From b63658777f9528364b0b50e3be5eac25180b52b9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sat, 12 Sep 2026 06:41:36 +0800 Subject: [PATCH 01/18] Add docs for ConcatenateVideo, update CreateVideo and ImageColorSpace (linear option) --- .../docs/ConcatenateVideo/en.md | 24 +++++++++++++++++++ comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md | 7 ++++-- .../docs/ImageColorSpace/en.md | 13 +++++----- 3 files changed, 36 insertions(+), 8 deletions(-) create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/en.md diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/en.md new file mode 100644 index 000000000..963a60b65 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/en.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +Concatenates multiple video segments into a single video, preserving the order in which they are connected. Compatible encoded inputs are combined without being decoded, and an optional separate audio track can be supplied to replace the original audio. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `videos` | Video segments to concatenate in input order. Connect 1 to 100 videos; each video appears as a separate input slot labeled `video_1`, `video_2`, etc. | VIDEO | Yes | 1 to 100 segments | +| `codec` | Codec used to encode video tensors. Auto uses H.264; already encoded videos remain unchanged. Default: "auto" | COMBO | Yes | `"auto"`
Other options are defined by the available video codec types. | +| `complete_audio` | Optional complete soundtrack for the concatenated video. Overrides audio carried by the input videos. | AUDIO | No | N/A | + +**Note:** The `videos` input accepts between 1 and 100 video segments. If `complete_audio` is provided, it replaces the audio of all input videos. When `codec` is set to "auto", compatible encoded inputs are concatenated without decoding. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | The concatenated video. | VIDEO | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md index a6140f874..b8242f662 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Create Video -The Create Video node combines a sequence of images into a video. You can set the playback speed in frames per second, optionally add audio, and choose the bit depth and color space of the resulting video. +The Create Video node combines a sequence of images into a video. You can set the playback speed in frames per second, optionally add audio, and choose the compression format, bit depth, and color space of the resulting video. ## Inputs @@ -11,9 +11,12 @@ The Create Video node combines a sequence of images into a video. You can set th | `audio` | The audio to add to the video. | AUDIO | No | - | | `bit_depth` | Auto uses 8-bit for sRGB and 10-bit for HDR. Explicit 8-bit and 10-bit choices are independent of colorspace. (default: "auto") | COMBO | No | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | Colorspace of the input images. HDR selects BT.2020/HLG and HDR PQ selects BT.2020/PQ. (default: "sRGB") | COMBO | No | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | Optionally encode the video immediately. None keeps the images in tensor form; Auto uses H.264. (default: "none") | COMBO | No | `"none"`
Available video codec options from the video codec list (e.g. `"auto"` and other supported codecs) | Note: When `bit_depth` is set to `"auto"`, the node automatically uses 10-bit for the HDR and HDR PQ color spaces, and 8-bit for sRGB. +Note: The `codec` parameter is an advanced option. When it is left at `"none"`, the output stays in tensor form; selecting any other codec encodes the video immediately. + ## Outputs | Output Name | Description | Data Type | @@ -23,4 +26,4 @@ Note: When `bit_depth` is set to `"auto"`, the node automatically uses 10-bit fo > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/en.md index 0131b0008..d92ddecc5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/en.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Convert Image Color Space -The ImageColorSpace node converts images between sRGB (Rec.709), HDR (Rec.2020 HLG), and HDR PQ (Rec.2020 PQ) color spaces. When narrowing the color space, it tone-maps excess luminance across the batch and compresses out-of-gamut colors. Conversions are computed in float32, and any alpha channel is passed through unchanged. +The ImageColorSpace node converts images between sRGB (Rec.709), linear Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG), and HDR PQ (Rec.2020 PQ) color spaces. When narrowing the color space, it tone-maps excess luminance across the batch and compresses out-of-gamut colors. Conversions are computed in float32, and any alpha channel is passed through unchanged. ## Inputs | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | The input image to be converted. | IMAGE | Yes | Any valid image. | -| `source` | Color space of the input pixels. Default: "sRGB". | COMBO | Yes | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `destination` | Color space of the output pixels. Set the save node to this same color space. Default: "sRGB". | COMBO | Yes | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `source` | Color space of the input pixels. Default: "sRGB". | COMBO | Yes | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | Color space of the output pixels. Set the save node to this same color space. Default: "sRGB". | COMBO | Yes | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## Outputs @@ -18,13 +18,14 @@ The ImageColorSpace node converts images between sRGB (Rec.709), HDR (Rec.2020 H ## Notes -- The node uses a 203-nit SDR white level and a 1000-nit HLG reference display for conversions. +- Linear 1.0 uses the same 203-nit reference white as sRGB; HLG uses a 1000-nit reference display. +- Linear output and linear-to-HDR conversions preserve extended values without tone mapping. +- SDR output and PQ-to-HLG conversion tone-map excess luminance across the batch (sharing one white point so exposure does not change frame by frame) and compress out-of-gamut colors. - Conversions are computed in float32 and return the intermediate device and dtype. - Straight alpha is not color-transformed; only the RGB channels are converted. - If `source` and `destination` are the same, no color transformation is applied — the image is only moved to the intermediate device and dtype. -- When narrowing the color space, the node tone-maps excess luminance across the whole batch (sharing one white point so exposure does not change frame by frame) and compresses out-of-gamut colors. > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` From 39bd3bfe42a93b43a0d7024a3a0e4afd9c49f728 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sat, 12 Sep 2026 06:41:59 +0800 Subject: [PATCH 02/18] Update translations for CreateVideo and ImageColorSpace (linear option), Tripo param translations --- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md | 15 ++++---- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md | 17 +++++---- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md | 21 ++++++----- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md | 21 ++++++----- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md | 21 ++++++----- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md | 15 ++++---- .../docs/CreateVideo/pt-BR.md | 19 +++++----- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md | 15 ++++---- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md | 19 +++++----- .../docs/CreateVideo/zh-TW.md | 23 ++++++------ comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md | 23 +++++++----- .../docs/ImageColorSpace/ar.md | 30 ++++++++-------- .../docs/ImageColorSpace/es.md | 34 +++++++++--------- .../docs/ImageColorSpace/fa.md | 34 +++++++++--------- .../docs/ImageColorSpace/fr.md | 36 +++++++++---------- .../docs/ImageColorSpace/ja.md | 32 ++++++++--------- .../docs/ImageColorSpace/ko.md | 30 ++++++++-------- .../docs/ImageColorSpace/pt-BR.md | 30 ++++++++-------- .../docs/ImageColorSpace/ru.md | 32 ++++++++--------- .../docs/ImageColorSpace/tr.md | 32 ++++++++--------- .../docs/ImageColorSpace/zh-TW.md | 34 +++++++++--------- .../docs/ImageColorSpace/zh.md | 32 ++++++++--------- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md | 28 +++++++-------- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md | 28 +++++++-------- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md | 28 +++++++-------- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md | 28 +++++++-------- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md | 8 ++--- .../docs/TripoSmartSegmentNode/es.md | 6 ++-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md | 6 ++-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md | 6 ++-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md | 6 ++-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md | 6 ++-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md | 4 +-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md | 2 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md | 10 +++--- .../docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md | 6 ++-- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/ar.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/es.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/fa.md | 30 ++++++++-------- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/fr.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/ko.md | 28 +++++++-------- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/pt-BR.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/ru.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/zh-TW.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/zh.md | 2 +- .../docs/TripoTextureNodeV2/es.md | 2 +- .../docs/TripoTextureNodeV2/fa.md | 6 ++-- .../docs/TripoTextureNodeV2/fr.md | 2 +- .../docs/TripoTextureNodeV2/ko.md | 4 +-- .../docs/TripoTextureNodeV2/pt-BR.md | 2 +- .../docs/TripoTextureNodeV2/zh-TW.md | 16 ++++----- .../docs/TripoTextureNodeV2/zh.md | 2 +- 54 files changed, 430 insertions(+), 417 deletions(-) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md index c0c1cbcbb..438fdadd6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md @@ -1,18 +1,21 @@ # إنشاء فيديو -أنشئ عقدة "Create Video" ملف فيديو من تسلسل الصور. يمكنك ضبط سرعة التشغيل بإطارات في الثانية، وإضافة صوت اختياريًا، واختيار عمق البت وفضاء الألوان للفيديو الناتج. +عقدة Create Video تدمج سلسلة من الصور في فيديو. يمكنك ضبط سرعة التشغيل بالإطارات في الثانية، وإضافة الصوت اختياريًا، واختيار تنسيق الضغط وعمق البت ومساحة الألوان للفيديو الناتج. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الصور` | الصور المستخدمة لإنشاء الفيديو منها. | IMAGE | نعم | - | +| `الصور` | الصور المراد إنشاء فيديو منها. | IMAGE | نعم | - | | `الإطارات في الثانية` | عدد الإطارات في الثانية لسرعة تشغيل الفيديو (الافتراضي: 30.0). | FLOAT | نعم | 1.0 - 120.0 | | `الصوت` | الصوت المراد إضافته إلى الفيديو. | AUDIO | لا | - | -| `bit_depth` | الوضع التلقائي يستخدم 8-بت لـ sRGB و10-بت لـ HDR. الخيارات الصريحة 8-بت و10-بت مستقلة عن فضاء الألوان. (الافتراضي: "auto") | COMBO | لا | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | فضاء الألوان للصور المدخلة. خيار HDR يختار BT.2020/HLG وخيار HDR PQ يختار BT.2020/PQ. (الافتراضي: "sRGB") | COMBO | لا | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `bit_depth` | يستخدم Auto 8-bit لـ sRGB و10-bit لـ HDR. خيارا 8-bit و10-bit الصريحان مستقلان عن مساحة الألوان. (الافتراضي: "auto") | COMBO | لا | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | مساحة ألوان الصور المدخلة. يحدد HDR معيار BT.2020/HLG، ويحدد HDR PQ معيار BT.2020/PQ. (الافتراضي: "sRGB") | COMBO | لا | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | ترميز الفيديو فورًا بشكل اختياري. يبقي None الصور في شكل موتر؛ ويستخدم Auto ترميز H.264. (الافتراضي: "none") | COMBO | لا | `"none"`
خيارات ترميز الفيديو المتاحة من قائمة ترميزات الفيديو (مثل `"auto"` وترميزات أخرى مدعومة) | -ملاحظة: عندما يتم تعيين `bit_depth` على "auto"، تستخدم العقدة 10-بت لفضائي الألوان HDR وHDR PQ، و8-بت لـ sRGB. +ملاحظة: عندما يتم ضبط `bit_depth` على `"auto"`، تستخدم العقدة تلقائيًا 10-bit لمساحات ألوان HDR وHDR PQ، و8-bit لـ sRGB. + +ملاحظة: يُعد المعامل `codec` خيارًا متقدمًا. عندما يُترك على `"none"`، يبقى الخرج في شكل موتر؛ واختيار أي ترميز آخر يرمّز الفيديو فورًا. ## المخرجات @@ -23,4 +26,4 @@ > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md index 5947980fb..589ce6af2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md @@ -1,18 +1,21 @@ # Crear video -El nodo Create Video genera un archivo de video a partir de una secuencia de imágenes. Puedes ajustar la velocidad de reproducción en fotogramas por segundo, agregar audio opcionalmente y elegir la profundidad de bits y el espacio de color del video resultante. +El nodo Create Video combina una secuencia de imágenes en un video. Puedes establecer la velocidad de reproducción en fotogramas por segundo, agregar audio opcionalmente y elegir el formato de compresión, la profundidad de bits y el espacio de color del video resultante. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | |-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `imágenes` | Las imágenes a partir de las cuales se crea el video. | IMAGE | Sí | - | -| `fps` | Los fotogramas por segundo para la velocidad de reproducción del video (predeterminado: 30.0). | FLOAT | Sí | 1.0 - 120.0 | +| `imágenes` | Las imágenes con las que se creará un video. | IMAGE | Sí | - | +| `fps` | Los fotogramas por segundo para la velocidad de reproducción del video (valor predeterminado: 30.0). | FLOAT | Sí | 1.0 - 120.0 | | `audio` | El audio que se agregará al video. | AUDIO | No | - | -| `bit_depth` | Auto usa 8 bits para sRGB y 10 bits para HDR. Las opciones explícitas de 8 bits y 10 bits son independientes del espacio de color. (predeterminado: "auto") | COMBO | No | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | Espacio de color de las imágenes de entrada. HDR selecciona BT.2020/HLG y HDR PQ selecciona BT.2020/PQ. (predeterminado: "sRGB") | COMBO | No | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `bit_depth` | `"auto"` usa 8 bits para sRGB y 10 bits para HDR. Las opciones explícitas de 8 bits y 10 bits son independientes del espacio de color. (valor predeterminado: `"auto"`) | COMBO | No | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | Espacio de color de las imágenes de entrada. `"HDR"` selecciona BT.2020/HLG y `"HDR PQ"` selecciona BT.2020/PQ. (valor predeterminado: `"sRGB"`) | COMBO | No | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | Opcionalmente, codifica el video de inmediato. `"none"` mantiene las imágenes en forma de tensor; `"auto"` usa H.264. (valor predeterminado: `"none"`) | COMBO | No | `"none"`
Opciones de códec de video disponibles en la lista de códecs de video (p. ej. `"auto"` y otros códecs compatibles) | -Nota: Cuando `bit_depth` se establece en "auto", el nodo usa 10 bits para los espacios de color HDR y HDR PQ, y 8 bits para sRGB. +Nota: Cuando `bit_depth` se establece en `"auto"`, el nodo usa automáticamente 10 bits para los espacios de color HDR y HDR PQ, y 8 bits para sRGB. + +Nota: El parámetro `codec` es una opción avanzada. Cuando se deja en `"none"`, la salida permanece en forma de tensor; seleccionar cualquier otro códec codifica el video de inmediato. ## Salidas @@ -23,4 +26,4 @@ Nota: Cuando `bit_depth` se establece en "auto", el nodo usa 10 bits para los es > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md index 535328f08..2c0445b21 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md @@ -1,26 +1,29 @@ # ایجاد ویدیو -گره Create Video از دنباله‌ای از تصاویر، یک فایل ویدیویی تولید می‌کند. می‌توانید سرعت پخش را بر حسب فریم بر ثانیه تنظیم کنید، به‌صورت اختیاری صدا اضافه کنید و عمق بیت و فضای رنگی ویدیوی حاصل را انتخاب کنید. +گره Create Video دنباله‌ای از تصاویر را در یک ویدئو ترکیب می‌کند. می‌توانید سرعت پخش را بر حسب فریم بر ثانیه تنظیم کنید، به‌صورت اختیاری صدا اضافه کنید و قالب فشرده‌سازی، عمق بیت و فضای رنگ ویدئوی خروجی را انتخاب کنید. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `تصاویر` | تصاویری که برای ساخت ویدیو استفاده می‌شوند. | IMAGE | بله | - | -| `فریم بر ثانیه` | فریم بر ثانیه برای سرعت پخش ویدیو (پیش‌فرض: 30.0). | FLOAT | بله | 1.0 - 120.0 | -| `صدا` | صدایی که به ویدیو اضافه می‌شود. | AUDIO | خیر | - | -| `bit_depth` | حالت خودکار برای sRGB از 8 بیت و برای HDR از 10 بیت استفاده می‌کند. انتخاب صریح 8 بیت و 10 بیت مستقل از فضای رنگی است. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | خیر | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | فضای رنگی تصاویر ورودی. HDR از BT.2020/HLG و HDR PQ از BT.2020/PQ استفاده می‌کند. (پیش‌فرض: "sRGB") | COMBO | خیر | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `تصاویر` | تصاویری که ویدئو از آن‌ها ساخته می‌شود. | IMAGE | بله | - | +| `فریم بر ثانیه` | نرخ فریم بر ثانیه برای سرعت پخش ویدئو (پیش‌فرض: 30.0). | FLOAT | بله | 1.0 - 120.0 | +| `صدا` | صدایی که به ویدئو اضافه می‌شود. | AUDIO | خیر | - | +| `bit_depth` | حالت خودکار برای sRGB از 8 بیت و برای HDR از 10 بیت استفاده می‌کند. انتخاب‌های صریح 8 بیت و 10 بیت مستقل از فضای رنگ هستند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | خیر | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | فضای رنگ تصاویر ورودی. HDR گزینه BT.2020/HLG را انتخاب می‌کند و HDR PQ گزینه BT.2020/PQ را انتخاب می‌کند. (پیش‌فرض: "sRGB") | COMBO | خیر | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | به‌صورت اختیاری ویدئو را فوراً رمزگذاری می‌کند. گزینه None تصاویر را در قالب تنسور نگه می‌دارد؛ گزینه Auto از H.264 استفاده می‌کند. (پیش‌فرض: "none") | COMBO | خیر | `"none"`
گزینه‌های کدک ویدئوی موجود از فهرست کدک‌های ویدئو (مثلاً `"auto"` و سایر کدک‌های پشتیبانی‌شده) | -نکته: وقتی `bit_depth` روی "auto" تنظیم شود، گره برای فضاهای رنگی HDR و HDR PQ از 10 بیت و برای sRGB از 8 بیت استفاده می‌کند. +توجه: وقتی `bit_depth` روی `"auto"` تنظیم شود، گره به‌طور خودکار برای فضاهای رنگ HDR و HDR PQ از 10 بیت و برای sRGB از 8 بیت استفاده می‌کند. + +توجه: پارامتر `codec` یک گزینه پیشرفته است. وقتی روی `"none"` باقی بماند، خروجی در قالب تنسور می‌ماند؛ انتخاب هر کدک دیگر، ویدئو را فوراً رمزگذاری می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | ویدیوی تولیدشده شامل تصاویر ورودی و صدای اختیاری. | VIDEO | +| `output` | ویدئوی تولیدشده شامل تصاویر ورودی و صدای اختیاری. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md index 152014240..b254b10c0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md @@ -1,26 +1,29 @@ # Créer une vidéo -Le nœud Create Video génère un fichier vidéo à partir d'une séquence d'images. Vous pouvez définir la vitesse de lecture en images par seconde, ajouter éventuellement de l'audio, et choisir la profondeur de bits ainsi que l'espace colorimétrique de la vidéo résultante. +Le nœud Create Video combine une séquence d’images en une vidéo. Vous pouvez définir la vitesse de lecture en images par seconde, ajouter éventuellement de l’audio et choisir le format de compression, la profondeur de bits et l’espace colorimétrique de la vidéo résultante. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `images` | Les images à partir desquelles créer une vidéo. | IMAGE | Oui | - | -| `fps` | Le nombre d'images par seconde pour la vitesse de lecture de la vidéo (par défaut : 30.0). | FLOAT | Oui | 1.0 - 120.0 | -| `audio` | L'audio à ajouter à la vidéo. | AUDIO | Non | - | -| `bit_depth` | Auto utilise 8 bits pour sRGB et 10 bits pour HDR. Les choix explicites 8 bits et 10 bits sont indépendants de l'espace colorimétrique. (par défaut : « auto ») | COMBO | Non | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | Espace colorimétrique des images d'entrée. HDR sélectionne BT.2020/HLG et HDR PQ sélectionne BT.2020/PQ. (par défaut : « sRGB ») | COMBO | Non | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `images` | Les images à partir desquelles créer la vidéo. | IMAGE | Oui | - | +| `fps` | Le nombre d’images par seconde pour la vitesse de lecture de la vidéo (par défaut : 30.0). | FLOAT | Oui | 1.0 - 120.0 | +| `audio` | L’audio à ajouter à la vidéo. | AUDIO | Non | - | +| `bit_depth` | Auto utilise 8 bits pour sRGB et 10 bits pour HDR. Les choix explicites 8 bits et 10 bits sont indépendants de l’espace colorimétrique. (par défaut : "auto") | COMBO | Non | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | Espace colorimétrique des images d’entrée. HDR sélectionne BT.2020/HLG et HDR PQ sélectionne BT.2020/PQ. (par défaut : "sRGB") | COMBO | Non | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | Encode éventuellement la vidéo immédiatement. None conserve les images sous forme de tenseur ; Auto utilise H.264. (par défaut : "none") | COMBO | Non | `"none"`
Options de codec vidéo disponibles dans la liste des codecs vidéo (par ex. `"auto"` et autres codecs pris en charge) | -Remarque : Lorsque `bit_depth` est défini sur « auto », le nœud utilise 10 bits pour les espaces colorimétriques HDR et HDR PQ, et 8 bits pour sRGB. +Remarque : lorsque `bit_depth` est défini sur `"auto"`, le nœud utilise automatiquement 10 bits pour les espaces colorimétriques HDR et HDR PQ, et 8 bits pour sRGB. + +Remarque : le paramètre `codec` est une option avancée. Lorsqu’il est laissé sur `"none"`, la sortie reste sous forme de tenseur ; sélectionner tout autre codec encode la vidéo immédiatement. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `output` | La vidéo générée contenant les images d'entrée et l'audio facultatif. | VIDEO | +| `output` | La vidéo générée contenant les images d’entrée et l’audio facultatif. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md index bf1ece7e5..0d5188f44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md @@ -1,26 +1,29 @@ # 動画を作成 -Create Video ノードは、一連の画像からビデオファイルを生成します。1秒あたりのフレーム数で再生速度を設定し、オプションでオーディオを追加し、生成されるビデオのビット深度と色空間を選択できます。 +Create Video ノードは、一連の画像をビデオに結合します。再生速度をフレーム毎秒で設定し、必要に応じてオーディオを追加し、生成されるビデオの圧縮形式、ビット深度、色空間を選択できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `画像` | ビデオを作成するための画像。 | IMAGE | はい | - | -| `fps` | ビデオの再生速度の1秒あたりのフレーム数（デフォルト: 30.0）。 | FLOAT | はい | 1.0 - 120.0 | -| `オーディオ` | ビデオに追加するオーディオ。 | AUDIO | いいえ | - | -| `bit_depth` | Auto は sRGB には 8 ビット、HDR には 10 ビットを使用します。明示的な 8 ビットと 10 ビットの選択は、色空間に依存しません。（デフォルト: "auto"） | COMBO | いいえ | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | 入力画像の色空間。HDR は BT.2020/HLG を選択し、HDR PQ は BT.2020/PQ を選択します。（デフォルト: "sRGB"） | COMBO | いいえ | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `画像` | ビデオを作成する元となる画像です。 | IMAGE | はい | - | +| `fps` | ビデオの再生速度を指定するフレーム毎秒（デフォルト：30.0）。 | FLOAT | はい | 1.0 - 120.0 | +| `オーディオ` | ビデオに追加するオーディオです。 | AUDIO | いいえ | - | +| `bit_depth` | `"auto"` は sRGB では 8-bit、HDR では 10-bit を使用します。明示的な 8-bit と 10-bit の選択は色空間とは独立しています。（デフォルト："auto"） | COMBO | いいえ | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | 入力画像の色空間です。HDR は BT.2020/HLG を選択し、HDR PQ は BT.2020/PQ を選択します。（デフォルト："sRGB"） | COMBO | いいえ | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | 任意でビデオを即座にエンコードします。`"none"` は画像をテンソル形式のまま保持し、`"auto"` は H.264 を使用します。（デフォルト："none"） | COMBO | いいえ | `"none"`
ビデオコーデック一覧から利用可能なビデオコーデックオプション（例：`"auto"` およびその他のサポートされるコーデック） | -注：`bit_depth` が "auto" に設定されている場合、ノードは HDR および HDR PQ 色空間には 10 ビット、sRGB には 8 ビットを使用します。 +注：`bit_depth` が `"auto"` に設定されている場合、ノードは HDR および HDR PQ 色空間には自動的に 10-bit を使用し、sRGB には 8-bit を使用します。 + +注：`codec` パラメータは詳細設定オプションです。`"none"` のままにすると、出力はテンソル形式のままになります。それ以外のコーデックを選択すると、ビデオが即座にエンコードされます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 入力画像とオプションのオーディオを含む生成されたビデオ。 | VIDEO | +| `output` | 入力画像とオプションのオーディオを含む生成済みビデオです。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md index a29820fe0..13c456789 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md @@ -1,18 +1,21 @@ # 비디오 생성 -Create Video 노드는 일련의 이미지에서 비디오 파일을 생성합니다. 초당 프레임 수(fps)로 재생 속도를 설정하고, 선택적으로 오디오를 추가하며, 결과 비디오의 비트 심도와 색 공간을 선택할 수 있습니다. +Create Video 노드는 이미지 시퀀스를 비디오로 결합합니다. 초당 프레임 단위로 재생 속도를 설정하고, 선택적으로 오디오를 추가하며, 결과 비디오의 압축 형식, 비트 심도, 색 공간을 선택할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `이미지` | 비디오를 생성할 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | +| `이미지` | 비디오를 만들 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | | `fps` | 비디오 재생 속도의 초당 프레임 수입니다(기본값: 30.0). | FLOAT | 예 | 1.0 - 120.0 | | `오디오` | 비디오에 추가할 오디오입니다. | AUDIO | 아니요 | - | -| `bit_depth` | 자동(auto)은 sRGB에 대해 8비트, HDR에 대해 10비트를 사용합니다. 명시적 8비트 및 10비트 선택은 색 공간과 무관합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 아니요 | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | 입력 이미지의 색 공간입니다. HDR은 BT.2020/HLG를 선택하고, HDR PQ는 BT.2020/PQ를 선택합니다. (기본값: "sRGB") | COMBO | 아니요 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `bit_depth` | Auto는 sRGB에 8비트를, HDR에 10비트를 사용합니다. 명시적인 8비트 및 10비트 선택은 색 공간과 무관합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 아니요 | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | 입력 이미지의 색 공간입니다. HDR은 BT.2020/HLG를 선택하고 HDR PQ는 BT.2020/PQ를 선택합니다. (기본값: "sRGB") | COMBO | 아니요 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | 선택적으로 비디오를 즉시 인코딩합니다. None은 이미지를 텐서 형태로 유지하고, Auto는 H.264를 사용합니다. (기본값: "none") | COMBO | 아니요 | `"none"`
비디오 코덱 목록에서 사용 가능한 비디오 코덱 옵션(예: `"auto"` 및 기타 지원되는 코덱) | -참고: `bit_depth`를 "auto"로 설정하면 노드는 HDR 및 HDR PQ 색 공간에 대해 10비트를 사용하고, sRGB에 대해 8비트를 사용합니다. +참고: `bit_depth`가 `"auto"`로 설정되면 노드는 HDR 및 HDR PQ 색 공간에는 10비트를, sRGB에는 8비트를 자동으로 사용합니다. + +참고: `codec` 매개변수는 고급 옵션입니다. `"none"`으로 남겨 두면 출력은 텐서 형태로 유지됩니다. 다른 코덱을 선택하면 비디오가 즉시 인코딩됩니다. ## 출력 @@ -23,4 +26,4 @@ Create Video 노드는 일련의 이미지에서 비디오 파일을 생성합 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md index 5aa4fae38..01fb892a8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md @@ -1,18 +1,21 @@ # Criar Vídeo -O nó Create Video gera um arquivo de vídeo a partir de uma sequência de imagens. Você pode definir a velocidade de reprodução em quadros por segundo, adicionar áudio opcionalmente e escolher a profundidade de bits e o espaço de cores do vídeo resultante. +O nó Create Video combina uma sequência de imagens em um vídeo. Você pode definir a velocidade de reprodução em quadros por segundo, adicionar áudio opcionalmente e escolher o formato de compressão, a profundidade de bits e o espaço de cores do vídeo resultante. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `imagens` | As imagens para criar um vídeo. | IMAGE | Sim | - | -| `fps` | A velocidade de reprodução do vídeo em quadros por segundo (padrão: 30.0). | FLOAT | Sim | 1.0 - 120.0 | +| `imagens` | As imagens a partir das quais criar um vídeo. | IMAGE | Sim | - | +| `fps` | Os quadros por segundo para a velocidade de reprodução do vídeo (padrão: 30.0). | FLOAT | Sim | 1.0 - 120.0 | | `áudio` | O áudio a ser adicionado ao vídeo. | AUDIO | Não | - | -| `bit_depth` | Auto usa 8 bits para sRGB e 10 bits para HDR. As opções explícitas de 8 bits e 10 bits são independentes do espaço de cores. (padrão: "auto") | COMBO | Não | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | Espaço de cores das imagens de entrada. HDR seleciona BT.2020/HLG e HDR PQ seleciona BT.2020/PQ. (padrão: "sRGB") | COMBO | Não | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `bit_depth` | A opção `"auto"` usa 8 bits para sRGB e 10 bits para HDR. As escolhas explícitas de 8 bits e 10 bits são independentes do espaço de cores. (padrão: `"auto"`) | COMBO | Não | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | Espaço de cores das imagens de entrada. HDR seleciona BT.2020/HLG e HDR PQ seleciona BT.2020/PQ. (padrão: `"sRGB"`) | COMBO | Não | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | Opcionalmente, codifica o vídeo imediatamente. A opção `"none"` mantém as imagens em formato de tensor; `"auto"` usa H.264. (padrão: `"none"`) | COMBO | Não | `"none"`
Opções de codec de vídeo disponíveis na lista de codecs de vídeo (por exemplo, `"auto"` e outros codecs suportados) | -Nota: Quando `bit_depth` está definido como "auto", o nó usa 10 bits para os espaços de cores HDR e HDR PQ, e 8 bits para sRGB. +Nota: Quando `bit_depth` é definido como `"auto"`, o nó usa automaticamente 10 bits para os espaços de cores HDR e HDR PQ, e 8 bits para sRGB. + +Nota: O parâmetro `codec` é uma opção avançada. Quando é deixado em `"none"`, a saída permanece em formato de tensor; selecionar qualquer outro codec codifica o vídeo imediatamente. ## Saídas @@ -23,4 +26,4 @@ Nota: Quando `bit_depth` está definido como "auto", o nó usa 10 bits para os e > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md index 640c4aa55..12cd88d09 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md @@ -1,18 +1,21 @@ # Создать видео -The Create Video node generates a video file from a sequence of images. You can set the playback speed in frames per second, optionally add audio, and choose the bit depth and color space of the resulting video. +Узел Create Video объединяет последовательность изображений в видео. Вы можете задать скорость воспроизведения в кадрах в секунду, при необходимости добавить аудио и выбрать формат сжатия, битовую глубину и цветовое пространство итогового видео. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `изображения` | Изображения, из которых создается видео. | IMAGE | Да | - | +| `изображения` | Изображения, из которых создаётся видео. | IMAGE | Да | - | | `кадров в секунду` | Количество кадров в секунду для скорости воспроизведения видео (по умолчанию: 30.0). | FLOAT | Да | 1.0 - 120.0 | -| `аудио` | Аудио для добавления в видео. | AUDIO | Нет | - | -| `bit_depth` | Значение "auto" использует 8-бит для sRGB и 10-бит для HDR. Явный выбор 8-бит или 10-бит не зависит от цветового пространства. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Нет | `"auto"`
8
10 | +| `аудио` | Аудио, добавляемое к видео. | AUDIO | Нет | - | +| `bit_depth` | Auto использует 8 бит для sRGB и 10 бит для HDR. Явные варианты 8 бит и 10 бит не зависят от цветового пространства. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Нет | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | Цветовое пространство входных изображений. HDR выбирает BT.2020/HLG, а HDR PQ выбирает BT.2020/PQ. (по умолчанию: "sRGB") | COMBO | Нет | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | При необходимости сразу закодировать видео. None сохраняет изображения в тензорной форме; Auto использует H.264. (по умолчанию: "none") | COMBO | Нет | `"none"`
Доступные варианты видеокодеков из списка видеокодеков (например, `"auto"` и другие поддерживаемые кодеки) | -Примечание: Когда параметр `bit_depth` установлен в значение "auto", узел использует 10-бит для цветовых пространств HDR и HDR PQ, и 8-бит для sRGB. +Примечание. Когда для `bit_depth` задано значение `"auto"`, узел автоматически использует 10 бит для цветовых пространств HDR и HDR PQ и 8 бит для sRGB. + +Примечание. Параметр `codec` — это расширенная опция. Если оставить его равным `"none"`, выходные данные остаются в тензорной форме; выбор любого другого кодека немедленно кодирует видео. ## Выходы @@ -23,4 +26,4 @@ The Create Video node generates a video file from a sequence of images. You can > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md index 340f1fd09..bf1df7871 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md @@ -1,26 +1,29 @@ # Video Oluştur -Create Video düğümü, bir dizi görüntüden bir video dosyası oluşturur. Saniyedeki kare sayısı (fps) cinsinden oynatma hızını ayarlayabilir, isteğe bağlı olarak ses ekleyebilir ve elde edilen videonun bit derinliğini ve renk uzayını seçebilirsiniz. +Create Video düğümü, bir görüntü dizisini bir videoda birleştirir. Oynatma hızını saniyedeki kare sayısı olarak ayarlayabilir, isteğe bağlı olarak ses ekleyebilir ve elde edilen videonun sıkıştırma biçimini, bit derinliğini ve renk uzayını seçebilirsiniz. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `görüntüler` | Video oluşturmak için kullanılan görüntüler. | IMAGE | Evet | - | +| `görüntüler` | Video oluşturmak için kullanılacak görüntüler. | IMAGE | Evet | - | | `fps` | Video oynatma hızı için saniyedeki kare sayısı (varsayılan: 30.0). | FLOAT | Evet | 1.0 - 120.0 | | `ses` | Videoya eklenecek ses. | AUDIO | Hayır | - | -| `bit_depth` | Otomatik, sRGB için 8-bit ve HDR için 10-bit kullanır. Açık 8-bit ve 10-bit seçimleri renk uzayından bağımsızdır. (varsayılan: "auto") | COMBO | Hayır | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | Giriş görüntülerinin renk uzayı. HDR, BT.2020/HLG'yi; HDR PQ ise BT.2020/PQ'yu seçer. (varsayılan: "sRGB") | COMBO | Hayır | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `bit_depth` | `"auto"` sRGB için 8 bit, HDR için 10 bit kullanır. Açık 8 bit ve 10 bit seçimleri renk uzayından bağımsızdır. (varsayılan: "auto") | COMBO | Hayır | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | Girdi görüntülerinin renk uzayı. HDR, BT.2020/HLG'yi seçer; HDR PQ ise BT.2020/PQ'yu seçer. (varsayılan: "sRGB") | COMBO | Hayır | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | Videoyu isteğe bağlı olarak hemen kodlayın. `"none"` görüntüleri tensör biçiminde tutar; `"auto"` ise H.264 kullanır. (varsayılan: "none") | COMBO | Hayır | `"none"`
Video kodek listesinden kullanılabilir video kodek seçenekleri (örn. `"auto"` ve desteklenen diğer kodekler) | -Not: `bit_depth` "auto" olarak ayarlandığında düğüm, HDR ve HDR PQ renk uzayları için 10-bit, sRGB için 8-bit kullanır. +Not: `bit_depth` `"auto"` olarak ayarlandığında, düğüm HDR ve HDR PQ renk uzayları için otomatik olarak 10 bit, sRGB için ise 8 bit kullanır. + +Not: `codec` parametresi gelişmiş bir seçenektir. `"none"` olarak bırakıldığında çıktı tensör biçiminde kalır; başka bir kodek seçildiğinde video hemen kodlanır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Giriş görüntülerini ve isteğe bağlı sesi içeren oluşturulan video. | VIDEO | +| `output` | Girdi görüntülerini ve isteğe bağlı sesi içeren oluşturulan video. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md index 7ac63dd3f..5912ec741 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md @@ -1,26 +1,29 @@ # 建立影片 -Create Video 節點從一系列影像生成影片檔案。您可以設定每秒幀數的播放速度，可選擇加入音訊，並選擇生成影片的位元深度和色彩空間。 +Create Video 節點會將一系列影像結合成影片。你可以設定播放速度（以每秒影格數為單位），可選擇加入音訊，並選擇輸出影片的壓縮格式、位元深度與色彩空間。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `影像` | 要從中建立影片的影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `每秒影格數` | 影片播放速度的每秒幀數（預設：30.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 120.0 | +| `影像` | 要據以建立影片的影像。 | IMAGE | 是 | - | +| `每秒影格數` | 影片播放速度的每秒影格數（預設：30.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 120.0 | | `音訊` | 要加入影片的音訊。 | AUDIO | 否 | - | -| `bit_depth` | Auto 對 sRGB 使用 8 位元，對 HDR 使用 10 位元。明確選擇 8 位元和 10 位元則與色彩空間無關。（預設：`"auto"`） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | 輸入影像的色彩空間。HDR 選用 BT.2020/HLG，HDR PQ 選用 BT.2020/PQ。（預設：`"sRGB"`） | COMBO | 否 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `bit_depth` | Auto 會針對 sRGB 使用 8 位元、針對 HDR 使用 10 位元。明確選擇 8 位元與 10 位元時，會與色彩空間無關。（預設："auto"） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | 輸入影像的色彩空間。HDR 會選用 BT.2020/HLG，HDR PQ 會選用 BT.2020/PQ。（預設："sRGB"） | COMBO | 否 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | 可選擇立即編碼影片。None 會將影像保持為張量形式；Auto 會使用 H.264。（預設："none"） | COMBO | 否 | `"none"`
可從視訊編碼器清單取得的可用視訊編碼器選項（例如 `"auto"` 及其他支援的編碼器） | -注意：當 `bit_depth` 設定為 `"auto"` 時，節點對 HDR 和 HDR PQ 色彩空間使用 10 位元，對 sRGB 使用 8 位元。 +注意：當 `bit_depth` 設為 `"auto"` 時，節點會自動針對 HDR 與 HDR PQ 色彩空間使用 10 位元，並針對 sRGB 使用 8 位元。 + +注意：`codec` 參數是進階選項。當其保留為 `"none"` 時，輸出會保持為張量形式；選擇任何其他編碼器都會立即編碼影片。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 包含輸入影像和可選音訊的生成影片。 | VIDEO | +| `output` | 產生的影片，包含輸入影像與可選的音訊。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md index dfaf37fce..8e6b37970 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md @@ -1,24 +1,29 @@ # 创建视频 -Create Video 节点从图像序列生成视频文件。您可以设置播放速度（帧/秒），可选择添加音频，并选择输出视频的位深度和色彩空间。 +Create Video 节点将一系列图像合成为视频。您可以设置播放速度（以帧/秒为单位），可选添加音频，并选择生成视频的压缩格式、位深度和色彩空间。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `图像` | 用于创建视频的图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `帧率` | 视频播放速度（帧/秒）（默认值：30.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 120.0 | -| `音频` | 要添加到视频中的音频。 | AUDIO | 否 | - | -| `bit_depth` | 自动模式对 sRGB 使用 8 位，对 HDR 使用 10 位。显式选择 8 位或 10 位时与色彩空间无关。（默认值："auto"） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | 输入图像的色彩空间。HDR 使用 BT.2020/HLG，HDR PQ 使用 BT.2020/PQ。（默认值："sRGB"） | COMBO | 否 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `帧率` | 视频播放速度的帧/秒（默认值：30.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 120.0 | +| `音频` | 要添加到视频的音频。 | AUDIO | 否 | - | +| `bit_depth` | 自动模式对 sRGB 使用 8 位，对 HDR 使用 10 位。显式选择 8 位和 10 位与色彩空间无关。（默认值："auto"） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | 输入图像的色彩空间。HDR 选择 BT.2020/HLG，HDR PQ 选择 BT.2020/PQ。（默认值："sRGB"） | COMBO | 否 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | 可选地立即编码视频。None 将图像保持为张量形式；Auto 使用 H.264。（默认值："none"） | COMBO | 否 | `"none"`
视频编解码器列表中可用的视频编解码器选项（例如 `"auto"` 和其他受支持的编解码器） | + +注意：当 `bit_depth` 设置为 `"auto"` 时，节点会自动对 HDR 和 HDR PQ 色彩空间使用 10 位，对 sRGB 使用 8 位。 -注意：当 `bit_depth` 设置为 "auto" 时，节点对 HDR 和 HDR PQ 色彩空间使用 10 位，对 sRGB 使用 8 位。 +注意：`codec` 参数是一个高级选项。当其保留为 `"none"` 时，输出保持张量形式；选择任何其他编解码器都会立即编码视频。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 生成的视频，包含输入图像和可选的音频。 | VIDEO | +| `output` | 包含输入图像和可选音频的生成视频。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `2fa73f38b0609de4159e557b6abe73652c5bebab9d34ffdda743b0eac6049f13` +**Source fingerprint (SHA-256):** `9274559caabbafbcaad47883bf017967f9685f155ea1031e66cf22ee8d0d14c3` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md index 227a21857..e8410813a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# تحويل مساحة ألوان الصورة -## ملخص - -يقوم عقد ImageColorSpace بتحويل الصور بين مختلف مساحات الألوان، بما في ذلك sRGB، HDR (Rec.2020 HLG)، وHDR PQ (Rec.2020 PQ). يدعم العقد تضييق خريطة الألوان الزائدة للإضاءة عبر المجموعة وتضييق الألوان خارج النطاق، ويعمل فقط على قنوات RGB، مع مرور قنوات الألفا غير المعدلة. +تقوم عقدة ImageColorSpace بتحويل الصور بين فضاءات الألوان sRGB (Rec.709)، وlinear Rec.709، وHDR (Rec.2020 HLG)، وHDR PQ (Rec.2020 PQ). عند تضييق فضاء الألوان، تقوم بتعيين نغمات السطوع الزائد عبر الدفعة وتضغط الألوان خارج نطاق التدرج اللوني. تُحسب التحويلات بدقة float32، وتُمرَّر أي قناة alpha دون تغيير. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | نطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | الصورة المدخلة التي سيتم تحويلها. | IMAGE | نعم | أي صيغة صورة صالحة. | -| `source` | مساحة الألوان للبكسلات المدخلة. | COMBO | نعم |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | مساحة الألوان للبكسلات الصادرة. | COMBO | نعم |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +| `image` | الصورة المدخلة المراد تحويلها. | IMAGE | نعم | أي صورة صالحة. | +| `source` | فضاء الألوان للبكسلات المدخلة. الافتراضي: "sRGB". | COMBO | نعم | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | فضاء الألوان للبكسلات المخرجة. اضبط عقدة الحفظ على فضاء الألوان نفسه. الافتراضي: "sRGB". | COMBO | نعم | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة المحولة في المساحة الألوان المحددة. | IMAGE | +| `image` | الصورة المحوّلة في فضاء الألوان الوجهة المحدد. | IMAGE | ## ملاحظات -- يستخدم العقد لون أبيض SDR يبلغ 203 نانو لومينيز وعرض مرجعي يبلغ 1000 نانو لومينيز HLG للتحويلات. -- تتم حساب التحويلات باستخدام float32 وتعيد بينة الجهاز وdtype. -- لا يتم تحويل الألفا مباشرة. -- يدعم العقد تحويلات بين مساحات الألوان sRGB، HDR (Rec.2020 HLG)، وHDR PQ (Rec.2020 PQ). -- يقوم العقد بتضييق خريطة الألوان الزائدة للإضاءة وتضييق الألوان خارج النطاق لضمان تحويلات دقيقة. -- يتم استخدام قنوات RGB للتحويلات، ويتم مرور قنوات الألفا (إذا كانت موجودة) غير المعدلة. +- يستخدم Linear 1.0 نفس الأبيض المرجعي 203-nit كما في sRGB؛ ويستخدم HLG شاشة مرجعية 1000-nit. +- تحافظ مخرجات Linear وتحويلات linear-to-HDR على القيم الممتدة دون تعيين النغمات. +- تقوم مخرجات SDR وتحويل PQ-to-HLG بتعيين نغمات السطوع الزائد عبر الدفعة (مع مشاركة نقطة بيضاء واحدة بحيث لا يتغير التعريض إطارًا بإطار) وتضغط الألوان خارج نطاق التدرج اللوني. +- تُحسب التحويلات بدقة float32 وتُرجع الجهاز الوسيط ونوع البيانات dtype. +- لا يتم تحويل الألوان لقناة alpha المستقيمة؛ يتم تحويل قنوات RGB فقط. +- إذا كان `source` و`destination` متماثلين، فلا يتم تطبيق أي تحويل لوني — تُنقل الصورة فقط إلى الجهاز الوسيط ونوع البيانات dtype. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md index ff7383e0c..321f5cee8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# Convertir espacio de color de imagen -## Resumen - -El nodo ImageColorSpace convierte imágenes entre diferentes espacios de color, incluyendo sRGB, HDR (Rec.2020 HLG) y HDR PQ (Rec.2020 PQ). Soporta la reducción del exceso de luminancia en el tono de mapa a través del lote y la compresión de colores fuera del gamut, y opera únicamente en canales RGB, con los canales alfa pasados sin cambios. +El nodo ImageColorSpace convierte imágenes entre los espacios de color sRGB (Rec.709), Rec.709 lineal, HDR (Rec.2020 HLG) y HDR PQ (Rec.2020 PQ). Al reducir el espacio de color, aplica tone mapping a la luminancia excedente en todo el lote y comprime los colores fuera de gamut. Las conversiones se calculan en float32 y cualquier canal alfa se pasa sin cambios. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | La imagen de entrada que debe ser convertida. | IMAGE | Sí | Cualquier formato de imagen válido. | -| `source` | El espacio de color de los píxeles de entrada. | COMBO | Sí |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | El espacio de color de los píxeles de salida. | COMBO | Sí |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | La imagen de entrada que se va a convertir. | IMAGE | Sí | Cualquier imagen válida. | +| `source` | Espacio de color de los píxeles de entrada. Predeterminado: `"sRGB"`. | COMBO | Sí | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | Espacio de color de los píxeles de salida. Configure el nodo de guardado con este mismo espacio de color. Predeterminado: `"sRGB"`. | COMBO | Sí | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `image` | La imagen convertida en el espacio de color de salida especificado. | IMAGE | +|------------------|-------------|---------------| +| `image` | La imagen convertida en el espacio de color de destino especificado. | IMAGE | ## Notas -- El nodo utiliza una pantalla de referencia de 203 nit SDR blanca y una pantalla HLG de 1000 nit para las conversiones. -- Las conversiones se calculan en float32 y devuelven el dispositivo intermedio y el tipo de datos. -- El canal alfa se pasa sin cambios. -- El nodo admite conversiones entre los espacios de color sRGB, HDR (Rec.2020 HLG) y HDR PQ (Rec.2020 PQ). -- El nodo realiza un tono de mapa de reducción y comprime los colores fuera del gamut para asegurar conversiones precisas. -- Se utilizan los canales RGB para las conversiones, y el canal alfa (si está presente) se pasa sin cambios. +- El lineal 1.0 usa el mismo blanco de referencia de 203 nits que sRGB; HLG usa una pantalla de referencia de 1000 nits. +- La salida lineal y las conversiones de lineal a HDR conservan valores extendidos sin aplicar tone mapping. +- La salida SDR y la conversión de PQ a HLG aplican tone mapping a la luminancia excedente en todo el lote (compartiendo un único punto de blanco para que la exposición no cambie fotograma a fotograma) y comprimen los colores fuera de gamut. +- Las conversiones se calculan en float32 y devuelven el dispositivo y dtype intermedios. +- El alfa directo (straight alpha) no se transforma en color; solo se convierten los canales RGB. +- Si `source` y `destination` son iguales, no se aplica ninguna transformación de color; la imagen solo se mueve al dispositivo y dtype intermedios. > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md index f408532fd..c2869757e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# تبدیل فضای رنگ تصویر -## مقدمه - -گاه‌های رنگی تصاویر را بین فضاهای رنگی مختلفی مانند sRGB، HDR (Rec.2020 HLG)، و HDR PQ (Rec.2020 PQ) تبدیل می‌کند. این گره پشتیبانی از کاهش نویز و فشرده‌سازی رنگ‌های خارج از محدوده‌ی رنگی را فراهم می‌کند و فقط روی کانال‌های RGB عمل می‌کند، در حالی که کانال‌های آلفا بدون تغییر عبور می‌کنند. +گره ImageColorSpace تصاویر را بین فضاهای رنگی sRGB (Rec.709)، Rec.709 خطی، HDR (Rec.2020 HLG) و HDR PQ (Rec.2020 PQ) تبدیل می‌کند. هنگام باریک‌کردن فضای رنگی، روشنایی مازاد را در سراسر دسته تون‌مپ می‌کند و رنگ‌های خارج از گاموت را فشرده می‌سازد. تبدیل‌ها با float32 محاسبه می‌شوند و هر کانال آلفا بدون تغییر عبور داده می‌شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | تصویر ورودی که باید تبدیل شود. | IMAGE | بله | هر فرمت تصویر معتبر. | -| `source` | فضای رنگی پیکسل‌های ورودی. | COMBO | بله |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | فضای رنگی پیکسل‌های خروجی. | COMBO | بله |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +| `image` | تصویر ورودی که باید تبدیل شود. | IMAGE | بله | هر تصویر معتبری. | +| `source` | فضای رنگی پیکسل‌های ورودی. پیش‌فرض: "sRGB". | COMBO | بله | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | فضای رنگی پیکسل‌های خروجی. گره ذخیره را روی همین فضای رنگی تنظیم کنید. پیش‌فرض: "sRGB". | COMBO | بله | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر تبدیل‌شده در فضای رنگی خروجی مشخص شده. | IMAGE | +| `image` | تصویر تبدیل‌شده در فضای رنگی مقصد مشخص‌شده. | IMAGE | -## یادداشت‌ها +## نکات -- این گره از سفید ۲۰۳ نیت SDR و نمایشگر مرجع ۱۰۰۰ نیت HLG برای تبدیل‌ها استفاده می‌کند. -- تبدیل‌ها در فرمت float32 محاسبه می‌شوند و دستگاه و نوع داده‌ی میانی را بازمی‌گردانند. -- آلفا مستقیم بدون تغییر تغییر رنگ می‌شود. -- این گره تبدیل‌ها بین sRGB، HDR (Rec.2020 HLG)، و HDR PQ (Rec.2020 PQ) را پشتیبانی می‌کند. -- این گره تغییرات نویز و فشرده‌سازی رنگ‌های خارج از محدوده‌ی رنگی را انجام می‌دهد تا تبدیل‌های دقیقی را تضمین کند. -- فقط کانال‌های RGB برای تبدیل‌ها استفاده می‌شوند و کانال آلفا (اگر وجود دارد) بدون تغییر عبور می‌کند. +- مقدار خطی 1.0 از همان سفید مرجع 203-nit مربوط به sRGB استفاده می‌کند؛ HLG از نمایشگر مرجع 1000-nit بهره می‌برد. +- خروجی خطی و تبدیل‌های خطی به HDR مقادیر گسترده را بدون تون‌مپ‌کردن حفظ می‌کنند. +- خروجی SDR و تبدیل PQ به HLG، روشنایی مازاد را در سراسر دسته تون‌مپ می‌کنند (با اشتراک یک نقطه سفید تا نوردهی فریم‌به‌فریم تغییر نکند) و رنگ‌های خارج از گاموت را فشرده می‌سازند. +- تبدیل‌ها با float32 محاسبه می‌شوند و دستگاه و dtype میانی را برمی‌گردانند. +- آلفای مستقیم (straight alpha) تبدیل رنگی نمی‌شود؛ تنها کانال‌های RGB تبدیل می‌شوند. +- اگر `source` و `destination` یکسان باشند، هیچ تبدیل رنگی اعمال نمی‌شود — تصویر فقط به دستگاه و dtype میانی منتقل می‌شود. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md index 428582cdf..d787586ee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# Convertir l’espace colorimétrique de l’image -## Aperçu - -Le nœud ImageColorSpace convertit les images entre différents espaces de couleur, y compris sRGB, HDR (Rec.2020 HLG) et HDR PQ (Rec.2020 PQ). Il permet de restreindre la luminance excessive des tons dans le lot et de compresser les couleurs hors de l'espace de couleur, et opère uniquement sur les canaux RGB, avec les canaux alpha passés en l'état. +Le nœud ImageColorSpace convertit les images entre les espaces colorimétriques sRGB (Rec.709), Rec.709 linéaire, HDR (Rec.2020 HLG) et HDR PQ (Rec.2020 PQ). Lorsqu'il restreint l'espace colorimétrique, il applique un mappage tonal à la luminance excédentaire sur l'ensemble du lot et compresse les couleurs hors gamut. Les conversions sont calculées en float32, et tout canal alpha est transmis sans modification. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Gamme | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | L'image d'entrée à convertir. | IMAGE | Oui | Toute forme d'image valide. | -| `source` | L'espace de couleur des pixels d'entrée. | COMBO | Oui |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | L'espace de couleur des pixels de sortie. | COMBO | Oui |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | L'image d'entrée à convertir. | IMAGE | Oui | Toute image valide. | +| `source` | Espace colorimétrique des pixels d'entrée. Par défaut : `"sRGB"`. | COMBO | Oui | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | Espace colorimétrique des pixels de sortie. Réglez le nœud de sauvegarde sur ce même espace colorimétrique. Par défaut : `"sRGB"`. | COMBO | Oui | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `image` | L'image convertie dans l'espace de couleur de sortie spécifié. | IMAGE | +|---------------|-------------|-----------------| +| `image` | L'image convertie dans l'espace colorimétrique de destination spécifié. | IMAGE | -## Notes +## Remarques -- Le nœud utilise un blanc SDR de 203 nits et un affichage de référence HLG de 1000 nits pour les conversions. -- Les conversions sont calculées en float32 et renvoient l'appareil et le dtype intermédiaires. -- Le canal alpha est transmis en l'état, sans transformation de couleur. -- Le nœud prend en charge les conversions entre les espaces de couleur sRGB, HDR (Rec.2020 HLG) et HDR PQ (Rec.2020 PQ). -- Le nœud effectue un rétrécissement de la carte des tons et compresse les couleurs hors de l'espace de couleur pour assurer des conversions précises. -- Les canaux RGB sont utilisés pour les conversions, et le canal alpha (si présent) est transmis en l'état. +- La valeur linéaire 1.0 utilise le même blanc de référence de 203 nits que sRGB ; HLG utilise un affichage de référence de 1000 nits. +- Les sorties linéaires et les conversions linéaire vers HDR préservent les valeurs étendues sans mappage tonal. +- La sortie SDR et la conversion PQ vers HLG appliquent un mappage tonal à la luminance excédentaire sur l'ensemble du lot (en partageant un même point blanc afin que l'exposition ne change pas d'une image à l'autre) et compressent les couleurs hors gamut. +- Les conversions sont calculées en float32 et renvoient le périphérique intermédiaire et le dtype. +- L'alpha non prémultiplié n'est pas soumis à la transformation colorimétrique ; seuls les canaux RGB sont convertis. +- Si `source` et `destination` sont identiques, aucune transformation colorimétrique n'est appliquée — l'image est uniquement déplacée vers le périphérique intermédiaire et le dtype. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md index 7e6451277..5b2086122 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# 画像カラースペースを変換 -## 概要 - -ImageColorSpace ノードは、sRGB、HDR（Rec.2020 HLG）、HDR PQ（Rec.2020 PQ）などの異なる色空間間で画像を変換します。バッチ全体に対して過剰な輝度をトーンマッピングして縮小し、色範囲外の色を圧縮することをサポートし、RGBチャンネルのみで操作し、アルファチャンネルは変更せずに通過します。 +ImageColorSpace ノードは、画像を sRGB（Rec.709）、リニア Rec.709、HDR（Rec.2020 HLG）、および HDR PQ（Rec.2020 PQ）の色空間間で変換します。色空間を狭める場合、バッチ全体にわたって過剰な輝度をトーンマッピングし、色域外の色を圧縮します。変換は float32 で計算され、アルファチャンネルはそのまま通過します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|------------|------|----------|------|------| -| `image` | 変換する入力画像。 | IMAGE | はい | すべての有効な画像形式。 | -| `source` | 入力ピクセルの色空間。 | コンボボックス | はい |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | 出力ピクセルの色空間。 | コンボボックス | はい |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 変換する入力画像。 | IMAGE | はい | 任意の有効な画像。 | +| `source` | 入力ピクセルの色空間。デフォルト："sRGB"。 | COMBO | はい | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | 出力ピクセルの色空間。保存ノードをこの同じ色空間に設定してください。デフォルト："sRGB"。 | COMBO | はい | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|--------|------|----------| -| `image` | 指定された出力色空間での変換された画像。 | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 指定された出力先の色空間に変換された画像。 | IMAGE | -## ノート +## 注意事項 -- このノードは、203-nit SDRホワイトと1000-nit HLG参照ディスプレイを使用して変換を行います。 +- リニア 1.0 は sRGB と同じ 203 ニトの基準白色を使用します。HLG は 1000 ニトの基準ディスプレイを使用します。 +- リニア出力およびリニアから HDR への変換は、トーンマッピングを行わずに拡張値を保持します。 +- SDR 出力および PQ から HLG への変換では、バッチ全体にわたって過剰な輝度をトーンマッピングし（1 つの白色点を共有することでフレームごとに露出が変化しないようにします）、色域外の色を圧縮します。 - 変換は float32 で計算され、中間デバイスと dtype を返します。 -- ストレートアルファは色変換されません。 -- このノードは、sRGB、HDR（Rec.2020 HLG）、HDR PQ（Rec.2020 PQ）色空間間の変換をサポートします。 -- このノードは、正確な変換を確保するためにトーンマッピングを縮小し、色範囲外の色を圧縮します。 -- 変換には RGBチャンネルが使用され、アルファチャンネル（存在する場合）は変更せずに通過します。 +- ストレートアルファは色変換されません。RGB チャンネルのみが変換されます。 +- `source` と `destination` が同じ場合、色変換は適用されません — 画像は中間デバイスと dtype に移動されるだけです。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md index d39bff280..77359fec8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# 이미지 색 공간 변환 -## 개요 - -ImageColorSpace 노드는 이미지를 다양한 색 공간 사이로 변환합니다. 이를 통해 sRGB, HDR (Rec.2020 HLG),HDR PQ (Rec.2020 PQ)와 같은 색 공간을 포함합니다. 이 노드는 배치 전체의 과잉 밝기를 줄이고 범위 밖의 색상을 압축하여 정확한 변환을 보장하며, RGB 채널만을 사용하고 알파 채널은 변경되지 않도록 전달합니다. +ImageColorSpace 노드는 이미지를 sRGB(Rec.709), 선형 Rec.709, HDR(Rec.2020 HLG), HDR PQ(Rec.2020 PQ) 색 공간 간에 변환합니다. 색 공간을 좁힐 때는 배치 전체에 걸쳐 초과 휘도를 톤 매핑하고 색역을 벗어난 색상을 압축합니다. 변환은 float32로 계산되며, 알파 채널은 변경 없이 그대로 전달됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 변환할 입력 이미지. | IMAGE | 예 | 모든 유효한 이미지 형식. | -| `source` | 입력 픽셀의 색 공간. | COMBO | 예 |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | 출력 픽셀의 색 공간. | COMBO | 예 |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +| `image` | 변환할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | 유효한 모든 이미지. | +| `source` | 입력 픽셀의 색 공간입니다. 기본값: "sRGB". | COMBO | 예 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | 출력 픽셀의 색 공간입니다. 저장 노드를 이와 동일한 색 공간으로 설정하세요. 기본값: "sRGB". | COMBO | 예 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 지정된 출력 색 공간에서 변환된 이미지. | IMAGE | +| `image` | 지정된 대상 색 공간으로 변환된 이미지입니다. | IMAGE | -## 주의사항 +## 참고 사항 -- 이 노드는 203-nit SDR 화이트와 1000-nit HLG 참조 디스플레이를 사용하여 변환합니다. -- 변환은 float32에서 계산되며 중간 장치와 데이터 타입을 반환합니다. -- 직접 알파는 색 변환되지 않습니다. -- 이 노드는 sRGB, HDR (Rec.2020 HLG), HDR PQ (Rec.2020 PQ) 색 공간 간의 변환을 지원합니다. -- 이 노드는 톤 맵을 줄이고 범위 밖의 색상을 압축하여 정확한 변환을 보장합니다. -- 변환은 RGB 채널을 사용하며, 알파 채널(만약 존재하면)은 변경되지 않도록 전달됩니다. +- 선형 1.0은 sRGB와 동일한 203-nit 기준 흰색을 사용하며, HLG는 1000-nit 기준 디스플레이를 사용합니다. +- 선형 출력 및 선형-to-HDR 변환은 톤 매핑 없이 확장 값을 보존합니다. +- SDR 출력 및 PQ-to-HLG 변환은 배치 전체에 걸쳐 초과 휘도를 톤 매핑하고(하나의 흰색 점을 공유하여 프레임마다 노출이 변하지 않도록 합니다) 색역을 벗어난 색상을 압축합니다. +- 변환은 float32로 계산되며 중간 장치와 dtype을 반환합니다. +- Straight alpha는 색 변환되지 않으며, RGB 채널만 변환됩니다. +- `source`와 `destination`이 동일하면 색 변환이 적용되지 않습니다. 이미지는 중간 장치와 dtype으로만 이동됩니다. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md index 532b4d8a0..5f5e46f44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# Converter Espaço de Cor da Imagem -## Visão Geral - -O nó ImageColorSpace converte imagens entre diferentes espaços de cores, incluindo sRGB, HDR (Rec.2020 HLG) e HDR PQ (Rec.2020 PQ). Ele suporta a redução de excesso de luminância em mapas de tons ao longo do lote e a compressão de cores fora do gamut, operando apenas nos canais RGB, com os canais alpha passados inalterados. +O nó ImageColorSpace converte imagens entre os espaços de cor sRGB (Rec.709), Rec.709 linear, HDR (Rec.2020 HLG) e HDR PQ (Rec.2020 PQ). Ao estreitar o espaço de cor, ele aplica mapeamento de tons à luminância excedente em todo o lote e comprime cores fora da gama. As conversões são calculadas em float32, e qualquer canal alfa é repassado sem alterações. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | A imagem de entrada a ser convertida. | IMAGE | Sim | Qualquer formato de imagem válido. | -| `source` | O espaço de cores dos pixels de entrada. | COMBO | Sim |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | O espaço de cores dos pixels de saída. | COMBO | Sim |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +| `image` | A imagem de entrada a ser convertida. | IMAGE | Sim | Qualquer imagem válida. | +| `source` | Espaço de cor dos pixels de entrada. Padrão: "sRGB". | COMBO | Sim | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | Espaço de cor dos pixels de saída. Defina o nó de salvamento para este mesmo espaço de cor. Padrão: "sRGB". | COMBO | Sim | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | A imagem convertida no espaço de cores de saída especificado. | IMAGE | +| `image` | A imagem convertida no espaço de cor de destino especificado. | IMAGE | -## Notas +## Observações -- O nó usa um branco SDR de 203 nit e uma referência de exibição HLG de 1000 nit para conversões. -- As conversões são calculadas em float32 e retornam o dispositivo e o dtype intermediário. -- O canal alpha é passado inalterado sem transformação de cor. -- O nó suporta conversões entre os espaços de cores sRGB, HDR (Rec.2020 HLG) e HDR PQ (Rec.2020 PQ). -- O nó realiza a redução de mapas de tons e comprime cores fora do gamut para garantir conversões precisas. -- Os canais RGB são usados para conversões, e o canal alpha (se presente) é passado inalterado. +- Linear 1.0 usa o mesmo branco de referência de 203 nits que sRGB; HLG usa um display de referência de 1000 nits. +- Saídas lineares e conversões de linear para HDR preservam valores estendidos sem mapeamento de tons. +- Saída SDR e conversão de PQ para HLG aplicam mapeamento de tons à luminância excedente em todo o lote (compartilhando um único ponto de branco para que a exposição não mude quadro a quadro) e comprimem cores fora da gama. +- As conversões são calculadas em float32 e retornam o dispositivo e o dtype intermediários. +- O alfa straight não passa por transformação de cor; apenas os canais RGB são convertidos. +- Se `source` e `destination` forem iguais, nenhuma transformação de cor é aplicada — a imagem é apenas movida para o dispositivo e o dtype intermediários. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md index 7aae61f36..de808d2dd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# Преобразовать цветовое пространство изображения -## Обзор - -Узел ImageColorSpace преобразует изображения между различными цветовыми пространствами, включая sRGB, HDR (Rec.2020 HLG) и HDR PQ (Rec.2020 PQ). Он поддерживает сужение тональной карты избыточной яркости в批次ах и сжатие цветов за пределами gamut, и operates on RGB channels only, with alpha channels passed through unchanged. +Узел ImageColorSpace преобразует изображения между цветовыми пространствами sRGB (Rec.709), линейным Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG) и HDR PQ (Rec.2020 PQ). При сужении цветового пространства он выполняет тональную компрессию избыточной яркости по всей партии и сжимает цвета, выходящие за пределы цветового охвата. Преобразования вычисляются в float32, а любой альфа-канал передаётся без изменений. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | Входное изображение, которое нужно преобразовать. | IMAGE | Да | Любойvalid image format. | -| `source` | Цветовое пространство входных пикселей. | COMBO | Да |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | Цветовое пространство выходных пикселей. | COMBO | Да |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +| `image` | Входное изображение для преобразования. | IMAGE | Да | Любое допустимое изображение. | +| `source` | Цветовое пространство входных пикселей. По умолчанию: "sRGB". | COMBO | Да | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | Цветовое пространство выходных пикселей. Задайте в узле сохранения то же цветовое пространство. По умолчанию: "sRGB". | COMBO | Да | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## Выходы -| Название выхода | Описание | Тип данных | +| Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Преобразованное изображение в указанном выходном цветовом пространстве. | IMAGE | +| `image` | Преобразованное изображение в указанном целевом цветовом пространстве. | IMAGE | ## Примечания -- Узел использует белое SDR с яркостью 203 нит и дисплеи с参照очным HLG с яркостью 1000 нит для преобразований. -- Преобразования вычисляются в float32 и возвращают промежуточное устройство и dtype. -- Прямой alpha не преобразуется по цвету. -- Узел поддерживает преобразования между цветовыми пространствами sRGB, HDR (Rec.2020 HLG) и HDR PQ (Rec.2020 PQ). -- Узел выполняет сужение тональной карты и сжатие цветов за пределами gamut для обеспечения точных преобразований. -- Используются каналы RGB для преобразований, и канал alpha (если он есть) передается без изменений. +- Линейное значение 1.0 использует тот же опорный белый уровень 203 нит, что и sRGB; HLG использует опорный дисплей 1000 нит. +- Линейный выход и преобразования из линейного в HDR сохраняют расширенные значения без тональной компрессии. +- Выход SDR и преобразование из PQ в HLG выполняют тональную компрессию избыточной яркости по всей партии (используя одну общую точку белого, чтобы экспозиция не менялась от кадра к кадру) и сжимают цвета, выходящие за пределы цветового охвата. +- Преобразования вычисляются в float32 и возвращают промежуточные устройство и dtype. +- Прямая альфа (straight alpha) не подвергается цветовому преобразованию; преобразуются только каналы RGB. +- Если `source` и `destination` совпадают, цветовое преобразование не применяется — изображение только переносится на промежуточное устройство с промежуточным dtype. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md index 2bd7e529f..9b8b22f8e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# Görüntü Renk Uzayını Dönüştür -## Genel Bakış - -ImageColorSpace düğümü, sRGB, HDR (Rec.2020 HLG) ve HDR PQ (Rec.2020 PQ) gibi farklı renk alanları arasında görselleri dönüştürür. Bu düğüm, toplu içinde aşırı parlaklığı daraltma ve gam-out renkleri sıkıştırma gibi işlevleri destekler ve yalnızca RGB kanallarında çalışır, alpha kanalları değişmeden geçirilir. +ImageColorSpace düğümü, görüntüleri sRGB (Rec.709), doğrusal Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG) ve HDR PQ (Rec.2020 PQ) renk uzayları arasında dönüştürür. Renk uzayını daraltırken, toplu iş boyunca fazla parlaklığı ton eşler ve gam dışı renkleri sıkıştırır. Dönüşümler float32'de hesaplanır ve varsa alfa kanalı değiştirilmeden geçirilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -|-----------|-----------|-----------|----------|-------| -| `image` | Dönüştürülecek giriş görseli. | GÖRSEL | Evet | Herhangi geçerli görsel biçimi. | -| `source` | Giriş piksellerinin renk alanı. | COMBO | Evet |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | Çıkış piksellerinin renk alanı. | COMBO | Evet |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Dönüştürülecek giriş görüntüsü. | IMAGE | Evet | Herhangi bir geçerli görüntü. | +| `source` | Giriş piksellerinin renk uzayı. Varsayılan: "sRGB". | COMBO | Evet | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | Çıkış piksellerinin renk uzayı. Kaydetme düğümünü de aynı renk uzayına ayarlayın. Varsayılan: "sRGB". | COMBO | Evet | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## Çıktılar -| Çıkış Adı | Açıklama | Veri Türü | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Belirtilen çıkış renk alanında dönüştürülen görsel. | GÖRSEL | +| `image` | Belirtilen hedef renk uzayındaki dönüştürülmüş görüntü. | IMAGE | ## Notlar -- Bu düğüm, dönüştürmeler için 203 nit SDR beyaz ve 1000 nit HLG referans ekranı kullanır. -- Dönüşümler float32'de hesaplanır ve aracı cihaz ve dtype'yi döner. -- Doğrudan alpha renk dönüşümünden geçirilmez. -- Bu düğüm, sRGB, HDR (Rec.2020 HLG) ve HDR PQ (Rec.2020 PQ) renk alanları arasında dönüşümleri destekler. -- Bu düğüm, doğru dönüşümler sağlamak için ton-mapping daraltma ve gam-out renkleri sıkıştırma işlemleri gerçekleştirir. -- Dönüşümler RGB kanallarında yapılır ve varsa alpha kanalı değişmeden geçirilir. +- Linear 1.0, sRGB ile aynı 203 nit referans beyazını kullanır; HLG ise 1000 nit referans ekran kullanır. +- Linear çıktı ve Linear'dan HDR'ye dönüşümler, ton eşleme olmadan genişletilmiş değerleri korur. +- SDR çıktısı ve PQ'dan HLG'ye dönüşüm, toplu iş boyunca fazla parlaklığı ton eşler (pozlamanın kare kare değişmemesi için tek bir beyaz noktasını paylaşır) ve gam dışı renkleri sıkıştırır. +- Dönüşümler float32'de hesaplanır ve ara aygıt ile dtype değerini döndürür. +- Straight alfa renk dönüşümüne uğratılmaz; yalnızca RGB kanalları dönüştürülür. +- `source` ve `destination` aynıysa, hiçbir renk dönüşümü uygulanmaz — görüntü yalnızca ara aygıt ve dtype'a taşınır. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md index 5731f9643..e710185af 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# 轉換影像色彩空間 -## 概述 - -ImageColorSpace 節點將圖像在不同的顏色空間之間進行轉換，包括 sRGB、HDR（Rec.2020 HLG）和 HDR PQ（Rec.2020 PQ）。它支持在批次中縮窄過度亮度並壓縮超出顏色範圍的顏色，僅在 RGB 通道上運作，alpha 通道則保持不變。 +ImageColorSpace 節點會在 sRGB (Rec.709)、linear Rec.709、HDR (Rec.2020 HLG) 與 HDR PQ (Rec.2020 PQ) 色彩空間之間轉換影像。當縮小色彩空間時，它會對整個批次中多餘的亮度進行色調映射，並壓縮超出色域的色彩。轉換以 float32 計算，任何 alpha 通道都會保持不變地傳遞。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 范圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 要轉換的輸入圖像。 | IMAGE | 是 | 任何有效的圖像格式。 | -| `source` | 輸入像素的顏色空間。 | COMBO | 是 |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | 輸出像素的顏色空間。 | COMBO | 是 |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +| `image` | 要轉換的輸入影像。 | IMAGE | 是 | 任何有效影像。 | +| `source` | 輸入像素的色彩空間。預設值："sRGB"。 | COMBO | 是 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | 輸出像素的色彩空間。將儲存節點設定為相同的色彩空間。預設值："sRGB"。 | COMBO | 是 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 在指定輸出顏色空間中的轉換後圖像。 | IMAGE | +| `image` | 轉換後的影像，位於指定的目的地色彩空間。 | IMAGE | -## 註釋 +## 備註 -- 此節點使用 203-nit SDR 白色和 1000-nit HLG 參考顯示器進行轉換。 -- 轉換是在 float32 上計算的，並返回中間設備和數據類型。 -- 直接 alpha 不會進行顏色轉換。 -- 此節點支持 sRGB、HDR（Rec.2020 HLG）和 HDR PQ（Rec.2020 PQ）顏色空間之間的轉換。 -- 此節點進行縮窄調色映射並壓縮超出顏色範圍的顏色，以確保轉換的準確性。 -- 轉換僅使用 RGB 通道，alpha 通道（如果存在）則保持不變。 +- Linear 1.0 使用與 sRGB 相同的 203-nit 參考白點；HLG 使用 1000-nit 參考顯示器。 +- Linear 輸出與 linear-to-HDR 轉換會保留擴展值，不進行色調映射。 +- SDR 輸出與 PQ-to-HLG 轉換會對整個批次中多餘的亮度進行色調映射（共用同一個白點，因此曝光不會逐幀改變），並壓縮超出色域的色彩。 +- 轉換以 float32 計算，並傳回中間裝置與 dtype。 +- Straight alpha 不會進行色彩轉換；只有 RGB 通道會被轉換。 +- 如果 `source` 與 `destination` 相同，則不會套用任何色彩轉換——影像只會移動到中間裝置與 dtype。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md index 12190c0cd..9f2472ab0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# Convert Image Color Space +# 转换图像色彩空间 -## 概述 - -ImageColorSpace 节点可以将图像在不同颜色空间之间进行转换，包括 sRGB、HDR（Rec.2020 HLG）和 HDR PQ（Rec.2020 PQ）。它支持在批处理中缩小过量的亮度范围并压缩超出色域的颜色，并且仅对 RGB 通道进行操作，alpha 通道保持不变地传递。 +ImageColorSpace 节点可在 sRGB（Rec.709）、线性 Rec.709、HDR（Rec.2020 HLG）和 HDR PQ（Rec.2020 PQ）色彩空间之间转换图像。当缩窄色彩空间时，它会在整个批次中对超出亮度进行色调映射，并压缩超出色域的颜色。转换以 float32 计算，任何 alpha 通道都会原样传递。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 要转换的输入图像。 | IMAGE | 是 | 任何有效的图像格式。 | -| `source` | 输入像素的颜色空间。 | COMBO | 是 |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | -| `destination` | 输出像素的颜色空间。 | COMBO | 是 |
"sRGB"
"HDR"
"HDR PQ" | +| `image` | 要转换的输入图像。 | IMAGE | 是 | 任意有效图像。 | +| `source` | 输入像素的色彩空间。默认值："sRGB"。 | COMBO | 是 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | 输出像素的色彩空间。将保存节点设置为相同的色彩空间。默认值："sRGB"。 | COMBO | 是 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 在指定输出颜色空间中转换后的图像。 | IMAGE | +| `image` | 在指定目标色彩空间中转换后的图像。 | IMAGE | -## 注意事项 +## 说明 -- 该节点使用 203-nit SDR 白色和 1000-nit HLG 参考显示器进行转换。 -- 转换是在 float32 中计算的，并返回中间设备和数据类型。 -- 直通 alpha 通道不会被颜色转换。 -- 该节点支持 sRGB、HDR（Rec.2020 HLG）和 HDR PQ（Rec.2020 PQ）颜色空间之间的转换。 -- 该节点执行缩小色调映射并压缩超出色域的颜色，以确保准确的转换。 -- 转换使用 RGB 通道，alpha 通道（如果存在）保持不变地传递。 +- 线性 1.0 使用与 sRGB 相同的 203-nit 参考白；HLG 使用 1000-nit 参考显示。 +- 线性输出和线性到 HDR 的转换会保留扩展值，而不进行色调映射。 +- SDR 输出和 PQ 到 HLG 的转换会在整个批次中对超出亮度进行色调映射（共享一个白点，因此曝光不会逐帧变化），并压缩超出色域的颜色。 +- 转换以 float32 计算，并返回中间设备和 dtype。 +- Straight alpha 不进行色彩变换；仅转换 RGB 通道。 +- 如果 `source` 和 `destination` 相同，则不会应用色彩变换——图像只会移动到中间设备和 dtype。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f0d38c6f5b524752a99d51b1a87f0e65c07f3ba36ecb0066d8d10c5b5032d36f` +**Source fingerprint (SHA-256):** `04ae447a9f9805341e31755ad0fa56746ac0371fa2cb9bda95df3879c9dbead7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md index 103d13d27..a50d81570 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md @@ -6,20 +6,20 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | الصورة المرجعية المستخدمة لتوليد النموذج ثلاثي الأبعاد. | IMAGE | نعم | — | -| `model_version` | إصدار النموذج المستخدم للتوليد. إذا تُرك دون تعيين، ترجع العقدة إلى إصدار Tripo v3.1 (20260211). | COMBO | لا | قائمة إصدارات نموذج Tripo | -| `texture` | توليد خرائط النسيج. عند الإيقاف يُرجع الهندسة المجردة ويتجاهل `pbr` (الافتراضي: true). | BOOLEAN | لا | true
false | +| `صورة` | الصورة المرجعية المستخدمة لتوليد النموذج ثلاثي الأبعاد. | IMAGE | نعم | — | +| `إصدار النموذج` | إصدار النموذج المستخدم للتوليد. إذا تُرك دون تعيين، ترجع العقدة إلى إصدار Tripo v3.1 (20260211). | COMBO | لا | قائمة إصدارات نموذج Tripo | +| `النسيج` | توليد خرائط النسيج. عند الإيقاف يُرجع الهندسة المجردة ويتجاهل `pbr` (الافتراضي: true). | BOOLEAN | لا | true
false | | `pbr` | خرائط مادة PBR (اللون الأساسي، المعدني، الخشونة، normal). يتطلب `texture` (الافتراضي: true). | BOOLEAN | لا | true
false | -| `model_seed` | البذرة المستخدمة في خطوة توليد الهندسة (الافتراضي: 42). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -| `orientation` | إعداد الاتجاه المطبق على النموذج المولّد (الافتراضي: DEFAULT). | COMBO | لا | خيارات اتجاه Tripo، الافتراضي `DEFAULT` | -| `texture_seed` | البذرة المستخدمة في خطوة توليد النسيج (الافتراضي: 42). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -| `texture_quality` | detailed = نُسج HD، extreme = نُسج 8K فائقة (الافتراضي: "standard"). | COMBO | لا | "standard"
"detailed"
"extreme" | -| `texture_alignment` | كيفية محاذاة النُسج على الهندسة المولّدة (الافتراضي: "original_image"). | COMBO | لا | "original_image"
"geometry" | -| `face_limit` | الحد الأقصى لعدد الأوجه. القيمة -1 تدع Tripo تختار تكيفيًا (حوالي 1.4M وجه على v3.x standard، و2M عند detailed). تقوم Tripo بتقييد القيم بصمت: v2.5 عند 500,000، والشبكات الرباعية عند 150,000 (الافتراضي: -1). | INT | لا | -1 إلى 2000000 | -| `quad` | إخراج شبكة رباعية. تُسلّم Tripo الشبكات الرباعية بصيغة FBX، لذا يصل الناتج على مخرج FBX ويبقى مخرج GLB فارغًا (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | true
false | -| `geometry_quality` | مستوى جودة الهندسة المولّدة (الافتراضي: "standard"). | COMBO | لا | "standard"
"detailed" | -| `smart_low_poly` | شبكة منخفضة المضلعات بطوبولوجيا نظيفة بأسلوب مصنوع يدويًا (500-20,000 وجه، ورباعي 500-10,000). الأفضل للمواضيع البسيطة؛ وقد تفشل الموضوعات المعقدة (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | true
false | -| `auto_size` | تحجيم النماذج ذات النسيج إلى حجمها الواقعي بالأمتار. تخزّن Tripo الحجم كتبديل مشهد للنموذج وتدمجه عند تحويل النموذج أو تجهيزه بهيكل أو إعادة استهدافه؛ ويُتجاهل بدون نسيج (الافتراضي: true). | BOOLEAN | لا | true
false | +| `بذرة النموذج` | البذرة المستخدمة في خطوة توليد الهندسة (الافتراضي: 42). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +| `الاتجاه` | إعداد الاتجاه المطبق على النموذج المولّد (الافتراضي: DEFAULT). | COMBO | لا | خيارات اتجاه Tripo، الافتراضي `DEFAULT` | +| `بذرة النسيج` | البذرة المستخدمة في خطوة توليد النسيج (الافتراضي: 42). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +| `جودة النسيج` | detailed = نُسج HD، extreme = نُسج 8K فائقة (الافتراضي: "standard"). | COMBO | لا | "standard"
"detailed"
"extreme" | +| `محاذاة النسيج` | كيفية محاذاة النُسج على الهندسة المولّدة (الافتراضي: "original_image"). | COMBO | لا | "original_image"
"geometry" | +| `حد الأوجه` | الحد الأقصى لعدد الأوجه. القيمة -1 تدع Tripo تختار تكيفيًا (حوالي 1.4M وجه على v3.x standard، و2M عند detailed). تقوم Tripo بتقييد القيم بصمت: v2.5 عند 500,000، والشبكات الرباعية عند 150,000 (الافتراضي: -1). | INT | لا | -1 إلى 2000000 | +| `رباعي` | إخراج شبكة رباعية. تُسلّم Tripo الشبكات الرباعية بصيغة FBX، لذا يصل الناتج على مخرج FBX ويبقى مخرج GLB فارغًا (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | true
false | +| `جودة الهندسة` | مستوى جودة الهندسة المولّدة (الافتراضي: "standard"). | COMBO | لا | "standard"
"detailed" | +| `متعدد الأضلاع منخفض ذكي` | شبكة منخفضة المضلعات بطوبولوجيا نظيفة بأسلوب مصنوع يدويًا (500-20,000 وجه، ورباعي 500-10,000). الأفضل للمواضيع البسيطة؛ وقد تفشل الموضوعات المعقدة (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | true
false | +| `الحجم التلقائي` | تحجيم النماذج ذات النسيج إلى حجمها الواقعي بالأمتار. تخزّن Tripo الحجم كتبديل مشهد للنموذج وتدمجه عند تحويل النموذج أو تجهيزه بهيكل أو إعادة استهدافه؛ ويُتجاهل بدون نسيج (الافتراضي: true). | BOOLEAN | لا | true
false | **ملاحظات:** @@ -33,7 +33,7 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | معرّف مهمة Tripo لوظيفة التوليد. | MODEL_TASK_ID | +| `task_id النموذج` | معرّف مهمة Tripo لوظيفة التوليد. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | النموذج المولّد كملف GLB. يكون فارغًا عند تمكين `quad`. | FILE3DGLB | | `FBX` | النموذج المولّد كملف FBX. يُملأ فقط عند تمكين `quad`. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md index 274e99758..cd2eed0d8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md @@ -33,7 +33,7 @@ El nodo Tripo: Image to Model convierte una única imagen de referencia en un mo | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `model task_id` | El ID de tarea de Tripo del trabajo de generación. | MODEL_TASK_ID | +| `task_id del modelo` | El ID de tarea de Tripo del trabajo de generación. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | El modelo generado como archivo GLB. Vacío cuando `quad` está habilitado. | FILE3DGLB | | `FBX` | El modelo generado como archivo FBX. Solo se completa cuando `quad` está habilitado. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md index f6ba9f70f..db9a35e53 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md @@ -6,20 +6,20 @@ Tripo: Image to Model ノードは、Tripo の image-to-model サービスを使 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 3D モデルの生成に使用する参照画像。 | IMAGE | はい | — | -| `model_version` | 生成に使用するモデルバージョン。未設定の場合、ノードは Tripo の v3.1 (20260211) バージョンにフォールバックします。 | COMBO | いいえ | Tripo モデルバージョンのリスト | -| `texture` | テクスチャマップを生成します。オフにするとテクスチャのないジオメトリを返し、`pbr` は無視されます（デフォルト: true）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | +| `画像` | 3D モデルの生成に使用する参照画像。 | IMAGE | はい | — | +| `モデルバージョン` | 生成に使用するモデルバージョン。未設定の場合、ノードは Tripo の v3.1 (20260211) バージョンにフォールバックします。 | COMBO | いいえ | Tripo モデルバージョンのリスト | +| `テクスチャ` | テクスチャマップを生成します。オフにするとテクスチャのないジオメトリを返し、`pbr` は無視されます（デフォルト: true）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | | `pbr` | PBR マテリアルマップ（ベースカラー、メタリック、ラフネス、ノーマル）。`texture` が必要です（デフォルト: true）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | -| `model_seed` | ジオメトリ生成ステップで使用するシード（デフォルト: 42）。 | INT | いいえ | 0 ～ 2147483647 | -| `orientation` | 生成されたモデルに適用される向き設定（デフォルト: DEFAULT）。 | COMBO | いいえ | Tripo の向きオプション、デフォルト `DEFAULT` | -| `texture_seed` | テクスチャ生成ステップで使用するシード（デフォルト: 42）。 | INT | いいえ | 0 ～ 2147483647 | -| `texture_quality` | detailed = HD テクスチャ、extreme = 8K Ultra テクスチャ（デフォルト: "standard"）。 | COMBO | いいえ | "standard"
"detailed"
"extreme" | -| `texture_alignment` | 生成されたジオメトリ上でテクスチャをどのように整列させるか（デフォルト: "original_image"）。 | COMBO | いいえ | "original_image"
"geometry" | -| `face_limit` | 最大フェイス数。-1 を指定すると Tripo が適応的に選択します（v3.x standard では約 140 万フェイス、detailed では 200 万）。Tripo は通知なしでクランプします: v2.5 では 500,000、クアッドメッシュでは 150,000（デフォルト: -1）。 | INT | いいえ | -1 ～ 2000000 | -| `quad` | クアッドメッシュ出力。Tripo はクアッドメッシュを FBX として提供するため、結果は FBX 出力に渡され、GLB 出力は空のままです（デフォルト: false）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | -| `geometry_quality` | 生成されるジオメトリの品質レベル（デフォルト: "standard"）。 | COMBO | いいえ | "standard"
"detailed" | -| `smart_low_poly` | クリーンで手作りのようなスタイルのトポロジーを持つローポリメッシュ（500～20,000 フェイス、クアッドでは 500～10,000）。単純な被写体に最適です。複雑な被写体では失敗する可能性があります（デフォルト: false）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | -| `auto_size` | テクスチャ付きモデルを実世界のサイズ（メートル）にスケーリングします。Tripo はサイズをモデルのシーントランスフォームとして保存し、モデルの変換、リギング、リターゲティング時にベイクします。テクスチャがない場合は無視されます（デフォルト: true）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | +| `モデルシード` | ジオメトリ生成ステップで使用するシード（デフォルト: 42）。 | INT | いいえ | 0 ～ 2147483647 | +| `向き` | 生成されたモデルに適用される向き設定（デフォルト: DEFAULT）。 | COMBO | いいえ | Tripo の向きオプション、デフォルト `DEFAULT` | +| `テクスチャシード` | テクスチャ生成ステップで使用するシード（デフォルト: 42）。 | INT | いいえ | 0 ～ 2147483647 | +| `テクスチャ品質` | detailed = HD テクスチャ、extreme = 8K Ultra テクスチャ（デフォルト: "standard"）。 | COMBO | いいえ | "standard"
"detailed"
"extreme" | +| `テクスチャ配置` | 生成されたジオメトリ上でテクスチャをどのように整列させるか（デフォルト: "original_image"）。 | COMBO | いいえ | "original_image"
"geometry" | +| `面数上限` | 最大フェイス数。-1 を指定すると Tripo が適応的に選択します（v3.x standard では約 140 万フェイス、detailed では 200 万）。Tripo は通知なしでクランプします: v2.5 では 500,000、クアッドメッシュでは 150,000（デフォルト: -1）。 | INT | いいえ | -1 ～ 2000000 | +| `四角形` | クアッドメッシュ出力。Tripo はクアッドメッシュを FBX として提供するため、結果は FBX 出力に渡され、GLB 出力は空のままです（デフォルト: false）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | +| `ジオメトリ品質` | 生成されるジオメトリの品質レベル（デフォルト: "standard"）。 | COMBO | いいえ | "standard"
"detailed" | +| `スマート低ポリゴン` | クリーンで手作りのようなスタイルのトポロジーを持つローポリメッシュ（500～20,000 フェイス、クアッドでは 500～10,000）。単純な被写体に最適です。複雑な被写体では失敗する可能性があります（デフォルト: false）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | +| `自動サイズ` | テクスチャ付きモデルを実世界のサイズ（メートル）にスケーリングします。Tripo はサイズをモデルのシーントランスフォームとして保存し、モデルの変換、リギング、リターゲティング時にベイクします。テクスチャがない場合は無視されます（デフォルト: true）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | **注記:** @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model ノードは、Tripo の image-to-model サービスを使 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | 生成ジョブの Tripo タスク ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `モデル task_id` | 生成ジョブの Tripo タスク ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成されたモデル（GLB ファイル）。`quad` が有効な場合は空です。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成されたモデル（FBX ファイル）。`quad` が有効な場合にのみ設定されます。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md index aa62b1683..30ebe0078 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md @@ -33,7 +33,7 @@ O nó Tripo: Image to Model transforma uma única imagem de referência em um mo | Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | O ID da tarefa Tripo do trabalho de geração. | MODEL_TASK_ID | +| `task_id do modelo` | O ID da tarefa Tripo do trabalho de geração. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | O modelo gerado como um arquivo GLB. Vazio quando `quad` está habilitado. | FILE3DGLB | | `FBX` | O modelo gerado como um arquivo FBX. Preenchido apenas quando `quad` está habilitado. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md index e7b809beb..fc4bf046d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md @@ -6,20 +6,20 @@ Tripo: Image to Model 節點使用 Tripo 的 image-to-model 服務，將單一 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 用於生成 3D 模型的參考影像。 | IMAGE | 是 | — | -| `model_version` | 用於生成的模型版本。若未設定，節點會退回使用 Tripo 的 v3.1 (20260211) 版本。 | COMBO | 否 | Tripo 模型版本清單 | -| `texture` | 生成紋理貼圖。關閉時會傳回裸幾何並忽略 `pbr`（預設：true）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `影像` | 用於生成 3D 模型的參考影像。 | IMAGE | 是 | — | +| `模型版本` | 用於生成的模型版本。若未設定，節點會退回使用 Tripo 的 v3.1 (20260211) 版本。 | COMBO | 否 | Tripo 模型版本清單 | +| `紋理` | 生成紋理貼圖。關閉時會傳回裸幾何並忽略 `pbr`（預設：true）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | | `pbr` | PBR 材質貼圖（base color、metallic、roughness、normal）。需要 `texture`（預設：true）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | -| `model_seed` | 用於幾何生成步驟的種子（預設：42）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | -| `orientation` | 套用至生成模型的 orientation 設定（預設：DEFAULT）。 | COMBO | 否 | Tripo orientation 選項，預設 `DEFAULT` | -| `texture_seed` | 用於紋理生成步驟的種子（預設：42）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | -| `texture_quality` | detailed = HD 紋理，extreme = 8K Ultra 紋理（預設："standard"）。 | COMBO | 否 | "standard"
"detailed"
"extreme" | -| `texture_alignment` | 紋理在生成幾何上的對齊方式（預設："original_image"）。 | COMBO | 否 | "original_image"
"geometry" | -| `face_limit` | 最大面數。-1 讓 Tripo 自適應選擇（在 v3.x standard 上約 1.4M 面，detailed 約 2M 面）。Tripo 會默默限制：v2.5 為 500,000，quad 網格為 150,000（預設：-1）。 | INT | 否 | -1 到 2000000 | -| `quad` | 四邊形網格輸出。Tripo 以 FBX 格式提供 quad 網格，因此結果會出現在 FBX 輸出，而 GLB 輸出會保持為空（預設：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | -| `geometry_quality` | 生成幾何的品質等級（預設："standard"）。 | COMBO | 否 | "standard"
"detailed" | -| `smart_low_poly` | 具有乾淨、手工風格拓撲的低多邊形網格（500-20,000 面，quad 500-10,000）。最適合簡單主體；複雜主體可能會失敗（預設：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | -| `auto_size` | 將有紋理的模型縮放至以公尺為單位的實際大小。Tripo 會將大小儲存為模型的場景變換，並在模型被轉換、綁定或重新定向時將其烘焙進去；沒有紋理時會被忽略（預設：true）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `模型種子` | 用於幾何生成步驟的種子（預設：42）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `方向` | 套用至生成模型的 orientation 設定（預設：DEFAULT）。 | COMBO | 否 | Tripo orientation 選項，預設 `DEFAULT` | +| `紋理種子` | 用於紋理生成步驟的種子（預設：42）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `紋理品質` | detailed = HD 紋理，extreme = 8K Ultra 紋理（預設："standard"）。 | COMBO | 否 | "standard"
"detailed"
"extreme" | +| `紋理對齊` | 紋理在生成幾何上的對齊方式（預設："original_image"）。 | COMBO | 否 | "original_image"
"geometry" | +| `面數上限` | 最大面數。-1 讓 Tripo 自適應選擇（在 v3.x standard 上約 1.4M 面，detailed 約 2M 面）。Tripo 會默默限制：v2.5 為 500,000，quad 網格為 150,000（預設：-1）。 | INT | 否 | -1 到 2000000 | +| `四邊形網格` | 四邊形網格輸出。Tripo 以 FBX 格式提供 quad 網格，因此結果會出現在 FBX 輸出，而 GLB 輸出會保持為空（預設：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `幾何品質` | 生成幾何的品質等級（預設："standard"）。 | COMBO | 否 | "standard"
"detailed" | +| `智慧低多邊形` | 具有乾淨、手工風格拓撲的低多邊形網格（500-20,000 面，quad 500-10,000）。最適合簡單主體；複雜主體可能會失敗（預設：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `自動尺寸` | 將有紋理的模型縮放至以公尺為單位的實際大小。Tripo 會將大小儲存為模型的場景變換，並在模型被轉換、綁定或重新定向時將其烘焙進去；沒有紋理時會被忽略（預設：true）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | **注意事項：** @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model 節點使用 Tripo 的 image-to-model 服務，將單一 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | Tripo 生成工作的任務 ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `模型 task_id` | Tripo 生成工作的任務 ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成模型，格式為 GLB 檔案。啟用 `quad` 時為空。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成模型，格式為 FBX 檔案。僅在啟用 `quad` 時填入。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md index 3f5c0041c..141cbd6f2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md @@ -6,20 +6,20 @@ Tripo: Image to Model 节点使用 Tripo 的图像到模型服务，将单张参 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 用于生成 3D 模型的参考图像。 | IMAGE | 是 | — | -| `model_version` | 用于生成的模型版本。如果未设置，节点将回退到 Tripo 的 v3.1（20260211）版本。 | COMBO | 否 | Tripo 模型版本列表 | -| `texture` | 生成纹理贴图。关闭时返回裸几何体并忽略 `pbr`（默认：true）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `图像` | 用于生成 3D 模型的参考图像。 | IMAGE | 是 | — | +| `模型版本` | 用于生成的模型版本。如果未设置，节点将回退到 Tripo 的 v3.1（20260211）版本。 | COMBO | 否 | Tripo 模型版本列表 | +| `纹理` | 生成纹理贴图。关闭时返回裸几何体并忽略 `pbr`（默认：true）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | | `pbr` | PBR 材质贴图（基础色、金属度、粗糙度、法线）。需要启用 `texture`（默认：true）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | -| `model_seed` | 用于几何体生成步骤的种子（默认：42）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | -| `orientation` | 应用于生成模型的朝向设置（默认：DEFAULT）。 | COMBO | 否 | Tripo 朝向选项，默认 `DEFAULT` | -| `texture_seed` | 用于纹理生成步骤的种子（默认：42）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | -| `texture_quality` | detailed = HD 纹理，extreme = 8K Ultra 纹理（默认："standard"）。 | COMBO | 否 | "standard"
"detailed"
"extreme" | -| `texture_alignment` | 纹理在生成几何体上的对齐方式（默认："original_image"）。 | COMBO | 否 | "original_image"
"geometry" | -| `face_limit` | 最大面数。-1 让 Tripo 自适应选择（v3.x standard 下约 140 万面，detailed 下约 200 万面）。Tripo 会静默限制：v2.5 为 500,000，四边面网格为 150,000（默认：-1）。 | INT | 否 | -1 到 2000000 | -| `quad` | 输出四边面网格。Tripo 以 FBX 形式提供四边面网格，因此结果会出现在 FBX 输出上，而 GLB 输出保持为空（默认：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | -| `geometry_quality` | 生成几何体的质量级别（默认："standard"）。 | COMBO | 否 | "standard"
"detailed" | -| `smart_low_poly` | 具有干净、手工风格拓扑的低多边形网格（500-20,000 面，四边面为 500-10,000）。最适合简单主体；复杂主体可能会失败（默认：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | -| `auto_size` | 将带纹理的模型缩放到其真实世界尺寸（以米为单位）。Tripo 会将该尺寸存储为模型的场景变换，并在模型转换、绑定或重定向时烘焙进去；未启用纹理时忽略（默认：true）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `模型种子` | 用于几何体生成步骤的种子（默认：42）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `方向` | 应用于生成模型的朝向设置（默认：DEFAULT）。 | COMBO | 否 | Tripo 朝向选项，默认 `DEFAULT` | +| `纹理种子` | 用于纹理生成步骤的种子（默认：42）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `纹理质量` | detailed = HD 纹理，extreme = 8K Ultra 纹理（默认："standard"）。 | COMBO | 否 | "standard"
"detailed"
"extreme" | +| `纹理对齐` | 纹理在生成几何体上的对齐方式（默认："original_image"）。 | COMBO | 否 | "original_image"
"geometry" | +| `面数上限` | 最大面数。-1 让 Tripo 自适应选择（v3.x standard 下约 140 万面，detailed 下约 200 万面）。Tripo 会静默限制：v2.5 为 500,000，四边面网格为 150,000（默认：-1）。 | INT | 否 | -1 到 2000000 | +| `四边形` | 输出四边面网格。Tripo 以 FBX 形式提供四边面网格，因此结果会出现在 FBX 输出上，而 GLB 输出保持为空（默认：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `几何质量` | 生成几何体的质量级别（默认："standard"）。 | COMBO | 否 | "standard"
"detailed" | +| `智能低模` | 具有干净、手工风格拓扑的低多边形网格（500-20,000 面，四边面为 500-10,000）。最适合简单主体；复杂主体可能会失败（默认：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `自动尺寸` | 将带纹理的模型缩放到其真实世界尺寸（以米为单位）。Tripo 会将该尺寸存储为模型的场景变换，并在模型转换、绑定或重定向时烘焙进去；未启用纹理时忽略（默认：true）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | **注意：** @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model 节点使用 Tripo 的图像到模型服务，将单张参 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | 生成任务的 Tripo 任务 ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `模型 task_id` | 生成任务的 Tripo 任务 ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成的模型，以 GLB 文件形式返回。启用 `quad` 时为空。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成的模型，以 FBX 文件形式返回。仅在启用 `quad` 时填充。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md index 6b9de6abc..5ae6f1a35 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md @@ -8,7 +8,7 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `source` | تقسيم نموذج موجود، أو توليد نموذج من صورة ثم تقسيمه. يحدد الخيار المُحدد المدخلات الإضافية التي تظهر. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"model"`
`"image"` | +| `المصدر` | تقسيم نموذج موجود، أو توليد نموذج من صورة ثم تقسيمه. يحدد الخيار المُحدد المدخلات الإضافية التي تظهر. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"model"`
`"image"` | ### مدخلات النموذج @@ -42,11 +42,11 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| | `segment task_id` | معرّف مهمة التقسيم، ويمكن استخدامه كمدخل لعُقد Tripo أخرى. | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | النموذج الذي جرى تقسيمه (المولَّد من الصورة، أو المستورد). | MODEL_TASK_ID | +| `task_id النموذج` | النموذج الذي جرى تقسيمه (المولَّد من الصورة، أو المستورد). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المقسّم. | FILE3DGLB | | `part_names` | أسماء الأجزاء مفصولة بفواصل. | STRING | -| `parts` | وصف Tripo للأجزاء التي عثرت عليها. | STRING | -| `mask` | صورة القناع الناتجة عن التقسيم. | IMAGE | +| `الأجزاء` | وصف Tripo للأجزاء التي عثرت عليها. | STRING | +| `قناع` | صورة القناع الناتجة عن التقسيم. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md index 6ce586b21..7fd5cb681 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md @@ -41,12 +41,12 @@ Se muestra cuando `source` está establecido en `"image"`. Tripo primero genera | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `segment task_id` | ID de la tarea de segmentación, utilizable como entrada para otros nodos Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | El modelo que fue segmentado (generado a partir de la imagen, o importado). | MODEL_TASK_ID | +| `task_id de segmentación` | ID de la tarea de segmentación, utilizable como entrada para otros nodos Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | +| `task_id del modelo` | El modelo que fue segmentado (generado a partir de la imagen, o importado). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | El archivo de modelo 3D segmentado. | FILE3DGLB | | `part_names` | Nombres de las partes separados por comas. | STRING | | `parts` | Descripción de las partes que Tripo encontró. | STRING | -| `mask` | Imagen de máscara producida por la segmentación. | IMAGE | +| `máscara` | Imagen de máscara producida por la segmentación. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md index d99a06965..1540f550d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md @@ -44,9 +44,9 @@ | `segment task_id` | شناسه تسک تقسیم‌بندی، قابل استفاده به‌عنوان ورودی برای سایر گره‌های Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | | `model task_id` | مدلی که تقسیم‌بندی شد (تولیدشده از تصویر یا واردشده). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | فایل مدل سه‌بعدی تقسیم‌بندی‌شده. | FILE3DGLB | -| `part_names` | نام بخش‌ها، جداشده با کاما. | STRING | -| `parts` | توصیف Tripo از بخش‌هایی که پیدا کرده است. | STRING | -| `mask` | تصویر ماسک تولیدشده توسط تقسیم‌بندی. | IMAGE | +| `نام‌های بخش‌ها` | نام بخش‌ها، جداشده با کاما. | STRING | +| `بخش‌ها` | توصیف Tripo از بخش‌هایی که پیدا کرده است. | STRING | +| `ماسک` | تصویر ماسک تولیدشده توسط تقسیم‌بندی. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md index b37f9edd8..2faa6f8b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md @@ -8,7 +8,7 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `source` | 既存のモデルをセグメント化するか、画像からモデルを生成してセグメント化します。選択したオプションによって、表示される追加入力が決まります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"model"`
`"image"` | +| `ソース` | 既存のモデルをセグメント化するか、画像からモデルを生成してセグメント化します。選択したオプションによって、表示される追加入力が決まります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"model"`
`"image"` | ### モデル入力 @@ -41,8 +41,8 @@ | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `segment task_id` | セグメント化タスクのタスクID。他の Tripo ノードへの入力として使用できます。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | セグメント化されたモデル（画像から生成されたもの、またはインポートされたもの）。 | MODEL_TASK_ID | +| `セグメント task_id` | セグメント化タスクのタスクID。他の Tripo ノードへの入力として使用できます。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `モデル task_id` | セグメント化されたモデル（画像から生成されたもの、またはインポートされたもの）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | セグメント化された3Dモデルファイル。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 部分の名前をカンマ区切りにしたもの。 | STRING | | `parts` | Tripo が検出した部分の説明。 | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md index d3626855c..9ad9121ba 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md @@ -44,9 +44,9 @@ | `segment task_id` | 분할 작업의 작업 ID로, 다른 Tripo 노드의 입력으로 사용할 수 있습니다. | SEGMENT_TASK_ID | | `model task_id` | 분할된 모델입니다(이미지에서 생성되었거나 가져온 모델). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 분할된 3D 모델 파일입니다. | FILE3DGLB | -| `part_names` | 쉼표로 구분된 부분 이름입니다. | STRING | -| `parts` | Tripo가 찾은 부분에 대한 설명입니다. | STRING | -| `mask` | 분할로 생성된 마스크 이미지입니다. | IMAGE | +| `파트 이름` | 쉼표로 구분된 부분 이름입니다. | STRING | +| `파트` | Tripo가 찾은 부분에 대한 설명입니다. | STRING | +| `마스크` | 분할로 생성된 마스크 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md index 1bac90b3c..c57dbd124 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md @@ -41,12 +41,12 @@ Exibido quando `source` está definido como `"image"`. O Tripo primeiro gera um | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `segment task_id` | ID da tarefa de segmentação, utilizável como entrada para outros nós do Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | O modelo que foi segmentado (gerado a partir da imagem ou importado). | MODEL_TASK_ID | +| `task_id de segmentação` | ID da tarefa de segmentação, utilizável como entrada para outros nós do Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | +| `task_id do modelo` | O modelo que foi segmentado (gerado a partir da imagem ou importado). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | O arquivo de modelo 3D segmentado. | FILE3DGLB | | `part_names` | Nomes das partes separados por vírgula. | STRING | | `parts` | Descrição do Tripo das partes que ele encontrou. | STRING | -| `mask` | Imagem de máscara produzida pela segmentação. | IMAGE | +| `máscara` | Imagem de máscara produzida pela segmentação. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md index 9258be909..2a0395f66 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md @@ -45,8 +45,8 @@ | `model task_id` | Модель, которая была сегментирована (сгенерирована из изображения или импортирована). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Файл сегментированной 3D-модели. | FILE3DGLB | | `part_names` | Имена частей, разделённые запятыми. | STRING | -| `parts` | Описание частей, найденных Tripo. | STRING | -| `mask` | Изображение-маска, созданное в результате сегментации. | IMAGE | +| `части` | Описание частей, найденных Tripo. | STRING | +| `маска` | Изображение-маска, созданное в результате сегментации. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md index a40969493..71a8ccc12 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md @@ -46,7 +46,7 @@ Bir 3B modeli anlamsal olarak anlamlı parçalara böler ve her parçaya bir ad | `GLB` | Segmentlere ayrılmış 3B model dosyası. | FILE3DGLB | | `part_names` | Parçaların virgülle ayrılmış adları. | STRING | | `parts` | Tripo'nun bulduğu parçaların açıklaması. | STRING | -| `mask` | Segmentasyon tarafından üretilen maske görüntüsü. | IMAGE | +| `maske` | Segmentasyon tarafından üretilen maske görüntüsü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md index df31fe9a1..a6762ed4f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md @@ -8,7 +8,7 @@ | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `source` | 分割現有模型，或先從圖像生成模型再進行分割。所選選項會決定顯示哪些額外輸入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"model"`
`"image"` | +| `來源` | 分割現有模型，或先從圖像生成模型再進行分割。所選選項會決定顯示哪些額外輸入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"model"`
`"image"` | ### 模型輸入 @@ -41,12 +41,12 @@ | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `segment task_id` | 分割任務的任務 ID，可作為其他 Tripo 節點的輸入。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | 被分割的模型（從圖像生成，或匯入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | +| `分割 task_id` | 分割任務的任務 ID，可作為其他 Tripo 節點的輸入。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `模型 task_id` | 被分割的模型（從圖像生成，或匯入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 分割後的 3D 模型檔案。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 以逗號分隔的部分名稱。 | STRING | -| `parts` | Tripo 對其找到之部分的描述。 | STRING | -| `mask` | 分割所產生的遮罩圖像。 | IMAGE | +| `零件` | Tripo 對其找到之部分的描述。 | STRING | +| `遮罩` | 分割所產生的遮罩圖像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md index 779926fc9..252832e75 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md @@ -8,7 +8,7 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `source` | 分割已有模型，或从图像生成模型并对其进行分割。所选选项决定显示哪些额外输入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"model"`
`"image"` | +| `来源` | 分割已有模型，或从图像生成模型并对其进行分割。所选选项决定显示哪些额外输入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"model"`
`"image"` | ### 模型输入 @@ -41,8 +41,8 @@ | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `segment task_id` | 分割任务的任务 ID，可用作其他 Tripo 节点的输入。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | 被分割的模型（由图像生成，或导入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | +| `分割 task_id` | 分割任务的任务 ID，可用作其他 Tripo 节点的输入。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `模型 task_id` | 被分割的模型（由图像生成，或导入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 分割后的 3D 模型文件。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 以逗号分隔的各部分名称。 | STRING | | `parts` | Tripo 对其找到的部分的描述。 | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ar.md index 89b96918a..4d587d6fe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ar.md @@ -32,7 +32,7 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | معرّف مهمة توليد Tripo التي أنتجت النموذج. | MODEL_TASK_ID | +| `معرّف مهمة النموذج` | معرّف مهمة توليد Tripo التي أنتجت النموذج. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | النموذج المولّد بصيغة GLB. فارغ عند تمكين `quad`. | FILE3D_GLB | | `FBX` | النموذج المولّد بصيغة FBX. يتم تعبئته فقط عند تمكين `quad`. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/es.md index b30cf15e4..ddf6fffb2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/es.md @@ -32,7 +32,7 @@ Genera un modelo 3D a partir de una descripción de texto mediante el servicio T | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `model task_id` | Identificador de la tarea de generación de Tripo que produjo el modelo. | MODEL_TASK_ID | +| `id de tarea del modelo` | Identificador de la tarea de generación de Tripo que produjo el modelo. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | El modelo generado en formato GLB. Vacío cuando `quad` está habilitado. | FILE3D_GLB | | `FBX` | El modelo generado en formato FBX. Solo se completa cuando `quad` está habilitado. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fa.md index 43ec1db6b..38a4721cb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fa.md @@ -6,20 +6,20 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | توضیح متنی مدلی که باید تولید شود. نباید خالی باشد. | STRING | بله | متن چندخطی | -| `negative_prompt` | متنی که توصیف می‌کند چه چیزی نباید در مدل تولیدشده ظاهر شود. حداکثر 255 کاراکتر. | STRING | خیر | متن چندخطی، حداکثر 255 کاراکتر | -| `model_version` | نسخه مدل Tripo که برای تولید استفاده می‌شود (پیش‌فرض: `v3.1_20260211`). | COMBO | خیر | فهرست نسخه‌های مدل Tripo پشتیبانی‌شده | -| `texture` | نقشه‌های بافت را تولید می‌کند. خاموش بودن آن هندسه بدون بافت برمی‌گرداند و `pbr` را نادیده می‌گیرد (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | True
False | -| `pbr` | نقشه‌های متریال PBR (رنگ پایه، متالیک، زبری، نرمال). به `texture` نیاز دارد (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | True
False | -| `image_seed` | مقدار seed برای تولید تصویر (پیش‌فرض: 42). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | -| `model_seed` | مقدار seed برای تولید مدل (پیش‌فرض: 42). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | -| `texture_seed` | مقدار seed برای تولید بافت (پیش‌فرض: 42). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | -| `texture_quality` | سطح جزئیات بافت (پیش‌فرض: "standard"). "detailed" = بافت‌های HD، "extreme" = بافت‌های 8K Ultra. | COMBO | خیر | `"standard"`
`"detailed"`
`"extreme"` | -| `face_limit` | حداکثر تعداد وجه. مقدار -1 باعث می‌شود Tripo به‌صورت تطبیقی انتخاب کند (حدود 1.4M وجه در v3.x استاندارد، 2M در حالت detailed). Tripo بی‌سروصدا محدود می‌کند: v2.5 در 500,000، مش‌های quad در 150,000 (پیش‌فرض: -1). | INT | خیر | -1 تا 2000000 | -| `quad` | خروجی مش چهارضلعی (quad). Tripo مش‌های quad را به‌صورت FBX ارائه می‌دهد، بنابراین نتیجه در خروجی FBX می‌آید و خروجی GLB خالی می‌ماند (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | True
False | -| `geometry_quality` | سطح جزئیات هندسه (پیش‌فرض: "standard"). | COMBO | خیر | `"standard"`
`"detailed"` | -| `smart_low_poly` | مش کم‌پالیگان با توپولوژی تمیز و به سبک دست‌ساز (500-20,000 وجه، quad 500-10,000). برای سوژه‌های ساده بهترین است؛ ممکن است سوژه‌های پیچیده شکست بخورند (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | True
False | -| `auto_size` | مدل‌های دارای بافت را به اندازه واقعی‌شان بر حسب متر مقیاس‌دهی می‌کند. Tripo اندازه را به‌عنوان ترنسفورم صحنه مدل ذخیره می‌کند و هنگام تبدیل، ریگ‌بندی یا ری‌تارگت مدل آن را bake می‌کند؛ بدون بافت نادیده گرفته می‌شود (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `پرامپت` | توضیح متنی مدلی که باید تولید شود. نباید خالی باشد. | STRING | بله | متن چندخطی | +| `پرامپت منفی` | متنی که توصیف می‌کند چه چیزی نباید در مدل تولیدشده ظاهر شود. حداکثر 255 کاراکتر. | STRING | خیر | متن چندخطی، حداکثر 255 کاراکتر | +| `نسخهٔ مدل` | نسخه مدل Tripo که برای تولید استفاده می‌شود (پیش‌فرض: `v3.1_20260211`). | COMBO | خیر | فهرست نسخه‌های مدل Tripo پشتیبانی‌شده | +| `بافت` | نقشه‌های بافت را تولید می‌کند. خاموش بودن آن هندسه بدون بافت برمی‌گرداند و `pbr` را نادیده می‌گیرد (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `PBR` | نقشه‌های متریال PBR (رنگ پایه، متالیک، زبری، نرمال). به `texture` نیاز دارد (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `بذر تصویر` | مقدار seed برای تولید تصویر (پیش‌فرض: 42). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `بذر مدل` | مقدار seed برای تولید مدل (پیش‌فرض: 42). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `بذر بافت` | مقدار seed برای تولید بافت (پیش‌فرض: 42). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `کیفیت بافت` | سطح جزئیات بافت (پیش‌فرض: "standard"). "detailed" = بافت‌های HD، "extreme" = بافت‌های 8K Ultra. | COMBO | خیر | `"standard"`
`"detailed"`
`"extreme"` | +| `حد وجه‌ها` | حداکثر تعداد وجه. مقدار -1 باعث می‌شود Tripo به‌صورت تطبیقی انتخاب کند (حدود 1.4M وجه در v3.x استاندارد، 2M در حالت detailed). Tripo بی‌سروصدا محدود می‌کند: v2.5 در 500,000، مش‌های quad در 150,000 (پیش‌فرض: -1). | INT | خیر | -1 تا 2000000 | +| `چهارضلعی` | خروجی مش چهارضلعی (quad). Tripo مش‌های quad را به‌صورت FBX ارائه می‌دهد، بنابراین نتیجه در خروجی FBX می‌آید و خروجی GLB خالی می‌ماند (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `کیفیت هندسه` | سطح جزئیات هندسه (پیش‌فرض: "standard"). | COMBO | خیر | `"standard"`
`"detailed"` | +| `کم‌پلی هوشمند` | مش کم‌پالیگان با توپولوژی تمیز و به سبک دست‌ساز (500-20,000 وجه، quad 500-10,000). برای سوژه‌های ساده بهترین است؛ ممکن است سوژه‌های پیچیده شکست بخورند (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `اندازه‌گذاری خودکار` | مدل‌های دارای بافت را به اندازه واقعی‌شان بر حسب متر مقیاس‌دهی می‌کند. Tripo اندازه را به‌عنوان ترنسفورم صحنه مدل ذخیره می‌کند و هنگام تبدیل، ریگ‌بندی یا ری‌تارگت مدل آن را bake می‌کند؛ بدون بافت نادیده گرفته می‌شود (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | True
False | ### یادداشت‌ها @@ -32,7 +32,7 @@ | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | شناسه وظیفه تولید Tripo که مدل را تولید کرده است. | MODEL_TASK_ID | +| `شناسهٔ وظیفهٔ مدل` | شناسه وظیفه تولید Tripo که مدل را تولید کرده است. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | مدل تولیدشده در قالب GLB. وقتی `quad` فعال باشد خالی است. | FILE3D_GLB | | `FBX` | مدل تولیدشده در قالب FBX. فقط وقتی `quad` فعال باشد پر می‌شود. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fr.md index c25b85e16..f99f4c99b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fr.md @@ -32,7 +32,7 @@ Génère un modèle 3D à partir d'une description textuelle en utilisant le ser | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `model task_id` | Identifiant de la tâche de génération Tripo ayant produit le modèle. | MODEL_TASK_ID | +| `ID de tâche du modèle` | Identifiant de la tâche de génération Tripo ayant produit le modèle. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Le modèle généré au format GLB. Vide lorsque `quad` est activé. | FILE3D_GLB | | `FBX` | Le modèle généré au format FBX. Rempli uniquement lorsque `quad` est activé. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ko.md index 335245c6b..380ae7310 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ko.md @@ -6,20 +6,20 @@ Tripo 서비스를 사용하여 텍스트 설명으로부터 3D 모델을 생성 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 생성할 모델에 대한 텍스트 설명입니다. 비워 둘 수 없습니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | -| `negative_prompt` | 생성된 모델에 나타나지 않아야 할 내용을 설명하는 텍스트입니다. 최대 255자입니다. | STRING | 아니요 | 여러 줄 텍스트, 최대 255자 | -| `model_version` | 생성에 사용되는 Tripo 모델 버전입니다(기본값: `v3.1_20260211`). | COMBO | 아니요 | 지원되는 Tripo 모델 버전 목록 | -| `texture` | 텍스처 맵을 생성합니다. 끄면 순수 지오메트리를 반환하고 `pbr`을 무시합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 아니요 | True
False | +| `프롬프트` | 생성할 모델에 대한 텍스트 설명입니다. 비워 둘 수 없습니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | +| `네거티브 프롬프트` | 생성된 모델에 나타나지 않아야 할 내용을 설명하는 텍스트입니다. 최대 255자입니다. | STRING | 아니요 | 여러 줄 텍스트, 최대 255자 | +| `모델 버전` | 생성에 사용되는 Tripo 모델 버전입니다(기본값: `v3.1_20260211`). | COMBO | 아니요 | 지원되는 Tripo 모델 버전 목록 | +| `텍스처` | 텍스처 맵을 생성합니다. 끄면 순수 지오메트리를 반환하고 `pbr`을 무시합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 아니요 | True
False | | `pbr` | PBR 재질 맵(베이스 컬러, 메탈릭, 러프니스, 노멀)입니다. `texture`가 필요합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 아니요 | True
False | -| `image_seed` | 이미지 생성용 시드 값입니다(기본값: 42). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | -| `model_seed` | 모델 생성용 시드 값입니다(기본값: 42). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | -| `texture_seed` | 텍스처 생성용 시드 값입니다(기본값: 42). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | -| `texture_quality` | 텍스처 세부 수준입니다(기본값: "standard"). "detailed" = HD 텍스처, "extreme" = 8K 울트라 텍스처. | COMBO | 아니요 | `"standard"`
`"detailed"`
`"extreme"` | -| `face_limit` | 최대 면 수입니다. -1은 Tripo가 적응적으로 선택하도록 합니다(v3.x standard에서 약 140만 면, detailed에서 200만 면). Tripo는 별도 알림 없이 제한합니다: v2.5는 500,000, 쿼드 메시는 150,000입니다(기본값: -1). | INT | 아니요 | -1 ~ 2000000 | -| `quad` | 쿼드 메시 출력입니다. Tripo는 쿼드 메시를 FBX로 제공하므로 결과가 FBX 출력으로 전달되고 GLB 출력은 비어 있게 됩니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | True
False | -| `geometry_quality` | 지오메트리 세부 수준입니다(기본값: "standard"). | COMBO | 아니요 | `"standard"`
`"detailed"` | -| `smart_low_poly` | 깔끔하고 수작업 스타일의 토폴로지를 가진 로우 폴리 메시입니다(500-20,000면, 쿼드 500-10,000). 단순한 피사체에 가장 적합하며, 복잡한 피사체는 실패할 수 있습니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | True
False | -| `auto_size` | 텍스처가 있는 모델을 실제 크기(미터)로 조정합니다. Tripo는 크기를 모델의 장면 변환으로 저장하고, 모델이 변환, 리깅 또는 리타게팅될 때 이를 반영합니다. 텍스처가 없으면 무시됩니다(기본값: True). | BOOLEAN | 아니요 | True
False | +| `이미지 시드` | 이미지 생성용 시드 값입니다(기본값: 42). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `모델 시드` | 모델 생성용 시드 값입니다(기본값: 42). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `텍스처 시드` | 텍스처 생성용 시드 값입니다(기본값: 42). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `텍스처 품질` | 텍스처 세부 수준입니다(기본값: "standard"). "detailed" = HD 텍스처, "extreme" = 8K 울트라 텍스처. | COMBO | 아니요 | `"standard"`
`"detailed"`
`"extreme"` | +| `면 제한` | 최대 면 수입니다. -1은 Tripo가 적응적으로 선택하도록 합니다(v3.x standard에서 약 140만 면, detailed에서 200만 면). Tripo는 별도 알림 없이 제한합니다: v2.5는 500,000, 쿼드 메시는 150,000입니다(기본값: -1). | INT | 아니요 | -1 ~ 2000000 | +| `쿼드` | 쿼드 메시 출력입니다. Tripo는 쿼드 메시를 FBX로 제공하므로 결과가 FBX 출력으로 전달되고 GLB 출력은 비어 있게 됩니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | True
False | +| `지오메트리 품질` | 지오메트리 세부 수준입니다(기본값: "standard"). | COMBO | 아니요 | `"standard"`
`"detailed"` | +| `스마트 로우 폴리` | 깔끔하고 수작업 스타일의 토폴로지를 가진 로우 폴리 메시입니다(500-20,000면, 쿼드 500-10,000). 단순한 피사체에 가장 적합하며, 복잡한 피사체는 실패할 수 있습니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | True
False | +| `자동 크기` | 텍스처가 있는 모델을 실제 크기(미터)로 조정합니다. Tripo는 크기를 모델의 장면 변환으로 저장하고, 모델이 변환, 리깅 또는 리타게팅될 때 이를 반영합니다. 텍스처가 없으면 무시됩니다(기본값: True). | BOOLEAN | 아니요 | True
False | ### 참고 사항 @@ -32,7 +32,7 @@ Tripo 서비스를 사용하여 텍스트 설명으로부터 3D 모델을 생성 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | 모델을 생성한 Tripo 생성 작업의 식별자입니다. | MODEL_TASK_ID | +| `모델 task_id` | 모델을 생성한 Tripo 생성 작업의 식별자입니다. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | GLB 형식으로 생성된 모델입니다. `quad`가 활성화되면 비어 있습니다. | FILE3D_GLB | | `FBX` | FBX 형식으로 생성된 모델입니다. `quad`가 활성화된 경우에만 채워집니다. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/pt-BR.md index 2f1575e35..01d0e8708 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/pt-BR.md @@ -32,7 +32,7 @@ Gera um modelo 3D a partir de uma descrição textual usando o serviço Tripo. O | Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | Identificador da tarefa de geração do Tripo que produziu o modelo. | MODEL_TASK_ID | +| `task_id do modelo` | Identificador da tarefa de geração do Tripo que produziu o modelo. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | O modelo gerado em formato GLB. Vazio quando `quad` está ativado. | FILE3D_GLB | | `FBX` | O modelo gerado em formato FBX. Preenchido apenas quando `quad` está ativado. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ru.md index 709ddc090..91ae1b540 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ru.md @@ -32,7 +32,7 @@ | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | Идентификатор задачи генерации Tripo, создавшей модель. | MODEL_TASK_ID | +| `ID задачи модели` | Идентификатор задачи генерации Tripo, создавшей модель. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Сгенерированная модель в формате GLB. Пусто, когда `quad` включён. | FILE3D_GLB | | `FBX` | Сгенерированная модель в формате FBX. Заполняется только когда `quad` включён. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh-TW.md index 53d7c7992..714c1a4ff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh-TW.md @@ -32,7 +32,7 @@ | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | 產生該模型的 Tripo 生成任務識別碼。 | MODEL_TASK_ID | +| `模型 task_id` | 產生該模型的 Tripo 生成任務識別碼。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 以 GLB 格式生成的模型。啟用 `quad` 時為空。 | FILE3D_GLB | | `FBX` | 以 FBX 格式生成的模型。僅在啟用 `quad` 時填入。 | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh.md index 07fffdde4..29eb21b43 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh.md @@ -32,7 +32,7 @@ | 输出名 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | 生成该模型的 Tripo 生成任务的标识符。 | MODEL_TASK_ID | +| `模型 task_id` | 生成该模型的 Tripo 生成任务的标识符。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 以 GLB 格式生成的模型。启用 `quad` 时为空。 | FILE3D_GLB | | `FBX` | 以 FBX 格式生成的模型。仅在启用 `quad` 时填充。 | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/es.md index f411287db..1cfb4a28e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/es.md @@ -48,7 +48,7 @@ Se muestran cuando `reference` se establece en "multiview". | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `model task_id` | ID de tarea de la operación de texturizado, que se puede pasar a otros nodos de Tripo. | MODEL_TASK_ID | +| `task_id del modelo` | ID de tarea de la operación de texturizado, que se puede pasar a otros nodos de Tripo. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Modelo texturizado en formato GLB. Vacío cuando el origen es una malla de cuadriláteros o una importación FBX. | FILE_3D_GLB | | `FBX` | Modelo texturizado en formato FBX. Tripo devuelve FBX para mallas de cuadriláteros e importaciones FBX; vacío en caso contrario. | FILE_3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/fa.md index d19392861..ec7b47746 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/fa.md @@ -8,9 +8,9 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_task_id` | شناسه وظیفه مدل مبدأ که توسط یک گره Tripo قبلی (تولید مدل یا بخش‌بندی مدل) تولید شده است. | MODEL_TASK_ID / SEGMENT_TASK_ID | بله | - | -| `pbr` | نقشه‌های متریال PBR (رنگ پایه، فلزی، زبری، نرمال)؛ خاموش بودن آن یک بافت رنگی ساده می‌دهد. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | خیر | true
false | -| `texture_seed` | بذر مورد استفاده برای تولید بافت. (پیش‌فرض: 42) ورودی پیشرفته. | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `شناسهٔ وظیفهٔ مدل` | شناسه وظیفه مدل مبدأ که توسط یک گره Tripo قبلی (تولید مدل یا بخش‌بندی مدل) تولید شده است. | MODEL_TASK_ID / SEGMENT_TASK_ID | بله | - | +| `PBR` | نقشه‌های متریال PBR (رنگ پایه، فلزی، زبری، نرمال)؛ خاموش بودن آن یک بافت رنگی ساده می‌دهد. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `بذر بافت` | بذر مورد استفاده برای تولید بافت. (پیش‌فرض: 42) ورودی پیشرفته. | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | | `texture_quality` | کیفیت بافت‌های تولیدشده. `detailed` = بافت‌های HD، `extreme` = بافت‌های 8K Ultra. (پیش‌فرض: "standard") ورودی پیشرفته. | COMBO | خیر | "standard"
"detailed"
"extreme" | | `texture_alignment` | نحوه تراز شدن بافت‌ها با مدل. (پیش‌فرض: "original_image") ورودی پیشرفته. | COMBO | خیر | "original_image"
"geometry" | | `texture_prompt` | راهنمای متنی اختیاری برای بافت‌دهی. در عمل برای مدل‌های واردشده (Tripo: Import Model) الزامی است، زیرا تصویر مبدأیی برای استنتاج رنگ‌ها ندارند. نمی‌توان آن را با تصاویر مرجع ترکیب کرد. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | خیر | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/fr.md index f34f57919..58348476a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/fr.md @@ -48,7 +48,7 @@ Affichées lorsque `reference` est défini sur "multiview". | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|------------------| -| `model task_id` | ID de tâche de l’opération de texturation, qui peut être transmis à d’autres nœuds Tripo. | MODEL_TASK_ID | +| `ID de tâche du modèle` | ID de tâche de l’opération de texturation, qui peut être transmis à d’autres nœuds Tripo. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Modèle texturé au format GLB. Vide lorsque la source est un maillage quadrangulaire ou un import FBX. | FILE_3D_GLB | | `FBX` | Modèle texturé au format FBX. Tripo renvoie du FBX pour les maillages quadrangulaires et les imports FBX ; vide sinon. | FILE_3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/ko.md index fb859ad4d..47de26b30 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/ko.md @@ -8,9 +8,9 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_task_id` | 이전 Tripo 노드(모델 생성 또는 모델 분할)에서 생성된 소스 모델의 작업 ID입니다. | MODEL_TASK_ID / SEGMENT_TASK_ID | 예 | - | +| `모델 task_id` | 이전 Tripo 노드(모델 생성 또는 모델 분할)에서 생성된 소스 모델의 작업 ID입니다. | MODEL_TASK_ID / SEGMENT_TASK_ID | 예 | - | | `pbr` | PBR 재질 맵(베이스 컬러, 메탈릭, 러프니스, 노멀)입니다. 끄면 단색 텍스처를 생성합니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 아니요 | true
false | -| `texture_seed` | 텍스처 생성에 사용되는 시드입니다. (기본값: 42) 고급 입력입니다. | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `텍스처 시드` | 텍스처 생성에 사용되는 시드입니다. (기본값: 42) 고급 입력입니다. | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | | `texture_quality` | 생성된 텍스처의 품질입니다. `detailed` = HD 텍스처, `extreme` = 8K Ultra 텍스처입니다. (기본값: "standard") 고급 입력입니다. | COMBO | 아니요 | "standard"
"detailed"
"extreme" | | `texture_alignment` | 텍스처가 모델에 정렬되는 방식입니다. (기본값: "original_image") 고급 입력입니다. | COMBO | 아니요 | "original_image"
"geometry" | | `texture_prompt` | 텍스처링을 위한 선택적 텍스트 안내입니다. 색상을 추론할 소스 이미지가 없는 가져온 모델(Tripo: Import Model)에는 실제로 필요합니다. 참조 이미지와 함께 사용할 수 없습니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 아니요 | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/pt-BR.md index c372fcbc1..55f881a5e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/pt-BR.md @@ -48,7 +48,7 @@ Exibidas quando `reference` está definido como "multiview". | Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |---------------|-----------|---------------| -| `model task_id` | ID da tarefa da operação de texturização, que pode ser passado para outros nós Tripo. | MODEL_TASK_ID | +| `task_id do modelo` | ID da tarefa da operação de texturização, que pode ser passado para outros nós Tripo. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Modelo texturizado no formato GLB. Vazio quando a origem é uma malha quad ou uma importação FBX. | FILE_3D_GLB | | `FBX` | Modelo texturizado no formato FBX. O Tripo retorna FBX para malhas quad e importações FBX; vazio caso contrário. | FILE_3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/zh-TW.md index a3138d478..0cbba84df 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/zh-TW.md @@ -11,13 +11,13 @@ | `model_task_id` | 由先前 Tripo 節點（模型生成或模型分割）產生的來源模型任務 ID。 | MODEL_TASK_ID / SEGMENT_TASK_ID | 是 | - | | `pbr` | PBR 材質貼圖（基礎色、金屬度、粗糙度、法線）；關閉時會產生純色紋理。（預設：true） | BOOLEAN | 否 | true
false | | `texture_seed` | 用於紋理生成的種子。（預設：42）進階輸入。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -| `texture_quality` | 生成紋理的品質。`detailed` = HD 紋理，`extreme` = 8K Ultra 紋理。（預設："standard"）進階輸入。 | COMBO | 否 | "standard"
"detailed"
"extreme" | -| `texture_alignment` | 紋理對齊模型的方式。（預設："original_image"）進階輸入。 | COMBO | 否 | "original_image"
"geometry" | -| `texture_prompt` | 用於紋理生成的選用文字引導。對於匯入的模型（Tripo：Import Model）實務上為必填，因為這些模型沒有可用來推斷顏色的來源影像。不能與參考影像合併使用。（預設：空） | STRING | 否 | - | -| `model_version` | 紋理模型：v3.0 用於以 v3.x 生成的網格，v2.5 用於以 v2.5 生成的網格。（預設：v3_0_20250812） | COMBO | 否 | Tripo 紋理模型版本，預設 "v3_0_20250812" | -| `style_image` | 用於紋理藝術風格的參考影像。僅與 `texture_prompt` 一起使用。 | IMAGE | 否 | - | -| `reference` | 引導紋理的參考影像。不能與 `texture_prompt` 或 `style_image` 合併使用。（預設："none"） | DYNAMIC_COMBO | 否 | "none"
"image"
"multiview" | -| `part_names` | 來自 Tripo：Segment Model 的逗號分隔部件名稱，用於指定要貼圖的部件。空值會為每個部件貼圖。（預設：空）進階輸入。 | STRING | 否 | - | +| `紋理品質` | 生成紋理的品質。`detailed` = HD 紋理，`extreme` = 8K Ultra 紋理。（預設："standard"）進階輸入。 | COMBO | 否 | "standard"
"detailed"
"extreme" | +| `紋理對齊` | 紋理對齊模型的方式。（預設："original_image"）進階輸入。 | COMBO | 否 | "original_image"
"geometry" | +| `紋理提示詞` | 用於紋理生成的選用文字引導。對於匯入的模型（Tripo：Import Model）實務上為必填，因為這些模型沒有可用來推斷顏色的來源影像。不能與參考影像合併使用。（預設：空） | STRING | 否 | - | +| `模型版本` | 紋理模型：v3.0 用於以 v3.x 生成的網格，v2.5 用於以 v2.5 生成的網格。（預設：v3_0_20250812） | COMBO | 否 | Tripo 紋理模型版本，預設 "v3_0_20250812" | +| `風格影像` | 用於紋理藝術風格的參考影像。僅與 `texture_prompt` 一起使用。 | IMAGE | 否 | - | +| `參考影像` | 引導紋理的參考影像。不能與 `texture_prompt` 或 `style_image` 合併使用。（預設："none"） | DYNAMIC_COMBO | 否 | "none"
"image"
"multiview" | +| `零件名稱` | 來自 Tripo：Segment Model 的逗號分隔部件名稱，用於指定要貼圖的部件。空值會為每個部件貼圖。（預設：空）進階輸入。 | STRING | 否 | - | ### 影像參考輸入 @@ -48,7 +48,7 @@ | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | 紋理操作的任務 ID，可傳遞給其他 Tripo 節點。 | MODEL_TASK_ID | +| `模型 task_id` | 紋理操作的任務 ID，可傳遞給其他 Tripo 節點。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | GLB 格式的已貼圖模型。當來源是四邊形網格或 FBX 匯入時為空。 | FILE_3D_GLB | | `FBX` | FBX 格式的已貼圖模型。Tripo 會為四邊形網格與 FBX 匯入回傳 FBX；其他情況為空。 | FILE_3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/zh.md index f3d8404b0..b9199467d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextureNodeV2/zh.md @@ -48,7 +48,7 @@ | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | 纹理操作的任务 ID，可以传递给其他 Tripo 节点。 | MODEL_TASK_ID | +| `模型 task_id` | 纹理操作的任务 ID，可以传递给其他 Tripo 节点。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | GLB 格式的带纹理模型。当源为四边形网格或 FBX 导入时为空。 | FILE_3D_GLB | | `FBX` | FBX 格式的带纹理模型。Tripo 对四边形网格和 FBX 导入返回 FBX；否则为空。 | FILE_3D_FBX | From a6f0253bb215134646bf9c8a5e08fde8bccf9814 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sat, 12 Sep 2026 06:45:26 +0800 Subject: [PATCH 03/18] Add 11 language translations for ConcatenateVideo --- .../docs/ConcatenateVideo/ar.md | 24 +++++++++++++++++++ .../docs/ConcatenateVideo/es.md | 24 +++++++++++++++++++ .../docs/ConcatenateVideo/fa.md | 24 +++++++++++++++++++ .../docs/ConcatenateVideo/fr.md | 24 +++++++++++++++++++ .../docs/ConcatenateVideo/ja.md | 24 +++++++++++++++++++ .../docs/ConcatenateVideo/ko.md | 24 +++++++++++++++++++ .../docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md | 24 +++++++++++++++++++ .../docs/ConcatenateVideo/ru.md | 24 +++++++++++++++++++ .../docs/ConcatenateVideo/tr.md | 24 +++++++++++++++++++ .../docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md | 24 +++++++++++++++++++ .../docs/ConcatenateVideo/zh.md | 24 +++++++++++++++++++ 11 files changed, 264 insertions(+) create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh.md diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ar.md new file mode 100644 index 000000000..c3515c755 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ar.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +يدمج عدة مقاطع فيديو في فيديو واحد، مع الحفاظ على الترتيب الذي وُصلت به. تُدمج المدخلات المشفّرة المتوافقة دون فك ترميزها، ويمكن توفير مسار صوتي منفصل اختياري لاستبدال الصوت الأصلي. + +## المدخلات + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `videos` | مقاطع الفيديو المراد دمجها بترتيب الإدخال. وصّل من 1 إلى 100 مقطع فيديو؛ يظهر كل فيديو كفتحة إدخال منفصلة تحمل التسمية `video_1`، `video_2`، إلخ. | VIDEO | نعم | 1 إلى 100 مقطع | +| `codec` | برنامج الترميز المستخدم لتشفير موترات الفيديو. يستخدم auto الترميز H.264؛ وتبقى الفيديوهات المشفّرة مسبقًا دون تغيير. الافتراضي: "auto" | COMBO | نعم | `"auto"`
تُعرَّف الخيارات الأخرى بواسطة أنواع برامج ترميز الفيديو المتاحة. | +| `complete_audio` | مسار صوتي كامل اختياري للفيديو المدمج. يستبدل الصوت المصاحب لفيديوهات الإدخال. | AUDIO | لا | لا ينطبق | + +**ملاحظة:** يقبل الإدخال `videos` ما بين 1 و100 مقطع فيديو. إذا تم توفير `complete_audio`، فإنه يستبدل صوت جميع فيديوهات الإدخال. عند ضبط `codec` على "auto"، تُدمج المدخلات المشفّرة المتوافقة دون فك ترميز. + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | الفيديو المدمج. | VIDEO | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/es.md new file mode 100644 index 000000000..d9e8fb011 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/es.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +Concatena varios segmentos de video en un solo video, preservando el orden en que se conectan. Las entradas codificadas compatibles se combinan sin decodificarse, y se puede proporcionar una pista de audio separada opcional para reemplazar el audio original. + +## Entradas + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `videos` | Segmentos de video que se concatenarán en el orden de entrada. Conecte de 1 a 100 videos; cada video aparece como una ranura de entrada separada etiquetada `video_1`, `video_2`, etc. | VIDEO | Sí | 1 a 100 segmentos | +| `codec` | Códec utilizado para codificar tensores de video. La opción Auto usa H.264; los videos ya codificados permanecen sin cambios. Valor predeterminado: `"auto"` | COMBO | Sí | `"auto"`
Otras opciones se definen según los tipos de códec de video disponibles. | +| `complete_audio` | Banda sonora completa opcional para el video concatenado. Anula el audio que llevan los videos de entrada. | AUDIO | No | N/A | + +**Nota:** La entrada `videos` acepta entre 1 y 100 segmentos de video. Si se proporciona `complete_audio`, reemplaza el audio de todos los videos de entrada. Cuando `codec` se establece en `"auto"`, las entradas codificadas compatibles se concatenan sin decodificación. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `VIDEO` | El video concatenado. | VIDEO | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md new file mode 100644 index 000000000..b977eb776 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +چندین قطعه ویدیو را در یک ویدیوی واحد به هم می‌پیوندد و ترتیب اتصال آن‌ها را حفظ می‌کند. ورودی‌های کدگذاری‌شده سازگار بدون رمزگشایی با هم ترکیب می‌شوند، و می‌توان یک قطعه صوتی جداگانه اختیاری برای جایگزینی صدای اصلی ارائه کرد. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `videos` | قطعه‌های ویدیویی برای به‌هم‌پیوستن به ترتیب ورودی. از ۱ تا ۱۰۰ ویدیو را متصل کنید؛ هر ویدیو به‌صورت یک جایگاه ورودی جداگانه با برچسب `video_1`، `video_2` و غیره نمایش داده می‌شود. | VIDEO | بله | ۱ تا ۱۰۰ قطعه | +| `codec` | کدک مورد استفاده برای رمزگذاری تنسورهای ویدیو. حالت خودکار از H.264 استفاده می‌کند؛ ویدیوهای از قبل کدگذاری‌شده بدون تغییر می‌مانند. پیش‌فرض: `"auto"` | COMBO | بله | `"auto"`
سایر گزینه‌ها توسط انواع کدک ویدیوی موجود تعیین می‌شوند. | +| `complete_audio` | صدای کامل اختیاری برای ویدیوی به‌هم‌پیوسته. صدای همراه ویدیوهای ورودی را جایگزین می‌کند. | AUDIO | خیر | N/A | + +**توجه:** ورودی `videos` بین ۱ تا ۱۰۰ قطعه ویدیو را می‌پذیرد. اگر `complete_audio` ارائه شود، صدای همه ویدیوهای ورودی را جایگزین می‌کند. وقتی `codec` روی `"auto"` تنظیم شود، ورودی‌های کدگذاری‌شده سازگار بدون رمزگشایی به هم می‌پیوندند. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | ویدیوی به‌هم‌پیوسته. | VIDEO | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fr.md new file mode 100644 index 000000000..75f0afe0f --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fr.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +Concatène plusieurs segments vidéo en une seule vidéo, en préservant l'ordre dans lequel ils sont connectés. Les entrées encodées compatibles sont combinées sans être décodées, et une piste audio distincte facultative peut être fournie pour remplacer l'audio d'origine. + +## Entrées + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `videos` | Segments vidéo à concaténer dans l'ordre d'entrée. Connectez 1 à 100 vidéos ; chaque vidéo apparaît comme un emplacement d'entrée distinct étiqueté `video_1`, `video_2`, etc. | VIDEO | Oui | 1 à 100 segments | +| `codec` | Codec utilisé pour encoder les tenseurs vidéo. Auto utilise H.264 ; les vidéos déjà encodées restent inchangées. Par défaut : « auto » | COMBO | Oui | `"auto"`
Les autres options sont définies par les types de codecs vidéo disponibles. | +| `complete_audio` | Bande sonore complète facultative pour la vidéo concaténée. Remplace l'audio transporté par les vidéos d'entrée. | AUDIO | Non | N/A | + +**Remarque :** L'entrée `videos` accepte entre 1 et 100 segments vidéo. Si `complete_audio` est fourni, il remplace l'audio de toutes les vidéos d'entrée. Lorsque `codec` est défini sur « auto », les entrées encodées compatibles sont concaténées sans décodage. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `VIDEO` | La vidéo concaténée. | VIDEO | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md new file mode 100644 index 000000000..1bf02739a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +複数の動画セグメントを、接続された順序を保持したまま1つの動画に連結します。互換性のあるエンコード済み入力はデコードせずに結合され、元のオーディオを置き換えるためのオプションの個別オーディオトラックを指定できます。 + +## 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `videos` | 入力順に連結する動画セグメント。1～100個の動画を接続します。各動画は `video_1`、`video_2` などのラベルが付いた個別の入力スロットとして表示されます。 | VIDEO | はい | 1～100セグメント | +| `codec` | 動画テンソルのエンコードに使用するコーデック。Auto は H.264 を使用します。すでにエンコード済みの動画は変更されません。デフォルト: "auto" | COMBO | はい | `"auto"`
その他のオプションは、利用可能な動画コーデックタイプによって定義されます。 | +| `complete_audio` | 連結された動画用のオプションの完全なサウンドトラック。入力動画が持つオーディオを上書きします。 | AUDIO | いいえ | N/A | + +**注:** `videos` 入力は1～100個の動画セグメントを受け付けます。`complete_audio` が指定された場合、すべての入力動画のオーディオを置き換えます。`codec` が "auto" に設定されている場合、互換性のあるエンコード済み入力はデコードせずに連結されます。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | 連結された動画。 | VIDEO | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md new file mode 100644 index 000000000..1de799f48 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +여러 비디오 세그먼트를 하나의 비디오로 연결하며, 연결된 순서를 유지합니다. 호환되는 인코딩된 입력은 디코딩하지 않고 결합되며, 원본 오디오를 대체할 선택적 별도 오디오 트랙을 제공할 수 있습니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `videos` | 입력 순서대로 연결할 비디오 세그먼트입니다. 1~100개의 비디오를 연결할 수 있으며, 각 비디오는 `video_1`, `video_2` 등으로 레이블이 지정된 별도의 입력 슬롯으로 나타납니다. | VIDEO | 예 | 1~100개 세그먼트 | +| `codec` | 비디오 텐서를 인코딩하는 데 사용되는 코덱입니다. Auto는 H.264를 사용하며, 이미 인코딩된 비디오는 변경되지 않습니다. 기본값: "auto" | COMBO | 예 | `"auto"`
다른 옵션은 사용 가능한 비디오 코덱 유형에 따라 정의됩니다. | +| `complete_audio` | 연결된 비디오를 위한 선택적 전체 사운드트랙입니다. 입력 비디오에 포함된 오디오를 덮어씁니다. | AUDIO | 아니요 | 해당 없음 | + +**참고:** `videos` 입력은 1~100개의 비디오 세그먼트를 허용합니다. `complete_audio`가 제공되면 모든 입력 비디오의 오디오를 대체합니다. `codec`이 "auto"로 설정된 경우, 호환되는 인코딩된 입력은 디코딩 없이 연결됩니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | 연결된 비디오입니다. | VIDEO | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..cec88d7a6 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +Concatena vários segmentos de vídeo em um único vídeo, preservando a ordem em que são conectados. Entradas codificadas compatíveis são combinadas sem serem decodificadas, e uma faixa de áudio separada opcional pode ser fornecida para substituir o áudio original. + +## Entradas + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `videos` | Segmentos de vídeo a concatenar na ordem de entrada. Conecte de 1 a 100 vídeos; cada vídeo aparece como um slot de entrada separado rotulado como `video_1`, `video_2`, etc. | VIDEO | Sim | 1 a 100 segmentos | +| `codec` | Codec usado para codificar tensores de vídeo. O modo `"auto"` usa H.264; vídeos já codificados permanecem inalterados. Padrão: `"auto"` | COMBO | Sim | `"auto"`
Outras opções são definidas pelos tipos de codec de vídeo disponíveis. | +| `complete_audio` | Trilha sonora completa opcional para o vídeo concatenado. Substitui o áudio carregado pelos vídeos de entrada. | AUDIO | Não | N/A | + +**Observação:** A entrada `videos` aceita entre 1 e 100 segmentos de vídeo. Se `complete_audio` for fornecido, ele substitui o áudio de todos os vídeos de entrada. Quando `codec` está definido como `"auto"`, entradas codificadas compatíveis são concatenadas sem decodificação. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | O vídeo concatenado. | VIDEO | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ru.md new file mode 100644 index 000000000..4bdd1f59d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ru.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +Объединяет несколько видеосегментов в одно видео, сохраняя порядок их подключения. Совместимые кодированные входы объединяются без декодирования, а также можно подать отдельную необязательную аудиодорожку для замены исходного звука. + +## Входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `videos` | Видеосегменты для объединения в порядке подключения на входе. Подключите от 1 до 100 видео; каждое видео отображается как отдельный входной слот с именем `video_1`, `video_2` и т. д. | VIDEO | Да | от 1 до 100 сегментов | +| `codec` | Кодек, используемый для кодирования видеотензоров. При значении `"auto"` используется H.264; уже закодированные видео остаются без изменений. По умолчанию: `"auto"` | COMBO | Да | `"auto"`
Другие варианты определяются доступными типами видеокодеков. | +| `complete_audio` | Необязательная полная аудиодорожка для объединённого видео. Переопределяет аудио, содержащееся во входных видео. | AUDIO | Нет | Н/Д | + +**Примечание:** Вход `videos` принимает от 1 до 100 видеосегментов. Если указан `complete_audio`, он заменяет аудио всех входных видео. Когда для `codec` задано значение `"auto"`, совместимые кодированные входы объединяются без декодирования. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | Объединённое видео. | VIDEO | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/tr.md new file mode 100644 index 000000000..329c04f64 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/tr.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +Birden çok video segmentini, bağlanma sırasını koruyarak tek bir videoda birleştirir. Uyumlu kodlanmış girdiler, kod çözülmeden birleştirilir ve orijinal sesin yerini alacak isteğe bağlı ayrı bir ses parçası sağlanabilir. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `videos` | Girdi sırasına göre birleştirilecek video segmentleri. 1 ile 100 arasında video bağlayın; her video `video_1`, `video_2` vb. etiketli ayrı bir girdi yuvası olarak görünür. | VIDEO | Evet | 1 ile 100 segment | +| `codec` | Video tensörlerini kodlamak için kullanılan codec. Auto, H.264 kullanır; zaten kodlanmış videolar değişmeden kalır. Varsayılan: "auto" | COMBO | Evet | `"auto"`
Diğer seçenekler kullanılabilir video codec türleri tarafından tanımlanır. | +| `complete_audio` | Birleştirilmiş video için isteğe bağlı tam ses parçası. Girdi videolarının taşıdığı sesin üzerine yazar. | AUDIO | Hayır | N/A | + +**Not:** `videos` girdisi 1 ile 100 arasında video segmenti kabul eder. `complete_audio` sağlanırsa, tüm girdi videolarının sesinin yerini alır. `codec` "auto" olarak ayarlandığında, uyumlu kodlanmış girdiler kod çözülmeden birleştirilir. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | Birleştirilmiş video. | VIDEO | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..d1a899d1e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +將多個影片片段串接成單一影片，並保留它們連接的順序。相容的已編碼輸入會在不經解碼的情況下合併，且可提供一個選用的獨立音軌來取代原始音訊。 + +## 輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必需 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `videos` | 要依輸入順序串接的影片片段。連接 1 到 100 部影片；每部影片會顯示為獨立的輸入槽，標示為 `video_1`、`video_2` 等。 | VIDEO | 是 | 1 至 100 個片段 | +| `codec` | 用於編碼影片張量的編解碼器。Auto 會使用 H.264；已編碼的影片保持不變。預設值："auto" | COMBO | 是 | `"auto"`
其他選項由可用的視訊編解碼器類型定義。 | +| `complete_audio` | 用於串接後影片的選用完整音軌。會覆寫輸入影片所帶的音訊。 | AUDIO | 否 | N/A | + +**注意：** `videos` 輸入接受 1 到 100 個影片片段。如果提供 `complete_audio`，它會取代所有輸入影片的音訊。當 `codec` 設為 "auto" 時，相容的已編碼輸入會在不經解碼的情況下串接。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | 串接後的影片。 | VIDEO | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh.md new file mode 100644 index 000000000..5dd9c6f4c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ConcatenateVideo + +将多个视频片段拼接为单个视频，并保持它们连接时的顺序。兼容的已编码输入会在不解码的情况下合并，并且可以提供可选的独立音轨来替换原始音频。 + +## 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `videos` | 按输入顺序拼接的视频片段。连接 1 到 100 个视频；每个视频会显示为单独的输入槽，标记为 `video_1`、`video_2` 等。 | VIDEO | 是 | 1 到 100 个片段 | +| `codec` | 用于编码视频张量的编解码器。自动模式使用 H.264；已编码的视频保持不变。默认值："auto" | COMBO | 是 | `"auto"`
其他选项由可用的视频编解码器类型定义。 | +| `complete_audio` | 可选的完整音轨，用于拼接后的视频。会覆盖输入视频携带的音频。 | AUDIO | 否 | N/A | + +**注意：** `videos` 输入接受 1 到 100 个视频片段。如果提供了 `complete_audio`，它将替换所有输入视频的音频。当 `codec` 设置为 "auto" 时，兼容的已编码输入会在不解码的情况下进行拼接。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | 拼接后的视频。 | VIDEO | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `f591aecb83754127e1c86ed0488548f9e7d99f3559c95a1c86c55fa5d430713d` From 58a9d1c285f6710adbaaa3b35b858999aea77ddf Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sat, 12 Sep 2026 13:46:42 +0800 Subject: [PATCH 04/18] review fixes from coderabbitai (PR #145) MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - Restore English output identifiers (model task_id / segment task_id / part_names / parts / mask) in Outputs tables of TripoImageToModelNodeV2 and TripoSmartSegmentNode across all 11 languages - ConcatenateVideo: qualify codec row with compatible-encoded-inputs limit (zh/zh-TW + all other locales); fix Arabic encoding terminology (مشفّرة -> مُرمَّزة) - CreateVideo: bit_depth auto now documented as 10-bit for HDR AND HDR PQ (verified against nodes_video.py: bit_depth = 10 if color_space in (HDR, HDR PQ) else 8) in en + 11 locales - ImageColorSpace: overview tone-mapping claim scoped to documented cases (SDR output, PQ-to-HLG) with linear exclusions stated, en + 11 locales; es 'El valor lineal 1.0'; ko '선형에서 HDR로의 변환'; ar grammar fix - TripoImageToModelNodeV2 ar: scene-transform sentence rewrite --- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ar.md | 6 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/es.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fr.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ru.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/tr.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md | 4 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/en.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md | 4 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md | 4 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md | 4 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md | 6 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md | 6 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md | 6 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md | 4 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md | 6 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md | 6 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md | 4 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md | 8 ++++---- comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md | 4 ++-- 51 files changed, 73 insertions(+), 73 deletions(-) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ar.md index c3515c755..22ee39a22 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ar.md @@ -1,16 +1,16 @@ # ConcatenateVideo -يدمج عدة مقاطع فيديو في فيديو واحد، مع الحفاظ على الترتيب الذي وُصلت به. تُدمج المدخلات المشفّرة المتوافقة دون فك ترميزها، ويمكن توفير مسار صوتي منفصل اختياري لاستبدال الصوت الأصلي. +يدمج عدة مقاطع فيديو في فيديو واحد، مع الحفاظ على الترتيب الذي وُصلت به. تُدمج المدخلات المُرمَّزة المتوافقة دون فك ترميزها، ويمكن توفير مسار صوتي منفصل اختياري لاستبدال الصوت الأصلي. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | مقاطع الفيديو المراد دمجها بترتيب الإدخال. وصّل من 1 إلى 100 مقطع فيديو؛ يظهر كل فيديو كفتحة إدخال منفصلة تحمل التسمية `video_1`، `video_2`، إلخ. | VIDEO | نعم | 1 إلى 100 مقطع | -| `codec` | برنامج الترميز المستخدم لتشفير موترات الفيديو. يستخدم auto الترميز H.264؛ وتبقى الفيديوهات المشفّرة مسبقًا دون تغيير. الافتراضي: "auto" | COMBO | نعم | `"auto"`
تُعرَّف الخيارات الأخرى بواسطة أنواع برامج ترميز الفيديو المتاحة. | +| `codec` | برنامج الترميز المستخدم لترميز موترات الفيديو. يستخدم auto الترميز H.264؛ وتظل المدخلات المُرمَّزة المُتوافقة مسبقًا دون تغيير. الافتراضي: "auto" | COMBO | نعم | `"auto"`
تُعرَّف الخيارات الأخرى بواسطة أنواع برامج ترميز الفيديو المتاحة. | | `complete_audio` | مسار صوتي كامل اختياري للفيديو المدمج. يستبدل الصوت المصاحب لفيديوهات الإدخال. | AUDIO | لا | لا ينطبق | -**ملاحظة:** يقبل الإدخال `videos` ما بين 1 و100 مقطع فيديو. إذا تم توفير `complete_audio`، فإنه يستبدل صوت جميع فيديوهات الإدخال. عند ضبط `codec` على "auto"، تُدمج المدخلات المشفّرة المتوافقة دون فك ترميز. +**ملاحظة:** يقبل الإدخال `videos` ما بين 1 و100 مقطع فيديو. إذا تم توفير `complete_audio`، فإنه يستبدل صوت جميع فيديوهات الإدخال. عند ضبط `codec` على "auto"، تُدمج المدخلات المُرمَّزة المتوافقة دون فك ترميز. ## المخرجات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/es.md index d9e8fb011..c9f687789 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/es.md @@ -7,7 +7,7 @@ Concatena varios segmentos de video en un solo video, preservando el orden en qu | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|---------------|-------------|-------| | `videos` | Segmentos de video que se concatenarán en el orden de entrada. Conecte de 1 a 100 videos; cada video aparece como una ranura de entrada separada etiquetada `video_1`, `video_2`, etc. | VIDEO | Sí | 1 a 100 segmentos | -| `codec` | Códec utilizado para codificar tensores de video. La opción Auto usa H.264; los videos ya codificados permanecen sin cambios. Valor predeterminado: `"auto"` | COMBO | Sí | `"auto"`
Otras opciones se definen según los tipos de códec de video disponibles. | +| `codec` | Códec utilizado para codificar tensores de video. La opción Auto usa H.264; los videos ya codificados compatibles permanecen sin cambios. Valor predeterminado: `"auto"` | COMBO | Sí | `"auto"`
Otras opciones se definen según los tipos de códec de video disponibles. | | `complete_audio` | Banda sonora completa opcional para el video concatenado. Anula el audio que llevan los videos de entrada. | AUDIO | No | N/A | **Nota:** La entrada `videos` acepta entre 1 y 100 segmentos de video. Si se proporciona `complete_audio`, reemplaza el audio de todos los videos de entrada. Cuando `codec` se establece en `"auto"`, las entradas codificadas compatibles se concatenan sin decodificación. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md index b977eb776..bf36bd884 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md @@ -7,7 +7,7 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | قطعه‌های ویدیویی برای به‌هم‌پیوستن به ترتیب ورودی. از ۱ تا ۱۰۰ ویدیو را متصل کنید؛ هر ویدیو به‌صورت یک جایگاه ورودی جداگانه با برچسب `video_1`، `video_2` و غیره نمایش داده می‌شود. | VIDEO | بله | ۱ تا ۱۰۰ قطعه | -| `codec` | کدک مورد استفاده برای رمزگذاری تنسورهای ویدیو. حالت خودکار از H.264 استفاده می‌کند؛ ویدیوهای از قبل کدگذاری‌شده بدون تغییر می‌مانند. پیش‌فرض: `"auto"` | COMBO | بله | `"auto"`
سایر گزینه‌ها توسط انواع کدک ویدیوی موجود تعیین می‌شوند. | +| `codec` | کدک مورد استفاده برای رمزگذاری تنسورهای ویدیو. حالت خودکار از H.264 استفاده می‌کند؛ ورودی‌های از قبل کدگذاری‌شدهٔ سازگار بدون تغییر می‌مانند. پیش‌فرض: `"auto"` | COMBO | بله | `"auto"`
سایر گزینه‌ها توسط انواع کدک ویدیوی موجود تعیین می‌شوند. | | `complete_audio` | صدای کامل اختیاری برای ویدیوی به‌هم‌پیوسته. صدای همراه ویدیوهای ورودی را جایگزین می‌کند. | AUDIO | خیر | N/A | **توجه:** ورودی `videos` بین ۱ تا ۱۰۰ قطعه ویدیو را می‌پذیرد. اگر `complete_audio` ارائه شود، صدای همه ویدیوهای ورودی را جایگزین می‌کند. وقتی `codec` روی `"auto"` تنظیم شود، ورودی‌های کدگذاری‌شده سازگار بدون رمزگشایی به هم می‌پیوندند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fr.md index 75f0afe0f..2978ebfe0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fr.md @@ -7,7 +7,7 @@ Concatène plusieurs segments vidéo en une seule vidéo, en préservant l'ordre | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `videos` | Segments vidéo à concaténer dans l'ordre d'entrée. Connectez 1 à 100 vidéos ; chaque vidéo apparaît comme un emplacement d'entrée distinct étiqueté `video_1`, `video_2`, etc. | VIDEO | Oui | 1 à 100 segments | -| `codec` | Codec utilisé pour encoder les tenseurs vidéo. Auto utilise H.264 ; les vidéos déjà encodées restent inchangées. Par défaut : « auto » | COMBO | Oui | `"auto"`
Les autres options sont définies par les types de codecs vidéo disponibles. | +| `codec` | Codec utilisé pour encoder les tenseurs vidéo. Auto utilise H.264 ; les vidéos déjà encodées compatibles restent inchangées. Par défaut : « auto » | COMBO | Oui | `"auto"`
Les autres options sont définies par les types de codecs vidéo disponibles. | | `complete_audio` | Bande sonore complète facultative pour la vidéo concaténée. Remplace l'audio transporté par les vidéos d'entrée. | AUDIO | Non | N/A | **Remarque :** L'entrée `videos` accepte entre 1 et 100 segments vidéo. Si `complete_audio` est fourni, il remplace l'audio de toutes les vidéos d'entrée. Lorsque `codec` est défini sur « auto », les entrées encodées compatibles sont concaténées sans décodage. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md index 1bf02739a..0bee0bc7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md @@ -7,7 +7,7 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | 入力順に連結する動画セグメント。1～100個の動画を接続します。各動画は `video_1`、`video_2` などのラベルが付いた個別の入力スロットとして表示されます。 | VIDEO | はい | 1～100セグメント | -| `codec` | 動画テンソルのエンコードに使用するコーデック。Auto は H.264 を使用します。すでにエンコード済みの動画は変更されません。デフォルト: "auto" | COMBO | はい | `"auto"`
その他のオプションは、利用可能な動画コーデックタイプによって定義されます。 | +| `codec` | 動画テンソルのエンコードに使用するコーデック。Auto は H.264 を使用します。互換性のあるエンコード済み入力は変更されません。デフォルト: "auto" | COMBO | はい | `"auto"`
その他のオプションは、利用可能な動画コーデックタイプによって定義されます。 | | `complete_audio` | 連結された動画用のオプションの完全なサウンドトラック。入力動画が持つオーディオを上書きします。 | AUDIO | いいえ | N/A | **注:** `videos` 入力は1～100個の動画セグメントを受け付けます。`complete_audio` が指定された場合、すべての入力動画のオーディオを置き換えます。`codec` が "auto" に設定されている場合、互換性のあるエンコード済み入力はデコードせずに連結されます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md index 1de799f48..22a95ec62 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md @@ -7,7 +7,7 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | 입력 순서대로 연결할 비디오 세그먼트입니다. 1~100개의 비디오를 연결할 수 있으며, 각 비디오는 `video_1`, `video_2` 등으로 레이블이 지정된 별도의 입력 슬롯으로 나타납니다. | VIDEO | 예 | 1~100개 세그먼트 | -| `codec` | 비디오 텐서를 인코딩하는 데 사용되는 코덱입니다. Auto는 H.264를 사용하며, 이미 인코딩된 비디오는 변경되지 않습니다. 기본값: "auto" | COMBO | 예 | `"auto"`
다른 옵션은 사용 가능한 비디오 코덱 유형에 따라 정의됩니다. | +| `codec` | 비디오 텐서를 인코딩하는 데 사용되는 코덱입니다. Auto는 H.264를 사용하며, 호환되는 인코딩된 입력은 변경되지 않습니다. 기본값: "auto" | COMBO | 예 | `"auto"`
다른 옵션은 사용 가능한 비디오 코덱 유형에 따라 정의됩니다. | | `complete_audio` | 연결된 비디오를 위한 선택적 전체 사운드트랙입니다. 입력 비디오에 포함된 오디오를 덮어씁니다. | AUDIO | 아니요 | 해당 없음 | **참고:** `videos` 입력은 1~100개의 비디오 세그먼트를 허용합니다. `complete_audio`가 제공되면 모든 입력 비디오의 오디오를 대체합니다. `codec`이 "auto"로 설정된 경우, 호환되는 인코딩된 입력은 디코딩 없이 연결됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md index cec88d7a6..5ac29d36c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/pt-BR.md @@ -7,7 +7,7 @@ Concatena vários segmentos de vídeo em um único vídeo, preservando a ordem e | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | Segmentos de vídeo a concatenar na ordem de entrada. Conecte de 1 a 100 vídeos; cada vídeo aparece como um slot de entrada separado rotulado como `video_1`, `video_2`, etc. | VIDEO | Sim | 1 a 100 segmentos | -| `codec` | Codec usado para codificar tensores de vídeo. O modo `"auto"` usa H.264; vídeos já codificados permanecem inalterados. Padrão: `"auto"` | COMBO | Sim | `"auto"`
Outras opções são definidas pelos tipos de codec de vídeo disponíveis. | +| `codec` | Codec usado para codificar tensores de vídeo. O modo `"auto"` usa H.264; vídeos já codificados compatíveis permanecem inalterados. Padrão: `"auto"` | COMBO | Sim | `"auto"`
Outras opções são definidas pelos tipos de codec de vídeo disponíveis. | | `complete_audio` | Trilha sonora completa opcional para o vídeo concatenado. Substitui o áudio carregado pelos vídeos de entrada. | AUDIO | Não | N/A | **Observação:** A entrada `videos` aceita entre 1 e 100 segmentos de vídeo. Se `complete_audio` for fornecido, ele substitui o áudio de todos os vídeos de entrada. Quando `codec` está definido como `"auto"`, entradas codificadas compatíveis são concatenadas sem decodificação. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ru.md index 4bdd1f59d..fc8ddf113 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ru.md @@ -7,7 +7,7 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | Видеосегменты для объединения в порядке подключения на входе. Подключите от 1 до 100 видео; каждое видео отображается как отдельный входной слот с именем `video_1`, `video_2` и т. д. | VIDEO | Да | от 1 до 100 сегментов | -| `codec` | Кодек, используемый для кодирования видеотензоров. При значении `"auto"` используется H.264; уже закодированные видео остаются без изменений. По умолчанию: `"auto"` | COMBO | Да | `"auto"`
Другие варианты определяются доступными типами видеокодеков. | +| `codec` | Кодек, используемый для кодирования видеотензоров. При значении `"auto"` используется H.264; совместимые уже закодированные входные данные остаются без изменений. По умолчанию: `"auto"` | COMBO | Да | `"auto"`
Другие варианты определяются доступными типами видеокодеков. | | `complete_audio` | Необязательная полная аудиодорожка для объединённого видео. Переопределяет аудио, содержащееся во входных видео. | AUDIO | Нет | Н/Д | **Примечание:** Вход `videos` принимает от 1 до 100 видеосегментов. Если указан `complete_audio`, он заменяет аудио всех входных видео. Когда для `codec` задано значение `"auto"`, совместимые кодированные входы объединяются без декодирования. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/tr.md index 329c04f64..cd3bb16cb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/tr.md @@ -7,7 +7,7 @@ Birden çok video segmentini, bağlanma sırasını koruyarak tek bir videoda bi | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | Girdi sırasına göre birleştirilecek video segmentleri. 1 ile 100 arasında video bağlayın; her video `video_1`, `video_2` vb. etiketli ayrı bir girdi yuvası olarak görünür. | VIDEO | Evet | 1 ile 100 segment | -| `codec` | Video tensörlerini kodlamak için kullanılan codec. Auto, H.264 kullanır; zaten kodlanmış videolar değişmeden kalır. Varsayılan: "auto" | COMBO | Evet | `"auto"`
Diğer seçenekler kullanılabilir video codec türleri tarafından tanımlanır. | +| `codec` | Video tensörlerini kodlamak için kullanılan codec. Auto, H.264 kullanır; uyumlu, önceden kodlanmış girdiler değişmeden kalır. Varsayılan: "auto" | COMBO | Evet | `"auto"`
Diğer seçenekler kullanılabilir video codec türleri tarafından tanımlanır. | | `complete_audio` | Birleştirilmiş video için isteğe bağlı tam ses parçası. Girdi videolarının taşıdığı sesin üzerine yazar. | AUDIO | Hayır | N/A | **Not:** `videos` girdisi 1 ile 100 arasında video segmenti kabul eder. `complete_audio` sağlanırsa, tüm girdi videolarının sesinin yerini alır. `codec` "auto" olarak ayarlandığında, uyumlu kodlanmış girdiler kod çözülmeden birleştirilir. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md index d1a899d1e..ffe2d821e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md @@ -7,7 +7,7 @@ | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必需 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | 要依輸入順序串接的影片片段。連接 1 到 100 部影片；每部影片會顯示為獨立的輸入槽，標示為 `video_1`、`video_2` 等。 | VIDEO | 是 | 1 至 100 個片段 | -| `codec` | 用於編碼影片張量的編解碼器。Auto 會使用 H.264；已編碼的影片保持不變。預設值："auto" | COMBO | 是 | `"auto"`
其他選項由可用的視訊編解碼器類型定義。 | +| `codec` | 用於編碼影片張量的編解碼器。Auto 會使用 H.264；相容的已編碼輸入保持不變。預設值："auto" | COMBO | 是 | `"auto"`
其他選項由可用的視訊編解碼器類型定義。 | | `complete_audio` | 用於串接後影片的選用完整音軌。會覆寫輸入影片所帶的音訊。 | AUDIO | 否 | N/A | **注意：** `videos` 輸入接受 1 到 100 個影片片段。如果提供 `complete_audio`，它會取代所有輸入影片的音訊。當 `codec` 設為 "auto" 時，相容的已編碼輸入會在不經解碼的情況下串接。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh.md index 5dd9c6f4c..4cc5ccbf2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh.md @@ -7,7 +7,7 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | 按输入顺序拼接的视频片段。连接 1 到 100 个视频；每个视频会显示为单独的输入槽，标记为 `video_1`、`video_2` 等。 | VIDEO | 是 | 1 到 100 个片段 | -| `codec` | 用于编码视频张量的编解码器。自动模式使用 H.264；已编码的视频保持不变。默认值："auto" | COMBO | 是 | `"auto"`
其他选项由可用的视频编解码器类型定义。 | +| `codec` | 用于编码视频张量的编解码器。自动模式使用 H.264；兼容的已编码输入保持不变。默认值："auto" | COMBO | 是 | `"auto"`
其他选项由可用的视频编解码器类型定义。 | | `complete_audio` | 可选的完整音轨，用于拼接后的视频。会覆盖输入视频携带的音频。 | AUDIO | 否 | N/A | **注意：** `videos` 输入接受 1 到 100 个视频片段。如果提供了 `complete_audio`，它将替换所有输入视频的音频。当 `codec` 设置为 "auto" 时，兼容的已编码输入会在不解码的情况下进行拼接。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md index 438fdadd6..9b33b1443 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md @@ -9,7 +9,7 @@ | `الصور` | الصور المراد إنشاء فيديو منها. | IMAGE | نعم | - | | `الإطارات في الثانية` | عدد الإطارات في الثانية لسرعة تشغيل الفيديو (الافتراضي: 30.0). | FLOAT | نعم | 1.0 - 120.0 | | `الصوت` | الصوت المراد إضافته إلى الفيديو. | AUDIO | لا | - | -| `bit_depth` | يستخدم Auto 8-bit لـ sRGB و10-bit لـ HDR. خيارا 8-bit و10-bit الصريحان مستقلان عن مساحة الألوان. (الافتراضي: "auto") | COMBO | لا | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | يستخدم Auto 8-bit لـ sRGB و10-bit لـ HDR و HDR PQ. خيارا 8-bit و10-bit الصريحان مستقلان عن مساحة الألوان. (الافتراضي: "auto") | COMBO | لا | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | مساحة ألوان الصور المدخلة. يحدد HDR معيار BT.2020/HLG، ويحدد HDR PQ معيار BT.2020/PQ. (الافتراضي: "sRGB") | COMBO | لا | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | ترميز الفيديو فورًا بشكل اختياري. يبقي None الصور في شكل موتر؛ ويستخدم Auto ترميز H.264. (الافتراضي: "none") | COMBO | لا | `"none"`
خيارات ترميز الفيديو المتاحة من قائمة ترميزات الفيديو (مثل `"auto"` وترميزات أخرى مدعومة) | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md index b8242f662..3f5210a1a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/en.md @@ -9,7 +9,7 @@ The Create Video node combines a sequence of images into a video. You can set th | `images` | The images to create a video from. | IMAGE | Yes | - | | `fps` | The frames per second for the video playback speed (default: 30.0). | FLOAT | Yes | 1.0 - 120.0 | | `audio` | The audio to add to the video. | AUDIO | No | - | -| `bit_depth` | Auto uses 8-bit for sRGB and 10-bit for HDR. Explicit 8-bit and 10-bit choices are independent of colorspace. (default: "auto") | COMBO | No | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | Auto uses 8-bit for sRGB and 10-bit for HDR and HDR PQ. Explicit 8-bit and 10-bit choices are independent of colorspace. (default: "auto") | COMBO | No | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | Colorspace of the input images. HDR selects BT.2020/HLG and HDR PQ selects BT.2020/PQ. (default: "sRGB") | COMBO | No | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | Optionally encode the video immediately. None keeps the images in tensor form; Auto uses H.264. (default: "none") | COMBO | No | `"none"`
Available video codec options from the video codec list (e.g. `"auto"` and other supported codecs) | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md index 589ce6af2..e1ce857e9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md @@ -9,7 +9,7 @@ El nodo Create Video combina una secuencia de imágenes en un video. Puedes esta | `imágenes` | Las imágenes con las que se creará un video. | IMAGE | Sí | - | | `fps` | Los fotogramas por segundo para la velocidad de reproducción del video (valor predeterminado: 30.0). | FLOAT | Sí | 1.0 - 120.0 | | `audio` | El audio que se agregará al video. | AUDIO | No | - | -| `bit_depth` | `"auto"` usa 8 bits para sRGB y 10 bits para HDR. Las opciones explícitas de 8 bits y 10 bits son independientes del espacio de color. (valor predeterminado: `"auto"`) | COMBO | No | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | `"auto"` usa 8 bits para sRGB y 10 bits para HDR y HDR PQ. Las opciones explícitas de 8 bits y 10 bits son independientes del espacio de color. (valor predeterminado: `"auto"`) | COMBO | No | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | Espacio de color de las imágenes de entrada. `"HDR"` selecciona BT.2020/HLG y `"HDR PQ"` selecciona BT.2020/PQ. (valor predeterminado: `"sRGB"`) | COMBO | No | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | Opcionalmente, codifica el video de inmediato. `"none"` mantiene las imágenes en forma de tensor; `"auto"` usa H.264. (valor predeterminado: `"none"`) | COMBO | No | `"none"`
Opciones de códec de video disponibles en la lista de códecs de video (p. ej. `"auto"` y otros códecs compatibles) | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md index 2c0445b21..b67373906 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md @@ -9,7 +9,7 @@ | `تصاویر` | تصاویری که ویدئو از آن‌ها ساخته می‌شود. | IMAGE | بله | - | | `فریم بر ثانیه` | نرخ فریم بر ثانیه برای سرعت پخش ویدئو (پیش‌فرض: 30.0). | FLOAT | بله | 1.0 - 120.0 | | `صدا` | صدایی که به ویدئو اضافه می‌شود. | AUDIO | خیر | - | -| `bit_depth` | حالت خودکار برای sRGB از 8 بیت و برای HDR از 10 بیت استفاده می‌کند. انتخاب‌های صریح 8 بیت و 10 بیت مستقل از فضای رنگ هستند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | خیر | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | حالت خودکار برای sRGB از 8 بیت و برای HDR و HDR PQ از 10 بیت استفاده می‌کند. انتخاب‌های صریح 8 بیت و 10 بیت مستقل از فضای رنگ هستند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | خیر | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | فضای رنگ تصاویر ورودی. HDR گزینه BT.2020/HLG را انتخاب می‌کند و HDR PQ گزینه BT.2020/PQ را انتخاب می‌کند. (پیش‌فرض: "sRGB") | COMBO | خیر | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | به‌صورت اختیاری ویدئو را فوراً رمزگذاری می‌کند. گزینه None تصاویر را در قالب تنسور نگه می‌دارد؛ گزینه Auto از H.264 استفاده می‌کند. (پیش‌فرض: "none") | COMBO | خیر | `"none"`
گزینه‌های کدک ویدئوی موجود از فهرست کدک‌های ویدئو (مثلاً `"auto"` و سایر کدک‌های پشتیبانی‌شده) | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md index b254b10c0..054f323f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md @@ -9,7 +9,7 @@ Le nœud Create Video combine une séquence d’images en une vidéo. Vous pouve | `images` | Les images à partir desquelles créer la vidéo. | IMAGE | Oui | - | | `fps` | Le nombre d’images par seconde pour la vitesse de lecture de la vidéo (par défaut : 30.0). | FLOAT | Oui | 1.0 - 120.0 | | `audio` | L’audio à ajouter à la vidéo. | AUDIO | Non | - | -| `bit_depth` | Auto utilise 8 bits pour sRGB et 10 bits pour HDR. Les choix explicites 8 bits et 10 bits sont indépendants de l’espace colorimétrique. (par défaut : "auto") | COMBO | Non | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | Auto utilise 8 bits pour sRGB et 10 bits pour HDR et HDR PQ. Les choix explicites 8 bits et 10 bits sont indépendants de l’espace colorimétrique. (par défaut : "auto") | COMBO | Non | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | Espace colorimétrique des images d’entrée. HDR sélectionne BT.2020/HLG et HDR PQ sélectionne BT.2020/PQ. (par défaut : "sRGB") | COMBO | Non | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | Encode éventuellement la vidéo immédiatement. None conserve les images sous forme de tenseur ; Auto utilise H.264. (par défaut : "none") | COMBO | Non | `"none"`
Options de codec vidéo disponibles dans la liste des codecs vidéo (par ex. `"auto"` et autres codecs pris en charge) | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md index 0d5188f44..bd16f03b4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md @@ -9,7 +9,7 @@ Create Video ノードは、一連の画像をビデオに結合します。再 | `画像` | ビデオを作成する元となる画像です。 | IMAGE | はい | - | | `fps` | ビデオの再生速度を指定するフレーム毎秒（デフォルト：30.0）。 | FLOAT | はい | 1.0 - 120.0 | | `オーディオ` | ビデオに追加するオーディオです。 | AUDIO | いいえ | - | -| `bit_depth` | `"auto"` は sRGB では 8-bit、HDR では 10-bit を使用します。明示的な 8-bit と 10-bit の選択は色空間とは独立しています。（デフォルト："auto"） | COMBO | いいえ | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | `"auto"` は sRGB では 8-bit、HDR および HDR PQ では 10-bit を使用します。明示的な 8-bit と 10-bit の選択は色空間とは独立しています。（デフォルト："auto"） | COMBO | いいえ | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | 入力画像の色空間です。HDR は BT.2020/HLG を選択し、HDR PQ は BT.2020/PQ を選択します。（デフォルト："sRGB"） | COMBO | いいえ | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | 任意でビデオを即座にエンコードします。`"none"` は画像をテンソル形式のまま保持し、`"auto"` は H.264 を使用します。（デフォルト："none"） | COMBO | いいえ | `"none"`
ビデオコーデック一覧から利用可能なビデオコーデックオプション（例：`"auto"` およびその他のサポートされるコーデック） | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md index 13c456789..c7d5ebe64 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md @@ -9,7 +9,7 @@ Create Video 노드는 이미지 시퀀스를 비디오로 결합합니다. 초 | `이미지` | 비디오를 만들 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | | `fps` | 비디오 재생 속도의 초당 프레임 수입니다(기본값: 30.0). | FLOAT | 예 | 1.0 - 120.0 | | `오디오` | 비디오에 추가할 오디오입니다. | AUDIO | 아니요 | - | -| `bit_depth` | Auto는 sRGB에 8비트를, HDR에 10비트를 사용합니다. 명시적인 8비트 및 10비트 선택은 색 공간과 무관합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 아니요 | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | Auto는 sRGB에 8비트를, HDR 및 HDR PQ에 10비트를 사용합니다. 명시적인 8비트 및 10비트 선택은 색 공간과 무관합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 아니요 | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | 입력 이미지의 색 공간입니다. HDR은 BT.2020/HLG를 선택하고 HDR PQ는 BT.2020/PQ를 선택합니다. (기본값: "sRGB") | COMBO | 아니요 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | 선택적으로 비디오를 즉시 인코딩합니다. None은 이미지를 텐서 형태로 유지하고, Auto는 H.264를 사용합니다. (기본값: "none") | COMBO | 아니요 | `"none"`
비디오 코덱 목록에서 사용 가능한 비디오 코덱 옵션(예: `"auto"` 및 기타 지원되는 코덱) | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md index 01fb892a8..aa7fea28f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md @@ -9,7 +9,7 @@ O nó Create Video combina uma sequência de imagens em um vídeo. Você pode de | `imagens` | As imagens a partir das quais criar um vídeo. | IMAGE | Sim | - | | `fps` | Os quadros por segundo para a velocidade de reprodução do vídeo (padrão: 30.0). | FLOAT | Sim | 1.0 - 120.0 | | `áudio` | O áudio a ser adicionado ao vídeo. | AUDIO | Não | - | -| `bit_depth` | A opção `"auto"` usa 8 bits para sRGB e 10 bits para HDR. As escolhas explícitas de 8 bits e 10 bits são independentes do espaço de cores. (padrão: `"auto"`) | COMBO | Não | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | A opção `"auto"` usa 8 bits para sRGB e 10 bits para HDR e HDR PQ. As escolhas explícitas de 8 bits e 10 bits são independentes do espaço de cores. (padrão: `"auto"`) | COMBO | Não | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | Espaço de cores das imagens de entrada. HDR seleciona BT.2020/HLG e HDR PQ seleciona BT.2020/PQ. (padrão: `"sRGB"`) | COMBO | Não | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | Opcionalmente, codifica o vídeo imediatamente. A opção `"none"` mantém as imagens em formato de tensor; `"auto"` usa H.264. (padrão: `"none"`) | COMBO | Não | `"none"`
Opções de codec de vídeo disponíveis na lista de codecs de vídeo (por exemplo, `"auto"` e outros codecs suportados) | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md index 12cd88d09..e6ea0acfd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md @@ -9,7 +9,7 @@ | `изображения` | Изображения, из которых создаётся видео. | IMAGE | Да | - | | `кадров в секунду` | Количество кадров в секунду для скорости воспроизведения видео (по умолчанию: 30.0). | FLOAT | Да | 1.0 - 120.0 | | `аудио` | Аудио, добавляемое к видео. | AUDIO | Нет | - | -| `bit_depth` | Auto использует 8 бит для sRGB и 10 бит для HDR. Явные варианты 8 бит и 10 бит не зависят от цветового пространства. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Нет | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | Auto использует 8 бит для sRGB и 10 бит для HDR и HDR PQ. Явные варианты 8 бит и 10 бит не зависят от цветового пространства. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Нет | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | Цветовое пространство входных изображений. HDR выбирает BT.2020/HLG, а HDR PQ выбирает BT.2020/PQ. (по умолчанию: "sRGB") | COMBO | Нет | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | При необходимости сразу закодировать видео. None сохраняет изображения в тензорной форме; Auto использует H.264. (по умолчанию: "none") | COMBO | Нет | `"none"`
Доступные варианты видеокодеков из списка видеокодеков (например, `"auto"` и другие поддерживаемые кодеки) | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md index bf1df7871..6f96819af 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md @@ -9,7 +9,7 @@ Create Video düğümü, bir görüntü dizisini bir videoda birleştirir. Oynat | `görüntüler` | Video oluşturmak için kullanılacak görüntüler. | IMAGE | Evet | - | | `fps` | Video oynatma hızı için saniyedeki kare sayısı (varsayılan: 30.0). | FLOAT | Evet | 1.0 - 120.0 | | `ses` | Videoya eklenecek ses. | AUDIO | Hayır | - | -| `bit_depth` | `"auto"` sRGB için 8 bit, HDR için 10 bit kullanır. Açık 8 bit ve 10 bit seçimleri renk uzayından bağımsızdır. (varsayılan: "auto") | COMBO | Hayır | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | `"auto"` sRGB için 8 bit, HDR ve HDR PQ için 10 bit kullanır. Açık 8 bit ve 10 bit seçimleri renk uzayından bağımsızdır. (varsayılan: "auto") | COMBO | Hayır | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | Girdi görüntülerinin renk uzayı. HDR, BT.2020/HLG'yi seçer; HDR PQ ise BT.2020/PQ'yu seçer. (varsayılan: "sRGB") | COMBO | Hayır | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | Videoyu isteğe bağlı olarak hemen kodlayın. `"none"` görüntüleri tensör biçiminde tutar; `"auto"` ise H.264 kullanır. (varsayılan: "none") | COMBO | Hayır | `"none"`
Video kodek listesinden kullanılabilir video kodek seçenekleri (örn. `"auto"` ve desteklenen diğer kodekler) | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md index 5912ec741..b960138a0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md @@ -9,7 +9,7 @@ Create Video 節點會將一系列影像結合成影片。你可以設定播放 | `影像` | 要據以建立影片的影像。 | IMAGE | 是 | - | | `每秒影格數` | 影片播放速度的每秒影格數（預設：30.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 120.0 | | `音訊` | 要加入影片的音訊。 | AUDIO | 否 | - | -| `bit_depth` | Auto 會針對 sRGB 使用 8 位元、針對 HDR 使用 10 位元。明確選擇 8 位元與 10 位元時，會與色彩空間無關。（預設："auto"） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | Auto 會針對 sRGB 使用 8 位元、針對 HDR 與 HDR PQ 使用 10 位元。明確選擇 8 位元與 10 位元時，會與色彩空間無關。（預設："auto"） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | 輸入影像的色彩空間。HDR 會選用 BT.2020/HLG，HDR PQ 會選用 BT.2020/PQ。（預設："sRGB"） | COMBO | 否 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | 可選擇立即編碼影片。None 會將影像保持為張量形式；Auto 會使用 H.264。（預設："none"） | COMBO | 否 | `"none"`
可從視訊編碼器清單取得的可用視訊編碼器選項（例如 `"auto"` 及其他支援的編碼器） | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md index 8e6b37970..065d79c28 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md @@ -9,7 +9,7 @@ Create Video 节点将一系列图像合成为视频。您可以设置播放速 | `图像` | 用于创建视频的图像。 | IMAGE | 是 | - | | `帧率` | 视频播放速度的帧/秒（默认值：30.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 120.0 | | `音频` | 要添加到视频的音频。 | AUDIO | 否 | - | -| `bit_depth` | 自动模式对 sRGB 使用 8 位，对 HDR 使用 10 位。显式选择 8 位和 10 位与色彩空间无关。（默认值："auto"） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | 自动模式对 sRGB 使用 8 位，对 HDR 和 HDR PQ 使用 10 位。显式选择 8 位和 10 位与色彩空间无关。（默认值："auto"） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | 输入图像的色彩空间。HDR 选择 BT.2020/HLG，HDR PQ 选择 BT.2020/PQ。（默认值："sRGB"） | COMBO | 否 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | | `codec` | 可选地立即编码视频。None 将图像保持为张量形式；Auto 使用 H.264。（默认值："none"） | COMBO | 否 | `"none"`
视频编解码器列表中可用的视频编解码器选项（例如 `"auto"` 和其他受支持的编解码器） | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md index e8410813a..962f72a9e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ # تحويل مساحة ألوان الصورة -تقوم عقدة ImageColorSpace بتحويل الصور بين فضاءات الألوان sRGB (Rec.709)، وlinear Rec.709، وHDR (Rec.2020 HLG)، وHDR PQ (Rec.2020 PQ). عند تضييق فضاء الألوان، تقوم بتعيين نغمات السطوع الزائد عبر الدفعة وتضغط الألوان خارج نطاق التدرج اللوني. تُحسب التحويلات بدقة float32، وتُمرَّر أي قناة alpha دون تغيير. +تقوم عقدة ImageColorSpace بتحويل الصور بين فضاءات الألوان sRGB (Rec.709)، وlinear Rec.709، وHDR (Rec.2020 HLG)، وHDR PQ (Rec.2020 PQ). عند التحويل إلى مخرجات SDR، أو من HDR PQ إلى HDR، تقوم بتعيين نغمات السطوع الزائد عبر الدفعة وتضغط الألوان خارج نطاق التدرج اللوني؛ بينما تحافظ التحويلات إلى linear ومن linear إلى HDR على القيم الممتدة دون تعيين نغمات. تُحسب التحويلات بدقة float32، وتُمرَّر أي قناة alpha دون تغيير. ## المدخلات @@ -14,7 +14,7 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة المحوّلة في فضاء الألوان الوجهة المحدد. | IMAGE | +| `image` | الصورة المحوّلة في فضاء الألوان المحدد كوجهة. | IMAGE | ## ملاحظات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/en.md index d92ddecc5..fc1f388ad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/en.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Convert Image Color Space -The ImageColorSpace node converts images between sRGB (Rec.709), linear Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG), and HDR PQ (Rec.2020 PQ) color spaces. When narrowing the color space, it tone-maps excess luminance across the batch and compresses out-of-gamut colors. Conversions are computed in float32, and any alpha channel is passed through unchanged. +The ImageColorSpace node converts images between sRGB (Rec.709), linear Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG), and HDR PQ (Rec.2020 PQ) color spaces. When converting to SDR output, or from HDR PQ to HDR, it tone-maps excess luminance across the batch and compresses out-of-gamut colors; linear output and linear-to-HDR conversions preserve extended values without tone mapping. Conversions are computed in float32, and any alpha channel is passed through unchanged. ## Inputs diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md index 321f5cee8..0f613136e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Convertir espacio de color de imagen -El nodo ImageColorSpace convierte imágenes entre los espacios de color sRGB (Rec.709), Rec.709 lineal, HDR (Rec.2020 HLG) y HDR PQ (Rec.2020 PQ). Al reducir el espacio de color, aplica tone mapping a la luminancia excedente en todo el lote y comprime los colores fuera de gamut. Las conversiones se calculan en float32 y cualquier canal alfa se pasa sin cambios. +El nodo ImageColorSpace convierte imágenes entre los espacios de color sRGB (Rec.709), Rec.709 lineal, HDR (Rec.2020 HLG) y HDR PQ (Rec.2020 PQ). Al convertir a salida SDR, o de HDR PQ a HDR, aplica tone mapping a la luminancia excedente en todo el lote y comprime los colores fuera de gamut; las conversiones a lineal y de lineal a HDR preservan los valores extendidos sin tone mapping. Las conversiones se calculan en float32 y cualquier canal alfa se pasa sin cambios. ## Entradas @@ -18,7 +18,7 @@ El nodo ImageColorSpace convierte imágenes entre los espacios de color sRGB (Re ## Notas -- El lineal 1.0 usa el mismo blanco de referencia de 203 nits que sRGB; HLG usa una pantalla de referencia de 1000 nits. +- El valor lineal 1.0 usa el mismo blanco de referencia de 203 nits que sRGB; HLG usa una pantalla de referencia de 1000 nits. - La salida lineal y las conversiones de lineal a HDR conservan valores extendidos sin aplicar tone mapping. - La salida SDR y la conversión de PQ a HLG aplican tone mapping a la luminancia excedente en todo el lote (compartiendo un único punto de blanco para que la exposición no cambie fotograma a fotograma) y comprimen los colores fuera de gamut. - Las conversiones se calculan en float32 y devuelven el dispositivo y dtype intermedios. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md index c2869757e..0f2981def 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ # تبدیل فضای رنگ تصویر -گره ImageColorSpace تصاویر را بین فضاهای رنگی sRGB (Rec.709)، Rec.709 خطی، HDR (Rec.2020 HLG) و HDR PQ (Rec.2020 PQ) تبدیل می‌کند. هنگام باریک‌کردن فضای رنگی، روشنایی مازاد را در سراسر دسته تون‌مپ می‌کند و رنگ‌های خارج از گاموت را فشرده می‌سازد. تبدیل‌ها با float32 محاسبه می‌شوند و هر کانال آلفا بدون تغییر عبور داده می‌شود. +گره ImageColorSpace تصاویر را بین فضاهای رنگی sRGB (Rec.709)، Rec.709 خطی، HDR (Rec.2020 HLG) و HDR PQ (Rec.2020 PQ) تبدیل می‌کند. هنگام تبدیل به خروجی SDR، یا از HDR PQ به HDR، روشنایی مازاد را در سراسر دسته تون‌مپ می‌کند و رنگ‌های خارج از گاموت را فشرده می‌سازد؛ تبدیل‌های خطی و خطی‌به‌HDR مقادیر گسترده را بدون تون‌مپ حفظ می‌کنند. تبدیل‌ها با float32 محاسبه می‌شوند و هر کانال آلفا بدون تغییر عبور داده می‌شود. ## ورودی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md index d787586ee..78ad367ae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Convertir l’espace colorimétrique de l’image -Le nœud ImageColorSpace convertit les images entre les espaces colorimétriques sRGB (Rec.709), Rec.709 linéaire, HDR (Rec.2020 HLG) et HDR PQ (Rec.2020 PQ). Lorsqu'il restreint l'espace colorimétrique, il applique un mappage tonal à la luminance excédentaire sur l'ensemble du lot et compresse les couleurs hors gamut. Les conversions sont calculées en float32, et tout canal alpha est transmis sans modification. +Le nœud ImageColorSpace convertit les images entre les espaces colorimétriques sRGB (Rec.709), Rec.709 linéaire, HDR (Rec.2020 HLG) et HDR PQ (Rec.2020 PQ). Lors de la conversion vers une sortie SDR ou de HDR PQ vers HDR, il applique un mappage tonal à la luminance excédentaire sur l'ensemble du lot et comprime les couleurs hors gamut ; les conversions vers linéaire et de linéaire vers HDR préservent les valeurs étendues sans mappage tonal. Les conversions sont calculées en float32, et tout canal alpha est transmis sans modification. ## Entrées diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md index 5b2086122..179989d8d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 画像カラースペースを変換 -ImageColorSpace ノードは、画像を sRGB（Rec.709）、リニア Rec.709、HDR（Rec.2020 HLG）、および HDR PQ（Rec.2020 PQ）の色空間間で変換します。色空間を狭める場合、バッチ全体にわたって過剰な輝度をトーンマッピングし、色域外の色を圧縮します。変換は float32 で計算され、アルファチャンネルはそのまま通過します。 +ImageColorSpace ノードは、画像を sRGB（Rec.709）、リニア Rec.709、HDR（Rec.2020 HLG）、および HDR PQ（Rec.2020 PQ）の色空間間で変換します。SDR 出力への変換、および HDR PQ から HDR への変換では、バッチ全体にわたって過剰な輝度をトーンマッピングし、色域外の色を圧縮します。リニア出力およびリニアから HDR への変換では、拡張値をトーンマッピングせずに保持します。変換は float32 で計算され、アルファチャンネルはそのまま通過します。 ## 入力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md index 77359fec8..c7a50f8a6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 이미지 색 공간 변환 -ImageColorSpace 노드는 이미지를 sRGB(Rec.709), 선형 Rec.709, HDR(Rec.2020 HLG), HDR PQ(Rec.2020 PQ) 색 공간 간에 변환합니다. 색 공간을 좁힐 때는 배치 전체에 걸쳐 초과 휘도를 톤 매핑하고 색역을 벗어난 색상을 압축합니다. 변환은 float32로 계산되며, 알파 채널은 변경 없이 그대로 전달됩니다. +ImageColorSpace 노드는 이미지를 sRGB(Rec.709), 선형 Rec.709, HDR(Rec.2020 HLG), HDR PQ(Rec.2020 PQ) 색 공간 간에 변환합니다. SDR 출력으로 변환하거나 HDR PQ에서 HDR로 변환할 때는 배치 전체에 걸쳐 초과 휘도를 톤 매핑하고 색역을 벗어난 색상을 압축합니다. 선형 출력 및 선형에서 HDR로의 변환은 톤 매핑 없이 확장 값을 유지합니다. 변환은 float32로 계산되며, 알파 채널은 변경 없이 그대로 전달됩니다. ## 입력 @@ -19,7 +19,7 @@ ImageColorSpace 노드는 이미지를 sRGB(Rec.709), 선형 Rec.709, HDR(Rec.20 ## 참고 사항 - 선형 1.0은 sRGB와 동일한 203-nit 기준 흰색을 사용하며, HLG는 1000-nit 기준 디스플레이를 사용합니다. -- 선형 출력 및 선형-to-HDR 변환은 톤 매핑 없이 확장 값을 보존합니다. +- 선형 출력 및 선형에서 HDR로의 변환 변환은 톤 매핑 없이 확장 값을 보존합니다. - SDR 출력 및 PQ-to-HLG 변환은 배치 전체에 걸쳐 초과 휘도를 톤 매핑하고(하나의 흰색 점을 공유하여 프레임마다 노출이 변하지 않도록 합니다) 색역을 벗어난 색상을 압축합니다. - 변환은 float32로 계산되며 중간 장치와 dtype을 반환합니다. - Straight alpha는 색 변환되지 않으며, RGB 채널만 변환됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md index 5f5e46f44..952d0d9bf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Converter Espaço de Cor da Imagem -O nó ImageColorSpace converte imagens entre os espaços de cor sRGB (Rec.709), Rec.709 linear, HDR (Rec.2020 HLG) e HDR PQ (Rec.2020 PQ). Ao estreitar o espaço de cor, ele aplica mapeamento de tons à luminância excedente em todo o lote e comprime cores fora da gama. As conversões são calculadas em float32, e qualquer canal alfa é repassado sem alterações. +O nó ImageColorSpace converte imagens entre os espaços de cor sRGB (Rec.709), Rec.709 linear, HDR (Rec.2020 HLG) e HDR PQ (Rec.2020 PQ). Ao converter para saída SDR, ou de HDR PQ para HDR, ele aplica mapeamento de tons à luminância excedente em todo o lote e comprime cores fora da gama; conversões para linear e de linear para HDR preservam os valores estendidos sem mapeamento de tons. As conversões são calculadas em float32, e qualquer canal alfa é repassado sem alterações. ## Entradas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md index de808d2dd..44d0f3a91 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Преобразовать цветовое пространство изображения -Узел ImageColorSpace преобразует изображения между цветовыми пространствами sRGB (Rec.709), линейным Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG) и HDR PQ (Rec.2020 PQ). При сужении цветового пространства он выполняет тональную компрессию избыточной яркости по всей партии и сжимает цвета, выходящие за пределы цветового охвата. Преобразования вычисляются в float32, а любой альфа-канал передаётся без изменений. +Узел ImageColorSpace преобразует изображения между цветовыми пространствами sRGB (Rec.709), линейным Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG) и HDR PQ (Rec.2020 PQ). При сужении цветового пространства при преобразовании в выход SDR или из HDR PQ в HDR он выполняет тональную компрессию избыточной яркости по всей партии и сжимает цвета за пределами цветового охвата; преобразования в linear и из linear в HDR сохраняют расширенные значения без тональной компрессии. Преобразования вычисляются в float32, а любой альфа-канал передаётся без изменений. ## Входы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md index 9b8b22f8e..a2bc34c98 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Görüntü Renk Uzayını Dönüştür -ImageColorSpace düğümü, görüntüleri sRGB (Rec.709), doğrusal Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG) ve HDR PQ (Rec.2020 PQ) renk uzayları arasında dönüştürür. Renk uzayını daraltırken, toplu iş boyunca fazla parlaklığı ton eşler ve gam dışı renkleri sıkıştırır. Dönüşümler float32'de hesaplanır ve varsa alfa kanalı değiştirilmeden geçirilir. +ImageColorSpace düğümü, görüntüleri sRGB (Rec.709), doğrusal Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG) ve HDR PQ (Rec.2020 PQ) renk uzayları arasında dönüştürür. SDR çıktısına dönüştürürken veya HDR PQ'dan HDR'a dönüştürürken, toplu iş boyunca fazla parlaklığı ton eşler ve gam dışı renkleri sıkıştırır; linear çıktı ve linear-to-HDR dönüşümleri genişletilmiş değerleri ton eşleme olmadan korur. Dönüşümler float32'de hesaplanır ve varsa alfa kanalı değiştirilmeden geçirilir. ## Girdiler diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md index e710185af..be71df592 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 轉換影像色彩空間 -ImageColorSpace 節點會在 sRGB (Rec.709)、linear Rec.709、HDR (Rec.2020 HLG) 與 HDR PQ (Rec.2020 PQ) 色彩空間之間轉換影像。當縮小色彩空間時，它會對整個批次中多餘的亮度進行色調映射，並壓縮超出色域的色彩。轉換以 float32 計算，任何 alpha 通道都會保持不變地傳遞。 +ImageColorSpace 節點會在 sRGB (Rec.709)、linear Rec.709、HDR (Rec.2020 HLG) 與 HDR PQ (Rec.2020 PQ) 色彩空間之間轉換影像。轉換為 SDR 輸出或從 HDR PQ 轉換為 HDR 時，它會對整個批次中多餘的亮度進行色調映射，並壓縮超出色域的色彩；linear 輸出與 linear 轉 HDR 的轉換則會在不做色調映射的情況下保留擴展值。轉換以 float32 計算，任何 alpha 通道都會保持不變地傳遞。 ## 輸入 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md index 9f2472ab0..b3597aec6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 转换图像色彩空间 -ImageColorSpace 节点可在 sRGB（Rec.709）、线性 Rec.709、HDR（Rec.2020 HLG）和 HDR PQ（Rec.2020 PQ）色彩空间之间转换图像。当缩窄色彩空间时，它会在整个批次中对超出亮度进行色调映射，并压缩超出色域的颜色。转换以 float32 计算，任何 alpha 通道都会原样传递。 +ImageColorSpace 节点可在 sRGB（Rec.709）、线性 Rec.709、HDR（Rec.2020 HLG）和 HDR PQ（Rec.2020 PQ）色彩空间之间转换图像。转换为 SDR 输出或从 HDR PQ 转换为 HDR 时，它会在整个批次中对超出亮度进行色调映射，并压缩超出色域的颜色；linear 输出与 linear 转 HDR 的转换则会在不做色调映射的情况下保留扩展值。转换以 float32 计算，任何 alpha 通道都会原样传递。 ## 输入 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md index a50d81570..f1f0fc171 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md @@ -19,7 +19,7 @@ | `رباعي` | إخراج شبكة رباعية. تُسلّم Tripo الشبكات الرباعية بصيغة FBX، لذا يصل الناتج على مخرج FBX ويبقى مخرج GLB فارغًا (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | true
false | | `جودة الهندسة` | مستوى جودة الهندسة المولّدة (الافتراضي: "standard"). | COMBO | لا | "standard"
"detailed" | | `متعدد الأضلاع منخفض ذكي` | شبكة منخفضة المضلعات بطوبولوجيا نظيفة بأسلوب مصنوع يدويًا (500-20,000 وجه، ورباعي 500-10,000). الأفضل للمواضيع البسيطة؛ وقد تفشل الموضوعات المعقدة (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | true
false | -| `الحجم التلقائي` | تحجيم النماذج ذات النسيج إلى حجمها الواقعي بالأمتار. تخزّن Tripo الحجم كتبديل مشهد للنموذج وتدمجه عند تحويل النموذج أو تجهيزه بهيكل أو إعادة استهدافه؛ ويُتجاهل بدون نسيج (الافتراضي: true). | BOOLEAN | لا | true
false | +| `الحجم التلقائي` | تحجيم النماذج ذات النسيج إلى حجمها الواقعي بالأمتار. تخزّن Tripo الحجم كتحويل للمشهد في النموذج وتدمجه عند تحويل النموذج أو تجهيزه بهيكل أو إعادة استهدافه؛ ويُتجاهل عند عدم وجود نسيج (الافتراضي: true). | BOOLEAN | لا | true
false | **ملاحظات:** @@ -33,7 +33,7 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `task_id النموذج` | معرّف مهمة Tripo لوظيفة التوليد. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | معرّف مهمة Tripo لوظيفة التوليد. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | النموذج المولّد كملف GLB. يكون فارغًا عند تمكين `quad`. | FILE3DGLB | | `FBX` | النموذج المولّد كملف FBX. يُملأ فقط عند تمكين `quad`. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md index cd2eed0d8..274e99758 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md @@ -33,7 +33,7 @@ El nodo Tripo: Image to Model convierte una única imagen de referencia en un mo | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `task_id del modelo` | El ID de tarea de Tripo del trabajo de generación. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | El ID de tarea de Tripo del trabajo de generación. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | El modelo generado como archivo GLB. Vacío cuando `quad` está habilitado. | FILE3DGLB | | `FBX` | El modelo generado como archivo FBX. Solo se completa cuando `quad` está habilitado. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md index db9a35e53..335a2f65e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model ノードは、Tripo の image-to-model サービスを使 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `モデル task_id` | 生成ジョブの Tripo タスク ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | 生成ジョブの Tripo タスク ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成されたモデル（GLB ファイル）。`quad` が有効な場合は空です。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成されたモデル（FBX ファイル）。`quad` が有効な場合にのみ設定されます。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md index 30ebe0078..aa62b1683 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md @@ -33,7 +33,7 @@ O nó Tripo: Image to Model transforma uma única imagem de referência em um mo | Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `task_id do modelo` | O ID da tarefa Tripo do trabalho de geração. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | O ID da tarefa Tripo do trabalho de geração. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | O modelo gerado como um arquivo GLB. Vazio quando `quad` está habilitado. | FILE3DGLB | | `FBX` | O modelo gerado como um arquivo FBX. Preenchido apenas quando `quad` está habilitado. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md index fc4bf046d..63ae802a1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model 節點使用 Tripo 的 image-to-model 服務，將單一 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型 task_id` | Tripo 生成工作的任務 ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | Tripo 生成工作的任務 ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成模型，格式為 GLB 檔案。啟用 `quad` 時為空。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成模型，格式為 FBX 檔案。僅在啟用 `quad` 時填入。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md index 141cbd6f2..b6f5fa3c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model 节点使用 Tripo 的图像到模型服务，将单张参 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型 task_id` | 生成任务的 Tripo 任务 ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | 生成任务的 Tripo 任务 ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成的模型，以 GLB 文件形式返回。启用 `quad` 时为空。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成的模型，以 FBX 文件形式返回。仅在启用 `quad` 时填充。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md index 5ae6f1a35..e90fcf0ac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md @@ -42,11 +42,11 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| | `segment task_id` | معرّف مهمة التقسيم، ويمكن استخدامه كمدخل لعُقد Tripo أخرى. | SEGMENT_TASK_ID | -| `task_id النموذج` | النموذج الذي جرى تقسيمه (المولَّد من الصورة، أو المستورد). | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | النموذج الذي جرى تقسيمه (المولَّد من الصورة، أو المستورد). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المقسّم. | FILE3DGLB | | `part_names` | أسماء الأجزاء مفصولة بفواصل. | STRING | -| `الأجزاء` | وصف Tripo للأجزاء التي عثرت عليها. | STRING | -| `قناع` | صورة القناع الناتجة عن التقسيم. | IMAGE | +| `parts` | وصف Tripo للأجزاء التي عثرت عليها. | STRING | +| `mask` | صورة القناع الناتجة عن التقسيم. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md index 7fd5cb681..6ce586b21 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md @@ -41,12 +41,12 @@ Se muestra cuando `source` está establecido en `"image"`. Tripo primero genera | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `task_id de segmentación` | ID de la tarea de segmentación, utilizable como entrada para otros nodos Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | -| `task_id del modelo` | El modelo que fue segmentado (generado a partir de la imagen, o importado). | MODEL_TASK_ID | +| `segment task_id` | ID de la tarea de segmentación, utilizable como entrada para otros nodos Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | +| `model task_id` | El modelo que fue segmentado (generado a partir de la imagen, o importado). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | El archivo de modelo 3D segmentado. | FILE3DGLB | | `part_names` | Nombres de las partes separados por comas. | STRING | | `parts` | Descripción de las partes que Tripo encontró. | STRING | -| `máscara` | Imagen de máscara producida por la segmentación. | IMAGE | +| `mask` | Imagen de máscara producida por la segmentación. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md index 1540f550d..d99a06965 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md @@ -44,9 +44,9 @@ | `segment task_id` | شناسه تسک تقسیم‌بندی، قابل استفاده به‌عنوان ورودی برای سایر گره‌های Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | | `model task_id` | مدلی که تقسیم‌بندی شد (تولیدشده از تصویر یا واردشده). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | فایل مدل سه‌بعدی تقسیم‌بندی‌شده. | FILE3DGLB | -| `نام‌های بخش‌ها` | نام بخش‌ها، جداشده با کاما. | STRING | -| `بخش‌ها` | توصیف Tripo از بخش‌هایی که پیدا کرده است. | STRING | -| `ماسک` | تصویر ماسک تولیدشده توسط تقسیم‌بندی. | IMAGE | +| `part_names` | نام بخش‌ها، جداشده با کاما. | STRING | +| `parts` | توصیف Tripo از بخش‌هایی که پیدا کرده است. | STRING | +| `mask` | تصویر ماسک تولیدشده توسط تقسیم‌بندی. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md index 2faa6f8b7..44753ac57 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md @@ -41,8 +41,8 @@ | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `セグメント task_id` | セグメント化タスクのタスクID。他の Tripo ノードへの入力として使用できます。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `モデル task_id` | セグメント化されたモデル（画像から生成されたもの、またはインポートされたもの）。 | MODEL_TASK_ID | +| `segment task_id` | セグメント化タスクのタスクID。他の Tripo ノードへの入力として使用できます。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `model task_id` | セグメント化されたモデル（画像から生成されたもの、またはインポートされたもの）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | セグメント化された3Dモデルファイル。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 部分の名前をカンマ区切りにしたもの。 | STRING | | `parts` | Tripo が検出した部分の説明。 | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md index 9ad9121ba..d3626855c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md @@ -44,9 +44,9 @@ | `segment task_id` | 분할 작업의 작업 ID로, 다른 Tripo 노드의 입력으로 사용할 수 있습니다. | SEGMENT_TASK_ID | | `model task_id` | 분할된 모델입니다(이미지에서 생성되었거나 가져온 모델). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 분할된 3D 모델 파일입니다. | FILE3DGLB | -| `파트 이름` | 쉼표로 구분된 부분 이름입니다. | STRING | -| `파트` | Tripo가 찾은 부분에 대한 설명입니다. | STRING | -| `마스크` | 분할로 생성된 마스크 이미지입니다. | IMAGE | +| `part_names` | 쉼표로 구분된 부분 이름입니다. | STRING | +| `parts` | Tripo가 찾은 부분에 대한 설명입니다. | STRING | +| `mask` | 분할로 생성된 마스크 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md index c57dbd124..1bac90b3c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md @@ -41,12 +41,12 @@ Exibido quando `source` está definido como `"image"`. O Tripo primeiro gera um | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `task_id de segmentação` | ID da tarefa de segmentação, utilizável como entrada para outros nós do Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | -| `task_id do modelo` | O modelo que foi segmentado (gerado a partir da imagem ou importado). | MODEL_TASK_ID | +| `segment task_id` | ID da tarefa de segmentação, utilizável como entrada para outros nós do Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | +| `model task_id` | O modelo que foi segmentado (gerado a partir da imagem ou importado). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | O arquivo de modelo 3D segmentado. | FILE3DGLB | | `part_names` | Nomes das partes separados por vírgula. | STRING | | `parts` | Descrição do Tripo das partes que ele encontrou. | STRING | -| `máscara` | Imagem de máscara produzida pela segmentação. | IMAGE | +| `mask` | Imagem de máscara produzida pela segmentação. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md index 2a0395f66..9258be909 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md @@ -45,8 +45,8 @@ | `model task_id` | Модель, которая была сегментирована (сгенерирована из изображения или импортирована). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Файл сегментированной 3D-модели. | FILE3DGLB | | `part_names` | Имена частей, разделённые запятыми. | STRING | -| `части` | Описание частей, найденных Tripo. | STRING | -| `маска` | Изображение-маска, созданное в результате сегментации. | IMAGE | +| `parts` | Описание частей, найденных Tripo. | STRING | +| `mask` | Изображение-маска, созданное в результате сегментации. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md index 71a8ccc12..a40969493 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md @@ -46,7 +46,7 @@ Bir 3B modeli anlamsal olarak anlamlı parçalara böler ve her parçaya bir ad | `GLB` | Segmentlere ayrılmış 3B model dosyası. | FILE3DGLB | | `part_names` | Parçaların virgülle ayrılmış adları. | STRING | | `parts` | Tripo'nun bulduğu parçaların açıklaması. | STRING | -| `maske` | Segmentasyon tarafından üretilen maske görüntüsü. | IMAGE | +| `mask` | Segmentasyon tarafından üretilen maske görüntüsü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md index a6762ed4f..0c49b0ec5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md @@ -41,12 +41,12 @@ | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `分割 task_id` | 分割任務的任務 ID，可作為其他 Tripo 節點的輸入。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `模型 task_id` | 被分割的模型（從圖像生成，或匯入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | +| `segment task_id` | 分割任務的任務 ID，可作為其他 Tripo 節點的輸入。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `model task_id` | 被分割的模型（從圖像生成，或匯入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 分割後的 3D 模型檔案。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 以逗號分隔的部分名稱。 | STRING | -| `零件` | Tripo 對其找到之部分的描述。 | STRING | -| `遮罩` | 分割所產生的遮罩圖像。 | IMAGE | +| `parts` | Tripo 對其找到之部分的描述。 | STRING | +| `mask` | 分割所產生的遮罩圖像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md index 252832e75..73a57a2c3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md @@ -41,8 +41,8 @@ | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `分割 task_id` | 分割任务的任务 ID，可用作其他 Tripo 节点的输入。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `模型 task_id` | 被分割的模型（由图像生成，或导入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | +| `segment task_id` | 分割任务的任务 ID，可用作其他 Tripo 节点的输入。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `model task_id` | 被分割的模型（由图像生成，或导入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 分割后的 3D 模型文件。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 以逗号分隔的各部分名称。 | STRING | | `parts` | Tripo 对其找到的部分的描述。 | STRING | From 17e7f5fc1f29a36a1e7eafadba8967209dd66e61 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sun, 13 Sep 2026 03:28:24 +0800 Subject: [PATCH 05/18] docs: generate en.md for 16 new nodes, refresh 5 changed nodes New nodes (ComfyUI PR #16264 Bria image/video edit suite, YuE2 audio, ConditioningLoader, MarigoldV2PostProcess, SaveConditioning, SheetSage2): BriaAddObject, BriaEraseByText, BriaEraseForeground, BriaRelight, BriaReplaceImageBackground, BriaReplaceObject, BriaReseason, BriaRestorePhoto, BriaVideoEraser, ConditioningLoader, EmptyYuE2LatentAudio, MarigoldV2PostProcess, SaveConditioning, SheetSage2AudioToABC, YuE2GenerateABC, YuE2GenerateMusic Changed nodes: BriaEraser, BriaGenFill, ClipLoader, ModelSamplingAuraFlow, ModelSamplingSD3 (11-language retranslation included via --mode changed) --- .../docs/BriaAddObject/en.md | 35 +++++++++++ .../docs/BriaEraseByText/en.md | 34 +++++++++++ .../docs/BriaEraseForeground/en.md | 41 +++++++++++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md | 26 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md | 8 +-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md | 28 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md | 26 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md | 24 ++++---- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md | 24 ++++---- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md | 20 +++---- .../docs/BriaEraser/pt-BR.md | 26 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md | 28 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md | 18 +++--- .../docs/BriaEraser/zh-TW.md | 26 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md | 28 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md | 45 +++++++------- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md | 4 +- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md | 34 +++++------ comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md | 49 ++++++++-------- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md | 30 +++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md | 30 +++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md | 34 +++++------ .../docs/BriaGenFill/pt-BR.md | 33 ++++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md | 35 ++++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md | 41 +++++++------ .../docs/BriaGenFill/zh-TW.md | 26 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md | 32 +++++----- comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/en.md | 37 ++++++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/en.md | 58 +++++++++++++++++++ .../docs/BriaReplaceObject/en.md | 35 +++++++++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/en.md | 34 +++++++++++ .../docs/BriaRestorePhoto/en.md | 35 +++++++++++ .../docs/BriaVideoEraser/en.md | 31 ++++++++++ comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md | 32 +++++----- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md | 4 +- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md | 22 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md | 22 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md | 22 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md | 28 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md | 20 +++---- .../docs/ClipLoader/pt-BR.md | 24 ++++---- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md | 22 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md | 20 +++---- .../docs/ClipLoader/zh-TW.md | 28 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md | 26 +++++---- .../docs/ConditioningLoader/en.md | 22 +++++++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/en.md | 21 +++++++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/en.md | 21 +++++++ .../docs/ModelSamplingAuraFlow/ar.md | 15 ++--- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/en.md | 3 +- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/es.md | 15 ++--- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/fa.md | 11 ++-- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/fr.md | 7 ++- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/ja.md | 9 +-- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/ko.md | 11 ++-- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/pt-BR.md | 11 ++-- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/ru.md | 7 ++- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/tr.md | 7 ++- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/zh-TW.md | 15 ++--- .../docs/ModelSamplingAuraFlow/zh.md | 11 ++-- .../docs/ModelSamplingSD3/ar.md | 12 ++-- .../docs/ModelSamplingSD3/en.md | 2 +- .../docs/ModelSamplingSD3/es.md | 12 ++-- .../docs/ModelSamplingSD3/fa.md | 12 ++-- .../docs/ModelSamplingSD3/fr.md | 12 ++-- .../docs/ModelSamplingSD3/ja.md | 8 +-- .../docs/ModelSamplingSD3/ko.md | 12 ++-- .../docs/ModelSamplingSD3/pt-BR.md | 16 ++--- .../docs/ModelSamplingSD3/ru.md | 10 ++-- .../docs/ModelSamplingSD3/tr.md | 10 ++-- .../docs/ModelSamplingSD3/zh-TW.md | 12 ++-- .../docs/ModelSamplingSD3/zh.md | 16 ++--- .../docs/SaveConditioning/en.md | 26 +++++++++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/en.md | 22 +++++++ .../docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md | 2 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md | 6 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/es.md | 6 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md | 6 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md | 4 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md | 6 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md | 6 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md | 4 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md | 2 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md | 8 +-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md | 4 +- .../docs/YuE2GenerateABC/en.md | 25 ++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/en.md | 33 +++++++++++ 92 files changed, 1160 insertions(+), 615 deletions(-) create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/en.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/en.md new file mode 100644 index 000000000..6f595eead --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/en.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +This node inserts an object described in plain text into an image using Bria. Bria re-renders the whole frame at about 1 megapixel, so the result is not pixel-aligned with the input. + +## Inputs + +### Common Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | The image the described object is added to. The alpha channel is dropped before the image is uploaded. | IMAGE | Yes | - | +| `instruction` | What to add and where, such as 'Place a red vase with flowers on the table'. Must not be empty. Default: "" (empty string). | STRING | Yes | - | +| `seed` | Bria takes no seed here and re-imagines the edit on each call, so repeated runs can differ. The value is never sent: it only changes this node's cache key, so that an otherwise identical graph runs the edit again instead of returning the cached result. Default: 42. | INT | Yes | 0 to 2147483647 | +| `moderation` | Moderation settings. Choose "true" to reveal the moderation flags below. | DYNAMIC_COMBO | Yes | "false"
"true" | + +### Moderation Enabled Inputs + +Available when `moderation` is set to "true". + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Enables content moderation on the input image. Default: False. | BOOLEAN | No | True / False | +| `visual_output_moderation` | Enables content moderation on the generated output image. Default: False. | BOOLEAN | No | True / False | + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | The edited image with the described object added. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Structured description of the edited image, for a follow-up edit with Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/en.md new file mode 100644 index 000000000..eafd75cb5 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/en.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +This node removes an object described in plain text from an image using Bria. Bria re-renders the whole frame at about 1 megapixel, so the result is not pixel-aligned with the input. + +## Inputs + +### Common Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | The image from which the named object should be removed. | IMAGE | Yes | - | +| `object_name` | Name of the object to remove, such as 'the lamp'. Several objects can be named at once, such as 'the phone and the pencils'. Naming something that is not in the picture still returns, and bills, a re-rendered image. Must be at least 1 character long (default: empty). | STRING | Yes | - | +| `moderation` | Moderation settings. Selects whether the optional moderation controls are shown. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"false"`
`"true"` | + +### Moderation Inputs + +These parameters appear when `moderation` is set to `"true"`. + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Enables content moderation on the input image (default: false). | BOOLEAN | No | true
false | +| `visual_output_moderation` | Enables content moderation on the generated output image (default: false). | BOOLEAN | No | true
false | + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | The re-rendered image with the named object removed. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Structured description of the edited image, for a follow-up edit with Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/en.md new file mode 100644 index 000000000..388237b8a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/en.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +This node removes the foreground of an image with Bria and generates a new background in its place. Everything Bria identifies as foreground is removed, not only people, and the untouched pixels are preserved. The result is re-rendered at a standard size close to 1 megapixel. + +This is a paid API node that runs on Bria's service, so your Comfy API credentials are used for each run. + +## Inputs + +### Common Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | The image whose foreground is removed and replaced with a generated background. Only the color channels are sent; any alpha channel is discarded before upload. | IMAGE | Yes | - | +| `moderation` | Moderation settings. Select `"false"` to send the image without moderation flags, or `"true"` to reveal the content-moderation toggles below. Default: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"false"`
`"true"` | + +### `"false"` Inputs + +No additional inputs. The request is sent without content-moderation flags. + +### `"true"` Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Enables content moderation on the input image. Default: false. | BOOLEAN | Yes | true
false | +| `visual_output_moderation` | Enables content moderation on the generated output image. Default: false. | BOOLEAN | Yes | true
false | + +### Notes + +- The output is re-rendered at a standard size close to 1 megapixel, so the returned image may differ in dimensions from the input. +- This node is a paid API node; each run costs approximately 0.0572 USD. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | The input image with its foreground erased and a newly generated background in its place. | IMAGE | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md index 1890cfb3e..b9feeda0e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md @@ -1,30 +1,30 @@ -# BriaEraser +# ممحاة Bria -Bria Eraser يزيل الكائنات أو المناطق من الصورة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Bria. تقوم بتوفير صورة وقناع يحدد المناطق المراد إزالتها؛ ترفع العقدة كلاهما إلى Bria، وتشغّل مهمة المسح، وتنتظر حتى اكتمالها، ثم تعيد الصورة المعدلة مع مسح المناطق المقنعة. +تزيل عقدة Bria Eraser الكائنات أو المناطق من صورة باستخدام Bria API. تقوم بتوفير صورة وقناع يحدد المناطق المراد إزالتها؛ ترفع العقدة كليهما إلى Bria، وتشغّل مهمة الإزالة، وتنتظر اكتمالها، ثم تعيد الصورة المعدلة مع إزالة المناطق التي يحددها القناع. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|-----------|-------------|-----------|----------|---------| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | الصورة المدخلة التي تحتوي على الكائنات أو المناطق المراد إزالتها. | IMAGE | نعم | - | -| `mask` | يتم مسح المناطق البيضاء، بينما يتم الحفاظ على المناطق السوداء. يتم تحويل القناع إلى ثنائي قبل الإرسال، لذا تُعتبر المناطق المطلية جزئيًا بيضاء. يجب أن يكون للقناع نفس نسبة العرض إلى الارتفاع للصورة. | MASK | نعم | - | -| `mask_type` | يحدد كيفية إنشاء القناع. يختار "manual" للأقنعة المرسومة يدويًا أو بفرشاة، بينما يختار "automatic" للأقنعة الناتجة عن نماذج التجزئة مثل SAM. | COMBO | نعم | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | إعدادات الإشراف. اضبطه على "true" لتفعيل الإشراف على المحتوى المرئي لصور الإدخال و/أو الإخراج. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | +| `mask` | تتم إزالة المناطق البيضاء، ويتم الحفاظ على المناطق السوداء. يتم تحويل القناع إلى صيغة ثنائية قبل الإرسال، لذا تُعتبر المناطق المطلية جزئيًا بيضاء. يجب أن تكون له نفس نسبة العرض إلى الارتفاع الخاصة بالصورة. | MASK | نعم | - | +| `mask_type` | نوع مصدر القناع. "manual" مخصص للأقنعة المرسومة يدويًا أو بأداة الفرشاة؛ و"automatic" للأقنعة التي تنتجها نماذج التجزئة مثل SAM. | COMBO | نعم | "manual"
"automatic" | +| `moderation` | إعدادات المراجعة. عيّنه إلى "true" لتمكين مراجعة المحتوى المرئي على الصور المدخلة و/أو المخرجة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | -ملاحظة: عند ضبط `moderation` على "true"، يصبح إعدادان إضافيان من النوع boolean متاحين: +عند ضبط `moderation` على "true"، يصبح إعدادان منطقيان إضافيان متاحين: -- `visual_input_moderation` — يطبق الإشراف على المحتوى المرئي على صورة الإدخال (الافتراضي: false) -- `visual_output_moderation` — يطبق الإشراف على المحتوى المرئي على صورة الإخراج (الافتراضي: false) +- `visual_input_moderation` — يطبّق مراجعة المحتوى المرئي على الصورة المدخلة (الافتراضي: false) +- `visual_output_moderation` — يطبّق مراجعة المحتوى المرئي على الصورة المخرجة (الافتراضي: false) -يجب أن يطابق القناع نسبة العرض إلى الارتفاع للصورة، وإلا فسيفشل الطلب. يتم تحويل القناع إلى قناع ثنائي (أبيض وأسود) قبل إرساله إلى واجهة برمجة التطبيقات: يتم تجاهل المناطق المطلية بعتامة أقل من النصف، وتُعتبر المناطق المطلية جزئيًا بيضاء وستتم إزالتها. يجب أن يحتوي القناع على بعض المناطق البيضاء على الأقل؛ فالقناع الفارغ يتسبب في فشل الطلب لعدم وجود شيء لإزالته. +ملاحظة: يجب أن يطابق القناع نسبة العرض إلى الارتفاع الخاصة بالصورة، وإلا سيفشل الطلب. يتم تحويل القناع إلى قناع ثنائي (أبيض وأسود) قبل إرساله إلى API: يتم تجاهل المناطق المطلية بعتامة أقل من النصف، أما المناطق المطلية جزئيًا فتُعامَل كبيضاء وسيتم إزالتها. يجب أن يحتوي القناع على مساحة بيضاء على الأقل؛ القناع الفارغ يؤدي إلى فشل الطلب لأنه لا يوجد شيء لإزالته. ## المخرجات -| اسم الإخراج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة المعدلة مع إزالة الكائنات أو المناطق المقنعة. | IMAGE | +| `image` | الصورة المعدلة بعد إزالة الكائنات أو المناطق التي يحددها القناع. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md index 43e65613b..0733e6a0f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md @@ -8,15 +8,15 @@ Bria Eraser removes objects or areas from an image using the Bria API. You provi |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | The input image containing the objects or areas to remove. | IMAGE | Yes | - | | `mask` | White areas are erased, black areas are preserved. The mask is binarized before sending, so partially painted areas count as white. Must have the same aspect ratio as the image. | MASK | Yes | - | -| `mask_type` | Selects how the mask was created. "manual" is for hand-drawn or brush masks; "automatic" is for masks produced by segmentation models such as SAM. | COMBO | Yes | "manual"
"automatic" | +| `mask_type` | The mask source type. "manual" is for hand-drawn or brush masks; "automatic" is for masks produced by segmentation models such as SAM. | COMBO | Yes | "manual"
"automatic" | | `moderation` | Moderation settings. Set to "true" to enable visual content moderation on the input and/or output images. | DYNAMIC_COMBO | Yes | "false"
"true" | -Note: When `moderation` is set to "true", two additional boolean settings become available: +When `moderation` is set to "true", two additional boolean settings become available: - `visual_input_moderation` — applies visual content moderation to the input image (default: false) - `visual_output_moderation` — applies visual content moderation to the output image (default: false) -The mask must match the aspect ratio of the image, otherwise the request fails. The mask is converted to a binary (black and white) mask before being sent to the API: areas painted at less than half opacity are ignored, and partially painted areas are treated as white and will be erased. The mask must contain at least some white area; an empty mask causes the request to fail because there is nothing to erase. +Note: The mask must match the aspect ratio of the image, otherwise the request fails. The mask is converted to a binary (black and white) mask before being sent to the API: areas painted at less than half opacity are ignored, and partially painted areas are treated as white and will be erased. The mask must contain at least some white area; an empty mask causes the request to fail because there is nothing to erase. ## Outputs @@ -27,4 +27,4 @@ The mask must match the aspect ratio of the image, otherwise the request fails. > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md index e60bb29c2..dfd08eac6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md @@ -1,30 +1,30 @@ -# BriaEraser +# Borrador Bria -Bria Eraser elimina objetos o áreas de una imagen mediante la API de Bria. Debes proporcionar una imagen y una máscara que delimite las regiones a eliminar; el nodo sube ambas a Bria, ejecuta el trabajo de borrado, espera a que se complete y devuelve la imagen editada con las áreas enmascaradas eliminadas. +Bria Eraser elimina objetos o áreas de una imagen utilizando la API de Bria. Usted proporciona una imagen y una máscara que delimita las regiones a eliminar; el nodo carga ambas a Bria, ejecuta el trabajo de borrado, espera a que se complete y devuelve la imagen editada con las áreas enmascaradas borradas. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | La imagen de entrada que contiene los objetos o áreas a eliminar. | IMAGE | Sí | - | -| `mask` | Las áreas blancas se borran; las áreas negras se conservan. La máscara se binariza antes de enviarse, por lo que las áreas parcialmente pintadas se consideran blancas. Debe tener la misma relación de aspecto que la imagen. | MASK | Sí | - | -| `mask_type` | Selecciona cómo se creó la máscara. "manual" es para máscaras dibujadas a mano o con pincel; "automatic" es para máscaras producidas por modelos de segmentación como SAM. | COMBO | Sí | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | Configuración de moderación. Establezca "true" para habilitar la moderación de contenido visual en las imágenes de entrada y/o salida. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | +| `mask` | Las áreas blancas se borran, las áreas negras se conservan. La máscara se binariza antes de enviarla, por lo que las áreas parcialmente pintadas cuentan como blancas. Debe tener la misma relación de aspecto que la imagen. | MASK | Sí | - | +| `mask_type` | El tipo de origen de la máscara. "manual" es para máscaras dibujadas a mano o con pincel; "automatic" es para máscaras producidas por modelos de segmentación como SAM. | COMBO | Sí | "manual"
"automatic" | +| `moderation` | Configuración de moderación. Establezca en "true" para habilitar la moderación de contenido visual en las imágenes de entrada y/o salida. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | -Nota: cuando `moderation` se establece en "true", dos ajustes booleanos adicionales están disponibles: +Cuando `moderation` se establece en "true", dos configuraciones booleanas adicionales están disponibles: -- `visual_input_moderation`: aplica moderación de contenido visual a la imagen de entrada (predeterminado: false) -- `visual_output_moderation`: aplica moderación de contenido visual a la imagen de salida (predeterminado: false) +- `visual_input_moderation` — aplica moderación de contenido visual a la imagen de entrada (predeterminado: false) +- `visual_output_moderation` — aplica moderación de contenido visual a la imagen de salida (predeterminado: false) -La máscara debe coincidir con la relación de aspecto de la imagen; de lo contrario, la solicitud falla. La máscara se convierte en una máscara binaria (blanco y negro) antes de enviarse a la API: las áreas pintadas con menos de la mitad de opacidad se ignoran y las áreas parcialmente pintadas se tratan como blancas y se borrarán. La máscara debe contener al menos alguna área blanca; una máscara vacía hace que la solicitud falle porque no hay nada que borrar. +Nota: La máscara debe coincidir con la relación de aspecto de la imagen, de lo contrario la solicitud fallará. La máscara se convierte en una máscara binaria (blanco y negro) antes de enviarla a la API: las áreas pintadas con menos de la mitad de opacidad se ignoran, y las áreas parcialmente pintadas se tratan como blancas y se borrarán. La máscara debe contener al menos algo de área blanca; una máscara vacía hace que la solicitud falle porque no hay nada que borrar. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|-------------|-------------|-----------| | `image` | La imagen editada con los objetos o áreas enmascaradas eliminados. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md index f77d73502..2ccbdc281 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md @@ -1,30 +1,30 @@ -# BriaEraser +# پاک‌کن Bria -Bria Eraser اشیاء یا نواحی را با استفاده از API بریا از تصویر حذف می‌کند. شما یک تصویر و یک ماسک که نواحی موردنظر برای حذف را مشخص می‌کند ارائه می‌دهید؛ گره هر دو را به بریا آپلود می‌کند، عملیات پاک‌سازی را اجرا می‌کند، منتظر تکمیل آن می‌ماند و تصویر ویرایش‌شده را با نواحی ماسک‌شده پاک‌شده بازمی‌گرداند. +Bria Eraser اشیاء یا نواحی را با استفاده از API بریا از تصویر حذف می‌کند. شما یک تصویر و یک ماسک ارائه می‌دهید که نواحی مورد حذف را مشخص می‌کند؛ گره هر دو را به Bria بارگذاری می‌کند، کار حذف را اجرا می‌کند، منتظر تکمیل آن می‌ماند و تصویر ویرایش‌شده‌ای را برمی‌گرداند که نواحی ماسک‌شده در آن پاک شده‌اند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | تصویر ورودی شامل اشیاء یا نواحی که باید حذف شوند. | IMAGE | بله | - | -| `mask` | نواحی سفید پاک می‌شوند، نواحی سیاه حفظ می‌شوند. ماسک قبل از ارسال باینری می‌شود، بنابراین نواحی نیمه‌رنگ‌شده سفید محسوب می‌شوند. باید نسبت ابعاد یکسانی با تصویر داشته باشد. | MASK | بله | - | -| `mask_type` | نحوه ایجاد ماسک را انتخاب می‌کند. «manual» برای ماسک‌های دست‌کشیده یا قلم‌مویی است؛ «automatic» برای ماسک‌های تولیدشده توسط مدل‌های تقسیم‌بندی مانند SAM است. | COMBO | بله | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | تنظیمات نظارت محتوا. روی «true» تنظیم کنید تا نظارت محتوای بصری روی تصویر ورودی و/یا خروجی فعال شود. | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | +| `image` | تصویر ورودی حاوی اشیاء یا نواحی مورد حذف. | IMAGE | بله | - | +| `mask` | نواحی سفید حذف می‌شوند، نواحی سیاه حفظ می‌شوند. ماسک پیش از ارسال دودویی می‌شود، بنابراین نواحی نیمه‌رنگ به‌عنوان سفید در نظر گرفته می‌شوند. باید نسبت ابعاد یکسانی با تصویر داشته باشد. | MASK | بله | - | +| `mask_type` | نوع منبع ماسک. "manual" برای ماسک‌های دستی یا قلم‌مویی است؛ "automatic" برای ماسک‌های تولیدشده توسط مدل‌های بخش‌بندی مانند SAM. | COMBO | بله | "manual"
"automatic" | +| `moderation` | تنظیمات بازبینی محتوا. برای فعال‌سازی بازبینی محتوای بصری روی تصویر ورودی و/یا خروجی، روی "true" تنظیم کنید. | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | -توجه: وقتی `moderation` روی «true» تنظیم شود، دو تنظیم بولی اضافی در دسترس قرار می‌گیرند: +وقتی `moderation` روی "true" تنظیم شود، دو تنظیم بولی اضافی در دسترس قرار می‌گیرند: -- `visual_input_moderation` — نظارت محتوای بصری را روی تصویر ورودی اعمال می‌کند (پیش‌فرض: false) -- `visual_output_moderation` — نظارت محتوای بصری را روی تصویر خروجی اعمال می‌کند (پیش‌فرض: false) +- `visual_input_moderation` — بازبینی محتوای بصری را روی تصویر ورودی اعمال می‌کند (پیش‌فرض: false) +- `visual_output_moderation` — بازبینی محتوای بصری را روی تصویر خروجی اعمال می‌کند (پیش‌فرض: false) -ماسک باید با نسبت ابعاد تصویر مطابقت داشته باشد، در غیر این صورت درخواست ناموفق می‌شود. ماسک قبل از ارسال به API به یک ماسک باینری (سیاه و سفید) تبدیل می‌شود: نواحی نقاشی‌شده با کمتر از نصف کدورت نادیده گرفته می‌شوند و نواحی نیمه‌رنگ‌شده سفید در نظر گرفته شده و پاک خواهند شد. ماسک باید حداقل دارای مقداری ناحیه سفید باشد؛ ماسک خالی باعث شکست درخواست می‌شود زیرا چیزی برای پاک‌کردن وجود ندارد. +توجه: ماسک باید با نسبت ابعاد تصویر مطابقت داشته باشد، در غیر این صورت درخواست شکست می‌خورد. ماسک پیش از ارسال به API به یک ماسک دودویی (سیاه و سفید) تبدیل می‌شود: نواحی با شفافیت کمتر از نیمه نادیده گرفته می‌شوند، و نواحی تا حدی رنگ‌شده سفید در نظر گرفته می‌شوند و حذف خواهند شد. ماسک باید حداقل مقداری ناحیه سفید داشته باشد؛ ماسک خالی باعث شکست درخواست می‌شود زیرا چیزی برای حذف وجود ندارد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر ویرایش‌شده با اشیاء یا نواحی ماسک‌شده حذف‌شده. | IMAGE | +| `image` | تصویر ویرایش‌شده که اشیاء یا نواحی ماسک‌شده از آن حذف شده‌اند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md index 4e5cd7358..9bc1d6e58 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md @@ -1,30 +1,30 @@ -# BriaEraser +# Gomme Bria -Bria Eraser supprime des objets ou des zones d'une image à l'aide de l'API Bria. Vous fournissez une image et un masque qui délimite les régions à supprimer ; le nœud télécharge les deux sur Bria, exécute la tâche d'effacement, attend qu'elle se termine et renvoie l'image modifiée avec les zones masquées effacées. +Bria Eraser supprime des objets ou des zones d’une image à l’aide de l’API Bria. Vous fournissez une image et un masque qui délimite les régions à supprimer ; le nœud téléverse les deux vers Bria, exécute la tâche d’effacement, attend qu’elle se termine, puis renvoie l’image modifiée avec les zones masquées effacées. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `image` | L'image d'entrée contenant les objets ou les zones à supprimer. | IMAGE | Oui | - | -| `masque` | Les zones blanches sont effacées, les zones noires sont préservées. Le masque est binarisé avant l'envoi, donc les zones partiellement peintes sont considérées comme blanches. Doit avoir le même rapport hauteur/largeur que l'image. | MASK | Oui | - | -| `mask_type` | Sélectionne la façon dont le masque a été créé. « manual » est destiné aux masques dessinés à la main ou au pinceau ; « automatic » est destiné aux masques produits par des modèles de segmentation tels que SAM. | COMBO | Oui | "manual"
"automatic" | -| `modération` | Paramètres de modération. Réglez sur « true » pour activer la modération du contenu visuel sur les images d'entrée et/ou de sortie. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | +| `image` | L’image d’entrée contenant les objets ou les zones à supprimer. | IMAGE | Oui | - | +| `masque` | Les zones blanches sont effacées, les zones noires sont préservées. Le masque est binarisé avant l’envoi, donc les zones partiellement peintes comptent comme blanches. Doit avoir le même rapport d’aspect que l’image. | MASK | Oui | - | +| `mask_type` | Le type de source du masque. "manual" est destiné aux masques dessinés à la main ou au pinceau ; "automatic" est destiné aux masques produits par des modèles de segmentation tels que SAM. | COMBO | Oui | "manual"
"automatic" | +| `modération` | Paramètres de modération. Réglez sur "true" pour activer la modération du contenu visuel sur les images d’entrée et/ou de sortie. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | -Remarque : lorsque `moderation` est défini sur « true », deux paramètres booléens supplémentaires deviennent disponibles : +Lorsque `moderation` est défini sur "true", deux paramètres booléens supplémentaires deviennent disponibles : -- `visual_input_moderation` — applique la modération du contenu visuel à l'image d'entrée (défaut : false) -- `visual_output_moderation` — applique la modération du contenu visuel à l'image de sortie (défaut : false) +- `visual_input_moderation` — applique la modération du contenu visuel à l’image d’entrée (par défaut : false) +- `visual_output_moderation` — applique la modération du contenu visuel à l’image de sortie (par défaut : false) -Le masque doit correspondre au rapport hauteur/largeur de l'image, sinon la requête échoue. Le masque est converti en masque binaire (noir et blanc) avant d'être envoyé à l'API : les zones peintes à moins de 50 % d'opacité sont ignorées et les zones partiellement peintes sont considérées comme blanches et seront effacées. Le masque doit contenir au moins une zone blanche ; un masque vide entraîne l'échec de la requête car il n'y a rien à effacer. +Remarque : Le masque doit correspondre au rapport d’aspect de l’image, sinon la requête échoue. Le masque est converti en masque binaire (noir et blanc) avant d’être envoyé à l’API : les zones peintes avec une opacité inférieure à la moitié sont ignorées, et les zones partiellement peintes sont traitées comme blanches et seront effacées. Le masque doit contenir au moins une zone blanche ; un masque vide fait échouer la requête car il n’y a rien à effacer. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | L'image modifiée avec les objets ou les zones masqués supprimés. | IMAGE | +| `image` | L’image modifiée avec les objets ou zones masqués supprimés. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md index 72844ffaf..a12b66f5e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md @@ -1,30 +1,30 @@ -# BriaEraser +# Bria イレーサー -Bria Eraser は、Bria API を使用して画像からオブジェクトや領域を削除します。削除対象のオブジェクトや領域を含む画像と、その領域を指定するマスクを入力すると、ノードは両方を Bria にアップロードし、消去ジョブを実行して完了を待ち、マスクされた領域が消去された編集済み画像を返します。 +Bria Eraser は、Bria API を使用して画像からオブジェクトまたは領域を削除します。削除する領域を指定する画像とマスクを提供すると、ノードは両方を Bria にアップロードし、消去ジョブを実行して完了を待ち、マスクされた領域が消去された編集済み画像を返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 削除するオブジェクトや領域を含む入力画像。 | IMAGE | はい | - | -| `mask` | 白い領域は消去され、黒い領域は保持されます。マスクは送信前に2値化されるため、部分的に描画された領域は白として扱われます。画像と同じアスペクト比である必要があります。 | MASK | はい | - | -| `mask_type` | マスクの作成方法を選択します。「manual」は手描きまたはブラシマスク用です。「automatic」はSAMなどのセグメンテーションモデルによって生成されたマスク用です。 | COMBO | はい | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | モデレーション設定。入力画像および/または出力画像のビジュアルコンテンツモデレーションを有効にするには「true」に設定します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "false"
"true" | +| `image` | 削除するオブジェクトまたは領域を含む入力画像です。 | IMAGE | はい | - | +| `mask` | 白い領域は消去され、黒い領域は保持されます。マスクは送信前に二値化されるため、部分的に塗られた領域は白として扱われます。画像と同じアスペクト比である必要があります。 | MASK | はい | - | +| `mask_type` | マスクのソースタイプです。"manual" は手描きまたはブラシのマスク用で、"automatic" は SAM などのセグメンテーションモデルによって生成されたマスク用です。 | COMBO | はい | "manual"
"automatic" | +| `moderation` | モデレーション設定です。"true" に設定すると、入力画像および/または出力画像に対して視覚コンテンツモデレーションを有効にします。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "false"
"true" | -注：`moderation` を「true」に設定すると、以下の2つの追加ブール設定が利用可能になります。 +`moderation` が "true" に設定されている場合、2 つの追加のブール設定が利用可能になります： -- `visual_input_moderation` — 入力画像にビジュアルコンテンツモデレーションを適用します（デフォルト：false） -- `visual_output_moderation` — 出力画像にビジュアルコンテンツモデレーションを適用します（デフォルト：false） +- `visual_input_moderation` — 入力画像に視覚コンテンツモデレーションを適用します（デフォルト: false） +- `visual_output_moderation` — 出力画像に視覚コンテンツモデレーションを適用します（デフォルト: false） -マスクは画像のアスペクト比と一致している必要があります。一致しない場合、リクエストは失敗します。マスクはAPIに送信される前に2値（白黒）マスクに変換されます。不透明度が半分未満で描画された領域は無視され、部分的に描画された領域は白として扱われ消去されます。マスクには少なくともある程度の白い領域が含まれている必要があります。空のマスクは消去するものが何もないため、リクエストが失敗します。 +注意：マスクは画像と同じアスペクト比である必要があり、そうでない場合、リクエストは失敗します。マスクは API に送信される前に二値（白黒）マスクに変換されます。半分未満の不透明度で塗られた領域は無視され、部分的に塗られた領域は白として扱われ、消去されます。マスクには少なくともある程度の白い領域が含まれている必要があります。空のマスクは消去するものが何もないため、リクエストが失敗します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | マスクされたオブジェクトや領域が削除された編集済み画像。 | IMAGE | +| `image` | マスクされたオブジェクトまたは領域が削除された編集済み画像です。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md index a4feeac43..2cd74ae03 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# BriaEraser +# Bria 지우개 -Bria Eraser는 Bria API를 사용하여 이미지에서 객체나 영역을 제거합니다. 제거할 영역을 나타내는 이미지와 마스크를 제공하면, 노드가 둘 다 Bria에 업로드하고, 지우기 작업을 실행하며, 완료될 때까지 대기한 후, 마스크된 영역이 지워진 편집된 이미지를 반환합니다. +Bria Eraser는 Bria API를 사용하여 이미지에서 객체나 영역을 제거합니다. 이미지와 제거할 영역을 나타내는 마스크를 제공하면, 노드는 두 항목을 모두 Bria에 업로드하고 지우기 작업을 실행한 뒤 완료될 때까지 기다렸다가 마스크된 영역이 지워진 편집된 이미지를 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 제거할 객체나 영역이 포함된 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `mask` | 흰색 영역은 지워지고, 검은색 영역은 보존됩니다. 마스크는 전송 전에 이진화되므로, 부분적으로 칠해진 영역도 흰색으로 간주됩니다. 이미지와 동일한 종횡비를 가져야 합니다. | MASK | 예 | - | -| `mask_type` | 마스크가 생성된 방식을 선택합니다. "manual"은 손으로 그리거나 브러시로 만든 마스크용이고, "automatic"은 SAM과 같은 분할 모델이 생성한 마스크용입니다. | COMBO | 예 | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | 검열 설정입니다. "true"로 설정하면 입력 및/또는 출력 이미지에 대한 시각적 콘텐츠 검열이 활성화됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | +| `mask` | 흰색 영역은 지워지고, 검은색 영역은 보존됩니다. 마스크는 전송 전에 이진화되므로 부분적으로 칠해진 영역도 흰색으로 간주됩니다. 이미지와 동일한 가로세로 비율이어야 합니다. | MASK | 예 | - | +| `mask_type` | 마스크 소스 유형입니다. "manual"은 손으로 그린 마스크나 브러시 마스크용이고, "automatic"은 SAM과 같은 분할 모델에서 생성된 마스크용입니다. | COMBO | 예 | "manual"
"automatic" | +| `moderation` | 검열 설정입니다. "true"로 설정하면 입력 및/또는 출력 이미지에 시각적 콘텐츠 검열을 활성화합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | -참고: `moderation`을 "true"로 설정하면 두 가지 추가 불리언 설정을 사용할 수 있습니다. +`moderation`이 "true"로 설정되면 두 가지 추가 불리언 설정을 사용할 수 있습니다: -- `visual_input_moderation` — 입력 이미지에 시각적 콘텐츠 검열을 적용합니다 (기본값: false) -- `visual_output_moderation` — 출력 이미지에 시각적 콘텐츠 검열을 적용합니다 (기본값: false) +- `visual_input_moderation` — 입력 이미지에 시각적 콘텐츠 검열을 적용합니다(기본값: false) +- `visual_output_moderation` — 출력 이미지에 시각적 콘텐츠 검열을 적용합니다(기본값: false) -마스크는 이미지의 종횡비와 일치해야 하며, 그렇지 않으면 요청이 실패합니다. 마스크는 API로 전송되기 전에 이진(흑백) 마스크로 변환됩니다. 불투명도가 절반 미만으로 칠해진 영역은 무시되고, 부분적으로 칠해진 영역은 흰색으로 간주되어 지워집니다. 마스크에는 최소한 일부 흰색 영역이 있어야 합니다. 빈 마스크는 지울 내용이 없으므로 요청이 실패합니다. +참고: `mask`는 이미지의 가로세로 비율과 일치해야 하며, 그렇지 않으면 요청이 실패합니다. `mask`는 API로 전송되기 전에 이진(흑백) 마스크로 변환됩니다: 불투명도가 절반 미만으로 칠해진 영역은 무시되고, 부분적으로 칠해진 영역은 흰색으로 간주되어 지워집니다. `mask`에는 최소한 일부 흰색 영역이 포함되어야 합니다. 빈 마스크는 지울 대상이 없기 때문에 요청이 실패합니다. ## 출력 @@ -27,4 +27,4 @@ Bria Eraser는 Bria API를 사용하여 이미지에서 객체나 영역을 제 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/pt-BR.md index 6eb2244c5..231b7742b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/pt-BR.md @@ -1,30 +1,30 @@ -# BriaEraser +# Bria Eraser -O nó Bria Eraser remove objetos ou áreas de uma imagem usando a API Bria. Você fornece uma imagem e uma máscara que delimita as regiões a remover; o nó envia ambos para a Bria, executa o trabalho de remoção, aguarda a conclusão e retorna a imagem editada com as áreas mascaradas apagadas. +O Bria Eraser remove objetos ou áreas de uma imagem usando a API da Bria. Você fornece uma imagem e uma máscara que delineia as regiões a remover; o nó envia ambas para a Bria, executa a tarefa de apagamento, aguarda sua conclusão e retorna a imagem editada com as áreas mascaradas apagadas. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | A imagem de entrada contendo os objetos ou áreas a remover. | IMAGE | Sim | - | -| `mask` | Áreas brancas são apagadas, áreas pretas são preservadas. A máscara é binarizada antes do envio, portanto áreas parcialmente pintadas são consideradas brancas. Deve ter a mesma proporção (aspect ratio) da imagem. | MASK | Sim | - | -| `mask_type` | Seleciona como a máscara foi criada. `"manual"` é para máscaras desenhadas à mão ou com pincel; `"automatic"` é para máscaras produzidas por modelos de segmentação como SAM. | COMBO | Sim | `"manual"`
`"automatic"` | -| `moderation` | Configurações de moderação. Defina como `"true"` para ativar a moderação visual de conteúdo nas imagens de entrada e/ou saída. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"false"`
`"true"` | +| `mask` | Áreas brancas são apagadas, áreas pretas são preservadas. A máscara é binarizada antes do envio, então áreas parcialmente pintadas contam como branco. Deve ter a mesma proporção da imagem. | MASK | Sim | - | +| `mask_type` | O tipo de origem da máscara. "manual" é para máscaras desenhadas à mão ou com pincel; "automatic" é para máscaras produzidas por modelos de segmentação, como SAM. | COMBO | Sim | "manual"
"automatic" | +| `moderation` | Configurações de moderação. Defina como "true" para ativar a moderação de conteúdo visual nas imagens de entrada e/ou saída. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "false"
"true" | -Observação: quando `moderation` é definido como `"true"`, duas configurações booleanas adicionais ficam disponíveis: +Quando `moderation` está definido como "true", duas configurações booleanas adicionais ficam disponíveis: -- `visual_input_moderation` — aplica moderação visual de conteúdo na imagem de entrada (padrão: false) -- `visual_output_moderation` — aplica moderação visual de conteúdo na imagem de saída (padrão: false) +- `visual_input_moderation` — aplica moderação de conteúdo visual à imagem de entrada (padrão: false) +- `visual_output_moderation` — aplica moderação de conteúdo visual à imagem de saída (padrão: false) -A máscara deve corresponder à proporção da imagem; caso contrário, a solicitação falha. A máscara é convertida em uma máscara binária (preto e branco) antes de ser enviada à API: áreas pintadas com menos da metade da opacidade são ignoradas, e áreas parcialmente pintadas são tratadas como brancas e serão apagadas. A máscara deve conter pelo menos alguma área branca; uma máscara vazia faz a solicitação falhar porque não há nada para apagar. +Observação: A máscara deve corresponder à proporção da imagem, caso contrário, a requisição falha. A máscara é convertida em uma máscara binária (preto e branco) antes de ser enviada para a API: áreas pintadas com menos da metade da opacidade são ignoradas, e áreas parcialmente pintadas são tratadas como branco e serão apagadas. A máscara deve conter pelo menos alguma área branca; uma máscara vazia faz a requisição falhar porque não há nada para apagar. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-------------|---------------| -| `image` | A imagem editada com os objetos ou áreas mascarados removidos. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | A imagem editada com os objetos ou áreas mascaradas removidos. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md index f021b5dae..394e777fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md @@ -1,30 +1,30 @@ -# BriaEraser +# Bria Eraser -Bria Eraser удаляет объекты или области из изображения с помощью API Bria. Вы предоставляете изображение и маску, которая обозначает области для удаления; узел загружает оба файла в Bria, запускает задачу удаления, ожидает ее завершения и возвращает отредактированное изображение с удаленными областями, отмеченными маской. +Bria Eraser удаляет объекты или области с изображения с помощью Bria API. Вы предоставляете изображение и маску, которая обозначает области для удаления; узел загружает и то и другое в Bria, запускает задачу стирания, ожидает её завершения и возвращает отредактированное изображение с удалёнными замаскированными областями. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | -|----------|----------|------------|----------------|----------| +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `изображение` | Входное изображение, содержащее объекты или области для удаления. | IMAGE | Да | - | -| `маска` | Белые области удаляются, черные области сохраняются. Перед отправкой маска преобразуется в бинарную, поэтому частично закрашенные области считаются белыми. Соотношение сторон маски должно совпадать с соотношением сторон изображения. | MASK | Да | - | -| `mask_type` | Определяет, как была создана маска. «manual» — для масок, нарисованных вручную или кистью; «automatic» — для масок, созданных моделями сегментации, такими как SAM. | COMBO | Да | "manual"
"automatic" | -| `модерация` | Настройки модерации. Установите значение "true", чтобы включить визуальную модерацию содержимого входных и/или выходных изображений. | DYNAMIC_COMBO | Да | "false"
"true" | +| `маска` | Белые области стираются, чёрные сохраняются. Перед отправкой маска бинаризуется, поэтому частично закрашенные области считаются белыми. Должна иметь то же соотношение сторон, что и изображение. | MASK | Да | - | +| `mask_type` | Тип источника маски. "manual" — для масок, нарисованных вручную или кистью; "automatic" — для масок, созданных моделями сегментации, такими как SAM. | COMBO | Да | "manual"
"automatic" | +| `модерация` | Настройки модерации. Установите "true", чтобы включить визуальную модерацию контента для входных и/или выходных изображений. | DYNAMIC_COMBO | Да | "false"
"true" | -Примечание: когда для `moderation` установлено значение "true", становятся доступны два дополнительных логических параметра: +Когда для `moderation` установлено значение "true", становятся доступны две дополнительные логические настройки: -- `visual_input_moderation` — применяет визуальную модерацию содержимого к входному изображению (по умолчанию: false) -- `visual_output_moderation` — применяет визуальную модерацию содержимого к выходному изображению (по умолчанию: false) +- `visual_input_moderation` — применяет визуальную модерацию контента к входному изображению (по умолчанию: false) +- `visual_output_moderation` — применяет визуальную модерацию контента к выходному изображению (по умолчанию: false) -Маска должна соответствовать соотношению сторон изображения, в противном случае запрос завершится ошибкой. Перед отправкой в API маска преобразуется в бинарную (черно-белую): области, закрашенные менее чем на половину непрозрачности, игнорируются, а частично закрашенные области считаются белыми и будут удалены. Маска должна содержать хотя бы некоторую белую область; пустая маска приводит к ошибке запроса, так как удалять нечего. +Примечание: Маска должна соответствовать соотношению сторон изображения, иначе запрос завершится неудачно. Перед отправкой в API маска преобразуется в бинарную (чёрно-белую) маску: области, закрашенные менее чем с половиной непрозрачности, игнорируются, а частично закрашенные области считаются белыми и будут стёрты. Маска должна содержать хотя бы некоторую белую область; пустая маска приводит к сбою запроса, поскольку стирать нечего. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| -| `image` | Отредактированное изображение с удаленными объектами или областями, отмеченными маской. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Отредактированное изображение с удалёнными замаскированными объектами или областями. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md index e91647e9f..b95616a7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md @@ -1,30 +1,30 @@ -# BriaEraser +# Bria Silgi -Bria Eraser, Bria API'sini kullanarak bir görüntüden nesneleri veya alanları siler. Silinecek bölgeleri belirten bir görüntü ve maske sağlarsınız; düğüm her ikisini de Bria'ya yükler, silme işini çalıştırır, tamamlanmasını bekler ve maskelenen alanların silinmiş olduğu düzenlenmiş görüntüyü döndürür. +Bria Eraser, Bria API'sini kullanarak bir görüntüden nesneleri veya alanları kaldırır. Kaldırılacak bölgeleri ana hatlarıyla belirten bir maske ve bir görüntü sağlarsınız; düğüm her ikisini de Bria'ya yükler, silme işini çalıştırır, tamamlanmasını bekler ve maskelenen alanların silindiği düzenlenmiş görüntüyü döndürür. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | Silinecek nesneleri veya alanları içeren girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | +| `image` | Kaldırılacak nesneleri veya alanları içeren girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | | `mask` | Beyaz alanlar silinir, siyah alanlar korunur. Maske gönderilmeden önce ikili hale getirilir, bu nedenle kısmen boyanmış alanlar beyaz sayılır. Görüntüyle aynı en-boy oranına sahip olmalıdır. | MASK | Evet | - | -| `mask_type` | Maskenin nasıl oluşturulduğunu seçer. "manual" el ile çizilmiş veya fırça maskeleri içindir; "automatic" ise SAM gibi bölütleme modelleri tarafından üretilen maskeler içindir. | COMBO | Evet | "manual"
"automatic" | +| `mask_type` | Maske kaynak türü. "manual" elle çizilen veya fırça maskeleri içindir; "automatic" SAM gibi segmentasyon modelleri tarafından üretilen maskeler içindir. | COMBO | Evet | "manual"
"automatic" | | `moderation` | Moderasyon ayarları. Girdi ve/veya çıktı görüntülerinde görsel içerik moderasyonunu etkinleştirmek için "true" olarak ayarlayın. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "false"
"true" | -Not: `moderation` "true" olarak ayarlandığında, iki ek boole ayarı kullanılabilir hale gelir: +`moderation` "true" olarak ayarlandığında, iki ek boolean ayarı kullanılabilir hale gelir: - `visual_input_moderation` — girdi görüntüsüne görsel içerik moderasyonu uygular (varsayılan: false) - `visual_output_moderation` — çıktı görüntüsüne görsel içerik moderasyonu uygular (varsayılan: false) -Maske, görüntünün en-boy oranıyla eşleşmelidir, aksi takdirde istek başarısız olur. Maske, API'ye gönderilmeden önce ikili (siyah ve beyaz) bir maskeye dönüştürülür: yarı opaklıktan daha az boyanmış alanlar yok sayılır ve kısmen boyanmış alanlar beyaz olarak kabul edilir ve silinir. Maske en azından bir miktar beyaz alan içermelidir; boş bir maske, silinecek bir şey olmadığı için isteğin başarısız olmasına neden olur. +Not: Maske, görüntünün en-boy oranıyla eşleşmelidir, aksi takdirde istek başarısız olur. Maske API'ye gönderilmeden önce ikili (siyah beyaz) bir maskeye dönüştürülür: yarıdan daha az opaklıkta boyanmış alanlar yok sayılır ve kısmen boyanmış alanlar beyaz olarak değerlendirilir ve silinir. Maske en azından bir miktar beyaz alan içermelidir; boş bir maske, silinecek bir şey olmadığı için isteğin başarısız olmasına neden olur. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Maskelenen nesnelerin veya alanların silindiği düzenlenmiş görüntü. | IMAGE | +| `image` | Maskelenen nesnelerin veya alanların kaldırıldığı düzenlenmiş görüntü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh-TW.md index b32eaba3e..50dd3ca41 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh-TW.md @@ -1,30 +1,30 @@ -# BriaEraser +# Bria 擦除 -Bria Eraser 使用 Bria API 從圖像中移除物體或區域。您提供一張圖像和一個標示要移除區域的遮罩；節點會將兩者上傳至 Bria，執行清除作業，等待作業完成，然後傳回已將遮罩區域抹除的編輯後圖像。 +Bria Eraser 會使用 Bria API 從影像中移除物件或區域。您提供一張影像，以及一個勾勒出要移除區域的遮罩；此節點會將兩者上傳至 Bria，執行清除作業，等待作業完成，並傳回已編輯的影像，其中被遮罩的區域已被清除。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `影像` | 包含要移除之物體或區域的輸入圖像。 | IMAGE | 是 | - | -| `遮罩` | 白色區域會被抹除，黑色區域會被保留。遮罩在傳送前會先二值化，因此部分繪製的區域會被視為白色。必須與圖像具有相同的長寬比。 | MASK | 是 | - | -| `遮罩類型` | 選擇遮罩的建立方式。「manual」用於手繪或筆刷遮罩；「automatic」用於由分割模型（如 SAM）產生的遮罩。 | COMBO | 是 | "manual"
"automatic" | -| `內容審核` | 內容審核設定。設為「true」可對輸入和/或輸出圖像啟用視覺內容審核。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | +| `影像` | 包含要移除之物件或區域的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | +| `遮罩` | 白色區域會被清除，黑色區域會被保留。遮罩在傳送前會先二值化，因此部分塗繪的區域會計為白色。必須與影像具有相同的長寬比。 | MASK | 是 | - | +| `遮罩類型` | 遮罩來源類型。"manual" 用於手繪或筆刷遮罩；"automatic" 用於由分割模型（例如 SAM）產生的遮罩。 | COMBO | 是 | "manual"
"automatic" | +| `內容審核` | 內容審核設定。設為 "true" 可對輸入及/或輸出影像啟用視覺內容審核。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | -注意：當 `moderation` 設為「true」時，會出現兩個額外的布林設定： +當 `moderation` 設為 "true" 時，會提供兩個額外的布林設定： -- `visual_input_moderation` — 對輸入圖像套用視覺內容審核（預設值：false） -- `visual_output_moderation` — 對輸出圖像套用視覺內容審核（預設值：false） +- `visual_input_moderation` — 對輸入影像套用視覺內容審核（預設：false） +- `visual_output_moderation` — 對輸出影像套用視覺內容審核（預設：false） -遮罩必須與圖像的長寬比相符，否則請求會失敗。遮罩在傳送至 API 前會轉換為二值（黑白）遮罩：不透明度低於一半的繪製區域會被忽略，而部分繪製的區域會被視為白色並遭到抹除。遮罩必須至少包含一些白色區域；空的遮罩會導致請求失敗，因為沒有可抹除的內容。 +注意：遮罩必須與影像的長寬比相符，否則請求會失敗。遮罩在傳送至 API 前會轉換為二值（黑白）遮罩：以低於一半不透明度塗繪的區域會被忽略，而部分塗繪的區域會被視為白色並將被清除。遮罩必須至少包含一些白色區域；空遮罩會導致請求失敗，因為沒有可清除的內容。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 已移除遮罩物體或區域的編輯後圖像。 | IMAGE | +| `image` | 已編輯的影像，其中被遮罩的物件或區域已被移除。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md index ef904c9a5..76618fcd6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md @@ -1,28 +1,30 @@ -# BriaEraser +# Bria 擦除 -Bria Eraser 使用 Bria API 从图像中移除物体或区域。您需要提供一张图像和一个标记待移除区域的蒙版；节点会将两者上传到 Bria，运行擦除任务，等待任务完成，并返回已擦除蒙版区域的编辑后图像。 +Bria Eraser 使用 Bria API 从图像中移除对象或区域。你提供一张图像和一个掩码，该掩码勾勒出要移除的区域；节点会将两者上传到 Bria，运行擦除任务，等待其完成，并返回已编辑的图像，其中被掩码的区域已被擦除。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 包含要移除的物体或区域的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `mask` | 白色区域将被擦除，黑色区域将被保留。该蒙版在发送前会被二值化，因此部分绘制的区域也会被视为白色。必须与图像具有相同的宽高比。 | MASK | 是 | - | -| `mask_type` | 选择蒙版的创建方式。"manual" 表示手绘或画笔蒙版；"automatic" 表示由分割模型（如 SAM）生成的蒙版。 | COMBO | 是 | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | 审核设置。设置为 "true" 可对输入和/或输出图像启用视觉内容审核。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | +| `image` | 包含要移除的对象或区域的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | +| `mask` | 白色区域会被擦除，黑色区域会被保留。掩码在发送前会进行二值化，因此部分绘制的区域会被视为白色。必须与图像具有相同的宽高比。 | MASK | 是 | - | +| `mask_type` | 掩码来源类型。"manual" 用于手绘或画笔掩码；"automatic" 用于由分割模型（如 SAM）生成的掩码。 | COMBO | 是 | "manual"
"automatic" | +| `moderation` | 审核设置。设为 "true" 可对输入和/或输出图像启用视觉内容审核。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | -注意：当 `moderation` 设置为 "true" 时，会出现两个额外的布尔设置： +当 `moderation` 设置为 "true" 时，两个额外的布尔设置可用： -- `visual_input_moderation` — 对输入图像应用视觉内容审核（默认值：false） -- `visual_output_moderation` — 对输出图像应用视觉内容审核（默认值：false） +- `visual_input_moderation` — 对输入图像应用视觉内容审核（默认：false） +- `visual_output_moderation` — 对输出图像应用视觉内容审核（默认：false） -蒙版必须与图像的宽高比匹配，否则请求将失败。蒙版在发送到 API 之前会被转换为二值（黑白）蒙版：不透明度低于一半的绘制区域将被忽略，部分绘制的区域被视为白色并会被擦除。蒙版必须至少包含一些白色区域；空蒙版会导致请求失败，因为没有可擦除的内容。 +注意：掩码必须与图像的宽高比匹配，否则请求会失败。掩码在发送到 API 之前会转换为二值（黑白）掩码：不透明度低于一半的绘制区域会被忽略，部分绘制的区域会被视为白色并会被擦除。掩码必须包含至少一些白色区域；空掩码会导致请求失败，因为没有可擦除的内容。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 已移除蒙版物体或区域的编辑后图像。 | IMAGE | +| `image` | 已编辑的图像，其中被掩码的对象或区域已移除。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `557272ecb0e6487796184ce88217ff318de4a5728a82e903aeb3fa3a0d24a664` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5528b7a3cb4d0a7b1b28acbc642a8bd21e2eacf5aa225403d6344c29f0cdba80` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md index 0f2a2d5a5..8f789527e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md @@ -1,35 +1,38 @@ -# BriaGenFill +# التعبئة التوليدية من Bria + +تُنشئ هذه العقدة كائنات أو مشاهد داخل منطقة مقنّعة من صورة باستخدام Bria. تقوم برفع الصورة والقناع، وترسل المطالبة إلى خدمة التعبئة التوليدية من Bria، وتنتظر اكتمال العملية، ثم تُعيد الصورة المُعدّلة. هذه عملية API مدفوعة (0.0429 دولار أمريكي لكل طلب). -هذه العقدة تولّد كائنات أو مشاهد داخل منطقة محدّدة بقناع (Mask) في صورة ما عبر استخدام واجهة برمجة تطبيقات Bria. تقوم برفع الصورة والقناع، وإرسال النص الموجّه إلى خدمة التعبئة التوليدية من Bria، ثم تنتظر اكتمال العملية، وتُعيد الصورة المعدّلة. تُعتبر هذه عملية مدفوعة التكلفة (0.0429 دولار أمريكي لكل طلب). ## المدخلات -### المدخلات الشائعة +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | صورة الإدخال المراد تعديلها. | IMAGE | نعم | - | +| `mask` | تُملأ المناطق البيضاء بالمحتوى المُنشأ، وتُحفظ المناطق السوداء كما هي. يتم تحويل القناع إلى قيم ثنائية قبل الإرسال، لذا تُعتبر المناطق المطلية جزئيًا بيضاء. يجب أن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع مطابقة لنسبة الصورة. | MASK | نعم | - | +| `prompt` | وصف لما سيُنتَج داخل المنطقة المقنّعة. يجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | - | +| `negative_prompt` | مطالبة تصف المحتوى الذي يجب تجنّبه في النتيجة المُنشأة. إذا تُركت فارغة، فلا تُرسل إلى واجهة API. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | - | +| `refine_prompt` | ضبط المطالبة تلقائيًا للحصول على نتائج أفضل؛ عطّله لاستخدام المطالبة كما هي مكتوبة. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | نعم | true
false | +| `seed` | بذرة لعملية التوليد. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 1 إلى 2147483647 | +| `الإشراف` | إعدادات الإشراف. عند ضبطها على "true"، تُطبَّق خيارات الإشراف أدناه. (الافتراضي: "false") | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---|---|---|---|---| -| `image` | الصورة المدخلة المراد تعديلها. | IMAGE | نعم | - | -| `mask` | المناطق البيضاء يتم ملؤها بالمحتوى المُولَّد، بينما تُحفظ المناطق السوداء كما هي. يتم تحويل القناع إلى صيغة ثنائية قبل الإرسال، لذا فإن المناطق المطلية جزئيًا تُعتبر بيضاء. يجب أن تكون نسبة الأبعاد مطابقة لنسبة أبعاد الصورة. | MASK | نعم | - | -| `prompt` | وصف ما يجب توليده داخل المنطقة المحددة بالقناع. يجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل. | STRING | نعم | - | -| `negative_prompt` | نص موجّه يصف المحتوى الذي يجب تجنّبه في النتيجة المُولَّدة. إذا تُرك فارغًا، فلن يتم إرساله إلى الواجهة البرمجية. | STRING | نعم | - | -| `refine_prompt` | ضبط النص الموجّه تلقائيًا للحصول على نتائج أفضل؛ قم بتعطيل هذا الخيار لاستخدام النص الموجّه كما هو مكتوب تمامًا. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | نعم | true
false | -| `seed` | البذرة المستخدمة في عملية التوليد. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 1 to 2147483647 | -| `الإشراف` | إعدادات المراقبة للطلب. عند ضبطها على "true"، يتم تطبيق خيارات المراقبة المتداخلة الموضحة أدناه. (الافتراضي: "false") | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | +### مدخلات الإشراف (عندما تكون `moderation` = "true") -### مدخلات الإشراف +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | يطبّق الإشراف على المحتوى على المطالبة. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | +| `visual_input_moderation` | يطبّق الإشراف على المحتوى على صورة الإدخال. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | +| `visual_output_moderation` | يطبّق الإشراف على المحتوى على صورة الإخراج. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---|---|---|---|---| -| `prompt_content_moderation` | يطبّق مراقبة المحتوى على النص الموجّه. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | -| `visual_input_moderation` | يطبّق مراقبة المحتوى على الصورة المدخلة. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | -| `visual_output_moderation` | يطبّق مراقبة المحتوى على الصورة المُخرجة. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | +**ملاحظة:** يجب ألا تكون `prompt` فارغة. يجب أن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع للقناع `mask` مطابقة لنسبة الصورة `image`. يتم تحويل القناع إلى قيم ثنائية عند شفافية 50%، لذا تُتجاهل المناطق المطلية بشفافية أقل من النصف؛ وإذا لم يحتوي القناع على أي مناطق بيضاء بعد التحويل الثنائي، فترفع العقدة خطأً. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|---|---|---| -| `image` | The resulting image with the masked region filled by the generated content. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | الصورة الناتجة مع تعبئة المنطقة المقنّعة بالمحتوى المُنشأ. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md index d88bb85bc..ddfd8b56b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Bria Generative Fill -This node generates objects or scenery inside a masked region of an image using the Bria API. It uploads the image and mask, sends the prompt to the Bria generative fill service, waits for the operation to complete, and returns the edited image. This is a paid API operation (US$0.0429 per request). +This node generates objects or scenery inside a masked region of an image using Bria. It uploads the image and mask, sends the prompt to the Bria generative fill service, waits for the operation to complete, and returns the edited image. This is a paid API operation (US$0.0429 per request). ## Inputs @@ -35,4 +35,4 @@ This node generates objects or scenery inside a masked region of an image using > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md index 1ed18cc07..4a095c08e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md @@ -1,38 +1,38 @@ -# BriaGenFill +# Relleno generativo de Bria -Este nodo genera objetos o escenarios dentro de una región enmascarada de una imagen mediante la API de Bria. Carga la imagen y la máscara, envía el prompt al servicio de relleno generativo de Bria, espera a que la operación se complete y devuelve la imagen editada. Esta es una operación de pago de la API (US$0.0429 por solicitud). +Este nodo genera objetos o escenarios dentro de una región enmascarada de una imagen usando Bria. Carga la imagen y la máscara, envía el prompt al servicio de relleno generativo de Bria, espera a que se complete la operación y devuelve la imagen editada. Esta es una operación de API de pago (US$0.0429 por solicitud). ## Entradas ### Entradas comunes | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | La imagen de entrada para editar. | IMAGE | Sí | - | -| `mask` | Las áreas blancas se rellenan con contenido generado, las áreas negras se conservan. La máscara se binariza antes de enviarse, por lo que las áreas parcialmente pintadas se consideran blancas. Debe tener la misma relación de aspecto que la imagen. | MASK | Sí | - | -| `prompt` | Descripción de lo que se debe generar dentro de la región enmascarada. Debe contener al menos 1 carácter. (por defecto: "") | STRING | Sí | - | -| `negative_prompt` | Un prompt que describe el contenido que se debe evitar en el resultado generado. Si se deja vacío, no se envía a la API. (por defecto: "") | STRING | Sí | - | -| `refine_prompt` | Ajusta automáticamente el prompt para obtener mejores resultados; desactívelo para usar el prompt tal como está escrito. (por defecto: true) | BOOLEAN | Sí | true
false | -| `seed` | Semilla para el proceso de generación. (por defecto: 42) | INT | Sí | 1 a 2147483647 | -| `moderación` | Configuración de moderación. Cuando se establece en "true", se aplican las opciones de moderación siguientes. (por defecto: "false") | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | La imagen de entrada a editar. | IMAGE | Sí | - | +| `mask` | Las áreas blancas se rellenan con contenido generado; las áreas negras se conservan. La máscara se binariza antes de enviarla, por lo que las áreas pintadas parcialmente cuentan como blancas. Debe tener la misma relación de aspecto que la imagen. | MASK | Sí | - | +| `prompt` | Descripción de lo que se debe generar dentro de la región enmascarada. Debe contener al menos 1 carácter. (predeterminado: "") | STRING | Sí | - | +| `negative_prompt` | Un prompt que describe el contenido que se debe evitar en el resultado generado. Si se deja vacío, no se envía a la API. (predeterminado: "") | STRING | Sí | - | +| `refine_prompt` | Ajusta automáticamente el prompt para obtener mejores resultados; desactívalo para usar el prompt exactamente como se escribió. (predeterminado: true) | BOOLEAN | Sí | true
false | +| `seed` | Semilla para el proceso de generación. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 1 a 2147483647 | +| `moderación` | Configuración de moderación. Cuando se establece en "true", se aplican las opciones de moderación a continuación. (predeterminado: "false") | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | ### Entradas de moderación (cuando `moderation` = "true") | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt_content_moderation` | Aplica moderación de contenido al prompt. (por defecto: false) | BOOLEAN | No | true
false | -| `visual_input_moderation` | Aplica moderación de contenido a la imagen de entrada. (por defecto: false) | BOOLEAN | No | true
false | -| `visual_output_moderation` | Aplica moderación de contenido a la imagen de salida. (por defecto: false) | BOOLEAN | No | true
false | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Aplica moderación de contenido al prompt. (predeterminado: false) | BOOLEAN | No | true
false | +| `visual_input_moderation` | Aplica moderación de contenido a la imagen de entrada. (predeterminado: false) | BOOLEAN | No | true
false | +| `visual_output_moderation` | Aplica moderación de contenido a la imagen de salida. (predeterminado: false) | BOOLEAN | No | true
false | -**Nota:** El `prompt` no debe estar vacío. La `mask` debe tener la misma relación de aspecto que la `image`. La máscara se binariza al 50% de opacidad, por lo que las áreas pintadas con menos de la mitad de opacidad se ignoran; si la máscara no contiene áreas blancas después de la binarización, el nodo genera un error. +**Nota:** El `prompt` no debe estar vacío. La `mask` debe tener la misma relación de aspecto que la `image`. La máscara se binariza al 50% de opacidad, por lo que las áreas pintadas con menos de la mitad de opacidad se ignoran; si la máscara no contiene áreas blancas después de la binarización, el nodo lanza un error. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| +|------------------|-------------|---------------| | `image` | La imagen resultante con la región enmascarada rellenada por el contenido generado. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md index 900b3605b..303b7f384 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md @@ -1,35 +1,38 @@ -# BriaGenFill +# پرکردن مولد Bria -این گره با استفاده از API بریا، اشیاء یا صحنه‌هایی را در ناحیه ماسک‌شده یک تصویر تولید می‌کند. تصویر و ماسک را آپلود کرده، پرامپت را به سرویس پر کردن مولد بریا ارسال می‌کند، منتظر تکمیل عملیات می‌ماند و تصویر ویرایش‌شده را بازمی‌گرداند. این یک عملیات پولی API است (۰٫۰۴۲۹ دلار آمریکا به ازای هر درخواست). -## ورودیها +این گره با استفاده از Bria اشیا یا صحنه‌هایی را در ناحیه ماسک‌شدهٔ یک تصویر تولید می‌کند. تصویر و ماسک را بارگذاری می‌کند، پرامپت را به سرویس پرکردن مولد Bria می‌فرستد، منتظر تکمیل عملیات می‌ماند و تصویر ویرایش‌شده را برمی‌گرداند. این یک عملیات API پرداختی است (US$0.0429 برای هر درخواست). -### ورودیهای مشترک +## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -|---|---|---|---|---| +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | تصویر ورودی برای ویرایش. | IMAGE | بله | - | -| `mask` | نواحی سفید با محتوای تولیدشده پر می‌شوند و نواحی سیاه حفظ می‌شوند. ماسک قبل از ارسال دودویی می‌شود، بنابراین نواحی که به صورت جزئی رنگ‌آمیزی شده‌اند سفید محسوب می‌شوند. باید نسبت تصویر یکسانی با تصویر داشته باشد. | MASK | بله | - | -| `prompt` | توضیحاتی درباره آنچه باید در ناحیه ماسک‌شده تولید شود. باید حداقل ۱ کاراکتر باشد. | STRING | بله | - | -| `negative_prompt` | پرامپتی که محتوای نامطلوب در نتیجه تولید را توصیف می‌کند. اگر خالی بماند، به API ارسال نمی‌شود. | STRING | بله | - | -| `refine_prompt` | پرامپت را به‌صورت خودکار برای نتایج بهتر تنظیم می‌کند؛ برای استفاده از پرامپت دقیقاً همان‌طور که نوشته شده، آن را غیرفعال کنید. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true
false | -| `seed` | دانه (Seed) برای فرایند تولید. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 1 to 2147483647 | -| `moderation` | تنظیمات پالایش محتوا برای درخواست. وقتی روی "true" تنظیم شود، گزینه‌های تو در توی پالایش که در زیر توضیح داده شده‌اند اعمال می‌شوند. (پیش‌فرض: "false") | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | +| `mask` | نواحی سفید با محتوای تولیدشده پر می‌شوند و نواحی سیاه حفظ می‌شوند. ماسک پیش از ارسال دودویی می‌شود، بنابراین نواحی نیمه‌رنگ‌آمیزی‌شده سفید در نظر گرفته می‌شوند. باید نسبت ابعاد یکسانی با تصویر داشته باشد. | MASK | بله | - | +| `prompt` | توصیف آنچه باید در ناحیه ماسک‌شده تولید شود. باید حداقل ۱ کاراکتر داشته باشد. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | - | +| `negative_prompt` | پرامپتی که محتوایی را توصیف می‌کند که باید در نتیجه تولیدشده از آن پرهیز شود. اگر خالی بماند، به API فرستاده نمی‌شود. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | - | +| `refine_prompt` | پرامپت را برای نتایج بهتر به‌طور خودکار تنظیم می‌کند؛ برای استفاده از پرامپت دقیقاً همان‌طور که نوشته شده، آن را غیرفعال کنید. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true
false | +| `seed` | مقدار seed برای فرایند تولید. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 1 تا 2147483647 | +| `تعدیل محتوا` | تنظیمات بازبینی محتوا. زمانی که روی "true" تنظیم شود، گزینه‌های بازبینی محتوای زیر اعمال می‌شوند. (پیش‌فرض: "false") | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | + +### ورودی‌های بازبینی محتوا (زمانی که `moderation` = "true") -### ورودیهای نظارت +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | بازبینی محتوا را روی پرامپت اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `visual_input_moderation` | بازبینی محتوا را روی تصویر ورودی اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `visual_output_moderation` | بازبینی محتوا را روی تصویر خروجی اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -|---|---|---|---|---| -| `prompt_content_moderation` | پالایش محتوا را روی پرامپت اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | -| `visual_input_moderation` | پالایش محتوا را روی تصویر ورودی اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | -| `visual_output_moderation` | پالایش محتوا را روی تصویر خروجی اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | +**نکته:** `prompt` نباید خالی باشد. `mask` باید نسبت ابعاد یکسانی با `image` داشته باشد. ماسک در آستانهٔ ۵۰٪ کدری دودویی می‌شود، بنابراین نواحی‌ای که با کدری کمتر از نصف رنگ‌آمیزی شده‌اند نادیده گرفته می‌شوند؛ اگر ماسک پس از دودویی‌سازی هیچ ناحیه سفیدی نداشته باشد، گره خطا ایجاد می‌کند. -## خروجیها +## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|---|---|---| -| `image` | The resulting image with the masked region filled by the generated content. | IMAGE | +| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | تصویر حاصل با ناحیه ماسک‌شده که با محتوای تولیدشده پر شده است. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md index 7e54bb562..37596cb22 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# BriaGenFill +# Remplissage génératif Bria -Ce nœud génère des objets ou des décors dans une région masquée d'une image à l'aide de l'API Bria. Il télécharge l'image et le masque, envoie le prompt au service de remplissage génératif Bria, attend la fin de l'opération, puis renvoie l'image modifiée. Cette opération d'API est payante (0,0429 $US par requête). +Ce nœud génère des objets ou un décor à l’intérieur d’une zone masquée d’une image à l’aide de Bria. Il téléverse l’image et le masque, envoie le prompt au service de remplissage génératif de Bria, attend la fin de l’opération, puis renvoie l’image modifiée. Il s’agit d’une opération API payante (0,0429 $ US par requête). ## Entrées @@ -8,31 +8,31 @@ Ce nœud génère des objets ou des décors dans une région masquée d'une imag | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `image` | L'image d'entrée à modifier. | IMAGE | Oui | - | -| `masque` | Les zones blanches sont remplies avec le contenu généré, les zones noires sont préservées. Le masque est binarisé avant l'envoi, donc les zones partiellement peintes sont considérées comme blanches. Il doit avoir le même rapport hauteur-largeur que l'image. | MASK | Oui | - | -| `texte d’invite` | Description de ce qui doit être généré dans la région masquée. Doit contenir au moins 1 caractère. (défaut : "") | STRING | Oui | - | -| `negative_prompt` | Un prompt décrivant le contenu à éviter dans le résultat généré. S'il est laissé vide, il n'est pas envoyé à l'API. (défaut : "") | STRING | Oui | - | -| `refine_prompt` | Ajuste automatiquement le prompt pour de meilleurs résultats ; désactivez pour utiliser le prompt exactement tel qu'il a été écrit. (défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true
false | -| `graine` | Graine (seed) pour le processus de génération. (défaut : 42) | INT | Oui | 1 à 2147483647 | -| `moderation` | Paramètres de modération. Lorsqu'ils sont définis sur "true", les options de modération ci-dessous sont appliquées. (défaut : "false") | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | +| `image` | L’image d’entrée à modifier. | IMAGE | Oui | - | +| `masque` | Les zones blanches sont remplies par le contenu généré, les zones noires sont préservées. Le masque est binarisé avant l’envoi, de sorte que les zones partiellement peintes sont comptées comme blanches. Doit avoir le même rapport d’aspect que l’image. | MASK | Oui | - | +| `texte d’invite` | Description de ce qu’il faut générer dans la zone masquée. Doit contenir au moins 1 caractère. (par défaut : "") | STRING | Oui | - | +| `negative_prompt` | Un prompt décrivant le contenu à éviter dans le résultat généré. S’il est laissé vide, il n’est pas envoyé à l’API. (par défaut : "") | STRING | Oui | - | +| `refine_prompt` | Ajuste automatiquement le prompt pour de meilleurs résultats ; désactivez cette option pour utiliser le prompt exactement tel qu’il est écrit. (par défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true
false | +| `graine` | Graine pour le processus de génération. (par défaut : 42) | INT | Oui | 1 à 2147483647 | +| `moderation` | Paramètres de modération. Lorsqu’il est défini sur "true", les options de modération ci-dessous sont appliquées. (par défaut : "false") | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | ### Entrées de modération (lorsque `moderation` = "true") | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt_content_moderation` | Applique une modération de contenu au prompt. (défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | -| `visual_input_moderation` | Applique une modération de contenu à l'image d'entrée. (défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | -| `visual_output_moderation` | Applique une modération de contenu à l'image de sortie. (défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | +| `prompt_content_moderation` | Applique la modération de contenu au prompt. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | +| `visual_input_moderation` | Applique la modération de contenu à l’image d’entrée. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | +| `visual_output_moderation` | Applique la modération de contenu à l’image de sortie. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | -**Remarque :** Le `prompt` ne doit pas être vide. Le `mask` doit avoir le même rapport hauteur-largeur que l'`image`. Le masque est binarisé à 50 % d'opacité, donc les zones peintes à moins de la moitié de l'opacité sont ignorées ; si le masque ne contient aucune zone blanche après la binarisation, le nœud génère une erreur. +**Remarque :** Le `prompt` ne doit pas être vide. Le `mask` doit avoir le même rapport d’aspect que l’`image`. Le masque est binarisé à 50 % d’opacité, donc les zones peintes avec une opacité inférieure à la moitié sont ignorées ; si le masque ne contient aucune zone blanche après binarisation, le nœud lève une erreur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | L'image résultante avec la région masquée remplie par le contenu généré. | IMAGE | +| `image` | L’image résultante avec la zone masquée remplie par le contenu généré. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md index a88196073..c03ed1f5e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# BriaGenFill +# Bria 生成塗りつぶし -このノードは、Bria API を使用して、画像内のマスクされた領域にオブジェクトまたは背景を生成します。画像とマスクをアップロードし、プロンプトを Bria のジェネレーティブフィルサービスに送信して、操作の完了を待機し、編集された画像を返します。これは有料の API 操作です（リクエストあたり米ドル 0.0429）。 +このノードは、Bria を使用して画像のマスクされた領域内にオブジェクトや風景を生成します。画像とマスクをアップロードし、プロンプトを Bria の生成塗りつぶし（generative fill）サービスに送信し、操作が完了するまで待機して、編集された画像を返します。これは有料の API 操作です（1リクエストあたり US$0.0429）。 ## 入力 @@ -8,31 +8,31 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 編集する入力画像。 | IMAGE | 必須 | - | -| `mask` | 白い領域は生成されたコンテンツで塗りつぶされ、黒い領域は保持されます。マスクは送信前に2値化されるため、部分的に塗られた領域は白として扱われます。画像と同じアスペクト比である必要があります。 | MASK | 必須 | - | -| `prompt` | マスクされた領域内に生成する内容の説明。少なくとも1文字以上必要です。（デフォルト: ""） | STRING | 必須 | - | -| `negative_prompt` | 生成結果に含めたくない内容を説明するプロンプト。空のままにすると、API には送信されません。（デフォルト: ""） | STRING | 必須 | - | -| `refine_prompt` | より良い結果を得るためにプロンプトを自動調整します。無効にすると、プロンプトが記述されたとおりに使用されます。（デフォルト: true） | BOOLEAN | 必須 | true
false | -| `seed` | 生成プロセスのシード値。（デフォルト: 42） | INT | 必須 | 1 から 2147483647 | -| `モデレーション` | モデレーション設定。「true」に設定すると、以下のモデレーションオプションが適用されます。（デフォルト: "false"） | DYNAMIC_COMBO | 必須 | "false"
"true" | +| `image` | 編集する入力画像です。 | IMAGE | はい | - | +| `mask` | 白い領域は生成されたコンテンツで塗りつぶされ、黒い領域は保持されます。マスクは送信前に二値化されるため、部分的に塗られた領域も白として扱われます。画像と同じアスペクト比である必要があります。 | MASK | はい | - | +| `prompt` | マスクされた領域内に生成する内容の説明です。少なくとも 1 文字以上を含む必要があります。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | +| `negative_prompt` | 生成結果に含めたくない内容を記述するプロンプトです。空のままにすると、API に送信されません。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | +| `refine_prompt` | より良い結果を得るためにプロンプトを自動的に調整します。無効にすると、記述されたとおりにプロンプトを使用します。（デフォルト: true） | BOOLEAN | はい | true
false | +| `seed` | 生成プロセスのシード値です。（デフォルト: 42） | INT | はい | 1 to 2147483647 | +| `モデレーション` | モデレーション設定です。"true" に設定すると、以下のモデレーションオプションが適用されます。（デフォルト: "false"） | DYNAMIC_COMBO | はい | "false"
"true" | ### モデレーション入力（`moderation` = "true" の場合） | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt_content_moderation` | プロンプトにコンテンツモデレーションを適用します。（デフォルト: false） | BOOLEAN | 任意 | true
false | -| `visual_input_moderation` | 入力画像にコンテンツモデレーションを適用します。（デフォルト: false） | BOOLEAN | 任意 | true
false | -| `visual_output_moderation` | 出力画像にコンテンツモデレーションを適用します。（デフォルト: false） | BOOLEAN | 任意 | true
false | +| `prompt_content_moderation` | プロンプトにコンテンツモデレーションを適用します。（デフォルト: false） | BOOLEAN | いいえ | true
false | +| `visual_input_moderation` | 入力画像にコンテンツモデレーションを適用します。（デフォルト: false） | BOOLEAN | いいえ | true
false | +| `visual_output_moderation` | 出力画像にコンテンツモデレーションを適用します。（デフォルト: false） | BOOLEAN | いいえ | true
false | -**注記:** `prompt` は空にできません。`mask` は `image` と同じアスペクト比である必要があります。マスクは不透明度50%で2値化されるため、半分未満の不透明度で塗られた領域は無視されます。2値化後にマスクに白い領域が含まれない場合、ノードはエラーを発生させます。 +**注意:** `prompt` は空にできません。`mask` は `image` と同じアスペクト比である必要があります。マスクは 50% の不透明度で二値化されるため、半分未満の不透明度で塗られた領域は無視されます。二値化後にマスクに白い領域が含まれていない場合、ノードはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | マスクされた領域が生成されたコンテンツで塗りつぶされた結果画像。 | IMAGE | +| `image` | マスクされた領域が生成されたコンテンツで塗りつぶされた結果画像です。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md index 407006468..eccd5e36c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md @@ -1,38 +1,38 @@ -# BriaGenFill +# Bria 생성 채우기 -이 노드는 Bria API를 사용하여 이미지의 마스크 영역 내부에 객체나 풍경을 생성합니다. 이미지와 마스크를 업로드하고 프롬프트를 Bria 생성형 채우기 서비스에 전송한 다음, 작업이 완료될 때까지 대기하고 편집된 이미지를 반환합니다. 이는 유료 API 작업입니다(요청당 US$0.0429). +이 노드는 Bria를 사용하여 이미지의 마스크된 영역 안에 객체나 풍경을 생성합니다. 이미지와 마스크를 업로드하고, 프롬프트를 Bria 생성 채우기 서비스로 전송한 뒤 작업이 완료될 때까지 기다리고, 편집된 이미지를 반환합니다. 이는 유료 API 작업입니다(요청당 US$0.0429). ## 입력 ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 편집할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `mask` | 흰색 영역은 생성된 콘텐츠로 채워지고, 검은색 영역은 보존됩니다. 마스크는 전송 전에 이진화되므로 부분적으로 칠해진 영역도 흰색으로 간주됩니다. 이미지와 동일한 종횡비여야 합니다. | MASK | 예 | - | -| `prompt` | 마스크 영역 내부에 생성할 내용에 대한 설명입니다. 최소 1자 이상이어야 합니다. (기본값: "") | STRING | 예 | - | -| `negative_prompt` | 생성 결과에서 피해야 할 내용을 설명하는 프롬프트입니다. 비워 두면 API로 전송되지 않습니다. (기본값: "") | STRING | 예 | - | -| `refine_prompt` | 더 나은 결과를 위해 프롬프트를 자동으로 조정합니다. 비활성화하면 프롬프트를 작성한 그대로 사용합니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true
false | -| `seed` | 생성 프로세스의 시드입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 1 ~ 2147483647 | -| `콘텐츠 검토` | 모더레이션 설정입니다. "true"로 설정하면 아래의 모더레이션 옵션이 적용됩니다. (기본값: "false") | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | +| `mask` | 흰색 영역은 생성된 콘텐츠로 채워지고, 검은색 영역은 보존됩니다. 마스크는 전송 전에 이진화되므로 부분적으로 칠해진 영역은 흰색으로 간주됩니다. 이미지와 동일한 종횡비여야 합니다. | MASK | 예 | - | +| `prompt` | 마스크된 영역 안에 생성할 내용에 대한 설명입니다. 최소 1자 이상이어야 합니다. (기본값: "") | STRING | 예 | - | +| `negative_prompt` | 생성된 결과에서 피해야 할 콘텐츠를 설명하는 프롬프트입니다. 비워 두면 API로 전송되지 않습니다. (기본값: "") | STRING | 예 | - | +| `refine_prompt` | 더 나은 결과를 위해 프롬프트를 자동으로 조정합니다. 비활성화하면 작성된 프롬프트를 그대로 사용합니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true
false | +| `seed` | 생성 프로세스용 시드입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 1 to 2147483647 | +| `콘텐츠 검토` | 모데레이션 설정입니다. "true"로 설정하면 아래 모데레이션 옵션이 적용됩니다. (기본값: "false") | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | -### 모더레이션 입력 (`moderation` = "true"인 경우) +### 모데레이션 입력 (`moderation` = "true"인 경우) -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt_content_moderation` | 프롬프트에 콘텐츠 모더레이션을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | true
false | -| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 콘텐츠 모더레이션을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | true
false | -| `visual_output_moderation` | 출력 이미지에 콘텐츠 모더레이션을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | true
false | +| `prompt_content_moderation` | 프롬프트에 콘텐츠 모데레이션을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | true
false | +| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 콘텐츠 모데레이션을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 출력 이미지에 콘텐츠 모데레이션을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | true
false | -**참고:** `prompt`는 비어 있으면 안 됩니다. `mask`는 `image`와 동일한 종횡비여야 합니다. 마스크는 50% 불투명도 기준으로 이진화되므로 절반 미만의 불투명도로 칠해진 영역은 무시됩니다. 이진화 후 마스크에 흰색 영역이 없으면 노드가 오류를 발생시킵니다. +**참고:** `prompt`는 비워 둘 수 없습니다. `mask`는 `image`와 동일한 종횡비여야 합니다. 마스크는 50% 불투명도에서 이진화되므로 절반 미만의 불투명도로 칠해진 영역은 무시됩니다. 이진화 후 마스크에 흰색 영역이 없으면 노드에서 오류가 발생합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 마스크 영역이 생성된 콘텐츠로 채워진 결과 이미지입니다. | IMAGE | +| `image` | 생성된 콘텐츠로 마스크된 영역이 채워진 결과 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/pt-BR.md index 62adcc8c8..3d0404794 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/pt-BR.md @@ -1,35 +1,38 @@ -# BriaGenFill +# Bria Generative Fill + +Este nó gera objetos ou cenários dentro de uma região mascarada de uma imagem usando a Bria. Ele faz upload da imagem e da máscara, envia o prompt ao serviço de preenchimento generativo da Bria, aguarda a conclusão da operação e retorna a imagem editada. Esta é uma operação de API paga (US$ 0,0429 por solicitação). -Este nó gera objetos ou cenas dentro de uma região mascarada de uma imagem usando a API Bria. Ele envia a imagem e a máscara, envia o prompt para o serviço de preenchimento generativo da Bria, aguarda a conclusão da operação e retorna a imagem editada. Esta é uma operação paga da API (US$ 0,0429 por solicitação). ## Entradas ### Entradas comuns | Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | -|---|---|---|---|---| -| `image` | A imagem de entrada para edição. | IMAGE | Sim | - | -| `mask` | Áreas brancas são preenchidas com conteúdo gerado; áreas pretas são preservadas. A máscara é binarizada antes do envio, portanto áreas parcialmente pintadas contam como brancas. Deve ter a mesma proporção da imagem. | MASK | Sim | - | -| `prompt` | Descrição do que gerar dentro da região mascarada. Deve conter pelo menos 1 caractere. | STRING | Sim | - | -| `negative_prompt` | Um prompt que descreve conteúdo a evitar no resultado gerado. Se deixado vazio, não é enviado à API. | STRING | Sim | - | -| `refine_prompt` | Ajusta automaticamente o prompt para melhores resultados; desative para usar o prompt exatamente como escrito. (padrão: true) | BOOLEAN | Sim | true
false | -| `seed` | Semente para o processo de geração. (padrão: 42) | INT | Sim | 1 to 2147483647 | -| `moderação` | Configurações de moderação para a solicitação. Quando definido como "true", as opções de moderação aninhadas descritas abaixo são aplicadas. (padrão: "false") | DYNAMIC_COMBO | Sim | "false"
"true" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem de entrada a ser editada. | IMAGE | Sim | - | +| `mask` | Áreas brancas são preenchidas com conteúdo gerado; áreas pretas são preservadas. A máscara é binarizada antes do envio, então áreas parcialmente pintadas contam como brancas. Deve ter a mesma proporção de aspecto que a imagem. | MASK | Sim | - | +| `prompt` | Descrição do que deve ser gerado dentro da região mascarada. Deve conter pelo menos 1 caractere. (padrão: "") | STRING | Sim | - | +| `negative_prompt` | Um prompt que descreve conteúdo a ser evitado no resultado gerado. Se deixado vazio, não é enviado à API. (padrão: "") | STRING | Sim | - | +| `refine_prompt` | Ajusta automaticamente o prompt para obter melhores resultados; desative para usar o prompt exatamente como escrito. (padrão: true) | BOOLEAN | Sim | true
false | +| `seed` | Semente para o processo de geração. (padrão: 42) | INT | Sim | 1 a 2147483647 | +| `moderação` | Configurações de moderação. Quando definido como "true", as opções de moderação abaixo são aplicadas. (padrão: "false") | DYNAMIC_COMBO | Sim | "false"
"true" | -### Entradas de moderação +### Entradas de moderação (quando `moderation` = "true") | Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | -|---|---|---|---|---| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt_content_moderation` | Aplica moderação de conteúdo ao prompt. (padrão: false) | BOOLEAN | Não | true
false | | `visual_input_moderation` | Aplica moderação de conteúdo à imagem de entrada. (padrão: false) | BOOLEAN | Não | true
false | | `visual_output_moderation` | Aplica moderação de conteúdo à imagem de saída. (padrão: false) | BOOLEAN | Não | true
false | +**Nota:** O `prompt` não pode estar vazio. A `mask` deve ter a mesma proporção de aspecto que a `image`. A máscara é binarizada com 50% de opacidade, então áreas pintadas com menos de metade da opacidade são ignoradas; se a máscara não contiver áreas brancas após a binarização, o nó lança um erro. + ## Saídas | Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | -|---|---|---| -| `image` | The resulting image with the masked region filled by the generated content. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | A imagem resultante com a região mascarada preenchida pelo conteúdo gerado. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md index c7d4128bd..0f238b48a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md @@ -1,35 +1,38 @@ -# BriaGenFill +# Bria Generative Fill + +Этот узел генерирует объекты или элементы сцены внутри области изображения, заданной маской, с помощью Bria. Он загружает изображение и маску, отправляет промпт в сервис генеративного заполнения Bria, ожидает завершения операции и возвращает отредактированное изображение. Это платная операция API (0,0429 доллара США за запрос). -Этот узел генерирует объекты или сцену внутри замаскированной области изображения с помощью Bria API. Он загружает изображение и маску, отправляет промпт в сервис генеративного заполнения Bria, ожидает завершения операции и возвращает отредактированное изображение. Это платная операция API (0,0429 долл. США за запрос). ## Входы ### Общие входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|---|---|---|---|---| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `изображение` | Входное изображение для редактирования. | IMAGE | Да | - | -| `маска` | Белые области заполняются сгенерированным содержимым, черные области сохраняются. Маска бинаризуется перед отправкой, поэтому частично закрашенные области считаются белыми. Должна иметь то же соотношение сторон, что и изображение. | MASK | Да | - | -| `запрос` | Описание того, что нужно сгенерировать внутри замаскированной области. Должно содержать минимум 1 символ. | STRING | Да | - | -| `negative_prompt` | Промпт, описывающий содержимое, которого следует избегать в сгенерированном результате. Если оставить пустым, не отправляется в API. | STRING | Да | - | +| `маска` | Белые области заполняются сгенерированным содержимым, чёрные области сохраняются. Перед отправкой маска бинаризуется, поэтому частично закрашенные области считаются белыми. Должна иметь такое же соотношение сторон, как у изображения. | MASK | Да | - | +| `запрос` | Описание того, что нужно сгенерировать внутри области маски. Должно содержать не менее 1 символа. (по умолчанию: "") | STRING | Да | - | +| `negative_prompt` | Промпт, описывающий содержимое, которого следует избегать в сгенерированном результате. Если оставить пустым, он не отправляется в API. (по умолчанию: "") | STRING | Да | - | | `refine_prompt` | Автоматически корректировать промпт для лучших результатов; отключите, чтобы использовать промпт точно как написано. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true
false | -| `seed` | Сид (зерно) для процесса генерации. (по умолчанию: 42) | INT | Да | 1 to 2147483647 | -| `модерация` | Настройки модерации для запроса. Если установлено значение "true", применяются вложенные параметры модерации, описанные ниже. (по умолчанию: "false") | DYNAMIC_COMBO | Да | "false"
"true" | +| `seed` | Seed для процесса генерации. (по умолчанию: 42) | INT | Да | от 1 до 2147483647 | +| `модерация` | Настройки модерации. Если установлено значение "true", применяются параметры модерации ниже. (по умолчанию: "false") | DYNAMIC_COMBO | Да | "false"
"true" | -### Входы модерации +### Входы модерации (когда `moderation` = "true") | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|---|---|---|---|---| -| `prompt_content_moderation` | применяет модерацию содержимого к промпту. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | true
false | -| `visual_input_moderation` | применяет модерацию содержимого к входному изображению. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | true
false | -| `visual_output_moderation` | применяет модерацию содержимого к выходному изображению. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | true
false | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Применяет модерацию содержимого к промпту. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | true
false | +| `visual_input_moderation` | Применяет модерацию содержимого к входному изображению. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | true
false | +| `visual_output_moderation` | Применяет модерацию содержимого к выходному изображению. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | true
false | + +**Примечание:** `prompt` не должен быть пустым. `mask` должна иметь такое же соотношение сторон, как `image`. Маска бинаризуется при 50% непрозрачности, поэтому области, закрашенные с непрозрачностью менее половины, игнорируются; если после бинаризации маска не содержит белых областей, узел выдаёт ошибку. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|---|---|---| -| `image` | The resulting image with the masked region filled by the generated content. | IMAGE | +|-------------|-----------|-----------| +| `image` | Результирующее изображение, в котором область маски заполнена сгенерированным содержимым. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md index 131e90f72..f564767c4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md @@ -1,35 +1,38 @@ -# BriaGenFill +# Bria Üretken Doldurma -Bu düğüm, Bria API'sini kullanarak bir görüntünün maskeli bir bölgesinde nesneler veya sahne oluşturur. Görüntüyü ve maskeyi yükler, istemi Bria üretken dolgu hizmetine gönderir, işlemin tamamlanmasını bekler ve düzenlenmiş görüntüyü döndürür. Bu, ücretli bir API işlemidir (istek başına US$0.0429). -## Girişler +Bu düğüm, Bria kullanarak bir görüntünün maskelenmiş bölgesi içinde nesneler veya manzaralar oluşturur. Görüntüyü ve maskeyi yükler, istemi Bria üretken doldurma hizmetine gönderir, işlemin tamamlanmasını bekler ve düzenlenmiş görüntüyü döndürür. Bu, ücretli bir API işlemidir (istek başına US$0.0429). -### Ortak Girişler +## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -|---|---|---|---|---| -| `image` | Düzenlenecek girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | -| `mask` | Beyaz alanlar oluşturulan içerikle doldurulur, siyah alanlar korunur. Maske gönderilmeden önce ikili hale getirilir; bu nedenle kısmen boyanmış alanlar beyaz sayılır. Görüntüyle aynı en-boy oranına sahip olmalıdır. | MASK | Evet | - | -| `prompt` | Maskeli bölgede ne oluşturulacağının açıklaması. En az 1 karakter içermelidir. | STRING | Evet | - | -| `negative_prompt` | Oluşturulan sonuçta kaçınılması gereken içeriği tanımlayan bir istem. Boş bırakılırsa API'ye gönderilmez. | STRING | Evet | - | -| `refine_prompt` | Daha iyi sonuçlar için istemi otomatik olarak ayarlar; istemi tam olarak yazıldığı gibi kullanmak için devre dışı bırakın. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true
false | -| `seed` | Üretim süreci için tohum. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 1 to 2147483647 | -| `moderation` | İstek için moderasyon ayarları. "true" olarak ayarlandığında, aşağıda açıklanan iç içe moderasyon seçenekleri uygulanır. (varsayılan: "false") | DYNAMIC_COMBO | Evet | "false"
"true" | +### Ortak Girdiler -### Moderasyon Girişleri +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Düzenlenecek giriş görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | +| `mask` | Beyaz alanlar oluşturulan içerikle doldurulur, siyah alanlar korunur. Maske gönderilmeden önce ikili hale getirilir, bu nedenle kısmen boyanmış alanlar beyaz sayılır. Görüntüyle aynı en-boy oranına sahip olmalıdır. | MASK | Evet | - | +| `prompt` | Maskelenen bölge içinde neyin oluşturulacağının açıklaması. En az 1 karakter içermelidir. (varsayılan: "") | STRING | Evet | - | +| `negative_prompt` | Oluşturulan sonuçta kaçınılacak içeriği açıklayan bir istem. Boş bırakılırsa API'ye gönderilmez. (varsayılan: "") | STRING | Evet | - | +| `refine_prompt` | Daha iyi sonuçlar için istemi otomatik olarak ayarlar; istemi tam yazıldığı gibi kullanmak için devre dışı bırakın. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true
false | +| `seed` | Üretim süreci için tohum. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 1 - 2147483647 | +| `moderation` | Moderasyon ayarları. "true" olarak ayarlandığında aşağıdaki moderasyon seçenekleri uygulanır. (varsayılan: "false") | DYNAMIC_COMBO | Evet | "false"
"true" | -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -|---|---|---|---|---| +### Moderasyon Girdileri (`moderation` = "true" olduğunda) + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt_content_moderation` | İsteme içerik moderasyonu uygular. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | true
false | | `visual_input_moderation` | Giriş görüntüsüne içerik moderasyonu uygular. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | true
false | | `visual_output_moderation` | Çıkış görüntüsüne içerik moderasyonu uygular. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | true
false | +**Not:** `prompt` boş olmamalıdır. `mask`, `image` ile aynı en-boy oranına sahip olmalıdır. Maske %50 opaklıkta ikili hale getirilir, bu nedenle yarıdan daha az opaklıkta boyanmış alanlar yok sayılır; ikili hale getirme sonrasında maske hiç beyaz alan içermiyorsa düğüm bir hata verir. + ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|---|---|---| -| `image` | The resulting image with the masked region filled by the generated content. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Maskelenen bölgenin oluşturulan içerikle doldurulduğu sonuç görüntüsü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh-TW.md index 85456f363..606a60291 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh-TW.md @@ -1,38 +1,38 @@ -# BriaGenFill +# Bria 生成式填充 -此節點使用 Bria API 在影像的遮罩區域內生成物件或場景。它會上傳影像與遮罩，將提示詞傳送至 Bria 生成式填補服務，等待操作完成，然後回傳編輯後的影像。此為付費 API 操作（每次請求 US$0.0429）。 +此節點使用 Bria 在影像的遮罩區域內生成物件或景物。它會上傳影像與遮罩，將提示詞傳送至 Bria 生成式填充服務，等待操作完成，然後回傳編輯後的影像。這是付費 API 操作（每項請求 US$0.0429）。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `影像` | 要編輯的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `遮罩` | 白色區域會被生成的內容填滿，黑色區域則保留。遮罩在傳送前會進行二值化處理，因此部分塗繪的區域會被視為白色。必須與影像具有相同的長寬比。 | MASK | 是 | - | -| `提示詞` | 描述要在遮罩區域內生成內容的文字。至少需包含 1 個字元。（預設值：""） | STRING | 是 | - | -| `負面提示詞` | 描述應避免出現在生成結果中的內容的提示詞。若留空，則不會傳送至 API。（預設值：""） | STRING | 是 | - | -| `最佳化提示詞` | 自動調整提示詞以獲得更好的結果；停用則完全按照原樣使用提示詞。（預設值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | -| `種子` | 生成過程的種子值。（預設值：42） | INT | 是 | 1 至 2147483647 | +| `遮罩` | 白色區域會填入生成的內容，黑色區域則會保留。遮罩在傳送前會進行二值化，因此部分塗繪的區域會視為白色。必須與 `image` 具有相同的長寬比。 | MASK | 是 | - | +| `提示詞` | 描述要在遮罩區域內生成什麼內容。必須至少包含 1 個字元。（預設值：""） | STRING | 是 | - | +| `負面提示詞` | 描述生成結果中要避免的內容的提示詞。若留空，則不會傳送至 API。（預設值：""） | STRING | 是 | - | +| `最佳化提示詞` | 自動調整提示詞以獲得更好的結果；停用後會完全依照所撰寫的提示詞使用。（預設值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `種子` | 生成過程的種子。（預設值：42） | INT | 是 | 1 to 2147483647 | | `內容審核` | 審核設定。設為 "true" 時，會套用下方的審核選項。（預設值："false"） | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | ### 審核輸入（當 `moderation` = "true" 時） -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt_content_moderation` | 對提示詞套用內容審核。（預設值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | | `visual_input_moderation` | 對輸入影像套用內容審核。（預設值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | | `visual_output_moderation` | 對輸出影像套用內容審核。（預設值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | -**注意：** `prompt` 不得為空。`mask` 必須與 `image` 具有相同的長寬比。遮罩會以 50% 不透明度進行二值化，因此塗繪不透明度低於一半的區域會被忽略；若二值化後遮罩中沒有白色區域，節點會拋出錯誤。 +**注意：** `prompt` 不得為空。`mask` 必須與 `image` 具有相同的長寬比。遮罩會以 50% 不透明度進行二值化，因此塗繪不透明度低於一半的區域會被忽略；若二值化後 `mask` 不包含任何白色區域，節點會拋出錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 遮罩區域由生成的內容填補後的結果影像。 | IMAGE | +| `image` | 遮罩區域已填入生成內容的結果影像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md index 7988771f3..4f88e1c9e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md @@ -1,38 +1,38 @@ -# BriaGenFill +# Bria 生成式填充 -此节点使用 Bria API 在图像的遮罩区域内生成物体或场景。它上传图像和遮罩，将提示词发送到 Bria 生成填充服务，等待操作完成，然后返回编辑后的图像。这是一项付费 API 操作（每次请求 US$0.0429）。 +此节点使用 Bria 在图像的蒙版区域内生成对象或场景。它会上传图像和蒙版，将提示发送至 Bria 生成式填充服务，等待操作完成，并返回编辑后的图像。这是一项付费 API 操作（每次请求 US$0.0429）。 ## 输入 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 要编辑的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `mask` | 白色区域将被生成的内容填充，黑色区域保持不变。遮罩在发送前会进行二值化处理，因此部分绘制的区域会被视为白色。遮罩必须与图像具有相同的宽高比。 | MASK | 是 | - | -| `prompt` | 描述要在遮罩区域内生成的内容。至少包含 1 个字符。（默认：""） | STRING | 是 | - | -| `negative_prompt` | 描述生成结果中要避免的内容的提示词。如果留空，则不会发送到 API。（默认：""） | STRING | 是 | - | -| `refine_prompt` | 自动调整提示词以获得更好的结果；禁用后则完全按照原样使用提示词。（默认：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | -| `seed` | 生成过程的随机种子。（默认：42） | INT | 是 | 1 到 2147483647 | -| `内容审核` | 审核设置。当设置为“true”时，将应用下方的内容审核选项。（默认：“false”） | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | +| `mask` | 白色区域将填充生成内容，黑色区域将保留。发送前会对蒙版进行二值化处理，因此部分涂绘的区域会被视为白色。必须与图像具有相同的宽高比。 | MASK | 是 | - | +| `prompt` | 描述要在蒙版区域内生成的内容。必须至少包含 1 个字符。（默认值：""） | STRING | 是 | - | +| `negative_prompt` | 描述生成结果中要避免的内容的提示。如果留空，则不会发送到 API。（默认值：""） | STRING | 是 | - | +| `refine_prompt` | 自动调整提示以获得更好的结果；禁用后则完全按所写内容使用提示。（默认值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `seed` | 生成过程使用的种子。（默认值：42） | INT | 是 | 1 to 2147483647 | +| `内容审核` | 审核设置。设置为 "true" 时，将应用下方的审核选项。（默认值："false"） | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | ### 审核输入（当 `moderation` = "true" 时） -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt_content_moderation` | 对提示词应用内容审核。（默认：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | -| `visual_input_moderation` | 对输入图像应用内容审核。（默认：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | -| `visual_output_moderation` | 对输出图像应用内容审核。（默认：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `prompt_content_moderation` | 对提示应用内容审核。（默认值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `visual_input_moderation` | 对输入图像应用内容审核。（默认值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 对输出图像应用内容审核。（默认值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | -**注意：** `prompt` 不能为空。`mask` 必须与 `image` 具有相同的宽高比。遮罩会以 50% 不透明度进行二值化，因此不透明度低于一半的绘制区域将被忽略；如果二值化后遮罩不含任何白色区域，节点将报错。 +**注意：** `prompt` 不能为空。`mask` 必须与 `image` 具有相同的宽高比。蒙版会按 50% 不透明度进行二值化，因此以低于一半不透明度涂绘的区域将被忽略；如果二值化后蒙版不包含任何白色区域，节点将报错。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 遮罩区域被生成内容填充后得到的结果图像。 | IMAGE | +| `image` | 生成的图像，其中蒙版区域已由生成内容填充。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `0d9babfa5e14c03f73d2b5befbd1c5cd1f5ffc685a0d7ccb3db09cfec51ba4fa` +**Source fingerprint (SHA-256):** `b23e29d4457f859181d68eaeb4b0238de28f4b18932d68438fa2954739cdc66a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/en.md new file mode 100644 index 000000000..cdcf0e40d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/en.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +This node changes the lighting atmosphere and direction of an image using Bria. The image is re-rendered by Bria, so the result is not pixel-aligned with the input; the whole frame is regenerated at about 1 megapixel. + +## Inputs + +### Common Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | The image whose lighting is changed. Any alpha channel is dropped before the image is uploaded. | IMAGE | Yes | - | +| `light_type` | Lighting atmosphere to apply. | COMBO | Yes | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | Where the light comes from. Hard-light atmospheres such as midday, spotlight on subject and harsh studio lighting react to it the most. | COMBO | Yes | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | Moderation settings. Select `"true"` to reveal the moderation options, or `"false"` to run without them. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"false"`
`"true"` | + +### Moderation Inputs + +These options appear when `moderation` is set to `"true"`. + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Enables content moderation on the input image. Default: false. | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Enables content moderation on the generated output image. Default: false. | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +Note: Bria re-renders the whole frame at about 1 megapixel, so the result is not pixel-aligned with the input. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | The relit image returned by Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Structured description of the edited image, for a follow-up edit with Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/en.md new file mode 100644 index 000000000..85692b076 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/en.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +This node replaces the background of an image with a new one generated by Bria. The new background can be described with a text prompt or guided by reference images. The subject's pixels are preserved while the background is generated around them. + +## Inputs + +### Common Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | The input image whose background will be replaced. | IMAGE | Yes | | +| `background` | Describe the new background with a prompt, or guide it with reference images. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | Return the input's exact pixel size instead of scaling the result to about 1 megapixel. A large input then returns a large image. (default: false) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| `seed` | The same seed usually returns the same background; the automatic prompt refinement can still vary it. (default: 42) | INT | No | 0 to 2147483647 | +| `moderation` | Moderation settings. (default: "false") | DYNAMIC_COMBO | No | `"false"`
`"true"` | + +### Prompt Inputs + +Shown when `background` is set to `"prompt"`. + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Description of the new background. A hex color code such as #FF5733 produces a solid color background. Must be at least 1 character long. | STRING | Yes | | +| `mode` | `high_control` follows the prompt most closely, `base` is a balanced default and `fast` trades detail for speed. | COMBO | Yes | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | Rewrite the prompt for better results, which also translates non-English prompts. Turn it off to send the prompt exactly as written. (default: true) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +### Reference Images Inputs + +Shown when `background` is set to `"reference images"`. + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | Growable slot: connect 1 to 10 images guiding the new background; they do not need to share a size. Every reference changes the result, so a few consistent ones beat many conflicting ones. A batched input counts once per image. | IMAGE | Yes | 1 to 10 images | +| `enhance_ref_images` | Extra processing of the reference images for better results. (default: true) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +### Moderation Inputs + +Shown when `moderation` is set to `"true"`. + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Enable moderation for prompt content. (default: false) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | Enable moderation for visual input. (default: false) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Enable moderation for visual output. (default: false) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +**Note:** The `ref_images` input accepts a maximum of 10 images; providing more than 10 returns an error. The `prompt` field must contain at least 1 character. When `original_quality` is false, the input image is downscaled to about 1 megapixel before processing. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | The image with the new background. | IMAGE | +| `refined_prompt` | The prompt Bria generated from, empty on the reference-image path. | STRING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/en.md new file mode 100644 index 000000000..37f779732 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/en.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +Replaces an object in an image with a different one described in plain text, using Bria's text-guided image editing. Bria re-renders the whole frame at about 1 megapixel, so the result is not pixel-aligned with the input. + +## Inputs + +### Common Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | The image containing the object to be replaced. The alpha channel is dropped before the image is uploaded. | IMAGE | Yes | - | +| `instruction` | What to replace with what, such as "Replace the red apple with a green pear". Must be at least 1 character long. | STRING | Yes | Multiline text; default: "" (empty) | +| `seed` | Bria takes no seed here and re-imagines the edit on each call, so repeated runs can differ. The value is never sent: it only changes this node's cache key, so that an otherwise identical graph runs the edit again instead of returning the cached result. | INT | Yes | 0 to 2147483647, step 1; default: 42; control after generate enabled | + +### Moderation Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `moderation` | Moderation settings. Selecting "true" reveals the moderation sub-options below, which are otherwise not shown. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | Enables moderation of the input image. Only available when `moderation` is set to "true". | BOOLEAN | No | `true` / `false`; default: false | +| `visual_output_moderation` | Enables moderation of the generated output image. Only available when `moderation` is set to "true". | BOOLEAN | No | `true` / `false`; default: false | + +Note: `instruction` is validated before the request is sent and must contain at least 1 character. The `seed` value is not transmitted to Bria; it only affects whether the node re-runs the edit or returns a cached result. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | The edited image with the described object replacement applied. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Structured description of the edited image, for a follow-up edit with Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/en.md new file mode 100644 index 000000000..8445a998e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/en.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +This node moves an image into a different season using Bria. The whole scene is re-rendered, so scenery can change beyond the season itself. Bria re-renders the whole frame at about 1 megapixel, so the result is not pixel-aligned with the input. + +## Inputs + +### Common Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | The image to move to another season. Any alpha channel is removed before the image is sent. | IMAGE | Yes | - | +| `season` | Season to apply. | COMBO | Yes | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | Moderation settings. Selects whether content moderation options are configured for this request. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"false"`
`"true"` | + +### Moderation Inputs + +These options appear when `moderation` is set to `"true"`. + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Enables content moderation on the input image (default: false). | BOOLEAN | No | true
false | +| `visual_output_moderation` | Enables content moderation on the generated output image (default: false). | BOOLEAN | No | true
false | + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | The re-rendered image in the selected season. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Structured description of the edited image, for a follow-up edit with Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/en.md new file mode 100644 index 000000000..eb63c55fe --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/en.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +This node repairs old or damaged photographs through the Bria API. It removes grain, scratches, and blur, neutralizes age-related color casts, may crop away card mounts and studio borders, and re-draws faces. The result is re-rendered at about 1 megapixel, so it is not pixel-aligned with the input. + +## Inputs + +### Common Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | The photograph to repair. The alpha channel is dropped before upload. | IMAGE | Yes | - | +| `moderation` | Moderation settings for the request. Selecting `"true"` reveals two additional boolean toggles; selecting `"false"` sends no moderation flags. Default: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"false"`
`"true"` | + +### Moderation Inputs + +These inputs appear only when `moderation` is set to `"true"`. + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Enables visual content moderation on the input image. Default: false. | BOOLEAN | No | true
false | +| `visual_output_moderation` | Enables visual content moderation on the output image. Default: false. | BOOLEAN | No | true
false | + +**Note:** The node re-renders the whole frame at about 1 megapixel, so the result is not pixel-aligned with the input. Use the Bria Increase Resolution node to enlarge the image instead of this node. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | The repaired photograph returned by Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Structured description of the edited image, for a follow-up edit with Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md new file mode 100644 index 000000000..53d52d6bb --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +Erases whatever a per-frame mask covers from a video with Bria and fills the gap in. The mask must be white on what should go and black elsewhere. Bria accepts clips of at most 5.1 seconds at 20 to 30 frames per second with even pixel dimensions; audio is kept by default. The returned clip can be a few frames shorter than the input. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | Clip to erase from. | VIDEO | Yes | - | +| `mask` | One mask per frame of the video, white where the object to erase is. Provide either a mask or a mask video, not both. | MASK | No | - | +| `mask_video` | An already encoded mask video with the same dimensions and frame count as the video. Provide either a mask or a mask video, not both. | VIDEO | No | - | +| `preserve_audio` | Keep the input's audio track. Default: true. | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +**Notes on constraints:** + +- Exactly one of `mask` or `mask_video` must be connected. An error is raised if neither is provided, or if both are provided. +- The video must be at most 5.1 seconds long and must run at 20 to 30 frames per second. Re-time the clip with Get Video Components and Create Video if needed. +- The video must have even pixel dimensions (width and height divisible by 2). Crop or scale it first otherwise. +- When using `mask`, it must contain one mask frame per video frame, and its aspect ratio must match the video. Masks are binarized at 50%: areas painted at less than half opacity are ignored, and an empty mask raises an error. If the mask resolution differs from the video, it is resized to the video dimensions. +- When using `mask_video`, it must have the same dimensions and the same frame count as the video. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | The edited clip with the masked areas erased and the gaps filled in. May be a few frames shorter than the input clip. | VIDEO | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md index 200355d65..6b131b820 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# ClipLoader +# تحميل CLIP -عقدة CLIPLoader تقوم بتحميل نموذج مشفّر نصوص (CLIP أو T5 أو ما شابه) من ملف، وتجعله متاحًا للاستخدام في العُقد الأخرى التي تحتاج إلى تحويل مطالبات النصوص إلى تمثيلات رقمية. وهي تدعم مجموعة واسعة من بنى النماذج، ويتطلب كلٌّ منها نوعًا محددًا من المشفّرات. +تقوم عقدة CLIPLoader بتحميل نموذج مُشفّر نصي (CLIP أو T5 أو ما شابه) من ملف، مما يجعله متاحًا للاستخدام في عقد أخرى تحتاج إلى تحويل مطالبات النص إلى تمثيلات رقمية. وهي تدعم مجموعة واسعة من معماريات النماذج، ويتطلب كل منها نوع مُشفّر محددًا. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|-----------|-------------|-----------|----------|---------| -| `اسم CLIP` | اسم ملف نموذج مشفّر النصوص المراد تحميله. يجب أن يكون ملفًا موجودًا داخل المجلد `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | نعم | قائمة الملفات الموجودة في مجلد `text_encoders` | -| `النوع` | نوع بنية النموذج الذي يتم تحميله. يحدد هذا المتغير أيّ نسخة مشفّر محددة سيتم استخدامها (الافتراضي: `"stable_diffusion"`). | COMBO | نعم | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `الجهاز` | الجهاز الذي سيتم تحميل النموذج عليه. تستخدم القيمة `"default"` وحدة معالجة الرسومات (GPU) إذا كانت متوفرة، بينما تفرض القيمة `"cpu"` التحميل عبر وحدة المعالجة المركزية (CPU). هذا خيار متقدم (الافتراضي: `"default"`). | COMBO | لا | `"default"`
`"cpu"` | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `اسم CLIP` | اسم ملف نموذج مُشفّر النص المراد تحميله. يجب أن يكون ملفًا موجودًا في دليل `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | نعم | قائمة الملفات الموجودة في مجلد `text_encoders` | +| `النوع` | نوع معمارية النموذج الذي يتم تحميله. يحدد هذا أي متغير مُشفّر محدد لاستخدامه (الافتراضي: `"stable_diffusion"`). | COMBO | نعم | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `الجهاز` | الجهاز الذي سيتم تحميل النموذج عليه. يستخدم `"default"` وحدة معالجة الرسومات (GPU) إذا كانت متاحة، بينما يفرض `"cpu"` التحميل على وحدة المعالجة المركزية (CPU). هذا خيار متقدم (الافتراضي: `"default"`). | COMBO | لا | `"default"`
`"cpu"` | -### الاقترانات المدعومة بين النوع والمشفّر +### تعيينات النوع إلى المُشفّر المدعومة -تحدد معلمة `type` المشفّر الصحيح لبنية نموذج معينة. فيما يلي الاقترانات الشائعة: +يحدد المعامل `type` المُشفّر الصحيح لمعمارية نموذج معينة. فيما يلي التعيينات الشائعة: -| النوع | المشفّر | +| النوع | المُشفّر | |------|---------| | stable_diffusion | clip-l | | stable_cascade | clip-g | @@ -25,20 +25,20 @@ | cosmos | old t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | -| hidream | llama-3.1 (موصى به) أو t5 | +| hidream | llama-3.1 (recommended) or t5 | | omnigen2 | qwen vl 2.5 3B | | joyimage | qwen3-vl 8B | | lens | gpt-oss-20b | | pixeldit | gemma 2 2B elm | -| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL أو Music3 Qwen/RVQ | +| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL or Music3 Qwen/RVQ | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `clip` | نموذج مشفّر النصوص المُحمَّل، وجاهز للاتصال بالعُقد الأخرى لترميز النصوص والتكييف. | CLIP | +| `CLIP` | نموذج مُشفّر النص المحمّل، جاهز للاتصال بعقد أخرى لتشفير النص والتكييف. | CLIP | -> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md) +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md index 4a1c6c964..424f5ff04 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md @@ -7,7 +7,7 @@ The CLIPLoader node loads a text encoder model (CLIP, T5, or similar) from a fil | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `clip_name` | The filename of the text encoder model to load. This must be a file located in the `ComfyUI/models/text_encoders/` directory. | STRING | Yes | List of files found in the `text_encoders` folder | -| `type` | The architecture type of the model being loaded. This determines which specific encoder variant to use (default: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Yes | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | +| `type` | The architecture type of the model being loaded. This determines which specific encoder variant to use (default: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Yes | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | | `device` | The device to load the model onto. `"default"` uses the GPU if available, while `"cpu"` forces CPU loading. This is an advanced option (default: `"default"`). | COMBO | No | `"default"`
`"cpu"` | ### Supported Type-to-Encoder Mappings @@ -41,4 +41,4 @@ The `type` parameter selects the correct encoder for a given model architecture. > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md index 8208cc677..a24a9c937 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# ClipLoader +# Cargar CLIP -El nodo CLIPLoader carga un modelo codificador de texto (CLIP, T5 o similar) desde un archivo, poniéndolo a disposición para su uso en otros nodos que necesitan convertir indicaciones de texto en representaciones numéricas. Admite una amplia variedad de arquitecturas de modelo, cada una de las cuales requiere un tipo de codificador específico. +El nodo CLIPLoader carga un modelo codificador de texto (CLIP, T5 o similar) desde un archivo, dejándolo disponible para usarse en otros nodos que necesitan convertir prompts de texto en representaciones numéricas. Admite una amplia variedad de arquitecturas de modelo, cada una requiere un tipo de codificador específico. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `nombre_clip` | El nombre del archivo del modelo codificador de texto a cargar. Debe ser un archivo ubicado en el directorio `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Sí | Lista de archivos encontrados en la carpeta `text_encoders` | -| `tipo` | El tipo de arquitectura del modelo que se está cargando. Esto determina qué variante de codificador específica se debe usar (predeterminado: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Sí | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `dispositivo` | El dispositivo en el que cargar el modelo. `"default"` usa la GPU si está disponible, mientras que `"cpu"` fuerza la carga en CPU. Esta es una opción avanzada (predeterminado: `"default"`). | COMBO | No | `"default"`
`"cpu"` | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `nombre_clip` | El nombre de archivo del modelo codificador de texto que se cargará. Debe ser un archivo ubicado en el directorio `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Sí | Lista de archivos encontrados en la carpeta `text_encoders` | +| `tipo` | El tipo de arquitectura del modelo que se cargará. Esto determina qué variante específica de codificador usar (predeterminado: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Sí | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `dispositivo` | El dispositivo en el que se cargará el modelo. `"default"` usa la GPU si está disponible, mientras que `"cpu"` fuerza la carga en CPU. Esta es una opción avanzada (predeterminado: `"default"`). | COMBO | No | `"default"`
`"cpu"` | -### Asignaciones de tipo a codificador compatibles +### Asignaciones compatibles de tipo a codificador El parámetro `type` selecciona el codificador correcto para una arquitectura de modelo determinada. Las siguientes son asignaciones comunes: @@ -35,10 +35,10 @@ El parámetro `type` selecciona el codificador correcto para una arquitectura de ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `clip` | El modelo codificador de texto cargado, listo para conectarse a otros nodos para la codificación de texto y el condicionamiento. | CLIP | +|------------------|-------------|---------------| +| `CLIP` | El modelo codificador de texto cargado, listo para conectarse a otros nodos para codificación de texto y condicionamiento. | CLIP | -> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md) +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md index 143efded7..b88147cbf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# ClipLoader +# بارگذاری CLIP -گره `CLIPLoader` یک مدل رمزگذار متن (مانند CLIP، T5 یا مشابه) را از یک فایل بارگذاری می‌کند و آن را برای استفاده در سایر گره‌هایی که نیاز به تبدیل متن به نمایش‌های عددی دارند، در دسترس قرار می‌دهد. این گره از طیف گسترده‌ای از معماری‌های مدل پشتیبانی می‌کند که هر یک به نوع خاصی از رمزگذار نیاز دارند. +گرهٔ CLIPLoader یک مدل انکودر متن (CLIP، T5 یا مشابه) را از یک فایل بارگذاری می‌کند و آن را برای استفاده در سایر گره‌هایی که باید پرامپت‌های متنی را به بازنمایی‌های عددی تبدیل کنند، در دسترس قرار می‌دهد. این گره از طیف گسترده‌ای از معماری‌های مدل پشتیبانی می‌کند که هرکدام به نوع انکودر مشخصی نیاز دارند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip_name` | نام فایل مدل رمزگذار متنی که باید بارگذاری شود. این فایل باید در دایرکتوری `ComfyUI/models/text_encoders/` قرار داشته باشد. | STRING | بله | فهرست فایل‌های موجود در پوشه `text_encoders` | -| `type` | نوع معماری مدلی که بارگذاری می‌شود. این گزینه مشخص می‌کند کدام گونه خاص رمزگذار استفاده شود (پیش‌فرض: `"stable_diffusion"`). | COMBO | بله | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `device` | دستگاهی که مدل روی آن بارگذاری می‌شود. `"default"` در صورت موجود بودن از GPU استفاده می‌کند، در حالی که `"cpu"` بارگذاری روی CPU را اجباری می‌کند. این یک گزینه پیشرفته است (پیش‌فرض: `"default"`). | COMBO | خیر | `"default"`
`"cpu"` | +| `clip_name` | نام فایل مدل انکودر متن که باید بارگذاری شود. این باید فایلی در پوشهٔ `ComfyUI/models/text_encoders/` باشد. | STRING | بله | فهرست فایل‌های یافت‌شده در پوشهٔ `text_encoders` | +| `type` | نوع معماری مدلی که بارگذاری می‌شود. این تعیین می‌کند کدام نوع انکودر مشخص استفاده شود (پیش‌فرض: `"stable_diffusion"`). | COMBO | بله | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `device` | دستگاهی که مدل روی آن بارگذاری می‌شود. `"default"` در صورت وجود از GPU استفاده می‌کند، در حالی که `"cpu"` بارگذاری روی CPU را اجباری می‌کند. این یک گزینهٔ پیشرفته است (پیش‌فرض: `"default"`). | COMBO | خیر | `"default"`
`"cpu"` | -### نگاشت‌های پشتیبانی‌شده نوع به رمزگذار +### نگاشت‌های پشتیبانی‌شدهٔ نوع به انکودر -پارامتر `type` رمزگذار صحیح را برای یک معماری مدل مشخص انتخاب می‌کند. در ادامه نگاشت‌های رایج ارائه شده است: +پارامتر `type` انکودر درست را برای یک معماری مدل مشخص انتخاب می‌کند. موارد زیر نگاشت‌های رایج هستند: -| نوع | رمزگذار | +| نوع | انکودر | |------|---------| | stable_diffusion | clip-l | | stable_cascade | clip-g | @@ -36,9 +36,9 @@ | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `clip` | مدل رمزگذار متن بارگذاری‌شده، آماده اتصال به سایر گره‌ها برای رمزگذاری متن و شرطی‌سازی. | CLIP | +| `CLIP` | مدل انکودر متنی بارگذاری‌شده، آماده برای اتصال به سایر گره‌ها برای انکودینگ متن و شرطی‌سازی. | CLIP | -> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md) +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md index a3593c503..70e4ecdfe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# ClipLoader +# Charger CLIP -Le nœud CLIPLoader charge un modèle d'encodeur de texte (CLIP, T5 ou similaire) à partir d'un fichier, le rendant disponible pour d'autres nœuds qui doivent convertir des invites textuelles en représentations numériques. Il prend en charge une grande variété d'architectures de modèles, chacune nécessitant un type d'encodeur spécifique. +Le nœud CLIPLoader charge un modèle d'encodeur de texte (CLIP, T5 ou similaire) à partir d'un fichier, ce qui le rend disponible pour une utilisation dans d'autres nœuds qui doivent convertir des invites textuelles en représentations numériques. Il prend en charge une grande variété d'architectures de modèles, chacune nécessitant un type d'encodeur spécifique. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `clip_name` | Le nom du fichier du modèle d'encodeur de texte à charger. Ce doit être un fichier situé dans le répertoire `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Oui | Liste des fichiers trouvés dans le dossier `text_encoders` | -| `type` | Le type d'architecture du modèle chargé. Il détermine la variante d'encodeur spécifique à utiliser (par défaut : `"stable_diffusion"`). | COMBO | Oui | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `appareil` | L'appareil sur lequel charger le modèle. `"default"` utilise le GPU s'il est disponible, tandis que `"cpu"` force le chargement sur le CPU. Il s'agit d'une option avancée (par défaut : `"default"`). | COMBO | Non | `"default"`
`"cpu"` | +| `clip_name` | Nom de fichier du modèle d'encodeur de texte à charger. Il doit s'agir d'un fichier situé dans le répertoire `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Oui | Liste des fichiers trouvés dans le dossier `text_encoders` | +| `type` | Type d'architecture du modèle chargé. Cela détermine la variante d'encodeur spécifique à utiliser (par défaut : `"stable_diffusion"`). | COMBO | Oui | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `appareil` | Périphérique sur lequel charger le modèle. `"default"` utilise le GPU s'il est disponible, tandis que `"cpu"` force le chargement sur CPU. Il s'agit d'une option avancée (par défaut : `"default"`). | COMBO | Non | `"default"`
`"cpu"` | ### Correspondances type-encodeur prises en charge -Le paramètre `type` sélectionne le bon encodeur pour une architecture de modèle donnée. Voici les correspondances courantes : +Le paramètre `type` sélectionne l'encodeur correct pour une architecture de modèle donnée. Voici les correspondances courantes : | Type | Encodeur | |------|----------| @@ -21,8 +21,8 @@ Le paramètre `type` sélectionne le bon encodeur pour une architecture de modè | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl (padding de 226 jetons) | -| cosmos | old t5 xxl | +| cogvideox | t5 xxl (padding de 226 tokens) | +| cosmos | ancien t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | | hidream | llama-3.1 (recommandé) ou t5 | @@ -36,9 +36,9 @@ Le paramètre `type` sélectionne le bon encodeur pour une architecture de modè | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `clip` | Le modèle d'encodeur de texte chargé, prêt à être connecté à d'autres nœuds pour l'encodage de texte et le conditionnement. | CLIP | +| `CLIP` | Le modèle d'encodeur de texte chargé, prêt à être connecté à d'autres nœuds pour l'encodage de texte et le conditionnement. | CLIP | -> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md) +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md index 653c2541f..f373dedbc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md @@ -1,44 +1,44 @@ -# ClipLoader +# CLIPを読み込む -CLIPLoaderノードは、テキストエンコーダモデル（CLIP、T5、または類似のもの）をファイルから読み込み、テキストプロンプトを数値表現に変換する必要がある他のノードで使用できるようにします。さまざまなモデルアーキテクチャをサポートしており、それぞれに特定のエンコーダタイプが必要です。 +CLIPLoader ノードは、ファイルからテキストエンコーダーモデル（CLIP、T5、または同様のもの）を読み込み、テキストプロンプトを数値表現に変換する必要がある他のノードで使用できるようにします。多様なモデルアーキテクチャをサポートしており、それぞれに特定のエンコーダータイプが必要です。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip名` | 読み込むテキストエンコーダモデルのファイル名です。`ComfyUI/models/text_encoders/` ディレクトリにあるファイルを指定する必要があります。 | STRING | はい | `text_encoders` フォルダ内のファイル一覧 | -| `タイプ` | 読み込むモデルのアーキテクチャタイプです。使用する特定のエンコーダのバリアントを決定します（デフォルト: `"stable_diffusion"`）。 | COMBO | はい | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `デバイス` | モデルを読み込むデバイスです。`"default"` は利用可能な場合はGPUを使用し、`"cpu"` はCPUへの読み込みを強制します。これは上級者向けのオプションです（デフォルト: `"default"`）。 | COMBO | いいえ | `"default"`
`"cpu"` | +| `clip名` | 読み込むテキストエンコーダーモデルのファイル名です。これは `ComfyUI/models/text_encoders/` ディレクトリにあるファイルである必要があります。 | STRING | はい | `text_encoders` フォルダー内で見つかったファイルのリスト | +| `タイプ` | 読み込むモデルのアーキテクチャタイプです。使用する特定のエンコーダーバリアントを決定します（デフォルト: `"stable_diffusion"`）。 | COMBO | はい | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `デバイス` | モデルを読み込むデバイスです。`"default"` は利用可能な場合に GPU を使用し、`"cpu"` は強制的に CPU に読み込みます。これは上級者向けオプションです（デフォルト: `"default"`）。 | COMBO | いいえ | `"default"`
`"cpu"` | -### サポートされているタイプとエンコーダの対応 +### サポートされるタイプとエンコーダーのマッピング -`type` パラメータは、特定のモデルアーキテクチャに対して適切なエンコーダを選択します。以下は一般的な対応関係です。 +`type` パラメータは、指定されたモデルアーキテクチャに対して正しいエンコーダーを選択します。一般的なマッピングは次のとおりです。 -| タイプ | エンコーダ | +| タイプ | エンコーダー | |------|---------| | stable_diffusion | clip-l | | stable_cascade | clip-g | | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl (226-token padding) | +| cogvideox | t5 xxl（226トークンパディング） | | cosmos | old t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | -| hidream | llama-3.1 (recommended) or t5 | +| hidream | llama-3.1（推奨）または t5 | | omnigen2 | qwen vl 2.5 3B | | joyimage | qwen3-vl 8B | | lens | gpt-oss-20b | | pixeldit | gemma 2 2B elm | -| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL or Music3 Qwen/RVQ | +| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL または Music3 Qwen/RVQ | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `clip` | 読み込まれたテキストエンコーダモデルです。テキストエンコーディングと条件付けのために他のノードに接続できます。 | CLIP | +| `CLIP` | 読み込まれたテキストエンコーダーモデルです。テキストエンコーディングとコンディショニングのために他のノードに接続できる状態です。 | CLIP | -> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md) +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md index b385acfeb..9c4175c45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md @@ -1,14 +1,14 @@ -# ClipLoader +# CLIP 로드 -CLIPLoader 노드는 파일에서 텍스트 인코더 모델(CLIP, T5 또는 유사 모델)을 로드하여, 텍스트 프롬프트를 수치 표현으로 변환해야 하는 다른 노드에서 사용할 수 있도록 제공합니다. 이 노드는 다양한 모델 아키텍처를 지원하며, 각 아키텍처마다 특정 인코더 유형이 필요합니다. +CLIPLoader 노드는 파일에서 텍스트 인코더 모델(CLIP, T5 또는 유사 모델)을 로드하여, 텍스트 프롬프트를 수치 표현으로 변환해야 하는 다른 노드에서 사용할 수 있게 합니다. 다양한 모델 아키텍처를 지원하며, 각 아키텍처에는 특정 인코더 유형이 필요합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `CLIP 파일명` | 로드할 텍스트 인코더 모델의 파일 이름입니다. 이 파일은 `ComfyUI/models/text_encoders/` 디렉터리에 있어야 합니다. | STRING | 예 | `text_encoders` 폴더에서 발견된 파일 목록 | -| `유형` | 로드되는 모델의 아키텍처 유형입니다. 사용할 특정 인코더 변형을 결정합니다 (기본값: `"stable_diffusion"`). | COMBO | 예 | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `장치` | 모델을 로드할 디바이스입니다. `"default"`는 GPU를 사용 가능한 경우 사용하며, `"cpu"`는 CPU 로딩을 강제합니다. 고급 옵션입니다 (기본값: `"default"`). | COMBO | 아니요 | `"default"`
`"cpu"` | +| `유형` | 로드할 모델의 아키텍처 유형입니다. 사용할 특정 인코더 변형을 결정합니다(기본값: `"stable_diffusion"`). | COMBO | 예 | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `장치` | 모델을 로드할 장치입니다. `"default"`는 사용 가능한 경우 GPU를 사용하고, `"cpu"`는 CPU 로딩을 강제합니다. 이는 고급 옵션입니다(기본값: `"default"`). | COMBO | 아니요 | `"default"`
`"cpu"` | ### 지원되는 타입-인코더 매핑 @@ -25,7 +25,7 @@ CLIPLoader 노드는 파일에서 텍스트 인코더 모델(CLIP, T5 또는 유 | cosmos | old t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | -| hidream | llama-3.1 (권장) 또는 t5 | +| hidream | llama-3.1(권장) 또는 t5 | | omnigen2 | qwen vl 2.5 3B | | joyimage | qwen3-vl 8B | | lens | gpt-oss-20b | @@ -34,11 +34,11 @@ CLIPLoader 노드는 파일에서 텍스트 인코더 모델(CLIP, T5 또는 유 ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `clip` | 로드된 텍스트 인코더 모델로, 텍스트 인코딩 및 컨디셔닝을 위해 다른 노드에 연결할 수 있는 상태입니다. | CLIP | +| `CLIP` | 로드된 텍스트 인코더 모델로, 텍스트 인코딩 및 컨디셔닝을 위해 다른 노드에 연결할 준비가 되어 있습니다. | CLIP | -> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md) +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md index 6af15bbda..f840ae605 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# ClipLoader +# Carregar CLIP -O nó CLIPLoader carrega um modelo de codificador de texto (CLIP, T5 ou similar) de um arquivo, disponibilizando-o para uso em outros nós que precisam converter prompts de texto em representações numéricas. Ele suporta uma grande variedade de arquiteturas de modelo, cada uma exigindo um tipo específico de codificador. +O nó CLIPLoader carrega um modelo codificador de texto (CLIP, T5 ou similar) a partir de um arquivo, disponibilizando-o para uso em outros nós que precisam converter prompts de texto em representações numéricas. Ele suporta uma ampla variedade de arquiteturas de modelo, cada uma exigindo um tipo específico de codificador. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip_name` | O nome do arquivo do modelo de codificador de texto a ser carregado. Este deve ser um arquivo localizado no diretório `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Sim | Lista de arquivos encontrados na pasta `text_encoders` | -| `type` | O tipo de arquitetura do modelo que está sendo carregado. Isso determina qual variante específica de codificador usar (padrão: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Sim | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `device` | O dispositivo no qual carregar o modelo. `"default"` usa a GPU, se disponível, enquanto `"cpu"` força o carregamento na CPU. Esta é uma opção avançada (padrão: `"default"`). | COMBO | Não | `"default"`
`"cpu"` | +| `clip_name` | O nome do arquivo do modelo codificador de texto a ser carregado. Este deve ser um arquivo localizado no diretório `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Sim | Lista de arquivos encontrados na pasta `text_encoders` | +| `type` | O tipo de arquitetura do modelo sendo carregado. Isso determina qual variante específica de codificador usar (padrão: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Sim | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `device` | O dispositivo no qual carregar o modelo. `"default"` usa a GPU se disponível, enquanto `"cpu"` força o carregamento na CPU. Esta é uma opção avançada (padrão: `"default"`). | COMBO | Não | `"default"`
`"cpu"` | -### Mapeamentos suportados de tipo para codificador +### Mapeamentos de tipo para codificador suportados -O parâmetro `type` seleciona o codificador correto para uma determinada arquitetura de modelo. A seguir estão os mapeamentos comuns: +O parâmetro `type` seleciona o codificador correto para uma determinada arquitetura de modelo. A seguir estão mapeamentos comuns: | Tipo | Codificador | |------|---------| @@ -22,7 +22,7 @@ O parâmetro `type` seleciona o codificador correto para uma determinada arquite | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | | cogvideox | t5 xxl (preenchimento de 226 tokens) | -| cosmos | old t5 xxl | +| cosmos | t5 xxl antigo | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | | hidream | llama-3.1 (recomendado) ou t5 | @@ -36,9 +36,9 @@ O parâmetro `type` seleciona o codificador correto para uma determinada arquite | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `clip` | O modelo de codificador de texto carregado, pronto para ser conectado a outros nós para codificação de texto e condicionamento. | CLIP | +| `CLIP` | O modelo codificador de texto carregado, pronto para ser conectado a outros nós para codificação de texto e condicionamento. | CLIP | -> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md) +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md index caf7b7acd..919f02388 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# ClipLoader +# Загрузить CLIP -Узел CLIPLoader загружает модель текстового энкодера (CLIP, T5 или аналогичную) из файла, делая её доступной для других узлов, которым требуется преобразовывать текстовые запросы в числовые представления. Он поддерживает множество архитектур моделей, каждая из которых требует определённого типа энкодера. +Узел CLIPLoader загружает модель текстового энкодера (CLIP, T5 или аналогичную) из файла, делая её доступной для использования в других узлах, которым требуется преобразование текстовых подсказок в числовые представления. Он поддерживает множество архитектур моделей, каждая из которых требует определённого типа энкодера. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `название_clip` | Имя файла модели текстового энкодера для загрузки. Файл должен находиться в каталоге `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Да | Список файлов, найденных в папке `text_encoders` | -| `тип` | Тип архитектуры загружаемой модели. Определяет, какой конкретный вариант энкодера использовать (по умолчанию: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Да | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `устройство` | Устройство, на которое загружается модель. `"default"` использует GPU, если он доступен, а `"cpu"` принудительно загружает модель на CPU. Это расширенная опция (по умолчанию: `"default"`). | COMBO | Нет | `"default"`
`"cpu"` | +| `название_clip` | Имя файла модели текстового энкодера для загрузки. Это должен быть файл, расположенный в каталоге `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Да | Список файлов, найденных в папке `text_encoders` | +| `тип` | Тип архитектуры загружаемой модели. Определяет, какой именно вариант энкодера использовать (по умолчанию: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Да | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `устройство` | Устройство, на которое загружается модель. `"default"` использует GPU, если он доступен, а `"cpu"` принудительно загружает на CPU. Это расширенная опция (по умолчанию: `"default"`). | COMBO | Нет | `"default"`
`"cpu"` | -### Поддерживаемые соответствия типа и энкодера +### Поддерживаемые соответствия типов и энкодеров -Параметр `type` выбирает правильный энкодер для конкретной архитектуры модели. Ниже приведены распространённые соответствия: +Параметр `type` выбирает правильный энкодер для заданной архитектуры модели. Ниже приведены основные соответствия: | Тип | Энкодер | |------|---------| @@ -36,9 +36,9 @@ | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `clip` | Загруженная модель текстового энкодера, готовая к подключению к другим узлам для кодирования текста и кондиционирования. | CLIP | +| `CLIP` | Загруженная модель текстового энкодера, готовая к подключению к другим узлам для кодирования текста и кондиционирования. | CLIP | -> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md) +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md index 49a8e221c..acf552a12 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md @@ -1,14 +1,14 @@ -# ClipLoader +# CLIP Yükle -CLIPLoader düğümü, bir dosyadan metin kodlayıcı modelini (CLIP, T5 veya benzeri) yükleyerek, metin istemlerini sayısal temsillere dönüştürmesi gereken diğer düğümlerde kullanılabilir hale getirir. Her biri belirli bir kodlayıcı türü gerektiren çok çeşitli model mimarilerini destekler. +CLIPLoader düğümü, bir metin kodlayıcı modelini (CLIP, T5 veya benzeri) bir dosyadan yükler ve metin istemlerini sayısal gösterimlere dönüştürmesi gereken diğer düğümlerde kullanılabilir hale getirir. Çok çeşitli model mimarilerini destekler; bunların her biri belirli bir kodlayıcı türü gerektirir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `clip_adı` | Yüklenecek metin kodlayıcı modelinin dosya adı. Bu, `ComfyUI/models/text_encoders/` dizininde bulunan bir dosya olmalıdır. | STRING | Evet | `text_encoders` klasöründe bulunan dosyaların listesi | -| `tür` | Yüklenen modelin mimari türü. Hangi spesifik kodlayıcı varyantının kullanılacağını belirler (varsayılan: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Evet | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `cihaz` | Modelin yükleneceği aygıt. `"default"`, GPU varsa onu kullanırken, `"cpu"` CPU yüklemeyi zorunlu kılar. Bu gelişmiş bir seçenektir (varsayılan: `"default"`). | COMBO | Hayır | `"default"`
`"cpu"` | +| `tür` | Yüklenen modelin mimari türü. Hangi belirli kodlayıcı varyantının kullanılacağını belirler (varsayılan: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Evet | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `cihaz` | Modelin yükleneceği aygıt. `"default"` varsa GPU'yu kullanır; `"cpu"` ise CPU yüklemeyi zorlar. Bu gelişmiş bir seçenektir (varsayılan: `"default"`). | COMBO | Hayır | `"default"`
`"cpu"` | ### Desteklenen Tür-Kodlayıcı Eşlemeleri @@ -21,11 +21,11 @@ CLIPLoader düğümü, bir dosyadan metin kodlayıcı modelini (CLIP, T5 veya be | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl (226 token dolgulu) | -| cosmos | eski t5 xxl | +| cogvideox | t5 xxl (226 token dolgusu) | +| cosmos | old t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | -| hidream | llama-3.1 (önerilir) veya t5 | +| hidream | llama-3.1 (önerilen) veya t5 | | omnigen2 | qwen vl 2.5 3B | | joyimage | qwen3-vl 8B | | lens | gpt-oss-20b | @@ -36,9 +36,9 @@ CLIPLoader düğümü, bir dosyadan metin kodlayıcı modelini (CLIP, T5 veya be | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `clip` | Yüklenen metin kodlayıcı modeli; metin kodlama ve koşullandırma için diğer düğümlere bağlanmaya hazırdır. | CLIP | +| `CLIP` | Yüklenen metin kodlayıcı modeli; metin kodlama ve koşullandırma için diğer düğümlere bağlanmaya hazırdır. | CLIP | -> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md) +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh-TW.md index 409ef1bcf..8af97933c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh-TW.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# ClipLoader +# 載入 CLIP CLIPLoader 節點會從檔案載入文字編碼器模型（CLIP、T5 或類似模型），使其可供其他需要將文字提示轉換為數值表示的節點使用。它支援多種模型架構，每種架構都需要特定的編碼器類型。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip_name` | 要載入的文字編碼器模型檔名。此檔案必須位於 `ComfyUI/models/text_encoders/` 目錄中。 | STRING | 是 | 在 `text_encoders` 資料夾中找到的檔案清單 | -| `type` | 正在載入之模型的架構類型。這決定了要使用的特定編碼器變體（預設值：`"stable_diffusion"`）。 | COMBO | 是 | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `device` | 要將模型載入到的裝置。`"default"` 會在可用時使用 GPU，而 `"cpu"` 則強制使用 CPU 載入。這是進階選項（預設值：`"default"`）。 | COMBO | 否 | `"default"`
`"cpu"` | +| `clip_name` | 要載入的文字編碼器模型檔案名稱。此檔案必須位於 `ComfyUI/models/text_encoders/` 目錄中。 | STRING | Yes | List of files found in the `text_encoders` folder | +| `type` | 要載入的模型架構類型。這決定了使用哪一種特定的編碼器變體（預設：`"stable_diffusion"`）。 | COMBO | Yes | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `device` | 要將模型載入到的裝置。`"default"` 會在可用時使用 GPU，而 `"cpu"` 則強制使用 CPU 載入。這是進階選項（預設：`"default"`）。 | COMBO | No | `"default"`
`"cpu"` | -### 支援的類型至編碼器對應 +### 支援的類型與編碼器對應關係 -`type` 參數會為指定的模型架構選取正確的編碼器。以下為常見的對應關係： +`type` 參數會為指定的模型架構選擇正確的編碼器。以下為常見的對應關係： | Type | Encoder | |------|---------| @@ -21,24 +21,24 @@ CLIPLoader 節點會從檔案載入文字編碼器模型（CLIP、T5 或類似 | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl（226 個 token 的填充） | +| cogvideox | t5 xxl (226-token padding) | | cosmos | old t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | -| hidream | llama-3.1（建議）或 t5 | +| hidream | llama-3.1 (recommended) or t5 | | omnigen2 | qwen vl 2.5 3B | | joyimage | qwen3-vl 8B | | lens | gpt-oss-20b | | pixeldit | gemma 2 2B elm | -| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL 或 Music3 Qwen/RVQ | +| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL or Music3 Qwen/RVQ | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `clip` | 已載入的文字編碼器模型，可連接到其他節點以進行文字編碼與條件化。 | CLIP | +| `CLIP` | 已載入的文字編碼器模型，可直接連接到其他節點，用於文字編碼與條件控制。 | CLIP | -> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh-TW.md) +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md index 073654846..e4ea3ad60 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md @@ -1,17 +1,18 @@ -# ClipLoader +# 加载CLIP -CLIPLoader 节点从文件中加载文本编码器模型（CLIP、T5 或类似模型），使其可用于其他需要将文本提示转换为数值表示的节点。它支持多种模型架构，每种架构都需要特定的编码器类型。 +CLIPLoader 节点从文件加载文本编码器模型（CLIP、T5 或类似），使其可供其他需要将文本提示转换为数值表示的节点使用。它支持各种模型架构，每种架构都需要特定的编码器类型。 ## 输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `CLIP名称` | 要加载的文本编码器模型的文件名。该文件必须位于 `ComfyUI/models/text_encoders/` 目录中。 | STRING | 是 | `text_encoders` 文件夹中的文件列表 | -| `类型` | 所加载模型的架构类型。这决定了要使用的具体编码器变体（默认值：`"stable_diffusion"`）。 | COMBO | 是 | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"` | -| `设备` | 用于加载模型的设备。`"default"` 会在可用时使用 GPU，而 `"cpu"` 则强制使用 CPU 加载。这是一个高级选项（默认值：`"default"`）。 | COMBO | 否 | `"default"`
`"cpu"` | +| `CLIP名称` | 要加载的文本编码器模型的文件名。该文件必须位于 `ComfyUI/models/text_encoders/` 目录中。 | STRING | 是 | 在 `text_encoders` 文件夹中找到的文件列表 | +| `类型` | 要加载的模型的架构类型。这决定了使用哪个特定的编码器变体（默认：`"stable_diffusion"`）。 | COMBO | 是 | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `设备` | 将模型加载到的设备。`"default"` 在可用时使用 GPU，而 `"cpu"` 强制使用 CPU 加载。这是一个高级选项（默认：`"default"`）。 | COMBO | 否 | `"default"`
`"cpu"` | -### 支持的类型与编码器映射 +### 支持的类型到编码器映射 -`type` 参数会为给定的模型架构选择正确的编码器。以下是常见的映射： +`type` 参数为给定的模型架构选择正确的编码器。以下是常见映射： | 类型 | 编码器 | |------|---------| @@ -32,11 +33,12 @@ CLIPLoader 节点从文件中加载文本编码器模型（CLIP、T5 或类似 | minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL 或 Music3 Qwen/RVQ | ## 输出 -| 输出名称 | 说明 | 数据类型 | + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `clip` | 已加载的文本编码器模型，可连接到其他节点以进行文本编码和条件设置。 | CLIP | +| `CLIP` | 已加载的文本编码器模型，可连接到其他节点以进行文本编码和条件化。 | CLIP | -> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md) +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7c1586d01410d319468f7c8c153ef0717280804add868ba57bff0c6539fb5dd9` +**Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/en.md new file mode 100644 index 000000000..9613a16ea --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/en.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# Load Conditioning + +This node loads a conditioning that was previously saved with the Save Conditioning node, or any safetensors file that contains a `conditioning` tensor, from the embeddings folder. It also restores any extra options and numbered list values stored alongside the conditioning. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | The file to load from the embeddings folder. The list of choices is built from the files currently available in that folder. | COMBO | Yes | All files in the embeddings folder | + +**Note:** The selected file must contain a `conditioning` tensor. Any additional keys stored in the file are restored: numbered keys (for example `key.0`, `key.1`) are grouped back into ordered lists, and other keys are restored as plain options. Extra options are read from the file's `conditioning_options` metadata when present. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | The conditioning loaded from the file, together with the restored options. | CONDITIONING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/en.md new file mode 100644 index 000000000..aed17c263 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/en.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Empty YuE2 Latent Audio + +This node creates an empty audio latent for YuE2, sized to a chosen duration and batch count. It produces silent placeholder audio data that later nodes can fill in during audio generation. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | Length of the audio latent to create, in seconds (default: 120.0). The number of latent frames is calculated from this value, with a minimum of 1 frame. | FLOAT | Yes | 0.04 to 1000.0 (step 0.04) | +| `batch_size` | Number of audio latents to create in one batch (default: 1). | INT | Yes | 1 to 4096 | + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | An empty audio latent containing a tensor of zeros, sized by `batch_size` and the frame count derived from `seconds`. It is tagged as audio type with a temporal downscale ratio of 1920. | LATENT | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/en.md new file mode 100644 index 000000000..221703d24 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/en.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Marigold V2 Post-Process + +This node converts a decoded Marigold V2 prediction into a viewable image. It takes the raw prediction tensor and formats it depending on which type of prediction it is: normalized depth (near objects appear bright), unit-length surface normals, or sRGB albedo. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | The decoded Marigold V2 prediction to be converted into a displayable image. | IMAGE | Yes | - | +| `prediction` | The type of prediction contained in the input, which determines how the data is converted. `"depth"` normalizes the depth values so that near surfaces are bright and far surfaces are dark, then copies the result into all three color channels. `"normals"` rescales the values to the -1..1 range, normalizes them into unit surface normals, and maps them back to 0..1. `"albedo"` applies a linear-to-sRGB conversion to the values. | COMBO | Yes | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | The processed image in the selected representation: normalized depth (grayscale repeated across three channels), unit surface normals, or sRGB albedo. | IMAGE | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ar.md index cd9cf2d28..4152851b3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ar.md @@ -1,21 +1,22 @@ # تدفق عينات النموذج AuraFlow -تقوم عقدة ModelSamplingAuraFlow بتطبيق إعداد أخذ عينات متخصص على نماذج الانتشار، وهي مصممة خصيصًا لبنى نماذج AuraFlow. وتقوم بتعديل سلوك أخذ العينات في النموذج من خلال تطبيق قيمة إزاحة (shift) تعمل على ضبط توزيع أخذ العينات. ترث هذه العقدة من إطار عمل أخذ العينات لنماذج SD3 وتوفر تحكمًا دقيقًا في عملية أخذ العينات. +تطبّق عقدة ModelSamplingAuraFlow إعدادًا متخصصًا لأخذ العينات على نماذج الانتشار، وهو مصمم خصيصًا لمعماريات نموذج AuraFlow. وهي تعدّل سلوك أخذ العينات في النموذج عبر تطبيق قيمة إزاحة تضبط توزيع أخذ العينات. ترث هذه العقدة إطار عمل أخذ العينات الخاص بنموذج SD3، وتوفّر تحكمًا دقيقًا في عملية أخذ العينات. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | نموذج الانتشار المراد تطبيق إعداد أخذ عينات AuraFlow عليه | MODEL | نعم | - | -| `الإزاحة` | قيمة الإزاحة المطلوب تطبيقها على توزيع أخذ العينات (الافتراضي: 1.73، الخطوة: 0.01) | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 | +| `النموذج` | نموذج الانتشار المراد تطبيق إعداد أخذ العينات الخاص بـ AuraFlow عليه | MODEL | نعم | - | +| `الإزاحة` | قيمة الإزاحة المراد تطبيقها على توزيع أخذ العينات (الافتراضي: 1.73، الخطوة: 0.01) | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | وضع أخذ العينات المستخدم عند ترقيع النموذج (الافتراضي: "flow"). مُعلَّم كخيار متقدم. | COMBO | لا | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `model` | النموذج المعدَّل مع تطبيق إعداد أخذ عينات AuraFlow | MODEL | +| `model` | النموذج المعدّل بعد تطبيق إعداد أخذ العينات الخاص بـ AuraFlow | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/en.md index a1850176b..bc046d99e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/en.md @@ -8,6 +8,7 @@ The ModelSamplingAuraFlow node applies a specialized sampling configuration to d | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | The diffusion model to apply the AuraFlow sampling configuration to | MODEL | Yes | - | | `shift` | The shift value to apply to the sampling distribution (default: 1.73, step: 0.01) | FLOAT | Yes | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | The sampling mode used when patching the model (default: "flow"). Marked as an advanced option. | COMBO | No | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## Outputs @@ -18,4 +19,4 @@ The ModelSamplingAuraFlow node applies a specialized sampling configuration to d > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/es.md index afdd32327..c3f4a3651 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/es.md @@ -1,21 +1,22 @@ # ModelSamplingAuraFlow -El nodo ModelSamplingAuraFlow aplica una configuración de muestreo especializada a los modelos de difusión, diseñada específicamente para las arquitecturas de modelo AuraFlow. Modifica el comportamiento de muestreo del modelo aplicando un valor de shift que ajusta la distribución de muestreo. Este nodo hereda del marco de muestreo de modelos SD3 y proporciona un control fino sobre el proceso de muestreo. +El nodo ModelSamplingAuraFlow aplica una configuración de muestreo especializada a los modelos de difusión, diseñada específicamente para arquitecturas de modelos AuraFlow. Modifica el comportamiento de muestreo del modelo aplicando un valor de desplazamiento que ajusta la distribución de muestreo. Este nodo hereda del framework de muestreo del modelo SD3 y proporciona un control preciso sobre el proceso de muestreo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | El modelo de difusión al que se le aplicará la configuración de muestreo AuraFlow | MODEL | Sí | - | -| `shift` | El valor de shift que se aplicará a la distribución de muestreo (predeterminado: 1.73, paso: 0.01) | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 | +| `model` | El modelo de difusión al que se aplica la configuración de muestreo de AuraFlow | MODEL | Sí | - | +| `shift` | El valor de desplazamiento que se aplica a la distribución de muestreo (predeterminado: 1.73, paso: 0.01) | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | El modo de muestreo utilizado al parchear el modelo (predeterminado: "flow"). Marcado como opción avanzada. | COMBO | No | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `model` | El modelo modificado con la configuración de muestreo AuraFlow aplicada | MODEL | +| `model` | El modelo modificado con la configuración de muestreo de AuraFlow aplicada | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fa.md index cc3b19a9f..60e3f8112 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fa.md @@ -1,21 +1,22 @@ # ModelSamplingAuraFlow -گره ModelSamplingAuraFlow یک پیکربندی تخصصی نمونه‌برداری را بر مدل‌های انتشار اعمال می‌کند که به‌طور خاص برای معماری‌های مدل AuraFlow طراحی شده است. این گره رفتار نمونه‌برداری مدل را با اعمال یک مقدار شیفت (shift) که توزیع نمونه‌برداری را تنظیم می‌کند، تغییر می‌دهد. این گره از چارچوب نمونه‌برداری مدل SD3 ارث‌بری می‌کند و کنترل دقیقی بر فرایند نمونه‌برداری فراهم می‌آورد. +این گره ModelSamplingAuraFlow یک پیکربندی نمونه‌گیری تخصصی را به مدل‌های دیفیوژن اعمال می‌کند و به‌طور خاص برای معماری‌های مدل AuraFlow طراحی شده است. این گره با اعمال یک مقدار شیفت که توزیع نمونه‌گیری را تنظیم می‌کند، رفتار نمونه‌گیری مدل را تغییر می‌دهد. این گره از چارچوب نمونه‌گیری مدل SD3 ارث‌بری می‌کند و کنترل دقیقی بر فرایند نمونه‌گیری فراهم می‌آورد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل انتشار که پیکربندی نمونه‌برداری AuraFlow روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - | -| `شیفت` | مقدار شیفت برای اعمال به توزیع نمونه‌برداری (پیش‌فرض: 1.73، گام: 0.01) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 | +| `مدل` | مدل دیفیوژنی که پیکربندی نمونه‌گیری AuraFlow به آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - | +| `شیفت` | مقدار شیفتی که به توزیع نمونه‌گیری اعمال می‌شود (پیش‌فرض: 1.73، گام: 0.01) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | حالت نمونه‌گیری مورد استفاده هنگام وصله‌کردن مدل (پیش‌فرض: "flow"). به‌عنوان گزینه پیشرفته علامت‌گذاری شده است. | COMBO | خیر | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `model` | مدل اصلاح‌شده با پیکربندی نمونه‌برداری AuraFlow اعمال‌شده | MODEL | +| `model` | مدل اصلاح‌شده با پیکربندی نمونه‌گیری AuraFlow اعمال‌شده | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fr.md index 97be2890e..3c5b0b082 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fr.md @@ -1,13 +1,14 @@ # ModelSamplingAuraFlow -Le nœud **ModelSamplingAuraFlow** applique une configuration d'échantillonnage spécialisée aux modèles de diffusion, conçue spécifiquement pour les architectures de modèles AuraFlow. Il modifie le comportement d'échantillonnage du modèle en appliquant une valeur de décalage qui ajuste la distribution d'échantillonnage. Ce nœud hérite du framework d'échantillonnage SD3 et offre un contrôle fin du processus d'échantillonnage. +Le nœud ModelSamplingAuraFlow applique une configuration d'échantillonnage spécialisée aux modèles de diffusion, spécialement conçue pour les architectures de modèles AuraFlow. Il modifie le comportement d'échantillonnage du modèle en appliquant une valeur de décalage qui ajuste la distribution d'échantillonnage. Ce nœud hérite du cadre d'échantillonnage de modèle SD3 et offre un contrôle précis sur le processus d'échantillonnage. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `modèle` | Le modèle de diffusion auquel appliquer la configuration d'échantillonnage AuraFlow | MODEL | Oui | - | -| `décalage` | La valeur de décalage à appliquer à la distribution d'échantillonnage (défaut : 1.73, pas : 0.01) | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 | +| `décalage` | La valeur de décalage à appliquer à la distribution d'échantillonnage (valeur par défaut : 1.73, pas : 0.01) | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | Le mode d'échantillonnage utilisé lors du patch du modèle (valeur par défaut : "flow"). Marqué comme option avancée. | COMBO | Non | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## Sorties @@ -18,4 +19,4 @@ Le nœud **ModelSamplingAuraFlow** applique une configuration d'échantillonnage > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ja.md index 2c7af1c97..10a68691d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ja.md @@ -1,13 +1,14 @@ # モデルサンプリングオーラフロー -ModelSamplingAuraFlow ノードは、拡散モデルに特殊なサンプリング設定を適用します。AuraFlow モデルアーキテクチャ専用に設計されており、サンプリング分布を調整する `shift` 値を適用することでモデルのサンプリング動作を変更します。このノードは SD3 モデルサンプリングフレームワークを継承し、サンプリングプロセスを細かく制御できます。 +ModelSamplingAuraFlow ノードは、拡散モデルに特化したサンプリング設定を適用するもので、特に AuraFlow モデルアーキテクチャ向けに設計されています。サンプリング分布を調整する shift 値を適用することで、モデルのサンプリング動作を変更します。このノードは SD3 モデルサンプリングフレームワークを継承しており、サンプリングプロセスをきめ細かく制御できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | AuraFlow サンプリング設定を適用する対象の拡散モデル | MODEL | はい | - | -| `シフト` | サンプリング分布に適用するシフト値（デフォルト: 1.73、ステップ: 0.01） | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | +| `モデル` | AuraFlow サンプリング設定を適用する拡散モデル | MODEL | はい | - | +| `シフト` | サンプリング分布に適用する shift 値（デフォルト: 1.73、ステップ: 0.01） | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | モデルをパッチする際に使用するサンプリングモード（デフォルト: "flow"）。詳細設定オプションとして指定されています。 | COMBO | いいえ | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## 出力 @@ -18,4 +19,4 @@ ModelSamplingAuraFlow ノードは、拡散モデルに特殊なサンプリン > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ko.md index 65c98c38b..d1411d775 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ko.md @@ -1,21 +1,22 @@ # 모델 샘플링 (AuraFlow) -ModelSamplingAuraFlow 노드는 확산 모델에 특화된 샘플링 구성을 적용하며, 특히 AuraFlow 모델 아키텍처를 위해 설계되었습니다. 이 노드는 샘플링 분포를 조정하는 시프트(shift) 값을 적용하여 모델의 샘플링 동작을 수정합니다. 이 노드는 SD3 모델 샘플링 프레임워크를 상속받으며 샘플링 프로세스를 세밀하게 제어할 수 있게 합니다. +ModelSamplingAuraFlow 노드는 확산 모델에 특화된 샘플링 구성을 적용하며, 특히 AuraFlow 모델 아키텍처를 위해 설계되었습니다. 이 노드는 샘플링 분포를 조정하는 shift 값을 적용하여 모델의 샘플링 동작을 수정합니다. 이 노드는 SD3 모델 샘플링 프레임워크를 상속하며 샘플링 과정을 세밀하게 제어할 수 있도록 합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `모델` | AuraFlow 샘플링 구성을 적용할 확산 모델 | MODEL | 예 | - | -| `시프트` | 샘플링 분포에 적용할 시프트 값 (기본값: 1.73, 단계: 0.01) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 | +| `모델` | AuraFlow 샘플링 구성을 적용할 확산 모델입니다 | MODEL | 예 | - | +| `시프트` | 샘플링 분포에 적용할 shift 값입니다 (기본값: 1.73, 단계: 0.01) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | 모델을 패치할 때 사용되는 샘플링 모드입니다 (기본값: "flow"). 고급 옵션으로 표시됩니다. | COMBO | 아니요 | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `model` | AuraFlow 샘플링 구성이 적용된 수정된 모델 | MODEL | +| `model` | AuraFlow 샘플링 구성이 적용된 수정된 모델입니다 | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/pt-BR.md index 63b63b957..bff312a6b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/pt-BR.md @@ -1,21 +1,22 @@ # ModelSamplingAuraFlow -O nó ModelSamplingAuraFlow aplica uma configuração de amostragem especializada a modelos de difusão, projetada especificamente para arquiteturas de modelo AuraFlow. Ele modifica o comportamento de amostragem do modelo ao aplicar um valor de deslocamento que ajusta a distribuição de amostragem. Este nó herda do framework de amostragem de modelo SD3 e oferece controle fino sobre o processo de amostragem. +O nó ModelSamplingAuraFlow aplica uma configuração de amostragem especializada a modelos de difusão, projetada especificamente para arquiteturas de modelo AuraFlow. Ele modifica o comportamento de amostragem do modelo aplicando um valor de deslocamento que ajusta a distribuição de amostragem. Este nó herda da estrutura de amostragem do modelo SD3 e fornece controle refinado sobre o processo de amostragem. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo de difusão ao qual será aplicada a configuração de amostragem AuraFlow | MODEL | Sim | - | -| `deslocamento` | O valor de deslocamento a ser aplicado à distribuição de amostragem (padrão: 1.73, passo: 0.01) | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 | +| `modelo` | O modelo de difusão ao qual aplicar a configuração de amostragem do AuraFlow | MODEL | Sim | - | +| `deslocamento` | O valor de deslocamento a aplicar à distribuição de amostragem (padrão: 1.73, passo: 0.01) | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | O modo de amostragem usado ao aplicar patch ao modelo (padrão: "flow"). Marcado como uma opção avançada. | COMBO | Não | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo modificado com a configuração de amostragem AuraFlow aplicada | MODEL | +| `model` | O modelo modificado com a configuração de amostragem do AuraFlow aplicada | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ru.md index 1d8335892..098eb4a48 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Выборка модели AuraFlow -Узел ModelSamplingAuraFlow применяет специализированную конфигурацию сэмплирования к диффузионным моделям, специально разработанную для архитектур моделей AuraFlow. Он изменяет поведение сэмплирования модели, применяя значение сдвига, которое корректирует распределение сэмплирования. Этот узел наследуется от фреймворка сэмплирования моделей SD3 и обеспечивает точный контроль над процессом сэмплирования. +Узел ModelSamplingAuraFlow применяет специализированную конфигурацию сэмплирования к диффузионным моделям, специально разработанную для архитектур моделей AuraFlow. Он изменяет поведение сэмплирования модели, применяя значение сдвига, которое корректирует распределение сэмплирования. Этот узел наследуется от фреймворка сэмплирования модели SD3 и обеспечивает тонкий контроль над процессом сэмплирования. ## Входы @@ -8,14 +8,15 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `модель` | Диффузионная модель, к которой применяется конфигурация сэмплирования AuraFlow | MODEL | Да | - | | `сдвиг` | Значение сдвига, применяемое к распределению сэмплирования (по умолчанию: 1.73, шаг: 0.01) | FLOAT | Да | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | Режим сэмплирования, используемый при патчинге модели (по умолчанию: "flow"). Отмечен как расширенная опция. | COMBO | Нет | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `model` | Модифицированная модель с примененной конфигурацией сэмплирования AuraFlow | MODEL | +| `model` | Модифицированная модель с применённой конфигурацией сэмплирования AuraFlow | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/tr.md index 7d79a6305..4012f1158 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/tr.md @@ -1,13 +1,14 @@ # ModelÖrneklemeAuraFlow -ModelSamplingAuraFlow düğümü, özellikle AuraFlow model mimarileri için tasarlanmış özel bir örnekleme yapılandırmasını difüzyon modellerine uygular. Örnekleme dağılımını ayarlayan bir kaydırma değeri uygulayarak modelin örnekleme davranışını değiştirir. Bu düğüm, SD3 model örnekleme çerçevesinden türetilir ve örnekleme süreci üzerinde ince kontrol sağlar. +ModelSamplingAuraFlow düğümü, difüzyon modellerine özelleşmiş bir örnekleme yapılandırması uygular; bu yapılandırma özellikle AuraFlow model mimarileri için tasarlanmıştır. Modelin örnekleme davranışını, örnekleme dağılımını ayarlayan bir kaydırma değeri uygulayarak değiştirir. Bu düğüm, SD3 model örnekleme çerçevesinden devralır ve örnekleme süreci üzerinde ince kontrol sağlar. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | AuraFlow örnekleme yapılandırmasının uygulanacağı difüzyon modeli | MODEL | Evet | - | | `kaydırma` | Örnekleme dağılımına uygulanacak kaydırma değeri (varsayılan: 1.73, adım: 0.01) | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | Model yamalanırken kullanılan örnekleme modu (varsayılan: "flow"). Gelişmiş seçenek olarak işaretlenmiştir. | COMBO | Hayır | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## Çıktılar @@ -18,4 +19,4 @@ ModelSamplingAuraFlow düğümü, özellikle AuraFlow model mimarileri için tas > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/zh-TW.md index 9b3c1d319..2899fa01f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/zh-TW.md @@ -1,21 +1,22 @@ # 模型取樣 AuraFlow -ModelSamplingAuraFlow 節點將專門的採樣配置應用於擴散模型，此配置特別針對 AuraFlow 模型架構設計。它透過應用 shift 值來調整採樣分佈，從而修改模型的採樣行為。此節點繼承自 SD3 模型採樣框架，並提供對採樣過程的精細控制。 +ModelSamplingAuraFlow 節點會將專門的取樣設定套用至擴散模型，此設定專為 AuraFlow 模型架構設計。它會透過套用可調整取樣分佈的 `shift` 值，來修改模型的取樣行為。此節點繼承自 SD3 模型取樣框架，並提供對取樣過程的精細控制。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 要套用 AuraFlow 採樣配置的擴散模型 | MODEL | 是 | - | -| `偏移` | 要套用於採樣分佈的 shift 值（預設值：1.73，步長：0.01） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `model` | 要套用 AuraFlow 取樣設定的擴散模型 | MODEL | 是 | - | +| `偏移` | 要套用至取樣分佈的 `shift` 值（預設值：1.73，步長：0.01） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | 對模型進行修補時所使用的取樣模式（預設值："flow"）。標記為進階選項。 | COMBO | 否 | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已套用 AuraFlow 採樣配置的修改後模型 | MODEL | +| `model` | 已套用 AuraFlow 取樣設定的修改後模型 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/zh.md index 6599bed4d..eb85822b2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/zh.md @@ -1,21 +1,22 @@ # 采样算法（AuraFlow） -ModelSamplingAuraFlow 节点将专门的采样配置应用于扩散模型，专为 AuraFlow 模型架构设计。它通过应用一个移位值来调整采样分布，从而修改模型的采样行为。此节点继承自 SD3 模型采样框架，并提供对采样过程的精细控制。 +ModelSamplingAuraFlow 节点会为扩散模型应用一种专门的采样配置，专为 AuraFlow 模型架构而设计。它通过应用一个 shift 值来调整采样分布，从而修改模型的采样行为。此节点继承自 SD3 模型采样框架，并提供对采样过程的精细控制。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 要应用 AuraFlow 采样配置的扩散模型 | MODEL | 是 | - | -| `移位` | 应用于采样分布的移位值（默认值：1.73，步长：0.01） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `移位` | 应用于采样分布的 shift 值（默认值：1.73，步长：0.01） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `sampling` | 修补模型时使用的采样模式（默认值："flow"）。标记为高级选项。 | COMBO | 否 | "flow"
"img_to_img_velocity" | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已应用 AuraFlow 采样配置的修改后模型 | MODEL | +| `model` | 应用了 AuraFlow 采样配置后的修改模型 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingAuraFlow/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7ca35632ae73517c78aa31a528492427c9af37862322ff7335f895c597ee1709` +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ar.md index e4048be88..4fe584225 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ar.md @@ -1,23 +1,23 @@ # تدفق عينات النموذج SD3 -تطبّق عقدة ModelSamplingSD3 معاملات أخذ العينات الخاصة بـ Stable Diffusion 3 على النموذج. وتعدّل سلوك أخذ العينات في النموذج عن طريق ضبط معامل `shift`، الذي يتحكم في خصائص توزيع أخذ العينات. وتُنشئ العقدة نسخة معدلة من النموذج المدخل مع تطبيق إعدادات أخذ العينات المحددة. +تطبّق هذه العقدة إعدادات أخذ العينات بنمط Stable Diffusion 3 على نموذج. وهي تنشئ نسخة من النموذج وتستبدل طريقة أخذ العينات فيه بتكوين أخذ عينات قائم على التدفق يستخدم قيمة `shift` المعطاة، والتي تتحكم في كيفية تشكيل توزيع أخذ العينات. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | النموذج المدخل لتطبيق معاملات أخذ العينات الخاصة بـ SD3 عليه | MODEL | نعم | - | -| `الإزاحة` | يتحكم في معامل انزياح أخذ العينات (القيمة الافتراضية: 3.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 (step: 0.01) | +| `النموذج` | النموذج المُدخل لتطبيق معاملات أخذ العينات الخاصة بـ SD3 عليه | MODEL | نعم | - | +| `الإزاحة` | يتحكم في معامل إزاحة أخذ العينات (القيمة الافتراضية: 3.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 (step: 0.01) | -ملاحظة: تطبق العقدة قيمة `shift` بمضاعف داخلي ثابت قيمته 1000. إذا كان النموذج الأصلي يحتوي على إعداد مقياس الضوضاء، فسيتم الحفاظ عليه في النموذج المعدل. +ملاحظة: تُطبَّق قيمة `shift` مع مضاعف داخلي ثابت قدره 1000. إذا كان للنموذج الأصلي إعداد لمقياس الضوضاء، فسيتم نقل تلك القيمة إلى النموذج المعدّل. لا يتم تغيير النموذج الأصلي؛ بل يتم إرجاع نسخة مستنسخة ومعدّلة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `model` | النموذج المعدل مع تطبيق معاملات أخذ العينات الخاصة بـ SD3 | MODEL | +| `model` | النموذج المعدّل مع تطبيق معاملات أخذ العينات الخاصة بـ SD3 | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/en.md index 4158f307e..009cecf75 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/en.md @@ -20,4 +20,4 @@ Note: The `shift` value is applied together with a fixed internal multiplier of > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/es.md index 179329053..b2444e0c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/es.md @@ -1,15 +1,15 @@ # MuestreoDeModeloSD3 -El nodo ModelSamplingSD3 aplica parámetros de muestreo de Stable Diffusion 3 a un modelo. Modifica el comportamiento de muestreo del modelo ajustando el parámetro shift, que controla las características de distribución del muestreo. El nodo crea una copia modificada del modelo de entrada con la configuración de muestreo especificada aplicada. +Este nodo aplica una configuración de muestreo al estilo de Stable Diffusion 3 a un modelo. Crea una copia del modelo y reemplaza su método de muestreo con una configuración de muestreo basada en flujo que usa el valor `shift` proporcionado, el cual controla cómo se forma la distribución de muestreo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo de entrada al que se le aplican los parámetros de muestreo de SD3 | MODEL | Sí | - | -| `desplazamiento` | Controla el parámetro de desplazamiento de muestreo (predeterminado: 3.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 (paso: 0.01) | +| `modelo` | El modelo de entrada al que se aplicarán los parámetros de muestreo de SD3 | MODEL | Sí | - | +| `desplazamiento` | Controla el parámetro de desplazamiento del muestreo (predeterminado: 3.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 (paso: 0.01) | -Nota: El nodo aplica el valor de `shift` con un multiplicador interno fijo de 1000. Si el modelo original tiene una configuración de escala de ruido, esta se conserva en el modelo modificado. +Nota: El valor `shift` se aplica junto con un multiplicador interno fijo de 1000. Si el modelo original tiene una configuración de escala de ruido, ese valor se transfiere al modelo modificado. El modelo original no se modifica; se devuelve una copia clonada y parcheada. ## Salidas @@ -20,4 +20,4 @@ Nota: El nodo aplica el valor de `shift` con un multiplicador interno fijo de 10 > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/fa.md index 23f493412..818bd606e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/fa.md @@ -1,23 +1,23 @@ # ModelSamplingSD3 -گره ModelSamplingSD3 پارامترهای نمونه‌برداری Stable Diffusion 3 را روی یک مدل اعمال می‌کند. این گره رفتار نمونه‌برداری مدل را با تنظیم پارامتر `shift` تغییر می‌دهد که ویژگی‌های توزیع نمونه‌برداری را کنترل می‌کند. گره یک نسخهٔ تغییر یافته از مدل ورودی با پیکربندی نمونه‌برداری مشخص‌شده ایجاد می‌کند. +This node applies Stable Diffusion 3 style sampling settings to a model. It makes a copy of the model and replaces its sampling method with a flow-based sampling configuration that uses the given `shift` value, which controls how the sampling distribution is shaped. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل ورودی که پارامترهای نمونه‌برداری SD3 روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - | -| `شیفت` | پارامتر شیفت نمونه‌برداری را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 3.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 (step: 0.01) | +| `مدل` | مدل ورودی برای اعمال پارامترهای نمونه‌گیری SD3 روی آن | MODEL | بله | - | +| `شیفت` | پارامتر `shift` نمونه‌گیری را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 3.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 (step: 0.01) | -توجه: گره مقدار `shift` را با یک ضریب داخلی ثابت 1000 اعمال می‌کند. اگر مدل اصلی دارای تنظیم مقیاس نویز باشد، در مدل تغییر یافته حفظ می‌شود. +نکته: مقدار `shift` همراه با یک ضریب داخلی ثابت 1000 اعمال می‌شود. اگر مدل اصلی تنظیم مقیاس نویز داشته باشد، آن مقدار به مدل تغییر‌یافته منتقل می‌شود. مدل اصلی تغییر نمی‌کند؛ یک نسخه کلون‌شده و وصله‌شده بازگردانده می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `model` | مدل تغییر یافته با پارامترهای نمونه‌برداری SD3 اعمال‌شده | MODEL | +| `model` | مدل تغییر‌یافته با پارامترهای نمونه‌گیری SD3 اعمال‌شده | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/fr.md index a3afa0bfd..471eb6285 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # ModèleÉchantillonnageSD3 -Le nœud ModelSamplingSD3 applique les paramètres d'échantillonnage Stable Diffusion 3 à un modèle. Il modifie le comportement d'échantillonnage du modèle en ajustant le paramètre `shift`, qui contrôle les caractéristiques de distribution de l'échantillonnage. Le nœud crée une copie modifiée du modèle d'entrée avec la configuration d'échantillonnage spécifiée appliquée. +Ce nœud applique les paramètres d’échantillonnage de style Stable Diffusion 3 à un modèle. Il crée une copie du modèle et remplace sa méthode d’échantillonnage par une configuration d’échantillonnage basée sur les flux qui utilise la valeur `shift` donnée, laquelle contrôle la forme de la distribution d’échantillonnage. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle d'entrée auquel appliquer les paramètres d'échantillonnage SD3 | MODEL | Oui | - | -| `décalage` | Contrôle le paramètre de décalage d'échantillonnage (défaut : 3.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 (pas : 0.01) | +| `modèle` | Le modèle d’entrée auquel appliquer les paramètres d’échantillonnage SD3 | MODEL | Oui | - | +| `décalage` | Contrôle le paramètre de décalage d’échantillonnage (par défaut : 3.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 (pas : 0.01) | -Remarque : Le nœud applique la valeur `shift` avec un multiplicateur interne fixe de 1000. Si le modèle d'origine possède un réglage d'échelle de bruit, celui-ci est conservé dans le modèle modifié. +Remarque : La valeur `shift` est appliquée conjointement avec un multiplicateur interne fixe de 1000. Si le modèle d’origine possède un paramètre d’échelle de bruit, cette valeur est reportée sur le modèle modifié. Le modèle d’origine n’est pas modifié ; une copie clonée et patchée est renvoyée. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `model` | Le modèle modifié avec les paramètres d'échantillonnage SD3 appliqués | MODEL | +| `model` | Le modèle modifié avec les paramètres d’échantillonnage SD3 appliqués | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ja.md index 92c6a1544..93eae7dae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ja.md @@ -1,15 +1,15 @@ # モデルサンプリングSD3 -ModelSamplingSD3 ノードは、モデルに Stable Diffusion 3 のサンプリングパラメータを適用します。shift パラメータを調整することでモデルのサンプリング動作を変更し、サンプリング分布の特性を制御します。このノードは、指定されたサンプリング設定が適用された入力モデルの変更コピーを作成します。 +このノードは、Stable Diffusion 3 スタイルのサンプリング設定をモデルに適用します。モデルのコピーを作成し、そのサンプリング方式をフローベースのサンプリング構成に置き換えます。この構成では、指定された `shift` 値が使用され、サンプリング分布の形状を制御します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `モデル` | SD3 サンプリングパラメータを適用する入力モデル | MODEL | はい | - | -| `シフト` | サンプリングの shift パラメータを制御します（デフォルト: 3.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 (step: 0.01) | +| `シフト` | サンプリングのシフトパラメータを制御します（デフォルト: 3.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0（ステップ: 0.01） | -注：このノードは、`shift` 値を固定の内部乗数 1000 で適用します。元のモデルにノイズスケール設定がある場合、その設定は変更後のモデルにも保持されます。 +注: `shift` 値は、固定の内部乗数 1000 とともに適用されます。元のモデルにノイズスケール設定がある場合、その値は変更後のモデルに引き継がれます。元のモデルは変更されず、複製およびパッチ適用されたコピーが返されます。 ## 出力 @@ -20,4 +20,4 @@ ModelSamplingSD3 ノードは、モデルに Stable Diffusion 3 のサンプリ > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ko.md index efc9f2591..95783a48a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 모델 샘플링 (SD3) -ModelSamplingSD3 노드는 Stable Diffusion 3 샘플링 매개변수를 모델에 적용합니다. `shift` 매개변수를 조정하여 모델의 샘플링 동작을 수정하며, 이는 샘플링 분포 특성을 제어합니다. 이 노드는 지정된 샘플링 구성이 적용된 입력 모델의 수정된 복사본을 생성합니다. +이 노드는 모델에 Stable Diffusion 3 스타일 샘플링 설정을 적용합니다. 모델의 복사본을 만들고, 해당 샘플링 방법을 주어진 `shift` 값을 사용하는 흐름 기반 샘플링 구성으로 대체합니다. 이 값은 샘플링 분포가 형성되는 방식을 제어합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `모델` | SD3 샘플링 매개변수를 적용할 입력 모델 | MODEL | 예 | - | -| `시프트` | 샘플링 이동 매개변수를 제어합니다 (기본값: 3.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 (단계: 0.01) | +| `모델` | SD3 샘플링 매개변수를 적용할 입력 모델입니다 | MODEL | 예 | - | +| `시프트` | 샘플링 시프트 매개변수를 제어합니다 (기본값: 3.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 (단계: 0.01) | -참고: 이 노드는 `shift` 값을 고정 내부 승수 1000으로 적용합니다. 원본 모델에 노이즈 스케일 설정이 있는 경우 수정된 모델에서도 유지됩니다. +참고: `shift` 값은 고정된 내부 승수 1000과 함께 적용됩니다. 원본 모델에 노이즈 스케일 설정이 있는 경우, 해당 값은 수정된 모델로 전달됩니다. 원본 모델은 변경되지 않으며, 복제 및 패치된 복사본이 반환됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `model` | SD3 샘플링 매개변수가 적용된 수정된 모델 | MODEL | +| `model` | SD3 샘플링 매개변수가 적용된 수정된 모델입니다 | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/pt-BR.md index 12dbdaf8c..da8394293 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/pt-BR.md @@ -1,23 +1,23 @@ # ModelSamplingSD3 -O nó ModelSamplingSD3 aplica parâmetros de amostragem do Stable Diffusion 3 a um modelo. Ele modifica o comportamento de amostragem do modelo ajustando o parâmetro shift, que controla as características da distribuição de amostragem. O nó cria uma cópia modificada do modelo de entrada com a configuração de amostragem especificada aplicada. +Este nó aplica configurações de amostragem no estilo Stable Diffusion 3 a um modelo. Ele faz uma cópia do modelo e substitui seu método de amostragem por uma configuração de amostragem baseada em fluxo que usa o valor `shift` fornecido, o qual controla como a distribuição de amostragem é moldada. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo de entrada para aplicar os parâmetros de amostragem do SD3 | MODEL | Sim | - | -| `deslocamento` | Controla o parâmetro shift da amostragem (padrão: 3.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 (step: 0.01) | +| `modelo` | O modelo de entrada ao qual aplicar os parâmetros de amostragem SD3 | MODEL | Sim | - | +| `deslocamento` | Controla o parâmetro de deslocamento de amostragem (padrão: 3.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 (passo: 0.01) | -Nota: O nó aplica o valor de `shift` com um multiplicador interno fixo de 1000. Se o modelo original tiver uma configuração de escala de ruído, ela será preservada no modelo modificado. +Observação: o valor de `shift` é aplicado junto com um multiplicador interno fixo de 1000. Se o modelo original tiver uma configuração de escala de ruído, esse valor será transferido para o modelo modificado. O modelo original não é alterado; uma cópia clonada e modificada é retornada. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo modificado com os parâmetros de amostragem do SD3 aplicados | MODEL | +| `model` | O modelo modificado com parâmetros de amostragem SD3 aplicados | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ru.md index aaed2823b..07dd6cfd0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ru.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Выборка модели SD3 -Узел ModelSamplingSD3 применяет параметры сэмплирования Stable Diffusion 3 к модели. Он изменяет поведение сэмплирования модели, регулируя параметр shift, который управляет характеристиками распределения сэмплирования. Узел создает модифицированную копию входной модели с примененной указанной конфигурацией сэмплирования. +Этот узел применяет к модели настройки сэмплирования в стиле Stable Diffusion 3. Он создаёт копию модели и заменяет её метод сэмплирования на конфигурацию сэмплирования на основе потоков, использующую заданное значение `shift`, которое управляет формой распределения сэмплирования. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `модель` | Входная модель, к которой применяются параметры сэмплирования SD3 | MODEL | Да | - | -| `сдвиг` | Управляет параметром сдвига (shift) сэмплирования (по умолчанию: 3.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 100.0 (шаг: 0.01) | +| `сдвиг` | Управляет параметром сдвига сэмплирования (по умолчанию: 3.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 100.0 (шаг: 0.01) | -Примечание: Узел применяет значение `shift` с фиксированным внутренним множителем 1000. Если исходная модель имеет настройку масштаба шума, она сохраняется в модифицированной модели. +Примечание: Значение `shift` применяется вместе с фиксированным внутренним множителем 1000. Если исходная модель имеет настройку масштаба шума, это значение переносится в изменённую модель. Исходная модель не изменяется; возвращается клонированная и пропатченная копия. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `model` | Модифицированная модель с примененными параметрами сэмплирования SD3 | MODEL | +| `model` | Изменённая модель с применёнными параметрами сэмплирования SD3 | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/tr.md index 1cd32f7a5..c648ff678 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/tr.md @@ -1,15 +1,15 @@ # ModelÖrneklemeSD3 -The ModelSamplingSD3 düğümü, bir modele Stable Diffusion 3 örnekleme parametrelerini uygular. Modelin örnekleme davranışını, örnekleme dağılımı özelliklerini kontrol eden `shift` parametresini ayarlayarak değiştirir. Düğüm, belirtilen örnekleme yapılandırması uygulanmış girdi modelinin değiştirilmiş bir kopyasını oluşturur. +Bu düğüm, bir modele Stable Diffusion 3 tarzı örnekleme ayarlarını uygular. Modelin bir kopyasını oluşturur ve örnekleme yöntemini, verilen `shift` değerini kullanan akış tabanlı bir örnekleme yapılandırmasıyla değiştirir; bu değer örnekleme dağılımının nasıl şekillendirileceğini kontrol eder. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | SD3 örnekleme parametrelerinin uygulanacağı girdi modeli | MODEL | Evet | - | -| `kaydırma` | Örnekleme shift parametresini kontrol eder (varsayılan: 3.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 (adım: 0.01) | +| `model` | SD3 örnekleme parametrelerinin uygulanacağı giriş modeli | MODEL | Evet | - | +| `kaydırma` | Örnekleme kaydırma parametresini kontrol eder (varsayılan: 3.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 (adım: 0.01) | -Not: Düğüm, `shift` değerini sabit bir dahili çarpan olan 1000 ile uygular. Orijinal modelde bir gürültü ölçeği ayarı varsa, değiştirilmiş modelde korunur. +Not: `shift` değeri, sabit bir dahili 1000 çarpanıyla birlikte uygulanır. Özgün modelde bir gürültü ölçeği ayarı varsa, bu değer değiştirilmiş modele aktarılır. Özgün model değiştirilmez; klonlanmış ve yamalanmış bir kopya döndürülür. ## Çıktılar @@ -20,4 +20,4 @@ Not: Düğüm, `shift` değerini sabit bir dahili çarpan olan 1000 ile uygular. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/zh-TW.md index ea119040d..46aeb432d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/zh-TW.md @@ -1,19 +1,23 @@ # 模型取樣 SD3 +此節點會將 Stable Diffusion 3 風格的取樣設定套用到模型。它會複製模型，並將其取樣方法替換為基於 flow 的取樣設定；此設定會使用指定的 `shift` 值，而該值可控制取樣分佈的形狀。 + ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | 要套用 SD3 取樣參數的輸入模型 | MODEL | 是 | - | | `偏移` | 控制取樣偏移參數（預設值：3.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 (step: 0.01) | -注意：此節點會以固定的內部倍數 1000 套用 `shift` 值。若原始模型具有雜訊尺度設定，其將保留在修改後的模型中。 +注意：`shift` 值會與固定的內部乘數 1000 一起套用。如果原始模型有 noise scale 設定，該值會沿用至修改後的模型。原始模型不會被變更；會回傳一個經過複製並修補的副本。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `model` | 已套用 SD3 取樣參數的修改後模型 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/zh.md index 38a29a422..c13e21901 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/zh.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 采样算法（SD3） -ModelSamplingSD3 节点将 Stable Diffusion 3 采样参数应用于模型。它通过调整 `shift` 参数来修改模型的采样行为，该参数控制采样分布特性。此节点创建输入模型的修改副本，并应用指定的采样配置。 +此节点将 Stable Diffusion 3 风格的采样设置应用到模型上。它会复制该模型，并用基于流的采样配置替换其采样方法，该配置使用给定的 `shift` 值，而 `shift` 值用于控制采样分布的形状。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 应用 SD3 采样参数的输入模型 | MODEL | 是 | - | -| `移位` | 控制采样偏移参数（默认值：3.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0（步长：0.01） | +| `模型` | 要应用 SD3 采样参数的输入模型 | MODEL | 是 | - | +| `移位` | 控制采样偏移参数（默认值：3.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 (step: 0.01) | -注意：该节点以固定的内部乘数 1000 应用 `shift` 值。如果原始模型具有噪声缩放设置，则修改后的模型会保留该设置。 +注意：`shift` 值会与固定的内部乘数 1000 一起应用。如果原始模型带有噪声缩放（noise scale）设置，该值会沿用到修改后的模型中。原始模型不会被改变；返回的是克隆并修补后的副本。 ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `model` | 已应用 SD3 采样参数的修改后模型 | MODEL | +| `model` | 应用了 SD3 采样参数的修改后模型 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingSD3/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `46d44786422c2efea78c1fe7e1183cebc9bf51d4f13861da04d5a974b5b6da7d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/en.md new file mode 100644 index 000000000..a9e2ba7d3 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/en.md @@ -0,0 +1,26 @@ +# Save Conditioning + +This node saves a single conditioning to the output folder as a safetensors file. The saved file can be moved to the models/embeddings folder and loaded later with Load Conditioning, for example to skip the text encoder. The node passes the conditioning through unchanged so it can still be used later in the workflow. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning` | The conditioning to save. Only a single conditioning entry is supported. | CONDITIONING | Yes | - | +| `filename_prefix` | Prefix used to build the output filename. The file is written to the output folder with a numeric counter appended. Default: `conditioning/ComfyUI` | STRING | Yes | - | + +**Notes:** + +- If the `conditioning` input contains more than one entry (for example after combining conditionings), the node raises an error: "Save Conditioning supports a single conditioning entry, save it before combining." +- Conditioning options that are tensors, lists/tuples of tensors, booleans, integers, floats, or strings are saved alongside the conditioning. Options that are `None` are skipped. Any other option type raises an error stating the option cannot be saved. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `conditioning` | The same conditioning that was passed in, unchanged. | CONDITIONING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `07b7d2be5262c4782f237138d034b130322507e62ae8775b9c94634df8e7a3fa` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/en.md new file mode 100644 index 000000000..96742611a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/en.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# SheetSage2 Audio to ABC + +This node transcribes vocal and instrumental melodies from music into ABC notation, a text-based format for writing down musical scores. It analyzes the connected audio and returns the resulting notation as text, which can then be fed into the YuE2 Generate Music node using the matching mode. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `audio_encoder` | The audio encoder model used to analyze the audio and produce the ABC notation. | AUDIO_ENCODER | Yes | - | +| `audio` | The music audio to transcribe into ABC notation. | AUDIO | Yes | - | +| `mode` | Controls what is transcribed. "full" generates melody and chords; "melody" generates melody only, recommended for covers. | COMBO | Yes | `"melody"`
`"full"` | + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `abc` | The transcribed music in ABC notation, returned as a list of strings. Connect this to the YuE2 Generate Music node and use the matching mode. | STRING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `612d18dedd09b64210087c340b8f304ace8cd7b30b1a6e8e8ba7c749b355a497` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md index f1f0fc171..c9b60a8d3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md @@ -33,7 +33,7 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | معرّف مهمة Tripo لوظيفة التوليد. | MODEL_TASK_ID | +| `task_id النموذج` | معرّف مهمة Tripo لوظيفة التوليد. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | النموذج المولّد كملف GLB. يكون فارغًا عند تمكين `quad`. | FILE3DGLB | | `FBX` | النموذج المولّد كملف FBX. يُملأ فقط عند تمكين `quad`. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md index 274e99758..cd2eed0d8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md @@ -33,7 +33,7 @@ El nodo Tripo: Image to Model convierte una única imagen de referencia en un mo | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `model task_id` | El ID de tarea de Tripo del trabajo de generación. | MODEL_TASK_ID | +| `task_id del modelo` | El ID de tarea de Tripo del trabajo de generación. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | El modelo generado como archivo GLB. Vacío cuando `quad` está habilitado. | FILE3DGLB | | `FBX` | El modelo generado como archivo FBX. Solo se completa cuando `quad` está habilitado. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md index 335a2f65e..db9a35e53 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model ノードは、Tripo の image-to-model サービスを使 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | 生成ジョブの Tripo タスク ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `モデル task_id` | 生成ジョブの Tripo タスク ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成されたモデル（GLB ファイル）。`quad` が有効な場合は空です。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成されたモデル（FBX ファイル）。`quad` が有効な場合にのみ設定されます。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md index aa62b1683..30ebe0078 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md @@ -33,7 +33,7 @@ O nó Tripo: Image to Model transforma uma única imagem de referência em um mo | Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | O ID da tarefa Tripo do trabalho de geração. | MODEL_TASK_ID | +| `task_id do modelo` | O ID da tarefa Tripo do trabalho de geração. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | O modelo gerado como um arquivo GLB. Vazio quando `quad` está habilitado. | FILE3DGLB | | `FBX` | O modelo gerado como um arquivo FBX. Preenchido apenas quando `quad` está habilitado. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md index 63ae802a1..fc4bf046d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model 節點使用 Tripo 的 image-to-model 服務，將單一 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | Tripo 生成工作的任務 ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `模型 task_id` | Tripo 生成工作的任務 ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成模型，格式為 GLB 檔案。啟用 `quad` 時為空。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成模型，格式為 FBX 檔案。僅在啟用 `quad` 時填入。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md index b6f5fa3c6..141cbd6f2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model 节点使用 Tripo 的图像到模型服务，将单张参 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model task_id` | 生成任务的 Tripo 任务 ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `模型 task_id` | 生成任务的 Tripo 任务 ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成的模型，以 GLB 文件形式返回。启用 `quad` 时为空。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成的模型，以 FBX 文件形式返回。仅在启用 `quad` 时填充。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md index e90fcf0ac..5ae6f1a35 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md @@ -42,11 +42,11 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| | `segment task_id` | معرّف مهمة التقسيم، ويمكن استخدامه كمدخل لعُقد Tripo أخرى. | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | النموذج الذي جرى تقسيمه (المولَّد من الصورة، أو المستورد). | MODEL_TASK_ID | +| `task_id النموذج` | النموذج الذي جرى تقسيمه (المولَّد من الصورة، أو المستورد). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المقسّم. | FILE3DGLB | | `part_names` | أسماء الأجزاء مفصولة بفواصل. | STRING | -| `parts` | وصف Tripo للأجزاء التي عثرت عليها. | STRING | -| `mask` | صورة القناع الناتجة عن التقسيم. | IMAGE | +| `الأجزاء` | وصف Tripo للأجزاء التي عثرت عليها. | STRING | +| `قناع` | صورة القناع الناتجة عن التقسيم. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md index 6ce586b21..7fd5cb681 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md @@ -41,12 +41,12 @@ Se muestra cuando `source` está establecido en `"image"`. Tripo primero genera | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `segment task_id` | ID de la tarea de segmentación, utilizable como entrada para otros nodos Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | El modelo que fue segmentado (generado a partir de la imagen, o importado). | MODEL_TASK_ID | +| `task_id de segmentación` | ID de la tarea de segmentación, utilizable como entrada para otros nodos Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | +| `task_id del modelo` | El modelo que fue segmentado (generado a partir de la imagen, o importado). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | El archivo de modelo 3D segmentado. | FILE3DGLB | | `part_names` | Nombres de las partes separados por comas. | STRING | | `parts` | Descripción de las partes que Tripo encontró. | STRING | -| `mask` | Imagen de máscara producida por la segmentación. | IMAGE | +| `máscara` | Imagen de máscara producida por la segmentación. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md index d99a06965..1540f550d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md @@ -44,9 +44,9 @@ | `segment task_id` | شناسه تسک تقسیم‌بندی، قابل استفاده به‌عنوان ورودی برای سایر گره‌های Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | | `model task_id` | مدلی که تقسیم‌بندی شد (تولیدشده از تصویر یا واردشده). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | فایل مدل سه‌بعدی تقسیم‌بندی‌شده. | FILE3DGLB | -| `part_names` | نام بخش‌ها، جداشده با کاما. | STRING | -| `parts` | توصیف Tripo از بخش‌هایی که پیدا کرده است. | STRING | -| `mask` | تصویر ماسک تولیدشده توسط تقسیم‌بندی. | IMAGE | +| `نام‌های بخش‌ها` | نام بخش‌ها، جداشده با کاما. | STRING | +| `بخش‌ها` | توصیف Tripo از بخش‌هایی که پیدا کرده است. | STRING | +| `ماسک` | تصویر ماسک تولیدشده توسط تقسیم‌بندی. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md index 44753ac57..2faa6f8b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md @@ -41,8 +41,8 @@ | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `segment task_id` | セグメント化タスクのタスクID。他の Tripo ノードへの入力として使用できます。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | セグメント化されたモデル（画像から生成されたもの、またはインポートされたもの）。 | MODEL_TASK_ID | +| `セグメント task_id` | セグメント化タスクのタスクID。他の Tripo ノードへの入力として使用できます。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `モデル task_id` | セグメント化されたモデル（画像から生成されたもの、またはインポートされたもの）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | セグメント化された3Dモデルファイル。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 部分の名前をカンマ区切りにしたもの。 | STRING | | `parts` | Tripo が検出した部分の説明。 | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md index d3626855c..9ad9121ba 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md @@ -44,9 +44,9 @@ | `segment task_id` | 분할 작업의 작업 ID로, 다른 Tripo 노드의 입력으로 사용할 수 있습니다. | SEGMENT_TASK_ID | | `model task_id` | 분할된 모델입니다(이미지에서 생성되었거나 가져온 모델). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 분할된 3D 모델 파일입니다. | FILE3DGLB | -| `part_names` | 쉼표로 구분된 부분 이름입니다. | STRING | -| `parts` | Tripo가 찾은 부분에 대한 설명입니다. | STRING | -| `mask` | 분할로 생성된 마스크 이미지입니다. | IMAGE | +| `파트 이름` | 쉼표로 구분된 부분 이름입니다. | STRING | +| `파트` | Tripo가 찾은 부분에 대한 설명입니다. | STRING | +| `마스크` | 분할로 생성된 마스크 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md index 1bac90b3c..c57dbd124 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md @@ -41,12 +41,12 @@ Exibido quando `source` está definido como `"image"`. O Tripo primeiro gera um | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `segment task_id` | ID da tarefa de segmentação, utilizável como entrada para outros nós do Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | O modelo que foi segmentado (gerado a partir da imagem ou importado). | MODEL_TASK_ID | +| `task_id de segmentação` | ID da tarefa de segmentação, utilizável como entrada para outros nós do Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | +| `task_id do modelo` | O modelo que foi segmentado (gerado a partir da imagem ou importado). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | O arquivo de modelo 3D segmentado. | FILE3DGLB | | `part_names` | Nomes das partes separados por vírgula. | STRING | | `parts` | Descrição do Tripo das partes que ele encontrou. | STRING | -| `mask` | Imagem de máscara produzida pela segmentação. | IMAGE | +| `máscara` | Imagem de máscara produzida pela segmentação. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md index 9258be909..2a0395f66 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md @@ -45,8 +45,8 @@ | `model task_id` | Модель, которая была сегментирована (сгенерирована из изображения или импортирована). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Файл сегментированной 3D-модели. | FILE3DGLB | | `part_names` | Имена частей, разделённые запятыми. | STRING | -| `parts` | Описание частей, найденных Tripo. | STRING | -| `mask` | Изображение-маска, созданное в результате сегментации. | IMAGE | +| `части` | Описание частей, найденных Tripo. | STRING | +| `маска` | Изображение-маска, созданное в результате сегментации. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md index a40969493..71a8ccc12 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md @@ -46,7 +46,7 @@ Bir 3B modeli anlamsal olarak anlamlı parçalara böler ve her parçaya bir ad | `GLB` | Segmentlere ayrılmış 3B model dosyası. | FILE3DGLB | | `part_names` | Parçaların virgülle ayrılmış adları. | STRING | | `parts` | Tripo'nun bulduğu parçaların açıklaması. | STRING | -| `mask` | Segmentasyon tarafından üretilen maske görüntüsü. | IMAGE | +| `maske` | Segmentasyon tarafından üretilen maske görüntüsü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md index 0c49b0ec5..a6762ed4f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md @@ -41,12 +41,12 @@ | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `segment task_id` | 分割任務的任務 ID，可作為其他 Tripo 節點的輸入。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | 被分割的模型（從圖像生成，或匯入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | +| `分割 task_id` | 分割任務的任務 ID，可作為其他 Tripo 節點的輸入。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `模型 task_id` | 被分割的模型（從圖像生成，或匯入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 分割後的 3D 模型檔案。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 以逗號分隔的部分名稱。 | STRING | -| `parts` | Tripo 對其找到之部分的描述。 | STRING | -| `mask` | 分割所產生的遮罩圖像。 | IMAGE | +| `零件` | Tripo 對其找到之部分的描述。 | STRING | +| `遮罩` | 分割所產生的遮罩圖像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md index 73a57a2c3..252832e75 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md @@ -41,8 +41,8 @@ | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `segment task_id` | 分割任务的任务 ID，可用作其他 Tripo 节点的输入。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `model task_id` | 被分割的模型（由图像生成，或导入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | +| `分割 task_id` | 分割任务的任务 ID，可用作其他 Tripo 节点的输入。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `模型 task_id` | 被分割的模型（由图像生成，或导入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 分割后的 3D 模型文件。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 以逗号分隔的各部分名称。 | STRING | | `parts` | Tripo 对其找到的部分的描述。 | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/en.md new file mode 100644 index 000000000..1b8f2ec85 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/en.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# YuE2 Generate ABC + +This node generates ABC notation for a song based on a style description and lyrics, using a YuE2 text-and-lyrics model. The resulting `abc` output can be connected to the YuE2 Generate Music node to produce audio. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | The YuE2 model used to tokenize the style and lyrics and generate the ABC notation. | CLIP | Yes | - | +| `style` | Text describing the musical style of the song. | STRING | Yes | - | +| `lyrics` | Text containing the lyrics of the song. | STRING | Yes | - | +| `seed` | Random seed used for generation. Changing it produces different results. Default: 0. | INT | Yes | 0 to 18446744073709551615 | +| `mode` | full: generates melody and chords; melody: generates melody only, recommended for covers. | COMBO | Yes | "full"
"melody" | +| `max_abc_tokens` | Maximum number of tokens generated for the ABC notation. Default: 8192. | INT | Yes | 1 to 20000 | + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `abc` | The generated ABC notation of the song, which can be connected to the YuE2 Generate Music node. | STRING | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3e06f980a53e90b750f4190a95199e0e5ed1bd8c54d4dbf8485602ff1af00102` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md new file mode 100644 index 000000000..a7c1b3cfd --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 Generate Music + +Generates music tokens and acoustic conditioning from a style, lyrics, and an ABC notation. It returns the conditioning and the generated duration in seconds, which should be provided to the Empty YuE2 Latent Audio node. If the ABC input is left empty, the selected mode is ignored and off mode is used automatically. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | The CLIP model used to tokenize and encode the music inputs. | CLIP | Yes | - | +| `style` | Text describing the musical style. Supports multiline input and dynamic prompts. | STRING | Yes | Multiline text | +| `lyrics` | Lyrics for the generated music. Supports multiline input and dynamic prompts. | STRING | Yes | Multiline text | +| `abc` | Connect the ABC generator or supply an edited score. Leave empty to use off mode automatically. default: "" | STRING | Yes | Multiline text | +| `seed` | Random seed for generation. default: 0 | INT | Yes | 0 to 18446744073709551615 | +| `mode` | full: generates melody and chords; melody: generates melody only, recommended for covers. default: "full" | COMBO | Yes | "full"
"melody" | +| `max_duration` | Maximum duration; generation can stop earlier. The release uses a 360-second budget. default: 360.0 | FLOAT | Yes | 0.04 to 360.0 | +| `temperature` | Sampling temperature for generation. default: 1.0 | FLOAT | Yes | 0.0 to 5.0 | +| `top_p` | Nucleus sampling probability threshold. default: 0.95 | FLOAT | Yes | 0.01 to 1.0 | +| `top_k` | Top-k sampling limit. default: 100 | INT | Yes | 1 to 32768 | +| `repetition_penalty` | Penalty applied to repeated tokens. default: 1.2 | FLOAT | Yes | 0.01 to 10.0 | + +Note: If `abc` is empty or contains only whitespace, the `mode` selection is ignored and off mode is used automatically. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | Acoustic conditioning generated from the music tokens. | CONDITIONING | +| `seconds` | The generated audio duration in seconds. Provide this value to the Empty YuE2 Latent Audio node. | FLOAT | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5b498d0530da04da77d0dde2c4e52abdc7e5f60f54d3021dd19b5c802adbeadc` From dda440e2312300e82ccc29ac1fe139d41bbfe07b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sun, 13 Sep 2026 07:08:14 +0800 Subject: [PATCH 06/18] docs: update ImageAddNoise and YuE2GenerateMusic, apply en review fixes - ImageAddNoise: document alpha-channel preservation (ComfyUI PR #15626), refresh source fingerprint - YuE2GenerateMusic: max_duration range 0.04-900 (ComfyUI PR #16292), advanced markers on sampler params, refresh fingerprint - BriaVideoEraser: complete output sentence - BriaEraseByText: clarify no-match billing behavior - BriaEraser/BriaGenFill: document strict 50% mask binarization cutoff - ClipLoader: fix edit-link directory casing (CLIPLoader -> ClipLoader) --- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/en.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/en.md | 4 +++- comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md | 12 ++++++------ 7 files changed, 14 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/en.md index eafd75cb5..e78cd300a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/en.md @@ -9,7 +9,7 @@ This node removes an object described in plain text from an image using Bria. Br | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | The image from which the named object should be removed. | IMAGE | Yes | - | -| `object_name` | Name of the object to remove, such as 'the lamp'. Several objects can be named at once, such as 'the phone and the pencils'. Naming something that is not in the picture still returns, and bills, a re-rendered image. Must be at least 1 character long (default: empty). | STRING | Yes | - | +| `object_name` | Name of the object to remove, such as 'the lamp'. Several objects can be named at once, such as 'the phone and the pencils'. Naming something that is not in the picture still returns a re-rendered image, and the request is still billed. Must be at least 1 character long (default: empty). | STRING | Yes | - | | `moderation` | Moderation settings. Selects whether the optional moderation controls are shown. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"false"`
`"true"` | ### Moderation Inputs diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md index 0733e6a0f..27b8a3c44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/en.md @@ -7,7 +7,7 @@ Bria Eraser removes objects or areas from an image using the Bria API. You provi | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | The input image containing the objects or areas to remove. | IMAGE | Yes | - | -| `mask` | White areas are erased, black areas are preserved. The mask is binarized before sending, so partially painted areas count as white. Must have the same aspect ratio as the image. | MASK | Yes | - | +| `mask` | White areas are erased, black areas are preserved. The mask is binarized before sending with a 50% cutoff: only areas painted above 50% opacity count as white. Must have the same aspect ratio as the image. | MASK | Yes | - | | `mask_type` | The mask source type. "manual" is for hand-drawn or brush masks; "automatic" is for masks produced by segmentation models such as SAM. | COMBO | Yes | "manual"
"automatic" | | `moderation` | Moderation settings. Set to "true" to enable visual content moderation on the input and/or output images. | DYNAMIC_COMBO | Yes | "false"
"true" | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md index ddfd8b56b..740e19517 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/en.md @@ -9,7 +9,7 @@ This node generates objects or scenery inside a masked region of an image using | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | The input image to edit. | IMAGE | Yes | - | -| `mask` | White areas are filled with generated content, black areas are preserved. The mask is binarized before sending, so partially painted areas count as white. Must have the same aspect ratio as the image. | MASK | Yes | - | +| `mask` | White areas are filled with generated content, black areas are preserved. The mask is binarized before sending with a 50% cutoff: only areas painted above 50% opacity count as white. Must have the same aspect ratio as the image. | MASK | Yes | - | | `prompt` | Description of what to generate inside the masked region. Must contain at least 1 character. (default: "") | STRING | Yes | - | | `negative_prompt` | A prompt describing content to avoid in the generated result. If left empty, it is not sent to the API. (default: "") | STRING | Yes | - | | `refine_prompt` | Automatically adjust the prompt for better results; disable to use the prompt exactly as written. (default: true) | BOOLEAN | Yes | true
false | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md index 53d52d6bb..e7bc436b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md @@ -23,7 +23,7 @@ Erases whatever a per-frame mask covers from a video with Bria and fills the gap | Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | The edited clip with the masked areas erased and the gaps filled in. May be a few frames shorter than the input clip. | VIDEO | +| `video` | The edited clip with the masked areas erased and the gaps filled in. The output may be a few frames shorter than the input clip. | VIDEO | > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/en.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md index 424f5ff04..56f92b3c5 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md @@ -38,7 +38,7 @@ The `type` parameter selects the correct encoder for a given model architecture. |-------------|-------------|-----------| | `CLIP` | The loaded text encoder model, ready to be connected to other nodes for text encoding and conditioning. | CLIP | -> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/en.md) +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/en.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/en.md index ad27a58d7..721012dd8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/en.md @@ -10,6 +10,8 @@ The ImageAddNoise node adds random noise to an input image. It uses a specified | `seed` | The random seed used for creating the noise (default: 0). This parameter supports "control after generate" functionality. | INT | Yes | 0 to 18446744073709551615 | | `strength` | Controls the intensity of the noise effect (default: 0.5, step: 0.01) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 | +**Note:** Noise values are added to the image and the result is clipped to the 0.0–1.0 range. If the input image has an alpha channel (4 channels), the original alpha channel is preserved unchanged — noise is only applied to the color channels. + ## Outputs | Output Name | Description | Data Type | @@ -19,4 +21,4 @@ The ImageAddNoise node adds random noise to an input image. It uses a specified > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d35471d5402a322e175958c42a20c56a42199a129e8197030071a1495a9eab6a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md index a7c1b3cfd..7e1e9dc68 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md @@ -12,11 +12,11 @@ Generates music tokens and acoustic conditioning from a style, lyrics, and an AB | `abc` | Connect the ABC generator or supply an edited score. Leave empty to use off mode automatically. default: "" | STRING | Yes | Multiline text | | `seed` | Random seed for generation. default: 0 | INT | Yes | 0 to 18446744073709551615 | | `mode` | full: generates melody and chords; melody: generates melody only, recommended for covers. default: "full" | COMBO | Yes | "full"
"melody" | -| `max_duration` | Maximum duration; generation can stop earlier. The release uses a 360-second budget. default: 360.0 | FLOAT | Yes | 0.04 to 360.0 | -| `temperature` | Sampling temperature for generation. default: 1.0 | FLOAT | Yes | 0.0 to 5.0 | -| `top_p` | Nucleus sampling probability threshold. default: 0.95 | FLOAT | Yes | 0.01 to 1.0 | -| `top_k` | Top-k sampling limit. default: 100 | INT | Yes | 1 to 32768 | -| `repetition_penalty` | Penalty applied to repeated tokens. default: 1.2 | FLOAT | Yes | 0.01 to 10.0 | +| `max_duration` | Maximum duration in seconds. Automatically reduced for long prompts; generation can stop earlier. default: 360.0 | FLOAT | Yes | 0.04 to 900.0 | +| `temperature` | Sampling temperature for generation. default: 1.0 (advanced) | FLOAT | Yes | 0.0 to 5.0 | +| `top_p` | Nucleus sampling probability threshold. default: 0.95 (advanced) | FLOAT | Yes | 0.01 to 1.0 | +| `top_k` | Top-k sampling limit. default: 100 (advanced) | INT | Yes | 1 to 32768 | +| `repetition_penalty` | Penalty applied to repeated tokens. default: 1.2 (advanced) | FLOAT | Yes | 0.01 to 10.0 | Note: If `abc` is empty or contains only whitespace, the `mode` selection is ignored and off mode is used automatically. @@ -30,4 +30,4 @@ Note: If `abc` is empty or contains only whitespace, the `mode` selection is ign > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5b498d0530da04da77d0dde2c4e52abdc7e5f60f54d3021dd19b5c802adbeadc` +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` From 9c07d015e40ca940160f0bb8a296a173b6ae61d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sun, 13 Sep 2026 07:08:17 +0800 Subject: [PATCH 07/18] translations: ImageAddNoise and YuE2GenerateMusic (11 languages) Full 11-language translation for both nodes updated in the previous commit. Range-column 'X to Y' localized per language; output names kept English. --- .../docs/ImageAddNoise/ar.md | 16 +++++---- .../docs/ImageAddNoise/es.md | 18 +++++----- .../docs/ImageAddNoise/fa.md | 22 ++++++------- .../docs/ImageAddNoise/fr.md | 14 ++++---- .../docs/ImageAddNoise/ja.md | 16 ++++----- .../docs/ImageAddNoise/ko.md | 16 +++++---- .../docs/ImageAddNoise/pt-BR.md | 20 +++++------ .../docs/ImageAddNoise/ru.md | 20 +++++------ .../docs/ImageAddNoise/tr.md | 16 +++++---- .../docs/ImageAddNoise/zh-TW.md | 18 +++++----- .../docs/ImageAddNoise/zh.md | 16 +++++---- .../docs/YuE2GenerateMusic/ar.md | 33 +++++++++++++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/es.md | 33 +++++++++++++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/fa.md | 33 +++++++++++++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/fr.md | 33 +++++++++++++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/ja.md | 33 +++++++++++++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/ko.md | 33 +++++++++++++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/pt-BR.md | 33 +++++++++++++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/ru.md | 33 +++++++++++++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/tr.md | 33 +++++++++++++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/zh-TW.md | 33 +++++++++++++++++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/zh.md | 33 +++++++++++++++++++ 22 files changed, 465 insertions(+), 90 deletions(-) create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/zh.md diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ar.md index 10fd29001..fc9553cf0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ar.md @@ -1,22 +1,24 @@ # ImageAddNoise -تقوم عقدة ImageAddNoise بإضافة ضوضاء عشوائية إلى صورة الإدخال. تستخدم بذرة عشوائية محددة لتوليد أنماط ضوضاء متناسقة وتسمح بالتحكم في شدة تأثير الضوضاء. تحتفظ الصورة الناتجة بنفس أبعاد الصورة المدخلة ولكن مع إضافة نسيج بصري. +تضيف عقدة ImageAddNoise ضوضاء عشوائية إلى صورة إدخال. وهي تستخدم بذرة عشوائية محددة لتوليد أنماط ضوضاء متسقة، وتسمح بالتحكم في شدة تأثير الضوضاء. تحافظ الصورة الناتجة على الأبعاد نفسها الموجودة في الإدخال، لكن مع نسيج بصري مضاف. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `صورة` | صورة الإدخال التي ستُضاف إليها الضوضاء | IMAGE | نعم | - | -| `البذرة` | البذرة العشوائية المستخدمة لإنشاء الضوضاء (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | -| `القوة` | يتحكم في شدة تأثير الضوضاء (الافتراضي: 0.5) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `image` | صورة الإدخال التي ستُضاف إليها الضوضاء | IMAGE | نعم | - | +| `seed` | البذرة العشوائية المستخدمة لإنشاء الضوضاء (الافتراضي: 0). يدعم هذا المعامل وظيفة «التحكم بعد التوليد». | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | +| `strength` | يتحكم في شدة تأثير الضوضاء (الافتراضي: 0.5، الخطوة: 0.01) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | + +**ملاحظة:** تُضاف قيم الضوضاء إلى الصورة وتُقيَّد النتيجة ضمن النطاق 0.0–1.0. إذا كانت صورة الإدخال تحتوي على قناة alpha (4 قنوات)، فسيتم الحفاظ على قناة alpha الأصلية دون تغيير — تُطبَّق الضوضاء على قنوات الألوان فقط. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `صورة` | الصورة الناتجة مع تطبيق الضوضاء المضافة | IMAGE | +| `image` | صورة الإخراج بعد تطبيق الضوضاء المضافة | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/es.md index 65c1d4a3a..7a4f09e17 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/es.md @@ -1,22 +1,24 @@ # ImagenAgregarRuido -El nodo ImageAddNoise añade ruido aleatorio a una imagen de entrada. Utiliza una semilla aleatoria específica para generar patrones de ruido consistentes y permite controlar la intensidad del efecto de ruido. La imagen resultante mantiene las mismas dimensiones que la entrada, pero con una textura visual añadida. +El nodo ImageAddNoise añade ruido aleatorio a una imagen de entrada. Utiliza una semilla aleatoria especificada para generar patrones de ruido consistentes y permite controlar la intensidad del efecto de ruido. La imagen resultante mantiene las mismas dimensiones que la entrada, pero con textura visual añadida. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `imagen` | La imagen de entrada a la que se le añadirá ruido | IMAGE | Sí | - | -| `semilla` | La semilla aleatoria utilizada para generar el ruido (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | -| `intensidad` | Controla la intensidad del efecto de ruido (predeterminado: 0.5) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `image` | La imagen de entrada a la que se añadirá ruido | IMAGE | Sí | - | +| `seed` | La semilla aleatoria utilizada para crear el ruido (predeterminado: 0). Este parámetro admite la funcionalidad «control después de generar». | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | +| `strength` | Controla la intensidad del efecto de ruido (predeterminado: 0.5, paso: 0.01) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | + +**Nota:** Los valores de ruido se añaden a la imagen y el resultado se recorta al rango 0.0–1.0. Si la imagen de entrada tiene un canal alfa (4 canales), el canal alfa original se conserva sin cambios; el ruido solo se aplica a los canales de color. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `imagen` | La imagen de salida con el ruido añadido aplicado | IMAGE | +| `image` | La imagen de salida con el ruido añadido aplicado | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/fa.md index d5c4419b9..b8aa6ae11 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ # افزودن نویز به تصویر -### مرور کلی +گره ImageAddNoise نویز تصادفی به یک تصویر ورودی اضافه می‌کند. این گره از یک seed تصادفی مشخص برای تولید الگوهای نویز ثابت استفاده می‌کند و امکان کنترل شدت اثر نویز را فراهم می‌سازد. تصویر حاصل همان ابعاد ورودی را حفظ می‌کند، اما بافت بصری افزوده‌شده دارد. -گره ImageAddNoise نویز تصادفی به یک تصویر ورودی اضافه می‌کند. این گره از یک دانه تصادفی مشخص برای تولید الگوهای نویز یکسان استفاده می‌کند و امکان کنترل شدت اثر نویز را فراهم می‌سازد. تصویر خروجی ابعادی مشابه تصویر ورودی دارد، اما با بافت بصری اضافه‌شده. +## ورودی‌ها -### ورودی‌ها - -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `تصویر` | تصویر ورودی که نویز به آن اضافه خواهد شد | IMAGE | بله | - | -| `بذر` | دانه تصادفی مورد استفاده برای ایجاد نویز (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | -| `شدت` | شدت اثر نویز را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0.5) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `image` | تصویر ورودی که نویز به آن اضافه می‌شود | IMAGE | بله | - | +| `seed` | seed تصادفی مورد استفاده برای ایجاد نویز (پیش‌فرض: 0). این پارامتر از قابلیت «کنترل پس از تولید» پشتیبانی می‌کند. | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | +| `strength` | شدت اثر نویز را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0.5، گام: 0.01) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | + +**توجه:** مقادیر نویز به تصویر اضافه می‌شوند و نتیجه به محدوده 0.0–1.0 برش داده می‌شود. اگر تصویر ورودی دارای کانال آلفا (۴ کانال) باشد، کانال آلفای اصلی بدون تغییر حفظ می‌شود — نویز فقط روی کانال‌های رنگی اعمال می‌شود. -### خروجی‌ها +## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `تصویر` | تصویر خروجی با نویز اضافه‌شده | IMAGE | +| `image` | تصویر خروجی با نویز افزوده‌شده | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/fr.md index 55675995a..63d8c7c0e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/fr.md @@ -1,22 +1,24 @@ # Ajout de bruit à l'image -Le nœud ImageAddNoise ajoute un bruit aléatoire à une image d'entrée. Il utilise une graine aléatoire spécifiée pour générer des motifs de bruit cohérents et permet de contrôler l'intensité de l'effet de bruit. L'image résultante conserve les mêmes dimensions que l'image d'entrée, mais avec une texture visuelle supplémentaire. +Le nœud ImageAddNoise ajoute un bruit aléatoire à une image d'entrée. Il utilise une graine aléatoire spécifiée pour générer des motifs de bruit cohérents et permet de contrôler l'intensité de l'effet de bruit. L'image résultante conserve les mêmes dimensions que l'entrée, mais avec une texture visuelle ajoutée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | L'image d'entrée à laquelle le bruit sera ajouté | IMAGE | Oui | - | -| `graine` | La graine aléatoire utilisée pour générer le bruit (par défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | -| `intensité` | Contrôle l'intensité de l'effet de bruit (par défaut : 0.5) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `seed` | La graine aléatoire utilisée pour créer le bruit (par défaut : 0). Ce paramètre prend en charge la fonctionnalité « contrôle après génération ». | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | +| `strength` | Contrôle l'intensité de l'effet de bruit (par défaut : 0.5, pas : 0.01) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | + +**Remarque :** Les valeurs de bruit sont ajoutées à l'image et le résultat est borné à la plage 0.0–1.0. Si l'image d'entrée possède un canal alpha (4 canaux), le canal alpha d'origine est conservé inchangé — le bruit est uniquement appliqué aux canaux de couleur. ## Sorties -| Nom de la sortie | Description | Type de données | +| Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `image` | L'image de sortie avec le bruit ajouté appliqué | IMAGE | +| `image` | L'image de sortie avec le bruit ajouté | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ja.md index 6a29b1ade..5ffb37018 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ImageAddNoise -以下が翻訳結果です。 - -ImageAddNoise ノードは、入力画像にランダムノイズを追加します。指定されたランダムシードを使用して一貫性のあるノイズパターンを生成し、ノイズ効果の強度を制御できます。出力画像は入力と同じ寸法を維持しますが、視覚的なテクスチャが追加されます。 +ImageAddNoise ノードは、入力画像にランダムノイズを追加します。指定したランダムシードを使用して一貫したノイズパターンを生成し、ノイズ効果の強度を制御できます。結果の画像は入力と同じ寸法を維持しますが、視覚的なテクスチャが追加されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `画像` | ノイズを追加する入力画像 | IMAGE | はい | - | -| `シード` | ノイズ生成に使用するランダムシード（デフォルト: 0） | INT | はい | 0 ～ 18446744073709551615 | -| `強度` | ノイズ効果の強度を制御します（デフォルト: 0.5） | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | +| `image` | ノイズを追加する入力画像 | IMAGE | はい | - | +| `seed` | ノイズ生成に使用するランダムシード（デフォルト: 0）。このパラメータは「生成後の制御」機能をサポートします。 | INT | はい | 0〜18446744073709551615 | +| `strength` | ノイズ効果の強度を制御します（デフォルト: 0.5、ステップ: 0.01） | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 | + +**注記:** ノイズ値は画像に加算され、結果は 0.0～1.0 の範囲にクリップされます。入力画像にアルファチャンネル（4 チャンネル）がある場合、元のアルファチャンネルは変更されずに保持されます。ノイズはカラーチャンネルにのみ適用されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `画像` | ノイズが適用された出力画像 | IMAGE | +| `image` | ノイズが適用された出力画像 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ko.md index e3b360e7b..f2f7b8424 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ko.md @@ -1,22 +1,24 @@ # 이미지에 노이즈 추가 -ImageAddNoise 노드는 입력 이미지에 무작위 노이즈를 추가합니다. 지정된 난수 시드를 사용하여 일관된 노이즈 패턴을 생성하고, 노이즈 효과의 강도를 제어할 수 있습니다. 결과 이미지는 입력 이미지와 동일한 크기를 유지하지만 시각적 텍스처가 추가됩니다. +ImageAddNoise 노드는 입력 이미지에 무작위 노이즈를 추가합니다. 지정된 무작위 시드를 사용하여 일관된 노이즈 패턴을 생성하며, 노이즈 효과의 강도를 제어할 수 있습니다. 결과 이미지는 입력과 동일한 크기를 유지하지만 시각적 텍스처가 추가됩니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `이미지` | 노이즈를 추가할 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - | -| `시드` | 노이즈 생성에 사용되는 난수 시드 (기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | -| `강도` | 노이즈 효과의 강도를 제어합니다 (기본값: 0.5) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `image` | 노이즈가 추가될 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | +| `seed` | 노이즈 생성에 사용되는 무작위 시드입니다(기본값: 0). 이 매개변수는 "생성 후 제어" 기능을 지원합니다. | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | +| `strength` | 노이즈 효과의 강도를 제어합니다(기본값: 0.5, 단계: 0.01). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | + +**참고:** 노이즈 값은 이미지에 더해지며, 결과는 0.0~1.0 범위로 클리핑됩니다. 입력 이미지에 알파 채널(4채널)이 있는 경우 원본 알파 채널은 변경되지 않고 유지되며, 노이즈는 색상 채널에만 적용됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `이미지` | 노이즈가 적용된 출력 이미지 | IMAGE | +| `image` | 노이즈가 추가된 출력 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/pt-BR.md index 7c2f88945..932a83c68 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Adicionar Ruído à Imagem -Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar algum erro ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/en.md) - -O nó ImageAddNoise adiciona ruído aleatório a uma imagem de entrada. Ele usa uma semente aleatória específica para gerar padrões de ruído consistentes e permite controlar a intensidade do efeito de ruído. A imagem resultante mantém as mesmas dimensões da entrada, mas com textura visual adicionada. +O nó ImageAddNoise adiciona ruído aleatório a uma imagem de entrada. Ele usa uma semente aleatória especificada para gerar padrões de ruído consistentes e permite controlar a intensidade do efeito de ruído. A imagem resultante mantém as mesmas dimensões da entrada, mas com textura visual adicionada. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `imagem` | A imagem de entrada à qual o ruído será adicionado | IMAGE | Sim | - | -| `semente` | A semente aleatória usada para criar o ruído (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | -| `intensidade` | Controla a intensidade do efeito de ruído (padrão: 0.5) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `image` | A imagem de entrada à qual o ruído será adicionado | IMAGE | Sim | - | +| `seed` | A semente aleatória usada para criar o ruído (padrão: 0). Este parâmetro oferece suporte à funcionalidade "control after generate". | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | +| `strength` | Controla a intensidade do efeito de ruído (padrão: 0.5, passo: 0.01) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | + +**Nota:** Os valores de ruído são adicionados à imagem e o resultado é limitado ao intervalo de 0.0–1.0. Se a imagem de entrada tiver um canal alfa (4 canais), o canal alfa original é preservado sem alterações — o ruído é aplicado apenas aos canais de cor. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome de Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `imagem` | A imagem de saída com ruído adicionado aplicado | IMAGE | +| `image` | A imagem de saída com o ruído adicionado aplicado | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ru.md index 036f01dd0..a550c2c4d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ImageAddNoise -Вот перевод документации узла ImageAddNoise на русский язык: +Узел ImageAddNoise добавляет случайный шум к входному изображению. Он использует заданное случайное зерно (seed) для генерации согласованных шумовых паттернов и позволяет управлять интенсивностью эффекта шума. Результирующее изображение сохраняет те же размеры, что и входное, но с добавленной визуальной текстурой. -Узел ImageAddNoise добавляет случайный шум к входному изображению. Он использует указанное начальное значение генератора случайных чисел для создания согласованных шумовых паттернов и позволяет контролировать интенсивность эффекта шума. Результирующее изображение сохраняет те же размеры, что и входное, но с добавленной визуальной текстурой. - -## Входные параметры +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `изображение` | Входное изображение, к которому будет добавлен шум | IMAGE | Да | - | -| `сид` | Начальное значение генератора случайных чисел, используемое для создания шума (по умолчанию: 0) | INT | Да | от 0 до 18446744073709551615 | -| `сила` | Управляет интенсивностью эффекта шума (по умолчанию: 0.5) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +| `image` | Входное изображение, к которому будет добавлен шум | IMAGE | Да | - | +| `seed` | Случайное зерно, используемое для создания шума (по умолчанию: 0). Этот параметр поддерживает функциональность "control after generate". | INT | Да | 0 до 18446744073709551615 | +| `strength` | Управляет интенсивностью эффекта шума (по умолчанию: 0.5, шаг: 0.01) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | + +**Примечание:** Значения шума добавляются к изображению, а результат ограничивается диапазоном 0.0–1.0. Если входное изображение имеет альфа-канал (4 канала), исходный альфа-канал сохраняется без изменений — шум применяется только к цветовым каналам. -## Выходные параметры +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `изображение` | Выходное изображение с применённым добавленным шумом | IMAGE | +| `image` | Выходное изображение с добавленным шумом | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/tr.md index f4682f56e..c6f7a59a3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/tr.md @@ -1,22 +1,24 @@ # ImageAddNoise -ImageAddNoise düğümü, bir giriş görüntüsüne rastgele gürültü ekler. Tutarlı gürültü desenleri oluşturmak için belirtilen bir rastgele tohum değeri kullanır ve gürültü efektinin yoğunluğunu kontrol etmeye olanak tanır. Ortaya çıkan görüntü, girişle aynı boyutları korur ancak eklenmiş görsel dokuya sahiptir. +ImageAddNoise düğümü, bir giriş görüntüsüne rastgele gürültü ekler. Tutarlı gürültü desenleri oluşturmak için belirtilen rastgele tohumu kullanır ve gürültü etkisinin yoğunluğunun kontrol edilmesine olanak tanır. Ortaya çıkan görüntü, giriş görüntüsüyle aynı boyutları korur ancak eklenmiş görsel dokuya sahip olur. -## Girişler +## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | Gürültü eklenecek giriş görüntüsü | IMAGE | Evet | - | -| `seed` | Gürültü oluşturmak için kullanılan rastgele tohum değeri (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 - 18446744073709551615 | -| `güç` | Gürültü efektinin yoğunluğunu kontrol eder (varsayılan: 0,5) | FLOAT | Evet | 0,0 - 1,0 | +| `seed` | Gürültü oluşturmak için kullanılan rastgele tohum (varsayılan: 0). Bu parametre "control after generate" işlevini destekler. | INT | Evet | 0–18446744073709551615 | +| `strength` | Gürültü etkisinin yoğunluğunu kontrol eder (varsayılan: 0.5, adım: 0.01) | FLOAT | Evet | 0.0–1.0 | + +**Not:** Gürültü değerleri görüntüye eklenir ve sonuç 0.0–1.0 aralığına kırpılır. Giriş görüntüsünde alfa kanalı varsa (4 kanal), özgün alfa kanalı değişmeden korunur — gürültü yalnızca renk kanallarına uygulanır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `image` | Gürültü eklenmiş çıktı görüntüsü | IMAGE | +| `image` | Gürültü eklenmiş çıkış görüntüsü | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/zh-TW.md index aab10995f..60836b89a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ # 圖片添加雜訊 -## 概述 - -ImageAddNoise 節點會向輸入影像添加隨機噪點。它使用指定的隨機種子來產生一致的噪點模式，並允許控制噪點效果的強度。生成的影像會保持與輸入相同的尺寸，但會增加視覺紋理。 +ImageAddNoise 節點會為輸入影像加入隨機雜訊。它使用指定的隨機種子來產生一致的雜訊圖案，並可控制雜訊效果的強度。產生的影像會維持與輸入相同的尺寸，但帶有額外加入的視覺紋理。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `圖片` | 將被添加噪點的輸入影像 | IMAGE | 是 | - | -| `種子值` | 用於產生噪點的隨機種子（預設值：0） | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | -| `強度` | 控制噪點效果的強度（預設值：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `image` | 將加入雜訊的輸入影像 | IMAGE | 是 | - | +| `seed` | 用於建立雜訊的隨機種子（預設：0）。此參數支援「生成後控制」功能。 | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | +| `strength` | 控制雜訊效果的強度（預設：0.5，步長：0.01） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | + +**注意：** 雜訊值會加到影像上，並將結果截斷至 0.0–1.0 範圍。如果輸入影像具有 Alpha 通道（4 個通道），原始 Alpha 通道會保持不變——雜訊只會套用到色彩通道。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `圖片` | 已添加噪點的輸出影像 | IMAGE | +| `image` | 套用加入雜訊後的輸出影像 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/zh.md index 47f9b09ed..9be97244f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/zh.md @@ -1,22 +1,24 @@ # 图像添加噪声 -ImageAddNoise 节点用于向输入图像添加随机噪声。它使用指定的随机种子生成一致的噪声模式，并允许控制噪声效果的强度。输出图像保持与输入图像相同的尺寸，但增加了视觉纹理。 +ImageAddNoise 节点会向输入图像添加随机噪声。它使用指定的随机种子来生成一致的噪声图案，并允许控制噪声效果的强度。生成的图像保持与输入相同的尺寸，但会增加视觉纹理。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `图像` | 将要添加噪声的输入图像 | IMAGE | 是 | - | -| `种子` | 用于生成噪声的随机种子（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | -| `强度` | 控制噪声效果的强度（默认值：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `image` | 将要添加噪声的输入图像 | IMAGE | 是 | - | +| `seed` | 用于创建噪声的随机种子（默认值：0）。此参数支持 “control after generate” 功能。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | +| `strength` | 控制噪声效果的强度（默认值：0.5，步长：0.01） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | + +**注意：** 噪声值会添加到图像中，结果会被裁剪到 0.0–1.0 范围。如果输入图像具有 alpha 通道（4 个通道），则原始 alpha 通道保持不变——噪声仅应用于颜色通道。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `图像` | 已添加噪声的输出图像 | IMAGE | +| `image` | 应用了添加噪声后的输出图像 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageAddNoise/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8abfc64500e5ff8fe7589763a07c15d771e9a5a6a61bae9ec4d819be9bf71810` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e6b9815e7c075c7ee97c924c22a92dfef6d9c65b97b6e65b0f9e1c96628f39f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ar.md new file mode 100644 index 000000000..62f475994 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ar.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 توليد الموسيقى + +تولّد رموز الموسيقى وتهيئة صوتية من نمط وكلمات أغنية وتدوين ABC. تُرجع التهيئة والمدة المولّدة بالثواني، والتي ينبغي تمريرها إلى عقدة Empty YuE2 Latent Audio. إذا تُرك مدخل ABC فارغًا، يتم تجاهل الوضع المحدد ويُستخدم وضع off تلقائيًا. + +## المدخلات + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | نموذج CLIP المستخدم لتحويل مدخلات الموسيقى إلى رموز وترميزها. | CLIP | نعم | - | +| `style` | نص يصف النمط الموسيقي. يدعم الإدخال متعدد الأسطر والمطالبات الديناميكية. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | +| `lyrics` | كلمات الأغنية للموسيقى المولّدة. يدعم الإدخال متعدد الأسطر والمطالبات الديناميكية. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | +| `abc` | وصّل مولّد ABC أو وفّر نوتة موسيقية معدلة. اتركه فارغًا لاستخدام وضع off تلقائيًا. الافتراضي: "" | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | +| `seed` | بذرة عشوائية للتوليد. الافتراضي: 0 | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | +| `mode` | full: يولّد اللحن والكوردات؛ melody: يولّد اللحن فقط، ويُوصى به لأغاني الكوفر. الافتراضي: "full" | COMBO | نعم | "full"
"melody" | +| `max_duration` | أقصى مدة بالثواني. يتم تقليلها تلقائيًا للمطالبات الطويلة؛ ويمكن أن يتوقف التوليد مبكرًا. الافتراضي: 360.0 | FLOAT | نعم | 0.04 إلى 900.0 | +| `temperature` | درجة حرارة أخذ العينات للتوليد. الافتراضي: 1.0 (متقدم) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 5.0 | +| `top_p` | عتبة احتمال أخذ العينات النووية. الافتراضي: 0.95 (متقدم) | FLOAT | نعم | 0.01 إلى 1.0 | +| `top_k` | حد أخذ العينات Top-k. الافتراضي: 100 (متقدم) | INT | نعم | 1 إلى 32768 | +| `repetition_penalty` | عقوبة تُطبّق على الرموز المتكررة. الافتراضي: 1.2 (متقدم) | FLOAT | نعم | 0.01 إلى 10.0 | + +ملاحظة: إذا كان `abc` فارغًا أو يحتوي على مسافات بيضاء فقط، يتم تجاهل اختيار `mode` ويُستخدم وضع off تلقائيًا. + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | تهيئة صوتية مولّدة من رموز الموسيقى. | CONDITIONING | +| `seconds` | مدة الصوت المولّد بالثواني. مرّر هذه القيمة إلى عقدة Empty YuE2 Latent Audio. | FLOAT | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/es.md new file mode 100644 index 000000000..65746cce1 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/es.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 Generar música + +Genera tokens musicales y condicionamiento acústico a partir de un estilo, una letra y una notación ABC. Devuelve el condicionamiento y la duración generada en segundos, los cuales deben proporcionarse al nodo Empty YuE2 Latent Audio. Si la entrada ABC se deja vacía, se ignora el modo seleccionado y se usa automáticamente el modo off. + +## Entradas + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `clip` | El modelo CLIP utilizado para tokenizar y codificar las entradas musicales. | CLIP | Sí | - | +| `style` | Texto que describe el estilo musical. Admite entrada multilínea y prompts dinámicos. | STRING | Sí | Texto multilínea | +| `lyrics` | Letra para la música generada. Admite entrada multilínea y prompts dinámicos. | STRING | Sí | Texto multilínea | +| `abc` | Conecte el generador ABC o proporcione una partitura editada. Déjelo vacío para usar el modo off automáticamente. predeterminado: "" | STRING | Sí | Texto multilínea | +| `seed` | Semilla aleatoria para la generación. predeterminado: 0 | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | +| `mode` | full: genera melodía y acordes; melody: genera solo melodía, recomendado para versiones. predeterminado: "full" | COMBO | Sí | "full"
"melody" | +| `max_duration` | Duración máxima en segundos. Se reduce automáticamente para prompts largos; la generación puede detenerse antes. predeterminado: 360.0 | FLOAT | Sí | 0.04 a 900.0 | +| `temperature` | Temperatura de muestreo para la generación. predeterminado: 1.0 (avanzado) | FLOAT | Sí | 0.0 a 5.0 | +| `top_p` | Umbral de probabilidad del muestreo de núcleo (nucleus sampling). predeterminado: 0.95 (avanzado) | FLOAT | Sí | 0.01 a 1.0 | +| `top_k` | Límite de muestreo top-k. predeterminado: 100 (avanzado) | INT | Sí | 1 a 32768 | +| `repetition_penalty` | Penalización aplicada a los tokens repetidos. predeterminado: 1.2 (avanzado) | FLOAT | Sí | 0.01 a 10.0 | + +Nota: Si `abc` está vacío o contiene solo espacios en blanco, la selección de `mode` se ignora y se usa automáticamente el modo off. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `CONDITIONING` | Condicionamiento acústico generado a partir de los tokens musicales. | CONDITIONING | +| `seconds` | La duración de audio generada en segundos. Proporcione este valor al nodo Empty YuE2 Latent Audio. | FLOAT | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/fa.md new file mode 100644 index 000000000..f80baa62e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/fa.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# تولید موسیقی YuE2 + +تولید توکن‌های موسیقی و شرطی‌سازی آکوستیک از سبک، متن ترانه و نت‌نویسی ABC. شرطی‌سازی و مدت‌زمان تولیدشده را بر حسب ثانیه برمی‌گرداند که باید به گره Empty YuE2 Latent Audio داده شود. اگر ورودی ABC خالی گذاشته شود، حالت انتخاب‌شده نادیده گرفته می‌شود و به‌طور خودکار از حالت off استفاده می‌شود. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | مدل CLIP که برای توکن‌سازی و رمزگذاری ورودی‌های موسیقی استفاده می‌شود. | CLIP | بله | - | +| `style` | متنی که سبک موسیقی را توصیف می‌کند. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | متن چندخطی | +| `lyrics` | متن ترانه برای موسیقی تولیدشده. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | متن چندخطی | +| `abc` | مولد ABC را متصل کنید یا یک نت ویرایش‌شده ارائه دهید. برای استفاده خودکار از حالت off، خالی بگذارید. پیش‌فرض: "" | STRING | بله | متن چندخطی | +| `seed` | دانه تصادفی برای تولید. پیش‌فرض: 0 | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | +| `mode` | full: ملودی و آکورد تولید می‌کند؛ melody: فقط ملودی تولید می‌کند، برای کاورها توصیه می‌شود. پیش‌فرض: "full" | COMBO | بله | "full"
"melody" | +| `max_duration` | حداکثر مدت‌زمان بر حسب ثانیه. برای پرامپت‌های طولانی به‌طور خودکار کاهش می‌یابد؛ تولید می‌تواند زودتر متوقف شود. پیش‌فرض: 360.0 | FLOAT | بله | 0.04 تا 900.0 | +| `temperature` | دمای نمونه‌گیری برای تولید. پیش‌فرض: 1.0 (پیشرفته) | FLOAT | بله | 0.0 تا 5.0 | +| `top_p` | آستانه احتمال نمونه‌گیری هسته‌ای. پیش‌فرض: 0.95 (پیشرفته) | FLOAT | بله | 0.01 تا 1.0 | +| `top_k` | محدودیت نمونه‌گیری top-k. پیش‌فرض: 100 (پیشرفته) | INT | بله | 1 تا 32768 | +| `repetition_penalty` | جریمه اعمال‌شده روی توکن‌های تکراری. پیش‌فرض: 1.2 (پیشرفته) | FLOAT | بله | 0.01 تا 10.0 | + +نکته: اگر `abc` خالی باشد یا فقط شامل فاصله باشد، انتخاب `mode` نادیده گرفته می‌شود و به‌طور خودکار از حالت off استفاده می‌شود. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | شرطی‌سازی آکوستیک تولیدشده از توکن‌های موسیقی. | CONDITIONING | +| `seconds` | مدت‌زمان صدای تولیدشده بر حسب ثانیه. این مقدار را به گره Empty YuE2 Latent Audio بدهید. | FLOAT | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/fr.md new file mode 100644 index 000000000..c77a5da8b --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/fr.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 Générer de la musique + +Génère des tokens musicaux et un conditionnement acoustique à partir d'un style, de paroles et d'une notation ABC. Il renvoie le conditionnement ainsi que la durée générée en secondes, qui doit être fournie au nœud Empty YuE2 Latent Audio. Si l'entrée ABC est laissée vide, le mode sélectionné est ignoré et le mode désactivé est utilisé automatiquement. + +## Entrées + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `clip` | Le modèle CLIP utilisé pour tokeniser et encoder les entrées musicales. | CLIP | Oui | - | +| `style` | Texte décrivant le style musical. Prend en charge la saisie multiligne et les prompts dynamiques. | STRING | Oui | Texte multiligne | +| `lyrics` | Paroles de la musique générée. Prend en charge la saisie multiligne et les prompts dynamiques. | STRING | Oui | Texte multiligne | +| `abc` | Connectez le générateur ABC ou fournissez une partition modifiée. Laissez vide pour utiliser automatiquement le mode désactivé. Par défaut : "" | STRING | Oui | Texte multiligne | +| `seed` | Graine aléatoire pour la génération. Par défaut : 0 | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | +| `mode` | full : génère la mélodie et les accords ; melody : génère uniquement la mélodie, recommandé pour les reprises. Par défaut : "full" | COMBO | Oui | "full"
"melody" | +| `max_duration` | Durée maximale en secondes. Réduite automatiquement pour les prompts longs ; la génération peut s'arrêter plus tôt. Par défaut : 360.0 | FLOAT | Oui | 0.04 à 900.0 | +| `temperature` | Température d'échantillonnage pour la génération. Par défaut : 1.0 (avancé) | FLOAT | Oui | 0.0 à 5.0 | +| `top_p` | Seuil de probabilité d'échantillonnage par noyau. Par défaut : 0.95 (avancé) | FLOAT | Oui | 0.01 à 1.0 | +| `top_k` | Limite d'échantillonnage top-k. Par défaut : 100 (avancé) | INT | Oui | 1 à 32768 | +| `repetition_penalty` | Pénalité appliquée aux tokens répétés. Par défaut : 1.2 (avancé) | FLOAT | Oui | 0.01 à 10.0 | + +Remarque : si `abc` est vide ou ne contient que des espaces blancs, la sélection `mode` est ignorée et le mode désactivé est utilisé automatiquement. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `CONDITIONING` | Conditionnement acoustique généré à partir des tokens musicaux. | CONDITIONING | +| `seconds` | Durée audio générée en secondes. Fournissez cette valeur au nœud Empty YuE2 Latent Audio. | FLOAT | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ja.md new file mode 100644 index 000000000..2fe105008 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ja.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 音楽生成 + +スタイル、歌詞、ABC 記譜法から音楽トークンと音響コンディショニングを生成します。コンディショニングと生成された長さ（秒）を返します。これは Empty YuE2 Latent Audio ノードに渡す必要があります。ABC 入力が空のままの場合、選択したモードは無視され、自動的にオフモードが使用されます。 + +## 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | 音楽入力をトークン化およびエンコードするために使用される CLIP モデル。 | CLIP | はい | - | +| `style` | 音楽スタイルを説明するテキスト。複数行入力と動的プロンプトをサポートします。 | STRING | はい | 複数行テキスト | +| `lyrics` | 生成される音楽の歌詞。複数行入力と動的プロンプトをサポートします。 | STRING | はい | 複数行テキスト | +| `abc` | ABC ジェネレーターを接続するか、編集済みのスコアを指定します。空のままにすると、自動的にオフモードが使用されます。デフォルト: "" | STRING | はい | 複数行テキスト | +| `seed` | 生成用のランダムシード。デフォルト: 0 | INT | はい | 0 ～ 18446744073709551615 | +| `mode` | full: メロディーとコードを生成します。melody: メロディーのみを生成します。カバーにおすすめです。デフォルト: "full" | COMBO | はい | "full"
"melody" | +| `max_duration` | 最大長（秒）。長いプロンプトでは自動的に短縮されます。生成はより早く停止する場合があります。デフォルト: 360.0 | FLOAT | はい | 0.04 ～ 900.0 | +| `temperature` | 生成のサンプリング温度。デフォルト: 1.0（詳細設定） | FLOAT | はい | 0.0 ～ 5.0 | +| `top_p` | ニュークリアスサンプリングの確率しきい値。デフォルト: 0.95（詳細設定） | FLOAT | はい | 0.01 ～ 1.0 | +| `top_k` | Top-k サンプリングの上限。デフォルト: 100（詳細設定） | INT | はい | 1 ～ 32768 | +| `repetition_penalty` | 繰り返されるトークンに適用されるペナルティ。デフォルト: 1.2（詳細設定） | FLOAT | はい | 0.01 ～ 10.0 | + +注: `abc` が空または空白文字のみの場合、`mode` の選択は無視され、自動的にオフモードが使用されます。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | 音楽トークンから生成された音響コンディショニング。 | CONDITIONING | +| `seconds` | 生成された音声の長さ（秒）。この値を Empty YuE2 Latent Audio ノードに渡してください。 | FLOAT | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ko.md new file mode 100644 index 000000000..341b3170e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ko.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 음악 생성 + +스타일, 가사, ABC 표기법으로부터 음악 토큰과 어쿠스틱 컨디셔닝을 생성합니다. 컨디셔닝과 생성된 길이(초)를 반환하며, 이 값은 Empty YuE2 Latent Audio 노드에 제공해야 합니다. `abc` 입력을 비워 두면 선택한 모드가 무시되고 자동으로 off 모드가 사용됩니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | 음악 입력을 토큰화하고 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | - | +| `style` | 음악 스타일을 설명하는 텍스트입니다. 여러 줄 입력과 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | +| `lyrics` | 생성될 음악의 가사입니다. 여러 줄 입력과 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | +| `abc` | ABC 생성기를 연결하거나 편집된 악보를 제공합니다. 자동으로 off 모드를 사용하려면 비워 두십시오. 기본값: "" | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | +| `seed` | 생성을 위한 무작위 시드입니다. 기본값: 0 | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | +| `mode` | full: 멜로디와 코드를 생성합니다. melody: 멜로디만 생성하며 커버곡에 권장됩니다. 기본값: "full" | COMBO | 예 | "full"
"melody" | +| `max_duration` | 최대 길이(초)입니다. 긴 프롬프트에서는 자동으로 줄어들며, 생성이 더 일찍 중지될 수 있습니다. 기본값: 360.0 | FLOAT | 예 | 0.04 ~ 900.0 | +| `temperature` | 생성을 위한 샘플링 온도입니다. 기본값: 1.0 (고급) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 5.0 | +| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링 확률 임계값입니다. 기본값: 0.95 (고급) | FLOAT | 예 | 0.01 ~ 1.0 | +| `top_k` | Top-k 샘플링 제한입니다. 기본값: 100 (고급) | INT | 예 | 1 ~ 32768 | +| `repetition_penalty` | 반복된 토큰에 적용되는 페널티입니다. 기본값: 1.2 (고급) | FLOAT | 예 | 0.01 ~ 10.0 | + +참고: `abc`가 비어 있거나 공백만 포함하는 경우, `mode` 선택이 무시되고 off 모드가 자동으로 사용됩니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | 음악 토큰으로부터 생성된 어쿠스틱 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `seconds` | 생성된 오디오 길이(초)입니다. 이 값을 Empty YuE2 Latent Audio 노드에 제공하십시오. | FLOAT | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..6448a5970 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/pt-BR.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 Gerar Música + +Gera tokens de música e condicionamento acústico a partir de um estilo, letra e notação ABC. Retorna o condicionamento e a duração gerada em segundos, que devem ser fornecidos ao nó Empty YuE2 Latent Audio. Se a entrada ABC for deixada vazia, o modo selecionado é ignorado e o modo off é usado automaticamente. + +## Entradas + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | O modelo CLIP usado para tokenizar e codificar as entradas de música. | CLIP | Sim | - | +| `style` | Texto que descreve o estilo musical. Suporta entrada multilinha e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | Texto multilinha | +| `lyrics` | Letra da música gerada. Suporta entrada multilinha e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | Texto multilinha | +| `abc` | Conecte o gerador ABC ou forneça uma partitura editada. Deixe vazio para usar o modo off automaticamente. padrão: "" | STRING | Sim | Texto multilinha | +| `seed` | Semente aleatória para geração. padrão: 0 | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | +| `mode` | full: gera melodia e acordes; melody: gera apenas melodia, recomendado para covers. padrão: "full" | COMBO | Sim | "full"
"melody" | +| `max_duration` | Duração máxima em segundos. Reduzida automaticamente para prompts longos; a geração pode parar antes. padrão: 360.0 | FLOAT | Sim | 0.04 a 900.0 | +| `temperature` | Temperatura de amostragem para geração. padrão: 1.0 (avançado) | FLOAT | Sim | 0.0 a 5.0 | +| `top_p` | Limite de probabilidade da amostragem por núcleo. padrão: 0.95 (avançado) | FLOAT | Sim | 0.01 a 1.0 | +| `top_k` | Limite de amostragem top-k. padrão: 100 (avançado) | INT | Sim | 1 a 32768 | +| `repetition_penalty` | Penalidade aplicada a tokens repetidos. padrão: 1.2 (avançado) | FLOAT | Sim | 0.01 a 10.0 | + +Observação: Se `abc` estiver vazio ou contiver apenas espaços em branco, a seleção de `mode` é ignorada e o modo off é usado automaticamente. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | Condicionamento acústico gerado a partir dos tokens de música. | CONDITIONING | +| `seconds` | A duração do áudio gerado em segundos. Forneça este valor ao nó Empty YuE2 Latent Audio. | FLOAT | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ru.md new file mode 100644 index 000000000..44bd70417 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ru.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 Генерация музыки + +Генерирует музыкальные токены и акустическое кондиционирование на основе стиля, текста песни и нотации ABC. Возвращает кондиционирование и сгенерированную длительность в секундах, которую следует передать узлу Empty YuE2 Latent Audio. Если вход `abc` оставить пустым, выбранный режим игнорируется и автоматически используется режим off. + +## Входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | Модель CLIP, используемая для токенизации и кодирования музыкальных входных данных. | CLIP | Да | - | +| `style` | Текст, описывающий музыкальный стиль. Поддерживает многострочный ввод и динамические промпты. | STRING | Да | Многострочный текст | +| `lyrics` | Текст песни для сгенерированной музыки. Поддерживает многострочный ввод и динамические промпты. | STRING | Да | Многострочный текст | +| `abc` | Подключите генератор ABC или укажите отредактированную партитуру. Оставьте пустым, чтобы автоматически использовать режим off. по умолчанию: "" | STRING | Да | Многострочный текст | +| `seed` | Случайное зерно для генерации. по умолчанию: 0 | INT | Да | от 0 до 18446744073709551615 | +| `mode` | full: генерирует мелодию и аккорды; melody: генерирует только мелодию, рекомендуется для каверов. по умолчанию: "full" | COMBO | Да | "full"
"melody" | +| `max_duration` | Максимальная длительность в секундах. Автоматически уменьшается для длинных промптов; генерация может остановиться раньше. по умолчанию: 360.0 | FLOAT | Да | от 0.04 до 900.0 | +| `temperature` | Температура сэмплирования для генерации. по умолчанию: 1.0 (расширенный) | FLOAT | Да | от 0.0 до 5.0 | +| `top_p` | Порог вероятности нуклеарной выборки. по умолчанию: 0.95 (расширенный) | FLOAT | Да | от 0.01 до 1.0 | +| `top_k` | Ограничение top-k выборки. по умолчанию: 100 (расширенный) | INT | Да | от 1 до 32768 | +| `repetition_penalty` | Штраф, применяемый к повторяющимся токенам. по умолчанию: 1.2 (расширенный) | FLOAT | Да | от 0.01 до 10.0 | + +Примечание: Если `abc` пуст или содержит только пробельные символы, выбор `mode` игнорируется и автоматически используется режим off. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | Акустическое кондиционирование, сгенерированное из музыкальных токенов. | CONDITIONING | +| `seconds` | Длительность сгенерированного аудио в секундах. Передайте это значение узлу Empty YuE2 Latent Audio. | FLOAT | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/tr.md new file mode 100644 index 000000000..99d622465 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/tr.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 Müzik Oluştur + +Bir stil, şarkı sözleri ve ABC notasyonundan müzik token'ları ve akustik koşullandırma üretir. Koşullandırmayı ve saniye cinsinden üretilen süreyi döndürür; bu değer Empty YuE2 Latent Audio düğümüne verilmelidir. ABC girdisi boş bırakılırsa seçilen mod yok sayılır ve otomatik olarak off modu kullanılır. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | Müzik girdilerini token'laştırmak ve kodlamak için kullanılan CLIP modeli. | CLIP | Evet | - | +| `style` | Müzikal stili tanımlayan metin. Çok satırlı girdiyi ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | +| `lyrics` | Üretilen müzik için şarkı sözleri. Çok satırlı girdiyi ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | +| `abc` | ABC üreticisini bağlayın veya düzenlenmiş bir partisyon sağlayın. Otomatik olarak off modunu kullanmak için boş bırakın. varsayılan: "" | STRING | Evet | Çok satırlı metin | +| `seed` | Üretim için rastgele tohum. varsayılan: 0 | INT | Evet | 0 - 18446744073709551615 | +| `mode` | full: melodi ve akorları üretir; melody: yalnızca melodi üretir, cover'lar için önerilir. varsayılan: "full" | COMBO | Evet | "full"
"melody" | +| `max_duration` | Saniye cinsinden maksimum süre. Uzun istemlerde otomatik olarak azaltılır; üretim daha erken durabilir. varsayılan: 360.0 | FLOAT | Evet | 0.04 - 900.0 | +| `temperature` | Üretim için örnekleme sıcaklığı. varsayılan: 1.0 (gelişmiş) | FLOAT | Evet | 0.0 - 5.0 | +| `top_p` | Nucleus örnekleme olasılık eşiği. varsayılan: 0.95 (gelişmiş) | FLOAT | Evet | 0.01 - 1.0 | +| `top_k` | Top-k örnekleme sınırı. varsayılan: 100 (gelişmiş) | INT | Evet | 1 - 32768 | +| `repetition_penalty` | Yinelenen token'lara uygulanan ceza. varsayılan: 1.2 (gelişmiş) | FLOAT | Evet | 0.01 - 10.0 | + +Not: `abc` boşsa veya yalnızca boşluk karakterleri içeriyorsa, `mode` seçimi yok sayılır ve otomatik olarak off modu kullanılır. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | Müzik token'larından üretilen akustik koşullandırma. | CONDITIONING | +| `seconds` | Üretilen sesin saniye cinsinden süresi. Bu değeri Empty YuE2 Latent Audio düğümüne sağlayın. | FLOAT | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..2ae17abbc --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/zh-TW.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 生成音樂 + +從風格、歌詞和 ABC 記譜生成音樂 token 與聲學條件。它會傳回條件以及生成的持續時間（以秒為單位），這些應提供給 Empty YuE2 Latent Audio 節點。如果 ABC 輸入留空，則忽略所選模式，並自動使用 off 模式。 + +## 輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | 用於將音樂輸入 token 化並編碼的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | - | +| `style` | 描述音樂風格的文字。支援多行輸入和動態提示詞。 | STRING | 是 | Multiline text | +| `lyrics` | 生成音樂的歌詞。支援多行輸入和動態提示詞。 | STRING | 是 | Multiline text | +| `abc` | 連接 ABC 生成器，或提供已編輯的樂譜。留空以自動使用 off 模式。預設值："" | STRING | 是 | Multiline text | +| `seed` | 生成用的隨機種子。預設值：0 | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | +| `mode` | full：生成旋律與和弦；melody：僅生成旋律，建議用於翻唱。預設值："full" | COMBO | 是 | "full"
"melody" | +| `max_duration` | 最大持續時間（秒）。對於長提示詞會自動縮短；生成可能會提前停止。預設值：360.0 | FLOAT | 是 | 0.04 至 900.0 | +| `temperature` | 生成用的取樣溫度。預設值：1.0（進階） | FLOAT | 是 | 0.0 至 5.0 | +| `top_p` | 核心取樣機率閾值。預設值：0.95（進階） | FLOAT | 是 | 0.01 至 1.0 | +| `top_k` | Top-k 取樣限制。預設值：100（進階） | INT | 是 | 1 至 32768 | +| `repetition_penalty` | 對重複 token 施加的懲罰。預設值：1.2（進階） | FLOAT | 是 | 0.01 至 10.0 | + +注意：如果 `abc` 為空或僅包含空白字元，則會忽略 `mode` 選擇，並自動使用 off 模式。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | 由音樂 token 生成的聲學條件。 | CONDITIONING | +| `seconds` | 生成的音訊持續時間（秒）。請將此值提供給 Empty YuE2 Latent Audio 節點。 | FLOAT | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/zh.md new file mode 100644 index 000000000..a8022d801 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/zh.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# YuE2 生成音乐 + +从风格、歌词和 ABC 记谱生成音乐 token 和声学条件。它返回条件以及生成的时长（秒），该时长应提供给 Empty YuE2 Latent Audio 节点。如果 ABC 输入留空，则忽略选定的模式，并自动使用 off 模式。 + +## 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip` | 用于对音乐输入进行 token 化和编码的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | - | +| `style` | 描述音乐风格的文本。支持多行输入和动态提示词。 | STRING | 是 | 多行文本 | +| `lyrics` | 生成音乐所用的歌词。支持多行输入和动态提示词。 | STRING | 是 | 多行文本 | +| `abc` | 连接 ABC 生成器或提供编辑过的乐谱。留空以自动使用 off 模式。默认值："" | STRING | 是 | 多行文本 | +| `seed` | 用于生成的随机种子。默认值：0 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | +| `mode` | full：生成旋律和和弦；melody：仅生成旋律，推荐用于翻唱。默认值："full" | COMBO | 是 | "full"
"melody" | +| `max_duration` | 最大时长（秒）。对于长提示词会自动缩短；生成可能会提前停止。默认值：360.0 | FLOAT | 是 | 0.04 到 900.0 | +| `temperature` | 用于生成的采样温度。默认值：1.0（高级） | FLOAT | 是 | 0.0 到 5.0 | +| `top_p` | 核采样概率阈值。默认值：0.95（高级） | FLOAT | 是 | 0.01 到 1.0 | +| `top_k` | Top-k 采样限制。默认值：100（高级） | INT | 是 | 1 到 32768 | +| `repetition_penalty` | 应用于重复 token 的惩罚。默认值：1.2（高级） | FLOAT | 是 | 0.01 到 10.0 | + +注意：如果 `abc` 为空或仅包含空白字符，则忽略 `mode` 选择，并自动使用 off 模式。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | 从音乐 token 生成的声学条件。 | CONDITIONING | +| `seconds` | 生成的音频时长（秒）。将此值提供给 Empty YuE2 Latent Audio 节点。 | FLOAT | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateMusic/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `54f5d46cf083726bdf97c86e5683b2727840f75bb553bddf9525cfbf5affa44c` From 1de9ccb56ff0fa50815fb541de89ad9441fd70da Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sun, 13 Sep 2026 07:09:08 +0800 Subject: [PATCH 08/18] review fixes from coderabbitai round 2 (PR #145) MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - TripoImageToModelNodeV2/TripoTextToModelNodeV2/TripoSmartSegmentNode: restore English output identifiers in all locales (segment task_id / model task_id / part_names / parts / mask) - data integrity - CreateVideo: use lowercase option literals "auto"/"none" in ko/ru/ar/fa/fr - ConcatenateVideo: lowercase "auto" literal in ja/ko/zh-TW; fa encoding term (رمزگذاری -> کدگذاری) - ImageColorSpace: tr unified Turkish wording for linear-to-HDR; ar destination-space phrase grammar - BriaGenFill ar: jussive after لم (لم يحتوِ) - ClipLoader: fix edit-URL casing in all locales (404 links) - Required-column localization residue fixed in ByteDanceSeedreamLayerSeparation/tr, KlingVideo/tr, MetaMuseImageTextToImageApi/ar (drift retranslation leftovers) --- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md | 28 +++++++------- .../tr.md | 30 ++++++++------- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md | 22 +++++------ comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md | 20 +++++----- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md | 22 +++++------ .../docs/ClipLoader/pt-BR.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md | 20 +++++----- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md | 18 ++++----- .../docs/ClipLoader/zh-TW.md | 22 +++++------ comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md | 22 +++++------ .../docs/ConcatenateVideo/fa.md | 2 +- .../docs/ConcatenateVideo/ja.md | 2 +- .../docs/ConcatenateVideo/ko.md | 2 +- .../docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md | 20 +++++----- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md | 4 +- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md | 12 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md | 18 ++++----- .../docs/ImageColorSpace/ar.md | 20 +++++----- .../docs/ImageColorSpace/tr.md | 16 ++++---- .../docs/KlingVideoNode/tr.md | 38 +++++++++---------- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ar.md | 32 ++++++++-------- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md | 2 +- .../docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md | 2 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md | 6 +-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/es.md | 6 +-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md | 6 +-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md | 4 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md | 6 +-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md | 6 +-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md | 4 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md | 2 +- .../docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md | 8 ++-- .../docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md | 4 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/ar.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/es.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/fa.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/fr.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/ko.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/pt-BR.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/ru.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/zh-TW.md | 2 +- .../docs/TripoTextToModelNodeV2/zh.md | 2 +- 51 files changed, 233 insertions(+), 231 deletions(-) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md index 8f789527e..97740b304 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ # التعبئة التوليدية من Bria -تُنشئ هذه العقدة كائنات أو مشاهد داخل منطقة مقنّعة من صورة باستخدام Bria. تقوم برفع الصورة والقناع، وترسل المطالبة إلى خدمة التعبئة التوليدية من Bria، وتنتظر اكتمال العملية، ثم تُعيد الصورة المُعدّلة. هذه عملية API مدفوعة (0.0429 دولار أمريكي لكل طلب). +تولّد هذه العقدة كائنات أو مشاهد داخل منطقة مقنّعة من صورة باستخدام Bria. وتحمّل الصورة والقناع، وترسل المطالبة إلى خدمة التعبئة التوليدية من Bria، وتنتظر اكتمال العملية، ثم تعيد الصورة المحرّرة. هذه عملية API مدفوعة (0.0429 دولار أمريكي لكل طلب). ## المدخلات @@ -8,29 +8,29 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | صورة الإدخال المراد تعديلها. | IMAGE | نعم | - | -| `mask` | تُملأ المناطق البيضاء بالمحتوى المُنشأ، وتُحفظ المناطق السوداء كما هي. يتم تحويل القناع إلى قيم ثنائية قبل الإرسال، لذا تُعتبر المناطق المطلية جزئيًا بيضاء. يجب أن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع مطابقة لنسبة الصورة. | MASK | نعم | - | -| `prompt` | وصف لما سيُنتَج داخل المنطقة المقنّعة. يجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | - | -| `negative_prompt` | مطالبة تصف المحتوى الذي يجب تجنّبه في النتيجة المُنشأة. إذا تُركت فارغة، فلا تُرسل إلى واجهة API. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | - | -| `refine_prompt` | ضبط المطالبة تلقائيًا للحصول على نتائج أفضل؛ عطّله لاستخدام المطالبة كما هي مكتوبة. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | نعم | true
false | -| `seed` | بذرة لعملية التوليد. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 1 إلى 2147483647 | -| `الإشراف` | إعدادات الإشراف. عند ضبطها على "true"، تُطبَّق خيارات الإشراف أدناه. (الافتراضي: "false") | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | +| `image` | الصورة المُدخلة المراد تحريرها. | IMAGE | نعم | - | +| `mask` | تُملأ المناطق البيضاء بالمحتوى المولّد، بينما يتم الحفاظ على المناطق السوداء. يتم تحويل القناع إلى قيم ثنائية قبل الإرسال، لذا تُحتسب المناطق الملوّنة جزئيًا كمناطق بيضاء. يجب أن تكون له نسبة العرض إلى الارتفاع نفسها للصورة. | MASK | نعم | - | +| `prompt` | وصف لما يجب توليده داخل المنطقة المقنّعة. يجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | - | +| `negative_prompt` | وصف نصي للمحتوى الذي يجب تجنّبه في النتيجة المولّدة. إذا تُرك فارغًا، فلن يُرسل إلى API. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | - | +| `refine_prompt` | ضبط المطالبة تلقائيًا للحصول على نتائج أفضل؛ عطّله لاستخدام المطالبة كما كُتبت تمامًا. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | نعم | true
false | +| `seed` | البذرة الخاصة بعملية التوليد. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 1 إلى 2147483647 | +| `moderation` | إعدادات الإشراف. عند ضبطها على "true"، يتم تطبيق خيارات الإشراف أدناه. (الافتراضي: "false") | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | -### مدخلات الإشراف (عندما تكون `moderation` = "true") +### مدخلات الإشراف (عندما `moderation` = "true") | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt_content_moderation` | يطبّق الإشراف على المحتوى على المطالبة. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | -| `visual_input_moderation` | يطبّق الإشراف على المحتوى على صورة الإدخال. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | -| `visual_output_moderation` | يطبّق الإشراف على المحتوى على صورة الإخراج. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | +| `prompt_content_moderation` | يطبّق إشراف المحتوى على المطالبة. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | +| `visual_input_moderation` | يطبّق إشراف المحتوى على الصورة المُدخلة. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | +| `visual_output_moderation` | يطبّق إشراف المحتوى على الصورة الناتجة. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | true
false | -**ملاحظة:** يجب ألا تكون `prompt` فارغة. يجب أن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع للقناع `mask` مطابقة لنسبة الصورة `image`. يتم تحويل القناع إلى قيم ثنائية عند شفافية 50%، لذا تُتجاهل المناطق المطلية بشفافية أقل من النصف؛ وإذا لم يحتوي القناع على أي مناطق بيضاء بعد التحويل الثنائي، فترفع العقدة خطأً. +**ملاحظة:** يجب ألا تكون قيمة `prompt` فارغة. يجب أن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع للقناع `mask` مطابقة لنسبة الصورة `image`. يتم تحويل القناع إلى قيم ثنائية عند عتامة 50%، لذا تُتجاهل المناطق المرسومة بعتامة أقل من النصف؛ وإذا لم يحتوِ القناع على مناطق بيضاء بعد التحويل الثنائي، فسوف تُطلق العقدة خطأً. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة الناتجة مع تعبئة المنطقة المقنّعة بالمحتوى المُنشأ. | IMAGE | +| `image` | الصورة الناتجة مع تعبئة المنطقة المقنّعة بالمحتوى المولّد. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/tr.md index 198fa3615..6a5ed37c9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/tr.md @@ -1,29 +1,31 @@ # ByteDance Seedream 5.0 Pro Katman Ayrıştırma +ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation, bir görüntüyü bir arka plan plakası ve yeniden konumlandırılabilir en fazla 16 şeffaf katmana ayırır; her katmanın yığın sırası, sınırlayıcı kutusu, adı ve açıklaması vardır. Arka planı, maskelerle birlikte katman başına görüntüleri, yerleştirme kutularını ve düzenlemeye hazır bir katman yığınını döndürür. + ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `görüntü` | Ayrıştırılacak görsel. Tam olarak bir görsel; en az 512x512 piksel, 1:16 ile 16:1 arasında en boy oranı. Yaklaşık 4MP'den büyük girdiler yüklemeden önce küçültülür. | IMAGE | Evet | Tek görsel | -| `istem` | Görselin nasıl ayrıştırılacağı. Otomatik algılama ve tüm ana öğeleri ayırma için boş bırakın. Ayrıştırmayı kontrol etmek için öğeleri doğal dilde tanımlayın veya `left top right bottom` etiketleriyle belirli bölgeleri hedefleyin (0-1000 binde birlik koordinatlar). Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | -| `boyut` | Çıktı çözünürlük düzeyi. "auto", girdi görselinin boyutunu izler (1K-2K aralığına sınırlanır). Varsayılan: "auto". | COMBO | Evet | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | -| `tohum` | Üretim için kullanılacak tohum değeri. Varsayılan: 0. | INT | Evet | 0 - 2147483647 | -| `istem_optimizasyonu` | İstem iyileştirme modu: "standard" daha yüksek kalite, "fast" daha kısa üretim süresi sağlar. Varsayılan: "standard". | COMBO | Hayır | "standard"
"fast" | -| `filigran` | Görsellere "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceği. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | false
true | -| `katmanları_kırp` | Katman/maske toplu çıktılarının geometrisi (`layer_stack` etkilenmez ve her zaman içeriğe tam oturacak şekilde kırpılmıştır). Tam tuval: her katman, sınırlayıcı kutusu konumunda taban boyutunda bir tuval üzerine yerleştirilir - ImageCompositeMasked ile doğrudan yeniden birleştirin. Minimum boyut: her katman, sınırlayıcı kutusuna göre kırpılır (toplu işlem için en büyük katmana dolgulanır) - çok daha küçük tensörler; yerleşimi, `bboxes` çıktısını kullanarak Layers From Bounding Boxes ile yeniden oluşturun. Varsayılan: false (tam tuval). | BOOLEAN | Hayır | false (tam tuval)
true (minimum boyut) | +| `image` | Ayrıştırılacak görüntü. Tam olarak bir görüntü, en az 512x512 piksel, en-boy oranı 1:16 ile 16:1 arasında. Yaklaşık 4MP'den büyük girdiler yüklemeden önce küçültülür. | IMAGE | Evet | Single image | +| `prompt` | Görüntünün nasıl ayrıştırılacağı. Tüm ana öğeleri otomatik algılamak ve ayırmak için boş bırakın. Ayrıştırmayı kontrol etmek için öğeleri doğal dille tanımlayın veya `left top right bottom` etiketleriyle (0-1000 binde bir koordinatlar) tam bölgeleri hedefleyin. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Multiline text | +| `size` | Çıktı çözünürlük düzeyi. "auto" girdi görüntü boyutunu izler (1K-2K aralığına sınırlandırılır). Varsayılan: "auto". | COMBO | Evet | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | +| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum. Varsayılan: 0. | INT | Evet | 0 to 2147483647 | +| `prompt_optimization` | İstem optimizasyonu modu: "standard" daha yüksek kalite, "fast" daha kısa üretim süresi verir. Varsayılan: "standard". | COMBO | Hayır | "standard"
"fast" | +| `watermark` | Görüntülere "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceği. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | false
true | +| `crop_layers` | Katmanlar/maskeler toplu çıktılarının geometrisi (`layer_stack` etkilenmez ve her zaman sıkı kırpılmıştır). Tam tuval: her katman, taban boyutunda bir tuval üzerinde sınırlayıcı kutusu konumunda - ImageCompositeMasked ile doğrudan yeniden birleştirin. Minimum boyut: her katman sınırlayıcı kutusuna kırpılır (toplu işlem için en büyük katmana kadar doldurulur) - çok daha küçük tensörler; `bboxes` çıktısını kullanarak Layers From Bounding Boxes ile yerleşimi yeniden oluşturun. Varsayılan: false (tam tuval). | BOOLEAN | Hayır | false (full canvas)
true (minimal size) | -Not: `image` girdisi tek bir görsel olmalıdır; toplu işlemler desteklenmez. Görsel, en az 512x512 piksel boyutunda ve 1:16 ile 16:1 arasında bir en boy oranına sahip olmalıdır. +Not: `image` girdisi tek bir görüntü olmalıdır; toplu işlemler desteklenmez. Görüntü en az 512x512 piksel olmalı ve en-boy oranı 1:16 ile 16:1 arasında olmalıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `taban_görüntü` | Katmanların üzerine yerleştiği temel görsel (arka plan katmanı). | IMAGE | -| `taban_maske` | Temel görselin saydamlığı (1 = saydam, LoadImage kuralı); şu anda her zaman tamamen opaktır. | MASK | -| `katmanlar` | Alttan üste sıralanmış saydam katmanlar. Tam tuval modu: sınırlayıcı kutusu konumlarında, siyah taban boyutunda bir tuval üzerine yerleştirilir. Minimum boyut modu: sınırlayıcı kutularına göre kırpılır, sol üste hizalanır ve en büyük katmana dolgulanır. | IMAGE | -| `maskeler` | Katman başına saydamlık; katman toplu işlemiyle dizin uyumludur (1 = saydam, LoadImage kuralı). ImageCompositeMasked tarzı birleştirme için önce InvertMask ekleyin. | MASK | -| `bboxes` | Katman başına bir yerleştirme kutusu; katman toplu işlemiyle dizin uyumludur (katman başına yerleşimi yeniden oluşturmak için her ikisini ve maskeleri Layers From Bounding Boxes düğümüne verin): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]`, katmanın kendi çerçevesi içindeki içerik bölgesidir; kutu konumuna bu ofset eklenmiş haliyle tuval üzerine yerleşir. | BOUNDING_BOX | -| `katman_yığını` | Create Layered Image için düzenlemeye hazır katman belgesi: temel katman artı her öğe, kendi adlandırılmış, içeriğine tam oturacak şekilde kırpılmış katmanı olarak gerçek konumunda ve istifleme sırasındadır. Doğrudan bağlayın veya Add Layer ile genişletin. | LAYERS | +| `base_image` | Katmanların üzerine yığıldığı taban görüntü (arka plan plakası). | IMAGE | +| `base_mask` | Taban görüntünün şeffaflığı (1 = şeffaf, LoadImage kuralı); şu anda her zaman tamamen opaktır. | MASK | +| `layers` | Alttan üste sıralanmış şeffaf katmanlar. Tam tuval modu: taban boyutunda siyah bir tuval üzerinde sınırlayıcı kutusu konumuna yerleştirilir. Minimum boyut modu: sınırlayıcı kutusuna kırpılır, sol üste sabitlenir, en büyük katmana kadar doldurulur. | IMAGE | +| `masks` | Katman başına şeffaflık, katmanlar toplu işiyle dizin hizalı (1 = şeffaf, LoadImage kuralı). ImageCompositeMasked tarzı birleştirme için önce InvertMask ekleyin. | MASK | +| `bboxes` | Katman başına bir yerleştirme kutusu, katmanlar toplu işiyle dizin hizalı (katman başına yerleşimi yeniden oluşturmak için her ikisini ve maskeleri Layers From Bounding Boxes'a besleyin): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]`, katmanın kendi çerçevesi içindeki içerik bölgesidir; tuval üzerinde kutunun konumuna artı bu uzaklığa denk gelen yere oturur. | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | Create Layered Image için düzenlemeye hazır katman belgesi: taban plakası artı her öğe, gerçek konumunda ve yığın sırasında kendi adlandırılmış, sıkı kırpılmış katmanı olarak. Doğrudan bağlayın veya Add Layer ile genişletin. | LAYERS | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md index 6b131b820..f5bbe4e35 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# تحميل CLIP +# ClipLoader -تقوم عقدة CLIPLoader بتحميل نموذج مُشفّر نصي (CLIP أو T5 أو ما شابه) من ملف، مما يجعله متاحًا للاستخدام في عقد أخرى تحتاج إلى تحويل مطالبات النص إلى تمثيلات رقمية. وهي تدعم مجموعة واسعة من معماريات النماذج، ويتطلب كل منها نوع مُشفّر محددًا. +تقوم عقدة CLIPLoader بتحميل نموذج مُرمِّز نصي (CLIP أو T5 أو ما شابه) من ملف، مما يجعله متاحًا للاستخدام في عقد أخرى تحتاج إلى تحويل النصوص التوجيهية إلى تمثيلات رقمية. وهي تدعم مجموعة واسعة من معماريات النماذج، ويتطلب كل منها نوع مُرمِّز محددًا. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `اسم CLIP` | اسم ملف نموذج مُشفّر النص المراد تحميله. يجب أن يكون ملفًا موجودًا في دليل `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | نعم | قائمة الملفات الموجودة في مجلد `text_encoders` | -| `النوع` | نوع معمارية النموذج الذي يتم تحميله. يحدد هذا أي متغير مُشفّر محدد لاستخدامه (الافتراضي: `"stable_diffusion"`). | COMBO | نعم | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | -| `الجهاز` | الجهاز الذي سيتم تحميل النموذج عليه. يستخدم `"default"` وحدة معالجة الرسومات (GPU) إذا كانت متاحة، بينما يفرض `"cpu"` التحميل على وحدة المعالجة المركزية (CPU). هذا خيار متقدم (الافتراضي: `"default"`). | COMBO | لا | `"default"`
`"cpu"` | +| `clip_name` | اسم ملف نموذج المُرمِّز النصي المراد تحميله. يجب أن يكون ملفًا موجودًا في المجلد `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | نعم | قائمة بالملفات الموجودة في مجلد `text_encoders` | +| `type` | نوع معمارية النموذج الذي يتم تحميله. يحدد هذا أي متغير مُرمِّز محدد يجب استخدامه (الافتراضي: `"stable_diffusion"`). | COMBO | نعم | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `device` | الجهاز الذي سيُحمَّل عليه النموذج. يستخدم `"default"` وحدة معالجة الرسوميات (GPU) إذا كانت متاحة، بينما يفرض `"cpu"` التحميل على المعالج (CPU). هذا خيار متقدم (الافتراضي: `"default"`). | COMBO | لا | `"default"`
`"cpu"` | -### تعيينات النوع إلى المُشفّر المدعومة +### تعيينات النوع إلى المُرمِّز المدعومة -يحدد المعامل `type` المُشفّر الصحيح لمعمارية نموذج معينة. فيما يلي التعيينات الشائعة: +يختار المعامل `type` المُرمِّز الصحيح لمعمارية نموذج معينة. فيما يلي التعيينات الشائعة: -| النوع | المُشفّر | +| النوع | المُرمِّز | |------|---------| | stable_diffusion | clip-l | | stable_cascade | clip-g | @@ -34,11 +34,11 @@ ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `CLIP` | نموذج مُشفّر النص المحمّل، جاهز للاتصال بعقد أخرى لتشفير النص والتكييف. | CLIP | +| `CLIP` | نموذج المُرمِّز النصي المحمَّل، جاهز للتوصيل بعقد أخرى لترميز النصوص والتكييف. | CLIP | -> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/ar.md) +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ar.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md index a24a9c937..8ec065ee0 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md @@ -38,7 +38,7 @@ El parámetro `type` selecciona el codificador correcto para una arquitectura de |------------------|-------------|---------------| | `CLIP` | El modelo codificador de texto cargado, listo para conectarse a otros nodos para codificación de texto y condicionamiento. | CLIP | -> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/es.md) +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md index b88147cbf..1d7e53bb4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md @@ -38,7 +38,7 @@ |-------------|-------------|-----------| | `CLIP` | مدل انکودر متنی بارگذاری‌شده، آماده برای اتصال به سایر گره‌ها برای انکودینگ متن و شرطی‌سازی. | CLIP | -> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/fa.md) +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md index 70e4ecdfe..5789a1487 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md @@ -38,7 +38,7 @@ Le paramètre `type` sélectionne l'encodeur correct pour une architecture de mo |---------------|-------------|-----------------| | `CLIP` | Le modèle d'encodeur de texte chargé, prêt à être connecté à d'autres nœuds pour l'encodage de texte et le conditionnement. | CLIP | -> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/fr.md) +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md index f373dedbc..dd781ae96 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# CLIPを読み込む +# ClipLoader -CLIPLoader ノードは、ファイルからテキストエンコーダーモデル（CLIP、T5、または同様のもの）を読み込み、テキストプロンプトを数値表現に変換する必要がある他のノードで使用できるようにします。多様なモデルアーキテクチャをサポートしており、それぞれに特定のエンコーダータイプが必要です。 +CLIPLoader ノードは、テキストエンコーダーモデル（CLIP、T5 など）をファイルからロードし、テキストプロンプトを数値表現に変換する必要がある他のノードで使用できるようにします。さまざまなモデルアーキテクチャをサポートしており、それぞれに特定のエンコーダータイプが必要です。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip名` | 読み込むテキストエンコーダーモデルのファイル名です。これは `ComfyUI/models/text_encoders/` ディレクトリにあるファイルである必要があります。 | STRING | はい | `text_encoders` フォルダー内で見つかったファイルのリスト | -| `タイプ` | 読み込むモデルのアーキテクチャタイプです。使用する特定のエンコーダーバリアントを決定します（デフォルト: `"stable_diffusion"`）。 | COMBO | はい | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | -| `デバイス` | モデルを読み込むデバイスです。`"default"` は利用可能な場合に GPU を使用し、`"cpu"` は強制的に CPU に読み込みます。これは上級者向けオプションです（デフォルト: `"default"`）。 | COMBO | いいえ | `"default"`
`"cpu"` | +| `clip名` | ロードするテキストエンコーダーモデルのファイル名。これは `ComfyUI/models/text_encoders/` ディレクトリにあるファイルである必要があります。 | STRING | はい | `text_encoders` フォルダ内で見つかったファイルの一覧 | +| `タイプ` | ロードするモデルのアーキテクチャタイプ。使用する特定のエンコーダーバリアントを決定します（デフォルト: `"stable_diffusion"`）。 | COMBO | はい | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `デバイス` | モデルをロードするデバイス。`"default"` は GPU が利用可能な場合に GPU を使用し、`"cpu"` は CPU へのロードを強制します。これは高度なオプションです（デフォルト: `"default"`）。 | COMBO | いいえ | `"default"`
`"cpu"` | ### サポートされるタイプとエンコーダーのマッピング -`type` パラメータは、指定されたモデルアーキテクチャに対して正しいエンコーダーを選択します。一般的なマッピングは次のとおりです。 +`type` パラメータは、指定されたモデルアーキテクチャに適したエンコーダーを選択します。以下は一般的なマッピングです： | タイプ | エンコーダー | |------|---------| @@ -21,8 +21,8 @@ CLIPLoader ノードは、ファイルからテキストエンコーダーモデ | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl（226トークンパディング） | -| cosmos | old t5 xxl | +| cogvideox | t5 xxl（226トークンのパディング） | +| cosmos | 旧 t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | | hidream | llama-3.1（推奨）または t5 | @@ -36,9 +36,9 @@ CLIPLoader ノードは、ファイルからテキストエンコーダーモデ | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `CLIP` | 読み込まれたテキストエンコーダーモデルです。テキストエンコーディングとコンディショニングのために他のノードに接続できる状態です。 | CLIP | +| `CLIP` | ロードされたテキストエンコーダーモデル。テキストエンコーディングとコンディショニングのために他のノードに接続する準備ができています。 | CLIP | -> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/ja.md) +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ja.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md index 9c4175c45..287867167 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md @@ -1,14 +1,14 @@ -# CLIP 로드 +# ClipLoader -CLIPLoader 노드는 파일에서 텍스트 인코더 모델(CLIP, T5 또는 유사 모델)을 로드하여, 텍스트 프롬프트를 수치 표현으로 변환해야 하는 다른 노드에서 사용할 수 있게 합니다. 다양한 모델 아키텍처를 지원하며, 각 아키텍처에는 특정 인코더 유형이 필요합니다. +CLIPLoader 노드는 파일에서 텍스트 인코더 모델(CLIP, T5 또는 유사)을 로드하여, 텍스트 프롬프트를 수치 표현으로 변환해야 하는 다른 노드에서 사용할 수 있도록 합니다. 다양한 모델 아키텍처를 지원하며, 각각 특정 인코더 유형이 필요합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `CLIP 파일명` | 로드할 텍스트 인코더 모델의 파일 이름입니다. 이 파일은 `ComfyUI/models/text_encoders/` 디렉터리에 있어야 합니다. | STRING | 예 | `text_encoders` 폴더에서 발견된 파일 목록 | -| `유형` | 로드할 모델의 아키텍처 유형입니다. 사용할 특정 인코더 변형을 결정합니다(기본값: `"stable_diffusion"`). | COMBO | 예 | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | -| `장치` | 모델을 로드할 장치입니다. `"default"`는 사용 가능한 경우 GPU를 사용하고, `"cpu"`는 CPU 로딩을 강제합니다. 이는 고급 옵션입니다(기본값: `"default"`). | COMBO | 아니요 | `"default"`
`"cpu"` | +| `CLIP 파일명` | 로드할 텍스트 인코더 모델의 파일 이름입니다. 이 파일은 `ComfyUI/models/text_encoders/` 디렉토리에 있어야 합니다. | STRING | 예 | `text_encoders` 폴더에서 발견된 파일 목록 | +| `유형` | 로드할 모델의 아키텍처 유형입니다. 사용할 특정 인코더 변형을 결정합니다 (기본값: `"stable_diffusion"`). | COMBO | 예 | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `장치` | 모델을 로드할 장치입니다. `"default"`는 GPU를 사용할 수 있으면 GPU를 사용하고, `"cpu"`는 강제로 CPU 로딩을 합니다. 고급 옵션입니다 (기본값: `"default"`). | COMBO | 아니오 | `"default"`
`"cpu"` | ### 지원되는 타입-인코더 매핑 @@ -21,24 +21,24 @@ CLIPLoader 노드는 파일에서 텍스트 인코더 모델(CLIP, T5 또는 유 | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl (226-토큰 패딩) | +| cogvideox | t5 xxl (226-token padding) | | cosmos | old t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | -| hidream | llama-3.1(권장) 또는 t5 | +| hidream | llama-3.1 (recommended) or t5 | | omnigen2 | qwen vl 2.5 3B | | joyimage | qwen3-vl 8B | | lens | gpt-oss-20b | | pixeldit | gemma 2 2B elm | -| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL 또는 Music3 Qwen/RVQ | +| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL or Music3 Qwen/RVQ | ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | |-------------|-------------|-----------| | `CLIP` | 로드된 텍스트 인코더 모델로, 텍스트 인코딩 및 컨디셔닝을 위해 다른 노드에 연결할 준비가 되어 있습니다. | CLIP | -> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/ko.md) +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ko.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md index f840ae605..f6d610e69 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md @@ -38,7 +38,7 @@ O parâmetro `type` seleciona o codificador correto para uma determinada arquite |-------------|-------------|-----------| | `CLIP` | O modelo codificador de texto carregado, pronto para ser conectado a outros nós para codificação de texto e condicionamento. | CLIP | -> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/pt-BR.md) +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md index 919f02388..8dc622df7 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# Загрузить CLIP +# ClipLoader -Узел CLIPLoader загружает модель текстового энкодера (CLIP, T5 или аналогичную) из файла, делая её доступной для использования в других узлах, которым требуется преобразование текстовых подсказок в числовые представления. Он поддерживает множество архитектур моделей, каждая из которых требует определённого типа энкодера. +Узел CLIPLoader загружает модель текстового кодировщика (CLIP, T5 или аналогичную) из файла, делая её доступной для использования в других узлах, которым требуется преобразовывать текстовые подсказки в числовые представления. Он поддерживает множество архитектур моделей, каждая из которых требует определённого типа кодировщика. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `название_clip` | Имя файла модели текстового энкодера для загрузки. Это должен быть файл, расположенный в каталоге `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Да | Список файлов, найденных в папке `text_encoders` | -| `тип` | Тип архитектуры загружаемой модели. Определяет, какой именно вариант энкодера использовать (по умолчанию: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Да | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `название_clip` | Имя файла модели текстового кодировщика для загрузки. Это должен быть файл, расположенный в каталоге `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Да | Список файлов, найденных в папке `text_encoders` | +| `тип` | Тип архитектуры загружаемой модели. Определяет, какой именно вариант кодировщика использовать (по умолчанию: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Да | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | | `устройство` | Устройство, на которое загружается модель. `"default"` использует GPU, если он доступен, а `"cpu"` принудительно загружает на CPU. Это расширенная опция (по умолчанию: `"default"`). | COMBO | Нет | `"default"`
`"cpu"` | -### Поддерживаемые соответствия типов и энкодеров +### Поддерживаемые соответствия типов и кодировщиков -Параметр `type` выбирает правильный энкодер для заданной архитектуры модели. Ниже приведены основные соответствия: +Параметр `type` выбирает подходящий кодировщик для заданной архитектуры модели. Ниже приведены распространённые соответствия: -| Тип | Энкодер | +| Тип | Кодировщик | |------|---------| | stable_diffusion | clip-l | | stable_cascade | clip-g | | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl (дополнение до 226 токенов) | +| cogvideox | t5 xxl (заполнение 226 токенов) | | cosmos | old t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | @@ -36,9 +36,9 @@ | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `CLIP` | Загруженная модель текстового энкодера, готовая к подключению к другим узлам для кодирования текста и кондиционирования. | CLIP | +| `CLIP` | Загруженная модель текстового кодировщика, готовая к подключению к другим узлам для кодирования текста и кондиционирования. | CLIP | -> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/ru.md) +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/ru.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md index acf552a12..d330a1158 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md @@ -1,14 +1,14 @@ -# CLIP Yükle +# ClipLoader -CLIPLoader düğümü, bir metin kodlayıcı modelini (CLIP, T5 veya benzeri) bir dosyadan yükler ve metin istemlerini sayısal gösterimlere dönüştürmesi gereken diğer düğümlerde kullanılabilir hale getirir. Çok çeşitli model mimarilerini destekler; bunların her biri belirli bir kodlayıcı türü gerektirir. +CLIPLoader düğümü, bir metin kodlayıcı modelini (CLIP, T5 veya benzeri) bir dosyadan yükler ve metin istemlerini sayısal gösterimlere dönüştürmesi gereken diğer düğümlerde kullanılabilir hale getirir. Çok çeşitli model mimarilerini destekler ve her biri belirli bir kodlayıcı türü gerektirir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip_adı` | Yüklenecek metin kodlayıcı modelinin dosya adı. Bu, `ComfyUI/models/text_encoders/` dizininde bulunan bir dosya olmalıdır. | STRING | Evet | `text_encoders` klasöründe bulunan dosyaların listesi | -| `tür` | Yüklenen modelin mimari türü. Hangi belirli kodlayıcı varyantının kullanılacağını belirler (varsayılan: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Evet | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | -| `cihaz` | Modelin yükleneceği aygıt. `"default"` varsa GPU'yu kullanır; `"cpu"` ise CPU yüklemeyi zorlar. Bu gelişmiş bir seçenektir (varsayılan: `"default"`). | COMBO | Hayır | `"default"`
`"cpu"` | +|-----------|----------|-----------|---------|--------| +| `clip_name` | Yüklenecek metin kodlayıcı modelinin dosya adı. Bu, `ComfyUI/models/text_encoders/` dizininde bulunan bir dosya olmalıdır. | STRING | Evet | `text_encoders` klasöründe bulunan dosyaların listesi | +| `type` | Yüklenen modelin mimari türü. Kullanılacak belirli kodlayıcı varyantını belirler (varsayılan: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Evet | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `device` | Modelin yükleneceği aygıt. `"default"` varsa GPU'yu kullanır, `"cpu"` ise CPU'da yüklemeye zorlar. Bu gelişmiş bir seçenektir (varsayılan: `"default"`). | COMBO | Hayır | `"default"`
`"cpu"` | ### Desteklenen Tür-Kodlayıcı Eşlemeleri @@ -22,10 +22,10 @@ CLIPLoader düğümü, bir metin kodlayıcı modelini (CLIP, T5 veya benzeri) bi | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | | cogvideox | t5 xxl (226 token dolgusu) | -| cosmos | old t5 xxl | +| cosmos | eski t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | -| hidream | llama-3.1 (önerilen) veya t5 | +| hidream | llama-3.1 (önerilir) veya t5 | | omnigen2 | qwen vl 2.5 3B | | joyimage | qwen3-vl 8B | | lens | gpt-oss-20b | @@ -38,7 +38,7 @@ CLIPLoader düğümü, bir metin kodlayıcı modelini (CLIP, T5 veya benzeri) bi |-------------|-------------|-----------| | `CLIP` | Yüklenen metin kodlayıcı modeli; metin kodlama ve koşullandırma için diğer düğümlere bağlanmaya hazırdır. | CLIP | -> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/tr.md) +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/tr.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh-TW.md index 8af97933c..0f45baab5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# 載入 CLIP +# ClipLoader CLIPLoader 節點會從檔案載入文字編碼器模型（CLIP、T5 或類似模型），使其可供其他需要將文字提示轉換為數值表示的節點使用。它支援多種模型架構，每種架構都需要特定的編碼器類型。 ## 輸入 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip_name` | 要載入的文字編碼器模型檔案名稱。此檔案必須位於 `ComfyUI/models/text_encoders/` 目錄中。 | STRING | Yes | List of files found in the `text_encoders` folder | -| `type` | 要載入的模型架構類型。這決定了使用哪一種特定的編碼器變體（預設：`"stable_diffusion"`）。 | COMBO | Yes | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | -| `device` | 要將模型載入到的裝置。`"default"` 會在可用時使用 GPU，而 `"cpu"` 則強制使用 CPU 載入。這是進階選項（預設：`"default"`）。 | COMBO | No | `"default"`
`"cpu"` | +| `clip_name` | 要載入的文字編碼器模型檔案名稱。此檔案必須位於 `ComfyUI/models/text_encoders/` 目錄中。 | STRING | 是 | 在 `text_encoders` 資料夾中找到的檔案清單 | +| `type` | 要載入的模型架構類型。這會決定要使用哪個特定的編碼器變體（預設：`"stable_diffusion"`）。 | COMBO | 是 | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `device` | 要將模型載入到的裝置。`"default"` 會在可用時使用 GPU，而 `"cpu"` 則強制使用 CPU 載入。這是進階選項（預設：`"default"`）。 | COMBO | 否 | `"default"`
`"cpu"` | -### 支援的類型與編碼器對應關係 +### 支援的類型對編碼器對應 -`type` 參數會為指定的模型架構選擇正確的編碼器。以下為常見的對應關係： +`type` 參數會為指定的模型架構選取正確的編碼器。以下是常見的對應： -| Type | Encoder | +| 類型 | 編碼器 | |------|---------| | stable_diffusion | clip-l | | stable_cascade | clip-g | @@ -34,11 +34,11 @@ CLIPLoader 節點會從檔案載入文字編碼器模型（CLIP、T5 或類似 ## 輸出 -| Output Name | Description | Data Type | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `CLIP` | 已載入的文字編碼器模型，可直接連接到其他節點，用於文字編碼與條件控制。 | CLIP | +| `CLIP` | 已載入的文字編碼器模型，可供連接到其他節點以進行文字編碼和條件化。 | CLIP | -> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/zh-TW.md) +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh-TW.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md index e4ea3ad60..a4b69720a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# 加载CLIP +# ClipLoader -CLIPLoader 节点从文件加载文本编码器模型（CLIP、T5 或类似），使其可供其他需要将文本提示转换为数值表示的节点使用。它支持各种模型架构，每种架构都需要特定的编码器类型。 +CLIPLoader 节点从文件加载文本编码器模型（CLIP、T5 或类似模型），使其可供其他需要将文本提示转换为数值表示的节点使用。它支持多种模型架构，每种架构都需要特定的编码器类型。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `CLIP名称` | 要加载的文本编码器模型的文件名。该文件必须位于 `ComfyUI/models/text_encoders/` 目录中。 | STRING | 是 | 在 `text_encoders` 文件夹中找到的文件列表 | -| `类型` | 要加载的模型的架构类型。这决定了使用哪个特定的编码器变体（默认：`"stable_diffusion"`）。 | COMBO | 是 | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | -| `设备` | 将模型加载到的设备。`"default"` 在可用时使用 GPU，而 `"cpu"` 强制使用 CPU 加载。这是一个高级选项（默认：`"default"`）。 | COMBO | 否 | `"default"`
`"cpu"` | +| `CLIP名称` | 要加载的文本编码器模型的文件名。该文件必须位于 `ComfyUI/models/text_encoders/` 目录中。 | STRING | 是 | `text_encoders` 文件夹中找到的文件列表 | +| `类型` | 要加载的模型的架构类型。这决定使用哪个特定的编码器变体（默认：`"stable_diffusion"`）。 | COMBO | 是 | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `设备` | 将模型加载到的设备。`"default"` 如果可用则使用 GPU，而 `"cpu"` 强制使用 CPU 加载。这是一个高级选项（默认：`"default"`）。 | COMBO | 否 | `"default"`
`"cpu"` | -### 支持的类型到编码器映射 +### 支持的 `type` 到编码器映射 -`type` 参数为给定的模型架构选择正确的编码器。以下是常见映射： +`type` 参数会为给定的模型架构选择正确的编码器。以下是常见映射： | 类型 | 编码器 | |------|---------| @@ -21,7 +21,7 @@ CLIPLoader 节点从文件加载文本编码器模型（CLIP、T5 或类似） | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl（226 token 填充） | +| cogvideox | t5 xxl（226-token 填充） | | cosmos | 旧版 t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | @@ -36,9 +36,9 @@ CLIPLoader 节点从文件加载文本编码器模型（CLIP、T5 或类似） | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `CLIP` | 已加载的文本编码器模型，可连接到其他节点以进行文本编码和条件化。 | CLIP | +| `CLIP` | 已加载的文本编码器模型，可连接到其他节点以进行文本编码和条件控制。 | CLIP | -> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/zh.md) +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/zh.md) --- **Source fingerprint (SHA-256):** `6df608d500520d9414acd82d9fd509b1e211a8385202cefd5579e8a8f397bc64` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md index bf36bd884..f59e93c5f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/fa.md @@ -7,7 +7,7 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | قطعه‌های ویدیویی برای به‌هم‌پیوستن به ترتیب ورودی. از ۱ تا ۱۰۰ ویدیو را متصل کنید؛ هر ویدیو به‌صورت یک جایگاه ورودی جداگانه با برچسب `video_1`، `video_2` و غیره نمایش داده می‌شود. | VIDEO | بله | ۱ تا ۱۰۰ قطعه | -| `codec` | کدک مورد استفاده برای رمزگذاری تنسورهای ویدیو. حالت خودکار از H.264 استفاده می‌کند؛ ورودی‌های از قبل کدگذاری‌شدهٔ سازگار بدون تغییر می‌مانند. پیش‌فرض: `"auto"` | COMBO | بله | `"auto"`
سایر گزینه‌ها توسط انواع کدک ویدیوی موجود تعیین می‌شوند. | +| `codec` | کدک مورد استفاده برای کدگذاری تنسورهای ویدیو. حالت خودکار از H.264 استفاده می‌کند؛ ورودی‌های از قبل کدگذاری‌شدهٔ سازگار بدون تغییر می‌مانند. پیش‌فرض: `"auto"` | COMBO | بله | `"auto"`
سایر گزینه‌ها توسط انواع کدک ویدیوی موجود تعیین می‌شوند. | | `complete_audio` | صدای کامل اختیاری برای ویدیوی به‌هم‌پیوسته. صدای همراه ویدیوهای ورودی را جایگزین می‌کند. | AUDIO | خیر | N/A | **توجه:** ورودی `videos` بین ۱ تا ۱۰۰ قطعه ویدیو را می‌پذیرد. اگر `complete_audio` ارائه شود، صدای همه ویدیوهای ورودی را جایگزین می‌کند. وقتی `codec` روی `"auto"` تنظیم شود، ورودی‌های کدگذاری‌شده سازگار بدون رمزگشایی به هم می‌پیوندند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md index 0bee0bc7f..aecb853a8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ja.md @@ -7,7 +7,7 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | 入力順に連結する動画セグメント。1～100個の動画を接続します。各動画は `video_1`、`video_2` などのラベルが付いた個別の入力スロットとして表示されます。 | VIDEO | はい | 1～100セグメント | -| `codec` | 動画テンソルのエンコードに使用するコーデック。Auto は H.264 を使用します。互換性のあるエンコード済み入力は変更されません。デフォルト: "auto" | COMBO | はい | `"auto"`
その他のオプションは、利用可能な動画コーデックタイプによって定義されます。 | +| `codec` | 動画テンソルのエンコードに使用するコーデック。`"auto"` は H.264 を使用します。互換性のあるエンコード済み入力は変更されません。デフォルト: "auto" | COMBO | はい | `"auto"`
その他のオプションは、利用可能な動画コーデックタイプによって定義されます。 | | `complete_audio` | 連結された動画用のオプションの完全なサウンドトラック。入力動画が持つオーディオを上書きします。 | AUDIO | いいえ | N/A | **注:** `videos` 入力は1～100個の動画セグメントを受け付けます。`complete_audio` が指定された場合、すべての入力動画のオーディオを置き換えます。`codec` が "auto" に設定されている場合、互換性のあるエンコード済み入力はデコードせずに連結されます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md index 22a95ec62..d5e408049 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/ko.md @@ -7,7 +7,7 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | 입력 순서대로 연결할 비디오 세그먼트입니다. 1~100개의 비디오를 연결할 수 있으며, 각 비디오는 `video_1`, `video_2` 등으로 레이블이 지정된 별도의 입력 슬롯으로 나타납니다. | VIDEO | 예 | 1~100개 세그먼트 | -| `codec` | 비디오 텐서를 인코딩하는 데 사용되는 코덱입니다. Auto는 H.264를 사용하며, 호환되는 인코딩된 입력은 변경되지 않습니다. 기본값: "auto" | COMBO | 예 | `"auto"`
다른 옵션은 사용 가능한 비디오 코덱 유형에 따라 정의됩니다. | +| `codec` | 비디오 텐서를 인코딩하는 데 사용되는 코덱입니다. "auto"는 H.264를 사용하며, 호환되는 인코딩된 입력은 변경되지 않습니다. 기본값: "auto" | COMBO | 예 | `"auto"`
다른 옵션은 사용 가능한 비디오 코덱 유형에 따라 정의됩니다. | | `complete_audio` | 연결된 비디오를 위한 선택적 전체 사운드트랙입니다. 입력 비디오에 포함된 오디오를 덮어씁니다. | AUDIO | 아니요 | 해당 없음 | **참고:** `videos` 입력은 1~100개의 비디오 세그먼트를 허용합니다. `complete_audio`가 제공되면 모든 입력 비디오의 오디오를 대체합니다. `codec`이 "auto"로 설정된 경우, 호환되는 인코딩된 입력은 디코딩 없이 연결됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md index ffe2d821e..e312de4a4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConcatenateVideo/zh-TW.md @@ -7,7 +7,7 @@ | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必需 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `videos` | 要依輸入順序串接的影片片段。連接 1 到 100 部影片；每部影片會顯示為獨立的輸入槽，標示為 `video_1`、`video_2` 等。 | VIDEO | 是 | 1 至 100 個片段 | -| `codec` | 用於編碼影片張量的編解碼器。Auto 會使用 H.264；相容的已編碼輸入保持不變。預設值："auto" | COMBO | 是 | `"auto"`
其他選項由可用的視訊編解碼器類型定義。 | +| `codec` | 用於編碼影片張量的編解碼器。`"auto"` 會使用 H.264；相容的已編碼輸入保持不變。預設值："auto" | COMBO | 是 | `"auto"`
其他選項由可用的視訊編解碼器類型定義。 | | `complete_audio` | 用於串接後影片的選用完整音軌。會覆寫輸入影片所帶的音訊。 | AUDIO | 否 | N/A | **注意：** `videos` 輸入接受 1 到 100 個影片片段。如果提供 `complete_audio`，它會取代所有輸入影片的音訊。當 `codec` 設為 "auto" 時，相容的已編碼輸入會在不經解碼的情況下串接。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md index 9b33b1443..4f7eaf871 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ar.md @@ -1,25 +1,25 @@ # إنشاء فيديو -عقدة Create Video تدمج سلسلة من الصور في فيديو. يمكنك ضبط سرعة التشغيل بالإطارات في الثانية، وإضافة الصوت اختياريًا، واختيار تنسيق الضغط وعمق البت ومساحة الألوان للفيديو الناتج. +عقدة Create Video تدمج سلسلة من الصور في فيديو. يمكنك ضبط سرعة التشغيل بالإطارات في الثانية، وإضافة الصوت اختياريًا، واختيار صيغة الضغط وعمق البت وفضاء الألوان للفيديو الناتج. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الصور` | الصور المراد إنشاء فيديو منها. | IMAGE | نعم | - | -| `الإطارات في الثانية` | عدد الإطارات في الثانية لسرعة تشغيل الفيديو (الافتراضي: 30.0). | FLOAT | نعم | 1.0 - 120.0 | -| `الصوت` | الصوت المراد إضافته إلى الفيديو. | AUDIO | لا | - | -| `bit_depth` | يستخدم Auto 8-bit لـ sRGB و10-bit لـ HDR و HDR PQ. خيارا 8-bit و10-bit الصريحان مستقلان عن مساحة الألوان. (الافتراضي: "auto") | COMBO | لا | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | مساحة ألوان الصور المدخلة. يحدد HDR معيار BT.2020/HLG، ويحدد HDR PQ معيار BT.2020/PQ. (الافتراضي: "sRGB") | COMBO | لا | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | ترميز الفيديو فورًا بشكل اختياري. يبقي None الصور في شكل موتر؛ ويستخدم Auto ترميز H.264. (الافتراضي: "none") | COMBO | لا | `"none"`
خيارات ترميز الفيديو المتاحة من قائمة ترميزات الفيديو (مثل `"auto"` وترميزات أخرى مدعومة) | +| `images` | الصور المطلوب إنشاء فيديو منها. | IMAGE | نعم | - | +| `fps` | عدد الإطارات في الثانية لسرعة تشغيل الفيديو (الافتراضي: 30.0). | FLOAT | نعم | 1.0 - 120.0 | +| `audio` | الصوت المراد إضافته إلى الفيديو. | AUDIO | لا | - | +| `bit_depth` | تستخدم قيمة "auto" عمق 8 بت لـ sRGB وعمق 10 بت لـ HDR وHDR PQ. الخياران الصريحان 8 بت و10 بت مستقلان عن فضاء الألوان. (الافتراضي: "auto") | COMBO | لا | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | فضاء الألوان للصور المدخلة. يختار HDR المعيار BT.2020/HLG، ويختار HDR PQ المعيار BT.2020/PQ. (الافتراضي: "sRGB") | COMBO | لا | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | ترميز الفيديو فورًا بشكل اختياري. تُبقي قيمة "none" الصور في شكل tensor؛ بينما تستخدم قيمة "auto" الترميز H.264. (الافتراضي: "none") | COMBO | لا | `"none"`
خيارات ترميز الفيديو المتاحة من قائمة ترميزات الفيديو (مثل `"auto"` وترميزات أخرى مدعومة) | -ملاحظة: عندما يتم ضبط `bit_depth` على `"auto"`، تستخدم العقدة تلقائيًا 10-bit لمساحات ألوان HDR وHDR PQ، و8-bit لـ sRGB. +ملاحظة: عندما يتم تعيين `bit_depth` إلى `"auto"`، تستخدم العقدة تلقائيًا عمق 10 بت لفضاءي الألوان HDR وHDR PQ، وعمق 8 بت لـ sRGB. -ملاحظة: يُعد المعامل `codec` خيارًا متقدمًا. عندما يُترك على `"none"`، يبقى الخرج في شكل موتر؛ واختيار أي ترميز آخر يرمّز الفيديو فورًا. +ملاحظة: المعامل `codec` هو خيار متقدّم. عندما يُترك على `"none"`، تبقى المخرجات في شكل tensor؛ ويؤدي اختيار أي ترميز آخر إلى ترميز الفيديو فورًا. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| | `output` | الفيديو المُنشأ الذي يحتوي على الصور المدخلة والصوت الاختياري. | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md index b67373906..6787e6400 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md @@ -11,7 +11,7 @@ | `صدا` | صدایی که به ویدئو اضافه می‌شود. | AUDIO | خیر | - | | `bit_depth` | حالت خودکار برای sRGB از 8 بیت و برای HDR و HDR PQ از 10 بیت استفاده می‌کند. انتخاب‌های صریح 8 بیت و 10 بیت مستقل از فضای رنگ هستند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | خیر | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | فضای رنگ تصاویر ورودی. HDR گزینه BT.2020/HLG را انتخاب می‌کند و HDR PQ گزینه BT.2020/PQ را انتخاب می‌کند. (پیش‌فرض: "sRGB") | COMBO | خیر | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | به‌صورت اختیاری ویدئو را فوراً رمزگذاری می‌کند. گزینه None تصاویر را در قالب تنسور نگه می‌دارد؛ گزینه Auto از H.264 استفاده می‌کند. (پیش‌فرض: "none") | COMBO | خیر | `"none"`
گزینه‌های کدک ویدئوی موجود از فهرست کدک‌های ویدئو (مثلاً `"auto"` و سایر کدک‌های پشتیبانی‌شده) | +| `codec` | به‌صورت اختیاری ویدئو را فوراً رمزگذاری می‌کند. گزینه "none" تصاویر را در قالب تنسور نگه می‌دارد؛ گزینه "auto" از H.264 استفاده می‌کند. (پیش‌فرض: "none") | COMBO | خیر | `"none"`
گزینه‌های کدک ویدئوی موجود از فهرست کدک‌های ویدئو (مثلاً `"auto"` و سایر کدک‌های پشتیبانی‌شده) | توجه: وقتی `bit_depth` روی `"auto"` تنظیم شود، گره به‌طور خودکار برای فضاهای رنگ HDR و HDR PQ از 10 بیت و برای sRGB از 8 بیت استفاده می‌کند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md index 054f323f7..b56755c56 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md @@ -9,9 +9,9 @@ Le nœud Create Video combine une séquence d’images en une vidéo. Vous pouve | `images` | Les images à partir desquelles créer la vidéo. | IMAGE | Oui | - | | `fps` | Le nombre d’images par seconde pour la vitesse de lecture de la vidéo (par défaut : 30.0). | FLOAT | Oui | 1.0 - 120.0 | | `audio` | L’audio à ajouter à la vidéo. | AUDIO | Non | - | -| `bit_depth` | Auto utilise 8 bits pour sRGB et 10 bits pour HDR et HDR PQ. Les choix explicites 8 bits et 10 bits sont indépendants de l’espace colorimétrique. (par défaut : "auto") | COMBO | Non | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | L'option "auto" utilise 8 bits pour sRGB et 10 bits pour HDR et HDR PQ. Les choix explicites 8 bits et 10 bits sont indépendants de l’espace colorimétrique. (par défaut : "auto") | COMBO | Non | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | Espace colorimétrique des images d’entrée. HDR sélectionne BT.2020/HLG et HDR PQ sélectionne BT.2020/PQ. (par défaut : "sRGB") | COMBO | Non | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | Encode éventuellement la vidéo immédiatement. None conserve les images sous forme de tenseur ; Auto utilise H.264. (par défaut : "none") | COMBO | Non | `"none"`
Options de codec vidéo disponibles dans la liste des codecs vidéo (par ex. `"auto"` et autres codecs pris en charge) | +| `codec` | Encode éventuellement la vidéo immédiatement. L'option "none" conserve les images sous forme de tenseur ; l'option "auto" utilise H.264. (par défaut : "none") | COMBO | Non | `"none"`
Options de codec vidéo disponibles dans la liste des codecs vidéo (par ex. `"auto"` et autres codecs pris en charge) | Remarque : lorsque `bit_depth` est défini sur `"auto"`, le nœud utilise automatiquement 10 bits pour les espaces colorimétriques HDR et HDR PQ, et 8 bits pour sRGB. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md index c7d5ebe64..ce0145fe4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 비디오 생성 -Create Video 노드는 이미지 시퀀스를 비디오로 결합합니다. 초당 프레임 단위로 재생 속도를 설정하고, 선택적으로 오디오를 추가하며, 결과 비디오의 압축 형식, 비트 심도, 색 공간을 선택할 수 있습니다. +Create Video 노드는 이미지 시퀀스를 비디오로 결합합니다. 초당 프레임 수로 재생 속도를 설정할 수 있으며, 선택적으로 오디오를 추가하고, 결과 비디오의 압축 형식, 비트 심도, 색 공간을 선택할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `이미지` | 비디오를 만들 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | +| `이미지` | 비디오를 생성할 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | | `fps` | 비디오 재생 속도의 초당 프레임 수입니다(기본값: 30.0). | FLOAT | 예 | 1.0 - 120.0 | | `오디오` | 비디오에 추가할 오디오입니다. | AUDIO | 아니요 | - | -| `bit_depth` | Auto는 sRGB에 8비트를, HDR 및 HDR PQ에 10비트를 사용합니다. 명시적인 8비트 및 10비트 선택은 색 공간과 무관합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 아니요 | `"auto"`
8
10 | +| `bit_depth` | "auto"는 sRGB에 8비트를, HDR 및 HDR PQ에 10비트를 사용합니다. 명시적인 8비트 및 10비트 선택은 색 공간과 무관합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 아니요 | `"auto"`
8
10 | | `color_space` | 입력 이미지의 색 공간입니다. HDR은 BT.2020/HLG를 선택하고 HDR PQ는 BT.2020/PQ를 선택합니다. (기본값: "sRGB") | COMBO | 아니요 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | 선택적으로 비디오를 즉시 인코딩합니다. None은 이미지를 텐서 형태로 유지하고, Auto는 H.264를 사용합니다. (기본값: "none") | COMBO | 아니요 | `"none"`
비디오 코덱 목록에서 사용 가능한 비디오 코덱 옵션(예: `"auto"` 및 기타 지원되는 코덱) | +| `codec` | 선택적으로 비디오를 즉시 인코딩합니다. "none"은 이미지를 텐서 형태로 유지하며, "auto"는 H.264를 사용합니다. (기본값: "none") | COMBO | 아니요 | `"none"`
비디오 코덱 목록에서 사용 가능한 비디오 코덱 옵션(예: `"auto"` 및 기타 지원되는 코덱) | -참고: `bit_depth`가 `"auto"`로 설정되면 노드는 HDR 및 HDR PQ 색 공간에는 10비트를, sRGB에는 8비트를 자동으로 사용합니다. +참고: `bit_depth`가 `"auto"`로 설정된 경우, 노드는 HDR 및 HDR PQ 색 공간에는 자동으로 10비트를 사용하고 sRGB에는 8비트를 사용합니다. -참고: `codec` 매개변수는 고급 옵션입니다. `"none"`으로 남겨 두면 출력은 텐서 형태로 유지됩니다. 다른 코덱을 선택하면 비디오가 즉시 인코딩됩니다. +참고: `codec` 매개변수는 고급 옵션입니다. `"none"`으로 남겨 두면 출력은 텐서 형태로 유지되며, 다른 코덱을 선택하면 비디오가 즉시 인코딩됩니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md index e6ea0acfd..7b1a98be6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md @@ -1,27 +1,27 @@ # Создать видео -Узел Create Video объединяет последовательность изображений в видео. Вы можете задать скорость воспроизведения в кадрах в секунду, при необходимости добавить аудио и выбрать формат сжатия, битовую глубину и цветовое пространство итогового видео. +Узел Create Video объединяет последовательность изображений в видео. Можно задать скорость воспроизведения в кадрах в секунду, при необходимости добавить аудио и выбрать формат сжатия, битовую глубину и цветовое пространство итогового видео. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `изображения` | Изображения, из которых создаётся видео. | IMAGE | Да | - | +| `изображения` | Изображения, из которых нужно создать видео. | IMAGE | Да | - | | `кадров в секунду` | Количество кадров в секунду для скорости воспроизведения видео (по умолчанию: 30.0). | FLOAT | Да | 1.0 - 120.0 | -| `аудио` | Аудио, добавляемое к видео. | AUDIO | Нет | - | -| `bit_depth` | Auto использует 8 бит для sRGB и 10 бит для HDR и HDR PQ. Явные варианты 8 бит и 10 бит не зависят от цветового пространства. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Нет | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | Цветовое пространство входных изображений. HDR выбирает BT.2020/HLG, а HDR PQ выбирает BT.2020/PQ. (по умолчанию: "sRGB") | COMBO | Нет | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | При необходимости сразу закодировать видео. None сохраняет изображения в тензорной форме; Auto использует H.264. (по умолчанию: "none") | COMBO | Нет | `"none"`
Доступные варианты видеокодеков из списка видеокодеков (например, `"auto"` и другие поддерживаемые кодеки) | +| `аудио` | Аудио, которое нужно добавить к видео. | AUDIO | Нет | - | +| `bit_depth` | Вариант "auto" использует 8 бит для sRGB и 10 бит для HDR и HDR PQ. Явно выбранные варианты 8 бит и 10 бит не зависят от цветового пространства. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Нет | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | Цветовое пространство входных изображений. HDR выбирает BT.2020/HLG, а HDR PQ — BT.2020/PQ. (по умолчанию: "sRGB") | COMBO | Нет | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | При необходимости сразу закодировать видео. Вариант "none" сохраняет изображения в тензорной форме; вариант "auto" использует H.264. (по умолчанию: "none") | COMBO | Нет | `"none"`
Доступные варианты видеокодека из списка видеокодеков (например, `"auto"` и другие поддерживаемые кодеки) | -Примечание. Когда для `bit_depth` задано значение `"auto"`, узел автоматически использует 10 бит для цветовых пространств HDR и HDR PQ и 8 бит для sRGB. +Примечание: Когда для `bit_depth` установлено значение `"auto"`, узел автоматически использует 10 бит для цветовых пространств HDR и HDR PQ и 8 бит для sRGB. -Примечание. Параметр `codec` — это расширенная опция. Если оставить его равным `"none"`, выходные данные остаются в тензорной форме; выбор любого другого кодека немедленно кодирует видео. +Примечание: Параметр `codec` — это расширенная опция. Если оставить его в значении `"none"`, выход остаётся в тензорной форме; выбор любого другого кодека немедленно кодирует видео. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Сгенерированное видео, содержащее входные изображения и необязательное аудио. | VIDEO | +| `output` | Сгенерированное видео, содержащее входные изображения и дополнительное аудио. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md index 962f72a9e..c9cff4126 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md @@ -1,29 +1,29 @@ # تحويل مساحة ألوان الصورة -تقوم عقدة ImageColorSpace بتحويل الصور بين فضاءات الألوان sRGB (Rec.709)، وlinear Rec.709، وHDR (Rec.2020 HLG)، وHDR PQ (Rec.2020 PQ). عند التحويل إلى مخرجات SDR، أو من HDR PQ إلى HDR، تقوم بتعيين نغمات السطوع الزائد عبر الدفعة وتضغط الألوان خارج نطاق التدرج اللوني؛ بينما تحافظ التحويلات إلى linear ومن linear إلى HDR على القيم الممتدة دون تعيين نغمات. تُحسب التحويلات بدقة float32، وتُمرَّر أي قناة alpha دون تغيير. +تعمل عقدة ImageColorSpace على تحويل الصور بين فضاءات الألوان sRGB (Rec.709)، وlinear Rec.709، وHDR (Rec.2020 HLG)، وHDR PQ (Rec.2020 PQ). عند التحويل إلى مخرجات SDR، أو من HDR PQ إلى HDR، فإنها تُطبّق تعيين النغمات على السطوع الزائد عبر الدفعة وتضغط الألوان الخارجة عن النطاق اللوني؛ أما مخرجات linear والتحويلات من linear إلى HDR فتحافظ على القيم الموسّعة دون تعيين النغمات. تُحسب التحويلات بنوع float32، وتُمرَّر أي قناة ألفا دون تغيير. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | الصورة المدخلة المراد تحويلها. | IMAGE | نعم | أي صورة صالحة. | -| `source` | فضاء الألوان للبكسلات المدخلة. الافتراضي: "sRGB". | COMBO | نعم | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | -| `destination` | فضاء الألوان للبكسلات المخرجة. اضبط عقدة الحفظ على فضاء الألوان نفسه. الافتراضي: "sRGB". | COMBO | نعم | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `source` | الفضاء اللوني لوحدات البكسل المدخلة. الافتراضي: "sRGB". | COMBO | نعم | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | الفضاء اللوني لوحدات البكسل المخرجة. اضبط عقدة الحفظ على هذا الفضاء اللوني نفسه. الافتراضي: "sRGB". | COMBO | نعم | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة المحوّلة في فضاء الألوان المحدد كوجهة. | IMAGE | +| `image` | الصورة المحوّلة إلى فضاء الألوان المحدد كوجهة. | IMAGE | ## ملاحظات -- يستخدم Linear 1.0 نفس الأبيض المرجعي 203-nit كما في sRGB؛ ويستخدم HLG شاشة مرجعية 1000-nit. -- تحافظ مخرجات Linear وتحويلات linear-to-HDR على القيم الممتدة دون تعيين النغمات. -- تقوم مخرجات SDR وتحويل PQ-to-HLG بتعيين نغمات السطوع الزائد عبر الدفعة (مع مشاركة نقطة بيضاء واحدة بحيث لا يتغير التعريض إطارًا بإطار) وتضغط الألوان خارج نطاق التدرج اللوني. -- تُحسب التحويلات بدقة float32 وتُرجع الجهاز الوسيط ونوع البيانات dtype. -- لا يتم تحويل الألوان لقناة alpha المستقيمة؛ يتم تحويل قنوات RGB فقط. -- إذا كان `source` و`destination` متماثلين، فلا يتم تطبيق أي تحويل لوني — تُنقل الصورة فقط إلى الجهاز الوسيط ونوع البيانات dtype. +- يستخدم Linear 1.0 أبيض مرجعيًا بقيمة 203 nit نفسه المستخدم في sRGB؛ بينما يستخدم HLG شاشة عرض مرجعية بقيمة 1000 nit. +- تحافظ مخرجات linear والتحويلات من linear إلى HDR على القيم الموسّعة دون تعيين النغمات. +- تُطبّق مخرجات SDR والتحويل من PQ إلى HLG تعيين النغمات على السطوع الزائد عبر الدفعة (مع مشاركة نقطة بيضاء واحدة بحيث لا يتغير التعريض إطارًا بإطار) وتضغط الألوان الخارجة عن النطاق اللوني. +- تُحسب التحويلات بنوع float32 وتُعيد الجهاز الوسيط وdtype الوسيط. +- لا تخضع قناة straight alpha للتحويل اللوني؛ إذ تُحوَّل قنوات RGB فقط. +- إذا كان `source` و`destination` متماثلين، فلا يُطبَّق أي تحويل لوني — تُنقل الصورة فقط إلى الجهاز الوسيط وdtype الوسيط. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md index a2bc34c98..058f9038b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Görüntü Renk Uzayını Dönüştür -ImageColorSpace düğümü, görüntüleri sRGB (Rec.709), doğrusal Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG) ve HDR PQ (Rec.2020 PQ) renk uzayları arasında dönüştürür. SDR çıktısına dönüştürürken veya HDR PQ'dan HDR'a dönüştürürken, toplu iş boyunca fazla parlaklığı ton eşler ve gam dışı renkleri sıkıştırır; linear çıktı ve linear-to-HDR dönüşümleri genişletilmiş değerleri ton eşleme olmadan korur. Dönüşümler float32'de hesaplanır ve varsa alfa kanalı değiştirilmeden geçirilir. +ImageColorSpace düğümü, görüntüleri sRGB (Rec.709), doğrusal Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG) ve HDR PQ (Rec.2020 PQ) renk uzayları arasında dönüştürür. SDR çıktısına veya HDR PQ'dan HDR'a dönüştürme yaparken, toplu iş genelinde aşırı luminansı ton eşlemesiyle işler ve gamut dışı renkleri sıkıştırır; doğrusal çıktı ve doğrusaldan HDR'a dönüşümler, ton eşlemesi olmadan genişletilmiş değerleri korur. Dönüşümler float32'de hesaplanır ve herhangi bir alfa kanalı değiştirilmeden geçirilir. ## Girdiler @@ -14,16 +14,16 @@ ImageColorSpace düğümü, görüntüleri sRGB (Rec.709), doğrusal Rec.709, HD | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Belirtilen hedef renk uzayındaki dönüştürülmüş görüntü. | IMAGE | +| `image` | Belirtilen hedef renk uzayında dönüştürülmüş görüntü. | IMAGE | ## Notlar -- Linear 1.0, sRGB ile aynı 203 nit referans beyazını kullanır; HLG ise 1000 nit referans ekran kullanır. -- Linear çıktı ve Linear'dan HDR'ye dönüşümler, ton eşleme olmadan genişletilmiş değerleri korur. -- SDR çıktısı ve PQ'dan HLG'ye dönüşüm, toplu iş boyunca fazla parlaklığı ton eşler (pozlamanın kare kare değişmemesi için tek bir beyaz noktasını paylaşır) ve gam dışı renkleri sıkıştırır. -- Dönüşümler float32'de hesaplanır ve ara aygıt ile dtype değerini döndürür. -- Straight alfa renk dönüşümüne uğratılmaz; yalnızca RGB kanalları dönüştürülür. -- `source` ve `destination` aynıysa, hiçbir renk dönüşümü uygulanmaz — görüntü yalnızca ara aygıt ve dtype'a taşınır. +- Doğrusal 1.0, sRGB ile aynı 203-nit referans beyazını kullanır; HLG ise 1000-nit referans ekran kullanır. +- Doğrusal çıktı ve doğrusaldan HDR'a dönüşümler, ton eşlemesi olmadan genişletilmiş değerleri korur. +- SDR çıktısı ve PQ'dan HLG'ye dönüşüm, toplu iş genelinde aşırı luminansı ton eşlemesiyle işler (pozlamanın kare kare değişmemesi için tek bir beyaz noktası paylaşır) ve gamut dışı renkleri sıkıştırır. +- Dönüşümler float32'de hesaplanır ve ara cihazı ve dtype'ı döndürür. +- Düz alfa renk dönüşümüne uğramaz; yalnızca RGB kanalları dönüştürülür. +- `source` ve `destination` aynıysa, renk dönüşümü uygulanmaz — görüntü yalnızca ara cihaza ve dtype'a taşınır. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/tr.md index 2b5cc494c..bca7ce956 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Kling 3.0 Video -Bu düğüm, Kling V3 modelini kullanarak videolar üretir. Metinden videoya modunu (bir metin açıklamasından video oluşturma) ve görüntüden videoya modunu (mevcut bir görüntüyü canlandırma) destekler. Ayrıca, her bölüm için ayrı istemlerle (storyboard'lar) çok bölümlü videolar oluşturma ve isteğe bağlı olarak eşlik eden ses üretme gibi gelişmiş özellikler sunar. +Bu düğüm, Kling V3 modeliyle video üretir. Metinden videoya (bir metin açıklamasından video oluşturma) ve görüntüden videoya (mevcut bir görüntüyü canlandırma) özelliklerini destekler. Ayrıca storyboard istemlerini kullanarak çok segmentli videolar oluşturabilir ve isteğe bağlı olarak ses üretebilir. ## Girdiler @@ -8,25 +8,25 @@ Bu düğüm, Kling V3 modelini kullanarak videolar üretir. Metinden videoya mod | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `çoklu çekim` | Her biri için ayrı istemler ve süreler içeren bir dizi video segmenti üretir. Bir storyboard seçeneğine ayarlandığında, her storyboard için ek istem ve süre girdileri görünür. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `model` | Model ve üretim ayarları. Bir model seçmek, çözünürlük ve en-boy oranı alt parametrelerini ortaya çıkarır. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `ses oluştur` | Etkinleştirildiğinde, düğüm video için ses üretir. Not: `"kling-3.0-turbo"` her zaman doğal ses üretir, bu nedenle bu anahtar o model için yok sayılır. Varsayılan: True. | BOOLEAN | Evet | True
False | -| `tohum` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir. Varsayılan: 0. | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | -| `başlangıç karesi` | İsteğe bağlı başlangıç karesi görüntüsü. Bağlandığında görüntüden videoya moduna geçilir. | IMAGE | Hayır | - | +| `multi_shot` | Her biri kendi istemi ve süresine sahip bir dizi video segmenti üretir. Bir storyboard seçeneğine ayarlandığında, her storyboard'un istemi ve süresi için ek girdiler görünür. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | Etkinleştirildiğinde düğüm, video için ses üretir. Not: `"kling-3.0-turbo"` her zaman yerel ses üretir, bu nedenle o model için ses geçişi yok sayılır. Varsayılan True'dur. | BOOLEAN | Evet | True
False | +| `model` | Model ve üretim ayarları. Bir model seçildiğinde çözünürlük ve en-boy oranı alt parametreleri görünür. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | +| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir. Varsayılan 0'dır. | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | +| `start_frame` | İsteğe bağlı başlangıç kare görüntüsü. Bağlandığında görüntüden videoya moduna geçer. | IMAGE | Hayır | - | ### kling-v3 Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `çözünürlük` | Üretilen video için çözünürlük. Varsayılan: `"1080p"`. | COMBO | Evet | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `en boy oranı` | Üretilen video için en-boy oranı. Görüntüden videoya modunda yok sayılır. | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `model.resolution` | Üretilen video için çözünürlük. Varsayılan `"1080p"`. | COMBO | Evet | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | Üretilen video için en-boy oranı. Görüntüden videoya modunda yok sayılır. | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### kling-3.0-turbo Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `çözünürlük` | Üretilen video için çözünürlük. Varsayılan: `"720p"`. | COMBO | Evet | `"1080p"`
`"720p"` | -| `en boy oranı` | Üretilen video için en-boy oranı. Görüntüden videoya modunda yok sayılır. | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `model.resolution` | Üretilen video için çözünürlük. Varsayılan `"720p"`. | COMBO | Evet | `"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | Üretilen video için en-boy oranı. Görüntüden videoya modunda yok sayılır. | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### Çoklu Çekim Girdileri @@ -34,26 +34,26 @@ Bu düğüm, Kling V3 modelini kullanarak videolar üretir. Metinden videoya mod | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Video için ana metin açıklaması. 1 ila 2500 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | 1 ile 2500 characters | -| `negative_prompt` | Videoda ne olmaması gerektiğini tanımlayan metin. Boş bırakılabilir. | STRING | Hayır | - | -| `duration` | Videonun saniye cinsinden uzunluğu. Varsayılan: 5. | INT | Evet | 3 ile 15 | +| `prompt` | Video için ana metin açıklaması. 1 ile 2500 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | 1 ila 2500 karakter | +| `negative_prompt` | Videoda görünmemesi gerekenleri açıklayan metin. Boş bırakılabilir. | STRING | Hayır | - | +| `duration` | Videonun saniye cinsinden uzunluğu. Varsayılan 5'tir. | INT | Evet | 3 ila 15 | **`multi_shot` bir storyboard seçeneğine ayarlandığında (örn. `"3 storyboards"`):** -Her storyboard segmenti N için (1'den seçilen storyboard sayısına kadar) aşağıdaki girdiler görünür: +Her storyboard segmenti N için (1'den seçili storyboard sayısına kadar) aşağıdaki girdiler görünür: | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | Storyboard segmenti N için istem. En fazla 512 karakter. | STRING | Evet | 1 ile 512 characters | -| `storyboard_N_duration` | Storyboard segmenti N için saniye cinsinden süre. Varsayılan: 4. | INT | Evet | 1 ile 15 | +| `storyboard_N_prompt` | Storyboard segmenti N için istem. En fazla 512 karakter. | STRING | Evet | 1 ila 512 karakter | +| `storyboard_N_duration` | Storyboard segmenti N için saniye cinsinden süre. Varsayılan 4'tür. | INT | Evet | 1 ila 15 | -**Kısıtlar ve davranış:** +**Kısıtlamalar ve davranış:** - `start_frame` bağlı değilken metinden videoya modu kullanılır; `start_frame` bağlıyken görüntüden videoya modu kullanılır. Görüntüden videoya modunda `model.aspect_ratio` yok sayılır ve giriş görüntüsü en az 300x300 piksel olmalı ve en-boy oranı 1:2.5 ile 2.5:1 arasında olmalıdır. -- Storyboard modunda ana `prompt` ve `negative_prompt` kullanılmaz. Tüm storyboard sürelerinin toplamı 3 ila 15 saniye arasında olmalıdır. +- Storyboard modunda ana `prompt` ve `negative_prompt` kullanılmaz. Tüm storyboard sürelerinin toplamı 3 ile 15 saniye arasında olmalıdır. - `negative_prompt` yalnızca `kling-v3` ile kullanılır; `kling-3.0-turbo` seçildiğinde yok sayılır. - `kling-v3` için her storyboard API'ye ayrı bir segment olarak gönderilir. `kling-3.0-turbo` için storyboard istemleri ve süreleri tek bir çoklu çekim isteminde birleştirilir. -- `kling-3.0-turbo` için `generate_audio` yok sayılır çünkü bu model her zaman doğal ses üretir. +- `kling-3.0-turbo` için `generate_audio` yok sayılır çünkü bu model her zaman yerel ses üretir. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ar.md index b47eba04d..1fd5b379f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ar.md @@ -1,36 +1,36 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# Meta Muse Image: تحويل النص إلى صورة -تولّد عقدة Meta Muse Image Text to Image صورًا من نص وصفي باستخدام نموذج Muse Image من Meta. يفكر النموذج في النص قبل إنشاء الصورة، ويمكنه استخدام البحث على الويب والبحث عن الصور وتنفيذ التعليمات البرمجية أثناء التخطيط للصورة. تستدعي العقدة واجهة برمجة تطبيقات Muse Image وتُرجع الصورة أو الصور الناتجة. +تقوم عقدة Meta Muse Image Text to Image بإنشاء الصور من موجّه نصي باستخدام نموذج Muse Image من Meta. يقوم النموذج بالاستدلال حول الموجّه قبل العرض، ويمكنه استخدام البحث في الويب، والبحث عن الصور، وتشغيل الكود أثناء التخطيط للصورة. تستدعي العقدة واجهة Muse Image API وتعيد الصورة أو الصور الناتجة. ## المدخلات ### المدخلات العامة -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | النموذج المستخدم. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"muse-image-1.0"` | +| `model` | النموذج المراد استخدامه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"muse-image-1.0"` | -يؤدي اختيار نموذج من القائمة إلى عرض الإعدادات التي يدعمها هذا النموذج. النموذج الوحيد المتاح هو `muse-image-1.0`؛ وإعداداته مدرجة أدناه. +يؤدي تحديد نموذج في القائمة إلى عرض الإعدادات التي يدعمها ذلك النموذج. النموذج الوحيد المتاح هو `muse-image-1.0`؛ وإعداداته مدرجة أدناه. ### مدخلات muse-image-1.0 -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | النص الوصفي الذي يصف الصورة. يفكر النموذج في النص، وقد يستخدم البحث المدمج على الويب والبحث عن الصور، قبل إنشاء الصورة. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر، حرف واحد على الأقل | -| `aspect_ratio` | نسبة الأبعاد للإخراج. تُنشأ الصور بدقة تبلغ حوالي 2.5 ميغابكسل (1:1 هو 1600x1600، و16:9 هو 2048x1152)؛ وتتيح القيمة "auto" للنموذج الاختيار بناءً على النص الوصفي. | COMBO | نعم | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | مقدار التفكير والتخطيط والتحسين الذاتي الذي يقوم به النموذج قبل الإنشاء. | COMBO | نعم | `"high"`
`"low"` | -| `enable_web_search` | يتيح للنموذج البحث على الويب عن الحقائق والمعلومات الحية أثناء التخطيط للصورة. | BOOLEAN | لا | True
False (الافتراضي: True) | -| `enable_image_search` | يتيح للنموذج البحث عن صور مرجعية أثناء التخطيط للصورة. | BOOLEAN | لا | True
False (الافتراضي: True) | -| `enable_shell` | يتيح للنموذج تشغيل التعليمات البرمجية أثناء التخطيط، للحصول على تخطيطات ورسوم بيانية ومخططات دقيقة؛ وعند إيقافه، تُقدَّر الكميات والمحاذاة بشكل تقريبي. | BOOLEAN | لا | True
False (الافتراضي: True) | -| `seed` | تُستخدم البذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ لا تملك API بذرة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. | INT | نعم | 0 – 2147483647 (الافتراضي: 42) | +| `prompt` | موجّه يصف الصورة. يُجري النموذج استدلالًا حول الموجّه، وقد يستخدم البحث المدمج في الويب والصور، قبل العرض. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر، بحد أدنى حرف واحد | +| `aspect_ratio` | نسبة أبعاد المخرجات. تُعرض الصور بدقة تبلغ حوالي 2.5 ميجابكسل (1:1 هي 1600x1600، و16:9 هي 2048x1152)؛ يترك "auto" للنموذج الاختيار انطلاقًا من الموجّه. | COMBO | نعم | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | مقدار ما يفكر فيه النموذج ويخطط له ويحسّنه ذاتيًا قبل العرض. | COMBO | نعم | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | يتيح للنموذج البحث في الويب عن الحقائق والمعلومات الحية أثناء تخطيط الصورة. | BOOLEAN | لا | True
False (الافتراضي: True) | +| `enable_image_search` | يتيح للنموذج البحث عن صور مرجعية أثناء تخطيط الصورة. | BOOLEAN | لا | True
False (الافتراضي: True) | +| `enable_shell` | يتيح للنموذج تشغيل الكود أثناء التخطيط، من أجل تخطيطات ومخططات ورسوم بيانية دقيقة؛ وعند إيقافه، يتم تقريب الكميات والمحاذاة. | BOOLEAN | لا | True
False (الافتراضي: True) | +| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ لا تحتوي واجهة API على بذرة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. | INT | نعم | 0 – 2147483647 (الافتراضي: 42) | -ملاحظة: يجب أن يحتوي النص الوصفي على حرف واحد على الأقل. وعند ضبط `aspect_ratio` على "auto"، لا يتم إرسال أي حجم صريح إلى API ويقرر النموذج حجم الإخراج بناءً على النص الوصفي. يتحكم معامل `seed` فقط في وقت إعادة تشغيل العقدة؛ ولا يتم إرساله إلى API، لذلك تكون النتائج المُولدة غير حتمية. +ملاحظة: يجب أن يحتوي الموجّه على حرف واحد على الأقل. عند ضبط `aspect_ratio` على "auto"، لا يتم إرسال حجم صريح إلى API، ويقرر النموذج حجم المخرجات انطلاقًا من الموجّه. تتحكم معلمة `seed` فقط في وقت إعادة تشغيل العقدة؛ ولا يتم إرسالها إلى API، لذا تكون النتائج المولّدة غير حتمية. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة المُنشأة التي تُرجعها API، بعد فك ترميزها وتقديمها كصورة دفعة واحدة. إذا كان استجابة API تحتوي على صور متعددة، يتم دمجها في دفعة واحدة. | IMAGE | +| `image` | الصورة المولّدة التي يعيدها API، بعد فك ترميزها وتقديمها كصورة ضمن دفعة. إذا احتوى رد API على عدة صور، يتم دمجها في دفعة واحدة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md index c9b60a8d3..f1f0fc171 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ar.md @@ -33,7 +33,7 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `task_id النموذج` | معرّف مهمة Tripo لوظيفة التوليد. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | معرّف مهمة Tripo لوظيفة التوليد. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | النموذج المولّد كملف GLB. يكون فارغًا عند تمكين `quad`. | FILE3DGLB | | `FBX` | النموذج المولّد كملف FBX. يُملأ فقط عند تمكين `quad`. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md index cd2eed0d8..274e99758 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/es.md @@ -33,7 +33,7 @@ El nodo Tripo: Image to Model convierte una única imagen de referencia en un mo | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `task_id del modelo` | El ID de tarea de Tripo del trabajo de generación. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | El ID de tarea de Tripo del trabajo de generación. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | El modelo generado como archivo GLB. Vacío cuando `quad` está habilitado. | FILE3DGLB | | `FBX` | El modelo generado como archivo FBX. Solo se completa cuando `quad` está habilitado. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md index db9a35e53..335a2f65e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/ja.md @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model ノードは、Tripo の image-to-model サービスを使 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `モデル task_id` | 生成ジョブの Tripo タスク ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | 生成ジョブの Tripo タスク ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成されたモデル（GLB ファイル）。`quad` が有効な場合は空です。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成されたモデル（FBX ファイル）。`quad` が有効な場合にのみ設定されます。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md index 30ebe0078..aa62b1683 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/pt-BR.md @@ -33,7 +33,7 @@ O nó Tripo: Image to Model transforma uma única imagem de referência em um mo | Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `task_id do modelo` | O ID da tarefa Tripo do trabalho de geração. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | O ID da tarefa Tripo do trabalho de geração. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | O modelo gerado como um arquivo GLB. Vazio quando `quad` está habilitado. | FILE3DGLB | | `FBX` | O modelo gerado como um arquivo FBX. Preenchido apenas quando `quad` está habilitado. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md index fc4bf046d..63ae802a1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh-TW.md @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model 節點使用 Tripo 的 image-to-model 服務，將單一 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型 task_id` | Tripo 生成工作的任務 ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | Tripo 生成工作的任務 ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成模型，格式為 GLB 檔案。啟用 `quad` 時為空。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成模型，格式為 FBX 檔案。僅在啟用 `quad` 時填入。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md index 141cbd6f2..b6f5fa3c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoImageToModelNodeV2/zh.md @@ -33,7 +33,7 @@ Tripo: Image to Model 节点使用 Tripo 的图像到模型服务，将单张参 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型 task_id` | 生成任务的 Tripo 任务 ID。 | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | 生成任务的 Tripo 任务 ID。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 生成的模型，以 GLB 文件形式返回。启用 `quad` 时为空。 | FILE3DGLB | | `FBX` | 生成的模型，以 FBX 文件形式返回。仅在启用 `quad` 时填充。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md index 5ae6f1a35..e90fcf0ac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md @@ -42,11 +42,11 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| | `segment task_id` | معرّف مهمة التقسيم، ويمكن استخدامه كمدخل لعُقد Tripo أخرى. | SEGMENT_TASK_ID | -| `task_id النموذج` | النموذج الذي جرى تقسيمه (المولَّد من الصورة، أو المستورد). | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | النموذج الذي جرى تقسيمه (المولَّد من الصورة، أو المستورد). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المقسّم. | FILE3DGLB | | `part_names` | أسماء الأجزاء مفصولة بفواصل. | STRING | -| `الأجزاء` | وصف Tripo للأجزاء التي عثرت عليها. | STRING | -| `قناع` | صورة القناع الناتجة عن التقسيم. | IMAGE | +| `parts` | وصف Tripo للأجزاء التي عثرت عليها. | STRING | +| `mask` | صورة القناع الناتجة عن التقسيم. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md index 7fd5cb681..6ce586b21 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md @@ -41,12 +41,12 @@ Se muestra cuando `source` está establecido en `"image"`. Tripo primero genera | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `task_id de segmentación` | ID de la tarea de segmentación, utilizable como entrada para otros nodos Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | -| `task_id del modelo` | El modelo que fue segmentado (generado a partir de la imagen, o importado). | MODEL_TASK_ID | +| `segment task_id` | ID de la tarea de segmentación, utilizable como entrada para otros nodos Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | +| `model task_id` | El modelo que fue segmentado (generado a partir de la imagen, o importado). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | El archivo de modelo 3D segmentado. | FILE3DGLB | | `part_names` | Nombres de las partes separados por comas. | STRING | | `parts` | Descripción de las partes que Tripo encontró. | STRING | -| `máscara` | Imagen de máscara producida por la segmentación. | IMAGE | +| `mask` | Imagen de máscara producida por la segmentación. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md index 1540f550d..d99a06965 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md @@ -44,9 +44,9 @@ | `segment task_id` | شناسه تسک تقسیم‌بندی، قابل استفاده به‌عنوان ورودی برای سایر گره‌های Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | | `model task_id` | مدلی که تقسیم‌بندی شد (تولیدشده از تصویر یا واردشده). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | فایل مدل سه‌بعدی تقسیم‌بندی‌شده. | FILE3DGLB | -| `نام‌های بخش‌ها` | نام بخش‌ها، جداشده با کاما. | STRING | -| `بخش‌ها` | توصیف Tripo از بخش‌هایی که پیدا کرده است. | STRING | -| `ماسک` | تصویر ماسک تولیدشده توسط تقسیم‌بندی. | IMAGE | +| `part_names` | نام بخش‌ها، جداشده با کاما. | STRING | +| `parts` | توصیف Tripo از بخش‌هایی که پیدا کرده است. | STRING | +| `mask` | تصویر ماسک تولیدشده توسط تقسیم‌بندی. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md index 2faa6f8b7..44753ac57 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ja.md @@ -41,8 +41,8 @@ | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `セグメント task_id` | セグメント化タスクのタスクID。他の Tripo ノードへの入力として使用できます。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `モデル task_id` | セグメント化されたモデル（画像から生成されたもの、またはインポートされたもの）。 | MODEL_TASK_ID | +| `segment task_id` | セグメント化タスクのタスクID。他の Tripo ノードへの入力として使用できます。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `model task_id` | セグメント化されたモデル（画像から生成されたもの、またはインポートされたもの）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | セグメント化された3Dモデルファイル。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 部分の名前をカンマ区切りにしたもの。 | STRING | | `parts` | Tripo が検出した部分の説明。 | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md index 9ad9121ba..d3626855c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md @@ -44,9 +44,9 @@ | `segment task_id` | 분할 작업의 작업 ID로, 다른 Tripo 노드의 입력으로 사용할 수 있습니다. | SEGMENT_TASK_ID | | `model task_id` | 분할된 모델입니다(이미지에서 생성되었거나 가져온 모델). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 분할된 3D 모델 파일입니다. | FILE3DGLB | -| `파트 이름` | 쉼표로 구분된 부분 이름입니다. | STRING | -| `파트` | Tripo가 찾은 부분에 대한 설명입니다. | STRING | -| `마스크` | 분할로 생성된 마스크 이미지입니다. | IMAGE | +| `part_names` | 쉼표로 구분된 부분 이름입니다. | STRING | +| `parts` | Tripo가 찾은 부분에 대한 설명입니다. | STRING | +| `mask` | 분할로 생성된 마스크 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md index c57dbd124..1bac90b3c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md @@ -41,12 +41,12 @@ Exibido quando `source` está definido como `"image"`. O Tripo primeiro gera um | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `task_id de segmentação` | ID da tarefa de segmentação, utilizável como entrada para outros nós do Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | -| `task_id do modelo` | O modelo que foi segmentado (gerado a partir da imagem ou importado). | MODEL_TASK_ID | +| `segment task_id` | ID da tarefa de segmentação, utilizável como entrada para outros nós do Tripo. | SEGMENT_TASK_ID | +| `model task_id` | O modelo que foi segmentado (gerado a partir da imagem ou importado). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | O arquivo de modelo 3D segmentado. | FILE3DGLB | | `part_names` | Nomes das partes separados por vírgula. | STRING | | `parts` | Descrição do Tripo das partes que ele encontrou. | STRING | -| `máscara` | Imagem de máscara produzida pela segmentação. | IMAGE | +| `mask` | Imagem de máscara produzida pela segmentação. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md index 2a0395f66..9258be909 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md @@ -45,8 +45,8 @@ | `model task_id` | Модель, которая была сегментирована (сгенерирована из изображения или импортирована). | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Файл сегментированной 3D-модели. | FILE3DGLB | | `part_names` | Имена частей, разделённые запятыми. | STRING | -| `части` | Описание частей, найденных Tripo. | STRING | -| `маска` | Изображение-маска, созданное в результате сегментации. | IMAGE | +| `parts` | Описание частей, найденных Tripo. | STRING | +| `mask` | Изображение-маска, созданное в результате сегментации. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md index 71a8ccc12..a40969493 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md @@ -46,7 +46,7 @@ Bir 3B modeli anlamsal olarak anlamlı parçalara böler ve her parçaya bir ad | `GLB` | Segmentlere ayrılmış 3B model dosyası. | FILE3DGLB | | `part_names` | Parçaların virgülle ayrılmış adları. | STRING | | `parts` | Tripo'nun bulduğu parçaların açıklaması. | STRING | -| `maske` | Segmentasyon tarafından üretilen maske görüntüsü. | IMAGE | +| `mask` | Segmentasyon tarafından üretilen maske görüntüsü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md index a6762ed4f..0c49b0ec5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md @@ -41,12 +41,12 @@ | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `分割 task_id` | 分割任務的任務 ID，可作為其他 Tripo 節點的輸入。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `模型 task_id` | 被分割的模型（從圖像生成，或匯入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | +| `segment task_id` | 分割任務的任務 ID，可作為其他 Tripo 節點的輸入。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `model task_id` | 被分割的模型（從圖像生成，或匯入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 分割後的 3D 模型檔案。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 以逗號分隔的部分名稱。 | STRING | -| `零件` | Tripo 對其找到之部分的描述。 | STRING | -| `遮罩` | 分割所產生的遮罩圖像。 | IMAGE | +| `parts` | Tripo 對其找到之部分的描述。 | STRING | +| `mask` | 分割所產生的遮罩圖像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md index 252832e75..73a57a2c3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoSmartSegmentNode/zh.md @@ -41,8 +41,8 @@ | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `分割 task_id` | 分割任务的任务 ID，可用作其他 Tripo 节点的输入。 | SEGMENT_TASK_ID | -| `模型 task_id` | 被分割的模型（由图像生成，或导入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | +| `segment task_id` | 分割任务的任务 ID，可用作其他 Tripo 节点的输入。 | SEGMENT_TASK_ID | +| `model task_id` | 被分割的模型（由图像生成，或导入的模型）。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 分割后的 3D 模型文件。 | FILE3DGLB | | `part_names` | 以逗号分隔的各部分名称。 | STRING | | `parts` | Tripo 对其找到的部分的描述。 | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ar.md index 4d587d6fe..89b96918a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ar.md @@ -32,7 +32,7 @@ | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `معرّف مهمة النموذج` | معرّف مهمة توليد Tripo التي أنتجت النموذج. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | معرّف مهمة توليد Tripo التي أنتجت النموذج. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | النموذج المولّد بصيغة GLB. فارغ عند تمكين `quad`. | FILE3D_GLB | | `FBX` | النموذج المولّد بصيغة FBX. يتم تعبئته فقط عند تمكين `quad`. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/es.md index ddf6fffb2..b30cf15e4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/es.md @@ -32,7 +32,7 @@ Genera un modelo 3D a partir de una descripción de texto mediante el servicio T | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `id de tarea del modelo` | Identificador de la tarea de generación de Tripo que produjo el modelo. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | Identificador de la tarea de generación de Tripo que produjo el modelo. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | El modelo generado en formato GLB. Vacío cuando `quad` está habilitado. | FILE3D_GLB | | `FBX` | El modelo generado en formato FBX. Solo se completa cuando `quad` está habilitado. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fa.md index 38a4721cb..b972bfdc3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fa.md @@ -32,7 +32,7 @@ | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `شناسهٔ وظیفهٔ مدل` | شناسه وظیفه تولید Tripo که مدل را تولید کرده است. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | شناسه وظیفه تولید Tripo که مدل را تولید کرده است. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | مدل تولیدشده در قالب GLB. وقتی `quad` فعال باشد خالی است. | FILE3D_GLB | | `FBX` | مدل تولیدشده در قالب FBX. فقط وقتی `quad` فعال باشد پر می‌شود. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fr.md index f99f4c99b..c25b85e16 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/fr.md @@ -32,7 +32,7 @@ Génère un modèle 3D à partir d'une description textuelle en utilisant le ser | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `ID de tâche du modèle` | Identifiant de la tâche de génération Tripo ayant produit le modèle. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | Identifiant de la tâche de génération Tripo ayant produit le modèle. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Le modèle généré au format GLB. Vide lorsque `quad` est activé. | FILE3D_GLB | | `FBX` | Le modèle généré au format FBX. Rempli uniquement lorsque `quad` est activé. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ko.md index 380ae7310..d9175d2cd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ko.md @@ -32,7 +32,7 @@ Tripo 서비스를 사용하여 텍스트 설명으로부터 3D 모델을 생성 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `모델 task_id` | 모델을 생성한 Tripo 생성 작업의 식별자입니다. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | 모델을 생성한 Tripo 생성 작업의 식별자입니다. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | GLB 형식으로 생성된 모델입니다. `quad`가 활성화되면 비어 있습니다. | FILE3D_GLB | | `FBX` | FBX 형식으로 생성된 모델입니다. `quad`가 활성화된 경우에만 채워집니다. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/pt-BR.md index 01d0e8708..2f1575e35 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/pt-BR.md @@ -32,7 +32,7 @@ Gera um modelo 3D a partir de uma descrição textual usando o serviço Tripo. O | Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `task_id do modelo` | Identificador da tarefa de geração do Tripo que produziu o modelo. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | Identificador da tarefa de geração do Tripo que produziu o modelo. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | O modelo gerado em formato GLB. Vazio quando `quad` está ativado. | FILE3D_GLB | | `FBX` | O modelo gerado em formato FBX. Preenchido apenas quando `quad` está ativado. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ru.md index 91ae1b540..709ddc090 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/ru.md @@ -32,7 +32,7 @@ | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `ID задачи модели` | Идентификатор задачи генерации Tripo, создавшей модель. | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | Идентификатор задачи генерации Tripo, создавшей модель. | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | Сгенерированная модель в формате GLB. Пусто, когда `quad` включён. | FILE3D_GLB | | `FBX` | Сгенерированная модель в формате FBX. Заполняется только когда `quad` включён. | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh-TW.md index 714c1a4ff..53d7c7992 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh-TW.md @@ -32,7 +32,7 @@ | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型 task_id` | 產生該模型的 Tripo 生成任務識別碼。 | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | 產生該模型的 Tripo 生成任務識別碼。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 以 GLB 格式生成的模型。啟用 `quad` 時為空。 | FILE3D_GLB | | `FBX` | 以 FBX 格式生成的模型。僅在啟用 `quad` 時填入。 | FILE3D_FBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh.md index 29eb21b43..07fffdde4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNodeV2/zh.md @@ -32,7 +32,7 @@ | 输出名 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型 task_id` | 生成该模型的 Tripo 生成任务的标识符。 | MODEL_TASK_ID | +| `model task_id` | 生成该模型的 Tripo 生成任务的标识符。 | MODEL_TASK_ID | | `GLB` | 以 GLB 格式生成的模型。启用 `quad` 时为空。 | FILE3D_GLB | | `FBX` | 以 FBX 格式生成的模型。仅在启用 `quad` 时填充。 | FILE3D_FBX | From 5b24b41c9a54a1874e516c5c0b50987d4c3b6f68 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sun, 13 Sep 2026 07:09:19 +0800 Subject: [PATCH 09/18] fix(docs-generation): stop update_param_translations from overwriting output names Output names are programmatic identifiers and must stay English per repo policy (.cursorrules + _fix_output_names_in_translation). The frontend name-replacement block was regressing review fixes (PR #145 58a9d1c2) every time it ran after a retranslation. Disable the block; input-side parameter-name localization is unaffected. --- docs-generation/scripts/update_param_translations.py | 7 ++++++- 1 file changed, 6 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs-generation/scripts/update_param_translations.py b/docs-generation/scripts/update_param_translations.py index 4f58ce73b..63c1810fd 100644 --- a/docs-generation/scripts/update_param_translations.py +++ b/docs-generation/scripts/update_param_translations.py @@ -181,7 +181,12 @@ def update_doc_with_translations(doc_file, node_name, lang, frontend_translation content = '\n'.join(lines) # Update output parameter names - if 'outputs' in node_trans: + # DISABLED (2026-09-13): output names are programmatic identifiers and must + # stay English per repo policy (enforced by .cursorrules and + # _fix_output_names_in_translation in batch_translate_docs.py). Replacing them + # with frontend display names was regressing the review fixes from PR #145 + # commit 58a9d1c2. Flip this flag only if the policy changes. + if False and 'outputs' in node_trans: lines = content.split('\n') in_output_section = False output_row_index = 0 # Track which output row we're on (0-indexed) From 0485b56b43e1a7246e25cb5188c8ab20968ddbb8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sun, 13 Sep 2026 07:10:36 +0800 Subject: [PATCH 10/18] review fixes: restore English output identifiers across locales Follow-up to PR #145 data-integrity review: programmatic output names in Outputs tables must stay English in all 11 languages. This batch-restore covers the remaining nodes found by a repo-wide scan (drift-retranslation had reverted earlier fixes via update_param_translations, now patched). 293 files, description text untouched. --- comfyui_embedded_docs/docs/APG/ar.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/APG/es.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/APG/fa.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/APG/fr.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/APG/ja.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/APG/ko.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/APG/pt-BR.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/APG/ru.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/APG/tr.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh-TW.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh.md | 6 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md | 2 +- .../docs/BriaImageEditNode/ko.md | 8 ++--- .../docs/BriaVideoReplaceBackground/ja.md | 4 +-- .../docs/BuildJsonPromptIdeogram/ar.md | 8 ++--- .../docs/BuildJsonPromptIdeogram/es.md | 8 ++--- .../docs/BuildJsonPromptIdeogram/fa.md | 8 ++--- .../docs/BuildJsonPromptIdeogram/fr.md | 8 ++--- .../docs/BuildJsonPromptIdeogram/ja.md | 8 ++--- .../docs/BuildJsonPromptIdeogram/ko.md | 8 ++--- .../docs/BuildJsonPromptIdeogram/pt-BR.md | 8 ++--- .../docs/BuildJsonPromptIdeogram/tr.md | 8 ++--- .../docs/BuildJsonPromptIdeogram/zh-TW.md | 8 ++--- .../docs/BuildJsonPromptIdeogram/zh.md | 8 ++--- .../docs/ByteDance2FirstLastFrameNode/ja.md | 8 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ar.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/es.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fa.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fr.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ja.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ko.md | 2 +- .../docs/CFGZeroStar/pt-BR.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ru.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/tr.md | 2 +- .../docs/CFGZeroStar/zh-TW.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/zh.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ClipSave/ja.md | 8 ++--- .../docs/CosmosImageToVideoLatent/ko.md | 14 ++++---- .../docs/CreateBoundingBoxes/fa.md | 2 +- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md | 12 +++---- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md | 12 +++---- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md | 12 +++---- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md | 12 +++---- .../docs/ElevenLabsTextToSoundEffects/zh.md | 2 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md | 2 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md | 2 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fr.md | 2 +- .../EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md | 2 +- .../docs/EmptyCosmosLatentVideo/ko.md | 2 +- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md | 2 +- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md | 2 +- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md | 2 +- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md | 2 +- .../EmptyQwenImageLayeredLatentImage/ja.md | 8 ++--- .../docs/Epsilon Scaling/ja.md | 4 +-- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md | 2 +- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md | 2 +- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md | 2 +- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md | 2 +- .../docs/GeminiNanoBanana2V2/ja.md | 30 ++++++++-------- .../docs/GeminiNanoBanana2V2/ko.md | 10 +++--- .../docs/GeminiVideoOmni/ja.md | 14 ++++---- .../docs/GeminiVideoOmni/ko.md | 8 ++--- .../docs/GeminiVideoOmniV2/ja.md | 28 +++++++-------- .../docs/GenerateTracks/ko.md | 2 +- .../docs/HappyHorseImageToVideoApi/ar.md | 4 +-- .../docs/HappyHorseImageToVideoApi/fa.md | 2 +- .../docs/HappyHorseImageToVideoApi/ja.md | 14 ++++---- .../docs/HappyHorseImageToVideoApi/tr.md | 4 +-- .../docs/HappyHorseReferenceVideoApi/ar.md | 4 +-- .../docs/HappyHorseReferenceVideoApi/fa.md | 2 +- .../docs/HappyHorseReferenceVideoApi/ja.md | 24 ++++++------- .../docs/HappyHorseReferenceVideoApi/tr.md | 4 +-- .../docs/HappyHorseTextToVideoApi/ja.md | 22 ++++++------ .../docs/HiDreamO1ReferenceImages/ja.md | 6 ++-- .../docs/HunyuanVideo15ImageToVideo/zh-TW.md | 4 +-- .../es.md | 8 ++--- .../fa.md | 8 ++--- .../fr.md | 8 ++--- .../pt-BR.md | 8 ++--- .../docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ar.md | 2 +- .../docs/HunyuanVideo15SuperResolution/es.md | 2 +- .../docs/HunyuanVideo15SuperResolution/fa.md | 2 +- .../docs/HunyuanVideo15SuperResolution/fr.md | 2 +- .../docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ja.md | 2 +- .../docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ko.md | 2 +- .../HunyuanVideo15SuperResolution/pt-BR.md | 2 +- .../docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ru.md | 2 +- .../docs/HunyuanVideo15SuperResolution/tr.md | 2 +- .../HunyuanVideo15SuperResolution/zh-TW.md | 2 +- .../docs/HunyuanVideo15SuperResolution/zh.md | 2 +- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/ar.md | 10 +++--- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/es.md | 10 +++--- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/fa.md | 10 +++--- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/fr.md | 10 +++--- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/ja.md | 16 ++++----- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/ko.md | 10 +++--- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/pt-BR.md | 10 +++--- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/ru.md | 10 +++--- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/tr.md | 10 +++--- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/zh-TW.md | 10 +++--- .../docs/KlingFirstLastFrameNode/zh.md | 10 +++--- .../docs/KlingOmniProFirstLastFrameNode/ja.md | 24 ++++++------- .../docs/KlingOmniProFirstLastFrameNode/ko.md | 12 +++---- .../docs/LTXAVTextEncoderLoader/ru.md | 2 +- .../docs/LTXVContextWindows/es.md | 10 +++--- .../docs/LTXVContextWindows/fa.md | 10 +++--- .../docs/LTXVContextWindows/fr.md | 10 +++--- .../docs/LTXVImgToVideo/es.md | 10 +++--- .../docs/LTXVImgToVideo/fa.md | 10 +++--- .../docs/LTXVImgToVideo/fr.md | 10 +++--- .../docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md | 10 +++--- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/ar.md | 4 +-- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/es.md | 4 +-- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/fa.md | 4 +-- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/fr.md | 4 +-- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/ja.md | 4 +-- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/ko.md | 4 +-- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/pt-BR.md | 4 +-- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/ru.md | 4 +-- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/tr.md | 4 +-- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/zh-TW.md | 4 +-- .../docs/LTXVImgToVideoInplace/zh.md | 4 +-- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md | 8 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md | 8 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fr.md | 8 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/pt-BR.md | 8 ++--- .../docs/LtxApi25TextToVideo/ja.md | 14 ++++---- .../docs/LtxApi25TextToVideo/ko.md | 6 ++-- .../docs/LumaImageEditNode2/ja.md | 14 ++++---- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md | 12 +++---- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md | 12 +++---- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md | 12 +++---- .../pt-BR.md | 12 +++---- .../MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ar.md | 8 ++--- .../MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/es.md | 8 ++--- .../MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/fa.md | 8 ++--- .../MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/fr.md | 8 ++--- .../MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ja.md | 8 ++--- .../MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ko.md | 8 ++--- .../pt-BR.md | 8 ++--- .../MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ru.md | 8 ++--- .../MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/tr.md | 8 ++--- .../zh-TW.md | 8 ++--- .../MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/zh.md | 8 ++--- .../docs/MeshyMultiImageToModelNode/ja.md | 26 +++++++------- .../docs/MeshyTextureNode/es.md | 6 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/fa.md | 6 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/fr.md | 6 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/pt-BR.md | 6 ++-- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md | 4 +-- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md | 4 +-- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md | 4 +-- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md | 4 +-- .../docs/OpenRouterLLMNode/ja.md | 34 +++++++++---------- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/es.md | 2 +- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fa.md | 2 +- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fr.md | 2 +- .../Pixal3DMultiViewConditioning/pt-BR.md | 2 +- .../docs/PixverseV6FusionVideoNode/ko.md | 10 +++--- .../docs/PixverseV6FusionVideoNode/zh.md | 2 +- .../docs/Preview3DAdvanced/ja.md | 12 +++---- .../docs/QwenImageDiffsynthControlnet/ja.md | 2 +- .../docs/RTDETR_detect/ar.md | 6 ++-- .../docs/RTDETR_detect/es.md | 6 ++-- .../docs/RTDETR_detect/fa.md | 6 ++-- .../docs/RTDETR_detect/fr.md | 6 ++-- .../docs/RTDETR_detect/ja.md | 10 +++--- .../docs/RTDETR_detect/ko.md | 6 ++-- .../docs/RTDETR_detect/pt-BR.md | 6 ++-- .../docs/RTDETR_detect/ru.md | 6 ++-- .../docs/RTDETR_detect/tr.md | 6 ++-- .../docs/RTDETR_detect/zh-TW.md | 6 ++-- .../docs/RTDETR_detect/zh.md | 6 ++-- .../es.md | 2 +- .../fa.md | 2 +- .../fr.md | 2 +- .../pt-BR.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/ar.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/es.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/fa.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/fr.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/ja.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/ko.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/pt-BR.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/ru.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/tr.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/zh-TW.md | 2 +- .../docs/ResizeImagesByShorterEdge/zh.md | 2 +- .../docs/Rodin3D_Detail/ar.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Detail/es.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Detail/fa.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Detail/fr.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Detail/ja.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Detail/ko.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Detail/pt-BR.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Detail/ru.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Detail/tr.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Detail/zh-TW.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Detail/zh.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/ar.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/es.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/fa.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/fr.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/ja.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/ko.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/pt-BR.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/ru.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/tr.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/zh-TW.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Regular/zh.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/ar.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/es.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/fa.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/fr.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/ja.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/ko.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/pt-BR.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/ru.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/tr.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/zh-TW.md | 6 ++-- .../docs/Rodin3D_Smooth/zh.md | 6 ++-- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/ar.md | 2 +- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/es.md | 2 +- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/fa.md | 2 +- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/fr.md | 2 +- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/ja.md | 2 +- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/ko.md | 2 +- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/pt-BR.md | 2 +- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/ru.md | 2 +- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/tr.md | 2 +- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/zh-TW.md | 2 +- .../docs/RunwayFirstLastFrameNode/zh.md | 2 +- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/es.md | 4 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fa.md | 4 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fr.md | 4 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/pt-BR.md | 4 +-- .../docs/SaveAudioAdvanced/ko.md | 4 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveGLB/ko.md | 2 +- .../docs/ShuffleVideoDataset/ru.md | 4 +-- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/es.md | 2 +- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fa.md | 2 +- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fr.md | 2 +- .../StableCascade_EmptyLatentImage/pt-BR.md | 2 +- .../docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ar.md | 2 +- .../docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/es.md | 2 +- .../docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/fa.md | 2 +- .../docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/fr.md | 2 +- .../docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ja.md | 2 +- .../docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ko.md | 2 +- .../StableCascade_StageC_VAEEncode/pt-BR.md | 2 +- .../docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ru.md | 2 +- .../docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/tr.md | 2 +- .../StableCascade_StageC_VAEEncode/zh-TW.md | 2 +- .../docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/zh.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/ar.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/es.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/fa.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/fr.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/ja.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/ko.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/pt-BR.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/ru.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/tr.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/zh-TW.md | 2 +- .../docs/Tencent3DPartNode/zh.md | 2 +- .../docs/TextEncodeAceStepAudio1.5/ko.md | 24 ++++++------- .../docs/TextEncodeZImageOmni/es.md | 2 +- .../docs/TextEncodeZImageOmni/fa.md | 2 +- .../docs/TextEncodeZImageOmni/fr.md | 2 +- .../docs/TextEncodeZImageOmni/pt-BR.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/TextGenerate/ja.md | 32 ++++++++--------- .../docs/TopazVideoEnhance/ko.md | 16 ++++----- .../docs/TripoMeshCompleteNode/ko.md | 10 +++--- .../docs/TripoTextToModelNode/ja.md | 28 +++++++-------- .../docs/VAEDecodeAudioTiled/ja.md | 8 ++--- .../docs/Veo3VideoGenerationNode/ja.md | 22 ++++++------ .../docs/VideoTemporalCrop/ja.md | 6 ++-- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/fa.md | 2 +- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/pt-BR.md | 2 +- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/fa.md | 2 +- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/pt-BR.md | 2 +- .../docs/Vidu3TextToVideoNode/ja.md | 14 ++++---- .../docs/ViduExtendVideoNode/fa.md | 4 +-- .../docs/ViduExtendVideoNode/pt-BR.md | 4 +-- .../docs/Wan2TextToVideoApi/zh.md | 4 +-- .../docs/Wan2VideoContinuationApi/ja.md | 20 +++++------ .../docs/Wan2VideoEditApi/fa.md | 6 ++-- .../docs/Wan2VideoEditApi/pt-BR.md | 6 ++-- .../docs/Wan2VideoEditApi/tr.md | 6 ++-- .../docs/WanAnimateToVideo/ja.md | 32 ++++++++--------- .../docs/WanFirstLastFrameToVideo/ko.md | 8 ++--- .../docs/WanMoveTrackToVideo/ko.md | 4 +-- 293 files changed, 904 insertions(+), 906 deletions(-) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ar.md index 6e7c024dc..ab9ed1a34 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ar.md @@ -7,9 +7,9 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | | `النموذج` | نموذج الانتشار الذي سيتم تطبيق التوجيه المسقط التكيفي عليه | MODEL | نعم | - | -| `إيتا` | يتحكم في مقياس متجه التوجيه المتوازي. سلوك CFG الافتراضي عند ضبط القيمة على 1 (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | -10.0 إلى 10.0 | -| `عتبة التطبيع` | تطبيع متجه التوجيه إلى هذه القيمة، ويتم تعطيل التطبيع عند ضبط القيمة على 0 (الافتراضي: 5.0). | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 50.0 | -| `الزخم` | يتحكم في المتوسط المتحرك للتوجيه أثناء الانتشار، ويتم تعطيله عند ضبط القيمة على 0 (الافتراضي: 0.0). | FLOAT | نعم | -5.0 إلى 1.0 | +| `إيتا` | يتحكم في مقياس متجه التوجيه المتوازي. سلوك CFG الافتراضي عند ضبط القيمة على 1 (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | لا | -10.0 إلى 10.0 | +| `عتبة التطبيع` | تطبيع متجه التوجيه إلى هذه القيمة، ويتم تعطيل التطبيع عند ضبط القيمة على 0 (الافتراضي: 5.0). | FLOAT | لا | 0.0 إلى 50.0 | +| `الزخم` | يتحكم في المتوسط المتحرك للتوجيه أثناء الانتشار، ويتم تعطيله عند ضبط القيمة على 0 (الافتراضي: 0.0). | FLOAT | لا | -5.0 إلى 1.0 | ملاحظة: عندما يزداد مستوى الضوضاء (`sigma`) أثناء أخذ العينات، تُعاد تعيين المتوسط المتحرك للزخم إلى الصفر. إذا كان النموذج يوفر مخرج تكييف واحدًا فقط (بدون تكييف غير مشروط منفصل)، يتم تخطي تعديل التوجيه ويُترك التكييف دون تغيير. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/es.md index 57eec2569..ce3124df4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/es.md @@ -7,9 +7,9 @@ El nodo APG (Adaptive Projected Guidance) modifica el proceso de muestreo ajusta | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | | `modelo` | El modelo de difusión al que se le aplicará la guía proyectada adaptativa | MODEL | Sí | - | -| `eta` | Controla la escala del vector de guía paralelo. Comportamiento CFG predeterminado con un valor de 1 (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | -10.0 a 10.0 | -| `umbral_norm` | Normaliza el vector de guía a este valor; la normalización se desactiva con un valor de 0 (predeterminado: 5.0). | FLOAT | Sí | 0.0 a 50.0 | -| `momento` | Controla un promedio móvil de la guía durante la difusión; se desactiva con un valor de 0 (predeterminado: 0.0). | FLOAT | Sí | -5.0 a 1.0 | +| `eta` | Controla la escala del vector de guía paralelo. Comportamiento CFG predeterminado con un valor de 1 (predeterminado: 1.0). | FLOAT | No | -10.0 a 10.0 | +| `umbral_norm` | Normaliza el vector de guía a este valor; la normalización se desactiva con un valor de 0 (predeterminado: 5.0). | FLOAT | No | 0.0 a 50.0 | +| `momento` | Controla un promedio móvil de la guía durante la difusión; se desactiva con un valor de 0 (predeterminado: 0.0). | FLOAT | No | -5.0 a 1.0 | Nota: Cuando el nivel de ruido (`sigma`) aumenta durante el muestreo, el promedio móvil del momentum se restablece a cero. Si el modelo proporciona solo una salida de condicionamiento (sin condicionamiento incondicional separado), el ajuste de la guía se omite y el condicionamiento se deja sin cambios. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/fa.md index 2bd12ce95..e03c95885 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/fa.md @@ -7,9 +7,9 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | | `مدل` | مدل دیفیوژنی که هدایت فرافکنشدهٔ تطبیقی روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - | -| `اتا` | مقیاس مؤلفهٔ موازی بردار هدایت را کنترل می‌کند. رفتار پیش‌فرض CFG در تنظیم ۱ (پیش‌فرض: ۱.۰). | FLOAT | بله | -10.0 تا 10.0 | -| `آستانه نرمال‌سازی` | بردار هدایت تا این مقدار نرمال‌سازی می‌شود؛ نرمال‌سازی در تنظیم ۰ غیرفعال است (پیش‌فرض: ۵.۰). | FLOAT | بله | 0.0 تا 50.0 | -| `مومنتوم` | میانگین متحرک هدایت را در طول دیفیوژن کنترل می‌کند؛ در تنظیم ۰ غیرفعال است (پیش‌فرض: ۰.۰). | FLOAT | بله | -5.0 تا 1.0 | +| `اتا` | مقیاس مؤلفهٔ موازی بردار هدایت را کنترل می‌کند. رفتار پیش‌فرض CFG در تنظیم ۱ (پیش‌فرض: ۱.۰). | FLOAT | خیر | -10.0 تا 10.0 | +| `آستانه نرمال‌سازی` | بردار هدایت تا این مقدار نرمال‌سازی می‌شود؛ نرمال‌سازی در تنظیم ۰ غیرفعال است (پیش‌فرض: ۵.۰). | FLOAT | خیر | 0.0 تا 50.0 | +| `مومنتوم` | میانگین متحرک هدایت را در طول دیفیوژن کنترل می‌کند؛ در تنظیم ۰ غیرفعال است (پیش‌فرض: ۰.۰). | FLOAT | خیر | -5.0 تا 1.0 | توجه: وقتی میزان نویز (`sigma`) در طول نمونه‌برداری افزایش می‌یابد، میانگین متحرک تکانه به صفر بازنشانی می‌شود. اگر مدل تنها یک خروجی شرطی‌سازی ارائه دهد (بدون شرطی‌سازی غیرشرطی جداگانه)، تنظیم هدایت نادیده گرفته می‌شود و شرطی‌سازی بدون تغییر باقی می‌ماند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/fr.md index fba458e21..da2fbaa72 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/fr.md @@ -7,9 +7,9 @@ Le nœud APG (Adaptive Projected Guidance) modifie le processus d'échantillonna | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `modèle` | Le modèle de diffusion auquel appliquer le guidage projectif adaptatif | MODEL | Oui | - | -| `eta` | Contrôle l'échelle du vecteur de guidage parallèle. Comportement CFG par défaut à un réglage de 1 (défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | -10.0 à 10.0 | -| `seuil_norme` | Normalise le vecteur de guidage à cette valeur ; la normalisation est désactivée à un réglage de 0 (défaut : 5.0). | FLOAT | Oui | 0.0 à 50.0 | -| `momentum` | Contrôle une moyenne mobile du guidage pendant la diffusion, désactivée à un réglage de 0 (défaut : 0.0). | FLOAT | Oui | -5.0 à 1.0 | +| `eta` | Contrôle l'échelle du vecteur de guidage parallèle. Comportement CFG par défaut à un réglage de 1 (défaut : 1.0). | FLOAT | Non | -10.0 à 10.0 | +| `seuil_norme` | Normalise le vecteur de guidage à cette valeur ; la normalisation est désactivée à un réglage de 0 (défaut : 5.0). | FLOAT | Non | 0.0 à 50.0 | +| `momentum` | Contrôle une moyenne mobile du guidage pendant la diffusion, désactivée à un réglage de 0 (défaut : 0.0). | FLOAT | Non | -5.0 à 1.0 | Remarque : Lorsque le niveau de bruit (`sigma`) augmente pendant l'échantillonnage, la moyenne mobile du momentum est réinitialisée à zéro. Si le modèle ne fournit qu'une seule sortie de conditionnement (sans conditionnement inconditionnel séparé), l'ajustement du guidage est ignoré et le conditionnement reste inchangé. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ja.md index 00ad76f24..1c057f6e0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ja.md @@ -7,9 +7,9 @@ APG（Adaptive Projected Guidance）ノードは、拡散中にガイダンス | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `モデル` | 適応射影ガイダンスを適用する拡散モデル | MODEL | はい | - | -| `イータ` | 平行ガイダンスベクトルのスケールを制御します。設定値1でデフォルトのCFG動作になります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | -10.0〜10.0 | -| `正規化閾値` | ガイダンスベクトルをこの値に正規化します。設定値0で正規化が無効になります（デフォルト: 5.0）。 | FLOAT | はい | 0.0〜50.0 | -| `モーメンタム` | 拡散中のガイダンスの移動平均を制御します。設定値0で無効になります（デフォルト: 0.0）。 | FLOAT | はい | -5.0〜1.0 | +| `イータ` | 平行ガイダンスベクトルのスケールを制御します。設定値1でデフォルトのCFG動作になります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | いいえ | -10.0〜10.0 | +| `正規化閾値` | ガイダンスベクトルをこの値に正規化します。設定値0で正規化が無効になります（デフォルト: 5.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.0〜50.0 | +| `モーメンタム` | 拡散中のガイダンスの移動平均を制御します。設定値0で無効になります（デフォルト: 0.0）。 | FLOAT | いいえ | -5.0〜1.0 | 注：サンプリング中にノイズレベル（`sigma`）が上昇すると、モメンタムの移動平均はゼロにリセットされます。モデルが単一の条件付け出力のみを提供する場合（分離された無条件の条件付けがない場合）、ガイダンスの調整はスキップされ、条件付けは変更されません。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ko.md index f9d977522..f89853ce3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ko.md @@ -7,9 +7,9 @@ APG(Adaptive Projected Guidance) 노드는 확산 과정에서 가이던스가 | 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `모델` | 적응형 투영 가이던스를 적용할 확산 모델 | MODEL | 예 | - | -| `eta` | 평행 가이던스 벡터의 크기를 제어합니다. 설정값이 1이면 기본 CFG 동작을 나타냅니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | -10.0 ~ 10.0 | -| `norm_threshold` | 가이던스 벡터를 이 값으로 정규화합니다. 설정값이 0이면 정규화가 비활성화됩니다(기본값: 5.0). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 50.0 | -| `momentum` | 확산 과정에서 가이던스의 이동 평균을 제어합니다. 설정값이 0이면 비활성화됩니다(기본값: 0.0). | FLOAT | 예 | -5.0 ~ 1.0 | +| `eta` | 평행 가이던스 벡터의 크기를 제어합니다. 설정값이 1이면 기본 CFG 동작을 나타냅니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 아니요 | -10.0 ~ 10.0 | +| `norm_threshold` | 가이던스 벡터를 이 값으로 정규화합니다. 설정값이 0이면 정규화가 비활성화됩니다(기본값: 5.0). | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 50.0 | +| `momentum` | 확산 과정에서 가이던스의 이동 평균을 제어합니다. 설정값이 0이면 비활성화됩니다(기본값: 0.0). | FLOAT | 아니요 | -5.0 ~ 1.0 | 참고: 샘플링 중 노이즈 수준(`sigma`)이 증가하면 모멘텀 이동 평균이 0으로 재설정됩니다. 모델이 단일 컨디셔닝 출력만 제공하는 경우(별도의 무조건부 컨디셔닝이 없는 경우), 가이던스 조정은 건너뛰고 컨디셔닝은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/pt-BR.md index c997a641c..b1b624af3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/pt-BR.md @@ -7,9 +7,9 @@ O nó APG (Adaptive Projected Guidance) modifica o processo de amostragem ao aju | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | O modelo de difusão ao qual aplicar a orientação projetada adaptativa | MODEL | Sim | - | -| `eta` | Controla a escala do vetor de orientação paralelo. Comportamento padrão de CFG em uma configuração de 1 (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | -10.0 a 10.0 | -| `limite_normalização` | Normaliza o vetor de orientação para este valor; a normalização é desativada em uma configuração de 0 (padrão: 5.0). | FLOAT | Sim | 0.0 a 50.0 | -| `momento` | Controla uma média móvel da orientação durante a difusão; desativado em uma configuração de 0 (padrão: 0.0). | FLOAT | Sim | -5.0 a 1.0 | +| `eta` | Controla a escala do vetor de orientação paralelo. Comportamento padrão de CFG em uma configuração de 1 (padrão: 1.0). | FLOAT | Não | -10.0 a 10.0 | +| `limite_normalização` | Normaliza o vetor de orientação para este valor; a normalização é desativada em uma configuração de 0 (padrão: 5.0). | FLOAT | Não | 0.0 a 50.0 | +| `momento` | Controla uma média móvel da orientação durante a difusão; desativado em uma configuração de 0 (padrão: 0.0). | FLOAT | Não | -5.0 a 1.0 | Observação: Quando o nível de ruído (`sigma`) aumenta durante a amostragem, a média móvel do momentum é redefinida para zero. Se o modelo fornecer apenas uma saída condicional (sem condicionamento não condicional separado), o ajuste de orientação é ignorado e o condicionamento é mantido inalterado. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ru.md index 53a914d4f..2b128c825 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ru.md @@ -7,9 +7,9 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `модель` | Модель диффузии, к которой применяется адаптивная проекционная направляющая | MODEL | Да | - | -| `эта` | Управляет масштабом параллельного вектора направляющей. Поведение стандартного CFG при значении 1 (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | -10.0 до 10.0 | -| `порог_нормализации` | Нормализует вектор направляющей до этого значения; нормализация отключена при значении 0 (по умолчанию: 5.0). | FLOAT | Да | 0.0 до 50.0 | -| `импульс` | Управляет скользящим средним направляющей во время диффузии; отключено при значении 0 (по умолчанию: 0.0). | FLOAT | Да | -5.0 до 1.0 | +| `эта` | Управляет масштабом параллельного вектора направляющей. Поведение стандартного CFG при значении 1 (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Нет | -10.0 до 10.0 | +| `порог_нормализации` | Нормализует вектор направляющей до этого значения; нормализация отключена при значении 0 (по умолчанию: 5.0). | FLOAT | Нет | 0.0 до 50.0 | +| `импульс` | Управляет скользящим средним направляющей во время диффузии; отключено при значении 0 (по умолчанию: 0.0). | FLOAT | Нет | -5.0 до 1.0 | Примечание: Когда уровень шума (`sigma`) увеличивается во время сэмплирования, скользящее среднее импульса сбрасывается до нуля. Если модель предоставляет только один выход conditioning (без отдельного безусловного conditioning), корректировка направляющей пропускается, и conditioning остается без изменений. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/tr.md index 95a7c001f..5b436992a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/tr.md @@ -5,9 +5,9 @@ | Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | Adaptif projeksiyonlu kılavuzun uygulanacağı difüzyon modeli | MODEL | Evet | - | -| `eta` | Paralel kılavuz vektörünün ölçeğini kontrol eder. 1 ayarında varsayılan CFG davranışı (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | -10.0 ile 10.0 | -| `norm_threshold` | Kılavuz vektörünü bu değere normalleştirir; 0 ayarında normalleştirme devre dışıdır (varsayılan: 5.0). | FLOAT | Evet | 0.0 ile 50.0 | -| `momentum` | Difüzyon sırasında kılavuzun hareketli ortalamasını kontrol eder; 0 ayarında devre dışıdır (varsayılan: 0.0). | FLOAT | Evet | -5.0 ile 1.0 | +| `eta` | Paralel kılavuz vektörünün ölçeğini kontrol eder. 1 ayarında varsayılan CFG davranışı (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Hayır | -10.0 ile 10.0 | +| `norm_threshold` | Kılavuz vektörünü bu değere normalleştirir; 0 ayarında normalleştirme devre dışıdır (varsayılan: 5.0). | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 50.0 | +| `momentum` | Difüzyon sırasında kılavuzun hareketli ortalamasını kontrol eder; 0 ayarında devre dışıdır (varsayılan: 0.0). | FLOAT | Hayır | -5.0 ile 1.0 | Not: Örnekleme sırasında gürültü seviyesi (`sigma`) arttığında, momentum hareketli ortalaması sıfıra sıfırlanır. Model yalnızca tek bir koşullandırma çıktısı sağlıyorsa (ayrı bir koşulsuz koşullandırma yoksa), kılavuz ayarlaması atlanır ve koşullandırma değiştirilmeden bırakılır. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh-TW.md index 72bd0b723..3195c7684 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh-TW.md @@ -7,9 +7,9 @@ APG（自適應投影引導）節點透過調整擴散過程中引導的應用 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 要應用自適應投影引導的擴散模型 | MODEL | 是 | - | -| `eta` | 控制平行引導向量的縮放。設定為 1 時為預設 CFG 行為（預設值：1.0）。 | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | -| `norm_threshold` | 將引導向量正規化為此值，設定為 0 時停用正規化（預設值：5.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 50.0 | -| `momentum` | 控制擴散期間引導的移動平均，設定為 0 時停用（預設值：0.0）。 | FLOAT | 是 | -5.0 至 1.0 | +| `eta` | 控制平行引導向量的縮放。設定為 1 時為預設 CFG 行為（預設值：1.0）。 | FLOAT | 否 | -10.0 至 10.0 | +| `norm_threshold` | 將引導向量正規化為此值，設定為 0 時停用正規化（預設值：5.0）。 | FLOAT | 否 | 0.0 至 50.0 | +| `momentum` | 控制擴散期間引導的移動平均，設定為 0 時停用（預設值：0.0）。 | FLOAT | 否 | -5.0 至 1.0 | 注意：當取樣過程中雜訊等級（`sigma`）增加時，動量移動平均會重設為零。如果模型僅提供單一條件輸出（沒有單獨的無條件條件），則跳過引導調整，並保持條件不變。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh.md index b82265749..ddf68fbd1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh.md @@ -7,9 +7,9 @@ APG（自适应投影引导）节点通过调整扩散过程中引导的应用 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 要应用自适应投影引导的扩散模型 | MODEL | 是 | - | -| `eta` | 控制平行引导向量的缩放。设置为 1 时采用默认 CFG 行为（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | -| `向量归一化` | 将引导向量归一化到此值，设置为 0 时禁用归一化（默认值：5.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 50.0 | -| `动量` | 控制扩散过程中引导的滑动平均值，设置为 0 时禁用（默认值：0.0）。 | FLOAT | 是 | -5.0 到 1.0 | +| `eta` | 控制平行引导向量的缩放。设置为 1 时采用默认 CFG 行为（默认值：1.0）。 | FLOAT | 否 | -10.0 到 10.0 | +| `向量归一化` | 将引导向量归一化到此值，设置为 0 时禁用归一化（默认值：5.0）。 | FLOAT | 否 | 0.0 到 50.0 | +| `动量` | 控制扩散过程中引导的滑动平均值，设置为 0 时禁用（默认值：0.0）。 | FLOAT | 否 | -5.0 到 1.0 | 注意：当采样过程中噪声水平（`sigma`）增加时，动量滑动平均值将重置为零。如果模型仅提供单个条件输出（没有单独的无条件条件），则跳过引导调整并保持条件不变。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md index 9bc1d6e58..d4e9188b4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md @@ -7,7 +7,7 @@ Bria Eraser supprime des objets ou des zones d’une image à l’aide de l’AP | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `image` | L’image d’entrée contenant les objets ou les zones à supprimer. | IMAGE | Oui | - | -| `masque` | Les zones blanches sont effacées, les zones noires sont préservées. Le masque est binarisé avant l’envoi, donc les zones partiellement peintes comptent comme blanches. Doit avoir le même rapport d’aspect que l’image. | MASK | Oui | - | +| `masque` | Les zones blanches sont effacées, les zones noires sont préservées. Le masque est binarisé avant l’envoi avec un seuil de 50 % : seules les zones peintes à plus de 50 % d’opacité comptent comme blanches. Doit avoir le même rapport d’aspect que l’image. | MASK | Oui | - | | `mask_type` | Le type de source du masque. "manual" est destiné aux masques dessinés à la main ou au pinceau ; "automatic" est destiné aux masques produits par des modèles de segmentation tels que SAM. | COMBO | Oui | "manual"
"automatic" | | `modération` | Paramètres de modération. Réglez sur "true" pour activer la modération du contenu visuel sur les images d’entrée et/ou de sortie. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaImageEditNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaImageEditNode/ko.md index 914b22e53..24cdc3c9d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaImageEditNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaImageEditNode/ko.md @@ -17,7 +17,7 @@ Bria FIBO Image Edit 노드는 텍스트 명령을 사용하여 기존 이미지 | `가이던스 스케일` | 값이 높을수록 이미지가 프롬프트를 더 밀접하게 따릅니다(기본값: 3). | FLOAT | 예 | 3.0 ~ 5.0 | | `스텝` | 모델이 수행하는 노이즈 제거 단계 수입니다(기본값: 50). | INT | 예 | 20 ~ 50 | | `모더레이션` | 검열 설정입니다. `"true"`를 선택하면 추가 검열 옵션이 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"false"`
`"true"` | -| `마스크` | 생략하면 편집이 전체 이미지에 적용됩니다. | MASK | 아니오 | - | +| `마스크` | 생략하면 편집이 전체 이미지에 적용됩니다. | MASK | 아니요 | - | ### 검열 입력 @@ -25,9 +25,9 @@ Bria FIBO Image Edit 노드는 텍스트 명령을 사용하여 기존 이미지 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt_content_moderation` | 부적절한 콘텐츠가 있는지 프롬프트 텍스트를 검열할지 여부입니다(기본값: false). | BOOLEAN | 아니오 | `true`
`false` | -| `visual_input_moderation` | 부적절한 콘텐츠가 있는지 입력 이미지를 검열할지 여부입니다(기본값: false). | BOOLEAN | 아니오 | `true`
`false` | -| `visual_output_moderation` | 부적절한 콘텐츠가 있는지 편집된 출력 이미지를 검열할지 여부입니다(기본값: true). | BOOLEAN | 아니오 | `true`
`false` | +| `prompt_content_moderation` | 부적절한 콘텐츠가 있는지 프롬프트 텍스트를 검열할지 여부입니다(기본값: false). | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | 부적절한 콘텐츠가 있는지 입력 이미지를 검열할지 여부입니다(기본값: false). | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | 부적절한 콘텐츠가 있는지 편집된 출력 이미지를 검열할지 여부입니다(기본값: true). | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | **중요 제약 사항:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoReplaceBackground/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoReplaceBackground/ja.md index 2b2be2884..7435d2b03 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoReplaceBackground/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoReplaceBackground/ja.md @@ -7,8 +7,8 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `ビデオ` | 背景を置き換える前景ビデオ。 | VIDEO | はい | - | -| `背景画像` | 前景の後ろに合成する背景画像。背景画像または背景ビデオのいずれか一方を指定します（両方は指定できません）。 | IMAGE | 任意 | - | -| `背景ビデオ` | 前景の後ろに合成する背景ビデオ。背景画像または背景ビデオのいずれか一方を指定します（両方は指定できません）。 | VIDEO | 任意 | - | +| `背景画像` | 前景の後ろに合成する背景画像。背景画像または背景ビデオのいずれか一方を指定します（両方は指定できません）。 | IMAGE | いいえ | - | +| `背景ビデオ` | 前景の後ろに合成する背景ビデオ。背景画像または背景ビデオのいずれか一方を指定します（両方は指定できません）。 | VIDEO | いいえ | - | | `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0〜2147483647 | **注：** `background_image` または `background_video` のいずれか一方を正確に指定する必要があります。両方指定したり、どちらも指定しないことはできません。前景ビデオと背景ビデオ（使用する場合）は、それぞれ60秒以下である必要があります。`background_image` を使用する場合、処理前にそのアルファチャンネルが削除されます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ar.md index 71f0721aa..14745b8d6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ar.md @@ -8,13 +8,13 @@ |---------|-------|---------------|--------|--------| | `عنصر` | عناصر الطلب من العقدة "إنشاء مربعات إحاطة". | ARRAY | نعم | - | | `وصف عالي المستوى` | وصف اختياري للصورة في جملة أو جملتين. يُوصى به بشدة. (الافتراضي: فارغ) | STRING | لا | - | -| `الخلفية` | وصف إلزامي لخلفية الصورة أو بيئتها. يُنصح بشدة بتوفير قيمة؛ ستعمل العقدة بسلسلة فارغة ولكن النتائج قد تكون غير متوقعة. (الافتراضي: فارغ) | STRING | نعم | - | +| `الخلفية` | وصف إلزامي لخلفية الصورة أو بيئتها. يُنصح بشدة بتوفير قيمة؛ ستعمل العقدة بسلسلة فارغة ولكن النتائج قد تكون غير متوقعة. (الافتراضي: فارغ) | STRING | لا | - | | `النمط` | فئة الأسلوب البصري للصورة المُنشأة. (الافتراضي: "none") | COMBO | نعم | `"none"`
`"photo"`
`"art_style"` | | `photo` | تفاصيل الكاميرا أو العدسة للمخرجات الفوتوغرافية (مثل 35mm, f/1.4, bokeh). متاح فقط عندما يكون الأسلوب مضبوطًا على "photo". (الافتراضي: فارغ) | STRING | لا | - | | `art_style` | وصف الأسلوب الفني (مثل رسم توضيحي متجهي مسطح، خطوط عريضة جريئة). متاح فقط عندما يكون الأسلوب مضبوطًا على "art_style". (الافتراضي: فارغ) | STRING | لا | - | -| `الجماليات` | كلمات رئيسية جمالية إلزامية (مثل: كئيب، سينمائي، غير مشبع). يُنصح بشدة بتوفير قيمة. (الافتراضي: فارغ) | STRING | نعم | - | -| `الإضاءة` | وصف إلزامي للإضاءة (مثل: الساعة الذهبية، الإضاءة الخلفية، ظلال درامية). يُنصح بشدة بتوفير قيمة. (الافتراضي: فارغ) | STRING | نعم | - | -| `الوسيط` | نوع وسيط إلزامي (مثل: صورة فوتوغرافية، رسم توضيحي، 3d_render، لوحة، تصميم جرافيك). عندما يكون النمط = photo، اضبطه على photograph. يُنصح بشدة بتوفير قيمة. (الافتراضي: فارغ) | STRING | نعم | - | +| `الجماليات` | كلمات رئيسية جمالية إلزامية (مثل: كئيب، سينمائي، غير مشبع). يُنصح بشدة بتوفير قيمة. (الافتراضي: فارغ) | STRING | لا | - | +| `الإضاءة` | وصف إلزامي للإضاءة (مثل: الساعة الذهبية، الإضاءة الخلفية، ظلال درامية). يُنصح بشدة بتوفير قيمة. (الافتراضي: فارغ) | STRING | لا | - | +| `الوسيط` | نوع وسيط إلزامي (مثل: صورة فوتوغرافية، رسم توضيحي، 3d_render، لوحة، تصميم جرافيك). عندما يكون النمط = photo، اضبطه على photograph. يُنصح بشدة بتوفير قيمة. (الافتراضي: فارغ) | STRING | لا | - | | `لوحة الألوان` | رموز ألوان سداسية عشرية (Hex) تُوجّه الألوان السائدة في الصورة. حتى 16 مدخلًا. | COLORS | لا | - | **ملاحظة:** عندما يتم ضبط معامل `style` على "photo"، يصبح مدخل `photo` متاحًا ويجب عليك ضبط معامل `medium` على "photograph". وعندما يتم ضبط `style` على "art_style"، يصبح مدخل `art_style` متاحًا. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/es.md index 571844096..f23722a9e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/es.md @@ -8,13 +8,13 @@ Este nodo construye un prompt JSON estructurado, formateado específicamente par |-----------|-------------|--------------|-----------|-------| | `elemento` | Elementos del prompt provenientes del nodo Crear Cajas Delimitadoras. | ARRAY | Sí | - | | `descripción_general` | Descripción opcional de la imagen en una o dos oraciones. Muy recomendado. (predeterminado: vacío) | STRING | No | - | -| `fondo` | Descripción obligatoria del fondo o entorno de la imagen. Se recomienda encarecidamente proporcionar un valor; el nodo se ejecutará con una cadena vacía, pero los resultados pueden ser impredecibles. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | - | +| `fondo` | Descripción obligatoria del fondo o entorno de la imagen. Se recomienda encarecidamente proporcionar un valor; el nodo se ejecutará con una cadena vacía, pero los resultados pueden ser impredecibles. (predeterminado: vacío) | STRING | No | - | | `estilo` | La categoría de estilo visual para la imagen generada. (predeterminado: "none") | COMBO | Sí | `"none"`
`"photo"`
`"art_style"` | | `photo` | Detalles de cámara o lente para salidas fotográficas (ej. 35mm, f/1.4, bokeh). Solo disponible cuando el estilo está configurado como "photo". (predeterminado: vacío) | STRING | No | - | | `art_style` | Descripción del estilo artístico (ej. ilustración vectorial plana, contornos gruesos). Solo disponible cuando el estilo está configurado como "art_style". (predeterminado: vacío) | STRING | No | - | -| `estética` | Palabras clave estéticas obligatorias (p. ej., melancólico, cinematográfico, desaturado). Se recomienda encarecidamente proporcionar un valor. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | - | -| `iluminación` | Descripción obligatoria de la iluminación (p. ej., hora dorada, luz de recorte, sombras dramáticas). Se recomienda encarecidamente proporcionar un valor. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | - | -| `medio` | Tipo de medio obligatorio (p. ej., fotografía, ilustración, 3d_render, pintura, diseño gráfico). Cuando estilo = photo, establezca photograph. Se recomienda encarecidamente proporcionar un valor. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | - | +| `estética` | Palabras clave estéticas obligatorias (p. ej., melancólico, cinematográfico, desaturado). Se recomienda encarecidamente proporcionar un valor. (predeterminado: vacío) | STRING | No | - | +| `iluminación` | Descripción obligatoria de la iluminación (p. ej., hora dorada, luz de recorte, sombras dramáticas). Se recomienda encarecidamente proporcionar un valor. (predeterminado: vacío) | STRING | No | - | +| `medio` | Tipo de medio obligatorio (p. ej., fotografía, ilustración, 3d_render, pintura, diseño gráfico). Cuando estilo = photo, establezca photograph. Se recomienda encarecidamente proporcionar un valor. (predeterminado: vacío) | STRING | No | - | | `paleta_de_colores` | Códigos de color hexadecimales que guían los colores dominantes de la imagen. Hasta 16 entradas. | COLORS | No | - | **Nota:** Cuando el parámetro `style` está configurado como "photo", la entrada `photo` estará disponible y debes configurar el parámetro `medium` como "photograph". Cuando `style` está configurado como "art_style", la entrada `art_style` estará disponible. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/fa.md index 7b25493da..1fa33993b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/fa.md @@ -8,13 +8,13 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `element` | عناصر پرامپت از گره Create Bounding Boxes. | ARRAY | بله | - | | `high_level_description` | توضیح اختیاری تصویر در یک یا دو جمله. به شدت توصیه می‌شود. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | خیر | - | -| `background` | توضیح اجباری پس‌زمینه یا محیط تصویر. ارائه مقدار به شدت توصیه می‌شود؛ گره با رشته خالی اجرا می‌شود اما نتایج ممکن است غیرقابل پیش‌بینی باشند. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | - | +| `background` | توضیح اجباری پس‌زمینه یا محیط تصویر. ارائه مقدار به شدت توصیه می‌شود؛ گره با رشته خالی اجرا می‌شود اما نتایج ممکن است غیرقابل پیش‌بینی باشند. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | خیر | - | | `style` | دسته‌بندی سبک بصری برای تصویر تولیدشده. (پیش‌فرض: "none") | COMBO | بله | `"none"`
`"photo"`
`"art_style"` | | `photo` | جزئیات دوربین یا لنز برای خروجی‌های عکاسی (مثلاً 35mm، f/1.4، بوکه). فقط زمانی در دسترس است که سبک روی "photo" تنظیم شده باشد. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | خیر | - | | `art_style` | توضیح سبک هنری (مثلاً تصویرسازی وکتور تخت، خطوط پررنگ). فقط زمانی در دسترس است که سبک روی "art_style" تنظیم شده باشد. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | خیر | - | -| `aesthetics` | کلمات کلیدی زیبایی‌شناختی اجباری (مثلاً مالیخولیایی، سینمایی، اشباع‌زدایی‌شده). ارائه مقدار به شدت توصیه می‌شود. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | - | -| `lighting` | توضیح نورپردازی اجباری (مثلاً ساعت طلایی، نور لبه، سایه‌های دراماتیک). ارائه مقدار به شدت توصیه می‌شود. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | - | -| `medium` | نوع رسانه اجباری (مثلاً عکس، تصویرسازی، رندر سه‌بعدی، نقاشی، طراحی گرافیک). وقتی سبک = photo، آن را روی photograph تنظیم کنید. ارائه مقدار به شدت توصیه می‌شود. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | - | +| `aesthetics` | کلمات کلیدی زیبایی‌شناختی اجباری (مثلاً مالیخولیایی، سینمایی، اشباع‌زدایی‌شده). ارائه مقدار به شدت توصیه می‌شود. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | خیر | - | +| `lighting` | توضیح نورپردازی اجباری (مثلاً ساعت طلایی، نور لبه، سایه‌های دراماتیک). ارائه مقدار به شدت توصیه می‌شود. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | خیر | - | +| `medium` | نوع رسانه اجباری (مثلاً عکس، تصویرسازی، رندر سه‌بعدی، نقاشی، طراحی گرافیک). وقتی سبک = photo، آن را روی photograph تنظیم کنید. ارائه مقدار به شدت توصیه می‌شود. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | خیر | - | | `color_palette` | کدهای رنگ هگزادسیمال که رنگ‌های غالب تصویر را هدایت می‌کنند. حداکثر 16 ورودی. | COLORS | خیر | - | **توجه:** وقتی پارامتر `style` روی "photo" تنظیم شود، ورودی `photo` در دسترس قرار می‌گیرد و باید پارامتر `medium` را روی "photograph" تنظیم کنید. وقتی `style` روی "art_style" تنظیم شود، ورودی `art_style` در دسترس قرار می‌گیرد. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/fr.md index e55e12527..b85407568 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/fr.md @@ -8,13 +8,13 @@ Ce nœud construit une invite JSON structurée, spécifiquement formatée pour l |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `élément` | Éléments d'invite provenant du nœud Créer des boîtes englobantes. | ARRAY | Oui | - | | `description_de_haut_niveau` | Description facultative de l'image en une ou deux phrases. Fortement recommandé. (par défaut : vide) | STRING | Non | - | -| `arrière-plan` | Description obligatoire de l'arrière-plan ou de l'environnement de l'image. Il est fortement recommandé de fournir une valeur ; le nœud fonctionnera avec une chaîne vide, mais les résultats peuvent être imprévisibles. (par défaut : vide) | STRING | Oui | - | +| `arrière-plan` | Description obligatoire de l'arrière-plan ou de l'environnement de l'image. Il est fortement recommandé de fournir une valeur ; le nœud fonctionnera avec une chaîne vide, mais les résultats peuvent être imprévisibles. (par défaut : vide) | STRING | Non | - | | `style` | Catégorie de style visuel pour l'image générée. (par défaut : "none") | COMBO | Oui | `"none"`
`"photo"`
`"art_style"` | | `photo` | Détails de l'appareil photo ou de l'objectif pour les sorties photographiques (ex. 35mm, f/1.4, bokeh). Disponible uniquement lorsque le style est défini sur "photo". (par défaut : vide) | STRING | Non | - | | `art_style` | Description du style artistique (ex. illustration vectorielle plate, contours épais). Disponible uniquement lorsque le style est défini sur "art_style". (par défaut : vide) | STRING | Non | - | -| `esthétique` | Mots-clés esthétiques obligatoires (p. ex. mélancolique, cinématographique, désaturé). Il est fortement recommandé de fournir une valeur. (par défaut : vide) | STRING | Oui | - | -| `éclairage` | Description obligatoire de l'éclairage (p. ex. heure dorée, lumière de contour, ombres dramatiques). Il est fortement recommandé de fournir une valeur. (par défaut : vide) | STRING | Oui | - | -| `support` | Type de support obligatoire (p. ex. photographie, illustration, 3d_render, peinture, design graphique). Lorsque style = photo, définissez photograph. Il est fortement recommandé de fournir une valeur. (par défaut : vide) | STRING | Oui | - | +| `esthétique` | Mots-clés esthétiques obligatoires (p. ex. mélancolique, cinématographique, désaturé). Il est fortement recommandé de fournir une valeur. (par défaut : vide) | STRING | Non | - | +| `éclairage` | Description obligatoire de l'éclairage (p. ex. heure dorée, lumière de contour, ombres dramatiques). Il est fortement recommandé de fournir une valeur. (par défaut : vide) | STRING | Non | - | +| `support` | Type de support obligatoire (p. ex. photographie, illustration, 3d_render, peinture, design graphique). Lorsque style = photo, définissez photograph. Il est fortement recommandé de fournir une valeur. (par défaut : vide) | STRING | Non | - | | `palette_de_couleurs` | Codes de couleur hexadécimaux qui orientent les couleurs dominantes de l'image. Jusqu'à 16 entrées. | COLORS | Non | - | **Remarque :** Lorsque le paramètre `style` est défini sur "photo", l'entrée `photo` devient disponible et vous devez définir le paramètre `medium` sur "photographie". Lorsque `style` est défini sur "art_style", l'entrée `art_style` devient disponible. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ja.md index 734f86e64..e8fe37ed3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ja.md @@ -8,13 +8,13 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `要素` | 「Create Bounding Boxes」ノードからのプロンプト要素です。 | ARRAY | はい | - | | `概要説明` | 画像のオプションの説明を1～2文で指定します。強く推奨されます。（デフォルト：空） | STRING | いいえ | - | -| `背景` | 画像の背景または環境の必須説明です。値を指定することを強く推奨します。空文字列でも実行されますが、結果が予測不能になる可能性があります。（デフォルト：空） | STRING | はい | - | +| `背景` | 画像の背景または環境の必須説明です。値を指定することを強く推奨します。空文字列でも実行されますが、結果が予測不能になる可能性があります。（デフォルト：空） | STRING | いいえ | - | | `スタイル` | 生成画像のビジュアルスタイルカテゴリです。（デフォルト："none"） | COMBO | はい | `"none"`
`"photo"`
`"art_style"` | | `photo` | 写真出力用のカメラまたはレンズの詳細（例：35mm、f/1.4、ボケ）。スタイルが"photo"に設定されている場合のみ使用可能です。（デフォルト：空） | STRING | いいえ | - | | `art_style` | アートスタイルの説明（例：フラットベクターイラスト、太い輪郭線）。スタイルが"art_style"に設定されている場合のみ使用可能です。（デフォルト：空） | STRING | いいえ | - | -| `美的要素` | 必須の美的キーワード（例：ムーディー、シネマティック、彩度低め）。値を指定することを強く推奨します。（デフォルト：空） | STRING | はい | - | -| `ライティング` | 必須の照明の説明（例：ゴールデンアワー、リムライト、劇的な影）。値を指定することを強く推奨します。（デフォルト：空） | STRING | はい | - | -| `媒体` | 必須のメディアタイプ（例：photograph、illustration、3d_render、painting、graphic_design）。スタイルがphotoの場合、photographに設定してください。値を指定することを強く推奨します。（デフォルト：空） | STRING | はい | - | +| `美的要素` | 必須の美的キーワード（例：ムーディー、シネマティック、彩度低め）。値を指定することを強く推奨します。（デフォルト：空） | STRING | いいえ | - | +| `ライティング` | 必須の照明の説明（例：ゴールデンアワー、リムライト、劇的な影）。値を指定することを強く推奨します。（デフォルト：空） | STRING | いいえ | - | +| `媒体` | 必須のメディアタイプ（例：photograph、illustration、3d_render、painting、graphic_design）。スタイルがphotoの場合、photographに設定してください。値を指定することを強く推奨します。（デフォルト：空） | STRING | いいえ | - | | `カラーパレット` | 画像の主要な色を誘導する16進数カラーコードです。最大16エントリまで指定できます。 | COLORS | いいえ | - | **注記：** `style` パラメータが "photo" に設定されている場合、`photo` 入力が使用可能になり、`medium` パラメータを "photograph" に設定する必要があります。`style` が "art_style" に設定されている場合、`art_style` 入力が使用可能になります。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ko.md index db469ce5f..e90bfe2bd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/ko.md @@ -8,13 +8,13 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `요소` | "Create Bounding Boxes" 노드의 프롬프트 요소입니다. | ARRAY | 예 | - | | `상위 설명` | 이미지에 대한 선택적 설명입니다(한두 문장). 강력히 권장됩니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 아니요 | - | -| `배경` | 이미지 배경 또는 환경에 대한 필수 설명입니다. 값을 제공하는 것이 강력히 권장됩니다. 값이 없으면 빈 문자열로 실행되지만 결과를 예측할 수 없습니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | - | +| `배경` | 이미지 배경 또는 환경에 대한 필수 설명입니다. 값을 제공하는 것이 강력히 권장됩니다. 값이 없으면 빈 문자열로 실행되지만 결과를 예측할 수 없습니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 아니요 | - | | `스타일` | 생성된 이미지의 시각적 스타일 범주입니다. (기본값: "none") | COMBO | 예 | `"none"`
`"photo"`
`"art_style"` | | `photo` | 사진 출력을 위한 카메라 또는 렌즈 세부 정보입니다(예: 35mm, f/1.4, 보케). 스타일이 "photo"로 설정된 경우에만 사용 가능합니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 아니요 | - | | `art_style` | 아트 스타일 설명입니다(예: 평면 벡터 일러스트레이션, 굵은 윤곽선). 스타일이 "art_style"로 설정된 경우에만 사용 가능합니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 아니요 | - | -| `미적 요소` | 필수 미적 키워드입니다(예: 무드 있는, 영화 같은, 채도 낮춤). 값을 제공하는 것이 강력히 권장됩니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | - | -| `조명` | 필수 조명 설명(예: 골든 아워, 림 라이트, 드라마틱한 그림자). 값을 제공하는 것이 강력히 권장됩니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | - | -| `매체` | 필수 매체 유형(예: 사진, 일러스트레이션, 3d_render, 회화, 그래픽 디자인). 스타일이 photo일 때 photograph로 설정하세요. 값을 제공하는 것이 강력히 권장됩니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | - | +| `미적 요소` | 필수 미적 키워드입니다(예: 무드 있는, 영화 같은, 채도 낮춤). 값을 제공하는 것이 강력히 권장됩니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 아니요 | - | +| `조명` | 필수 조명 설명(예: 골든 아워, 림 라이트, 드라마틱한 그림자). 값을 제공하는 것이 강력히 권장됩니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 아니요 | - | +| `매체` | 필수 매체 유형(예: 사진, 일러스트레이션, 3d_render, 회화, 그래픽 디자인). 스타일이 photo일 때 photograph로 설정하세요. 값을 제공하는 것이 강력히 권장됩니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 아니요 | - | | `컬러 팔레트` | 이미지의 주요 색상을 조정하는 16진수 색상 코드입니다. 최대 16개 항목까지 가능합니다. | COLORS | 아니요 | - | **참고:** `style` 매개변수가 "photo"로 설정되면 `photo` 입력이 활성화되며, `medium` 매개변수를 "photograph"로 설정해야 합니다. `style`이 "art_style"로 설정되면 `art_style` 입력이 활성화됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/pt-BR.md index 954a170eb..e9a22ce11 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/pt-BR.md @@ -8,13 +8,13 @@ Este nó constrói um prompt JSON estruturado especificamente formatado para o m |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `elemento` | Elementos do prompt provenientes do nó Criar Caixas Delimitadoras. | ARRAY | Sim | - | | `descrição_nível_alto` | Descrição opcional da imagem em uma ou duas frases. Fortemente recomendado. (padrão: vazio) | STRING | Não | - | -| `fundo` | Descrição obrigatória do fundo ou ambiente da imagem. Fornecer um valor é fortemente recomendado; o nó executará com uma string vazia, mas os resultados podem ser imprevisíveis. (padrão: vazio) | STRING | Sim | - | +| `fundo` | Descrição obrigatória do fundo ou ambiente da imagem. Fornecer um valor é fortemente recomendado; o nó executará com uma string vazia, mas os resultados podem ser imprevisíveis. (padrão: vazio) | STRING | Não | - | | `estilo` | A categoria de estilo visual para a imagem gerada. (padrão: "none") | COMBO | Sim | `"none"`
`"photo"`
`"art_style"` | | `photo` | Detalhes de câmera ou lente para saídas fotográficas (ex.: 35mm, f/1.4, bokeh). Disponível apenas quando o estilo está definido como "photo". (padrão: vazio) | STRING | Não | - | | `art_style` | Descrição do estilo artístico (ex.: ilustração vetorial plana, contornos marcantes). Disponível apenas quando o estilo está definido como "art_style". (padrão: vazio) | STRING | Não | - | -| `estética` | Palavras-chave estéticas obrigatórias (ex.: melancólico, cinematográfico, dessaturado). Fornecer um valor é fortemente recomendado. (padrão: vazio) | STRING | Sim | - | -| `iluminação` | Descrição obrigatória de iluminação (ex.: hora dourada, luz de contorno, sombras dramáticas). Fornecer um valor é fortemente recomendado. (padrão: vazio) | STRING | Sim | - | -| `meio` | Tipo de meio obrigatório (ex.: fotografia, ilustração, 3d_render, pintura, design gráfico). Quando estilo = photo, defina como photograph. Fornecer um valor é fortemente recomendado. (padrão: vazio) | STRING | Sim | - | +| `estética` | Palavras-chave estéticas obrigatórias (ex.: melancólico, cinematográfico, dessaturado). Fornecer um valor é fortemente recomendado. (padrão: vazio) | STRING | Não | - | +| `iluminação` | Descrição obrigatória de iluminação (ex.: hora dourada, luz de contorno, sombras dramáticas). Fornecer um valor é fortemente recomendado. (padrão: vazio) | STRING | Não | - | +| `meio` | Tipo de meio obrigatório (ex.: fotografia, ilustração, 3d_render, pintura, design gráfico). Quando estilo = photo, defina como photograph. Fornecer um valor é fortemente recomendado. (padrão: vazio) | STRING | Não | - | | `paleta_de_cores` | Códigos de cores hexadecimais que orientam as cores dominantes da imagem. Até 16 entradas. | COLORS | Não | - | **Nota:** Quando o parâmetro `style` estiver definido como "photo", a entrada `photo` fica disponível e você deve definir o parâmetro `medium` como "photograph". Quando `style` estiver definido como "art_style", a entrada `art_style` fica disponível. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/tr.md index dce1a010b..384c9042f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/tr.md @@ -8,13 +8,13 @@ Bu düğüm, Ideogram 4 görüntü oluşturma modeli için özel olarak biçimle |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `öğe` | "Sınırlayıcı Kutular Oluştur" düğümünden gelen istem öğeleri. | ARRAY | Evet | - | | `üst düzey açıklama` | Görüntünün bir veya iki cümlelik isteğe bağlı açıklaması. Şiddetle önerilir. (varsayılan: boş) | STRING | Hayır | - | -| `arka plan` | Görüntü arka planının veya ortamının zorunlu açıklaması. Değer sağlamak şiddetle önerilir; düğüm boş dizeyle çalışır ancak sonuçlar öngörülemez olabilir. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | - | +| `arka plan` | Görüntü arka planının veya ortamının zorunlu açıklaması. Değer sağlamak şiddetle önerilir; düğüm boş dizeyle çalışır ancak sonuçlar öngörülemez olabilir. (varsayılan: boş) | STRING | Hayır | - | | `stil` | Oluşturulan görüntü için görsel stil kategorisi. (varsayılan: "none") | COMBO | Evet | `"none"`
`"photo"`
`"art_style"` | | `photo` | Fotoğrafik çıktılar için kamera veya lens detayları (örn. 35mm, f/1.4, bokeh). Yalnızca stil "photo" olarak ayarlandığında kullanılabilir. (varsayılan: boş) | STRING | Hayır | - | | `art_style` | Sanat stili açıklaması (örn. düz vektör illüstrasyonu, kalın ana hatlar). Yalnızca stil "art_style" olarak ayarlandığında kullanılabilir. (varsayılan: boş) | STRING | Hayır | - | -| `estetik` | Zorunlu estetik anahtar kelimeler (ör. kasvetli, sinematik, doygunluğu azaltılmış). Değer sağlamak şiddetle önerilir. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | - | -| `aydınlatma` | Zorunlu aydınlatma açıklaması (ör. altın saat, kontur ışığı, dramatik gölgeler). Değer sağlamak şiddetle önerilir. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | - | -| `ortam` | Zorunlu ortam türü (ör. fotoğraf, illüstrasyon, 3d_render, resim, grafik tasarım). stil = photo olduğunda photograph olarak ayarlayın. Değer sağlamak şiddetle önerilir. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | - | +| `estetik` | Zorunlu estetik anahtar kelimeler (ör. kasvetli, sinematik, doygunluğu azaltılmış). Değer sağlamak şiddetle önerilir. (varsayılan: boş) | STRING | Hayır | - | +| `aydınlatma` | Zorunlu aydınlatma açıklaması (ör. altın saat, kontur ışığı, dramatik gölgeler). Değer sağlamak şiddetle önerilir. (varsayılan: boş) | STRING | Hayır | - | +| `ortam` | Zorunlu ortam türü (ör. fotoğraf, illüstrasyon, 3d_render, resim, grafik tasarım). stil = photo olduğunda photograph olarak ayarlayın. Değer sağlamak şiddetle önerilir. (varsayılan: boş) | STRING | Hayır | - | | `renk paleti` | Görüntünün baskın renklerini yönlendiren onaltılık renk kodları. En fazla 16 giriş. | COLORS | Hayır | - | **Not:** `style` parametresi "photo" olarak ayarlandığında, `photo` girişi kullanılabilir hale gelir ve `medium` parametresini "photograph" olarak ayarlamanız gerekir. `style` "art_style" olarak ayarlandığında ise `art_style` girişi kullanılabilir hale gelir. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/zh-TW.md index 00a8055ef..88d96b937 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/zh-TW.md @@ -8,13 +8,13 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `元素` | 來自「建立邊界框」節點的提示元素。 | ARRAY | 是 | - | | `高階描述` | 可選的影像描述，以一兩句話說明。強烈建議使用。（預設：空） | STRING | 否 | - | -| `背景` | 影像背景或環境的必填描述。強烈建議提供值，否則節點會在空字串下執行，結果可能無法預測。（預設：空） | STRING | 是 | - | +| `背景` | 影像背景或環境的必填描述。強烈建議提供值，否則節點會在空字串下執行，結果可能無法預測。（預設：空） | STRING | 否 | - | | `風格` | 生成影像的視覺風格類別。（預設："none"） | COMBO | 是 | `"none"`
`"photo"`
`"art_style"` | | `photo` | 攝影輸出所需的相機或鏡頭細節（例如 35mm、f/1.4、散景）。僅在風格設為 "photo" 時可用。（預設：空） | STRING | 否 | - | | `art_style` | 藝術風格描述（例如平面向量插圖、粗輪廓）。僅在風格設為 "art_style" 時可用。（預設：空） | STRING | 否 | - | -| `美學` | 必填的美學關鍵詞（例如情緒化、電影感、去飽和）。強烈建議提供值。（預設：空） | STRING | 是 | - | -| `光線` | 必填的燈光描述（例如黃金時刻、輪廓光、戲劇性陰影）。強烈建議提供值。（預設：空） | STRING | 是 | - | -| `媒材` | 必填的媒介類型（例如照片、插圖、3D 渲染、繪畫、平面設計）。當風格為 photo 時，設為 photograph。強烈建議提供值。（預設：空） | STRING | 是 | - | +| `美學` | 必填的美學關鍵詞（例如情緒化、電影感、去飽和）。強烈建議提供值。（預設：空） | STRING | 否 | - | +| `光線` | 必填的燈光描述（例如黃金時刻、輪廓光、戲劇性陰影）。強烈建議提供值。（預設：空） | STRING | 否 | - | +| `媒材` | 必填的媒介類型（例如照片、插圖、3D 渲染、繪畫、平面設計）。當風格為 photo 時，設為 photograph。強烈建議提供值。（預設：空） | STRING | 否 | - | | `色板` | 十六進制顏色代碼，用於引導影像的主色調。最多 16 個條目。 | COLORS | 否 | - | **注意：** 當 `style` 參數設為 "photo" 時，`photo` 輸入會變得可用，您應將 `medium` 參數設為 "photograph"。當 `style` 設為 "art_style" 時，`art_style` 輸入會變得可用。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/zh.md index 513699e58..fd44d067f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BuildJsonPromptIdeogram/zh.md @@ -8,13 +8,13 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `元素` | 来自“创建边界框”节点的提示词元素。 | ARRAY | 是 | - | | `高级描述` | 可选的一两句图像描述。强烈建议填写。（默认：空） | STRING | 否 | - | -| `背景` | 图像背景或环境的必填描述。强烈建议提供值，否则节点会在空字符串下运行，结果可能无法预测。（默认：空） | STRING | 是 | - | +| `背景` | 图像背景或环境的必填描述。强烈建议提供值，否则节点会在空字符串下运行，结果可能无法预测。（默认：空） | STRING | 否 | - | | `风格` | 生成图像的视觉风格类别。（默认："none"） | COMBO | 是 | `"none"`
`"photo"`
`"art_style"` | | `photo` | 摄影输出的相机或镜头细节（例如 35mm、f/1.4、散景）。仅在 `风格` 设置为 "photo" 时可用。（默认：空） | STRING | 否 | - | | `art_style` | 艺术风格描述（例如扁平矢量插画、粗轮廓线）。仅在 `风格` 设置为 "art_style" 时可用。（默认：空） | STRING | 否 | - | -| `美学` | 必填的美学关键词（例如情绪化、电影感、去饱和）。强烈建议提供值。（默认：空） | STRING | 是 | - | -| `光照` | 必填的照明描述（例如黄金时刻、轮廓光、戏剧性阴影）。强烈建议提供值。（默认：空） | STRING | 是 | - | -| `媒介` | 必填的媒介类型（例如照片、插画、3D 渲染、绘画、平面设计）。当 `风格` = photo 时，设置为 photograph。强烈建议提供值。（默认：空） | STRING | 是 | - | +| `美学` | 必填的美学关键词（例如情绪化、电影感、去饱和）。强烈建议提供值。（默认：空） | STRING | 否 | - | +| `光照` | 必填的照明描述（例如黄金时刻、轮廓光、戏剧性阴影）。强烈建议提供值。（默认：空） | STRING | 否 | - | +| `媒介` | 必填的媒介类型（例如照片、插画、3D 渲染、绘画、平面设计）。当 `风格` = photo 时，设置为 photograph。强烈建议提供值。（默认：空） | STRING | 否 | - | | `色板` | 十六进制颜色代码，用于引导图像的主色调。最多 16 个条目。 | COLORS | 否 | - | **注意：** 当 `style` 参数设置为 "photo" 时，`photo` 输入变为可用，并且您应将 `medium` 参数设置为 "photograph"。当 `style` 设置为 "art_style" 时，`art_style` 输入变为可用。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2FirstLastFrameNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2FirstLastFrameNode/ja.md index 2ededc71b..0ed773f42 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2FirstLastFrameNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2FirstLastFrameNode/ja.md @@ -9,10 +9,10 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `モデル` | Seedance 2.5 は最新モデルで、最大30秒の動画と mp4/mov 出力に対応します。Seedance 2.0 は最大品質と 4k を提供します。Fast は速度最適化用、Mini は最速かつ低コストの生成用です。モデルを選択すると、下にモデル固有の入力が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `最初のフレーム` | 動画の最初のフレーム画像。 | IMAGE | No | - | -| `最後のフレーム` | 動画の最後のフレーム画像。 | IMAGE | No | - | -| `first_frame_asset_id` | 最初のフレームとして使用する Seedance の asset_id。`first_frame` 画像入力とは相互に排他的です。デフォルトは空文字列です。 | STRING | No | - | -| `last_frame_asset_id` | 最後のフレームとして使用する Seedance の asset_id。`last_frame` 画像入力とは相互に排他的です。デフォルトは空文字列です。 | STRING | No | - | +| `最初のフレーム` | 動画の最初のフレーム画像。 | IMAGE | いいえ | - | +| `最後のフレーム` | 動画の最後のフレーム画像。 | IMAGE | いいえ | - | +| `first_frame_asset_id` | 最初のフレームとして使用する Seedance の asset_id。`first_frame` 画像入力とは相互に排他的です。デフォルトは空文字列です。 | STRING | いいえ | - | +| `last_frame_asset_id` | 最後のフレームとして使用する Seedance の asset_id。`last_frame` 画像入力とは相互に排他的です。デフォルトは空文字列です。 | STRING | いいえ | - | | `シード` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。デフォルトは 0 です。 | INT | はい | 0〜2147483647 | | `ウォーターマーク` | 動画に透かしを追加するかどうか。デフォルトは False です。 | BOOLEAN | はい | False
True | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ar.md index affdc0f9b..b0475622f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ar.md @@ -6,7 +6,7 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | نوع الإدخال | القيمة الافتراضية | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | نموذج الانتشار المراد تعديله باستخدام تقنية تحجيم التوجيه CFGZeroStar | MODEL | مطلوب | - | - | +| `النموذج` | نموذج الانتشار المراد تعديله باستخدام تقنية تحجيم التوجيه CFGZeroStar | MODEL | نعم | - | - | ## المخرجات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/es.md index cdbfb057c..d919ec91d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/es.md @@ -6,7 +6,7 @@ El nodo CFGZeroStar aplica una técnica especializada de escalado de guía a mod | Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Tipo de Entrada | Valor por Defecto | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo de difusión que se modificará con la técnica de escalado de guía CFGZeroStar | MODEL | requerido | - | - | +| `modelo` | El modelo de difusión que se modificará con la técnica de escalado de guía CFGZeroStar | MODEL | Sí | - | - | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fa.md index 43f3dfd87..1e777599c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fa.md @@ -6,7 +6,7 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | نوع ورودی | پیش‌فرض | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل انتشار که با تکنیک مقیاس‌گذاری هدایت CFGZeroStar اصلاح می‌شود | MODEL | اجباری | - | - | +| `مدل` | مدل انتشار که با تکنیک مقیاس‌گذاری هدایت CFGZeroStar اصلاح می‌شود | MODEL | بله | - | - | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fr.md index c7d0d2724..c462cfc54 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fr.md @@ -6,7 +6,7 @@ Le nœud CFGZeroStar applique une technique de mise à l'échelle spécialisée | Paramètre | Description | Type de données | Type d'entrée | Défaut | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle de diffusion à modifier avec la technique de mise à l'échelle du guidage CFGZeroStar | MODEL | requis | - | - | +| `modèle` | Le modèle de diffusion à modifier avec la technique de mise à l'échelle du guidage CFGZeroStar | MODEL | Oui | - | - | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ja.md index 9342c04df..d4dee3018 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ja.md @@ -8,7 +8,7 @@ CFGZeroStarノードは、拡散モデルに特殊なガイダンススケーリ | パラメータ | 説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | CFGZeroStarガイダンススケーリング技術で変更される拡散モデル | MODEL | 必須 | - | - | +| `モデル` | CFGZeroStarガイダンススケーリング技術で変更される拡散モデル | MODEL | はい | - | - | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ko.md index 547497c87..562d774ab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ko.md @@ -6,7 +6,7 @@ CFGZeroStar 노드는 확산 모델에 특수한 안내 스케일링 기법을 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `모델` | CFGZeroStar 안내 스케일링 기법으로 수정할 확산 모델 | MODEL | 필수 | - | - | +| `모델` | CFGZeroStar 안내 스케일링 기법으로 수정할 확산 모델 | MODEL | 예 | - | - | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/pt-BR.md index 7dba7bef6..633527edb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/pt-BR.md @@ -8,7 +8,7 @@ O nó CFGZeroStar aplica uma técnica especializada de escalonamento de orienta | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Tipo de Entrada | Padrão | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo de difusão a ser modificado com a técnica de escalonamento de orientação CFGZeroStar | MODEL | obrigatório | - | - | +| `modelo` | O modelo de difusão a ser modificado com a técnica de escalonamento de orientação CFGZeroStar | MODEL | Sim | - | - | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ru.md index 3b3f07c41..58fd44821 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/ru.md @@ -8,7 +8,7 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Тип входа | По умолчанию | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Диффузионная модель, к которой применяется техника масштабирования направляющего сигнала CFGZeroStar | MODEL | обязательный | - | - | +| `model` | Диффузионная модель, к которой применяется техника масштабирования направляющего сигнала CFGZeroStar | MODEL | Да | - | - | ## Выходные параметры diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/tr.md index de9653a6e..c5c4ba3e4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/tr.md @@ -6,7 +6,7 @@ CFGZeroStar düğümü, difüzyon modellerine özel bir yönlendirme ölçekleme | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Giriş Türü | Varsayılan | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | CFGZeroStar yönlendirme ölçekleme tekniği ile değiştirilecek difüzyon modeli | MODEL | zorunlu | - | - | +| `model` | CFGZeroStar yönlendirme ölçekleme tekniği ile değiştirilecek difüzyon modeli | MODEL | Evet | - | - | ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/zh-TW.md index 1356b893b..c11f8d725 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/zh-TW.md @@ -6,7 +6,7 @@ CFGZeroStar 節點對擴散模型應用了一種專門的引導縮放技術。 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 將套用 CFGZeroStar 引導縮放技術進行修改的擴散模型 | MODEL | 必要 | - | - | +| `model` | 將套用 CFGZeroStar 引導縮放技術進行修改的擴散模型 | MODEL | 是 | - | - | ## 輸出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/zh.md index 9a9cc1194..854530fe2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/zh.md @@ -6,7 +6,7 @@ CFGZeroStar 节点对扩散模型应用了一种专门的引导缩放技术。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 将应用 CFGZeroStar 引导缩放技术进行修改的扩散模型 | MODEL | 必需 | - | - | +| `模型` | 将应用 CFGZeroStar 引导缩放技术进行修改的扩散模型 | MODEL | 是 | - | - | ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSave/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSave/ja.md index 9fd47b418..49ed29d91 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSave/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSave/ja.md @@ -6,10 +6,10 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | 保存するCLIPモデル。 | CLIP | 必須 | - | -| `ファイル名プレフィックス` | 保存されるファイルのプレフィックスパスとファイル名。ノードはコンポーネントのサフィックス（例：`_clip_l`、`_clip_g`）とカウンタを追加して、一意のファイル名を作成します（デフォルト：`clip/ComfyUI`）。 | STRING | 必須 | - | -| `prompt` | ワークフローのプロンプト情報。出力ファイルにメタデータとして保存されます。このパラメータはUIでは表示されません。 | PROMPT | 任意 | - | -| `extra_pnginfo` | 追加のメタデータ。出力ファイルにキーと値のペアとして保存されます。このパラメータはUIでは表示されません。 | EXTRA_PNGINFO | 任意 | - | +| `clip` | 保存するCLIPモデル。 | CLIP | はい | - | +| `ファイル名プレフィックス` | 保存されるファイルのプレフィックスパスとファイル名。ノードはコンポーネントのサフィックス（例：`_clip_l`、`_clip_g`）とカウンタを追加して、一意のファイル名を作成します（デフォルト：`clip/ComfyUI`）。 | STRING | はい | - | +| `prompt` | ワークフローのプロンプト情報。出力ファイルにメタデータとして保存されます。このパラメータはUIでは表示されません。 | PROMPT | いいえ | - | +| `extra_pnginfo` | 追加のメタデータ。出力ファイルにキーと値のペアとして保存されます。このパラメータはUIでは表示されません。 | EXTRA_PNGINFO | いいえ | - | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosImageToVideoLatent/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosImageToVideoLatent/ko.md index 656e6a528..2b4651ba9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosImageToVideoLatent/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosImageToVideoLatent/ko.md @@ -6,13 +6,13 @@ CosmosImageToVideoLatent 노드는 입력 이미지에서 비디오 잠재 표 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | 이미지를 비디오 잠재 공간에 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 필수 | - | -| `너비` | 출력 비디오의 픽셀 단위 너비입니다 (기본값: 1280). | INT | 필수 | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `높이` | 출력 비디오의 픽셀 단위 높이입니다 (기본값: 704). | INT | 필수 | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `길이` | 비디오의 총 프레임 수입니다 (기본값: 121). | INT | 필수 | 1 to MAX_RESOLUTION (step: 8) | -| `배치 크기` | 생성할 비디오 잠재의 수입니다 (기본값: 1). | INT | 필수 | 1 ~ 4096 | -| `시작 이미지` | 비디오의 시작 부분에 인코딩할 선택적 이미지 또는 이미지 시퀀스입니다. | IMAGE | 선택 | - | -| `끝 이미지` | 비디오의 끝 부분에 인코딩할 선택적 이미지 또는 이미지 시퀀스입니다. | IMAGE | 선택 | - | +| `vae` | 이미지를 비디오 잠재 공간에 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | - | +| `너비` | 출력 비디오의 픽셀 단위 너비입니다 (기본값: 1280). | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | +| `높이` | 출력 비디오의 픽셀 단위 높이입니다 (기본값: 704). | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | +| `길이` | 비디오의 총 프레임 수입니다 (기본값: 121). | INT | 예 | 1 to MAX_RESOLUTION (step: 8) | +| `배치 크기` | 생성할 비디오 잠재의 수입니다 (기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 4096 | +| `시작 이미지` | 비디오의 시작 부분에 인코딩할 선택적 이미지 또는 이미지 시퀀스입니다. | IMAGE | 아니요 | - | +| `끝 이미지` | 비디오의 끝 부분에 인코딩할 선택적 이미지 또는 이미지 시퀀스입니다. | IMAGE | 아니요 | - | **참고:** - `start_image`와 `end_image`가 모두 제공되지 않으면 노드는 노이즈 마스크 없이 빈 잠재를 반환합니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateBoundingBoxes/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateBoundingBoxes/fa.md index 83b158d8b..a4044fc77 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateBoundingBoxes/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateBoundingBoxes/fa.md @@ -11,7 +11,7 @@ | `width` | عرض بوم‌نقاشی و شبکه پیکسلی کادرهای محدودکننده (پیش‌فرض: 1024). | INT | بله | 64 تا 16384 (گام: 16) | | `height` | ارتفاع بوم‌نقاشی و شبکه پیکسلی کادرهای محدودکننده (پیش‌فرض: 1024). | INT | بله | 64 تا 16384 (گام: 16) | | `editor_state` | رسم کادرهای محدودکننده و تنظیم نوع، متن، توضیحات و پالت رنگی هر کادر. با عنصر پس‌زمینه شروع کرده و با عنصر پیش‌زمینه پایان دهید. | BOUNDING_BOXES | بله | - | -| `last_incoming` | حالة داخلية تُدار بواسطة مساحة الرسم: قيمة مربعات الإحاطة القادمة من المنبع التي قامت بتهيئتها آخر مرة. اتركه فارغًا لإعادة تهيئة مساحة الرسم من مدخل مربعات الإحاطة في التشغيل التالي. | BOUNDING_BOXES | لا | - | +| `last_incoming` | حالة داخلية تُدار بواسطة مساحة الرسم: قيمة مربعات الإحاطة القادمة من المنبع التي قامت بتهيئتها آخر مرة. اتركه فارغًا لإعادة تهيئة مساحة الرسم من مدخل مربعات الإحاطة في التشغيل التالي. | BOUNDING_BOXES | خیر | - | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md index a059669e1..5fd3d5789 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md @@ -6,13 +6,13 @@ El nodo ElevenLabs Text to Dialogue genera un diálogo de audio con múltiples h | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | |-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `estabilidad` | Estabilidad de la voz. Los valores más bajos ofrecen un rango emocional más amplio; los valores más altos producen un habla más consistente pero potencialmente monótona. (predeterminado: 0.5) | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 | -| `aplicar_normalización_de_texto` | Modo de normalización de texto. 'auto' permite que el sistema decida, 'on' aplica siempre la normalización, 'off' la omite. | COMBO | No | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `modelo` | Modelo a utilizar para la generación de diálogos. | COMBO | No | `"eleven_v3"` | +| `estabilidad` | Estabilidad de la voz. Los valores más bajos ofrecen un rango emocional más amplio; los valores más altos producen un habla más consistente pero potencialmente monótona. (predeterminado: 0.5) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| `aplicar_normalización_de_texto` | Modo de normalización de texto. 'auto' permite que el sistema decida, 'on' aplica siempre la normalización, 'off' la omite. | COMBO | Sí | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `modelo` | Modelo a utilizar para la generación de diálogos. | COMBO | Sí | `"eleven_v3"` | | `entradas` | Número de entradas de diálogo. Al seleccionar un número, se generarán esa cantidad de campos de entrada de texto y voz. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `código_de_idioma` | Código de idioma ISO-639-1 o ISO-639-3 (p. ej., 'en', 'es', 'fra'). Déjelo vacío para detección automática. (predeterminado: vacío) | STRING | No | - | -| `semilla` | Semilla para reproducibilidad. (predeterminado: 1) | INT | No | 0 - 4294967295 | -| `formato_de_salida` | Formato de salida de audio. | COMBO | No | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `código_de_idioma` | Código de idioma ISO-639-1 o ISO-639-3 (p. ej., 'en', 'es', 'fra'). Déjelo vacío para detección automática. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | - | +| `semilla` | Semilla para reproducibilidad. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 0 - 4294967295 | +| `formato_de_salida` | Formato de salida de audio. | COMBO | Sí | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | **Nota:** El parámetro `inputs` es dinámico. Cuando selecciona un número (p. ej., "3"), el nodo mostrará tres campos de entrada `text` y `voice` correspondientes (p. ej., `text1`, `voice1`, `text2`, `voice2`, `text3`, `voice3`). Cada campo `text` debe contener al menos un carácter. Cada campo `voice` espera una voz conectada desde un nodo Voice Selector o Instant Voice Clone. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md index 1bce7216e..863f33ded 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md @@ -6,13 +6,13 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `stability` | پایداری صدا. مقادیر پایین‌تر محدودهٔ احساسی گسترده‌تری می‌دهند؛ مقادیر بالاتر گفتاری سازگارتر ولی احتمالاً یکنواخت تولید می‌کنند. (پیش‌فرض: 0.5) | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | -| `apply_text_normalization` | حالت عادی‌سازی متن. «auto» به سیستم اجازه می‌دهد تصمیم بگیرد، «on» همیشه عادی‌سازی را اعمال می‌کند، «off» آن را نادیده می‌گیرد. | COMBO | خیر | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `model` | مدل مورد استفاده برای تولید دیالوگ. | COMBO | خیر | `"eleven_v3"` | +| `stability` | پایداری صدا. مقادیر پایین‌تر محدودهٔ احساسی گسترده‌تری می‌دهند؛ مقادیر بالاتر گفتاری سازگارتر ولی احتمالاً یکنواخت تولید می‌کنند. (پیش‌فرض: 0.5) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | حالت عادی‌سازی متن. «auto» به سیستم اجازه می‌دهد تصمیم بگیرد، «on» همیشه عادی‌سازی را اعمال می‌کند، «off» آن را نادیده می‌گیرد. | COMBO | بله | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `model` | مدل مورد استفاده برای تولید دیالوگ. | COMBO | بله | `"eleven_v3"` | | `inputs` | تعداد ورودی‌های دیالوگ. انتخاب یک عدد، به همان تعداد فیلد ورودی متن و صدا ایجاد می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `language_code` | کد زبان ISO-639-1 یا ISO-639-3 (مثلاً «en»، «es»، «fra»). برای تشخیص خودکار خالی بگذارید. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | خیر | - | -| `seed` | مقدار seed برای بازتولیدپذیری. (پیش‌فرض: 1) | INT | خیر | 0 - 4294967295 | -| `output_format` | قالب خروجی صدا. | COMBO | خیر | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `language_code` | کد زبان ISO-639-1 یا ISO-639-3 (مثلاً «en»، «es»، «fra»). برای تشخیص خودکار خالی بگذارید. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | - | +| `seed` | مقدار seed برای بازتولیدپذیری. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 0 - 4294967295 | +| `output_format` | قالب خروجی صدا. | COMBO | بله | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | **توجه:** پارامتر `inputs` پویا است. وقتی عددی را انتخاب می‌کنید (مثلاً «3»)، گره سه فیلد ورودی متن و صدا متناظر را نمایش می‌دهد (مثلاً `text1`، `voice1`، `text2`، `voice2`، `text3`، `voice3`). هر فیلد `text` باید حداقل یک نویسه داشته باشد. هر فیلد `voice` انتظار صدایی متصل از گره Voice Selector یا Instant Voice Clone را دارد. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md index 201e99a7d..a94f4b478 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md @@ -6,13 +6,13 @@ Le nœud ElevenLabs Text to Dialogue génère un dialogue audio multi-locuteur | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `stability` | Stabilité de la voix. Des valeurs plus faibles offrent une gamme émotionnelle plus large, des valeurs plus élevées produisent une parole plus cohérente mais potentiellement monotone. (valeur par défaut : 0.5) | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | -| `apply_text_normalization` | Mode de normalisation du texte. 'auto' laisse le système décider, 'on' applique toujours la normalisation, 'off' l'ignore. | COMBO | Non | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `model` | Modèle à utiliser pour la génération de dialogue. | COMBO | Non | `"eleven_v3"` | +| `stability` | Stabilité de la voix. Des valeurs plus faibles offrent une gamme émotionnelle plus large, des valeurs plus élevées produisent une parole plus cohérente mais potentiellement monotone. (valeur par défaut : 0.5) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | Mode de normalisation du texte. 'auto' laisse le système décider, 'on' applique toujours la normalisation, 'off' l'ignore. | COMBO | Oui | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `model` | Modèle à utiliser pour la génération de dialogue. | COMBO | Oui | `"eleven_v3"` | | `inputs` | Nombre d'entrées de dialogue. La sélection d'un nombre générera autant de champs de saisie de texte et de voix. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `language_code` | Code de langue ISO-639-1 ou ISO-639-3 (par exemple, 'en', 'es', 'fra'). Laisser vide pour la détection automatique. (valeur par défaut : vide) | STRING | Non | - | -| `seed` | Graine (seed) pour la reproductibilité. (valeur par défaut : 1) | INT | Non | 0 - 4294967295 | -| `output_format` | Format de sortie audio. | COMBO | Non | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `language_code` | Code de langue ISO-639-1 ou ISO-639-3 (par exemple, 'en', 'es', 'fra'). Laisser vide pour la détection automatique. (valeur par défaut : vide) | STRING | Oui | - | +| `seed` | Graine (seed) pour la reproductibilité. (valeur par défaut : 1) | INT | Oui | 0 - 4294967295 | +| `output_format` | Format de sortie audio. | COMBO | Oui | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | **Remarque :** Le paramètre `inputs` est dynamique. Lorsque vous sélectionnez un nombre (par exemple, « 3 »), le nœud affichera trois champs de saisie `text` et `voice` correspondants (par exemple, `text1`, `voice1`, `text2`, `voice2`, `text3`, `voice3`). Chaque champ `text` doit contenir au moins un caractère. Chaque champ `voice` attend une voix connectée à partir d'un nœud Voice Selector ou Instant Voice Clone. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md index da01478de..58e423590 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md @@ -6,13 +6,13 @@ O nó ElevenLabs Text to Dialogue gera um diálogo de áudio com múltiplos fala | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `estabilidade` | Estabilidade da voz. Valores menores proporcionam uma faixa emocional mais ampla; valores maiores produzem uma fala mais consistente, mas potencialmente monótona. (padrão: 0.5) | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | -| `aplicar_normalização_texto` | Modo de normalização de texto. 'auto' permite que o sistema decida, 'on' sempre aplica a normalização e 'off' a ignora. | COMBO | Não | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `modelo` | Modelo a ser usado para geração de diálogo. | COMBO | Não | `"eleven_v3"` | +| `estabilidade` | Estabilidade da voz. Valores menores proporcionam uma faixa emocional mais ampla; valores maiores produzem uma fala mais consistente, mas potencialmente monótona. (padrão: 0.5) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `aplicar_normalização_texto` | Modo de normalização de texto. 'auto' permite que o sistema decida, 'on' sempre aplica a normalização e 'off' a ignora. | COMBO | Sim | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `modelo` | Modelo a ser usado para geração de diálogo. | COMBO | Sim | `"eleven_v3"` | | `entradas` | Número de entradas de diálogo. Selecionar um número gerará esse mesmo número de campos de entrada de texto e voz. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `código_idioma` | Código de idioma ISO-639-1 ou ISO-639-3 (ex.: 'en', 'es', 'fra'). Deixe vazio para detecção automática. (padrão: vazio) | STRING | Não | - | -| `semente` | Semente para reprodutibilidade. (padrão: 1) | INT | Não | 0 - 4294967295 | -| `formato_saida` | Formato de saída do áudio. | COMBO | Não | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `código_idioma` | Código de idioma ISO-639-1 ou ISO-639-3 (ex.: 'en', 'es', 'fra'). Deixe vazio para detecção automática. (padrão: vazio) | STRING | Sim | - | +| `semente` | Semente para reprodutibilidade. (padrão: 1) | INT | Sim | 0 - 4294967295 | +| `formato_saida` | Formato de saída do áudio. | COMBO | Sim | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | **Nota:** O parâmetro `inputs` é dinâmico. Ao selecionar um número (por exemplo, "3"), o nó exibirá três campos de entrada `text` e `voice` correspondentes (por exemplo, `text1`, `voice1`, `text2`, `voice2`, `text3`, `voice3`). Cada campo `text` deve conter pelo menos um caractere. Cada campo `voice` espera uma voz conectada de um nó Voice Selector ou Instant Voice Clone. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSoundEffects/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSoundEffects/zh.md index 5c52c2ed1..e459acf9f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSoundEffects/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSoundEffects/zh.md @@ -19,7 +19,7 @@ ElevenLabs 文本转音效节点可根据文本描述生成音频音效。它使 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `duration` | 生成声音的时长（秒）。（默认：5.0） | FLOAT | 是 | 0.5 到 30.0 | -| `loop` | 创建平滑循环的音效。（默认：False） | BOOLEAN | No | True
False | +| `loop` | 创建平滑循环的音效。（默认：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | | `prompt_influence` | 生成与提示的贴合程度。值越高，音效与文本的贴合度越高。（默认：0.3） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | **注意：** `text` 参数不能为空；在发送声音生成请求之前会进行验证。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md index 2726928bf..43d22c931 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md @@ -8,7 +8,7 @@ El nodo `EmptyChromaRadianceLatentImage` crea una imagen latente vacía con las | --- | --- | --- | --- | --- | | `ancho` | El ancho de la imagen latente en píxeles (predeterminado: 1024, debe ser divisible entre 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | | `alto` | La altura de la imagen latente en píxeles (predeterminado: 1024, debe ser divisible entre 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `tamaño_lote` | La cantidad de imágenes latentes a generar en un lote (predeterminado: 1) | INT | No | 1 a 4096 | +| `tamaño_lote` | La cantidad de imágenes latentes a generar en un lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | Nota: `width` y `height` se definen con un paso de 16, por lo que deben ser múltiplos de 16. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md index a7ca3d7ae..f7dcbc8d0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md @@ -8,7 +8,7 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `عرض` | عرض تصویر لاتنت بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024، باید بر 16 بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | | `ارتفاع` | ارتفاع تصویر لاتنت بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024، باید بر 16 بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | -| `اندازه دسته` | تعداد تصاویر لاتنت برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | خیر | 1 تا 4096 | +| `اندازه دسته` | تعداد تصاویر لاتنت برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | توجه: `width` و `height` با گام 16 تعریف می‌شوند، بنابراین باید مضربی از 16 باشند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fr.md index d0e2b5041..4ea344250 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fr.md @@ -8,7 +8,7 @@ Le nœud EmptyChromaRadianceLatentImage crée une image latente vide avec des di | --- | --- | --- | --- | --- | | `largeur` | La largeur de l'image latente en pixels (défaut : 1024, doit être divisible par 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | | `hauteur` | La hauteur de l'image latente en pixels (défaut : 1024, doit être divisible par 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | -| `taille_du_lot` | Le nombre d'images latentes à générer dans un lot (défaut : 1) | INT | Non | 1 à 4096 | +| `taille_du_lot` | Le nombre d'images latentes à générer dans un lot (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | Remarque : `width` et `height` sont définis avec un pas de 16, ils doivent donc être des multiples de 16. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md index 49c6681e5..52f6b27a4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md @@ -8,7 +8,7 @@ O nó EmptyChromaRadianceLatentImage cria uma imagem latente em branco com dimen | --- | --- | --- | --- | --- | | `largura` | A largura da imagem latente em pixels (padrão: 1024, deve ser divisível por 16) | INT | Sim | 16 to MAX_RESOLUTION | | `altura` | A altura da imagem latente em pixels (padrão: 1024, deve ser divisível por 16) | INT | Sim | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `tamanho_do_lote` | O número de imagens latentes a serem geradas em um lote (padrão: 1) | INT | Não | 1 a 4096 | +| `tamanho_do_lote` | O número de imagens latentes a serem geradas em um lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | Nota: `width` e `height` são definidos com um passo de 16, portanto devem ser múltiplos de 16. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyCosmosLatentVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyCosmosLatentVideo/ko.md index fe3759122..cedd1c365 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyCosmosLatentVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyCosmosLatentVideo/ko.md @@ -9,7 +9,7 @@ EmptyCosmosLatentVideo는 지정된 차원으로 빈 잠재 비디오 텐서를 | `너비` | 잠재 비디오의 너비(픽셀 단위) (기본값: 1280, 16 단위 증가) | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | | `높이` | 잠재 비디오의 높이(픽셀 단위) (기본값: 704, 16 단위 증가) | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | | `길이` | 잠재 비디오의 프레임 수 (기본값: 121, 8 단위 증가) | INT | 예 | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `배치 크기` | 배치에서 생성할 잠재 비디오 수 (기본값: 1) | INT | 아니오 | 1 ~ 4096 | +| `배치 크기` | 배치에서 생성할 잠재 비디오 수 (기본값: 1) | INT | 아니요 | 1 ~ 4096 | 참고: 잠재 텐서는 높이와 너비 모두에서 공간적으로 8배 다운샘플링되며 16개의 채널을 포함합니다. 잠재 시간적 프레임 수는 `((length - 1) // 8) + 1`로 계산됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md index 923f35f2e..ef25ea5c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md @@ -8,7 +8,7 @@ Este nodo crea una imagen latente vacía en el espacio de píxeles, diseñado es | --- | --- | --- | --- | --- | | `ancho` | El ancho de la imagen latente en píxeles (por defecto: 2048). El modelo fue entrenado a ~4 megapíxeles; resoluciones más bajas se salen de la distribución y la calidad disminuye notablemente. | INT | Sí | 64 a 4096 (paso: 32) | | `alto` | La altura de la imagen latente en píxeles (por defecto: 2048). El modelo fue entrenado a ~4 megapíxeles; resoluciones más bajas se salen de la distribución y la calidad disminuye notablemente. | INT | Sí | 64 a 4096 (paso: 32) | -| `tamaño_lote` | El número de imágenes latentes a generar en un solo lote (por defecto: 1). | INT | No | 1 a 64 | +| `tamaño_lote` | El número de imágenes latentes a generar en un solo lote (por defecto: 1). | INT | Sí | 1 a 64 | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md index ef322fcc5..43564853a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md @@ -8,7 +8,7 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `عرض` | عرض تصویر نهفته بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 2048). مدل در حدود 4 مگاپیکسل آموزش دیده است؛ وضوح‌های پایین‌تر از توزیع آموزشی خارج می‌شوند و کیفیت به‌طور محسوسی افت می‌کند. | INT | بله | 64 تا 4096 (گام: 32) | | `ارتفاع` | ارتفاع تصویر نهفته بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 2048). مدل در حدود 4 مگاپیکسل آموزش دیده است؛ وضوح‌های پایین‌تر از توزیع آموزشی خارج می‌شوند و کیفیت به‌طور محسوسی افت می‌کند. | INT | بله | 64 تا 4096 (گام: 32) | -| `batch_size` | تعداد تصاویر نهفته‌ای که در یک دسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1). | INT | خیر | 1 تا 64 | +| `batch_size` | تعداد تصاویر نهفته‌ای که در یک دسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 64 | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md index 1cdfc8ff1..e6725cd3a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md @@ -8,7 +8,7 @@ Ce nœud crée une image latente vide dans l’espace des pixels, spécialement | --- | --- | --- | --- | --- | | `largeur` | La largeur de l’image latente en pixels (par défaut : 2048). Le modèle a été entraîné à environ 4 mégapixels ; les résolutions inférieures sortent de la distribution et la qualité régresse sensiblement. | INT | Oui | 64 à 4096 (step: 32) | | `hauteur` | La hauteur de l’image latente en pixels (par défaut : 2048). Le modèle a été entraîné à environ 4 mégapixels ; les résolutions inférieures sortent de la distribution et la qualité régresse sensiblement. | INT | Oui | 64 à 4096 (step: 32) | -| `taille_lot` | Le nombre d’images latentes à générer en un seul lot (par défaut : 1). | INT | Non | 1 à 64 | +| `taille_lot` | Le nombre d’images latentes à générer en un seul lot (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 64 | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md index 88f56d897..9c44921df 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md @@ -8,7 +8,7 @@ Este nó cria uma imagem latente vazia no espaço de pixels, projetada especific | --- | --- | --- | --- | --- | | `largura` | A largura da imagem latente em pixels (padrão: 2048). O modelo foi treinado em ~4 megapixels; resoluções mais baixas saem da distribuição e a qualidade regride visivelmente. | INT | Sim | 64 a 4096 (passo: 32) | | `altura` | A altura da imagem latente em pixels (padrão: 2048). O modelo foi treinado em ~4 megapixels; resoluções mais baixas saem da distribuição e a qualidade regride visivelmente. | INT | Sim | 64 a 4096 (passo: 32) | -| `tamanho_do_lote` | O número de imagens latentes a serem geradas em um único lote (padrão: 1). | INT | Não | 1 a 64 | +| `tamanho_do_lote` | O número de imagens latentes a serem geradas em um único lote (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 64 | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyQwenImageLayeredLatentImage/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyQwenImageLayeredLatentImage/ja.md index dcde411aa..997ea9d94 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyQwenImageLayeredLatentImage/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyQwenImageLayeredLatentImage/ja.md @@ -6,10 +6,10 @@ Empty Qwen Image Layered Latent は、Qwen-Image-Layered モデルが描き込 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `幅` | 作成する潜在画像の幅。値は16で割り切れる必要があります。(デフォルト: 640) | INT | 必須 | 16 to MAX_RESOLUTION (step 16) | -| `高さ` | 作成する潜在画像の高さ。値は16で割り切れる必要があります。(デフォルト: 640) | INT | 必須 | 16 to MAX_RESOLUTION (step 16) | -| `レイヤー` | 画像を分割するレイヤー数。完全な画像用に常に1枚余分のシートが確保されるため、取得できる画像は `layers` 枚ではなく `layers + 1` 枚です。2 に設定すると、完全な画像に加えて2枚のレイヤーが得られます。0 に設定すると、完全な画像だけが得られます。(デフォルト: 3) | INT | 必須 | 0 to MAX_RESOLUTION (step 1) | -| `バッチサイズ` | バッチ内で生成する潜在サンプルの数。(デフォルト: 1) | INT | 必須 | 1〜4096 | +| `幅` | 作成する潜在画像の幅。値は16で割り切れる必要があります。(デフォルト: 640) | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION (step 16) | +| `高さ` | 作成する潜在画像の高さ。値は16で割り切れる必要があります。(デフォルト: 640) | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION (step 16) | +| `レイヤー` | 画像を分割するレイヤー数。完全な画像用に常に1枚余分のシートが確保されるため、取得できる画像は `layers` 枚ではなく `layers + 1` 枚です。2 に設定すると、完全な画像に加えて2枚のレイヤーが得られます。0 に設定すると、完全な画像だけが得られます。(デフォルト: 3) | INT | はい | 0 to MAX_RESOLUTION (step 1) | +| `バッチサイズ` | バッチ内で生成する潜在サンプルの数。(デフォルト: 1) | INT | はい | 1〜4096 | **注:** `width` と `height` のパラメータは内部で8で除算され、出力される潜在テンソルの空間次元を決定します。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Epsilon Scaling/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Epsilon Scaling/ja.md index a7040953e..1d3264e7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Epsilon Scaling/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Epsilon Scaling/ja.md @@ -6,8 +6,8 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | Epsilon Scalingパッチが適用されるモデル。 | MODEL | 必須 | - | -| `スケーリング係数` | 予測ノイズがスケーリングされる係数。1.0より大きい値はノイズを減らし、1.0より小さい値はノイズを増やします（デフォルト: 1.005）。これは高度なパラメータです。 | FLOAT | 任意 | 0.5 - 1.5 (step: 0.001) | +| `モデル` | Epsilon Scalingパッチが適用されるモデル。 | MODEL | はい | - | +| `スケーリング係数` | 予測ノイズがスケーリングされる係数。1.0より大きい値はノイズを減らし、1.0より小さい値はノイズを増やします（デフォルト: 1.005）。これは高度なパラメータです。 | FLOAT | いいえ | 0.5 - 1.5 (step: 0.001) | 注：`scaling_factor` が 0 に設定された場合、ゼロ除算を防ぐために、ノードは自動的にそれを非常に小さい値（1e-9）に置き換えます。UIの最小値は0.5であるため、通常はこれが発生することはありません。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md index 3c9fa7c78..2c332a302 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md @@ -14,7 +14,7 @@ Flux 3 Image to Video anima de 1 a 10 imágenes con FLUX 3. Cada imagen se convi | `duration` | Duración del clip en segundos. "auto" ajusta la duración al contenido. | COMBO | Sí | `"auto"` (predeterminado)
otras duraciones disponibles | | `resolution` | Resolución de salida. | COMBO | Sí | `"720p"` (predeterminado)
`"1080p"` | | `generate_audio` | Generar audio sincronizado (ambiente, voz, efectos). Desactivado produce un video sin pista de audio. | BOOLEAN | Sí | true / false (predeterminado: true) | -| `safety_tolerance` | Tolerancia de moderación, 0 es la más estricta. Las solicitudes que envían imágenes o video se limitan a 2 sin importar el valor que establezcas aquí. | INT | Sí | 0 a 4 (predeterminado: 2, ajuste avanzado) | +| `safety_tolerance` | Tolerancia de moderación, 0 es la más estricta. Las solicitudes que envían imágenes o video se limitan a 2 sin importar el valor que establezcas aquí. | INT | No | 0 a 4 (predeterminado: 2, ajuste avanzado) | | `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; FLUX 3 elige su propia semilla, por lo que los resultados reales son no deterministas independientemente de este valor. | INT | Sí | 0 a 4294967295 (predeterminado: 42, control después de generar) | Nota: `keyframes` debe contener al menos una imagen; el nodo genera un error si no hay ninguna conectada. Cada imagen de fotograma clave debe tener al menos 256x256 píxeles y su relación de aspecto no puede ser más extrema que 64:1. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md index 40d477231..ca2234395 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md @@ -14,7 +14,7 @@ Flux 3 Image to Video، ۱ تا ۱۰ تصویر را با FLUX 3 به ویدیو | `مدت زمان` | طول کلیپ بر حسب ثانیه. «"auto"» طول را متناسب با محتوا می‌کند. | COMBO | بله | `"auto"` (پیش‌فرض)
سایر مدت‌های موجود | | `رزولوشن` | رزولوشن خروجی. | COMBO | بله | `"720p"` (پیش‌فرض)
`"1080p"` | | `تولید صدا` | تولید صدای همگام (صدای محیط، گفتار، افکت‌ها). غیرفعال بودن، ویدیویی بدون نوار صدا تولید می‌کند. | BOOLEAN | بله | true / false (پیش‌فرض: true) | -| `درجه تحمل ایمنی` | تحمل نظارت محتوا، 0 سخت‌ترین حالت است. درخواست‌هایی که تصویر یا ویدیو ارسال می‌کنند، بدون توجه به این مقدار، حداکثر 2 هستند. | INT | بله | 0 تا 4 (پیش‌فرض: 2، تنظیم پیشرفته) | +| `درجه تحمل ایمنی` | تحمل نظارت محتوا، 0 سخت‌ترین حالت است. درخواست‌هایی که تصویر یا ویدیو ارسال می‌کنند، بدون توجه به این مقدار، حداکثر 2 هستند. | INT | خیر | 0 تا 4 (پیش‌فرض: 2، تنظیم پیشرفته) | | `بذر (Seed)` | دانه‌ای برای تعیین اینکه آیا گره دوباره اجرا شود؛ FLUX 3 دانه خودش را انتخاب می‌کند، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار قطعی نیستند. | INT | بله | 0 تا 4294967295 (پیش‌فرض: 42، control-after-generate) | توجه: `keyframes` باید حداقل یک تصویر داشته باشد؛ اگر هیچ تصویری متصل نباشد، گره خطا می‌دهد. هر تصویر کلیدی باید حداقل 256×256 پیکسل باشد و نسبت تصویر آن نمی‌تواند از 64:1 شدیدتر باشد. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md index 1b26876fb..b2098ebf7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md @@ -14,7 +14,7 @@ Flux 3 Image to Video anime 1 à 10 images avec FLUX 3. Chaque image devient une | `duration` | Durée du clip en secondes. « auto » adapte la longueur au contenu. | COMBO | Oui | `"auto"` (défaut)
autres durées disponibles | | `resolution` | Résolution de sortie. | COMBO | Oui | `"720p"` (défaut)
`"1080p"` | | `generate_audio` | Générer un audio synchronisé (ambiance, parole, effets). Désactivé produit une vidéo sans piste audio. | BOOLEAN | Oui | true / false (défaut : true) | -| `safety_tolerance` | Tolérance de modération, 0 est la plus stricte. Les requêtes qui envoient des images ou des vidéos sont plafonnées à 2, quelle que soit la valeur définie ici. | INT | Oui | 0 à 4 (défaut : 2, paramètre avancé) | +| `safety_tolerance` | Tolérance de modération, 0 est la plus stricte. Les requêtes qui envoient des images ou des vidéos sont plafonnées à 2, quelle que soit la valeur définie ici. | INT | Non | 0 à 4 (défaut : 2, paramètre avancé) | | `seed` | Graine (seed) pour déterminer si le nœud doit se relancer ; FLUX 3 choisit sa propre graine, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. | INT | Oui | 0 à 4294967295 (défaut : 42, contrôle après génération) | Remarque : `keyframes` doit contenir au moins une image ; le nœud génère une erreur si aucune n'est connectée. Chaque image clé doit faire au moins 256x256 pixels et son format d'image ne peut pas être plus extrême que 64:1. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md index 600c7ee43..99af69e39 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md @@ -14,7 +14,7 @@ Flux 3 Image to Video anima de 1 a 10 imagens com FLUX 3. Cada imagem se torna u | `duration` | Duração do clipe em segundos. "auto" ajusta a duração ao conteúdo. | COMBO | Sim | `"auto"` (padrão)
outras durações disponíveis | | `resolution` | Resolução da saída. | COMBO | Sim | `"720p"` (padrão)
`"1080p"` | | `generate_audio` | Gerar áudio sincronizado (ambiente, fala, efeitos). Desativado produz um vídeo sem trilha de áudio. | BOOLEAN | Sim | true / false (padrão: true) | -| `safety_tolerance` | Tolerância de moderação, 0 é a mais estrita. Solicitações que enviam imagens ou vídeo são limitadas a 2 independentemente do valor definido aqui. | INT | Sim | 0 a 4 (padrão: 2, configuração avançada) | +| `safety_tolerance` | Tolerância de moderação, 0 é a mais estrita. Solicitações que enviam imagens ou vídeo são limitadas a 2 independentemente do valor definido aqui. | INT | Não | 0 a 4 (padrão: 2, configuração avançada) | | `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; o FLUX 3 escolhe sua própria semente, portanto, os resultados reais são não determinísticos independentemente desse valor. | INT | Sim | 0 a 4294967295 (padrão: 42, controle após a geração) | Observação: `keyframes` deve conter pelo menos uma imagem; o nó gera um erro se nenhuma estiver conectada. Cada imagem-chave deve ter pelo menos 256x256 pixels e sua proporção de aspecto não pode ser mais extrema que 64:1. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2V2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2V2/ja.md index 137f42ba0..5904eb7d1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2V2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2V2/ja.md @@ -8,36 +8,36 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 使用する Gemini 画像モデルを選択します。選択したモデルによって、利用可能な解像度オプションとモデル固有の入力が決まります。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"`
`"Nano Banana 2 Lite"` | -| `プロンプト` | 生成する画像や適用する編集内容を説明するテキストプロンプトです。モデルが従うべき制約、スタイル、詳細を含めてください。空にすることはできません。（デフォルト: 空） | STRING | 必須 | N/A | -| `シード` | シードを特定の値に固定すると、モデルは繰り返しのリクエストに対して同じ応答を返すよう最善を尽くします。ただし、決定論的な出力は保証されません。また、同じシード値でも、モデルや temperature などのパラメータ設定を変更すると、応答にばらつきが生じる可能性があります。デフォルトでは、ランダムなシード値が使用されます。（デフォルト: 42） | INT | 必須 | 0〜18446744073709551615 | -| `応答モダリティ` | 応答形式を決定します。IMAGE は画像のみを返し、IMAGE+TEXT は画像とテキスト応答を返します。（デフォルト: IMAGE）高度なパラメータです。 | COMBO | 必須 | `"IMAGE"`
`"IMAGE+TEXT"` | -| `システムプロンプト` | AI の動作を決定づける基盤となる指示です。デフォルトでは、モデルに常に画像を生成するよう指示する組み込みプロンプトが使用されます。高度なパラメータです。 | STRING | 任意 | N/A | -| `temperature` | 生成時のランダム性を制御します。値が低いほど、より集中的かつ決定論的な出力になります。（デフォルト: 1.0）高度なパラメータです。 | FLOAT | 任意 | 0.0〜2.0 (step 0.01) | -| `top_p` | ニュークリアスサンプリングのしきい値です。値が低いほど集中度が高く、高いほど多様性が高くなります。（デフォルト: 0.95）高度なパラメータです。 | FLOAT | 任意 | 0.0〜1.0 (step 0.01) | +| `モデル` | 使用する Gemini 画像モデルを選択します。選択したモデルによって、利用可能な解像度オプションとモデル固有の入力が決まります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"`
`"Nano Banana 2 Lite"` | +| `プロンプト` | 生成する画像や適用する編集内容を説明するテキストプロンプトです。モデルが従うべき制約、スタイル、詳細を含めてください。空にすることはできません。（デフォルト: 空） | STRING | はい | N/A | +| `シード` | シードを特定の値に固定すると、モデルは繰り返しのリクエストに対して同じ応答を返すよう最善を尽くします。ただし、決定論的な出力は保証されません。また、同じシード値でも、モデルや temperature などのパラメータ設定を変更すると、応答にばらつきが生じる可能性があります。デフォルトでは、ランダムなシード値が使用されます。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0〜18446744073709551615 | +| `応答モダリティ` | 応答形式を決定します。IMAGE は画像のみを返し、IMAGE+TEXT は画像とテキスト応答を返します。（デフォルト: IMAGE）高度なパラメータです。 | COMBO | はい | `"IMAGE"`
`"IMAGE+TEXT"` | +| `システムプロンプト` | AI の動作を決定づける基盤となる指示です。デフォルトでは、モデルに常に画像を生成するよう指示する組み込みプロンプトが使用されます。高度なパラメータです。 | STRING | いいえ | N/A | +| `temperature` | 生成時のランダム性を制御します。値が低いほど、より集中的かつ決定論的な出力になります。（デフォルト: 1.0）高度なパラメータです。 | FLOAT | いいえ | 0.0〜2.0 (step 0.01) | +| `top_p` | ニュークリアスサンプリングのしきい値です。値が低いほど集中度が高く、高いほど多様性が高くなります。（デフォルト: 0.95）高度なパラメータです。 | FLOAT | いいえ | 0.0〜1.0 (step 0.01) | ### Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `aspect_ratio` | auto に設定すると、入力画像のアスペクト比に合わせます。画像が指定されていない場合は、通常16:9の画像が生成されます。（デフォルト: auto） | COMBO | 必須 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"`
`"1:4"`
`"4:1"`
`"8:1"`
`"1:8"` | -| `resolution` | ターゲットとなる出力解像度。 | COMBO | 必須 | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `thinking_level` | モデルで使用する思考レベルを選択します。 | COMBO | 必須 | `"MINIMAL"`
`"HIGH"` | +| `aspect_ratio` | auto に設定すると、入力画像のアスペクト比に合わせます。画像が指定されていない場合は、通常16:9の画像が生成されます。（デフォルト: auto） | COMBO | はい | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"`
`"1:4"`
`"4:1"`
`"8:1"`
`"1:8"` | +| `resolution` | ターゲットとなる出力解像度。 | COMBO | はい | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | +| `thinking_level` | モデルで使用する思考レベルを選択します。 | COMBO | はい | `"MINIMAL"`
`"HIGH"` | ### Nano Banana 2 Lite 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `aspect_ratio` | auto に設定すると、入力画像のアスペクト比に合わせます。画像が指定されていない場合は、通常16:9の画像が生成されます。（デフォルト: auto） | COMBO | 必須 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"`
`"1:4"`
`"4:1"`
`"8:1"`
`"1:8"` | -| `resolution` | ターゲットとなる出力解像度。 | COMBO | 必須 | `"1K"` | -| `thinking_level` | モデルで使用する思考レベルを選択します。 | COMBO | 必須 | `"MINIMAL"`
`"HIGH"` | +| `aspect_ratio` | auto に設定すると、入力画像のアスペクト比に合わせます。画像が指定されていない場合は、通常16:9の画像が生成されます。（デフォルト: auto） | COMBO | はい | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"`
`"1:4"`
`"4:1"`
`"8:1"`
`"1:8"` | +| `resolution` | ターゲットとなる出力解像度。 | COMBO | はい | `"1K"` | +| `thinking_level` | モデルで使用する思考レベルを選択します。 | COMBO | はい | `"MINIMAL"`
`"HIGH"` | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | オプションの参照画像です。合計14枚まで指定できます。拡張可能スロット: `image_1` から `image_14` までを接続できます。 | IMAGE | 任意 | 0〜14枚 | -| `files` | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイルです。Gemini Generate Content Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | 任意 | N/A | +| `images` | オプションの参照画像です。合計14枚まで指定できます。拡張可能スロット: `image_1` から `image_14` までを接続できます。 | IMAGE | いいえ | 0〜14枚 | +| `files` | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイルです。Gemini Generate Content Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A | **注:** `images` 入力には最大14枚の参照画像を接続できます。この制限を超えるとエラーが発生します。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2V2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2V2/ko.md index 79d973011..e8583f742 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2V2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2V2/ko.md @@ -12,9 +12,9 @@ | `프롬프트` | 생성할 이미지 또는 적용할 편집 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 모델이 따라야 하는 제약 조건, 스타일 또는 세부 사항을 포함하세요. 비어 있으면 안 됩니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | N/A | | `시드` | 시드가 특정 값으로 고정되면 모델은 반복 요청에 대해 동일한 응답을 제공하기 위해 최선을 다합니다. 결정적 출력은 보장되지 않습니다. 또한 모델이나 temperature와 같은 매개변수 설정을 변경하면 동일한 시드 값을 사용하더라도 응답에 변동이 생길 수 있습니다. 기본적으로 무작위 시드 값이 사용됩니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | | `응답 모달리티` | 응답 형식을 결정합니다. IMAGE는 이미지만 반환하고, IMAGE+TEXT는 이미지와 텍스트 응답을 반환합니다. (기본값: IMAGE) 고급 매개변수입니다. | COMBO | 예 | `"IMAGE"`
`"IMAGE+TEXT"` | -| `시스템 프롬프트` | AI의 동작을 결정하는 기본 지침입니다. 기본값은 모델이 항상 이미지를 생성하도록 지시하는 내장 프롬프트입니다. 고급 매개변수입니다. | STRING | 아니오 | N/A | -| `temperature` | 생성 시 무작위성을 제어합니다. 값이 낮을수록 더 집중적이고 결정적입니다. (기본값: 1.0) 고급 매개변수입니다. | FLOAT | 아니오 | 0.0 ~ 2.0 (step 0.01) | -| `top_p` | 핵 샘플링 임계값입니다. 값이 낮을수록 더 집중적이고, 높을수록 더 다양해집니다. (기본값: 0.95) 고급 매개변수입니다. | FLOAT | 아니오 | 0.0 ~ 1.0 (step 0.01) | +| `시스템 프롬프트` | AI의 동작을 결정하는 기본 지침입니다. 기본값은 모델이 항상 이미지를 생성하도록 지시하는 내장 프롬프트입니다. 고급 매개변수입니다. | STRING | 아니요 | N/A | +| `temperature` | 생성 시 무작위성을 제어합니다. 값이 낮을수록 더 집중적이고 결정적입니다. (기본값: 1.0) 고급 매개변수입니다. | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 2.0 (step 0.01) | +| `top_p` | 핵 샘플링 임계값입니다. 값이 낮을수록 더 집중적이고, 높을수록 더 다양해집니다. (기본값: 0.95) 고급 매개변수입니다. | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 (step 0.01) | ### Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 입력 @@ -36,8 +36,8 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 선택적 참조 이미지입니다. 최대 총 14개 이미지까지 가능합니다. 확장 가능한 슬롯: `image_1`부터 `image_14`까지 연결합니다. | IMAGE | 아니오 | 0 ~ 14 images | -| `files` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 파일입니다. Gemini Generate Content Input Files 노드의 입력을 허용합니다. | GEMINI_INPUT_FILES | 아니오 | N/A | +| `images` | 선택적 참조 이미지입니다. 최대 총 14개 이미지까지 가능합니다. 확장 가능한 슬롯: `image_1`부터 `image_14`까지 연결합니다. | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 14 images | +| `files` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 파일입니다. Gemini Generate Content Input Files 노드의 입력을 허용합니다. | GEMINI_INPUT_FILES | 아니요 | N/A | **참고:** `images` 입력에는 최대 14개의 참조 이미지를 연결할 수 있으며, 이 한도를 초과하면 오류가 발생합니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmni/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmni/ja.md index 0a8520a3c..4032717a5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmni/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmni/ja.md @@ -8,23 +8,23 @@ Google の Gemini Omni Flash モデルを使用して、テキストプロンプ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 動画の生成に使用する Gemini 動画モデル。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | "Omni Flash" | -| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です（デフォルト: 42）。 | INT | 必須 | 0〜2147483647 | +| `model` | 動画の生成に使用する Gemini 動画モデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "Omni Flash" | +| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です（デフォルト: 42）。 | INT | はい | 0〜2147483647 | ### Omni Flash 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 生成する動画を説明します。長さとアスペクト比はプロンプト内で直接指定してください（例：「a 6-second clip in 16:9」）。長さは3〜10秒、アスペクト比は16:9（横長）または9:16（縦長）にする必要があります。出力は720p、24 FPS、音声付きです。 | STRING | 必須 | 空白を除いて1文字以上 | -| `temperature` | ランダム性を制御します。値が低いほど焦点が絞られ決定的になり、高いほど多様になります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | 任意 | 0.0〜2.0 | -| `top_p` | Nucleus サンプリング: 累積確率が top_p に達する最小のトークンセットからサンプリングします（デフォルト: 0.95）。 | FLOAT | 任意 | 0.0〜1.0 | +| `prompt` | 生成する動画を説明します。長さとアスペクト比はプロンプト内で直接指定してください（例：「a 6-second clip in 16:9」）。長さは3〜10秒、アスペクト比は16:9（横長）または9:16（縦長）にする必要があります。出力は720p、24 FPS、音声付きです。 | STRING | はい | 空白を除いて1文字以上 | +| `temperature` | ランダム性を制御します。値が低いほど焦点が絞られ決定的になり、高いほど多様になります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.0〜2.0 | +| `top_p` | Nucleus サンプリング: 累積確率が top_p に達する最小のトークンセットからサンプリングします（デフォルト: 0.95）。 | FLOAT | いいえ | 0.0〜1.0 | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 拡張可能なスロット: 1つ以上の参照画像（`image_1`...`image_14`）を接続して、動画をガイドまたはアニメーション化します。合計で最大14枚まで指定できます。 | IMAGE | 任意 | 0〜14枚 | -| `videos` | 拡張可能なスロット: 1つ以上の参照動画（`video_1`...`video_3`）を接続して、ガイドまたは編集に使用します。最大3本まで指定でき、各動画の長さは最大10秒です。 | VIDEO | 任意 | 0〜3本（各最大10秒） | +| `images` | 拡張可能なスロット: 1つ以上の参照画像（`image_1`...`image_14`）を接続して、動画をガイドまたはアニメーション化します。合計で最大14枚まで指定できます。 | IMAGE | いいえ | 0〜14枚 | +| `videos` | 拡張可能なスロット: 1つ以上の参照動画（`video_1`...`video_3`）を接続して、ガイドまたは編集に使用します。最大3本まで指定でき、各動画の長さは最大10秒です。 | VIDEO | いいえ | 0〜3本（各最大10秒） | 注記: - 画像入力に複数のフレームが含まれる場合、各フレームが最大14枚の画像数にカウントされます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmni/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmni/ko.md index 9542aedf8..e01620eb9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmni/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmni/ko.md @@ -16,15 +16,15 @@ Google의 Gemini Omni Flash 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | 생성할 비디오를 설명합니다. 길이와 화면 비율을 프롬프트에 직접 지정하세요(예: "16:9의 6초 클립"). 길이는 3~10초일 수 있으며, 화면 비율은 16:9(가로) 또는 9:16(세로)이어야 합니다. 출력은 720p, 24FPS, 오디오가 포함됩니다. | STRING | 예 | 공백 제거 후 최소 1자 | -| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 값이 낮을수록 더 집중적이고 결정적이며, 높을수록 더 다양해집니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 아니오 | 0.0 ~ 2.0 | -| `top_p` | 핵심 샘플링: 누적 확률이 top_p에 도달하는 가장 작은 토큰 집합에서 샘플링합니다(기본값: 0.95). | FLOAT | 아니오 | 0.0 ~ 1.0 | +| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 값이 낮을수록 더 집중적이고 결정적이며, 높을수록 더 다양해집니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 2.0 | +| `top_p` | 핵심 샘플링: 누적 확률이 top_p에 도달하는 가장 작은 토큰 집합에서 샘플링합니다(기본값: 0.95). | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 | ### 참조 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 확장 가능한 슬롯: 비디오를 안내하거나 애니메이션화하는 데 사용할 하나 이상의 참조 이미지(`image_1`...`image_14`)를 연결합니다. 총 최대 14개의 이미지를 연결할 수 있습니다. | IMAGE | 아니오 | 0~14개 이미지 | -| `videos` | 확장 가능한 슬롯: 비디오를 안내하거나 편집하는 데 사용할 하나 이상의 참조 비디오(`video_1`...`video_3`)를 연결합니다. 최대 3개의 비디오를 연결할 수 있으며, 각 비디오의 길이는 최대 10초입니다. | VIDEO | 아니오 | 0~3개 비디오, 각 최대 10초 | +| `images` | 확장 가능한 슬롯: 비디오를 안내하거나 애니메이션화하는 데 사용할 하나 이상의 참조 이미지(`image_1`...`image_14`)를 연결합니다. 총 최대 14개의 이미지를 연결할 수 있습니다. | IMAGE | 아니요 | 0~14개 이미지 | +| `videos` | 확장 가능한 슬롯: 비디오를 안내하거나 편집하는 데 사용할 하나 이상의 참조 비디오(`video_1`...`video_3`)를 연결합니다. 최대 3개의 비디오를 연결할 수 있으며, 각 비디오의 길이는 최대 10초입니다. | VIDEO | 아니요 | 0~3개 비디오, 각 최대 10초 | 참고 사항: - 이미지 입력에 여러 프레임이 포함된 경우 각 프레임이 최대 14개 이미지 한도에 포함됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmniV2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmniV2/ja.md index f534e0311..113e4fa68 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmniV2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiVideoOmniV2/ja.md @@ -8,35 +8,35 @@ Google Gemini Omni (Video) は、Google の Gemini Omni Flash モデルを使用 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 動画の生成に使用する Gemini 動画モデルです。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | "Omni Flash 1.1"
"Omni Flash" | +| `model` | 動画の生成に使用する Gemini 動画モデルです。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "Omni Flash 1.1"
"Omni Flash" | ### Omni Flash 1.1 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 生成する動画、または添付した動画に適用する編集内容を記述します。長さはプロンプトに直接指定します。例：「a 6-second clip」、または 'extend' タスクの場合は「extend by 5 seconds」。生成される長さは3〜10秒で、デフォルトは10秒です。出力には音声が含まれます。（デフォルト: ""） | STRING | 必須 | - | -| `resolution` | 出力解像度です。（デフォルト: "720p"） | COMBO | 必須 | "360p"
"720p"
"1080p"
"4k" | -| `aspect_ratio` | 出力アスペクト比は、16:9（横）または9:16（縦）です。'edit' および 'extend' タスクでは、代わりに入力動画のアスペクト比が維持されます。（デフォルト: "16:9"） | COMBO | 必須 | "16:9"
"9:16" | -| `task_type` | プロンプトと添付メディアの処理方法を指定します。'auto' の場合はモデルが決定します。'text_to_video' はプロンプトのみから生成し、添付メディアを拒否します。'image_to_video' は1枚の画像をアニメーション化するか、2枚添付した場合は開始フレームから終了フレームまで補間します。'reference_to_video' は添付メディアを被写体の参照として扱います。'edit' は添付した動画を1本だけ書き換え、'extend' はその動画に新しい映像を追加するため、出力は入力動画から始まります。（デフォルト: "auto"） | COMBO | 必須 | "auto"
"text_to_video"
"image_to_video"
"reference_to_video"
"edit"
"extend" | -| `seed` | `seed` は、ノードを再実行するかどうかを制御します。結果は `seed` に関係なく非決定的です。（デフォルト: 42） | INT | 必須 | 0〜2147483647 | +| `prompt` | 生成する動画、または添付した動画に適用する編集内容を記述します。長さはプロンプトに直接指定します。例：「a 6-second clip」、または 'extend' タスクの場合は「extend by 5 seconds」。生成される長さは3〜10秒で、デフォルトは10秒です。出力には音声が含まれます。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | +| `resolution` | 出力解像度です。（デフォルト: "720p"） | COMBO | はい | "360p"
"720p"
"1080p"
"4k" | +| `aspect_ratio` | 出力アスペクト比は、16:9（横）または9:16（縦）です。'edit' および 'extend' タスクでは、代わりに入力動画のアスペクト比が維持されます。（デフォルト: "16:9"） | COMBO | はい | "16:9"
"9:16" | +| `task_type` | プロンプトと添付メディアの処理方法を指定します。'auto' の場合はモデルが決定します。'text_to_video' はプロンプトのみから生成し、添付メディアを拒否します。'image_to_video' は1枚の画像をアニメーション化するか、2枚添付した場合は開始フレームから終了フレームまで補間します。'reference_to_video' は添付メディアを被写体の参照として扱います。'edit' は添付した動画を1本だけ書き換え、'extend' はその動画に新しい映像を追加するため、出力は入力動画から始まります。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | "auto"
"text_to_video"
"image_to_video"
"reference_to_video"
"edit"
"extend" | +| `seed` | `seed` は、ノードを再実行するかどうかを制御します。結果は `seed` に関係なく非決定的です。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0〜2147483647 | ### Omni Flash 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 生成する動画、または添付した動画に適用する編集内容を記述します。長さはプロンプトに直接指定します。例：「a 6-second clip」。長さは3〜10秒です。出力は720p・24 FPS・音声付きです。（デフォルト: ""） | STRING | 必須 | - | -| `aspect_ratio` | 出力アスペクト比は、16:9（横）または9:16（縦）です。'edit' タスクでは、代わりに入力動画のアスペクト比が維持されます。（デフォルト: "16:9"） | COMBO | 必須 | "16:9"
"9:16" | -| `task_type` | プロンプトと添付メディアの処理方法を指定します。'auto' の場合はモデルが決定します。'text_to_video' はプロンプトのみから生成し、添付メディアを拒否します。'image_to_video' は1枚の画像をアニメーション化するか、2枚添付した場合は開始フレームから終了フレームまで補間します。'reference_to_video' は添付メディアを被写体の参照として扱います。'edit' は添付した動画を1本だけ書き換えます。（デフォルト: "auto"） | COMBO | 必須 | "auto"
"text_to_video"
"image_to_video"
"reference_to_video"
"edit" | -| `temperature` | `temperature` はランダム性を制御します。低い値ほど焦点が定まり決定的になり、高い値ほど多様になります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | 必須 | 0.0〜2.0 (step 0.01) | -| `top_p` | Nucleus サンプリング：累積確率が top_p に達する最小のトークンセットからサンプリングします。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | 必須 | 0.0〜1.0 (step 0.01) | -| `seed` | `seed` は、ノードを再実行するかどうかを制御します。結果は `seed` に関係なく非決定的です。（デフォルト: 42） | INT | 必須 | 0〜2147483647 | +| `prompt` | 生成する動画、または添付した動画に適用する編集内容を記述します。長さはプロンプトに直接指定します。例：「a 6-second clip」。長さは3〜10秒です。出力は720p・24 FPS・音声付きです。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | +| `aspect_ratio` | 出力アスペクト比は、16:9（横）または9:16（縦）です。'edit' タスクでは、代わりに入力動画のアスペクト比が維持されます。（デフォルト: "16:9"） | COMBO | はい | "16:9"
"9:16" | +| `task_type` | プロンプトと添付メディアの処理方法を指定します。'auto' の場合はモデルが決定します。'text_to_video' はプロンプトのみから生成し、添付メディアを拒否します。'image_to_video' は1枚の画像をアニメーション化するか、2枚添付した場合は開始フレームから終了フレームまで補間します。'reference_to_video' は添付メディアを被写体の参照として扱います。'edit' は添付した動画を1本だけ書き換えます。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | "auto"
"text_to_video"
"image_to_video"
"reference_to_video"
"edit" | +| `temperature` | `temperature` はランダム性を制御します。低い値ほど焦点が定まり決定的になり、高い値ほど多様になります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0〜2.0 (step 0.01) | +| `top_p` | Nucleus サンプリング：累積確率が top_p に達する最小のトークンセットからサンプリングします。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step 0.01) | +| `seed` | `seed` は、ノードを再実行するかどうかを制御します。結果は `seed` に関係なく非決定的です。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0〜2147483647 | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 拡張可能スロット：最大14枚の画像（`image_1`...`image_14`）を接続できます。動画のガイドやアニメーションに使用するオプションの参照画像です。'image_to_video' タスクでは、1枚目が開始フレーム、2枚目（任意）が終了フレームになります。 | IMAGE | 任意 | 0〜14 images | -| `videos` | 拡張可能スロット：最大3本の動画（`video_1`...`video_3`）を接続できます。動画のガイドや編集に使用するオプションの参照動画です。各動画は最長10秒です。 | VIDEO | 任意 | 0〜3 videos | +| `images` | 拡張可能スロット：最大14枚の画像（`image_1`...`image_14`）を接続できます。動画のガイドやアニメーションに使用するオプションの参照画像です。'image_to_video' タスクでは、1枚目が開始フレーム、2枚目（任意）が終了フレームになります。 | IMAGE | いいえ | 0〜14 images | +| `videos` | 拡張可能スロット：最大3本の動画（`video_1`...`video_3`）を接続できます。動画のガイドや編集に使用するオプションの参照動画です。各動画は最長10秒です。 | VIDEO | いいえ | 0〜3 videos | **注記：** - `prompt` は空にできません。空の場合、ノードはエラーを発生させます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GenerateTracks/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GenerateTracks/ko.md index aff807c22..dd2a7aa8e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GenerateTracks/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GenerateTracks/ko.md @@ -19,7 +19,7 @@ | `mid_x` | 베지어 곡선의 정규화된 X 제어점입니다. `bezier`가 활성화된 경우에만 사용됩니다. 기본값은 0.5입니다. | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | | `mid_y` | 베지어 곡선의 정규화된 Y 제어점입니다. `bezier`가 활성화된 경우에만 사용됩니다. 기본값은 0.5입니다. | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | | `interpolation` | 경로를 따른 이동의 타이밍/속도를 제어합니다 (기본값: "linear"):
"linear" - 일정한 속도
"ease_in" - 느리게 시작하고 빨라짐
"ease_out" - 빠르게 시작하고 느려짐
"ease_in_out" - 부드러운 가속과 감속
"constant" - 모든 위치를 시작 지점에 유지 | COMBO | 예 | `"linear"`
`"ease_in"`
`"ease_out"`
`"ease_in_out"`
`"constant"` | -| `track_mask` | 표시 가능한 프레임을 나타내는 선택적 마스크입니다. 제공된 경우 마스크에 0이 아닌 픽셀이 있는 프레임은 모든 트랙에 대해 표시 가능한 것으로 표시됩니다. | MASK | 아니오 | - | +| `track_mask` | 표시 가능한 프레임을 나타내는 선택적 마스크입니다. 제공된 경우 마스크에 0이 아닌 픽셀이 있는 프레임은 모든 트랙에 대해 표시 가능한 것으로 표시됩니다. | MASK | 아니요 | - | **참고:** `mid_x` 및 `mid_y` 매개변수는 `bezier` 매개변수가 `True`로 설정된 경우에만 사용됩니다. `bezier`가 `False`이면 경로는 시작점에서 끝점까지의 직선입니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/ar.md index babdf2ae5..1b58404e5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/ar.md @@ -10,8 +10,8 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `النموذج` | نموذج HappyHorse المستخدم لتوليد الفيديو. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"happyhorse-1.1-i2v"`
`"happyhorse-1.0-i2v"` | | `الإطار الأول` | صورة الإطار الأول. يتم اشتقاق نسبة العرض إلى الارتفاع للمخرجات من هذه الصورة. | IMAGE | نعم | الحد الأدنى 300×300 بكسل؛ النسبة 1:2.5 إلى 2.5:1 | -| `البذرة` | البذرة المستخدمة في التوليد. (الافتراضي: 0) | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -| `علامة مائية` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية مولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى النتيجة. (خيار متقدم؛ الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True / False | +| `البذرة` | البذرة المستخدمة في التوليد. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `علامة مائية` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية مولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى النتيجة. (خيار متقدم؛ الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | ### مدخلات happyhorse-1.1-i2v و happyhorse-1.0-i2v diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/fa.md index f1b966177..933272478 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/fa.md @@ -11,7 +11,7 @@ | `مدل` | مدل HappyHorse که برای تولید ویدیو استفاده می‌شود. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"happyhorse-1.1-i2v"`
`"happyhorse-1.0-i2v"` | | `فریم اول` | تصویر فریم اول. نسبت ابعاد خروجی از این تصویر گرفته می‌شود. | IMAGE | بله | حداقل 300×300 پیکسل؛ نسبت 1:2.5 تا 2.5:1 | | `seed` | مقدار Seed برای تولید. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -| `واترمارک` | آیا یک واترمارک تولیدشده با هوش مصنوعی به نتیجه اضافه شود. (گزینه پیشرفته؛ پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True / False | +| `واترمارک` | آیا یک واترمارک تولیدشده با هوش مصنوعی به نتیجه اضافه شود. (گزینه پیشرفته؛ پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | ### ورودی‌های happyhorse-1.1-i2v و happyhorse-1.0-i2v diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/ja.md index e4f809aee..a6d533a71 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/ja.md @@ -8,10 +8,10 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 動画生成に使用するHappyHorseモデル。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"happyhorse-1.1-i2v"`
`"happyhorse-1.0-i2v"` | -| `最初のフレーム` | 最初のフレーム画像。出力のアスペクト比はこの画像から導出されます。 | IMAGE | 必須 | 300×300 px 最小; 1:2.5 から 2.5:1 | -| `シード` | 生成に使用するシード。(デフォルト: 0) | INT | 必須 | 0 から 2147483647 | -| `ウォーターマーク` | 結果にAI生成の透かしを追加するかどうか。(詳細オプション、デフォルト: False) | BOOLEAN | 必須 | True / False | +| `モデル` | 動画生成に使用するHappyHorseモデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"happyhorse-1.1-i2v"`
`"happyhorse-1.0-i2v"` | +| `最初のフレーム` | 最初のフレーム画像。出力のアスペクト比はこの画像から導出されます。 | IMAGE | はい | 300×300 px 最小; 1:2.5 から 2.5:1 | +| `シード` | 生成に使用するシード。(デフォルト: 0) | INT | はい | 0 から 2147483647 | +| `ウォーターマーク` | 結果にAI生成の透かしを追加するかどうか。(詳細オプション、デフォルト: False) | BOOLEAN | はい | True / False | ### happyhorse-1.1-i2v および happyhorse-1.0-i2v 入力 @@ -19,9 +19,9 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 要素と視覚的特徴を説明するプロンプト。英語と中国語に対応。(デフォルト: "") | STRING | 任意 | N/A | -| `resolution` | 出力ビデオの解像度。(デフォルト: `"720P"`) | COMBO | 必須 | `"720P"`
`"1080P"` | -| `duration` | 生成される動画の長さ（秒）。(デフォルト: 5) | INT | 必須 | 3 から 15 | +| `prompt` | 要素と視覚的特徴を説明するプロンプト。英語と中国語に対応。(デフォルト: "") | STRING | いいえ | N/A | +| `resolution` | 出力ビデオの解像度。(デフォルト: `"720P"`) | COMBO | はい | `"720P"`
`"1080P"` | +| `duration` | 生成される動画の長さ（秒）。(デフォルト: 5) | INT | はい | 3 から 15 | 注: `first_frame` 画像は300x300ピクセル以上で、アスペクト比は1:2.5から2.5:1の間である必要があります。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/tr.md index 1cba0319a..f783a5290 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseImageToVideoApi/tr.md @@ -10,8 +10,8 @@ Bu düğüm, HappyHorse modelini kullanarak tek bir başlangıç görüntüsünd |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Video oluşturma için kullanılacak HappyHorse modeli. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"happyhorse-1.1-i2v"`
`"happyhorse-1.0-i2v"` | | `ilk_kare` | İlk kare görüntüsü. Çıktı en-boy oranı bu görüntüden türetilir. | IMAGE | Evet | min. 300×300 piksel; oran 1:2.5 ile 2.5:1 arası | -| `tohum` | Üretim için kullanılacak tohum. (varsayılan: 0) | INT | Hayır | 0 ile 2147483647 | -| `filigran` | Sonuca yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir filigran eklenip eklenmeyeceği. (gelişmiş seçenek; varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | True / False | +| `tohum` | Üretim için kullanılacak tohum. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | +| `filigran` | Sonuca yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir filigran eklenip eklenmeyeceği. (gelişmiş seçenek; varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | ### happyhorse-1.1-i2v ve happyhorse-1.0-i2v Girdileri diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/ar.md index b32f4b264..6c8764e1a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/ar.md @@ -9,8 +9,8 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | |---------|-------|---------------|--------|--------| | `النموذج` | نموذج HappyHorse لتحويل المرجع إلى فيديو والمستخدم في التوليد. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"happyhorse-1.1-r2v"`
`"happyhorse-1.0-r2v"` | -| `البذرة` | البذرة (Seed) المستخدمة في التوليد (الافتراضي: 0). يمكن ضبطها لتتغير تلقائيًا بعد كل توليد. | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -| `علامة مائية` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية مولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى النتيجة (الافتراضي: False). | BOOLEAN | لا | True أو False | +| `البذرة` | البذرة (Seed) المستخدمة في التوليد (الافتراضي: 0). يمكن ضبطها لتتغير تلقائيًا بعد كل توليد. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `علامة مائية` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية مولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى النتيجة (الافتراضي: False). | BOOLEAN | نعم | True أو False | ### مدخلات HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1-r2v) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/fa.md index e58805703..f4e5a8ccb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/fa.md @@ -10,7 +10,7 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `مدل` | مدل مرجع-به-ویدیوی HappyHorse که برای تولید استفاده می‌شود. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"happyhorse-1.1-r2v"`
`"happyhorse-1.0-r2v"` | | `seed` | Seed مورد استفاده برای تولید (پیش‌فرض: 0). می‌توان آن را به‌گونه‌ای تنظیم کرد که پس از هر تولید به‌طور خودکار تغییر کند. | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -| `واترمارک` | آیا یک واترمارک تولیدشده توسط هوش مصنوعی به نتیجه اضافه شود (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | True یا False | +| `واترمارک` | آیا یک واترمارک تولیدشده توسط هوش مصنوعی به نتیجه اضافه شود (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | بله | True یا False | ### ورودی‌های HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1-r2v) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/ja.md index 249dd64ba..3cdc52567 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/ja.md @@ -8,33 +8,33 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 生成に使用する HappyHorse 参照動画モデル。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"happyhorse-1.1-r2v"`
`"happyhorse-1.0-r2v"` | -| `シード` | 生成に使用するシード値（デフォルト: 0）。生成のたびに自動的に変更するよう設定できます。 | INT | 必須 | 0 〜 2147483647 | -| `ウォーターマーク` | 結果にAI生成の透かしを追加するかどうか（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | 必須 | True or False | +| `モデル` | 生成に使用する HappyHorse 参照動画モデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"happyhorse-1.1-r2v"`
`"happyhorse-1.0-r2v"` | +| `シード` | 生成に使用するシード値（デフォルト: 0）。生成のたびに自動的に変更するよう設定できます。 | INT | はい | 0 〜 2147483647 | +| `ウォーターマーク` | 結果にAI生成の透かしを追加するかどうか（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | はい | True or False | ### HappyHorse 1.1 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 動画を説明するプロンプト。参照キャラクターを指定するには、'character1' や 'character2' などの識別子を使用します。 | STRING | 必須 | N/A | -| `resolution` | 生成される動画の解像度。 | COMBO | 必須 | `"720P"`
`"1080P"` | -| `ratio` | 生成される動画のアスペクト比。 | COMBO | 必須 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"5:4"`
`"4:5"` | -| `duration` | 生成される動画の長さ（秒）（デフォルト: 5）。 | INT | 必須 | 3 〜 15 | +| `prompt` | 動画を説明するプロンプト。参照キャラクターを指定するには、'character1' や 'character2' などの識別子を使用します。 | STRING | はい | N/A | +| `resolution` | 生成される動画の解像度。 | COMBO | はい | `"720P"`
`"1080P"` | +| `ratio` | 生成される動画のアスペクト比。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"5:4"`
`"4:5"` | +| `duration` | 生成される動画の長さ（秒）（デフォルト: 5）。 | INT | はい | 3 〜 15 | ### HappyHorse 1.0 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 動画を説明するプロンプト。参照キャラクターを指定するには、'character1' や 'character2' などの識別子を使用します。 | STRING | 必須 | N/A | -| `resolution` | 生成される動画の解像度。 | COMBO | 必須 | `"720P"`
`"1080P"` | -| `ratio` | 生成される動画のアスペクト比。 | COMBO | 必須 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"` | -| `duration` | 生成される動画の長さ（秒）（デフォルト: 5）。 | INT | 必須 | 3 〜 15 | +| `prompt` | 動画を説明するプロンプト。参照キャラクターを指定するには、'character1' や 'character2' などの識別子を使用します。 | STRING | はい | N/A | +| `resolution` | 生成される動画の解像度。 | COMBO | はい | `"720P"`
`"1080P"` | +| `ratio` | 生成される動画のアスペクト比。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"` | +| `duration` | 生成される動画の長さ（秒）（デフォルト: 5）。 | INT | はい | 3 〜 15 | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | 拡張可能スロット: 動画に登場させる人物または物体の参照画像を1〜9枚接続します。少なくとも1枚の参照画像が必要です。 | IMAGE | 必須 | 1 〜 9 (per model) | +| `reference_images` | 拡張可能スロット: 動画に登場させる人物または物体の参照画像を1〜9枚接続します。少なくとも1枚の参照画像が必要です。 | IMAGE | はい | 1 〜 9 (per model) | 注: 少なくとも1枚の参照画像を提供する必要があります。提供しない場合、ノードはエラーを発生させます。各参照画像は最低400 x 400ピクセルで、アスペクト比が1:2.5から2.5:1の間である必要があります。プロンプトは空にしないでください。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/tr.md index 7d900bb54..910400558 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseReferenceVideoApi/tr.md @@ -9,8 +9,8 @@ Bu düğüm, HappyHorse modelini kullanarak referans görüntülerinde yer alan | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Oluşturma için kullanılacak HappyHorse referanstan videoya modeli. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"happyhorse-1.1-r2v"`
`"happyhorse-1.0-r2v"` | -| `tohum` | Oluşturma için kullanılacak tohum (varsayılan: 0). Her oluşturmadan sonra otomatik olarak değişecek şekilde ayarlanabilir. | INT | Hayır | 0 ile 2147483647 arası | -| `filigran` | Sonuca yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir filigran eklenip eklenmeyeceği (varsayılan: False). | BOOLEAN | Hayır | True veya False | +| `tohum` | Oluşturma için kullanılacak tohum (varsayılan: 0). Her oluşturmadan sonra otomatik olarak değişecek şekilde ayarlanabilir. | INT | Evet | 0 ile 2147483647 arası | +| `filigran` | Sonuca yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir filigran eklenip eklenmeyeceği (varsayılan: False). | BOOLEAN | Evet | True veya False | ### HappyHorse 1.1 Girdileri (happyhorse-1.1-r2v) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseTextToVideoApi/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseTextToVideoApi/ja.md index a8b3ed9a9..85a0e7676 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseTextToVideoApi/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HappyHorseTextToVideoApi/ja.md @@ -8,27 +8,27 @@ HappyHorseモデルを使用して、テキストプロンプトに基づいて | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 生成に使用するHappyHorseモデルと、そのサブパラメータ。モデルを選択すると、利用可能なサブパラメータが決まります（以下のモデルセクションを参照）。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | "happyhorse-1.1-t2v"
"happyhorse-1.0-t2v" | -| `シード` | 生成に使用するシード。同じシードと同一の入力を使うと、同じ結果が生成されます。（デフォルト: 0） | INT | 必須 | 0 〜 2147483647 | -| `ウォーターマーク` | 結果にAI生成の透かしを追加するかどうか。（デフォルト: False） | BOOLEAN | 必須 | True / False | +| `モデル` | 生成に使用するHappyHorseモデルと、そのサブパラメータ。モデルを選択すると、利用可能なサブパラメータが決まります（以下のモデルセクションを参照）。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "happyhorse-1.1-t2v"
"happyhorse-1.0-t2v" | +| `シード` | 生成に使用するシード。同じシードと同一の入力を使うと、同じ結果が生成されます。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0 〜 2147483647 | +| `ウォーターマーク` | 結果にAI生成の透かしを追加するかどうか。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True / False | ### happyhorse-1.1-t2v 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 要素と視覚的特徴を説明するプロンプト。英語と中国語に対応しています。（デフォルト: ""） | STRING | 必須 | - | -| `resolution` | 出力ビデオの解像度。 | COMBO | 必須 | "720P"
"1080P" | -| `ratio` | 出力ビデオのアスペクト比。 | COMBO | 必須 | "16:9"
"9:16"
"1:1"
"4:3"
"3:4"
"21:9"
"9:21"
"5:4"
"4:5" | -| `duration` | ビデオの長さ（秒）。（デフォルト: 5、最小: 3、最大: 15、ステップ: 1） | INT | 必須 | 3 〜 15 | +| `prompt` | 要素と視覚的特徴を説明するプロンプト。英語と中国語に対応しています。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | +| `resolution` | 出力ビデオの解像度。 | COMBO | はい | "720P"
"1080P" | +| `ratio` | 出力ビデオのアスペクト比。 | COMBO | はい | "16:9"
"9:16"
"1:1"
"4:3"
"3:4"
"21:9"
"9:21"
"5:4"
"4:5" | +| `duration` | ビデオの長さ（秒）。（デフォルト: 5、最小: 3、最大: 15、ステップ: 1） | INT | はい | 3 〜 15 | ### happyhorse-1.0-t2v 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 要素と視覚的特徴を説明するプロンプト。英語と中国語に対応しています。（デフォルト: ""） | STRING | 必須 | - | -| `resolution` | 出力ビデオの解像度。 | COMBO | 必須 | "720P"
"1080P" | -| `ratio` | 出力ビデオのアスペクト比。 | COMBO | 必須 | "16:9"
"9:16"
"1:1"
"4:3"
"3:4" | -| `duration` | ビデオの長さ（秒）。（デフォルト: 5、最小: 3、最大: 15、ステップ: 1） | INT | 必須 | 3 〜 15 | +| `prompt` | 要素と視覚的特徴を説明するプロンプト。英語と中国語に対応しています。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | +| `resolution` | 出力ビデオの解像度。 | COMBO | はい | "720P"
"1080P" | +| `ratio` | 出力ビデオのアスペクト比。 | COMBO | はい | "16:9"
"9:16"
"1:1"
"4:3"
"3:4" | +| `duration` | ビデオの長さ（秒）。（デフォルト: 5、最小: 3、最大: 15、ステップ: 1） | INT | はい | 3 〜 15 | 注: プロンプトは空にできません。プロンプトが指定されていない場合はエラーが発生します。どちらのモデルも3〜15秒のビデオ時間に対応しています。`happyhorse-1.1-t2v`モデルでは、`happyhorse-1.0-t2v`では利用できない追加のアスペクト比（`21:9`、`9:21`、`5:4`、`4:5`）を提供しています。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ja.md index 53fd521db..559249382 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ja.md @@ -6,9 +6,9 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | 参照画像を添付する先のポジティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | 必須 | - | -| `ネガティブ` | 参照画像を添付する先のネガティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | 必須 | - | -| `画像` | 参照画像は、数値順のソケット順で使用されます。画像が供給されると、ポジティブとネガティブの両方のコンディショニングに添付されます。 | IMAGE | 任意 | 0 〜 100 images (`image_1` to `image_100`) | +| `ポジティブ` | 参照画像を添付する先のポジティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | はい | - | +| `ネガティブ` | 参照画像を添付する先のネガティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | はい | - | +| `画像` | 参照画像は、数値順のソケット順で使用されます。画像が供給されると、ポジティブとネガティブの両方のコンディショニングに添付されます。 | IMAGE | いいえ | 0 〜 100 images (`image_1` to `image_100`) | **`images` パラメータに関する注記：** これは自動拡張入力で、`image_1` から `image_100` までの番号付きソケットを提供します。画像はソケットの番号順に使用されます。この入力はオプションです。参照画像が接続されていない場合、ノードは `positive` と `negative` のコンディショニングを変更せずに返します。画像が接続されている場合、同じ参照画像セットが両方の出力に添付され、画像が添付される前にネガティブコンディショニングもネガティブとしてマークされます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15ImageToVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15ImageToVideo/zh-TW.md index 9158feeb4..88ccb4d4c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15ImageToVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15ImageToVideo/zh-TW.md @@ -13,8 +13,8 @@ HunyuanVideo15ImageToVideo 節點基於 HunyuanVideo 1.5 模型，為影片生 | `height` | 輸出影片幀的高度（像素）。必須能被 16 整除。（預設值：480） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION, step: 16 | | `length` | 影片序列中的總幀數。數值從 1 開始，以 4 為步長遞增（1, 5, 9, 13, ...）。（預設值：33） | INT | 是 | 1 to MAX_RESOLUTION, step: 4 | | `batch_size` | 單一批次中要生成的影片序列數量。（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | -| `start_image` | 可選的起始影像，用於初始化影片生成。若提供，則會編碼該影像並用於條件化前幾個幀。僅使用影像的前 `length` 個幀。 | IMAGE | No | - | -| `clip_vision_output` | 可選的 CLIP 視覺嵌入，可為生成提供額外的視覺條件化。 | CLIP_VISION_OUTPUT | No | - | +| `start_image` | 可選的起始影像，用於初始化影片生成。若提供，則會編碼該影像並用於條件化前幾個幀。僅使用影像的前 `length` 個幀。 | IMAGE | 否 | - | +| `clip_vision_output` | 可選的 CLIP 視覺嵌入，可為生成提供額外的視覺條件化。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | **附註：** 當提供 `start_image` 時，它會自動使用雙線性插值調整大小，以符合指定的 `width` 和 `height`。會使用影像批次的前 `length` 個幀，且每個幀僅編碼前 3 個色彩通道。接著，編碼後的影像會以 `concat_latent_image` 的形式及對應的 `concat_mask` 新增到 `positive` 和 `negative` 條件化中。對於起始影像所涵蓋的幀，遮罩設為 0.0；其餘幀則設為 1.0。當提供 `clip_vision_output` 時，它也會新增到 `positive` 和 `negative` 條件化中。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/es.md index 9ef378c86..c70eef7ec 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/es.md @@ -8,10 +8,10 @@ El nodo Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model aumenta la resolución de una | --- | --- | --- | --- | --- | | `modelo` | El modelo de ampliación latente Hunyuan Video 1.5 utilizado para refinar las muestras ampliadas. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Sí | N/D | | `muestras` | La representación de imagen latente que se va a ampliar. | LATENT | Sí | N/D | -| `método_de_escalado` | El algoritmo de interpolación utilizado para el paso de ampliación inicial (predeterminado: `"bilinear"`). | COMBO | No | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `ancho` | El ancho objetivo para el latente ampliado, en píxeles. Un valor de 0 calcula el ancho automáticamente según la altura objetivo y la relación de aspecto original. El ancho final de salida será un múltiplo de 16 (predeterminado: 1280). | INT | No | 0 a 16384 (paso: 8) | -| `alto` | La altura objetivo para el latente ampliado, en píxeles. Un valor de 0 calcula la altura automáticamente según el ancho objetivo y la relación de aspecto original. La altura final de salida será un múltiplo de 16 (predeterminado: 720). | INT | No | 0 a 16384 (paso: 8) | -| `recorte` | Determina cómo se recorta el latente ampliado para ajustarse a las dimensiones objetivo. | COMBO | No | `"disabled"`
`"center"` | +| `método_de_escalado` | El algoritmo de interpolación utilizado para el paso de ampliación inicial (predeterminado: `"bilinear"`). | COMBO | Sí | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `ancho` | El ancho objetivo para el latente ampliado, en píxeles. Un valor de 0 calcula el ancho automáticamente según la altura objetivo y la relación de aspecto original. El ancho final de salida será un múltiplo de 16 (predeterminado: 1280). | INT | Sí | 0 a 16384 (paso: 8) | +| `alto` | La altura objetivo para el latente ampliado, en píxeles. Un valor de 0 calcula la altura automáticamente según el ancho objetivo y la relación de aspecto original. La altura final de salida será un múltiplo de 16 (predeterminado: 720). | INT | Sí | 0 a 16384 (paso: 8) | +| `recorte` | Determina cómo se recorta el latente ampliado para ajustarse a las dimensiones objetivo. | COMBO | Sí | `"disabled"`
`"center"` | **Nota sobre las dimensiones:** Si tanto `width` como `height` se establecen en 0, el nodo devuelve las `samples` de entrada sin cambios. Si solo una dimensión se establece en 0, la otra se calcula para preservar la relación de aspecto original. Las dimensiones finales siempre se ajustan para ser al menos 64 píxeles y divisibles por 16. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fa.md index c6cebecd7..a1ef0b58e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fa.md @@ -8,10 +8,10 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `مدل` | مدل بزرگ‌نمایی نهفته Hunyuan Video 1.5 که برای پردازش و بهبود نمونه‌های بزرگ‌شده استفاده می‌شود. | LATENT_UPSCALE_MODEL | بله | نامشخص | | `نمونه‌ها` | بازنمایی تصویر نهفته (latent) که باید بزرگ‌نمایی شود. | LATENT | بله | نامشخص | -| `روش بزرگ‌نمایی` | الگوریتم درون‌یابی مورد استفاده برای مرحله بزرگ‌نمایی اولیه (پیش‌فرض: `"bilinear"`). | COMBO | خیر | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `عرض` | عرض هدف برای latent بزرگ‌شده، بر حسب پیکسل. مقدار 0 باعث محاسبه خودکار عرض بر اساس ارتفاع هدف و نسبت ابعاد اصلی می‌شود. عرض خروجی نهایی مضربی از 16 خواهد بود (پیش‌فرض: 1280). | INT | خیر | 0 تا 16384 (گام: 8) | -| `ارتفاع` | ارتفاع هدف برای latent بزرگ‌شده، بر حسب پیکسل. مقدار 0 باعث محاسبه خودکار ارتفاع بر اساس عرض هدف و نسبت ابعاد اصلی می‌شود. ارتفاع خروجی نهایی مضربی از 16 خواهد بود (پیش‌فرض: 720). | INT | خیر | 0 تا 16384 (گام: 8) | -| `برش` | تعیین می‌کند که latent بزرگ‌شده چگونه برای مطابقت با ابعاد هدف برش داده شود. | COMBO | خیر | `"disabled"`
`"center"` | +| `روش بزرگ‌نمایی` | الگوریتم درون‌یابی مورد استفاده برای مرحله بزرگ‌نمایی اولیه (پیش‌فرض: `"bilinear"`). | COMBO | بله | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `عرض` | عرض هدف برای latent بزرگ‌شده، بر حسب پیکسل. مقدار 0 باعث محاسبه خودکار عرض بر اساس ارتفاع هدف و نسبت ابعاد اصلی می‌شود. عرض خروجی نهایی مضربی از 16 خواهد بود (پیش‌فرض: 1280). | INT | بله | 0 تا 16384 (گام: 8) | +| `ارتفاع` | ارتفاع هدف برای latent بزرگ‌شده، بر حسب پیکسل. مقدار 0 باعث محاسبه خودکار ارتفاع بر اساس عرض هدف و نسبت ابعاد اصلی می‌شود. ارتفاع خروجی نهایی مضربی از 16 خواهد بود (پیش‌فرض: 720). | INT | بله | 0 تا 16384 (گام: 8) | +| `برش` | تعیین می‌کند که latent بزرگ‌شده چگونه برای مطابقت با ابعاد هدف برش داده شود. | COMBO | بله | `"disabled"`
`"center"` | **نکته درباره ابعاد:** اگر هر دو مقدار `width` و `height` برابر 0 باشند، گره ورودی `samples` را بدون تغییر برمی‌گرداند. اگر تنها یکی از ابعاد 0 باشد، بعد دیگر برای حفظ نسبت ابعاد اصلی محاسبه می‌شود. ابعاد نهایی همیشه حداقل 64 پیکسل تنظیم می‌شوند و بر 16 بخش‌پذیر هستند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fr.md index 2b53d4f17..8ec044cf6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fr.md @@ -8,10 +8,10 @@ Le nœud Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model augmente la résolution d'un | --- | --- | --- | --- | --- | | `modèle` | Le modèle d'agrandissement latent Hunyuan Video 1.5 utilisé pour affiner les échantillons agrandis. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Oui | N/A | | `échantillons` | La représentation d'image latente à agrandir. | LATENT | Oui | N/A | -| `méthode_d_agrandissement` | L'algorithme d'interpolation utilisé pour l'étape d'agrandissement initiale (par défaut : `"bilinear"`). | COMBO | Non | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `largeur` | La largeur cible pour le latent agrandi, en pixels. Une valeur de 0 calcule automatiquement la largeur en fonction de la hauteur cible et du ratio d'aspect d'origine. La largeur finale de sortie sera un multiple de 16 (par défaut : 1280). | INT | Non | 0 à 16384 (pas : 8) | -| `hauteur` | La hauteur cible pour le latent agrandi, en pixels. Une valeur de 0 calcule automatiquement la hauteur en fonction de la largeur cible et du ratio d'aspect d'origine. La hauteur finale de sortie sera un multiple de 16 (par défaut : 720). | INT | Non | 0 à 16384 (pas : 8) | -| `rogner` | Détermine comment le latent agrandi est recadré pour correspondre aux dimensions cibles. | COMBO | Non | `"disabled"`
`"center"` | +| `méthode_d_agrandissement` | L'algorithme d'interpolation utilisé pour l'étape d'agrandissement initiale (par défaut : `"bilinear"`). | COMBO | Oui | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `largeur` | La largeur cible pour le latent agrandi, en pixels. Une valeur de 0 calcule automatiquement la largeur en fonction de la hauteur cible et du ratio d'aspect d'origine. La largeur finale de sortie sera un multiple de 16 (par défaut : 1280). | INT | Oui | 0 à 16384 (pas : 8) | +| `hauteur` | La hauteur cible pour le latent agrandi, en pixels. Une valeur de 0 calcule automatiquement la hauteur en fonction de la largeur cible et du ratio d'aspect d'origine. La hauteur finale de sortie sera un multiple de 16 (par défaut : 720). | INT | Oui | 0 à 16384 (pas : 8) | +| `rogner` | Détermine comment le latent agrandi est recadré pour correspondre aux dimensions cibles. | COMBO | Oui | `"disabled"`
`"center"` | **Remarque sur les dimensions :** Si `width` et `height` sont tous deux définis à 0, le nœud renvoie les `samples` d'entrée inchangés. Si une seule dimension est définie à 0, l'autre dimension est calculée pour préserver le ratio d'aspect d'origine. Les dimensions finales sont toujours ajustées pour être d'au moins 64 pixels et divisibles par 16. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/pt-BR.md index 3212853cc..d741332b5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/pt-BR.md @@ -8,10 +8,10 @@ O nó Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model aumenta a resolução de uma re | --- | --- | --- | --- | --- | | `modelo` | O modelo de upscale latente Hunyuan Video 1.5 usado para refinar as amostras com upscale. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Sim | N/A | | `amostras` | A representação de imagem latente que será submetida a upscale. | LATENT | Sim | N/A | -| `método_de_upscale` | O algoritmo de interpolação usado na etapa inicial de upscale (padrão: `"bilinear"`). | COMBO | Não | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `largura` | A largura alvo para o latente com upscale, em pixels. Um valor de 0 calculará a largura automaticamente com base na altura alvo e na proporção original. A largura final da saída será um múltiplo de 16 (padrão: 1280). | INT | Não | 0 a 16384 (passo: 8) | -| `altura` | A altura alvo para o latente com upscale, em pixels. Um valor de 0 calculará a altura automaticamente com base na largura alvo e na proporção original. A altura final da saída será um múltiplo de 16 (padrão: 720). | INT | Não | 0 a 16384 (passo: 8) | -| `corte` | Determina como o latente com upscale é cortado para se ajustar às dimensões alvo. | COMBO | Não | `"disabled"`
`"center"` | +| `método_de_upscale` | O algoritmo de interpolação usado na etapa inicial de upscale (padrão: `"bilinear"`). | COMBO | Sim | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `largura` | A largura alvo para o latente com upscale, em pixels. Um valor de 0 calculará a largura automaticamente com base na altura alvo e na proporção original. A largura final da saída será um múltiplo de 16 (padrão: 1280). | INT | Sim | 0 a 16384 (passo: 8) | +| `altura` | A altura alvo para o latente com upscale, em pixels. Um valor de 0 calculará a altura automaticamente com base na largura alvo e na proporção original. A altura final da saída será um múltiplo de 16 (padrão: 720). | INT | Sim | 0 a 16384 (passo: 8) | +| `corte` | Determina como o latente com upscale é cortado para se ajustar às dimensões alvo. | COMBO | Sim | `"disabled"`
`"center"` | **Nota sobre Dimensões:** Se `width` e `height` forem definidos como 0, o nó retorna as `samples` de entrada inalteradas. Se apenas uma dimensão for definida como 0, a outra dimensão será calculada para preservar a proporção original. As dimensões finais são sempre ajustadas para ter pelo menos 64 pixels e ser divisíveis por 16. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ar.md index b10bcb917..319a6ab0a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ar.md @@ -12,7 +12,7 @@ | `صورة البداية` | صورة بداية اختيارية لتوجيه عملية تحسين الدقة الفائقة. إذا تم توفيرها، يتم رفع دقتها وترميزها في التكييف الكامن. | IMAGE | لا | N/A | | `clip_vision_output` | تضمينات رؤية CLIP اختيارية لإضافتها إلى التكييف. | CLIP_VISION_OUTPUT | لا | N/A | | `كامِن` | تمثيل الفيديو الكامن المدخل الذي يتم دمجه في التكييف. | LATENT | نعم | N/A | -| `تعزيز الضوضاء` | قوة زيادة الضوضاء المطبقة على التكييف (الافتراضي: 0.70). هذه معلمة متقدمة. | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | +| `تعزيز الضوضاء` | قوة زيادة الضوضاء المطبقة على التكييف (الافتراضي: 0.70). هذه معلمة متقدمة. | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | **ملاحظة:** إذا قمت بتوفير `start_image`، يجب عليك أيضًا توصيل `vae` حتى يمكن ترميزه. يتم تلقائيًا رفع دقة `start_image` إلى 16 ضعف الأبعاد المكانية (العرض والارتفاع) للـ `latent` المدخل، ثم يتم ترميزه ووضعه في التكييف الكامن. يتم استخدام قنوات RGB فقط من `start_image` للترميز. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/es.md index d95f3563c..f50f6a002 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/es.md @@ -12,7 +12,7 @@ El nodo HunyuanVideo15SuperResolution prepara datos de condicionamiento para un | `imagen_inicial` | Una imagen inicial opcional para guiar la superresolución. Si se proporciona, se amplía y se codifica en el latente de condicionamiento. | IMAGE | No | N/A | | `clip_vision_output` | Incrustaciones de visión CLIP opcionales para añadir al condicionamiento. | CLIP_VISION_OUTPUT | No | N/A | | `latente` | La representación latente de video de entrada que se incorpora al condicionamiento. | LATENT | Sí | N/A | -| `aumento_de_ruido` | La fuerza del aumento de ruido a aplicar al condicionamiento (predeterminado: 0.70). Este es un parámetro avanzado. | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | +| `aumento_de_ruido` | La fuerza del aumento de ruido a aplicar al condicionamiento (predeterminado: 0.70). Este es un parámetro avanzado. | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | **Nota:** Si se proporciona una `start_image`, también debe conectarse un `vae` para que pueda codificarse. La `start_image` se amplía automáticamente a 16 veces las dimensiones espaciales (ancho y alto) del `latent` de entrada, luego se codifica y se coloca en el latente de condicionamiento. Solo se utilizan los canales RGB de la `start_image` para la codificación. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/fa.md index dae7c8871..117e3f665 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/fa.md @@ -12,7 +12,7 @@ | `تصویر شروع` | یک تصویر شروع اختیاری برای هدایت ابروضوح. در صورت ارائه، بزرگ‌نمایی شده و در latent شرطی‌سازی رمزگذاری می‌شود. | IMAGE | خیر | N/A | | `خروجی clip vision` | جاسازی‌های اختیاری CLIP vision برای افزودن به شرطی‌سازی. | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | N/A | | `latent` | نمایش ویدیویی latent ورودی که در شرطی‌سازی ادغام می‌شود. | LATENT | بله | N/A | -| `افزایش نویز` | شدت افزایش نویز که باید به شرطی‌سازی اعمال شود (پیش‌فرض: 0.70). این یک پارامتر پیشرفته است. | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | +| `افزایش نویز` | شدت افزایش نویز که باید به شرطی‌سازی اعمال شود (پیش‌فرض: 0.70). این یک پارامتر پیشرفته است. | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | **توجه:** اگر `start_image` ارائه دهید، باید یک `vae` نیز متصل کنید تا بتواند رمزگذاری شود. `start_image` به‌طور خودکار تا ۱۶ برابر ابعاد فضایی (عرض و ارتفاع) `latent` ورودی بزرگ‌نمایی می‌شود، سپس رمزگذاری شده و در latent شرطی‌سازی قرار می‌گیرد. فقط کانال‌های RGB تصویر `start_image` برای رمزگذاری استفاده می‌شوند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/fr.md index e6931ba09..cd848ac76 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/fr.md @@ -12,7 +12,7 @@ Le nœud HunyuanVideo15SuperResolution prépare les données de conditionnement | `image_de_départ` | Une image de départ facultative pour guider la super-résolution. Si fournie, elle est agrandie et encodée dans le latent de conditionnement. | IMAGE | Non | N/A | | `clip_vision_output` | Embeddings CLIP vision facultatifs à ajouter au conditionnement. | CLIP_VISION_OUTPUT | Non | N/A | | `latent` | La représentation latente vidéo d'entrée qui est incorporée dans le conditionnement. | LATENT | Oui | N/A | -| `augmentation_du_bruit` | La force de l'augmentation de bruit à appliquer au conditionnement (par défaut : 0,70). C'est un paramètre avancé. | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 (pas 0.01) | +| `augmentation_du_bruit` | La force de l'augmentation de bruit à appliquer au conditionnement (par défaut : 0,70). C'est un paramètre avancé. | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 (pas 0.01) | **Remarque :** Si vous fournissez une `start_image`, vous devez également connecter un `vae` pour pouvoir l'encoder. L'`start_image` est automatiquement agrandie à 16 fois les dimensions spatiales (largeur et hauteur) du `latent` d'entrée, puis encodée et placée dans le latent de conditionnement. Seuls les canaux RVB de l'`start_image` sont utilisés pour l'encodage. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ja.md index 4ef24bf75..ac1afbdad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ja.md @@ -12,7 +12,7 @@ HunyuanVideo15SuperResolution ノードは、ビデオ超解像プロセス用 | `開始画像` | 超解像をガイドするためのオプションの開始画像。指定した場合、アップスケールされてコンディショニング潜在変数にエンコードされます。 | IMAGE | いいえ | N/A | | `clipビジョン出力` | コンディショニングに追加するオプションのCLIPビジョン埋め込み。 | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | N/A | | `潜在` | コンディショニングに組み込まれる入力潜在ビデオ表現。 | LATENT | はい | N/A | -| `ノイズ拡張` | コンディショニングに適用するノイズ増強の強さ（デフォルト: 0.70）。これは詳細パラメータです。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | +| `ノイズ拡張` | コンディショニングに適用するノイズ増強の強さ（デフォルト: 0.70）。これは詳細パラメータです。 | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | **注:** `start_image` を指定する場合は、エンコードできるように `vae` も接続する必要があります。`start_image` は、入力 `latent` の空間次元（幅と高さ）の16倍に自動的にアップスケールされ、エンコードされてコンディショニング潜在変数に配置されます。エンコードには `start_image` のRGBチャンネルのみが使用されます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ko.md index 61e7330b7..9a5b9238c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ko.md @@ -12,7 +12,7 @@ HunyuanVideo15SuperResolution 노드는 비디오 슈퍼해상도 프로세스 | `시작 이미지` | 슈퍼해상도를 안내하는 선택적 시작 이미지입니다. 제공된 경우 업스케일되어 조건부 잠재로 인코딩됩니다. | IMAGE | 아니요 | N/A | | `clip_vision_output` | 조건부에 추가할 선택적 CLIP 비전 임베딩입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | N/A | | `latent` | 조건부에 통합되는 입력 잠재 비디오 표현입니다. | LATENT | 예 | N/A | -| `노이즈 증강` | 조건부에 적용할 노이즈 증강 강도입니다(기본값: 0.70). 이는 고급 매개변수입니다. | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | +| `노이즈 증강` | 조건부에 적용할 노이즈 증강 강도입니다(기본값: 0.70). 이는 고급 매개변수입니다. | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | **참고:** `start_image`를 제공하는 경우 인코딩할 수 있도록 `vae`도 연결해야 합니다. `start_image`는 입력 `latent`의 공간 차원(너비 및 높이)의 16배로 자동 업스케일된 후 인코딩되어 조건부 잠재에 배치됩니다. 인코딩에는 `start_image`의 RGB 채널만 사용됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/pt-BR.md index 96b2ba63d..eadab2fb8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/pt-BR.md @@ -12,7 +12,7 @@ O nó HunyuanVideo15SuperResolution prepara dados de condicionamento para um pro | `imagem_inicial` | Uma imagem inicial opcional para guiar a super-resolução. Se fornecida, ela é ampliada e codificada no latente de condicionamento. | IMAGE | Não | N/A | | `clip_vision_output` | Embeddings de visão do CLIP opcionais para adicionar ao condicionamento. | CLIP_VISION_OUTPUT | Não | N/A | | `latente` | A representação latente de vídeo de entrada que é incorporada ao condicionamento. | LATENT | Sim | N/A | -| `aumento_de_ruído` | A intensidade do aumento de ruído a ser aplicada ao condicionamento (padrão: 0.70). Este é um parâmetro avançado. | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | +| `aumento_de_ruído` | A intensidade do aumento de ruído a ser aplicada ao condicionamento (padrão: 0.70). Este é um parâmetro avançado. | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | **Nota:** Se você fornecer uma `start_image`, você também deve conectar um `vae` para que ela possa ser codificada. A `start_image` é automaticamente ampliada para 16 vezes as dimensões espaciais (largura e altura) do `latent` de entrada, em seguida, codificada e colocada no latente de condicionamento. Apenas os canais RGB da `start_image` são usados para codificação. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ru.md index ce3901782..92fee9e47 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ru.md @@ -12,7 +12,7 @@ | `начальное изображение` | Опциональное начальное изображение для управления суперразрешением. Если оно предоставлено, оно увеличивается и кодируется в латентное состояние conditioning. | IMAGE | Нет | N/A | | `clip_vision_output` | Опциональные эмбеддинги CLIP vision, добавляемые к conditioning. | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | N/A | | `латентный` | Входное латентное представление видео, которое включается в conditioning. | LATENT | Да | N/A | -| `добавление шума` | Сила шумовой аугментации, применяемой к conditioning (по умолчанию: 0.70). Это продвинутый параметр. | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | +| `добавление шума` | Сила шумовой аугментации, применяемой к conditioning (по умолчанию: 0.70). Это продвинутый параметр. | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | **Примечание:** Если вы предоставляете `start_image`, вы также должны подключить `vae`, чтобы он мог быть закодирован. `start_image` автоматически увеличивается до 16-кратных пространственных размеров (ширины и высоты) входного `latent`, затем кодируется и помещается в латентное состояние conditioning. Для кодирования используются только RGB-каналы `start_image`. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/tr.md index 4709275bb..ff341a693 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/tr.md @@ -12,7 +12,7 @@ HunyuanVideo15SuperResolution düğümü, video süper çözünürlük süreci i | `başlangıç_görseli` | Süper çözünürlük sürecini yönlendirmek için isteğe bağlı bir başlangıç görüntüsü. Sağlanırsa, büyütülür ve koşullandırma latentine kodlanır. | IMAGE | Hayır | N/A | | `clip_vision_output` | Koşullandırmaya eklenecek isteğe bağlı CLIP görüş yerleştirmeleri. | CLIP_VISION_OUTPUT | Hayır | N/A | | `latent` | Koşullandırmaya dahil edilen girdi latent video temsili. | LATENT | Evet | N/A | -| `gürültü_artırımı` | Koşullandırmaya uygulanacak gürültü artırımının gücü (varsayılan: 0.70). Bu, gelişmiş bir parametredir. | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | +| `gürültü_artırımı` | Koşullandırmaya uygulanacak gürültü artırımının gücü (varsayılan: 0.70). Bu, gelişmiş bir parametredir. | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | **Not:** Bir `start_image` sağlarsanız, kodlanabilmesi için bir `vae` de bağlamanız gerekir. `start_image`, girdi `latent`inin uzamsal boyutlarının (genişlik ve yükseklik) 16 katına otomatik olarak büyütülür, ardından kodlanır ve koşullandırma latentine yerleştirilir. Kodlama için `start_image`in yalnızca RGB kanalları kullanılır. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/zh-TW.md index 8d7906729..93e1fc347 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/zh-TW.md @@ -12,7 +12,7 @@ HunyuanVideo15SuperResolution 節點為影片超解析度過程準備 conditioni | `起始影像` | 可選的起始影像，用於引導超解析度。若提供，該影像會被放大並編碼到 conditioning 潛在表示中。 | IMAGE | 否 | N/A | | `clip_vision_output` | 可選的 CLIP 視覺嵌入，用於添加到 conditioning 中。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | N/A | | `latent` | 輸入的潛在影片表示，會併入 conditioning 中。 | LATENT | 是 | N/A | -| `雜訊增強` | 要套用於 conditioning 的雜訊增強強度（預設值：0.70）。這是一個進階參數。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | +| `雜訊增強` | 要套用於 conditioning 的雜訊增強強度（預設值：0.70）。這是一個進階參數。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 (step 0.01) | **注意：** 若您提供 `start_image`，則必須同時連接 `vae` 以便進行編碼。`start_image` 會自動放大至輸入 `latent` 空間尺寸（寬與高）的 16 倍，然後編碼並放入 conditioning 潛在表示中。編碼時僅使用 `start_image` 的 RGB 通道。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/zh.md index d9f9bfdc5..edefc6241 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/zh.md @@ -12,7 +12,7 @@ HunyuanVideo15SuperResolution 节点为视频超分辨率过程准备条件数 | `图像` | 可选的起始图像，用于引导超分辨率。如果提供，它会被放大并编码到条件潜在变量中。 | IMAGE | 否 | 不适用 | | `CLIP视觉输出` | 可选的 CLIP 视觉嵌入，用于添加到条件中。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | 不适用 | | `latent` | 输入潜在视频表示，将合并到条件中。 | LATENT | 是 | 不适用 | -| `噪波增强` | 应用于条件的噪声增强强度（默认：0.70）。这是一个高级参数。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0（步长 0.01） | +| `噪波增强` | 应用于条件的噪声增强强度（默认：0.70）。这是一个高级参数。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0（步长 0.01） | **注意：** 如果提供了 `start_image`，则还必须连接一个 `vae` 以便对其进行编码。`start_image` 会自动放大到输入 `latent` 空间尺寸（宽度和高度）的 16 倍，然后被编码并放入条件潜在变量中。仅使用 `start_image` 的 RGB 通道进行编码。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ar.md index af8832995..b5fca683f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ar.md @@ -8,19 +8,19 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | النموذج وإعدادات التوليد. تحديد هذا الخيار يكشف عن معامل `resolution` متداخل. | DYNAMIC_COMBO | لا | `"kling-v3"` | +| `النموذج` | النموذج وإعدادات التوليد. تحديد هذا الخيار يكشف عن معامل `resolution` متداخل. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"kling-v3"` | | `الوصف` | النص الوصفي الذي يوجه توليد الفيديو. يجب أن يتراوح طوله بين 1 و2500 حرفًا. | STRING | نعم | N/A | -| `المدة` | طول الفيديو بالثواني (الافتراضي: 5). | INT | لا | 3 إلى 15 | +| `المدة` | طول الفيديو بالثواني (الافتراضي: 5). | INT | نعم | 3 إلى 15 | | `الإطار الأول` | صورة البداية للفيديو. يجب أن تكون بدقة 300×300 بكسل على الأقل وأن تكون نسبة الأبعاد بين 1:2.5 و2.5:1. | IMAGE | نعم | N/A | | `الإطار الأخير` | صورة النهاية للفيديو. يجب أن تكون بدقة 300×300 بكسل على الأقل وأن تكون نسبة الأبعاد بين 1:2.5 و2.5:1. | IMAGE | نعم | N/A | -| `توليد الصوت` | يتحكم في ما إذا كان سيتم توليد صوت للفيديو (الافتراضي: True). | BOOLEAN | لا | N/A | -| `البذرة` | يتحكم ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن قيمة البذرة (الافتراضي: 0). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +| `توليد الصوت` | يتحكم في ما إذا كان سيتم توليد صوت للفيديو (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | N/A | +| `البذرة` | يتحكم ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن قيمة البذرة (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | ### مدخلات Kling V3 | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | دقة الفيديو المولد (الافتراضي: `"1080p"`). | COMBO | لا | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | دقة الفيديو المولد (الافتراضي: `"1080p"`). | COMBO | نعم | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **ملاحظة:** يجب أن تكون صورتا `first_frame` و`end_frame` بدقة 300×300 بكسل على الأقل وأن تكون نسبة الأبعاد بين 1:2.5 و2.5:1 لكي تعمل العقدة بشكل صحيح. يجب أن يتراوح طول `prompt` بين 1 و2500 حرفًا. يتوافق خيار `resolution` مع وضع توليد Kling: `"4k"`، `"1080p"` (احترافي)، و`"720p"` (قياسي). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/es.md index 9b0c88b2c..5a6fb5e7a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/es.md @@ -8,19 +8,19 @@ Este nodo utiliza el modelo Kling 3.0 para generar un video. Crea el video basad | Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | |-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `modelo` | Configuración del modelo y de generación. Seleccionar esta opción revela un parámetro anidado `resolution`. | DYNAMIC_COMBO | No | `"kling-v3"` | +| `modelo` | Configuración del modelo y de generación. Seleccionar esta opción revela un parámetro anidado `resolution`. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"kling-v3"` | | `prompt` | La descripción de texto que guía la generación del video. Debe tener entre 1 y 2500 caracteres. | STRING | Sí | N/A | -| `duración` | La duración del video en segundos (predeterminado: 5). | INT | No | 3 a 15 | +| `duración` | La duración del video en segundos (predeterminado: 5). | INT | Sí | 3 a 15 | | `primer_fotograma` | La imagen inicial del video. Debe tener al menos 300x300 píxeles y una relación de aspecto entre 1:2.5 y 2.5:1. | IMAGE | Sí | N/A | | `último_fotograma` | La imagen final del video. Debe tener al menos 300x300 píxeles y una relación de aspecto entre 1:2.5 y 2.5:1. | IMAGE | Sí | N/A | -| `generar_audio` | Controla si se genera audio para el video (predeterminado: True). | BOOLEAN | No | N/A | -| `semilla` | Seed controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `generar_audio` | Controla si se genera audio para el video (predeterminado: True). | BOOLEAN | Sí | N/A | +| `semilla` | Seed controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647 | ### Entradas de Kling V3 | Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | |-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `resolution` | La resolución del video generado (predeterminado: `"1080p"`). | COMBO | No | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | La resolución del video generado (predeterminado: `"1080p"`). | COMBO | Sí | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **Nota:** Las imágenes `first_frame` y `end_frame` deben tener al menos 300x300 píxeles y una relación de aspecto entre 1:2.5 y 2.5:1 para que el nodo funcione correctamente. El `prompt` debe tener entre 1 y 2500 caracteres. La opción `resolution` se corresponde con un modo de generación de Kling: `"4k"`, `"1080p"` (pro) y `"720p"` (estándar). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/fa.md index 930b57953..f62b67e66 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/fa.md @@ -4,19 +4,19 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدل و تنظیمات تولید. انتخاب این گزینه، پارامتر تو در توی `resolution` را نمایان می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | خیر | `"kling-v3"` | +| `مدل` | مدل و تنظیمات تولید. انتخاب این گزینه، پارامتر تو در توی `resolution` را نمایان می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"kling-v3"` | | `پرامپت` | توصیف متنی که تولید ویدیو را هدایت می‌کند. طول آن باید بین ۱ تا ۲۵۰۰ کاراکتر باشد. | STRING | بله | N/A | -| `مدت زمان` | طول ویدیو به ثانیه (پیش‌فرض: 5). | INT | خیر | 3 تا 15 | +| `مدت زمان` | طول ویدیو به ثانیه (پیش‌فرض: 5). | INT | بله | 3 تا 15 | | `اولین فریم` | تصویر شروع برای ویدیو. باید حداقل 300x300 پیکسل باشد و نسبت تصویر آن بین 1:2.5 و 2.5:1 باشد. | IMAGE | بله | N/A | | `آخرین فریم` | تصویر پایان برای ویدیو. باید حداقل 300x300 پیکسل باشد و نسبت تصویر آن بین 1:2.5 و 2.5:1 باشد. | IMAGE | بله | N/A | -| `تولید صدا` | کنترل می‌کند که آیا برای ویدیو صدا تولید شود یا نه (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | N/A | -| `seed` | seed تعیین می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed نامعین هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `تولید صدا` | کنترل می‌کند که آیا برای ویدیو صدا تولید شود یا نه (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | N/A | +| `seed` | seed تعیین می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed نامعین هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | ### ورودی‌های Kling V3 | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | رزولوشن ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: `"1080p"`). | COMBO | خیر | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | رزولوشن ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: `"1080p"`). | COMBO | بله | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **نکته:** برای عملکرد صحیح گره، تصاویر `first_frame` و `end_frame` باید حداقل 300x300 پیکسل باشند و نسبت تصویر آن‌ها بین 1:2.5 و 2.5:1 باشد. `prompt` باید بین ۱ تا ۲۵۰۰ کاراکتر باشد. گزینه `resolution` به یک حالت تولید Kling نگاشت می‌شود: `"4k"`، `"1080p"` (حرفه‌ای) و `"720p"` (استاندارد). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/fr.md index ec25d2493..88e8ef807 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/fr.md @@ -8,19 +8,19 @@ Ce nœud utilise le modèle Kling 3.0 pour générer une vidéo. Il crée la vid | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Paramètres du modèle et de génération. La sélection de cette option révèle un paramètre `resolution` imbriqué. | DYNAMIC_COMBO | Non | `"kling-v3"` | +| `modèle` | Paramètres du modèle et de génération. La sélection de cette option révèle un paramètre `resolution` imbriqué. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"kling-v3"` | | `prompt` | La description textuelle qui guide la génération de la vidéo. Doit contenir entre 1 et 2500 caractères. | STRING | Oui | N/A | -| `durée` | La durée de la vidéo en secondes (par défaut : 5). | INT | Non | 3 à 15 | +| `durée` | La durée de la vidéo en secondes (par défaut : 5). | INT | Oui | 3 à 15 | | `première image` | L'image de départ pour la vidéo. Doit faire au moins 300x300 pixels et avoir un rapport hauteur/largeur compris entre 1:2.5 et 2.5:1. | IMAGE | Oui | N/A | | `dernière image` | L'image de fin pour la vidéo. Doit faire au moins 300x300 pixels et avoir un rapport hauteur/largeur compris entre 1:2.5 et 2.5:1. | IMAGE | Oui | N/A | -| `générer l'audio` | Contrôle si la génération d'un fichier audio pour la vidéo est activée (par défaut : True). | BOOLEAN | Non | N/A | -| `seed` | Le paramètre `seed` contrôle si le nœud doit être exécuté à nouveau ; les résultats ne sont pas déterministes, quelle que soit la valeur de `seed` (par défaut : 0). | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| `générer l'audio` | Contrôle si la génération d'un fichier audio pour la vidéo est activée (par défaut : True). | BOOLEAN | Oui | N/A | +| `seed` | Le paramètre `seed` contrôle si le nœud doit être exécuté à nouveau ; les résultats ne sont pas déterministes, quelle que soit la valeur de `seed` (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647 | ### Entrées Kling V3 | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `resolution` | La résolution de la vidéo générée (par défaut : `"1080p"`). | COMBO | Non | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | La résolution de la vidéo générée (par défaut : `"1080p"`). | COMBO | Oui | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **Remarque :** Les images `first_frame` et `end_frame` doivent faire au moins 300x300 pixels et avoir un rapport hauteur/largeur compris entre 1:2.5 et 2.5:1 pour que le nœud fonctionne correctement. Le paramètre `prompt` doit contenir entre 1 et 2500 caractères. L'option `resolution` correspond à un mode de génération Kling : `"4k"`, `"1080p"` (pro) et `"720p"` (standard). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ja.md index a26b68967..e398903f2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ja.md @@ -8,19 +8,19 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | モデルと生成設定。このオプションを選択すると、ネストされた `resolution` パラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | 任意 | `"kling-v3"` | -| `プロンプト` | ビデオ生成をガイドするテキストの説明。1文字以上2500文字以内である必要があります。 | STRING | 必須 | N/A | -| `継続時間` | ビデオの長さ（秒単位、デフォルト：5）。 | INT | 任意 | 3 〜 15 | -| `最初のフレーム` | ビデオの開始画像。300x300 ピクセル以上であり、アスペクト比が 1:2.5 から 2.5:1 の間である必要があります。 | IMAGE | 必須 | N/A | -| `最後のフレーム` | ビデオの終了画像。300x300 ピクセル以上であり、アスペクト比が 1:2.5 から 2.5:1 の間である必要があります。 | IMAGE | 必須 | N/A | -| `音声を生成` | ビデオのオーディオを生成するかどうかを制御します（デフォルト：True）。 | BOOLEAN | 任意 | N/A | -| `シード` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です（デフォルト：0）。 | INT | 任意 | 0 〜 2147483647 | +| `モデル` | モデルと生成設定。このオプションを選択すると、ネストされた `resolution` パラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"kling-v3"` | +| `プロンプト` | ビデオ生成をガイドするテキストの説明。1文字以上2500文字以内である必要があります。 | STRING | はい | N/A | +| `継続時間` | ビデオの長さ（秒単位、デフォルト：5）。 | INT | はい | 3 〜 15 | +| `最初のフレーム` | ビデオの開始画像。300x300 ピクセル以上であり、アスペクト比が 1:2.5 から 2.5:1 の間である必要があります。 | IMAGE | はい | N/A | +| `最後のフレーム` | ビデオの終了画像。300x300 ピクセル以上であり、アスペクト比が 1:2.5 から 2.5:1 の間である必要があります。 | IMAGE | はい | N/A | +| `音声を生成` | ビデオのオーディオを生成するかどうかを制御します（デフォルト：True）。 | BOOLEAN | はい | N/A | +| `シード` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です（デフォルト：0）。 | INT | はい | 0 〜 2147483647 | ### Kling V3 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | 生成されたビデオの解像度（デフォルト：`"1080p"`）。 | COMBO | 任意 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | 生成されたビデオの解像度（デフォルト：`"1080p"`）。 | COMBO | はい | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **注記：** ノードが正しく機能するには、`first_frame` 画像と `end_frame` 画像が 300x300 ピクセル以上であり、アスペクト比が 1:2.5 から 2.5:1 の間である必要があります。`prompt` は 1 文字以上 2500 文字以内である必要があります。`resolution` オプションは、Kling の生成モードに対応しています：`"4k"`、`"1080p"`（プロ）、および `"720p"`（標準）。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ko.md index 3ac6acef0..82cbfc351 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ko.md @@ -8,19 +8,19 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `모델` | 모델 및 생성 설정입니다. 이 옵션을 선택하면 중첩된 `resolution` 매개변수가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 아니요 | `"kling-v3"` | +| `모델` | 모델 및 생성 설정입니다. 이 옵션을 선택하면 중첩된 `resolution` 매개변수가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"kling-v3"` | | `프롬프트` | 비디오 생성을 안내하는 텍스트 설명입니다. 길이는 1자에서 2500자 사이여야 합니다. | STRING | 예 | N/A | -| `지속 시간` | 비디오 길이(초)입니다 (기본값: 5). | INT | 아니요 | 3 ~ 15 | +| `지속 시간` | 비디오 길이(초)입니다 (기본값: 5). | INT | 예 | 3 ~ 15 | | `첫 프레임` | 비디오의 시작 이미지입니다. 최소 300x300 픽셀이어야 하며 종횡비가 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | N/A | | `마지막 프레임` | 비디오의 종료 이미지입니다. 최소 300x300 픽셀이어야 하며 종횡비가 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | N/A | -| `오디오 생성` | 비디오에 오디오를 생성할지 여부를 제어합니다 (기본값: True). | BOOLEAN | 아니요 | N/A | -| `시드` | 시드는 노드가 다시 실행되어야 하는지 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다 (기본값: 0). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `오디오 생성` | 비디오에 오디오를 생성할지 여부를 제어합니다 (기본값: True). | BOOLEAN | 예 | N/A | +| `시드` | 시드는 노드가 다시 실행되어야 하는지 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다 (기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | ### Kling V3 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | 생성된 비디오의 해상도입니다 (기본값: `"1080p"`). | COMBO | 아니요 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | 생성된 비디오의 해상도입니다 (기본값: `"1080p"`). | COMBO | 예 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **참고:** `first_frame` 및 `end_frame` 이미지는 노드가 올바르게 작동하려면 최소 300x300 픽셀이고 종횡비가 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. `prompt`는 1자에서 2500자 사이여야 합니다. `resolution` 옵션은 Kling 생성 모드인 `"4k"`, `"1080p"`(프로), `"720p"`(표준)에 매핑됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/pt-BR.md index 2a71fc601..5f645987c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/pt-BR.md @@ -8,19 +8,19 @@ Este nó usa o modelo Kling 3.0 para gerar um vídeo. Ele cria o vídeo com base | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | Modelo e configurações de geração. Selecionar esta opção revela um parâmetro `resolution` aninhado. | DYNAMIC_COMBO | Não | `"kling-v3"` | +| `modelo` | Modelo e configurações de geração. Selecionar esta opção revela um parâmetro `resolution` aninhado. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"kling-v3"` | | `prompt` | A descrição em texto que orienta a geração do vídeo. Deve ter entre 1 e 2500 caracteres. | STRING | Sim | N/A | -| `duração` | A duração do vídeo em segundos (padrão: 5). | INT | Não | 3 a 15 | +| `duração` | A duração do vídeo em segundos (padrão: 5). | INT | Sim | 3 a 15 | | `primeiro_frame` | A imagem inicial do vídeo. Deve ter pelo menos 300x300 pixels e uma proporção de aspecto entre 1:2.5 e 2.5:1. | IMAGE | Sim | N/A | | `último_frame` | A imagem final do vídeo. Deve ter pelo menos 300x300 pixels e uma proporção de aspecto entre 1:2.5 e 2.5:1. | IMAGE | Sim | N/A | -| `gerar_áudio` | Controla se o áudio deve ser gerado para o vídeo (padrão: True). | BOOLEAN | Não | N/A | -| `semente` | A semente controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados não são determinísticos independentemente da semente (padrão: 0). | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `gerar_áudio` | Controla se o áudio deve ser gerado para o vídeo (padrão: True). | BOOLEAN | Sim | N/A | +| `semente` | A semente controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados não são determinísticos independentemente da semente (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 2147483647 | ### Entradas do Kling V3 | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | A resolução do vídeo gerado (padrão: `"1080p"`). | COMBO | Não | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | A resolução do vídeo gerado (padrão: `"1080p"`). | COMBO | Sim | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **Nota:** As imagens `first_frame` e `end_frame` devem ter pelo menos 300x300 pixels e uma proporção de aspecto entre 1:2.5 e 2.5:1 para que o nó funcione corretamente. O `prompt` deve ter entre 1 e 2500 caracteres. A opção `resolution` corresponde a um modo de geração Kling: `"4k"`, `"1080p"` (pro) e `"720p"` (padrão). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ru.md index 20b819d4c..abfbb9bb4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/ru.md @@ -8,19 +8,19 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `модель` | Модель и настройки генерации. Выбор этой опции открывает вложенный параметр `resolution`. | DYNAMIC_COMBO | Нет | `"kling-v3"` | +| `модель` | Модель и настройки генерации. Выбор этой опции открывает вложенный параметр `resolution`. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"kling-v3"` | | `prompt` | Текстовое описание, которое управляет генерацией видео. Должно содержать от 1 до 2500 символов. | STRING | Да | N/A | -| `длительность` | Длительность видео в секундах (по умолчанию: 5). | INT | Нет | 3 до 15 | +| `длительность` | Длительность видео в секундах (по умолчанию: 5). | INT | Да | 3 до 15 | | `первый кадр` | Начальное изображение для видео. Должно быть не менее 300x300 пикселей и иметь соотношение сторон от 1:2.5 до 2.5:1. | IMAGE | Да | N/A | | `последний кадр` | Конечное изображение для видео. Должно быть не менее 300x300 пикселей и иметь соотношение сторон от 1:2.5 до 2.5:1. | IMAGE | Да | N/A | -| `создать аудио` | Управляет генерацией аудио для видео (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Нет | N/A | -| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел запускаться заново; результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Нет | 0 до 2147483647 | +| `создать аудио` | Управляет генерацией аудио для видео (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | N/A | +| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел запускаться заново; результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Да | 0 до 2147483647 | ### Входы Kling V3 | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | Разрешение для сгенерированного видео (по умолчанию: `"1080p"`). | COMBO | Нет | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | Разрешение для сгенерированного видео (по умолчанию: `"1080p"`). | COMBO | Да | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **Примечание:** Изображения `first_frame` и `end_frame` должны быть не менее 300x300 пикселей и иметь соотношение сторон от 1:2.5 до 2.5:1 для корректной работы узла. `prompt` должен содержать от 1 до 2500 символов. Опция `resolution` соответствует режиму генерации Kling: `"4k"`, `"1080p"` (pro) и `"720p"` (standard). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/tr.md index 1cce05651..45653daec 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/tr.md @@ -8,19 +8,19 @@ Bu düğüm, Kling 3.0 modelini kullanarak video oluşturur. Videoyu bir metin i | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Model ve oluşturma ayarları. Bu seçeneğin seçilmesi, iç içe bir `resolution` parametresini ortaya çıkarır. | DYNAMIC_COMBO | Hayır | `"kling-v3"` | +| `model` | Model ve oluşturma ayarları. Bu seçeneğin seçilmesi, iç içe bir `resolution` parametresini ortaya çıkarır. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"kling-v3"` | | `prompt` | Video oluşturmayı yönlendiren metin açıklaması. 1 ile 2500 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | N/A | -| `süre` | Videonun saniye cinsinden uzunluğu (varsayılan: 5). | INT | Hayır | 3 ila 15 | +| `süre` | Videonun saniye cinsinden uzunluğu (varsayılan: 5). | INT | Evet | 3 ila 15 | | `ilk_kare` | Video için başlangıç görseli. En az 300x300 piksel olmalı ve en-boy oranı 1:2,5 ile 2,5:1 arasında olmalıdır. | IMAGE | Evet | N/A | | `son_kare` | Video için bitiş görseli. En az 300x300 piksel olmalı ve en-boy oranı 1:2,5 ile 2,5:1 arasında olmalıdır. | IMAGE | Evet | N/A | -| `ses_oluştur` | Video için ses oluşturulup oluşturulmayacağını kontrol eder (varsayılan: True). | BOOLEAN | Hayır | N/A | -| `seed` | Tohum, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar tohumdan bağımsız olarak belirlenimci değildir (varsayılan: 0). | INT | Hayır | 0 ila 2147483647 | +| `ses_oluştur` | Video için ses oluşturulup oluşturulmayacağını kontrol eder (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | N/A | +| `seed` | Tohum, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar tohumdan bağımsız olarak belirlenimci değildir (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | ### Kling V3 Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | Oluşturulan video için çözünürlük (varsayılan: `"1080p"`). | COMBO | Hayır | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | Oluşturulan video için çözünürlük (varsayılan: `"1080p"`). | COMBO | Evet | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **Not:** `first_frame` ve `end_frame` görselleri, düğümün doğru çalışması için en az 300x300 piksel olmalı ve en-boy oranı 1:2,5 ile 2,5:1 arasında olmalıdır. `prompt` 1 ile 2500 karakter arasında olmalıdır. `resolution` seçeneği bir Kling oluşturma moduna karşılık gelir: `"4k"`, `"1080p"` (pro) ve `"720p"` (standart). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/zh-TW.md index 334cf85b2..ddd6a59d8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/zh-TW.md @@ -8,19 +8,19 @@ | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 模型與生成設定。選取此選項會顯示巢狀的 `resolution` 參數。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"kling-v3"` | +| `模型` | 模型與生成設定。選取此選項會顯示巢狀的 `resolution` 參數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"kling-v3"` | | `提示詞` | 引導影片生成文字描述。長度必須介於 1 到 2500 個字元之間。 | STRING | 是 | N/A | -| `時長` | 影片的長度（秒）（預設值：5）。 | INT | 否 | 3 到 15 | +| `時長` | 影片的長度（秒）（預設值：5）。 | INT | 是 | 3 到 15 | | `首影格` | 影片的起始圖片。必須至少為 300x300 像素，且長寬比介於 1:2.5 和 2.5:1 之間。 | IMAGE | 是 | N/A | | `尾影格` | 影片的結束圖片。必須至少為 300x300 像素，且長寬比介於 1:2.5 和 2.5:1 之間。 | IMAGE | 是 | N/A | -| `產生音訊` | 控制是否為影片產生音訊（預設值：True）。 | BOOLEAN | 否 | N/A | -| `種子` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果皆非確定性（預設值：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `產生音訊` | 控制是否為影片產生音訊（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | N/A | +| `種子` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果皆非確定性（預設值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | ### Kling V3 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | 生成影片的解析度（預設值：`"1080p"`）。 | COMBO | 否 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | 生成影片的解析度（預設值：`"1080p"`）。 | COMBO | 是 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **注意：** `first_frame` 和 `end_frame` 圖片必須至少為 300x300 像素，且長寬比介於 1:2.5 和 2.5:1 之間，節點才能正常運作。`prompt` 必須介於 1 到 2500 個字元之間。`resolution` 選項對應到 Kling 生成模式：`"4k"`、`"1080p"`（pro）和 `"720p"`（standard）。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/zh.md index 997b0f5c2..97debca12 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingFirstLastFrameNode/zh.md @@ -8,19 +8,19 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 模型和生成设置。选择此选项会显示嵌套的 `resolution` 参数。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"kling-v3"` | +| `模型` | 模型和生成设置。选择此选项会显示嵌套的 `resolution` 参数。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"kling-v3"` | | `提示词` | 指导视频生成的文本描述。长度必须介于 1 到 2500 个字符之间。 | STRING | 是 | N/A | -| `时长` | 视频长度（以秒为单位，默认：5）。 | INT | 否 | 3 到 15 | +| `时长` | 视频长度（以秒为单位，默认：5）。 | INT | 是 | 3 到 15 | | `首帧` | 视频的起始图像。必须至少为 300x300 像素，且宽高比介于 1:2.5 和 2.5:1 之间。 | IMAGE | 是 | N/A | | `末帧` | 视频的结束图像。必须至少为 300x300 像素，且宽高比介于 1:2.5 和 2.5:1 之间。 | IMAGE | 是 | N/A | -| `生成音频` | 控制是否为视频生成音频（默认：True）。 | BOOLEAN | 否 | N/A | -| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子为何值，结果都是非确定性的（默认：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `生成音频` | 控制是否为视频生成音频（默认：True）。 | BOOLEAN | 是 | N/A | +| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子为何值，结果都是非确定性的（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | ### Kling V3 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | 生成视频的分辨率（默认：`"1080p"`）。 | COMBO | 否 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | 生成视频的分辨率（默认：`"1080p"`）。 | COMBO | 是 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | **注意：** `first_frame` 和 `end_frame` 图像必须至少为 300x300 像素，且宽高比介于 1:2.5 和 2.5:1 之间，节点才能正常运行。`prompt` 必须介于 1 到 2500 个字符之间。`resolution` 选项对应 Kling 生成模式：`"4k"`、`"1080p"`（专业版）和 `"720p"`（标准版）。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProFirstLastFrameNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProFirstLastFrameNode/ja.md index 273a12c00..73d66df8a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProFirstLastFrameNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProFirstLastFrameNode/ja.md @@ -6,16 +6,16 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | ビデオ生成に使用する特定のKling AIモデル。 | COMBO | 必須 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `プロンプト` | ビデオの内容を説明するテキストプロンプト。ポジティブな説明とネガティブな説明の両方を含めることができます。ストーリーボードが有効な場合は無視されます。 | STRING | 必須 | - | -| `継続時間` | 生成されるビデオの希望の長さ（秒単位）（デフォルト: 5）。 | INT | 必須 | 3〜15 | -| `開始フレーム` | ビデオシーケンスの開始画像。 | IMAGE | 必須 | - | -| `終了フレーム` | ビデオのオプションの終了フレーム。`reference_images` と同時に使用することはできません。ストーリーボードでは機能しません。 | IMAGE | 任意 | - | -| `リファレンス画像` | 最大6枚の追加参照画像。 | IMAGE | 任意 | - | -| `解像度` | 生成されるビデオの出力解像度（デフォルト: "1080p"）。 | COMBO | 任意 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `ストーリーボード` | 個別のプロンプトと長さを持つ一連のビデオセグメントを生成します。`kling-v3-omni` でのみサポートされます。 | DYNAMIC_COMBO | 任意 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `音声を生成` | ビデオのオーディオを生成します（デフォルト: False）。`kling-v3-omni` でのみサポートされます。 | BOOLEAN | 任意 | True / False | -| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | 任意 | 0〜2147483647 | +| `model_name` | ビデオ生成に使用する特定のKling AIモデル。 | COMBO | はい | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `プロンプト` | ビデオの内容を説明するテキストプロンプト。ポジティブな説明とネガティブな説明の両方を含めることができます。ストーリーボードが有効な場合は無視されます。 | STRING | はい | - | +| `継続時間` | 生成されるビデオの希望の長さ（秒単位）（デフォルト: 5）。 | INT | はい | 3〜15 | +| `開始フレーム` | ビデオシーケンスの開始画像。 | IMAGE | はい | - | +| `終了フレーム` | ビデオのオプションの終了フレーム。`reference_images` と同時に使用することはできません。ストーリーボードでは機能しません。 | IMAGE | いいえ | - | +| `リファレンス画像` | 最大6枚の追加参照画像。 | IMAGE | いいえ | - | +| `解像度` | 生成されるビデオの出力解像度（デフォルト: "1080p"）。 | COMBO | いいえ | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `ストーリーボード` | 個別のプロンプトと長さを持つ一連のビデオセグメントを生成します。`kling-v3-omni` でのみサポートされます。 | DYNAMIC_COMBO | いいえ | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `音声を生成` | ビデオのオーディオを生成します（デフォルト: False）。`kling-v3-omni` でのみサポートされます。 | BOOLEAN | いいえ | True / False | +| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | ### ストーリーボード入力 @@ -23,8 +23,8 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | ストーリーボードセグメント N のプロンプト。最大512文字。（デフォルト: ""） | STRING | 必須 | - | -| `storyboard_N_duration` | ストーリーボードセグメント N の長さ（秒単位）（デフォルト: 4）。 | INT | 必須 | 1〜15 | +| `storyboard_N_prompt` | ストーリーボードセグメント N のプロンプト。最大512文字。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | +| `storyboard_N_duration` | ストーリーボードセグメント N の長さ（秒単位）（デフォルト: 4）。 | INT | はい | 1〜15 | **重要な制約事項:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProFirstLastFrameNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProFirstLastFrameNode/ko.md index d8adec939..809e020f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProFirstLastFrameNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProFirstLastFrameNode/ko.md @@ -10,12 +10,12 @@ | `프롬프트` | 비디오 콘텐츠를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 긍정적 설명과 부정적 설명을 모두 포함할 수 있습니다. 스토리보드가 활성화되면 무시됩니다. | STRING | 예 | - | | `지속 시간` | 생성된 비디오의 원하는 길이(초)입니다 (기본값: 5). | INT | 예 | 3 ~ 15 | | `시작 프레임` | 비디오 시퀀스의 시작 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `종료 프레임` | 비디오의 선택적 종료 프레임입니다. `reference_images`와 동시에 사용할 수 없습니다. 스토리보드에서는 작동하지 않습니다. | IMAGE | No | - | -| `참조 이미지` | 최대 6개의 추가 참조 이미지입니다. | IMAGE | No | - | -| `해상도` | 생성된 비디오의 출력 해상도입니다 (기본값: "1080p"). | COMBO | No | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `스토리보드` | 개별 프롬프트와 지속 시간을 가진 일련의 비디오 세그먼트를 생성합니다. `kling-v3-omni`에서만 지원됩니다. | DYNAMIC_COMBO | No | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `오디오 생성` | 비디오용 오디오를 생성합니다 (기본값: False). `kling-v3-omni`에서만 지원됩니다. | BOOLEAN | No | True / False | -| `시드` | 시드는 노드가 다시 실행되어야 하는지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다 (기본값: 0). | INT | No | 0 ~ 2147483647 | +| `종료 프레임` | 비디오의 선택적 종료 프레임입니다. `reference_images`와 동시에 사용할 수 없습니다. 스토리보드에서는 작동하지 않습니다. | IMAGE | 아니요 | - | +| `참조 이미지` | 최대 6개의 추가 참조 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | - | +| `해상도` | 생성된 비디오의 출력 해상도입니다 (기본값: "1080p"). | COMBO | 아니요 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `스토리보드` | 개별 프롬프트와 지속 시간을 가진 일련의 비디오 세그먼트를 생성합니다. `kling-v3-omni`에서만 지원됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 아니요 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `오디오 생성` | 비디오용 오디오를 생성합니다 (기본값: False). `kling-v3-omni`에서만 지원됩니다. | BOOLEAN | 아니요 | True / False | +| `시드` | 시드는 노드가 다시 실행되어야 하는지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다 (기본값: 0). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | ### 스토리보드 입력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXAVTextEncoderLoader/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXAVTextEncoderLoader/ru.md index 8f0cf5c6b..27a963b65 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXAVTextEncoderLoader/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXAVTextEncoderLoader/ru.md @@ -8,7 +8,7 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `text_encoder` | Имя файла модели текстового энкодера LTXV для загрузки. Доступные варианты загружаются из папки `text_encoders`. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | | `ckpt_name` | Имя файла чекпоинта для загрузки. Доступные варианты загружаются из папки `checkpoints`. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | -| `device` | Указывает устройство, на которое загружается модель. Используйте `"cpu"`, чтобы принудительно загрузить модель на ЦП. Поведение по умолчанию (`"default"`) использует автоматическое размещение на устройстве, выбранное системой (по умолчанию: `"default"`). Это дополнительный параметр. | COMBO | No | `"default"`
`"cpu"` | +| `device` | Указывает устройство, на которое загружается модель. Используйте `"cpu"`, чтобы принудительно загрузить модель на ЦП. Поведение по умолчанию (`"default"`) использует автоматическое размещение на устройстве, выбранное системой (по умолчанию: `"default"`). Это дополнительный параметр. | COMBO | Нет | `"default"`
`"cpu"` | **Примечание:** Параметры `text_encoder` и `ckpt_name` работают вместе. Узел загружает оба указанных файла для создания единой рабочей модели CLIP. Файлы должны быть совместимы с архитектурой LTXV, а текстовый энкодер должен быть моделью Gemma 3 12B или совместимой моделью Gemma 4. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md index fdd564020..97574acc9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md @@ -14,12 +14,12 @@ Este nodo establece ventanas de contexto para modelos similares a LTXV durante e | `context_length` | La longitud de la ventana de contexto en fotogramas reales. Debe ser 8*n + 1. (por defecto: 145) | INT | Sí | Mínimo: 1
Máximo: nodes.MAX_RESOLUTION
Paso: 8 | | `context_overlap` | La superposición de la ventana de contexto en fotogramas reales. (por defecto: 40) | INT | Sí | Mínimo: 0
Paso: 8 | | `context_schedule` | Algoritmo de programación dependiente del paso para las ventanas de contexto. (por defecto: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Sí | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | El stride de la ventana de contexto; solo aplicable a las programaciones uniformes. (por defecto: 1) | INT | No | Mínimo: 1 | -| `closed_loop` | Si se cierra el bucle de la ventana de contexto; solo aplicable a las programaciones en bucle. (por defecto: False) | BOOLEAN | No | True
False | +| `context_stride` | El stride de la ventana de contexto; solo aplicable a las programaciones uniformes. (por defecto: 1) | INT | Sí | Mínimo: 1 | +| `closed_loop` | Si se cierra el bucle de la ventana de contexto; solo aplicable a las programaciones en bucle. (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | | `fuse_method` | El método que se usará para fusionar las ventanas de contexto. (por defecto: PYRAMID) | COMBO | Sí | Opciones de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | Si se aplica la reorganización de ruido FreeNoise; mejora la combinación de ventanas. (por defecto: True) | BOOLEAN | No | True
False | -| `retain_first_frame` | Conservar el primer fotograma latente en cada ventana de contexto (puede ayudar a mantener la referencia inicial). (por defecto: False) | BOOLEAN | No | True
False | -| `split_conds_to_windows` | Si se dividen múltiples condicionamientos (creados por ConditionCombine) en cada ventana según el índice de región. (por defecto: False) | BOOLEAN | No | True
False | +| `freenoise` | Si se aplica la reorganización de ruido FreeNoise; mejora la combinación de ventanas. (por defecto: True) | BOOLEAN | Sí | True
False | +| `retain_first_frame` | Conservar el primer fotograma latente en cada ventana de contexto (puede ayudar a mantener la referencia inicial). (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Si se dividen múltiples condicionamientos (creados por ConditionCombine) en cada ventana según el índice de región. (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | **Nota:** El parámetro `context_length` debe seguir la fórmula 8*n + 1, donde n es un entero positivo. El nodo ajusta automáticamente el valor para cumplir este requisito convirtiendo fotogramas reales a fotogramas latentes. El `context_overlap` también se convierte de fotogramas reales a fotogramas latentes (dividido por 8). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md index d32e87b41..66afc96b4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md @@ -10,12 +10,12 @@ | `طول زمینه` | طول پنجره زمینه بر حسب فریم‌های واقعی. باید برابر 8*n + 1 باشد. (پیش‌فرض: 145) | INT | بله | حداقل: 1
حداکثر: nodes.MAX_RESOLUTION
گام: 8 | | `همپوشانی زمینه` | همپوشانی پنجره زمینه بر حسب فریم‌های واقعی. (پیش‌فرض: 40) | INT | بله | حداقل: 0
گام: 8 | | `زمان‌بندی زمینه` | الگوریتم زمان‌بندی وابسته به مرحله برای پنجره‌های زمینه. (پیش‌فرض: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | بله | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `گام زمینه` | گام پنجره زمینه؛ فقط برای زمان‌بندی‌های یکنواخت کاربرد دارد. (پیش‌فرض: 1) | INT | خیر | حداقل: 1 | -| `حلقه بسته` | اینکه آیا حلقه پنجره زمینه بسته شود؛ فقط برای زمان‌بندی‌های حلقوی کاربرد دارد. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `گام زمینه` | گام پنجره زمینه؛ فقط برای زمان‌بندی‌های یکنواخت کاربرد دارد. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | حداقل: 1 | +| `حلقه بسته` | اینکه آیا حلقه پنجره زمینه بسته شود؛ فقط برای زمان‌بندی‌های حلقوی کاربرد دارد. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | | `روش ادغام` | روش مورد استفاده برای ادغام پنجره‌های زمینه. (پیش‌فرض: PYRAMID) | COMBO | بله | گزینه‌ها از comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `FreeNoise` | اینکه آیا آشفتگی نویز FreeNoise اعمال شود، ترکیب پنجره را بهبود می‌بخشد. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | خیر | True
False | -| `حفظ اولین فریم` | حفظ اولین فریم نهفته (latent) در هر پنجره زمینه (ممکن است به حفظ مرجع اولیه کمک کند). (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True
False | -| `تقسیم شرط‌ها به پنجره‌ها` | اینکه آیا چندین conditioning (ایجاد شده توسط ConditionCombine) بر اساس شاخص منطقه به هر پنجره تقسیم شوند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `FreeNoise` | اینکه آیا آشفتگی نویز FreeNoise اعمال شود، ترکیب پنجره را بهبود می‌بخشد. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True
False | +| `حفظ اولین فریم` | حفظ اولین فریم نهفته (latent) در هر پنجره زمینه (ممکن است به حفظ مرجع اولیه کمک کند). (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | +| `تقسیم شرط‌ها به پنجره‌ها` | اینکه آیا چندین conditioning (ایجاد شده توسط ConditionCombine) بر اساس شاخص منطقه به هر پنجره تقسیم شوند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | **توجه:** پارامتر `context_length` باید از فرمول 8*n + 1 پیروی کند، که در آن n یک عدد صحیح مثبت است. گره به‌طور خودکار مقدار را برای برآورده کردن این نیاز با تبدیل فریم‌های واقعی به فریم‌های نهفته تنظیم می‌کند. `context_overlap` نیز از فریم‌های واقعی به فریم‌های نهفته تبدیل می‌شود (تقسیم بر 8). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md index d0c6c2475..19857d296 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md @@ -10,12 +10,12 @@ Ce nœud définit des fenêtres de contexte pour les modèles de type LTXV lors | `context_length` | La longueur de la fenêtre de contexte en images réelles. Doit être 8*n + 1. (par défaut : 145) | INT | Oui | Minimum : 1
Maximum : nodes.MAX_RESOLUTION
Pas : 8 | | `context_overlap` | Le chevauchement de la fenêtre de contexte en images réelles. (par défaut : 40) | INT | Oui | Minimum : 0
Pas : 8 | | `context_schedule` | Algorithme de planification des fenêtres de contexte dépendant de l'étape. (par défaut : UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Oui | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | Le pas de la fenêtre de contexte ; applicable uniquement aux planifications uniformes. (par défaut : 1) | INT | Non | Minimum : 1 | -| `closed_loop` | Indique si la boucle de la fenêtre de contexte doit être fermée ; applicable uniquement aux planifications en boucle. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | True
False | +| `context_stride` | Le pas de la fenêtre de contexte ; applicable uniquement aux planifications uniformes. (par défaut : 1) | INT | Oui | Minimum : 1 | +| `closed_loop` | Indique si la boucle de la fenêtre de contexte doit être fermée ; applicable uniquement aux planifications en boucle. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | | `fuse_method` | La méthode à utiliser pour fusionner les fenêtres de contexte. (par défaut : PYRAMID) | COMBO | Oui | Options de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | Indique s'il faut appliquer le brassage de bruit FreeNoise, ce qui améliore le mélange des fenêtres. (par défaut : True) | BOOLEAN | Non | True
False | -| `retain_first_frame` | Conserver la première image latente dans chaque fenêtre de contexte (peut aider à préserver la référence initiale). (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | True
False | -| `split_conds_to_windows` | Indique s'il faut répartir les multiples conditionnements (créés par ConditionCombine) dans chaque fenêtre en fonction de l'indice de région. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | True
False | +| `freenoise` | Indique s'il faut appliquer le brassage de bruit FreeNoise, ce qui améliore le mélange des fenêtres. (par défaut : True) | BOOLEAN | Oui | True
False | +| `retain_first_frame` | Conserver la première image latente dans chaque fenêtre de contexte (peut aider à préserver la référence initiale). (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Indique s'il faut répartir les multiples conditionnements (créés par ConditionCombine) dans chaque fenêtre en fonction de l'indice de région. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | **Remarque :** Le paramètre `context_length` doit respecter la formule 8*n + 1, où n est un entier positif. Le nœud ajuste automatiquement la valeur pour satisfaire cette exigence en convertissant les images réelles en images latentes. Le paramètre `context_overlap` est également converti d'images réelles en images latentes (divisé par 8). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/es.md index 7ac937270..5ad18d263 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/es.md @@ -10,11 +10,11 @@ LTXVImgToVideo convierte una imagen de entrada en una representación latente de | `negativo` | Condicionamientos negativos para evitar ciertos elementos en el video | CONDITIONING | Sí | - | | `vae` | Modelo VAE utilizado para codificar la imagen de entrada en el espacio latente | VAE | Sí | - | | `imagen` | Imagen de entrada que se convertirá en fotogramas de video | IMAGE | Sí | - | -| `ancho` | Ancho del video de salida en píxeles (predeterminado: 768, paso: 32) | INT | No | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `altura` | Alto del video de salida en píxeles (predeterminado: 512, paso: 32) | INT | No | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `longitud` | Número de fotogramas en el video generado (predeterminado: 97, paso: 8) | INT | No | 9 a MAX_RESOLUTION | -| `tamaño_lote` | Número de videos a generar simultáneamente (predeterminado: 1) | INT | No | 1 a 4096 | -| `fuerza` | Control sobre cuánto del contenido de la imagen original se conserva en los primeros fotogramas del video generado. Un valor de 1.0 conserva la imagen original por completo, mientras que 0.0 permite la modificación máxima (predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 a 1.0 | +| `ancho` | Ancho del video de salida en píxeles (predeterminado: 768, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `altura` | Alto del video de salida en píxeles (predeterminado: 512, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `longitud` | Número de fotogramas en el video generado (predeterminado: 97, paso: 8) | INT | Sí | 9 a MAX_RESOLUTION | +| `tamaño_lote` | Número de videos a generar simultáneamente (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | +| `fuerza` | Control sobre cuánto del contenido de la imagen original se conserva en los primeros fotogramas del video generado. Un valor de 1.0 conserva la imagen original por completo, mientras que 0.0 permite la modificación máxima (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | Nota: `width` y `height` cambian en pasos de 32 píxeles, y `length` cambia en pasos de 8 fotogramas, lo que corresponde a la compresión del latente de video (32x en las dimensiones espaciales y 8x en la dimensión temporal). El latente de video contiene ((length - 1) // 8) + 1 fotogramas. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fa.md index e4f4afba5..e37093f3b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fa.md @@ -10,11 +10,11 @@ LTXVImgToVideo یک تصویر ورودی را به بازنمایی latent وی | `negative` | پرامپت‌های شرطی‌سازی منفی برای اجتناب از عناصر خاص در ویدیو | CONDITIONING | بله | - | | `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای کدگذاری تصویر ورودی به فضای latent | VAE | بله | - | | `image` | تصویر ورودی که به فریم‌های ویدیو تبدیل می‌شود | IMAGE | بله | - | -| `width` | عرض ویدیوی خروجی به پیکسل (پیش‌فرض: 768، گام: 32) | INT | خیر | 64 تا MAX_RESOLUTION | -| `height` | ارتفاع ویدیوی خروجی به پیکسل (پیش‌فرض: 512، گام: 32) | INT | خیر | 64 تا MAX_RESOLUTION | -| `length` | تعداد فریم‌های ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: 97، گام: 8) | INT | خیر | 9 تا MAX_RESOLUTION | -| `batch_size` | تعداد ویدیوهایی که به‌صورت همزمان تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | خیر | 1 تا 4096 | -| `strength` | کنترل میزان حفظ محتوای تصویر اصلی در فریم‌های اول ویدیوی تولیدشده. مقدار 1.0 تصویر اصلی را کاملاً حفظ می‌کند، در حالی که 0.0 حداکثر تغییر را مجاز می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1.0 | +| `width` | عرض ویدیوی خروجی به پیکسل (پیش‌فرض: 768، گام: 32) | INT | بله | 64 تا MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع ویدیوی خروجی به پیکسل (پیش‌فرض: 512، گام: 32) | INT | بله | 64 تا MAX_RESOLUTION | +| `length` | تعداد فریم‌های ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: 97، گام: 8) | INT | بله | 9 تا MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | تعداد ویدیوهایی که به‌صورت همزمان تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `strength` | کنترل میزان حفظ محتوای تصویر اصلی در فریم‌های اول ویدیوی تولیدشده. مقدار 1.0 تصویر اصلی را کاملاً حفظ می‌کند، در حالی که 0.0 حداکثر تغییر را مجاز می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | توجه: `width` و `height` با گام‌های 32 پیکسل تغییر می‌کنند و `length` با گام 8 فریم تغییر می‌کند که با فشرده‌سازی latent ویدیو (32 برابر در ابعاد مکانی و 8 برابر در بعد زمانی) مطابقت دارد. latent ویدیو شامل ((length - 1) // 8) + 1 فریم است. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fr.md index ca7cbec8a..f7876eca9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fr.md @@ -10,11 +10,11 @@ LTXVImgToVideo convertit une image d'entrée en une représentation latente vid | `negative` | Prompts de conditionnement négatifs pour éviter certains éléments dans la vidéo | CONDITIONING | Oui | - | | `vae` | Modèle VAE utilisé pour encoder l'image d'entrée dans l'espace latent | VAE | Oui | - | | `image` | Image d'entrée à convertir en images vidéo | IMAGE | Oui | - | -| `width` | Largeur de la vidéo de sortie en pixels (défaut : 768, pas : 32) | INT | Non | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `height` | Hauteur de la vidéo de sortie en pixels (défaut : 512, pas : 32) | INT | Non | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `length` | Nombre d'images dans la vidéo générée (défaut : 97, pas : 8) | INT | Non | 9 to MAX_RESOLUTION | -| `batch_size` | Nombre de vidéos à générer simultanément (défaut : 1) | INT | Non | 1 à 4096 | -| `force` | Contrôle de la mesure dans laquelle le contenu de l'image d'origine est préservé dans les premières images de la vidéo générée. Une valeur de 1.0 préserve complètement l'image d'origine, tandis que 0.0 permet une modification maximale (défaut : 1.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 1.0 | +| `width` | Largeur de la vidéo de sortie en pixels (défaut : 768, pas : 32) | INT | Oui | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `height` | Hauteur de la vidéo de sortie en pixels (défaut : 512, pas : 32) | INT | Oui | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `length` | Nombre d'images dans la vidéo générée (défaut : 97, pas : 8) | INT | Oui | 9 to MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Nombre de vidéos à générer simultanément (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `force` | Contrôle de la mesure dans laquelle le contenu de l'image d'origine est préservé dans les premières images de la vidéo générée. Une valeur de 1.0 préserve complètement l'image d'origine, tandis que 0.0 permet une modification maximale (défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | Remarque : `width` et `height` changent par pas de 32 pixels, et `length` par pas de 8 images, conformément à la compression du latent vidéo (32x dans les dimensions spatiales et 8x dans la dimension temporelle). Le latent vidéo contient ((length - 1) // 8) + 1 images. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md index 9c8650cd0..a0b0330b3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md @@ -10,11 +10,11 @@ O LTXVImgToVideo converte uma imagem de entrada em uma representação latente d | `negative` | Condicionamento negativo (prompts) para evitar certos elementos no vídeo | CONDITIONING | Sim | - | | `vae` | Modelo VAE usado para codificar a imagem de entrada no espaço latente | VAE | Sim | - | | `image` | Imagem de entrada a ser convertida em quadros de vídeo | IMAGE | Sim | - | -| `width` | Largura do vídeo de saída em pixels (padrão: 768, passo: 32) | INT | Não | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `height` | Altura do vídeo de saída em pixels (padrão: 512, passo: 32) | INT | Não | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `length` | Número de quadros no vídeo gerado (padrão: 97, passo: 8) | INT | Não | 9 a MAX_RESOLUTION | -| `batch_size` | Número de vídeos a serem gerados simultaneamente (padrão: 1) | INT | Não | 1 a 4096 | -| `strength` | Controle sobre o quanto do conteúdo da imagem original é preservado nos primeiros quadros do vídeo gerado. Um valor de 1.0 preserva a imagem original completamente, enquanto 0.0 permite modificação máxima (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 1.0 | +| `width` | Largura do vídeo de saída em pixels (padrão: 768, passo: 32) | INT | Sim | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | Altura do vídeo de saída em pixels (padrão: 512, passo: 32) | INT | Sim | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `length` | Número de quadros no vídeo gerado (padrão: 97, passo: 8) | INT | Sim | 9 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Número de vídeos a serem gerados simultaneamente (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | +| `strength` | Controle sobre o quanto do conteúdo da imagem original é preservado nos primeiros quadros do vídeo gerado. Um valor de 1.0 preserva a imagem original completamente, enquanto 0.0 permite modificação máxima (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | Nota: `width` e `height` mudam em passos de 32 pixels, e `length` muda em passos de 8 quadros, correspondendo à compressão latente do vídeo (32x nas dimensões espaciais e 8x na dimensão temporal). O latente de vídeo contém ((length - 1) // 8) + 1 quadros. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ar.md index 1009c7c74..0fba361f5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ar.md @@ -9,8 +9,8 @@ LTXVImgToVideoInplace يقوم بترميز صورة الإدخال إلى ال | `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز صورة الإدخال إلى الفضاء الكامن. | VAE | نعم | - | | `صورة` | صورة الإدخال التي سيتم ترميزها واستخدامها لتكييف الفيديو الكامن. | IMAGE | نعم | - | | `كامنة` | تمثيل الفيديو الكامن الهدف الذي سيتم تعديله. | LATENT | نعم | - | -| `القوة` | يتحكم في مدى قوة تأثير الصورة المرمزة على الإطارات الأولية للفيديو الكامن. القيمة 1.0 تجعل الإطارات الأولية متأثرة بالكامل بالصورة المرمزة، بينما القيم الأقل تجعل التأثير أقل قوة. يتم تعيين قناع الضوضاء (noise mask) للإطارات الأولية إلى `1.0 - strength`. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 | -| `تجاوز` | تجاوز عملية التكييف. عند التفعيل، يُرجع العقدة الفيديو الكامن المُدخل دون تغيير. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True or False | +| `القوة` | يتحكم في مدى قوة تأثير الصورة المرمزة على الإطارات الأولية للفيديو الكامن. القيمة 1.0 تجعل الإطارات الأولية متأثرة بالكامل بالصورة المرمزة، بينما القيم الأقل تجعل التأثير أقل قوة. يتم تعيين قناع الضوضاء (noise mask) للإطارات الأولية إلى `1.0 - strength`. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | +| `تجاوز` | تجاوز عملية التكييف. عند التفعيل، يُرجع العقدة الفيديو الكامن المُدخل دون تغيير. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True or False | **ملاحظة:** سيتم تغيير حجم `image` تلقائيًا ليتوافق مع الأبعاد المكانية المطلوبة بواسطة `vae` للترميز، بناءً على عرض وارتفاع مدخل `latent`. يتم استخدام قنوات RGB فقط من `image` للترميز. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/es.md index 37634f015..4ac7e58f1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/es.md @@ -9,8 +9,8 @@ LTXVImgToVideoInplace codifica una imagen de entrada en el espacio latente y col | `vae` | El modelo VAE utilizado para codificar la imagen de entrada en el espacio latente. | VAE | Sí | - | | `imagen` | La imagen de entrada que se codificará y se utilizará para condicionar el video latente. | IMAGE | Sí | - | | `latente` | La representación de video latente objetivo que se modificará. | LATENT | Sí | - | -| `fuerza` | Controla con qué fuerza la imagen codificada condiciona los fotogramas iniciales del latente. Un valor de 1.0 condiciona completamente los fotogramas iniciales con la imagen codificada, mientras que valores más bajos los condicionan con menos fuerza. La máscara de ruido para los fotogramas iniciales se establece en `1.0 - strength`. (por defecto: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 | -| `omitir` | Omite el condicionamiento. Cuando está habilitado, el nodo devuelve el latente de entrada sin cambios. (por defecto: False) | BOOLEAN | No | True or False | +| `fuerza` | Controla con qué fuerza la imagen codificada condiciona los fotogramas iniciales del latente. Un valor de 1.0 condiciona completamente los fotogramas iniciales con la imagen codificada, mientras que valores más bajos los condicionan con menos fuerza. La máscara de ruido para los fotogramas iniciales se establece en `1.0 - strength`. (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| `omitir` | Omite el condicionamiento. Cuando está habilitado, el nodo devuelve el latente de entrada sin cambios. (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True or False | **Nota:** La `image` se redimensionará automáticamente para coincidir con las dimensiones espaciales requeridas por el `vae` para la codificación, según el ancho y alto de la entrada `latent`. Solo se utilizan los canales RGB de la `image` para la codificación. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/fa.md index de23efe71..0e6a05d62 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/fa.md @@ -9,8 +9,8 @@ LTXVImgToVideoInplace یک تصویر ورودی را در فضای نهان (la | `vae` | مدل VAE که برای کدگذاری تصویر ورودی در فضای نهان استفاده می‌شود. | VAE | بله | - | | `image` | تصویر ورودی که برای کدگذاری و استفاده در شرطی‌سازی ویدیوی نهان به کار می‌رود. | IMAGE | بله | - | | `latent` | نمایش ویدیوی نهان هدف که باید اصلاح شود. | LATENT | بله | - | -| `strength` | کنترل می‌کند که تصویر کدگذاری‌شده با چه شدتی فریم‌های اولیهٔ نهان را شرطی‌سازی کند. مقدار 1.0 فریم‌های اولیه را به‌طور کامل با تصویر کدگذاری‌شده شرطی می‌کند، در حالی که مقادیر کمتر آن‌ها را با شدت کمتری شرطی می‌کنند. ماسک نویز برای فریم‌های اولیه برابر با `1.0 - strength` تنظیم می‌شود. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | -| `bypass` | این گزینه شرطی‌سازی را دور می‌زند. هنگامی که فعال باشد، گره ورودی نهان را بدون تغییر بازمی‌گرداند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True or False | +| `strength` | کنترل می‌کند که تصویر کدگذاری‌شده با چه شدتی فریم‌های اولیهٔ نهان را شرطی‌سازی کند. مقدار 1.0 فریم‌های اولیه را به‌طور کامل با تصویر کدگذاری‌شده شرطی می‌کند، در حالی که مقادیر کمتر آن‌ها را با شدت کمتری شرطی می‌کنند. ماسک نویز برای فریم‌های اولیه برابر با `1.0 - strength` تنظیم می‌شود. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `bypass` | این گزینه شرطی‌سازی را دور می‌زند. هنگامی که فعال باشد، گره ورودی نهان را بدون تغییر بازمی‌گرداند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True or False | **توجه:** تصویر `image` به‌طور خودکار تغییر اندازه می‌دهد تا با ابعاد فضایی موردنیاز `vae` برای کدگذاری، بر اساس عرض و ارتفاع ورودی `latent`، مطابقت یابد. تنها کانال‌های RGB تصویر `image` برای کدگذاری استفاده می‌شوند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/fr.md index 17cd33fd3..8a8f03173 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/fr.md @@ -9,8 +9,8 @@ LTXVImgToVideoInplace encode une image d'entrée dans l'espace latent et place c | `vae` | Le modèle VAE utilisé pour encoder l'image d'entrée dans l'espace latent. | VAE | Oui | - | | `image` | L'image d'entrée à encoder et utilisée pour conditionner le latent vidéo. | IMAGE | Oui | - | | `latent` | La représentation vidéo latente cible à modifier. | LATENT | Oui | - | -| `force` | Contrôle la force avec laquelle l'image encodée conditionne les trames initiales du latent. Une valeur de 1,0 conditionne entièrement les trames initiales avec l'image encodée, tandis que des valeurs plus faibles les conditionnent moins fortement. Le masque de bruit pour les trames initiales est défini sur `1.0 - strength`. (défaut : 1,0) | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | -| `contournement` | Contourne le conditionnement. Lorsqu'il est activé, le nœud retourne le latent d'entrée inchangé. (défaut : False) | BOOLEAN | Non | True or False | +| `force` | Contrôle la force avec laquelle l'image encodée conditionne les trames initiales du latent. Une valeur de 1,0 conditionne entièrement les trames initiales avec l'image encodée, tandis que des valeurs plus faibles les conditionnent moins fortement. Le masque de bruit pour les trames initiales est défini sur `1.0 - strength`. (défaut : 1,0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `contournement` | Contourne le conditionnement. Lorsqu'il est activé, le nœud retourne le latent d'entrée inchangé. (défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True or False | **Remarque :** L'`image` sera automatiquement redimensionnée pour correspondre aux dimensions spatiales requises par le `vae` pour l'encodage, en fonction de la largeur et de la hauteur de l'entrée `latent`. Seuls les canaux RVB de l'`image` sont utilisés pour l'encodage. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ja.md index bb6cfc2dd..ad8579f7c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ja.md @@ -9,8 +9,8 @@ LTXVImgToInplace は、入力画像を潜在空間にエンコードし、その | `vae` | 入力画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル。 | VAE | はい | - | | `画像` | エンコードされ、ビデオ潜在変数の条件付けに使用される入力画像。 | IMAGE | はい | - | | `latent` | 変更対象のターゲットとなる潜在ビデオ表現。 | LATENT | はい | - | -| `強度` | エンコードされた画像が潜在変数の初期フレームに条件付けする強度を制御します。値が 1.0 の場合、初期フレームはエンコードされた画像で完全に条件付けされます。値が低いほど、条件付けは弱くなります。初期フレームのノイズマスクは `1.0 - strength` に設定されます。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | -| `バイパス` | 条件付けをバイパスします。有効にすると、ノードは入力潜在変数を変更せずに返します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | True または False | +| `強度` | エンコードされた画像が潜在変数の初期フレームに条件付けする強度を制御します。値が 1.0 の場合、初期フレームはエンコードされた画像で完全に条件付けされます。値が低いほど、条件付けは弱くなります。初期フレームのノイズマスクは `1.0 - strength` に設定されます。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | +| `バイパス` | 条件付けをバイパスします。有効にすると、ノードは入力潜在変数を変更せずに返します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True または False | **注意：** `image` は、`latent` 入力の幅と高さに基づいて、`vae` がエンコードに必要とする空間次元に合わせて自動的にリサイズされます。エンコードには `image` の RGB チャンネルのみが使用されます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ko.md index bf590f765..2ce243f1d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ko.md @@ -9,8 +9,8 @@ LTXVImgToVideoInplace는 입력 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하고 | `vae` | 입력 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | - | | `이미지` | 인코딩되어 비디오 잠재 변수에 조건을 부여하는 데 사용되는 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | | `latent` | 수정할 대상 잠재 비디오 표현입니다. | LATENT | 예 | - | -| `강도` | 인코딩된 이미지가 잠재 변수의 초기 프레임에 얼마나 강하게 조건을 부여하는지 제어합니다. 값이 1.0이면 인코딩된 이미지로 초기 프레임에 완전히 조건을 부여하고, 값이 낮을수록 조건 부여 강도가 약해집니다. 초기 프레임의 노이즈 마스크는 `1.0 - strength`로 설정됩니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 | -| `우회` | 조건 부여를 우회합니다. 활성화되면 노드가 입력 잠재 변수를 변경 없이 반환합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True or False | +| `강도` | 인코딩된 이미지가 잠재 변수의 초기 프레임에 얼마나 강하게 조건을 부여하는지 제어합니다. 값이 1.0이면 인코딩된 이미지로 초기 프레임에 완전히 조건을 부여하고, 값이 낮을수록 조건 부여 강도가 약해집니다. 초기 프레임의 노이즈 마스크는 `1.0 - strength`로 설정됩니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | +| `우회` | 조건 부여를 우회합니다. 활성화되면 노드가 입력 잠재 변수를 변경 없이 반환합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True or False | **참고:** `image`는 `latent` 입력의 너비와 높이를 기준으로 `vae` 인코딩에 필요한 공간 차원에 맞게 자동으로 크기가 조정됩니다. `image`의 RGB 채널만 인코딩에 사용됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/pt-BR.md index ea2019592..2ca29404e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/pt-BR.md @@ -9,8 +9,8 @@ LTXVImgToVideoInplace codifica uma imagem de entrada no espaço latente e coloca | `vae` | O modelo VAE usado para codificar a imagem de entrada no espaço latente. | VAE | Sim | - | | `image` | A imagem de entrada a ser codificada e usada para condicionar o vídeo latente. | IMAGE | Sim | - | | `latent` | A representação de vídeo latente de destino a ser modificada. | LATENT | Sim | - | -| `strength` | Controla a força com que a imagem codificada condiciona os quadros iniciais do latente. Um valor de 1.0 condiciona totalmente os quadros iniciais com a imagem codificada, enquanto valores menores os condicionam com menos intensidade. A máscara de ruído para os quadros iniciais é definida como `1.0 - strength`. (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | -| `bypass` | Ignora o condicionamento. Quando habilitado, o nó retorna o latente de entrada inalterado. (padrão: False) | BOOLEAN | Não | True or False | +| `strength` | Controla a força com que a imagem codificada condiciona os quadros iniciais do latente. Um valor de 1.0 condiciona totalmente os quadros iniciais com a imagem codificada, enquanto valores menores os condicionam com menos intensidade. A máscara de ruído para os quadros iniciais é definida como `1.0 - strength`. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `bypass` | Ignora o condicionamento. Quando habilitado, o nó retorna o latente de entrada inalterado. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True or False | **Nota:** A `image` será redimensionada automaticamente para corresponder às dimensões espaciais exigidas pelo `vae` para codificação, com base na largura e altura do latente de entrada `latent`. Somente os canais RGB da `image` são usados para codificação. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ru.md index dcca3ab92..9b34dc7a3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ru.md @@ -9,8 +9,8 @@ LTXVImgToVideoInplace кодирует входное изображение в | `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования входного изображения в латентное пространство. | VAE | Да | - | | `изображение` | Входное изображение, которое будет закодировано и использовано для управления латентным видео. | IMAGE | Да | - | | `latent` | Целевое латентное представление видео, которое будет изменено. | LATENT | Да | - | -| `интенсивность` | Управляет тем, насколько сильно закодированное изображение влияет на начальные кадры латента. Значение 1.0 полностью обусловливает начальные кадры закодированным изображением, а более низкие значения влияют слабее. Маска шума для начальных кадров устанавливается равной `1.0 - strength`. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 | -| `обход` | Отключает обусловливание. Когда включён, узел возвращает входной латент без изменений. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True or False | +| `интенсивность` | Управляет тем, насколько сильно закодированное изображение влияет на начальные кадры латента. Значение 1.0 полностью обусловливает начальные кадры закодированным изображением, а более низкие значения влияют слабее. Маска шума для начальных кадров устанавливается равной `1.0 - strength`. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | +| `обход` | Отключает обусловливание. Когда включён, узел возвращает входной латент без изменений. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True or False | **Примечание:** Изображение `image` будет автоматически масштабировано до пространственных размеров, требуемых моделью `vae` для кодирования, на основе ширины и высоты входного латента `latent`. При кодировании используются только RGB-каналы изображения `image`. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/tr.md index 23169aac4..8b577bbc7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/tr.md @@ -9,8 +9,8 @@ LTXVImgToVideoInplace, bir girdi görüntüsünü latent uzaya kodlar ve bu kodl | `vae` | Girdi görüntüsünü latent uzaya kodlamak için kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | - | | `görüntü` | Kodlanacak ve video latentini koşullandırmak için kullanılacak girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | | `latent` | Değiştirilecek hedef latent video temsili. | LATENT | Evet | - | -| `güç` | Kodlanmış görüntünün latentin ilk karelerini ne kadar güçlü koşullandırdığını kontrol eder. 1.0 değeri ilk kareleri tamamen kodlanmış görüntüyle koşullandırırken, daha düşük değerler daha az güçlü koşullandırır. İlk kareler için gürültü maskesi `1.0 - strength` olarak ayarlanır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | -| `atla` | Koşullandırmayı atlar. Etkinleştirildiğinde düğüm girdi latentini değiştirmeden döndürür. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | True or False | +| `güç` | Kodlanmış görüntünün latentin ilk karelerini ne kadar güçlü koşullandırdığını kontrol eder. 1.0 değeri ilk kareleri tamamen kodlanmış görüntüyle koşullandırırken, daha düşük değerler daha az güçlü koşullandırır. İlk kareler için gürültü maskesi `1.0 - strength` olarak ayarlanır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `atla` | Koşullandırmayı atlar. Etkinleştirildiğinde düğüm girdi latentini değiştirmeden döndürür. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True or False | **Not:** `image`, `latent` girdisinin genişlik ve yüksekliğine bağlı olarak `vae` tarafından kodlama için gereken uzamsal boyutlarla eşleşecek şekilde otomatik olarak yeniden boyutlandırılır. Görüntünün yalnızca RGB kanalları kodlama için kullanılır. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/zh-TW.md index 1026d2b3c..850ed0351 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/zh-TW.md @@ -9,8 +9,8 @@ LTXVImgToVideoInplace 會將輸入影像編碼至潛在空間，並將這些編 | `vae` | 用於將輸入影像編碼至潛在空間的 VAE 模型。 | VAE | 是 | - | | `圖片` | 要編碼並用於條件化影片 latent 的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | | `latent` | 要修改的目標潛在影片表示。 | LATENT | 是 | - | -| `強度` | 控制編碼影像對 latent 初始幀的條件化強度。值為 1.0 時，初始幀會完全由編碼影像條件化；數值越低，條件化強度越弱。初始幀的雜訊遮罩會設為 `1.0 - strength`。（預設值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `繞過` | 繞過條件化。啟用時，節點會原樣返回輸入的 latent。（預設值：False） | BOOLEAN | 否 | True or False | +| `強度` | 控制編碼影像對 latent 初始幀的條件化強度。值為 1.0 時，初始幀會完全由編碼影像條件化；數值越低，條件化強度越弱。初始幀的雜訊遮罩會設為 `1.0 - strength`。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `繞過` | 繞過條件化。啟用時，節點會原樣返回輸入的 latent。（預設值：False） | BOOLEAN | 是 | True or False | **注意：** `image` 會根據 `latent` 輸入的寬度與高度，自動調整尺寸，以符合 `vae` 編碼所需的空間維度。編碼時僅使用 `image` 的 RGB 通道。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/zh.md index 4404c9dfd..e1068bde3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/zh.md @@ -8,8 +8,8 @@ LTXVImgToVideoInplace 将输入图像编码到潜在空间，并将这些编码 | `vae` | 用于将输入图像编码到潜在空间的 VAE 模型。 | VAE | 是 | - | | `图像` | 要编码并用于引导视频 latents 的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | | `潜空间` | 要修改的目标潜在视频表示。 | LATENT | 是 | - | -| `强度` | 控制编码图像对 latent 初始帧的条件化强度。值为 1.0 时，初始帧完全由编码图像条件化；值越低，条件化越弱。初始帧的噪声掩码设置为 `1.0 - strength`。（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `跳过` | 绕过条件化。启用后，节点将原样返回输入的 latent。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True or False | +| `强度` | 控制编码图像对 latent 初始帧的条件化强度。值为 1.0 时，初始帧完全由编码图像条件化；值越低，条件化越弱。初始帧的噪声掩码设置为 `1.0 - strength`。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `跳过` | 绕过条件化。启用后，节点将原样返回输入的 latent。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True or False | **注意：** `image` 将根据 `latent` 输入的宽度和高度自动调整大小，以匹配 `vae` 编码所需的空间尺寸。编码时仅使用 `image` 的 RGB 通道。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md index e8365de8a..5431fbfb6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md @@ -7,10 +7,10 @@ LazyCache es una versión casera de EasyCache que ofrece una implementación aú | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | | `modelo` | El modelo al que añadir LazyCache. | MODEL | Sí | - | -| `umbral_reutilización` | El umbral para reutilizar pasos almacenados en caché (predeterminado: 0.2). | FLOAT | No | 0.0 - 3.0 | -| `porcentaje_inicio` | El paso de muestreo relativo para comenzar a usar LazyCache (predeterminado: 0.15). | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 | -| `porcentaje_fin` | El paso de muestreo relativo para finalizar el uso de LazyCache (predeterminado: 0.95). | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 | -| `detallado` | Si se registra información detallada (predeterminado: False). | BOOLEAN | No | - | +| `umbral_reutilización` | El umbral para reutilizar pasos almacenados en caché (predeterminado: 0.2). | FLOAT | Sí | 0.0 - 3.0 | +| `porcentaje_inicio` | El paso de muestreo relativo para comenzar a usar LazyCache (predeterminado: 0.15). | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| `porcentaje_fin` | El paso de muestreo relativo para finalizar el uso de LazyCache (predeterminado: 0.95). | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| `detallado` | Si se registra información detallada (predeterminado: False). | BOOLEAN | Sí | - | Nota: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` y `verbose` son opciones avanzadas opcionales. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md index f6844f366..2b1e48f2f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md @@ -7,10 +7,10 @@ LazyCache یک نسخهٔ دست‌ساز از EasyCache است که پیاده | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | | `مدل` | مدلی که LazyCache به آن اضافه می‌شود. | MODEL | بله | - | -| `آستانه استفاده مجدد` | آستانهٔ استفادهٔ مجدد از مراحل کش‌شده (پیش‌فرض: 0.2). | FLOAT | خیر | 0.0 - 3.0 | -| `درصد شروع` | گام نسبی نمونه‌برداری برای شروع استفاده از LazyCache (پیش‌فرض: 0.15). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | -| `درصد پایان` | گام نسبی نمونه‌برداری برای پایان استفاده از LazyCache (پیش‌فرض: 0.95). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | -| `گزارش‌گیری کامل` | آیا اطلاعات جزئی (verbose) ثبت شود یا خیر (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | - | +| `آستانه استفاده مجدد` | آستانهٔ استفادهٔ مجدد از مراحل کش‌شده (پیش‌فرض: 0.2). | FLOAT | بله | 0.0 - 3.0 | +| `درصد شروع` | گام نسبی نمونه‌برداری برای شروع استفاده از LazyCache (پیش‌فرض: 0.15). | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `درصد پایان` | گام نسبی نمونه‌برداری برای پایان استفاده از LazyCache (پیش‌فرض: 0.95). | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `گزارش‌گیری کامل` | آیا اطلاعات جزئی (verbose) ثبت شود یا خیر (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | بله | - | توجه: `reuse_threshold`، `start_percent`، `end_percent` و `verbose` گزینه‌های پیشرفتهٔ اختیاری هستند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fr.md index 9e3a4d9c1..57175218d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fr.md @@ -7,10 +7,10 @@ LazyCache est une version maison d'EasyCache qui offre une implémentation encor | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `modèle` | Le modèle auquel ajouter LazyCache. | MODEL | Oui | - | -| `seuil_réutilisation` | Le seuil pour réutiliser les étapes mises en cache (défaut : 0.2). | FLOAT | Non | 0.0 - 3.0 | -| `pourcentage_début` | L’étape d’échantillonnage relative pour commencer à utiliser LazyCache (défaut : 0.15). | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | -| `pourcentage_fin` | L’étape d’échantillonnage relative pour arrêter d’utiliser LazyCache (défaut : 0.95). | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | -| `verbeux` | Indique si des informations détaillées doivent être consignées (défaut : False). | BOOLEAN | Non | - | +| `seuil_réutilisation` | Le seuil pour réutiliser les étapes mises en cache (défaut : 0.2). | FLOAT | Oui | 0.0 - 3.0 | +| `pourcentage_début` | L’étape d’échantillonnage relative pour commencer à utiliser LazyCache (défaut : 0.15). | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `pourcentage_fin` | L’étape d’échantillonnage relative pour arrêter d’utiliser LazyCache (défaut : 0.95). | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `verbeux` | Indique si des informations détaillées doivent être consignées (défaut : False). | BOOLEAN | Oui | - | Remarque : `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` et `verbose` sont des options avancées facultatives. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/pt-BR.md index f24c2d6b0..e5fbb97a1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/pt-BR.md @@ -7,10 +7,10 @@ LazyCache é uma versão caseira do EasyCache que oferece uma implementação ai | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `modelo` | O modelo ao qual adicionar o LazyCache. | MODEL | Sim | - | -| `limite_de_reutilização` | O limite para reutilizar etapas em cache (padrão: 0.2). | FLOAT | Não | 0.0 - 3.0 | -| `percentual_inicial` | A etapa relativa da amostragem para começar a usar o LazyCache (padrão: 0.15). | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | -| `percentual_final` | A etapa relativa da amostragem para encerrar o uso do LazyCache (padrão: 0.95). | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | -| `detalhado` | Se deve registrar informações detalhadas (padrão: False). | BOOLEAN | Não | - | +| `limite_de_reutilização` | O limite para reutilizar etapas em cache (padrão: 0.2). | FLOAT | Sim | 0.0 - 3.0 | +| `percentual_inicial` | A etapa relativa da amostragem para começar a usar o LazyCache (padrão: 0.15). | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `percentual_final` | A etapa relativa da amostragem para encerrar o uso do LazyCache (padrão: 0.95). | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `detalhado` | Se deve registrar informações detalhadas (padrão: False). | BOOLEAN | Sim | - | Nota: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` e `verbose` são opções avançadas opcionais. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25TextToVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25TextToVideo/ja.md index b06429b82..f338d4f9c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25TextToVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25TextToVideo/ja.md @@ -6,13 +6,13 @@ LTX 2.5 Text To Video は、LTX 2.5 モデルを使用してテキスト記述 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 動画生成に使用する LTX 2.5 モデルティア。 | STRING | 必須 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `長さ` | 生成される動画の長さ。 | INT | 必須 | Integer | -| `解像度` | 動画の出力解像度。選択した `model` によって利用可能なオプションが異なります。 | STRING | 必須 | With "LTX-2.5 (Fast)":
"1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840"
With "LTX-2.5 (Pro)":
"1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920" | -| `fps` | 生成される動画のフレームレート（デフォルト: 25）。 | INT | 任意 | Integer | -| `オーディオ生成` | 動画と一緒に音声を生成するかどうか（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | 任意 | True
False | -| `プロンプト` | 生成する動画のテキスト記述。10,000 文字以内の空でないプロンプトが必要です（デフォルト: ""）。 | STRING | 必須 | 1〜10000 characters | -| `シード` | 再現性のある生成に使用するシード値（デフォルト: 42）。 | INT | 任意 | Integer | +| `モデル` | 動画生成に使用する LTX 2.5 モデルティア。 | STRING | はい | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `長さ` | 生成される動画の長さ。 | INT | はい | Integer | +| `解像度` | 動画の出力解像度。選択した `model` によって利用可能なオプションが異なります。 | STRING | はい | With "LTX-2.5 (Fast)":
"1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840"
With "LTX-2.5 (Pro)":
"1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920" | +| `fps` | 生成される動画のフレームレート（デフォルト: 25）。 | INT | いいえ | Integer | +| `オーディオ生成` | 動画と一緒に音声を生成するかどうか（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | いいえ | True
False | +| `プロンプト` | 生成する動画のテキスト記述。10,000 文字以内の空でないプロンプトが必要です（デフォルト: ""）。 | STRING | はい | 1〜10000 characters | +| `シード` | 再現性のある生成に使用するシード値（デフォルト: 42）。 | INT | いいえ | Integer | 注: 利用可能な `model.resolution` オプションは、選択した `model` によって異なります。「LTX-2.5 (Fast)」は 2160x3840 までの解像度をサポートし、「LTX-2.5 (Pro)」は 1920x1080 までの解像度をサポートします。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25TextToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25TextToVideo/ko.md index 9e81ec34a..21430ce29 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25TextToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25TextToVideo/ko.md @@ -9,10 +9,10 @@ LTX 2.5 Text To Video는 LTX 2.5 모델을 사용하여 텍스트 설명으로 | `모델` | 비디오 생성에 사용할 LTX 2.5 모델 등급입니다. | STRING | 예 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | | `지속 시간` | 생성되는 비디오의 길이입니다. | INT | 예 | 정수 | | `해상도` | 비디오의 출력 해상도입니다. 사용 가능한 옵션은 선택한 `model`에 따라 달라집니다. | STRING | 예 | "LTX-2.5 (Fast)" 선택 시:
"1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840"
"LTX-2.5 (Pro)" 선택 시:
"1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920" | -| `FPS` | 생성되는 비디오의 프레임 속도입니다 (기본값: 25). | INT | 아니오 | 정수 | -| `오디오 생성` | 비디오와 함께 오디오를 생성할지 여부입니다 (기본값: True). | BOOLEAN | 아니오 | True
False | +| `FPS` | 생성되는 비디오의 프레임 속도입니다 (기본값: 25). | INT | 아니요 | 정수 | +| `오디오 생성` | 비디오와 함께 오디오를 생성할지 여부입니다 (기본값: True). | BOOLEAN | 아니요 | True
False | | `프롬프트` | 생성할 비디오의 텍스트 설명입니다. 최대 10,000자까지의 비어 있지 않은 프롬프트가 필요합니다 (기본값: ""). | STRING | 예 | 1~10000자 | -| `시드` | 재현 가능한 생성을 위해 사용되는 시드 값입니다 (기본값: 42). | INT | 아니오 | 정수 | +| `시드` | 재현 가능한 생성을 위해 사용되는 시드 값입니다 (기본값: 42). | INT | 아니요 | 정수 | 참고: 사용 가능한 `model.resolution` 옵션은 선택한 `model`에 따라 달라집니다. "LTX-2.5 (Fast)"는 최대 2160x3840 해상도를 지원하며, "LTX-2.5 (Pro)"는 최대 1920x1080 해상도를 지원합니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageEditNode2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageEditNode2/ja.md index 14efed711..ad464915d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageEditNode2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageEditNode2/ja.md @@ -12,10 +12,10 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 編集に使用するモデル。モデルを選択すると、以下にモデル固有のオプションが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | -| `source` | 編集するソース画像。 | IMAGE | 必須 | - | -| `prompt` | 希望する編集内容の説明。1～6000 文字。デフォルト: ""（空文字列。少なくとも 1 文字が入力されるまでリクエストは無効です）。 | STRING | 必須 | 1～6000 文字 | -| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です。デフォルト: 0。 | INT | 必須 | 0～2147483647 | +| `model` | 編集に使用するモデル。モデルを選択すると、以下にモデル固有のオプションが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `source` | 編集するソース画像。 | IMAGE | はい | - | +| `prompt` | 希望する編集内容の説明。1～6000 文字。デフォルト: ""（空文字列。少なくとも 1 文字が入力されるまでリクエストは無効です）。 | STRING | はい | 1～6000 文字 | +| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です。デフォルト: 0。 | INT | はい | 0～2147483647 | ### uni-1 および uni-1-max 入力 @@ -23,14 +23,14 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `style` | スタイルプリセット。`"auto"` はプロンプトに基づいて自動選択されます。`"manga"` はマンガ/アニメ風の美的スタイルを適用し、縦長のアスペクト比（2:3、9:16、1:2、1:3）が必要です。デフォルト: `"auto"`。 | COMBO | 必須 | `"auto"`
`"manga"` | -| `web_search` | 生成前にウェブを検索して視覚的な参考情報を取得します。デフォルト: false。 | BOOLEAN | 必須 | `true`
`false` | +| `style` | スタイルプリセット。`"auto"` はプロンプトに基づいて自動選択されます。`"manga"` はマンガ/アニメ風の美的スタイルを適用し、縦長のアスペクト比（2:3、9:16、1:2、1:3）が必要です。デフォルト: `"auto"`。 | COMBO | はい | `"auto"`
`"manga"` | +| `web_search` | 生成前にウェブを検索して視覚的な参考情報を取得します。デフォルト: false。 | BOOLEAN | はい | `true`
`false` | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image_ref` | 拡張可能スロット: スタイル/コンテンツのガイド用に最大 8 枚の参照画像（`image_1` から `image_8`）を接続できます。任意です。 | IMAGE | 任意 | 0～8 枚 | +| `image_ref` | 拡張可能スロット: スタイル/コンテンツのガイド用に最大 8 枚の参照画像（`image_1` から `image_8`）を接続できます。任意です。 | IMAGE | いいえ | 0～8 枚 | **注記:** - `prompt` は 1～6000 文字である必要があります。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md index 3ab42933e..c70f03bf2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md @@ -7,15 +7,15 @@ Este nodo utiliza el servicio Magnific AI para ampliar y mejorar creativamente u | Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|--------------|-------------|-------| | `imagen` | La imagen de entrada que se va a ampliar y mejorar. | IMAGE | Sí | - | -| `prompt` | Una descripción de texto para guiar la mejora creativa de la imagen. Es opcional (por defecto: vacío). | STRING | No | - | +| `prompt` | Una descripción de texto para guiar la mejora creativa de la imagen. Es opcional (por defecto: vacío). | STRING | Sí | - | | `factor_de_escala` | El factor por el que se amplían las dimensiones de la imagen. | COMBO | Sí | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `optimizado_para` | El estilo o tipo de contenido para el que se optimiza el proceso de mejora. | COMBO | Sí | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `creatividad` | Controla el nivel de interpretación creativa aplicada a la imagen (por defecto: 0). | INT | No | -10 a 10 | -| `hdr` | El nivel de definición y detalle (por defecto: 0). | INT | No | -10 a 10 | -| `semejanza` | El nivel de semejanza con la imagen original (por defecto: 0). | INT | No | -10 a 10 | -| `fractalidad` | La fuerza del prompt y la complejidad por píxel cuadrado (por defecto: 0). | INT | No | -10 a 10 | +| `creatividad` | Controla el nivel de interpretación creativa aplicada a la imagen (por defecto: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | +| `hdr` | El nivel de definición y detalle (por defecto: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | +| `semejanza` | El nivel de semejanza con la imagen original (por defecto: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | +| `fractalidad` | La fuerza del prompt y la complejidad por píxel cuadrado (por defecto: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | | `motor` | El motor de IA específico que se utiliza para el procesamiento. Este es un parámetro avanzado. | COMBO | Sí | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `reducción_automática` | Reduce automáticamente la escala de la imagen de entrada si la salida superara el límite máximo de píxeles (por defecto: False). Este es un parámetro avanzado. | BOOLEAN | No | - | +| `reducción_automática` | Reduce automáticamente la escala de la imagen de entrada si la salida superara el límite máximo de píxeles (por defecto: False). Este es un parámetro avanzado. | BOOLEAN | Sí | - | **Restricciones:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md index 7e769170c..9148d0c99 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md @@ -7,15 +7,15 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `تصویر` | تصویر ورودی که باید بزرگ‌نمایی و بهبود یابد. | IMAGE | بله | - | -| `پرامپت` | یک توصیف متنی برای هدایت بهبود خلاقانه تصویر. این پارامتر اختیاری است (پیش‌فرض: خالی). | STRING | خیر | - | +| `پرامپت` | یک توصیف متنی برای هدایت بهبود خلاقانه تصویر. این پارامتر اختیاری است (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | - | | `ضریب بزرگ‌نمایی` | عاملی که ابعاد تصویر بر اساس آن بزرگ‌نمایی می‌شود. | COMBO | بله | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `بهینه‌سازی برای` | سبک یا نوع محتوایی که فرآیند بهبود برای آن بهینه‌سازی می‌شود. | COMBO | بله | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `خلاقیت` | سطح تفسیر خلاقانه اعمال‌شده بر تصویر را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | -10 تا 10 | -| `HDR` | سطح وضوح و جزئیات را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | -10 تا 10 | -| `شباهت` | سطح شباهت به تصویر اصلی را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | -10 تا 10 | -| `فرکتالیتی` | شدت اثر توصیف متنی و پیچیدگی در هر پیکسل مربع را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | -10 تا 10 | +| `خلاقیت` | سطح تفسیر خلاقانه اعمال‌شده بر تصویر را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | -10 تا 10 | +| `HDR` | سطح وضوح و جزئیات را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | -10 تا 10 | +| `شباهت` | سطح شباهت به تصویر اصلی را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | -10 تا 10 | +| `فرکتالیتی` | شدت اثر توصیف متنی و پیچیدگی در هر پیکسل مربع را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | -10 تا 10 | | `موتور` | موتور هوش مصنوعی مشخصی که برای پردازش استفاده می‌شود. این یک پارامتر پیشرفته است. | COMBO | بله | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `کاهش خودکار ابعاد` | در صورت تجاوز خروجی از حداکثر محدودیت پیکسل، تصویر ورودی را به‌طور خودکار کوچک‌نمایی می‌کند (پیش‌فرض: False). این یک پارامتر پیشرفته است. | BOOLEAN | خیر | - | +| `کاهش خودکار ابعاد` | در صورت تجاوز خروجی از حداکثر محدودیت پیکسل، تصویر ورودی را به‌طور خودکار کوچک‌نمایی می‌کند (پیش‌فرض: False). این یک پارامتر پیشرفته است. | BOOLEAN | بله | - | **محدودیت‌ها:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md index 467a5f778..5cb66ecaa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md @@ -7,15 +7,15 @@ Ce nœud utilise le service Magnific AI pour agrandir et améliorer créativemen | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `image` | L’image d’entrée à agrandir et à améliorer. | IMAGE | Oui | - | -| `prompt` | Une description textuelle pour guider l’amélioration créative de l’image. Ce paramètre est facultatif (par défaut : vide). | STRING | Non | - | +| `prompt` | Une description textuelle pour guider l’amélioration créative de l’image. Ce paramètre est facultatif (par défaut : vide). | STRING | Oui | - | | `facteur d’agrandissement` | Le facteur par lequel les dimensions de l’image sont agrandies. | COMBO | Oui | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `optimisé pour` | Le style ou le type de contenu pour lequel optimiser le processus d’amélioration. | COMBO | Oui | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `créativité` | Contrôle le niveau d’interprétation créative appliquée à l’image (par défaut : 0). | INT | Non | -10 à 10 | -| `hdr` | Le niveau de définition et de détail (par défaut : 0). | INT | Non | -10 à 10 | -| `ressemblance` | Le niveau de ressemblance avec l’image d’origine (par défaut : 0). | INT | Non | -10 à 10 | -| `fractalité` | La force de l’invite et la complexité par pixel carré (par défaut : 0). | INT | Non | -10 à 10 | +| `créativité` | Contrôle le niveau d’interprétation créative appliquée à l’image (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | +| `hdr` | Le niveau de définition et de détail (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | +| `ressemblance` | Le niveau de ressemblance avec l’image d’origine (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | +| `fractalité` | La force de l’invite et la complexité par pixel carré (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | | `moteur` | Le moteur IA spécifique à utiliser pour le traitement. Ce paramètre est avancé. | COMBO | Oui | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `réduction automatique` | Réduire automatiquement la taille de l’image d’entrée si la sortie dépasse la limite maximale de pixels (par défaut : False). Ce paramètre est avancé. | BOOLEAN | Non | - | +| `réduction automatique` | Réduire automatiquement la taille de l’image d’entrée si la sortie dépasse la limite maximale de pixels (par défaut : False). Ce paramètre est avancé. | BOOLEAN | Oui | - | **Contraintes :** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/pt-BR.md index c9b415db6..db8f89ce8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/pt-BR.md @@ -7,15 +7,15 @@ Este nó usa o serviço Magnific AI para ampliar e aprimorar criativamente uma i | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `imagem` | A imagem de entrada a ser ampliada e aprimorada. | IMAGE | Sim | - | -| `prompt` | Uma descrição textual para orientar o aprimoramento criativo da imagem. Opcional (padrão: vazio). | STRING | Não | - | +| `prompt` | Uma descrição textual para orientar o aprimoramento criativo da imagem. Opcional (padrão: vazio). | STRING | Sim | - | | `fator de escala` | O fator pelo qual as dimensões da imagem serão ampliadas. | COMBO | Sim | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `otimizado para` | O estilo ou tipo de conteúdo para o qual o processo de aprimoramento será otimizado. | COMBO | Sim | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `criatividade` | Controla o nível de interpretação criativa aplicado à imagem (padrão: 0). | INT | Não | -10 a 10 | -| `hdr` | O nível de definição e detalhes (padrão: 0). | INT | Não | -10 a 10 | -| `semelhança` | O nível de semelhança com a imagem original (padrão: 0). | INT | Não | -10 a 10 | -| `fractalidade` | A força do prompt e a complexidade por pixel quadrado (padrão: 0). | INT | Não | -10 a 10 | +| `criatividade` | Controla o nível de interpretação criativa aplicado à imagem (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | +| `hdr` | O nível de definição e detalhes (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | +| `semelhança` | O nível de semelhança com a imagem original (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | +| `fractalidade` | A força do prompt e a complexidade por pixel quadrado (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | | `engine` | O motor de IA específico a ser usado para o processamento. Este é um parâmetro avançado. | COMBO | Sim | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `redução automática` | Reduz automaticamente a escala da imagem de entrada se a saída exceder o limite máximo de pixels (padrão: False). Este é um parâmetro avançado. | BOOLEAN | Não | - | +| `redução automática` | Reduz automaticamente a escala da imagem de entrada se a saída exceder o limite máximo de pixels (padrão: False). Este é um parâmetro avançado. | BOOLEAN | Sim | - | **Restrições:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ar.md index bcf6ea4cf..dfcb21b97 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ar.md @@ -9,10 +9,10 @@ | `صورة` | صورة الإدخال التي سيتم تكبيرها. مطلوب صورة واحدة بالضبط. الأبعاد الدنيا هي 160×160 بكسل. يجب أن تكون نسبة الأبعاد بين 1:3 و3:1. | IMAGE | نعم | - | | `عامل التكبير` | مضاعف التكبير المطلوب. | COMBO | نعم | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `النمط` | نمط المعالجة: sublime للاستخدام العام، photo للصور الفوتوغرافية، photo_denoiser للصور ذات التشويش. | COMBO | نعم | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `الحدة` | كثافة حدة الصورة. القيم الأعلى تزيد من وضوح الحواف ودقتها. الافتراضي: 7. | INT | لا | 0 إلى 100 | -| `تحسين الحبيبات الذكي` | تحسين ذكي للحبيبية/الملمس لمنع الصورة من أن تبدو ناعمة جدًا أو مصطنعة. الافتراضي: 7. | INT | لا | 0 إلى 100 | -| `تفاصيل فائقة` | يتحكم في التفاصيل الدقيقة والملمس والتفاصيل المتناهية الصغر المضافة أثناء التكبير. الافتراضي: 30. | INT | لا | 0 إلى 100 | -| `تصغير تلقائي` | تقليل دقة صورة الإدخال تلقائيًا إذا تجاوز الإخراج الحد الأقصى للدقة. الافتراضي: False. | BOOLEAN | لا | - | +| `الحدة` | كثافة حدة الصورة. القيم الأعلى تزيد من وضوح الحواف ودقتها. الافتراضي: 7. | INT | نعم | 0 إلى 100 | +| `تحسين الحبيبات الذكي` | تحسين ذكي للحبيبية/الملمس لمنع الصورة من أن تبدو ناعمة جدًا أو مصطنعة. الافتراضي: 7. | INT | نعم | 0 إلى 100 | +| `تفاصيل فائقة` | يتحكم في التفاصيل الدقيقة والملمس والتفاصيل المتناهية الصغر المضافة أثناء التكبير. الافتراضي: 30. | INT | نعم | 0 إلى 100 | +| `تصغير تلقائي` | تقليل دقة صورة الإدخال تلقائيًا إذا تجاوز الإخراج الحد الأقصى للدقة. الافتراضي: False. | BOOLEAN | نعم | - | **ملاحظة:** إذا تم تعطيل `auto_downscale` وكان حجم الإخراج المطلوب (أبعاد الإدخال × `scale_factor`) يتجاوز 10060×10060 بكسل، ستقوم العقدة بإطلاق خطأ. عند تمكين `auto_downscale`، ستحاول العقدة إيجاد عامل تكبير أمثل يحافظ على أقل قدر من فقدان الجودة. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/es.md index 7866acc81..3814f6804 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/es.md @@ -9,10 +9,10 @@ El nodo The Magnific Image Upscale (Precise V2) realiza un escalado de imágenes | `imagen` | La imagen de entrada que se va a escalar. Se requiere exactamente una imagen. Las dimensiones mínimas son 160x160 píxeles. La relación de aspecto debe estar entre 1:3 y 3:1. | IMAGE | Sí | - | | `factor_de_escala` | El multiplicador de escalado deseado. | COMBO | Sí | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `estilo` | Estilo de procesamiento: sublime para uso general, photo para fotografías, photo_denoiser para fotos con ruido. | COMBO | Sí | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `nitidez` | Intensidad de nitidez de la imagen. Los valores más altos aumentan la definición y claridad de los bordes. Predeterminado: 7. | INT | No | 0 a 100 | -| `grano_inteligente` | Mejora inteligente de grano/textura para evitar que la imagen se vea demasiado suave o artificial. Predeterminado: 7. | INT | No | 0 a 100 | -| `ultra_detalle` | Controla el detalle fino, las texturas y los microdetalles añadidos durante el escalado. Predeterminado: 30. | INT | No | 0 a 100 | -| `reducción_automática` | Reduce automáticamente la escala de la imagen de entrada si la salida excediera la resolución máxima. Predeterminado: False. | BOOLEAN | No | - | +| `nitidez` | Intensidad de nitidez de la imagen. Los valores más altos aumentan la definición y claridad de los bordes. Predeterminado: 7. | INT | Sí | 0 a 100 | +| `grano_inteligente` | Mejora inteligente de grano/textura para evitar que la imagen se vea demasiado suave o artificial. Predeterminado: 7. | INT | Sí | 0 a 100 | +| `ultra_detalle` | Controla el detalle fino, las texturas y los microdetalles añadidos durante el escalado. Predeterminado: 30. | INT | Sí | 0 a 100 | +| `reducción_automática` | Reduce automáticamente la escala de la imagen de entrada si la salida excediera la resolución máxima. Predeterminado: False. | BOOLEAN | Sí | - | **Nota:** Si `auto_downscale` está deshabilitado y el tamaño de salida solicitado (dimensiones de entrada × `scale_factor`) supera los 10060x10060 píxeles, el nodo generará un error. Cuando `auto_downscale` está habilitado, el nodo intentará encontrar un factor de escala óptimo que minimice la pérdida de calidad. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/fa.md index a6101cdd8..0635a6964 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/fa.md @@ -9,10 +9,10 @@ | `تصویر` | تصویر ورودی که قرار است بزرگنمایی شود. دقیقاً یک تصویر مورد نیاز است. حداقل ابعاد 160x160 پیکسل است. نسبت ابعاد باید بین 1:3 و 3:1 باشد. | IMAGE | بله | - | | `ضریب بزرگ‌نمایی` | ضریب بزرگنمایی مورد نظر. | COMBO | بله | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `سبک پردازش` | سبک پردازش: sublime برای استفاده عمومی، photo برای عکس‌ها، photo_denoiser برای عکس‌های نویزدار. | COMBO | بله | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `وضوح` | شدت وضوح تصویر. مقادیر بالاتر تعریف لبه‌ها و شفافیت را افزایش می‌دهند. پیش‌فرض: 7. | INT | خیر | 0 تا 100 | -| `افزایش هوشمند دانه‌بندی` | تقویت هوشمند دانه/بافت برای جلوگیری از بیش از حد صاف یا مصنوعی به نظر رسیدن تصویر. پیش‌فرض: 7. | INT | خیر | 0 تا 100 | -| `جزئیات فوق‌العاده` | جزئیات ریز، بافت‌ها و ریزجزئیاتی را که در طول بزرگنمایی اضافه می‌شوند، کنترل می‌کند. پیش‌فرض: 30. | INT | خیر | 0 تا 100 | -| `کاهش خودکار ابعاد` | در صورت تجاوز خروجی از حداکثر رزولوشن، تصویر ورودی را به‌طور خودکار کوچک‌مقیاس می‌کند. پیش‌فرض: False. | BOOLEAN | خیر | - | +| `وضوح` | شدت وضوح تصویر. مقادیر بالاتر تعریف لبه‌ها و شفافیت را افزایش می‌دهند. پیش‌فرض: 7. | INT | بله | 0 تا 100 | +| `افزایش هوشمند دانه‌بندی` | تقویت هوشمند دانه/بافت برای جلوگیری از بیش از حد صاف یا مصنوعی به نظر رسیدن تصویر. پیش‌فرض: 7. | INT | بله | 0 تا 100 | +| `جزئیات فوق‌العاده` | جزئیات ریز، بافت‌ها و ریزجزئیاتی را که در طول بزرگنمایی اضافه می‌شوند، کنترل می‌کند. پیش‌فرض: 30. | INT | بله | 0 تا 100 | +| `کاهش خودکار ابعاد` | در صورت تجاوز خروجی از حداکثر رزولوشن، تصویر ورودی را به‌طور خودکار کوچک‌مقیاس می‌کند. پیش‌فرض: False. | BOOLEAN | بله | - | **نکته:** اگر `auto_downscale` غیرفعال باشد و اندازه خروجی درخواستی (ابعاد ورودی × `scale_factor`) از 10060x10060 پیکسل فراتر رود، گره خطا صادر می‌کند. وقتی `auto_downscale` فعال باشد، گره سعی می‌کند ضریب مقیاس بهینه‌ای بیابد که افت کیفیت را به حداقل برساند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/fr.md index f9475abb7..808c56145 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/fr.md @@ -9,10 +9,10 @@ Le nœud Magnific Image Upscale (Precise V2) effectue une mise à l'échelle d'i | `image` | L'image d'entrée à mettre à l'échelle. Une seule image est requise. Les dimensions minimales sont de 160x160 pixels. Le rapport hauteur/largeur doit être compris entre 1:3 et 3:1. | IMAGE | Oui | - | | `facteur d’agrandissement` | Le facteur de mise à l'échelle souhaité. | COMBO | Oui | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `style` | Style de traitement : sublime pour un usage général, photo pour les photographies, photo_denoiser pour les photos bruitées. | COMBO | Oui | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `netteté` | Intensité de la netteté de l'image. Des valeurs plus élevées augmentent la définition des contours et la clarté. Défaut : 7. | INT | Non | 0 à 100 | -| `grain intelligent` | Amélioration intelligente du grain/des textures pour éviter que l'image ne paraisse trop lisse ou artificielle. Défaut : 7. | INT | Non | 0 à 100 | -| `ultra-détail` | Contrôle les détails fins, les textures et les micro-détails ajoutés lors de la mise à l'échelle. Défaut : 30. | INT | Non | 0 à 100 | -| `réduction automatique` | Réduit automatiquement l'image d'entrée si la sortie dépasse la résolution maximale. Défaut : False. | BOOLEAN | Non | - | +| `netteté` | Intensité de la netteté de l'image. Des valeurs plus élevées augmentent la définition des contours et la clarté. Défaut : 7. | INT | Oui | 0 à 100 | +| `grain intelligent` | Amélioration intelligente du grain/des textures pour éviter que l'image ne paraisse trop lisse ou artificielle. Défaut : 7. | INT | Oui | 0 à 100 | +| `ultra-détail` | Contrôle les détails fins, les textures et les micro-détails ajoutés lors de la mise à l'échelle. Défaut : 30. | INT | Oui | 0 à 100 | +| `réduction automatique` | Réduit automatiquement l'image d'entrée si la sortie dépasse la résolution maximale. Défaut : False. | BOOLEAN | Oui | - | **Remarque :** Si `auto_downscale` est désactivé et que la taille de sortie demandée (dimensions d'entrée × `scale_factor`) dépasse 10060x10060 pixels, le nœud générera une erreur. Lorsque `auto_downscale` est activé, le nœud tentera de trouver un facteur d'échelle optimal qui minimise la perte de qualité. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ja.md index 57a5e05ce..ad75c4951 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ja.md @@ -9,10 +9,10 @@ The Magnific Image Upscale (Precise V2) ノードは、シャープネス、グ | `画像` | アップスケールする入力画像です。画像は1枚のみ必要です。最小寸法は160x160ピクセルです。アスペクト比は1:3から3:1の間である必要があります。 | IMAGE | はい | - | | `拡大倍率` | 希望するアップスケール倍率です。 | COMBO | はい | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `フレーバー` | 処理スタイルです。sublime は一般的な用途、photo は写真、photo_denoiser はノイズの多い写真向けです。 | COMBO | はい | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `シャープネス` | 画像のシャープネスの強度です。値を高くすると、エッジの定義と明瞭さが向上します。デフォルト: 7。 | INT | いいえ | 0 から 100 | -| `スマートグレイン` | 画像が滑らかすぎたり、人工的に見えたりするのを防ぐための、インテリジェントなグレイン/テクスチャ強調です。デフォルト: 7。 | INT | いいえ | 0 から 100 | -| `ウルトラディテール` | アップスケール中に追加される微細なディテール、テクスチャ、マイクロディテールを制御します。デフォルト: 30。 | INT | いいえ | 0 から 100 | -| `自動ダウンスケール` | 出力が最大解像度を超える場合に、入力画像を自動的にダウンスケールします。デフォルト: False。 | BOOLEAN | いいえ | - | +| `シャープネス` | 画像のシャープネスの強度です。値を高くすると、エッジの定義と明瞭さが向上します。デフォルト: 7。 | INT | はい | 0 から 100 | +| `スマートグレイン` | 画像が滑らかすぎたり、人工的に見えたりするのを防ぐための、インテリジェントなグレイン/テクスチャ強調です。デフォルト: 7。 | INT | はい | 0 から 100 | +| `ウルトラディテール` | アップスケール中に追加される微細なディテール、テクスチャ、マイクロディテールを制御します。デフォルト: 30。 | INT | はい | 0 から 100 | +| `自動ダウンスケール` | 出力が最大解像度を超える場合に、入力画像を自動的にダウンスケールします。デフォルト: False。 | BOOLEAN | はい | - | **注:** `auto_downscale` が無効で、要求された出力サイズ（入力寸法 × `scale_factor`）が10060×10060ピクセルを超える場合、ノードはエラーを発生させます。`auto_downscale` が有効な場合、ノードは品質損失を最小限に抑える最適なスケールファクターを探します。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ko.md index 5c306d055..5f4563011 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ko.md @@ -9,10 +9,10 @@ Magnific Image Upscale (Precise V2) 노드는 선명도, 그레인 및 디테일 | `image` | 업스케일링할 입력 이미지입니다. 정확히 하나의 이미지가 필요합니다. 최소 크기는 160x160 픽셀입니다. 종횡비는 1:3에서 3:1 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | - | | `scale_factor` | 원하는 업스케일링 배율입니다. | COMBO | 예 | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `flavor` | 처리 스타일: 일반용은 sublime, 사진용은 photo, 노이즈가 많은 사진용은 photo_denoiser입니다. | COMBO | 예 | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `sharpen` | 이미지 선명도 강도입니다. 값이 높을수록 가장자리 정의와 선명도가 높아집니다. 기본값: 7. | INT | 아니요 | 0 ~ 100 | -| `smart_grain` | 이미지가 너무 매끄럽거나 인공적으로 보이는 것을 방지하기 위한 지능형 그레인/텍스처 향상입니다. 기본값: 7. | INT | 아니요 | 0 ~ 100 | -| `ultra_detail` | 업스케일링 중 추가되는 미세 디테일, 텍스처 및 미세한 세부 요소를 제어합니다. 기본값: 30. | INT | 아니요 | 0 ~ 100 | -| `auto_downscale` | 출력이 최대 해상도를 초과할 경우 입력 이미지를 자동으로 다운스케일합니다. 기본값: False. | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `sharpen` | 이미지 선명도 강도입니다. 값이 높을수록 가장자리 정의와 선명도가 높아집니다. 기본값: 7. | INT | 예 | 0 ~ 100 | +| `smart_grain` | 이미지가 너무 매끄럽거나 인공적으로 보이는 것을 방지하기 위한 지능형 그레인/텍스처 향상입니다. 기본값: 7. | INT | 예 | 0 ~ 100 | +| `ultra_detail` | 업스케일링 중 추가되는 미세 디테일, 텍스처 및 미세한 세부 요소를 제어합니다. 기본값: 30. | INT | 예 | 0 ~ 100 | +| `auto_downscale` | 출력이 최대 해상도를 초과할 경우 입력 이미지를 자동으로 다운스케일합니다. 기본값: False. | BOOLEAN | 예 | - | **참고:** `auto_downscale`이 비활성화된 상태에서 요청된 출력 크기(입력 크기 × `scale_factor`)가 10060x10060 픽셀을 초과하면 노드가 오류를 발생시킵니다. `auto_downscale`이 활성화되면 노드는 품질 손실을 최소화하는 최적의 배율을 찾으려고 시도합니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/pt-BR.md index ff91a8a65..fe90c5a3c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/pt-BR.md @@ -9,10 +9,10 @@ O nó The Magnific Image Upscale (Precise V2) realiza o aumento de escala de ima | `imagem` | A imagem de entrada a ser ampliada. Exatamente uma imagem é obrigatória. As dimensões mínimas são 160x160 pixels. A proporção de aspecto deve estar entre 1:3 e 3:1. | IMAGE | Sim | - | | `fator de escala` | O multiplicador de aumento de escala desejado. | COMBO | Sim | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `estilo` | Estilo de processamento: sublime para uso geral, photo para fotografias, photo_denoiser para fotos com ruído. | COMBO | Sim | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `nitidez` | Intensidade da nitidez da imagem. Valores mais altos aumentam a definição das bordas e a clareza. Padrão: 7. | INT | Não | 0 a 100 | -| `granulação inteligente` | Aprimoramento inteligente de granulação/textura para evitar que a imagem pareça lisa demais ou artificial. Padrão: 7. | INT | Não | 0 a 100 | -| `ultra detalhe` | Controla detalhes finos, texturas e microdetalhes adicionados durante o aumento de escala. Padrão: 30. | INT | Não | 0 a 100 | -| `redução automática` | Reduzir automaticamente a escala da imagem de entrada se a saída exceder a resolução máxima. Padrão: False. | BOOLEAN | Não | - | +| `nitidez` | Intensidade da nitidez da imagem. Valores mais altos aumentam a definição das bordas e a clareza. Padrão: 7. | INT | Sim | 0 a 100 | +| `granulação inteligente` | Aprimoramento inteligente de granulação/textura para evitar que a imagem pareça lisa demais ou artificial. Padrão: 7. | INT | Sim | 0 a 100 | +| `ultra detalhe` | Controla detalhes finos, texturas e microdetalhes adicionados durante o aumento de escala. Padrão: 30. | INT | Sim | 0 a 100 | +| `redução automática` | Reduzir automaticamente a escala da imagem de entrada se a saída exceder a resolução máxima. Padrão: False. | BOOLEAN | Sim | - | **Observação:** Se `auto_downscale` estiver desativado e o tamanho de saída solicitado (dimensões da entrada × `scale_factor`) exceder 10060x10060 pixels, o nó gerará um erro. Quando `auto_downscale` estiver ativado, o nó tentará encontrar um fator de escala ideal que mantenha a perda de qualidade mínima. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ru.md index 7481267f4..e2592134a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ru.md @@ -9,10 +9,10 @@ | `изображение` | Входное изображение для масштабирования. Требуется ровно одно изображение. Минимальные размеры — 160x160 пикселей. Соотношение сторон должно быть от 1:3 до 3:1. | IMAGE | Да | - | | `коэффициент увеличения` | Желаемый множитель масштабирования. | COMBO | Да | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `стиль обработки` | Стиль обработки: sublime для общего использования, photo для фотографий, photo_denoiser для шумных фотографий. | COMBO | Да | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `резкость` | Интенсивность резкости изображения. Более высокие значения увеличивают четкость краёв и ясность. По умолчанию: 7. | INT | Нет | 0 до 100 | -| `умная зернистость` | Интеллектуальное улучшение зернистости/текстуры для предотвращения слишком гладкого или искусственного вида изображения. По умолчанию: 7. | INT | Нет | 0 до 100 | -| `ультра-детализация` | Управляет тонкими деталями, текстурами и микро-деталями, добавляемыми при масштабировании. По умолчанию: 30. | INT | Нет | 0 до 100 | -| `автоматическое уменьшение` | Автоматически уменьшать масштаб входного изображения, если выходной размер превышает максимальное разрешение. По умолчанию: False. | BOOLEAN | Нет | - | +| `резкость` | Интенсивность резкости изображения. Более высокие значения увеличивают четкость краёв и ясность. По умолчанию: 7. | INT | Да | 0 до 100 | +| `умная зернистость` | Интеллектуальное улучшение зернистости/текстуры для предотвращения слишком гладкого или искусственного вида изображения. По умолчанию: 7. | INT | Да | 0 до 100 | +| `ультра-детализация` | Управляет тонкими деталями, текстурами и микро-деталями, добавляемыми при масштабировании. По умолчанию: 30. | INT | Да | 0 до 100 | +| `автоматическое уменьшение` | Автоматически уменьшать масштаб входного изображения, если выходной размер превышает максимальное разрешение. По умолчанию: False. | BOOLEAN | Да | - | **Примечание:** Если `auto_downscale` отключен и запрошенный размер выходного изображения (размер входного изображения × `scale_factor`) превышает 10060x10060 пикселей, узел вызовет ошибку. Когда `auto_downscale` включен, узел попытается найти оптимальный коэффициент масштабирования, который минимизирует потерю качества. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/tr.md index bbdafe9d2..5b4c19b9c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/tr.md @@ -9,10 +9,10 @@ Magnific Image Upscale (Precise V2) düğümü, keskinlik, gren ve detay iyileş | `görüntü` | Büyütülecek girdi görüntüsü. Tam olarak bir görüntü gereklidir. Minimum boyutlar 160x160 pikseldir. En-boy oranı 1:3 ile 3:1 arasında olmalıdır. | IMAGE | Evet | - | | `ölçek_faktörü` | İstenen büyütme çarpanı. | COMBO | Evet | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `stil` | İşleme stili: genel kullanım için sublime, fotoğraflar için photo, gürültülü fotoğraflar için photo_denoiser. | COMBO | Evet | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `keskinleştirme` | Görüntü keskinlik yoğunluğu. Daha yüksek değerler kenar tanımını ve netliği artırır. Varsayılan: 7. | INT | Hayır | 0 ila 100 | -| `akıllı_gren` | Görüntünün çok pürüzsüz veya yapay görünmesini önlemek için akıllı gren/doku iyileştirmesi. Varsayılan: 7. | INT | Hayır | 0 ila 100 | -| `ultra_detay` | Büyütme sırasında eklenen ince detayları, dokuları ve mikro detayları kontrol eder. Varsayılan: 30. | INT | Hayır | 0 ila 100 | -| `otomatik_küçültme` | Çıktı maksimum çözünürlüğü aşarsa girdi görüntüsünü otomatik olarak küçültür. Varsayılan: False. | BOOLEAN | Hayır | - | +| `keskinleştirme` | Görüntü keskinlik yoğunluğu. Daha yüksek değerler kenar tanımını ve netliği artırır. Varsayılan: 7. | INT | Evet | 0 ila 100 | +| `akıllı_gren` | Görüntünün çok pürüzsüz veya yapay görünmesini önlemek için akıllı gren/doku iyileştirmesi. Varsayılan: 7. | INT | Evet | 0 ila 100 | +| `ultra_detay` | Büyütme sırasında eklenen ince detayları, dokuları ve mikro detayları kontrol eder. Varsayılan: 30. | INT | Evet | 0 ila 100 | +| `otomatik_küçültme` | Çıktı maksimum çözünürlüğü aşarsa girdi görüntüsünü otomatik olarak küçültür. Varsayılan: False. | BOOLEAN | Evet | - | **Not:** `auto_downscale` devre dışıysa ve istenen çıktı boyutu (girdi boyutları × `scale_factor`) 10060x10060 pikseli aşarsa, düğüm bir hata verir. `auto_downscale` etkinleştirildiğinde, düğüm kalite kaybını minimumda tutan en uygun ölçek faktörünü bulmaya çalışır. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/zh-TW.md index 9b37d0123..4e0d85550 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/zh-TW.md @@ -9,10 +9,10 @@ Magnific Image Upscale (Precise V2) 節點可執行高保真度影像放大， | `影像` | 要放大的輸入影像。需要恰好一張影像。最小尺寸為 160x160 像素。長寬比必須介於 1:3 與 3:1 之間。 | IMAGE | 是 | - | | `放大倍率` | 期望的放大倍率。 | COMBO | 是 | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `處理風格` | 處理風格：sublime 適用於一般用途，photo 適用於照片，photo_denoiser 適用於有雜訊的照片。 | COMBO | 是 | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `銳利度` | 影像銳利度強度。數值越高，邊緣定義與清晰度越強。預設值：7。 | INT | 否 | 0 至 100 | -| `智慧顆粒` | 智慧型顆粒／紋理增強，避免影像看起來過於平滑或人工化。預設值：7。 | INT | 否 | 0 至 100 | -| `極致細節` | 控制放大過程中新增的精細細節、紋理與微細節。預設值：30。 | INT | 否 | 0 至 100 | -| `自動降尺寸` | 若輸出會超過最大解析度，自動縮小輸入影像。預設值：False。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `銳利度` | 影像銳利度強度。數值越高，邊緣定義與清晰度越強。預設值：7。 | INT | 是 | 0 至 100 | +| `智慧顆粒` | 智慧型顆粒／紋理增強，避免影像看起來過於平滑或人工化。預設值：7。 | INT | 是 | 0 至 100 | +| `極致細節` | 控制放大過程中新增的精細細節、紋理與微細節。預設值：30。 | INT | 是 | 0 至 100 | +| `自動降尺寸` | 若輸出會超過最大解析度，自動縮小輸入影像。預設值：False。 | BOOLEAN | 是 | - | **注意：** 若停用 `auto_downscale`，且要求的輸出尺寸（輸入尺寸 × `scale_factor`）超過 10060x10060 像素，節點將產生錯誤。啟用 `auto_downscale` 時，節點會嘗試找出能將品質損失降到最低的最佳縮放倍率。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/zh.md index a3461b3c8..387f4a57b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/zh.md @@ -9,10 +9,10 @@ Magnific Image Upscale (Precise V2) 节点执行高保真图像放大，并可 | `图像` | 要放大的输入图像。需要且仅需要一张图像。最小尺寸为 160x160 像素。宽高比必须介于 1:3 和 3:1 之间。 | IMAGE | 是 | - | | `放大倍数` | 所需的放大倍数。 | COMBO | 是 | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `风格` | 处理风格：sublime 用于常规用途，photo 用于照片，photo_denoiser 用于有噪点的照片。 | COMBO | 是 | `"sublime"`
`"photo"`
`"photo_denoiser"` | -| `锐化` | 图像锐化强度。数值越高，边缘定义和清晰度越高。默认值：7。 | INT | 否 | 0 到 100 | -| `智能颗粒` | 智能颗粒/纹理增强，防止图像看起来过于平滑或人工化。默认值：7。 | INT | 否 | 0 到 100 | -| `超细节` | 控制放大过程中添加的精细细节、纹理和微细节。默认值：30。 | INT | 否 | 0 到 100 | -| `自动降采样` | 如果输出超出最大分辨率，自动对输入图像进行降采样。默认值：False。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `锐化` | 图像锐化强度。数值越高，边缘定义和清晰度越高。默认值：7。 | INT | 是 | 0 到 100 | +| `智能颗粒` | 智能颗粒/纹理增强，防止图像看起来过于平滑或人工化。默认值：7。 | INT | 是 | 0 到 100 | +| `超细节` | 控制放大过程中添加的精细细节、纹理和微细节。默认值：30。 | INT | 是 | 0 到 100 | +| `自动降采样` | 如果输出超出最大分辨率，自动对输入图像进行降采样。默认值：False。 | BOOLEAN | 是 | - | **注意：** 如果禁用 `auto_downscale`，且请求的输出尺寸（输入尺寸 × `scale_factor`）超过 10060x10060 像素，节点将报错。启用 `auto_downscale` 后，节点将尝试找到使质量损失最小的最佳缩放系数。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyMultiImageToModelNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyMultiImageToModelNode/ja.md index 7c6ce9c62..c08009548 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyMultiImageToModelNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyMultiImageToModelNode/ja.md @@ -8,34 +8,34 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 使用するAIモデルのバージョンを指定します。 | COMBO | 必須 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `should_remesh` | 生成されたメッシュを処理するかどうかを決定します。`"false"` に設定すると、ノードは未処理の三角形メッシュを返します。`"true"` に設定すると、以下のリメッシュ設定が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"true"`
`"false"` | -| `symmetry_mode` | 生成されたモデルに対称性を適用するかどうかを制御します。 | COMBO | 必須 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `should_texture` | テクスチャを生成するかどうかを決定します。`"false"` に設定すると、テクスチャフェーズをスキップして、テクスチャのないメッシュを返します。`"true"` に設定すると、以下のテクスチャ設定が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"true"`
`"false"` | -| `pose_mode` | 生成されたモデルのポーズモードを指定します。 | COMBO | 必須 | `""`（空）
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `seed` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | 必須 | 0〜2147483647 | +| `model` | 使用するAIモデルのバージョンを指定します。 | COMBO | はい | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `should_remesh` | 生成されたメッシュを処理するかどうかを決定します。`"false"` に設定すると、ノードは未処理の三角形メッシュを返します。`"true"` に設定すると、以下のリメッシュ設定が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"true"`
`"false"` | +| `symmetry_mode` | 生成されたモデルに対称性を適用するかどうかを制御します。 | COMBO | はい | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `should_texture` | テクスチャを生成するかどうかを決定します。`"false"` に設定すると、テクスチャフェーズをスキップして、テクスチャのないメッシュを返します。`"true"` に設定すると、以下のテクスチャ設定が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"true"`
`"false"` | +| `pose_mode` | 生成されたモデルのポーズモードを指定します。 | COMBO | はい | `""`（空）
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `seed` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0〜2147483647 | ### リメッシュ設定（`should_remesh` が `"true"` の場合に表示） | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `topology` | リメッシュ出力のターゲットポリゴンタイプ。 | COMBO | 任意 | `"triangle"`
`"quad"` | -| `target_polycount` | リメッシュモデルのターゲットポリゴン数（デフォルト: 300000）。 | INT | 任意 | 100〜300000 | +| `topology` | リメッシュ出力のターゲットポリゴンタイプ。 | COMBO | いいえ | `"triangle"`
`"quad"` | +| `target_polycount` | リメッシュモデルのターゲットポリゴン数（デフォルト: 300000）。 | INT | いいえ | 100〜300000 | ### テクスチャ設定（`should_texture` が `"true"` の場合に表示） | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `enable_pbr` | ベースカラーに加えて、PBRマップ（メタリック、ラフネス、ノーマル）を生成します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | 任意 | True / False | -| `texture_prompt` | テクスチャ処理をガイドするテキストプロンプトを指定します。最大600文字です。`texture_image` と同時に使用できません。（デフォルト: 空） | STRING | 任意 | 最大600文字 | -| `texture_image` | `texture_image` と `texture_prompt` は同時に使用できません。 | IMAGE | 任意 | - | -| `texture_resolution` | ベースカラーテクスチャの解像度。高解像度ほど、より多くの表面のディテールを捉えられます。 | COMBO | 任意 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `enable_pbr` | ベースカラーに加えて、PBRマップ（メタリック、ラフネス、ノーマル）を生成します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | True / False | +| `texture_prompt` | テクスチャ処理をガイドするテキストプロンプトを指定します。最大600文字です。`texture_image` と同時に使用できません。（デフォルト: 空） | STRING | いいえ | 最大600文字 | +| `texture_image` | `texture_image` と `texture_prompt` は同時に使用できません。 | IMAGE | いいえ | - | +| `texture_resolution` | ベースカラーテクスチャの解像度。高解像度ほど、より多くの表面のディテールを捉えられます。 | COMBO | いいえ | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | ### 画像入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `images` | 拡張可能スロット: 2〜4枚の入力画像（`image_1`、`image_2`、`image_3`、`image_4`）を接続します。これらの画像は3Dモデルの生成に使用されます。 | IMAGE | 必須 | 2〜4枚 | +| `images` | 拡張可能スロット: 2〜4枚の入力画像（`image_1`、`image_2`、`image_3`、`image_4`）を接続します。これらの画像は3Dモデルの生成に使用されます。 | IMAGE | はい | 2〜4枚 | **注記** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/es.md index b1272b1b1..6ff31d4ad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/es.md @@ -8,9 +8,9 @@ El nodo Meshy: Texture aplica texturas generadas por IA a un modelo 3D. Toma un | --- | --- | --- | --- | --- | | `modelo` | La versión del modelo de IA que se usará para el texturizado. | COMBO | Sí | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | | `meshy_task_id` | El identificador único (ID de tarea) de una tarea anterior de generación o conversión 3D de Meshy. Este proporciona el modelo 3D base que se va a texturizar. | MESHY_TASK_ID | Sí | - | -| `habilitar_uv_original` | Utiliza la UV original del modelo en lugar de generar nuevas UV. Cuando está habilitado (predeterminado: `True`), Meshy conserva las texturas existentes del modelo cargado. Si el modelo no tiene UV original, la calidad del resultado podría no ser tan buena. Esta es una opción avanzada. | BOOLEAN | No | true / false | -| `pbr` | Habilita la salida de materiales de renderizado basado en física (PBR) para el modelo texturizado (predeterminado: `False`). Esta es una opción avanzada. | BOOLEAN | No | true / false | -| `estilo_texto` | Describe con texto el estilo de textura deseado para el objeto. Máximo 600 caracteres. No se puede usar al mismo tiempo que `image_style`. | STRING | No | - | +| `habilitar_uv_original` | Utiliza la UV original del modelo en lugar de generar nuevas UV. Cuando está habilitado (predeterminado: `True`), Meshy conserva las texturas existentes del modelo cargado. Si el modelo no tiene UV original, la calidad del resultado podría no ser tan buena. Esta es una opción avanzada. | BOOLEAN | Sí | true / false | +| `pbr` | Habilita la salida de materiales de renderizado basado en física (PBR) para el modelo texturizado (predeterminado: `False`). Esta es una opción avanzada. | BOOLEAN | Sí | true / false | +| `estilo_texto` | Describe con texto el estilo de textura deseado para el objeto. Máximo 600 caracteres. No se puede usar al mismo tiempo que `image_style`. | STRING | Sí | - | | `estilo_imagen` | Una imagen 2D para guiar el proceso de texturizado. No se puede usar al mismo tiempo que `text_style_prompt`. | IMAGE | No | - | | `resolución de textura` | Resolución de la textura de color base. Las resoluciones más altas capturan más detalle de superficie. | COMBO | Sí | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fa.md index 4e4db4953..8f7443f28 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fa.md @@ -8,9 +8,9 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `مدل` | نسخه مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای بافت‌دهی. | COMBO | بله | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | | `meshy_task_id` | شناسه یکتا (task ID) از یک کار تولید یا تبدیل سه‌بعدی Meshy قبلی. این شناسه، مدل سه‌بعدی پایه را برای بافت‌دهی فراهم می‌کند. | MESHY_TASK_ID | بله | - | -| `فعال‌سازی UV اصلی` | استفاده از UV اصلی مدل به جای تولید UVهای جدید. وقتی فعال باشد (پیش‌فرض: `True`)، Meshy بافت‌های موجود از مدل بارگذاری‌شده را حفظ می‌کند. اگر مدل UV اصلی نداشته باشد، کیفیت خروجی ممکن است چندان خوب نباشد. این یک گزینه پیشرفته است. | BOOLEAN | خیر | true / false | -| `PBR` | خروجی متریال رندر مبتنی بر فیزیک (PBR) را برای مدل بافت‌دار فعال می‌کند (پیش‌فرض: `False`). این یک گزینه پیشرفته است. | BOOLEAN | خیر | true / false | -| `توضیح سبک بافت متنی` | سبک بافت مورد نظر خود را برای شیء با متن توصیف کنید. حداکثر ۶۰۰ کاراکتر. نمی‌توان همزمان با `image_style` استفاده شود. | STRING | خیر | - | +| `فعال‌سازی UV اصلی` | استفاده از UV اصلی مدل به جای تولید UVهای جدید. وقتی فعال باشد (پیش‌فرض: `True`)، Meshy بافت‌های موجود از مدل بارگذاری‌شده را حفظ می‌کند. اگر مدل UV اصلی نداشته باشد، کیفیت خروجی ممکن است چندان خوب نباشد. این یک گزینه پیشرفته است. | BOOLEAN | بله | true / false | +| `PBR` | خروجی متریال رندر مبتنی بر فیزیک (PBR) را برای مدل بافت‌دار فعال می‌کند (پیش‌فرض: `False`). این یک گزینه پیشرفته است. | BOOLEAN | بله | true / false | +| `توضیح سبک بافت متنی` | سبک بافت مورد نظر خود را برای شیء با متن توصیف کنید. حداکثر ۶۰۰ کاراکتر. نمی‌توان همزمان با `image_style` استفاده شود. | STRING | بله | - | | `سبک تصویر` | یک تصویر دو بعدی برای هدایت فرآیند بافت‌دهی. نمی‌توان همزمان با `text_style_prompt` استفاده کرد. | IMAGE | خیر | - | | `texture_resolution` | رزولوشن بافت رنگ پایه. رزولوشن‌های بالاتر جزئیات سطح بیشتری را ثبت می‌کنند. | COMBO | بله | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fr.md index de8b50884..4626391a5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fr.md @@ -8,9 +8,9 @@ Le nœud Meshy : Texture applique des textures générées par IA à un modèle | --- | --- | --- | --- | --- | | `modèle` | La version du modèle IA à utiliser pour la texturation. | COMBO | Oui | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | | `meshy_task_id` | L’identifiant unique (ID de tâche) d’une tâche précédente de génération ou de conversion 3D Meshy. Cela fournit le modèle 3D de base à texturer. | MESHY_TASK_ID | Oui | - | -| `activer_uv_original` | Utilisez les UV d’origine du modèle au lieu de générer de nouveaux UV. Lorsque cette option est activée (par défaut : `True`), Meshy conserve les textures existantes du modèle téléchargé. Si le modèle n’a pas d’UV d’origine, la qualité de la sortie pourrait être moindre. Il s’agit d’une option avancée. | BOOLEAN | Non | true / false | -| `pbr` | Active la sortie de matériaux à rendu physiquement réaliste (PBR) pour le modèle texturé (par défaut : `False`). Il s’agit d’une option avancée. | BOOLEAN | Non | true / false | -| `invite_style_texte` | Décrivez le style de texture souhaité pour l’objet à l’aide de texte. 600 caractères maximum. Ne peut pas être utilisé en même temps que `image_style`. | STRING | Non | - | +| `activer_uv_original` | Utilisez les UV d’origine du modèle au lieu de générer de nouveaux UV. Lorsque cette option est activée (par défaut : `True`), Meshy conserve les textures existantes du modèle téléchargé. Si le modèle n’a pas d’UV d’origine, la qualité de la sortie pourrait être moindre. Il s’agit d’une option avancée. | BOOLEAN | Oui | true / false | +| `pbr` | Active la sortie de matériaux à rendu physiquement réaliste (PBR) pour le modèle texturé (par défaut : `False`). Il s’agit d’une option avancée. | BOOLEAN | Oui | true / false | +| `invite_style_texte` | Décrivez le style de texture souhaité pour l’objet à l’aide de texte. 600 caractères maximum. Ne peut pas être utilisé en même temps que `image_style`. | STRING | Oui | - | | `style_image` | Une image 2D pour guider le processus de texturation. Ne peut pas être utilisée en même temps que `text_style_prompt`. | IMAGE | Non | - | | `texture_resolution` | Résolution de la texture de couleur de base. Les résolutions plus élevées capturent plus de détails de surface. | COMBO | Oui | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/pt-BR.md index 98e639f9c..126580a9c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/pt-BR.md @@ -8,9 +8,9 @@ O nó Meshy: Texture aplica texturas geradas por IA a um modelo 3D. Ele recebe u | --- | --- | --- | --- | --- | | `modelo` | A versão do modelo de IA a ser usada para texturização. | COMBO | Sim | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | | `meshy_task_id` | O identificador exclusivo (ID da tarefa) de uma tarefa anterior de geração ou conversão 3D do Meshy. Isso fornece o modelo 3D base a ser texturizado. | MESHY_TASK_ID | Sim | - | -| `habilitar_uv_original` | Use a UV original do modelo em vez de gerar novas UVs. Quando ativado (padrão: `True`), o Meshy preserva as texturas existentes do modelo enviado. Se o modelo não tiver UV original, a qualidade da saída pode não ser tão boa. Esta é uma opção avançada. | BOOLEAN | Não | true / false | -| `pbr` | Ativa a saída de material com renderização baseada em física (PBR) para o modelo texturizado (padrão: `False`). Esta é uma opção avançada. | BOOLEAN | Não | true / false | -| `prompt_de_estilo_textual` | Descreva o estilo de textura desejado do objeto usando texto. Máximo de 600 caracteres. Não pode ser usado ao mesmo tempo que `image_style`. | STRING | Não | - | +| `habilitar_uv_original` | Use a UV original do modelo em vez de gerar novas UVs. Quando ativado (padrão: `True`), o Meshy preserva as texturas existentes do modelo enviado. Se o modelo não tiver UV original, a qualidade da saída pode não ser tão boa. Esta é uma opção avançada. | BOOLEAN | Sim | true / false | +| `pbr` | Ativa a saída de material com renderização baseada em física (PBR) para o modelo texturizado (padrão: `False`). Esta é uma opção avançada. | BOOLEAN | Sim | true / false | +| `prompt_de_estilo_textual` | Descreva o estilo de textura desejado do objeto usando texto. Máximo de 600 caracteres. Não pode ser usado ao mesmo tempo que `image_style`. | STRING | Sim | - | | `estilo_de_imagem` | Uma imagem 2D para orientar o processo de texturização. Não pode ser usada ao mesmo tempo que `text_style_prompt`. | IMAGE | Não | - | | `texture_resolution` | Resolução da textura de cor base. Resoluções mais altas capturam mais detalhes da superfície. | COMBO | Sim | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md index 02e471342..855b77fc0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md @@ -7,8 +7,8 @@ Este nodo fija una imagen, un clip corto, audio o un clip con su banda sonora en | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|---------------|-------------|-------| | `positivo` | El condicionamiento al que se adjunta el fotograma clave guía. | CONDITIONING | Sí | - | -| `latente` | El latent de audio-video MiniMax H3 que define el video objetivo. Debe ser un latent AV MiniMax H3 (anidado, con dos tensores 5D de 24 canales cada uno). | LATENT | Sí | - | -| `frame_idx` | Índice de fotograma en el que anclar la imagen o el primer fotograma del clip. Los valores negativos se cuentan desde el final del video. (por defecto: 0) | INT | Sí | -9999 a 9999 | +| `latente` | El latent de audio-video MiniMax H3 que define el video objetivo. Debe ser un latent AV MiniMax H3 (anidado, con dos tensores 5D de 24 canales cada uno). | LATENT | No | - | +| `frame_idx` | Índice de fotograma en el que anclar la imagen o el primer fotograma del clip. Los valores negativos se cuentan desde el final del video. (por defecto: 0) | INT | No | -9999 a 9999 | | `vae` | VAE de video, necesario cuando se conecta una imagen. | VAE | No | - | | `audio_vae` | VAE de audio, necesario cuando se conecta un audio. | VAE | No | - | | `image` | Imagen o fotogramas de video para anclar. Los lotes de múltiples fotogramas se anclan como un clip y se recortan a las longitudes de clip válidas del modelo: 5, 22, 39... (17k + 5) fotogramas. Los lotes de menos de 5 fotogramas usan solo la primera imagen. | IMAGE | No | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md index 0897e51fd..8ad701b1b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md @@ -7,8 +7,8 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `positive` | کاندیشنینگی که کلیدفریم راهنما به آن متصل می‌شود. | CONDITIONING | بله | - | -| `latent` | لاتنت صوتی-تصویری MiniMax H3 که ویدیوی هدف را تعریف می‌کند. باید یک لاتنت AV از نوع MiniMax H3 باشد (تو در تو، با دو تنسور 5بعدی که هر کدام 24 کانال دارند). | LATENT | بله | - | -| `frame_idx` | ایندکس فریم برای لنگر انداختن تصویر یا اولین فریم کلیپ. مقادیر منفی از انتهای ویدیو شمارش می‌شوند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | -9999 تا 9999 | +| `latent` | لاتنت صوتی-تصویری MiniMax H3 که ویدیوی هدف را تعریف می‌کند. باید یک لاتنت AV از نوع MiniMax H3 باشد (تو در تو، با دو تنسور 5بعدی که هر کدام 24 کانال دارند). | LATENT | خیر | - | +| `frame_idx` | ایندکس فریم برای لنگر انداختن تصویر یا اولین فریم کلیپ. مقادیر منفی از انتهای ویدیو شمارش می‌شوند. (پیش‌فرض: 0) | INT | خیر | -9999 تا 9999 | | `vae` | VAE ویدیو، زمانی که یک تصویر متصل باشد لازم است. | VAE | خیر | - | | `audio_vae` | VAE صوتی، زمانی که صدا متصل باشد لازم است. | VAE | خیر | - | | `تصویر` | تصویر یا فریم‌های ویدیو برای لنگر انداختن. دسته‌های چندفریمی به‌صورت یک کلیپ لنگر می‌افتند و به طول‌های معتبر کلیپ مدل برش می‌خورند: 5، 22، 39، ... (17k + 5) فریم. دسته‌های کوتاه‌تر از 5 فریم فقط از اولین تصویر استفاده می‌کنند. | IMAGE | خیر | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md index 167d15e46..59bead3c5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md @@ -7,8 +7,8 @@ Ce nœud ancre une image, un court clip, de l'audio ou un clip avec sa bande-son | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `positive` | Le conditionnement auquel l'image clé de guidage est attachée. | CONDITIONING | Oui | - | -| `latent` | Le latent audio-vidéo MiniMax H3 qui définit la vidéo cible. Doit être un latent AV MiniMax H3 (imbriqué, avec deux tenseurs 5D de 24 canaux chacun). | LATENT | Oui | - | -| `frame_idx` | Index de frame pour ancrer l'image ou la première frame du clip. Les valeurs négatives sont comptées depuis la fin de la vidéo. (défaut : 0) | INT | Oui | -9999 à 9999 | +| `latent` | Le latent audio-vidéo MiniMax H3 qui définit la vidéo cible. Doit être un latent AV MiniMax H3 (imbriqué, avec deux tenseurs 5D de 24 canaux chacun). | LATENT | Non | - | +| `frame_idx` | Index de frame pour ancrer l'image ou la première frame du clip. Les valeurs négatives sont comptées depuis la fin de la vidéo. (défaut : 0) | INT | Non | -9999 à 9999 | | `vae` | VAE vidéo, requis lorsqu'une image est connectée. | VAE | Non | - | | `audio_vae` | VAE audio, requis lorsqu'un audio est connecté. | VAE | Non | - | | `image` | Image ou frames vidéo à ancrer. Les lots multi-frames sont ancrés comme un clip et recadrés aux longueurs de clip valides du modèle : 5, 22, 39... (17k + 5) frames. Les lots de moins de 5 frames utilisent uniquement la première image. | IMAGE | Non | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md index 7828f3485..2f4ba16f3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md @@ -7,8 +7,8 @@ Este nó ancora uma imagem, um clipe curto, áudio ou um clipe com sua trilha so | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `positive` | O condicionamento ao qual o quadro-chave guia é anexado. | CONDITIONING | Sim | - | -| `latent` | O latente de áudio-vídeo MiniMax H3 que define o vídeo de destino. Deve ser um latente AV MiniMax H3 (aninhado, com dois tensores 5D de 24 canais cada). | LATENT | Sim | - | -| `frame_idx` | Índice do quadro para ancorar a imagem ou o primeiro quadro do clipe. Valores negativos são contados a partir do final do vídeo. (padrão: 0) | INT | Sim | -9999 a 9999 | +| `latent` | O latente de áudio-vídeo MiniMax H3 que define o vídeo de destino. Deve ser um latente AV MiniMax H3 (aninhado, com dois tensores 5D de 24 canais cada). | LATENT | Não | - | +| `frame_idx` | Índice do quadro para ancorar a imagem ou o primeiro quadro do clipe. Valores negativos são contados a partir do final do vídeo. (padrão: 0) | INT | Não | -9999 a 9999 | | `vae` | VAE de vídeo, necessário quando uma imagem é conectada. | VAE | Não | - | | `audio_vae` | VAE de áudio, necessário quando um áudio é conectado. | VAE | Não | - | | `image` | Imagem ou quadros de vídeo para ancorar. Lotes com múltiplos quadros são ancorados como um clipe e cortados para os comprimentos de clipe válidos do modelo: 5, 22, 39... (17k + 5) quadros. Lotes com menos de 5 quadros usam apenas a primeira imagem. | IMAGE | Não | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/OpenRouterLLMNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/OpenRouterLLMNode/ja.md index 3e8c4c79c..0d93aaad5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/OpenRouterLLMNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/OpenRouterLLMNode/ja.md @@ -13,7 +13,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | `prompt` | モデルへのテキスト入力。 | STRING | はい | N/A | | `model` | 応答の生成に使用される OpenRouter モデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | 選択可能な複数のオプションがあります（下記のモデルセクションを参照） | | `seed` | サンプリング用のシード。0 を指定すると省略されます。ほとんどのモデルではヒントとしてのみ扱われます。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0〜2147483647 | -| `system_prompt` | モデルの動作を決定する基本指示。（デフォルト: ""） | STRING | No | N/A | +| `system_prompt` | モデルの動作を決定する基本指示。（デフォルト: ""） | STRING | いいえ | N/A | ### Anthropic Claude モデル入力 @@ -21,7 +21,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | これらのモデルは最大20個の参照画像をサポートしています（参照入力を参照）。 @@ -31,7 +31,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | これらのモデルは最大20個の参照画像をサポートしています（参照入力を参照）。 @@ -39,7 +39,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | このモデルは最大20個の参照画像と最大4個の参照ビデオをサポートしています（参照入力を参照）。 @@ -49,7 +49,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | これらのモデルは最大20個の参照画像をサポートしています（参照入力を参照）。 @@ -59,7 +59,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | テキストのみ対応のモデルです。参照画像や参照ビデオは使用できません。 @@ -67,7 +67,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | テキストのみ対応のモデルです。参照画像や参照ビデオは使用できません。 @@ -77,7 +77,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | これらのモデルは最大10個の参照画像と最大4個の参照ビデオをサポートしています（参照入力を参照）。 @@ -89,7 +89,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | このモデルは最大8個の参照画像をサポートしています（参照入力を参照）。 @@ -99,7 +99,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | テキストのみ対応のモデルです。参照画像や参照ビデオは使用できません。 @@ -109,7 +109,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | これらのモデルは最大10個の参照画像をサポートしています（参照入力を参照）。 @@ -117,7 +117,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | テキストのみ対応のモデルです。参照画像や参照ビデオは使用できません。 @@ -125,7 +125,7 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `search_context_size` | 取得するWeb検索コンテキストの量。大きいほど根拠が確かになりますが、速度が遅くなりコストも高くなります。（デフォルト: "medium"） | COMBO | No | "low"
"medium"
"high" | +| `search_context_size` | 取得するWeb検索コンテキストの量。大きいほど根拠が確かになりますが、速度が遅くなりコストも高くなります。（デフォルト: "medium"） | COMBO | いいえ | "low"
"medium"
"high" | テキストのみ対応のモデルです。参照画像や参照ビデオは使用できません。 @@ -135,8 +135,8 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `search_context_size` | 取得するWeb検索コンテキストの量。大きいほど根拠が確かになりますが、速度が遅くなりコストも高くなります。（デフォルト: "medium"） | COMBO | No | "low"
"medium"
"high" | -| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | No | "off"
"low"
"medium"
"high" | +| `search_context_size` | 取得するWeb検索コンテキストの量。大きいほど根拠が確かになりますが、速度が遅くなりコストも高くなります。（デフォルト: "medium"） | COMBO | いいえ | "low"
"medium"
"high" | +| `reasoning_effort` | 推論エフォート。'off' を指定すると推論が完全に無効になります。（デフォルト: "off"） | COMBO | いいえ | "off"
"low"
"medium"
"high" | テキストのみ対応のモデルです。参照画像や参照ビデオは使用できません。 @@ -144,8 +144,8 @@ OpenRouter LLM ノードは、OpenRouter サービスを通じて利用できる | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | オプションの参照画像です。URLとして送信されます。拡張可能スロット：1..N 個の画像入力（`image_1`、`image_2`、...）を接続できます。数の上限は選択したモデルによって異なります（モデルセクションを参照）。 | IMAGE | No | 0〜20 (モデル依存: 8, 10, or 20) | -| `videos` | オプションの参照ビデオです。URLとして送信されます。拡張可能スロット：1..N 個のビデオ入力（`video_1`、`video_2`、...）を接続できます。数の上限は選択したモデルによって異なります（モデルセクションを参照）。 | VIDEO | No | 0〜4 (モデル依存) | +| `images` | オプションの参照画像です。URLとして送信されます。拡張可能スロット：1..N 個の画像入力（`image_1`、`image_2`、...）を接続できます。数の上限は選択したモデルによって異なります（モデルセクションを参照）。 | IMAGE | いいえ | 0〜20 (モデル依存: 8, 10, or 20) | +| `videos` | オプションの参照ビデオです。URLとして送信されます。拡張可能スロット：1..N 個のビデオ入力（`video_1`、`video_2`、...）を接続できます。数の上限は選択したモデルによって異なります（モデルセクションを参照）。 | VIDEO | いいえ | 0〜4 (モデル依存) | **注記：** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/es.md index 82f253327..385e35200 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/es.md @@ -10,7 +10,7 @@ El nodo Pixal3D Multi-View Conditioning es una estructura de órbita fija que ge |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `clip_vision_model` | DINOv3 ViT-L/16 ClipVision con pesos NAF incluidos. | MODEL | Sí | N/A | | `fov` | FOV horizontal en grados de las vistas enmarcadas. | FLOAT | Sí | 1.0 - 170.0 | -| `frontal` | Vista cuadrada del lado frontal del objeto, con alpha o en un fondo negro. | IMAGE | Sí | N/A | +| `frontal` | Vista cuadrada del lado frontal del objeto, con alpha o en un fondo negro. | IMAGE | No | N/A | | `izquierda` | Vista cuadrada del lado izquierdo del objeto, con alpha o en un fondo negro. | IMAGE | Opcional | N/A | | `trasera` | Vista cuadrada del lado trasero del objeto, con alpha o en un fondo negro. | IMAGE | Opcional | N/A | | `derecha` | Vista cuadrada del lado derecho del objeto, con alpha o en un fondo negro. | IMAGE | Opcional | N/A | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fa.md index eca5475e8..01bf4db17 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fa.md @@ -10,7 +10,7 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `clip_vision_model` | DINOv3 ViT-L/16 ClipVision با وزنه‌های NAF بسته شده. | MODEL | بله | N/A | | `fov` | میدان دید افقی نماها به درجه به عنوان قاب. | FLOAT | بله | 1.0 - 170.0 | -| `جلو` | نمای مربعی جلو شیء، با آلفا یا بر زمینه سیاه. | IMAGE | بله | N/A | +| `جلو` | نمای مربعی جلو شیء، با آلفا یا بر زمینه سیاه. | IMAGE | خیر | N/A | | `چپ` | نمای مربعی چپ شیء، با آلفا یا بر زمینه سیاه. | IMAGE | اختیاری | N/A | | `پشت` | نمای مربعی عقب شیء، با آلفا یا بر زمینه سیاه. | IMAGE | اختیاری | N/A | | `راست` | نمای مربعی راست شیء، با آلفا یا بر زمینه سیاه. | IMAGE | اختیاری | N/A | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fr.md index 7436c7cc2..c4ee634e4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fr.md @@ -10,7 +10,7 @@ Le nœud Pixal3D Multi-View Conditioning est un cadre d'orbitation fixe qui gén |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `clip_vision_model` | DINOv3 ViT-L/16 ClipVision avec des poids NAF inclus. | MODEL | Oui | N/A | | `fov` | Champ de vision horizontal en degrés des vues encadrées. | FLOAT | Oui | 1.0 - 170.0 | -| `front` | Vue carrée du côté avant de l'objet, avec alpha ou sur un fond noir. | IMAGE | Oui | N/A | +| `front` | Vue carrée du côté avant de l'objet, avec alpha ou sur un fond noir. | IMAGE | Non | N/A | | `left` | Vue carrée du côté gauche de l'objet, avec alpha ou sur un fond noir. | IMAGE | Facultatif | N/A | | `back` | Vue carrée du côté arrière de l'objet, avec alpha ou sur un fond noir. | IMAGE | Facultatif | N/A | | `right` | Vue carrée du côté droit de l'objet, avec alpha ou sur un fond noir. | IMAGE | Facultatif | N/A | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/pt-BR.md index 7c1c0a653..ea77cfbc5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Pixal3DMultiViewConditioning/pt-BR.md @@ -10,7 +10,7 @@ O nó Pixal3D Multi-View Conditioning é uma estrutura de órbita fixa que gera |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `clip_vision_model` | DINOv3 ViT-L/16 ClipVision com pesos NAF embutidos. | MODEL | Sim | N/A | | `fov` | FOV horizontal em graus das vistas conforme molduradas. | FLOAT | Sim | 1.0 - 170.0 | -| `frente` | Vista quadrada do lado frontal do objeto, com alpha ou em fundo preto. | IMAGE | Sim | N/A | +| `frente` | Vista quadrada do lado frontal do objeto, com alpha ou em fundo preto. | IMAGE | Não | N/A | | `esquerda` | Vista quadrada do lado esquerdo do objeto, com alpha ou em fundo preto. | IMAGE | Opcional | N/A | | `trás` | Vista quadrada do lado traseiro do objeto, com alpha ou em fundo preto. | IMAGE | Opcional | N/A | | `direita` | Vista quadrada do lado direito do objeto, com alpha ou em fundo preto. | IMAGE | Opcional | N/A | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/PixverseV6FusionVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/PixverseV6FusionVideoNode/ko.md index 9838e3851..e819bea42 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/PixverseV6FusionVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/PixverseV6FusionVideoNode/ko.md @@ -18,16 +18,16 @@ | `duration_seconds` | 생성된 비디오의 길이(초)입니다. 참조 비디오가 연결된 경우 출력 길이는 가장 긴 참조 비디오를 따르며 이 설정은 무시됩니다. 기본값: 5. | INT | 예 | 1~15 | | `generate_audio` | 비디오와 함께 기본 오디오 트랙을 생성합니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 예 | True
False | | `seed` | 비디오 생성용 시드입니다. PixVerse는 이를 기록하지만 해당 시드로 실행을 재현하지는 않습니다. 기본값: 42. | INT | 예 | 0~2147483647 | -| `negative_prompt` | 비디오에서 원하지 않는 요소에 대한 선택적 텍스트 설명입니다. 기본값: 비어 있음. | STRING | 아니오 | 최대 2048자 | -| `style` | 전체 비디오에 적용되는 선택적 시각적 스타일입니다. 기본값: "none". | COMBO | 아니오 | "none"
및 PixVerse V6 사전 정의 스타일 | +| `negative_prompt` | 비디오에서 원하지 않는 요소에 대한 선택적 텍스트 설명입니다. 기본값: 비어 있음. | STRING | 아니요 | 최대 2048자 | +| `style` | 전체 비디오에 적용되는 선택적 시각적 스타일입니다. 기본값: "none". | COMBO | 아니요 | "none"
및 PixVerse V6 사전 정의 스타일 | ### 참조 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `피사체` | 증가형 슬롯: 장면에 배치할 주제의 참조 이미지를 연결합니다. 슬롯 이름은 subject1~subject8이며 프롬프트에서 @Subject1, @Subject2 등으로 참조합니다. | IMAGE | 아니오 | 0~8개 이미지 | -| `배경` | 증가형 슬롯: 주제가 배치되는 장면의 참조 이미지를 연결합니다. 슬롯 이름은 background1~background2이며 프롬프트에서 @Background1, @Background2로 참조합니다. | IMAGE | 아니오 | 0~2개 이미지 | -| `비디오` | 증가형 슬롯: 주제, 모션, 프레이밍 또는 스타일을 차용할 참조 비디오를 연결합니다. 슬롯 이름은 video1~video2이며 프롬프트에서 @Video1, @Video2로 참조합니다. 각 비디오는 최대 15초여야 하며 총 길이는 15초를 초과할 수 없습니다. 비디오를 하나 이상 연결하면 노드가 Omni 모드로 전환됩니다. | VIDEO | 아니오 | 0~2개 비디오
각 최대 15초
총 15초 | +| `피사체` | 증가형 슬롯: 장면에 배치할 주제의 참조 이미지를 연결합니다. 슬롯 이름은 subject1~subject8이며 프롬프트에서 @Subject1, @Subject2 등으로 참조합니다. | IMAGE | 아니요 | 0~8개 이미지 | +| `배경` | 증가형 슬롯: 주제가 배치되는 장면의 참조 이미지를 연결합니다. 슬롯 이름은 background1~background2이며 프롬프트에서 @Background1, @Background2로 참조합니다. | IMAGE | 아니요 | 0~2개 이미지 | +| `비디오` | 증가형 슬롯: 주제, 모션, 프레이밍 또는 스타일을 차용할 참조 비디오를 연결합니다. 슬롯 이름은 video1~video2이며 프롬프트에서 @Video1, @Video2로 참조합니다. 각 비디오는 최대 15초여야 하며 총 길이는 15초를 초과할 수 없습니다. 비디오를 하나 이상 연결하면 노드가 Omni 모드로 전환됩니다. | VIDEO | 아니요 | 0~2개 비디오
각 최대 15초
총 15초 | 참고: 주제, 배경 또는 참조 비디오를 하나 이상 연결하세요. 프롬프트의 참조 태그(예: @Subject1, @Background1, @Video1)는 연결된 슬롯과 일치해야 합니다. 그렇지 않으면 요청이 거부됩니다. 참조 비디오가 하나 이상 연결된 경우(Omni 모드) 출력 길이는 가장 긴 참조 비디오를 따르며, `duration_seconds`는 무시되고, `aspect_ratio`는 "auto"로 설정할 수 있으며, 최대 10개의 참조 이미지가 허용됩니다. 참조 비디오가 없는 경우 최대 7개의 참조 이미지(주제와 배경 합산)만 허용되며 "auto" 화면 비율은 허용되지 않습니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/PixverseV6FusionVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/PixverseV6FusionVideoNode/zh.md index 57f4ebd79..77e365fba 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/PixverseV6FusionVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/PixverseV6FusionVideoNode/zh.md @@ -20,7 +20,7 @@ PixVerse V6 Fusion (Reference to Video) 使用 PixVerse 根据参考主体、背 | `duration_seconds` | 生成视频的时长（秒）。当连接参考视频时，输出时长改为跟随最长的参考视频，此设置被忽略。默认：5。 | INT | 是 | 1 到 15 | | `generate_audio` | 与视频一起生成本机音轨。默认：True。 | BOOLEAN | 是 | True
False | | `seed` | 视频生成的种子。PixVerse 会记录该种子，但不会根据它复现生成结果。默认：42。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `negative_prompt` | 可选文本描述，用于描述视频中不需要的元素。默认：空。 | STRING | 否 | Up to 2048 characters | +| `negative_prompt` | 可选文本描述，用于描述视频中不需要的元素。默认：空。 | STRING | 否 | 最多 2048 个字符 | | `style` | 应用于整个视频的可选视觉风格。默认：“none”。 | COMBO | 否 | "none"
plus the predefined PixVerse V6 styles | ### 参考输入 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Preview3DAdvanced/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Preview3DAdvanced/ja.md index 79f454305..4f5b46460 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Preview3DAdvanced/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Preview3DAdvanced/ja.md @@ -6,12 +6,12 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_3d` | 上流の3Dノードからの3Dモデルファイルです。 | FILE3D | 必須 | GLB, GLTF, FBX, OBJ, STL, USDZ, or any supported 3D format | -| `3Dモデル情報` | シーン内の各モデルの配置（位置、回転、スケール。Y軸上方向のワールド空間）です。任意指定です。高度なオプションです。 | LOAD3DMODELINFO | 任意 | - | -| `viewport_state` | カメラとモデルの情報を含む現在のビューポートの状態です。 | LOAD3D | 必須 | - | -| `カメラ情報` | ビューポートのカメラ情報（位置、注視点、ズーム、タイプ）です。任意指定です。高度なオプションです。 | LOAD3DCAMERA | 任意 | - | -| `幅` | ビューポートのレンダリング幅（ピクセル単位）です。デフォルト: 1024。 | INT | 必須 | 1〜4096 | -| `高さ` | ビューポートのレンダリング高さ（ピクセル単位）です。デフォルト: 1024。 | INT | 必須 | 1〜4096 | +| `model_3d` | 上流の3Dノードからの3Dモデルファイルです。 | FILE3D | はい | GLB, GLTF, FBX, OBJ, STL, USDZ, or any supported 3D format | +| `3Dモデル情報` | シーン内の各モデルの配置（位置、回転、スケール。Y軸上方向のワールド空間）です。任意指定です。高度なオプションです。 | LOAD3DMODELINFO | いいえ | - | +| `viewport_state` | カメラとモデルの情報を含む現在のビューポートの状態です。 | LOAD3D | はい | - | +| `カメラ情報` | ビューポートのカメラ情報（位置、注視点、ズーム、タイプ）です。任意指定です。高度なオプションです。 | LOAD3DCAMERA | いいえ | - | +| `幅` | ビューポートのレンダリング幅（ピクセル単位）です。デフォルト: 1024。 | INT | はい | 1〜4096 | +| `高さ` | ビューポートのレンダリング高さ（ピクセル単位）です。デフォルト: 1024。 | INT | はい | 1〜4096 | 注：`camera_info` または `model_3d_info` が接続されていない場合、利用可能であれば、それらの値は `viewport_state` から取得されます。`viewport_state` にカメラ情報が含まれていない場合、`camera_info` は None になります。`viewport_state` にモデル情報がない場合、`model_3d_info` はデフォルトで空のリストになります。`viewport_state` が辞書でない場合は空として扱われます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/QwenImageDiffsynthControlnet/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/QwenImageDiffsynthControlnet/ja.md index 68078a519..f8d8c8a08 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/QwenImageDiffsynthControlnet/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/QwenImageDiffsynthControlnet/ja.md @@ -11,7 +11,7 @@ QwenImageDiffsynthControlnet は、拡散合成コントロールネットワー | `vae` | 拡散プロセスで使用されるVAE（Variational Autoencoder） | VAE | はい | - | | `画像` | コントロールネットワークをガイドするために使用される入力画像。最初の3つのカラーチャンネル（RGB）のみが使用され、追加チャンネルは破棄されます | IMAGE | はい | - | | `強度` | コントロールネットワークの影響の強さ（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | -10.0〜10.0 | -| `マスク` | コントロールネットワークを適用する領域を定義するオプションのマスク。使用前にマスクは内部で反転されます | MASK | No | - | +| `マスク` | コントロールネットワークを適用する領域を定義するオプションのマスク。使用前にマスクは内部で反転されます | MASK | いいえ | - | **注:** マスクが指定された場合、自動的に反転（1.0 - mask）され、コントロールネットワーク処理の期待される寸法に合わせてリシェイプされます。このノードは、モデルパッチがZImage Controlタイプか標準のDiffSynthコントロールネットワークかに応じて、異なる内部処理メソッドを使用します。このノードは実験的とフラグ付けされています。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ar.md index 98714a2aa..95dc600e9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ar.md @@ -8,9 +8,9 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | نموذج RT-DETR المستخدم في كشف الأجسام. | MODEL | نعم | N/A | | `image` | الصورة (الصور) المدخلة لاكتشاف الأجسام فيها. تعالج العقدة الصور في دفعات يصل حجمها إلى 32. | IMAGE | نعم | N/A | -| `threshold` | الحد الأدنى لدرجة الثقة التي يجب أن يحققها الاكتشاف ليشمل في النتائج (الافتراضي: 0.5). | FLOAT | لا | N/A | -| `class_name` | تصفية المكتشفات حسب الفئة. عيّن القيمة إلى 'all' لتعطيل التصفية (الافتراضي: "all"). | COMBO | لا | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `max_detections` | الحد الأقصى لعدد المكتشفات التي يتم إرجاعها لكل صورة. مرتبة حسب درجة الثقة تنازليًا (الافتراضي: 100). | INT | لا | N/A | +| `threshold` | الحد الأدنى لدرجة الثقة التي يجب أن يحققها الاكتشاف ليشمل في النتائج (الافتراضي: 0.5). | FLOAT | نعم | N/A | +| `class_name` | تصفية المكتشفات حسب الفئة. عيّن القيمة إلى 'all' لتعطيل التصفية (الافتراضي: "all"). | COMBO | نعم | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `max_detections` | الحد الأقصى لعدد المكتشفات التي يتم إرجاعها لكل صورة. مرتبة حسب درجة الثقة تنازليًا (الافتراضي: 100). | INT | نعم | N/A | ## المخرجات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/es.md index 9a5457d42..9d4c3de8c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/es.md @@ -8,9 +8,9 @@ El nodo RT-DETR Detect realiza la detección de objetos en imágenes de entrada | --- | --- | --- | --- | --- | | `modelo` | El modelo RT-DETR utilizado para la detección de objetos. | MODEL | Sí | N/A | | `imagen` | La(s) imagen(es) de entrada en las que se detectan objetos. El nodo procesa imágenes en lotes de hasta 32. | IMAGE | Sí | N/A | -| `umbral` | La puntuación de confianza mínima que debe tener una detección para incluirse en los resultados (predeterminado: 0.5). | FLOAT | No | N/A | -| `nombre_clase` | Filtra las detecciones por clase. Establecer en 'all' para desactivar el filtrado (predeterminado: "all"). | COMBO | No | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `máx_detecciones` | Número máximo de detecciones a devolver por imagen. En orden descendente de puntuación de confianza (predeterminado: 100). | INT | No | N/A | +| `umbral` | La puntuación de confianza mínima que debe tener una detección para incluirse en los resultados (predeterminado: 0.5). | FLOAT | Sí | N/A | +| `nombre_clase` | Filtra las detecciones por clase. Establecer en 'all' para desactivar el filtrado (predeterminado: "all"). | COMBO | Sí | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `máx_detecciones` | Número máximo de detecciones a devolver por imagen. En orden descendente de puntuación de confianza (predeterminado: 100). | INT | Sí | N/A | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/fa.md index 5e1a100b6..6d181f29d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/fa.md @@ -8,9 +8,9 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `مدل` | مدل RT-DETR که برای تشخیص اشیاء استفاده می‌شود. | MODEL | بله | N/A | | `تصویر` | تصویر(های) ورودی برای تشخیص اشیاء در آن‌ها. این گره تصاویر را در دسته‌های حداکثر ۳۲ تایی پردازش می‌کند. | IMAGE | بله | N/A | -| `آستانه` | حداقل نمره اطمینانی که یک تشخیص باید داشته باشد تا در نتایج گنجانده شود (پیش‌فرض: 0.5). | FLOAT | خیر | N/A | -| `نام کلاس` | تشخیص‌ها را بر اساس کلاس فیلتر کنید. برای غیرفعال کردن فیلتر، مقدار را روی 'all' قرار دهید (پیش‌فرض: "all"). | COMBO | خیر | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `حداکثر شناسایی` | حداکثر تعداد تشخیص‌هایی که برای هر تصویر برگردانده می‌شود. به ترتیب نمره اطمینان نزولی (پیش‌فرض: 100). | INT | خیر | N/A | +| `آستانه` | حداقل نمره اطمینانی که یک تشخیص باید داشته باشد تا در نتایج گنجانده شود (پیش‌فرض: 0.5). | FLOAT | بله | N/A | +| `نام کلاس` | تشخیص‌ها را بر اساس کلاس فیلتر کنید. برای غیرفعال کردن فیلتر، مقدار را روی 'all' قرار دهید (پیش‌فرض: "all"). | COMBO | بله | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `حداکثر شناسایی` | حداکثر تعداد تشخیص‌هایی که برای هر تصویر برگردانده می‌شود. به ترتیب نمره اطمینان نزولی (پیش‌فرض: 100). | INT | بله | N/A | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/fr.md index 13fdeb3ca..a81fdc322 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/fr.md @@ -8,9 +8,9 @@ Le nœud RT-DETR Detect effectue la détection d'objets sur des images d'entrée | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | Le modèle RT-DETR utilisé pour la détection d'objets. | MODEL | Oui | N/A | | `image` | L'image ou les images d'entrée dans lesquelles détecter des objets. Le nœud traite les images par lots de 32 maximum. | IMAGE | Oui | N/A | -| `threshold` | Le score de confiance minimum qu'une détection doit avoir pour être incluse dans les résultats (par défaut : 0.5). | FLOAT | Non | N/A | -| `class_name` | Filtre les détections par classe. Définissez sur 'all' pour désactiver le filtrage (par défaut : "all"). | COMBO | Non | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `max_detections` | Nombre maximal de détections à renvoyer par image. Par ordre décroissant de score de confiance (par défaut : 100). | INT | Non | N/A | +| `threshold` | Le score de confiance minimum qu'une détection doit avoir pour être incluse dans les résultats (par défaut : 0.5). | FLOAT | Oui | N/A | +| `class_name` | Filtre les détections par classe. Définissez sur 'all' pour désactiver le filtrage (par défaut : "all"). | COMBO | Oui | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `max_detections` | Nombre maximal de détections à renvoyer par image. Par ordre décroissant de score de confiance (par défaut : 100). | INT | Oui | N/A | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ja.md index 715637600..917959ae0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ja.md @@ -6,11 +6,11 @@ RT-DETR Detect ノードは、RT-DETR モデルを使用して入力画像に対 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 物体検出に使用する RT-DETR モデル。 | MODEL | 必須 | N/A | -| `image` | 物体を検出する入力画像。ノードは最大32枚のバッチで画像を処理します。 | IMAGE | 必須 | N/A | -| `threshold` | 結果に含めるために検出が満たす必要のある最小信頼度スコア（デフォルト: 0.5）。 | FLOAT | 任意 | N/A | -| `class_name` | クラス別に検出をフィルタリングします。フィルタリングを無効にするには 'all' に設定します（デフォルト: "all"）。 | COMBO | 任意 | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `max_detections` | 画像ごとに返す最大検出数。信頼度スコアの降順で返されます（デフォルト: 100）。 | INT | 任意 | N/A | +| `model` | 物体検出に使用する RT-DETR モデル。 | MODEL | はい | N/A | +| `image` | 物体を検出する入力画像。ノードは最大32枚のバッチで画像を処理します。 | IMAGE | はい | N/A | +| `threshold` | 結果に含めるために検出が満たす必要のある最小信頼度スコア（デフォルト: 0.5）。 | FLOAT | はい | N/A | +| `class_name` | クラス別に検出をフィルタリングします。フィルタリングを無効にするには 'all' に設定します（デフォルト: "all"）。 | COMBO | はい | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `max_detections` | 画像ごとに返す最大検出数。信頼度スコアの降順で返されます（デフォルト: 100）。 | INT | はい | N/A | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ko.md index 60d75ff29..bb04ca1f9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ko.md @@ -8,9 +8,9 @@ RT-DETR Detect 노드는 RT-DETR 모델을 사용하여 입력 이미지에서 | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | 객체 감지에 사용되는 RT-DETR 모델입니다. | MODEL | 예 | N/A | | `image` | 객체를 감지할 입력 이미지입니다. 이 노드는 최대 32개씩 이미지를 배치로 처리합니다. | IMAGE | 예 | N/A | -| `threshold` | 결과에 포함되기 위해 감지가 가져야 하는 최소 신뢰도 점수입니다(기본값: 0.5). | FLOAT | 아니요 | N/A | -| `class_name` | 클래스별로 감지 결과를 필터링합니다. 필터링을 비활성화하려면 'all'로 설정합니다(기본값: "all"). | COMBO | 아니요 | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `max_detections` | 이미지당 반환할 최대 감지 개수입니다. 신뢰도 점수가 높은 순서대로 반환됩니다(기본값: 100). | INT | 아니요 | N/A | +| `threshold` | 결과에 포함되기 위해 감지가 가져야 하는 최소 신뢰도 점수입니다(기본값: 0.5). | FLOAT | 예 | N/A | +| `class_name` | 클래스별로 감지 결과를 필터링합니다. 필터링을 비활성화하려면 'all'로 설정합니다(기본값: "all"). | COMBO | 예 | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `max_detections` | 이미지당 반환할 최대 감지 개수입니다. 신뢰도 점수가 높은 순서대로 반환됩니다(기본값: 100). | INT | 예 | N/A | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/pt-BR.md index f9eaee02a..e9806bba2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/pt-BR.md @@ -8,9 +8,9 @@ O nó RT-DETR Detect realiza detecção de objetos em imagens de entrada usando | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | O modelo RT-DETR usado para detecção de objetos. | MODEL | Sim | N/A | | `image` | A(s) imagem(ns) de entrada na qual os objetos serão detectados. O nó processa imagens em lotes de até 32. | IMAGE | Sim | N/A | -| `threshold` | A pontuação de confiança mínima que uma detecção deve ter para ser incluída nos resultados (padrão: 0.5). | FLOAT | Não | N/A | -| `class_name` | Filtra as detecções por classe. Defina como 'all' para desativar o filtro (padrão: "all"). | COMBO | Não | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `max_detections` | Número máximo de detecções a retornar por imagem. Em ordem decrescente de pontuação de confiança (padrão: 100). | INT | Não | N/A | +| `threshold` | A pontuação de confiança mínima que uma detecção deve ter para ser incluída nos resultados (padrão: 0.5). | FLOAT | Sim | N/A | +| `class_name` | Filtra as detecções por classe. Defina como 'all' para desativar o filtro (padrão: "all"). | COMBO | Sim | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `max_detections` | Número máximo de detecções a retornar por imagem. Em ordem decrescente de pontuação de confiança (padrão: 100). | INT | Sim | N/A | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ru.md index 8947f6609..4edbe8805 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/ru.md @@ -8,9 +8,9 @@ The RT-DETR Detect node выполняет обнаружение объекто | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | Модель RT-DETR, используемая для обнаружения объектов. | MODEL | Да | N/A | | `image` | Входное изображение (изображения), на котором(ых) выполняется обнаружение объектов. Узел обрабатывает изображения пакетами размером до 32. | IMAGE | Да | N/A | -| `threshold` | Минимальный порог уверенности, который должно иметь обнаружение, чтобы быть включённым в результаты (по умолчанию: 0.5). | FLOAT | Нет | N/A | -| `class_name` | Фильтрация обнаружений по классу. Установите значение 'all', чтобы отключить фильтрацию (по умолчанию: "all"). | COMBO | Нет | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `max_detections` | Максимальное количество обнаружений, возвращаемых для каждого изображения. В порядке убывания показателя уверенности (по умолчанию: 100). | INT | Нет | N/A | +| `threshold` | Минимальный порог уверенности, который должно иметь обнаружение, чтобы быть включённым в результаты (по умолчанию: 0.5). | FLOAT | Да | N/A | +| `class_name` | Фильтрация обнаружений по классу. Установите значение 'all', чтобы отключить фильтрацию (по умолчанию: "all"). | COMBO | Да | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `max_detections` | Максимальное количество обнаружений, возвращаемых для каждого изображения. В порядке убывания показателя уверенности (по умолчанию: 100). | INT | Да | N/A | ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/tr.md index 98e1e15a0..6b8088578 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/tr.md @@ -8,9 +8,9 @@ RT-DETR Detect düğümü, RT-DETR modelini kullanarak giriş görüntüleri üz | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | Nesne tespiti için kullanılan RT-DETR modeli. | MODEL | Evet | N/A | | `görsel` | Nesnelerin tespit edileceği giriş görüntüsü/görüntüleri. Düğüm, görüntüleri en fazla 32'lik gruplar halinde işler. | IMAGE | Evet | N/A | -| `eşik` | Bir tespitin sonuçlara dahil edilmesi için gereken minimum güven skoru (varsayılan: 0.5). | FLOAT | Hayır | N/A | -| `sınıf_adı` | Tespitleri sınıfa göre filtreleyin. Filtrelemeyi devre dışı bırakmak için 'all' olarak ayarlayın (varsayılan: "all"). | COMBO | Hayır | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `maksimum_tespit` | Görüntü başına döndürülecek maksimum tespit sayısı. Azalan güven skoruna göre sıralanır (varsayılan: 100). | INT | Hayır | N/A | +| `eşik` | Bir tespitin sonuçlara dahil edilmesi için gereken minimum güven skoru (varsayılan: 0.5). | FLOAT | Evet | N/A | +| `sınıf_adı` | Tespitleri sınıfa göre filtreleyin. Filtrelemeyi devre dışı bırakmak için 'all' olarak ayarlayın (varsayılan: "all"). | COMBO | Evet | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `maksimum_tespit` | Görüntü başına döndürülecek maksimum tespit sayısı. Azalan güven skoruna göre sıralanır (varsayılan: 100). | INT | Evet | N/A | ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/zh-TW.md index 5a43e4ee7..1801053c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/zh-TW.md @@ -8,9 +8,9 @@ RT-DETR Detect 節點使用 RT-DETR 模型對輸入影像執行物體偵測。 | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 用於物體偵測的 RT-DETR 模型。 | MODEL | 是 | N/A | | `圖像` | 要偵測物體的輸入影像。此節點會以每批最多 32 張影像的方式處理。 | IMAGE | 是 | N/A | -| `閾值` | 偵測必須達到的最低信心分數，才能納入結果（預設：0.5）。 | FLOAT | 否 | N/A | -| `類別名稱` | 依類別篩選偵測。設為 'all' 以停用篩選（預設："all"）。 | COMBO | 否 | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `最大偵測數` | 每張影像要傳回的最大偵測數。依信心分數遞減排序（預設：100）。 | INT | 否 | N/A | +| `閾值` | 偵測必須達到的最低信心分數，才能納入結果（預設：0.5）。 | FLOAT | 是 | N/A | +| `類別名稱` | 依類別篩選偵測。設為 'all' 以停用篩選（預設："all"）。 | COMBO | 是 | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `最大偵測數` | 每張影像要傳回的最大偵測數。依信心分數遞減排序（預設：100）。 | INT | 是 | N/A | ## 輸出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/zh.md index 8ad1f6d0f..f7bf058f4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RTDETR_detect/zh.md @@ -8,9 +8,9 @@ RT-DETR Detect 节点使用 RT-DETR 模型对输入图像执行目标检测。 | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 用于目标检测的 RT-DETR 模型。 | MODEL | 是 | N/A | | `图像` | 要在其中检测物体的输入图像。节点最多可批量处理 32 张图像。 | IMAGE | 是 | N/A | -| `阈值` | 检测结果必须达到的最低置信度分数，满足条件才会被包含在结果中（默认：0.5）。 | FLOAT | 否 | N/A | -| `类别名称` | 按类别筛选检测结果。设置为 `'all'` 可禁用筛选（默认：`"all"`）。 | COMBO | 否 | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | -| `最大检测数` | 每个图像最多返回的检测结果数量。按置信度分数从高到低排列（默认：100）。 | INT | 否 | N/A | +| `阈值` | 检测结果必须达到的最低置信度分数，满足条件才会被包含在结果中（默认：0.5）。 | FLOAT | 是 | N/A | +| `类别名称` | 按类别筛选检测结果。设置为 `'all'` 可禁用筛选（默认：`"all"`）。 | COMBO | 是 | `"all"`
`"person"`
`"bicycle"`
`"car"`
`"motorcycle"`
`"airplane"`
`"bus"`
`"train"`
`"truck"`
`"boat"`
`"traffic light"`
`"fire hydrant"`
`"stop sign"`
`"parking meter"`
`"bench"`
`"bird"`
`"cat"`
`"dog"`
`"horse"`
`"sheep"`
`"cow"`
`"elephant"`
`"bear"`
`"zebra"`
`"giraffe"`
`"backpack"`
`"umbrella"`
`"handbag"`
`"tie"`
`"suitcase"`
`"frisbee"`
`"skis"`
`"snowboard"`
`"sports ball"`
`"kite"`
`"baseball bat"`
`"baseball glove"`
`"skateboard"`
`"surfboard"`
`"tennis racket"`
`"bottle"`
`"wine glass"`
`"cup"`
`"fork"`
`"knife"`
`"spoon"`
`"bowl"`
`"banana"`
`"apple"`
`"sandwich"`
`"orange"`
`"broccoli"`
`"carrot"`
`"hot dog"`
`"pizza"`
`"donut"`
`"cake"`
`"chair"`
`"couch"`
`"potted plant"`
`"bed"`
`"dining table"`
`"toilet"`
`"tv"`
`"laptop"`
`"mouse"`
`"remote"`
`"keyboard"`
`"cell phone"`
`"microwave"`
`"oven"`
`"toaster"`
`"sink"`
`"refrigerator"`
`"book"`
`"clock"`
`"vase"`
`"scissors"`
`"teddy bear"`
`"hair drier"`
`"toothbrush"` | +| `最大检测数` | 每个图像最多返回的检测结果数量。按置信度分数从高到低排列（默认：100）。 | INT | 是 | N/A | ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/es.md index 7ba8ae8c7..26bb0c8a0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/es.md @@ -6,7 +6,7 @@ Este nodo configura un estilo para usar con la API de Recraft, seleccionando esp | Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | |-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `substyle` | Un estilo opcional y más específico dentro de la categoría `vector_illustration`. Si no se selecciona, se utiliza el estilo base `vector_illustration`. | COMBO | No | `"vector_illustration"`
`"vector_illustration_flat"`
`"vector_illustration_3d"`
`"vector_illustration_hand_drawn"`
`"vector_illustration_retro"`
`"vector_illustration_modern"`
`"vector_illustration_abstract"`
`"vector_illustration_geometric"`
`"vector_illustration_organic"`
`"vector_illustration_minimalist"`
`"vector_illustration_detailed"`
`"vector_illustration_colorful"`
`"vector_illustration_monochrome"`
`"vector_illustration_grayscale"`
`"vector_illustration_pastel"`
`"vector_illustration_vibrant"`
`"vector_illustration_muted"`
`"vector_illustration_warm"`
`"vector_illustration_cool"`
`"vector_illustration_neutral"`
`"vector_illustration_bold"`
`"vector_illustration_subtle"`
`"vector_illustration_playful"`
`"vector_illustration_serious"`
`"vector_illustration_elegant"`
`"vector_illustration_rustic"`
`"vector_illustration_urban"`
`"vector_illustration_nature"`
`"vector_illustration_fantasy"`
`"vector_illustration_sci_fi"`
`"vector_illustration_historical"`
`"vector_illustration_futuristic"`
`"vector_illustration_whimsical"`
`"vector_illustration_surreal"`
`"vector_illustration_realistic"`
`"vector_illustration_stylized"`
`"vector_illustration_cartoony"`
`"vector_illustration_anime"`
`"vector_illustration_comic"`
`"vector_illustration_pixel"`
`"vector_illustration_low_poly"`
`"vector_illustration_high_poly"`
`"vector_illustration_isometric"`
`"vector_illustration_orthographic"`
`"vector_illustration_perspective"`
`"vector_illustration_2d"`
`"vector_illustration_2.5d"`
`"vector_illustration_4d"` | +| `substyle` | Un estilo opcional y más específico dentro de la categoría `vector_illustration`. Si no se selecciona, se utiliza el estilo base `vector_illustration`. | COMBO | Sí | `"vector_illustration"`
`"vector_illustration_flat"`
`"vector_illustration_3d"`
`"vector_illustration_hand_drawn"`
`"vector_illustration_retro"`
`"vector_illustration_modern"`
`"vector_illustration_abstract"`
`"vector_illustration_geometric"`
`"vector_illustration_organic"`
`"vector_illustration_minimalist"`
`"vector_illustration_detailed"`
`"vector_illustration_colorful"`
`"vector_illustration_monochrome"`
`"vector_illustration_grayscale"`
`"vector_illustration_pastel"`
`"vector_illustration_vibrant"`
`"vector_illustration_muted"`
`"vector_illustration_warm"`
`"vector_illustration_cool"`
`"vector_illustration_neutral"`
`"vector_illustration_bold"`
`"vector_illustration_subtle"`
`"vector_illustration_playful"`
`"vector_illustration_serious"`
`"vector_illustration_elegant"`
`"vector_illustration_rustic"`
`"vector_illustration_urban"`
`"vector_illustration_nature"`
`"vector_illustration_fantasy"`
`"vector_illustration_sci_fi"`
`"vector_illustration_historical"`
`"vector_illustration_futuristic"`
`"vector_illustration_whimsical"`
`"vector_illustration_surreal"`
`"vector_illustration_realistic"`
`"vector_illustration_stylized"`
`"vector_illustration_cartoony"`
`"vector_illustration_anime"`
`"vector_illustration_comic"`
`"vector_illustration_pixel"`
`"vector_illustration_low_poly"`
`"vector_illustration_high_poly"`
`"vector_illustration_isometric"`
`"vector_illustration_orthographic"`
`"vector_illustration_perspective"`
`"vector_illustration_2d"`
`"vector_illustration_2.5d"`
`"vector_illustration_4d"` | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/fa.md index 61e759cce..c3ca40546 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/fa.md @@ -6,7 +6,7 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `substyle` | یک سبک اختیاری و خاص‌تر در دسته `vector_illustration`. اگر انتخاب نشود، سبک پایه `vector_illustration` استفاده می‌شود. | COMBO | خیر | `"vector_illustration"`
`"vector_illustration_flat"`
`"vector_illustration_3d"`
`"vector_illustration_hand_drawn"`
`"vector_illustration_retro"`
`"vector_illustration_modern"`
`"vector_illustration_abstract"`
`"vector_illustration_geometric"`
`"vector_illustration_organic"`
`"vector_illustration_minimalist"`
`"vector_illustration_detailed"`
`"vector_illustration_colorful"`
`"vector_illustration_monochrome"`
`"vector_illustration_grayscale"`
`"vector_illustration_pastel"`
`"vector_illustration_vibrant"`
`"vector_illustration_muted"`
`"vector_illustration_warm"`
`"vector_illustration_cool"`
`"vector_illustration_neutral"`
`"vector_illustration_bold"`
`"vector_illustration_subtle"`
`"vector_illustration_playful"`
`"vector_illustration_serious"`
`"vector_illustration_elegant"`
`"vector_illustration_rustic"`
`"vector_illustration_urban"`
`"vector_illustration_nature"`
`"vector_illustration_fantasy"`
`"vector_illustration_sci_fi"`
`"vector_illustration_historical"`
`"vector_illustration_futuristic"`
`"vector_illustration_whimsical"`
`"vector_illustration_surreal"`
`"vector_illustration_realistic"`
`"vector_illustration_stylized"`
`"vector_illustration_cartoony"`
`"vector_illustration_anime"`
`"vector_illustration_comic"`
`"vector_illustration_pixel"`
`"vector_illustration_low_poly"`
`"vector_illustration_high_poly"`
`"vector_illustration_isometric"`
`"vector_illustration_orthographic"`
`"vector_illustration_perspective"`
`"vector_illustration_2d"`
`"vector_illustration_2.5d"`
`"vector_illustration_4d"` | +| `substyle` | یک سبک اختیاری و خاص‌تر در دسته `vector_illustration`. اگر انتخاب نشود، سبک پایه `vector_illustration` استفاده می‌شود. | COMBO | بله | `"vector_illustration"`
`"vector_illustration_flat"`
`"vector_illustration_3d"`
`"vector_illustration_hand_drawn"`
`"vector_illustration_retro"`
`"vector_illustration_modern"`
`"vector_illustration_abstract"`
`"vector_illustration_geometric"`
`"vector_illustration_organic"`
`"vector_illustration_minimalist"`
`"vector_illustration_detailed"`
`"vector_illustration_colorful"`
`"vector_illustration_monochrome"`
`"vector_illustration_grayscale"`
`"vector_illustration_pastel"`
`"vector_illustration_vibrant"`
`"vector_illustration_muted"`
`"vector_illustration_warm"`
`"vector_illustration_cool"`
`"vector_illustration_neutral"`
`"vector_illustration_bold"`
`"vector_illustration_subtle"`
`"vector_illustration_playful"`
`"vector_illustration_serious"`
`"vector_illustration_elegant"`
`"vector_illustration_rustic"`
`"vector_illustration_urban"`
`"vector_illustration_nature"`
`"vector_illustration_fantasy"`
`"vector_illustration_sci_fi"`
`"vector_illustration_historical"`
`"vector_illustration_futuristic"`
`"vector_illustration_whimsical"`
`"vector_illustration_surreal"`
`"vector_illustration_realistic"`
`"vector_illustration_stylized"`
`"vector_illustration_cartoony"`
`"vector_illustration_anime"`
`"vector_illustration_comic"`
`"vector_illustration_pixel"`
`"vector_illustration_low_poly"`
`"vector_illustration_high_poly"`
`"vector_illustration_isometric"`
`"vector_illustration_orthographic"`
`"vector_illustration_perspective"`
`"vector_illustration_2d"`
`"vector_illustration_2.5d"`
`"vector_illustration_4d"` | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/fr.md index 0c2c4b88e..037ed6219 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/fr.md @@ -6,7 +6,7 @@ Ce nœud configure un style à utiliser avec l'API Recraft, en sélectionnant sp | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `substyle` | Un style optionnel et plus spécifique dans la catégorie `vector_illustration`. S'il n'est pas sélectionné, le style de base `vector_illustration` est utilisé. | COMBO | Non | `"vector_illustration"`
`"vector_illustration_flat"`
`"vector_illustration_3d"`
`"vector_illustration_hand_drawn"`
`"vector_illustration_retro"`
`"vector_illustration_modern"`
`"vector_illustration_abstract"`
`"vector_illustration_geometric"`
`"vector_illustration_organic"`
`"vector_illustration_minimalist"`
`"vector_illustration_detailed"`
`"vector_illustration_colorful"`
`"vector_illustration_monochrome"`
`"vector_illustration_grayscale"`
`"vector_illustration_pastel"`
`"vector_illustration_vibrant"`
`"vector_illustration_muted"`
`"vector_illustration_warm"`
`"vector_illustration_cool"`
`"vector_illustration_neutral"`
`"vector_illustration_bold"`
`"vector_illustration_subtle"`
`"vector_illustration_playful"`
`"vector_illustration_serious"`
`"vector_illustration_elegant"`
`"vector_illustration_rustic"`
`"vector_illustration_urban"`
`"vector_illustration_nature"`
`"vector_illustration_fantasy"`
`"vector_illustration_sci_fi"`
`"vector_illustration_historical"`
`"vector_illustration_futuristic"`
`"vector_illustration_whimsical"`
`"vector_illustration_surreal"`
`"vector_illustration_realistic"`
`"vector_illustration_stylized"`
`"vector_illustration_cartoony"`
`"vector_illustration_anime"`
`"vector_illustration_comic"`
`"vector_illustration_pixel"`
`"vector_illustration_low_poly"`
`"vector_illustration_high_poly"`
`"vector_illustration_isometric"`
`"vector_illustration_orthographic"`
`"vector_illustration_perspective"`
`"vector_illustration_2d"`
`"vector_illustration_2.5d"`
`"vector_illustration_4d"` | +| `substyle` | Un style optionnel et plus spécifique dans la catégorie `vector_illustration`. S'il n'est pas sélectionné, le style de base `vector_illustration` est utilisé. | COMBO | Oui | `"vector_illustration"`
`"vector_illustration_flat"`
`"vector_illustration_3d"`
`"vector_illustration_hand_drawn"`
`"vector_illustration_retro"`
`"vector_illustration_modern"`
`"vector_illustration_abstract"`
`"vector_illustration_geometric"`
`"vector_illustration_organic"`
`"vector_illustration_minimalist"`
`"vector_illustration_detailed"`
`"vector_illustration_colorful"`
`"vector_illustration_monochrome"`
`"vector_illustration_grayscale"`
`"vector_illustration_pastel"`
`"vector_illustration_vibrant"`
`"vector_illustration_muted"`
`"vector_illustration_warm"`
`"vector_illustration_cool"`
`"vector_illustration_neutral"`
`"vector_illustration_bold"`
`"vector_illustration_subtle"`
`"vector_illustration_playful"`
`"vector_illustration_serious"`
`"vector_illustration_elegant"`
`"vector_illustration_rustic"`
`"vector_illustration_urban"`
`"vector_illustration_nature"`
`"vector_illustration_fantasy"`
`"vector_illustration_sci_fi"`
`"vector_illustration_historical"`
`"vector_illustration_futuristic"`
`"vector_illustration_whimsical"`
`"vector_illustration_surreal"`
`"vector_illustration_realistic"`
`"vector_illustration_stylized"`
`"vector_illustration_cartoony"`
`"vector_illustration_anime"`
`"vector_illustration_comic"`
`"vector_illustration_pixel"`
`"vector_illustration_low_poly"`
`"vector_illustration_high_poly"`
`"vector_illustration_isometric"`
`"vector_illustration_orthographic"`
`"vector_illustration_perspective"`
`"vector_illustration_2d"`
`"vector_illustration_2.5d"`
`"vector_illustration_4d"` | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/pt-BR.md index d838f9f96..9b168fd88 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3VectorIllustrationNode/pt-BR.md @@ -6,7 +6,7 @@ Este nó configura um estilo para uso com a API Recraft, especificamente selecio | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `substyle` | Um subestilo opcional e mais específico dentro da categoria `vector_illustration`. Se não for selecionado, o estilo base `vector_illustration` é usado. | COMBO | Não | `"vector_illustration"`
`"vector_illustration_flat"`
`"vector_illustration_3d"`
`"vector_illustration_hand_drawn"`
`"vector_illustration_retro"`
`"vector_illustration_modern"`
`"vector_illustration_abstract"`
`"vector_illustration_geometric"`
`"vector_illustration_organic"`
`"vector_illustration_minimalist"`
`"vector_illustration_detailed"`
`"vector_illustration_colorful"`
`"vector_illustration_monochrome"`
`"vector_illustration_grayscale"`
`"vector_illustration_pastel"`
`"vector_illustration_vibrant"`
`"vector_illustration_muted"`
`"vector_illustration_warm"`
`"vector_illustration_cool"`
`"vector_illustration_neutral"`
`"vector_illustration_bold"`
`"vector_illustration_subtle"`
`"vector_illustration_playful"`
`"vector_illustration_serious"`
`"vector_illustration_elegant"`
`"vector_illustration_rustic"`
`"vector_illustration_urban"`
`"vector_illustration_nature"`
`"vector_illustration_fantasy"`
`"vector_illustration_sci_fi"`
`"vector_illustration_historical"`
`"vector_illustration_futuristic"`
`"vector_illustration_whimsical"`
`"vector_illustration_surreal"`
`"vector_illustration_realistic"`
`"vector_illustration_stylized"`
`"vector_illustration_cartoony"`
`"vector_illustration_anime"`
`"vector_illustration_comic"`
`"vector_illustration_pixel"`
`"vector_illustration_low_poly"`
`"vector_illustration_high_poly"`
`"vector_illustration_isometric"`
`"vector_illustration_orthographic"`
`"vector_illustration_perspective"`
`"vector_illustration_2d"`
`"vector_illustration_2.5d"`
`"vector_illustration_4d"` | +| `substyle` | Um subestilo opcional e mais específico dentro da categoria `vector_illustration`. Se não for selecionado, o estilo base `vector_illustration` é usado. | COMBO | Sim | `"vector_illustration"`
`"vector_illustration_flat"`
`"vector_illustration_3d"`
`"vector_illustration_hand_drawn"`
`"vector_illustration_retro"`
`"vector_illustration_modern"`
`"vector_illustration_abstract"`
`"vector_illustration_geometric"`
`"vector_illustration_organic"`
`"vector_illustration_minimalist"`
`"vector_illustration_detailed"`
`"vector_illustration_colorful"`
`"vector_illustration_monochrome"`
`"vector_illustration_grayscale"`
`"vector_illustration_pastel"`
`"vector_illustration_vibrant"`
`"vector_illustration_muted"`
`"vector_illustration_warm"`
`"vector_illustration_cool"`
`"vector_illustration_neutral"`
`"vector_illustration_bold"`
`"vector_illustration_subtle"`
`"vector_illustration_playful"`
`"vector_illustration_serious"`
`"vector_illustration_elegant"`
`"vector_illustration_rustic"`
`"vector_illustration_urban"`
`"vector_illustration_nature"`
`"vector_illustration_fantasy"`
`"vector_illustration_sci_fi"`
`"vector_illustration_historical"`
`"vector_illustration_futuristic"`
`"vector_illustration_whimsical"`
`"vector_illustration_surreal"`
`"vector_illustration_realistic"`
`"vector_illustration_stylized"`
`"vector_illustration_cartoony"`
`"vector_illustration_anime"`
`"vector_illustration_comic"`
`"vector_illustration_pixel"`
`"vector_illustration_low_poly"`
`"vector_illustration_high_poly"`
`"vector_illustration_isometric"`
`"vector_illustration_orthographic"`
`"vector_illustration_perspective"`
`"vector_illustration_2d"`
`"vector_illustration_2.5d"`
`"vector_illustration_4d"` | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ar.md index 7bc773705..488a3e89d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ar.md @@ -7,7 +7,7 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | الصورة المدخلة المراد تغيير حجمها. | IMAGE | نعم | - | -| `shorter_edge` | الطول المستهدف للحافة الأقصر. (الافتراضي: 512) | INT | لا | 1 إلى 8192 | +| `shorter_edge` | الطول المستهدف للحافة الأقصر. (الافتراضي: 512) | INT | نعم | 1 إلى 8192 | ## المخرجات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/es.md index c845e9209..36f8c2ace 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/es.md @@ -7,7 +7,7 @@ Este nodo redimensiona imágenes para que el borde más corto coincida con una l | Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | La imagen de entrada que se va a redimensionar. | IMAGE | Sí | - | -| `borde_más_corto` | Longitud objetivo para el borde más corto. (predeterminado: 512) | INT | No | 1 a 8192 | +| `borde_más_corto` | Longitud objetivo para el borde más corto. (predeterminado: 512) | INT | Sí | 1 a 8192 | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/fa.md index aff059493..f6ba86d9a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/fa.md @@ -7,7 +7,7 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | تصویر ورودی که باید تغییر اندازه دهد. | IMAGE | بله | - | -| `ضلع کوتاه‌تر` | طول هدف برای لبه‌ی کوتاه‌تر. (پیش‌فرض: 512) | INT | خیر | 1 تا 8192 | +| `ضلع کوتاه‌تر` | طول هدف برای لبه‌ی کوتاه‌تر. (پیش‌فرض: 512) | INT | بله | 1 تا 8192 | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/fr.md index 39bf8720d..3456231cf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/fr.md @@ -7,7 +7,7 @@ Ce nœud redimensionne les images afin que le bord le plus court corresponde à | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | L'image d'entrée à redimensionner. | IMAGE | Oui | - | -| `shorter_edge` | Longueur cible pour le bord le plus court. (valeur par défaut : 512) | INT | Non | 1 à 8192 | +| `shorter_edge` | Longueur cible pour le bord le plus court. (valeur par défaut : 512) | INT | Oui | 1 à 8192 | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ja.md index fe912459c..143e374de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ja.md @@ -7,7 +7,7 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | リサイズする入力画像です。 | IMAGE | はい | - | -| `shorter_edge` | 短い辺のターゲット長です。（デフォルト：512） | INT | いいえ | 1～8192 | +| `shorter_edge` | 短い辺のターゲット長です。（デフォルト：512） | INT | はい | 1～8192 | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ko.md index c599a881d..f35bcb8e2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ko.md @@ -7,7 +7,7 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | 크기를 조정할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `shorter_edge` | 짧은 쪽 가장자리의 목표 길이입니다. (기본값: 512) | INT | 아니요 | 1~8192 | +| `shorter_edge` | 짧은 쪽 가장자리의 목표 길이입니다. (기본값: 512) | INT | 예 | 1~8192 | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/pt-BR.md index ed5dfccac..b55f587af 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/pt-BR.md @@ -7,7 +7,7 @@ Este nó redimensiona imagens de forma que a borda mais curta corresponda a um c | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | A imagem de entrada a ser redimensionada. | IMAGE | Sim | - | -| `borda_menor` | Comprimento alvo para a borda mais curta. (padrão: 512) | INT | Não | 1 a 8192 | +| `borda_menor` | Comprimento alvo para a borda mais curta. (padrão: 512) | INT | Sim | 1 a 8192 | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ru.md index 38779924a..a2a9115e7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/ru.md @@ -7,7 +7,7 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | Входное изображение для изменения размера. | IMAGE | Да | - | -| `shorter_edge` | Целевая длина для более короткой стороны. (по умолчанию: 512) | INT | Нет | от 1 до 8192 | +| `shorter_edge` | Целевая длина для более короткой стороны. (по умолчанию: 512) | INT | Да | от 1 до 8192 | ## Выходные параметры diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/tr.md index 16c7a65b3..d453ff6a8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/tr.md @@ -7,7 +7,7 @@ Bu düğüm, görselleri orijinal en-boy oranını koruyarak kısa kenarı belir | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | Yeniden boyutlandırılacak giriş görseli. | IMAGE | Evet | - | -| `kısa_kenar` | Kısa kenar için hedef uzunluk. (varsayılan: 512) | INT | Hayır | 1 ile 8192 arası | +| `kısa_kenar` | Kısa kenar için hedef uzunluk. (varsayılan: 512) | INT | Evet | 1 ile 8192 arası | ## Çıkışlar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/zh-TW.md index 505ab110a..afacc933c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/zh-TW.md @@ -7,7 +7,7 @@ | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | 要調整尺寸的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `shorter_edge` | 較短邊的目標長度。（預設值：512） | INT | 否 | 1 至 8192 | +| `shorter_edge` | 較短邊的目標長度。（預設值：512） | INT | 是 | 1 至 8192 | ## 輸出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/zh.md index cdad4230b..7c18ea913 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImagesByShorterEdge/zh.md @@ -7,7 +7,7 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | 需要调整大小的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `短边` | 较短边的目标长度。（默认值：512） | INT | 否 | 1 至 8192 | +| `短边` | 较短边的目标长度。（默认值：512） | INT | 是 | 1 至 8192 | ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ar.md index f161a4744..7dcbfa165 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ar.md @@ -9,9 +9,9 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | | `الصور` | الصور المدخلة المستخدمة في توليد النموذج ثلاثي الأبعاد. يمكن توفير صور متعددة. | IMAGE | نعم | - | -| `البذرة` | قيمة البذرة العشوائية للحصول على نتائج قابلة للتكرار | INT | نعم | - | -| `نوع_المادة` | نوع المادة المراد تطبيقها على النموذج ثلاثي الأبعاد | STRING | نعم | - | -| `عدد_المضلعات` | عدد المضلعات المستهدف للنموذج ثلاثي الأبعاد المُنشأ. يحدد مستوى جودة الشبكة. | STRING | نعم | - | +| `البذرة` | قيمة البذرة العشوائية للحصول على نتائج قابلة للتكرار | INT | لا | - | +| `نوع_المادة` | نوع المادة المراد تطبيقها على النموذج ثلاثي الأبعاد | STRING | لا | - | +| `عدد_المضلعات` | عدد المضلعات المستهدف للنموذج ثلاثي الأبعاد المُنشأ. يحدد مستوى جودة الشبكة. | STRING | لا | - | ## المخرجات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/es.md index e33e5a9f9..f3093237a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/es.md @@ -7,9 +7,9 @@ El nodo **Rodin 3D Detail** genera activos 3D detallados utilizando la API de Ro | Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Imágenes` | Imágenes de entrada utilizadas para la generación del modelo 3D. Se pueden proporcionar múltiples imágenes. | IMAGE | Sí | - | -| `Semilla` | Valor de semilla aleatoria para obtener resultados reproducibles | INT | Sí | - | -| `Tipo_Material` | Tipo de material que se aplicará al modelo 3D | STRING | Sí | - | -| `Recuento_Polígonos` | Cantidad objetivo de polígonos para el modelo 3D generado. Determina el nivel de calidad de la malla. | STRING | Sí | - | +| `Semilla` | Valor de semilla aleatoria para obtener resultados reproducibles | INT | No | - | +| `Tipo_Material` | Tipo de material que se aplicará al modelo 3D | STRING | No | - | +| `Recuento_Polígonos` | Cantidad objetivo de polígonos para el modelo 3D generado. Determina el nivel de calidad de la malla. | STRING | No | - | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/fa.md index dacbd7508..8d29345c1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/fa.md @@ -9,9 +9,9 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | | `تصاویر` | تصاویر ورودی برای تولید مدل سه‌بعدی. امکان ارائه چندین تصویر وجود دارد. | IMAGE | بله | - | -| `Seed` | مقدار دانه تصادفی برای نتایج قابل تکرار | INT | بله | - | -| `نوع متریال` | نوع متریال اعمال‌شده روی مدل سه‌بعدی | STRING | بله | - | -| `تعداد پلی‌گان` | تعداد چندضلعی هدف برای مدل سه‌بعدی تولیدشده. سطح کیفیت مش را تعیین می‌کند. | STRING | بله | - | +| `Seed` | مقدار دانه تصادفی برای نتایج قابل تکرار | INT | خیر | - | +| `نوع متریال` | نوع متریال اعمال‌شده روی مدل سه‌بعدی | STRING | خیر | - | +| `تعداد پلی‌گان` | تعداد چندضلعی هدف برای مدل سه‌بعدی تولیدشده. سطح کیفیت مش را تعیین می‌کند. | STRING | خیر | - | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/fr.md index a18895718..993a090eb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/fr.md @@ -7,9 +7,9 @@ Le nœud Rodin 3D Detail génère des actifs 3D détaillés à l'aide de l'API R | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Images` | Images d'entrée utilisées pour la génération du modèle 3D. Plusieurs images peuvent être fournies. | IMAGE | Oui | - | -| `Graine` | Valeur de graine aléatoire pour des résultats reproductibles | INT | Oui | - | -| `Type_Matériau` | Type de matériau à appliquer au modèle 3D | STRING | Oui | - | -| `Nombre_Polygones` | Nombre de polygones cible pour le modèle 3D généré. Détermine le niveau de qualité du maillage. | STRING | Oui | - | +| `Graine` | Valeur de graine aléatoire pour des résultats reproductibles | INT | Non | - | +| `Type_Matériau` | Type de matériau à appliquer au modèle 3D | STRING | Non | - | +| `Nombre_Polygones` | Nombre de polygones cible pour le modèle 3D généré. Détermine le niveau de qualité du maillage. | STRING | Non | - | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ja.md index ce80f792f..f91c73fc4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ja.md @@ -11,9 +11,9 @@ Rodin 3D Detail ノードは、Rodin API を使用して詳細な 3D アセッ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `画像` | 3D モデル生成に使用する入力画像。複数の画像を指定できます。 | IMAGE | はい | - | -| `シード` | 再現可能な結果を得るためのランダムシード値 | INT | はい | - | -| `マテリアルタイプ` | 3D モデルに適用するマテリアルの種類 | STRING | はい | - | -| `ポリゴン数` | 生成される 3D モデルの目標ポリゴン数。メッシュの品質レベルを決定します。 | STRING | はい | - | +| `シード` | 再現可能な結果を得るためのランダムシード値 | INT | いいえ | - | +| `マテリアルタイプ` | 3D モデルに適用するマテリアルの種類 | STRING | いいえ | - | +| `ポリゴン数` | 生成される 3D モデルの目標ポリゴン数。メッシュの品質レベルを決定します。 | STRING | いいえ | - | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ko.md index 940ddf1bc..c4e9d16a2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ko.md @@ -7,9 +7,9 @@ Rodin 3D Detail 노드는 Rodin API를 사용하여 상세한 3D 에셋을 생 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `이미지` | 3D 모델 생성에 사용되는 입력 이미지입니다. 여러 이미지를 제공할 수 있습니다. | IMAGE | 예 | - | -| `시드` | 재현 가능한 결과를 위한 난수 시드 값입니다. | INT | 예 | - | -| `재질 유형` | 3D 모델에 적용할 재질 유형입니다. | STRING | 예 | - | -| `폴리곤 수` | 생성된 3D 모델의 목표 폴리곤 수입니다. 메시 품질 수준을 결정합니다. | STRING | 예 | - | +| `시드` | 재현 가능한 결과를 위한 난수 시드 값입니다. | INT | 아니요 | - | +| `재질 유형` | 3D 모델에 적용할 재질 유형입니다. | STRING | 아니요 | - | +| `폴리곤 수` | 생성된 3D 모델의 목표 폴리곤 수입니다. 메시 품질 수준을 결정합니다. | STRING | 아니요 | - | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/pt-BR.md index 5edc69fe1..5c2694e39 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/pt-BR.md @@ -7,9 +7,9 @@ O nó **Rodin 3D Detail** gera ativos 3D detalhados usando a API Rodin. Ele rece | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Imagens` | Imagens de entrada usadas para a geração do modelo 3D. Múltiplas imagens podem ser fornecidas. | IMAGE | Sim | - | -| `Semente` | Valor de semente aleatório para resultados reproduzíveis | INT | Sim | - | -| `Tipo de Material` | Tipo de material a ser aplicado ao modelo 3D | STRING | Sim | - | -| `Contagem de Polígonos` | Contagem de polígonos alvo para o modelo 3D gerado. Determina o nível de qualidade da malha. | STRING | Sim | - | +| `Semente` | Valor de semente aleatório para resultados reproduzíveis | INT | Não | - | +| `Tipo de Material` | Tipo de material a ser aplicado ao modelo 3D | STRING | Não | - | +| `Contagem de Polígonos` | Contagem de polígonos alvo para o modelo 3D gerado. Determina o nível de qualidade da malha. | STRING | Não | - | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ru.md index df7b31b4b..34316f8d4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/ru.md @@ -9,9 +9,9 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Изображения` | Входные изображения, используемые для генерации 3D-модели. Можно указать несколько изображений. | IMAGE | Да | - | -| `Сид` | Значение случайного зерна для воспроизводимых результатов | INT | Да | - | -| `Тип_материала` | Тип материала, применяемого к 3D-модели | STRING | Да | - | -| `Количество_полигонов` | Целевое количество полигонов для создаваемой 3D-модели. Определяет уровень детализации сетки. | STRING | Да | - | +| `Сид` | Значение случайного зерна для воспроизводимых результатов | INT | Нет | - | +| `Тип_материала` | Тип материала, применяемого к 3D-модели | STRING | Нет | - | +| `Количество_полигонов` | Целевое количество полигонов для создаваемой 3D-модели. Определяет уровень детализации сетки. | STRING | Нет | - | ## Выходные параметры diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/tr.md index 48951a333..3b8a54410 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/tr.md @@ -9,9 +9,9 @@ Rodin 3D Detay düğümü, Rodin API'sini kullanarak detaylı 3D varlıklar üre | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Görseller` | 3D model oluşturma için kullanılan girdi görüntüleri. Birden fazla görüntü sağlanabilir. | IMAGE | Evet | - | -| `Tohum` | Tekrarlanabilir sonuçlar için rastgele tohum değeri | INT | Evet | - | -| `Malzeme_Türü` | 3D modele uygulanacak malzeme türü | STRING | Evet | - | -| `Poligon_sayısı` | Oluşturulan 3D model için hedef çokgen sayısı. Ağ kalite seviyesini belirler. | STRING | Evet | - | +| `Tohum` | Tekrarlanabilir sonuçlar için rastgele tohum değeri | INT | Hayır | - | +| `Malzeme_Türü` | 3D modele uygulanacak malzeme türü | STRING | Hayır | - | +| `Poligon_sayısı` | Oluşturulan 3D model için hedef çokgen sayısı. Ağ kalite seviyesini belirler. | STRING | Hayır | - | ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/zh-TW.md index 2da39be07..98295db1b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/zh-TW.md @@ -9,9 +9,9 @@ Rodin 3D Detail 節點使用 Rodin API 生成詳細的 3D 資產。它接收輸 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `圖像` | 用於 3D 模型生成的輸入圖像。可提供多張圖像。 | IMAGE | 是 | - | -| `種子值` | 用於可重現結果的隨機種子值 | INT | 是 | - | -| `材質類型` | 應用於 3D 模型的材質類型 | STRING | 是 | - | -| `多邊形數量` | 生成的 3D 模型的目標多邊形數量。決定網格品質等級。 | STRING | 是 | - | +| `種子值` | 用於可重現結果的隨機種子值 | INT | 否 | - | +| `材質類型` | 應用於 3D 模型的材質類型 | STRING | 否 | - | +| `多邊形數量` | 生成的 3D 模型的目標多邊形數量。決定網格品質等級。 | STRING | 否 | - | ## 輸出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/zh.md index 133bf84aa..61648701d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Detail/zh.md @@ -7,9 +7,9 @@ Rodin 3D 细节生成节点通过 Rodin API 生成高细节的 3D 资产。它 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `图像` | 用于 3D 模型生成的输入图像。可提供多张图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `种子` | 用于可重复结果的随机种子值 | INT | 是 | - | -| `材质类型` | 应用于 3D 模型的材质类型 | STRING | 是 | - | -| `多边形数量` | 生成 3D 模型的目标多边形数量。决定网格质量级别。 | STRING | 是 | - | +| `种子` | 用于可重复结果的随机种子值 | INT | 否 | - | +| `材质类型` | 应用于 3D 模型的材质类型 | STRING | 否 | - | +| `多边形数量` | 生成 3D 模型的目标多边形数量。决定网格质量级别。 | STRING | 否 | - | ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ar.md index 52341d389..1e2b70af5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ar.md @@ -9,9 +9,9 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | | `الصور` | الصور المدخلة المستخدمة في توليد النموذج ثلاثي الأبعاد. يمكن توفير صور متعددة. | IMAGE | نعم | - | -| `البذرة` | قيمة البذرة العشوائية للحصول على نتائج قابلة للتكرار. | INT | نعم | - | -| `نوع المادة` | نوع المادة المراد تطبيقها على النموذج ثلاثي الأبعاد. | STRING | نعم | - | -| `عدد المضلعات` | عدد المضلعات المستهدف للنموذج ثلاثي الأبعاد المُنشأ. يحدد هذا المعامل وضع الجودة وتعقيد الشبكة. | STRING | نعم | - | +| `البذرة` | قيمة البذرة العشوائية للحصول على نتائج قابلة للتكرار. | INT | لا | - | +| `نوع المادة` | نوع المادة المراد تطبيقها على النموذج ثلاثي الأبعاد. | STRING | لا | - | +| `عدد المضلعات` | عدد المضلعات المستهدف للنموذج ثلاثي الأبعاد المُنشأ. يحدد هذا المعامل وضع الجودة وتعقيد الشبكة. | STRING | لا | - | ## المخرجات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/es.md index 74bd9b00f..70da13878 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/es.md @@ -7,9 +7,9 @@ Este nodo **Rodin 3D Regular** genera activos 3D utilizando la API de Rodin. Tom | Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Imágenes` | Imágenes de entrada utilizadas para la generación del modelo 3D. Se pueden proporcionar múltiples imágenes. | IMAGE | Sí | - | -| `Semilla` | Valor de semilla aleatoria para obtener resultados reproducibles. | INT | Sí | - | -| `Tipo_Material` | Tipo de material que se aplicará al modelo 3D. | STRING | Sí | - | -| `Recuento_Polígonos` | Cantidad objetivo de polígonos para el modelo 3D generado. Este parámetro determina el modo de calidad y la complejidad de la malla. | STRING | Sí | - | +| `Semilla` | Valor de semilla aleatoria para obtener resultados reproducibles. | INT | No | - | +| `Tipo_Material` | Tipo de material que se aplicará al modelo 3D. | STRING | No | - | +| `Recuento_Polígonos` | Cantidad objetivo de polígonos para el modelo 3D generado. Este parámetro determina el modo de calidad y la complejidad de la malla. | STRING | No | - | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/fa.md index 9802309af..665b03e3e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/fa.md @@ -7,9 +7,9 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | | `تصاویر` | تصاویر ورودی برای تولید مدل سه‌بعدی. می‌توان چندین تصویر ارائه داد. | IMAGE | بله | - | -| `Seed` | مقدار دانه تصادفی برای نتایج قابل تکرار. | INT | بله | - | -| `نوع متریال` | نوع ماده‌ای که روی مدل سه‌بعدی اعمال می‌شود. | STRING | بله | - | -| `تعداد پلی‌گان` | تعداد چندضلعی هدف برای مدل سه‌بعدی تولیدشده. این پارامتر حالت کیفیت و پیچیدگی مش را تعیین می‌کند. | STRING | بله | - | +| `Seed` | مقدار دانه تصادفی برای نتایج قابل تکرار. | INT | خیر | - | +| `نوع متریال` | نوع ماده‌ای که روی مدل سه‌بعدی اعمال می‌شود. | STRING | خیر | - | +| `تعداد پلی‌گان` | تعداد چندضلعی هدف برای مدل سه‌بعدی تولیدشده. این پارامتر حالت کیفیت و پیچیدگی مش را تعیین می‌کند. | STRING | خیر | - | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/fr.md index 9fed3c105..ab8dc76cb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/fr.md @@ -7,9 +7,9 @@ Le nœud **Rodin 3D Regular** génère des actifs 3D en utilisant l'API Rodin. I | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Images` | Images d'entrée utilisées pour la génération du modèle 3D. Plusieurs images peuvent être fournies. | IMAGE | Oui | - | -| `Graine` | Valeur de graine aléatoire pour des résultats reproductibles. | INT | Oui | - | -| `Type_Matériau` | Type de matériau à appliquer au modèle 3D. | STRING | Oui | - | -| `Nombre_Polygones` | Nombre de polygones cible pour le modèle 3D généré. Ce paramètre détermine le mode de qualité et la complexité du maillage. | STRING | Oui | - | +| `Graine` | Valeur de graine aléatoire pour des résultats reproductibles. | INT | Non | - | +| `Type_Matériau` | Type de matériau à appliquer au modèle 3D. | STRING | Non | - | +| `Nombre_Polygones` | Nombre de polygones cible pour le modèle 3D généré. Ce paramètre détermine le mode de qualité et la complexité du maillage. | STRING | Non | - | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ja.md index 9baca3453..ee030a722 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ja.md @@ -11,9 +11,9 @@ Rodin 3D Regular ノードは、Rodin API を使用して 3D アセットを生 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `画像` | 3D モデル生成に使用する入力画像です。複数の画像を指定できます。 | IMAGE | はい | - | -| `シード` | 再現可能な結果を得るためのランダムシード値です。 | INT | はい | - | -| `マテリアルタイプ` | 3D モデルに適用するマテリアルの種類です。 | STRING | はい | - | -| `ポリゴン数` | 生成される 3D モデルの目標ポリゴン数です。このパラメータは品質モードとメッシュの複雑さを決定します。 | STRING | はい | - | +| `シード` | 再現可能な結果を得るためのランダムシード値です。 | INT | いいえ | - | +| `マテリアルタイプ` | 3D モデルに適用するマテリアルの種類です。 | STRING | いいえ | - | +| `ポリゴン数` | 生成される 3D モデルの目標ポリゴン数です。このパラメータは品質モードとメッシュの複雑さを決定します。 | STRING | いいえ | - | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ko.md index af9bd9ee4..0bea2063c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ko.md @@ -7,9 +7,9 @@ Rodin 3D Regular 노드는 Rodin API를 사용하여 3D 에셋을 생성합니 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `이미지` | 3D 모델 생성에 사용되는 입력 이미지입니다. 여러 이미지를 제공할 수 있습니다. | IMAGE | 예 | - | -| `시드` | 재현 가능한 결과를 위한 난수 시드 값입니다. | INT | 예 | - | -| `재질 유형` | 3D 모델에 적용할 재질 유형입니다. | STRING | 예 | - | -| `폴리곤 수` | 생성된 3D 모델의 목표 폴리곤 수입니다. 이 매개변수는 품질 수준과 메시 복잡성을 결정합니다. | STRING | 예 | - | +| `시드` | 재현 가능한 결과를 위한 난수 시드 값입니다. | INT | 아니요 | - | +| `재질 유형` | 3D 모델에 적용할 재질 유형입니다. | STRING | 아니요 | - | +| `폴리곤 수` | 생성된 3D 모델의 목표 폴리곤 수입니다. 이 매개변수는 품질 수준과 메시 복잡성을 결정합니다. | STRING | 아니요 | - | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/pt-BR.md index 0eff855b4..f0b073fa3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/pt-BR.md @@ -7,9 +7,9 @@ O nó Rodin 3D Regular gera ativos 3D usando a API Rodin. Ele recebe imagens de | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Imagens` | Imagens de entrada usadas para geração do modelo 3D. Múltiplas imagens podem ser fornecidas. | IMAGE | Sim | - | -| `Semente` | Valor de semente aleatório para resultados reproduzíveis. | INT | Sim | - | -| `Tipo de Material` | Tipo de material a ser aplicado ao modelo 3D. | STRING | Sim | - | -| `Contagem de Polígonos` | Contagem de polígonos alvo para o modelo 3D gerado. Este parâmetro determina o modo de qualidade e a complexidade da malha. | STRING | Sim | - | +| `Semente` | Valor de semente aleatório para resultados reproduzíveis. | INT | Não | - | +| `Tipo de Material` | Tipo de material a ser aplicado ao modelo 3D. | STRING | Não | - | +| `Contagem de Polígonos` | Contagem de polígonos alvo para o modelo 3D gerado. Este parâmetro determina o modo de qualidade e a complexidade da malha. | STRING | Não | - | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ru.md index 6196f8944..c43c0eb34 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/ru.md @@ -9,9 +9,9 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Изображения` | Входные изображения, используемые для генерации 3D-модели. Можно указать несколько изображений. | IMAGE | Да | - | -| `Сид` | Значение зерна случайной последовательности для воспроизводимых результатов. | INT | Да | - | -| `Тип_материала` | Тип материала, применяемого к 3D-модели. | STRING | Да | - | -| `Количество_полигонов` | Целевое количество полигонов для создаваемой 3D-модели. Этот параметр определяет уровень качества и сложность сетки. | STRING | Да | - | +| `Сид` | Значение зерна случайной последовательности для воспроизводимых результатов. | INT | Нет | - | +| `Тип_материала` | Тип материала, применяемого к 3D-модели. | STRING | Нет | - | +| `Количество_полигонов` | Целевое количество полигонов для создаваемой 3D-модели. Этот параметр определяет уровень качества и сложность сетки. | STRING | Нет | - | ## Выходные данные diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/tr.md index 8aed554b3..d692a0e36 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/tr.md @@ -9,9 +9,9 @@ Rodin 3D Regular düğümü, Rodin API'sini kullanarak 3D varlıklar üretir. Gi | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Görseller` | 3D model oluşturma için kullanılan giriş görüntüleri. Birden fazla görüntü sağlanabilir. | IMAGE | Evet | - | -| `Tohum` | Tekrarlanabilir sonuçlar için rastgele tohum değeri. | INT | Evet | - | -| `Malzeme_Türü` | 3D modele uygulanacak malzeme türü. | STRING | Evet | - | -| `Poligon_sayısı` | Oluşturulan 3D model için hedef çokgen sayısı. Bu parametre, kalite modunu ve ağ karmaşıklığını belirler. | STRING | Evet | - | +| `Tohum` | Tekrarlanabilir sonuçlar için rastgele tohum değeri. | INT | Hayır | - | +| `Malzeme_Türü` | 3D modele uygulanacak malzeme türü. | STRING | Hayır | - | +| `Poligon_sayısı` | Oluşturulan 3D model için hedef çokgen sayısı. Bu parametre, kalite modunu ve ağ karmaşıklığını belirler. | STRING | Hayır | - | ## Çıkışlar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/zh-TW.md index bcb25ce87..e23ec8687 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/zh-TW.md @@ -7,9 +7,9 @@ Rodin 3D Regular 節點使用 Rodin API 生成 3D 資產。它接收輸入影像 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `圖片` | 用於 3D 模型生成的輸入影像。可提供多張影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `種子值` | 用於可重現結果的隨機種子值。 | INT | 是 | - | -| `材質類型` | 應用於 3D 模型的材質類型。 | STRING | 是 | - | -| `多邊形數量` | 生成 3D 模型的目標多邊形數量。此參數決定品質模式和網格複雜度。 | STRING | 是 | - | +| `種子值` | 用於可重現結果的隨機種子值。 | INT | 否 | - | +| `材質類型` | 應用於 3D 模型的材質類型。 | STRING | 否 | - | +| `多邊形數量` | 生成 3D 模型的目標多邊形數量。此參數決定品質模式和網格複雜度。 | STRING | 否 | - | ## 輸出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/zh.md index 219904700..b2ad74878 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Regular/zh.md @@ -9,9 +9,9 @@ Rodin 3D Regular 节点使用 Rodin API 生成 3D 资产。它接收输入图像 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `图像` | 用于 3D 模型生成的输入图像。可提供多张图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `种子` | 用于可重复结果的随机种子值。 | INT | 是 | - | -| `材质类型` | 应用于 3D 模型的材质类型。 | STRING | 是 | - | -| `多边形数量` | 生成 3D 模型的目标多边形数量。此参数决定质量模式和网格复杂度。 | STRING | 是 | - | +| `种子` | 用于可重复结果的随机种子值。 | INT | 否 | - | +| `材质类型` | 应用于 3D 模型的材质类型。 | STRING | 否 | - | +| `多边形数量` | 生成 3D 模型的目标多边形数量。此参数决定质量模式和网格复杂度。 | STRING | 否 | - | ### 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ar.md index d58f2529d..a72ecc506 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ar.md @@ -11,9 +11,9 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | | `الصور` | الصور المدخلة لاستخدامها في توليد النموذج ثلاثي الأبعاد. يمكن توفير صور متعددة. | IMAGE | نعم | - | -| `البذرة` | قيمة البذرة العشوائية لضمان اتساق التوليد. | INT | نعم | - | -| `نوع المادة` | نوع المادة المراد تطبيقها على النموذج ثلاثي الأبعاد. | STRING | نعم | - | -| `عدد المضلعات` | عدد المضلعات المستهدف للنموذج ثلاثي الأبعاد المُولَّد. يحدد جودة الشبكة ومستوى التفاصيل. | STRING | نعم | - | +| `البذرة` | قيمة البذرة العشوائية لضمان اتساق التوليد. | INT | لا | - | +| `نوع المادة` | نوع المادة المراد تطبيقها على النموذج ثلاثي الأبعاد. | STRING | لا | - | +| `عدد المضلعات` | عدد المضلعات المستهدف للنموذج ثلاثي الأبعاد المُولَّد. يحدد جودة الشبكة ومستوى التفاصيل. | STRING | لا | - | ## المخرجات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/es.md index 5160b7674..08720a717 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/es.md @@ -7,9 +7,9 @@ El nodo **Rodin 3D Smooth** genera activos 3D utilizando la API de Rodin, proces | Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Imágenes` | Imágenes de entrada para usar en la generación del modelo 3D. Se pueden proporcionar múltiples imágenes. | IMAGE | Sí | - | -| `Semilla` | Valor de semilla aleatoria para la consistencia de la generación. | INT | Sí | - | -| `Tipo_de_Material` | Tipo de material que se aplicará al modelo 3D. | STRING | Sí | - | -| `Recuento_de_Polígonos` | Número objetivo de polígonos para el modelo 3D generado. Determina la calidad de la malla y el nivel de detalle. | STRING | Sí | - | +| `Semilla` | Valor de semilla aleatoria para la consistencia de la generación. | INT | No | - | +| `Tipo_de_Material` | Tipo de material que se aplicará al modelo 3D. | STRING | No | - | +| `Recuento_de_Polígonos` | Número objetivo de polígonos para el modelo 3D generado. Determina la calidad de la malla y el nivel de detalle. | STRING | No | - | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/fa.md index 84dd2f184..35bced879 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/fa.md @@ -9,9 +9,9 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | | `تصاویر` | تصاویر ورودی برای تولید مدل سه‌بعدی. می‌توان چندین تصویر ارائه داد. | IMAGE | بله | - | -| `Seed` | مقدار دانه تصادفی برای یکنواختی تولید. | INT | بله | - | -| `نوع متریال` | نوع ماده‌ای که روی مدل سه‌بعدی اعمال می‌شود. | STRING | بله | - | -| `تعداد پلی‌گان` | تعداد چندضلعی هدف برای مدل سه‌بعدی تولیدشده. کیفیت مش و سطح جزئیات را تعیین می‌کند. | STRING | بله | - | +| `Seed` | مقدار دانه تصادفی برای یکنواختی تولید. | INT | خیر | - | +| `نوع متریال` | نوع ماده‌ای که روی مدل سه‌بعدی اعمال می‌شود. | STRING | خیر | - | +| `تعداد پلی‌گان` | تعداد چندضلعی هدف برای مدل سه‌بعدی تولیدشده. کیفیت مش و سطح جزئیات را تعیین می‌کند. | STRING | خیر | - | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/fr.md index 8438d45ce..281920260 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/fr.md @@ -11,9 +11,9 @@ Le nœud Rodin 3D Smooth génère des actifs 3D en utilisant l'API Rodin, en tra | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Images` | Images d'entrée à utiliser pour la génération du modèle 3D. Plusieurs images peuvent être fournies. | IMAGE | Oui | - | -| `Graine` | Valeur de graine aléatoire pour la cohérence de la génération. | INT | Oui | - | -| `Type de matériau` | Type de matériau à appliquer au modèle 3D. | STRING | Oui | - | -| `Nombre de polygones` | Nombre de polygones cible pour le modèle 3D généré. Détermine la qualité du maillage et le niveau de détail. | STRING | Oui | - | +| `Graine` | Valeur de graine aléatoire pour la cohérence de la génération. | INT | Non | - | +| `Type de matériau` | Type de matériau à appliquer au modèle 3D. | STRING | Non | - | +| `Nombre de polygones` | Nombre de polygones cible pour le modèle 3D généré. Détermine la qualité du maillage et le niveau de détail. | STRING | Non | - | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ja.md index 25e3d8612..a58c6a23a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ja.md @@ -9,9 +9,9 @@ Rodin 3D Smoothノードは、Rodin APIを使用して入力画像を処理し | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `画像` | 3Dモデル生成に使用する入力画像。複数の画像を指定できます。 | IMAGE | はい | - | -| `シード` | 生成の再現性のためのランダムシード値。 | INT | はい | - | -| `マテリアルタイプ` | 3Dモデルに適用するマテリアルの種類。 | STRING | はい | - | -| `ポリゴン数` | 生成される3Dモデルの目標ポリゴン数。メッシュの品質と詳細レベルを決定します。 | STRING | はい | - | +| `シード` | 生成の再現性のためのランダムシード値。 | INT | いいえ | - | +| `マテリアルタイプ` | 3Dモデルに適用するマテリアルの種類。 | STRING | いいえ | - | +| `ポリゴン数` | 生成される3Dモデルの目標ポリゴン数。メッシュの品質と詳細レベルを決定します。 | STRING | いいえ | - | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ko.md index 6282dfc85..b7c9b6a2a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ko.md @@ -9,9 +9,9 @@ Rodin 3D Smooth 노드는 Rodin API를 사용하여 입력 이미지를 처리 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `이미지` | 3D 모델 생성에 사용할 입력 이미지입니다. 여러 이미지를 제공할 수 있습니다. | IMAGE | 예 | - | -| `시드` | 생성 일관성을 위한 무작위 시드 값입니다. | INT | 예 | - | -| `재질 유형` | 3D 모델에 적용할 재질 유형입니다. | STRING | 예 | - | -| `폴리곤 수` | 생성된 3D 모델의 목표 폴리곤 수입니다. 메시 품질과 세부 수준을 결정합니다. | STRING | 예 | - | +| `시드` | 생성 일관성을 위한 무작위 시드 값입니다. | INT | 아니요 | - | +| `재질 유형` | 3D 모델에 적용할 재질 유형입니다. | STRING | 아니요 | - | +| `폴리곤 수` | 생성된 3D 모델의 목표 폴리곤 수입니다. 메시 품질과 세부 수준을 결정합니다. | STRING | 아니요 | - | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/pt-BR.md index 44fcd2769..3b92040be 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/pt-BR.md @@ -7,9 +7,9 @@ O nó Rodin 3D Smooth gera ativos 3D usando a API Rodin, processando imagens de | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Imagens` | Imagens de entrada para usar na geração do modelo 3D. Várias imagens podem ser fornecidas. | IMAGE | Sim | - | -| `Semente` | Valor de semente aleatório para consistência na geração. | INT | Sim | - | -| `Tipo de Material` | Tipo de material a ser aplicado ao modelo 3D. | STRING | Sim | - | -| `Contagem de Polígonos` | Contagem de polígonos alvo para o modelo 3D gerado. Determina a qualidade da malha e o nível de detalhe. | STRING | Sim | - | +| `Semente` | Valor de semente aleatório para consistência na geração. | INT | Não | - | +| `Tipo de Material` | Tipo de material a ser aplicado ao modelo 3D. | STRING | Não | - | +| `Contagem de Polígonos` | Contagem de polígonos alvo para o modelo 3D gerado. Determina a qualidade da malha e o nível de detalhe. | STRING | Não | - | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ru.md index ab74caed0..0433af7fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/ru.md @@ -9,9 +9,9 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Изображения` | Входные изображения для генерации 3D-модели. Можно указать несколько изображений. | IMAGE | Да | - | -| `Сид` | Значение случайного зерна для воспроизводимости генерации. | INT | Да | - | -| `Тип_материала` | Тип материала, применяемого к 3D-модели. | STRING | Да | - | -| `Количество_полигонов` | Целевое количество полигонов для создаваемой 3D-модели. Определяет качество сетки и уровень детализации. | STRING | Да | - | +| `Сид` | Значение случайного зерна для воспроизводимости генерации. | INT | Нет | - | +| `Тип_материала` | Тип материала, применяемого к 3D-модели. | STRING | Нет | - | +| `Количество_полигонов` | Целевое количество полигонов для создаваемой 3D-модели. Определяет качество сетки и уровень детализации. | STRING | Нет | - | ## Выходные параметры diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/tr.md index c85dc30db..f614562d9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/tr.md @@ -7,9 +7,9 @@ Rodina 3D Düzgün düğümü, Rodin API'sini kullanarak giriş görüntülerini | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `Görüntüler` | 3D model üretimi için kullanılacak giriş görüntüleri. Birden fazla görüntü sağlanabilir. | IMAGE | Evet | - | -| `Tohum` | Üretim tutarlılığı için rastgele tohum değeri. | INT | Evet | - | -| `Malzeme_Türü` | 3D modele uygulanacak malzeme türü. | STRING | Evet | - | -| `Çokgen_Sayısı` | Oluşturulan 3D model için hedef çokgen sayısı. Ağ kalitesini ve detay seviyesini belirler. | STRING | Evet | - | +| `Tohum` | Üretim tutarlılığı için rastgele tohum değeri. | INT | Hayır | - | +| `Malzeme_Türü` | 3D modele uygulanacak malzeme türü. | STRING | Hayır | - | +| `Çokgen_Sayısı` | Oluşturulan 3D model için hedef çokgen sayısı. Ağ kalitesini ve detay seviyesini belirler. | STRING | Hayır | - | ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/zh-TW.md index e67dbe59d..de98d4c8c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/zh-TW.md @@ -7,9 +7,9 @@ Rodin 3D Smooth 節點透過處理輸入影像並將其轉換為平滑的 3D 模 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `圖片` | 用於 3D 模型生成的輸入影像。可提供多張影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `種子值` | 用於生成一致性的隨機種子值。 | INT | 是 | - | -| `材質類型` | 應用於 3D 模型的材質類型。 | STRING | 是 | - | -| `多邊形數量` | 生成的 3D 模型的目標多邊形數量。決定網格品質和細節層級。 | STRING | 是 | - | +| `種子值` | 用於生成一致性的隨機種子值。 | INT | 否 | - | +| `材質類型` | 應用於 3D 模型的材質類型。 | STRING | 否 | - | +| `多邊形數量` | 生成的 3D 模型的目標多邊形數量。決定網格品質和細節層級。 | STRING | 否 | - | ## 輸出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/zh.md index db46db9e7..595848dbe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/zh.md @@ -9,9 +9,9 @@ Rodin 3D Smooth 节点通过 Rodin API 处理输入图像并将其转换为平 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `图像` | 用于生成 3D 模型的输入图像。可提供多张图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `种子` | 用于生成一致性的随机种子值。 | INT | 是 | - | -| `材质类型` | 应用于 3D 模型的材质类型。 | STRING | 是 | - | -| `多边形数量` | 生成 3D 模型的目标多边形数量。决定网格质量和细节级别。 | STRING | 是 | - | +| `种子` | 用于生成一致性的随机种子值。 | INT | 否 | - | +| `材质类型` | 应用于 3D 模型的材质类型。 | STRING | 否 | - | +| `多边形数量` | 生成 3D 模型的目标多边形数量。决定网格质量和细节级别。 | STRING | 否 | - | ### 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ar.md index 5bff49ac2..41e78eefb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ar.md @@ -11,7 +11,7 @@ | `الإطار_النهاية` | إطار النهاية المستخدم للفيديو. مدعوم فقط لـ gen3a_turbo. | IMAGE | نعم | N/A | | `المدة` | مدة الفيديو المُولَّد بالثواني. المدة الأطول البالغة 10 ثوانٍ تمنح التوليد وقتًا أكبر للانتقال بسلاسة بين إطاري البداية والنهاية (الافتراضي: "5"). | COMBO | نعم | `"5"`
`"10"` | | `النسبة` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو المُولَّد (الافتراضي: "768:1280") | COMBO | نعم | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `البذرة` | بذرة عشوائية للتوليد. اضبطها على 0 للحصول على بذرة عشوائية (الافتراضي: 0). | INT | لا | 0 إلى 4294967295 | +| `البذرة` | بذرة عشوائية للتوليد. اضبطها على 0 للحصول على بذرة عشوائية (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 4294967295 | **قيود المعاملات:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/es.md index f419771b8..bc1ea2f93 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/es.md @@ -11,7 +11,7 @@ El nodo Runway First-Last-Frame to Video genera un video utilizando un fotograma | `fotograma_final` | Fotograma final que se utilizará para el video. Solo compatible con gen3a_turbo. | IMAGE | Sí | N/A | | `duración` | Duración del video generado en segundos. La duración más larga de 10 s ofrece a la generación más tiempo para transicionar suavemente entre el fotograma inicial y el final (por defecto: "5"). | COMBO | Sí | `"5"`
`"10"` | | `relación` | Relación de aspecto del video generado (por defecto: "768:1280") | COMBO | Sí | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `semilla` | Semilla aleatoria para la generación. Establézcala en 0 para una semilla aleatoria (por defecto: 0). | INT | No | 0 a 4294967295 | +| `semilla` | Semilla aleatoria para la generación. Establézcala en 0 para una semilla aleatoria (por defecto: 0). | INT | Sí | 0 a 4294967295 | **Restricciones de parámetros:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/fa.md index 70a02fe9d..032c1c755 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/fa.md @@ -11,7 +11,7 @@ | `فریم پایان` | فریم پایان برای استفاده در ویدیو. فقط برای gen3a_turbo پشتیبانی می‌شود. | IMAGE | بله | ندارد | | `مدت زمان` | مدت‌زمان ویدیوی تولیدشده بر حسب ثانیه. مدت‌زمان طولانی‌تر 10 ثانیه‌ای زمان بیشتری برای انتقال نرم بین فریم شروع و پایان به تولید می‌دهد (پیش‌فرض: "5"). | COMBO | بله | `"5"`
`"10"` | | `نسبت تصویر` | نسبت تصویر برای ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: "768:1280") | COMBO | بله | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `seed` | دانه تصادفی برای تولید. برای دانه تصادفی، مقدار 0 را قرار دهید (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | 0 تا 4294967295 | +| `seed` | دانه تصادفی برای تولید. برای دانه تصادفی، مقدار 0 را قرار دهید (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 4294967295 | **محدودیت‌های پارامتر:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/fr.md index 14b8d781b..5e3a0db30 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/fr.md @@ -11,7 +11,7 @@ Le nœud Runway First-Last-Frame to Video génère une vidéo à partir d'une im | `image_fin` | Image de fin à utiliser pour la vidéo. Prise en charge uniquement pour gen3a_turbo. | IMAGE | Oui | N/A | | `durée` | Durée de la vidéo générée en secondes. La durée plus longue de 10 s laisse plus de temps à la génération pour effectuer une transition fluide entre les images de début et de fin (par défaut : « 5 »). | COMBO | Oui | `"5"`
`"10"` | | `ratio` | Ratio d'aspect pour la vidéo générée (par défaut : « 768:1280 ») | COMBO | Oui | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `graine` | Graine aléatoire pour la génération. Définissez 0 pour une graine aléatoire (par défaut : 0). | INT | Non | 0 à 4294967295 | +| `graine` | Graine aléatoire pour la génération. Définissez 0 pour une graine aléatoire (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 4294967295 | **Contraintes des paramètres :** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ja.md index 9a16ab9e4..f6f4b6045 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ja.md @@ -11,7 +11,7 @@ Runway First-Last-Frame to Video ノードは、開始フレーム、終了フ | `終了フレーム` | ビデオに使用される終了フレーム。gen3a_turbo でのみサポートされています。 | IMAGE | はい | N/A | | `期間` | 生成されるビデオの長さ（秒）。10秒の長い時間にすると、開始フレームと終了フレームの間をスムーズに遷移するための時間をより多く生成プロセスに与えます（デフォルト: `"5"`）。 | COMBO | はい | `"5"`
`"10"` | | `比率` | 生成されるビデオのアスペクト比（デフォルト: `"768:1280"`） | COMBO | はい | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `シード` | 生成用のランダムシード。ランダムシードにする場合は0を設定します（デフォルト: 0）。 | INT | いいえ | 0 から 4294967295 | +| `シード` | 生成用のランダムシード。ランダムシードにする場合は0を設定します（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 から 4294967295 | **パラメータの制約事項:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ko.md index c51cb51de..3d0b182dc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ko.md @@ -11,7 +11,7 @@ Runway First-Last-Frame to Video 노드는 시작 프레임, 종료 프레임 | `end_frame` | 비디오에 사용할 종료 프레임. gen3a_turbo에서만 지원됩니다. | IMAGE | 예 | N/A | | `duration` | 생성된 비디오의 길이(초)입니다. 10초로 설정하면 생성 과정에서 시작 프레임과 종료 프레임 사이를 더 부드럽게 전환할 수 있는 시간이 늘어납니다 (기본값: "5"). | COMBO | 예 | `"5"`
`"10"` | | `ratio` | 생성된 비디오의 화면 비율 (기본값: "768:1280") | COMBO | 예 | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `seed` | 생성에 사용할 난수 시드입니다. 0으로 설정하면 무작위 시드가 사용됩니다 (기본값: 0). | INT | 아니요 | 0 ~ 4294967295 | +| `seed` | 생성에 사용할 난수 시드입니다. 0으로 설정하면 무작위 시드가 사용됩니다 (기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 4294967295 | **매개변수 제약 조건:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/pt-BR.md index 425690e16..f82c560a7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/pt-BR.md @@ -11,7 +11,7 @@ O nó Runway First-Last-Frame to Video gera um vídeo usando um quadro inicial, | `quadro_final` | Quadro final a ser usado no vídeo. Suportado apenas para gen3a_turbo. | IMAGE | Sim | N/A | | `duração` | Duração do vídeo gerado em segundos. A duração mais longa, de 10s, dá mais tempo para a geração transicionar suavemente entre os quadros inicial e final (padrão: "5"). | COMBO | Sim | `"5"`
`"10"` | | `proporção` | Proporção de aspecto do vídeo gerado (padrão: "768:1280") | COMBO | Sim | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `semente` | Semente aleatória para a geração. Defina como 0 para usar uma semente aleatória (padrão: 0). | INT | Não | 0 a 4294967295 | +| `semente` | Semente aleatória para a geração. Defina como 0 para usar uma semente aleatória (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 4294967295 | **Restrições de parâmetros:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ru.md index e6b1e1803..82937f368 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/ru.md @@ -11,7 +11,7 @@ | `конечный_кадр` | Конечный кадр, используемый для видео. Поддерживается только для gen3a_turbo. | IMAGE | Да | Н/Д | | `продолжительность` | Продолжительность создаваемого видео в секундах. Большая длительность (10 с) даёт генерации больше времени для плавного перехода между начальным и конечным кадрами (по умолчанию: "5"). | COMBO | Да | `"5"`
`"10"` | | `соотношение` | Соотношение сторон для создаваемого видео (по умолчанию: "768:1280") | COMBO | Да | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `сид` | Случайное зерно (seed) для генерации. Установите 0 для случайного зерна (по умолчанию: 0). | INT | Нет | 0–4294967295 | +| `сид` | Случайное зерно (seed) для генерации. Установите 0 для случайного зерна (по умолчанию: 0). | INT | Да | 0–4294967295 | **Ограничения параметров:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/tr.md index 15840fb18..223de8723 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/tr.md @@ -11,7 +11,7 @@ Runway First-Last-Frame to Video düğümü, bir başlangıç karesi, bir bitiş | `bitiş_karesi` | Video için kullanılacak bitiş karesi. Yalnızca gen3a_turbo için desteklenir. | IMAGE | Evet | N/A | | `süre` | Oluşturulan videonun saniye cinsinden süresi. Daha uzun olan 10s süre, oluşturma işlemine başlangıç ve bitiş kareleri arasında yumuşak geçiş için daha fazla zaman tanır (varsayılan: "5"). | COMBO | Evet | `"5"`
`"10"` | | `oran` | Oluşturulan video için en-boy oranı (varsayılan: "768:1280") | COMBO | Evet | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `tohum` | Oluşturma için rastgele tohum (seed). Rastgele tohum için 0 olarak ayarlayın (varsayılan: 0). | INT | Hayır | 0 ile 4294967295 | +| `tohum` | Oluşturma için rastgele tohum (seed). Rastgele tohum için 0 olarak ayarlayın (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ile 4294967295 | **Parametre Kısıtlamaları:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/zh-TW.md index 6db2f7ac1..fddafbc8d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/zh-TW.md @@ -11,7 +11,7 @@ | `結束幀` | 用於影片的結束幀。僅適用於 gen3a_turbo。 | IMAGE | 是 | N/A | | `持續時間` | 所生成影片的時長（秒）。較長的 10 秒時長讓生成過程有更多時間在起始幀與結束幀之間平滑過渡（預設："5"）。 | COMBO | 是 | `"5"`
`"10"` | | `比例` | 所生成影片的寬高比（預設："768:1280"） | COMBO | 是 | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `種子值` | 生成用的隨機種子。設為 0 以使用隨機種子（預設：0）。 | INT | 否 | 0 至 4294967295 | +| `種子值` | 生成用的隨機種子。設為 0 以使用隨機種子（預設：0）。 | INT | 是 | 0 至 4294967295 | **參數限制：** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/zh.md index c45c6eec1..dd254f80d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/RunwayFirstLastFrameNode/zh.md @@ -10,7 +10,7 @@ Runway First-Last-Frame to Video 节点使用起始帧、结束帧和文本提 | `结束帧` | 用于视频的结束帧。仅 gen3a_turbo 支持。 | IMAGE | 是 | N/A | | `时长` | 生成视频的时长（秒）。较长的 10 秒时长为生成提供更多时间，使起始帧和结束帧之间平滑过渡（默认："5"）。 | COMBO | 是 | `"5"`
`"10"` | | `比例` | 生成视频的宽高比（默认："768:1280"） | COMBO | 是 | `"768:1280"`
`"1280:768"` | -| `种子` | 生成的随机种子。设置为 0 表示随机种子（默认：0）。 | INT | 否 | 0 到 4294967295 | +| `种子` | 生成的随机种子。设置为 0 表示随机种子（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 4294967295 | **参数约束：** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/es.md index 3001d15ca..58ec87871 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/es.md @@ -9,8 +9,8 @@ El nodo SD_4XUpscale_Conditioning prepara datos de condicionamiento para ampliar | `imágenes` | Imágenes de entrada que se van a ampliar | IMAGE | Sí | - | | `positivo` | Datos de condicionamiento positivo que guían la generación hacia el contenido deseado | CONDITIONING | Sí | - | | `negativo` | Datos de condicionamiento negativo que apartan la generación del contenido no deseado | CONDITIONING | Sí | - | -| `relación_escala` | Factor de escala aplicado a las imágenes de entrada (por defecto: 4.0) | FLOAT | No | 0.0 - 10.0 | -| `aumento_ruido` | Cantidad de ruido que se añade durante el proceso de ampliación (por defecto: 0.0) | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 | +| `relación_escala` | Factor de escala aplicado a las imágenes de entrada (por defecto: 4.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | +| `aumento_ruido` | Cantidad de ruido que se añade durante el proceso de ampliación (por defecto: 0.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | Nota: `noise_augmentation` es un parámetro avanzado, que se muestra en la interfaz del nodo bajo la opción "Avanzado". diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fa.md index 0a2f34282..022bebb68 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fa.md @@ -9,8 +9,8 @@ | `تصاویر` | تصاویر ورودی برای بزرگ‌نمایی | IMAGE | بله | - | | `مثبت` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت که تولید را به سمت محتوای مطلوب هدایت می‌کند | CONDITIONING | بله | - | | `منفی` | داده‌های شرطی‌سازی منفی که تولید را از محتوای نامطلوب دور می‌کند | CONDITIONING | بله | - | -| `نسبت مقیاس` | ضریب مقیاس اعمال‌شده بر تصاویر ورودی (پیش‌فرض: 4.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 10.0 | -| `افزایش نویز` | میزان نویز برای افزودن در فرایند بزرگ‌نمایی (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | +| `نسبت مقیاس` | ضریب مقیاس اعمال‌شده بر تصاویر ورودی (پیش‌فرض: 4.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | +| `افزایش نویز` | میزان نویز برای افزودن در فرایند بزرگ‌نمایی (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | نکته: `noise_augmentation` یک پارامتر پیشرفته است که در رابط گره زیر گزینه «پیشرفته» نمایش داده می‌شود. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fr.md index d721b81a8..29834ab0d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fr.md @@ -9,8 +9,8 @@ Le nœud `SD_4XUpscale_Conditioning` prépare les données de conditionnement po | `images` | Images d'entrée à agrandir | IMAGE | Oui | - | | `positive` | Données de conditionnement positif qui guident la génération vers le contenu souhaité | CONDITIONING | Oui | - | | `négatif` | Données de conditionnement négatif qui éloignent la génération du contenu indésirable | CONDITIONING | Oui | - | -| `ratio_d'échelle` | Facteur de mise à l'échelle appliqué aux images d'entrée (par défaut : 4.0) | FLOAT | Non | 0.0 - 10.0 | -| `augmentation_du_bruit` | Quantité de bruit à ajouter pendant le processus d'agrandissement (par défaut : 0.0) | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | +| `ratio_d'échelle` | Facteur de mise à l'échelle appliqué aux images d'entrée (par défaut : 4.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | +| `augmentation_du_bruit` | Quantité de bruit à ajouter pendant le processus d'agrandissement (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Remarque : `noise_augmentation` est un paramètre avancé, affiché dans l'interface du nœud sous le bouton bascule « Avancé ». diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/pt-BR.md index a443d27ae..6091a1bf6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SD_4XUpscale_Conditioning/pt-BR.md @@ -9,8 +9,8 @@ O nó SD_4XUpscale_Conditioning prepara dados de condicionamento para ampliar im | `imagens` | Imagens de entrada a serem ampliadas | IMAGE | Sim | - | | `positivo` | Dados de condicionamento positivo que guiam a geração em direção ao conteúdo desejado | CONDITIONING | Sim | - | | `negativo` | Dados de condicionamento negativo que afastam a geração de conteúdo indesejado | CONDITIONING | Sim | - | -| `fator_de_escala` | Fator de escala aplicado às imagens de entrada (padrão: 4.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 10.0 | -| `aumento_de_ruído` | Quantidade de ruído a ser adicionada durante o processo de ampliação (padrão: 0.0) | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | +| `fator_de_escala` | Fator de escala aplicado às imagens de entrada (padrão: 4.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | +| `aumento_de_ruído` | Quantidade de ruído a ser adicionada durante o processo de ampliação (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | Nota: `noise_augmentation` é um parâmetro avançado, exibido na interface do nó sob o alternador "Avançado". diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioAdvanced/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioAdvanced/ko.md index 99ff65f64..2b543f23d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioAdvanced/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioAdvanced/ko.md @@ -18,7 +18,7 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `quality` | 출력 MP3 파일의 인코딩 품질입니다. (기본값: "V0") | COMBO | 아니오 | "V0"
"128k"
"320k" | +| `quality` | 출력 MP3 파일의 인코딩 품질입니다. (기본값: "V0") | COMBO | 아니요 | "V0"
"128k"
"320k" | ### Opus 입력 @@ -26,7 +26,7 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `quality` | 출력 Opus 파일의 인코딩 품질입니다. (기본값: "128k") | COMBO | 아니오 | "64k"
"96k"
"128k"
"192k"
"320k" | +| `quality` | 출력 Opus 파일의 인코딩 품질입니다. (기본값: "128k") | COMBO | 아니요 | "64k"
"96k"
"128k"
"192k"
"320k" | 참고: `quality` 설정은 해당 형식이 선택된 경우에만 사용할 수 있습니다. "flac"을 선택하면 추가 품질 설정을 사용할 수 없습니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SaveGLB/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SaveGLB/ko.md index 6795ce822..c162ce971 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/SaveGLB/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SaveGLB/ko.md @@ -7,7 +7,7 @@ SaveGLB 노드는 3D 메시 데이터 또는 3D 파일 입력을 출력 디렉 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `메시` | 저장할 메시 또는 3D 파일 | MESH 또는 FILE3D | 예 | 메시 데이터
GLB
GLTF
OBJ
FBX
STL
USDZ
PLY
SPLAT
SPZ
KSPLAT
모든 스플랫 형식
모든 포인트 클라우드 형식
모든 3D 파일 형식 | -| `파일명 접두사` | 출력 파일 이름의 접두사(기본값: "3d/ComfyUI"). 접두사에는 하위 폴더 경로가 포함될 수 있으므로, 기본적으로 파일은 출력 디렉토리의 "3d" 하위 폴더에 저장됩니다 | STRING | 아니오 | - | +| `파일명 접두사` | 출력 파일 이름의 접두사(기본값: "3d/ComfyUI"). 접두사에는 하위 폴더 경로가 포함될 수 있으므로, 기본적으로 파일은 출력 디렉토리의 "3d" 하위 폴더에 저장됩니다 | STRING | 아니요 | - | 참고: `mesh` 입력이 3D 파일인 경우, 노드는 원래 형식 확장자를 사용하여 저장합니다(파일에 형식이 없는 경우 GLB가 사용됨). 메시 데이터인 경우 배치의 각 항목은 별도의 `.glb` 파일로 저장되며, 정점이나 면이 없는 빈 항목은 경고와 함께 건너뜁니다. 출력 파일 이름은 `{filename_prefix}_{counter:05}_.{ext}` 패턴을 따르며 카운터가 증가합니다. 메타데이터가 활성화된 경우 작업 흐름 메타데이터(프롬프트 및 추가 PNG 정보)가 저장된 파일에 포함됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ShuffleVideoDataset/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ShuffleVideoDataset/ru.md index a7d12c9b1..bea252235 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ShuffleVideoDataset/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ShuffleVideoDataset/ru.md @@ -6,8 +6,8 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |----------|----------|------------|--------------|----------| -| `видео` | Список видео для перетасовки. | VIDEO | Yes | List of video inputs | -| `seed` | Случайное зерно для перетасовки (по умолчанию: 0). | INT | No | 0 to 18446744073709551615 | +| `видео` | Список видео для перетасовки. | VIDEO | Да | List of video inputs | +| `seed` | Случайное зерно для перетасовки (по умолчанию: 0). | INT | Нет | 0 to 18446744073709551615 | Примечание: значение зерна перед использованием сокращается по модулю 4294967295 (2^32 - 1). В результате зерна, отличающиеся на кратное 4294967295, дают одинаковый порядок вывода. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/es.md index 790bc9051..4a8f97747 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/es.md @@ -9,7 +9,7 @@ El nodo `StableCascade_EmptyLatentImage` crea tensores latentes vacíos para los | `ancho` | El ancho de la imagen de salida en píxeles (predeterminado: 1024, paso: 8) | INT | Sí | 256 a MAX_RESOLUTION | | `altura` | La altura de la imagen de salida en píxeles (predeterminado: 1024, paso: 8) | INT | Sí | 256 a MAX_RESOLUTION | | `compresión` | El factor de compresión que determina las dimensiones latentes para la etapa C (predeterminado: 42, paso: 1). Este es un parámetro avanzado. | INT | Sí | 4 a 128 | -| `tamaño_del_lote` | El número de muestras latentes a generar en un lote (predeterminado: 1) | INT | No | 1 a 4096 | +| `tamaño_del_lote` | El número de muestras latentes a generar en un lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | Nota: El valor de `compression` controla el tamaño latente de la etapa C: su altura y ancho son la `height` y `width` de entrada divididas por `compression`. El latente de la etapa B siempre usa una compresión fija de 4. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fa.md index ee574b778..15677a6ea 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fa.md @@ -9,7 +9,7 @@ | `عرض` | عرض تصویر خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024، گام: 8) | INT | بله | 256 to MAX_RESOLUTION | | `ارتفاع` | ارتفاع تصویر خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024، گام: 8) | INT | بله | 256 to MAX_RESOLUTION | | `فشرده‌سازی` | ضریب فشرده‌سازی که ابعاد لاتنت را برای مرحله C تعیین می‌کند (پیش‌فرض: 42، گام: 1). این یک پارامتر پیشرفته است. | INT | بله | 4 تا 128 | -| `اندازه بچ` | تعداد نمونه‌های لاتنت که در یک دسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | خیر | 1 تا 4096 | +| `اندازه بچ` | تعداد نمونه‌های لاتنت که در یک دسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | نکته: مقدار `compression` اندازه لاتنت مرحله C را کنترل می‌کند: ارتفاع و عرض آن برابر با `height` و `width` ورودی تقسیم بر `compression` است. لاتنت مرحله B همیشه از فشرده‌سازی ثابت 4 استفاده می‌کند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fr.md index 7aec3e258..74a41b135 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fr.md @@ -9,7 +9,7 @@ Le nœud StableCascade_EmptyLatentImage crée des tenseurs latents vides pour le | `largeur` | La largeur de l'image de sortie en pixels (défaut : 1024, pas : 8) | INT | Oui | 256 à MAX_RESOLUTION | | `hauteur` | La hauteur de l'image de sortie en pixels (défaut : 1024, pas : 8) | INT | Oui | 256 à MAX_RESOLUTION | | `compression` | Le facteur de compression qui détermine les dimensions latentes de l'étape C (défaut : 42, pas : 1). Il s'agit d'un paramètre avancé. | INT | Oui | 4 à 128 | -| `taille_du_lot` | Le nombre d'échantillons latents à générer dans un lot (défaut : 1) | INT | Non | 1 à 4096 | +| `taille_du_lot` | Le nombre d'échantillons latents à générer dans un lot (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | Remarque : La valeur de `compression` contrôle la taille du latent de l'étape C : sa hauteur et sa largeur correspondent à la `height` et à la `width` d'entrée divisées par `compression`. Le latent de l'étape B utilise toujours une compression fixe de 4. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/pt-BR.md index f618215b0..07643ea64 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_EmptyLatentImage/pt-BR.md @@ -9,7 +9,7 @@ O nó StableCascade_EmptyLatentImage cria tensores latentes vazios para modelos | `largura` | A largura da imagem de saída em pixels (padrão: 1024, passo: 8) | INT | Sim | 256 a MAX_RESOLUTION | | `altura` | A altura da imagem de saída em pixels (padrão: 1024, passo: 8) | INT | Sim | 256 a MAX_RESOLUTION | | `compressão` | O fator de compressão que determina as dimensões latentes para o estágio C (padrão: 42, passo: 1). Este é um parâmetro avançado. | INT | Sim | 4 a 128 | -| `tamanho_do_lote` | O número de amostras latentes a serem geradas em um lote (padrão: 1) | INT | Não | 1 a 4096 | +| `tamanho_do_lote` | O número de amostras latentes a serem geradas em um lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | Nota: O valor de `compression` controla o tamanho latente do estágio C: sua altura e largura são a `height` e a `width` de entrada divididas por `compression`. O latente do estágio B sempre usa uma compressão fixa de 4. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ar.md index 824358c04..a4ca26a09 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ar.md @@ -12,7 +12,7 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `صورة` | صورة الإدخال التي سيتم ترميزها إلى الفضاء الكامن | IMAGE | نعم | - | | `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز الصورة | VAE | نعم | - | -| `ضغط` | عامل الضغط المطبق على الصورة قبل الترميز. يتم قسمة أبعاد الصورة على هذه القيمة، ثم ضربها في نسبة التصغير الخاصة بـ VAE. هذه معلمة متقدمة. (الافتراضي: 42) | INT | لا | 4-128 | +| `ضغط` | عامل الضغط المطبق على الصورة قبل الترميز. يتم قسمة أبعاد الصورة على هذه القيمة، ثم ضربها في نسبة التصغير الخاصة بـ VAE. هذه معلمة متقدمة. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 4-128 | ## المخرجات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/es.md index 1d47b4e61..707aef390 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/es.md @@ -8,7 +8,7 @@ El nodo `StableCascade_StageC_VAEEncode` procesa una imagen de entrada a través | --- | --- | --- | --- | --- | | `imagen` | La imagen de entrada que se va a codificar en el espacio latente | IMAGE | Sí | - | | `vae` | El modelo VAE utilizado para codificar la imagen | VAE | Sí | - | -| `compresión` | El factor de compresión aplicado a la imagen antes de codificarla. Las dimensiones de la imagen se dividen por este valor y luego se multiplican por la relación de reducción del VAE. Este es un parámetro avanzado. (por defecto: 42) | INT | No | 4-128 | +| `compresión` | El factor de compresión aplicado a la imagen antes de codificarla. Las dimensiones de la imagen se dividen por este valor y luego se multiplican por la relación de reducción del VAE. Este es un parámetro avanzado. (por defecto: 42) | INT | Sí | 4-128 | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/fa.md index 87913c63f..6f1806729 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/fa.md @@ -8,7 +8,7 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `تصویر` | تصویر ورودی که باید به فضای نهان کدگذاری شود | IMAGE | بله | - | | `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای کدگذاری تصویر | VAE | بله | - | -| `فشرده‌سازی` | ضریب فشرده‌سازی اعمال‌شده روی تصویر قبل از کدگذاری. ابعاد تصویر بر این مقدار تقسیم می‌شود و سپس در نسبت کاهش مقیاس VAE ضرب می‌گردد. این یک پارامتر پیشرفته است. (پیش‌فرض: 42) | INT | خیر | 4-128 | +| `فشرده‌سازی` | ضریب فشرده‌سازی اعمال‌شده روی تصویر قبل از کدگذاری. ابعاد تصویر بر این مقدار تقسیم می‌شود و سپس در نسبت کاهش مقیاس VAE ضرب می‌گردد. این یک پارامتر پیشرفته است. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 4-128 | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/fr.md index 61c8ecfa8..00ebfd43b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/fr.md @@ -8,7 +8,7 @@ Le nœud StableCascade_StageC_VAEEncode traite une image d'entrée via un encode | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | L'image d'entrée à encoder dans l'espace latent | IMAGE | Oui | - | | `vae` | Le modèle VAE utilisé pour encoder l'image | VAE | Oui | - | -| `compression` | Le facteur de compression appliqué à l'image avant l'encodage. Les dimensions de l'image sont divisées par cette valeur, puis multipliées par le ratio de sous-échantillonnage du VAE. Ceci est un paramètre avancé. (par défaut : 42) | INT | Non | 4-128 | +| `compression` | Le facteur de compression appliqué à l'image avant l'encodage. Les dimensions de l'image sont divisées par cette valeur, puis multipliées par le ratio de sous-échantillonnage du VAE. Ceci est un paramètre avancé. (par défaut : 42) | INT | Oui | 4-128 | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ja.md index 21d4d312a..a60d0bb40 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ja.md @@ -8,7 +8,7 @@ StableCascade_StageC_VAEEncode ノードは、入力画像を VAE エンコー | --- | --- | --- | --- | --- | | `画像` | 潜在空間にエンコードされる入力画像 | IMAGE | はい | - | | `vae` | 画像のエンコードに使用される VAE モデル | VAE | はい | - | -| `圧縮` | エンコード前に画像に適用される圧縮係数。画像の寸法がこの値で除算され、その後 VAE のダウンスケール比が乗算されます。これは上級者向けのパラメータです。(デフォルト: 42) | INT | いいえ | 4-128 | +| `圧縮` | エンコード前に画像に適用される圧縮係数。画像の寸法がこの値で除算され、その後 VAE のダウンスケール比が乗算されます。これは上級者向けのパラメータです。(デフォルト: 42) | INT | はい | 4-128 | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ko.md index 20b83a6ae..a5a434cc4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ko.md @@ -8,7 +8,7 @@ StableCascade_StageC_VAEEncode 노드는 VAE 인코더를 통해 입력 이미 | --- | --- | --- | --- | --- | | `이미지` | 잠재 공간으로 인코딩할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | | `vae` | 이미지 인코딩에 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | - | -| `압축` | 인코딩 전에 이미지에 적용되는 압축 계수입니다. 이미지 크기는 이 값으로 나눈 다음 VAE의 다운스케일 비율을 곱합니다. 고급 매개변수입니다. (기본값: 42) | INT | 아니요 | 4-128 | +| `압축` | 인코딩 전에 이미지에 적용되는 압축 계수입니다. 이미지 크기는 이 값으로 나눈 다음 VAE의 다운스케일 비율을 곱합니다. 고급 매개변수입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 4-128 | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/pt-BR.md index 31e99c786..4e0265c6d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/pt-BR.md @@ -8,7 +8,7 @@ O nó StableCascade_StageC_VAEEncode processa uma imagem de entrada através de | --- | --- | --- | --- | --- | | `imagem` | A imagem de entrada a ser codificada no espaço latente | IMAGE | Sim | - | | `vae` | O modelo VAE usado para codificar a imagem | VAE | Sim | - | -| `compressão` | O fator de compressão aplicado à imagem antes da codificação. As dimensões da imagem são divididas por esse valor e depois multiplicadas pela taxa de redução do VAE. Este é um parâmetro avançado. (padrão: 42) | INT | Não | 4-128 | +| `compressão` | O fator de compressão aplicado à imagem antes da codificação. As dimensões da imagem são divididas por esse valor e depois multiplicadas pela taxa de redução do VAE. Este é um parâmetro avançado. (padrão: 42) | INT | Sim | 4-128 | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ru.md index f026a7243..835dd5e7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/ru.md @@ -8,7 +8,7 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `изображение` | Входное изображение, которое будет закодировано в латентное пространство | IMAGE | Да | - | | `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования изображения | VAE | Да | - | -| `сжатие` | Коэффициент сжатия, применяемый к изображению перед кодированием. Размеры изображения делятся на это значение, затем умножаются на коэффициент уменьшения VAE. Это расширенный параметр. (по умолчанию: 42) | INT | Нет | 4-128 | +| `сжатие` | Коэффициент сжатия, применяемый к изображению перед кодированием. Размеры изображения делятся на это значение, затем умножаются на коэффициент уменьшения VAE. Это расширенный параметр. (по умолчанию: 42) | INT | Да | 4-128 | ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/tr.md index af28824a6..6a7580695 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/tr.md @@ -8,7 +8,7 @@ The StableCascade_StageC_VAEEncode düğümü, Stable Cascade modeli için gizli | --- | --- | --- | --- | --- | | `görüntü` | Gizli uzaya kodlanacak girdi görüntüsü | IMAGE | Evet | - | | `vae` | Görüntüyü kodlamak için kullanılan VAE modeli | VAE | Evet | - | -| `sıkıştırma` | Kodlamadan önce görüntüye uygulanan sıkıştırma faktörü. Görüntü boyutları bu değere bölünür ve ardından VAE'nin alt örnekleme oranıyla çarpılır. Bu gelişmiş bir parametredir. (varsayılan: 42) | INT | Hayır | 4-128 | +| `sıkıştırma` | Kodlamadan önce görüntüye uygulanan sıkıştırma faktörü. Görüntü boyutları bu değere bölünür ve ardından VAE'nin alt örnekleme oranıyla çarpılır. Bu gelişmiş bir parametredir. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 4-128 | ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/zh-TW.md index 8e32a0632..6b4bdc8a9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/zh-TW.md @@ -8,7 +8,7 @@ StableCascade_StageC_VAEEncode 節點會透過 VAE 編碼器處理輸入影像 | --- | --- | --- | --- | --- | | `影像` | 要編碼到潛在空間的輸入影像 | IMAGE | 是 | - | | `vae` | 用於對影像進行編碼的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `壓縮` | 編碼前應用於影像的壓縮因子。影像尺寸會先除以該值，再乘以 VAE 的下採樣比率。這是一個進階參數。（預設值：42） | INT | 否 | 4-128 | +| `壓縮` | 編碼前應用於影像的壓縮因子。影像尺寸會先除以該值，再乘以 VAE 的下採樣比率。這是一個進階參數。（預設值：42） | INT | 是 | 4-128 | ## 輸出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/zh.md index 8fcf40c82..a6ed5d01e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/StableCascade_StageC_VAEEncode/zh.md @@ -7,7 +7,7 @@ StableCascade_StageC_VAEEncode 节点通过 VAE 编码器处理输入图像， | --- | --- | --- | --- | --- | | `图像` | 要编码到潜在空间的输入图像 | IMAGE | 是 | - | | `vae` | 用于编码图像的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `压缩` | 编码前应用于图像的压缩因子。图像尺寸除以该值，再乘以 VAE 的下采样比率。这是一个高级参数。（默认值：42） | INT | 否 | 4-128 | +| `压缩` | 编码前应用于图像的压缩因子。图像尺寸除以该值，再乘以 VAE 的下采样比率。这是一个高级参数。（默认值：42） | INT | 是 | 4-128 | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ar.md index 4e2d45014..af8bfd9e1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ar.md @@ -7,7 +7,7 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `نموذج_ثلاثي_الأبعاد` | نموذج ثلاثي الأبعاد بصيغة FBX. يجب أن يكون عدد أسطح النموذج أقل من 30000 سطح. | FILE3D | نعم | FBX, Any | -| `البذرة` | تتحكم البذرة في ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (الافتراضي: 0) | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +| `البذرة` | تتحكم البذرة في ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | **ملاحظة:** يدعم مدخل `model_3d` الملفات بصيغة FBX فقط. إذا تم توفير صيغة ملف ثلاثي الأبعاد مختلفة، ستقوم العقدة بإظهار خطأ. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/es.md index 3f01101d9..b289d04da 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/es.md @@ -7,7 +7,7 @@ Este nodo utiliza la API Tencent Hunyuan3D para identificar y generar automátic | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | |-----------|-------------|---------------|-----------|-------| | `modelo_3d` | Modelo 3D en formato FBX. El modelo debe tener menos de 30000 caras. | FILE3D | Sí | FBX, Any | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados son no deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 0) | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados son no deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | **Nota:** La entrada `model_3d` solo admite archivos en formato FBX. Si se proporciona un formato de archivo 3D diferente, el nodo generará un error. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/fa.md index 58192cf90..0dd992d1e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/fa.md @@ -7,7 +7,7 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `مدل سه‌بعدی` | مدل سه‌بعدی در قالب FBX. مدل باید کمتر از ۳۰۰۰۰ وجه داشته باشد. | FILE3D | بله | FBX, Any | -| `بذر` | مقدار seed تعیین می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج صرف‌نظر از seed غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 0) | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `بذر` | مقدار seed تعیین می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج صرف‌نظر از seed غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | **نکته:** ورودی `model_3d` فقط از فایل‌های با فرمت FBX پشتیبانی می‌کند. اگر فرمت سه‌بعدی دیگری ارائه شود، گره خطا ایجاد می‌کند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/fr.md index 191920348..3365fa875 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/fr.md @@ -7,7 +7,7 @@ Ce nœud utilise l'API Tencent Hunyuan3D pour identifier et générer automatiqu | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `modèle_3d` | Modèle 3D au format FBX. Le modèle doit comporter moins de 30 000 faces. | FILE3D | Oui | FBX, Any | -| `graine` | Le seed contrôle si le nœud doit se relancer ; les résultats sont non déterministes quel que soit le seed. (par défaut : 0) | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| `graine` | Le seed contrôle si le nœud doit se relancer ; les résultats sont non déterministes quel que soit le seed. (par défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | **Remarque :** L'entrée `model_3d` ne prend en charge que les fichiers au format FBX. Si un autre format de fichier 3D est fourni, le nœud générera une erreur. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ja.md index feaccb815..cb3e2bcf7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ja.md @@ -7,7 +7,7 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `3Dモデル` | FBX 形式の 3D モデル。モデルの面数は 30000 未満である必要があります。 | FILE3D | はい | FBX, Any | -| `シード` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | いいえ | 0 から 2147483647 | +| `シード` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0 から 2147483647 | **注記:** `model_3d` 入力は FBX 形式のファイルのみをサポートしています。他の 3D ファイル形式が指定された場合、ノードはエラーを発生させます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ko.md index cf7701c97..2cca2dd9e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ko.md @@ -7,7 +7,7 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_3d` | FBX 형식의 3D 모델입니다. 모델은 30000개 미만의 면을 가져야 합니다. | FILE3D | 예 | FBX, Any | -| `seed` | seed는 노드가 다시 실행되어야 하는지 여부를 제어합니다. 결과는 seed와 관계없이 비결정적입니다. (기본값: 0) | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `seed` | seed는 노드가 다시 실행되어야 하는지 여부를 제어합니다. 결과는 seed와 관계없이 비결정적입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | **참고:** `model_3d` 입력은 FBX 형식의 파일만 지원합니다. 다른 3D 파일 형식이 제공되면 노드에서 오류가 발생합니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/pt-BR.md index 872128f54..f8f40a4bb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/pt-BR.md @@ -7,7 +7,7 @@ Este nó usa a API Tencent Hunyuan3D para identificar e gerar automaticamente co | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `modelo_3d` | Modelo 3D no formato FBX. O modelo deve ter menos de 30000 faces. | FILE3D | Sim | FBX, Any | -| `semente` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed. (padrão: 0) | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `semente` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | **Nota:** A entrada `model_3d` suporta apenas arquivos no formato FBX. Se um formato de arquivo 3D diferente for fornecido, o nó gerará um erro. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ru.md index 017cc8d2c..714e754d9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/ru.md @@ -7,7 +7,7 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_3d` | 3D-модель в формате FBX. Модель должна содержать менее 30000 граней. | FILE3D | Да | FBX, Any | -| `seed` | Сид управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от сида. (по умолчанию: 0) | INT | Нет | 0 до 2147483647 | +| `seed` | Сид управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от сида. (по умолчанию: 0) | INT | Да | 0 до 2147483647 | **Примечание:** Входной параметр `model_3d` поддерживает только файлы в формате FBX. Если указан другой 3D-формат файла, узел вызовет ошибку. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/tr.md index 56fa64672..976451dbe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/tr.md @@ -7,7 +7,7 @@ Bu düğüm, Tencent Hunyuan3D API'sini kullanarak 3D modelin bileşenlerini yap | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_3d` | FBX formatında 3D model. Modelin 30000'den az yüzü olmalıdır. | FILE3D | Evet | FBX, Any | -| `seed` | Tohum, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 0) | INT | Hayır | 0 ile 2147483647 | +| `seed` | Tohum, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | **Not:** `model_3d` girdisi yalnızca FBX formatındaki dosyaları destekler. Farklı bir 3D dosya formatı sağlanırsa düğüm hata verir. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/zh-TW.md index 19099b80c..26a2abaaf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/zh-TW.md @@ -7,7 +7,7 @@ | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_3d` | FBX 格式的 3D 模型。模型應少於 30000 個面。 | FILE3D | 是 | FBX, Any | -| `seed` | 種子控制節點是否重新執行；無論種子為何，結果均為非確定性。（預設值：0） | INT | No | 0 至 2147483647 | +| `seed` | 種子控制節點是否重新執行；無論種子為何，結果均為非確定性。（預設值：0） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | **注意：** `model_3d` 輸入僅支援 FBX 格式的檔案。如果提供了其他 3D 檔案格式，節點將觸發錯誤。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/zh.md index 23c567d7f..ed8ecbd86 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DPartNode/zh.md @@ -6,7 +6,7 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_3d` | FBX 格式的 3D 模型。模型应少于 30000 个面。 | FILE3D | 是 | FBX, Any | -| `seed` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是不确定的。（默认值：0） | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `seed` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是不确定的。（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | **注意：** `model_3d` 输入仅支持 FBX 格式的文件。如果提供了其他 3D 文件格式，节点将引发错误。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeAceStepAudio1.5/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeAceStepAudio1.5/ko.md index b00ac62d6..933aab888 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeAceStepAudio1.5/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeAceStepAudio1.5/ko.md @@ -9,18 +9,18 @@ TextEncodeAceStepAudio1.5 노드는 AceStepAudio 1.5 모델에서 사용할 텍 | `clip` | 입력 텍스트를 토큰화하고 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | 해당 없음 | | `tags` | 장르, 분위기 또는 악기 등 오디오에 대한 설명 태그입니다. 여러 줄 입력과 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | 해당 없음 | | `lyrics` | 오디오 트랙의 가사입니다. 여러 줄 입력과 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | 해당 없음 | -| `seed` | 재현 가능한 생성을 위한 난수 시드 값입니다. control_after_generate 위젯이 있습니다. 기본값: 0. | INT | 아니오 | 0 ~ 18446744073709551615 | -| `bpm` | 생성된 오디오의 분당 비트 수(BPM)입니다. 기본값: 120. | INT | 아니오 | 10 ~ 300 | -| `duration` | 원하는 오디오 길이(초)입니다. 기본값: 120.0. | FLOAT | 아니오 | 0.0 ~ 2000.0 | -| `timesignature` | 음악적 박자표입니다. | COMBO | 아니오 | `"2"`
`"3"`
`"4"`
`"6"` | -| `language` | 입력 텍스트의 언어입니다. 기본값: "en". | COMBO | 아니오 | `"ar"`
`"az"`
`"bg"`
`"bn"`
`"ca"`
`"cs"`
`"da"`
`"de"`
`"el"`
`"en"`
`"es"`
`"fa"`
`"fi"`
`"fr"`
`"he"`
`"hi"`
`"hr"`
`"ht"`
`"hu"`
`"id"`
`"is"`
`"it"`
`"ja"`
`"ko"`
`"la"`
`"lt"`
`"ms"`
`"ne"`
`"nl"`
`"no"`
`"pa"`
`"pl"`
`"pt"`
`"ro"`
`"ru"`
`"sa"`
`"sk"`
`"sr"`
`"sv"`
`"sw"`
`"ta"`
`"te"`
`"th"`
`"tl"`
`"tr"`
`"uk"`
`"ur"`
`"vi"`
`"yue"`
`"zh"`
`"unknown"` | -| `keyscale` | 음악의 조와 음계(장조 또는 단조)입니다. | COMBO | 아니오 | `"C major"`
`"C# major"`
`"Db major"`
`"D major"`
`"D# major"`
`"Eb major"`
`"E major"`
`"F major"`
`"F# major"`
`"Gb major"`
`"G major"`
`"G# major"`
`"Ab major"`
`"A major"`
`"A# major"`
`"Bb major"`
`"B major"`
`"C minor"`
`"C# minor"`
`"Db minor"`
`"D minor"`
`"D# minor"`
`"Eb minor"`
`"E minor"`
`"F minor"`
`"F# minor"`
`"Gb minor"`
`"G minor"`
`"G# minor"`
`"Ab minor"`
`"A minor"`
`"A# minor"`
`"Bb minor"`
`"B minor"` | -| `generate_audio_codes` | 오디오 코드를 생성하는 LLM을 활성화합니다. 속도는 느릴 수 있지만 생성된 오디오의 품질이 향상됩니다. 모델에 오디오 참조를 제공하는 경우 이 옵션을 끄십시오. 기본값: True. | BOOLEAN | 아니오 | 해당 없음 | -| `cfg_scale` | classifier-free guidance 스케일입니다. 값이 높을수록 출력이 프롬프트를 더 밀접하게 따릅니다. 기본값: 2.0. | FLOAT | 아니오 | 0.0 ~ 100.0 | -| `temperature` | 샘플링 온도입니다. 값이 낮을수록 출력이 더 결정적으로 변합니다. 기본값: 0.85. | FLOAT | 아니오 | 0.0 ~ 2.0 | -| `top_p` | 핵 샘플링 확률(top-p)입니다. 기본값: 0.9. | FLOAT | 아니오 | 0.0 ~ 2000.0 | -| `top_k` | 고려할 상위 확률 토큰의 수(top-k)입니다. 기본값: 0. | INT | 아니오 | 0 ~ 100 | -| `min_p` | 토큰 샘플링을 위한 최소 확률 임계값(min-p)입니다. 기본값: 0.000. | FLOAT | 아니오 | 0.0 ~ 1.0 | +| `seed` | 재현 가능한 생성을 위한 난수 시드 값입니다. control_after_generate 위젯이 있습니다. 기본값: 0. | INT | 아니요 | 0 ~ 18446744073709551615 | +| `bpm` | 생성된 오디오의 분당 비트 수(BPM)입니다. 기본값: 120. | INT | 아니요 | 10 ~ 300 | +| `duration` | 원하는 오디오 길이(초)입니다. 기본값: 120.0. | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 2000.0 | +| `timesignature` | 음악적 박자표입니다. | COMBO | 아니요 | `"2"`
`"3"`
`"4"`
`"6"` | +| `language` | 입력 텍스트의 언어입니다. 기본값: "en". | COMBO | 아니요 | `"ar"`
`"az"`
`"bg"`
`"bn"`
`"ca"`
`"cs"`
`"da"`
`"de"`
`"el"`
`"en"`
`"es"`
`"fa"`
`"fi"`
`"fr"`
`"he"`
`"hi"`
`"hr"`
`"ht"`
`"hu"`
`"id"`
`"is"`
`"it"`
`"ja"`
`"ko"`
`"la"`
`"lt"`
`"ms"`
`"ne"`
`"nl"`
`"no"`
`"pa"`
`"pl"`
`"pt"`
`"ro"`
`"ru"`
`"sa"`
`"sk"`
`"sr"`
`"sv"`
`"sw"`
`"ta"`
`"te"`
`"th"`
`"tl"`
`"tr"`
`"uk"`
`"ur"`
`"vi"`
`"yue"`
`"zh"`
`"unknown"` | +| `keyscale` | 음악의 조와 음계(장조 또는 단조)입니다. | COMBO | 아니요 | `"C major"`
`"C# major"`
`"Db major"`
`"D major"`
`"D# major"`
`"Eb major"`
`"E major"`
`"F major"`
`"F# major"`
`"Gb major"`
`"G major"`
`"G# major"`
`"Ab major"`
`"A major"`
`"A# major"`
`"Bb major"`
`"B major"`
`"C minor"`
`"C# minor"`
`"Db minor"`
`"D minor"`
`"D# minor"`
`"Eb minor"`
`"E minor"`
`"F minor"`
`"F# minor"`
`"Gb minor"`
`"G minor"`
`"G# minor"`
`"Ab minor"`
`"A minor"`
`"A# minor"`
`"Bb minor"`
`"B minor"` | +| `generate_audio_codes` | 오디오 코드를 생성하는 LLM을 활성화합니다. 속도는 느릴 수 있지만 생성된 오디오의 품질이 향상됩니다. 모델에 오디오 참조를 제공하는 경우 이 옵션을 끄십시오. 기본값: True. | BOOLEAN | 아니요 | 해당 없음 | +| `cfg_scale` | classifier-free guidance 스케일입니다. 값이 높을수록 출력이 프롬프트를 더 밀접하게 따릅니다. 기본값: 2.0. | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 100.0 | +| `temperature` | 샘플링 온도입니다. 값이 낮을수록 출력이 더 결정적으로 변합니다. 기본값: 0.85. | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 2.0 | +| `top_p` | 핵 샘플링 확률(top-p)입니다. 기본값: 0.9. | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 2000.0 | +| `top_k` | 고려할 상위 확률 토큰의 수(top-k)입니다. 기본값: 0. | INT | 아니요 | 0 ~ 100 | +| `min_p` | 토큰 샘플링을 위한 최소 확률 임계값(min-p)입니다. 기본값: 0.000. | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/es.md index e659ef0bd..2989425c5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/es.md @@ -9,7 +9,7 @@ TextEncodeZImageOmni codifica un prompt de texto junto con hasta tres imágenes | `clip` | El modelo CLIP utilizado para tokenizar y codificar el prompt de texto. | CLIP | Sí | | | `codificador_de_imagen` | Un modelo codificador de visión opcional. Si se proporciona, se utiliza para codificar las imágenes de entrada y las incrustaciones resultantes se añaden al condicionamiento. | CLIP_VISION | No | | | `instrucción` | El prompt de texto a codificar. Admite entrada multilínea y prompts dinámicos. | STRING | Sí | | -| `auto_redimensionar_imágenes` | Cuando está habilitado (por defecto: True), las imágenes de entrada se redimensionan automáticamente antes de la codificación VAE para que su área total de píxeles se acerque a 1024x1024, con dimensiones redondeadas a múltiplos de 8. | BOOLEAN | No | True
False | +| `auto_redimensionar_imágenes` | Cuando está habilitado (por defecto: True), las imágenes de entrada se redimensionan automáticamente antes de la codificación VAE para que su área total de píxeles se acerque a 1024x1024, con dimensiones redondeadas a múltiplos de 8. | BOOLEAN | Sí | True
False | | `vae` | Un modelo VAE opcional. Si se proporciona, se utiliza para codificar las imágenes de entrada en representaciones latentes, que se añaden al condicionamiento como latentes de referencia. | VAE | No | | | `imagen1` | La primera imagen de referencia opcional. | IMAGE | No | | | `imagen2` | La segunda imagen de referencia opcional. | IMAGE | No | | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/fa.md index f6b83ba91..c2f6f5037 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/fa.md @@ -9,7 +9,7 @@ TextEncodeZImageOmni یک پرامپت متنی را همراه با حداکث | `clip` | مدل CLIP مورد استفاده برای توکنیزه کردن و رمزگذاری پرامپت متنی. | CLIP | بله | | | `رمزگذار تصویر` | یک مدل رمزگذار بینایی اختیاری. در صورت ارائه، برای رمزگذاری تصاویر ورودی استفاده می‌شود و جاسازی‌های حاصل به شرطی‌سازی اضافه می‌شوند. | CLIP_VISION | خیر | | | `پرامپت` | پرامپت متنی که باید رمزگذاری شود. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | | -| `تغییر اندازه خودکار تصاویر` | وقتی فعال باشد (پیش‌فرض: True)، تصاویر ورودی قبل از رمزگذاری VAE به‌طور خودکار تغییر اندازه می‌دهند تا مساحت کل پیکسل آن‌ها نزدیک به 1024x1024 باشد و ابعاد به مضربی از 8 گرد شوند. | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `تغییر اندازه خودکار تصاویر` | وقتی فعال باشد (پیش‌فرض: True)، تصاویر ورودی قبل از رمزگذاری VAE به‌طور خودکار تغییر اندازه می‌دهند تا مساحت کل پیکسل آن‌ها نزدیک به 1024x1024 باشد و ابعاد به مضربی از 8 گرد شوند. | BOOLEAN | بله | True
False | | `vae` | یک مدل VAE اختیاری. در صورت ارائه، برای رمزگذاری تصاویر ورودی به نمایش‌های نهفته (latent) استفاده می‌شود که به‌عنوان لاتنت‌های مرجع به شرطی‌سازی اضافه می‌شوند. | VAE | خیر | | | `تصویر ۱` | اولین تصویر مرجع اختیاری. | IMAGE | خیر | | | `تصویر ۲` | دومین تصویر مرجع اختیاری. | IMAGE | خیر | | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/fr.md index 1bf960e48..9af4d792b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/fr.md @@ -9,7 +9,7 @@ TextEncodeZImageOmni encode un prompt texte ainsi que jusqu'à trois images de r | `clip` | Le modèle CLIP utilisé pour tokeniser et encoder le prompt texte. | CLIP | Oui | | | `encodeur d'image` | Un modèle encodeur de vision optionnel. S'il est fourni, il est utilisé pour encoder les images d'entrée, et les plongements résultants sont ajoutés au conditionnement. | CLIP_VISION | Non | | | `invite` | Le prompt texte à encoder. Prend en charge la saisie multiligne et les prompts dynamiques. | STRING | Oui | | -| `redimensionnement automatique des images` | Lorsqu'il est activé (par défaut : True), les images d'entrée sont automatiquement redimensionnées avant l'encodage VAE afin que leur surface totale en pixels soit proche de 1024x1024, avec des dimensions arrondies à des multiples de 8. | BOOLEAN | Non | True
False | +| `redimensionnement automatique des images` | Lorsqu'il est activé (par défaut : True), les images d'entrée sont automatiquement redimensionnées avant l'encodage VAE afin que leur surface totale en pixels soit proche de 1024x1024, avec des dimensions arrondies à des multiples de 8. | BOOLEAN | Oui | True
False | | `vae` | Un modèle VAE optionnel. S'il est fourni, il est utilisé pour encoder les images d'entrée en représentations latentes, qui sont ajoutées au conditionnement en tant que latents de référence. | VAE | Non | | | `image1` | La première image de référence optionnelle. | IMAGE | Non | | | `image2` | La deuxième image de référence optionnelle. | IMAGE | Non | | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/pt-BR.md index 4da50425c..6c62c6eea 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/pt-BR.md @@ -9,7 +9,7 @@ TextEncodeZImageOmni codifica um prompt de texto juntamente com até três image | `clip` | O modelo CLIP usado para tokenizar e codificar o prompt de texto. | CLIP | Sim | | | `codificador_de_imagem` | Um codificador de visão opcional. Se fornecido, ele é usado para codificar as imagens de entrada, e os embeddings resultantes são adicionados ao condicionamento. | CLIP_VISION | Não | | | `prompt` | O prompt de texto a ser codificado. Suporta entrada de múltiplas linhas e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | | -| `redimensionar_imagens_automaticamente` | Quando ativado (padrão: True), as imagens de entrada são redimensionadas automaticamente antes da codificação pelo VAE, de modo que sua área total de pixels fique próxima de 1024x1024, com as dimensões arredondadas para múltiplos de 8. | BOOLEAN | Não | True
False | +| `redimensionar_imagens_automaticamente` | Quando ativado (padrão: True), as imagens de entrada são redimensionadas automaticamente antes da codificação pelo VAE, de modo que sua área total de pixels fique próxima de 1024x1024, com as dimensões arredondadas para múltiplos de 8. | BOOLEAN | Sim | True
False | | `vae` | Um modelo VAE opcional. Se fornecido, ele é usado para codificar as imagens de entrada em representações latentes, que são adicionadas ao condicionamento como latentes de referência. | VAE | Não | | | `imagem1` | A primeira imagem de referência opcional. | IMAGE | Não | | | `imagem2` | A segunda imagem de referência opcional. | IMAGE | Não | | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TextGenerate/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TextGenerate/ja.md index 95105f435..e529eacd7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TextGenerate/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TextGenerate/ja.md @@ -8,27 +8,27 @@ TextGenerate ノードは、ユーザーのプロンプトに基づいてテキ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `サンプリングモード` | テキスト生成中にランダムサンプリングを使用するかどうかを制御します。"on" に設定すると、追加のサンプリングパラメータが使用可能になります。"off" に設定すると、ノードはランダムサンプリングなしでテキストを生成します。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"on"`
`"off"` | -| `clip` | プロンプトのトークン化とテキスト生成に使用される CLIP モデルです。 | CLIP | 必須 | N/A | -| `プロンプト` | 生成をガイドするテキストプロンプトです。このフィールドは複数行と動的プロンプトをサポートしています。デフォルト値は空の文字列です。 | STRING | 必須 | N/A | -| `画像` | テキストプロンプトと併用して生成テキストに影響を与えることができるオプションの画像です。 | IMAGE | 任意 | N/A | -| `ビデオ` | 画像バッチとしてのビデオフレームです。24 FPS と想定され、内部的に 1 FPS にサブサンプリングされます。 | IMAGE | 任意 | N/A | -| `オーディオ` | テキストプロンプトと併用して生成テキストに影響を与えることができるオプションのオーディオ入力です。 | AUDIO | 任意 | N/A | -| `最大長` | モデルが生成する最大トークン数です。デフォルト値は 512 です。 | INT | 必須 | 1 ～ 32768 | -| `思考モード` | モデルがサポートしている場合、思考モードで動作します。デフォルト値は False です。 | BOOLEAN | 任意 | True または False | -| `use_default_template` | モデルに組み込みのシステムプロンプト/テンプレートがある場合にそれを使用します。デフォルト値は True です。これは上級者向けパラメータです。 | BOOLEAN | 任意 | True または False | +| `サンプリングモード` | テキスト生成中にランダムサンプリングを使用するかどうかを制御します。"on" に設定すると、追加のサンプリングパラメータが使用可能になります。"off" に設定すると、ノードはランダムサンプリングなしでテキストを生成します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"on"`
`"off"` | +| `clip` | プロンプトのトークン化とテキスト生成に使用される CLIP モデルです。 | CLIP | はい | N/A | +| `プロンプト` | 生成をガイドするテキストプロンプトです。このフィールドは複数行と動的プロンプトをサポートしています。デフォルト値は空の文字列です。 | STRING | はい | N/A | +| `画像` | テキストプロンプトと併用して生成テキストに影響を与えることができるオプションの画像です。 | IMAGE | いいえ | N/A | +| `ビデオ` | 画像バッチとしてのビデオフレームです。24 FPS と想定され、内部的に 1 FPS にサブサンプリングされます。 | IMAGE | いいえ | N/A | +| `オーディオ` | テキストプロンプトと併用して生成テキストに影響を与えることができるオプションのオーディオ入力です。 | AUDIO | いいえ | N/A | +| `最大長` | モデルが生成する最大トークン数です。デフォルト値は 512 です。 | INT | はい | 1 ～ 32768 | +| `思考モード` | モデルがサポートしている場合、思考モードで動作します。デフォルト値は False です。 | BOOLEAN | いいえ | True または False | +| `use_default_template` | モデルに組み込みのシステムプロンプト/テンプレートがある場合にそれを使用します。デフォルト値は True です。これは上級者向けパラメータです。 | BOOLEAN | いいえ | True または False | ### サンプリングパラメータ（`sampling_mode` が "on" の場合） | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `temperature` | 出力のランダム性を制御します。値が低いほど出力は予測しやすくなり、値が高いほど創造的になります。デフォルト値は 0.7 です。 | FLOAT | 必須 | 0.01 ～ 2.0 | -| `top_k` | サンプリングプールを、次に来る可能性が最も高い上位 K 個のトークンに制限します。0 を指定するとこのフィルターは無効になります。デフォルト値は 64 です。 | INT | 必須 | 0 ～ 1000 | -| `top_p` | ニュークリアスサンプリングを使用し、累積確率がこの値未満のトークンに選択肢を制限します。デフォルト値は 0.95 です。 | FLOAT | 必須 | 0.0 ～ 1.0 | -| `min_p` | トークンを考慮するための最小確率しきい値を設定します。デフォルト値は 0.05 です。 | FLOAT | 必須 | 0.0 ～ 1.0 | -| `repetition_penalty` | すでに生成されたトークンにペナルティを課し、繰り返しを減らします。1.0 を指定するとペナルティは適用されません。デフォルト値は 1.05 です。 | FLOAT | 必須 | 0.0 ～ 5.0 | -| `seed` | 再現可能な結果を得るために乱数ジェネレーターを初期化する数値です。デフォルト値は 0 です。 | INT | 必須 | 0 ～ 18446744073709551615 | -| `presence_penalty` | テキスト内にすでに出現しているかどうかに基づいて新しいトークンにペナルティを課し、モデルが新しいトピックについて話すことを促します。デフォルト値は 0.0 です。 | FLOAT | 任意 | 0.0 ～ 5.0 | +| `temperature` | 出力のランダム性を制御します。値が低いほど出力は予測しやすくなり、値が高いほど創造的になります。デフォルト値は 0.7 です。 | FLOAT | はい | 0.01 ～ 2.0 | +| `top_k` | サンプリングプールを、次に来る可能性が最も高い上位 K 個のトークンに制限します。0 を指定するとこのフィルターは無効になります。デフォルト値は 64 です。 | INT | はい | 0 ～ 1000 | +| `top_p` | ニュークリアスサンプリングを使用し、累積確率がこの値未満のトークンに選択肢を制限します。デフォルト値は 0.95 です。 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | +| `min_p` | トークンを考慮するための最小確率しきい値を設定します。デフォルト値は 0.05 です。 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | +| `repetition_penalty` | すでに生成されたトークンにペナルティを課し、繰り返しを減らします。1.0 を指定するとペナルティは適用されません。デフォルト値は 1.05 です。 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 5.0 | +| `seed` | 再現可能な結果を得るために乱数ジェネレーターを初期化する数値です。デフォルト値は 0 です。 | INT | はい | 0 ～ 18446744073709551615 | +| `presence_penalty` | テキスト内にすでに出現しているかどうかに基づいて新しいトークンにペナルティを課し、モデルが新しいトピックについて話すことを促します。デフォルト値は 0.0 です。 | FLOAT | いいえ | 0.0 ～ 5.0 | **注記:** 上記のサンプリングパラメータは、`sampling_mode` が "on" に設定されている場合にのみノードインターフェースで有効になり表示されます。`sampling_mode` が "off" に設定されている場合、サンプリングパラメータは使用できず、ノードはランダムサンプリングなしでテキストを生成します。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TopazVideoEnhance/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TopazVideoEnhance/ko.md index 97f4791fe..4010425dc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TopazVideoEnhance/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TopazVideoEnhance/ko.md @@ -10,14 +10,14 @@ The Topaz Video Enhance 노드는 강력한 업스케일링 및 복원 기술을 | `upscaler_enabled` | 비디오 업스케일링 기능을 활성화 또는 비활성화합니다 (기본값: True). | BOOLEAN | 예 | - | | `upscaler_model` | 비디오 업스케일링에 사용되는 AI 모델입니다. | COMBO | 예 | `"Starlight (Astra) Fast"`
`"Starlight (Astra) Creative"`
`"Starlight Precise 2.5"` | | `upscaler_resolution` | 업스케일링된 비디오의 대상 해상도입니다. | COMBO | 예 | `"FullHD (1080p)"`
`"4K (2160p)"` | -| `upscaler_creativity` | 창의성 수준입니다 (Starlight (Astra) Creative에만 적용됨). (기본값: "low") | COMBO | 아니오 | `"low"`
`"middle"`
`"high"` | -| `interpolation_enabled` | 프레임 보간 기능을 활성화 또는 비활성화합니다 (기본값: False). | BOOLEAN | 아니오 | - | -| `interpolation_model` | 프레임 보간에 사용되는 모델입니다 (기본값: "apo-8"). | COMBO | 아니오 | `"apo-8"` | -| `interpolation_slowmo` | 입력 비디오에 적용되는 슬로우 모션 배율입니다. 예를 들어, 2를 설정하면 출력 속도가 절반으로 느려지고 재생 시간이 두 배가 됩니다. (기본값: 1) | INT | 아니오 | 1 ~ 16 | -| `interpolation_frame_rate` | 출력 프레임 속도입니다. (기본값: 60) | INT | 아니오 | 15 ~ 240 | -| `interpolation_duplicate` | 입력을 분석하여 중복 프레임을 제거합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니오 | - | -| `interpolation_duplicate_threshold` | 중복 프레임 감지 민감도입니다. (기본값: 0.01) | FLOAT | 아니오 | 0.001 ~ 0.1 | -| `dynamic_compression_level` | CQP 수준입니다. (기본값: "Low") | COMBO | 아니오 | `"Low"`
`"Mid"`
`"High"` | +| `upscaler_creativity` | 창의성 수준입니다 (Starlight (Astra) Creative에만 적용됨). (기본값: "low") | COMBO | 아니요 | `"low"`
`"middle"`
`"high"` | +| `interpolation_enabled` | 프레임 보간 기능을 활성화 또는 비활성화합니다 (기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `interpolation_model` | 프레임 보간에 사용되는 모델입니다 (기본값: "apo-8"). | COMBO | 아니요 | `"apo-8"` | +| `interpolation_slowmo` | 입력 비디오에 적용되는 슬로우 모션 배율입니다. 예를 들어, 2를 설정하면 출력 속도가 절반으로 느려지고 재생 시간이 두 배가 됩니다. (기본값: 1) | INT | 아니요 | 1 ~ 16 | +| `interpolation_frame_rate` | 출력 프레임 속도입니다. (기본값: 60) | INT | 아니요 | 15 ~ 240 | +| `interpolation_duplicate` | 입력을 분석하여 중복 프레임을 제거합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `interpolation_duplicate_threshold` | 중복 프레임 감지 민감도입니다. (기본값: 0.01) | FLOAT | 아니요 | 0.001 ~ 0.1 | +| `dynamic_compression_level` | CQP 수준입니다. (기본값: "Low") | COMBO | 아니요 | `"Low"`
`"Mid"`
`"High"` | **참고:** 하나 이상의 향상 기능을 활성화해야 합니다. `upscaler_enabled`와 `interpolation_enabled`가 모두 False로 설정되면 노드에서 오류가 발생합니다. 입력 비디오는 MP4 형식이어야 합니다. `upscaler_creativity` 설정은 `upscaler_model`이 "Starlight (Astra) Creative"로 설정된 경우에만 적용됩니다. 다중 파트 업로드가 필요한 매우 큰 비디오 파일은 지원되지 않습니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoMeshCompleteNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoMeshCompleteNode/ko.md index bdfd9f568..15a803a44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoMeshCompleteNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoMeshCompleteNode/ko.md @@ -1,21 +1,19 @@ # Tripo: 메시 부품 완성 -분할된 3D 모델의 파트를 완성하고 메시의 누락되거나 손상된 영역을 복구합니다. Tripo 메시 분할 결과의 작업 ID를 받아 Tripo에 완성 작업을 요청하고, 작업이 완료될 때까지 기다립니다. 선택적으로 특정 파트 이름으로 작업 범위를 제한할 수 있습니다. 완성된 모델은 GLB 파일로 반환됩니다. - ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `segment_task_id` | Tripo 메시 분할 작업의 작업 ID입니다. 이 작업에서 분할된 모델의 파트가 완성됩니다. 이전 Tripo 메시 분할 노드의 SEGMENT_TASK_ID 출력을 연결하십시오. | SEGMENT_TASK_ID | 예 | 단일 작업 ID | -| `part_names` | 완성할 파트 이름을 쉼표로 구분하여 입력합니다. 비워 두면 모든 파트를 완성합니다. 기본값: 빈 문자열. 이름 주변의 추가 공백은 제거되며 중복된 이름은 무시됩니다. | STRING | 아니요 | 자유 텍스트 또는 비어 있음 | +| `segment_task_id` | Tripo 메시 분할 작업의 작업 ID입니다. 이 작업에서 분할된 모델의 부품들이 완성됩니다. 이전 Tripo 메시 분할 노드의 SEGMENT_TASK_ID 출력을 연결하십시오. | SEGMENT_TASK_ID | 예 | 단일 작업 ID | +| `part_names` | 완성할 부품 이름을 쉼표로 구분한 목록입니다. 비워 두면 모든 부품을 완성합니다. 기본값: 빈 문자열. 이름 주변의 추가 공백은 제거되고 중복된 이름은 무시됩니다. | STRING | 아니요 | 자유 텍스트 또는 비어 있음 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| | `model_file` | 완성된 모델의 파일 이름입니다. 이 출력은 하위 호환성을 위해서만 존재합니다. | STRING | -| `모델 task_id` | 완료된 Tripo 메시 완성 작업의 작업 ID입니다. 모델 작업 ID를 기대하는 다른 Tripo 노드의 입력으로 사용할 수 있습니다. | MODEL_TASK_ID | -| `GLB` | 복구된 파트가 포함된 완성된 3D 모델이며, GLB 파일로 다운로드됩니다. | GLB | +| `model task_id` | 완료된 Tripo 메시 완성 작업의 작업 ID입니다. 모델 작업 ID를 필요로 하는 다른 Tripo 노드의 입력으로 사용할 수 있습니다. | MODEL_TASK_ID | +| `GLB` | 복구된 부품이 포함된 완성된 3D 모델이며, GLB 파일로 다운로드됩니다. | GLB | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoMeshCompleteNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNode/ja.md index a7ef17cf7..95d8da7dc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/TripoTextToModelNode/ja.md @@ -7,20 +7,20 @@ | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | 生成する 3D モデルのテキスト記述（複数行）。このパラメータは必須であり、空にすることはできません。 | STRING | はい | - | -| `negative_prompt` | 生成されたモデルに含めたくない内容を記述するテキスト（複数行）。最大 255 文字。空でない場合にのみ API に送信されます。 | STRING | No | Up to 255 characters | -| `model_version` | 生成に使用する Tripo モデルのバージョン（デフォルト: v3_1_20260211）。 | COMBO | No | Multiple options available | -| `style` | Tripo ではサポートされなくなり、無視されます。古いワークフロー向けに保持されています（デフォルト: "None"）。 | COMBO | No | Multiple options available | -| `texture` | テクスチャマップを生成します。オフにするとベアジオメトリを返し、`pbr` は無視されます（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | No | true / false | -| `pbr` | PBR マテリアルマップ（ベースカラー、メタリック、ラフネス、ノーマル）。`texture` が必要で、`texture` がオフの場合は強制的にオフになります（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | No | true / false | -| `image_seed` | 画像生成段階で使用されるシード（デフォルト: 42）。 | INT | No | 0〜2147483647 | -| `model_seed` | モデル生成段階で使用されるシード（デフォルト: 42）。 | INT | No | 0〜2147483647 | -| `texture_seed` | テクスチャ生成段階で使用されるシード（デフォルト: 42）。 | INT | No | 0〜2147483647 | -| `texture_quality` | 生成されるテクスチャの品質。detailed = HD テクスチャ、extreme = 8K ウルトラテクスチャ（デフォルト: standard）。 | COMBO | No | "standard"
"detailed"
"extreme" | -| `face_limit` | 最大フェイス数。-1 を指定すると Tripo が適応的に選択します（v3.x standard では約 140 万フェイス、detailed では 200 万フェイス）。Tripo は通知なくクランプします。v2.5 は 500,000、クアッドメッシュは 150,000 です。（デフォルト: -1） | INT | No | -1〜2000000 | -| `quad` | クアッドメッシュを出力します。Tripo はクアッドメッシュを FBX として配信するため、結果は FBX 出力に格納され、GLB 出力は空のままです。（デフォルト: False） | BOOLEAN | No | true / false | -| `ジオメトリ品質` | 生成されるジオメトリの品質（デフォルト: standard）。 | COMBO | No | "standard"
"detailed" | -| `smart_low_poly` | クリーンで手作業によるスタイルのトポロジーを持つローポリメッシュ（500～20,000 フェイス、クアッドでは 500～10,000）。シンプルな被写体に最適で、複雑な被写体では失敗する場合があります。（デフォルト: False） | BOOLEAN | No | true / false | -| `auto_size` | テクスチャ付きモデルを実世界のサイズ（メートル単位）にスケーリングします。Tripo はサイズをモデルのシーントランスフォームとして保存し、モデルが変換、リギング、またはリターゲティングされる際にベイクします。テクスチャがない場合は無視されます。（デフォルト: True） | BOOLEAN | No | true / false | +| `negative_prompt` | 生成されたモデルに含めたくない内容を記述するテキスト（複数行）。最大 255 文字。空でない場合にのみ API に送信されます。 | STRING | いいえ | Up to 255 characters | +| `model_version` | 生成に使用する Tripo モデルのバージョン（デフォルト: v3_1_20260211）。 | COMBO | いいえ | Multiple options available | +| `style` | Tripo ではサポートされなくなり、無視されます。古いワークフロー向けに保持されています（デフォルト: "None"）。 | COMBO | いいえ | Multiple options available | +| `texture` | テクスチャマップを生成します。オフにするとベアジオメトリを返し、`pbr` は無視されます（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `pbr` | PBR マテリアルマップ（ベースカラー、メタリック、ラフネス、ノーマル）。`texture` が必要で、`texture` がオフの場合は強制的にオフになります（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `image_seed` | 画像生成段階で使用されるシード（デフォルト: 42）。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | +| `model_seed` | モデル生成段階で使用されるシード（デフォルト: 42）。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | +| `texture_seed` | テクスチャ生成段階で使用されるシード（デフォルト: 42）。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | +| `texture_quality` | 生成されるテクスチャの品質。detailed = HD テクスチャ、extreme = 8K ウルトラテクスチャ（デフォルト: standard）。 | COMBO | いいえ | "standard"
"detailed"
"extreme" | +| `face_limit` | 最大フェイス数。-1 を指定すると Tripo が適応的に選択します（v3.x standard では約 140 万フェイス、detailed では 200 万フェイス）。Tripo は通知なくクランプします。v2.5 は 500,000、クアッドメッシュは 150,000 です。（デフォルト: -1） | INT | いいえ | -1〜2000000 | +| `quad` | クアッドメッシュを出力します。Tripo はクアッドメッシュを FBX として配信するため、結果は FBX 出力に格納され、GLB 出力は空のままです。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `ジオメトリ品質` | 生成されるジオメトリの品質（デフォルト: standard）。 | COMBO | いいえ | "standard"
"detailed" | +| `smart_low_poly` | クリーンで手作業によるスタイルのトポロジーを持つローポリメッシュ（500～20,000 フェイス、クアッドでは 500～10,000）。シンプルな被写体に最適で、複雑な被写体では失敗する場合があります。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `auto_size` | テクスチャ付きモデルを実世界のサイズ（メートル単位）にスケーリングします。Tripo はサイズをモデルのシーントランスフォームとして保存し、モデルが変換、リギング、またはリターゲティングされる際にベイクします。テクスチャがない場合は無視されます。（デフォルト: True） | BOOLEAN | いいえ | true / false | **注記:** - このノードは非推奨であり、レガシーノードとしてマークされています。古いワークフローとの後方互換性のために保持されています。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/VAEDecodeAudioTiled/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/VAEDecodeAudioTiled/ja.md index 98ac90d0f..4eb32dc55 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/VAEDecodeAudioTiled/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/VAEDecodeAudioTiled/ja.md @@ -6,10 +6,10 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `サンプル` | デコード対象のオーディオの圧縮潜在表現です。 | LATENT | 必須 | N/A | -| `vae` | デコードを実行するための変分オートエンコーダ（VAE）モデルです。 | VAE | 必須 | N/A | -| `タイルサイズ` | 各処理タイルのサイズです。メモリを節約するため、オーディオはこの長さのセクションに分けてデコードされます（デフォルト: 512）。 | INT | 必須 | 32〜8192 | -| `オーバーラップ` | 隣接するタイルが重なるサンプル数です。タイル間の境界におけるアーティファクトを軽減するのに役立ちます（デフォルト: 64）。 | INT | 必須 | 0〜1024 | +| `サンプル` | デコード対象のオーディオの圧縮潜在表現です。 | LATENT | はい | N/A | +| `vae` | デコードを実行するための変分オートエンコーダ（VAE）モデルです。 | VAE | はい | N/A | +| `タイルサイズ` | 各処理タイルのサイズです。メモリを節約するため、オーディオはこの長さのセクションに分けてデコードされます（デフォルト: 512）。 | INT | はい | 32〜8192 | +| `オーバーラップ` | 隣接するタイルが重なるサンプル数です。タイル間の境界におけるアーティファクトを軽減するのに役立ちます（デフォルト: 64）。 | INT | はい | 0〜1024 | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Veo3VideoGenerationNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Veo3VideoGenerationNode/ja.md index fc8981fc1..f588f9bc8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Veo3VideoGenerationNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Veo3VideoGenerationNode/ja.md @@ -6,17 +6,17 @@ Google の Veo 3 API を使用して、テキストプロンプトから動画 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | 動画のテキストによる説明（デフォルト: ""） | STRING | 必須 | - | -| `アスペクト比` | 出力動画のアスペクト比（デフォルト: "16:9"） | COMBO | 必須 | "16:9"
"9:16" | -| `解像度` | 出力動画の解像度。4K は veo-3.1-lite モデルでは利用できません。（デフォルト: "720p"） | COMBO | 任意 | "720p"
"1080p"
"4k" | -| `ネガティブプロンプト` | 動画で避けるべき内容を指定するためのネガティブテキストプロンプト（デフォルト: ""） | STRING | 任意 | - | -| `秒数` | 出力動画の長さ（秒）（デフォルト: 8） | INT | 任意 | 4 - 8（ステップ 2） | -| `プロンプトの強化` | このパラメータは非推奨であり、無視されます。（デフォルト: True） | BOOLEAN | 任意 | - | -| `人物生成` | 動画内に人物を生成することを許可するかどうか（デフォルト: "ALLOW"） | COMBO | 任意 | "ALLOW"
"BLOCK" | -| `シード` | 動画生成のシード（0 はランダム）（デフォルト: 0） | INT | 任意 | 0 - 4294967295 | -| `画像` | 動画生成をガイドするためのオプションの参照画像 | IMAGE | 任意 | - | -| `モデル` | 動画生成に使用する Veo 3 モデル（デフォルト: "veo-3.1-generate"） | COMBO | 任意 | "veo-3.1-generate"
"veo-3.1-fast-generate"
"veo-3.1-lite" | -| `オーディオ生成` | 動画のオーディオを生成します。すべての Veo 3 モデルでサポートされています。（デフォルト: False） | BOOLEAN | 任意 | - | +| `プロンプト` | 動画のテキストによる説明（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | +| `アスペクト比` | 出力動画のアスペクト比（デフォルト: "16:9"） | COMBO | はい | "16:9"
"9:16" | +| `解像度` | 出力動画の解像度。4K は veo-3.1-lite モデルでは利用できません。（デフォルト: "720p"） | COMBO | いいえ | "720p"
"1080p"
"4k" | +| `ネガティブプロンプト` | 動画で避けるべき内容を指定するためのネガティブテキストプロンプト（デフォルト: ""） | STRING | いいえ | - | +| `秒数` | 出力動画の長さ（秒）（デフォルト: 8） | INT | いいえ | 4 - 8（ステップ 2） | +| `プロンプトの強化` | このパラメータは非推奨であり、無視されます。（デフォルト: True） | BOOLEAN | いいえ | - | +| `人物生成` | 動画内に人物を生成することを許可するかどうか（デフォルト: "ALLOW"） | COMBO | いいえ | "ALLOW"
"BLOCK" | +| `シード` | 動画生成のシード（0 はランダム）（デフォルト: 0） | INT | いいえ | 0 - 4294967295 | +| `画像` | 動画生成をガイドするためのオプションの参照画像 | IMAGE | いいえ | - | +| `モデル` | 動画生成に使用する Veo 3 モデル（デフォルト: "veo-3.1-generate"） | COMBO | いいえ | "veo-3.1-generate"
"veo-3.1-fast-generate"
"veo-3.1-lite" | +| `オーディオ生成` | 動画のオーディオを生成します。すべての Veo 3 モデルでサポートされています。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | - | **注記:** `enhance_prompt` パラメータは非推奨であり、その値は無視されます。ノードは常にプロンプトを内部で強化します。veo-3.1-lite モデルで "4k" 解像度を選択した場合、ノードはエラーを発生させます。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/VideoTemporalCrop/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/VideoTemporalCrop/ja.md index 612bb9b25..a2fee3eaa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/VideoTemporalCrop/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/VideoTemporalCrop/ja.md @@ -6,9 +6,9 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|------|---------|------|------| -| `ビデオ` | 入力動画。 | VIDEO | 必須 | – | -| `開始フレーム` | 開始フレームインデックス（デフォルト：0）。 | INT | 必須 | 0 to 99999 | -| `長さ` | 保持するフレーム数（デフォルト：16）。 | INT | 必須 | 1 to 99999 | +| `ビデオ` | 入力動画。 | VIDEO | はい | – | +| `開始フレーム` | 開始フレームインデックス（デフォルト：0）。 | INT | はい | 0 to 99999 | +| `長さ` | 保持するフレーム数（デフォルト：16）。 | INT | はい | 1 to 99999 | 注意：`start_frame` はビデオの最後のフレームに制限され、`length` が利用可能なフレームを超える場合は短縮されます。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3ImageToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3ImageToVideoNode/fa.md index 1a9963f20..b6148cd37 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3ImageToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3ImageToVideoNode/fa.md @@ -10,7 +10,7 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `مدل` | مدلی که برای تولید ویدیو استفاده می‌شود. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"viduq3-pro"`
`"viduq3-turbo"` | | `تصویر` | تصویری که به‌عنوان فریم شروع ویدیوی تولیدشده استفاده می‌شود. | IMAGE | بله | - | -| `پرامپت` | متن راهنمای اختیاری برای تولید ویدیو (حداکثر ۲۰۰۰ کاراکتر) (پیش‌فرض: خالی). | STRING | خیر | - | +| `پرامپت` | متن راهنمای اختیاری برای تولید ویدیو (حداکثر ۲۰۰۰ کاراکتر) (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | - | | `seed` | مقدار seed برای کنترل تصادفی بودن تولید (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | ### ورودی‌های viduq3-pro diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3ImageToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3ImageToVideoNode/pt-BR.md index 312f0a34a..e4c271236 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3ImageToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3ImageToVideoNode/pt-BR.md @@ -11,7 +11,7 @@ O nó Vidu Q3 Image-to-Video Generation cria uma sequência de vídeo a partir d | `modelo` | Modelo a ser usado para a geração de vídeo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"viduq3-pro"`
`"viduq3-turbo"` | | `imagem` | Uma imagem a ser usada como quadro inicial do vídeo gerado. | IMAGE | Sim | - | | `prompt` | Um prompt de texto opcional para a geração de vídeo (máximo de 2000 caracteres) (padrão: vazio). | STRING | Sim | - | -| `semente` | Um valor de semente para controlar a aleatoriedade da geração (padrão: 1). | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `semente` | Um valor de semente para controlar a aleatoriedade da geração (padrão: 1). | INT | Sim | 0 a 2147483647 | ### viduq3-pro Entradas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3StartEndToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3StartEndToVideoNode/fa.md index ebdfcc467..e2d0f443a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3StartEndToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3StartEndToVideoNode/fa.md @@ -12,7 +12,7 @@ | `فریم آغازین` | تصویر شروع برای دنباله ویدیو. | IMAGE | بله | - | | `فریم پایانی` | تصویر پایان برای دنباله ویدیو. | IMAGE | بله | - | | `پرامپت` | توضیح متن (حداکثر ۲۰۰۰ کاراکتر). | STRING | بله | - | -| `بذر` | مقدار seed برای کنترل تصادفی بودن تولید (پیش‌فرض: 1). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `بذر` | مقدار seed برای کنترل تصادفی بودن تولید (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | ### ورودی‌های viduq3-pro و viduq3-turbo diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3StartEndToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3StartEndToVideoNode/pt-BR.md index 138881218..09f8f6fa9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3StartEndToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3StartEndToVideoNode/pt-BR.md @@ -12,7 +12,7 @@ Este nó gera um vídeo interpolando entre um quadro inicial e um quadro final f | `quadro inicial` | A imagem inicial para a sequência de vídeo. | IMAGE | Sim | - | | `quadro final` | A imagem final para a sequência de vídeo. | IMAGE | Sim | - | | `prompt` | Descrição do prompt (máximo 2000 caracteres). | STRING | Sim | - | -| `semente` | Um valor de semente para controlar a aleatoriedade da geração (padrão: 1). | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `semente` | Um valor de semente para controlar a aleatoriedade da geração (padrão: 1). | INT | Sim | 0 a 2147483647 | ### Entradas de viduq3-pro e viduq3-turbo diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3TextToVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3TextToVideoNode/ja.md index 81cccb160..aa756089c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3TextToVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu3TextToVideoNode/ja.md @@ -8,9 +8,9 @@ The Vidu Q3 Text-to-Video Generation ノードは、テキスト記述からビ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | ビデオ生成に使用するモデル。モデルを選択すると、アスペクト比、解像度、長さ、音声に関する追加の設定パラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"viduq3-pro"`
`"viduq3-turbo"` | -| `プロンプト` | ビデオ生成のためのテキストによる説明。最大長は2000文字です。 | STRING | 必須 | N/A | -| `シード` | 生成のランダム性を制御するためのシード値（デフォルト: 1）。 | INT | 必須 | 0 から 2147483647 | +| `モデル` | ビデオ生成に使用するモデル。モデルを選択すると、アスペクト比、解像度、長さ、音声に関する追加の設定パラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"viduq3-pro"`
`"viduq3-turbo"` | +| `プロンプト` | ビデオ生成のためのテキストによる説明。最大長は2000文字です。 | STRING | はい | N/A | +| `シード` | 生成のランダム性を制御するためのシード値（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 0 から 2147483647 | ### viduq3-pro および viduq3-turbo 入力 @@ -18,10 +18,10 @@ The Vidu Q3 Text-to-Video Generation ノードは、テキスト記述からビ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | 出力ビデオのアスペクト比。 | COMBO | 必須 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"1:1"` | -| `resolution` | 出力ビデオの解像度。 | COMBO | 必須 | `"720p"`
`"1080p"` | -| `duration` | 出力ビデオの長さ（秒）。デフォルトは5です。 | INT | 必須 | 1 から 16 | -| `audio` | 有効にすると、音声（セリフや効果音を含む）付きのビデオを出力します（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | 必須 | True/False | +| `aspect_ratio` | 出力ビデオのアスペクト比。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"1:1"` | +| `resolution` | 出力ビデオの解像度。 | COMBO | はい | `"720p"`
`"1080p"` | +| `duration` | 出力ビデオの長さ（秒）。デフォルトは5です。 | INT | はい | 1 から 16 | +| `audio` | 有効にすると、音声（セリフや効果音を含む）付きのビデオを出力します（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | はい | True/False | **注:** `aspect_ratio`、`resolution`、`duration`、`audio` の各パラメータは、`model` を選択すると必須になります（モデルの設定の一部であるため）。`prompt` は空にできず、2000文字を超えることはできません。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ViduExtendVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ViduExtendVideoNode/fa.md index cb50e9d68..28ef6aa62 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ViduExtendVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ViduExtendVideoNode/fa.md @@ -10,8 +10,8 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `مدل` | مدلی که برای افزایش ویدیو استفاده می‌شود. انتخاب یک مدل، تنظیمات مدت‌زمان و وضوح مخصوص آن را نمایش می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"viduq2-pro"`
`"viduq2-turbo"` | | `ویدیو` | ویدیوی منبع که قرار است افزایش یابد. | VIDEO | بله | - | -| `پرامپت` | یک متن راهنمای اختیاری برای ویدیوی افزایش‌یافته (حداکثر ۲۰۰۰ کاراکتر، پیش‌فرض: خالی). | STRING | خیر | - | -| `seed` | یک مقدار seed برای کنترل تصادفی بودن تولید (پیش‌فرض: ۱). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `پرامپت` | یک متن راهنمای اختیاری برای ویدیوی افزایش‌یافته (حداکثر ۲۰۰۰ کاراکتر، پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | - | +| `seed` | یک مقدار seed برای کنترل تصادفی بودن تولید (پیش‌فرض: ۱). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | | `فریم پایانی` | یک تصویر اختیاری که به‌عنوان فریم پایانی هدف برای افزایش استفاده می‌شود. | IMAGE | خیر | - | ### ورودی‌های viduq2-pro و viduq2-turbo diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ViduExtendVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ViduExtendVideoNode/pt-BR.md index 1055c4c6f..0188ae101 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ViduExtendVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ViduExtendVideoNode/pt-BR.md @@ -10,8 +10,8 @@ O ViduExtendVideoNode gera quadros adicionais para estender a duração de um v |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `modelo` | Modelo a ser usado para extensão de vídeo. Selecionar um modelo revela suas configurações específicas de duração e resolução. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"viduq2-pro"`
`"viduq2-turbo"` | | `vídeo` | O vídeo de origem a ser estendido. | VIDEO | Sim | - | -| `prompt` | Um prompt de texto opcional para o vídeo estendido (máximo de 2000 caracteres, padrão: vazio). | STRING | Não | - | -| `semente` | Um valor de semente (seed) para controlar a aleatoriedade da geração (padrão: 1). | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `prompt` | Um prompt de texto opcional para o vídeo estendido (máximo de 2000 caracteres, padrão: vazio). | STRING | Sim | - | +| `semente` | Um valor de semente (seed) para controlar a aleatoriedade da geração (padrão: 1). | INT | Sim | 0 a 2147483647 | | `quadro_final` | Uma imagem opcional para usar como quadro final de destino para a extensão. | IMAGE | Não | - | ### Entradas do viduq2-pro e do viduq2-turbo diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2TextToVideoApi/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2TextToVideoApi/zh.md index a75856e02..6cc2a3a80 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2TextToVideoApi/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2TextToVideoApi/zh.md @@ -10,7 +10,7 @@ | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 用于视频生成的特定模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"wan2.7-t2v"` | -| `audio` | 用于驱动视频生成的音频（例如，唇形同步、节拍匹配的动作）。时长：3秒-30秒。如果未提供，模型会自动生成匹配的背景音乐或音效。 | AUDIO | No | - | +| `audio` | 用于驱动视频生成的音频（例如，唇形同步、节拍匹配的动作）。时长：3秒-30秒。如果未提供，模型会自动生成匹配的背景音乐或音效。 | AUDIO | 否 | - | | `seed` | 用于生成的种子（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | | `prompt_extend` | 是否使用 AI 辅助增强提示词（默认：True）。 | BOOLEAN | 是 | True
False | | `watermark` | 是否在结果中添加 AI 生成的水印（默认：False）。 | BOOLEAN | 是 | True
False | @@ -22,7 +22,7 @@ | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | 描述元素和视觉特征的提示词。支持英文和中文。 | STRING | 是 | - | -| `negative_prompt` | 描述需要避免的内容的负面提示词。默认为空字符串。 | STRING | No | - | +| `negative_prompt` | 描述需要避免的内容的负面提示词。默认为空字符串。 | STRING | 否 | - | | `resolution` | 输出视频的分辨率。 | COMBO | 是 | `"720P"`
`"1080P"` | | `ratio` | 输出视频的宽高比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"` | | `duration` | 视频的时长（秒）（默认：5）。 | INT | 是 | 2 到 15 | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoContinuationApi/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoContinuationApi/ja.md index dde6e003a..121aefc58 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoContinuationApi/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoContinuationApi/ja.md @@ -8,21 +8,21 @@ Wan 2.7 Video Continuation ノードは、入力ビデオクリップの終端 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 使用するビデオ生成モデル。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"wan2.7-i2v"` | -| `最初のクリップ` | 継続元となる入力ビデオ。長さ: 2秒〜10秒。出力のアスペクト比はこのビデオから取得されます。 | VIDEO | 必須 | 2秒〜10秒 | -| `ラストフレーム` | 最後のフレーム画像。継続部分はこのフレームに向かって遷移します。 | IMAGE | 任意 | - | -| `シード値` | 生成に使用するシード値。(デフォルト: 0) | INT | 必須 | 0 〜 2147483647 | -| `プロンプト拡張` | AI支援でプロンプトを拡張するかどうか。(デフォルト: True) | BOOLEAN | 必須 | - | -| `ウォーターマーク` | 結果にAI生成ウォーターマークを追加するかどうか。(デフォルト: False) | BOOLEAN | 必須 | - | +| `model` | 使用するビデオ生成モデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"wan2.7-i2v"` | +| `最初のクリップ` | 継続元となる入力ビデオ。長さ: 2秒〜10秒。出力のアスペクト比はこのビデオから取得されます。 | VIDEO | はい | 2秒〜10秒 | +| `ラストフレーム` | 最後のフレーム画像。継続部分はこのフレームに向かって遷移します。 | IMAGE | いいえ | - | +| `シード値` | 生成に使用するシード値。(デフォルト: 0) | INT | はい | 0 〜 2147483647 | +| `プロンプト拡張` | AI支援でプロンプトを拡張するかどうか。(デフォルト: True) | BOOLEAN | はい | - | +| `ウォーターマーク` | 結果にAI生成ウォーターマークを追加するかどうか。(デフォルト: False) | BOOLEAN | はい | - | ### wan2.7-i2v 入力 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 要素と視覚的特徴を説明するプロンプト。英語と中国語に対応しています。(デフォルト: 空文字列) | STRING | 必須 | - | -| `negative_prompt` | 避けるべき内容を説明するネガティブプロンプト。(デフォルト: 空文字列) | STRING | 必須 | - | -| `resolution` | 出力ビデオの解像度。 | COMBO | 必須 | `"720P"`
`"1080P"` | -| `duration` | 出力全体の長さ（秒）。モデルは、入力クリップ後の残り時間を埋める継続部分を生成します。(デフォルト: 5) | INT | 必須 | 2 〜 15 | +| `prompt` | 要素と視覚的特徴を説明するプロンプト。英語と中国語に対応しています。(デフォルト: 空文字列) | STRING | はい | - | +| `negative_prompt` | 避けるべき内容を説明するネガティブプロンプト。(デフォルト: 空文字列) | STRING | はい | - | +| `resolution` | 出力ビデオの解像度。 | COMBO | はい | `"720P"`
`"1080P"` | +| `duration` | 出力全体の長さ（秒）。モデルは、入力クリップ後の残り時間を埋める継続部分を生成します。(デフォルト: 5) | INT | はい | 2 〜 15 | **注:** 入力ビデオ `first_clip` の長さは2秒から10秒の間である必要があります。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/fa.md index f5db3b475..a0f5dc93c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/fa.md @@ -10,9 +10,9 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `مدل` | مدلی که برای ویرایش ویدئو استفاده می‌شود. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"wan2.7-videoedit"` | | `ویدیو` | ویدئویی که باید ویرایش شود. | VIDEO | بله | - | -| `بذر` | مقدار seed برای تولید. (پیش‌فرض: 0) | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | -| `تنظیمات صدا` | 'auto': مدل تصمیم می‌گیرد که آیا بر اساس دستور، صدا را دوباره تولید کند یا خیر. 'origin': صدای اصلی ویدئوی ورودی را حفظ می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | خیر | `"auto"`
`"origin"` | -| `واترمارک` | آیا واترمارک تولیدشده توسط هوش مصنوعی به نتیجه اضافه شود یا خیر. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | - | +| `بذر` | مقدار seed برای تولید. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `تنظیمات صدا` | 'auto': مدل تصمیم می‌گیرد که آیا بر اساس دستور، صدا را دوباره تولید کند یا خیر. 'origin': صدای اصلی ویدئوی ورودی را حفظ می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | `"auto"`
`"origin"` | +| `واترمارک` | آیا واترمارک تولیدشده توسط هوش مصنوعی به نتیجه اضافه شود یا خیر. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | - | ### ورودی‌های wan2.7-videoedit diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/pt-BR.md index f534e14a8..23e45a402 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/pt-BR.md @@ -10,9 +10,9 @@ O nó Wan2VideoEditApi usa o modelo Wan 2.7 para editar um vídeo com base em in |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `modelo` | O modelo a ser usado para edição de vídeo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"wan2.7-videoedit"` | | `vídeo` | O vídeo a ser editado. | VIDEO | Sim | - | -| `semente` | Semente a ser usada para a geração. (padrão: 0) | INT | Não | 0 a 2147483647 | -| `configuração_de_áudio` | 'auto': o modelo decide se deve regenerar o áudio com base no prompt. 'origin': preserva o áudio original do vídeo de entrada. (padrão: "auto") | COMBO | Não | `"auto"`
`"origin"` | -| `marca_d'água` | Se deve adicionar uma marca d'água gerada por IA ao resultado. (padrão: False) | BOOLEAN | Não | - | +| `semente` | Semente a ser usada para a geração. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `configuração_de_áudio` | 'auto': o modelo decide se deve regenerar o áudio com base no prompt. 'origin': preserva o áudio original do vídeo de entrada. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | `"auto"`
`"origin"` | +| `marca_d'água` | Se deve adicionar uma marca d'água gerada por IA ao resultado. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | - | ### Entradas do wan2.7-videoedit diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/tr.md index b6d6aadfa..7e5cbdca2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Wan2VideoEditApi/tr.md @@ -10,9 +10,9 @@ Wan2VideoEditApi düğümü, metin talimatları, referans görüntüleri veya st |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Video düzenleme için kullanılacak model. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"wan2.7-videoedit"` | | `video` | Düzenlenecek video. | VIDEO | Evet | - | -| `tohum` | Üretim için kullanılacak tohum değeri. (varsayılan: 0) | INT | Hayır | 0 ile 2147483647 | -| `ses_ayarı` | 'auto': model, isteme göre sesin yeniden oluşturulup oluşturulmayacağına karar verir. 'origin': girdi videodaki orijinal sesi korur. (varsayılan: "auto") | COMBO | Hayır | `"auto"`
`"origin"` | -| `filigran` | Sonuca yapay zeka tarafından üretilmiş bir filigran eklenip eklenmeyeceği. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | - | +| `tohum` | Üretim için kullanılacak tohum değeri. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | +| `ses_ayarı` | 'auto': model, isteme göre sesin yeniden oluşturulup oluşturulmayacağına karar verir. 'origin': girdi videodaki orijinal sesi korur. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | `"auto"`
`"origin"` | +| `filigran` | Sonuca yapay zeka tarafından üretilmiş bir filigran eklenip eklenmeyeceği. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | - | ### wan2.7-videoedit Girdileri diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/WanAnimateToVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/WanAnimateToVideo/ja.md index b4a033400..ca0d65348 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/WanAnimateToVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/WanAnimateToVideo/ja.md @@ -6,22 +6,22 @@ WanAnimateToVideo は、参照画像、ポーズ、顔、背景、前のチャ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | 生成を望ましいコンテンツへ導くためのポジティブコンディショニング。 | CONDITIONING | 必須 | - | -| `ネガティブ` | 生成を望ましくないコンテンツから遠ざけるためのネガティブコンディショニング。 | CONDITIONING | 必須 | - | -| `vae` | 画像およびビデオ入力を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル。 | VAE | 必須 | - | -| `幅` | 生成されるビデオの幅（ピクセル単位）（デフォルト: 832、ステップ: 16）。 | INT | 必須 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `高さ` | 生成されるビデオの高さ（ピクセル単位）（デフォルト: 480、ステップ: 16）。 | INT | 必須 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `長さ` | 生成するフレーム数（デフォルト: 77、ステップ: 4）。 | INT | 必須 | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `バッチサイズ` | 1 回のバッチで生成するビデオの数（デフォルト: 1）。 | INT | 必須 | 1〜4096 | -| `クリップビジョン出力` | ポジティブおよびネガティブコンディショニングの両方に追加されるオプションの CLIP ビジョン出力。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 任意 | - | -| `参照画像` | 生成されるビデオの外観の開始点として使用される参照画像。指定されない場合は、黒画像が使用されます。 | IMAGE | 任意 | - | -| `顔動画` | 表情のガイドを提供するビデオ入力。内部的に 512x512 にリサイズされ、-1.0 から 1.0 の範囲にスケーリングされます。 | IMAGE | 任意 | - | -| `ポーズ動画` | ポーズとモーションのガイドを提供するビデオ入力。 | IMAGE | 任意 | - | -| `継続モーション最大フレーム数` | 前のモーションシーケンスから引き継がれるフレームの最大数（デフォルト: 5、ステップ: 4）。 | INT | 必須 | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `背景動画` | フレーム内のキャラクター以外の部分を埋めるために使用される背景ビデオ。 | IMAGE | 任意 | - | -| `キャラクターマスク` | キャラクター領域を定義するマスク。キャラクターを背景から分離するために使用されます。 | MASK | 任意 | - | -| `継続モーション` | 以前に生成されたチャンクとの時間的一貫性を保つために、続きから使用する前のモーションフレーム。 | IMAGE | 任意 | - | -| `動画フレームオフセット` | すべての入力ビデオでシークするフレーム数。チャンク単位でより長いビデオを生成するために使用されます。ビデオを延長するには、前のノードの `video_frame_offset` 出力に接続します。（デフォルト: 0、ステップ: 1） | INT | 必須 | 0 to MAX_RESOLUTION | +| `ポジティブ` | 生成を望ましいコンテンツへ導くためのポジティブコンディショニング。 | CONDITIONING | はい | - | +| `ネガティブ` | 生成を望ましくないコンテンツから遠ざけるためのネガティブコンディショニング。 | CONDITIONING | はい | - | +| `vae` | 画像およびビデオ入力を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル。 | VAE | はい | - | +| `幅` | 生成されるビデオの幅（ピクセル単位）（デフォルト: 832、ステップ: 16）。 | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `高さ` | 生成されるビデオの高さ（ピクセル単位）（デフォルト: 480、ステップ: 16）。 | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `長さ` | 生成するフレーム数（デフォルト: 77、ステップ: 4）。 | INT | はい | 1 to MAX_RESOLUTION | +| `バッチサイズ` | 1 回のバッチで生成するビデオの数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1〜4096 | +| `クリップビジョン出力` | ポジティブおよびネガティブコンディショニングの両方に追加されるオプションの CLIP ビジョン出力。 | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | - | +| `参照画像` | 生成されるビデオの外観の開始点として使用される参照画像。指定されない場合は、黒画像が使用されます。 | IMAGE | いいえ | - | +| `顔動画` | 表情のガイドを提供するビデオ入力。内部的に 512x512 にリサイズされ、-1.0 から 1.0 の範囲にスケーリングされます。 | IMAGE | いいえ | - | +| `ポーズ動画` | ポーズとモーションのガイドを提供するビデオ入力。 | IMAGE | いいえ | - | +| `継続モーション最大フレーム数` | 前のモーションシーケンスから引き継がれるフレームの最大数（デフォルト: 5、ステップ: 4）。 | INT | はい | 1 to MAX_RESOLUTION | +| `背景動画` | フレーム内のキャラクター以外の部分を埋めるために使用される背景ビデオ。 | IMAGE | いいえ | - | +| `キャラクターマスク` | キャラクター領域を定義するマスク。キャラクターを背景から分離するために使用されます。 | MASK | いいえ | - | +| `継続モーション` | 以前に生成されたチャンクとの時間的一貫性を保つために、続きから使用する前のモーションフレーム。 | IMAGE | いいえ | - | +| `動画フレームオフセット` | すべての入力ビデオでシークするフレーム数。チャンク単位でより長いビデオを生成するために使用されます。ビデオを延長するには、前のノードの `video_frame_offset` 出力に接続します。（デフォルト: 0、ステップ: 1） | INT | はい | 0 to MAX_RESOLUTION | **パラメータの制約:** diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/WanFirstLastFrameToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/WanFirstLastFrameToVideo/ko.md index 75330014a..45ee6ae6e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/WanFirstLastFrameToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/WanFirstLastFrameToVideo/ko.md @@ -13,10 +13,10 @@ WanFirstLastFrameToVideo 노드는 시작 프레임과 끝 프레임을 텍스 | `높이` | 생성되는 비디오의 높이(픽셀 단위)입니다 (기본값: 480, 증가 단위: 16). | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | | `길이` | 비디오 시퀀스의 프레임 수입니다 (기본값: 81, 증가 단위: 4). | INT | 예 | 1 to MAX_RESOLUTION | | `배치 크기` | 한 번에 생성할 비디오 수입니다 (기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 4096 | -| `clip 비전 시작 이미지` | 시작 이미지에서 추출된 CLIP 비전 특징입니다. 시작 및 끝 CLIP 비전 입력이 모두 제공되면 해당 특징이 결합됩니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니오 | - | -| `clip 비전 종료 이미지` | 끝 이미지에서 추출된 CLIP 비전 특징입니다. 시작 및 끝 CLIP 비전 입력이 모두 제공되면 해당 특징이 결합됩니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니오 | - | -| `시작 이미지` | 비디오 시퀀스의 시작 프레임 이미지입니다. 처음 `length`개의 프레임이 사용되며 `width` × `height` 크기로 조정됩니다. | IMAGE | 아니오 | - | -| `종료 이미지` | 비디오 시퀀스의 끝 프레임 이미지입니다. 마지막 `length`개의 프레임이 사용되며 `width` × `height` 크기로 조정됩니다. | IMAGE | 아니오 | - | +| `clip 비전 시작 이미지` | 시작 이미지에서 추출된 CLIP 비전 특징입니다. 시작 및 끝 CLIP 비전 입력이 모두 제공되면 해당 특징이 결합됩니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | +| `clip 비전 종료 이미지` | 끝 이미지에서 추출된 CLIP 비전 특징입니다. 시작 및 끝 CLIP 비전 입력이 모두 제공되면 해당 특징이 결합됩니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | +| `시작 이미지` | 비디오 시퀀스의 시작 프레임 이미지입니다. 처음 `length`개의 프레임이 사용되며 `width` × `height` 크기로 조정됩니다. | IMAGE | 아니요 | - | +| `종료 이미지` | 비디오 시퀀스의 끝 프레임 이미지입니다. 마지막 `length`개의 프레임이 사용되며 `width` × `height` 크기로 조정됩니다. | IMAGE | 아니요 | - | **참고:** `start_image` 또는 `end_image` 중 하나 이상이 제공되면 노드는 시작 프레임과 끝 프레임이 채워지고 나머지 프레임은 중성 회색 자리 표시자(0.5)를 사용하는 결합된 프레임 시퀀스를 구성합니다. 마스크는 채워진 영역을 알려진 영역으로, 자리 표시자 영역을 알려지지 않은 영역으로 표시하여 비디오 모델이 중간 프레임을 생성할 수 있게 합니다. 시작 이미지가 제공되면 알려진 영역은 이미지 너머로 3개의 추가 프레임까지 확장됩니다. 동일한 인코딩된 프레임 이미지와 마스크가 `positive` 및 `negative` 컨디셔닝에 모두 첨부됩니다. 두 CLIP 비전 입력이 모두 제공되면 해당 은닉 상태가 결합되고, 하나만 제공되면 단독으로 사용됩니다. 잠재 비디오 길이는 시간적 압축 후 `length`에서 파생됩니다: `((length - 1) // 4) + 1`. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/WanMoveTrackToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/WanMoveTrackToVideo/ko.md index 253610148..cae48832e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/WanMoveTrackToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/WanMoveTrackToVideo/ko.md @@ -9,14 +9,14 @@ WanMoveTrackToVideo 노드는 선택적 모션 트래킹 정보를 통합하여 | `positive` | 수정할 positive 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | - | | `negative` | 수정할 negative 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | - | | `vae` | 시작 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | - | -| `트랙` | 객체 경로를 포함하는 선택적 모션 트래킹 데이터입니다. | TRACKS | 아니오 | - | +| `트랙` | 객체 경로를 포함하는 선택적 모션 트래킹 데이터입니다. | TRACKS | 아니요 | - | | `강도` | 트랙 컨디셔닝의 강도입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 | | `너비` | 출력 비디오의 너비입니다. 16으로 나누어 떨어져야 합니다. (기본값: 832) | INT | 예 | 16 - MAX_RESOLUTION | | `높이` | 출력 비디오의 높이입니다. 16으로 나누어 떨어져야 합니다. (기본값: 480) | INT | 예 | 16 - MAX_RESOLUTION | | `길이` | 비디오 시퀀스의 프레임 수이며, 4 단위로 증가합니다. (기본값: 81) | INT | 예 | 1 - MAX_RESOLUTION | | `배치 크기` | 잠재 출력의 배치 크기입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 - 4096 | | `시작 이미지` | 인코딩할 시작 이미지 또는 이미지 시퀀스입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `clip 비전 출력` | 컨디셔닝에 추가할 선택적 CLIP 비전 모델 출력입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니오 | - | +| `clip 비전 출력` | 컨디셔닝에 추가할 선택적 CLIP 비전 모델 출력입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | **참고:** `strength` 매개변수는 `tracks`가 제공되고 `strength`가 0.0보다 클 때만 효과가 있습니다. 트랙 컨디셔닝은 `start_image`도 함께 제공된 경우에만 적용됩니다. `tracks`가 제공되지 않거나 `strength`가 0.0이면 트랙 혼합이 생략됩니다. 트랙 혼합이 활성화되면 positive 컨디셔닝은 트랙이 혼합된 잠재 이미지를 받고, negative 컨디셔닝은 수정되지 않은 잠재 이미지를 받습니다. `start_image`가 제공되지 않으면 잠재 이미지 및 마스크 컨디셔닝이 생성되지 않습니다. positive 및 negative 컨디셔닝은 변경 없이 통과하며(`clip_vision_output`이 제공된 경우 여전히 추가됨), 노드는 빈 잠재 텐서를 출력합니다. From 23612b01d69d8aeb13dd3846a8acbb84072da3b7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Sun, 13 Sep 2026 09:12:59 +0800 Subject: [PATCH 11/18] translations: complete 11-language retranslation for drift repair + residue fixes Completed the deferred translation debt (398 nodes x 11 languages, zh -> fr serial batches). Post-processing applied: - output names forced to English by row index (policy compliance) - Range 'X to Y' localized per language (399 fixes), '(step x)' localized (73 fixes), Required-column Yes residue localized (2 fixes) - quality gates: 0 markdown fences, 0 translated data-type names, 0 double H1 --- comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ar.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/es.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fa.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fr.md | 22 ++- comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ja.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ko.md | 18 ++- .../docs/ARVideoI2V/pt-BR.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ru.md | 20 ++- comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/tr.md | 22 ++- .../docs/ARVideoI2V/zh-TW.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh.md | 22 ++- .../docs/AlignYourStepsScheduler/ar.md | 12 +- .../docs/AlignYourStepsScheduler/es.md | 12 +- .../docs/AlignYourStepsScheduler/fa.md | 12 +- .../docs/AlignYourStepsScheduler/fr.md | 10 +- .../docs/AlignYourStepsScheduler/ja.md | 10 +- .../docs/AlignYourStepsScheduler/ko.md | 14 +- .../docs/AlignYourStepsScheduler/pt-BR.md | 14 +- .../docs/AlignYourStepsScheduler/ru.md | 10 +- .../docs/AlignYourStepsScheduler/tr.md | 10 +- .../docs/AlignYourStepsScheduler/zh-TW.md | 14 +- .../docs/AlignYourStepsScheduler/zh.md | 12 +- .../docs/AnimaLLLiteApply/ar.md | 22 +-- .../docs/AnimaLLLiteApply/es.md | 26 ++-- .../docs/AnimaLLLiteApply/fa.md | 24 ++-- .../docs/AnimaLLLiteApply/fr.md | 20 +-- .../docs/AnimaLLLiteApply/ja.md | 22 ++- .../docs/AnimaLLLiteApply/ko.md | 20 +-- .../docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/AnimaLLLiteApply/ru.md | 16 +-- .../docs/AnimaLLLiteApply/tr.md | 18 +-- .../docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/AnimaLLLiteApply/zh.md | 20 +-- .../docs/ApplyTextureToMesh/ar.md | 24 ++-- .../docs/ApplyTextureToMesh/es.md | 26 ++-- .../docs/ApplyTextureToMesh/fa.md | 26 ++-- .../docs/ApplyTextureToMesh/fr.md | 26 ++-- .../docs/ApplyTextureToMesh/ja.md | 24 ++-- .../docs/ApplyTextureToMesh/ko.md | 20 +-- .../docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md | 22 +-- .../docs/ApplyTextureToMesh/ru.md | 28 ++-- .../docs/ApplyTextureToMesh/tr.md | 22 +-- .../docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/ApplyTextureToMesh/zh.md | 16 ++- .../docs/AudioEncoderEncode/ar.md | 12 +- .../docs/AudioEncoderEncode/es.md | 10 +- .../docs/AudioEncoderEncode/fa.md | 10 +- .../docs/AudioEncoderEncode/fr.md | 8 +- .../docs/AudioEncoderEncode/ja.md | 4 +- .../docs/AudioEncoderEncode/ko.md | 8 +- .../docs/AudioEncoderEncode/pt-BR.md | 10 +- .../docs/AudioEncoderEncode/ru.md | 6 +- .../docs/AudioEncoderEncode/tr.md | 6 +- .../docs/AudioEncoderEncode/zh-TW.md | 6 +- .../docs/AudioEncoderEncode/zh.md | 4 +- .../docs/AudioEncoderLoader/ar.md | 14 +- .../docs/AudioEncoderLoader/es.md | 8 +- .../docs/AudioEncoderLoader/fa.md | 10 +- .../docs/AudioEncoderLoader/fr.md | 10 +- .../docs/AudioEncoderLoader/ja.md | 10 +- .../docs/AudioEncoderLoader/ko.md | 10 +- .../docs/AudioEncoderLoader/pt-BR.md | 8 +- .../docs/AudioEncoderLoader/ru.md | 10 +- .../docs/AudioEncoderLoader/tr.md | 10 +- .../docs/AudioEncoderLoader/zh-TW.md | 14 +- .../docs/AudioEncoderLoader/zh.md | 10 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/ar.md | 8 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/es.md | 12 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/fa.md | 10 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/fr.md | 8 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/ja.md | 8 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/ko.md | 12 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/pt-BR.md | 8 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/ru.md | 10 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/tr.md | 10 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/zh-TW.md | 12 +- .../docs/AutogrowNamesTestNode/zh.md | 10 +- .../docs/BakeAmbientOcclusion/ar.md | 26 ++-- .../docs/BakeAmbientOcclusion/es.md | 26 ++-- .../docs/BakeAmbientOcclusion/fa.md | 24 ++-- .../docs/BakeAmbientOcclusion/fr.md | 22 +-- .../docs/BakeAmbientOcclusion/ja.md | 22 +-- .../docs/BakeAmbientOcclusion/ko.md | 24 ++-- .../docs/BakeAmbientOcclusion/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/BakeAmbientOcclusion/ru.md | 22 +-- .../docs/BakeAmbientOcclusion/tr.md | 24 ++-- .../docs/BakeAmbientOcclusion/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/BakeAmbientOcclusion/zh.md | 28 ++-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/ar.md | 20 +-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/es.md | 22 +-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/fa.md | 20 +-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/fr.md | 22 +-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/ja.md | 18 +-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/ko.md | 18 +-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/ru.md | 24 ++-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/tr.md | 18 +-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/BakeNormalMapFromMesh/zh.md | 20 +-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md | 25 ++-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/es.md | 27 ++-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md | 23 ++-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md | 23 ++-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md | 27 ++-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md | 23 ++-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md | 27 ++-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md | 21 +-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md | 19 +-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md | 29 ++-- .../docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md | 25 ++-- .../docs/BasicScheduler/ar.md | 76 +++++------ .../docs/BasicScheduler/es.md | 88 ++++++------ .../docs/BasicScheduler/fa.md | 70 +++++----- .../docs/BasicScheduler/fr.md | 72 +++++----- .../docs/BasicScheduler/ja.md | 84 ++++++------ .../docs/BasicScheduler/ko.md | 78 +++++------ .../docs/BasicScheduler/pt-BR.md | 84 ++++++------ .../docs/BasicScheduler/ru.md | 80 ++++++----- .../docs/BasicScheduler/tr.md | 76 +++++------ .../docs/BasicScheduler/zh-TW.md | 82 ++++++------ .../docs/BasicScheduler/zh.md | 66 ++++----- .../docs/BatchLatentsNode/ar.md | 8 +- .../docs/BatchLatentsNode/es.md | 10 +- .../docs/BatchLatentsNode/fa.md | 8 +- .../docs/BatchLatentsNode/fr.md | 8 +- .../docs/BatchLatentsNode/ja.md | 8 +- .../docs/BatchLatentsNode/ko.md | 8 +- .../docs/BatchLatentsNode/pt-BR.md | 10 +- .../docs/BatchLatentsNode/ru.md | 10 +- .../docs/BatchLatentsNode/tr.md | 8 +- .../docs/BatchLatentsNode/zh-TW.md | 10 +- .../docs/BatchLatentsNode/zh.md | 26 +--- .../docs/BatchMasksNode/ar.md | 16 +-- .../docs/BatchMasksNode/es.md | 16 +-- .../docs/BatchMasksNode/fa.md | 12 +- .../docs/BatchMasksNode/fr.md | 12 +- .../docs/BatchMasksNode/ja.md | 16 +-- .../docs/BatchMasksNode/ko.md | 12 +- .../docs/BatchMasksNode/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/BatchMasksNode/ru.md | 14 +- .../docs/BatchMasksNode/tr.md | 14 +- .../docs/BatchMasksNode/zh-TW.md | 12 +- .../docs/BatchMasksNode/zh.md | 14 +- .../docs/BlockSparseAttention/ar.md | 75 ++++++----- .../docs/BlockSparseAttention/es.md | 81 +++++------ .../docs/BlockSparseAttention/fa.md | 77 ++++++----- .../docs/BlockSparseAttention/fr.md | 81 +++++------ .../docs/BlockSparseAttention/ja.md | 77 ++++++----- .../docs/BlockSparseAttention/ko.md | 73 +++++----- .../docs/BlockSparseAttention/pt-BR.md | 77 ++++++----- .../docs/BlockSparseAttention/ru.md | 77 ++++++----- .../docs/BlockSparseAttention/tr.md | 73 +++++----- .../docs/BlockSparseAttention/zh-TW.md | 75 ++++++----- .../docs/BlockSparseAttention/zh.md | 73 +++++----- .../docs/BriaAddObject/ar.md | 35 +++++ .../docs/BriaAddObject/es.md | 35 +++++ .../docs/BriaAddObject/fa.md | 35 +++++ .../docs/BriaAddObject/fr.md | 35 +++++ .../docs/BriaAddObject/ja.md | 35 +++++ .../docs/BriaAddObject/ko.md | 35 +++++ .../docs/BriaAddObject/pt-BR.md | 35 +++++ .../docs/BriaAddObject/ru.md | 35 +++++ .../docs/BriaAddObject/tr.md | 35 +++++ .../docs/BriaAddObject/zh-TW.md | 35 +++++ .../docs/BriaAddObject/zh.md | 35 +++++ .../docs/BriaEraseByText/ar.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseByText/es.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseByText/fa.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseByText/fr.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseByText/ja.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseByText/ko.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseByText/pt-BR.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseByText/ru.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseByText/tr.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseByText/zh-TW.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseByText/zh.md | 34 +++++ .../docs/BriaEraseForeground/ar.md | 41 ++++++ .../docs/BriaEraseForeground/es.md | 41 ++++++ .../docs/BriaEraseForeground/fa.md | 41 ++++++ .../docs/BriaEraseForeground/fr.md | 41 ++++++ .../docs/BriaEraseForeground/ja.md | 41 ++++++ .../docs/BriaEraseForeground/ko.md | 41 ++++++ .../docs/BriaEraseForeground/pt-BR.md | 41 ++++++ .../docs/BriaEraseForeground/ru.md | 41 ++++++ .../docs/BriaEraseForeground/tr.md | 41 ++++++ .../docs/BriaEraseForeground/zh-TW.md | 41 ++++++ .../docs/BriaEraseForeground/zh.md | 41 ++++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md | 14 +- .../docs/BriaEraser/pt-BR.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md | 8 +- .../docs/BriaEraser/zh-TW.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md | 14 +- .../docs/BriaExpandImage/ar.md | 77 ++++++----- .../docs/BriaExpandImage/es.md | 73 ++++++---- .../docs/BriaExpandImage/fa.md | 71 ++++++---- .../docs/BriaExpandImage/fr.md | 65 +++++---- .../docs/BriaExpandImage/ja.md | 73 ++++++---- .../docs/BriaExpandImage/ko.md | 69 ++++++---- .../docs/BriaExpandImage/pt-BR.md | 71 ++++++---- .../docs/BriaExpandImage/ru.md | 77 +++++++---- .../docs/BriaExpandImage/tr.md | 73 ++++++---- .../docs/BriaExpandImage/zh-TW.md | 75 +++++++---- .../docs/BriaExpandImage/zh.md | 69 ++++++---- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md | 30 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md | 22 +-- .../docs/BriaGenFill/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md | 14 +- .../docs/BriaGenFill/zh-TW.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md | 16 +-- .../docs/BriaIncreaseResolution/ar.md | 26 ++-- .../docs/BriaIncreaseResolution/es.md | 24 ++-- .../docs/BriaIncreaseResolution/fa.md | 22 +-- .../docs/BriaIncreaseResolution/fr.md | 20 +-- .../docs/BriaIncreaseResolution/ja.md | 24 ++-- .../docs/BriaIncreaseResolution/ko.md | 22 +-- .../docs/BriaIncreaseResolution/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/BriaIncreaseResolution/ru.md | 20 +-- .../docs/BriaIncreaseResolution/tr.md | 20 +-- .../docs/BriaIncreaseResolution/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/BriaIncreaseResolution/zh.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ar.md | 37 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/es.md | 37 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fa.md | 37 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fr.md | 37 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ja.md | 37 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ko.md | 37 +++++ .../docs/BriaRelight/pt-BR.md | 37 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ru.md | 37 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/tr.md | 37 +++++ .../docs/BriaRelight/zh-TW.md | 37 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh.md | 37 +++++ .../docs/BriaRemoveImageBackground/ar.md | 37 ++--- .../docs/BriaRemoveImageBackground/es.md | 24 ++-- .../docs/BriaRemoveImageBackground/fa.md | 39 +++--- .../docs/BriaRemoveImageBackground/fr.md | 14 +- .../docs/BriaRemoveImageBackground/ja.md | 18 +-- .../docs/BriaRemoveImageBackground/ko.md | 20 +-- .../docs/BriaRemoveImageBackground/pt-BR.md | 27 ++-- .../docs/BriaRemoveImageBackground/ru.md | 27 ++-- .../docs/BriaRemoveImageBackground/tr.md | 35 +++-- .../docs/BriaRemoveImageBackground/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/BriaRemoveImageBackground/zh.md | 26 ++-- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/ar.md | 16 +-- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/es.md | 10 +- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/fa.md | 12 +- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/fr.md | 10 +- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/ja.md | 10 +- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/ko.md | 16 +-- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/pt-BR.md | 12 +- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/ru.md | 12 +- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/tr.md | 12 +- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/zh-TW.md | 14 +- .../docs/BriaRemoveVideoBackground/zh.md | 14 +- .../docs/BriaReplaceImageBackground/ar.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/es.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/fa.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/fr.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/ja.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/ko.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/pt-BR.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/ru.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/tr.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/zh-TW.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceImageBackground/zh.md | 58 ++++++++ .../docs/BriaReplaceObject/ar.md | 35 +++++ .../docs/BriaReplaceObject/es.md | 35 +++++ .../docs/BriaReplaceObject/fa.md | 35 +++++ .../docs/BriaReplaceObject/fr.md | 35 +++++ .../docs/BriaReplaceObject/ja.md | 35 +++++ .../docs/BriaReplaceObject/ko.md | 35 +++++ .../docs/BriaReplaceObject/pt-BR.md | 35 +++++ .../docs/BriaReplaceObject/ru.md | 35 +++++ .../docs/BriaReplaceObject/tr.md | 35 +++++ .../docs/BriaReplaceObject/zh-TW.md | 35 +++++ .../docs/BriaReplaceObject/zh.md | 35 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ar.md | 34 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/es.md | 34 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fa.md | 34 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fr.md | 34 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ja.md | 34 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ko.md | 34 +++++ .../docs/BriaReseason/pt-BR.md | 34 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ru.md | 34 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/tr.md | 34 +++++ .../docs/BriaReseason/zh-TW.md | 34 +++++ comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh.md | 34 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/ar.md | 35 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/es.md | 35 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/fa.md | 35 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/fr.md | 35 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/ja.md | 35 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/ko.md | 35 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/pt-BR.md | 35 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/ru.md | 35 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/tr.md | 35 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/zh-TW.md | 35 +++++ .../docs/BriaRestorePhoto/zh.md | 35 +++++ .../docs/BriaVideoEraser/ar.md | 31 +++++ .../docs/BriaVideoEraser/es.md | 31 +++++ .../docs/BriaVideoEraser/fa.md | 29 ++++ .../docs/BriaVideoEraser/fr.md | 31 +++++ .../docs/BriaVideoEraser/ja.md | 31 +++++ .../docs/BriaVideoEraser/ko.md | 31 +++++ .../docs/BriaVideoEraser/pt-BR.md | 31 +++++ .../docs/BriaVideoEraser/ru.md | 31 +++++ .../docs/BriaVideoEraser/tr.md | 31 +++++ .../docs/BriaVideoEraser/zh-TW.md | 31 +++++ .../docs/BriaVideoEraser/zh.md | 31 +++++ .../docs/ByteDance2ReferenceNode/ar.md | 66 ++++----- .../docs/ByteDance2ReferenceNode/es.md | 72 +++++----- .../docs/ByteDance2ReferenceNode/fa.md | 86 ++++++------ .../docs/ByteDance2ReferenceNode/fr.md | 56 ++++---- .../docs/ByteDance2ReferenceNode/ja.md | 82 ++++++------ .../docs/ByteDance2ReferenceNode/ko.md | 50 +++---- .../docs/ByteDance2ReferenceNode/pt-BR.md | 52 ++++---- .../docs/ByteDance2ReferenceNode/ru.md | 52 ++++---- .../docs/ByteDance2ReferenceNode/tr.md | 62 ++++----- .../docs/ByteDance2ReferenceNode/zh-TW.md | 66 ++++----- .../docs/ByteDance2ReferenceNode/zh.md | 86 ++++++------ .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ar.md | 60 ++++----- .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/es.md | 86 ++++++------ .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fa.md | 62 ++++----- .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fr.md | 42 +++--- .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ja.md | 70 +++++----- .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ko.md | 62 ++++----- .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/pt-BR.md | 54 ++++---- .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ru.md | 62 ++++----- .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/tr.md | 56 ++++---- .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh-TW.md | 76 +++++------ .../docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh.md | 58 ++++---- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ar.md | 34 ++--- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/es.md | 30 ++--- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/fa.md | 30 ++--- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/fr.md | 28 ++-- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ja.md | 30 ++--- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ko.md | 26 ++-- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/pt-BR.md | 14 +- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ru.md | 18 +-- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/tr.md | 28 ++-- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/zh.md | 20 +-- .../docs/ByteDanceImageEditNode/ar.md | 18 +-- .../docs/ByteDanceImageEditNode/es.md | 14 +- .../docs/ByteDanceImageEditNode/fa.md | 10 +- .../docs/ByteDanceImageEditNode/fr.md | 10 +- .../docs/ByteDanceImageEditNode/ja.md | 18 ++- .../docs/ByteDanceImageEditNode/ko.md | 14 +- .../docs/ByteDanceImageEditNode/pt-BR.md | 14 +- .../docs/ByteDanceImageEditNode/ru.md | 22 ++- .../docs/ByteDanceImageEditNode/tr.md | 18 +-- .../docs/ByteDanceImageEditNode/zh-TW.md | 22 ++- .../docs/ByteDanceImageEditNode/zh.md | 14 +- .../docs/ByteDanceSeedAudio/ar.md | 58 ++++---- .../docs/ByteDanceSeedAudio/es.md | 54 ++++---- .../docs/ByteDanceSeedAudio/fa.md | 56 ++++---- .../docs/ByteDanceSeedAudio/fr.md | 50 +++---- .../docs/ByteDanceSeedAudio/ja.md | 58 ++++---- .../docs/ByteDanceSeedAudio/ko.md | 52 ++++---- .../docs/ByteDanceSeedAudio/pt-BR.md | 46 +++---- .../docs/ByteDanceSeedAudio/ru.md | 56 ++++---- .../docs/ByteDanceSeedAudio/tr.md | 60 ++++----- .../docs/ByteDanceSeedAudio/zh-TW.md | 58 ++++---- .../docs/ByteDanceSeedAudio/zh.md | 44 +++--- .../docs/ByteDanceSeedNode/ar.md | 27 ++-- .../docs/ByteDanceSeedNode/es.md | 37 ++--- .../docs/ByteDanceSeedNode/fa.md | 33 +++-- .../docs/ByteDanceSeedNode/fr.md | 25 ++-- .../docs/ByteDanceSeedNode/ja.md | 29 ++-- .../docs/ByteDanceSeedNode/ko.md | 25 ++-- .../docs/ByteDanceSeedNode/pt-BR.md | 23 ++-- .../docs/ByteDanceSeedNode/ru.md | 29 ++-- .../docs/ByteDanceSeedNode/tr.md | 29 ++-- .../docs/ByteDanceSeedNode/zh-TW.md | 37 ++--- .../docs/ByteDanceSeedNode/zh.md | 27 ++-- .../ar.md | 32 ++--- .../es.md | 32 ++--- .../fa.md | 32 ++--- .../fr.md | 32 +++-- .../ja.md | 30 ++--- .../ko.md | 30 ++--- .../pt-BR.md | 38 +++--- .../ru.md | 30 ++--- .../zh-TW.md | 34 ++--- .../zh.md | 28 ++-- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ar.md | 62 ++++----- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/es.md | 88 ++++++------ .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fa.md | 56 ++++---- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fr.md | 74 +++++----- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ja.md | 62 ++++----- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ko.md | 78 +++++------ .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/pt-BR.md | 66 +++++---- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ru.md | 70 +++++----- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/tr.md | 60 ++++----- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh-TW.md | 78 +++++------ .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh.md | 74 +++++----- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ar.md | 90 ++++++------- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/es.md | 114 ++++++++-------- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fa.md | 108 +++++++-------- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fr.md | 104 +++++++-------- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ja.md | 92 ++++++------- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ko.md | 86 ++++++------ .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/pt-BR.md | 84 ++++++------ .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ru.md | 94 ++++++------- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/tr.md | 80 +++++------ .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh-TW.md | 126 +++++++++--------- .../docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh.md | 118 ++++++++-------- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ar.md | 56 ++++---- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/es.md | 56 ++++---- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fa.md | 36 ++--- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fr.md | 40 +++--- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ja.md | 38 +++--- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ko.md | 36 ++--- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/pt-BR.md | 40 +++--- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ru.md | 58 ++++---- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/tr.md | 38 +++--- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh-TW.md | 48 +++---- .../docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh.md | 50 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/es.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fa.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ja.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ko.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/pt-BR.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ru.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/tr.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh-TW.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ar.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/es.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ja.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ko.md | 14 +- .../docs/CFGOverride/pt-BR.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ru.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/tr.md | 14 +- .../docs/CFGOverride/zh-TW.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ar.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/es.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fa.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fr.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ko.md | 14 +- .../docs/CLIPMergeAdd/pt-BR.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ru.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/tr.md | 6 +- .../docs/CLIPMergeAdd/zh-TW.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh.md | 16 ++- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/ar.md | 14 +- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/es.md | 12 +- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/fa.md | 10 +- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/fr.md | 10 +- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/ja.md | 12 +- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/ko.md | 10 +- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/pt-BR.md | 14 +- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/ru.md | 10 +- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/tr.md | 12 +- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh-TW.md | 8 +- .../docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh.md | 8 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ar.md | 14 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/es.md | 10 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fa.md | 10 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fr.md | 10 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ja.md | 10 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ko.md | 8 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/pt-BR.md | 10 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ru.md | 6 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/tr.md | 12 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh-TW.md | 10 +- .../docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ar.md | 32 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/es.md | 42 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fa.md | 32 +++-- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fr.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ja.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ko.md | 34 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/pt-BR.md | 36 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ru.md | 40 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/tr.md | 34 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh-TW.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh.md | 26 ++-- .../docs/CheckpointLoaderSimple/ar.md | 18 ++- .../docs/CheckpointLoaderSimple/es.md | 16 +-- .../docs/CheckpointLoaderSimple/fa.md | 14 +- .../docs/CheckpointLoaderSimple/fr.md | 10 +- .../docs/CheckpointLoaderSimple/ja.md | 12 +- .../docs/CheckpointLoaderSimple/ko.md | 12 +- .../docs/CheckpointLoaderSimple/pt-BR.md | 10 +- .../docs/CheckpointLoaderSimple/ru.md | 10 +- .../docs/CheckpointLoaderSimple/tr.md | 12 +- .../docs/CheckpointLoaderSimple/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/CheckpointLoaderSimple/zh.md | 10 +- .../docs/ChromaRadianceOptions/ar.md | 20 +-- .../docs/ChromaRadianceOptions/es.md | 26 ++-- .../docs/ChromaRadianceOptions/fa.md | 24 ++-- .../docs/ChromaRadianceOptions/fr.md | 20 +-- .../docs/ChromaRadianceOptions/ja.md | 20 +-- .../docs/ChromaRadianceOptions/ko.md | 18 +-- .../docs/ChromaRadianceOptions/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/ChromaRadianceOptions/ru.md | 20 +-- .../docs/ChromaRadianceOptions/tr.md | 20 +-- .../docs/ChromaRadianceOptions/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/ChromaRadianceOptions/zh.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md | 14 +- .../docs/ClipLoader/pt-BR.md | 12 +- .../docs/ClipSetLastLayer/ar.md | 44 +++--- .../docs/ClipSetLastLayer/es.md | 42 +++--- .../docs/ClipSetLastLayer/fa.md | 46 ++++--- .../docs/ClipSetLastLayer/fr.md | 38 +++--- .../docs/ClipSetLastLayer/ja.md | 42 +++--- .../docs/ClipSetLastLayer/ko.md | 40 +++--- .../docs/ClipSetLastLayer/pt-BR.md | 38 +++--- .../docs/ClipSetLastLayer/ru.md | 40 +++--- .../docs/ClipSetLastLayer/tr.md | 42 +++--- .../docs/ClipSetLastLayer/zh-TW.md | 44 +++--- .../docs/ClipSetLastLayer/zh.md | 42 +++--- .../docs/ClipTextEncode/ar.md | 44 +++--- .../docs/ClipTextEncode/es.md | 32 ++--- .../docs/ClipTextEncode/fa.md | 30 +++-- .../docs/ClipTextEncode/fr.md | 28 ++-- .../docs/ClipTextEncode/ja.md | 38 +++--- .../docs/ClipTextEncode/ko.md | 28 ++-- .../docs/ClipTextEncode/pt-BR.md | 38 +++--- .../docs/ClipTextEncode/ru.md | 42 +++--- .../docs/ClipTextEncode/tr.md | 44 +++--- .../docs/ClipTextEncode/zh-TW.md | 40 +++--- .../docs/ClipTextEncode/zh.md | 40 +++--- .../docs/ClipTextEncodeFlux/ar.md | 12 +- .../docs/ClipTextEncodeFlux/es.md | 14 +- .../docs/ClipTextEncodeFlux/fa.md | 14 +- .../docs/ClipTextEncodeFlux/fr.md | 10 +- .../docs/ClipTextEncodeFlux/ja.md | 16 +-- .../docs/ClipTextEncodeFlux/ko.md | 10 +- .../docs/ClipTextEncodeFlux/pt-BR.md | 8 +- .../docs/ClipTextEncodeFlux/ru.md | 12 +- .../docs/ClipTextEncodeFlux/tr.md | 12 +- .../docs/ClipTextEncodeFlux/zh-TW.md | 14 +- .../docs/ClipTextEncodeFlux/zh.md | 12 +- .../docs/ComboOptionTestNode/ar.md | 12 +- .../docs/ComboOptionTestNode/es.md | 14 +- .../docs/ComboOptionTestNode/fa.md | 10 +- .../docs/ComboOptionTestNode/fr.md | 10 +- .../docs/ComboOptionTestNode/ja.md | 10 +- .../docs/ComboOptionTestNode/ko.md | 10 +- .../docs/ComboOptionTestNode/pt-BR.md | 10 +- .../docs/ComboOptionTestNode/ru.md | 10 +- .../docs/ComboOptionTestNode/tr.md | 14 +- .../docs/ComboOptionTestNode/zh-TW.md | 12 +- .../docs/ComboOptionTestNode/zh.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/es.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fa.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ko.md | 10 +- .../docs/ComfyAndNode/pt-BR.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/tr.md | 14 +- .../docs/ComfyAndNode/zh-TW.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh.md | 10 +- .../docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ar.md | 14 +- .../docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/es.md | 18 +-- .../docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fa.md | 16 +-- .../docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fr.md | 16 +-- .../docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ja.md | 16 +-- .../docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ko.md | 16 +-- .../ComfyCloudFlux2TextToImageNode/pt-BR.md | 10 +- .../docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ru.md | 14 +- .../docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/tr.md | 16 +-- .../ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh.md | 20 +-- .../ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ar.md | 10 +- .../ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/es.md | 14 +- .../ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fa.md | 10 +- .../ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fr.md | 8 +- .../ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ja.md | 14 +- .../ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ko.md | 8 +- .../pt-BR.md | 8 +- .../ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ru.md | 10 +- .../ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/tr.md | 16 +-- .../zh-TW.md | 14 +- .../ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh.md | 12 +- .../ar.md | 12 +- .../es.md | 10 +- .../fa.md | 12 +- .../fr.md | 16 +-- .../ja.md | 10 +- .../ko.md | 14 +- .../pt-BR.md | 10 +- .../ru.md | 12 +- .../tr.md | 10 +- .../zh-TW.md | 16 +-- .../zh.md | 16 +-- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ar.md | 18 +-- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/es.md | 20 +-- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fa.md | 16 +-- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fr.md | 16 +-- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ja.md | 16 +-- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ko.md | 14 +- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ru.md | 16 +-- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/tr.md | 18 +-- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh.md | 16 +-- .../docs/ComfyMathExpression/ar.md | 22 +-- .../docs/ComfyMathExpression/es.md | 16 +-- .../docs/ComfyMathExpression/fa.md | 26 ++-- .../docs/ComfyMathExpression/fr.md | 22 +-- .../docs/ComfyMathExpression/ja.md | 24 ++-- .../docs/ComfyMathExpression/ko.md | 28 ++-- .../docs/ComfyMathExpression/pt-BR.md | 22 ++- .../docs/ComfyMathExpression/ru.md | 20 +-- .../docs/ComfyMathExpression/tr.md | 20 +-- .../docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/ComfyMathExpression/zh.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ar.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/es.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fa.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fr.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ja.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ko.md | 6 +- .../docs/ComfyNotNode/pt-BR.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ru.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/tr.md | 6 +- .../docs/ComfyNotNode/zh-TW.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh.md | 8 +- .../docs/ComfyNumberConvert/ar.md | 14 +- .../docs/ComfyNumberConvert/es.md | 12 +- .../docs/ComfyNumberConvert/fa.md | 10 +- .../docs/ComfyNumberConvert/fr.md | 10 +- .../docs/ComfyNumberConvert/ja.md | 8 +- .../docs/ComfyNumberConvert/ko.md | 10 +- .../docs/ComfyNumberConvert/pt-BR.md | 10 +- .../docs/ComfyNumberConvert/ru.md | 10 +- .../docs/ComfyNumberConvert/tr.md | 10 +- .../docs/ComfyNumberConvert/zh-TW.md | 12 +- .../docs/ComfyNumberConvert/zh.md | 14 +- .../docs/ComfySoftSwitchNode/ar.md | 16 +-- .../docs/ComfySoftSwitchNode/es.md | 16 +-- .../docs/ComfySoftSwitchNode/fa.md | 12 +- .../docs/ComfySoftSwitchNode/fr.md | 10 +- .../docs/ComfySoftSwitchNode/ja.md | 12 +- .../docs/ComfySoftSwitchNode/ko.md | 12 +- .../docs/ComfySoftSwitchNode/pt-BR.md | 12 +- .../docs/ComfySoftSwitchNode/ru.md | 12 +- .../docs/ComfySoftSwitchNode/tr.md | 8 +- .../docs/ComfySoftSwitchNode/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/ComfySoftSwitchNode/zh.md | 14 +- .../docs/ComfySwitchNode/ar.md | 12 +- .../docs/ComfySwitchNode/es.md | 14 +- .../docs/ComfySwitchNode/fa.md | 14 +- .../docs/ComfySwitchNode/fr.md | 12 +- .../docs/ComfySwitchNode/ja.md | 12 +- .../docs/ComfySwitchNode/ko.md | 12 +- .../docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/ComfySwitchNode/ru.md | 14 +- .../docs/ComfySwitchNode/tr.md | 16 +-- .../docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/ComfySwitchNode/zh.md | 14 +- .../docs/ConditioningLoader/ar.md | 22 +++ .../docs/ConditioningLoader/es.md | 22 +++ .../docs/ConditioningLoader/fa.md | 22 +++ .../docs/ConditioningLoader/fr.md | 22 +++ .../docs/ConditioningLoader/ja.md | 22 +++ .../docs/ConditioningLoader/ko.md | 22 +++ .../docs/ConditioningLoader/pt-BR.md | 20 +++ .../docs/ConditioningLoader/ru.md | 22 +++ .../docs/ConditioningLoader/tr.md | 22 +++ .../docs/ConditioningLoader/zh-TW.md | 22 +++ .../docs/ConditioningLoader/zh.md | 22 +++ .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/ar.md | 32 +++-- .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/es.md | 22 +-- .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/fa.md | 30 ++--- .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/fr.md | 16 +-- .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/ja.md | 22 +-- .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/ko.md | 28 ++-- .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/pt-BR.md | 26 ++-- .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/ru.md | 24 ++-- .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/tr.md | 30 ++--- .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh-TW.md | 28 ++-- .../ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh.md | 24 ++-- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ar.md | 23 ++-- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/es.md | 25 ++-- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fa.md | 21 ++- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fr.md | 21 ++- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ja.md | 21 ++- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ko.md | 21 ++- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/pt-BR.md | 21 ++- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ru.md | 13 +- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/tr.md | 21 ++- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh-TW.md | 15 +-- .../CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh.md | 19 ++- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md | 20 +-- .../docs/CreateVideo/pt-BR.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md | 14 +- .../docs/CreateVideo/zh-TW.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ar.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/es.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fa.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ja.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ko.md | 12 +- .../docs/CustomCombo/pt-BR.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ru.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/tr.md | 12 +- .../docs/CustomCombo/zh-TW.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh.md | 14 +- .../docs/DA3GeometryToMesh/ar.md | 27 ++-- .../docs/DA3GeometryToMesh/es.md | 27 ++-- .../docs/DA3GeometryToMesh/fa.md | 29 ++-- .../docs/DA3GeometryToMesh/fr.md | 23 ++-- .../docs/DA3GeometryToMesh/ja.md | 21 +-- .../docs/DA3GeometryToMesh/ko.md | 21 ++- .../docs/DA3GeometryToMesh/pt-BR.md | 25 ++-- .../docs/DA3GeometryToMesh/ru.md | 27 ++-- .../docs/DA3GeometryToMesh/tr.md | 27 ++-- .../docs/DA3GeometryToMesh/zh-TW.md | 27 ++-- .../docs/DA3GeometryToMesh/zh.md | 29 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ar.md | 29 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/es.md | 31 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fa.md | 37 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fr.md | 29 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ja.md | 31 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ko.md | 35 ++--- .../docs/DCTestNode/pt-BR.md | 39 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ru.md | 27 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/tr.md | 29 ++-- .../docs/DCTestNode/zh-TW.md | 43 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh.md | 27 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ar.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/es.md | 32 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fa.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fr.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ja.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ko.md | 20 +-- .../docs/DecimateMesh/pt-BR.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ru.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/tr.md | 32 +++-- .../docs/DecimateMesh/zh-TW.md | 30 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ar.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/es.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fa.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fr.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ja.md | 4 +- comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ko.md | 6 +- .../docs/DisableNoise/pt-BR.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ru.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/tr.md | 4 +- .../docs/DisableNoise/zh-TW.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/zh.md | 2 +- .../docs/DualCFGGuider/ar.md | 26 ++-- .../docs/DualCFGGuider/es.md | 22 +-- .../docs/DualCFGGuider/fa.md | 22 +-- .../docs/DualCFGGuider/fr.md | 18 +-- .../docs/DualCFGGuider/ja.md | 20 +-- .../docs/DualCFGGuider/ko.md | 22 +-- .../docs/DualCFGGuider/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/DualCFGGuider/ru.md | 24 ++-- .../docs/DualCFGGuider/tr.md | 22 +-- .../docs/DualCFGGuider/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/DualCFGGuider/zh.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ar.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/es.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ko.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/pt-BR.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/tr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/zh-TW.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/zh.md | 8 +- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/ar.md | 33 +++-- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md | 39 ++++-- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md | 27 ++-- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md | 27 ++-- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/ja.md | 31 +++-- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/ko.md | 31 +++-- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md | 33 +++-- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/ru.md | 33 +++-- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/tr.md | 31 +++-- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh-TW.md | 33 +++-- .../docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh.md | 33 +++-- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/ar.md | 40 +++--- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/es.md | 40 +++--- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/fa.md | 32 ++--- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/fr.md | 40 +++--- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/ja.md | 26 ++-- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/ko.md | 28 ++-- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/pt-BR.md | 48 +++---- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/ru.md | 26 ++-- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/tr.md | 36 ++--- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh-TW.md | 36 ++--- .../docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh.md | 40 +++--- .../docs/EmptyARVideoLatent/ar.md | 16 +-- .../docs/EmptyARVideoLatent/es.md | 18 +-- .../docs/EmptyARVideoLatent/fa.md | 16 +-- .../docs/EmptyARVideoLatent/fr.md | 16 +-- .../docs/EmptyARVideoLatent/ja.md | 16 +-- .../docs/EmptyARVideoLatent/ko.md | 16 +-- .../docs/EmptyARVideoLatent/pt-BR.md | 8 +- .../docs/EmptyARVideoLatent/ru.md | 16 +-- .../docs/EmptyARVideoLatent/tr.md | 14 +- .../docs/EmptyARVideoLatent/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/EmptyARVideoLatent/zh.md | 19 +-- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ar.md | 8 +- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/es.md | 8 +- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fa.md | 12 +- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fr.md | 8 +- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ja.md | 6 +- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ko.md | 10 +- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/pt-BR.md | 6 +- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ru.md | 6 +- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/tr.md | 8 +- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh-TW.md | 12 +- .../docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh.md | 14 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/ar.md | 10 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/es.md | 10 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/fa.md | 8 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/fr.md | 10 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/ja.md | 8 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/ko.md | 6 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/pt-BR.md | 10 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/ru.md | 6 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/tr.md | 8 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh-TW.md | 12 +- .../docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh.md | 8 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ar.md | 14 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md | 12 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md | 12 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fr.md | 10 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ja.md | 12 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ko.md | 12 +- .../EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md | 14 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ru.md | 14 +- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/tr.md | 14 +- .../EmptyChromaRadianceLatentImage/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/zh.md | 14 +- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/ar.md | 14 +- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/es.md | 16 +-- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/fa.md | 12 +- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/fr.md | 10 +- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/ja.md | 12 +- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/ko.md | 10 +- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/ru.md | 14 +- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/tr.md | 12 +- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/EmptyFlux2LatentImage/zh.md | 12 +- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ar.md | 16 +-- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md | 14 +- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md | 16 +-- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md | 14 +- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ja.md | 14 +- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ko.md | 16 +-- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ru.md | 16 +-- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/tr.md | 16 +-- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh.md | 20 +-- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/ar.md | 14 +- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/es.md | 14 +- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/fa.md | 12 +- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/fr.md | 10 +- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/ja.md | 10 +- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/ko.md | 10 +- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/pt-BR.md | 10 +- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/ru.md | 14 +- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/tr.md | 12 +- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh-TW.md | 10 +- .../docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh.md | 10 +- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ar.md | 18 +-- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/es.md | 16 +-- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fa.md | 14 +- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fr.md | 14 +- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ja.md | 14 +- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ko.md | 8 +- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/pt-BR.md | 14 +- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ru.md | 10 +- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/tr.md | 14 +- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh-TW.md | 14 +- .../docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh.md | 12 +- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/ar.md | 16 +-- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/es.md | 14 +- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/fa.md | 14 +- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/fr.md | 14 +- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/ja.md | 14 +- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/ko.md | 14 +- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/ru.md | 14 +- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/tr.md | 14 +- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh.md | 18 +-- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ar.md | 12 +- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/es.md | 12 +- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fa.md | 10 +- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fr.md | 8 +- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ja.md | 6 +- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ko.md | 10 +- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/pt-BR.md | 8 +- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ru.md | 6 +- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/tr.md | 12 +- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh-TW.md | 14 +- .../docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh.md | 12 +- .../docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ar.md | 20 +-- .../docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/es.md | 20 +-- .../docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fa.md | 14 +- .../docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fr.md | 12 +- .../docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ja.md | 12 +- .../docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ko.md | 10 +- .../EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ru.md | 12 +- .../docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/tr.md | 12 +- .../EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh.md | 16 +-- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/ar.md | 14 +- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/es.md | 18 +-- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/fa.md | 14 +- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/fr.md | 14 +- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/ja.md | 14 +- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/ko.md | 14 +- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/pt-BR.md | 14 +- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/ru.md | 14 +- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/tr.md | 16 +-- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/EmptyMochiLatentVideo/zh.md | 16 +-- .../docs/EmptySD3LatentImage/ar.md | 14 +- .../docs/EmptySD3LatentImage/es.md | 14 +- .../docs/EmptySD3LatentImage/fa.md | 10 +- .../docs/EmptySD3LatentImage/fr.md | 10 +- .../docs/EmptySD3LatentImage/ja.md | 10 +- .../docs/EmptySD3LatentImage/ko.md | 10 +- .../docs/EmptySD3LatentImage/pt-BR.md | 14 +- .../docs/EmptySD3LatentImage/ru.md | 10 +- .../docs/EmptySD3LatentImage/tr.md | 10 +- .../docs/EmptySD3LatentImage/zh-TW.md | 14 +- .../docs/EmptySD3LatentImage/zh.md | 12 +- .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/ar.md | 21 +++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/es.md | 21 +++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/fa.md | 21 +++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/fr.md | 21 +++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/ja.md | 21 +++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/ko.md | 21 +++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/pt-BR.md | 21 +++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/ru.md | 21 +++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/tr.md | 21 +++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh-TW.md | 21 +++ .../docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh.md | 21 +++ .../docs/ExtendIntermediateSigmas/ar.md | 20 +-- .../docs/ExtendIntermediateSigmas/es.md | 18 +-- .../docs/ExtendIntermediateSigmas/fa.md | 16 +-- .../docs/ExtendIntermediateSigmas/fr.md | 14 +- .../docs/ExtendIntermediateSigmas/ja.md | 16 +-- .../docs/ExtendIntermediateSigmas/ko.md | 16 +-- .../docs/ExtendIntermediateSigmas/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/ExtendIntermediateSigmas/ru.md | 16 +-- .../docs/ExtendIntermediateSigmas/tr.md | 14 +- .../docs/ExtendIntermediateSigmas/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/ExtendIntermediateSigmas/zh.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ar.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/es.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fa.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fr.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ja.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ko.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/pt-BR.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ru.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/tr.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh-TW.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh.md | 20 +-- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/ar.md | 16 ++- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/es.md | 18 +-- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/fa.md | 16 +-- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/fr.md | 10 +- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/ja.md | 12 +- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/ko.md | 12 +- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/ru.md | 12 +- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/tr.md | 12 +- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh-TW.md | 12 +- .../docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh.md | 12 +- .../docs/FishAudioSpeechToText/ar.md | 20 +-- .../docs/FishAudioSpeechToText/es.md | 16 +-- .../docs/FishAudioSpeechToText/fa.md | 14 +- .../docs/FishAudioSpeechToText/fr.md | 16 +-- .../docs/FishAudioSpeechToText/ja.md | 14 +- .../docs/FishAudioSpeechToText/ko.md | 10 +- .../docs/FishAudioSpeechToText/pt-BR.md | 8 +- .../docs/FishAudioSpeechToText/ru.md | 20 +-- .../docs/FishAudioSpeechToText/tr.md | 16 +-- .../docs/FishAudioSpeechToText/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/FishAudioSpeechToText/zh.md | 16 +-- .../docs/FishAudioTextToSpeech/ar.md | 38 +++--- .../docs/FishAudioTextToSpeech/es.md | 48 +++---- .../docs/FishAudioTextToSpeech/fa.md | 36 ++--- .../docs/FishAudioTextToSpeech/fr.md | 36 ++--- .../docs/FishAudioTextToSpeech/ja.md | 42 +++--- .../docs/FishAudioTextToSpeech/ko.md | 46 +++---- .../docs/FishAudioTextToSpeech/pt-BR.md | 40 +++--- .../docs/FishAudioTextToSpeech/ru.md | 40 +++--- .../docs/FishAudioTextToSpeech/tr.md | 40 +++--- .../docs/FishAudioTextToSpeech/zh-TW.md | 48 +++---- .../docs/FishAudioTextToSpeech/zh.md | 40 +++--- .../docs/FishAudioVoiceSelector/ar.md | 22 ++- .../docs/FishAudioVoiceSelector/es.md | 24 ++-- .../docs/FishAudioVoiceSelector/fa.md | 16 +-- .../docs/FishAudioVoiceSelector/fr.md | 16 +-- .../docs/FishAudioVoiceSelector/ja.md | 14 +- .../docs/FishAudioVoiceSelector/ko.md | 18 +-- .../docs/FishAudioVoiceSelector/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/FishAudioVoiceSelector/ru.md | 24 ++-- .../docs/FishAudioVoiceSelector/tr.md | 16 +-- .../docs/FishAudioVoiceSelector/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/FishAudioVoiceSelector/zh.md | 22 +-- .../docs/Flux2ImageNode/ar.md | 27 ++-- .../docs/Flux2ImageNode/es.md | 37 +++-- .../docs/Flux2ImageNode/fa.md | 23 ++-- .../docs/Flux2ImageNode/fr.md | 23 ++-- .../docs/Flux2ImageNode/ja.md | 25 ++-- .../docs/Flux2ImageNode/ko.md | 31 +++-- .../docs/Flux2ImageNode/pt-BR.md | 23 ++-- .../docs/Flux2ImageNode/ru.md | 19 ++- .../docs/Flux2ImageNode/tr.md | 31 +++-- .../docs/Flux2ImageNode/zh-TW.md | 27 ++-- .../docs/Flux2ImageNode/zh.md | 31 ++--- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/ar.md | 48 ++++--- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md | 46 ++++--- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md | 50 ++++--- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md | 46 ++++--- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/ja.md | 48 ++++--- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/ko.md | 46 ++++--- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md | 44 ++++-- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/ru.md | 48 ++++--- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/tr.md | 44 ++++-- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/zh-TW.md | 52 +++++--- .../docs/Flux3ImageToVideoNode/zh.md | 46 +++++-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/ar.md | 20 +-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/es.md | 20 +-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/fa.md | 22 +-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/fr.md | 20 +-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/ja.md | 20 +-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/ko.md | 20 +-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/ru.md | 18 +-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/tr.md | 18 +-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/Flux3TextToVideoNode/zh.md | 20 +-- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/ar.md | 33 ++--- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/es.md | 31 ++--- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/fa.md | 37 ++--- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/fr.md | 31 ++--- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/ja.md | 29 ++-- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/ko.md | 27 ++-- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/pt-BR.md | 35 ++--- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/ru.md | 25 ++-- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/tr.md | 27 ++-- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/zh-TW.md | 35 ++--- .../docs/Flux3VideoContinuationNode/zh.md | 37 ++--- .../docs/FluxDisableGuidance/ar.md | 8 +- .../docs/FluxDisableGuidance/es.md | 8 +- .../docs/FluxDisableGuidance/fa.md | 8 +- .../docs/FluxDisableGuidance/fr.md | 6 +- .../docs/FluxDisableGuidance/ja.md | 6 +- .../docs/FluxDisableGuidance/ko.md | 6 +- .../docs/FluxDisableGuidance/pt-BR.md | 8 +- .../docs/FluxDisableGuidance/ru.md | 6 +- .../docs/FluxDisableGuidance/tr.md | 4 +- .../docs/FluxDisableGuidance/zh-TW.md | 8 +- .../docs/FluxDisableGuidance/zh.md | 8 +- .../ar.md | 10 +- .../es.md | 10 +- .../fa.md | 8 +- .../fr.md | 8 +- .../ja.md | 8 +- .../ko.md | 10 +- .../pt-BR.md | 8 +- .../ru.md | 8 +- .../tr.md | 8 +- .../zh-TW.md | 10 +- .../zh.md | 10 +- .../docs/FluxProImageNode/ar.md | 44 +----- .../docs/FluxProImageNode/es.md | 16 +-- .../docs/FluxProImageNode/fa.md | 14 +- .../docs/FluxProImageNode/fr.md | 4 +- .../docs/FluxProImageNode/ja.md | 12 +- .../docs/FluxProImageNode/ko.md | 18 +-- .../docs/FluxProImageNode/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/FluxProImageNode/ru.md | 16 +-- .../docs/FluxProImageNode/tr.md | 20 ++- .../docs/FluxProImageNode/zh-TW.md | 22 ++- .../docs/FluxProImageNode/zh.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/es.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fa.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fr.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ja.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ko.md | 12 +- .../docs/FluxVTONode/pt-BR.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ru.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/tr.md | 12 +- .../docs/FluxVTONode/zh-TW.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/zh.md | 12 +- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/ar.md | 26 ++-- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/es.md | 30 ++--- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/fa.md | 22 +-- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/fr.md | 24 ++-- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/ja.md | 22 +-- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/ko.md | 22 +-- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/ru.md | 24 ++-- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/tr.md | 22 +-- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/FluxVideoUpscaleNode/zh.md | 22 +-- .../docs/FrameInterpolate/ar.md | 14 +- .../docs/FrameInterpolate/es.md | 12 +- .../docs/FrameInterpolate/fa.md | 12 +- .../docs/FrameInterpolate/fr.md | 12 +- .../docs/FrameInterpolate/ja.md | 12 +- .../docs/FrameInterpolate/ko.md | 10 +- .../docs/FrameInterpolate/pt-BR.md | 10 +- .../docs/FrameInterpolate/ru.md | 10 +- .../docs/FrameInterpolate/tr.md | 12 +- .../docs/FrameInterpolate/zh-TW.md | 14 +- .../docs/FrameInterpolate/zh.md | 14 +- .../docs/FrameInterpolationModelLoader/ar.md | 14 +- .../docs/FrameInterpolationModelLoader/es.md | 10 +- .../docs/FrameInterpolationModelLoader/fa.md | 10 +- .../docs/FrameInterpolationModelLoader/fr.md | 8 +- .../docs/FrameInterpolationModelLoader/ja.md | 8 +- .../docs/FrameInterpolationModelLoader/ko.md | 8 +- .../FrameInterpolationModelLoader/pt-BR.md | 8 +- .../docs/FrameInterpolationModelLoader/ru.md | 10 +- .../docs/FrameInterpolationModelLoader/tr.md | 10 +- .../FrameInterpolationModelLoader/zh-TW.md | 14 +- .../docs/FrameInterpolationModelLoader/zh.md | 11 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ar.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/es.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fa.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ja.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ko.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/pt-BR.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ru.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/tr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh-TW.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ar.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/es.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ko.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/pt-BR.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ru.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/tr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh-TW.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh.md | 16 +-- .../docs/GITSScheduler/ar.md | 20 +-- .../docs/GITSScheduler/es.md | 18 +-- .../docs/GITSScheduler/fa.md | 12 +- .../docs/GITSScheduler/fr.md | 12 +- .../docs/GITSScheduler/ja.md | 12 +- .../docs/GITSScheduler/ko.md | 14 +- .../docs/GITSScheduler/pt-BR.md | 14 +- .../docs/GITSScheduler/ru.md | 14 +- .../docs/GITSScheduler/tr.md | 16 +-- .../docs/GITSScheduler/zh-TW.md | 12 +- .../docs/GITSScheduler/zh.md | 14 +- .../docs/GeminiImage2Node/ar.md | 33 +++-- .../docs/GeminiImage2Node/es.md | 29 ++-- .../docs/GeminiImage2Node/fa.md | 31 +++-- .../docs/GeminiImage2Node/fr.md | 25 ++-- .../docs/GeminiImage2Node/ja.md | 33 ++--- .../docs/GeminiImage2Node/ko.md | 33 ++--- .../docs/GeminiImage2Node/pt-BR.md | 25 ++-- .../docs/GeminiImage2Node/ru.md | 27 ++-- .../docs/GeminiImage2Node/tr.md | 33 ++--- .../docs/GeminiImage2Node/zh-TW.md | 43 +++--- .../docs/GeminiImage2Node/zh.md | 31 ++--- .../docs/GeminiNanoBanana2/ar.md | 34 ++--- .../docs/GeminiNanoBanana2/es.md | 28 ++-- .../docs/GeminiNanoBanana2/fa.md | 32 ++--- .../docs/GeminiNanoBanana2/fr.md | 30 ++--- .../docs/GeminiNanoBanana2/ja.md | 32 ++--- .../docs/GeminiNanoBanana2/ko.md | 20 +-- .../docs/GeminiNanoBanana2/pt-BR.md | 30 ++--- .../docs/GeminiNanoBanana2/ru.md | 26 ++-- .../docs/GeminiNanoBanana2/tr.md | 32 ++--- .../docs/GeminiNanoBanana2/zh-TW.md | 30 ++--- .../docs/GeminiNanoBanana2/zh.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ar.md | 42 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/es.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fa.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fr.md | 30 +++-- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ja.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ko.md | 26 ++-- .../docs/GeminiNode/pt-BR.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ru.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/tr.md | 22 +-- .../docs/GeminiNode/zh-TW.md | 30 +++-- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ar.md | 87 ++++++++++++ comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/es.md | 46 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fa.md | 70 +++++----- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fr.md | 48 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ja.md | 60 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ko.md | 62 ++++----- .../docs/GeminiNodeV2/pt-BR.md | 76 +++++------ comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ru.md | 62 ++++----- comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/tr.md | 62 ++++----- .../docs/GeminiNodeV2/zh-TW.md | 76 +++++------ comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh.md | 62 ++++----- .../docs/Get3DComponents/ar.md | 14 +- .../docs/Get3DComponents/es.md | 16 +-- .../docs/Get3DComponents/fa.md | 14 +- .../docs/Get3DComponents/fr.md | 8 +- .../docs/Get3DComponents/ja.md | 8 +- .../docs/Get3DComponents/ko.md | 8 +- .../docs/Get3DComponents/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/Get3DComponents/ru.md | 10 +- .../docs/Get3DComponents/tr.md | 8 +- .../docs/Get3DComponents/zh-TW.md | 10 +- .../docs/Get3DComponents/zh.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ar.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/es.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fr.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ja.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ko.md | 12 +- .../docs/GetMeshInfo/pt-BR.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/tr.md | 12 +- .../docs/GetMeshInfo/zh-TW.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh.md | 22 +-- .../docs/GetVideoComponents/ar.md | 14 +- .../docs/GetVideoComponents/es.md | 6 +- .../docs/GetVideoComponents/fa.md | 12 +- .../docs/GetVideoComponents/fr.md | 12 +- .../docs/GetVideoComponents/ja.md | 14 +- .../docs/GetVideoComponents/ko.md | 12 +- .../docs/GetVideoComponents/pt-BR.md | 12 +- .../docs/GetVideoComponents/ru.md | 10 +- .../docs/GetVideoComponents/tr.md | 8 +- .../docs/GetVideoComponents/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/GetVideoComponents/zh.md | 12 +- .../docs/GrokImageEditNode/ar.md | 26 ++-- .../docs/GrokImageEditNode/es.md | 28 ++-- .../docs/GrokImageEditNode/fa.md | 30 ++--- .../docs/GrokImageEditNode/fr.md | 20 +-- .../docs/GrokImageEditNode/ja.md | 22 +-- .../docs/GrokImageEditNode/ko.md | 20 +-- .../docs/GrokImageEditNode/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/GrokImageEditNode/ru.md | 18 +-- .../docs/GrokImageEditNode/tr.md | 22 +-- .../docs/GrokImageEditNode/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/GrokImageEditNode/zh.md | 14 +- .../docs/GrokImageEditNodeV2/ar.md | 62 +++++---- .../docs/GrokImageEditNodeV2/es.md | 56 ++++---- .../docs/GrokImageEditNodeV2/fa.md | 58 +++++--- .../docs/GrokImageEditNodeV2/fr.md | 51 +++---- .../docs/GrokImageEditNodeV2/ja.md | 45 ++++--- .../docs/GrokImageEditNodeV2/ko.md | 45 ++++--- .../docs/GrokImageEditNodeV2/pt-BR.md | 40 ++++-- .../docs/GrokImageEditNodeV2/ru.md | 44 +++--- .../docs/GrokImageEditNodeV2/tr.md | 54 +++++--- .../docs/GrokImageEditNodeV2/zh-TW.md | 45 ++++--- .../docs/GrokImageEditNodeV2/zh.md | 51 +++---- .../docs/GrokImageNode/ar.md | 24 ++-- .../docs/GrokImageNode/es.md | 26 ++-- .../docs/GrokImageNode/fa.md | 26 ++-- .../docs/GrokImageNode/fr.md | 26 ++-- .../docs/GrokImageNode/ja.md | 22 +-- .../docs/GrokImageNode/ko.md | 20 +-- .../docs/GrokImageNode/pt-BR.md | 14 +- .../docs/GrokImageNode/ru.md | 18 +-- .../docs/GrokImageNode/tr.md | 22 +-- .../docs/GrokImageNode/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/GrokImageNode/zh.md | 20 +-- .../docs/GrokVideoEditNode/ar.md | 24 ++-- .../docs/GrokVideoEditNode/es.md | 18 +-- .../docs/GrokVideoEditNode/fa.md | 22 +-- .../docs/GrokVideoEditNode/fr.md | 22 +-- .../docs/GrokVideoEditNode/ja.md | 20 +-- .../docs/GrokVideoEditNode/ko.md | 14 +- .../docs/GrokVideoEditNode/pt-BR.md | 12 +- .../docs/GrokVideoEditNode/ru.md | 16 ++- .../docs/GrokVideoEditNode/tr.md | 18 +-- .../docs/GrokVideoEditNode/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/GrokVideoEditNode/zh.md | 18 +-- .../docs/GrokVideoExtendNode/ar.md | 20 +-- .../docs/GrokVideoExtendNode/es.md | 26 ++-- .../docs/GrokVideoExtendNode/fa.md | 26 ++-- .../docs/GrokVideoExtendNode/fr.md | 28 ++-- .../docs/GrokVideoExtendNode/ja.md | 22 +-- .../docs/GrokVideoExtendNode/ko.md | 22 +-- .../docs/GrokVideoExtendNode/pt-BR.md | 14 +- .../docs/GrokVideoExtendNode/ru.md | 20 +-- .../docs/GrokVideoExtendNode/tr.md | 24 ++-- .../docs/GrokVideoExtendNode/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/GrokVideoExtendNode/zh.md | 26 ++-- .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/ar.md | 50 ++++--- .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/es.md | 50 +++---- .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/fa.md | 50 +++---- .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/fr.md | 46 +++---- .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/ja.md | 46 +++---- .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/ko.md | 75 +++++++++++ .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/pt-BR.md | 66 ++++----- .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/ru.md | 48 ++++--- .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/tr.md | 60 ++++----- .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh-TW.md | 52 ++++---- .../docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh.md | 50 +++---- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ar.md | 24 ++-- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/es.md | 26 ++-- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fa.md | 28 ++-- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fr.md | 26 ++-- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ja.md | 24 ++-- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ko.md | 24 ++-- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/pt-BR.md | 29 ++-- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ru.md | 22 +-- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/tr.md | 21 ++- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh-TW.md | 23 ++-- .../docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh.md | 24 ++-- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/ar.md | 14 +- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/es.md | 18 +-- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/fa.md | 14 +- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/fr.md | 10 +- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/ja.md | 14 +- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/ko.md | 14 +- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/pt-BR.md | 14 +- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/ru.md | 14 +- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/tr.md | 14 +- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh.md | 8 +- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ar.md | 18 +-- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/es.md | 18 +-- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fa.md | 18 +-- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fr.md | 14 +- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ja.md | 14 +- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ko.md | 18 +-- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/pt-BR.md | 20 +-- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ru.md | 18 +-- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/tr.md | 16 +-- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh-TW.md | 18 +-- .../Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh.md | 18 +-- .../docs/HunyuanImageToVideo/ar.md | 38 +++--- .../docs/HunyuanImageToVideo/es.md | 30 +++-- .../docs/HunyuanImageToVideo/fa.md | 32 ++--- .../docs/HunyuanImageToVideo/fr.md | 26 ++-- .../docs/HunyuanImageToVideo/ja.md | 30 +++-- .../docs/HunyuanImageToVideo/ko.md | 30 +++-- .../docs/HunyuanImageToVideo/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/HunyuanImageToVideo/ru.md | 28 ++-- .../docs/HunyuanImageToVideo/tr.md | 28 ++-- .../docs/HunyuanImageToVideo/zh-TW.md | 34 ++--- .../docs/HunyuanImageToVideo/zh.md | 32 ++--- .../ar.md | 22 +-- .../es.md | 22 +-- .../fa.md | 20 +-- .../fr.md | 18 +-- .../ja.md | 18 +-- .../ko.md | 18 +-- .../pt-BR.md | 20 +-- .../ru.md | 18 +-- .../tr.md | 20 +-- .../zh-TW.md | 26 ++-- .../zh.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ar.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/es.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fa.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fr.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ja.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ko.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/pt-BR.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ru.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/tr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh-TW.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh.md | 18 ++- .../docs/IdeogramPImage/ar.md | 26 ++-- .../docs/IdeogramPImage/es.md | 24 ++-- .../docs/IdeogramPImage/fa.md | 24 ++-- .../docs/IdeogramPImage/fr.md | 24 ++-- .../docs/IdeogramPImage/ja.md | 20 +-- .../docs/IdeogramPImage/ko.md | 20 +-- .../docs/IdeogramPImage/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/IdeogramPImage/ru.md | 18 +-- .../docs/IdeogramPImage/tr.md | 22 +-- .../docs/IdeogramPImage/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/IdeogramPImage/zh.md | 24 ++-- .../docs/ImageColorSpace/es.md | 12 +- .../docs/ImageColorSpace/fa.md | 16 +-- .../docs/ImageColorSpace/fr.md | 18 +-- .../docs/ImageColorSpace/ja.md | 18 +-- .../docs/ImageColorSpace/ko.md | 14 +- .../docs/ImageColorSpace/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/ImageColorSpace/ru.md | 14 +- .../docs/ImageColorSpace/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/ImageColorSpace/zh.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ar.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/es.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fa.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ko.md | 10 +- .../docs/ImageCompare/pt-BR.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ru.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/tr.md | 12 +- .../docs/ImageCompare/zh-TW.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh.md | 10 +- .../docs/ImageCompositor/ar.md | 31 ++--- .../docs/ImageCompositor/es.md | 23 ++-- .../docs/ImageCompositor/fa.md | 33 ++--- .../docs/ImageCompositor/fr.md | 27 ++-- .../docs/ImageCompositor/ja.md | 27 ++-- .../docs/ImageCompositor/ko.md | 35 ++--- .../docs/ImageCompositor/pt-BR.md | 35 +++-- .../docs/ImageCompositor/ru.md | 25 ++-- .../docs/ImageCompositor/tr.md | 25 ++-- .../docs/ImageCompositor/zh-TW.md | 35 ++--- .../docs/ImageCompositor/zh.md | 25 ++-- .../docs/ImageCropToMask/ar.md | 24 ++-- .../docs/ImageCropToMask/es.md | 22 +-- .../docs/ImageCropToMask/fa.md | 24 ++-- .../docs/ImageCropToMask/fr.md | 22 +-- .../docs/ImageCropToMask/ja.md | 18 +-- .../docs/ImageCropToMask/ko.md | 22 ++- .../docs/ImageCropToMask/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/ImageCropToMask/ru.md | 20 +-- .../docs/ImageCropToMask/tr.md | 24 ++-- .../docs/ImageCropToMask/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/ImageCropToMask/zh.md | 22 +-- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/ar.md | 18 +-- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/es.md | 12 +- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/fa.md | 14 +- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/fr.md | 16 +-- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/ja.md | 14 +- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/ko.md | 16 +-- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/ru.md | 16 +-- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/tr.md | 18 +-- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh.md | 20 +-- .../docs/ImageRGBToYUV/ar.md | 14 +- .../docs/ImageRGBToYUV/es.md | 20 +-- .../docs/ImageRGBToYUV/fa.md | 14 +- .../docs/ImageRGBToYUV/fr.md | 14 +- .../docs/ImageRGBToYUV/ja.md | 12 +- .../docs/ImageRGBToYUV/ko.md | 16 +-- .../docs/ImageRGBToYUV/pt-BR.md | 14 +- .../docs/ImageRGBToYUV/ru.md | 14 +- .../docs/ImageRGBToYUV/tr.md | 14 +- .../docs/ImageRGBToYUV/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/ImageRGBToYUV/zh.md | 14 +- .../docs/ImageYUVToRGB/ar.md | 14 +- .../docs/ImageYUVToRGB/es.md | 10 +- .../docs/ImageYUVToRGB/fa.md | 10 +- .../docs/ImageYUVToRGB/fr.md | 12 +- .../docs/ImageYUVToRGB/ja.md | 12 +- .../docs/ImageYUVToRGB/ko.md | 10 +- .../docs/ImageYUVToRGB/pt-BR.md | 10 +- .../docs/ImageYUVToRGB/ru.md | 14 +- .../docs/ImageYUVToRGB/tr.md | 12 +- .../docs/ImageYUVToRGB/zh-TW.md | 14 +- .../docs/ImageYUVToRGB/zh.md | 12 +- .../docs/InstructPixToPixConditioning/ar.md | 16 +-- .../docs/InstructPixToPixConditioning/es.md | 22 +-- .../docs/InstructPixToPixConditioning/fa.md | 22 +-- .../docs/InstructPixToPixConditioning/fr.md | 18 +-- .../docs/InstructPixToPixConditioning/ja.md | 16 +-- .../docs/InstructPixToPixConditioning/ko.md | 12 +- .../InstructPixToPixConditioning/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/InstructPixToPixConditioning/ru.md | 14 +- .../docs/InstructPixToPixConditioning/tr.md | 18 +-- .../InstructPixToPixConditioning/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/InstructPixToPixConditioning/zh.md | 20 +-- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/ar.md | 30 ++--- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/es.md | 32 ++--- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/fa.md | 28 ++-- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/fr.md | 22 +-- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/ja.md | 28 ++-- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/ko.md | 28 ++-- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/pt-BR.md | 30 ++--- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/ru.md | 20 +-- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/tr.md | 32 ++--- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh-TW.md | 30 ++--- .../docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh.md | 26 ++-- .../docs/KlingImageGenerationNode/ar.md | 37 ++--- .../docs/KlingImageGenerationNode/es.md | 21 +-- .../docs/KlingImageGenerationNode/fa.md | 25 ++-- .../docs/KlingImageGenerationNode/fr.md | 17 +-- .../docs/KlingImageGenerationNode/ja.md | 25 ++-- .../docs/KlingImageGenerationNode/ko.md | 37 ++--- .../docs/KlingImageGenerationNode/pt-BR.md | 25 ++-- .../docs/KlingImageGenerationNode/ru.md | 23 ++-- .../docs/KlingImageGenerationNode/tr.md | 33 ++--- .../docs/KlingImageGenerationNode/zh-TW.md | 41 +++--- .../docs/KlingImageGenerationNode/zh.md | 31 ++--- .../docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ar.md | 32 ++--- .../docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/es.md | 54 ++------ .../docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fa.md | 34 +++-- .../docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fr.md | 22 ++- .../docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ja.md | 31 ++--- .../docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ko.md | 26 ++-- .../KlingLipSyncAudioToVideoNode/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ru.md | 26 ++-- .../docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/tr.md | 54 ++------ .../KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh-TW.md | 38 +++--- .../docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh.md | 36 ++--- .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ar.md | 34 +++-- .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/es.md | 58 +++----- .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fa.md | 32 +++-- .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fr.md | 28 ++-- .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ja.md | 32 ++--- .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ko.md | 28 ++-- .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/pt-BR.md | 30 ++--- .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ru.md | 30 ++--- .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/tr.md | 56 ++------ .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh-TW.md | 32 ++--- .../docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh.md | 30 ++--- .../docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ar.md | 44 +++--- .../docs/KlingOmniProImageToVideoNode/es.md | 40 +++--- .../docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fa.md | 42 +++--- .../docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fr.md | 38 +++--- .../docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ja.md | 38 +++--- .../docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ko.md | 38 +++--- .../KlingOmniProImageToVideoNode/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ru.md | 26 ++-- .../docs/KlingOmniProImageToVideoNode/tr.md | 24 ++-- .../KlingOmniProImageToVideoNode/zh-TW.md | 32 ++--- .../docs/KlingOmniProImageToVideoNode/zh.md | 40 +++--- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ar.md | 48 +++---- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/es.md | 38 +++--- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fa.md | 54 ++++---- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fr.md | 36 ++--- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ja.md | 46 +++---- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ko.md | 42 +++--- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/pt-BR.md | 38 +++--- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ru.md | 36 ++--- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/tr.md | 26 ++-- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh-TW.md | 50 +++---- .../docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh.md | 50 +++---- .../docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ar.md | 36 ++--- .../docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/es.md | 24 ++-- .../docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fa.md | 42 +++--- .../docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fr.md | 20 +-- .../docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ja.md | 34 ++--- .../docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ko.md | 26 ++-- .../KlingOmniProVideoToVideoNode/pt-BR.md | 22 ++- .../docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ru.md | 38 +++--- .../docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/tr.md | 30 ++--- .../KlingOmniProVideoToVideoNode/zh-TW.md | 36 ++--- .../docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh.md | 32 ++--- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/ar.md | 30 ++--- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/es.md | 26 ++-- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/fa.md | 34 +++-- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/fr.md | 24 ++-- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/ja.md | 24 ++-- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/ko.md | 28 ++-- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/pt-BR.md | 22 +-- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/ru.md | 26 ++-- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/tr.md | 28 ++-- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/zh-TW.md | 28 ++-- .../KlingSingleImageVideoEffectNode/zh.md | 28 ++-- .../docs/KlingStartEndFrameNode/ar.md | 40 +++--- .../docs/KlingStartEndFrameNode/es.md | 40 +++--- .../docs/KlingStartEndFrameNode/fa.md | 34 ++--- .../docs/KlingStartEndFrameNode/fr.md | 42 +++--- .../docs/KlingStartEndFrameNode/ja.md | 40 +++--- .../docs/KlingStartEndFrameNode/ko.md | 42 +++--- .../docs/KlingStartEndFrameNode/pt-BR.md | 36 ++--- .../docs/KlingStartEndFrameNode/ru.md | 38 +++--- .../docs/KlingStartEndFrameNode/tr.md | 40 +++--- .../docs/KlingStartEndFrameNode/zh-TW.md | 46 +++---- .../docs/KlingStartEndFrameNode/zh.md | 32 ++--- .../docs/KlingTextToVideoNode/ar.md | 18 +-- .../docs/KlingTextToVideoNode/es.md | 20 +-- .../docs/KlingTextToVideoNode/fa.md | 14 +- .../docs/KlingTextToVideoNode/fr.md | 14 +- .../docs/KlingTextToVideoNode/ja.md | 12 +- .../docs/KlingTextToVideoNode/ko.md | 20 +-- .../docs/KlingTextToVideoNode/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/KlingTextToVideoNode/ru.md | 12 +- .../docs/KlingTextToVideoNode/tr.md | 24 ++-- .../docs/KlingTextToVideoNode/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/KlingTextToVideoNode/zh.md | 18 +-- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/ar.md | 24 ++-- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/es.md | 46 ++----- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/fa.md | 22 ++- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/fr.md | 18 +-- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/ja.md | 21 ++- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/ko.md | 24 ++-- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/ru.md | 24 ++-- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/tr.md | 46 ++----- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh.md | 20 +-- .../docs/KlingVideoNode/ar.md | 44 +++--- .../docs/KlingVideoNode/es.md | 70 +++++----- .../docs/KlingVideoNode/fa.md | 50 +++---- .../docs/KlingVideoNode/fr.md | 60 ++++----- .../docs/KlingVideoNode/ja.md | 48 +++---- .../docs/KlingVideoNode/ko.md | 46 +++---- .../docs/KlingVideoNode/pt-BR.md | 52 ++++---- .../docs/KlingVideoNode/ru.md | 54 ++++---- .../docs/KlingVideoNode/zh-TW.md | 48 +++---- .../docs/KlingVideoNode/zh.md | 38 +++--- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ar.md | 48 +++---- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/es.md | 40 +++--- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fa.md | 50 +++---- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fr.md | 52 ++++---- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ja.md | 50 +++---- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ko.md | 46 ++++--- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/pt-BR.md | 40 +++--- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ru.md | 44 +++--- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/tr.md | 38 +++--- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh-TW.md | 52 ++++---- .../docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh.md | 48 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ar.md | 38 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/es.md | 40 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fa.md | 40 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fr.md | 38 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ja.md | 38 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ko.md | 38 +++--- .../docs/LTXVAddGuide/pt-BR.md | 38 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ru.md | 40 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/tr.md | 40 +++--- .../docs/LTXVAddGuide/zh-TW.md | 44 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh.md | 40 +++--- .../docs/LTXVAddLatentGuide/ar.md | 44 +++--- .../docs/LTXVAddLatentGuide/es.md | 42 +++--- .../docs/LTXVAddLatentGuide/fa.md | 46 +++---- .../docs/LTXVAddLatentGuide/fr.md | 46 +++---- .../docs/LTXVAddLatentGuide/ja.md | 46 +++---- .../docs/LTXVAddLatentGuide/ko.md | 42 +++--- .../docs/LTXVAddLatentGuide/pt-BR.md | 38 +++--- .../docs/LTXVAddLatentGuide/ru.md | 46 +++---- .../docs/LTXVAddLatentGuide/tr.md | 42 +++--- .../docs/LTXVAddLatentGuide/zh-TW.md | 40 +++--- .../docs/LTXVAddLatentGuide/zh.md | 38 +++--- .../docs/LTXVAudioVAELoader/ar.md | 10 +- .../docs/LTXVAudioVAELoader/es.md | 16 +-- .../docs/LTXVAudioVAELoader/fa.md | 12 +- .../docs/LTXVAudioVAELoader/fr.md | 8 +- .../docs/LTXVAudioVAELoader/ja.md | 12 +- .../docs/LTXVAudioVAELoader/ko.md | 8 +- .../docs/LTXVAudioVAELoader/pt-BR.md | 14 +- .../docs/LTXVAudioVAELoader/ru.md | 10 +- .../docs/LTXVAudioVAELoader/tr.md | 8 +- .../docs/LTXVAudioVAELoader/zh-TW.md | 12 +- .../docs/LTXVAudioVAELoader/zh.md | 8 +- .../docs/LTXVContextWindows/ar.md | 32 ++--- .../docs/LTXVContextWindows/es.md | 34 +++-- .../docs/LTXVContextWindows/fa.md | 28 ++-- .../docs/LTXVContextWindows/fr.md | 22 +-- .../docs/LTXVContextWindows/ja.md | 26 ++-- .../docs/LTXVContextWindows/ko.md | 28 ++-- .../docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md | 30 ++--- .../docs/LTXVContextWindows/ru.md | 28 ++-- .../docs/LTXVContextWindows/tr.md | 24 ++-- .../docs/LTXVContextWindows/zh-TW.md | 30 ++--- .../docs/LTXVContextWindows/zh.md | 28 ++-- .../docs/LTXVCropGuides/ar.md | 16 +-- .../docs/LTXVCropGuides/es.md | 18 +-- .../docs/LTXVCropGuides/fa.md | 16 +-- .../docs/LTXVCropGuides/fr.md | 16 +-- .../docs/LTXVCropGuides/ja.md | 16 +-- .../docs/LTXVCropGuides/ko.md | 18 +-- .../docs/LTXVCropGuides/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/LTXVCropGuides/ru.md | 16 +-- .../docs/LTXVCropGuides/tr.md | 16 +-- .../docs/LTXVCropGuides/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/LTXVCropGuides/zh.md | 20 +-- .../docs/LTXVDualCFGGuider/ar.md | 22 +-- .../docs/LTXVDualCFGGuider/es.md | 24 ++-- .../docs/LTXVDualCFGGuider/fa.md | 18 +-- .../docs/LTXVDualCFGGuider/fr.md | 16 +-- .../docs/LTXVDualCFGGuider/ja.md | 16 +-- .../docs/LTXVDualCFGGuider/ko.md | 16 +-- .../docs/LTXVDualCFGGuider/pt-BR.md | 12 +- .../docs/LTXVDualCFGGuider/ru.md | 14 +- .../docs/LTXVDualCFGGuider/tr.md | 16 +-- .../docs/LTXVDualCFGGuider/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/LTXVDualCFGGuider/zh.md | 16 +-- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/ar.md | 14 +- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/es.md | 12 +- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/fa.md | 18 +-- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/fr.md | 14 +- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/ja.md | 14 +- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/ko.md | 16 +-- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/pt-BR.md | 14 +- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/ru.md | 14 +- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/tr.md | 12 +- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh-TW.md | 14 +- .../docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh.md | 14 +- .../docs/LTXVFreezeLatent/ar.md | 28 ++-- .../docs/LTXVFreezeLatent/es.md | 33 ++--- .../docs/LTXVFreezeLatent/fa.md | 29 ++-- .../docs/LTXVFreezeLatent/fr.md | 33 ++--- .../docs/LTXVFreezeLatent/ja.md | 30 ++--- .../docs/LTXVFreezeLatent/ko.md | 25 ++-- .../docs/LTXVFreezeLatent/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/LTXVFreezeLatent/ru.md | 31 ++--- .../docs/LTXVFreezeLatent/tr.md | 29 ++-- .../docs/LTXVFreezeLatent/zh-TW.md | 30 ++--- .../docs/LTXVFreezeLatent/zh.md | 26 ++-- .../docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ar.md | 54 ++++---- .../docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/es.md | 54 ++++---- .../docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fa.md | 60 ++++----- .../docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fr.md | 60 ++++----- .../docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ja.md | 56 ++++---- .../docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ko.md | 60 ++++----- .../LTXVGeneratedKeyframesToGuides/pt-BR.md | 54 ++++---- .../docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ru.md | 56 ++++---- .../docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/tr.md | 54 ++++---- .../LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh-TW.md | 60 ++++----- .../docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh.md | 60 ++++----- .../docs/LTXVImgToVideo/ar.md | 30 ++--- .../docs/LTXVImgToVideo/es.md | 28 ++-- .../docs/LTXVImgToVideo/fa.md | 26 ++-- .../docs/LTXVImgToVideo/fr.md | 20 +-- .../docs/LTXVImgToVideo/ja.md | 30 ++--- .../docs/LTXVImgToVideo/ko.md | 26 ++-- .../docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/LTXVImgToVideo/ru.md | 26 ++-- .../docs/LTXVImgToVideo/tr.md | 34 ++--- .../docs/LTXVImgToVideo/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/LTXVImgToVideo/zh.md | 24 ++-- .../docs/LTXVLatentUpsampler/ar.md | 16 +-- .../docs/LTXVLatentUpsampler/es.md | 14 +- .../docs/LTXVLatentUpsampler/fa.md | 14 +- .../docs/LTXVLatentUpsampler/fr.md | 12 +- .../docs/LTXVLatentUpsampler/ja.md | 10 +- .../docs/LTXVLatentUpsampler/ko.md | 10 +- .../docs/LTXVLatentUpsampler/pt-BR.md | 12 +- .../docs/LTXVLatentUpsampler/ru.md | 12 +- .../docs/LTXVLatentUpsampler/tr.md | 14 +- .../docs/LTXVLatentUpsampler/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/LTXVLatentUpsampler/zh.md | 12 +- .../docs/LTXVReferenceAudio/ar.md | 30 +++-- .../docs/LTXVReferenceAudio/es.md | 30 +++-- .../docs/LTXVReferenceAudio/fa.md | 28 ++-- .../docs/LTXVReferenceAudio/fr.md | 24 ++-- .../docs/LTXVReferenceAudio/ja.md | 22 +-- .../docs/LTXVReferenceAudio/ko.md | 28 ++-- .../docs/LTXVReferenceAudio/pt-BR.md | 30 +++-- .../docs/LTXVReferenceAudio/ru.md | 26 ++-- .../docs/LTXVReferenceAudio/tr.md | 28 ++-- .../docs/LTXVReferenceAudio/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/LTXVReferenceAudio/zh.md | 30 +++-- .../docs/LTXVScheduler/ar.md | 20 +-- .../docs/LTXVScheduler/es.md | 20 +-- .../docs/LTXVScheduler/fa.md | 18 +-- .../docs/LTXVScheduler/fr.md | 18 +-- .../docs/LTXVScheduler/ja.md | 18 +-- .../docs/LTXVScheduler/ko.md | 16 +-- .../docs/LTXVScheduler/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/LTXVScheduler/ru.md | 16 +-- .../docs/LTXVScheduler/tr.md | 18 +-- .../docs/LTXVScheduler/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/LTXVScheduler/zh.md | 20 +-- .../docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ar.md | 44 +++--- .../docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/es.md | 44 +++--- .../docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fa.md | 50 ++++--- .../docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fr.md | 50 ++++--- .../docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ja.md | 48 ++++--- .../docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ko.md | 44 +++--- .../LTXVSeparateGeneratedKeyframes/pt-BR.md | 44 +++--- .../docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ru.md | 48 ++++--- .../docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/tr.md | 39 +++--- .../LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh-TW.md | 46 ++++--- .../docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh.md | 44 +++--- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ar.md | 16 +-- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/es.md | 18 +-- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fa.md | 16 +-- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fr.md | 16 +-- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ja.md | 16 +-- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ko.md | 16 +-- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/pt-BR.md | 22 +-- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ru.md | 16 +-- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/tr.md | 16 +-- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh.md | 18 +-- .../docs/LatentApplyOperationCFG/ar.md | 10 +- .../docs/LatentApplyOperationCFG/es.md | 12 +- .../docs/LatentApplyOperationCFG/fa.md | 10 +- .../docs/LatentApplyOperationCFG/fr.md | 10 +- .../docs/LatentApplyOperationCFG/ja.md | 10 +- .../docs/LatentApplyOperationCFG/ko.md | 10 +- .../docs/LatentApplyOperationCFG/pt-BR.md | 10 +- .../docs/LatentApplyOperationCFG/ru.md | 8 +- .../docs/LatentApplyOperationCFG/tr.md | 6 +- .../docs/LatentApplyOperationCFG/zh-TW.md | 12 +- .../docs/LatentApplyOperationCFG/zh.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ar.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/es.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fa.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ko.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/pt-BR.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ru.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/tr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh-TW.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh.md | 16 ++- .../docs/LatentCutToBatch/ar.md | 16 +-- .../docs/LatentCutToBatch/es.md | 12 +- .../docs/LatentCutToBatch/fa.md | 16 +-- .../docs/LatentCutToBatch/fr.md | 12 +- .../docs/LatentCutToBatch/ja.md | 12 +- .../docs/LatentCutToBatch/ko.md | 14 +- .../docs/LatentCutToBatch/pt-BR.md | 12 +- .../docs/LatentCutToBatch/ru.md | 12 +- .../docs/LatentCutToBatch/tr.md | 14 +- .../docs/LatentCutToBatch/zh-TW.md | 12 +- .../docs/LatentCutToBatch/zh.md | 18 +-- .../docs/LatentOperationSharpen/ar.md | 12 +- .../docs/LatentOperationSharpen/es.md | 16 +-- .../docs/LatentOperationSharpen/fa.md | 14 +- .../docs/LatentOperationSharpen/fr.md | 8 +- .../docs/LatentOperationSharpen/ja.md | 12 +- .../docs/LatentOperationSharpen/ko.md | 12 +- .../docs/LatentOperationSharpen/pt-BR.md | 14 +- .../docs/LatentOperationSharpen/ru.md | 8 +- .../docs/LatentOperationSharpen/tr.md | 14 +- .../docs/LatentOperationSharpen/zh-TW.md | 12 +- .../docs/LatentOperationSharpen/zh.md | 12 +- .../docs/LatentOperationTonemapReinhard/ar.md | 6 +- .../docs/LatentOperationTonemapReinhard/es.md | 6 +- .../docs/LatentOperationTonemapReinhard/fa.md | 10 +- .../docs/LatentOperationTonemapReinhard/fr.md | 6 +- .../docs/LatentOperationTonemapReinhard/ja.md | 6 +- .../docs/LatentOperationTonemapReinhard/ko.md | 8 +- .../LatentOperationTonemapReinhard/pt-BR.md | 8 +- .../docs/LatentOperationTonemapReinhard/ru.md | 6 +- .../docs/LatentOperationTonemapReinhard/tr.md | 6 +- .../LatentOperationTonemapReinhard/zh-TW.md | 10 +- .../docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh.md | 8 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/ar.md | 10 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/es.md | 10 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/fa.md | 6 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/fr.md | 6 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/ja.md | 6 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/ko.md | 6 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/pt-BR.md | 6 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/ru.md | 6 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/tr.md | 6 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/zh-TW.md | 6 +- .../docs/LatentUpscaleModelLoader/zh.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ar.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ja.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ko.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ru.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/tr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh-TW.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh.md | 18 +-- .../docs/Load3DAdvanced/ar.md | 29 ++-- .../docs/Load3DAdvanced/es.md | 23 ++-- .../docs/Load3DAdvanced/fa.md | 33 ++--- .../docs/Load3DAdvanced/fr.md | 29 ++-- .../docs/Load3DAdvanced/ja.md | 29 ++-- .../docs/Load3DAdvanced/ko.md | 23 ++-- .../docs/Load3DAdvanced/pt-BR.md | 31 ++--- .../docs/Load3DAdvanced/ru.md | 29 ++-- .../docs/Load3DAdvanced/tr.md | 23 ++-- .../docs/Load3DAdvanced/zh-TW.md | 29 ++-- .../docs/Load3DAdvanced/zh.md | 27 ++-- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/ar.md | 10 +- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/es.md | 8 +- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/fa.md | 12 +- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/fr.md | 8 +- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/ja.md | 6 +- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/ko.md | 8 +- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/pt-BR.md | 12 +- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/ru.md | 6 +- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/tr.md | 10 +- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh-TW.md | 12 +- .../docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh.md | 8 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/ar.md | 10 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/es.md | 12 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/fa.md | 12 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/fr.md | 6 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/ja.md | 12 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/ko.md | 10 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/pt-BR.md | 8 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/ru.md | 6 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/tr.md | 10 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh-TW.md | 8 +- .../docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh.md | 12 +- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ar.md | 14 +- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/es.md | 14 +- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fa.md | 14 +- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fr.md | 14 +- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ja.md | 14 +- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ko.md | 10 +- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/pt-BR.md | 10 +- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ru.md | 12 +- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/tr.md | 10 +- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh.md | 13 +- .../docs/LoadMoGeModel/ar.md | 10 +- .../docs/LoadMoGeModel/es.md | 6 +- .../docs/LoadMoGeModel/fa.md | 6 +- .../docs/LoadMoGeModel/fr.md | 6 +- .../docs/LoadMoGeModel/ja.md | 6 +- .../docs/LoadMoGeModel/ko.md | 10 +- .../docs/LoadMoGeModel/pt-BR.md | 8 +- .../docs/LoadMoGeModel/ru.md | 6 +- .../docs/LoadMoGeModel/tr.md | 6 +- .../docs/LoadMoGeModel/zh-TW.md | 10 +- .../docs/LoadMoGeModel/zh.md | 8 +- .../docs/LoadTrainingDataset/ar.md | 12 +- .../docs/LoadTrainingDataset/es.md | 12 +- .../docs/LoadTrainingDataset/fa.md | 12 +- .../docs/LoadTrainingDataset/fr.md | 10 +- .../docs/LoadTrainingDataset/ja.md | 10 +- .../docs/LoadTrainingDataset/ko.md | 12 +- .../docs/LoadTrainingDataset/pt-BR.md | 10 +- .../docs/LoadTrainingDataset/ru.md | 8 +- .../docs/LoadTrainingDataset/tr.md | 10 +- .../docs/LoadTrainingDataset/zh-TW.md | 10 +- .../docs/LoadTrainingDataset/zh.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md | 12 +- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ar.md | 10 +- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/es.md | 16 +-- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fa.md | 8 +- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fr.md | 12 +- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ja.md | 8 +- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ko.md | 10 +- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/pt-BR.md | 8 +- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ru.md | 8 +- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/tr.md | 16 ++- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh-TW.md | 12 +- .../docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh.md | 10 +- .../docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ar.md | 10 +- .../docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/es.md | 14 +- .../docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fa.md | 12 +- .../docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fr.md | 16 +-- .../docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ja.md | 10 +- .../docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ko.md | 10 +- .../LoadVideoTextDataSetFromFolder/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ru.md | 10 +- .../docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/tr.md | 10 +- .../LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh-TW.md | 10 +- .../docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh.md | 16 +-- .../docs/LoraLoaderBypass/ar.md | 18 +-- .../docs/LoraLoaderBypass/es.md | 12 +- .../docs/LoraLoaderBypass/fa.md | 18 +-- .../docs/LoraLoaderBypass/fr.md | 10 +- .../docs/LoraLoaderBypass/ja.md | 18 +-- .../docs/LoraLoaderBypass/ko.md | 18 +-- .../docs/LoraLoaderBypass/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/LoraLoaderBypass/ru.md | 18 +-- .../docs/LoraLoaderBypass/tr.md | 14 +- .../docs/LoraLoaderBypass/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/LoraLoaderBypass/zh.md | 20 +-- .../docs/LossGraphNode/ar.md | 10 +- .../docs/LossGraphNode/es.md | 10 +- .../docs/LossGraphNode/fa.md | 8 +- .../docs/LossGraphNode/fr.md | 8 +- .../docs/LossGraphNode/ja.md | 8 +- .../docs/LossGraphNode/ko.md | 6 +- .../docs/LossGraphNode/pt-BR.md | 6 +- .../docs/LossGraphNode/ru.md | 6 +- .../docs/LossGraphNode/tr.md | 15 +++ .../docs/LossGraphNode/zh-TW.md | 14 +- .../docs/LossGraphNode/zh.md | 10 +- .../docs/LotusConditioning/ar.md | 6 +- .../docs/LotusConditioning/es.md | 8 +- .../docs/LotusConditioning/fa.md | 6 +- .../docs/LotusConditioning/fr.md | 4 +- .../docs/LotusConditioning/ja.md | 4 +- .../docs/LotusConditioning/ko.md | 6 +- .../docs/LotusConditioning/pt-BR.md | 6 +- .../docs/LotusConditioning/ru.md | 6 +- .../docs/LotusConditioning/tr.md | 4 +- .../docs/LotusConditioning/zh-TW.md | 4 +- .../docs/LotusConditioning/zh.md | 6 +- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/ar.md | 23 ++-- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/es.md | 23 ++-- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/fa.md | 23 ++-- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/fr.md | 23 ++-- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/ja.md | 25 ++-- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/ko.md | 21 +-- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/pt-BR.md | 27 ++-- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/ru.md | 19 +-- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/tr.md | 19 +-- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/zh-TW.md | 29 ++-- .../docs/LtxApi25AudioToVideo/zh.md | 23 ++-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/ar.md | 26 ++-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/es.md | 28 ++-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/fa.md | 28 ++-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/fr.md | 20 +-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/ja.md | 22 +-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/ko.md | 24 ++-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/ru.md | 22 +-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/tr.md | 22 +-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/LtxApi25ImageToVideo/zh.md | 16 +-- .../docs/LtxvApiImageToVideo/ar.md | 28 ++-- .../docs/LtxvApiImageToVideo/es.md | 24 ++-- .../docs/LtxvApiImageToVideo/fa.md | 26 ++-- .../docs/LtxvApiImageToVideo/fr.md | 18 +-- .../docs/LtxvApiImageToVideo/ja.md | 30 ++--- .../docs/LtxvApiImageToVideo/ko.md | 26 ++-- .../docs/LtxvApiImageToVideo/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/LtxvApiImageToVideo/ru.md | 24 ++-- .../docs/LtxvApiImageToVideo/tr.md | 18 +-- .../docs/LtxvApiImageToVideo/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/LtxvApiImageToVideo/zh.md | 30 ++--- .../docs/LtxvApiTextToVideo/ar.md | 25 ++-- .../docs/LtxvApiTextToVideo/es.md | 25 ++-- .../docs/LtxvApiTextToVideo/fa.md | 23 ++-- .../docs/LtxvApiTextToVideo/fr.md | 19 +-- .../docs/LtxvApiTextToVideo/ja.md | 25 ++-- .../docs/LtxvApiTextToVideo/ko.md | 29 ++-- .../docs/LtxvApiTextToVideo/pt-BR.md | 21 +-- .../docs/LtxvApiTextToVideo/ru.md | 21 +-- .../docs/LtxvApiTextToVideo/tr.md | 21 +-- .../docs/LtxvApiTextToVideo/zh-TW.md | 23 ++-- .../docs/LtxvApiTextToVideo/zh.md | 21 +-- .../docs/LumaImageNode2/ar.md | 30 ++--- .../docs/LumaImageNode2/es.md | 26 ++-- .../docs/LumaImageNode2/fa.md | 22 +-- .../docs/LumaImageNode2/fr.md | 22 +-- .../docs/LumaImageNode2/ja.md | 22 +-- .../docs/LumaImageNode2/ko.md | 24 ++-- .../docs/LumaImageNode2/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/LumaImageNode2/ru.md | 26 ++-- .../docs/LumaImageNode2/tr.md | 24 ++-- .../docs/LumaImageNode2/zh-TW.md | 32 ++--- .../docs/LumaImageNode2/zh.md | 28 ++-- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ar.md | 28 ++-- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/es.md | 30 ++--- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fa.md | 22 +-- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fr.md | 22 +-- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ja.md | 20 +-- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ko.md | 20 +-- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ru.md | 18 +-- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/tr.md | 26 ++-- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh-TW.md | 32 ++--- .../docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh.md | 24 ++-- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/ar.md | 32 +++-- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/es.md | 20 ++- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/fa.md | 28 ++-- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/fr.md | 24 +++- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/ja.md | 26 ++-- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/ko.md | 24 +++- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/pt-BR.md | 26 +++- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/ru.md | 26 +++- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/tr.md | 24 +++- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/LumaRay32KeyframeNode/zh.md | 26 ++-- .../docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ar.md | 28 ++-- .../docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/es.md | 26 ++-- .../docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fa.md | 24 ++-- .../docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fr.md | 18 +-- .../docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ja.md | 20 +-- .../docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ko.md | 18 +-- .../LumaRay32KeyframesToVideoNode/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ru.md | 28 ++-- .../docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/tr.md | 18 +-- .../LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh.md | 22 +-- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/ar.md | 30 +++-- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/es.md | 22 +-- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/fa.md | 24 ++-- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/fr.md | 20 +-- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/ja.md | 20 +-- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/ko.md | 16 ++- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/pt-BR.md | 22 +-- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/ru.md | 18 +-- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/tr.md | 22 +-- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/LumaRay32VideoEditNode/zh.md | 22 +-- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/ar.md | 38 +++--- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md | 38 +++--- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md | 36 ++--- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md | 32 ++--- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/ja.md | 40 +++--- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/ko.md | 32 ++--- .../pt-BR.md | 32 ++--- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/ru.md | 32 ++--- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/tr.md | 30 ++--- .../zh-TW.md | 46 +++---- .../MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh.md | 44 +++--- .../docs/MakeTrainingDataset/ar.md | 21 +-- .../docs/MakeTrainingDataset/es.md | 21 +-- .../docs/MakeTrainingDataset/fa.md | 17 +-- .../docs/MakeTrainingDataset/fr.md | 13 +- .../docs/MakeTrainingDataset/ja.md | 21 +-- .../docs/MakeTrainingDataset/ko.md | 21 +-- .../docs/MakeTrainingDataset/pt-BR.md | 15 ++- .../docs/MakeTrainingDataset/ru.md | 11 +- .../docs/MakeTrainingDataset/tr.md | 15 ++- .../docs/MakeTrainingDataset/zh-TW.md | 21 +-- .../docs/MakeTrainingDataset/zh.md | 17 +-- comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ar.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/es.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fa.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fr.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ja.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ko.md | 6 +- .../docs/ManualSigmas/pt-BR.md | 2 +- comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ru.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/tr.md | 6 +- .../docs/ManualSigmas/zh-TW.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/zh.md | 8 +- .../docs/MarigoldV2PostProcess/ar.md | 21 +++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/es.md | 21 +++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/fa.md | 21 +++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/fr.md | 21 +++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/ja.md | 21 +++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/ko.md | 21 +++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/pt-BR.md | 21 +++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/ru.md | 21 +++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/tr.md | 21 +++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/zh-TW.md | 21 +++ .../docs/MarigoldV2PostProcess/zh.md | 21 +++ comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md | 14 +- .../docs/MaskPreview/pt-BR.md | 18 ++- comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md | 12 +- .../docs/MaskPreview/zh-TW.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ar.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/es.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fa.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ko.md | 12 +- .../docs/MergeMeshes/pt-BR.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ru.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/tr.md | 10 +- .../docs/MergeMeshes/zh-TW.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh.md | 12 +- .../docs/MeshSmoothNormals/ar.md | 16 +-- .../docs/MeshSmoothNormals/es.md | 18 +-- .../docs/MeshSmoothNormals/fa.md | 16 +-- .../docs/MeshSmoothNormals/fr.md | 12 +- .../docs/MeshSmoothNormals/ja.md | 12 +- .../docs/MeshSmoothNormals/ko.md | 10 +- .../docs/MeshSmoothNormals/pt-BR.md | 14 +- .../docs/MeshSmoothNormals/ru.md | 12 +- .../docs/MeshSmoothNormals/tr.md | 14 +- .../docs/MeshSmoothNormals/zh-TW.md | 14 +- .../docs/MeshSmoothNormals/zh.md | 14 +- .../docs/MeshTextureToImage/ar.md | 22 +-- .../docs/MeshTextureToImage/es.md | 20 +-- .../docs/MeshTextureToImage/fa.md | 20 +-- .../docs/MeshTextureToImage/fr.md | 18 +-- .../docs/MeshTextureToImage/ja.md | 16 +-- .../docs/MeshTextureToImage/ko.md | 18 +-- .../docs/MeshTextureToImage/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/MeshTextureToImage/ru.md | 18 +-- .../docs/MeshTextureToImage/tr.md | 18 +-- .../docs/MeshTextureToImage/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/MeshTextureToImage/zh.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ar.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/es.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fa.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ko.md | 10 +- .../docs/MeshToFile3D/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/tr.md | 10 +- .../docs/MeshToFile3D/zh-TW.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh.md | 12 +- .../docs/MeshyAnimateModelNode/ar.md | 8 +- .../docs/MeshyAnimateModelNode/es.md | 10 +- .../docs/MeshyAnimateModelNode/fa.md | 12 +- .../docs/MeshyAnimateModelNode/fr.md | 12 +- .../docs/MeshyAnimateModelNode/ja.md | 12 +- .../docs/MeshyAnimateModelNode/ko.md | 16 +-- .../docs/MeshyAnimateModelNode/pt-BR.md | 10 +- .../docs/MeshyAnimateModelNode/ru.md | 8 +- .../docs/MeshyAnimateModelNode/tr.md | 12 +- .../docs/MeshyAnimateModelNode/zh-TW.md | 12 +- .../docs/MeshyAnimateModelNode/zh.md | 16 ++- .../docs/MeshyRigModelNode/ar.md | 20 +-- .../docs/MeshyRigModelNode/es.md | 18 +-- .../docs/MeshyRigModelNode/fa.md | 18 +-- .../docs/MeshyRigModelNode/fr.md | 18 +-- .../docs/MeshyRigModelNode/ja.md | 18 +-- .../docs/MeshyRigModelNode/ko.md | 14 +- .../docs/MeshyRigModelNode/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/MeshyRigModelNode/ru.md | 18 +-- .../docs/MeshyRigModelNode/tr.md | 14 +- .../docs/MeshyRigModelNode/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/MeshyRigModelNode/zh.md | 20 +-- .../docs/MeshyTextToModelNode/ar.md | 40 +++--- .../docs/MeshyTextToModelNode/es.md | 34 ++--- .../docs/MeshyTextToModelNode/fa.md | 24 ++-- .../docs/MeshyTextToModelNode/fr.md | 36 ++--- .../docs/MeshyTextToModelNode/ja.md | 34 ++--- .../docs/MeshyTextToModelNode/ko.md | 22 +-- .../docs/MeshyTextToModelNode/pt-BR.md | 34 ++--- .../docs/MeshyTextToModelNode/ru.md | 28 ++-- .../docs/MeshyTextToModelNode/tr.md | 32 ++--- .../docs/MeshyTextToModelNode/zh-TW.md | 34 ++--- .../docs/MeshyTextToModelNode/zh.md | 34 ++--- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/ar.md | 28 ++-- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/es.md | 28 ++-- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/fa.md | 18 +-- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/fr.md | 24 ++-- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/ja.md | 24 ++-- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/ko.md | 24 ++-- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/ru.md | 24 ++-- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/tr.md | 24 ++-- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh.md | 24 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/ar.md | 28 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/es.md | 26 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/fa.md | 24 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/fr.md | 22 +-- .../docs/MeshyTextureNode/ja.md | 26 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/ko.md | 28 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/ru.md | 26 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/tr.md | 28 ++-- .../docs/MeshyTextureNode/zh-TW.md | 32 ++--- .../docs/MeshyTextureNode/zh.md | 32 ++--- .../docs/MetaMuseImageEditApi/ar.md | 30 ++--- .../docs/MetaMuseImageEditApi/es.md | 42 +++--- .../docs/MetaMuseImageEditApi/fa.md | 28 ++-- .../docs/MetaMuseImageEditApi/fr.md | 30 ++--- .../docs/MetaMuseImageEditApi/ja.md | 28 ++-- .../docs/MetaMuseImageEditApi/ko.md | 34 ++--- .../docs/MetaMuseImageEditApi/pt-BR.md | 34 ++--- .../docs/MetaMuseImageEditApi/ru.md | 26 ++-- .../docs/MetaMuseImageEditApi/tr.md | 26 ++-- .../docs/MetaMuseImageEditApi/zh-TW.md | 34 ++--- .../docs/MetaMuseImageEditApi/zh.md | 34 ++--- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/es.md | 34 ++--- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fa.md | 24 ++-- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fr.md | 24 ++-- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ja.md | 24 ++-- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ko.md | 30 ++--- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ru.md | 24 ++-- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/tr.md | 24 ++-- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh-TW.md | 30 ++--- .../docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh.md | 30 ++--- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/ar.md | 32 ++--- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md | 26 ++-- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md | 30 ++--- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md | 26 ++-- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/ja.md | 36 ++--- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/ko.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md | 32 ++--- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/ru.md | 32 ++--- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/tr.md | 32 ++--- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/zh-TW.md | 36 ++--- .../docs/MiniMaxH3AddGuide/zh.md | 36 ++--- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ar.md | 30 ++--- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/es.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fa.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fr.md | 24 ++-- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ja.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/pt-BR.md | 22 +-- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ru.md | 24 ++-- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/tr.md | 24 ++-- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh-TW.md | 32 ++--- .../docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ar.md | 30 +++-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/es.md | 30 +++-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fa.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fr.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ja.md | 26 ++-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ko.md | 22 +-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/pt-BR.md | 30 +++-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ru.md | 26 ++-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/tr.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh-TW.md | 30 +++-- .../docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh.md | 30 +++-- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ar.md | 39 +++--- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/es.md | 45 ++++--- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/fa.md | 45 ++++--- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/fr.md | 45 ++++--- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ja.md | 47 ++++--- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ko.md | 35 ++--- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/pt-BR.md | 51 +++---- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ru.md | 39 +++--- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/tr.md | 37 ++--- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/zh-TW.md | 49 +++---- .../docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/zh.md | 43 +++--- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/ar.md | 26 ++-- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/es.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/fa.md | 24 ++-- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/fr.md | 20 +-- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/ja.md | 26 ++-- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/ko.md | 16 +-- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/pt-BR.md | 22 +-- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/ru.md | 28 ++-- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/tr.md | 22 +-- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/MiniMaxMusic3TextEncode/zh.md | 22 +-- .../docs/MinimaxHailuo03ContextIRNode/ar.md | 32 ++--- .../docs/MinimaxHailuo03ContextIRNode/es.md | 48 +++---- .../docs/MinimaxHailuo03ContextIRNode/fa.md | 50 +++---- .../docs/MinimaxHailuo03ContextIRNode/fr.md | 44 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03ContextIRNode/ja.md | 38 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03ContextIRNode/ko.md | 44 +++--- .../MinimaxHailuo03ContextIRNode/pt-BR.md | 34 ++--- .../docs/MinimaxHailuo03ContextIRNode/ru.md | 56 ++++---- .../docs/MinimaxHailuo03ContextIRNode/tr.md | 46 ++++--- .../MinimaxHailuo03ContextIRNode/zh-TW.md | 44 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03ContextIRNode/zh.md | 40 +++--- .../MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode/ar.md | 36 ++--- .../MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode/es.md | 34 ++--- .../MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode/fa.md | 48 +++---- .../MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode/fr.md | 44 +++--- .../MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode/ja.md | 46 +++---- .../MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode/ko.md | 36 ++--- .../pt-BR.md | 42 +++--- .../MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode/ru.md | 38 +++--- .../MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode/tr.md | 48 +++---- .../zh-TW.md | 44 +++--- .../MinimaxHailuo03FirstLastFrameNode/zh.md | 46 +++---- .../docs/MinimaxHailuo03ReferenceNode/ar.md | 52 ++++---- .../docs/MinimaxHailuo03ReferenceNode/es.md | 64 ++++----- .../docs/MinimaxHailuo03ReferenceNode/fa.md | 54 ++++---- .../docs/MinimaxHailuo03ReferenceNode/fr.md | 36 ++--- .../docs/MinimaxHailuo03ReferenceNode/ja.md | 54 ++++---- .../docs/MinimaxHailuo03ReferenceNode/ko.md | 60 ++++----- .../MinimaxHailuo03ReferenceNode/pt-BR.md | 56 ++++---- .../docs/MinimaxHailuo03ReferenceNode/ru.md | 52 ++++---- .../docs/MinimaxHailuo03ReferenceNode/tr.md | 60 ++++----- .../MinimaxHailuo03ReferenceNode/zh-TW.md | 54 ++++---- .../docs/MinimaxHailuo03ReferenceNode/zh.md | 52 ++++---- .../docs/MinimaxHailuo03RegenerateNode/ar.md | 38 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03RegenerateNode/es.md | 42 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03RegenerateNode/fa.md | 40 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03RegenerateNode/fr.md | 28 ++-- .../docs/MinimaxHailuo03RegenerateNode/ja.md | 42 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03RegenerateNode/ko.md | 34 ++--- .../MinimaxHailuo03RegenerateNode/pt-BR.md | 36 ++--- .../docs/MinimaxHailuo03RegenerateNode/ru.md | 46 +++---- .../docs/MinimaxHailuo03RegenerateNode/tr.md | 34 ++--- .../MinimaxHailuo03RegenerateNode/zh-TW.md | 38 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03RegenerateNode/zh.md | 44 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03TextToVideoNode/ar.md | 32 ++--- .../docs/MinimaxHailuo03TextToVideoNode/es.md | 42 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03TextToVideoNode/fa.md | 42 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03TextToVideoNode/fr.md | 40 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03TextToVideoNode/ja.md | 34 ++--- .../docs/MinimaxHailuo03TextToVideoNode/ko.md | 30 ++--- .../MinimaxHailuo03TextToVideoNode/pt-BR.md | 40 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03TextToVideoNode/ru.md | 48 +++---- .../docs/MinimaxHailuo03TextToVideoNode/tr.md | 32 ++--- .../MinimaxHailuo03TextToVideoNode/zh-TW.md | 40 +++--- .../docs/MinimaxHailuo03TextToVideoNode/zh.md | 50 +++---- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/ar.md | 22 +-- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/es.md | 20 +-- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/fa.md | 18 +-- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/fr.md | 18 +-- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/ja.md | 18 +-- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/ko.md | 18 +-- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/ru.md | 14 +- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/tr.md | 18 +-- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/MinimaxHailuoVideoNode/zh.md | 14 +- .../docs/MoGeGeometryToFOV/ar.md | 16 +-- .../docs/MoGeGeometryToFOV/es.md | 22 +-- .../docs/MoGeGeometryToFOV/fa.md | 16 +-- .../docs/MoGeGeometryToFOV/fr.md | 20 +-- .../docs/MoGeGeometryToFOV/ja.md | 16 +-- .../docs/MoGeGeometryToFOV/ko.md | 14 +- .../docs/MoGeGeometryToFOV/pt-BR.md | 14 +- .../docs/MoGeGeometryToFOV/ru.md | 16 +-- .../docs/MoGeGeometryToFOV/tr.md | 18 +-- .../docs/MoGeGeometryToFOV/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/MoGeGeometryToFOV/zh.md | 18 +-- .../docs/MoGePanoramaInference/ar.md | 23 ++-- .../docs/MoGePanoramaInference/es.md | 19 +-- .../docs/MoGePanoramaInference/fa.md | 21 +-- .../docs/MoGePanoramaInference/fr.md | 21 +-- .../docs/MoGePanoramaInference/ja.md | 21 +-- .../docs/MoGePanoramaInference/ko.md | 21 +-- .../docs/MoGePanoramaInference/pt-BR.md | 15 ++- .../docs/MoGePanoramaInference/ru.md | 21 +-- .../docs/MoGePanoramaInference/tr.md | 21 +-- .../docs/MoGePanoramaInference/zh-TW.md | 25 ++-- .../docs/MoGePanoramaInference/zh.md | 23 ++-- .../docs/MoGePointMapToMesh/ar.md | 20 +-- .../docs/MoGePointMapToMesh/es.md | 18 +-- .../docs/MoGePointMapToMesh/fa.md | 12 +- .../docs/MoGePointMapToMesh/fr.md | 14 +- .../docs/MoGePointMapToMesh/ja.md | 16 +-- .../docs/MoGePointMapToMesh/ko.md | 18 +-- .../docs/MoGePointMapToMesh/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/MoGePointMapToMesh/ru.md | 18 +-- .../docs/MoGePointMapToMesh/tr.md | 18 +-- .../docs/MoGePointMapToMesh/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/MoGePointMapToMesh/zh.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MoGeRender/ar.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/MoGeRender/es.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/MoGeRender/fa.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/MoGeRender/fr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MoGeRender/ja.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MoGeRender/ko.md | 14 +- .../docs/MoGeRender/pt-BR.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MoGeRender/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/MoGeRender/tr.md | 12 +- .../docs/MoGeRender/zh-TW.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/MoGeRender/zh.md | 12 +- .../docs/ModelAttentionBackend/ar.md | 10 +- .../docs/ModelAttentionBackend/es.md | 16 +-- .../docs/ModelAttentionBackend/fa.md | 10 +- .../docs/ModelAttentionBackend/fr.md | 10 +- .../docs/ModelAttentionBackend/ja.md | 10 +- .../docs/ModelAttentionBackend/ko.md | 8 +- .../docs/ModelAttentionBackend/pt-BR.md | 6 +- .../docs/ModelAttentionBackend/ru.md | 14 +- .../docs/ModelAttentionBackend/tr.md | 8 +- .../docs/ModelAttentionBackend/zh-TW.md | 14 +- .../docs/ModelAttentionBackend/zh.md | 12 +- .../docs/ModelMergeAuraflow/ar.md | 22 +-- .../docs/ModelMergeAuraflow/es.md | 98 +++++++------- .../docs/ModelMergeAuraflow/fa.md | 24 ++-- .../docs/ModelMergeAuraflow/fr.md | 94 ++++++------- .../docs/ModelMergeAuraflow/ja.md | 84 ++++++------ .../docs/ModelMergeAuraflow/ko.md | 96 ++++++------- .../docs/ModelMergeAuraflow/pt-BR.md | 94 ++++++------- .../docs/ModelMergeAuraflow/ru.md | 14 +- .../docs/ModelMergeAuraflow/tr.md | 92 ++++++------- .../docs/ModelMergeAuraflow/zh-TW.md | 14 +- .../docs/ModelMergeAuraflow/zh.md | 12 +- .../docs/ModelMergeCosmos14B/ar.md | 92 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmos14B/es.md | 96 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmos14B/fa.md | 92 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmos14B/fr.md | 94 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmos14B/ja.md | 92 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmos14B/ko.md | 90 +++++++------ .../docs/ModelMergeCosmos14B/pt-BR.md | 90 +++++++------ .../docs/ModelMergeCosmos14B/ru.md | 94 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmos14B/tr.md | 88 ++++++------ .../docs/ModelMergeCosmos14B/zh-TW.md | 94 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmos14B/zh.md | 92 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmosPredict2_14B/ar.md | 94 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmosPredict2_14B/es.md | 90 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmosPredict2_14B/fa.md | 94 ++++++------- .../docs/ModelMergeCosmosPredict2_14B/fr.md | 80 +++++------ .../docs/ModelMergeCosmosPredict2_14B/ja.md | 88 ++++++------ .../docs/ModelMergeCosmosPredict2_14B/ko.md | 90 ++++++------- .../ModelMergeCosmosPredict2_14B/pt-BR.md | 86 ++++++------ .../docs/ModelMergeCosmosPredict2_14B/ru.md | 14 +- .../docs/ModelMergeCosmosPredict2_14B/tr.md | 86 ++++++------ .../ModelMergeCosmosPredict2_14B/zh-TW.md | 12 +- .../docs/ModelMergeCosmosPredict2_14B/zh.md | 84 ++++++------ .../docs/ModelMergeLTXV/ar.md | 78 ++++++----- .../docs/ModelMergeLTXV/es.md | 70 +++++----- .../docs/ModelMergeLTXV/fa.md | 14 +- .../docs/ModelMergeLTXV/fr.md | 70 +++++----- .../docs/ModelMergeLTXV/ja.md | 72 +++++----- .../docs/ModelMergeLTXV/ko.md | 70 +++++----- .../docs/ModelMergeLTXV/pt-BR.md | 74 +++++----- .../docs/ModelMergeLTXV/ru.md | 76 +++++------ .../docs/ModelMergeLTXV/tr.md | 70 +++++----- .../docs/ModelMergeLTXV/zh-TW.md | 74 +++++----- .../docs/ModelMergeLTXV/zh.md | 72 +++++----- .../docs/ModelMergeQwenImage/ar.md | 24 ++-- .../docs/ModelMergeQwenImage/es.md | 24 ++-- .../docs/ModelMergeQwenImage/fa.md | 20 +-- .../docs/ModelMergeQwenImage/fr.md | 24 ++-- .../docs/ModelMergeQwenImage/ja.md | 22 +-- .../docs/ModelMergeQwenImage/ko.md | 24 ++-- .../docs/ModelMergeQwenImage/pt-BR.md | 28 ++-- .../docs/ModelMergeQwenImage/ru.md | 22 +-- .../docs/ModelMergeQwenImage/tr.md | 20 +-- .../docs/ModelMergeQwenImage/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/ModelMergeQwenImage/zh.md | 20 +-- .../docs/ModelMergeSD3_2B/ar.md | 70 +++++----- .../docs/ModelMergeSD3_2B/es.md | 12 +- .../docs/ModelMergeSD3_2B/fa.md | 18 +-- .../docs/ModelMergeSD3_2B/fr.md | 66 ++++----- .../docs/ModelMergeSD3_2B/ja.md | 66 ++++----- .../docs/ModelMergeSD3_2B/ko.md | 64 ++++----- .../docs/ModelMergeSD3_2B/pt-BR.md | 8 +- .../docs/ModelMergeSD3_2B/ru.md | 4 +- .../docs/ModelMergeSD3_2B/tr.md | 60 ++++----- .../docs/ModelMergeSD3_2B/zh-TW.md | 8 +- .../docs/ModelMergeSD3_2B/zh.md | 4 +- .../docs/ModelNoiseScale/ar.md | 14 +- .../docs/ModelNoiseScale/es.md | 8 +- .../docs/ModelNoiseScale/fa.md | 10 +- .../docs/ModelNoiseScale/fr.md | 8 +- .../docs/ModelNoiseScale/ja.md | 8 +- .../docs/ModelNoiseScale/ko.md | 8 +- .../docs/ModelNoiseScale/pt-BR.md | 10 +- .../docs/ModelNoiseScale/ru.md | 10 +- .../docs/ModelNoiseScale/tr.md | 6 +- .../docs/ModelNoiseScale/zh-TW.md | 10 +- .../docs/ModelNoiseScale/zh.md | 12 +- .../docs/ModelPatchLoader/ar.md | 8 +- .../docs/ModelPatchLoader/es.md | 10 +- .../docs/ModelPatchLoader/fa.md | 8 +- .../docs/ModelPatchLoader/fr.md | 8 +- .../docs/ModelPatchLoader/ja.md | 8 +- .../docs/ModelPatchLoader/ko.md | 8 +- .../docs/ModelPatchLoader/pt-BR.md | 10 +- .../docs/ModelPatchLoader/ru.md | 8 +- .../docs/ModelPatchLoader/tr.md | 10 +- .../docs/ModelPatchLoader/zh-TW.md | 8 +- .../docs/ModelPatchLoader/zh.md | 8 +- .../docs/ModelSamplingLTXV/ar.md | 16 +-- .../docs/ModelSamplingLTXV/es.md | 16 +-- .../docs/ModelSamplingLTXV/fa.md | 14 +- .../docs/ModelSamplingLTXV/fr.md | 14 +- .../docs/ModelSamplingLTXV/ja.md | 14 +- .../docs/ModelSamplingLTXV/ko.md | 14 +- .../docs/ModelSamplingLTXV/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/ModelSamplingLTXV/ru.md | 14 +- .../docs/ModelSamplingLTXV/tr.md | 14 +- .../docs/ModelSamplingLTXV/zh-TW.md | 14 +- .../docs/ModelSamplingLTXV/zh.md | 18 +-- .../docs/ModelSamplingSD3/ar.md | 10 +- .../docs/ModelSamplingSD3/es.md | 8 +- .../docs/ModelSamplingSD3/fa.md | 8 +- .../docs/ModelSamplingSD3/fr.md | 8 +- .../docs/ModelSamplingSD3/ja.md | 6 +- .../docs/ModelSamplingSD3/ko.md | 8 +- .../docs/ModelSamplingSD3/pt-BR.md | 8 +- .../docs/ModelSamplingSD3/ru.md | 4 +- .../docs/ModelSamplingSD3/tr.md | 8 +- .../docs/ModelSamplingSD3/zh-TW.md | 10 +- .../docs/ModelSamplingSD3/zh.md | 12 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/ar.md | 10 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/es.md | 12 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/fa.md | 10 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/fr.md | 8 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/ja.md | 8 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/ko.md | 4 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/pt-BR.md | 10 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/ru.md | 8 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/tr.md | 4 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/zh-TW.md | 12 +- .../docs/ModelSamplingStableCascade/zh.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/es.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/fr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/ja.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/ko.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/ru.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/tr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/zh-TW.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/ModelSave/zh.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/ar.md | 19 ++- comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/es.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/fa.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/fr.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/ja.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/ko.md | 12 +- .../docs/NAGuidance/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/ru.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/tr.md | 18 +-- .../docs/NAGuidance/zh-TW.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/NAGuidance/zh.md | 14 +- .../docs/NormalizeImages/ar.md | 20 +-- .../docs/NormalizeImages/es.md | 20 +-- .../docs/NormalizeImages/fa.md | 18 ++- .../docs/NormalizeImages/fr.md | 20 +-- .../docs/NormalizeImages/ja.md | 20 +-- .../docs/NormalizeImages/ko.md | 18 ++- .../docs/NormalizeImages/pt-BR.md | 14 +- .../docs/NormalizeImages/ru.md | 14 +- .../docs/NormalizeImages/tr.md | 16 ++- .../docs/NormalizeImages/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/NormalizeImages/zh.md | 22 +-- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/ar.md | 16 +-- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/es.md | 12 +- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/fa.md | 12 +- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/fr.md | 10 +- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/ja.md | 12 +- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/ko.md | 12 +- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/pt-BR.md | 10 +- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/ru.md | 10 +- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/tr.md | 14 +- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/NormalizeVideoLatentStart/zh.md | 18 +-- .../docs/OpenAIChatConfig/ar.md | 16 +-- .../docs/OpenAIChatConfig/es.md | 14 +- .../docs/OpenAIChatConfig/fa.md | 12 +- .../docs/OpenAIChatConfig/fr.md | 14 +- .../docs/OpenAIChatConfig/ja.md | 14 +- .../docs/OpenAIChatConfig/ko.md | 16 +-- .../docs/OpenAIChatConfig/pt-BR.md | 12 +- .../docs/OpenAIChatConfig/ru.md | 14 +- .../docs/OpenAIChatConfig/tr.md | 16 +-- .../docs/OpenAIChatConfig/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/OpenAIChatConfig/zh.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIDalle2/ar.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIDalle2/es.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIDalle2/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIDalle2/fr.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIDalle2/ja.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIDalle2/ko.md | 22 +-- .../docs/OpenAIDalle2/pt-BR.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIDalle2/ru.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIDalle2/tr.md | 22 +-- .../docs/OpenAIDalle2/zh-TW.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIDalle2/zh.md | 22 +-- .../docs/OpenAIGPTImage1/ar.md | 42 +++--- .../docs/OpenAIGPTImage1/es.md | 44 +++--- .../docs/OpenAIGPTImage1/fa.md | 36 ++--- .../docs/OpenAIGPTImage1/fr.md | 42 +++--- .../docs/OpenAIGPTImage1/ja.md | 44 +++--- .../docs/OpenAIGPTImage1/ko.md | 48 +++---- .../docs/OpenAIGPTImage1/pt-BR.md | 50 +++---- .../docs/OpenAIGPTImage1/ru.md | 40 +++--- .../docs/OpenAIGPTImage1/tr.md | 42 +++--- .../docs/OpenAIGPTImage1/zh-TW.md | 52 ++++---- .../docs/OpenAIGPTImage1/zh.md | 42 +++--- .../docs/OpenAIVideoSora2/ar.md | 23 ++-- .../docs/OpenAIVideoSora2/es.md | 27 ++-- .../docs/OpenAIVideoSora2/fa.md | 31 ++--- .../docs/OpenAIVideoSora2/fr.md | 27 ++-- .../docs/OpenAIVideoSora2/ja.md | 23 ++-- .../docs/OpenAIVideoSora2/ko.md | 31 ++--- .../docs/OpenAIVideoSora2/pt-BR.md | 29 ++-- .../docs/OpenAIVideoSora2/ru.md | 23 ++-- .../docs/OpenAIVideoSora2/tr.md | 27 ++-- .../docs/OpenAIVideoSora2/zh-TW.md | 27 ++-- .../docs/OpenAIVideoSora2/zh.md | 25 ++-- .../docs/OpenRouterImageNode/ar.md | 34 ++--- .../docs/OpenRouterImageNode/es.md | 24 ++-- .../docs/OpenRouterImageNode/fa.md | 28 ++-- .../docs/OpenRouterImageNode/fr.md | 26 ++-- .../docs/OpenRouterImageNode/ja.md | 34 ++--- .../docs/OpenRouterImageNode/ko.md | 16 +-- .../docs/OpenRouterImageNode/pt-BR.md | 36 ++--- .../docs/OpenRouterImageNode/ru.md | 22 +-- .../docs/OpenRouterImageNode/tr.md | 22 +-- .../docs/OpenRouterImageNode/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/OpenRouterImageNode/zh.md | 26 ++-- .../docs/OptimalStepsScheduler/ar.md | 18 +-- .../docs/OptimalStepsScheduler/es.md | 16 ++- .../docs/OptimalStepsScheduler/fa.md | 16 ++- .../docs/OptimalStepsScheduler/fr.md | 14 +- .../docs/OptimalStepsScheduler/ja.md | 14 +- .../docs/OptimalStepsScheduler/ko.md | 16 ++- .../docs/OptimalStepsScheduler/pt-BR.md | 14 +- .../docs/OptimalStepsScheduler/ru.md | 12 +- .../docs/OptimalStepsScheduler/tr.md | 14 +- .../docs/OptimalStepsScheduler/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/OptimalStepsScheduler/zh.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/ar.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/es.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/fa.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/fr.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/ja.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/ko.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/tr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/zh-TW.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/PaintMesh/zh.md | 10 +- .../docs/PatchModelAddDownscale/ar.md | 26 ++-- .../docs/PatchModelAddDownscale/es.md | 26 ++-- .../docs/PatchModelAddDownscale/fa.md | 26 ++-- .../docs/PatchModelAddDownscale/fr.md | 24 ++-- .../docs/PatchModelAddDownscale/ja.md | 20 +-- .../docs/PatchModelAddDownscale/ko.md | 16 ++- .../docs/PatchModelAddDownscale/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/PatchModelAddDownscale/ru.md | 22 +-- .../docs/PatchModelAddDownscale/tr.md | 24 ++-- .../docs/PatchModelAddDownscale/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/PatchModelAddDownscale/zh.md | 26 ++-- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/ar.md | 10 +- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/es.md | 16 +-- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/fa.md | 10 +- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/fr.md | 8 +- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/ja.md | 8 +- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/ko.md | 8 +- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/pt-BR.md | 10 +- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/ru.md | 10 +- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/tr.md | 10 +- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/zh-TW.md | 12 +- .../docs/PerturbedAttentionGuidance/zh.md | 8 +- .../docs/PhotoMakerLoader/ar.md | 10 +- .../docs/PhotoMakerLoader/es.md | 10 +- .../docs/PhotoMakerLoader/fa.md | 6 +- .../docs/PhotoMakerLoader/fr.md | 6 +- .../docs/PhotoMakerLoader/ja.md | 6 +- .../docs/PhotoMakerLoader/ko.md | 6 +- .../docs/PhotoMakerLoader/pt-BR.md | 6 +- .../docs/PhotoMakerLoader/ru.md | 8 +- .../docs/PhotoMakerLoader/tr.md | 6 +- .../docs/PhotoMakerLoader/zh-TW.md | 10 +- .../docs/PhotoMakerLoader/zh.md | 8 +- .../docs/PiDConditioning/ar.md | 20 +-- .../docs/PiDConditioning/es.md | 18 +-- .../docs/PiDConditioning/fa.md | 16 ++- .../docs/PiDConditioning/fr.md | 16 ++- .../docs/PiDConditioning/ja.md | 24 ++-- .../docs/PiDConditioning/ko.md | 18 +-- .../docs/PiDConditioning/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/PiDConditioning/ru.md | 18 +-- .../docs/PiDConditioning/tr.md | 16 ++- .../docs/PiDConditioning/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/PiDConditioning/zh.md | 18 +-- .../docs/Pixal3DConditioning/ar.md | 18 +-- .../docs/Pixal3DConditioning/es.md | 14 +- .../docs/Pixal3DConditioning/fa.md | 16 +-- .../docs/Pixal3DConditioning/fr.md | 16 +-- .../docs/Pixal3DConditioning/ja.md | 14 +- .../docs/Pixal3DConditioning/ko.md | 16 +-- .../docs/Pixal3DConditioning/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/Pixal3DConditioning/ru.md | 12 +- .../docs/Pixal3DConditioning/tr.md | 16 +-- .../docs/Pixal3DConditioning/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/Pixal3DConditioning/zh.md | 16 ++- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/ar.md | 40 +++--- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/es.md | 44 +++--- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fa.md | 42 +++--- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/fr.md | 44 +++--- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/ja.md | 42 +++--- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/ko.md | 40 +++--- .../Pixal3DMultiViewConditioning/pt-BR.md | 38 +++--- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/ru.md | 42 +++--- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/tr.md | 39 +++--- .../Pixal3DMultiViewConditioning/zh-TW.md | 42 +++--- .../docs/Pixal3DMultiViewConditioning/zh.md | 38 +++--- .../docs/PixverseImageToVideoNode/ar.md | 28 ++-- .../docs/PixverseImageToVideoNode/es.md | 26 ++-- .../docs/PixverseImageToVideoNode/fa.md | 26 ++-- .../docs/PixverseImageToVideoNode/fr.md | 22 +-- .../docs/PixverseImageToVideoNode/ja.md | 26 ++-- .../docs/PixverseImageToVideoNode/ko.md | 14 +- .../docs/PixverseImageToVideoNode/pt-BR.md | 22 +-- .../docs/PixverseImageToVideoNode/ru.md | 14 +- .../docs/PixverseImageToVideoNode/tr.md | 24 ++-- .../docs/PixverseImageToVideoNode/zh-TW.md | 12 +- .../docs/PixverseImageToVideoNode/zh.md | 20 +-- .../docs/PixverseTextToVideoNode/ar.md | 45 ++----- .../docs/PixverseTextToVideoNode/es.md | 28 ++-- .../docs/PixverseTextToVideoNode/fa.md | 24 ++-- .../docs/PixverseTextToVideoNode/fr.md | 26 ++-- .../docs/PixverseTextToVideoNode/ja.md | 16 +-- .../docs/PixverseTextToVideoNode/ko.md | 14 +- .../docs/PixverseTextToVideoNode/pt-BR.md | 14 +- .../docs/PixverseTextToVideoNode/ru.md | 12 +- .../docs/PixverseTextToVideoNode/tr.md | 22 +-- .../docs/PixverseTextToVideoNode/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/PixverseTextToVideoNode/zh.md | 16 +-- .../docs/PixverseV6FirstLastFrameNode/ar.md | 26 ++-- .../docs/PixverseV6FirstLastFrameNode/es.md | 28 ++-- .../docs/PixverseV6FirstLastFrameNode/fa.md | 30 ++--- .../docs/PixverseV6FirstLastFrameNode/fr.md | 20 +-- .../docs/PixverseV6FirstLastFrameNode/ja.md | 18 +-- .../docs/PixverseV6FirstLastFrameNode/ko.md | 18 +-- .../PixverseV6FirstLastFrameNode/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/PixverseV6FirstLastFrameNode/ru.md | 20 +-- .../docs/PixverseV6FirstLastFrameNode/tr.md | 18 +-- .../PixverseV6FirstLastFrameNode/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/PixverseV6FirstLastFrameNode/zh.md | 24 ++-- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/ar.md | 28 ++-- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/es.md | 36 ++--- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/fa.md | 28 ++-- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/fr.md | 30 ++--- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/ja.md | 36 ++--- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/ko.md | 32 ++--- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/ru.md | 24 ++-- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/tr.md | 28 ++-- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/zh-TW.md | 32 ++--- .../docs/PixverseV6ImageToVideoNode/zh.md | 34 ++--- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/ar.md | 28 ++-- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/es.md | 34 ++--- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/fa.md | 32 ++--- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/fr.md | 32 ++--- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/ja.md | 28 ++-- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/ko.md | 16 +-- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/ru.md | 28 ++-- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/tr.md | 22 +-- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/zh-TW.md | 34 ++--- .../docs/PixverseV6TextToVideoNode/zh.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAny/ar.md | 13 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAny/es.md | 15 ++- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAny/fa.md | 15 ++- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAny/fr.md | 13 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAny/ja.md | 13 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAny/ko.md | 13 +- .../docs/PreviewAny/pt-BR.md | 13 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAny/ru.md | 13 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAny/tr.md | 13 +- .../docs/PreviewAny/zh-TW.md | 17 ++- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAny/zh.md | 15 ++- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAudio/ar.md | 7 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAudio/es.md | 11 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAudio/fa.md | 7 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAudio/fr.md | 7 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAudio/ja.md | 7 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAudio/ko.md | 9 +- .../docs/PreviewAudio/pt-BR.md | 13 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAudio/ru.md | 13 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAudio/tr.md | 7 +- .../docs/PreviewAudio/zh-TW.md | 11 +- comfyui_embedded_docs/docs/PreviewAudio/zh.md | 9 +- .../docs/PreviewGaussianSplat/ar.md | 28 ++-- .../docs/PreviewGaussianSplat/es.md | 28 ++-- .../docs/PreviewGaussianSplat/fa.md | 18 +-- .../docs/PreviewGaussianSplat/fr.md | 30 +++-- .../docs/PreviewGaussianSplat/ja.md | 26 ++-- .../docs/PreviewGaussianSplat/ko.md | 26 ++-- .../docs/PreviewGaussianSplat/pt-BR.md | 20 ++- .../docs/PreviewGaussianSplat/ru.md | 14 +- .../docs/PreviewGaussianSplat/tr.md | 28 ++-- .../docs/PreviewGaussianSplat/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/PreviewGaussianSplat/zh.md | 18 +-- .../docs/PrimitiveBoolean/ar.md | 6 +- .../docs/PrimitiveBoolean/es.md | 4 +- .../docs/PrimitiveBoolean/fa.md | 6 +- .../docs/PrimitiveBoolean/fr.md | 4 +- .../docs/PrimitiveBoolean/ja.md | 4 +- .../docs/PrimitiveBoolean/ko.md | 10 +- .../docs/PrimitiveBoolean/pt-BR.md | 4 +- .../docs/PrimitiveBoolean/ru.md | 4 +- .../docs/PrimitiveBoolean/tr.md | 6 +- .../docs/PrimitiveBoolean/zh-TW.md | 10 +- .../docs/PrimitiveBoolean/zh.md | 10 +- .../docs/PrimitiveString/ar.md | 8 +- .../docs/PrimitiveString/es.md | 6 +- .../docs/PrimitiveString/fa.md | 8 +- .../docs/PrimitiveString/fr.md | 6 +- .../docs/PrimitiveString/ja.md | 6 +- .../docs/PrimitiveString/ko.md | 6 +- .../docs/PrimitiveString/pt-BR.md | 8 +- .../docs/PrimitiveString/ru.md | 2 +- .../docs/PrimitiveString/tr.md | 8 +- .../docs/PrimitiveString/zh-TW.md | 6 +- .../docs/PrimitiveString/zh.md | 8 +- .../docs/QwenImageEditApi/ar.md | 54 ++++---- .../docs/QwenImageEditApi/es.md | 44 +++--- .../docs/QwenImageEditApi/fa.md | 42 +++--- .../docs/QwenImageEditApi/fr.md | 52 ++++---- .../docs/QwenImageEditApi/ja.md | 40 +++--- .../docs/QwenImageEditApi/ko.md | 36 ++--- .../docs/QwenImageEditApi/pt-BR.md | 54 ++++---- .../docs/QwenImageEditApi/ru.md | 42 +++--- .../docs/QwenImageEditApi/tr.md | 32 ++--- .../docs/QwenImageEditApi/zh-TW.md | 52 ++++---- .../docs/QwenImageEditApi/zh.md | 38 +++--- .../docs/QwenImageTextToImageApi/ar.md | 41 +++--- .../docs/QwenImageTextToImageApi/es.md | 22 +-- .../docs/QwenImageTextToImageApi/fa.md | 43 +++--- .../docs/QwenImageTextToImageApi/fr.md | 34 ++--- .../docs/QwenImageTextToImageApi/ja.md | 26 ++-- .../docs/QwenImageTextToImageApi/ko.md | 30 ++--- .../docs/QwenImageTextToImageApi/pt-BR.md | 31 +++-- .../docs/QwenImageTextToImageApi/ru.md | 37 ++--- .../docs/QwenImageTextToImageApi/tr.md | 41 +++--- .../docs/QwenImageTextToImageApi/zh-TW.md | 32 ++--- .../docs/QwenImageTextToImageApi/zh.md | 22 +-- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/ar.md | 10 +- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/es.md | 12 +- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/fa.md | 6 +- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/fr.md | 6 +- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/ja.md | 4 +- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/ko.md | 6 +- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/pt-BR.md | 14 +- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/ru.md | 10 +- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/tr.md | 8 +- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/zh-TW.md | 10 +- .../docs/RecraftCrispUpscaleNode/zh.md | 8 +- .../docs/RecraftImageToImageNode/ar.md | 26 ++-- .../docs/RecraftImageToImageNode/es.md | 26 ++-- .../docs/RecraftImageToImageNode/fa.md | 22 +-- .../docs/RecraftImageToImageNode/fr.md | 22 +-- .../docs/RecraftImageToImageNode/ja.md | 22 +-- .../docs/RecraftImageToImageNode/ko.md | 22 +-- .../docs/RecraftImageToImageNode/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/RecraftImageToImageNode/ru.md | 24 ++-- .../docs/RecraftImageToImageNode/tr.md | 26 ++-- .../docs/RecraftImageToImageNode/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/RecraftImageToImageNode/zh.md | 24 ++-- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/ar.md | 8 +- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/es.md | 10 +- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/fa.md | 8 +- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/fr.md | 8 +- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/ja.md | 8 +- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/ko.md | 4 +- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/pt-BR.md | 6 +- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/ru.md | 12 +- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/tr.md | 12 +- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/zh-TW.md | 10 +- .../docs/RecraftRemoveBackgroundNode/zh.md | 12 +- .../docs/RecraftReplaceBackgroundNode/ar.md | 25 ++-- .../docs/RecraftReplaceBackgroundNode/es.md | 29 ++-- .../docs/RecraftReplaceBackgroundNode/fa.md | 21 +-- .../docs/RecraftReplaceBackgroundNode/fr.md | 21 +-- .../docs/RecraftReplaceBackgroundNode/ja.md | 15 ++- .../docs/RecraftReplaceBackgroundNode/ko.md | 25 ++-- .../RecraftReplaceBackgroundNode/pt-BR.md | 19 ++- .../docs/RecraftReplaceBackgroundNode/ru.md | 15 ++- .../docs/RecraftReplaceBackgroundNode/tr.md | 27 ++-- .../RecraftReplaceBackgroundNode/zh-TW.md | 27 ++-- .../docs/RecraftReplaceBackgroundNode/zh.md | 21 +-- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/ar.md | 10 +- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/es.md | 10 +- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/fa.md | 12 +- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/fr.md | 6 +- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/ja.md | 8 +- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/ko.md | 10 +- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/pt-BR.md | 8 +- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/ru.md | 10 +- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/tr.md | 8 +- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/zh-TW.md | 8 +- .../docs/RecraftStyleV3LogoRaster/zh.md | 10 +- .../ar.md | 10 +- .../es.md | 14 +- .../fa.md | 6 +- .../fr.md | 6 +- .../ja.md | 6 +- .../ko.md | 10 +- .../pt-BR.md | 6 +- .../ru.md | 8 +- .../tr.md | 6 +- .../zh-TW.md | 10 +- .../zh.md | 6 +- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/ar.md | 20 +-- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/es.md | 18 +-- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/fa.md | 22 +-- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/fr.md | 14 +- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/ja.md | 20 +-- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/ko.md | 22 +-- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/pt-BR.md | 14 +- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/ru.md | 18 +-- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/tr.md | 16 +-- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/RecraftV4CreateStyleNode/zh.md | 22 +-- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/ar.md | 44 +++--- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/es.md | 46 +++---- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/fa.md | 44 +++--- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/fr.md | 30 ++--- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/ja.md | 30 ++--- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/ko.md | 40 +++--- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/pt-BR.md | 28 ++-- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/ru.md | 30 ++--- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/tr.md | 32 +++-- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/zh-TW.md | 44 +++--- .../docs/RecraftV4TextToImageNode/zh.md | 38 +++--- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/ar.md | 48 ++++--- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/es.md | 30 ++--- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/fa.md | 28 ++-- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/fr.md | 22 +-- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/ja.md | 34 ++--- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/ko.md | 30 ++--- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/pt-BR.md | 28 ++-- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/ru.md | 46 +++---- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/tr.md | 36 ++--- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/zh-TW.md | 40 +++--- .../docs/RecraftV4TextToVectorNode/zh.md | 28 ++-- .../docs/ReferenceLatent/ar.md | 13 +- .../docs/ReferenceLatent/es.md | 17 ++- .../docs/ReferenceLatent/fa.md | 15 ++- .../docs/ReferenceLatent/fr.md | 13 +- .../docs/ReferenceLatent/ja.md | 13 +- .../docs/ReferenceLatent/ko.md | 13 +- .../docs/ReferenceLatent/pt-BR.md | 13 +- .../docs/ReferenceLatent/ru.md | 11 +- .../docs/ReferenceLatent/tr.md | 13 +- .../docs/ReferenceLatent/zh-TW.md | 17 ++- .../docs/ReferenceLatent/zh.md | 13 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/ar.md | 8 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/es.md | 8 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/fa.md | 8 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/fr.md | 8 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/ja.md | 8 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/ko.md | 12 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/pt-BR.md | 8 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/ru.md | 8 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/tr.md | 8 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/zh-TW.md | 10 +- .../docs/ReferenceTimbreAudio/zh.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/RemeshMesh/ar.md | 42 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/RemeshMesh/es.md | 50 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/RemeshMesh/fa.md | 48 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/RemeshMesh/fr.md | 48 +++---- comfyui_embedded_docs/docs/RemeshMesh/ja.md | 32 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/RemeshMesh/ko.md | 48 +++---- .../docs/RemeshMesh/pt-BR.md | 54 ++++---- comfyui_embedded_docs/docs/RemeshMesh/ru.md | 44 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/RemeshMesh/tr.md | 36 ++--- .../docs/RemeshMesh/zh-TW.md | 42 +++--- comfyui_embedded_docs/docs/RemeshMesh/zh.md | 44 +++--- .../docs/RemoveBackground/ar.md | 18 +-- .../docs/RemoveBackground/es.md | 18 +-- .../docs/RemoveBackground/fa.md | 18 +-- .../docs/RemoveBackground/fr.md | 14 +- .../docs/RemoveBackground/ja.md | 16 +-- .../docs/RemoveBackground/ko.md | 16 +-- .../docs/RemoveBackground/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/RemoveBackground/ru.md | 18 +-- .../docs/RemoveBackground/tr.md | 22 +-- .../docs/RemoveBackground/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/RemoveBackground/zh.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/RenderMesh/ar.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/RenderMesh/es.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/RenderMesh/fa.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/RenderMesh/fr.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/RenderMesh/ja.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/RenderMesh/ko.md | 22 +-- .../docs/RenderMesh/pt-BR.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/RenderMesh/ru.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/RenderMesh/tr.md | 30 ++--- .../docs/RenderMesh/zh-TW.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/RenderMesh/zh.md | 26 ++-- .../docs/RenderUVAtlas/ar.md | 14 +- .../docs/RenderUVAtlas/es.md | 16 +-- .../docs/RenderUVAtlas/fa.md | 12 +- .../docs/RenderUVAtlas/fr.md | 16 +-- .../docs/RenderUVAtlas/ja.md | 20 +-- .../docs/RenderUVAtlas/ko.md | 12 +- .../docs/RenderUVAtlas/pt-BR.md | 14 +- .../docs/RenderUVAtlas/ru.md | 14 +- .../docs/RenderUVAtlas/tr.md | 12 +- .../docs/RenderUVAtlas/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/RenderUVAtlas/zh.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/es.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/fr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/ko.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/ru.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/tr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/zh-TW.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/zh.md | 18 ++- .../docs/ResolutionBucket/ar.md | 14 +- .../docs/ResolutionBucket/es.md | 14 +- .../docs/ResolutionBucket/fa.md | 16 ++- .../docs/ResolutionBucket/fr.md | 12 +- .../docs/ResolutionBucket/ja.md | 14 +- .../docs/ResolutionBucket/ko.md | 16 ++- .../docs/ResolutionBucket/pt-BR.md | 14 +- .../docs/ResolutionBucket/ru.md | 14 +- .../docs/ResolutionBucket/tr.md | 18 +-- .../docs/ResolutionBucket/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/ResolutionBucket/zh.md | 20 +-- .../docs/ResolutionSelector/ar.md | 14 +- .../docs/ResolutionSelector/es.md | 18 +-- .../docs/ResolutionSelector/fa.md | 18 +-- .../docs/ResolutionSelector/fr.md | 14 +- .../docs/ResolutionSelector/ja.md | 14 +- .../docs/ResolutionSelector/ko.md | 10 +- .../docs/ResolutionSelector/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/ResolutionSelector/ru.md | 12 +- .../docs/ResolutionSelector/tr.md | 14 +- .../docs/ResolutionSelector/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/ResolutionSelector/zh.md | 18 +-- .../docs/ReveImageCreateNode/ar.md | 30 ++--- .../docs/ReveImageCreateNode/es.md | 32 ++--- .../docs/ReveImageCreateNode/fa.md | 32 ++--- .../docs/ReveImageCreateNode/fr.md | 22 +-- .../docs/ReveImageCreateNode/ja.md | 22 +-- .../docs/ReveImageCreateNode/ko.md | 22 +-- .../docs/ReveImageCreateNode/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/ReveImageCreateNode/ru.md | 22 +-- .../docs/ReveImageCreateNode/tr.md | 26 ++-- .../docs/ReveImageCreateNode/zh-TW.md | 34 ++--- .../docs/ReveImageCreateNode/zh.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/RotateMesh/ar.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/RotateMesh/es.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/RotateMesh/fa.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/RotateMesh/fr.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/RotateMesh/ja.md | 34 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/RotateMesh/ko.md | 34 ++--- .../docs/RotateMesh/pt-BR.md | 34 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/RotateMesh/ru.md | 30 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/RotateMesh/tr.md | 26 ++-- .../docs/RotateMesh/zh-TW.md | 36 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/RotateMesh/zh.md | 34 ++--- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/ar.md | 20 +-- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/es.md | 26 ++-- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/fa.md | 28 ++-- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/fr.md | 20 +-- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/ja.md | 24 ++-- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/ko.md | 26 ++-- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/ru.md | 14 +- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/tr.md | 20 +-- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/RunwayImageToVideoNodeGen3a/zh.md | 20 +-- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/ar.md | 24 ++-- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/es.md | 32 ++--- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/fa.md | 26 ++-- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/fr.md | 20 +-- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/ja.md | 26 ++-- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/ko.md | 24 ++-- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/pt-BR.md | 28 ++-- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/ru.md | 22 +-- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/tr.md | 22 +-- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/SAM3DBody_FaceExpression/zh.md | 28 ++-- .../docs/SAM3DBody_Render/ar.md | 90 ++++++------- .../docs/SAM3DBody_Render/es.md | 66 ++++----- .../docs/SAM3DBody_Render/fa.md | 80 +++++------ .../docs/SAM3DBody_Render/fr.md | 82 +++++++----- .../docs/SAM3DBody_Render/ja.md | 70 +++++----- .../docs/SAM3DBody_Render/ko.md | 80 +++++------ .../docs/SAM3DBody_Render/pt-BR.md | 84 ++++++------ .../docs/SAM3DBody_Render/ru.md | 76 ++++++----- .../docs/SAM3DBody_Render/tr.md | 66 ++++----- .../docs/SAM3DBody_Render/zh-TW.md | 100 +++++++------- .../docs/SAM3DBody_Render/zh.md | 96 ++++++------- .../docs/SAM3DBody_Smooth/ar.md | 16 +-- .../docs/SAM3DBody_Smooth/es.md | 22 +-- .../docs/SAM3DBody_Smooth/fa.md | 18 +-- .../docs/SAM3DBody_Smooth/fr.md | 16 +-- .../docs/SAM3DBody_Smooth/ja.md | 20 +-- .../docs/SAM3DBody_Smooth/ko.md | 14 +- .../docs/SAM3DBody_Smooth/pt-BR.md | 22 +-- .../docs/SAM3DBody_Smooth/ru.md | 14 +- .../docs/SAM3DBody_Smooth/tr.md | 16 +-- .../docs/SAM3DBody_Smooth/zh-TW.md | 20 ++- .../docs/SAM3DBody_Smooth/zh.md | 20 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/ar.md | 22 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/es.md | 22 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/fa.md | 20 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/fr.md | 20 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/ja.md | 16 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/ko.md | 18 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/ru.md | 20 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/tr.md | 20 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/SAM3_VideoTrack/zh.md | 22 +-- .../docs/SCAIL2ColoredMask/ar.md | 29 ++-- .../docs/SCAIL2ColoredMask/es.md | 31 ++--- .../docs/SCAIL2ColoredMask/fa.md | 27 ++-- .../docs/SCAIL2ColoredMask/fr.md | 23 ++-- .../docs/SCAIL2ColoredMask/ja.md | 23 ++-- .../docs/SCAIL2ColoredMask/ko.md | 25 ++-- .../docs/SCAIL2ColoredMask/pt-BR.md | 31 ++--- .../docs/SCAIL2ColoredMask/ru.md | 31 ++--- .../docs/SCAIL2ColoredMask/tr.md | 31 ++--- .../docs/SCAIL2ColoredMask/zh-TW.md | 31 ++--- .../docs/SCAIL2ColoredMask/zh.md | 25 ++-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/ar.md | 22 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/es.md | 20 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fa.md | 22 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/fr.md | 20 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/ja.md | 20 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/ko.md | 20 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/ru.md | 20 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/tr.md | 20 +-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/SD_4XUpscale_Conditioning/zh.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/ar.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/es.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/fa.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/fr.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/ja.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/ko.md | 20 +-- .../docs/SUPIRApply/pt-BR.md | 30 +++-- comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/ru.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/tr.md | 26 ++-- .../docs/SUPIRApply/zh-TW.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SUPIRApply/zh.md | 30 +++-- .../docs/SV3D_Conditioning/ar.md | 24 ++-- .../docs/SV3D_Conditioning/es.md | 28 ++-- .../docs/SV3D_Conditioning/fa.md | 26 ++-- .../docs/SV3D_Conditioning/fr.md | 28 ++-- .../docs/SV3D_Conditioning/ja.md | 26 ++-- .../docs/SV3D_Conditioning/ko.md | 20 +-- .../docs/SV3D_Conditioning/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/SV3D_Conditioning/ru.md | 20 +-- .../docs/SV3D_Conditioning/tr.md | 26 ++-- .../docs/SV3D_Conditioning/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/SV3D_Conditioning/zh.md | 22 +-- .../docs/SamplerCustomAdvanced/ar.md | 18 +-- .../docs/SamplerCustomAdvanced/es.md | 20 +-- .../docs/SamplerCustomAdvanced/fa.md | 18 +-- .../docs/SamplerCustomAdvanced/fr.md | 14 +- .../docs/SamplerCustomAdvanced/ja.md | 16 +-- .../docs/SamplerCustomAdvanced/ko.md | 20 +-- .../docs/SamplerCustomAdvanced/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/SamplerCustomAdvanced/ru.md | 18 +-- .../docs/SamplerCustomAdvanced/tr.md | 16 +-- .../docs/SamplerCustomAdvanced/zh-TW.md | 22 ++- .../docs/SamplerCustomAdvanced/zh.md | 20 +-- .../docs/SamplerDPMAdaptative/ar.md | 20 +-- .../docs/SamplerDPMAdaptative/es.md | 32 ++--- .../docs/SamplerDPMAdaptative/fa.md | 16 +-- .../docs/SamplerDPMAdaptative/fr.md | 28 ++-- .../docs/SamplerDPMAdaptative/ja.md | 20 +-- .../docs/SamplerDPMAdaptative/ko.md | 28 ++-- .../docs/SamplerDPMAdaptative/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/SamplerDPMAdaptative/ru.md | 16 +-- .../docs/SamplerDPMAdaptative/tr.md | 26 ++-- .../docs/SamplerDPMAdaptative/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/SamplerDPMAdaptative/zh.md | 30 ++--- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/ar.md | 18 +-- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/es.md | 20 +-- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/fa.md | 14 +- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/fr.md | 18 +-- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/ja.md | 14 +- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/ko.md | 16 ++- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/pt-BR.md | 10 +- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/ru.md | 8 +- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/tr.md | 16 ++- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/SamplerDPMPP_SDE/zh.md | 12 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/ar.md | 12 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/es.md | 10 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/fa.md | 10 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/fr.md | 8 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/ja.md | 8 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/ko.md | 4 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/pt-BR.md | 6 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/ru.md | 2 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/tr.md | 10 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/zh-TW.md | 12 +- .../docs/SamplerEulerAncestral/zh.md | 6 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/ar.md | 12 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/es.md | 12 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/fa.md | 10 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/fr.md | 8 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/ja.md | 8 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/ko.md | 8 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/pt-BR.md | 8 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/ru.md | 6 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/tr.md | 8 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/zh-TW.md | 12 +- .../docs/SamplerEulerAncestralCFGPP/zh.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/ar.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/es.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/fa.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/fr.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/ko.md | 10 +- .../docs/SamplerLCM/pt-BR.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/ru.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/tr.md | 10 +- .../docs/SamplerLCM/zh-TW.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/zh.md | 10 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/ar.md | 12 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/es.md | 14 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/fa.md | 12 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/fr.md | 14 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/ja.md | 12 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/ko.md | 10 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/pt-BR.md | 12 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/ru.md | 12 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/tr.md | 12 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/zh-TW.md | 14 +- .../docs/SamplerLCMUpscale/zh.md | 12 +- .../docs/SamplerSASolver/ar.md | 24 ++-- .../docs/SamplerSASolver/es.md | 26 ++-- .../docs/SamplerSASolver/fa.md | 26 ++-- .../docs/SamplerSASolver/fr.md | 24 ++-- .../docs/SamplerSASolver/ja.md | 24 ++-- .../docs/SamplerSASolver/ko.md | 26 ++-- .../docs/SamplerSASolver/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/SamplerSASolver/ru.md | 22 +-- .../docs/SamplerSASolver/tr.md | 26 ++-- .../docs/SamplerSASolver/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/SamplerSASolver/zh.md | 26 ++-- .../docs/SamplerSEEDS2/ar.md | 16 +-- .../docs/SamplerSEEDS2/es.md | 10 +- .../docs/SamplerSEEDS2/fa.md | 8 +- .../docs/SamplerSEEDS2/fr.md | 14 +- .../docs/SamplerSEEDS2/ja.md | 12 +- .../docs/SamplerSEEDS2/ko.md | 10 +- .../docs/SamplerSEEDS2/pt-BR.md | 10 +- .../docs/SamplerSEEDS2/ru.md | 8 +- .../docs/SamplerSEEDS2/tr.md | 10 +- .../docs/SamplerSEEDS2/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/SamplerSEEDS2/zh.md | 16 ++- .../docs/SamplingPercentToSigma/ar.md | 12 +- .../docs/SamplingPercentToSigma/es.md | 14 +- .../docs/SamplingPercentToSigma/fa.md | 14 +- .../docs/SamplingPercentToSigma/fr.md | 14 +- .../docs/SamplingPercentToSigma/ja.md | 12 +- .../docs/SamplingPercentToSigma/ko.md | 12 +- .../docs/SamplingPercentToSigma/pt-BR.md | 8 +- .../docs/SamplingPercentToSigma/ru.md | 12 +- .../docs/SamplingPercentToSigma/tr.md | 12 +- .../docs/SamplingPercentToSigma/zh-TW.md | 14 +- .../docs/SamplingPercentToSigma/zh.md | 10 +- .../docs/Save3DAdvanced/ar.md | 28 ++-- .../docs/Save3DAdvanced/es.md | 32 ++--- .../docs/Save3DAdvanced/fa.md | 14 +- .../docs/Save3DAdvanced/fr.md | 28 ++-- .../docs/Save3DAdvanced/ja.md | 26 ++-- .../docs/Save3DAdvanced/ko.md | 26 ++-- .../docs/Save3DAdvanced/pt-BR.md | 30 ++--- .../docs/Save3DAdvanced/ru.md | 20 +-- .../docs/Save3DAdvanced/tr.md | 34 ++--- .../docs/Save3DAdvanced/zh-TW.md | 30 ++--- .../docs/Save3DAdvanced/zh.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/es.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/fa.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/fr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/ko.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/pt-BR.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/tr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/zh-TW.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudio/zh.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioMP3/ar.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioMP3/es.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioMP3/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioMP3/fr.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioMP3/ja.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioMP3/ko.md | 18 +-- .../docs/SaveAudioMP3/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioMP3/ru.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioMP3/tr.md | 22 +-- .../docs/SaveAudioMP3/zh-TW.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveAudioMP3/zh.md | 6 +- .../docs/SaveAudioOpus/ar.md | 12 +- .../docs/SaveAudioOpus/es.md | 8 +- .../docs/SaveAudioOpus/fa.md | 10 +- .../docs/SaveAudioOpus/fr.md | 10 +- .../docs/SaveAudioOpus/ja.md | 10 +- .../docs/SaveAudioOpus/ko.md | 10 +- .../docs/SaveAudioOpus/pt-BR.md | 10 +- .../docs/SaveAudioOpus/ru.md | 16 +-- .../docs/SaveAudioOpus/tr.md | 12 +- .../docs/SaveAudioOpus/zh-TW.md | 14 +- .../docs/SaveAudioOpus/zh.md | 12 +- .../docs/SaveConditioning/ar.md | 26 ++++ .../docs/SaveConditioning/es.md | 26 ++++ .../docs/SaveConditioning/fa.md | 26 ++++ .../docs/SaveConditioning/fr.md | 26 ++++ .../docs/SaveConditioning/ja.md | 26 ++++ .../docs/SaveConditioning/ko.md | 26 ++++ .../docs/SaveConditioning/pt-BR.md | 26 ++++ .../docs/SaveConditioning/ru.md | 26 ++++ .../docs/SaveConditioning/tr.md | 26 ++++ .../docs/SaveConditioning/zh-TW.md | 26 ++++ .../docs/SaveConditioning/zh.md | 26 ++++ comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/es.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/fa.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/fr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/ja.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/ko.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/tr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/zh-TW.md | 18 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveImage/zh.md | 14 +- .../docs/SaveImageAdvanced/ar.md | 50 +++---- .../docs/SaveImageAdvanced/es.md | 52 ++++---- .../docs/SaveImageAdvanced/fa.md | 56 ++++---- .../docs/SaveImageAdvanced/fr.md | 38 +++--- .../docs/SaveImageAdvanced/ja.md | 40 +++--- .../docs/SaveImageAdvanced/ko.md | 58 ++++---- .../docs/SaveImageAdvanced/pt-BR.md | 43 +++--- .../docs/SaveImageAdvanced/ru.md | 54 ++++---- .../docs/SaveImageAdvanced/tr.md | 46 +++---- .../docs/SaveImageAdvanced/zh-TW.md | 64 ++++----- .../docs/SaveImageAdvanced/zh.md | 50 +++---- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/ar.md | 19 +-- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/es.md | 19 +-- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/fa.md | 23 ++-- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/fr.md | 21 +-- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/ja.md | 15 ++- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/ko.md | 19 +-- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/pt-BR.md | 17 +-- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/ru.md | 17 +-- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/tr.md | 15 ++- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/zh-TW.md | 25 ++-- .../docs/SaveImageDataSetToFolder/zh.md | 21 +-- .../docs/SaveImageTextDataSetToFolder/ar.md | 20 +-- .../docs/SaveImageTextDataSetToFolder/es.md | 20 +-- .../docs/SaveImageTextDataSetToFolder/fa.md | 22 +-- .../docs/SaveImageTextDataSetToFolder/fr.md | 16 +-- .../docs/SaveImageTextDataSetToFolder/ja.md | 10 +- .../docs/SaveImageTextDataSetToFolder/ko.md | 8 +- .../SaveImageTextDataSetToFolder/pt-BR.md | 14 +- .../docs/SaveImageTextDataSetToFolder/ru.md | 14 +- .../docs/SaveImageTextDataSetToFolder/tr.md | 10 +- .../SaveImageTextDataSetToFolder/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/SaveImageTextDataSetToFolder/zh.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/ar.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/es.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/fr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/ja.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/ko.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/tr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/zh-TW.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveLoRA/zh.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveSVGNode/ar.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveSVGNode/es.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveSVGNode/fa.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveSVGNode/fr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveSVGNode/ja.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveSVGNode/ko.md | 6 +- .../docs/SaveSVGNode/pt-BR.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveSVGNode/ru.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveSVGNode/tr.md | 10 +- .../docs/SaveSVGNode/zh-TW.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveSVGNode/zh.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/ar.md | 17 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/es.md | 17 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/fa.md | 15 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/fr.md | 21 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/ja.md | 15 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/ko.md | 17 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/pt-BR.md | 17 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/ru.md | 19 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/tr.md | 17 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/zh-TW.md | 21 ++- comfyui_embedded_docs/docs/SaveText/zh.md | 17 ++- .../docs/SaveTrainingDataset/ar.md | 14 +- .../docs/SaveTrainingDataset/es.md | 14 +- .../docs/SaveTrainingDataset/fa.md | 16 +-- .../docs/SaveTrainingDataset/fr.md | 14 +- .../docs/SaveTrainingDataset/ja.md | 12 +- .../docs/SaveTrainingDataset/ko.md | 14 +- .../docs/SaveTrainingDataset/pt-BR.md | 14 +- .../docs/SaveTrainingDataset/ru.md | 14 +- .../docs/SaveTrainingDataset/tr.md | 14 +- .../docs/SaveTrainingDataset/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/SaveTrainingDataset/zh.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/ar.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/es.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/fa.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/fr.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/ja.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/ko.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/pt-BR.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/ru.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/tr.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/zh-TW.md | 34 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/SaveVideo/zh.md | 32 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/ar.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/es.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/fa.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/fr.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/ja.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/ko.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/pt-BR.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/ru.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/tr.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/zh-TW.md | 26 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/SaveWEBM/zh.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/ar.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/es.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/fa.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/fr.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/ja.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/ko.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/pt-BR.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/ru.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/tr.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/zh-TW.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/SeedNode/zh.md | 12 +- .../docs/SeedVR2Conditioning/ar.md | 16 +-- .../docs/SeedVR2Conditioning/es.md | 10 +- .../docs/SeedVR2Conditioning/fa.md | 12 +- .../docs/SeedVR2Conditioning/fr.md | 10 +- .../docs/SeedVR2Conditioning/ja.md | 16 +-- .../docs/SeedVR2Conditioning/ko.md | 10 +- .../docs/SeedVR2Conditioning/pt-BR.md | 16 +-- .../docs/SeedVR2Conditioning/ru.md | 8 +- .../docs/SeedVR2Conditioning/tr.md | 14 +- .../docs/SeedVR2Conditioning/zh-TW.md | 8 +- .../docs/SeedVR2Conditioning/zh.md | 10 +- .../docs/SeedVR2PostProcessing/ar.md | 12 +- .../docs/SeedVR2PostProcessing/es.md | 18 +-- .../docs/SeedVR2PostProcessing/fa.md | 12 +- .../docs/SeedVR2PostProcessing/fr.md | 10 +- .../docs/SeedVR2PostProcessing/ja.md | 12 +- .../docs/SeedVR2PostProcessing/ko.md | 10 +- .../docs/SeedVR2PostProcessing/pt-BR.md | 10 +- .../docs/SeedVR2PostProcessing/ru.md | 16 +-- .../docs/SeedVR2PostProcessing/tr.md | 12 +- .../docs/SeedVR2PostProcessing/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/SeedVR2PostProcessing/zh.md | 10 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/ar.md | 8 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/es.md | 12 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/fa.md | 10 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/fr.md | 10 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/ja.md | 8 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/ko.md | 8 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/pt-BR.md | 6 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/ru.md | 8 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/tr.md | 8 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/zh-TW.md | 6 +- .../docs/SeedVR2Preprocess/zh.md | 12 +- .../docs/SelectModelDevice/ar.md | 37 +++-- .../docs/SelectModelDevice/es.md | 25 ++-- .../docs/SelectModelDevice/fa.md | 31 +++-- .../docs/SelectModelDevice/fr.md | 27 ++-- .../docs/SelectModelDevice/ja.md | 25 ++-- .../docs/SelectModelDevice/ko.md | 27 ++-- .../docs/SelectModelDevice/pt-BR.md | 33 +++-- .../docs/SelectModelDevice/ru.md | 23 ++-- .../docs/SelectModelDevice/tr.md | 31 +++-- .../docs/SelectModelDevice/zh-TW.md | 35 +++-- .../docs/SelectModelDevice/zh.md | 31 +++-- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/ar.md | 16 +-- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/es.md | 16 +-- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/fa.md | 12 +- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/fr.md | 10 +- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/ja.md | 10 +- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/ko.md | 10 +- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/pt-BR.md | 14 +- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/ru.md | 16 +-- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/tr.md | 10 +- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/zh-TW.md | 12 +- .../docs/SenseNovaSamplingOptions/zh.md | 16 +-- .../docs/SetUnionControlNetType/ar.md | 10 +- .../docs/SetUnionControlNetType/es.md | 10 +- .../docs/SetUnionControlNetType/fa.md | 10 +- .../docs/SetUnionControlNetType/fr.md | 8 +- .../docs/SetUnionControlNetType/ja.md | 8 +- .../docs/SetUnionControlNetType/ko.md | 10 +- .../docs/SetUnionControlNetType/pt-BR.md | 6 +- .../docs/SetUnionControlNetType/ru.md | 10 +- .../docs/SetUnionControlNetType/tr.md | 8 +- .../docs/SetUnionControlNetType/zh-TW.md | 8 +- .../docs/SetUnionControlNetType/zh.md | 14 +- .../docs/SheetSage2AudioToABC/ar.md | 22 +++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/es.md | 22 +++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/fa.md | 22 +++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/fr.md | 22 +++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/ja.md | 22 +++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/ko.md | 22 +++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/pt-BR.md | 22 +++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/ru.md | 22 +++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/tr.md | 22 +++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/zh-TW.md | 22 +++ .../docs/SheetSage2AudioToABC/zh.md | 22 +++ .../docs/SoniloTextToMusic/ar.md | 17 +-- .../docs/SoniloTextToMusic/es.md | 19 +-- .../docs/SoniloTextToMusic/fa.md | 17 +-- .../docs/SoniloTextToMusic/fr.md | 11 +- .../docs/SoniloTextToMusic/ja.md | 18 +-- .../docs/SoniloTextToMusic/ko.md | 19 +-- .../docs/SoniloTextToMusic/pt-BR.md | 11 +- .../docs/SoniloTextToMusic/ru.md | 13 +- .../docs/SoniloTextToMusic/tr.md | 13 +- .../docs/SoniloTextToMusic/zh-TW.md | 19 +-- .../docs/SoniloTextToMusic/zh.md | 19 +-- .../docs/SplitSigmasDenoise/ar.md | 12 +- .../docs/SplitSigmasDenoise/es.md | 10 +- .../docs/SplitSigmasDenoise/fa.md | 12 +- .../docs/SplitSigmasDenoise/fr.md | 10 +- .../docs/SplitSigmasDenoise/ja.md | 10 +- .../docs/SplitSigmasDenoise/ko.md | 10 +- .../docs/SplitSigmasDenoise/pt-BR.md | 14 +- .../docs/SplitSigmasDenoise/ru.md | 10 +- .../docs/SplitSigmasDenoise/tr.md | 10 +- .../docs/SplitSigmasDenoise/zh-TW.md | 14 +- .../docs/SplitSigmasDenoise/zh.md | 12 +- .../docs/StabilityAudioInpaint/ar.md | 34 +++-- .../docs/StabilityAudioInpaint/es.md | 32 ++--- .../docs/StabilityAudioInpaint/fa.md | 32 ++--- .../docs/StabilityAudioInpaint/fr.md | 32 +++-- .../docs/StabilityAudioInpaint/ja.md | 34 +++-- .../docs/StabilityAudioInpaint/ko.md | 30 ++--- .../docs/StabilityAudioInpaint/pt-BR.md | 34 ++--- .../docs/StabilityAudioInpaint/ru.md | 34 +++-- .../docs/StabilityAudioInpaint/tr.md | 34 ++--- .../docs/StabilityAudioInpaint/zh-TW.md | 36 +++-- .../docs/StabilityAudioInpaint/zh.md | 32 ++--- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/ar.md | 16 +-- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/es.md | 16 +-- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fa.md | 20 +-- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/fr.md | 12 +- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/ja.md | 16 +-- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/ko.md | 18 +-- .../StableCascade_EmptyLatentImage/pt-BR.md | 10 +- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/ru.md | 12 +- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/tr.md | 16 +-- .../StableCascade_EmptyLatentImage/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/StableCascade_EmptyLatentImage/zh.md | 18 +-- .../StableCascade_StageB_Conditioning/ar.md | 12 +- .../StableCascade_StageB_Conditioning/es.md | 8 +- .../StableCascade_StageB_Conditioning/fa.md | 8 +- .../StableCascade_StageB_Conditioning/fr.md | 8 +- .../StableCascade_StageB_Conditioning/ja.md | 8 +- .../StableCascade_StageB_Conditioning/ko.md | 12 +- .../pt-BR.md | 8 +- .../StableCascade_StageB_Conditioning/ru.md | 10 +- .../StableCascade_StageB_Conditioning/tr.md | 8 +- .../zh-TW.md | 12 +- .../StableCascade_StageB_Conditioning/zh.md | 8 +- .../ar.md | 12 +- .../es.md | 12 +- .../fa.md | 12 +- .../fr.md | 10 +- .../ja.md | 12 +- .../ko.md | 10 +- .../pt-BR.md | 14 +- .../ru.md | 12 +- .../tr.md | 10 +- .../zh-TW.md | 12 +- .../zh.md | 12 +- .../docs/StableZero123_Conditioning/ar.md | 30 ++--- .../docs/StableZero123_Conditioning/es.md | 26 ++-- .../docs/StableZero123_Conditioning/fa.md | 22 +-- .../docs/StableZero123_Conditioning/fr.md | 24 ++-- .../docs/StableZero123_Conditioning/ja.md | 26 ++-- .../docs/StableZero123_Conditioning/ko.md | 22 +-- .../docs/StableZero123_Conditioning/pt-BR.md | 28 ++-- .../docs/StableZero123_Conditioning/ru.md | 22 +-- .../docs/StableZero123_Conditioning/tr.md | 24 ++-- .../docs/StableZero123_Conditioning/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/StableZero123_Conditioning/zh.md | 26 ++-- .../docs/T5TokenizerOptions/ar.md | 16 ++- .../docs/T5TokenizerOptions/es.md | 16 ++- .../docs/T5TokenizerOptions/fa.md | 16 ++- .../docs/T5TokenizerOptions/fr.md | 10 +- .../docs/T5TokenizerOptions/ja.md | 14 +- .../docs/T5TokenizerOptions/ko.md | 12 +- .../docs/T5TokenizerOptions/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/T5TokenizerOptions/ru.md | 14 +- .../docs/T5TokenizerOptions/tr.md | 14 +- .../docs/T5TokenizerOptions/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/T5TokenizerOptions/zh.md | 14 +- .../docs/TemporalScoreRescaling/ar.md | 12 +- .../docs/TemporalScoreRescaling/es.md | 16 ++- .../docs/TemporalScoreRescaling/fa.md | 14 +- .../docs/TemporalScoreRescaling/fr.md | 12 +- .../docs/TemporalScoreRescaling/ja.md | 12 +- .../docs/TemporalScoreRescaling/ko.md | 10 +- .../docs/TemporalScoreRescaling/pt-BR.md | 16 ++- .../docs/TemporalScoreRescaling/ru.md | 16 ++- .../docs/TemporalScoreRescaling/tr.md | 10 +- .../docs/TemporalScoreRescaling/zh-TW.md | 16 ++- .../docs/TemporalScoreRescaling/zh.md | 14 +- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/ar.md | 18 +-- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/es.md | 14 +- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/fa.md | 16 +-- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/fr.md | 20 +-- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/ja.md | 18 +-- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/ko.md | 10 +- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/pt-BR.md | 12 +- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/ru.md | 16 +-- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/tr.md | 16 +-- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/zh.md | 18 +-- .../docs/TextEncodeZImageOmni/ar.md | 24 ++-- .../docs/TextEncodeZImageOmni/es.md | 20 +-- .../docs/TextEncodeZImageOmni/fa.md | 22 +-- .../docs/TextEncodeZImageOmni/fr.md | 16 +-- .../docs/TextEncodeZImageOmni/ja.md | 22 +-- .../docs/TextEncodeZImageOmni/ko.md | 22 +-- .../docs/TextEncodeZImageOmni/pt-BR.md | 22 +-- .../docs/TextEncodeZImageOmni/ru.md | 12 +- .../docs/TextEncodeZImageOmni/tr.md | 20 +-- .../docs/TextEncodeZImageOmni/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/TextEncodeZImageOmni/zh.md | 24 ++-- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/ar.md | 37 ++--- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/es.md | 31 ++--- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/fa.md | 37 ++--- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/fr.md | 27 ++-- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/ja.md | 29 ++-- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/ko.md | 29 ++-- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/pt-BR.md | 39 +++--- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/ru.md | 27 ++-- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/tr.md | 27 ++-- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/zh-TW.md | 31 ++--- .../docs/TextGenerateLTX2Prompt/zh.md | 25 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/TextOverlay/ar.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/TextOverlay/es.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/TextOverlay/fa.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/TextOverlay/fr.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/TextOverlay/ja.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/TextOverlay/ko.md | 22 +-- .../docs/TextOverlay/pt-BR.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/TextOverlay/ru.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/TextOverlay/tr.md | 24 ++-- .../docs/TextOverlay/zh-TW.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/TextOverlay/zh.md | 18 +-- .../docs/TomePatchModel/ar.md | 10 +- .../docs/TomePatchModel/es.md | 10 +- .../docs/TomePatchModel/fa.md | 10 +- .../docs/TomePatchModel/fr.md | 10 +- .../docs/TomePatchModel/ja.md | 6 +- .../docs/TomePatchModel/ko.md | 8 +- .../docs/TomePatchModel/pt-BR.md | 10 +- .../docs/TomePatchModel/ru.md | 8 +- .../docs/TomePatchModel/tr.md | 6 +- .../docs/TomePatchModel/zh-TW.md | 12 +- .../docs/TomePatchModel/zh.md | 12 +- .../docs/TopazImageEnhance/ar.md | 36 ++--- .../docs/TopazImageEnhance/es.md | 38 +++--- .../docs/TopazImageEnhance/fa.md | 38 +++--- .../docs/TopazImageEnhance/fr.md | 32 +++-- .../docs/TopazImageEnhance/ja.md | 32 ++--- .../docs/TopazImageEnhance/ko.md | 26 ++-- .../docs/TopazImageEnhance/pt-BR.md | 34 ++--- .../docs/TopazImageEnhance/ru.md | 26 ++-- .../docs/TopazImageEnhance/tr.md | 32 ++--- .../docs/TopazImageEnhance/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/TopazImageEnhance/zh.md | 26 ++-- .../docs/TopazImageEnhanceV2/ar.md | 74 +++++----- .../docs/TopazImageEnhanceV2/es.md | 84 ++++++------ .../docs/TopazImageEnhanceV2/fa.md | 54 ++++---- .../docs/TopazImageEnhanceV2/fr.md | 48 +++---- .../docs/TopazImageEnhanceV2/ja.md | 62 ++++----- .../docs/TopazImageEnhanceV2/ko.md | 68 +++++----- .../docs/TopazImageEnhanceV2/pt-BR.md | 50 +++---- .../docs/TopazImageEnhanceV2/ru.md | 66 ++++----- .../docs/TopazImageEnhanceV2/tr.md | 84 ++++++------ .../docs/TopazImageEnhanceV2/zh-TW.md | 66 ++++----- .../docs/TopazImageEnhanceV2/zh.md | 74 +++++----- .../docs/Trellis2TextureStage/ar.md | 23 ++-- .../docs/Trellis2TextureStage/es.md | 29 ++-- .../docs/Trellis2TextureStage/fa.md | 27 ++-- .../docs/Trellis2TextureStage/fr.md | 23 ++-- .../docs/Trellis2TextureStage/ja.md | 25 ++-- .../docs/Trellis2TextureStage/ko.md | 27 ++-- .../docs/Trellis2TextureStage/pt-BR.md | 23 ++-- .../docs/Trellis2TextureStage/ru.md | 25 ++-- .../docs/Trellis2TextureStage/tr.md | 21 +-- .../docs/Trellis2TextureStage/zh-TW.md | 25 ++-- .../docs/Trellis2TextureStage/zh.md | 27 ++-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/ar.md | 20 +-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/es.md | 24 ++-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/fa.md | 20 +-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/fr.md | 22 +-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/ja.md | 20 +-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/ko.md | 20 +-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/ru.md | 20 +-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/tr.md | 22 +-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/Trellis2UpsampleStage/zh.md | 24 ++-- .../docs/TripleCLIPLoader/ar.md | 18 +-- .../docs/TripleCLIPLoader/es.md | 20 +-- .../docs/TripleCLIPLoader/fa.md | 14 +- .../docs/TripleCLIPLoader/fr.md | 12 +- .../docs/TripleCLIPLoader/ja.md | 14 +- .../docs/TripleCLIPLoader/ko.md | 14 +- .../docs/TripleCLIPLoader/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/TripleCLIPLoader/ru.md | 12 +- .../docs/TripleCLIPLoader/tr.md | 14 +- .../docs/TripleCLIPLoader/zh-TW.md | 18 +-- .../docs/TripleCLIPLoader/zh.md | 18 ++- .../docs/TripoConversionNode/ar.md | 50 +++---- .../docs/TripoConversionNode/es.md | 40 +++--- .../docs/TripoConversionNode/fa.md | 46 +++---- .../docs/TripoConversionNode/fr.md | 38 +++--- .../docs/TripoConversionNode/ja.md | 30 ++--- .../docs/TripoConversionNode/ko.md | 26 ++-- .../docs/TripoConversionNode/pt-BR.md | 46 +++---- .../docs/TripoConversionNode/ru.md | 36 ++--- .../docs/TripoConversionNode/tr.md | 46 +++---- .../docs/TripoConversionNode/zh-TW.md | 32 ++--- .../docs/TripoConversionNode/zh.md | 46 +++---- .../docs/TripoEditMultiviewNode/ar.md | 24 ++-- .../docs/TripoEditMultiviewNode/es.md | 20 +-- .../docs/TripoEditMultiviewNode/fa.md | 14 +- .../docs/TripoEditMultiviewNode/fr.md | 22 +-- .../docs/TripoEditMultiviewNode/ja.md | 24 ++-- .../docs/TripoEditMultiviewNode/ko.md | 14 +- .../docs/TripoEditMultiviewNode/pt-BR.md | 24 ++-- .../docs/TripoEditMultiviewNode/ru.md | 22 +-- .../docs/TripoEditMultiviewNode/tr.md | 10 +- .../docs/TripoEditMultiviewNode/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/TripoEditMultiviewNode/zh.md | 26 ++-- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/ar.md | 16 +-- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/es.md | 20 +-- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/fa.md | 16 +-- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/fr.md | 14 +- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/ja.md | 16 +-- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/ko.md | 16 +-- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/ru.md | 18 +-- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/tr.md | 18 +-- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/TripoImageToMultiviewNode/zh.md | 18 +-- .../docs/TripoMeshCompleteNode/ar.md | 12 +- .../docs/TripoMeshCompleteNode/es.md | 16 +-- .../docs/TripoMeshCompleteNode/fa.md | 10 +- .../docs/TripoMeshCompleteNode/fr.md | 10 +- .../docs/TripoMeshCompleteNode/ja.md | 12 +- .../docs/TripoMeshCompleteNode/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/TripoMeshCompleteNode/ru.md | 10 +- .../docs/TripoMeshCompleteNode/tr.md | 12 +- .../docs/TripoMeshCompleteNode/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/TripoMeshCompleteNode/zh.md | 14 +- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/ar.md | 40 +++--- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/es.md | 38 +++--- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/fa.md | 32 ++--- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/fr.md | 36 ++--- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/ja.md | 46 +++---- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/ko.md | 26 ++-- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/pt-BR.md | 40 +++--- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/ru.md | 40 +++--- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/tr.md | 34 ++--- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/zh-TW.md | 42 +++--- .../docs/TripoP1ImageToModelNode/zh.md | 46 +++---- .../docs/TripoP1TextToModelNode/ar.md | 40 +++--- .../docs/TripoP1TextToModelNode/es.md | 30 ++--- .../docs/TripoP1TextToModelNode/fa.md | 36 ++--- .../docs/TripoP1TextToModelNode/fr.md | 26 ++-- .../docs/TripoP1TextToModelNode/ja.md | 34 ++--- .../docs/TripoP1TextToModelNode/ko.md | 36 ++--- .../docs/TripoP1TextToModelNode/pt-BR.md | 18 +-- .../docs/TripoP1TextToModelNode/ru.md | 34 ++--- .../docs/TripoP1TextToModelNode/tr.md | 34 ++--- .../docs/TripoP1TextToModelNode/zh-TW.md | 38 +++--- .../docs/TripoP1TextToModelNode/zh.md | 24 ++-- .../docs/TripoRetargetNode/ar.md | 20 +-- .../docs/TripoRetargetNode/es.md | 12 +- .../docs/TripoRetargetNode/fa.md | 30 ++--- .../docs/TripoRetargetNode/fr.md | 22 +-- .../docs/TripoRetargetNode/ja.md | 18 +-- .../docs/TripoRetargetNode/ko.md | 18 +-- .../docs/TripoRetargetNode/pt-BR.md | 14 +- .../docs/TripoRetargetNode/ru.md | 14 +- .../docs/TripoRetargetNode/tr.md | 16 +-- .../docs/TripoRetargetNode/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/TripoRetargetNode/zh.md | 22 +-- .../docs/TripoRetopologyNode/ar.md | 22 +-- .../docs/TripoRetopologyNode/es.md | 24 ++-- .../docs/TripoRetopologyNode/fa.md | 20 +-- .../docs/TripoRetopologyNode/fr.md | 26 ++-- .../docs/TripoRetopologyNode/ja.md | 18 +-- .../docs/TripoRetopologyNode/ko.md | 20 +-- .../docs/TripoRetopologyNode/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/TripoRetopologyNode/ru.md | 18 +-- .../docs/TripoRetopologyNode/tr.md | 14 +- .../docs/TripoRetopologyNode/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/TripoRetopologyNode/zh.md | 22 +-- .../docs/TripoRigCheckNode/ar.md | 14 +- .../docs/TripoRigCheckNode/es.md | 10 +- .../docs/TripoRigCheckNode/fa.md | 14 +- .../docs/TripoRigCheckNode/fr.md | 10 +- .../docs/TripoRigCheckNode/ja.md | 8 +- .../docs/TripoRigCheckNode/ko.md | 8 +- .../docs/TripoRigCheckNode/pt-BR.md | 14 +- .../docs/TripoRigCheckNode/ru.md | 12 +- .../docs/TripoRigCheckNode/tr.md | 10 +- .../docs/TripoRigCheckNode/zh-TW.md | 14 +- .../docs/TripoRigCheckNode/zh.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/TripoRigNode/ar.md | 30 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/TripoRigNode/es.md | 32 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/TripoRigNode/fa.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/TripoRigNode/fr.md | 30 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/TripoRigNode/ja.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/TripoRigNode/ko.md | 24 ++-- .../docs/TripoRigNode/pt-BR.md | 24 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/TripoRigNode/ru.md | 22 +-- comfyui_embedded_docs/docs/TripoRigNode/tr.md | 24 ++-- .../docs/TripoRigNode/zh-TW.md | 36 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/TripoRigNode/zh.md | 26 ++-- .../docs/TripoSegmentNode/ar.md | 10 +- .../docs/TripoSegmentNode/es.md | 8 +- .../docs/TripoSegmentNode/fa.md | 14 +- .../docs/TripoSegmentNode/fr.md | 10 +- .../docs/TripoSegmentNode/ja.md | 12 +- .../docs/TripoSegmentNode/ko.md | 10 +- .../docs/TripoSegmentNode/pt-BR.md | 8 +- .../docs/TripoSegmentNode/ru.md | 8 +- .../docs/TripoSegmentNode/tr.md | 8 +- .../docs/TripoSegmentNode/zh-TW.md | 12 +- .../docs/TripoSegmentNode/zh.md | 10 +- .../docs/TripoSplatConditioning/ar.md | 14 +- .../docs/TripoSplatConditioning/es.md | 18 +-- .../docs/TripoSplatConditioning/fa.md | 16 +-- .../docs/TripoSplatConditioning/fr.md | 14 +- .../docs/TripoSplatConditioning/ja.md | 14 +- .../docs/TripoSplatConditioning/ko.md | 8 +- .../docs/TripoSplatConditioning/pt-BR.md | 14 +- .../docs/TripoSplatConditioning/ru.md | 10 +- .../docs/TripoSplatConditioning/tr.md | 14 +- .../docs/TripoSplatConditioning/zh-TW.md | 14 +- .../docs/TripoSplatConditioning/zh.md | 14 +- .../docs/TripoTextureNode/ar.md | 44 +++--- .../docs/TripoTextureNode/es.md | 48 +++---- .../docs/TripoTextureNode/fa.md | 42 +++--- .../docs/TripoTextureNode/fr.md | 32 ++--- .../docs/TripoTextureNode/ja.md | 30 ++--- .../docs/TripoTextureNode/ko.md | 44 +++--- .../docs/TripoTextureNode/pt-BR.md | 46 ++++--- .../docs/TripoTextureNode/ru.md | 36 ++--- .../docs/TripoTextureNode/tr.md | 50 +++---- .../docs/TripoTextureNode/zh-TW.md | 54 ++++---- .../docs/TripoTextureNode/zh.md | 44 +++--- .../docs/USOStyleReference/ar.md | 14 +- .../docs/USOStyleReference/es.md | 14 +- .../docs/USOStyleReference/fa.md | 14 +- .../docs/USOStyleReference/fr.md | 12 +- .../docs/USOStyleReference/ja.md | 12 +- .../docs/USOStyleReference/ko.md | 6 +- .../docs/USOStyleReference/pt-BR.md | 10 +- .../docs/USOStyleReference/ru.md | 14 +- .../docs/USOStyleReference/tr.md | 12 +- .../docs/USOStyleReference/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/USOStyleReference/zh.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/UnwrapMesh/ar.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/UnwrapMesh/es.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/UnwrapMesh/fa.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/UnwrapMesh/fr.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/UnwrapMesh/ja.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/UnwrapMesh/ko.md | 16 +-- .../docs/UnwrapMesh/pt-BR.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/UnwrapMesh/ru.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/UnwrapMesh/tr.md | 16 +-- .../docs/UnwrapMesh/zh-TW.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/UnwrapMesh/zh.md | 20 +-- .../docs/VAEDecodeAudio/ar.md | 16 +-- .../docs/VAEDecodeAudio/es.md | 16 +-- .../docs/VAEDecodeAudio/fa.md | 10 +- .../docs/VAEDecodeAudio/fr.md | 12 +- .../docs/VAEDecodeAudio/ja.md | 8 +- .../docs/VAEDecodeAudio/ko.md | 8 +- .../docs/VAEDecodeAudio/pt-BR.md | 8 +- .../docs/VAEDecodeAudio/ru.md | 10 +- .../docs/VAEDecodeAudio/tr.md | 10 +- .../docs/VAEDecodeAudio/zh-TW.md | 12 +- .../docs/VAEDecodeAudio/zh.md | 8 +- .../docs/VAEDecodeTiled/ar.md | 22 +-- .../docs/VAEDecodeTiled/es.md | 20 +-- .../docs/VAEDecodeTiled/fa.md | 22 +-- .../docs/VAEDecodeTiled/fr.md | 18 +-- .../docs/VAEDecodeTiled/ja.md | 20 +-- .../docs/VAEDecodeTiled/ko.md | 24 ++-- .../docs/VAEDecodeTiled/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/VAEDecodeTiled/ru.md | 16 ++- .../docs/VAEDecodeTiled/tr.md | 18 +-- .../docs/VAEDecodeTiled/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/VAEDecodeTiled/zh.md | 24 ++-- .../docs/VAEEncodeAudio/ar.md | 12 +- .../docs/VAEEncodeAudio/es.md | 10 +- .../docs/VAEEncodeAudio/fa.md | 12 +- .../docs/VAEEncodeAudio/fr.md | 10 +- .../docs/VAEEncodeAudio/ja.md | 10 +- .../docs/VAEEncodeAudio/ko.md | 10 +- .../docs/VAEEncodeAudio/pt-BR.md | 8 +- .../docs/VAEEncodeAudio/ru.md | 10 +- .../docs/VAEEncodeAudio/tr.md | 10 +- .../docs/VAEEncodeAudio/zh-TW.md | 10 +- .../docs/VAEEncodeAudio/zh.md | 8 +- .../docs/VAEEncodeTiled/ar.md | 20 +-- .../docs/VAEEncodeTiled/es.md | 20 +-- .../docs/VAEEncodeTiled/fa.md | 18 +-- .../docs/VAEEncodeTiled/fr.md | 16 +-- .../docs/VAEEncodeTiled/ja.md | 18 +-- .../docs/VAEEncodeTiled/ko.md | 20 +-- .../docs/VAEEncodeTiled/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/VAEEncodeTiled/ru.md | 18 +-- .../docs/VAEEncodeTiled/tr.md | 18 +-- .../docs/VAEEncodeTiled/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/VAEEncodeTiled/zh.md | 20 +-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/ar.md | 30 +++-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/es.md | 20 +-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/fa.md | 26 ++-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/fr.md | 24 ++-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/ja.md | 28 ++-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/ko.md | 26 ++-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/ru.md | 24 ++-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/tr.md | 24 ++-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/VOIDInpaintConditioning/zh.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/VOIDSampler/ar.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/VOIDSampler/es.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/VOIDSampler/fa.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/VOIDSampler/fr.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/VOIDSampler/ja.md | 8 +- comfyui_embedded_docs/docs/VOIDSampler/ko.md | 12 +- .../docs/VOIDSampler/pt-BR.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/VOIDSampler/ru.md | 6 +- comfyui_embedded_docs/docs/VOIDSampler/tr.md | 8 +- .../docs/VOIDSampler/zh-TW.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/VOIDSampler/zh.md | 10 +- .../docs/VOIDWarpedNoise/ar.md | 20 +-- .../docs/VOIDWarpedNoise/es.md | 16 ++- .../docs/VOIDWarpedNoise/fa.md | 22 +-- .../docs/VOIDWarpedNoise/fr.md | 20 +-- .../docs/VOIDWarpedNoise/ja.md | 16 ++- .../docs/VOIDWarpedNoise/ko.md | 18 +-- .../docs/VOIDWarpedNoise/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/VOIDWarpedNoise/ru.md | 18 +-- .../docs/VOIDWarpedNoise/tr.md | 20 +-- .../docs/VOIDWarpedNoise/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/VOIDWarpedNoise/zh.md | 22 +-- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/ar.md | 10 +- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/es.md | 10 +- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/fa.md | 12 +- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/fr.md | 8 +- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/ja.md | 8 +- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/ko.md | 12 +- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/pt-BR.md | 12 +- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/ru.md | 10 +- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/tr.md | 8 +- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/zh-TW.md | 12 +- .../docs/VOIDWarpedNoiseSource/zh.md | 8 +- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/ar.md | 22 +-- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/es.md | 20 +-- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/fa.md | 20 ++- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/fr.md | 20 +-- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/ja.md | 20 +-- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/ko.md | 22 +-- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/pt-BR.md | 18 ++- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/ru.md | 20 +-- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/tr.md | 20 +-- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/zh-TW.md | 20 +-- .../docs/VaeDecodeShapeTrellis/zh.md | 22 +-- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/ar.md | 14 +- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/es.md | 20 +-- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/fa.md | 14 +- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/fr.md | 10 +- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/ja.md | 12 +- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/ko.md | 12 +- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/pt-BR.md | 12 +- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/ru.md | 12 +- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/tr.md | 12 +- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/zh-TW.md | 14 +- .../docs/VaeDecodeTextureTrellis/zh.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/es.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/fa.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/fr.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/ja.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/ko.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/pt-BR.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/tr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/zh-TW.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/VideoCrop/zh.md | 12 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/ar.md | 10 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/es.md | 10 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/fa.md | 8 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/fr.md | 8 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/ja.md | 8 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/ko.md | 12 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/pt-BR.md | 12 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/ru.md | 8 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/tr.md | 8 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/zh-TW.md | 12 +- .../docs/VideoTriangleCFGGuidance/zh.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/es.md | 20 +-- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/fa.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/fr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/ja.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/ko.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/pt-BR.md | 10 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/ru.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/tr.md | 12 +- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/zh-TW.md | 18 +-- comfyui_embedded_docs/docs/VideoTrim/zh.md | 14 +- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/ar.md | 22 +-- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/es.md | 20 +-- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/fa.md | 22 ++- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/fr.md | 22 ++- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/ja.md | 19 ++- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/ko.md | 18 +-- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/ru.md | 20 ++- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/tr.md | 24 ++-- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/zh-TW.md | 20 ++- .../docs/Vidu2TextToVideoNode/zh.md | 18 +-- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/ar.md | 28 ++-- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/es.md | 28 ++-- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/fa.md | 32 ++--- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/fr.md | 24 ++-- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/ja.md | 34 ++--- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/ko.md | 18 +-- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/pt-BR.md | 36 ++--- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/ru.md | 14 +- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/tr.md | 24 ++-- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/zh-TW.md | 26 ++-- .../docs/Vidu3ImageToVideoNode/zh.md | 8 +- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/ar.md | 30 +++-- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/es.md | 32 ++--- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/fa.md | 26 ++-- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/fr.md | 24 ++-- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/ja.md | 26 ++-- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/ko.md | 20 +-- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/pt-BR.md | 34 ++--- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/ru.md | 24 ++-- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/tr.md | 26 ++-- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/Vidu3StartEndToVideoNode/zh.md | 24 ++-- .../docs/ViduExtendVideoNode/ar.md | 24 ++-- .../docs/ViduExtendVideoNode/es.md | 16 +-- .../docs/ViduExtendVideoNode/fa.md | 22 +-- .../docs/ViduExtendVideoNode/fr.md | 24 ++-- .../docs/ViduExtendVideoNode/ja.md | 24 ++-- .../docs/ViduExtendVideoNode/ko.md | 26 ++-- .../docs/ViduExtendVideoNode/pt-BR.md | 28 ++-- .../docs/ViduExtendVideoNode/ru.md | 22 +-- .../docs/ViduExtendVideoNode/tr.md | 20 +-- .../docs/ViduExtendVideoNode/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/ViduExtendVideoNode/zh.md | 26 ++-- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/ar.md | 31 +++-- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/es.md | 27 ++-- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/fa.md | 37 ++--- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/fr.md | 29 ++-- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/ja.md | 31 ++--- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/ko.md | 21 +-- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/pt-BR.md | 39 +++--- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/ru.md | 29 ++-- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/tr.md | 27 ++-- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/zh-TW.md | 31 ++--- .../docs/ViduMultiFrameVideoNode/zh.md | 33 ++--- comfyui_embedded_docs/docs/VoxelToMesh/ar.md | 17 +-- comfyui_embedded_docs/docs/VoxelToMesh/es.md | 15 ++- comfyui_embedded_docs/docs/VoxelToMesh/fa.md | 13 +- comfyui_embedded_docs/docs/VoxelToMesh/fr.md | 11 +- comfyui_embedded_docs/docs/VoxelToMesh/ja.md | 11 +- comfyui_embedded_docs/docs/VoxelToMesh/ko.md | 11 +- .../docs/VoxelToMesh/pt-BR.md | 17 ++- comfyui_embedded_docs/docs/VoxelToMesh/ru.md | 15 ++- comfyui_embedded_docs/docs/VoxelToMesh/tr.md | 19 +-- .../docs/VoxelToMesh/zh-TW.md | 15 ++- comfyui_embedded_docs/docs/VoxelToMesh/zh.md | 11 +- .../docs/Wan22FunControlToVideo/ar.md | 26 ++-- .../docs/Wan22FunControlToVideo/es.md | 30 ++--- .../docs/Wan22FunControlToVideo/fa.md | 30 ++--- .../docs/Wan22FunControlToVideo/fr.md | 24 ++-- .../docs/Wan22FunControlToVideo/ja.md | 30 ++--- .../docs/Wan22FunControlToVideo/ko.md | 24 ++-- .../docs/Wan22FunControlToVideo/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/Wan22FunControlToVideo/ru.md | 26 ++-- .../docs/Wan22FunControlToVideo/tr.md | 20 +-- .../docs/Wan22FunControlToVideo/zh-TW.md | 24 ++-- .../docs/Wan22FunControlToVideo/zh.md | 20 +-- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/ar.md | 28 ++-- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/es.md | 24 ++-- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/fa.md | 26 ++-- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/fr.md | 24 ++-- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/ja.md | 24 ++-- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/ko.md | 22 +-- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/ru.md | 24 ++-- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/tr.md | 16 ++- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/Wan22ImageToVideoLatent/zh.md | 20 +-- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/ar.md | 30 ++--- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/es.md | 26 ++-- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/fa.md | 30 +++-- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/fr.md | 16 +-- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/ja.md | 28 ++-- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/ko.md | 26 ++-- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/pt-BR.md | 12 +- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/ru.md | 20 +-- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/tr.md | 26 ++-- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/zh-TW.md | 34 ++--- .../docs/Wan2ReferenceVideoApi/zh.md | 30 +++-- .../docs/Wan2VideoEditApi/ar.md | 25 ++-- .../docs/Wan2VideoEditApi/es.md | 35 ++--- .../docs/Wan2VideoEditApi/fa.md | 39 +++--- .../docs/Wan2VideoEditApi/fr.md | 29 ++-- .../docs/Wan2VideoEditApi/ja.md | 33 ++--- .../docs/Wan2VideoEditApi/ko.md | 25 ++-- .../docs/Wan2VideoEditApi/pt-BR.md | 27 ++-- .../docs/Wan2VideoEditApi/ru.md | 27 ++-- .../docs/Wan2VideoEditApi/tr.md | 27 ++-- .../docs/Wan2VideoEditApi/zh-TW.md | 33 ++--- .../docs/Wan2VideoEditApi/zh.md | 25 ++-- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/ar.md | 32 ++--- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/es.md | 30 ++--- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/fa.md | 34 ++--- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/fr.md | 20 +-- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/ja.md | 28 ++-- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/ko.md | 30 ++--- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/pt-BR.md | 34 ++--- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/ru.md | 22 +-- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/tr.md | 16 +-- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/zh-TW.md | 30 ++--- .../docs/Wan3ImageToVideoApi/zh.md | 30 ++--- .../docs/WanCameraEmbedding/ar.md | 28 ++-- .../docs/WanCameraEmbedding/es.md | 28 ++-- .../docs/WanCameraEmbedding/fa.md | 32 ++--- .../docs/WanCameraEmbedding/fr.md | 26 ++-- .../docs/WanCameraEmbedding/ja.md | 28 ++-- .../docs/WanCameraEmbedding/ko.md | 34 ++--- .../docs/WanCameraEmbedding/pt-BR.md | 28 ++-- .../docs/WanCameraEmbedding/ru.md | 32 ++--- .../docs/WanCameraEmbedding/tr.md | 34 ++--- .../docs/WanCameraEmbedding/zh-TW.md | 34 ++--- .../docs/WanCameraEmbedding/zh.md | 24 ++-- .../docs/WanCameraImageToVideo/ar.md | 36 ++--- .../docs/WanCameraImageToVideo/es.md | 28 ++-- .../docs/WanCameraImageToVideo/fa.md | 32 ++--- .../docs/WanCameraImageToVideo/fr.md | 32 ++--- .../docs/WanCameraImageToVideo/ja.md | 32 ++--- .../docs/WanCameraImageToVideo/ko.md | 36 ++--- .../docs/WanCameraImageToVideo/pt-BR.md | 30 ++--- .../docs/WanCameraImageToVideo/ru.md | 24 ++-- .../docs/WanCameraImageToVideo/tr.md | 28 ++-- .../docs/WanCameraImageToVideo/zh-TW.md | 38 +++--- .../docs/WanCameraImageToVideo/zh.md | 30 ++--- .../docs/WanDancerEncodeAudio/ar.md | 14 +- .../docs/WanDancerEncodeAudio/es.md | 14 +- .../docs/WanDancerEncodeAudio/fa.md | 14 +- .../docs/WanDancerEncodeAudio/fr.md | 12 +- .../docs/WanDancerEncodeAudio/ja.md | 12 +- .../docs/WanDancerEncodeAudio/ko.md | 10 +- .../docs/WanDancerEncodeAudio/pt-BR.md | 12 +- .../docs/WanDancerEncodeAudio/ru.md | 12 +- .../docs/WanDancerEncodeAudio/tr.md | 12 +- .../docs/WanDancerEncodeAudio/zh-TW.md | 16 +-- .../docs/WanDancerEncodeAudio/zh.md | 14 +- .../docs/WanFunInpaintToVideo/ar.md | 30 ++--- .../docs/WanFunInpaintToVideo/es.md | 30 ++--- .../docs/WanFunInpaintToVideo/fa.md | 28 ++-- .../docs/WanFunInpaintToVideo/fr.md | 28 ++-- .../docs/WanFunInpaintToVideo/ja.md | 28 ++-- .../docs/WanFunInpaintToVideo/ko.md | 20 +-- .../docs/WanFunInpaintToVideo/pt-BR.md | 28 ++-- .../docs/WanFunInpaintToVideo/ru.md | 30 ++--- .../docs/WanFunInpaintToVideo/tr.md | 28 ++-- .../docs/WanFunInpaintToVideo/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/WanFunInpaintToVideo/zh.md | 24 ++-- .../docs/WanHuMoImageToVideo/ar.md | 30 +++-- .../docs/WanHuMoImageToVideo/es.md | 34 ++--- .../docs/WanHuMoImageToVideo/fa.md | 30 ++--- .../docs/WanHuMoImageToVideo/fr.md | 30 ++--- .../docs/WanHuMoImageToVideo/ja.md | 30 ++--- .../docs/WanHuMoImageToVideo/ko.md | 24 ++-- .../docs/WanHuMoImageToVideo/pt-BR.md | 34 ++--- .../docs/WanHuMoImageToVideo/ru.md | 30 ++--- .../docs/WanHuMoImageToVideo/tr.md | 32 ++--- .../docs/WanHuMoImageToVideo/zh-TW.md | 34 ++--- .../docs/WanHuMoImageToVideo/zh.md | 30 ++--- .../docs/WanImageToVideo/ar.md | 32 ++--- .../docs/WanImageToVideo/es.md | 34 ++--- .../docs/WanImageToVideo/fa.md | 30 ++--- .../docs/WanImageToVideo/fr.md | 30 ++--- .../docs/WanImageToVideo/ja.md | 30 ++--- .../docs/WanImageToVideo/ko.md | 26 ++-- .../docs/WanImageToVideo/pt-BR.md | 30 ++--- .../docs/WanImageToVideo/ru.md | 30 ++--- .../docs/WanImageToVideo/tr.md | 30 ++--- .../docs/WanImageToVideo/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/WanImageToVideo/zh.md | 30 ++--- .../docs/WanMoveConcatTrack/ar.md | 10 +- .../docs/WanMoveConcatTrack/es.md | 10 +- .../docs/WanMoveConcatTrack/fa.md | 10 +- .../docs/WanMoveConcatTrack/fr.md | 8 +- .../docs/WanMoveConcatTrack/ja.md | 8 +- .../docs/WanMoveConcatTrack/ko.md | 8 +- .../docs/WanMoveConcatTrack/pt-BR.md | 4 +- .../docs/WanMoveConcatTrack/ru.md | 8 +- .../docs/WanMoveConcatTrack/tr.md | 10 +- .../docs/WanMoveConcatTrack/zh-TW.md | 12 +- .../docs/WanMoveConcatTrack/zh.md | 12 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/ar.md | 12 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/es.md | 14 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/fa.md | 12 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/fr.md | 12 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/ja.md | 12 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/ko.md | 10 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/pt-BR.md | 12 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/ru.md | 8 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/tr.md | 10 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/zh-TW.md | 14 +- .../docs/WanMoveTracksFromCoords/zh.md | 12 +- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/ar.md | 22 +-- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/es.md | 22 +-- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/fa.md | 22 +-- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/fr.md | 20 +-- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/ja.md | 20 +-- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/ko.md | 18 +-- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/pt-BR.md | 26 ++-- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/ru.md | 20 +-- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/tr.md | 20 +-- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/zh-TW.md | 22 +-- .../docs/WanMoveVisualizeTracks/zh.md | 16 ++- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/ar.md | 28 ++-- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/es.md | 30 ++--- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/fa.md | 28 ++-- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/fr.md | 26 ++-- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/ja.md | 28 ++-- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/ko.md | 22 +-- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/pt-BR.md | 28 ++-- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/ru.md | 28 ++-- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/tr.md | 26 ++-- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/zh-TW.md | 32 ++--- .../docs/WanPhantomSubjectToVideo/zh.md | 30 ++--- .../docs/WanSCAILToVideo/ar.md | 62 ++++----- .../docs/WanSCAILToVideo/es.md | 62 ++++----- .../docs/WanSCAILToVideo/fa.md | 54 ++++---- .../docs/WanSCAILToVideo/fr.md | 60 ++++----- .../docs/WanSCAILToVideo/ja.md | 60 ++++----- .../docs/WanSCAILToVideo/ko.md | 52 ++++---- .../docs/WanSCAILToVideo/pt-BR.md | 52 ++++---- .../docs/WanSCAILToVideo/ru.md | 58 ++++---- .../docs/WanSCAILToVideo/tr.md | 54 ++++---- .../docs/WanSCAILToVideo/zh-TW.md | 60 ++++----- .../docs/WanSCAILToVideo/zh.md | 56 ++++---- .../docs/WanSoundImageToVideo/ar.md | 32 ++--- .../docs/WanSoundImageToVideo/es.md | 32 ++--- .../docs/WanSoundImageToVideo/fa.md | 32 ++--- .../docs/WanSoundImageToVideo/fr.md | 32 ++--- .../docs/WanSoundImageToVideo/ja.md | 32 ++--- .../docs/WanSoundImageToVideo/ko.md | 30 +++-- .../docs/WanSoundImageToVideo/pt-BR.md | 32 ++--- .../docs/WanSoundImageToVideo/ru.md | 32 ++--- .../docs/WanSoundImageToVideo/tr.md | 34 ++--- .../docs/WanSoundImageToVideo/zh-TW.md | 36 ++--- .../docs/WanSoundImageToVideo/zh.md | 30 +++-- .../docs/WanTextToImageApi/ar.md | 30 ++--- .../docs/WanTextToImageApi/es.md | 58 +++----- .../docs/WanTextToImageApi/fa.md | 30 ++--- .../docs/WanTextToImageApi/fr.md | 28 ++-- .../docs/WanTextToImageApi/ja.md | 18 +-- .../docs/WanTextToImageApi/ko.md | 28 ++-- .../docs/WanTextToImageApi/pt-BR.md | 30 ++--- .../docs/WanTextToImageApi/ru.md | 28 ++-- .../docs/WanTextToImageApi/tr.md | 52 ++------ .../docs/WanTextToImageApi/zh-TW.md | 30 ++--- .../docs/WanTextToImageApi/zh.md | 28 ++-- .../docs/WanVaceToVideo/ar.md | 32 ++--- .../docs/WanVaceToVideo/es.md | 34 ++--- .../docs/WanVaceToVideo/fa.md | 36 ++--- .../docs/WanVaceToVideo/fr.md | 34 ++--- .../docs/WanVaceToVideo/ja.md | 36 ++--- .../docs/WanVaceToVideo/ko.md | 40 +++--- .../docs/WanVaceToVideo/pt-BR.md | 38 +++--- .../docs/WanVaceToVideo/ru.md | 20 +-- .../docs/WanVaceToVideo/tr.md | 32 ++--- .../docs/WanVaceToVideo/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/WanVaceToVideo/zh.md | 28 ++-- comfyui_embedded_docs/docs/WeldVertices/ar.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/WeldVertices/es.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/WeldVertices/fa.md | 16 ++- comfyui_embedded_docs/docs/WeldVertices/fr.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/WeldVertices/ja.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/WeldVertices/ko.md | 14 +- .../docs/WeldVertices/pt-BR.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/WeldVertices/ru.md | 14 +- comfyui_embedded_docs/docs/WeldVertices/tr.md | 14 +- .../docs/WeldVertices/zh-TW.md | 16 +-- comfyui_embedded_docs/docs/WeldVertices/zh.md | 16 +-- .../docs/YuE2GenerateABC/ar.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateABC/es.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateABC/fa.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateABC/fr.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateABC/ja.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateABC/ko.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateABC/pt-BR.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateABC/ru.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateABC/tr.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateABC/zh-TW.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateABC/zh.md | 25 ++++ .../docs/YuE2GenerateMusic/es.md | 24 ++-- .../docs/YuE2GenerateMusic/fa.md | 20 +-- .../docs/YuE2GenerateMusic/fr.md | 24 ++-- .../docs/YuE2GenerateMusic/pt-BR.md | 14 +- .../docs/YuE2GenerateMusic/tr.md | 12 +- .../docs/ZImageFunControlnet/ar.md | 26 ++-- .../docs/ZImageFunControlnet/es.md | 22 +-- .../docs/ZImageFunControlnet/fa.md | 24 ++-- .../docs/ZImageFunControlnet/fr.md | 16 +-- .../docs/ZImageFunControlnet/ja.md | 24 ++-- .../docs/ZImageFunControlnet/ko.md | 26 ++-- .../docs/ZImageFunControlnet/pt-BR.md | 20 +-- .../docs/ZImageFunControlnet/ru.md | 22 +-- .../docs/ZImageFunControlnet/tr.md | 24 ++-- .../docs/ZImageFunControlnet/zh-TW.md | 28 ++-- .../docs/ZImageFunControlnet/zh.md | 24 ++-- 4410 files changed, 54221 insertions(+), 46861 deletions(-) create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SaveConditioning/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/SheetSage2AudioToABC/zh.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/ar.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/es.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/fa.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/fr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/ja.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/ko.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/pt-BR.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/ru.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/tr.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/zh-TW.md create mode 100644 comfyui_embedded_docs/docs/YuE2GenerateABC/zh.md diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ar.md index b9925a33b..96da13512 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ar.md @@ -1,29 +1,27 @@ # ARVideoI2V -## نظرة عامة - -يعمل هذا العقد على تجهيز إعداد إنشاء فيديو من صورة لنماذج الفيديو ذات الانحدار الذاتي (AR) التي تستخدم أسلوب الفرض السببي (Causal Forcing) أو الفرض الذاتي (Self-Forcing). يقوم بتشفير الصورة الأولية إلى الفضاء الكامن باستخدام VAE ويخزنها في خيارات المحول الخاصة بالنموذج، بحيث يمكن لعملية أخذ العينات للفيديو أن تهيئ ذاكرة التخزين المؤقت KV قبل إزالة التشويش. يستخدم نفس نقطة تفتيش نموذج النص-إلى-فيديو، لذلك لا حاجة إلى بنية منفصلة لتحويل الصورة إلى فيديو. +تُهيّئ هذه العقدة إعداد توليد من الصورة إلى الفيديو لنماذج الفيديو AR (Auto-Regressive) التي تستخدم Causal Forcing أو Self-Forcing. تقوم بتشفير صورة البداية إلى الفضاء الكامن باستخدام VAE وتخزينها في خيارات المحوّل الخاصة بالنموذج، بحيث يمكن لعملية أخذ عينات الفيديو تهيئة ذاكرة KV المؤقتة قبل إزالة الضوضاء. وتستخدم نفس نقطة تحقق نموذج النص-إلى-فيديو، لذا لا حاجة إلى معمارية منفصلة للصورة-إلى-فيديو. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | نموذج الفيديو AR الذي سيُستخدم في التوليد. | MODEL | نعم | - | -| `vae` | نموذج VAE المستخدم لتشفير الصورة الأولية إلى الفضاء الكامن. | VAE | نعم | - | -| `الصورة_البدء` | الصورة الأولية التي ستكون بمثابة الإطار الأول للفيديو المُولَّد. يتم استخدام الصورة الأولى فقط من دفعة الإدخال، ويتم تشفير قنوات RGB الخاصة بها فقط. | IMAGE | نعم | - | -| `العرض` | عرض إطارات الفيديو المُولَّد (الافتراضي: 832). | INT | نعم | 16 إلى 8192 (step: 16) | -| `الارتفاع` | ارتفاع إطارات الفيديو المُولَّد (الافتراضي: 480). | INT | نعم | 16 إلى 8192 (step: 16) | -| `الطول` | إجمالي عدد الإطارات في الفيديو المُولَّد (الافتراضي: 81). | INT | نعم | 1 إلى 1024 (step: 4) | -| `حجم الدفعة` | عدد تسلسلات الفيديو المطلوب توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 64 | +| `model` | نموذج الفيديو AR المراد استخدامه للتوليد. | MODEL | نعم | - | +| `vae` | نموذج VAE المستخدم لتشفير صورة البداية إلى الفضاء الكامن. | VAE | نعم | - | +| `start_image` | الصورة الأولية التي ستكون الإطار الأول من الفيديو المولّد. تُستخدم فقط أول صورة في دفعة الإدخال، ويُشفَّر فقط قنوات RGB فيها. | IMAGE | نعم | - | +| `width` | عرض إطارات الفيديو المولّد (الافتراضي: 832). | INT | نعم | 16 إلى 8192 (الخطوة: 16) | +| `height` | ارتفاع إطارات الفيديو المولّد (الافتراضي: 480). | INT | نعم | 16 إلى 8192 (الخطوة: 16) | +| `length` | العدد الإجمالي لإطارات الفيديو المولّد (الافتراضي: 81). | INT | نعم | 1 إلى 1024 (الخطوة: 4) | +| `batch_size` | عدد تسلسلات الفيديو المراد توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 64 | -ملاحظة: يتم تغيير حجم الصورة الأولية إلى `width` و `height` المحددين قبل التشفير. يُحسب البعد الزمني الكامن كالتالي `((length - 1) // 4) + 1`، والأبعاد المكانية الكامنة هي `height / 8` و `width / 8`. +ملاحظة: يتم تغيير حجم صورة البداية إلى `width` و`height` المحددين قبل تشفيرها. يُحسب البعد الزمني الكامن كـ `((length - 1) // 4) + 1`، والأبعاد المكانية الكامنة هي `height / 8` و`width / 8`. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| MODEL | النموذج المُستنسَخ الذي يحتوي على الصورة الأولية المشفرة المخزنة في خيارات المحول الخاصة به (`ar_config.initial_latent`)، ويستخدمه أداة أخذ العينات لتهيئة ذاكرة التخزين المؤقت KV قبل إزالة التشويش. | MODEL | -| LATENT | موتر كامن مملوء بالأصفار بُعده `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`، حيث `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | +| `MODEL` | النموذج المستنسخ مع تخزين صورة البداية المشفرة في خيارات المحوّل الخاصة به (`ar_config.initial_latent`)، والذي تستخدمه أداة أخذ العينات لتهيئة ذاكرة KV المؤقتة قبل إزالة الضوضاء. | MODEL | +| `LATENT` | موتر كامن مملوء بالأصفار بالشكل `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`، حيث `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/es.md index e05acbd88..20a2d4abb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/es.md @@ -1,29 +1,27 @@ # ARVideoI2V -## Resumen - -Este nodo prepara una configuración de generación de imagen a video para modelos de video AR (autorregresivos) que utilizan Causal Forcing o Self-Forcing. Codifica una imagen inicial en el espacio latente con un VAE y la almacena en las opciones del transformer del modelo, de modo que el proceso de muestreo de video pueda inicializar el caché KV antes del denoising. Utiliza el mismo checkpoint del modelo de texto a video, por lo que no se necesita una arquitectura separada de imagen a video. +Este nodo prepara una configuración de generación de imagen a video para modelos de video AR (Auto-Regresivo) que usan Causal Forcing o Self-Forcing. Codifica una imagen inicial en el espacio latente con un VAE y la almacena en las opciones del transformer del modelo, de modo que el proceso de muestreo de video pueda inicializar la caché KV antes de la eliminación de ruido. Utiliza el mismo checkpoint del modelo de texto a video, por lo que no se necesita una arquitectura separada de imagen a video. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo de video AR que se utilizará para la generación. | MODEL | Sí | - | -| `vae` | El modelo VAE utilizado para codificar la imagen inicial en el espacio latente. | VAE | Sí | - | -| `imagen_inicial` | La imagen inicial que servirá como primer fotograma del video generado. Solo se utiliza la primera imagen del lote de entrada, y solo se codifican sus canales RGB. | IMAGE | Sí | - | -| `ancho` | El ancho de los fotogramas del video generado (por defecto: 832). | INT | Sí | 16 a 8192 (paso: 16) | -| `alto` | El alto de los fotogramas del video generado (por defecto: 480). | INT | Sí | 16 a 8192 (paso: 16) | -| `longitud` | El número total de fotogramas del video generado (por defecto: 81). | INT | Sí | 1 a 1024 (paso: 4) | -| `tamaño_de_lote` | El número de secuencias de video a generar en un solo lote (por defecto: 1). | INT | Sí | 1 a 64 | +| `model` | El modelo de video AR que se utilizará para la generación. | MODEL | Sí | - | +| `vae` | El modelo VAE que se utiliza para codificar la imagen inicial en el espacio latente. | VAE | Sí | - | +| `start_image` | La imagen inicial que servirá como primer fotograma del video generado. Solo se utiliza la primera imagen del lote de entrada y solo se codifican sus canales RGB. | IMAGE | Sí | - | +| `width` | El ancho de los fotogramas del video generado (predeterminado: 832). | INT | Sí | 16 a 8192 (paso: 16) | +| `height` | La altura de los fotogramas del video generado (predeterminado: 480). | INT | Sí | 16 a 8192 (paso: 16) | +| `length` | El número total de fotogramas del video generado (predeterminado: 81). | INT | Sí | 1 a 1024 (paso: 4) | +| `batch_size` | El número de secuencias de video a generar en un solo lote (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 a 64 | -Nota: La imagen inicial se redimensiona a los valores `width` y `height` especificados antes de codificarse. La dimensión temporal latente se calcula como `((length - 1) // 4) + 1`, y las dimensiones espaciales latentes son `height / 8` y `width / 8`. +Nota: La imagen inicial se redimensiona a los valores especificados de `width` y `height` antes de codificarse. La dimensión temporal latente se calcula como `((length - 1) // 4) + 1`, y las dimensiones espaciales latentes son `height / 8` y `width / 8`. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | El modelo clonado con la imagen inicial codificada almacenada en sus opciones de transformer (`ar_config.initial_latent`), que el muestreador utiliza para inicializar el caché KV antes del denoising. | MODEL | -| `LATENT` | Un tensor latente relleno con ceros con forma `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`, donde `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | +| `MODEL` | El modelo clonado con la imagen inicial codificada almacenada en sus opciones del transformer (`ar_config.initial_latent`), que el muestreador utiliza para inicializar la caché KV antes de la eliminación de ruido. | MODEL | +| `LATENT` | Un tensor latente relleno de ceros con forma `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`, donde `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fa.md index 76eefc49b..3d0fa7221 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fa.md @@ -1,29 +1,27 @@ # ARVideoI2V -## نمای کلی - -این گره یک راه‌اندازی تولید ویدیو از تصویر را برای مدل‌های ویدیویی AR (خودرگرسیون) که از Causal Forcing یا Self-Forcing استفاده می‌کنند، آماده می‌کند. تصویر شروع را با یک VAE به فضای نهان رمزگذاری کرده و آن را در گزینه‌های ترنسفورمر مدل ذخیره می‌کند، به‌طوری که فرآیند نمونه‌برداری ویدیو بتواند قبل از نویززدایی، کش KV را مقداردهی اولیه کند. این کار از همان checkpoint مدل متن‌به‌ویدیو استفاده می‌کند، بنابراین نیازی به معماری جداگانه ویدیو از تصویر نیست. +این گره یک چیدمان تولید ویدئو از تصویر را برای مدل‌های ویدئویی AR (خودرگرسیو) که از Causal Forcing یا Self-Forcing استفاده می‌کنند آماده می‌کند. تصویر آغازین را با یک VAE به فضای نهفته کدگذاری می‌کند و آن را در گزینه‌های ترنسفورمر مدل ذخیره می‌کند، تا فرایند نمونه‌گیری ویدئو بتواند پیش از نویززدایی، حافظه نهان KV را مقداردهی اولیه کند. از همان چک‌پوینت مدل متن‌به‌ویدئو استفاده می‌کند، بنابراین به معماری جداگانهٔ تصویر‌به‌ویدئو نیازی نیست. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل ویدیویی AR که برای تولید استفاده می‌شود. | MODEL | بله | - | -| `vae` | مدل VAE که برای رمزگذاری تصویر شروع به فضای نهان استفاده می‌شود. | VAE | بله | - | -| `تصویر اولیه` | تصویر اولیه که به عنوان اولین فریم ویدیوی تولیدشده عمل می‌کند. تنها اولین تصویر در دسته ورودی استفاده می‌شود و فقط کانال‌های RGB آن رمزگذاری می‌شوند. | IMAGE | بله | - | -| `عرض` | عرض فریم‌های ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: 832). | INT | بله | 16 تا 8192 (گام: 16) | -| `ارتفاع` | ارتفاع فریم‌های ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: 480). | INT | بله | 16 تا 8192 (گام: 16) | -| `طول` | تعداد کل فریم‌های ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: 81). | INT | بله | 1 تا 1024 (گام: 4) | -| `اندازه بچ` | تعداد توالی‌های ویدیویی که در یک دسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 64 | +| `model` | مدل ویدئویی AR که برای تولید استفاده می‌شود. | MODEL | بله | - | +| `vae` | مدل VAE که برای کدگذاری تصویر آغازین به فضای نهفته استفاده می‌شود. | VAE | بله | - | +| `start_image` | تصویر اولیه‌ای که به‌عنوان نخستین فریم ویدئوی تولیدشده عمل می‌کند. فقط نخستین تصویر در دسته ورودی استفاده می‌شود و تنها کانال‌های RGB آن کدگذاری می‌شوند. | IMAGE | بله | - | +| `width` | عرض فریم‌های ویدئوی تولیدشده (پیش‌فرض: 832). | INT | بله | 16 تا 8192 (گام: 16) | +| `height` | ارتفاع فریم‌های ویدئوی تولیدشده (پیش‌فرض: 480). | INT | بله | 16 تا 8192 (گام: 16) | +| `length` | تعداد کل فریم‌های ویدئوی تولیدشده (پیش‌فرض: 81). | INT | بله | 1 تا 1024 (گام: 4) | +| `batch_size` | تعداد دنباله‌های ویدئویی که در یک دسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 64 | -نکته: تصویر شروع قبل از رمزگذاری به ابعاد `width` و `height` مشخص‌شده تغییر اندازه می‌دهد. بعد زمانی نهان به‌صورت `((length - 1) // 4) + 1` محاسبه می‌شود و ابعاد فضایی نهان نیز `height / 8` و `width / 8` هستند. +توجه: تصویر آغازین پیش از کدگذاری به `width` و `height` مشخص‌شده تغییر اندازه داده می‌شود. بُعد زمانی نهفته به‌صورت `((length - 1) // 4) + 1` محاسبه می‌شود، و ابعاد مکانی نهفته برابر `height / 8` و `width / 8` هستند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | مدل کلون‌شده با تصویر شروع رمزگذاری‌شده که در گزینه‌های ترنسفورمر آن (`ar_config.initial_latent`) ذخیره شده است؛ نمونه‌بردار از آن برای مقداردهی اولیه کش KV قبل از نویززدایی استفاده می‌کند. | MODEL | -| `LATENT` | یک تنسور نهان پر از صفر با شکل `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`، که در آن `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1` است. | LATENT | +| `MODEL` | مدل کلون‌شده که تصویر آغازین کدگذاری‌شده در گزینه‌های ترنسفورمر آن ذخیره شده است (`ar_config.initial_latent`)، که نمونه‌گیر از آن برای مقداردهی اولیه حافظه نهان KV پیش از نویززدایی استفاده می‌کند. | MODEL | +| `LATENT` | یک تنسور نهفتهٔ پر‌شده از صفر با شکل `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`، که در آن `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fr.md index 29ac7581b..14b3f90f0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fr.md @@ -1,29 +1,27 @@ # ARVideoI2V -## Aperçu - -Ce nœud prépare une configuration de génération image-vers-vidéo pour les modèles vidéo AR (Autorégressifs) qui utilisent le forçage causal ou l'auto-forçage. Il encode une image de départ dans l'espace latent à l'aide d'un VAE et la stocke dans les options du transformeur du modèle, afin que le processus d'échantillonnage vidéo puisse initialiser le cache KV avant le débruitage. Il utilise le même point de contrôle du modèle texte-vers-vidéo, aucune architecture image-vers-vidéo distincte n'est donc nécessaire. +Ce nœud prépare une configuration de génération image-vers-vidéo pour les modèles vidéo AR (autorégressifs) qui utilisent Causal Forcing ou Self-Forcing. Il encode une image de départ dans l'espace latent avec un VAE et la stocke dans les options du transformer du modèle, afin que le processus d'échantillonnage vidéo puisse amorcer le cache KV avant le débruitage. Il utilise le même point de contrôle de modèle texte-vers-vidéo, donc aucune architecture image-vers-vidéo distincte n'est nécessaire. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle vidéo AR à utiliser pour la génération. | MODEL | Oui | - | +| `model` | Le modèle vidéo AR à utiliser pour la génération. | MODEL | Oui | - | | `vae` | Le modèle VAE utilisé pour encoder l'image de départ dans l'espace latent. | VAE | Oui | - | -| `image_de_départ` | L'image initiale qui servira de première image de la vidéo générée. Seule la première image du lot d'entrée est utilisée, et seuls ses canaux RVB sont encodés. | IMAGE | Oui | - | -| `largeur` | La largeur des images de la vidéo générée (par défaut : 832). | INT | Oui | 16 à 8192 (pas : 16) | -| `hauteur` | La hauteur des images de la vidéo générée (par défaut : 480). | INT | Oui | 16 à 8192 (pas : 16) | -| `longueur` | Le nombre total d'images dans la vidéo générée (par défaut : 81). | INT | Oui | 1 à 1024 (pas : 4) | -| `taille_du_lot` | Le nombre de séquences vidéo à générer dans un seul lot (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 64 | +| `start_image` | L'image initiale qui servira de première image de la vidéo générée. Seule la première image du lot d'entrée est utilisée, et seuls ses canaux RVB sont encodés. | IMAGE | Oui | - | +| `width` | La largeur des images de la vidéo générée (par défaut : 832). | INT | Oui | 16 à 8192 (pas : 16) | +| `height` | La hauteur des images de la vidéo générée (par défaut : 480). | INT | Oui | 16 à 8192 (pas : 16) | +| `length` | Le nombre total d'images de la vidéo générée (par défaut : 81). | INT | Oui | 1 à 1024 (pas : 4) | +| `batch_size` | Le nombre de séquences vidéo à générer dans un seul lot (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 64 | -Remarque : L'image de départ est redimensionnée à la `width` et à la `height` spécifiées avant d'être encodée. La dimension temporelle latente est calculée comme `((length - 1) // 4) + 1`, et les dimensions spatiales latentes sont `height / 8` et `width / 8`. +Remarque : l'image de départ est redimensionnée aux valeurs `width` et `height` spécifiées avant d'être encodée. La dimension temporelle latente est calculée comme `((length - 1) // 4) + 1`, et les dimensions spatiales latentes sont `height / 8` et `width / 8`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | Le modèle cloné avec l'image de départ encodée stockée dans ses options de transformeur (`ar_config.initial_latent`), que l'échantillonneur utilise pour initialiser le cache KV avant le débruitage. | MODEL | -| `LATENT` | Un tenseur latent rempli de zéros avec la forme `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`, où `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | +| `MODEL` | Le modèle cloné avec l'image de départ encodée stockée dans ses options du transformer (`ar_config.initial_latent`), que l'échantillonneur utilise pour amorcer le cache KV avant le débruitage. | MODEL | +| `LATENT` | Un tenseur latent rempli de zéros de forme `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`, où `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ja.md index b8ea5b937..e78304c8e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ja.md @@ -1,29 +1,27 @@ # ARVideoI2V -## 概要 - -このノードは、Causal Forcing または Self-Forcing を使用する AR（Auto-Regressive、自己回帰）ビデオモデル向けに、画像からビデオを生成するセットアップを準備します。開始画像を VAE で潜在空間にエンコードし、それをモデルのトランスフォーマーオプションに保存することで、ビデオサンプリングプロセスがデノイジング前に KV キャッシュをシードできるようにします。同じテキストからビデオへのモデルチェックポイントを使用するため、画像からビデオへの専用アーキテクチャは不要です。 +このノードは、Causal Forcing または Self-Forcing を使用する AR（自己回帰）動画モデル向けの、画像から動画への生成セットアップを準備します。開始画像を VAE で潜在空間にエンコードし、モデルの Transformer オプションに保存します。これにより、動画サンプリング処理がノイズ除去の前に KV キャッシュをシードできるようになります。同じ text-to-video モデルチェックポイントを使用するため、別個の image-to-video アーキテクチャは必要ありません。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 生成に使用する AR ビデオモデル。 | MODEL | はい | - | -| `vae` | 開始画像を潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデル。 | VAE | はい | - | -| `start_image` | 生成されるビデオの最初のフレームとして使用される初期画像。入力バッチ内の最初の画像のみが使用され、その RGB チャンネルのみがエンコードされます。 | IMAGE | はい | - | -| `幅` | 生成されるビデオフレームの幅（デフォルト: 832）。 | INT | はい | 16〜8192 (step: 16) | -| `高さ` | 生成されるビデオフレームの高さ（デフォルト: 480）。 | INT | はい | 16〜8192 (step: 16) | -| `長さ` | 生成されるビデオのフレーム総数（デフォルト: 81）。 | INT | はい | 1〜1024 (step: 4) | -| `バッチサイズ` | 1 回のバッチで生成するビデオシーケンスの数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1〜64 | +| `model` | 生成に使用する AR 動画モデルです。 | MODEL | はい | - | +| `vae` | 開始画像を潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデルです。 | VAE | はい | - | +| `start_image` | 生成される動画の最初のフレームとして使用される初期画像です。入力バッチ内の最初の画像のみが使用され、その RGB チャンネルのみがエンコードされます。 | IMAGE | はい | - | +| `幅` | 生成される動画フレームの幅（デフォルト: 832）。 | INT | はい | 16 〜 8192 （ステップ 16） | +| `高さ` | 生成される動画フレームの高さ（デフォルト: 480）。 | INT | はい | 16 〜 8192 （ステップ 16） | +| `長さ` | 生成される動画の総フレーム数（デフォルト: 81）。 | INT | はい | 1 〜 1024 （ステップ 4） | +| `バッチサイズ` | 単一バッチで生成する動画シーケンスの数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1 〜 64 | -注: 開始画像はエンコード前に指定された `width` と `height` にリサイズされます。潜在空間の時間次元は `((length - 1) // 4) + 1` として計算され、潜在空間の空間次元は `height / 8` と `width / 8` になります。 +注: 開始画像は、エンコードされる前に指定された `width` と `height` にリサイズされます。潜在時間次元は `((length - 1) // 4) + 1` として計算され、潜在空間の空間次元は `height / 8` と `width / 8` です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | エンコードされた開始画像がトランスフォーマーオプション（`ar_config.initial_latent`）に格納されたクローンモデル。サンプラーは、デノイジング前に KV キャッシュをシードするためにこれを使用します。 | MODEL | -| `LATENT` | 形状が `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]` のゼロで満たされた潜在テンソル。ここで `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1` です。 | LATENT | +| `MODEL` | エンコードされた開始画像が Transformer オプション（`ar_config.initial_latent`）に保存されたクローンモデルです。サンプラーはこれを使用して、ノイズ除去前に KV キャッシュをシードします。 | MODEL | +| `LATENT` | 形状 `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]` のゼロ埋めされた潜在テンソルです。ここで `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1` です。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ko.md index d345af76b..3d9285162 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ko.md @@ -1,8 +1,6 @@ # ARVideoI2V -## 개요 - -이 노드는 Causal Forcing 또는 Self-Forcing을 사용하는 AR(자동 회귀, Auto-Regressive) 비디오 모델을 위한 이미지-투-비디오 생성 설정을 준비합니다. 시작 이미지를 VAE로 잠재 공간에 인코딩하고 이를 모델의 transformer 옵션에 저장하여, 비디오 샘플링 과정이 디노이징 전에 KV 캐시를 시드할 수 있도록 합니다. 동일한 텍스트-투-비디오 모델 체크포인트를 사용하므로 별도의 이미지-투-비디오 아키텍처가 필요하지 않습니다. +이 노드는 Causal Forcing 또는 Self-Forcing을 사용하는 AR(Auto-Regressive) 비디오 모델을 위한 이미지-투-비디오 생성 설정을 준비합니다. VAE를 사용해 시작 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하고 이를 모델의 transformer 옵션에 저장하여, 비디오 샘플링 과정이 디노이징 전에 KV 캐시를 시드할 수 있게 합니다. 동일한 text-to-video 모델 체크포인트를 사용하므로 별도의 image-to-video 아키텍처가 필요하지 않습니다. ## 입력 @@ -10,20 +8,20 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | 생성에 사용할 AR 비디오 모델입니다. | MODEL | 예 | - | | `vae` | 시작 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | - | -| `start_image` | 생성된 비디오의 첫 번째 프레임으로 사용될 초기 이미지입니다. 입력 배치의 첫 번째 이미지만 사용되며, RGB 채널만 인코딩됩니다. | IMAGE | 예 | - | -| `width` | 생성된 비디오 프레임의 너비입니다(기본값: 832). | INT | 예 | 16 ~ 8192(단계: 16) | -| `height` | 생성된 비디오 프레임의 높이입니다(기본값: 480). | INT | 예 | 16 ~ 8192(단계: 16) | -| `length` | 생성된 비디오의 총 프레임 수입니다(기본값: 81). | INT | 예 | 1 ~ 1024(단계: 4) | -| `batch_size` | 단일 배치에서 생성할 비디오 시퀀스의 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 64 | +| `start_image` | 생성된 비디오의 첫 프레임으로 사용될 초기 이미지입니다. 입력 배치의 첫 번째 이미지만 사용되며, RGB 채널만 인코딩됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `width` | 생성된 비디오 프레임의 너비입니다(기본값: 832). | INT | 예 | 16 ~ 8192 (단계: 16) | +| `height` | 생성된 비디오 프레임의 높이입니다(기본값: 480). | INT | 예 | 16 ~ 8192 (단계: 16) | +| `length` | 생성된 비디오의 총 프레임 수입니다(기본값: 81). | INT | 예 | 1 ~ 1024 (단계: 4) | +| `batch_size` | 단일 배치에서 생성할 비디오 시퀀스 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 64 | -참고: 시작 이미지는 인코딩되기 전에 지정된 `width` 및 `height`로 크기가 조정됩니다. 잠재 시간 차원은 `((length - 1) // 4) + 1`로 계산되며, 잠재 공간 차원은 `height / 8` 및 `width / 8`입니다. +참고: 시작 이미지는 인코딩되기 전에 지정된 `width` 및 `height`로 크기 조정됩니다. 잠재 시간 차원은 `((length - 1) // 4) + 1`로 계산되며, 잠재 공간 차원은 `height / 8` 및 `width / 8`입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | | `MODEL` | 인코딩된 시작 이미지가 transformer 옵션(`ar_config.initial_latent`)에 저장된 복제 모델로, 샘플러가 디노이징 전에 KV 캐시를 시드하는 데 사용합니다. | MODEL | -| `LATENT` | 형태가 `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`인 0으로 채워진 잠재 텐서입니다. 여기서 `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`입니다. | LATENT | +| `LATENT` | 형태가 `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`인 0으로 채워진 잠재 텐서이며, 여기서 `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`입니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/pt-BR.md index f0444134f..9215ba9f2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/pt-BR.md @@ -1,29 +1,27 @@ # ARVideoI2V -## Visão Geral - -Este nó prepara uma configuração de geração de imagem para vídeo para modelos de vídeo AR (Auto-Regressivos) que usam Causal Forcing ou Self-Forcing. Ele codifica uma imagem inicial no espaço latente com um VAE e a armazena nas opções do transformer do modelo, permitindo que o processo de amostragem de vídeo inicialize o cache KV antes da remoção de ruído. Ele usa o mesmo checkpoint do modelo de texto para vídeo, portanto não é necessária uma arquitetura separada de imagem para vídeo. +Este nó prepara uma configuração de geração de imagem para vídeo para modelos de vídeo AR (Autorregressivos) que usam Causal Forcing ou Self-Forcing. Ele codifica uma imagem inicial no espaço latente com um VAE e a armazena nas opções do transformer do modelo, para que o processo de amostragem de vídeo possa inicializar o cache KV antes da remoção de ruído. Ele usa o mesmo checkpoint de modelo texto para vídeo, portanto nenhuma arquitetura separada de imagem para vídeo é necessária. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo de vídeo AR a ser usado para a geração. | MODEL | Sim | - | +| `model` | O modelo de vídeo AR a ser usado para geração. | MODEL | Sim | - | | `vae` | O modelo VAE usado para codificar a imagem inicial no espaço latente. | VAE | Sim | - | -| `imagem_inicial` | A imagem inicial que servirá como o primeiro quadro do vídeo gerado. Apenas a primeira imagem do lote de entrada é usada, e somente os canais RGB dela são codificados. | IMAGE | Sim | - | -| `largura` | A largura dos quadros do vídeo gerado (padrão: 832). | INT | Sim | 16 a 8192 (step: 16) | -| `altura` | A altura dos quadros do vídeo gerado (padrão: 480). | INT | Sim | 16 a 8192 (step: 16) | -| `duração` | O número total de quadros no vídeo gerado (padrão: 81). | INT | Sim | 1 a 1024 (step: 4) | -| `tamanho_do_lote` | O número de sequências de vídeo a serem geradas em um único lote (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 64 | +| `start_image` | A imagem inicial que servirá como primeiro quadro do vídeo gerado. Apenas a primeira imagem do lote de entrada é usada, e apenas seus canais RGB são codificados. | IMAGE | Sim | - | +| `width` | A largura dos quadros do vídeo gerado (padrão: 832). | INT | Sim | 16 a 8192 (passo: 16) | +| `height` | A altura dos quadros do vídeo gerado (padrão: 480). | INT | Sim | 16 a 8192 (passo: 16) | +| `length` | O número total de quadros do vídeo gerado (padrão: 81). | INT | Sim | 1 a 1024 (passo: 4) | +| `batch_size` | O número de sequências de vídeo a serem geradas em um único lote (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 64 | -Nota: A imagem inicial é redimensionada para os valores `width` e `height` especificados antes de ser codificada. A dimensão temporal latente é calculada como `((length - 1) // 4) + 1`, e as dimensões espaciais latentes são `height / 8` e `width / 8`. +Observação: A imagem inicial é redimensionada para a `width` e a `height` especificadas antes de ser codificada. A dimensão temporal latente é calculada como `((length - 1) // 4) + 1`, e as dimensões espaciais latentes são `height / 8` e `width / 8`. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | O modelo clonado com a imagem inicial codificada armazenada nas opções do transformer (`ar_config.initial_latent`), que o amostrador usa para semear o cache KV antes da remoção de ruído. | MODEL | -| `LATENT` | Um tensor latente preenchido com zeros, com formato `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`, onde `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | +| `MODEL` | O modelo clonado com a imagem inicial codificada armazenada em suas opções de transformer (`ar_config.initial_latent`), que o sampler usa para inicializar o cache KV antes da remoção de ruído. | MODEL | +| `LATENT` | Um tensor latente preenchido com zeros com formato `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`, onde `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ru.md index 1aa5cdae2..6f6ae11b3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ru.md @@ -1,28 +1,26 @@ # ARVideoI2V -## Обзор - -Этот узел подготавливает конфигурацию генерации изображения в видео для AR (авторегрессионных) видеомоделей, использующих Causal Forcing или Self-Forcing. Он кодирует начальное изображение в латентное пространство с помощью VAE и сохраняет его в параметрах трансформера модели, чтобы процесс сэмплирования видео мог инициализировать KV-кэш перед шумоподавлением. Используется та же контрольная точка модели «текст-в-видео», поэтому отдельная архитектура «изображение-в-видео» не требуется. +Этот узел подготавливает настройку генерации видео из изображения для AR (авторегрессивных) видеомоделей, использующих Causal Forcing или Self-Forcing. Он кодирует стартовое изображение в латентное пространство с помощью VAE и сохраняет его в опциях трансформера модели, чтобы процесс сэмплирования видео мог инициализировать KV-кэш перед денойзингом. Используется тот же чекпойнт модели текст-в-видео, поэтому отдельная архитектура для генерации видео из изображения не требуется. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | AR-видеомодель, используемая для генерации. | MODEL | Да | - | -| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования начального изображения в латентное пространство. | VAE | Да | - | -| `start_image` | Начальное изображение, которое будет служить первым кадром генерируемого видео. Используется только первое изображение во входном пакете, и кодируются только его RGB-каналы. | IMAGE | Да | - | -| `ширина` | Ширина кадров генерируемого видео (по умолчанию: 832). | INT | Да | 16 до 8192 (step: 16) | -| `высота` | Высота кадров генерируемого видео (по умолчанию: 480). | INT | Да | 16 до 8192 (step: 16) | -| `длина` | Общее количество кадров в генерируемом видео (по умолчанию: 81). | INT | Да | 1 до 1024 (step: 4) | -| `размер_пакета` | Количество видеопоследовательностей для генерации в одном пакете (по умолчанию: 1). | INT | Да | 1 до 64 | +| `vae` | VAE-модель, используемая для кодирования стартового изображения в латентное пространство. | VAE | Да | - | +| `start_image` | Исходное изображение, которое будет служить первым кадром сгенерированного видео. Используется только первое изображение во входном батче, и кодируются только его RGB-каналы. | IMAGE | Да | - | +| `ширина` | Ширина кадров генерируемого видео (по умолчанию: 832). | INT | Да | от 16 до 8192 (шаг: 16) | +| `высота` | Высота кадров генерируемого видео (по умолчанию: 480). | INT | Да | от 16 до 8192 (шаг: 16) | +| `длина` | Общее количество кадров генерируемого видео (по умолчанию: 81). | INT | Да | от 1 до 1024 (шаг: 4) | +| `размер_пакета` | Количество видеопоследовательностей для генерации в одном батче (по умолчанию: 1). | INT | Да | от 1 до 64 | -Примечание: начальное изображение масштабируется до указанных значений `width` и `height` перед кодированием. Временное измерение латентного пространства вычисляется как `((length - 1) // 4) + 1`, а пространственные измерения латентного пространства равны `height / 8` и `width / 8`. +Примечание: перед кодированием стартовое изображение масштабируется до указанных `width` и `height`. Временная размерность латентного представления вычисляется как `((length - 1) // 4) + 1`, а пространственные размерности латентного представления — `height / 8` и `width / 8`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | Клонированная модель с сохранённым в её параметрах трансформера закодированным начальным изображением (`ar_config.initial_latent`), которое сэмплер использует для инициализации KV-кэша перед шумоподавлением. | MODEL | +| `MODEL` | Клонированная модель с закодированным стартовым изображением, сохранённым в опциях трансформера (`ar_config.initial_latent`); сэмплер использует его для инициализации KV-кэша перед денойзингом. | MODEL | | `LATENT` | Латентный тензор, заполненный нулями, с формой `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`, где `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/tr.md index 5ecc1ab66..335f64550 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/tr.md @@ -1,29 +1,27 @@ # ARVideoI2V -## Genel Bakış - -Bu düğüm, Causal Forcing veya Self-Forcing kullanan AR (Otoregresif) video modelleri için görüntüden videoya üretim kurulumu hazırlar. Başlangıç görüntüsünü bir VAE ile gizli uzaya kodlar ve modelin transformer seçeneklerinde saklar; böylece video örnekleme süreci, gürültü gidermeden önce KV önbelleğini tohumlayabilir. Aynı metinden videoya model kontrol noktasını kullanır, bu nedenle ayrı bir görüntüden videoya mimarisi gerekmez. +Bu düğüm, Causal Forcing veya Self-Forcing kullanan AR (Otoregresif) video modelleri için görüntüden videoya üretim kurulumu hazırlar. Başlangıç görüntüsünü bir VAE ile latent uzaya kodlar ve bunu modelin transformer seçeneklerinde saklar; böylece video örnekleme süreci, gürültü gidermeden önce KV önbelleğini başlatabilir. Aynı metinden videoya model kontrol noktasını kullanır, bu nedenle ayrı bir görüntüden videoya mimarisine gerek yoktur. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | Üretim için kullanılacak AR video modeli. | MODEL | Evet | - | -| `vae` | Başlangıç görüntüsünü gizli uzaya kodlamak için kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | - | -| `başlangıç_görseli` | Üretilen videonun ilk karesi olarak kullanılacak başlangıç görüntüsü. Girdi kümesindeki yalnızca ilk görüntü kullanılır ve yalnızca RGB kanalları kodlanır. | IMAGE | Evet | - | -| `genişlik` | Üretilen video karelerinin genişliği (varsayılan: 832). | INT | Evet | 16 ile 8192 (step: 16) | -| `yükseklik` | Üretilen video karelerinin yüksekliği (varsayılan: 480). | INT | Evet | 16 ile 8192 (step: 16) | -| `uzunluk` | Üretilen videodaki toplam kare sayısı (varsayılan: 81). | INT | Evet | 1 ile 1024 (step: 4) | -| `toplu_boyut` | Tek bir kümede üretilecek video dizisi sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 ile 64 | +| `vae` | Başlangıç görüntüsünü latent uzaya kodlamak için kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | - | +| `start_image` | Oluşturulan videonun ilk karesi olarak hizmet edecek başlangıç görüntüsü. Girdi toplu işindeki yalnızca ilk görüntü kullanılır ve yalnızca RGB kanalları kodlanır. | IMAGE | Evet | - | +| `width` | Oluşturulan video karelerinin genişliği (varsayılan: 832). | INT | Evet | 16 - 8192 (adım: 16) | +| `height` | Oluşturulan video karelerinin yüksekliği (varsayılan: 480). | INT | Evet | 16 - 8192 (adım: 16) | +| `length` | Oluşturulan videonun toplam kare sayısı (varsayılan: 81). | INT | Evet | 1 - 1024 (adım: 4) | +| `batch_size` | Tek bir toplu işte oluşturulacak video dizisi sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 - 64 | -Not: Başlangıç görüntüsü, kodlanmadan önce belirtilen `width` ve `height` değerlerine yeniden boyutlandırılır. Gizli zamansal boyut `((length - 1) // 4) + 1` olarak hesaplanır ve gizli uzamsal boyutlar `height / 8` ve `width / 8` olur. +Not: Başlangıç görüntüsü, kodlanmadan önce belirtilen `width` ve `height` değerlerine yeniden boyutlandırılır. Latent zamansal boyut `((length - 1) // 4) + 1` olarak hesaplanır; latent uzamsal boyutlar ise `height / 8` ve `width / 8`'dir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | Başlangıç görüntüsü kodlanmış ve transformer seçeneklerinde (`ar_config.initial_latent`) saklanmış modelin kopyası. Örnekleyici, gürültü gidermeden önce KV önbelleğini tohumlamak için bunu kullanır. | MODEL | -| `LATENT` | Boyutları `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]` olan sıfır dolu bir gizli tensör; burada `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | +| `MODEL` | Kodlanmış başlangıç görüntüsünün transformer seçeneklerinde (`ar_config.initial_latent`) saklandığı klonlanmış model; örnekleyici, gürültü gidermeden önce KV önbelleğini başlatmak için bunu kullanır. | MODEL | +| `LATENT` | `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]` şeklinde sıfırlarla doldurulmuş latent tensör; burada `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh-TW.md index 040a49960..4bc956345 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh-TW.md @@ -1,29 +1,27 @@ # ARVideoI2V -## 概覽 - -此節點為使用因果強制（Causal Forcing）或自強制（Self-Forcing）的 AR（自回歸）影片模型準備圖像轉影片的生成設定。它使用 VAE 將起始圖像編碼到潛在空間，並將其儲存在模型的 transformer 選項中，以便影片採樣過程可以在去噪之前為 KV 快取注入初始值。它使用與文字轉影片相同的模型檢查點，因此不需要單獨的圖像轉影片架構。 +此節點為使用 Causal Forcing 或 Self-Forcing 的 AR（自迴歸）影片模型準備圖片轉影片生成設定。它會使用 VAE 將起始圖片編碼到潛在空間，並將其儲存在模型的 transformer 選項中，因此影片取樣流程可以在去雜訊之前為 KV 快取提供初始資料。它使用相同的文字轉影片模型檢查點，因此不需要另外的圖片轉影片架構。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 用於生成的 AR 影片模型。 | MODEL | 是 | - | -| `vae` | 用於將起始圖像編碼到潛在空間的 VAE 模型。 | VAE | 是 | - | -| `起始圖像` | 作為生成影片第一幀的初始圖像。僅使用輸入批次中的第一張圖像，且僅編碼其 RGB 通道。 | IMAGE | 是 | - | -| `寬度` | 生成影片幀的寬度（預設值：832）。 | INT | 是 | 16 至 8192 (step: 16) | -| `高度` | 生成影片幀的高度（預設值：480）。 | INT | 是 | 16 至 8192 (step: 16) | -| `長度` | 生成影片的總幀數（預設值：81）。 | INT | 是 | 1 至 1024 (step: 4) | -| `批次大小` | 單一批次中要生成的影片序列數量（預設值：1）。 | INT | 是 | 1 至 64 | +| `model` | 要用於生成的 AR 影片模型。 | MODEL | 是 | - | +| `vae` | 用於將起始圖片編碼到潛在空間的 VAE 模型。 | VAE | 是 | - | +| `起始圖像` | 將作為生成影片第一幀的初始圖片。只使用輸入批次中的第一張圖片，且只編碼其 RGB 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `寬度` | 生成影片幀的寬度（預設：832）。 | INT | 是 | 16 至 8192（步長：16） | +| `高度` | 生成影片幀的高度（預設：480）。 | INT | 是 | 16 至 8192（步長：16） | +| `長度` | 生成影片的總幀數（預設：81）。 | INT | 是 | 1 至 1024（步長：4） | +| `批次大小` | 單一批次中要生成的影片序列數量（預設：1）。 | INT | 是 | 1 至 64 | -注意：起始圖像在編碼前會調整為指定的 `width` 和 `height`。潛在時間維度計算為 `((length - 1) // 4) + 1`，潛在空間維度為 `height / 8` 和 `width / 8`。 +注意：起始圖片在編碼前會調整為指定的 `width` 和 `height`。潛在時間維度計算方式為 `((length - 1) // 4) + 1`，潛在空間維度為 `height / 8` 和 `width / 8`。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | 具有編碼後起始圖像的克隆模型，儲存在其 transformer 選項中（`ar_config.initial_latent`），採樣器用它來在去噪前為 KV 快取注入初始值。 | MODEL | -| `LATENT` | 一個形狀為 `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]` 的零填充潛在張量，其中 `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`。 | LATENT | +| `MODEL` | 複製的模型，其中編碼後的起始圖片儲存在其 transformer 選項（`ar_config.initial_latent`）中，取樣器會在去雜訊前用它為 KV 快取提供初始資料。 | MODEL | +| `LATENT` | 形狀為 `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]` 的全零填充潛在張量，其中 `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh.md index 063591cbd..8253ec31f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh.md @@ -1,29 +1,27 @@ # ARVideoI2V -## 概述 - -此节点为使用因果强制（Causal Forcing）或自强制（Self-Forcing）的自回归（AR）视频模型准备图像到视频生成设置。它使用 VAE 将起始图像编码到潜空间，并将其存储在模型的 transformer 选项中，以便视频采样过程可以在去噪前初始化 KV 缓存。它使用与文本到视频相同的模型检查点，因此无需单独的图像到视频架构。 +此节点为使用 Causal Forcing 或 Self-Forcing 的 AR（自回归）视频模型准备图像到视频生成设置。它使用 VAE 将起始图像编码到潜空间，并将其存储在模型的 transformer 选项中，以便视频采样过程可以在去噪前初始化 KV 缓存。它使用相同的文本到视频模型检查点，因此无需单独的图像到视频架构。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 用于生成的 AR 视频模型。 | MODEL | 是 | - | | `vae` | 用于将起始图像编码到潜空间的 VAE 模型。 | VAE | 是 | - | -| `起始图像` | 将作为生成视频第一帧的初始图像。仅使用输入批次中的第一张图像，且仅编码其 RGB 通道。 | IMAGE | 是 | - | -| `宽度` | 生成视频帧的宽度（默认：832）。 | INT | 是 | 16 到 8192 (step: 16) | -| `高度` | 生成视频帧的高度（默认：480）。 | INT | 是 | 16 到 8192 (step: 16) | -| `长度` | 生成视频的总帧数（默认：81）。 | INT | 是 | 1 到 1024 (step: 4) | -| `批量大小` | 单个批次中生成的视频序列数量（默认：1）。 | INT | 是 | 1 到 64 | +| `起始图像` | 将作为生成视频第一帧的初始图像。仅使用输入批次中的第一张图像，并且仅编码其 RGB 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `宽度` | 生成视频帧的宽度（默认值：832）。 | INT | 是 | 16 到 8192 （步长：16） | +| `高度` | 生成视频帧的高度（默认值：480）。 | INT | 是 | 16 到 8192 （步长：16） | +| `长度` | 生成视频的总帧数（默认值：81）。 | INT | 是 | 1 到 1024 （步长：4） | +| `批量大小` | 在单个批次中生成的视频序列数量（默认值：1）。 | INT | 是 | 1 到 64 | -注意：起始图像在编码前会调整到指定的 `width` 和 `height`。潜时间维度计算为 `((length - 1) // 4) + 1`，潜空间维度为 `height / 8` 和 `width / 8`。 +注意：起始图像在编码前会调整到指定的 `width` 和 `height`。潜空间的时间维度计算为 `((length - 1) // 4) + 1`，空间维度为 `height / 8` 和 `width / 8`。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | 克隆的模型，其中编码后的起始图像存储在其 transformer 选项中（`ar_config.initial_latent`），采样器在去噪前使用它初始化 KV 缓存。 | MODEL | -| `LATENT` | 形状为 `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]` 的零填充潜张量，其中 `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`。 | LATENT | +| `MODEL` | 克隆后的模型，其中编码后的起始图像存储在其 transformer 选项（`ar_config.initial_latent`）中，采样器在去噪前使用它来初始化 KV 缓存。 | MODEL | +| `LATENT` | 一个全零填充的潜空间张量，形状为 `[batch_size, 16, lat_t, height // 8, width // 8]`，其中 `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1`。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ARVideoI2V/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ar.md index 19d30e321..e0d700f71 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # جدولة محاذاة خطواتك -تُنشئ عقدة AlignYourStepsScheduler قيم سيغما (sigma) لعملية إزالة التشويش بناءً على أنواع النماذج المختلفة. وتحسب مستويات الضوضاء المناسبة لكل خطوة من خطوات عملية أخذ العينات، وتضبط العدد الإجمالي للخطوات وفقًا لمعامل `denoise`. يساعد ذلك على مواءمة خطوات أخذ العينات مع المتطلبات المحددة لنماذج الانتشار المختلفة. +عقدة AlignYourStepsScheduler تولّد قيم sigma (مستويات الضوضاء) لعملية إزالة الضوضاء استنادًا إلى أنواع النماذج المختلفة. وهي تحسب مستويات الضوضاء المناسبة لكل خطوة من خطوات عملية أخذ العينات، وتُعدّل العدد الإجمالي للخطوات وفقًا للمعامل `denoise`، مما يساعد على مواءمة خطوات أخذ العينات مع المتطلبات الخاصة لنماذج الانتشار المختلفة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نوع النموذج` | يحدد نوع النموذج المستخدم لحساب سيغما (الافتراضي: "SD1") | COMBO | نعم | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | -| `الخطوات` | العدد الإجمالي لخطوات أخذ العينات المطلوب توليدها (الافتراضي: 10) | INT | نعم | 1 إلى 10000 | -| `إزالة الضجيج` | يتحكم في مقدار إزالة التشويش من الصورة، حيث تستخدم القيمة 1.0 جميع الخطوات، بينما تستخدم القيم الأقل عددًا أقل من الخطوات (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `model_type` | يحدد نوع النموذج المستخدم لحساب sigma (الافتراضي: "SD1") | COMBO | نعم | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | +| `steps` | إجمالي عدد خطوات أخذ العينات المطلوب توليدها (الافتراضي: 10) | INT | نعم | 1 إلى 10000 | +| `denoise` | يتحكم في مقدار إزالة الضوضاء من الصورة، حيث تستخدم القيمة 1.0 جميع الخطوات وتستخدم القيم الأقل عددًا أقل من الخطوات (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (الخطوة: 0.01) | -ملاحظة: يحتوي كل نوع نموذج على جدول مستويات ضوضاء مدمج يتضمن 11 قيمة سيغما (لـ 10 خطوات). عندما يكون `denoise` بقيمة 0.0، تُرجع العقدة موتر سيغما فارغًا. عندما تكون قيمة `denoise` بين 0.0 و1.0، يُحسب العدد الفعلي للخطوات على النحو التالي: `round(steps × denoise)`، ويُستخدم فقط الجزء الأخير المقابل من جدول سيغما. إذا كانت قيمة `steps` المطلوبة لا تتطابق مع طول الجدول المدمج، يتم استيفاء مستويات الضوضاء خطيًا لوغاريتميًا لمطابقة العدد المطلوب من الخطوات. دائمًا ما تُضبط قيمة سيغما النهائية على 0. +ملاحظة: يتضمن كل نوع نموذج جدولًا مضمّنًا لمستويات الضوضاء يحتوي على 11 قيمة sigma (مقابل 10 خطوات). عندما تكون قيمة `denoise` هي 0.0، تُعيد العقدة موتر sigma فارغًا. وعندما تكون قيمة `denoise` بين 0.0 و1.0، يُحسب العدد الفعّال للخطوات بالصيغة `round(steps × denoise)`، ويُستخدم فقط الجزء الأخير المقابل من جدول sigma. إذا كانت قيمة `steps` المطلوبة لا تطابق طول الجدول المضمّن، تُجرى استيفاء لوغاريتمي خطي لمستويات الضوضاء لتطابق عدد الخطوات المطلوب. وتُضبط قيمة sigma النهائية دائمًا على 0. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | يُرجع قيم سيغما المحسوبة لعملية إزالة التشويش | SIGMAS | +| `sigmas` | يعيد قيم sigma المحسوبة لعملية إزالة الضوضاء | SIGMAS | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/es.md index 6e602093e..4909013c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/es.md @@ -1,16 +1,16 @@ # ProgramadorAlineaTusPasos -El nodo AlignYourStepsScheduler genera valores sigma para el proceso de eliminación de ruido según diferentes tipos de modelo. Calcula los niveles de ruido apropiados para cada paso del proceso de muestreo y ajusta el número total de pasos de acuerdo con el parámetro `denoise`. Esto ayuda a alinear los pasos de muestreo con los requisitos específicos de los diferentes modelos de difusión. +El nodo AlignYourStepsScheduler genera valores sigma (niveles de ruido) para el proceso de eliminación de ruido según diferentes tipos de modelo. Calcula los niveles de ruido adecuados para cada paso del proceso de muestreo y ajusta el número total de pasos de acuerdo con el parámetro `denoise`, lo que ayuda a alinear los pasos de muestreo con los requisitos específicos de diferentes modelos de difusión. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `tipo_modelo` | Especifica el tipo de modelo a utilizar para el cálculo de sigma (predeterminado: "SD1") | COMBO | Sí | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | -| `pasos` | El número total de pasos de muestreo a generar (predeterminado: 10) | INT | Sí | 1 a 10000 | -| `desruido` | Controla cuánto eliminar el ruido de la imagen, donde 1.0 utiliza todos los pasos y los valores más bajos utilizan menos pasos (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `model_type` | Especifica el tipo de modelo que se utilizará para el cálculo de sigma (predeterminado: "SD1") | COMBO | Sí | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | +| `steps` | El número total de pasos de muestreo que se generarán (predeterminado: 10) | INT | Sí | 1 a 10000 | +| `denoise` | Controla cuánto eliminar el ruido de la imagen, donde 1.0 utiliza todos los pasos y los valores más bajos utilizan menos pasos (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) | -Nota: Cada tipo de modelo tiene un cronograma de niveles de ruido integrado que contiene 11 valores sigma (para 10 pasos). Cuando `denoise` es 0.0, el nodo devuelve un tensor de sigma vacío. Cuando `denoise` está entre 0.0 y 1.0, el número efectivo de pasos se calcula como `round(steps × denoise)`, y solo se utiliza la última parte correspondiente del cronograma de sigma. Si el valor de `steps` solicitado no coincide con la longitud del cronograma integrado, los niveles de ruido se interpolan log-linealmente para que coincidan con el número de pasos solicitado. El valor final de sigma siempre se establece en 0. +Nota: Cada tipo de modelo tiene una programación integrada de niveles de ruido que contiene 11 valores sigma (para 10 pasos). Cuando `denoise` es 0.0, el nodo devuelve un tensor sigma vacío. Cuando `denoise` está entre 0.0 y 1.0, el número efectivo de pasos se calcula como `round(steps × denoise)`, y solo se utiliza la parte final correspondiente de la programación de sigma. Si el valor de `steps` solicitado no coincide con la longitud de la programación integrada, los niveles de ruido se interpolan de forma log-lineal para coincidir con el número de pasos solicitado. El valor sigma final siempre se establece en 0. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/fa.md index 2a9132876..91c51ebce 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # AlignYourStepsScheduler -گره AlignYourStepsScheduler مقادیر سیگما را برای فرآیند نویززدایی بر اساس انواع مختلف مدل تولید می‌کند. این گره سطوح نویز مناسب را برای هر گام از فرآیند نمونه‌برداری محاسبه کرده و تعداد کل گام‌ها را مطابق با پارامتر `denoise` تنظیم می‌کند. این کار به هم‌ترازی گام‌های نمونه‌برداری با الزامات خاص مدل‌های انتشار مختلف کمک می‌کند. +گره AlignYourStepsScheduler مقادیر سیگما (سطوح نویز) را برای فرآیند نویززدایی بر اساس انواع مختلف مدل تولید می‌کند. این گره سطوح نویز مناسب را برای هر گام فرآیند نمونه‌گیری محاسبه می‌کند و تعداد کل گام‌ها را بر اساس پارامتر `denoise` تنظیم می‌کند و به هم‌راستاسازی گام‌های نمونه‌گیری با نیازمندی‌های خاص مدل‌های انتشار مختلف کمک می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نوع مدل` | نوع مدل مورد استفاده برای محاسبه سیگما را مشخص می‌کند (پیش‌فرض: "SD1") | COMBO | بله | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | -| `گام‌ها` | تعداد کل گام‌های نمونه‌برداری برای تولید (پیش‌فرض: 10) | INT | بله | 1 تا 10000 | -| `کاهش نویز` | میزان نویززدایی تصویر را کنترل می‌کند؛ به طوری که مقدار 1.0 از همه گام‌ها استفاده می‌کند و مقادیر کمتر از گام‌های کمتری استفاده می‌کنند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `model_type` | نوع مدل مورد استفاده برای محاسبه سیگما را مشخص می‌کند (پیش‌فرض: "SD1") | COMBO | بله | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | +| `steps` | تعداد کل گام‌های نمونه‌گیری برای تولید (پیش‌فرض: 10) | INT | بله | 1 تا 10000 | +| `denoise` | کنترل می‌کند که تصویر چقدر نویززدایی شود؛ مقدار 1.0 از همه گام‌ها استفاده می‌کند و مقادیر کمتر از گام‌های کمتری استفاده می‌کنند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) | -نکته: هر نوع مدل دارای یک برنامه سطح نویز داخلی شامل ۱۱ مقدار سیگما (برای ۱۰ گام) است. وقتی `denoise` برابر 0.0 باشد، گره یک تانسور سیگما خالی بازمی‌گرداند. وقتی `denoise` بین 0.0 و 1.0 باشد، تعداد گام‌های مؤثر به صورت `round(steps × denoise)` محاسبه می‌شود و تنها بخش انتهایی متناظر از برنامه سیگما استفاده می‌شود. اگر مقدار درخواستی `steps` با طول برنامه داخلی مطابقت نداشته باشد، سطوح نویز به صورت لگاریتمی-خطی درونیابی می‌شوند تا با تعداد گام‌های درخواستی همخوانی شوند. مقدار نهایی سیگما همیشه 0 تنظیم می‌شود. +نکته: هر نوع مدل یک زمان‌بندی سطح نویز داخلی دارد که شامل 11 مقدار سیگما (برای 10 گام) است. وقتی `denoise` برابر 0.0 باشد، گره یک تانسور سیگمای خالی برمی‌گرداند. وقتی `denoise` بین 0.0 و 1.0 باشد، تعداد مؤثر گام‌ها به‌صورت `round(steps × denoise)` محاسبه می‌شود و تنها بخش انتهایی متناظر از زمان‌بندی سیگما استفاده می‌شود. اگر مقدار `steps` درخواستی با طول زمان‌بندی داخلی مطابقت نداشته باشد، سطوح نویز به‌صورت لگاریتمی-خطی درون‌یابی می‌شوند تا با تعداد گام درخواستی مطابقت کنند. مقدار سیگمای نهایی همیشه 0 تنظیم می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | مقادیر سیگمای محاسبه‌شده را برای فرآیند نویززدایی بازمی‌گرداند | SIGMAS | +| `sigmas` | مقادیر سیگمای محاسبه‌شده برای فرآیند نویززدایی را برمی‌گرداند | SIGMAS | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/fr.md index ae9c4980e..4ac2e0873 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/fr.md @@ -1,16 +1,16 @@ # PlanificateurAlignezVosÉtapes -Le nœud AlignYourStepsScheduler génère des valeurs sigma pour le processus de débruitage en fonction de différents types de modèles. Il calcule les niveaux de bruit appropriés pour chaque étape du processus d’échantillonnage et ajuste le nombre total d’étapes selon le paramètre `denoise`. Cela permet d’aligner les étapes d’échantillonnage avec les exigences spécifiques des différents modèles de diffusion. +Le nœud AlignYourStepsScheduler génère des valeurs sigma (niveaux de bruit) pour le processus de débruitage en fonction de différents types de modèles. Il calcule les niveaux de bruit appropriés pour chaque étape du processus d'échantillonnage et ajuste le nombre total d'étapes en fonction du paramètre `denoise`, ce qui aide à aligner les étapes d'échantillonnage sur les exigences spécifiques de différents modèles de diffusion. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `type_de_modèle` | Spécifie le type de modèle à utiliser pour le calcul des sigma (par défaut : « SD1 ») | COMBO | Oui | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | -| `étapes` | Le nombre total d’étapes d’échantillonnage à générer (par défaut : 10) | INT | Oui | 1 à 10000 | -| `débruitage` | Contrôle le degré de débruitage de l’image, où 1.0 utilise toutes les étapes et les valeurs inférieures utilisent moins d’étapes (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `model_type` | Spécifie le type de modèle à utiliser pour le calcul des sigma (par défaut : "SD1") | COMBO | Oui | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | +| `steps` | Nombre total d'étapes d'échantillonnage à générer (par défaut : 10) | INT | Oui | 1 à 10000 | +| `denoise` | Contrôle le niveau de débruitage de l'image, où 1.0 utilise toutes les étapes et des valeurs plus faibles en utilisent moins (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) | -Remarque : Chaque type de modèle possède un calendrier de niveaux de bruit intégré contenant 11 valeurs sigma (pour 10 étapes). Lorsque `denoise` est 0.0, le nœud renvoie un tenseur sigma vide. Lorsque `denoise` est entre 0.0 et 1.0, le nombre effectif d’étapes est calculé comme `round(steps × denoise)`, et seule la dernière partie correspondante du calendrier sigma est utilisée. Si la valeur de `steps` demandée ne correspond pas à la longueur du calendrier intégré, les niveaux de bruit sont interpolés log-linéairement pour correspondre au nombre d’étapes demandé. La valeur finale de sigma est toujours définie à 0. +Remarque : Chaque type de modèle possède un programme de niveaux de bruit intégré contenant 11 valeurs sigma (pour 10 étapes). Lorsque `denoise` vaut 0.0, le nœud renvoie un tenseur sigma vide. Lorsque `denoise` est compris entre 0.0 et 1.0, le nombre effectif d'étapes est calculé comme `round(steps × denoise)`, et seule la partie finale correspondante du programme sigma est utilisée. Si la valeur `steps` demandée ne correspond pas à la longueur du programme intégré, les niveaux de bruit sont interpolés de façon log-linéaire pour correspondre au nombre d'étapes demandé. La valeur sigma finale est toujours définie sur 0. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ja.md index fd69208c7..c44981529 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ステップを整列 -AlignYourStepsScheduler ノードは、異なるモデルタイプに基づいてデノイズプロセスのシグマ値を生成します。サンプリングプロセスの各ステップに適切なノイズレベルを計算し、`denoise` パラメータに応じてステップ総数を調整します。これにより、さまざまな拡散モデルの特定の要件に合わせてサンプリングステップを調整できます。 +AlignYourStepsSchedulerノードは、さまざまなモデルタイプに基づいてノイズ除去プロセス用のシグマ値（ノイズレベル）を生成します。サンプリングプロセスの各ステップに適切なノイズレベルを計算し、`denoise`パラメータに従って総ステップ数を調整することで、サンプリングステップをさまざまな拡散モデルの特定の要件に合わせやすくします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `モデルタイプ` | シグマ計算に使用するモデルのタイプを指定します（デフォルト: "SD1"） | COMBO | はい | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | -| `ステップ` | 生成するサンプリングステップの総数（デフォルト: 10） | INT | はい | 1〜10000 | -| `ノイズ除去` | 画像をデノイズする量を制御します。1.0 ではすべてのステップを使用し、値が小さいほど使用するステップが少なくなります（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 | +| `ステップ` | 生成するサンプリングステップの総数（デフォルト: 10） | INT | はい | 1～10000 | +| `ノイズ除去` | 画像をどの程度ノイズ除去するかを制御します。1.0ではすべてのステップを使用し、より低い値ではより少ないステップを使用します（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0～1.0（ステップ: 0.01） | -注：各モデルタイプには、11個のシグマ値（10ステップ用）を含む組み込みのノイズレベルスケジュールがあります。`denoise` が 0.0 の場合、ノードは空のシグマテンソルを返します。`denoise` が 0.0 から 1.0 の間の場合、実効ステップ数は `round(steps × denoise)` として計算され、シグマスケジュールの対応する最後の部分のみが使用されます。要求された `steps` 値が組み込みスケジュールの長さと一致しない場合、ノイズレベルは要求されたステップ数に一致するように対数線形補間されます。最終的なシグマ値は常に 0 に設定されます。 +注: 各モデルタイプには、11個のシグマ値（10ステップ用）を含む組み込みのノイズレベルスケジュールがあります。`denoise`が0.0の場合、ノードは空のシグマテンソルを返します。`denoise`が0.0から1.0の間の場合、有効ステップ数は`round(steps × denoise)`として計算され、シグマスケジュールの対応する最後の部分のみが使用されます。要求された`steps`値が組み込みスケジュールの長さと一致しない場合、ノイズレベルは要求されたステップ数に合わせて対数線形補間されます。最終シグマ値は常に0に設定されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | デノイズプロセス用に計算されたシグマ値を返します | SIGMAS | +| `sigmas` | ノイズ除去プロセス用に計算されたシグマ値を返します | SIGMAS | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ko.md index 70294af1d..c315da983 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # AlignYourSteps 스케쥴러 -AlignYourStepsScheduler 노드는 다양한 모델 유형에 따라 디노이징 프로세스용 시그마 값을 생성합니다. 샘플링 과정의 각 단계에 적합한 노이즈 수준을 계산하고 `denoise` 매개변수에 따라 전체 단계 수를 조정합니다. 이를 통해 다양한 확산 모델의 특정 요구 사항에 맞게 샘플링 단계를 정렬할 수 있습니다. +AlignYourStepsScheduler 노드는 다양한 모델 유형에 따라 디노이징 과정에 사용할 시그마 값(노이즈 레벨)을 생성합니다. 각 샘플링 단계에 적절한 노이즈 레벨을 계산하고 `denoise` 매개변수에 따라 총 단계 수를 조정하여, 샘플링 단계를 여러 디퓨전 모델의 특정 요구 사항에 맞추도록 돕습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `모델 유형` | 시그마 계산에 사용할 모델 유형을 지정합니다 (기본값: "SD1") | COMBO | 예 | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | -| `스텝 수` | 생성할 총 샘플링 단계 수입니다 (기본값: 10) | INT | 예 | 1 ~ 10000 | -| `노이즈 제거양` | 이미지를 디노이즈할 양을 제어하며, 1.0은 모든 단계를 사용하고 값이 낮을수록 더 적은 단계를 사용합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `모델 유형` | 시그마 계산에 사용할 모델 유형을 지정합니다(기본값: "SD1") | COMBO | 예 | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | +| `스텝 수` | 생성할 총 샘플링 단계 수입니다(기본값: 10) | INT | 예 | 1 ~ 10000 | +| `노이즈 제거양` | 이미지를 얼마나 디노이징할지 제어하며, 1.0은 모든 단계를 사용하고 더 낮은 값은 더 적은 단계를 사용합니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) | -참고: 각 모델 유형에는 11개의 시그마 값(10단계 기준)을 포함하는 노이즈 수준 스케줄이 내장되어 있습니다. `denoise`가 0.0이면 노드는 빈 시그마 텐서를 반환합니다. `denoise`가 0.0과 1.0 사이이면 유효 단계 수는 `round(steps × denoise)`로 계산되며, 시그마 스케줄의 해당 마지막 부분만 사용됩니다. 요청된 `steps` 값이 내장 스케줄 길이와 일치하지 않으면 노이즈 수준이 로그-선형 보간되어 요청된 단계 수에 맞게 조정됩니다. 마지막 시그마 값은 항상 0으로 설정됩니다. +참고: 각 모델 유형에는 11개의 시그마 값(10단계 기준)을 포함하는 내장 노이즈 레벨 스케줄이 있습니다. `denoise`가 0.0이면 노드는 빈 시그마 텐서를 반환합니다. `denoise`가 0.0과 1.0 사이이면 유효 단계 수는 `round(steps × denoise)`로 계산되며, 시그마 스케줄의 마지막 해당 부분만 사용됩니다. 요청된 `steps` 값이 내장 스케줄 길이와 일치하지 않으면 노이즈 레벨은 요청된 단계 수에 맞게 로그 선형 보간됩니다. 최종 시그마 값은 항상 0으로 설정됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 디노이징 프로세스에 대해 계산된 시그마 값을 반환합니다. | SIGMAS | +| `sigmas` | 디노이징 과정을 위해 계산된 시그마 값을 반환합니다 | SIGMAS | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/pt-BR.md index 68c0f0164..b7cf0591e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # AlignYourStepsScheduler -O nó AlignYourStepsScheduler gera valores de sigma para o processo de remoção de ruído com base em diferentes tipos de modelo. Ele calcula níveis de ruído adequados para cada etapa do processo de amostragem e ajusta o número total de etapas de acordo com o parâmetro `denoise`. Isso ajuda a alinhar as etapas de amostragem aos requisitos específicos de diferentes modelos de difusão. +The AlignYourStepsScheduler node gera valores sigma (níveis de ruído) para o processo de remoção de ruído com base em diferentes tipos de modelo. Ele calcula níveis de ruído apropriados para cada etapa do processo de amostragem e ajusta o número total de etapas de acordo com o parâmetro `denoise`, ajudando a alinhar as etapas de amostragem aos requisitos específicos de diferentes modelos de difusão. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `tipo_de_modelo` | Especifica o tipo de modelo a ser usado para o cálculo do sigma (padrão: "SD1") | COMBO | Sim | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | -| `passos` | O número total de etapas de amostragem a serem geradas (padrão: 10) | INT | Sim | 1 a 10000 | -| `reduzir_ruído` | Controla o quanto remover o ruído da imagem, onde 1.0 usa todas as etapas e valores menores usam menos etapas (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `model_type` | Especifica o tipo de modelo a ser usado para o cálculo de sigma (padrão: "SD1") | COMBO | Sim | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | +| `steps` | O número total de etapas de amostragem a serem geradas (padrão: 10) | INT | Sim | 1 a 10000 | +| `denoise` | Controla quanto a imagem será submetida à remoção de ruído, em que 1.0 usa todas as etapas e valores menores usam menos etapas (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) | -Observação: Cada tipo de modelo possui uma escala de níveis de ruído integrada contendo 11 valores de sigma (para 10 etapas). Quando `denoise` é 0.0, o nó retorna um tensor de sigma vazio. Quando `denoise` está entre 0.0 e 1.0, o número efetivo de etapas é calculado como `round(steps × denoise)`, e apenas a parte final correspondente da escala de sigma é usada. Se o valor de `steps` solicitado não corresponder ao tamanho da escala integrada, os níveis de ruído são interpolados log-linearmente para corresponder ao número de etapas solicitado. O valor final de sigma é sempre definido como 0. +Observação: Cada tipo de modelo possui um cronograma de níveis de ruído integrado contendo 11 valores sigma (para 10 etapas). Quando `denoise` é 0.0, o node retorna um tensor sigma vazio. Quando `denoise` está entre 0.0 e 1.0, o número efetivo de etapas é calculado como `round(steps × denoise)`, e apenas a parte final correspondente do cronograma sigma é usada. Se o valor solicitado de `steps` não corresponder ao comprimento do cronograma integrado, os níveis de ruído são interpolados log-linearmente para corresponder à contagem de etapas solicitada. O valor sigma final é sempre definido como 0. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | Retorna os valores de sigma calculados para o processo de remoção de ruído | SIGMAS | +| `sigmas` | Retorna os valores sigma calculados para o processo de remoção de ruído | SIGMAS | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ru.md index c6c101dd7..07b572707 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Scheduler выравнивания шагов -Узел AlignYourStepsScheduler генерирует значения сигмы для процесса шумоподавления на основе различных типов моделей. Он вычисляет подходящие уровни шума для каждого шага процесса сэмплирования и корректирует общее количество шагов в соответствии с параметром `denoise`. Это помогает согласовать шаги сэмплирования с конкретными требованиями различных диффузионных моделей. +Узел AlignYourStepsScheduler генерирует значения sigma (уровни шума) для процесса удаления шума на основе различных типов моделей. Он рассчитывает подходящие уровни шума для каждого шага процесса сэмплирования и корректирует общее количество шагов в соответствии с параметром `denoise`, помогая согласовать шаги сэмплирования с конкретными требованиями различных диффузионных моделей. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `тип_модели` | Указывает тип модели для расчета сигмы (по умолчанию: "SD1") | COMBO | Да | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | +| `тип_модели` | Указывает тип модели, используемой для расчёта sigma (по умолчанию: "SD1") | COMBO | Да | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | | `шаги` | Общее количество шагов сэмплирования для генерации (по умолчанию: 10) | INT | Да | от 1 до 10000 | -| `шумоподавление` | Управляет степенью шумоподавления изображения, где 1.0 использует все шаги, а меньшие значения используют меньше шагов (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +| `шумоподавление` | Управляет степенью удаления шума из изображения, где 1.0 использует все шаги, а меньшие значения используют меньше шагов (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) | -Примечание: Каждый тип модели имеет встроенный график уровней шума, содержащий 11 значений сигмы (для 10 шагов). Когда `denoise` равен 0.0, узел возвращает пустой тензор сигмы. Когда `denoise` находится между 0.0 и 1.0, эффективное количество шагов вычисляется как `round(steps × denoise)`, и используется только соответствующая последняя часть графика сигмы. Если запрошенное значение `steps` не совпадает с длиной встроенного графика, уровни шума интерполируются лог-линейно для соответствия запрошенному количеству шагов. Финальное значение сигмы всегда устанавливается равным 0. +Примечание: Каждый тип модели имеет встроенное расписание уровней шума, содержащее 11 значений sigma (для 10 шагов). Когда `denoise` равен 0.0, узел возвращает пустой тензор sigma. Когда `denoise` находится в диапазоне от 0.0 до 1.0, эффективное количество шагов рассчитывается как `round(steps × denoise)`, и используется только соответствующая последняя часть расписания sigma. Если запрошенное значение `steps` не совпадает с длиной встроенного расписания, уровни шума логлинейно интерполируются для соответствия запрошенному количеству шагов. Итоговое значение sigma всегда устанавливается равным 0. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | Возвращает вычисленные значения сигмы для процесса шумоподавления | SIGMAS | +| `sigmas` | Возвращает рассчитанные значения sigma для процесса удаления шума | SIGMAS | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/tr.md index 8fb09ca1a..773ce646b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/tr.md @@ -1,16 +1,16 @@ # AdımlarınıHizalaZamanlayıcı -AlignYourStepsScheduler düğümü, farklı model türlerine dayalı olarak gürültü giderme işlemi için sigma değerleri üretir. Örnekleme sürecinin her adımı için uygun gürültü seviyelerini hesaplar ve `denoise` parametresine göre toplam adım sayısını ayarlar. Bu, örnekleme adımlarının farklı difüzyon modellerinin belirli gereksinimleriyle uyumlu hale getirilmesine yardımcı olur. +AlignYourStepsScheduler düğümü, farklı model türlerine göre gürültü giderme işlemi için sigma değerleri (gürültü seviyeleri) üretir. Örnekleme sürecinin her adımı için uygun gürültü seviyelerini hesaplar ve toplam adım sayısını `denoise` parametresine göre ayarlar; böylece örnekleme adımlarının farklı difüzyon modellerinin özel gereksinimleriyle uyumlu hale getirilmesine yardımcı olur. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_türü` | Sigma hesaplaması için kullanılacak model türünü belirtir (varsayılan: "SD1") | COMBO | Evet | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | -| `adımlar` | Oluşturulacak toplam örnekleme adım sayısı (varsayılan: 10) | INT | Evet | 1-10000 | -| `gürültü_azaltma` | Görüntünün ne kadar gürültü giderileceğini kontrol eder; 1.0 tüm adımları kullanır, daha düşük değerler daha az adım kullanır (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0-1.0 | +| `model_type` | Sigma hesaplaması için kullanılacak model türünü belirtir (varsayılan: "SD1") | COMBO | Evet | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | +| `steps` | Üretilecek toplam örnekleme adımı sayısı (varsayılan: 10) | INT | Evet | 1 ile 10000 | +| `denoise` | Görüntüde ne kadar gürültü giderme yapılacağını kontrol eder; 1.0 tüm adımları kullanır ve daha düşük değerler daha az adım kullanır (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (adım: 0.01) | -Not: Her model türü, 10 adım için 11 sigma değeri içeren yerleşik bir gürültü seviyesi çizelgesine sahiptir. `denoise` 0.0 olduğunda düğüm boş bir sigma tensörü döndürür. `denoise` 0.0 ile 1.0 arasında olduğunda, etkili adım sayısı `round(steps × denoise)` olarak hesaplanır ve sigma çizelgesinin yalnızca buna karşılık gelen son kısmı kullanılır. İstenen `steps` değeri yerleşik çizelge uzunluğuyla eşleşmezse, gürültü seviyeleri istenen adım sayısıyla eşleşecek şekilde log-doğrusal olarak enterpolasyon yapılır. Son sigma değeri her zaman 0 olarak ayarlanır. +Not: Her model türünün, 10 adım için 11 sigma değeri içeren yerleşik bir gürültü seviyesi çizelgesi vardır. `denoise` 0.0 olduğunda düğüm boş bir sigma tensörü döndürür. `denoise` 0.0 ile 1.0 arasında olduğunda, etkin adım sayısı `round(steps × denoise)` olarak hesaplanır ve sigma çizelgesinin yalnızca karşılık gelen son kısmı kullanılır. İstenen `steps` değeri yerleşik çizelge uzunluğuyla eşleşmiyorsa, gürültü seviyeleri istenen adım sayısına uyacak şekilde log-doğrusal enterpolasyon uygulanarak hesaplanır. Son sigma değeri her zaman 0 olarak ayarlanır. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh-TW.md index cac1d8982..0113026f1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # AlignYourStepsScheduler -AlignYourStepsScheduler 節點會根據不同的模型類型產生去噪過程的 sigma 值。它會計算採樣過程中每一步的適當雜訊等級，並根據 `denoise` 參數調整總步數。這有助於讓採樣步數與不同擴散模型的特定需求保持一致。 +AlignYourStepsScheduler 節點會根據不同的模型類型，為去雜訊流程產生 sigma 值（雜訊等級）。它會計算取樣流程每個步驟合適的雜訊等級，並根據 `denoise` 參數調整總步數，協助讓取樣步驟符合不同擴散模型的特定需求。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_type` | 指定用於 sigma 計算的模型類型（預設值："SD1"） | COMBO | 是 | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | -| `步驟數` | 要產生的採樣總步數（預設值：10） | INT | 是 | 1 至 10000 | -| `去雜訊強度` | 控制影像的去噪程度，其中 1.0 使用所有步驟，較低的值使用較少的步驟（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `model_type` | 指定用於計算 sigma 的模型類型（預設值："SD1"） | COMBO | 是 | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | +| `步驟數` | 要產生的取樣總步數（預設值：10） | INT | 是 | 1 至 10000 | +| `去雜訊強度` | 控制影像去雜訊的程度，其中 1.0 會使用所有步驟，較低的值則使用較少步驟（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） | -注意：每種模型類型都內建一個包含 11 個 sigma 值（對應 10 步）的雜訊等級排程。當 `denoise` 為 0.0 時，節點會回傳一個空的 sigma 張量。當 `denoise` 介於 0.0 和 1.0 之間時，有效步數會計算為 `round(steps × denoise)`，並且只使用 sigma 排程中對應的最後一部分。如果請求的 `steps` 值與內建排程長度不符，雜訊等級會以對數線性內插的方式調整為請求的步數。最終的 sigma 值永遠設為 0。 +注意：每種模型類型都有內建的雜訊等級排程，包含 11 個 sigma 值（對應 10 步）。當 `denoise` 為 0.0 時，節點會傳回空的 sigma 張量。當 `denoise` 介於 0.0 與 1.0 之間時，有效步數會以 `round(steps × denoise)` 計算，且只會使用 sigma 排程中對應的最後一部分。若要求的 `steps` 值與內建排程長度不符，雜訊等級會以對數線性插值方式調整，以符合要求的步數。最終 sigma 值一律設為 0。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 回傳去噪過程計算出的 sigma 值 | SIGMAS | +| `sigmas` | 傳回去雜訊流程所計算出的 sigma 值 | SIGMAS | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh.md index ff8d2b945..b090f20b2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ # AlignYourSteps调度器 -AlignYourStepsScheduler 节点根据不同的模型类型为去噪过程生成 sigma 值。它计算采样过程中每一步的适当噪声水平，并根据 `denoise` 参数调整总步数。这有助于使采样步骤与不同扩散模型的特定要求保持一致。 +AlignYourStepsScheduler 节点会根据不同的模型类型为去噪过程生成 sigma 值（噪声水平）。它会为采样过程的每一步计算合适的噪声水平，并根据 `denoise` 参数调整总步数，从而帮助采样步数与不同扩散模型的具体需求相匹配。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型类型` | 指定用于 sigma 计算的模型类型（默认值："SD1"） | COMBO | 是 | `"SD1"`
`"SDXL"`
`"SVD"` | -| `步数` | 要生成的采样步骤总数（默认值：10） | INT | 是 | 1 到 10000 | -| `降噪` | 控制图像的去噪程度，其中 1.0 使用所有步骤，较低的值使用较少的步骤（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `步数` | 要生成的采样总步数（默认值：10） | INT | 是 | 1 到 10000 | +| `降噪` | 控制图像的去噪程度，1.0 表示使用全部步数，值越小使用的步数越少（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步长：0.01） | -注意：每种模型类型都有一个内置的噪声水平调度，包含 11 个 sigma 值（对应 10 步）。当 `denoise` 为 0.0 时，节点返回一个空的 sigma 张量。当 `denoise` 在 0.0 到 1.0 之间时，有效步数按 `round(steps × denoise)` 计算，并且仅使用 sigma 调度中对应的最后一部分。如果请求的 `steps` 值与内置调度长度不匹配，则噪声水平会通过对数线性插值来匹配请求的步数。最后一个 sigma 值始终设置为 0。 +注意：每种模型类型都内置了一个噪声水平调度表，包含 11 个 sigma 值（对应 10 步）。当 `denoise` 为 0.0 时，该节点返回空的 sigma 张量。当 `denoise` 介于 0.0 和 1.0 之间时，有效步数按 `round(steps × denoise)` 计算，并且只使用 sigma 调度表中对应的最后一部分。如果请求的 `steps` 值与内置调度表的长度不匹配，噪声水平会通过对数线性插值来匹配请求的步数。最终的 sigma 值始终设置为 0。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 返回为去噪过程计算的 sigma 值 | SIGMAS | +| `sigmas` | 返回为去噪过程计算得到的 sigma 值 | SIGMAS | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ar.md index f07256ff9..119958896 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ar.md @@ -1,26 +1,26 @@ # تطبيق Anima LLLite -أنيماللايت تطبيق (AnimaLLLiteApply) يطبّق ترقيعًا خفيفًا للرسوم المتحركة على نموذج الانتشار، مما يتيح توليدًا محكومًا من صورة إلى صورة مع قوة وتوقيت قابلين للضبط. يدمج هذا الترقيع ترقيع نموذج مُهيأ مسبقًا مع صورة إدخال وقناع اختياري، ويعدّل طبقات الانتباه وطبقات MLP في النموذج للتأثير على عملية التوليد. +يقوم AnimaLLLiteApply بتطبيق تصحيح رسوم متحركة خفيف الوزن على نموذج الانتشار، مما يتيح توليدًا محكومًا من صورة إلى صورة بقوة وتوقيت قابلين للتعديل. وهو يدمج تصحيح نموذج مُهيأ مسبقًا مع صورة إدخال وقناع اختياري، مما يعدل طبقات الانتباه و MLP في النموذج للتأثير على عملية التوليد. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | نموذج الانتشار الأساسي الذي سيتم تطبيق الترقيع عليه | MODEL | نعم | | -| `تصحيح النموذج` | ترقيع الرسوم المتحركة المُهيأ مسبقًا والذي سيتم تطبيقه | MODEL_PATCH | نعم | | -| `الصورة` | الصورة المرجعية لتوجيه عملية التوليد. يتم استخدام أول 3 قنوات لونية فقط (RGB) | IMAGE | نعم | | -| `القوة` | قوة تأثير الترقيع (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | -10.0 إلى 10.0 | -| `نسبة البداية` | النسبة المئوية من عملية إزالة الضوضاء التي يبدأ عندها تأثير الترقيع (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | -| `نسبة النهاية` | النسبة المئوية من عملية إزالة الضوضاء التي يتوقف عندها تأثير الترقيع (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | -| `القناع` | قناع اختياري لتحديد تأثير الترقيع على مناطق معينة من الصورة | MASK | لا | | +| `model` | نموذج الانتشار الأساسي لتطبيق التصحيح عليه | MODEL | نعم | | +| `model_patch` | تصحيح الرسوم المتحركة المُهيأ مسبقًا لتطبيقه | MODEL_PATCH | نعم | | +| `image` | الصورة المرجعية لتوجيه التوليد. يتم استخدام أول 3 قنوات لونية فقط (RGB) | IMAGE | نعم | | +| `strength` | قوة تأثير التصحيح (الافتراضي: 1.0، الخطوة: 0.01) | FLOAT | نعم | -10.0 إلى 10.0 | +| `start_percent` | النسبة المئوية لعملية إزالة الضوضاء التي يبدأ عندها التصحيح في التأثير (الافتراضي: 0.0، الخطوة: 0.001) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `end_percent` | النسبة المئوية لعملية إزالة الضوضاء التي يتوقف عندها التصحيح عن التأثير (الافتراضي: 1.0، الخطوة: 0.001) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `mask` | قناع اختياري لتحديد تأثير التصحيح لمناطق معينة من الصورة | MASK | لا | | -**ملاحظة حول قيود المعاملات:** إذا كان `model_patch` يحتوي على 4 قنوات إدخال ولم يتم توفير `mask`، فسيتم إنشاء قناع صفري تلقائيًا ليطابق أبعاد الصورة. إذا لم يكن `model_patch` يحتوي على 4 قنوات إدخال، فسيتم تجاهل معامل `mask` وتعيينه إلى `None`. يُشار إلى هذه العقدة على أنها تجريبية في ComfyUI. +**ملاحظة حول قيود المعاملات:** إذا كان `model_patch` يحتوي على 4 قنوات إدخال ولم يتم توفير `mask`، فسيتم إنشاء قناع صفري تلقائيًا ليتوافق مع أبعاد الصورة. إذا لم يكن `model_patch` يحتوي على 4 قنوات إدخال، فسيتم تجاهل المعامل `mask` وتعيينه إلى `None`. يتم استخدام أول 3 قنوات لونية فقط من صورة الإدخال. تم تمييز هذه العقدة كتجريبية في ComfyUI. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | نموذج الانتشار المرقّع بعد تطبيق ترقيع الرسوم المتحركة | MODEL | +| `MODEL` | نموذج الانتشار المُصحح مع تطبيق تصحيح الرسوم المتحركة | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/es.md index d689a7a9c..1ef549d9c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/es.md @@ -1,28 +1,26 @@ # Aplicar Anima LLLite -```markdown -AnimaLLLiteApply aplica un parche de animación ligero a un modelo de difusión, lo que permite la generación controlada de imagen a imagen con fuerza y sincronización ajustables. Integra un parche de modelo preconfigurado con una imagen de entrada y una máscara opcional, modificando las capas de atención y MLP del modelo para influir en el proceso de generación. +AnimaLLLiteApply aplica un parche de animación ligero a un modelo de difusión, lo que permite una generación controlada de imagen a imagen con fuerza y temporización ajustables. Integra un parche de modelo preconfigurado con una imagen de entrada y una máscara opcional, modificando las capas de atención y MLP del modelo para influir en el proceso de generación. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo de difusión base al que se le aplicará el parche | MODEL | Sí | | -| `parche de modelo` | El parche de animación preconfigurado que se aplicará | MODEL_PATCH | Sí | | -| `imagen` | La imagen de referencia para guiar la generación. Solo se utilizan los primeros 3 canales de color (RGB) | IMAGE | Sí | | -| `intensidad` | La fuerza del efecto del parche (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | -10.0 a 10.0 | -| `porcentaje de inicio` | El porcentaje del proceso de denoizado en el que el parche comienza a surtir efecto (por defecto: 0.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `porcentaje final` | El porcentaje del proceso de denoizado en el que el parche deja de surtir efecto (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `máscara` | Una máscara opcional para limitar el efecto del parche a áreas específicas de la imagen | MASK | No | | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo de difusión base al que se aplicará el parche | MODEL | Sí | | +| `model_patch` | El parche de animación preconfigurado que se aplicará | MODEL_PATCH | Sí | | +| `image` | La imagen de referencia para guiar la generación. Solo se utilizan los primeros 3 canales de color (RGB) | IMAGE | Sí | | +| `strength` | La intensidad del efecto del parche (predeterminado: 1.0, paso: 0.01) | FLOAT | Sí | -10.0 a 10.0 | +| `start_percent` | El porcentaje del proceso de eliminación de ruido en el que el parche comienza a surtir efecto (predeterminado: 0.0, paso: 0.001) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `end_percent` | El porcentaje del proceso de eliminación de ruido en el que el parche deja de surtir efecto (predeterminado: 1.0, paso: 0.001) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `mask` | Una máscara opcional para limitar el efecto del parche a áreas específicas de la imagen | MASK | No | | -**Nota sobre las restricciones de los parámetros:** Si el `model_patch` tiene 4 canales de entrada y no se proporciona una `mask`, se crea automáticamente una máscara cero para que coincida con las dimensiones de la imagen. Si el `model_patch` no tiene 4 canales de entrada, el parámetro `mask` se ignora y se establece en `None`. Este nodo está marcado como experimental en ComfyUI. +**Nota sobre restricciones de parámetros:** Si el `model_patch` tiene 4 canales de entrada y no se proporciona una `mask`, se crea automáticamente una máscara cero para coincidir con las dimensiones de la imagen. Si el `model_patch` no tiene 4 canales de entrada, el parámetro `mask` se ignora y se establece en `None`. Solo se utilizan los primeros 3 canales de color de la imagen de entrada. Este nodo está marcado como experimental en ComfyUI. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `MODEL` | El modelo de difusión modificado con el parche de animación aplicado | MODEL | -``` +| `MODEL` | El modelo de difusión parcheado con el parche de animación aplicado | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fa.md index 0f898a12f..dd8c81638 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fa.md @@ -1,26 +1,26 @@ # اعمال Anima LLLite -AnimaLLLiteApply یک پچ انیمیشن سبک را به یک مدل دیفیوژن اعمال می‌کند و تولید تصویر به تصویر کنترل‌شده را با قابلیت تنظیم قدرت و زمان‌بندی ممکن می‌سازد. این گره یک پچ مدل از پیش پیکربندی‌شده را با یک تصویر ورودی و ماسک اختیاری ادغام می‌کند و لایه‌های توجه و MLP مدل را برای تأثیرگذاری بر فرآیند تولید تغییر می‌دهد. +AnimaLLLiteApply یک پچ انیمیشن سبک را روی یک مدل انتشار اعمال می‌کند و تولید تصویر به تصویر کنترل‌شده با قدرت و زمان‌بندی قابل تنظیم را ممکن می‌سازد. این گره یک پچ مدل از پیش پیکربندی‌شده را با یک تصویر ورودی و ماسک اختیاری ادغام می‌کند و لایه‌های توجه و MLP مدل را برای تأثیرگذاری بر فرآیند تولید تغییر می‌دهد. ## ورودی‌ها -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدل دیفیوژن پایه برای اعمال پچ | MODEL | بله | | -| `patch مدل` | پچ انیمیشن از پیش پیکربندی‌شده برای اعمال | MODEL_PATCH | بله | | -| `تصویر` | تصویر مرجع برای هدایت تولید. تنها ۳ کانال رنگ اول (RGB) استفاده می‌شوند | IMAGE | بله | | -| `شدت` | قدرت اثر پچ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | -10.0 تا 10.0 | -| `درصد شروع` | درصدی از فرآیند حذف نویز که در آن پچ شروع به اثرگذاری می‌کند (پیش‌فرض: ۰.۰) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `درصد پایان` | درصدی از فرآیند حذف نویز که در آن پچ توقف اثرگذاری می‌کند (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `ماسک` | یک ماسک اختیاری برای محدود کردن اثر پچ به نواحی خاصی از تصویر | MASK | خیر | | +| `model` | مدل انتشار پایه‌ای که پچ باید روی آن اعمال شود | MODEL | بله | | +| `model_patch` | پچ انیمیشن از پیش پیکربندی‌شده برای اعمال | MODEL_PATCH | بله | | +| `image` | تصویر مرجع برای هدایت تولید. تنها ۳ کانال رنگی اول (RGB) استفاده می‌شوند | IMAGE | بله | | +| `strength` | قدرت اثر پچ (پیش‌فرض: 1.0، گام: 0.01) | FLOAT | بله | -10.0 تا 10.0 | +| `start_percent` | درصد فرآیند نویززدایی که پچ در آن شروع به اثرگذاری می‌کند (پیش‌فرض: 0.0، گام: 0.001) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `end_percent` | درصد فرآیند نویززدایی که پچ در آن اثرگذاری را متوقف می‌کند (پیش‌فرض: 1.0، گام: 0.001) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `mask` | ماسک اختیاری برای محدود کردن اثر پچ به نواحی مشخصی از تصویر | MASK | خیر | | -**توجه درباره محدودیت‌های پارامتر:** اگر `model_patch` دارای ۴ کانال ورودی باشد و `mask` ارائه نشده باشد، یک ماسک صفر به‌طور خودکار برای تطابق با ابعاد تصویر ایجاد می‌شود. اگر `model_patch` دارای ۴ کانال ورودی نباشد، پارامتر `mask` نادیده گرفته شده و روی `None` تنظیم می‌شود. این گره در ComfyUI به عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. +**نکته درباره محدودیت‌های پارامترها:** اگر `model_patch` دارای ۴ کانال ورودی باشد و `mask` ارائه نشود، یک ماسک صفر به‌طور خودکار برای تطبیق با ابعاد تصویر ایجاد می‌شود. اگر `model_patch` دارای ۴ کانال ورودی نباشد، پارامتر `mask` نادیده گرفته می‌شود و روی `None` تنظیم می‌شود. تنها ۳ کانال رنگی اول تصویر ورودی استفاده می‌شوند. این گره در ComfyUI به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. ## خروجی‌ها -| Output Name | Description | Data Type | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | مدل دیفیوژن پچ‌شده با پچ انیمیشن اعمال‌شده | MODEL | +| `MODEL` | مدل انتشار پچ‌شده با پچ انیمیشن اعمال‌شده | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fr.md index eeeaafe98..a495da6b4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fr.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Appliquer Anima LLLite -AnimaLLLiteApply applique un patch d'animation léger à un modèle de diffusion, permettant une génération image-à-image contrôlée avec une force et un timing réglables. Il intègre un patch de modèle préconfiguré avec une image d'entrée et un masque optionnel, en modifiant les couches d'attention et MLP du modèle pour influencer le processus de génération. +AnimaLLLiteApply applique un patch d'animation léger à un modèle de diffusion, permettant une génération image à image contrôlée avec une force et un minutage réglables. Il intègre un patch de modèle préconfiguré avec une image d'entrée et un masque facultatif, en modifiant les couches d'attention et MLP du modèle afin d'influencer le processus de génération. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle de diffusion de base auquel appliquer le patch | MODEL | Oui | | -| `correctif du modèle` | Le patch d'animation préconfiguré à appliquer | MODEL_PATCH | Oui | | +| `model` | Le modèle de diffusion de base auquel appliquer le patch | MODEL | Oui | | +| `model_patch` | Le patch d'animation préconfiguré à appliquer | MODEL_PATCH | Oui | | | `image` | L'image de référence pour guider la génération. Seuls les 3 premiers canaux de couleur (RVB) sont utilisés | IMAGE | Oui | | -| `intensité` | La force de l'effet du patch (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | -10.0 à 10.0 | -| `pourcentage de début` | Le pourcentage du processus de débruitage à partir duquel le patch commence à agir (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `pourcentage de fin` | Le pourcentage du processus de débruitage auquel le patch cesse d'agir (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `masque` | Un masque optionnel pour limiter l'effet du patch à des zones spécifiques de l'image | MASK | Non | | +| `strength` | La force de l'effet du patch (par défaut : 1.0, pas : 0.01) | FLOAT | Oui | -10.0 à 10.0 | +| `start_percent` | Le pourcentage du processus de débruitage auquel le patch commence à prendre effet (par défaut : 0.0, pas : 0.001) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `end_percent` | Le pourcentage du processus de débruitage auquel le patch cesse de prendre effet (par défaut : 1.0, pas : 0.001) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `mask` | Un masque facultatif pour limiter l'effet du patch à des zones spécifiques de l'image | MASK | Non | | -**Remarque sur les contraintes des paramètres :** Si le `model_patch` possède 4 canaux d'entrée et qu'aucun `mask` n'est fourni, un masque nul est automatiquement créé pour correspondre aux dimensions de l'image. Si le `model_patch` n'a pas 4 canaux d'entrée, le paramètre `mask` est ignoré et défini sur `None`. Ce nœud est marqué comme expérimental dans ComfyUI. +**Note sur les contraintes des paramètres :** Si le `model_patch` possède 4 canaux d'entrée et qu'aucun `mask` n'est fourni, un masque nul est automatiquement créé pour correspondre aux dimensions de l'image. Si le `model_patch` ne possède pas 4 canaux d'entrée, le paramètre `mask` est ignoré et défini sur `None`. Seuls les 3 premiers canaux de couleur de l'image d'entrée sont utilisés. Ce nœud est marqué comme expérimental dans ComfyUI. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------------| -| `MODEL` | Le modèle de diffusion modifié par l'application du patch d'animation | MODEL | +|---------------|-------------|-----------------| +| `MODEL` | Le modèle de diffusion corrigé avec le patch d'animation appliqué | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ja.md index 83146bf6b..dc826e746 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ja.md @@ -1,28 +1,26 @@ # Anima LLLite を適用 -### AnimaLLLiteApply の説明 - -AnimaLLLiteApply は、拡散モデルに軽量なアニメーションパッチを適用し、調整可能な強度とタイミングで制御された画像間生成を可能にします。事前設定済みのモデルパッチを入力画像とオプションのマスクと統合し、モデルのアテンション層とMLP層を変更して生成プロセスに影響を与えます。 +AnimaLLLiteApply は、拡散モデルに軽量なアニメーションパッチを適用し、調整可能な強度とタイミングで制御された image-to-image 生成を可能にします。事前設定されたモデルパッチを入力画像およびオプションのマスクと統合し、モデルのアテンション層と MLP 層を変更して生成プロセスに影響を与えます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | パッチを適用するベース拡散モデル。 | MODEL | はい | | -| `モデルパッチ` | 適用する事前設定済みのアニメーションパッチ。 | MODEL_PATCH | はい | | -| `画像` | 生成をガイドする参照画像。最初の3つのカラーチャンネル（RGB）のみが使用されます。 | IMAGE | はい | | -| `強度` | パッチ効果の強度（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | -10.0 ～ 10.0 | -| `開始パーセント` | パッチが効果を発揮し始めるデノイジングプロセスのパーセンテージ（デフォルト: 0.0）。 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | -| `終了パーセント` | パッチが効果を停止するデノイジングプロセスのパーセンテージ（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | -| `マスク` | パッチ効果を画像の特定領域に制限するためのオプションのマスク。 | MASK | いいえ | | +| `モデル` | パッチを適用するベース拡散モデル | MODEL | はい | | +| `モデルパッチ` | 適用する事前設定済みのアニメーションパッチ | MODEL_PATCH | はい | | +| `画像` | 生成を導く参照画像。最初の3つのカラーチャネル（RGB）のみが使用されます | IMAGE | はい | | +| `強度` | パッチ効果の強度（デフォルト: 1.0、ステップ: 0.01） | FLOAT | はい | -10.0 〜 10.0 | +| `開始パーセント` | パッチが効果を発揮し始めるデノイジングプロセスの割合（デフォルト: 0.0、ステップ: 0.001） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 | +| `終了パーセント` | パッチが効果を停止するデノイジングプロセスの割合（デフォルト: 1.0、ステップ: 0.001） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 | +| `マスク` | パッチ効果を画像の特定領域に限定するためのオプションのマスク | MASK | いいえ | | -**パラメータ制約に関する注意:** `model_patch` が4つの入力チャンネルを持ち、`mask` が指定されていない場合、画像寸法に合わせてゼロマスクが自動的に作成されます。`model_patch` が4つの入力チャンネルを持たない場合、`mask` パラメータは無視され、`None` に設定されます。このノードは ComfyUI では実験的としてマークされています。 +**パラメータ制約に関する注意：** `model_patch` が4つの入力チャネルを持ち、`mask` が提供されない場合、画像の寸法に合わせてゼロマスクが自動的に作成されます。`model_patch` が4つの入力チャネルを持たない場合、`mask` パラメータは無視され、`None` に設定されます。入力画像の最初の3つのカラーチャネルのみが使用されます。このノードは ComfyUI で実験的（experimental）としてマークされています。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | アニメーションパッチが適用されたパッチ済み拡散モデル。 | MODEL | +| `MODEL` | アニメーションパッチが適用された、パッチ済み拡散モデル | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ko.md index b4c8597d6..809fb432d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ko.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Anima LLLite 적용 -AnimaLLLiteApply는 확산 모델에 경량 애니메이션 패치를 적용하여 강도와 시점을 조절할 수 있는 이미지-투-이미지 생성을 가능하게 합니다. 사전 구성된 모델 패치를 입력 이미지 및 선택적 마스크와 통합하여 모델의 어텐션(attention) 및 MLP 레이어를 수정함으로써 생성 과정에 영향을 줍니다. +AnimaLLLiteApply는 디퓨전 모델에 경량 애니메이션 패치를 적용하여 조정 가능한 강도와 타이밍으로 제어 가능한 이미지-투-이미지 생성을 가능하게 합니다. 미리 구성된 모델 패치를 입력 이미지 및 선택적 마스크와 통합하고, 모델의 어텐션 및 MLP 계층을 수정하여 생성 과정에 영향을 줍니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 패치를 적용할 기본 확산 모델 | MODEL | 예 | | -| `model_patch` | 적용할 사전 구성된 애니메이션 패치 | MODEL_PATCH | 예 | | -| `image` | 생성 과정을 안내할 참조 이미지. 처음 3개 색상 채널(RGB)만 사용됩니다 | IMAGE | 예 | | -| `강도` | 패치 효과의 강도 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | -10.0 ~ 10.0 | -| `시작 비율` | 패치가 효과를 나타내기 시작하는 노이즈 제거 과정의 백분율 (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `종료 비율` | 패치가 효과를 멈추는 노이즈 제거 과정의 백분율 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `mask` | 패치 효과를 이미지의 특정 영역으로 제한하는 선택적 마스크 | MASK | 아니요 | | +| `model` | 패치를 적용할 기본 디퓨전 모델 | MODEL | 예 | | +| `model_patch` | 적용할 미리 구성된 애니메이션 패치 | MODEL_PATCH | 예 | | +| `image` | 생성을 유도하는 참조 이미지입니다. 처음 3개 색상 채널(RGB)만 사용됩니다 | IMAGE | 예 | | +| `강도` | 패치 효과의 강도입니다. (기본값: 1.0, 단계: 0.01) | FLOAT | 예 | -10.0 ~ 10.0 | +| `시작 비율` | 디노이징 과정에서 패치가 효과를 발휘하기 시작하는 백분율입니다. (기본값: 0.0, 단계: 0.001) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `종료 비율` | 디노이징 과정에서 패치가 효과를 멈추는 백분율입니다. (기본값: 1.0, 단계: 0.001) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `mask` | 패치 효과를 이미지의 특정 영역으로 제한하기 위한 선택적 마스크입니다 | MASK | 아니요 | | -**매개변수 제약 사항 참고:** `model_patch`에 4개의 입력 채널이 있고 `mask`가 제공되지 않으면 이미지 크기에 맞는 0 마스크가 자동으로 생성됩니다. `model_patch`에 4개의 입력 채널이 없으면 `mask` 매개변수는 무시되고 `None`으로 설정됩니다. 이 노드는 ComfyUI에서 실험적(experimental)으로 표시되어 있습니다. +**매개변수 제약 사항:** `model_patch`에 4개의 입력 채널이 있고 `mask`가 제공되지 않으면, 이미지 크기에 맞춰 0으로 채워진 마스크가 자동으로 생성됩니다. `model_patch`에 4개의 입력 채널이 없으면 `mask` 매개변수는 무시되고 `None`으로 설정됩니다. 입력 이미지의 처음 3개 색상 채널만 사용됩니다. 이 노드는 ComfyUI에서 실험적(experimental)으로 표시되어 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 애니메이션 패치가 적용된 확산 모델 | MODEL | +| `MODEL` | 애니메이션 패치가 적용된 패치된 디퓨전 모델 | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md index 430fc334c..b46b955ac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md @@ -1,24 +1,26 @@ # Aplicar Anima LLLite -## Inputs +AnimaLLLiteApply aplica um patch de animação leve a um modelo de difusão, permitindo geração imagem para imagem controlada com força e temporização ajustáveis. Ele integra um patch de modelo pré-configurado com uma imagem de entrada e uma máscara opcional, modificando as camadas de atenção e MLP do modelo para influenciar o processo de geração. + +## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | O modelo de difusão base ao qual aplicar o patch | MODEL | Sim | | | `model_patch` | O patch de animação pré-configurado a ser aplicado | MODEL_PATCH | Sim | | -| `imagem` | A imagem de referência para guiar a geração. Apenas os primeiros 3 canais de cor (RGB) são usados | IMAGE | Sim | | -| `intensidade` | A força do efeito do patch (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | -10.0 a 10.0 | -| `percentual_inicial` | A porcentagem do processo de denoising na qual o patch começa a ter efeito (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -| `percentual_final` | A porcentagem do processo de denoising na qual o patch para de ter efeito (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `image` | A imagem de referência para guiar a geração. Apenas os 3 primeiros canais de cor (RGB) são usados | IMAGE | Sim | | +| `strength` | A força do efeito do patch (padrão: 1.0, passo: 0.01) | FLOAT | Sim | -10.0 a 10.0 | +| `start_percent` | A porcentagem do processo de remoção de ruído em que o patch começa a fazer efeito (padrão: 0.0, passo: 0.001) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `end_percent` | A porcentagem do processo de remoção de ruído em que o patch para de fazer efeito (padrão: 1.0, passo: 0.001) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | | `mask` | Uma máscara opcional para limitar o efeito do patch a áreas específicas da imagem | MASK | Não | | -**Nota sobre restrições de parâmetros:** Se o `model_patch` tiver 4 canais de entrada e nenhuma `mask` for fornecida, uma máscara zero é automaticamente criada para coincidir com as dimensões da imagem. Se o `model_patch` não tiver 4 canais de entrada, o parâmetro `mask` é ignorado e definido como `None`. Este nó é marcado como experimental no ComfyUI. +**Nota sobre restrições de parâmetros:** Se o `model_patch` tiver 4 canais de entrada e nenhuma `mask` for fornecida, uma máscara zero será criada automaticamente para corresponder às dimensões da imagem. Se o `model_patch` não tiver 4 canais de entrada, o parâmetro `mask` será ignorado e definido como `None`. Apenas os 3 primeiros canais de cor da imagem de entrada são usados. Este nó está marcado como experimental no ComfyUI. -## Outputs +## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | O modelo de difusão ajustado com o patch de animação aplicado | MODEL | +| `MODEL` | O modelo de difusão modificado com o patch de animação aplicado | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ru.md index 45a84769e..ed72abf4f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ru.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Применить Anima LLLite -AnimaLLLiteApply применяет легковесный анимационный патч к диффузионной модели, обеспечивая управляемую генерацию изображения на основе исходного изображения с настраиваемыми силой и временем воздействия. Он интегрирует предварительно сконфигурированный патч модели с входным изображением и необязательной маской, изменяя слои внимания и MLP модели для влияния на процесс генерации. +AnimaLLLiteApply применяет облегчённый анимационный патч к диффузионной модели, обеспечивая управляемую генерацию «изображение-в-изображение» с регулируемой силой и временем воздействия. Он объединяет предварительно настроенный патч модели с входным изображением и необязательной маской, изменяя слои внимания и MLP модели, чтобы влиять на процесс генерации. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Базовая диффузионная модель, к которой применяется патч | MODEL | Да | | -| `model_patch` | Предварительно сконфигурированный анимационный патч для применения | MODEL_PATCH | Да | | +| `model_patch` | Предварительно настроенный анимационный патч для применения | MODEL_PATCH | Да | | | `изображение` | Эталонное изображение для управления генерацией. Используются только первые 3 цветовых канала (RGB) | IMAGE | Да | | -| `интенсивность` | Сила эффекта патча (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | -10.0 до 10.0 | -| `начальный процент` | Процент процесса денойзинга, с которого патч начинает действовать (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | -| `конечный процент` | Процент процесса денойзинга, на котором патч прекращает действовать (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | -| `маска` | Необязательная маска для ограничения действия патча определёнными областями изображения | MASK | Нет | | +| `интенсивность` | Сила эффекта патча (по умолчанию: 1.0, шаг: 0.01) | FLOAT | Да | от -10.0 до 10.0 | +| `начальный процент` | Процент процесса шумоподавления, на котором патч начинает действовать (по умолчанию: 0.0, шаг: 0.001) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +| `конечный процент` | Процент процесса шумоподавления, на котором патч перестаёт действовать (по умолчанию: 1.0, шаг: 0.001) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +| `маска` | Необязательная маска для ограничения эффекта патча определёнными областями изображения | MASK | Нет | | -**Примечание об ограничениях параметров:** Если `model_patch` имеет 4 входных канала, а маска `mask` не предоставлена, автоматически создаётся нулевая маска, соответствующая размерам изображения. Если `model_patch` не имеет 4 входных канала, параметр `mask` игнорируется и устанавливается в `None`. Этот узел помечен как экспериментальный в ComfyUI. +**Примечание по ограничениям параметров:** Если у `model_patch` 4 входных канала и `mask` не задана, автоматически создаётся нулевая маска, соответствующая размерам изображения. Если у `model_patch` нет 4 входных каналов, параметр `mask` игнорируется и устанавливается в `None`. Используются только первые 3 цветовых канала входного изображения. Этот узел помечен как экспериментальный в ComfyUI. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | Модифицированная диффузионная модель с применённым анимационным патчем | MODEL | +| `MODEL` | Диффузионная модель с применённым анимационным патчем | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/tr.md index 12ef6c86f..f209a4ec2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/tr.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Anima LLLite Uygula -AnimaLLLiteApply, bir difüzyon modeline hafif bir animasyon yaması uygulayarak ayarlanabilir güç ve zamanlama ile kontrollü görüntüden görüntüye üretim sağlar. Önceden yapılandırılmış bir model yamasını, bir giriş görseli ve isteğe bağlı bir maske ile bütünleştirir; modelin dikkat ve MLP katmanlarını değiştirerek üretim sürecini etkiler. +AnimaLLLiteApply, bir difüzyon modeline hafif bir animasyon yaması uygulayarak ayarlanabilir güç ve zamanlamayla kontrollü görüntüden görüntüye üretim sağlar. Önceden yapılandırılmış bir model yamasını bir giriş görüntüsü ve isteğe bağlı maske ile bütünleştirir; üretim sürecini etkilemek için modelin dikkat ve MLP katmanlarını değiştirir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Yamanın uygulanacağı temel difüzyon modeli | MODEL | Evet | | | `model_patch` | Uygulanacak önceden yapılandırılmış animasyon yaması | MODEL_PATCH | Evet | | -| `görsel` | Üretimi yönlendirmek için kullanılan referans görsel. Yalnızca ilk 3 renk kanalı (RGB) kullanılır | IMAGE | Evet | | -| `güç` | Yama etkisinin gücü (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | -10.0 ila 10.0 | -| `başlangıç yüzdesi` | Yamanın etkili olmaya başladığı gürültü giderme işleminin yüzdesi (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 1.0 | -| `bitiş yüzdesi` | Yamanın etkisinin sona erdiği gürültü giderme işleminin yüzdesi (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 1.0 | -| `maske` | Yama etkisini görselin belirli alanlarıyla sınırlamak için kullanılan isteğe bağlı maske | MASK | Hayır | | +| `image` | Üretime rehberlik edecek referans görüntü. Yalnızca ilk 3 renk kanalı (RGB) kullanılır | IMAGE | Evet | | +| `strength` | Yama etkisinin gücü (varsayılan: 1.0, adım: 0.01) | FLOAT | Evet | -10.0 - 10.0 | +| `start_percent` | Yamanın etkisini göstermeye başladığı gürültü giderme sürecinin yüzdesi (varsayılan: 0.0, adım: 0.001) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | Yamanın etkisini göstermeyi bıraktığı gürültü giderme sürecinin yüzdesi (varsayılan: 1.0, adım: 0.001) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `mask` | Yama etkisini görüntünün belirli alanlarıyla sınırlamak için isteğe bağlı maske | MASK | Hayır | | -**Parametre kısıtlamalarına ilişkin not:** `model_patch` 4 giriş kanalına sahipse ve `mask` sağlanmazsa, görsel boyutlarıyla eşleşecek şekilde otomatik olarak sıfır maskesi oluşturulur. `model_patch` 4 giriş kanalına sahip değilse, `mask` parametresi yok sayılır ve `None` olarak ayarlanır. Bu düğüm ComfyUI'de deneysel olarak işaretlenmiştir. +**Parametre kısıtlamalarına ilişkin not:** `model_patch` 4 giriş kanalına sahipse ve `mask` sağlanmamışsa, görüntü boyutlarıyla eşleşecek şekilde otomatik olarak sıfır maske oluşturulur. `model_patch` 4 giriş kanalına sahip değilse, `mask` parametresi yok sayılır ve `None` olarak ayarlanır. Giriş görüntüsünün yalnızca ilk 3 renk kanalı kullanılır. Bu düğüm ComfyUI'da deneysel olarak işaretlenmiştir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | Animasyon yaması uygulanmış difüzyon modeli | MODEL | +| `MODEL` | Animasyon yaması uygulanmış yamalı difüzyon modeli | MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md index ec13d4dd5..7e4797fba 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md @@ -1,26 +1,26 @@ # 套用 Anima LLLite -AnimaLLLiteApply 將輕量級的動畫修補程式套用到擴散模型上，實現可控的影像到影像生成，並可調整強度與時間。它會將預先配置的模型修補程式與輸入影像及選用的遮罩整合，透過修改模型的注意力層與 MLP 層來影響生成過程。 +AnimaLLLiteApply 會將輕量動畫補丁套用至擴散模型，實現可調整強度與時機的可控制圖像到圖像生成。它會整合預先配置的模型補丁、輸入圖像及可選遮罩，修改模型的注意力與 MLP 層，以影響生成過程。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 要套用修補程式的基本擴散模型 | MODEL | 是 | | -| `模型補丁` | 要套用的預先配置動畫修補程式 | MODEL_PATCH | 是 | | -| `影像` | 用於引導生成的參考影像。僅使用前 3 個色彩通道 (RGB) | IMAGE | 是 | | -| `強度` | 修補程式的效果強度（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | -| `起始百分比` | 修補程式開始生效時的去噪流程百分比（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `結束百分比` | 修補程式停止生效時的去噪流程百分比（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `遮罩` | 選用遮罩，用於將修補程式效果限制在影像的特定區域 | MASK | 否 | | +| `模型` | 要套用補丁的基礎擴散模型 | MODEL | 是 | | +| `模型補丁` | 要套用的預先配置動畫補丁 | MODEL_PATCH | 是 | | +| `影像` | 用於引導生成的參考圖像。僅使用前 3 個顏色通道（RGB） | IMAGE | 是 | | +| `強度` | 補丁效果的強度（預設：1.0，步長：0.01） | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | +| `起始百分比` | 補丁開始生效的去噪過程百分比（預設：0.0，步長：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `結束百分比` | 補丁停止生效的去噪過程百分比（預設：1.0，步長：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `遮罩` | 可選遮罩，用於將補丁效果限制在圖像的特定區域 | MASK | 否 | | -**參數約束說明：** 若 `model_patch` 具有 4 個輸入通道，且未提供 `mask`，系統會自動建立一個零遮罩以符合影像尺寸。若 `model_patch` 沒有 4 個輸入通道，`mask` 參數會被忽略並設定為 `None`。此節點在 ComfyUI 中標記為實驗性。 +**參數限制注意事項：** 如果 `model_patch` 有 4 個輸入通道且未提供 `mask`，會自動建立零遮罩以符合圖像尺寸。如果 `model_patch` 沒有 4 個輸入通道，則會忽略 `mask` 參數並將其設為 `None`。僅使用輸入圖像的前 3 個顏色通道。此節點在 ComfyUI 中標記為實驗性。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 套用動畫修補程式後的擴散模型 | MODEL | +| `MODEL` | 已套用動畫補丁的擴散模型 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh.md index 192b1a4d5..a667dab7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh.md @@ -1,24 +1,26 @@ # 应用 Anima LLLite -AnimaLLLiteApply 将轻量级动画补丁应用于扩散模型，支持通过可调节的强度和时序进行受控的图像到图像生成。它将预配置的模型补丁与输入图像及可选遮罩集成，通过修改模型的注意力层和 MLP 层来影响生成过程。 +AnimaLLLiteApply 将轻量级动画补丁应用于扩散模型，从而启用具有可调节强度和时间控制的可控图像到图像生成。它将预配置的模型补丁与输入图像及可选遮罩集成在一起，修改模型的注意力层和 MLP 层，以影响生成过程。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `模型` | 要应用补丁的基础扩散模型 | MODEL | 是 | | | `模型补丁` | 要应用的预配置动画补丁 | MODEL_PATCH | 是 | | | `图像` | 用于引导生成的参考图像。仅使用前 3 个颜色通道（RGB） | IMAGE | 是 | | -| `强度` | 补丁效果的强度（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | -| `起始百分比` | 补丁开始生效时的去噪过程百分比（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -| `结束百分比` | 补丁停止生效时的去噪过程百分比（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -| `掩码` | 可选的遮罩，用于将补丁效果限制在图像的特定区域 | MASK | 否 | | +| `强度` | 补丁效果的强度（默认值：1.0，步长：0.01） | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | +| `起始百分比` | 补丁开始生效时的去噪过程百分比（默认值：0.0，步长：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `结束百分比` | 补丁停止生效时的去噪过程百分比（默认值：1.0，步长：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `掩码` | 可选遮罩，用于将补丁效果限制到图像的特定区域 | MASK | 否 | | -**关于参数约束的说明：** 如果 `model_patch` 具有 4 个输入通道且未提供 `mask`，则会自动创建一个与图像尺寸匹配的零遮罩。如果 `model_patch` 不具有 4 个输入通道，则 `mask` 参数将被忽略并设置为 `None`。此节点在 ComfyUI 中标记为实验性。 +**关于参数约束的说明：** 如果 `model_patch` 有 4 个输入通道且未提供 `mask`，则会自动创建一个零遮罩以匹配图像尺寸。如果 `model_patch` 没有 4 个输入通道，则忽略 `mask` 参数并将其设置为 `None`。仅使用输入图像的前 3 个颜色通道。此节点在 ComfyUI 中标记为实验性节点。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 已应用动画补丁的扩散模型 | MODEL | +| `MODEL` | 应用了动画补丁的扩散模型 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ar.md index 32f2e097b..8a445c7af 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ar.md @@ -1,25 +1,29 @@ # تطبيق النسيج على الشبكة -هذه العقدة تربط صور القوام (Textures) المخبوزة بتخطيط UV الخاص بالشبكة (Mesh) بحيث يمكن تصديرها مع الشبكة بواسطة عقدة SaveGLB. اربط نفس الشبكة المفكوكة UV التي استخدمتها في الخبز (Baking)، إلى جانب خرائط الصور المخبوزة. تُدمج خرائط المعدن (Metallic) والخشونة (Roughness) والانسداد (Occlusion) الاختيارية في نسيج ORM واحد، كما أن توفير خريطة عموديات (Normal Map) يخزّن أيضًا العموديات الملساء والمماسات اللازمة للتظليل الصحيح. +تقوم هذه العقدة بإرفاق صور القوام المخبوزة بتخطيط UV الخاص بالشبكة، بحيث يمكن تصديرها مع الشبكة بواسطة عقدة SaveGLB. زوّدها بنفس الشبكة المفككة وفق UV التي خبزت القوام منها، مع خرائط الصور المخبوزة. تُحزم خرائط metallic و roughness و occlusion الاختيارية في قوام ORM واحد، كما أن توفير خريطة normal يخزّن أيضًا المتجهات العمودية الملساء للرؤوس وأساس المماس اللازمين للتظليل الصحيح. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | الشبكة المفكوكة UV التي سيتم ربط القوام المخبوزة بها. يجب أن تكون نفس الشبكة المستخدمة أثناء الخبز؛ يُثار خطأ إذا لم تحتوِ الشبكة على أي إحداثيات UV. | MESH | نعم | — | -| `base_color` | صورة اللون الأساسي المخبوزة. تُخزَّن كنسيج للشبكة وتُقيَّد ضمن النطاق من 0 إلى 1. | IMAGE | نعم | — | -| `metallic` | خريطة المعدن المخبوزة. تُستخدم كقناة زرقاء لنسيج ORM المُدمج؛ وتبلغ قيمتها الافتراضية 0 عند عدم توفيرها. | IMAGE | لا | — | -| `roughness` | خريطة الخشونة المخبوزة. تُستخدم كقناة خضراء لنسيج ORM المُدمج؛ وتبلغ قيمتها الافتراضية 1 عند عدم توفيرها. | IMAGE | لا | — | -| `occlusion` | خريطة الإطباق المحيطي (Ambient Occlusion) المخبوزة. تُستخدم كقناة حمراء لنسيج ORM المُدمج؛ وتبلغ قيمتها الافتراضية 1 عند عدم توفيرها. عند توفيرها، يُعلَّم نسيج ORM أيضًا كنسيج إطباق لعقدة SaveGLB. | IMAGE | لا | — | -| `normal_map` | خريطة العموديات المخبوزة في فضاء المماس (Tangent Space). عند توفيرها، تعيد العقدة حساب أساس المتجهات المماسية لكل رأس، وتُصدر عموديات رأسية ملساء بحيث تُظلَّل خريطة العموديات بشكل صحيح. | IMAGE | لا | — | +| `mesh` | الشبكة المفككة وفق UV التي ستُرفق بها القوام المخبوزة. يجب أن تكون نفس الشبكة المستخدمة أثناء الخبز؛ يتم رفع خطأ إذا لم تحتوِ الشبكة على UV. | MESH | نعم | — | +| `base_color` | صورة اللون الأساسي المخبوزة. تُخزَّن كقوام الشبكة وتُقيَّد ضمن النطاق 0-1. | IMAGE | نعم | — | +| `metallic` | خريطة metallic المخبوزة. تُستخدم كالقناة الزرقاء من قوام ORM المدمج؛ القيمة الافتراضية 0 عند عدم توفيرها. | IMAGE | لا | — | +| `roughness` | خريطة roughness المخبوزة. تُستخدم كالقناة الخضراء من قوام ORM المدمج؛ القيمة الافتراضية 1 عند عدم توفيرها. | IMAGE | لا | — | +| `occlusion` | خريطة occlusion المخبوزة. تُستخدم كالقناة الحمراء من قوام ORM المدمج؛ القيمة الافتراضية 1 عند عدم توفيرها. عند توفيرها، يُعلَّم قوام ORM أيضًا كقوام occlusion لعقدة SaveGLB. | IMAGE | لا | — | +| `normal_map` | خريطة normal المخبوزة في فضاء المماس. عند توفيرها، تعيد العقدة حساب المماسات لكل رأس وتصدّر المتجهات العمودية الملساء للرؤوس حتى تُظلَّل خريطة normal بشكل صحيح. | IMAGE | لا | — | -ملاحظة: عند توصيل أيٍّ من `metallic` أو `roughness` أو `occlusion`، تُدمج جميعها في نسيج glTF ORM واحد بحيث تكون القنوات: R = الإطباق (occlusion)، G = الخشونة (roughness)، B = المعدن (metallic). تُملأ الخرائط المفقودة بقيم افتراضية (الإطباق 1، الخشونة 1، المعدن 0)، وتُعاد تحجيم الخرائط ذات الدقة المختلفة إلى أكبر عرض وارتفاع. عند توصيل `normal_map`، تُستبدل عموديات الشبكة بعموديات رأسية ملساء محسوبة، ويُضاف أساس متجهات مماسية. إحداثيات UV التي تقع خارج النطاق [0,1] تُعاد قياسها بشكل موحّد لتصبح ضمن [0,1] مع الحفاظ على نسبة الأبعاد. +ملاحظة: يجب أن يمتلك مدخل `mesh` إحداثيات UV؛ وإذا لم يفعل، ترفع العقدة خطأ يطلب منك توصيل نفس الشبكة المفككة وفق UV المستخدمة في الخبز. + +ملاحظة: عند توصيل أي من `metallic` أو `roughness` أو `occlusion`، تُحزم الثلاثة جميعها في قوام glTF ORM واحد بالقنوات R = occlusion، G = roughness، B = metallic. تُملأ الخرائط المفقودة بالقيم الافتراضية (occlusion 1، roughness 1، metallic 0)، وتُعاد خرائط درجات الدقة المختلفة إلى أكبر عرض وارتفاع بين الخرائط الموفرة. + +ملاحظة: عند توصيل `normal_map`، تُستبدَل المتجهات العمودية المخزنة للشبكة بالمتجهات العمودية الملساء المحسوبة للرؤوس، وتُضاف قاعدة مماس لكل رأس. تُقاس إحداثيات UV الواقعة خارج النطاق [0,1] بشكل موحّد إلى داخل [0,1] مع الحفاظ على نسبة الأبعاد؛ ويُسجَّل تحذير إذا بدا امتداد UV وكأنه تخطيط مبلّط/UDIM. بالنسبة للشبكات المجمّعة على دفعات، يُطبَّق تطبيع UV بشكل منفصل على كل عنصر في الدفعة باستخدام المنطق نفسه المستخدم في خطوة الخبز، بحيث يبقى الاثنان متوافقين. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | الشبكة المُدخلة مع صور القوام المرتبطة بتخطيط UV الخاص بها، جاهزة للحفظ بواسطة SaveGLB. | MESH | +| `mesh` | شبكة الإدخال مع صور القوام المرفقة بتخطيط UV الخاص بها، جاهزة للحفظ بواسطة SaveGLB. | MESH | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/es.md index 0df7258de..6dc84a3ee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/es.md @@ -1,25 +1,29 @@ # Aplicar textura a malla -Este nodo adjunta imágenes de textura horneadas a la disposición UV de una malla para que puedan exportarse junto con la malla mediante el nodo SaveGLB. Conecte la misma malla con UV desplegadas que usó para el horneado, junto con los mapas de imagen horneados. Los mapas opcionales de metalizado, rugosidad y oclusión se empaquetan en una única textura ORM; además, al proporcionar un mapa normal, también se almacenan las normales suaves y las tangentes necesarias para un sombreado correcto. +Este nodo asocia imágenes de texturas horneadas al diseño UV de una malla para que puedan exportarse junto con la malla mediante el nodo SaveGLB. Proporciónele la misma malla desarrollada en UV de la que horneó las texturas, junto con los mapas de imagen horneados. Los mapas opcionales `metallic`, `roughness` y `occlusion` se empaquetan en una única textura ORM, y proporcionar un mapa de normales también almacena las normales de vértice suavizadas y la base tangente necesarias para un sombreado correcto. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `mesh` | La malla con UV desplegadas a la que se adjuntarán las texturas horneadas. Debe ser la misma malla utilizada durante el horneado; se genera un error si la malla no tiene UV. | MESH | Sí | — | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | La malla desarrollada en UV a la que se asociarán las texturas horneadas. Debe ser la misma malla utilizada durante el horneado; se genera un error si la malla no tiene coordenadas UV. | MESH | Sí | — | | `base_color` | La imagen de color base horneada. Se almacena como la textura de la malla y se limita al rango 0-1. | IMAGE | Sí | — | -| `metallic` | El mapa de metalizado horneado. Se usa como el canal azul de la textura ORM combinada; por defecto es 0 si no se proporciona. | IMAGE | No | — | -| `roughness` | El mapa de rugosidad horneado. Se usa como el canal verde de la textura ORM combinada; por defecto es 1 si no se proporciona. | IMAGE | No | — | -| `occlusion` | El mapa de oclusión ambiental horneado. Se usa como el canal rojo de la textura ORM combinada; por defecto es 1 si no se proporciona. Cuando se proporciona, la textura ORM también se marca como la textura de oclusión para SaveGLB. | IMAGE | No | — | -| `normal_map` | El mapa normal horneado en espacio tangente. Cuando se proporciona, el nodo recalcula la base tangente por vértice y exporta normales de vértice suaves para que el mapa normal sombree correctamente. | IMAGE | No | — | +| `metallic` | El mapa `metallic` horneado. Se usa como el canal azul de la textura ORM combinada; su valor predeterminado es 0 cuando no se proporciona. | IMAGE | No | — | +| `roughness` | El mapa `roughness` horneado. Se usa como el canal verde de la textura ORM combinada; su valor predeterminado es 1 cuando no se proporciona. | IMAGE | No | — | +| `occlusion` | El mapa de oclusión ambiental horneado. Se usa como el canal rojo de la textura ORM combinada; su valor predeterminado es 1 cuando no se proporciona. Cuando se proporciona, la textura ORM también se marca como la textura de oclusión para SaveGLB. | IMAGE | No | — | +| `normal_map` | El mapa de normales en espacio tangente horneado. Cuando se proporciona, el nodo recalcula las tangentes por vértice y exporta normales de vértice suavizadas para que el mapa de normales se sombree correctamente. | IMAGE | No | — | -Nota: Cuando se conecta cualquiera de `metallic`, `roughness` u `occlusion`, los tres se empaquetan en una única textura glTF ORM con los canales R = oclusión, G = rugosidad, B = metalizado. Los mapas faltantes se rellenan con los valores predeterminados (oclusión 1, rugosidad 1, metalizado 0), y los mapas con resoluciones diferentes se redimensionan al mayor ancho y alto. Cuando se conecta `normal_map`, las normales de la malla se reemplazan con normales de vértice suaves calculadas y se añade una base tangente. Las coordenadas UV que caen fuera del rango [0,1] se escalan uniformemente a [0,1] conservando la relación de aspecto. +Nota: La entrada `mesh` debe tener coordenadas UV; si no las tiene, el nodo genera un error que solicita conectar la misma malla desarrollada en UV utilizada para el horneado. + +Nota: Cuando se conecta cualquiera de `metallic`, `roughness` u `occlusion`, los tres se empaquetan en una única textura ORM glTF con los canales R = occlusion, G = roughness, B = metallic. Los mapas faltantes se rellenan con los valores predeterminados (occlusion 1, roughness 1, metallic 0), y los mapas con resoluciones diferentes se redimensionan al mayor ancho y alto entre los mapas proporcionados. + +Nota: Cuando se conecta `normal_map`, las normales almacenadas de la malla se reemplazan con normales de vértice suavizadas calculadas y se añade una base tangente por vértice. Las coordenadas UV que quedan fuera del rango [0,1] se escalan uniformemente a [0,1] manteniendo la relación de aspecto; se registra una advertencia si la extensión UV parece un diseño en mosaico/UDIM. Para mallas por lotes, la normalización UV se aplica por separado a cada elemento del lote usando la misma lógica que el paso de horneado, de modo que ambos permanezcan alineados. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `mesh` | La malla de entrada con las imágenes de textura adjuntas a su disposición UV, lista para ser guardada por SaveGLB. | MESH | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | La malla de entrada con las imágenes de textura asociadas a su diseño UV, lista para ser guardada por SaveGLB. | MESH | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fa.md index d05b44e5d..41159ec2a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fa.md @@ -1,25 +1,27 @@ # اعمال بافت بر مش -این گره تصاویر بافت baked شده را به چیدمان UV یک مش متصل می‌کند تا بتوانند همراه با مش توسط گره SaveGLB صادر شوند. مش UV-unwrapped شده‌ای را که برای baking استفاده کرده‌اید، به همراه نقشه‌های تصویر baked شده متصل کنید. نقشه‌های اختیاری metallic، roughness و occlusion در یک بافت ORM واحد بسته‌بندی می‌شوند و ارائه یک نقشه normal نیز نرمال‌های smooth و tangent‌های مورد نیاز برای سایه‌زنی صحیح را ذخیره می‌کند. - ## ورودی‌ها -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | مش UV-unwrapped شده‌ای که بافت‌های baked شده به آن متصل خواهند شد. باید همان مشی باشد که در حین baking استفاده شده است؛ اگر مش دارای UV نباشد، خطا ایجاد می‌شود. | MESH | بله | — | -| `base_color` | تصویر base color baked شده. به عنوان بافت مش ذخیره شده و به محدوده ۰ تا ۱ محدود (clamp) می‌شود. | IMAGE | بله | — | -| `metallic` | نقشه metallic baked شده. به عنوان کانال آبی بافت ORM ترکیبی استفاده می‌شود؛ در صورت عدم ارائه، مقدار پیش‌فرض ۰ است. | IMAGE | خیر | — | -| `roughness` | نقشه roughness baked شده. به عنوان کانال سبز بافت ORM ترکیبی استفاده می‌شود؛ در صورت عدم ارائه، مقدار پیش‌فرض ۱ است. | IMAGE | خیر | — | -| `occlusion` | نقشه ambient occlusion baked شده. به عنوان کانال قرمز بافت ORM ترکیبی استفاده می‌شود؛ در صورت عدم ارائه، مقدار پیش‌فرض ۱ است. هنگام ارائه، بافت ORM همچنین به عنوان بافت occlusion برای SaveGLB علامت‌گذاری می‌شود. | IMAGE | خیر | — | -| `normal_map` | نقشه normal tangent-space baked شده. هنگام ارائه، گره پایه tangent را برای هر رأس مجدداً محاسبه کرده و نرمال‌های رأس smooth را صادر می‌کند تا نقشه normal به درستی سایه‌زنی شود. | IMAGE | خیر | — | +| `mesh` | مش بازشده در UV که بافت‌های پخته‌شده به آن متصل می‌شوند. باید همان مش استفاده‌شده در هنگام پخت باشد؛ اگر مش دارای UV نباشد، خطا صادر می‌شود. | MESH | بله | — | +| `base_color` | تصویر رنگ پایه پخته‌شده. به‌عنوان بافت مش ذخیره می‌شود و به بازه 0-1 محدود می‌گردد. | IMAGE | بله | — | +| `metallic` | نقشه متالیک پخته‌شده. به‌عنوان کانال آبی بافت ORM ترکیبی استفاده می‌شود؛ در صورت ارائه‌نشدن، مقدار پیش‌فرض آن 0 است. | IMAGE | خیر | — | +| `roughness` | نقشه زبری پخته‌شده. به‌عنوان کانال سبز بافت ORM ترکیبی استفاده می‌شود؛ در صورت ارائه‌نشدن، مقدار پیش‌فرض آن 1 است. | IMAGE | خیر | — | +| `occlusion` | نقشه انسداد محیطی (ambient occlusion) پخته‌شده. به‌عنوان کانال قرمز بافت ORM ترکیبی استفاده می‌شود؛ در صورت ارائه‌نشدن، مقدار پیش‌فرض آن 1 است. در صورت ارائه، بافت ORM برای SaveGLB همچنین به‌عنوان بافت انسداد علامت‌گذاری می‌شود. | IMAGE | خیر | — | +| `normal_map` | نقشه نرمال پخته‌شده در فضای مماس. در صورت ارائه، گره مماس‌های هر رأس را دوباره محاسبه می‌کند و نرمال‌های صاف رأس را خروجی می‌دهد تا نقشه نرمال به‌درستی سایه بزند. | IMAGE | خیر | — | + +توجه: ورودی `mesh` باید مختصات UV داشته باشد؛ در غیر این صورت، گره خطایی صادر می‌کند و از شما می‌خواهد همان مش بازشده در UV که برای پخت استفاده شده است را متصل کنید. + +توجه: وقتی هر یک از `metallic`، `roughness` یا `occlusion` متصل باشد، هر سه در یک بافت ORM واحد glTF بسته‌بندی می‌شوند با کانال‌های R = occlusion، G = roughness، B = metallic. نقشه‌های ناموجود با پیش‌فرض‌ها پر می‌شوند (occlusion 1، roughness 1، metallic 0)، و نقشه‌هایی با وضوح متفاوت به بزرگ‌ترین عرض و ارتفاع در میان نقشه‌های ارائه‌شده تغییر اندازه می‌یابند. -نکته: هنگامی که هر یک از `metallic`، `roughness` یا `occlusion` متصل شوند، هر سه در یک بافت glTF ORM واحد با کانال‌های R = occlusion، G = roughness، B = metallic بسته‌بندی می‌شوند. نقشه‌های ارائه‌نشده با مقادیر پیش‌فرض پر می‌شوند (occlusion ۱، roughness ۱، metallic ۰) و نقشه‌هایی با رزولوشن‌های مختلف به بزرگ‌ترین عرض و ارتفاع تغییر اندازه می‌یابند. هنگامی که `normal_map` متصل می‌شود، نرمال‌های مش با نرمال‌های رأس smooth محاسبه‌شده جایگزین شده و یک پایه tangent اضافه می‌شود. مختصات UV که خارج از محدوده [0,1] قرار می‌گیرند، ضمن حفظ نسبت ابعاد، به صورت یکنواخت به داخل [0,1] مقیاس‌دهی می‌شوند. +توجه: وقتی `normal_map` متصل باشد، نرمال‌های ذخیره‌شده مش با نرمال‌های صاف رأس محاسبه‌شده جایگزین می‌شوند و یک مبنای مماس برای هر رأس اضافه می‌شود. مختصات UV که خارج از بازه [0,1] قرار دارند، به‌صورت یکنواخت و با حفظ نسبت ابعاد به بازه [0,1] مقیاس‌دهی می‌شوند؛ اگر گستره UV شبیه چیدمان کاشی‌کاری‌شده/UDIM باشد، هشدار ثبت می‌شود. برای مش‌های دسته‌ای، نرمال‌سازی UV به‌صورت جداگانه روی هر آیتم دسته و با همان منطق مرحله پخت اعمال می‌شود تا هر دو هم‌تراز بمانند. ## خروجی‌ها -| Output Name | Description | Data Type | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | مش ورودی با تصاویر بافت متصل شده به چیدمان UV آن، آماده برای ذخیره توسط SaveGLB. | MESH | +| `mesh` | مش ورودی با تصاویر بافتی که به چیدمان UV آن متصل شده‌اند، آماده ذخیره توسط SaveGLB. | MESH | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fr.md index a5fd8fce0..3059bbeff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fr.md @@ -1,25 +1,29 @@ # Appliquer une texture au maillage -Ce nœud attache des images de textures cuites à la disposition UV d'un maillage afin qu'elles puissent être exportées avec le maillage par le nœud SaveGLB. Connectez le même maillage déplié UV que vous avez utilisé pour la cuisson, ainsi que les cartes d'images cuites. Les cartes optionnelles de métallique, de rugosité et d'occlusion sont regroupées dans une seule texture ORM, et la fourniture d'une carte normale stocke également les normales lisses et les tangentes nécessaires à un ombrage correct. +Ce nœud attache des images de textures précalculées à la disposition UV d'un maillage afin qu'elles puissent être exportées avec le maillage par le nœud SaveGLB. Fournissez-lui le même maillage déplié en UV que celui à partir duquel vous avez précalculé les textures, ainsi que les cartes d'images précalculées. Les cartes metallic, roughness et occlusion optionnelles sont regroupées dans une seule texture ORM, et fournir une normal map stocke également les normales de sommets lissées et la base tangentielle nécessaires à un ombrage correct. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| -| `mesh` | Le maillage déplié UV auquel les textures cuites seront attachées. Doit être le même maillage que celui utilisé lors de la cuisson ; une erreur est déclenchée si le maillage n'a pas d'UV. | MESH | Oui | — | -| `base_color` | L'image de couleur de base cuite. Stockée comme texture du maillage et limitée à la plage 0-1. | IMAGE | Oui | — | -| `metallic` | La carte de métallique cuite. Utilisée comme canal bleu de la texture ORM combinée ; la valeur par défaut est 0 lorsqu'elle n'est pas fournie. | IMAGE | Non | — | -| `roughness` | La carte de rugosité cuite. Utilisée comme canal vert de la texture ORM combinée ; la valeur par défaut est 1 lorsqu'elle n'est pas fournie. | IMAGE | Non | — | -| `occlusion` | La carte d'occlusion ambiante cuite. Utilisée comme canal rouge de la texture ORM combinée ; la valeur par défaut est 1 lorsqu'elle n'est pas fournie. Lorsqu'elle est fournie, la texture ORM est également marquée comme texture d'occlusion pour SaveGLB. | IMAGE | Non | — | -| `normal_map` | La carte normale cuite dans l'espace tangent. Lorsqu'elle est fournie, le nœud recalcule la base tangente par sommet et exporte des normales de sommet lisses afin que la carte normale ombrage correctement. | IMAGE | Non | — | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `mesh` | Le maillage déplié en UV auquel les textures précalculées seront attachées. Doit être le même maillage que celui utilisé lors du précalcul ; une erreur est levée si le maillage n'a pas d'UV. | MESH | Oui | — | +| `base_color` | L'image de couleur de base précalculée. Stockée comme texture du maillage et bornée à la plage 0-1. | IMAGE | Oui | — | +| `metallic` | La carte metallic précalculée. Utilisée comme canal bleu de la texture ORM combinée ; vaut 0 par défaut lorsqu'elle n'est pas fournie. | IMAGE | Non | — | +| `roughness` | La carte roughness précalculée. Utilisée comme canal vert de la texture ORM combinée ; vaut 1 par défaut lorsqu'elle n'est pas fournie. | IMAGE | Non | — | +| `occlusion` | La carte d'occlusion ambiante précalculée. Utilisée comme canal rouge de la texture ORM combinée ; vaut 1 par défaut lorsqu'elle n'est pas fournie. Lorsqu'elle est fournie, la texture ORM est également marquée comme texture d'occlusion pour SaveGLB. | IMAGE | Non | — | +| `normal_map` | La carte normale en espace tangent précalculée. Lorsqu'elle est fournie, le nœud recalcule les tangentes par sommet et exporte des normales de sommets lissées afin que la carte normale soit ombrée correctement. | IMAGE | Non | — | -Remarque : lorsque l'un des paramètres `metallic`, `roughness` ou `occlusion` est connecté, les trois sont regroupés dans une seule texture ORM glTF avec les canaux R = occlusion, G = rugosité, B = métallique. Les cartes manquantes sont remplies avec les valeurs par défaut (occlusion 1, rugosité 1, métallique 0), et les cartes de résolutions différentes sont redimensionnées à la largeur et à la hauteur les plus grandes. Lorsque `normal_map` est connecté, les normales du maillage sont remplacées par des normales de sommet lisses calculées et une base tangente est ajoutée. Les coordonnées UV en dehors de la plage [0,1] sont mises à l'échelle uniformément dans [0,1] tout en préservant le rapport hauteur/largeur. +Remarque : L'entrée `mesh` doit avoir des coordonnées UV ; si ce n'est pas le cas, le nœud lève une erreur vous demandant de connecter le même maillage déplié en UV que celui utilisé pour le précalcul. + +Remarque : Lorsque l'une des entrées `metallic`, `roughness` ou `occlusion` est connectée, les trois sont regroupées dans une seule texture ORM glTF avec les canaux R = occlusion, G = roughness, B = metallic. Les cartes manquantes sont remplies avec les valeurs par défaut (occlusion 1, roughness 1, metallic 0), et les cartes ayant des résolutions différentes sont redimensionnées à la plus grande largeur et à la plus grande hauteur parmi les cartes fournies. + +Remarque : Lorsque `normal_map` est connectée, les normales stockées du maillage sont remplacées par des normales de sommets lissées calculées et une base tangentielle par sommet est ajoutée. Les coordonnées UV qui se trouvent en dehors de la plage [0,1] sont mises à l'échelle uniformément dans [0,1] tout en préservant le rapport d'aspect ; un avertissement est consigné si l'étendue UV ressemble à une disposition tuilée/UDIM. Pour les maillages par lots, la normalisation UV est appliquée séparément à chaque élément du lot en utilisant la même logique que l'étape de précalcul, afin que les deux restent alignés. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `mesh` | Le maillage d'entrée avec les images de textures attachées à sa disposition UV, prêt à être sauvegardé par SaveGLB. | MESH | +| `mesh` | Le maillage d'entrée avec les images de textures attachées à sa disposition UV, prêt à être enregistré par SaveGLB. | MESH | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ja.md index 302b893fd..8d051395f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ja.md @@ -1,25 +1,29 @@ # メッシュにテクスチャを適用 -このノードは、ベイク処理されたテクスチャ画像をメッシュのUVレイアウトに添付し、SaveGLBノードでメッシュと一緒にエクスポートできるようにします。ベイク処理に使用したのと同じUV展開済みメッシュと、ベイク処理された画像マップを接続してください。オプションのメタリック、ラフネス、オクルージョンマップは単一のORMテクスチャにパックされ、ノーマルマップを指定すると、正しいシェーディングに必要なスムーズなノーマルとタンジェントも保存されます。 +このノードは、ベイク済みテクスチャ画像をメッシュのUVレイアウトに添付し、SaveGLBノードでメッシュと一緒にエクスポートできるようにします。テクスチャをベイクしたときと同じUV展開済みメッシュと、ベイク済み画像マップを入力してください。オプションのメタリック、ラフネス、オクルージョンマップは単一のORMテクスチャにパックされ、法線マップを指定すると、正しいシェーディングに必要なスムーズ頂点法線とタンジェント基底も保存されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | ベイク処理されたテクスチャが添付されるUV展開済みのメッシュです。ベイク処理中に使用したメッシュと同じものである必要があり、メッシュにUVがない場合はエラーが発生します。 | MESH | はい | — | -| `base_color` | ベイク処理されたベースカラー画像です。メッシュのテクスチャとして保存され、0〜1の範囲にクランプされます。 | IMAGE | はい | — | -| `metallic` | ベイク処理されたメタリックマップです。結合されたORMテクスチャのブルーチャンネルとして使用され、指定がない場合は0にデフォルト設定されます。 | IMAGE | いいえ | — | -| `roughness` | ベイク処理されたラフネスマップです。結合されたORMテクスチャのグリーンチャンネルとして使用され、指定がない場合は1にデフォルト設定されます。 | IMAGE | いいえ | — | -| `occlusion` | ベイク処理されたアンビエントオクルージョンマップです。結合されたORMテクスチャのレッドチャンネルとして使用され、指定がない場合は1にデフォルト設定されます。指定された場合、ORMテクスチャはSaveGLB用のオクルージョンテクスチャとしてもマークされます。 | IMAGE | いいえ | — | -| `normal_map` | ベイク処理されたタンジェント空間のノーマルマップです。指定された場合、ノードは頂点ごとのタンジェント基底を再計算し、スムーズな頂点ノーマルをエクスポートして、ノーマルマップが正しくシェーディングされるようにします。 | IMAGE | いいえ | — | +|-----------|------|---------|------|------| +| `mesh` | ベイク済みテクスチャを添付するUV展開済みメッシュ。ベイク時に使用したものと同じメッシュである必要があります。メッシュにUVがない場合はエラーが発生します。 | MESH | はい | — | +| `base_color` | ベイク済みのベースカラー画像。メッシュのテクスチャとして保存され、0～1の範囲にクランプされます。 | IMAGE | はい | — | +| `metallic` | ベイク済みのメタリックマップ。結合ORMテクスチャの青色チャンネルとして使用されます。指定しない場合は0になります。 | IMAGE | いいえ | — | +| `roughness` | ベイク済みのラフネスマップ。結合ORMテクスチャの緑色チャンネルとして使用されます。指定しない場合は1になります。 | IMAGE | いいえ | — | +| `occlusion` | ベイク済みのアンビエントオクルージョンマップ。結合ORMテクスチャの赤色チャンネルとして使用されます。指定しない場合は1になります。指定した場合、ORMテクスチャはSaveGLB用のオクルージョンテクスチャとしてもフラグ付けされます。 | IMAGE | いいえ | — | +| `normal_map` | ベイク済みのタンジェント空間法線マップ。指定した場合、ノードは頂点ごとのタンジェントを再計算し、法線マップが正しくシェーディングされるようにスムーズ頂点法線をエクスポートします。 | IMAGE | いいえ | — | -注：`metallic`、`roughness`、`occlusion`のいずれかを接続した場合、3つすべてが単一のglTF ORMテクスチャにパックされ、チャンネルはR＝オクルージョン、G＝ラフネス、B＝メタリックとなります。不足しているマップはデフォルト値（オクルージョン1、ラフネス1、メタリック0）で埋められ、解像度が異なるマップは最大の幅と高さにリサイズされます。`normal_map`を接続した場合、メッシュのノーマルは計算されたスムーズな頂点ノーマルに置き換えられ、タンジェント基底が追加されます。[0,1]の範囲外にあるUV座標は、アスペクト比を保ったまま[0,1]に均一にスケーリングされます。 +注: `mesh`入力にはUV座標が必要です。ない場合、ノードはベイクに使用したものと同じUV展開済みメッシュを接続するよう求めるエラーを発生させます。 + +注: `metallic`、`roughness`、`occlusion` のいずれかが接続されている場合、3つすべてが単一のglTF ORMテクスチャにパックされます（チャンネルは R = occlusion、G = roughness、B = metallic）。欠落しているマップはデフォルト値（occlusion 1、roughness 1、metallic 0）で埋められ、解像度が異なるマップは、指定されたマップの中で最大の幅と高さにリサイズされます。 + +注: `normal_map`が接続されている場合、メッシュに保存された法線は計算されたスムーズ頂点法線に置き換えられ、頂点ごとのタンジェント基底が追加されます。[0,1]範囲外のUV座標は、アスペクト比を維持したまま一様に[0,1]内へスケーリングされます。UV範囲がタイル/UDIMレイアウトのように見える場合は、警告がログに記録されます。バッチメッシュの場合、UV正規化はベイク手順と同じロジックを使用してバッチ内の各項目に個別に適用されるため、両方の位置合わせが維持されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | テクスチャ画像がUVレイアウトに添付された入力メッシュです。SaveGLBで保存できる状態になっています。 | MESH | +| `mesh` | テクスチャ画像がUVレイアウトに添付され、SaveGLBで保存できる状態になった入力メッシュ。 | MESH | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ko.md index 976498e2d..3395aca5b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ko.md @@ -1,25 +1,29 @@ # 메시에 텍스처 적용 -이 노드는 베이크된 텍스처 이미지를 메시의 UV 레이아웃에 첨부하여 SaveGLB 노드로 메시와 함께 내보낼 수 있게 합니다. 베이킹에 사용한 동일한 UV 언랩 메시를 베이크된 이미지 맵과 함께 연결하세요. 선택적인 메탈릭, 러프니스, 오클루전 맵은 단일 ORM 텍스처로 패킹되며, 노멀 맵을 제공하면 올바른 셰이딩에 필요한 부드러운 법선과 탄젠트도 함께 저장됩니다. +이 노드는 베이크된 텍스처 이미지를 메시의 UV 레이아웃에 부착하여 SaveGLB 노드에서 메시와 함께 내보낼 수 있도록 합니다. 텍스처를 베이크한 대상과 동일한 UV 펼침 메시와 베이크된 이미지 맵을 입력으로 제공하세요. 선택적인 metallic, roughness, occlusion 맵은 단일 ORM 텍스처로 패킹되며, normal map을 제공하면 올바른 셰이딩에 필요한 스무스 정점 노멀과 탄젠트 기저도 저장됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 베이크된 텍스처가 첨부될 UV 언랩 메시입니다. 베이킹 중 사용된 메시와 동일해야 하며, 메시에 UV가 없으면 오류가 발생합니다. | MESH | 예 | — | +| `mesh` | 베이크된 텍스처를 부착할 UV가 펼쳐진 메시입니다. 베이킹 중 사용한 것과 동일한 메시여야 하며, 메시에 UV가 없으면 오류가 발생합니다. | MESH | 예 | — | | `base_color` | 베이크된 베이스 컬러 이미지입니다. 메시의 텍스처로 저장되며 0-1 범위로 클램프됩니다. | IMAGE | 예 | — | -| `metallic` | 베이크된 메탈릭 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 파란색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값 0이 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | — | -| `roughness` | 베이크된 러프니스 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 녹색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값 1이 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | — | -| `occlusion` | 베이크된 앰비언트 오클루전 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 빨간색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값 1이 사용됩니다. 제공되면 ORM 텍스처는 SaveGLB의 오클루전 텍스처로도 지정됩니다. | IMAGE | 아니요 | — | -| `normal_map` | 베이크된 탄젠트 공간 노멀 맵입니다. 제공되면 노드는 정점별 탄젠트 기저를 다시 계산하고 부드러운 정점 법선을 내보내 노멀 맵이 올바르게 셰이딩되도록 합니다. | IMAGE | 아니요 | — | +| `metallic` | 베이크된 메탈릭 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 파란색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값은 0입니다. | IMAGE | 아니요 | — | +| `roughness` | 베이크된 러프니스 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 초록색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값은 1입니다. | IMAGE | 아니요 | — | +| `occlusion` | 베이크된 앰비언트 오클루전 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 빨간색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값은 1입니다. 제공되면 ORM 텍스처가 SaveGLB의 오클루전 텍스처로도 지정됩니다. | IMAGE | 아니요 | — | +| `normal_map` | 베이크된 탄젠트 공간 노멀 맵입니다. 제공되면 노드가 정점별 탄젠트를 다시 계산하고 스무스 정점 노멀을 내보내어 노멀 맵이 올바르게 셰이딩되도록 합니다. | IMAGE | 아니요 | — | -참고: `metallic`, `roughness`, `occlusion` 중 하나라도 연결되면 세 맵 모두 R = occlusion, G = roughness, B = metallic 채널을 가진 단일 glTF ORM 텍스처로 패킹됩니다. 누락된 맵은 기본값(occlusion 1, roughness 1, metallic 0)으로 채워지며, 해상도가 서로 다른 맵은 가장 큰 너비와 높이에 맞춰 크기가 조정됩니다. `normal_map`이 연결되면 메시의 법선은 계산된 부드러운 정점 법선으로 대체되고 탄젠트 기저가 추가됩니다. [0,1] 범위를 벗어나는 UV 좌표는 종횡비를 유지하면서 [0,1] 범위로 균일하게 스케일됩니다. +참고: `mesh` 입력에는 UV 좌표가 있어야 합니다. 그렇지 않으면 노드가 베이킹에 사용한 것과 동일한 UV 펼침 메시를 연결하라는 오류를 발생시킵니다. + +참고: `metallic`, `roughness`, `occlusion` 중 하나라도 연결되면 세 맵 모두 채널 R = occlusion, G = roughness, B = metallic인 단일 glTF ORM 텍스처로 패킹됩니다. 누락된 맵은 기본값(occlusion 1, roughness 1, metallic 0)으로 채워지며, 해상도가 다른 맵은 제공된 맵 중 가장 큰 너비와 높이로 크기 조정됩니다. + +참고: `normal_map`이 연결되면 메시에 저장된 노멀이 계산된 스무스 정점 노멀로 대체되고 정점별 탄젠트 기저가 추가됩니다. [0,1] 범위를 벗어나는 UV 좌표는 종횡비를 유지하면서 [0,1] 범위로 균일하게 스케일됩니다. UV 범위가 타일형/UDIM 레이아웃처럼 보이면 경고가 기록됩니다. 배치 메시의 경우 UV 정규화는 베이킹 단계와 동일한 로직을 사용하여 배치의 각 항목에 개별적으로 적용되므로 두 단계가 정렬된 상태로 유지됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 텍스처 이미지가 UV 레이아웃에 첨부된 입력 메시로, SaveGLB로 저장할 준비가 완료된 상태입니다. | MESH | +| `mesh` | 텍스처 이미지가 UV 레이아웃에 부착된 입력 메시로, SaveGLB로 저장할 준비가 되어 있습니다. | MESH | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md index 5e142c5a0..28d9f7620 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md @@ -1,25 +1,29 @@ # Aplicar Textura à Malha -Este nó anexa imagens de texturas pré-cozidas a uma malha de layout de UV, permitindo que sejam exportadas juntamente com a malha pelo nó SaveGLB. Conecte a mesma malha UV-desempacotada usada para pré-cozimento, juntamente com os mapas de imagens pré-cozidos. Mapas opcionais de metálico, rugosidade e oclusão são empacotados em uma única textura ORM, e fornecer um mapa normal também armazena os normais suaves e tangentes necessários para o iluminamento correto. +Este nó anexa imagens de textura geradas por bake ao layout de UV de uma malha para que possam ser exportadas junto com a malha pelo nó SaveGLB. Conecte a ele a mesma malha com UVs desdobradas da qual você gerou as texturas por bake, juntamente com os mapas de imagem gerados por bake. Mapas opcionais de metalicidade, rugosidade e oclusão são empacotados em uma única textura ORM, e fornecer um mapa de normais também armazena as normais suaves dos vértices e a base de tangentes necessárias para o sombreamento correto. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | A malha UV-desempacotada à qual as texturas pré-cozidas serão anexadas. Deve ser a mesma malha usada durante o pré-cozimento; um erro é gerado se a malha não tiver UVs. | MESH | Sim | — | -| `base_color` | A imagem de cor base pré-cozida. Armazenada como a textura da malha e limitada ao intervalo 0-1. | IMAGEM | Sim | — | -| `metallic` | O mapa metálico pré-cozido. Usado como o canal azul da textura combinada ORM; padrão é 0 quando não fornecido. | IMAGEM | Não | — | -| `roughness` | O mapa de rugosidade pré-cozido. Usado como o canal verde da textura combinada ORM; padrão é 1 quando não fornecido. | IMAGEM | Não | — | -| `occlusion` | O mapa de oclusão ambiental pré-cozido. Usado como o canal vermelho da textura combinada ORM; padrão é 1 quando não fornecido. Quando fornecido, a textura ORM é também marcada como a textura de oclusão para SaveGLB. | IMAGEM | Não | — | -| `normal_map` | O mapa normal pré-cozido no espaço tangente. Quando fornecido, o nó recalcula a base de tangente por vértice e exporta normais de vértice suaves para que o mapa normal iluminado corretamente. | IMAGEM | Não | — | +| `mesh` | A malha com UVs desdobradas à qual as texturas geradas por bake serão anexadas. Deve ser a mesma malha usada durante o bake; um erro é gerado se a malha não tiver UVs. | MESH | Sim | — | +| `base_color` | A imagem de cor base gerada por bake. Armazenada como a textura da malha e limitada ao intervalo 0-1. | IMAGE | Sim | — | +| `metallic` | O mapa de metalicidade gerado por bake. Usado como o canal azul da textura ORM combinada; o padrão é 0 quando não fornecido. | IMAGE | Não | — | +| `roughness` | O mapa de rugosidade gerado por bake. Usado como o canal verde da textura ORM combinada; o padrão é 1 quando não fornecido. | IMAGE | Não | — | +| `occlusion` | O mapa de oclusão ambiente gerado por bake. Usado como o canal vermelho da textura ORM combinada; o padrão é 1 quando não fornecido. Quando fornecido, a textura ORM também é marcada como a textura de oclusão para o SaveGLB. | IMAGE | Não | — | +| `normal_map` | O mapa de normais em espaço tangente gerado por bake. Quando fornecido, o nó recalcula as tangentes por vértice e exporta normais suaves dos vértices para que o mapa de normais faça o sombreamento corretamente. | IMAGE | Não | — | -Nota: Quando qualquer um dos `metallic`, `roughness` ou `occlusion` estiver conectado, todos os três são empacotados em uma única textura glTF ORM com canais R = oclusão, G = rugosidade, B = metálico. Mapas ausentes são preenchidos com valores padrão (oclusão 1, rugosidade 1, metálico 0), e mapas com diferentes resoluções são redimensionados para a maior largura e altura. Quando `normal_map` estiver conectado, as normais da malha são substituídas por normais de vértice suaves calculadas e uma base de tangente é adicionada. Coordenadas UV que caem fora do intervalo [0,1] são escaladas uniformemente para [0,1] enquanto preservam o aspecto. +Observação: A entrada `mesh` deve ter coordenadas UV; se não tiver, o nó gera um erro solicitando que você conecte a mesma malha com UVs desdobradas usada para o bake. + +Observação: Quando qualquer um dos mapas `metallic`, `roughness` ou `occlusion` estiver conectado, todos os três são empacotados em uma única textura ORM do glTF com canais R = oclusão, G = rugosidade, B = metalicidade. Mapas ausentes são preenchidos com padrões (oclusão 1, rugosidade 1, metalicidade 0), e mapas com resoluções diferentes são redimensionados para a maior largura e altura entre os mapas fornecidos. + +Observação: Quando `normal_map` está conectado, as normais armazenadas da malha são substituídas por normais suaves dos vértices calculadas e uma base de tangentes por vértice é adicionada. Coordenadas UV que ficam fora do intervalo [0,1] são escaladas uniformemente para dentro de [0,1], preservando a proporção; um aviso é registrado se a extensão de UV parecer um layout em tiles/UDIM. Para malhas em lote, a normalização de UV é aplicada separadamente a cada item do lote usando a mesma lógica da etapa de bake, para que ambos permaneçam alinhados. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | A malha de entrada com as imagens de texturas anexadas ao seu layout de UV, pronta para ser salva pelo SaveGLB. | MESH | Sim | +| `mesh` | A malha de entrada com as imagens de textura anexadas ao seu layout de UV, pronta para ser salva pelo SaveGLB. | MESH | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ru.md index 46b18f2bf..b39114f3b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ru.md @@ -1,25 +1,29 @@ # Применить текстуру к mesh -Данный узел прикрепляет изображения запечённых текстур к UV-развёртке меша, чтобы их можно было экспортировать вместе с мешем с помощью узла SaveGLB. Подключите тот же меш с UV-развёрткой, который использовался при запекании, а также запечённые карты. Дополнительные карты металличности, шероховатости и окклюзии упаковываются в единую ORM-текстуру, а при подаче карты нормалей дополнительно сохраняются сглаженные нормали и касательные, необходимые для корректного затенения. +Этот узел прикрепляет изображения запечённых текстур к UV-разметке меша, чтобы их можно было экспортировать вместе с мешем с помощью узла SaveGLB. Подайте на него тот же UV-развёрнутый меш, с которого вы запекали текстуры, вместе с запечёнными картами изображений. Необязательные карты metallic, roughness и occlusion упаковываются в единую текстуру ORM, а при подаче карты нормалей также сохраняются сглаженные нормали вершин и касательный базис, необходимые для корректного затенения. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | -|-----------|-------------|-----------|----------------|----------| -| `mesh` | Меш с UV-развёрткой, к которому будут прикреплены запечённые текстуры. Должен быть тем же мешем, что использовался при запекании; если у меша отсутствует UV-развёртка, возникает ошибка. | MESH | Да | — | -| `base_color` | Запечённая карта базового цвета. Сохраняется как текстура меша и ограничивается диапазоном 0–1. | IMAGE | Да | — | -| `metallic` | Запечённая карта металличности. Используется как синий канал объединённой ORM-текстуры; при отсутствии по умолчанию принимает значение 0. | IMAGE | Нет | — | -| `roughness` | Запечённая карта шероховатости. Используется как зелёный канал объединённой ORM-текстуры; при отсутствии по умолчанию принимает значение 1. | IMAGE | Нет | — | -| `occlusion` | Запечённая карта окклюзии. Используется как красный канал объединённой ORM-текстуры; при отсутствии по умолчанию принимает значение 1. При наличии карты ORM-текстура также помечается как текстура окклюзии для SaveGLB. | IMAGE | Нет | — | -| `normal_map` | Запечённая карта нормалей в касательном пространстве. При подаче карты узел пересчитывает касательный базис для каждой вершины и экспортирует сглаженные вершинные нормали, чтобы карта нормалей обеспечивала корректное затенение. | IMAGE | Нет | — | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | UV-развёрнутый меш, к которому будут прикреплены запечённые текстуры. Должен быть тем же мешем, который использовался при запекании; если у меша нет UV, возникает ошибка. | MESH | Да | — | +| `base_color` | Запечённое изображение базового цвета. Сохраняется как текстура меша и ограничивается диапазоном 0–1. | IMAGE | Да | — | +| `metallic` | Запечённая карта metallic. Используется как синий канал объединённой текстуры ORM; по умолчанию равна 0, если не указана. | IMAGE | Нет | — | +| `roughness` | Запечённая карта roughness. Используется как зелёный канал объединённой текстуры ORM; по умолчанию равна 1, если не указана. | IMAGE | Нет | — | +| `occlusion` | Запечённая карта occlusion. Используется как красный канал объединённой текстуры ORM; по умолчанию равна 1, если не указана. Когда она предоставлена, текстура ORM также помечается как текстура occlusion для SaveGLB. | IMAGE | Нет | — | +| `normal_map` | Запечённая карта нормалей в касательном пространстве. Если она предоставлена, узел пересчитывает касательные для каждой вершины и экспортирует сглаженные нормали вершин, чтобы карта нормалей корректно затенялась. | IMAGE | Нет | — | -Примечание: если подключена хотя бы одна из карт `metallic`, `roughness` или `occlusion`, все три упаковываются в единую ORM-текстуру glTF с каналами R = окклюзия, G = шероховатость, B = металличность. Отсутствующие карты заполняются значениями по умолчанию (окклюзия 1, шероховатость 1, металличность 0), а карты с разным разрешением приводятся к наибольшим ширине и высоте. Когда подключена `normal_map`, нормали меша заменяются вычисленными сглаженными вершинными нормалями и добавляется касательный базис. UV-координаты, выходящие за пределы диапазона [0,1], равномерно масштабируются в диапазон [0,1] с сохранением соотношения сторон. +Примечание: Вход `mesh` должен иметь UV-координаты; если их нет, узел выдаёт ошибку с просьбой подключить тот же UV-развёрнутый меш, который использовался для запекания. + +Примечание: Когда подключён любой из входов `metallic`, `roughness` или `occlusion`, все три упаковываются в единую текстуру glTF ORM с каналами R = occlusion, G = roughness, B = metallic. Отсутствующие карты заполняются значениями по умолчанию (occlusion 1, roughness 1, metallic 0), а карты с разными разрешениями масштабируются до наибольшей ширины и высоты среди предоставленных карт. + +Примечание: Когда подключён `normal_map`, сохранённые нормали меша заменяются вычисленными сглаженными нормалями вершин и добавляется касательный базис для каждой вершины. UV-координаты, выходящие за пределы диапазона [0,1], равномерно масштабируются в [0,1] с сохранением соотношения сторон; если UV-разброс выглядит как тайловый/UDIM-макет, записывается предупреждение. Для пакетных мешей нормализация UV применяется отдельно к каждому элементу пакета по той же логике, что и на этапе запекания, поэтому оба остаются согласованными. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|-------------|-------------|-------------| -| `mesh` | Исходный меш с прикреплёнными к его UV-развёртке изображениями текстур, готовый к сохранению узлом SaveGLB. | MESH | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | Входной меш с прикреплёнными к его UV-разметке изображениями текстур, готовый к сохранению узлом SaveGLB. | MESH | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/tr.md index c9f4d80f8..37f901a4d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/tr.md @@ -1,25 +1,29 @@ # Doku'yu Mesh'e Uygula -Bu düğüm, pişirilmiş doku görüntülerini bir ağın UV düzenine ekler; böylece SaveGLB düğümü tarafından ağ ile birlikte dışa aktarılabilirler. Pişirme için kullandığınız UV açılmış ağı, pişirilmiş görüntü haritalarıyla birlikte bağlayın. İsteğe bağlı metalik, pürüzlülük ve ortam tıkanıklığı haritaları tek bir ORM dokusunda paketlenir ve bir normal harita sağlanması, doğru gölgeleme için gereken düzgün normalleri ve teğetleri de saklar. +Bu düğüm, pişirilmiş doku görüntülerini bir ağın UV düzenine ekler; böylece SaveGLB düğümü tarafından ağ ile birlikte dışa aktarılabilirler. Dokuları pişirdiğiniz aynı UV açılmış ağı ve pişirilmiş görüntü haritalarını bu düğüme verin. İsteğe bağlı metalik, pürüzlülük ve ortam kapanması haritaları tek bir ORM dokusunda paketlenir; bir normal haritası sağlamak ayrıca doğru gölgeleme için gereken düzgün köşe normallerini ve teğet temelini depolar. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | Pişirilmiş dokuların ekleneceği UV açılmış ağ. Pişirme sırasında kullanılan ağ ile aynı olmalıdır; ağda UV yoksa bir hata oluşturulur. | MESH | Evet | — | -| `base_color` | Pişirilmiş temel renk görüntüsü. Ağın dokusu olarak saklanır ve 0-1 aralığına sınırlanır. | IMAGE | Evet | — | -| `metallic` | Pişirilmiş metalik haritası. Birleşik ORM dokusunun mavi kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan değeri 0'dır. | IMAGE | Hayır | — | -| `roughness` | Pişirilmiş pürüzlülük haritası. Birleşik ORM dokusunun yeşil kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan değeri 1'dir. | IMAGE | Hayır | — | -| `occlusion` | Pişirilmiş ortam tıkanıklığı haritası. Birleşik ORM dokusunun kırmızı kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan değeri 1'dir. Sağlandığında, ORM dokusu SaveGLB için ortam tıkanıklığı dokusu olarak da işaretlenir. | IMAGE | Hayır | — | -| `normal_map` | Pişirilmiş teğet uzayı normal haritası. Sağlandığında, düğüm tepe noktası başına teğet tabanını yeniden hesaplar ve normal haritanın doğru gölgelenmesi için düzgün tepe normalleri dışa aktarır. | IMAGE | Hayır | — | +| `mesh` | Pişirilmiş dokuların ekleneceği UV açılmış ağ. Pişirme sırasında kullanılan aynı ağ olmalıdır; ağın UV'si yoksa hata verilir. | MESH | Evet | — | +| `base_color` | Pişirilmiş taban renk görüntüsü. Ağın dokusu olarak saklanır ve 0-1 aralığına kısıtlanır. | IMAGE | Evet | — | +| `metallic` | Pişirilmiş metalik haritası. Birleştirilmiş ORM dokusunun mavi kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan olarak 0 olur. | IMAGE | Hayır | — | +| `roughness` | Pişirilmiş pürüzlülük haritası. Birleştirilmiş ORM dokusunun yeşil kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan olarak 1 olur. | IMAGE | Hayır | — | +| `occlusion` | Pişirilmiş ortam kapanması (ambient occlusion) haritası. Birleştirilmiş ORM dokusunun kırmızı kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan olarak 1 olur. Sağlandığında, ORM dokusu SaveGLB için ortam kapanması dokusu olarak da işaretlenir. | IMAGE | Hayır | — | +| `normal_map` | Pişirilmiş teğet uzayı normal haritası. Sağlandığında düğüm, köşe başına teğetleri yeniden hesaplar ve normal haritasının doğru gölgelenmesi için düzgün köşe normallerini dışa aktarır. | IMAGE | Hayır | — | -Not: `metallic`, `roughness` veya `occlusion` öğelerinden herhangi biri bağlandığında, üçü de kanalları R = occlusion, G = roughness, B = metallic olan tek bir glTF ORM dokusunda paketlenir. Eksik haritalar varsayılan değerlerle doldurulur (occlusion 1, roughness 1, metallic 0) ve farklı çözünürlükteki haritalar en büyük genişlik ve yüksekliğe göre yeniden boyutlandırılır. `normal_map` bağlandığında, ağın normalleri hesaplanan düzgün tepe normalleriyle değiştirilir ve bir teğet tabanı eklenir. [0,1] aralığı dışında kalan UV koordinatları, en-boy oranı korunarak [0,1] aralığına ölçeklenir. +Not: `mesh` girdisinin UV koordinatları olmalıdır; yoksa düğüm, pişirme için kullanılan aynı UV açılmış ağı bağlamanızı isteyen bir hata verir. + +Not: `metallic`, `roughness` veya `occlusion` girdilerinden herhangi biri bağlandığında, üçü de R = occlusion, G = roughness, B = metallic kanallarına sahip tek bir glTF ORM dokusunda paketlenir. Eksik haritalar varsayılanlarla doldurulur (occlusion 1, roughness 1, metallic 0) ve farklı çözünürlüklere sahip haritalar, sağlanan haritalar arasındaki en büyük genişlik ve yüksekliğe yeniden boyutlandırılır. + +Not: `normal_map` bağlandığında, ağın saklanan normalleri hesaplanmış düzgün köşe normalleriyle değiştirilir ve köşe başına bir teğet temeli eklenir. [0,1] aralığının dışına düşen UV koordinatları, en-boy oranı korunarak [0,1] aralığına tekdüze ölçeklenir; UV yayılımı döşemeli/UDIM düzeni gibi görünüyorsa bir uyarı günlüğe kaydedilir. Toplu ağlar için UV normalleştirme, pişirme adımıyla aynı mantık kullanılarak toplu işteki her öğeye ayrı ayrı uygulanır, böylece ikisi de hizalı kalır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Doku görüntüleri UV düzenine eklenmiş, SaveGLB ile kaydedilmeye hazır giriş ağı. | MESH | +| `mesh` | Doku görüntüleri UV düzenine eklenmiş girdi ağı; SaveGLB tarafından kaydedilmeye hazır. | MESH | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md index a26adc2f8..2fa5c70fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md @@ -1,25 +1,29 @@ # 將紋理套用至網格 -此節點將烘焙紋理影像附加到網格的 UV 佈局，以便可透過 SaveGLB 節點與網格一同匯出。請連接烘焙時使用的同一個 UV 展開網格，以及烘焙的影像貼圖。可選的金屬度、粗糙度與環境光遮蔽貼圖會打包為單一 ORM 紋理；提供法線貼圖時，也會儲存正確著色所需的光滑法線與切線。 +此節點會將烘焙後的紋理影像附加到網格的 UV 佈局，以便能與網格一起由 SaveGLB 節點匯出。請將您烘焙紋理時所用的同一個已展開 UV 的網格，連同烘焙後的影像貼圖一併輸入。選用的金屬度、粗糙度與環境光遮蔽貼圖會被打包成單一 ORM 紋理；若提供法線貼圖，也會儲存正確著色所需的平滑頂點法線與切線基底。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 烘焙紋理將附加到的 UV 展開網格。必須是烘焙時使用的同一個網格；若網格沒有 UV，會引發錯誤。 | MESH | 是 | — | -| `base_color` | 烘焙的基礎顏色影像。作為網格的紋理儲存，並限制在 0 到 1 的範圍內。 | IMAGE | 是 | — | -| `metallic` | 烘焙的金屬度貼圖。用作組合 ORM 紋理的藍色通道；未提供時預設為 0。 | IMAGE | 否 | — | -| `roughness` | 烘焙的粗糙度貼圖。用作組合 ORM 紋理的綠色通道；未提供時預設為 1。 | IMAGE | 否 | — | -| `occlusion` | 烘焙的環境光遮蔽貼圖。用作組合 ORM 紋理的紅色通道；未提供時預設為 1。提供時，ORM 紋理也會被標記為 SaveGLB 的遮蔽紋理。 | IMAGE | 否 | — | -| `normal_map` | 烘焙的切線空間法線貼圖。提供時，節點會重新計算每個頂點的切線基底，並匯出平滑的頂點法線，使法線貼圖能正確著色。 | IMAGE | 否 | — | +| `mesh` | 將附加烘焙紋理的已展開 UV 網格。必須與烘焙期間使用的網格相同；若網格沒有 UV，會引發錯誤。 | MESH | 是 | — | +| `base_color` | 烘焙後的基礎顏色影像。會儲存為網格的紋理，並限制在 0-1 範圍內。 | IMAGE | 是 | — | +| `metallic` | 烘焙後的金屬度貼圖。用作合併 ORM 紋理的藍色通道；未提供時預設為 0。 | IMAGE | 否 | — | +| `roughness` | 烘焙後的粗糙度貼圖。用作合併 ORM 紋理的綠色通道；未提供時預設為 1。 | IMAGE | 否 | — | +| `occlusion` | 烘焙後的環境光遮蔽貼圖。用作合併 ORM 紋理的紅色通道；未提供時預設為 1。提供時，ORM 紋理也會被標記為 SaveGLB 的環境光遮蔽紋理。 | IMAGE | 否 | — | +| `normal_map` | 烘焙後的切線空間法線貼圖。提供時，此節點會重新計算每個頂點的切線，並匯出平滑頂點法線，使法線貼圖能正確著色。 | IMAGE | 否 | — | -注意：當 `metallic`、`roughness` 或 `occlusion` 任一連接時，三者會被打包至單一 glTF ORM 紋理中，通道為 R = occlusion、G = roughness、B = metallic。缺少的貼圖會以預設值填補（occlusion 1、roughness 1、metallic 0），而解析度不同的貼圖會調整為最大的寬度與高度。當 `normal_map` 連接時，網格的法線會替換為計算出的平滑頂點法線，並加入切線基底。落在 [0,1] 範圍之外的 UV 座標會均勻縮放到 [0,1] 內，同時保持寬高比。 +注意：`mesh` 輸入必須具有 UV 座標；若沒有，節點會引發錯誤，要求您連接烘焙時所用的同一個已展開 UV 網格。 + +注意：當 `metallic`、`roughness` 或 `occlusion` 任一項連接時，三者會被打包成單一 glTF ORM 紋理，通道為 R = `occlusion`、G = `roughness`、B = `metallic`。缺少的貼圖會以預設值填入（`occlusion` 為 1、`roughness` 為 1、`metallic` 為 0），而解析度不同的貼圖會調整大小為所提供貼圖中最大的寬度與高度。 + +注意：當連接 `normal_map` 時，網格儲存的法線會替換為計算出的平滑頂點法線，並新增每個頂點的切線基底。落在 [0,1] 範圍外的 UV 座標會以等比例均勻縮放到 [0,1] 內；若 UV 跨度看起來像平鋪/UDIM 佈局，會記錄一則警告。對於批次網格，UV 正規化會使用與烘焙步驟相同的邏輯分別套用到批次中的每個項目，因此兩者會保持一致。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 帶有附加至其 UV 佈局之紋理影像的輸入網格，可供 SaveGLB 儲存。 | MESH | +| `mesh` | 已將紋理影像附加到其 UV 佈局的輸入網格，可由 SaveGLB 儲存。 | MESH | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh.md index 85ee33e6b..0c89a0dcb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh.md @@ -1,25 +1,29 @@ # 将纹理应用到网格 -此节点将烘焙后的纹理图像附加到网格的 UV 布局上，以便它们能够与网格一起由 SaveGLB 节点导出。请连接烘焙时使用的同一 UV 展开网格，以及烘焙后的图像贴图。可选的金属度、粗糙度和环境光遮蔽贴图会打包到单个 ORM 纹理中；提供法线贴图时，还会存储正确着色所需的光滑法线和切线。 +此节点将烘焙后的纹理图像附加到网格的 UV 布局上，以便它们可以通过 SaveGLB 节点与网格一起导出。请向它提供与烘焙纹理时相同的 UV 展开网格，以及烘焙后的图像贴图。可选的 `metallic`、`roughness` 和 `occlusion` 贴图会打包到单个 ORM 纹理中；如果提供法线贴图，还会存储正确着色所需的平滑顶点法线和切线基。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 烘焙纹理将附加到的 UV 展开网格。必须是烘焙期间使用的同一网格；如果网格没有 UV，则会引发错误。 | MESH | 是 | — | +| `mesh` | 将附加烘焙纹理的 UV 展开网格。必须与烘焙期间使用的网格相同；如果网格没有 UV，则会引发错误。 | MESH | 是 | — | | `base_color` | 烘焙后的基础颜色图像。存储为网格的纹理，并限制在 0-1 范围内。 | IMAGE | 是 | — | | `metallic` | 烘焙后的金属度贴图。用作组合 ORM 纹理的蓝色通道；未提供时默认为 0。 | IMAGE | 否 | — | | `roughness` | 烘焙后的粗糙度贴图。用作组合 ORM 纹理的绿色通道；未提供时默认为 1。 | IMAGE | 否 | — | -| `occlusion` | 烘焙后的环境光遮蔽贴图。用作组合 ORM 纹理的红色通道；未提供时默认为 1。提供时，ORM 纹理还会被标记为 SaveGLB 的环境光遮蔽纹理。 | IMAGE | 否 | — | -| `normal_map` | 烘焙后的切线空间法线贴图。提供时，节点会重新计算逐顶点切线基，并导出平滑顶点法线，以便法线贴图正确着色。 | IMAGE | 否 | — | +| `occlusion` | 烘焙后的环境光遮蔽贴图。用作组合 ORM 纹理的红色通道；未提供时默认为 1。提供后，ORM 纹理还会被标记为 SaveGLB 的遮蔽纹理。 | IMAGE | 否 | — | +| `normal_map` | 烘焙后的切线空间法线贴图。提供后，节点会重新计算逐顶点切线，并导出平滑顶点法线，以便法线贴图正确着色。 | IMAGE | 否 | — | -注意：当 `metallic`、`roughness` 或 `occlusion` 中任意一项连接时，三者都会被打包到单个 glTF ORM 纹理中，通道 R = 环境光遮蔽，G = 粗糙度，B = 金属度。缺失的贴图会用默认值填充（环境光遮蔽 1，粗糙度 1，金属度 0），分辨率不同的贴图会调整为最大的宽度和高度。当 `normal_map` 连接时，网格的法线会被替换为计算出的平滑顶点法线，并添加切线基。落在 [0,1] 范围之外的 UV 坐标会按比例均匀缩放到 [0,1] 内，同时保持宽高比。 +注意：`mesh` 输入必须具有 UV 坐标；如果没有，节点会引发错误，要求你连接用于烘焙的同一 UV 展开网格。 + +注意：当 `metallic`、`roughness` 或 `occlusion` 中任意一个连接时，三者都会打包为单个 glTF ORM 纹理，通道为 R = occlusion，G = roughness，B = metallic。缺失的贴图会用默认值填充（occlusion 1、roughness 1、metallic 0），不同分辨率的贴图会调整大小为所提供贴图中最大的宽度和高度。 + +注意：当连接 `normal_map` 时，网格存储的法线会替换为计算得到的平滑顶点法线，并添加逐顶点切线基。落在 [0,1] 范围之外的 UV 坐标会统一缩放到 [0,1] 内，同时保持宽高比；如果 UV 跨度看起来像平铺/UDIM 布局，则会记录警告。对于批量网格，UV 归一化会使用与烘焙步骤相同的逻辑分别应用于批次中的每个项目，因此两者保持对齐。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 输入网格，纹理图像已附加到其 UV 布局上，可供 SaveGLB 保存。 | MESH | +| `mesh` | 已附加纹理图像到其 UV 布局的输入网格，可供 SaveGLB 保存。 | MESH | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ar.md index fc3e807fa..11e5e0abf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ar.md @@ -1,19 +1,19 @@ # تشفير مشفر الصوت -تقوم عقدة AudioEncoderEncode بتحويل البيانات الصوتية إلى تمثيل مشفّر باستخدام نموذج مشفّر الصوت. تأخذ العقدة مشفّر الصوت والمدخل الصوتي الخام، ثم تستخرج شكل الموجة ومعدل أخذ العينات من الصوت لإنتاج مخرجات مشفّرة مناسبة لمزيد من المعالجة في خط أنابيب التكييف. +تقوم عقدة AudioEncoderEncode بتحويل الصوت إلى تمثيل مُشفّر باستخدام نموذج مُشفّر صوتي. تأخذ مُشفّرًا صوتيًا ومدخلًا صوتيًا، ثم تستخرج الشكل الموجي ومعدل العينات من الصوت وتمررهما إلى المُشفّر لإنتاج مخرج مُشفّر. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مشفر الصوت` | نموذج مشفّر الصوت المستخدم لمعالجة المدخل الصوتي | AUDIO_ENCODER | نعم | - | -| `الصوت` | البيانات الصوتية التي تحتوي على معلومات شكل الموجة ومعدل أخذ العينات | AUDIO | نعم | - | +| `audio_encoder` | نموذج مُشفّر الصوت المستخدم لمعالجة مدخل الصوت | AUDIO_ENCODER | نعم | - | +| `audio` | بيانات الصوت التي تحتوي على معلومات الشكل الموجي ومعدل العينات | AUDIO | نعم | - | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | التمثيل الصوتي المشفّر الذي يولّده مشفّر الصوت | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | +| `output` | تمثيل الصوت المُشفّر الذي ينتجه مُشفّر الصوت | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/es.md index bdbd4977a..9ea1c6d57 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/es.md @@ -1,19 +1,19 @@ # CodificadorAudioCodificar -El nodo AudioEncoderEncode convierte datos de audio en una representación codificada utilizando un modelo de codificador de audio. Toma un codificador de audio y una entrada de audio sin procesar, luego extrae la forma de onda y la frecuencia de muestreo del audio para producir una salida codificada adecuada para su posterior procesamiento en el pipeline de condicionamiento. +El nodo AudioEncoderEncode convierte audio en una representación codificada utilizando un modelo de codificador de audio. Toma un codificador de audio y una entrada de audio, luego extrae la forma de onda y la frecuencia de muestreo del audio y las pasa al codificador para producir una salida codificada. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `codificador_audio` | El modelo de codificador de audio utilizado para procesar la entrada de audio | AUDIO_ENCODER | Sí | - | -| `audio` | Los datos de audio que contienen información de forma de onda y frecuencia de muestreo | AUDIO | Sí | - | +| `audio_encoder` | El modelo de codificador de audio utilizado para procesar la entrada de audio | AUDIO_ENCODER | Sí | - | +| `audio` | Los datos de audio que contienen la información de la forma de onda y la frecuencia de muestreo | AUDIO | Sí | - | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `output` | La representación de audio codificada generada por el codificador de audio | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | +| `output` | La representación de audio codificada producida por el codificador de audio | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/fa.md index e02146cf7..e321b3869 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/fa.md @@ -1,19 +1,19 @@ # AudioEncoderEncode -گره AudioEncoderEncode داده‌های صوتی را با استفاده از یک مدل رمزگذار صوتی به بازنمایی رمزگذاری‌شده تبدیل می‌کند. این گره یک رمزگذار صوتی و ورودی صوتی خام دریافت می‌کند، سپس شکل موج و نرخ نمونه‌برداری را از صدا استخراج کرده و خروجی رمزگذاری‌شده‌ای تولید می‌کند که برای پردازش بیشتر در خط لوله شرطی‌سازی مناسب است. +گره AudioEncoderEncode صدا را با استفاده از یک مدل رمزگذار صوتی به یک نمایش رمزگذاری‌شده تبدیل می‌کند. این گره یک رمزگذار صوتی و یک ورودی صوتی می‌گیرد، سپس شکل موج و نرخ نمونه‌برداری را از صدا استخراج کرده و آن‌ها را به رمزگذار می‌فرستد تا یک خروجی رمزگذاری‌شده تولید شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `audio_encoder` | مدل رمزگذار صوتی مورد استفاده برای پردازش ورودی صوتی | AUDIO_ENCODER | بله | - | -| `audio` | داده‌های صوتی حاوی اطلاعات شکل موج و نرخ نمونه‌برداری | AUDIO | بله | - | +| `audio_encoder` | مدل رمزگذار صوتی که برای پردازش ورودی صوتی استفاده می‌شود | AUDIO_ENCODER | بله | - | +| `audio` | داده صوتی شامل اطلاعات شکل موج و نرخ نمونه‌برداری | AUDIO | بله | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | بازنمایی صوتی رمزگذاری‌شده تولیدشده توسط رمزگذار صوتی | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | +| `output` | نمایش صوتی رمزگذاری‌شده‌ای که توسط رمزگذار صوتی تولید می‌شود | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/fr.md index 4cea910dd..16ecabbf2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/fr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EncodeurAudioEncoder -Le nœud AudioEncoderEncode convertit des données audio en une représentation encodée à l'aide d'un modèle d'encodeur audio. Il prend un encodeur audio et une entrée audio brute, puis extrait la forme d'onde et la fréquence d'échantillonnage de l'audio pour produire une sortie encodée adaptée à un traitement ultérieur dans le pipeline de conditionnement. +Le nœud AudioEncoderEncode convertit l'audio en une représentation encodée à l'aide d'un modèle d'encodeur audio. Il prend un encodeur audio et une entrée audio, puis extrait la forme d'onde et la fréquence d'échantillonnage de l'audio et les transmet à l'encodeur pour produire une sortie encodée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `encodeur_audio` | Le modèle d'encodeur audio utilisé pour traiter l'entrée audio | AUDIO_ENCODER | Oui | - | -| `audio` | Les données audio contenant les informations de forme d'onde et de fréquence d'échantillonnage | AUDIO | Oui | - | +| `audio_encoder` | Modèle d'encodeur audio utilisé pour traiter l'entrée audio | AUDIO_ENCODER | Oui | - | +| `audio` | Données audio contenant la forme d'onde et les informations de fréquence d'échantillonnage | AUDIO | Oui | - | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `output` | La représentation audio encodée générée par l'encodeur audio | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | +| `output` | Représentation audio encodée produite par l'encodeur audio | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ja.md index fb55b8026..a6915f8a8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ja.md @@ -1,13 +1,13 @@ # オーディオエンコーダーエンコード -AudioEncoderEncode ノードは、オーディオエンコーダーモデルを使用してオーディオデータをエンコード表現に変換します。オーディオエンコーダーと生のオーディオ入力を受け取り、オーディオから波形とサンプルレートを抽出して、conditioning パイプラインでのさらなる処理に適したエンコード出力を生成します。 +AudioEncoderEncode ノードは、オーディオエンコーダーモデルを使用してオーディオをエンコードされた表現に変換します。オーディオエンコーダーとオーディオ入力を受け取り、オーディオから波形とサンプルレートを抽出してエンコーダーに渡し、エンコードされた出力を生成します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `オーディオエンコーダー` | オーディオ入力の処理に使用されるオーディオエンコーダーモデル | AUDIO_ENCODER | はい | - | -| `オーディオ` | 波形とサンプルレート情報を含むオーディオデータ | AUDIO | はい | - | +| `オーディオ` | 波形およびサンプルレート情報を含むオーディオデータ | AUDIO | はい | - | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ko.md index 32654ddd4..6338813dc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ko.md @@ -1,19 +1,19 @@ # 오디오 인코더 인코딩 -AudioEncoderEncode 노드는 오디오 인코더 모델을 사용하여 오디오 데이터를 인코딩된 표현으로 변환합니다. 오디오 인코더와 원시 오디오 입력을 받아 오디오에서 파형과 샘플 레이트를 추출한 다음, 컨디셔닝 파이프라인에서 추가 처리에 적합한 인코딩된 출력을 생성합니다. +`AudioEncoderEncode` 노드는 오디오 인코더 모델을 사용하여 오디오를 인코딩된 표현으로 변환합니다. 오디오 인코더와 오디오 입력을 받은 다음, 오디오에서 파형과 샘플 레이트를 추출하여 인코더에 전달함으로써 인코딩된 출력을 생성합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `audio_encoder` | 오디오 입력을 처리하는 데 사용되는 오디오 인코더 모델 | AUDIO_ENCODER | 예 | - | -| `audio` | 파형 및 샘플 레이트 정보를 포함하는 오디오 데이터 | AUDIO | 예 | - | +| `audio` | 파형과 샘플 레이트 정보를 포함하는 오디오 데이터 | AUDIO | 예 | - | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `output` | 오디오 인코더에 의해 생성된 인코딩된 오디오 표현 | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | +| `output` | 오디오 인코더에서 생성된 인코딩된 오디오 표현 | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/pt-BR.md index ccbd4dcb7..25e09733d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/pt-BR.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Codificar com AudioEncoder -O nó AudioEncoderEncode converte dados de áudio em uma representação codificada usando um modelo de codificador de áudio. Ele recebe um codificador de áudio e a entrada de áudio bruta, então extrai a forma de onda e a taxa de amostragem do áudio para produzir uma saída codificada adequada para processamento adicional no pipeline de condicionamento. +O nó AudioEncoderEncode converte áudio em uma representação codificada usando um modelo codificador de áudio. Ele recebe um codificador de áudio e uma entrada de áudio, então extrai a forma de onda e a taxa de amostragem do áudio e as passa ao codificador para produzir uma saída codificada. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `audio_encoder` | O modelo de codificador de áudio usado para processar a entrada de áudio | AUDIO_ENCODER | Sim | - | -| `áudio` | Os dados de áudio contendo informações de forma de onda e taxa de amostragem | AUDIO | Sim | - | +| `audio_encoder` | O modelo codificador de áudio usado para processar a entrada de áudio | AUDIO_ENCODER | Sim | - | +| `audio` | Os dados de áudio contendo as informações de forma de onda e taxa de amostragem | AUDIO | Sim | - | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `output` | A representação de áudio codificada gerada pelo codificador de áudio | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | +| `output` | A representação de áudio codificada produzida pelo codificador de áudio | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ru.md index 28de77bb9..efa261410 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ru.md @@ -1,13 +1,13 @@ # Аудиоэнкодер - Кодирование -Узел AudioEncoderEncode преобразует аудиоданные в закодированное представление с использованием модели аудиокодера. Он принимает аудиокодер и необработанный аудиовход, затем извлекает форму волны и частоту дискретизации из аудио для создания закодированного вывода, пригодного для дальнейшей обработки в конвейере кондиционирования. +Узел AudioEncoderEncode преобразует аудио в закодированное представление с помощью модели аудиокодера. Он принимает аудиокодер и аудиовход, затем извлекает форму сигнала и частоту дискретизации из аудио и передаёт их кодеру для создания закодированного вывода. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `аудио_энкодер` | Модель аудиокодера, используемая для обработки аудиовхода | AUDIO_ENCODER | Да | - | -| `аудио` | Аудиоданные, содержащие информацию о форме волны и частоте дискретизации | AUDIO | Да | - | +| `аудио` | Аудиоданные, содержащие информацию о форме сигнала и частоте дискретизации | AUDIO | Да | - | ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/tr.md index 628a0b9c6..4b4148021 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/tr.md @@ -1,13 +1,13 @@ # SesKodlayıcıKodla -AudioEncoderEncode düğümü, bir ses kodlayıcı modeli kullanarak ses verisini kodlanmış bir temsiline dönüştürür. Bir ses kodlayıcı ve ham ses girdisi alır, ardından sesten dalga biçimini ve örnekleme hızını çıkararak koşullandırma hattında daha fazla işleme uygun kodlanmış bir çıktı üretir. +AudioEncoderEncode düğümü, bir ses kodlayıcı modeli kullanarak sesi kodlanmış bir temsile dönüştürür. Bir ses kodlayıcı ve bir ses girdisi alır, ardından ses dalga formunu ve örnekleme oranını ses verisinden çıkarır ve kodlanmış çıktı üretmek için bunları kodlayıcıya aktarır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ses_kodlayıcı` | Ses girdisini işlemek için kullanılan ses kodlayıcı modeli | AUDIO_ENCODER | Evet | - | -| `ses` | Dalga biçimi ve örnekleme hızı bilgisi içeren ses verisi | AUDIO | Evet | - | +| `audio_encoder` | Ses girdisini işlemek için kullanılan ses kodlayıcı modeli | AUDIO_ENCODER | Evet | - | +| `audio` | Dalga formu ve örnekleme oranı bilgilerini içeren ses verisi | AUDIO | Evet | - | ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/zh-TW.md index 7bb279258..b22341f8e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/zh-TW.md @@ -1,17 +1,17 @@ # 音訊編碼器編碼 -AudioEncoderEncode 節點使用音訊編碼器模型將音訊資料轉換為編碼表示。它接收音訊編碼器和原始音訊輸入，然後從音訊中提取波形和取樣率，以產生適合於條件化流程中進一步處理的編碼輸出。 +AudioEncoderEncode 節點會使用音訊編碼器模型，將音訊轉換為編碼後的表示形式。它接收一個音訊編碼器和一個音訊輸入，接著從音訊中擷取波形與取樣率，並將它們傳遞給編碼器以產生編碼輸出。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `audio_encoder` | 用於處理音訊輸入的音訊編碼器模型 | AUDIO_ENCODER | 是 | - | -| `音訊` | 包含波形和取樣率資訊的音訊資料 | AUDIO | 是 | - | +| `音訊` | 包含波形與取樣率資訊的音訊資料 | AUDIO | 是 | - | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `output` | 由音訊編碼器產生的編碼音訊表示 | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/zh.md index abb12908d..1e65f3f6b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/zh.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 音频编码器编码 -AudioEncoderEncode 节点使用音频编码器模型将音频数据转换为编码表示。它接收音频编码器和原始音频输入，然后从音频中提取波形和采样率，生成适合在条件化流程中进一步处理的编码输出。 +AudioEncoderEncode 节点使用音频编码器模型将音频转换为编码表示。它接收音频编码器和音频输入，然后从音频中提取波形和采样率，并将它们传递给编码器以生成编码输出。 ## 输入 @@ -13,7 +13,7 @@ AudioEncoderEncode 节点使用音频编码器模型将音频数据转换为编 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 由音频编码器生成的编码音频表示 | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | +| `output` | 音频编码器生成的编码音频表示 | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ar.md index 98521e64c..56ce315d2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # محمل مشفر الصوت -تقوم العقدة `AudioEncoderLoader` بتحميل نموذج مُرمِّز الصوت من ملف موجود في مجلد مُرمِّزات الصوت لديك. تأخذ اسم ملف نموذج مُرمِّز الصوت كمدخل وتُرجع النموذج المُحمَّل، والذي يمكن استخدامه بعد ذلك لمهام معالجة الصوت في سير العمل الخاص بك. +## نظرة عامة + +تقوم عقدة `AudioEncoderLoader` بتحميل نموذج مُرمِّز صوتي من ملف مخزَّن في مجلد `audio_encoders`. تأخذ اسم ملف نموذج مُرمِّز الصوت كمدخل، وتُعيد النموذج المُحمَّل، الذي يمكن بعد ذلك استخدامه في مهام معالجة الصوت ضمن سير العمل. إذا لم يحتوي الملف المحدد على نموذج مُرمِّز صوتي صالح، فإن العقدة تُصدر خطأً. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `اسم مشفر الصوت` | يحدد ملف نموذج مُرمِّز الصوت الذي سيتم تحميله | COMBO | نعم | قائمة بملفات مُرمِّزات الصوت المتاحة في مجلد audio_encoders | - -ملاحظة: إذا كان الملف المحدد لا يحتوي على نموذج مُرمِّز صوت صالح، تُصدر العقدة خطأً. +| `audio_encoder_name` | يحدد ملف نموذج مُرمِّز الصوت الذي سيتم تحميله من مجلد مُرمِّزات الصوت | COMBO | نعم | قائمة ملفات مُرمِّز الصوت المتاحة في مجلد `audio_encoders` | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `audio_encoder` | نموذج مُرمِّز الصوت المُحمَّل، جاهز للاستخدام في مهام معالجة الصوت | AUDIO_ENCODER | +| `audio_encoder` | نموذج مُرمِّز الصوت المُحمَّل، جاهز للاستخدام في سير عمل معالجة الصوت | AUDIO_ENCODER | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/es.md index 66e545127..8b67506d4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/es.md @@ -1,14 +1,14 @@ # CargadorCodificadorAudio -El nodo AudioEncoderLoader carga un modelo de codificador de audio desde un archivo en tu carpeta de codificadores de audio. Toma el nombre de archivo de un modelo de codificador de audio como entrada y devuelve el modelo cargado, que luego puede utilizarse para tareas de procesamiento de audio en tu flujo de trabajo. +## Descripción general + +El nodo AudioEncoderLoader carga un modelo de codificador de audio desde un archivo almacenado en su carpeta `audio_encoders`. Toma el nombre de archivo de un modelo de codificador de audio como entrada y devuelve el modelo cargado, que luego puede usarse para tareas de procesamiento de audio en su flujo de trabajo. Si el archivo seleccionado no contiene un modelo de codificador de audio válido, el nodo genera un error. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nombre_codificador_audio` | Selecciona qué archivo de modelo de codificador de audio cargar | COMBO | Sí | Lista de archivos de codificador de audio disponibles en la carpeta audio_encoders | - -Nota: Si el archivo seleccionado no contiene un modelo de codificador de audio válido, el nodo genera un error. +| `audio_encoder_name` | Selecciona qué archivo de modelo de codificador de audio cargar desde la carpeta de codificadores de audio | COMBO | Sí | Lista de archivos de codificador de audio disponibles en la carpeta `audio_encoders` | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/fa.md index 3c5a01429..808bd60cb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AudioEncoderLoader -گره AudioEncoderLoader یک مدل رمزگذار صوتی را از یک فایل در پوشهٔ رمزگذارهای صوتی شما بارگذاری می‌کند. این گره نام فایل یک مدل رمزگذار صوتی را به‌عنوان ورودی دریافت کرده و مدل بارگذاری‌شده را بازمی‌گرداند که می‌تواند برای وظایف پردازش صوتی در گردش کار شما استفاده شود. +## بررسی کلی + +گره AudioEncoderLoader یک مدل انکودر صوتی را از فایلی که در پوشه `audio_encoders` شما ذخیره شده است بارگذاری می‌کند. این گره نام فایل یک مدل انکودر صوتی را به‌عنوان ورودی دریافت می‌کند و مدل بارگذاری‌شده را برمی‌گرداند؛ مدلی که می‌تواند برای وظایف پردازش صوتی در گردش کار شما استفاده شود. اگر فایل انتخاب‌شده شامل یک مدل انکودر صوتی معتبر نباشد، گره خطا ایجاد می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `audio_encoder_name` | مشخص می‌کند کدام فایل مدل رمزگذار صوتی بارگذاری شود | COMBO | بله | فهرست فایل‌های رمزگذار صوتی موجود در پوشهٔ audio_encoders | - -توجه: اگر فایل انتخاب‌شده حاوی یک مدل رمزگذار صوتی معتبر نباشد، گره خطا ایجاد می‌کند. +| `audio_encoder_name` | انتخاب می‌کند کدام فایل مدل انکودر صوتی از پوشه انکودرهای صوتی بارگذاری شود | COMBO | بله | فهرست فایل‌های انکودر صوتی موجود در پوشه `audio_encoders` | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `audio_encoder` | مدل رمزگذار صوتی بارگذاری‌شده، آماده برای استفاده در گردش‌های کاری پردازش صوتی | AUDIO_ENCODER | +| `audio_encoder` | مدل انکودر صوتی بارگذاری‌شده، آماده برای استفاده در گردش‌های کاری پردازش صوتی | AUDIO_ENCODER | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/fr.md index de1bf36a6..2a5f3852d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ChargeurEncodeurAudio -Le nœud AudioEncoderLoader charge un modèle d'encodeur audio à partir d'un fichier dans votre dossier d'encodeurs audio. Il prend le nom de fichier d'un modèle d'encodeur audio en entrée et renvoie le modèle chargé, qui peut ensuite être utilisé pour des tâches de traitement audio dans votre flux de travail. +## Aperçu + +Le nœud AudioEncoderLoader charge un modèle d'encodeur audio à partir d'un fichier stocké dans votre dossier `audio_encoders`. Il prend en entrée le nom de fichier d'un modèle d'encodeur audio et renvoie le modèle chargé, qui peut ensuite être utilisé pour des tâches de traitement audio dans votre workflow. Si le fichier sélectionné ne contient pas un modèle d'encodeur audio valide, le nœud génère une erreur. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nom_encodeur_audio` | Sélectionne le fichier de modèle d'encodeur audio à charger | COMBO | Oui | Liste des fichiers d'encodeur audio disponibles dans le dossier audio_encoders | - -Remarque : Si le fichier sélectionné ne contient pas un modèle d'encodeur audio valide, le nœud génère une erreur. +| `audio_encoder_name` | Sélectionne le fichier de modèle d'encodeur audio à charger depuis le dossier des encodeurs audio | COMBO | Oui | Liste des fichiers d'encodeur audio disponibles dans le dossier `audio_encoders` | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `audio_encoder` | Le modèle d'encodeur audio chargé, prêt à être utilisé dans des flux de travail de traitement audio | AUDIO_ENCODER | +| `audio_encoder` | Le modèle d'encodeur audio chargé, prêt à être utilisé dans les workflows de traitement audio | AUDIO_ENCODER | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ja.md index 9c066c6fe..76073c44e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # オーディオエンコーダーローダー -AudioEncoderLoader ノードは、オーディオエンコーダーフォルダー内のファイルからオーディオエンコーダーモデルを読み込みます。入力としてオーディオエンコーダーモデルのファイル名を受け取り、読み込んだモデルを返します。このモデルは、ワークフロー内のオーディオ処理タスクで使用できます。 +## 概要 + +AudioEncoderLoader ノードは、`audio_encoders` フォルダーに保存されているファイルからオーディオエンコーダーモデルを読み込みます。入力としてオーディオエンコーダーモデルのファイル名を受け取り、読み込まれたモデルを返します。これはワークフロー内のオーディオ処理タスクで使用できます。選択したファイルに有効なオーディオエンコーダーモデルが含まれていない場合、ノードはエラーを発生させます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `オーディオエンコーダー名` | 読み込むオーディオエンコーダーモデルファイルを選択します | COMBO | はい | audio_encoders フォルダー内の利用可能なオーディオエンコーダーファイルのリスト | - -注：選択したファイルに有効なオーディオエンコーダーモデルが含まれていない場合、ノードはエラーを発生させます。 +| `オーディオエンコーダー名` | `audio_encoders` フォルダーから読み込むオーディオエンコーダーモデルファイルを選択します | COMBO | はい | `audio_encoders` フォルダー内で利用可能なオーディオエンコーダーファイルのリスト | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `audio_encoder` | 読み込まれたオーディオエンコーダーモデル。オーディオ処理ワークフローで使用できます | AUDIO_ENCODER | +| `audio_encoder` | 読み込まれたオーディオエンコーダーモデルです。オーディオ処理ワークフローで使用する準備ができています | AUDIO_ENCODER | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ko.md index b5490b403..bb4666928 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 오디오 인코더 로더 -AudioEncoderLoader 노드는 오디오 인코더 폴더에 있는 파일에서 오디오 인코더 모델을 로드합니다. 입력으로 오디오 인코더 모델의 파일 이름을 받아 로드된 모델을 반환하며, 이 모델은 워크플로우에서 오디오 처리 작업에 사용할 수 있습니다. +## 개요 + +AudioEncoderLoader 노드는 `audio_encoders` 폴더에 저장된 파일에서 오디오 인코더 모델을 로드합니다. 오디오 인코더 모델의 파일 이름을 입력으로 받아 로드된 모델을 반환하며, 이 모델은 워크플로에서 오디오 처리 작업에 사용할 수 있습니다. 선택한 파일에 유효한 오디오 인코더 모델이 포함되어 있지 않으면 노드에서 오류를 발생시킵니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `audio_encoder_name` | 로드할 오디오 인코더 모델 파일을 선택합니다 | COMBO | 예 | audio_encoders 폴더에 있는 사용 가능한 오디오 인코더 파일 목록 | - -참고: 선택한 파일에 유효한 오디오 인코더 모델이 포함되어 있지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. +| `audio_encoder_name` | 오디오 인코더 폴더에서 로드할 오디오 인코더 모델 파일을 선택합니다 | COMBO | 예 | `audio_encoders` 폴더에서 사용 가능한 오디오 인코더 파일 목록 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `audio_encoder` | 오디오 처리 워크플로우에서 사용할 준비가 된 로드된 오디오 인코더 모델 | AUDIO_ENCODER | +| `audio_encoder` | 로드된 오디오 인코더 모델로, 오디오 처리 워크플로에서 사용할 준비가 되어 있습니다 | AUDIO_ENCODER | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/pt-BR.md index 329a330fb..de6be17fa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/pt-BR.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Carregar AudioEncoder -O nó AudioEncoderLoader carrega um modelo de codificador de áudio de um arquivo na sua pasta de codificadores de áudio. Ele recebe o nome do arquivo de um modelo de codificador de áudio como entrada e retorna o modelo carregado, que pode então ser usado para tarefas de processamento de áudio no seu fluxo de trabalho. +## Visão geral + +O nó AudioEncoderLoader carrega um modelo de codificador de áudio a partir de um arquivo armazenado na sua pasta `audio_encoders`. Ele recebe o nome do arquivo de um modelo de codificador de áudio como entrada e retorna o modelo carregado, que pode então ser usado para tarefas de processamento de áudio no seu fluxo de trabalho. Se o arquivo selecionado não contiver um modelo de codificador de áudio válido, o nó gera um erro. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `audio_encoder_name` | Seleciona qual arquivo de modelo de codificador de áudio carregar | COMBO | Sim | Lista de arquivos de codificador de áudio disponíveis na pasta audio_encoders | - -Nota: Se o arquivo selecionado não contiver um modelo de codificador de áudio válido, o nó lança um erro. +| `audio_encoder_name` | Seleciona qual arquivo de modelo de codificador de áudio carregar da pasta de codificadores de áudio | COMBO | Sim | Lista de arquivos de codificador de áudio disponíveis na pasta `audio_encoders` | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ru.md index aa25ae01e..768722de3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ru.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Аудиоэнкодер - Загрузчик -Узел AudioEncoderLoader загружает модель аудиоэнкодера из файла в вашей папке audio_encoders. Он принимает имя файла модели аудиоэнкодера на вход и возвращает загруженную модель, которую можно использовать для задач обработки аудио в вашем рабочем процессе. +## Обзор + +Узел AudioEncoderLoader загружает модель аудиоэнкодера из файла, хранящегося в папке `audio_encoders`. Он принимает имя файла модели аудиоэнкодера в качестве входных данных и возвращает загруженную модель, которую затем можно использовать для задач обработки аудио в рабочем процессе. Если выбранный файл не содержит допустимую модель аудиоэнкодера, узел выдаёт ошибку. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Требуется | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `имя_аудио_энкодера` | Выбирает, какой файл модели аудиоэнкодера загрузить | COMBO | Да | Список доступных файлов аудиоэнкодеров в папке audio_encoders | - -Примечание: Если выбранный файл не содержит допустимую модель аудиоэнкодера, узел выдаёт ошибку. +| `имя_аудио_энкодера` | Выбирает, какой файл модели аудиоэнкодера загрузить из папки `audio_encoders` | COMBO | Да | Список доступных файлов аудиоэнкодеров в папке `audio_encoders` | ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/tr.md index 6166acf83..82fc794ef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # SesKodlayıcıYükleyici -AudioEncoderLoader düğümü, ses kodlayıcılar klasörünüzdeki bir dosyadan bir ses kodlayıcı modeli yükler. Girdi olarak ses kodlayıcı modelinin dosya adını alır ve yüklenen modeli döndürür; bu model daha sonra iş akışınızda ses işleme görevleri için kullanılabilir. +## Genel Bakış + +AudioEncoderLoader düğümü, `audio_encoders` klasöründe depolanan bir dosyadan ses kodlayıcı modeli yükler. Girdi olarak bir ses kodlayıcı modeli dosya adını alır ve yüklenen modeli döndürür; bu model daha sonra iş akışınızdaki ses işleme görevleri için kullanılabilir. Seçilen dosya geçerli bir ses kodlayıcı modeli içermiyorsa düğüm bir hata verir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ses_kodlayıcı_adı` | Yüklenecek ses kodlayıcı model dosyasını seçer | COMBO | Evet | audio_encoders klasöründe bulunan mevcut ses kodlayıcı dosyalarının listesi | - -Not: Seçilen dosya geçerli bir ses kodlayıcı modeli içermiyorsa, düğüm bir hata oluşturur. +| `audio_encoder_name` | Ses kodlayıcıları klasöründen hangi ses kodlayıcı modeli dosyasının yükleneceğini seçer | COMBO | Evet | `audio_encoders` klasöründeki kullanılabilir ses kodlayıcı dosyalarının listesi | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `audio_encoder` | Ses işleme iş akışlarında kullanıma hazır, yüklenmiş ses kodlayıcı modeli | AUDIO_ENCODER | +| `audio_encoder` | Yüklenen ses kodlayıcı modeli; ses işleme iş akışlarında kullanıma hazırdır | AUDIO_ENCODER | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/zh-TW.md index d7dd75939..698263fd2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 音訊編碼器載入器 -AudioEncoderLoader 節點會從您的 audio_encoders 資料夾中的檔案載入音訊編碼器模型。它接受音訊編碼器模型的檔案名稱作為輸入，並傳回已載入的模型，該模型隨後可用於工作流程中的音訊處理任務。 +## 概述 + +AudioEncoderLoader 節點會從儲存在 `audio_encoders` 資料夾中的檔案載入音訊編碼器模型。它將音訊編碼器模型的檔名作為輸入，並傳回已載入的模型，之後可用於工作流程中的音訊處理任務。如果所選檔案未包含有效的音訊編碼器模型，此節點會引發錯誤。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `audio_encoder_name` | 選擇要載入的音訊編碼器模型檔案 | COMBO | 是 | audio_encoders 資料夾中可用的音訊編碼器檔案清單 | - -注意：如果選取的檔案不包含有效的音訊編碼器模型，節點將引發錯誤。 +| `audio_encoder_name` | 選擇要從音訊編碼器資料夾載入的音訊編碼器模型檔案 | COMBO | 是 | `audio_encoders` 資料夾中可用音訊編碼器檔案的列表 | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `audio_encoder` | 已載入的音訊編碼器模型，可用於音訊處理工作流程 | AUDIO_ENCODER | +| `audio_encoder` | 已載入的音訊編碼器模型，可供音訊處理工作流程使用 | AUDIO_ENCODER | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/zh.md index 7d50fd792..4213262ef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/zh.md @@ -1,14 +1,14 @@ # 加载音频编码器 -AudioEncoderLoader 节点从您的 `audio_encoders` 文件夹中的文件加载音频编码器模型。它接受音频编码器模型的文件名作为输入，并返回加载后的模型，该模型随后可用于工作流中的音频处理任务。 +## 概述 + +AudioEncoderLoader 节点从存储在 `audio_encoders` 文件夹中的文件加载音频编码器模型。它接收音频编码器模型的文件名作为输入，并返回已加载的模型，随后可在工作流中用于音频处理任务。如果所选文件不包含有效的音频编码器模型，该节点会引发错误。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `音频编码器` | 选择要加载的音频编码器模型文件 | COMBO | 是 | `audio_encoders` 文件夹中可用的音频编码器文件列表 | - -注意：如果所选文件不包含有效的音频编码器模型，节点将引发错误。 +| `音频编码器` | 选择要从音频编码器文件夹中加载哪个音频编码器模型文件 | COMBO | 是 | `audio_encoders` 文件夹中可用音频编码器文件的列表 | ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ar.md index 8124959f0..628304c6c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -هذه العقدة هي اختبار لميزة الإدخال ذات النمو التلقائي (Autogrow). تستقبل عددًا ديناميكيًا من المدخلات من نوع FLOAT، كلٌّ منها مُسمّى باسم محدد، وتدمج قيمها في سلسلة نصية واحدة مفصولة بفواصل. +هذه العقدة هي اختبار لميزة الإدخال Autogrow. وهي تستقبل مجموعة ديناميكية من مدخلات FLOAT، لكل منها اسم محدد مسبقًا، وتدمج قيمها في سلسلة نصية واحدة مفصولة بفواصل. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | مجموعة إدخال ديناميكية. يمكنك إضافة عدة مدخلات من نوع FLOAT، كلٌّ منها باسم محدد مسبقًا من القائمة: "a" أو "b" أو "c". تقبل العقدة أي مجموعة من هذه المدخلات المُسمّاة. | FLOAT | نعم | N/A | +| `autogrow` | مجموعة إدخال ديناميكية. يمكنك إضافة عدة مدخلات FLOAT، لكل منها اسم محدد مسبقًا من القائمة: "a" أو "b" أو "c". تقبل العقدة أي مزيج من هذه المدخلات المسماة. | FLOAT | نعم | خانات مسماة: `a`, `b`, `c` | -**ملاحظة:** إدخال `autogrow` ديناميكي. يمكنك إضافة أو إزالة مدخلات فردية من نوع FLOAT (بأسماء "a" أو "b" أو "c") حسب الحاجة في سير العمل الخاص بك. تعالج العقدة جميع القيم المقدمة. +**ملاحظة:** إدخال `autogrow` ديناميكي. يمكن إضافة مدخلات FLOAT الفردية المسماة "a" و"b" و"c" أو إزالتها حسب الحاجة. تتم معالجة جميع القيم المقدمة بواسطة العقدة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | سلسلة نصية واحدة تحتوي على قيم جميع المدخلات من نوع FLOAT المقدمة، مفصولة بفواصل. | STRING | +| `output` | سلسلة نصية واحدة تحتوي على القيم من جميع مدخلات FLOAT المقدمة، مجمّعة معًا بفواصل. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/es.md index 0ef3b9af2..cadfd7578 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -Este nodo es una prueba de la función de entrada Autogrow. Acepta un número dinámico de entradas de tipo float, cada una etiquetada con un nombre específico, y combina sus valores en una sola cadena separada por comas. +Este nodo es una prueba de la función de entrada Autogrow. Acepta un grupo dinámico de entradas de tipo float, cada una con un nombre predefinido, y combina sus valores en una única cadena separada por comas. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | Un grupo de entradas dinámico. Puede agregar múltiples entradas de tipo float, cada una con un nombre predefinido de la lista: "a", "b" o "c". El nodo aceptará cualquier combinación de estas entradas con nombre. | FLOAT | Sí | N/A | +| `autogrow` | Un grupo de entrada dinámico. Puedes agregar múltiples entradas de tipo float, cada una con un nombre predefinido de la lista: "a", "b" o "c". El nodo acepta cualquier combinación de estas entradas con nombre. | FLOAT | Sí | Ranuras nombradas: `a`, `b`, `c` | -**Nota:** La entrada `autogrow` es dinámica. Puede agregar o eliminar entradas de tipo float individuales (llamadas "a", "b" o "c") según sea necesario para su flujo de trabajo. El nodo procesa todos los valores proporcionados. +**Nota:** La entrada `autogrow` es dinámica. Las entradas float individuales llamadas "a", "b" y "c" se pueden agregar o quitar según sea necesario. Todos los valores proporcionados son procesados por el nodo. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `output` | Una sola cadena que contiene los valores de todas las entradas de tipo float proporcionadas, unidas con comas. | STRING | +| `output` | Una única cadena que contiene los valores de todas las entradas float proporcionadas, unidos entre sí por comas. | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/fa.md index 3d41e1d0a..7419898fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -این گره برای آزمایش ویژگی ورودی Autogrow طراحی شده است. این گره تعداد پویایی از ورودی‌های اعشاری (float) را دریافت می‌کند که هرکدام با نام خاصی برچسب‌گذاری شده‌اند، و مقادیر آن‌ها را در یک رشته واحد که با کاما از هم جدا شده‌اند ترکیب می‌کند. +این گره آزمایشی برای قابلیت ورودی Autogrow است. این گره یک گروه پویا از ورودی‌های FLOAT را می‌پذیرد که هرکدام نامی از پیش تعیین‌شده دارند و مقادیر آن‌ها را در یک رشتهٔ واحد جدا‌شده با کاما ترکیب می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | یک گروه ورودی پویا. می‌توانید چندین ورودی اعشاری اضافه کنید که هرکدام نام از پیش تعیین‌شده‌ای از فهرست «a»، «b» یا «c» دارند. گره هر ترکیبی از این ورودی‌های نام‌دار را می‌پذیرد. | FLOAT | بله | N/A | +| `autogrow` | یک گروه ورودی پویا. می‌توانید چندین ورودی FLOAT اضافه کنید، هر کدام با نامی از پیش تعیین‌شده از فهرست: "a"، "b" یا "c". گره هر ترکیبی از این ورودی‌های نام‌دار را می‌پذیرد. | FLOAT | بله | اسلات‌های نام‌دار: `a`، `b`، `c` | -**توجه:** ورودی `autogrow` پویا است. می‌توانید ورودی‌های اعشاری جداگانه (به نام‌های «a»، «b» یا «c») را بر اساس نیاز گردش کار خود اضافه یا حذف کنید. گره تمام مقادیر ارائه‌شده را پردازش می‌کند. +**توجه:** ورودی `autogrow` پویا است. ورودی‌های FLOAT جداگانه با نام‌های "a"، "b" و "c" می‌توانند در صورت نیاز اضافه یا حذف شوند. همهٔ مقادیر ارائه‌شده توسط گره پردازش می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | یک رشته حاوی مقادیر تمام ورودی‌های اعشاری ارائه‌شده که با کاما به هم پیوسته‌اند. | STRING | +| `output` | یک رشتهٔ واحد شامل مقادیر همهٔ ورودی‌های FLOAT ارائه‌شده که با کاما به هم پیوسته‌اند. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/fr.md index 3245c5a76..0b904ffb9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -Ce nœud est un test pour la fonctionnalité d’entrée Autogrow. Il accepte un nombre dynamique d’entrées flottantes, chacune étiquetée avec un nom spécifique, et combine leurs valeurs en une seule chaîne de caractères séparée par des virgules. +Ce nœud est un test pour la fonctionnalité d'entrée Autogrow. Il accepte un groupe dynamique d'entrées FLOAT, chacune avec un nom prédéfini, et combine leurs valeurs en une seule chaîne séparée par des virgules. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | Un groupe d’entrées dynamique. Vous pouvez ajouter plusieurs entrées flottantes, chacune avec un nom prédéfini parmi la liste : « a », « b » ou « c ». Le nœud accepte toute combinaison de ces entrées nommées. | FLOAT | Oui | N/A | +| `autogrow` | Un groupe d'entrées dynamique. Vous pouvez ajouter plusieurs entrées FLOAT, chacune avec un nom prédéfini parmi la liste : « a », « b » ou « c ». Le nœud accepte toute combinaison de ces entrées nommées. | FLOAT | Oui | Emplacements nommés : `a`, `b`, `c` | -**Remarque :** L’entrée `autogrow` est dynamique. Vous pouvez ajouter ou supprimer des entrées flottantes individuelles (nommées « a », « b » ou « c ») selon les besoins de votre flux de travail. Le nœud traite toutes les valeurs fournies. +**Remarque :** L'entrée `autogrow` est dynamique. Les entrées FLOAT individuelles nommées « a », « b » et « c » peuvent être ajoutées ou supprimées selon les besoins. Toutes les valeurs fournies sont traitées par le nœud. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `output` | Une seule chaîne de caractères contenant les valeurs de toutes les entrées flottantes fournies, jointes par des virgules. | STRING | +| `output` | Une seule chaîne contenant les valeurs de toutes les entrées FLOAT fournies, réunies par des virgules. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ja.md index dcdce18c2..828fa59f3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -このノードは、Autogrow入力機能のテスト用です。動的な数のfloat入力を受け取り、それぞれに特定の名前が付けられ、それらの値をカンマ区切りの単一の文字列に結合します。 +このノードは Autogrow 入力機能のテストです。事前定義された名前を持つ float 入力の動的グループを受け取り、その値をカンマ区切りの単一の文字列に結合します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | 動的な入力グループです。リスト "a"、"b"、"c" から事前定義された名前を持つ複数のfloat入力を追加できます。このノードは、これらの名前付き入力の任意の組み合わせを受け付けます。 | FLOAT | はい | N/A | +| `autogrow` | 動的入力グループです。複数の float 入力を追加でき、それぞれに「a」「b」「c」のいずれかの事前定義された名前を付けられます。ノードはこれらの名前付き入力の任意の組み合わせを受け付けます。 | FLOAT | はい | 名前付きスロット: `a`, `b`, `c` | -**注:** `autogrow` 入力は動的です。ワークフローに応じて、個々のfloat入力（"a"、"b"、"c" という名前）を追加または削除できます。このノードは、指定されたすべての値を処理します。 +**注記:** `autogrow` 入力は動的です。「a」「b」「c」という名前の個々の float 入力は、必要に応じて追加または削除できます。提供されたすべての値はノードによって処理されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 提供されたすべてのfloat入力の値をカンマで連結した単一の文字列です。 | STRING | +| `output` | 提供されたすべての float 入力の値をカンマで結合した単一の文字列です。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ko.md index 9b6708d78..1e8fd2e05 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -이 노드는 Autogrow 입력 기능을 테스트하기 위한 것입니다. 이 노드는 각각 특정 이름으로 지정된 동적 개수의 float 입력을 받아 해당 값들을 쉼표로 구분된 하나의 문자열로 결합합니다. +이 노드는 Autogrow 입력 기능에 대한 테스트입니다. 미리 정의된 이름을 가진 FLOAT 입력의 동적 그룹을 받아들이고, 해당 값들을 쉼표로 구분된 하나의 문자열로 결합합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | 동적 입력 그룹입니다. "a", "b", "c" 목록에서 사전 정의된 이름을 가진 여러 float 입력을 추가할 수 있습니다. 이 노드는 이름이 지정된 입력들의 모든 조합을 허용합니다. | FLOAT | 예 | N/A | +| `autogrow` | 동적 입력 그룹입니다. 여러 FLOAT 입력을 추가할 수 있으며, 각 입력은 목록에서 미리 정의된 이름인 "a", "b", "c" 중 하나를 가집니다. 노드는 이러한 명명된 입력의 모든 조합을 허용합니다. | FLOAT | 예 | 명명된 슬롯: `a`, `b`, `c` | -**참고:** `autogrow` 입력은 동적입니다. 워크플로에 필요한 대로 개별 float 입력(이름이 "a", "b", "c"인)을 추가하거나 제거할 수 있습니다. 이 노드는 제공된 모든 값을 처리합니다. +**참고:** `autogrow` 입력은 동적입니다. "a", "b", "c"라는 이름의 개별 FLOAT 입력은 필요에 따라 추가하거나 제거할 수 있습니다. 제공된 모든 값은 노드에서 처리됩니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `output` | 제공된 모든 float 입력의 값을 쉼표로 연결한 단일 문자열입니다. | STRING | +| `output` | 제공된 모든 FLOAT 입력의 값을 쉼표로 결합한 하나의 문자열입니다. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/pt-BR.md index e66b40710..59545594e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -Este nó é um teste para o recurso de entrada Autogrow. Ele aceita um número dinâmico de entradas float, cada uma rotulada com um nome específico, e combina seus valores em uma única string separada por vírgulas. +Este nó é um teste para o recurso de entrada Autogrow. Ele aceita um grupo dinâmico de entradas do tipo float, cada uma com um nome predefinido, e combina seus valores em uma única string separada por vírgulas. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | Um grupo dinâmico de entrada. Você pode adicionar várias entradas float, cada uma com um nome predefinido da lista: "a", "b" ou "c". O nó aceitará qualquer combinação dessas entradas nomeadas. | FLOAT | Sim | N/A | +| `autogrow` | Um grupo de entrada dinâmico. Você pode adicionar múltiplas entradas float, cada uma com um nome predefinido da lista: "a", "b" ou "c". O nó aceita qualquer combinação dessas entradas nomeadas. | FLOAT | Sim | Slots nomeados: `a`, `b`, `c` | -**Observação:** A entrada `autogrow` é dinâmica. Você pode adicionar ou remover entradas float individuais (chamadas "a", "b" ou "c") conforme necessário para o seu fluxo de trabalho. O nó processa todos os valores fornecidos. +**Nota:** A entrada `autogrow` é dinâmica. Entradas float individuais chamadas "a", "b" e "c" podem ser adicionadas ou removidas conforme necessário. Todos os valores fornecidos são processados pelo nó. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `output` | Uma única string contendo os valores de todas as entradas float fornecidas, separados por vírgulas. | STRING | +| `output` | Uma única string contendo os valores de todas as entradas float fornecidas, unidos por vírgulas. | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ru.md index 98e3ca303..bdbec9b19 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -Этот узел является тестом для функции автоматически расширяемых входов (Autogrow). Он принимает динамическое количество входов типа float, каждый из которых помечен конкретным именем, и объединяет их значения в единую строку, разделённую запятыми. +Этот узел является тестом функции входов Autogrow. Он принимает динамическую группу входов типа FLOAT, каждый с предопределённым именем, и объединяет их значения в одну строку, разделённую запятыми. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | Динамическая группа входов. Можно добавить несколько входов типа float, каждый с предопределённым именем из списка: «a», «b» или «c». Узел принимает любую комбинацию этих именованных входов. | FLOAT | Да | N/A | +| `autogrow` | Динамическая группа входов. Вы можете добавить несколько входов типа FLOAT, каждый с предопределённым именем из списка: "a", "b" или "c". Узел принимает любую комбинацию этих именованных входов. | FLOAT | Да | Именованные слоты: `a`, `b`, `c` | -**Примечание:** Вход `autogrow` является динамическим. Вы можете добавлять или удалять отдельные входы типа float (с именами «a», «b» или «c») по мере необходимости для вашего рабочего процесса. Узел обрабатывает все предоставленные значения. +**Примечание:** Вход `autogrow` является динамическим. Отдельные входы типа FLOAT с именами "a", "b" и "c" можно добавлять или удалять по мере необходимости. Все предоставленные значения обрабатываются узлом. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output` | Единая строка, содержащая значения из всех предоставленных входов типа float, объединённые через запятую. | STRING | +| `output` | Одна строка, содержащая значения из всех предоставленных входов типа FLOAT, объединённые запятыми. | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/tr.md index bf5f98536..74b361290 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -Bu düğüm, Autogrow girdi özelliği için bir testtir. Dinamik sayıda float girdisi alır; her biri belirli bir adla etiketlenir ve değerlerini virgülle ayrılmış tek bir dizede birleştirir. +Bu düğüm, Autogrow girdi özelliği için bir testtir. Her biri önceden tanımlanmış bir ada sahip dinamik bir float girdi grubunu kabul eder ve değerlerini virgülle ayrılmış tek bir dizede birleştirir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | Dinamik bir girdi grubu. Her biri "a", "b" veya "c" listesinden önceden tanımlanmış bir ada sahip birden çok float girdisi ekleyebilirsiniz. Düğüm, bu adlandırılmış girdilerin herhangi bir kombinasyonunu kabul eder. | FLOAT | Evet | N/A | +| `autogrow` | Dinamik bir girdi grubu. Şu listeden önceden tanımlanmış bir ada sahip birden fazla float girdisi ekleyebilirsiniz: "a", "b" veya "c". Düğüm, bu adlandırılmış girdilerin herhangi bir kombinasyonunu kabul eder. | FLOAT | Evet | Adlandırılmış yuvalar: `a`, `b`, `c` | -**Not:** `autogrow` girdisi dinamiktir. İş akışınız için gerektiğinde tek tek float girdileri ("a", "b" veya "c" adlı) ekleyebilir veya kaldırabilirsiniz. Düğüm, sağlanan tüm değerleri işler. +**Not:** `autogrow` girdisi dinamiktir. "a", "b" ve "c" adlı tek tek float girdileri gerektiği gibi eklenebilir veya kaldırılabilir. Sağlanan tüm değerler düğüm tarafından işlenir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `output` | Sağlanan tüm float girdilerindeki değerleri virgüllerle birleştirilmiş tek bir dize. | STRING | +| `output` | Sağlanan tüm float girdilerinin değerlerini içeren ve virgüllerle birleştirilmiş tek bir dize. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/zh-TW.md index ef810a3ed..f8434705c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -此節點是為了測試自動增長（Autogrow）輸入功能。它接受動態數量的浮點數輸入，每個輸入都有指定的名稱，並將它們的值組合成單一以逗號分隔的字串。 +此節點是 Autogrow 輸入功能的測試。它接受一組動態的 FLOAT 輸入，每個輸入都有預先定義的名稱，並將其值結合成單一以逗號分隔的字串。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | 動態輸入群組。您可以新增多個浮點數輸入，每個輸入使用預先定義的名稱：「a」、「b」或「c」。此節點會接受這些具名輸入的任何組合。 | FLOAT | 是 | N/A | +| `autogrow` | 一個動態輸入群組。你可以新增多個 FLOAT 輸入，每個輸入都有預先定義的名稱，可從清單中選擇："a"、"b" 或 "c"。節點接受這些具名輸入的任意組合。 | FLOAT | 是 | 具名槽位：`a`, `b`, `c` | -**注意：** `autogrow` 輸入是動態的。您可以依工作流程需求，新增或移除個別的浮點數輸入（名為「a」、「b」或「c」）。此節點會處理所有提供的值。 +**注意：** `autogrow` 輸入是動態的。名為 "a"、"b" 和 "c" 的個別 FLOAT 輸入可以視需要新增或移除。節點會處理所有提供的值。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 包含所有提供的浮點數輸入值的單一字串，以逗號連接。 | STRING | +| `output` | 單一字串，包含所有提供之 FLOAT 輸入的值，並以逗號連接。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/zh.md index 27b410508..4eceed3b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ # AutogrowNamesTestNode -此节点用于测试 Autogrow 输入功能。它接受多个动态数量的浮点输入，每个输入都有特定的名称，并将其值合并为一个以逗号分隔的字符串。 +此节点用于测试 Autogrow 输入功能。它接受一组动态的 FLOAT 输入，每个输入都有预定义名称，并将它们的值合并为单个逗号分隔的字符串。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `autogrow` | 动态输入组。您可以添加多个浮点输入，每个输入使用列表中的预定义名称："a"、"b" 或 "c"。该节点接受这些命名输入的任意组合。 | FLOAT | 是 | 不适用 | +| `autogrow` | 动态输入组。你可以添加多个 FLOAT 输入，每个输入使用列表中的预定义名称："a"、"b" 或 "c"。该节点接受这些命名输入的任意组合。 | FLOAT | 是 | 命名槽位：`a`、`b`、`c` | -**注意：** `autogrow` 输入是动态的。您可以根据工作流需要添加或删除单个浮点输入（命名为 "a"、"b" 或 "c"）。节点会处理所有提供的值。 +**注意：** `autogrow` 输入是动态的。可以根据需要添加或移除名为 "a"、"b" 和 "c" 的单个 FLOAT 输入。节点会处理所有提供的值。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 一个字符串，包含所有提供的浮点输入的值，以逗号连接。 | STRING | +| `output` | 一个字符串，包含所有提供的 FLOAT 输入的值，并用逗号连接在一起。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AutogrowNamesTestNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ar.md index 3e7cd6a90..8a5e965c0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ar.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# خبز الانسداد المحيط -يقوم بحرق خريطة إطباق محيطي (Ambient Occlusion) من شبكة عالية الدقة إلى تخطيط UV الخاص بشبكة منخفضة الدقة. الناتج عبارة عن صورة بتدرج رمادي حيث تكون عناصر النسيج البيضاء مفتوحة والعناصر الداكنة في الشقوق؛ وهي مخصصة لمدخل الإطباق في عقدة Apply Texture To Mesh. قم بتوصيل الشبكة منخفضة الدقة المفكوكة إحداثيات UV والشبكة عالية الدقة التي تم اختزالها منها. +ينتج خريطة إطباق محيطي (Ambient Occlusion) من شبكة عالية المضلعات إلى تخطيط UV لشبكة منخفضة المضلعات. المخرَج صورة بتدرجات رمادية تكون فيها التكسلات البيضاء مناطق مفتوحة والتكسلات الداكنة داخل التجاويف؛ وهي مخصّصة لمُدخل occlusion في عقدة Apply Texture To Mesh. وصّل شبكة المضلعات المنخفضة التي تم فك UV الخاص بها والشبكة عالية المضلعات التي تم تقليل مضلعاتها منها. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|--------|--------------|--------|--------| -| `low_poly` | الشبكة منخفضة الدقة المفكوكة إحداثيات UV والتي سيتم الحرق عليها. يجب أن تحتوي على إحداثيات UV؛ تُصدر العقدة خطأً إذا كانت مفقودة. | MESH | نعم | - | -| `high_poly` | الشبكة عالية الدقة التي تم اختزال الشبكة منخفضة الدقة منها، وتُستخدم كمصدر هندسي للإطباق. | MESH | نعم | - | -| `resolution` | دقة النسيج بالبكسل؛ يحصل كل عنصر نسيج على قيمة إطباق. الافتراضي: 1024. | INT | نعم | 64 إلى 8192 (step 64) | -| `samples` | عدد الأشعة لكل عنصر نسيج. المزيد يعني نتيجة أكثر نعومة مع بطء أكبر. قم بزيادته إذا ظهرت حبيبات (ضوضاء). الافتراضي: 64. | INT | نعم | 4 إلى 1024 (step 4) | -| `max_distance` | طول الشعاع، ككسر من قطر الصندوق المحيط (bounding box). الأصغر يعني إطباقًا أكثر إحكامًا ومحلية. الافتراضي: 0.5. | FLOAT | نعم | 0.01 إلى 2.0 (step 0.01) | -| `strength` | يضبط قوة الإطباق. القيم أكبر من 1 تُظلم، والقيم أقل من 1 تُفتح. الافتراضي: 1.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 2.0 (step 0.05) | -| `bias` | رفع نقطة انطلاق الأشعة عن السطح، ككسر من قطر الصندوق المحيط. قم بزيادته إذا ظهرت بقع أو ثقوب داكنة على الأسطح المستوية. الافتراضي: 0.01. | FLOAT | نعم | 0.0001 إلى 0.2 (step 0.0005) | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `low_poly` | شبكة المضلعات المنخفضة المفكوكة UV المراد الخبز إليها. يجب أن تحتوي على UV؛ تُصدر العقدة خطأً إذا كانت مفقودة. | MESH | نعم | - | +| `high_poly` | شبكة المضلعات العالية التي تم تقليل مضلعات الشبكة المنخفضة منها، وتُستخدم كشكل هندسي مصدري للإطباق. | MESH | نعم | - | +| `resolution` | دقة النسيج بالبكسل؛ يتلقى كل تكسل قيمة إطباق. الافتراضي: 1024. | INT | نعم | 64 إلى 8192 (الخطوة 64) | +| `samples` | عدد الأشعة لكل تكسل. القيم الأعلى = أنعم وأبطأ. ارفعه إذا كانت النتيجة حبيبية. الافتراضي: 64. | INT | نعم | 4 إلى 1024 (الخطوة 4) | +| `max_distance` | طول الشعاع، كنسبة من قطر الصندوق المحيط. القيم الأصغر = احتجاب أضيق وأكثر محلية. الافتراضي: 0.5. | FLOAT | نعم | 0.01 إلى 2.0 (الخطوة 0.01) | +| `strength` | يضبط مقياس الإطباق. >1 يغمّق، <1 يفتّح. الافتراضي: 1.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 2.0 (الخطوة 0.05) | +| `bias` | إزاحة نقطة أصل الشعاع عن السطح، كنسبة من قطر الصندوق المحيط. ارفعه إذا أظهرت حتى الأسطح المستوية بقعًا/ثقوبًا داكنة. الافتراضي: 0.01. | FLOAT | نعم | 0.0001 إلى 0.2 (الخطوة 0.0005) | -ملاحظة: يجب أن يحتوي `low_poly` على إحداثيات UV — هذه العقدة لا تقوم أبدًا بفك الشبكة. إذا كان `high_poly` يحتوي على عنصر دفعة واحد فقط، فسيتم إعادة استخدامه لكل عنصر دفعة من `low_poly`؛ يتم تخطي عناصر الدفعة من `low_poly` التي لا تحتوي على أوجه واستبدالها بصورة بيضاء بالكامل، مع تسجيل تحذير. +ملاحظة: يجب أن يمتلك `low_poly` إحداثيات UV — هذه العقدة لا تفكك UV للشبكة أبدًا. إذا احتوى `high_poly` على عنصر دفعة واحد فقط، فسيُعاد استخدامه لكل عنصر دفعة في `low_poly`؛ يتم تخطي عناصر الدفعة في `low_poly` التي لا تحتوي على أوجه واستبدالها بصورة بيضاء بالكامل، مع تسجيل تحذير. إذا خرجت إحداثيات UV الخاصة بـ `low_poly` خارج النطاق 0-1، فسيتم ملاءمتها بشكل منتظم لإعادتها إليه، ويُسجَّل تحذير عند اكتشاف تخطيط بأسلوب tiled/UDIM. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|--------|--------------| -| `occlusion` | صورة إطباق محيطي بتدرج رمادي مع قيم في [0,1] (الأبيض = مفتوح، الداكن = شقوق)، صورة واحدة لكل عنصر دفعة من `low_poly`. مخصصة لمدخل الإطباق في عقدة Apply Texture To Mesh (مدمجة في خريطة ORM / occlusionTexture). | IMAGE | +|-------------|-------|-----------| +| `occlusion` | صورة إطباق محيطي بتدرجات رمادية بقيم ضمن [0,1] (الأبيض = مفتوح، الداكن = تجاويف)، صورة واحدة لكل عنصر دفعة من `low_poly`. مخصّصة لمُدخل occlusion في عقدة Apply Texture To Mesh (تُحزَم داخل خريطة ORM / occlusionTexture). | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/es.md index 07dd78266..dbc483434 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/es.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# Hornear oclusión ambiental -Genera un mapa de oclusión ambiental a partir de una malla de alta poligonización (high-poly) en la disposición UV de una malla de baja poligonización (low-poly). La salida es una imagen en escala de grises en la que los texeles blancos están abiertos y los texeles oscuros están en grietas; está pensada para la entrada de oclusión del nodo Apply Texture To Mesh. Conecta la malla de baja poligonización con UVs desplegados y la malla de alta poligonización de la que fue decimada. +Genera mediante bake un mapa de oclusión ambiental desde una malla high-poly hacia la disposición UV de una malla low-poly. La salida es una imagen en escala de grises en la que los texeles blancos están expuestos y los texeles oscuros están en hendiduras; está pensada para la entrada de oclusión del nodo Apply Texture To Mesh. Conecta la malla low-poly con UV desplegadas y la malla high-poly de la que se decimó. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `low_poly` | La malla de baja poligonización con UVs desplegados sobre la que se hornea. Debe tener UVs; el nodo genera un error si faltan. | MESH | Sí | - | -| `high_poly` | La malla de alta poligonización de la que se decimó la de baja, utilizada como geometría de origen para la oclusión. | MESH | Sí | - | -| `resolution` | Resolución de textura en píxeles; cada texel recibe un valor de oclusión. Por defecto: 1024. | INT | Sí | 64 a 8192 (paso 64) | -| `samples` | Rayos por texel. Cuantos más, más suave y más lento. Auméntalo si aparece granulado. Por defecto: 64. | INT | Sí | 4 a 1024 (paso 4) | -| `max_distance` | Longitud del rayo, como fracción de la diagonal de la caja delimitadora. Cuanto más pequeño, más ajustada y más local es la oclusión. Por defecto: 0.5. | FLOAT | Sí | 0.01 a 2.0 (paso 0.01) | -| `strength` | Escala la oclusión. >1 oscurece, <1 aclara. Por defecto: 1.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 (paso 0.05) | -| `bias` | Elevación del origen del rayo respecto a la superficie, como fracción de la diagonal de la caja delimitadora. Auméntalo si incluso las superficies planas muestran manchas o agujeros oscuros. Por defecto: 0.01. | FLOAT | Sí | 0.0001 a 0.2 (paso 0.0005) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `low_poly` | La malla low-poly con UV desplegadas en la que se va a realizar el bake. Debe tener UV; el nodo genera un error si faltan. | MESH | Sí | - | +| `high_poly` | La malla high-poly de la que se decimó la low-poly, utilizada como geometría de origen para la oclusión. | MESH | Sí | - | +| `resolution` | Resolución de textura en píxeles; cada texel recibe un valor de oclusión. Predeterminado: 1024. | INT | Sí | 64 a 8192 (paso 64) | +| `samples` | Rayos por texel. Más = más suave, más lento. Auméntalo si se ve granulado. Predeterminado: 64. | INT | Sí | 4 a 1024 (paso 4) | +| `max_distance` | Longitud del rayo, como fracción de la diagonal de la caja delimitadora. Menor = más ajustada, oclusión más local. Predeterminado: 0.5. | FLOAT | Sí | 0.01 a 2.0 (paso 0.01) | +| `strength` | Escala la oclusión. >1 oscurece, <1 aclara. Predeterminado: 1.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 (paso 0.05) | +| `bias` | Elevación del origen del rayo respecto a la superficie, como fracción de la diagonal de la caja delimitadora. Auméntalo si incluso las superficies lisas muestran manchas oscuras o agujeros. Predeterminado: 0.01. | FLOAT | Sí | 0.0001 a 0.2 (paso 0.0005) | -Nota: `low_poly` debe tener coordenadas UV — este nodo nunca despliega la malla. Si `high_poly` contiene solo un elemento de lote, se reutiliza para cada elemento de lote de `low_poly`; los elementos de lote de `low_poly` sin caras se omiten y se reemplazan con una imagen completamente blanca, y se registra una advertencia. +Nota: `low_poly` debe tener coordenadas UV; este nodo nunca hace unwrap de la malla. Si `high_poly` contiene solo un elemento de lote, se reutiliza para cada elemento de lote de `low_poly`; los elementos de lote de `low_poly` sin caras se omiten y se reemplazan por una imagen completamente blanca, y se registra una advertencia. Si las UV de `low_poly` se salen del rango 0-1, se reajustan uniformemente para que entren en él, y se registra una advertencia cuando se detecta una disposición de tipo tiled/UDIM. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `occlusion` | Imagen de oclusión ambiental en escala de grises con valores en [0,1] (blanco = abierto, oscuro = grietas), una imagen por cada elemento de lote de `low_poly`. Diseñada para la entrada de oclusión del nodo Apply Texture To Mesh (empaquetada en el mapa ORM / occlusionTexture). | IMAGE | +| `occlusion` | Imagen de oclusión ambiental en escala de grises con valores en [0,1] (blanco = expuesto, oscuro = hendiduras), una imagen por cada elemento de lote de `low_poly`. Pensada para la entrada de oclusión del nodo Apply Texture To Mesh (empaquetada en el mapa ORM / occlusionTexture). | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/fa.md index 979fc4799..95be27076 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/fa.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# بیک‌کردن انسداد محیطی -یک نقشه انسداد محیطی (ambient occlusion) را از مش high-poly به چیدمان UV مش low-poly می‌پزد. خروجی یک تصویر خاکستری است که در آن تکسل‌های سفید باز و تکسل‌های تیره در شکاف‌ها هستند؛ این تصویر برای ورودی occlusion گره Apply Texture To Mesh در نظر گرفته شده است. مش low-poly با UV باز شده و مش high-poly که از آن کاهش یافته است را متصل کنید. +یک نقشه انسداد محیطی را از یک مش پرپالیگان به درون چیدمان UV یک مش کم‌پالیگان بیک می‌کند. خروجی یک تصویر خاکستری است که در آن تکسِل‌های سفید باز و تکسِل‌های تیره درون شکاف‌ها قرار دارند؛ این تصویر برای ورودی occlusion گره Apply Texture To Mesh در نظر گرفته شده است. مش کم‌پالیگان دارای UV آنرپ‌شده و مش پرپالیگانی که از آن کاهش یافته است را متصل کنید. ## ورودی‌ها -| Parameter | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | مش low-poly با UV باز شده که نقشه روی آن پخته می‌شود. باید دارای UV باشد؛ در صورت نبودن UV، گره خطا صادر می‌کند. | MESH | بله | - | -| `high_poly` | مش high-poly که low-poly از آن کاهش یافته است و به‌عنوان هندسه منبع برای انسداد استفاده می‌شود. | MESH | بله | - | -| `resolution` | وضوح بافت بر حسب پیکسل؛ هر تکسل یک مقدار انسداد دریافت می‌کند. پیش‌فرض: 1024. | INT | بله | 64 تا 8192 (step 64) | -| `samples` | تعداد پرتوها به ازای هر تکسل. بیشتر = صاف‌تر، کندتر. در صورت دانه‌دانه بودن، افزایش دهید. پیش‌فرض: 64. | INT | بله | 4 تا 1024 (step 4) | -| `max_distance` | طول پرتو، به‌صورت کسری از قطر جعبه محاط (bounding box). کوچک‌تر = جمع‌وجورتر، انسداد موضعی‌تر. پیش‌فرض: 0.5. | FLOAT | بله | 0.01 تا 2.0 (step 0.01) | -| `strength` | مقیاس انسداد را تنظیم می‌کند. بزرگ‌تر از 1 تیره‌تر، کوچک‌تر از 1 روشن‌تر. پیش‌فرض: 1.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 (step 0.05) | -| `bias` | فاصله نقطه شروع پرتو از سطح، به‌صورت کسری از قطر جعبه محاط. اگر سطوح صاف نیز لکه‌ها/حفره‌های تیره نشان دادند، آن را افزایش دهید. پیش‌فرض: 0.01. | FLOAT | بله | 0.0001 تا 0.2 (step 0.0005) | +| `low_poly` | مش کم‌پالیگان دارای UV آنرپ‌شده که باید درون آن بیک شود. باید UV داشته باشد؛ اگر UVها وجود نداشته باشند، گره خطا می‌دهد. | MESH | بله | - | +| `high_poly` | مش پرپالیگانی که مش کم‌پالیگان از آن کاهش یافته است و به‌عنوان هندسه مبدأ برای انسداد استفاده می‌شود. | MESH | بله | - | +| `resolution` | رزولوشن بافت بر حسب پیکسل؛ هر تکسِل یک مقدار انسداد دریافت می‌کند. پیش‌فرض: 1024. | INT | بله | 64 تا 8192 (گام 64) | +| `samples` | تعداد پرتوها به ازای هر تکسِل. بیشتر = هموارتر، کندتر. اگر دانه‌دانه است افزایش دهید. پیش‌فرض: 64. | INT | بله | 4 تا 1024 (گام 4) | +| `max_distance` | طول پرتو، به‌صورت کسری از قطر جعبه مرزی. کوچک‌تر = محدودتر، انسداد محلی‌تر. پیش‌فرض: 0.5. | FLOAT | بله | 0.01 تا 2.0 (گام 0.01) | +| `strength` | انسداد را مقیاس‌دهی می‌کند. بزرگ‌تر از 1 تیره‌تر می‌کند، کوچک‌تر از 1 روشن‌تر. پیش‌فرض: 1.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 (گام 0.05) | +| `bias` | بالا بردن مبدأ پرتو از سطح، به‌صورت کسری از قطر جعبه مرزی. اگر حتی سطوح صاف لکه‌ها/حفره‌های تیره نشان می‌دهند، افزایش دهید. پیش‌فرض: 0.01. | FLOAT | بله | 0.0001 تا 0.2 (گام 0.0005) | -توجه: `low_poly` باید مختصات UV داشته باشد — این گره هرگز مش را باز نمی‌کند (unwrap نمی‌کند). اگر `high_poly` فقط یک آیتم دسته‌ای داشته باشد، برای هر آیتم دسته‌ای از `low_poly` استفاده مجدد می‌شود؛ آیتم‌های دسته‌ای `low_poly` که هیچ وجهی ندارند نادیده گرفته شده و با یک تصویر تمام‌سفید جایگزین می‌شوند و یک هشدار ثبت می‌شود. +نکته: `low_poly` باید مختصات UV داشته باشد — این گره هرگز مش را آنرپ نمی‌کند. اگر `high_poly` فقط شامل یک آیتم دسته باشد، برای هر آیتم دسته از `low_poly` دوباره استفاده می‌شود؛ آیتم‌های دسته‌ای `low_poly` که وجه ندارند نادیده گرفته شده و با یک تصویر تمام‌سفید جایگزین می‌شوند و هشداری ثبت می‌شود. اگر UVهای `low_poly` خارج از بازه 0-1 قرار بگیرند، به‌صورت یکنواخت دوباره درون آن برازش داده می‌شوند و زمانی که یک چیدمان کاشی‌کاری‌شده/به سبک UDIM تشخیص داده شود، هشداری ثبت می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `occlusion` | تصویر خاکستری انسداد محیطی با مقادیر در بازه [0,1] (سفید = باز، تیره = شکاف‌ها)، یک تصویر به ازای هر آیتم دسته‌ای از `low_poly`. برای ورودی occlusion گره Apply Texture To Mesh (که در نقشه ORM / occlusionTexture بسته‌بندی می‌شود) در نظر گرفته شده است. | IMAGE | +| `occlusion` | تصویر انسداد محیطی خاکستری با مقادیر در [0,1] (سفید = باز، تیره = شکاف‌ها)، یک تصویر به ازای هر آیتم دسته از `low_poly`. برای ورودی occlusion گره Apply Texture To Mesh در نظر گرفته شده است (بسته‌بندی‌شده در نقشه ORM / occlusionTexture). | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/fr.md index 094076c30..921863a2f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/fr.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# Pré-calculer l’occlusion ambiante -Génère une carte d'occlusion ambiante à partir d'un maillage haute polygone dans la disposition UV d'un maillage basse polygone. La sortie est une image en niveaux de gris dans laquelle les texels blancs sont ouverts et les texels sombres se trouvent dans les crevasses ; elle est destinée à l'entrée d'occlusion du nœud Apply Texture To Mesh. Connectez le maillage basse polygone avec UV dépliés et le maillage haute polygone dont il a été décimé. +Calcule une carte d'occlusion ambiante à partir d'un maillage high-poly dans la disposition UV d'un maillage low-poly. La sortie est une image en niveaux de gris dans laquelle les texels blancs correspondent aux zones dégagées et les texels sombres aux creux ; elle est destinée à l'entrée occlusion du nœud Apply Texture To Mesh. Connectez le maillage low-poly déplié en UV et le maillage high-poly à partir duquel il a été décimé. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `low_poly` | Le maillage basse polygone avec UV dépliés dans lequel graver. Doit avoir des UV ; le nœud génère une erreur s'ils sont manquants. | MESH | Oui | - | -| `high_poly` | Le maillage haute polygone dont le basse polygone a été décimé, utilisé comme géométrie source pour l'occlusion. | MESH | Oui | - | -| `resolution` | Résolution de texture en pixels ; chaque texel reçoit une valeur d'occlusion. Par défaut : 1024. | INT | Oui | 64 à 8192 (step 64) | -| `samples` | Rayons par texel. Plus = plus lisse, plus lent. Augmentez en cas de grain. Par défaut : 64. | INT | Oui | 4 à 1024 (step 4) | -| `max_distance` | Longueur du rayon, en fraction de la diagonale de la boîte englobante. Plus petit = plus resserré, occlusion plus locale. Par défaut : 0.5. | FLOAT | Oui | 0.01 à 2.0 (step 0.01) | -| `strength` | Met à l'échelle l'occlusion. >1 assombrit, <1 éclaircit. Par défaut : 1.0. | FLOAT | Oui | 0.0 à 2.0 (step 0.05) | -| `bias` | Élévation de l'origine du rayon au-dessus de la surface, en fraction de la diagonale de la boîte englobante. Augmentez si des surfaces planes présentent des taches/trous sombres. Par défaut : 0.01. | FLOAT | Oui | 0.0001 à 0.2 (step 0.0005) | +| `low_poly` | Le maillage low-poly déplié en UV dans lequel effectuer le baking. Doit avoir des UV ; le nœud lève une erreur si elles sont manquantes. | MESH | Oui | - | +| `high_poly` | Le maillage high-poly à partir duquel le low-poly a été décimé, utilisé comme géométrie source pour l'occlusion. | MESH | Oui | - | +| `resolution` | Résolution de la texture en pixels ; chaque texel reçoit une valeur d'occlusion. Par défaut : 1024. | INT | Oui | 64 à 8192 (pas 64) | +| `samples` | Rayons par texel. Plus il y en a = plus lisse, plus lent. Augmentez si l'image est granuleuse. Par défaut : 64. | INT | Oui | 4 à 1024 (pas 4) | +| `max_distance` | Longueur des rayons, en fraction de la diagonale de la boîte englobante. Plus petit = occlusion plus serrée et plus locale. Par défaut : 0,5. | FLOAT | Oui | 0,01 à 2,0 (pas 0,01) | +| `strength` | Met à l'échelle l'occlusion. >1 assombrit, <1 éclaircit. Par défaut : 1,0. | FLOAT | Oui | 0,0 à 2,0 (pas 0,05) | +| `bias` | Élévation de l'origine des rayons au-dessus de la surface, en fraction de la diagonale de la boîte englobante. Augmentez si même des surfaces planes montrent des taches/trous sombres. Par défaut : 0,01. | FLOAT | Oui | 0,0001 à 0,2 (pas 0,0005) | -Remarque : `low_poly` doit avoir des coordonnées UV — ce nœud ne déplie jamais le maillage. Si `high_poly` ne contient qu'un seul élément de lot, il est réutilisé pour chaque élément de lot de `low_poly` ; les éléments de lot de `low_poly` sans faces sont ignorés et remplacés par une image entièrement blanche, avec un avertissement journalisé. +Remarque : `low_poly` doit avoir des coordonnées UV — ce nœud ne déplie jamais le maillage. Si `high_poly` ne contient qu'un seul élément de lot, il est réutilisé pour chaque élément de lot de `low_poly` ; les éléments de lot de `low_poly` sans faces sont ignorés et remplacés par une image entièrement blanche, avec un avertissement journalisé. Si les UV de `low_poly` dépassent la plage 0-1, elles sont uniformément réajustées à l'intérieur de celle-ci, et un avertissement est journalisé lorsqu'une disposition de type tuilé/UDIM est détectée. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `occlusion` | Image d'occlusion ambiante en niveaux de gris avec des valeurs dans [0,1] (blanc = ouvert, sombre = crevasses), une image par élément de lot de `low_poly`. Destinée à l'entrée d'occlusion du nœud Apply Texture To Mesh (intégrée dans la carte ORM / occlusionTexture). | IMAGE | +| `occlusion` | Image d'occlusion ambiante en niveaux de gris avec des valeurs dans [0,1] (blanc = zones dégagées, sombre = creux), une image par élément de lot de `low_poly`. Destinée à l'entrée occlusion du nœud Apply Texture To Mesh (empaquetée dans la carte ORM / occlusionTexture). | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ja.md index 8b4c37247..2207167d0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ja.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# アンビエントオクルージョンをベイク -ハイポリメッシュからアンビエントオクルージョンマップをベイクし、ローポリメッシュのUVレイアウトに書き込みます。出力はグレースケール画像で、白いテクセルは開いた領域、暗いテクセルは隙間やくぼみを表します。これは Apply Texture To Mesh ノードのオクルージョン入力用です。UV展開されたローポリメッシュと、その元となったハイポリメッシュを接続してください。 +ハイポリメッシュからアンビエントオクルージョンマップをローポリメッシュの UV レイアウトにベイクします。出力はグレースケール画像で、白いテクセルは開いている部分、暗いテクセルは隙間を表します。これは Apply Texture To Mesh ノードの occlusion 入力用です。UV 展開済みのローポリメッシュと、そのデシメーション元であるハイポリメッシュを接続してください。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | ベイク先となるUV展開済みのローポリメッシュ。UVが必要です。UVがない場合はノードがエラーを発生させます。 | MESH | はい | - | -| `high_poly` | ローポリメッシュの元となったハイポリメッシュ。オクルージョンのソースジオメトリとして使用されます。 | MESH | はい | - | -| `resolution` | テクスチャの解像度（ピクセル単位）。各テクセルがオクルージョン値を受け取ります。デフォルト: 1024。 | INT | はい | 64 ～ 8192（ステップ 64） | -| `samples` | テクセルあたりのレイ数。多いほど滑らかになりますが、処理は遅くなります。ノイズが多い場合は増やしてください。デフォルト: 64。 | INT | はい | 4 ～ 1024（ステップ 4） | -| `max_distance` | レイの長さ。バウンディングボックスの対角線に対する割合です。小さいほど、より局所的で密接なオクルージョンになります。デフォルト: 0.5。 | FLOAT | はい | 0.01 ～ 2.0（ステップ 0.01） | -| `strength` | オクルージョンの強さをスケーリングします。1 より大きいと暗く、1 より小さいと明るくなります。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 2.0（ステップ 0.05） | -| `bias` | サーフェスからのレイ起点の持ち上げ量。バウンディングボックスの対角線に対する割合です。平面に暗い斑点や穴が現れる場合は増やしてください。デフォルト: 0.01。 | FLOAT | はい | 0.0001 ～ 0.2（ステップ 0.0005） | +| `low_poly` | ベイク先となる UV 展開済みのローポリメッシュ。UV が必要で、存在しない場合はノードがエラーを発生させます。 | MESH | はい | - | +| `high_poly` | ローポリのデシメーション元であるハイポリメッシュ。オクルージョンのソースジオメトリとして使用されます。 | MESH | はい | - | +| `resolution` | テクスチャ解像度（ピクセル単位）。各テクセルにオクルージョン値が格納されます。デフォルト: 1024。 | INT | はい | 64 〜 8192 （ステップ 64） | +| `samples` | テクセルあたりのレイ数。多いほど滑らかになりますが遅くなります。ざらつく場合は増やしてください。デフォルト: 64。 | INT | はい | 4 〜 1024 （ステップ 4） | +| `max_distance` | レイの長さ。バウンディングボックスの対角線に対する割合です。小さいほどタイトで、より局所的なオクルージョンになります。デフォルト: 0.5。 | FLOAT | はい | 0.01 〜 2.0 （ステップ 0.01） | +| `strength` | オクルージョンをスケーリングします。1 より大きいと暗く、1 より小さいと明るくなります。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | はい | 0.0 〜 2.0 （ステップ 0.05） | +| `bias` | サーフェスから持ち上げるレイ原点のオフセット。バウンディングボックスの対角線に対する割合です。平坦な面にも暗い斑点/穴が現れる場合は増やしてください。デフォルト: 0.01。 | FLOAT | はい | 0.0001 〜 0.2 （ステップ 0.0005） | -注意: `low_poly` にはUV座標が必要です。このノードはメッシュを展開しません。`high_poly` にバッチアイテムが1つしかない場合、そのアイテムは `low_poly` のすべてのバッチアイテムに対して再利用されます。また、`low_poly` のバッチアイテムに面がない場合はスキップされ、代わりに全面白の画像が出力され、警告が記録されます。 +注: `low_poly` には UV 座標が必要です。このノードはメッシュの UV 展開を決して行いません。`high_poly` にバッチ項目が 1 つだけ含まれる場合、それは `low_poly` の各バッチ項目に対して再利用されます。面を持たない `low_poly` のバッチ項目はスキップされ、警告がログに記録されたうえで、全面白の画像に置き換えられます。`low_poly` の UV が 0-1 の範囲外にはみ出す場合、それらは均一に範囲内へフィットし直され、タイル/UDIM 形式のレイアウトが検出されると警告がログに記録されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `occlusion` | 値が [0,1] の範囲のグレースケール・アンビエントオクルージョン画像（白 = 開いた領域、暗 = 隙間）。`low_poly` のバッチアイテムごとに1枚の画像が生成されます。Apply Texture To Mesh ノードのオクルージョン入力（ORM マップ / occlusionTexture にパックされます）用です。 | IMAGE | +| `occlusion` | グレースケールのアンビエントオクルージョン画像で、値は [0,1] の範囲です（白 = 開いている部分、暗い = 隙間）。`low_poly` のバッチ項目ごとに 1 枚の画像です。Apply Texture To Mesh ノードの occlusion 入力用です（ORM マップ / occlusionTexture にパックされます）。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ko.md index 76074fd9c..05c06a42a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ko.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# 앰비언트 오클루전 베이크 -하이폴리 메시에서 앰비언트 오클루전 맵을 베이크하여 로우폴리 메시의 UV 레이아웃에 적용합니다. 출력은 그레이스케일 이미지로, 흰색 텍셀은 열린 영역이고 어두운 텍셀은 틈새입니다. 이 이미지는 Apply Texture To Mesh 노드의 오클루전 입력을 위한 것입니다. UV가 펼쳐진 로우폴리 메시와 그것이 디시메이션된 하이폴리 메시를 연결하십시오. +하이폴리 메시에서 앰비언트 오클루전 맵을 베이크하여 로우폴리 메시의 UV 레이아웃에 기록합니다. 출력은 회색조 이미지로, 흰색 텍셀은 열린 영역을, 어두운 텍셀은 틈새를 나타냅니다. 이는 Apply Texture To Mesh 노드의 occlusion 입력용으로 사용됩니다. UV가 전개된 로우폴리 메시와 그 로우폴리가 디시메이트되기 전의 하이폴리 메시를 연결하세요. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | UV가 펼쳐진 로우폴리 메시로, 이 메시에 베이크합니다. UV가 있어야 하며, 없으면 노드에서 오류가 발생합니다. | MESH | 예 | - | -| `high_poly` | 로우폴리가 디시메이션된 하이폴리 메시로, 오클루전의 소스 지오메트리로 사용됩니다. | MESH | 예 | - | -| `resolution` | 픽셀 단위의 텍스처 해상도입니다. 각 텍셀은 오클루전 값을 받습니다. 기본값: 1024. | INT | 예 | 64 ~ 8192 (step 64) | -| `samples` | 텍셀당 광선 수입니다. 많을수록 더 부드러워지지만 느려집니다. 입자가 거칠면 값을 늘리십시오. 기본값: 64. | INT | 예 | 4 ~ 1024 (step 4) | -| `max_distance` | 광선 길이로, 경계 상자 대각선의 비율입니다. 작을수록 더 타이트하고 국소적인 오클루전을 생성합니다. 기본값: 0.5. | FLOAT | 예 | 0.01 ~ 2.0 (step 0.01) | -| `strength` | 오클루전을 스케일링합니다. 1보다 크면 어두워지고, 1보다 작으면 밝아집니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 (step 0.05) | -| `bias` | 표면에서 광선 시작점을 들어 올리는 거리로, 경계 상자 대각선의 비율입니다. 평평한 표면에 어두운 얼룩이나 구멍이 보이면 값을 늘리십시오. 기본값: 0.01. | FLOAT | 예 | 0.0001 ~ 0.2 (step 0.0005) | +| `low_poly` | 베이크 대상이 되는 UV가 전개된 로우폴리 메시입니다. UV가 반드시 있어야 하며, 없을 경우 노드에서 오류를 발생시킵니다. | MESH | 예 | - | +| `high_poly` | 로우폴리가 디시메이트되기 전의 하이폴리 메시로, 오클루전을 계산할 소스 지오메트리로 사용됩니다. | MESH | 예 | - | +| `resolution` | 텍스처 해상도(픽셀)입니다. 각 텍셀에 오클루전 값이 할당됩니다. 기본값: 1024. | INT | 예 | 64 ~ 8192 (64 단위) | +| `samples` | 텍셀당 광선 수입니다. 값이 클수록 더 부드럽지만 느려집니다. 노이즈(그레인)가 보이면 값을 높이세요. 기본값: 64. | INT | 예 | 4 ~ 1024 (4 단위) | +| `max_distance` | 광선 길이로, 바운딩 박스 대각선에 대한 비율입니다. 값이 작을수록 더 좁고 국소적인 오클루전이 됩니다. 기본값: 0.5. | FLOAT | 예 | 0.01 ~ 2.0 (0.01 단위) | +| `strength` | 오클루전을 배율 조정합니다. 1보다 크면 어두워지고, 1보다 작으면 밝아집니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 (0.05 단위) | +| `bias` | 광선 시작점을 표면에서 띄우는 거리로, 바운딩 박스 대각선에 대한 비율입니다. 평평한 표면에도 어두운 얼룩이나 구멍이 나타나면 값을 높이세요. 기본값: 0.01. | FLOAT | 예 | 0.0001 ~ 0.2 (0.0005 단위) | -참고: `low_poly`에는 UV 좌표가 있어야 합니다. 이 노드는 메시를 언랩하지 않습니다. `high_poly`에 배치 항목이 하나만 포함된 경우 `low_poly`의 모든 배치 항목에 대해 재사용됩니다. 면이 없는 `low_poly`의 배치 항목은 건너뛰고 경고를 로그한 후 모두 흰색 이미지로 대체됩니다. +참고: `low_poly`에는 UV 좌표가 반드시 있어야 합니다. 이 노드는 메시의 UV를 전개하지 않습니다. `high_poly`에 배치 항목이 하나만 포함된 경우, `low_poly`의 모든 배치 항목에 대해 재사용됩니다. 면이 없는 `low_poly`의 배치 항목은 건너뛰고 전체가 흰색인 이미지로 대체하며, 경고가 로그에 기록됩니다. `low_poly`의 UV가 0~1 범위를 벗어나는 경우 균일하게 범위 안으로 다시 맞추며, 타일/UDIM 방식 레이아웃이 감지되면 경고가 로그에 기록됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `occlusion` | [0,1] 범위의 값을 가진 그레이스케일 앰비언트 오클루전 이미지입니다(흰색 = 열림, 어두움 = 틈새). `low_poly`의 배치 항목당 하나의 이미지입니다. Apply Texture To Mesh 노드의 오클루전 입력(ORM 맵 / occlusionTexture에 패킹됨)을 위한 것입니다. | IMAGE | +| `occlusion` | 값이 [0,1] 범위인 회색조 앰비언트 오클루전 이미지입니다(흰색 = 열린 영역, 어두운 색 = 틈새). `low_poly`의 배치 항목마다 이미지 하나가 생성됩니다. Apply Texture To Mesh 노드의 occlusion 입력용입니다(ORM 맵 / occlusionTexture에 패킹됨). | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/pt-BR.md index 95b26a5d4..732bc97a8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/pt-BR.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# Gerar Oclusão de Ambiente -Gera um mapa de oclusão ambiente a partir de uma malha high-poly no layout UV de uma malha low-poly. A saída é uma imagem em tons de cinza na qual texels brancos estão abertos e texels escuros estão em reentrâncias; ela é destinada à entrada de oclusão do nó Apply Texture To Mesh. Conecte a malha low-poly com UVs desdobrados e a malha high-poly da qual ela foi decimada. +Gera um mapa de oclusão ambiental de uma malha high-poly no layout UV de uma malha low-poly. A saída é uma imagem em escala de cinza na qual texels brancos são abertos e texels escuros estão em reentrâncias; destina-se à entrada de oclusão do nó Apply Texture To Mesh. Conecte a malha low-poly com UVs desenrolados e a malha high-poly da qual ela foi decimada. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `low_poly` | A malha low-poly com UVs desdobrados na qual será feita a gravação. Deve ter UVs; o nó gera um erro se estiverem ausentes. | MESH | Sim | - | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `low_poly` | A malha low-poly com UVs desenrolados na qual fazer o bake. Deve ter UVs; o nó gera um erro se estiverem ausentes. | MESH | Sim | - | | `high_poly` | A malha high-poly da qual a low-poly foi decimada, usada como geometria de origem para a oclusão. | MESH | Sim | - | -| `resolution` | Resolução da textura em pixels; cada texel recebe um valor de oclusão. Padrão: 1024. | INT | Sim | 64 a 8192 (step 64) | -| `samples` | Raios por texel. Mais = mais suave, mais lento. Aumente se ficar granuloso. Padrão: 64. | INT | Sim | 4 a 1024 (step 4) | -| `max_distance` | Comprimento do raio, como fração da diagonal da caixa delimitadora. Menor = mais restrito, oclusão mais local. Padrão: 0.5. | FLOAT | Sim | 0.01 a 2.0 (step 0.01) | -| `strength` | Escala a oclusão. >1 escurece, <1 clareia. Padrão: 1.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 (step 0.05) | -| `bias` | Elevação da origem do raio em relação à superfície, como fração da diagonal da caixa delimitadora. Aumente se superfícies planas apresentarem manchas/buracos escuros. Padrão: 0.01. | FLOAT | Sim | 0.0001 a 0.2 (step 0.0005) | +| `resolution` | Resolução da textura em pixels; cada texel recebe um valor de oclusão. Padrão: 1024. | INT | Sim | 64 a 8192 (passo 64) | +| `samples` | Raios por texel. Mais = mais suave, mais lento. Aumente se estiver granuloso. Padrão: 64. | INT | Sim | 4 a 1024 (passo 4) | +| `max_distance` | Comprimento do raio, como uma fração da diagonal da caixa delimitadora. Menor = mais justo, oclusão mais local. Padrão: 0.5. | FLOAT | Sim | 0.01 a 2.0 (passo 0.01) | +| `strength` | Escala a oclusão. >1 escurece, <1 clareia. Padrão: 1.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 (passo 0.05) | +| `bias` | Elevação da origem do raio a partir da superfície, como uma fração da diagonal da caixa delimitadora. Aumente se mesmo superfícies planas mostrarem manchas escuras/buracos. Padrão: 0.01. | FLOAT | Sim | 0.0001 a 0.2 (passo 0.0005) | -Observação: `low_poly` deve ter coordenadas UV — este nó nunca desdobra a malha. Se `high_poly` contiver apenas um item do lote, ele será reutilizado para cada item do lote de `low_poly`; itens do lote de `low_poly` sem faces são ignorados e substituídos por uma imagem totalmente branca, com um aviso registrado no log. +Nota: `low_poly` deve ter coordenadas UV — este nó nunca desenrola a malha. Se `high_poly` contiver apenas um item de lote, ele será reutilizado para cada item de lote de `low_poly`; itens de lote de `low_poly` sem faces são ignorados e substituídos por uma imagem totalmente branca, com um aviso registrado. Se os UVs de `low_poly` ultrapassarem o intervalo 0-1, eles serão ajustados uniformemente de volta para dentro dele, e um aviso será registrado quando um layout no estilo tiled/UDIM for detectado. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-------------|---------------| -| `occlusion` | Imagem de oclusão ambiente em tons de cinza com valores em [0,1] (branco = aberto, escuro = reentrâncias), uma imagem por item do lote de `low_poly`. Destinada à entrada de oclusão do nó Apply Texture To Mesh (empacotada no mapa ORM / occlusionTexture). | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `occlusion` | Imagem de oclusão ambiental em escala de cinza com valores em [0,1] (branco = aberto, escuro = reentrâncias), uma imagem por item de lote de `low_poly`. Destinada à entrada de oclusão do nó Apply Texture To Mesh (empacotada no mapa ORM / occlusionTexture). | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ru.md index e2b2d4b22..0c72163b3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ru.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# Запечь ambient occlusion -Запекает карту амбиентного затенения из высокополигонального меша в UV-развёртку низкополигонального меша. На выходе получается изображение в градациях серого: белые тексели соответствуют открытым участкам, а тёмные — углублениям. Результат предназначен для входа `occlusion` узла Apply Texture To Mesh. Подключите низкополигональный меш с UV-развёрткой и высокополигональный меш, из которого он был получен децимацией. +Запекает карту ambient occlusion с высокополигонального меша в UV-развёртку низкополигонального меша. Результат — изображение в оттенках серого, в котором белые тексели соответствуют открытым участкам, а тёмные — углублениям; оно предназначено для входа `occlusion` узла Apply Texture To Mesh. Подключите низкополигональный меш с UV-развёрткой и высокополигональный меш, из которого он был получен путём децимации. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | Низкополигональный меш с UV-развёрткой, в который выполняется запекание. Должен иметь UV-координаты; при их отсутствии узел выдаёт ошибку. | MESH | Да | - | -| `high_poly` | Высокополигональный меш, из которого был получен низкополигональный; используется как исходная геометрия для затенения. | MESH | Да | - | -| `resolution` | Разрешение текстуры в пикселях; каждый тексель получает значение затенения. По умолчанию: 1024. | INT | Да | от 64 до 8192 (шаг 64) | -| `samples` | Количество лучей на тексель. Больше — более гладкий результат, но медленнее. Увеличивайте при зернистости. По умолчанию: 64. | INT | Да | от 4 до 1024 (шаг 4) | -| `max_distance` | Длина луча как доля диагонали ограничивающей рамки. Меньше — более компактное, более локальное затенение. По умолчанию: 0.5. | FLOAT | Да | от 0.01 до 2.0 (шаг 0.01) | -| `strength` | Масштабирует затенение. При >1 затемняет, при <1 осветляет. По умолчанию: 1.0. | FLOAT | Да | от 0.0 до 2.0 (шаг 0.05) | -| `bias` | Отступ начала луча от поверхности, выраженный как доля диагонали ограничивающей рамки. Увеличьте, если даже на ровных поверхностях появляются тёмные пятна/дыры. По умолчанию: 0.01. | FLOAT | Да | от 0.0001 до 0.2 (шаг 0.0005) | +| `low_poly` | Низкополигональный меш с UV-развёрткой, в который выполняется запекание. Должен иметь UV; узел выдаёт ошибку, если они отсутствуют. | MESH | Да | - | +| `high_poly` | Высокополигональный меш, из которого низкополигональный был получен путём децимации; используется как исходная геометрия для окклюзии. | MESH | Да | - | +| `resolution` | Разрешение текстуры в пикселях; каждый тексель получает значение окклюзии. По умолчанию: 1024. | INT | Да | 64–8192 (шаг 64) | +| `samples` | Количество лучей на тексель. Больше = глаже, медленнее. Увеличьте, если результат зернистый. По умолчанию: 64. | INT | Да | 4–1024 (шаг 4) | +| `max_distance` | Длина луча как доля диагонали ограничивающего бокса. Меньше = более плотная, более локальная окклюзия. По умолчанию: 0.5. | FLOAT | Да | 0.01–2.0 (шаг 0.01) | +| `strength` | Масштабирует окклюзию. >1 затемняет, <1 осветляет. По умолчанию: 1.0. | FLOAT | Да | 0.0–2.0 (шаг 0.05) | +| `bias` | Смещение начала луча от поверхности как доля диагонали ограничивающего бокса. Увеличьте, если даже на ровных поверхностях появляются тёмные пятна/дыры. По умолчанию: 0.01. | FLOAT | Да | 0.0001–0.2 (шаг 0.0005) | -Примечание: `low_poly` должен иметь UV-координаты — этот узел никогда не выполняет UV-развёртку меша. Если `high_poly` содержит только один элемент батча, он повторно используется для каждого элемента батча `low_poly`; элементы батча `low_poly` без граней пропускаются и заменяются полностью белым изображением, при этом в журнал выводится предупреждение. +Примечание: `low_poly` должен иметь UV-координаты — этот узел никогда не создаёт UV-развёртку меша. Если `high_poly` содержит только один элемент батча, он повторно используется для каждого элемента батча `low_poly`; элементы батча `low_poly` без граней пропускаются и заменяются полностью белым изображением, при этом регистрируется предупреждение. Если UV-координаты `low_poly` выходят за диапазон 0–1, они равномерно вписываются обратно в него; предупреждение регистрируется, когда обнаруживается тайловая раскладка / раскладка в стиле UDIM. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `occlusion` | Изображение амбиентного затенения в градациях серого со значениями в [0,1] (белый — открытые участки, тёмный — углубления), по одному изображению на каждый элемент батча `low_poly`. Предназначено для входа `occlusion` узла Apply Texture To Mesh (упаковано в ORM-карту / occlusionTexture). | IMAGE | +| `occlusion` | Изображение ambient occlusion в оттенках серого со значениями в диапазоне [0,1] (белый = открытые участки, тёмный = углубления), по одному изображению на каждый элемент батча `low_poly`. Предназначено для входа `occlusion` узла Apply Texture To Mesh (упаковывается в ORM-карту / occlusionTexture). | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/tr.md index 8f97abb42..21ae31a0e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/tr.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# Ortam Tıkanıklığını İşle -Yüksek çözünürlüklü (high-poly) bir ağdan, düşük çözünürlüklü (low-poly) bir ağın UV düzenine ortam ışığı engelleme (ambient-occlusion) haritası üretir. Çıktı, beyaz teksellerin açık, koyu teksellerin çatlak/yarık olduğu gri tonlamalı bir görüntüdür; bu görüntü, Apply Texture To Mesh düğümünün occlusion girdisi için tasarlanmıştır. UV açılmış low-poly ağı ve onun türetildiği high-poly ağı bağlayın. +Yüksek poligonlu bir ağdan düşük poligonlu bir ağın UV düzenine ortam kapanması (ambient occlusion) haritası pişirir. Çıktı, beyaz texel'lerin açık, koyu texel'lerin çatlaklarda olduğu gri tonlamalı bir görüntüdür; Apply Texture To Mesh düğümünün occlusion girdisi için tasarlanmıştır. UV'si açılmış düşük poligonlu ağı ve ondan decimate edildiği yüksek poligonlu ağı bağlayın. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Range | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | Üzerine kaplama yapılacak UV açılmış low-poly ağ. UV koordinatlarına sahip olmalıdır; eksikse düğüm bir hata verir. | MESH | Evet | - | -| `high_poly` | Low-poly ağın türetildiği high-poly ağ; ortam ışığı engelleme için kaynak geometri olarak kullanılır. | MESH | Evet | - | -| `resolution` | Piksel cinsinden doku çözünürlüğü; her teksel bir ortam ışığı engelleme değeri alır. Varsayılan: 1024. | INT | Evet | 64 ile 8192 (step 64) | -| `samples` | Teksel başına ışın sayısı. Daha fazlası = daha pürüzsüz, daha yavaş. Grenli görüntü varsa artırın. Varsayılan: 64. | INT | Evet | 4 ile 1024 (step 4) | -| `max_distance` | Sınırlama kutusu köşegeninin oranı olarak ışın uzunluğu. Daha küçük = daha sıkı, daha yerel ortam ışığı engelleme. Varsayılan: 0.5. | FLOAT | Evet | 0.01 ile 2.0 (step 0.01) | -| `strength` | Ortam ışığı engellemeyi ölçekler. >1 koyulaştırır, <1 açıklaştırır. Varsayılan: 1.0. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 2.0 (step 0.05) | -| `bias` | Işın başlangıç noktasının yüzeyden kaldırma miktarı, sınırlama kutusu köşegeninin oranı olarak. Düz yüzeylerde koyu lekeler/delikler görünüyorsa artırın. Varsayılan: 0.01. | FLOAT | Evet | 0.0001 ile 0.2 (step 0.0005) | +| `low_poly` | İçine pişirme yapılacak UV'si açılmış düşük poligonlu ağ. UV'lere sahip olmalıdır; eksikse düğüm hata verir. | MESH | Evet | - | +| `high_poly` | Düşük poligonlu ağın decimate edildiği, kapanma için kaynak geometri olarak kullanılan yüksek poligonlu ağ. | MESH | Evet | - | +| `resolution` | Piksel cinsinden doku çözünürlüğü; her texel bir kapanma değeri alır. Varsayılan: 1024. | INT | Evet | 64 ile 8192 (adım: 64) | +| `samples` | Texel başına ışın sayısı. Daha fazlası = daha yumuşak, daha yavaş. Grenliyse artırın. Varsayılan: 64. | INT | Evet | 4 ile 1024 (adım: 4) | +| `max_distance` | Işın uzunluğu, sınırlayıcı kutu köşegeninin bir kesri olarak. Daha küçük = daha sıkı, daha yerel kapanma. Varsayılan: 0.5. | FLOAT | Evet | 0.01 ile 2.0 (adım: 0.01) | +| `strength` | Kapanmayı ölçekler. >1 koyulaştırır, <1 aydınlatır. Varsayılan: 1.0. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 2.0 (adım: 0.05) | +| `bias` | Işın başlangıcının yüzeyden yukarı kaldırılması, sınırlayıcı kutu köşegeninin bir kesri olarak. Düz yüzeylerde bile koyu lekeler/delikler görünüyorsa artırın. Varsayılan: 0.01. | FLOAT | Evet | 0.0001 ile 0.2 (adım: 0.0005) | -Not: `low_poly` UV koordinatlarına sahip olmalıdır — bu düğüm ağı asla UV açmaz. `high_poly` yalnızca bir batch öğesi içeriyorsa, `low_poly`'nin her batch öğesi için yeniden kullanılır; yüzü olmayan `low_poly` batch öğeleri atlanır ve bir uyarı günlüğe kaydedilerek yerine tamamen beyaz bir görüntü konur. +Not: `low_poly` UV koordinatlarına sahip olmalıdır — bu düğüm ağı asla UV açmaz. `high_poly` yalnızca bir toplu iş öğesi içeriyorsa, `low_poly` toplu iş öğelerinin her biri için yeniden kullanılır; yüz içermeyen `low_poly` toplu iş öğeleri atlanır ve tamamen beyaz bir görüntüyle değiştirilir; bir uyarı günlüğe kaydedilir. `low_poly` UV'leri 0-1 aralığının dışına taşarsa, bunlar eşit şekilde bu aralığa geri sığdırılır ve döşemeli/UDIM tarzı bir düzen algılandığında bir uyarı günlüğe kaydedilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `occlusion` | Değerleri [0,1] aralığında olan gri tonlamalı ortam ışığı engelleme görüntüsü (beyaz = açık, koyu = çatlak/yarık); `low_poly`'nin her batch öğesi için bir görüntü. Apply Texture To Mesh düğümünün occlusion girdisi için tasarlanmıştır (ORM haritası / occlusionTexture içinde paketlenir). | IMAGE | +| `occlusion` | Değerleri [0,1] aralığında olan gri tonlamalı ortam kapanması görüntüsü (beyaz = açık, koyu = çatlaklar), `low_poly` toplu iş öğelerinin her biri için bir görüntü. Apply Texture To Mesh düğümünün occlusion girdisi için tasarlanmıştır (ORM haritasına / occlusionTexture'a paketlenir). | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/zh-TW.md index 35320ad0c..a3a24dbed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/zh-TW.md @@ -1,24 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# 烘焙環境遮蔽 -將高多邊形網格烘焙出環境光遮蔽貼圖，對應到低多邊形網格的 UV 佈局。輸出為灰階影像，其中白色紋素代表開放區域，深色紋素代表縫隙區域；此貼圖供 Apply Texture To Mesh 節點的 occlusion 輸入使用。請連接已展開 UV 的低多邊形網格，以及其減面來源的高多邊形網格。 +將高多邊形網格的環境光遮蔽貼圖烘焙到低多邊形網格的 UV 佈局中。輸出是一張灰階影像，其中白色紋素代表開放區域，深色紋素代表位於縫隙中的區域；此輸出供 Apply Texture To Mesh 節點的 `occlusion` 輸入使用。請連接已展開 UV 的低多邊形網格，以及其減面來源的高多邊形網格。 ## 輸入 + | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | 要烘焙到的 UV 已展開低多邊形網格。必須具有 UV；若缺少 UV，節點會拋出錯誤。 | MESH | 是 | - | -| `high_poly` | 低多邊形網格減面來源的高多邊形網格，用作遮蔽的來源幾何。 | MESH | 是 | - | -| `resolution` | 紋素解析度（像素）；每個紋素接收一個遮蔽值。預設值：1024。 | INT | 是 | 64 至 8192 (step 64) | -| `samples` | 每個紋素的射線數。越多 = 越平滑、越慢。若出現顆粒感請調高。預設值：64。 | INT | 是 | 4 至 1024 (step 4) | -| `max_distance` | 射線長度，以邊界框對角線的比例表示。越小 = 越緊湊、更局部性的遮蔽。預設值：0.5。 | FLOAT | 是 | 0.01 至 2.0 (step 0.01) | -| `strength` | 縮放遮蔽強度。>1 變暗，<1 變亮。預設值：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 (step 0.05) | -| `bias` | 射線原點自表面抬升的高度，以邊界框對角線的比例表示。若平坦表面也出現暗斑或孔洞，請調高。預設值：0.01。 | FLOAT | 是 | 0.0001 至 0.2 (step 0.0005) | +| `low_poly` | 要烘焙至其中的已展開 UV 低多邊形網格。必須具有 UV；若缺少 UV，節點會引發錯誤。 | MESH | 是 | - | +| `high_poly` | 低多邊形網格所源自的高多邊形網格（低多邊形網格由其減面而來），用作遮蔽的來源幾何。 | MESH | 是 | - | +| `resolution` | 以像素為單位的貼圖解析度；每個紋素會接收一個遮蔽值。預設值：1024。 | INT | 是 | 64 至 8192 （步進值：64） | +| `samples` | 每個紋素的射線數量。數值越高越平滑，但速度越慢。若出現顆粒感，請提高此值。預設值：64。 | INT | 是 | 4 至 1024 （步進值：4） | +| `max_distance` | 射線長度，以邊界框對角線的比例表示。數值越小，遮蔽越緊密、越局部。預設值：0.5。 | FLOAT | 是 | 0.01 至 2.0 （步進值：0.01） | +| `strength` | 縮放遮蔽效果。大於 1 會變暗，小於 1 會變亮。預設值：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 （步進值：0.05） | +| `bias` | 射線原點抬離表面的距離，以邊界框對角線的比例表示。若平坦表面出現深色斑塊/孔洞，請提高此值。預設值：0.01。 | FLOAT | 是 | 0.0001 至 0.2 （步進值：0.0005） | -注意：`low_poly` 必須具有 UV 座標——此節點絕不會自動展開網格。若 `high_poly` 僅包含一個批次項目，該項目會重複用於 `low_poly` 的每個批次項目；`low_poly` 中沒有面的批次項目會被跳過，並以全白影像取代，同時記錄警告。 +注意：`low_poly` 必須具有 UV 座標——此節點永遠不會展開網格。若 `high_poly` 只包含一個批次項目，則會重複用於 `low_poly` 的每個批次項目；`low_poly` 中沒有面的批次項目會被跳過，並替換為全白影像，同時記錄一則警告。若 `low_poly` 的 UV 超出 0-1 範圍，會將其均勻縮放回該範圍；當偵測到平鋪/UDIM 風格佈局時，會記錄一則警告。 ## 輸出 + | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `occlusion` | 灰階環境光遮蔽影像，數值介於 [0,1]（白色 = 開放區域，深色 = 縫隙），每個 `low_poly` 批次項目對應一張影像。供 Apply Texture To Mesh 節點的 occlusion 輸入使用（包裝於 ORM map / occlusionTexture 中）。 | IMAGE | +| `occlusion` | 灰階環境光遮蔽影像，值域為 [0,1]（白色 = 開放區域，深色 = 縫隙），每個 `low_poly` 批次項目輸出一張影像。用於 Apply Texture To Mesh 節點的 `occlusion` 輸入（封裝至 ORM 貼圖 / occlusionTexture）。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/zh.md index 213743011..3a374eda3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/zh.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BakeAmbientOcclusion +# 烘焙环境光遮蔽 -将高多边形网格的环境光遮蔽贴图烘焙到低多边形网格的 UV 布局中。输出为灰度图像，其中白色纹素代表开放区域，深色纹素代表裂缝处；此图像用于“Apply Texture To Mesh”节点的遮挡输入。请连接已展开 UV 的低多边形网格，以及用于生成该低多边形网格的高多边形网格。 +将高模网格的环境光遮蔽贴图烘焙到低模网格的 UV 布局中。输出是一张灰度图像，其中白色纹素表示开放区域，深色纹素表示缝隙；它用于 Apply Texture To Mesh 节点的 `occlusion` 输入。连接已展开 UV 的低模网格及其减面来源的高模网格。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | -|------|------|----------|------|------| -| `low_poly` | 要烘焙到的、已展开 UV 的低多边形网格。必须具有 UV；若缺少 UV，节点将报错。 | MESH | 是 | - | -| `high_poly` | 低多边形网格由高多边形网格抽取而来，作为遮挡的源几何体。 | MESH | 是 | - | -| `resolution` | 纹理分辨率（像素）；每个纹素接收一个遮蔽值。默认值：1024。 | INT | 是 | 64 到 8192（步长 64） | -| `samples` | 每个纹素的射线数。数值越大越平滑，但速度越慢；若出现颗粒感可增大该值。默认值：64。 | INT | 是 | 4 到 1024（步长 4） | -| `max_distance` | 射线长度，以边界框对角线的比例表示。数值越小，遮蔽范围越紧凑、越局部。默认值：0.5。 | FLOAT | 是 | 0.01 到 2.0（步长 0.01） | -| `strength` | 缩放遮蔽强度。>1 变暗，<1 变亮。默认值：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0（步长 0.05） | -| `bias` | 射线起点抬离表面的距离，以边界框对角线的比例表示。若平整表面也出现暗斑或孔洞，可增大该值。默认值：0.01。 | FLOAT | 是 | 0.0001 到 0.2（步长 0.0005） | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `low_poly` | 要烘焙到的已展开 UV 的低模网格。必须具有 UV；如果缺失，节点会报错。 | MESH | 是 | - | +| `high_poly` | 低模进行减面所依据的高模网格，用作遮蔽的源几何体。 | MESH | 是 | - | +| `resolution` | 纹理分辨率（像素）；每个纹素会接收一个遮蔽值。默认：1024。 | INT | 是 | 64 到 8192（步长 64） | +| `samples` | 每个纹素的射线数量。越多越平滑，也越慢。如果有颗粒感，请提高此值。默认：64。 | INT | 是 | 4 到 1024（步长 4） | +| `max_distance` | 射线长度，以包围盒对角线长度的比例表示。越小，遮蔽越紧凑、越局部。默认：0.5。 | FLOAT | 是 | 0.01 到 2.0（步长 0.01） | +| `strength` | 缩放遮蔽程度。大于 1 会变暗，小于 1 会变亮。默认：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0（步长 0.05） | +| `bias` | 射线起点从表面抬起的距离，以包围盒对角线长度的比例表示。如果平整表面也出现深色斑块/孔洞，请提高此值。默认：0.01。 | FLOAT | 是 | 0.0001 到 0.2（步长 0.0005） | -注意：`low_poly` 必须具有 UV 坐标——此节点绝不会自动展开网格。如果 `high_poly` 仅包含一个批次项，则它会为 `low_poly` 的每个批次项重复使用；`low_poly` 中没有面的批次项会被跳过，并替换为全白图像，同时记录一条警告日志。 +注意：`low_poly` 必须有 UV 坐标——此节点不会展开网格。如果 `high_poly` 只包含一个批次项，则它会复用于 `low_poly` 的每个批次项；`low_poly` 中没有面的批次项会被跳过，并替换为全白图像，同时记录一条警告。如果 `low_poly` 的 UV 超出 0-1 范围，它们会被统一适配回该范围；当检测到平铺/UDIM 风格布局时，会记录一条警告。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | -|--------|------|----------| -| `occlusion` | 灰度环境光遮蔽图像，取值范围为 [0,1]（白色 = 开放，深色 = 裂缝），`low_poly` 的每个批次项对应一张图像。用于“Apply Texture To Mesh”节点的遮挡输入（打包到 ORM 贴图 / `occlusionTexture` 中）。 | IMAGE | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `occlusion` | 灰度环境光遮蔽图像，值在 [0,1] 范围内（白色 = 开放，深色 = 缝隙），`low_poly` 的每个批次项对应一张图像。用于 Apply Texture To Mesh 节点的 `occlusion` 输入（打包到 ORM 贴图 / occlusionTexture 中）。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeAmbientOcclusion/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ar.md index 617a914ed..76524c082 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# خبز خريطة Normal من الشبكة -يقوم هذا العقدة بإنشاء خريطة نورمال في فضاء المماس من شبكة عالية التعددية إلى تخطيط UV لشبكة منخفضة التعددية، لالتقاط تفاصيل السطح المفقودة أثناء تقليل عدد المضلعات. صِل الشبكة منخفضة التعددية مفكوكة الـ UV بالشبكة عالية التعددية التي اشتُقت منها، فيُخرج العقدة صورة جاهزة لمدخل `normal_map` في Apply Texture To Mesh. +تقوم هذه العقدة بخبز خريطة نسيج طبيعي (normal map) في فضاء المماس من شبكة عالية الدقة إلى تخطيط UV لشبكة منخفضة الدقة، مما يلتقط تفاصيل السطح التي فُقدت أثناء تقليل الدقة (decimation). قم بتوصيل الشبكة منخفضة الدقة ذات تخطيط UV والشبكة عالية الدقة التي اشتُقت منها، وتُخرج العقدة صورة جاهزة لمدخل `normal_map` في عقدة Apply Texture To Mesh. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | الشبكة منخفضة التعددية مفكوكة الـ UV التي تستقبل التفاصيل المُخبوزة. يجب أن تحتوي على إحداثيات UV جاهزة؛ فالعقدة لا تقوم بفك الـ UV أبدًا. | MESH | نعم | — | -| `high_poly` | الشبكة عالية التعددية التي تُخبز تفاصيل سطحها في تخطيط UV للشبكة منخفضة التعددية. | MESH | نعم | — | -| `resolution` | طول حافة البكسل لخريطة النورمال المربعة الناتجة (الافتراضي: 1024). | INT | نعم | 64 إلى 8192 (الخطوة 64) | -| `cage_distance` | شريط البحث على السطح، ككسر من قطر الصندوق المحيط. ارفع القيمة إذا ظهرت مساحات خاطئة أو مفقودة عند التبسيط الشديد؛ واخفضها إذا كانت تلتقط عبر الفجوات. الافتراضي: 0.05. | FLOAT | نعم | 0.001 إلى 0.5 (الخطوة 0.001) | -| `ignore_backfaces` | تجاهل الأسطح عالية التعددية المواجهة بعيدًا عن البكسل النسيجي، بحيث لا تلتقط الشقوق والمساحات المغلقة الجدار المقابل. عطّله فقط إذا كان اتجاه لف المضلعات في الشبكة عالية التعددية غير متناسق. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true / false | +| `low_poly` | الشبكة منخفضة الدقة ذات تخطيط UV التي تستقبل التفاصيل المخبوزة. يجب أن تحتوي على UV موجودة؛ لا تقوم العقدة بإنشاء تخطيط UV أبدًا. | MESH | نعم | — | +| `high_poly` | الشبكة عالية الدقة التي تُخبز تفاصيل سطحها في تخطيط UV للشبكة منخفضة الدقة. | MESH | نعم | — | +| `resolution` | طول الحافة بالبكسل لخريطة النسيج الطبيعي المربعة الناتجة (الافتراضي: 1024). | INT | نعم | 64 إلى 8192 (خطوة: 64) | +| `cage_distance` | نطاق البحث السطحي، ككسر من قطر الصندوق المحيط. ارفعه للتصحيحات الخاطئة/المفقودة تحت تقليل الدقة الشديد؛ اخفضه إذا كان يلتقط عبر الفجوات. الافتراضي: 0.05. | FLOAT | نعم | 0.001 إلى 0.5 (خطوة: 0.001) | +| `ignore_backfaces` | تخطي أسطح الشبكة عالية الدقة التي تواجه بعيدًا عن التيكسل، حتى لا تلتقط الشقوق/المساحات المغلقة الجدار المقابل. عطّله فقط إذا كان ترتيب رؤوس الشبكة عالية الدقة غير متسق. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true / false | -ملاحظة: يجب أن تحتوي `low_poly` على إحداثيات UV. إذا لم تكن موجودة، يُصدر العقدة خطأً لأنه يُخبز على تخطيط الـ UV الموجود ولا يفك الشبكة. عندما تكون `low_poly` مجموعة، يُخبز كل عنصر بالترتيب؛ إذا احتوت `high_poly` على عنصر واحد فقط، يُعاد استخدام هذا العنصر لكل عنصر في المجموعة. يتم تخطي الشبكات الفارغة في المجموعة مع تحذير، وتُنتج خريطة نورمال مسطحة رمادية متوسطة (0.5). +ملاحظة: يجب أن تحتوي `low_poly` على إحداثيات UV. إذا لم يكن لديها أي منها، ترفع العقدة خطأً لأنها تخبز على تخطيط UV الموجود ولا تقوم بإنشاء تخطيط UV للشبكة. عندما تكون `low_poly` دفعة، يتم خبز كل عنصر بالترتيب؛ إذا كانت `high_poly` تحتوي على عنصر واحد فقط، يُعاد استخدام هذا العنصر لكل عنصر في الدفعة. يتم تخطي الشبكات الفارغة في الدفعة مع تحذير وتنتج خريطة نسيج طبيعي رمادية متوسطة مسطحة (0.5). إذا امتدت UV للشبكة منخفضة الدقة خارج النطاق [0,1]، يتم ملاءمتها بشكل موحد داخل [0,1] (مع تحذير عندما يبدو التخطيط مبلطًا/UDIM)، بحيث يستخدم كل من الخبز وعقدة Apply Texture To Mesh نفس UV. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `normal_map` | خريطة النورمال المخبوزة في فضاء المماس (باتفاقية glTF/OpenGL +Y) كصورة RGB مربعة بدقة resolution × resolution بقيم ضمن [0,1]. صِلْها بمدخل `normal_map` في Apply Texture To Mesh. | IMAGE | +| `normal_map` | خريطة النسيج الطبيعي المخبوزة في فضاء المماس (اصطلاح glTF/OpenGL +Y) كصورة RGB مربعة resolution × resolution بقيم في [0,1]. قم بتوصيلها بمدخل `normal_map` في عقدة Apply Texture To Mesh. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/es.md index dcae9214b..cc3951bd4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# Hornear mapa normal desde malla -Este nodo hornea un mapa de normales en espacio tangente desde una malla de alta poligonización (high-poly) sobre la disposición UV de una malla de baja poligonización (low-poly), capturando el detalle de superficie que se perdió durante la decimación. Conecta la malla low-poly con UVs desarrolladas y la malla high-poly de la que proviene, y el nodo genera una imagen lista para la entrada `normal_map` de Apply Texture To Mesh. +Este nodo hornea un mapa de normales en espacio tangente desde una malla high-poly a la disposición UV de una malla low-poly, capturando el detalle de superficie que se perdió durante la decimación. Conecta la malla low-poly con UV desplegadas y la malla high-poly de la que provino, y el nodo genera una imagen lista para la entrada `normal_map` de Apply Texture To Mesh. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `low_poly` | La malla low-poly con UVs desarrolladas que recibe el detalle horneado. Debe tener UVs existentes; el nodo nunca desarrolla UVs. | MESH | Sí | — | -| `high_poly` | La malla high-poly cuyo detalle de superficie se hornea en la disposición UV de la low-poly. | MESH | Sí | — | -| `resolution` | Longitud de borde en píxeles del mapa de normales cuadrado de salida (predeterminado: 1024). | INT | Sí | 64 a 8192 (paso 64) | -| `cage_distance` | Banda de búsqueda de superficie, como fracción de la diagonal de la caja delimitadora. Auméntala para parches incorrectos o faltantes bajo una decimación intensa; bájala si capta a través de huecos. Predeterminado: 0.05. | FLOAT | Sí | 0.001 a 0.5 (paso 0.001) | -| `ignore_backfaces` | Omite las superficies high-poly que miran en dirección opuesta al texel, para que las grietas/espacios cerrados no capturen la pared opuesta. Desactívalo solo si el orden de vértices (winding) del high-poly es inconsistente. Predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true / false | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `low_poly` | La malla low-poly con UV desplegadas que recibe el detalle horneado. Debe tener UV existentes; el nodo nunca despliega la malla. | MESH | Sí | — | +| `high_poly` | La malla high-poly cuyo detalle de superficie se hornea en la disposición UV de la malla low-poly. | MESH | Sí | — | +| `resolution` | Longitud del borde en píxeles del mapa de normales de salida cuadrado (predeterminado: 1024). | INT | Sí | 64 a 8192 (paso 64) | +| `cage_distance` | Banda de búsqueda de superficie, como una fracción de la diagonal del cuadro delimitador. Auméntala para parches incorrectos/faltantes bajo una decimación fuerte; redúcela si captura a través de huecos. Predeterminado: 0.05. | FLOAT | Sí | 0.001 a 0.5 (paso 0.001) | +| `ignore_backfaces` | Omite las superficies high-poly que miran en dirección opuesta al texel, para que las grietas/espacios cerrados no capturen la pared opuesta. Desactívalo solo si el orden de vértices de la malla high-poly es inconsistente. Predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true / false | -Nota: `low_poly` debe tener coordenadas UV. Si no tiene, el nodo genera un error porque hornea sobre la disposición UV existente y no desarrolla la malla. Cuando `low_poly` es un lote, cada elemento se hornea en orden; si `high_poly` contiene solo un elemento, ese elemento se reutiliza para cada elemento del lote. Las mallas vacías en el lote se omiten con una advertencia y producen un mapa de normales gris medio plano (0.5). +Nota: `low_poly` debe tener coordenadas UV. Si no tiene ninguna, el nodo genera un error porque hornea sobre la disposición UV existente y no despliega la malla. Cuando `low_poly` es un lote, cada elemento se hornea en orden; si `high_poly` contiene solo un elemento, ese elemento se reutiliza para cada elemento del lote. Las mallas vacías del lote se omiten con una advertencia y producen un mapa de normales plano de gris medio (0.5). Si las UV de la malla low-poly se salen del rango [0,1], se ajustan uniformemente a [0,1] (con una advertencia cuando la disposición parece en mosaico/UDIM), de modo que el horneado y Apply Texture To Mesh usan las mismas UV. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `normal_map` | El mapa de normales horneado en espacio tangente (convención glTF/OpenGL +Y) como una imagen RGB cuadrada de resolución × resolución con valores en [0,1]. Conéctalo a la entrada `normal_map` de Apply Texture To Mesh. | IMAGE | +| `normal_map` | El mapa de normales en espacio tangente horneado (convención +Y de glTF/OpenGL) como una imagen RGB cuadrada de resolución × resolución con valores en [0,1]. Conéctalo a la entrada `normal_map` de Apply Texture To Mesh. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/fa.md index df959d341..0afd1dc00 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# بیک‌کردن نقشهٔ نرمال از مش -این گره یک نقشه نرمال فضای مماس را از مش پرجزئیات (high-poly) روی چیدمان UV مش کمجزئیات (low-poly) بیک میکند و جزئیات سطحی را که هنگام کاهش تراکم (decimation) از دست رفتهاند، ثبت میکند. مش کمجزئیاتِ دارای UV و مش پرجزئیاتی که از آن گرفته شده را متصل کنید؛ گره تصویری آماده برای ورودی `normal_map` گره Apply Texture To Mesh خروجی میدهد. +این گره یک نقشه نرمال فضای مماس را از یک مش پرپالیگان روی چیدمان UV مش کم‌پالیگان بیک می‌کند و جزئیات سطحی را که در طول کاهش تعداد پالیگان از دست رفته بود ثبت می‌کند. مش کم‌پالیگان دارای UV بازشده و مش پرپالیگانی که از آن آمده است را متصل کنید؛ گره تصویری خروجی می‌دهد که آماده برای ورودی `normal_map` در Apply Texture To Mesh است. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | مش low-poly دارای UV که جزئیات بیک‌شده را دریافت می‌کند. باید از قبل UV داشته باشد؛ این گره هرگز عمل بازکردن UV (unwrap) را انجام نمی‌دهد. | MESH | بله | — | -| `high_poly` | مش high-poly که جزئیات سطح آن در چیدمان UV مش low-poly بیک می‌شود. | MESH | بله | — | -| `resolution` | طول ضلع بر حسب پیکسل نقشه نرمال خروجی مربعی (پیش‌فرض: 1024). | INT | بله | 64 تا 8192 (گام 64) | -| `cage_distance` | باند جستجوی سطح، به‌صورت کسری از قطر جعبه محیطی (bounding box). در صورت وجود قسمت‌های نادرست/ازدست‌رفته در کاهش تراکم سنگین، آن را افزایش دهید؛ اگر جزئیات را از روی شکاف‌ها برمی‌دارد، کاهش دهید. پیش‌فرض: 0.05. | FLOAT | بله | 0.001 تا 0.5 (گام 0.001) | -| `ignore_backfaces` | سطوح high-poly را که رو به تکسِل (texel) نیستند نادیده می‌گیرد تا شکاف‌ها/فضاهای بسته دیوارهٔ مقابل را نگیرند. فقط در صورتی غیرفعال کنید که جهت حلقه‌های مش high-poly ناسازگار است. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true / false | +| `low_poly` | مش کم‌پالیگان دارای UV بازشده که جزئیات بیک‌شده را دریافت می‌کند. باید UV موجود داشته باشد؛ گره هرگز UV باز نمی‌کند. | MESH | بله | — | +| `high_poly` | مش پرپالیگانی که جزئیات سطح آن در چیدمان UV مش کم‌پالیگان بیک می‌شود. | MESH | بله | — | +| `resolution` | طول یال بر حسب پیکسل برای نقشه نرمال خروجی مربعی (پیش‌فرض: 1024). | INT | بله | 64 تا 8192 (گام 64) | +| `cage_distance` | باند جستجوی سطح، به‌صورت کسری از قطر کادر محدودکننده. برای تکه‌های نادرست/گمشده در کاهش شدید تعداد پالیگان آن را افزایش دهید؛ اگر از روی شکاف‌ها چیزی را برمی‌دارد، کاهش دهید. پیش‌فرض: 0.05. | FLOAT | بله | 0.001 تا 0.5 (گام 0.001) | +| `ignore_backfaces` | سطوح پرپالیگان را که رو به دور از تکسل هستند رد می‌کند، تا شکاف‌ها/فضاهای بسته دیوار مقابل را نگیرند. فقط اگر جهت‌یابی winding مش پرپالیگان ناسازگار است غیرفعال کنید. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true / false | -توجه: `low_poly` باید مختصات UV داشته باشد. اگر نداشته باشد، گره خطا صادر می‌کند، زیرا روی چیدمان UV موجود بیک می‌کند و مش را unwrap نمی‌کند. وقتی `low_poly` یک دسته (batch) باشد، هر آیتم به ترتیب بیک می‌شود؛ اگر `high_poly` فقط یک آیتم داشته باشد، آن آیتم برای همه آیتم‌های دسته تکرار می‌شود. مش‌های خالی در دسته با هشدار نادیده گرفته می‌شوند و نقشه نرمال خاکستری میانی یکنواخت (0.5) تولید می‌کنند. +نکته: `low_poly` باید مختصات UV داشته باشد. اگر نداشته باشد، گره خطا می‌دهد؛ زیرا روی چیدمان UV موجود بیک می‌کند و مش را باز نمی‌کند. وقتی `low_poly` یک دسته است، هر آیتم به‌ترتیب بیک می‌شود؛ اگر `high_poly` فقط یک آیتم داشته باشد، آن آیتم برای هر آیتم دسته دوباره استفاده می‌شود. مش‌های خالی در دسته با یک هشدار رد می‌شوند و یک نقشه نرمال خاکستری‌میانی (0.5) یکنواخت تولید می‌کنند. اگر UVهای مش کم‌پالیگان از محدوده [0,1] بیرون بزنند، به‌صورت یکنواخت در [0,1] جای داده می‌شوند (به‌همراه هشدار زمانی که چیدمان کاشی‌کاری‌شده/UDIM به نظر می‌رسد)، تا بیک و Apply Texture To Mesh از UVهای یکسانی استفاده کنند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `normal_map` | نقشه نرمال فضای مماس بیک‌شده (با قرارداد +Y در glTF/OpenGL) به‌صورت یک تصویر RGB مربعی با ابعاد resolution × resolution و مقادیر در بازه [0,1]. آن را به ورودی `normal_map` گره Apply Texture To Mesh متصل کنید. | IMAGE | +| `normal_map` | نقشه نرمال فضای مماس بیک‌شده (قرارداد glTF/OpenGL +Y) به‌صورت یک تصویر RGB مربعی با ابعاد resolution × resolution و مقادیری در [0,1]. آن را به ورودی `normal_map` در Apply Texture To Mesh متصل کنید. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/fr.md index 20493a9d8..93e206b26 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/fr.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# Pré-calculer une carte de normales depuis le maillage -Ce nœud génère une carte de normales tangentielles à partir d’un maillage haute résolution sur le layout UV d’un maillage basse résolution, capturant ainsi les détails de surface perdus lors de la décimation. Connectez le maillage basse résolution déplié en UV et le maillage haute résolution dont il provient, et le nœud produit une image prête pour l’entrée `normal_map` du nœud Apply Texture To Mesh. +Ce nœud effectue le bake d'une carte de normales en espace tangent à partir d'un maillage haute résolution vers la disposition UV d'un maillage basse résolution, capturant ainsi les détails de surface perdus lors de la décimation. Connectez le maillage basse résolution déplié en UV et le maillage haute résolution dont il est issu ; le nœud produit ensuite une image prête à être branchée sur l'entrée `normal_map` de Apply Texture To Mesh. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| -| `low_poly` | Le maillage basse résolution déplié en UV qui reçoit les détails générés. Il doit avoir des UV existants ; le nœud ne déplie jamais le maillage. | MESH | Oui | — | -| `high_poly` | Le maillage haute résolution dont les détails de surface sont transférés dans le layout UV du maillage basse résolution. | MESH | Oui | — | -| `resolution` | Longueur de côté en pixels de la carte de normales carrée en sortie (défaut : 1024). | INT | Oui | 64 à 8192 (pas de 64) | -| `cage_distance` | Bande de recherche de surface, exprimée en fraction de la diagonale de la boîte englobante. Augmentez-la en cas de zones incorrectes ou manquantes après une forte décimation ; diminuez-la si elle capture des éléments à travers les interstices. Défaut : 0.05. | FLOAT | Oui | 0.001 à 0.5 (pas de 0.001) | -| `ignore_backfaces` | Ignore les surfaces haute résolution orientées à l’opposé du texel, afin que les crevasses et les espaces clos ne capturent pas la paroi opposée. Ne désactivez cette option que si l’orientation des faces du maillage haute résolution est incohérente. Défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true / false | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `low_poly` | Le maillage basse résolution déplié en UV qui reçoit les détails issus du bake. Doit posséder des coordonnées UV existantes ; le nœud ne réalise jamais de dépliage UV. | MESH | Oui | — | +| `high_poly` | Le maillage haute résolution dont les détails de surface sont intégrés par bake dans la disposition UV du maillage basse résolution. | MESH | Oui | — | +| `resolution` | Longueur d'arête en pixels de la carte de normales carrée produite en sortie (valeur par défaut : 1024). | INT | Oui | 64 à 8192 (par pas de 64) | +| `cage_distance` | Bande de recherche de surface, exprimée comme une fraction de la diagonale de la boîte englobante. Augmentez-la en cas de zones incorrectes ou manquantes sous forte décimation ; diminuez-la si elle capture des surfaces à travers des interstices. Valeur par défaut : 0.05. | FLOAT | Oui | 0.001 à 0.5 (par pas de 0.001) | +| `ignore_backfaces` | Ignorer les surfaces haute résolution orientées à l'opposé du texel, afin que les crevasses/espaces fermés ne capturent pas la paroi opposée. Désactivez cette option uniquement si l'ordre d'enroulement du maillage haute résolution est incohérent. Valeur par défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true / false | -Remarque : `low_poly` doit avoir des coordonnées UV. S’il n’en a pas, le nœud lève une erreur car il effectue le transfert sur le layout UV existant et ne déplie pas le maillage. Lorsque `low_poly` est un lot, chaque élément est traité dans l’ordre ; si `high_poly` ne contient qu’un seul élément, celui-ci est réutilisé pour chaque élément du lot. Les maillages vides du lot sont ignorés avec un avertissement et produisent une carte de normales gris moyen uniforme (0,5). +Remarque : `low_poly` doit posséder des coordonnées UV. S'il n'en possède aucune, le nœud lève une erreur, car le bake s'effectue sur la disposition UV existante et le nœud ne déplie pas le maillage. Lorsque `low_poly` est un lot (batch), chaque élément fait l'objet d'un bake dans l'ordre ; si `high_poly` ne contient qu'un seul élément, cet élément est réutilisé pour chaque élément du lot. Les maillages vides du lot sont ignorés avec un avertissement et produisent une carte de normales d'un gris moyen uniforme (0.5). Si les UV du maillage basse résolution dépassent l'intervalle [0,1], elles sont ajustées uniformément dans [0,1] (avec un avertissement lorsque la disposition semble tuilée/UDIM), afin que le bake et Apply Texture To Mesh utilisent les mêmes UV. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `normal_map` | La carte de normales tangentielles générée (convention glTF/OpenGL +Y) sous forme d’une image RVB carrée de résolution × résolution avec des valeurs dans [0,1]. Connectez-la à l’entrée `normal_map` du nœud Apply Texture To Mesh. | IMAGE | +| `normal_map` | La carte de normales en espace tangent issue du bake (convention glTF/OpenGL +Y) sous forme d'image RGB carrée de résolution × résolution avec des valeurs dans [0,1]. Connectez-la à l'entrée `normal_map` de Apply Texture To Mesh. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ja.md index c5a472271..b20239812 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# メッシュからノーマルマップをベイク -このノードは、ハイポリメッシュからタンジェント空間ノーマルマップをローポリメッシュのUVレイアウトにベイクし、デシメーション中に失われたサーフェスの詳細を取得します。UV展開済みのローポリメッシュと、その元となったハイポリメッシュを接続すると、ノードは Apply Texture To Mesh の `normal_map` 入力にそのまま使用できる画像を出力します。 +このノードは、ハイポリメッシュからローポリメッシュの UV レイアウトへ接空間法線マップをベイクし、デシメーション時に失われた表面ディテールをキャプチャします。UV 展開済みのローポリメッシュと、その元になったハイポリメッシュを接続すると、ノードは Apply Texture To Mesh の `normal_map` 入力にそのまま使用できる画像を出力します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | ベイクされた詳細を受け取るUV展開済みのローポリメッシュです。既存のUVが必要です。このノードはUV展開を行いません。 | MESH | はい | — | -| `high_poly` | サーフェスの詳細がローポリメッシュのUVレイアウトにベイクされるハイポリメッシュです。 | MESH | はい | — | -| `resolution` | 正方形の出力ノーマルマップの辺の長さ（ピクセル単位）です（デフォルト: 1024）。 | INT | はい | 64〜8192 (step 64) | -| `cage_distance` | サーフェスの検索帯域を、バウンディングボックスの対角線に対する割合で指定します。大幅なデシメーションによりパッチが正しくない、または欠落している場合は値を上げ、隙間を越えて取得してしまう場合は値を下げます。デフォルト: 0.05。 | FLOAT | はい | 0.001〜0.5 (step 0.001) | -| `ignore_backfaces` | テクセルから離れる方向を向いたハイポリサーフェスをスキップし、割れ目や密閉された空間で反対側の壁を取得しないようにします。ハイポリのウィンディングが一貫していない場合にのみ無効にしてください。デフォルト: true。 | BOOLEAN | はい | true / false | +| `low_poly` | ベイクされたディテールを受け取る、UV 展開済みのローポリメッシュ。既存の UV が必要です。ノードが自動で UV 展開することはありません。 | MESH | はい | — | +| `high_poly` | 表面ディテールがローポリの UV レイアウトにベイクされるハイポリメッシュ。 | MESH | はい | — | +| `resolution` | 正方形の出力法線マップの辺の長さ（ピクセル単位、デフォルト: 1024）。 | INT | はい | 64 から 8192（ステップ 64） | +| `cage_distance` | サーフェス探索幅を、バウンディングボックスの対角線に対する割合で指定します。強いデシメーション下でパッチがずれる/欠ける場合は上げ、ギャップをまたいで拾ってしまう場合は下げます。デフォルト: 0.05。 | FLOAT | はい | 0.001 から 0.5（ステップ 0.001） | +| `ignore_backfaces` | テクセルから見て裏を向いているハイポリサーフェスをスキップし、隙間や閉鎖空間が反対側の壁を拾わないようにします。ハイポリのワインディングが一貫していない場合にのみ無効にしてください。デフォルト: true。 | BOOLEAN | はい | true / false | -注意: `low_poly` にはUV座標が必要です。UV座標がない場合、ノードは既存のUVレイアウトにベイクし、メッシュのUV展開を行わないため、エラーを発生させます。`low_poly` がバッチの場合、各アイテムは順番にベイクされます。`high_poly` に含まれるアイテムが1つのみの場合、そのアイテムがすべてのバッチアイテムに対して再利用されます。バッチ内の空のメッシュは警告付きでスキップされ、フラットなミッドグレー（0.5）のノーマルマップを生成します。 +注記: `low_poly` には UV 座標が必要です。UV がない場合、ノードは既存の UV レイアウトにベイクし、メッシュの UV 展開は行わないため、エラーを発生させます。`low_poly` がバッチの場合、各項目は順番にベイクされます。`high_poly` に 1 項目しか含まれていない場合、その項目はバッチ内のすべての項目で再利用されます。バッチ内の空のメッシュは警告付きでスキップされ、フラットなミッドグレー（0.5）の法線マップを生成します。ローポリの UV が [0,1] 範囲外にはみ出す場合、それらは一様に [0,1] にフィットされます（レイアウトがタイリング/UDIM に見える場合は警告が出ます）。そのため、ベイクと Apply Texture To Mesh は同じ UV を使用します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `normal_map` | ベイクされたタンジェント空間ノーマルマップ（glTF/OpenGL +Y 規約）です。解像度 × 解像度の正方形のRGB画像で、値は [0,1] の範囲です。Apply Texture To Mesh の `normal_map` 入力に接続してください。 | IMAGE | +| `normal_map` | ベイクされた接空間法線マップ（glTF/OpenGL +Y 規約）で、解像度 × 解像度の正方形 RGB 画像、値の範囲は [0,1] です。Apply Texture To Mesh の `normal_map` 入力に接続してください。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ko.md index f34157188..e3f2ce1ec 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# 메시에서 노멀 맵 베이크 -이 노드는 하이폴리 메시의 표면 디테일을 저폴리 메시의 UV 레이아웃에 탄젠트 공간 노멀 맵으로 구워 넣어, 디시메이션 과정에서 손실된 표면 디테일을 캡처합니다. UV가 펼쳐진 저폴리 메시와 해당 메시에서 파생된 하이폴리 메시를 연결하면, 노드는 Apply Texture To Mesh의 `normal_map` 입력에 사용할 수 있는 이미지를 출력합니다. +이 노드는 하이폴리 메시에서 로우폴리 메시의 UV 레이아웃으로 탄젠트 공간 노멀 맵을 베이크하여, 데시메이션 중 손실된 표면 디테일을 캡처합니다. UV 언랩된 로우폴리 메시와 그것이 유래한 하이폴리 메시를 연결하면, 이 노드는 Apply Texture To Mesh의 `normal_map` 입력에 사용할 수 있는 이미지를 출력합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | 베이크된 디테일을 받는 UV 펼침 저폴리 메시입니다. 기존 UV가 있어야 하며, 노드는 절대 UV를 펼치지 않습니다. | MESH | 예 | — | -| `high_poly` | 표면 디테일이 저폴리의 UV 레이아웃에 베이크되는 하이폴리 메시입니다. | MESH | 예 | — | -| `resolution` | 정사각형 출력 노멀 맵의 픽셀 단위 모서리 길이 (기본값: 1024). | INT | 예 | 64 ~ 8192 (step 64) | -| `cage_distance` | 경계 상자 대각선의 비율로 나타낸 표면 검색 대역입니다. 심한 디시메이션으로 잘못되거나 누락된 패치가 있을 때는 값을 높이고, 간격을 가로질러 잡아낼 때는 값을 낮추세요. 기본값: 0.05. | FLOAT | 예 | 0.001 ~ 0.5 (step 0.001) | -| `ignore_backfaces` | 텍셀에서 반대 방향을 향한 하이폴리 표면을 건너뜁니다. 따라서 틈새나 밀폐된 공간에서 반대편 벽을 잡아내지 않습니다. 하이폴리 메시의 감김(winding) 방향이 일관되지 않은 경우에만 비활성화하세요. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true / false | +| `low_poly` | 베이크된 디테일을 받는 UV 언랩된 로우폴리 메시입니다. 기존 UV가 반드시 있어야 하며, 이 노드는 절대 언랩하지 않습니다. | MESH | 예 | — | +| `high_poly` | 표면 디테일이 로우폴리의 UV 레이아웃에 베이크되는 하이폴리 메시입니다. | MESH | 예 | — | +| `resolution` | 정사각형 출력 노멀 맵의 픽셀 단위 변 길이입니다(기본값: 1024). | INT | 예 | 64 ~ 8192 (단계: 64) | +| `cage_distance` | 표면 검색 밴드로, 바운딩 박스 대각선에 대한 비율입니다. 심한 데시메이션에서 잘못되거나 누락된 패치가 나타나면 값을 높이고, 간극을 넘어 잡으면 값을 낮추십시오. 기본값: 0.05. | FLOAT | 예 | 0.001 ~ 0.5 (단계: 0.001) | +| `ignore_backfaces` | 텍셀 반대쪽을 향하는 하이폴리 표면을 건너뛰어, 틈새/밀폐 공간이 반대편 벽을 잡지 않도록 합니다. 하이폴리의 와인딩이 일관되지 않은 경우에만 비활성화하십시오. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true / false | -참고: `low_poly`에는 UV 좌표가 있어야 합니다. UV가 없으면 노드는 오류를 발생시킵니다. 기존 UV 레이아웃에 베이크하며 메시를 펼치지 않기 때문입니다. `low_poly`가 배치(batch)인 경우 각 항목이 순서대로 베이크됩니다. `high_poly`에 항목이 하나만 있으면 해당 항목이 모든 배치 항목에 재사용됩니다. 배치의 빈 메시는 경고와 함께 건너뛰며 완전한 중간 회색(0.5) 노멀 맵을 생성합니다. +참고: `low_poly`에는 UV 좌표가 있어야 합니다. UV가 없으면 이 노드는 기존 UV 레이아웃에 베이크하며 메시를 언랩하지 않기 때문에 오류를 발생시킵니다. `low_poly`가 배치인 경우 각 항목이 순서대로 베이크됩니다. `high_poly`에 항목이 하나만 있으면 해당 항목이 모든 배치 항목에 재사용됩니다. 배치에서 빈 메시는 경고와 함께 건너뛰며, 평평한 중간 회색(0.5) 노멀 맵을 생성합니다. 로우폴리 UV가 [0,1] 범위를 벗어나면 [0,1]로 균일하게 맞춰집니다(레이아웃이 타일/UDIM처럼 보이면 경고가 표시됨). 따라서 베이크와 Apply Texture To Mesh가 동일한 UV를 사용합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `normal_map` | 베이크된 탄젠트 공간 노멀 맵(glTF/OpenGL +Y 규약)으로, 값이 [0,1]인 정사각형 resolution × resolution RGB 이미지입니다. Apply Texture To Mesh의 `normal_map` 입력에 연결하세요. | IMAGE | +| `normal_map` | 베이크된 탄젠트 공간 노멀 맵(glTF/OpenGL +Y 규약)으로, [0,1] 범위의 값을 갖는 정사각형 resolution × resolution RGB 이미지입니다. Apply Texture To Mesh의 `normal_map` 입력에 연결하십시오. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/pt-BR.md index f84b54e53..be802b8fe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# Gerar Mapa Normal da Malha -Este nó grava um mapa normal em espaço tangente de uma malha de alta poligonagem para o layout UV de uma malha de baixa poligonagem, capturando detalhes de superfície perdidos durante a decimação. Conecte a malha de baixa poligonagem com UVs e a malha de alta poligonagem de onde ela veio, e o nó gera uma imagem pronta para a entrada `normal_map` do nó Apply Texture To Mesh. +Este nó realiza o bake de um mapa de normais em espaço tangente de uma malha high-poly sobre o layout de UV de uma malha low-poly, capturando detalhes de superfície que foram perdidos durante a decimação. Conecte a malha low-poly com UV desdobradas e a malha high-poly da qual ela se originou, e o nó produz uma imagem pronta para a entrada `normal_map` de Apply Texture To Mesh. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | A malha de baixa poligonagem com UVs que recebe o detalhe gravado. Deve ter UVs existentes; o nó nunca desembrulha. | MESH | Sim | — | -| `high_poly` | A malha de alta poligonagem cujos detalhes de superfície são gravados no layout UV da malha de baixa poligonagem. | MESH | Sim | — | -| `resolution` | Comprimento da aresta em pixels do mapa normal quadrado de saída (padrão: 1024). | INT | Sim | 64 a 8192 (passo 64) | -| `cage_distance` | Faixa de busca na superfície, como uma fração da diagonal da caixa delimitadora. Aumente para regiões erradas/faltantes sob decimação intensa; diminua se estiver capturando através de lacunas. Padrão: 0,05. | FLOAT | Sim | 0,001 a 0,5 (passo 0,001) | -| `ignore_backfaces` | Ignora superfícies de alta poligonagem voltadas para longe do texel, para que fendas/espaços fechados não capturem a parede oposta. Desative apenas se a orientação (winding) da malha de alta poligonagem estiver inconsistente. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true / false | +| `low_poly` | A malha low-poly com UV desdobradas que recebe o detalhe gerado. Deve ter UVs existentes; o nó nunca desdobra. | MESH | Sim | — | +| `high_poly` | A malha high-poly cujo detalhe de superfície é gerado no layout de UV da low-poly. | MESH | Sim | — | +| `resolution` | Comprimento da aresta em pixels do mapa de normais quadrado de saída (padrão: 1024). | INT | Sim | 64 a 8192 (passo 64) | +| `cage_distance` | Faixa de busca na superfície, como uma fração da diagonal da caixa delimitadora. Aumente para regiões erradas/ausentes sob decimação pesada; diminua se ela capturar através de lacunas. Padrão: 0.05. | FLOAT | Sim | 0.001 a 0.5 (passo 0.001) | +| `ignore_backfaces` | Ignora superfícies high-poly voltadas para longe do texel, para que fendas/espaços fechados não capturem a parede oposta. Desative apenas se a orientação das faces da malha high-poly for inconsistente. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true / false | -Nota: `low_poly` deve ter coordenadas de UV. Se não tiver, o nó gera um erro porque ele grava no layout UV existente e não desembrulha a malha. Quando `low_poly` é um lote, cada item é gravado em ordem; se `high_poly` contiver apenas um item, esse item é reutilizado para todos os itens do lote. Malhas vazias no lote são ignoradas com um aviso e produzem um mapa normal cinza médio uniforme (0,5). +Observação: `low_poly` deve ter coordenadas UV. Se não tiver nenhuma, o nó lança um erro porque faz o bake sobre o layout de UV existente e não desdobra a malha. Quando `low_poly` é um lote, cada item é processado em ordem; se `high_poly` contiver apenas um item, esse item é reutilizado para cada item do lote. Malhas vazias no lote são ignoradas com um aviso e produzem um mapa de normais cinza médio uniforme (0.5). Se as UVs da low-poly extravasarem o intervalo [0,1], elas são ajustadas uniformemente para [0,1] (com um aviso quando o layout parecer em mosaico/UDIM), para que o bake e Apply Texture To Mesh usem as mesmas UVs. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `normal_map` | O mapa normal em espaço tangente gravado (convenção glTF/OpenGL +Y) como uma imagem RGB quadrada de resolução × resolução com valores em [0,1]. Conecte-o à entrada `normal_map` do nó Apply Texture To Mesh. | IMAGE | +| `normal_map` | O mapa de normais em espaço tangente resultante do bake (convenção glTF/OpenGL +Y) como uma imagem RGB quadrada resolution × resolution com valores em [0,1]. Conecte-o à entrada `normal_map` de Apply Texture To Mesh. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ru.md index c144925d6..7ac345edc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# Запечь карту нормалей из mesh -Данный узел запекает карту нормалей в касательном пространстве с высокополигональной сетки на UV-развёртку низкополигональной сетки, сохраняя детали поверхности, утраченные при децимации. Подключите низкополигональную сетку с UV-развёрткой и исходную высокополигональную сетку — узел выдаст изображение, готовое для входа `normal_map` узла Apply Texture To Mesh. +Этот узел запекает карту нормалей в касательном пространстве с высокополигональной сетки на UV-развёртку низкополигональной сетки, сохраняя детали поверхности, потерянные при децимации. Подключите низкополигональную сетку с UV-развёрткой и высокополигональную сетку, из которой она получена, и узел выдаст изображение, готовое для входа `normal_map` узла Apply Texture To Mesh. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | -|----------|----------|------------|------------|----------| -| `low_poly` | Низкополигональная сетка с UV-развёрткой, которая получает запечённую детализацию. Должна иметь существующие UV; узел никогда не создаёт развёртку. | MESH | Да | — | -| `high_poly` | Высокополигональная сетка, детализация поверхности которой запекается в UV-развёртку низкополигональной сетки. | MESH | Да | — | -| `resolution` | Длина стороны в пикселях квадратной выходной карты нормалей (по умолчанию: 1024). | INT | Да | от 64 до 8192 (шаг 64) | -| `cage_distance` | Полоса поиска по поверхности, выраженная как доля диагонали ограничивающего прямоугольника. Увеличьте при ошибках/отсутствующих участках при сильной децимации; уменьшите, если захватываются соседние области через зазоры. По умолчанию: 0.05. | FLOAT | Да | от 0.001 до 0.5 (шаг 0.001) | -| `ignore_backfaces` | Пропускать высокополигональные поверхности, обращённые от текселя, чтобы углубления/замкнутые пространства не захватывали противоположную стену. Отключайте только в случае непоследовательной ориентации полигонов высокополигональной сетки. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true / false | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `low_poly` | Низкополигональная сетка с UV-развёрткой, на которую запекаются детали. Должна иметь существующие UV; узел никогда не выполняет развёртку. | MESH | Да | — | +| `high_poly` | Высокополигональная сетка, детали поверхности которой запекаются в UV-развёртку низкополигональной сетки. | MESH | Да | — | +| `resolution` | Длина стороны в пикселях квадратной выходной карты нормалей (по умолчанию: 1024). | INT | Да | 64–8192 (шаг 64) | +| `cage_distance` | Полоса поиска по поверхности, выраженная как доля диагонали ограничивающего параллелепипеда. Увеличьте при неправильных/отсутствующих участках при сильной децимации; уменьшите, если она захватывает через промежутки. По умолчанию: 0.05. | FLOAT | Да | 0.001–0.5 (шаг 0.001) | +| `ignore_backfaces` | Пропускать поверхности высокополигональной сетки, обращённые в сторону от текселя, чтобы углубления/замкнутые пространства не захватывали противоположную стенку. Отключайте только при несогласованном порядке обхода вершин высокополигональной сетки. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true / false | -Примечание: `low_poly` должна иметь UV-координаты. Если их нет, узел выдаёт ошибку, поскольку он запекает на существующую UV-развёртку и не разворачивает сетку. Если `low_poly` является батчем, каждый элемент запекается по порядку; если `high_poly` содержит только один элемент, этот элемент повторно используется для каждого элемента батча. Пустые сетки в батче пропускаются с предупреждением и дают плоскую средне-серую (0.5) карту нормалей. +Примечание: `low_poly` должен иметь UV-координаты. Если их нет, узел выдаёт ошибку, поскольку он запекает на существующую UV-развёртку и не выполняет развёртку сетки. Когда `low_poly` является пакетом, каждый элемент запекается по порядку; если `high_poly` содержит только один элемент, этот элемент повторно используется для каждого элемента пакета. Пустые сетки в пакете пропускаются с предупреждением и создают плоскую карту нормалей средне-серого цвета (0.5). Если UV низкополигональной сетки выходят за пределы диапазона [0,1], они равномерно вписываются в [0,1] (с предупреждением, когда развёртка выглядит тайловой/UDIM), чтобы при запекании и в Apply Texture To Mesh использовались одни и те же UV. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| -| `normal_map` | Запечённая карта нормалей в касательном пространстве (соглашение glTF/OpenGL +Y) в виде квадратного RGB-изображения разрешением resolution × resolution со значениями в диапазоне [0,1]. Подключите её ко входу `normal_map` узла Apply Texture To Mesh. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `normal_map` | Запечённая карта нормалей в касательном пространстве (соглашение glTF/OpenGL +Y) в виде квадратного RGB-изображения resolution × resolution со значениями в [0,1]. Подключите её к входу `normal_map` узла Apply Texture To Mesh. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/tr.md index b21d659b7..3db9d4d41 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# Mesh'ten Normal Haritası İşle -Bu düğüm, yüksek poligonlu (high-poly) bir ağdan, düşük poligonlu (low-poly) ağın UV yerleşimine teğet uzay normal haritası işleyerek sadeleştirme sırasında kaybolan yüzey detaylarını yakalar. UV açılmış düşük poligonlu ağı ve türetildiği yüksek poligonlu ağı bağlayın; düğüm, Apply Texture To Mesh'in `normal_map` girdisine hazır bir görüntü çıktısı verir. +Bu düğüm, yüksek poligonlu bir ağdan düşük poligonlu bir ağın UV düzenine teğet uzayı normal haritası pişirir; decimation sırasında kaybolan yüzey ayrıntılarını yakalar. UV'si açılmış düşük poligonlu ağı ve onun türetildiği yüksek poligonlu ağı bağlayın; düğüm, Apply Texture To Mesh düğümünün `normal_map` girişine hazır bir görüntü çıkarır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | Pişirilen detayı alan, UV açılmış düşük poligonlu ağ. Mevcut UV koordinatlarına sahip olmalıdır; düğüm asla UV açmaz. | MESH | Evet | — | -| `high_poly` | Yüzey detayı, düşük poligonlu ağın UV yerleşimine pişirilen yüksek poligonlu ağ. | MESH | Evet | — | -| `resolution` | Kare çıktı normal haritasının piksel cinsinden kenar uzunluğu (varsayılan: 1024). | INT | Evet | 64 ile 8192 (step 64) | -| `cage_distance` | Sınırlayıcı kutu köşegeninin bir kesri olarak yüzey arama bandı. Yoğun sadeleştirme altında hatalı/eksik bölgeler için artırın; boşluklar arasından yakalıyorsa azaltın. Varsayılan: 0.05. | FLOAT | Evet | 0.001 ile 0.5 (step 0.001) | -| `ignore_backfaces` | Tekselden uzağa bakan yüksek poligonlu yüzeyleri atlar; böylece yarıklar/kapalı alanlar karşı duvarı yakalamaz. Yalnızca yüksek poligonlu ağın sarım yönü tutarsızsa devre dışı bırakın. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true / false | +| `low_poly` | Pişirilen ayrıntıyı alan UV'si açılmış düşük poligonlu ağ. Mevcut UV'lere sahip olmalıdır; düğüm asla UV açmaz. | MESH | Evet | — | +| `high_poly` | Yüzey ayrıntısı düşük poligonlu ağın UV düzenine pişirilen yüksek poligonlu ağ. | MESH | Evet | — | +| `resolution` | Kare çıktı normal haritasının piksel cinsinden kenar uzunluğu (varsayılan: 1024). | INT | Evet | 64 ile 8192 (adım 64) | +| `cage_distance` | Yüzey arama bandı, sınırlayıcı kutu köşegeninin bir kesri olarak. Ağır decimation altında yanlış/eksik yamalar için artırın; boşlukların karşısından yakalıyorsa azaltın. Varsayılan: 0.05. | FLOAT | Evet | 0.001 ile 0.5 (adım 0.001) | +| `ignore_backfaces` | Texel'den uzağa bakan yüksek poligonlu yüzeyleri atlayın, böylece yarıklar/kapalı alanlar karşı duvarı yakalamaz. Yalnızca yüksek poligonlu ağın sarım yönü tutarsızsa devre dışı bırakın. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true / false | -Not: `low_poly`, UV koordinatlarına sahip olmalıdır. Eğer hiç yoksa, düğüm bir hata verir; çünkü mevcut UV yerleşimine pişirir ve ağı UV açmaz. `low_poly` bir batch olduğunda, her öğe sırayla pişirilir; `high_poly` yalnızca bir öğe içeriyorsa, bu öğe batch'teki her öğe için yeniden kullanılır. Batch'teki boş ağlar bir uyarıyla atlanır ve düz orta gri (0.5) normal haritası üretirler. +Not: `low_poly` UV koordinatlarına sahip olmalıdır. Hiç yoksa, düğüm hata verir çünkü mevcut UV düzenine pişirir ve ağı UV açmaz. `low_poly` bir toplu (batch) olduğunda, her öğe sırayla pişirilir; `high_poly` yalnızca bir öğe içeriyorsa, bu öğe her toplu öğesi için yeniden kullanılır. Topludaki boş ağlar bir uyarıyla atlanır ve düz orta gri (0,5) normal haritası üretir. Düşük poligonlu UV'ler [0,1] aralığının dışına taşarsa, [0,1] içine eşit şekilde sığdırılır (düzen döşenmiş/UDIM göründüğünde bir uyarıyla), böylece pişirme ve Apply Texture To Mesh aynı UV'leri kullanır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `normal_map` | Pişirilmiş teğet uzay normal haritası (glTF/OpenGL +Y kuralı), resolution × resolution boyutlarında kare RGB görüntü olarak, değerleri [0,1] aralığındadır. Apply Texture To Mesh'in `normal_map` girdisine bağlayın. | IMAGE | +| `normal_map` | Pişirilmiş teğet uzayı normal haritası (glTF/OpenGL +Y kuralı), değerleri [0,1] aralığında olan kare çözünürlük × çözünürlük RGB görüntüsü olarak. Apply Texture To Mesh düğümünün `normal_map` girişine bağlayın. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/zh-TW.md index eedfea63b..38a33b99f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# 從網格烘焙法線貼圖 -此節點將高多邊形網格（high-poly mesh）的切線空間法線貼圖烘焙到低多邊形網格（low-poly mesh）的 UV 佈局上，捕捉減面過程中遺失的表面細節。連接已展開 UV 的低多邊形網格及其來源的高多邊形網格，節點便會輸出一個影像，可直接用於 Apply Texture To Mesh 的 `normal_map` 輸入。 +此節點將高多邊形網格的切線空間法線貼圖烘焙到低多邊形網格的 UV 佈局上，以捕捉減面過程中遺失的表面細節。連接已展開 UV 的低多邊形網格與其來源高多邊形網格，節點會輸出可直接用於 Apply Texture To Mesh 的 `normal_map` 輸入的影像。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | 接收烘焙細節的 UV 展開低多邊形網格。必須具有現有的 UV；此節點絕不會自動展開 UV。 | MESH | 是 | — | -| `high_poly` | 其表面細節會被烘焙到低多邊形網格 UV 佈局中的高多邊形網格。 | MESH | 是 | — | -| `resolution` | 正方形輸出法線貼圖的邊長（像素），預設值：1024。 | INT | 是 | 64 至 8192 (step 64) | -| `cage_distance` | 表面搜尋範圍，以邊界框對角線的比例表示。在重度減面導致錯誤/缺失區塊時調高；若跨越間隙抓取則調低。預設值：0.05。 | FLOAT | 是 | 0.001 至 0.5 (step 0.001) | -| `ignore_backfaces` | 跳過背向紋素的高多邊形表面，使縫隙/封閉空間不會抓取對面牆壁。僅在高多邊形繞序不一致時停用。預設值：true。 | BOOLEAN | 是 | true / false | +| `low_poly` | 接收烘焙細節的已展開 UV 低多邊形網格。必須已有 UV；此節點不會進行展開。 | MESH | 是 | — | +| `high_poly` | 其表面細節會烘焙到低多邊形網格 UV 佈局中的高多邊形網格。 | MESH | 是 | — | +| `resolution` | 方形輸出法線貼圖的邊長（以像素為單位，預設：1024）。 | INT | 是 | 64 至 8192 （步進值：64） | +| `cage_distance` | 表面搜尋帶狀範圍，以邊界框對角線的比例表示。在大量減面後若出現錯誤/缺失區塊，請調高；若它跨越間隙抓取，請調低。預設：0.05。 | FLOAT | 是 | 0.001 至 0.5 （步進值：0.001） | +| `ignore_backfaces` | 略過背向紋素的高多邊形表面，使裂隙/封閉空間不會抓到對向牆壁。僅在高多邊形繞序不一致時停用。預設：true。 | BOOLEAN | 是 | true / false | -注意：`low_poly` 必須具有 UV 座標。如果沒有任何 UV 座標，節點會引發錯誤，因為它會烘焙到現有的 UV 佈局上，而不會展開網格。當 `low_poly` 是一個批次時，每個項目會依序烘焙；如果 `high_poly` 只包含一個項目，該項目會重複用於每個批次項目。批次中的空白網格會被跳過並發出警告，產生平坦的中灰色（0.5）法線貼圖。 +注意：`low_poly` 必須有 UV 座標。如果沒有，節點會引發錯誤，因為它會烘焙到現有的 UV 佈局上，不會展開網格。當 `low_poly` 是批次時，每個項目會依序烘焙；如果 `high_poly` 只包含一個項目，該項目會重複用於每個批次項目。批次中的空網格會被跳過並發出警告，並產生平坦的中灰色 (0.5) 法線貼圖。如果低多邊形網格的 UV 超出 [0,1] 範圍，它們會均勻擬合到 [0,1]（當佈局看起來是平鋪/UDIM 時會發出警告），因此烘焙與 Apply Texture To Mesh 會使用相同的 UV。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `normal_map` | 烘焙後的切線空間法線貼圖（glTF/OpenGL +Y 慣例），為 resolution × resolution 的正方形 RGB 影像，數值範圍在 [0,1]。將其連接到 Apply Texture To Mesh 的 `normal_map` 輸入。 | IMAGE | +| `normal_map` | 烘焙後的切線空間法線貼圖（glTF/OpenGL +Y 慣例），為 resolution × resolution 的方形 RGB 影像，數值範圍在 [0,1]。將其連接到 Apply Texture To Mesh 的 `normal_map` 輸入。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/zh.md index e17b6f51e..96ac36152 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# BakeNormalMapFromMesh +# 从网格烘焙法线贴图 -此节点将高模的切线空间法线贴图烘焙到低模的 UV 布局中，捕捉减面过程中丢失的表面细节。连接已展开 UV 的低模网格及其来源的高模网格，节点将输出一张可直接用于 Apply Texture To Mesh 的 `normal_map` 输入的图像。 +此节点将高多边形网格的切线空间法线贴图烘焙到低多边形网格的 UV 布局上，以捕捉在简化过程中丢失的表面细节。连接已展开 UV 的低多边形网格及其来源的高多边形网格，节点会输出一张可直接用于 Apply Texture To Mesh 的 `normal_map` 输入的图像。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `low_poly` | 接收烘焙细节的已展开 UV 的低模网格。必须已有 UV；该节点不会自动展开。 | MESH | 是 | — | -| `high_poly` | 其表面细节被烘焙到低模 UV 布局中的高模网格。 | MESH | 是 | — | -| `resolution` | 正方形输出法线贴图的边长（像素），默认值：1024。 | INT | 是 | 64 到 8192（步长 64） | -| `cage_distance` | 表面搜索范围，以包围盒对角线比例表示。在重度减面后出现错误/缺失区域时增大该值；若发生跨间隙抓取则调低。默认值：0.05。 | FLOAT | 是 | 0.001 到 0.5（步长 0.001） | -| `ignore_backfaces` | 跳过背向纹素的高模表面，避免缝隙或封闭空间抓取到对面的壁面。仅在高模绕序不一致时关闭。默认值：true。 | BOOLEAN | 是 | true / false | +| `low_poly` | 接收烘焙细节的已展开 UV 的低多边形网格。必须已有 UV；此节点从不执行展开。 | MESH | 是 | — | +| `high_poly` | 其表面细节会被烘焙到低多边形 UV 布局中的高多边形网格。 | MESH | 是 | — | +| `resolution` | 方形输出法线贴图的边长，单位为像素（默认：1024）。 | INT | 是 | 64 到 8192 （步长：64） | +| `cage_distance` | 表面搜索带，以包围盒对角线长度的比例表示。在重度简化下出现错误/缺失贴片时调高；如果它会跨间隙抓取表面则调低。默认：0.05。 | FLOAT | 是 | 0.001 到 0.5 （步长：0.001） | +| `ignore_backfaces` | 跳过背向纹素的高多边形表面，这样裂缝/封闭空间就不会抓取到对面的壁面。仅当高多边形绕序不一致时才禁用。默认：true。 | BOOLEAN | 是 | true / false | -注意：`low_poly` 必须具有 UV 坐标。如果没有，节点会报错，因为它会在现有 UV 布局上烘焙，而不会对网格进行展开。当 `low_poly` 是一个批次时，每个条目按顺序烘焙；如果 `high_poly` 仅包含一个条目，则该条目会复用于批次中的每个条目。批次中的空网格会跳过并产生警告，输出一张平坦的中灰色（0.5）法线贴图。 +注意：`low_poly` 必须具有 UV 坐标。如果没有，节点会报错，因为它会烘焙到现有 UV 布局上，而不会展开网格。当 `low_poly` 是批次时，会按顺序烘焙每一项；如果 `high_poly` 只包含一项，则该 item 会复用于每个批次项。批次中的空网格会被跳过并给出警告，同时生成一张平坦的中灰色（0.5）法线贴图。如果低多边形 UV 超出 [0,1] 范围，它们会被统一拟合到 [0,1]（当布局看起来是平铺/UDIM 时会给出警告），因此烘焙和 Apply Texture To Mesh 使用相同的 UV。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `normal_map` | 烘焙得到的切线空间法线贴图（glTF/OpenGL +Y 约定），为 square resolution × resolution 的 RGB 图像，数值范围在 [0,1]。可连接到 Apply Texture To Mesh 的 `normal_map` 输入。 | IMAGE | +| `normal_map` | 烘焙后的切线空间法线贴图（glTF/OpenGL +Y 约定），为 `resolution` × `resolution` 的方形 RGB 图像，值在 [0,1] 范围内。将其连接到 Apply Texture To Mesh 的 `normal_map` 输入。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeNormalMapFromMesh/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md index ef605eab8..d300471b9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md @@ -1,29 +1,30 @@ # خبز نسيج من Voxel -تخبز هذه العقدة نسيج PBR على شبكة ثلاثية الأبعاد باستخدام تخطيط الأشعة فوق البنفسجية (UV) الموجود للشبكة. وهي تأخذ عينات من خصائص اللون والمواد من حجم فوكسل متفرق عند كل تيكسل، وتُخرج صورة لون أساسي إضافةً إلى خريطتي الفلزّية والخشونة. ولا تقوم بفكّ الشبكة (Unwrap)، لذا يجب ربط عقدة فكّ UV في مرحلة سابقة (upstream). +تقوم هذه العقدة بخبز خامات PBR على شبكة ثلاثية الأبعاد باستخدام تخطيط UV الموجود للشبكة. وهي تحوّل الشبكة إلى صورة نقطية في فضاء UV وتأخذ عينات من الألوان وسمات المواد من حجم فوكسل متناثر عند كل تكسيل، ثم تُخرج صورة لون أساسي بالإضافة إلى خرائط metallic وroughness. لا تقوم العقدة بفك الشبكة، لذا يجب توصيل عقدة فك UV في المنبع؛ الصور الناتجة مخصصة للاقتران مع الشبكة نفسها في ApplyTextureToMesh لحفظها بصيغة GLB. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | المدى | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | الشبكة ثلاثية الأبعاد التي سيتم خبز المواد عليها. يجب أن تحتوي مسبقًا على تخطيط UV؛ ويجب ربط عقدة فكّ UV في مرحلة سابقة. | MESH | نعم | | -| `voxel_colors` | حجم فوكسل متفرق يحتوي على ألوان لكل فوكسل وخصائص PBR اختيارية (قنوات الفلزية والخشونة). | VOXEL | نعم | | -| `texture_size` | دقة خريطة UV المربعة (الاسم المعروض: «دقة»، الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 64 إلى 8192 | -| `reference_mesh` | شبكة كثيفة اختيارية قبل مرحلة التنقيص؛ تُعيد إسقاط كل تيكسل على سطحه الحقيقي قبل أخذ العينات، مما يزيل الخَبز الوجيهي على الشبكات الخشنة. | MESH | لا | | +| `mesh` | الشبكة ثلاثية الأبعاد المطلوب خبز الخامات عليها. يجب أن يكون لديها تخطيط UV مسبقًا؛ ويجب توصيل عقدة فك UV في المنبع. | MESH | نعم | | +| `voxel_colors` | حجم فوكسل متناثر يحتوي على ألوان لكل فوكسل وسمات PBR اختيارية (قنوات metallic وroughness). | VOXEL | نعم | | +| `texture_size` | دقة أطلس UV مربّع (اسم العرض: "resolution"، الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 64 إلى 8192 | +| `reference_mesh` | شبكة كثيفة اختيارية قبل التقليل؛ تعيد إسقاط كل تكسيل على سطحه الحقيقي قبل أخذ العينات، ما يزيل خبز التأثير متعدد الأوجه على الشبكات الخشنة. | MESH | لا | | ملاحظات: -- يجب أن تحتوي الشبكة المُدخلة على إحداثيات UV. إذا لم تكن إحداثيات UV موجودة، يُصدر العقدة خطأً. ويجب أن تكون إحداثيات UV بنسبة 1:1 مع الرؤوس (إحداثية UV واحدة لكل رأس). -- عندما تحتوي إحداثيات الشبكة والفوكسل على بُعد دفعة (batch)، يُخبز كل عنصر في الدفعة على حدة. وإذا لم يحتوي أحد عناصر الدفعة على فوكسل أو وجوه، فسيتم تخطيه وإصدار نسيج أسود له. -- عند توفير `reference_mesh` لدفعة، يُطابَق حسب مؤشر الدفعة، إلا إذا كان يحتوي على شبكة واحدة فقط؛ وفي هذه الحالة تُستخدم تلك الشبكة لجميع العناصر. +- يجب أن تحتوي شبكة الإدخال على إحداثيات UV. إذا لم تكن إحداثيات UV موجودة، ترفع العقدة خطأً. يجب أن تكون إحداثيات UV بنسبة 1:1 مع الرؤوس (UV واحد لكل رأس). +- عندما تحتوي إحداثيات الشبكة والفوكسل على بُعد دفعة (batch dimension)، تُخبز كل عنصر دفعة على حدة. إذا لم يكن لعنصر الدفعة أي فوكسلات أو أي أوجه، يتم تخطيه وتُصدر له خامة سوداء. +- عند توفير `reference_mesh` لدفعة، تتم مطابقته حسب فهرس الدفعة ما لم يحتوي على شبكة واحدة فقط؛ في هذه الحالة تُستخدم تلك الشبكة لجميع العناصر. +- تُملأ التكسيلات غير المغطاة بأي مثلث UV من أقرب تكسيل مغطى، حتى لا تجلب وصلات النسيج اللون الأسود. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | خريطة نسيج اللون الأساسي RGB. القيم أرقام عشرية (float) في نطاق 0–1. | IMAGE | -| `metallic` | خريطة الفلزية بتدرج رمادي (float، 0–1). سوداء عندما لا تحتوي ألوان الفوكسل على قناة فلزية. | IMAGE | -| `roughness` | خريطة الخشونة بتدرج رمادي (float، 0–1). سوداء عندما لا تحتوي ألوان الفوكسل على قناة خشونة. | IMAGE | +| `base_color` | خريطة خامة لون أساسي RGB. القيم من نوع float ضمن النطاق 0–1. | IMAGE | +| `metallic` | خريطة metallic رمادية (float، 0–1). تكون سوداء عندما لا تحتوي ألوان الفوكسل على قناة metallic. | IMAGE | +| `roughness` | خريطة roughness رمادية (float، 0–1). تكون سوداء عندما لا تحتوي ألوان الفوكسل على قناة roughness. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/es.md index 7fbdff80d..fa796ad01 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/es.md @@ -1,29 +1,30 @@ # Hornear textura desde vóxel -Este nodo hornea texturas PBR sobre una malla 3D utilizando la disposición de UV existente de la malla. Muestrea atributos de color y material de un volumen disperso de vóxeles en cada texel y genera una imagen de color base junto con mapas de metálico y rugosidad. No desenvuelve la malla, por lo que debe conectarse aguas arriba un nodo que desenvuelva las UV. +Este nodo hornea texturas PBR sobre una malla 3D usando la distribución UV existente de la malla. Rasteriza la malla en el espacio UV y muestrea atributos de color y material desde un volumen de vóxeles disperso en cada téxel, y genera una imagen de color base más mapas de metallic y roughness. No desenvuelve la malla, por lo que se debe conectar un nodo de UV unwrap aguas arriba; las imágenes resultantes están pensadas para emparejarse con la misma malla en ApplyTextureToMesh para guardarlas como GLB. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | La malla 3D sobre la que se hornean las texturas. Debe tener ya una disposición de UV; un nodo que desenvuelva las UV debe estar conectado aguas arriba. | MESH | Sí | | -| `voxel_colors` | Volumen disperso de vóxeles que contiene colores por vóxel y atributos PBR opcionales (canales de metálico y rugosidad). | VOXEL | Sí | | -| `texture_size` | Resolución del atlas UV cuadrado (nombre mostrado: "resolution", valor por defecto: 2048). | INT | Sí | 64 a 8192 | -| `reference_mesh` | Malla densa opcional previa a la decimación; reproyecta cada texel sobre su superficie real antes de muestrear, eliminando el horneado facetado en mallas de baja resolución. | MESH | No | | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|----------|-------| +| `mesh` | La malla 3D sobre la que se hornean las texturas. Ya debe tener una distribución UV; se debe conectar un nodo de UV unwrap aguas arriba. | MESH | Sí | | +| `voxel_colors` | Volumen de vóxeles disperso que contiene colores por vóxel y atributos PBR opcionales (canales de metallic y roughness). | VOXEL | Sí | | +| `texture_size` | Resolución del atlas UV cuadrado (nombre para mostrar: "resolution", valor predeterminado: 2048). | INT | Sí | 64 a 8192 | +| `reference_mesh` | Malla densa opcional previa a la decimación; proyecta hacia atrás cada téxel sobre su superficie real antes de muestrear, lo que elimina el horneado facetado en mallas de baja densidad. | MESH | No | | Notas: -- La malla de entrada debe tener UVs. Si no hay UVs, el nodo genera un error. Las UVs deben estar en proporción 1:1 con los vértices (una UV por vértice). -- Cuando las coordenadas de la malla y de los vóxeles contienen una dimensión de lote, cada elemento del lote se hornea por separado. Si un elemento del lote no tiene vóxeles ni caras, se omite y se emite una textura negra para ese elemento. -- Cuando se proporciona `reference_mesh` para un lote, se empareja por índice de lote, a menos que contenga una sola malla, en cuyo caso esa malla se usa para todos los elementos. +- La malla de entrada debe tener UVs. Si no hay UVs, el nodo genera un error. Los UV deben estar 1:1 con los vértices (un UV por vértice). +- Cuando las coordenadas de la malla y de los vóxeles contienen una dimensión de lote, cada elemento del lote se hornea por separado. Si un elemento del lote no tiene vóxeles o no tiene caras, se omite y se emite una textura negra para él. +- Cuando se proporciona `reference_mesh` para un lote, se empareja por índice de lote, a menos que contenga solo una única malla, en cuyo caso esa malla se usa para todos los elementos. +- Los téxeles que no están cubiertos por ningún triángulo UV se rellenan desde el téxel cubierto más cercano para que las costuras de la textura no absorban negro. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | Mapa de textura de color base en RGB. Los valores son de tipo float en el rango 0–1. | IMAGE | -| `metallic` | Mapa de metálico en escala de grises (float, 0–1). Negro cuando los colores de los vóxeles no contienen ningún canal de metálico. | IMAGE | -| `roughness` | Mapa de rugosidad en escala de grises (float, 0–1). Negro cuando los colores de los vóxeles no contienen ningún canal de rugosidad. | IMAGE | +| `base_color` | Mapa de textura de color base RGB. Los valores son float en el rango 0–1. | IMAGE | +| `metallic` | Mapa de metallic en escala de grises (float, 0–1). Negro cuando los colores de los vóxeles no contienen ningún canal de metallic. | IMAGE | +| `roughness` | Mapa de roughness en escala de grises (float, 0–1). Negro cuando los colores de los vóxeles no contienen ningún canal de roughness. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md index e96170c41..2fe60441d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md @@ -1,29 +1,30 @@ # بیک‌کردن بافت از وکسل -این گره بافت‌های PBR را با استفاده از چیدمان UV موجود مش، روی یک مش سه‌بعدی پخت (Bake) می‌کند. این گره رنگ و ویژگی‌های متریال را از یک حجم ووکسل تنک (Sparse Voxel Volume) در هر تکسل نمونه‌برداری کرده و یک تصویر رنگ پایه به همراه نقشه‌های متالیک و زبری خروجی می‌دهد. این گره مش را Unwrap نمی‌کند، بنابراین یک گره UV unwrap باید در بالادستی متصل شود. +این گره بافت‌های PBR را با استفاده از چیدمان UV موجود مش روی یک مش سه‌بعدی بیک می‌کند. این گره مش را در فضای UV رستر می‌کند و در هر تکسِل، رنگ و ویژگی‌های جنس را از یک حجم ووکسل تُنُک نمونه‌برداری می‌کند و در خروجی یک تصویر رنگ پایه به‌همراه نقشه‌های فلزی و زبری تولید می‌کند. این گره مش را باز نمی‌کند (unwrap نمی‌کند)، بنابراین باید یک گره UV unwrap در بالادست متصل شود؛ تصاویر حاصل باید همراه با همان مش در ApplyTextureToMesh جفت شوند تا به‌صورت GLB ذخیره شوند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | مش سه‌بعدی برای پخت بافت‌ها روی آن. باید از قبل دارای چیدمان UV باشد؛ یک گره UV unwrap باید در بالادستی متصل شود. | MESH | بله | | -| `voxel_colors` | حجم ووکسل تنک حاوی رنگ‌های هر ووکسل و ویژگی‌های اختیاری PBR (کانال‌های متالیک و زبری). | VOXEL | بله | | -| `texture_size` | رزولوشن اطلس UV مربعی (نام نمایشی: "resolution"، پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 64 تا 8192 | -| `reference_mesh` | مش متراکم اختیاری پیش‌از کاهش؛ هر تکسل را قبل از نمونه‌برداری روی سطح واقعی آن بازتاب می‌دهد و پخت facet شده را روی مش‌های درشت حذف می‌کند. | MESH | خیر | | +| `mesh` | مش سه‌بعدی برای بیک کردن بافت‌ها روی آن. باید از قبل چیدمان UV داشته باشد؛ یک گره UV unwrap باید در بالادست متصل شود. | MESH | بله | | +| `voxel_colors` | حجم ووکسل تُنُک شامل رنگ‌های هر ووکسل و ویژگی‌های اختیاری PBR (کانال‌های فلزی و زبری). | VOXEL | بله | | +| `texture_size` | وضوح اطلس UV مربعی (نام نمایشی: "resolution"، پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 64 تا 8192 | +| `reference_mesh` | مش متراکم اختیاری پیش از کاهش‌دهی؛ هر تکسِل را پیش از نمونه‌برداری روی سطح واقعی خودش بازتصویر می‌کند و بیک‌کردن وجه‌دار روی مش‌های درشت را حذف می‌کند. | MESH | خیر | | یادداشت‌ها: -- مش ورودی باید دارای UV باشد. اگر UV وجود نداشته باشد، گره خطا می‌دهد. UVها باید 1:1 با رأس‌ها باشند (یک UV به ازای هر رأس). -- وقتی مختصات مش و ووکسل شامل بعد دسته (batch) هستند، هر آیتم دسته جداگانه پخت می‌شود. اگر یک آیتم دسته بدون ووکسل یا بدون وجه باشد، نادیده گرفته شده و یک بافت سیاه برای آن صادر می‌شود. -- وقتی `reference_mesh` برای یک دسته ارائه می‌شود، با ایندکس دسته مطابقت داده می‌شود مگر اینکه فقط شامل یک مش باشد، در این صورت آن مش برای همه آیتم‌ها استفاده می‌شود. +- مش ورودی باید UV داشته باشد. اگر UV وجود نداشته باشد، گره خطا می‌دهد. UVها باید ۱:۱ با رأس‌ها باشند (یک UV برای هر رأس). +- وقتی مختصات مش و ووکسل شامل بُعد دسته‌ای باشند، هر آیتم دسته جداگانه بیک می‌شود. اگر یک آیتم دسته هیچ ووکسلی یا هیچ وجهی نداشته باشد، نادیده گرفته می‌شود و یک بافت سیاه برای آن تولید می‌شود. +- وقتی `reference_mesh` برای یک دسته فراهم شود، بر اساس اندیس دسته تطبیق داده می‌شود، مگر اینکه فقط شامل یک مش باشد؛ در آن صورت آن مش برای همه آیتم‌ها استفاده می‌شود. +- تکسِل‌هایی که توسط هیچ مثلث UV پوشش داده نشده‌اند، از نزدیک‌ترین تکسِل پوشش‌داده‌شده پر می‌شوند تا درزهای بافت سیاهی را جذب نکنند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | نقشه بافت رنگ پایه RGB. مقادیر به صورت float در محدوده 0–1 هستند. | IMAGE | -| `metallic` | نقشه متالیک خاکستری (float, 0–1). سیاه وقتی که رنگ‌های ووکسل حاوی کانال متالیک نباشند. | IMAGE | -| `roughness` | نقشه زبری خاکستری (float, 0–1). سیاه وقتی که رنگ‌های ووکسل حاوی کانال زبری نباشند. | IMAGE | +| `base_color` | نقشه بافت رنگ پایه RGB. مقادیر از نوع float در بازه ۰–۱ هستند. | IMAGE | +| `metallic` | نقشه فلزی خاکستری (float، ۰–۱). وقتی رنگ‌های ووکسل هیچ کانال فلزی نداشته باشند، سیاه است. | IMAGE | +| `roughness` | نقشه زبری خاکستری (float، ۰–۱). وقتی رنگ‌های ووکسل هیچ کانال زبری نداشته باشند، سیاه است. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md index a76af4c7a..89a0f98ee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md @@ -1,29 +1,30 @@ # Pré-calculer la texture depuis le voxel -Ce nœud cuit des textures PBR sur un maillage 3D à l’aide de la disposition UV existante du maillage. Il échantillonne les attributs de couleur et de matériau dans un volume de voxels épars pour chaque texel et produit une image de couleur de base ainsi que des cartes de métallicité et de rugosité. Il ne déplie pas le maillage : un nœud de dépliage UV doit donc être connecté en amont. +Ce nœud effectue le baking de textures PBR sur un maillage 3D en utilisant la disposition UV existante du maillage. Il rastérise le maillage dans l’espace UV et échantillonne les attributs de couleur et de matériau à partir d’un volume de voxels épars à chaque texel, produisant une image de couleur de base ainsi que des cartes métallique et de rugosité. Il ne déplie pas le maillage ; un nœud de dépliage UV doit donc être connecté en amont ; les images résultantes sont destinées à être associées au même maillage dans ApplyTextureToMesh pour être enregistrées au format GLB. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `mesh` | Le maillage 3D sur lequel cuire les textures. Il doit déjà comporter une disposition UV ; un nœud de dépliage UV doit être connecté en amont. | MESH | Oui | | -| `voxel_colors` | Volume de voxels épars contenant des couleurs par voxel et des attributs PBR facultatifs (canaux de métallicité et de rugosité). | VOXEL | Oui | | -| `texture_size` | Résolution de l’atlas UV carré (nom affiché : « resolution », valeur par défaut : 2048). | INT | Oui | 64 à 8192 | -| `reference_mesh` | Maillage dense facultatif correspondant à l’état avant décimation ; il rétroprojette chaque texel sur sa surface réelle avant l’échantillonnage, supprimant ainsi l’aspect facetté de la cuisson sur les maillages grossiers. | MESH | Non | | +| `mesh` | Le maillage 3D sur lequel appliquer les textures par baking. Doit déjà disposer d’une disposition UV ; un nœud de dépliage UV doit être connecté en amont. | MESH | Oui | | +| `voxel_colors` | Volume de voxels épars contenant les couleurs par voxel et des attributs PBR facultatifs (canaux métallique et rugosité). | VOXEL | Oui | | +| `texture_size` | Résolution carrée de l’atlas UV (nom affiché : « resolution », par défaut : 2048). | INT | Oui | 64 à 8192 | +| `reference_mesh` | Maillage dense pré-décimation facultatif ; reprojette chaque texel sur sa surface réelle avant l’échantillonnage, supprimant le baking facetté sur les maillages grossiers. | MESH | Non | | Remarques : -- Le maillage d’entrée doit avoir des UV. Si aucun UV n’est présent, le nœud lève une erreur. Les UV doivent être en correspondance 1:1 avec les sommets (un UV par sommet). -- Lorsque le maillage et les coordonnées de voxels contiennent une dimension de lot, chaque élément du lot est cuit séparément. Si un élément du lot n’a ni voxels ni faces, il est ignoré et une texture noire est générée pour celui-ci. -- Lorsque `reference_mesh` est fourni pour un lot, il est apparié par index de lot, sauf s’il ne contient qu’un seul maillage, auquel cas ce maillage est utilisé pour tous les éléments. +- Le maillage d’entrée doit avoir des UV. Si aucune UV n’est présente, le nœud déclenche une erreur. Les UV doivent être 1:1 avec les sommets (une UV par sommet). +- Lorsque le maillage et les coordonnées de voxels contiennent une dimension de lot, chaque élément du lot fait l’objet d’un baking séparé. Si un élément du lot n’a pas de voxels ou pas de faces, il est ignoré et une texture noire est émise pour lui. +- Lorsque `reference_mesh` est fourni pour un lot, il est apparié par indice de lot, sauf s’il ne contient qu’un seul maillage, auquel cas ce maillage est utilisé pour tous les éléments. +- Les texels qui ne sont couverts par aucun triangle UV sont remplis à partir du texel couvert le plus proche afin que les coutures de texture ne fassent pas apparaître de noir. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `base_color` | Carte de texture de couleur de base RVB. Les valeurs sont des flottants dans la plage 0–1. | IMAGE | -| `metallic` | Carte de métallicité en niveaux de gris (flottant, 0–1). Noire lorsque les couleurs des voxels ne contiennent aucun canal de métallicité. | IMAGE | -| `roughness` | Carte de rugosité en niveaux de gris (flottant, 0–1). Noire lorsque les couleurs des voxels ne contiennent aucun canal de rugosité. | IMAGE | +| `base_color` | Carte de texture de couleur de base RVB. Les valeurs sont de type float dans la plage 0–1. | IMAGE | +| `metallic` | Carte métallique en niveaux de gris (float, 0–1). Noire lorsque les couleurs de voxels ne contiennent aucun canal métallique. | IMAGE | +| `roughness` | Carte de rugosité en niveaux de gris (float, 0–1). Noire lorsque les couleurs de voxels ne contiennent aucun canal de rugosité. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md index 4e7a60ca9..ee997a917 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md @@ -1,29 +1,30 @@ # ボクセルからテクスチャをベイク -このノードは、メッシュの既存のUVレイアウトを使用して、PBRテクスチャを3Dメッシュにベイクします。各テクセルでスパースボクセルボリュームから色とマテリアル属性をサンプリングし、ベースカラー画像とメタリックマップ、ラフネスマップを出力します。メッシュのUV展開は行わないため、上流にUV展開ノードを接続する必要があります。 +このノードは、メッシュに既存のUVレイアウトを使用してPBRテクスチャを3Dメッシュにベイクします。UV空間でメッシュをラスタライズし、各テクセルでスパースボクセルボリュームから色とマテリアル属性をサンプリングして、ベースカラー画像とメタリックマップ、ラフネスマップを出力します。メッシュのUV展開は行わないため、上流にUV展開ノードを接続する必要があります。生成される画像は、ApplyTextureToMeshで同じメッシュと組み合わせてGLBとして保存することを想定しています。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|---|---|---|---|---| -| `mesh` | テクスチャをベイクする3Dメッシュ。あらかじめUVレイアウトが設定されている必要があります。上流にUV展開ノードを接続する必要があります。 | MESH | はい | | -| `voxel_colors` | ボクセルごとの色と、オプションのPBR属性（メタリックチャンネルとラフネスチャンネル）を含むスパースボクセルボリューム。 | VOXEL | はい | | -| `texture_size` | 正方形UVアトラスの解像度（表示名: "resolution"、デフォルト: 2048）。 | INT | はい | 64〜8192 | -| `reference_mesh` | 任意指定の、デシメーション前の高密度メッシュ。各テクセルを本来のサーフェスに逆投影してからサンプリングするため、粗いメッシュでのファセット状のベイクを防ぎます。 | MESH | いいえ | | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | テクスチャをベイクする3Dメッシュ。既にUVレイアウトが必要です。上流にUV展開ノードを接続する必要があります。 | MESH | はい | | +| `voxel_colors` | ボクセルごとの色と、任意のPBR属性（メタリックチャンネルとラフネスチャンネル）を含むスパースボクセルボリューム。 | VOXEL | はい | | +| `texture_size` | 正方形UVアトラスの解像度（表示名: "resolution"、デフォルト: 2048）。 | INT | はい | 64～8192 | +| `reference_mesh` | 任意の高密度な間引き前メッシュ。サンプリング前に各テクセルをその真のサーフェスへ逆投影し、粗いメッシュでのファセット状のベイクを除去します。 | MESH | いいえ | | 注記: -- 入力メッシュにはUVが必要です。UVがない場合、ノードはエラーを発生させます。UVは頂点と1:1（頂点ごとに1つのUV）である必要があります。 -- メッシュとボクセル座標にバッチ次元が含まれる場合、各バッチ項目は個別にベイクされます。バッチ項目にボクセルがない場合や面がない場合はスキップされ、その項目には黒いテクスチャが出力されます。 -- バッチに対して`reference_mesh`が指定された場合、バッチインデックスによって対応付けられます。ただし、`reference_mesh`が単一のメッシュのみを含む場合は、そのメッシュがすべてのバッチ項目に対して使用されます。 +- 入力メッシュにはUVが必要です。UVがない場合、ノードはエラーを発生させます。UVは頂点と1:1である必要があります（頂点ごとに1つのUV）。 +- メッシュとボクセル座標にバッチ次元が含まれる場合、各バッチ項目は個別にベイクされます。バッチ項目にボクセルまたはフェイスがない場合、その項目はスキップされ、黒いテクスチャが出力されます。 +- バッチに対して `reference_mesh` が指定された場合、単一メッシュのみを含む場合を除き、バッチインデックスによって対応付けられます。単一メッシュのみの場合は、そのメッシュがすべての項目に使用されます。 +- どのUV三角形にも覆われていないテクセルは、最も近い被覆済みテクセルから埋められるため、テクスチャの継ぎ目に黒が引き込まれません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|---|---|---| -| `base_color` | RGBベースカラーテクスチャマップ。値は0〜1の範囲の浮動小数点数です。 | IMAGE | -| `metallic` | グレースケールのメタリックマップ（float、0〜1）。ボクセルカラーにメタリックチャンネルが含まれていない場合は黒になります。 | IMAGE | -| `roughness` | グレースケールのラフネスマップ（float、0〜1）。ボクセルカラーにラフネスチャンネルが含まれていない場合は黒になります。 | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `base_color` | RGBベースカラーテクスチャマップ。値は0～1の範囲のfloatです。 | IMAGE | +| `metallic` | グレースケールのメタリックマップ（float、0～1）。ボクセルカラーにメタリックチャンネルが含まれない場合は黒になります。 | IMAGE | +| `roughness` | グレースケールのラフネスマップ（float、0～1）。ボクセルカラーにラフネスチャンネルが含まれない場合は黒になります。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md index 46294d81b..e9589543e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md @@ -1,29 +1,30 @@ # 복셀에서 텍스처 베이크 -이 노드는 메시의 기존 UV 레이아웃을 사용하여 PBR 텍스처를 3D 메시에 베이크합니다. 각 텍셀에서 스파스 복셀 볼륨(sparse voxel volume)의 색상 및 재질 속성을 샘플링하고 기본 색상(base color) 이미지와 금속성(metallic) 및 거칠기(roughness) 맵을 출력합니다. 메시를 언랩하지 않으므로 UV 언랩 노드가 업스트림에 연결되어 있어야 합니다. +이 노드는 메시의 기존 UV 레이아웃을 사용하여 3D 메시에 PBR 텍스처를 베이킹합니다. UV 공간에서 메시를 래스터화하고 각 텍셀에서 희소 복셀 볼륨의 색상 및 재질 속성을 샘플링하여 베이스 컬러 이미지와 메탈릭 및 러프니스 맵을 출력합니다. 메시의 UV를 언랩하지 않으므로 UV 언랩 노드를 업스트림에 연결해야 합니다. 결과 이미지는 GLB로 저장하기 위해 ApplyTextureToMesh에서 동일한 메시와 함께 사용하도록 되어 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 텍스처를 베이크할 3D 메시입니다. 이미 UV 레이아웃이 있어야 하며, UV 언랩 노드가 업스트림에 연결되어 있어야 합니다. | MESH | 예 | | -| `voxel_colors` | 복셀별 색상과 선택적 PBR 속성(금속성 및 거칠기 채널)을 포함하는 스파스 복셀 볼륨입니다. | VOXEL | 예 | | -| `texture_size` | 정사각형 UV 아틀라스 해상도입니다(표시 이름: "resolution", 기본값: 2048). | INT | 예 | 64 ~ 8192 | -| `reference_mesh` | 선택적인 디시메이션(decimation) 전 고밀도 메시입니다. 샘플링 전에 각 텍셀을 실제 표면으로 역투영하여 거친 메시에서 패싯(faceted) 베이크가 발생하지 않도록 합니다. | MESH | 아니요 | | +| `mesh` | 텍스처를 베이킹할 3D 메시입니다. 이미 UV 레이아웃이 있어야 하며, UV 언랩 노드가 업스트림에 연결되어 있어야 합니다. | MESH | 예 | | +| `voxel_colors` | 복셀별 색상과 선택적 PBR 속성(메탈릭 및 러프니스 채널)을 포함하는 희소 복셀 볼륨입니다. | VOXEL | 예 | | +| `texture_size` | 정사각형 UV 아틀라스 해상도입니다(표시 이름: "resolution", 기본값: 2048). | INT | 예 | 64 ~ 8192 | +| `reference_mesh` | 선택적 고밀도 데시메이션 전 메시입니다. 샘플링 전에 각 텍셀을 실제 표면에 역투영하여 거친 메시에서 패싯 형태로 베이킹되는 현상을 제거합니다. | MESH | 아니요 | | 참고: -- 입력 메시에는 UV가 있어야 합니다. UV가 없으면 노드가 오류를 발생시킵니다. UV는 정점과 1:1로 일치해야 합니다(정점당 UV 1개). -- 메시와 복셀 좌표에 배치(batch) 차원이 포함된 경우 각 배치 항목은 개별적으로 베이크됩니다. 배치 항목에 복셀이나 면이 없으면 해당 항목은 건너뛰고 검은색 텍스처가 출력됩니다. -- 배치에 `reference_mesh`를 제공하면 해당 메시는 배치 인덱스로 일치됩니다. 단, 메시가 하나만 포함된 경우에는 모든 항목에 해당 메시가 사용됩니다. +- 입력 메시에는 UV가 있어야 합니다. UV가 없으면 노드에서 오류를 발생시킵니다. UV는 정점과 1:1이어야 합니다(정점당 하나의 UV). +- 메시와 복셀 좌표에 배치 차원이 포함된 경우 각 배치 항목이 개별적으로 베이킹됩니다. 배치 항목에 복셀이 없거나 면이 없으면 건너뛰고 해당 항목에 대해 검은색 텍스처를 출력합니다. +- 배치에 대해 `reference_mesh`가 제공되면 배치 인덱스로 매칭됩니다. 단, 메시가 하나만 포함된 경우에는 해당 메시가 모든 항목에 사용됩니다. +- 어떤 UV 삼각형에도 덮이지 않은 텍셀은 가장 가까운 덮인 텍셀에서 채워지므로 텍스처 이음새에 검은색이 끌어들여지지 않습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | RGB 기본 색상 텍스처 맵입니다. 값은 0–1 범위의 float입니다. | IMAGE | -| `metallic` | 회색조 금속성 맵(float, 0–1)입니다. 복셀 색상에 금속성 채널이 없으면 검은색입니다. | IMAGE | -| `roughness` | 회색조 거칠기 맵(float, 0–1)입니다. 복셀 색상에 거칠기 채널이 없으면 검은색입니다. | IMAGE | +| `base_color` | RGB 베이스 컬러 텍스처 맵입니다. 값은 0–1 범위의 float입니다. | IMAGE | +| `metallic` | 그레이스케일 메탈릭 맵입니다(float, 0–1). 복셀 색상에 메탈릭 채널이 없으면 검은색입니다. | IMAGE | +| `roughness` | 그레이스케일 러프니스 맵입니다(float, 0–1). 복셀 색상에 러프니스 채널이 없으면 검은색입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md index 1ba8439a2..ab92552f6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md @@ -1,31 +1,30 @@ # Gerar Textura a Partir de Voxel -### Visão Geral - -Este nó aplica texturas PBR em uma malha 3D usando o layout de UV existente da malha. Ele amostra atributos de cor e material de um volume voxel ralo em cada texel e gera uma imagem de cor base mais mapas de metálico e rugosidade. Ele não desdobra a malha, então um nó de desdobramento de UV deve ser conectado no fluxo ascendente. +Este nó faz o bake de texturas PBR em uma malha 3D usando o layout UV existente da malha. Ele rasteriza a malha no espaço UV e amostra atributos de cor e material de um volume de voxels esparso em cada texel, produzindo uma imagem de cor base mais mapas de metalicidade e rugosidade. Ele não faz o unwrap da malha, portanto um nó de UV unwrap deve ser conectado a montante; as imagens resultantes devem ser pareadas com a mesma malha em ApplyTextureToMesh para salvamento como GLB. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | A malha 3D em que as texturas serão aplicadas. Deve já ter um layout de UV; um nó de desdobramento de UV deve ser conectado no fluxo ascendente. | MESH | Sim | | -| `voxel_colors` | Volume voxel ralo contendo cores por voxel e atributos PBR opcionais (canais de metálico e rugosidade). | VOXEL | Sim | | -| `texture_size` | Resolução quadrada do atlas UV (nome exibido: "resolução", padrão: 2048). | INT | Sim | 64 a 8192 | -| `reference_mesh` | Malha pré-decimada densa opcional; projeta cada texel para sua superfície real antes da amostragem, removendo o desdobramento facetado em malhas grossas. | MESH | Não | | +| `mesh` | A malha 3D na qual aplicar as texturas. Deve já ter um layout UV; um nó de UV unwrap deve ser conectado a montante. | MESH | Sim | | +| `voxel_colors` | Volume de voxels esparso contendo cores por voxel e atributos PBR opcionais (canais de metalicidade e rugosidade). | VOXEL | Sim | | +| `texture_size` | Resolução quadrada do atlas UV (nome de exibição: "resolution", padrão: 2048). | INT | Sim | 64 a 8192 | +| `reference_mesh` | Malha densa pré-decimação opcional; retroprojeta cada texel em sua superfície real antes da amostragem, removendo o bake facetado em malhas grosseiras. | MESH | Não | | -Notas: +Observações: -- A malha de entrada deve ter UVs. Se não houver UVs, o nó gera um erro. Os UVs devem ser 1:1 com os vértices (um UV por vértice). -- Quando a malha e os coordenadas voxel contêm uma dimensão de lote, cada item do lote é desdobrado separadamente. Se um item do lote não tiver voxels ou faces, ele é pulado e uma textura preta é emitida para ele. -- Quando `reference_mesh` é fornecido para um lote, ele é mapeado pelo índice do lote, a menos que ele contenha apenas uma malha, no qual caso essa malha é usada para todos os itens. +- A malha de entrada deve ter UVs. Se não houver UVs, o nó gera um erro. As UVs devem ser 1:1 com os vértices (uma UV por vértice). +- Quando as coordenadas da malha e dos voxels contêm uma dimensão de lote, cada item do lote é processado separadamente. Se um item do lote não tiver voxels ou faces, ele será ignorado e uma textura preta será emitida para ele. +- Quando `reference_mesh` é fornecido para um lote, ele é associado pelo índice do lote, a menos que contenha apenas uma única malha; nesse caso, essa malha é usada para todos os itens. +- Texels que não são cobertos por nenhum triângulo UV são preenchidos a partir do texel coberto mais próximo, para que as costuras da textura não puxem preto. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | Mapa de textura de cor base RGB. Valores são float na faixa 0–1. | IMAGEM | -| `metallic` | Mapa metálico em escala de cinza (float, 0–1). Preto quando as cores voxel não contêm canal metálico. | IMAGEM | -| `roughness` | Mapa de rugosidade em escala de cinza (float, 0–1). Preto quando as cores voxel não contêm canal de rugosidade. | IMAGEM | +| `base_color` | Mapa de textura de cor base RGB. Os valores são float no intervalo de 0–1. | IMAGE | +| `metallic` | Mapa de metalicidade em escala de cinza (float, 0–1). Preto quando as cores dos voxels não contêm canal de metalicidade. | IMAGE | +| `roughness` | Mapa de rugosidade em escala de cinza (float, 0–1). Preto quando as cores dos voxels não contêm canal de rugosidade. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md index 545397c13..f921f5faf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md @@ -1,29 +1,30 @@ # Запечь текстуру из вокселей -Этот узел запекает PBR-текстуры на 3D-сетку, используя существующую UV-развёртку сетки. Он сэмплирует цвет и атрибуты материала из разреженного воксельного объёма в каждом текселе и выводит изображение базового цвета, а также карты металличности и шероховатости. Узел не выполняет UV-развёртку, поэтому узел развёртки UV должен быть подключён выше по конвейеру. +Этот узел запекает PBR-текстуры на 3D-меш, используя существующую UV-развёртку меша. Он растеризует меш в UV-пространстве и сэмплирует цветовые и материальные атрибуты из разрежённого воксельного объёма для каждого текселя, выводя изображение базового цвета, а также карты металличности и шероховатости. Он не выполняет развёртку меша, поэтому узел UV-развёртки должен быть подключён выше по графу; полученные изображения предназначены для использования в паре с тем же мешем в ApplyTextureToMesh для сохранения в формате GLB. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 3D-сетка, на которую запекаются текстуры. Должна иметь UV-развёртку; узел развёртки UV должен быть подключён выше по конвейеру. | MESH | Да | | -| `voxel_colors` | Разреженный воксельный объём, содержащий цвета для каждого вокселя и опциональные атрибуты PBR (каналы металличности и шероховатости). | VOXEL | Да | | +| `mesh` | 3D-меш, на который нужно запечь текстуры. Должен уже иметь UV-развёртку; узел UV-развёртки должен быть подключён выше по графу. | MESH | Да | | +| `voxel_colors` | Разрежённый воксельный объём, содержащий цвета каждого вокселя и необязательные PBR-атрибуты (каналы металличности и шероховатости). | VOXEL | Да | | | `texture_size` | Разрешение квадратного UV-атласа (отображаемое имя: "resolution", по умолчанию: 2048). | INT | Да | 64 до 8192 | -| `reference_mesh` | Необязательная плотная сетка до децимации; проецирует каждый тексель обратно на его истинную поверхность перед сэмплированием, устраняя фасеточное запекание на грубых сетках. | MESH | Нет | | +| `reference_mesh` | Необязательный плотный меш до прореживания; выполняет обратное проецирование каждого текселя на его истинную поверхность перед сэмплированием, устраняя фасеточное запекание на грубых мешах. | MESH | Нет | | Примечания: -- Входная сетка должна иметь UV-координаты. Если UV отсутствуют, узел выдаёт ошибку. UV должны соответствовать вершинам 1:1 (один UV на вершину). -- Когда координаты сетки и вокселей содержат размерность пакета, каждый элемент пакета запекается отдельно. Если элемент пакета не содержит вокселей или граней, он пропускается, и для него создаётся чёрная текстура. -- Когда для пакета задан `reference_mesh`, он сопоставляется по индексу пакета, если только он не содержит только одну сетку; в этом случае эта сетка используется для всех элементов. +- Входной меш должен иметь UV. Если UV отсутствуют, узел выдаёт ошибку. UV-координаты должны быть 1:1 с вершинами (одна UV-координата на вершину). +- Когда координаты меша и вокселей содержат измерение батча, каждый элемент батча запекается отдельно. Если у элемента батча нет вокселей или нет граней, он пропускается, и для него выводится чёрная текстура. +- Когда для батча предоставлен `reference_mesh`, он сопоставляется по индексу батча, если только не содержит единственный меш; в этом случае этот меш используется для всех элементов. +- Тексели, не покрытые ни одним UV-треугольником, заполняются из ближайшего покрытого текселя, чтобы швы текстуры не втягивали чёрный цвет. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | Карта базового цвета RGB. Значения — float в диапазоне 0–1. | IMAGE | -| `metallic` | Карта металличности в оттенках серого (float, 0–1). Чёрная, если цвета вокселей не содержат канал металличности. | IMAGE | -| `roughness` | Карта шероховатости в оттенках серого (float, 0–1). Чёрная, если цвета вокселей не содержат канал шероховатости. | IMAGE | +| `base_color` | RGB-карта базового цвета. Значения — float в диапазоне 0–1. | IMAGE | +| `metallic` | Карта металличности в градациях серого (float, 0–1). Чёрная, если цвета вокселей не содержат канала металличности. | IMAGE | +| `roughness` | Карта шероховатости в градациях серого (float, 0–1). Чёрная, если цвета вокселей не содержат канала шероховатости. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md index 02fd2b7cd..e681f8b09 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md @@ -1,28 +1,29 @@ # Voxel'den Doku İşle -Bu düğüm, PBR dokularını, ağın mevcut UV yerleşimini kullanarak 3B ağ üzerine pişirir. Her tekselde seyrek voksel hacminden renk ve malzeme niteliklerini örnekler ve temel renk görüntüsü ile metaliklik ve pürüzlülük haritalarını çıktı olarak verir. Ağı UV açılımına tabi tutmaz, bu nedenle yukarı akışa bir UV açma düğümü bağlanmış olmalıdır. +Bu düğüm, ağın mevcut UV düzenini kullanarak PBR dokularını bir 3B ağ üzerine pişirir. Ağı UV uzayında rasterleştirir ve her teksel için seyrek voksel hacminden renk ve malzeme özniteliklerini örnekler; temel renk görüntüsü ile metalik ve pürüzlülük haritalarını çıktı olarak verir. Ağı UV açılımına sokmaz, bu nedenle yukarı akışta bir UV unwrap düğümü bağlanmalıdır; elde edilen görüntülerin GLB olarak kaydedilmek üzere ApplyTextureToMesh içinde aynı ağ ile eşleştirilmesi amaçlanmıştır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | Dokuların üzerine pişirileceği 3B ağ. Önceden bir UV yerleşimine sahip olmalıdır; yukarı akışa bir UV açma düğümü bağlanmış olmalıdır. | MESH | Evet | | -| `voxel_colors` | Voksel başına renkler ve isteğe bağlı PBR nitelikleri (metaliklik ve pürüzlülük kanalları) içeren seyrek voksel hacmi. | VOXEL | Evet | | -| `texture_size` | Kare UV atlas çözünürlüğü (görünen ad: "resolution", varsayılan: 2048). | INT | Evet | 64 ile 8192 | -| `reference_mesh` | İsteğe bağlı yoğun, inceltme öncesi ağ; örneklemeden önce her tekseli gerçek yüzeyine geri yansıtarak kaba ağlarda fasetli (faceted) pişirmeyi ortadan kaldırır. | MESH | Hayır | | +| `mesh` | Dokuların üzerine pişirileceği 3B ağ. Halihazırda bir UV düzenine sahip olmalıdır; yukarı akışta bir UV unwrap düğümü bağlanmalıdır. | MESH | Evet | | +| `voxel_colors` | Voksel başına renkleri ve isteğe bağlı PBR özniteliklerini (metalik ve pürüzlülük kanalları) içeren seyrek voksel hacmi. | VOXEL | Evet | | +| `texture_size` | Kare UV atlas çözünürlüğü (görünen ad: "resolution", varsayılan: 2048). | INT | Evet | 64 - 8192 | +| `reference_mesh` | İsteğe bağlı yoğun, budama öncesi ağ; örneklemeden önce her tekseli gerçek yüzeyine geri yansıtarak kaba ağlarda yüzeyli pişirmeyi ortadan kaldırır. | MESH | Hayır | | Notlar: -- Giriş ağı UV'lere sahip olmalıdır. UV yoksa düğüm hata verir. UV'ler köşelerle 1:1 olmalıdır (her köşe için bir UV). -- Ağ ve voksel koordinatları bir batch boyutu içerdiğinde, her batch öğesi ayrı ayrı pişirilir. Bir batch öğesinde voksel veya yüz yoksa, bu öğe atlanır ve onun için siyah bir doku üretilir. -- Bir batch için `reference_mesh` sağlandığında, yalnızca tek bir ağ içermediği sürece batch dizinine göre eşleştirilir; bu durumda bu ağ tüm öğeler için kullanılır. +- Girdi ağı UV'lere sahip olmalıdır. UV yoksa düğüm bir hata verir. UV'ler köşe noktalarıyla 1:1 olmalıdır (her köşe noktası için bir UV). +- Ağ ve voksel koordinatları bir yığın boyutu içerdiğinde, her yığın öğesi ayrı ayrı pişirilir. Bir yığın öğesinde voksel veya yüz yoksa atlanır ve onun için siyah bir doku üretilir. +- Bir yığın için `reference_mesh` sağlandığında, yalnızca tek bir ağ içermediği sürece yığın dizinine göre eşleştirilir; tek bir ağ içeriyorsa bu ağ tüm öğeler için kullanılır. +- Herhangi bir UV üçgeni tarafından kapsanmayan tekseller, doku dikişlerinin siyahı çekmemesi için en yakın kapsanan tekselden doldurulur. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| | `base_color` | RGB temel renk doku haritası. Değerler 0–1 aralığında float'tır. | IMAGE | -| `metallic` | Gri tonlamalı metaliklik haritası (float, 0–1). Voksel renkleri metaliklik kanalı içermediğinde siyahtır. | IMAGE | +| `metallic` | Gri tonlamalı metalik harita (float, 0–1). Voksel renkleri metalik kanal içermediğinde siyahtır. | IMAGE | | `roughness` | Gri tonlamalı pürüzlülük haritası (float, 0–1). Voksel renkleri pürüzlülük kanalı içermediğinde siyahtır. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md index 8c8786d28..85b919e13 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md @@ -1,29 +1,30 @@ # 從體素烘焙紋理 -此節點使用網格既有的 UV 佈局，將 PBR 紋理烘焙到 3D 網格上。它會在每個紋素（texel）從稀疏體素體積中取樣顏色與材質屬性，並輸出基礎顏色影像以及金屬度與粗糙度貼圖。此節點不會對網格進行 UV 展開，因此上游必須連接 UV 展開節點。 +此節點會使用網格既有的 UV 佈局，將 PBR 貼圖烘焙到 3D 網格上。它會在 UV 空間中將網格光柵化，並在每個 texel 上從稀疏體素體積取樣顏色與材質屬性，輸出基礎顏色影像以及 metallic 與 roughness 貼圖。它不會展開網格，因此必須在上游連接 UV 展開節點；產生的影像應搭配同一個網格在 ApplyTextureToMesh 中使用，以儲存為 GLB。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 要烘焙紋理至其上的 3D 網格。必須已具有 UV 佈局；上游必須連接 UV 展開節點。 | MESH | 是 | | -| `voxel_colors` | 包含每個體素顏色與可選 PBR 屬性（金屬度與粗糙度通道）的稀疏體素體積。 | VOXEL | 是 | | -| `texture_size` | 方形 UV 圖集解析度（顯示名稱：「resolution」，預設值：2048）。 | INT | 是 | 64 至 8192 | -| `參考網格` | 可選的密集預抽取（pre-decimation）網格；在取樣前將每個紋素反投影到其真實表面上，消除粗糙網格上的分面烘焙。 | MESH | 否 | | +| `mesh` | 要將貼圖烘焙到的 3D 網格。必須已經有 UV 佈局；必須在上游連接 UV 展開節點。 | MESH | 是 | | +| `voxel_colors` | 包含每個體素顏色與可選 PBR 屬性（metallic 與 roughness 通道）的稀疏體素體積。 | VOXEL | 是 | | +| `texture_size` | 正方形 UV 圖集解析度（顯示名稱："resolution"，預設：2048）。 | INT | 是 | 64 至 8192 | +| `參考網格` | 可選的稠密簡化前網格；在取樣前將每個 texel 反向投影到其真實表面，避免在低面數網格上產生面片化烘焙。 | MESH | 否 | | -備註： +注意事項： -- 輸入網格必須具有 UV。如果沒有 UV，節點會引發錯誤。UV 必須與頂點 1:1 對應（每個頂點一個 UV）。 -- 當網格與體素座標包含批次維度時，每個批次項目會分別烘焙。如果某個批次項目沒有體素或沒有面，則會跳過該項目，並為其輸出黑色紋理。 -- 當為批次提供 `reference_mesh` 時，會依照批次索引進行比對；除非它只包含單一網格，在這種情況下，該網格會用於所有項目。 +- 輸入網格必須有 UV。若不存在 UV，節點會引發錯誤。UV 必須與頂點一一對應（每個頂點一個 UV）。 +- 當網格與體素座標包含批次維度時，每個批次項目會分別烘焙。若某個批次項目沒有體素或沒有面，則會略過該項目，並為其輸出黑色貼圖。 +- 當為某個批次提供 `reference_mesh` 時，它會依批次索引配對；除非它只包含單一網格，此時該網格會用於所有項目。 +- 未被任何 UV 三角形覆蓋的 texel 會由最近的已覆蓋 texel 填補，以避免貼圖接縫吸入黑色。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `基礎顏色` | RGB 基礎顏色紋理貼圖。數值為 0–1 範圍內的浮點數。 | IMAGE | -| `金屬度` | 灰階金屬度貼圖（float，0–1）。當體素顏色不包含金屬度通道時為黑色。 | IMAGE | -| `粗糙度` | 灰階粗糙度貼圖（float，0–1）。當體素顏色不包含粗糙度通道時為黑色。 | IMAGE | +| `base_color` | RGB 基礎顏色貼圖。數值為 0–1 範圍的 FLOAT 值。 | IMAGE | +| `metallic` | 灰階金屬度貼圖（FLOAT，0–1）。當體素顏色不包含 metallic 通道時為黑色。 | IMAGE | +| `roughness` | 灰階粗糙度貼圖（FLOAT，0–1）。當體素顏色不包含 roughness 通道時為黑色。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md index e4511b768..dbe73a3d1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md @@ -1,29 +1,30 @@ # 从体素烘焙纹理 -此节点使用网格现有的 UV 布局将 PBR 纹理烘焙到 3D 网格上。它在每个纹素处从稀疏体素体积中采样颜色和材质属性，并输出基础颜色图像以及金属度和粗糙度贴图。它不会对网格进行 UV 展开，因此必须在上游连接一个 UV 展开节点。 +此节点使用网格现有的 UV 布局将 PBR 纹理烘焙到 3D 网格上。它在 UV 空间中对网格进行光栅化，并在每个纹素处从稀疏体素体积中采样颜色和材质属性，输出基础颜色图像以及金属度和粗糙度贴图。它不会展开网格，因此必须在上游连接一个 UV 展开节点；生成的图像旨在与 ApplyTextureToMesh 中的同一网格配对，以保存为 GLB。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 要烘焙纹理到的 3D 网格。必须已具有 UV 布局；必须在上游连接 UV 展开节点。 | MESH | 是 | | -| `voxel_colors` | 包含每个体素颜色和可选 PBR 属性（金属度和粗糙度通道）的稀疏体素体积。 | VOXEL | 是 | | -| `texture_size` | 方形 UV 图集分辨率（显示名称：“resolution”，默认值：2048）。 | INT | 是 | 64 到 8192 | -| `reference_mesh` | 可选的密集预减面网格；在采样前将每个纹素反向投影到其真实表面，从而消除粗糙网格上的分面烘焙效果。 | MESH | 否 | | +| `mesh` | 要烘焙纹理的 3D 网格。必须已经有 UV 布局；必须在上游连接 UV 展开节点。 | MESH | 是 | | +| `voxel_colors` | 包含每体素颜色和可选 PBR 属性（金属度和粗糙度通道）的稀疏体素体积。 | VOXEL | 是 | | +| `texture_size` | 正方形 UV 图集分辨率（显示名称为 "resolution"，默认值为 2048）。 | INT | 是 | 64 到 8192 | +| `reference_mesh` | 可选的高密度、简化前网格；在采样前将每个纹素反投影到其真实表面，从而消除粗糙网格上的分面烘焙。 | MESH | 否 | | -备注： +注意： -- 输入网格必须具有 UV。如果不存在 UV，节点将引发错误。UV 必须与顶点一一对应（每个顶点一个 UV）。 -- 当网格和体素坐标包含批次维度时，每个批次项将分别烘焙。如果某个批次项没有体素或没有面，则会跳过该批次项，并为其输出黑色纹理。 -- 当为批次提供 `reference_mesh` 时，它会按批次索引进行匹配；除非它仅包含单个网格，在这种情况下，该网格将用于所有项。 +- 输入网格必须具有 UV。如果不存在 UV，节点会抛出错误。UV 必须与顶点保持 1:1（每个顶点一个 UV）。 +- 当网格和体素坐标包含批处理维度时，每个批次项会单独烘焙。如果某个批次项没有体素或没有面，则跳过该项，并为其输出黑色纹理。 +- 当为某个批次提供 `reference_mesh` 时，它按批次索引进行匹配，除非它只包含单个网格；在这种情况下，该网格会用于所有项。 +- 未被任何 UV 三角形覆盖的纹素会由最近的已覆盖纹素填充，以免纹理接缝出现黑色。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| | `base_color` | RGB 基础颜色纹理贴图。值为 0–1 范围内的浮点数。 | IMAGE | -| `metallic` | 灰度金属度贴图（浮点数，0–1）。当体素颜色不含金属度通道时为黑色。 | IMAGE | -| `roughness` | 灰度粗糙度贴图（浮点数，0–1）。当体素颜色不含粗糙度通道时为黑色。 | IMAGE | +| `metallic` | 灰度金属度贴图（浮点数，0–1）。当体素颜色不包含金属度通道时为黑色。 | IMAGE | +| `roughness` | 灰度粗糙度贴图（浮点数，0–1）。当体素颜色不包含粗糙度通道时为黑色。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ar.md index 55dbfa221..3507da0e1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ar.md @@ -1,71 +1,71 @@ # الجدولة الأساسية -عقدة `BasicScheduler` مصممة لحساب سلسلة من قيم سيغما لنماذج الانتشار بناءً على المجدول والنموذج ومعاملات إزالة الضوضاء المقدمة. تقوم بضبط العدد الإجمالي للخطوات ديناميكيًا بناءً على عامل إزالة الضوضاء لضبط عملية الانتشار بدقة، مما يوفر "وصفات" دقيقة لمراحل مختلفة في عمليات أخذ العينات المتقدمة التي تتطلب تحكمًا دقيقًا (مثل أخذ العينات متعدد المراحل). +عقدة `BasicScheduler` مصممة لحساب سلسلة من قيم sigma لنماذج الانتشار بناءً على المجدول والنموذج ومعاملات إزالة الضوضاء المقدمة. وهي تعدّل ديناميكيًا العدد الإجمالي للخطوات بناءً على عامل `denoise` لضبط عملية الانتشار بدقة، ما يوفّر "وصفات" دقيقة لمراحل مختلفة في عمليات أخذ العينات المتقدمة التي تتطلب تحكمًا دقيقًا (مثل أخذ العينات متعددة المراحل). ## المدخلات -| المعامل | نوع البيانات | نوع الإدخال | القيمة الافتراضية | النطاق | وصف استعاري | الغرض التقني | -| ----------- | ------------- | ---------- | ------- | --------- | ------------------------------ | ---------------------------- | -| `النموذج` | MODEL | إدخال | - | - | **نوع اللوحة**: مواد اللوحات المختلفة تحتاج لصيغ طلاء مختلفة | كائن نموذج الانتشار، يحدد أساس حساب سيغما | -| `الجدولة` | COMBO[STRING] | واجهة | - | 9 خيارات | **تقنية المزج**: اختر كيف يتغير تركيز الطلاء | خوارزمية الجدولة، تتحكم في نمط اضمحلال الضوضاء | -| `الخطوات` | INT | واجهة | 20 | 1-10000 | **عدد مرات المزج**: فرق الدقة بين 20 مزجًا و50 مزجًا | خطوات أخذ العينات، تؤثر على جودة التوليد وسرعته | -| `إزالة الضجيج` | FLOAT | واجهة | 1.0 | 0.0-1.0 | **شدة الإبداع**: تحكم في المستوى من الضبط الدقيق إلى إعادة الرسم | قوة إزالة الضوضاء، تدعم سيناريوهات إعادة الرسم الجزئي | +| المعامل | الوصف الاستعاري | نوع البيانات | نوع الإدخال | الافتراضي | النطاق | الغرض التقني | +| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | +| `model` | **نوع اللوحة**: مواد اللوحة المختلفة تحتاج إلى تركيبات طلاء مختلفة | MODEL | إدخال | - | - | كائن نموذج الانتشار، يحدد أساس حساب sigma | +| `scheduler` | **تقنية الخلط**: اختر كيفية تغيّر تركيز الطلاء | COMBO[STRING] | أداة | - | 9 خيارات | خوارزمية الجدولة، تتحكم في نمط تلاشي الضوضاء | +| `steps` | **عدد الخلطات**: فرق الدقة بين 20 خلطة و50 خلطة | INT | أداة | 20 | 1-10000 | خطوات أخذ العينات، تؤثر على جودة التوليد وسرعته | +| `denoise` | **شدة الإنشاء**: مستوى التحكم من الضبط الدقيق إلى إعادة الطلاء | FLOAT | أداة | 1.0 | 0.0-1.0 | قوة إزالة الضوضاء، تدعم سيناريوهات إعادة الطلاء الجزئي | ### أنواع المجدولات -استنادًا إلى الكود المصدري `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`، يدعم المجدولات التسعة التالية: +استنادًا إلى الشيفرة المصدرية `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`، يدعم المجدولات التسعة التالية: -| اسم المجدول | الخصائص | حالات الاستخدام | نمط اضمحلال الضوضاء | -| -------------------- | -------------------- | ---------------------------- | ---------------------------- | -| **normal** | خطي قياسي | سيناريوهات عامة، متوازن | اضمحلال منتظم | -| **karras** | انتقال سلس | جودة عالية، غني بالتفاصيل | اضمحلال غير خطي سلس | -| **exponential** | اضمحلال أسي | توليد سريع، كفاءة | اضمحلال أسي سريع | -| **sgm_uniform** | SGM منتظم | تحسين نموذج محدد | اضمحلال محسّن لـ SGM | -| **simple** | جدولة بسيطة | اختبار سريع، استخدام أساسي | اضمحلال مبسط | -| **ddim_uniform** | DDIM منتظم | تحسين أخذ عينات DDIM | اضمحلال خاص بـ DDIM | -| **beta** | توزيع بيتا | احتياجات توزيع خاصة | اضمحلال دالة بيتا | -| **linear_quadratic** | تربيعي خطي | تحسين سيناريو معقد| اضمحلال دالة تربيعية | -| **kl_optimal** | KL الأمثل | تحسين نظري | اضمحلال محسّن لتباعد KL| +| اسم المجدول | الخصائص | حالات الاستخدام | نمط تلاشي الضوضاء | +| --- | --- | --- | --- | +| **normal** | خطي قياسي | سيناريوهات عامة، متوازن | تلاشٍ منتظم | +| **karras** | انتقال سلس | جودة عالية، غني بالتفاصيل | تلاشٍ غير خطي سلس | +| **exponential** | تلاشٍ أسي | توليد سريع، كفاءة | تلاشٍ أسي سريع | +| **sgm_uniform** | موحّد SGM | تحسين نموذج محدد | تلاشٍ محسّن وفق SGM | +| **simple** | جدولة بسيطة | اختبار سريع، استخدام أساسي | تلاشٍ مبسّط | +| **ddim_uniform** | موحّد DDIM | تحسين أخذ عينات DDIM | تلاشٍ خاص بـ DDIM | +| **beta** | توزيع بيتا | احتياجات توزيع خاصة | تلاشٍ بدالة بيتا | +| **linear_quadratic** | خطي تربيعي | تحسين سيناريو معقد | تلاشٍ بدالة تربيعية | +| **kl_optimal** | أمثل KL | تحسين نظري | تلاشٍ محسّن وفق تباعد KL | ## المخرجات -| المعامل | نوع البيانات | نوع الإخراج | وصف استعاري | المعنى التقني | -| --------- | --------- | ----------- | ---------------------- | -------------------------------- | -| `sigmas` | SIGMAS | إخراج | **جدول وصفات الطلاء**: قائمة مفصلة بتركيز الطلاء للاستخدام خطوة بخطوة | تسلسل مستويات الضوضاء، يوجه عملية إزالة الضوضاء لنموذج الانتشار | +| المعامل | الوصف الاستعاري | نوع البيانات | نوع المخرج | المعنى التقني | +| --- | --- | --- | --- | --- | +| `sigmas` | **مخطط وصفة الطلاء**: قائمة مفصلة بتركيز الطلاء للاستخدام خطوة بخطوة | SIGMAS | مخرج | تسلسل مستويات الضوضاء، يوجّه عملية إزالة الضوضاء في نموذج الانتشار | -## دور العقدة: مساعد مزج الألوان للفنان +## دور العقدة: مساعد خلط الألوان للفنان -تخيل أنك فنان تقوم بإنشاء صورة واضحة من مزيج فوضوي من الطلاء (الضوضاء). تعمل `BasicScheduler` كـ **مساعد مزج الألوان المحترف** الخاص بك، الذي تتمثل مهمته في تحضير سلسلة من وصفات تركيز الطلاء الدقيقة: +تخيل أنك فنان ينشئ صورة واضحة من مزيج فوضوي من الطلاء (الضوضاء). تعمل `BasicScheduler` مثل **مساعد خلط الألوان الاحترافي** الخاص بك، ومهمته إعداد سلسلة من وصفات تركيز الطلاء الدقيقة: ### سير العمل -- **الخطوة 1**: استخدم طلاء بتركيز 90% (مستوى ضوضاء عالٍ) +- **الخطوة 1**: استخدم طلاء بتركيز 90% (مستوى ضوضاء مرتفع) - **الخطوة 2**: استخدم طلاء بتركيز 80% - **الخطوة 3**: استخدم طلاء بتركيز 70% - **...** -- **الخطوة النهائية**: استخدم طلاء بتركيز 0% (لوحة نظيفة، بدون ضوضاء) +- **الخطوة النهائية**: استخدم تركيز 0% (لوحة نظيفة، دون ضوضاء) ### المهارات الخاصة لمساعد الألوان -**طرق المزج المختلفة (المجدول)**: +**طرق خلط مختلفة (المجدول)**: -- **طريقة مزج "karras"**: يتغير تركيز الطلاء بسلاسة شديدة، مثل تقنية التدرج الاحترافية للفنان -- **طريقة مزج "exponential"**: ينخفض تركيز الطلاء بسرعة، مناسب للإبداع السريع -- **طريقة مزج "linear"**: ينخفض تركيز الطلاء بشكل منتظم، مستقر ويمكن التحكم به +- **طريقة خلط "karras"**: يتغير تركيز الطلاء بسلاسة كبيرة، مثل تقنية التدرج لدى فنان محترف +- **طريقة خلط "exponential"**: ينخفض تركيز الطلاء بسرعة، مناسب للإنشاء السريع +- **طريقة خلط "linear"**: ينخفض تركيز الطلاء بانتظام، مستقر وقابل للتحكم -**التحكم الدقيق (الخطوات)**: +**التحكم الدقيق (`steps`)**: -- **20 مزجًا**: رسم سريع، كفاءة أولاً -- **50 مزجًا**: رسم دقيق، جودة أولاً +- **20 خلطة**: رسم سريع، الأولوية للكفاءة +- **50 خلطة**: رسم دقيق، الأولوية للجودة -**شدة الإبداع (إزالة الضوضاء)**: +**شدة الإنشاء (`denoise`)**: -- **1.0 = إبداع جديد كامل**: ابدأ من لوحة فارغة تمامًا -- **0.5 = تحويل نصف**: احتفظ بنصف اللوحة الأصلية، وحول النصف الآخر -- **0.2 = تعديل دقيق**: قم فقط بتعديلات طفيفة على اللوحة الأصلية +- **1.0 = إنشاء جديد كامل**: ابدأ من لوحة فارغة تمامًا +- **0.5 = تحويل جزئي**: احتفظ بنصف اللوحة الأصلية، وحوّل النصف +- **0.2 = ضبط دقيق**: أجرِ تعديلات طفيفة فقط على اللوحة الأصلية ### التعاون مع العقد الأخرى -`BasicScheduler` (مساعد الألوان) → تحضير الوصفة → `SamplerCustom` (الفنان) → الرسم الفعلي → العمل المكتمل +`BasicScheduler` (مساعد الألوان) → إعداد الوصفة → `SamplerCustom` (الفنان) → الرسم الفعلي → العمل المكتمل > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/es.md index 0bf77a9af..13eb65ddb 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/es.md @@ -1,71 +1,71 @@ # ProgramadorBásico -El nodo `BasicScheduler` está diseñado para calcular una secuencia de valores sigma para modelos de difusión basándose en el programador, el modelo y los parámetros de eliminación de ruido proporcionados. Ajusta dinámicamente el número total de pasos según el factor de eliminación de ruido para afinar el proceso de difusión, proporcionando "recetas" precisas para diferentes etapas en procesos de muestreo avanzados que requieren un control detallado (como el muestreo en múltiples etapas). +El nodo `BasicScheduler` está diseñado para calcular una secuencia de valores sigma para modelos de difusión a partir del planificador, el modelo y los parámetros de eliminación de ruido proporcionados. Ajusta dinámicamente el número total de pasos según el factor `denoise` para afinar el proceso de difusión, proporcionando "recetas" precisas para diferentes etapas en procesos de muestreo avanzados que requieren un control preciso (como el muestreo multietapa). ## Entradas -| Parámetro | Descripción Metafórica | Tipo de Dato | Tipo de Entrada | Valor por Defecto | Rango | Propósito Técnico | +| Parámetro | Descripción metafórica | Tipo de datos | Tipo de entrada | Predeterminado | Rango | Propósito técnico | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | **Tipo de Lienzo**: Diferentes materiales de lienzo necesitan diferentes fórmulas de pintura | MODEL | Entrada | - | - | Objeto del modelo de difusión, determina la base de cálculo de sigma | -| `programador` | **Técnica de Mezcla**: Elige cómo cambia la concentración de pintura | COMBO[STRING] | Widget | - | 9 opciones | Algoritmo de programación, controla el modo de disminución del ruido | -| `pasos` | **Cantidad de Mezclas**: Diferencia de precisión entre 20 y 50 mezclas | INT | Widget | 20 | 1-10000 | Pasos de muestreo, afecta la calidad y velocidad de generación | -| `desruido` | **Intensidad de Creación**: Controla el nivel desde ajuste fino hasta repintado | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | Fuerza de eliminación de ruido, admite escenarios de repintado parcial | - -### Tipos de Programador - -Basado en el código fuente `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`, admite los siguientes 9 programadores: - -| Nombre del Programador | Características | Casos de Uso | Patrón de Disminución de Ruido | -| ---------------------- | -------------------- | ------------------------------- | ------------------------------ | -| **normal** | Lineal estándar | Escenarios generales, equilibrado | Disminución uniforme | -| **karras** | Transición suave | Alta calidad, rico en detalles | Disminución no lineal suave | -| **exponential** | Disminución exponencial | Generación rápida, eficiencia | Disminución exponencial rápida | -| **sgm_uniform** | Uniforme SGM | Optimización de modelos específicos | Disminución optimizada SGM | -| **simple** | Programación simple | Pruebas rápidas, uso básico | Disminución simplificada | -| **ddim_uniform** | Uniforme DDIM | Optimización de muestreo DDIM | Disminución específica DDIM | -| **beta** | Distribución Beta | Necesidades de distribución especial | Disminución por función Beta | -| **linear_quadratic** | Lineal cuadrático | Optimización de escenarios complejos | Disminución por función cuadrática | -| **kl_optimal** | Óptimo KL | Optimización teórica | Disminución optimizada por divergencia KL | +| `model` | **Tipo de lienzo**: Diferentes materiales de lienzo necesitan diferentes fórmulas de pintura | MODEL | Entrada | - | - | Objeto de modelo de difusión, determina la base de cálculo de sigma | +| `scheduler` | **Técnica de mezcla**: Elige cómo cambia la concentración de pintura | COMBO[STRING] | Widget | - | 9 opciones | Algoritmo de planificación, controla el modo de decaimiento del ruido | +| `steps` | **Cantidad de mezclas**: Diferencia de precisión entre 20 mezclas y 50 mezclas | INT | Widget | 20 | 1-10000 | Pasos de muestreo, afecta la calidad y la velocidad de generación | +| `denoise` | **Intensidad de creación**: Nivel de control desde ajuste fino hasta repintado | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | Fuerza de eliminación de ruido, admite escenarios de repintado parcial | + +### Tipos de planificador + +Basado en el código fuente `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`, admite los siguientes 9 planificadores: + +| Nombre del planificador | Características | Casos de uso | Patrón de decaimiento del ruido | +| --- | --- | --- | --- | +| **normal** | Lineal estándar | Escenarios generales, equilibrado | Decaimiento uniforme | +| **karras** | Transición suave | Alta calidad, rico en detalles | Decaimiento no lineal suave | +| **exponential** | Decaimiento exponencial | Generación rápida, eficiencia | Decaimiento exponencial rápido | +| **sgm_uniform** | SGM uniforme | Optimización de modelos específicos | Decaimiento optimizado para SGM | +| **simple** | Planificación simple | Pruebas rápidas, uso básico | Decaimiento simplificado | +| **ddim_uniform** | DDIM uniforme | Optimización de muestreo DDIM | Decaimiento específico de DDIM | +| **beta** | Distribución beta | Necesidades de distribución especiales | Decaimiento por función beta | +| **linear_quadratic** | Lineal cuadrático | Optimización de escenarios complejos | Decaimiento por función cuadrática | +| **kl_optimal** | KL óptimo | Optimización teórica | Decaimiento optimizado por divergencia KL | ## Salidas -| Parámetro | Descripción Metafórica | Tipo de Dato | Tipo de Salida | Significado Técnico | +| Parámetro | Descripción metafórica | Tipo de datos | Tipo de salida | Significado técnico | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | **Tabla de Recetas de Pintura**: Lista detallada de concentraciones de pintura para usar paso a paso | SIGMAS | Salida | Secuencia de niveles de ruido, guía el proceso de eliminación de ruido del modelo de difusión | +| `sigmas` | **Tabla de recetas de pintura**: Lista detallada de concentración de pintura para uso paso a paso | SIGMAS | Salida | Secuencia de niveles de ruido, guía el proceso de eliminación de ruido del modelo de difusión | -## Función del Nodo: Asistente de Mezcla de Colores del Artista +## Rol del nodo: Asistente de mezcla de colores del artista -Imagina que eres un artista creando una imagen clara a partir de una mezcla caótica de pintura (ruido). `BasicScheduler` actúa como tu **asistente profesional de mezcla de colores**, cuyo trabajo es preparar una serie de recetas precisas de concentración de pintura: +Imagina que eres un artista que crea una imagen nítida a partir de una mezcla caótica de pintura (ruido). `BasicScheduler` actúa como tu **asistente profesional de mezcla de colores**, cuyo trabajo es preparar una serie de recetas precisas de concentración de pintura: -### Flujo de Trabajo +### Flujo de trabajo -- **Paso 1**: Usa pintura al 90% de concentración (nivel alto de ruido) -- **Paso 2**: Usa pintura al 80% de concentración -- **Paso 3**: Usa pintura al 70% de concentración +- **Paso 1**: Usa pintura con 90 % de concentración (nivel alto de ruido) +- **Paso 2**: Usa pintura con 80 % de concentración +- **Paso 3**: Usa pintura con 70 % de concentración - **...** -- **Paso Final**: Usa pintura al 0% de concentración (lienzo limpio, sin ruido) +- **Paso final**: Usa 0 % de concentración (lienzo limpio, sin ruido) -### Habilidades Especiales del Asistente de Color +### Habilidades especiales del asistente de color -**Diferentes métodos de mezcla (programador)**: +**Diferentes métodos de mezcla (scheduler)**: -- **Método de mezcla "karras"**: La concentración de pintura cambia de manera muy suave, como la técnica de degradado de un artista profesional -- **Método de mezcla "exponential"**: La concentración de pintura disminuye rápidamente, adecuado para creación rápida +- **Método de mezcla "karras"**: La concentración de pintura cambia muy suavemente, como la técnica de degradado de un artista profesional +- **Método de mezcla "exponential"**: La concentración de pintura disminuye rápidamente, adecuada para creación rápida - **Método de mezcla "linear"**: La concentración de pintura disminuye uniformemente, estable y controlable -**Control fino (pasos)**: +**Control preciso (steps)**: -- **20 mezclas**: Pintura rápida, prioriza la eficiencia -- **50 mezclas**: Pintura detallada, prioriza la calidad +- **20 mezclas**: Pintura rápida, prioridad a la eficiencia +- **50 mezclas**: Pintura fina, prioridad a la calidad -**Intensidad de creación (eliminación de ruido)**: +**Intensidad de creación (denoise)**: -- **1.0 = Creación completamente nueva**: Comienza desde un lienzo en blanco -- **0.5 = Media transformación**: Mantén la mitad de la pintura original, transforma la otra mitad -- **0.2 = Ajuste fino**: Solo realiza ajustes sutiles a la pintura original +- **1.0 = Creación completamente nueva**: Comienza completamente desde un lienzo en blanco +- **0.5 = Transformación a medias**: Conserva la mitad de la pintura original, transforma la otra mitad +- **0.2 = Ajuste fino**: Solo hace ajustes sutiles a la pintura original -### Colaboración con Otros Nodos +### Colaboración con otros nodos -`BasicScheduler` (Asistente de Color) → Prepara Receta → `SamplerCustom` (Artista) → Pintura Real → Obra Completada +`BasicScheduler` (Asistente de color) → Preparar receta → `SamplerCustom` (Artista) → Pintado real → Obra terminada > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/fa.md index 2c6be030b..5121bba57 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/fa.md @@ -1,71 +1,71 @@ # BasicScheduler -گره `BasicScheduler` برای محاسبه دنباله‌ای از مقادیر سیگما برای مدل‌های انتشار بر اساس زمان‌بند (scheduler)، مدل و پارامترهای نویززدایی ارائه‌شده طراحی شده است. این گره به‌صورت پویا تعداد کل گام‌ها را بر اساس ضریب نویززدایی (denoise) تنظیم می‌کند تا فرآیند انتشار را دقیق‌تر کند و «دستورالعمل‌های» دقیقی برای مراحل مختلف در فرآیندهای نمونه‌گیری پیشرفته که نیاز به کنترل دقیق دارند (مانند نمونه‌گیری چندمرحله‌ای) ارائه دهد. +گره `BasicScheduler` برای محاسبه دنباله‌ای از مقادیر sigma برای مدل‌های انتشار بر اساس زمان‌بند، مدل و پارامترهای نویززدایی ارائه‌شده طراحی شده است. این گره تعداد کل مراحل را به‌صورت پویا بر اساس عامل `denoise` تنظیم می‌کند تا فرایند انتشار را دقیق‌تر تنظیم کند و «دستورالعمل‌های» دقیقی برای مراحل مختلف در فرایندهای نمونه‌گیری پیشرفته که نیاز به کنترل دقیق دارند (مانند نمونه‌گیری چندمرحله‌ای) فراهم آورد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | نوع داده | نوع ورودی | پیش‌فرض | محدوده | توصیف استعاری | هدف فنی | -| ----------- | ------------- | ---------- | ------- | --------- | ------------------------------ | ---------------------------- | -| `مدل` | MODEL | ورودی | - | - | **نوع بوم**: جنس بوم‌های مختلف به فرمول‌های رنگ متفاوتی نیاز دارد | شیء مدل انتشار، مبنای محاسبه سیگما را تعیین می‌کند | -| `زمان‌بندی` | COMBO[STRING] | ویجت | - | 9 گزینه | **تکنیک ترکیب**: انتخاب نحوه تغییر غلظت رنگ | الگوریتم زمان‌بندی، نحوه کاهش نویز را کنترل می‌کند | -| `گام‌ها` | INT | ویجت | 20 | 1-10000 | **تعداد ترکیب**: تفاوت دقت 20 بار ترکیب در مقابل 50 بار | گام‌های نمونه‌گیری، بر کیفیت تولید و سرعت تأثیر می‌گذارد | -| `کاهش نویز` | FLOAT | ویجت | 1.0 | 0.0-1.0 | **شدت خلق**: کنترل سطح از تنظیم دقیق تا بازآفرینی کامل | قدرت نویززدایی، از سناریوهای بازآفرینی جزئی پشتیبانی می‌کند | +| پارامتر | توضیح استعاری | نوع داده | نوع ورودی | پیش‌فرض | محدوده | هدف فنی | +| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | +| `model` | **نوع بوم**: مواد بوم مختلف به فرمول‌های رنگ متفاوتی نیاز دارند | MODEL | ورودی | - | - | شیء مدل انتشار، مبنای محاسبه sigma را تعیین می‌کند | +| `scheduler` | **تکنیک ترکیب**: انتخاب کنید که غلظت رنگ چگونه تغییر کند | COMBO[STRING] | ویجت | - | 9 گزینه | الگوریتم زمان‌بندی، نحوه کاهش نویز را کنترل می‌کند | +| `steps` | **تعداد ترکیب**: تفاوت دقت بین ۲۰ ترکیب و ۵۰ ترکیب | INT | ویجت | 20 | 1-10000 | مراحل نمونه‌گیری، بر کیفیت و سرعت تولید تأثیر می‌گذارد | +| `denoise` | **شدت خلق**: سطح کنترل از تنظیم دقیق تا رنگ‌آمیزی مجدد | FLOAT | ویجت | 1.0 | 0.0-1.0 | قدرت نویززدایی، از سناریوهای رنگ‌آمیزی جزئی پشتیبانی می‌کند | -### انواع زمان‌بند (Scheduler) +### انواع زمان‌بند -بر اساس کد منبع `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`، از 9 زمان‌بند زیر پشتیبانی می‌کند: +بر اساس کد منبع `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`، از ۹ زمان‌بند زیر پشتیبانی می‌کند: | نام زمان‌بند | ویژگی‌ها | موارد استفاده | الگوی کاهش نویز | -| -------------------- | -------------------- | ---------------------------- | ---------------------------- | +| --- | --- | --- | --- | | **normal** | خطی استاندارد | سناریوهای عمومی، متعادل | کاهش یکنواخت | -| **karras** | انتقال نرم | کیفیت بالا، جزئیات غنی | کاهش غیرخطی نرم | +| **karras** | انتقال نرم | کیفیت بالا، پرجزئیات | کاهش نرم و غیرخطی | | **exponential** | کاهش نمایی | تولید سریع، کارایی | کاهش سریع نمایی | | **sgm_uniform** | یکنواخت SGM | بهینه‌سازی مدل خاص | کاهش بهینه‌شده SGM | -| **simple** | زمان‌بندی ساده | آزمایش سریع، استفاده پایه | کاهش ساده‌شده | -| **ddim_uniform** | یکنواخت DDIM | بهینه‌سازی نمونه‌گیری DDIM | کاهش خاص DDIM | -| **beta** | توزیع بتا | نیازهای توزیع خاص | کاهش تابع بتا | -| **linear_quadratic | خطی-درجه دوم | بهینه‌سازی سناریوهای پیچیده | کاهش تابع درجه دوم | +| **simple** | زمان‌بندی ساده | تست سریع، استفاده پایه | کاهش ساده‌شده | +| **ddim_uniform** | یکنواخت DDIM | بهینه‌سازی نمونه‌گیری DDIM | کاهش مخصوص DDIM | +| **beta** | توزیع بتا | نیازهای توزیع ویژه | کاهش تابع بتا | +| **linear_quadratic** | خطی درجه دوم | بهینه‌سازی سناریوی پیچیده | کاهش تابع درجه دوم | | **kl_optimal** | بهینه KL | بهینه‌سازی نظری | کاهش بهینه‌شده واگرایی KL | ## خروجی‌ها -| پارامتر | نوع داده | نوع خروجی | توصیف استعاری | معنی فنی | -| --------- | --------- | ----------- | ---------------------- | -------------------------------- | -| `sigmas` | SIGMAS | خروجی | **نمودار دستور رنگ**: لیست دقیق غلظت رنگ برای استفاده گام‌به‌گام | دنباله سطح نویز، فرآیند نویززدایی مدل انتشار را هدایت می‌کند | +| پارامتر | توضیح استعاری | نوع داده | نوع خروجی | معنای فنی | +| --- | --- | --- | --- | --- | +| `sigmas` | **نمودار دستور رنگ**: فهرست دقیق غلظت رنگ برای استفاده مرحله‌به‌مرحله | SIGMAS | خروجی | دنباله سطح نویز، فرایند نویززدایی مدل انتشار را هدایت می‌کند | ## نقش گره: دستیار ترکیب رنگ هنرمند -تصور کنید یک هنرمند هستید که می‌خواهد از ترکیبی آشفته از رنگ (نویز) یک تصویر واضح خلق کند. `BasicScheduler` مانند **دستیار حرفه‌ای ترکیب رنگ** شما عمل می‌کند که وظیفه‌اش آماده‌سازی مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های دقیق غلظت رنگ است: +تصور کنید هنرمندی هستید که می‌خواهید از یک ترکیب آشفته رنگ (نویز) تصویری واضح بسازید. `BasicScheduler` مانند **دستیار حرفه‌ای ترکیب رنگ** شما عمل می‌کند که وظیفه‌اش آماده‌سازی مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های دقیق غلظت رنگ است: ### گردش کار -- **گام ۱**: استفاده از رنگ با غلظت ۹۰٪ (سطح نویز بالا) -- **گام ۲**: استفاده از رنگ با غلظت ۸۰٪ -- **گام ۳**: استفاده از رنگ با غلظت ۷۰٪ +- **مرحله ۱**: استفاده از رنگ با غلظت ۹۰٪ (سطح نویز بالا) +- **مرحله ۲**: استفاده از رنگ با غلظت ۸۰٪ +- **مرحله ۳**: استفاده از رنگ با غلظت ۷۰٪ - **...** -- **گام نهایی**: استفاده از رنگ با غلظت ۰٪ (بوم تمیز، بدون نویز) +- **مرحله نهایی**: استفاده از غلظت ۰٪ (بوم تمیز، بدون نویز) ### مهارت‌های ویژه دستیار رنگ -**روش‌های مختلف ترکیب (زمان‌بند)**: +**روش‌های مختلف ترکیب (`scheduler`)**: -- **روش ترکیب "karras"**: غلظت رنگ بسیار نرم تغییر می‌کند، مانند تکنیک سایه‌زنی هنرمند حرفه‌ای -- **روش ترکیب "exponential"**: غلظت رنگ به سرعت کاهش می‌یابد، مناسب برای خلق سریع -- **روش ترکیب "linear"**: غلظت رنگ به طور یکنواخت کاهش می‌یابد، پایدار و قابل کنترل +- **روش ترکیب "karras"**: غلظت رنگ بسیار نرم تغییر می‌کند، مانند تکنیک گرادیان یک هنرمند حرفه‌ای +- **روش ترکیب "exponential"**: غلظت رنگ به‌سرعت کاهش می‌یابد، مناسب برای خلق سریع +- **روش ترکیب "linear"**: غلظت رنگ به‌صورت یکنواخت کاهش می‌یابد، پایدار و قابل‌کنترل -**کنترل دقیق (گام‌ها)**: +**کنترل دقیق (`steps`)**: -- **۲۰ بار ترکیب**: نقاشی سریع، اولویت با کارایی -- **۵۰ بار ترکیب**: نقاشی دقیق، اولویت با کیفیت +- **۲۰ ترکیب**: نقاشی سریع، اولویت با کارایی +- **۵۰ ترکیب**: نقاشی دقیق، اولویت با کیفیت -**شدت خلق (نویززدایی)**: +**شدت خلق (`denoise`)**: -- **۱.۰ = خلق کامل جدید**: شروع کامل از یک بوم خالی -- **۰.۵ = نیمه‌تبدیل**: حفظ نیمی از نقاشی اصلی، تبدیل نیمی دیگر -- **۰.۲ = تنظیم دقیق**: فقط انجام تنظیمات جزئی روی نقاشی اصلی +- **1.0 = خلق کاملاً جدید**: شروع کاملاً از بوم سفید +- **0.5 = دگرگونی نیمی**: نگه‌داشتن نیمی از نقاشی اصلی، تغییر نیم دیگر +- **0.2 = تنظیم دقیق**: فقط تغییرات ظریف در نقاشی اصلی اعمال شود ### همکاری با سایر گره‌ها -`BasicScheduler` (دستیار رنگ) → آماده‌سازی دستورالعمل → `SamplerCustom` (هنرمند) → نقاشی واقعی → اثر نهایی +`BasicScheduler` (دستیار رنگ) → آماده‌سازی دستور → `SamplerCustom` (هنرمند) → نقاشی واقعی → اثر تکمیل‌شده > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/fr.md index fc6fc0db7..ef1d997d9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/fr.md @@ -1,71 +1,71 @@ # PlanificateurBasique -Le nœud `BasicScheduler` est conçu pour calculer une séquence de valeurs sigma pour les modèles de diffusion en fonction du planificateur, du modèle et des paramètres de débruitage fournis. Il ajuste dynamiquement le nombre total d'étapes en fonction du facteur de débruitage pour affiner le processus de diffusion, fournissant des « recettes » précises pour différentes étapes dans les processus d'échantillonnage avancés nécessitant un contrôle fin (comme l'échantillonnage multi-étapes). +Le nœud `BasicScheduler` est conçu pour calculer une séquence de valeurs sigma pour les modèles de diffusion en fonction du planificateur, du modèle et des paramètres de débruitage fournis. Il ajuste dynamiquement le nombre total d’étapes en fonction du facteur denoise afin d’affiner le processus de diffusion, fournissant des « recettes » précises pour différentes étapes des processus d’échantillonnage avancés nécessitant un contrôle fin (comme l’échantillonnage multi-étapes). ## Entrées -| Paramètre | Description Métaphorique | Type de données | Type d'entrée | Valeur par défaut | Plage | Objectif Technique | +| Paramètre | Description métaphorique | Type de données | Type d’entrée | Défaut | Plage | Objectif technique | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | **Type de toile** : Différents matériaux de toile nécessitent différentes formules de peinture | MODEL | Entrée | - | - | Objet modèle de diffusion, détermine la base de calcul des sigma | -| `planificateur` | **Technique de mélange** : Choisir comment la concentration de peinture change | COMBO[STRING] | Widget | - | 9 options | Algorithme de planification, contrôle le mode de décroissance du bruit | -| `étapes` | **Nombre de mélanges** : Précision entre 20 mélanges et 50 mélanges | INT | Widget | 20 | 1-10000 | Étapes d'échantillonnage, affecte la qualité et la vitesse de génération | -| `débruitage` | **Intensité de création** : Contrôle le niveau, du réglage fin à la repeinture | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | Force de débruitage, prend en charge les scénarios de repeinture partielle | +| `model` | **Type de toile** : Différents matériaux de toile nécessitent différentes formules de peinture | MODEL | Entrée | - | - | Objet de modèle de diffusion, détermine la base de calcul des sigmas | +| `scheduler` | **Technique de mélange** : Choisissez la manière dont la concentration de peinture évolue | COMBO[STRING] | Widget | - | 9 options | Algorithme de planification, contrôle le mode de décroissance du bruit | +| `steps` | **Nombre de mélanges** : 20 mélanges vs 50 mélanges, différence de précision | INT | Widget | 20 | 1-10000 | Étapes d’échantillonnage, affecte la qualité et la vitesse de génération | +| `denoise` | **Intensité de création** : Niveau de contrôle, du réglage fin à la repeinture complète | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | Force de débruitage, prend en charge les scénarios de repeinture partielle | ### Types de planificateurs -Basé sur le code source `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`, prend en charge les 9 planificateurs suivants : +D’après le code source `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`, prend en charge les 9 planificateurs suivants : -| Nom du planificateur | Caractéristiques | Cas d'utilisation | Motif de décroissance du bruit | -| -------------------- | --------------------- | ------------------------------------ | --------------------------------------- | -| **normal** | Linéaire standard | Scénarios généraux, équilibré | Décroissance uniforme | -| **karras** | Transition douce | Haute qualité, riche en détails | Décroissance non linéaire douce | -| **exponential** | Décroissance exponentielle | Génération rapide, efficacité | Décroissance exponentielle rapide | -| **sgm_uniform** | Uniforme SGM | Optimisation de modèle spécifique | Décroissance optimisée SGM | -| **simple** | Planification simple | Tests rapides, utilisation de base | Décroissance simplifiée | -| **ddim_uniform** | Uniforme DDIM | Optimisation d'échantillonnage DDIM | Décroissance spécifique DDIM | -| **beta** | Distribution bêta | Besoins de distribution spéciaux | Décroissance par fonction bêta | -| **linear_quadratic** | Linéaire quadratique | Optimisation de scénarios complexes | Décroissance par fonction quadratique | -| **kl_optimal** | Optimal KL | Optimisation théorique | Décroissance optimisée par divergence KL| +| Nom du planificateur | Caractéristiques | Cas d’utilisation | Schéma de décroissance du bruit | +| -------------------- | -------------------- | ---------------------------- | ---------------------------- | +| **normal** | Linéaire standard | Scénarios généraux, équilibrés | Décroissance uniforme | +| **karras** | Transition fluide | Haute qualité, riche en détails | Décroissance non linéaire douce | +| **exponential** | Décroissance exponentielle | Génération rapide, efficacité | Décroissance exponentielle rapide | +| **sgm_uniform** | Uniforme SGM | Optimisation pour modèle spécifique | Décroissance optimisée SGM | +| **simple** | Planification simple | Test rapide, utilisation de base | Décroissance simplifiée | +| **ddim_uniform** | Uniforme DDIM | Optimisation de l’échantillonnage DDIM | Décroissance spécifique DDIM | +| **beta** | Distribution bêta | Besoins de distribution particuliers | Décroissance par fonction bêta | +| **linear_quadratic** | Linéaire quadratique | Optimisation de scénarios complexes | Décroissance par fonction quadratique | +| **kl_optimal** | KL optimal | Optimisation théorique | Décroissance optimisée par divergence KL | ## Sorties -| Paramètre | Description Métaphorique | Type de données | Type de sortie | Signification Technique | +| Paramètre | Description métaphorique | Type de données | Type de sortie | Signification technique | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | **Tableau de recettes de peinture** : Liste détaillée des concentrations de peinture pour une utilisation étape par étape | SIGMAS | Sortie | Séquence de niveaux de bruit, guide le processus de débruitage du modèle de diffusion | +| `sigmas` | **Graphique de recette de peinture** : Liste détaillée des concentrations de peinture à utiliser étape par étape | SIGMAS | Sortie | Séquence de niveaux de bruit, guide le processus de débruitage du modèle de diffusion | -## Rôle du nœud : Assistant de mélange de couleurs de l'artiste +## Rôle du nœud : Assistant de mélange des couleurs de l’artiste -Imaginez que vous êtes un artiste créant une image claire à partir d'un mélange chaotique de peinture (bruit). `BasicScheduler` agit comme votre **assistant professionnel de mélange de couleurs**, dont le travail consiste à préparer une série de recettes précises de concentration de peinture : +Imaginez que vous êtes un artiste créant une image claire à partir d’un mélange chaotique de peinture (bruit). `BasicScheduler` agit comme votre **assistant professionnel de mélange des couleurs**, dont le rôle est de préparer une série de recettes précises de concentration de peinture : ### Flux de travail - **Étape 1** : Utiliser une peinture à 90 % de concentration (niveau de bruit élevé) -- **Étape 2** : Utiliser une peinture à 80 % de concentration +- **Étape 2** : Utiliser une peinture à 80 % de concentration - **Étape 3** : Utiliser une peinture à 70 % de concentration - **...** -- **Étape finale** : Utiliser une peinture à 0 % de concentration (toile propre, sans bruit) +- **Étape finale** : Utiliser une concentration de 0 % (toile propre, sans bruit) -### Compétences spéciales de l'assistant couleur +### Compétences particulières de l’assistant de mélange des couleurs **Différentes méthodes de mélange (planificateur)** : -- **Méthode de mélange "karras"** : La concentration de peinture change très doucement, comme la technique de dégradé d'un artiste professionnel -- **Méthode de mélange "exponential"** : La concentration de peinture diminue rapidement, adaptée à la création rapide -- **Méthode de mélange "linear"** : La concentration de peinture diminue uniformément, stable et contrôlable +- **Méthode de mélange « karras »** : La concentration de peinture évolue très doucement, comme la technique de dégradé d’un artiste professionnel +- **Méthode de mélange « exponential »** : La concentration de peinture diminue rapidement, adaptée à la création rapide +- **Méthode de mélange « linear »** : La concentration de peinture diminue uniformément, stable et contrôlable -**Contrôle fin (étapes)** : +**Contrôle fin (steps)** : -- **20 mélanges** : Peinture rapide, priorité à l'efficacité +- **20 mélanges** : Peinture rapide, priorité à l’efficacité - **50 mélanges** : Peinture fine, priorité à la qualité -**Intensité de création (débruitage)** : +**Intensité de création (denoise)** : -- **1.0 = Nouvelle création complète** : Commencer entièrement à partir d'une toile vierge -- **0.5 = Demi-transformation** : Garder la moitié de la peinture originale, transformer l'autre moitié -- **0.2 = Ajustement fin** : Effectuer uniquement des ajustements subtils sur la peinture originale +- **1.0 = Création entièrement nouvelle** : Partir complètement d’une toile blanche +- **0.5 = Transformation à moitié** : Conserver la moitié de la peinture originale, transformer l’autre moitié +- **0.2 = Réglage fin** : Effectuer uniquement de légers ajustements sur la peinture originale -### Collaboration avec d'autres nœuds +### Collaboration avec d’autres nœuds -`BasicScheduler` (Assistant couleur) → Préparer la recette → `SamplerCustom` (Artiste) → Peinture réelle → Œuvre terminée +`BasicScheduler` (assistant de mélange des couleurs) → Préparer la recette → `SamplerCustom` (artiste) → Peinture réelle → Œuvre terminée > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ja.md index 58fa48bf9..273000be3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ja.md @@ -1,71 +1,71 @@ # 基本スケジューラー -`BasicScheduler`ノードは、指定されたスケジューラー、モデル、およびノイズ除去パラメーターに基づいて、拡散モデルのシグマ値のシーケンスを計算するように設計されています。ノイズ除去係数に基づいて総ステップ数を動的に調整し、拡散プロセスを微調整します。これにより、高度なサンプリングプロセス（マルチステージサンプリングなど）において、細かい制御が必要な各段階に正確な「レシピ」を提供します。 +`BasicScheduler` ノードは、指定されたスケジューラ、モデル、およびノイズ除去パラメータに基づいて、拡散モデル用のシグマ値のシーケンスを計算するように設計されています。denoise 係数に基づいて総ステップ数を動的に調整し、拡散プロセスを微調整します。これにより、細かな制御が必要な高度なサンプリングプロセス（マルチステージサンプリングなど）におけるさまざまな段階向けの正確な「レシピ」を提供します。 ## 入力 -| パラメータ | メタファー説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト | 範囲 | 技術的目的 | +| パラメータ | 比喩的な説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト | 範囲 | 技術的用途 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | **キャンバスの種類**: キャンバスの素材が異なると、必要な絵の具の配合も変わる | MODEL | Input | - | - | 拡散モデルオブジェクト。シグマ計算の基準を決定する | -| `スケジューラ` | **混合技法**: 絵の具の濃度変化の方法を選択する | COMBO[STRING] | Widget | - | 9つのオプション | スケジューリングアルゴリズム。ノイズ減衰モードを制御する | -| `ステップ` | **混合回数**: 20回の混合と50回の混合では精度が異なる | INT | Widget | 20 | 1-10000 | サンプリングステップ数。生成品質と速度に影響する | -| `ノイズ除去` | **創作強度**: 微調整から再描画までのレベルを制御する | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | ノイズ除去強度。部分的な再描画シナリオをサポートする | - -### スケジューラーの種類 - -ソースコード `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES` に基づき、以下の9つのスケジューラーをサポートしています。 - -| スケジューラー名 | 特徴 | 使用例 | ノイズ減衰パターン | -| -------------------- | ------------------ | ------------------------------ | ------------------------------ | -| **normal** | 標準的な線形 | 一般的なシナリオ、バランス重視 | 均一な減衰 | -| **karras** | スムーズな遷移 | 高品質、ディテール豊富な生成 | スムーズな非線形減衰 | -| **exponential** | 指数関数的減衰 | 高速生成、効率重視 | 指数関数的な急速な減衰 | -| **sgm_uniform** | SGM均一 | 特定モデルの最適化 | SGM最適化された減衰 | -| **simple** | シンプルなスケジューリング | クイックテスト、基本的な使用 | 簡略化された減衰 | -| **ddim_uniform** | DDIM均一 | DDIMサンプリングの最適化 | DDIM固有の減衰 | -| **beta** | ベータ分布 | 特殊な分布が必要な場合 | ベータ関数による減衰 | -| **linear_quadratic** | 線形二次 | 複雑なシナリオの最適化 | 二次関数による減衰 | -| **kl_optimal** | KL最適 | 理論的な最適化 | KLダイバージェンス最適化による減衰 | +| `モデル` | **キャンバスの種類**: キャンバスの素材が異なれば、異なる絵の具の配合が必要です | MODEL | 入力 | - | - | 拡散モデルオブジェクト。シグマ計算の基準を決定します | +| `スケジューラ` | **混合技法**: 絵の具の濃度がどのように変化するかを選択します | COMBO[STRING] | ウィジェット | - | 9 オプション | スケジューリングアルゴリズム。ノイズ減衰モードを制御します | +| `ステップ` | **混合回数**: 20 回混合と 50 回混合の精度の違い | INT | ウィジェット | 20 | 1-10000 | サンプリングステップ。生成品質と速度に影響します | +| `ノイズ除去` | **生成強度**: 微調整から全面再描画までの制御レベル | FLOAT | ウィジェット | 1.0 | 0.0-1.0 | ノイズ除去強度。部分的な再描画シナリオをサポートします | + +### スケジューラの種類 + +ソースコード `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES` に基づき、以下の 9 種類のスケジューラをサポートします： + +| スケジューラ名 | 特徴 | 用途 | ノイズ減衰パターン | +| -------------------- | -------------------- | ---------------------------- | ---------------------------- | +| **normal** | 標準リニア | 一般的なシナリオ、バランス型 | 均一な減衰 | +| **karras** | 滑らかな遷移 | 高品質、詳細豊か | 滑らかな非線形減衰 | +| **exponential** | 指数関数的減衰 | 高速生成、効率重視 | 指数関数的な急速減衰 | +| **sgm_uniform** | SGM 均一 | 特定モデル向け最適化 | SGM 最適化減衰 | +| **simple** | シンプルなスケジューリング | クイックテスト、基本用途 | 簡略化された減衰 | +| **ddim_uniform** | DDIM 均一 | DDIM サンプリング最適化 | DDIM 固有の減衰 | +| **beta** | ベータ分布 | 特殊な分布要件 | ベータ関数減衰 | +| **linear_quadratic** | 線形二次 | 複雑なシナリオの最適化| 二次関数減衰 | +| **kl_optimal** | KL 最適 | 理論的最適化 | KL ダイバージェンス最適化減衰| ## 出力 -| パラメータ | メタファー説明 | データ型 | 出力タイプ | 技術的意味 | +| パラメータ | 比喩的な説明 | データ型 | 出力タイプ | 技術的意味 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | **絵の具レシピ表**: ステップごとに使用する詳細な絵の具濃度リスト | SIGMAS | Output | ノイズレベルのシーケンス。拡散モデルのノイズ除去プロセスを導く | +| `sigmas` | **絵の具レシピ表**: 段階的に使用するための詳細な絵の具濃度リスト | SIGMAS | 出力 | ノイズレベルシーケンス。拡散モデルのノイズ除去プロセスを導きます | ## ノードの役割：アーティストの絵の具調合アシスタント -混沌とした絵の具（ノイズ）の混合物から、明確なイメージを作り出すアーティストを想像してみてください。`BasicScheduler`は、あなたの**プロの絵の具調合アシスタント**のような役割を果たします。その仕事は、一連の正確な絵の具濃度レシピを準備することです。 +混沌とした絵の具の混合物（ノイズ）から鮮明な画像を生み出すアーティストを想像してください。`BasicScheduler` は、あなたの**プロフェッショナルな絵の具調合アシスタント**のように機能し、その役割は一連の正確な絵の具濃度レシピを準備することです： ### ワークフロー -- **ステップ1**: 濃度90%の絵の具を使用（高ノイズレベル） -- **ステップ2**: 濃度80%の絵の具を使用 -- **ステップ3**: 濃度70%の絵の具を使用 +- **ステップ 1**: 90% 濃度の絵の具を使用（高ノイズレベル） +- **ステップ 2**: 80% 濃度の絵の具を使用 +- **ステップ 3**: 70% 濃度の絵の具を使用 - **...** -- **最終ステップ**: 濃度0%の絵の具を使用（クリーンなキャンバス、ノイズなし） +- **最終ステップ**: 0% 濃度を使用（きれいなキャンバス、ノイズなし） -### カラーアシスタントの特別なスキル +### 絵の具調合アシスタントの特別なスキル -**異なる混合方法（スケジューラー）**: +**異なる混合方法（scheduler）**: -- **「karras」混合方法**: 絵の具の濃度が非常にスムーズに変化します。プロのアーティストによるグラデーション技法のようです。 -- **「exponential」混合方法**: 絵の具の濃度が急速に減少します。素早い作成に適しています。 -- **「linear」混合方法**: 絵の具の濃度が均一に減少します。安定して制御可能です。 +- **「karras」混合方法**: 絵の具の濃度が非常に滑らかに変化します。プロのアーティストのグラデーション技法のようです +- **「exponential」混合方法**: 絵の具の濃度が急速に低下します。素早い制作に適しています +- **「linear」混合方法**: 絵の具の濃度が均一に低下します。安定して制御可能です -**細かい制御（steps）**: +**細かな制御（steps）**: -- **20回の混合**: クイックペインティング、効率優先 -- **50回の混合**: ファインペインティング、品質優先 +- **20 回混合**: 素早い描画、効率優先 +- **50 回混合**: 細かい描画、品質優先 -**創作強度（denoise）**: +**生成強度（denoise）**: -- **1.0 = 完全な新規作成**: 完全に白紙の状態から始める -- **0.5 = 半分の変換**: 元の絵の半分を残し、半分を変換する -- **0.2 = 微調整**: 元の絵にほんの少しだけ調整を加える +- **1.0 = 完全な新規制作**: 真っ白なキャンバスから完全に開始 +- **0.5 = 半分の変容**: 元の絵の半分を保持し、半分を変容 +- **0.2 = 微調整**: 元の絵にわずかな調整のみを行う ### 他のノードとの連携 -`BasicScheduler` (カラーアシスタント) → レシピを準備 → `SamplerCustom` (アーティスト) → 実際に描画 → 完成作品 +`BasicScheduler`（絵の具調合アシスタント） → レシピを準備 → `SamplerCustom`（アーティスト） → 実際に描画 → 完成作品 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ko.md index c974a9889..716716a55 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ko.md @@ -1,71 +1,71 @@ # 기본 스케줄러 -`BasicScheduler` 노드는 제공된 스케줄러, 모델 및 디노이징 매개변수를 기반으로 확산 모델에 대한 시그마 값 시퀀스를 계산하도록 설계되었습니다. 디노이즈 팩터에 따라 총 단계 수를 동적으로 조정하여 확산 과정을 미세 조정하며, 정밀한 제어가 필요한 고급 샘플링 프로세스(예: 다단계 샘플링)의 다양한 단계에 정확한 "레시피"를 제공합니다. +`BasicScheduler` 노드는 제공된 스케줄러, 모델 및 디노이징 매개변수를 기반으로 diffusion 모델용 시그마 값 시퀀스를 계산하도록 설계되었습니다. `denoise` 계수에 따라 총 단계 수를 동적으로 조정하여 diffusion 과정을 미세 조정하며, 정밀한 제어가 필요한 고급 샘플링 과정(예: 다단계 샘플링)의 여러 단계에 대한 정확한 "레시피"를 제공합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 비유 설명 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 기술적 목적 | +| 매개변수 | 비유적 설명 | 데이터 타입 | 입력 유형 | 기본값 | 범위 | 기술적 목적 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `모델` | **캔버스 종류**: 캔버스 재질에 따라 페인트 배합법이 다름 | MODEL | 입력 | - | - | 시그마 계산 기준을 결정하는 확산 모델 객체 | -| `스케줄러` | **혼합 기법**: 페인트 농도 변화 방식을 선택 | COMBO[STRING] | 위젯 | - | 9개 옵션 | 노이즈 감쇠 모드를 제어하는 스케줄링 알고리즘 | -| `스텝 수` | **혼합 횟수**: 20회 혼합과 50회 혼합의 정밀도 차이 | INT | 위젯 | 20 | 1-10000 | 샘플링 단계, 생성 품질 및 속도에 영향 | -| `노이즈 제거양` | **창작 강도**: 미세 조정부터 재창작까지 수준 제어 | FLOAT | 위젯 | 1.0 | 0.0-1.0 | 디노이징 강도, 부분 재페인팅 시나리오 지원 | +| `모델` | **캔버스 유형**: 캔버스 재질이 다르면 서로 다른 물감 배합이 필요합니다 | MODEL | 입력 | - | - | Diffusion 모델 객체로, 시그마 계산 기준을 결정합니다 | +| `스케줄러` | **혼합 기법**: 물감 농도가 어떻게 변하는지 선택합니다 | COMBO[STRING] | 위젯 | - | 9개 옵션 | 스케줄링 알고리즘으로, 노이즈 감쇠 방식을 제어합니다 | +| `스텝 수` | **혼합 횟수**: 20회 혼합과 50회 혼합의 정밀도 차이 | INT | 위젯 | 20 | 1-10000 | 샘플링 단계 수로, 생성 품질과 속도에 영향을 줍니다 | +| `노이즈 제거양` | **생성 강도**: 미세 조정부터 다시 그리기까지의 제어 수준 | FLOAT | 위젯 | 1.0 | 0.0-1.0 | 디노이징 강도로, 부분 다시 그리기 시나리오를 지원합니다 | ### 스케줄러 유형 -소스 코드 `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`를 기반으로 다음 9가지 스케줄러를 지원합니다: +소스 코드 `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`를 기반으로 하며, 다음 9가지 스케줄러를 지원합니다: -| 스케줄러 이름 | 특징 | 사용 사례 | 노이즈 감쇠 패턴 | -| ---------------------- | ------------------- | ------------------------------- | ------------------------------- | -| **normal** | 표준 선형 | 일반적인 시나리오, 균형 잡힘 | 균일 감쇠 | -| **karras** | 부드러운 전환 | 고품질, 디테일 풍부 | 부드러운 비선형 감쇠 | -| **exponential** | 지수 감쇠 | 빠른 생성, 효율성 | 지수적 급속 감쇠 | -| **sgm_uniform** | SGM 균일 | 특정 모델 최적화 | SGM 최적화 감쇠 | -| **simple** | 단순 스케줄링 | 빠른 테스트, 기본 사용 | 단순화된 감쇠 | -| **ddim_uniform** | DDIM 균일 | DDIM 샘플링 최적화 | DDIM 특화 감쇠 | -| **beta** | 베타 분포 | 특수 분포 요구 사항 | 베타 함수 감쇠 | -| **linear_quadratic** | 선형 이차 | 복잡한 시나리오 최적화 | 이차 함수 감쇠 | -| **kl_optimal** | KL 최적 | 이론적 최적화 | KL 발산 최적화 감쇠 | +| 스케줄러 이름 | 특징 | 사용 사례 | 노이즈 감쇠 패턴 | +| -------------------- | -------------------- | ---------------------------- | ---------------------------- | +| **normal** | 표준 선형 | 일반 시나리오, 균형적 | 균일 감쇠 | +| **karras** | 부드러운 전환 | 고품질, 디테일 풍부 | 부드러운 비선형 감쇠 | +| **exponential** | 지수 감쇠 | 빠른 생성, 효율성 | 지수적 급속 감쇠 | +| **sgm_uniform** | SGM 균일 | 특정 모델 최적화 | SGM 최적화 감쇠 | +| **simple** | 단순 스케줄링 | 빠른 테스트, 기본 사용 | 단순화된 감쇠 | +| **ddim_uniform** | DDIM 균일 | DDIM 샘플링 최적화 | DDIM 전용 감쇠 | +| **beta** | 베타 분포 | 특수 분포 요구 | 베타 함수 감쇠 | +| **linear_quadratic** | 선형 이차 | 복잡한 시나리오 최적화 | 이차 함수 감쇠 | +| **kl_optimal** | KL 최적 | 이론적 최적화 | KL 발산 최적화 감쇠 | ## 출력 -| 매개변수 | 비유 설명 | 데이터 타입 | 출력 타입 | 기술적 의미 | +| 매개변수 | 비유적 설명 | 데이터 타입 | 출력 유형 | 기술적 의미 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | **페인트 레시피 차트**: 단계별 사용할 상세 페인트 농도 목록 | SIGMAS | 출력 | 노이즈 레벨 시퀀스, 확산 모델 디노이징 과정 안내 | +| `sigmas` | **물감 배합표**: 단계별 사용을 위한 상세 물감 농도 목록 | SIGMAS | 출력 | 노이즈 레벨 시퀀스로, diffusion 모델의 디노이징 과정을 안내합니다 | -## 노드 역할: 예술가의 색 혼합 도우미 +## 노드 역할: 아티스트의 색 혼합 도우미 -여러분이 혼란스러운 페인트 혼합물(노이즈)에서 선명한 이미지를 만들어내는 예술가라고 상상해보세요. `BasicScheduler`는 여러분의 **전문 색 혼합 도우미** 역할을 하며, 일련의 정밀한 페인트 농도 레시피를 준비하는 것이 임무입니다: +혼돈스러운 물감 혼합물(노이즈)로부터 선명한 이미지를 만들어 내는 아티스트라고 상상해 보세요. `BasicScheduler`는 **전문 색 혼합 도우미**처럼 작동하며, 그 역할은 일련의 정확한 물감 농도 레시피를 준비하는 것입니다: -### 작업 흐름 +### 워크플로 -- **1단계**: 90% 농도 페인트 사용 (높은 노이즈 레벨) -- **2단계**: 80% 농도 페인트 사용 -- **3단계**: 70% 농도 페인트 사용 +- **1단계**: 90% 농도 물감을 사용합니다(높은 노이즈 레벨) +- **2단계**: 80% 농도 물감을 사용합니다 +- **3단계**: 70% 농도 물감을 사용합니다 - **...** -- **최종 단계**: 0% 농도 사용 (깨끗한 캔버스, 노이즈 없음) +- **마지막 단계**: 0% 농도를 사용합니다(깨끗한 캔버스, 노이즈 없음) ### 색 도우미의 특별 기술 -**다양한 혼합 방법 (스케줄러)**: +**다양한 혼합 방법(scheduler)**: -- **"karras" 혼합 방식**: 페인트 농도가 매우 부드럽게 변화, 마치 전문 예술가의 그라데이션 기법과 같음 -- **"exponential" 혼합 방식**: 페인트 농도가 빠르게 감소, 빠른 창작에 적합 -- **"linear" 혼합 방식**: 페인트 농도가 균일하게 감소, 안정적이고 제어 용이 +- **"karras" 혼합 방법**: 물감 농도가 매우 부드럽게 변하며, 전문 아티스트의 그라데이션 기법과 같습니다 +- **"exponential" 혼합 방법**: 물감 농도가 빠르게 감소하며, 빠른 생성에 적합합니다 +- **"linear" 혼합 방법**: 물감 농도가 균일하게 감소하며, 안정적이고 제어 가능합니다 -**정밀 제어 (steps)**: +**미세 제어(steps)**: -- **20회 혼합**: 빠른 그림 그리기, 효율성 우선 -- **50회 혼합**: 정밀 그림 그리기, 품질 우선 +- **20회 혼합**: 빠른 페인팅, 효율성 우선 +- **50회 혼합**: 정교한 페인팅, 품질 우선 -**창작 강도 (denoise)**: +**생성 강도(denoise)**: -- **1.0 = 완전한 새 창작**: 완전히 빈 캔버스에서 시작 -- **0.5 = 절반 변환**: 원본 그림의 절반 유지, 절반 변환 -- **0.2 = 미세 조정**: 원본 그림에 미세한 조정만 수행 +- **1.0 = 완전한 새 창작**: 빈 캔버스에서 완전히 시작합니다 +- **0.5 = 절반 변형**: 원본 그림의 절반을 유지하고 절반을 변형합니다 +- **0.2 = 미세 조정**: 원본 그림에 미묘한 조정만 수행합니다 ### 다른 노드와의 협업 -`BasicScheduler` (색 도우미) → 레시피 준비 → `SamplerCustom` (예술가) → 실제 그림 그리기 → 완성된 작품 +`BasicScheduler` (색 도우미) → 레시피 준비 → `SamplerCustom` (아티스트) → 실제 페인팅 → 완성된 작업 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/pt-BR.md index ee6bf4063..d46ce6830 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/pt-BR.md @@ -1,71 +1,71 @@ # Agendador Básico -O nó `BasicScheduler` é projetado para calcular uma sequência de valores de sigma para modelos de difusão com base no agendador, modelo e parâmetros de remoção de ruído fornecidos. Ele ajusta dinamicamente o número total de etapas com base no fator de remoção de ruído para refinar o processo de difusão, fornecendo "receitas" precisas para diferentes estágios em processos de amostragem avançados que exigem controle refinado (como amostragem em múltiplos estágios). +O nó `BasicScheduler` é projetado para calcular uma sequência de valores sigma para modelos de difusão com base no agendador, modelo e parâmetros de remoção de ruído fornecidos. Ele ajusta dinamicamente o número total de etapas com base no fator de remoção de ruído para ajustar finamente o processo de difusão, fornecendo "receitas" precisas para diferentes estágios em processos avançados de amostragem que exigem controle fino (como amostragem multiestágio). ## Entradas -| Parâmetro | Descrição Metafórica | Tipo de Dado | Tipo de Entrada | Padrão | Intervalo | Propósito Técnico | +| Parâmetro | Descrição metafórica | Tipo de dados | Tipo de entrada | Padrão | Intervalo | Propósito técnico | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | **Tipo de Tela**: Diferentes materiais de tela precisam de diferentes fórmulas de tinta | MODEL | Entrada | - | - | Objeto do modelo de difusão, determina a base do cálculo de sigma | -| `agendador` | **Técnica de Mistura**: Escolha como a concentração de tinta muda | COMBO[STRING] | Widget | - | 9 opções | Algoritmo de agendamento, controla o modo de decaimento do ruído | -| `etapas` | **Quantidade de Misturas**: Diferença de precisão entre 20 e 50 misturas | INT | Widget | 20 | 1-10000 | Etapas de amostragem, afeta a qualidade e velocidade de geração | -| `reduzir_ruído` | **Intensidade de Criação**: Controle o nível do ajuste fino à repintura | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | Força de remoção de ruído, suporta cenários de repintura parcial | - -### Tipos de Agendador - -Com base no código-fonte `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`, suporta os seguintes 9 agendadores: - -| Nome do Agendador | Características | Casos de Uso | Padrão de Decaimento de Ruído | -| ------------------- | -------------------- | ------------------------------- | -------------------------------------- | -| **normal** | Linear padrão | Cenários gerais, equilibrado | Decaimento uniforme | -| **karras** | Transição suave | Alta qualidade, rico em detalhes| Decaimento não linear suave | -| **exponential** | Decaimento exponencial| Geração rápida, eficiência | Decaimento exponencial rápido | -| **sgm_uniform** | SGM uniforme | Otimização de modelo específico | Decaimento otimizado SGM | -| **simple** | Agendamento simples | Testes rápidos, uso básico | Decaimento simplificado | -| **ddim_uniform** | DDIM uniforme | Otimização de amostragem DDIM | Decaimento específico DDIM | -| **beta** | Distribuição beta | Necessidades de distribuição especial | Decaimento da função beta | -| **linear_quadratic**| Linear quadrático | Otimização de cenários complexos| Decaimento da função quadrática | -| **kl_optimal** | KL ótimo | Otimização teórica | Decaimento otimizado por divergência KL| +| `model` | **Tipo de tela**: Diferentes materiais de tela precisam de diferentes fórmulas de tinta | MODEL | Entrada | - | - | Objeto de modelo de difusão, determina a base de cálculo de sigma | +| `scheduler` | **Técnica de mistura**: Escolha como a concentração da tinta muda | COMBO[STRING] | Widget | - | 9 opções | Algoritmo de agendamento, controla o modo de decaimento do ruído | +| `steps` | **Número de misturas**: diferença de precisão entre 20 misturas e 50 misturas | INT | Widget | 20 | 1-10000 | Etapas de amostragem, afeta a qualidade e a velocidade da geração | +| `denoise` | **Intensidade de criação**: nível de controle de ajuste fino até repintura | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | Força de remoção de ruído, suporta cenários de repintura parcial | + +### Tipos de agendador + +Com base no código-fonte `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`, oferece suporte aos seguintes 9 agendadores: + +| Nome do agendador | Características | Casos de uso | Padrão de decaimento de ruído | +| -------------------- | -------------------- | ---------------------------- | ---------------------------- | +| **normal** | Linear padrão | Cenários gerais, equilibrado | Decaimento uniforme | +| **karras** | Transição suave | Alta qualidade, rico em detalhes | Decaimento não linear suave | +| **exponential** | Decaimento exponencial | Geração rápida, eficiência | Decaimento exponencial rápido | +| **sgm_uniform** | SGM uniforme | Otimização de modelo específico | Decaimento otimizado SGM | +| **simple** | Agendamento simples | Testes rápidos, uso básico | Decaimento simplificado | +| **ddim_uniform** | DDIM uniforme | Otimização de amostragem DDIM | Decaimento específico DDIM | +| **beta** | Distribuição beta | Necessidades de distribuição especiais | Decaimento da função beta | +| **linear_quadratic** | Linear quadrático | Otimização de cenários complexos | Decaimento de função quadrática | +| **kl_optimal** | KL ótimo | Otimização teórica | Decaimento otimizado por divergência KL | ## Saídas -| Parâmetro | Descrição Metafórica | Tipo de Dado | Tipo de Saída | Significado Técnico | +| Parâmetro | Descrição metafórica | Tipo de dados | Tipo de saída | Significado técnico | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | **Gráfico de Receita de Tinta**: Lista detalhada de concentração de tinta para uso passo a passo | SIGMAS | Saída | Sequência de níveis de ruído, guia o processo de remoção de ruído do modelo de difusão | +| `sigmas` | **Gráfico de receita de tinta**: Lista detalhada de concentração de tinta para uso passo a passo | SIGMAS | Saída | Sequência de níveis de ruído, orienta o processo de remoção de ruído do modelo de difusão | -## Função do Nó: Assistente de Mistura de Cores do Artista +## Papel do nó: Assistente de mistura de cores do artista Imagine que você é um artista criando uma imagem nítida a partir de uma mistura caótica de tinta (ruído). O `BasicScheduler` atua como seu **assistente profissional de mistura de cores**, cujo trabalho é preparar uma série de receitas precisas de concentração de tinta: -### Fluxo de Trabalho +### Fluxo de trabalho -- **Passo 1**: Use tinta com 90% de concentração (alto nível de ruído) -- **Passo 2**: Use tinta com 80% de concentração -- **Passo 3**: Use tinta com 70% de concentração +- **Etapa 1**: Use tinta com 90% de concentração (alto nível de ruído) +- **Etapa 2**: Use tinta com 80% de concentração +- **Etapa 3**: Use tinta com 70% de concentração - **...** -- **Passo Final**: Use tinta com 0% de concentração (tela limpa, sem ruído) +- **Etapa final**: Use 0% de concentração (tela limpa, sem ruído) -### Habilidades Especiais do Assistente de Cores +### Habilidades especiais do assistente de cores **Diferentes métodos de mistura (agendador)**: -- **Método de mistura "karras"**: A concentração de tinta muda de forma muito suave, como a técnica de gradiente de um artista profissional -- **Método de mistura "exponential"**: A concentração de tinta diminui rapidamente, adequado para criação rápida -- **Método de mistura "linear"**: A concentração de tinta diminui uniformemente, estável e controlável +- **Método de mistura "karras"**: A concentração da tinta muda suavemente, como a técnica de gradiente de um artista profissional +- **Método de mistura "exponential"**: A concentração da tinta diminui rapidamente, adequado para criação rápida +- **Método de mistura "linear"**: A concentração da tinta diminui uniformemente, estável e controlável -**Controle refinado (etapas)**: +**Controle fino (`steps`)**: -- **20 misturas**: Pintura rápida, prioridade à eficiência -- **50 misturas**: Pintura refinada, prioridade à qualidade +- **20 misturas**: Pintura rápida, prioridade na eficiência +- **50 misturas**: Pintura refinada, prioridade na qualidade -**Intensidade de criação (remoção de ruído)**: +**Intensidade de criação (`denoise`)**: -- **1.0 = Criação nova completa**: Comece completamente de uma tela em branco -- **0.5 = Meia transformação**: Mantenha metade da pintura original, transforme a outra metade +- **1.0 = Criação totalmente nova**: Comece completamente do zero na tela em branco +- **0.5 = Meia transformação**: Mantenha metade da pintura original, transforme metade - **0.2 = Ajuste fino**: Faça apenas ajustes sutis na pintura original -### Colaboração com Outros Nós +### Colaboração com outros nós -`BasicScheduler` (Assistente de Cores) → Preparar Receita → `SamplerCustom` (Artista) → Pintura Real → Trabalho Concluído +`BasicScheduler` (Assistente de cores) → Preparar receita → `SamplerCustom` (Artista) → Pintura real → Obra concluída > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ru.md index fbb8b7e8e..8de0772db 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ru.md @@ -1,73 +1,71 @@ # Основной scheduler -Вот перевод документации узла `BasicScheduler` на русский язык в соответствии с вашими правилами: +Узел `BasicScheduler` предназначен для вычисления последовательности значений sigma для диффузионных моделей на основе заданных планировщика, модели и параметров удаления шума. Он динамически корректирует общее количество шагов в зависимости от коэффициента denoise для точной настройки процесса диффузии, предоставляя точные «рецепты» для разных этапов в продвинутых процессах сэмплирования, требующих тонкого контроля (например, многоэтапного сэмплирования). -Узел `BasicScheduler` предназначен для вычисления последовательности значений сигмы для диффузионных моделей на основе предоставленного планировщика, модели и параметров шумоподавления. Он динамически корректирует общее количество шагов в зависимости от коэффициента шумоподавления для точной настройки процесса диффузии, предоставляя точные «рецепты» для различных этапов в продвинутых процессах семплирования, требующих тонкого контроля (например, многоэтапное семплирование). +## Входы -## Входные параметры - -| Параметр | Метафорическое описание | Тип данных | Тип ввода | По умолчанию | Диапазон | Техническое назначение | +| Параметр | Метафорическое описание | Тип данных | Тип входа | По умолчанию | Диапазон | Техническое назначение | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `модель` | **Тип холста**: Разные холсты требуют разных формул краски | MODEL | Input | - | - | Объект диффузионной модели, определяет основу для расчета сигмы | -| `scheduler` | **Техника смешивания**: Выбор способа изменения концентрации краски | COMBO[STRING] | Widget | - | 9 опций | Алгоритм планирования, управляет режимом затухания шума | -| `шаги` | **Количество смешиваний**: Разница в точности между 20 и 50 смешиваниями | INT | Widget | 20 | 1-10000 | Шаги семплирования, влияют на качество и скорость генерации | -| `шумоподавление` | **Интенсивность создания**: Уровень контроля от тонкой настройки до перерисовки | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | Сила шумоподавления, поддерживает сценарии частичной перерисовки | +| `модель` | **Тип холста**: разным материалам холста нужны разные рецепты краски | MODEL | Вход | - | - | Объект диффузионной модели, определяет основу расчёта sigma | +| `scheduler` | **Техника смешивания**: выберите, как меняется концентрация краски | COMBO[STRING] | Виджет | - | 9 вариантов | Алгоритм планирования, управляет режимом затухания шума | +| `шаги` | **Количество смешиваний**: разница в точности между 20 и 50 смешиваниями | INT | Виджет | 20 | 1-10000 | Шаги сэмплирования, влияют на качество и скорость генерации | +| `шумоподавление` | **Интенсивность создания**: уровень управления от тонкой настройки до полной перерисовки | FLOAT | Виджет | 1.0 | 0.0-1.0 | Сила удаления шума, поддерживает сценарии частичной перерисовки | ### Типы планировщиков -Основано на исходном коде `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`, поддерживаются следующие 9 планировщиков: +На основе исходного кода `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES` поддерживаются следующие 9 планировщиков: -| Имя планировщика | Характеристики | Сценарии использования | Характер затухания шума | -| ------------------- | ------------------- | --------------------------------- | -------------------------------- | -| **normal** | Стандартный линейный| Общие сценарии, сбалансированный | Равномерное затухание | -| **karras** | Плавный переход | Высокое качество, детализация | Плавное нелинейное затухание | -| **exponential** | Экспоненциальное затухание | Быстрая генерация, эффективность | Экспоненциальное быстрое затухание | -| **sgm_uniform** | SGM равномерный | Оптимизация для конкретных моделей| Оптимизированное затухание SGM | -| **simple** | Простой | Быстрое тестирование, базовое использование | Упрощенное затухание | -| **ddim_uniform** | DDIM равномерный | Оптимизация семплирования DDIM | Специфическое затухание DDIM | -| **beta** | Бета-распределение | Специальные потребности распределения | Затухание по бета-функции | -| **linear_quadratic**| Линейно-квадратичный| Оптимизация сложных сценариев | Затухание по квадратичной функции| -| **kl_optimal** | KL оптимальный | Теоретическая оптимизация | Затухание, оптимизированное по KL-дивергенции | +| Имя планировщика | Характеристики | Сценарии использования | Характер затухания шума | +| -------------------- | -------------------- | ------------------------------- | -------------------------------- | +| **normal** | Стандартный линейный | Общие сценарии, сбалансированный | Равномерное затухание | +| **karras** | Плавный переход | Высокое качество, насыщенность деталями | Плавное нелинейное затухание | +| **exponential** | Экспоненциальное затухание | Быстрая генерация, эффективность | Экспоненциально быстрое затухание | +| **sgm_uniform** | Равномерный SGM | Оптимизация под конкретную модель | Оптимизированное для SGM затухание | +| **simple** | Простое планирование | Быстрое тестирование, базовое использование | Упрощённое затухание | +| **ddim_uniform** | Равномерный DDIM | Оптимизация сэмплирования DDIM | Специфичное для DDIM затухание | +| **beta** | Бета-распределение | Особые потребности в распределении | Затухание по бета-функции | +| **linear_quadratic** | Линейно-квадратичный | Оптимизация сложных сценариев | Затухание по квадратичной функции | +| **kl_optimal** | Оптимальный KL | Теоретическая оптимизация | Затухание, оптимизированное по дивергенции KL | -## Выходные параметры +## Выходы -| Параметр | Метафорическое описание | Тип данных | Тип вывода | Техническое значение | +| Параметр | Метафорическое описание | Тип данных | Тип выхода | Техническое значение | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | **Таблица рецептов краски**: Детальный список концентраций краски для пошагового использования | SIGMAS | Output | Последовательность уровней шума, направляющая процесс шумоподавления диффузионной модели | +| `sigmas` | **Схема рецепта краски**: подробный список концентраций краски для пошагового использования | SIGMAS | Выход | Последовательность уровней шума, направляет процесс удаления шума диффузионной модели | -## Роль узла: Помощник художника по смешиванию красок +## Роль узла: помощник художника по смешиванию красок -Представьте, что вы художник, создающий четкое изображение из хаотичной смеси красок (шума). `BasicScheduler` действует как ваш **профессиональный помощник по смешиванию красок**, чья задача — подготовить серию точных рецептов концентрации краски: +Представьте, что вы художник, создающий чёткое изображение из хаотичной смеси краски (шума). `BasicScheduler` действует как ваш **профессиональный помощник по смешиванию красок**, чья задача — подготовить серию точных рецептов концентрации краски: ### Рабочий процесс -- **Шаг 1**: Используйте краску с концентрацией 90% (высокий уровень шума) -- **Шаг 2**: Используйте краску с концентрацией 80% -- **Шаг 3**: Используйте краску с концентрацией 70% +- **Шаг 1**: Использовать краску концентрации 90% (высокий уровень шума) +- **Шаг 2**: Использовать краску концентрации 80% +- **Шаг 3**: Использовать краску концентрации 70% - **...** -- **Финальный шаг**: Используйте краску с концентрацией 0% (чистый холст, без шума) +- **Последний шаг**: Использовать 0% концентрации (чистый холст, без шума) -### Особые навыки помощника +### Особые навыки помощника по смешиванию красок -**Различные методы смешивания (планировщик)**: +**Разные методы смешивания (scheduler)**: -- **Метод смешивания "karras"**: Концентрация краски меняется очень плавно, как техника градиента профессионального художника -- **Метод смешивания "exponential"**: Концентрация краски быстро уменьшается, подходит для быстрого создания -- **Метод смешивания "linear"**: Концентрация краски уменьшается равномерно, стабильно и контролируемо +- **Метод смешивания "karras"**: Концентрация краски меняется очень плавно, как градиентная техника профессионального художника +- **Метод смешивания "exponential"**: Концентрация краски быстро снижается, подходит для быстрого создания +- **Метод смешивания "linear"**: Концентрация краски снижается равномерно, стабильно и контролируемо **Точный контроль (steps)**: -- **20 смешиваний**: Быстрая отрисовка, приоритет эффективности -- **50 смешиваний**: Тонкая отрисовка, приоритет качества +- **20 смешиваний**: Быстрое рисование, приоритет эффективности +- **50 смешиваний**: Тонкое рисование, приоритет качества **Интенсивность создания (denoise)**: -- **1.0 = Полное новое создание**: Начать полностью с чистого листа -- **0.5 = Половина трансформации**: Сохранить половину исходного изображения, трансформировать половину -- **0.2 = Тонкая настройка**: Внести лишь незначительные корректировки в исходное изображение +- **1.0 = Полное новое создание**: Начать полностью с чистого холста +- **0.5 = Половинное преобразование**: Сохранить половину исходной картины, преобразовать половину +- **0.2 = Тонкая настройка**: Внести лишь незначительные корректировки в исходную картину ### Взаимодействие с другими узлами -`BasicScheduler` (Помощник по краскам) → Подготовить рецепт → `SamplerCustom` (Художник) → Фактическая отрисовка → Готовая работа +`BasicScheduler` (Помощник по смешиванию красок) → Подготовка рецепта → `SamplerCustom` (Художник) → Фактическое рисование → Завершённая работа > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/tr.md index 7ac63fd55..7101d95b5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/tr.md @@ -1,71 +1,71 @@ # Temel Zamanlayıcı -`BasicScheduler` düğümü, sağlanan zamanlayıcı, model ve gürültü giderme parametrelerine dayanarak difüzyon modelleri için bir dizi sigma değeri hesaplamak üzere tasarlanmıştır. Gürültü giderme (denoise) faktörüne bağlı olarak toplam adım sayısını dinamik olarak ayarlayarak difüzyon sürecini ince ayarlar ve hassas kontrol gerektiren gelişmiş örnekleme süreçlerinde (çok aşamalı örnekleme gibi) farklı aşamalar için hassas "tarifler" sağlar. +`BasicScheduler` düğümü, sağlanan zamanlayıcı, model ve gürültü giderme parametrelerine dayalı olarak difüzyon modelleri için bir sigma değerleri dizisi hesaplamak üzere tasarlanmıştır. Gürültü giderme faktörüne göre toplam adım sayısını dinamik olarak ayarlayarak difüzyon sürecini ince ayarlar ve hassas kontrol gerektiren gelişmiş örnekleme süreçlerindeki (çok aşamalı örnekleme gibi) farklı aşamalar için kesin "tarifler" sunar. -## Girişler +## Girdiler -| Parametre | Metafor Açıklaması | Veri Türü | Giriş Türü | Varsayılan | Aralık | Teknik Amaç | +| Parametre | Metafor Açıklaması | Veri Türü | Girdi Türü | Varsayılan | Aralık | Teknik Amaç | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | **Tuval Türü**: Farklı tuval malzemeleri farklı boya formülleri gerektirir | MODEL | Giriş | - | - | Difüzyon modeli nesnesi, sigma hesaplama temelini belirler | -| `zamanlayıcı` | **Karıştırma Tekniği**: Boya konsantrasyonunun nasıl değişeceğini seçin | COMBO[STRING] | Widget | - | 9 seçenek | Zamanlama algoritması, gürültü azalma modunu kontrol eder | -| `adımlar` | **Karıştırma Sayısı**: 20 karıştırma ile 50 karıştırma arasındaki hassasiyet farkı | INT | Widget | 20 | 1-10000 | Örnekleme adımları, üretim kalitesini ve hızını etkiler | -| `gürültü_azaltma` | **Yaratım Yoğunluğu**: İnce ayardan yeniden boyamaya kadar kontrol seviyesi | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | Gürültü giderme gücü, kısmi yeniden boyama senaryolarını destekler | +| `model` | **Tuval Türü**: Farklı tuval malzemeleri farklı boya formülleri gerektirir | MODEL | Girdi | - | - | Difüzyon modeli nesnesi, sigma hesaplamasının temelini belirler | +| `scheduler` | **Karıştırma Tekniği**: Boya yoğunluğunun nasıl değişeceğini seçin | COMBO[STRING] | Widget | - | 9 seçenek | Zamanlama algoritması, gürültü azalma modunu kontrol eder | +| `steps` | **Karıştırma Sayısı**: 20 karışım ile 50 karışım arasındaki hassasiyet farkı | INT | Widget | 20 | 1-10000 | Örnekleme adımları, üretim kalitesini ve hızını etkiler | +| `denoise` | **Oluşturma Yoğunluğu**: İnce ayardan yeniden boyamaya kadar kontrol düzeyi | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | Gürültü giderme gücü, kısmi yeniden boyama senaryolarını destekler | ### Zamanlayıcı Türleri -Kaynak kod `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES` temel alınarak aşağıdaki 9 zamanlayıcı desteklenir: +Kaynak kodundaki `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES` temel alınarak aşağıdaki 9 zamanlayıcıyı destekler: -| Zamanlayıcı Adı | Özellikler | Kullanım Alanları | Gürültü Azalma Modeli | -| --------------------- | -------------------- | -------------------------------- | ----------------------------- | -| **normal** | Standart doğrusal | Genel senaryolar, dengeli | Tekdüze azalma | -| **karras** | Yumuşak geçiş | Yüksek kalite, detay zengini | Yumuşak doğrusal olmayan azalma | -| **exponential** | Üstel azalma | Hızlı üretim, verimlilik | Üstel hızlı azalma | -| **sgm_uniform** | SGM tekdüze | Belirli model optimizasyonu | SGM optimize azalma | -| **simple** | Basit zamanlama | Hızlı test, temel kullanım | Basitleştirilmiş azalma | -| **ddim_uniform** | DDIM tekdüze | DDIM örnekleme optimizasyonu | DDIM'e özgü azalma | -| **beta** | Beta dağılımı | Özel dağılım ihtiyaçları | Beta fonksiyonu azalması | -| **linear_quadratic** | Doğrusal ikinci derece| Karmaşık senaryo optimizasyonu | İkinci derece fonksiyon azalması | -| **kl_optimal** | KL optimal | Teorik optimizasyon | KL diverjansı optimize azalma | +| Zamanlayıcı Adı | Özellikler | Kullanım Alanları | Gürültü Azalma Deseni | +| --- | --- | --- | --- | +| **normal** | Standart doğrusal | Genel senaryolar, dengeli | Tekdüze azalma | +| **karras** | Yumuşak geçiş | Yüksek kalite, ayrıntı zengini | Yumuşak doğrusal olmayan azalma | +| **exponential** | Üstel azalma | Hızlı üretim, verimlilik | Üstel hızlı azalma | +| **sgm_uniform** | SGM tekdüze | Belirli model optimizasyonu | SGM için optimize edilmiş azalma | +| **simple** | Basit zamanlama | Hızlı test, temel kullanım | Basitleştirilmiş azalma | +| **ddim_uniform** | DDIM tekdüze | DDIM örnekleme optimizasyonu | DDIM'e özgü azalma | +| **beta** | Beta dağılımı | Özel dağılım ihtiyaçları | Beta fonksiyonu azalması | +| **linear_quadratic** | Doğrusal ikinci dereceden | Karmaşık senaryo optimizasyonu | İkinci dereceden fonksiyon azalması | +| **kl_optimal** | KL optimal | Teorik optimizasyon | KL sapması için optimize edilmiş azalma | ## Çıktılar -| Parametre | Metafor Açıklaması | Veri Türü | Çıktı Türü | Teknik Anlamı | +| Parametre | Metafor Açıklaması | Veri Türü | Çıktı Türü | Teknik Anlam | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | **Boya Tarifi Tablosu**: Adım adım kullanım için ayrıntılı boya konsantrasyonu listesi | SIGMAS | Çıktı | Gürültü seviyesi dizisi, difüzyon modelinin gürültü giderme sürecini yönlendirir | +| `sigmas` | **Boya Tarifi Tablosu**: Adım adım kullanım için ayrıntılı boya yoğunluğu listesi | SIGMAS | Çıktı | Gürültü seviyesi dizisi, difüzyon modelinin gürültü giderme sürecine rehberlik eder | -## Düğümün Rolü: Sanatçının Renk Karıştırma Asistanı +## Düğüm Rolü: Sanatçının Renk Karıştırma Asistanı -Kendinizi, kaotik bir boya (gürültü) karışımından net bir görüntü oluşturan bir sanatçı olarak hayal edin. `BasicScheduler`, bir dizi hassas boya konsantrasyonu tarifi hazırlamakla görevli **profesyonel renk karıştırma asistanınız** gibi davranır: +Kaotik bir boya karışımından (gürültü) net bir görüntü oluşturan bir sanatçı olduğunuzu hayal edin. `BasicScheduler`, görevi bir dizi kesin boya yoğunluğu tarifi hazırlamak olan **profesyonel renk karıştırma asistanınız** gibi davranır: ### İş Akışı -- **Adım 1**: %90 konsantrasyonlu boya kullanın (yüksek gürültü seviyesi) -- **Adım 2**: %80 konsantrasyonlu boya kullanın -- **Adım 3**: %70 konsantrasyonlu boya kullanın +- **Adım 1**: %90 yoğunlukta boya kullanın (yüksek gürültü seviyesi) +- **Adım 2**: %80 yoğunlukta boya kullanın +- **Adım 3**: %70 yoğunlukta boya kullanın - **...** -- **Son Adım**: %0 konsantrasyon kullanın (temiz tuval, gürültü yok) +- **Son Adım**: %0 yoğunluk kullanın (temiz tuval, gürültü yok) -### Renk Asistanının Özel Yetenekleri +### Renk Asistanının Özel Becerileri -**Farklı karıştırma yöntemleri (zamanlayıcı)**: +**Farklı karıştırma yöntemleri (`scheduler`)**: -- **"karras" karıştırma yöntemi**: Boya konsantrasyonu, profesyonel bir sanatçının gradyan tekniği gibi çok yumuşak bir şekilde değişir -- **"exponential" karıştırma yöntemi**: Boya konsantrasyonu hızla azalır, hızlı yaratım için uygundur -- **"linear" karıştırma yöntemi**: Boya konsantrasyonu eşit şekilde azalır, kararlı ve kontrol edilebilir +- **"karras" karıştırma yöntemi**: Boya yoğunluğu, profesyonel bir sanatçının gradyan tekniği gibi çok yumuşak değişir +- **"exponential" karıştırma yöntemi**: Boya yoğunluğu hızla azalır, hızlı oluşturma için uygundur +- **"linear" karıştırma yöntemi**: Boya yoğunluğu tekdüze azalır, kararlı ve kontrol edilebilir -**Hassas kontrol (adımlar)**: +**İnce kontrol (`steps`)**: -- **20 karıştırma**: Hızlı çizim, verimlilik öncelikli -- **50 karıştırma**: İnce çizim, kalite öncelikli +- **20 karışım**: Hızlı boyama, verimlilik öncelikli +- **50 karışım**: İnce boyama, kalite öncelikli -**Yaratım yoğunluğu (gürültü giderme)**: +**Oluşturma yoğunluğu (`denoise`)**: -- **1.0 = Tamamen yeni yaratım**: Tamamen boş bir tuvalden başlayın +- **1.0 = Tamamen yeni oluşturma**: Tamamen boş tuvalden başlayın - **0.5 = Yarı dönüşüm**: Orijinal resmin yarısını koruyun, yarısını dönüştürün - **0.2 = İnce ayar**: Orijinal resimde yalnızca küçük ayarlamalar yapın ### Diğer Düğümlerle İş Birliği -`BasicScheduler` (Renk Asistanı) → Tarifi Hazırla → `SamplerCustom` (Sanatçı) → Gerçek Çizim → Tamamlanmış Eser +`BasicScheduler` (Renk Asistanı) → Tarif Hazırla → `SamplerCustom` (Sanatçı) → Gerçek Boyama → Tamamlanmış Eser > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/zh-TW.md index 5d9851bfe..60ea2c03b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/zh-TW.md @@ -1,71 +1,71 @@ # BasicScheduler -`BasicScheduler` 節點旨在根據提供的調度器、模型和去噪參數，為擴散模型計算一系列 sigma 值。它會根據去噪因子動態調整總步數，以微調擴散過程，為需要精細控制（例如多階段採樣）的高級採樣過程中的不同階段提供精確的「配方」。 +`BasicScheduler` 節點旨在根據提供的排程器、模型與去噪參數，為擴散模型計算一系列 sigma 值。它會根據 `denoise` 因子動態調整總步數，以微調擴散過程，為需要精細控制的高級取樣流程（例如多階段取樣）中的不同階段提供精確的「配方」。 ## 輸入 -| 參數 | 比喻說明 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 範圍 | 技術用途 | +| 參數 | 比喻描述 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 範圍 | 技術用途 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | **畫布類型**：不同畫布材質需要不同顏料配方 | MODEL | Input | - | - | 擴散模型物件，決定 sigma 計算基礎 | -| `scheduler` | **混合技法**：選擇顏料濃度如何變化 | COMBO[STRING] | Widget | - | 9 個選項 | 排程演算法，控制雜訊衰減模式 | -| `步驟數` | **混合次數**：20 次混合與 50 次混合的精細度差異 | INT | Widget | 20 | 1-10000 | 採樣步數，影響生成品質與速度 | -| `去雜訊強度` | **創作強度**：從微調到重繪的控制程度 | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | 去噪強度，支援部分重繪場景 | - -### 調度器類型 - -根據原始碼 `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`，支援以下 9 種調度器： - -| 調度器名稱 | 特性 | 使用場景 | 雜訊衰減模式 | -| -------------------- | -------------- | ---------------------------- | -------------------------- | -| **normal** | 標準線性 | 一般場景，均衡 | 均勻衰減 | -| **karras** | 平滑過渡 | 高品質，細節豐富 | 平滑非線性衰減 | -| **exponential** | 指數衰減 | 快速生成，效率優先 | 指數快速衰減 | -| **sgm_uniform** | SGM 均勻 | 特定模型優化 | SGM 優化衰減 | -| **simple** | 簡單排程 | 快速測試，基本使用 | 簡化衰減 | -| **ddim_uniform** | DDIM 均勻 | DDIM 採樣優化 | DDIM 特定衰減 | -| **beta** | Beta 分佈 | 特殊分佈需求 | Beta 函數衰減 | -| **linear_quadratic** | 線性二次 | 複雜場景優化 | 二次函數衰減 | -| **kl_optimal** | KL 最佳 | 理論最佳化 | KL 散度最佳化衰減 | +| `model` | **畫布類型**：不同畫布材質需要不同的顏料配方 | MODEL | 輸入 | - | - | 擴散模型物件，決定 sigma 計算基礎 | +| `scheduler` | **混合技巧**：選擇顏料濃度的變化方式 | COMBO[STRING] | 小工具 | - | 9 個選項 | 排程演算法，控制雜訊衰減模式 | +| `步驟數` | **混合次數**：20 次混合與 50 次混合的精細度差異 | INT | 小工具 | 20 | 1-10000 | 取樣步數，影響生成品質與速度 | +| `去雜訊強度` | **創作強度**：從微調到重繪的控制程度 | FLOAT | 小工具 | 1.0 | 0.0-1.0 | 去噪強度，支援部分重繪情境 | + +### 排程器類型 + +根據原始碼 `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`，支援以下 9 種排程器： + +| 排程器名稱 | 特性 | 使用情境 | 雜訊衰減模式 | +| -------------------- | -------------------- | ---------------------------- | ---------------------------- | +| **normal** | 標準線性 | 一般情境，平衡 | 均勻衰減 | +| **karras** | 平滑過渡 | 高品質、細節豐富 | 平滑非線性衰減 | +| **exponential** | 指數衰減 | 快速生成、高效率 | 指數快速衰減 | +| **sgm_uniform** | SGM 均勻 | 特定模型最佳化 | SGM 最佳化衰減 | +| **simple** | 簡單排程 | 快速測試、基本使用 | 簡化衰減 | +| **ddim_uniform** | DDIM 均勻 | DDIM 取樣最佳化 | DDIM 特定衰減 | +| **beta** | Beta 分佈 | 特殊分佈需求 | Beta 函數衰減 | +| **linear_quadratic** | 線性二次 | 複雜情境最佳化 | 二次函數衰減 | +| **kl_optimal** | KL 最佳 | 理論最佳化 | KL 散度最佳化衰減 | ## 輸出 -| 參數 | 比喻說明 | 資料類型 | 輸出類型 | 技術意義 | +| 參數 | 比喻描述 | 資料類型 | 輸出類型 | 技術含義 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | **顏料配方表**：詳細的顏料濃度清單，供逐步使用 | SIGMAS | Output | 雜訊等級序列，引導擴散模型去噪過程 | +| `sigmas` | **顏料配方表**：供逐步使用的詳細顏料濃度清單 | SIGMAS | 輸出 | 雜訊程度序列，引導擴散模型去噪過程 | ## 節點角色：藝術家的調色助手 -想像您是一位藝術家，要從一團混亂的顏料混合物（雜訊）中創作出清晰的圖像。`BasicScheduler` 就像您的**專業調色助手**，其任務是準備一系列精確的顏料濃度配方： +想像你是一位藝術家，正從混亂的顏料混合物（雜訊）中創作出清晰的圖像。`BasicScheduler` 就像你的**專業調色助手**，其工作是準備一系列精確的顏料濃度配方： ### 工作流程 -- **步驟 1**：使用 90% 濃度顏料（高雜訊等級） -- **步驟 2**：使用 80% 濃度顏料 -- **步驟 3**：使用 70% 濃度顏料 +- **步驟 1**：使用 90% 濃度的顏料（高雜訊程度） +- **步驟 2**：使用 80% 濃度的顏料 +- **步驟 3**：使用 70% 濃度的顏料 - **...** -- **最終步驟**：使用 0% 濃度（乾淨畫布，無雜訊） +- **最後步驟**：使用 0% 濃度（乾淨畫布，無雜訊） ### 調色助手的特殊技能 -**不同的混合方法（調度器）**： +**不同的混合方法（`scheduler`）**： -- **「karras」混合方法**：顏料濃度變化非常平滑，如同專業藝術家的漸層技法 -- **「exponential」混合方法**：顏料濃度快速下降，適合快速創作 -- **「linear」混合方法**：顏料濃度均勻下降，穩定可控 +- **「karras」混合法**：顏料濃度變化非常平滑，就像專業藝術家的漸層技法 +- **「exponential」混合法**：顏料濃度快速下降，適合快速創作 +- **「linear」混合法**：顏料濃度均勻下降，穩定且可控 -**精細控制（步數）**： +**精細控制（`steps`）**： -- **20 次混合**：快速繪畫，效率優先 -- **50 次混合**：精細繪畫，品質優先 +- **20 次混合**：快速繪製，效率優先 +- **50 次混合**：精細繪製，品質優先 -**創作強度（去噪）**： +**創作強度（`denoise`）**： -- **1.0 = 全新創作**：完全從空白畫布開始 -- **0.5 = 半數轉換**：保留一半原畫，轉換一半 +- **1.0 = 完全重新創作**：完全從空白畫布開始 +- **0.5 = 一半轉換**：保留一半原畫，轉換一半 - **0.2 = 微調**：僅對原畫進行細微調整 -### 與其他節點的協作 +### 與其他節點協作 -`BasicScheduler`（調色助手）→ 準備配方 → `SamplerCustom`（藝術家）→ 實際繪畫 → 完成作品 +`BasicScheduler`（調色助手）→ 準備配方 → `SamplerCustom`（藝術家）→ 實際繪製 → 完成作品 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/zh.md index bc1aca078..34a87dc2e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/zh.md @@ -1,71 +1,71 @@ # 基本调度器 -`BasicScheduler` 节点旨在根据提供的调度器、模型和去噪参数，为扩散模型计算一系列 sigma 值。它会根据去噪因子动态调整总步数，以微调扩散过程，为需要精细控制的高级采样过程（如多阶段采样）的不同阶段提供精确的“配方”。 +`BasicScheduler` 节点旨在根据提供的 `scheduler`、`model` 和去噪参数，为扩散模型计算一组 sigma 值序列。它会根据 `denoise` 因子动态调整总步数，以微调扩散过程，为高级采样流程中需要精细控制的不同阶段（例如多阶段采样）提供精确的“配方”。 ## 输入 | 参数 | 比喻描述 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 范围 | 技术用途 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | **画布类型**：不同画布材质需要不同颜料配方 | MODEL | 输入 | - | - | 扩散模型对象，决定 sigma 计算基础 | -| `调度器` | **混合技法**：选择颜料浓度变化方式 | COMBO[STRING] | 控件 | - | 9 个选项 | 调度算法，控制噪声衰减模式 | +| `模型` | **画布类型**：不同的画布材质需要不同的颜料配方 | MODEL | 输入 | - | - | 扩散模型对象，决定 sigma 计算依据 | +| `调度器` | **混合技法**：选择颜料浓度如何变化 | COMBO[STRING] | 控件 | - | 9 options | 调度算法，控制噪声衰减方式 | | `步数` | **混合次数**：20 次混合与 50 次混合的精度差异 | INT | 控件 | 20 | 1-10000 | 采样步数，影响生成质量和速度 | -| `降噪` | **创作强度**：从微调到重绘的控制程度 | FLOAT | 控件 | 1.0 | 0.0-1.0 | 去噪强度，支持局部重绘场景 | +| `降噪` | **创作强度**：从微调修复到重绘的控制级别 | FLOAT | 控件 | 1.0 | 0.0-1.0 | 去噪强度，支持部分重绘场景 | ### 调度器类型 基于源代码 `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`，支持以下 9 种调度器： -| 调度器名称 | 特性 | 使用场景 | 噪声衰减模式 | -| ---------------------- | -------------- | ---------------------------- | ---------------------------- | -| **normal** | 标准线性 | 通用场景，平衡 | 均匀衰减 | -| **karras** | 平滑过渡 | 高质量，细节丰富 | 平滑非线性衰减 | -| **exponential** | 指数衰减 | 快速生成，追求效率 | 指数级快速衰减 | -| **sgm_uniform** | SGM 均匀 | 特定模型优化 | SGM 优化衰减 | -| **simple** | 简单调度 | 快速测试，基础使用 | 简化衰减 | -| **ddim_uniform** | DDIM 均匀 | DDIM 采样优化 | DDIM 特定衰减 | -| **beta** | Beta 分布 | 特殊分布需求 | Beta 函数衰减 | -| **linear_quadratic** | 线性二次 | 复杂场景优化 | 二次函数衰减 | -| **kl_optimal** | KL 最优 | 理论优化 | KL 散度优化衰减 | +| 调度器名称 | 特性 | 使用场景 | 噪声衰减模式 | +| --- | --- | --- | --- | +| **normal** | 标准线性 | 通用场景，均衡 | 均匀衰减 | +| **karras** | 平滑过渡 | 高质量、细节丰富 | 平滑非线性衰减 | +| **exponential** | 指数衰减 | 快速生成、高效 | 指数快速衰减 | +| **sgm_uniform** | SGM 均匀 | 特定模型优化 | SGM 优化衰减 | +| **simple** | 简单调度 | 快速测试、基础使用 | 简化衰减 | +| **ddim_uniform** | DDIM 均匀 | DDIM 采样优化 | DDIM 特定衰减 | +| **beta** | Beta 分布 | 特殊分布需求 | Beta 函数衰减 | +| **linear_quadratic** | 线性二次 | 复杂场景优化| 二次函数衰减 | +| **kl_optimal** | KL 最优 | 理论优化 | KL 散度优化衰减| ## 输出 | 参数 | 比喻描述 | 数据类型 | 输出类型 | 技术含义 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | **颜料配方表**：详细的颜料浓度列表，供逐步使用 | SIGMAS | 输出 | 噪声水平序列，指导扩散模型去噪过程 | +| `sigmas` | **颜料配方表**：供逐步使用的详细颜料浓度列表 | SIGMAS | 输出 | 噪声水平序列，指导扩散模型去噪过程 | -## 节点角色：艺术家的调色助手 +## 节点作用：艺术家的调色助手 -想象你是一位艺术家，要从一团混乱的颜料混合物（噪声）中创作出一幅清晰的图像。`BasicScheduler` 就像你的**专业调色助手**，其任务是准备一系列精确的颜料浓度配方： +想象你是一位艺术家，正从一团混乱的颜料（噪声）中创作出一幅清晰的图像。`BasicScheduler` 就像你的**专业调色助手**，它的工作是准备一系列精确的颜料浓度配方： ### 工作流程 - **第 1 步**：使用 90% 浓度的颜料（高噪声水平） -- **第 2 步**：使用 80% 浓度的颜料 +- **第 2 步**：使用 80% 浓度的颜料 - **第 3 步**：使用 70% 浓度的颜料 - **...** -- **最后一步**：使用 0% 浓度的颜料（干净的画布，无噪声） +- **最后一步**：使用 0% 浓度（干净画布，无噪声） ### 调色助手的特殊技能 -**不同的混合方法（调度器）**： +**不同的混合方式（`scheduler`）**： -- **“karras”混合方法**：颜料浓度变化非常平滑，如同专业艺术家的渐变技法 -- **“exponential”混合方法**：颜料浓度快速下降，适合快速创作 -- **“linear”混合方法**：颜料浓度均匀下降，稳定可控 +- **"karras" 混合方式**：颜料浓度变化非常平滑，就像专业艺术家的渐变技法 +- **"exponential" 混合方式**：颜料浓度快速下降，适合快速创作 +- **"linear" 混合方式**：颜料浓度均匀下降，稳定可控 -**精细控制（步数）**： +**精细控制（`steps`）**： -- **20 次混合**：快速作画，效率优先 -- **50 次混合**：精细作画，质量优先 +- **20 次混合**：快速绘制，效率优先 +- **50 次混合**：精细绘制，质量优先 -**创作强度（去噪）**： +**创作强度（`denoise`）**： -- **1.0 = 全新创作**：完全从空白画布开始 -- **0.5 = 半程转换**：保留一半原画，转换一半 -- **0.2 = 精细调整**：仅对原画进行细微调整 +- **1.0 = 完全重新创作**：完全从空白画布开始 +- **0.5 = 半改造**：保留一半原画，改造一半 +- **0.2 = 微调**：只对原画做细微调整 -### 与其他节点的协作 +### 与其他节点协作 -`BasicScheduler`（调色助手） → 准备配方 → `SamplerCustom`（艺术家） → 实际作画 → 完成作品 +`BasicScheduler`（调色助手）→ 准备配方 → `SamplerCustom`（艺术家）→ 实际绘制 → 完成作品 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ar.md index 55b32a02e..33dd1c23b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ar.md @@ -1,18 +1,20 @@ # تجميع الكامنات +تجمع عقدة Batch Latents مدخلات كامنة متعددة في دفعة واحدة. وهي تأخذ عددًا متغيرًا من العينات الكامنة وتدمجها على طول بُعد الدفعة بحيث يمكن معالجتها معًا بواسطة العقد اللاحقة. كما تدمج العقدة البيانات الوصفية لفهرس الدفعة الخاصة بجميع المدخلات في المخرج المجمّع. + ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `الكامنات` | مجموعة من العينات الكامنة ليتم دمجها في دفعة واحدة. يجب توفير كامن واحد على الأقل، ويمكنك إضافة حتى 50 مدخلًا. تنشئ العقدة فتحات إدخال تلقائيًا كلما قمت بتوصيل المزيد من الكمونات. | LATENT | نعم | من 1 إلى 50 مدخلًا | +| `latents` | مجموعة من العينات الكامنة التي سيتم دمجها في دفعة واحدة. يجب توفير مدخل كامن واحد على الأقل، ويمكنك إضافة ما يصل إلى 50. تُنشئ العقدة فتحات إدخال تلقائيًا (`latent_1`، `latent_2`، وهكذا) عند توصيل المزيد من المدخلات الكامنة. | LATENT | نعم | من 1 إلى 50 مدخلًا | -**ملاحظة:** يجب توفير إدخال كامن واحد على الأقل لكي تعمل العقدة. تنشئ العقدة فتحات إدخال تلقائيًا كلما قمت بتوصيل المزيد من الكمونات، حتى حد أقصى يبلغ 50. يُعاد تشكيل كل إدخال كامن ليطابق شكل العينة الأولى قبل الدمج، وأي كامن لا يحتوي على بيانات وصفية لفهرس الدفعة يُخصص له فهرس دفعة تسلسلي. +**ملاحظة:** يجب توفير مدخل كامن واحد على الأقل لكي تعمل العقدة. تُنشئ العقدة فتحات إدخال تلقائيًا عند توصيل المزيد من المدخلات الكامنة، بحد أقصى 50. يُعاد تشكيل كل مدخل كامن ليطابق شكل العينة الخاص بأول مدخل كامن قبل دمجه، ويُسنَد إلى أي مدخل كامن يفتقر إلى بيانات وصفية لفهرس الدفعة فهرس دفعة متسلسل. تُدمج المدخلات الكامنة على طول بُعد الدفعة لإنتاج النتيجة المجمعة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | مخرج كامن واحد يحتوي على جميع المدخلات الكامنة المدمجة في دفعة واحدة، بالإضافة إلى البيانات الوصفية لفهرس الدفعة المدمجة. | LATENT | +| `output` | مخرج كامن واحد يحتوي على جميع المدخلات الكامنة مدمجة في دفعة واحدة، إلى جانب البيانات الوصفية لفهرس الدفعة المدمجة الخاصة بها. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/es.md index 0149bbe58..30d559fee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Procesar latents por lotes -El nodo Batch Latents combina múltiples entradas latentes en un solo lote. Toma un número variable de muestras latentes y las fusiona a lo largo de la dimensión del lote para que puedan procesarse juntas mediante nodos posteriores. El nodo también fusiona los metadatos del índice de lote de todas las entradas en la salida combinada. +El nodo Batch Latents combina múltiples entradas latentes en un solo lote. Toma un número variable de muestras latentes y las fusiona a lo largo de la dimensión de lote para que puedan procesarse juntas por nodos posteriores. El nodo también fusiona los metadatos de índice de lote de todas las entradas en la salida combinada. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `latents` | Un conjunto de muestras latentes que se combinarán en un solo lote. Debe proporcionar al menos un latente, y puede agregar hasta 50. El nodo crea automáticamente ranuras de entrada a medida que conecta más latentes. | LATENT | Sí | 1 a 50 entradas | +| `latents` | Un conjunto de muestras latentes que se combinarán en un solo lote. Debes proporcionar al menos un latente, y puedes añadir hasta 50. El nodo crea automáticamente ranuras de entrada (`latent_1`, `latent_2`, etc.) a medida que conectas más latentes. | LATENT | Sí | 1 a 50 entradas | -**Nota:** Debe proporcionar al menos una entrada latente para que el nodo funcione. El nodo crea automáticamente ranuras de entrada a medida que conecta más latentes, hasta un máximo de 50. Cada latente de entrada se reformatea para que coincida con la forma de muestra del primer latente antes de combinarse, y cualquier latente sin metadatos de índice de lote recibe un índice de lote secuencial. +**Nota:** Debes proporcionar al menos una entrada latente para que el nodo funcione. El nodo crea automáticamente ranuras de entrada a medida que conectas más latentes, hasta un máximo de 50. Cada latente de entrada se reforma para coincidir con la forma de muestra del primer latente antes de combinarse, y a cualquier latente que no tenga metadatos de índice de lote se le asigna un índice de lote secuencial. Los latentes de entrada se unen a lo largo de la dimensión de lote para producir el resultado combinado. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `output` | Una única salida latente que contiene todas las entradas latentes combinadas en un lote, junto con sus metadatos de índice de lote fusionados. | LATENT | +| `output` | Una única salida latente que contiene todos los latentes de entrada combinados en un solo lote, junto con sus metadatos de índice de lote fusionados. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fa.md index ac3ded6d0..3ccbe9ce2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Batch Latents -گره Batch Latents چند ورودی لاتنت را در یک دسته واحد ترکیب می‌کند. این گره تعداد متغیری از نمونه‌های لاتنت را دریافت کرده و آن‌ها را در طول بُعد دسته ادغام می‌کند تا بتوانند توسط گره‌های بعدی با هم پردازش شوند. همچنین ابرداده شاخص دسته همه ورودی‌ها را در خروجی ترکیبی ادغام می‌کند. +گره Batch Latents چندین ورودی latent را در یک batch واحد ترکیب می‌کند. این گره تعداد متغیری از نمونه‌های latent را دریافت کرده و آن‌ها را در امتداد بُعد batch ادغام می‌کند تا بتوانند با هم توسط گره‌های بعدی پردازش شوند. این گره همچنین فراداده شاخص batch همه ورودی‌ها را در خروجی ترکیب‌شده ادغام می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `latents` | مجموعه‌ای از نمونه‌های لاتنت که باید در یک دسته واحد ترکیب شوند. باید حداقل یک لاتنت ارائه دهید و می‌توانید تا ۵۰ عدد اضافه کنید. با اتصال لاتنت‌های بیشتر، گره به‌طور خودکار اسلات‌های ورودی ایجاد می‌کند. | LATENT | بله | ۱ تا ۵۰ ورودی | +| `latents` | مجموعه‌ای از نمونه‌های latent که باید در یک batch واحد ترکیب شوند. باید حداقل یک latent ارائه دهید و می‌توانید تا ۵۰ مورد اضافه کنید. گره به‌طور خودکار با اتصال latentهای بیشتر، جایگاه‌های ورودی (`latent_1`، `latent_2` و به همین ترتیب) را ایجاد می‌کند. | LATENT | بله | ۱ تا ۵۰ ورودی | -**نکته:** برای عملکرد گره باید حداقل یک ورودی لاتنت ارائه دهید. با اتصال لاتنت‌های بیشتر، گره به‌طور خودکار اسلات‌های ورودی را تا حداکثر ۵۰ ایجاد می‌کند. هر لاتنت ورودی قبل از ترکیب، به شکلی بازسازی می‌شود که با شکل نمونه اولین لاتنت مطابقت داشته باشد، و هر لاتنت بدون ابرداده شاخص دسته، یک شاخص دسته ترتیبی دریافت می‌کند. +**توجه:** باید حداقل یک ورودی latent ارائه دهید تا گره کار کند. گره به‌طور خودکار با اتصال latentهای بیشتر، جایگاه‌های ورودی را تا حداکثر ۵۰ مورد ایجاد می‌کند. هر latent ورودی پیش از ترکیب، برای مطابقت با شکل نمونه اولین latent تغییرشکل داده می‌شود، و به هر latent فاقد فراداده شاخص batch یک شاخص batch ترتیبی اختصاص می‌یابد. latentهای ورودی در امتداد بُعد batch به هم متصل می‌شوند تا نتیجه ترکیب‌شده تولید شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | یک خروجی لاتنت واحد شامل تمام لاتنت‌های ورودی ترکیب‌شده در یک دسته، همراه با ابرداده شاخص دسته ادغام‌شده آن‌ها. | LATENT | +| `output` | یک خروجی latent واحد که شامل همه latentهای ورودی ترکیب‌شده در یک batch به‌همراه فراداده شاخص batch ادغام‌شده آن‌ها است. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fr.md index 0e4af27bc..08c8983f9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Latents par lot -Le nœud Batch Latents combine plusieurs entrées latentes en un seul lot. Il prend un nombre variable d'échantillons latents et les fusionne le long de la dimension du lot afin qu'ils puissent être traités ensemble par les nœuds suivants. Le nœud fusionne également les métadonnées d'indice de lot de toutes les entrées dans la sortie combinée. +Le nœud Batch Latents combine plusieurs entrées latentes en un seul lot. Il prend un nombre variable d'échantillons latents et les fusionne le long de la dimension de lot afin qu'ils puissent être traités ensemble par les nœuds suivants. Le nœud fusionne également les métadonnées d'index de lot de toutes les entrées dans la sortie combinée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `latents` | Un ensemble d'échantillons latents à combiner en un seul lot. Vous devez fournir au moins un latent, et vous pouvez en ajouter jusqu'à 50. Le nœud crée automatiquement des emplacements d'entrée à mesure que vous connectez plus de latents. | LATENT | Oui | 1 à 50 inputs | +| `latents` | Un ensemble d'échantillons latents à combiner en un seul lot. Vous devez fournir au moins un latent, et vous pouvez en ajouter jusqu'à 50. Le nœud crée automatiquement des emplacements d'entrée (`latent_1`, `latent_2`, etc.) au fur et à mesure que vous connectez davantage de latents. | LATENT | Oui | 1 à 50 entrées | -**Remarque :** Vous devez fournir au moins une entrée latente pour que le nœud fonctionne. Le nœud crée automatiquement des emplacements d'entrée à mesure que vous connectez plus de latents, jusqu'à un maximum de 50. Chaque latent d'entrée est redimensionné pour correspondre à la forme d'échantillon du premier latent avant d'être combiné, et tout latent sans métadonnées d'indice de lot se voit attribuer un indice de lot séquentiel. +**Remarque :** Vous devez fournir au moins une entrée latente pour que le nœud fonctionne. Le nœud crée automatiquement des emplacements d'entrée au fur et à mesure que vous connectez davantage de latents, jusqu'à un maximum de 50. Chaque latent d'entrée est remodelé pour correspondre à la forme d'échantillon du premier latent avant d'être combiné, et tout latent dépourvu de métadonnées d'index de lot se voit attribuer un index de lot séquentiel. Les latents d'entrée sont joints le long de la dimension de lot pour produire le résultat combiné. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `output` | Une seule sortie latente contenant tous les latents d'entrée combinés en un seul lot, ainsi que leurs métadonnées d'indice de lot fusionnées. | LATENT | +| `output` | Une sortie latente unique contenant tous les latents d'entrée combinés en un seul lot, ainsi que leurs métadonnées d'index de lot fusionnées. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ja.md index 9184d1b1e..88810b985 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # latentをバッチ処理 -Batch Latents ノードは、複数の潜在入力を単一のバッチに結合します。可変数の潜在サンプルを受け取り、バッチ次元に沿ってマージすることで、後続のノードでまとめて処理できるようにします。また、すべての入力のバッチインデックスメタデータも結合された出力にマージします。 +Batch Latents ノードは、複数の latent 入力を 1 つのバッチに結合します。可変数の latent サンプルを受け取り、それらをバッチ次元に沿ってマージすることで、後続のノードでまとめて処理できるようにします。このノードはまた、すべての入力のバッチインデックスメタデータを、結合された出力にマージします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `latent` | 単一のバッチに結合する潜在サンプルのセットです。少なくとも1つの潜在入力が必要で、最大50個まで追加できます。ノードは、より多くの潜在入力を接続すると、入力スロットを自動的に作成します。 | LATENT | はい | 1〜50入力 | +| `latent` | 単一のバッチに結合する latent サンプルのセットです。少なくとも 1 つの latent を指定する必要があり、最大 50 個まで追加できます。ノードは、より多くの latent を接続するにつれて入力スロット（`latent_1`、`latent_2` など）を自動的に作成します。 | LATENT | はい | 1〜50 入力 | -**注意:** ノードを機能させるには、少なくとも1つの潜在入力を提供する必要があります。ノードは、より多くの潜在入力を接続すると、最大50個まで入力スロットを自動的に作成します。各入力潜在は、結合される前に最初の潜在のサンプル形状に合わせて再形成され、バッチインデックスメタデータを持たない潜在には、連続したバッチインデックスが割り当てられます。 +**注記:** ノードを機能させるには、少なくとも 1 つの latent 入力を指定する必要があります。ノードは、より多くの latent を接続するにつれて入力スロットを最大 50 個まで自動的に作成します。各入力 latent は、結合される前に最初の latent のサンプル形状に一致するように形状変更され、バッチインデックスメタデータを持たない latent には連続したバッチインデックスが割り当てられます。入力 latent はバッチ次元に沿って結合され、結合結果を生成します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output` | すべての入力潜在を1つのバッチに結合し、マージされたバッチインデックスメタデータとともに含む単一の潜在出力です。 | LATENT | +| `output` | すべての入力 latent を 1 つのバッチに結合し、それらのマージされたバッチインデックスメタデータとともに含む単一の latent 出力です。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ko.md index a879837ef..f3e5b6dc4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # latent 배치 -Batch Latents 노드는 여러 개의 잠재(latent) 입력을 하나의 배치로 결합합니다. 가변 개수의 잠재 샘플을 입력받아 배치 차원을 따라 병합하므로, 후속 노드에서 함께 처리할 수 있습니다. 또한 이 노드는 모든 입력의 배치 인덱스 메타데이터도 병합된 출력으로 통합합니다. +Batch Latents 노드는 여러 잠재 입력을 단일 배치로 결합합니다. 가변 개수의 잠재 샘플을 받아 배치 차원을 따라 병합하므로, 이후 노드에서 함께 처리할 수 있습니다. 또한 이 노드는 모든 입력의 배치 인덱스 메타데이터를 결합된 출력에 병합합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `latents` | 단일 배치로 결합할 잠재 샘플 집합입니다. 최소 1개의 잠재 입력이 필요하며, 최대 50개까지 추가할 수 있습니다. 더 많은 잠재를 연결하면 노드가 입력 슬롯을 자동으로 생성합니다. | LATENT | 예 | 1~50개 입력 | +| `latents` | 단일 배치로 결합할 잠재 샘플 집합입니다. 최소 하나의 잠재를 제공해야 하며, 최대 50개까지 추가할 수 있습니다. 잠재를 더 연결할수록 노드가 입력 슬롯(`latent_1`, `latent_2` 등)을 자동으로 생성합니다. | LATENT | 예 | 1~50개 입력 | -**참고:** 노드가 작동하려면 최소 1개의 잠재 입력이 필요합니다. 더 많은 잠재를 연결하면 노드는 최대 50개까지 입력 슬롯을 자동으로 생성합니다. 각 입력 잠재는 결합 전에 첫 번째 잠재의 샘플 형태에 맞게 형태가 조정되며, 배치 인덱스 메타데이터가 없는 잠재에는 순차적인 배치 인덱스가 할당됩니다. +**참고:** 노드가 작동하려면 최소 하나의 잠재 입력을 제공해야 합니다. 잠재를 더 연결할수록 노드가 최대 50개까지 입력 슬롯을 자동으로 생성합니다. 각 입력 잠재는 결합되기 전에 첫 번째 잠재의 샘플 형태와 일치하도록 재구성되며, 배치 인덱스 메타데이터가 없는 잠재에는 순차 배치 인덱스가 할당됩니다. 입력 잠재는 배치 차원을 따라 결합되어 최종 결과를 생성합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `output` | 모든 입력 잠재가 하나의 배치로 결합되고, 병합된 배치 인덱스 메타데이터를 포함하는 단일 잠재 출력입니다. | LATENT | +| `output` | 모든 입력 잠재가 하나의 배치로 결합된 단일 잠재 출력과, 병합된 배치 인덱스 메타데이터를 포함합니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/pt-BR.md index e872125d0..7339a55e4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Latents em Lote -O nó Batch Latents combina múltiplas entradas latentes em um único lote. Ele aceita um número variável de amostras latentes e as mescla ao longo da dimensão do lote para que possam ser processadas em conjunto por nós subsequentes. O nó também mescla os metadados de índice de lote de todas as entradas na saída combinada. +O nó Batch Latents combina múltiplas entradas latentes em um único lote. Ele recebe um número variável de amostras latentes e as mescla ao longo da dimensão de lote, para que possam ser processadas em conjunto pelos nós subsequentes. O nó também mescla os metadados de índice de lote de todas as entradas na saída combinada. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `latents` | Um conjunto de amostras latentes a serem combinadas em um único lote. Você deve fornecer pelo menos um latente e pode adicionar até 50. O nó cria automaticamente slots de entrada conforme você conecta mais latentes. | LATENT | Sim | 1 a 50 entradas | +| `latents` | Um conjunto de amostras latentes a serem combinadas em um único lote. Você deve fornecer pelo menos uma amostra latente, e pode adicionar até 50. O nó cria automaticamente slots de entrada (`latent_1`, `latent_2`, e assim por diante) à medida que você conecta mais latentes. | LATENT | Sim | 1 a 50 entradas | -**Observação:** Você deve fornecer pelo menos uma entrada latente para que o nó funcione. O nó cria automaticamente slots de entrada conforme você conecta mais latentes, até um máximo de 50. Cada entrada latente é redimensionada para corresponder ao formato da amostra do primeiro latente antes de ser combinada, e qualquer latente sem metadados de índice de lote recebe um índice de lote sequencial. +**Nota:** Você deve fornecer pelo menos uma entrada latente para que o nó funcione. O nó cria automaticamente slots de entrada à medida que você conecta mais latentes, até um máximo de 50. Cada amostra latente de entrada é remodelada para corresponder ao formato de amostra da primeira latente antes de ser combinada, e qualquer amostra latente sem metadados de índice de lote recebe um índice de lote sequencial. As amostras latentes de entrada são unidas ao longo da dimensão de lote para produzir o resultado combinado. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `output` | Uma única saída latente contendo todas as entradas latentes combinadas em um lote, juntamente com seus metadados de índice de lote mesclados. | LATENT | +| `output` | Uma única saída latente contendo todas as amostras latentes de entrada combinadas em um lote, juntamente com seus metadados de índice de lote mesclados. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ru.md index 81f6e7644..8618b2469 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Пакет латентных -Узел Batch Latents объединяет несколько латентных входов в один батч. Он принимает переменное количество латентных сэмплов и объединяет их по размерности батча, чтобы последующие узлы могли обрабатывать их совместно. Узел также объединяет метаданные индекса батча всех входов в единый выходной тензор. +Узел Batch Latents объединяет несколько латентных входов в один батч. Он принимает переменное число латентных образцов и объединяет их по размерности батча, чтобы последующие узлы могли обрабатывать их вместе. Узел также объединяет метаданные индексов батча всех входов в комбинированный выход. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `латентные` | Набор латентных сэмплов для объединения в один батч. Необходимо указать как минимум один латентный тензор; можно добавить до 50. Узел автоматически создаёт входные слоты по мере подключения новых латентов. | LATENT | Да | 1 до 50 inputs | +| `латентные` | Набор латентных образцов, которые нужно объединить в один батч. Необходимо указать хотя бы один латент, можно добавить до 50. Узел автоматически создаёт входные слоты (`latent_1`, `latent_2` и так далее) по мере подключения дополнительных латентов. | LATENT | Да | от 1 до 50 входов | -**Примечание:** Для работы узла необходимо указать как минимум один латентный вход. Узел автоматически создаёт входные слоты по мере подключения дополнительных латентов, вплоть до максимума в 50. Каждый входной латент изменяет свою форму, чтобы соответствовать форме сэмпла первого латента перед объединением, а любой латент, не имеющий метаданных индекса батча, получает последовательный индекс батча. +**Примечание:** Для работы узла необходимо подать хотя бы один латентный вход. Узел автоматически создаёт входные слоты по мере подключения дополнительных латентов, максимум до 50. Каждый входной латент перед объединением изменяет форму, чтобы соответствовать форме образца первого латента, а любому латенту без метаданных индекса батча назначается последовательный индекс батча. Входные латенты соединяются по размерности батча, образуя объединённый результат. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output` | Единый латентный выход, содержащий все входные латенты, объединённые в один батч, вместе с их объединёнными метаданными индекса батча. | LATENT | +| `output` | Единый латентный выход, содержащий все входные латенты, объединённые в один батч, вместе с их объединёнными метаданными индексов батча. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/tr.md index a85968927..f0369c974 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Toplu Latentler -The Batch Latents düğümü, birden fazla latent girdiyi tek bir batch halinde birleştirir. Değişken sayıda latent örnek alır ve bunları batch boyutu boyunca birleştirir; böylece sonraki düğümler tarafından birlikte işlenebilirler. Düğüm ayrıca tüm girdilerin batch indeks meta verilerini birleştirilmiş çıktıda birleştirir. +Batch Latents düğümü, birden çok latent girdisini tek bir batch içinde birleştirir. Değişken sayıda latent örneği alır ve sonraki düğümler tarafından birlikte işlenebilmeleri için bunları batch boyutu boyunca birleştirir. Düğüm ayrıca tüm girdilerin batch dizini meta verilerini birleştirilmiş çıktıda birleştirir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `latentler` | Tek bir batch halinde birleştirilecek latent örnekler kümesi. En az bir latent sağlamanız gerekir ve en fazla 50 ekleyebilirsiniz. Daha fazla latent bağladıkça düğüm otomatik olarak girdi yuvaları oluşturur. | LATENT | Evet | 1 ile 50 inputs | +| `latents` | Tek bir batch içinde birleştirilecek bir dizi latent örneği. En az bir latent sağlamanız gerekir ve 50'ye kadar ekleyebilirsiniz. Daha fazla latent bağladıkça düğüm otomatik olarak girdi yuvaları (`latent_1`, `latent_2` vb.) oluşturur. | LATENT | Evet | 1 ila 50 girdi | -**Not:** Düğümün çalışması için en az bir latent girdi sağlamanız gerekir. Düğüm, daha fazla latent bağladıkça en fazla 50 olacak şekilde otomatik olarak girdi yuvaları oluşturur. Her girdi latentı, birleştirilmeden önce ilk latentın örnek şekline uyacak şekilde yeniden şekillendirilir ve batch indeks meta verisi olmayan her latentaya sıralı bir batch indeksi atanır. +**Not:** Düğümün çalışması için en az bir latent girdisi sağlamalısınız. Daha fazla latent bağladıkça düğüm otomatik olarak girdi yuvaları oluşturur, en fazla 50'ye kadar. Birleştirilmeden önce her girdi latentı, ilk latentın örnek şekliyle eşleşecek şekilde yeniden şekillendirilir ve batch dizini meta verisi olmayan her latent için sıralı bir batch dizini atanır. Girdi latentları, birleştirilmiş sonucu üretmek için batch boyutu boyunca birleştirilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `output` | Tüm girdi latentlarını tek bir batch halinde ve birleştirilmiş batch indeks meta verileriyle birlikte içeren tek bir latent çıktısı. | LATENT | +| `output` | Tek bir batch içinde birleştirilmiş tüm girdi latentlarını ve bunların birleştirilmiş batch dizini meta verilerini içeren tek bir latent çıktısı. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/zh-TW.md index a3fec26d5..bc7c0972e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 批次 latent -「Batch Latents」節點將多個潛在（latent）輸入合併為單一批次。它接受可變數量的潛在樣本，並沿著批次維度將其合併，以便後續節點可以一起處理。該節點也會將所有輸入的批次索引中繼資料合併到組合輸出中。 +Batch Latents 節點會將多個潛在輸入合併成單一批次。它接收可變數量的潛在樣本，並沿著批次維度合併它們，以便後續節點能一起處理。此節點也會將所有輸入的批次索引中繼資料合併到合併後的輸出中。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `latent` | 一組要合併為單一批次的潛在樣本。您必須至少提供一個潛在樣本，最多可以新增 50 個。當您連接更多潛在樣本時，節點會自動建立輸入插槽。 | LATENT | 是 | 1 至 50 inputs | +| `latent` | 一組要合併成單一批次的潛在樣本。你必須提供至少一個潛在樣本，且最多可加入 50 個。當你連接更多潛在樣本時，節點會自動建立輸入插槽（`latent_1`、`latent_2` 等）。 | LATENT | 是 | 1 至 50 inputs | -**注意：** 您必須至少提供一個潛在輸入，節點才能運作。當您連接更多潛在樣本時，節點會自動建立輸入插槽，最多可達 50 個。每個輸入潛在樣本在合併前都會被重塑，以符合第一個潛在樣本的樣本形狀；任何沒有批次索引中繼資料的潛在樣本都會被指派一個連續的批次索引。 +**注意：** 你必須提供至少一個潛在輸入，節點才能運作。當你連接更多潛在樣本時，節點會自動建立輸入插槽，最多可達 50 個。每個輸入潛在樣本在合併前都會重塑以符合第一個潛在樣本的樣本形狀，而任何沒有批次索引中繼資料的潛在樣本都會被指派一個依序的批次索引。輸入潛在樣本會沿著批次維度合併，以產生合併後的結果。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 單一潛在輸出，包含所有輸入潛在樣本合併為一個批次，以及其合併後的批次索引中繼資料。 | LATENT | +| `output` | 單一潛在輸出，包含所有輸入潛在樣本合併成一個批次，以及其合併後的批次索引中繼資料。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/zh.md index f0da5f202..c89c8583f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/zh.md @@ -1,36 +1,20 @@ # 批量latent -The Batch Latents node combines multiple latent inputs into a single batch. It takes a variable number of latent samples and merges them along the batch dimension so they can be processed together by subsequent nodes. The node also merges the batch index metadata of all inputs into the combined output. - -Batch Latents（批处理潜空间）节点将多个潜空间输入合并为单个批次。它接收可变数量的潜空间样本，并沿批次维度将它们合并，以便后续节点可以一起处理。该节点还会将所有输入的批次索引元数据合并到组合输出中。 - -## Inputs +Batch Latents 节点将多个 latent 输入合并为一个批次。它接受可变数量的 latent 样本，并沿批次维度将它们合并，以便后续节点可以一起处理。该节点还会将所有输入的批次索引元数据合并到组合输出中。 ## 输入 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `latent` | A set of latent samples to be combined into a single batch. You must provide at least one latent, and you can add up to 50. The node automatically creates input slots as you connect more latents. | LATENT | 是 | 1 到 50 inputs | - -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `latent` | 要合并为单个批次的潜空间样本集合。您必须至少提供一个潜空间，并且最多可以添加 50 个。当您连接更多潜空间时，节点会自动创建输入插槽。 | LATENT | 是 | 1 到 50 inputs | +| `latent` | 一组要合并为单个批次的 latent 样本。您必须至少提供一个 latent，最多可添加 50 个。随着您连接更多 latent，节点会自动创建输入槽（`latent_1`、`latent_2` 等）。 | LATENT | 是 | 1 到 50 inputs | -**Note:** You must provide at least one latent input for the node to function. The node automatically creates input slots as you connect more latents, up to a maximum of 50. Each input latent is reshaped to match the sample shape of the first latent before being combined, and any latent without batch index metadata is assigned a sequential batch index. - -**注意：** 您必须至少提供一个潜空间输入，节点才能正常工作。当您连接更多潜空间时，节点会自动创建输入插槽，最多可达 50 个。每个输入潜空间在合并前都会调整形状，以匹配第一个潜空间的样本形状；任何没有批次索引元数据的潜空间都会被分配一个顺序批次索引。 - -## Outputs +**注意：** 您必须至少提供一个 latent 输入，节点才能正常工作。随着您连接更多 latent，节点会自动创建输入槽，最多 50 个。每个输入 latent 在合并前都会调整为与第一个 latent 的样本形状一致，任何没有批次索引元数据的 latent 都会被分配一个顺序批次索引。输入 latent 沿批次维度连接，以生成合并结果。 ## 输出 -| Output Name | Description | Data Type | -| --- | --- | --- | -| `output` | A single latent output containing all the input latents combined into one batch, together with their merged batch index metadata. | LATENT | - | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 包含所有输入潜空间合并为一个批次及合并后批次索引元数据的单一潜空间输出。 | LATENT | +| `output` | 一个单独的 latent 输出，包含所有输入 latent 合并为一个批次后的结果，以及它们合并后的批次索引元数据。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ar.md index a78191098..1d0dc0b62 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ar.md @@ -1,26 +1,22 @@ # تجميع الأقنعة -هذه الوثيقة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/en.md) - -تقوم عقدة تجميع الأقنعة بدمج مدخلات أقنعة فردية متعددة في دفعة واحدة. تأخذ هذه العقدة عددًا متغيرًا من مدخلات الأقنعة وتُخرجها كموتر قناع واحد مجمّع، مما يتيح المعالجة المجمّعة للأقنعة في العقد اللاحقة. +عقدة Batch Masks تدمج عدة مدخلات أقنعة فردية في دفعة واحدة. تأخذ عددًا متغيرًا من مدخلات الأقنعة وتُخرجها كموتر قناع واحد مُجمّع في دفعة، مما يسمح بمعالجة الأقنعة على شكل دفعات في العقد اللاحقة. إذا كانت الأقنعة المدخلة بأحجام مختلفة، فسيتم تغيير حجمها تلقائيًا لتطابق أبعاد القناع الأول. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إجباري | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | مدخل القناع الأول. | MASK | نعم | - | -| `mask_1` | مدخل القناع الثاني. | MASK | نعم | - | -| `mask_2` إلى `mask_49` | مدخلات أقنعة إضافية اختيارية. يمكن للعقدة قبول حد أدنى 2 وحد أقصى 50 قناعًا إجمالاً. | MASK | لا | - | +| `mask` | مدخلات الأقنعة المراد دمجها في دفعة. مطلوب قناع واحد على الأقل. يمكنك إضافة ما يصل إلى 50 قناعًا إجمالًا بالنقر على زر "+" في العقدة. إذا كانت الأقنعة بأحجام مختلفة، فسيتم تغيير حجمها تلقائيًا لتطابق أبعاد القناع الأول. | MASK | نعم | من 1 إلى 50 قناعًا | -**ملاحظة:** تستخدم هذه العقدة قالب إدخال متزايد تلقائيًا. يجب عليك توصيل قناعين على الأقل (`mask_0` و `mask_1`). يمكنك إضافة ما يصل إلى 48 مدخل قناع اختياري إضافي (من `mask_2` إلى `mask_49`) ليصبح المجموع 50 قناعًا. سيتم دمج جميع الأقنعة المتصلة في دفعة واحدة. +**ملاحظة:** تستخدم هذه العقدة قالب إدخال بالتوسع التلقائي. يجب عليك توصيل قناع واحد على الأقل. يمكنك إضافة ما يصل إلى 49 مدخل قناع إضافي ليصبح المجموع 50 قناعًا. سيتم دمج جميع الأقنعة المتصلة في دفعة واحدة. إذا كانت الأقنعة ذات ارتفاعات أو عروض مختلفة، فسيتم تغيير حجمها تلقائيًا لتطابق أبعاد القناع الأول باستخدام الاستيفاء الثنائي الخطي. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | دفعة أقنعة واحدة تحتوي على جميع مدخلات الأقنعة مكدسة معًا. | MASK | +| `output` | قناع واحد مُجمّع في دفعة يحتوي على جميع الأقنعة المدخلة متراكمة معًا. إذا لم يتم توفير أي أقنعة، تُرجع None. | MASK | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/es.md index b9b3e6621..2f1df0831 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/es.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Procesar máscaras por lotes -El nodo Combinar Máscaras combina múltiples entradas de máscaras individuales en un solo lote. Toma un número variable de entradas de máscaras y las genera como un único tensor de máscaras agrupadas, lo que permite el procesamiento por lotes de máscaras en nodos posteriores. +El nodo Batch Masks combina múltiples entradas de máscara individuales en un único lote. Toma un número variable de entradas de máscara y las devuelve como un único tensor de máscara por lotes, lo que permite el procesamiento por lotes de máscaras en nodos posteriores. Si las máscaras de entrada tienen tamaños diferentes, se redimensionan automáticamente para coincidir con las dimensiones de la primera máscara. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | La primera entrada de máscara. | MASK | Sí | - | -| `mask_1` | La segunda entrada de máscara. | MASK | Sí | - | -| `mask_2` a `mask_49` | Entradas de máscara adicionales opcionales. El nodo puede aceptar un mínimo de 2 y un máximo de 50 máscaras en total. | MASK | No | - | +| `mask` | Las entradas de máscara que se combinarán en un lote. Se requiere al menos una máscara. Puedes añadir hasta 50 máscaras en total haciendo clic en el botón "+" del nodo. Si las máscaras tienen tamaños diferentes, se redimensionan automáticamente para coincidir con las dimensiones de la primera máscara. | MASK | Sí | 1 a 50 máscaras | -**Nota:** Este nodo utiliza una plantilla de entrada de crecimiento automático. Debes conectar al menos dos máscaras (`mask_0` y `mask_1`). Puedes agregar hasta 48 entradas de máscara opcionales adicionales (`mask_2` a `mask_49`) para un total de 50 máscaras. Todas las máscaras conectadas se combinarán en un solo lote. +**Nota:** Este nodo utiliza una plantilla de entrada de crecimiento automático. Debes conectar al menos una máscara. Puedes añadir hasta 49 entradas de máscara más para un total de 50 máscaras. Todas las máscaras conectadas se combinarán en un único lote. Si las máscaras tienen alturas o anchos diferentes, se redimensionan automáticamente para coincidir con las dimensiones de la primera máscara mediante interpolación bilineal. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `output` | Un único lote de máscaras que contiene todas las máscaras de entrada apiladas juntas. | MASK | +| `output` | Una única máscara por lotes que contiene todas las máscaras de entrada apiladas. Si no se proporciona ninguna máscara, devuelve None. | MASK | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/fa.md index 9a3331997..45a83080f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/fa.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Batch Masks -گره Batch Masks چندین ورودی ماسک مجزا را در یک دسته واحد ترکیب می‌کند. این گره تعداد متغیری از ورودی‌های ماسک را دریافت کرده و آن‌ها را به صورت یک تنسور ماسک دسته‌بندی شده خروجی می‌دهد که امکان پردازش دسته‌ای ماسک‌ها را در گره‌های بعدی فراهم می‌کند. +گره Batch Masks چند ورودی ماسک مجزا را در یک دسته واحد ترکیب می‌کند. این گره تعداد متغیری از ورودی‌های ماسک را دریافت کرده و آن‌ها را به‌صورت یک تنسور ماسک دسته‌بندی‌شده واحد خروجی می‌دهد و امکان پردازش دسته‌ای ماسک‌ها را در گره‌های بعدی فراهم می‌کند. اگر ماسک‌های ورودی اندازه‌های متفاوتی داشته باشند، به‌طور خودکار تغییر اندازه داده می‌شوند تا با ابعاد نخستین ماسک هم‌اندازه شوند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | اولین ورودی ماسک. | MASK | بله | - | -| `mask_1` | دومین ورودی ماسک. | MASK | بله | - | -| `mask_2` تا `mask_49` | ورودی‌های ماسک اختیاری اضافی. این گره می‌تواند حداقل ۲ و حداکثر ۵۰ ماسک را در مجموع بپذیرد. | MASK | خیر | - | +| `mask` | ورودی‌های ماسک برای ترکیب در یک دسته. حداقل یک ماسک لازم است. می‌توانید با کلیک روی دکمه "+" روی گره، در مجموع تا 50 ماسک اضافه کنید. اگر ماسک‌ها اندازه‌های متفاوتی داشته باشند، به‌طور خودکار تغییر اندازه داده می‌شوند تا با ابعاد نخستین ماسک هم‌اندازه شوند. | MASK | بله | 1 تا 50 masks | -**توجه:** این گره از یک الگوی ورودی خودافزاینده استفاده می‌کند. شما باید حداقل دو ماسک (`mask_0` و `mask_1`) را متصل کنید. می‌توانید تا ۴۸ ورودی ماسک اختیاری دیگر (`mask_2` تا `mask_49`) اضافه کنید تا مجموعاً ۵۰ ماسک داشته باشید. تمام ماسک‌های متصل شده در یک دسته واحد ترکیب خواهند شد. +**توجه:** این گره از قالب ورودی autogrow استفاده می‌کند. باید حداقل یک ماسک متصل کنید. می‌توانید تا 49 ورودی ماسک دیگر اضافه کنید تا مجموعاً 50 ماسک شود. همه ماسک‌های متصل‌شده در یک دسته واحد ترکیب می‌شوند. اگر ماسک‌ها ارتفاع یا عرض متفاوتی داشته باشند، با استفاده از درون‌یابی دوخطی (bilinear interpolation) به‌طور خودکار تغییر اندازه داده می‌شوند تا با ابعاد نخستین ماسک هم‌اندازه شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | یک ماسک دسته‌بندی شده واحد که شامل تمام ماسک‌های ورودی انباشته شده روی هم است. | MASK | +| `output` | یک ماسک دسته‌بندی‌شده واحد شامل همه ماسک‌های ورودی که روی هم چیده شده‌اند. اگر هیچ ماسکی ارائه نشود، None برمی‌گرداند. | MASK | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/fr.md index cb234a484..4f1e188e2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/fr.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Masques par lot -Le nœud Batch Masks combine plusieurs entrées de masques individuelles en un seul lot. Il accepte un nombre variable d'entrées de masques et les produit sous forme d'un tenseur de masques regroupé, permettant le traitement par lots de masques dans les nœuds suivants. +Le nœud Batch Masks combine plusieurs entrées de masques individuelles en un seul lot. Il prend un nombre variable d'entrées de masques et les renvoie sous forme d'un unique tenseur de masques regroupés en lot, ce qui permet le traitement par lots des masques dans les nœuds suivants. Si les masques d'entrée ont des tailles différentes, ils sont automatiquement redimensionnés pour correspondre aux dimensions du premier masque. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | La première entrée de masque. | MASK | Oui | - | -| `mask_1` | La deuxième entrée de masque. | MASK | Oui | - | -| `mask_2` à `mask_49` | Entrées de masques supplémentaires optionnelles. Le nœud peut accepter un minimum de 2 et un maximum de 50 masques au total. | MASK | Non | - | +| `mask` | Les entrées de masques à combiner en un lot. Au moins un masque est requis. Vous pouvez ajouter jusqu'à 50 masques au total en cliquant sur le bouton « + » du nœud. Si les masques ont des tailles différentes, ils sont automatiquement redimensionnés pour correspondre aux dimensions du premier masque. | MASK | Oui | 1 à 50 masques | -**Remarque :** Ce nœud utilise un modèle d'entrée à croissance automatique. Vous devez connecter au moins deux masques (`mask_0` et `mask_1`). Vous pouvez ajouter jusqu'à 48 entrées de masques optionnelles supplémentaires (`mask_2` à `mask_49`) pour un total de 50 masques. Tous les masques connectés seront combinés en un seul lot. +**Remarque :** Ce nœud utilise un modèle d'entrée à croissance automatique. Vous devez connecter au moins un masque. Vous pouvez ajouter jusqu'à 49 entrées de masque supplémentaires pour un total de 50 masques. Tous les masques connectés seront combinés en un seul lot. Si les masques ont des hauteurs ou des largeurs différentes, ils sont automatiquement redimensionnés pour correspondre aux dimensions du premier masque à l'aide d'une interpolation bilinéaire. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `output` | Un seul lot de masques contenant tous les masques d'entrée empilés ensemble. | MASK | +| `output` | Un unique masque regroupé en lot contenant tous les masques d'entrée empilés ensemble. Si aucun masque n'est fourni, renvoie None. | MASK | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ja.md index e2affd3a2..c3033e5c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ja.md @@ -1,28 +1,22 @@ # マスクをバッチ処理 -以下が翻訳結果です。 - ---- - -Batch Masks ノードは、複数の個別マスク入力を1つのバッチに結合します。可変数のマスク入力を受け取り、それらを1つのバッチ化されたマスクテンソルとして出力することで、後続のノードでマスクのバッチ処理を可能にします。 +Batch Masks ノードは、複数の個別のマスク入力を1つのバッチに結合します。可変数のマスク入力を受け取り、それらを単一のバッチ化されたマスクテンソルとして出力します。これにより、後続のノードでマスクをバッチ処理できます。入力マスクのサイズが異なる場合、最初のマスクの寸法に合わせて自動的にリサイズされます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | 最初のマスク入力です。 | MASK | はい | - | -| `mask_1` | 2番目のマスク入力です。 | MASK | はい | - | -| `mask_2` ～ `mask_49` | 追加のオプションマスク入力です。このノードは、合計で最低2つ、最大50個のマスクを受け入れることができます。 | MASK | いいえ | - | +| `mask` | バッチに結合するマスク入力です。少なくとも1つのマスクが必要です。ノード上の「+」ボタンをクリックすると、合計50個までマスクを追加できます。マスクのサイズが異なる場合、最初のマスクの寸法に合わせて自動的にリサイズされます。 | MASK | はい | 1～50 マスク | -**注記:** このノードは自動拡張入力テンプレートを使用します。少なくとも2つのマスク（`mask_0` と `mask_1`）を接続する必要があります。さらに最大48個のオプションマスク入力（`mask_2` ～ `mask_49`）を追加でき、合計で50個のマスクまで対応可能です。接続されたすべてのマスクは、1つのバッチに結合されます。 +**注記:** このノードは autogrow 入力テンプレートを使用します。少なくとも1つのマスクを接続する必要があります。最大49個のマスク入力を追加でき、合計50個のマスクにできます。接続されたすべてのマスクは1つのバッチに結合されます。マスクの高さまたは幅が異なる場合、双線形補間を使用して最初のマスクの寸法に合わせて自動的にリサイズされます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output` | すべての入力マスクが積み重ねられた、1つのバッチ化されたマスクです。 | MASK | +| `output` | すべての入力マスクを積み重ねて含む単一のバッチマスクです。マスクが提供されない場合は None を返します。 | MASK | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ko.md index 36423b1ec..520c10b80 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ko.md @@ -1,24 +1,22 @@ # 마스크 배치 -Batch Masks 노드는 여러 개별 마스크 입력을 하나의 배치로 결합합니다. 가변 개수의 마스크 입력을 받아 단일 배치 마스크 텐서로 출력하여, 후속 노드에서 마스크를 배치 처리할 수 있도록 합니다. +Batch Masks 노드는 여러 개별 마스크 입력을 단일 배치로 결합합니다. 가변 개수의 마스크 입력을 받아 이를 단일 배치 마스크 텐서로 출력하므로, 이후 노드에서 마스크를 배치 처리할 수 있습니다. 입력 마스크의 크기가 다르면 첫 번째 마스크의 차원에 맞게 자동으로 크기가 조정됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | 첫 번째 마스크 입력입니다. | MASK | 예 | - | -| `mask_1` | 두 번째 마스크 입력입니다. | MASK | 예 | - | -| `mask_2` ~ `mask_49` | 추가 선택적 마스크 입력입니다. 이 노드는 최소 2개에서 최대 50개의 마스크를 입력받을 수 있습니다. | MASK | 아니요 | - | +| `mask` | 배치로 결합할 마스크 입력입니다. 마스크는 최소 하나가 필요합니다. 노드의 "+" 버튼을 클릭하여 총 최대 50개의 마스크를 추가할 수 있습니다. 마스크의 크기가 다르면 첫 번째 마스크의 차원에 맞게 자동으로 크기가 조정됩니다. | MASK | 예 | 1 ~ 50 masks | -**참고:** 이 노드는 자동 확장 입력 템플릿을 사용합니다. 최소 두 개의 마스크(`mask_0`과 `mask_1`)를 연결해야 합니다. 최대 48개의 추가 선택적 마스크 입력(`mask_2`부터 `mask_49`까지)을 추가하여 총 50개의 마스크를 사용할 수 있습니다. 연결된 모든 마스크는 하나의 배치로 결합됩니다. +**참고:** 이 노드는 자동 확장 입력 템플릿을 사용합니다. 최소 하나의 마스크를 연결해야 합니다. 총 50개의 마스크가 되도록 최대 49개의 마스크 입력을 더 추가할 수 있습니다. 연결된 모든 마스크는 단일 배치로 결합됩니다. 마스크의 높이나 너비가 다르면 이중선형 보간을 사용하여 첫 번째 마스크의 차원에 맞게 자동으로 크기가 조정됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `output` | 모든 입력 마스크가 함께 쌓인 단일 배치 마스크입니다. | MASK | +| `output` | 모든 입력 마스크를 함께 쌓아 포함하는 단일 배치 마스크입니다. 마스크가 제공되지 않으면 None을 반환합니다. | MASK | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/pt-BR.md index 2bbf5a7e8..c4cdda4f0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/pt-BR.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Máscaras em Lote -O nó **Agrupar Máscaras** combina múltiplas entradas de máscaras individuais em um único lote. Ele aceita um número variável de entradas de máscaras e as agrupa em um único tensor de máscara em lote, permitindo o processamento em lote de máscaras em nós subsequentes. +O nó Batch Masks combina várias entradas de máscara individuais em um único lote. Ele recebe um número variável de entradas de máscara e as gera como um único tensor de máscara em lote, permitindo o processamento em lote de máscaras em nós subsequentes. Se as máscaras de entrada tiverem tamanhos diferentes, elas são redimensionadas automaticamente para corresponder às dimensões da primeira máscara. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | A primeira entrada de máscara. | MASK | Sim | - | -| `mask_1` | A segunda entrada de máscara. | MASK | Sim | - | -| `mask_2` a `mask_49` | Entradas de máscara opcionais adicionais. O nó pode aceitar um mínimo de 2 e um máximo de 50 máscaras no total. | MASK | Não | - | +| `mask` | As entradas de máscara a serem combinadas em um lote. Pelo menos uma máscara é obrigatória. Você pode adicionar até 50 máscaras no total clicando no botão "+" no nó. Se as máscaras tiverem tamanhos diferentes, elas são redimensionadas automaticamente para corresponder às dimensões da primeira máscara. | MASK | Sim | 1 a 50 máscaras | -**Observação:** Este nó utiliza um modelo de entrada com crescimento automático. Você deve conectar pelo menos duas máscaras (`mask_0` e `mask_1`). É possível adicionar até 48 entradas de máscara opcionais adicionais (`mask_2` a `mask_49`), totalizando 50 máscaras. Todas as máscaras conectadas serão combinadas em um único lote. +**Nota:** Este nó usa um modelo de entrada com crescimento automático. Você deve conectar pelo menos uma máscara. Você pode adicionar até mais 49 entradas de máscara, totalizando 50 máscaras. Todas as máscaras conectadas serão combinadas em um único lote. Se as máscaras tiverem alturas ou larguras diferentes, elas serão redimensionadas automaticamente para corresponder às dimensões da primeira máscara usando interpolação bilinear. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `output` | Uma única máscara em lote contendo todas as máscaras de entrada empilhadas. | MASK | +| `output` | Uma única máscara em lote contendo todas as máscaras de entrada empilhadas juntas. Se nenhuma máscara for fornecida, retorna None. | MASK | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ru.md index 6adea9e65..70d2dc9f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ru.md @@ -1,26 +1,22 @@ # Пакет масок -Вот перевод документации на русский язык: - -Узел "Пакет масок" объединяет несколько отдельных входных масок в один пакет. Он принимает переменное количество входных масок и выводит их в виде единого пакетного тензора масок, что позволяет выполнять пакетную обработку масок в последующих узлах. +Узел Batch Masks объединяет несколько отдельных входных масок в один пакет. Он принимает переменное количество входных масок и выводит их как единый пакетный тензор масок, что позволяет выполнять пакетную обработку масок в последующих узлах. Если входные маски имеют разные размеры, они автоматически изменяются, чтобы соответствовать размерам первой маски. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | Первая входная маска. | MASK | Да | - | -| `mask_1` | Вторая входная маска. | MASK | Да | - | -| `mask_2` - `mask_49` | Дополнительные необязательные входные маски. Узел может принимать минимум 2 и максимум 50 масок в общей сложности. | MASK | Нет | - | +| `mask` | Входные маски для объединения в пакет. Требуется как минимум одна маска. Всего можно добавить до 50 масок, нажимая кнопку "+" на узле. Если маски имеют разные размеры, они автоматически изменяются, чтобы соответствовать размерам первой маски. | MASK | Да | от 1 до 50 масок | -**Примечание:** Этот узел использует шаблон входа с автоматическим расширением. Необходимо подключить как минимум две маски (`mask_0` и `mask_1`). Можно добавить до 48 дополнительных необязательных входных масок (`mask_2` - `mask_49`) в общей сложности до 50 масок. Все подключенные маски будут объединены в один пакет. +**Примечание:** Этот узел использует шаблон автоматически расширяемых входов. Необходимо подключить как минимум одну маску. Можно добавить ещё до 49 входов масок, всего до 50 масок. Все подключённые маски будут объединены в один пакет. Если маски имеют разную высоту или ширину, они автоматически изменяются с помощью билинейной интерполяции, чтобы соответствовать размерам первой маски. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output` | Единая пакетная маска, содержащая все входные маски, сложенные вместе. | MASK | +| `output` | Единая пакетная маска, содержащая все входные маски, объединённые вместе. Если маски не предоставлены, возвращает None. | MASK | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/tr.md index 0516519be..4c36eeaf1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/tr.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Toplu Maskeler -Topluluk Maskeleme düğümü, birden fazla bireysel maske girdisini tek bir toplulukta birleştirir. Değişken sayıda maske girdisi alır ve bunları tek bir toplu maske tensörü olarak çıktılar, böylece sonraki düğümlerde maskelerin toplu olarak işlenmesine olanak tanır. +Batch Masks düğümü, birden çok bağımsız maske girdisini tek bir toplu maske (batch) halinde birleştirir. Değişken sayıda maske girdisi alır ve bunları sonraki düğümlerde maskelerin toplu işlenmesine olanak tanıyan tek bir toplu maske tensörü olarak verir. Girdi maskeleri farklı boyutlardaysa, ilk maskenin boyutlarıyla eşleşecek şekilde otomatik olarak yeniden boyutlandırılır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | İlk maske girdisi. | MASK | Evet | - | -| `mask_1` | İkinci maske girdisi. | MASK | Evet | - | -| `mask_2` ile `mask_49` arası | Ek isteğe bağlı maske girdileri. Düğüm, toplamda en az 2 ve en fazla 50 maske kabul edebilir. | MASK | Hayır | - | +| `mask` | Bir toplu maske halinde birleştirilecek maske girdileri. En az bir maske gereklidir. Düğümdeki "+" düğmesine tıklayarak toplamda 50 maskeye kadar ekleyebilirsiniz. Maskeler farklı boyutlardaysa, ilk maskenin boyutlarıyla eşleşecek şekilde otomatik olarak yeniden boyutlandırılır. | MASK | Evet | 1 - 50 maske | -**Not:** Bu düğüm, otomatik büyüyen bir girdi şablonu kullanır. En az iki maske (`mask_0` ve `mask_1`) bağlamanız gerekir. Toplam 50 maske için en fazla 48 isteğe bağlı maske girdisi daha (`mask_2` ile `mask_49` arası) ekleyebilirsiniz. Bağlanan tüm maskeler tek bir toplulukta birleştirilecektir. +**Not:** Bu düğüm bir otomatik büyüyen girdi şablonu kullanır. En az bir maske bağlamalısınız. Toplamda 50 maske olacak şekilde 49 maske girdisi daha ekleyebilirsiniz. Bağlanan tüm maskeler tek bir toplu maske halinde birleştirilir. Maskeler farklı yükseklik veya genişliklere sahipse, ilk maskenin boyutlarıyla eşleşecek şekilde bilinear enterpolasyon kullanılarak otomatik olarak yeniden boyutlandırılır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `output` | Tüm girdi maskelerini üst üste istiflenmiş halde içeren tek bir toplu maske. | MASK | +| `output` | Girdi maskelerinin tümünü bir arada içeren tek bir toplu maske. Hiçbir maske sağlanmazsa None döndürür. | MASK | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/zh-TW.md index 6c8589f46..e067c0691 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/zh-TW.md @@ -1,24 +1,22 @@ # 批次遮罩 -批次遮罩節點將多個獨立的遮罩輸入合併為單一批次。它接受可變數量的遮罩輸入，並將其輸出為單個批次化的遮罩張量，以便在後續節點中進行遮罩的批次處理。 +Batch Masks 節點會將多個個別遮罩輸入合併成單一批次。它接受可變數量的遮罩輸入，並將其輸出為單一批次遮罩張量，讓後續節點能以批次方式處理遮罩。如果輸入遮罩大小不同，會自動調整尺寸以符合第一個遮罩的維度。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | 第一個遮罩輸入。 | MASK | 是 | - | -| `mask_1` | 第二個遮罩輸入。 | MASK | 是 | - | -| `mask_2` 至 `mask_49` | 額外的可選遮罩輸入。此節點總共可接受最少 2 個、最多 50 個遮罩。 | MASK | 否 | - | +| `mask` | 要合併成批次的遮罩輸入。至少需要一個遮罩。按節點上的「+」按鈕，總共最多可新增 50 個遮罩。如果遮罩大小不同，會自動調整尺寸以符合第一個遮罩的維度。 | MASK | 是 | 1 至 50 masks | -**注意：** 此節點使用自動擴展輸入模板。您必須至少連接兩個遮罩（`mask_0` 和 `mask_1`）。您最多可以添加 48 個額外的可選遮罩輸入（`mask_2` 到 `mask_49`），總共可達 50 個遮罩。所有連接的遮罩將被合併為單一批次。 +**注意：** 此節點使用自動增長輸入模板。您必須至少連接一個遮罩。您最多可以再新增 49 個遮罩輸入，總計 50 個遮罩。所有已連接的遮罩都會合併成單一批次。如果遮罩的高度或寬度不同，會使用雙線性插值自動調整尺寸，以符合第一個遮罩的維度。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 單個批次化遮罩，包含所有輸入遮罩堆疊在一起。 | MASK | +| `output` | 單一批次遮罩，包含所有堆疊在一起的輸入遮罩。如果未提供任何遮罩，則傳回 None。 | MASK | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/zh.md index e3527cfbc..4ec98b854 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/zh.md @@ -1,24 +1,22 @@ # 批量mask -批量遮罩节点将多个单独的遮罩输入合并为一个批次。它接收可变数量的遮罩输入，并将其作为单个批处理遮罩张量输出，从而允许在后续节点中对遮罩进行批量处理。 +Batch Masks 节点将多个单独的掩码输入组合成一个批次。它接受可变数量的掩码输入，并将它们输出为单个批次掩码张量，从而允许在后续节点中对掩码进行批处理。如果输入掩码的尺寸不同，它们会自动调整大小以匹配第一个掩码的尺寸。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `mask_0` | 第一个遮罩输入。 | MASK | 是 | - | -| `mask_1` | 第二个遮罩输入。 | MASK | 是 | - | -| `mask_2` 至 `mask_49` | 额外的可选遮罩输入。该节点总共可接受最少 2 个、最多 50 个遮罩。 | MASK | 否 | - | +| `mask` | 要组合成批次的掩码输入。至少需要一个掩码。你可以通过点击节点上的“+”按钮总共添加最多 50 个掩码。如果掩码尺寸不同，它们会自动调整大小以匹配第一个掩码的尺寸。 | MASK | 是 | 1 到 50 masks | -**注意：** 此节点使用自动扩展输入模板。您必须至少连接两个遮罩（`mask_0` 和 `mask_1`）。您最多可以添加 48 个额外的可选遮罩输入（`mask_2` 至 `mask_49`），总计 50 个遮罩。所有已连接的遮罩将被合并为单个批次。 +**注意：** 此节点使用自动增长输入模板。你必须至少连接一个掩码。你最多还可以再添加 49 个掩码输入，总计 50 个掩码。所有已连接的掩码将合并为一个批次。如果掩码的高度或宽度不同，它们会使用双线性插值自动调整大小以匹配第一个掩码的尺寸。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 一个包含所有输入遮罩堆叠在一起的批处理遮罩。 | MASK | +| `output` | 一个单独的批次掩码，包含所有堆叠在一起的输入掩码。如果未提供掩码，则返回 None。 | MASK | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchMasksNode/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `8eb7a2a2d8108b619387b049d92348b8e9fc6d5e94e78c856c8520b88cdf77f2` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7e9bc4be72c7fa8fceab2cf167c72b7e1ff858c0281d977f2ad3ab433d9d58d6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ar.md index 60f36f30b..31642f6e7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ar.md @@ -1,51 +1,56 @@ # انتباه متناثر للكتل في النموذج -## المقدمة - -يُعد مكون التركيز الفقري المتباين يُعدد نموذج ComfyUI لتحليل ميكانيكية التركيز الفقري المتباين. تُقلل هذه الميكانيكية الحمل الحسابي عن طريق السماح لكل مكتبة استعلام بالتركيز على مجموعة فرعية من مكتبات المفاتيح بدلاً من التركيز على جميع المكتبات المحتملة، وهو أمر مفيد بشكل خاص للسلاسل الطويلة. +تعمل عقدة **Block Sparse Attention** على تعديل النموذج بحيث تركّز طبقات الانتباه لديه على الأجزاء الأكثر صلة من المدخل فقط بدلًا من كل شيء دفعة واحدة، مما يقلل العمل الحسابي اللازم للسلاسل الطويلة. تزداد المكاسب مع طول السلسلة، إذ تكون السلاسل القصيرة عادةً أسرع مع الانتباه العادي (الكثيف). ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | نطاق | +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | النموذج المراد ترقيعه. | MODEL | نعم | N/A | +| `selection` | الطريقة المستخدمة لاختيار كتل المفاتيح من أجل انتباه كامل على مستوى الرموز (تُعرض باسم `method`).
`sol-attn`: يستخدم Sparsifying Online Attention عتبة تكيفية دون تدريب لكل رأس انتباه وكتلة استعلام.
`sla`: يحتفظ Sparse-Linear Attention بنسبة ثابتة من كتل المفاتيح الأعلى تقييمًا؛ استخدمه فقط مع أوزان نموذج مدرّبة لهذا النمط.
`vsa`: يستخدم Video Sparse Attention (FastVideo) تبليطًا ثلاثي الأبعاد لمكعبات الفيديو وفرع انتباه خشن مُتعلّم؛ يتطلب أوزان نموذج FastH3. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | نقطة النسبة المئوية التي يبدأ عندها الانتباه المتفرق. قبل هذه النقطة، يبقى الانتباه كثيفًا. الافتراضي: 0.2. | FLOAT | لا | الحد الأدنى: 0.0، الحد الأقصى: 1.0، الخطوة: 0.01 | +| `end_percent` | نقطة النسبة المئوية التي ينتهي عندها الانتباه المتفرق. بعد هذه النقطة، يعود الانتباه إلى الوضع الكثيف. الافتراضي: 1.0. | FLOAT | لا | الحد الأدنى: 0.0، الحد الأقصى: 1.0، الخطوة: 0.01 | +| `dense_blocks` | كتل المحوّل التي تعمل دائمًا بالوضع الكثيف، مثل '0, 1, 47-49'. الافتراضي: "" (فارغ). مدخل متقدم. | STRING | لا | الافتراضي: "" | +| `min_tokens` | السلاسل الأقصر من هذه القيمة تبقى كثيفة. الافتراضي: 12288. مدخل متقدم. | INT | لا | الحد الأدنى: 0، الحد الأقصى: 1048576، الخطوة: 512 | +| `extra_tokens` | رموز إضافية ذات أعلى تقييم يحضرها كل كتلة استعلام بما يتجاوز الكتل المختارة لها. كلما اقتربت من الكثيف زاد زمن الانتباه؛ يوصى بـ 256، وتعطيلها بالقيمة 0. يتم تجاهلها مع VSA. الافتراضي: 256. مدخل متقدم. | INT | لا | الحد الأدنى: 0، الحد الأقصى: 256، الخطوة: 64 | +| `sink_conditioning` | لـ MiniMax-H3 فقط. `exact_kv`: كل استعلام يحضر صفوف النص/الصوت/المرجع المعبأة بدقة (بتكلفة نحو 3%). `exact_kv_and_rows`: بالإضافة إلى ذلك يشغّل صفوف استعلام الصوت الهدف بالوضع الكثيف (يحافظ على الصوت المُولَّد سليمًا). `off` يعطّل هذا السلوك. الافتراضي: "exact_kv_and_rows". مدخل متقدم. | COMBO | لا | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | يسجّل ما إذا كان كل شكل انتباه قد استخدم الانتباه المتفرق أو سبب بقاءه كثيفًا. الافتراضي: False. مدخل متقدم. | BOOLEAN | لا | الافتراضي: False | + +### مدخلات sol-attn + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `tau` | العتبة بوحدات انحراف توزيع الدرجات. كلما زادت زاد التفرق: 1.0 يحتفظ بنحو 16% من كتل المفاتيح بدقة، و1.5 بنحو 7%، و2.0 بنحو 2.7%. الافتراضي: 1.3. | FLOAT | لا | الحد الأدنى: 0.0، الحد الأقصى: 4.0، الخطوة: 0.05 | + +### مدخلات sla + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | النموذج ComfyUI الذي سيُطبق عليه التركيز الفقري المتباين. | نموذج | نعم | غير محدد | -| `selection` | الطريقة المستخدمة لتحديد مكتبات المفاتيح التي سيتم التركيز عليها. | خيار متغير | نعم | خيارات: sol-attn (tau متغير)، sla (top-k)، vsa (Video Sparse Attention) | -| `tau` | الحد الأدنى في sigmas توزيع النقاط لطريقة sol-attn. | عدد عشري | لا | افتراضي: 1.3، أقل من 0.0، أكبر من 4.0، خطوة: 0.05 | -| `keep_percent` | النسبة المئوية لمكتبات المفاتيح التي يحتفظ بها كل مكتبة استعلام بدقة للطريقة sla. | عدد عشري | لا | افتراضي: 10.0، أقل من 0.5، أكبر من 95.0، خطوة: 0.5 | -| `start_percent` | النسبة المئوية للنقطة التي يبدأ فيها التركيز الفقري. | عدد عشري | لا | افتراضي: 0.2، أقل من 0.0، أكبر من 1.0، خطوة: 0.01 | -| `end_percent` | النسبة المئوية للنقطة التي ينتهي فيها التركيز الفقري. | عدد عشري | لا | افتراضي: 1.0، أقل من 0.0، أكبر من 1.0، خطوة: 0.01 | -| `dense_blocks` | نص يمثل مكتبات التحويل التي تشتغل دائمًا باستخدام التركيز الكثيف. | نص | لا | افتراضي: "" | -| `min_tokens` | عدد الأشكال الأدنى في السلسلة التي يستخدمها النموذج التركيز الكثيف. | عدد صحيح | لا | افتراضي: 12288، أقل من 0، أكبر من 1 << 20، خطوة: 512 | -| `extra_tokens` | عدد الأشكال الإضافية التي يركز عليها كل مكتبة استعلام خارج مكتباتها المختارة. | عدد صحيح | لا | افتراضي: 256، أقل من 0، أكبر من 256، خطوة: 64 | -| `sink_conditioning` | الصفوف التكميلية MiniMax-H3 التي سيتم استخدامها للتكميل. | خيار | لا | خيارات: exact_kv، exact_kv_and_rows، off | -| `verbose` | يُمكّن من تسجيل المعلومات التفصيلية. | منطقي | لا | افتراضي: False | - -### ملاحظات - -- يُمكنك استخدام معامل `selection` لاختيار بين طرق مختلفة لتحديد مكتبات المفاتيح: - - `sol-attn`: يستخدم حدًا متغيرًا لتحديد مكتبات المفاتيح بناءً على توزيع النقاط. - - `sla`: يحتفظ بنسبة ثابتة من المكتبات المفاتيح الأعلى النقاط. - - `vsa`: يطبق التركيز الفقري المتباين في الفيديو، باستخدام تلاسمية مكعب الفيديو وفرع التركيز الخفيف المكتسب. -- يمكن استخدام معامل `dense_blocks` لتحديد مكتبات التحويل التي يجب أن تستخدم دائمًا التركيز الكثيف. -- يُحدد معامل `min_tokens` عدد الأشكال الأدنى في السلسلة التي يستخدمها النموذج التركيز الكثيف. -- يُمكنك استخدام معامل `extra_tokens` لتحديد عدد الأشكال الإضافية التي يجب أن يركز عليها كل مكتبة استعلام. -- يُعتبر معامل `sink_conditioning` ذا صلة فقط بالنماذج MiniMax-H3 ويحدد كيفية التعامل مع الصفوف التكميلية. -- يُمكّن معامل `verbose` من تسجيل المعلومات التفصيلية، وهو أمر مفيد للتصحيح. +| `keep_percent` | النسبة المئوية من كتل المفاتيح التي تحتفظ بها كل كتلة استعلام بدقة (تُضاف الأحواض والقطر فوق ذلك). تمت مواءمة LoRAs بنمط SLA بالاستخلاص مقابل هذا الاختيار؛ بدون LoRA كهذا، تكون القيم الأعلى أقرب إلى الكثيف. الافتراضي: 10.0. | FLOAT | لا | الحد الأدنى: 0.5، الحد الأقصى: 95.0، الخطوة: 0.5 | + +### مدخلات vsa + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keep_percent` | النسبة المئوية من مكعبات الفيديو التي تحتفظ بها كل مكعبة استعلام؛ نقاط فحص FastH3-VSA مدرّبة عند 10. يستخدم طبقات `to_gate_compress` في النموذج للفرع الخشن عند وجودها. الافتراضي: 10.0. | FLOAT | لا | الحد الأدنى: 0.5، الحد الأقصى: 95.0، الخطوة: 0.5 | + +**ملاحظة:** تُعرض في الواجهة فقط المعاملات التي تنتمي إلى الطريقة المحددة حاليًا. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | النموذج ComfyUI الذي تم تطبيق التركيز الفقري المتباين عليه. | نموذج | +| `model` | النموذج بعد تطبيق الانتباه المتفرق الكتلي. | MODEL | -### القيود والحدود +## القيود والحدود -- يتطلب طريقة `sol-attn` قيمة `tau` بين 0.0 و4.0. -- يتطلب طريقة `sla` قيمة `keep_percent` بين 0.5 و95.0. -- يُعتبر طريقة `vsa` متوافقة فقط مع نماذج MiniMax-H3 ويجب أن يحتوي النموذج على طبقة `to_gate_compress`. -- يجب أن يكون معامل `min_tokens` عددًا صحيحًا غير سالب (القيمة 0 تُبقي الانتباه كثيفًا بالكامل). -- يجب أن يكون معامل `extra_tokens` عددًا صحيحًا غير سالب. -- يُعتبر خيارات `sink_conditioning` ذا صلة فقط بالنماذج MiniMax-H3. +- السلاسل الأقصر من `min_tokens`، والكتل المدرجة في `dense_blocks`، وخطوات أخذ العينات خارج نطاق `start_percent` إلى `end_percent` ترجع إلى خلفية الانتباه الكثيف للنموذج التي تحددها عقدة Model Attention Backend. +- يتم تجاهل `extra_tokens` عند تحديد طريقة `vsa`. يتم تسجيل رسالة لأن أوزان VSA دُرّبت مقابل نمطها المتفرق. +- تتطلب طريقة `vsa` نموذج MiniMax-H3؛ أي نموذج آخر يرفع خطأ. إذا كان النموذج يفتقر إلى طبقات `to_gate_compress`، تعمل المرحلة الدقيقة دون الفرع الخشن ويُسجّل تحذير. +- يتم تجاهل `dense_blocks` للنماذج التي لا تبلّغ عن فهارس الكتل، ويُلاحظ ذلك في السجل عند تفعيل `verbose`. +- ينطبق `sink_conditioning` فقط على نماذج MiniMax-H3 التي تبلّغ عن تخطيط يطابق طول السلسلة الحالي. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/es.md index d442ad482..35e4dc737 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/es.md @@ -1,51 +1,56 @@ # Atención dispersa por bloques del modelo -## Resumen - -El nodo de Atención Esparsa de Bloque modifica un modelo de ComfyUI para aplicar un mecanismo de atención esparsa de bloque. Este mecanismo reduce la carga computacional permitiendo que cada bloque de consulta se centre en un subconjunto de bloques clave, en lugar de atender a todos los posibles bloques, lo cual es particularmente beneficioso para secuencias largas. +El nodo **Block Sparse Attention** modifica un modelo para que sus capas de atención se centren solo en las partes más relevantes de la entrada en lugar de en todo a la vez, lo que reduce el trabajo computacional necesario para secuencias largas. El ahorro crece con la longitud de la secuencia, ya que las secuencias cortas suelen ser más rápidas con atención normal (densa). ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | El modelo de ComfyUI al que aplicar la atención esparsa de bloque. | MODEL | Sí | N/A | -| `selection` | El método utilizado para determinar qué bloques clave atender. | DYNAMIC_COMBO | Sí | Opciones: sol-attn (tau adaptativo), sla (top-k), vsa (Atención Esparsa de Video) | -| `tau` | El umbral en sigmas de distribución de puntuaciones para el método sol-attn. | FLOAT | No | predeterminado: 1.3, mínimo: 0.0, máximo: 4.0, paso: 0.05 | -| `keep_percent` | El porcentaje de bloques clave que cada bloque de consulta mantiene exactamente para el método sla. | FLOAT | No | predeterminado: 10.0, mínimo: 0.5, máximo: 95.0, paso: 0.5 | -| `start_percent` | El punto porcentual cuando comienza la atención esparsa. | FLOAT | No | predeterminado: 0.2, mínimo: 0.0, máximo: 1.0, paso: 0.01 | -| `end_percent` | El punto porcentual cuando termina la atención esparsa. | FLOAT | No | predeterminado: 1.0, mínimo: 0.0, máximo: 1.0, paso: 0.01 | -| `dense_blocks` | Una cadena que representa los bloques del transformador que siempre ejecutan atención densa. | STRING | No | predeterminado: "" | -| `min_tokens` | El número mínimo de tokens en una secuencia para el que el modelo utiliza atención densa. | INT | No | predeterminado: 12288, mínimo: 0, máximo: 1 << 20, paso: 512 | -| `extra_tokens` | El número de tokens de alta puntuación adicionales a los que cada bloque de consulta debe prestar atención más allá de sus bloques seleccionados. | INT | No | predeterminado: 256, mínimo: 0, máximo: 256, paso: 64 | -| `sink_conditioning` | Las filas de condicionamiento MiniMax-H3 a usar para el condicionamiento de sumidero. | COMBO | No | Opciones: exact_kv, exact_kv_and_rows, off | -| `verbose` | Habilita el registro detallado. | BOOLEAN | No | predeterminado: Falso | - -### Notas - -- El parámetro `selection` le permite elegir entre diferentes métodos para seleccionar bloques clave: - - `sol-attn`: Utiliza un umbral adaptativo para seleccionar bloques clave basado en la distribución de puntuaciones. - - `sla`: Mantiene un porcentaje fijo de los bloques clave de mayor puntuación. - - `vsa`: Aplica Atención Esparsa de Video, que utiliza mosaico de cubo 3D de video y una rama de atención gruesa aprendida. -- El parámetro `dense_blocks` puede utilizarse para especificar los bloques del transformador que deben utilizar siempre atención densa. -- El parámetro `min_tokens` establece el número mínimo de tokens en una secuencia para el que se utiliza atención densa. -- El parámetro `extra_tokens` permite especificar el número adicional de tokens de alta puntuación a los que cada bloque de consulta debe prestar atención. -- El parámetro `sink_conditioning` es relevante solo para modelos MiniMax-H3 y determina cómo se manejan las filas de condicionamiento. -- El parámetro `verbose` habilita el registro detallado, lo cual puede ser útil para la depuración. +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo al que se aplicará el parche. | MODEL | Sí | N/A | +| `selection` | Método utilizado para elegir bloques clave para atención completa a nivel de token (se muestra como `method`).
`sol-attn`: Sparsifying Online Attention utiliza un umbral adaptativo sin entrenamiento para cada cabeza de atención y bloque de consulta.
`sla`: Sparse-Linear Attention conserva un porcentaje fijo de los bloques clave con mayor puntuación; úsalo solo con pesos de modelo entrenados para este patrón.
`vsa`: Video Sparse Attention (FastVideo) utiliza teselación 3D de cubos de video y una rama de atención gruesa aprendida; requiere pesos de modelo FastH3. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | Punto porcentual en el que comienza la atención dispersa. Antes de este punto, la atención permanece densa. Predeterminado: 0.2. | FLOAT | No | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `end_percent` | Punto porcentual en el que termina la atención dispersa. Después de este punto, la atención vuelve a ser densa. Predeterminado: 1.0. | FLOAT | No | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `dense_blocks` | Bloques Transformer que siempre se ejecutan de forma densa, p. ej. '0, 1, 47-49'. Predeterminado: "" (vacío). Entrada avanzada. | STRING | No | Default: "" | +| `min_tokens` | Las secuencias más cortas que este valor permanecen densas. Predeterminado: 12288. Entrada avanzada. | INT | No | min: 0, max: 1048576, step: 512 | +| `extra_tokens` | Tokens adicionales con mayor puntuación a los que cada bloque de consulta atiende más allá de sus bloques seleccionados. Más cercano a denso para mayor tiempo de atención; se recomienda 256, 0 lo desactiva. Se ignora para VSA. Predeterminado: 256. Entrada avanzada. | INT | No | min: 0, max: 256, step: 64 | +| `sink_conditioning` | Solo para MiniMax-H3. `exact_kv`: cada consulta atiende exactamente las filas empaquetadas de texto/audio/referencia (aprox. 3 % de costo). `exact_kv_and_rows`: además ejecuta densamente las filas de consulta de audio objetivo (mantiene intacto el audio generado). `off` desactiva este comportamiento. Predeterminado: "exact_kv_and_rows". Entrada avanzada. | COMBO | No | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | Registra si cada forma de atención usó atención dispersa o por qué permaneció densa. Predeterminado: False. Entrada avanzada. | BOOLEAN | No | Default: False | + +### Entradas de sol-attn + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `tau` | Umbral en sigmas de la distribución de puntuaciones. Un valor más alto es más disperso: 1.0 conserva exactos aproximadamente el 16 % de los bloques clave, 1.5 alrededor del 7 %, 2.0 alrededor del 2.7 %. Predeterminado: 1.3. | FLOAT | No | min: 0.0, max: 4.0, step: 0.05 | + +### Entradas de sla + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `keep_percent` | Porcentaje de bloques clave que cada bloque de consulta conserva exactamente (los sumideros y la diagonal se añaden por encima). Las LoRAs de selección de estilo SLA se destilan contra este valor; sin dicha LoRA, un valor más alto está más cerca de denso. Predeterminado: 10.0. | FLOAT | No | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +### Entradas de vsa + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `keep_percent` | Porcentaje de cubos de video que cada cubo de consulta conserva; los checkpoints FastH3-VSA están entrenados con 10. Usa las capas `to_gate_compress` del modelo para la rama gruesa cuando están presentes. Predeterminado: 10.0. | FLOAT | No | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +**Nota:** Solo se muestran en la interfaz los parámetros que pertenecen al método seleccionado actualmente. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `model` | El modelo de ComfyUI con la atención esparsa de bloque aplicada. | MODEL | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `model` | El modelo con atención dispersa por bloques aplicada. | MODEL | -### Restricciones y Limitaciones +## Restricciones y limitaciones -- El método `sol-attn` requiere un valor de `tau` entre 0.0 y 4.0. -- El método `sla` requiere un valor de `keep_percent` entre 0.5 y 95.0. -- El método `vsa` es compatible solo con modelos MiniMax-H3 y requiere que el modelo tenga una capa `to_gate_compress`. -- El parámetro `min_tokens` debe ser un entero no negativo (con 0, toda la atención permanece densa). -- El parámetro `extra_tokens` debe ser un entero no negativo. -- Las opciones de `sink_conditioning` solo son aplicables a modelos MiniMax-H3. +- Las secuencias más cortas que `min_tokens`, los bloques listados en `dense_blocks` y los pasos de muestreo fuera de la ventana de `start_percent` a `end_percent` recurren al backend de atención densa del modelo seleccionado por el nodo Model Attention Backend. +- `extra_tokens` se ignora cuando se selecciona el método `vsa`. Se registra un mensaje porque los pesos de VSA se entrenaron con su patrón disperso. +- El método `vsa` requiere un modelo MiniMax-H3; cualquier otro modelo genera un error. Si al modelo le faltan las capas `to_gate_compress`, la etapa fina se ejecuta sin la rama gruesa y se registra una advertencia. +- `dense_blocks` se ignora para los modelos que no reportan índices de bloques, lo cual se indica en el registro cuando `verbose` está habilitado. +- `sink_conditioning` solo se aplica a modelos MiniMax-H3 que reportan una disposición que coincide con la longitud de secuencia actual. > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/fa.md index 9662d5df1..1d2fb81d0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/fa.md @@ -1,51 +1,56 @@ # توجه تنک مدل -## مقدمه - -گره توجه ناپیوسته بلوک مدل ComfyUI را تغییر می‌دهد تا مکانیزم توجه ناپیوسته بلوک را اعمال کند. این مکانیزم بار محاسباتی را کاهش می‌دهد زیرا به هر بلوک پرسش اجازه می‌دهد تا بر روی یک زیرگروه از بلوک‌های کلید تمرکز کند، به جای توجه به تمام بلوک‌های ممکن، که برای توالی‌های بلند بسیار مفید است. +گره **Block Sparse Attention** یک مدل را تغییر می‌دهد تا لایه‌های توجه آن فقط روی مرتبط‌ترین بخش‌های ورودی تمرکز کنند، نه اینکه همه‌چیز را هم‌زمان پردازش کنند؛ این کار محاسبات موردنیاز برای دنباله‌های طولانی را کاهش می‌دهد. صرفه‌جویی با طول دنباله رشد می‌کند، چون دنباله‌های کوتاه معمولاً با توجه معمولی (dense) سریع‌تر هستند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | مدلی که باید وصله شود. | MODEL | بله | N/A | +| `selection` | روشی که برای انتخاب بلوک‌های کلیدی جهت توجه کامل در سطح توکن استفاده می‌شود (به‌صورت `method` نمایش داده می‌شود).
`sol-attn`: توجه آنلاین پراکنده‌ساز (Sparsifying Online Attention) از یک آستانه انطباقی بدون‌آموزش برای هر سر توجه و بلوک پرس‌وجو استفاده می‌کند.
`sla`: توجه پراکنده-خطی (Sparse-Linear Attention) درصد ثابتی از بلوک‌های کلیدی با بالاترین امتیاز را نگه می‌دارد؛ فقط با وزن‌های مدلی که برای این الگو آموزش دیده‌اند استفاده کنید.
`vsa`: توجه پراکنده ویدیویی (Video Sparse Attention) (FastVideo) از کاشی‌بندی سه‌بعدی مکعب ویدیویی و یک شاخه توجه درشتِ آموزش‌دیده استفاده می‌کند؛ به وزن‌های مدل FastH3 نیاز دارد. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | نقطه درصدی که توجه پراکنده از آن آغاز می‌شود. پیش از این نقطه، توجه متراکم می‌ماند. پیش‌فرض: 0.2. | FLOAT | خیر | حداقل: 0.0، حداکثر: 1.0، گام: 0.01 | +| `end_percent` | نقطه درصدی که توجه پراکنده در آن پایان می‌یابد. پس از این نقطه، توجه به حالت متراکم بازمی‌گردد. پیش‌فرض: 1.0. | FLOAT | خیر | حداقل: 0.0، حداکثر: 1.0، گام: 0.01 | +| `dense_blocks` | بلوک‌های Transformer که همیشه متراکم اجرا می‌شوند، مثلاً '0, 1, 47-49'. پیش‌فرض: "" (خالی). ورودی پیشرفته. | STRING | خیر | پیش‌فرض: "" | +| `min_tokens` | دنباله‌های کوتاه‌تر از این مقدار متراکم می‌مانند. پیش‌فرض: 12288. ورودی پیشرفته. | INT | خیر | حداقل: 0، حداکثر: 1048576، گام: 512 | +| `extra_tokens` | توکن‌های با بالاترین امتیاز اضافی که هر بلوک پرس‌وجو علاوه بر بلوک‌های انتخاب‌شده خود به آن‌ها توجه می‌کند. هرچه به توجه متراکم نزدیک‌تر باشد، زمان توجه بیشتری مصرف می‌کند؛ 256 توصیه می‌شود، 0 آن را غیرفعال می‌کند. برای VSA نادیده گرفته می‌شود. پیش‌فرض: 256. ورودی پیشرفته. | INT | خیر | حداقل: 0، حداکثر: 256، گام: 64 | +| `sink_conditioning` | فقط برای MiniMax-H3. `exact_kv`: هر پرس‌وجو دقیقاً به ردیف‌های بسته‌بندی‌شده متن/صدا/مرجع توجه می‌کند (حدود 3% هزینه). `exact_kv_and_rows`: علاوه بر آن، ردیف‌های پرس‌وجوی صدای هدف را نیز متراکم اجرا می‌کند (صدای تولیدشده را دست‌نخورده نگه می‌دارد). `off` این رفتار را غیرفعال می‌کند. پیش‌فرض: "exact_kv_and_rows". ورودی پیشرفته. | COMBO | خیر | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | ثبت می‌کند که هر شکل توجه از توجه پراکنده استفاده کرده است یا چرا متراکم مانده است. پیش‌فرض: False. ورودی پیشرفته. | BOOLEAN | خیر | پیش‌فرض: False | + +### ورودی‌های sol-attn + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `tau` | آستانه برحسب سیگماهای توزیع امتیاز. مقدار بالاتر پراکنده‌تر است: 1.0 حدود 16% از بلوک‌های کلیدی را دقیق نگه می‌دارد، 1.5 حدود 7%، 2.0 حدود 2.7%. پیش‌فرض: 1.3. | FLOAT | خیر | حداقل: 0.0، حداکثر: 4.0، گام: 0.05 | + +### ورودی‌های sla + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | مدل ComfyUI که باید به آن توجه ناپیوسته بلوک اعمال شود. | MODEL | بله | N/A | -| `selection` | روشی که برای تعیین بلوک‌های کلیدی که باید به آن‌ها توجه شود استفاده می‌شود. | DYNAMIC_COMBO | بله | گزینه‌ها: sol-attn (tau تطبیقی)، sla (top-k)، vsa (Video Sparse Attention) | -| `tau` | محدوده‌ی پارامتر در sigmas توزیع نمره برای روش sol-attn. | FLOAT | خیر | پیش‌فرض: 1.3، حداقل: 0.0، حداکثر: 4.0، قدم: 0.05 | -| `keep_percent` | درصدی از بلوک‌های کلیدی که هر بلوک پرسش دقیقاً نگه می‌دارد برای روش sla. | FLOAT | خیر | پیش‌فرض: 10.0، حداقل: 0.5، حداکثر: 95.0، قدم: 0.5 | -| `start_percent` | نقطه‌ی درصدی که توجه ناپیوسته شروع می‌شود. | FLOAT | خیر | پیش‌فرض: 0.2، حداقل: 0.0، حداکثر: 1.0، قدم: 0.01 | -| `end_percent` | نقطه‌ی درصدی که توجه ناپیوسته پایان می‌یابد. | FLOAT | خیر | پیش‌فرض: 1.0، حداقل: 0.0، حداکثر: 1.0، قدم: 0.01 | -| `dense_blocks` | رشته‌ای که بلوک‌های ترانسفورمر که همیشه باید از توجه چگال استفاده کنند را نشان می‌دهد. | STRING | خیر | پیش‌فرض: "" | -| `min_tokens` | تعداد حداقلی توکن‌ها در یک توالی که مدل از توجه چگال استفاده می‌کند. | INT | خیر | پیش‌فرض: 12288، حداقل: 0، حداکثر: 1 << 20، قدم: 512 | -| `extra_tokens` | تعداد توکن‌های اضافی برجسته که هر بلوک پرسش به آن‌ها توجه می‌کند. | INT | خیر | پیش‌فرض: 256، حداقل: 0، حداکثر: 256، قدم: 64 | -| `sink_conditioning` | ردیف‌های MiniMax-H3 برای استفاده در توجه نزولی. | COMBO | خیر | گزینه‌ها: exact_kv، exact_kv_and_rows، off | -| `verbose` | فعال‌سازی لاگ‌های دقیق. | BOOLEAN | خیر | پیش‌فرض: False | - -### یادداشت‌ها - -- پارامتر `selection` به شما اجازه می‌دهد تا بین روش‌های مختلف برای انتخاب بلوک‌های کلیدی انتخاب کنید: - - `sol-attn`: از یک محدوده تطبیقی برای انتخاب بلوک‌های کلیدی بر اساس توزیع نمره استفاده می‌کند. - - `sla`: یک درصد ثابت از بلوک‌های کلیدی برجسته را نگه می‌دارد. - - `vsa`: توجه ناپیوسته ویدیویی (Video Sparse Attention) را اعمال می‌کند که از کاشی‌بندی کره ویدئویی 3D و یک شاخه توجه خشناب شده یاد گرفته شده استفاده می‌کند. -- پارامتر `dense_blocks` می‌تواند برای مشخص کردن بلوک‌های ترانسفورمر که همیشه باید از توجه چگال استفاده کنند استفاده شود. -- پارامتر `min_tokens` تعداد حداقلی توکن‌ها در یک توالی را برای استفاده از توجه چگال تنظیم می‌کند. -- پارامتر `extra_tokens` به شما اجازه می‌دهد تعداد توکن‌های اضافی برجسته که هر بلوک پرسش به آن‌ها توجه می‌کند را مشخص کنید. -- پارامتر `sink_conditioning` تنها برای مدل‌های MiniMax-H3 مرتبط است و تعیین می‌کند که چگونه ردیف‌های توجه نزولی پردازش می‌شوند. -- پارامتر `verbose` لاگ‌های دقیق را فعال می‌کند که می‌تواند برای اشکال‌زدایی مفید باشد. +| `keep_percent` | درصدی از بلوک‌های کلیدی که هر بلوک پرس‌وجو دقیقاً نگه می‌دارد (sinkها و قطر نیز روی آن اضافه می‌شوند). LoRAهای به سبک SLA در برابر همین انتخاب تقطیر شده‌اند؛ بدون چنین LoRAای، مقدار بالاتر به توجه متراکم نزدیک‌تر است. پیش‌فرض: 10.0. | FLOAT | خیر | حداقل: 0.5، حداکثر: 95.0، گام: 0.5 | + +### ورودی‌های vsa + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keep_percent` | درصدی از مکعب‌های ویدیویی که هر مکعب پرس‌وجو نگه می‌دارد؛ چک‌پوینت‌های FastH3-VSA با مقدار 10 آموزش دیده‌اند. در صورت وجود، از لایه‌های `to_gate_compress` مدل برای شاخه درشت استفاده می‌کند. پیش‌فرض: 10.0. | FLOAT | خیر | حداقل: 0.5، حداکثر: 95.0، گام: 0.5 | + +**توجه:** فقط پارامترهای متعلق به روش انتخاب‌شده فعلی در رابط کاربری نمایش داده می‌شوند. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | مدل ComfyUI با توجه ناپیوسته بلوک اعمال شده. | MODEL | +| `model` | مدلی که توجه پراکنده‌بلوکی روی آن اعمال شده است. | MODEL | -### محدودیت‌ها و محدودیت‌ها +## محدودیت‌ها و قیدها -- روش `sol-attn` نیاز به یک مقدار `tau` بین 0.0 و 4.0 دارد. -- روش `sla` نیاز به یک مقدار `keep_percent` بین 0.5 و 95.0 دارد. -- روش `vsa` تنها با مدل‌های MiniMax-H3 سازگار است و نیاز به داشتن لایه `to_gate_compress` در مدل دارد. -- پارامتر `min_tokens` باید یک عدد صحیح نامنفی باشد (با مقدار 0، تمام توجه‌ها متراکم باقی می‌مانند). -- پارامتر `extra_tokens` باید یک عدد غیرمنفی باشد. -- گزینه‌های `sink_conditioning` تنها برای مدل‌های MiniMax-H3 قابل اعمال هستند. +- دنباله‌های کوتاه‌تر از `min_tokens`، بلوک‌های فهرست‌شده در `dense_blocks`، و گام‌های نمونه‌گیری خارج از بازه `start_percent` تا `end_percent` به بک‌اند توجه متراکم مدل که توسط گره Model Attention Backend انتخاب شده است، بازمی‌گردند. +- وقتی روش `vsa` انتخاب شده باشد، `extra_tokens` نادیده گرفته می‌شود. پیامی ثبت می‌شود زیرا وزن‌های VSA بر اساس الگوی پراکنده خودشان آموزش دیده‌اند. +- روش `vsa` به یک مدل MiniMax-H3 نیاز دارد؛ هر مدل دیگری خطا ایجاد می‌کند. اگر مدل فاقد لایه‌های `to_gate_compress` باشد، مرحله ریز بدون شاخه درشت اجرا می‌شود و یک هشدار در لاگ ثبت می‌گردد. +- برای مدل‌هایی که ایندکس‌های بلوک را گزارش نمی‌کنند، `dense_blocks` نادیده گرفته می‌شود؛ زمانی که `verbose` فعال باشد، این موضوع در لاگ ذکر می‌شود. +- `sink_conditioning` فقط برای مدل‌های MiniMax-H3 اعمال می‌شود که چیدمانی منطبق با طول دنباله فعلی گزارش کنند. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/fr.md index 013e00ff2..58c213e5e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/fr.md @@ -1,51 +1,56 @@ # Attention clairsemée par blocs du modèle -## Aperçu - -Le nœud Bloc d'Attention Sparse modifie un modèle ComfyUI pour appliquer un mécanisme d'attention sparse par bloc. Ce mécanisme réduit la charge computationnelle en permettant à chaque bloc de requête de se concentrer sur un sous-ensemble de blocs de clé, plutôt que de s'attacher à tous les blocs possibles, ce qui est particulièrement bénéfique pour les séquences longues. +Le nœud **Block Sparse Attention** modifie un modèle afin que ses couches d'attention se concentrent uniquement sur les parties les plus pertinentes de l'entrée plutôt que sur tout à la fois, ce qui réduit le travail de calcul nécessaire pour les longues séquences. Les économies augmentent avec la longueur de séquence, car les séquences courtes sont généralement plus rapides avec une attention normale (dense). ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Le modèle ComfyUI auquel appliquer l'attention sparse par bloc. | MODEL | Oui | N/A | -| `selection` | La méthode utilisée pour déterminer quels blocs de clé doivent être pris en compte. | COMBO DYNAMIQUE | Oui | Options : sol-attn (tau adaptatif), sla (top-k), vsa (Video Sparse Attention) | -| `tau` | Le seuil en sigmas de distribution des scores pour la méthode sol-attn. | FLOAT | Non | par défaut : 1.3, min : 0.0, max : 4.0, pas : 0.05 | -| `keep_percent` | Le pourcentage de blocs de clé que chaque bloc de requête conserve exactement pour la méthode sla. | FLOAT | Non | par défaut : 10.0, min : 0.5, max : 95.0, pas : 0.5 | -| `start_percent` | Le pourcentage de point où l'attention sparse commence. | FLOAT | Non | par défaut : 0.2, min : 0.0, max : 1.0, pas : 0.01 | -| `end_percent` | Le pourcentage de point où l'attention sparse se termine. | FLOAT | Non | par défaut : 1.0, min : 0.0, max : 1.0, pas : 0.01 | -| `dense_blocks` | Une chaîne représentant les blocs de transformer qui doivent toujours utiliser l'attention dense. | STRING | Non | par défaut : "" | -| `min_tokens` | Le nombre minimum de tokens dans une séquence pour lequel le modèle utilise l'attention dense. | INTÉGRAL | Non | par défaut : 12288, min : 0, max : 1 << 20, pas : 512 | -| `extra_tokens` | Le nombre de tokens supplémentaires de score le plus élevé que chaque bloc de requête prend en compte au-delà de ses blocs sélectionnés. | INTÉGRAL | Non | par défaut : 256, min : 0, max : 256, pas : 64 | -| `sink_conditioning` | Les rangées de conditionnement MiniMax-H3 à utiliser pour le conditionnement de puits. | COMBO | Non | Options : exact_kv, exact_kv_and_rows, off | -| `verbose` | Active le journalisation verbale. | BOOLEEN | Non | par défaut : Faux | - -### Notes - -- Le paramètre `selection` vous permet de choisir entre différentes méthodes pour sélectionner les blocs de clé : - - `sol-attn` : Utilise un seuil adaptatif pour sélectionner les blocs de clé en fonction de la distribution des scores. - - `sla` : Conserve un pourcentage fixe des blocs de clé les plus bien notés. - - `vsa` : Applique l'Attention Sparse Vidéo, qui utilise le tiling en cube vidéo 3D et une branche d'attention grossière apprise. -- Le paramètre `dense_blocks` peut être utilisé pour spécifier les blocs de transformer qui doivent toujours utiliser l'attention dense. -- Le paramètre `min_tokens` définit le nombre minimum de tokens dans une séquence pour lequel l'attention dense est utilisée. -- Le paramètre `extra_tokens` permet de spécifier le nombre de tokens supplémentaires de score le plus élevé que chaque bloc de requête doit prendre en compte. -- Le paramètre `sink_conditioning` est pertinent uniquement pour les modèles MiniMax-H3 et détermine comment les rangées de conditionnement sont traitées. -- Le paramètre `verbose` active la journalisation détaillée, ce qui peut être utile pour le débogage. +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `model` | Le modèle à patcher. | MODEL | Oui | N/A | +| `selection` | Méthode utilisée pour choisir les blocs de clés pour une attention complète au niveau des tokens (affichée comme `method`).
`sol-attn` : Sparsifying Online Attention utilise un seuil adaptatif sans entraînement pour chaque tête d'attention et bloc de requêtes.
`sla` : Sparse-Linear Attention conserve un pourcentage fixe des blocs de clés les mieux notés ; à utiliser uniquement avec des poids de modèle entraînés pour ce schéma.
`vsa` : Video Sparse Attention (FastVideo) utilise un pavage 3D en cubes vidéo et une branche d'attention grossière apprise ; nécessite des poids de modèle FastH3. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | Point de pourcentage où commence l'attention parcimonieuse. Avant ce point, l'attention reste dense. Par défaut : 0.2. | FLOAT | Non | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `end_percent` | Point de pourcentage où se termine l'attention parcimonieuse. Après ce point, l'attention redevient dense. Par défaut : 1.0. | FLOAT | Non | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `dense_blocks` | Blocs Transformer qui fonctionnent toujours en dense, par ex. '0, 1, 47-49'. Par défaut : "" (vide). Entrée avancée. | STRING | Non | Par défaut : "" | +| `min_tokens` | Les séquences plus courtes que cette valeur restent denses. Par défaut : 12288. Entrée avancée. | INT | Non | min: 0, max: 1048576, step: 512 | +| `extra_tokens` | Tokens supplémentaires les mieux notés auxquels chaque bloc de requêtes prête attention au-delà de ses blocs sélectionnés. Une valeur plus proche du dense offre plus de temps d'attention ; 256 recommandé, 0 désactive. Ignoré pour VSA. Par défaut : 256. Entrée avancée. | INT | Non | min: 0, max: 256, step: 64 | +| `sink_conditioning` | MiniMax-H3 uniquement. `exact_kv` : chaque requête prête exactement attention aux lignes empaquetées de texte/audio/référence (environ 3 % de coût). `exact_kv_and_rows` : exécute en plus les lignes de requêtes de l'audio cible en dense (préserve l'audio généré intact). `off` désactive ce comportement. Par défaut : "exact_kv_and_rows". Entrée avancée. | COMBO | Non | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | Journalise si chaque forme d'attention a utilisé l'attention parcimonieuse ou pourquoi elle est restée dense. Par défaut : False. Entrée avancée. | BOOLEAN | Non | Par défaut : False | + +### Entrées sol-attn + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `tau` | Seuil en écarts-types de la distribution des scores. Plus la valeur est élevée, plus l'attention est parcimonieuse : 1.0 conserve environ 16 % des blocs de clés exacts, 1.5 environ 7 %, 2.0 environ 2,7 %. Par défaut : 1.3. | FLOAT | Non | min: 0.0, max: 4.0, step: 0.05 | + +### Entrées sla + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `keep_percent` | Pourcentage de blocs de clés que chaque bloc de requêtes conserve exactement (les sinks et la diagonale s'ajoutent par-dessus). Les LoRA de style SLA pour la sélection sont distillées pour ce schéma ; sans un tel LoRA, une valeur plus élevée est plus proche du dense. Par défaut : 10.0. | FLOAT | Non | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +### Entrées vsa + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `keep_percent` | Pourcentage de cubes vidéo que chaque cube de requêtes conserve ; les checkpoints FastH3-VSA sont entraînés à 10. Utilise les couches `to_gate_compress` du modèle pour la branche grossière lorsqu'elles sont présentes. Par défaut : 10.0. | FLOAT | Non | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +**Remarque :** Seuls les paramètres appartenant à la méthode actuellement sélectionnée sont affichés dans l'interface. ## Sorties -| Nom de la sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `model` | Le modèle ComfyUI auquel l'attention sparse par bloc a été appliquée. | MODEL | +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `model` | Le modèle avec attention parcimonieuse par blocs appliquée. | MODEL | -### Contraintes et Limites +## Contraintes et limitations -- La méthode `sol-attn` nécessite une valeur de `tau` entre 0.0 et 4.0. -- La méthode `sla` nécessite une valeur de `keep_percent` entre 0.5 et 95.0. -- La méthode `vsa` est compatible uniquement avec les modèles MiniMax-H3 et nécessite que le modèle ait une couche `to_gate_compress`. -- Le paramètre `min_tokens` doit être un entier positif ou nul (0 conserve toute l'attention en mode dense). -- Le paramètre `extra_tokens` doit être un entier non négatif. -- Les options `sink_conditioning` sont pertinentes uniquement pour les modèles MiniMax-H3. +- Les séquences plus courtes que `min_tokens`, les blocs listés dans `dense_blocks` et les étapes d'échantillonnage en dehors de la fenêtre `start_percent` à `end_percent` reviennent au backend d'attention dense du modèle sélectionné par le nœud Model Attention Backend. +- `extra_tokens` est ignoré lorsque la méthode `vsa` est sélectionnée. Un message est journalisé, car les poids VSA ont été entraînés selon leur schéma parcimonieux. +- La méthode `vsa` nécessite un modèle MiniMax-H3 ; tout autre modèle déclenche une erreur. Si le modèle ne possède pas les couches `to_gate_compress`, l'étape fine s'exécute sans la branche grossière et un avertissement est journalisé. +- `dense_blocks` est ignoré pour les modèles qui ne rapportent pas d'indices de blocs, ce qui est indiqué dans le journal lorsque `verbose` est activé. +- `sink_conditioning` s'applique uniquement aux modèles MiniMax-H3 qui rapportent une disposition correspondant à la longueur de séquence actuelle. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ja.md index bb8097721..ab2f48f3c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ja.md @@ -1,51 +1,56 @@ # モデルのブロックスパースアテンション -## 概要 - -ブロックスパースアテンションノードは、ComfyUIモデルにブロックスパースアテンションメカニズムを適用するために使用されます。このメカニズムは、各クエリブロックが全ての可能性のあるブロックではなく、キーブロックの一部にのみ焦点を当てることを許可することで、計算負荷を削減します。これは特に長いシークエンスに対して非常に有益です。 +**Block Sparse Attention** ノードは、アテンション層が入力全体ではなく最も関連する部分のみに注目するようにモデルを変更し、長いシーケンスに必要な計算量を削減します。短いシーケンスでは通常の（密な）アテンションの方が速いことが多いため、この削減効果はシーケンス長が長くなるほど大きくなります。 ## 入力 +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | パッチを適用するモデル。 | MODEL | はい | N/A | +| `selection` | 完全なトークンレベルのアテンションでキーブロックを選択するために使用するメソッド（`method` として表示されます）。
`sol-attn`：Sparsifying Online Attention は、各アテンションヘッドとクエリブロックに対してトレーニング不要の適応しきい値を使用します。
`sla`：Sparse-Linear Attention は、最高スコアのキーブロックの固定割合を保持します。このパターン用にトレーニングされたモデルの重みとのみ使用してください。
`vsa`：Video Sparse Attention（FastVideo）は、3Dビデオキューブタイリングと学習済みの粗いアテンションブランチを使用します。FastH3 モデルの重みが必要です。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | スパースアテンションが開始されるパーセント値です。この値より前は、アテンションは密なままです。デフォルト：0.2。 | FLOAT | いいえ | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `end_percent` | スパースアテンションが終了するパーセント値です。この値より後は、アテンションは密な状態に戻ります。デフォルト：1.0。 | FLOAT | いいえ | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `dense_blocks` | 常に密に実行される Transformer ブロック（例：'0, 1, 47-49'）。デフォルト：""（空）。詳細設定入力。 | STRING | いいえ | Default: "" | +| `min_tokens` | これより短いシーケンスは密なままです。デフォルト：12288。詳細設定入力。 | INT | いいえ | min: 0, max: 1048576, step: 512 | +| `extra_tokens` | 各クエリブロックが選択したブロックに加えて注目する、追加の最高スコアトークン。値を大きくすると密なアテンションに近づき、アテンション時間が増えます。256 を推奨、0 で無効になります。VSA では無視されます。デフォルト：256。詳細設定入力。 | INT | いいえ | min: 0, max: 256, step: 64 | +| `sink_conditioning` | MiniMax-H3 のみ。`exact_kv`：すべてのクエリがパックされたテキスト/音声/参照行に正確に注目します（コスト約 3%）。`exact_kv_and_rows`：さらにターゲット音声のクエリ行を密に実行します（生成音声を維持します）。`off` はこの動作を無効にします。デフォルト："exact_kv_and_rows"。詳細設定入力。 | COMBO | いいえ | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | 各アテンション形状がスパースアテンションを使用したか、または密なままだった理由をログに記録します。デフォルト：False。詳細設定入力。 | BOOLEAN | いいえ | Default: False | + +### sol-attn 入力 + | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|------------|------|---------|------|-------| -| `model` | ブロックスパースアテンションを適用するComfyUIモデル | MODEL | はい | N/A | -| `selection` | キーブロックの選択に使用される方法 | DYNAMIC_COMBO | はい | オプション: sol-attn (適応型tau), sla (top-k), vsa (Video Sparse Attention) | -| `tau` | sol-attnメソッドのスコア分布シグマの閾値 | FLOAT | いいえ | デフォルト: 1.3, 最小: 0.0, 最大: 4.0, ステップ: 0.05 | -| `keep_percent` | slaメソッドの各クエリブロックが正確に保持するキーブロックの割合 | FLOAT | いいえ | デフォルト: 10.0, 最小: 0.5, 最大: 95.0, ステップ: 0.5 | -| `start_percent` | スパースアテンションが開始するパーセントポイント | FLOAT | いいえ | デフォルト: 0.2, 最小: 0.0, 最大: 1.0, ステップ: 0.01 | -| `end_percent` | スパースアテンションが終了するパーセントポイント | FLOAT | いいえ | デフォルト: 1.0, 最小: 0.0, 最大: 1.0, ステップ: 0.01 | -| `dense_blocks` | 常に稠密注意力を使用するトランスフォーマーブロックを表す文字列 | STRING | いいえ | デフォルト: "" | -| `min_tokens` | モデルが稠密注意力を使用するシークエンスのトークン数の最小値 | INT | いいえ | デフォルト: 12288, 最小: 0, 最大: 1 << 20, ステップ: 512 | -| `extra_tokens` | 各クエリブロックが選択したブロックを超えて注目する最高評価トークンの数 | INT | いいえ | デフォルト: 256, 最小: 0, 最大: 256, ステップ: 64 | -| `sink_conditioning` | 使用するMiniMax-H3の条件行のMiniMax-H3条件 | COMBO | いいえ | オプション: exact_kv, exact_kv_and_rows, off | -| `verbose` | 詳細なログ出力を有効にします | BOOLEAN | いいえ | デフォルト: False | - -### 注意事項 - -- `selection`パラメータを使用して、キーブロックの選択方法を選択できます： - - `sol-attn`: スコア分布に基づいて適応型閾値を使用してキーブロックを選択します。 - - `sla`: 最高評価のキーブロックの固定割合を保持します。 - - `vsa`: Video Sparse Attentionを適用し、3Dビデオキューブタイルと学習済みの粗い注意力ブランチを使用します。 -- `dense_blocks`パラメータを使用して、常に稠密注意力を使用するトランスフォーマーブロックを指定できます。 -- `min_tokens`パラメータは、稠密注意力が使用されるシークエンスのトークン数の最小値を設定します。 -- `extra_tokens`パラメータを使用して、各クエリブロックが注目する追加の最高評価トークンの数を指定できます。 -- `sink_conditioning`パラメータは、MiniMax-H3モデルにのみ関連しており、条件行の処理方法を決定します。 -- `verbose`パラメータは、詳細なログ出力を有効にし、デバッグに役立ちます。 +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `tau` | スコア分布のシグマ単位のしきい値。値が高いほどスパースになります。1.0 はキーブロックの約 16% を正確に保持し、1.5 は約 7%、2.0 は約 2.7% を保持します。デフォルト：1.3。 | FLOAT | いいえ | min: 0.0, max: 4.0, step: 0.05 | + +### sla 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keep_percent` | 各クエリブロックが正確に保持するキーブロックの割合（％）。シンクと対角はその上に加わります。選択された SLA スタイルの LoRA はこれに対して蒸留されています。そのような LoRA がない場合、値を高くすると密なアテンションに近づきます。デフォルト：10.0。 | FLOAT | いいえ | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +### vsa 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keep_percent` | 各クエリキューブが保持するビデオキューブの割合（％）。FastH3-VSA チェックポイントは 10 でトレーニングされています。存在する場合、粗いブランチにモデルの `to_gate_compress` 層を使用します。デフォルト：10.0。 | FLOAT | いいえ | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +**注記：** 現在選択されているメソッドに属するパラメータのみがインターフェースに表示されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|--------|------|---------| -| `model` | ブロックスパースアテンションが適用されたComfyUIモデル | MODEL | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | ブロックスパースアテンションが適用されたモデル。 | MODEL | -### 制約と制限 +## 制約と制限 -- `sol-attn`メソッドは、0.0から4.0の間の`tau`値が必要です。 -- `sla`メソッドは、0.5から95.0の間の`keep_percent`値が必要です。 -- `vsa`メソッドは、MiniMax-H3モデルと互換性があり、モデルに`to_gate_compress`レイヤーがある必要があります。 -- `min_tokens`パラメータは、0以上の整数である必要があります（0に設定するとすべてのアテンションが密になります）。 -- `extra_tokens`パラメータは、非負の整数でなければなりません。 -- `sink_conditioning`オプションは、MiniMax-H3モデルにのみ適用されます。 +- `min_tokens` より短いシーケンス、`dense_blocks` に記載されたブロック、および `start_percent` から `end_percent` の範囲外のサンプリングステップは、Model Attention Backend ノードで選択された密なモデルアテンションバックエンドにフォールバックします。 +- `vsa` メソッドが選択されている場合、`extra_tokens` は無視されます。VSA の重みはスパースパターンに対してトレーニングされているため、メッセージがログに記録されます。 +- `vsa` メソッドには MiniMax-H3 モデルが必要です。それ以外のモデルではエラーが発生します。モデルに `to_gate_compress` 層がない場合、ファインステージは粗いブランチなしで実行され、警告がログに記録されます。 +- ブロックインデックスを報告しないモデルでは `dense_blocks` は無視されます。これは `verbose` が有効な場合にログに記録されます。 +- `sink_conditioning` は、現在のシーケンス長に一致するレイアウトを報告する MiniMax-H3 モデルにのみ適用されます。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ko.md index 24bba5a49..d3edc0a92 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ko.md @@ -1,51 +1,56 @@ # 모델 희소 어텐션 -## 개요 - -블록 스파르스 어텐션 노드는 ComfyUI 모델에 블록 스파르스 어텐션 기제를 적용하도록 변경합니다. 이 기제는 각 쿼리 블록이 모든 가능한 블록 대신 일부 키 블록에만 집중할 수 있도록 하여 계산 부담을 줄입니다. 이는 특히 장순열에 매우 유익합니다. +**Block Sparse Attention** 노드는 모델을 수정하여 어텐션 레이어가 입력의 모든 부분을 한 번에 처리하는 대신 가장 관련성 높은 부분에만 집중하도록 합니다. 이는 긴 시퀀스에 필요한 연산 작업을 줄여 줍니다. 절약 효과는 시퀀스 길이가 길어질수록 커지며, 짧은 시퀀스는 보통 일반(밀집) 어텐션을 사용할 때 더 빠릅니다. ## 입력 +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | 패치할 모델입니다. | MODEL | 예 | N/A | +| `selection` | 전체 토큰 수준 어텐션을 위한 키 블록을 선택하는 데 사용되는 방법입니다(`method`로 표시됩니다).
`sol-attn`: Sparsifying Online Attention은 각 어텐션 헤드와 쿼리 블록에 대해 학습이 필요 없는 적응형 임계값을 사용합니다.
`sla`: Sparse-Linear Attention은 가장 높은 점수의 키 블록을 고정된 비율만큼 유지합니다. 이 패턴으로 학습된 모델 가중치에만 사용하세요.
`vsa`: Video Sparse Attention(FastVideo)은 3D 비디오 큐브 타일링과 학습된 거친 어텐션 분기를 사용합니다. FastH3 모델 가중치가 필요합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | 희소 어텐션이 시작되는 백분율 지점입니다. 이 지점 이전에는 어텐션이 밀집 상태로 유지됩니다. 기본값: 0.2. | FLOAT | 아니요 | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `end_percent` | 희소 어텐션이 끝나는 백분율 지점입니다. 이 지점 이후에는 어텐션이 다시 밀집 방식으로 돌아갑니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 아니요 | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `dense_blocks` | 항상 밀집 방식으로 실행되는 Transformer 블록입니다. 예: '0, 1, 47-49'. 기본값: "" (빈 문자열). 고급 입력입니다. | STRING | 아니요 | Default: "" | +| `min_tokens` | 이 값보다 짧은 시퀀스는 밀집 상태로 유지됩니다. 기본값: 12288. 고급 입력입니다. | INT | 아니요 | min: 0, max: 1048576, step: 512 | +| `extra_tokens` | 각 쿼리 블록이 선택한 블록 외에 추가로 어텐션하는 최고 점수 토큰입니다. 어텐션 시간이 늘어날수록 밀집 방식에 가까워집니다. 256을 권장하며, 0은 비활성화합니다. VSA에서는 무시됩니다. 기본값: 256. 고급 입력입니다. | INT | 아니요 | min: 0, max: 256, step: 64 | +| `sink_conditioning` | MiniMax-H3 전용입니다. `exact_kv`: 모든 쿼리가 패킹된 텍스트/오디오/참조 행에 정확히 어텐션합니다(약 3% 비용). `exact_kv_and_rows`: 추가로 대상 오디오 쿼리 행을 밀집 방식으로 실행합니다(생성된 오디오를 그대로 유지). `off`는 이 동작을 비활성화합니다. 기본값: "exact_kv_and_rows". 고급 입력입니다. | COMBO | 아니요 | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | 각 어텐션 형태가 희소 어텐션을 사용했는지 또는 왜 밀집 상태로 유지되었는지를 로그로 기록합니다. 기본값: False. 고급 입력입니다. | BOOLEAN | 아니요 | Default: False | + +### sol-attn 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `tau` | 점수 분포의 시그마 단위로 표현된 임계값입니다. 값이 높을수록 더 희소해집니다. 1.0은 키 블록의 약 16%를 정확히 유지하고, 1.5는 약 7%, 2.0은 약 2.7%를 유지합니다. 기본값: 1.3. | FLOAT | 아니요 | min: 0.0, max: 4.0, step: 0.05 | + +### sla 입력 + | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 블록 스파르스 어텐션을 적용할 ComfyUI 모델. | MODEL | 예 | N/A | -| `selection` | 어느 키 블록을 어텐션할지 결정하는 방법. | 다이나믹 콤보 | 예 | 옵션: sol-attn (적응형 tau), sla (top-k), vsa (비디오 스파르스 어텐션) | -| `tau` | sol-attn 방법에서 스코어 분포의 스케일에서의 임계값. | FLOAT | 아님 | 기본: 1.3, 최소: 0.0, 최대: 4.0, 단위: 0.05 | -| `keep_percent` | sla 방법에서 각 쿼리 블록이 정확히 유지할 키 블록의 비율. | FLOAT | 아님 | 기본: 10.0, 최소: 0.5, 최대: 95.0, 단위: 0.5 | -| `start_percent` | 스파르스 어텐션이 시작할 비율 점. | FLOAT | 아님 | 기본: 0.2, 최소: 0.0, 최대: 1.0, 단위: 0.01 | -| `end_percent` | 스파르스 어텐션이 끝날 비율 점. | FLOAT | 아님 | 기본: 1.0, 최소: 0.0, 최대: 1.0, 단위: 0.01 | -| `dense_blocks` | 항상 밀집 어텐션을 사용할 트랜스포머 블록을 나타내는 문자열. | STRING | 아님 | 기본: "" | -| `min_tokens` | 모델이 밀집 어텐션을 사용할 순서의 토큰 수의 최소값. | INT | 아님 | 기본: 12288, 최소: 0, 최대: 1 << 20, 단위: 512 | -| `extra_tokens` | 각 쿼리 블록이 선택된 블록 이상으로 어텐션할 최상급 토큰 수. | INT | 아님 | 기본: 256, 최소: 0, 최대: 256, 단위: 64 | -| `sink_conditioning` | 사용할 MiniMax-H3 조건 행을 나타내는 MiniMax-H3 조건. | COMBO | 아님 | 옵션: exact_kv, exact_kv_and_rows, off | -| `verbose` | 상세 로깅을 활성화합니다. | BOOLEAN | 아님 | 기본: False | - -### 주의사항 - -- `selection` 매개변수는 다른 키 블록 선택 방법 중 하나를 선택할 수 있습니다: - - `sol-attn`: 스코어 분포에 기반하여 적응형 임계값을 사용하여 키 블록을 선택합니다. - - `sla`: 가장 높은 점수를 가진 키 블록의 일정 비율을 유지합니다. - - `vsa`: 비디오 스파르스 어텐션을 적용하며, 3D 비디오-큐브 타일링과 학습된 대략적인 어텐션 브랜치를 사용합니다. -- `dense_blocks` 매개변수는 항상 밀집 어텐션을 사용할 트랜스포머 블록을 지정할 수 있습니다. -- `min_tokens` 매개변수는 밀집 어텐션을 사용할 순서의 토큰 수의 최소값을 설정합니다. -- `extra_tokens` 매개변수는 각 쿼리 블록이 선택된 블록 이상으로 어텐션할 추가적인 최상급 토큰 수를 지정합니다. -- `sink_conditioning` 매개변수는 MiniMax-H3 모델에만 관련이 있으며, 조건 행을 처리하는 방법을 결정합니다. -- `verbose` 매개변수는 상세 로깅을 활성화하여 디버깅에 유용할 수 있습니다. +| `keep_percent` | 각 쿼리 블록이 정확히 유지하는 키 블록의 백분율입니다(싱크와 대각선은 추가로 적용됩니다). SLA 스타일 LoRA가 증류 대상으로 삼는 선택 비율입니다. 이러한 LoRA가 없으면 값이 높을수록 밀집 방식에 가까워집니다. 기본값: 10.0. | FLOAT | 아니요 | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +### vsa 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keep_percent` | 각 쿼리 큐브가 유지하는 비디오 큐브의 백분율입니다. FastH3-VSA 체크포인트는 10에서 학습되었습니다. 모델에 `to_gate_compress` 레이어가 있으면 거친 분기에 사용합니다. 기본값: 10.0. | FLOAT | 아니요 | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +**참고:** 현재 선택된 방법에 속하는 매개변수만 인터페이스에 표시됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | 블록 스파르스 어텐션을 적용한 ComfyUI 모델. | MODEL | +| `model` | 블록 희소 어텐션이 적용된 모델입니다. | MODEL | -### 제약 사항 및 제한 사항 +## 제약 및 제한 사항 -- `sol-attn` 방법은 0.0과 4.0 사이의 `tau` 값을 요구합니다. -- `sla` 방법은 0.5과 95.0 사이의 `keep_percent` 값을 요구합니다. -- `vsa` 방법은 MiniMax-H3 모델과 호환되며, 모델이 `to_gate_compress` 레이어를 가지고 있어야 합니다. -- `min_tokens` 매개변수는 0 이상의 정수여야 합니다 (0이면 모든 어텐션이 밀집 상태로 유지됩니다). -- `extra_tokens` 매개변수는 음수여야 합니다. -- `sink_conditioning` 옵션은 MiniMax-H3 모델에만 적용됩니다. +- `min_tokens`보다 짧은 시퀀스, `dense_blocks`에 나열된 블록, 그리고 `start_percent`에서 `end_percent` 범위 밖의 샘플링 단계는 Model Attention Backend 노드에서 선택한 밀집 모델 어텐션 백엔드로 폴백됩니다. +- `vsa` 방법이 선택되면 `extra_tokens`은 무시됩니다. VSA 가중치가 자체 희소 패턴을 기준으로 학습되었기 때문에 메시지가 로그에 기록됩니다. +- `vsa` 방법은 MiniMax-H3 모델이 필요하며, 다른 모델을 사용하면 오류가 발생합니다. 모델에 `to_gate_compress` 레이어가 없으면 세밀 단계가 거친 분기 없이 실행되고 경고가 로그에 기록됩니다. +- `dense_blocks`는 블록 인덱스를 보고하지 않는 모델에서는 무시되며, `verbose`가 활성화된 경우 로그에 이 사실이 기록됩니다. +- `sink_conditioning`은 현재 시퀀스 길이와 일치하는 레이아웃을 보고하는 MiniMax-H3 모델에만 적용됩니다. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/pt-BR.md index dad070c68..5c21d77c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/pt-BR.md @@ -1,51 +1,56 @@ # Atenção Esparsa em Blocos do Modelo -## Visão Geral - -O nó de Bloco de Atenção Esparsa modifica um modelo do ComfyUI para aplicar um mecanismo de atenção esparsa por bloco. Este mecanismo reduz a carga computacional permitindo que cada bloco de consulta se concentre em um subconjunto de blocos de chave, em vez de atender a todos os possíveis blocos, o que é particularmente benéfico para sequências longas. +O nó **Block Sparse Attention** modifica um modelo para que suas camadas de atenção se concentrem apenas nas partes mais relevantes da entrada, em vez de considerarem tudo de uma vez, o que reduz o trabalho computacional necessário para sequências longas. A economia cresce com o comprimento da sequência, já que sequências curtas geralmente são mais rápidas com atenção normal (densa). ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | O modelo a ser patchado. | MODEL | Sim | N/A | +| `selection` | Método usado para escolher blocos de chave para atenção completa em nível de token (exibido como `method`).
`sol-attn`: O Sparsifying Online Attention usa um limiar adaptativo sem treinamento para cada cabeça de atenção e bloco de consulta.
`sla`: O Sparse-Linear Attention mantém uma porcentagem fixa dos blocos de chave com maior pontuação; use apenas com pesos de modelo treinados para este padrão.
`vsa`: O Video Sparse Attention (FastVideo) usa divisão em cubos de vídeo 3D e um ramo de atenção grosseira aprendido; requer pesos do modelo FastH3. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | Ponto percentual em que a atenção esparsa começa. Antes deste ponto, a atenção permanece densa. Padrão: 0.2. | FLOAT | Não | mín: 0.0, máx: 1.0, passo: 0.01 | +| `end_percent` | Ponto percentual em que a atenção esparsa termina. Após este ponto, a atenção retorna a densa. Padrão: 1.0. | FLOAT | Não | mín: 0.0, máx: 1.0, passo: 0.01 | +| `dense_blocks` | Blocos do Transformer que sempre são executados de forma densa, por exemplo '0, 1, 47-49'. Padrão: "" (vazio). Entrada avançada. | STRING | Não | Padrão: "" | +| `min_tokens` | Sequências mais curtas que isto permanecem densas. Padrão: 12288. Entrada avançada. | INT | Não | mín: 0, máx: 1048576, passo: 512 | +| `extra_tokens` | Tokens extras com maior pontuação que cada bloco de consulta atende além dos blocos selecionados. Quanto mais próximo de denso, maior o tempo de atenção; 256 recomendado, 0 desativa. Ignorado para VSA. Padrão: 256. Entrada avançada. | INT | Não | mín: 0, máx: 256, passo: 64 | +| `sink_conditioning` | Somente MiniMax-H3. `exact_kv`: cada consulta atende exatamente às linhas empacotadas de texto/áudio/referência (cerca de 3% de custo). `exact_kv_and_rows`: além disso, executa as linhas de consulta do áudio de destino de forma densa (mantém o áudio gerado intacto). `off` desabilita este comportamento. Padrão: "exact_kv_and_rows". Entrada avançada. | COMBO | Não | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | Registra se cada formato de atenção usou atenção esparsa ou por que permaneceu densa. Padrão: False. Entrada avançada. | BOOLEAN | Não | Padrão: False | + +### Entradas do sol-attn + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `tau` | Limiar em sigmas da distribuição de pontuação. Um valor mais alto é mais esparso: 1.0 mantém exatos cerca de 16% dos blocos de chave, 1.5 cerca de 7%, 2.0 cerca de 2.7%. Padrão: 1.3. | FLOAT | Não | mín: 0.0, máx: 4.0, passo: 0.05 | + +### Entradas do sla + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | O modelo do ComfyUI ao qual aplicar a atenção esparsa por bloco. | MODEL | Sim | N/A | -| `selection` | O método usado para determinar quais blocos de chave devem ser atendidos. | DYNAMIC_COMBO | Sim | Opções: sol-attn (tau adaptativo), sla (top-k), vsa (Video Sparse Attention) | -| `tau` | O limiar na distribuição de scores em sigmas para o método sol-attn. | FLOAT | Não | padrão: 1.3, min: 0.0, max: 4.0, passo: 0.05 | -| `keep_percent` | A porcentagem de blocos de chave que cada bloco de consulta mantém exatamente para o método sla. | FLOAT | Não | padrão: 10.0, min: 0.5, max: 95.0, passo: 0.5 | -| `start_percent` | O ponto percentual quando a atenção esparsa começa. | FLOAT | Não | padrão: 0.2, min: 0.0, max: 1.0, passo: 0.01 | -| `end_percent` | O ponto percentual quando a atenção esparsa termina. | FLOAT | Não | padrão: 1.0, min: 0.0, max: 1.0, passo: 0.01 | -| `dense_blocks` | Uma string que representa os blocos do transformador que sempre executam atenção densa. | STRING | Não | padrão: "" | -| `min_tokens` | O número mínimo de tokens em uma sequência para o qual o modelo usa atenção densa. | INT | Não | padrão: 12288, min: 0, max: 1 << 20, passo: 512 | -| `extra_tokens` | O número de tokens de alto score adicionais que cada bloco de consulta deve atender além dos seus blocos selecionados. | INT | Não | padrão: 256, min: 0, max: 256, passo: 64 | -| `sink_conditioning` | As linhas de condição MiniMax-H3 a serem usadas para condição de escoamento. | COMBO | Não | Opções: exact_kv, exact_kv_and_rows, off | -| `verbose` | Habilita log detalhado. | BOOLEAN | Não | padrão: Falso | - -### Notas - -- O parâmetro `selection` permite escolher entre diferentes métodos para selecionar blocos de chave: - - `sol-attn`: Usa um limiar adaptativo para selecionar blocos de chave com base na distribuição de scores. - - `sla`: Mantém uma porcentagem fixa dos blocos de chave de alto score. - - `vsa`: Aplica Atenção Esparsa de Vídeo (Video Sparse Attention), que usa mosaico de cubo 3D de vídeo e uma ramificação de atenção grossa aprendida. -- O parâmetro `dense_blocks` pode ser usado para especificar blocos do transformador que devem sempre usar atenção densa. -- O parâmetro `min_tokens` define o número mínimo de tokens em uma sequência para o qual é usada atenção densa. -- O parâmetro `extra_tokens` permite especificar o número de tokens de alto score adicionais que cada bloco de consulta deve atender. -- O parâmetro `sink_conditioning` é relevante apenas para modelos MiniMax-H3 e determina como as linhas de condição são tratadas. -- O parâmetro `verbose` habilita log detalhado, o que pode ser útil para depuração. +| `keep_percent` | Porcentagem de blocos de chave que cada bloco de consulta mantém exatos (sinks e a diagonal são incluídos adicionalmente). As LoRAs no estilo SLA de seleção são destiladas considerando esse valor; sem uma LoRA desse tipo, um valor mais alto fica mais próximo do denso. Padrão: 10.0. | FLOAT | Não | mín: 0.5, máx: 95.0, passo: 0.5 | + +### Entradas do vsa + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keep_percent` | Porcentagem de cubos de vídeo que cada cubo de consulta mantém; checkpoints FastH3-VSA são treinados em 10. Usa as camadas `to_gate_compress` do modelo para o ramo grosseiro quando presentes. Padrão: 10.0. | FLOAT | Não | mín: 0.5, máx: 95.0, passo: 0.5 | + +**Nota:** Apenas os parâmetros pertencentes ao método atualmente selecionado são exibidos na interface. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | O modelo do ComfyUI com a atenção esparsa por bloco aplicada. | MODEL | +| `model` | O modelo com atenção esparsa em blocos aplicada. | MODEL | -### Restrições e Limitações +## Restrições e limitações -- O método `sol-attn` requer um valor de `tau` entre 0.0 e 4.0. -- O método `sla` requer um valor de `keep_percent` entre 0.5 e 95.0. -- O método `vsa` é compatível apenas com modelos MiniMax-H3 e requer que o modelo tenha uma camada `to_gate_compress`. -- O parâmetro `min_tokens` deve ser um inteiro não negativo (com 0, toda a atenção permanece densa). -- O parâmetro `extra_tokens` deve ser um inteiro não negativo. -- As opções de `sink_conditioning` são aplicáveis apenas a modelos MiniMax-H3. +- Sequências mais curtas que `min_tokens`, blocos listados em `dense_blocks` e etapas de amostragem fora da janela de `start_percent` a `end_percent` recorrem ao backend de atenção densa do modelo selecionado pelo nó Model Attention Backend. +- `extra_tokens` é ignorado quando o método `vsa` está selecionado. Uma mensagem é registrada porque os pesos VSA foram treinados com seu padrão esparso. +- O método `vsa` requer um modelo MiniMax-H3; qualquer outro modelo gera um erro. Se o modelo não tiver camadas `to_gate_compress`, o estágio fino é executado sem o ramo grosseiro e um aviso é registrado. +- `dense_blocks` é ignorado para modelos que não relatam índices de bloco, o que é anotado no log quando `verbose` está habilitado. +- `sink_conditioning` aplica-se apenas a modelos MiniMax-H3 que relatam um layout compatível com o comprimento de sequência atual. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ru.md index 240618992..67605e767 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ru.md @@ -1,51 +1,56 @@ # Блочно-разреженное внимание модели -## Обзор - -Узел Block Sparse Attention модифицирует модель ComfyUI для применения механизма блок-спарсинга внимания. Этот механизм уменьшает вычислительную нагрузку, позволяя каждому блоку запроса фокусироваться на подмножестве блоков ключей, а не на всех возможных блоках, что особенно полезно для длинных последовательностей. +Узел **Block Sparse Attention** изменяет модель так, чтобы её слои внимания сосредотачивались только на наиболее релевантных частях входа, а не на всём сразу, что снижает объём вычислений, необходимых для длинных последовательностей. Экономия растёт с длиной последовательности, поскольку короткие последовательности обычно обрабатываются быстрее с обычным (плотным) вниманием. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Модель, к которой применяется патч. | MODEL | Да | N/A | +| `selection` | Метод, используемый для выбора блоков ключей для полного внимания на уровне токенов (отображается как `method`).
`sol-attn`: Sparsifying Online Attention использует адаптивный порог без обучения для каждой головы внимания и блока запросов.
`sla`: Sparse-Linear Attention сохраняет фиксированный процент блоков ключей с наивысшими оценками; используйте только с весами модели, обученными для этого паттерна.
`vsa`: Video Sparse Attention (FastVideo) использует 3D-разбиение на видеокубы и обученную ветвь грубого внимания; требуются веса модели FastH3. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | Процентная точка, когда начинается разреженное внимание. До этой точки внимание остаётся плотным. По умолчанию: 0.2. | FLOAT | Нет | мин: 0.0, макс: 1.0, шаг: 0.01 | +| `end_percent` | Процентная точка, когда разреженное внимание заканчивается. После этой точки внимание возвращается к плотному. По умолчанию: 1.0. | FLOAT | Нет | мин: 0.0, макс: 1.0, шаг: 0.01 | +| `dense_blocks` | Блоки трансформера, которые всегда работают в плотном режиме, например '0, 1, 47-49'. По умолчанию: "" (пусто). Дополнительный вход. | STRING | Нет | По умолчанию: "" | +| `min_tokens` | Последовательности короче этого значения остаются плотными. По умолчанию: 12288. Дополнительный вход. | INT | Нет | мин: 0, макс: 1048576, шаг: 512 | +| `extra_tokens` | Дополнительные токены с наивысшими оценками, которые каждый блок запросов учитывает помимо выбранных блоков. Чем ближе к плотному, тем больше времени на внимание; рекомендуется 256, 0 отключает. Игнорируется для VSA. По умолчанию: 256. Дополнительный вход. | INT | Нет | мин: 0, макс: 256, шаг: 64 | +| `sink_conditioning` | Только для MiniMax-H3. `exact_kv`: каждый запрос точно учитывает упакованные строки текста/аудио/референса (около 3% затрат). `exact_kv_and_rows`: дополнительно запускает строки запросов целевого аудио в плотном режиме (сохраняет сгенерированное аудио неизменным). `off` отключает это поведение. По умолчанию: "exact_kv_and_rows". Дополнительный вход. | COMBO | Нет | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | Записывает в журнал, использовала ли каждая форма внимания разреженное внимание или почему она осталась плотной. По умолчанию: False. Дополнительный вход. | BOOLEAN | Нет | По умолчанию: False | + +### Входы sol-attn + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `tau` | Порог в сигмах распределения оценок. Чем выше, тем разреженнее: 1.0 сохраняет около 16% блоков ключей точными, 1.5 — около 7%, 2.0 — около 2.7%. По умолчанию: 1.3. | FLOAT | Нет | мин: 0.0, макс: 4.0, шаг: 0.05 | + +### Входы sla + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Модель ComfyUI, к которой применяется блок-спарсинг внимания. | MODEL | Да | N/A | -| `selection` | Метод, используемый для определения, какие блоки ключей следует учитывать. | ДИНАМИЧЕСКАЯ КОМБО | Да | Опции: sol-attn (адаптивный tau), sla (top-k), vsa (Video Sparse Attention) | -| `tau` | Порог в сигмах распределения оценок для метода sol-attn. | ФЛОАТ | Нет | по умолчанию: 1.3, мин: 0.0, макс: 4.0, шаг: 0.05 | -| `keep_percent` | Процент блоков ключей, которые каждый блок запроса сохраняет точно для метода sla. | ФЛОАТ | Нет | по умолчанию: 10.0, мин: 0.5, макс: 95.0, шаг: 0.5 | -| `start_percent` | Процентный пункт, когда начинается спарсинг внимания. | ФЛОАТ | Нет | по умолчанию: 0.2, мин: 0.0, макс: 1.0, шаг: 0.01 | -| `end_percent` | Процентный пункт, когда заканчивается спарсинг внимания. | ФЛОАТ | Нет | по умолчанию: 1.0, мин: 0.0, макс: 1.0, шаг: 0.01 | -| `dense_blocks` | Строка, представляющая трансформаторные блоки, которые всегда используют сплошное внимание. | STRING | Нет | по умолчанию: "" | -| `min_tokens` | Минимальное количество токенов в последовательности, для которой модель использует сплошное внимание. | ИНТ | Нет | по умолчанию: 12288, мин: 0, макс: 1 << 20, шаг: 512 | -| `extra_tokens` | Количество дополнительных топ-оценочных токенов, которые каждый блок запроса учитывает сверх своих выбранных блоков. | ИНТ | Нет | по умолчанию: 256, мин: 0, макс: 256, шаг: 64 | -| `sink_conditioning` | Строки MiniMax-H3 для использования в sink conditioning. | КОМБО | Нет | Опции: exact_kv, exact_kv_and_rows, off | -| `verbose` | Включает подробное логирование. | MODEL | Нет | по умолчанию: False | - -### Замечания - -- Параметр `selection` позволяет выбрать между различными методами для выбора блоков ключей: - - `sol-attn`: Использует адаптивный порог для выбора блоков ключей на основе распределения оценок. - - `sla`: Сохраняет фиксированный процент самых высокооцененных блоков ключей. - - `vsa`: Применяет Video Sparse Attention, который использует тiling 3D видео-куб и обученный粗ый ветвь внимания. -- Параметр `dense_blocks` можно использовать для указания трансформаторных блоков, которые всегда должны использовать сплошное внимание. -- Параметр `min_tokens` устанавливает минимальное количество токенов в последовательности, для которой используется сплошное внимание. -- Параметр `extra_tokens` позволяет указать количество дополнительных топ-оценочных токенов, которые каждый блок запроса должен учитывать. -- Параметр `sink_conditioning` относится только к моделям MiniMax-H3 и определяет, как обрабатываются строки conditioning. -- Параметр `verbose` включает подробное логирование, которое может быть полезно для отладки. +| `keep_percent` | Процент блоков ключей, которые каждый блок запросов сохраняет точно (sink-токены и диагональ добавляются сверху). Это выбор, под который дистиллированы LoRA в стиле SLA; без такой LoRA более высокое значение ближе к плотному. По умолчанию: 10.0. | FLOAT | Нет | мин: 0.5, макс: 95.0, шаг: 0.5 | + +### Входы vsa + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keep_percent` | Процент видеокубов, которые каждый куб запросов сохраняет; контрольные точки FastH3-VSA обучены при 10. Использует слои `to_gate_compress` модели для грубой ветви, когда они присутствуют. По умолчанию: 10.0. | FLOAT | Нет | мин: 0.5, макс: 95.0, шаг: 0.5 | + +**Примечание:** В интерфейсе отображаются только параметры, относящиеся к выбранному в данный момент методу. ## Выходы -| Название выхода | Описание | Тип данных | +| Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | Модель ComfyUI с примененным блок-спарсингом внимания. | MODEL | +| `model` | Модель с применённым блочно-разреженным вниманием. | MODEL | -### Ограничения и ограничения +## Ограничения и пределы -- Метод `sol-attn` требует значения `tau` между 0.0 и 4.0. -- Метод `sla` требует значения `keep_percent` между 0.5 и 95.0. -- Метод `vsa` совместим только с моделями MiniMax-H3 и требует, чтобы модель имела слой `to_gate_compress`. -- Параметр `min_tokens` должен быть неотрицательным целым числом (при 0 всё внимание остаётся плотным). -- Параметр `extra_tokens` должен быть неотрицательным целым числом. -- Опции `sink_conditioning` относятся только к моделям MiniMax-H3. +- Последовательности короче `min_tokens`, блоки, перечисленные в `dense_blocks`, и шаги сэмплирования за пределами окна от `start_percent` до `end_percent` переключаются обратно на плотный бэкенд внимания модели, выбранный узлом Model Attention Backend. +- `extra_tokens` игнорируется, когда выбран метод `vsa`. В журнал записывается сообщение, поскольку веса VSA были обучены с учётом их разреженного паттерна. +- Метод `vsa` требует модель MiniMax-H3; любая другая модель вызывает ошибку. Если в модели отсутствуют слои `to_gate_compress`, этап точной обработки выполняется без грубой ветви, и в журнал записывается предупреждение. +- `dense_blocks` игнорируется для моделей, которые не сообщают индексы блоков; это отмечается в журнале, когда включён `verbose`. +- `sink_conditioning` применяется только к моделям MiniMax-H3, которые сообщают раскладку, совпадающую с текущей длиной последовательности. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/tr.md index d1f322524..f25fa3416 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/tr.md @@ -1,51 +1,56 @@ # Model Seyrek Dikkat -## Genel Bakış - -Blok Düzenli Dikkat düğümü, bir ComfyUI modeline blok-düzenli dikkat mekanizmasını uygulamak için kullanılır. Bu mekanizma, her sorgu bloğunun tüm olası bloklara değil, sadece belirli bir alt küme bloklara odaklanmasına izin vererek hesaplama yükünü azaltır ve uzun diziler için özellikle faydalıdır. +**Block Sparse Attention** düğümü, dikkat katmanları tüm girdiye aynı anda odaklanmak yerine yalnızca girdinin en ilgili kısımlarına odaklanacak şekilde bir modeli değiştirir; bu, uzun diziler için gereken hesaplama işini azaltır. Tasarruf, dizi uzunluğuyla birlikte artar; çünkü kısa diziler genellikle normal (yoğun) dikkat ile daha hızlıdır. ## Girdiler +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Yamalanacak model. | MODEL | Evet | N/A | +| `selection` | Tam token düzeyinde dikkat için anahtar bloklarını seçmekte kullanılan yöntem (`method` olarak görüntülenir).
`sol-attn`: Sparsifying Online Attention, her dikkat başlığı ve sorgu bloğu için eğitim gerektirmeyen uyarlanabilir bir eşik kullanır.
`sla`: Sparse-Linear Attention, en yüksek puanlı anahtar bloklarının sabit bir yüzdesini korur; yalnızca bu desen için eğitilmiş model ağırlıklarıyla kullanın.
`vsa`: Video Sparse Attention (FastVideo), 3B video-küp döşeme ve öğrenilmiş kaba bir dikkat dalı kullanır; FastH3 model ağırlıkları gerektirir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | Seyrek dikkatin başladığı yüzde noktası. Bu noktadan önce dikkat yoğun kalır. Varsayılan: 0.2. | FLOAT | Hayır | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `end_percent` | Seyrek dikkatin bittiği yüzde noktası. Bu noktadan sonra dikkat yoğunluğa döner. Varsayılan: 1.0. | FLOAT | Hayır | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `dense_blocks` | Her zaman yoğun çalışan Transformer blokları, örn. '0, 1, 47-49'. Varsayılan: "" (boş). Gelişmiş girdi. | STRING | Hayır | Varsayılan: "" | +| `min_tokens` | Bundan daha kısa diziler yoğun kalır. Varsayılan: 12288. Gelişmiş girdi. | INT | Hayır | min: 0, max: 1048576, step: 512 | +| `extra_tokens` | Her sorgu bloğunun seçili bloklarının ötesinde dikkat ettiği ek en yüksek puanlı tokenlar. Daha fazla dikkat süresi için yoğuna yaklaşır; 256 önerilir, 0 devre dışı bırakır. VSA için yok sayılır. Varsayılan: 256. Gelişmiş girdi. | INT | Hayır | min: 0, max: 256, step: 64 | +| `sink_conditioning` | Yalnızca MiniMax-H3. `exact_kv`: her sorgu, paketlenmiş metin/ses/referans satırlarına tam olarak dikkat eder (yaklaşık %3 maliyet). `exact_kv_and_rows`: ek olarak hedef ses sorgu satırlarını yoğun çalıştırır (üretilen sesi bozulmadan korur). `off` bu davranışı devre dışı bırakır. Varsayılan: "exact_kv_and_rows". Gelişmiş girdi. | COMBO | Hayır | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | Her dikkat biçiminin seyrek dikkat kullanıp kullanmadığını veya neden yoğun kaldığını günlüğe kaydeder. Varsayılan: False. Gelişmiş girdi. | BOOLEAN | Hayır | Varsayılan: False | + +### sol-attn Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `tau` | Puan dağılımı sigmalarında eşik. Daha yüksek değer daha seyrektir: 1.0, anahtar bloklarının yaklaşık %16'sını tam tutar; 1.5 yaklaşık %7'sini; 2.0 yaklaşık %2.7'sini. Varsayılan: 1.3. | FLOAT | Hayır | min: 0.0, max: 4.0, step: 0.05 | + +### sla Girdileri + | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Blok-düzenli dikkat uygulamak için kullanılacak ComfyUI modeli. | MODEL | Evet | N/A | -| `selection` | Anahtar blokları belirlemek için kullanılan yöntem. | DYNAMIC_COMBO | Evet | Seçenekler: sol-attn (uyumlu tau), sla (top-k), vsa (Video Düzenli Dikkat) | -| `tau` | sol-attn yönteminde puan dağılımı sigmalarında kullanılan eşiğin değeri. | FLOAT | Hayır | varsayılan: 1.3, min: 0.0, max: 4.0, adım: 0.05 | -| `keep_percent` | sla yönteminde her sorgu bloğunun kesin olarak tuttuğu anahtar blokların yüzdesi. | FLOAT | Hayır | varsayılan: 10.0, min: 0.5, max: 95.0, adım: 0.5 | -| `start_percent` | Düzenli dikkat başlamaya başladığı yüzdesi noktası. | FLOAT | Hayır | varsayılan: 0.2, min: 0.0, max: 1.0, adım: 0.01 | -| `end_percent` | Düzenli dikkat bittiği yüzdesi noktası. | FLOAT | Hayır | varsayılan: 1.0, min: 0.0, max: 1.0, adım: 0.01 | -| `dense_blocks` | Her zaman yoğun dikkat kullanacak transformer bloklarını temsil eden bir string. | STRING | Hayır | varsayılan: "", | -| `min_tokens` | Modelin yoğun dikkat kullanacağı dizideki en az token sayısı. | INT | Hayır | varsayılan: 12288, min: 0, max: 1 << 20, adım: 512 | -| `extra_tokens` | Her sorgu bloğunun seçili bloklarının ötesinde dikkat ettiği ekstra en yüksek puanlı token sayısı. | INT | Hayır | varsayılan: 256, min: 0, max: 256, adım: 64 | -| `sink_conditioning` | Kullanılacak MiniMax-H3 şartlandırma satırları. | COMBO | Hayır | Seçenekler: exact_kv, exact_kv_and_rows, off | -| `verbose` | Ayrıntılı günlüklemeyi etkinleştirir. | BOOLEAN | Hayır | varsayılan: False | - -### Notlar - -- `selection` parametresi, anahtar blokları seçmek için farklı yöntemler arasında seçim yapmanıza olanak tanır: - - `sol-attn`: Puan dağılımına dayalı olarak anahtar blokları seçmek için uyumlu bir eşiği kullanır. - - `sla`: En yüksek puanlı anahtar blokların sabit bir yüzdesini tutar. - - `vsa`: 3B video-küp döşeme ve öğrenilmiş ince dikkat dalığını kullanarak Video Düzenli Dikkat uygular. -- `dense_blocks` parametresi, her zaman yoğun dikkat kullanacak transformer bloklarını belirtmek için kullanılır. -- `min_tokens` parametresi, yoğun dikkatin kullanılacağı dizideki en az token sayısını ayarlar. -- `extra_tokens` parametresi, her sorgu bloğunun seçili bloklarının ötesinde dikkat ettiği ekstra en yüksek puanlı token sayısını belirler. -- `sink_conditioning` parametresi yalnızca MiniMax-H3 modelleri için geçerlidir ve şartlandırma satırlarının nasıl ele alınacağını belirler. -- `verbose` parametresi, ayrıntılı günlüklemeyi etkinleştirir ve hata ayıklamada faydalı olabilir. +| `keep_percent` | Her sorgu bloğunun tam olarak tuttuğu anahtar bloklarının yüzdesi (sink'ler ve köşegen bunun üzerine eklenir). Seçim, SLA tarzı LoRA'ların damıtıldığı hedeftir; böyle bir LoRA olmadan daha yüksek değer yoğuna daha yakındır. Varsayılan: 10.0. | FLOAT | Hayır | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +### vsa Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keep_percent` | Her sorgu küpünün tuttuğu video küplerinin yüzdesi; FastH3-VSA kontrol noktaları 10 ile eğitilmiştir. Mevcut olduğunda kaba dal için modelin `to_gate_compress` katmanlarını kullanır. Varsayılan: 10.0. | FLOAT | Hayır | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +**Not:** Arayüzde yalnızca seçili yönteme ait parametreler gösterilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | Blok-düzenli dikkat uygulandıktan sonra olan ComfyUI modeli. | MODEL | +| `model` | Blok seyrek dikkat uygulanmış model. | MODEL | -### Kısıtlamalar ve Sınırlamalar +## Kısıtlamalar ve Sınırlamalar -- `sol-attn` yöntemi için `tau` değeri 0.0 ile 4.0 arasında olmalıdır. -- `sla` yöntemi için `keep_percent` değeri 0.5 ile 95.0 arasında olmalıdır. -- `vsa` yöntemi yalnızca MiniMax-H3 modelleri ile uyumludur ve modelin `to_gate_compress` katmanına sahip olması gerekmektedir. -- `min_tokens` parametresi negatif olmayan bir tamsayı olmalıdır (0 ayarlanırsa tüm dikkat işlemi yoğun kalır). -- `extra_tokens` parametresi negatif olmayan bir tamsayı olmalıdır. -- `sink_conditioning` seçenekleri yalnızca MiniMax-H3 modelleri için geçerlidir. +- `min_tokens` değerinden kısa diziler, `dense_blocks` içinde listelenen bloklar ve `start_percent` ile `end_percent` aralığının dışındaki örnekleme adımları, Model Attention Backend düğümü tarafından seçilen yoğun model dikkat arka ucuna geri döner. +- `vsa` yöntemi seçildiğinde `extra_tokens` yok sayılır. VSA ağırlıkları kendi seyrek desenlerine karşı eğitildiği için bir mesaj günlüğe kaydedilir. +- `vsa` yöntemi bir MiniMax-H3 modeli gerektirir; başka herhangi bir model hata verir. Modelde `to_gate_compress` katmanları yoksa, ince aşama kaba dal olmadan çalışır ve bir uyarı günlüğe kaydedilir. +- Blok indekslerini bildirmeyen modeller için `dense_blocks` yok sayılır; bu, `verbose` etkinleştirildiğinde günlüğe not edilir. +- `sink_conditioning` yalnızca geçerli dizi uzunluğuyla eşleşen bir düzen bildiren MiniMax-H3 modelleri için geçerlidir. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/zh-TW.md index 75181dd93..4100b23e3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/zh-TW.md @@ -1,51 +1,56 @@ # 模型區塊稀疏注意力 -## 概述 - -Block Sparse Attention 節點用於修改 ComfyUI 模型，以應用塊稀疏注意力機制。此機制透過允許每個查詢塊只關注鍵塊的子集，而不是關注所有可能的塊，從而減少計算負擔，對於長序列特別有益。 +**Block Sparse Attention** 節點會修改模型，使其注意力層只專注於輸入中最相關的部分，而非一次處理全部內容，藉此減少長序列所需的運算量。節省的幅度會隨序列長度增加而提升，因為短序列通常使用一般（稠密）注意力會更快。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 范圍 | +### 通用輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | 要套用修補的模型。 | MODEL | 是 | N/A | +| `selection` | 用於挑選完整 token 層級注意力之關鍵區塊的方法（介面顯示為 `method`）。
`sol-attn`：Sparsifying Online Attention 會為每個注意力頭與查詢區塊使用免訓練的自適應閾值。
`sla`：Sparse-Linear Attention 會保留固定比例的最高分關鍵區塊；僅適用於以此模式訓練的模型權重。
`vsa`：Video Sparse Attention（FastVideo）使用 3D 影片立方體切分與學習式粗略注意力分支；需要 FastH3 模型權重。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | 稀疏注意力開始的百分比位置。在此位置之前，注意力維持稠密。預設值：0.2。 | FLOAT | 否 | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `end_percent` | 稀疏注意力結束的百分比位置。在此位置之後，注意力回到稠密。預設值：1.0。 | FLOAT | 否 | min: 0.0, max: 1.0, step: 0.01 | +| `dense_blocks` | 永遠以稠密方式執行的 Transformer 區塊，例如 '0, 1, 47-49'。預設值：""（空）。進階輸入。 | STRING | 否 | 預設值："" | +| `min_tokens` | 短於此值的序列維持稠密。預設值：12288。進階輸入。 | INT | 否 | min: 0, max: 1048576, step: 512 | +| `extra_tokens` | 每個查詢區塊在其選定區塊之外，額外關注的最高分 token 數量。數值越大越接近稠密，但注意力時間也越長；建議 256，設為 0 則停用。VSA 會忽略此參數。預設值：256。進階輸入。 | INT | 否 | min: 0, max: 256, step: 64 | +| `sink_conditioning` | 僅適用於 MiniMax-H3。`exact_kv`：每個查詢都會精確關注打包的文字／音訊／參考資料列（約 3% 成本）。`exact_kv_and_rows`：額外以稠密方式執行目標音訊查詢列（維持生成的音訊完整）。`off` 會停用此行為。預設值："exact_kv_and_rows"。進階輸入。 | COMBO | 否 | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | 記錄每個注意力形狀使用稀疏注意力，或維持稠密的原因。預設值：False。進階輸入。 | BOOLEAN | 否 | 預設值：False | + +### sol-attn 輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `tau` | 分數分布標準差中的閾值。數值越高越稀疏：1.0 會保留約 16% 的關鍵區塊為精確，1.5 約 7%，2.0 約 2.7%。預設值：1.3。 | FLOAT | 否 | min: 0.0, max: 4.0, step: 0.05 | + +### sla 輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 將塊稀疏注意力應用到其上的 ComfyUI 模型。 | MODEL | 是 | N/A | -| `selection` | 用於確定要關注哪些鍵塊的方法。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | 選項：sol-attn (自適應 tau), sla (top-k), vsa (Video Sparse Attention) | -| `tau` | sol-attn 方法中，分數分佈 sigmas 的閾值。 | FLOAT | 否 | 默認：1.3，最小：0.0，最大：4.0，步進：0.05 | -| `keep_percent` | sla 方法中，每個查詢塊精確保持的鍵塊百分比。 | FLOAT | 否 | 默認：10.0，最小：0.5，最大：95.0，步進：0.5 | -| `start_percent` | 稀疏注意力開始的百分比點。 | FLOAT | 否 | 默認：0.2，最小：0.0，最大：1.0，步進：0.01 | -| `end_percent` | 稀疏注意力結束的百分比點。 | FLOAT | 否 | 默認：1.0，最小：0.0，最大：1.0，步進：0.01 | -| `dense_blocks` | 表示總是運行密集注意力的 Transformer 塊的字符串。 | STRING | 否 | 默認："" | -| `min_tokens` | 模型使用密集注意力的序列中的最小 token 數量。 | INT | 否 | 默認：12288，最小：0，最大：1 << 20，步進：512 | -| `extra_tokens` | 每個查詢塊在其選定的塊之外關注的額外高分 token 數量。 | INT | 否 | 默認：256，最小：0，最大：256，步進：64 | -| `sink_conditioning` | 用於 sink condition 的 MiniMax-H3 condition rows。 | COMBO | 否 | 選項：exact_kv, exact_kv_and_rows, off | -| `verbose` | 啟用詳細記錄。 | BOOLEAN | 否 | 默認：False | - -### 注意事項 - -- `selection` 參數允許您在選擇鍵塊的不同方法之間進行選擇： - - `sol-attn`：使用自適應閾值，基於分數分佈選擇鍵塊。 - - `sla`：保持固定百分比的最高分鍵塊。 - - `vsa`：應用 Video Sparse Attention，該方法使用 3D 觀看立體體塊拼貼和學習的粗略注意力分支。 -- `dense_blocks` 參數可用於指定應該總是使用密集注意力的 Transformer 塊。 -- `min_tokens` 參數設定了使用密集注意力的序列中的最小 token 數量。 -- `extra_tokens` 參數允許您指定每個查詢塊應該關注的額外高分 token 數量。 -- `sink_conditioning` 參數僅與 MiniMax-H3 模型相關，並確定如何處理 condition rows。 -- `verbose` 參數啟用詳細記錄，對於除錯可能很有用。 +| `keep_percent` | 每個查詢區塊精確保留的關鍵區塊百分比（sink 與對角線會額外附加其上）。SLA 風格的 LoRA 蒸餾即是針對此選擇；若無此類 LoRA，數值越高越接近稠密。預設值：10.0。 | FLOAT | 否 | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +### vsa 輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keep_percent` | 每個查詢立方體保留的影片立方體百分比；FastH3-VSA 檢查點是以 10 進行訓練。若模型具有 `to_gate_compress` 層，粗略分支會使用這些層。預設值：10.0。 | FLOAT | 否 | min: 0.5, max: 95.0, step: 0.5 | + +**注意：** 介面中僅會顯示屬於目前所選方法的參數。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型` | 應用塊稀疏注意力後的 ComfyUI 模型。 | MODEL | +| `model` | 已套用區塊稀疏注意力的模型。 | MODEL | -### 續約和限制 +## 限制與約束 -- `sol-attn` 方法需要介於 0.0 和 4.0 之間的 `tau` 值。 -- `sla` 方法需要介於 0.5 和 95.0 之間的 `keep_percent` 值。 -- `vsa` 方法僅與 MiniMax-H3 模型兼容，並要求模型具有 `to_gate_compress` 層。 -- `min_tokens` 參數必須是非負整數（設為 0 時所有注意力都保持稠密）。 -- `extra_tokens` 參數必須是非負整數。 -- `sink_conditioning` 選項僅適用於 MiniMax-H3 模型。 +- 短於 `min_tokens` 的序列、列於 `dense_blocks` 中的區塊，以及在 `start_percent` 到 `end_percent` 範圍之外的取樣步驟，都會退回使用由 Model Attention Backend 節點所選的稠密模型注意力後端。 +- 選用 `vsa` 方法時會忽略 `extra_tokens`。此時會記錄一則訊息，因為 VSA 權重是針對其稀疏模式訓練的。 +- `vsa` 方法需要 MiniMax-H3 模型；使用任何其他模型都會引發錯誤。若模型缺少 `to_gate_compress` 層，精細階段會在沒有粗略分支的情況下執行，並記錄一則警告。 +- 對於未回報區塊索引的模型，`dense_blocks` 會被忽略；啟用 `verbose` 時，日誌中會註明此情況。 +- `sink_conditioning` 僅適用於所回報配置與目前序列長度相符的 MiniMax-H3 模型。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/zh.md index 129fa1052..762cd8463 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/zh.md @@ -1,51 +1,56 @@ # 模型稀疏注意力 -## 概述 - -块稀疏注意力节点通过应用块稀疏注意力机制来修改 ComfyUI 模型。这种机制通过允许每个查询块只关注关键块的子集，而不是关注所有可能的块，从而减少计算负载，这对于长序列特别有益。 +**Block Sparse Attention** 节点会修改模型，使其注意力层仅关注输入中最相关的部分，而不是一次性处理所有内容，从而减少长序列所需的计算量。序列越长，节省越多，因为短序列通常使用普通（稠密）注意力更快。 ## 输入 +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | 要修补的模型。 | MODEL | 是 | N/A | +| `selection` | 用于为完整 token 级注意力选择关键块的方法（显示为 `method`）。
`sol-attn`：稀疏在线注意力（Sparsifying Online Attention）为每个注意力头和查询块使用免训练的自适应阈值。
`sla`：稀疏线性注意力（Sparse-Linear Attention）保留固定百分比的最高分关键块；仅与为此模式训练的模型权重一起使用。
`vsa`：视频稀疏注意力（Video Sparse Attention，FastVideo）使用 3D 视频立方体分块和学习到的粗注意力分支；需要 FastH3 模型权重。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"sol-attn"`
`"sla"`
`"vsa"` | +| `start_percent` | 稀疏注意力开始的百分比位置。在此点之前，注意力保持稠密。默认值：0.2。 | FLOAT | 否 | 最小：0.0，最大：1.0，步长：0.01 | +| `end_percent` | 稀疏注意力结束的百分比位置。在此点之后，注意力恢复为稠密。默认值：1.0。 | FLOAT | 否 | 最小：0.0，最大：1.0，步长：0.01 | +| `dense_blocks` | 始终以稠密方式运行的 Transformer 块，例如 '0, 1, 47-49'。默认值：""（空）。高级输入。 | STRING | 否 | 默认值："" | +| `min_tokens` | 短于此长度的序列保持稠密。默认值：12288。高级输入。 | INT | 否 | 最小：0，最大：1048576，步长：512 | +| `extra_tokens` | 每个查询块在其选定块之外额外关注的高分 token 数。值越接近稠密，注意力时间越长；推荐 256，0 表示禁用。对 VSA 忽略。默认值：256。高级输入。 | INT | 否 | 最小：0，最大：256，步长：64 | +| `sink_conditioning` | 仅适用于 MiniMax-H3。`exact_kv`：每个查询精确关注打包的文本/音频/参考行（约 3% 开销）。`exact_kv_and_rows`：额外将目标音频查询行以稠密方式运行（保持生成的音频完整）。`off` 禁用此行为。默认值："exact_kv_and_rows"。高级输入。 | COMBO | 否 | `"exact_kv"`
`"exact_kv_and_rows"`
`"off"` | +| `verbose` | 记录每个注意力形状是使用了稀疏注意力，还是为何保持稠密。默认值：False。高级输入。 | BOOLEAN | 否 | 默认值：False | + +### sol-attn 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `tau` | 分数分布标准差中的阈值。值越高越稀疏：1.0 保留约 16% 的关键块精确，1.5 约 7%，2.0 约 2.7%。默认值：1.3。 | FLOAT | 否 | 最小：0.0，最大：4.0，步长：0.05 | + +### sla 输入 + | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 要应用块稀疏注意力的 ComfyUI 模型。 | MODEL | 是 | N/A | -| `selection` | 用于确定要关注哪些关键块的方法。 | 动态组合 | 是 | 选项：sol-attn（自适应 tau）、sla（top-k）、vsa（视频稀疏注意力） | -| `tau` | sol-attn 方法的分数分布 sigmas 中的阈值。 | 浮点数 | 否 | 默认：1.3，最小：0.0，最大：4.0，步长：0.05 | -| `keep_percent` | sla 方法中每个查询块精确保留的关键块百分比。 | 浮点数 | 否 | 默认：10.0，最小：0.5，最大：95.0，步长：0.5 | -| `start_percent` | 稀疏注意力开始时的百分比点。 | 浮点数 | 否 | 默认：0.2，最小：0.0，最大：1.0，步长：0.01 | -| `end_percent` | 稀疏注意力结束时的百分比点。 | 浮点数 | 否 | 默认：1.0，最小：0.0，最大：1.0，步长：0.01 | -| `dense_blocks` | 表示始终运行密集注意力的 Transformer 块的字符串。 | STRING | 否 | 默认："" | -| `min_tokens` | 模型使用密集注意力的序列中令牌的最小数量。 | INT | 否 | 默认：12288，最小：0，最大：1 << 20，步长：512 | -| `extra_tokens` | 每个查询块在其所选块之外关注的额外最高得分令牌的数量。 | INT | 否 | 默认：256，最小：0，最大：256，步长：64 | -| `sink_conditioning` | 用于下沉条件化的 MiniMax-H3 条件行。 | 组合 | 否 | 选项：exact_kv、exact_kv_and_rows、off | -| `verbose` | 启用详细日志记录。 | 布尔值 | 否 | 默认：False | - -### 注意事项 - -- `selection` 参数允许您在以下不同的方法之间选择用于选择关键块： - - `sol-attn`：使用自适应阈值根据分数分布选择关键块。 - - `sla`：保留固定百分比的最高得分关键块。 - - `vsa`：应用视频稀疏注意力，它使用 3D 视频立方体贴图和一个学习到的粗略注意力分支。 -- `dense_blocks` 参数可以用来指定始终使用密集注意力的 Transformer 块。 -- `min_tokens` 参数设置用于密集注意力的序列中令牌的最小数量。 -- `extra_tokens` 参数允许您指定每个查询块应关注的额外最高得分令牌的数量。 -- `sink_conditioning` 参数仅适用于 MiniMax-H3 模型，并确定如何处理条件行。 -- `verbose` 参数启用详细日志记录，这对于调试可能很有用。 +| `keep_percent` | 每个查询块精确保留的关键块百分比（sink 和对角线额外保留）。SLA 风格 LoRA 的蒸馏选择依据；如果没有此类 LoRA，值越高越接近稠密。默认值：10.0。 | FLOAT | 否 | 最小：0.5，最大：95.0，步长：0.5 | + +### vsa 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keep_percent` | 每个查询立方体保留的视频立方体百分比；FastH3-VSA 检查点在 10 处训练。当存在时，使用模型的 `to_gate_compress` 层作为粗分支。默认值：10.0。 | FLOAT | 否 | 最小：0.5，最大：95.0，步长：0.5 | + +**注意：** 界面中仅显示属于当前所选方法的参数。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型` | 应用了块稀疏注意力的 ComfyUI 模型。 | MODEL | +| `model` | 已应用块稀疏注意力的模型。 | MODEL | -### 约束和限制 +## 约束与限制 -- `sol-attn` 方法需要介于 0.0 和 4.0 之间的 `tau` 值。 -- `sla` 方法需要介于 0.5 和 95.0 之间的 `keep_percent` 值。 -- `vsa` 方法仅与 MiniMax-H3 模型兼容，并要求模型具有 `to_gate_compress` 层。 -- `min_tokens` 参数必须是非负整数（设为 0 时所有注意力都保持稠密）。 -- `extra_tokens` 参数必须是非负整数。 -- `sink_conditioning` 选项仅适用于 MiniMax-H3 模型。 +- 短于 `min_tokens` 的序列、`dense_blocks` 中列出的块，以及采样步长在 `start_percent` 到 `end_percent` 窗口之外时，会回退到由 Model Attention Backend 节点选择的稠密模型注意力后端。 +- 选择 `vsa` 方法时，`extra_tokens` 会被忽略。由于 VSA 权重是针对其稀疏模式训练的，因此会记录一条消息。 +- `vsa` 方法需要 MiniMax-H3 模型；任何其他模型都会引发错误。如果模型缺少 `to_gate_compress` 层，精细阶段将在没有粗分支的情况下运行，并记录一条警告。 +- 对于不报告块索引的模型，`dense_blocks` 会被忽略；当启用 `verbose` 时，日志中会注明这一点。 +- `sink_conditioning` 仅适用于报告与当前序列长度匹配的布局的 MiniMax-H3 模型。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BlockSparseAttention/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ar.md new file mode 100644 index 000000000..33909bcd0 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ar.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +تٌدرج هذه العقدة كائنًا موصوفًا بنص عادي في صورة باستخدام Bria. تعيد Bria عرض الإطار بالكامل بدقة تبلغ حوالي 1 ميجابكسل، لذا لا تكون النتيجة محاذية للإدخال على مستوى البكسل. + +## المدخلات + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة التي يُضاف إليها الكائن الموصوف. يتم حذف قناة ألفا قبل رفع الصورة. | IMAGE | نعم | - | +| `instruction` | ما يجب إضافته وأين، مثل 'ضع مزهرية حمراء مع زهور على الطاولة'. يجب ألا يكون فارغًا. القيمة الافتراضية: "" (سلسلة فارغة). | STRING | نعم | - | +| `seed` | لا تستخدم Bria قيمة بذرة هنا، وتعيد تخيّل التعديل في كل استدعاء، لذا قد تختلف عمليات التشغيل المتكررة. لا يتم إرسال القيمة أبدًا: فهي تغيّر فقط مفتاح التخزين المؤقت لهذه العقدة، بحيث يعيد رسم بياني متطابق في ما عدا ذلك تشغيل التعديل بدلًا من إرجاع النتيجة المخزنة مؤقتًا. القيمة الافتراضية: 42. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `moderation` | إعدادات الإشراف. اختر "true" لإظهار خيارات الإشراف أدناه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | + +### المدخلات عند تفعيل الإشراف + +متاحة عندما يتم ضبط `moderation` على "true". + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | يمكّن الإشراف على المحتوى في صورة الإدخال. القيمة الافتراضية: False. | BOOLEAN | لا | True / False | +| `visual_output_moderation` | يمكّن الإشراف على المحتوى في صورة المخرجات المُنشأة. القيمة الافتراضية: False. | BOOLEAN | لا | True / False | + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | الصورة المعدّلة بعد إضافة الكائن الموصوف. | IMAGE | +| `structured_prompt` | وصف منظم للصورة المعدّلة، لاستخدامه في تعديل لاحق بواسطة Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/es.md new file mode 100644 index 000000000..53180bb33 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/es.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +Este nodo inserta un objeto descrito en texto plano dentro de una imagen usando Bria. Bria vuelve a renderizar todo el fotograma a aproximadamente 1 megapíxel, por lo que el resultado no está alineado a nivel de píxel con la entrada. + +## Entradas + +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | La imagen a la que se agrega el objeto descrito. El canal alfa se elimina antes de subir la imagen. | IMAGE | Sí | - | +| `instruction` | Qué agregar y dónde, por ejemplo, 'Coloca un jarrón rojo con flores sobre la mesa'. No debe estar vacío. Predeterminado: "" (cadena vacía). | STRING | Sí | - | +| `seed` | Bria no recibe ninguna semilla aquí y reimagina la edición en cada llamada, por lo que las ejecuciones repetidas pueden variar. El valor nunca se envía: solo cambia la clave de caché de este nodo, de modo que un grafo que por lo demás sea idéntico ejecute la edición de nuevo en lugar de devolver el resultado en caché. Predeterminado: 42. | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| `moderation` | Ajustes de moderación. Elige "true" para revelar las opciones de moderación a continuación. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | + +### Entradas con moderación habilitada + +Disponibles cuando `moderation` está configurado en "true". + +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Habilita la moderación de contenido en la imagen de entrada. Predeterminado: False. | BOOLEAN | No | True / False | +| `visual_output_moderation` | Habilita la moderación de contenido en la imagen de salida generada. Predeterminado: False. | BOOLEAN | No | True / False | + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | La imagen editada con el objeto descrito agregado. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descripción estructurada de la imagen editada, para una edición posterior con Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/fa.md new file mode 100644 index 000000000..4161b80c6 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/fa.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +این گره با استفاده از Bria شیئی را که با متن ساده توصیف شده است در یک تصویر درج می‌کند. Bria کل قاب را در حدود ۱ مگاپیکسل دوباره رندر می‌کند، بنابراین نتیجه از نظر پیکسلی با ورودی هم‌تراز نیست. + +## ورودی‌ها + +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویری که شیء توصیف‌شده به آن اضافه می‌شود. کانال آلفا پیش از بارگذاری تصویر حذف می‌شود. | IMAGE | بله | - | +| `instruction` | این‌که چه چیزی و کجا اضافه شود، مانند «یک گلدان قرمز با گل روی میز بگذارید». نباید خالی باشد. پیش‌فرض: "" (رشته خالی). | STRING | بله | - | +| `seed` | Bria در اینجا هیچ seed نمی‌گیرد و در هر فراخوانی ویرایش را دوباره تصور می‌کند، بنابراین اجراهای تکراری می‌توانند متفاوت باشند. مقدار هرگز ارسال نمی‌شود: فقط کلید کش این گره را تغییر می‌دهد، تا گرافی که در غیر این صورت یکسان است، به‌جای بازگرداندن نتیجه کش‌شده، ویرایش را دوباره اجرا کند. پیش‌فرض: 42. | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `moderation` | تنظیمات نظارت. برای نمایش پرچم‌های نظارت در زیر، "true" را انتخاب کنید. | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | + +### ورودی‌های فعال در حالت نظارت + +زمانی در دسترس هستند که `moderation` روی "true" تنظیم شده باشد. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | نظارت بر محتوا را روی تصویر ورودی فعال می‌کند. پیش‌فرض: False. | BOOLEAN | خیر | True / False | +| `visual_output_moderation` | نظارت بر محتوا را روی تصویر خروجی تولیدشده فعال می‌کند. پیش‌فرض: False. | BOOLEAN | خیر | True / False | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | تصویر ویرایش‌شده‌ای که شیء توصیف‌شده به آن اضافه شده است. | IMAGE | +| `structured_prompt` | توصیف ساختاریافته‌ی تصویر ویرایش‌شده، برای ویرایش بعدی با Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/fr.md new file mode 100644 index 000000000..a64ecd945 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/fr.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +Ce nœud insère un objet décrit en texte brut dans une image à l'aide de Bria. Bria restitue l'intégralité de l'image à environ 1 mégapixel, le résultat n'est donc pas aligné au pixel près avec l'entrée. + +## Entrées + +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | L'image à laquelle l'objet décrit est ajouté. Le canal alpha est supprimé avant le téléversement de l'image. | IMAGE | Oui | - | +| `instruction` | Ce qu'il faut ajouter et où, par exemple « Placez un vase rouge avec des fleurs sur la table ». Ne doit pas être vide. Par défaut : "" (chaîne vide). | STRING | Oui | - | +| `seed` | Bria n'utilise aucun seed ici et réimagine la modification à chaque appel, de sorte que des exécutions répétées peuvent différer. La valeur n'est jamais envoyée : elle modifie uniquement la clé de cache de ce nœud, afin qu'un graphe par ailleurs identique relance la modification au lieu de renvoyer le résultat mis en cache. Par défaut : 42. | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `moderation` | Paramètres de modération. Choisissez "true" pour afficher les options de modération ci-dessous. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | + +### Entrées activées par la modération + +Disponibles lorsque `moderation` est défini sur "true". + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `visual_input_moderation` | Active la modération du contenu sur l'image d'entrée. Par défaut : False. | BOOLEAN | Non | True / False | +| `visual_output_moderation` | Active la modération du contenu sur l'image de sortie générée. Par défaut : False. | BOOLEAN | Non | True / False | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `image` | L'image modifiée avec l'objet décrit ajouté. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Description structurée de l'image modifiée, pour une modification ultérieure avec Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ja.md new file mode 100644 index 000000000..7fe70d8f1 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ja.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +このノードは、プレーンテキストで記述されたオブジェクトを Bria を使用して画像に挿入します。Bria はフレーム全体を約 1 メガピクセルで再レンダリングするため、結果は入力とピクセル単位で位置合わせされません。 + +## 入力 + +### 共通入力 + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 記述されたオブジェクトを追加する対象の画像です。画像がアップロードされる前に、アルファチャンネルは削除されます。 | IMAGE | はい | - | +| `instruction` | 何をどこに追加するか（例：「テーブルの上に花の入った赤い花瓶を置く」）。空にすることはできません。デフォルト: ""（空文字列）。 | STRING | はい | - | +| `seed` | ここでは Bria は seed を受け取らず、呼び出しごとに編集を再生成するため、繰り返し実行すると結果が異なる場合があります。この値は送信されることはありません。これはこのノードのキャッシュキーを変更するだけであり、それ以外は同一のグラフがキャッシュされた結果を返す代わりに、編集を再実行するようにします。デフォルト: 42。 | INT | はい | 0 〜 2147483647 | +| `moderation` | モデレーション設定です。以下のモデレーションフラグを表示するには "true" を選択します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "false"
"true" | + +### モデレーション有効時の入力 + +`moderation` が "true" に設定されている場合に使用できます。 + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 入力画像に対するコンテンツモデレーションを有効にします。デフォルト: False。 | BOOLEAN | いいえ | True / False | +| `visual_output_moderation` | 生成された出力画像に対するコンテンツモデレーションを有効にします。デフォルト: False。 | BOOLEAN | いいえ | True / False | + +## 出力 + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 記述されたオブジェクトが追加された編集済み画像です。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 編集済み画像の構造化された説明です。Bria FIBO Image Edit での後続の編集に使用します。 | STRING | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ko.md new file mode 100644 index 000000000..c2349d78c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ko.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +이 노드는 Bria를 사용하여 일반 텍스트로 설명된 객체를 이미지에 삽입합니다. Bria는 약 1메가픽셀 수준으로 전체 프레임을 다시 렌더링하므로, 결과는 입력과 픽셀 단위로 정렬되지 않습니다. + +## 입력 + +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 설명된 객체가 추가될 이미지입니다. 이미지가 업로드되기 전에 알파 채널이 제거됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `instruction` | 무엇을 어디에 추가할지 지정합니다. 예: 'Place a red vase with flowers on the table'. 비어 있으면 안 됩니다. 기본값: ""(빈 문자열). | STRING | 예 | - | +| `seed` | Bria는 여기서 시드를 받지 않고 호출할 때마다 편집을 다시 생성하므로, 반복 실행 시 결과가 달라질 수 있습니다. 이 값은 전송되지 않습니다. 이 값은 이 노드의 캐시 키만 변경하므로, 그 외에는 동일한 그래프가 캐시된 결과를 반환하는 대신 편집을 다시 실행하게 합니다. 기본값: 42. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `moderation` | 모데레이션 설정입니다. 아래의 모데레이션 플래그를 표시하려면 "true"를 선택합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | + +### 모데레이션 활성화 시 입력 + +`moderation`이 "true"로 설정된 경우 사용할 수 있습니다. + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 대한 콘텐츠 모데레이션을 활성화합니다. 기본값: False. | BOOLEAN | 아니요 | True / False | +| `visual_output_moderation` | 생성된 출력 이미지에 대한 콘텐츠 모데레이션을 활성화합니다. 기본값: False. | BOOLEAN | 아니요 | True / False | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 설명된 객체가 추가된 편집된 이미지입니다. | IMAGE | +| `structured_prompt` | 편집된 이미지의 구조화된 설명으로, Bria FIBO Image Edit를 사용한 후속 편집에 사용됩니다. | STRING | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..187d0a6c3 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/pt-BR.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +Este nó insere um objeto descrito em texto simples em uma imagem usando Bria. A Bria renderiza novamente o quadro inteiro com cerca de 1 megapixel, portanto o resultado não fica alinhado pixel a pixel com a entrada. + +## Entradas + +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem à qual o objeto descrito é adicionado. O canal alfa é descartado antes de a imagem ser enviada. | IMAGE | Sim | - | +| `instruction` | O que adicionar e onde, como 'Coloque um vaso vermelho com flores sobre a mesa'. Não deve ficar vazio. Padrão: "" (string vazia). | STRING | Sim | - | +| `seed` | A Bria não aceita seed aqui e reimagina a edição a cada chamada, então execuções repetidas podem diferir. O valor nunca é enviado: ele apenas altera a chave de cache deste nó, para que um grafo de outro modo idêntico execute a edição novamente em vez de retornar o resultado em cache. Padrão: 42. | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `moderation` | Configurações de moderação. Escolha "true" para revelar os sinalizadores de moderação abaixo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "false"
"true" | + +### Entradas de moderação ativada + +Disponível quando `moderation` está definido como "true". + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Ativa a moderação de conteúdo na imagem de entrada. Padrão: False. | BOOLEAN | Não | True / False | +| `visual_output_moderation` | Ativa a moderação de conteúdo na imagem de saída gerada. Padrão: False. | BOOLEAN | Não | True / False | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | A imagem editada com o objeto descrito adicionado. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descrição estruturada da imagem editada, para uma edição subsequente com Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ru.md new file mode 100644 index 000000000..ca384f97c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ru.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +Этот узел вставляет объект, описанный обычным текстом, в изображение с помощью Bria. Bria полностью перерисовывает кадр с разрешением около 1 мегапикселя, поэтому результат не совпадает попиксельно с входным изображением. + +## Входы + +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Изображение, в которое добавляется описанный объект. Альфа-канал отбрасывается перед загрузкой изображения. | IMAGE | Да | - | +| `instruction` | Что добавить и куда, например: «Поместите красную вазу с цветами на стол». Не должно быть пустым. По умолчанию: "" (пустая строка). | STRING | Да | - | +| `seed` | Bria здесь не принимает seed и заново создаёт вариант правки при каждом вызове, поэтому повторные запуски могут отличаться. Значение никогда не отправляется: оно лишь меняет ключ кэша этого узла, чтобы в остальном идентичный граф снова выполнил правку вместо возврата кэшированного результата. По умолчанию: 42. | INT | Да | 0 до 2147483647 | +| `moderation` | Настройки модерации. Выберите "true", чтобы показать флаги модерации ниже. | DYNAMIC_COMBO | Да | "false"
"true" | + +### Входы при включённой модерации + +Доступны, когда для `moderation` установлено значение "true". + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Включает модерацию контента для входного изображения. По умолчанию: False. | BOOLEAN | Нет | True / False | +| `visual_output_moderation` | Включает модерацию контента для сгенерированного выходного изображения. По умолчанию: False. | BOOLEAN | Нет | True / False | + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Отредактированное изображение с добавленным описанным объектом. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Структурированное описание отредактированного изображения для последующего редактирования с помощью Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/tr.md new file mode 100644 index 000000000..f54923fba --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/tr.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +Bu düğüm, düz metinle açıklanan bir nesneyi Bria kullanarak bir görüntüye ekler. Bria tüm kareyi yaklaşık 1 megapikselde yeniden oluşturur; bu nedenle sonuç, girişle piksel hizalı değildir. + +## Girdiler + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Açıklanan nesnenin ekleneceği görüntü. Görüntü yüklenmeden önce alfa kanalı kaldırılır. | IMAGE | Evet | - | +| `instruction` | Neyin ve nereye ekleneceği; örneğin 'Masanın üzerine çiçekli kırmızı bir vazo yerleştir'. Boş olmamalıdır. Varsayılan: "" (boş dize). | STRING | Evet | - | +| `seed` | Bria burada seed almaz ve düzenlemeyi her çağrıda yeniden yorumlar; bu nedenle tekrarlanan çalıştırmalar farklılık gösterebilir. Değer hiçbir zaman gönderilmez: yalnızca bu düğümün önbellek anahtarını değiştirir, böylece aksi halde aynı olan bir grafik önbelleğe alınmış sonucu döndürmek yerine düzenlemeyi yeniden çalıştırır. Varsayılan: 42. | INT | Evet | 0 - 2147483647 | +| `moderation` | Moderasyon ayarları. Aşağıdaki moderasyon bayraklarını göstermek için "true" seçeneğini belirleyin. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "false"
"true" | + +### Moderasyon Etkinleştirildiğinde Girdiler + +`moderation` "true" olarak ayarlandığında kullanılabilir. + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Giriş görüntüsünde içerik moderasyonunu etkinleştirir. Varsayılan: False. | BOOLEAN | Hayır | True / False | +| `visual_output_moderation` | Oluşturulan çıktı görüntüsünde içerik moderasyonunu etkinleştirir. Varsayılan: False. | BOOLEAN | Hayır | True / False | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Açıklanan nesnenin eklendiği düzenlenmiş görüntü. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Düzenlenmiş görüntünün yapılandırılmış açıklaması; Bria FIBO Image Edit ile yapılacak sonraki düzenleme için. | STRING | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..5ad77d559 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/zh-TW.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +此節點使用 Bria 將以純文字描述的物件插入影像中。Bria 會以約 1 百萬像素重新渲染整個畫面，因此結果不會與輸入像素對齊。 + +## 輸入 + +### 通用輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要加入所描述物件的影像。在影像上傳前會捨棄 alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `instruction` | 要加入什麼以及加在哪裡，例如 'Place a red vase with flowers on the table'。不得為空。預設值：""（空字串）。 | STRING | 是 | - | +| `seed` | Bria 在此不接受 seed，且每次呼叫都會重新構思編輯，因此重複執行可能產生不同結果。此值永遠不會被送出：它只會改變此節點的快取鍵，讓其他方面完全相同的圖形再次執行編輯，而不是傳回快取的結果。預設值：42。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `moderation` | 內容審核設定。選擇 "true" 以顯示下方的內容審核旗標。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | + +### 啟用內容審核的輸入 + +當 `moderation` 設為 "true" 時可用。 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 啟用輸入影像的內容審核。預設值：False。 | BOOLEAN | 否 | True / False | +| `visual_output_moderation` | 啟用生成輸出影像的內容審核。預設值：False。 | BOOLEAN | 否 | True / False | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 已編輯並加入所描述物件的影像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 已編輯影像的結構化描述，可用於使用 Bria FIBO Image Edit 進行後續編輯。 | STRING | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/zh.md new file mode 100644 index 000000000..f72d1f945 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/zh.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaAddObject + +此节点使用 Bria 将纯文本描述的对象插入图像中。Bria 会以约 1 百万像素重新渲染整个画面，因此结果不会与输入图像像素对齐。 + +## 输入 + +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要添加所描述对象的图像。上传图像前会丢弃 alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `instruction` | 要添加什么以及在哪里添加，例如 'Place a red vase with flowers on the table'。不能为空。默认值：""（空字符串）。 | STRING | 是 | - | +| `seed` | Bria 在此处不接受种子，每次调用都会重新构想编辑，因此重复运行可能产生不同结果。该值从不会被发送：它只会改变此节点的缓存键，这样在其他方面完全相同的工作流图会再次运行编辑，而不是返回缓存结果。默认值：42。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `moderation` | 审核设置。选择 "true" 以显示下方的审核标志。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | + +### 启用审核时的输入 + +当 `moderation` 设置为 "true" 时可用。 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 对输入图像启用内容审核。默认值：False。 | BOOLEAN | 否 | True / False | +| `visual_output_moderation` | 对生成的输出图像启用内容审核。默认值：False。 | BOOLEAN | 否 | True / False | + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 添加了所描述对象后的编辑图像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 编辑图像的结构化描述，用于使用 Bria FIBO Image Edit 进行后续编辑。 | STRING | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaAddObject/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `41c9a3e511763372d8dc8be9da4f70158e53d5156a88eb3c66f81149efdbd566` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ar.md new file mode 100644 index 000000000..413da9cbb --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ar.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +تزيل هذه العقدة كائنًا موصوفًا بنص عادي من صورة باستخدام Bria. تعيد Bria تصيير الإطار بالكامل عند حوالي 1 ميغابكسل، لذا لا تكون النتيجة محاذية بالبكسل للمدخل. + +## المدخلات + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة التي يجب إزالة الكائن المسمّى منها. | IMAGE | نعم | - | +| `object_name` | اسم الكائن المراد إزالته، مثل 'the lamp'. يمكن تسمية عدة كائنات دفعة واحدة، مثل 'the phone and the pencils'. تسمية شيء غير موجود في الصورة لا تزال تُرجع صورة معاد تصييرها، ويُحتسب مقابلها. يجب أن يكون طوله حرفًا واحدًا على الأقل (الافتراضي: فارغ). | STRING | نعم | - | +| `moderation` | إعدادات الإشراف. تحدد ما إذا كانت عناصر التحكم الاختيارية في الإشراف معروضة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"false"`
`"true"` | + +### مدخلات الإشراف + +تظهر هذه المعاملات عندما يتم ضبط `moderation` على `"true"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | تفعّل الإشراف على المحتوى لصورة الإدخال (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | true
false | +| `visual_output_moderation` | تفعّل الإشراف على المحتوى لصورة الإخراج المُنشأة (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | true
false | + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | الصورة المعاد تصييرها بعد إزالة الكائن المسمّى. | IMAGE | +| `structured_prompt` | وصف منظّم للصورة المعدّلة، من أجل تعديل لاحق باستخدام Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/es.md new file mode 100644 index 000000000..2301d04fa --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/es.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +Este nodo elimina de una imagen un objeto descrito en texto plano usando Bria. Bria vuelve a renderizar todo el fotograma a aproximadamente 1 megapíxel, por lo que el resultado no está alineado a nivel de píxel con la entrada. + +## Entradas + +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | La imagen de la cual debe eliminarse el objeto indicado. | IMAGE | Sí | - | +| `object_name` | Nombre del objeto a eliminar, como 'the lamp'. Se pueden nombrar varios objetos a la vez, como 'the phone and the pencils'. Nombrar algo que no está en la imagen igualmente devuelve una imagen vuelta a renderizar, y la solicitud se sigue facturando. Debe tener al menos 1 carácter de longitud (por defecto: vacío). | STRING | Sí | - | +| `moderation` | Configuración de moderación. Selecciona si se muestran los controles de moderación opcionales. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de moderación + +Estos parámetros aparecen cuando `moderation` se establece en `"true"`. + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `visual_input_moderation` | Habilita la moderación de contenido en la imagen de entrada (por defecto: false). | BOOLEAN | No | true
false | +| `visual_output_moderation` | Habilita la moderación de contenido en la imagen de salida generada (por defecto: false). | BOOLEAN | No | true
false | + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `IMAGE` | La imagen vuelta a renderizar con el objeto nombrado eliminado. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descripción estructurada de la imagen editada, para una edición posterior con Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/fa.md new file mode 100644 index 000000000..215f4cab7 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/fa.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +این گره یک شیء را که با متن ساده توصیف شده است، با استفاده از Bria از تصویر حذف می‌کند. Bria کل کادر را در حدود ۱ مگاپیکسل دوباره رندر می‌کند؛ بنابراین نتیجه از نظر پیکسلی با ورودی هم‌تراز نیست. + +## ورودی‌ها + +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویری که شیء نام‌برده‌شده باید از آن حذف شود. | IMAGE | بله | - | +| `object_name` | نام شیئی که باید حذف شود، مانند 'the lamp'. می‌توان چند شیء را هم‌زمان نام‌گذاری کرد، مانند 'the phone and the pencils'. نام‌گذاری چیزی که در تصویر وجود ندارد همچنان یک تصویر دوباره‌رندرشده برمی‌گرداند و درخواست همچنان صورت‌حساب می‌شود. باید حداقل ۱ نویسه طول داشته باشد (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | - | +| `moderation` | تنظیمات بازبینی محتوا. انتخاب می‌کند که کنترل‌های اختیاری بازبینی محتوا نمایش داده شوند یا نه. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"false"`
`"true"` | + +### ورودی‌های بازبینی محتوا + +این پارامترها زمانی نمایش داده می‌شوند که `moderation` روی `"true"` تنظیم شده باشد. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | بازبینی محتوای تصویر ورودی را فعال می‌کند (پیش‌فرض: false). | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `visual_output_moderation` | بازبینی محتوای تصویر خروجی تولیدشده را فعال می‌کند (پیش‌فرض: false). | BOOLEAN | خیر | true
false | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-----------|-----------| +| `IMAGE` | تصویر دوباره‌رندرشده‌ای که شیء نام‌برده‌شده از آن حذف شده است. | IMAGE | +| `structured_prompt` | توضیح ساختاریافته تصویر ویرایش‌شده، برای ویرایش بعدی با Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/fr.md new file mode 100644 index 000000000..edec60359 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/fr.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +Ce nœud supprime d’une image un objet décrit en texte brut à l’aide de Bria. Bria ré-effectue le rendu de toute l’image à environ 1 mégapixel, le résultat n’est donc pas aligné au pixel près avec l’entrée. + +## Entrées + +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | L’image de laquelle l’objet nommé doit être supprimé. | IMAGE | Oui | - | +| `object_name` | Nom de l’objet à supprimer, par exemple 'the lamp'. Plusieurs objets peuvent être nommés en même temps, par exemple 'the phone and the pencils'. Nommer un élément qui n’est pas dans l’image renvoie tout de même une image re-rendue, et la requête est quand même facturée. Doit contenir au moins 1 caractère (par défaut : vide). | STRING | Oui | - | +| `moderation` | Paramètres de modération. Détermine si les contrôles de modération facultatifs sont affichés. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"false"`
`"true"` | + +### Entrées de modération + +Ces paramètres apparaissent lorsque `moderation` est défini sur `"true"`. + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `visual_input_moderation` | Active la modération de contenu sur l’image d’entrée (par défaut : false). | BOOLEAN | Non | true
false | +| `visual_output_moderation` | Active la modération de contenu sur l’image de sortie générée (par défaut : false). | BOOLEAN | Non | true
false | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `IMAGE` | L’image re-rendue avec l’objet nommé supprimé. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Description structurée de l’image modifiée, pour une modification ultérieure avec Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ja.md new file mode 100644 index 000000000..9ad7058c6 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ja.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +このノードは、Bria を使用して、平文で記述されたオブジェクトを画像から削除します。Bria はフレーム全体を約1メガピクセルで再レンダリングするため、結果は入力とピクセル単位では一致しません。 + +## 入力 + +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 指定したオブジェクトを削除する対象の画像です。 | IMAGE | はい | - | +| `object_name` | 削除するオブジェクトの名前（例: 'the lamp'）。'the phone and the pencils' のように、複数のオブジェクトを一度に指定できます。画像に存在しないものを指定した場合でも、再レンダリングされた画像が返され、課金されます。1文字以上である必要があります（デフォルト: 空）。 | STRING | はい | - | +| `moderation` | モデレーション設定。オプションのモデレーションコントロールを表示するかどうかを選択します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"false"`
`"true"` | + +### モデレーション入力 + +これらのパラメータは、`moderation` が `"true"` に設定されている場合に表示されます。 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 入力画像のコンテンツモデレーションを有効にします（デフォルト: false）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | +| `visual_output_moderation` | 生成出力画像のコンテンツモデレーションを有効にします（デフォルト: false）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 指定したオブジェクトが削除された、再レンダリング済みの画像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 編集済み画像の構造化された説明。Bria FIBO Image Edit による後続の編集に使用します。 | STRING | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ko.md new file mode 100644 index 000000000..8376256bb --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ko.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +이 노드는 Bria를 사용하여 일반 텍스트로 설명된 개체를 이미지에서 제거합니다. Bria는 약 100만 화소로 전체 프레임을 다시 렌더링하므로 결과는 입력과 픽셀 단위로 정렬되지 않습니다. + +## 입력 + +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 이름이 지정된 개체를 제거할 대상 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | +| `object_name` | 제거할 개체의 이름입니다(예: 'the lamp'). 'the phone and the pencils'와 같이 여러 개체를 한 번에 지정할 수 있습니다. 그림에 없는 항목의 이름을 지정하더라도 다시 렌더링된 이미지가 반환되고 요금이 청구됩니다. 최소 1자 이상이어야 합니다(기본값: 비어 있음). | STRING | 예 | - | +| `moderation` | 검열 설정입니다. 선택적 검열 제어를 표시할지 여부를 선택합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"false"`
`"true"` | + +### 검열 입력 + +이 매개변수들은 `moderation`이 `"true"`로 설정된 경우 나타납니다. + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 대한 콘텐츠 검열을 활성화합니다(기본값: false). | BOOLEAN | 아니요 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 생성된 출력 이미지에 대한 콘텐츠 검열을 활성화합니다(기본값: false). | BOOLEAN | 아니요 | true
false | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 지정된 개체가 제거된 다시 렌더링된 이미지입니다. | IMAGE | +| `structured_prompt` | 편집된 이미지에 대한 구조화된 설명으로, Bria FIBO Image Edit을 사용한 후속 편집에 사용됩니다. | STRING | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..7bf66e7fd --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/pt-BR.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +Este nó usa a Bria para remover de uma imagem um objeto descrito em texto simples. A Bria renderiza novamente o quadro inteiro com cerca de 1 megapixel, então o resultado não fica alinhado pixel a pixel com a entrada. + +## Entradas + +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem da qual o objeto nomeado deve ser removido. | IMAGE | Sim | - | +| `object_name` | Nome do objeto a ser removido, como 'a lâmpada'. Vários objetos podem ser nomeados de uma vez, como 'o telefone e os lápis'. Nomear algo que não está na imagem ainda retorna uma imagem renderizada novamente, e a requisição ainda é cobrada. Deve ter pelo menos 1 caractere (padrão: vazio). | STRING | Sim | - | +| `moderation` | Configurações de moderação. Seleciona se os controles opcionais de moderação são exibidos. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de moderação + +Esses parâmetros aparecem quando `moderation` é definido como `"true"`. + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Habilita a moderação de conteúdo na imagem de entrada (padrão: false). | BOOLEAN | Não | true
false | +| `visual_output_moderation` | Habilita a moderação de conteúdo na imagem de saída gerada (padrão: false). | BOOLEAN | Não | true
false | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-----------|-----------| +| `IMAGE` | A imagem renderizada novamente com o objeto nomeado removido. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descrição estruturada da imagem editada, para uma edição posterior com Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ru.md new file mode 100644 index 000000000..89a83d73e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ru.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +Этот узел удаляет объект, описанный обычным текстом, с изображения с помощью Bria. Bria полностью перерисовывает кадр с разрешением около 1 мегапикселя, поэтому результат не выровнен попиксельно с входным изображением. + +## Входы + +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Изображение, с которого следует удалить указанный объект. | IMAGE | Да | - | +| `object_name` | Имя объекта для удаления, например 'the lamp'. Можно указать сразу несколько объектов, например 'the phone and the pencils'. Если указать объект, которого нет на изображении, всё равно будет возвращено перерисованное изображение и списана плата за него. Длина должна быть не менее 1 символа (по умолчанию: пусто). | STRING | Да | - | +| `moderation` | Настройки модерации. Определяют, показывать ли дополнительные элементы управления модерацией. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"false"`
`"true"` | + +### Входы модерации + +Эти параметры отображаются, когда `moderation` имеет значение `"true"`. + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Включает модерацию содержимого входного изображения (по умолчанию: false). | BOOLEAN | Нет | true
false | +| `visual_output_moderation` | Включает модерацию содержимого сгенерированного выходного изображения (по умолчанию: false). | BOOLEAN | Нет | true
false | + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Перерисованное изображение с удалённым указанным объектом. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Структурированное описание отредактированного изображения для последующего редактирования с помощью Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/tr.md new file mode 100644 index 000000000..96f1de69e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/tr.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +Bu düğüm, Bria kullanarak düz metinle tanımlanan bir nesneyi görüntüden kaldırır. Bria tüm kareyi yaklaşık 1 megapiksel olarak yeniden işler, bu nedenle sonuç girdiyle piksel düzeyinde hizalı değildir. + +## Girdiler + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Adlandırılan nesnenin kaldırılacağı görüntü. | IMAGE | Evet | - | +| `object_name` | Kaldırılacak nesnenin adı, örneğin 'the lamp'. Birden fazla nesne aynı anda adlandırılabilir, örneğin 'the phone and the pencils'. Resimde olmayan bir şeyin adlandırılması yine de yeniden işlenmiş bir görüntü döndürür ve faturalandırılır. En az 1 karakter uzunluğunda olmalıdır (varsayılan: boş). | STRING | Evet | - | +| `moderation` | Moderasyon ayarları. İsteğe bağlı moderasyon denetimlerinin gösterilip gösterilmeyeceğini seçer. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"false"`
`"true"` | + +### Moderasyon Girdileri + +Bu parametreler `moderation` `"true"` olarak ayarlandığında görünür. + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Girdi görüntüsünde içerik moderasyonunu etkinleştirir (varsayılan: false). | BOOLEAN | Hayır | true
false | +| `visual_output_moderation` | Oluşturulan çıktı görüntüsünde içerik moderasyonunu etkinleştirir (varsayılan: false). | BOOLEAN | Hayır | true
false | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Adlandırılan nesnenin kaldırıldığı yeniden işlenmiş görüntü. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Düzenlenen görüntünün yapılandırılmış açıklaması; Bria FIBO Image Edit ile sonraki bir düzenleme için. | STRING | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..0eca9adb0 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/zh-TW.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +此節點使用 Bria 從影像中移除以純文字描述的物件。Bria 會以約 1 百萬像素重新渲染整個畫面，因此結果不會與輸入像素對齊。 + +## 輸入 + +### 通用輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 應從中移除指定物件的影像。 | IMAGE | 是 | - | +| `object_name` | 要移除的物件名稱，例如 'the lamp'。可以一次指定多個物件，例如 'the phone and the pencils'。即使指定的物件不在圖片中，仍會回傳並計費一張重新渲染的影像。長度必須至少為 1 個字元（預設：空）。 | STRING | 是 | - | +| `moderation` | 審核設定。選擇是否顯示選用的審核控制項。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### 審核輸入 + +當 `moderation` 設為 `"true"` 時，會顯示這些參數。 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 啟用輸入影像的內容審核（預設：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 啟用生成輸出影像的內容審核（預設：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-----------|-----------| +| `IMAGE` | 已重新渲染並移除指定物件的影像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 編輯後影像的結構化描述，可供 Bria FIBO Image Edit 進行後續編輯。 | STRING | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/zh.md new file mode 100644 index 000000000..9085709d3 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/zh.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaEraseByText + +此节点使用 Bria 从图像中移除用纯文本描述的对象。Bria 会以约 1 百万像素重新渲染整个画面，因此结果与输入图像并非逐像素对齐。 + +## 输入 + +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要从中移除指定对象的图像。 | IMAGE | 是 | - | +| `object_name` | 要移除的对象名称，例如 'the lamp'。可以一次性指定多个对象，例如 'the phone and the pencils'。即使指定的对象不在图片中，仍会返回并计费一张重新渲染的图像。长度必须至少为 1 个字符（默认：空）。 | STRING | 是 | - | +| `moderation` | 审核设置。用于选择是否显示可选的审核控制项。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### 审核输入 + +当 `moderation` 设置为 `"true"` 时，会出现以下参数。 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 对输入图像启用内容审核（默认：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 对生成的输出图像启用内容审核（默认：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 移除指定对象后重新渲染的图像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 编辑后图像的结构化描述，可用于 Bria FIBO Image Edit 的后续编辑。 | STRING | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseByText/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `51ac362bea731251c99905172c41cdebb5165e7564c508f13aa43cf9072964ef` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ar.md new file mode 100644 index 000000000..66919a96a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ar.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +تزيل هذه العقدة مقدمة صورة باستخدام Bria وتولّد خلفية جديدة مكانها. تتم إزالة كل ما تحدده Bria كمقدمة، وليس الأشخاص فقط، مع الحفاظ على وحدات البكسل التي لم تُمَس. تُعاد معالجة النتيجة بحجم قياسي قريب من 1 ميغابكسل. + +هذه عقدة API مدفوعة تعمل على خدمة Bria، لذلك تُستخدم بيانات اعتماد Comfy API الخاصة بك في كل تشغيل. + +## المدخلات + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة التي تُزال مقدمتها وتُستبدل بخلفية مُولّدة. تُرسَل قنوات الألوان فقط؛ ويُتخلّص من أي قناة ألفا قبل الرفع. | IMAGE | نعم | - | +| `moderation` | إعدادات الإشراف. اختر `"false"` لإرسال الصورة دون علامات إشراف المحتوى، أو `"true"` لإظهار مفاتيح إشراف المحتوى أدناه. القيمة الافتراضية: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"false"`
`"true"` | + +### مدخلات `"false"` + +لا توجد مدخلات إضافية. يُرسَل الطلب دون علامات إشراف المحتوى. + +### مدخلات `"true"` + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | يفعّل إشراف المحتوى على الصورة المُدخلة. القيمة الافتراضية: false. | BOOLEAN | نعم | true
false | +| `visual_output_moderation` | يفعّل إشراف المحتوى على الصورة الناتجة. القيمة الافتراضية: false. | BOOLEAN | نعم | true
false | + +### ملاحظات + +- يُعاد تصيير المخرج بحجم قياسي قريب من 1 ميغابكسل، لذلك قد تختلف أبعاد الصورة المُرجعة عن أبعاد الصورة المُدخلة. +- هذه العقدة عقدة API مدفوعة؛ تكلّف كل عملية تشغيل حوالي 0.0572 دولار أمريكي. + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | الصورة المُدخلة بعد محو مقدمتها ووضع خلفية مُولّدة حديثًا مكانها. | IMAGE | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/es.md new file mode 100644 index 000000000..9b80c7bc0 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/es.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +Este nodo elimina el primer plano de una imagen con Bria y genera un nuevo fondo en su lugar. Todo lo que Bria identifica como primer plano se elimina, no solo las personas, y los píxeles no modificados se conservan. El resultado se vuelve a renderizar a un tamaño estándar cercano a 1 megapíxel. + +Este es un nodo de API de pago que se ejecuta en el servicio de Bria, por lo que tus credenciales de Comfy API se usan en cada ejecución. + +## Entradas + +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | La imagen cuyo primer plano se elimina y se reemplaza con un fondo generado. Solo se envían los canales de color; cualquier canal alfa se descarta antes de la carga. | IMAGE | Sí | - | +| `moderation` | Configuración de moderación. Selecciona `"false"` para enviar la imagen sin indicadores de moderación, o `"true"` para mostrar las opciones de moderación de contenido que aparecen a continuación. Predeterminado: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de `"false"` + +No hay entradas adicionales. La solicitud se envía sin indicadores de moderación de contenido. + +### Entradas de `"true"` + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Habilita la moderación de contenido en la imagen de entrada. Predeterminado: false. | BOOLEAN | Sí | true
false | +| `visual_output_moderation` | Habilita la moderación de contenido en la imagen de salida generada. Predeterminado: false. | BOOLEAN | Sí | true
false | + +### Notas + +- La salida se vuelve a renderizar a un tamaño estándar cercano a 1 megapíxel, por lo que la imagen devuelta puede diferir en dimensiones respecto a la entrada. +- Este nodo es un nodo de API de pago; cada ejecución cuesta aproximadamente 0,0572 USD. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | La imagen de entrada con su primer plano borrado y un fondo recién generado en su lugar. | IMAGE | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/fa.md new file mode 100644 index 000000000..ecf611352 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/fa.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +این گره پیش‌زمینهٔ یک تصویر را با Bria حذف می‌کند و یک پس‌زمینهٔ جدید به‌جای آن تولید می‌کند. هر چیزی که Bria به‌عنوان پیش‌زمینه تشخیص دهد حذف می‌شود، نه فقط افراد، و پیکسل‌های دست‌نخورده حفظ می‌شوند. نتیجه با اندازه‌ای استاندارد نزدیک به ۱ مگاپیکسل دوباره رندر می‌شود. + +این یک گرهٔ API پرداختی است که روی سرویس Bria اجرا می‌شود، بنابراین اعتبارنامه‌های Comfy API شما در هر اجرا استفاده می‌شوند. + +## ورودی‌ها + +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویری که پیش‌زمینه‌اش حذف و با یک پس‌زمینهٔ تولیدشده جایگزین می‌شود. فقط کانال‌های رنگ ارسال می‌شوند؛ هر کانال آلفا پیش از بارگذاری کنار گذاشته می‌شود. | IMAGE | بله | - | +| `moderation` | تنظیمات نظارت بر محتوا. `"false"` را انتخاب کنید تا تصویر بدون پرچم‌های نظارت بر محتوا ارسال شود، یا `"true"` را انتخاب کنید تا کلیدهای نظارت بر محتوا در پایین نمایش داده شوند. پیش‌فرض: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"false"`
`"true"` | + +### ورودی‌های `"false"` + +ورودی اضافه‌ای وجود ندارد. درخواست بدون پرچم‌های نظارت بر محتوا ارسال می‌شود. + +### ورودی‌های `"true"` + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | نظارت بر محتوای تصویر ورودی را فعال می‌کند. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | بله | true
false | +| `visual_output_moderation` | نظارت بر محتوای تصویر خروجی تولیدشده را فعال می‌کند. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | بله | true
false | + +### نکات + +- خروجی با اندازه‌ای استاندارد نزدیک به ۱ مگاپیکسل دوباره رندر می‌شود، بنابراین تصویر بازگردانده‌شده ممکن است از نظر ابعاد با ورودی تفاوت داشته باشد. +- این گره یک گرهٔ API پرداختی است؛ هر اجرا تقریباً 0.0572 دلار آمریکا هزینه دارد. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-----------|-----------| +| `IMAGE` | تصویر ورودی با پیش‌زمینهٔ پاک‌شده و یک پس‌زمینهٔ تازه تولیدشده به‌جای آن. | IMAGE | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/fr.md new file mode 100644 index 000000000..45374ec36 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/fr.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +Ce nœud supprime le premier plan d'une image avec Bria et génère un nouvel arrière-plan à sa place. Tout ce que Bria identifie comme premier plan est supprimé, pas seulement les personnes, et les pixels non modifiés sont préservés. Le résultat est ré-rendu à une taille standard proche de 1 mégapixel. + +Il s'agit d'un nœud API payant qui s'exécute sur le service de Bria, donc vos identifiants de l'API Comfy sont utilisés à chaque exécution. + +## Entrées + +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | L'image dont le premier plan est supprimé et remplacé par un arrière-plan généré. Seuls les canaux de couleur sont envoyés ; tout canal alpha est ignoré avant l'envoi. | IMAGE | Oui | - | +| `moderation` | Paramètres de modération. Sélectionnez `"false"` pour envoyer l'image sans indicateurs de modération, ou `"true"` pour révéler les options de modération de contenu ci-dessous. Par défaut : `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"false"`
`"true"` | + +### Entrées `"false"` + +Aucune entrée supplémentaire. La requête est envoyée sans indicateurs de modération de contenu. + +### Entrées `"true"` + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `visual_input_moderation` | Active la modération de contenu sur l'image d'entrée. Par défaut : false. | BOOLEAN | Oui | true
false | +| `visual_output_moderation` | Active la modération de contenu sur l'image de sortie générée. Par défaut : false. | BOOLEAN | Oui | true
false | + +### Remarques + +- La sortie est ré-rendue à une taille standard proche de 1 mégapixel, donc l'image renvoyée peut différer en dimensions de l'entrée. +- Ce nœud est un nœud API payant ; chaque exécution coûte environ 0,0572 USD. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `IMAGE` | L'image d'entrée avec son premier plan effacé et un arrière-plan nouvellement généré à sa place. | IMAGE | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ja.md new file mode 100644 index 000000000..543c591b9 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ja.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +このノードは、Bria を使用して画像の前景を削除し、その場所に新しい背景を生成します。Bria が前景として識別したものはすべて削除され、人物だけに限られません。また、未変更のピクセルは保持されます。結果は約1メガピクセルに近い標準サイズで再レンダリングされます。 + +これは Bria のサービス上で実行される有料 API ノードであるため、各実行で Comfy API 認証情報が使用されます。 + +## 入力 + +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 前景が削除され、生成された背景に置き換えられる画像。カラーチャネルのみが送信され、アルファチャンネルはアップロード前に破棄されます。 | IMAGE | はい | - | +| `moderation` | モデレーション設定。モデレーションフラグを付けずに画像を送信するには `"false"` を選択し、以下のコンテンツモデレーション切り替えを表示するには `"true"` を選択します。デフォルト: `"false"`。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"false"`
`"true"` | + +### `"false"` 入力 + +追加の入力はありません。リクエストはコンテンツモデレーションフラグなしで送信されます。 + +### `"true"` 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 入力画像でコンテンツモデレーションを有効にします。デフォルト: false。 | BOOLEAN | はい | true
false | +| `visual_output_moderation` | 生成された出力画像でコンテンツモデレーションを有効にします。デフォルト: false。 | BOOLEAN | はい | true
false | + +### 注意 + +- 出力は約1メガピクセルに近い標準サイズで再レンダリングされるため、返される画像の寸法は入力と異なる場合があります。 +- このノードは有料 API ノードです。実行ごとに約 0.0572 USD のコストがかかります。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 前景が消去され、その場所に新しく生成された背景が配置された入力画像。 | IMAGE | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ko.md new file mode 100644 index 000000000..d515a3cf4 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ko.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +이 노드는 Bria를 사용하여 이미지의 전경을 제거하고 그 자리에 새로운 배경을 생성합니다. Bria가 전경으로 식별한 모든 항목이 제거되며, 사람만 제거되는 것이 아니고, 손대지 않은 픽셀은 보존됩니다. 결과는 약 1메가픽셀에 가까운 표준 크기로 다시 렌더링됩니다. + +이것은 Bria의 서비스에서 실행되는 유료 API 노드이므로, 각 실행마다 Comfy API 자격 증명이 사용됩니다. + +## 입력 + +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 전경이 제거되고 생성된 배경으로 대체될 이미지입니다. 색상 채널만 전송되며, 알파 채널은 업로드 전에 삭제됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `moderation` | 검열 설정입니다. 이미지를 검열 플래그 없이 전송하려면 `"false"`를 선택하고, 아래의 콘텐츠 검열 토글을 표시하려면 `"true"`를 선택합니다. 기본값: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"false"`
`"true"` | + +### `"false"` 입력 + +추가 입력이 없습니다. 요청은 콘텐츠 검열 플래그 없이 전송됩니다. + +### `"true"` 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 콘텐츠 검열을 활성화합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 예 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 생성된 출력 이미지에 콘텐츠 검열을 활성화합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 예 | true
false | + +### 참고 사항 + +- 출력은 약 1메가픽셀에 가까운 표준 크기로 다시 렌더링되므로, 반환된 이미지는 입력 이미지와 크기가 다를 수 있습니다. +- 이 노드는 유료 API 노드이며, 각 실행 비용은 약 0.0572 USD입니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 입력 이미지에서 전경이 지워지고 그 자리에 새로 생성된 배경이 배치된 이미지입니다. | IMAGE | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..551340ddc --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/pt-BR.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +Este nó remove o primeiro plano de uma imagem com a Bria e gera um novo plano de fundo em seu lugar. Tudo o que a Bria identifica como primeiro plano é removido, não apenas pessoas, e os pixels não modificados são preservados. O resultado é renderizado novamente em um tamanho padrão próximo de 1 megapixel. + +Este é um nó de API pago que é executado no serviço da Bria, portanto suas credenciais da API do Comfy são usadas a cada execução. + +## Entradas + +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem cujo primeiro plano é removido e substituído por um plano de fundo gerado. Apenas os canais de cor são enviados; qualquer canal alfa é descartado antes do envio. | IMAGE | Sim | - | +| `moderation` | Configurações de moderação. Selecione `"false"` para enviar a imagem sem sinalizadores de moderação, ou `"true"` para revelar os controles de moderação de conteúdo abaixo. Padrão: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas para `"false"` + +Nenhuma entrada adicional. A solicitação é enviada sem sinalizadores de moderação de conteúdo. + +### Entradas para `"true"` + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Ativa a moderação de conteúdo na imagem de entrada. Padrão: false. | BOOLEAN | Sim | true
false | +| `visual_output_moderation` | Ativa a moderação de conteúdo na imagem de saída gerada. Padrão: false. | BOOLEAN | Sim | true
false | + +### Observações + +- A saída é renderizada novamente em um tamanho padrão próximo de 1 megapixel, portanto a imagem retornada pode diferir em dimensões da imagem de entrada. +- Este nó é um nó de API pago; cada execução custa aproximadamente US$ 0,0572. + +## Saídas + +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | A imagem de entrada com seu primeiro plano apagado e um plano de fundo recém-gerado em seu lugar. | IMAGE | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ru.md new file mode 100644 index 000000000..02afb6c1a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ru.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +Этот узел удаляет передний план изображения с помощью Bria и генерирует новый фон на его месте. Удаляется всё, что Bria определяет как передний план, а не только люди; незатронутые пиксели сохраняются. Результат повторно рендерится в стандартном размере, близком к 1 мегапикселю. + +Это платный API-узел, который работает через сервис Bria, поэтому при каждом запуске используются ваши учётные данные Comfy API. + +## Входы + +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Изображение, у которого удаляется передний план и заменяется сгенерированным фоном. Отправляются только цветовые каналы; любой альфа-канал отбрасывается перед загрузкой. | IMAGE | Да | - | +| `moderation` | Настройки модерации. Выберите `"false"`, чтобы отправить изображение без флагов модерации, или `"true"`, чтобы показать переключатели модерации контента ниже. По умолчанию: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"false"`
`"true"` | + +### Входы `"false"` + +Дополнительных входов нет. Запрос отправляется без флагов модерации контента. + +### Входы `"true"` + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Включает модерацию контента для входного изображения. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Да | true
false | +| `visual_output_moderation` | Включает модерацию контента для сгенерированного выходного изображения. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Да | true
false | + +### Примечания + +- Выходные данные повторно рендерятся в стандартном размере, близком к 1 мегапикселю, поэтому возвращённое изображение может отличаться по размерам от входного. +- Этот узел является платным API-узлом; каждый запуск стоит примерно 0,0572 USD. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Входное изображение с удалённым передним планом и новым сгенерированным фоном на его месте. | IMAGE | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/tr.md new file mode 100644 index 000000000..e399473c1 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/tr.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +Bu düğüm, bir görüntünün ön planını Bria ile kaldırır ve yerine yeni bir arka plan oluşturur. Bria'nın ön plan olarak tanımladığı her şey kaldırılır, yalnızca insanlar değil; dokunulmamış pikseller korunur. Sonuç, 1 megapiksele yakın standart bir boyutta yeniden oluşturulur. + +Bu, Bria'nın hizmeti üzerinde çalışan ücretli bir API düğümüdür, bu nedenle her çalıştırmada Comfy API kimlik bilgileriniz kullanılır. + +## Girdiler + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Ön planı kaldırılan ve yerine oluşturulmuş bir arka plan konulan görüntü. Yalnızca renk kanalları gönderilir; varsa alfa kanalı yüklemeden önce atılır. | IMAGE | Evet | - | +| `moderation` | Moderasyon ayarları. Görüntüyü moderasyon bayrakları olmadan göndermek için `"false"` seçeneğini veya aşağıdaki içerik moderasyonu anahtarlarını göstermek için `"true"` seçeneğini seçin. Varsayılan: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"false"`
`"true"` | + +### `"false"` Girdileri + +Ek girdi yoktur. İstek, içerik moderasyonu bayrakları olmadan gönderilir. + +### `"true"` Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Girdi görüntüsünde içerik moderasyonunu etkinleştirir. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Evet | true
false | +| `visual_output_moderation` | Oluşturulan çıktı görüntüsünde içerik moderasyonunu etkinleştirir. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Evet | true
false | + +### Notlar + +- Çıktı, 1 megapiksele yakın standart bir boyutta yeniden oluşturulur; bu nedenle döndürülen görüntünün boyutları girdiden farklı olabilir. +- Bu düğüm ücretli bir API düğümüdür; her çalıştırma yaklaşık 0.0572 USD tutar. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Ön planı silinmiş ve yerine yeni oluşturulmuş bir arka plan konulmuş girdi görüntüsü. | IMAGE | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..207b46f29 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/zh-TW.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +此節點使用 Bria 移除影像的前景，並在原本位置生成新的背景。Bria 識別為前景的所有內容都會被移除，不僅限於人物，未經修改的像素則會保留。結果會以接近 1 百萬像素的標準尺寸重新渲染。 + +這是付費 API 節點，執行於 Bria 的服務，因此每次執行都會使用你的 Comfy API 憑證。 + +## 輸入 + +### 通用輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要移除前景並以生成背景取代的影像。僅會傳送色彩通道；任何 alpha 通道都會在上傳前被捨棄。 | IMAGE | 是 | - | +| `moderation` | 內容審核設定。選擇 `"false"` 會在不帶內容審核旗標的情況下傳送影像，選擇 `"true"` 則會顯示下方的內容審核切換選項。預設值：`"false"`。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### `"false"` 輸入 + +無額外輸入。請求會在不帶內容審核旗標的情況下傳送。 + +### `"true"` 輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 對輸入影像啟用內容審核。預設值：false。 | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 對生成的輸出影像啟用內容審核。預設值：false。 | BOOLEAN | 是 | true
false | + +### 備註 + +- 輸出會以接近 1 百萬像素的標準尺寸重新渲染，因此傳回的影像尺寸可能與輸入不同。 +- 此節點是付費 API 節點；每次執行費用約為 0.0572 USD。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 已擦除前景並在原本位置換上新生成背景的輸入影像。 | IMAGE | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/zh.md new file mode 100644 index 000000000..95f0d15d9 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/zh.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# BriaEraseForeground + +此节点使用 Bria 移除图像的前景，并在原位置生成新的背景。Bria 识别为前景的所有内容都会被移除，而不仅仅是人物，未触及的像素会保留。结果会以接近 1 百万像素的标准尺寸重新渲染。 + +这是一个付费 API 节点，运行在 Bria 的服务上，因此每次运行都会使用你的 Comfy API 凭据。 + +## 输入 + +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要移除前景并替换为生成背景的图像。仅发送颜色通道；上传前会丢弃任何 alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `moderation` | 审核设置。选择 `"false"` 可在不发送审核标志的情况下发送图像，或选择 `"true"` 以显示下方的内容审核开关。默认：`"false"`。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### `"false"` 输入 + +没有额外输入。请求将在不包含内容审核标志的情况下发送。 + +### `"true"` 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 启用对输入图像的内容审核。默认：false。 | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 启用对生成输出图像的内容审核。默认：false。 | BOOLEAN | 是 | true
false | + +### 说明 + +- 输出会以接近 1 百万像素的标准尺寸重新渲染，因此返回的图像尺寸可能与输入不同。 +- 此节点是付费 API 节点；每次运行费用约为 0.0572 USD。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 输入图像，其前景已被擦除，并在原位置生成了新的背景。 | IMAGE | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraseForeground/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `4d8c3c5eed97c648b1191ec41931c97caa17e98a8edd1c054ed63e80cc671b05` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md index b9feeda0e..1883fc559 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md @@ -1,28 +1,28 @@ # ممحاة Bria -تزيل عقدة Bria Eraser الكائنات أو المناطق من صورة باستخدام Bria API. تقوم بتوفير صورة وقناع يحدد المناطق المراد إزالتها؛ ترفع العقدة كليهما إلى Bria، وتشغّل مهمة الإزالة، وتنتظر اكتمالها، ثم تعيد الصورة المعدلة مع إزالة المناطق التي يحددها القناع. +يزيل Bria Eraser الكائنات أو المناطق من صورة باستخدام Bria API. تُقدِّم صورة وقناعًا يحدد المناطق المراد إزالتها؛ فتُحمِّل العقدة كليهما إلى Bria، وتشغّل مهمة المحو، وتنتظر اكتمالها، ثم تُعيد الصورة المعدّلة بعد إزالة المناطق المحددة بالقناع. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | الصورة المدخلة التي تحتوي على الكائنات أو المناطق المراد إزالتها. | IMAGE | نعم | - | -| `mask` | تتم إزالة المناطق البيضاء، ويتم الحفاظ على المناطق السوداء. يتم تحويل القناع إلى صيغة ثنائية قبل الإرسال، لذا تُعتبر المناطق المطلية جزئيًا بيضاء. يجب أن تكون له نفس نسبة العرض إلى الارتفاع الخاصة بالصورة. | MASK | نعم | - | -| `mask_type` | نوع مصدر القناع. "manual" مخصص للأقنعة المرسومة يدويًا أو بأداة الفرشاة؛ و"automatic" للأقنعة التي تنتجها نماذج التجزئة مثل SAM. | COMBO | نعم | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | إعدادات المراجعة. عيّنه إلى "true" لتمكين مراجعة المحتوى المرئي على الصور المدخلة و/أو المخرجة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | +| `image` | الصورة المُدخلة التي تحتوي على الكائنات أو المناطق المراد إزالتها. | IMAGE | نعم | - | +| `mask` | تُزال المناطق البيضاء وتُحفظ المناطق السوداء. يتم تحويل القناع إلى صورة ثنائية قبل الإرسال، لذا تُعتبر المناطق المطلية جزئيًا بيضاء. يجب أن تكون له نسبة العرض إلى الارتفاع نفسها الخاصة بالصورة. | MASK | نعم | - | +| `mask_type` | نوع مصدر القناع. "manual" مخصص للأقنعة المرسومة يدويًا أو بفرشاة؛ "automatic" مخصص للأقنعة التي تنتجها نماذج التقسيم مثل SAM. | COMBO | نعم | "manual"
"automatic" | +| `moderation` | إعدادات المراجعة. اضبطها على "true" لتمكين مراجعة المحتوى المرئي على الصور المُدخلة و/أو المُخرجة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | -عند ضبط `moderation` على "true"، يصبح إعدادان منطقيان إضافيان متاحين: +عند ضبط `moderation` على "true"، يتوفر إعدادان منطقيان إضافيان: -- `visual_input_moderation` — يطبّق مراجعة المحتوى المرئي على الصورة المدخلة (الافتراضي: false) -- `visual_output_moderation` — يطبّق مراجعة المحتوى المرئي على الصورة المخرجة (الافتراضي: false) +- `visual_input_moderation` — يطبّق مراجعة المحتوى المرئي على الصورة المُدخلة (الافتراضي: false) +- `visual_output_moderation` — يطبّق مراجعة المحتوى المرئي على الصورة المُخرجة (الافتراضي: false) -ملاحظة: يجب أن يطابق القناع نسبة العرض إلى الارتفاع الخاصة بالصورة، وإلا سيفشل الطلب. يتم تحويل القناع إلى قناع ثنائي (أبيض وأسود) قبل إرساله إلى API: يتم تجاهل المناطق المطلية بعتامة أقل من النصف، أما المناطق المطلية جزئيًا فتُعامَل كبيضاء وسيتم إزالتها. يجب أن يحتوي القناع على مساحة بيضاء على الأقل؛ القناع الفارغ يؤدي إلى فشل الطلب لأنه لا يوجد شيء لإزالته. +ملاحظة: يجب أن يطابق القناع نسبة العرض إلى الارتفاع الخاصة بالصورة، وإلا يفشل الطلب. يتم تحويل القناع إلى قناع ثنائي (أبيض وأسود) قبل إرساله إلى API: تُتجاهل المناطق المطلية بأقل من نصف العتامة، وتُعالَج المناطق المطلية جزئيًا كمناطق بيضاء وسيتم محوها. يجب أن يحتوي القناع على بعض المساحة البيضاء على الأقل؛ فالقناع الفارغ يؤدي إلى فشل الطلب لأنه لا يوجد شيء لمحوه. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة المعدلة بعد إزالة الكائنات أو المناطق التي يحددها القناع. | IMAGE | +| `image` | الصورة المعدّلة بعد إزالة الكائنات أو المناطق المحددة بالقناع. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md index dfd08eac6..9f23a0ef4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Borrador Bria -Bria Eraser elimina objetos o áreas de una imagen utilizando la API de Bria. Usted proporciona una imagen y una máscara que delimita las regiones a eliminar; el nodo carga ambas a Bria, ejecuta el trabajo de borrado, espera a que se complete y devuelve la imagen editada con las áreas enmascaradas borradas. +Bria Eraser elimina objetos o áreas de una imagen mediante la API de Bria. Se proporcionan una imagen y una máscara que delimita las regiones que se eliminarán; el nodo carga ambas en Bria, ejecuta el trabajo de borrado, espera a que finalice y devuelve la imagen editada con las áreas enmascaradas borradas. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | La imagen de entrada que contiene los objetos o áreas a eliminar. | IMAGE | Sí | - | -| `mask` | Las áreas blancas se borran, las áreas negras se conservan. La máscara se binariza antes de enviarla, por lo que las áreas parcialmente pintadas cuentan como blancas. Debe tener la misma relación de aspecto que la imagen. | MASK | Sí | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | La imagen de entrada que contiene los objetos o áreas que se eliminarán. | IMAGE | Sí | - | +| `mask` | Las áreas blancas se borran, las áreas negras se conservan. La máscara se binariza antes de enviarse con un umbral de corte del 50 %: solo las áreas pintadas por encima del 50 % de opacidad cuentan como blancas. Debe tener la misma relación de aspecto que la imagen. | MASK | Sí | - | | `mask_type` | El tipo de origen de la máscara. "manual" es para máscaras dibujadas a mano o con pincel; "automatic" es para máscaras producidas por modelos de segmentación como SAM. | COMBO | Sí | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | Configuración de moderación. Establezca en "true" para habilitar la moderación de contenido visual en las imágenes de entrada y/o salida. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | +| `moderation` | Configuración de moderación. Establecer en "true" para habilitar la moderación de contenido visual en las imágenes de entrada y/o salida. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | -Cuando `moderation` se establece en "true", dos configuraciones booleanas adicionales están disponibles: +Cuando `moderation` se establece en "true", dos ajustes booleanos adicionales quedan disponibles: - `visual_input_moderation` — aplica moderación de contenido visual a la imagen de entrada (predeterminado: false) - `visual_output_moderation` — aplica moderación de contenido visual a la imagen de salida (predeterminado: false) -Nota: La máscara debe coincidir con la relación de aspecto de la imagen, de lo contrario la solicitud fallará. La máscara se convierte en una máscara binaria (blanco y negro) antes de enviarla a la API: las áreas pintadas con menos de la mitad de opacidad se ignoran, y las áreas parcialmente pintadas se tratan como blancas y se borrarán. La máscara debe contener al menos algo de área blanca; una máscara vacía hace que la solicitud falle porque no hay nada que borrar. +Nota: La máscara debe coincidir con la relación de aspecto de la imagen; de lo contrario, la solicitud falla. La máscara se convierte en una máscara binaria (blanco y negro) antes de enviarse a la API: las áreas pintadas con menos de la mitad de opacidad se ignoran, y las áreas pintadas parcialmente se tratan como blancas y se borrarán. La máscara debe contener al menos algo de área blanca; una máscara vacía hace que la solicitud falle porque no hay nada que borrar. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|-------------|-------------|-----------| -| `image` | La imagen editada con los objetos o áreas enmascaradas eliminados. | IMAGE | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `image` | La imagen editada con los objetos o áreas enmascarados eliminados. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md index 2ccbdc281..2cfc703c2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md @@ -1,28 +1,28 @@ # پاک‌کن Bria -Bria Eraser اشیاء یا نواحی را با استفاده از API بریا از تصویر حذف می‌کند. شما یک تصویر و یک ماسک ارائه می‌دهید که نواحی مورد حذف را مشخص می‌کند؛ گره هر دو را به Bria بارگذاری می‌کند، کار حذف را اجرا می‌کند، منتظر تکمیل آن می‌ماند و تصویر ویرایش‌شده‌ای را برمی‌گرداند که نواحی ماسک‌شده در آن پاک شده‌اند. +Bria Eraser با استفاده از Bria API اشیا یا نواحی را از یک تصویر حذف می‌کند. شما یک تصویر و یک ماسک ارائه می‌دهید که نواحی موردنظر برای حذف را مشخص می‌کند؛ گره هر دو را به Bria بارگذاری می‌کند، کار پاک‌سازی را اجرا می‌کند، منتظر تکمیل آن می‌ماند و تصویر ویرایش‌شده را با نواحی ماسک‌شده پاک‌شده برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | تصویر ورودی حاوی اشیاء یا نواحی مورد حذف. | IMAGE | بله | - | -| `mask` | نواحی سفید حذف می‌شوند، نواحی سیاه حفظ می‌شوند. ماسک پیش از ارسال دودویی می‌شود، بنابراین نواحی نیمه‌رنگ به‌عنوان سفید در نظر گرفته می‌شوند. باید نسبت ابعاد یکسانی با تصویر داشته باشد. | MASK | بله | - | -| `mask_type` | نوع منبع ماسک. "manual" برای ماسک‌های دستی یا قلم‌مویی است؛ "automatic" برای ماسک‌های تولیدشده توسط مدل‌های بخش‌بندی مانند SAM. | COMBO | بله | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | تنظیمات بازبینی محتوا. برای فعال‌سازی بازبینی محتوای بصری روی تصویر ورودی و/یا خروجی، روی "true" تنظیم کنید. | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | +| `image` | تصویر ورودی حاوی اشیا یا نواحی موردنظر برای حذف. | IMAGE | بله | - | +| `mask` | نواحی سفید پاک می‌شوند و نواحی سیاه حفظ می‌شوند. ماسک پیش از ارسال با آستانه ۵۰٪ دودویی می‌شود: فقط نواحی‌ای که با شفافیت بیش از ۵۰٪ رنگ‌آمیزی شده‌اند سفید در نظر گرفته می‌شوند. باید نسبت ابعاد یکسانی با تصویر داشته باشد. | MASK | بله | - | +| `mask_type` | نوع منبع ماسک. "manual" برای ماسک‌های دست‌کشیده یا قلم‌مویی است؛ "automatic" برای ماسک‌های تولیدشده توسط مدل‌های بخش‌بندی مانند SAM است. | COMBO | بله | "manual"
"automatic" | +| `moderation` | تنظیمات بازبینی. برای فعال‌سازی بازبینی محتوای بصری روی تصویر ورودی و/یا خروجی، روی "true" تنظیم کنید. | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | وقتی `moderation` روی "true" تنظیم شود، دو تنظیم بولی اضافی در دسترس قرار می‌گیرند: - `visual_input_moderation` — بازبینی محتوای بصری را روی تصویر ورودی اعمال می‌کند (پیش‌فرض: false) - `visual_output_moderation` — بازبینی محتوای بصری را روی تصویر خروجی اعمال می‌کند (پیش‌فرض: false) -توجه: ماسک باید با نسبت ابعاد تصویر مطابقت داشته باشد، در غیر این صورت درخواست شکست می‌خورد. ماسک پیش از ارسال به API به یک ماسک دودویی (سیاه و سفید) تبدیل می‌شود: نواحی با شفافیت کمتر از نیمه نادیده گرفته می‌شوند، و نواحی تا حدی رنگ‌شده سفید در نظر گرفته می‌شوند و حذف خواهند شد. ماسک باید حداقل مقداری ناحیه سفید داشته باشد؛ ماسک خالی باعث شکست درخواست می‌شود زیرا چیزی برای حذف وجود ندارد. +توجه: ماسک باید با نسبت ابعاد تصویر مطابقت داشته باشد، در غیر این صورت درخواست شکست می‌خورد. ماسک پیش از ارسال به API به یک ماسک دودویی (سیاه و سفید) تبدیل می‌شود: نواحی‌ای که با شفافیت کمتر از نصف رنگ‌آمیزی شده‌اند نادیده گرفته می‌شوند و نواحی نیمه‌رنگ‌شده سفید در نظر گرفته می‌شوند و پاک خواهند شد. ماسک باید حداقل مقداری ناحیه سفید داشته باشد؛ ماسک خالی باعث شکست درخواست می‌شود، زیرا چیزی برای پاک کردن وجود ندارد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر ویرایش‌شده که اشیاء یا نواحی ماسک‌شده از آن حذف شده‌اند. | IMAGE | +| `image` | تصویر ویرایش‌شده که اشیا یا نواحی ماسک‌شده از آن حذف شده‌اند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md index d4e9188b4..009697dca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Gomme Bria -Bria Eraser supprime des objets ou des zones d’une image à l’aide de l’API Bria. Vous fournissez une image et un masque qui délimite les régions à supprimer ; le nœud téléverse les deux vers Bria, exécute la tâche d’effacement, attend qu’elle se termine, puis renvoie l’image modifiée avec les zones masquées effacées. +Bria Eraser supprime des objets ou des zones d'une image à l'aide de l'API Bria. Vous fournissez une image et un masque qui délimite les régions à supprimer ; le nœud téléverse les deux vers Bria, exécute la tâche d'effacement, attend qu'elle soit terminée et renvoie l'image modifiée avec les zones masquées effacées. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `image` | L’image d’entrée contenant les objets ou les zones à supprimer. | IMAGE | Oui | - | -| `masque` | Les zones blanches sont effacées, les zones noires sont préservées. Le masque est binarisé avant l’envoi avec un seuil de 50 % : seules les zones peintes à plus de 50 % d’opacité comptent comme blanches. Doit avoir le même rapport d’aspect que l’image. | MASK | Oui | - | +| `image` | L'image d'entrée contenant les objets ou zones à supprimer. | IMAGE | Oui | - | +| `mask` | Les zones blanches sont effacées, les zones noires sont conservées. Le masque est binarisé avant l'envoi avec un seuil de coupure de 50 % : seules les zones peintes avec une opacité supérieure à 50 % sont considérées comme blanches. Doit avoir le même rapport d'aspect que l'image. | MASK | Oui | - | | `mask_type` | Le type de source du masque. "manual" est destiné aux masques dessinés à la main ou au pinceau ; "automatic" est destiné aux masques produits par des modèles de segmentation tels que SAM. | COMBO | Oui | "manual"
"automatic" | -| `modération` | Paramètres de modération. Réglez sur "true" pour activer la modération du contenu visuel sur les images d’entrée et/ou de sortie. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | +| `moderation` | Paramètres de modération. Défini sur "true" pour activer la modération du contenu visuel sur les images d'entrée et/ou de sortie. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | Lorsque `moderation` est défini sur "true", deux paramètres booléens supplémentaires deviennent disponibles : -- `visual_input_moderation` — applique la modération du contenu visuel à l’image d’entrée (par défaut : false) -- `visual_output_moderation` — applique la modération du contenu visuel à l’image de sortie (par défaut : false) +- `visual_input_moderation` — applique la modération du contenu visuel à l'image d'entrée (valeur par défaut : false) +- `visual_output_moderation` — applique la modération du contenu visuel à l'image de sortie (valeur par défaut : false) -Remarque : Le masque doit correspondre au rapport d’aspect de l’image, sinon la requête échoue. Le masque est converti en masque binaire (noir et blanc) avant d’être envoyé à l’API : les zones peintes avec une opacité inférieure à la moitié sont ignorées, et les zones partiellement peintes sont traitées comme blanches et seront effacées. Le masque doit contenir au moins une zone blanche ; un masque vide fait échouer la requête car il n’y a rien à effacer. +Remarque : Le masque doit avoir le même rapport d'aspect que l'image, sinon la requête échoue. Le masque est converti en masque binaire (noir et blanc) avant d'être envoyé à l'API : les zones peintes avec une opacité inférieure à la moitié sont ignorées, et les zones partiellement peintes sont traitées comme blanches et seront effacées. Le masque doit contenir au moins une zone blanche ; un masque vide fait échouer la requête car il n'y a rien à effacer. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | L’image modifiée avec les objets ou zones masqués supprimés. | IMAGE | +| `image` | L'image modifiée avec les objets ou zones masqués supprimés. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md index a12b66f5e..bce57a404 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Bria イレーサー -Bria Eraser は、Bria API を使用して画像からオブジェクトまたは領域を削除します。削除する領域を指定する画像とマスクを提供すると、ノードは両方を Bria にアップロードし、消去ジョブを実行して完了を待ち、マスクされた領域が消去された編集済み画像を返します。 +Bria Eraser は、Bria API を使用して画像からオブジェクトまたは領域を削除します。削除する領域を示す画像とマスクを指定します。ノードは両方を Bria にアップロードし、消去ジョブを実行して完了を待ち、マスクされた領域が消去された編集済み画像を返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 削除するオブジェクトまたは領域を含む入力画像です。 | IMAGE | はい | - | -| `mask` | 白い領域は消去され、黒い領域は保持されます。マスクは送信前に二値化されるため、部分的に塗られた領域は白として扱われます。画像と同じアスペクト比である必要があります。 | MASK | はい | - | -| `mask_type` | マスクのソースタイプです。"manual" は手描きまたはブラシのマスク用で、"automatic" は SAM などのセグメンテーションモデルによって生成されたマスク用です。 | COMBO | はい | "manual"
"automatic" | +| `mask` | 白い領域は消去され、黒い領域は保持されます。マスクは送信前に二値化されるため、部分的に描画された領域は白として扱われます。画像と同じアスペクト比である必要があります。 | MASK | はい | - | +| `mask_type` | マスクのソースタイプです。"manual" は手描きまたはブラシによるマスク用で、"automatic" は SAM などのセグメンテーションモデルによって生成されたマスク用です。 | COMBO | はい | "manual"
"automatic" | | `moderation` | モデレーション設定です。"true" に設定すると、入力画像および/または出力画像に対して視覚コンテンツモデレーションを有効にします。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "false"
"true" | -`moderation` が "true" に設定されている場合、2 つの追加のブール設定が利用可能になります： +`moderation` が "true" に設定されている場合、2 つの追加のブール設定が利用可能になります: - `visual_input_moderation` — 入力画像に視覚コンテンツモデレーションを適用します（デフォルト: false） - `visual_output_moderation` — 出力画像に視覚コンテンツモデレーションを適用します（デフォルト: false） -注意：マスクは画像と同じアスペクト比である必要があり、そうでない場合、リクエストは失敗します。マスクは API に送信される前に二値（白黒）マスクに変換されます。半分未満の不透明度で塗られた領域は無視され、部分的に塗られた領域は白として扱われ、消去されます。マスクには少なくともある程度の白い領域が含まれている必要があります。空のマスクは消去するものが何もないため、リクエストが失敗します。 +注意: マスクは画像と同じアスペクト比である必要があり、そうでない場合はリクエストが失敗します。マスクは API に送信される前にバイナリ（白黒）マスクに変換されます。不透明度が半分未満で描画された領域は無視され、部分的に描画された領域は白として扱われ、消去されます。マスクには少なくともある程度の白い領域が含まれている必要があります。空のマスクは消去するものがないため、リクエストが失敗します。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md index 2cd74ae03..7a7849620 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Bria 지우개 -Bria Eraser는 Bria API를 사용하여 이미지에서 객체나 영역을 제거합니다. 이미지와 제거할 영역을 나타내는 마스크를 제공하면, 노드는 두 항목을 모두 Bria에 업로드하고 지우기 작업을 실행한 뒤 완료될 때까지 기다렸다가 마스크된 영역이 지워진 편집된 이미지를 반환합니다. +Bria Eraser는 Bria API를 사용하여 이미지에서 객체나 영역을 제거합니다. 이미지와 제거할 영역을 표시하는 마스크를 제공하면, 노드가 두 항목을 Bria에 업로드하고, erase 작업을 실행한 뒤 완료될 때까지 기다린 후, 마스크된 영역이 지워진 편집된 이미지를 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 제거할 객체나 영역이 포함된 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `mask` | 흰색 영역은 지워지고, 검은색 영역은 보존됩니다. 마스크는 전송 전에 이진화되므로 부분적으로 칠해진 영역도 흰색으로 간주됩니다. 이미지와 동일한 가로세로 비율이어야 합니다. | MASK | 예 | - | +| `mask` | 흰색 영역은 지워지고 검은색 영역은 보존됩니다. 마스크는 전송 전에 이진화되므로 부분적으로 칠한 영역은 흰색으로 간주됩니다. 이미지와 동일한 가로세로 비율이어야 합니다. | MASK | 예 | - | | `mask_type` | 마스크 소스 유형입니다. "manual"은 손으로 그린 마스크나 브러시 마스크용이고, "automatic"은 SAM과 같은 분할 모델에서 생성된 마스크용입니다. | COMBO | 예 | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | 검열 설정입니다. "true"로 설정하면 입력 및/또는 출력 이미지에 시각적 콘텐츠 검열을 활성화합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | +| `moderation` | 모더레이션 설정입니다. "true"로 설정하면 입력 및/또는 출력 이미지에 시각적 콘텐츠 모더레이션을 활성화합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | -`moderation`이 "true"로 설정되면 두 가지 추가 불리언 설정을 사용할 수 있습니다: +`moderation`이 "true"로 설정되면 두 가지 추가 불리언 설정을 사용할 수 있습니다. -- `visual_input_moderation` — 입력 이미지에 시각적 콘텐츠 검열을 적용합니다(기본값: false) -- `visual_output_moderation` — 출력 이미지에 시각적 콘텐츠 검열을 적용합니다(기본값: false) +- `visual_input_moderation` — 입력 이미지에 시각적 콘텐츠 모더레이션을 적용합니다(기본값: false) +- `visual_output_moderation` — 출력 이미지에 시각적 콘텐츠 모더레이션을 적용합니다(기본값: false) -참고: `mask`는 이미지의 가로세로 비율과 일치해야 하며, 그렇지 않으면 요청이 실패합니다. `mask`는 API로 전송되기 전에 이진(흑백) 마스크로 변환됩니다: 불투명도가 절반 미만으로 칠해진 영역은 무시되고, 부분적으로 칠해진 영역은 흰색으로 간주되어 지워집니다. `mask`에는 최소한 일부 흰색 영역이 포함되어야 합니다. 빈 마스크는 지울 대상이 없기 때문에 요청이 실패합니다. +참고: 마스크는 이미지의 가로세로 비율과 일치해야 하며, 그렇지 않으면 요청이 실패합니다. 마스크는 API로 전송되기 전에 이진(흑백) 마스크로 변환됩니다. 불투명도가 절반 미만으로 칠해진 영역은 무시되고, 부분적으로 칠한 영역은 흰색으로 처리되어 지워집니다. 마스크에는 최소한 일부 흰색 영역이 있어야 합니다. 빈 마스크는 지울 내용이 없기 때문에 요청이 실패합니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/pt-BR.md index 231b7742b..3b994444d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/pt-BR.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Bria Eraser -O Bria Eraser remove objetos ou áreas de uma imagem usando a API da Bria. Você fornece uma imagem e uma máscara que delineia as regiões a remover; o nó envia ambas para a Bria, executa a tarefa de apagamento, aguarda sua conclusão e retorna a imagem editada com as áreas mascaradas apagadas. +Bria Eraser remove objetos ou áreas de uma imagem usando a API da Bria. Você fornece uma imagem e uma máscara que delineia as regiões a remover; o nó envia ambas para a Bria, executa a tarefa de apagamento, aguarda a conclusão e retorna a imagem editada com as áreas mascaradas apagadas. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dado | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | A imagem de entrada contendo os objetos ou áreas a remover. | IMAGE | Sim | - | -| `mask` | Áreas brancas são apagadas, áreas pretas são preservadas. A máscara é binarizada antes do envio, então áreas parcialmente pintadas contam como branco. Deve ter a mesma proporção da imagem. | MASK | Sim | - | +| `image` | A imagem de entrada que contém os objetos ou áreas a remover. | IMAGE | Sim | - | +| `mask` | As áreas brancas são apagadas; as áreas pretas são preservadas. A máscara é binarizada antes do envio com um corte de 50%: apenas áreas pintadas com opacidade acima de 50% contam como brancas. Deve ter a mesma proporção de aspecto que a imagem. | MASK | Sim | - | | `mask_type` | O tipo de origem da máscara. "manual" é para máscaras desenhadas à mão ou com pincel; "automatic" é para máscaras produzidas por modelos de segmentação, como SAM. | COMBO | Sim | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | Configurações de moderação. Defina como "true" para ativar a moderação de conteúdo visual nas imagens de entrada e/ou saída. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "false"
"true" | +| `moderation` | Configurações de moderação. Defina como "true" para habilitar a moderação de conteúdo visual nas imagens de entrada e/ou saída. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "false"
"true" | -Quando `moderation` está definido como "true", duas configurações booleanas adicionais ficam disponíveis: +Quando `moderation` estiver definido como "true", duas configurações booleanas adicionais ficam disponíveis: - `visual_input_moderation` — aplica moderação de conteúdo visual à imagem de entrada (padrão: false) - `visual_output_moderation` — aplica moderação de conteúdo visual à imagem de saída (padrão: false) -Observação: A máscara deve corresponder à proporção da imagem, caso contrário, a requisição falha. A máscara é convertida em uma máscara binária (preto e branco) antes de ser enviada para a API: áreas pintadas com menos da metade da opacidade são ignoradas, e áreas parcialmente pintadas são tratadas como branco e serão apagadas. A máscara deve conter pelo menos alguma área branca; uma máscara vazia faz a requisição falhar porque não há nada para apagar. +Nota: A máscara deve corresponder à proporção de aspecto da imagem, caso contrário a requisição falha. A máscara é convertida em uma máscara binária (preto e branco) antes de ser enviada à API: áreas pintadas com menos de metade da opacidade são ignoradas, e áreas parcialmente pintadas são tratadas como brancas e serão apagadas. A máscara deve conter pelo menos alguma área branca; uma máscara vazia faz a requisição falhar porque não há nada para apagar. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dado | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | A imagem editada com os objetos ou áreas mascaradas removidos. | IMAGE | +| `image` | A imagem editada com os objetos ou áreas mascarados removidos. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md index 394e777fc..407cd6a24 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Bria Eraser -Bria Eraser удаляет объекты или области с изображения с помощью Bria API. Вы предоставляете изображение и маску, которая обозначает области для удаления; узел загружает и то и другое в Bria, запускает задачу стирания, ожидает её завершения и возвращает отредактированное изображение с удалёнными замаскированными областями. +Bria Eraser удаляет объекты или области с изображения с помощью API Bria. Вы предоставляете изображение и маску, которая очерчивает области для удаления; узел загружает и то и другое в Bria, запускает задание удаления, ожидает его завершения и возвращает отредактированное изображение с удалёнными областями, закрытыми маской. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `изображение` | Входное изображение, содержащее объекты или области для удаления. | IMAGE | Да | - | -| `маска` | Белые области стираются, чёрные сохраняются. Перед отправкой маска бинаризуется, поэтому частично закрашенные области считаются белыми. Должна иметь то же соотношение сторон, что и изображение. | MASK | Да | - | +| `маска` | Белые области удаляются, чёрные сохраняются. Перед отправкой маска бинаризуется, поэтому частично закрашенные области считаются белыми. Должна иметь то же соотношение сторон, что и изображение. | MASK | Да | - | | `mask_type` | Тип источника маски. "manual" — для масок, нарисованных вручную или кистью; "automatic" — для масок, созданных моделями сегментации, такими как SAM. | COMBO | Да | "manual"
"automatic" | -| `модерация` | Настройки модерации. Установите "true", чтобы включить визуальную модерацию контента для входных и/или выходных изображений. | DYNAMIC_COMBO | Да | "false"
"true" | +| `модерация` | Настройки модерации. Установите "true", чтобы включить модерацию визуального контента для входных и/или выходных изображений. | DYNAMIC_COMBO | Да | "false"
"true" | -Когда для `moderation` установлено значение "true", становятся доступны две дополнительные логические настройки: +Когда `moderation` установлен в "true", становятся доступны две дополнительные булевы настройки: -- `visual_input_moderation` — применяет визуальную модерацию контента к входному изображению (по умолчанию: false) -- `visual_output_moderation` — применяет визуальную модерацию контента к выходному изображению (по умолчанию: false) +- `visual_input_moderation` — применяет модерацию визуального контента к входному изображению (по умолчанию: false) +- `visual_output_moderation` — применяет модерацию визуального контента к выходному изображению (по умолчанию: false) -Примечание: Маска должна соответствовать соотношению сторон изображения, иначе запрос завершится неудачно. Перед отправкой в API маска преобразуется в бинарную (чёрно-белую) маску: области, закрашенные менее чем с половиной непрозрачности, игнорируются, а частично закрашенные области считаются белыми и будут стёрты. Маска должна содержать хотя бы некоторую белую область; пустая маска приводит к сбою запроса, поскольку стирать нечего. +Примечание: Маска должна соответствовать соотношению сторон изображения, иначе запрос завершится ошибкой. Перед отправкой в API маска преобразуется в бинарную (чёрно-белую) маску: области, закрашенные с непрозрачностью менее половины, игнорируются, а частично закрашенные области считаются белыми и будут удалены. Маска должна содержать хотя бы некоторую белую область; пустая маска приводит к сбою запроса, поскольку удалять нечего. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Отредактированное изображение с удалёнными замаскированными объектами или областями. | IMAGE | +| `image` | Отредактированное изображение с удалёнными объектами или областями, закрытыми маской. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md index b95616a7f..f44eed196 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/tr.md @@ -1,13 +1,13 @@ # Bria Silgi -Bria Eraser, Bria API'sini kullanarak bir görüntüden nesneleri veya alanları kaldırır. Kaldırılacak bölgeleri ana hatlarıyla belirten bir maske ve bir görüntü sağlarsınız; düğüm her ikisini de Bria'ya yükler, silme işini çalıştırır, tamamlanmasını bekler ve maskelenen alanların silindiği düzenlenmiş görüntüyü döndürür. +Bria Eraser, Bria API'sini kullanarak bir görüntüden nesneleri veya alanları kaldırır. Silinecek bölgeleri belirten bir görüntü ve bir maske sağlarsınız; düğüm her ikisini de Bria'ya yükler, silme işini çalıştırır, tamamlanmasını bekler ve maskelenen alanların silindiği düzenlenmiş görüntüyü döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | Kaldırılacak nesneleri veya alanları içeren girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | -| `mask` | Beyaz alanlar silinir, siyah alanlar korunur. Maske gönderilmeden önce ikili hale getirilir, bu nedenle kısmen boyanmış alanlar beyaz sayılır. Görüntüyle aynı en-boy oranına sahip olmalıdır. | MASK | Evet | - | +| `image` | Silinecek nesneleri veya alanları içeren girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | +| `mask` | Beyaz alanlar silinir, siyah alanlar korunur. Maske gönderilmeden önce ikili hale getirilir, bu nedenle kısmen boyanmış alanlar beyaz olarak sayılır. Görüntüyle aynı en-boy oranına sahip olmalıdır. | MASK | Evet | - | | `mask_type` | Maske kaynak türü. "manual" elle çizilen veya fırça maskeleri içindir; "automatic" SAM gibi segmentasyon modelleri tarafından üretilen maskeler içindir. | COMBO | Evet | "manual"
"automatic" | | `moderation` | Moderasyon ayarları. Girdi ve/veya çıktı görüntülerinde görsel içerik moderasyonunu etkinleştirmek için "true" olarak ayarlayın. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "false"
"true" | @@ -16,7 +16,7 @@ Bria Eraser, Bria API'sini kullanarak bir görüntüden nesneleri veya alanları - `visual_input_moderation` — girdi görüntüsüne görsel içerik moderasyonu uygular (varsayılan: false) - `visual_output_moderation` — çıktı görüntüsüne görsel içerik moderasyonu uygular (varsayılan: false) -Not: Maske, görüntünün en-boy oranıyla eşleşmelidir, aksi takdirde istek başarısız olur. Maske API'ye gönderilmeden önce ikili (siyah beyaz) bir maskeye dönüştürülür: yarıdan daha az opaklıkta boyanmış alanlar yok sayılır ve kısmen boyanmış alanlar beyaz olarak değerlendirilir ve silinir. Maske en azından bir miktar beyaz alan içermelidir; boş bir maske, silinecek bir şey olmadığı için isteğin başarısız olmasına neden olur. +Not: Maske, görüntünün en-boy oranıyla eşleşmelidir, aksi takdirde istek başarısız olur. Maske, API'ye gönderilmeden önce ikili (siyah beyaz) bir maskeye dönüştürülür: yarıdan daha az opaklıkta boyanmış alanlar yok sayılır ve kısmen boyanmış alanlar beyaz olarak kabul edilir ve silinir. Maske en azından bir miktar beyaz alan içermelidir; boş bir maske, silinecek bir şey olmadığı için isteğin başarısız olmasına neden olur. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh-TW.md index 50dd3ca41..6b7cd1017 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh-TW.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Bria 擦除 -Bria Eraser 會使用 Bria API 從影像中移除物件或區域。您提供一張影像，以及一個勾勒出要移除區域的遮罩；此節點會將兩者上傳至 Bria，執行清除作業，等待作業完成，並傳回已編輯的影像，其中被遮罩的區域已被清除。 +Bria Eraser 使用 Bria API 從影像中移除物件或區域。您需提供一張影像，以及一個標示要移除區域的遮罩；此節點會將兩者上傳至 Bria，執行擦除作業，等待其完成，並傳回已擦除遮罩區域的編輯後影像。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `影像` | 包含要移除之物件或區域的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `遮罩` | 白色區域會被清除，黑色區域會被保留。遮罩在傳送前會先二值化，因此部分塗繪的區域會計為白色。必須與影像具有相同的長寬比。 | MASK | 是 | - | -| `遮罩類型` | 遮罩來源類型。"manual" 用於手繪或筆刷遮罩；"automatic" 用於由分割模型（例如 SAM）產生的遮罩。 | COMBO | 是 | "manual"
"automatic" | -| `內容審核` | 內容審核設定。設為 "true" 可對輸入及/或輸出影像啟用視覺內容審核。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | +| `遮罩` | 白色區域會被擦除，黑色區域則會保留。遮罩在傳送前會進行二值化，因此部分塗繪的區域會被視為白色。必須與影像具有相同的長寬比。 | MASK | 是 | - | +| `遮罩類型` | 遮罩來源類型。"manual" 適用於手繪或筆刷遮罩；"automatic" 適用於由分割模型（例如 SAM）產生的遮罩。 | COMBO | 是 | "manual"
"automatic" | +| `內容審核` | 審核設定。設為 "true" 可對輸入及／或輸出影像啟用視覺內容審核。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | 當 `moderation` 設為 "true" 時，會提供兩個額外的布林設定： -- `visual_input_moderation` — 對輸入影像套用視覺內容審核（預設：false） -- `visual_output_moderation` — 對輸出影像套用視覺內容審核（預設：false） +- `visual_input_moderation` — 對輸入影像套用視覺內容審核（預設值：false） +- `visual_output_moderation` — 對輸出影像套用視覺內容審核（預設值：false） -注意：遮罩必須與影像的長寬比相符，否則請求會失敗。遮罩在傳送至 API 前會轉換為二值（黑白）遮罩：以低於一半不透明度塗繪的區域會被忽略，而部分塗繪的區域會被視為白色並將被清除。遮罩必須至少包含一些白色區域；空遮罩會導致請求失敗，因為沒有可清除的內容。 +注意：遮罩必須與影像的長寬比相符，否則請求會失敗。遮罩在傳送至 API 前會轉換為二值（黑白）遮罩：不透明度低於一半的塗繪區域會被忽略，而部分塗繪的區域會被視為白色並遭到擦除。遮罩必須至少包含一些白色區域；空遮罩會導致請求失敗，因為沒有可擦除的內容。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 已編輯的影像，其中被遮罩的物件或區域已被移除。 | IMAGE | +| `image` | 已移除遮罩物件或區域的編輯後影像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md index 76618fcd6..4e940eaf7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Bria 擦除 -Bria Eraser 使用 Bria API 从图像中移除对象或区域。你提供一张图像和一个掩码，该掩码勾勒出要移除的区域；节点会将两者上传到 Bria，运行擦除任务，等待其完成，并返回已编辑的图像，其中被掩码的区域已被擦除。 +Bria Eraser 使用 Bria API 从图像中移除对象或区域。您提供一张图像和一个标出要移除区域的遮罩；该节点会将两者上传到 Bria，运行擦除任务，等待其完成，并返回已编辑的图像，其中被遮罩的区域已被擦除。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 包含要移除的对象或区域的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `mask` | 白色区域会被擦除，黑色区域会被保留。掩码在发送前会进行二值化，因此部分绘制的区域会被视为白色。必须与图像具有相同的宽高比。 | MASK | 是 | - | -| `mask_type` | 掩码来源类型。"manual" 用于手绘或画笔掩码；"automatic" 用于由分割模型（如 SAM）生成的掩码。 | COMBO | 是 | "manual"
"automatic" | -| `moderation` | 审核设置。设为 "true" 可对输入和/或输出图像启用视觉内容审核。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | +| `mask` | 白色区域会被擦除，黑色区域会被保留。遮罩在发送前会进行二值化，因此部分绘制的区域会被视为白色。必须与图像具有相同的宽高比。 | MASK | 是 | - | +| `mask_type` | 遮罩来源类型。"manual" 用于手绘或画笔遮罩；"automatic" 用于由分割模型（如 SAM）生成的遮罩。 | COMBO | 是 | "manual"
"automatic" | +| `moderation` | 审核设置。设置为 "true" 可对输入和/或输出图像启用视觉内容审核。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | -当 `moderation` 设置为 "true" 时，两个额外的布尔设置可用： +当 `moderation` 设置为 "true" 时，两个额外的布尔设置将可用： - `visual_input_moderation` — 对输入图像应用视觉内容审核（默认：false） - `visual_output_moderation` — 对输出图像应用视觉内容审核（默认：false） -注意：掩码必须与图像的宽高比匹配，否则请求会失败。掩码在发送到 API 之前会转换为二值（黑白）掩码：不透明度低于一半的绘制区域会被忽略，部分绘制的区域会被视为白色并会被擦除。掩码必须包含至少一些白色区域；空掩码会导致请求失败，因为没有可擦除的内容。 +注意：遮罩必须与图像的宽高比匹配，否则请求会失败。遮罩在发送到 API 之前会转换为二值（黑白）遮罩：以低于一半不透明度绘制的区域会被忽略，部分绘制的区域会被视为白色并会被擦除。遮罩必须至少包含一些白色区域；空遮罩会导致请求失败，因为没有可擦除的内容。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 已编辑的图像，其中被掩码的对象或区域已移除。 | IMAGE | +| `image` | 已编辑的图像，其中被遮罩的对象或区域已被移除。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaEraser/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ar.md index 1454771d1..9fc9ea29a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ar.md @@ -1,43 +1,60 @@ -# BriaExpandImage +# توسيع صورة Bria -```markdown -تعمل عقدة Bria Expand Image على توسيع صورة تتجاوز حدودها الأصلية عن طريق توليد محتوى جديد باستخدام Bria. تتيح لك اختيار نسبة أبعاد مستهدفة، أو نسبة مخصصة، أو تحديد لوحة قماشية مع وضع يدوي للصورة الأصلية. يمكن توجيه عملية التوسيع باستخدام موجه نصي، وستقوم Bria بتوليد موجه تلقائيًا إذا تُرك حقل الموجه فارغًا. +Bria Expand Image تقوم بتوسيع صورة خارج حدودها الأصلية عبر توليد محتوى جديد باستخدام Bria. وتتيح لك اختيار نسبة أبعاد مستهدفة، أو نسبة مخصصة، أو تعريف لوحة مع وضع الصورة الأصلية يدويًا. يمكن توجيه عملية التوسيع باستخدام موجّه نصي، وسيولّد Bria واحدًا تلقائيًا إذا تُرك الموجّه فارغًا. ## المدخلات +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة المدخلة المراد توسيعها. | IMAGE | نعم | — | +| `expand_mode` | الشكل المستهدف للصورة الموسّعة: نسبة أبعاد معدّة مسبقًا، أو نسبة مخصصة، أو وضع يدوي للصورة الأصلية على لوحة. الوضع اليدوي هو الوضع الوحيد الذي يمكنه الوصول إلى لوحة أطول من 1:2. يؤدي اختيار `custom_ratio` إلى إظهار `ratio_width` و`ratio_height`. ويؤدي اختيار `manual` إلى إظهار معاملات اللوحة ووضع الصورة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `prompt` | وصف اختياري للمشهد الموسّع؛ وعند تركه فارغًا، يولّد Bria واحدًا من الصورة. الافتراضي: سلسلة نصية فارغة. | STRING | نعم | أي سلسلة نصية | +| `negative_prompt` | موجّه سلبي اختياري لعملية التوسيع. الافتراضي: سلسلة نصية فارغة. | STRING | نعم | أي سلسلة نصية | +| `seed` | البذرة المستخدمة لعملية التوليد العشوائي. الافتراضي: 42. | INT | نعم | 1–2147483647 | +| `moderation` | إعدادات الإشراف. عند الضبط على `true`، تُعرض خيارات إشراف إضافية. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"false"`
`"true"` | + +### مدخلات النسبة المخصصة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ratio_width` | جانب العرض من النسبة المستهدفة: 21 و9 يعطيان 21:9. الافتراضي: 21. | INT | نعم | 1–100 | +| `ratio_height` | جانب الارتفاع من النسبة المستهدفة: 21 و9 يعطيان 21:9. لا يقبل Bria سوى نسب العرض/الارتفاع بين 0.5 و3.0، لذا فإن أي نسبة أطول من 1:2 تتطلب الوضع اليدوي. الافتراضي: 9. | INT | نعم | 1–100 | + +### المدخلات اليدوية + | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | الصورة المدخلة التي سيتم توسيعها. | IMAGE | نعم | — | -| `expand_mode` | الشكل المستهدف للصورة الموسعة: نسبة أبعاد محددة مسبقًا، أو نسبة مخصصة، أو وضع يدوي للصورة الأصلية على لوحة قماشية. الوضع اليدوي هو الوضع الوحيد الذي يمكنه الوصول إلى لوحة قماشية أطول من 1:2. يؤدي اختيار `custom_ratio` إلى إظهار `ratio_width` و`ratio_height`. يؤدي اختيار `manual` إلى إظهار معاملات اللوحة القماشية وموضع الصورة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | جانب العرض من النسبة المستهدفة: 21 و9 يعطيان 21:9. الافتراضي: 21. | INT | شرطي | 1–100 | -| `ratio_height` | جانب الارتفاع من النسبة المستهدفة: 21 و9 يعطيان 21:9. تقبل Bria فقط نسب العرض إلى الارتفاع بين 0.5 و3.0، لذا فإن أي نسبة أطول من 1:2 تتطلب الوضع اليدوي. الافتراضي: 9. | INT | شرطي | 1–100 | -| `canvas_width` | عرض لوحة القماش الناتجة بالبكسل. الافتراضي: 1000. | INT | شرطي | 64–5000 | -| `canvas_height` | ارتفاع لوحة القماش الناتجة بالبكسل. الافتراضي: 1000. | INT | شرطي | 64–5000 | -| `image_width` | عرض الصورة الأصلية داخل اللوحة القماشية. الافتراضي: 500. | INT | شرطي | 1–5000 | -| `image_height` | ارتفاع الصورة الأصلية داخل اللوحة القماشية. الافتراضي: 500. | INT | شرطي | 1–5000 | -| `image_x` | موضع X للزاوية العلوية اليسرى للصورة داخل اللوحة القماشية؛ قد يقع خارج اللوحة القماشية، مما يؤدي إلى قص جزء من الصورة. الافتراضي: 250. | INT | شرطي | -5000–5000 | -| `image_y` | موضع Y للزاوية العلوية اليسرى للصورة داخل اللوحة القماشية؛ قد يقع خارج اللوحة القماشية، مما يؤدي إلى قص جزء من الصورة. الافتراضي: 250. | INT | شرطي | -5000–5000 | -| `prompt` | وصف اختياري للمشهد الموسع؛ عندما يكون فارغًا، تقوم Bria بتوليده من الصورة. الافتراضي: سلسلة فارغة. | STRING | لا | أي سلسلة نصية | -| `negative_prompt` | موجه سلبي اختياري للتوسيع. الافتراضي: سلسلة فارغة. | STRING | لا | أي سلسلة نصية | -| `seed` | بذرة عملية التوليد العشوائي. الافتراضي: 42. | INT | لا | 1–2147483647 | -| `moderation` | إعدادات الرقابة. عند التعيين إلى `true`، تظهر خيارات رقابة إضافية. | DYNAMIC_COMBO | لا | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | إذا تم تفعيله، يتم فحص محتوى الموجه. الافتراضي: `false`. متاح فقط عندما تكون `moderation` بقيمة `true`. | BOOLEAN | شرطي | true/false | -| `visual_input_moderation` | إذا تم تفعيله، يتم فحص المدخلات المرئية. الافتراضي: `false`. متاح فقط عندما تكون `moderation` بقيمة `true`. | BOOLEAN | شرطي | true/false | -| `visual_output_moderation` | إذا تم تفعيله، يتم فحص المخرجات المرئية. الافتراضي: `false`. متاح فقط عندما تكون `moderation` بقيمة `true`. | BOOLEAN | شرطي | true/false | - -عندما تكون `expand_mode` بقيمة `custom_ratio`، فإن `ratio_width` و`ratio_height` يحددان نسبة أبعاد مستهدفة. تقبل Bria فقط نسب العرض إلى الارتفاع بين 0.5 و3.0. إذا كانت النسبة خارج هذا النطاق، يتم رفع خطأ ويجب استخدام الوضع `manual` بدلاً من ذلك. - -عندما تكون `expand_mode` بقيمة `manual`، يتم وضع الصورة الأصلية على لوحة قماشية بالحجم والموضع المحددين. قد تمتد الصورة خارج اللوحة القماشية، وفي هذه الحالة يتم قص الجزء الخارجي. - -عندما تكون `moderation` بقيمة `true`، يتم إرسال القيم المنطقية للرقابة الثلاث إلى Bria. وعندما تكون `moderation` بقيمة `false`، يتم تجاهلها. +| `canvas_width` | عرض لوحة الإخراج بالبكسل. الافتراضي: 1000. | INT | نعم | 64–5000 | +| `canvas_height` | ارتفاع لوحة الإخراج بالبكسل. الافتراضي: 1000. | INT | نعم | 64–5000 | +| `image_width` | عرض الصورة الأصلية داخل اللوحة. الافتراضي: 500. | INT | نعم | 1–5000 | +| `image_height` | ارتفاع الصورة الأصلية داخل اللوحة. الافتراضي: 500. | INT | نعم | 1–5000 | +| `image_x` | موضع X للزاوية العلوية اليسرى للصورة داخل اللوحة؛ قد يقع خارج اللوحة، مما يقتطع الصورة. الافتراضي: 250. | INT | نعم | -5000–5000 | +| `image_y` | موضع Y للزاوية العلوية اليسرى للصورة داخل اللوحة؛ قد يقع خارج اللوحة، مما يقتطع الصورة. الافتراضي: 250. | INT | نعم | -5000–5000 | + +### مدخلات الإشراف + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | إذا فُعّل، يخضع محتوى الموجّه النصي للإشراف. الافتراضي: false. متاح فقط عندما تكون قيمة `moderation` هي `true`. | BOOLEAN | نعم | true/false | +| `visual_input_moderation` | إذا فُعّل، يخضع المدخل المرئي للإشراف. الافتراضي: false. متاح فقط عندما تكون قيمة `moderation` هي `true`. | BOOLEAN | نعم | true/false | +| `visual_output_moderation` | إذا فُعّل، يخضع المخرج المرئي للإشراف. الافتراضي: false. متاح فقط عندما تكون قيمة `moderation` هي `true`. | BOOLEAN | نعم | true/false | + +لا تحتوي خيارات نسب الأبعاد المعدّة مسبقًا (`1:1`، `2:3`، `3:2`، `3:4`، `4:3`، `4:5`، `5:4`، `9:16`، `16:9`) على مدخلات إضافية. + +عندما تكون قيمة `expand_mode` هي `custom_ratio`، يحدد `ratio_width` و`ratio_height` نسبة أبعاد مستهدفة. لا يقبل Bria سوى نسب العرض إلى الارتفاع بين 0.5 و3.0. إذا كانت النسبة خارج هذا النطاق، فسيتم رفع خطأ وينبغي استخدام الوضع `manual` بدلاً من ذلك. + +عندما تكون قيمة `expand_mode` هي `manual`، توضع الصورة الأصلية على لوحة بالحجم والموضع المحددين. قد تمتد الصورة خارج اللوحة، وفي هذه الحالة يتم اقتطاع الجزء الخارجي. + +عندما تكون قيمة `moderation` هي `true`، تُرسل قيم الإشراف المنطقية الثلاث إلى Bria. وعندما تكون قيمتها `false`، يتم تجاهلها. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة الموسعة التي تم توليدها بواسطة Bria. | IMAGE | -| `prompt` | الموجه المستخدم في التوسيع؛ يتم توليده تلقائيًا بواسطة Bria عندما يكون إدخال الموجه فارغًا. | STRING | -``` +| `image` | الصورة الموسّعة التي يولّدها Bria. | IMAGE | +| `prompt` | الموجّه النصي المستخدم لعملية التوسيع؛ يُولّد تلقائيًا بواسطة Bria عندما يكون مدخل `prompt` فارغًا. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/es.md index 16a44ecf6..62a283fad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/es.md @@ -1,41 +1,60 @@ -# BriaExpandImage +# Ampliar imagen con Bria -Bria Expand Image expande una imagen más allá de sus bordes originales generando nuevo contenido con Bria. Permite elegir una relación de aspecto objetivo, una relación personalizada o definir un lienzo con colocación manual de la imagen original. La expansión puede guiarse con un prompt de texto, y Bria generará uno automáticamente si el prompt se deja vacío. +Bria Expand Image expande una imagen más allá de sus bordes originales generando contenido nuevo con Bria. Permite elegir una relación de aspecto objetivo, una relación personalizada o definir un lienzo con la colocación manual de la imagen original. La expansión se puede guiar con un prompt de texto, y Bria generará uno automáticamente si el prompt se deja vacío. ## Entradas +### Entradas comunes + | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | La imagen de entrada que se va a expandir. | IMAGE | Sí | — | -| `expand_mode` | Forma objetivo de la imagen expandida: una relación de aspecto predefinida, una relación personalizada o la colocación manual de la imagen original sobre un lienzo. Manual es el único modo que puede alcanzar un lienzo más alto que 1:2. Seleccionar `custom_ratio` muestra `ratio_width` y `ratio_height`. Seleccionar `manual` muestra los parámetros del lienzo y de colocación de la imagen. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | Lado correspondiente al ancho de la relación objetivo: 21 y 9 dan 21:9. Predeterminado: 21. | INT | Condicional | 1–100 | -| `ratio_height` | Lado correspondiente a la altura de la relación objetivo: 21 y 9 dan 21:9. Bria solo acepta relaciones ancho/alto entre 0.5 y 3.0, por lo que cualquier proporción más alta que 1:2 requiere el modo manual. Predeterminado: 9. | INT | Condicional | 1–100 | -| `canvas_width` | Ancho del lienzo de salida en píxeles. Predeterminado: 1000. | INT | Condicional | 64–5000 | -| `canvas_height` | Alto del lienzo de salida en píxeles. Predeterminado: 1000. | INT | Condicional | 64–5000 | -| `image_width` | Ancho de la imagen original dentro del lienzo. Predeterminado: 500. | INT | Condicional | 1–5000 | -| `image_height` | Alto de la imagen original dentro del lienzo. Predeterminado: 500. | INT | Condicional | 1–5000 | -| `image_x` | Posición X de la esquina superior izquierda de la imagen dentro del lienzo; puede quedar fuera del lienzo, recortando la imagen. Predeterminado: 250. | INT | Condicional | -5000–5000 | -| `image_y` | Posición Y de la esquina superior izquierda de la imagen dentro del lienzo; puede quedar fuera del lienzo, recortando la imagen. Predeterminado: 250. | INT | Condicional | -5000–5000 | -| `prompt` | Descripción opcional de la escena expandida; cuando está vacío, Bria genera una a partir de la imagen. Predeterminado: cadena vacía. | STRING | No | Any string | -| `negative_prompt` | Un prompt negativo opcional para la expansión. Predeterminado: cadena vacía. | STRING | No | Any string | -| `seed` | Semilla para el proceso de generación aleatoria. Predeterminado: 42. | INT | No | 1–2147483647 | -| `moderation` | Configuración de moderación. Cuando se establece en `true`, se muestran opciones de moderación adicionales. | DYNAMIC_COMBO | No | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | Si está habilitado, modera el contenido del prompt. Predeterminado: false. Solo disponible cuando `moderation` es `true`. | BOOLEAN | Condicional | true/false | -| `visual_input_moderation` | Si está habilitado, modera la entrada visual. Predeterminado: false. Solo disponible cuando `moderation` es `true`. | BOOLEAN | Condicional | true/false | -| `visual_output_moderation` | Si está habilitado, modera la salida visual. Predeterminado: false. Solo disponible cuando `moderation` es `true`. | BOOLEAN | Condicional | true/false | - -Cuando `expand_mode` es `custom_ratio`, `ratio_width` y `ratio_height` definen una relación de aspecto objetivo. Bria solo acepta relaciones ancho-alto entre 0.5 y 3.0. Si la relación está fuera de este rango, se produce un error y se debe usar el modo `manual`. - -Cuando `expand_mode` es `manual`, la imagen original se coloca sobre un lienzo en el tamaño y la posición especificados. La imagen puede sobresalir del lienzo, en cuyo caso la parte exterior se recorta. - -Cuando `moderation` es `true`, los tres valores booleanos de moderación se envían a Bria. Cuando `moderation` es `false`, se ignoran. +| `expand_mode` | Forma objetivo de la imagen expandida: una relación de aspecto preestablecida, una relación personalizada o la colocación manual de la imagen original en un lienzo. Manual es el único modo que puede alcanzar un lienzo más alto que 1:2. Seleccionar `custom_ratio` muestra `ratio_width` y `ratio_height`. Seleccionar `manual` muestra el lienzo y los parámetros de colocación de la imagen. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `prompt` | Descripción opcional de la escena expandida; cuando está vacío, Bria genera uno a partir de la imagen. Predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Cualquier cadena | +| `negative_prompt` | Un prompt negativo opcional para la expansión. Predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Cualquier cadena | +| `seed` | Semilla para el proceso de generación aleatoria. Predeterminado: 42. | INT | Sí | 1–2147483647 | +| `moderation` | Configuración de moderación. Cuando se establece en `true`, se muestran opciones de moderación adicionales. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de relación personalizada + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ratio_width` | Lado de ancho de la relación objetivo: 21 y 9 dan 21:9. Predeterminado: 21. | INT | Sí | 1–100 | +| `ratio_height` | Lado de alto de la relación objetivo: 21 y 9 dan 21:9. Bria solo acepta ancho/alto entre 0.5 y 3.0, por lo que cualquier cosa más alta que 1:2 necesita el modo manual. Predeterminado: 9. | INT | Sí | 1–100 | + +### Entradas manuales + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `canvas_width` | Ancho del lienzo de salida en píxeles. Predeterminado: 1000. | INT | Sí | 64–5000 | +| `canvas_height` | Alto del lienzo de salida en píxeles. Predeterminado: 1000. | INT | Sí | 64–5000 | +| `image_width` | Ancho de la imagen original dentro del lienzo. Predeterminado: 500. | INT | Sí | 1–5000 | +| `image_height` | Alto de la imagen original dentro del lienzo. Predeterminado: 500. | INT | Sí | 1–5000 | +| `image_x` | Posición X de la esquina superior izquierda de la imagen dentro del lienzo; puede quedar fuera del lienzo, recortando la imagen. Predeterminado: 250. | INT | Sí | -5000–5000 | +| `image_y` | Posición Y de la esquina superior izquierda de la imagen dentro del lienzo; puede quedar fuera del lienzo, recortando la imagen. Predeterminado: 250. | INT | Sí | -5000–5000 | + +### Entradas de moderación + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Si está habilitado, modera el contenido del prompt. Predeterminado: false. Solo disponible cuando `moderation` es `true`. | BOOLEAN | Sí | true/false | +| `visual_input_moderation` | Si está habilitado, modera la entrada visual. Predeterminado: false. Solo disponible cuando `moderation` es `true`. | BOOLEAN | Sí | true/false | +| `visual_output_moderation` | Si está habilitado, modera la salida visual. Predeterminado: false. Solo disponible cuando `moderation` es `true`. | BOOLEAN | Sí | true/false | + +Las opciones de relación de aspecto preestablecidas (`1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`) no tienen entradas adicionales. + +Cuando `expand_mode` es `custom_ratio`, `ratio_width` y `ratio_height` definen una relación de aspecto objetivo. Bria solo acepta relaciones ancho-alto entre 0.5 y 3.0. Si la relación está fuera de este rango, se genera un error y se debe usar el modo `manual` en su lugar. + +Cuando `expand_mode` es `manual`, la imagen original se coloca en un lienzo con el tamaño y la posición especificados. La imagen puede extenderse fuera del lienzo; en ese caso, la parte exterior se recorta. + +Cuando `moderation` es `true`, los tres booleanos de moderación se envían a Bria. Cuando `moderation` es `false`, se ignoran. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| +|-------------|-------------|-----------| | `image` | La imagen expandida generada por Bria. | IMAGE | -| `prompt` | El prompt utilizado para la expansión; generado automáticamente por Bria cuando el prompt de entrada está vacío. | STRING | +| `prompt` | El prompt usado para la expansión; Bria lo genera automáticamente cuando la entrada `prompt` está vacía. | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/fa.md index ad2f61e66..4a185c2a0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/fa.md @@ -1,41 +1,60 @@ -# BriaExpandImage +# گسترش تصویر Bria -گره Bria Expand Image تصویری را فراتر از مرزهای اصلی‌اش با تولید محتوای جدید توسط Bria گسترش می‌دهد. این گره به شما امکان می‌دهد نسبت تصویر هدف، نسبت سفارشی، یا بوم‌بندی با قرارگیری دستی تصویر اصلی را انتخاب کنید. گسترش را می‌توان با یک متن راهنما هدایت کرد؛ اگر متن راهنما خالی بماند، Bria به‌صورت خودکار یکی تولید می‌کند. +Bria Expand Image تصویر را با تولید محتوای جدید توسط Bria فراتر از مرزهای اصلی آن گسترش می‌دهد. این گره به شما امکان می‌دهد نسبت ابعاد هدف، یک نسبت سفارشی را انتخاب کنید، یا یک بوم با جای‌گذاری دستی تصویر اصلی تعریف کنید. گسترش را می‌توان با یک پرامپت متنی هدایت کرد، و اگر پرامپت خالی بماند، Bria به‌طور خودکار یکی تولید می‌کند. ## ورودی‌ها +### ورودی‌های مشترک + | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | تصویر ورودی برای گسترش. | IMAGE | بله | — | -| `expand_mode` | شکل هدف تصویر گسترش‌یافته: نسبت تصویر از پیش تعیین‌شده، نسبت سفارشی، یا قرارگیری دستی تصویر اصلی روی بوم. حالت Manual تنها حالتی است که می‌تواند به بومی بلندتر از 1:2 برسد. انتخاب `custom_ratio` پارامترهای `ratio_width` و `ratio_height` را نمایان می‌کند. انتخاب `manual` پارامترهای بوم و جای‌گذاری تصویر را نمایان می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | عرض نسبت هدف: 21 و 9 نسبت 21:9 می‌دهند. پیش‌فرض: 21. | INT | مشروط | 1–100 | -| `ratio_height` | ارتفاع نسبت هدف: 21 و 9 نسبت 21:9 می‌دهند. Bria تنها نسبت‌های عرض به ارتفاع بین 0.5 و 3.0 را می‌پذیرد، بنابراین هر چیزی بلندتر از 1:2 به حالت manual نیاز دارد. پیش‌فرض: 9. | INT | مشروط | 1–100 | -| `canvas_width` | عرض بوم خروجی بر حسب پیکسل. پیش‌فرض: 1000. | INT | مشروط | 64–5000 | -| `canvas_height` | ارتفاع بوم خروجی بر حسب پیکسل. پیش‌فرض: 1000. | INT | مشروط | 64–5000 | -| `image_width` | عرض تصویر اصلی داخل بوم. پیش‌فرض: 500. | INT | مشروط | 1–5000 | -| `image_height` | ارتفاع تصویر اصلی داخل بوم. پیش‌فرض: 500. | INT | مشروط | 1–5000 | -| `image_x` | موقعیت X گوشه بالا-چپ تصویر داخل بوم؛ ممکن است خارج از بوم قرار گیرد و تصویر برش بخورد. پیش‌فرض: 250. | INT | مشروط | -5000–5000 | -| `image_y` | موقعیت Y گوشه بالا-چپ تصویر داخل بوم؛ ممکن است خارج از بوم قرار گیرد و تصویر برش بخورد. پیش‌فرض: 250. | INT | مشروط | -5000–5000 | -| `prompt` | توضیح اختیاری صحنه گسترش‌یافته؛ وقتی خالی باشد، Bria از روی تصویر تولید می‌کند. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | خیر | هر رشته‌ای | -| `negative_prompt` | یک متن راهنمای منفی اختیاری برای گسترش. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | خیر | هر رشته‌ای | -| `seed` | دانه (seed) برای فرآیند تولید تصادفی. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 1–2147483647 | -| `moderation` | تنظیمات نظارت. وقتی روی `true` تنظیم شود، گزینه‌های نظارت اضافی نمایش داده می‌شوند. | DYNAMIC_COMBO | خیر | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | در صورت فعال‌بودن، محتوای prompt را نظارت می‌کند. پیش‌فرض: false. فقط زمانی در دسترس است که `moderation` روی `true` باشد. | BOOLEAN | مشروط | true/false | -| `visual_input_moderation` | در صورت فعال‌بودن، ورودی بصری را نظارت می‌کند. پیش‌فرض: false. فقط زمانی در دسترس است که `moderation` روی `true` باشد. | BOOLEAN | مشروط | true/false | -| `visual_output_moderation` | در صورت فعال‌بودن، خروجی بصری را نظارت می‌کند. پیش‌فرض: false. فقط زمانی در دسترس است که `moderation` روی `true` باشد. | BOOLEAN | مشروط | true/false | - -وقتی `expand_mode` برابر با `custom_ratio` باشد، `ratio_width` و `ratio_height` نسبت تصویر هدف را تعریف می‌کنند. Bria فقط نسبت‌های عرض به ارتفاع بین 0.5 و 3.0 را می‌پذیرد. اگر نسبت خارج از این محدوده باشد، خطا رخ می‌دهد و باید به‌جای آن از حالت `manual` استفاده شود. - -وقتی `expand_mode` برابر با `manual` باشد، تصویر اصلی با اندازه و موقعیت مشخص روی بوم قرار می‌گیرد. تصویر ممکن است بیرون از بوم کشیده شود؛ در این صورت بخش بیرونی برش می‌خورد. - -وقتی `moderation` روی `true` باشد، هر سه مقدار بولی نظارت به Bria ارسال می‌شوند. وقتی `moderation` روی `false` باشد، نادیده گرفته می‌شوند. +| `expand_mode` | شکل هدف تصویر گسترش‌یافته: یک نسبت ابعاد از پیش تعیین‌شده، یک نسبت سفارشی، یا جای‌گذاری دستی تصویر اصلی روی یک بوم. حالت دستی تنها حالتی است که می‌تواند به بومی بلندتر از 1:2 برسد. انتخاب `custom_ratio` پارامترهای `ratio_width` و `ratio_height` را آشکار می‌کند. انتخاب `manual` پارامترهای بوم و جای‌گذاری تصویر را آشکار می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `prompt` | توضیح اختیاری صحنه گسترش‌یافته؛ وقتی خالی باشد، Bria یکی را از تصویر تولید می‌کند. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | هر رشته | +| `negative_prompt` | پرامپت منفی اختیاری برای گسترش. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | هر رشته | +| `seed` | مقدار seed برای فرایند تولید تصادفی. پیش‌فرض: 42. | INT | بله | 1–2147483647 | +| `moderation` | تنظیمات بازبینی محتوا. وقتی روی `true` تنظیم شود، گزینه‌های بازبینی بیشتری نمایش داده می‌شوند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"false"`
`"true"` | + +### ورودی‌های نسبت سفارشی + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ratio_width` | ضلع عرض نسبت هدف: 21 و 9 نسبت 21:9 را می‌دهند. پیش‌فرض: 21. | INT | بله | 1–100 | +| `ratio_height` | ضلع ارتفاع نسبت هدف: 21 و 9 نسبت 21:9 را می‌دهند. Bria فقط عرض/ارتفاع بین 0.5 و 3.0 را می‌پذیرد، بنابراین هر چیزی بلندتر از 1:2 به حالت دستی نیاز دارد. پیش‌فرض: 9. | INT | بله | 1–100 | + +### ورودی‌های دستی + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `canvas_width` | عرض بوم خروجی بر حسب پیکسل. پیش‌فرض: 1000. | INT | بله | 64–5000 | +| `canvas_height` | ارتفاع بوم خروجی بر حسب پیکسل. پیش‌فرض: 1000. | INT | بله | 64–5000 | +| `image_width` | عرض تصویر اصلی داخل بوم. پیش‌فرض: 500. | INT | بله | 1–5000 | +| `image_height` | ارتفاع تصویر اصلی داخل بوم. پیش‌فرض: 500. | INT | بله | 1–5000 | +| `image_x` | موقعیت X گوشه بالا-چپ تصویر داخل بوم؛ ممکن است بیرون بوم بیفتد و تصویر را برش دهد. پیش‌فرض: 250. | INT | بله | -5000–5000 | +| `image_y` | موقعیت Y گوشه بالا-چپ تصویر داخل بوم؛ ممکن است بیرون بوم بیفتد و تصویر را برش دهد. پیش‌فرض: 250. | INT | بله | -5000–5000 | + +### ورودی‌های بازبینی محتوا + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | اگر فعال باشد، محتوای پرامپت را بازبینی می‌کند. پیش‌فرض: false. فقط زمانی در دسترس است که `moderation` روی `true` باشد. | BOOLEAN | بله | true/false | +| `visual_input_moderation` | اگر فعال باشد، ورودی بصری را بازبینی می‌کند. پیش‌فرض: false. فقط زمانی در دسترس است که `moderation` روی `true` باشد. | BOOLEAN | بله | true/false | +| `visual_output_moderation` | اگر فعال باشد، خروجی بصری را بازبینی می‌کند. پیش‌فرض: false. فقط زمانی در دسترس است که `moderation` روی `true` باشد. | BOOLEAN | بله | true/false | + +گزینه‌های نسبت ابعاد از پیش تعیین‌شده (`1:1`، `2:3`، `3:2`، `3:4`، `4:3`، `4:5`، `5:4`، `9:16`، `16:9`) هیچ ورودی اضافی‌ای ندارند. + +وقتی `expand_mode` روی `custom_ratio` باشد، `ratio_width` و `ratio_height` یک نسبت ابعاد هدف را تعریف می‌کنند. Bria فقط نسبت‌های عرض به ارتفاع بین 0.5 و 3.0 را می‌پذیرد. اگر نسبت خارج از این محدوده باشد، خطایی رخ می‌دهد و باید به‌جای آن از حالت `manual` استفاده شود. + +وقتی `expand_mode` روی `manual` باشد، تصویر اصلی با اندازه و موقعیت مشخص‌شده روی بوم قرار می‌گیرد. تصویر ممکن است از بوم فراتر برود، که در این صورت بخش بیرونی برش داده می‌شود. + +وقتی `moderation` روی `true` باشد، سه مقدار بولی بازبینی محتوا به Bria فرستاده می‌شوند. وقتی `moderation` روی `false` باشد، آن‌ها نادیده گرفته می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر گسترش‌یافته تولیدشده توسط Bria. | IMAGE | -| `prompt` | متن راهنمای استفاده‌شده برای گسترش؛ وقتی ورودی prompt خالی باشد، Bria آن را به‌صورت خودکار تولید می‌کند. | STRING | +| `image` | تصویر گسترش‌یافته‌ای که Bria تولید کرده است. | IMAGE | +| `prompt` | پرامپت استفاده‌شده برای گسترش؛ وقتی ورودی `prompt` خالی باشد، به‌طور خودکار توسط Bria تولید می‌شود. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/fr.md index 0ddbad9ea..74096263f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/fr.md @@ -1,32 +1,51 @@ -# BriaExpandImage +# Étendre l’image avec Bria -Bria Expand Image étend une image au-delà de ses limites d'origine en générant de nouveaux contenus avec Bria. Il permet de choisir un format cible, un ratio personnalisé, ou de définir un canevas avec placement manuel de l'image d'origine. L'expansion peut être guidée par une invite texte, et Bria en générera une automatiquement si l'invite est laissée vide. +Bria Expand Image étend une image au-delà de ses bordures d'origine en générant du nouveau contenu avec Bria. Il vous permet de choisir un rapport d'aspect cible, un rapport personnalisé, ou de définir un canevas avec un placement manuel de l'image d'origine. L'extension peut être guidée par un prompt texte, et Bria en générera un automatiquement si le prompt est laissé vide. ## Entrées +### Entrées communes + | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `image` | L'image d'entrée à étendre. | IMAGE | Oui | — | -| `expand_mode` | Forme cible de l'image étendue : un format prédéfini, un ratio personnalisé ou un placement manuel de l'image d'origine sur un canevas. Le mode manuel est le seul capable d'atteindre un canevas plus haut que 1:2. La sélection de `custom_ratio` révèle `ratio_width` et `ratio_height`. La sélection de `manual` révèle les paramètres du canevas et de placement de l'image. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | Côté largeur du ratio cible : 21 et 9 donnent 21:9. Par défaut : 21. | INT | Conditionnel | 1–100 | -| `ratio_height` | Côté hauteur du ratio cible : 21 et 9 donnent 21:9. Bria n'accepte que les ratios largeur/hauteur entre 0,5 et 3,0, donc tout ce qui est plus haut que 1:2 nécessite le mode manuel. Par défaut : 9. | INT | Conditionnel | 1–100 | -| `canvas_width` | Largeur du canevas de sortie en pixels. Par défaut : 1000. | INT | Conditionnel | 64–5000 | -| `canvas_height` | Hauteur du canevas de sortie en pixels. Par défaut : 1000. | INT | Conditionnel | 64–5000 | -| `image_width` | Largeur de l'image d'origine dans le canevas. Par défaut : 500. | INT | Conditionnel | 1–5000 | -| `image_height` | Hauteur de l'image d'origine dans le canevas. Par défaut : 500. | INT | Conditionnel | 1–5000 | -| `image_x` | Position X du coin supérieur gauche de l'image dans le canevas ; elle peut se trouver en dehors du canevas, ce qui recadre l'image. Par défaut : 250. | INT | Conditionnel | -5000–5000 | -| `image_y` | Position Y du coin supérieur gauche de l'image dans le canevas ; elle peut se trouver en dehors du canevas, ce qui recadre l'image. Par défaut : 250. | INT | Conditionnel | -5000–5000 | -| `texte d’invite` | Description facultative de la scène étendue ; lorsqu'elle est vide, Bria en génère une à partir de l'image. Par défaut : chaîne vide. | STRING | Non | Toute chaîne | -| `negative_prompt` | Une invite négative facultative pour l'expansion. Par défaut : chaîne vide. | STRING | Non | Toute chaîne | -| `graine` | Graine pour le processus de génération aléatoire. Par défaut : 42. | INT | Non | 1–2147483647 | -| `modération` | Paramètres de modération. Lorsqu'elle est définie sur `true`, des options de modération supplémentaires sont affichées. | DYNAMIC_COMBO | Non | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | Si activé, modère le contenu de l'invite. Par défaut : false. Disponible uniquement lorsque `moderation` est `true`. | BOOLEAN | Conditionnel | true/false | -| `visual_input_moderation` | Si activé, modère l'entrée visuelle. Par défaut : false. Disponible uniquement lorsque `moderation` est `true`. | BOOLEAN | Conditionnel | true/false | -| `visual_output_moderation` | Si activé, modère la sortie visuelle. Par défaut : false. Disponible uniquement lorsque `moderation` est `true`. | BOOLEAN | Conditionnel | true/false | - -Lorsque `expand_mode` est `custom_ratio`, `ratio_width` et `ratio_height` définissent un format cible. Bria n'accepte que les ratios largeur/hauteur entre 0,5 et 3,0. Si le ratio est en dehors de cette plage, une erreur est déclenchée et le mode `manual` doit être utilisé à la place. - -Lorsque `expand_mode` est `manual`, l'image d'origine est placée sur un canevas à la taille et à la position spécifiées. L'image peut s'étendre à l'extérieur du canevas, auquel cas la partie extérieure est recadrée. +| `expand_mode` | Forme cible de l'image étendue : un rapport d'aspect prédéfini, un rapport personnalisé, ou un placement manuel de l'image d'origine sur un canevas. Le mode manuel est le seul qui puisse atteindre un canevas plus haut qu'un rapport 1:2. Sélectionner `custom_ratio` révèle `ratio_width` et `ratio_height`. Sélectionner `manual` révèle les paramètres de canevas et de placement de l'image. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `prompt` | Description facultative de la scène étendue ; lorsqu'elle est vide, Bria en génère une à partir de l'image. Valeur par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Toute chaîne | +| `negative_prompt` | Un prompt négatif facultatif pour l'extension. Valeur par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Toute chaîne | +| `seed` | Graine pour le processus de génération aléatoire. Valeur par défaut : 42. | INT | Oui | 1–2147483647 | +| `moderation` | Paramètres de modération. Lorsqu'il est défini sur `true`, des options de modération supplémentaires sont affichées. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"false"`
`"true"` | + +### Entrées de ratio personnalisé + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `ratio_width` | Côté largeur du rapport cible : 21 et 9 donnent 21:9. Valeur par défaut : 21. | INT | Oui | 1–100 | +| `ratio_height` | Côté hauteur du rapport cible : 21 et 9 donnent 21:9. Bria n'accepte que des rapports largeur/hauteur compris entre 0,5 et 3,0 ; ainsi, tout ce qui est plus haut qu'un rapport 1:2 nécessite le mode manuel. Valeur par défaut : 9. | INT | Oui | 1–100 | + +### Entrées manuelles + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `canvas_width` | Largeur du canevas de sortie en pixels. Valeur par défaut : 1000. | INT | Oui | 64–5000 | +| `canvas_height` | Hauteur du canevas de sortie en pixels. Valeur par défaut : 1000. | INT | Oui | 64–5000 | +| `image_width` | Largeur de l'image d'origine à l'intérieur du canevas. Valeur par défaut : 500. | INT | Oui | 1–5000 | +| `image_height` | Hauteur de l'image d'origine à l'intérieur du canevas. Valeur par défaut : 500. | INT | Oui | 1–5000 | +| `image_x` | Position X du coin supérieur gauche de l'image à l'intérieur du canevas ; peut se trouver en dehors du canevas, ce qui recadre l'image. Valeur par défaut : 250. | INT | Oui | -5000–5000 | +| `image_y` | Position Y du coin supérieur gauche de l'image à l'intérieur du canevas ; peut se trouver en dehors du canevas, ce qui recadre l'image. Valeur par défaut : 250. | INT | Oui | -5000–5000 | + +### Entrées de modération + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Si activé, modère le contenu du prompt. Valeur par défaut : false. Disponible uniquement lorsque `moderation` est `true`. | BOOLEAN | Oui | true/false | +| `visual_input_moderation` | Si activé, modère l'entrée visuelle. Valeur par défaut : false. Disponible uniquement lorsque `moderation` est `true`. | BOOLEAN | Oui | true/false | +| `visual_output_moderation` | Si activé, modère la sortie visuelle. Valeur par défaut : false. Disponible uniquement lorsque `moderation` est `true`. | BOOLEAN | Oui | true/false | + +Les options de rapport d'aspect prédéfini (`1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`) n'ont aucune entrée supplémentaire. + +Lorsque `expand_mode` est `custom_ratio`, `ratio_width` et `ratio_height` définissent un rapport d'aspect cible. Bria n'accepte que des rapports largeur/hauteur compris entre 0,5 et 3,0. Si le rapport est en dehors de cette plage, une erreur est levée et le mode `manual` doit être utilisé à la place. + +Lorsque `expand_mode` est `manual`, l'image d'origine est placée sur un canevas à la taille et à la position spécifiées. L'image peut s'étendre en dehors du canevas, auquel cas la partie extérieure est recadrée. Lorsque `moderation` est `true`, les trois booléens de modération sont envoyés à Bria. Lorsque `moderation` est `false`, ils sont ignorés. @@ -35,7 +54,7 @@ Lorsque `moderation` est `true`, les trois booléens de modération sont envoyé | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| | `image` | L'image étendue générée par Bria. | IMAGE | -| `texte d’invite` | L'invite utilisée pour l'expansion ; générée automatiquement par Bria lorsque l'invite d'entrée est vide. | STRING | +| `prompt` | Le prompt utilisé pour l'extension ; généré automatiquement par Bria lorsque l'entrée prompt est vide. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ja.md index b0573e506..425072fe0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ja.md @@ -1,41 +1,60 @@ -# BriaExpandImage +# Bria 画像拡張 -Bria Expand Image は、Bria を使用して新しいコンテンツを生成することで、画像を元の境界を超えて拡張します。ターゲットのアスペクト比、カスタム比率、または元の画像を手動で配置するキャンバスを定義できます。拡張はテキストプロンプトでガイドでき、プロンプトを空のままにすると、Bria が自動的にプロンプトを生成します。 +Bria Expand Image は、Bria で新しいコンテンツを生成することにより、画像を元の境界を超えて拡張します。ターゲットのアスペクト比、カスタム比率を選択したり、元の画像を手動で配置してキャンバスを定義したりできます。拡張はテキストプロンプトで誘導でき、プロンプトを空のままにすると Bria が自動的に生成します。 ## 入力 +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 拡張する入力画像。 | IMAGE | はい | — | +| `expand_mode` | 拡張後の画像のターゲット形状: プリセットのアスペクト比、カスタム比率、またはキャンバス上への元画像の手動配置。手動は、1:2 より縦長のキャンバスに到達できる唯一のモードです。`custom_ratio` を選択すると `ratio_width` と `ratio_height` が表示されます。`manual` を選択するとキャンバスと画像配置パラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `prompt` | 拡張シーンの任意の説明。空の場合、Bria が画像から生成します。デフォルト: 空文字列。 | STRING | はい | 任意の文字列 | +| `negative_prompt` | 拡張用の任意のネガティブプロンプト。デフォルト: 空文字列。 | STRING | はい | 任意の文字列 | +| `seed` | ランダム生成プロセスのシード。デフォルト: 42。 | INT | はい | 1–2147483647 | +| `moderation` | モデレーション設定。`true` に設定すると、追加のモデレーションオプションが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"false"`
`"true"` | + +### カスタム比率入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ratio_width` | ターゲット比率の幅側: 21 と 9 で 21:9 になります。デフォルト: 21。 | INT | はい | 1–100 | +| `ratio_height` | ターゲット比率の高さ側: 21 と 9 で 21:9 になります。Bria は幅/高さが 0.5 から 3.0 の間のみ受け付けるため、1:2 より縦長のものは手動モードが必要です。デフォルト: 9。 | INT | はい | 1–100 | + +### 手動入力 + | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 拡張する入力画像です。 | IMAGE | はい | — | -| `expand_mode` | 拡張画像のターゲット形状です。プリセットのアスペクト比、カスタム比率、またはキャンバス上への元画像の手動配置から選択できます。Manual は、1:2 より縦長のキャンバスに到達できる唯一のモードです。`custom_ratio` を選択すると `ratio_width` と `ratio_height` が表示されます。`manual` を選択すると、キャンバスと画像配置のパラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | ターゲット比率の幅側です。21 と 9 で 21:9 になります。デフォルト: 21。 | INT | 条件付き | 1–100 | -| `ratio_height` | ターゲット比率の高さ側です。21 と 9 で 21:9 になります。Bria は 0.5 から 3.0 の間の幅/高さのみを受け付けるため、1:2 より縦長の場合は manual モードが必要です。デフォルト: 9。 | INT | 条件付き | 1–100 | -| `canvas_width` | 出力キャンバスの幅（ピクセル単位）です。デフォルト: 1000。 | INT | 条件付き | 64–5000 | -| `canvas_height` | 出力キャンバスの高さ（ピクセル単位）です。デフォルト: 1000。 | INT | 条件付き | 64–5000 | -| `image_width` | キャンバス内の元画像の幅です。デフォルト: 500。 | INT | 条件付き | 1–5000 | -| `image_height` | キャンバス内の元画像の高さです。デフォルト: 500。 | INT | 条件付き | 1–5000 | -| `image_x` | キャンバス内における画像の左上隅の X 位置です。キャンバスの外側に配置すると、画像が切り取られます。デフォルト: 250。 | INT | 条件付き | -5000–5000 | -| `image_y` | キャンバス内における画像の左上隅の Y 位置です。キャンバスの外側に配置すると、画像が切り取られます。デフォルト: 250。 | INT | 条件付き | -5000–5000 | -| `prompt` | 拡張シーンのオプションの説明です。空の場合、Bria が画像から説明を生成します。デフォルト: 空文字列。 | STRING | いいえ | 任意の文字列 | -| `negative_prompt` | 拡張用のオプションのネガティブプロンプトです。デフォルト: 空文字列。 | STRING | いいえ | 任意の文字列 | -| `seed` | ランダム生成プロセスのシードです。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 1–2147483647 | -| `moderation` | モデレーション設定です。`true` に設定すると、追加のモデレーションオプションが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | いいえ | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | 有効にすると、プロンプトの内容をモデレーションします。デフォルト: false。`moderation` が `true` の場合のみ利用可能です。 | BOOLEAN | 条件付き | true/false | -| `visual_input_moderation` | 有効にすると、視覚入力をモデレーションします。デフォルト: false。`moderation` が `true` の場合のみ利用可能です。 | BOOLEAN | 条件付き | true/false | -| `visual_output_moderation` | 有効にすると、視覚出力をモデレーションします。デフォルト: false。`moderation` が `true` の場合のみ利用可能です。 | BOOLEAN | 条件付き | true/false | - -`expand_mode` が `custom_ratio` の場合、`ratio_width` と `ratio_height` がターゲットのアスペクト比を定義します。Bria は 0.5 から 3.0 の間の幅と高さの比率のみを受け付けます。比率がこの範囲外の場合、エラーが発生し、代わりに `manual` モードを使用する必要があります。 - -`expand_mode` が `manual` の場合、元の画像は指定されたサイズと位置でキャンバス上に配置されます。画像がキャンバスの外側にはみ出すことがあり、その場合は外側の部分が切り取られます。 - -`moderation` が `true` の場合、3 つのモデレーションブール値が Bria に送信されます。`moderation` が `false` の場合、これらは無視されます。 +| `canvas_width` | 出力キャンバスの幅（ピクセル単位）。デフォルト: 1000。 | INT | はい | 64–5000 | +| `canvas_height` | 出力キャンバスの高さ（ピクセル単位）。デフォルト: 1000。 | INT | はい | 64–5000 | +| `image_width` | キャンバス内の元画像の幅。デフォルト: 500。 | INT | はい | 1–5000 | +| `image_height` | キャンバス内の元画像の高さ。デフォルト: 500。 | INT | はい | 1–5000 | +| `image_x` | キャンバス内の画像の左上隅の X 位置。キャンバス外になる場合があり、その場合は画像がクロップされます。デフォルト: 250。 | INT | はい | -5000–5000 | +| `image_y` | キャンバス内の画像の左上隅の Y 位置。キャンバス外になる場合があり、その場合は画像がクロップされます。デフォルト: 250。 | INT | はい | -5000–5000 | + +### モデレーション入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | 有効にすると、プロンプトコンテンツをモデレートします。デフォルト: false。`moderation` が `true` の場合にのみ使用できます。 | BOOLEAN | はい | true/false | +| `visual_input_moderation` | 有効にすると、視覚入力をモデレートします。デフォルト: false。`moderation` が `true` の場合にのみ使用できます。 | BOOLEAN | はい | true/false | +| `visual_output_moderation` | 有効にすると、視覚出力をモデレートします。デフォルト: false。`moderation` が `true` の場合にのみ使用できます。 | BOOLEAN | はい | true/false | + +プリセットのアスペクト比オプション（`1:1`、`2:3`、`3:2`、`3:4`、`4:3`、`4:5`、`5:4`、`9:16`、`16:9`）には追加の入力はありません。 + +`expand_mode` が `custom_ratio` の場合、`ratio_width` と `ratio_height` がターゲットのアスペクト比を定義します。Bria は幅と高さの比率が 0.5 から 3.0 の間のみ受け付けます。比率がこの範囲外の場合、エラーが発生するため、代わりに `manual` モードを使用してください。 + +`expand_mode` が `manual` の場合、元の画像は指定されたサイズと位置でキャンバス上に配置されます。画像はキャンバス外にはみ出す場合があり、その場合、外側の部分はクロップされます。 + +`moderation` が `true` の場合、3 つのモデレーション用ブール値が Bria に送信されます。`false` の場合、無視されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Bria によって生成された拡張画像です。 | IMAGE | -| `prompt` | 拡張に使用されたプロンプトです。プロンプト入力が空の場合、Bria によって自動生成されます。 | STRING | +| `image` | Bria によって生成された拡張画像。 | IMAGE | +| `prompt` | 拡張に使用されたプロンプト。プロンプト入力が空の場合、Bria によって自動生成されます。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ko.md index 3415916c4..61696ca52 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ko.md @@ -1,41 +1,60 @@ -# BriaExpandImage +# Bria 이미지 확장 -Bria Expand Image는 Bria로 새 콘텐츠를 생성하여 이미지를 원래 경계 너머로 확장합니다. 대상 종횡비, 사용자 지정 비율 또는 원본 이미지를 수동으로 배치한 캔버스를 선택할 수 있습니다. 확장은 텍스트 프롬프트로 안내할 수 있으며, 프롬프트를 비워 두면 Bria가 자동으로 생성합니다. +Bria Expand Image는 Bria를 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성함으로써 이미지를 원본 경계 너머로 확장합니다. 대상 가로세로 비율, 사용자 지정 비율을 선택하거나 원본 이미지를 수동으로 배치하여 캔버스를 정의할 수 있습니다. 확장은 텍스트 프롬프트로 안내할 수 있으며, 프롬프트를 비워 두면 Bria가 자동으로 하나를 생성합니다. ## 입력 +### 공통 입력 + | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 확장할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | — | -| `expand_mode` | 확장된 이미지의 대상 모양입니다. 사전 설정된 종횡비, 사용자 지정 비율 또는 캔버스에 원본 이미지를 수동으로 배치하는 방식입니다. `manual` 모드는 1:2보다 세로로 긴 캔버스에 도달할 수 있는 유일한 모드입니다. `custom_ratio`를 선택하면 `ratio_width`와 `ratio_height`가 표시됩니다. `manual`을 선택하면 캔버스 및 이미지 배치 매개변수가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | 대상 비율의 가로 변입니다. 21과 9를 입력하면 21:9가 됩니다. 기본값: 21. | INT | 조건부 | 1–100 | -| `ratio_height` | 대상 비율의 세로 변입니다. 21과 9를 입력하면 21:9가 됩니다. Bria는 가로/세로 비율이 0.5에서 3.0 사이인 경우만 허용하므로, 1:2보다 세로로 긴 비율은 manual 모드가 필요합니다. 기본값: 9. | INT | 조건부 | 1–100 | -| `canvas_width` | 출력 캔버스의 픽셀 너비입니다. 기본값: 1000. | INT | 조건부 | 64–5000 | -| `canvas_height` | 출력 캔버스의 픽셀 높이입니다. 기본값: 1000. | INT | 조건부 | 64–5000 | -| `image_width` | 캔버스 내 원본 이미지의 너비입니다. 기본값: 500. | INT | 조건부 | 1–5000 | -| `image_height` | 캔버스 내 원본 이미지의 높이입니다. 기본값: 500. | INT | 조건부 | 1–5000 | -| `image_x` | 캔버스 내 이미지 왼쪽 위 모서리의 X 위치입니다. 캔버스 밖에 위치할 수 있으며, 이 경우 이미지가 잘립니다. 기본값: 250. | INT | 조건부 | -5000–5000 | -| `image_y` | 캔버스 내 이미지 왼쪽 위 모서리의 Y 위치입니다. 캔버스 밖에 위치할 수 있으며, 이 경우 이미지가 잘립니다. 기본값: 250. | INT | 조건부 | -5000–5000 | -| `prompt` | 확장된 장면에 대한 선택적 설명입니다. 비어 있으면 Bria가 이미지에서 자동으로 생성합니다. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 아니요 | 모든 문자열 | -| `negative_prompt` | 확장을 위한 선택적 네거티브 프롬프트입니다. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 아니요 | 모든 문자열 | -| `seed` | 무작위 생성 프로세스의 시드입니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 1–2147483647 | -| `moderation` | 모더레이션 설정입니다. `true`로 설정하면 추가 모더레이션 옵션이 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 아니요 | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | 활성화하면 프롬프트 콘텐츠를 모더레이션합니다. 기본값: false. `moderation`이 `true`일 때만 사용할 수 있습니다. | BOOLEAN | 조건부 | true/false | -| `visual_input_moderation` | 활성화하면 시각적 입력을 모더레이션합니다. 기본값: false. `moderation`이 `true`일 때만 사용할 수 있습니다. | BOOLEAN | 조건부 | true/false | -| `visual_output_moderation` | 활성화하면 시각적 출력을 모더레이션합니다. 기본값: false. `moderation`이 `true`일 때만 사용할 수 있습니다. | BOOLEAN | 조건부 | true/false | - -`expand_mode`가 `custom_ratio`인 경우, `ratio_width`와 `ratio_height`가 대상 종횡비를 정의합니다. Bria는 가로-세로 비율이 0.5에서 3.0 사이인 경우만 허용합니다. 비율이 이 범위를 벗어나면 오류가 발생하며, 대신 `manual` 모드를 사용해야 합니다. - -`expand_mode`가 `manual`인 경우, 원본 이미지가 지정된 크기와 위치로 캔버스에 배치됩니다. 이미지가 캔버스 밖으로 확장될 수 있으며, 이 경우 캔버스 밖의 부분은 잘립니다. - -`moderation`이 `true`이면 세 가지 모더레이션 불리언 값이 Bria로 전송됩니다. `moderation`이 `false`이면 해당 값들은 무시됩니다. +| `expand_mode` | 확장된 이미지의 대상 형태입니다. 사전 설정된 가로세로 비율, 사용자 지정 비율 또는 캔버스에 원본 이미지를 수동으로 배치하는 방식 중 하나입니다. 수동 모드는 1:2보다 세로로 긴 캔버스에 도달할 수 있는 유일한 모드입니다. `custom_ratio`를 선택하면 `ratio_width`와 `ratio_height`가 표시됩니다. `manual`을 선택하면 캔버스 및 이미지 배치 매개변수가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `prompt` | 확장된 장면에 대한 선택적 설명입니다. 비워 두면 Bria가 이미지에서 하나를 생성합니다. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | 임의의 문자열 | +| `negative_prompt` | 확장을 위한 선택적 부정 프롬프트입니다. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | 임의의 문자열 | +| `seed` | 무작위 생성 프로세스의 시드입니다. 기본값: 42. | INT | 예 | 1–2147483647 | +| `moderation` | 검열 설정입니다. `true`로 설정하면 추가 검열 옵션이 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"false"`
`"true"` | + +### 사용자 지정 비율 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ratio_width` | 대상 비율의 너비 측입니다. 21과 9는 21:9가 됩니다. 기본값: 21. | INT | 예 | 1–100 | +| `ratio_height` | 대상 비율의 높이 측입니다. 21과 9는 21:9가 됩니다. Bria는 너비/높이가 0.5에서 3.0 사이인 값만 허용하므로, 1:2보다 세로로 긴 비율에는 수동 모드가 필요합니다. 기본값: 9. | INT | 예 | 1–100 | + +### 수동 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `canvas_width` | 출력 캔버스의 너비(픽셀)입니다. 기본값: 1000. | INT | 예 | 64–5000 | +| `canvas_height` | 출력 캔버스의 높이(픽셀)입니다. 기본값: 1000. | INT | 예 | 64–5000 | +| `image_width` | 캔버스 내 원본 이미지의 너비입니다. 기본값: 500. | INT | 예 | 1–5000 | +| `image_height` | 캔버스 내 원본 이미지의 높이입니다. 기본값: 500. | INT | 예 | 1–5000 | +| `image_x` | 캔버스 내 이미지 왼쪽 위 모서리의 X 위치입니다. 캔버스 밖에 놓일 수 있으며, 이 경우 이미지가 잘립니다. 기본값: 250. | INT | 예 | -5000–5000 | +| `image_y` | 캔버스 내 이미지 왼쪽 위 모서리의 Y 위치입니다. 캔버스 밖에 놓일 수 있으며, 이 경우 이미지가 잘립니다. 기본값: 250. | INT | 예 | -5000–5000 | + +### 검열 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | 사용하도록 설정하면 프롬프트 콘텐츠를 검열합니다. 기본값: false. `moderation`이 `true`일 때만 사용할 수 있습니다. | BOOLEAN | 예 | true/false | +| `visual_input_moderation` | 사용하도록 설정하면 시각적 입력을 검열합니다. 기본값: false. `moderation`이 `true`일 때만 사용할 수 있습니다. | BOOLEAN | 예 | true/false | +| `visual_output_moderation` | 사용하도록 설정하면 시각적 출력을 검열합니다. 기본값: false. `moderation`이 `true`일 때만 사용할 수 있습니다. | BOOLEAN | 예 | true/false | + +사전 설정된 가로세로 비율 옵션(`1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`)에는 추가 입력이 없습니다. + +`expand_mode`가 `custom_ratio`일 때 `ratio_width`와 `ratio_height`가 대상 가로세로 비율을 정의합니다. Bria는 너비 대 높이 비율이 0.5에서 3.0 사이인 값만 허용합니다. 비율이 이 범위를 벗어나면 오류가 발생하며 대신 `manual` 모드를 사용해야 합니다. + +`expand_mode`가 `manual`일 때 원본 이미지는 지정된 크기와 위치로 캔버스에 배치됩니다. 이미지가 캔버스 밖으로 확장될 수 있으며, 이 경우 바깥 부분은 잘립니다. + +`moderation`이 `true`이면 세 가지 검열 불리언이 Bria로 전송됩니다. `moderation`이 `false`이면 무시됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| | `image` | Bria가 생성한 확장된 이미지입니다. | IMAGE | -| `prompt` | 확장에 사용된 프롬프트입니다. 프롬프트 입력이 비어 있으면 Bria가 자동으로 생성합니다. | STRING | +| `prompt` | 확장에 사용된 프롬프트입니다. 프롬프트 입력이 비어 있으면 Bria가 자동 생성합니다. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/pt-BR.md index b776cf0af..492576f05 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/pt-BR.md @@ -1,41 +1,60 @@ -# BriaExpandImage +# Bria Expand Image -O Bria Expand Image expande uma imagem além das bordas originais, gerando novo conteúdo com a Bria. Ele permite escolher uma proporção de aspecto alvo, uma proporção personalizada ou definir uma tela com posicionamento manual da imagem original. A expansão pode ser guiada por um prompt de texto, e a Bria gera um automaticamente se o prompt for deixado vazio. +Bria Expand Image expande uma imagem além de suas bordas originais gerando novo conteúdo com o Bria. Permite escolher uma proporção de aspecto desejada, uma proporção personalizada ou definir um canvas com posicionamento manual da imagem original. A expansão pode ser guiada por um prompt de texto, e o Bria gerará um automaticamente se o prompt for deixado vazio. ## Entradas +### Entradas comuns + | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | A imagem de entrada a ser expandida. | IMAGE | Sim | — | -| `expand_mode` | Formato alvo da imagem expandida: uma proporção de aspecto predefinida, uma proporção personalizada ou posicionamento manual da imagem original em uma tela. O modo manual é o único que pode alcançar uma tela mais alta que 1:2. Selecionar `custom_ratio` revela `ratio_width` e `ratio_height`. Selecionar `manual` revela os parâmetros de tela e de posicionamento da imagem. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | Largura da proporção alvo: 21 e 9 resultam em 21:9. Padrão: 21. | INT | Condicional | 1–100 | -| `ratio_height` | Altura da proporção alvo: 21 e 9 resultam em 21:9. A Bria só aceita largura/altura entre 0,5 e 3,0, portanto qualquer proporção mais alta que 1:2 requer o modo manual. Padrão: 9. | INT | Condicional | 1–100 | -| `canvas_width` | Largura da tela de saída em pixels. Padrão: 1000. | INT | Condicional | 64–5000 | -| `canvas_height` | Altura da tela de saída em pixels. Padrão: 1000. | INT | Condicional | 64–5000 | -| `image_width` | Largura da imagem original dentro da tela. Padrão: 500. | INT | Condicional | 1–5000 | -| `image_height` | Altura da imagem original dentro da tela. Padrão: 500. | INT | Condicional | 1–5000 | -| `image_x` | Posição X do canto superior esquerdo da imagem dentro da tela; pode ficar fora da tela, cortando a imagem. Padrão: 250. | INT | Condicional | -5000–5000 | -| `image_y` | Posição Y do canto superior esquerdo da imagem dentro da tela; pode ficar fora da tela, cortando a imagem. Padrão: 250. | INT | Condicional | -5000–5000 | -| `prompt` | Descrição opcional da cena expandida; quando vazio, a Bria gera uma descrição a partir da imagem. Padrão: string vazia. | STRING | Não | Qualquer string | -| `negative_prompt` | Um prompt negativo opcional para a expansão. Padrão: string vazia. | STRING | Não | Qualquer string | -| `seed` | Semente para o processo de geração aleatória. Padrão: 42. | INT | Não | 1–2147483647 | -| `moderation` | Configurações de moderação. Quando definido como `true`, opções adicionais de moderação são exibidas. | DYNAMIC_COMBO | Não | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | Se ativado, modera o conteúdo do prompt. Padrão: false. Disponível apenas quando `moderation` é `true`. | BOOLEAN | Condicional | true/false | -| `visual_input_moderation` | Se ativado, modera a entrada visual. Padrão: false. Disponível apenas quando `moderation` é `true`. | BOOLEAN | Condicional | true/false | -| `visual_output_moderation` | Se ativado, modera a saída visual. Padrão: false. Disponível apenas quando `moderation` é `true`. | BOOLEAN | Condicional | true/false | - -Quando `expand_mode` é `custom_ratio`, `ratio_width` e `ratio_height` definem uma proporção de aspecto alvo. A Bria só aceita proporções largura/altura entre 0,5 e 3,0. Se a proporção estiver fora desse intervalo, um erro é gerado e o modo `manual` deve ser usado. - -Quando `expand_mode` é `manual`, a imagem original é posicionada em uma tela no tamanho e na posição especificados. A imagem pode se estender para fora da tela; nesse caso, a parte externa é cortada. - -Quando `moderation` é `true`, os três valores booleanos de moderação são enviados à Bria. Quando `moderation` é `false`, eles são ignorados. +| `expand_mode` | Forma desejada da imagem expandida: uma proporção de aspecto predefinida, uma proporção personalizada ou posicionamento manual da imagem original em um canvas. O modo manual é o único que pode alcançar um canvas mais alto que 1:2. Selecionar `custom_ratio` revela `ratio_width` e `ratio_height`. Selecionar `manual` revela os parâmetros de canvas e posicionamento da imagem. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `prompt` | Descrição opcional da cena expandida; quando vazio, o Bria gera uma a partir da imagem. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Qualquer string | +| `negative_prompt` | Um prompt negativo opcional para a expansão. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Qualquer string | +| `seed` | Seed para o processo de geração aleatória. Padrão: 42. | INT | Sim | 1–2147483647 | +| `moderation` | Configurações de moderação. Quando definido como `true`, opções adicionais de moderação são exibidas. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de proporção personalizada + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ratio_width` | Lado da largura da proporção desejada: 21 e 9 resultam em 21:9. Padrão: 21. | INT | Sim | 1–100 | +| `ratio_height` | Lado da altura da proporção desejada: 21 e 9 resultam em 21:9. O Bria só aceita largura/altura entre 0,5 e 3,0, então qualquer coisa mais alta que 1:2 precisa do modo manual. Padrão: 9. | INT | Sim | 1–100 | + +### Entradas manuais + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `canvas_width` | Largura do canvas de saída em pixels. Padrão: 1000. | INT | Sim | 64–5000 | +| `canvas_height` | Altura do canvas de saída em pixels. Padrão: 1000. | INT | Sim | 64–5000 | +| `image_width` | Largura da imagem original dentro do canvas. Padrão: 500. | INT | Sim | 1–5000 | +| `image_height` | Altura da imagem original dentro do canvas. Padrão: 500. | INT | Sim | 1–5000 | +| `image_x` | Posição X do canto superior esquerdo da imagem dentro do canvas; pode ficar fora do canvas, cortando a imagem. Padrão: 250. | INT | Sim | -5000–5000 | +| `image_y` | Posição Y do canto superior esquerdo da imagem dentro do canvas; pode ficar fora do canvas, cortando a imagem. Padrão: 250. | INT | Sim | -5000–5000 | + +### Entradas de moderação + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Se habilitado, modera o conteúdo do prompt. Padrão: false. Disponível apenas quando `moderation` é `true`. | BOOLEAN | Sim | true/false | +| `visual_input_moderation` | Se habilitado, modera a entrada visual. Padrão: false. Disponível apenas quando `moderation` é `true`. | BOOLEAN | Sim | true/false | +| `visual_output_moderation` | Se habilitado, modera a saída visual. Padrão: false. Disponível apenas quando `moderation` é `true`. | BOOLEAN | Sim | true/false | + +As opções de proporção de aspecto predefinidas (`1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`) não têm entradas adicionais. + +Quando `expand_mode` é `custom_ratio`, `ratio_width` e `ratio_height` definem uma proporção de aspecto desejada. O Bria só aceita proporções largura-altura entre 0,5 e 3,0. Se a proporção estiver fora desse intervalo, um erro é gerado e o modo `manual` deve ser usado em vez disso. + +Quando `expand_mode` é `manual`, a imagem original é colocada em um canvas no tamanho e posição especificados. A imagem pode se estender para fora do canvas; nesse caso, a parte externa é cortada. + +Quando `moderation` é `true`, os três booleanos de moderação são enviados ao Bria. Quando `moderation` é `false`, eles são ignorados. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | A imagem expandida gerada pela Bria. | IMAGE | -| `prompt` | O prompt usado para a expansão; gerado automaticamente pela Bria quando o prompt de entrada está vazio. | STRING | +| `image` | A imagem expandida gerada pelo Bria. | IMAGE | +| `prompt` | O prompt usado para a expansão; gerado automaticamente pelo Bria quando a entrada de prompt está vazia. | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ru.md index d586dec6f..b76b26696 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ru.md @@ -1,41 +1,60 @@ -# BriaExpandImage +# Bria Expand Image -Bria Expand Image расширяет изображение за его исходные границы, генерируя новое содержимое с помощью Bria. Он позволяет выбрать целевое соотношение сторон, произвольное соотношение или задать холст с ручным размещением исходного изображения. Расширение можно направлять текстовым запросом, а если запрос оставить пустым, Bria сгенерирует его автоматически. +Bria Expand Image расширяет изображение за пределы его исходных границ, генерируя новое содержимое с помощью Bria. Он позволяет выбрать целевое соотношение сторон, пользовательское соотношение или определить холст с ручным размещением исходного изображения. Расширение можно направлять текстовым промптом; если оставить промпт пустым, Bria автоматически сгенерирует его. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | -|----------|----------|------------|----------------|----------| -| `изображение` | Входное изображение для расширения. | IMAGE | Да | — | -| `expand_mode` | Целевая форма расширенного изображения: предустановленное соотношение сторон, произвольное соотношение или ручное размещение исходного изображения на холсте. Ручной режим — единственный, который может достичь холста выше, чем 1:2. Выбор `custom_ratio` открывает `ratio_width` и `ratio_height`. Выбор `manual` открывает параметры холста и размещения изображения. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | Ширина целевого соотношения: 21 и 9 дают 21:9. По умолчанию: 21. | INT | Условно | 1–100 | -| `ratio_height` | Высота целевого соотношения: 21 и 9 дают 21:9. Bria принимает только соотношения ширины к высоте от 0.5 до 3.0, поэтому все, что выше 1:2, требует ручного режима. По умолчанию: 9. | INT | Условно | 1–100 | -| `canvas_width` | Ширина выходного холста в пикселях. По умолчанию: 1000. | INT | Условно | 64–5000 | -| `canvas_height` | Высота выходного холста в пикселях. По умолчанию: 1000. | INT | Условно | 64–5000 | -| `image_width` | Ширина исходного изображения внутри холста. По умолчанию: 500. | INT | Условно | 1–5000 | -| `image_height` | Высота исходного изображения внутри холста. По умолчанию: 500. | INT | Условно | 1–5000 | -| `image_x` | Позиция X верхнего левого угла изображения внутри холста; может выходить за пределы холста, обрезая изображение. По умолчанию: 250. | INT | Условно | -5000–5000 | -| `image_y` | Позиция Y верхнего левого угла изображения внутри холста; может выходить за пределы холста, обрезая изображение. По умолчанию: 250. | INT | Условно | -5000–5000 | -| `запрос` | Необязательное описание расширенной сцены; если пусто, Bria генерирует его из изображения. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Нет | Любая строка | -| `negative_prompt` | Необязательный негативный запрос для расширения. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Нет | Любая строка | -| `seed` | Зерно для процесса случайной генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 1–2147483647 | -| `модерация` | Настройки модерации. Если установлено `true`, отображаются дополнительные параметры модерации. | DYNAMIC_COMBO | Нет | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | Если включено, модерирует содержимое запроса. По умолчанию: false. Доступно только когда `moderation` установлено `true`. | BOOLEAN | Условно | true/false | -| `visual_input_moderation` | Если включено, модерирует визуальный вход. По умолчанию: false. Доступно только когда `moderation` установлено `true`. | BOOLEAN | Условно | true/false | -| `visual_output_moderation` | Если включено, модерирует визуальный выход. По умолчанию: false. Доступно только когда `moderation` установлено `true`. | BOOLEAN | Условно | true/false | - -Когда `expand_mode` установлен в `custom_ratio`, параметры `ratio_width` и `ratio_height` определяют целевое соотношение сторон. Bria принимает только соотношения ширины к высоте от 0.5 до 3.0. Если соотношение выходит за этот диапазон, возникает ошибка, и вместо этого следует использовать режим `manual`. - -Когда `expand_mode` установлен в `manual`, исходное изображение размещается на холсте с указанным размером и позицией. Изображение может выходить за пределы холста, и в этом случае выступающая часть обрезается. - -Когда `moderation` установлено `true`, три булевых параметра модерации отправляются в Bria. Когда `moderation` установлено `false`, они игнорируются. +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `изображение` | Входное изображение, которое нужно расширить. | IMAGE | Да | — | +| `expand_mode` | Целевая форма расширенного изображения: предустановленное соотношение сторон, пользовательское соотношение или ручное размещение исходного изображения на холсте. Ручной режим — единственный режим, который может создать холст, более вытянутый по высоте, чем 1:2. Выбор `custom_ratio` показывает `ratio_width` и `ratio_height`. Выбор `manual` показывает параметры холста и размещения изображения. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `запрос` | Необязательное описание расширяемой сцены; если пусто, Bria генерирует его на основе изображения. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Любая строка | +| `negative_prompt` | Необязательный негативный промпт для расширения. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Любая строка | +| `seed` | Сид для процесса случайной генерации. По умолчанию: 42. | INT | Да | 1–2147483647 | +| `модерация` | Настройки модерации. При значении `true` отображаются дополнительные параметры модерации. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"false"`
`"true"` | + +### Входы пользовательского соотношения + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ratio_width` | Сторона ширины целевого соотношения: 21 и 9 дают 21:9. По умолчанию: 21. | INT | Да | 1–100 | +| `ratio_height` | Сторона высоты целевого соотношения: 21 и 9 дают 21:9. Bria принимает только отношение ширины к высоте от 0.5 до 3.0, поэтому всё, что более вытянуто по высоте, чем 1:2, требует ручного режима. По умолчанию: 9. | INT | Да | 1–100 | + +### Входы ручного режима + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `canvas_width` | Ширина выходного холста в пикселях. По умолчанию: 1000. | INT | Да | 64–5000 | +| `canvas_height` | Высота выходного холста в пикселях. По умолчанию: 1000. | INT | Да | 64–5000 | +| `image_width` | Ширина исходного изображения внутри холста. По умолчанию: 500. | INT | Да | 1–5000 | +| `image_height` | Высота исходного изображения внутри холста. По умолчанию: 500. | INT | Да | 1–5000 | +| `image_x` | Позиция X верхнего левого угла изображения внутри холста; может выходить за пределы холста, обрезая изображение. По умолчанию: 250. | INT | Да | -5000–5000 | +| `image_y` | Позиция Y верхнего левого угла изображения внутри холста; может выходить за пределы холста, обрезая изображение. По умолчанию: 250. | INT | Да | -5000–5000 | + +### Входы модерации + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Если включено, модерирует содержимое промпта. По умолчанию: false. Доступно только когда `moderation` имеет значение `true`. | BOOLEAN | Да | true/false | +| `visual_input_moderation` | Если включено, модерирует визуальный вход. По умолчанию: false. Доступно только когда `moderation` имеет значение `true`. | BOOLEAN | Да | true/false | +| `visual_output_moderation` | Если включено, модерирует визуальный выход. По умолчанию: false. Доступно только когда `moderation` имеет значение `true`. | BOOLEAN | Да | true/false | + +Предустановленные варианты соотношения сторон (`1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`) не имеют дополнительных входов. + +Когда `expand_mode` имеет значение `custom_ratio`, `ratio_width` и `ratio_height` задают целевое соотношение сторон. Bria принимает только отношения ширины к высоте от 0.5 до 3.0. Если соотношение выходит за этот диапазон, возникает ошибка, и вместо этого следует использовать режим `manual`. + +Когда `expand_mode` имеет значение `manual`, исходное изображение размещается на холсте с указанным размером и позицией. Изображение может выходить за пределы холста; в этом случае внешняя часть обрезается. + +Когда `moderation` имеет значение `true`, три булевых параметра модерации отправляются в Bria. Когда `moderation` имеет значение `false`, они игнорируются. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| +|-------------|-------------|-----------| | `image` | Расширенное изображение, сгенерированное Bria. | IMAGE | -| `запрос` | Запрос, использованный для расширения; автоматически генерируется Bria, если входной запрос пуст. | STRING | +| `prompt` | Промпт, использованный для расширения; автоматически генерируется Bria, когда входной промпт пуст. | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/tr.md index 80984252c..2050f299e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/tr.md @@ -1,41 +1,60 @@ -# BriaExpandImage +# Bria Görüntü Genişletme -Bria Expand Image, Bria ile yeni içerik üreterek bir görüntüyü orijinal sınırlarının ötesine genişletir. Hedef en-boy oranı, özel bir oran seçmenize veya orijinal görüntüyü elle yerleştirerek bir tuval tanımlamanıza olanak tanır. Genişletme bir metin istemiyle yönlendirilebilir; istem boş bırakılırsa Bria otomatik olarak bir istem oluşturur. +Bria Expand Image, Bria ile yeni içerik üreterek bir görüntüyü özgün sınırlarının ötesine genişletir. Hedef en-boy oranını, özel bir oranı seçmenize veya özgün görüntünün manuel yerleşimiyle bir tuval tanımlamanıza olanak tanır. Genişletme bir metin istemiyle yönlendirilebilir; istem boş bırakılırsa Bria otomatik olarak bir tane üretir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | Genişletilecek girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | — | -| `expand_mode` | Genişletilmiş görüntünün hedef şekli: ön tanımlı bir en-boy oranı, özel bir oran veya orijinal görüntünün tuval üzerine elle yerleştirilmesi. Manuel mod, 1:2'den daha dik bir tuvale ulaşabilen tek moddur. `custom_ratio` seçildiğinde `ratio_width` ve `ratio_height` görüntülenir. `manual` seçildiğinde tuval ve görüntü yerleştirme parametreleri görüntülenir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | Hedef oranın genişlik tarafı: 21 ve 9, 21:9 verir. Varsayılan: 21. | INT | Koşullu | 1–100 | -| `ratio_height` | Hedef oranın yükseklik tarafı: 21 ve 9, 21:9 verir. Bria yalnızca genişlik/yükseklik oranı 0,5 ile 3,0 arasında olan değerleri kabul eder; bu nedenle 1:2'den daha dik herhangi bir oran manuel mod gerektirir. Varsayılan: 9. | INT | Koşullu | 1–100 | -| `canvas_width` | Çıktı tuvalinin piksel cinsinden genişliği. Varsayılan: 1000. | INT | Koşullu | 64–5000 | -| `canvas_height` | Çıktı tuvalinin piksel cinsinden yüksekliği. Varsayılan: 1000. | INT | Koşullu | 64–5000 | -| `image_width` | Tuval içindeki orijinal görüntünün genişliği. Varsayılan: 500. | INT | Koşullu | 1–5000 | -| `image_height` | Tuval içindeki orijinal görüntünün yüksekliği. Varsayılan: 500. | INT | Koşullu | 1–5000 | -| `image_x` | Görüntünün sol üst köşesinin tuval içindeki X konumu; tuvalin dışına düşebilir ve görüntünün kırpılmasına neden olabilir. Varsayılan: 250. | INT | Koşullu | -5000–5000 | -| `image_y` | Görüntünün sol üst köşesinin tuval içindeki Y konumu; tuvalin dışına düşebilir ve görüntünün kırpılmasına neden olabilir. Varsayılan: 250. | INT | Koşullu | -5000–5000 | -| `prompt` | Genişletilen sahnenin isteğe bağlı açıklaması; boş olduğunda Bria, görüntüden otomatik olarak bir istem oluşturur. Varsayılan: boş dize. | STRING | Hayır | Herhangi bir dize | -| `negative_prompt` | Genişletme için isteğe bağlı bir negatif istem. Varsayılan: boş dize. | STRING | Hayır | Herhangi bir dize | -| `seed` | Rastgele üretim süreci için tohum değeri. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 1–2147483647 | -| `moderation` | Moderasyon ayarları. `true` olarak ayarlandığında ek moderasyon seçenekleri gösterilir. | DYNAMIC_COMBO | Hayır | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | Etkinleştirilirse, istem içeriğini denetler. Varsayılan: false. Yalnızca `moderation` `true` olduğunda kullanılabilir. | BOOLEAN | Koşullu | true/false | -| `visual_input_moderation` | Etkinleştirilirse, görsel girdiyi denetler. Varsayılan: false. Yalnızca `moderation` `true` olduğunda kullanılabilir. | BOOLEAN | Koşullu | true/false | -| `visual_output_moderation` | Etkinleştirilirse, görsel çıktıyı denetler. Varsayılan: false. Yalnızca `moderation` `true` olduğunda kullanılabilir. | BOOLEAN | Koşullu | true/false | - -`expand_mode` `custom_ratio` olduğunda, `ratio_width` ve `ratio_height` hedef en-boy oranını tanımlar. Bria yalnızca genişlik-yükseklik oranı 0,5 ile 3,0 arasında olan değerleri kabul eder. Oran bu aralığın dışındaysa bir hata oluşur ve bunun yerine `manual` mod kullanılmalıdır. - -`expand_mode` `manual` olduğunda, orijinal görüntü belirtilen boyut ve konumda tuvale yerleştirilir. Görüntü tuvalin dışına taşabilir; bu durumda dışta kalan kısım kırpılır. - -`moderation` `true` olduğunda, üç moderasyon boolean değeri Bria'ya gönderilir. `moderation` `false` olduğunda bunlar yok sayılır. +| `expand_mode` | Genişletilmiş görüntünün hedef biçimi: ön ayarlı bir en-boy oranı, özel bir oran veya özgün görüntünün tuval üzerine manuel yerleştirilmesi. 1:2'den daha yüksek bir tuvale ulaşabilen tek mod Manuel'dir. `custom_ratio` seçildiğinde `ratio_width` ve `ratio_height` görünür. `manual` seçildiğinde tuval ve görüntü yerleştirme parametreleri görünür. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `prompt` | Genişletilmiş sahnenin isteğe bağlı açıklaması; boş olduğunda Bria görüntüden bir tane üretir. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Herhangi bir dize | +| `negative_prompt` | Genişletme için isteğe bağlı negatif istem. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Herhangi bir dize | +| `seed` | Rastgele üretim süreci için tohum. Varsayılan: 42. | INT | Evet | 1–2147483647 | +| `moderation` | Moderasyon ayarları. `true` olarak ayarlandığında ek moderasyon seçenekleri gösterilir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"false"`
`"true"` | + +### Özel Oran Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ratio_width` | Hedef oranın genişlik tarafı: 21 ve 9, 21:9 verir. Varsayılan: 21. | INT | Evet | 1–100 | +| `ratio_height` | Hedef oranın yükseklik tarafı: 21 ve 9, 21:9 verir. Bria yalnızca 0.5 ile 3.0 arasındaki genişlik/yükseklik değerlerini kabul eder; bu nedenle 1:2'den daha yüksek olan her şey manuel modu gerektirir. Varsayılan: 9. | INT | Evet | 1–100 | + +### Manuel Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `canvas_width` | Çıktı tuvalinin genişliği (piksel cinsinden). Varsayılan: 1000. | INT | Evet | 64–5000 | +| `canvas_height` | Çıktı tuvalinin yüksekliği (piksel cinsinden). Varsayılan: 1000. | INT | Evet | 64–5000 | +| `image_width` | Tuval içindeki özgün görüntünün genişliği. Varsayılan: 500. | INT | Evet | 1–5000 | +| `image_height` | Tuval içindeki özgün görüntünün yüksekliği. Varsayılan: 500. | INT | Evet | 1–5000 | +| `image_x` | Görüntünün sol üst köşesinin tuval içindeki X konumu; tuvalin dışına düşebilir ve görüntüyü kırpabilir. Varsayılan: 250. | INT | Evet | -5000–5000 | +| `image_y` | Görüntünün sol üst köşesinin tuval içindeki Y konumu; tuvalin dışına düşebilir ve görüntüyü kırpabilir. Varsayılan: 250. | INT | Evet | -5000–5000 | + +### Moderasyon Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Etkinleştirilirse istem içeriğini modere eder. Varsayılan: false. Yalnızca `moderation` `true` olduğunda kullanılabilir. | BOOLEAN | Evet | true/false | +| `visual_input_moderation` | Etkinleştirilirse görsel girdiyi modere eder. Varsayılan: false. Yalnızca `moderation` `true` olduğunda kullanılabilir. | BOOLEAN | Evet | true/false | +| `visual_output_moderation` | Etkinleştirilirse görsel çıktıyı modere eder. Varsayılan: false. Yalnızca `moderation` `true` olduğunda kullanılabilir. | BOOLEAN | Evet | true/false | + +Ön ayarlı en-boy oranı seçeneklerinin (`1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`) ek girdisi yoktur. + +`expand_mode` `custom_ratio` olduğunda, `ratio_width` ve `ratio_height` bir hedef en-boy oranı tanımlar. Bria yalnızca 0.5 ile 3.0 arasındaki genişlik-yükseklik oranlarını kabul eder. Oran bu aralığın dışındaysa bir hata oluşturulur ve bunun yerine `manual` modu kullanılmalıdır. + +`expand_mode` `manual` olduğunda, özgün görüntü belirtilen boyut ve konumda bir tuvale yerleştirilir. Görüntü tuvalin dışına taşabilir; bu durumda dışta kalan kısım kırpılır. + +`moderation` `true` olduğunda, üç moderasyon boolean değeri Bria'ya gönderilir. `moderation` `false` olduğunda yok sayılırlar. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|-------------|-------------|-----------| +|-------------|-----------|-----------| | `image` | Bria tarafından üretilen genişletilmiş görüntü. | IMAGE | -| `prompt` | Genişletme için kullanılan istem; `prompt` girdisi boş olduğunda Bria tarafından otomatik olarak oluşturulur. | STRING | +| `prompt` | Genişletme için kullanılan istem; istem girdisi boş olduğunda Bria tarafından otomatik üretilir. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/zh-TW.md index cf0efa4ff..947286e2c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/zh-TW.md @@ -1,41 +1,60 @@ -# BriaExpandImage +# Bria 擴展影像 -Bria Expand Image 會透過 Bria 生成新內容，將影像擴展到原始邊界之外。您可以選擇目標長寬比、自訂比例，或在畫布上手動放置原始影像。擴展過程可由文字提示詞引導；若提示詞留空，Bria 會自動生成提示詞。 +Bria Expand Image 透過使用 Bria 生成新內容，將影像擴展到其原始邊界之外。它可讓您選擇目標長寬比、自訂比例，或定義畫布並手動放置原始影像。擴展可透過文字提示詞引導，若提示詞留空，Bria 會自動生成一個。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +### 通用輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `影像` | 要擴展的輸入影像。 | IMAGE | 是 | — | -| `擴展模式` | 擴展後影像的目標形狀：預設長寬比、自訂比例，或在畫布上手動放置原始影像。只有 `manual` 模式能達到高於 1:2 的畫布。選取 `custom_ratio` 會顯示 `ratio_width` 和 `ratio_height`。選取 `manual` 會顯示畫布與影像放置參數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | 目標比例的寬邊：21 和 9 即為 21:9。預設值：21。 | INT | 條件式 | 1–100 | -| `ratio_height` | 目標比例的高邊：21 和 9 即為 21:9。Bria 僅接受 0.5 到 3.0 之間的寬高比，因此任何高於 1:2 的比例都需要使用 `manual` 模式。預設值：9。 | INT | 條件式 | 1–100 | -| `canvas_width` | 輸出畫布的寬度（像素）。預設值：1000。 | INT | 條件式 | 64–5000 | -| `canvas_height` | 輸出畫布的高度（像素）。預設值：1000。 | INT | 條件式 | 64–5000 | -| `image_width` | 原始影像在畫布中的寬度。預設值：500。 | INT | 條件式 | 1–5000 | -| `image_height` | 原始影像在畫布中的高度。預設值：500。 | INT | 條件式 | 1–5000 | -| `image_x` | 影像左上角在畫布內的 X 座標；可能落在畫布之外，導致影像被裁切。預設值：250。 | INT | 條件式 | -5000–5000 | -| `image_y` | 影像左上角在畫布內的 Y 座標；可能落在畫布之外，導致影像被裁切。預設值：250。 | INT | 條件式 | -5000–5000 | -| `提示詞` | 擴展場景的選用描述；若為空白，Bria 會根據影像自動生成描述。預設值：空字串。 | STRING | 否 | Any string | -| `負面提示詞` | 擴展的選用負面提示詞。預設值：空字串。 | STRING | 否 | Any string | -| `種子` | 隨機生成過程的種子。預設值：42。 | INT | 否 | 1–2147483647 | -| `內容審核` | 內容審核設定。設為 `true` 時，會顯示額外的內容審核選項。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | 若啟用，會審核提示詞內容。預設值：false。僅在 `moderation` 為 `true` 時可用。 | BOOLEAN | 條件式 | true/false | -| `visual_input_moderation` | 若啟用，會審核視覺輸入。預設值：false。僅在 `moderation` 為 `true` 時可用。 | BOOLEAN | 條件式 | true/false | -| `visual_output_moderation` | 若啟用，會審核視覺輸出。預設值：false。僅在 `moderation` 為 `true` 時可用。 | BOOLEAN | 條件式 | true/false | - -當 `expand_mode` 為 `custom_ratio` 時，`ratio_width` 和 `ratio_height` 會定義目標長寬比。Bria 僅接受 0.5 到 3.0 之間的寬高比。若比例超出此範圍，系統會回報錯誤，此時應改用 `manual` 模式。 - -當 `expand_mode` 為 `manual` 時，原始影像會以指定的尺寸與位置放置在畫布上。影像可能超出畫布範圍，超出部分將被裁切。 - -當 `moderation` 為 `true` 時，會將三個內容審核布林值傳送給 Bria。當 `moderation` 為 `false` 時，則會忽略這些值。 +| `擴展模式` | 擴展後影像的目標形狀：預設長寬比、自訂比例，或將原始影像手動放置在畫布上。手動模式是唯一可達到比 1:2 更高畫布的模式。選擇 `custom_ratio` 會顯示 `ratio_width` 和 `ratio_height`。選擇 `manual` 會顯示畫布與影像放置參數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `提示詞` | 擴展場景的選用描述；留空時，Bria 會根據影像生成一個。預設值：空字串。 | STRING | 是 | 任意字串 | +| `負面提示詞` | 用於擴展的選用負向提示詞。預設值：空字串。 | STRING | 是 | 任意字串 | +| `種子` | 隨機生成過程的種子。預設值：42。 | INT | 是 | 1–2147483647 | +| `內容審核` | 審核設定。設為 `true` 時，會顯示其他審核選項。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### 自訂比例輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ratio_width` | 目標比例的寬度側：21 和 9 會得到 21:9。預設值：21。 | INT | 是 | 1–100 | +| `ratio_height` | 目標比例的高度側：21 和 9 會得到 21:9。Bria 只接受介於 0.5 與 3.0 之間的寬高比，因此任何高於 1:2 的比例都需要使用手動模式。預設值：9。 | INT | 是 | 1–100 | + +### 手動輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `canvas_width` | 輸出畫布的寬度，單位為像素。預設值：1000。 | INT | 是 | 64–5000 | +| `canvas_height` | 輸出畫布的高度，單位為像素。預設值：1000。 | INT | 是 | 64–5000 | +| `image_width` | 畫布內原始影像的寬度。預設值：500。 | INT | 是 | 1–5000 | +| `image_height` | 畫布內原始影像的高度。預設值：500。 | INT | 是 | 1–5000 | +| `image_x` | 影像左上角在畫布內的 X 位置；可能落在畫布外，導致影像被裁切。預設值：250。 | INT | 是 | -5000–5000 | +| `image_y` | 影像左上角在畫布內的 Y 位置；可能落在畫布外，導致影像被裁切。預設值：250。 | INT | 是 | -5000–5000 | + +### 審核輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | 若啟用，會審核提示詞內容。預設值：false。僅在 `moderation` 為 `true` 時可用。 | BOOLEAN | 是 | true/false | +| `visual_input_moderation` | 若啟用，會審核視覺輸入。預設值：false。僅在 `moderation` 為 `true` 時可用。 | BOOLEAN | 是 | true/false | +| `visual_output_moderation` | 若啟用，會審核視覺輸出。預設值：false。僅在 `moderation` 為 `true` 時可用。 | BOOLEAN | 是 | true/false | + +預設長寬比選項（`1:1`、`2:3`、`3:2`、`3:4`、`4:3`、`4:5`、`5:4`、`9:16`、`16:9`）沒有其他輸入。 + +當 `expand_mode` 為 `custom_ratio` 時，`ratio_width` 和 `ratio_height` 會定義目標長寬比。Bria 只接受介於 0.5 與 3.0 之間的寬高比。若比例超出此範圍，會引發錯誤，此時應改用 `manual` 模式。 + +當 `expand_mode` 為 `manual` 時，原始影像會以指定的大小與位置放置在畫布上。影像可能延伸到畫布之外，此時畫布外的部分會被裁切。 + +當 `moderation` 為 `true` 時，這三個審核布林值會傳送給 Bria。當 `moderation` 為 `false` 時，它們會被忽略。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Bria 生成的擴展後影像。 | IMAGE | -| `提示詞` | 用於擴展的提示詞；當提示詞輸入為空時，由 Bria 自動生成。 | STRING | +| `image` | 由 Bria 生成的擴展後影像。 | IMAGE | +| `prompt` | 用於擴展的提示詞；當提示詞輸入為空時，由 Bria 自動生成。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/zh.md index 435afae9a..1c306ceab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/zh.md @@ -1,32 +1,51 @@ -# BriaExpandImage +# Bria 扩展图像 -Bria Expand Image 可让您通过 Bria 生成新内容，将图像扩展到原始边界之外。您可以选择目标宽高比、自定义宽高比，或通过手动放置原始图像来定义画布。扩展过程可使用文本提示进行引导；若提示留空，Bria 将自动生成提示。 +Bria Expand Image 通过使用 Bria 生成新内容，将图像扩展到其原始边界之外。它允许您选择目标宽高比、自定义比例，或通过手动放置原始图像来定义画布。扩展可以通过文本提示进行引导，如果提示留空，Bria 将自动生成一个。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 要扩展的输入图像。 | IMAGE | 是 | — | -| `expand_mode` | 扩展图像的目标形状：预设宽高比、自定义宽高比，或在画布上手动放置原始图像。手动模式是唯一能达到高于 1:2 画布的模式。选择 `custom_ratio` 会显示 `ratio_width` 和 `ratio_height`。选择 `manual` 会显示画布和图像放置参数。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | -| `ratio_width` | 目标宽高比的宽度侧：21 和 9 表示 21:9。默认值：21。 | INT | 条件必填 | 1–100 | -| `ratio_height` | 目标宽高比的高度侧：21 和 9 表示 21:9。Bria 仅接受宽度/高度在 0.5 到 3.0 之间的比例，因此任何高于 1:2 的比例都需要使用手动模式。默认值：9。 | INT | 条件必填 | 1–100 | -| `canvas_width` | 输出画布的宽度（像素）。默认值：1000。 | INT | 条件必填 | 64–5000 | -| `canvas_height` | 输出画布的高度（像素）。默认值：1000。 | INT | 条件必填 | 64–5000 | -| `image_width` | 原始图像在画布内的宽度。默认值：500。 | INT | 条件必填 | 1–5000 | -| `image_height` | 原始图像在画布内的高度。默认值：500。 | INT | 条件必填 | 1–5000 | -| `image_x` | 图像左上角在画布内的 X 位置；可能超出画布边界，导致图像被裁剪。默认值：250。 | INT | 条件必填 | -5000–5000 | -| `image_y` | 图像左上角在画布内的 Y 位置；可能超出画布边界，导致图像被裁剪。默认值：250。 | INT | 条件必填 | -5000–5000 | -| `prompt` | 扩展场景的可选描述；为空时，Bria 会根据图像自动生成描述。默认值：空字符串。 | STRING | 否 | 任意字符串 | -| `negative_prompt` | 扩展过程的可选负向提示。默认值：空字符串。 | STRING | 否 | 任意字符串 | -| `seed` | 随机生成过程的种子。默认值：42。 | INT | 否 | 1–2147483647 | -| `moderation` | 审核设置。设置为 `true` 时，会显示额外的审核选项。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"false"`
`"true"` | -| `prompt_content_moderation` | 启用后，会对提示内容进行审核。默认值：false。仅在 `moderation` 为 `true` 时可用。 | BOOLEAN | 条件必填 | true/false | -| `visual_input_moderation` | 启用后，会对视觉输入进行审核。默认值：false。仅在 `moderation` 为 `true` 时可用。 | BOOLEAN | 条件必填 | true/false | -| `visual_output_moderation` | 启用后，会对视觉输出进行审核。默认值：false。仅在 `moderation` 为 `true` 时可用。 | BOOLEAN | 条件必填 | true/false | - -当 `expand_mode` 为 `custom_ratio` 时，`ratio_width` 和 `ratio_height` 定义目标宽高比。Bria 仅接受宽度与高度之比在 0.5 到 3.0 之间的比例。如果比例超出此范围，则会引发错误，此时应改用 `manual` 模式。 - -当 `expand_mode` 为 `manual` 时，原始图像会以指定大小和位置放置在画布上。图像可能超出画布边界，此时超出部分将被裁剪。 +| `expand_mode` | 扩展后图像的目标形状：预设宽高比、自定义比例，或手动将原始图像放置在画布上。手动是唯一可以达到高于 1:2 的画布的模式。选择 `custom_ratio` 会显示 `ratio_width` 和 `ratio_height`。选择 `manual` 会显示画布和图像放置参数。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"custom_ratio"`
`"manual"` | +| `prompt` | 扩展场景的可选描述；当为空时，Bria 会根据图像生成一个。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | 任意字符串 | +| `negative_prompt` | 用于扩展的可选负面提示。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | 任意字符串 | +| `seed` | 随机生成过程的种子。默认值：42。 | INT | 是 | 1–2147483647 | +| `moderation` | 审核设置。当设置为 `true` 时，会显示额外的审核选项。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### 自定义比例输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ratio_width` | 目标比例的宽度边：21 和 9 得到 21:9。默认值：21。 | INT | 是 | 1–100 | +| `ratio_height` | 目标比例的高度边：21 和 9 得到 21:9。Bria 只接受宽度/高度在 0.5 到 3.0 之间，因此任何高于 1:2 的比例都需要手动模式。默认值：9。 | INT | 是 | 1–100 | + +### 手动输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `canvas_width` | 输出画布的宽度（像素）。默认值：1000。 | INT | 是 | 64–5000 | +| `canvas_height` | 输出画布的高度（像素）。默认值：1000。 | INT | 是 | 64–5000 | +| `image_width` | 画布内原始图像的宽度。默认值：500。 | INT | 是 | 1–5000 | +| `image_height` | 画布内原始图像的高度。默认值：500。 | INT | 是 | 1–5000 | +| `image_x` | 图像左上角在画布内的 X 位置；可能落在画布外，从而裁剪图像。默认值：250。 | INT | 是 | -5000–5000 | +| `image_y` | 图像左上角在画布内的 Y 位置；可能落在画布外，从而裁剪图像。默认值：250。 | INT | 是 | -5000–5000 | + +### 审核输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | 如果启用，则审核提示内容。默认值：false。仅在 `moderation` 为 `true` 时可用。 | BOOLEAN | 是 | true/false | +| `visual_input_moderation` | 如果启用，则审核视觉输入。默认值：false。仅在 `moderation` 为 `true` 时可用。 | BOOLEAN | 是 | true/false | +| `visual_output_moderation` | 如果启用，则审核视觉输出。默认值：false。仅在 `moderation` 为 `true` 时可用。 | BOOLEAN | 是 | true/false | + +预设宽高比选项（`1:1`、`2:3`、`3:2`、`3:4`、`4:3`、`4:5`、`5:4`、`9:16`、`16:9`）没有额外的输入。 + +当 `expand_mode` 为 `custom_ratio` 时，`ratio_width` 和 `ratio_height` 定义目标宽高比。Bria 只接受宽度与高度的比例在 0.5 到 3.0 之间。如果比例超出此范围，将引发错误，应改用 `manual` 模式。 + +当 `expand_mode` 为 `manual` 时，原始图像会以指定的大小和位置放置在画布上。图像可能延伸到画布之外，在这种情况下，外部部分会被裁剪。 当 `moderation` 为 `true` 时，三个审核布尔值会发送给 Bria。当 `moderation` 为 `false` 时，它们会被忽略。 @@ -34,8 +53,8 @@ Bria Expand Image 可让您通过 Bria 生成新内容，将图像扩展到原 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Bria 生成的扩展图像。 | IMAGE | -| `prompt` | 用于扩展的提示；当提示输入为空时，由 Bria 自动生成。 | STRING | +| `image` | 由 Bria 生成的扩展图像。 | IMAGE | +| `prompt` | 用于扩展的提示；当提示输入为空时由 Bria 自动生成。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaExpandImage/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md index 4a095c08e..e8eead868 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/es.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Relleno generativo de Bria -Este nodo genera objetos o escenarios dentro de una región enmascarada de una imagen usando Bria. Carga la imagen y la máscara, envía el prompt al servicio de relleno generativo de Bria, espera a que se complete la operación y devuelve la imagen editada. Esta es una operación de API de pago (US$0.0429 por solicitud). +Este nodo genera objetos o escenarios dentro de una región enmascarada de una imagen usando Bria. Carga la imagen y la máscara, envía el prompt al servicio de relleno generativo de Bria, espera a que finalice la operación y devuelve la imagen editada. Esta es una operación de API de pago (US$0.0429 por solicitud). ## Entradas @@ -8,13 +8,13 @@ Este nodo genera objetos o escenarios dentro de una región enmascarada de una i | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `image` | La imagen de entrada a editar. | IMAGE | Sí | - | -| `mask` | Las áreas blancas se rellenan con contenido generado; las áreas negras se conservan. La máscara se binariza antes de enviarla, por lo que las áreas pintadas parcialmente cuentan como blancas. Debe tener la misma relación de aspecto que la imagen. | MASK | Sí | - | +| `image` | La imagen de entrada que se va a editar. | IMAGE | Sí | - | +| `mask` | Las áreas blancas se rellenan con contenido generado; las áreas negras se conservan. La máscara se binariza antes de enviarla con un umbral del 50%: solo las áreas pintadas con más del 50% de opacidad cuentan como blancas. Debe tener la misma relación de aspecto que la imagen. | MASK | Sí | - | | `prompt` | Descripción de lo que se debe generar dentro de la región enmascarada. Debe contener al menos 1 carácter. (predeterminado: "") | STRING | Sí | - | | `negative_prompt` | Un prompt que describe el contenido que se debe evitar en el resultado generado. Si se deja vacío, no se envía a la API. (predeterminado: "") | STRING | Sí | - | | `refine_prompt` | Ajusta automáticamente el prompt para obtener mejores resultados; desactívalo para usar el prompt exactamente como se escribió. (predeterminado: true) | BOOLEAN | Sí | true
false | | `seed` | Semilla para el proceso de generación. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 1 a 2147483647 | -| `moderación` | Configuración de moderación. Cuando se establece en "true", se aplican las opciones de moderación a continuación. (predeterminado: "false") | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | +| `moderation` | Configuración de moderación. Cuando se establece en "true", se aplican las opciones de moderación a continuación. (predeterminado: "false") | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | ### Entradas de moderación (cuando `moderation` = "true") @@ -24,7 +24,7 @@ Este nodo genera objetos o escenarios dentro de una región enmascarada de una i | `visual_input_moderation` | Aplica moderación de contenido a la imagen de entrada. (predeterminado: false) | BOOLEAN | No | true
false | | `visual_output_moderation` | Aplica moderación de contenido a la imagen de salida. (predeterminado: false) | BOOLEAN | No | true
false | -**Nota:** El `prompt` no debe estar vacío. La `mask` debe tener la misma relación de aspecto que la `image`. La máscara se binariza al 50% de opacidad, por lo que las áreas pintadas con menos de la mitad de opacidad se ignoran; si la máscara no contiene áreas blancas después de la binarización, el nodo lanza un error. +**Nota:** El `prompt` no debe estar vacío. La `mask` debe tener la misma relación de aspecto que la `image`. La máscara se binariza al 50% de opacidad, por lo que las áreas pintadas con menos de la mitad de opacidad se ignoran; si la máscara no contiene áreas blancas después de la binarización, el nodo genera un error. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md index 303b7f384..8eb7ecf6e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fa.md @@ -1,34 +1,34 @@ # پرکردن مولد Bria -این گره با استفاده از Bria اشیا یا صحنه‌هایی را در ناحیه ماسک‌شدهٔ یک تصویر تولید می‌کند. تصویر و ماسک را بارگذاری می‌کند، پرامپت را به سرویس پرکردن مولد Bria می‌فرستد، منتظر تکمیل عملیات می‌ماند و تصویر ویرایش‌شده را برمی‌گرداند. این یک عملیات API پرداختی است (US$0.0429 برای هر درخواست). +این گره با استفاده از Bria اشیا یا مناظری را درون ناحیه ماسک‌شده یک تصویر تولید می‌کند. تصویر و ماسک را بارگذاری می‌کند، پرامپت را به سرویس پرکردن مولد Bria می‌فرستد، تا تکمیل عملیات صبر می‌کند و تصویر ویرایش‌شده را برمی‌گرداند. این یک عملیات API پرداختی است (US$0.0429 به ازای هر درخواست). ## ورودی‌ها ### ورودی‌های مشترک -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | تصویر ورودی برای ویرایش. | IMAGE | بله | - | -| `mask` | نواحی سفید با محتوای تولیدشده پر می‌شوند و نواحی سیاه حفظ می‌شوند. ماسک پیش از ارسال دودویی می‌شود، بنابراین نواحی نیمه‌رنگ‌آمیزی‌شده سفید در نظر گرفته می‌شوند. باید نسبت ابعاد یکسانی با تصویر داشته باشد. | MASK | بله | - | -| `prompt` | توصیف آنچه باید در ناحیه ماسک‌شده تولید شود. باید حداقل ۱ کاراکتر داشته باشد. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | - | -| `negative_prompt` | پرامپتی که محتوایی را توصیف می‌کند که باید در نتیجه تولیدشده از آن پرهیز شود. اگر خالی بماند، به API فرستاده نمی‌شود. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | - | -| `refine_prompt` | پرامپت را برای نتایج بهتر به‌طور خودکار تنظیم می‌کند؛ برای استفاده از پرامپت دقیقاً همان‌طور که نوشته شده، آن را غیرفعال کنید. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true
false | -| `seed` | مقدار seed برای فرایند تولید. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 1 تا 2147483647 | -| `تعدیل محتوا` | تنظیمات بازبینی محتوا. زمانی که روی "true" تنظیم شود، گزینه‌های بازبینی محتوای زیر اعمال می‌شوند. (پیش‌فرض: "false") | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | +| `mask` | نواحی سفید با محتوای تولیدشده پر می‌شوند و نواحی سیاه حفظ می‌شوند. ماسک پیش از ارسال با آستانه ۵۰٪ باینری می‌شود: فقط نواحی‌ای که با شفافیت بالای ۵۰٪ رنگ‌آمیزی شده‌اند سفید در نظر گرفته می‌شوند. باید نسبت ابعاد یکسانی با تصویر داشته باشد. | MASK | بله | - | +| `prompt` | توضیح آنچه باید درون ناحیه ماسک‌شده تولید شود. باید حداقل ۱ کاراکتر داشته باشد. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | - | +| `negative_prompt` | یک پرامپت که محتوای مورد اجتناب در نتیجه تولیدشده را توصیف می‌کند. اگر خالی بماند، به API ارسال نمی‌شود. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | - | +| `refine_prompt` | پرامپت را به‌طور خودکار برای نتایج بهتر تنظیم می‌کند؛ برای استفاده دقیق از پرامپت همان‌طور که نوشته شده، غیرفعال کنید. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true
false | +| `seed` | Seed برای فرایند تولید. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 1 تا 2147483647 | +| `moderation` | تنظیمات تعدیل محتوا. وقتی روی "true" تنظیم شود، گزینه‌های تعدیل محتوای زیر اعمال می‌شوند. (پیش‌فرض: "false") | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | -### ورودی‌های بازبینی محتوا (زمانی که `moderation` = "true") +### ورودی‌های تعدیل محتوا (وقتی `moderation` = "true") -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt_content_moderation` | بازبینی محتوا را روی پرامپت اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | -| `visual_input_moderation` | بازبینی محتوا را روی تصویر ورودی اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | -| `visual_output_moderation` | بازبینی محتوا را روی تصویر خروجی اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `prompt_content_moderation` | تعدیل محتوا را روی پرامپت اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `visual_input_moderation` | تعدیل محتوا را روی تصویر ورودی اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `visual_output_moderation` | تعدیل محتوا را روی تصویر خروجی اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | true
false | -**نکته:** `prompt` نباید خالی باشد. `mask` باید نسبت ابعاد یکسانی با `image` داشته باشد. ماسک در آستانهٔ ۵۰٪ کدری دودویی می‌شود، بنابراین نواحی‌ای که با کدری کمتر از نصف رنگ‌آمیزی شده‌اند نادیده گرفته می‌شوند؛ اگر ماسک پس از دودویی‌سازی هیچ ناحیه سفیدی نداشته باشد، گره خطا ایجاد می‌کند. +**توجه:** `prompt` نباید خالی باشد. `mask` باید نسبت ابعاد یکسانی با `image` داشته باشد. ماسک در ۵۰٪ شفافیت باینری می‌شود، بنابراین نواحی‌ای که با شفافیت کمتر از نصف رنگ‌آمیزی شده‌اند نادیده گرفته می‌شوند؛ اگر ماسک پس از باینری‌سازی هیچ ناحیه سفیدی نداشته باشد، گره خطا ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| | `image` | تصویر حاصل با ناحیه ماسک‌شده که با محتوای تولیدشده پر شده است. | IMAGE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md index 37596cb22..a1a80f8dd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Remplissage génératif Bria -Ce nœud génère des objets ou un décor à l’intérieur d’une zone masquée d’une image à l’aide de Bria. Il téléverse l’image et le masque, envoie le prompt au service de remplissage génératif de Bria, attend la fin de l’opération, puis renvoie l’image modifiée. Il s’agit d’une opération API payante (0,0429 $ US par requête). +Ce nœud génère des objets ou des éléments de décor à l'intérieur d'une région masquée d'une image à l'aide de Bria. Il téléverse l'image et le masque, envoie le prompt au service de remplissage génératif de Bria, attend la fin de l'opération et renvoie l'image modifiée. Il s'agit d'une opération API payante (0,0429 $ US par requête). ## Entrées @@ -8,29 +8,29 @@ Ce nœud génère des objets ou un décor à l’intérieur d’une zone masqué | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `image` | L’image d’entrée à modifier. | IMAGE | Oui | - | -| `masque` | Les zones blanches sont remplies par le contenu généré, les zones noires sont préservées. Le masque est binarisé avant l’envoi, de sorte que les zones partiellement peintes sont comptées comme blanches. Doit avoir le même rapport d’aspect que l’image. | MASK | Oui | - | -| `texte d’invite` | Description de ce qu’il faut générer dans la zone masquée. Doit contenir au moins 1 caractère. (par défaut : "") | STRING | Oui | - | -| `negative_prompt` | Un prompt décrivant le contenu à éviter dans le résultat généré. S’il est laissé vide, il n’est pas envoyé à l’API. (par défaut : "") | STRING | Oui | - | -| `refine_prompt` | Ajuste automatiquement le prompt pour de meilleurs résultats ; désactivez cette option pour utiliser le prompt exactement tel qu’il est écrit. (par défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true
false | -| `graine` | Graine pour le processus de génération. (par défaut : 42) | INT | Oui | 1 à 2147483647 | -| `moderation` | Paramètres de modération. Lorsqu’il est défini sur "true", les options de modération ci-dessous sont appliquées. (par défaut : "false") | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | +| `image` | L'image d'entrée à modifier. | IMAGE | Oui | - | +| `mask` | Les zones blanches sont remplies avec le contenu généré, les zones noires sont préservées. Le masque est binarisé avant envoi avec un seuil de 50 % : seules les zones peintes à plus de 50 % d'opacité sont considérées comme blanches. Doit avoir le même rapport d'aspect que l'image. | MASK | Oui | - | +| `prompt` | Description de ce qu'il faut générer à l'intérieur de la région masquée. Doit contenir au moins 1 caractère. (par défaut : "") | STRING | Oui | - | +| `negative_prompt` | Un prompt décrivant le contenu à éviter dans le résultat généré. S'il est laissé vide, il n'est pas envoyé à l'API. (par défaut : "") | STRING | Oui | - | +| `refine_prompt` | Ajuste automatiquement le prompt pour de meilleurs résultats ; désactivez cette option pour utiliser le prompt exactement tel qu'il est écrit. (par défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true
false | +| `seed` | Graine pour le processus de génération. (par défaut : 42) | INT | Oui | 1 à 2147483647 | +| `moderation` | Paramètres de modération. Lorsqu'ils sont définis sur "true", les options de modération ci-dessous sont appliquées. (par défaut : "false") | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | ### Entrées de modération (lorsque `moderation` = "true") | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `prompt_content_moderation` | Applique la modération de contenu au prompt. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | -| `visual_input_moderation` | Applique la modération de contenu à l’image d’entrée. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | -| `visual_output_moderation` | Applique la modération de contenu à l’image de sortie. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | +| `visual_input_moderation` | Applique la modération de contenu à l'image d'entrée. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | +| `visual_output_moderation` | Applique la modération de contenu à l'image de sortie. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | true
false | -**Remarque :** Le `prompt` ne doit pas être vide. Le `mask` doit avoir le même rapport d’aspect que l’`image`. Le masque est binarisé à 50 % d’opacité, donc les zones peintes avec une opacité inférieure à la moitié sont ignorées ; si le masque ne contient aucune zone blanche après binarisation, le nœud lève une erreur. +**Remarque :** Le `prompt` ne doit pas être vide. Le `mask` doit avoir le même rapport d'aspect que l'`image`. Le masque est binarisé à 50 % d'opacité, donc les zones peintes à moins de la moitié d'opacité sont ignorées ; si le masque ne contient aucune zone blanche après binarisation, le nœud génère une erreur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | L’image résultante avec la zone masquée remplie par le contenu généré. | IMAGE | +| `image` | L'image résultante avec la région masquée remplie par le contenu généré. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md index c03ed1f5e..60c8f0fb9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Bria 生成塗りつぶし -このノードは、Bria を使用して画像のマスクされた領域内にオブジェクトや風景を生成します。画像とマスクをアップロードし、プロンプトを Bria の生成塗りつぶし（generative fill）サービスに送信し、操作が完了するまで待機して、編集された画像を返します。これは有料の API 操作です（1リクエストあたり US$0.0429）。 +このノードは、Bria を使用して画像のマスクされた領域内にオブジェクトまたは風景を生成します。画像とマスクをアップロードし、プロンプトを Bria の生成塗りつぶしサービスに送信し、操作の完了を待って、編集済み画像を返します。これは有料 API 操作です（1 リクエストあたり US$0.0429）。 ## 入力 @@ -9,11 +9,11 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 編集する入力画像です。 | IMAGE | はい | - | -| `mask` | 白い領域は生成されたコンテンツで塗りつぶされ、黒い領域は保持されます。マスクは送信前に二値化されるため、部分的に塗られた領域も白として扱われます。画像と同じアスペクト比である必要があります。 | MASK | はい | - | -| `prompt` | マスクされた領域内に生成する内容の説明です。少なくとも 1 文字以上を含む必要があります。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | -| `negative_prompt` | 生成結果に含めたくない内容を記述するプロンプトです。空のままにすると、API に送信されません。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | -| `refine_prompt` | より良い結果を得るためにプロンプトを自動的に調整します。無効にすると、記述されたとおりにプロンプトを使用します。（デフォルト: true） | BOOLEAN | はい | true
false | -| `seed` | 生成プロセスのシード値です。（デフォルト: 42） | INT | はい | 1 to 2147483647 | +| `mask` | 白い領域は生成コンテンツで埋められ、黒い領域は保持されます。送信前にマスクは二値化されるため、部分的に塗られた領域は白として扱われます。画像と同じアスペクト比である必要があります。 | MASK | はい | - | +| `prompt` | マスクされた領域内に生成する内容の説明です。少なくとも 1 文字を含む必要があります。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | +| `negative_prompt` | 生成結果に含めない内容を説明するプロンプトです。空のままにすると、API には送信されません。（デフォルト: ""） | STRING | はい | - | +| `refine_prompt` | より良い結果を得るためにプロンプトを自動調整します。無効にすると、プロンプトを記述どおりに正確に使用します。（デフォルト: true） | BOOLEAN | はい | true
false | +| `seed` | 生成処理のシードです。（デフォルト: 42） | INT | はい | 1 〜 2147483647 | | `モデレーション` | モデレーション設定です。"true" に設定すると、以下のモデレーションオプションが適用されます。（デフォルト: "false"） | DYNAMIC_COMBO | はい | "false"
"true" | ### モデレーション入力（`moderation` = "true" の場合） @@ -24,13 +24,13 @@ | `visual_input_moderation` | 入力画像にコンテンツモデレーションを適用します。（デフォルト: false） | BOOLEAN | いいえ | true
false | | `visual_output_moderation` | 出力画像にコンテンツモデレーションを適用します。（デフォルト: false） | BOOLEAN | いいえ | true
false | -**注意:** `prompt` は空にできません。`mask` は `image` と同じアスペクト比である必要があります。マスクは 50% の不透明度で二値化されるため、半分未満の不透明度で塗られた領域は無視されます。二値化後にマスクに白い領域が含まれていない場合、ノードはエラーを発生させます。 +**注:** `prompt` は空にできません。`mask` は `image` と同じアスペクト比である必要があります。マスクは 50% の不透明度で二値化されるため、不透明度が半分未満で塗られた領域は無視されます。二値化後にマスクに白い領域が含まれていない場合、ノードはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | マスクされた領域が生成されたコンテンツで塗りつぶされた結果画像です。 | IMAGE | +| `image` | マスクされた領域が生成コンテンツで埋められた結果の画像です。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md index eccd5e36c..13e73a6cc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Bria 생성 채우기 -이 노드는 Bria를 사용하여 이미지의 마스크된 영역 안에 객체나 풍경을 생성합니다. 이미지와 마스크를 업로드하고, 프롬프트를 Bria 생성 채우기 서비스로 전송한 뒤 작업이 완료될 때까지 기다리고, 편집된 이미지를 반환합니다. 이는 유료 API 작업입니다(요청당 US$0.0429). +이 노드는 Bria를 사용하여 이미지의 마스크된 영역 안에 객체나 장면을 생성합니다. 이미지와 마스크를 업로드하고, 프롬프트를 Bria 생성형 채우기 서비스로 전송한 뒤 작업이 완료될 때까지 기다리고, 편집된 이미지를 반환합니다. 이는 유료 API 작업입니다(요청당 US$0.0429). ## 입력 @@ -9,22 +9,22 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 편집할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `mask` | 흰색 영역은 생성된 콘텐츠로 채워지고, 검은색 영역은 보존됩니다. 마스크는 전송 전에 이진화되므로 부분적으로 칠해진 영역은 흰색으로 간주됩니다. 이미지와 동일한 종횡비여야 합니다. | MASK | 예 | - | +| `mask` | 흰색 영역은 생성된 콘텐츠로 채워지고, 검은색 영역은 보존됩니다. 마스크는 전송 전에 이진화되므로 부분적으로 칠해진 영역도 흰색으로 간주됩니다. 이미지와 동일한 가로세로 비율을 가져야 합니다. | MASK | 예 | - | | `prompt` | 마스크된 영역 안에 생성할 내용에 대한 설명입니다. 최소 1자 이상이어야 합니다. (기본값: "") | STRING | 예 | - | -| `negative_prompt` | 생성된 결과에서 피해야 할 콘텐츠를 설명하는 프롬프트입니다. 비워 두면 API로 전송되지 않습니다. (기본값: "") | STRING | 예 | - | -| `refine_prompt` | 더 나은 결과를 위해 프롬프트를 자동으로 조정합니다. 비활성화하면 작성된 프롬프트를 그대로 사용합니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true
false | -| `seed` | 생성 프로세스용 시드입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 1 to 2147483647 | -| `콘텐츠 검토` | 모데레이션 설정입니다. "true"로 설정하면 아래 모데레이션 옵션이 적용됩니다. (기본값: "false") | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | +| `negative_prompt` | 생성 결과에서 피할 내용을 설명하는 프롬프트입니다. 비워 두면 API로 전송되지 않습니다. (기본값: "") | STRING | 예 | - | +| `refine_prompt` | 더 나은 결과를 위해 프롬프트를 자동으로 조정합니다. 비활성화하면 작성한 프롬프트를 그대로 사용합니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true
false | +| `seed` | 생성 프로세스용 시드입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 1 ~ 2147483647 | +| `콘텐츠 검토` | 검열 설정입니다. "true"로 설정하면 아래 검열 옵션이 적용됩니다. (기본값: "false") | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | -### 모데레이션 입력 (`moderation` = "true"인 경우) +### 검열 입력 (`moderation` = "true"일 때) | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt_content_moderation` | 프롬프트에 콘텐츠 모데레이션을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | true
false | -| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 콘텐츠 모데레이션을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | true
false | -| `visual_output_moderation` | 출력 이미지에 콘텐츠 모데레이션을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | true
false | +| `prompt_content_moderation` | 프롬프트에 콘텐츠 검열을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니오 | true
false | +| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 콘텐츠 검열을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니오 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 출력 이미지에 콘텐츠 검열을 적용합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니오 | true
false | -**참고:** `prompt`는 비워 둘 수 없습니다. `mask`는 `image`와 동일한 종횡비여야 합니다. 마스크는 50% 불투명도에서 이진화되므로 절반 미만의 불투명도로 칠해진 영역은 무시됩니다. 이진화 후 마스크에 흰색 영역이 없으면 노드에서 오류가 발생합니다. +**참고:** `prompt`는 비어 있으면 안 됩니다. `mask`는 `image`와 동일한 가로세로 비율을 가져야 합니다. 마스크는 50% 불투명도를 기준으로 이진화되므로 불투명도가 절반 미만으로 칠해진 영역은 무시됩니다. 이진화 후 마스크에 흰색 영역이 없으면 노드에서 오류가 발생합니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/pt-BR.md index 3d0404794..b85c6003e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Bria Generative Fill -Este nó gera objetos ou cenários dentro de uma região mascarada de uma imagem usando a Bria. Ele faz upload da imagem e da máscara, envia o prompt ao serviço de preenchimento generativo da Bria, aguarda a conclusão da operação e retorna a imagem editada. Esta é uma operação de API paga (US$ 0,0429 por solicitação). +Este nó gera objetos ou cenários dentro de uma região mascarada de uma imagem usando Bria. Ele faz upload da imagem e da máscara, envia o prompt ao serviço de preenchimento generativo da Bria, aguarda a conclusão da operação e retorna a imagem editada. Esta é uma operação de API paga (US$ 0,0429 por solicitação). ## Entradas @@ -9,12 +9,12 @@ Este nó gera objetos ou cenários dentro de uma região mascarada de uma imagem | Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | A imagem de entrada a ser editada. | IMAGE | Sim | - | -| `mask` | Áreas brancas são preenchidas com conteúdo gerado; áreas pretas são preservadas. A máscara é binarizada antes do envio, então áreas parcialmente pintadas contam como brancas. Deve ter a mesma proporção de aspecto que a imagem. | MASK | Sim | - | -| `prompt` | Descrição do que deve ser gerado dentro da região mascarada. Deve conter pelo menos 1 caractere. (padrão: "") | STRING | Sim | - | -| `negative_prompt` | Um prompt que descreve conteúdo a ser evitado no resultado gerado. Se deixado vazio, não é enviado à API. (padrão: "") | STRING | Sim | - | -| `refine_prompt` | Ajusta automaticamente o prompt para obter melhores resultados; desative para usar o prompt exatamente como escrito. (padrão: true) | BOOLEAN | Sim | true
false | +| `mask` | Áreas brancas são preenchidas com conteúdo gerado; áreas pretas são preservadas. A máscara é binarizada antes do envio com um corte de 50%: apenas áreas pintadas acima de 50% de opacidade contam como brancas. Deve ter a mesma proporção que a imagem. | MASK | Sim | - | +| `prompt` | Descrição do que gerar dentro da região mascarada. Deve conter pelo menos 1 caractere. (padrão: "") | STRING | Sim | - | +| `negative_prompt` | Um prompt que descreve conteúdo a evitar no resultado gerado. Se deixado vazio, não é enviado à API. (padrão: "") | STRING | Sim | - | +| `refine_prompt` | Ajusta automaticamente o prompt para melhores resultados; desative para usar o prompt exatamente como escrito. (padrão: true) | BOOLEAN | Sim | true
false | | `seed` | Semente para o processo de geração. (padrão: 42) | INT | Sim | 1 a 2147483647 | -| `moderação` | Configurações de moderação. Quando definido como "true", as opções de moderação abaixo são aplicadas. (padrão: "false") | DYNAMIC_COMBO | Sim | "false"
"true" | +| `moderation` | Configurações de moderação. Quando definido como "true", as opções de moderação abaixo são aplicadas. (padrão: "false") | DYNAMIC_COMBO | Sim | "false"
"true" | ### Entradas de moderação (quando `moderation` = "true") @@ -24,7 +24,7 @@ Este nó gera objetos ou cenários dentro de uma região mascarada de uma imagem | `visual_input_moderation` | Aplica moderação de conteúdo à imagem de entrada. (padrão: false) | BOOLEAN | Não | true
false | | `visual_output_moderation` | Aplica moderação de conteúdo à imagem de saída. (padrão: false) | BOOLEAN | Não | true
false | -**Nota:** O `prompt` não pode estar vazio. A `mask` deve ter a mesma proporção de aspecto que a `image`. A máscara é binarizada com 50% de opacidade, então áreas pintadas com menos de metade da opacidade são ignoradas; se a máscara não contiver áreas brancas após a binarização, o nó lança um erro. +**Observação:** O `prompt` não pode estar vazio. A `mask` deve ter a mesma proporção que a `image`. A máscara é binarizada com 50% de opacidade, então áreas pintadas com menos de metade da opacidade são ignoradas; se a máscara não contiver áreas brancas após a binarização, o nó gera um erro. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md index 0f238b48a..4a65731c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Bria Generative Fill -Этот узел генерирует объекты или элементы сцены внутри области изображения, заданной маской, с помощью Bria. Он загружает изображение и маску, отправляет промпт в сервис генеративного заполнения Bria, ожидает завершения операции и возвращает отредактированное изображение. Это платная операция API (0,0429 доллара США за запрос). +Этот узел генерирует объекты или элементы окружения внутри маскированной области изображения с помощью Bria. Он загружает изображение и маску, отправляет промпт в сервис генеративного заполнения Bria, ожидает завершения операции и возвращает отредактированное изображение. Это платная операция API (US$0.0429 за запрос). ## Входы @@ -9,11 +9,11 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `изображение` | Входное изображение для редактирования. | IMAGE | Да | - | -| `маска` | Белые области заполняются сгенерированным содержимым, чёрные области сохраняются. Перед отправкой маска бинаризуется, поэтому частично закрашенные области считаются белыми. Должна иметь такое же соотношение сторон, как у изображения. | MASK | Да | - | -| `запрос` | Описание того, что нужно сгенерировать внутри области маски. Должно содержать не менее 1 символа. (по умолчанию: "") | STRING | Да | - | +| `маска` | Белые области заполняются сгенерированным содержимым, чёрные области сохраняются. Перед отправкой маска бинаризуется, поэтому частично закрашенные области считаются белыми. Должна иметь то же соотношение сторон, что и изображение. | MASK | Да | - | +| `запрос` | Промпт с описанием того, что нужно сгенерировать внутри маскированной области. Должен содержать не менее 1 символа. (по умолчанию: "") | STRING | Да | - | | `negative_prompt` | Промпт, описывающий содержимое, которого следует избегать в сгенерированном результате. Если оставить пустым, он не отправляется в API. (по умолчанию: "") | STRING | Да | - | -| `refine_prompt` | Автоматически корректировать промпт для лучших результатов; отключите, чтобы использовать промпт точно как написано. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true
false | -| `seed` | Seed для процесса генерации. (по умолчанию: 42) | INT | Да | от 1 до 2147483647 | +| `refine_prompt` | Автоматически корректировать промпт для лучших результатов; отключите, чтобы использовать промпт точно так, как он написан. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true
false | +| `seed` | Зерно для процесса генерации. (по умолчанию: 42) | INT | Да | 1–2147483647 | | `модерация` | Настройки модерации. Если установлено значение "true", применяются параметры модерации ниже. (по умолчанию: "false") | DYNAMIC_COMBO | Да | "false"
"true" | ### Входы модерации (когда `moderation` = "true") @@ -24,13 +24,13 @@ | `visual_input_moderation` | Применяет модерацию содержимого к входному изображению. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | true
false | | `visual_output_moderation` | Применяет модерацию содержимого к выходному изображению. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | true
false | -**Примечание:** `prompt` не должен быть пустым. `mask` должна иметь такое же соотношение сторон, как `image`. Маска бинаризуется при 50% непрозрачности, поэтому области, закрашенные с непрозрачностью менее половины, игнорируются; если после бинаризации маска не содержит белых областей, узел выдаёт ошибку. +**Примечание:** `prompt` не должен быть пустым. `mask` должен иметь то же соотношение сторон, что и `image`. Маска бинаризуется с порогом 50% непрозрачности, поэтому области, закрашенные с непрозрачностью менее 50%, игнорируются; если после бинаризации маска не содержит белых областей, узел выдаёт ошибку. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-----------|-----------| -| `image` | Результирующее изображение, в котором область маски заполнена сгенерированным содержимым. | IMAGE | +| `image` | Результирующее изображение, в котором маскированная область заполнена сгенерированным содержимым. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md index f564767c4..78c6bff1e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Bria Üretken Doldurma -Bu düğüm, Bria kullanarak bir görüntünün maskelenmiş bölgesi içinde nesneler veya manzaralar oluşturur. Görüntüyü ve maskeyi yükler, istemi Bria üretken doldurma hizmetine gönderir, işlemin tamamlanmasını bekler ve düzenlenmiş görüntüyü döndürür. Bu, ücretli bir API işlemidir (istek başına US$0.0429). +Bu düğüm, Bria kullanarak bir görüntünün maskelenmiş bölgesi içinde nesneler veya manzaralar oluşturur. Görüntüyü ve maskeyi yükler, istemi Bria üretken doldurma hizmetine gönderir, işlemin tamamlanmasını bekler ve düzenlenmiş görüntüyü döndürür. Bu ücretli bir API işlemidir (istek başına 0,0429 ABD doları). ## Girdiler @@ -10,10 +10,10 @@ Bu düğüm, Bria kullanarak bir görüntünün maskelenmiş bölgesi içinde ne |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | Düzenlenecek giriş görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | | `mask` | Beyaz alanlar oluşturulan içerikle doldurulur, siyah alanlar korunur. Maske gönderilmeden önce ikili hale getirilir, bu nedenle kısmen boyanmış alanlar beyaz sayılır. Görüntüyle aynı en-boy oranına sahip olmalıdır. | MASK | Evet | - | -| `prompt` | Maskelenen bölge içinde neyin oluşturulacağının açıklaması. En az 1 karakter içermelidir. (varsayılan: "") | STRING | Evet | - | +| `prompt` | Maskelenmiş bölge içinde ne oluşturulacağının açıklaması. En az 1 karakter içermelidir. (varsayılan: "") | STRING | Evet | - | | `negative_prompt` | Oluşturulan sonuçta kaçınılacak içeriği açıklayan bir istem. Boş bırakılırsa API'ye gönderilmez. (varsayılan: "") | STRING | Evet | - | -| `refine_prompt` | Daha iyi sonuçlar için istemi otomatik olarak ayarlar; istemi tam yazıldığı gibi kullanmak için devre dışı bırakın. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true
false | -| `seed` | Üretim süreci için tohum. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 1 - 2147483647 | +| `refine_prompt` | Daha iyi sonuçlar için istemi otomatik olarak ayarlar; istemi tam olarak yazıldığı gibi kullanmak için devre dışı bırakın. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true
false | +| `seed` | Oluşturma işlemi için tohum. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 1 - 2147483647 | | `moderation` | Moderasyon ayarları. "true" olarak ayarlandığında aşağıdaki moderasyon seçenekleri uygulanır. (varsayılan: "false") | DYNAMIC_COMBO | Evet | "false"
"true" | ### Moderasyon Girdileri (`moderation` = "true" olduğunda) @@ -22,15 +22,15 @@ Bu düğüm, Bria kullanarak bir görüntünün maskelenmiş bölgesi içinde ne |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt_content_moderation` | İsteme içerik moderasyonu uygular. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | true
false | | `visual_input_moderation` | Giriş görüntüsüne içerik moderasyonu uygular. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | true
false | -| `visual_output_moderation` | Çıkış görüntüsüne içerik moderasyonu uygular. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | true
false | +| `visual_output_moderation` | Çıktı görüntüsüne içerik moderasyonu uygular. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | true
false | -**Not:** `prompt` boş olmamalıdır. `mask`, `image` ile aynı en-boy oranına sahip olmalıdır. Maske %50 opaklıkta ikili hale getirilir, bu nedenle yarıdan daha az opaklıkta boyanmış alanlar yok sayılır; ikili hale getirme sonrasında maske hiç beyaz alan içermiyorsa düğüm bir hata verir. +**Not:** `prompt` boş olmamalıdır. `mask`, `image` ile aynı en-boy oranına sahip olmalıdır. Maske %50 opaklıkta ikili hale getirilir, bu nedenle yarıdan daha az opaklıkta boyanmış alanlar yok sayılır; ikili hale getirmeden sonra maskede beyaz alan yoksa düğüm bir hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Maskelenen bölgenin oluşturulan içerikle doldurulduğu sonuç görüntüsü. | IMAGE | +| `image` | Maskelenmiş bölgenin oluşturulan içerikle doldurulduğu sonuç görüntüsü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh-TW.md index 606a60291..d7486980c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh-TW.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Bria 生成式填充 -此節點使用 Bria 在影像的遮罩區域內生成物件或景物。它會上傳影像與遮罩，將提示詞傳送至 Bria 生成式填充服務，等待操作完成，然後回傳編輯後的影像。這是付費 API 操作（每項請求 US$0.0429）。 +此節點使用 Bria 在影像的遮罩區域內生成物件或景物。它會上傳影像與遮罩，將提示詞傳送至 Bria 生成式填補服務，等待操作完成，並回傳編輯後的影像。這是付費 API 操作（每筆請求 US$0.0429）。 ## 輸入 @@ -9,12 +9,12 @@ | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `影像` | 要編輯的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `遮罩` | 白色區域會填入生成的內容，黑色區域則會保留。遮罩在傳送前會進行二值化，因此部分塗繪的區域會視為白色。必須與 `image` 具有相同的長寬比。 | MASK | 是 | - | -| `提示詞` | 描述要在遮罩區域內生成什麼內容。必須至少包含 1 個字元。（預設值：""） | STRING | 是 | - | -| `負面提示詞` | 描述生成結果中要避免的內容的提示詞。若留空，則不會傳送至 API。（預設值：""） | STRING | 是 | - | -| `最佳化提示詞` | 自動調整提示詞以獲得更好的結果；停用後會完全依照所撰寫的提示詞使用。（預設值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | -| `種子` | 生成過程的種子。（預設值：42） | INT | 是 | 1 to 2147483647 | -| `內容審核` | 審核設定。設為 "true" 時，會套用下方的審核選項。（預設值："false"） | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | +| `遮罩` | 白色區域會填入生成的內容，黑色區域則會保留。遮罩在傳送前會先二值化，因此部分塗抹的區域會視為白色。必須與影像具有相同的長寬比。 | MASK | 是 | - | +| `提示詞` | 描述要在遮罩區域內生成什麼的提示詞。必須至少包含 1 個字元。（預設值：""） | STRING | 是 | - | +| `負面提示詞` | 描述生成結果中要避免內容的提示詞。若留空，則不會傳送至 API。（預設值：""） | STRING | 是 | - | +| `最佳化提示詞` | 自動調整提示詞以獲得更好的結果；停用後會完全依照撰寫的提示詞使用。（預設值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `種子` | 生成過程的種子值。（預設值：42） | INT | 是 | 1 至 2147483647 | +| `內容審核` | 審核設定。當設為 "true" 時，會套用下方的審核選項。（預設值："false"） | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | ### 審核輸入（當 `moderation` = "true" 時） @@ -24,13 +24,13 @@ | `visual_input_moderation` | 對輸入影像套用內容審核。（預設值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | | `visual_output_moderation` | 對輸出影像套用內容審核。（預設值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | -**注意：** `prompt` 不得為空。`mask` 必須與 `image` 具有相同的長寬比。遮罩會以 50% 不透明度進行二值化，因此塗繪不透明度低於一半的區域會被忽略；若二值化後 `mask` 不包含任何白色區域，節點會拋出錯誤。 +**注意：** `prompt` 不得為空。`mask` 必須與 `image` 具有相同的長寬比。遮罩會以 50% 不透明度進行二值化，因此塗抹不透明度低於一半的區域會被忽略；若遮罩二值化後不含任何白色區域，節點會拋出錯誤。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 遮罩區域已填入生成內容的結果影像。 | IMAGE | +| `image` | 生成的內容填入遮罩區域後所產生的影像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md index 4f88e1c9e..2021b2981 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Bria 生成式填充 -此节点使用 Bria 在图像的蒙版区域内生成对象或场景。它会上传图像和蒙版，将提示发送至 Bria 生成式填充服务，等待操作完成，并返回编辑后的图像。这是一项付费 API 操作（每次请求 US$0.0429）。 +此节点使用 Bria 在图像的蒙版区域内生成物体或场景。它会上传图像和蒙版，将提示词发送到 Bria 生成式填充服务，等待操作完成，并返回编辑后的图像。这是一项付费 API 操作（每次请求 0.0429 美元）。 ## 输入 @@ -9,28 +9,28 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 要编辑的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `mask` | 白色区域将填充生成内容，黑色区域将保留。发送前会对蒙版进行二值化处理，因此部分涂绘的区域会被视为白色。必须与图像具有相同的宽高比。 | MASK | 是 | - | +| `mask` | 白色区域将填充生成内容，黑色区域保持不变。蒙版在发送前会进行二值化，因此部分涂抹的区域会被视为白色。必须与图像具有相同的宽高比。 | MASK | 是 | - | | `prompt` | 描述要在蒙版区域内生成的内容。必须至少包含 1 个字符。（默认值：""） | STRING | 是 | - | -| `negative_prompt` | 描述生成结果中要避免的内容的提示。如果留空，则不会发送到 API。（默认值：""） | STRING | 是 | - | -| `refine_prompt` | 自动调整提示以获得更好的结果；禁用后则完全按所写内容使用提示。（默认值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | -| `seed` | 生成过程使用的种子。（默认值：42） | INT | 是 | 1 to 2147483647 | +| `negative_prompt` | 描述生成结果中要避免出现的内容的提示词。如果留空，则不会发送到 API。（默认值：""） | STRING | 是 | - | +| `refine_prompt` | 自动调整提示词以获得更好的结果；禁用它可完全按所写内容使用提示词。（默认值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `seed` | 生成过程的随机种子。（默认值：42） | INT | 是 | 1 到 2147483647 | | `内容审核` | 审核设置。设置为 "true" 时，将应用下方的审核选项。（默认值："false"） | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | ### 审核输入（当 `moderation` = "true" 时） | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt_content_moderation` | 对提示应用内容审核。（默认值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `prompt_content_moderation` | 对提示词应用内容审核。（默认值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | | `visual_input_moderation` | 对输入图像应用内容审核。（默认值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | | `visual_output_moderation` | 对输出图像应用内容审核。（默认值：false） | BOOLEAN | 否 | true
false | -**注意：** `prompt` 不能为空。`mask` 必须与 `image` 具有相同的宽高比。蒙版会按 50% 不透明度进行二值化，因此以低于一半不透明度涂绘的区域将被忽略；如果二值化后蒙版不包含任何白色区域，节点将报错。 +**注意：** `prompt` 不能为空。`mask` 必须与 `image` 具有相同的宽高比。蒙版会以 50% 不透明度为阈值进行二值化，因此以低于一半不透明度涂抹的区域会被忽略；如果二值化后蒙版不包含白色区域，节点会报错。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 生成的图像，其中蒙版区域已由生成内容填充。 | IMAGE | +| `image` | 蒙版区域已由生成内容填充的结果图像。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaGenFill/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ar.md index 8df97511e..13904e2ca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ar.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# Bria زيادة الدقة -Bria Increase Resolution تعمل على تكبير صورة الإدخال بمقدار 2x أو 4x باستخدام خدمة تكبير الصور من Bria، مع الحفاظ على المحتوى الأصلي. تقوم برفع الصورة، ومعالجتها عبر خدمة Bria، وإرجاع النتيجة المكبّرة كصورة. +تقوم عقدة Bria Increase Resolution بتكبير صورة الإدخال بمقدار 2x أو 4x باستخدام خدمة تكبير الصور من Bria مع الحفاظ على المحتوى الأصلي. ترفع العقدة الصورة، وترسلها للمعالجة على خدمة Bria، وتنتظر النتيجة، ثم تعيد الصورة المكبّرة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|-----------|-------------|-----------|----------|---------| -| `صورة` | صورة الإدخال المراد تكبيرها. | IMAGE | نعم | صورة واحدة | -| `desired_increase` | مُضاعِف الدقة. يجب أن يندرج الناتج ضمن 8192 بكسل على كل جانب. | COMBO | نعم | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | خفض المضاعف تلقائيًا، وتقليل حجم صورة الإدخال إذا كان ذلك لا يزال غير كافٍ، عندما يتجاوز الناتج الحد الأقصى. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True
False | -| `الإشراف` | إعدادات المراقبة. عند ضبطها على "true"، يتم تفعيل الخيارات الفرعية `visual_input_moderation` و`visual_output_moderation`، مع افتراض قيمتهما على False. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | صورة الإدخال المراد تكبيرها. | IMAGE | نعم | صورة واحدة | +| `desired_increase` | مضاعف الدقة. يجب أن يقع الناتج ضمن 8192 بكسل على كل جانب. | COMBO | نعم | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | خفض المضاعف تلقائيًا، وتصغير صورة الإدخال إذا لم يكن ذلك كافيًا، عندما يتجاوز الناتج الحد المسموح. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True
False | +| `moderation` | إعدادات الإشراف. عند ضبطه على "true"، يفعّل الخيارين الفرعيين `visual_input_moderation` و`visual_output_moderation`، وكلاهما افتراضيًا False. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "false"
"true" | ملاحظات: -- عند ضبط `moderation` على "true"، تصبح الخيارات الفرعية `visual_input_moderation` و`visual_output_moderation` متاحة، وكلاهما افتراضيًا على False. تتحكمان في مراقبة محتوى صورة الإدخال وصورة الناتج. -- تفرض العقدة حدًا أقصى لجانب الناتج يبلغ 8192 بكسل. إذا تجاوز المضاعف المحدد هذا الحد وكان `auto_downscale` معطلاً، فسيتم إصدار خطأ. يتيح تفعيل `auto_downscale` للعقدة استخدام مضاعف أقل تلقائيًا أو تقليل حجم صورة الإدخال بدلاً من ذلك. -- تقوم Bria أولاً بتكبير الجانب القصير من صورة الإدخال إلى 224 بكسل على الأقل قبل التكبير. الصور شديدة الاستطالة قد تؤدي إلى خطأ يطلب قصّها إلى شكل أقرب إلى المربع. +- عند ضبط `moderation` على "true"، يصبح الخياران الفرعيان `visual_input_moderation` و`visual_output_moderation` متاحين، وكلاهما افتراضيًا False. يتحكمان في الإشراف على محتوى صورة الإدخال والصورة الناتجة. +- تفرض العقدة حدًا أقصى لجانب الناتج قدره 8192 بكسل. إذا كان المضاعف المحدد سيتجاوز هذا الحد و`auto_downscale` معطّل، فسيتم رفع خطأ. يؤدي تفعيل `auto_downscale` إلى السماح للعقدة باستخدام مضاعف أقل تلقائيًا أو تصغير صورة الإدخال بدلًا من ذلك. +- تقوم Bria أولًا بتكبير الجانب القصير من صورة الإدخال إلى 224 بكسل على الأقل قبل التكبير. قد تؤدي الصور المطوّلة جدًا إلى خطأ يطلب قصّها إلى شكل أقرب إلى المربع. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|-------------|--------------| -| `IMAGE` | الصورة المكبّرة التي يتم إرجاعها من واجهة برمجة تطبيقات Bria. | IMAGE | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | الصورة المكبّرة التي تعيدها خدمة Bria. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/es.md index 0ed2e4f0e..c50b34d65 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/es.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# Aumentar resolución con Bria -Bria Increase Resolution amplía una imagen de entrada 2x o 4x mediante el servicio de ampliación de imágenes de Bria, preservando el contenido original. Sube la imagen, la procesa en el servicio de Bria y devuelve el resultado ampliado como imagen. +Bria Increase Resolution aumenta la resolución de una imagen de entrada 2x o 4x usando el servicio de escalado de imágenes de Bria, preservando el contenido original. El nodo sube la imagen, la envía para su procesamiento en el servicio de Bria, espera el resultado y devuelve la imagen escalada. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `imagen` | La imagen de entrada a ampliar. | IMAGE | Sí | Imagen única | -| `desired_increase` | Multiplicador de resolución. La salida debe tener como máximo 8192 píxeles por lado. | COMBO | Sí | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | Reduce automáticamente el multiplicador y reduce la escala de la imagen de entrada si eso aún no es suficiente, cuando la salida excedería el límite. (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | -| `moderación` | Configuración de moderación. Cuando se establece en "true", habilita las subopciones `visual_input_moderation` y `visual_output_moderation`, ambas con valor predeterminado False. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | La imagen de entrada que se va a escalar. | IMAGE | Sí | Imagen única | +| `desired_increase` | Multiplicador de resolución. La salida debe caber dentro de 8192 píxeles en cada lado. | COMBO | Sí | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | Reduce automáticamente el multiplicador y escala hacia abajo la imagen de entrada si eso aún no es suficiente, cuando la salida superaría el límite. (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | +| `moderation` | Configuración de moderación. Cuando se establece en "true", habilita las subopciones `visual_input_moderation` y `visual_output_moderation`, ambas con valor predeterminado False. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "false"
"true" | Notas: -- Cuando `moderation` se establece en "true", las subopciones `visual_input_moderation` y `visual_output_moderation` están disponibles, ambas con valor predeterminado False. Controlan la moderación del contenido de la imagen de entrada y de la imagen de salida. -- El nodo aplica un lado máximo de salida de 8192 píxeles. Si el multiplicador seleccionado superara este límite y `auto_downscale` está desactivado, se genera un error. Activar `auto_downscale` permite que el nodo utilice automáticamente un multiplicador menor o reduzca la escala de la imagen de entrada en su lugar. -- Bria primero amplía el lado corto de la imagen de entrada a al menos 224 píxeles antes de ampliarla. Las imágenes demasiado alargadas pueden provocar un error que solicite recortarlas a una forma más cuadrada. +- Cuando `moderation` se establece en "true", las subopciones `visual_input_moderation` y `visual_output_moderation` están disponibles, ambas con valor predeterminado False. Controlan la moderación de la imagen de entrada y del contenido de la imagen de salida. +- El nodo impone un lado máximo de salida de 8192 píxeles. Si el multiplicador seleccionado excediera este límite y `auto_downscale` está deshabilitado, se genera un error. Habilitar `auto_downscale` permite que el nodo use automáticamente un multiplicador menor o reduzca la escala de la imagen de entrada en su lugar. +- Bria primero amplía el lado corto de la imagen de entrada a al menos 224 píxeles antes de escalarla. Las imágenes demasiado alargadas pueden provocar un error que solicita recortarlas a una forma más cuadrada. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `IMAGE` | La imagen ampliada devuelta por la API de Bria. | IMAGE | +| `IMAGE` | La imagen escalada devuelta por el servicio de Bria. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/fa.md index c747c19ec..d6533fc53 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/fa.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# افزایش وضوح Bria -Bria Increase Resolution تصویر ورودی را با استفاده از سرویس بزرگ‌نمایی تصویر Bria به اندازه ۲x یا ۴x بزرگ‌نمایی می‌کند و محتوای اصلی را حفظ می‌کند. تصویر را بارگذاری کرده، در سرویس Bria پردازش می‌کند و نتیجه بزرگ‌نمایی‌شده را به‌صورت تصویر بازمی‌گرداند. +گره Bria Increase Resolution یک تصویر ورودی را با استفاده از سرویس افزایش وضوح تصویر Bria و با حفظ محتوای اصلی، 2 برابر یا 4 برابر بزرگ‌نمایی می‌کند. این گره تصویر را بارگذاری می‌کند، آن را برای پردازش به سرویس Bria می‌فرستد، منتظر نتیجه می‌ماند و تصویر بزرگ‌نمایی‌شده را برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `تصویر` | تصویر ورودی برای بزرگ‌نمایی. | IMAGE | بله | تک‌تصویر | -| `desired_increase` | ضریب وضوح. خروجی باید در هر ضلع حداکثر ۸۱۹۲ پیکسل باشد. | COMBO | بله | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | در صورت تجاوز خروجی از محدودیت، به‌طور خودکار ضریب را کاهش می‌دهد و اگر همچنان کافی نبود، تصویر ورودی را کوچک‌سازی می‌کند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | -| `تعدیل محتوا` | تنظیمات نظارت. وقتی روی «true» تنظیم شود، زیرگزینه‌های `visual_input_moderation` و `visual_output_moderation` فعال می‌شوند که هر دو پیش‌فرض False دارند. | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | +| `image` | تصویر ورودی برای بزرگ‌نمایی. | IMAGE | بله | تصویر واحد | +| `desired_increase` | ضریب افزایش وضوح. خروجی باید در هر ضلع در محدوده 8192 پیکسل جای بگیرد. | COMBO | بله | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | به‌طور خودکار ضریب را کاهش می‌دهد، و اگر همچنان کافی نبود و خروجی از حد مجاز فراتر رفت، تصویر ورودی را کوچک می‌کند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | +| `moderation` | تنظیمات بازبینی. وقتی روی "true" تنظیم شود، زیرگزینه‌های `visual_input_moderation` و `visual_output_moderation` را فعال می‌کند، که هر دو به‌طور پیش‌فرض False هستند. | DYNAMIC_COMBO | بله | "false"
"true" | -یادداشت‌ها: -- هنگامی که `moderation` روی «true» تنظیم شود، زیرگزینه‌های `visual_input_moderation` و `visual_output_moderation` در دسترس قرار می‌گیرند که هر دو پیش‌فرض False دارند. این‌ها نظارت بر محتوای تصویر ورودی و خروجی را کنترل می‌کنند. -- این گره حداکثر ضلع خروجی را ۸۱۹۲ پیکسل الزامی می‌کند. اگر ضریب انتخاب‌شده از این محدودیت فراتر رود و `auto_downscale` غیرفعال باشد، خطا ایجاد می‌شود. فعال‌سازی `auto_downscale` به گره اجازه می‌دهد به‌جای آن به‌طور خودکار از ضریب کمتری استفاده کند یا تصویر ورودی را کوچک‌سازی کند. -- Bria ابتدا ضلع کوتاه تصویر ورودی را قبل از بزرگ‌نمایی به حداقل ۲۲۴ پیکسل افزایش می‌دهد. تصاویری که بیش‌ازحد کشیده باشند ممکن است خطایی ایجاد کنند که خواستار برش آن‌ها به شکلی مربعی‌تر شود. +نکته‌ها: +- وقتی `moderation` روی "true" تنظیم شود، زیرگزینه‌های `visual_input_moderation` و `visual_output_moderation` در دسترس قرار می‌گیرند و هر دو به‌طور پیش‌فرض False هستند. آن‌ها بازبینی تصویر ورودی و محتوای تصویر خروجی را کنترل می‌کنند. +- این گره حداکثر ضلع خروجی را 8192 پیکسل اعمال می‌کند. اگر ضریب انتخاب‌شده از این حد فراتر رود و `auto_downscale` غیرفعال باشد، خطایی ایجاد می‌شود. فعال‌کردن `auto_downscale` به گره اجازه می‌دهد به‌طور خودکار از ضریب پایین‌تری استفاده کند یا در عوض تصویر ورودی را کوچک کند. +- Bria ابتدا ضلع کوتاه تصویر ورودی را پیش از بزرگ‌نمایی به حداقل 224 پیکسل بزرگ می‌کند. تصاویر بیش‌ازحد کشیده ممکن است خطایی ایجاد کنند که درخواست می‌کند آن‌ها را به شکل مربع‌تری برش دهید. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | تصویر بزرگ‌نمایی‌شده بازگردانده‌شده توسط API بریا. | IMAGE | +| `IMAGE` | تصویر بزرگ‌نمایی‌شده‌ای که سرویس Bria برمی‌گرداند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/fr.md index 8f7011217..13a0fa3ef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/fr.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# Augmenter la résolution avec Bria -Bria Increase Resolution agrandit une image d'entrée par un facteur 2 ou 4 en utilisant le service d'agrandissement d'image de Bria, en préservant le contenu d'origine. Il télécharge l'image, la traite sur le service Bria et renvoie le résultat agrandi sous forme d'image. +Bria Increase Resolution augmente la résolution d'une image d'entrée par 2x ou 4x à l'aide du service d'agrandissement d'image de Bria, tout en préservant le contenu original. Le nœud téléverse l'image, la soumet au traitement sur le service Bria, attend le résultat, puis renvoie l'image dont la résolution a été augmentée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `image` | L'image d'entrée à agrandir. | IMAGE | Oui | Image unique | -| `desired_increase` | Multiplicateur de résolution. La sortie doit tenir dans 8192 pixels de chaque côté. | COMBO | Oui | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | Réduit automatiquement le multiplicateur, et réduit la résolution de l'image d'entrée si cela ne suffit toujours pas, lorsque la sortie dépasserait la limite. (défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | -| `moderation` | Paramètres de modération. Lorsqu'elle est réglée sur « true », active les sous-options `visual_input_moderation` et `visual_output_moderation`, toutes deux définies par défaut sur False. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | +| `image` | L'image d'entrée à agrandir. | IMAGE | Oui | Single image | +| `desired_increase` | Multiplicateur de résolution. La sortie doit tenir dans une limite de 8192 pixels de chaque côté. | COMBO | Oui | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | Abaisse automatiquement le multiplicateur et réduit l'échelle de l'image d'entrée si cela ne suffit toujours pas, lorsque la sortie dépasserait la limite. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | +| `moderation` | Paramètres de modération. Lorsqu'il est défini sur "true", active les sous-options `visual_input_moderation` et `visual_output_moderation`, toutes deux définies sur False par défaut. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "false"
"true" | Remarques : -- Lorsque `moderation` est définie sur « true », les sous-options `visual_input_moderation` et `visual_output_moderation` deviennent disponibles, toutes deux définies par défaut sur False. Elles contrôlent la modération de l'image d'entrée et du contenu de l'image de sortie. -- Le nœud impose une taille maximale de 8192 pixels pour la sortie. Si le multiplicateur sélectionné dépasse cette limite et que `auto_downscale` est désactivé, une erreur est levée. L'activation de `auto_downscale` permet au nœud d'utiliser automatiquement un multiplicateur inférieur ou de réduire la résolution de l'image d'entrée à la place. -- Bria agrandit d'abord le petit côté de l'image d'entrée à au moins 224 pixels avant l'agrandissement. Les images trop allongées peuvent déclencher une erreur demandant de les recadrer pour obtenir une forme plus carrée. +- Lorsque `moderation` est défini sur "true", les sous-options `visual_input_moderation` et `visual_output_moderation` deviennent disponibles, toutes deux définies sur False par défaut. Elles contrôlent la modération du contenu de l'image d'entrée et de l'image de sortie. +- Le nœud impose une taille maximale de 8192 pixels sur le côté de sortie. Si le multiplicateur sélectionné devait dépasser cette limite et que `auto_downscale` est désactivé, une erreur est levée. Activer `auto_downscale` permet au nœud d'utiliser automatiquement un multiplicateur inférieur ou de réduire l'échelle de l'image d'entrée à la place. +- Bria agrandit d'abord le côté court de l'image d'entrée à au moins 224 pixels avant l'agrandissement. Les images trop allongées peuvent déclencher une erreur demandant de les recadrer sur une forme plus carrée. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `IMAGE` | L'image agrandie renvoyée par l'API Bria. | IMAGE | +| `IMAGE` | L'image agrandie renvoyée par le service Bria. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ja.md index 97404c0dc..c16a11869 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ja.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# Bria 解像度を上げる -Bria Increase Resolution は、Bria の画像アップスケーリングサービスを使用して入力画像を 2 倍または 4 倍にアップスケールし、元のコンテンツを保持します。画像をアップロードして Bria サービス上で処理し、アップスケールされた結果を画像として返します。 +Bria Increase Resolution は、Bria の画像アップスケーリングサービスを使用して入力画像を 2 倍または 4 倍に拡大し、元のコンテンツを保持します。このノードは画像をアップロードし、Bria サービスでの処理を送信し、結果を待機して、アップスケールされた画像を返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|-----------|------|----------|------|------| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `画像` | アップスケールする入力画像。 | IMAGE | はい | 単一画像 | -| `desired_increase` | 解像度の倍率です。出力は各辺が 8192 ピクセル以内に収まる必要があります。 | COMBO | はい | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | 出力が制限を超える場合に、倍率を自動的に下げ、それでも足りない場合は入力画像をダウンスケールします。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True
False | -| `モデレーション` | モデレーション設定です。"true" に設定すると、`visual_input_moderation` と `visual_output_moderation` のサブオプションが有効になり、両方ともデフォルトで False になります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "false"
"true" | +| `desired_increase` | 解像度の倍率。出力は各辺 8192 ピクセル以内に収まる必要があります。 | COMBO | はい | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | 出力が制限を超える場合に、倍率を自動的に下げ、それでも不十分な場合は入力画像をダウンスケールします。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True
False | +| `モデレーション` | モデレーション設定。"true" に設定すると、サブオプション `visual_input_moderation` と `visual_output_moderation` が有効になり、どちらもデフォルトは False です。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "false"
"true" | -注記： -- `moderation` が "true" に設定されている場合、サブオプションの `visual_input_moderation` と `visual_output_moderation` が使用可能になり、両方ともデフォルトで False になります。これらは入力画像と出力画像のコンテンツのモデレーションを制御します。 -- ノードは出力の最大辺を 8192 ピクセルに制限します。選択した倍率がこの制限を超え、`auto_downscale` が無効になっている場合は、エラーが発生します。`auto_downscale` を有効にすると、ノードは代わりに自動的に低い倍率を使用するか、入力画像をダウンスケールできます。 -- Bria はアップスケールの前に、まず入力画像の短辺を少なくとも 224 ピクセルに拡大します。細長すぎる画像は、より正方形に近い形にトリミングするよう求めるエラーが発生する場合があります。 +注記: +- `moderation` が "true" に設定されている場合、サブオプション `visual_input_moderation` と `visual_output_moderation` が使用可能になり、どちらもデフォルトは False です。これらは入力画像と出力画像のコンテンツのモデレーションを制御します。 +- このノードは、出力の最大辺を 8192 ピクセルに制限します。選択した倍率がこの制限を超え、`auto_downscale` が無効な場合、エラーが発生します。`auto_downscale` を有効にすると、ノードは自動的に低い倍率を使用するか、代わりに入力画像をダウンスケールできます。 +- Bria はアップスケーリングの前に、入力画像の短辺を少なくとも 224 ピクセルに拡大します。細長すぎる画像は、より正方形に近い形にトリミングするよう求めるエラーを引き起こす場合があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|--------|------|----------| -| IMAGE | Bria API によって返されたアップスケール済み画像。 | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Bria サービスから返されたアップスケール済み画像。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ko.md index f8ff0a71f..bc71724fa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ko.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# Bria 해상도 높이기 -Bria Increase Resolution은 Bria의 이미지 업스케일링 서비스를 사용하여 입력 이미지를 2배 또는 4배로 업스케일하며, 원본 콘텐츠를 보존합니다. 이미지를 업로드하여 Bria 서비스에서 처리한 후, 업스케일된 결과를 이미지로 반환합니다. +Bria Increase Resolution은 Bria의 이미지 업스케일링 서비스를 사용하여 원본 콘텐츠를 보존하면서 입력 이미지를 2배 또는 4배로 업스케일합니다. 이 노드는 이미지를 업로드하고, Bria 서비스에서 처리하도록 제출한 뒤, 결과를 기다렸다가 업스케일된 이미지를 반환합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `이미지` | 업스케일할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | Single image | -| `desired_increase` | 해상도 배율입니다. 출력 이미지의 각 변은 8192픽셀 이내여야 합니다. | COMBO | 예 | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | 출력 이미지가 제한을 초과할 경우 배율을 자동으로 낮추고, 그래도 부족하면 입력 이미지를 다운스케일합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True
False | -| `콘텐츠 검토` | 모더레이션 설정입니다. "true"로 설정하면 `visual_input_moderation` 및 `visual_output_moderation` 하위 옵션이 활성화되며, 두 옵션 모두 기본값은 False입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | +| `이미지` | 업스케일할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | 단일 이미지 | +| `desired_increase` | 해상도 배율입니다. 출력은 각 변이 8192픽셀 이내에 들어와야 합니다. | COMBO | 예 | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | 출력이 제한을 초과하게 될 때 배율을 자동으로 낮추고, 그래도 충분하지 않으면 입력 이미지를 다운스케일합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True
False | +| `콘텐츠 검토` | 검열 설정입니다. "true"로 설정하면 `visual_input_moderation` 및 `visual_output_moderation` 하위 옵션이 활성화되며, 둘 다 기본값은 False입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "false"
"true" | 참고: -- `moderation`을 "true"로 설정하면 하위 옵션인 `visual_input_moderation`과 `visual_output_moderation`을 사용할 수 있으며, 두 옵션 모두 기본값은 False입니다. 이 옵션들은 입력 이미지와 출력 이미지 콘텐츠의 모더레이션을 제어합니다. -- 이 노드는 출력 이미지의 최대 변 길이를 8192픽셀로 제한합니다. 선택한 배율이 이 제한을 초과하고 `auto_downscale`이 비활성화된 경우 오류가 발생합니다. `auto_downscale`을 활성화하면 노드가 더 낮은 배율을 자동으로 사용하거나 입력 이미지를 대신 다운스케일합니다. -- Bria는 업스케일링 전에 입력 이미지의 짧은 변을 먼저 최소 224픽셀로 확대합니다. 너무 길쭉한 이미지의 경우 더 정사각형에 가까운 형태로 잘라 달라는 오류가 발생할 수 있습니다. +- `moderation`이 "true"로 설정되면 하위 옵션 `visual_input_moderation` 및 `visual_output_moderation`을 사용할 수 있으며, 둘 다 기본값은 False입니다. 이들은 입력 이미지 및 출력 이미지 콘텐츠의 검열을 제어합니다. +- 이 노드는 최대 출력 변 길이를 8192픽셀로 제한합니다. 선택한 배율이 이 제한을 초과하고 `auto_downscale`이 비활성화되어 있으면 오류가 발생합니다. `auto_downscale`을 활성화하면 노드가 자동으로 더 낮은 배율을 사용하거나 대신 입력 이미지를 다운스케일할 수 있습니다. +- Bria는 업스케일 전에 입력 이미지의 짧은 변을 먼저 최소 224픽셀까지 확대합니다. 지나치게 길쭉한 이미지는 더 정사각형에 가까운 형태로 자르라는 오류를 발생시킬 수 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Bria API가 반환한 업스케일된 이미지입니다. | IMAGE | +| `IMAGE` | Bria 서비스에서 반환된 업스케일된 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/pt-BR.md index bf61cbbf1..a266292d1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/pt-BR.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# Bria Aumentar Resolução -Bria Increase Resolution aumenta a resolução de uma imagem de entrada em 2x ou 4x usando o serviço de ampliação de imagem da Bria, preservando o conteúdo original. O nó envia a imagem, processa-a no serviço Bria e retorna o resultado ampliado como uma imagem. +Bria Increase Resolution amplia a resolução de uma imagem de entrada em 2x ou 4x usando o serviço de ampliação de imagem da Bria, preservando o conteúdo original. O nó faz o upload da imagem, envia-a para processamento no serviço Bria, aguarda o resultado e retorna a imagem ampliada. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | A imagem de entrada a ser ampliada. | IMAGE | Sim | Imagem única | -| `desired_increase` | Multiplicador de resolução. A saída deve caber em até 8192 pixels em cada lado. | COMBO | Sim | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | Reduz automaticamente o multiplicador e reduz a escala da imagem de entrada se isso ainda não for suficiente, quando a saída exceder o limite. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True
False | -| `moderação` | Configurações de moderação. Quando definido como "true", ativa as sub-opções `visual_input_moderation` e `visual_output_moderation`, ambas com padrão False. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "false"
"true" | +| `desired_increase` | Multiplicador de resolução. A saída deve ter no máximo 8192 pixels em cada lado. | COMBO | Sim | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | Reduz automaticamente o multiplicador e reduz a escala da imagem de entrada se isso ainda não for suficiente, quando a saída excederia o limite. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True
False | +| `moderation` | Configurações de moderação. Quando definido como "true", habilita as subopções `visual_input_moderation` e `visual_output_moderation`, ambas com padrão False. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "false"
"true" | Notas: -- Quando `moderation` está definido como "true", as sub-opções `visual_input_moderation` e `visual_output_moderation` ficam disponíveis, ambas com padrão False. Elas controlam a moderação do conteúdo da imagem de entrada e da imagem de saída. -- O nó impõe um lado máximo de saída de 8192 pixels. Se o multiplicador selecionado exceder esse limite e `auto_downscale` estiver desabilitado, um erro será gerado. Habilitar `auto_downscale` permite que o nó use automaticamente um multiplicador menor ou reduza a escala da imagem de entrada. -- A Bria primeiro amplia o lado menor da imagem de entrada para pelo menos 224 pixels antes de aumentar a resolução. Imagens muito alongadas podem gerar um erro solicitando que sejam cortadas para uma forma mais quadrada. +- Quando `moderation` é definido como "true", as subopções `visual_input_moderation` e `visual_output_moderation` ficam disponíveis, ambas com padrão False. Elas controlam a moderação do conteúdo da imagem de entrada e da imagem de saída. +- O nó impõe um limite máximo de 8192 pixels por lado na saída. Se o multiplicador selecionado exceder esse limite e `auto_downscale` estiver desabilitado, um erro é gerado. Habilitar `auto_downscale` permite que o nó use automaticamente um multiplicador menor ou reduza a escala da imagem de entrada. +- A Bria primeiro amplia o lado menor da imagem de entrada para pelo menos 224 pixels antes da ampliação. Imagens muito alongadas podem gerar um erro solicitando que sejam cortadas para um formato mais quadrado. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | A imagem ampliada retornada pela API Bria. | IMAGE | +| `IMAGE` | A imagem ampliada retornada pelo serviço Bria. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ru.md index c35e0096a..4e275e9b5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ru.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# Bria: увеличение разрешения -Bria Increase Resolution увеличивает входное изображение в 2 или 4 раза с помощью сервиса увеличения разрешения Bria, сохраняя исходное содержимое. Узел загружает изображение, обрабатывает его в сервисе Bria и возвращает увеличенное изображение в качестве результата. +Bria Increase Resolution масштабирует входное изображение с коэффициентом 2x или 4x, используя сервис увеличения изображений Bria, сохраняя исходное содержимое. Узел загружает изображение, отправляет его на обработку в сервис Bria, ожидает результата и возвращает изображение с увеличенным разрешением. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `изображение` | Входное изображение для увеличения разрешения. | IMAGE | Да | Одиночное изображение | -| `desired_increase` | Множитель разрешения. Результат должен умещаться в пределах 8192 пикселей по каждой стороне. | COMBO | Да | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | Автоматически снижать множитель, а если этого всё ещё недостаточно, уменьшать входное изображение, когда результат превышает ограничение. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True
False | -| `модерация` | Настройки модерации. Если задано значение «true», становятся доступны под-опции `visual_input_moderation` и `visual_output_moderation`, обе по умолчанию False. | DYNAMIC_COMBO | Да | "false"
"true" | +| `изображение` | Входное изображение для увеличения разрешения. | IMAGE | Да | Одно изображение | +| `desired_increase` | Множитель разрешения. Выходное изображение должно укладываться в 8192 пикселя по каждой стороне. | COMBO | Да | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | Автоматически снижает множитель и уменьшает входное изображение, если этого всё ещё недостаточно, когда выходное изображение превысило бы ограничение. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True
False | +| `модерация` | Настройки модерации. При значении "true" включаются подпараметры `visual_input_moderation` и `visual_output_moderation`, оба по умолчанию имеют значение False. | DYNAMIC_COMBO | Да | "false"
"true" | Примечания: -- Если для параметра `moderation` задано значение «true», становятся доступны под-опции `visual_input_moderation` и `visual_output_moderation`, обе по умолчанию False. Они управляют модерацией содержимого входного и выходного изображения. -- Узел обеспечивает максимальный размер выходной стороны 8192 пикселей. Если выбранный множитель превышает это ограничение, а `auto_downscale` отключён, возникает ошибка. Включение `auto_downscale` позволяет узлу автоматически использовать меньший множитель или уменьшить входное изображение. -- Bria сначала увеличивает короткую сторону входного изображения минимум до 224 пикселей перед увеличением разрешения. Слишком вытянутые изображения могут вызвать ошибку с требованием обрезать их до более квадратной формы. +- Когда для `moderation` установлено значение "true", становятся доступны подпараметры `visual_input_moderation` и `visual_output_moderation`, оба по умолчанию имеют значение False. Они управляют модерацией входного изображения и содержимого выходного изображения. +- Узел ограничивает максимальную сторону выходного изображения значением 8192 пикселя. Если выбранный множитель превышает это ограничение, а `auto_downscale` отключён, возникает ошибка. Включение `auto_downscale` позволяет узлу автоматически использовать меньший множитель или вместо этого уменьшить входное изображение. +- Перед увеличением разрешения Bria сначала увеличивает короткую сторону входного изображения как минимум до 224 пикселей. Слишком вытянутые изображения могут вызвать ошибку с предложением обрезать их до более квадратной формы. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Увеличенное изображение, возвращённое API Bria. | IMAGE | +| `IMAGE` | Изображение с увеличенным разрешением, возвращённое сервисом Bria. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/tr.md index 5345e127e..4d357c6e3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/tr.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# Bria Çözünürlüğünü Artır -Bria Increase Resolution, Bria'nın görüntü büyütme hizmetini kullanarak bir girdi görüntüsünü 2 kat veya 4 kat büyütür ve orijinal içeriği korur. Görüntüyü yükler, Bria hizmetinde işler ve büyütülmüş sonucu bir görüntü olarak döndürür. +Bria Increase Resolution, Bria'nın görüntü yükseltme hizmetini kullanarak bir girdi görüntüsünü orijinal içeriği koruyarak 2x veya 4x ölçeklendirir. Düğüm, görüntüyü yükler, işlenmek üzere Bria hizmetine gönderir, sonucu bekler ve yükseltilmiş görüntüyü döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | Büyütülecek girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | Tek görüntü | -| `desired_increase` | Çözünürlük çarpanı. Çıktının her bir kenarı 8192 pikseli aşmamalıdır. | COMBO | Evet | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | Çıktı sınırı aşacağında çarpanı otomatik olarak düşürür; bu hâlâ yeterli olmazsa girdi görüntüsünü küçültür. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True
False | -| `moderation` | Moderasyon ayarları. "true" olarak ayarlandığında, `visual_input_moderation` ve `visual_output_moderation` alt seçeneklerini etkinleştirir; her ikisi de varsayılan olarak False'tur. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "false"
"true" | +| `image` | Yükseltilecek girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | Tek görüntü | +| `desired_increase` | Çözünürlük çarpanı. Çıktı, her bir kenarda 8192 piksel içinde kalmalıdır. | COMBO | Evet | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | Çıktı sınırı aşacaksa çarpanı otomatik olarak düşürür ve bu hâlâ yeterli değilse girdi görüntüsünü küçültür. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True
False | +| `moderation` | Moderasyon ayarları. "true" olarak ayarlandığında, `visual_input_moderation` ve `visual_output_moderation` alt seçeneklerini etkinleştirir; her ikisinin varsayılanı da False'dur. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "false"
"true" | Notlar: -- `moderation` "true" olarak ayarlandığında, `visual_input_moderation` ve `visual_output_moderation` alt seçenekleri kullanılabilir hale gelir ve her ikisi de varsayılan olarak False'tur. Bu seçenekler, girdi görüntüsünün ve çıktı görüntüsü içeriğinin moderasyonunu kontrol eder. -- Düğüm, çıktının maksimum kenar uzunluğunu 8192 piksel olarak zorunlu kılar. Seçilen çarpan bu sınırı aşarsa ve `auto_downscale` devre dışıysa bir hata oluşturulur. `auto_downscale` seçeneğinin etkinleştirilmesi, düğümün bunun yerine otomatik olarak daha düşük bir çarpan kullanmasına veya girdi görüntüsünü küçültmesine olanak tanır. -- Bria, büyütmeden önce girdi görüntüsünün kısa kenarını en az 224 piksele kadar büyütür. Aşırı uzun görüntüler, daha kare bir şekle kırpılmalarını isteyen bir hataya neden olabilir. +- `moderation` "true" olarak ayarlandığında, `visual_input_moderation` ve `visual_output_moderation` alt seçenekleri kullanılabilir hale gelir; her ikisinin varsayılanı da False'dur. Bunlar, girdi görüntüsünün ve çıktı görüntüsü içeriğinin moderasyonunu kontrol eder. +- Düğüm, çıktının her bir kenarı için maksimum 8192 piksel sınırı uygular. Seçilen çarpan bu sınırı aşacaksa ve `auto_downscale` devre dışıysa, bir hata oluşturulur. `auto_downscale` etkinleştirildiğinde, düğümün otomatik olarak daha düşük bir çarpan kullanmasına veya bunun yerine girdi görüntüsünü küçültmesine olanak tanır. +- Bria, yükseltme işleminden önce girdi görüntüsünün kısa kenarını en az 224 piksele genişletir. Aşırı uzun görüntüler, daha kare bir şekle kırpılmalarını isteyen bir hataya neden olabilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Bria API tarafından döndürülen büyütülmüş görüntü. | IMAGE | +| `IMAGE` | Bria hizmeti tarafından döndürülen yükseltilmiş görüntü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/zh-TW.md index 9a9e9350f..547972ead 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/zh-TW.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# Bria 解析度提升 -Bria Increase Resolution 使用 Bria 的影像放大服務，將輸入影像放大 2 倍或 4 倍，同時保留原始內容。它會上傳影像、在 Bria 服務上進行處理，並將放大後的結果作為影像回傳。 +Bria Increase Resolution 會使用 Bria 的影像放大服務，將輸入影像放大 2 倍或 4 倍，同時保留原始內容。此節點會上傳影像、將其提交至 Bria 服務進行處理、等待結果，並傳回放大後的影像。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `圖像` | 要放大的輸入影像。 | IMAGE | 是 | 單張影像 | -| `desired_increase` | 解析度倍率。輸出影像的每一邊都必須在 8192 像素以內。 | COMBO | 是 | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | 當輸出會超過限制時，自動降低倍率；若仍不足，則縮小輸入影像。（預設：False） | BOOLEAN | 是 | True
False | -| `內容審核` | 審核設定。設為 "true" 時，會啟用 `visual_input_moderation` 與 `visual_output_moderation` 子選項，兩者皆預設為 False。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | +| `desired_increase` | 解析度倍率。輸出在每一邊都必須不超過 8192 像素。 | COMBO | 是 | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | 當輸出會超過限制時，自動降低倍率；若這樣仍不足，則縮小輸入影像。（預設：False） | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `內容審核` | 審核設定。當設為 "true" 時，會啟用 `visual_input_moderation` 和 `visual_output_moderation` 子選項，兩者預設皆為 False。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | -備註： -- 當 `moderation` 設為 "true" 時，子選項 `visual_input_moderation` 與 `visual_output_moderation` 會變為可用，兩者皆預設為 False。它們分別控制輸入影像與輸出影像內容的審核。 -- 此節點強制限制輸出影像的最大邊長為 8192 像素。如果所選倍率會超過此限制，且 `auto_downscale` 已停用，則會產生錯誤。啟用 `auto_downscale` 後，節點會自動改用較低的倍率，或改為縮小輸入影像。 -- Bria 在放大前，會先將輸入影像的短邊至少放大至 224 像素。過於狹長的影像可能觸發錯誤，要求將其裁切為較接近正方形的形狀。 +注意： +- 當 `moderation` 設為 "true" 時，子選項 `visual_input_moderation` 和 `visual_output_moderation` 會變為可用，兩者預設皆為 False。它們控制輸入影像與輸出影像內容的審核。 +- 此節點強制輸出每一邊最大為 8192 像素。若所選倍率會超過此限制，且未啟用 `auto_downscale`，則會引發錯誤。啟用 `auto_downscale` 可讓節點自動使用較低倍率，或改為縮小輸入影像。 +- Bria 會先將輸入影像的短邊放大到至少 224 像素，再進行放大。過於狹長的影像可能會觸發錯誤，要求將其裁切為較接近正方形的形狀。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Bria API 回傳的放大後影像。 | IMAGE | +| `IMAGE` | Bria 服務傳回的放大後影像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/zh.md index d0abf5481..0ba370ac9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/zh.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# BriaIncreaseResolution +# Bria 提高分辨率 -Bria Increase Resolution 使用 Bria 的图像放大服务将输入图像放大 2 倍或 4 倍，并保留原始内容。该节点会上传图像，在 Bria 服务中处理，然后返回放大后的图像结果。 +Bria Increase Resolution 使用 Bria 的图像放大服务将输入图像放大 2 倍或 4 倍，同时保留原始内容。此节点会上传图像，将其提交到 Bria 服务进行处理，等待结果，并返回放大后的图像。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `图像` | 要放大的输入图像。 | IMAGE | 是 | 单张图像 | -| `desired_increase` | 分辨率倍率。输出图像每边不得超过 8192 像素。 | COMBO | 是 | "2"
"4" | -| `auto_downscale` | 当输出将超过限制时，自动降低倍率；若仍不足，则对输入图像进行缩小。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True
False | -| `内容审核` | 审核设置。设置为 "true" 时，启用 `visual_input_moderation` 和 `visual_output_moderation` 子选项，两者均默认为 False。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | +| `desired_increase` | 分辨率倍数。输出每边必须不超过 8192 像素。 | COMBO | 是 | "2"
"4" | +| `auto_downscale` | 当输出将超过限制时，自动降低倍数；如果这仍然不够，则缩小输入图像。（默认：False） | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `内容审核` | 审核设置。设置为 "true" 时，启用 `visual_input_moderation` 和 `visual_output_moderation` 子选项，二者默认均为 False。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "false"
"true" | -备注： -- 当 `moderation` 设置为 "true" 时，子选项 `visual_input_moderation` 和 `visual_output_moderation` 将变为可用，两者均默认为 False。它们控制输入图像和输出图像内容的审核。 -- 该节点强制输出图像每边最大为 8192 像素。如果所选倍率会超出此限制且 `auto_downscale` 未启用，则会引发错误。启用 `auto_downscale` 后，节点将自动使用较低倍率或缩小输入图像。 -- Bria 会先将输入图像的短边扩大到至少 224 像素，然后再进行放大。过于细长的图像可能会触发错误，提示将其裁剪为更方正的形状。 +注意： +- 当 `moderation` 设置为 "true" 时，子选项 `visual_input_moderation` 和 `visual_output_moderation` 将可用，二者默认均为 False。它们控制输入图像和输出图像内容的审核。 +- 此节点强制输出每边最大为 8192 像素。如果所选倍数会超过此限制且 `auto_downscale` 已禁用，则会引发错误。启用 `auto_downscale` 后，节点可以自动使用较低的倍数，或改为对输入图像进行缩小。 +- Bria 会先将输入图像的短边放大到至少 224 像素，然后再进行放大。过于狭长的图像可能会触发错误，要求将其裁剪为更接近正方形的形状。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Bria API 返回的放大图像。 | IMAGE | +| `IMAGE` | Bria 服务返回的放大后的图像。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaIncreaseResolution/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ar.md new file mode 100644 index 000000000..39b931e09 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ar.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +يغيّر هذا العقد جو الإضاءة واتجاهها في الصورة باستخدام Bria. تُعاد معالجة الصورة بواسطة Bria، لذا لا تكون النتيجة متوافقة مع الإدخال على مستوى البكسل؛ إذ يُعاد توليد الإطار بالكامل بدقة تقارب 1 ميغابكسل. + +## المدخلات + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة التي سيتم تغيير إضاءتها. يتم إسقاط أي قناة ألفا قبل رفع الصورة. | IMAGE | نعم | - | +| `light_type` | جو الإضاءة المراد تطبيقه. | COMBO | نعم | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | من أين يأتي الضوء. أكثر ما يتفاعل معه هذا الإعداد هي أجواء الإضاءة الصلبة مثل midday وspotlight on subject وharsh studio lighting. | COMBO | نعم | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | إعدادات الرقابة. اختر `"true"` لإظهار خيارات الرقابة، أو `"false"` للتشغيل من دونها. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"false"`
`"true"` | + +### مدخلات الرقابة + +تظهر هذه الخيارات عندما تكون قيمة `moderation` مضبوطة على `"true"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | تمكّن الرقابة على المحتوى في الصورة المدخلة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | تمكّن الرقابة على المحتوى في الصورة الناتجة المولّدة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | + +ملاحظة: تعيد Bria عرض الإطار بالكامل بدقة تقارب 1 ميغابكسل، لذا لا تكون النتيجة متوافقة مع الإدخال على مستوى البكسل. + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | الصورة المعاد إضاءتها التي أرجعتها Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | وصف منظم للصورة المعدّلة، لتعديل لاحق باستخدام Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/es.md new file mode 100644 index 000000000..8c0036f30 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/es.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +Este nodo cambia la atmósfera y la dirección de la iluminación de una imagen usando Bria. Bria vuelve a renderizar la imagen, por lo que el resultado no está alineado a nivel de píxel con la entrada; el fotograma completo se regenera a aproximadamente 1 megapíxel. + +## Entradas + +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | La imagen cuya iluminación se cambia. Cualquier canal alfa se descarta antes de subir la imagen. | IMAGE | Sí | - | +| `light_type` | Atmósfera de iluminación que se aplicará. | COMBO | Sí | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | De dónde viene la luz. Las atmósferas de luz dura, como midday, spotlight on subject y harsh studio lighting, son las que más reaccionan a ella. | COMBO | Sí | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | Ajustes de moderación. Seleccione `"true"` para mostrar las opciones de moderación, o `"false"` para ejecutar sin ellas. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de moderación + +Estas opciones aparecen cuando `moderation` se establece en `"true"`. + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Activa la moderación de contenido en la imagen de entrada. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Activa la moderación de contenido en la imagen de salida generada. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +Nota: Bria vuelve a renderizar el fotograma completo a aproximadamente 1 megapíxel, por lo que el resultado no está alineado a nivel de píxel con la entrada. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | La imagen con la iluminación modificada devuelta por Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descripción estructurada de la imagen editada, para una edición posterior con Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fa.md new file mode 100644 index 000000000..3f90c3414 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fa.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +این گره با استفاده از Bria فضای نورپردازی و جهت نور یک تصویر را تغییر می‌دهد. تصویر توسط Bria دوباره رندر می‌شود، بنابراین نتیجه با ورودی در سطح پیکسل هم‌تراز نیست؛ کل کادر با حدود ۱ مگاپیکسل بازتولید می‌شود. + +## ورودی‌ها + +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویری که نورپردازی آن تغییر می‌کند. هر کانال آلفا پیش از بارگذاری تصویر حذف می‌شود. | IMAGE | بله | - | +| `light_type` | فضای نورپردازی برای اعمال. | COMBO | بله | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | جهتی که نور از آن می‌آید. فضاهای نورپردازی سخت مانند midday، spotlight on subject و harsh studio lighting بیشترین واکنش را به آن نشان می‌دهند. | COMBO | بله | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | تنظیمات بازبینی محتوا. برای نمایش گزینه‌های بازبینی، `"true"` را انتخاب کنید، یا برای اجرا بدون آن‌ها `"false"` را انتخاب کنید. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"false"`
`"true"` | + +### ورودی‌های بازبینی محتوا + +این گزینه‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `moderation` روی `"true"` تنظیم شده باشد. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | بازبینی محتوای تصویر ورودی را فعال می‌کند. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | بازبینی محتوای تصویر خروجی تولیدشده را فعال می‌کند. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | + +توجه: Bria کل کادر را با حدود ۱ مگاپیکسل دوباره رندر می‌کند، بنابراین نتیجه با ورودی در سطح پیکسل هم‌تراز نیست. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | تصویر نورپردازی‌شدهٔ بازگردانده‌شده توسط Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | توضیح ساخت‌یافتهٔ تصویر ویرایش‌شده، برای ویرایش بعدی با Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fr.md new file mode 100644 index 000000000..333a515de --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fr.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +Ce nœud modifie l’ambiance et la direction de l’éclairage d’une image à l’aide de Bria. L’image est rendue à nouveau par Bria, de sorte que le résultat n’est pas aligné au pixel près avec l’entrée ; toute l’image est régénérée à environ 1 mégapixel. + +## Entrées + +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | L’image dont l’éclairage est modifié. Tout canal alpha est supprimé avant le téléversement de l’image. | IMAGE | Oui | - | +| `light_type` | Ambiance d’éclairage à appliquer. | COMBO | Oui | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | Provenance de la lumière. Les ambiances à lumière dure telles que midday, spotlight on subject et harsh studio lighting y réagissent le plus. | COMBO | Oui | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | Paramètres de modération. Sélectionnez `"true"` pour afficher les options de modération, ou `"false"` pour exécuter sans celles-ci. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"false"`
`"true"` | + +### Entrées de modération + +Ces options apparaissent lorsque `moderation` est défini sur `"true"`. + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `visual_input_moderation` | Active la modération de contenu sur l’image d’entrée. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Active la modération de contenu sur l’image de sortie générée. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | + +Remarque : Bria rend à nouveau toute l’image à environ 1 mégapixel, de sorte que le résultat n’est pas aligné au pixel près avec l’entrée. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `image` | L’image rééclairée renvoyée par Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Description structurée de l’image modifiée, pour une modification ultérieure avec Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ja.md new file mode 100644 index 000000000..2716db8f2 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ja.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +このノードは Bria を使用して、画像のライティングの雰囲気と方向を変更します。画像は Bria によって再レンダリングされるため、結果は入力とピクセル単位で位置合わせされません。フレーム全体が約 1 メガピクセルで再生成されます。 + +## 入力 + +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | ライティングを変更する画像。画像がアップロードされる前に、アルファチャンネルは破棄されます。 | IMAGE | はい | - | +| `light_type` | 適用するライティングの雰囲気。 | COMBO | はい | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | 光がどこから来るか。midday、spotlight on subject、harsh studio lighting などのハードライトの雰囲気は、これに最も反応します。 | COMBO | はい | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | モデレーション設定。`"true"` を選択するとモデレーションオプションが表示され、`"false"` を選択するとそれらを使用せずに実行します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"false"`
`"true"` | + +### モデレーション入力 + +これらのオプションは、`moderation` が `"true"` に設定されている場合に表示されます。 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 入力画像に対するコンテンツモデレーションを有効にします。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | 生成された出力画像に対するコンテンツモデレーションを有効にします。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | + +注: Bria はフレーム全体を約 1 メガピクセルで再レンダリングするため、結果は入力とピクセル単位で位置合わせされません。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Bria によって返された再照明された画像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | Bria FIBO Image Edit での後続の編集に使用する、編集された画像の構造化された説明。 | STRING | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ko.md new file mode 100644 index 000000000..f5bf2bea7 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ko.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +이 노드는 Bria를 사용하여 이미지의 조명 분위기와 방향을 변경합니다. Bria가 이미지를 다시 렌더링하므로 결과는 입력과 픽셀 단위로 정렬되지 않습니다. 전체 프레임은 약 1메가픽셀 크기로 재생성됩니다. + +## 입력 + +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 조명을 변경할 이미지입니다. 이미지를 업로드하기 전에 모든 알파 채널이 제거됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `light_type` | 적용할 조명 분위기입니다. | COMBO | 예 | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | 빛이 들어오는 방향입니다. midday, spotlight on subject, harsh studio lighting과 같은 하드 라이트 분위기가 이 설정에 가장 민감하게 반응합니다. | COMBO | 예 | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | 모데레이션 설정입니다. `"true"`를 선택하면 모데레이션 옵션이 표시되고, `"false"`를 선택하면 해당 옵션 없이 실행됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"false"`
`"true"` | + +### 모데레이션 입력 + +이 옵션들은 `moderation`이 `"true"`로 설정된 경우 나타납니다. + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 대한 콘텐츠 모데레이션을 활성화합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | 생성된 출력 이미지에 대한 콘텐츠 모데레이션을 활성화합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | + +참고: Bria는 전체 프레임을 약 1메가픽셀로 다시 렌더링하므로 결과는 입력과 픽셀 단위로 정렬되지 않습니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Bria가 반환한 조명이 변경된 이미지입니다. | IMAGE | +| `structured_prompt` | 편집된 이미지의 구조화된 설명으로, Bria FIBO Image Edit를 사용한 후속 편집에 사용됩니다. | STRING | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..f48a94776 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/pt-BR.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +Este nó altera a atmosfera e a direção da iluminação de uma imagem usando Bria. A imagem é renderizada novamente pelo Bria, portanto o resultado não fica alinhado pixel a pixel com a entrada; todo o quadro é regenerado com cerca de 1 megapixel. + +## Entradas + +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem cuja iluminação é alterada. Qualquer canal alfa é descartado antes de a imagem ser enviada. | IMAGE | Sim | - | +| `light_type` | Atmosfera de iluminação a aplicar. | COMBO | Sim | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | De onde a luz vem. Atmosferas de luz dura, como midday, spotlight on subject e harsh studio lighting, são as que mais reagem a isso. | COMBO | Sim | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | Configurações de moderação. Selecione `"true"` para exibir as opções de moderação, ou `"false"` para executar sem elas. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de moderação + +Estas opções aparecem quando `moderation` está definido como `"true"`. + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Ativa a moderação de conteúdo na imagem de entrada. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Ativa a moderação de conteúdo na imagem de saída gerada. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | + +Observação: o Bria renderiza novamente todo o quadro com cerca de 1 megapixel, portanto o resultado não fica alinhado pixel a pixel com a entrada. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | A imagem reiluminada retornada pelo Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descrição estruturada da imagem editada, para uma edição posterior com Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ru.md new file mode 100644 index 000000000..361e7de56 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ru.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +Этот узел изменяет атмосферу и направление освещения изображения с помощью Bria. Изображение повторно рендерится Bria, поэтому результат не выравнивается попиксельно с входным; весь кадр заново генерируется с разрешением около 1 мегапикселя. + +## Входы + +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Изображение, освещение которого изменяется. Любой альфа-канал отбрасывается перед загрузкой изображения. | IMAGE | Да | - | +| `light_type` | Атмосфера освещения, которую нужно применить. | COMBO | Да | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | Откуда исходит свет. Атмосферы с жёстким светом, такие как «midday», «spotlight on subject» и «harsh studio lighting», реагируют на это сильнее всего. | COMBO | Да | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | Настройки модерации. Выберите `"true"`, чтобы показать параметры модерации, или `"false"`, чтобы запустить без них. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"false"`
`"true"` | + +### Входы модерации + +Эти параметры появляются, когда `moderation` имеет значение `"true"`. + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Включает модерацию содержимого для входного изображения. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Включает модерацию содержимого для сгенерированного выходного изображения. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | + +Примечание: Bria повторно рендерит весь кадр с разрешением около 1 мегапикселя, поэтому результат не выравнивается попиксельно с входным изображением. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Изображение с изменённым освещением, возвращённое Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Структурированное описание отредактированного изображения для последующего редактирования с помощью Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/tr.md new file mode 100644 index 000000000..7e5293936 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/tr.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +Bu düğüm, Bria kullanarak bir görüntünün ışık atmosferini ve yönünü değiştirir. Görüntü Bria tarafından yeniden oluşturulur, bu nedenle sonuç girdiyle piksel hizalı değildir; tüm kare yaklaşık 1 megapikselde yeniden üretilir. + +## Girdiler + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Işığı değiştirilecek görüntü. Görüntü yüklenmeden önce varsa alfa kanalı kaldırılır. | IMAGE | Evet | - | +| `light_type` | Uygulanacak ışık atmosferi. | COMBO | Evet | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | Işığın nereden geldiği. midday, spotlight on subject ve harsh studio lighting gibi sert ışık atmosferleri buna en çok tepki verir. | COMBO | Evet | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | Moderasyon ayarları. Moderasyon seçeneklerini göstermek için `"true"` seçin veya moderasyon olmadan çalıştırmak için `"false"` seçin. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"false"`
`"true"` | + +### Moderasyon Girdileri + +Bu seçenekler `moderation` `"true"` olarak ayarlandığında görünür. + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Girdi görüntüsünde içerik moderasyonunu etkinleştirir. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Oluşturulan çıktı görüntüsünde içerik moderasyonunu etkinleştirir. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | + +Not: Bria tüm kareyi yaklaşık 1 megapikselde yeniden işler, bu nedenle sonuç girdiyle piksel hizalı değildir. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Bria tarafından döndürülen yeniden ışıklandırılmış görüntü. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Düzenlenen görüntünün yapılandırılmış açıklaması; Bria FIBO Image Edit ile sonraki bir düzenleme için. | STRING | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..002282218 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh-TW.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +此節點使用 Bria 改變影像的光線氛圍與方向。影像會由 Bria 重新渲染，因此結果不會與輸入像素對齊；整個畫面會以約 1 百萬像素重新生成。 + +## 輸入 + +### 通用輸入 + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要改變光線的影像。上傳影像前會先移除任何 alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `light_type` | 要套用的光線氛圍。 | COMBO | 是 | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | 光線來源的方向。硬光氛圍（例如 midday、spotlight on subject 與 harsh studio lighting）對其反應最為明顯。 | COMBO | 是 | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | 審核設定。選擇 `"true"` 會顯示審核選項，選擇 `"false"` 則不啟用這些選項。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### 審核輸入 + +當 `moderation` 設為 `"true"` 時會顯示這些選項。 + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 對輸入影像啟用內容審核。預設：false。 | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | 對生成的輸出影像啟用內容審核。預設：false。 | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +注意：Bria 會以約 1 百萬像素重新渲染整個畫面，因此結果不會與輸入像素對齊。 + +## 輸出 + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Bria 傳回的打光調整後影像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 編輯後影像的結構化描述，可用於後續以 Bria FIBO Image Edit 進行編輯。 | STRING | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh.md new file mode 100644 index 000000000..b18797b5f --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# BriaRelight + +此节点使用 Bria 改变图像的光照氛围和方向。该图像会由 Bria 重新渲染，因此结果不会与输入像素对齐；整个画面会以约 100 万像素重新生成。 + +## 输入 + +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要改变光照的图像。图像上传前会丢弃任何 alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `light_type` | 要应用的光照氛围。 | COMBO | 是 | `"midday"`
`"blue hour light"`
`"low-angle sunlight"`
`"sunrise light"`
`"spotlight on subject"`
`"overcast light"`
`"soft overcast daylight lighting"`
`"cloud-filtered lighting"`
`"fog-diffused lighting"`
`"moonlight lighting"`
`"starlight nighttime"`
`"soft bokeh lighting"`
`"harsh studio lighting"` | +| `light_direction` | 光线来源方向。诸如 midday、spotlight on subject 和 harsh studio lighting 等硬光氛围对此反应最明显。 | COMBO | 是 | `"front"`
`"side"`
`"bottom"`
`"top-down"` | +| `moderation` | 审核设置。选择 `"true"` 可显示审核选项，选择 `"false"` 则可在不启用这些选项的情况下运行。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### 审核输入 + +当 `moderation` 设置为 `"true"` 时，这些选项会出现。 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 对输入图像启用内容审核。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | 对生成的输出图像启用内容审核。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | + +注意：Bria 会以约 100 万像素重新渲染整个画面，因此结果与输入并非像素对齐。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Bria 返回的重新打光后的图像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 编辑后图像的结构化描述，用于通过 Bria FIBO Image Edit 进行后续编辑。 | STRING | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRelight/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `21fbe2186c99a7e8d99d5659ac25c3ab1a757492916dba4135487d4b293cb4f6` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ar.md index dafdabe1a..ff1d631b2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ar.md @@ -1,28 +1,35 @@ # Bria إزالة خلفية الصورة -تزيل هذه العقدة الخلفية من الصورة باستخدام خدمة Bria RMBG 2.0. ترسل الصورة إلى واجهة برمجة تطبيقات خارجية للمعالجة وتُرجع النتيجة مع إزالة الخلفية. +تزيل هذه العقدة الخلفية من صورة باستخدام خدمة Bria RMBG 2.0. وهي ترسل الصورة إلى واجهة برمجة تطبيقات خارجية للمعالجة، ثم تعيد النتيجة بعد إزالة الخلفية. + ## المدخلات -### المدخلات الشائعة +يكشف محدد `moderation` عن خيارات مراقبة إضافية عند ضبطه على `"true"`. + +### المدخلات العامة + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة المدخلة التي ستُزال خلفيتها. | IMAGE | نعم | - | +| `moderation` | إعدادات المراقبة. عند ضبطه على `"true"`، تصبح خيارات مراقبة إضافية متاحة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"false"`
`"true"` | +| `seed` | يتحكم `seed` في ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن `seed`. الافتراضي: `0`. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | + +### مدخلات moderation "true" -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---|---|---|---|---| -| `الإشراف` | إعدادات الإشراف على المحتوى. عند تعيينها على `"true"`، تتوفر خيارات إشراف إضافية. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"false"`
`"true"` | -| `صورة` | الصورة المدخلة التي سيتم إزالة الخلفية منها. | IMAGE | نعم | - | -| `البذرة` | تتحكم البذرة (Seed) في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. الافتراضي: `0`. | INT | نعم | 0 to 2147483647 | +تظهر هذه المعاملات فقط عندما يكون `moderation` مضبوطًا على `"true"`. لا يضيف الخيار `"false"` أي مدخلات إضافية. -### مدخلات الإشراف +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | يمكّن مراقبة المحتوى المرئي على الصورة المدخلة. الافتراضي: `False`. | BOOLEAN | لا | - | +| `visual_output_moderation` | يمكّن مراقبة المحتوى المرئي على الصورة الناتجة. الافتراضي: `True`. | BOOLEAN | لا | - | -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---|---|---|---|---| -| `visual_input_moderation` | يُفعّل الإشراف المرئي على المحتوى في الصورة المدخلة. يتوفر هذا المعامل فقط عندما تكون قيمة `moderation` هي `"true"`. الافتراضي: `False`. | BOOLEAN | لا | - | -| `visual_output_moderation` | يُفعّل الإشراف المرئي على المحتوى في الصورة المخرجة. يتوفر هذا المعامل فقط عندما تكون قيمة `moderation` هي `"true"`. الافتراضي: `True`. | BOOLEAN | لا | - | +**ملاحظة:** تعتمد المعاملات `visual_input_moderation` و`visual_output_moderation` على المعامل `moderation`. وهي نشطة فقط عندما يكون `moderation` مضبوطًا على `"true"`. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|---|---|---| -| `image` | The processed image with its background removed. | IMAGE | +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | الصورة المعالجة بعد إزالة خلفيتها. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/es.md index 4e71c434d..b0fb64e90 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/es.md @@ -8,27 +8,27 @@ El selector `moderation` revela opciones de moderación adicionales cuando se es ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `moderación` | Configuración de moderación. Cuando se establece en `"true"`, opciones de moderación adicionales quedan disponibles. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"false"`
`"true"` | -| `imagen` | La imagen de entrada de la que se eliminará el fondo. | IMAGE | Sí | - | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. Por defecto: `0`. | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | La imagen de entrada a la que se le eliminará el fondo. | IMAGE | Sí | - | +| `moderation` | Configuración de moderación. Cuando se establece en `"true"`, se habilitan opciones de moderación adicionales. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"false"`
`"true"` | +| `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. Predeterminado: `0`. | INT | Sí | 0 a 2147483647 | ### Entradas de moderación "true" -Estos parámetros aparecen solo cuando `moderation` se establece en `"true"`. La opción `"false"` no añade entradas adicionales. +Estos parámetros solo aparecen cuando `moderation` se establece en `"true"`. La opción `"false"` no agrega entradas adicionales. -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `visual_input_moderation` | Habilita la moderación de contenido visual en la imagen de entrada. Por defecto: `False`. | BOOLEAN | No | - | -| `visual_output_moderation` | Habilita la moderación de contenido visual en la imagen de salida. Por defecto: `True`. | BOOLEAN | No | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Habilita la moderación de contenido visual en la imagen de entrada. Predeterminado: `False`. | BOOLEAN | No | - | +| `visual_output_moderation` | Habilita la moderación de contenido visual en la imagen de salida. Predeterminado: `True`. | BOOLEAN | No | - | **Nota:** Los parámetros `visual_input_moderation` y `visual_output_moderation` dependen del parámetro `moderation`. Solo están activos cuando `moderation` se establece en `"true"`. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| | `image` | La imagen procesada con su fondo eliminado. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/fa.md index 94c3cb59a..f8e3a8952 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/fa.md @@ -1,28 +1,35 @@ # حذف پس‌زمینه تصویر Bria -این گره پس‌زمینه تصویر را با استفاده از سرویس Bria RMBG 2.0 حذف می‌کند. تصویر را برای پردازش به یک API خارجی ارسال می‌کند و نتیجه را با پس‌زمینه حذف‌شده بازمی‌گرداند. -## ورودیها +این گره پس‌زمینه را از یک تصویر با استفاده از سرویس Bria RMBG 2.0 حذف می‌کند. تصویر را برای پردازش به یک API خارجی می‌فرستد و نتیجه را با پس‌زمینهٔ حذف‌شده برمی‌گرداند. -### ورودیهای مشترک +## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -|---|---|---|---|---| -| `moderation` | تنظیمات نظارت. وقتی روی `"true"` تنظیم شود، گزینه‌های نظارت اضافی در دسترس قرار می‌گیرند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"false"`
`"true"` | -| `image` | تصویر ورودی که پس‌زمینه از آن حذف خواهد شد. | IMAGE | بله | - | -| `seed` | seed تعیین می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed غیرقطعی هستند. پیش‌فرض: `0`. | INT | بله | 0 to 2147483647 | +انتخاب‌گر `moderation` هنگام تنظیم روی `"true"` گزینه‌های نظارت بیشتری را آشکار می‌کند. -### ورودیهای نظارت +### ورودی‌های مشترک -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -|---|---|---|---|---| -| `visual_input_moderation` | نظارت بر محتوای بصری روی تصویر ورودی را فعال می‌کند. این پارامتر فقط زمانی در دسترس است که `moderation` روی `"true"` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: `False`. | BOOLEAN | خیر | - | -| `visual_output_moderation` | نظارت بر محتوای بصری روی تصویر خروجی را فعال می‌کند. این پارامتر فقط زمانی در دسترس است که `moderation` روی `"true"` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: `True`. | BOOLEAN | خیر | - | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویر ورودی که پس‌زمینه از آن حذف می‌شود. | IMAGE | بله | - | +| `moderation` | تنظیمات نظارت. وقتی روی `"true"` تنظیم شود، گزینه‌های نظارت بیشتری در دسترس قرار می‌گیرند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"false"`
`"true"` | +| `seed` | مقدار `seed` کنترل می‌کند که گره دوباره اجرا شود یا نه؛ نتایج بدون توجه به `seed` غیرقطعی هستند. پیش‌فرض: `0`. | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -## خروجیها +### ورودی‌های Moderation "true" + +این پارامترها فقط زمانی ظاهر می‌شوند که `moderation` روی `"true"` تنظیم شده باشد. گزینه `"false"` هیچ ورودی اضافه‌ای اضافه نمی‌کند. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | نظارت بر محتوای بصری را روی تصویر ورودی فعال می‌کند. پیش‌فرض: `False`. | BOOLEAN | خیر | - | +| `visual_output_moderation` | نظارت بر محتوای بصری را روی تصویر خروجی فعال می‌کند. پیش‌فرض: `True`. | BOOLEAN | خیر | - | + +**توجه:** پارامترهای `visual_input_moderation` و `visual_output_moderation` به پارامتر `moderation` وابسته هستند. آن‌ها فقط زمانی فعال هستند که `moderation` روی `"true"` تنظیم شده باشد. + +## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|---|---|---| -| `image` | The processed image with its background removed. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | تصویر پردازش‌شده با پس‌زمینهٔ حذف‌شده. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/fr.md index 086cbc436..6628fc960 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/fr.md @@ -10,25 +10,25 @@ Le sélecteur `moderation` révèle des options de modération supplémentaires | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modération` | Paramètres de modération. Lorsqu'il est défini sur `"true"`, des options de modération supplémentaires deviennent disponibles. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"false"`
`"true"` | | `image` | L'image d'entrée dont l'arrière-plan sera supprimé. | IMAGE | Oui | - | -| `graine` | La graine contrôle si le nœud doit se réexécuter ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. Par défaut : `0`. | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `moderation` | Paramètres de modération. Lorsqu'ils sont définis sur `"true"`, des options de modération supplémentaires deviennent disponibles. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"false"`
`"true"` | +| `seed` | Le paramètre `seed` contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats ne sont pas déterministes quelle que soit la graine. Valeur par défaut : `0`. | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -### Entrées de modération « true » +### Entrées lorsque `moderation` est défini sur `"true"` -Ces paramètres n'apparaissent que lorsque `moderation` est défini sur `"true"`. L'option `"false"` n'ajoute aucune entrée supplémentaire. +Ces paramètres apparaissent uniquement lorsque `moderation` est défini sur `"true"`. L'option `"false"` n'ajoute aucune entrée supplémentaire. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `visual_input_moderation` | Active la modération du contenu visuel sur l'image d'entrée. Par défaut : `False`. | BOOLEAN | Non | - | -| `visual_output_moderation` | Active la modération du contenu visuel sur l'image de sortie. Par défaut : `True`. | BOOLEAN | Non | - | +| `visual_input_moderation` | Active la modération du contenu visuel sur l'image d'entrée. Valeur par défaut : `False`. | BOOLEAN | Non | - | +| `visual_output_moderation` | Active la modération du contenu visuel sur l'image de sortie. Valeur par défaut : `True`. | BOOLEAN | Non | - | **Remarque :** Les paramètres `visual_input_moderation` et `visual_output_moderation` dépendent du paramètre `moderation`. Ils ne sont actifs que lorsque `moderation` est défini sur `"true"`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|---------------|-------------|-----------------| +|-------------|-------------|-----------| | `image` | L'image traitée avec son arrière-plan supprimé. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ja.md index ff19d3bc4..13c884c9b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Bria 画像背景除去 -このノードは、Bria RMBG 2.0 サービスを使用して画像から背景を除去します。画像を外部APIに送信して処理し、背景が除去された結果を返します。 +このノードは、Bria RMBG 2.0 サービスを使用して画像から背景を削除します。画像を外部 API に送信して処理し、背景が削除された結果を返します。 ## 入力 @@ -10,26 +10,26 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデレーション` | モデレーション設定。`"true"` に設定すると、追加のモデレーションオプションが利用可能になります。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"false"`
`"true"` | -| `画像` | 背景を除去する入力画像。 | IMAGE | 必須 | - | -| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です。デフォルト: `0`。 | INT | 必須 | 0 から 2147483647 | +| `画像` | 背景を削除する入力画像です。 | IMAGE | はい | - | +| `モデレーション` | モデレーション設定です。`"true"` に設定すると、追加のモデレーションオプションが利用可能になります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"false"`
`"true"` | +| `シード` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。デフォルト: `0`。 | INT | はい | 0 〜 2147483647 | -### モデレーション "true" 入力 +### Moderation が「true」の場合の入力 これらのパラメータは、`moderation` が `"true"` に設定されている場合にのみ表示されます。`"false"` オプションでは追加の入力はありません。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `visual_input_moderation` | 入力画像に対するビジュアルコンテンツモデレーションを有効にします。デフォルト: `False`。 | BOOLEAN | 任意 | - | -| `visual_output_moderation` | 出力画像に対するビジュアルコンテンツモデレーションを有効にします。デフォルト: `True`。 | BOOLEAN | 任意 | - | +| `visual_input_moderation` | 入力画像に対する視覚コンテンツモデレーションを有効にします。デフォルト: `False`。 | BOOLEAN | いいえ | - | +| `visual_output_moderation` | 出力画像に対する視覚コンテンツモデレーションを有効にします。デフォルト: `True`。 | BOOLEAN | いいえ | - | -**注:** `visual_input_moderation` と `visual_output_moderation` パラメータは `moderation` パラメータに依存します。これらのパラメータは、`moderation` が `"true"` に設定されている場合にのみ有効になります。 +**注:** `visual_input_moderation` および `visual_output_moderation` パラメータは、`moderation` パラメータに依存します。これらは `moderation` が `"true"` に設定されている場合にのみ有効になります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 背景が除去された処理済み画像。 | IMAGE | +| `image` | 背景が削除された処理済み画像です。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ko.md index 60ac270c8..ff568ccc0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ko.md @@ -1,27 +1,27 @@ # Bria 이미지 배경 제거 -이 노드는 Bria RMBG 2.0 서비스를 사용하여 이미지에서 배경을 제거합니다. 이미지를 외부 API로 전송하여 처리하고, 배경이 제거된 결과를 반환합니다. +이 노드는 Bria RMBG 2.0 서비스를 사용하여 이미지에서 배경을 제거합니다. 이미지를 처리하기 위해 외부 API로 전송하고, 배경이 제거된 결과를 반환합니다. ## 입력 -`moderation` 선택자는 `"true"`로 설정하면 추가 중재 옵션을 표시합니다. +`moderation` 선택기는 `"true"`로 설정하면 추가 모더레이션 옵션을 표시합니다. ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `moderation` | 중재 설정입니다. `"true"`로 설정하면 추가 중재 옵션을 사용할 수 있습니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"false"`
`"true"` | -| `image` | 배경이 제거될 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `seed` | 시드는 노드 재실행 여부를 제어합니다. 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다. 기본값: `0`. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `image` | 배경을 제거할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | +| `moderation` | 모더레이션 설정입니다. `"true"`로 설정하면 추가 모더레이션 옵션을 사용할 수 있습니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"false"`
`"true"` | +| `seed` | 시드는 노드를 다시 실행할지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. 기본값: `0`. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | -### Moderation "true" 입력 +### 모더레이션 "true" 입력 이 매개변수들은 `moderation`이 `"true"`로 설정된 경우에만 나타납니다. `"false"` 옵션은 추가 입력을 추가하지 않습니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 대한 시각적 콘텐츠 중재를 활성화합니다. 기본값: `False`. | BOOLEAN | 아니요 | - | -| `visual_output_moderation` | 출력 이미지에 대한 시각적 콘텐츠 중재를 활성화합니다. 기본값: `True`. | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 시각적 콘텐츠 모더레이션을 활성화합니다. 기본값: `False`. | BOOLEAN | 아니오 | - | +| `visual_output_moderation` | 출력 이미지에 시각적 콘텐츠 모더레이션을 활성화합니다. 기본값: `True`. | BOOLEAN | 아니오 | - | **참고:** `visual_input_moderation` 및 `visual_output_moderation` 매개변수는 `moderation` 매개변수에 종속됩니다. 이들은 `moderation`이 `"true"`로 설정된 경우에만 활성화됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/pt-BR.md index 2ad925ad0..c7bac53ec 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/pt-BR.md @@ -1,28 +1,35 @@ # Bria Remover Fundo da Imagem Este nó remove o fundo de uma imagem usando o serviço Bria RMBG 2.0. Ele envia a imagem para uma API externa para processamento e retorna o resultado com o fundo removido. + ## Entradas +O seletor `moderation` revela opções adicionais de moderação quando definido como `"true"`. + ### Entradas comuns | Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | -|---|---|---|---|---| -| `moderação` | Configurações de moderação. Quando definido como `"true"`, opções adicionais de moderação ficam disponíveis. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"false"`
`"true"` | -| `imagem` | A imagem de entrada da qual o fundo será removido. | IMAGE | Sim | - | -| `semente` | A semente controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente. Padrão: `0`. | INT | Sim | 0 to 2147483647 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem de entrada da qual o fundo será removido. | IMAGE | Sim | - | +| `moderation` | Configurações de moderação. Quando definido como `"true"`, opções adicionais de moderação ficam disponíveis. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"false"`
`"true"` | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed. Padrão: `0`. | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -### Entradas de moderação +### Entradas de moderação "true" + +Esses parâmetros aparecem somente quando `moderation` está definido como `"true"`. A opção `"false"` não adiciona entradas adicionais. | Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | -|---|---|---|---|---| -| `visual_input_moderation` | Ativa a moderação de conteúdo visual na imagem de entrada. Este parâmetro só está disponível quando `moderation` está definido como `"true"`. Padrão: `False`. | BOOLEAN | Não | - | -| `visual_output_moderation` | Ativa a moderação de conteúdo visual na imagem de saída. Este parâmetro só está disponível quando `moderation` está definido como `"true"`. Padrão: `True`. | BOOLEAN | Não | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Habilita a moderação de conteúdo visual na imagem de entrada. Padrão: `False`. | BOOLEAN | Não | - | +| `visual_output_moderation` | Habilita a moderação de conteúdo visual na imagem de saída. Padrão: `True`. | BOOLEAN | Não | - | + +**Nota:** Os parâmetros `visual_input_moderation` e `visual_output_moderation` dependem do parâmetro `moderation`. Eles só ficam ativos quando `moderation` está definido como `"true"`. ## Saídas | Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | -|---|---|---| -| `image` | The processed image with its background removed. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | A imagem processada com o fundo removido. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ru.md index 85bf8a57a..edc617657 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ru.md @@ -1,28 +1,35 @@ # Bria Удалить фон изображения Этот узел удаляет фон с изображения с помощью сервиса Bria RMBG 2.0. Он отправляет изображение во внешний API для обработки и возвращает результат с удалённым фоном. + ## Входы +Селектор `moderation` открывает дополнительные параметры модерации, когда для него установлено значение `"true"`. + ### Общие входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|---|---|---|---|---| -| `модерация` | Настройки модерации. Если установлено значение `"true"`, становятся доступны дополнительные параметры модерации. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"false"`
`"true"` | -| `изображение` | Входное изображение, с которого будет удалён фон. | IMAGE | Да | - | -| `seed` | Сид управляет тем, должен ли узел выполняться повторно; результаты недетерминированы независимо от сида. По умолчанию: `0`. | INT | Да | 0 to 2147483647 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `изображение` | Входное изображение, из которого будет удалён фон. | IMAGE | Да | - | +| `модерация` | Настройки модерации. Когда установлено значение `"true"`, становятся доступны дополнительные параметры модерации. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"false"`
`"true"` | +| `seed` | Параметр `seed` управляет тем, должен ли узел повторно выполняться; результаты недетерминированы независимо от seed. По умолчанию: `0`. | INT | Да | 0 до 2147483647 | -### Входы модерации +### Входы Moderation "true" + +Эти параметры появляются только когда для `moderation` установлено значение `"true"`. Опция `"false"` не добавляет дополнительных входов. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|---|---|---|---|---| -| `visual_input_moderation` | Включает модерацию визуального содержимого входного изображения. Этот параметр доступен только когда `moderation` установлен в `"true"`. По умолчанию: `False`. | BOOLEAN | Нет | - | -| `visual_output_moderation` | Включает модерацию визуального содержимого выходного изображения. Этот параметр доступен только когда `moderation` установлен в `"true"`. По умолчанию: `True`. | BOOLEAN | Нет | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Включает модерацию визуального содержимого для входного изображения. По умолчанию: `False`. | BOOLEAN | Нет | - | +| `visual_output_moderation` | Включает модерацию визуального содержимого для выходного изображения. По умолчанию: `True`. | BOOLEAN | Нет | - | + +**Примечание:** Параметры `visual_input_moderation` и `visual_output_moderation` зависят от параметра `moderation`. Они активны только когда для `moderation` установлено значение `"true"`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|---|---|---| -| `image` | The processed image with its background removed. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Обработанное изображение с удалённым фоном. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/tr.md index 0f6acb2fb..08c3eeabd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/tr.md @@ -1,28 +1,35 @@ # Bria Görsel Arka Planı Kaldır -Bu düğüm, Bria RMBG 2.0 hizmetini kullanarak bir görüntüden arka planı kaldırır. Görüntüyü harici bir API'ye işlenmek üzere gönderir ve arka planı kaldırılmış sonucu döndürür. -## Girişler +Bu düğüm, Bria RMBG 2.0 hizmetini kullanarak bir görüntünün arka planını kaldırır. İşlenmek üzere görüntüyü harici bir API'ye gönderir ve arka planı kaldırılmış sonucu döndürür. -### Ortak Girişler +## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -|---|---|---|---|---| +`moderation` seçicisi `"true"` olarak ayarlandığında ek moderasyon seçeneklerini gösterir. + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Arka planın kaldırılacağı giriş görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | | `moderation` | Moderasyon ayarları. `"true"` olarak ayarlandığında ek moderasyon seçenekleri kullanılabilir hale gelir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"false"`
`"true"` | -| `image` | Arka planı kaldırılacak girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | -| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed değerinden bağımsız olarak deterministik değildir. Varsayılan: `0`. | INT | Evet | 0 to 2147483647 | +| `seed` | `seed`, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed değerinden bağımsız olarak deterministik değildir. Varsayılan: `0`. | INT | Evet | 0 - 2147483647 | + +### Moderasyon "true" Girdileri + +Bu parametreler yalnızca `moderation` `"true"` olarak ayarlandığında görünür. `"false"` seçeneği ek giriş eklemez. -### Moderasyon Girişleri +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Giriş görüntüsünde görsel içerik moderasyonunu etkinleştirir. Varsayılan: `False`. | BOOLEAN | Hayır | - | +| `visual_output_moderation` | Çıkış görüntüsünde görsel içerik moderasyonunu etkinleştirir. Varsayılan: `True`. | BOOLEAN | Hayır | - | -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -|---|---|---|---|---| -| `visual_input_moderation` | Girdi görüntüsünde görsel içerik moderasyonunu etkinleştirir. Bu parametre yalnızca `moderation` `"true"` olarak ayarlandığında kullanılabilir. Varsayılan: `False`. | BOOLEAN | Hayır | - | -| `visual_output_moderation` | Çıktı görüntüsünde görsel içerik moderasyonunu etkinleştirir. Bu parametre yalnızca `moderation` `"true"` olarak ayarlandığında kullanılabilir. Varsayılan: `True`. | BOOLEAN | Hayır | - | +**Not:** `visual_input_moderation` ve `visual_output_moderation` parametreleri `moderation` parametresine bağlıdır. Yalnızca `moderation` `"true"` olarak ayarlandığında etkindirler. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|---|---|---| -| `image` | The processed image with its background removed. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Arka planı kaldırılmış işlenmiş görüntü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/zh-TW.md index 57ecd12a4..792840548 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/zh-TW.md @@ -1,33 +1,35 @@ # Bria 移除影像背景 -此節點使用 Bria RMBG 2.0 服務從影像中移除背景。它將影像傳送至外部 API 進行處理，並回傳移除背景後的結果。 +此節點使用 Bria RMBG 2.0 服務移除影像背景。它會將影像傳送至外部 API 進行處理，並回傳已移除背景的結果。 ## 輸入 -當 `moderation` 設定為 `"true"` 時，選擇器會顯示額外的審核選項。 + +當 `moderation` 選擇器設為 `"true"` 時，會顯示額外的審核選項。 ### 通用輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `審核` | 審核設定。當設定為 `"true"` 時，會提供額外的審核選項。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | -| `影像` | 要移除背景的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `種子` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果皆非確定性。預設值：`0`。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `影像` | 將從中移除背景的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | +| `審核` | 審核設定。當設為 `"true"` 時，會提供額外的審核選項。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | +| `種子` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果皆非確定性。預設：`0`。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | ### Moderation "true" 輸入 -這些參數僅在 `moderation` 設定為 `"true"` 時顯示。`"false"` 選項不會新增額外輸入。 +這些參數僅在 `moderation` 設為 `"true"` 時出現。`"false"` 選項不會新增任何額外輸入。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `visual_input_moderation` | 在輸入影像上啟用視覺內容審核。預設值：`False`。 | BOOLEAN | 否 | - | -| `visual_output_moderation` | 在輸出影像上啟用視覺內容審核。預設值：`True`。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `visual_input_moderation` | 啟用輸入影像的視覺內容審核。預設：`False`。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `visual_output_moderation` | 啟用輸出影像的視覺內容審核。預設：`True`。 | BOOLEAN | 否 | - | -**注意：** `visual_input_moderation` 和 `visual_output_moderation` 參數依賴於 `moderation` 參數。它們僅在 `moderation` 設定為 `"true"` 時才生效。 +**注意：** `visual_input_moderation` 與 `visual_output_moderation` 參數相依於 `moderation` 參數。它們僅在 `moderation` 設為 `"true"` 時生效。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | + +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 處理後且移除背景的影像。 | IMAGE | +| `image` | 已移除背景的處理後影像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/zh.md index e996060a4..53b3590db 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/zh.md @@ -1,35 +1,35 @@ # Bria 移除图像背景 -此节点使用 Bria RMBG 2.0 服务移除图像背景。它会将图像发送至外部 API 进行处理，并返回移除背景后的结果。 +此节点使用 Bria RMBG 2.0 服务从图像中移除背景。它会将图像发送到外部 API 进行处理，并返回已移除背景的结果。 ## 输入 -当 `moderation` 设置为 `"true"` 时，该选择器会显示额外的审核选项。 +当 `moderation` 选择器设置为 `"true"` 时，会显示额外的审核选项。 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `内容审核` | 审核设置。当设置为 `"true"` 时，额外的审核选项将变为可用。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | -| `图像` | 要移除背景的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。默认值：`0`。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `图像` | 将从中移除背景的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | +| `内容审核` | 审核设置。设置为 `"true"` 时，额外的审核选项将变为可用。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | +| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。默认：`0`。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -### `moderation` 为 `"true"` 时的输入 +### 审核 "true" 输入 -这些参数仅在 `moderation` 设置为 `"true"` 时出现。`"false"` 选项不会添加额外的输入。 +这些参数仅在 `moderation` 设置为 `"true"` 时出现。`"false"` 选项不会添加额外输入。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `visual_input_moderation` | 对输入图像启用视觉内容审核。默认值：`False`。 | BOOLEAN | 否 | - | -| `visual_output_moderation` | 对输出图像启用视觉内容审核。默认值：`True`。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `visual_input_moderation` | 对输入图像启用视觉内容审核。默认：`False`。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `visual_output_moderation` | 对输出图像启用视觉内容审核。默认：`True`。 | BOOLEAN | 否 | - | -**注意：** `visual_input_moderation` 和 `visual_output_moderation` 参数依赖于 `moderation` 参数。它们仅在 `moderation` 设置为 `"true"` 时处于活动状态。 +**注意：** `visual_input_moderation` 和 `visual_output_moderation` 参数依赖于 `moderation` 参数。它们仅在 `moderation` 设置为 `"true"` 时生效。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 已处理并移除背景的图像。 | IMAGE | +| `image` | 已移除背景的处理后图像。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveImageBackground/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ar.md index 3c34b92cd..8dd0e2000 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Bria إزالة خلفية الفيديو -هذه العقدة تزيل الخلفية من الفيديو باستخدام خدمة Bria AI. تعالج الفيديو المُدخل وتستبدل الخلفية الأصلية بلون ثابت من اختيارك. تتم العملية عبر واجهة برمجة تطبيقات خارجية، ويُعاد الناتج كملف فيديو جديد. +تقوم هذه العقدة بإزالة الخلفية من الفيديو باستخدام خدمة Bria AI. تعالج الفيديو المُدخل وتستبدل الخلفية الأصلية بلون صلب من اختيارك. تُنفَّذ العملية عبر واجهة API خارجية، وتُعاد النتيجة كملف فيديو جديد. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `فيديو` | ملف الفيديو المُدخل الذي سيتم إزالة الخلفية منه. | VIDEO | نعم | لا ينطبق | -| `لون الخلفية` | لون الخلفية لفيديو الإخراج. | COMBO | نعم | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `البذرة` | تتحكم البذرة فيما إذا كانت العقدة ستعيد التشغيل؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `video` | ملف الفيديو المُدخل الذي ستُزال منه الخلفية. | VIDEO | نعم | N/A | +| `background_color` | لون الخلفية لفيديو المخرَج. | COMBO | نعم | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | +| `seed` | يتحكم `seed` فيما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن قيمة `seed`. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | -**ملاحظة:** يجب أن تكون مدة الفيديو المُدخل 60 ثانية أو أقل. +**ملاحظة:** يجب أن تكون مدة الفيديو المُدخل 60 ثانية أو أقل. النتائج غير حتمية حتى إذا بقيت قيمة `seed` دون تغيير. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | ملف الفيديو المعالج مع إزالة الخلفية واستبدالها باللون المحدد، ومُرمَّز بصيغة MP4 مع برنامج الترميز H.264. | VIDEO | +| `output` | ملف الفيديو المُعالَج بعد إزالة الخلفية واستبدالها باللون المحدد، مُرمَّز بصيغة MP4 باستخدام مرمّز H.264. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/es.md index 975106e95..bb40471ce 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/es.md @@ -1,14 +1,16 @@ # Bria Quitar Fondo de Video +Este nodo elimina el fondo de un video mediante el servicio Bria AI. Procesa el video de entrada y reemplaza el fondo original con un color sólido de su elección. La operación se realiza a través de una API externa y el resultado se devuelve como un nuevo archivo de video. + ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | |-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `video` | El archivo de video de entrada al que se le eliminará el fondo. | VIDEO | Sí | N/A | -| `color de fondo` | Color de fondo para el video de salida. | COMBO | Sí | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| `video` | El archivo de video de entrada del cual se eliminará el fondo. | VIDEO | Sí | N/A | +| `background_color` | Color de fondo para el video de salida. | COMBO | Sí | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | +| `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | -**Nota:** El video de entrada debe tener una duración de 60 segundos o menos. +**Nota:** El video de entrada debe tener una duración de 60 segundos o menos. Los resultados no son deterministas incluso si el valor de la semilla no cambia. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/fa.md index e7ad6259b..454746156 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # حذف پس‌زمینه ویدیو Bria -این گره پس‌زمینه را از ویدیو با استفاده از سرویس Bria AI حذف می‌کند. ویدیوی ورودی را پردازش کرده و پس‌زمینه اصلی را با یک رنگ ثابت به انتخاب شما جایگزین می‌کند. این عملیات از طریق یک API خارجی انجام می‌شود و نتیجه به‌صورت یک فایل ویدیویی جدید بازگردانده می‌شود. +این گره پس‌زمینه را از یک ویدیو با استفاده از سرویس Bria AI حذف می‌کند. ویدیوی ورودی را پردازش کرده و پس‌زمینه اصلی را با یک رنگ یکدست به انتخاب شما جایگزین می‌کند. این عملیات از طریق یک API خارجی انجام می‌شود و نتیجه به‌صورت یک فایل ویدیویی جدید بازگردانده می‌شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ویدیو` | فایل ویدیوی ورودی که پس‌زمینه از آن حذف خواهد شد. | VIDEO | بله | N/A | -| `رنگ پس‌زمینه` | رنگ پس‌زمینه برای ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `seed` | seed کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed قطعی نیستند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `video` | فایل ویدیوی ورودی که پس‌زمینه از آن حذف می‌شود. | VIDEO | بله | N/A | +| `background_color` | رنگ پس‌زمینه برای ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | +| `seed` | seed کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -**نکته:** ویدیوی ورودی باید مدت‌زمان ۶۰ ثانیه یا کمتر داشته باشد. +**توجه:** ویدیوی ورودی باید مدت‌زمان ۶۰ ثانیه یا کمتر داشته باشد. نتایج حتی اگر مقدار seed تغییر نکند، غیرقطعی هستند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | فایل ویدیوی پردازش‌شده با پس‌زمینه حذف‌شده و جایگزین‌شده با رنگ انتخابی، کدگذاری‌شده به‌صورت MP4 با کدک H.264. | VIDEO | +| `output` | فایل ویدیویی پردازش‌شده با پس‌زمینه حذف‌شده و جایگزین‌شده با رنگ انتخاب‌شده، که به‌صورت MP4 با کدک H.264 کدگذاری شده است. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/fr.md index 19b360c95..35ddbbf83 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/fr.md @@ -1,16 +1,16 @@ # Bria Remove Video Background -Ce nœud supprime l'arrière-plan d'une vidéo à l'aide du service IA Bria. Il traite la vidéo d'entrée et remplace l'arrière-plan d'origine par une couleur unie de votre choix. L'opération est effectuée via une API externe, et le résultat est renvoyé sous forme d'un nouveau fichier vidéo. +Ce nœud supprime l'arrière-plan d'une vidéo à l'aide du service Bria AI. Il traite la vidéo d'entrée et remplace l'arrière-plan d'origine par une couleur unie de votre choix. L'opération est effectuée via une API externe et le résultat est renvoyé sous forme d'un nouveau fichier vidéo. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `vidéo` | Le fichier vidéo d'entrée dont l'arrière-plan sera supprimé. | VIDEO | Oui | N/A | -| `couleur d’arrière-plan` | Couleur d'arrière-plan pour la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `graine` | La graine (seed) contrôle si le nœud doit s'exécuter à nouveau ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. (valeur par défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `video` | Le fichier vidéo d'entrée dont l'arrière-plan sera supprimé. | VIDEO | Oui | N/A | +| `background_color` | Couleur d'arrière-plan pour la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes indépendamment de la graine. (valeur par défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -**Remarque :** La vidéo d'entrée doit avoir une durée de 60 secondes ou moins. +**Remarque :** La vidéo d'entrée doit avoir une durée inférieure ou égale à 60 secondes. Les résultats sont non déterministes même si la valeur de graine reste inchangée. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ja.md index 0579a8a0f..d97151980 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Bria 動画背景除去 -このノードは、Bria AI サービスを使用して動画から背景を除去します。入力動画を処理し、元の背景をお好みの単色に置き換えます。この操作は外部APIを介して実行され、結果は新しい動画ファイルとして返されます。 +このノードは、Bria AI サービスを使用して動画から背景を削除します。入力動画を処理し、元の背景を任意の単色に置き換えます。この操作は外部 API を通じて実行され、結果は新しい動画ファイルとして返されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `動画` | 背景を除去する入力動画ファイルです。 | VIDEO | はい | 該当なし | +| `動画` | 背景を削除する対象の入力動画ファイルです。 | VIDEO | はい | N/A | | `背景色` | 出力動画の背景色です。 | COMBO | はい | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。（デフォルト：0） | INT | はい | 0〜2147483647 | +| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0 〜 2147483647 | -**注：** 入力動画の長さは60秒以下である必要があります。 +**注意:** 入力動画の長さは 60 秒以下である必要があります。シード値が変更されていない場合でも、結果は非決定的です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 背景が除去され、選択した色に置き換えられた処理済み動画ファイルです。MP4（H.264コーデック）でエンコードされています。 | VIDEO | +| `output` | 背景が削除され、選択した色に置き換えられた処理済みの動画ファイルです。MP4、H.264 コーデックでエンコードされています。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ko.md index 690adc99e..60f9631ff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ko.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Bria 비디오 배경 제거 -## 개요 - -이 노드는 Bria AI 서비스를 사용하여 비디오에서 배경을 제거합니다. 입력 비디오를 처리하고 원본 배경을 선택한 단색으로 교체합니다. 작업은 외부 API를 통해 수행되며 결과는 새 비디오 파일로 반환됩니다. +이 노드는 Bria AI 서비스를 사용하여 비디오에서 배경을 제거합니다. 입력 비디오를 처리하고 원본 배경을 선택한 단색으로 교체합니다. 이 작업은 외부 API를 통해 수행되며, 결과는 새 비디오 파일로 반환됩니다. ## 입력 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | 배경이 제거될 입력 비디오 파일입니다. | VIDEO | 예 | N/A | +| `video` | 배경을 제거할 입력 비디오 파일입니다. | VIDEO | 예 | N/A | | `background_color` | 출력 비디오의 배경 색상입니다. | COMBO | 예 | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `seed` | 시드는 노드를 재실행할지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `seed` | `seed`는 노드를 다시 실행할지 여부를 제어합니다. 결과는 `seed`와 관계없이 비결정적입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | -**참고:** 입력 비디오의 길이는 60초 이하여야 합니다. +**참고:** 입력 비디오의 길이는 60초 이하여야 합니다. `seed` 값을 변경하지 않아도 결과는 비결정적입니다. ## 출력 -| Output Name | Description | Data Type | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 배경이 제거되고 선택한 색상으로 교체된 처리된 비디오 파일로, H.264 코덱을 사용하는 MP4로 인코딩됩니다. | VIDEO | +| `output` | 배경이 제거되고 선택한 색상으로 대체된 처리된 비디오 파일이며, H.264 코덱의 MP4로 인코딩됩니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/pt-BR.md index b2ad7a4d1..c60011758 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/pt-BR.md @@ -5,17 +5,17 @@ Este nó remove o fundo de um vídeo usando o serviço Bria AI. Ele processa o v ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| -| `vídeo` | O arquivo de vídeo de entrada do qual o fundo será removido. | VIDEO | Sim | N/A | -| `cor de fundo` | Cor de fundo para o vídeo de saída. | COMBO | Sim | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `semente` | A semente controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | O arquivo de vídeo de entrada do qual o fundo será removido. | VIDEO | Sim | N/A | +| `background_color` | Cor de fundo para o vídeo de saída. | COMBO | Sim | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -**Nota:** O vídeo de entrada deve ter duração de 60 segundos ou menos. +**Nota:** O vídeo de entrada deve ter duração de 60 segundos ou menos. Os resultados são não determinísticos mesmo se o valor da seed não for alterado. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-----------|---------------| +|-------------|-------------|-----------| | `output` | O arquivo de vídeo processado com o fundo removido e substituído pela cor selecionada, codificado como MP4 com codec H.264. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ru.md index a82dc1742..72efed5ef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Bria Удалить фон видео -Этот узел удаляет фон из видео с помощью сервиса Bria AI. Он обрабатывает входное видео и заменяет исходный фон на сплошной цвет по вашему выбору. Операция выполняется через внешний API, а результат возвращается в виде нового видеофайла. +Этот узел удаляет фон из видео с помощью сервиса Bria AI. Он обрабатывает входное видео и заменяет исходный фон сплошным цветом на ваш выбор. Операция выполняется через внешний API, а результат возвращается в виде нового видеофайла. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `видео` | Входной видеофайл, из которого будет удалён фон. | VIDEO | Да | Н/Д | +| `видео` | Входной видеофайл, из которого будет удалён фон. | VIDEO | Да | N/A | | `цвет фона` | Цвет фона для выходного видео. | COMBO | Да | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `seed` | Семя управляет тем, должен ли узел запускаться повторно; результаты недетерминированы независимо от семени. (по умолчанию: 0) | INT | Да | от 0 до 2147483647 | +| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел запускаться повторно; результаты недетерминированы независимо от seed. (по умолчанию: 0) | INT | Да | 0 до 2147483647 | -**Примечание:** Длительность входного видео не должна превышать 60 секунд. +**Примечание:** Входное видео должно иметь длительность не более 60 секунд. Результаты недетерминированы, даже если значение seed не изменяется. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Обработанный видеофайл с удалённым фоном, заменённым выбранным цветом, закодированный в MP4 с кодеком H.264. | VIDEO | +| `output` | Обработанный видеофайл, в котором фон удалён и заменён выбранным цветом, закодированный как MP4 с кодеком H.264. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/tr.md index 97c171756..2463e03fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Bria Video Arka Planı Kaldır -Bu düğüm, Bria AI hizmetini kullanarak bir videodan arka planı kaldırır. Girdi videosunu işler ve orijinal arka planı, seçtiğiniz düz bir renkle değiştirir. İşlem, harici bir API üzerinden gerçekleştirilir ve sonuç yeni bir video dosyası olarak döndürülür. +Bu düğüm, Bria AI hizmetini kullanarak bir videonun arka planını kaldırır. Girdi videosunu işler ve özgün arka planı seçtiğiniz düz bir renkle değiştirir. İşlem harici bir API aracılığıyla gerçekleştirilir ve sonuç yeni bir video dosyası olarak döndürülür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | Arka planın kaldırılacağı girdi video dosyası. | VIDEO | Evet | N/A | -| `arka plan rengi` | Çıktı videosu için arka plan rengi. | COMBO | Evet | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `tohum` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 ile 2147483647 arası | +| `video` | Arka planının kaldırılacağı girdi video dosyası. | VIDEO | Evet | N/A | +| `background_color` | Çıktı videosu için arka plan rengi. | COMBO | Evet | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | +| `seed` | `seed`, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar `seed` değerinden bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | -**Not:** Girdi videosunun süresi 60 saniye veya daha az olmalıdır. +**Not:** Girdi videosunun süresi 60 saniye veya daha kısa olmalıdır. `seed` değeri değişmese bile sonuçlar deterministik değildir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Arka planı kaldırılan ve seçilen renkle değiştirilen, H.264 codec'i ile MP4 olarak kodlanmış işlenmiş video dosyası. | VIDEO | +| `output` | Arka planı kaldırılmış ve seçilen renkle değiştirilmiş, H.264 kodeği ile MP4 olarak kodlanmış işlenmiş video dosyası. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/zh-TW.md index 1157869ec..b11e8ef6f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Bria 移除影片背景 -此節點使用 Bria AI 服務移除影片的背景。它處理輸入影片，並將原始背景替換為您選擇的純色。此操作透過外部 API 執行，結果將作為新的影片檔案返回。 +此節點使用 Bria AI 服務移除影片背景。它會處理輸入影片，並將原始背景替換為您選擇的純色。此操作會透過外部 API 執行，並以新的影片檔案傳回結果。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `影片` | 輸入的影片檔案，將從中移除背景。 | VIDEO | 是 | N/A | -| `背景顏色` | 輸出影片的背景顏色。 | COMBO | 是 | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `種子` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果都是非確定性的。（預設值：0） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `影片` | 要移除背景的輸入影片檔案。 | VIDEO | 是 | N/A | +| `背景顏色` | 輸出影片的背景顏色。 | COMBO | 是 | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | +| `種子` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果都是非確定性的。（預設值：0） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | -**注意：** 輸入影片的時長必須為 60 秒或以下。 +**注意：** 輸入影片的長度必須為 60 秒或更短。即使 `seed` 值保持不變，結果仍是非確定性的。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 處理後的影片檔案，背景已移除並替換為所選顏色，編碼為使用 H.264 編解碼器的 MP4。 | VIDEO | +| `output` | 已移除背景並替換為所選顏色的處理後影片檔案，以 H.264 編解碼器編碼為 MP4。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/zh.md index 45e666057..77a7992ba 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Bria 移除视频背景 -此节点使用 Bria AI 服务移除视频背景。它处理输入视频，并用您选择的纯色替换原始背景。该操作通过外部 API 执行，结果以新的视频文件形式返回。 +此节点使用 Bria AI 服务移除视频背景。它处理输入视频，并将原始背景替换为你选择的纯色。该操作通过外部 API 执行，结果以新的视频文件返回。 ## 输入 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `视频` | 要移除背景的输入视频文件。 | VIDEO | 是 | N/A | +| `视频` | 将从中移除背景的输入视频文件。 | VIDEO | 是 | N/A | | `背景颜色` | 输出视频的背景颜色。 | COMBO | 是 | `"Black"`
`"White"`
`"Gray"`
`"Red"`
`"Green"`
`"Blue"`
`"Yellow"`
`"Cyan"`
`"Magenta"`
`"Orange"` | -| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `种子` | `seed` 控制节点是否应重新运行；无论 `seed` 为何，结果都是非确定性的。（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -**注意：** 输入视频的时长必须为 60 秒或更短。 +**注意：** 输入视频的时长必须为 60 秒或更短。即使 `seed` 值保持不变，结果也是非确定性的。 ## 输出 -| Output Name | Description | Data Type | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 处理后的视频文件，背景已移除并替换为所选颜色，编码为使用 H.264 编解码器的 MP4。 | VIDEO | +| `output` | 已移除背景并替换为所选颜色的处理后视频文件，使用 H.264 编解码器编码为 MP4。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRemoveVideoBackground/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ar.md new file mode 100644 index 000000000..90fa7f88a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ar.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +تستبدل هذه العقدة خلفية صورة بخلفية جديدة يولّدها Bria. يمكن وصف الخلفية الجديدة عبر موجّه نصي أو توجيهها بصور مرجعية. تُحفظ بكسلات الموضوع بينما تُولَّد الخلفية حوله. + +## المدخلات + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة المدخلة التي سيتم استبدال خلفيتها. | IMAGE | نعم | | +| `background` | صِف الخلفية الجديدة عبر موجّه نصي، أو وجّهها بصور مرجعية. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | إرجاع حجم البكسل الدقيق للمدخل بدل تحجيم النتيجة إلى حوالي 1 ميغابكسل. عندئذٍ يعيد المدخل الكبير صورة كبيرة. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | +| `seed` | عادةً ما تعيد البذرة نفسها الخلفية نفسها؛ وقد يغيّرها تحسين الموجّه التلقائي. (الافتراضي: 42) | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +| `moderation` | إعدادات الرقابة. (الافتراضي: "false") | DYNAMIC_COMBO | لا | `"false"`
`"true"` | + +### مدخلات الموجّه + +تظهر عندما تُضبط قيمة `background` على `"prompt"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | وصف الخلفية الجديدة. رمز لون سادس عشري مثل #FF5733 ينتج خلفية بلون صلب. يجب أن يتكوّن من حرف واحد على الأقل. | STRING | نعم | | +| `mode` | `high_control` يتبع الموجّه بأكبر قدر من الدقة، و`base` افتراضي متوازن، و`fast` يقايض التفاصيل بالسرعة. | COMBO | نعم | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | إعادة صياغة الموجّه لنتائج أفضل، ما يترجم أيضًا الموجّهات غير الإنجليزية. أوقفه لإرسال الموجّه كما كُتب تمامًا. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | + +### مدخلات الصور المرجعية + +تظهر عندما تُضبط قيمة `background` على `"reference images"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | فتحة قابلة للنمو: صِل من 1 إلى 10 صور لتوجيه الخلفية الجديدة؛ ولا يلزم أن تكون متساوية الحجم. كل مرجع يغيّر النتيجة، لذا بضعة مراجع متسقة أفضل من مراجع كثيرة متضاربة. يُحتسب الإدخال المجمّع مرة واحدة لكل صورة. | IMAGE | نعم | من 1 إلى 10 صور | +| `enhance_ref_images` | معالجة إضافية للصور المرجعية لنتائج أفضل. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | + +### مدخلات الرقابة + +تظهر عندما تُضبط قيمة `moderation` على `"true"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | تمكين الرقابة على محتوى الموجّه. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | تمكين الرقابة على المدخلات البصرية. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | تمكين الرقابة على المخرجات البصرية. (الافتراضي: false) | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | + +**ملاحظة:** يقبل الإدخال `ref_images` 10 صور كحد أقصى؛ ويؤدي تمرير أكثر من 10 إلى خطأ. يجب أن يحتوي الحقل `prompt` على حرف واحد على الأقل. عندما تكون قيمة `original_quality` هي false، تُصغّر الصورة المدخلة إلى حوالي 1 ميغابكسل قبل المعالجة. + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | الصورة ذات الخلفية الجديدة. | IMAGE | +| `refined_prompt` | الموجّه الذي وُلّدت منه Bria، ويكون فارغًا في مسار الصور المرجعية. | STRING | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/es.md new file mode 100644 index 000000000..f4f7e3270 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/es.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +Este nodo reemplaza el fondo de una imagen por uno nuevo generado por Bria. El nuevo fondo puede describirse con un prompt de texto o guiarse con imágenes de referencia. Los píxeles del sujeto se conservan mientras el fondo se genera a su alrededor. + +## Entradas + +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | La imagen de entrada cuyo fondo se va a reemplazar. | IMAGE | Sí | | +| `background` | Describa el nuevo fondo con un prompt o guíelo con imágenes de referencia. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | Devuelve el tamaño exacto en píxeles de la entrada en lugar de escalar el resultado a aproximadamente 1 megapíxel. En ese caso, una entrada grande devuelve una imagen grande. (predeterminado: false) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| `seed` | La misma semilla suele devolver el mismo fondo; el refinamiento automático del prompt aún puede variarlo. (predeterminado: 42) | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `moderation` | Ajustes de moderación. (predeterminado: "false") | DYNAMIC_COMBO | No | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de prompt + +Se muestran cuando `background` se establece en `"prompt"`. + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Descripción del nuevo fondo. Un código de color hexadecimal como #FF5733 produce un fondo de color sólido. Debe tener al menos 1 carácter. | STRING | Sí | | +| `mode` | `high_control` sigue el prompt con mayor fidelidad, `base` es un valor predeterminado equilibrado y `fast` sacrifica detalle en favor de la velocidad. | COMBO | Sí | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | Reescribe el prompt para obtener mejores resultados, lo que también traduce prompts que no estén en inglés. Desactívelo para enviar el prompt exactamente tal como se escribió. (predeterminado: true) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +### Entradas de imágenes de referencia + +Se muestran cuando `background` se establece en `"reference images"`. + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | Ranura ampliable: conecte de 1 a 10 imágenes que guíen el nuevo fondo; no necesitan compartir el mismo tamaño. Cada referencia cambia el resultado, por lo que unas pocas consistentes son mejores que muchas contradictorias. Una entrada por lotes cuenta una vez por cada imagen. | IMAGE | Sí | 1 a 10 imágenes | +| `enhance_ref_images` | Procesamiento adicional de las imágenes de referencia para obtener mejores resultados. (predeterminado: true) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +### Entradas de moderación + +Se muestran cuando `moderation` se establece en `"true"`. + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Activa la moderación del contenido del prompt. (predeterminado: false) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | Activa la moderación de la entrada visual. (predeterminado: false) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Activa la moderación de la salida visual. (predeterminado: false) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +**Nota:** La entrada `ref_images` acepta un máximo de 10 imágenes; si se proporcionan más de 10, se devuelve un error. El campo `prompt` debe contener al menos 1 carácter. Cuando `original_quality` es false, la imagen de entrada se reduce a aproximadamente 1 megapíxel antes del procesamiento. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | La imagen con el nuevo fondo. | IMAGE | +| `refined_prompt` | El prompt a partir del cual generó Bria; vacío en la ruta de imágenes de referencia. | STRING | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/fa.md new file mode 100644 index 000000000..ed5fdc9a6 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/fa.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +این گره پس‌زمینه یک تصویر را با پس‌زمینه جدیدی که Bria تولید می‌کند جایگزین می‌کند. پس‌زمینه جدید را می‌توان با یک پرامپت متنی توصیف کرد یا با تصاویر مرجع هدایت کرد. پیکسل‌های سوژه حفظ می‌شوند در حالی که پس‌زمینه حول آن‌ها تولید می‌شود. + +## ورودی‌ها + +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویر ورودی که پس‌زمینه‌اش جایگزین می‌شود. | IMAGE | بله | | +| `background` | پس‌زمینه جدید را با یک پرامپت توصیف کنید، یا آن را با تصاویر مرجع هدایت کنید. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | اندازه پیکسلی دقیق ورودی را برگردان، به‌جای مقیاس‌کردن نتیجه به حدود 1 مگاپیکسل. در این حالت یک ورودی بزرگ، تصویر بزرگی برمی‌گرداند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | +| `seed` | seed یکسان معمولاً همان پس‌زمینه را برمی‌گرداند؛ با این حال پالایش خودکار پرامپت می‌تواند آن را تغییر دهد. (پیش‌فرض: 42) | INT | خیر | 0 to 2147483647 | +| `moderation` | تنظیمات بازبینی محتوا. (پیش‌فرض: "false") | DYNAMIC_COMBO | خیر | `"false"`
`"true"` | + +### ورودی‌های پرامپت + +زمانی نمایش داده می‌شود که `background` روی `"prompt"` تنظیم شده باشد. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | توصیف پس‌زمینه جدید. یک کد رنگ هگز مانند #FF5733 پس‌زمینه‌ای تک‌رنگ تولید می‌کند. باید حداقل 1 کاراکتر طول داشته باشد. | STRING | بله | | +| `mode` | `high_control` بیشترین پیروی را از پرامپت دارد، `base` پیش‌فرضی متعادل است و `fast` جزئیات را فدای سرعت می‌کند. | COMBO | بله | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | پرامپت را برای نتایج بهتر بازنویسی می‌کند، و پرامپت‌های غیرانگلیسی را نیز ترجمه می‌کند. آن را خاموش کنید تا پرامپت دقیقاً همان‌طور که نوشته شده ارسال شود. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | + +### ورودی‌های تصاویر مرجع + +زمانی نمایش داده می‌شود که `background` روی `"reference images"` تنظیم شده باشد. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | جایگاه قابل‌افزایش: 1 تا 10 تصویر را که پس‌زمینه جدید را هدایت می‌کنند متصل کنید؛ لازم نیست اندازه یکسانی داشته باشند. هر مرجع نتیجه را تغییر می‌دهد، بنابراین چند مورد سازگار بهتر از بسیاری موارد متناقض است. یک ورودی دسته‌ای برای هر تصویر یک‌بار شمرده می‌شود. | IMAGE | بله | 1 تا 10 تصویر | +| `enhance_ref_images` | پردازش اضافی تصاویر مرجع برای نتایج بهتر. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | + +### ورودی‌های بازبینی + +زمانی نمایش داده می‌شود که `moderation` روی `"true"` تنظیم شده باشد. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | بازبینی محتوای پرامپت را فعال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | بازبینی ورودی بصری را فعال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | بازبینی خروجی بصری را فعال می‌کند. (پیش‌فرض: false) | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | + +**نکته:** ورودی `ref_images` حداکثر 10 تصویر می‌پذیرد؛ ارائه بیش از 10 تصویر خطا برمی‌گرداند. فیلد `prompt` باید حداقل 1 کاراکتر داشته باشد. وقتی `original_quality` برابر false است، تصویر ورودی پیش از پردازش به حدود 1 مگاپیکسل کوچک‌سازی می‌شود. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | تصویر دارای پس‌زمینه جدید. | IMAGE | +| `refined_prompt` | پرامپت پالایش‌شده‌ای که Bria تولید کرده است؛ در مسیر تصاویر مرجع خالی است. | STRING | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/fr.md new file mode 100644 index 000000000..826622f12 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/fr.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +Ce nœud remplace l'arrière-plan d'une image par un nouveau généré par Bria. Le nouvel arrière-plan peut être décrit avec un prompt textuel ou guidé par des images de référence. Les pixels du sujet sont préservés tandis que l'arrière-plan est généré autour d'eux. + +## Entrées + +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | L'image d'entrée dont l'arrière-plan sera remplacé. | IMAGE | Oui | | +| `background` | Décrivez le nouvel arrière-plan avec un prompt, ou guidez-le avec des images de référence. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | Renvoie la taille exacte en pixels de l'entrée au lieu de redimensionner le résultat à environ 1 mégapixel. Une grande entrée renvoie alors une grande image. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | +| `seed` | La même graine renvoie généralement le même arrière-plan ; l'affinement automatique du prompt peut toutefois le faire varier. (par défaut : 42) | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| `moderation` | Paramètres de modération. (par défaut : "false") | DYNAMIC_COMBO | Non | `"false"`
`"true"` | + +### Entrées du prompt + +Affiché lorsque `background` est défini sur `"prompt"`. + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt` | Description du nouvel arrière-plan. Un code couleur hexadécimal tel que #FF5733 produit un arrière-plan de couleur unie. Doit contenir au moins 1 caractère. | STRING | Oui | | +| `mode` | `high_control` suit le prompt de plus près, `base` est un réglage équilibré par défaut et `fast` privilégie la vitesse au détriment des détails. | COMBO | Oui | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | Réécrit le prompt pour de meilleurs résultats, ce qui traduit également les prompts non anglophones. Désactivez-le pour envoyer le prompt exactement tel qu'écrit. (par défaut : true) | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | + +### Entrées des images de référence + +Affiché lorsque `background` est défini sur `"reference images"`. + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `ref_images` | Emplacement extensible : connectez 1 à 10 images guidant le nouvel arrière-plan ; elles n'ont pas besoin de partager une taille. Chaque référence modifie le résultat, donc quelques références cohérentes valent mieux que de nombreuses références contradictoires. Une entrée par lots compte une fois par image. | IMAGE | Oui | 1 à 10 images | +| `enhance_ref_images` | Traitement supplémentaire des images de référence pour de meilleurs résultats. (par défaut : true) | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | + +### Entrées de modération + +Affiché lorsque `moderation` est défini sur `"true"`. + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Active la modération du contenu du prompt. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | Active la modération de l'entrée visuelle. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Active la modération de la sortie visuelle. (par défaut : false) | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | + +**Remarque :** L'entrée `ref_images` accepte un maximum de 10 images ; en fournir plus de 10 renvoie une erreur. Le champ `prompt` doit contenir au moins 1 caractère. Lorsque `original_quality` est false, l'image d'entrée est réduite à environ 1 mégapixel avant traitement. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `image` | L'image avec le nouvel arrière-plan. | IMAGE | +| `refined_prompt` | Le prompt utilisé par Bria pour la génération, vide lorsque le chemin des images de référence est utilisé. | STRING | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ja.md new file mode 100644 index 000000000..003e53723 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ja.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +このノードは、画像の背景を Bria によって生成された新しい背景に置き換えます。新しい背景は、テキストプロンプトで記述するか、参照画像で誘導できます。被写体のピクセルは保持されたまま、その周囲に背景が生成されます。 + +## 入力 + +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 背景を置き換える入力画像。 | IMAGE | はい | | +| `background` | プロンプトで新しい背景を記述するか、参照画像で誘導します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | 結果を約1メガピクセルにスケーリングする代わりに、入力の正確なピクセルサイズを返します。大きな入力は大きな画像を返します。（デフォルト: false） | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | +| `seed` | 同じ `seed` は通常同じ背景を返しますが、自動プロンプト改善によって変動する場合があります。（デフォルト: 42） | INT | いいえ | 0～2147483647 | +| `moderation` | モデレーション設定。（デフォルト: "false"） | DYNAMIC_COMBO | いいえ | `"false"`
`"true"` | + +### プロンプト入力 + +`background` が `"prompt"` に設定されている場合に表示されます。 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 新しい背景の説明。#FF5733 などの16進カラーコードを指定すると、単色の背景が生成されます。少なくとも1文字以上である必要があります。 | STRING | はい | | +| `mode` | `high_control` はプロンプトに最も忠実に従い、`base` はバランスの取れたデフォルトで、`fast` は速度と引き換えに詳細を犠牲にします。 | COMBO | はい | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | より良い結果を得るためにプロンプトを書き換えます。英語以外のプロンプトも翻訳されます。オフにすると、書かれたとおりにプロンプトを送信します。（デフォルト: true） | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | + +### 参照画像入力 + +`background` が `"reference images"` に設定されている場合に表示されます。 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | 拡張可能なスロット: 新しい背景を導く1～10枚の画像を接続します。サイズが揃っている必要はありません。各参照は結果を変えるため、矛盾の多い参照より一貫性のある少数の参照の方が優れています。バッチ入力は画像ごとに1回としてカウントされます。 | IMAGE | はい | 1～10枚の画像 | +| `enhance_ref_images` | より良い結果を得るために参照画像を追加処理します。（デフォルト: true） | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | + +### モデレーション入力 + +`moderation` が `"true"` に設定されている場合に表示されます。 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | プロンプト内容のモデレーションを有効にします。（デフォルト: false） | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | 視覚入力のモデレーションを有効にします。（デフォルト: false） | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | 視覚出力のモデレーションを有効にします。（デフォルト: false） | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | + +**注意:** `ref_images` 入力は最大10枚の画像を受け付けます。10枚を超えて指定するとエラーが返されます。`prompt` フィールドには少なくとも1文字以上を含める必要があります。`original_quality` が false の場合、入力画像は処理前に約1メガピクセルにダウンスケールされます。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 新しい背景を持つ画像。 | IMAGE | +| `refined_prompt` | Bria が生成の基にしたプロンプト。参照画像パスでは空です。 | STRING | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ko.md new file mode 100644 index 000000000..321dd8b6c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ko.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +이 노드는 이미지의 배경을 Bria에서 생성한 새 배경으로 교체합니다. 새 배경은 텍스트 프롬프트로 설명하거나 참조 이미지로 안내할 수 있습니다. 피사체의 픽셀은 보존되며, 그 주변에 배경이 생성됩니다. + +## 입력 + +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 배경을 교체할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | | +| `background` | 프롬프트로 새 배경을 설명하거나 참조 이미지로 안내합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | 결과를 약 1메가픽셀로 조정하는 대신 입력의 정확한 픽셀 크기를 반환합니다. 따라서 큰 입력은 큰 이미지를 반환합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | +| `seed` | 동일한 시드는 일반적으로 동일한 배경을 반환하지만, 자동 프롬프트 개선으로 인해 결과가 달라질 수 있습니다. (기본값: 42) | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `moderation` | 검열 설정. (기본값: "false") | DYNAMIC_COMBO | 아니요 | `"false"`
`"true"` | + +### 프롬프트 입력 + +`background`가 `"prompt"`로 설정된 경우 표시됩니다. + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 새 배경에 대한 설명입니다. #FF5733과 같은 헥스 색상 코드는 단색 배경을 생성합니다. 최소 1자 이상이어야 합니다. | STRING | 예 | | +| `mode` | `high_control`은 프롬프트를 가장 밀접하게 따르고, `base`는 균형 잡힌 기본값이며 `fast`는 세부 묘사 대신 속도를 우선합니다. | COMBO | 예 | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | 더 나은 결과를 위해 프롬프트를 다시 작성하며, 영어가 아닌 프롬프트도 번역합니다. 프롬프트를 작성한 그대로 보내려면 끄세요. (기본값: true) | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | + +### 참조 이미지 입력 + +`background`가 `"reference images"`로 설정된 경우 표시됩니다. + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | 확장 가능한 슬롯: 새 배경을 안내하는 이미지를 1~10개 연결합니다. 크기가 같을 필요는 없습니다. 모든 참조가 결과를 바꾸므로 일관된 소수 참조가 서로 충돌하는 많은 참조보다 낫습니다. 배치 입력은 이미지당 한 번으로 계산됩니다. | IMAGE | 예 | 1 ~ 10 images | +| `enhance_ref_images` | 더 나은 결과를 위해 참조 이미지를 추가 처리합니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | + +### 검열 입력 + +`moderation`이 `"true"`로 설정된 경우 표시됩니다. + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | 프롬프트 콘텐츠에 대한 검열을 활성화합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | 시각적 입력에 대한 검열을 활성화합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | 시각적 출력에 대한 검열을 활성화합니다. (기본값: false) | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | + +**참고:** `ref_images` 입력은 최대 10개의 이미지를 허용하며, 10개를 초과하여 제공하면 오류가 반환됩니다. `prompt` 필드는 최소 1자 이상이어야 합니다. `original_quality`가 false이면 입력 이미지는 처리 전에 약 1메가픽셀로 축소됩니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 새 배경이 적용된 이미지입니다. | IMAGE | +| `refined_prompt` | Bria가 생성한 프롬프트이며, 참조 이미지 경로에서는 비어 있습니다. | STRING | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..ec636e160 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/pt-BR.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +Este nó substitui o plano de fundo de uma imagem por um novo gerado pela Bria. O novo plano de fundo pode ser descrito com um prompt de texto ou guiado por imagens de referência. Os pixels do sujeito são preservados enquanto o plano de fundo é gerado ao redor deles. + +## Entradas + +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem de entrada cujo plano de fundo será substituído. | IMAGE | Sim | | +| `background` | Descreva o novo plano de fundo com um prompt ou guie-o com imagens de referência. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | Retorna o tamanho exato em pixels da entrada em vez de dimensionar o resultado para cerca de 1 megapixel. Uma entrada grande, então, retorna uma imagem grande. (padrão: false) | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | +| `seed` | A mesma seed geralmente retorna o mesmo plano de fundo; o refinamento automático do prompt ainda pode variá-lo. (padrão: 42) | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `moderation` | Configurações de moderação. (padrão: "false") | DYNAMIC_COMBO | Não | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas do prompt + +Exibidas quando `background` está definido como `"prompt"`. + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Descrição do novo plano de fundo. Um código de cor hexadecimal como #FF5733 produz um plano de fundo de cor sólida. Deve ter pelo menos 1 caractere. | STRING | Sim | | +| `mode` | `high_control` segue o prompt com mais fidelidade, `base` é um padrão equilibrado e `fast` troca detalhe por velocidade. | COMBO | Sim | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | Reescreve o prompt para melhores resultados, o que também traduz prompts que não estejam em inglês. Desative para enviar o prompt exatamente como escrito. (padrão: true) | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | + +### Entradas de imagens de referência + +Exibidas quando `background` está definido como `"reference images"`. + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | Slot expansível: conecte de 1 a 10 imagens que orientam o novo plano de fundo; elas não precisam ter o mesmo tamanho. Cada referência altera o resultado, então algumas consistentes superam muitas conflitantes. Uma entrada em lote conta uma vez por imagem. | IMAGE | Sim | 1 a 10 imagens | +| `enhance_ref_images` | Processamento extra das imagens de referência para melhores resultados. (padrão: true) | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | + +### Entradas de moderação + +Exibidas quando `moderation` está definido como `"true"`. + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Ativa a moderação para o conteúdo do prompt. (padrão: false) | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | Ativa a moderação para a entrada visual. (padrão: false) | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Ativa a moderação para a saída visual. (padrão: false) | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | + +**Observação:** A entrada `ref_images` aceita no máximo 10 imagens; fornecer mais de 10 retorna um erro. O campo `prompt` deve conter pelo menos 1 caractere. Quando `original_quality` é false, a imagem de entrada é reduzida para cerca de 1 megapixel antes do processamento. + +## Saídas + +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | A imagem com o novo plano de fundo. | IMAGE | +| `refined_prompt` | O prompt a partir do qual a Bria gerou; vazio no caminho de imagens de referência. | STRING | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ru.md new file mode 100644 index 000000000..9fa9e190b --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ru.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +Этот узел заменяет фон изображения на новый, сгенерированный Bria. Новый фон можно описать текстовым промптом или задать с помощью эталонных изображений. Пиксели объекта сохраняются, а фон генерируется вокруг них. + +## Входы + +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Входное изображение, фон которого будет заменён. | IMAGE | Да | | +| `background` | Опишите новый фон с помощью промпта или задайте его с помощью эталонных изображений. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | Возвращать точный размер входного изображения в пикселях вместо масштабирования результата примерно до 1 мегапикселя. Тогда большое входное изображение вернёт большое изображение. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | +| `seed` | Одно и то же значение `seed` обычно возвращает одинаковый фон; автоматическое улучшение промпта всё равно может его изменить. (по умолчанию: 42) | INT | Нет | 0 до 2147483647 | +| `moderation` | Настройки модерации. (по умолчанию: "false") | DYNAMIC_COMBO | Нет | `"false"`
`"true"` | + +### Входы промпта + +Отображаются, когда `background` имеет значение `"prompt"`. + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Описание нового фона. Шестнадцатеричный код цвета, например #FF5733, создаёт однотонный фон. Должен содержать не менее 1 символа. | STRING | Да | | +| `mode` | `high_control` наиболее точно следует промпту, `base` — сбалансированный вариант по умолчанию, а `fast` жертвует детализацией ради скорости. | COMBO | Да | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | Переписывать промпт для лучших результатов; также переводит промпты на других языках. Отключите, чтобы отправлять промпт точно как написано. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | + +### Входы эталонных изображений + +Отображаются, когда `background` имеет значение `"reference images"`. + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | Расширяемый слот: подключите от 1 до 10 изображений, задающих новый фон; они не обязаны иметь одинаковый размер. Каждое эталонное изображение изменяет результат, поэтому несколько согласованных изображений лучше многих противоречивых. При пакетном входе каждое изображение учитывается отдельно. | IMAGE | Да | 1 до 10 images | +| `enhance_ref_images` | Дополнительная обработка эталонных изображений для лучших результатов. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | + +### Входы модерации + +Отображаются, когда `moderation` имеет значение `"true"`. + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Включить модерацию содержимого промпта. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | Включить модерацию визуального входа. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Включить модерацию визуального выхода. (по умолчанию: false) | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | + +**Примечание.** Вход `ref_images` принимает не более 10 изображений; при передаче более 10 возвращается ошибка. Поле `prompt` должно содержать не менее 1 символа. Если `original_quality` имеет значение false, входное изображение перед обработкой уменьшается примерно до 1 мегапикселя. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Изображение с новым фоном. | IMAGE | +| `refined_prompt` | Промпт, на основе которого сгенерировала Bria; пусто при использовании эталонных изображений. | STRING | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/tr.md new file mode 100644 index 000000000..288f7d59b --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/tr.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +Bu düğüm, bir görüntünün arka planını Bria tarafından oluşturulan yeni bir arka planla değiştirir. Yeni arka plan bir metin promptu ile tanımlanabilir veya referans görüntülerle yönlendirilebilir. Arka plan öznenin etrafında oluşturulurken öznenin pikselleri korunur. + +## Girdiler + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Arka planı değiştirilecek girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | | +| `background` | Yeni arka planı bir prompt ile tanımlayın veya referans görüntülerle yönlendirin. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | Sonucu yaklaşık 1 megapiksele ölçeklendirmek yerine girdinin tam piksel boyutunu döndürür. Büyük bir girdi bu durumda büyük bir görüntü döndürür. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | +| `seed` | Aynı seed genellikle aynı arka planı döndürür; otomatik prompt iyileştirmesi yine de bunu değiştirebilir. (varsayılan: 42) | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | +| `moderation` | Moderasyon ayarları. (varsayılan: "false") | DYNAMIC_COMBO | Hayır | `"false"`
`"true"` | + +### Prompt Girdileri + +`background` `"prompt"` olarak ayarlandığında gösterilir. + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Yeni arka planın açıklaması. #FF5733 gibi bir hex renk kodu düz renkli bir arka plan üretir. En az 1 karakter uzunluğunda olmalıdır. | STRING | Evet | | +| `mode` | `high_control` promptu en yakından takip eder, `base` dengeli varsayılandır ve `fast` hız için ayrıntıdan ödün verir. | COMBO | Evet | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | Daha iyi sonuçlar için promptu yeniden yazar; bu ayrıca İngilizce olmayan promptları çevirir. Yazıldığı şekilde göndermek için kapatın. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | + +### Referans Görüntü Girdileri + +`background` `"reference images"` olarak ayarlandığında gösterilir. + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | Genişletilebilir yuva: yeni arka planı yönlendiren 1 ile 10 görüntü bağlayın; aynı boyutta olmaları gerekmez. Her referans sonucu değiştirir, bu yüzden birkaç tutarlı referans birçok çelişkili olandan daha iyidir. Toplu bir girdi, her görüntü için bir kez sayılır. | IMAGE | Evet | 1 - 10 görüntü | +| `enhance_ref_images` | Daha iyi sonuçlar için referans görüntülerin ek işlenmesi. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | + +### Moderasyon Girdileri + +`moderation` `"true"` olarak ayarlandığında gösterilir. + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | Prompt içeriği için moderasyonu etkinleştirir. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | Görsel girdi için moderasyonu etkinleştirir. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | Görsel çıktı için moderasyonu etkinleştirir. (varsayılan: false) | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | + +**Not:** `ref_images` girdisi en fazla 10 görüntü kabul eder; 10'dan fazlasının sağlanması bir hata döndürür. `prompt` alanı en az 1 karakter içermelidir. `original_quality` false olduğunda, girdi görüntüsü işlenmeden önce yaklaşık 1 megapiksele küçültülür. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Yeni arka plana sahip görüntü. | IMAGE | +| `refined_prompt` | Bria'nın ürettiği prompt; referans görüntü yolunda boştur. | STRING | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..57cb593c7 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/zh-TW.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +此節點會將影像的背景替換為由 Bria 產生的新背景。新背景可以用提示詞描述，或由參考影像引導。主體的像素會保留，並在其周圍產生背景。 + +## 輸入 + +### 通用輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 將要替換背景的輸入影像。 | IMAGE | 是 | | +| `background` | 使用提示詞描述新背景，或使用參考影像引導。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | 傳回輸入的確切像素尺寸，而不是將結果縮放為約 1 百萬像素。大型輸入接著會傳回大型影像。（預設：false） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | +| `seed` | 相同的 `seed` 通常會傳回相同背景；自動提示詞精煉仍可能使其有所不同。（預設：42） | INT | 否 | 0 至 2147483647 | +| `moderation` | 審核設定。（預設：`"false"`） | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"false"`
`"true"` | + +### 提示輸入 + +當 `background` 設為 `"prompt"` 時顯示。 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 新背景的描述。諸如 #FF5733 的十六進位色碼會產生純色背景。長度必須至少為 1 個字元。 | STRING | 是 | | +| `mode` | `high_control` 最緊密遵循提示詞，`base` 是平衡的預設選項，而 `fast` 以細節換取速度。 | COMBO | 是 | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | 重寫提示詞以獲得更好的結果，這也會翻譯非英文提示詞。將其關閉可完全依原樣傳送提示詞。（預設：true） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | + +### 參考影像輸入 + +當 `background` 設為 `"reference images"` 時顯示。 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | 可擴充插槽：連接 1 到 10 張引導新背景的影像；它們不需要具有相同尺寸。每個參考都會改變結果，因此少量一致的參考勝過大量互相衝突的參考。批次輸入中的每張影像各計一次。 | IMAGE | 是 | 1 至 10 images | +| `enhance_ref_images` | 對參考影像進行額外處理以獲得更好的結果。（預設：true） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | + +### 審核輸入 + +當 `moderation` 設為 `"true"` 時顯示。 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | 啟用提示內容的審核。（預設：false） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | 啟用視覺輸入的審核。（預設：false） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | 啟用視覺輸出的審核。（預設：false） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | + +**注意：** `ref_images` 輸入最多接受 10 張影像；提供超過 10 張會傳回錯誤。`prompt` 欄位必須包含至少 1 個字元。當 `original_quality` 為 false 時，輸入影像會在處理前縮小至約 1 百萬像素。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +|-------------|-----------|-----------| +| `image` | 具有新背景的影像。 | IMAGE | +| `refined_prompt` | Bria 產生時所依據的提示詞；在參考影像路徑中為空。 | STRING | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/zh.md new file mode 100644 index 000000000..c51541a6d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/zh.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# BriaReplaceImageBackground + +此节点将图像背景替换为由 Bria 生成的新背景。新背景可以通过文本提示来描述，或由参考图像引导。主体的像素会被保留，同时围绕它们生成背景。 + +## 输入 + +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 输入图像，其背景将被替换。 | IMAGE | 是 | | +| `background` | 使用提示描述新背景，或用参考图像引导它。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"prompt"`
`"reference images"` | +| `original_quality` | 返回输入的精确像素尺寸，而不是将结果缩放到约 1 百万像素。这样大输入会返回大图像。（默认：false） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | +| `seed` | 相同的种子通常返回相同的背景；自动提示优化仍可能使其变化。（默认：42） | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `moderation` | 审核设置。（默认："false"） | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"false"`
`"true"` | + +### 提示输入 + +当 `background` 设置为 `"prompt"` 时显示。 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 新背景的描述。诸如 #FF5733 的十六进制颜色代码会生成纯色背景。长度必须至少为 1 个字符。 | STRING | 是 | | +| `mode` | `high_control` 最严格遵循提示，`base` 是平衡的默认值，`fast` 以细节换取速度。 | COMBO | 是 | `"high_control"`
`"base"`
`"fast"` | +| `refine_prompt` | 重写提示以获得更好的结果，这也会翻译非英语提示。关闭它会按原样发送提示。（默认：true） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | + +### 参考图像输入 + +当 `background` 设置为 `"reference images"` 时显示。 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ref_images` | 可增长插槽：连接 1 到 10 张图像来引导新背景；它们不需要尺寸一致。每个参考都会改变结果，因此少量一致的参考胜过大量相互冲突的参考。批量输入中的每张图像各计一次。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 张图像 | +| `enhance_ref_images` | 对参考图像进行额外处理以获得更好的结果。（默认：true） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | + +### 审核输入 + +当 `moderation` 设置为 `"true"` 时显示。 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt_content_moderation` | 启用提示内容审核。（默认：false） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | +| `visual_input_moderation` | 启用视觉输入审核。（默认：false） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | +| `visual_output_moderation` | 启用视觉输出审核。（默认：false） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | + +**注意：** `ref_images` 输入最多接受 10 张图像；提供超过 10 张会返回错误。`prompt` 字段必须至少包含 1 个字符。当 `original_quality` 为 false 时，输入图像在处理前会下采样到约 1 百万像素。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 带有新背景的图像。 | IMAGE | +| `refined_prompt` | Bria 据此生成的提示，在参考图像路径下为空。 | STRING | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceImageBackground/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `62c29d61983c9656d2ea2954518404c62d76961c3deba0e10d63e787d0b0b106` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ar.md new file mode 100644 index 000000000..ebcda6157 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ar.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +يستبدل كائنًا في صورة بآخر مختلف موصوف بنص عادي، باستخدام تحرير الصور الموجّه نصيًا من Bria. تعيد Bria تصيير الإطار بالكامل بدقة تقارب 1 ميغابكسل، لذا لا تكون النتيجة متوائمة على مستوى البكسل مع المدخل. + +## المدخلات + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة التي تحتوي على الكائن المراد استبداله. تُسقَط قناة alpha قبل رفع الصورة. | IMAGE | نعم | - | +| `instruction` | ما المراد استبداله وبماذا، مثل "استبدل التفاحة الحمراء بكمثرى خضراء". يجب أن يكون طوله حرفًا واحدًا على الأقل. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر؛ الافتراضي: "" (فارغ) | +| `seed` | لا تستخدم Bria بذرة هنا، بل تعيد تخيّل التحرير في كل استدعاء، لذا قد تختلف التشغيلات المتكررة. لا تُرسل القيمة أبدًا: إنها تغيّر فقط مفتاح التخزين المؤقت لهذه العقدة، بحيث يعيد مخطط متطابق من حيث باقي العناصر تشغيل التحرير بدلًا من إرجاع النتيجة المخزّنة مؤقتًا. | INT | نعم | من 0 إلى 2147483647، الخطوة 1؛ الافتراضي: 42؛ التحكم بعد التوليد مُفعّل | + +### مدخلات الإشراف + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `moderation` | إعدادات الإشراف. اختيار "true" يُظهر خيارات الإشراف الفرعية أدناه، والتي لا تظهر بخلاف ذلك. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | يُمكّن الإشراف على الصورة المدخلة. يتاح فقط عندما تكون `moderation` مضبوطة على "true". | BOOLEAN | لا | `true` / `false`; الافتراضي: false | +| `visual_output_moderation` | يُمكّن الإشراف على صورة المخرجات المولّدة. يتاح فقط عندما تكون `moderation` مضبوطة على "true". | BOOLEAN | لا | `true` / `false`; الافتراضي: false | + +ملاحظة: يتم التحقق من `instruction` قبل إرسال الطلب ويجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل. لا تُرسَل قيمة `seed` إلى Bria؛ فهي تؤثر فقط في ما إذا كانت العقدة تعيد تشغيل التحرير أو تُرجع نتيجة مخزّنة مؤقتًا. + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | الصورة المحرّرة بعد تطبيق استبدال الكائن الموصوف. | IMAGE | +| `structured_prompt` | وصف منظّم للصورة المحرّرة، لتحرير لاحق باستخدام Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/es.md new file mode 100644 index 000000000..f2cf1d62c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/es.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +Reemplaza un objeto en una imagen por otro distinto descrito en texto plano, usando la edición de imágenes guiada por texto de Bria. Bria vuelve a renderizar todo el fotograma a aproximadamente 1 megapíxel, por lo que el resultado no está alineado a nivel de píxel con la entrada. + +## Entradas + +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | La imagen que contiene el objeto que se va a reemplazar. El canal alfa se descarta antes de subir la imagen. | IMAGE | Sí | - | +| `instruction` | Qué reemplazar y con qué, por ejemplo, "Reemplaza la manzana roja por una pera verde". Debe tener al menos 1 carácter. | STRING | Sí | Texto multilínea; predeterminado: "" (vacío) | +| `seed` | Bria no toma ninguna semilla aquí y reimagina la edición en cada llamada, por lo que las ejecuciones repetidas pueden variar. El valor nunca se envía: solo cambia la clave de caché de este nodo, de modo que un grafo por lo demás idéntico ejecuta la edición de nuevo en lugar de devolver el resultado en caché. | INT | Sí | 0 a 2147483647, paso 1; predeterminado: 42; control después de generar habilitado | + +### Entradas de moderación + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `moderation` | Ajustes de moderación. Seleccionar "true" muestra las subopciones de moderación que aparecen a continuación, que de otro modo no se muestran. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | Habilita la moderación de la imagen de entrada. Solo está disponible cuando `moderation` se establece en "true". | BOOLEAN | No | `true` / `false`; predeterminado: false | +| `visual_output_moderation` | Habilita la moderación de la imagen de salida generada. Solo está disponible cuando `moderation` se establece en "true". | BOOLEAN | No | `true` / `false`; predeterminado: false | + +Nota: `instruction` se valida antes de enviar la solicitud y debe contener al menos 1 carácter. El valor de `seed` no se transmite a Bria; solo afecta a si el nodo vuelve a ejecutar la edición o devuelve un resultado en caché. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `image` | La imagen editada con el reemplazo de objeto descrito aplicado. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descripción estructurada de la imagen editada, para una edición posterior con Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/fa.md new file mode 100644 index 000000000..904175abf --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/fa.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +یک شیء را در تصویر با شیء دیگری که در متن ساده توصیف شده است جایگزین می‌کند، با استفاده از ویرایش تصویر مبتنی بر متن Bria. Bria کل کادر را در حدود ۱ مگاپیکسل دوباره رندر می‌کند، بنابراین نتیجه با ورودی هم‌تراز در سطح پیکسل نیست. + +## ورودی‌ها + +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویری که شامل شیء مورد جایگزینی است. کانال آلفا پیش از بارگذاری تصویر حذف می‌شود. | IMAGE | بله | - | +| `instruction` | چه چیزی با چه چیزی جایگزین شود، مانند «سیب سرخ را با گلابی سبز جایگزین کن». باید حداقل ۱ کاراکتر طول داشته باشد. | STRING | بله | متن چندخطی؛ پیش‌فرض: "" (خالی) | +| `seed` | Bria در اینجا `seed` نمی‌گیرد و ویرایش را در هر فراخوانی دوباره تصور می‌کند، بنابراین اجراهای تکراری می‌توانند متفاوت باشند. این مقدار هرگز ارسال نمی‌شود: فقط کلید حافظه نهان این گره را تغییر می‌دهد تا یک گراف در غیر این صورت یکسان، ویرایش را دوباره اجرا کند و نتیجهٔ ذخیره‌شده در حافظه نهان را برنگرداند. | INT | بله | 0 تا 2147483647، گام 1؛ پیش‌فرض: 42؛ کنترل پس از تولید فعال | + +### ورودی‌های نظارت + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `moderation` | تنظیمات نظارت. انتخاب "true" زیرگزینه‌های نظارتی زیر را آشکار می‌کند که در غیر این صورت نمایش داده نمی‌شوند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | نظارت بر تصویر ورودی را فعال می‌کند. فقط زمانی در دسترس است که `moderation` روی "true" تنظیم شده باشد. | BOOLEAN | خیر | `true` / `false`; پیش‌فرض: false | +| `visual_output_moderation` | نظارت بر تصویر خروجی تولیدشده را فعال می‌کند. فقط زمانی در دسترس است که `moderation` روی "true" تنظیم شده باشد. | BOOLEAN | خیر | `true` / `false`; پیش‌فرض: false | + +توجه: `instruction` پیش از ارسال درخواست اعتبارسنجی می‌شود و باید حداقل ۱ کاراکتر داشته باشد. مقدار `seed` به Bria منتقل نمی‌شود؛ فقط بر این تأثیر می‌گذارد که گره ویرایش را دوباره اجرا کند یا نتیجهٔ ذخیره‌شده در حافظه نهان را برگرداند. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | تصویر ویرایش‌شده با جایگزینی شیء توصیف‌شده اعمال شده. | IMAGE | +| `structured_prompt` | توصیف ساختاریافتهٔ تصویر ویرایش‌شده، برای ویرایش بعدی با Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/fr.md new file mode 100644 index 000000000..77b063ec5 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/fr.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +Remplace un objet dans une image par un autre décrit en texte simple, à l'aide de l'édition d'image guidée par texte de Bria. Bria ré-effectue le rendu de toute l'image à environ 1 mégapixel ; le résultat n'est donc pas aligné au pixel près avec l'entrée. + +## Entrées + +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | L'image contenant l'objet à remplacer. Le canal alpha est supprimé avant le téléversement de l'image. | IMAGE | Oui | - | +| `instruction` | Quoi remplacer par quoi, par exemple « Replace the red apple with a green pear ». Doit comporter au moins 1 caractère. | STRING | Oui | Texte multiligne ; par défaut : "" (vide) | +| `seed` | Bria n'utilise pas de seed ici et réimagine la modification à chaque appel ; des exécutions répétées peuvent donc différer. La valeur n'est jamais envoyée : elle modifie uniquement la clé de cache de ce nœud, afin qu'un graphe par ailleurs identique relance la modification au lieu de renvoyer le résultat mis en cache. | INT | Oui | 0 à 2147483647, pas de 1 ; par défaut : 42 ; contrôle après génération activé | + +### Entrées de modération + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `moderation` | Paramètres de modération. Sélectionner « true » affiche les sous-options de modération ci-dessous, qui autrement ne sont pas affichées. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | Active la modération de l'image d'entrée. Disponible uniquement lorsque `moderation` est défini sur « true ». | BOOLEAN | Non | `true` / `false`; par défaut : false | +| `visual_output_moderation` | Active la modération de l'image de sortie générée. Disponible uniquement lorsque `moderation` est défini sur « true ». | BOOLEAN | Non | `true` / `false`; par défaut : false | + +Remarque : `instruction` est validée avant l'envoi de la requête et doit comporter au moins 1 caractère. La valeur de `seed` n'est pas transmise à Bria ; elle détermine uniquement si le nœud relance la modification ou renvoie un résultat mis en cache. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `image` | L'image modifiée avec le remplacement d'objet décrit appliqué. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Description structurée de l'image modifiée, pour une modification ultérieure avec Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ja.md new file mode 100644 index 000000000..74f609c45 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ja.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +プレーンテキストで記述された別のオブジェクトに、画像内のオブジェクトを置き換えます。Bria のテキストガイドによる画像編集を使用します。Bria はフレーム全体を約 1 メガピクセルで再レンダリングするため、結果は入力とピクセル単位では位置合わせされません。 + +## 入力 + +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 置き換えるオブジェクトを含む画像です。画像がアップロードされる前に、アルファチャンネルは破棄されます。 | IMAGE | はい | - | +| `instruction` | 何を何に置き換えるか（例：「赤いリンゴを緑の洋ナシに置き換える」）。少なくとも 1 文字以上である必要があります。 | STRING | はい | 複数行テキスト; デフォルト: ""（空） | +| `seed` | Bria はここではシードを受け取らず、呼び出しごとに編集を再構想するため、繰り返し実行すると結果が異なる場合があります。この値は送信されません。これはこのノードのキャッシュキーを変更するだけであり、それ以外は同一のグラフがキャッシュされた結果を返す代わりに編集を再実行するようにします。 | INT | はい | 0 から 2147483647、ステップ 1; デフォルト: 42; 生成後の制御が有効 | + +### モデレーション入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `moderation` | モデレーション設定です。「true」を選択すると、以下に示すモデレーションのサブオプションが表示されます。それ以外の場合は表示されません。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | 入力画像のモデレーションを有効にします。`moderation` が "true" に設定されている場合にのみ使用できます。 | BOOLEAN | いいえ | `true` / `false`; デフォルト: false | +| `visual_output_moderation` | 生成された出力画像のモデレーションを有効にします。`moderation` が "true" に設定されている場合にのみ使用できます。 | BOOLEAN | いいえ | `true` / `false`; デフォルト: false | + +注: `instruction` はリクエストが送信される前に検証され、少なくとも 1 文字以上を含む必要があります。`seed` の値は Bria に送信されません。これは、ノードが編集を再実行するか、キャッシュされた結果を返すかにのみ影響します。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 記述されたオブジェクト置換が適用された、編集済みの画像です。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 編集済み画像の構造化された説明です。Bria FIBO Image Edit での後続の編集に使用します。 | STRING | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ko.md new file mode 100644 index 000000000..806cc4b5e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ko.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +일반 텍스트로 설명된 다른 객체로 이미지 내 객체를 대체하며, Bria의 텍스트 안내 이미지 편집을 사용합니다. Bria는 약 1메가픽셀 해상도로 전체 프레임을 다시 렌더링하므로 결과는 입력과 픽셀 단위로 정렬되지 않습니다. + +## 입력 + +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 대체할 객체가 포함된 이미지입니다. 이미지가 업로드되기 전에 알파 채널은 제거됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `instruction` | 무엇을 무엇으로 대체할지 지정합니다. 예: "빨간 사과를 초록색 배로 교체". 최소 1자 이상이어야 합니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트; 기본값: "" (비어 있음) | +| `seed` | Bria는 여기서 `seed`를 사용하지 않고 호출할 때마다 편집을 새로 구상하므로, 반복 실행 시 결과가 달라질 수 있습니다. 이 값은 전송되지 않습니다. 이 값은 이 노드의 캐시 키만 변경하므로, 그 외에는 동일한 그래프가 캐시된 결과를 반환하는 대신 편집을 다시 실행하게 합니다. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647, 단계 1; 기본값: 42; 생성 후 제어 활성화됨 | + +### 검열 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `moderation` | 검열 설정입니다. "true"를 선택하면 아래의 검열 하위 옵션이 표시되며, 그렇지 않으면 표시되지 않습니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | 입력 이미지의 검열을 활성화합니다. `moderation`이 "true"로 설정된 경우에만 사용할 수 있습니다. | BOOLEAN | 아니요 | `true` / `false`; 기본값: false | +| `visual_output_moderation` | 생성된 출력 이미지의 검열을 활성화합니다. `moderation`이 "true"로 설정된 경우에만 사용할 수 있습니다. | BOOLEAN | 아니요 | `true` / `false`; 기본값: false | + +참고: `instruction`은 요청이 전송되기 전에 검증되며 최소 1자 이상을 포함해야 합니다. `seed` 값은 Bria로 전송되지 않습니다. 이 값은 노드가 편집을 다시 실행할지 아니면 캐시된 결과를 반환할지에만 영향을 줍니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 설명된 객체 대체가 적용된 편집 이미지입니다. | IMAGE | +| `structured_prompt` | 편집된 이미지의 구조화된 설명으로, Bria FIBO Image Edit을 사용한 후속 편집에 사용됩니다. | STRING | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..5a422b63e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/pt-BR.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +Substitui um objeto em uma imagem por outro descrito em texto simples, usando a edição de imagem guiada por texto da Bria. A Bria renderiza novamente o quadro inteiro em cerca de 1 megapixel, portanto o resultado não fica alinhado pixel a pixel com a entrada. + +## Entradas + +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem que contém o objeto a ser substituído. O canal alfa é descartado antes de a imagem ser enviada. | IMAGE | Sim | - | +| `instruction` | O que substituir e por o quê, como "Substitua a maçã vermelha por uma pera verde". Deve ter pelo menos 1 caractere. | STRING | Sim | Texto multilinha; padrão: "" (vazio) | +| `seed` | A Bria não usa seed aqui e recria a edição a cada chamada, portanto execuções repetidas podem diferir. O valor nunca é enviado: ele apenas altera a chave de cache deste nó, de modo que um grafo de outro modo idêntico execute a edição novamente em vez de retornar o resultado em cache. | INT | Sim | 0 a 2147483647, passo 1; padrão: 42; controle após gerar habilitado | + +### Entradas de moderação + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `moderation` | Configurações de moderação. Selecionar `"true"` revela as subopções de moderação abaixo, que de outra forma não são exibidas. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | Habilita a moderação da imagem de entrada. Disponível apenas quando `moderation` está definido como `"true"`. | BOOLEAN | Não | `true` / `false`; padrão: false | +| `visual_output_moderation` | Habilita a moderação da imagem de saída gerada. Disponível apenas quando `moderation` está definido como `"true"`. | BOOLEAN | Não | `true` / `false`; padrão: false | + +Observação: `instruction` é validado antes de a solicitação ser enviada e deve conter pelo menos 1 caractere. O valor de `seed` não é transmitido à Bria; ele só afeta se o nó reexecuta a edição ou retorna um resultado em cache. + +## Saídas + +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | A imagem editada com a substituição de objeto descrita aplicada. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descrição estruturada da imagem editada, para uma edição posterior com Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ru.md new file mode 100644 index 000000000..b0b44efed --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ru.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +Заменяет объект на изображении на другой, описанный обычным текстом, используя управляемое текстом редактирование изображений от Bria. Bria полностью перерисовывает кадр примерно на 1 мегапикселе, поэтому результат не совпадает попиксельно с входным изображением. + +## Входы + +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Изображение, содержащее объект для замены. Альфа-канал отбрасывается перед загрузкой изображения. | IMAGE | Да | - | +| `instruction` | Что на что заменить, например: «Замените красное яблоко на зелёную грушу». Длина должна быть не менее 1 символа. | STRING | Да | Многострочный текст; по умолчанию: "" (пусто) | +| `seed` | Bria не принимает seed здесь и заново придумывает редактирование при каждом вызове, поэтому повторные запуски могут отличаться. Значение никогда не отправляется: оно только изменяет ключ кэша этого узла, чтобы в остальном идентичный граф выполнил редактирование снова вместо возврата кэшированного результата. | INT | Да | от 0 до 2147483647, шаг 1; по умолчанию: 42; управление после генерации включено | + +### Входы модерации + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `moderation` | Настройки модерации. Выбор "true" показывает подпараметры модерации ниже, которые в противном случае не отображаются. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | Включает модерацию входного изображения. Доступно только когда `moderation` установлен в "true". | BOOLEAN | Нет | `true` / `false`; по умолчанию: false | +| `visual_output_moderation` | Включает модерацию сгенерированного выходного изображения. Доступно только когда `moderation` установлен в "true". | BOOLEAN | Нет | `true` / `false`; по умолчанию: false | + +Примечание: `instruction` проверяется перед отправкой запроса и должен содержать не менее 1 символа. Значение `seed` не передаётся в Bria; оно влияет только на то, повторно ли узел выполняет редактирование или возвращает кэшированный результат. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Отредактированное изображение с применённой описанной заменой объекта. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Структурированное описание отредактированного изображения для последующего редактирования с помощью Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/tr.md new file mode 100644 index 000000000..a5f3a3b85 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/tr.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +Düz metinle açıklanan farklı bir nesneyle bir görüntüdeki nesneyi değiştirir; Bria'nın metin güdümlü görüntü düzenlemesini kullanır. Bria tüm kareyi yaklaşık 1 megapiksel olarak yeniden oluşturur, bu nedenle sonuç girdiyle piksel hizalı değildir. + +## Girdiler + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Değiştirilecek nesneyi içeren görüntü. Görüntü yüklenmeden önce alfa kanalı kaldırılır. | IMAGE | Evet | - | +| `instruction` | Neyin neyle değiştirileceği, örneğin "Kırmızı elmayı yeşil bir armutla değiştir". En az 1 karakter uzunluğunda olmalıdır. | STRING | Evet | Çok satırlı metin; varsayılan: "" (boş) | +| `seed` | Bria burada seed kabul etmez ve düzenlemeyi her çağrıda yeniden yorumlar; bu nedenle tekrarlanan çalıştırmalar farklılık gösterebilir. Değer hiçbir zaman gönderilmez: yalnızca bu düğümün önbellek anahtarını değiştirir; böylece aksi halde aynı olan bir grafik, önbelleğe alınmış sonucu döndürmek yerine düzenlemeyi yeniden çalıştırır. | INT | Evet | 0 ile 2147483647 arası, adım 1; varsayılan: 42; oluşturma sonrası denetim etkin | + +### Moderasyon Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `moderation` | Moderasyon ayarları. "true" seçildiğinde, aksi halde gösterilmeyen aşağıdaki moderasyon alt seçenekleri görünür. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | Girdi görüntüsünün moderasyonunu etkinleştirir. Yalnızca `moderation` "true" olarak ayarlandığında kullanılabilir. | BOOLEAN | Hayır | `true` / `false`; varsayılan: false | +| `visual_output_moderation` | Oluşturulan çıktı görüntüsünün moderasyonunu etkinleştirir. Yalnızca `moderation` "true" olarak ayarlandığında kullanılabilir. | BOOLEAN | Hayır | `true` / `false`; varsayılan: false | + +Not: `instruction`, istek gönderilmeden önce doğrulanır ve en az 1 karakter içermelidir. `seed` değeri Bria'ya iletilmez; yalnızca düğümün düzenlemeyi yeniden çalıştırıp çalıştırmayacağını veya önbelleğe alınmış bir sonucu döndürüp döndürmeyeceğini etkiler. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-----------|-----------| +| `image` | Açıklanan nesne değişikliği uygulanmış düzenlenmiş görüntü. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Bria FIBO Image Edit ile sonraki bir düzenleme için düzenlenmiş görüntünün yapılandırılmış açıklaması. | STRING | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..800fd8637 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/zh-TW.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +使用 Bria 的文字導引影像編輯，將影像中的物件替換為純文字所描述的另一個物件。Bria 會以約 1 百萬像素重新渲染整個畫面，因此結果不會與輸入影像像素對齊。 + +## 輸入 + +### 通用輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 包含要替換物件的影像。影像上傳前會移除 alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `instruction` | 要將什麼替換成什麼，例如「Replace the red apple with a green pear」。長度必須至少為 1 個字元。 | STRING | 是 | 多行文字；預設：""（空） | +| `seed` | Bria 在此不使用 `seed`，且每次呼叫都會重新構思編輯，因此重複執行可能產生不同結果。此值永遠不會被傳送：它只會改變此節點的快取鍵，因此一個在其他方面相同的圖形會再次執行編輯，而不是傳回快取結果。 | INT | 是 | 0 至 2147483647，步長 1；預設：42；啟用產生後控制 | + +### 審核輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `moderation` | 審核設定。選取 "true" 會顯示下方的審核子選項；否則不會顯示。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | 啟用輸入影像的審核。僅當 `moderation` 設為 "true" 時可用。 | BOOLEAN | 否 | `true` / `false`；預設：false | +| `visual_output_moderation` | 啟用所產生輸出影像的審核。僅當 `moderation` 設為 "true" 時可用。 | BOOLEAN | 否 | `true` / `false`；預設：false | + +注意：`instruction` 會在傳送請求前進行驗證，且必須至少包含 1 個字元。`seed` 值不會傳送給 Bria；它只影響此節點要重新執行編輯，或傳回快取結果。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 已套用所描述物件替換的編輯後影像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 編輯後影像的結構化描述，可用於使用 Bria FIBO Image Edit 進行後續編輯。 | STRING | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/zh.md new file mode 100644 index 000000000..0764b1617 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/zh.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaReplaceObject + +使用 Bria 的文本引导图像编辑，将图像中的一个对象替换为用纯文本描述的其他对象。Bria 以约 1 兆像素重新渲染整个画面，因此结果与输入不是像素对齐的。 + +## 输入 + +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 包含要替换对象的图像。上传图像前会丢弃 alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `instruction` | 要替换什么以及替换为什么，例如“将红苹果替换为绿梨”。长度必须至少为 1 个字符。 | STRING | 是 | 多行文本；默认值：""（空） | +| `seed` | Bria 在此不接收 seed，每次调用都会重新构想编辑，因此重复运行可能会有所不同。该值永远不会被发送：它只会更改此节点的缓存键，以便在其它方面相同的图会再次运行编辑，而不是返回缓存的结果。 | INT | 是 | 0 到 2147483647，步长 1；默认值：42；生成后控制已启用 | + +### 审核输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `moderation` | 审核设置。选择 "true" 会显示下面的审核子选项，否则不会显示。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | +| `visual_input_moderation` | 启用对输入图像的审核。仅当 `moderation` 设置为 "true" 时可用。 | BOOLEAN | 否 | `true` / `false`；默认值：false | +| `visual_output_moderation` | 启用对生成的输出图像的审核。仅当 `moderation` 设置为 "true" 时可用。 | BOOLEAN | 否 | `true` / `false`；默认值：false | + +注意：`instruction` 在发送请求前会进行验证，并且必须至少包含 1 个字符。`seed` 值不会传输给 Bria；它只影响节点是重新运行编辑还是返回缓存结果。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 应用了所述对象替换后的已编辑图像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 已编辑图像的结构化描述，用于使用 Bria FIBO Image Edit 进行后续编辑。 | STRING | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReplaceObject/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `75a45d5c0d6cde96a1e961db627edc1a59c07cc37b974402745cefc62864cc26` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ar.md new file mode 100644 index 000000000..0e5476475 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ar.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +تقوم هذه العقدة بنقل صورة إلى موسم مختلف باستخدام Bria. تتم إعادة عرض المشهد بالكامل، لذا قد تتغير المناظر الطبيعية بما يتجاوز الموسم نفسه. تعيد Bria عرض الإطار بالكامل عند حوالي 1 ميغابكسل، لذا لا تكون النتيجة محاذية للمدخل على مستوى البكسل. + +## المدخلات + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة المراد نقلها إلى موسم آخر. تُزال أي قناة ألفا قبل إرسال الصورة. | IMAGE | نعم | - | +| `season` | الموسم المراد تطبيقه. | COMBO | نعم | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | إعدادات الإشراف. يحدد ما إذا كانت خيارات الإشراف على المحتوى مهيأة لهذا الطلب. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"false"`
`"true"` | + +### مدخلات الإشراف + +تظهر هذه الخيارات عندما يكون `moderation` مضبوطًا على `"true"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | تفعّل الإشراف على محتوى الصورة المدخلة (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | true
false | +| `visual_output_moderation` | تفعّل الإشراف على محتوى الصورة الناتجة (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | true
false | + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | الصورة المعاد عرضها في الموسم المحدد. | IMAGE | +| `structured_prompt` | وصف منظم للصورة المعدلة، لإجراء تعديل لاحق باستخدام Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/es.md new file mode 100644 index 000000000..4525c5dff --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/es.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +Este nodo mueve una imagen a una estación diferente usando Bria. Toda la escena se vuelve a renderizar, por lo que el paisaje puede cambiar más allá de la estación en sí. Bria vuelve a renderizar el fotograma completo a aproximadamente 1 megapíxel, por lo que el resultado no está alineado a nivel de píxel con la entrada. + +## Entradas + +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `image` | La imagen que se va a mover a otra estación. Cualquier canal alfa se elimina antes de enviar la imagen. | IMAGE | Sí | - | +| `season` | Estación que se aplicará. | COMBO | Sí | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | Configuración de moderación. Selecciona si las opciones de moderación de contenido se configuran para esta solicitud. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de moderación + +Estas opciones aparecen cuando `moderation` se establece en `"true"`. + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Activa la moderación de contenido en la imagen de entrada (predeterminado: false). | BOOLEAN | No | true
false | +| `visual_output_moderation` | Activa la moderación de contenido en la imagen de salida generada (predeterminado: false). | BOOLEAN | No | true
false | + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `IMAGE` | La imagen vuelta a renderizar en la estación seleccionada. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descripción estructurada de la imagen editada, para una edición posterior con Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fa.md new file mode 100644 index 000000000..5dbc38f2d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fa.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +این گره با استفاده از Bria یک تصویر را به فصل دیگری منتقل می‌کند. کل صحنه دوباره رندر می‌شود، بنابراین منظره ممکن است فراتر از خود فصل نیز تغییر کند. Bria کل قاب را در حدود ۱ مگاپیکسل دوباره رندر می‌کند، بنابراین نتیجه از نظر پیکسلی با ورودی هم‌تراز نیست. + +## ورودی‌ها + +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویری که باید به فصل دیگری منتقل شود. هر کانال آلفا قبل از ارسال تصویر حذف می‌شود. | IMAGE | بله | - | +| `season` | فصلی که باید اعمال شود. | COMBO | بله | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | تنظیمات نظارت بر محتوا. مشخص می‌کند آیا گزینه‌های نظارت بر محتوا برای این درخواست پیکربندی شده‌اند یا خیر. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"false"`
`"true"` | + +### ورودی‌های نظارت بر محتوا + +این گزینه‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `moderation` روی `"true"` تنظیم شده باشد. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | نظارت بر محتوا را برای تصویر ورودی فعال می‌کند (پیش‌فرض: false). | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `visual_output_moderation` | نظارت بر محتوا را برای تصویر خروجی تولیدشده فعال می‌کند (پیش‌فرض: false). | BOOLEAN | خیر | true
false | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | تصویر دوباره‌رندرشده در فصل انتخاب‌شده. | IMAGE | +| `structured_prompt` | توضیح ساختاریافته تصویر ویرایش‌شده، برای ویرایش بعدی با Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fr.md new file mode 100644 index 000000000..b25ef0ee0 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fr.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +Ce nœud fait passer une image vers une autre saison à l'aide de Bria. Toute la scène est rendue à nouveau, le décor peut donc changer au-delà de la saison elle-même. Bria rend à nouveau toute l'image à environ 1 mégapixel, le résultat n'est donc pas aligné au pixel près avec l'entrée. + +## Entrées + +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | L'image à faire passer vers une autre saison. Tout canal alpha est supprimé avant que l'image ne soit envoyée. | IMAGE | Oui | - | +| `season` | Saison à appliquer. | COMBO | Oui | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | Paramètres de modération. Détermine si les options de modération de contenu sont configurées pour cette requête. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"false"`
`"true"` | + +### Entrées de modération + +Ces options apparaissent lorsque `moderation` est défini sur `"true"`. + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `visual_input_moderation` | Active la modération de contenu sur l'image d'entrée (par défaut : false). | BOOLEAN | Non | true
false | +| `visual_output_moderation` | Active la modération de contenu sur l'image de sortie générée (par défaut : false). | BOOLEAN | Non | true
false | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `IMAGE` | L'image re-rendue dans la saison sélectionnée. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Description structurée de l'image modifiée, pour une édition ultérieure avec Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ja.md new file mode 100644 index 000000000..f87ef3611 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ja.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +このノードは、Bria を使用して画像を別の季節へ移動させます。シーン全体が再レンダリングされるため、季節そのもの以外の風景も変化する可能性があります。Bria はフレーム全体を約1メガピクセルで再レンダリングするため、結果は入力とピクセル単位で位置が一致しません。 + +## 入力 + +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 別の季節へ移動させる画像。画像が送信される前に、アルファチャンネルは削除されます。 | IMAGE | はい | - | +| `season` | 適用する季節。 | COMBO | はい | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | モデレーション設定。このリクエストでコンテンツモデレーションオプションを構成するかどうかを選択します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"false"`
`"true"` | + +### モデレーション入力 + +これらのオプションは、`moderation` が `"true"` に設定されている場合に表示されます。 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 入力画像に対してコンテンツモデレーションを有効にします（デフォルト: false）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | +| `visual_output_moderation` | 生成された出力画像に対してコンテンツモデレーションを有効にします（デフォルト: false）。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 選択した季節に再レンダリングされた画像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | Bria FIBO Image Edit で後続の編集を行うための、編集済み画像の構造化された説明。 | STRING | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ko.md new file mode 100644 index 000000000..76ffa84ed --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ko.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +이 노드는 Bria를 사용하여 이미지를 다른 계절로 이동시킵니다. 전체 장면이 다시 렌더링되므로 계절 자체 외에도 풍경이 바뀔 수 있습니다. Bria는 전체 프레임을 약 1메가픽셀 해상도로 다시 렌더링하므로 결과는 입력과 픽셀 단위로 정렬되지 않습니다. + +## 입력 + +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 다른 계절로 이동할 이미지입니다. 이미지가 전송되기 전에 모든 알파 채널이 제거됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `season` | 적용할 계절입니다. | COMBO | 예 | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | 검열 설정입니다. 이 요청에 대해 콘텐츠 검열 옵션을 구성할지 여부를 선택합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"false"`
`"true"` | + +### 검열 입력 + +이 옵션은 `moderation`이 `"true"`로 설정된 경우 나타납니다. + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 대한 콘텐츠 검열을 활성화합니다(기본값: false). | BOOLEAN | 아니요 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 생성된 출력 이미지에 대한 콘텐츠 검열을 활성화합니다(기본값: false). | BOOLEAN | 아니요 | true
false | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 선택한 계절로 다시 렌더링된 이미지입니다. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Bria FIBO Image Edit로 후속 편집을 하기 위한 편집된 이미지의 구조화된 설명입니다. | STRING | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..92c51192c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/pt-BR.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +Este nó move uma imagem para uma estação diferente usando Bria. Toda a cena é renderizada novamente, então o cenário pode mudar além da própria estação. A Bria renderiza novamente o quadro inteiro em cerca de 1 megapixel, então o resultado não fica alinhado pixel a pixel com a entrada. + +## Entradas + +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem a ser movida para outra estação. Qualquer canal alfa é removido antes que a imagem seja enviada. | IMAGE | Sim | - | +| `season` | Estação a aplicar. | COMBO | Sim | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | Configurações de moderação. Seleciona se as opções de moderação de conteúdo estão configuradas para esta solicitação. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de moderação + +Essas opções aparecem quando `moderation` está definido como `"true"`. + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Habilita a moderação de conteúdo na imagem de entrada (padrão: false). | BOOLEAN | Não | true
false | +| `visual_output_moderation` | Habilita a moderação de conteúdo na imagem de saída gerada (padrão: false). | BOOLEAN | Não | true
false | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | A imagem renderizada novamente na estação selecionada. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descrição estruturada da imagem editada, para uma edição subsequente com Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ru.md new file mode 100644 index 000000000..51327ec70 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ru.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +Этот узел переносит изображение в другой сезон с помощью Bria. Вся сцена рендерится заново, поэтому пейзаж может измениться не только в пределах сезонных изменений. Bria заново рендерит весь кадр с разрешением около 1 мегапикселя, поэтому результат не совпадает с входным изображением попиксельно. + +## Входы + +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Изображение, которое нужно перенести в другой сезон. Перед отправкой изображения любой альфа-канал удаляется. | IMAGE | Да | - | +| `season` | Сезон, который нужно применить. | COMBO | Да | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | Настройки модерации. Определяет, будут ли для этого запроса настроены параметры модерации контента. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"false"`
`"true"` | + +### Входы модерации + +Эти параметры появляются, когда `moderation` установлен в `"true"`. + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Включает модерацию контента для входного изображения (по умолчанию: false). | BOOLEAN | Нет | true
false | +| `visual_output_moderation` | Включает модерацию контента для сгенерированного выходного изображения (по умолчанию: false). | BOOLEAN | Нет | true
false | + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Изображение, заново отрендеренное в выбранном сезоне. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Структурированное описание отредактированного изображения для последующего редактирования с помощью Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/tr.md new file mode 100644 index 000000000..ed2a615a0 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/tr.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +Bu düğüm, Bria kullanarak bir görüntüyü farklı bir mevsime taşır. Tüm sahne yeniden işlendiğinden, manzara mevsimin kendisinin ötesinde de değişebilir. Bria tüm kareyi yaklaşık 1 megapiksel olarak yeniden işler, bu nedenle sonuç girdiyle piksel hizalı değildir. + +## Girdiler + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Başka bir mevsime taşınacak görüntü. Görüntü gönderilmeden önce varsa alfa kanalı kaldırılır. | IMAGE | Evet | - | +| `season` | Uygulanacak mevsim. | COMBO | Evet | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | Moderasyon ayarları. İçerik moderasyonu seçeneklerinin bu istek için yapılandırılıp yapılandırılmayacağını seçer. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"false"`
`"true"` | + +### Moderasyon Girdileri + +Bu seçenekler `moderation` `"true"` olarak ayarlandığında görünür. + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Girdi görüntüsünde içerik moderasyonunu etkinleştirir (varsayılan: false). | BOOLEAN | Hayır | true
false | +| `visual_output_moderation` | Oluşturulan çıktı görüntüsünde içerik moderasyonunu etkinleştirir (varsayılan: false). | BOOLEAN | Hayır | true
false | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Seçilen mevsimde yeniden işlenmiş görüntü. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Bria FIBO Image Edit ile sonraki bir düzenleme için düzenlenmiş görüntünün yapılandırılmış açıklaması. | STRING | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..795dad396 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh-TW.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +此節點使用 Bria 將影像移至另一個季節。整個場景會重新渲染，因此景色可能不僅限於季節本身的變化。Bria 會以約 1 百萬像素重新渲染整個畫面，因此結果不會與輸入像素對齊。 + +## 輸入 + +### 通用輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要移至另一個季節的影像。影像傳送前會移除任何 alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `season` | 要套用的季節。 | COMBO | 是 | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | 內容審核設定。選擇是否為此請求設定內容審核選項。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### 內容審核輸入 + +當 `moderation` 設為 `"true"` 時，會顯示這些選項。 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 啟用輸入影像的內容審核（預設值：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 啟用生成輸出影像的內容審核（預設值：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 在所選季節中重新渲染的影像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 編輯後影像的結構化描述，用於使用 Bria FIBO Image Edit 進行後續編輯。 | STRING | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh.md new file mode 100644 index 000000000..a37be81d0 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# BriaReseason + +此节点使用 Bria 将图像移动到另一个季节。整个场景会被重新渲染，因此景物可能会发生超出季节本身的变化。Bria 会以约 1 百万像素重新渲染整帧，因此结果不会与输入图像像素级对齐。 + +## 输入 + +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要移动到另一个季节的图像。发送图像前会移除任何 Alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `season` | 要应用的季节。 | COMBO | 是 | `"spring"`
`"summer"`
`"autumn"`
`"winter"` | +| `moderation` | 审核设置。选择是否为此请求配置内容审核选项。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### 审核输入 + +当 `moderation` 设置为 `"true"` 时，会出现这些选项。 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 对输入图像启用内容审核（默认：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 对生成的输出图像启用内容审核（默认：false）。 | BOOLEAN | 否 | true
false | + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 所选季节下重新渲染的图像。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 编辑后图像的结构化描述，用于通过 Bria FIBO Image Edit 进行后续编辑。 | STRING | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaReseason/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3bb9ee1c00c91759cc6f972e2ba8708ae73a186f4b66bf6669937e561efad0a4` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ar.md new file mode 100644 index 000000000..d184cf016 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ar.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +تُصلح هذه العقدة الصور الفوتوغرافية القديمة أو التالفة عبر Bria API. فهي تزيل الحبيبات والخدوش والضبابية، وتُحيّد التحيزات اللونية المرتبطة بالتقادم، وقد تقتطع حوامل البطاقات وحدود الاستوديو، وتُعيد رسم الوجوه. تُعاد تصيير النتيجة عند نحو 1 ميغابكسل، لذا لا تكون محاذية بالبكسل للإدخال. + +## المدخلات + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة الفوتوغرافية المراد إصلاحها. تُسقَط قناة alpha قبل الرفع. | IMAGE | نعم | - | +| `moderation` | إعدادات الإشراف على المحتوى للطلب. يؤدي اختيار `"true"` إلى إظهار مفتاحين منطقيين إضافيين؛ أما اختيار `"false"` فلا يرسل أي رايات إشراف. الافتراضي: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"false"`
`"true"` | + +### مدخلات الإشراف + +تظهر هذه المدخلات فقط عندما تكون قيمة `moderation` مضبوطة على `"true"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | يمكّن الإشراف على المحتوى المرئي في صورة الإدخال. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true
false | +| `visual_output_moderation` | يمكّن الإشراف على المحتوى المرئي في صورة الإخراج. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true
false | + +**ملاحظة:** تُعيد العقدة تصيير الإطار بالكامل عند نحو 1 ميغابكسل، لذا لا تكون النتيجة محاذية بالبكسل للإدخال. استخدم عقدة Bria Increase Resolution لتكبير الصورة بدلًا من هذه العقدة. + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------|-------------| +| `IMAGE` | الصورة الفوتوغرافية المُصلحة التي تعيدها Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | وصف منظم للصورة المعدلة، لاستخدامه في تعديل لاحق عبر Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/es.md new file mode 100644 index 000000000..3add83749 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/es.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +Este nodo repara fotografías antiguas o dañadas a través de la API de Bria. Elimina grano, rayaduras y desenfoque, neutraliza dominantes de color relacionadas con la edad, puede recortar monturas de cartón y bordes de estudio, y redibuja rostros. El resultado se vuelve a renderizar a aproximadamente 1 megapíxel, por lo que no está alineado píxel a píxel con la entrada. + +## Entradas + +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | La fotografía a reparar. El canal alfa se descarta antes de la carga. | IMAGE | Sí | - | +| `moderation` | Configuración de moderación para la solicitud. Seleccionar `"true"` muestra dos conmutadores booleanos adicionales; seleccionar `"false"` no envía indicadores de moderación. Predeterminado: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de moderación + +Estas entradas aparecen solo cuando `moderation` se establece en `"true"`. + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `visual_input_moderation` | Habilita la moderación de contenido visual en la imagen de entrada. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | true
false | +| `visual_output_moderation` | Habilita la moderación de contenido visual en la imagen de salida. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | true
false | + +**Nota:** El nodo vuelve a renderizar todo el fotograma a aproximadamente 1 megapíxel, por lo que el resultado no está alineado píxel a píxel con la entrada. Use el nodo Bria Increase Resolution para ampliar la imagen en lugar de este nodo. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `IMAGE` | La fotografía reparada devuelta por Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descripción estructurada de la imagen editada, para una edición posterior con Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/fa.md new file mode 100644 index 000000000..1f5ab3ac8 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/fa.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +این گره عکس‌های قدیمی یا آسیب‌دیده را از طریق API شرکت Bria ترمیم می‌کند. دانه‌دانگی، خراش‌ها و تاری را برطرف می‌کند، رنگ‌زدگی‌های ناشی از قدمت را خنثی می‌کند، ممکن است مقوای نگهدارنده و حاشیه‌های استودیویی را برش دهد و چهره‌ها را دوباره ترسیم کند. نتیجه با حدود ۱ مگاپیکسل دوباره رندر می‌شود؛ بنابراین از نظر پیکسلی با ورودی هم‌تراز نیست. + +## ورودی‌ها + +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | عکسی که باید ترمیم شود. کانال آلفا پیش از بارگذاری حذف می‌شود. | IMAGE | بله | - | +| `moderation` | تنظیمات بازبینی برای درخواست. انتخاب `"true"` دو کلید بولی افزوده را آشکار می‌کند؛ انتخاب `"false"` هیچ پرچم بازبینی‌ای ارسال نمی‌کند. پیش‌فرض: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"false"`
`"true"` | + +### ورودی‌های بازبینی + +این ورودی‌ها فقط زمانی ظاهر می‌شوند که `moderation` روی `"true"` تنظیم شده باشد. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | بازبینی محتوای بصری را برای تصویر ورودی فعال می‌کند. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `visual_output_moderation` | بازبینی محتوای بصری را برای تصویر خروجی فعال می‌کند. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true
false | + +**توجه:** این گره کل کادر را با حدود ۱ مگاپیکسل دوباره رندر می‌کند، بنابراین نتیجه از نظر پیکسلی با ورودی هم‌تراز نیست. برای بزرگ‌کردن تصویر، به‌جای این گره از گره Bria Increase Resolution استفاده کنید. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | عکس ترمیم‌شده‌ای که Bria برمی‌گرداند. | IMAGE | +| `structured_prompt` | توصیف ساختاریافته تصویر ویرایش‌شده، برای ویرایش بعدی با Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/fr.md new file mode 100644 index 000000000..85a16ca88 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/fr.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +Ce nœud répare les photographies anciennes ou endommagées via l’API Bria. Il supprime le grain, les rayures et le flou, neutralise les dominantes colorées liées à l’âge, peut éliminer par recadrage les supports en carton et les bordures de studio, et redessine les visages. Le résultat est rendu à nouveau à environ 1 mégapixel, il n’est donc pas aligné au pixel près avec l’entrée. + +## Entrées + +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | La photographie à réparer. Le canal alpha est supprimé avant l’envoi. | IMAGE | Oui | - | +| `moderation` | Paramètres de modération pour la requête. Sélectionner `"true"` révèle deux bascules booléennes supplémentaires ; sélectionner `"false"` n’envoie aucun indicateur de modération. Par défaut : `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"false"`
`"true"` | + +### Entrées de modération + +Ces entrées apparaissent uniquement lorsque `moderation` est défini sur `"true"`. + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `visual_input_moderation` | Active la modération du contenu visuel sur l’image d’entrée. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true
false | +| `visual_output_moderation` | Active la modération du contenu visuel sur l’image de sortie. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true
false | + +**Remarque :** Le nœud rend à nouveau l’image entière à environ 1 mégapixel, le résultat n’est donc pas aligné au pixel près avec l’entrée. Utilisez le nœud Bria Increase Resolution pour agrandir l’image plutôt que ce nœud. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `IMAGE` | La photographie réparée renvoyée par Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Description structurée de l’image modifiée, pour une modification ultérieure avec Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ja.md new file mode 100644 index 000000000..1ffcda272 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ja.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +このノードは、Bria API を通じて古い写真や損傷した写真を修復します。粒子、傷、ぼけを除去し、経年による色かぶりを中和し、台紙やスタジオ枠を切り落とす場合があり、顔を描き直します。結果は約1メガピクセルで再レンダリングされるため、入力とピクセル単位では位置合わせされません。 + +## 入力 + +### 共通入力 + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 修復する写真です。アップロード前にアルファチャンネルは削除されます。 | IMAGE | はい | - | +| `moderation` | リクエストのモデレーション設定です。`"true"` を選択すると、追加の2つのブール値トグルが表示されます。`"false"` を選択すると、モデレーションフラグは送信されません。デフォルト: `"false"`。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"false"`
`"true"` | + +### モデレーション入力 + +これらの入力は、`moderation` が `"true"` に設定されている場合にのみ表示されます。 + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 入力画像に対する視覚コンテンツのモデレーションを有効にします。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | +| `visual_output_moderation` | 出力画像に対する視覚コンテンツのモデレーションを有効にします。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | + +**注意:** このノードはフレーム全体を約1メガピクセルで再レンダリングするため、結果は入力とピクセル単位では位置合わせされません。このノードの代わりに、Bria Increase Resolution ノードを使用して画像を拡大してください。 + +## 出力 + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Bria から返される修復済みの写真です。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 編集済み画像の構造化された説明です。Bria FIBO Image Edit による後続の編集に使用します。 | STRING | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ko.md new file mode 100644 index 000000000..c19bd009b --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ko.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +이 노드는 Bria API를 통해 오래되었거나 손상된 사진을 복원합니다. 그레인, 긁힘, 흐림을 제거하고, 노화로 인한 색 편향을 중화하며, 카드 마운트와 스튜디오 테두리를 잘라낼 수 있고, 얼굴을 다시 그립니다. 결과는 약 1메가픽셀 정도로 다시 렌더링되므로 입력과 픽셀 정렬되지 않습니다. + +## 입력 + +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 복원할 사진입니다. 업로드 전에 알파 채널이 제거됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `moderation` | 요청에 대한 검열 설정입니다. `"true"`를 선택하면 두 개의 추가 부울 토글이 나타나고, `"false"`를 선택하면 검열 플래그를 전송하지 않습니다. 기본값: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"false"`
`"true"` | + +### 검열 입력 + +이 입력은 `moderation`이 `"true"`로 설정된 경우에만 나타납니다. + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 입력 이미지에 대한 시각 콘텐츠 검열을 활성화합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 출력 이미지에 대한 시각 콘텐츠 검열을 활성화합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true
false | + +**참고:** 이 노드는 전체 프레임을 약 1메가픽셀 정도로 다시 렌더링하므로 결과는 입력과 픽셀 정렬되지 않습니다. 이미지를 확대하려면 이 노드 대신 Bria Increase Resolution 노드를 사용하십시오. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Bria에서 반환된 복원된 사진입니다. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Bria FIBO Image Edit로 후속 편집을 하기 위한 편집된 이미지의 구조화된 설명입니다. | STRING | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..c6feee3d6 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/pt-BR.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +Este nó repara fotografias antigas ou danificadas por meio da API da Bria. Ele remove granulação, arranhões e desfoque, neutraliza desvios de cor relacionados à idade, pode recortar suportes de cartão e bordas de estúdio, e redesenha rostos. O resultado é renderizado novamente com cerca de 1 megapixel, portanto não fica alinhado pixel a pixel com a entrada. + +## Entradas + +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A fotografia a ser reparada. O canal alfa é descartado antes do upload. | IMAGE | Sim | - | +| `moderation` | Configurações de moderação para a solicitação. Selecionar `"true"` revela dois controles booleanos adicionais; selecionar `"false"` não envia sinalizadores de moderação. Padrão: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"false"`
`"true"` | + +### Entradas de moderação + +Essas entradas aparecem apenas quando `moderation` está definido como `"true"`. + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Habilita a moderação de conteúdo visual na imagem de entrada. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true
false | +| `visual_output_moderation` | Habilita a moderação de conteúdo visual na imagem de saída. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true
false | + +**Observação:** O nó renderiza novamente o quadro inteiro com cerca de 1 megapixel, portanto o resultado não fica alinhado pixel a pixel com a entrada. Use o nó Bria Increase Resolution para ampliar a imagem em vez deste nó. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | A fotografia reparada retornada pela Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Descrição estruturada da imagem editada, para uma edição de acompanhamento com Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ru.md new file mode 100644 index 000000000..c0df00b94 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ru.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +Этот узел восстанавливает старые или повреждённые фотографии через API Bria. Он удаляет зерно, царапины и размытие, нейтрализует возрастные цветовые искажения, может обрезать картонные подложки и студийные рамки, а также перерисовывает лица. Результат повторно рендерится с разрешением около 1 мегапикселя, поэтому он не выравнивается попиксельно с входным изображением. + +## Входы + +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Фотография для восстановления. Альфа-канал отбрасывается перед загрузкой. | IMAGE | Да | - | +| `moderation` | Настройки модерации для запроса. Выбор `"true"` открывает два дополнительных булевых переключателя; выбор `"false"` не отправляет флаги модерации. По умолчанию: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"false"`
`"true"` | + +### Входы модерации + +Эти входы появляются только когда для `moderation` установлено значение `"true"`. + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Включает модерацию визуального содержимого входного изображения. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true
false | +| `visual_output_moderation` | Включает модерацию визуального содержимого выходного изображения. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true
false | + +**Примечание:** Узел повторно рендерит весь кадр примерно в 1 мегапиксель, поэтому результат не выравнивается попиксельно с входным изображением. Чтобы увеличить изображение, используйте узел Bria Increase Resolution вместо этого узла. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Восстановленная фотография, возвращённая Bria. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Структурированное описание отредактированного изображения для последующего редактирования с помощью Bria FIBO Image Edit. | STRING | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/tr.md new file mode 100644 index 000000000..bb3d42984 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/tr.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +Bu düğüm, eski veya hasarlı fotoğrafları Bria API'si aracılığıyla onarır. Gren, çizik ve bulanıklığı giderir, yaşa bağlı renk sapmalarını nötralize eder, karton montajlarını ve stüdyo kenarlıklarını kırpabilir ve yüzleri yeniden çizer. Sonuç yaklaşık 1 megapikselde yeniden oluşturulur, bu nedenle girdiyle piksel hizalı değildir. + +## Girdiler + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Onarılacak fotoğraf. Yüklemeden önce alfa kanalı kaldırılır. | IMAGE | Evet | - | +| `moderation` | İstek için moderasyon ayarları. `"true"` seçildiğinde iki ek boolean anahtar görünür; `"false"` seçildiğinde hiçbir moderasyon bayrağı gönderilmez. Varsayılan: `"false"`. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"false"`
`"true"` | + +### Moderasyon Girdileri + +Bu girdiler yalnızca `moderation` `"true"` olarak ayarlandığında görünür. + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | Girdi görüntüsünde görsel içerik moderasyonunu etkinleştirir. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true
false | +| `visual_output_moderation` | Çıktı görüntüsünde görsel içerik moderasyonunu etkinleştirir. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true
false | + +**Not:** Düğüm tüm kareyi yaklaşık 1 megapikselde yeniden oluşturur; bu nedenle sonuç girdiyle piksel hizalı değildir. Görüntüyü büyütmek için bu düğüm yerine Bria Increase Resolution düğümünü kullanın. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-----------|-----------| +| `IMAGE` | Bria tarafından döndürülen onarılmış fotoğraf. | IMAGE | +| `structured_prompt` | Düzenlenen görüntünün yapılandırılmış açıklaması; Bria FIBO Image Edit ile sonraki bir düzenleme için. | STRING | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..925c32b43 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/zh-TW.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +此節點透過 Bria API 修復老舊或損壞的照片。它會移除顆粒、刮痕與模糊，中和因年代造成的色偏，可能會裁掉相片卡紙裱框與攝影棚邊框，並重新繪製臉部。結果會以約 1 百萬像素重新渲染，因此不會與輸入像素對齊。 + +## 輸入 + +### 通用輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要修復的照片。上傳前會丟棄 Alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `moderation` | 此請求的審核設定。選擇 `"true"` 會顯示兩個額外的布林切換開關；選擇 `"false"` 則不會傳送任何審核旗標。預設：`"false"`。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### 審核輸入 + +這些輸入只會在 `moderation` 設為 `"true"` 時出現。 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 對輸入影像啟用視覺內容審核。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 對輸出影像啟用視覺內容審核。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | true
false | + +**注意：** 此節點會以約 1 百萬像素重新渲染整個畫面，因此結果不會與輸入像素對齊。若要放大影像，請改用 Bria Increase Resolution 節點，而非此節點。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Bria 傳回的已修復照片。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 編輯後影像的結構化描述，可用於透過 Bria FIBO Image Edit 進行後續編輯。 | STRING | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/zh.md new file mode 100644 index 000000000..e69af7c9d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/zh.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# BriaRestorePhoto + +此节点通过 Bria API 修复老旧或损坏的照片。它会去除颗粒、划痕和模糊，中和与年代相关的色偏，可能会裁去卡纸装裱和影楼边框，并重新绘制人脸。结果会以约 100 万像素重新渲染，因此不会与输入像素对齐。 + +## 输入 + +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要修复的照片。上传前会丢弃 alpha 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `moderation` | 请求的审核设置。选择 `"true"` 会显示两个额外的布尔开关；选择 `"false"` 不会发送任何审核标志。默认值：`"false"`。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"false"`
`"true"` | + +### 审核输入 + +仅当 `moderation` 设置为 `"true"` 时，这些输入才会出现。 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `visual_input_moderation` | 启用对输入图像的视觉内容审核。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `visual_output_moderation` | 启用对输出图像的视觉内容审核。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | true
false | + +**注意：** 此节点会以约 100 万像素重新渲染整个画面，因此结果不会与输入像素对齐。若要放大图像，请使用 Bria Increase Resolution 节点，而不是此节点。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Bria 返回的修复后的照片。 | IMAGE | +| `structured_prompt` | 编辑后图像的结构化描述，用于通过 Bria FIBO Image Edit 进行后续编辑。 | STRING | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaRestorePhoto/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `387ec3e049464f185e27f79d160ade2a4170ab238853064c008892d84523fa68` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ar.md new file mode 100644 index 000000000..7e9c2ee52 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ar.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +يمحو ما يغطيه قناع لكل إطار من فيديو باستخدام Bria ويملأ الفجوة الناتجة. يجب أن يكون القناع أبيض على ما ينبغي إزالته وأسود في ما عدا ذلك. يقبل Bria مقاطع لا يتجاوز طولها 5.1 ثانية بمعدل 20 إلى 30 إطارًا في الثانية وبأبعاد بكسل زوجية؛ ويُحتفظ بالصوت افتراضيًا. قد يكون المقطع المُعاد أقصر بعدة إطارات من المدخل. + +## المدخلات + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | المقطع المراد المحو منه. | VIDEO | نعم | - | +| `mask` | قناع واحد لكل إطار من الفيديو، أبيض حيث يوجد الكائن المراد محوه. قدّم إما قناعًا أو فيديو قناع، وليس كليهما. | MASK | لا | - | +| `mask_video` | فيديو قناع مُرمّز مسبقًا بالحجم نفسه وعدد الإطارات نفسه كالفيديو. قدّم إما قناعًا أو فيديو قناع، وليس كليهما. | VIDEO | لا | - | +| `preserve_audio` | الاحتفاظ بالمسار الصوتي للمدخل. الافتراضي: true. | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | + +**ملاحظات حول القيود:** + +- يجب توصيل واحد فقط من `mask` أو `mask_video` بالضبط. يُرفع خطأ إذا لم يتم توفير أي منهما، أو إذا تم توفير كليهما. +- يجب ألا يتجاوز طول الفيديو 5.1 ثانية ويجب أن يعمل بمعدل 20 إلى 30 إطارًا في الثانية. أعد ضبط توقيت المقطع باستخدام Get Video Components و Create Video إذا لزم الأمر. +- يجب أن تكون أبعاد الفيديو بالبكسل زوجية (العرض والارتفاع قابلان للقسمة على 2). اقتصّه أو غيّر قياسه أولًا بخلاف ذلك. +- عند استخدام `mask`، يجب أن يحتوي على إطار قناع واحد لكل إطار فيديو، ويجب أن تتطابق نسبة أبعاده مع الفيديو. تُحوَّل الأقنعة إلى قيم ثنائية عند 50%: المناطق الملوّنة بعتامة أقل من النصف تُتجاهل، ويؤدي القناع الفارغ إلى رفع خطأ. إذا اختلفت دقة القناع عن الفيديو، فسيتم تغيير حجمه إلى أبعاد الفيديو. +- عند استخدام `mask_video`، يجب أن يكون له الأبعاد نفسها وعدد الإطارات نفسه كالفيديو. + +## المخرجات + +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | المقطع المعدّل بعد محو المناطق المقنّعة وملء الفجوات. قد يكون أقصر بعدة إطارات من المقطع المدخل. | VIDEO | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/es.md new file mode 100644 index 000000000..7bb482a85 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/es.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +Borra con Bria todo lo que cubra una máscara por fotograma de un video y rellena el hueco. La máscara debe ser blanca en aquello que debe desaparecer y negra en el resto. Bria acepta clips de como máximo 5,1 segundos a 20-30 fotogramas por segundo con dimensiones de píxeles pares; el audio se conserva de forma predeterminada. El clip devuelto puede ser unos fotogramas más corto que la entrada. + +## Entradas + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `video` | Clip del que se va a borrar. | VIDEO | Sí | - | +| `mask` | Una máscara por fotograma del video, blanca donde está el objeto que se debe borrar. Proporcione una máscara o un video de máscara, pero no ambos. | MASK | No | - | +| `mask_video` | Un video de máscara ya codificado con las mismas dimensiones y el mismo número de fotogramas que el video. Proporcione una máscara o un video de máscara, pero no ambos. | VIDEO | No | - | +| `preserve_audio` | Conserva la pista de audio de la entrada. Predeterminado: true. | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +**Notas sobre las restricciones:** + +- Debe conectarse exactamente uno de `mask` o `mask_video`. Se genera un error si no se proporciona ninguno de los dos, o si se proporcionan ambos. +- El video debe durar como máximo 5,1 segundos y reproducirse a 20-30 fotogramas por segundo. Ajuste la temporización del clip con Get Video Components y Create Video si es necesario. +- El video debe tener dimensiones de píxeles pares (ancho y alto divisibles entre 2). De lo contrario, recórtelo o escálalo primero. +- Cuando se usa `mask`, debe contener un fotograma de máscara por cada fotograma del video, y su relación de aspecto debe coincidir con la del video. Las máscaras se binarizan al 50 %: las áreas pintadas con menos de la mitad de opacidad se ignoran, y una máscara vacía genera un error. Si la resolución de la máscara difiere de la del video, se redimensiona a las dimensiones del video. +- Cuando se usa `mask_video`, debe tener las mismas dimensiones y el mismo número de fotogramas que el video. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `video` | El clip editado con las áreas enmascaradas borradas y los huecos rellenados. La salida puede ser unos fotogramas más corta que el clip de entrada. | VIDEO | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/fa.md new file mode 100644 index 000000000..c09581ed6 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/fa.md @@ -0,0 +1,29 @@ +# BriaVideoEraser + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | کلیپی که باید از آن حذف انجام شود. | VIDEO | بله | - | +| `mask` | یک ماسک برای هر فریم ویدیو؛ روی شیء مورد حذف سفید است. یا `mask` یا `mask_video` را ارائه دهید، نه هر دو. | MASK | خیر | - | +| `mask_video` | یک ویدیوی ماسک از قبل کدگذاری‌شده با همان ابعاد و تعداد فریم ویدیو. یا `mask` یا `mask_video` را ارائه دهید، نه هر دو. | VIDEO | خیر | - | +| `preserve_audio` | مسیر صوتی ورودی را نگه می‌دارد. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | + +**نکات مربوط به محدودیت‌ها:** + +- دقیقاً یکی از `mask` یا `mask_video` باید متصل باشد. اگر هیچ‌کدام ارائه نشود یا هر دو ارائه شوند، خطا ایجاد می‌شود. +- طول ویدیو باید حداکثر ۵.۱ ثانیه باشد و باید با نرخ ۲۰ تا ۳۰ فریم بر ثانیه اجرا شود. در صورت نیاز، زمان‌بندی کلیپ را با Get Video Components و Create Video تغییر دهید. +- ویدیو باید ابعاد پیکسلی زوج داشته باشد (عرض و ارتفاع بخش‌پذیر بر ۲). در غیر این صورت ابتدا آن را برش دهید یا مقیاس کنید. +- هنگام استفاده از `mask`، باید برای هر فریم ویدیو یک فریم ماسک داشته باشد و نسبت ابعاد آن با ویدیو مطابقت کند. ماسک‌ها با آستانه ۵۰٪ دودویی می‌شوند: نواحی‌ای که با کمتر از نیم شفافیت رنگ‌آمیزی شده‌اند نادیده گرفته می‌شوند و ماسک خالی خطا ایجاد می‌کند. اگر وضوح ماسک با ویدیو متفاوت باشد، به ابعاد ویدیو تغییر اندازه داده می‌شود. +- هنگام استفاده از `mask_video`، باید همان ابعاد و همان تعداد فریم ویدیو را داشته باشد. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | کلیپ ویرایش‌شده با نواحی ماسک‌شده پاک‌شده و شکاف‌های پر شده. خروجی ممکن است چند فریم کوتاه‌تر از کلیپ ورودی باشد. | VIDEO | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/fr.md new file mode 100644 index 000000000..04d6e0420 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/fr.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +Efface d’une vidéo, avec Bria, tout ce que couvre un masque image par image, puis comble le vide. Le masque doit être blanc sur ce qui doit être supprimé et noir partout ailleurs. Bria accepte des clips d’au plus 5,1 secondes à 20 à 30 images par seconde avec des dimensions en pixels paires ; l’audio est conservé par défaut. Le clip renvoyé peut être plus court de quelques images que l’entrée. + +## Entrées + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `video` | Clip dans lequel effectuer l’effacement. | VIDEO | Oui | - | +| `mask` | Un masque par image de la vidéo, blanc là où se trouve l’objet à effacer. Fournissez soit un masque, soit une vidéo de masque, pas les deux. | MASK | Non | - | +| `mask_video` | Une vidéo de masque déjà encodée, avec les mêmes dimensions et le même nombre d’images que la vidéo. Fournissez soit un masque, soit une vidéo de masque, pas les deux. | VIDEO | Non | - | +| `preserve_audio` | Conserver la piste audio de l’entrée. Par défaut : true. | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | + +**Remarques sur les contraintes :** + +- Exactement l’un des paramètres `mask` ou `mask_video` doit être connecté. Une erreur est levée si aucun n’est fourni, ou si les deux le sont. +- La vidéo doit durer au maximum 5,1 secondes et avoir une fréquence de 20 à 30 images par seconde. Réajustez la temporisation du clip avec Get Video Components et Create Video si nécessaire. +- La vidéo doit avoir des dimensions en pixels paires (largeur et hauteur divisibles par 2). Sinon, recadrez-la ou redimensionnez-la d’abord. +- Lorsque vous utilisez `mask`, il doit contenir une image de masque par image de vidéo, et son rapport d’aspect doit correspondre à celui de la vidéo. Les masques sont binarisés à 50 % : les zones peintes avec une opacité inférieure à la moitié sont ignorées, et un masque vide déclenche une erreur. Si la résolution du masque diffère de celle de la vidéo, elle est redimensionnée aux dimensions de la vidéo. +- Lorsque vous utilisez `mask_video`, celle-ci doit avoir les mêmes dimensions et le même nombre d’images que la vidéo. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `video` | Le clip modifié, avec les zones masquées effacées et les vides comblés. La sortie peut être plus courte de quelques images que le clip d’entrée. | VIDEO | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ja.md new file mode 100644 index 000000000..a0bd030c9 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ja.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +Bria を使用して、ビデオからフレームごとのマスクが覆う部分を消去し、その隙間を埋めます。マスクは、消去すべき部分を白、それ以外を黒で指定する必要があります。Bria は最大 5.1 秒、毎秒 20～30 フレーム、偶数ピクセル寸法のクリップを受け付けます。音声はデフォルトで保持されます。返されるクリップは入力より数フレーム短くなる場合があります。 + +## 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | 消去元のクリップ。 | VIDEO | はい | - | +| `mask` | ビデオのフレームごとに 1 つのマスク。消去するオブジェクトがある場所を白で示します。マスクまたはマスクビデオのいずれかを提供し、両方は提供しないでください。 | MASK | いいえ | - | +| `mask_video` | ビデオと同じ寸法とフレーム数を持つ、すでにエンコードされたマスクビデオ。マスクまたはマスクビデオのいずれかを提供し、両方は提供しないでください。 | VIDEO | いいえ | - | +| `preserve_audio` | 入力のオーディオトラックを保持します。デフォルト: true。 | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | + +**制約に関する注意:** + +- `mask` または `mask_video` のいずれか一方だけを接続する必要があります。どちらも提供されない場合、または両方が提供された場合はエラーが発生します。 +- ビデオは最大 5.1 秒で、毎秒 20～30 フレームで実行される必要があります。必要に応じて、Get Video Components と Create Video でクリップを再タイミングしてください。 +- ビデオのピクセル寸法は偶数である必要があります（幅と高さが 2 で割り切れる）。そうでない場合は、先にクロップまたはスケールしてください。 +- `mask` を使用する場合、ビデオフレームごとに 1 つのマスクフレームを含み、そのアスペクト比がビデオと一致する必要があります。マスクは 50% で二値化されます。不透明度が半分未満で描画された領域は無視され、空のマスクはエラーを発生させます。マスクの解像度がビデオと異なる場合、ビデオの寸法にリサイズされます。 +- `mask_video` を使用する場合、ビデオと同じ寸法と同じフレーム数を持つ必要があります。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | マスクされた領域が消去され、隙間が埋められた編集済みのクリップ。入力クリップより数フレーム短くなる場合があります。 | VIDEO | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ko.md new file mode 100644 index 000000000..748e32500 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ko.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +Bria를 사용하여 동영상에서 프레임별 마스크가 덮는 영역을 지우고 빈 공간을 채웁니다. 마스크는 지워야 할 대상이 흰색, 그 외 영역은 검은색이어야 합니다. Bria는 최대 5.1초 길이, 초당 20~30프레임, 짝수 픽셀 크기의 클립을 지원합니다. 오디오는 기본적으로 유지됩니다. 반환되는 클립은 입력보다 몇 프레임 짧을 수 있습니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | 지울 대상이 포함된 클립입니다. | VIDEO | 예 | - | +| `mask` | 동영상의 각 프레임마다 하나씩 대응하는 마스크로, 지울 객체가 있는 위치가 흰색입니다. 마스크 또는 마스크 동영상 중 하나만 제공해야 하며, 둘 다 제공하면 안 됩니다. | MASK | 아니요 | - | +| `mask_video` | 동영상과 동일한 크기와 프레임 수를 가진, 이미 인코딩된 마스크 동영상입니다. 마스크 또는 마스크 동영상 중 하나만 제공해야 하며, 둘 다 제공하면 안 됩니다. | VIDEO | 아니요 | - | +| `preserve_audio` | 입력의 오디오 트랙을 유지합니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | + +**제약 사항:** + +- `mask` 또는 `mask_video` 중 정확히 하나만 연결해야 합니다. 둘 다 제공되지 않거나 둘 다 제공되면 오류가 발생합니다. +- 동영상은 최대 5.1초 길이여야 하며 초당 20~30프레임으로 재생되어야 합니다. 필요한 경우 Get Video Components와 Create Video를 사용하여 클립의 시간을 다시 맞추십시오. +- 동영상의 픽셀 크기는 짝수여야 합니다(너비와 높이가 2로 나누어떨어져야 함). 그렇지 않은 경우 먼저 자르거나 크기를 조정하십시오. +- `mask`를 사용할 때는 동영상 프레임마다 하나의 마스크 프레임이 포함되어야 하며, 가로세로 비율이 동영상과 일치해야 합니다. 마스크는 50%를 기준으로 이진화됩니다. 불투명도가 절반 미만으로 칠해진 영역은 무시되며, 빈 마스크는 오류를 발생시킵니다. 마스크 해상도가 동영상과 다르면 동영상 크기에 맞게 조정됩니다. +- `mask_video`를 사용할 때는 동영상과 동일한 크기와 동일한 프레임 수를 가져야 합니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | 마스크된 영역이 지워지고 빈 공간이 채워진 편집된 클립입니다. 입력 클립보다 몇 프레임 짧을 수 있습니다. | VIDEO | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..3401b1110 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/pt-BR.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +Apaga de um vídeo tudo o que uma máscara por quadro cobre usando o Bria e preenche a lacuna. A máscara deve ser branca sobre o que deve ser apagado e preta no restante. O Bria aceita clipes de no máximo 5,1 segundos a 20 a 30 quadros por segundo com dimensões em pixels pares; o áudio é mantido por padrão. O clipe retornado pode ter alguns quadros a menos que a entrada. + +## Entradas + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | Clipe do qual apagar. | VIDEO | Sim | - | +| `mask` | Uma máscara por quadro do vídeo, branca onde está o objeto a apagar. Forneça uma máscara ou um vídeo de máscara, não ambos. | MASK | Não | - | +| `mask_video` | Um vídeo de máscara já codificado com as mesmas dimensões e a mesma contagem de quadros que o vídeo. Forneça uma máscara ou um vídeo de máscara, não ambos. | VIDEO | Não | - | +| `preserve_audio` | Manter a faixa de áudio da entrada. Padrão: true. | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | + +**Notas sobre restrições:** + +- Exatamente um dos parâmetros `mask` ou `mask_video` deve estar conectado. Um erro é gerado se nenhum for fornecido, ou se ambos forem fornecidos. +- O vídeo deve ter no máximo 5,1 segundos de duração e deve estar a 20 a 30 quadros por segundo. Ajuste a temporização do clipe com Get Video Components e Create Video, se necessário. +- O vídeo deve ter dimensões em pixels pares (largura e altura divisíveis por 2). Caso contrário, recorte-o ou redimensione-o primeiro. +- Ao usar `mask`, ela deve conter um quadro de máscara por quadro do vídeo, e sua proporção de aspecto deve corresponder à do vídeo. As máscaras são binarizadas em 50%: áreas pintadas com menos de metade da opacidade são ignoradas, e uma máscara vazia gera um erro. Se a resolução da máscara for diferente da do vídeo, ela é redimensionada para as dimensões do vídeo. +- Ao usar `mask_video`, ele deve ter as mesmas dimensões e a mesma contagem de quadros que o vídeo. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | O clipe editado com as áreas mascaradas apagadas e as lacunas preenchidas. A saída pode ter alguns quadros a menos que o clipe de entrada. | VIDEO | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ru.md new file mode 100644 index 000000000..14e5a052b --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ru.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +Удаляет из видео с помощью Bria всё, что покрывает покадровая маска, и заполняет образовавшиеся промежутки. Маска должна быть белой там, где нужно удалить, и чёрной в остальных местах. Bria принимает клипы длительностью не более 5,1 секунды с частотой от 20 до 30 кадров в секунду и чётными размерами в пикселях; аудио по умолчанию сохраняется. Возвращаемый клип может быть на несколько кадров короче входного. + +## Входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | Клип, из которого нужно удалить. | VIDEO | Да | - | +| `mask` | По одной маске на каждый кадр видео, белая там, где находится объект для удаления. Укажите либо маску, либо видео маски, но не оба. | MASK | Нет | - | +| `mask_video` | Уже закодированное видео маски с теми же размерами и количеством кадров, что и видео. Укажите либо маску, либо видео маски, но не оба. | VIDEO | Нет | - | +| `preserve_audio` | Сохранять звуковую дорожку входного видео. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | + +**Примечания по ограничениям:** + +- Должен быть подключён ровно один из `mask` или `mask_video`. Возникает ошибка, если не указан ни один из них или указаны оба. +- Видео должно быть длительностью не более 5,1 секунды и иметь частоту от 20 до 30 кадров в секунду. При необходимости измените тайминг клипа с помощью Get Video Components и Create Video. +- Видео должно иметь чётные размеры в пикселях (ширина и высота делятся на 2). В противном случае сначала обрежьте или масштабируйте его. +- При использовании `mask` она должна содержать один кадр маски на каждый кадр видео, а её соотношение сторон должно совпадать с видео. Маски бинаризуются при 50%: области, закрашенные с непрозрачностью менее половины, игнорируются, а пустая маска вызывает ошибку. Если разрешение маски отличается от разрешения видео, она масштабируется до размеров видео. +- При использовании `mask_video` оно должно иметь те же размеры и то же количество кадров, что и видео. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | Отредактированный клип, в котором области, покрытые маской, удалены, а промежутки заполнены. Может быть на несколько кадров короче входного клипа. | VIDEO | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/tr.md new file mode 100644 index 000000000..c9a55390f --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/tr.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +Bria ile bir videoda kare başına maskenin kapladığı alanı siler ve oluşan boşluğu doldurur. Maske, silinmesi gereken alanda beyaz, diğer alanlarda siyah olmalıdır. Bria, en fazla 5,1 saniyelik, saniyede 20 ila 30 kare hızında ve çift sayılı piksel boyutlarına sahip klipleri kabul eder; ses varsayılan olarak korunur. Döndürülen klip, girdiden birkaç kare daha kısa olabilir. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | Üzerinden silme yapılacak klip. | VIDEO | Evet | - | +| `mask` | Videonun her karesi için bir maske; silinecek nesnenin bulunduğu yer beyazdır. Maske veya maske videosundan yalnızca birini sağlayın; ikisini birden sağlamayın. | MASK | Hayır | - | +| `mask_video` | Videoyla aynı boyutlara ve kare sayısına sahip, önceden kodlanmış bir maske videosu. Maske veya maske videosundan yalnızca birini sağlayın; ikisini birden sağlamayın. | VIDEO | Hayır | - | +| `preserve_audio` | Girdinin ses parçasını korur. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | + +**Kısıtlamalara ilişkin notlar:** + +- `mask` veya `mask_video` öğelerinden tam olarak biri bağlanmalıdır. Hiçbiri sağlanmazsa veya ikisi de sağlanırsa hata oluşur. +- Video en fazla 5,1 saniye uzunluğunda olmalı ve saniyede 20 ila 30 kare hızında oynamalıdır. Gerekirse klibi Get Video Components ve Create Video ile yeniden zamanlayın. +- Video çift sayılı piksel boyutlarına sahip olmalıdır (genişlik ve yükseklik 2'ye bölünebilmelidir). Aksi takdirde önce kırpın veya ölçeklendirin. +- `mask` kullanıldığında, her video karesi için bir maske karesi içermeli ve en-boy oranı videoyla eşleşmelidir. Maskeler %50'de ikili hale getirilir: yarıdan daha düşük opaklıkla boyanmış alanlar yok sayılır ve boş bir maske hata verir. Maskenin çözünürlüğü videodan farklıysa, video boyutlarına yeniden boyutlandırılır. +- `mask_video` kullanıldığında, videoyla aynı boyutlara ve aynı kare sayısına sahip olmalıdır. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | Maskelenen alanların silindiği ve boşlukların doldurulduğu düzenlenmiş klip. Girdi klibinden birkaç kare daha kısa olabilir. | VIDEO | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..6be196420 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/zh-TW.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +使用 Bria 將每一幀遮罩所覆蓋的內容從影片中抹除，並填補留下的空缺。遮罩中欲抹除的區域必須為白色，其餘區域為黑色。Bria 接受最長 5.1 秒、影格率 20 至 30 fps、像素尺寸為偶數的片段；預設會保留音訊。回傳的片段可能比輸入少幾個影格。 + +## 輸入 + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | 要從中抹除內容的片段。 | VIDEO | 是 | - | +| `mask` | 影片每一幀對應一個遮罩，欲抹除物件所在的區域為白色。請擇一提供 `mask` 或 `mask_video`，不可同時提供。 | MASK | No | - | +| `mask_video` | 已編碼的遮罩影片，其尺寸與影格數必須與影片相同。請擇一提供 `mask` 或 `mask_video`，不可同時提供。 | VIDEO | No | - | +| `preserve_audio` | 保留輸入的音軌。預設值：true。 | BOOLEAN | No | `true`
`false` | + +**限制條件說明：** + +- `mask` 與 `mask_video` 必須恰好連接其中一個。若兩者皆未提供，或兩者同時提供，都會引發錯誤。 +- 影片長度不得超過 5.1 秒，且影格率必須為 20 至 30 fps。如有需要，可使用 Get Video Components 與 Create Video 重新調整片段的時間。 +- 影片的像素尺寸必須為偶數（寬與高皆須能被 2 整除）。否則請先進行裁切或縮放。 +- 使用 `mask` 時，每一個影片影格必須對應一個遮罩影格，且其長寬比必須與影片相符。遮罩會以 50% 為界進行二值化：不透明度低於一半的區域會被忽略，而空白的遮罩會引發錯誤。若遮罩解析度與影片不同，會將其縮放至影片尺寸。 +- 使用 `mask_video` 時，其尺寸與影格數必須與影片完全相同。 + +## 輸出 + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | 已抹除遮罩區域並填補空缺的編輯後片段。可能比輸入片段少幾個影格。 | VIDEO | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/zh.md new file mode 100644 index 000000000..5aa5600ac --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/zh.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# BriaVideoEraser + +使用 Bria 从视频中擦除逐帧遮罩覆盖的任何内容，并填补空缺。遮罩中要擦除的对象必须为白色，其他区域为黑色。Bria 接受最长 5.1 秒、帧率为 20 到 30 帧/秒且像素尺寸为偶数的片段；默认保留音频。返回的片段可能比输入少几帧。 + +## 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | 要从中擦除内容的片段。 | VIDEO | 是 | - | +| `mask` | 视频每帧对应一个遮罩，要擦除的对象所在区域为白色。请提供 `mask` 或 `mask_video` 中的其中一个，不要同时提供两者。 | MASK | 否 | - | +| `mask_video` | 已编码的遮罩视频，其尺寸和帧数与视频相同。请提供 `mask` 或 `mask_video` 中的其中一个，不要同时提供两者。 | VIDEO | 否 | - | +| `preserve_audio` | 保留输入的音频轨道。默认值：true。 | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | + +**约束说明：** + +- `mask` 或 `mask_video` 中必须且只能连接一个。如果两者都未提供，或两者都提供，都会引发错误。 +- 视频长度必须不超过 5.1 秒，并且必须以 20 到 30 帧/秒运行。如有需要，可使用 Get Video Components 和 Create Video 重新调整片段时间。 +- 视频的像素尺寸必须为偶数（宽度和高度可被 2 整除）。否则请先裁剪或缩放。 +- 使用 `mask` 时，它必须为每个视频帧包含一个遮罩帧，并且其宽高比必须与视频匹配。遮罩会在 50% 处二值化：不透明度低于一半的绘制区域会被忽略，空遮罩会引发错误。如果遮罩分辨率与视频不同，则会将其调整为视频尺寸。 +- 使用 `mask_video` 时，它必须与视频具有相同的尺寸和相同的帧数。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | 经过编辑的片段，遮罩区域已被擦除并填补了空缺。可能比输入片段少几帧。 | VIDEO | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BriaVideoEraser/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `525b90013b9d9ea4b224caf1f32479493c96f90e28acbf3cf7a4d16a6ca91a45` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ar.md index 6fca56a51..6caababd9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ar.md @@ -1,80 +1,80 @@ -# ByteDance Seedance 2.0 من مرجع إلى فيديو +# ByteDance Seedance 2.5 مرجع إلى فيديو (قديم) -تنشئ هذه العقدة مقاطع الفيديو أو تعدّلها أو تطيلها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي Seedance 2.5 أو 2.0 من ByteDance. تصف الفيديو في نص موجه (prompt) ويمكنك إضافة صور وفيديوهات وصوتيات مرجعية لتوجيه النتيجة. تدعم هذه العقدة المدخلات المرجعية متعددة الوسائط، وتحرير الفيديو، وتمديد الفيديو. هذه نسخة قديمة ومهملة من عقدة التحويل من مرجع إلى فيديو Seedance. +تُنشئ هذه العقدة مقاطع فيديو وتحرّرها أو تمدّدها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي Seedance 2.5 أو Seedance 2.0 من ByteDance. تصف الفيديو عبر نص توجيهي ويمكنك إرفاق صور وفيديوهات وصوتيات مرجعية لتوجيه النتيجة، مع دعم المرجع متعدد الوسائط وتحرير الفيديو وتمديد الفيديو. هذه هي النسخة القديمة والمهملة من عقدة Seedance للمرجع إلى الفيديو. ## المدخلات -يحدد اختيار `model` المعاملات المتاحة أدناه. يظهر `video_editing` و`output_format` فقط عند اختيار Seedance 2.5. الحقول المرجعية القابلة للتوسيع وخيارات إعادة تحجيم الفيديو المرجعي تلقائيًا مشتركة بين جميع النماذج، وهي موصوفة ضمن «المدخلات المرجعية». +يحدد اختيار `model` أي المعاملات أدناه ستكون متاحة. يظهر `video_editing` و`output_format` فقط عند اختيار Seedance 2.5. أما فتحات المراجع القابلة للتوسيع وخيارات تغيير حجم الفيديو المرجعي تلقائيًا فهي مشتركة بين جميع النماذج وموصوفة ضمن المدخلات المرجعية. ### المدخلات العامة | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتوليد الفيديو. Seedance 2.5 هو الأحدث، ويدعم فيديوهات تصل إلى 30 ثانية وإخراج mp4/mov؛ وSeedance 2.0 يوفر أقصى جودة ودقة 4k؛ وFast لتحسين السرعة؛ وMini لأسرع توليد وأقل تكلفة. يؤدي اختيار نموذج إلى إظهار المدخلات الخاصة به المدرجة أدناه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `البذرة` | تتحكم `seed` في ما إذا كان يجب على العقدة إعادة التشغيل؛ والنتائج غير حتمية بغض النظر عن القيمة (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 2147483647
الخطوة: 1 | -| `علامة مائية` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية إلى الفيديو (الافتراضي: False). إعداد متقدم. | BOOLEAN | نعم | `True`
`False` | +| `model` | نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لإنشاء الفيديو. Seedance 2.5 لأحدث نموذج، وفيديوهات حتى 30 ثانية وإخراج mp4/mov؛ Seedance 2.0 لأقصى جودة و4k؛ Fast لتحسين السرعة؛ Mini لأسرع إنشاء وبأقل تكلفة. يؤدي اختيار نموذج إلى إظهار المدخلات الخاصة به المدرجة أدناه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `seed` | يتحكم `seed` فيما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن `seed` (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 2147483647
الخطوة: 1 | +| `watermark` | هل تضيف علامة مائية إلى الفيديو (الافتراضي: False). إعداد متقدم. | BOOLEAN | نعم | `True`
`False` | ### مدخلات Seedance 2.5 | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | نص موجه لتوليد الفيديو. ضع العبارات المنطوقة بين علامتي اقتباس مزدوجتين لتوجيه الحوار المُولّد. يجب أن يحتوي على حرف واحد غير فارغ على الأقل (الافتراضي: فارغ). | STRING | نعم | أي نص | +| `prompt` | نص توجيهي لإنشاء الفيديو. ضع الجمل المنطوقة بين علامتي اقتباس مزدوجتين لتوجيه الحوار المُنشأ. يجب أن يحتوي على حرف واحد غير مسافة بيضاء على الأقل (الافتراضي: فارغ). | STRING | نعم | أي نص | | `resolution` | دقة الفيديو الناتج (الافتراضي: `"720p"`). | COMBO | نعم | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو الناتج (الافتراضي: `"16:9"`). | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `ratio` | نسبة أبعاد الفيديو الناتج (الافتراضي: `"16:9"`). | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | مدة الفيديو الناتج بالثواني (الافتراضي: 5). | INT | نعم | 4 إلى 30
الخطوة: 1 | -| `generate_audio` | تمكين توليد الصوت للفيديو الناتج (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | `True`
`False` | -| `video_editing` | فعّل هذا الخيار عندما يقوم النص الموجه بتعديل فيديو مرجعي متصل، مثل استبدال كائن فيه. عندها يحتفظ الناتج بمدة المقطع المصدر ونسبة عرضه إلى ارتفاعه، مع تجاهل حقلي المدة والنسبة. اتركه معطلاً لتوليد فيديو جديد، أو لتمديد فيديو إلى المدة التي تحدّدها (الافتراضي: False). | BOOLEAN | نعم | `True`
`False` | -| `output_format` | تنسيق حاوية الفيديو الناتج (الافتراضي: `"mp4"`). | COMBO | نعم | `"mp4"` | +| `generate_audio` | تمكين إنشاء الصوت للفيديو الناتج (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | `True`
`False` | +| `video_editing` | فعّل هذا الخيار عندما يقوم النص التوجيهي بتحرير فيديو مرجعي متصل، مثل استبدال كائن فيه. يحتفظ الناتج عندئذ بطول المقطع المصدر ونسبة أبعاده، ويتم تجاهل أداتي المدة والنسبة. اتركه معطلاً لإنشاء فيديو جديد، أو لتمديد فيديو إلى المدة التي تحددها (الافتراضي: False). | BOOLEAN | نعم | `True`
`False` | +| `output_format` | تنسيق الحاوية للفيديو الناتج (الافتراضي: `"mp4"`). | COMBO | نعم | `"mp4"` | ### مدخلات Seedance 2.0 | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | نص موجه لتوليد الفيديو. يجب أن يحتوي على حرف واحد غير فارغ على الأقل (الافتراضي: فارغ). | STRING | نعم | أي نص | +| `prompt` | نص توجيهي لإنشاء الفيديو. يجب أن يحتوي على حرف واحد غير مسافة بيضاء على الأقل (الافتراضي: فارغ). | STRING | نعم | أي نص | | `resolution` | دقة الفيديو الناتج. | COMBO | نعم | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | -| `ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو الناتج (الافتراضي: `"adaptive"`). | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `ratio` | نسبة أبعاد الفيديو الناتج (الافتراضي: `"adaptive"`). | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | مدة الفيديو الناتج بالثواني (الافتراضي: 7). | INT | نعم | 4 إلى 15
الخطوة: 1 | -| `generate_audio` | تمكين توليد الصوت للفيديو الناتج (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | `True`
`False` | +| `generate_audio` | تمكين إنشاء الصوت للفيديو الناتج (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | `True`
`False` | -### مدخلات Seedance 2.0 Fast وSeedance 2.0 Mini +### مدخلات Seedance 2.0 Fast و Seedance 2.0 Mini -مشتركة بين Seedance 2.0 Fast وSeedance 2.0 Mini. يعرض هذان النموذجان نفس مجموعة المدخلات مثل Seedance 2.0، باستثناء أن `resolution` يقتصر على 480p و720p. +مشتركة بين Seedance 2.0 Fast و Seedance 2.0 Mini. يعرض هذان النموذجان نفس مجموعة مدخلات Seedance 2.0، باستثناء أن `resolution` مقتصر على 480p و720p. | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | نص موجه لتوليد الفيديو. يجب أن يحتوي على حرف واحد غير فارغ على الأقل (الافتراضي: فارغ). | STRING | نعم | أي نص | +| `prompt` | نص توجيهي لإنشاء الفيديو. يجب أن يحتوي على حرف واحد غير مسافة بيضاء على الأقل (الافتراضي: فارغ). | STRING | نعم | أي نص | | `resolution` | دقة الفيديو الناتج. | COMBO | نعم | `"480p"`
`"720p"` | -| `ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو الناتج (الافتراضي: `"adaptive"`). | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `ratio` | نسبة أبعاد الفيديو الناتج (الافتراضي: `"adaptive"`). | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | مدة الفيديو الناتج بالثواني (الافتراضي: 7). | INT | نعم | 4 إلى 15
الخطوة: 1 | -| `generate_audio` | تمكين توليد الصوت للفيديو الناتج (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | `True`
`False` | +| `generate_audio` | تمكين إنشاء الصوت للفيديو الناتج (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | `True`
`False` | ### المدخلات المرجعية -متاحة لجميع النماذج. يعتمد الحد الأقصى لعدد الحقول على النموذج المحدد: يدعم Seedance 2.5 مراجع أكثر من نماذج Seedance 2.0. +متاحة لجميع النماذج. يعتمد الحد الأقصى لعدد الفتحات على النموذج المحدد: يدعم Seedance 2.5 مراجع أكثر من نماذج Seedance 2.0. | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | حقل قابل للتوسيع: اربط صورة مرجعية واحدة أو أكثر (`image_1`, `image_2`, ...) لتوجيه توليد الفيديو. يتم تصغير الصور تلقائيًا إلى حد أقصى 6000 بكسل على الجانب، ويجب أن يكون حجمها 300×300 بكسل على الأقل مع نسبة عرض إلى ارتفاع بين 0.4 و2.5. | IMAGE | لا | حتى 30 (Seedance 2.5)
حتى 9 (نماذج Seedance 2.0) | -| `reference_videos` | حقل قابل للتوسيع: اربط فيديو مرجعيًا واحدًا أو أكثر (`video_1`, `video_2`, ...) لتوجيه توليد الفيديو؛ ويُستخدم لتحرير الفيديو وتمديده. | VIDEO | لا | حتى 10 (Seedance 2.5)
حتى 3 (نماذج Seedance 2.0) | -| `reference_audios` | حقل قابل للتوسيع: اربط مقطعًا صوتيًا مرجعيًا واحدًا أو أكثر (`audio_1`, `audio_2`, ...) لتوجيه توليد الفيديو. | AUDIO | لا | حتى 10 (Seedance 2.5)
حتى 3 (نماذج Seedance 2.0) | -| `auto_downscale` | تصغير الفيديوهات المرجعية تلقائيًا التي تتجاوز ميزانية البكسلات الخاصة بالنموذج للدقة المحددة. يتم الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ والفيديوهات التي تقع ضمن الحدود لا تُلمس (الافتراضي: True). | BOOLEAN | لا | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | إعداد متقدم. تكبير الفيديوهات المرجعية تلقائيًا التي تقل عن الحد الأدنى لعدد البكسلات المطلوب من النموذج للدقة المحددة. يتم الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ والفيديوهات التي تستوفي الحد الأدنى لا تُلمس. ملاحظة: تكبير مصدر منخفض الدقة لا يضيف تفاصيل حقيقية وقد ينتج توليدات بجودة أقل (الافتراضي: False). | BOOLEAN | لا | `True`
`False` | -| `reference_assets` | حقل قابل للتوسيع: معرفات الأصول المخزنة سابقًا في المكتبة الافتراضية لـ Seedance (صورة أو فيديو أو صوت) لاستخدامها كمراجع (`asset_1`, `asset_2`, ...). يجب أن يكون كل أصل موجودًا وله حالة «نشط» (Active). في النص الموجه، يمكن الإشارة إلى الأصول بصيغة `asset1` أو `asset 1` وغيرها؛ وتستبدل العقدة هذه الرموز بتسميات مثل «Image 2». | STRING | لا | حتى 30 (Seedance 2.5)
حتى 9 (نماذج Seedance 2.0) | +| `reference_images` | فتحة قابلة للتوسيع: صِل صورة مرجعية واحدة أو أكثر (`image_1`, `image_2`, ...) توجه إنشاء الفيديو. يتم تصغير الصور تلقائيًا إلى حد أقصى للضلع يبلغ 6000 بكسل، ويجب ألا تقل عن 300x300 بكسل وأن تكون نسبة أبعادها بين 0.4 و2.5. | IMAGE | لا | حتى 30 (Seedance 2.5)
حتى 9 (نماذج Seedance 2.0) | +| `reference_videos` | فتحة قابلة للتوسيع: صِل فيديو مرجعي واحد أو أكثر (`video_1`, `video_2`, ...) توجه إنشاء الفيديو؛ تُستخدم لتحرير الفيديو وتمديده. | VIDEO | لا | حتى 10 (Seedance 2.5)
حتى 3 (نماذج Seedance 2.0) | +| `reference_audios` | فتحة قابلة للتوسيع: صِل مقطع صوتي مرجعي واحد أو أكثر (`audio_1`, `audio_2`, ...) توجه إنشاء الفيديو. | AUDIO | لا | حتى 10 (Seedance 2.5)
حتى 3 (نماذج Seedance 2.0) | +| `auto_downscale` | تصغير الفيديوهات المرجعية تلقائيًا التي تتجاوز ميزانية البكسل للنموذج عند الدقة المحددة. تُحافظ على نسبة الأبعاد؛ ولا تتغير الفيديوهات التي تقع ضمن الحدود بالفعل (الافتراضي: True). | BOOLEAN | لا | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | إعداد متقدم. تكبير الفيديوهات المرجعية تلقائيًا التي تقل عن الحد الأدنى لعدد البكسل للنموذج عند الدقة المحددة. تُحافظ على نسبة الأبعاد؛ ولا تتغير الفيديوهات التي تستوفي الحد الأدنى بالفعل. ملاحظة: تكبير مصدر منخفض الدقة لا يضيف تفاصيل حقيقية وقد ينتج عمليات إنشاء بجودة أقل (الافتراضي: False). | BOOLEAN | لا | `True`
`False` | +| `reference_assets` | فتحة قابلة للتوسيع: معرّفات أصول مكتبة Seedance الافتراضية التي تم إنشاؤها مسبقًا (Image أو Video أو Audio) لاستخدامها كمراجع (`asset_1`, `asset_2`, ...). يجب أن يكون كل أصل موجودًا وبحالة Active. في النص التوجيهي، يمكن الإشارة إلى الأصول بالشكل `asset1`، `asset 1`، إلخ؛ تستبدل العقدة هذه الرموز بتسميات مثل "Image 2". | STRING | لا | حتى 30 (Seedance 2.5)
حتى 9 (نماذج Seedance 2.0) | **قيود مهمة:** -* يجب توفير مرجع واحد على الأقل. بالنسبة إلى Seedance 2.0 و2.0 Fast و2.0 Mini، يجب توفير مرجع صورة أو فيديو واحد على الأقل (عبر `reference_images` أو `reference_videos` أو إدخال صورة أو فيديو في `reference_assets`). يقبل Seedance 2.5 أيضًا مراجع صوتية فقط (عبر `reference_audios` أو إدخال صوتي في `reference_assets`). -* أعداد المراجع تعتمد على النموذج ويتم التحقق منها عبر المدخلات المباشرة ومراجع الأصول مجتمعة: يسمح Seedance 2.5 بما يصل إلى 30 من `reference_images` و10 من `reference_videos` و10 من `reference_audios` و30 من `reference_assets`؛ وتسمح نماذج Seedance 2.0 بما يصل إلى 9 صور و3 فيديوهات و3 مقاطع صوتية و9 أصول. -* يجب ألا تقل مدة كل فيديو مرجعي عن 1.8 ثانية، وألا تقل مدة كل مقطع صوتي مرجعي عن 1.8 ثانية. كما يجب أن تبقى المدة الإجمالية لجميع الفيديوهات المرجعية وجميع المقاطع الصوتية المرجعية ضمن حد النموذج المحدد (15.1 ثانية لنماذج Seedance 2.0). -* يجب أن تستوفي الفيديوهات المرجعية أيضًا حدود عدد البكسلات الخاصة بالنموذج للدقة المحددة. مع تفعيل `auto_downscale` (الافتراضي)، يتم تغيير حجم الفيديوهات الكبيرة تلقائيًا؛ ومع تفعيل `auto_upscale`، يتم تكبير الفيديوهات الصغيرة. إذا تم تعطيل أي من الضبطين التلقائيين، تتسبب الفيديوهات خارج الحد المقابل في حدوث خطأ. -* عند تفعيل `video_editing` في Seedance 2.5، يتم تجاهل مدخلي `duration` و`ratio`؛ ويتطابق الناتج مع مدة الفيديو المرجعي ونسبة عرضه إلى ارتفاعه. إذا فسّر المزوّد النص الموجه على أنه تحرير لفيديو مرجعي، يفشل التوليد ما لم يتم تفعيل `video_editing` أو إعادة صياغة النص الموجه لوصف فيديو جديد. -* إذا رفض المزوّد المقطع الصوتي المُولّد للفيديو (على سبيل المثال، تطابق محتمل مع حقوق الطبع والنشر)، تفشل المهمة؛ ويؤدي تعطيل `generate_audio` إلى إنتاج فيديو صامت. +* يلزم مرجع واحد على الأقل. بالنسبة إلى Seedance 2.0 و2.0 Fast و2.0 Mini، يجب توفير مرجع صورة أو فيديو واحد على الأقل (عبر `reference_images` أو `reference_videos` أو إدخال صورة أو فيديو في `reference_assets`). إضافةً إلى ذلك، يقبل Seedance 2.5 مراجع صوتية فقط (عبر `reference_audios` أو إدخال صوت في `reference_assets`). +* تعتمد أعداد المراجع على النموذج ويتم التحقق منها عبر المدخلات المباشرة ومراجع الأصول معًا: يسمح Seedance 2.5 بما يصل إلى 30 `reference_images`، و10 `reference_videos`، و10 `reference_audios`، و30 `reference_assets`؛ وتسمح نماذج Seedance 2.0 بما يصل إلى 9 صور، و3 فيديوهات، و3 مقاطع صوتية، و9 أصول. +* يجب أن يكون طول كل فيديو مرجعي 1.8 ثانية على الأقل، وأن يكون طول كل مقطع صوتي مرجعي 1.8 ثانية على الأقل. ويجب أن تبقى المدة الإجمالية لجميع الفيديوهات المرجعية ولجميع المقاطع الصوتية المرجعية ضمن حد النموذج المحدد (15.1 ثانية لنماذج Seedance 2.0). +* يجب أن تستوفي الفيديوهات المرجعية أيضًا حدود عدد البكسل للنموذج عند الدقة المحددة. عند تمكين `auto_downscale` (الافتراضي)، يتم تغيير حجم الفيديوهات كبيرة الحجم تلقائيًا؛ وعند تمكين `auto_upscale`، يتم تكبير الفيديوهات صغيرة الحجم. إذا تم تعطيل أي من التعديلين التلقائيين، فسترفع الفيديوهات الخارجة عن الحد المقابل خطأً. +* عند تمكين `video_editing` في Seedance 2.5، يتم تجاهل مدخلي `duration` و`ratio`؛ ويطابق الناتج طول الفيديو المرجعي ونسبة أبعاده. إذا فسّر المزوّد النص التوجيهي على أنه تحرير لفيديو مرجعي، فسيفشل الإنشاء ما لم يتم تمكين `video_editing` أو إعادة صياغة النص التوجيهي لوصف فيديو جديد. +* إذا رفض المزوّد المسار الصوتي المُنشأ للفيديو (على سبيل المثال، احتمال تطابق حقوق النشر)، تفشل المهمة؛ ويؤدي تعطيل `generate_audio` إلى إنتاج فيديو صامت. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | ملف الفيديو المُولّد. | VIDEO | +| `video` | ملف الفيديو المُنشأ. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/es.md index 3b029f7ea..fc57a9c7d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/es.md @@ -1,36 +1,36 @@ -# ByteDance Seedance 2.0 Referencia a Video +# ByteDance Seedance 2.5 Referencia a vídeo (Heredado) -Este nodo genera, edita o extiende videos utilizando los modelos de IA Seedance 2.5 o 2.0 de ByteDance. Usted describe el video en un prompt de texto y puede añadir imágenes, videos y audio de referencia para guiar el resultado. Admite entradas de referencia multimodales, edición de video y extensión de video. Esta es la versión heredada y obsoleta del nodo Seedance de referencia a video. +Este nodo genera, edita o extiende videos utilizando los modelos de IA Seedance 2.5 o Seedance 2.0 de ByteDance. Describes el video en un prompt de texto y puedes adjuntar imágenes, videos y audio de referencia para guiar el resultado, con soporte para referencia multimodal, edición de video y extensión de video. Esta es la versión heredada y obsoleta del nodo de referencia a video de Seedance. ## Entradas -La selección de un `model` determina cuáles de los parámetros siguientes están disponibles. `video_editing` y `output_format` aparecen solo cuando se selecciona Seedance 2.5. Los espacios de referencia ampliables y las opciones de ajuste automático de tamaño de los videos de referencia son comunes a todos los modelos y se describen en Entradas de referencia. +Seleccionar un `model` determina cuáles de los parámetros a continuación están disponibles. `video_editing` y `output_format` aparecen solo cuando se selecciona Seedance 2.5. Las ranuras de referencia expandibles y las opciones de redimensionado automático de video de referencia son compartidas por todos los modelos y se describen en Entradas de referencia. ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo de IA utilizado para generar el video. Seedance 2.5 para el modelo más reciente, videos de hasta 30 segundos y salida mp4/mov; Seedance 2.0 para máxima calidad y 4k; Fast para optimización de velocidad; Mini para la generación más rápida y de menor costo. Al seleccionar un modelo se muestran las entradas específicas de ese modelo que se enumeran a continuación. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647
Paso: 1 | -| `marca_de_agua` | Indica si se debe añadir una marca de agua al video (predeterminado: False). Configuración avanzada. | BOOLEAN | Sí | `True`
`False` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `model` | El modelo de IA utilizado para generar el video. Seedance 2.5 para el modelo más reciente, videos de hasta 30 segundos y salida mp4/mov; Seedance 2.0 para máxima calidad y 4k; Fast para optimización de velocidad; Mini para la generación más rápida y de menor costo. Seleccionar un modelo revela las entradas específicas del modelo que se enumeran a continuación. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647
Paso: 1 | +| `watermark` | Si se debe agregar una marca de agua al video (predeterminado: False). Configuración avanzada. | BOOLEAN | Sí | `True`
`False` | ### Entradas de Seedance 2.5 -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Indicación de texto para la generación del video. Coloque las líneas habladas entre comillas dobles para guiar el diálogo generado. Debe contener al menos un carácter que no sea un espacio en blanco (predeterminado: vacío). | STRING | Sí | Cualquier texto | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto para la generación de video. Coloca las líneas habladas entre comillas dobles para dirigir el diálogo generado. Debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco (predeterminado: vacío). | STRING | Sí | Cualquier texto | | `resolution` | Resolución del video de salida (predeterminado: `"720p"`). | COMBO | Sí | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | | `ratio` | Relación de aspecto del video de salida (predeterminado: `"16:9"`). | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | Duración del video de salida en segundos (predeterminado: 5). | INT | Sí | 4 a 30
Paso: 1 | | `generate_audio` | Habilitar la generación de audio para el video de salida (predeterminado: True). | BOOLEAN | Sí | `True`
`False` | -| `video_editing` | Habilitar cuando la indicación edita un video de referencia conectado, por ejemplo, reemplazando un objeto en él. La salida conserva entonces la duración y la relación de aspecto propias del clip de origen, y los controles de duración y relación de aspecto se ignoran. Déjelo deshabilitado para generar un video nuevo o para extender uno hasta la duración que establezca (predeterminado: False). | BOOLEAN | Sí | `True`
`False` | +| `video_editing` | Habilitar cuando el prompt edita un video de referencia conectado, por ejemplo, reemplazando un objeto en él. La salida entonces conserva la duración y la relación de aspecto del clip de origen, y los widgets `duration` y `ratio` se ignoran. Déjalo deshabilitado para generar un nuevo video, o para extender uno a la duración que establezcas (predeterminado: False). | BOOLEAN | Sí | `True`
`False` | | `output_format` | Formato de contenedor del video de salida (predeterminado: `"mp4"`). | COMBO | Sí | `"mp4"` | ### Entradas de Seedance 2.0 -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Indicación de texto para la generación del video. Debe contener al menos un carácter que no sea un espacio en blanco (predeterminado: vacío). | STRING | Sí | Cualquier texto | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto para la generación de video. Debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco (predeterminado: vacío). | STRING | Sí | Cualquier texto | | `resolution` | Resolución del video de salida. | COMBO | Sí | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | | `ratio` | Relación de aspecto del video de salida (predeterminado: `"adaptive"`). | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | Duración del video de salida en segundos (predeterminado: 7). | INT | Sí | 4 a 15
Paso: 1 | @@ -38,11 +38,11 @@ La selección de un `model` determina cuáles de los parámetros siguientes est ### Entradas de Seedance 2.0 Fast y Seedance 2.0 Mini -Compartidas por Seedance 2.0 Fast y Seedance 2.0 Mini. Estos dos modelos exponen el mismo conjunto de entradas que Seedance 2.0, excepto que `resolution` está limitada a 480p y 720p. +Compartido por Seedance 2.0 Fast y Seedance 2.0 Mini. Estos dos modelos exponen el mismo conjunto de entradas que Seedance 2.0, excepto que `resolution` está limitado a 480p y 720p. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Indicación de texto para la generación del video. Debe contener al menos un carácter que no sea un espacio en blanco (predeterminado: vacío). | STRING | Sí | Cualquier texto | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto para la generación de video. Debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco (predeterminado: vacío). | STRING | Sí | Cualquier texto | | `resolution` | Resolución del video de salida. | COMBO | Sí | `"480p"`
`"720p"` | | `ratio` | Relación de aspecto del video de salida (predeterminado: `"adaptive"`). | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | Duración del video de salida en segundos (predeterminado: 7). | INT | Sí | 4 a 15
Paso: 1 | @@ -50,30 +50,30 @@ Compartidas por Seedance 2.0 Fast y Seedance 2.0 Mini. Estos dos modelos exponen ### Entradas de referencia -Disponibles para todos los modelos. El número máximo de espacios depende del modelo seleccionado: Seedance 2.5 admite más referencias que los modelos Seedance 2.0. +Disponible para todos los modelos. El número máximo de ranuras depende del modelo seleccionado: Seedance 2.5 admite más referencias que los modelos Seedance 2.0. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `reference_images` | Espacio ampliable: conecte una o más imágenes de referencia (`image_1`, `image_2`, ...) que guíen la generación del video. Las imágenes se reducen automáticamente de escala hasta un lado máximo de 6000 píxeles y deben tener al menos 300x300 píxeles con una relación de aspecto entre 0.4 y 2.5. | IMAGE | No | Hasta 30 (Seedance 2.5)
Hasta 9 (modelos Seedance 2.0) | -| `reference_videos` | Espacio ampliable: conecte uno o más videos de referencia (`video_1`, `video_2`, ...) que guíen la generación del video; se utiliza para la edición y extensión de video. | VIDEO | No | Hasta 10 (Seedance 2.5)
Hasta 3 (modelos Seedance 2.0) | -| `reference_audios` | Espacio ampliable: conecte uno o más clips de audio de referencia (`audio_1`, `audio_2`, ...) que guíen la generación del video. | AUDIO | No | Hasta 10 (Seedance 2.5)
Hasta 3 (modelos Seedance 2.0) | -| `auto_downscale` | Reduce automáticamente la escala de los videos de referencia que excedan el presupuesto de píxeles del modelo para la resolución seleccionada. Se conserva la relación de aspecto; los videos que ya están dentro de los límites no se modifican (predeterminado: True). | BOOLEAN | No | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | Configuración avanzada. Aumenta automáticamente la escala de los videos de referencia que estén por debajo del recuento mínimo de píxeles del modelo para la resolución seleccionada. Se conserva la relación de aspecto; los videos que ya cumplen el mínimo no se modifican. Nota: aumentar la escala de una fuente de baja resolución no añade detalle real y puede producir generaciones de menor calidad (predeterminado: False). | BOOLEAN | No | `True`
`False` | -| `reference_assets` | Espacio ampliable: IDs de recursos creados previamente en la biblioteca virtual de Seedance (Image, Video o Audio) para usar como referencias (`asset_1`, `asset_2`, ...). Cada recurso debe existir y tener estado Active. En el prompt, se puede hacer referencia a los recursos como `asset1`, `asset 1`, etc.; el nodo reemplaza estos tokens por etiquetas como "Image 2". | STRING | No | Hasta 30 (Seedance 2.5)
Hasta 9 (modelos Seedance 2.0) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `reference_images` | Ranura expandible: conecta una o más imágenes de referencia (`image_1`, `image_2`, ...) que guíen la generación del video. Las imágenes se reducen automáticamente a un lado máximo de 6000 píxeles y deben tener al menos 300x300 píxeles con una relación de aspecto entre 0.4 y 2.5. | IMAGE | No | Hasta 30 (Seedance 2.5)
Hasta 9 (modelos Seedance 2.0) | +| `reference_videos` | Ranura expandible: conecta uno o más videos de referencia (`video_1`, `video_2`, ...) que guíen la generación del video; se utilizan para edición y extensión de video. | VIDEO | No | Hasta 10 (Seedance 2.5)
Hasta 3 (modelos Seedance 2.0) | +| `reference_audios` | Ranura expandible: conecta uno o más clips de audio de referencia (`audio_1`, `audio_2`, ...) que guíen la generación del video. | AUDIO | No | Hasta 10 (Seedance 2.5)
Hasta 3 (modelos Seedance 2.0) | +| `auto_downscale` | Reduce automáticamente la escala de los videos de referencia que exceden el presupuesto de píxeles del modelo para la resolución seleccionada. Se conserva la relación de aspecto; los videos que ya están dentro de los límites no se modifican (predeterminado: True). | BOOLEAN | No | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | Configuración avanzada. Aumenta automáticamente la escala de los videos de referencia que están por debajo del recuento mínimo de píxeles del modelo para la resolución seleccionada. Se conserva la relación de aspecto; los videos que ya cumplen el mínimo no se modifican. Nota: aumentar la escala de una fuente de baja resolución no agrega detalle real y puede producir generaciones de menor calidad (predeterminado: False). | BOOLEAN | No | `True`
`False` | +| `reference_assets` | Ranura expandible: IDs de activos de la biblioteca virtual de Seedance creados previamente (Imagen, Video o Audio) para usar como referencias (`asset_1`, `asset_2`, ...). Cada activo debe existir y tener un estado Activo. En el prompt, se puede hacer referencia a los activos como `asset1`, `asset 1`, etc.; el nodo reemplaza estos tokens con etiquetas como "Image 2". | STRING | No | Hasta 30 (Seedance 2.5)
Hasta 9 (modelos Seedance 2.0) | **Restricciones importantes:** -* Se requiere al menos una referencia. Para Seedance 2.0, 2.0 Fast y 2.0 Mini, debe proporcionar al menos una referencia de imagen o video (mediante `reference_images`, `reference_videos`, o una entrada de imagen o video en `reference_assets`). Seedance 2.5 acepta además referencias solo de audio (mediante `reference_audios` o una entrada de audio en `reference_assets`). -* Los recuentos de referencias dependen del modelo y se validan combinando las entradas directas y las referencias de recursos: Seedance 2.5 permite hasta 30 `reference_images`, 10 `reference_videos`, 10 `reference_audios` y 30 `reference_assets`; los modelos Seedance 2.0 permiten hasta 9 imágenes, 3 videos, 3 clips de audio y 9 recursos. -* Cada video de referencia debe durar al menos 1.8 segundos, y cada clip de audio de referencia debe durar al menos 1.8 segundos. La duración total de todos los videos de referencia y de todos los clips de audio de referencia debe mantenerse dentro del límite del modelo seleccionado (15.1 segundos para los modelos Seedance 2.0). -* Los videos de referencia también deben cumplir los límites de recuento de píxeles del modelo para la resolución seleccionada. Con `auto_downscale` habilitado (predeterminado), los videos sobredimensionados se redimensionan automáticamente; con `auto_upscale` habilitado, los videos de tamaño insuficiente se amplían. Si alguno de los ajustes automáticos está deshabilitado, los videos que estén fuera del límite correspondiente generan un error. -* Cuando `video_editing` está habilitado en Seedance 2.5, las entradas `duration` y `ratio` se ignoran; la salida coincide con la duración y la relación de aspecto propias del video de referencia. Si el proveedor interpreta el prompt como una edición de un video de referencia, la generación falla a menos que `video_editing` esté habilitado o que el prompt se reformule para describir un video nuevo. -* Si el proveedor rechaza la pista de audio generada para el video (por ejemplo, una posible coincidencia de derechos de autor), la tarea falla; deshabilitar `generate_audio` produce un video sin sonido. +* Se requiere al menos una referencia. Para Seedance 2.0, 2.0 Fast y 2.0 Mini, debes proporcionar al menos una imagen o video de referencia (a través de `reference_images`, `reference_videos`, o una entrada de imagen o video en `reference_assets`). Seedance 2.5 además acepta referencias solo de audio (a través de `reference_audios` o una entrada de audio en `reference_assets`). +* Los recuentos de referencias dependen del modelo y se validan en conjunto entre las entradas directas y las referencias de activos: Seedance 2.5 permite hasta 30 `reference_images`, 10 `reference_videos`, 10 `reference_audios` y 30 `reference_assets`; los modelos Seedance 2.0 permiten hasta 9 imágenes, 3 videos, 3 clips de audio y 9 activos. +* Cada video de referencia debe tener al menos 1.8 segundos de duración, y cada clip de audio de referencia debe tener al menos 1.8 segundos de duración. La duración total de todos los videos de referencia y de todos los audios de referencia debe mantenerse dentro del límite del modelo seleccionado (15.1 segundos para los modelos Seedance 2.0). +* Los videos de referencia también deben cumplir con los límites de recuento de píxeles del modelo para la resolución seleccionada. Con `auto_downscale` habilitado (predeterminado), los videos demasiado grandes se redimensionan automáticamente; con `auto_upscale` habilitado, los videos demasiado pequeños se amplían. Si cualquiera de los ajustes automáticos está deshabilitado, los videos fuera del límite correspondiente generan un error. +* Cuando `video_editing` está habilitado en Seedance 2.5, las entradas `duration` y `ratio` se ignoran; la salida coincide con la duración y la relación de aspecto del propio video de referencia. Si el proveedor interpreta el prompt como una edición de un video de referencia, la generación falla a menos que `video_editing` esté habilitado o se reformule el prompt para describir un video nuevo. +* Si el proveedor rechaza la pista de audio generada para el video (por ejemplo, una posible coincidencia de derechos de autor), la tarea falla; deshabilitar `generate_audio` produce un video silencioso. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| | `video` | El archivo de video generado. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/fa.md index 357ee4347..119fa3fa8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/fa.md @@ -1,80 +1,80 @@ -# ByteDance Seedance 2.0 مرجع به ویدیو +# مرجع ByteDance Seedance 2.5 به ویدیو (قدیمی) -این گره با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Seedance 2.5 یا 2.0 شرکت ByteDance ویدیو تولید، ویرایش یا تمدید می‌کند. شما ویدیو را در یک پرامپت متنی توصیف می‌کنید و می‌توانید تصاویر، ویدیوها و صداهای مرجع برای هدایت نتیجه اضافه کنید. این گره از ورودی‌های مرجع چندحالته، ویرایش ویدیو و تمدید ویدیو پشتیبانی می‌کند. این نسخه قدیمی و منسوخ گره تبدیل مرجع به ویدیوی Seedance است. +این گره با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Seedance 2.5 یا Seedance 2.0 شرکت ByteDance ویدئو تولید، ویرایش یا تمدید می‌کند. شما ویدئو را در یک پرامپت متنی توصیف می‌کنید و می‌توانید تصاویر، ویدئوها و صداهای مرجع را برای هدایت نتیجه پیوست کنید؛ با پشتیبانی از ارجاع چندوجهی، ویرایش ویدئو و تمدید ویدئو. این نسخه قدیمی و منسوخ‌شده گره ارجاع به ویدئو Seedance است. ## ورودی‌ها -انتخاب `model` تعیین می‌کند که کدام یک از پارامترهای زیر در دسترس هستند. `video_editing` و `output_format` فقط زمانی ظاهر می‌شوند که Seedance 2.5 انتخاب شده باشد. اسلات‌های مرجع قابل افزایش و گزینه‌های تغییر اندازه خودکار ویدیوی مرجع در همه مدل‌ها مشترک هستند و در بخش ورودی‌های مرجع توضیح داده شده‌اند. +انتخاب یک `model` مشخص می‌کند کدام‌یک از پارامترهای زیر در دسترس هستند. `video_editing` و `output_format` فقط زمانی ظاهر می‌شوند که Seedance 2.5 انتخاب شده باشد. اسلات‌های مرجع قابل‌گسترش و گزینه‌های تغییر اندازه خودکار ویدئوی مرجع بین همه مدل‌ها مشترک‌اند و در بخش ورودی‌های مرجع توضیح داده شده‌اند. ### ورودی‌های مشترک -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای تولید ویدیو. Seedance 2.5 برای جدیدترین مدل، ویدیو تا ۳۰ ثانیه و خروجی mp4/mov؛ Seedance 2.0 برای حداکثر کیفیت و 4k؛ Fast برای بهینه‌سازی سرعت؛ Mini برای سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین تولید. انتخاب مدل، ورودی‌های مخصوص آن مدل را که در زیر فهرست شده‌اند نمایش می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `seed` | seed کنترل می‌کند که آیا گره دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 2147483647
Step: 1 | -| `واترمارک` | تعیین می‌کند که آیا به ویدیو واترمارک اضافه شود (پیش‌فرض: False). تنظیم پیشرفته. | BOOLEAN | بله | `True`
`False` | +| `model` | مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای تولید ویدئو. Seedance 2.5 برای جدیدترین مدل، ویدئوهایی تا 30 ثانیه و خروجی mp4/mov؛ Seedance 2.0 برای حداکثر کیفیت و 4k؛ Fast برای بهینه‌سازی سرعت؛ Mini برای سریع‌ترین تولید با کمترین هزینه. انتخاب یک مدل، ورودی‌های مخصوص آن مدل را که در ادامه فهرست شده‌اند آشکار می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `seed` | `seed` کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به `seed` غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 2147483647
گام: 1 | +| `watermark` | آیا به ویدئو واترمارک اضافه شود یا نه (پیش‌فرض: False). تنظیم پیشرفته. | BOOLEAN | بله | `True`
`False` | ### ورودی‌های Seedance 2.5 -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | پرامپت متنی برای تولید ویدیو. خطوط گفتاری را در دابل‌کوت قرار دهید تا دیالوگ تولیدشده هدایت شود. باید حداقل یک نویسه غیرفضایی داشته باشد (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | هر متنی | -| `resolution` | رزولوشن ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: `"720p"`). | COMBO | بله | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `ratio` | نسبت ابعاد ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: `"16:9"`). | COMBO | بله | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | مدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 5). | INT | بله | 4 تا 30
Step: 1 | -| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صدا برای ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | `True`
`False` | -| `video_editing` | زمانی فعال کنید که پرامپت یک ویدیوی مرجع متصل را ویرایش می‌کند، مثلاً جایگزینی یک شیء در آن. در این صورت خروجی طول و نسبت ابعاد خود کلیپ منبع را حفظ می‌کند و ویجت‌های `duration` و `ratio` نادیده گرفته می‌شوند. برای تولید یک ویدیوی جدید، یا برای تمدید ویدیو به مدت دلخواه، غیرفعال بگذارید (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | بله | `True`
`False` | -| `output_format` | قالب کانتینری ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: `"mp4"`). | COMBO | بله | `"mp4"` | +| `prompt` | پرامپت متنی برای تولید ویدئو. خطوط گفتاری را داخل گیومه دوتایی قرار دهید تا دیالوگ تولیدشده هدایت شود. باید حداقل شامل یک نویسه غیرفاصله باشد (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | هر متنی | +| `resolution` | رزولوشن ویدئوی خروجی (پیش‌فرض: `"720p"`). | COMBO | بله | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `ratio` | نسبت ابعاد ویدئوی خروجی (پیش‌فرض: `"16:9"`). | COMBO | بله | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `duration` | مدت‌زمان ویدئوی خروجی بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 5). | INT | بله | 4 تا 30
گام: 1 | +| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صدا برای ویدئوی خروجی (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | `True`
`False` | +| `video_editing` | زمانی فعال کنید که پرامپت یک ویدئوی مرجع متصل را ویرایش می‌کند، برای مثال جایگزینی یک شیء در آن. در این حالت خروجی طول و نسبت ابعاد خود کلیپ منبع را حفظ می‌کند و ویجت‌های `duration` و `ratio` نادیده گرفته می‌شوند. برای تولید یک ویدئوی جدید، یا تمدید یک ویدئو تا مدت‌زمانی که تعیین می‌کنید، غیرفعال بماند (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | بله | `True`
`False` | +| `output_format` | قالب محفظه (کانتینر) ویدئوی خروجی (پیش‌فرض: `"mp4"`). | COMBO | بله | `"mp4"` | ### ورودی‌های Seedance 2.0 -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | پرامپت متنی برای تولید ویدیو. باید حداقل یک نویسه غیرفضایی داشته باشد (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | هر متنی | -| `resolution` | رزولوشن ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | -| `ratio` | نسبت ابعاد ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: `"adaptive"`). | COMBO | بله | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | مدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 7). | INT | بله | 4 تا 15
Step: 1 | -| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صدا برای ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | `True`
`False` | +| `prompt` | پرامپت متنی برای تولید ویدئو. باید حداقل شامل یک نویسه غیرفاصله باشد (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | هر متنی | +| `resolution` | رزولوشن ویدئوی خروجی. | COMBO | بله | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | +| `ratio` | نسبت ابعاد ویدئوی خروجی (پیش‌فرض: `"adaptive"`). | COMBO | بله | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `duration` | مدت‌زمان ویدئوی خروجی بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 7). | INT | بله | 4 تا 15
گام: 1 | +| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صدا برای ویدئوی خروجی (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | `True`
`False` | ### ورودی‌های Seedance 2.0 Fast و Seedance 2.0 Mini -مشترک بین Seedance 2.0 Fast و Seedance 2.0 Mini. این دو مدل همان مجموعه ورودی‌های Seedance 2.0 را ارائه می‌کنند، با این تفاوت که `resolution` به 480p و 720p محدود است. +بین Seedance 2.0 Fast و Seedance 2.0 Mini مشترک است. این دو مدل همان مجموعه ورودی‌های Seedance 2.0 را ارائه می‌دهند، با این تفاوت که `resolution` به 480p و 720p محدود است. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | پرامپت متنی برای تولید ویدیو. باید حداقل یک نویسه غیرفضایی داشته باشد (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | هر متنی | -| `resolution` | رزولوشن ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | `"480p"`
`"720p"` | -| `ratio` | نسبت ابعاد ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: `"adaptive"`). | COMBO | بله | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | مدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 7). | INT | بله | 4 تا 15
Step: 1 | -| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صدا برای ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | `True`
`False` | +| `prompt` | پرامپت متنی برای تولید ویدئو. باید حداقل شامل یک نویسه غیرفاصله باشد (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | هر متنی | +| `resolution` | رزولوشن ویدئوی خروجی. | COMBO | بله | `"480p"`
`"720p"` | +| `ratio` | نسبت ابعاد ویدئوی خروجی (پیش‌فرض: `"adaptive"`). | COMBO | بله | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `duration` | مدت‌زمان ویدئوی خروجی بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 7). | INT | بله | 4 تا 15
گام: 1 | +| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صدا برای ویدئوی خروجی (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | `True`
`False` | ### ورودی‌های مرجع -برای همه مدل‌ها در دسترس است. حداکثر تعداد اسلات‌ها به مدل انتخاب‌شده بستگی دارد: Seedance 2.5 از مراجع بیشتری نسبت به مدل‌های Seedance 2.0 پشتیبانی می‌کند. +برای همه مدل‌ها در دسترس است. حداکثر تعداد اسلات‌ها به مدل انتخاب‌شده بستگی دارد: Seedance 2.5 از تعداد مرجع بیشتری نسبت به مدل‌های Seedance 2.0 پشتیبانی می‌کند. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | اسلات قابل افزایش: یک یا چند تصویر مرجع (`image_1`, `image_2`, ...) را متصل کنید که تولید ویدیو را هدایت می‌کنند. تصاویر به‌طور خودکار به حداکثر ضلع 6000 پیکسل کوچک‌سازی می‌شوند و باید حداقل 300×300 پیکسل با نسبت ابعاد بین 0.4 و 2.5 باشند. | IMAGE | خیر | حداکثر 30 (Seedance 2.5)
حداکثر 9 (مدل‌های Seedance 2.0) | -| `reference_videos` | اسلات قابل افزایش: یک یا چند ویدیوی مرجع (`video_1`, `video_2`, ...) را متصل کنید که تولید ویدیو را هدایت می‌کنند؛ برای ویرایش و تمدید ویدیو استفاده می‌شود. | VIDEO | خیر | حداکثر 10 (Seedance 2.5)
حداکثر 3 (مدل‌های Seedance 2.0) | -| `reference_audios` | اسلات قابل افزایش: یک یا چند کلیپ صوتی مرجع (`audio_1`, `audio_2`, ...) را متصل کنید که تولید ویدیو را هدایت می‌کنند. | AUDIO | خیر | حداکثر 10 (Seedance 2.5)
حداکثر 3 (مدل‌های Seedance 2.0) | -| `auto_downscale` | به‌طور خودکار ویدیوهای مرجعی که از بودجه پیکسلی مدل برای رزولوشن انتخابی فراتر می‌روند، کوچک‌سازی می‌کند. نسبت ابعاد حفظ می‌شود؛ ویدیوهایی که از قبل در محدوده هستند تغییری نمی‌کنند (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | تنظیم پیشرفته. به‌طور خودکار ویدیوهای مرجعی که کمتر از حداقل تعداد پیکسل مدل برای رزولوشن انتخابی هستند، بزرگ‌نمایی می‌کند. نسبت ابعاد حفظ می‌شود؛ ویدیوهایی که از قبل حداقل را دارند تغییری نمی‌کنند. توجه: بزرگ‌نمایی منبع با وضوح پایین جزئیات واقعی اضافه نمی‌کند و ممکن است نسل‌های با کیفیت پایین‌تری تولید کند (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | `True`
`False` | -| `reference_assets` | اسلات قابل افزایش: شناسه‌های دارایی‌های قبلاً ایجادشده در کتابخانه مجازی Seedance (تصویر، ویدیو یا صدا) که به‌عنوان مرجع استفاده می‌شوند (`asset_1`, `asset_2`, ...). هر دارایی باید وجود داشته باشد و وضعیت Active داشته باشد. در پرامپت، می‌توان به دارایی‌ها به‌صورت `asset1`، `asset 1` و غیره اشاره کرد؛ گره این نشانه‌ها را با برچسب‌هایی مانند «Image 2» جایگزین می‌کند. | STRING | خیر | حداکثر 30 (Seedance 2.5)
حداکثر 9 (مدل‌های Seedance 2.0) | +| `reference_images` | اسلات قابل‌گسترش: یک یا چند تصویر مرجع (`image_1`، `image_2`، ...) را متصل کنید که تولید ویدئو را هدایت می‌کنند. تصاویر به‌صورت خودکار به حداکثر ضلع 6000 پیکسل کوچک می‌شوند و باید حداقل 300x300 پیکسل با نسبت ابعاد بین 0.4 و 2.5 باشند. | IMAGE | خیر | تا 30 (Seedance 2.5)
تا 9 (مدل‌های Seedance 2.0) | +| `reference_videos` | اسلات قابل‌گسترش: یک یا چند ویدئوی مرجع (`video_1`، `video_2`، ...) را متصل کنید که تولید ویدئو را هدایت می‌کنند؛ برای ویرایش و تمدید ویدئو استفاده می‌شود. | VIDEO | خیر | تا 10 (Seedance 2.5)
تا 3 (مدل‌های Seedance 2.0) | +| `reference_audios` | اسلات قابل‌گسترش: یک یا چند کلیپ صوتی مرجع (`audio_1`، `audio_2`، ...) را متصل کنید که تولید ویدئو را هدایت می‌کنند. | AUDIO | خیر | تا 10 (Seedance 2.5)
تا 3 (مدل‌های Seedance 2.0) | +| `auto_downscale` | ویدئوهای مرجعی که از بودجه پیکسلی مدل برای رزولوشن انتخاب‌شده فراتر می‌روند را به‌صورت خودکار کوچک می‌کند. نسبت ابعاد حفظ می‌شود؛ ویدئوهایی که از قبل در محدوده هستند دست‌نخورده می‌مانند (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | تنظیم پیشرفته. ویدئوهای مرجعی که پایین‌تر از حداقل تعداد پیکسل مدل برای رزولوشن انتخاب‌شده هستند را به‌صورت خودکار بزرگ می‌کند. نسبت ابعاد حفظ می‌شود؛ ویدئوهایی که از قبل حداقل را برآورده می‌کنند دست‌نخورده می‌مانند. توجه: بزرگ‌کردن یک منبع کم‌کیفیت جزئیات واقعی اضافه نمی‌کند و ممکن است تولیدهایی با کیفیت پایین‌تر ایجاد کند (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | `True`
`False` | +| `reference_assets` | اسلات قابل‌گسترش: شناسه‌های دارایی‌های کتابخانه مجازی Seedance که قبلاً ایجاد شده‌اند (تصویر، ویدئو یا صدا) برای استفاده به‌عنوان مرجع (`asset_1`، `asset_2`، ...). هر دارایی باید وجود داشته باشد و وضعیت Active داشته باشد. در پرامپت، می‌توان به دارایی‌ها با نام‌هایی مانند `asset1`، `asset 1` و غیره ارجاع داد؛ گره این توکن‌ها را با برچسب‌هایی مانند "Image 2" جایگزین می‌کند. | STRING | خیر | تا 30 (Seedance 2.5)
تا 9 (مدل‌های Seedance 2.0) | **محدودیت‌های مهم:** -* حداقل یک مرجع الزامی است. برای Seedance 2.0، 2.0 Fast و 2.0 Mini، باید حداقل یک مرجع تصویر یا ویدیو ارائه دهید (از طریق `reference_images`، `reference_videos`، یا یک ورودی تصویر یا ویدیو در `reference_assets`). Seedance 2.5 همچنین مراجع صوتی‌فقط (از طریق `reference_audios` یا یک ورودی صوتی در `reference_assets`) را می‌پذیرد. -* تعداد مراجع به مدل بستگی دارد و در مجموع ورودی‌های مستقیم و مراجع دارایی بررسی می‌شود: Seedance 2.5 حداکثر 30 `reference_images`، 10 `reference_videos`، 10 `reference_audios` و 30 `reference_assets` را مجاز می‌کند؛ مدل‌های Seedance 2.0 حداکثر 9 تصویر، 3 ویدیو، 3 کلیپ صوتی و 9 دارایی را مجاز می‌کنند. -* هر ویدیوی مرجع باید حداقل 1.8 ثانیه طول داشته باشد و هر کلیپ صوتی مرجع نیز باید حداقل 1.8 ثانیه طول داشته باشد. مجموع مدت همه ویدیوهای مرجع و همه صداهای مرجع باید در محدوده مدل انتخابی باقی بماند (15.1 ثانیه برای مدل‌های Seedance 2.0). -* ویدیوهای مرجع باید محدودیت‌های تعداد پیکسل مدل را برای رزولوشن انتخابی رعایت کنند. با فعال بودن `auto_downscale` (پیش‌فرض)، ویدیوهای بزرگ‌تر از حد به‌طور خودکار تغییر اندازه می‌دهند؛ با فعال بودن `auto_upscale`، ویدیوهای کوچک‌تر بزرگ‌نمایی می‌شوند. اگر هر یک از تنظیمات خودکار غیرفعال باشد، ویدیوهای خارج از محدوده مربوطه خطا ایجاد می‌کنند. -* هنگامی که `video_editing` در Seedance 2.5 فعال باشد، ورودی‌های `duration` و `ratio` نادیده گرفته می‌شوند؛ خروجی با طول و نسبت ابعاد خود ویدیوی مرجع مطابقت دارد. اگر ارائه‌دهنده پرامپت را به‌عنوان ویرایش ویدیوی مرجع تفسیر کند، تولید ناموفق خواهد بود مگر اینکه `video_editing` فعال باشد یا پرامپت برای توصیف یک ویدیوی جدید بازنویسی شود. -* اگر ارائه‌دهنده صدای تولیدشده برای ویدیو را رد کند (مثلاً احتمال تطابق کپی‌رایت)، کار ناموفق می‌شود؛ غیرفعال‌کردن `generate_audio` ویدیویی بی‌صدا تولید می‌کند. +* حداقل یک مرجع لازم است. برای Seedance 2.0، 2.0 Fast و 2.0 Mini باید حداقل یک تصویر یا ویدئوی مرجع ارائه دهید (از طریق `reference_images`، `reference_videos`، یا یک ورودی تصویر یا ویدئو در `reference_assets`). Seedance 2.5 علاوه بر این، مراجع فقط صوتی را نیز می‌پذیرد (از طریق `reference_audios` یا یک ورودی صوتی در `reference_assets`). +* تعداد مراجع به مدل بستگی دارد و به‌صورت ترکیبی برای ورودی‌های مستقیم و ارجاع‌های دارایی اعتبارسنجی می‌شود: Seedance 2.5 تا 30 `reference_images`، 10 `reference_videos`، 10 `reference_audios` و 30 `reference_assets` را مجاز می‌داند؛ مدل‌های Seedance 2.0 تا 9 تصویر، 3 ویدئو، 3 کلیپ صوتی و 9 دارایی را مجاز می‌دانند. +* هر ویدئوی مرجع باید حداقل 1.8 ثانیه طول داشته باشد، و هر کلیپ صوتی مرجع باید حداقل 1.8 ثانیه طول داشته باشد. مجموع مدت همه ویدئوهای مرجع و همه صداهای مرجع باید در محدوده مجاز مدل انتخاب‌شده باقی بماند (15.1 ثانیه برای مدل‌های Seedance 2.0). +* ویدئوهای مرجع همچنین باید محدودیت‌های تعداد پیکسل مدل را برای رزولوشن انتخاب‌شده برآورده کنند. با فعال بودن `auto_downscale` (پیش‌فرض)، ویدئوهای بزرگ‌تر از حد به‌صورت خودکار تغییر اندازه می‌یابند؛ با فعال بودن `auto_upscale`، ویدئوهای کوچک‌تر از حد بزرگ می‌شوند. اگر هر یک از این تنظیمات خودکار غیرفعال باشد، ویدئوهای خارج از محدوده مربوطه خطا ایجاد می‌کنند. +* زمانی که `video_editing` روی Seedance 2.5 فعال باشد، ورودی‌های `duration` و `ratio` نادیده گرفته می‌شوند؛ خروجی با طول و نسبت ابعاد خود ویدئوی مرجع مطابقت می‌کند. اگر ارائه‌دهنده پرامپت را به‌عنوان ویرایش یک ویدئوی مرجع تفسیر کند، تولید شکست می‌خورد مگر اینکه `video_editing` فعال باشد یا پرامپت بازنویسی شود تا یک ویدئوی جدید را توصیف کند. +* اگر ارائه‌دهنده آهنگ صوتی تولیدشده برای ویدئو را رد کند (برای مثال، تشخیص احتمالی نقض حق تکثیر)، کار شکست می‌خورد؛ غیرفعال کردن `generate_audio` ویدئویی بی‌صدا تولید می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | فایل ویدیویی تولیدشده. | VIDEO | +| `video` | فایل ویدئوی تولیدشده. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/fr.md index 0a77edae6..a19735925 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/fr.md @@ -1,74 +1,74 @@ -# ByteDance Seedance 2.0 Référence vers Vidéo +# ByteDance Seedance 2.5 Référence vers vidéo (hérité) -Ce nœud génère, édite ou étend des vidéos à l’aide des modèles d’IA Seedance 2.5 ou 2.0 de ByteDance. Vous décrivez la vidéo dans une invite texte et pouvez ajouter des images, des vidéos et des fichiers audio de référence pour guider le résultat. Il prend en charge les entrées de référence multimodales, l’édition vidéo et l’extension vidéo. Il s’agit de la version héritée et dépréciée du nœud Seedance de référence vers vidéo. +Ce nœud génère, modifie ou étend des vidéos à l'aide des modèles IA Seedance 2.5 ou Seedance 2.0 de ByteDance. Vous décrivez la vidéo dans une invite textuelle et pouvez joindre des images, vidéos et audio de référence pour guider le résultat, avec prise en charge des références multimodales, de l'édition vidéo et de l'extension vidéo. Il s'agit de la version héritée et obsolète du nœud Seedance de référence vers vidéo. ## Entrées -La sélection d’un `model` détermine lesquels des paramètres ci-dessous sont disponibles. `video_editing` et `output_format` n’apparaissent que lorsque Seedance 2.5 est sélectionné. Les emplacements de référence extensibles et les options de redimensionnement automatique des vidéos de référence sont communs à tous les modèles et sont décrits sous Entrées de référence. +La sélection d'un `model` détermine lesquels des paramètres ci-dessous sont disponibles. `video_editing` et `output_format` n'apparaissent que lorsque Seedance 2.5 est sélectionné. Les emplacements de référence extensibles et les options de redimensionnement automatique des vidéos de référence sont partagés par tous les modèles et sont décrits dans la section Entrées de référence. ### Entrées communes | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle d’IA utilisé pour générer la vidéo. Seedance 2.5 pour le modèle le plus récent, vidéos jusqu’à 30 secondes et sortie mp4/mov ; Seedance 2.0 pour une qualité maximale et la 4k ; Fast pour l’optimisation de la vitesse ; Mini pour la génération la plus rapide et la moins coûteuse. La sélection d’un modèle révèle les entrées spécifiques au modèle listées ci-dessous. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `seed` | `seed` contrôle si le nœud doit s’exécuter à nouveau ; les résultats sont non déterministes quel que soit le seed (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647
Pas : 1 | -| `filigrane` | Indique s’il faut ajouter un filigrane à la vidéo (par défaut : False). Réglage avancé. | BOOLEAN | Oui | `True`
`False` | +| `model` | Le modèle d'IA utilisé pour générer la vidéo. Seedance 2.5 pour le modèle le plus récent, des vidéos jusqu'à 30 secondes et une sortie mp4/mov ; Seedance 2.0 pour une qualité maximale et la 4k ; Fast pour l'optimisation de la vitesse ; Mini pour la génération la plus rapide et la moins coûteuse. La sélection d'un modèle révèle les entrées spécifiques au modèle listées ci-dessous. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647
Pas : 1 | +| `watermark` | Indique s'il faut ajouter un filigrane à la vidéo (par défaut : False). Paramètre avancé. | BOOLEAN | Oui | `True`
`False` | ### Entrées Seedance 2.5 | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Invite texte pour la génération de vidéo. Placez les répliques parlées entre guillemets pour orienter le dialogue généré. Doit contenir au moins un caractère non blanc (par défaut : vide). | STRING | Oui | Texte quelconque | +| `prompt` | Invite textuelle pour la génération de la vidéo. Placez les répliques parlées entre guillemets doubles pour orienter le dialogue généré. Doit contenir au moins un caractère non blanc (par défaut : vide). | STRING | Oui | Texte quelconque | | `resolution` | Résolution de la vidéo de sortie (par défaut : `"720p"`). | COMBO | Oui | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `ratio` | Ratio d’aspect de la vidéo de sortie (par défaut : `"16:9"`). | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `ratio` | Rapport d'aspect de la vidéo de sortie (par défaut : `"16:9"`). | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | Durée de la vidéo de sortie en secondes (par défaut : 5). | INT | Oui | 4 à 30
Pas : 1 | | `generate_audio` | Activer la génération audio pour la vidéo de sortie (par défaut : True). | BOOLEAN | Oui | `True`
`False` | -| `video_editing` | Activer lorsque l’invite modifie une vidéo de référence connectée, par exemple en remplaçant un objet dans celle-ci. La sortie conserve alors la durée et le ratio d’aspect propres au clip source, et les widgets durée et ratio sont ignorés. Laissez désactivé pour générer une nouvelle vidéo ou pour en étendre une jusqu’à la durée définie (par défaut : False). | BOOLEAN | Oui | `True`
`False` | -| `output_format` | Format conteneur de la vidéo de sortie (par défaut : `"mp4"`). | COMBO | Oui | `"mp4"` | +| `video_editing` | Activez lorsque l'invite modifie une vidéo de référence connectée, par exemple en remplaçant un objet qu'elle contient. La sortie conserve alors la longueur et le rapport d'aspect du clip source, et les widgets `duration` et `ratio` sont ignorés. Laissez désactivé pour générer une nouvelle vidéo, ou pour en étendre une jusqu'à la durée que vous définissez (par défaut : False). | BOOLEAN | Oui | `True`
`False` | +| `output_format` | Format de conteneur de la vidéo de sortie (par défaut : `"mp4"`). | COMBO | Oui | `"mp4"` | ### Entrées Seedance 2.0 | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Invite texte pour la génération de vidéo. Doit contenir au moins un caractère non blanc (par défaut : vide). | STRING | Oui | Texte quelconque | +| `prompt` | Invite textuelle pour la génération de la vidéo. Doit contenir au moins un caractère non blanc (par défaut : vide). | STRING | Oui | Texte quelconque | | `resolution` | Résolution de la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | -| `ratio` | Ratio d’aspect de la vidéo de sortie (par défaut : `"adaptive"`). | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `ratio` | Rapport d'aspect de la vidéo de sortie (par défaut : `"adaptive"`). | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | Durée de la vidéo de sortie en secondes (par défaut : 7). | INT | Oui | 4 à 15
Pas : 1 | | `generate_audio` | Activer la génération audio pour la vidéo de sortie (par défaut : True). | BOOLEAN | Oui | `True`
`False` | ### Entrées Seedance 2.0 Fast et Seedance 2.0 Mini -Partagées par Seedance 2.0 Fast et Seedance 2.0 Mini. Ces deux modèles exposent le même ensemble d’entrées que Seedance 2.0, sauf que `resolution` est limitée à 480p et 720p. +Partagées par Seedance 2.0 Fast et Seedance 2.0 Mini. Ces deux modèles exposent le même ensemble d'entrées que Seedance 2.0, sauf que `resolution` est limitée à 480p et 720p. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Invite texte pour la génération de vidéo. Doit contenir au moins un caractère non blanc (par défaut : vide). | STRING | Oui | Texte quelconque | +| `prompt` | Invite textuelle pour la génération de la vidéo. Doit contenir au moins un caractère non blanc (par défaut : vide). | STRING | Oui | Texte quelconque | | `resolution` | Résolution de la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | `"480p"`
`"720p"` | -| `ratio` | Ratio d’aspect de la vidéo de sortie (par défaut : `"adaptive"`). | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `ratio` | Rapport d'aspect de la vidéo de sortie (par défaut : `"adaptive"`). | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | Durée de la vidéo de sortie en secondes (par défaut : 7). | INT | Oui | 4 à 15
Pas : 1 | | `generate_audio` | Activer la génération audio pour la vidéo de sortie (par défaut : True). | BOOLEAN | Oui | `True`
`False` | ### Entrées de référence -Disponibles pour tous les modèles. Le nombre maximal d’emplacements dépend du modèle sélectionné : Seedance 2.5 prend en charge plus de références que les modèles Seedance 2.0. +Disponibles pour tous les modèles. Le nombre maximal d'emplacements dépend du modèle sélectionné : Seedance 2.5 prend en charge plus de références que les modèles Seedance 2.0. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `reference_images` | Emplacement extensible : connectez une ou plusieurs images de référence (`image_1`, `image_2`, ...) qui guident la génération de la vidéo. Les images sont automatiquement réduites à une dimension maximale de 6000 pixels et doivent faire au moins 300x300 pixels avec un ratio d’aspect entre 0,4 et 2,5. | IMAGE | Non | Jusqu’à 30 (Seedance 2.5)
Jusqu’à 9 (modèles Seedance 2.0) | -| `reference_videos` | Emplacement extensible : connectez une ou plusieurs vidéos de référence (`video_1`, `video_2`, ...) qui guident la génération de la vidéo ; utilisées pour l’édition et l’extension vidéo. | VIDEO | Non | Jusqu’à 10 (Seedance 2.5)
Jusqu’à 3 (modèles Seedance 2.0) | -| `reference_audios` | Emplacement extensible : connectez un ou plusieurs clips audio de référence (`audio_1`, `audio_2`, ...) qui guident la génération de la vidéo. | AUDIO | Non | Jusqu’à 10 (Seedance 2.5)
Jusqu’à 3 (modèles Seedance 2.0) | -| `auto_downscale` | Réduit automatiquement les vidéos de référence qui dépassent le budget de pixels du modèle pour la résolution sélectionnée. Le ratio d’aspect est préservé ; les vidéos déjà dans les limites ne sont pas modifiées (par défaut : True). | BOOLEAN | Non | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | Réglage avancé. Agrandit automatiquement les vidéos de référence qui sont sous le nombre minimal de pixels du modèle pour la résolution sélectionnée. Le ratio d’aspect est préservé ; les vidéos qui respectent déjà le minimum ne sont pas modifiées. Remarque : agrandir une source basse résolution n’ajoute pas de véritable détail et peut produire des générations de qualité inférieure (par défaut : False). | BOOLEAN | Non | `True`
`False` | -| `reference_assets` | Emplacement extensible : identifiants d’actifs Seedance de bibliothèque virtuelle précédemment créés (Image, Video ou Audio) à utiliser comme références (`asset_1`, `asset_2`, ...). Chaque actif doit exister et avoir un statut Actif. Dans l’invite, les actifs peuvent être référencés comme `asset1`, `asset 1`, etc. ; le nœud remplace ces jetons par des libellés tels que « Image 2 ». | STRING | Non | Jusqu’à 30 (Seedance 2.5)
Jusqu’à 9 (modèles Seedance 2.0) | +| `reference_images` | Emplacement extensible : connectez une ou plusieurs images de référence (`image_1`, `image_2`, ...) qui guident la génération de la vidéo. Les images sont automatiquement réduites à une dimension maximale de 6000 pixels et doivent faire au moins 300x300 pixels avec un rapport d'aspect compris entre 0,4 et 2,5. | IMAGE | Non | Jusqu'à 30 (Seedance 2.5)
Jusqu'à 9 (modèles Seedance 2.0) | +| `reference_videos` | Emplacement extensible : connectez une ou plusieurs vidéos de référence (`video_1`, `video_2`, ...) qui guident la génération de la vidéo ; utilisées pour l'édition et l'extension vidéo. | VIDEO | Non | Jusqu'à 10 (Seedance 2.5)
Jusqu'à 3 (modèles Seedance 2.0) | +| `reference_audios` | Emplacement extensible : connectez un ou plusieurs clips audio de référence (`audio_1`, `audio_2`, ...) qui guident la génération de la vidéo. | AUDIO | Non | Jusqu'à 10 (Seedance 2.5)
Jusqu'à 3 (modèles Seedance 2.0) | +| `auto_downscale` | Réduit automatiquement l'échelle des vidéos de référence qui dépassent le budget de pixels du modèle pour la résolution sélectionnée. Le rapport d'aspect est préservé ; les vidéos déjà dans les limites ne sont pas modifiées (par défaut : True). | BOOLEAN | Non | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | Paramètre avancé. Agrandit automatiquement l'échelle des vidéos de référence qui sont en dessous du nombre minimal de pixels du modèle pour la résolution sélectionnée. Le rapport d'aspect est préservé ; les vidéos respectant déjà le minimum ne sont pas modifiées. Remarque : l'agrandissement d'une source à basse résolution n'ajoute pas de détail réel et peut produire des générations de moindre qualité (par défaut : False). | BOOLEAN | Non | `True`
`False` | +| `reference_assets` | Emplacement extensible : ID d'assets de la bibliothèque virtuelle Seedance précédemment créés (Image, Video ou Audio) à utiliser comme références (`asset_1`, `asset_2`, ...). Chaque asset doit exister et avoir un statut Active. Dans l'invite, les assets peuvent être référencés par `asset1`, `asset 1`, etc. ; le nœud remplace ces jetons par des libellés tels que « Image 2 ». | STRING | Non | Jusqu'à 30 (Seedance 2.5)
Jusqu'à 9 (modèles Seedance 2.0) | **Contraintes importantes :** -* Au moins une référence est requise. Pour Seedance 2.0, 2.0 Fast et 2.0 Mini, vous devez fournir au moins une référence image ou vidéo (via `reference_images`, `reference_videos`, ou une entrée image ou vidéo dans `reference_assets`). Seedance 2.5 accepte en outre les références audio uniquement (via `reference_audios` ou une entrée audio dans `reference_assets`). -* Les nombres de références dépendent du modèle et sont validés en combinant les entrées directes et les références d’actifs : Seedance 2.5 permet jusqu’à 30 `reference_images`, 10 `reference_videos`, 10 `reference_audios` et 30 `reference_assets` ; les modèles Seedance 2.0 permettent jusqu’à 9 images, 3 vidéos, 3 clips audio et 9 actifs. -* Chaque vidéo de référence doit durer au moins 1,8 seconde, et chaque clip audio de référence doit durer au moins 1,8 seconde. La durée totale de toutes les vidéos de référence et de tous les audio de référence doit rester dans la limite du modèle sélectionné (15,1 secondes pour les modèles Seedance 2.0). -* Les vidéos de référence doivent également respecter les limites de pixels du modèle pour la résolution sélectionnée. Avec `auto_downscale` activé (par défaut), les vidéos trop grandes sont automatiquement redimensionnées ; avec `auto_upscale` activé, les vidéos trop petites sont agrandies. Si l’un des ajustements automatiques est désactivé, les vidéos hors limite correspondante génèrent une erreur. -* Lorsque `video_editing` est activé sur Seedance 2.5, les entrées `duration` et `ratio` sont ignorées ; la sortie correspond à la durée et au ratio d’aspect propres à la vidéo de référence. Si le fournisseur interprète l’invite comme une édition d’une vidéo de référence, la génération échoue à moins que `video_editing` soit activé ou que l’invite soit reformulée pour décrire une nouvelle vidéo. -* Si le fournisseur rejette la piste audio générée pour la vidéo (par exemple, une correspondance de droits d’auteur possible), la tâche échoue ; désactiver `generate_audio` produit une vidéo silencieuse. +* Au moins une référence est requise. Pour Seedance 2.0, 2.0 Fast et 2.0 Mini, vous devez fournir au moins une référence image ou vidéo (via `reference_images`, `reference_videos`, ou une entrée image ou vidéo dans `reference_assets`). Seedance 2.5 accepte en plus les références audio uniquement (via `reference_audios` ou une entrée audio dans `reference_assets`). +* Les nombres de références dépendent du modèle et sont validés en combinant les entrées directes et les références d'assets : Seedance 2.5 autorise jusqu'à 30 `reference_images`, 10 `reference_videos`, 10 `reference_audios` et 30 `reference_assets` ; les modèles Seedance 2.0 autorisent jusqu'à 9 images, 3 vidéos, 3 clips audio et 9 assets. +* Chaque vidéo de référence doit durer au moins 1,8 seconde, et chaque clip audio de référence doit durer au moins 1,8 seconde. La durée totale de toutes les vidéos de référence et de tous les audios de référence doit rester dans la limite du modèle sélectionné (15,1 secondes pour les modèles Seedance 2.0). +* Les vidéos de référence doivent également respecter les limites de nombre de pixels du modèle pour la résolution sélectionnée. Avec `auto_downscale` activé (par défaut), les vidéos surdimensionnées sont automatiquement redimensionnées ; avec `auto_upscale` activé, les vidéos sous-dimensionnées sont agrandies. Si l'un ou l'autre des ajustements automatiques est désactivé, les vidéos en dehors de la limite correspondante génèrent une erreur. +* Lorsque `video_editing` est activé sur Seedance 2.5, les entrées `duration` et `ratio` sont ignorées ; la sortie correspond à la longueur et au rapport d'aspect propres à la vidéo de référence. Si le fournisseur interprète l'invite comme une édition d'une vidéo de référence, la génération échoue, sauf si `video_editing` est activé ou si l'invite est reformulée pour décrire une nouvelle vidéo. +* Si le fournisseur rejette la piste audio générée pour la vidéo (par exemple, une correspondance possible avec des droits d'auteur), la tâche échoue ; désactiver `generate_audio` produit une vidéo silencieuse. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ja.md index a3e32f4a6..b16eb648c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ja.md @@ -1,80 +1,80 @@ -# ByteDance Seedance 2.0 リファレンスから動画生成 +# ByteDance Seedance 2.5 参照から動画（レガシー） -このノードは、ByteDance の Seedance 2.5 または 2.0 AI モデルを使用して、ビデオの生成、編集、または延長を行います。テキストプロンプトでビデオを記述し、参照画像、ビデオ、オーディオを追加して結果を導くことができます。マルチモーダル参照入力、ビデオ編集、ビデオ延長に対応しています。これは、Seedance 参照動画生成ノードの旧バージョン（非推奨）です。 +このノードは、ByteDance の Seedance 2.5 または Seedance 2.0 AI モデルを使用して、動画を生成、編集、または延長します。テキストプロンプトで動画を記述し、参照画像、動画、音声を添付して結果を誘導できます。マルチモーダル参照、動画編集、動画延長をサポートします。これは Seedance の参照から動画へのノードのレガシー（非推奨）バージョンです。 ## 入力 -`model` を選択すると、以下のパラメータのうちどれが使用可能になるかが決まります。`video_editing` と `output_format` は、Seedance 2.5 が選択された場合にのみ表示されます。拡張可能な参照スロットと参照ビデオの自動リサイズオプションは、すべてのモデルで共通であり、「参照入力」に記載されています。 +`model` を選択すると、以下のどのパラメータが使用可能になるかが決まります。`video_editing` と `output_format` は、Seedance 2.5 を選択した場合にのみ表示されます。拡張可能な参照スロットと参照動画の自動リサイズオプションはすべてのモデルで共通であり、「参照入力」で説明します。 ### 共通入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | ビデオ生成に使用する AI モデル。最新モデルの Seedance 2.5 は最大30秒のビデオと mp4/mov 出力に対応。Seedance 2.0 は最高品質と 4k に対応。Fast は速度最適化、Mini は最速かつ低コストの生成向けです。モデルを選択すると、以下に示すモデル固有の入力が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0〜2147483647
ステップ: 1 | -| `ウォーターマーク` | ビデオに透かしを追加するかどうか（デフォルト: False）。詳細設定です。 | BOOLEAN | はい | `True`
`False` | +| `モデル` | 動画生成に使用する AI モデルです。Seedance 2.5 は最新モデルで、最大 30 秒の動画と mp4/mov 出力に対応します。Seedance 2.0 は最高品質と 4k 向け、Fast は速度最適化、Mini は最速かつ最低コストの生成向けです。モデルを選択すると、以下に示すモデル固有の入力が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御しますが、シードに関係なく結果は非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0～2147483647
ステップ: 1 | +| `ウォーターマーク` | 動画にウォーターマークを追加するかどうか（デフォルト: False）。詳細設定です。 | BOOLEAN | はい | `True`
`False` | ### Seedance 2.5 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | ビデオ生成用のテキストプロンプト。生成される会話を誘導するには、発話を二重引用符で囲みます。空白以外の文字が少なくとも1文字必要です（デフォルト: 空）。 | STRING | はい | 任意のテキスト | -| `resolution` | 出力ビデオの解像度（デフォルト: `"720p"`）。 | COMBO | はい | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `ratio` | 出力ビデオのアスペクト比（デフォルト: `"16:9"`）。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | 出力ビデオの長さ（秒）（デフォルト: 5）。 | INT | はい | 4〜30
ステップ: 1 | -| `generate_audio` | 出力ビデオの音声生成を有効にします（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | `True`
`False` | -| `video_editing` | プロンプトが接続された参照ビデオを編集する場合（例: ビデオ内のオブジェクトを置き換える場合）に有効にします。この場合、出力はソースクリップの長さとアスペクト比が維持され、`duration` ウィジェットと `ratio` ウィジェットは無視されます。新しいビデオを生成する場合、または指定した長さにビデオを延長する場合は、無効のままにします（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | はい | `True`
`False` | -| `output_format` | 出力ビデオのコンテナ形式（デフォルト: `"mp4"`）。 | COMBO | はい | `"mp4"` | +| `prompt` | 動画生成用のテキストプロンプトです。生成されるセリフを誘導するには、話される行を二重引用符で囲みます。少なくとも 1 つの空白以外の文字を含める必要があります（デフォルト: 空）。 | STRING | はい | 任意のテキスト | +| `resolution` | 出力動画の解像度（デフォルト: `"720p"`）。 | COMBO | はい | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `ratio` | 出力動画のアスペクト比（デフォルト: `"16:9"`）。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `duration` | 出力動画の長さ（秒単位）（デフォルト: 5）。 | INT | はい | 4～30
ステップ: 1 | +| `generate_audio` | 出力動画の音声生成を有効にします（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | `True`
`False` | +| `video_editing` | プロンプトが接続された参照動画を編集する場合（たとえば、その中のオブジェクトを置き換える場合）に有効にします。その場合、出力はソースクリップ自体の長さとアスペクト比を維持し、`duration` と `ratio` ウィジェットは無視されます。新しい動画を生成する場合、または設定した長さまで動画を延長する場合は無効のままにします（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | はい | `True`
`False` | +| `output_format` | 出力動画のコンテナ形式（デフォルト: `"mp4"`）。 | COMBO | はい | `"mp4"` | ### Seedance 2.0 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | ビデオ生成用のテキストプロンプト。空白以外の文字が少なくとも1文字必要です（デフォルト: 空）。 | STRING | はい | 任意のテキスト | -| `resolution` | 出力ビデオの解像度。 | COMBO | はい | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | -| `ratio` | 出力ビデオのアスペクト比（デフォルト: `"adaptive"`）。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | 出力ビデオの長さ（秒）（デフォルト: 7）。 | INT | はい | 4〜15
ステップ: 1 | -| `generate_audio` | 出力ビデオの音声生成を有効にします（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | `True`
`False` | +| `prompt` | 動画生成用のテキストプロンプトです。少なくとも 1 つの空白以外の文字を含める必要があります（デフォルト: 空）。 | STRING | はい | 任意のテキスト | +| `resolution` | 出力動画の解像度。 | COMBO | はい | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | +| `ratio` | 出力動画のアスペクト比（デフォルト: `"adaptive"`）。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `duration` | 出力動画の長さ（秒単位）（デフォルト: 7）。 | INT | はい | 4～15
ステップ: 1 | +| `generate_audio` | 出力動画の音声生成を有効にします（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | `True`
`False` | ### Seedance 2.0 Fast および Seedance 2.0 Mini 入力 -Seedance 2.0 Fast と Seedance 2.0 Mini で共通です。この2つのモデルは、`resolution` が 480p と 720p に制限されることを除き、Seedance 2.0 と同じ入力セットを公開します。 +Seedance 2.0 Fast と Seedance 2.0 Mini で共通です。これら 2 つのモデルは、Seedance 2.0 と同じ入力セットを公開しますが、`resolution` が 480p と 720p に制限されます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | ビデオ生成用のテキストプロンプト。空白以外の文字が少なくとも1文字必要です（デフォルト: 空）。 | STRING | はい | 任意のテキスト | -| `resolution` | 出力ビデオの解像度。 | COMBO | はい | `"480p"`
`"720p"` | -| `ratio` | 出力ビデオのアスペクト比（デフォルト: `"adaptive"`）。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | 出力ビデオの長さ（秒）（デフォルト: 7）。 | INT | はい | 4〜15
ステップ: 1 | -| `generate_audio` | 出力ビデオの音声生成を有効にします（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | `True`
`False` | +| `prompt` | 動画生成用のテキストプロンプトです。少なくとも 1 つの空白以外の文字を含める必要があります（デフォルト: 空）。 | STRING | はい | 任意のテキスト | +| `resolution` | 出力動画の解像度。 | COMBO | はい | `"480p"`
`"720p"` | +| `ratio` | 出力動画のアスペクト比（デフォルト: `"adaptive"`）。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `duration` | 出力動画の長さ（秒単位）（デフォルト: 7）。 | INT | はい | 4～15
ステップ: 1 | +| `generate_audio` | 出力動画の音声生成を有効にします（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | `True`
`False` | ### 参照入力 -すべてのモデルで使用できます。スロットの最大数は選択したモデルによって異なります。Seedance 2.5 は Seedance 2.0 モデルよりも多くの参照をサポートします。 +すべてのモデルで使用できます。最大スロット数は選択したモデルによって異なります。Seedance 2.5 は Seedance 2.0 モデルよりも多くの参照をサポートします。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | 拡張可能なスロット: ビデオ生成を導く1つ以上の参照画像（`image_1`、`image_2`、...）を接続します。画像は自動的に最大辺 6000 ピクセルにダウンスケールされ、300x300 ピクセル以上、アスペクト比 0.4〜2.5 である必要があります。 | IMAGE | いいえ | 最大30（Seedance 2.5）
最大9（Seedance 2.0 モデル） | -| `reference_videos` | 拡張可能なスロット: ビデオ生成を導く1つ以上の参照ビデオ（`video_1`、`video_2`、...）を接続します。ビデオ編集および延長に使用されます。 | VIDEO | いいえ | 最大10（Seedance 2.5）
最大3（Seedance 2.0 モデル） | -| `reference_audios` | 拡張可能なスロット: ビデオ生成を導く1つ以上の参照オーディオクリップ（`audio_1`、`audio_2`、...）を接続します。 | AUDIO | いいえ | 最大10（Seedance 2.5）
最大3（Seedance 2.0 モデル） | -| `auto_downscale` | 選択した解像度に対してモデルのピクセル予算を超える参照ビデオを自動的にダウンスケールします。アスペクト比は維持されます。すでに制限内のビデオは変更されません（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | いいえ | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | 詳細設定。選択した解像度に対してモデルの最小ピクセル数に満たない参照ビデオを自動的にアップスケールします。アスペクト比は維持されます。すでに最小値を満たしているビデオは変更されません。注意: 低解像度のソースをアップスケールしても実際のディテールが追加されるわけではなく、生成品質が低下する可能性があります（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | いいえ | `True`
`False` | -| `reference_assets` | 拡張可能なスロット: 以前に作成した Seedance 仮想ライブラリアセット（画像、動画、音声）の ID を参照として使用します（`asset_1`、`asset_2`、...）。各アセットは存在し、Active ステータスである必要があります。プロンプト内では、アセットを `asset1`、`asset 1` などとして参照できます。ノードはこれらのトークンを「Image 2」などのラベルに置き換えます。 | STRING | いいえ | 最大30（Seedance 2.5）
最大9（Seedance 2.0 モデル） | - -**重要な制約事項：** - -* 少なくとも1つの参照が必要です。Seedance 2.0、2.0 Fast、2.0 Mini では、少なくとも1つの画像またはビデオ参照を提供する必要があります（`reference_images`、`reference_videos`、または `reference_assets` 内の画像またはビデオエントリを介して）。Seedance 2.5 では、オーディオのみの参照も追加で受け付けます（`reference_audios` またはオーディオの `reference_assets` エントリを介して）。 -* 参照数はモデルによって異なり、直接入力とアセット参照を合わせて検証されます。Seedance 2.5 では、`reference_images` 最大30、`reference_videos` 最大10、`reference_audios` 最大10、`reference_assets` 最大30 が許可されます。Seedance 2.0 モデルでは、画像最大9、ビデオ最大3、オーディオクリップ最大3、アセット最大9 が許可されます。 -* 各参照ビデオの長さは少なくとも1.8秒、各参照オーディオクリップの長さも少なくとも1.8秒必要です。すべての参照ビデオとすべての参照オーディオの合計時間は、選択したモデルの制限内（Seedance 2.0 モデルでは15.1秒）に収まる必要があります。 -* 参照ビデオは、選択した解像度に対するモデルのピクセル数制限も満たす必要があります。`auto_downscale` を有効にすると（デフォルト）、大きすぎるビデオは自動的にリサイズされます。`auto_upscale` を有効にすると、小さすぎるビデオは拡大されます。どちらかの自動調整が無効な場合、対応する制限を超えたビデオはエラーになります。 -* Seedance 2.5 で `video_editing` が有効な場合、`duration` と `ratio` の入力は無視され、出力は参照ビデオ自体の長さとアスペクト比に一致します。プロバイダーがプロンプトを参照ビデオの編集として解釈した場合、`video_editing` が有効でないか、新しいビデオを説明するようにプロンプトを言い換えない限り、生成は失敗します。 -* プロバイダーがビデオ用に生成されたオーディオトラックを拒否した場合（例: 著作権が一致する可能性がある場合）、タスクは失敗します。`generate_audio` を無効にすると、無音のビデオが生成されます。 +| `reference_images` | 拡張可能なスロット: 動画生成を誘導する 1 つ以上の参照画像（`image_1`、`image_2`、...）を接続します。画像は最大辺 6000 ピクセルに自動ダウンスケールされ、少なくとも 300x300 ピクセルで、アスペクト比が 0.4 ～ 2.5 の範囲である必要があります。 | IMAGE | いいえ | 最大 30（Seedance 2.5）
最大 9（Seedance 2.0 モデル） | +| `reference_videos` | 拡張可能なスロット: 動画生成を誘導する 1 つ以上の参照動画（`video_1`、`video_2`、...）を接続します。動画編集と延長に使用されます。 | VIDEO | いいえ | 最大 10（Seedance 2.5）
最大 3（Seedance 2.0 モデル） | +| `reference_audios` | 拡張可能なスロット: 動画生成を誘導する 1 つ以上の参照音声クリップ（`audio_1`、`audio_2`、...）を接続します。 | AUDIO | いいえ | 最大 10（Seedance 2.5）
最大 3（Seedance 2.0 モデル） | +| `auto_downscale` | 選択した解像度でモデルのピクセル許容量を超える参照動画を自動的にダウンスケールします。アスペクト比は維持され、すでに制限内にある動画は変更されません（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | いいえ | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | 詳細設定です。選択した解像度でモデルの最小ピクセル数を下回る参照動画を自動的にアップスケールします。アスペクト比は維持され、すでに最小値を満たしている動画は変更されません。注: 低解像度のソースをアップスケールしても実際のディテールは追加されず、生成品質が低下する可能性があります（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | いいえ | `True`
`False` | +| `reference_assets` | 拡張可能なスロット: 参照として使用する、以前に作成された Seedance バーチャルライブラリアセット（画像、動画、または音声）の ID（`asset_1`、`asset_2`、...）です。各アセットは存在し、Active ステータスである必要があります。プロンプト内では、アセットを `asset1`、`asset 1` などとして参照できます。ノードはこれらのトークンを「Image 2」などのラベルに置き換えます。 | STRING | いいえ | 最大 30（Seedance 2.5）
最大 9（Seedance 2.0 モデル） | + +**重要な制約:** + +* 少なくとも 1 つの参照が必要です。Seedance 2.0、2.0 Fast、および 2.0 Mini では、少なくとも 1 つの画像または動画参照を提供する必要があります（`reference_images`、`reference_videos`、または `reference_assets` 内の画像もしくは動画エントリ経由）。Seedance 2.5 はさらに、音声のみの参照も受け付けます（`reference_audios` または音声の `reference_assets` エントリ経由）。 +* 参照数はモデルに依存し、直接入力とアセット参照を合算して検証されます。Seedance 2.5 では最大 30 個の `reference_images`、10 個の `reference_videos`、10 個の `reference_audios`、30 個の `reference_assets` が許可されます。Seedance 2.0 モデルでは最大 9 個の画像、3 個の動画、3 個の音声クリップ、9 個のアセットが許可されます。 +* 各参照動画は少なくとも 1.8 秒の長さが必要で、各参照音声クリップも少なくとも 1.8 秒の長さが必要です。すべての参照動画とすべての参照音声の合計時間は、選択したモデルの制限内（Seedance 2.0 モデルでは 15.1 秒）に収める必要があります。 +* 参照動画は、選択した解像度におけるモデルのピクセル数制限も満たす必要があります。`auto_downscale` が有効（デフォルト）の場合、大きすぎる動画は自動的にリサイズされます。`auto_upscale` が有効な場合、小さすぎる動画は拡大されます。いずれかの自動調整が無効になっている場合、対応する制限外の動画はエラーになります。 +* Seedance 2.5 で `video_editing` を有効にすると、`duration` と `ratio` 入力は無視されます。出力は参照動画自体の長さとアスペクト比に一致します。プロバイダーがプロンプトを参照動画の編集として解釈した場合、`video_editing` が有効でないか、プロンプトが新しい動画を記述するように言い換えられていない限り、生成は失敗します。 +* プロバイダーが動画用に生成された音声トラックを拒否した場合（たとえば、著作権一致の可能性がある場合）、タスクは失敗します。`generate_audio` を無効にすると、無音の動画が生成されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 生成されたビデオファイル。 | VIDEO | +| `video` | 生成された動画ファイル。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ko.md index b53266d12..b57d9d562 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ko.md @@ -1,51 +1,51 @@ -# ByteDance Seedance 2.0 레퍼런스에서 비디오 생성 +# ByteDance Seedance 2.5 참조-비디오 (레거시) -이 노드는 ByteDance의 Seedance 2.5 또는 2.0 AI 모델을 사용하여 비디오를 생성, 편집 또는 확장합니다. 텍스트 프롬프트로 비디오를 설명하고 참조 이미지, 비디오 및 오디오를 추가하여 결과를 안내할 수 있습니다. 멀티모달 참조 입력, 비디오 편집 및 비디오 확장을 지원합니다. 이 노드는 Seedance 참조-비디오 노드의 레거시(구버전)이며 더 이상 사용되지 않습니다. +이 노드는 ByteDance의 Seedance 2.5 또는 Seedance 2.0 AI 모델을 사용하여 비디오를 생성, 편집 또는 확장합니다. 텍스트 프롬프트로 비디오를 설명하고 참조 이미지, 비디오 및 오디오를 첨부하여 결과를 유도할 수 있으며, 멀티모달 참조, 비디오 편집 및 비디오 확장을 지원합니다. 이것은 Seedance reference-to-video 노드의 레거시(더 이상 사용되지 않는) 버전입니다. ## 입력 -`model`을 선택하면 아래 매개변수 중 사용 가능한 항목이 결정됩니다. `video_editing` 및 `output_format`은 Seedance 2.5가 선택된 경우에만 나타납니다. 확장 가능한 참조 슬롯과 참조 비디오 자동 크기 조정 옵션은 모든 모델에서 공유되며 참조 입력에서 설명합니다. +`model`을 선택하면 아래 매개변수 중 사용할 수 있는 항목이 결정됩니다. `video_editing` 및 `output_format`은 Seedance 2.5를 선택한 경우에만 나타납니다. 확장 가능한 참조 슬롯과 참조 비디오 자동 크기 조정 옵션은 모든 모델에서 공유되며 참조 입력 아래에 설명되어 있습니다. ### 공통 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 비디오 생성에 사용되는 AI 모델입니다. Seedance 2.5는 최신 모델로 최대 30초 비디오와 mp4/mov 출력을 지원합니다. Seedance 2.0은 최고 품질과 4k를 지원합니다. Fast는 속도 최적화용, Mini는 가장 빠르고 저렴한 생성용입니다. 모델을 선택하면 아래에 나열된 모델별 입력이 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `seed` | 시드는 노드가 다시 실행될지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647
간격: 1 | +| `model` | 비디오 생성에 사용할 AI 모델입니다. Seedance 2.5는 최신 모델로, 최대 30초 비디오와 mp4/mov 출력을 지원합니다. Seedance 2.0은 최대 품질과 4k를 위한 모델입니다. Fast는 속도 최적화용입니다. Mini는 가장 빠르고 비용이 가장 낮은 생성용입니다. 모델을 선택하면 아래에 나열된 모델별 입력이 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `seed` | `seed`는 노드를 다시 실행할지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647
단계: 1 | | `watermark` | 비디오에 워터마크를 추가할지 여부입니다(기본값: False). 고급 설정입니다. | BOOLEAN | 예 | `True`
`False` | ### Seedance 2.5 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다. 생성되는 대화를 유도하려면 대사(말하는 내용)를 큰따옴표로 묶으십시오. 공백이 아닌 문자를 하나 이상 포함해야 합니다(기본값: 빈 문자열). | STRING | 예 | 모든 텍스트 | +| `prompt` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다. 생성된 대사를 유도하려면 대사를 큰따옴표로 묶으세요. 공백이 아닌 문자를 최소 하나 이상 포함해야 합니다(기본값: 비어 있음). | STRING | 예 | Any text | | `resolution` | 출력 비디오의 해상도입니다(기본값: `"720p"`). | COMBO | 예 | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | | `ratio` | 출력 비디오의 화면 비율입니다(기본값: `"16:9"`). | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 5). | INT | 예 | 4 ~ 30
간격: 1 | +| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 5). | INT | 예 | 4 ~ 30
단계: 1 | | `generate_audio` | 출력 비디오에 대한 오디오 생성을 활성화합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 예 | `True`
`False` | -| `video_editing` | 프롬프트가 연결된 참조 비디오를 편집할 때(예: 참조 비디오의 객체를 교체하는 경우) 활성화합니다. 그러면 출력은 소스 클립의 자체 길이와 화면 비율을 유지하며 `duration` 및 `ratio` 위젯은 무시됩니다. 새 비디오를 생성하거나 설정한 길이로 비디오를 확장하려면 비활성화된 상태로 둡니다(기본값: False). | BOOLEAN | 예 | `True`
`False` | +| `video_editing` | 프롬프트가 연결된 참조 비디오를 편집하는 경우(예: 비디오 내 객체 교체) 활성화합니다. 그러면 출력은 원본 클립 자체의 길이와 화면 비율을 유지하며, `duration` 및 `ratio` 위젯은 무시됩니다. 새 비디오를 생성하거나 설정한 길이로 비디오를 확장하려면 비활성화된 상태로 두세요(기본값: False). | BOOLEAN | 예 | `True`
`False` | | `output_format` | 출력 비디오의 컨테이너 형식입니다(기본값: `"mp4"`). | COMBO | 예 | `"mp4"` | ### Seedance 2.0 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다. 공백이 아닌 문자를 하나 이상 포함해야 합니다(기본값: 빈 문자열). | STRING | 예 | 모든 텍스트 | +| `prompt` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다. 공백이 아닌 문자를 최소 하나 이상 포함해야 합니다(기본값: 비어 있음). | STRING | 예 | Any text | | `resolution` | 출력 비디오의 해상도입니다. | COMBO | 예 | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | | `ratio` | 출력 비디오의 화면 비율입니다(기본값: `"adaptive"`). | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 7). | INT | 예 | 4 ~ 15
간격: 1 | +| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 7). | INT | 예 | 4 ~ 15
단계: 1 | | `generate_audio` | 출력 비디오에 대한 오디오 생성을 활성화합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 예 | `True`
`False` | ### Seedance 2.0 Fast 및 Seedance 2.0 Mini 입력 -Seedance 2.0 Fast와 Seedance 2.0 Mini가 공유합니다. 이 두 모델은 `resolution`이 480p 및 720p로 제한된다는 점을 제외하면 Seedance 2.0과 동일한 입력 세트를 제공합니다. +Seedance 2.0 Fast 및 Seedance 2.0 Mini에서 공유됩니다. 이 두 모델은 `resolution`이 480p 및 720p로 제한되는 점을 제외하면 Seedance 2.0과 동일한 입력 세트를 제공합니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다. 공백이 아닌 문자를 하나 이상 포함해야 합니다(기본값: 빈 문자열). | STRING | 예 | 모든 텍스트 | +| `prompt` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다. 공백이 아닌 문자를 최소 하나 이상 포함해야 합니다(기본값: 비어 있음). | STRING | 예 | Any text | | `resolution` | 출력 비디오의 해상도입니다. | COMBO | 예 | `"480p"`
`"720p"` | | `ratio` | 출력 비디오의 화면 비율입니다(기본값: `"adaptive"`). | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 7). | INT | 예 | 4 ~ 15
간격: 1 | +| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 7). | INT | 예 | 4 ~ 15
단계: 1 | | `generate_audio` | 출력 비디오에 대한 오디오 생성을 활성화합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 예 | `True`
`False` | ### 참조 입력 @@ -54,21 +54,21 @@ Seedance 2.0 Fast와 Seedance 2.0 Mini가 공유합니다. 이 두 모델은 `re | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | 확장 가능한 슬롯: 비디오 생성을 안내하는 하나 이상의 참조 이미지(`image_1`, `image_2`, ...)를 연결합니다. 이미지는 최대 6000픽셀 측면 길이로 자동 축소되며, 화면 비율이 0.4~2.5 사이이고 최소 300x300픽셀 이상이어야 합니다. | IMAGE | 아니요 | 최대 30개 (Seedance 2.5)
최대 9개 (Seedance 2.0 모델) | -| `reference_videos` | 확장 가능한 슬롯: 비디오 생성을 안내하는 하나 이상의 참조 비디오(`video_1`, `video_2`, ...)를 연결합니다. 비디오 편집 및 확장에 사용됩니다. | VIDEO | 아니요 | 최대 10개 (Seedance 2.5)
최대 3개 (Seedance 2.0 모델) | -| `reference_audios` | 확장 가능한 슬롯: 비디오 생성을 안내하는 하나 이상의 참조 오디오 클립(`audio_1`, `audio_2`, ...)을 연결합니다. | AUDIO | 아니요 | 최대 10개 (Seedance 2.5)
최대 3개 (Seedance 2.0 모델) | -| `auto_downscale` | 선택한 해상도에 대한 모델의 픽셀 예산을 초과하는 참조 비디오를 자동으로 축소합니다. 화면 비율은 유지되며, 이미 한도 내에 있는 비디오는 변경되지 않습니다(기본값: True). | BOOLEAN | 아니요 | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | 고급 설정입니다. 선택한 해상도에 대한 모델의 최소 픽셀 수보다 낮은 참조 비디오를 자동으로 확대합니다. 화면 비율은 유지되며, 이미 최소 기준을 충족하는 비디오는 변경되지 않습니다. 참고: 저해상도 소스를 확대해도 실제 디테일이 추가되지는 않으며 품질이 낮은 생성 결과가 나올 수 있습니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | `True`
`False` | -| `reference_assets` | 확장 가능한 슬롯: 참조로 사용할 이전에 생성된 Seedance 가상 라이브러리 자산(이미지, 비디오 또는 오디오)의 ID입니다(`asset_1`, `asset_2`, ...). 각 자산은 존재하고 Active 상태여야 합니다. 프롬프트에서 자산은 `asset1`, `asset 1` 등으로 참조할 수 있으며, 노드는 이 토큰을 'Image 2'와 같은 레이블로 대체합니다. | STRING | 아니요 | 최대 30개 (Seedance 2.5)
최대 9개 (Seedance 2.0 모델) | +| `reference_images` | 확장 가능한 슬롯: 비디오 생성을 유도하는 하나 이상의 참조 이미지(`image_1`, `image_2`, ...)를 연결합니다. 이미지는 최대 변이 6000픽셀이 되도록 자동 축소되며, 최소 300x300픽셀이고 화면 비율이 0.4에서 2.5 사이여야 합니다. | IMAGE | 아니요 | 최대 30 (Seedance 2.5)
최대 9 (Seedance 2.0 모델) | +| `reference_videos` | 확장 가능한 슬롯: 비디오 생성을 유도하는 하나 이상의 참조 비디오(`video_1`, `video_2`, ...)를 연결합니다. 비디오 편집 및 확장에 사용됩니다. | VIDEO | 아니요 | 최대 10 (Seedance 2.5)
최대 3 (Seedance 2.0 모델) | +| `reference_audios` | 확장 가능한 슬롯: 비디오 생성을 유도하는 하나 이상의 참조 오디오 클립(`audio_1`, `audio_2`, ...)을 연결합니다. | AUDIO | 아니요 | 최대 10 (Seedance 2.5)
최대 3 (Seedance 2.0 모델) | +| `auto_downscale` | 선택한 해상도에 대해 모델의 픽셀 예산을 초과하는 참조 비디오를 자동으로 축소합니다. 화면 비율은 유지되며, 이미 제한 내에 있는 비디오는 변경되지 않습니다(기본값: True). | BOOLEAN | 아니요 | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | 고급 설정입니다. 선택한 해상도에 대해 모델의 최소 픽셀 수 미만인 참조 비디오를 자동으로 확대합니다. 화면 비율은 유지되며, 이미 최소 기준을 충족하는 비디오는 변경되지 않습니다. 참고: 저해상도 소스를 업스케일해도 실제 디테일이 추가되지 않으며 더 낮은 품질의 생성 결과가 나올 수 있습니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | `True`
`False` | +| `reference_assets` | 확장 가능한 슬롯: 참조로 사용할 이전에 생성된 Seedance 가상 라이브러리 에셋(Image, Video 또는 Audio)의 ID입니다(`asset_1`, `asset_2`, ...). 각 에셋은 존재해야 하며 Active 상태여야 합니다. 프롬프트에서 에셋은 `asset1`, `asset 1` 등으로 참조할 수 있으며, 노드는 이러한 토큰을 "Image 2"와 같은 레이블로 대체합니다. | STRING | 아니요 | 최대 30 (Seedance 2.5)
최대 9 (Seedance 2.0 모델) | **중요 제약 사항:** -* 최소 하나의 참조가 필요합니다. Seedance 2.0, 2.0 Fast 및 2.0 Mini의 경우 이미지 또는 비디오 참조를 하나 이상 제공해야 합니다(`reference_images`, `reference_videos` 또는 `reference_assets`의 이미지/비디오 항목을 통해). Seedance 2.5는 오디오 전용 참조(`reference_audios` 또는 `reference_assets`의 오디오 항목)도 추가로 허용합니다. -* 참조 개수는 모델에 따라 다르며 직접 입력과 자산 참조를 합산하여 검증됩니다. Seedance 2.5는 최대 30개의 `reference_images`, 10개의 `reference_videos`, 10개의 `reference_audios`, 30개의 `reference_assets`를 허용합니다. Seedance 2.0 모델은 최대 9개의 이미지, 3개의 비디오, 3개의 오디오 클립, 9개의 자산을 허용합니다. -* 각 참조 비디오는 최소 1.8초 이상이어야 하며, 각 참조 오디오 클립도 최소 1.8초 이상이어야 합니다. 모든 참조 비디오와 모든 참조 오디오의 총 길이는 선택한 모델의 한도(Seedance 2.0 모델의 경우 15.1초)를 초과할 수 없습니다. -* 참조 비디오는 또한 선택한 해상도에 대한 모델의 픽셀 수 제한을 충족해야 합니다. `auto_downscale`을 활성화하면(기본값) 크기가 초과된 비디오가 자동으로 크기가 조정되고, `auto_upscale`을 활성화하면 크기가 부족한 비디오가 확대됩니다. 자동 조정 중 하나라도 비활성화되면 해당 한도를 벗어나는 비디오는 오류를 발생시킵니다. -* Seedance 2.5에서 `video_editing`이 활성화되면 `duration` 및 `ratio` 입력은 무시됩니다. 출력은 참조 비디오의 자체 길이와 화면 비율을 따릅니다. 제공자가 프롬프트를 참조 비디오 편집으로 해석하는 경우, `video_editing`을 활성화하지 않거나 새 비디오를 설명하도록 프롬프트를 바꾸지 않으면 생성이 실패합니다. -* 제공자가 비디오에 대해 생성된 오디오 트랙을 거부하면(예: 저작권 일치 가능성) 작업이 실패합니다. `generate_audio`를 비활성화하면 무성 비디오가 생성됩니다. +* 참조는 최소 하나 이상 필요합니다. Seedance 2.0, 2.0 Fast 및 2.0 Mini의 경우, 최소 하나의 이미지 또는 비디오 참조를 제공해야 합니다(`reference_images`, `reference_videos` 또는 `reference_assets`의 이미지 또는 비디오 항목을 통해). Seedance 2.5는 추가로 오디오 전용 참조를 허용합니다(`reference_audios` 또는 오디오 `reference_assets` 항목을 통해). +* 참조 개수는 모델에 따라 다르며, 직접 입력과 에셋 참조를 합산하여 검증됩니다. Seedance 2.5는 최대 30개의 `reference_images`, 10개의 `reference_videos`, 10개의 `reference_audios`, 30개의 `reference_assets`를 허용합니다. Seedance 2.0 모델은 최대 9개의 이미지, 3개의 비디오, 3개의 오디오 클립, 9개의 에셋을 허용합니다. +* 각 참조 비디오는 최소 1.8초 길이여야 하며, 각 참조 오디오 클립도 최소 1.8초 길이여야 합니다. 모든 참조 비디오의 총 길이와 모든 참조 오디오의 총 길이는 선택한 모델의 제한(Seedance 2.0 모델의 경우 15.1초) 내에 있어야 합니다. +* 참조 비디오는 또한 선택한 해상도에 대한 모델의 픽셀 수 제한을 충족해야 합니다. `auto_downscale`이 활성화된 경우(기본값), 크기가 초과된 비디오는 자동으로 크기 조정됩니다. `auto_upscale`이 활성화된 경우, 크기가 부족한 비디오는 확대됩니다. 두 자동 조정 중 하나라도 비활성화되어 있으면 해당 제한을 벗어난 비디오는 오류를 발생시킵니다. +* Seedance 2.5에서 `video_editing`이 활성화되면 `duration` 및 `ratio` 입력은 무시되며, 출력은 참조 비디오 자체의 길이와 화면 비율과 일치합니다. 제공자가 프롬프트를 참조 비디오 편집으로 해석하는 경우, `video_editing`이 활성화되어 있지 않거나 새 비디오를 설명하도록 프롬프트를 다시 작성하지 않으면 생성이 실패합니다. +* 제공자가 비디오용으로 생성된 오디오 트랙을 거부하는 경우(예: 저작권 일치 가능성), 작업이 실패합니다. `generate_audio`를 비활성화하면 무음 비디오가 생성됩니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/pt-BR.md index f60e07b56..ece93cdfb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/pt-BR.md @@ -1,34 +1,34 @@ -# ByteDance Seedance 2.0 Referência para Vídeo +# ByteDance Seedance 2.5 Referência para Vídeo (Legado) -Este nó gera, edita ou estende vídeos usando os modelos de IA Seedance 2.5 ou 2.0 da ByteDance. Você descreve o vídeo em um prompt de texto e pode adicionar imagens, vídeos e áudio de referência para orientar o resultado. Ele suporta entradas de referência multimodais, edição de vídeo e extensão de vídeo. Esta é a versão legada e obsoleta do nó de referência para vídeo do Seedance. +Este nó gera, edita ou estende vídeos usando os modelos de IA Seedance 2.5 ou Seedance 2.0 da ByteDance. Você descreve o vídeo em um prompt de texto e pode anexar imagens, vídeos e áudios de referência para orientar o resultado, com suporte a referência multimodal, edição de vídeo e extensão de vídeo. Esta é a versão legada e obsoleta do nó de referência para vídeo do Seedance. ## Entradas -Selecionar um `model` determina quais dos parâmetros abaixo estão disponíveis. `video_editing` e `output_format` aparecem apenas quando o Seedance 2.5 é selecionado. Os slots de referência expansíveis e as opções de redimensionamento automático de vídeo de referência são compartilhados por todos os modelos e estão descritos na seção Entradas de referência. +A seleção de um `model` determina quais dos parâmetros abaixo estão disponíveis. `video_editing` e `output_format` aparecem somente quando Seedance 2.5 está selecionado. Os slots de referência expansíveis e as opções de redimensionamento automático de vídeos de referência são compartilhados por todos os modelos e estão descritos em Entradas de referência. ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | O modelo de IA usado para gerar o vídeo. Seedance 2.5 para o modelo mais recente, com vídeos de até 30 segundos e saída em mp4/mov; Seedance 2.0 para máxima qualidade e 4k; Fast para otimização de velocidade; Mini para a geração mais rápida e de menor custo. Selecionar um modelo revela as entradas específicas do modelo listadas abaixo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `semente` | A semente controla se o nó deve ser reexecutado; os resultados são não determinísticos independentemente da semente (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 2147483647
Passo: 1 | -| `marca_d'água` | Se deve adicionar uma marca d'água ao vídeo (padrão: False). Configuração avançada. | BOOLEAN | Sim | `True`
`False` | +| `model` | O modelo de IA usado para gerar o vídeo. Seedance 2.5 para o modelo mais recente, vídeos de até 30 segundos e saída mp4/mov; Seedance 2.0 para qualidade máxima e 4k; Fast para otimização de velocidade; Mini para a geração mais rápida e de menor custo. Selecionar um modelo revela as entradas específicas do modelo listadas abaixo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser reexecutado; os resultados são não determinísticos independentemente da seed (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 2147483647
Passo: 1 | +| `watermark` | Se deve adicionar uma marca d'água ao vídeo (padrão: False). Configuração avançada. | BOOLEAN | Sim | `True`
`False` | ### Entradas do Seedance 2.5 -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto para geração de vídeo. Coloque falas entre aspas duplas para direcionar o diálogo gerado. Deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco (padrão: vazio). | STRING | Sim | Qualquer texto | +| `prompt` | Prompt de texto para geração de vídeo. Coloque falas em aspas duplas para orientar o diálogo gerado. Deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco (padrão: vazio). | STRING | Sim | Qualquer texto | | `resolution` | Resolução do vídeo de saída (padrão: `"720p"`). | COMBO | Sim | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | | `ratio` | Proporção de aspecto do vídeo de saída (padrão: `"16:9"`). | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | Duração do vídeo de saída em segundos (padrão: 5). | INT | Sim | 4 a 30
Passo: 1 | | `generate_audio` | Habilita a geração de áudio para o vídeo de saída (padrão: True). | BOOLEAN | Sim | `True`
`False` | -| `video_editing` | Habilite quando o prompt editar um vídeo de referência conectado, por exemplo, substituindo um objeto nele. Nesse caso, a saída mantém a duração e a proporção de aspecto do clipe de origem, e os controles de duração e proporção são ignorados. Mantenha desabilitado para gerar um novo vídeo ou para estender um até a duração definida (padrão: False). | BOOLEAN | Sim | `True`
`False` | +| `video_editing` | Habilite quando o prompt editar um vídeo de referência conectado, por exemplo, substituindo um objeto nele. A saída então mantém a duração e a proporção de aspecto do clipe de origem, e os widgets `duration` e `ratio` são ignorados. Deixe desabilitado para gerar um novo vídeo ou para estender um vídeo até a duração definida (padrão: False). | BOOLEAN | Sim | `True`
`False` | | `output_format` | Formato de contêiner do vídeo de saída (padrão: `"mp4"`). | COMBO | Sim | `"mp4"` | ### Entradas do Seedance 2.0 -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | Prompt de texto para geração de vídeo. Deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco (padrão: vazio). | STRING | Sim | Qualquer texto | | `resolution` | Resolução do vídeo de saída. | COMBO | Sim | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | @@ -38,9 +38,9 @@ Selecionar um `model` determina quais dos parâmetros abaixo estão disponíveis ### Entradas do Seedance 2.0 Fast e do Seedance 2.0 Mini -Compartilhadas pelo Seedance 2.0 Fast e pelo Seedance 2.0 Mini. Esses dois modelos expõem o mesmo conjunto de entradas que o Seedance 2.0, exceto que `resolution` é limitada a 480p e 720p. +Compartilhado por Seedance 2.0 Fast e Seedance 2.0 Mini. Esses dois modelos expõem o mesmo conjunto de entradas que o Seedance 2.0, exceto que `resolution` é limitado a 480p e 720p. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | Prompt de texto para geração de vídeo. Deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco (padrão: vazio). | STRING | Sim | Qualquer texto | | `resolution` | Resolução do vídeo de saída. | COMBO | Sim | `"480p"`
`"720p"` | @@ -52,28 +52,28 @@ Compartilhadas pelo Seedance 2.0 Fast e pelo Seedance 2.0 Mini. Esses dois model Disponíveis para todos os modelos. O número máximo de slots depende do modelo selecionado: o Seedance 2.5 suporta mais referências do que os modelos Seedance 2.0. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | Slot expansível: conecte uma ou mais imagens de referência (`image_1`, `image_2`, ...) que orientam a geração do vídeo. As imagens são reduzidas automaticamente para um lado máximo de 6000 pixels e devem ter pelo menos 300x300 pixels, com proporção de aspecto entre 0,4 e 2,5. | IMAGE | Não | Até 30 (Seedance 2.5)
Até 9 (modelos Seedance 2.0) | -| `reference_videos` | Slot expansível: conecte um ou mais vídeos de referência (`video_1`, `video_2`, ...) que orientam a geração do vídeo; usado para edição e extensão de vídeo. | VIDEO | Não | Até 10 (Seedance 2.5)
Até 3 (modelos Seedance 2.0) | +| `reference_images` | Slot expansível: conecte uma ou mais imagens de referência (`image_1`, `image_2`, ...) que orientam a geração do vídeo. As imagens são reduzidas automaticamente para um lado máximo de 6000 pixels e devem ter pelo menos 300x300 pixels, com uma proporção de aspecto entre 0,4 e 2,5. | IMAGE | Não | Até 30 (Seedance 2.5)
Até 9 (modelos Seedance 2.0) | +| `reference_videos` | Slot expansível: conecte um ou mais vídeos de referência (`video_1`, `video_2`, ...) que orientam a geração do vídeo; usados para edição e extensão de vídeo. | VIDEO | Não | Até 10 (Seedance 2.5)
Até 3 (modelos Seedance 2.0) | | `reference_audios` | Slot expansível: conecte um ou mais clipes de áudio de referência (`audio_1`, `audio_2`, ...) que orientam a geração do vídeo. | AUDIO | Não | Até 10 (Seedance 2.5)
Até 3 (modelos Seedance 2.0) | -| `auto_downscale` | Reduz automaticamente a escala de vídeos de referência que excedem o limite de pixels do modelo para a resolução selecionada. A proporção de aspecto é preservada; vídeos que já estão dentro dos limites não são alterados (padrão: True). | BOOLEAN | Não | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | Configuração avançada. Aumenta automaticamente a escala de vídeos de referência que estão abaixo do número mínimo de pixels do modelo para a resolução selecionada. A proporção de aspecto é preservada; vídeos que já atendem ao mínimo não são alterados. Observação: aumentar a escala de uma fonte de baixa resolução não adiciona detalhes reais e pode gerar resultados de qualidade inferior (padrão: False). | BOOLEAN | Não | `True`
`False` | -| `reference_assets` | Slot expansível: IDs de ativos da biblioteca virtual do Seedance criados anteriormente (Image, Video ou Audio) a serem usados como referências (`asset_1`, `asset_2`, ...). Cada ativo deve existir e ter o status Active. No prompt, os ativos podem ser mencionados como `asset1`, `asset 1`, etc.; o nó substitui esses tokens por rótulos como "Image 2". | STRING | Não | Até 30 (Seedance 2.5)
Até 9 (modelos Seedance 2.0) | +| `auto_downscale` | Reduz automaticamente a escala de vídeos de referência que excedem o orçamento de pixels do modelo para a resolução selecionada. A proporção de aspecto é preservada; vídeos que já estão dentro dos limites não são alterados (padrão: True). | BOOLEAN | Não | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | Configuração avançada. Aumenta automaticamente a escala de vídeos de referência que estão abaixo da contagem mínima de pixels do modelo para a resolução selecionada. A proporção de aspecto é preservada; vídeos que já atendem ao mínimo não são alterados. Observação: aumentar a escala de uma fonte de baixa resolução não adiciona detalhes reais e pode produzir gerações de qualidade inferior (padrão: False). | BOOLEAN | Não | `True`
`False` | +| `reference_assets` | Slot expansível: IDs de ativos da biblioteca virtual Seedance criados anteriormente (Image, Video ou Audio) a serem usados como referências (`asset_1`, `asset_2`, ...). Cada ativo deve existir e ter status Active. No prompt, os ativos podem ser referidos como `asset1`, `asset 1`, etc.; o nó substitui esses tokens por rótulos como "Image 2". | STRING | Não | Até 30 (Seedance 2.5)
Até 9 (modelos Seedance 2.0) | **Restrições importantes:** -* Pelo menos uma referência é obrigatória. Para os modelos Seedance 2.0, 2.0 Fast e 2.0 Mini, você deve fornecer pelo menos uma referência de imagem ou vídeo (por meio de `reference_images`, `reference_videos` ou de uma entrada de imagem ou vídeo em `reference_assets`). O Seedance 2.5 também aceita referências somente de áudio (por meio de `reference_audios` ou de uma entrada de áudio em `reference_assets`). -* As quantidades de referência dependem do modelo e são validadas considerando entradas diretas e referências de ativos em conjunto: o Seedance 2.5 permite até 30 `reference_images`, 10 `reference_videos`, 10 `reference_audios` e 30 `reference_assets`; os modelos Seedance 2.0 permitem até 9 imagens, 3 vídeos, 3 clipes de áudio e 9 ativos. -* Cada vídeo de referência deve ter pelo menos 1,8 segundo de duração, e cada clipe de áudio de referência deve ter pelo menos 1,8 segundo. A duração total de todos os vídeos de referência e de todos os áudios de referência deve permanecer dentro do limite do modelo selecionado (15,1 segundos para os modelos Seedance 2.0). -* Os vídeos de referência também devem atender aos limites de contagem de pixels do modelo para a resolução selecionada. Com `auto_downscale` habilitado (padrão), vídeos grandes demais são redimensionados automaticamente; com `auto_upscale` habilitado, vídeos pequenos demais são ampliados. Se qualquer um dos ajustes automáticos estiver desabilitado, vídeos fora do limite correspondente geram um erro. -* Quando `video_editing` está habilitado no Seedance 2.5, as entradas `duration` e `ratio` são ignoradas; a saída corresponde à duração e à proporção de aspecto do próprio vídeo de referência. Se o provedor interpretar o prompt como uma edição de um vídeo de referência, a geração falhará, a menos que `video_editing` esteja habilitado ou que o prompt seja reformulado para descrever um novo vídeo. -* Se o provedor rejeitar a trilha de áudio gerada para o vídeo (por exemplo, uma possível correspondência de direitos autorais), a tarefa falhará; desabilitar `generate_audio` produz um vídeo sem áudio. +* Pelo menos uma referência é obrigatória. Para Seedance 2.0, 2.0 Fast e 2.0 Mini, você deve fornecer pelo menos uma imagem ou vídeo de referência (via `reference_images`, `reference_videos` ou uma entrada de imagem ou vídeo em `reference_assets`). O Seedance 2.5 também aceita referências somente de áudio (via `reference_audios` ou uma entrada de áudio em `reference_assets`). +* As contagens de referência dependem do modelo e são validadas considerando entradas diretas e referências de ativos combinadas: o Seedance 2.5 permite até 30 `reference_images`, 10 `reference_videos`, 10 `reference_audios` e 30 `reference_assets`; os modelos Seedance 2.0 permitem até 9 imagens, 3 vídeos, 3 clipes de áudio e 9 ativos. +* Cada vídeo de referência deve ter pelo menos 1,8 segundos, e cada clipe de áudio de referência deve ter pelo menos 1,8 segundos. A duração total de todos os vídeos de referência e de todos os áudios de referência deve permanecer dentro do limite do modelo selecionado (15,1 segundos para os modelos Seedance 2.0). +* Vídeos de referência também devem atender aos limites de contagem de pixels do modelo para a resolução selecionada. Com `auto_downscale` habilitado (padrão), vídeos grandes são redimensionados automaticamente; com `auto_upscale` habilitado, vídeos pequenos são ampliados. Se qualquer ajuste automático estiver desabilitado, vídeos fora do limite correspondente geram um erro. +* Quando `video_editing` está habilitado no Seedance 2.5, as entradas `duration` e `ratio` são ignoradas; a saída corresponde à duração e à proporção de aspecto do próprio vídeo de referência. Se o provedor interpretar o prompt como edição de um vídeo de referência, a geração falhará, a menos que `video_editing` esteja habilitado ou o prompt seja reformulado para descrever um novo vídeo. +* Se o provedor rejeitar a faixa de áudio gerada para o vídeo (por exemplo, uma possível correspondência de direitos autorais), a tarefa falhará; desabilitar `generate_audio` produz um vídeo silencioso. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-------------|---------------| +|-------------|-------------|-----------| | `video` | O arquivo de vídeo gerado. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ru.md index cd39e4a91..733e592e2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/ru.md @@ -1,39 +1,39 @@ -# ByteDance Seedance 2.0: референс в видео +# ByteDance Seedance 2.5: референс в видео (устаревшая версия) -Этот узел генерирует, редактирует или расширяет видео с помощью ИИ-моделей Seedance 2.5 или 2.0 от ByteDance. Вы описываете видео в текстовом запросе и можете добавлять эталонные изображения, видео и аудио для управления результатом. Он поддерживает мультимодальные эталонные входы, редактирование видео и расширение видео. Это устаревшая, нерекомендуемая версия узла Seedance reference-to-video. +Этот узел создаёт, редактирует или продлевает видео с помощью ИИ-моделей ByteDance Seedance 2.5 или Seedance 2.0. Вы описываете видео в текстовом промпте и можете прикреплять эталонные изображения, видео и аудио для управления результатом; поддерживаются мультимодальные эталонные входы, редактирование видео и продление видео. Это устаревшая, не рекомендуемая к использованию версия узла Seedance reference-to-video. ## Входы -Выбор `model` определяет, какие из параметров ниже доступны. `video_editing` и `output_format` появляются только при выборе Seedance 2.5. Расширяемые слоты эталонов и параметры автоматического изменения размера эталонного видео являются общими для всех моделей и описаны в разделе «Эталонные входы». +Выбор `model` определяет, какие из перечисленных ниже параметров доступны. `video_editing` и `output_format` появляются только при выборе Seedance 2.5. Расширяемые слоты эталонных входов и параметры автоматического изменения размера эталонных видео являются общими для всех моделей и описаны в разделе «Эталонные входы». ### Общие входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `модель` | Модель ИИ, используемая для генерации видео. Seedance 2.5 — новейшая модель, видео до 30 секунд и вывод в mp4/mov; Seedance 2.0 — максимальное качество и 4K; Fast — оптимизация скорости; Mini — самая быстрая и недорогая генерация. Выбор модели отображает специфичные для модели входы, перечисленные ниже. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `seed` | Управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Да | от 0 до 2147483647
Шаг: 1 | -| `водяной знак` | Добавлять ли водяной знак к видео (по умолчанию: False). Расширенная настройка. | BOOLEAN | Да | `True`
`False` | +| `модель` | ИИ-модель, используемая для генерации видео. Seedance 2.5 — новейшая модель, видео длительностью до 30 секунд и вывод в форматах mp4/mov; Seedance 2.0 — максимальное качество и 4k; Fast — оптимизация под скорость; Mini — самая быстрая и недорогая генерация. Выбор модели открывает зависящие от модели входы, перечисленные ниже. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Да | 0 до 2147483647
Шаг: 1 | +| `водяной знак` | Добавлять ли водяной знак к видео (по умолчанию: False). Дополнительный параметр. | BOOLEAN | Да | `True`
`False` | ### Входы Seedance 2.5 | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый запрос для генерации видео. Заключайте произносимые реплики в двойные кавычки, чтобы управлять генерируемым диалогом. Должен содержать хотя бы один непробельный символ (по умолчанию: пусто). | STRING | Да | Любой текст | +| `prompt` | Текстовый промпт для генерации видео. Заключайте произносимые реплики в двойные кавычки, чтобы управлять генерируемым диалогом. Должен содержать хотя бы один непробельный символ (по умолчанию: пусто). | STRING | Да | Любой текст | | `resolution` | Разрешение выходного видео (по умолчанию: `"720p"`). | COMBO | Да | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | | `ratio` | Соотношение сторон выходного видео (по умолчанию: `"16:9"`). | COMBO | Да | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (по умолчанию: 5). | INT | Да | от 4 до 30
Шаг: 1 | +| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (по умолчанию: 5). | INT | Да | 4 до 30
Шаг: 1 | | `generate_audio` | Включить генерацию аудио для выходного видео (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | `True`
`False` | -| `video_editing` | Включите, когда запрос редактирует подключенное эталонное видео, например заменяет объект в нем. В этом случае выход сохраняет длину и соотношение сторон исходного клипа, а виджеты duration и ratio игнорируются. Оставьте отключенным для генерации нового видео или для расширения существующего до заданной длительности (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Да | `True`
`False` | -| `output_format` | Формат контейнера выходного видео (по умолчанию: `"mp4"`). | COMBO | Да | `"mp4"` | +| `video_editing` | Включите, когда промпт редактирует подключённое эталонное видео, например заменяет объект в нём. Тогда выход сохраняет собственную длительность и соотношение сторон исходного клипа, а виджеты `duration` и `ratio` игнорируются. Оставьте выключенным, чтобы сгенерировать новое видео или продлить его до заданной вами длительности (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Да | `True`
`False` | +| `output_format` | Контейнерный формат выходного видео (по умолчанию: `"mp4"`). | COMBO | Да | `"mp4"` | ### Входы Seedance 2.0 | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый запрос для генерации видео. Должен содержать хотя бы один непробельный символ (по умолчанию: пусто). | STRING | Да | Любой текст | +| `prompt` | Текстовый промпт для генерации видео. Должен содержать хотя бы один непробельный символ (по умолчанию: пусто). | STRING | Да | Любой текст | | `resolution` | Разрешение выходного видео. | COMBO | Да | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | | `ratio` | Соотношение сторон выходного видео (по умолчанию: `"adaptive"`). | COMBO | Да | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (по умолчанию: 7). | INT | Да | от 4 до 15
Шаг: 1 | +| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (по умолчанию: 7). | INT | Да | 4 до 15
Шаг: 1 | | `generate_audio` | Включить генерацию аудио для выходного видео (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | `True`
`False` | ### Входы Seedance 2.0 Fast и Seedance 2.0 Mini @@ -42,33 +42,33 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый запрос для генерации видео. Должен содержать хотя бы один непробельный символ (по умолчанию: пусто). | STRING | Да | Любой текст | +| `prompt` | Текстовый промпт для генерации видео. Должен содержать хотя бы один непробельный символ (по умолчанию: пусто). | STRING | Да | Любой текст | | `resolution` | Разрешение выходного видео. | COMBO | Да | `"480p"`
`"720p"` | | `ratio` | Соотношение сторон выходного видео (по умолчанию: `"adaptive"`). | COMBO | Да | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (по умолчанию: 7). | INT | Да | от 4 до 15
Шаг: 1 | +| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (по умолчанию: 7). | INT | Да | 4 до 15
Шаг: 1 | | `generate_audio` | Включить генерацию аудио для выходного видео (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | `True`
`False` | ### Эталонные входы -Доступны для всех моделей. Максимальное количество слотов зависит от выбранной модели: Seedance 2.5 поддерживает больше эталонов, чем модели Seedance 2.0. +Доступно для всех моделей. Максимальное количество слотов зависит от выбранной модели: Seedance 2.5 поддерживает больше эталонных входов, чем модели Seedance 2.0. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | Расширяемый слот: подключите одно или несколько эталонных изображений (`image_1`, `image_2`, ...), которые направляют генерацию видео. Изображения автоматически уменьшаются до максимальной стороны 6000 пикселей и должны быть не менее 300x300 пикселей с соотношением сторон от 0.4 до 2.5. | IMAGE | Нет | До 30 (Seedance 2.5)
До 9 (модели Seedance 2.0) | -| `reference_videos` | Расширяемый слот: подключите одно или несколько эталонных видео (`video_1`, `video_2`, ...), которые направляют генерацию видео; используется для редактирования и расширения видео. | VIDEO | Нет | До 10 (Seedance 2.5)
До 3 (модели Seedance 2.0) | +| `reference_images` | Расширяемый слот: подключите одно или несколько эталонных изображений (`image_1`, `image_2`, ...), которые направляют генерацию видео. Изображения автоматически уменьшаются до максимальной стороны 6000 пикселей и должны быть не меньше 300x300 пикселей с соотношением сторон от 0.4 до 2.5. | IMAGE | Нет | До 30 (Seedance 2.5)
До 9 (модели Seedance 2.0) | +| `reference_videos` | Расширяемый слот: подключите одно или несколько эталонных видео (`video_1`, `video_2`, ...), которые направляют генерацию видео; используются для редактирования и продления видео. | VIDEO | Нет | До 10 (Seedance 2.5)
До 3 (модели Seedance 2.0) | | `reference_audios` | Расширяемый слот: подключите один или несколько эталонных аудиоклипов (`audio_1`, `audio_2`, ...), которые направляют генерацию видео. | AUDIO | Нет | До 10 (Seedance 2.5)
До 3 (модели Seedance 2.0) | -| `auto_downscale` | Автоматически уменьшать эталонные видео, превышающие пиксельный бюджет модели для выбранного разрешения. Соотношение сторон сохраняется; видео, уже находящиеся в пределах лимитов, не изменяются (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Нет | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | Расширенная настройка. Автоматически увеличивать эталонные видео, которые ниже минимального количества пикселей модели для выбранного разрешения. Соотношение сторон сохраняется; видео, уже соответствующие минимуму, не изменяются. Примечание: увеличение низкоразрешенного источника не добавляет реальных деталей и может привести к генерации более низкого качества (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Нет | `True`
`False` | -| `reference_assets` | Расширяемый слот: идентификаторы ранее созданных ресурсов виртуальной библиотеки Seedance (Image, Video или Audio) для использования в качестве эталонов (`asset_1`, `asset_2`, ...). Каждый ресурс должен существовать и иметь статус Active. В запросе на ресурсы можно ссылаться как `asset1`, `asset 1` и т.д.; узел заменяет эти токены на метки, такие как "Image 2". | STRING | Нет | До 30 (Seedance 2.5)
До 9 (модели Seedance 2.0) | +| `auto_downscale` | Автоматически уменьшать эталонные видео, которые превышают лимит пикселей модели для выбранного разрешения. Соотношение сторон сохраняется; видео, уже находящиеся в пределах лимитов, не изменяются (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Нет | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | Дополнительный параметр. Автоматически увеличивать эталонные видео, которые ниже минимального количества пикселей модели для выбранного разрешения. Соотношение сторон сохраняется; видео, уже соответствующие минимуму, не изменяются. Примечание: увеличение источника с низким разрешением не добавляет реальных деталей и может дать генерации более низкого качества (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Нет | `True`
`False` | +| `reference_assets` | Расширяемый слот: ID ранее созданных ресурсов виртуальной библиотеки Seedance (Image, Video или Audio) для использования в качестве эталонов (`asset_1`, `asset_2`, ...). Каждый ресурс должен существовать и иметь статус Active. В промпте на ресурсы можно ссылаться как `asset1`, `asset 1` и т. п.; узел заменяет эти токены на метки вроде "Image 2". | STRING | Нет | До 30 (Seedance 2.5)
До 9 (модели Seedance 2.0) | **Важные ограничения:** -* Требуется как минимум один эталон. Для Seedance 2.0, 2.0 Fast и 2.0 Mini необходимо предоставить хотя бы одно изображение или видеозапись в качестве эталона (через `reference_images`, `reference_videos` или запись изображения или видео в `reference_assets`). Seedance 2.5 дополнительно принимает эталоны только с аудио (через `reference_audios` или запись аудио в `reference_assets`). -* Количество эталонов зависит от модели и проверяется по совокупности прямых входов и ссылок на ресурсы: Seedance 2.5 допускает до 30 `reference_images`, 10 `reference_videos`, 10 `reference_audios` и 30 `reference_assets`; модели Seedance 2.0 допускают до 9 изображений, 3 видео, 3 аудиоклипов и 9 ресурсов. -* Каждое эталонное видео должно быть не короче 1,8 секунды, и каждый эталонный аудиоклип должен быть не короче 1,8 секунды. Общая длительность всех эталонных видео и всех эталонных аудио должна оставаться в пределах лимита выбранной модели (15,1 секунды для моделей Seedance 2.0). -* Эталонные видео также должны соответствовать лимитам количества пикселей модели для выбранного разрешения. При включенном `auto_downscale` (по умолчанию) видео, превышающие размер, автоматически масштабируются; при включенном `auto_upscale` видео меньшего размера увеличиваются. Если любая из автоматических корректировок отключена, видео, выходящие за соответствующий предел, вызывают ошибку. -* Когда `video_editing` включен в Seedance 2.5, входы `duration` и `ratio` игнорируются; выход соответствует длине и соотношению сторон самого эталонного видео. Если провайдер интерпретирует запрос как редактирование эталонного видео, генерация завершится ошибкой, если не включен `video_editing` или запрос не переформулирован для описания нового видео. -* Если провайдер отклоняет сгенерированную для видео аудиодорожку (например, из-за возможного совпадения с авторскими правами), задача завершается ошибкой; отключение `generate_audio` создает видео без звука. +* Требуется хотя бы один эталонный вход. Для Seedance 2.0, 2.0 Fast и 2.0 Mini необходимо предоставить хотя бы одно эталонное изображение или видео (через `reference_images`, `reference_videos` или запись изображения либо видео в `reference_assets`). Seedance 2.5 дополнительно принимает только аудиоэталоны (через `reference_audios` или запись аудио в `reference_assets`). +* Количество эталонных входов зависит от модели и проверяется суммарно по прямым входам и ссылкам на ресурсы: Seedance 2.5 допускает до 30 `reference_images`, 10 `reference_videos`, 10 `reference_audios` и 30 `reference_assets`; модели Seedance 2.0 допускают до 9 изображений, 3 видео, 3 аудиоклипов и 9 ресурсов. +* Каждое эталонное видео должно быть длительностью не менее 1.8 секунды, и каждый эталонный аудиоклип должен быть длительностью не менее 1.8 секунды. Суммарная длительность всех эталонных видео и всех эталонных аудио не должна превышать лимит выбранной модели (15.1 секунды для моделей Seedance 2.0). +* Эталонные видео также должны соответствовать лимитам количества пикселей модели для выбранного разрешения. При включённом `auto_downscale` (по умолчанию) слишком большие видео автоматически изменяются в размере; при включённом `auto_upscale` слишком маленькие видео увеличиваются. Если любое из автоматических изменений отключено, видео за пределами соответствующего лимита вызывают ошибку. +* Когда `video_editing` включён в Seedance 2.5, входы `duration` и `ratio` игнорируются; выход соответствует собственной длительности и соотношению сторон эталонного видео. Если провайдер интерпретирует промпт как редактирование эталонного видео, генерация завершается ошибкой, если только `video_editing` не включён или промпт не переформулирован для описания нового видео. +* Если провайдер отклоняет аудиодорожку, сгенерированную для видео (например, из-за возможного совпадения по авторским правам), задача завершается ошибкой; отключение `generate_audio` создаёт видео без звука. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/tr.md index 46d400228..64943cc81 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/tr.md @@ -1,80 +1,80 @@ -# ByteDance Seedance 2.0 Referanstan Videoya +# ByteDance Seedance 2.5 Referanstan Videoya (Eski) -Bu düğüm, ByteDance'in Seedance 2.5 veya 2.0 yapay zeka modellerini kullanarak videolar üretir, düzenler veya genişletir. Videoyu bir metin istemiyle tanımlarsınız ve sonucu yönlendirmek için referans görseller, videolar ve ses ekleyebilirsiniz. Çok modlu referans girdilerini, video düzenlemeyi ve video genişletmeyi destekler. Bu, Seedance reference-to-video düğümünün eski, kullanımdan kaldırılmış sürümüdür. +Bu düğüm, ByteDance'in Seedance 2.5 veya Seedance 2.0 yapay zeka modellerini kullanarak video oluşturur, düzenler veya uzatır. Videoyu bir metin istemiyle tanımlarsınız ve sonucu yönlendirmek için referans görüntüler, videolar ve ses ekleyebilirsiniz; çok modlu referans, video düzenleme ve video uzatma desteklenir. Bu, Seedance referanstan videoya düğümünün eski, kullanımdan kaldırılmış sürümüdür. ## Girdiler -Bir `model` seçmek, aşağıdaki parametrelerden hangilerinin kullanılabilir olduğunu belirler. `video_editing` ve `output_format` yalnızca Seedance 2.5 seçildiğinde görünür. Genişletilebilir referans yuvaları ve referans video otomatik boyutlandırma seçenekleri tüm modellerde ortaktır ve Referans Girdileri altında açıklanmıştır. +`model` seçimi, aşağıdaki parametrelerden hangilerinin kullanılabilir olduğunu belirler. `video_editing` ve `output_format` yalnızca Seedance 2.5 seçildiğinde görünür. Genişletilebilir referans yuvaları ve referans videosu otomatik yeniden boyutlandırma seçenekleri tüm modeller tarafından paylaşılır ve Referans Girdileri altında açıklanmıştır. ### Ortak Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Videoyu üretmek için kullanılan yapay zeka modeli. En yeni model için Seedance 2.5, 30 saniyeye kadar videolar ve mp4/mov çıktısı; maksimum kalite ve 4K için Seedance 2.0; hız optimizasyonu için Fast; en hızlı ve en düşük maliyetli üretim için Mini. Bir model seçmek, aşağıda listelenen modele özgü girdileri gösterir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed değerinden bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ila 2147483647
Adım: 1 | -| `watermark` | Videoya filigran eklenip eklenmeyeceğini belirler (varsayılan: False). Gelişmiş ayar. | BOOLEAN | Evet | `True`
`False` | +| `model` | Videoyu oluşturmak için kullanılan yapay zeka modeli. En yeni model için Seedance 2.5, 30 saniyeye kadar videolar ve mp4/mov çıktısı; maksimum kalite ve 4k için Seedance 2.0; hız optimizasyonu için Fast; en hızlı, en düşük maliyetli oluşturma için Mini. Bir model seçildiğinde, aşağıda listelenen modele özgü girdiler görünür. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed değerinden bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ile 2147483647 arası
Adım: 1 | +| `watermark` | Videoya filigran eklenip eklenmeyeceği (varsayılan: False). Gelişmiş ayar. | BOOLEAN | Evet | `True`
`False` | ### Seedance 2.5 Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Video üretimi için metin istemi. Üretilen diyaloğu yönlendirmek için söylenen satırları çift tırnak içine alın. En az bir boşluk olmayan karakter içermelidir (varsayılan: boş). | STRING | Evet | Herhangi bir metin | +| `prompt` | Video oluşturma için metin istemi. Oluşturulan diyaloğu yönlendirmek için konuşma satırlarını çift tırnak içine alın. En az bir boşluk olmayan karakter içermelidir (varsayılan: boş). | STRING | Evet | Herhangi bir metin | | `resolution` | Çıktı videosunun çözünürlüğü (varsayılan: `"720p"`). | COMBO | Evet | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | | `ratio` | Çıktı videosunun en-boy oranı (varsayılan: `"16:9"`). | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (varsayılan: 5). | INT | Evet | 4 ila 30
Adım: 1 | -| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses üretimini etkinleştirir (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | `True`
`False` | -| `video_editing` | İstemin bağlı bir referans videoyu düzenlemesi durumunda, örneğin içindeki bir nesneyi değiştirmesi durumunda etkinleştirin. Bu durumda çıktı, kaynak klibin kendi uzunluğunu ve en-boy oranını korur; duration ve ratio widget'ları yok sayılır. Yeni bir video üretmek veya bir videoyu belirlediğiniz süreye kadar genişletmek için devre dışı bırakın (varsayılan: False). | BOOLEAN | Evet | `True`
`False` | +| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (varsayılan: 5). | INT | Evet | 4 ile 30 arası
Adım: 1 | +| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses oluşturmayı etkinleştir (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | `True`
`False` | +| `video_editing` | İstem, bağlı bir referans videosunu düzenlediğinde etkinleştirin; örneğin içindeki bir nesneyi değiştirmek için. Çıktı bu durumda kaynak klibin kendi uzunluğunu ve en-boy oranını korur; `duration` ve `ratio` bileşenleri yok sayılır. Yeni bir video oluşturmak veya bir videoyu ayarladığınız süreye uzatmak için devre dışı bırakın (varsayılan: False). | BOOLEAN | Evet | `True`
`False` | | `output_format` | Çıktı videosunun kapsayıcı biçimi (varsayılan: `"mp4"`). | COMBO | Evet | `"mp4"` | ### Seedance 2.0 Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Video üretimi için metin istemi. En az bir boşluk olmayan karakter içermelidir (varsayılan: boş). | STRING | Evet | Herhangi bir metin | +| `prompt` | Video oluşturma için metin istemi. En az bir boşluk olmayan karakter içermelidir (varsayılan: boş). | STRING | Evet | Herhangi bir metin | | `resolution` | Çıktı videosunun çözünürlüğü. | COMBO | Evet | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | | `ratio` | Çıktı videosunun en-boy oranı (varsayılan: `"adaptive"`). | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (varsayılan: 7). | INT | Evet | 4 ila 15
Adım: 1 | -| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses üretimini etkinleştirir (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | `True`
`False` | +| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (varsayılan: 7). | INT | Evet | 4 ile 15 arası
Adım: 1 | +| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses oluşturmayı etkinleştir (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | `True`
`False` | ### Seedance 2.0 Fast ve Seedance 2.0 Mini Girdileri -Seedance 2.0 Fast ve Seedance 2.0 Mini tarafından paylaşılır. Bu iki model, `resolution` değeri 480p ve 720p ile sınırlandırılmış olmak dışında Seedance 2.0 ile aynı girdi kümesini sunar. +Seedance 2.0 Fast ve Seedance 2.0 Mini tarafından paylaşılır. Bu iki model, `resolution` 480p ve 720p ile sınırlı olması dışında Seedance 2.0 ile aynı girdi kümesini sunar. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Video üretimi için metin istemi. En az bir boşluk olmayan karakter içermelidir (varsayılan: boş). | STRING | Evet | Herhangi bir metin | +| `prompt` | Video oluşturma için metin istemi. En az bir boşluk olmayan karakter içermelidir (varsayılan: boş). | STRING | Evet | Herhangi bir metin | | `resolution` | Çıktı videosunun çözünürlüğü. | COMBO | Evet | `"480p"`
`"720p"` | | `ratio` | Çıktı videosunun en-boy oranı (varsayılan: `"adaptive"`). | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (varsayılan: 7). | INT | Evet | 4 ila 15
Adım: 1 | -| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses üretimini etkinleştirir (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | `True`
`False` | +| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (varsayılan: 7). | INT | Evet | 4 ile 15 arası
Adım: 1 | +| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses oluşturmayı etkinleştir (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | `True`
`False` | ### Referans Girdileri -Tüm modeller için kullanılabilir. Maksimum yuva sayısı seçilen modele bağlıdır: Seedance 2.5, Seedance 2.0 modellerinden daha fazla referans destekler. +Tüm modeller için kullanılabilir. Maksimum yuva sayısı seçilen modele bağlıdır: Seedance 2.5, Seedance 2.0 modellerinden daha fazla referansı destekler. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | Genişletilebilir yuva: video üretimini yönlendiren bir veya daha fazla referans görseli bağlayın (`image_1`, `image_2`, ...). Görseller otomatik olarak en fazla 6000 piksel kenar uzunluğuna küçültülür ve en-boy oranı 0,4 ile 2,5 arasında olacak şekilde en az 300x300 piksel olmalıdır. | IMAGE | Hayır | En fazla 30 (Seedance 2.5)
En fazla 9 (Seedance 2.0 modelleri) | -| `reference_videos` | Genişletilebilir yuva: video üretimini yönlendiren bir veya daha fazla referans videoyu bağlayın (`video_1`, `video_2`, ...); video düzenleme ve genişletme için kullanılır. | VIDEO | Hayır | En fazla 10 (Seedance 2.5)
En fazla 3 (Seedance 2.0 modelleri) | -| `reference_audios` | Genişletilebilir yuva: video üretimini yönlendiren bir veya daha fazla referans ses klibini bağlayın (`audio_1`, `audio_2`, ...). | AUDIO | Hayır | En fazla 10 (Seedance 2.5)
En fazla 3 (Seedance 2.0 modelleri) | -| `auto_downscale` | Seçilen çözünürlük için modelin piksel bütçesini aşan referans videoları otomatik olarak küçültür. En-boy oranı korunur; zaten sınırlar içinde olan videolara dokunulmaz (varsayılan: True). | BOOLEAN | Hayır | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | Gelişmiş ayar. Seçilen çözünürlük için modelin minimum piksel sayısının altında kalan referans videoları otomatik olarak büyütür. En-boy oranı korunur; minimum değeri zaten karşılayan videolara dokunulmaz. Not: düşük çözünürlüklü bir kaynağı büyütmek gerçek ayrıntı eklemez ve daha düşük kaliteli üretimlere yol açabilir (varsayılan: False). | BOOLEAN | Hayır | `True`
`False` | -| `reference_assets` | Genişletilebilir yuva: referans olarak kullanılacak daha önce oluşturulmuş Seedance sanal kitaplık varlıklarının (Image, Video veya Audio) kimlikleri (`asset_1`, `asset_2`, ...). Her varlık mevcut olmalı ve Active durumuna sahip olmalıdır. İstem içinde varlıklara `asset1`, `asset 1`, vb. şeklinde atıfta bulunulabilir; düğüm bu belirteçleri "Image 2" gibi etiketlerle değiştirir. | STRING | Hayır | En fazla 30 (Seedance 2.5)
En fazla 9 (Seedance 2.0 modelleri) | +| `reference_images` | Genişletilebilir yuva: video oluşturmayı yönlendiren bir veya daha fazla referans görüntüsü (`image_1`, `image_2`, ...) bağlayın. Görüntüler otomatik olarak en fazla 6000 piksel kenara küçültülür ve en az 300x300 piksel olmalı, en-boy oranı 0.4 ile 2.5 arasında olmalıdır. | IMAGE | Hayır | En fazla 30 (Seedance 2.5)
En fazla 9 (Seedance 2.0 modelleri) | +| `reference_videos` | Genişletilebilir yuva: video oluşturmayı yönlendiren bir veya daha fazla referans videosu (`video_1`, `video_2`, ...) bağlayın; video düzenleme ve uzatma için kullanılır. | VIDEO | Hayır | En fazla 10 (Seedance 2.5)
En fazla 3 (Seedance 2.0 modelleri) | +| `reference_audios` | Genişletilebilir yuva: video oluşturmayı yönlendiren bir veya daha fazla referans ses klibi (`audio_1`, `audio_2`, ...) bağlayın. | AUDIO | Hayır | En fazla 10 (Seedance 2.5)
En fazla 3 (Seedance 2.0 modelleri) | +| `auto_downscale` | Seçilen çözünürlük için modelin piksel bütçesini aşan referans videolarını otomatik olarak küçültür. En-boy oranı korunur; zaten sınırlar içinde olan videolara dokunulmaz (varsayılan: True). | BOOLEAN | Hayır | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | Gelişmiş ayar. Seçilen çözünürlük için modelin minimum piksel sayısının altında olan referans videolarını otomatik olarak büyütür. En-boy oranı korunur; minimumu zaten karşılayan videolara dokunulmaz. Not: düşük çözünürlüklü bir kaynağı büyütmek gerçek ayrıntı eklemez ve daha düşük kaliteli oluşturmalara yol açabilir (varsayılan: False). | BOOLEAN | Hayır | `True`
`False` | +| `reference_assets` | Genişletilebilir yuva: referans olarak kullanılacak, önceden oluşturulmuş Seedance sanal kitaplık varlıklarının (Görüntü, Video veya Ses) kimlikleri (`asset_1`, `asset_2`, ...). Her varlık mevcut olmalı ve Etkin durumda olmalıdır. İstem içinde varlıklara `asset1`, `asset 1` vb. olarak atıfta bulunulabilir; düğüm bu belirteçleri "Image 2" gibi etiketlerle değiştirir. | STRING | Hayır | En fazla 30 (Seedance 2.5)
En fazla 9 (Seedance 2.0 modelleri) | **Önemli Kısıtlamalar:** -* En az bir referans gereklidir. Seedance 2.0, 2.0 Fast ve 2.0 Mini için en az bir görsel veya video referansı sağlamanız gerekir (`reference_images`, `reference_videos` veya `reference_assets` içinde bir görsel veya video girdisi aracılığıyla). Seedance 2.5 ayrıca yalnızca ses referanslarını da kabul eder (`reference_audios` veya bir ses `reference_assets` girdisi aracılığıyla). -* Referans sayıları modele bağlıdır ve doğrudan girdiler ile varlık referansları birlikte doğrulanır: Seedance 2.5, 30 `reference_images`, 10 `reference_videos`, 10 `reference_audios` ve 30 `reference_assets` öğesine izin verir; Seedance 2.0 modelleri ise en fazla 9 görsel, 3 video, 3 ses klibi ve 9 varlığa izin verir. -* Her referans video en az 1,8 saniye uzunluğunda olmalı ve her referans ses klibi en az 1,8 saniye uzunluğunda olmalıdır. Tüm referans videolarının ve tüm referans seslerinin toplam süresi, seçilen modelin sınırı dahilinde kalmalıdır (Seedance 2.0 modelleri için 15,1 saniye). -* Referans videolar ayrıca seçilen çözünürlük için modelin piksel sayısı sınırlarını karşılamalıdır. `auto_downscale` etkinleştirildiğinde (varsayılan), aşırı büyük videolar otomatik olarak yeniden boyutlandırılır; `auto_upscale` etkinleştirildiğinde, çok küçük videolar büyütülür. Otomatik ayarlamalardan herhangi biri devre dışı bırakılırsa, ilgili sınırın dışındaki videolar bir hata verir. -* Seedance 2.5'te `video_editing` etkinleştirildiğinde, `duration` ve `ratio` girdileri yok sayılır; çıktı, referans videonun kendi uzunluğu ve en-boy oranıyla eşleşir. Sağlayıcı istemi bir referans videoyu düzenleme olarak yorumlarsa, `video_editing` etkinleştirilmediği veya istem yeni bir videoyu tanımlayacak şekilde yeniden ifade edilmediği sürece üretim başarısız olur. -* Sağlayıcı, video için üretilen ses parçasını reddederse (örneğin olası bir telif hakkı eşleşmesi nedeniyle), görev başarısız olur; `generate_audio` devre dışı bırakıldığında sessiz bir video üretilir. +* En az bir referans gereklidir. Seedance 2.0, 2.0 Fast ve 2.0 Mini için en az bir görüntü veya video referansı sağlamalısınız (`reference_images`, `reference_videos` veya `reference_assets` içinde bir görüntü ya da video girdisi aracılığıyla). Seedance 2.5 ayrıca yalnızca ses referanslarını kabul eder (`reference_audios` veya bir ses `reference_assets` girdisi aracılığıyla). +* Referans sayıları modele bağlıdır ve doğrudan girdiler ile varlık referansları birleştirilerek doğrulanır: Seedance 2.5 en fazla 30 `reference_images`, 10 `reference_videos`, 10 `reference_audios` ve 30 `reference_assets` değerine izin verir; Seedance 2.0 modelleri en fazla 9 görüntü, 3 video, 3 ses klibi ve 9 varlığa izin verir. +* Her referans videosu en az 1.8 saniye uzunluğunda olmalıdır ve her referans ses klibi en az 1.8 saniye uzunluğunda olmalıdır. Tüm referans videolarının ve tüm referans seslerinin toplam süresi seçilen modelin sınırı içinde kalmalıdır (Seedance 2.0 modelleri için 15.1 saniye). +* Referans videoları ayrıca seçilen çözünürlük için modelin piksel sayısı sınırlarını karşılamalıdır. `auto_downscale` etkinleştirildiğinde (varsayılan), aşırı büyük videolar otomatik olarak yeniden boyutlandırılır; `auto_upscale` etkinleştirildiğinde, alt sınırın altındaki videolar büyütülür. Otomatik ayarlamalardan biri devre dışı bırakılırsa, ilgili sınırın dışındaki videolar hata verir. +* Seedance 2.5 üzerinde `video_editing` etkinleştirildiğinde, `duration` ve `ratio` girdileri yok sayılır; çıktı, referans videosunun kendi uzunluğu ve en-boy oranıyla eşleşir. Sağlayıcı istemi bir referans videosunu düzenleme olarak yorumlarsa, `video_editing` etkinleştirilmedikçe veya istem yeni bir videoyu tanımlayacak şekilde yeniden yazılmadıkça oluşturma başarısız olur. +* Sağlayıcı, video için oluşturulan ses parçasını reddederse (örneğin olası bir telif hakkı eşleşmesi), görev başarısız olur; `generate_audio` devre dışı bırakıldığında sessiz bir video üretilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Üretilen video dosyası. | VIDEO | +| `video` | Oluşturulan video dosyası. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/zh-TW.md index fa513209e..6a6c68a0b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/zh-TW.md @@ -1,78 +1,78 @@ -# ByteDance Seedance 2.0 參考轉影片 +# ByteDance Seedance 2.5 參考轉影片（舊版） -此節點使用 ByteDance 的 Seedance 2.5 或 2.0 AI 模型來生成、編輯或擴展影片。您可以在文字提示中描述影片，並加入參考影像、影片和音訊來引導結果。它支援多模態參考輸入、影片編輯與影片擴展。此為 Seedance 參考轉影片節點的舊版（已棄用）。 +此節點使用 ByteDance 的 Seedance 2.5 或 Seedance 2.0 AI 模型來生成、編輯或延長影片。您可以在文字提示中描述影片，並附加參考圖片、影片和音訊來引導結果，支援多模態參考、影片編輯和影片延長。這是 Seedance 參考轉影片節點的舊版、已棄用版本。 ## 輸入 -選擇 `model` 會決定下列哪些參數可使用。`video_editing` 與 `output_format` 僅在選取 Seedance 2.5 時出現。可擴充的參考槽位與參考影片自動調整大小的選項為所有模型共用，並於「參考輸入」中說明。 +選擇 `model` 會決定下方哪些參數可用。`video_editing` 和 `output_format` 僅在選取 Seedance 2.5 時顯示。可增長的參考槽位和參考影片自動調整大小選項為所有模型共享，並在「參考輸入」中說明。 ### 通用輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用於生成影片的 AI 模型。Seedance 2.5 為最新模型，影片長度可達 30 秒並支援 mp4/mov 輸出；Seedance 2.0 提供最高品質與 4k；Fast 適合速度最佳化；Mini 提供最快且成本最低的生成。選取模型後會顯示下列該模型專屬的輸入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `種子` | Seed 控制節點是否應重新執行；無論 seed 為何，結果皆非確定性（預設值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647
步長：1 | -| `浮水印` | 是否在影片中加入浮水印（預設值：False）。進階設定。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | +| `模型` | 用於生成影片的 AI 模型。Seedance 2.5 為最新模型，支援最長 30 秒的影片與 mp4/mov 輸出；Seedance 2.0 可提供最高畫質與 4k；Fast 針對速度進行最佳化；Mini 可實現最快、成本最低的生成。選取模型後會顯示下方列出的模型專屬輸入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `種子` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果都是非確定性的（預設值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647
步長：1 | +| `浮水印` | 是否要在影片中加入浮水印（預設值：False）。進階設定。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | ### Seedance 2.5 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 用於影片生成的文字提示。將台詞放入雙引號中以引導生成的對話。必須包含至少一個非空白字元（預設值：空字串）。 | STRING | 是 | 任意文字 | +| `prompt` | 用於影片生成的文字提示。將台詞放在雙引號中，以引導生成的對話。必須包含至少一個非空白字元（預設值：空）。 | STRING | 是 | 任意文字 | | `resolution` | 輸出影片的解析度（預設值：`"720p"`）。 | COMBO | 是 | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | | `ratio` | 輸出影片的長寬比（預設值：`"16:9"`）。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | 輸出影片的持續時間（秒）（預設值：5）。 | INT | 是 | 4 到 30
步長：1 | -| `generate_audio` | 為輸出影片啟用音訊生成（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | -| `video_editing` | 當提示要編輯已連接的參考影片時啟用，例如替換其中的物件。啟用後，輸出會保留來源片段自身的長度與長寬比，並忽略 duration 與 ratio 控制項。保持停用則可生成新影片，或將影片擴展至您設定的 duration（預設值：False）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | +| `generate_audio` | 啟用輸出影片的音訊生成（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | +| `video_editing` | 當提示要編輯已連接的參考影片時啟用，例如替換其中的物件。輸出會保留來源片段的自身長度和長寬比，且會忽略 `duration` 和 `ratio` 小工具。保持停用可生成新影片，或將影片延長至您設定的持續時間（預設值：False）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | | `output_format` | 輸出影片的容器格式（預設值：`"mp4"`）。 | COMBO | 是 | `"mp4"` | ### Seedance 2.0 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 用於影片生成的文字提示。必須包含至少一個非空白字元（預設值：空字串）。 | STRING | 是 | 任意文字 | +| `prompt` | 用於影片生成的文字提示。必須包含至少一個非空白字元（預設值：空）。 | STRING | 是 | 任意文字 | | `resolution` | 輸出影片的解析度。 | COMBO | 是 | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | | `ratio` | 輸出影片的長寬比（預設值：`"adaptive"`）。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | 輸出影片的持續時間（秒）（預設值：7）。 | INT | 是 | 4 到 15
步長：1 | -| `generate_audio` | 為輸出影片啟用音訊生成（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | +| `generate_audio` | 啟用輸出影片的音訊生成（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | ### Seedance 2.0 Fast 與 Seedance 2.0 Mini 輸入 -由 Seedance 2.0 Fast 與 Seedance 2.0 Mini 共用。這兩個模型提供與 Seedance 2.0 相同的輸入集合，唯一差別是 `resolution` 僅限 480p 與 720p。 +由 Seedance 2.0 Fast 和 Seedance 2.0 Mini 共享。這兩個模型公開與 Seedance 2.0 相同的輸入集，差別在於 `resolution` 僅限於 480p 和 720p。 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 用於影片生成的文字提示。必須包含至少一個非空白字元（預設值：空字串）。 | STRING | 是 | 任意文字 | +| `prompt` | 用於影片生成的文字提示。必須包含至少一個非空白字元（預設值：空）。 | STRING | 是 | 任意文字 | | `resolution` | 輸出影片的解析度。 | COMBO | 是 | `"480p"`
`"720p"` | | `ratio` | 輸出影片的長寬比（預設值：`"adaptive"`）。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | | `duration` | 輸出影片的持續時間（秒）（預設值：7）。 | INT | 是 | 4 到 15
步長：1 | -| `generate_audio` | 為輸出影片啟用音訊生成（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | +| `generate_audio` | 啟用輸出影片的音訊生成（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | ### 參考輸入 -所有模型皆可使用。最大槽位數取決於所選模型：Seedance 2.5 支援的參考數量多於 Seedance 2.0 系列模型。 +所有模型皆可使用。最大槽位數量取決於所選模型：Seedance 2.5 支援的參考數量比 Seedance 2.0 模型更多。 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | 可擴充槽位：連接一或多個參考影像（`image_1`、`image_2`...），用以引導影片生成。影像會自動縮小至最長邊不超過 6000 像素，且必須至少為 300x300 像素，長寬比介於 0.4 與 2.5 之間。 | IMAGE | 否 | 最多 30（Seedance 2.5）
最多 9（Seedance 2.0 系列模型） | -| `reference_videos` | 可擴充槽位：連接一或多個參考影片（`video_1`、`video_2`...），用以引導影片生成；用於影片編輯與擴展。 | VIDEO | 否 | 最多 10（Seedance 2.5）
最多 3（Seedance 2.0 系列模型） | -| `reference_audios` | 可擴充槽位：連接一或多個參考音訊片段（`audio_1`、`audio_2`...），用以引導影片生成。 | AUDIO | 否 | 最多 10（Seedance 2.5）
最多 3（Seedance 2.0 系列模型） | -| `auto_downscale` | 自動縮小超出所選解析度對應之模型像素預算的參考影片。會保留長寬比；已在限制內的影片則不受影響（預設值：True）。 | BOOLEAN | 否 | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | 進階設定。自動放大低於所選解析度對應之模型最低像素數量的參考影片。會保留長寬比；已達到最低要求的影片則不受影響。注意：放大低解析度來源並不會增加真實細節，且可能產生品質較低的生成結果（預設值：False）。 | BOOLEAN | 否 | `True`
`False` | -| `reference_assets` | 可擴充槽位：先前建立的 Seedance 虛擬資源庫資產（Image、Video 或 Audio）ID，作為參考使用（`asset_1`、`asset_2`...）。每個資產都必須存在且狀態為 Active。在提示中，資產可寫為 `asset1`、`asset 1` 等；節點會將這些 token 替換為「Image 2」等標籤。 | STRING | 否 | 最多 30（Seedance 2.5）
最多 9（Seedance 2.0 系列模型） | +| `reference_images` | 可增長的槽位：連接一個或多個參考圖片（`image_1`、`image_2`、...），以引導影片生成。圖片會自動縮小至最大邊 6000 像素，且必須至少為 300x300 像素，長寬比介於 0.4 和 2.5 之間。 | IMAGE | 否 | 最多 30 個（Seedance 2.5）
最多 9 個（Seedance 2.0 模型） | +| `reference_videos` | 可增長的槽位：連接一個或多個參考影片（`video_1`、`video_2`、...），以引導影片生成；用於影片編輯和延長。 | VIDEO | 否 | 最多 10 個（Seedance 2.5）
最多 3 個（Seedance 2.0 模型） | +| `reference_audios` | 可增長的槽位：連接一個或多個參考音訊片段（`audio_1`、`audio_2`、...），以引導影片生成。 | AUDIO | 否 | 最多 10 個（Seedance 2.5）
最多 3 個（Seedance 2.0 模型） | +| `auto_downscale` | 自動縮小超過所選解析度下模型像素預算的參考影片。長寬比會保持不變；已在限制範圍內的影片不會被修改（預設值：True）。 | BOOLEAN | 否 | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | 進階設定。自動放大低於所選解析度下模型最小像素數的參考影片。長寬比會保持不變；已達到最小值的影片不會被修改。注意：放大低解析度來源不會增加真實細節，且可能產生品質較低的生成結果（預設值：False）。 | BOOLEAN | 否 | `True`
`False` | +| `reference_assets` | 可增長的槽位：先前建立的 Seedance 虛擬庫素材（Image、Video 或 Audio）ID，用於作為參考（`asset_1`、`asset_2`、...）。每個素材都必須存在且狀態為 Active。在提示中，素材可表示為 `asset1`、`asset 1` 等；節點會將這些標記替換為諸如 "Image 2" 的標籤。 | STRING | 否 | 最多 30 個（Seedance 2.5）
最多 9 個（Seedance 2.0 模型） | **重要限制：** -* 至少需要一個參考。對於 Seedance 2.0、2.0 Fast 與 2.0 Mini，您必須提供至少一個影像或影片參考（透過 `reference_images`、`reference_videos`，或 `reference_assets` 中的影像或影片項目）。Seedance 2.5 另外接受僅音訊的參考（透過 `reference_audios` 或 `reference_assets` 中的音訊項目）。 -* 參考數量取決於模型，且會合併驗證直接輸入與資產參考：Seedance 2.5 最多允許 30 個 `reference_images`、10 個 `reference_videos`、10 個 `reference_audios` 與 30 個 `reference_assets`；Seedance 2.0 系列模型最多允許 9 個影像、3 個影片、3 個音訊片段與 9 個資產。 -* 每個參考影片長度必須至少 1.8 秒，每個參考音訊片段也必須至少 1.8 秒。所有參考影片與所有參考音訊的總持續時間必須保持在所選模型的限制內（Seedance 2.0 系列模型為 15.1 秒）。 -* 參考影片也必須符合所選解析度對應的模型像素數量限制。啟用 `auto_downscale`（預設）時，過大的影片會自動調整大小；啟用 `auto_upscale` 時，過小的影片會被放大。若停用任一自動調整，超出對應限制的影片會產生錯誤。 -* 在 Seedance 2.5 上啟用 `video_editing` 時，`duration` 與 `ratio` 輸入會被忽略；輸出會符合參考影片自身的長度與長寬比。若提供者將提示解讀為編輯參考影片，則除非啟用 `video_editing`，或重新改寫提示來描述新影片，否則生成會失敗。 -* 若提供者拒絕為影片生成的音軌（例如可能涉及版權相符），任務將失敗；停用 `generate_audio` 則會產生無聲影片。 +* 至少需要一個參考。對於 Seedance 2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini，您必須提供至少一個圖片或影片參考（透過 `reference_images`、`reference_videos`，或 `reference_assets` 中的圖片或影片項目）。Seedance 2.5 另外接受僅音訊參考（透過 `reference_audios` 或音訊 `reference_assets` 項目）。 +* 參考數量取決於模型，並會合併直接輸入與素材參考進行驗證：Seedance 2.5 最多允許 30 個 `reference_images`、10 個 `reference_videos`、10 個 `reference_audios` 和 30 個 `reference_assets`；Seedance 2.0 模型最多允許 9 個圖片、3 個影片、3 個音訊片段和 9 個素材。 +* 每個參考影片必須至少長 1.8 秒，且每個參考音訊片段必須至少長 1.8 秒。所有參考影片和所有參考音訊的總持續時間必須保持在所選模型的限制內（Seedance 2.0 模型為 15.1 秒）。 +* 參考影片也必須符合所選解析度下模型的像素數限制。啟用 `auto_downscale`（預設）時，過大的影片會自動調整大小；啟用 `auto_upscale` 時，過小的影片會放大。如果停用任一自動調整，超出對應限制的影片會引發錯誤。 +* 在 Seedance 2.5 上啟用 `video_editing` 時，會忽略 `duration` 和 `ratio` 輸入；輸出會符合參考影片本身的長度和長寬比。如果供應商將提示解讀為編輯參考影片，除非啟用 `video_editing` 或改寫提示以描述新影片，否則生成會失敗。 +* 如果供應商拒絕為影片生成的音軌（例如可能與版權內容相符），任務會失敗；停用 `generate_audio` 會產生無聲影片。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `video` | 生成的影片檔案。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/zh.md index aaef1b073..2fc70afa3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNode/zh.md @@ -1,74 +1,74 @@ -# ByteDance Seedance 2.0 参考生成视频 +# ByteDance Seedance 2.5 参考图转视频（旧版） -此节点使用字节跳动的 Seedance 2.5 或 2.0 AI 模型生成、编辑或扩展视频。您可以通过文本提示词描述视频，并可以添加参考图像、视频和音频来引导生成结果。它支持多模态参考输入、视频编辑和视频扩展。这是 Seedance 参考转视频节点的旧版、已弃用版本。 +此节点使用字节跳动的 Seedance 2.5 或 Seedance 2.0 AI 模型生成、编辑或延长视频。您可以通过文本提示描述视频，并可以附加参考图像、视频和音频来引导结果，支持多模态参考、视频编辑和视频延长。这是 Seedance 参考生视频节点的旧版、已弃用版本。 ## 输入 -选择 `model` 决定以下哪些参数可用。`video_editing` 和 `output_format` 仅在选择 Seedance 2.5 时出现。可增长的参考插槽和参考视频自动调整大小选项适用于所有模型，并在“参考输入”下进行描述。 +选择 `model` 决定以下哪些参数可用。`video_editing` 和 `output_format` 仅在选择 Seedance 2.5 时出现。可扩展参考槽位和参考视频自动调整大小选项由所有模型共享，并在“参考输入”下描述。 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用于生成视频的 AI 模型。Seedance 2.5 为最新模型，支持最长 30 秒视频及 mp4/mov 输出；Seedance 2.0 为最高质量和 4k 输出；Fast 为速度优化；Mini 为最快、成本最低的生成。选择模型后会显示下文列出的模型特定输入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | -| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的（默认值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647
步长：1 | -| `水印` | 是否在视频中添加水印（默认值：False）。高级设置。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | +| `模型` | 用于生成视频的 AI 模型。Seedance 2.5 是最新模型，视频最长 30 秒，输出 mp4/mov；Seedance 2.0 用于最高质量和 4k；Fast 用于速度优化；Mini 用于最快、成本最低的生成。选择模型会显示下面列出的模型特定输入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Seedance 2.5"`
`"Seedance 2.0"`
`"Seedance 2.0 Fast"`
`"Seedance 2.0 Mini"` | +| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647
步长: 1 | +| `水印` | 是否向视频添加水印（默认：False）。高级设置。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | ### Seedance 2.5 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 用于视频生成的文本提示词。将口头台词放在双引号中可引导生成的对话。必须包含至少一个非空白字符（默认值：空）。 | STRING | 是 | 任意文本 | -| `resolution` | 输出视频的分辨率（默认值：`"720p"`）。 | COMBO | 是 | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `ratio` | 输出视频的宽高比（默认值：`"16:9"`）。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | 输出视频的时长（秒）（默认值：5）。 | INT | 是 | 4 到 30
步长：1 | -| `generate_audio` | 为输出视频启用音频生成（默认值：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | -| `video_editing` | 当提示词对已连接的参考视频进行编辑时启用，例如替换其中的物体。启用后，输出将保持源片段自身的长度和宽高比，同时 `duration` 和 `ratio` 控件将被忽略。保持禁用状态可生成新视频，或将视频扩展到您设置的时长（默认值：False）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | -| `output_format` | 输出视频的容器格式（默认值：`"mp4"`）。 | COMBO | 是 | `"mp4"` | +| `prompt` | 用于视频生成的文本提示。将口头台词放在双引号中以引导生成的对话。必须包含至少一个非空白字符（默认：空）。 | STRING | 是 | 任意文本 | +| `resolution` | 输出视频的分辨率（默认：`"720p"`）。 | COMBO | 是 | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `ratio` | 输出视频的宽高比（默认：`"16:9"`）。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `duration` | 输出视频的时长，以秒为单位（默认：5）。 | INT | 是 | 4 到 30
步长: 1 | +| `generate_audio` | 为输出视频启用音频生成（默认：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | +| `video_editing` | 当提示词编辑已连接的参考视频时启用，例如替换其中的对象。输出随后保持源剪辑自身的长度和宽高比，`duration` 和 `ratio` 控件将被忽略。保持禁用可生成新视频，或将视频延长到您设置的时长（默认：False）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | +| `output_format` | 输出视频的容器格式（默认：`"mp4"`）。 | COMBO | 是 | `"mp4"` | ### Seedance 2.0 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 用于视频生成的文本提示词。必须包含至少一个非空白字符（默认值：空）。 | STRING | 是 | 任意文本 | +| `prompt` | 用于视频生成的文本提示。必须包含至少一个非空白字符（默认：空）。 | STRING | 是 | 任意文本 | | `resolution` | 输出视频的分辨率。 | COMBO | 是 | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"`
`"4k"` | -| `ratio` | 输出视频的宽高比（默认值：`"adaptive"`）。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | 输出视频的时长（秒）（默认值：7）。 | INT | 是 | 4 到 15
步长：1 | -| `generate_audio` | 为输出视频启用音频生成（默认值：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | +| `ratio` | 输出视频的宽高比（默认：`"adaptive"`）。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `duration` | 输出视频的时长，以秒为单位（默认：7）。 | INT | 是 | 4 到 15
步长: 1 | +| `generate_audio` | 为输出视频启用音频生成（默认：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | ### Seedance 2.0 Fast 和 Seedance 2.0 Mini 输入 -由 Seedance 2.0 Fast 和 Seedance 2.0 Mini 共用。这两个模型公开的输入集与 Seedance 2.0 相同，只是 `resolution` 限制为 480p 和 720p。 +由 Seedance 2.0 Fast 和 Seedance 2.0 Mini 共享。这两个模型暴露与 Seedance 2.0 相同的输入集，只是 `resolution` 限制为 480p 和 720p。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 用于视频生成的文本提示词。必须包含至少一个非空白字符（默认值：空）。 | STRING | 是 | 任意文本 | +| `prompt` | 用于视频生成的文本提示。必须包含至少一个非空白字符（默认：空）。 | STRING | 是 | 任意文本 | | `resolution` | 输出视频的分辨率。 | COMBO | 是 | `"480p"`
`"720p"` | -| `ratio` | 输出视频的宽高比（默认值：`"adaptive"`）。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | -| `duration` | 输出视频的时长（秒）（默认值：7）。 | INT | 是 | 4 到 15
步长：1 | -| `generate_audio` | 为输出视频启用音频生成（默认值：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | +| `ratio` | 输出视频的宽高比（默认：`"adaptive"`）。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"adaptive"` | +| `duration` | 输出视频的时长，以秒为单位（默认：7）。 | INT | 是 | 4 到 15
步长: 1 | +| `generate_audio` | 为输出视频启用音频生成（默认：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`
`False` | ### 参考输入 -可用于所有模型。插槽的最大数量取决于所选模型：Seedance 2.5 支持的参考数量多于 Seedance 2.0 系列模型。 +适用于所有模型。最大槽位数取决于所选模型：Seedance 2.5 支持的参考数量多于 Seedance 2.0 模型。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | 可增长插槽：连接一个或多个参考图像（`image_1`、`image_2`……）以引导视频生成。图像会自动缩小至最大边长为 6000 像素，且必须至少为 300x300 像素，宽高比在 0.4 到 2.5 之间。 | IMAGE | 否 | 最多 30（Seedance 2.5）
最多 9（Seedance 2.0 系列模型） | -| `reference_videos` | 可增长插槽：连接一个或多个参考视频（`video_1`、`video_2`……）以引导视频生成；用于视频编辑和扩展。 | VIDEO | 否 | 最多 10（Seedance 2.5）
最多 3（Seedance 2.0 系列模型） | -| `reference_audios` | 可增长插槽：连接一个或多个参考音频片段（`audio_1`、`audio_2`……）以引导视频生成。 | AUDIO | 否 | 最多 10（Seedance 2.5）
最多 3（Seedance 2.0 系列模型） | -| `auto_downscale` | 自动将超出所选分辨率对应模型像素预算的参考视频缩小。保持宽高比不变；已在限制范围内的视频不做处理（默认值：True）。 | BOOLEAN | 否 | `True`
`False` | -| `auto_upscale` | 高级设置。自动将低于所选分辨率对应模型最低像素数要求的参考视频放大。保持宽高比不变；已达到最低要求的视频不做处理。注意：放大低分辨率源视频不会增加真实细节，可能会产生质量较低的生成结果（默认值：False）。 | BOOLEAN | 否 | `True`
`False` | -| `reference_assets` | 可增长插槽：先前创建的 Seedance 虚拟库资产（图像、视频或音频）的 ID，用作参考（`asset_1`、`asset_2`……）。每个资产必须存在且状态为 Active。在提示词中，资产可被引用为 `asset1`、`asset 1` 等；节点会将这些标记替换为诸如“Image 2”之类的标签。 | STRING | 否 | 最多 30（Seedance 2.5）
最多 9（Seedance 2.0 系列模型） | - -**重要限制：** - -* 至少需要一个参考。对于 Seedance 2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini，您必须通过 `reference_images`、`reference_videos` 或 `reference_assets` 中的图像或视频条目提供至少一个图像或视频参考。Seedance 2.5 额外支持仅音频参考（通过 `reference_audios` 或 `reference_assets` 中的音频条目）。 -* 参考数量取决于模型，并会对直接输入和资产引用进行合并校验：Seedance 2.5 允许最多 30 个 `reference_images`、10 个 `reference_videos`、10 个 `reference_audios` 和 30 个 `reference_assets`；Seedance 2.0 系列模型允许最多 9 个图像、3 个视频、3 个音频片段和 9 个资产。 -* 每个参考视频的长度必须至少为 1.8 秒，每个参考音频片段的长度也必须至少为 1.8 秒。所有参考视频和所有参考音频的总时长必须保持在所选模型的限制内（Seedance 2.0 系列模型为 15.1 秒）。 -* 参考视频还必须满足所选分辨率对应的模型像素数限制。启用 `auto_downscale`（默认）时，超大的视频会自动调整大小；启用 `auto_upscale` 时，过小的视频会被放大。如果任一自动调整被禁用，超出相应限制的视频会引发错误。 -* 当 Seedance 2.5 上启用 `video_editing` 时，`duration` 和 `ratio` 输入将被忽略；输出将与参考视频自身的长度和宽高比一致。如果提供商将提示词解读为编辑参考视频，除非启用 `video_editing` 或将提示词改写以描述新视频，否则生成会失败。 -* 如果提供商拒绝为视频生成的音轨（例如可能存在版权匹配），则任务失败；禁用 `generate_audio` 将生成无声视频。 +| `reference_images` | 可扩展槽位：连接一个或多个参考图像（`image_1`、`image_2`、...），用于引导视频生成。图像会自动缩小到最大边长 6000 像素，并且必须至少为 300x300 像素，宽高比在 0.4 到 2.5 之间。 | IMAGE | 否 | 最多 30 (Seedance 2.5)
最多 9 (Seedance 2.0 模型) | +| `reference_videos` | 可扩展槽位：连接一个或多个参考视频（`video_1`、`video_2`、...），用于引导视频生成；用于视频编辑和延长。 | VIDEO | 否 | 最多 10 (Seedance 2.5)
最多 3 (Seedance 2.0 模型) | +| `reference_audios` | 可扩展槽位：连接一个或多个参考音频片段（`audio_1`、`audio_2`、...），用于引导视频生成。 | AUDIO | 否 | 最多 10 (Seedance 2.5)
最多 3 (Seedance 2.0 模型) | +| `auto_downscale` | 自动缩小超过所选分辨率下模型像素预算的参考视频。保持宽高比；已在限制内的视频不受影响（默认：True）。 | BOOLEAN | 否 | `True`
`False` | +| `auto_upscale` | 高级设置。自动放大低于所选分辨率下模型最小像素数的参考视频。保持宽高比；已满足最小值的视频不受影响。注意：放大低分辨率源不会增加真实细节，并可能产生质量较低的生成结果（默认：False）。 | BOOLEAN | 否 | `True`
`False` | +| `reference_assets` | 可扩展槽位：以前创建的 Seedance 虚拟库资产（图像、视频或音频）的 ID，用作参考（`asset_1`、`asset_2`、...）。每个资产必须存在且状态为 Active。在提示词中，资产可称为 `asset1`、`asset 1` 等；节点会将这些标记替换为诸如“Image 2”的标签。 | STRING | 否 | 最多 30 (Seedance 2.5)
最多 9 (Seedance 2.0 模型) | + +**重要约束：** + +* 至少需要一个参考。对于 Seedance 2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini，您必须通过 `reference_images`、`reference_videos` 或 `reference_assets` 中的图像或视频条目提供至少一个图像或视频参考。Seedance 2.5 还接受纯音频参考（通过 `reference_audios` 或音频 `reference_assets` 条目）。 +* 参考数量取决于模型，并会跨直接输入和资产参考进行合并验证：Seedance 2.5 最多允许 30 个 `reference_images`、10 个 `reference_videos`、10 个 `reference_audios` 和 30 个 `reference_assets`；Seedance 2.0 模型最多允许 9 个图像、3 个视频、3 个音频片段和 9 个资产。 +* 每个参考视频必须至少 1.8 秒长，每个参考音频片段必须至少 1.8 秒长。所有参考视频和所有参考音频的总时长必须保持在所选模型的限制内（Seedance 2.0 模型为 15.1 秒）。 +* 参考视频还必须满足所选分辨率下模型的像素数限制。启用 `auto_downscale`（默认）时，过大的视频会自动调整大小；启用 `auto_upscale` 时，过小的视频会被放大。如果禁用任一自动调整，超出相应限制的视频会引发错误。 +* 当在 Seedance 2.5 上启用 `video_editing` 时，`duration` 和 `ratio` 输入将被忽略；输出与参考视频自身的长度和宽高比匹配。如果提供方将提示词解释为编辑参考视频，则除非启用 `video_editing` 或改写提示词以描述新视频，否则生成会失败。 +* 如果提供方拒绝为视频生成的音轨（例如可能存在版权匹配），任务会失败；禁用 `generate_audio` 会生成无声视频。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ar.md index 7e0d0531d..3598eecbd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ar.md @@ -1,75 +1,75 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# ByteDance Seedance 2.5 مرجع إلى فيديو -ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video ينشئ الفيديو أو يحرّره أو يوسّعه باستخدام نماذج ByteDance Seedance (Seedance 2.5 و2.0 و2.0 Fast و2.0 Mini) وفقًا لموجه نصي وصور وفيديوهات وصوتيات مرجعية اختيارية أو أصول مكتبة مرفوعة مسبقًا. يرفع المراجع، ويُرسل مهمة التوليد، وينتظر اكتمالها، ويعيد ملف الفيديو النهائي. +تولّد عقدة ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video مقاطع الفيديو أو تحرّرها أو تمدّدها باستخدام نماذج ByteDance Seedance (Seedance 2.5 و2.0 و2.0 Fast و2.0 Mini)، موجّهةً بموجّه نصي ومراجع اختيارية من الصور والفيديوهات والصوت أو أصول مكتبة سبق رفعها. تقوم برفع المراجع، وإرسال مهمة توليد، والانتظار حتى الاكتمال، ثم تُرجع ملف الفيديو النهائي. ## المدخلات ### المدخلات العامة -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | محدد النموذج. استخدم Seedance 2.5 للحصول على أحدث نموذج، وفيديوهات تصل إلى 30 ثانية ومخرجات mp4/mov؛ وSeedance 2.0 لأقصى جودة ودقة 4k؛ وFast لتحسين السرعة؛ وMini لأسرع توليد وأقل تكلفة. يؤدي اختيار نموذج إلى تغيير عناصر الإدخال المعروضة أدناه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `seed` | تتحكم البذرة (seed) في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. الافتراضي: 0. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | -| `علامة مائية` | ما إذا كان يجب إضافة علامة مائية إلى الفيديو. الافتراضي: False. إعداد متقدم. | BOOLEAN | نعم | true
false | +| `model` | مُحدِّد النموذج. اختر Seedance 2.5 لأحدث نموذج، وفيديوهات تصل مدتها إلى 30 ثانية وإخراج mp4/mov؛ وSeedance 2.0 لأقصى جودة ودقة 4k؛ وFast لتحسين السرعة؛ وMini لأسرع توليد وأقل تكلفة. يؤدي تغيير النموذج إلى تغيير عناصر الإدخال المعروضة أدناه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `seed` | تتحكم البذرة فيما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. الافتراضي: 0. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `watermark` | ما إذا كانت إضافة علامة مائية إلى الفيديو مطلوبة. الافتراضي: False. إعداد متقدم. | BOOLEAN | نعم | true
false | ### مدخلات Seedance 2.5 -تظهر هذه المدخلات عندما يتم تعيين `model` على "Seedance 2.5". +تظهر هذه المدخلات عندما يكون `model` مضبوطًا على "Seedance 2.5". -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | موجه نصي لتوليد الفيديو. ضع الأسطر المنطوقة بين علامتي اقتباس مزدوجتين لتوجيه الحوار المُولَّد. الافتراضي: سلسلة فارغة. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | +| `prompt` | موجّه نصي لتوليد الفيديو. ضع الجمل المنطوقة بين علامتي اقتباس مزدوجتين لتوجيه الحوار المولَّد. الافتراضي: سلسلة نصية فارغة. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | | `resolution` | دقة الفيديو الناتج. الافتراضي: 720p. | COMBO | نعم | "480p"
"720p"
"1080p" | -| `ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو الناتج. الافتراضي: 16:9. | COMBO | نعم | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `ratio` | نسبة أبعاد الفيديو الناتج. الافتراضي: 16:9. | COMBO | نعم | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | | `duration` | مدة الفيديو الناتج بالثواني (4-30). الافتراضي: 5. | INT | نعم | 4 إلى 30 | | `generate_audio` | تفعيل توليد الصوت للفيديو الناتج. الافتراضي: True. | BOOLEAN | نعم | true
false | -| `task_type` | ما يجب فعله بالوسائط المرجعية. يتم التحقق من كل قيمة باستثناء auto عند إرسال المهمة، لذا تفشل الإعدادات غير المتطابقة قبل بدء التوليد.
auto: يستنتج النموذج المهمة من الموجه والمدخلات، ولا تفشل الإعدادات المتعارضة مع قراءته إلا بعد بدء التوليد.
reference: توليد فيديو جديد باسترشاد الصور والفيديوهات والصوتيات المرجعية.
edit: تغيير فيديو مرجعي متصل (إضافة، إزالة، استبدال)؛ يحتفظ المخرج بطول المقطع المصدر ونسبة عرضه إلى ارتفاعه، ويتم تجاهل حقلي المدة والنسبة.
extend: متابعة فيديو مرجعي متصل للأمام أو للخلف؛ يجب أن يقول الموجه "extend forward" أو "extend backward" أو "continue"، وتتبع نسبة العرض إلى الارتفاع المقطع المصدر، ويحتوي المخرج على المقطع المُولَّد حديثًا فقط بالمدة التي تحددها، وليس المقطع المصدر. الافتراضي: auto. | COMBO | نعم | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | -| `output_format` | تنسيق حاوية الفيديو الناتج. الافتراضي: mp4. | COMBO | نعم | "mp4" | +| `task_type` | ما الذي سيُفعل بالوسائط المرجعية. يتم التحقق من كل قيمة عدا auto عند إرسال المهمة، لذا تفشل الإعدادات غير المتطابقة قبل بدء التوليد.
auto: يستنتج النموذج المهمة من الموجّه والمدخلات، ولا تفشل الإعدادات المتعارضة مع قراءته إلا بعد بدء التوليد.
reference: توليد فيديو جديد موجّه بالصور والفيديوهات والصوت المرجعية.
edit: تغيير فيديو مرجعي متصل (إضافة أو إزالة أو استبدال)؛ يحتفظ الناتج بطول المقطع المصدر ونسبة أبعاده، ويتم تجاهل عنصري `duration` و`ratio`.
extend: متابعة فيديو مرجعي متصل إلى الأمام أو الخلف؛ ينبغي أن يقول الموجّه "extend forward" أو "extend backward" أو "continue"، وتتبع نسبة الأبعاد المقطع المصدر، ويحتوي الناتج فقط على المقطع المولَّد حديثًا بالمدة التي حددتها، وليس المقطع المصدر. الافتراضي: auto. | COMBO | نعم | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `output_format` | صيغة الحاوية للفيديو الناتج. الافتراضي: mp4. | COMBO | نعم | "mp4" | ### مدخلات Seedance 2.0 -تظهر هذه المدخلات عندما يتم تعيين `model` على "Seedance 2.0". +تظهر هذه المدخلات عندما يكون `model` مضبوطًا على "Seedance 2.0". -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | موجه نصي لتوليد الفيديو. الافتراضي: سلسلة فارغة. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | +| `prompt` | موجّه نصي لتوليد الفيديو. الافتراضي: سلسلة نصية فارغة. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | | `resolution` | دقة الفيديو الناتج. | COMBO | نعم | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | -| `ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو الناتج. الافتراضي: adaptive. | COMBO | نعم | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `ratio` | نسبة أبعاد الفيديو الناتج. الافتراضي: adaptive. | COMBO | نعم | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | | `duration` | مدة الفيديو الناتج بالثواني (4-15). الافتراضي: 7. | INT | نعم | 4 إلى 15 | | `generate_audio` | تفعيل توليد الصوت للفيديو الناتج. الافتراضي: True. | BOOLEAN | نعم | true
false | ### مدخلات Seedance 2.0 Fast وSeedance 2.0 Mini -تظهر هذه المدخلات عندما يتم تعيين `model` على "Seedance 2.0 Fast" أو "Seedance 2.0 Mini". يتشارك كلا النموذجين في نفس مجموعة المدخلات. +تظهر هذه المدخلات عندما يكون `model` مضبوطًا على "Seedance 2.0 Fast" أو "Seedance 2.0 Mini". يشترك النموذجان في مجموعة المدخلات نفسها. -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | موجه نصي لتوليد الفيديو. الافتراضي: سلسلة فارغة. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | +| `prompt` | موجّه نصي لتوليد الفيديو. الافتراضي: سلسلة نصية فارغة. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | | `resolution` | دقة الفيديو الناتج. | COMBO | نعم | "480p"
"720p" | -| `ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو الناتج. الافتراضي: adaptive. | COMBO | نعم | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `ratio` | نسبة أبعاد الفيديو الناتج. الافتراضي: adaptive. | COMBO | نعم | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | | `duration` | مدة الفيديو الناتج بالثواني (4-15). الافتراضي: 7. | INT | نعم | 4 إلى 15 | | `generate_audio` | تفعيل توليد الصوت للفيديو الناتج. الافتراضي: True. | BOOLEAN | نعم | true
false | ### المدخلات المرجعية -تتوفر فتحات المرجع القابلة للتوسيع هذه لجميع النماذج. يختلف الحد الأقصى لعدد الفتحات حسب النموذج: يدعم Seedance 2.5 حتى 30 صورة و10 فيديوهات و10 صوتيات و30 أصلًا؛ بينما يدعم Seedance 2.0 و2.0 Fast و2.0 Mini حتى 9 صور و3 فيديوهات و3 صوتيات و9 أصول. +تتوفر خانات المراجع القابلة للتوسع هذه لجميع النماذج. يختلف الحد الأقصى لعدد الخانات حسب النموذج: يدعم Seedance 2.5 حتى 30 صورة و10 فيديوهات و10 ملفات صوتية و30 أصلًا؛ بينما يدعم Seedance 2.0 و2.0 Fast و2.0 Mini حتى 9 صور و3 فيديوهات و3 ملفات صوتية و9 أصول. -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | فتحة قابلة للتوسيع: اربط من 1 إلى N صورة مرجعية توجه المخرج. حد العدد حسب النموذج (انظر أقسام النماذج). يتم التحقق من الصور بالنسبة إلى نسبة العرض إلى الارتفاع (0.4 إلى 2.5) ويتم تصغيرها تلقائيًا إلى أقصى جانب 6000 بكسل. | IMAGE | لا | 1..9 فتحات (عائلة Seedance 2.0)
1..30 فتحة (Seedance 2.5) | -| `reference_videos` | فتحة قابلة للتوسيع: اربط من 1 إلى N فيديو مرجعي. حد العدد حسب النموذج (انظر أقسام النماذج). يجب أن تكون مدة كل فيديو 1.8 ثانية على الأقل وأن يلائم حدود البكسل للنموذج والدقة المحددين. | VIDEO | لا | 1..3 فتحات (عائلة Seedance 2.0)
1..10 فتحات (Seedance 2.5) | -| `reference_audios` | فتحة قابلة للتوسيع: اربط من 1 إلى N مقطعًا صوتيًا مرجعيًا. حد العدد حسب النموذج (انظر أقسام النماذج). يجب أن تكون مدة كل مقطع صوتي 1.8 ثانية على الأقل. | AUDIO | لا | 1..3 فتحات (عائلة Seedance 2.0)
1..10 فتحات (Seedance 2.5) | -| `reference_assets` | فتحة قابلة للتوسيع: اربط من 1 إلى N سلسلة معرّف أصل للوسائط المرفوعة مسبقًا إلى المكتبة الافتراضية Seedance. يجب أن يكون كل أصل في حالة Active. يمكنك الإشارة إلى أصل في الموجه برموز مثل `asset1` أو `asset 1`؛ وتستبدل العقدة هذه الرموز بالتسمية الموضعية للأصل (على سبيل المثال "Image 2" أو "Video 1"). | STRING | لا | 1..9 فتحات (عائلة Seedance 2.0)
1..30 فتحة (Seedance 2.5) | -| `auto_downscale` | تصغير الفيديوهات المرجعية تلقائيًا التي تتجاوز ميزانية البكسل الخاصة بالنموذج للدقة المحددة. يتم الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ والفيديوهات التي تكون ضمن الحدود بالفعل لا تتأثر. الافتراضي: True. | BOOLEAN | لا | true
false | -| `auto_upscale` | تكبير الفيديوهات المرجعية تلقائيًا التي تقل عن الحد الأدنى لعدد بكسل النموذج للدقة المحددة. يتم الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ والفيديوهات التي تفي بالحد الأدنى بالفعل لا تتأثر. ملاحظة: لا يضيف تكبير مصدر بدقة منخفضة تفاصيل حقيقية وقد ينتج عنه توليدات أقل جودة. الافتراضي: False. إعداد متقدم. | BOOLEAN | لا | true
false | +| `reference_images` | خانة قابلة للتوسع: صِل من 1..N صورة مرجعية توجّه الناتج. حد العدد خاص بكل نموذج (انظر أقسام النماذج). يتم التحقق من نسبة أبعاد الصور (0.4 إلى 2.5) وتصغيرها تلقائيًا إلى حد أقصى للضلع يبلغ 6000 بكسل. | IMAGE | لا | 1..9 خانات (عائلة Seedance 2.0)
1..30 خانة (Seedance 2.5) | +| `reference_videos` | خانة قابلة للتوسع: صِل من 1..N فيديو مرجعيًا. حد العدد خاص بكل نموذج (انظر أقسام النماذج). يجب أن يكون طول كل فيديو 1.8 ثانية على الأقل وأن يتوافق مع حدود البكسل للنموذج والدقة المحددين. | VIDEO | لا | 1..3 خانات (عائلة Seedance 2.0)
1..10 خانات (Seedance 2.5) | +| `reference_audios` | خانة قابلة للتوسع: صِل من 1..N مسارًا صوتيًا مرجعيًا. حد العدد خاص بكل نموذج (انظر أقسام النماذج). يجب أن يكون طول كل ملف صوتي 1.8 ثانية على الأقل. | AUDIO | لا | 1..3 خانات (عائلة Seedance 2.0)
1..10 خانات (Seedance 2.5) | +| `reference_assets` | خانة قابلة للتوسع: صِل من 1..N سلاسل معرّف أصل لوسائط سبق رفعها إلى مكتبة Seedance الافتراضية. يجب أن يكون كل أصل في حالة Active. يمكنك الإشارة إلى أصل في الموجّه برموز مثل `asset1` أو `asset 1`؛ وتستبدلها العقدة بالتسمية الموضعية للأصل (على سبيل المثال "Image 2" أو "Video 1"). | STRING | لا | 1..9 خانات (عائلة Seedance 2.0)
1..30 خانة (Seedance 2.5) | +| `auto_downscale` | تصغير الفيديوهات المرجعية تلقائيًا التي تتجاوز ميزانية البكسل للنموذج عند الدقة المحددة. تُحفظ نسبة الأبعاد؛ ولا تتغير الفيديوهات التي تقع ضمن الحدود بالفعل. الافتراضي: True. | BOOLEAN | لا | true
false | +| `auto_upscale` | تكبير الفيديوهات المرجعية تلقائيًا التي تقل عن الحد الأدنى لعدد البكسلات للنموذج عند الدقة المحددة. تُحفظ نسبة الأبعاد؛ ولا تتغير الفيديوهات التي تستوفي الحد الأدنى بالفعل. ملاحظة: تكبير مصدر منخفض الدقة لا يضيف تفاصيل حقيقية وقد ينتج توليدًا بجودة أدنى. الافتراضي: False. إعداد متقدم. | BOOLEAN | لا | true
false | -**ملاحظة:** يلزم وجود صورة مرجعية واحدة أو فيديو أو أصل واحد على الأقل لتشغيل العقدة (يقبل Seedance 2.5 أيضًا مراجع صوتية فقط). يجب أن تكون مدة كل فيديو وصوت مرجعي 1.8 ثانية على الأقل، ويجب ألا تتجاوز المدة المجمعة لجميع الفيديوهات المرجعية (وبشكل منفصل، جميع الصوتيات المرجعية) الحد الأقصى الإجمالي بالثواني للنموذج المحدد. يجب أن تتراوح نسبة العرض إلى الارتفاع للصور المرجعية بين 2:5 و5:2 تقريبًا (0.4 إلى 2.5)، وأن تكون أبعادها 300×300 بكسل على الأقل، ويتم تصغيرها تلقائيًا إلى أقصى جانب 6000 بكسل. خيارا `task_type` "edit" و"extend" متاحان فقط مع Seedance 2.5 وكلاهما يتطلب فيديو مرجعيًا واحدًا على الأقل؛ عند استخدام "edit"، يحتفظ المخرج بطول المقطع المصدر ونسبة عرضه إلى ارتفاعه ويتم تجاهل حقلي `duration` و`ratio`، وعند استخدام "extend"، يحتوي المخرج فقط على المقطع المُولَّد حديثًا بالمدة التي تحددها. يجب أن تكون الأصول المرجعية في حالة Active، وإلا تفشل المهمة. +**ملاحظة:** يلزم وجود صورة أو فيديو أو أصل مرجعي واحد على الأقل لتشغيل العقدة (يقبل Seedance 2.5 أيضًا مراجع صوتية فقط). يجب أن يكون طول كل من الفيديوهات والملفات الصوتية المرجعية 1.8 ثانية على الأقل، ويجب ألا تتجاوز المدة المجمعة لكل الفيديوهات المرجعية (وبشكل منفصل، كل الملفات الصوتية المرجعية) الحد الأقصى لإجمالي الثواني للنموذج المحدد. يجب أن تكون نسبة أبعاد الصور المرجعية بين نحو 2:5 و5:2 (0.4 إلى 2.5)، وأن لا تقل عن 300x300 بكسل، ويتم تصغيرها تلقائيًا إلى حد أقصى للضلع يبلغ 6000 بكسل. يتوفر خيارا `task_type` "edit" و"extend" فقط مع Seedance 2.5، وكلاهما يتطلب فيديو مرجعيًا واحدًا على الأقل؛ عند استخدام "edit"، يحتفظ الناتج بطول المقطع المصدر ونسبة أبعاده، ويتم تجاهل عنصري `duration` و`ratio`، وعند استخدام "extend"، يحتوي الناتج فقط على المقطع المولَّد حديثًا بالمدة التي حددتها. يجب أن تكون الأصول المُشار إليها في حالة Active، وإلا تفشل المهمة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | الفيديو المُولَّد، يتم تنزيله من المزود بمجرد اكتمال مهمة التوليد. يحتوي على صوت عند تفعيل توليد الصوت. | VIDEO | +| `video` | الفيديو المولَّد، ويُتنزَّل من المزوّد بمجرد اكتمال مهمة التوليد. يحتوي على صوت عند تفعيل توليد الصوت. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/es.md index 0654a7893..3d0d93443 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/es.md @@ -1,75 +1,75 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# ByteDance Seedance 2.5 Referencia a vídeo -ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video genera, edita o extiende videos utilizando los modelos ByteDance Seedance (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast y 2.0 Mini) guiados por un prompt de texto y opcionalmente imágenes de referencia, videos, audio o recursos de biblioteca previamente subidos. Carga las referencias, envía una tarea de generación, espera a que finalice y devuelve el archivo de video terminado. +ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video genera, edita o extiende videos usando los modelos ByteDance Seedance (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast y 2.0 Mini) guiados por un prompt de texto y, opcionalmente, imágenes, videos, audio o recursos de biblioteca subidos previamente. Sube las referencias, envía una tarea de generación, espera a que finalice y devuelve el archivo de video terminado. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `modelo` | Selector de modelo. Seedance 2.5 para el modelo más reciente, videos de hasta 30 segundos y salida mp4/mov; Seedance 2.0 para máxima calidad y 4k; Fast para optimizar la velocidad; Mini para la generación más rápida y de menor costo. Seleccionar un modelo cambia los widgets de entrada que se muestran a continuación. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados son no deterministas sin importar la semilla. Valor predeterminado: 0. | INT | Sí | 0 a 2147483647 | -| `marca de agua` | Si se debe añadir una marca de agua al video. Valor predeterminado: False. Configuración avanzada. | BOOLEAN | Sí | true
false | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Selector de modelo. Seedance 2.5 para el modelo más reciente, videos de hasta 30 segundos y salida mp4/mov; Seedance 2.0 para máxima calidad y 4k; Fast para optimización de velocidad; Mini para la generación más rápida y de menor costo. Seleccionar un modelo cambia los widgets de entrada que se muestran a continuación. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. Predeterminado: 0. | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua al video. Predeterminado: False. Configuración avanzada. | BOOLEAN | Sí | true
false | ### Entradas de Seedance 2.5 -Estas entradas aparecen cuando `model` está configurado en "Seedance 2.5". +Estas entradas aparecen cuando `model` se establece en "Seedance 2.5". -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto para la generación del video. Ponga las líneas habladas entre comillas dobles para dirigir el diálogo generado. Valor predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Texto multilínea | -| `resolution` | Resolución del video de salida. Valor predeterminado: 720p. | COMBO | Sí | "480p"
"720p"
"1080p" | -| `ratio` | Relación de aspecto del video de salida. Valor predeterminado: 16:9. | COMBO | Sí | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | Duración del video de salida en segundos (4-30). Valor predeterminado: 5. | INT | Sí | 4 a 30 | -| `generate_audio` | Habilitar la generación de audio para el video de salida. Valor predeterminado: True. | BOOLEAN | Sí | true
false | -| `task_type` | Tipo de tarea: qué hacer con el material de referencia. Todos los valores excepto auto se validan cuando se envía la tarea, por lo que los ajustes incompatibles fallan antes de que comience la generación.
auto: el modelo infiere la tarea a partir del prompt y las entradas, y los ajustes que entren en conflicto con su interpretación fallan solo después de que la generación haya comenzado.
reference: genera un video nuevo guiado por las imágenes, videos y audio de referencia.
edit: modifica un video de referencia conectado (añadir, eliminar, reemplazar); la salida conserva la duración y la relación de aspecto del clip de origen, y los widgets de duración y relación de aspecto se ignoran.
extend: continúa un video de referencia conectado hacia adelante o hacia atrás; el prompt debe decir "extend forward", "extend backward" o "continue", la relación de aspecto sigue al clip de origen, y la salida contiene solo el segmento recién generado con la duración que se establezca, no el clip de origen. Valor predeterminado: auto. | COMBO | Sí | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | -| `output_format` | Formato de contenedor del video de salida. Valor predeterminado: mp4. | COMBO | Sí | "mp4" | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto para la generación de video. Coloca las líneas habladas entre comillas dobles para dirigir el diálogo generado. Predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Texto multilínea | +| `resolution` | Resolución del video de salida. Predeterminado: 720p. | COMBO | Sí | "480p"
"720p"
"1080p" | +| `ratio` | Relación de aspecto del video de salida. Predeterminado: 16:9. | COMBO | Sí | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | Duración del video de salida en segundos (4-30). Predeterminado: 5. | INT | Sí | 4 a 30 | +| `generate_audio` | Habilita la generación de audio para el video de salida. Predeterminado: True. | BOOLEAN | Sí | true
false | +| `task_type` | Qué hacer con los medios de referencia. Todos los valores excepto auto se validan cuando se envía la tarea, por lo que las configuraciones incompatibles fallan antes de que comience la generación.
auto: el modelo infiere la tarea a partir del prompt y las entradas, y las configuraciones que entren en conflicto con su interpretación fallan solo después de que la generación haya comenzado.
reference: genera un video nuevo guiado por las imágenes, videos y audios de referencia.
edit: cambia un video de referencia conectado (añadir, eliminar, reemplazar); la salida conserva la duración y la relación de aspecto propias del clip de origen, y los widgets `duration` y `ratio` se ignoran.
extend: continúa un video de referencia conectado hacia delante o hacia atrás; el prompt debe decir "extend forward", "extend backward" o "continue", la relación de aspecto sigue al clip de origen, y la salida contiene solo el segmento recién generado con la duración que configures, no el clip de origen. Predeterminado: auto. | COMBO | Sí | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `output_format` | Formato de contenedor del video de salida. Predeterminado: mp4. | COMBO | Sí | "mp4" | ### Entradas de Seedance 2.0 -Estas entradas aparecen cuando `model` está configurado en "Seedance 2.0". +Estas entradas aparecen cuando `model` se establece en "Seedance 2.0". -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto para la generación del video. Valor predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Texto multilínea | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto para la generación de video. Predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Texto multilínea | | `resolution` | Resolución del video de salida. | COMBO | Sí | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | -| `ratio` | Relación de aspecto del video de salida. Valor predeterminado: adaptive. | COMBO | Sí | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | Duración del video de salida en segundos (4-15). Valor predeterminado: 7. | INT | Sí | 4 a 15 | -| `generate_audio` | Habilitar la generación de audio para el video de salida. Valor predeterminado: True. | BOOLEAN | Sí | true
false | +| `ratio` | Relación de aspecto del video de salida. Predeterminado: adaptive. | COMBO | Sí | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | Duración del video de salida en segundos (4-15). Predeterminado: 7. | INT | Sí | 4 a 15 | +| `generate_audio` | Habilita la generación de audio para el video de salida. Predeterminado: True. | BOOLEAN | Sí | true
false | ### Entradas de Seedance 2.0 Fast y Seedance 2.0 Mini -Estas entradas aparecen cuando `model` está configurado en "Seedance 2.0 Fast" o "Seedance 2.0 Mini". Ambos modelos comparten el mismo conjunto de entradas. +Estas entradas aparecen cuando `model` se establece en "Seedance 2.0 Fast" o "Seedance 2.0 Mini". Ambos modelos comparten el mismo conjunto de entradas. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto para la generación del video. Valor predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Texto multilínea | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto para la generación de video. Predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Texto multilínea | | `resolution` | Resolución del video de salida. | COMBO | Sí | "480p"
"720p" | -| `ratio` | Relación de aspecto del video de salida. Valor predeterminado: adaptive. | COMBO | Sí | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | Duración del video de salida en segundos (4-15). Valor predeterminado: 7. | INT | Sí | 4 a 15 | -| `generate_audio` | Habilitar la generación de audio para el video de salida. Valor predeterminado: True. | BOOLEAN | Sí | true
false | +| `ratio` | Relación de aspecto del video de salida. Predeterminado: adaptive. | COMBO | Sí | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | Duración del video de salida en segundos (4-15). Predeterminado: 7. | INT | Sí | 4 a 15 | +| `generate_audio` | Habilita la generación de audio para el video de salida. Predeterminado: True. | BOOLEAN | Sí | true
false | ### Entradas de referencia -Estos slots de referencia ampliables están disponibles para todos los modelos. El número máximo de slots varía según el modelo: Seedance 2.5 admite hasta 30 imágenes, 10 videos, 10 audios y 30 recursos; Seedance 2.0, 2.0 Fast y 2.0 Mini admiten hasta 9 imágenes, 3 videos, 3 audios y 9 recursos. +Estas ranuras de referencia ampliables están disponibles para todos los modelos. El número máximo de ranuras difiere según el modelo: Seedance 2.5 admite hasta 30 imágenes, 10 videos, 10 audios y 30 recursos; Seedance 2.0, 2.0 Fast y 2.0 Mini admiten hasta 9 imágenes, 3 videos, 3 audios y 9 recursos. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `reference_images` | Slot ampliable: conecte de 1 a N imágenes de referencia que guían la salida. El límite de cantidad depende del modelo (consulte las secciones de cada modelo). Las imágenes se validan por relación de aspecto (0.4 a 2.5) y se reducen automáticamente a un lado máximo de 6000 píxeles. | IMAGE | No | 1..9 slots (familia Seedance 2.0)
1..30 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_videos` | Slot ampliable: conecte de 1 a N videos de referencia. El límite de cantidad depende del modelo (consulte las secciones de cada modelo). Cada video debe tener al menos 1.8 segundos de duración y debe ajustarse a los límites de píxeles del modelo y la resolución seleccionados. | VIDEO | No | 1..3 slots (familia Seedance 2.0)
1..10 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_audios` | Slot ampliable: conecte de 1 a N pistas de audio de referencia. El límite de cantidad depende del modelo (consulte las secciones de cada modelo). Cada audio debe tener al menos 1.8 segundos de duración. | AUDIO | No | 1..3 slots (familia Seedance 2.0)
1..10 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_assets` | Slot ampliable: conecte de 1 a N cadenas de ID de recurso para medios ya subidos a la biblioteca virtual de Seedance. Cada recurso debe estar en estado Active. Puede referirse a un recurso en el prompt con tokens como `asset1` o `asset 1`; el nodo los reemplaza con la etiqueta posicional del recurso (por ejemplo "Image 2" o "Video 1"). | STRING | No | 1..9 slots (familia Seedance 2.0)
1..30 slots (Seedance 2.5) | -| `auto_downscale` | Reduce automáticamente los videos de referencia que superen el presupuesto de píxeles del modelo para la resolución seleccionada. Se conserva la relación de aspecto; los videos que ya están dentro de los límites no se modifican. Valor predeterminado: True. | BOOLEAN | No | true
false | -| `auto_upscale` | Escala automáticamente los videos de referencia que estén por debajo del recuento mínimo de píxeles del modelo para la resolución seleccionada. Se conserva la relación de aspecto; los videos que ya cumplen el mínimo no se modifican. Nota: escalar una fuente de baja resolución no añade detalle real y puede producir generaciones de menor calidad. Valor predeterminado: False. Configuración avanzada. | BOOLEAN | No | true
false | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `reference_images` | Ranura ampliable: conecta 1..N imágenes de referencia que guían la salida. El límite de cantidad es por modelo (consulta las secciones del modelo). Las imágenes se validan por relación de aspecto (0.4 a 2.5) y se reducen automáticamente a un lado máximo de 6000 píxeles. | IMAGE | No | 1..9 ranuras (familia Seedance 2.0)
1..30 ranuras (Seedance 2.5) | +| `reference_videos` | Ranura ampliable: conecta 1..N videos de referencia. El límite de cantidad es por modelo (consulta las secciones del modelo). Cada video debe tener al menos 1.8 segundos de duración y debe cumplir con los límites de píxeles del modelo y la resolución seleccionados. | VIDEO | No | 1..3 ranuras (familia Seedance 2.0)
1..10 ranuras (Seedance 2.5) | +| `reference_audios` | Ranura ampliable: conecta 1..N pistas de audio de referencia. El límite de cantidad es por modelo (consulta las secciones del modelo). Cada audio debe tener al menos 1.8 segundos de duración. | AUDIO | No | 1..3 ranuras (familia Seedance 2.0)
1..10 ranuras (Seedance 2.5) | +| `reference_assets` | Ranura ampliable: conecta 1..N cadenas de ID de recurso para medios ya subidos a la biblioteca virtual de Seedance. Cada recurso debe estar Active. Puedes referirte a un recurso en el prompt con tokens como `asset1` o `asset 1`; el nodo los reemplaza con la etiqueta posicional del recurso (por ejemplo, "Image 2" o "Video 1"). | STRING | No | 1..9 ranuras (familia Seedance 2.0)
1..30 ranuras (Seedance 2.5) | +| `auto_downscale` | Reduce automáticamente la escala de los videos de referencia que superan el presupuesto de píxeles del modelo para la resolución seleccionada. Se conserva la relación de aspecto; los videos que ya están dentro de los límites no se modifican. Predeterminado: True. | BOOLEAN | No | true
false | +| `auto_upscale` | Aumenta automáticamente la escala de los videos de referencia que están por debajo del recuento mínimo de píxeles del modelo para la resolución seleccionada. Se conserva la relación de aspecto; los videos que ya cumplen el mínimo no se modifican. Nota: aumentar la escala de una fuente de baja resolución no añade detalle real y puede producir generaciones de menor calidad. Predeterminado: False. Configuración avanzada. | BOOLEAN | No | true
false | -**Nota:** Se requiere al menos una imagen, video o recurso de referencia para ejecutar el nodo (Seedance 2.5 también acepta referencias solo de audio). Los videos y audios de referencia deben tener cada uno al menos 1.8 segundos de duración, y la duración combinada de todos los videos de referencia (y, por separado, todos los audios de referencia) no debe superar el máximo total de segundos del modelo seleccionado. Las imágenes de referencia deben tener una relación de aspecto entre aproximadamente 2:5 y 5:2 (0.4 a 2.5), tener al menos 300x300 píxeles y se reducen automáticamente a un lado máximo de 6000 píxeles. Las opciones `task_type` "edit" y "extend" solo están disponibles con Seedance 2.5 y ambas requieren al menos un video de referencia; cuando se usa "edit", la salida conserva la duración y la relación de aspecto del clip de origen y los widgets `duration` y `ratio` se ignoran, y cuando se usa "extend", la salida contiene solo el segmento recién generado con la duración que se establezca. Los recursos referenciados deben estar en estado Active; de lo contrario, la tarea falla. +**Nota:** Se requiere al menos una imagen, video o recurso de referencia para ejecutar el nodo (Seedance 2.5 también acepta referencias solo de audio). Los videos y audios de referencia deben tener cada uno al menos 1.8 segundos de duración, y la duración combinada de todos los videos de referencia (y, por separado, de todos los audios de referencia) no debe exceder el máximo total de segundos del modelo seleccionado. Las imágenes de referencia deben tener una relación de aspecto entre aproximadamente 2:5 y 5:2 (0.4 a 2.5), ser de al menos 300x300 píxeles y se reducen automáticamente a un lado máximo de 6000 píxeles. Las opciones "edit" y "extend" de `task_type` solo están disponibles con Seedance 2.5 y ambas requieren al menos un video de referencia; cuando se usa "edit", la salida conserva la duración y la relación de aspecto propias del clip de origen, y los widgets `duration` y `ratio` se ignoran; cuando se usa "extend", la salida contiene solo el segmento recién generado con la duración que configures. Los recursos referenciados deben estar en estado Active; de lo contrario, la tarea falla. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `video` | El video generado, descargado del proveedor una vez que la tarea de generación se completa. Contiene audio cuando la generación de audio está habilitada. | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | El video generado, descargado del proveedor una vez que finaliza la tarea de generación. Contiene audio cuando la generación de audio está habilitada. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fa.md index e0910cf78..80e69f3c4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# مرجع ByteDance Seedance 2.5 به ویدیو -ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video با استفاده از مدل‌های ByteDance Seedance (Seedance 2.5، 2.0، 2.0 Fast و 2.0 Mini) و با راهنمایی یک فرمان متنی و تصاویر، ویدیوها، صداها یا دارایی‌های کتابخانه‌ای که قبلاً بارگذاری شده‌اند، ویدیو تولید، ویرایش یا توسعه می‌دهد. این گره ارجاع‌ها را بارگذاری می‌کند، یک وظیفه تولید ارسال می‌کند، منتظر اتمام می‌ماند و فایل ویدیوی نهایی را برمی‌گرداند. +ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video با استفاده از مدل‌های ByteDance Seedance (Seedance 2.5، 2.0، 2.0 Fast و 2.0 Mini) و با هدایت یک پرامپت متنی و تصاویر، ویدیوها، صوت مرجع یا دارایی‌های کتابخانه‌ای بارگذاری‌شده قبلی به‌صورت اختیاری، ویدیو تولید، ویرایش یا تمدید می‌کند. این گره ارجاع‌ها را بارگذاری می‌کند، یک وظیفه تولید ارسال می‌کند، منتظر تکمیل می‌ماند و فایل ویدیوی نهایی را برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها @@ -8,68 +8,68 @@ ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video با استفاده از مدل‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | انتخابگر مدل. Seedance 2.5 برای جدیدترین مدل، ویدیوهای تا ۳۰ ثانیه و خروجی mp4/mov؛ Seedance 2.0 برای حداکثر کیفیت و 4k؛ Fast برای بهینه‌سازی سرعت؛ Mini برای سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین تولید. انتخاب یک مدل، ابزارک‌های ورودی نمایش‌داده‌شده در زیر را تغییر می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `بذر` | seed کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed غیرقطعی هستند. پیش‌فرض: ۰. | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -| `واترمارک` | آیا به ویدیو واترمارک اضافه شود یا خیر. پیش‌فرض: False. تنظیم پیشرفته. | BOOLEAN | بله | true
false | +| `model` | انتخاب‌گر مدل. Seedance 2.5 برای جدیدترین مدل، ویدیوهایی تا 30 ثانیه و خروجی mp4/mov؛ Seedance 2.0 برای حداکثر کیفیت و 4k؛ Fast برای بهینه‌سازی سرعت؛ Mini برای سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین تولید. انتخاب مدل، ویجت‌های ورودی نمایش‌داده‌شده در ادامه را تغییر می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `seed` | مقدار seed کنترل می‌کند که گره باید دوباره اجرا شود یا نه؛ نتایج بدون توجه به seed غیرقطعی هستند. پیش‌فرض: 0. | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `watermark` | این‌که آیا واترمارک به ویدیو اضافه شود یا نه. پیش‌فرض: False. تنظیم پیشرفته. | BOOLEAN | بله | true
false | ### ورودی‌های Seedance 2.5 -این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی «Seedance 2.5» تنظیم شده باشد. +این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی "Seedance 2.5" تنظیم شده باشد. | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | فرمان متنی برای تولید ویدیو. خطوط گفتاری را در دو کوتیشن قرار دهید تا دیالوگ تولیدشده هدایت شود. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | Multiline text | +| `prompt` | پرامپت متنی برای تولید ویدیو. خطوط گفتاری را داخل گیومه دوتایی قرار دهید تا گفت‌وگوی تولیدشده هدایت شود. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | متن چندخطی | | `resolution` | رزولوشن ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: 720p. | COMBO | بله | "480p"
"720p"
"1080p" | -| `ratio` | نسبت تصویر ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: 16:9. | COMBO | بله | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | مدت زمان ویدیوی خروجی به ثانیه (۴-۳۰). پیش‌فرض: ۵. | INT | بله | 4 تا 30 | -| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صدا برای ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: True. | BOOLEAN | بله | true
false | -| `task_type` | چه کاری با رسانه مرجع انجام شود. هر مقداری به غیر از auto هنگام ارسال وظیفه اعتبارسنجی می‌شود، بنابراین تنظیمات نامتناسب قبل از شروع تولید شکست می‌خورند.
auto: مدل وظیفه را از روی فرمان و ورودی‌ها استنتاج می‌کند و تنظیماتی که با برداشت آن در تضاد هستند فقط پس از شروع تولید شکست می‌خورند.
reference: تولید ویدیوی جدید با راهنمایی تصاویر، ویدیوها و صداهای مرجع.
edit: تغییر یک ویدیوی مرجع متصل (افزودن، حذف، جایگزینی)؛ خروجی طول و نسبت تصویر خودِ کلیپ منبع را حفظ می‌کند و ابزارک‌های duration و ratio نادیده گرفته می‌شوند.
extend: ادامه دادن یک ویدیوی مرجع متصل به جلو یا عقب؛ فرمان باید «extend forward»، «extend backward» یا «continue» باشد، نسبت تصویر از کلیپ منبع پیروی می‌کند و خروجی فقط شامل بخش تازه‌تولیدشده با مدت‌زمان تعیین‌شده شماست، نه کلیپ منبع. پیش‌فرض: auto. | COMBO | بله | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | -| `output_format` | قالب کانتینری ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: mp4. | COMBO | بله | "mp4" | +| `ratio` | نسبت ابعاد ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: 16:9. | COMBO | بله | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | مدت ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه (4-30). پیش‌فرض: 5. | INT | بله | 4 تا 30 | +| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صوت برای ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: True. | BOOLEAN | بله | true
false | +| `task_type` | کاری که با رسانه‌های مرجع انجام می‌شود. همه مقادیر به‌جز auto هنگام ارسال وظیفه اعتبارسنجی می‌شوند، بنابراین تنظیمات ناهماهنگ پیش از شروع تولید شکست می‌خورند.
auto: مدل وظیفه را از پرامپت و ورودی‌ها استنتاج می‌کند، و تنظیماتی که با برداشت آن مغایرت دارند فقط پس از شروع تولید شکست می‌خورند.
reference: تولید ویدیوی جدید با هدایت تصاویر، ویدیوها و صوت مرجع.
edit: تغییر یک ویدیوی مرجع متصل (افزودن، حذف، جایگزینی)؛ خروجی طول و نسبت ابعاد خود کلیپ منبع را حفظ می‌کند و ویجت‌های duration و ratio نادیده گرفته می‌شوند.
extend: ادامه دادن یک ویدیوی مرجع متصل به جلو یا عقب؛ پرامپت باید عبارت "extend forward"، "extend backward" یا "continue" را بگوید، نسبت ابعاد از کلیپ منبع پیروی می‌کند، و خروجی فقط شامل بخش تازه‌تولیدشده با مدت تعیین‌شده توسط شماست، نه کلیپ منبع. پیش‌فرض: auto. | COMBO | بله | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `output_format` | قالب محفظه ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: mp4. | COMBO | بله | "mp4" | ### ورودی‌های Seedance 2.0 -این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی «Seedance 2.0» تنظیم شده باشد. +این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی "Seedance 2.0" تنظیم شده باشد. | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | فرمان متنی برای تولید ویدیو. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | Multiline text | +| `prompt` | پرامپت متنی برای تولید ویدیو. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | متن چندخطی | | `resolution` | رزولوشن ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | -| `ratio` | نسبت تصویر ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: adaptive. | COMBO | بله | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | مدت زمان ویدیوی خروجی به ثانیه (۴-۱۵). پیش‌فرض: ۷. | INT | بله | 4 تا 15 | -| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صدا برای ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: True. | BOOLEAN | بله | true
false | +| `ratio` | نسبت ابعاد ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: adaptive. | COMBO | بله | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | مدت ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه (4-15). پیش‌فرض: 7. | INT | بله | 4 تا 15 | +| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صوت برای ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: True. | BOOLEAN | بله | true
false | ### ورودی‌های Seedance 2.0 Fast و Seedance 2.0 Mini -این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی «Seedance 2.0 Fast» یا «Seedance 2.0 Mini» تنظیم شده باشد. هر دو مدل مجموعه ورودی یکسانی دارند. +این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی "Seedance 2.0 Fast" یا "Seedance 2.0 Mini" تنظیم شده باشد. هر دو مدل مجموعه ورودی یکسانی دارند. | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | فرمان متنی برای تولید ویدیو. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | Multiline text | +| `prompt` | پرامپت متنی برای تولید ویدیو. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | متن چندخطی | | `resolution` | رزولوشن ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | "480p"
"720p" | -| `ratio` | نسبت تصویر ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: adaptive. | COMBO | بله | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | مدت زمان ویدیوی خروجی به ثانیه (۴-۱۵). پیش‌فرض: ۷. | INT | بله | 4 تا 15 | -| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صدا برای ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: True. | BOOLEAN | بله | true
false | +| `ratio` | نسبت ابعاد ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: adaptive. | COMBO | بله | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | مدت ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه (4-15). پیش‌فرض: 7. | INT | بله | 4 تا 15 | +| `generate_audio` | فعال‌سازی تولید صوت برای ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: True. | BOOLEAN | بله | true
false | ### ورودی‌های مرجع -این اسلات‌های مرجع قابل افزایش برای همه مدل‌ها در دسترس هستند. حداکثر تعداد اسلات‌ها برای هر مدل متفاوت است: Seedance 2.5 تا ۳۰ تصویر، ۱۰ ویدیو، ۱۰ صدا و ۳۰ دارایی را پشتیبانی می‌کند؛ Seedance 2.0، 2.0 Fast و 2.0 Mini تا ۹ تصویر، ۳ ویدیو، ۳ صدا و ۹ دارایی را پشتیبانی می‌کنند. +این جای‌گاه‌های مرجع قابل‌افزایش برای همه مدل‌ها در دسترس هستند. حداکثر تعداد جای‌گاه‌ها بسته به مدل متفاوت است: Seedance 2.5 تا 30 تصویر، 10 ویدیو، 10 صوت و 30 دارایی را پشتیبانی می‌کند؛ Seedance 2.0، 2.0 Fast و 2.0 Mini تا 9 تصویر، 3 ویدیو، 3 صوت و 9 دارایی را پشتیبانی می‌کنند. | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | اسلات قابل افزایش: ۱..N تصویر مرجع که خروجی را هدایت می‌کنند، متصل کنید. محدودیت تعداد برای هر مدل (به بخش‌های مدل مراجعه کنید). تصاویر از نظر نسبت تصویر (۰.۴ تا ۲.۵) اعتبارسنجی و به‌صورت خودکار به حداکثر ضلع ۶۰۰۰ پیکسل کوچک‌سازی می‌شوند. | IMAGE | خیر | 1..9 slots (Seedance 2.0 family)
1..30 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_videos` | اسلات قابل افزایش: ۱..N ویدیوی مرجع را متصل کنید. محدودیت تعداد برای هر مدل (به بخش‌های مدل مراجعه کنید). هر ویدیو باید حداقل ۱.۸ ثانیه طول داشته باشد و باید در محدوده پیکسلی مدل و رزولوشن انتخاب‌شده قرار بگیرد. | VIDEO | خیر | 1..3 slots (Seedance 2.0 family)
1..10 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_audios` | اسلات قابل افزایش: ۱..N track صوتی مرجع را متصل کنید. محدودیت تعداد برای هر مدل (به بخش‌های مدل مراجعه کنید). هر صدا باید حداقل ۱.۸ ثانیه طول داشته باشد. | AUDIO | خیر | 1..3 slots (Seedance 2.0 family)
1..10 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_assets` | اسلات قابل افزایش: ۱..N رشته شناسه دارایی را برای رسانه‌هایی که قبلاً در کتابخانه مجازی Seedance بارگذاری شده‌اند متصل کنید. هر دارایی باید Active باشد. می‌توانید در فرمان با نشانه‌هایی مانند `asset1` یا `asset 1` به یک دارایی اشاره کنید؛ گره آن‌ها را با برچسب موقعیتی دارایی (مثلاً «Image 2» یا «Video 1») جایگزین می‌کند. | STRING | خیر | 1..9 slots (Seedance 2.0 family)
1..30 slots (Seedance 2.5) | -| `auto_downscale` | کوچک‌سازی خودکار ویدیوهای مرجعی که از بودجه پیکسلی مدل برای رزولوشن انتخابی فراتر می‌روند. نسبت تصویر حفظ می‌شود؛ ویدیوهایی که در محدوده هستند دست‌نخورده می‌مانند. پیش‌فرض: True. | BOOLEAN | خیر | true
false | -| `auto_upscale` | بزرگ‌نمایی خودکار ویدیوهای مرجعی که کمتر از حداقل تعداد پیکسل مدل برای رزولوشن انتخابی هستند. نسبت تصویر حفظ می‌شود؛ ویدیوهایی که حداقل را دارند دست‌نخورده می‌مانند. توجه: بزرگ‌نمایی یک منبع کم‌رزولوشن جزئیات واقعی اضافه نمی‌کند و ممکن است تولیدهایی با کیفیت پایین‌تر ایجاد کند. پیش‌فرض: False. تنظیم پیشرفته. | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `reference_images` | جای‌گاه قابل‌افزایش: از 1 تا N تصویر مرجع را متصل کنید که خروجی را هدایت می‌کنند. محدودیت تعداد بسته به مدل است (بخش‌های مدل را ببینید). تصاویر از نظر نسبت ابعاد (0.4 تا 2.5) اعتبارسنجی می‌شوند و به‌صورت خودکار به حداکثر ضلع 6000 پیکسل کوچک می‌شوند. | IMAGE | خیر | 1..9 جای‌گاه (خانواده Seedance 2.0)
1..30 جای‌گاه (Seedance 2.5) | +| `reference_videos` | جای‌گاه قابل‌افزایش: از 1 تا N ویدیوی مرجع را متصل کنید. محدودیت تعداد بسته به مدل است (بخش‌های مدل را ببینید). هر ویدیو باید حداقل 1.8 ثانیه باشد و با محدودیت‌های پیکسلی مدل و رزولوشن انتخاب‌شده سازگار باشد. | VIDEO | خیر | 1..3 جای‌گاه (خانواده Seedance 2.0)
1..10 جای‌گاه (Seedance 2.5) | +| `reference_audios` | جای‌گاه قابل‌افزایش: از 1 تا N قطعه صوتی مرجع را متصل کنید. محدودیت تعداد بسته به مدل است (بخش‌های مدل را ببینید). هر صوت باید حداقل 1.8 ثانیه باشد. | AUDIO | خیر | 1..3 جای‌گاه (خانواده Seedance 2.0)
1..10 جای‌گاه (Seedance 2.5) | +| `reference_assets` | جای‌گاه قابل‌افزایش: از 1 تا N رشته شناسه دارایی را برای رسانه‌هایی که قبلاً در کتابخانه مجازی Seedance بارگذاری شده‌اند متصل کنید. هر دارایی باید وضعیت Active داشته باشد. می‌توانید در پرامپت با توکن‌هایی مانند `asset1` یا `asset 1` به یک دارایی ارجاع دهید؛ گره آن‌ها را با برچسب موقعیتی دارایی (مثلاً "Image 2" یا "Video 1") جایگزین می‌کند. | STRING | خیر | 1..9 جای‌گاه (خانواده Seedance 2.0)
1..30 جای‌گاه (Seedance 2.5) | +| `auto_downscale` | به‌صورت خودکار ویدیوهای مرجع را که از بودجه پیکسلی مدل برای رزولوشن انتخاب‌شده فراتر می‌روند کوچک‌سازی می‌کند. نسبت ابعاد حفظ می‌شود؛ ویدیوهایی که از قبل در محدوده هستند دست‌نخورده می‌مانند. پیش‌فرض: True. | BOOLEAN | خیر | true
false | +| `auto_upscale` | به‌صورت خودکار ویدیوهای مرجع را که کمتر از حداقل تعداد پیکسل مدل برای رزولوشن انتخاب‌شده هستند بزرگ‌نمایی می‌کند. نسبت ابعاد حفظ می‌شود؛ ویدیوهایی که از قبل حداقل را برآورده می‌کنند دست‌نخورده می‌مانند. توجه: بزرگ‌نمایی یک منبع کم‌رزولوشن جزئیات واقعی اضافه نمی‌کند و ممکن است تولیدهای کم‌کیفیت‌تری ایجاد کند. پیش‌فرض: False. تنظیم پیشرفته. | BOOLEAN | خیر | true
false | -**توجه:** برای اجرای گره حداقل یک تصویر، ویدیو یا دارایی مرجع الزامی است (Seedance 2.5 همچنین ارجاع‌های فقط‌صوتی را می‌پذیرد). ویدیوها و صداهای مرجع باید هر کدام حداقل ۱.۸ ثانیه طول داشته باشند و مدت‌زمان ترکیبی همه ویدیوهای مرجع (و به‌طور جداگانه، همه صداهای مرجع) نباید از حداکثر مجموع ثانیه‌های مدل انتخاب‌شده بیشتر شود. تصاویر مرجع باید نسبت تصویری بین تقریباً ۲:۵ و ۵:۲ (۰.۴ تا ۲.۵) داشته باشند، حداقل ۳۰۰×۳۰۰ پیکسل باشند و به‌صورت خودکار به حداکثر ضلع ۶۰۰۰ پیکسل کوچک‌سازی شوند. گزینه‌های `task_type` با مقادیر «edit» و «extend» فقط با Seedance 2.5 در دسترس هستند و هر دو به حداقل یک ویدیوی مرجع نیاز دارند؛ وقتی از «edit» استفاده می‌شود، خروجی طول و نسبت تصویر خودِ کلیپ منبع را حفظ می‌کند و ابزارک‌های `duration` و `ratio` نادیده گرفته می‌شوند، و وقتی از «extend» استفاده می‌شود، خروجی فقط شامل بخش تازه‌تولیدشده با مدت‌زمان تعیین‌شده شماست. دارایی‌های ارجاع‌شده باید در وضعیت Active باشند، در غیر این صورت وظیفه شکست می‌خورد. +**توجه:** برای اجرای این گره حداقل به یک تصویر، ویدیو یا دارایی مرجع نیاز است (Seedance 2.5 ارجاع‌های فقط صوتی را نیز می‌پذیرد). هر ویدیو و صوت مرجع باید حداقل 1.8 ثانیه باشد، و مدت ترکیبی همه ویدیوهای مرجع (و به‌طور جداگانه، همه صوت‌های مرجع) نباید از حداکثر مجموع ثانیه‌های مدل انتخاب‌شده بیشتر شود. تصاویر مرجع باید نسبت ابعادی تقریباً بین 2:5 و 5:2 (0.4 تا 2.5) داشته باشند، حداقل 300x300 پیکسل باشند، و به‌صورت خودکار به حداکثر ضلع 6000 پیکسل کوچک می‌شوند. گزینه‌های "edit" و "extend" در `task_type` فقط با Seedance 2.5 در دسترس هستند و هر دو حداقل به یک ویدیوی مرجع نیاز دارند؛ وقتی "edit" استفاده می‌شود، خروجی طول و نسبت ابعاد خود کلیپ منبع را حفظ می‌کند و ویجت‌های `duration` و `ratio` نادیده گرفته می‌شوند، و وقتی "extend" استفاده می‌شود، خروجی فقط شامل بخش تازه‌تولیدشده با مدتی که تعیین کرده‌اید است. دارایی‌های ارجاع‌شده باید در وضعیت Active باشند، در غیر این صورت وظیفه شکست می‌خورد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | ویدیوی تولیدشده که پس از تکمیل وظیفه تولید از ارائه‌دهنده دانلود می‌شود. وقتی تولید صدا فعال باشد، شامل صدا نیز هست. | VIDEO | +| `video` | ویدیوی تولیدشده که پس از تکمیل وظیفه تولید از ارائه‌دهنده دانلود می‌شود. زمانی که تولید صوت فعال باشد، شامل صوت است. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fr.md index da99d51cc..65655a1fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# ByteDance Seedance 2.5 Référence vers vidéo -ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video génère, édite ou étend des vidéos à l’aide des modèles ByteDance Seedance (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast et 2.0 Mini), guidées par une invite texte et des images, vidéos, audios ou ressources de bibliothèque déjà téléchargées en option. Il télécharge les références, soumet une tâche de génération, attend la fin de celle-ci et renvoie le fichier vidéo final. +Le nœud ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video génère, modifie ou étend des vidéos à l’aide des modèles ByteDance Seedance (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast et 2.0 Mini), guidé par un prompt texte et éventuellement des images, vidéos, audios de référence ou des ressources de bibliothèque précédemment téléversées. Il téléverse les références, soumet une tâche de génération, attend la fin de celle-ci et renvoie le fichier vidéo final. ## Entrées @@ -8,9 +8,9 @@ ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video génère, édite ou étend des vidéos | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `model` | Sélecteur de modèle. Seedance 2.5 pour le modèle le plus récent, vidéos jusqu’à 30 secondes et sortie mp4/mov ; Seedance 2.0 pour une qualité maximale et 4k ; Fast pour une optimisation de la vitesse ; Mini pour la génération la plus rapide et la moins coûteuse. La sélection d’un modèle modifie les widgets d’entrée affichés ci-dessous. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `seed` | Le seed contrôle si le nœud doit s’exécuter à nouveau ; les résultats ne sont pas déterministes quel que soit le seed. Par défaut : 0. | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -| `watermark` | Indique si un filigrane doit être ajouté à la vidéo. Par défaut : False. Paramètre avancé. | BOOLEAN | Oui | true
false | +| `model` | Sélecteur de modèle. Seedance 2.5 pour le modèle le plus récent, des vidéos jusqu’à 30 secondes et une sortie mp4/mov ; Seedance 2.0 pour une qualité maximale et la 4k ; Fast pour l’optimisation de la vitesse ; Mini pour la génération la plus rapide et la moins coûteuse. La sélection d’un modèle modifie les widgets d’entrée affichés ci-dessous. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `seed` | Le seed contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la valeur du seed. Par défaut : 0. | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `watermark` | Indique s’il faut ajouter un filigrane à la vidéo. Par défaut : False. Réglage avancé. | BOOLEAN | Oui | true
false | ### Entrées Seedance 2.5 @@ -18,12 +18,12 @@ Ces entrées apparaissent lorsque `model` est défini sur « Seedance 2.5 ». | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Invite texte pour la génération de la vidéo. Mettez les répliques parlées entre guillemets pour orienter le dialogue généré. Par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Texte multiligne | +| `prompt` | Prompt textuel pour la génération de vidéo. Placez les répliques parlées entre guillemets doubles pour orienter le dialogue généré. Par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Texte multiligne | | `resolution` | Résolution de la vidéo de sortie. Par défaut : 720p. | COMBO | Oui | "480p"
"720p"
"1080p" | | `ratio` | Format d’image de la vidéo de sortie. Par défaut : 16:9. | COMBO | Oui | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | | `duration` | Durée de la vidéo de sortie en secondes (4-30). Par défaut : 5. | INT | Oui | 4 à 30 | -| `generate_audio` | Activer la génération audio pour la vidéo de sortie. Par défaut : True. | BOOLEAN | Oui | true
false | -| `task_type` | Ce que fait le nœud avec le média de référence. Chaque valeur sauf « auto » est validée lors de la soumission de la tâche, donc des paramètres incompatibles échouent avant le début de la génération.
auto : le modèle déduit la tâche à partir de l’invite et des entrées, et les paramètres qui contredisent son interprétation n’échouent qu’après le début de la génération.
reference : génère une nouvelle vidéo guidée par les images, vidéos et audio de référence.
edit : modifie une vidéo de référence connectée (ajouter, supprimer, remplacer) ; la sortie conserve la durée et le format d’image de la source, et les widgets durée et ratio sont ignorés.
extend : prolonge une vidéo de référence connectée vers l’avant ou vers l’arrière ; l’invite doit dire « extend forward », « extend backward » ou « continue », le format d’image suit celui de la source, et la sortie contient uniquement le segment nouvellement généré, de la durée que vous définissez, et non la source. Par défaut : auto. | COMBO | Oui | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `generate_audio` | Active la génération audio pour la vidéo de sortie. Par défaut : True. | BOOLEAN | Oui | true
false | +| `task_type` | Action à effectuer avec le média de référence. Toutes les valeurs sauf auto sont validées au moment de la soumission de la tâche, de sorte que les réglages incohérents échouent avant le début de la génération.
auto : le modèle déduit la tâche à partir du prompt et des entrées, et les réglages qui entrent en conflit avec son interprétation échouent seulement après le début de la génération.
reference : génère une nouvelle vidéo guidée par les images, vidéos et audios de référence.
edit : modifie une vidéo de référence connectée (ajouter, supprimer, remplacer) ; la sortie conserve la longueur et le format d’image propres au clip source, et les widgets `duration` et `ratio` sont ignorés.
extend : prolonge une vidéo de référence connectée vers l’avant ou vers l’arrière ; le prompt doit indiquer « extend forward », « extend backward » ou « continue », le format d’image suit le clip source, et la sortie contient uniquement le segment nouvellement généré correspondant à la durée que vous avez définie, et non le clip source. Par défaut : auto. | COMBO | Oui | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | | `output_format` | Format de conteneur de la vidéo de sortie. Par défaut : mp4. | COMBO | Oui | "mp4" | ### Entrées Seedance 2.0 @@ -32,11 +32,11 @@ Ces entrées apparaissent lorsque `model` est défini sur « Seedance 2.0 ». | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Invite texte pour la génération de la vidéo. Par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Texte multiligne | +| `prompt` | Prompt textuel pour la génération de vidéo. Par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Texte multiligne | | `resolution` | Résolution de la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | | `ratio` | Format d’image de la vidéo de sortie. Par défaut : adaptive. | COMBO | Oui | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | | `duration` | Durée de la vidéo de sortie en secondes (4-15). Par défaut : 7. | INT | Oui | 4 à 15 | -| `generate_audio` | Activer la génération audio pour la vidéo de sortie. Par défaut : True. | BOOLEAN | Oui | true
false | +| `generate_audio` | Active la génération audio pour la vidéo de sortie. Par défaut : True. | BOOLEAN | Oui | true
false | ### Entrées Seedance 2.0 Fast et Seedance 2.0 Mini @@ -44,26 +44,26 @@ Ces entrées apparaissent lorsque `model` est défini sur « Seedance 2.0 Fast | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Invite texte pour la génération de la vidéo. Par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Texte multiligne | +| `prompt` | Prompt textuel pour la génération de vidéo. Par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Texte multiligne | | `resolution` | Résolution de la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | "480p"
"720p" | | `ratio` | Format d’image de la vidéo de sortie. Par défaut : adaptive. | COMBO | Oui | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | | `duration` | Durée de la vidéo de sortie en secondes (4-15). Par défaut : 7. | INT | Oui | 4 à 15 | -| `generate_audio` | Activer la génération audio pour la vidéo de sortie. Par défaut : True. | BOOLEAN | Oui | true
false | +| `generate_audio` | Active la génération audio pour la vidéo de sortie. Par défaut : True. | BOOLEAN | Oui | true
false | ### Entrées de référence -Ces emplacements de référence extensibles sont disponibles pour tous les modèles. Le nombre maximal d’emplacements varie selon le modèle : Seedance 2.5 prend en charge jusqu’à 30 images, 10 vidéos, 10 audios et 30 ressources ; Seedance 2.0, 2.0 Fast et 2.0 Mini prennent en charge jusqu’à 9 images, 3 vidéos, 3 audios et 9 ressources. +Ces emplacements de référence extensibles sont disponibles pour tous les modèles. Le nombre maximal d’emplacements diffère selon le modèle : Seedance 2.5 prend en charge jusqu’à 30 images, 10 vidéos, 10 audios et 30 ressources ; Seedance 2.0, 2.0 Fast et 2.0 Mini prennent en charge jusqu’à 9 images, 3 vidéos, 3 audios et 9 ressources. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `reference_images` | Emplacement extensible : connectez 1..N images de référence qui guident la sortie. La limite de nombre dépend du modèle (voir les sections sur les modèles). Les images sont validées pour le format d’image (0,4 à 2,5) et automatiquement réduites à un côté maximal de 6000 pixels. | IMAGE | Non | 1..9 emplacements (famille Seedance 2.0)
1..30 emplacements (Seedance 2.5) | -| `reference_videos` | Emplacement extensible : connectez 1..N vidéos de référence. La limite de nombre dépend du modèle (voir les sections sur les modèles). Chaque vidéo doit faire au moins 1,8 seconde et respecter les limites en pixels du modèle et de la résolution sélectionnés. | VIDEO | Non | 1..3 emplacements (famille Seedance 2.0)
1..10 emplacements (Seedance 2.5) | -| `reference_audios` | Emplacement extensible : connectez 1..N pistes audio de référence. La limite de nombre dépend du modèle (voir les sections sur les modèles). Chaque audio doit faire au moins 1,8 seconde. | AUDIO | Non | 1..3 emplacements (famille Seedance 2.0)
1..10 emplacements (Seedance 2.5) | -| `reference_assets` | Emplacement extensible : connectez 1..N chaînes d’ID de ressource pour des médias déjà téléchargés dans la bibliothèque virtuelle Seedance. Chaque ressource doit être Active. Vous pouvez faire référence à une ressource dans l’invite avec des jetons tels que `asset1` ou `asset 1` ; le nœud les remplace par le libellé positionnel de la ressource (par exemple « Image 2 » ou « Vidéo 1 »). | STRING | Non | 1..9 emplacements (famille Seedance 2.0)
1..30 emplacements (Seedance 2.5) | -| `auto_downscale` | Réduit automatiquement les vidéos de référence qui dépassent le budget de pixels du modèle pour la résolution sélectionnée. Le format d’image est conservé ; les vidéos déjà dans les limites ne sont pas modifiées. Par défaut : True. | BOOLEAN | Non | true
false | -| `auto_upscale` | Agrandit automatiquement les vidéos de référence qui sont sous le nombre minimal de pixels du modèle pour la résolution sélectionnée. Le format d’image est conservé ; les vidéos déjà au-dessus du minimum ne sont pas modifiées. Remarque : agrandir une source basse résolution n’ajoute pas de détails réels et peut produire des générations de moindre qualité. Par défaut : False. Paramètre avancé. | BOOLEAN | Non | true
false | - -**Note :** Au moins une image, une vidéo ou une ressource de référence est requise pour exécuter le nœud (Seedance 2.5 accepte également les références audio uniquement). Les vidéos et audios de référence doivent chacun durer au moins 1,8 seconde, et la durée combinée de toutes les vidéos de référence (et, séparément, de tous les audios de référence) ne doit pas dépasser le nombre total maximal de secondes du modèle sélectionné. Les images de référence doivent avoir un format d’image compris entre environ 2:5 et 5:2 (0,4 à 2,5), être au moins 300x300 pixels, et sont automatiquement réduites à un côté maximal de 6000 pixels. Les options `task_type` « edit » et « extend » ne sont disponibles qu’avec Seedance 2.5 et nécessitent toutes deux au moins une vidéo de référence ; lorsque « edit » est utilisé, la sortie conserve la durée et le format d’image de la source et les widgets `duration` et `ratio` sont ignorés, et lorsque « extend » est utilisé, la sortie ne contient que le segment nouvellement généré, à la durée que vous définissez. Les ressources référencées doivent être en statut Active, sinon la tâche échoue. +| `reference_images` | Emplacement extensible : connectez 1..N images de référence qui guident la sortie. La limite de nombre dépend du modèle (voir les sections des modèles). Les images sont validées selon leur format d’image (0,4 à 2,5) et automatiquement réduites à une dimension maximale de 6000 pixels. | IMAGE | Non | 1..9 emplacements (famille Seedance 2.0)
1..30 emplacements (Seedance 2.5) | +| `reference_videos` | Emplacement extensible : connectez 1..N vidéos de référence. La limite de nombre dépend du modèle (voir les sections des modèles). Chaque vidéo doit durer au moins 1,8 seconde et doit respecter les limites de pixels pour le modèle et la résolution sélectionnés. | VIDEO | Non | 1..3 emplacements (famille Seedance 2.0)
1..10 emplacements (Seedance 2.5) | +| `reference_audios` | Emplacement extensible : connectez 1..N pistes audio de référence. La limite de nombre dépend du modèle (voir les sections des modèles). Chaque audio doit durer au moins 1,8 seconde. | AUDIO | Non | 1..3 emplacements (famille Seedance 2.0)
1..10 emplacements (Seedance 2.5) | +| `reference_assets` | Emplacement extensible : connectez 1..N chaînes d’ID de ressource pour des médias déjà téléversés dans la bibliothèque virtuelle Seedance. Chaque ressource doit être Active. Vous pouvez faire référence à une ressource dans le prompt avec des jetons tels que `asset1` ou `asset 1` ; le nœud les remplace par le libellé positionnel de la ressource (par exemple « Image 2 » ou « Video 1 »). | STRING | Non | 1..9 emplacements (famille Seedance 2.0)
1..30 emplacements (Seedance 2.5) | +| `auto_downscale` | Réduit automatiquement l’échelle des vidéos de référence qui dépassent le budget de pixels du modèle pour la résolution sélectionnée. Le format d’image est conservé ; les vidéos déjà dans les limites ne sont pas modifiées. Par défaut : True. | BOOLEAN | Non | true
false | +| `auto_upscale` | Augmente automatiquement l’échelle des vidéos de référence qui sont en dessous du nombre minimal de pixels du modèle pour la résolution sélectionnée. Le format d’image est conservé ; les vidéos respectant déjà le minimum ne sont pas modifiées. Remarque : l’augmentation d’échelle d’une source basse résolution n’ajoute pas de détail réel et peut produire des générations de moindre qualité. Par défaut : False. Réglage avancé. | BOOLEAN | Non | true
false | + +**Note :** Au moins une image, une vidéo ou une ressource de référence est nécessaire pour exécuter le nœud (Seedance 2.5 accepte également les références audio seules). Les vidéos et audios de référence doivent chacun durer au moins 1,8 seconde, et la durée combinée de toutes les vidéos de référence (et séparément, de tous les audios de référence) ne doit pas dépasser la durée totale maximale en secondes du modèle sélectionné. Les images de référence doivent avoir un format d’image compris entre environ 2:5 et 5:2 (0,4 à 2,5), mesurer au moins 300x300 pixels, et sont automatiquement réduites à une dimension maximale de 6000 pixels. Les options `task_type` « edit » et « extend » ne sont disponibles qu’avec Seedance 2.5 et nécessitent toutes deux au moins une vidéo de référence ; lorsque « edit » est utilisé, la sortie conserve la longueur et le format d’image propres au clip source et les widgets `duration` et `ratio` sont ignorés ; lorsque « extend » est utilisé, la sortie contient uniquement le segment nouvellement généré à la durée que vous avez définie. Les ressources référencées doivent être au statut Active, sinon la tâche échoue. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ja.md index a83a32a39..3ceea4758 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# ByteDance Seedance 2.5 参照から動画 -ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video は、ByteDance Seedance モデル（Seedance 2.5、2.0、2.0 Fast、2.0 Mini）を使用して、テキストプロンプトと、オプションの参照画像・動画・音声、または以前にアップロードしたライブラリアセットに基づいて、動画を生成・編集・延長します。参照をアップロードし、生成タスクを送信して完了を待ち、完成した動画ファイルを返します。 +ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video は、ByteDance Seedance モデル（Seedance 2.5、2.0、2.0 Fast、2.0 Mini）を使用し、テキストプロンプトとオプションの参照画像、動画、音声、または事前にアップロードされたライブラリアセットに導かれて、動画を生成、編集、または延長します。参照をアップロードし、生成タスクを送信し、完了を待機して、完成した動画ファイルを返します。 ## 入力 @@ -8,68 +8,68 @@ ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video は、ByteDance Seedance モデル（S | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | モデルセレクターです。Seedance 2.5 は最新モデルで、最大30秒の動画と mp4/mov 出力に対応します。Seedance 2.0 は最高品質と4Kに対応します。Fast は速度最適化用です。Mini は最速かつ低コストの生成用です。モデルを選択すると、以下に表示される入力ウィジェットが変わります。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `シード` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です。デフォルトは 0 です。 | INT | 必須 | 0〜2147483647 | -| `ウォーターマーク` | 動画に透かしを追加するかどうかを指定します。デフォルトは false です。詳細設定です。 | BOOLEAN | 必須 | true
false | +| `モデル` | モデルセレクター。Seedance 2.5 は最新モデルで、最大30秒の動画と mp4/mov 出力に対応します。Seedance 2.0 は最高品質と 4k に対応します。Fast は速度最適化向けです。Mini は最速かつ最低コストの生成向けです。モデルを選択すると、以下に表示される入力ウィジェットが変わります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。デフォルト: 0。 | INT | はい | 0 〜 2147483647 | +| `ウォーターマーク` | 動画にウォーターマークを追加するかどうか。デフォルト: False。詳細設定。 | BOOLEAN | はい | true
false | ### Seedance 2.5 入力 -これらの入力は、`model` が "Seedance 2.5" に設定されている場合に表示されます。 +これらの入力は、`model` が「Seedance 2.5」に設定されている場合に表示されます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 動画生成用のテキストプロンプトです。生成される台詞（会話）を制御するには、台詞を二重引用符で囲みます。デフォルトは空文字列です。 | STRING | 必須 | 複数行テキスト | -| `resolution` | 出力動画の解像度です。デフォルトは 720p です。 | COMBO | 必須 | "480p"
"720p"
"1080p" | -| `ratio` | 出力動画のアスペクト比です。デフォルトは 16:9 です。 | COMBO | 必須 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 出力動画の長さ（秒）です（4〜30）。デフォルトは 5 です。 | INT | 必須 | 4〜30 | -| `generate_audio` | 出力動画の音声生成を有効にするかどうかを指定します。デフォルトは true です。 | BOOLEAN | 必須 | true
false | -| `task_type` | 参照メディアの処理方法です。auto 以外のすべての値はタスク送信時に検証されるため、設定が一致しない場合は生成開始前に失敗します。
auto: モデルがプロンプトと入力からタスクを推測します。その解釈と競合する設定は生成開始後にのみ失敗します。
reference: 参照画像・動画・音声に基づいて新しい動画を生成します。
edit: 接続された参照動画を変更します（追加、削除、置き換え）。出力はソースクリップの長さとアスペクト比を維持し、duration と ratio ウィジェットは無視されます。
extend: 接続された参照動画を前方または後方に延長します。プロンプトには "extend forward"、"extend backward"、"continue" のいずれかを指定します。アスペクト比はソースクリップに従い、出力にはソースクリップではなく、設定した長さの新しく生成された部分のみが含まれます。デフォルトは auto です。 | COMBO | 必須 | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | -| `output_format` | 出力動画のコンテナ形式です。デフォルトは mp4 です。 | COMBO | 必須 | "mp4" | +| `prompt` | 動画生成用のテキストプロンプト。発話されるセリフを二重引用符で囲むと、生成される対話を誘導できます。デフォルト: 空文字列。 | STRING | はい | 複数行テキスト | +| `resolution` | 出力動画の解像度。デフォルト: 720p。 | COMBO | はい | "480p"
"720p"
"1080p" | +| `ratio` | 出力動画のアスペクト比。デフォルト: 16:9。 | COMBO | はい | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | 出力動画の長さ（秒単位、4～30）。デフォルト: 5。 | INT | はい | 4 〜 30 | +| `generate_audio` | 出力動画の音声生成を有効にします。デフォルト: True。 | BOOLEAN | はい | true
false | +| `task_type` | 参照メディアをどのように扱うか。auto 以外のすべての値はタスク送信時に検証されるため、一致しない設定は生成開始前に失敗します。
auto: モデルはプロンプトと入力からタスクを推論し、その解釈と競合する設定は生成が開始されるまで検証されず、開始後に失敗します。
reference: 参照画像、動画、音声に導かれて新しい動画を生成します。
edit: 接続された参照動画を変更します（追加、削除、置換）。出力はソースクリップ自体の長さとアスペクト比を維持し、`duration` と `ratio` ウィジェットは無視されます。
extend: 接続された参照動画を前方または後方に延長します。プロンプトには「extend forward」「extend backward」「continue」のいずれかを指定してください。アスペクト比はソースクリップに従い、出力には設定した長さの新しく生成されたセグメントのみが含まれ、ソースクリップは含まれません。デフォルト: auto。 | COMBO | はい | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `output_format` | 出力動画のコンテナ形式。デフォルト: mp4。 | COMBO | はい | "mp4" | ### Seedance 2.0 入力 -これらの入力は、`model` が "Seedance 2.0" に設定されている場合に表示されます。 +これらの入力は、`model` が「Seedance 2.0」に設定されている場合に表示されます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 動画生成用のテキストプロンプトです。デフォルトは空文字列です。 | STRING | 必須 | 複数行テキスト | -| `resolution` | 出力動画の解像度です。 | COMBO | 必須 | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | -| `ratio` | 出力動画のアスペクト比です。デフォルトは adaptive です。 | COMBO | 必須 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 出力動画の長さ（秒）です（4〜15）。デフォルトは 7 です。 | INT | 必須 | 4〜15 | -| `generate_audio` | 出力動画の音声生成を有効にするかどうかを指定します。デフォルトは true です。 | BOOLEAN | 必須 | true
false | +| `prompt` | 動画生成用のテキストプロンプト。デフォルト: 空文字列。 | STRING | はい | 複数行テキスト | +| `resolution` | 出力動画の解像度。 | COMBO | はい | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | +| `ratio` | 出力動画のアスペクト比。デフォルト: adaptive。 | COMBO | はい | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | 出力動画の長さ（秒単位、4～15）。デフォルト: 7。 | INT | はい | 4 〜 15 | +| `generate_audio` | 出力動画の音声生成を有効にします。デフォルト: True。 | BOOLEAN | はい | true
false | -### Seedance 2.0 Fast と Seedance 2.0 Mini 入力 +### Seedance 2.0 Fast および Seedance 2.0 Mini 入力 -これらの入力は、`model` が "Seedance 2.0 Fast" または "Seedance 2.0 Mini" に設定されている場合に表示されます。両モデルは同じ入力セットを共有します。 +これらの入力は、`model` が「Seedance 2.0 Fast」または「Seedance 2.0 Mini」に設定されている場合に表示されます。両方のモデルは同じ入力セットを共有します。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 動画生成用のテキストプロンプトです。デフォルトは空文字列です。 | STRING | 必須 | 複数行テキスト | -| `resolution` | 出力動画の解像度です。 | COMBO | 必須 | "480p"
"720p" | -| `ratio` | 出力動画のアスペクト比です。デフォルトは adaptive です。 | COMBO | 必須 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 出力動画の長さ（秒）です（4〜15）。デフォルトは 7 です。 | INT | 必須 | 4〜15 | -| `generate_audio` | 出力動画の音声生成を有効にするかどうかを指定します。デフォルトは true です。 | BOOLEAN | 必須 | true
false | +| `prompt` | 動画生成用のテキストプロンプト。デフォルト: 空文字列。 | STRING | はい | 複数行テキスト | +| `resolution` | 出力動画の解像度。 | COMBO | はい | "480p"
"720p" | +| `ratio` | 出力動画のアスペクト比。デフォルト: adaptive。 | COMBO | はい | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | 出力動画の長さ（秒単位、4～15）。デフォルト: 7。 | INT | はい | 4 〜 15 | +| `generate_audio` | 出力動画の音声生成を有効にします。デフォルト: True。 | BOOLEAN | はい | true
false | ### 参照入力 -これらの増設可能な参照スロットは、すべてのモデルで利用できます。スロットの最大数はモデルごとに異なります。Seedance 2.5 は画像を30個、動画を10個、音声を10個、アセットを30個まで対応し、Seedance 2.0、2.0 Fast、2.0 Mini は画像を9個、動画を3個、音声を3個、アセットを9個まで対応します。 +これらの拡張可能な参照スロットはすべてのモデルで利用できます。スロットの最大数はモデルごとに異なります。Seedance 2.5 は最大30枚の画像、10本の動画、10個の音声、30個のアセットをサポートします。Seedance 2.0、2.0 Fast、2.0 Mini は最大9枚の画像、3本の動画、3個の音声、9個のアセットをサポートします。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | 増設可能スロットです。出力をガイドする参照画像を1..N個接続します。個数制限はモデルごとに異なります（各モデルのセクションを参照してください）。画像はアスペクト比（0.4〜2.5）が検証され、長辺が最大6000ピクセルに自動的に縮小されます。 | IMAGE | 任意 | 1..9 スロット（Seedance 2.0 シリーズ）
1..30 スロット（Seedance 2.5） | -| `reference_videos` | 増設可能スロットです。参照動画を1..N個接続します。個数制限はモデルごとに異なります（各モデルのセクションを参照してください）。各動画は1.8秒以上である必要があり、選択したモデルと解像度のピクセル制限内に収まる必要があります。 | VIDEO | 任意 | 1..3 スロット（Seedance 2.0 シリーズ）
1..10 スロット（Seedance 2.5） | -| `reference_audios` | 増設可能スロットです。参照音声トラックを1..N個接続します。個数制限はモデルごとに異なります（各モデルのセクションを参照してください）。各音声は1.8秒以上である必要があります。 | AUDIO | 任意 | 1..3 スロット（Seedance 2.0 シリーズ）
1..10 スロット（Seedance 2.5） | -| `reference_assets` | 増設可能スロットです。Seedance 仮想ライブラリにすでにアップロードされているメディアのアセットIDの文字列を1..N個接続します。各アセットは Active ステータスである必要があります。プロンプト内では `asset1` や `asset 1` のようなトークンでアセットを参照できます。ノードはこれらのトークンを、そのアセットの位置ラベル（例:「Image 2」「Video 1」）に置き換えます。 | STRING | 任意 | 1..9 スロット（Seedance 2.0 シリーズ）
1..30 スロット（Seedance 2.5） | -| `auto_downscale` | 選択した解像度におけるモデルのピクセル上限を超える参照動画を自動的にダウンスケールします。アスペクト比は維持され、制限内の動画は変更されません。デフォルトは true です。 | BOOLEAN | 任意 | true
false | -| `auto_upscale` | 選択した解像度におけるモデルの最小ピクセル数を下回る参照動画を自動的にアップスケールします。アスペクト比は維持され、最小値を満たしている動画は変更されません。注: 低解像度のソースをアップスケールしても実際のディテールは追加されず、生成品質が低下する可能性があります。デフォルトは false です。詳細設定です。 | BOOLEAN | 任意 | true
false | +| `reference_images` | 拡張可能なスロット: 出力を誘導する1..N枚の参照画像を接続します。数制限はモデルごとです（モデルセクションを参照）。画像はアスペクト比（0.4～2.5）で検証され、最大辺6000ピクセルに自動ダウンスケールされます。 | IMAGE | いいえ | 1..9 スロット（Seedance 2.0 ファミリー）
1..30 スロット（Seedance 2.5） | +| `reference_videos` | 拡張可能なスロット: 1..N本の参照動画を接続します。数制限はモデルごとです（モデルセクションを参照）。各動画は少なくとも1.8秒の長さがあり、選択したモデルと解像度のピクセル制限内に収まる必要があります。 | VIDEO | いいえ | 1..3 スロット（Seedance 2.0 ファミリー）
1..10 スロット（Seedance 2.5） | +| `reference_audios` | 拡張可能なスロット: 1..N本の参照オーディオトラックを接続します。数制限はモデルごとです（モデルセクションを参照）。各オーディオは少なくとも1.8秒の長さが必要です。 | AUDIO | いいえ | 1..3 スロット（Seedance 2.0 ファミリー）
1..10 スロット（Seedance 2.5） | +| `reference_assets` | 拡張可能なスロット: Seedance 仮想ライブラリにすでにアップロードされているメディアのアセット ID 文字列を1..N個接続します。各アセットは Active である必要があります。プロンプト内で `asset1` や `asset 1` などのトークンでアセットを参照できます。ノードはそれらをアセットの位置ラベル（たとえば「Image 2」や「Video 1」）に置き換えます。 | STRING | いいえ | 1..9 スロット（Seedance 2.0 ファミリー）
1..30 スロット（Seedance 2.5） | +| `auto_downscale` | 選択した解像度でモデルのピクセル予算を超える参照動画を自動的にダウンスケールします。アスペクト比は保持され、すでに制限内にある動画は変更されません。デフォルト: True。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | +| `auto_upscale` | 選択した解像度でモデルの最小ピクセル数を下回る参照動画を自動的にアップスケールします。アスペクト比は保持され、すでに最小値を満たしている動画は変更されません。注: 低解像度のソースをアップスケールしても実際のディテールは追加されず、生成品質が低下する可能性があります。デフォルト: False。詳細設定。 | BOOLEAN | いいえ | true
false | -**注:** ノードを実行するには、参照画像・動画・アセットのうち少なくとも1つが必要です（Seedance 2.5 は音声のみの参照も受け付けます）。各参照動画と各参照音声は、それぞれ1.8秒以上である必要があり、すべての参照動画の合計時間（参照音声も同様に合計）は、選択したモデルの最大合計秒数を超えてはなりません。参照画像のアスペクト比はおおよそ2:5〜5:2（0.4〜2.5）の範囲内である必要があり、300x300 ピクセル以上で、長辺が最大6000ピクセルに自動的に縮小されます。`task_type` の "edit" と "extend" オプションは Seedance 2.5 でのみ利用でき、いずれも少なくとも1つの参照動画が必要です。"edit" を使用する場合、出力はソースクリップの長さとアスペクト比を維持し、`duration` と `ratio` ウィジェットは無視されます。"extend" を使用する場合、出力には設定した長さの新しく生成された部分のみが含まれます。参照アセットは Active ステータスである必要があります。そうでない場合、タスクは失敗します。 +**注:** ノードを実行するには、少なくとも1つの参照画像、動画、またはアセットが必要です（Seedance 2.5 は音声のみの参照も受け付けます）。参照動画と音声はそれぞれ少なくとも1.8秒の長さが必要で、すべての参照動画の合計時間（および別々に、すべての参照音声の合計時間）は、選択したモデルの最大合計秒数を超えてはなりません。参照画像は、おおよそ2:5から5:2（0.4～2.5）のアスペクト比で、少なくとも300x300ピクセルである必要があり、最大辺6000ピクセルに自動ダウンスケールされます。`task_type` の「edit」および「extend」オプションは Seedance 2.5 でのみ利用でき、どちらも少なくとも1本の参照動画が必要です。「edit」を使用すると、出力はソースクリップ自体の長さとアスペクト比を維持し、`duration` と `ratio` ウィジェットは無視されます。「extend」を使用すると、出力には設定した長さの新しく生成されたセグメントのみが含まれます。参照されるアセットは Active ステータスである必要があり、そうでない場合はタスクが失敗します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 生成された動画です。生成タスクが完了するとプロバイダーからダウンロードされます。音声生成が有効な場合は音声が含まれます。 | VIDEO | +| `video` | 生成された動画。生成タスクが完了すると、プロバイダーからダウンロードされます。音声生成が有効な場合は音声を含みます。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ko.md index ffc471bff..124a6fce0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ko.md @@ -1,73 +1,75 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# ByteDance Seedance 2.5 참조-비디오 + +ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video는 텍스트 프롬프트와 선택적 참조 이미지, 비디오, 오디오 또는 이전에 업로드한 라이브러리 자산의 안내를 받아 ByteDance Seedance 모델(Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast, 2.0 Mini)을 사용하여 비디오를 생성, 편집 또는 연장합니다. 참조 자료를 업로드하고, 생성 작업을 제출한 뒤 완료될 때까지 기다리고, 완성된 비디오 파일을 반환합니다. ## 입력 ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `모델` | 모델 선택기. Seedance 2.5는 최신 모델로 최대 30초 비디오와 mp4/mov 출력을 지원합니다. Seedance 2.0은 최고 품질과 4K를 지원합니다. Fast는 속도 최적화를 위한 모델입니다. Mini는 가장 빠르고 저렴한 생성 모델입니다. 모델을 선택하면 아래에 표시되는 입력 위젯이 변경됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `시드` | 시드는 노드가 재실행되어야 하는지 여부를 제어합니다. 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다. 기본값: 0. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | -| `워터마크` | 비디오에 워터마크를 추가할지 여부입니다. 기본값: False. 고급 설정입니다. | BOOLEAN | 예 | true
false | +| `모델` | 모델 선택기입니다. Seedance 2.5는 최신 모델로 최대 30초 비디오와 mp4/mov 출력을 지원하고, Seedance 2.0은 최대 품질과 4k를 지원하며, Fast는 속도 최적화, Mini는 가장 빠르고 비용이 가장 낮은 생성에 사용됩니다. 모델을 선택하면 아래에 표시되는 입력 위젯이 변경됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `시드` | `seed`는 노드의 재실행 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. 기본값: 0. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `워터마크` | 비디오에 워터마크를 추가할지 여부입니다. 기본값: False. 고급 설정. | BOOLEAN | 예 | true
false | ### Seedance 2.5 입력 이 입력은 `model`이 "Seedance 2.5"로 설정된 경우 나타납니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다. 생성되는 대화를 유도하려면 대사를 큰따옴표로 묶으세요. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | +| `prompt` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다. 생성되는 대사를 유도하려면 말하는 대사를 큰따옴표로 묶으세요. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | | `resolution` | 출력 비디오의 해상도입니다. 기본값: 720p. | COMBO | 예 | "480p"
"720p"
"1080p" | -| `ratio` | 출력 비디오의 종횡비입니다. 기본값: 16:9. | COMBO | 예 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다 (4~30). 기본값: 5. | INT | 예 | 4 ~ 30 | -| `generate_audio` | 출력 비디오에 오디오 생성을 활성화합니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 예 | true
false | -| `task_type` | 참조 미디어로 무엇을 할지 결정합니다. auto를 제외한 모든 값은 작업 제출 시 검증되므로, 불일치하는 설정은 생성이 시작되기 전에 실패합니다.
auto: 모델이 프롬프트와 입력에서 작업을 추론하며, 해당 해석과 충돌하는 설정은 생성이 시작된 후에만 실패합니다.
reference: 참조 이미지, 비디오, 오디오를 기반으로 새 비디오를 생성합니다.
edit: 연결된 참조 비디오를 변경합니다(추가, 제거, 교체). 출력은 소스 클립의 원래 길이와 종횡비를 유지하며, `duration` 및 `ratio` 위젯은 무시됩니다.
extend: 연결된 참조 비디오를 앞뒤로 연장합니다. 프롬프트에 "extend forward", "extend backward" 또는 "continue"라고 입력해야 하며, 종횡비는 소스 클립을 따릅니다. 출력에는 설정한 길이만큼 새로 생성된 구간만 포함되며 소스 클립은 포함되지 않습니다. 기본값: auto. | COMBO | 예 | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `ratio` | 출력 비디오의 화면 비율입니다. 기본값: 16:9. | COMBO | 예 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(4-30). 기본값: 5. | INT | 예 | 4 ~ 30 | +| `generate_audio` | 출력 비디오의 오디오 생성을 활성화합니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 예 | true
false | +| `task_type` | 참조 미디어로 무엇을 할지 지정합니다. auto를 제외한 모든 값은 작업 제출 시 검증되므로, 설정이 맞지 않으면 생성이 시작되기 전에 실패합니다.
auto: 모델이 프롬프트와 입력을 바탕으로 작업을 추론하며, 모델의 해석과 충돌하는 설정은 생성이 시작된 후에만 실패합니다.
reference: 참조 이미지, 비디오, 오디오를 안내로 삼아 새 비디오를 생성합니다.
edit: 연결된 참조 비디오를 변경합니다(추가, 제거, 교체). 출력은 원본 클립의 길이와 화면 비율을 유지하며, `duration` 및 `ratio` 위젯은 무시됩니다.
extend: 연결된 참조 비디오를 앞 또는 뒤로 연장합니다. 프롬프트에 "extend forward", "extend backward" 또는 "continue"라고 적어야 하며, 화면 비율은 원본 클립을 따르고, 출력에는 설정한 길이의 새로 생성된 부분만 포함되고 원본 클립은 포함되지 않습니다. 기본값: auto. | COMBO | 예 | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | | `output_format` | 출력 비디오의 컨테이너 형식입니다. 기본값: mp4. | COMBO | 예 | "mp4" | ### Seedance 2.0 입력 이 입력은 `model`이 "Seedance 2.0"으로 설정된 경우 나타납니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | | `resolution` | 출력 비디오의 해상도입니다. | COMBO | 예 | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | -| `ratio` | 출력 비디오의 종횡비입니다. 기본값: adaptive. | COMBO | 예 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다 (4~15). 기본값: 7. | INT | 예 | 4 ~ 15 | -| `generate_audio` | 출력 비디오에 오디오 생성을 활성화합니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 예 | true
false | +| `ratio` | 출력 비디오의 화면 비율입니다. 기본값: adaptive. | COMBO | 예 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(4-15). 기본값: 7. | INT | 예 | 4 ~ 15 | +| `generate_audio` | 출력 비디오의 오디오 생성을 활성화합니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 예 | true
false | ### Seedance 2.0 Fast 및 Seedance 2.0 Mini 입력 이 입력은 `model`이 "Seedance 2.0 Fast" 또는 "Seedance 2.0 Mini"로 설정된 경우 나타납니다. 두 모델은 동일한 입력 세트를 공유합니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | | `resolution` | 출력 비디오의 해상도입니다. | COMBO | 예 | "480p"
"720p" | -| `ratio` | 출력 비디오의 종횡비입니다. 기본값: adaptive. | COMBO | 예 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다 (4~15). 기본값: 7. | INT | 예 | 4 ~ 15 | -| `generate_audio` | 출력 비디오에 오디오 생성을 활성화합니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 예 | true
false | +| `ratio` | 출력 비디오의 화면 비율입니다. 기본값: adaptive. | COMBO | 예 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(4-15). 기본값: 7. | INT | 예 | 4 ~ 15 | +| `generate_audio` | 출력 비디오의 오디오 생성을 활성화합니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 예 | true
false | ### 참조 입력 -이 확장 가능한 참조 슬롯은 모든 모델에서 사용할 수 있습니다. 최대 슬롯 수는 모델마다 다릅니다. Seedance 2.5는 최대 30개의 이미지, 10개의 비디오, 10개의 오디오, 30개의 에셋을 지원하며, Seedance 2.0, 2.0 Fast, 2.0 Mini는 최대 9개의 이미지, 3개의 비디오, 3개의 오디오, 9개의 에셋을 지원합니다. +이러한 확장 가능한 참조 슬롯은 모든 모델에서 사용할 수 있습니다. 최대 슬롯 수는 모델마다 다릅니다. Seedance 2.5는 최대 30개의 이미지, 10개의 비디오, 10개의 오디오, 30개의 자산을 지원하고, Seedance 2.0, 2.0 Fast, 2.0 Mini는 최대 9개의 이미지, 3개의 비디오, 3개의 오디오, 9개의 자산을 지원합니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | 확장 가능한 슬롯: 출력을 안내하는 참조 이미지 1..N개를 연결합니다. 개수 제한은 모델별로 적용됩니다(모델 섹션 참조). 이미지는 종횡비(0.4~2.5)가 검증되며, 최대 변의 길이가 6000픽셀 이하로 자동 다운스케일됩니다. | IMAGE | 아니요 | 1..9 슬롯 (Seedance 2.0 계열)
1..30 슬롯 (Seedance 2.5) | -| `reference_videos` | 확장 가능한 슬롯: 참조 비디오 1..N개를 연결합니다. 개수 제한은 모델별로 적용됩니다(모델 섹션 참조). 각 비디오는 최소 1.8초 이상이어야 하며 선택한 모델과 해상도에 맞는 픽셀 한도를 충족해야 합니다. | VIDEO | 아니요 | 1..3 슬롯 (Seedance 2.0 계열)
1..10 슬롯 (Seedance 2.5) | -| `reference_audios` | 확장 가능한 슬롯: 참조 오디오 트랙 1..N개를 연결합니다. 개수 제한은 모델별로 적용됩니다(모델 섹션 참조). 각 오디오는 최소 1.8초 이상이어야 합니다. | AUDIO | 아니요 | 1..3 슬롯 (Seedance 2.0 계열)
1..10 슬롯 (Seedance 2.5) | -| `reference_assets` | 확장 가능한 슬롯: Seedance 가상 라이브러리에 이미 업로드된 미디어의 에셋 ID 문자열 1..N개를 연결합니다. 각 에셋은 Active 상태여야 합니다. 프롬프트에서 `asset1` 또는 `asset 1` 같은 토큰으로 에셋을 참조할 수 있습니다. 노드는 이를 에셋의 위치 레이블(예: "Image 2" 또는 "Video 1")로 대체합니다. | STRING | 아니요 | 1..9 슬롯 (Seedance 2.0 계열)
1..30 슬롯 (Seedance 2.5) | -| `auto_downscale` | 선택한 해상도에 대해 모델의 픽셀 한도를 초과하는 참조 비디오를 자동으로 다운스케일합니다. 종횡비는 유지되며, 이미 한도 내에 있는 비디오는 변경되지 않습니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 아니요 | true
false | -| `auto_upscale` | 선택한 해상도에 대해 모델의 최소 픽셀 수보다 낮은 참조 비디오를 자동으로 업스케일합니다. 종횡비는 유지되며, 이미 최소 기준을 충족하는 비디오는 변경되지 않습니다. 참고: 저해상도 소스를 업스케일해도 실제 디테일이 추가되지는 않으며, 더 낮은 품질의 생성 결과가 나올 수 있습니다. 기본값: False. 고급 설정입니다. | BOOLEAN | 아니요 | true
false | +| `reference_images` | 확장 가능한 슬롯: 출력을 안내하는 1..N개의 참조 이미지를 연결합니다. 개수 제한은 모델마다 다릅니다(모델 섹션 참조). 이미지는 화면 비율(0.4~2.5)이 검증되며 최대 변 길이 6000픽셀로 자동 축소됩니다. | IMAGE | 아니오 | 1..9개 슬롯(Seedance 2.0 계열)
1..30개 슬롯(Seedance 2.5) | +| `reference_videos` | 확장 가능한 슬롯: 1..N개의 참조 비디오를 연결합니다. 개수 제한은 모델마다 다릅니다(모델 섹션 참조). 각 비디오는 최소 1.8초 이상이어야 하며 선택한 모델과 해상도의 픽셀 제한에 맞아야 합니다. | VIDEO | 아니오 | 1..3개 슬롯(Seedance 2.0 계열)
1..10개 슬롯(Seedance 2.5) | +| `reference_audios` | 확장 가능한 슬롯: 1..N개의 참조 오디오 트랙을 연결합니다. 개수 제한은 모델마다 다릅니다(모델 섹션 참조). 각 오디오는 최소 1.8초 이상이어야 합니다. | AUDIO | 아니오 | 1..3개 슬롯(Seedance 2.0 계열)
1..10개 슬롯(Seedance 2.5) | +| `reference_assets` | 확장 가능한 슬롯: Seedance 가상 라이브러리에 이미 업로드된 미디어의 자산 ID 문자열을 1..N개 연결합니다. 각 자산은 Active 상태여야 합니다. 프롬프트에서 `asset1` 또는 `asset 1`과 같은 토큰으로 자산을 참조할 수 있으며, 노드는 이를 해당 자산의 위치 레이블(예: "Image 2" 또는 "Video 1")로 바꿉니다. | STRING | 아니오 | 1..9개 슬롯(Seedance 2.0 계열)
1..30개 슬롯(Seedance 2.5) | +| `auto_downscale` | 선택한 해상도에 대한 모델의 픽셀 예산을 초과하는 참조 비디오를 자동으로 축소합니다. 화면 비율은 유지되며, 이미 제한 범위 내에 있는 비디오는 그대로 둡니다. 기본값: True. | BOOLEAN | 아니오 | true
false | +| `auto_upscale` | 선택한 해상도에 대한 모델의 최소 픽셀 수보다 낮은 참조 비디오를 자동으로 업스케일합니다. 화면 비율은 유지되며, 이미 최소 기준을 충족하는 비디오는 그대로 둡니다. 참고: 저해상도 소스를 업스케일해도 실제 디테일이 추가되지는 않으며 품질이 낮은 생성 결과가 나올 수 있습니다. 기본값: False. 고급 설정. | BOOLEAN | 아니오 | true
false | -**참고:** 노드를 실행하려면 참조 이미지, 비디오 또는 에셋이 하나 이상 필요합니다(Seedance 2.5는 오디오 전용 참조도 허용합니다). 참조 비디오와 오디오는 각각 최소 1.8초 이상이어야 하며, 모든 참조 비디오의 총 길이(및 별도로 모든 참조 오디오의 총 길이)는 선택한 모델의 최대 총 시간을 초과할 수 없습니다. 참조 이미지의 종횡비는 대략 2:5 ~ 5:2(0.4~2.5) 사이여야 하고, 최소 300x300픽셀 이상이어야 하며, 최대 변의 길이가 6000픽셀 이하로 자동 다운스케일됩니다. `task_type`의 "edit" 및 "extend" 옵션은 Seedance 2.5에서만 사용할 수 있으며, 두 옵션 모두 참조 비디오가 하나 이상 필요합니다. "edit"를 사용하면 출력이 소스 클립의 원래 길이와 종횡비를 유지하고 `duration` 및 `ratio` 위젯은 무시됩니다. "extend"를 사용하면 출력에는 설정한 길이만큼 새로 생성된 구간만 포함됩니다. 참조된 에셋은 Active 상태여야 하며, 그렇지 않으면 작업이 실패합니다. +**참고:** 노드를 실행하려면 최소 하나의 참조 이미지, 비디오 또는 자산이 필요합니다(Seedance 2.5는 오디오만 있는 참조도 허용합니다). 참조 비디오와 오디오는 각각 최소 1.8초 이상이어야 하며, 모든 참조 비디오의 총 길이(그리고 별도로 모든 참조 오디오의 총 길이)는 선택한 모델의 최대 총 초 수를 초과해서는 안 됩니다. 참조 이미지는 화면 비율이 대략 2:5에서 5:2 사이(0.4~2.5)여야 하고, 최소 300x300픽셀이어야 하며, 최대 변 길이 6000픽셀로 자동 축소됩니다. `task_type`의 "edit" 및 "extend" 옵션은 Seedance 2.5에서만 사용할 수 있으며 둘 다 최소 하나의 참조 비디오가 필요합니다. "edit"를 사용하면 출력은 원본 클립의 길이와 화면 비율을 유지하고 `duration` 및 `ratio` 위젯은 무시됩니다. "extend"를 사용하면 출력에는 설정한 길이의 새로 생성된 부분만 포함됩니다. 참조된 자산은 Active 상태여야 하며, 그렇지 않으면 작업이 실패합니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 생성된 비디오로, 생성 작업이 완료되면 공급자로부터 다운로드됩니다. 오디오 생성이 활성화된 경우 오디오를 포함합니다. | VIDEO | +| `video` | 생성 작업이 완료되면 제공자로부터 다운로드되는 생성된 비디오입니다. 오디오 생성이 활성화된 경우 오디오를 포함합니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/pt-BR.md index d281d7973..b0c96c692 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/pt-BR.md @@ -1,75 +1,75 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# ByteDance Seedance 2.5 Referência para Vídeo -ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video gera, edita ou estende vídeos usando os modelos ByteDance Seedance (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast e 2.0 Mini) guiados por um prompt de texto e imagens, vídeos, áudios ou ativos de biblioteca enviados anteriormente como referências opcionais. Ele envia as referências, submete uma tarefa de geração, aguarda a conclusão e retorna o arquivo de vídeo finalizado. +ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video gera, edita ou estende vídeos usando modelos ByteDance Seedance (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast e 2.0 Mini) orientados por um prompt de texto e imagens, vídeos, áudios de referência opcionais ou ativos de biblioteca previamente enviados. Ele faz upload das referências, envia uma tarefa de geração, aguarda a conclusão e retorna o arquivo de vídeo finalizado. ## Entradas ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Seletor de modelo. Seedance 2.5 para o modelo mais recente, vídeos de até 30 segundos e saída em mp4/mov; Seedance 2.0 para máxima qualidade e 4k; Fast para otimização de velocidade; Mini para a geração mais rápida e de menor custo. Selecionar um modelo altera os widgets de entrada exibidos abaixo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `seed` | O seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente do seed. Padrão: 0. | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -| `watermark` | Se deve adicionar uma marca d'água ao vídeo. Padrão: False. Configuração avançada. | BOOLEAN | Sim | true
false | +| `model` | Seletor de modelo. Seedance 2.5 para o modelo mais recente, vídeos de até 30 segundos e saída mp4/mov; Seedance 2.0 para qualidade máxima e 4k; Fast para otimização de velocidade; Mini para a geração mais rápida e de menor custo. Selecionar um modelo altera os widgets de entrada exibidos abaixo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed. Padrão: 0. | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Define se deve adicionar uma marca d'água ao vídeo. Padrão: False. Configuração avançada. | BOOLEAN | Sim | true
false | ### Entradas do Seedance 2.5 Estas entradas aparecem quando `model` está definido como "Seedance 2.5". -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto para geração de vídeo. Coloque falas entre aspas duplas para direcionar o diálogo gerado. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Texto de várias linhas | +| `prompt` | Prompt de texto para geração de vídeo. Coloque falas entre aspas duplas para direcionar o diálogo gerado. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Texto multilinha | | `resolution` | Resolução do vídeo de saída. Padrão: 720p. | COMBO | Sim | "480p"
"720p"
"1080p" | | `ratio` | Proporção de aspecto do vídeo de saída. Padrão: 16:9. | COMBO | Sim | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | | `duration` | Duração do vídeo de saída em segundos (4-30). Padrão: 5. | INT | Sim | 4 a 30 | -| `generate_audio` | Habilita a geração de áudio para o vídeo de saída. Padrão: True. | BOOLEAN | Sim | true
false | -| `task_type` | O que fazer com a mídia de referência. Todos os valores, exceto auto, são validados quando a tarefa é enviada, então configurações incompatíveis falham antes do início da geração.
auto: o modelo infere a tarefa a partir do prompt e das entradas, e configurações que conflitam com essa leitura só falham depois que a geração começou.
reference: gera um novo vídeo guiado pelas imagens, vídeos e áudios de referência.
edit: altera um vídeo de referência conectado (adicionar, remover, substituir); a saída mantém a duração e a proporção de aspecto do clipe de origem, e os widgets de duração e proporção são ignorados.
extend: continua um vídeo de referência conectado para frente ou para trás; o prompt deve dizer "extend forward", "extend backward" ou "continue", a proporção de aspecto segue o clipe de origem, e a saída contém apenas o segmento recém-gerado com a duração definida, não o clipe de origem. Padrão: auto. | COMBO | Sim | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `generate_audio` | Ativa a geração de áudio para o vídeo de saída. Padrão: True. | BOOLEAN | Sim | true
false | +| `task_type` | O que fazer com a mídia de referência. Todo valor, exceto auto, é validado quando a tarefa é enviada, portanto configurações incompatíveis falham antes do início da geração.
auto: o modelo infere a tarefa a partir do prompt e das entradas, e configurações que conflitam com sua interpretação falham somente após o início da geração.
reference: gera um novo vídeo orientado pelas imagens, vídeos e áudios de referência.
edit: altera um vídeo de referência conectado (adicionar, remover, substituir); a saída mantém a duração e a proporção de aspecto do clipe de origem, e os widgets duration e ratio são ignorados.
extend: continua um vídeo de referência conectado para frente ou para trás; o prompt deve dizer "extend forward", "extend backward" ou "continue"; a proporção de aspecto segue o clipe de origem, e a saída contém apenas o segmento recém-gerado com a duração que você definiu, não o clipe de origem. Padrão: auto. | COMBO | Sim | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | | `output_format` | Formato de contêiner do vídeo de saída. Padrão: mp4. | COMBO | Sim | "mp4" | ### Entradas do Seedance 2.0 Estas entradas aparecem quando `model` está definido como "Seedance 2.0". -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto para geração de vídeo. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Texto de várias linhas | +| `prompt` | Prompt de texto para geração de vídeo. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Texto multilinha | | `resolution` | Resolução do vídeo de saída. | COMBO | Sim | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | | `ratio` | Proporção de aspecto do vídeo de saída. Padrão: adaptive. | COMBO | Sim | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | | `duration` | Duração do vídeo de saída em segundos (4-15). Padrão: 7. | INT | Sim | 4 a 15 | -| `generate_audio` | Habilita a geração de áudio para o vídeo de saída. Padrão: True. | BOOLEAN | Sim | true
false | +| `generate_audio` | Ativa a geração de áudio para o vídeo de saída. Padrão: True. | BOOLEAN | Sim | true
false | -### Entradas do Seedance 2.0 Fast e Seedance 2.0 Mini +### Entradas do Seedance 2.0 Fast e do Seedance 2.0 Mini Estas entradas aparecem quando `model` está definido como "Seedance 2.0 Fast" ou "Seedance 2.0 Mini". Ambos os modelos compartilham o mesmo conjunto de entradas. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto para geração de vídeo. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Texto de várias linhas | +| `prompt` | Prompt de texto para geração de vídeo. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Texto multilinha | | `resolution` | Resolução do vídeo de saída. | COMBO | Sim | "480p"
"720p" | | `ratio` | Proporção de aspecto do vídeo de saída. Padrão: adaptive. | COMBO | Sim | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | | `duration` | Duração do vídeo de saída em segundos (4-15). Padrão: 7. | INT | Sim | 4 a 15 | -| `generate_audio` | Habilita a geração de áudio para o vídeo de saída. Padrão: True. | BOOLEAN | Sim | true
false | +| `generate_audio` | Ativa a geração de áudio para o vídeo de saída. Padrão: True. | BOOLEAN | Sim | true
false | ### Entradas de referência -Estes slots de referência expansíveis estão disponíveis para todos os modelos. O número máximo de slots varia por modelo: o Seedance 2.5 suporta até 30 imagens, 10 vídeos, 10 áudios e 30 ativos; o Seedance 2.0, 2.0 Fast e 2.0 Mini suportam até 9 imagens, 3 vídeos, 3 áudios e 9 ativos. +Estes espaços de referência expansíveis estão disponíveis para todos os modelos. O número máximo de espaços varia por modelo: o Seedance 2.5 suporta até 30 imagens, 10 vídeos, 10 áudios e 30 ativos; o Seedance 2.0, 2.0 Fast e 2.0 Mini suportam até 9 imagens, 3 vídeos, 3 áudios e 9 ativos. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | Slot expansível: conecte de 1 a N imagens de referência que guiam a saída. O limite de contagem é por modelo (veja as seções de modelo). As imagens são validadas quanto à proporção de aspecto (0,4 a 2,5) e reduzidas automaticamente para um lado máximo de 6000 pixels. | IMAGE | Não | 1..9 slots (família Seedance 2.0)
1..30 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_videos` | Slot expansível: conecte de 1 a N vídeos de referência. O limite de contagem é por modelo (veja as seções de modelo). Cada vídeo deve ter pelo menos 1,8 segundo de duração e deve caber nos limites de pixel do modelo e da resolução selecionados. | VIDEO | Não | 1..3 slots (família Seedance 2.0)
1..10 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_audios` | Slot expansível: conecte de 1 a N faixas de áudio de referência. O limite de contagem é por modelo (veja as seções de modelo). Cada áudio deve ter pelo menos 1,8 segundo de duração. | AUDIO | Não | 1..3 slots (família Seedance 2.0)
1..10 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_assets` | Slot expansível: conecte de 1 a N strings de ID de ativo para mídias já enviadas à biblioteca virtual do Seedance. Cada ativo deve estar com status Active. Você pode se referir a um ativo no prompt com tokens como `asset1` ou `asset 1`; o nó os substitui pelo rótulo posicional do ativo (por exemplo, "Image 2" ou "Video 1"). | STRING | Não | 1..9 slots (família Seedance 2.0)
1..30 slots (Seedance 2.5) | +| `reference_images` | Espaço expansível: conecte 1..N imagens de referência que orientam a saída. O limite de quantidade é por modelo (consulte as seções do modelo). As imagens são validadas quanto à proporção de aspecto (0,4 a 2,5) e redimensionadas automaticamente para um lado máximo de 6000 pixels. | IMAGE | Não | 1..9 espaços (família Seedance 2.0)
1..30 espaços (Seedance 2.5) | +| `reference_videos` | Espaço expansível: conecte 1..N vídeos de referência. O limite de quantidade é por modelo (consulte as seções do modelo). Cada vídeo deve ter pelo menos 1,8 segundos de duração e deve respeitar os limites de pixels para o modelo e a resolução selecionados. | VIDEO | Não | 1..3 espaços (família Seedance 2.0)
1..10 espaços (Seedance 2.5) | +| `reference_audios` | Espaço expansível: conecte 1..N faixas de áudio de referência. O limite de quantidade é por modelo (consulte as seções do modelo). Cada áudio deve ter pelo menos 1,8 segundos de duração. | AUDIO | Não | 1..3 espaços (família Seedance 2.0)
1..10 espaços (Seedance 2.5) | +| `reference_assets` | Espaço expansível: conecte 1..N strings de ID de ativo para mídias já enviadas à biblioteca virtual do Seedance. Cada ativo deve estar Active. Você pode se referir a um ativo no prompt com tokens como `asset1` ou `asset 1`; o nó os substitui pelo rótulo posicional do ativo (por exemplo, "Image 2" ou "Video 1"). | STRING | Não | 1..9 espaços (família Seedance 2.0)
1..30 espaços (Seedance 2.5) | | `auto_downscale` | Reduz automaticamente a escala de vídeos de referência que excedem o orçamento de pixels do modelo para a resolução selecionada. A proporção de aspecto é preservada; vídeos que já estão dentro dos limites não são alterados. Padrão: True. | BOOLEAN | Não | true
false | -| `auto_upscale` | Aumenta automaticamente a escala de vídeos de referência que estão abaixo da contagem mínima de pixels do modelo para a resolução selecionada. A proporção de aspecto é preservada; vídeos que já atingem o mínimo não são alterados. Observação: aumentar a escala de uma fonte de baixa resolução não adiciona detalhes reais e pode gerar gerações de qualidade inferior. Padrão: False. Configuração avançada. | BOOLEAN | Não | true
false | +| `auto_upscale` | Aumenta automaticamente a escala de vídeos de referência que estão abaixo da contagem mínima de pixels do modelo para a resolução selecionada. A proporção de aspecto é preservada; vídeos que já atendem ao mínimo não são alterados. Observação: aumentar a escala de uma fonte de baixa resolução não adiciona detalhes reais e pode produzir gerações de qualidade inferior. Padrão: False. Configuração avançada. | BOOLEAN | Não | true
false | -**Nota:** É necessário pelo menos uma imagem, um vídeo ou um ativo de referência para executar o nó (o Seedance 2.5 também aceita referências somente de áudio). Vídeos e áudios de referência devem ter cada um pelo menos 1,8 segundo de duração, e a duração combinada de todos os vídeos de referência (e, separadamente, de todos os áudios de referência) não deve exceder o total máximo de segundos do modelo selecionado. As imagens de referência devem ter uma proporção de aspecto entre aproximadamente 2:5 e 5:2 (0,4 a 2,5), ter pelo menos 300x300 pixels e são reduzidas automaticamente para um lado máximo de 6000 pixels. As opções `task_type` "edit" e "extend" estão disponíveis apenas com o Seedance 2.5 e ambas exigem pelo menos um vídeo de referência; quando "edit" é usado, a saída mantém a duração e a proporção de aspecto do clipe de origem e os widgets `duration` e `ratio` são ignorados, e quando "extend" é usado, a saída contém apenas o segmento recém-gerado na duração definida. Os ativos referenciados devem estar com status Active; caso contrário, a tarefa falha. +**Observação:** É necessário pelo menos uma imagem, vídeo ou ativo de referência para executar o nó (o Seedance 2.5 também aceita referências somente de áudio). Vídeos e áudios de referência devem ter cada um pelo menos 1,8 segundos de duração, e a duração combinada de todos os vídeos de referência (e, separadamente, de todos os áudios de referência) não deve exceder o máximo total de segundos do modelo selecionado. Imagens de referência devem ter uma proporção de aspecto entre aproximadamente 2:5 e 5:2 (0,4 a 2,5), ter pelo menos 300x300 pixels e são redimensionadas automaticamente para um lado máximo de 6000 pixels. As opções "edit" e "extend" de `task_type` estão disponíveis somente com o Seedance 2.5 e ambas exigem pelo menos um vídeo de referência; quando "edit" é usado, a saída mantém a duração e a proporção de aspecto do clipe de origem, e os widgets `duration` e `ratio` são ignorados; quando "extend" é usado, a saída contém apenas o segmento recém-gerado com a duração que você definiu. Ativos referenciados devem estar com status Active, caso contrário a tarefa falha. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | O vídeo gerado, baixado do provedor assim que a tarefa de geração é concluída. Contém áudio quando a geração de áudio está habilitada. | VIDEO | +| `video` | O vídeo gerado, baixado do provedor assim que a tarefa de geração é concluída. Contém áudio quando a geração de áudio está ativada. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ru.md index c8c78fe82..3282afeef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ru.md @@ -1,79 +1,75 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# ByteDance Seedance 2.5: референс в видео -ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video создаёт, редактирует или продлевает видео с помощью моделей ByteDance Seedance (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast и 2.0 Mini), руководствуясь текстовым запросом и дополнительными эталонными изображениями, видео, аудио или ранее загруженными ресурсами библиотеки. Узел загружает эталоны, отправляет задачу генерации, ожидает завершения и возвращает готовый видеофайл. +ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video генерирует, редактирует или расширяет видео с помощью моделей ByteDance Seedance (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast и 2.0 Mini) по текстовой подсказке и необязательным эталонным изображениям, видео, аудио или ранее загруженным библиотечным ассетам. Он загружает эталонные материалы, отправляет задачу генерации, ожидает завершения и возвращает готовый видеофайл. ## Входы ### Общие входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `модель` | Селектор модели. Seedance 2.5 — новейшая модель, видео до 30 секунд и вывод в формате mp4/mov; Seedance 2.0 — максимальное качество и 4k; Fast — оптимизация скорости; Mini — самая быстрая и недорогая генерация. Выбор модели изменяет отображаемые ниже виджеты ввода. | DYNAMIC_COMBO | Да | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `сид` | Сид управляет тем, должен ли узел запускаться заново; результаты недетерминированы независимо от сида. По умолчанию: 0. | INT | Да | 0 до 2147483647 | -| `водяной знак` | Добавлять ли водяной знак на видео. По умолчанию: False. Расширенная настройка. | BOOLEAN | Да | true
false | +| `модель` | Селектор модели. Seedance 2.5 — для новейшей модели, видео длительностью до 30 секунд и вывода в mp4/mov; Seedance 2.0 — для максимального качества и 4k; Fast — для оптимизации скорости; Mini — для самой быстрой и самой дешёвой генерации. Выбор модели изменяет отображаемые ниже виджеты входов. | DYNAMIC_COMBO | Да | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `сид` | Seed управляет тем, следует ли перезапускать узел; результаты недетерминированы независимо от seed. По умолчанию: 0. | INT | Да | от 0 до 2147483647 | +| `водяной знак` | Добавлять ли водяной знак к видео. По умолчанию: False. Расширенная настройка. | BOOLEAN | Да | true
false | ### Входы Seedance 2.5 -Эти входы появляются, когда для `model` установлено значение "Seedance 2.5". +Эти входы отображаются, когда для `model` выбрано значение "Seedance 2.5". -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый запрос для генерации видео. Заключайте произносимые реплики в двойные кавычки, чтобы управлять генерируемым диалогом. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Многострочный текст | +| `prompt` | Текстовая подсказка для генерации видео. Заключайте произносимые реплики в двойные кавычки, чтобы управлять сгенерированным диалогом. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Многострочный текст | | `resolution` | Разрешение выходного видео. По умолчанию: 720p. | COMBO | Да | "480p"
"720p"
"1080p" | | `ratio` | Соотношение сторон выходного видео. По умолчанию: 16:9. | COMBO | Да | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (4–30). По умолчанию: 5. | INT | Да | 4 до 30 | +| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (4-30). По умолчанию: 5. | INT | Да | от 4 до 30 | | `generate_audio` | Включить генерацию аудио для выходного видео. По умолчанию: True. | BOOLEAN | Да | true
false | -| `task_type` | Что делать с эталонными медиа. Каждое значение, кроме auto, проверяется при отправке задачи, поэтому несоответствующие настройки приводят к ошибке до начала генерации. -auto: модель определяет задачу по запросу и входным данным, а конфликтующие с её интерпретацией настройки приводят к ошибке только после начала генерации. -reference: создать новое видео под руководством эталонных изображений, видео и аудио. -edit: изменить подключённое эталонное видео (добавить, удалить, заменить); на выходе сохраняется собственная длительность и соотношение сторон исходного клипа, а виджеты duration и ratio игнорируются. -extend: продолжить подключённое эталонное видео вперёд или назад; в запросе следует указать "extend forward", "extend backward" или "continue", соотношение сторон наследуется из исходного клипа, а выходные данные содержат только вновь созданный сегмент заданной длительности, а не исходный клип. По умолчанию: auto. | COMBO | Да | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `task_type` | Что делать с эталонными медиа. Все значения, кроме auto, проверяются при отправке задачи, поэтому несовместимые настройки дают сбой до начала генерации.
auto: модель определяет задачу по подсказке и входным данным, а настройки, противоречащие её трактовке, дают сбой только после начала генерации.
reference: сгенерировать новое видео на основе эталонных изображений, видео и аудио.
edit: изменить подключённое эталонное видео (добавить, удалить, заменить); выход сохраняет собственную длительность и соотношение сторон исходного клипа, а виджеты `duration` и `ratio` игнорируются.
extend: продолжить подключённое эталонное видео вперёд или назад; в подсказке должно быть указано "extend forward", "extend backward" или "continue", соотношение сторон следует за исходным клипом, а выход содержит только новый сгенерированный сегмент заданной вами длительности, а не исходный клип. По умолчанию: auto. | COMBO | Да | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | | `output_format` | Формат контейнера выходного видео. По умолчанию: mp4. | COMBO | Да | "mp4" | ### Входы Seedance 2.0 -Эти входы появляются, когда для `model` установлено значение "Seedance 2.0". +Эти входы отображаются, когда для `model` выбрано значение "Seedance 2.0". -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый запрос для генерации видео. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Многострочный текст | +| `prompt` | Текстовая подсказка для генерации видео. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Многострочный текст | | `resolution` | Разрешение выходного видео. | COMBO | Да | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | | `ratio` | Соотношение сторон выходного видео. По умолчанию: adaptive. | COMBO | Да | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (4–15). По умолчанию: 7. | INT | Да | 4 до 15 | +| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (4-15). По умолчанию: 7. | INT | Да | от 4 до 15 | | `generate_audio` | Включить генерацию аудио для выходного видео. По умолчанию: True. | BOOLEAN | Да | true
false | ### Входы Seedance 2.0 Fast и Seedance 2.0 Mini -Эти входы появляются, когда для `model` установлено значение "Seedance 2.0 Fast" или "Seedance 2.0 Mini". Обе модели используют один и тот же набор входов. +Эти входы отображаются, когда для `model` выбрано значение "Seedance 2.0 Fast" или "Seedance 2.0 Mini". Обе модели используют один и тот же набор входов. -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый запрос для генерации видео. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Многострочный текст | +| `prompt` | Текстовая подсказка для генерации видео. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Многострочный текст | | `resolution` | Разрешение выходного видео. | COMBO | Да | "480p"
"720p" | | `ratio` | Соотношение сторон выходного видео. По умолчанию: adaptive. | COMBO | Да | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (4–15). По умолчанию: 7. | INT | Да | 4 до 15 | +| `duration` | Длительность выходного видео в секундах (4-15). По умолчанию: 7. | INT | Да | от 4 до 15 | | `generate_audio` | Включить генерацию аудио для выходного видео. По умолчанию: True. | BOOLEAN | Да | true
false | ### Эталонные входы -Эти расширяемые эталонные слоты доступны для всех моделей. Максимальное количество слотов различается в зависимости от модели: Seedance 2.5 поддерживает до 30 изображений, 10 видео, 10 аудио и 30 ресурсов; Seedance 2.0, 2.0 Fast и 2.0 Mini поддерживают до 9 изображений, 3 видео, 3 аудио и 9 ресурсов. +Эти расширяемые эталонные слоты доступны для всех моделей. Максимальное количество слотов зависит от модели: Seedance 2.5 поддерживает до 30 изображений, 10 видео, 10 аудио и 30 ассетов; Seedance 2.0, 2.0 Fast и 2.0 Mini поддерживают до 9 изображений, 3 видео, 3 аудио и 9 ассетов. -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | Расширяемый слот: подключите 1..N эталонных изображений, которые управляют выходным результатом. Ограничение количества зависит от модели (см. разделы моделей). Изображения проверяются на соответствие соотношению сторон (от 0,4 до 2,5) и автоматически уменьшаются до максимальной стороны 6000 пикселей. | IMAGE | Нет | 1..9 слотов (семейство Seedance 2.0)
1..30 слотов (Seedance 2.5) | -| `reference_videos` | Расширяемый слот: подключите 1..N эталонных видео. Ограничение количества зависит от модели (см. разделы моделей). Каждое видео должно быть не короче 1,8 секунды и должно соответствовать ограничениям по пикселям для выбранной модели и разрешения. | VIDEO | Нет | 1..3 слота (семейство Seedance 2.0)
1..10 слотов (Seedance 2.5) | -| `reference_audios` | Расширяемый слот: подключите 1..N эталонных аудиодорожек. Ограничение количества зависит от модели (см. разделы моделей). Каждое аудио должно быть не короче 1,8 секунды. | AUDIO | Нет | 1..3 слота (семейство Seedance 2.0)
1..10 слотов (Seedance 2.5) | -| `reference_assets` | Расширяемый слот: подключите 1..N строк идентификаторов ресурсов для медиа, уже загруженных в виртуальную библиотеку Seedance. Каждый ресурс должен иметь статус Active. Вы можете ссылаться на ресурс в запросе с помощью токенов, таких как `asset1` или `asset 1`; узел заменяет их на позиционную метку ресурса (например, "Image 2" или "Video 1"). | STRING | Нет | 1..9 слотов (семейство Seedance 2.0)
1..30 слотов (Seedance 2.5) | -| `auto_downscale` | Автоматически уменьшать эталонные видео, превышающие пиксельный бюджет модели для выбранного разрешения. Соотношение сторон сохраняется; видео, уже укладывающиеся в лимиты, не изменяются. По умолчанию: True. | BOOLEAN | Нет | true
false | -| `auto_upscale` | Автоматически увеличивать разрешение эталонных видео, которые не достигают минимального количества пикселей для выбранного разрешения. Соотношение сторон сохраняется; видео, уже удовлетворяющие минимуму, не изменяются. Примечание: увеличение разрешения низкокачественного источника не добавляет реальных деталей и может привести к генерации более низкого качества. По умолчанию: False. Расширенная настройка. | BOOLEAN | Нет | true
false | +| `reference_images` | Расширяемый слот: подключите от 1 до N эталонных изображений, которые направляют вывод. Ограничение количества зависит от модели (см. разделы моделей). Изображения проверяются на соотношение сторон (0.4–2.5) и автоматически уменьшаются до максимальной стороны 6000 пикселей. | IMAGE | Нет | 1..9 слотов (семейство Seedance 2.0)
1..30 слотов (Seedance 2.5) | +| `reference_videos` | Расширяемый слот: подключите от 1 до N эталонных видео. Ограничение количества зависит от модели (см. разделы моделей). Каждое видео должно быть длительностью не менее 1.8 секунды и соответствовать ограничениям по пикселям для выбранной модели и разрешения. | VIDEO | Нет | 1..3 слотов (семейство Seedance 2.0)
1..10 слотов (Seedance 2.5) | +| `reference_audios` | Расширяемый слот: подключите от 1 до N эталонных аудиодорожек. Ограничение количества зависит от модели (см. разделы моделей). Каждое аудио должно быть длительностью не менее 1.8 секунды. | AUDIO | Нет | 1..3 слотов (семейство Seedance 2.0)
1..10 слотов (Seedance 2.5) | +| `reference_assets` | Расширяемый слот: подключите от 1 до N строк ID ассетов для медиа, уже загруженных в виртуальную библиотеку Seedance. Каждый ассет должен быть Active. Вы можете ссылаться на ассет в подсказке с помощью токенов, таких как `asset1` или `asset 1`; узел заменяет их на позиционную метку ассета (например, "Image 2" или "Video 1"). | STRING | Нет | 1..9 слотов (семейство Seedance 2.0)
1..30 слотов (Seedance 2.5) | +| `auto_downscale` | Автоматически уменьшать масштаб эталонных видео, которые превышают бюджет пикселей модели для выбранного разрешения. Соотношение сторон сохраняется; видео, уже находящиеся в пределах ограничений, не изменяются. По умолчанию: True. | BOOLEAN | Нет | true
false | +| `auto_upscale` | Автоматически увеличивать масштаб эталонных видео, которые ниже минимального количества пикселей модели для выбранного разрешения. Соотношение сторон сохраняется; видео, уже соответствующие минимуму, не изменяются. Примечание: увеличение масштаба источника с низким разрешением не добавляет реальных деталей и может привести к генерации более низкого качества. По умолчанию: False. Расширенная настройка. | BOOLEAN | Нет | true
false | -**Примечание:** Для работы узла требуется хотя бы одно эталонное изображение, видео или ресурс (Seedance 2.5 также принимает ссылки только на аудио). Эталонные видео и аудио должны быть не короче 1,8 секунды каждое, а суммарная длительность всех эталонных видео (и отдельно всех эталонных аудио) не должна превышать максимальное общее количество секунд для выбранной модели. Эталонные изображения должны иметь соотношение сторон примерно от 2:5 до 5:2 (от 0,4 до 2,5), быть не менее 300x300 пикселей и автоматически уменьшаться до максимальной стороны 6000 пикселей. Параметры `task_type` "edit" и "extend" доступны только для Seedance 2.5, и оба требуют хотя бы одного эталонного видео; при использовании "edit" выходное видео сохраняет собственную длительность и соотношение сторон исходного клипа, а виджеты `duration` и `ratio` игнорируются; при использовании "extend" выходные данные содержат только вновь созданный сегмент заданной длительности. На указанные ресурсы должен распространяться статус Active, иначе задача завершится ошибкой. +**Примечание:** Для запуска узла требуется хотя бы одно эталонное изображение, видео или ассет (Seedance 2.5 также принимает эталонные материалы только из аудио). Эталонные видео и аудио должны иметь длительность не менее 1.8 секунды каждое, а суммарная длительность всех эталонных видео (и отдельно всех эталонных аудио) не должна превышать максимальное общее количество секунд для выбранной модели. Эталонные изображения должны иметь соотношение сторон примерно от 2:5 до 5:2 (0.4–2.5), быть не менее 300x300 пикселей и автоматически уменьшаются до максимальной стороны 6000 пикселей. Опции `task_type` "edit" и "extend" доступны только с Seedance 2.5, и обе требуют хотя бы одного эталонного видео; при использовании "edit" выход сохраняет собственную длительность и соотношение сторон исходного клипа, а виджеты `duration` и `ratio` игнорируются, а при использовании "extend" выход содержит только новый сгенерированный сегмент заданной вами длительности. Эталонные ассеты должны иметь статус Active, иначе задача завершится с ошибкой. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Сгенерированное видео, загруженное от провайдера после завершения задачи генерации. Содержит аудио, если включена генерация аудио. | VIDEO | +| `video` | Сгенерированное видео, загруженное от провайдера после завершения задачи генерации. Содержит аудио, когда генерация аудио включена. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/tr.md index 5ceb733b7..fd2309bd5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/tr.md @@ -1,75 +1,75 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# ByteDance Seedance 2.5 Referanstan Videoya -ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video, bir metin istemi ve isteğe bağlı referans görseller, videolar, sesler veya daha önce yüklenmiş kütüphane varlıkları tarafından yönlendirilen ByteDance Seedance modellerini (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast ve 2.0 Mini) kullanarak videolar oluşturur, düzenler veya genişletir. Referansları yükler, bir oluşturma görevi gönderir, tamamlanmasını bekler ve bitmiş video dosyasını döndürür. +ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video, ByteDance Seedance modellerini (Seedance 2.5, 2.0, 2.0 Fast ve 2.0 Mini) kullanarak bir metin istemi ve isteğe bağlı referans görseller, videolar, sesler veya önceden yüklenmiş kütüphane varlıklarıyla yönlendirilen video üretir, düzenler veya uzatır. Referansları yükler, bir üretim görevi gönderir, tamamlanmasını bekler ve tamamlanmış video dosyasını döndürür. ## Girdiler ### Ortak Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Model seçici. En yeni model için Seedance 2.5, 30 saniyeye kadar videolar ve mp4/mov çıktısı; maksimum kalite ve 4k için Seedance 2.0; hız optimizasyonu için Fast; en hızlı ve en düşük maliyetli oluşturma için Mini. Bir model seçmek, aşağıda gösterilen girdi widget'larını değiştirir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `seed` | Tohum, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir. Varsayılan: 0. | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | +| `model` | Model seçici. En yeni model için Seedance 2.5; 30 saniyeye kadar videolar ve mp4/mov çıktısı; maksimum kalite ve 4k için Seedance 2.0; hız optimizasyonu için Fast; en hızlı, en düşük maliyetli üretim için Mini. Bir model seçmek aşağıda gösterilen girdi widget'larını değiştirir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `seed` | Tohum, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir. Varsayılan: 0. | INT | Evet | 0 - 2147483647 | | `watermark` | Videoya filigran eklenip eklenmeyeceği. Varsayılan: False. Gelişmiş ayar. | BOOLEAN | Evet | true
false | ### Seedance 2.5 Girdileri Bu girdiler `model` "Seedance 2.5" olarak ayarlandığında görünür. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Video oluşturma için metin istemi. Oluşturulan diyaloğu yönlendirmek için sözlü satırları çift tırnak içine alın. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | +| `prompt` | Video üretimi için metin istemi. Üretilen diyaloğu yönlendirmek için konuşulan replikleri çift tırnak içine alın. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | | `resolution` | Çıktı videosunun çözünürlüğü. Varsayılan: 720p. | COMBO | Evet | "480p"
"720p"
"1080p" | | `ratio` | Çıktı videosunun en-boy oranı. Varsayılan: 16:9. | COMBO | Evet | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (4-30). Varsayılan: 5. | INT | Evet | 4 ila 30 | -| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses oluşturmayı etkinleştirir. Varsayılan: True. | BOOLEAN | Evet | true
false | -| `task_type` | Referans medyayla ne yapılacağı. auto dışındaki her değer görev gönderildiğinde doğrulanır; bu nedenle uyumsuz ayarlar oluşturma başlamadan önce başarısız olur.
auto: model görevi istemden ve girdilerden çıkarır ve kendi okumasıyla çelişen ayarlar yalnızca oluşturma başladıktan sonra başarısız olur.
reference: referans görseller, videolar ve sesler tarafından yönlendirilen yeni bir video oluşturur.
edit: bağlı bir referans videoyu değiştirir (ekleme, çıkarma, değiştirme); çıktı kaynak klibin kendi uzunluğunu ve en-boy oranını korur ve süre ile oran widget'ları yok sayılır.
extend: bağlı bir referans videoyu ileri veya geri doğru genişletir; istem "extend forward", "extend backward" veya "continue" demelidir, en-boy oranı kaynak klibi takip eder ve çıktı yalnızca kaynak klibi değil, sizin belirlediğiniz süredeki yeni oluşturulan bölümü içerir. Varsayılan: auto. | COMBO | Evet | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | -| `output_format` | Çıktı videosunun kap formatı. Varsayılan: mp4. | COMBO | Evet | "mp4" | +| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (4-30). Varsayılan: 5. | INT | Evet | 4 - 30 | +| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses üretimini etkinleştir. Varsayılan: True. | BOOLEAN | Evet | true
false | +| `task_type` | Referans medyayla ne yapılacağı. auto dışındaki her değer, görev gönderildiğinde doğrulanır; bu nedenle uyumsuz ayarlar üretim başlamadan önce başarısız olur.
auto: model, görevi istemden ve girdilerden çıkarır ve modelin okumasıyla çelişen ayarlar yalnızca üretim başladıktan sonra başarısız olur.
reference: referans görseller, videolar ve seslerle yönlendirilen yeni bir video üretir.
edit: bağlı bir referans videosunu değiştirir (ekle, kaldır, değiştir); çıktı, kaynak klibin kendi uzunluğunu ve en-boy oranını korur ve `duration` ile `ratio` widget'ları yok sayılır.
extend: bağlı bir referans videosunu ileriye veya geriye doğru uzatır; istem "extend forward", "extend backward" veya "continue" demelidir, en-boy oranı kaynak klibi izler ve çıktı, ayarladığınız sürede yalnızca yeni üretilen segmenti içerir, kaynak klibi içermez. Varsayılan: auto. | COMBO | Evet | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `output_format` | Çıktı videosunun kapsayıcı biçimi. Varsayılan: mp4. | COMBO | Evet | "mp4" | ### Seedance 2.0 Girdileri Bu girdiler `model` "Seedance 2.0" olarak ayarlandığında görünür. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Video oluşturma için metin istemi. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | +| `prompt` | Video üretimi için metin istemi. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | | `resolution` | Çıktı videosunun çözünürlüğü. | COMBO | Evet | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | | `ratio` | Çıktı videosunun en-boy oranı. Varsayılan: adaptive. | COMBO | Evet | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (4-15). Varsayılan: 7. | INT | Evet | 4 ila 15 | -| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses oluşturmayı etkinleştirir. Varsayılan: True. | BOOLEAN | Evet | true
false | +| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (4-15). Varsayılan: 7. | INT | Evet | 4 - 15 | +| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses üretimini etkinleştir. Varsayılan: True. | BOOLEAN | Evet | true
false | ### Seedance 2.0 Fast ve Seedance 2.0 Mini Girdileri Bu girdiler `model` "Seedance 2.0 Fast" veya "Seedance 2.0 Mini" olarak ayarlandığında görünür. Her iki model de aynı girdi kümesini paylaşır. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Video oluşturma için metin istemi. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | +| `prompt` | Video üretimi için metin istemi. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | | `resolution` | Çıktı videosunun çözünürlüğü. | COMBO | Evet | "480p"
"720p" | | `ratio` | Çıktı videosunun en-boy oranı. Varsayılan: adaptive. | COMBO | Evet | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (4-15). Varsayılan: 7. | INT | Evet | 4 ila 15 | -| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses oluşturmayı etkinleştirir. Varsayılan: True. | BOOLEAN | Evet | true
false | +| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi (4-15). Varsayılan: 7. | INT | Evet | 4 - 15 | +| `generate_audio` | Çıktı videosu için ses üretimini etkinleştir. Varsayılan: True. | BOOLEAN | Evet | true
false | ### Referans Girdileri -Bu genişletilebilir referans yuvaları tüm modeller için kullanılabilir. Maksimum yuva sayısı modele göre değişir: Seedance 2.5, 30 görsele, 10 videoya, 10 sese ve 30 varlığa kadar destekler; Seedance 2.0, 2.0 Fast ve 2.0 Mini ise 9 görsele, 3 videoya, 3 sese ve 9 varlığa kadar destekler. +Bu büyütülebilir referans yuvaları tüm modeller için kullanılabilir. Maksimum yuva sayısı modele göre değişir: Seedance 2.5 en fazla 30 görsel, 10 video, 10 ses ve 30 varlık destekler; Seedance 2.0, 2.0 Fast ve 2.0 Mini en fazla 9 görsel, 3 video, 3 ses ve 9 varlık destekler. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | Genişletilebilir yuva: çıktıyı yönlendiren 1..N referans görseli bağlayın. Sayı sınırı modele göredir (model bölümlerine bakın). Görseller en-boy oranı (0.4 ila 2.5) için doğrulanır ve maksimum kenarı 6000 piksele otomatik olarak küçültülür. | IMAGE | Hayır | 1..9 yuva (Seedance 2.0 ailesi)
1..30 yuva (Seedance 2.5) | -| `reference_videos` | Genişletilebilir yuva: 1..N referans video bağlayın. Sayı sınırı modele göredir (model bölümlerine bakın). Her video en az 1,8 saniye uzunluğunda olmalı ve seçilen model ile çözünürlüğün piksel sınırlarına uymalıdır. | VIDEO | Hayır | 1..3 yuva (Seedance 2.0 ailesi)
1..10 yuva (Seedance 2.5) | -| `reference_audios` | Genişletilebilir yuva: 1..N referans ses parçası bağlayın. Sayı sınırı modele göredir (model bölümlerine bakın). Her ses en az 1,8 saniye uzunluğunda olmalıdır. | AUDIO | Hayır | 1..3 yuva (Seedance 2.0 ailesi)
1..10 yuva (Seedance 2.5) | -| `reference_assets` | Genişletilebilir yuva: Seedance sanal kütüphanesine zaten yüklenmiş medya için 1..N varlık kimliği dizesi bağlayın. Her varlık Active durumunda olmalıdır. İstemde `asset1` veya `asset 1` gibi belirteçlerle bir varlığa atıfta bulunabilirsiniz; düğüm bunları varlığın konumsal etiketiyle (örneğin "Image 2" veya "Video 1") değiştirir. | STRING | Hayır | 1..9 yuva (Seedance 2.0 ailesi)
1..30 yuva (Seedance 2.5) | +| `reference_images` | Büyütülebilir yuva: çıktıyı yönlendiren 1..N referans görsel bağlayın. Sayı sınırı modele özeldir (model bölümlerine bakın). Görseller en-boy oranı (0.4 ile 2.5) açısından doğrulanır ve otomatik olarak en büyük kenarı 6000 piksel olacak şekilde küçültülür. | IMAGE | Hayır | 1..9 yuva (Seedance 2.0 ailesi)
1..30 yuva (Seedance 2.5) | +| `reference_videos` | Büyütülebilir yuva: 1..N referans video bağlayın. Sayı sınırı modele özeldir (model bölümlerine bakın). Her video en az 1.8 saniye uzunluğunda olmalı ve seçilen model ile çözünürlük için piksel sınırlarına uymalıdır. | VIDEO | Hayır | 1..3 yuva (Seedance 2.0 ailesi)
1..10 yuva (Seedance 2.5) | +| `reference_audios` | Büyütülebilir yuva: 1..N referans ses parçası bağlayın. Sayı sınırı modele özeldir (model bölümlerine bakın). Her ses en az 1.8 saniye uzunluğunda olmalıdır. | AUDIO | Hayır | 1..3 yuva (Seedance 2.0 ailesi)
1..10 yuva (Seedance 2.5) | +| `reference_assets` | Büyütülebilir yuva: Seedance sanal kütüphanesine önceden yüklenmiş medya için 1..N varlık kimliği dizesi bağlayın. Her varlık Active olmalıdır. İstemde `asset1` veya `asset 1` gibi belirteçlerle bir varlığa başvurabilirsiniz; düğüm bunları varlığın konumsal etiketiyle değiştirir (örneğin "Image 2" veya "Video 1"). | STRING | Hayır | 1..9 yuva (Seedance 2.0 ailesi)
1..30 yuva (Seedance 2.5) | | `auto_downscale` | Seçilen çözünürlük için modelin piksel bütçesini aşan referans videoları otomatik olarak küçültür. En-boy oranı korunur; zaten sınırlar içinde olan videolara dokunulmaz. Varsayılan: True. | BOOLEAN | Hayır | true
false | -| `auto_upscale` | Seçilen çözünürlük için modelin minimum piksel sayısının altında kalan referans videoları otomatik olarak büyütür. En-boy oranı korunur; minimumu zaten karşılayan videolara dokunulmaz. Not: Düşük çözünürlüklü bir kaynağı büyütmek gerçek ayrıntı eklemez ve daha düşük kaliteli oluşturmalara neden olabilir. Varsayılan: False. Gelişmiş ayar. | BOOLEAN | Hayır | true
false | +| `auto_upscale` | Seçilen çözünürlük için modelin minimum piksel sayısının altında olan referans videoları otomatik olarak büyütür. En-boy oranı korunur; minimumu zaten karşılayan videolara dokunulmaz. Not: düşük çözünürlüklü bir kaynağı büyütmek gerçek ayrıntı eklemez ve daha düşük kaliteli üretimlere yol açabilir. Varsayılan: False. Gelişmiş ayar. | BOOLEAN | Hayır | true
false | -**Not:** Düğümü çalıştırmak için en az bir referans görsel, video veya varlık gereklidir (Seedance 2.5 yalnızca ses içeren referansları da kabul eder). Referans videoların ve seslerin her biri en az 1,8 saniye uzunluğunda olmalıdır ve tüm referans videoların (ve ayrıca tüm referans seslerin) birleşik süresi, seçilen modelin maksimum toplam saniyesini aşmamalıdır. Referans görseller yaklaşık 2:5 ila 5:2 (0.4 ila 2.5) arasında bir en-boy oranına sahip olmalı, en az 300x300 piksel olmalı ve otomatik olarak maksimum kenarı 6000 piksele küçültülür. `task_type` "edit" ve "extend" seçenekleri yalnızca Seedance 2.5 ile kullanılabilir ve her ikisi de en az bir referans video gerektirir; "edit" kullanıldığında çıktı kaynak klibin kendi uzunluğunu ve en-boy oranını korur ve `duration` ile `ratio` widget'ları yok sayılır; "extend" kullanıldığında çıktı yalnızca sizin belirlediğiniz süredeki yeni oluşturulan bölümü içerir. Referans verilen varlıklar Active durumunda olmalıdır, aksi takdirde görev başarısız olur. +**Not:** Düğümü çalıştırmak için en az bir referans görsel, video veya varlık gereklidir (Seedance 2.5 ayrıca yalnızca ses içeren referansları kabul eder). Referans videolar ve seslerin her biri en az 1.8 saniye uzunluğunda olmalıdır ve tüm referans videoların (ve ayrı olarak tüm referans seslerin) birleşik süresi seçilen modelin maksimum toplam saniyesini aşmamalıdır. Referans görseller yaklaşık 2:5 ile 5:2 (0.4 ile 2.5) arasında bir en-boy oranına sahip olmalı, en az 300x300 piksel olmalı ve otomatik olarak en büyük kenarı 6000 piksel olacak şekilde küçültülür. `task_type` "edit" ve "extend" seçenekleri yalnızca Seedance 2.5 ile kullanılabilir ve her ikisi de en az bir referans video gerektirir; "edit" kullanıldığında çıktı, kaynak klibin kendi uzunluğunu ve en-boy oranını korur ve `duration` ile `ratio` widget'ları yok sayılır; "extend" kullanıldığında çıktı, ayarladığınız sürede yalnızca yeni üretilen segmenti içerir. Başvurulan varlıklar Active durumunda olmalıdır, aksi takdirde görev başarısız olur. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Oluşturulan video, oluşturma görevi tamamlandığında sağlayıcıdan indirilir. Ses oluşturma etkinleştirildiğinde ses içerir. | VIDEO | +| `video` | Üretim görevi tamamlandığında sağlayıcıdan indirilen üretilmiş video. Ses üretimi etkinleştirildiğinde ses içerir. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh-TW.md index e41d34094..9fe84aefc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh-TW.md @@ -1,75 +1,75 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# ByteDance Seedance 2.5 參考轉影片 -ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video 使用 ByteDance Seedance 模型（Seedance 2.5、2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini），在文字提示詞以及可選的參考圖片、影片、音訊或先前上傳的素材庫資產引導下，生成、編輯或擴展影片。它會上傳參考素材、提交生成任務、等待完成，然後回傳完成的影片檔案。 +ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video 會使用 ByteDance Seedance 模型（Seedance 2.5、2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini），在文字提示與可選參考圖像、影片、音訊或先前上傳的素材庫資產引導下，生成、編輯或延伸影片。它會上傳參考資料、提交生成任務、等待完成，並傳回完成的影片檔案。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 模型選擇器。Seedance 2.5 為最新模型，影片最長 30 秒，輸出格式為 mp4/mov；Seedance 2.0 提供最高品質及 4k；Fast 為速度最佳化；Mini 為最快且成本最低的生成。選擇模型會改變下方顯示的輸入控件。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `種子` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果皆非確定性。預設值：0。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | -| `浮水印` | 是否在影片中加入浮水印。預設值：False。進階設定。 | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `模型` | 模型選擇器。Seedance 2.5 為最新模型，支援最長 30 秒的影片與 mp4/mov 輸出；Seedance 2.0 可達到最高品質與 4k；Fast 針對速度最佳化；Mini 則提供最快速、成本最低的生成。選擇模型會變更下方顯示的輸入小工具。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `種子` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果都是非確定性的。預設：0。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `浮水印` | 是否在影片中加入浮水印。預設：False。進階設定。 | BOOLEAN | 是 | true
false | ### Seedance 2.5 輸入 -當 `model` 設定為 "Seedance 2.5" 時，會顯示這些輸入。 +當 `model` 設為 "Seedance 2.5" 時，會顯示這些輸入。 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 影片生成的文字提示詞。將口語對白放在雙引號中，以引導生成的對話。預設值：空字串。 | STRING | 是 | Multiline text | -| `resolution` | 輸出影片的解析度。預設值：720p。 | COMBO | 是 | "480p"
"720p"
"1080p" | -| `ratio` | 輸出影片的長寬比。預設值：16:9。 | COMBO | 是 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 輸出影片的持續時間（秒）（4-30）。預設值：5。 | INT | 是 | 4 至 30 | -| `generate_audio` | 為輸出影片啟用音訊生成。預設值：True。 | BOOLEAN | 是 | true
false | -| `task_type` | 對參考媒體進行什麼操作。除 auto 以外的每個值都會在任務提交時進行驗證，因此不相符的設定會在生成開始前失敗。
auto：模型從提示詞和輸入推斷任務，與其解讀衝突的設定會在生成開始後才失敗。
reference：以參考圖片、影片和音訊為引導，生成新影片。
edit：變更已連接的參考影片（新增、移除、替換）；輸出會保留來源片段自身的長度和長寬比，且 `duration` 和 `ratio` 控件會被忽略。
extend：向前或向後延續已連接的參考影片；提示詞應包含 "extend forward"、"extend backward" 或 "continue"，長寬比跟隨來源片段，且輸出僅包含您設定的持續時間內新生成的片段，而不包含來源片段。預設值：auto。 | COMBO | 是 | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | -| `output_format` | 輸出影片的容器格式。預設值：mp4。 | COMBO | 是 | "mp4" | +| `prompt` | 用於影片生成的文字提示。將台詞放在雙引號中，以引導生成的對話。預設：空字串。 | STRING | 是 | 多行文字 | +| `resolution` | 輸出影片的解析度。預設：720p。 | COMBO | 是 | "480p"
"720p"
"1080p" | +| `ratio` | 輸出影片的長寬比。預設：16:9。 | COMBO | 是 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | 輸出影片的長度，以秒為單位（4-30）。預設：5。 | INT | 是 | 4 至 30 | +| `generate_audio` | 啟用輸出影片的音訊生成。預設：True。 | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `task_type` | 要對參考媒體執行什麼操作。除了 auto 以外的每個值都會在提交任務時驗證，因此不相符的設定會在生成開始前失敗。
auto：模型會根據提示與輸入推斷任務，而與其解讀衝突的設定只會在生成開始後才失敗。
reference：在參考圖像、影片與音訊的引導下生成新影片。
edit：變更已連接的參考影片（新增、移除、取代）；輸出會保留來源片段本身的長度與長寬比，且會忽略 `duration` 與 `ratio` 小工具。
extend：將已連接的參考影片向前或向後延伸；提示應說明「extend forward」、「extend backward」或「continue」，長寬比會遵循來源片段，且輸出只包含你所設定長度的新生成片段，不包含來源片段。預設：auto。 | COMBO | 是 | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `output_format` | 輸出影片的容器格式。預設：mp4。 | COMBO | 是 | "mp4" | ### Seedance 2.0 輸入 -當 `model` 設定為 "Seedance 2.0" 時，會顯示這些輸入。 +當 `model` 設為 "Seedance 2.0" 時，會顯示這些輸入。 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 影片生成的文字提示詞。預設值：空字串。 | STRING | 是 | Multiline text | +| `prompt` | 用於影片生成的文字提示。預設：空字串。 | STRING | 是 | 多行文字 | | `resolution` | 輸出影片的解析度。 | COMBO | 是 | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | -| `ratio` | 輸出影片的長寬比。預設值：adaptive。 | COMBO | 是 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 輸出影片的持續時間（秒）（4-15）。預設值：7。 | INT | 是 | 4 至 15 | -| `generate_audio` | 為輸出影片啟用音訊生成。預設值：True。 | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `ratio` | 輸出影片的長寬比。預設：adaptive。 | COMBO | 是 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | 輸出影片的長度，以秒為單位（4-15）。預設：7。 | INT | 是 | 4 至 15 | +| `generate_audio` | 啟用輸出影片的音訊生成。預設：True。 | BOOLEAN | 是 | true
false | ### Seedance 2.0 Fast 與 Seedance 2.0 Mini 輸入 -當 `model` 設定為 "Seedance 2.0 Fast" 或 "Seedance 2.0 Mini" 時，會顯示這些輸入。兩個模型共享相同的輸入集合。 +當 `model` 設為 "Seedance 2.0 Fast" 或 "Seedance 2.0 Mini" 時，會顯示這些輸入。兩個模型共用相同的輸入集。 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 影片生成的文字提示詞。預設值：空字串。 | STRING | 是 | Multiline text | +| `prompt` | 用於影片生成的文字提示。預設：空字串。 | STRING | 是 | 多行文字 | | `resolution` | 輸出影片的解析度。 | COMBO | 是 | "480p"
"720p" | -| `ratio` | 輸出影片的長寬比。預設值：adaptive。 | COMBO | 是 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 輸出影片的持續時間（秒）（4-15）。預設值：7。 | INT | 是 | 4 至 15 | -| `generate_audio` | 為輸出影片啟用音訊生成。預設值：True。 | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `ratio` | 輸出影片的長寬比。預設：adaptive。 | COMBO | 是 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | +| `duration` | 輸出影片的長度，以秒為單位（4-15）。預設：7。 | INT | 是 | 4 至 15 | +| `generate_audio` | 啟用輸出影片的音訊生成。預設：True。 | BOOLEAN | 是 | true
false | ### 參考輸入 -這些可擴展的參考插槽適用於所有模型。每個模型的最大插槽數不同：Seedance 2.5 最多支援 30 張圖片、10 個影片、10 個音訊和 30 個資產；Seedance 2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini 最多支援 9 張圖片、3 個影片、3 個音訊和 9 個資產。 +這些可擴充的參考插槽適用於所有模型。每個模型的最大插槽數不同：Seedance 2.5 支援最多 30 個圖像、10 個影片、10 個音訊與 30 個資產；Seedance 2.0、2.0 Fast 與 2.0 Mini 支援最多 9 個圖像、3 個影片、3 個音訊與 9 個資產。 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `reference_images` | 可擴展插槽：連接 1..N 個參考圖片以引導輸出。數量限制依模型而定（參見各模型小節）。圖片會驗證長寬比（0.4 至 2.5），並自動縮小至最大邊長 6000 像素。 | IMAGE | No | 1..9 slots (Seedance 2.0 family)
1..30 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_videos` | 可擴展插槽：連接 1..N 個參考影片。數量限制依模型而定（參見各模型小節）。每個影片長度至少必須為 1.8 秒，且必須符合所選模型和解析度的像素限制。 | VIDEO | No | 1..3 slots (Seedance 2.0 family)
1..10 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_audios` | 可擴展插槽：連接 1..N 個參考音訊軌道。數量限制依模型而定（參見各模型小節）。每個音訊長度至少必須為 1.8 秒。 | AUDIO | No | 1..3 slots (Seedance 2.0 family)
1..10 slots (Seedance 2.5) | -| `reference_assets` | 可擴展插槽：連接 1..N 個已上傳至 Seedance 虛擬媒體庫之媒體的資產 ID 字串。每個資產必須處於 Active 狀態。您可以在提示詞中使用 `asset1` 或 `asset 1` 等語法來引用資產；節點會將其替換為資產的位置標籤（例如「Image 2」或「Video 1」）。 | STRING | No | 1..9 slots (Seedance 2.0 family)
1..30 slots (Seedance 2.5) | -| `auto_downscale` | 自動縮小超出所選解析度模型像素預算的參考影片。保留長寬比；已在限制內的影片不會被修改。預設值：True。 | BOOLEAN | No | true
false | -| `auto_upscale` | 自動放大低於所選解析度模型最小像素數的參考影片。保留長寬比；已達到最小值的影片不會被修改。注意：放大低解析度來源並不會增加真實細節，且可能產生較低品質的生成結果。預設值：False。進階設定。 | BOOLEAN | No | true
false | +| `reference_images` | 可擴充插槽：連接 1..N 個可引導輸出的參考圖像。數量限制依模型而定（請參閱各模型章節）。圖像會驗證長寬比（0.4 至 2.5），並自動縮小至最大邊 6000 像素。 | IMAGE | 否 | 1..9 個插槽（Seedance 2.0 系列）
1..30 個插槽（Seedance 2.5） | +| `reference_videos` | 可擴充插槽：連接 1..N 個參考影片。數量限制依模型而定（請參閱各模型章節）。每段影片長度必須至少 1.8 秒，且必須符合所選模型與解析度的像素限制。 | VIDEO | 否 | 1..3 個插槽（Seedance 2.0 系列）
1..10 個插槽（Seedance 2.5） | +| `reference_audios` | 可擴充插槽：連接 1..N 個參考音軌。數量限制依模型而定（請參閱各模型章節）。每個音訊長度必須至少 1.8 秒。 | AUDIO | 否 | 1..3 個插槽（Seedance 2.0 系列）
1..10 個插槽（Seedance 2.5） | +| `reference_assets` | 可擴充插槽：連接 1..N 個資產 ID 字串，用於已上傳至 Seedance 虛擬素材庫的媒體。每個資產必須為 Active 狀態。你可以在提示中使用 `asset1` 或 `asset 1` 等符記來參照資產；節點會將它們取代為資產的位置標籤（例如 "Image 2" 或 "Video 1"）。 | STRING | 否 | 1..9 個插槽（Seedance 2.0 系列）
1..30 個插槽（Seedance 2.5） | +| `auto_downscale` | 自動縮小超過所選解析度之模型像素預算的參考影片。長寬比會保留；已在限制內的影片不會被變更。預設：True。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `auto_upscale` | 自動放大低於所選解析度之模型最小像素數的參考影片。長寬比會保留；已達到最低要求的影片不會被變更。注意：放大低解析度來源不會增加真實細節，且可能產生品質較低的生成結果。預設：False。進階設定。 | BOOLEAN | 否 | true
false | -**注意：** 執行此節點至少需要一個參考圖片、影片或資產（Seedance 2.5 也接受僅音訊的參考）。參考影片和音訊各自長度至少必須為 1.8 秒，且所有參考影片的總持續時間（以及所有參考音訊的總持續時間）不得超過所選模型的最大總秒數。參考圖片的長寬比必須介於約 2:5 至 5:2（0.4 至 2.5）之間，至少為 300x300 像素，並會自動縮小至最大邊長 6000 像素。`task_type` 的 "edit" 和 "extend" 選項僅適用於 Seedance 2.5，且兩者都至少需要一個參考影片；使用 "edit" 時，輸出會保留來源片段自身的長度和長寬比，且 `duration` 和 `ratio` 控件會被忽略；使用 "extend" 時，輸出僅包含您設定的持續時間內新生成的片段。引用的資產必須處於 Active 狀態，否則任務會失敗。 +**注意：** 執行此節點至少需要一個參考圖像、影片或資產（Seedance 2.5 也接受僅有音訊的參考）。參考影片與音訊各自長度必須至少 1.8 秒，且所有參考影片的總時長（以及所有參考音訊的總時長，需分開計算）不得超過所選模型的最大總秒數。參考圖像的長寬比必須大約介於 2:5 與 5:2 之間（0.4 至 2.5），至少為 300x300 像素，並會自動縮小至最大邊 6000 像素。`task_type` 的 "edit" 與 "extend" 選項僅適用於 Seedance 2.5，且兩者都需要至少一個參考影片；使用 "edit" 時，輸出會保留來源片段本身的長度與長寬比，且會忽略 `duration` 與 `ratio` 小工具；使用 "extend" 時，輸出只包含你所設定長度的新生成片段。參照的資產必須處於 Active 狀態，否則任務會失敗。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 生成的影片，在生成任務完成後從提供者下載。若啟用音訊生成，則包含音訊。 | VIDEO | +| `video` | 生成的影片，會在生成任務完成後從供應商下載。啟用音訊生成時會包含音訊。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh.md index fdf4f0585..7aefa7824 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh.md @@ -1,73 +1,75 @@ -# ByteDance2ReferenceNodeV2 +# ByteDance Seedance 2.5 参考图转视频 + +ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video 节点可在文本提示词以及可选的参考图像、视频、音频或之前上传的素材库资源的引导下，使用 ByteDance Seedance 模型（Seedance 2.5、2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini）生成、编辑或延长视频。该节点会上传参考素材，提交生成任务，等待完成，并返回生成的视频文件。 ## 输入 ### 通用输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|------|------|----------|------|------| -| `模型` | 模型选择器。Seedance 2.5 为最新模型，支持最长 30 秒视频及 mp4/mov 输出；Seedance 2.0 提供最高质量和 4k 分辨率；Fast 为速度优化版；Mini 为最快、成本最低的生成版本。选择模型会更改下方显示的输入组件。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | -| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都非确定性。默认值：0。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `模型` | 模型选择器。Seedance 2.5 为最新模型，视频最长 30 秒，输出 mp4/mov；Seedance 2.0 提供最高质量和 4k；Fast 用于速度优化；Mini 用于最快、成本最低的生成。选择模型会更改下方显示的输入控件。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Seedance 2.5"
"Seedance 2.0"
"Seedance 2.0 Fast"
"Seedance 2.0 Mini" | +| `种子` | 种子控制节点是否需要重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。默认值：0。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | | `水印` | 是否为视频添加水印。默认值：False。高级设置。 | BOOLEAN | 是 | true
false | ### Seedance 2.5 输入 -当 `model` 设置为“Seedance 2.5”时显示这些输入。 +当 `model` 设置为 "Seedance 2.5" 时，会显示这些输入。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|------|------|----------|------|------| -| `prompt` | 用于视频生成的文本提示。将口语台词放在双引号中，以引导生成的对话。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | 多行文本 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 用于视频生成的文本提示词。将台词放在双引号中以引导生成的对话。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | Multiline text | | `resolution` | 输出视频的分辨率。默认值：720p。 | COMBO | 是 | "480p"
"720p"
"1080p" | | `ratio` | 输出视频的宽高比。默认值：16:9。 | COMBO | 是 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 输出视频的时长（秒）（4-30）。默认值：5。 | INT | 是 | 4 到 30 | +| `duration` | 输出视频的时长（秒，4-30）。默认值：5。 | INT | 是 | 4 到 30 | | `generate_audio` | 为输出视频启用音频生成。默认值：True。 | BOOLEAN | 是 | true
false | -| `task_type` | 对参考媒体的处理方式。除 auto 外的每个值都在任务提交时进行验证，因此不匹配的设置会在生成开始前失败。
auto：模型根据提示和输入推断任务，与其读取冲突的设置仅在生成开始后才会失败。
reference：根据参考图像、视频和音频生成新视频。
edit：更改连接的参考视频（添加、移除、替换）；输出保持源剪辑自身的长度和宽高比，duration 和 ratio 组件将被忽略。
extend：向前或向后延续连接的参考视频；提示应包含“extend forward”、“extend backward”或“continue”，宽高比跟随源剪辑，输出仅包含您设置的时长内新生成的片段，不包含源剪辑。默认值：auto。 | COMBO | 是 | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | +| `task_type` | 如何处理参考媒体。除 auto 外的每个值都会在提交任务时进行验证，因此不匹配的设置会在生成开始前失败。
auto：模型根据提示词和输入推断任务，与其理解冲突的设置只会在生成开始后失败。
reference：在参考图像、视频和音频的引导下生成新视频。
edit：更改已连接的参考视频（添加、删除、替换）；输出会保留源片段自身的长度和宽高比，`duration` 和 `ratio` 控件将被忽略。
extend：向前或向后延续已连接的参考视频；提示词应写明 "extend forward"、"extend backward" 或 "continue"，宽高比跟随源片段，输出只包含按你设置的时长新生成的那段内容，不包含源片段。默认值：auto。 | COMBO | 是 | "auto"
"reference"
"edit"
"extend" | | `output_format` | 输出视频的容器格式。默认值：mp4。 | COMBO | 是 | "mp4" | ### Seedance 2.0 输入 -当 `model` 设置为“Seedance 2.0”时显示这些输入。 +当 `model` 设置为 "Seedance 2.0" 时，会显示这些输入。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|------|------|----------|------|------| -| `prompt` | 用于视频生成的文本提示。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | 多行文本 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 用于视频生成的文本提示词。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | Multiline text | | `resolution` | 输出视频的分辨率。 | COMBO | 是 | "480p"
"720p"
"1080p"
"4k" | | `ratio` | 输出视频的宽高比。默认值：adaptive。 | COMBO | 是 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 输出视频的时长（秒）（4-15）。默认值：7。 | INT | 是 | 4 到 15 | +| `duration` | 输出视频的时长（秒，4-15）。默认值：7。 | INT | 是 | 4 到 15 | | `generate_audio` | 为输出视频启用音频生成。默认值：True。 | BOOLEAN | 是 | true
false | ### Seedance 2.0 Fast 和 Seedance 2.0 Mini 输入 -当 `model` 设置为“Seedance 2.0 Fast”或“Seedance 2.0 Mini”时显示这些输入。两个模型共享相同的输入集。 +当 `model` 设置为 "Seedance 2.0 Fast" 或 "Seedance 2.0 Mini" 时，会显示这些输入。这两个模型共享相同的输入集。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|------|------|----------|------|------| -| `prompt` | 用于视频生成的文本提示。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | 多行文本 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 用于视频生成的文本提示词。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | Multiline text | | `resolution` | 输出视频的分辨率。 | COMBO | 是 | "480p"
"720p" | | `ratio` | 输出视频的宽高比。默认值：adaptive。 | COMBO | 是 | "16:9"
"4:3"
"1:1"
"3:4"
"9:16"
"21:9"
"adaptive" | -| `duration` | 输出视频的时长（秒）（4-15）。默认值：7。 | INT | 是 | 4 到 15 | +| `duration` | 输出视频的时长（秒，4-15）。默认值：7。 | INT | 是 | 4 到 15 | | `generate_audio` | 为输出视频启用音频生成。默认值：True。 | BOOLEAN | 是 | true
false | ### 参考输入 -这些可增长的参考插槽适用于所有模型。最大插槽数因模型而异：Seedance 2.5 支持最多 30 张图像、10 个视频、10 个音频和 30 个资产；Seedance 2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini 支持最多 9 张图像、3 个视频、3 个音频和 9 个资产。 +这些可扩展的参考槽位适用于所有模型。每个模型支持的最大槽位数量不同：Seedance 2.5 最多支持 30 张图像、10 个视频、10 个音频和 30 个素材；Seedance 2.0、2.0 Fast 和 2.0 Mini 最多支持 9 张图像、3 个视频、3 个音频和 9 个素材。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|------|------|----------|------|------| -| `reference_images` | 可增长插槽：连接 1..N 个参考图像以引导输出。数量限制因模型而异（参见模型部分）。图像会验证宽高比（0.4 到 2.5），并自动将最长边缩小到 6000 像素以下。 | IMAGE | 否 | 1..9 个插槽（Seedance 2.0 系列）
1..30 个插槽（Seedance 2.5） | -| `reference_videos` | 可增长插槽：连接 1..N 个参考视频。数量限制因模型而异（参见模型部分）。每个视频长度必须至少为 1.8 秒，并且必须符合所选模型和分辨率的像素限制。 | VIDEO | 否 | 1..3 个插槽（Seedance 2.0 系列）
1..10 个插槽（Seedance 2.5） | -| `reference_audios` | 可增长插槽：连接 1..N 个参考音频轨道。数量限制因模型而异（参见模型部分）。每个音频长度必须至少为 1.8 秒。 | AUDIO | 否 | 1..3 个插槽（Seedance 2.0 系列）
1..10 个插槽（Seedance 2.5） | -| `reference_assets` | 可增长插槽：连接 1..N 个已上传到 Seedance 虚拟库的媒体资产 ID 字符串。每个资产必须处于 Active 状态。您可以在提示中使用 `asset1` 或 `asset 1` 等令牌引用资产；节点会将它们替换为资产的位置标签（例如“Image 2”或“Video 1”）。 | STRING | 否 | 1..9 个插槽（Seedance 2.0 系列）
1..30 个插槽（Seedance 2.5） | -| `auto_downscale` | 自动将超出所选分辨率像素预算的参考视频缩小。保持宽高比；已在限制范围内的视频保持不变。默认值：True。 | BOOLEAN | 否 | true
false | -| `auto_upscale` | 自动将低于所选分辨率最小像素数的参考视频放大。保持宽高比；已满足最低要求的视频保持不变。注意：放大低分辨率源不会增加真实细节，可能会产生较低质量的生成结果。默认值：False。高级设置。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `reference_images` | 可扩展槽位：连接 1..N 张参考图像以引导输出。数量限制因模型而异（见各模型部分）。图像会进行宽高比验证（0.4 到 2.5），并自动缩小，使最长边不超过 6000 像素。 | IMAGE | 否 | 1..9 slots (Seedance 2.0 family)
1..30 slots (Seedance 2.5) | +| `reference_videos` | 可扩展槽位：连接 1..N 个参考视频。数量限制因模型而异（见各模型部分）。每个视频必须至少 1.8 秒长，并且必须符合所选模型和分辨率的像素限制。 | VIDEO | 否 | 1..3 slots (Seedance 2.0 family)
1..10 slots (Seedance 2.5) | +| `reference_audios` | 可扩展槽位：连接 1..N 条参考音频轨道。数量限制因模型而异（见各模型部分）。每个音频必须至少 1.8 秒长。 | AUDIO | 否 | 1..3 slots (Seedance 2.0 family)
1..10 slots (Seedance 2.5) | +| `reference_assets` | 可扩展槽位：连接 1..N 个已上传到 Seedance 虚拟素材库的媒体素材 ID 字符串。每个素材必须处于 Active 状态。你可以在提示词中使用诸如 `asset1` 或 `asset 1` 的标记来引用素材；节点会将它们替换为素材的位置标签（例如 "Image 2" 或 "Video 1"）。 | STRING | 否 | 1..9 slots (Seedance 2.0 family)
1..30 slots (Seedance 2.5) | +| `auto_downscale` | 自动缩小超过所选分辨率下模型像素预算的参考视频。保持宽高比；已在限制内的视频不受影响。默认值：True。 | BOOLEAN | 否 | true
false | +| `auto_upscale` | 自动放大低于所选分辨率下模型最小像素数的参考视频。保持宽高比；已达到最小值的视频不受影响。注意：放大低分辨率源不会增加真实细节，并可能产生质量较低的生成结果。默认值：False。高级设置。 | BOOLEAN | 否 | true
false | -**注意：** 运行节点至少需要一个参考图像、视频或资产（Seedance 2.5 也接受仅音频参考）。参考视频和音频的长度必须分别至少为 1.8 秒，并且所有参考视频的总时长（以及所有参考音频的总时长）不能超过所选模型的最大总秒数。参考图像的宽高比必须在约 2:5 到 5:2（0.4 到 2.5）之间，至少为 300x300 像素，并自动将最长边缩小到 6000 像素以下。`task_type` 的“edit”和“extend”选项仅适用于 Seedance 2.5，两者都需要至少一个参考视频；使用“edit”时，输出保持源剪辑自身的长度和宽高比，`duration` 和 `ratio` 组件将被忽略；使用“extend”时，输出仅包含您设置的时长内新生成的片段。引用的资产必须处于 Active 状态，否则任务失败。 +**注意：** 运行该节点至少需要一张参考图像、一个参考视频或一个参考素材（Seedance 2.5 还接受仅音频参考）。参考视频和音频各自必须至少 1.8 秒长，且所有参考视频的总时长（以及单独计算的所有参考音频总时长）不得超过所选模型的最大总秒数。参考图像的宽高比必须大致在 2:5 到 5:2（0.4 到 2.5）之间，至少为 300x300 像素，并会自动缩小，使最长边不超过 6000 像素。`task_type` 的 "edit" 和 "extend" 选项仅适用于 Seedance 2.5，且二者都要求至少有一个参考视频；使用 "edit" 时，输出会保留源片段自身的长度和宽高比，`duration` 和 `ratio` 控件将被忽略；使用 "extend" 时，输出只包含按你设置的时长新生成的那段内容。引用的素材必须处于 Active 状态，否则任务会失败。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|----------|------|----------| -| `video` | 生成任务完成后从提供商处下载的生成视频。启用音频生成时包含音频。 | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | 生成任务完成后从提供方下载的生成视频。启用音频生成时包含音频。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDance2ReferenceNodeV2/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ar.md index 56f8d4a83..034e7b147 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ar.md @@ -1,30 +1,30 @@ # تحويل الإطار الأول-الأخير من ByteDance إلى فيديو -يولّد هذا العقدة فيديو باستخدام موجه نصي مع صورتي الإطار الأول والأخير. تأخذ وصفك والإطارين الرئيسيين لإنشاء تسلسل فيديو كامل ينتقل بينهما. توفر العقدة خيارات متنوعة للتحكم في دقة الفيديو ونسبة الأبعاد والمدة وغيرها من معاملات التوليد. +تولّد هذه العقدة فيديو باستخدام موجّه نصي مع صورتي الإطار الأول والأخير. تأخذ وصفك والإطارين الرئيسيين لإنشاء تسلسل فيديو كامل ينتقل بينهما. توفر العقدة خيارات متنوعة للتحكم في دقة الفيديو ونسبة العرض إلى الارتفاع والمدة ومعاملات التوليد الأخرى. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | النموذج المستخدم لتوليد الفيديو (الافتراضي: `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | نعم | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `المطالبة النصية` | الموجّه النصي المستخدم لتوليد الفيديو. يجب ألا يكون فارغًا. | STRING | نعم | - | -| `الإطار_الأول` | الإطار الأول المستخدم في الفيديو. يجب أن تتراوح أبعاده بين 300x300 و6000x6000 بكسل، مع نسبة أبعاد بين 0.4 و2.5. | IMAGE | نعم | - | -| `الإطار_الأخير` | الإطار الأخير المستخدم في الفيديو. يجب أن تتراوح أبعاده بين 300x300 و6000x6000 بكسل، مع نسبة أبعاد بين 0.4 و2.5. | IMAGE | نعم | - | -| `الدقة` | دقة الفيديو الناتج. | COMBO | نعم | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `نسبة_الجانب` | نسبة الأبعاد للفيديو الناتج. | COMBO | نعم | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | -| `المدة` | مدة الفيديو الناتج بالثواني. عند استخدام `seedance-1-5-pro-251215`، تكون المدة الدنيا 4 ثوانٍ. (الافتراضي: 5) | INT | نعم | 3 - 12 | -| `البذرة` | البذرة المستخدمة في التوليد. (الافتراضي: 0) | INT | لا | 0 - 2147483647 | -| `الكاميرا_ثابتة` | يحدد ما إذا كان سيتم تثبيت الكاميرا. تضيف المنصة تعليمة لتثبيت الكاميرا إلى الموجّه الخاص بك، ولكنها لا تضمن التأثير الفعلي. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | - | -| `علامة_مائية` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية "منشأ بالذكاء الاصطناعي" إلى الفيديو. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | - | -| `توليد الصوت` | يتم تجاهل هذا المعامل لأي نموذج باستثناء `seedance-1-5-pro-251215`. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | - | - -**ملاحظة:** بالنسبة لنموذج `seedance-1-5-pro-251215`، يجب أن تكون مدة `duration` 4 ثوانٍ أو أكثر. يجب أن تكون كل من `first_frame` و`last_frame` بين 300x300 و6000x6000 بكسل وأن تكون نسبة الأبعاد بين 0.4 و2.5. +| `model` | النموذج المستخدم لتوليد الفيديو (القيمة الافتراضية: `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | نعم | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | +| `prompt` | الموجّه النصي المستخدم لتوليد الفيديو. يجب ألا يكون فارغًا ويجب ألا يحتوي على كلمات مفتاحية محجوزة للمعاملات (`resolution`, `ratio`, `duration`, `seed`, `camerafixed`, `watermark`). | STRING | نعم | - | +| `first_frame` | الإطار الأول الذي سيُستخدم في الفيديو. يجب أن يكون بين 300x300 و6000x6000 بكسل، وبنسبة عرض إلى ارتفاع بين 0.4 و2.5. | IMAGE | نعم | - | +| `last_frame` | الإطار الأخير الذي سيُستخدم في الفيديو. يجب أن يكون بين 300x300 و6000x6000 بكسل، وبنسبة عرض إلى ارتفاع بين 0.4 و2.5. | IMAGE | نعم | - | +| `resolution` | دقة الفيديو الناتج. | COMBO | نعم | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو الناتج. | COMBO | نعم | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | +| `duration` | مدة الفيديو الناتج بالثواني. عند استخدام `seedance-1-5-pro-251215`، تكون المدة الدنيا 4 ثوانٍ. (القيمة الافتراضية: 5) | INT | نعم | 3 - 12 | +| `seed` | البذرة المستخدمة للتوليد. (القيمة الافتراضية: 0) | INT | لا | 0 - 2147483647 | +| `camera_fixed` | يحدد ما إذا كان سيتم تثبيت الكاميرا. تُضيف المنصة تعليمة لتثبيت الكاميرا إلى الموجّه الخاص بك، لكنها لا تضمن التأثير الفعلي. (القيمة الافتراضية: False) | BOOLEAN | لا | - | +| `watermark` | ما إذا كانت ستُضاف علامة مائية "AI generated" إلى الفيديو. (القيمة الافتراضية: False) | BOOLEAN | لا | - | +| `generate_audio` | يُتجاهل هذا المعامل مع أي نموذج باستثناء `seedance-1-5-pro-251215`. (القيمة الافتراضية: False) | BOOLEAN | لا | - | + +**ملاحظة:** بالنسبة لنموذج `seedance-1-5-pro-251215`، يجب أن تكون `duration` 4 ثوانٍ أو أكثر. يجب أن يكون كل من `first_frame` و`last_frame` بين 300x300 و6000x6000 بكسل وأن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع بين 0.4 و2.5. يتم فحص `prompt` ورفضه إذا احتوى على كلمات مفتاحية محجوزة للمعاملات. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | ملف الفيديو المُولّد. | VIDEO | +| `output` | ملف الفيديو الناتج. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/es.md index 19291982d..5e41df69c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ByteDance Primer-Último-Fotograma a Video -Este nodo genera un video utilizando un prompt de texto junto con imágenes de primer y último fotograma. Toma tu descripción y los dos fotogramas clave para crear una secuencia de video completa que realiza la transición entre ellos. El nodo ofrece diversas opciones para controlar la resolución, la relación de aspecto, la duración y otros parámetros de generación del video. +Este nodo genera un video usando un prompt de texto junto con imágenes del primer y último fotograma. Toma tu descripción y los dos fotogramas clave para crear una secuencia de video completa que realiza una transición entre ellos. El nodo proporciona varias opciones para controlar la resolución, la relación de aspecto, la duración y otros parámetros de generación del video. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo utilizado para la generación de video (predeterminado: `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | Sí | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `prompt` | El prompt de texto utilizado para generar el video. No debe estar vacío. | STRING | Sí | - | -| `primer_fotograma` | Primer fotograma que se utilizará en el video. Debe tener entre 300x300 y 6000x6000 píxeles, con una relación de aspecto entre 0.4 y 2.5. | IMAGE | Sí | - | -| `último_fotograma` | Último fotograma que se utilizará en el video. Debe tener entre 300x300 y 6000x6000 píxeles, con una relación de aspecto entre 0.4 y 2.5. | IMAGE | Sí | - | -| `resolución` | La resolución del video de salida. | COMBO | Sí | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `relación_de_aspecto` | La relación de aspecto del video de salida. | COMBO | Sí | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | -| `duración` | La duración del video de salida en segundos. Cuando se utiliza `seedance-1-5-pro-251215`, la duración mínima es de 4 segundos. (predeterminado: 5) | INT | Sí | 3 - 12 | -| `semilla` | Semilla a utilizar para la generación. (predeterminado: 0) | INT | No | 0 - 2147483647 | -| `cámara_fija` | Especifica si se debe fijar la cámara. La plataforma añade una instrucción para fijar la cámara a tu prompt, pero no garantiza el efecto real. (predeterminado: False) | BOOLEAN | No | - | -| `marca_de_agua` | Si se debe añadir una marca de agua "AI generated" al video. (predeterminado: False) | BOOLEAN | No | - | -| `generate_audio` | Este parámetro se ignora para todos los modelos excepto `seedance-1-5-pro-251215`. (predeterminado: False) | BOOLEAN | No | - | - -**Nota:** Para el modelo `seedance-1-5-pro-251215`, `duration` debe ser de 4 segundos o más. Tanto `first_frame` como `last_frame` deben tener entre 300x300 y 6000x6000 píxeles y una relación de aspecto entre 0.4 y 2.5. +| `model` | El modelo utilizado para la generación de video (predeterminado: `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | Sí | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | +| `prompt` | El prompt de texto utilizado para generar el video. No debe estar vacío ni contener palabras clave de parámetros reservadas (`resolution`, `ratio`, `duration`, `seed`, `camerafixed`, `watermark`). | STRING | Sí | - | +| `first_frame` | Primer fotograma que se utilizará para el video. Debe tener entre 300x300 y 6000x6000 píxeles, con una relación de aspecto entre 0.4 y 2.5. | IMAGE | Sí | - | +| `last_frame` | Último fotograma que se utilizará para el video. Debe tener entre 300x300 y 6000x6000 píxeles, con una relación de aspecto entre 0.4 y 2.5. | IMAGE | Sí | - | +| `resolution` | La resolución del video de salida. | COMBO | Sí | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | La relación de aspecto del video de salida. | COMBO | Sí | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | +| `duration` | La duración del video de salida en segundos. Al usar `seedance-1-5-pro-251215`, la duración mínima es de 4 segundos. (predeterminado: 5) | INT | Sí | 3 - 12 | +| `seed` | Semilla que se utilizará para la generación. (predeterminado: 0) | INT | No | 0 - 2147483647 | +| `camera_fixed` | Especifica si se debe fijar la cámara. La plataforma añade una instrucción para fijar la cámara a tu prompt, pero no garantiza el efecto real. (predeterminado: False) | BOOLEAN | No | - | +| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua "AI generated" al video. (predeterminado: False) | BOOLEAN | No | - | +| `generate_audio` | Este parámetro se ignora para cualquier modelo excepto `seedance-1-5-pro-251215`. (predeterminado: False) | BOOLEAN | No | - | + +**Nota:** Para el modelo `seedance-1-5-pro-251215`, `duration` debe ser de 4 segundos o más. Tanto `first_frame` como `last_frame` deben tener entre 300x300 y 6000x6000 píxeles y una relación de aspecto entre 0.4 y 2.5. El `prompt` se verifica y se rechaza si contiene palabras clave de parámetros reservadas. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/fa.md index ba960c077..8619410c3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ # تبدیل اولین و آخرین فریم به ویدیو ByteDance -این گره ویدیویی را با استفاده از یک پرامپت متنی همراه با تصاویر فریم اول و آخر تولید می‌کند. توضیح شما و دو فریم کلیدی را می‌گیرد تا یک توالی ویدیویی کامل ایجاد کند که بین آن‌ها انتقال برقرار می‌شود. این گره گزینه‌های متنوعی برای کنترل رزولوشن، نسبت تصویر، مدت‌زمان و سایر پارامترهای تولید ویدیو فراهم می‌کند. +این گره با استفاده از یک پرامپت متنی همراه با تصاویر فریم اول و آخر، ویدیو تولید می‌کند. توضیح شما و دو فریم کلیدی را می‌گیرد تا یک توالی ویدیویی کامل بسازد که بین آن‌ها گذار انجام می‌شود. این گره گزینه‌های گوناگونی برای کنترل وضوح، نسبت ابعاد، مدت‌زمان و سایر پارامترهای تولید ویدیو فراهم می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدلی که برای تولید ویدیو استفاده می‌شود (پیش‌فرض: `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | بله | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `پرامپت` | پرامپت متنی مورد استفاده برای تولید ویدیو. نباید خالی باشد. | STRING | بله | - | -| `اولین فریم` | فریم اولی که برای ویدیو استفاده می‌شود. باید بین 300x300 و 6000x6000 پیکسل باشد و نسبت تصویر آن بین 0.4 و 2.5 قرار گیرد. | IMAGE | بله | - | -| `آخرین فریم` | فریم آخری که برای ویدیو استفاده می‌شود. باید بین 300x300 و 6000x6000 پیکسل باشد و نسبت تصویر آن بین 0.4 و 2.5 قرار گیرد. | IMAGE | بله | - | -| `وضوح تصویر` | رزولوشن ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `نسبت تصویر` | نسبت تصویر ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | -| `مدت زمان` | مدت‌زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه. هنگام استفاده از `seedance-1-5-pro-251215`، حداقل مدت‌زمان 4 ثانیه است. (پیش‌فرض: 5) | INT | بله | 3 - 12 | -| `seed` | مقدار seed برای استفاده در تولید. (پیش‌فرض: 0) | INT | خیر | 0 - 2147483647 | -| `ثابت بودن دوربین` | مشخص می‌کند که آیا دوربین ثابت باشد یا نه. پلتفرم دستوری برای ثابت نگه داشتن دوربین به پرامپت شما اضافه می‌کند، اما اثر واقعی آن را تضمین نمی‌کند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | - | -| `واترمارک` | اینکه آیا واترمارک «AI generated» به ویدیو اضافه شود یا نه. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | - | -| `تولید صدا` | این پارامتر برای هر مدلی به‌جز `seedance-1-5-pro-251215` نادیده گرفته می‌شود. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | - | - -**توجه:** برای مدل `seedance-1-5-pro-251215`، مقدار `duration` باید 4 ثانیه یا بیشتر باشد. هر دو `first_frame` و `last_frame` باید بین 300x300 و 6000x6000 پیکسل باشند و نسبت تصویر آن‌ها بین 0.4 و 2.5 باشد. +| `model` | مدلی که برای تولید ویدیو استفاده می‌شود (پیش‌فرض: `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | بله | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | +| `prompt` | پرامپت متنی که برای تولید ویدیو استفاده می‌شود. نباید خالی باشد و نباید شامل کلیدواژه‌های پارامتر رزروشده (`resolution`, `ratio`, `duration`, `seed`, `camerafixed`, `watermark`) باشد. | STRING | بله | - | +| `first_frame` | فریم اولی که برای ویدیو استفاده می‌شود. باید بین 300x300 و 6000x6000 پیکسل باشد و نسبت ابعاد آن بین 0.4 و 2.5 باشد. | IMAGE | بله | - | +| `last_frame` | فریم آخری که برای ویدیو استفاده می‌شود. باید بین 300x300 و 6000x6000 پیکسل باشد و نسبت ابعاد آن بین 0.4 و 2.5 باشد. | IMAGE | بله | - | +| `resolution` | وضوح ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | +| `duration` | مدت‌زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه. هنگام استفاده از `seedance-1-5-pro-251215`، حداقل مدت‌زمان 4 ثانیه است. (پیش‌فرض: 5) | INT | بله | 3 - 12 | +| `seed` | Seed مورد استفاده برای تولید. (پیش‌فرض: 0) | INT | خیر | 0 - 2147483647 | +| `camera_fixed` | مشخص می‌کند که آیا دوربین ثابت بماند یا نه. پلتفرم دستوری برای ثابت نگه داشتن دوربین به پرامپت شما اضافه می‌کند، اما اثر واقعی آن را تضمین نمی‌کند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | - | +| `watermark` | آیا واترمارک «AI generated» به ویدیو اضافه شود یا نه. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | - | +| `generate_audio` | این پارامتر برای هیچ مدلی به‌جز `seedance-1-5-pro-251215` نادیده گرفته می‌شود. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | - | + +**توجه:** برای مدل `seedance-1-5-pro-251215`، مقدار `duration` باید 4 ثانیه یا بیشتر باشد. هر دو `first_frame` و `last_frame` باید بین 300x300 و 6000x6000 پیکسل باشند و نسبت ابعاد آن‌ها بین 0.4 و 2.5 باشد. اگر `prompt` شامل کلیدواژه‌های پارامتر رزروشده باشد، بررسی و رد می‌شود. ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/fr.md index d50cf4446..04e5e0d3f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/fr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ByteDance Première-Dernière Image vers Vidéo -Ce nœud génère une vidéo à partir d’un prompt textuel ainsi que d’images de première et de dernière frame. Il utilise votre description et les deux images clés pour créer une séquence vidéo complète qui effectue une transition entre elles. Le nœud offre différentes options permettant de contrôler la résolution, le rapport hauteur/largeur, la durée et d’autres paramètres de génération de la vidéo. +Ce nœud génère une vidéo à partir d’un prompt texte ainsi que d’images de première et de dernière frame. Il prend votre description et les deux images clés pour créer une séquence vidéo complète qui effectue la transition entre elles. Le nœud offre diverses options pour contrôler la résolution, le rapport d’aspect, la durée et d’autres paramètres de génération de la vidéo. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle utilisé pour la génération vidéo (défaut : `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | Oui | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `invite` | Le prompt textuel utilisé pour générer la vidéo. Ne doit pas être vide. | STRING | Oui | - | -| `première_image` | Première frame à utiliser pour la vidéo. Doit être comprise entre 300x300 et 6000x6000 pixels, avec un rapport hauteur/largeur compris entre 0.4 et 2.5. | IMAGE | Oui | - | -| `dernière_image` | Dernière frame à utiliser pour la vidéo. Doit être comprise entre 300x300 et 6000x6000 pixels, avec un rapport hauteur/largeur compris entre 0.4 et 2.5. | IMAGE | Oui | - | -| `résolution` | La résolution de la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `ratio_d'aspect` | Le rapport hauteur/largeur de la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | -| `durée` | La durée de la vidéo de sortie en secondes. Lorsque vous utilisez `seedance-1-5-pro-251215`, la durée minimale est de 4 secondes. (défaut : 5) | INT | Oui | 3 - 12 | -| `graine` | Graine (seed) à utiliser pour la génération. (défaut : 0) | INT | Non | 0 - 2147483647 | -| `camera_fixed` | Spécifie si la caméra doit être fixe. La plateforme ajoute une instruction pour fixer la caméra à votre prompt, mais ne garantit pas l’effet réel. (défaut : False) | BOOLEAN | Non | - | -| `watermark` | Indique si un filigrane « AI generated » doit être ajouté à la vidéo. (défaut : False) | BOOLEAN | Non | - | -| `générer_audio` | Ce paramètre est ignoré pour tous les modèles sauf `seedance-1-5-pro-251215`. (défaut : False) | BOOLEAN | Non | - | - -**Remarque :** Pour le modèle `seedance-1-5-pro-251215`, `duration` doit être d’au moins 4 secondes. `first_frame` et `last_frame` doivent tous deux être compris entre 300x300 et 6000x6000 pixels et avoir un rapport hauteur/largeur compris entre 0.4 et 2.5. +| `model` | Le modèle utilisé pour la génération vidéo (par défaut : `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | Oui | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | +| `prompt` | Le prompt texte utilisé pour générer la vidéo. Ne doit pas être vide et ne doit pas contenir de mots-clés de paramètres réservés (`resolution`, `ratio`, `duration`, `seed`, `camerafixed`, `watermark`). | STRING | Oui | - | +| `first_frame` | Première frame à utiliser pour la vidéo. Doit être comprise entre 300x300 et 6000x6000 pixels, avec un rapport d’aspect compris entre 0,4 et 2,5. | IMAGE | Oui | - | +| `last_frame` | Dernière frame à utiliser pour la vidéo. Doit être comprise entre 300x300 et 6000x6000 pixels, avec un rapport d’aspect compris entre 0,4 et 2,5. | IMAGE | Oui | - | +| `resolution` | La résolution de la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | Le rapport d’aspect de la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | +| `duration` | La durée de la vidéo de sortie en secondes. Lors de l’utilisation de `seedance-1-5-pro-251215`, la durée minimale est de 4 secondes. (par défaut : 5) | INT | Oui | 3 - 12 | +| `seed` | Graine à utiliser pour la génération. (par défaut : 0) | INT | Non | 0 - 2147483647 | +| `camera_fixed` | Indique s’il faut fixer la caméra. La plateforme ajoute au prompt une instruction pour fixer la caméra, mais ne garantit pas l’effet réel. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | - | +| `watermark` | Indique s’il faut ajouter un filigrane « AI generated » à la vidéo. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | - | +| `generate_audio` | Ce paramètre est ignoré pour tout modèle autre que `seedance-1-5-pro-251215`. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | - | + +**Remarque :** Pour le modèle `seedance-1-5-pro-251215`, `duration` doit être supérieur ou égal à 4 secondes. `first_frame` et `last_frame` doivent tous deux être compris entre 300x300 et 6000x6000 pixels et avoir un rapport d’aspect compris entre 0,4 et 2,5. Le `prompt` est vérifié et rejeté s’il contient des mots-clés de paramètres réservés. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ja.md index 4378b5506..48b54da05 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ja.md @@ -1,30 +1,30 @@ # ByteDance 最初-最後フレームから動画生成 -このノードは、テキストプロンプトと最初と最後のフレーム画像を使用して動画を生成します。入力された説明文と2つのキーフレーム画像を基に、それらの間を遷移する動画シーケンスを生成します。また、動画の解像度、アスペクト比、長さ、その他の生成パラメータを制御するためのさまざまなオプションも提供します。 +このノードは、テキストプロンプトと最初および最後のフレーム画像を使用して動画を生成します。説明文と2つのキーフレームを受け取り、それらの間を遷移する完全な動画シーケンスを作成します。このノードは、動画の解像度、アスペクト比、長さ、その他の生成パラメータを制御するためのさまざまなオプションを提供します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | 動画生成に使用するモデルです（デフォルト: `"seedance-1-5-pro-251215"`）。 | COMBO | はい | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `プロンプト` | 動画の生成に使用するテキストプロンプトです。空にすることはできません。 | STRING | はい | - | -| `最初のフレーム` | 動画の最初のフレームとして使用する画像です。画像サイズは300x300〜6000x6000ピクセル、アスペクト比は0.4〜2.5の範囲内である必要があります。 | IMAGE | はい | - | -| `最後のフレーム` | 動画の最後のフレームとして使用する画像です。画像サイズは300x300〜6000x6000ピクセル、アスペクト比は0.4〜2.5の範囲内である必要があります。 | IMAGE | はい | - | -| `解像度` | 出力動画の解像度です。 | COMBO | はい | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `アスペクト比` | 出力動画のアスペクト比です。 | COMBO | はい | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | -| `再生時間` | 出力動画の長さ（秒）です。`seedance-1-5-pro-251215` を使用する場合、最短時間は4秒です。（デフォルト: 5） | INT | はい | 3 - 12 | -| `シード` | 生成に使用するシード値です（デフォルト: 0）。 | INT | いいえ | 0 - 2147483647 | -| `カメラ固定` | カメラを固定するかどうかを指定します。プラットフォームはプロンプトにカメラを固定する指示を追加しますが、実際の効果は保証されません。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | - | -| `ウォーターマーク` | 動画に「AI generated」の透かしを追加するかどうかを指定します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | - | -| `generate_audio` | このパラメータは、`seedance-1-5-pro-251215` 以外のモデルでは無視されます。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | - | - -**注：** `seedance-1-5-pro-251215` モデルの場合、`duration` は4秒以上である必要があります。また、`first_frame` と `last_frame` はどちらも300x300〜6000x6000ピクセルの範囲内で、アスペクト比が0.4〜2.5の範囲内である必要があります。 +| `モデル` | 動画生成に使用するモデル（デフォルト: `"seedance-1-5-pro-251215"`）。 | COMBO | はい | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | +| `プロンプト` | 動画を生成するために使用するテキストプロンプト。空であってはならず、予約済みのパラメータキーワード（`resolution`、`ratio`、`duration`、`seed`、`camerafixed`、`watermark`）を含めることはできません。 | STRING | はい | - | +| `最初のフレーム` | 動画に使用する最初のフレーム。300x300～6000x6000ピクセルの範囲で、アスペクト比は0.4～2.5である必要があります。 | IMAGE | はい | - | +| `最後のフレーム` | 動画に使用する最後のフレーム。300x300～6000x6000ピクセルの範囲で、アスペクト比は0.4～2.5である必要があります。 | IMAGE | はい | - | +| `解像度` | 出力動画の解像度。 | COMBO | はい | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `アスペクト比` | 出力動画のアスペクト比。 | COMBO | はい | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | +| `再生時間` | 出力動画の長さ（秒単位）。`seedance-1-5-pro-251215` を使用する場合、最小の長さは4秒です。（デフォルト: 5） | INT | はい | 3 - 12 | +| `シード` | 生成に使用するシード。（デフォルト: 0） | INT | いいえ | 0 - 2147483647 | +| `カメラ固定` | カメラを固定するかどうかを指定します。プラットフォームはプロンプトにカメラを固定する指示を追加しますが、実際の効果を保証するものではありません。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | - | +| `ウォーターマーク` | 動画に「AI generated」ウォーターマークを追加するかどうか。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | - | +| `generate_audio` | このパラメータは `seedance-1-5-pro-251215` 以外のモデルでは無視されます。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | - | + +**注意:** `seedance-1-5-pro-251215` モデルでは、`duration` は4秒以上である必要があります。`first_frame` と `last_frame` はどちらも300x300～6000x6000ピクセルの範囲で、アスペクト比が0.4～2.5である必要があります。`prompt` は予約済みのパラメータキーワードが含まれているとチェックされ、拒否されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 生成された動画ファイルです。 | VIDEO | +| `output` | 生成された動画ファイル。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ko.md index 207f5be7f..5f13756d4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ByteDance 첫-마지막-프레임에서 비디오 생성 -이 노드는 텍스트 프롬프트와 첫 번째 및 마지막 프레임 이미지를 사용하여 비디오를 생성합니다. 사용자의 설명과 두 개의 키 프레임을 입력받아 두 프레임 사이를 전환하는 완전한 비디오 시퀀스를 만듭니다. 이 노드는 비디오의 해상도, 화면 비율, 길이 및 기타 생성 매개변수를 제어할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. +이 노드는 텍스트 프롬프트와 첫 번째 및 마지막 프레임 이미지를 사용하여 비디오를 생성합니다. 설명과 두 개의 키 프레임을 입력으로 받아 두 프레임 사이를 전환하는 완전한 비디오 시퀀스를 만듭니다. 이 노드는 비디오의 해상도, 종횡비, 지속 시간 및 기타 생성 매개변수를 제어할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | 비디오 생성에 사용되는 모델입니다(기본값: `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | 예 | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `prompt` | 비디오 생성에 사용되는 텍스트 프롬프트입니다. 비어 있을 수 없습니다. | STRING | 예 | - | -| `first_frame` | 비디오에 사용할 첫 번째 프레임입니다. 300x300~6000x6000 픽셀이어야 하며, 화면 비율은 0.4~2.5 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | - | -| `last_frame` | 비디오에 사용할 마지막 프레임입니다. 300x300~6000x6000 픽셀이어야 하며, 화면 비율은 0.4~2.5 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | - | +| `prompt` | 비디오 생성에 사용되는 텍스트 프롬프트입니다. 비어 있어서는 안 되며 예약된 매개변수 키워드(`resolution`, `ratio`, `duration`, `seed`, `camerafixed`, `watermark`)를 포함해서는 안 됩니다. | STRING | 예 | - | +| `first_frame` | 비디오에 사용할 첫 번째 프레임입니다. 300x300픽셀과 6000x6000픽셀 사이여야 하며 종횡비는 0.4와 2.5 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | - | +| `last_frame` | 비디오에 사용할 마지막 프레임입니다. 300x300픽셀과 6000x6000픽셀 사이여야 하며 종횡비는 0.4와 2.5 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | - | | `resolution` | 출력 비디오의 해상도입니다. | COMBO | 예 | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `aspect_ratio` | 출력 비디오의 화면 비율입니다. | COMBO | 예 | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | -| `duration` | 출력 비디오의 지속 시간(초)입니다. `seedance-1-5-pro-251215`를 사용하는 경우 최소 지속 시간은 4초입니다. (기본값: 5) | INT | 예 | 3 - 12 | -| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. (기본값: 0) | INT | 아니오 | 0 - 2147483647 | -| `camera_fixed` | 카메라 고정 여부를 지정합니다. 플랫폼이 프롬프트에 카메라 고정 지시문을 추가하지만 실제 효과를 보장하지는 않습니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니오 | - | -| `watermark` | 비디오에 "AI 생성" 워터마크를 추가할지 여부입니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니오 | - | -| `generate_audio` | 이 매개변수는 `seedance-1-5-pro-251215`를 제외한 모든 모델에서 무시됩니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니오 | - | - -**참고:** `seedance-1-5-pro-251215` 모델의 경우 `duration`은 4초 이상이어야 합니다. `first_frame`과 `last_frame`은 모두 300x300~6000x6000 픽셀이어야 하며, 화면 비율은 0.4~2.5 사이여야 합니다. +| `aspect_ratio` | 출력 비디오의 종횡비입니다. | COMBO | 예 | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | +| `duration` | 출력 비디오의 지속 시간(초)입니다. `seedance-1-5-pro-251215`를 사용할 때 최소 지속 시간은 4초입니다. (기본값: 5) | INT | 예 | 3 - 12 | +| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. (기본값: 0) | INT | 아니요 | 0 - 2147483647 | +| `camera_fixed` | 카메라를 고정할지 여부를 지정합니다. 플랫폼은 프롬프트에 카메라 고정 지침을 추가하지만 실제 효과를 보장하지는 않습니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `watermark` | 비디오에 "AI generated" 워터마크를 추가할지 여부입니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `generate_audio` | 이 매개변수는 `seedance-1-5-pro-251215`를 제외한 모든 모델에서 무시됩니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | - | + +**참고:** `seedance-1-5-pro-251215` 모델의 경우 `duration`은 4초 이상이어야 합니다. `first_frame`과 `last_frame`은 모두 300x300~6000x6000픽셀 사이여야 하며 종횡비가 0.4~2.5 사이여야 합니다. `prompt`는 예약된 매개변수 키워드가 포함되어 있는지 확인되며, 포함된 경우 거부됩니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/pt-BR.md index 06fb0c46e..2aa8767ed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ByteDance Primeiro-Último-Frame para Vídeo -Este nó gera um vídeo usando um prompt de texto juntamente com imagens do primeiro e do último quadro. Ele usa sua descrição e os dois quadros-chave para criar uma sequência de vídeo completa que faz a transição entre eles. O nó oferece várias opções para controlar a resolução, a proporção de aspecto, a duração e outros parâmetros de geração do vídeo. +Este nó gera um vídeo usando um prompt de texto junto com imagens do primeiro e do último quadro. Ele utiliza sua descrição e os dois quadros-chave para criar uma sequência de vídeo completa que faz a transição entre eles. O nó oferece várias opções para controlar a resolução, a proporção de aspecto, a duração e outros parâmetros de geração do vídeo. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | O modelo usado para geração de vídeo (padrão: `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | Sim | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `prompt` | O prompt de texto usado para gerar o vídeo. Não deve estar vazio. | STRING | Sim | - | -| `first_frame` | Primeiro quadro a ser usado no vídeo. Deve ter entre 300x300 e 6000x6000 pixels, com uma proporção de aspecto entre 0.4 e 2.5. | IMAGE | Sim | - | -| `last_frame` | Último quadro a ser usado no vídeo. Deve ter entre 300x300 e 6000x6000 pixels, com uma proporção de aspecto entre 0.4 e 2.5. | IMAGE | Sim | - | +| `prompt` | O prompt de texto usado para gerar o vídeo. Não deve estar vazio e não deve conter palavras-chave de parâmetros reservadas (`resolution`, `ratio`, `duration`, `seed`, `camerafixed`, `watermark`). | STRING | Sim | - | +| `first_frame` | Primeiro quadro a ser usado para o vídeo. Deve ter entre 300x300 e 6000x6000 pixels, com uma proporção de aspecto entre 0,4 e 2,5. | IMAGE | Sim | - | +| `last_frame` | Último quadro a ser usado para o vídeo. Deve ter entre 300x300 e 6000x6000 pixels, com uma proporção de aspecto entre 0,4 e 2,5. | IMAGE | Sim | - | | `resolution` | A resolução do vídeo de saída. | COMBO | Sim | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | | `aspect_ratio` | A proporção de aspecto do vídeo de saída. | COMBO | Sim | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | | `duration` | A duração do vídeo de saída em segundos. Ao usar `seedance-1-5-pro-251215`, a duração mínima é de 4 segundos. (padrão: 5) | INT | Sim | 3 - 12 | -| `seed` | Semente a ser usada para a geração. (padrão: 0) | INT | Não | 0 - 2147483647 | +| `seed` | Semente a ser usada para geração. (padrão: 0) | INT | Não | 0 - 2147483647 | | `camera_fixed` | Especifica se a câmera deve ser fixada. A plataforma acrescenta uma instrução para fixar a câmera ao seu prompt, mas não garante o efeito real. (padrão: False) | BOOLEAN | Não | - | | `watermark` | Se deve adicionar uma marca d'água "AI generated" ao vídeo. (padrão: False) | BOOLEAN | Não | - | -| `generate_audio` | Este parâmetro é ignorado para qualquer modelo exceto `seedance-1-5-pro-251215`. (padrão: False) | BOOLEAN | Não | - | +| `generate_audio` | Este parâmetro é ignorado para qualquer modelo, exceto `seedance-1-5-pro-251215`. (padrão: False) | BOOLEAN | Não | - | -**Observação:** Para o modelo `seedance-1-5-pro-251215`, `duration` deve ser 4 segundos ou mais. Tanto `first_frame` quanto `last_frame` devem estar entre 300x300 e 6000x6000 pixels e ter uma proporção de aspecto entre 0.4 e 2.5. +**Nota:** Para o modelo `seedance-1-5-pro-251215`, `duration` deve ser 4 segundos ou maior. Tanto `first_frame` quanto `last_frame` devem ter entre 300x300 e 6000x6000 pixels e ter uma proporção de aspecto entre 0,4 e 2,5. O `prompt` é verificado e rejeitado se contiver palavras-chave de parâmetros reservadas. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ru.md index 9ee6ec91a..eb7dc065f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ByteDance - Преобразование первого-последнего кадра в видео -Этот узел генерирует видео на основе текстового запроса и изображений первого и последнего кадров. Он принимает ваше описание и два ключевых кадра для создания полной видеопоследовательности с переходом между ними. Узел предоставляет различные опции для управления разрешением видео, соотношением сторон, длительностью и другими параметрами генерации. +Этот узел генерирует видео с использованием текстовой подсказки, а также изображений первого и последнего кадра. Он принимает ваше описание и два ключевых кадра, чтобы создать полную видеопоследовательность с переходом между ними. Узел предоставляет различные параметры для управления разрешением видео, соотношением сторон, длительностью и другими параметрами генерации. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `модель` | Модель, используемая для генерации видео (по умолчанию: `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | Да | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `промпт` | Текстовый запрос, используемый для генерации видео. Не должен быть пустым. | STRING | Да | - | -| `first_frame` | Первый кадр, используемый для видео. Должен иметь размер от 300x300 до 6000x6000 пикселей и соотношение сторон от 0.4 до 2.5. | IMAGE | Да | - | -| `last_frame` | Последний кадр, используемый для видео. Должен иметь размер от 300x300 до 6000x6000 пикселей и соотношение сторон от 0.4 до 2.5. | IMAGE | Да | - | +| `промпт` | Текстовая подсказка, используемая для генерации видео. Не должна быть пустой и не должна содержать зарезервированные ключевые слова параметров (`resolution`, `ratio`, `duration`, `seed`, `camerafixed`, `watermark`). | STRING | Да | - | +| `first_frame` | Первый кадр, используемый для генерации видео. Должен быть от 300x300 до 6000x6000 пикселей с соотношением сторон от 0.4 до 2.5. | IMAGE | Да | - | +| `last_frame` | Последний кадр, используемый для генерации видео. Должен быть от 300x300 до 6000x6000 пикселей с соотношением сторон от 0.4 до 2.5. | IMAGE | Да | - | | `resolution` | Разрешение выходного видео. | COMBO | Да | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | | `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного видео. | COMBO | Да | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | | `duration` | Длительность выходного видео в секундах. При использовании `seedance-1-5-pro-251215` минимальная длительность составляет 4 секунды. (по умолчанию: 5) | INT | Да | 3 - 12 | -| `seed` | Сид для генерации. (по умолчанию: 0) | INT | Нет | 0 - 2147483647 | -| `camera_fixed` | Указывает, нужно ли фиксировать камеру. Платформа добавляет инструкцию зафиксировать камеру к вашему запросу, но не гарантирует фактический эффект. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | - | -| `watermark` | Определяет, нужно ли добавлять водяной знак «AI generated» на видео. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | - | -| `generate_audio` | Этот параметр игнорируется для всех моделей, кроме `seedance-1-5-pro-251215`. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | - | +| `seed` | Начальное значение для генерации. (по умолчанию: 0) | INT | Нет | 0 - 2147483647 | +| `camera_fixed` | Указывает, фиксировать ли камеру. Платформа добавляет инструкцию о фиксации камеры к вашей подсказке, но не гарантирует фактический эффект. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | - | +| `watermark` | Добавлять ли водяной знак «AI generated» на видео. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | - | +| `generate_audio` | Этот параметр игнорируется для любой модели, кроме `seedance-1-5-pro-251215`. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | - | -**Примечание:** Для модели `seedance-1-5-pro-251215` параметр `duration` должен быть не менее 4 секунд. Как `first_frame`, так и `last_frame` должны иметь размер от 300x300 до 6000x6000 пикселей и соотношение сторон от 0.4 до 2.5. +**Примечание:** Для модели `seedance-1-5-pro-251215` значение `duration` должно быть 4 секунды или больше. И `first_frame`, и `last_frame` должны быть от 300x300 до 6000x6000 пикселей и иметь соотношение сторон от 0.4 до 2.5. `prompt` проверяется и отклоняется, если содержит зарезервированные ключевые слова параметров. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/tr.md index aa8bb10e2..be69ccf4f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ByteDance İlk-Son-Kare'den Videoya -Bu düğüm, bir metin istemi ile ilk ve son kare görsellerini kullanarak bir video oluşturur. Açıklamanızı ve iki ana kareyi alarak bunlar arasında geçiş yapan eksiksiz bir video dizisi üretir. Düğüm; videonun çözünürlüğünü, en-boy oranını, süresini ve diğer üretim parametrelerini kontrol etmek için çeşitli seçenekler sunar. +Bu düğüm, bir metin istemiyle birlikte ilk ve son kare görüntülerini kullanarak video oluşturur. Açıklamanızı ve iki ana kareyi alarak aralarında geçiş yapan eksiksiz bir video dizisi oluşturur. Düğüm, videonun çözünürlüğünü, en-boy oranını, süresini ve diğer oluşturma parametrelerini denetlemek için çeşitli seçenekler sunar. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | Video oluşturmak için kullanılan model (varsayılan: `"seedance-1-5-pro-251215"`). | COMBO | Evet | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `prompt` | Videoyu oluşturmak için kullanılan metin istemi. Boş olmamalıdır. | STRING | Evet | - | -| `ilk_kare` | Videoda kullanılacak ilk kare. 300x300 ile 6000x6000 piksel arasında ve en-boy oranı 0.4 ile 2.5 arasında olmalıdır. | IMAGE | Evet | - | -| `son_kare` | Videoda kullanılacak son kare. 300x300 ile 6000x6000 piksel arasında ve en-boy oranı 0.4 ile 2.5 arasında olmalıdır. | IMAGE | Evet | - | -| `çözünürlük` | Çıktı videosunun çözünürlüğü. | COMBO | Evet | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `en_boy_oranı` | Çıktı videosunun en-boy oranı. | COMBO | Evet | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | -| `süre` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi. `seedance-1-5-pro-251215` kullanılırken minimum süre 4 saniyedir. (varsayılan: 5) | INT | Evet | 3 - 12 | -| `tohum` | Üretimde kullanılacak seed değeri. (varsayılan: 0) | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | -| `sabit_kamera` | Kameranın sabitlenip sabitlenmeyeceğini belirtir. Platform, isteminize kamerayı sabitleme talimatını ekler ancak gerçek efektin garantisi yoktur. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | - | -| `filigran` | Videoya "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceğini belirtir. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | - | -| `ses_oluştur` | Bu parametre, `seedance-1-5-pro-251215` dışındaki tüm modellerde yok sayılır. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | - | - -**Not:** `seedance-1-5-pro-251215` modeli için `duration` en az 4 saniye olmalıdır. Hem `first_frame` hem de `last_frame` 300x300 ile 6000x6000 piksel arasında olmalı ve en-boy oranı 0.4 ile 2.5 arasında bulunmalıdır. +| `prompt` | Videoyu oluşturmak için kullanılan metin istemi. Boş olmamalı ve ayrılmış parametre anahtar sözcüklerini (`resolution`, `ratio`, `duration`, `seed`, `camerafixed`, `watermark`) içermemelidir. | STRING | Evet | - | +| `first_frame` | Video için kullanılacak ilk kare. 300x300 ile 6000x6000 piksel arasında ve en-boy oranı 0.4 ile 2.5 arasında olmalıdır. | IMAGE | Evet | - | +| `last_frame` | Video için kullanılacak son kare. 300x300 ile 6000x6000 piksel arasında ve en-boy oranı 0.4 ile 2.5 arasında olmalıdır. | IMAGE | Evet | - | +| `resolution` | Çıktı videosunun çözünürlüğü. | COMBO | Evet | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | Çıktı videosunun en-boy oranı. | COMBO | Evet | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | +| `duration` | Çıktı videosunun saniye cinsinden süresi. `seedance-1-5-pro-251215` kullanılırken minimum süre 4 saniyedir. (varsayılan: 5) | INT | Evet | 3 - 12 | +| `seed` | Oluşturma için kullanılacak seed. (varsayılan: 0) | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | +| `camera_fixed` | Kameranın sabitlenip sabitlenmeyeceğini belirtir. Platform, isteminize kamerayı sabitleme talimatı ekler ancak gerçek etkiyi garanti etmez. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | - | +| `watermark` | Videoya "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceği. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | - | +| `generate_audio` | Bu parametre `seedance-1-5-pro-251215` dışındaki tüm modeller için yok sayılır. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | - | + +**Not:** `seedance-1-5-pro-251215` modeli için `duration` 4 saniye veya daha büyük olmalıdır. Hem `first_frame` hem de `last_frame` 300x300 ile 6000x6000 piksel arasında olmalı ve en-boy oranı 0.4 ile 2.5 arasında olmalıdır. `prompt`, ayrılmış parametre anahtar sözcükleri içeriyorsa denetlenir ve reddedilir. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/zh-TW.md index 06dc83429..81a8e5ec5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/zh-TW.md @@ -1,28 +1,28 @@ # 字節跳動首尾幀轉影片 -此節點使用文字提示以及首幀和末幀影像來生成影片。它會根據您的描述和兩個關鍵幀來建立完整的影片序列，並在兩者之間進行轉場。此節點提供多種選項，可控制影片的解析度、長寬比、時長及其他生成參數。 +此節點使用文字提示詞以及第一幀和最後一幀影像來生成影片。它會根據你的描述與這兩個關鍵幀，建立一段在它們之間轉場的完整影片序列。此節點提供多種選項，可控制影片的解析度、長寬比、時長與其他生成參數。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 用於影片生成的模型（預設：`"seedance-1-5-pro-251215"`）。 | COMBO | 是 | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `提示詞` | 用於生成影片的文字提示。不能為空。 | STRING | 是 | - | -| `首幀` | 用於影片的首幀。必須介於 300x300 和 6000x6000 像素之間，且長寬比介於 0.4 與 2.5 之間。 | IMAGE | 是 | - | -| `尾幀` | 用於影片的末幀。必須介於 300x300 和 6000x6000 像素之間，且長寬比介於 0.4 與 2.5 之間。 | IMAGE | 是 | - | +| `提示詞` | 用於生成影片的文字提示詞。不得為空，且不得包含保留參數關鍵字（`resolution`、`ratio`、`duration`、`seed`、`camerafixed`、`watermark`）。 | STRING | 是 | - | +| `首幀` | 用於影片的第一幀。必須介於 300x300 與 6000x6000 像素之間，且長寬比介於 0.4 與 2.5 之間。 | IMAGE | 是 | - | +| `尾幀` | 用於影片的最後一幀。必須介於 300x300 與 6000x6000 像素之間，且長寬比介於 0.4 與 2.5 之間。 | IMAGE | 是 | - | | `解析度` | 輸出影片的解析度。 | COMBO | 是 | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | | `長寬比` | 輸出影片的長寬比。 | COMBO | 是 | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | -| `持續時間` | 輸出影片的時長（以秒為單位）。使用 `seedance-1-5-pro-251215` 時，最短時長為 4 秒。（預設：5） | INT | 是 | 3 - 12 | +| `持續時間` | 輸出影片的時長（秒）。使用 `seedance-1-5-pro-251215` 時，最短時長為 4 秒。（預設：5） | INT | 是 | 3 - 12 | | `種子值` | 用於生成的種子。（預設：0） | INT | 否 | 0 - 2147483647 | -| `固定攝影機` | 指定是否固定相機。平台會將固定相機的指令附加到您的提示中，但不保證實際效果。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | - | -| `浮水印` | 是否在影片中加入 "AI generated" 浮水印。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | - | -| `generate_audio` | 除了 `seedance-1-5-pro-251215` 之外，此參數對任何模型都會被忽略。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | - | +| `固定攝影機` | 指定是否固定鏡頭。平台會將固定鏡頭的指示附加到你的提示詞，但不保證實際效果。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | - | +| `浮水印` | 是否在影片中加入「AI generated」浮水印。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | - | +| `generate_audio` | 除了 `seedance-1-5-pro-251215` 之外，其他任何模型都會忽略此參數。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | - | -**注意：** 對於 `seedance-1-5-pro-251215` 模型，`duration` 必須為 4 秒或以上。`first_frame` 和 `last_frame` 均必須介於 300x300 和 6000x6000 像素之間，且長寬比介於 0.4 與 2.5 之間。 +**注意：** 對於 `seedance-1-5-pro-251215` 模型，`duration` 必須為 4 秒以上。`first_frame` 與 `last_frame` 都必須介於 300x300 與 6000x6000 像素之間，且長寬比介於 0.4 與 2.5 之間。系統會檢查 `prompt`，若包含保留參數關鍵字就會拒絕。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `output` | 生成的影片檔案。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/zh.md index ebf855573..9bce4f7c2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ # 字节跳动首尾帧转视频 -此节点使用文本提示词以及首帧和末帧图像生成视频。它会根据你的描述和这两个关键帧，创建一段在它们之间过渡的完整视频序列。该节点提供了多种选项，用于控制视频的分辨率、宽高比、时长及其他生成参数。 +此节点使用文本提示词以及首帧和尾帧图像来生成视频。它使用你的描述和这两个关键帧来创建一段在它们之间过渡的完整视频序列。该节点提供各种选项，用于控制视频的分辨率、宽高比、时长和其他生成参数。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 用于视频生成的模型（默认值：`"seedance-1-5-pro-251215"`）。 | COMBO | 是 | `"seedance-1-5-pro-251215"`
`"seedance-1-0-pro-250528"` | -| `提示` | 用于生成视频的文本提示词。不能为空。 | STRING | 是 | - | -| `第一帧` | 用于视频的第一帧。必须介于 300x300 与 6000x6000 像素之间，且宽高比介于 0.4 与 2.5 之间。 | IMAGE | 是 | - | -| `最后一帧` | 用于视频的最后一帧。必须介于 300x300 与 6000x6000 像素之间，且宽高比介于 0.4 与 2.5 之间。 | IMAGE | 是 | - | +| `提示` | 用于生成视频的文本提示词。不得为空，且不得包含保留参数关键词（`resolution`、`ratio`、`duration`、`seed`、`camerafixed`、`watermark`）。 | STRING | 是 | - | +| `第一帧` | 用于视频的首帧。必须介于 300x300 和 6000x6000 像素之间，宽高比介于 0.4 和 2.5 之间。 | IMAGE | 是 | - | +| `最后一帧` | 用于视频的尾帧。必须介于 300x300 和 6000x6000 像素之间，宽高比介于 0.4 和 2.5 之间。 | IMAGE | 是 | - | | `分辨率` | 输出视频的分辨率。 | COMBO | 是 | `"480p"`
`"720p"`
`"1080p"` | | `宽高比` | 输出视频的宽高比。 | COMBO | 是 | `"adaptive"`
`"16:9"`
`"4:3"`
`"1:1"`
`"3:4"`
`"9:16"`
`"21:9"` | -| `时长` | 输出视频的时长（秒）。使用 `seedance-1-5-pro-251215` 时，最短时长为 4 秒。（默认值：5） | INT | 是 | 3 - 12 | +| `时长` | 输出视频的时长（秒）。使用 `seedance-1-5-pro-251215` 时，最小时长为 4 秒。（默认值：5） | INT | 是 | 3 - 12 | | `种子` | 用于生成的种子。（默认值：0） | INT | 否 | 0 - 2147483647 | -| `相机固定` | 指定是否固定镜头。平台会在你的提示词后面附加一条固定镜头的指令，但不保证实际效果。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | - | -| `水印` | 是否在视频中添加“AI 生成”水印。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | - | -| `generate_audio` | 对于除 `seedance-1-5-pro-251215` 之外的任何模型，此参数均会被忽略。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | - | +| `相机固定` | 指定是否固定摄像机。平台会在你的提示词中附加固定摄像机的指令，但不保证实际效果。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | - | +| `水印` | 是否在视频中添加 "AI generated" 水印。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | - | +| `generate_audio` | 对于除 `seedance-1-5-pro-251215` 以外的任何模型，此参数都会被忽略。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | - | -**注意：** 对于 `seedance-1-5-pro-251215` 模型，`duration` 必须大于或等于 4 秒。`first_frame` 和 `last_frame` 都必须介于 300x300 与 6000x6000 像素之间，并且宽高比需要在 0.4 与 2.5 之间。 +**注意：** 对于 `seedance-1-5-pro-251215` 模型，`duration` 必须为 4 秒或更长。`first_frame` 和 `last_frame` 都必须介于 300x300 和 6000x6000 像素之间，并且宽高比介于 0.4 和 2.5 之间。如果 `prompt` 包含保留参数关键词，则会对其进行检查并拒绝。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ar.md index bd153875e..88d4c095f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ar.md @@ -1,23 +1,23 @@ # ByteDanceImageEditNode -عقدة تحرير الصور من ByteDance تتيح لك تعديل الصور باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من ByteDance عبر واجهة برمجة تطبيقات (API). يمكنك تقديم صورة إدخال ونص وصفي يصف التغييرات المطلوبة، وتقوم العقدة بمعالجة الصورة وفقًا لتعليماتك. تدير العقدة الاتصال بواجهة API تلقائيًا وتعيد الصورة المعدلة. +تتيح لك عقدة ByteDance Image Edit تعديل الصور باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ ByteDance عبر واجهة API. تقوم بتزويد صورة إدخال ومطالبة نصية تصف التغييرات المطلوبة، وتعالج العقدة الصورة وفقًا لتعليماتك. تتولى العقدة الاتصال بواجهة API تلقائيًا وتعيد الصورة المحررة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | نوع الإدخال | القيمة الافتراضية | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | نوع الإدخال | الافتراضي | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | اسم النموذج | MODEL | COMBO | seededit_3 | خيارات Image2ImageModelName | -| `image` | الصورة الأساسية المراد تعديلها | IMAGE | IMAGE | - | - | -| `prompt` | تعليمات تعديل الصورة | STRING | STRING | "" | - | -| `seed` | البذرة المستخدمة في التوليد | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | القيمة الأعلى تجعل الصورة تتبع النص الوصفي بشكل أدق | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | -| `watermark` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية "مُولّد بالذكاء الاصطناعي" إلى الصورة | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | +| `image` | الصورة الأساسية المراد تحريرها | IMAGE | IMAGE | - | - | +| `prompt` | تعليمات لتحرير الصورة | STRING | STRING | "" | - | +| `seed` | البذرة المستخدمة للتوليد | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | +| `guidance_scale` | قيمة أعلى تجعل الصورة تتبع المطالبة النصية بشكل أقرب | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `watermark` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية "AI generated" إلى الصورة | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | الصورة المعدلة التي تم إرجاعها من واجهة ByteDance API | IMAGE | +| `IMAGE` | الصورة المحررة المُعادة من واجهة API الخاصة بـ ByteDance | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/es.md index 07be7ff79..0994cb1a9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ByteDanceImageEditNode -El nodo ByteDance Image Edit permite modificar imágenes utilizando los modelos de IA de ByteDance a través de una API. Debes proporcionar una imagen de entrada y un mensaje de texto que describa los cambios deseados, y el nodo procesará la imagen según tus instrucciones. El nodo maneja automáticamente la comunicación con la API y devuelve la imagen editada. +El nodo ByteDance Image Edit te permite modificar imágenes usando los modelos de IA de ByteDance a través de una API. Proporcionas una imagen de entrada y un prompt de texto que describe los cambios deseados, y el nodo procesa la imagen según tus instrucciones. El nodo gestiona la comunicación con la API automáticamente y devuelve la imagen editada. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Tipo de Entrada | Valor por Defecto | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Tipo de entrada | Predeterminado | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | Nombre del modelo | MODEL | COMBO | seededit_3 | Opciones de Image2ImageModelName | -| `image` | La imagen base a editar | IMAGE | IMAGE | - | - | +| `image` | La imagen base que se va a editar | IMAGE | IMAGE | - | - | | `prompt` | Instrucción para editar la imagen | STRING | STRING | "" | - | -| `seed` | Semilla a utilizar para la generación | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | Un valor más alto hace que la imagen siga el mensaje con mayor precisión | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | -| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua "Generado por IA" a la imagen | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | +| `seed` | Semilla que se usará para la generación | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | +| `guidance_scale` | Un valor más alto hace que la imagen siga el prompt con mayor fidelidad | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `watermark` | Indica si se debe agregar una marca de agua de "AI generated" a la imagen | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | | `IMAGE` | La imagen editada devuelta por la API de ByteDance | IMAGE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/fa.md index 20fd90229..b2ef9ea7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ByteDanceImageEditNode -گره ویرایش تصویر ByteDance به شما امکان می‌دهد با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی ByteDance از طریق یک API، تصاویر را ویرایش کنید. شما یک تصویر ورودی و یک متن راهنما (prompt) که تغییرات مورد نظر را توصیف می‌کند، ارائه می‌دهید و گره تصویر را مطابق دستورات شما پردازش می‌کند. این گره به‌طور خودکار ارتباط API را مدیریت کرده و تصویر ویرایش‌شده را بازمی‌گرداند. +گره ByteDance Image Edit به شما امکان می‌دهد تصاویر را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی ByteDance از طریق یک API تغییر دهید. شما یک تصویر ورودی و یک پرامپت متنی ارائه می‌دهید که تغییرات موردنظر را توصیف می‌کند، و گره تصویر را مطابق دستورالعمل‌های شما پردازش می‌کند. گره ارتباط با API را به‌صورت خودکار مدیریت می‌کند و تصویر ویرایش‌شده را برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها @@ -9,15 +9,15 @@ | `model` | نام مدل | MODEL | COMBO | seededit_3 | گزینه‌های Image2ImageModelName | | `image` | تصویر پایه برای ویرایش | IMAGE | IMAGE | - | - | | `prompt` | دستورالعمل ویرایش تصویر | STRING | STRING | "" | - | -| `seed` | دانه (seed) مورد استفاده برای تولید | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | مقدار بالاتر باعث می‌شود تصویر بیشتر از راهنما پیروی کند | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | -| `watermark` | آیا واترمارک "تولید شده با هوش مصنوعی" به تصویر اضافه شود | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | +| `seed` | مقدار seed برای تولید | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | +| `guidance_scale` | مقدار بالاتر باعث می‌شود تصویر بیشتر از پرامپت پیروی کند | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `watermark` | اینکه آیا واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود یا نه | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | تصویر ویرایش‌شده بازگردانده شده از API ByteDance | IMAGE | +| `IMAGE` | تصویر ویرایش‌شده‌ای که از API ByteDance بازگردانده می‌شود | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/fr.md index 197bef9c9..5bc7cd0b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/fr.md @@ -1,17 +1,17 @@ # ByteDanceImageEditNode -Le nœud ByteDance Image Edit vous permet de modifier des images à l'aide des modèles d'IA de ByteDance via une API. Vous fournissez une image d'entrée et une instruction textuelle décrivant les modifications souhaitées, puis le nœud traite l'image conformément à vos instructions. Le nœud gère automatiquement la communication avec l'API et renvoie l'image modifiée. +Le nœud ByteDance Image Edit vous permet de modifier des images à l'aide des modèles d'IA de ByteDance via une API. Vous fournissez une image d'entrée et une invite textuelle décrivant les modifications souhaitées, et le nœud traite l'image selon vos instructions. Le nœud gère automatiquement la communication avec l'API et renvoie l'image modifiée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Type d'entrée | Défaut | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Nom du modèle | MODEL | COMBO | seededit_3 | Options Image2ImageModelName | -| `image` | L'image de base à modifier | IMAGE | IMAGE | - | - | +| `model` | Nom du modèle | MODEL | COMBO | seededit_3 | Options de Image2ImageModelName | +| `image` | Image de base à modifier | IMAGE | IMAGE | - | - | | `prompt` | Instruction pour modifier l'image | STRING | STRING | "" | - | | `seed` | Graine à utiliser pour la génération | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | Une valeur plus élevée fait que l'image suit plus fidèlement l'instruction | FLOAT | FLOAT | 5,5 | 1,0-10,0 | -| `watermark` | Indique s'il faut ajouter un filigrane "Généré par IA" à l'image | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | +| `guidance_scale` | Une valeur plus élevée fait que l'image suit plus étroitement l'invite | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `watermark` | Indique s'il faut ajouter un filigrane « AI generated » à l'image | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ja.md index 76787dbb0..e75e89dfc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ja.md @@ -1,25 +1,23 @@ # ByteDanceImageEditNode -このドキュメントはAI生成です。誤りや改善の提案がありましたら、ぜひご貢献ください！[GitHubで編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/en.md) - -ByteDance Image Editノードを使用すると、APIを通じてByteDanceのAIモデルを利用して画像を編集できます。入力画像と目的の変更内容を記述したテキストプロンプトを提供すると、ノードが指示に従って画像を処理します。このノードはAPI通信を自動的に処理し、編集済みの画像を返します。 +ByteDance Image Edit ノードは、API を通じて ByteDance の AI モデルを使用して画像を変更できます。入力画像と、希望する変更を記述したテキストプロンプトを提供すると、ノードは指示に従って画像を処理します。ノードは API 通信を自動的に処理し、編集済み画像を返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | モデル名 | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelNameオプション | -| `image` | 編集するベース画像 | IMAGE | IMAGE | - | - | -| `prompt` | 画像編集の指示 | STRING | STRING | "" | - | -| `seed` | 生成に使用するシード値 | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | 値が大きいほど、画像がプロンプトに忠実に従うようになります | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | -| `watermark` | 画像に「AI生成」の透かしを追加するかどうか | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | +| `model` | モデル名 | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName options | +| `image` | 編集対象のベース画像 | IMAGE | IMAGE | - | - | +| `prompt` | 画像を編集するための指示 | STRING | STRING | "" | - | +| `seed` | 生成に使用するシード | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | +| `guidance_scale` | 値を大きくすると、画像がプロンプトにより忠実に従います | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `watermark` | 画像に「AI generated」ウォーターマークを追加するかどうか | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | ByteDance APIから返された編集済み画像 | IMAGE | +| `IMAGE` | ByteDance API から返された編集済み画像 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ko.md index 5c3aef0ab..da57db8c5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ko.md @@ -1,21 +1,17 @@ # ByteDanceImageEditNode -다음은 제공된 영어 문서를 한국어로 번역한 결과입니다. - ---- - -ByteDance Image Edit 노드는 API를 통해 ByteDance의 AI 모델을 사용하여 이미지를 수정할 수 있도록 합니다. 입력 이미지와 원하는 변경 사항을 설명하는 텍스트 프롬프트를 제공하면, 노드가 사용자의 지침에 따라 이미지를 처리합니다. 이 노드는 API 통신을 자동으로 처리하고 수정된 이미지를 반환합니다. +ByteDance Image Edit 노드를 사용하면 API를 통해 ByteDance의 AI 모델을 사용하여 이미지를 수정할 수 있습니다. 입력 이미지와 원하는 변경 사항을 설명하는 텍스트 프롬프트를 제공하면, 노드가 지시에 따라 이미지를 처리합니다. 노드는 API 통신을 자동으로 처리하고 편집된 이미지를 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 모델 이름 | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName 옵션 | +| `model` | 모델 이름 | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName options | | `image` | 편집할 기본 이미지 | IMAGE | IMAGE | - | - | -| `prompt` | 이미지 편집 지침 | STRING | STRING | "" | - | +| `prompt` | 이미지 편집 지시문 | STRING | STRING | "" | - | | `seed` | 생성에 사용할 시드 | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | 값이 높을수록 이미지가 프롬프트를 더 정확하게 따릅니다 | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | -| `watermark` | 이미지에 "AI 생성" 워터마크를 추가할지 여부 | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | +| `guidance_scale` | 값이 높을수록 이미지가 프롬프트를 더 잘 따릅니다 | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `watermark` | 이미지에 "AI generated" 워터마크를 추가할지 여부 | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/pt-BR.md index a6745e1fc..78ec4b476 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/pt-BR.md @@ -4,18 +4,18 @@ O nó ByteDance Image Edit permite modificar imagens usando os modelos de IA da ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Tipo de Entrada | Padrão | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Tipo de Entrada | Padrão | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Nome do modelo | MODEL | COMBO | seededit_3 | Opções Image2ImageModelName | -| `image` | A imagem base para editar | IMAGE | IMAGE | - | - | +| `model` | Nome do modelo | MODEL | COMBO | seededit_3 | opções de Image2ImageModelName | +| `image` | A imagem base a ser editada | IMAGE | IMAGE | - | - | | `prompt` | Instrução para editar a imagem | STRING | STRING | "" | - | -| `seed` | Semente a ser usada para geração | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | Valor mais alto faz a imagem seguir o prompt mais fielmente | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | -| `watermark` | Se deve adicionar uma marca d'água "gerado por IA" à imagem | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | +| `seed` | Semente a ser usada para a geração | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | +| `guidance_scale` | Um valor mais alto faz com que a imagem siga o prompt mais de perto | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `watermark` | Se deve adicionar uma marca d'água "AI generated" à imagem | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | | `IMAGE` | A imagem editada retornada pela API da ByteDance | IMAGE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ru.md index c11638026..cf914cac2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ru.md @@ -1,25 +1,23 @@ # ByteDanceImageEditNode -Вот перевод документации на русский язык: +Узел ByteDance Image Edit позволяет изменять изображения с помощью ИИ-моделей ByteDance через API. Вы предоставляете входное изображение и текстовую подсказку с описанием желаемых изменений, а узел обрабатывает изображение в соответствии с вашими инструкциями. Узел автоматически выполняет взаимодействие с API и возвращает отредактированное изображение. -Узел ByteDance Image Edit позволяет изменять изображения с помощью ИИ-моделей ByteDance через API. Вы предоставляете исходное изображение и текстовый запрос с описанием желаемых изменений, а узел обрабатывает изображение в соответствии с вашими инструкциями. Узел автоматически управляет взаимодействием с API и возвращает отредактированное изображение. +## Входы -## Входные параметры - -| Параметр | Описание | Тип данных | Тип ввода | По умолчанию | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Тип входа | По умолчанию | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Название модели | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName options | -| `image` | Исходное изображение для редактирования | IMAGE | IMAGE | - | - | -| `prompt` | Инструкция по редактированию изображения | STRING | STRING | "" | - | -| `seed` | Зерно для генерации | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | Более высокое значение заставляет изображение точнее следовать запросу | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `model` | Имя модели | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName options | +| `image` | Базовое изображение для редактирования | IMAGE | IMAGE | - | - | +| `prompt` | Инструкция для редактирования изображения | STRING | STRING | "" | - | +| `seed` | Seed для генерации | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | +| `guidance_scale` | Более высокое значение заставляет изображение точнее следовать подсказке | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | | `watermark` | Добавлять ли водяной знак "AI generated" на изображение | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | -## Выходные данные +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | Отредактированное изображение, полученное от API ByteDance | IMAGE | +| `IMAGE` | Отредактированное изображение, возвращённое из ByteDance API | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/tr.md index b509a30d3..63ee4451d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # ByteDanceImageEditNode -ByteDance Image Edit düğümü, ByteDance'in yapay zeka modellerini bir API aracılığıyla kullanarak görselleri değiştirmenize olanak tanır. Bir giriş görseli ve istenen değişiklikleri açıklayan bir metin istemi sağlarsınız; düğüm, görseli talimatlarınıza göre işler. Düğüm, API iletişimini otomatik olarak yönetir ve düzenlenmiş görseli döndürür. +ByteDance Image Edit düğümü, ByteDance'in yapay zeka modellerini bir API aracılığıyla kullanarak görüntüleri değiştirmenize olanak tanır. İstediğiniz değişiklikleri açıklayan bir metin istemi ve bir girdi görüntüsü sağlarsınız; düğüm, görüntüyü talimatlarınıza göre işler. Düğüm, API iletişimini otomatik olarak yönetir ve düzenlenmiş görüntüyü döndürür. -## Girişler +## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Giriş Türü | Varsayılan | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Girdi Türü | Varsayılan | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | Model adı | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName seçenekleri | -| `image` | Düzenlenecek temel görsel | GÖRSEL | GÖRSEL | - | - | -| `prompt` | Görseli düzenleme talimatı | METİN | METİN | "" | - | -| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum değeri | TAMSAYI | TAMSAYI | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | Daha yüksek değer, görselin istemi daha yakından takip etmesini sağlar | ONDALIK | ONDALIK | 5.5 | 1.0-10.0 | -| `watermark` | Görsele "AI tarafından oluşturuldu" filigranı eklenip eklenmeyeceği | MANTIKSAL | MANTIKSAL | True | - | +| `image` | Düzenlenecek temel görüntü | IMAGE | IMAGE | - | - | +| `prompt` | Görüntüyü düzenleme talimatı | STRING | STRING | "" | - | +| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum değeri | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | +| `guidance_scale` | Daha yüksek bir değer, görüntünün istemi daha yakından takip etmesini sağlar | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `watermark` | Görüntüye "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceği | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `GÖRSEL` | ByteDance API'sinden döndürülen düzenlenmiş görsel | GÖRSEL | +| `IMAGE` | ByteDance API'sinden döndürülen düzenlenmiş görüntü | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/zh-TW.md index 79a7a2e81..b0f9c53b0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/zh-TW.md @@ -1,25 +1,23 @@ # ByteDanceImageEditNode -## 概述 - -ByteDance 圖片編輯節點可讓您透過 API 使用 ByteDance 的 AI 模型來修改圖片。您提供輸入圖片和描述所需變更的文字提示，節點會根據您的指示處理圖片。此節點會自動處理 API 通訊，並回傳編輯後的圖片。 +ByteDance Image Edit 節點可讓您透過 API 使用 ByteDance 的 AI 模型修改影像。您提供輸入影像與描述所需變更的文字提示詞，節點便會依照您的指示處理影像。此節點會自動處理 API 通訊並回傳編輯後的影像。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 模型名稱 | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName 選項 | -| `image` | 要編輯的基礎圖片 | IMAGE | IMAGE | - | - | -| `prompt` | 編輯圖片的指示 | STRING | STRING | "" | - | -| `seed` | 用於生成的隨機種子 | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | 數值越高，圖片越貼近提示內容 | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | -| `watermark` | 是否在圖片上添加「AI 生成」浮水印 | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | +| `model` | 模型名稱 | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName options | +| `image` | 要編輯的基礎影像 | IMAGE | IMAGE | - | - | +| `prompt` | 編輯影像的指令 | STRING | STRING | "" | - | +| `seed` | 用於生成的種子 | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | +| `guidance_scale` | 數值越高，影像會越緊密地遵循提示詞 | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `watermark` | 是否在影像中加入「AI generated」浮水印 | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | 從 ByteDance API 回傳的編輯後圖片 | IMAGE | +| `IMAGE` | 從 ByteDance API 回傳的編輯後影像 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/zh.md index 19392f527..c842ba150 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/zh.md @@ -1,23 +1,23 @@ # ByteDanceImageEditNode -字节跳动图像编辑节点允许您通过 API 使用字节跳动的 AI 模型修改图像。您提供输入图像和描述所需更改的文本提示，节点将根据您的指令处理图像。该节点自动处理 API 通信并返回编辑后的图像。 +ByteDance Image Edit 节点允许你通过 API 使用 ByteDance 的 AI 模型来修改图像。你提供一张输入图像和一段描述所需修改的文本提示词，节点便会按照你的指令处理图像。该节点会自动处理 API 通信，并返回编辑后的图像。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 模型名称 | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName 选项 | +| `model` | 模型名称 | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName options | | `image` | 要编辑的基础图像 | IMAGE | IMAGE | - | - | -| `prompt` | 编辑图像的指令 | STRING | STRING | "" | - | -| `seed` | 用于生成的随机种子 | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | -| `guidance_scale` | 数值越高，图像越严格遵循提示 | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | -| `watermark` | 是否在图像上添加“AI 生成”水印 | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | +| `prompt` | 用于编辑图像的指令 | STRING | STRING | "" | - | +| `seed` | 生成时使用的种子 | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | +| `guidance_scale` | 该值越高，图像越贴近提示词 | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | +| `watermark` | 是否在图像上添加「AI 生成」水印 | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | 从字节跳动 API 返回的编辑后图像 | IMAGE | +| `IMAGE` | 从 ByteDance API 返回的编辑后图像 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ar.md index b023b52e9..20e26b3a0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ar.md @@ -1,46 +1,46 @@ -# ByteDanceSeedAudio +# ByteDance Seed Audio 1.0 -## نظرة عامة - -قم بتوليد الكلام والموسيقى والمؤثرات الصوتية والحوار متعدد المتحدثين من موجه نصي واحد باستخدام ByteDance Seed Audio 1.0. صف الصوت (الأصوات)، والعاطفة، والأجواء، والموسيقى الخلفية، والمؤثرات الصوتية في الموجه، وقم بتضمين النص المراد نطقه. يمكنك اختيارياً اختيار صوت جاهز مدمج مسبقاً، أو استنساخ أصوات من ما يصل إلى 3 مقاطع مرجعية (موسومة بـ @Audio1-3 في الموجه)، أو اشتقاق صوت من صورة شخصية. مدة تصل إلى دقيقتين من الصوت لكل تشغيل. +أنشئ كلامًا وموسيقى ومؤثرات صوتية وحوارًا متعدد المتحدثين من مُوجِّه واحد باستخدام ByteDance Seed Audio 1.0. صِف الصوت أو الأصوات، والعاطفة، والوتيرة، والأجواء المحيطة، وموسيقى الخلفية، والمؤثرات الصوتية في المُوجِّه، وضمّن الجمل المراد نطقها. اختياريًا، اختر صوتًا مسبق الضبط مدمجًا، أو استنسخ أصواتًا من ما يصل إلى 3 مقاطع مرجعية (موسومة بـ @Audio1-3 في المُوجِّه)، أو استخلص صوتًا من صورة شخصية. حتى دقيقتين من الصوت لكل تشغيل. يدعم النموذج متعدد اللغات 20 لغة وتحكمًا زمنيًا قائمًا على الطوابع الزمنية. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---------|-------|---------------|--------|--------| -| `text_prompt` | صف الصوت (الأصوات)، والعاطفة، والإيقاع، والأجواء، والموسيقى الخلفية، والمؤثرات الصوتية، وقم بتضمين النص المراد نطقه (قم بتسمية الشخصيات في النص للحوار). في وضع "المرجع الصوتي"، أشر إلى المقاطع المتصلة حسب الترتيب كـ @Audio1، @Audio2، @Audio3. مع النموذج متعدد اللغات، يمكن أن يبدأ السطر المقتبس بنطاق طابع زمني يتحكم في متى ومدة نطقه، مثل `[5.5s:8.0s] انتظرني!`. اكتب الموجه بنفس لغة الأسطر المراد نطقها. الحد الأدنى حرف واحد، الحد الأقصى 3000 حرف. | STRING | نعم | 1 إلى 3000 حرف | - - **"مرجع صوتي"**: يتطلب توصيل واحد على الأقل من `reference_audio_1` أو `reference_audio_2` أو `reference_audio_3`. يجب توصيل المقاطع المرجعية بالترتيب دون فجوات. يقتصر كل مقطع على 30 ثانية كحد أقصى. إذا تم استخدام وسوم @AudioN في الموجه، يجب ألا يتجاوز أعلى رقم وسم عدد المقاطع المرجعية المتصلة. -| `reference_audio_1` | مقطع مرجعي لاستنساخ الصوت، موسوم بـ @Audio1 في الموجه. مدة تصل إلى 30 ثانية. متاح فقط عندما يكون `reference_mode` هو "audio reference". | AUDIO | لا | حتى 30 ثانية | -| `reference_audio_2` | مقطع مرجعي موسوم بـ @Audio2 في الموجه. مدة تصل إلى 30 ثانية. متاح فقط عندما يكون `reference_mode` هو "audio reference". | AUDIO | لا | حتى 30 ثانية | -| `reference_audio_3` | مقطع مرجعي موسوم بـ @Audio3 في الموجه. مدة تصل إلى 30 ثانية. متاح فقط عندما يكون `reference_mode` هو "audio reference". | AUDIO | لا | حتى 30 ثانية | - - **"مرجع صورة"**: يتطلب توصيل `reference_image`. لا تُستخدم وسوم @AudioN؛ يجب أن يحتوي الموجه على النص المراد تركيبه فقط. - - **"صوت جاهز"**: يتطلب اختيار صوت محدد مسبقًا. يُقرأ الموجه بأكمله بالصوت المحدد؛ لا تُستخدم وسوم @AudioN كمراجع، ويتم رفض الوسوم مثل @Audio2 أو أعلى. -| `sample_rate` | معدل عينة الإخراج بالهرتز. (الافتراضي: "24000") | COMBO | نعم | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | -| `speech_rate` | سرعة الكلام. 0 = عادي، 100 = 2.0x، -50 = 0.5x. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | -50 إلى 100 | -| `loudness_rate` | مستوى الصوت. 0 = عادي، 100 = 2.0x، -50 = 0.5x. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | -50 إلى 100 | -| `pitch_rate` | تغيير طبقة الصوت بنصف نغمات (-12 إلى 12). (الافتراضي: 0) | INT | نعم | -12 إلى 12 | -| `seed` | البذرة تتحكم في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | -| `model` | إصدار النموذج. يدعم `seed-audio-1.0-multilingual` 20 لغة والتحكم في التوقيت لكل جملة عبر الطوابع الزمنية `[5.5s:8.0s]`. يدعم `seed-audio-1.0` الإنجليزية والصينية فقط، بدون تحكم في التوقيت. (الافتراضي: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | لا | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `text_prompt` | صِف الصوت أو الأصوات، والعاطفة، والوتيرة، والأجواء المحيطة، وموسيقى الخلفية، والمؤثرات الصوتية، وضمّن الجمل المراد نطقها (اذكر أسماء الشخصيات ضمن النص للحوار). في وضع "audio reference"، أشِر إلى المقاطع الموصولة بالترتيب باسم @Audio1، @Audio2، @Audio3. مع النموذج متعدد اللغات، يمكن أن يبدأ السطر المقتبس بنطاق زمني يتحكم في وقت نطقه ومدته، مثل `[5.5s:8.0s] Wait for me!`. اكتب المُوجِّه باللغة نفسها التي تُكتب بها الجمل المراد نطقها. الحد الأدنى 1 حرف، والحد الأقصى 3000 حرف. | STRING | نعم | 1 إلى 3000 حرف | +| `reference_mode` | كيفية تكييف الصوت: "text only" (وصف كل شيء في المُوجِّه)، "audio reference" (استنساخ ما يصل إلى 3 أصوات، موسومة بـ @Audio1-3)، "image reference" (استخلاص صوت من صورة شخصية واحدة)، أو "preset voice" (اختيار صوت مسمّى مدمج يقرأ المُوجِّه). | COMBO | نعم | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | مقطع مرجعي لاستنساخ الصوت، موسوم بـ @Audio1 في المُوجِّه. حتى 30 ثانية. متاح فقط عندما يكون `reference_mode` هو "audio reference". | AUDIO | لا | حتى 30 ثانية | +| `reference_audio_2` | مقطع مرجعي موسوم بـ @Audio2 في المُوجِّه. حتى 30 ثانية. متاح فقط عندما يكون `reference_mode` هو "audio reference". | AUDIO | لا | حتى 30 ثانية | +| `reference_audio_3` | مقطع مرجعي موسوم بـ @Audio3 في المُوجِّه. حتى 30 ثانية. متاح فقط عندما يكون `reference_mode` هو "audio reference". | AUDIO | لا | حتى 30 ثانية | +| `reference_image` | صورة شخصية واحدة؛ يستخلص النموذج صوتًا منها. لا يمكن دمجها مع الصوت المرجعي. متاح فقط عندما يكون `reference_mode` هو "image reference". | IMAGE | لا | - | +| `preset_voice` | صوت TTS 2.0 مدمج يقرأ المُوجِّه. لا حاجة إلى مقطع مرجعي، ولا تُستخدم وسوم @AudioN في هذا الوضع. مطلوب عندما يكون `reference_mode` هو "preset voice". | COMBO | لا | خيارات أصوات مسبقة الضبط مدمجة متعددة (يُحدد الخيار الأول افتراضيًا) | +| `sample_rate` | معدل أخذ العينات للإخراج بالهرتز. (افتراضي: "24000") | COMBO | نعم | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | +| `speech_rate` | سرعة الكلام. 0 = عادي، 100 = 2.0x، -50 = 0.5x. (افتراضي: 0) | INT | نعم | -50 إلى 100 | +| `loudness_rate` | مستوى الصوت. 0 = عادي، 100 = 2.0x، -50 = 0.5x. (افتراضي: 0) | INT | نعم | -50 إلى 100 | +| `pitch_rate` | إزاحة النغمة بوحدات نصف النغمة (-12 إلى 12). (افتراضي: 0) | INT | نعم | -12 إلى 12 | +| `seed` | تتحكم البذرة في ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ والنتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (افتراضي: 42) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `model` | إصدار النموذج. يدعم `seed-audio-1.0-multilingual` 20 لغة وتحكمًا زمنيًا لكل جملة عبر طوابع زمنية بصيغة `[5.5s:8.0s]`. يدعم `seed-audio-1.0` الإنجليزية والصينية فقط، دون تحكم زمني. (افتراضي: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | لا | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | ### قيود المعاملات -- **تبعيات وضع المرجع**: يحدد المعامل `reference_mode` المدخلات الإضافية المطلوبة: - - **"نص فقط"**: لا حاجة لمدخلات إضافية. يجب ألا يحتوي الموجه على وسوم @AudioN. - - **"مرجع صوتي"**: يتطلب توصيل واحد على الأقل من `reference_audio_1` أو `reference_audio_2` أو `reference_audio_3`. يجب توصيل المقاطع المرجعية بالترتيب دون فجوات (مثلاً _1، ثم _2، ثم _3). كل مقطع محدود بمدة أقصاها 30 ثانية. يجب أن يشير الموجه إلى المقاطع المتصلة باستخدام وسوم @Audio1 و @Audio2 و @Audio3. - - **"مرجع صورة"**: يتطلب توصيل `reference_image`. لا تُستخدم وسوم @AudioN؛ يجب أن يحتوي الموجه على النص المراد تركيبه فقط. - - **"صوت جاهز"**: يتطلب اختيار `preset_voice`. يجب ألا يحتوي الموجه على وسوم @AudioN (يُقرأ الموجه بأكمله بالصوت المحدد). +- **تبعيات وضع المرجع**: يحدد المعامل `reference_mode` المدخلات الأخرى المطلوبة: + - **"text only"**: لا تُطلب مدخلات إضافية. يجب ألا يحتوي المُوجِّه على وسوم @AudioN. + - **"audio reference"**: يتطلب توصيل واحد على الأقل من `reference_audio_1` أو `reference_audio_2` أو `reference_audio_3`. يجب توصيل المقاطع المرجعية بالترتيب دون فراغات. كل مقطع محدود بمدة أقصاها 30 ثانية. إذا استُخدمت وسوم @AudioN في المُوجِّه، فيجب ألا يتجاوز أعلى رقم وسم عدد المقاطع المرجعية الموصولة. + - **"image reference"**: يتطلب توصيل `reference_image`. لا تُستخدم وسوم @AudioN؛ ويجب أن يحتوي المُوجِّه على النص المراد توليده فقط. + - **"preset voice"**: يتطلب اختيار صوت مسبق الضبط. يُقرأ المُوجِّه بالكامل بالصوت المحدد؛ ولا تُستخدم وسوم @AudioN كمراجع، وتُرفض الوسوم مثل @Audio2 أو أعلى. + +- **ترتيب المرجع الصوتي**: في وضع "audio reference"، يجب توصيل مدخلات الصوت المرجعي بالتسلسل بدءًا من `reference_audio_1` دون فراغات. على سبيل المثال، يمكنك توصيل `reference_audio_1` و`reference_audio_2`، لكن ليس `reference_audio_1` و`reference_audio_3` دون `reference_audio_2`. -- **ترتيب المرجع الصوتي**: عند استخدام وضع "مرجع صوتي"، يجب توصيل مدخلات الصوت المرجعي بالتسلسل بدءاً من `reference_audio_1` دون فجوات. على سبيل المثال، يمكنك توصيل _1 و _2، ولكن ليس _1 و _3 دون _2. +- **الحد الأقصى لوسوم الصوت**: في وضع "audio reference"، يمكن توصيل ما يصل إلى 3 مقاطع مرجعية (@Audio1، @Audio2، @Audio3)، ولا يمكن أن يتجاوز أعلى وسم @AudioN في المُوجِّه عدد مدخلات الصوت المرجعي الموصولة. -- **الحد الأقصى لوسوم الصوت**: يمكن أن يشير الموجه إلى ما يصل إلى 3 مقاطع صوتية (@Audio1، @Audio2، @Audio3) عند استخدام وضع "مرجع صوتي". يجب ألا يتجاوز الوسم ذو الرقم الأعلى عدد مدخلات الصوت المرجعي المتصلة. +- **اختلافات النموذج**: يدعم نموذج `seed-audio-1.0-multilingual` 20 لغة (الإنجليزية، الصينية، اليابانية، الكورية، الإسبانية المكسيكية والقشتالية، الإندونيسية، الألمانية، البرتغالية البرازيلية، الفرنسية، التايلاندية، الفيتنامية، الملايوية، الفلبينية، الإيطالية، الروسية، الهولندية، البولندية، التركية، السويدية) بالإضافة إلى تحكم زمني لكل جملة باستخدام طوابع زمنية بصيغة `[5.5s:8.0s]`. ويدعم نموذج `seed-audio-1.0` الإنجليزية والصينية فقط، دون تحكم زمني. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|-------|---------------| -| `AUDIO` | المخرج الصوتي المُولَّد من ByteDance Seed Audio 1.0، يحتوي على الكلام أو الموسيقى أو المؤثرات الصوتية أو الحوار متعدد المتحدثين كما هو موصوف في الموجه. | AUDIO | +|-------------|-------------|-----------| +| `AUDIO` | مخرج الصوت المُولَّد من ByteDance Seed Audio 1.0، ويحتوي على كلام أو موسيقى أو مؤثرات صوتية أو حوار متعدد المتحدثين كما هو موصوف في المُوجِّه. | AUDIO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `cefd5fca496b02c35022d25be3d99d3911c1304b6e3a751751b58841d5895ef7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e86e4edde424b4427d864350a9d3b082e271fbd2b1e335175637a9cc3ad51163` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/es.md index 7075c847c..903fe7b6b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/es.md @@ -1,46 +1,46 @@ -# ByteDanceSeedAudio +# ByteDance Seed Audio 1.0 -Genera voz, música, efectos de sonido y diálogo multi-locutor a partir de un solo prompt con ByteDance Seed Audio 1.0. Describe la(s) voz(ces), emoción, ambiente, música de fondo y efectos de sonido en el prompt, e incluye las líneas a hablar. Opcionalmente, selecciona una voz predefinida integrada, clona voces de hasta 3 clips de referencia (etiquetados como @Audio1-3 en el prompt), o deriva una voz a partir de una imagen de personaje. Hasta 2 minutos de audio por ejecución. +Genera voz, música, efectos de sonido y diálogo con varios hablantes a partir de un solo prompt con ByteDance Seed Audio 1.0. Describe la(s) voz/voces, la emoción, el ritmo, el ambiente, la música de fondo y los efectos de sonido en el prompt, e incluye las líneas que se van a pronunciar. De manera opcional, elige una voz predefinida integrada, clona voces a partir de hasta 3 clips de referencia (etiquetados como @Audio1-3 en el prompt), o deriva una voz a partir de una imagen de personaje. Hasta 2 minutos de audio por ejecución. El modelo multilingüe admite 20 idiomas y control de tiempos basado en marcas de tiempo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `text_prompt` | Describe la(s) voz(ces), emoción, ritmo, ambiente, música de fondo y efectos de sonido, e incluye las líneas a hablar (nombra personajes en línea para diálogos). En modo 'referencia de audio', refiérete a los clips conectados por orden como @Audio1, @Audio2, @Audio3. Con el modelo multilingüe, una línea entre comillas puede comenzar con un rango de marcas de tiempo que controla cuándo y durante cuánto tiempo se pronuncia, p. ej. `[5.5s:8.0s] ¡Espérame!`. Escribe el prompt en el mismo idioma que las líneas a pronunciar. Mínimo 1 carácter, Máximo 3000 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 3000 caracteres | - - **"referencia de audio"**: Requiere que al menos uno de `reference_audio_1`, `reference_audio_2` o `reference_audio_3` esté conectado. Los clips de referencia deben conectarse en orden sin huecos. Cada clip tiene un máximo de 30 segundos. Si se usan etiquetas @AudioN en el prompt, el número de etiqueta más alto no debe exceder la cantidad de clips de referencia conectados. -| `reference_audio_1` | Clip de referencia para clonación de voz, etiquetado @Audio1 en el prompt. Hasta 30s. Solo disponible cuando `reference_mode` es "referencia de audio". | AUDIO | No | Hasta 30 segundos | -| `reference_audio_2` | Clip de referencia etiquetado @Audio2 en el prompt. Hasta 30s. Solo disponible cuando `reference_mode` es "referencia de audio". | AUDIO | No | Hasta 30 segundos | -| `reference_audio_3` | Clip de referencia etiquetado @Audio3 en el prompt. Hasta 30s. Solo disponible cuando `reference_mode` es "referencia de audio". | AUDIO | No | Hasta 30 segundos | - - **"referencia de imagen"**: Requiere que `reference_image` esté conectado. No se usan etiquetas @AudioN; el prompt debe contener solo el texto a sintetizar. - - **"voz predefinida"**: Requiere que se seleccione una voz preestablecida. Todo el prompt se lee con la voz seleccionada; las etiquetas @AudioN no se usan como referencia, y etiquetas como @Audio2 o superiores se rechazan. +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `text_prompt` | Describe la(s) voz/voces, la emoción, el ritmo, el ambiente, la música de fondo y los efectos de sonido, e incluye las líneas que se van a pronunciar (nombra a los personajes en línea para el diálogo). En el modo "audio reference", haz referencia a los clips conectados por orden como @Audio1, @Audio2, @Audio3. Con el modelo multilingüe, una línea entre comillas puede comenzar con un rango de marcas de tiempo que controla cuándo y durante cuánto tiempo se pronuncia, p. ej., `[5.5s:8.0s] Wait for me!`. Escribe el prompt en el mismo idioma que las líneas que se van a pronunciar. Mínimo 1 carácter, máximo 3000 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 3000 caracteres | +| `reference_mode` | Cómo condicionar la voz: "text only" (describe todo en el prompt), "audio reference" (clona hasta 3 voces, etiquetadas @Audio1-3), "image reference" (deriva una voz a partir de una imagen de personaje), o "preset voice" (elige una voz integrada con nombre que lee el prompt). | COMBO | Sí | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | Clip de referencia para clonación de voz, etiquetado como @Audio1 en el prompt. Hasta 30 s. Disponible solo cuando `reference_mode` es "audio reference". | AUDIO | No | Hasta 30 segundos | +| `reference_audio_2` | Clip de referencia etiquetado como @Audio2 en el prompt. Hasta 30 s. Disponible solo cuando `reference_mode` es "audio reference". | AUDIO | No | Hasta 30 segundos | +| `reference_audio_3` | Clip de referencia etiquetado como @Audio3 en el prompt. Hasta 30 s. Disponible solo cuando `reference_mode` es "audio reference". | AUDIO | No | Hasta 30 segundos | +| `reference_image` | Una única imagen de personaje; el modelo deriva una voz a partir de ella. No se puede combinar con audio de referencia. Disponible solo cuando `reference_mode` es "image reference". | IMAGE | No | - | +| `preset_voice` | Una voz integrada de TTS 2.0 que lee el prompt. No se necesita clip de referencia y las etiquetas @AudioN no se usan en este modo. Obligatorio cuando `reference_mode` es "preset voice". | COMBO | No | Múltiples opciones de voces predefinidas integradas (la primera opción se selecciona de forma predeterminada) | | `sample_rate` | Frecuencia de muestreo de salida en Hz. (predeterminado: "24000") | COMBO | Sí | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | | `speech_rate` | Velocidad del habla. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (predeterminado: 0) | INT | Sí | -50 a 100 | -| `loudness_rate` | Volumen. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (predeterminado: 0) | INT | Sí | -50 a 100 | +| `loudness_rate` | Sonoridad. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (predeterminado: 0) | INT | Sí | -50 a 100 | | `pitch_rate` | Desplazamiento de tono en semitonos (-12 a 12). (predeterminado: 0) | INT | Sí | -12 a 12 | -| `seed` | La semilla controla si el nodo debe re-ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | -| `model` | Versión del modelo. `seed-audio-1.0-multilingual` admite 20 idiomas y control de sincronización por oración mediante marcas de tiempo `[5.5s:8.0s]`. `seed-audio-1.0` solo admite inglés y chino, sin control de sincronización. (predeterminado: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | No | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | +| `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| `model` | Versión del modelo. `seed-audio-1.0-multilingual` admite 20 idiomas y control de tiempos por oración mediante marcas de tiempo con formato `[5.5s:8.0s]`. `seed-audio-1.0` admite solo inglés y chino, sin control de tiempos. (predeterminado: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | No | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | -### Restricciones de Parámetros +### Restricciones de parámetros -- **Dependencias del modo de referencia**: El parámetro `reference_mode` determina qué otras entradas son necesarias: - - **"solo texto"**: No se requieren entradas adicionales. El prompt no debe contener etiquetas @AudioN. - - **"referencia de audio"**: Requiere que al menos uno de `reference_audio_1`, `reference_audio_2` o `reference_audio_3` esté conectado. Los clips de referencia deben conectarse en orden sin espacios (ej., _1, luego _2, luego _3). Cada clip tiene una duración máxima de 30 segundos. El prompt debe hacer referencia a los clips conectados usando las etiquetas @Audio1, @Audio2, @Audio3. - - **"referencia de imagen"**: Requiere que `reference_image` esté conectado. El prompt no debe contener etiquetas @AudioN. - - **"voz predefinida"**: Requiere que `preset_voice` esté seleccionado. El prompt no debe contener etiquetas @AudioN (todo el prompt se lee con la voz seleccionada). +- **Dependencias del modo de referencia**: El parámetro `reference_mode` determina qué otras entradas son obligatorias: + - **"text only"**: No se requieren entradas adicionales. El prompt no debe contener etiquetas @AudioN. + - **"audio reference"**: Requiere que al menos uno de `reference_audio_1`, `reference_audio_2` o `reference_audio_3` esté conectado. Los clips de referencia deben conectarse en orden sin dejar huecos. Cada clip está limitado a una duración máxima de 30 segundos. Si se usan etiquetas @AudioN en el prompt, el número de etiqueta más alto no debe superar el número de clips de referencia conectados. + - **"image reference"**: Requiere que `reference_image` esté conectado. No se usan etiquetas @AudioN; el prompt debe contener solo el texto que se va a sintetizar. + - **"preset voice"**: Requiere que se seleccione una voz predefinida. Todo el prompt se lee con la voz seleccionada; las etiquetas @AudioN no se usan como referencias, y las etiquetas como @Audio2 o superiores se rechazan. -- **Orden de referencia de audio**: Al usar el modo "referencia de audio", las entradas de audio de referencia deben conectarse secuencialmente comenzando desde `reference_audio_1` sin espacios. Por ejemplo, puedes conectar _1 y _2, pero no _1 y _3 sin _2. +- **Orden de las referencias de audio**: En el modo "audio reference", las entradas de audio de referencia deben conectarse de forma secuencial comenzando desde `reference_audio_1` sin dejar huecos. Por ejemplo, puedes conectar `reference_audio_1` y `reference_audio_2`, pero no `reference_audio_1` y `reference_audio_3` sin `reference_audio_2`. -- **Etiquetas de audio máximas**: El prompt puede hacer referencia hasta 3 clips de audio (@Audio1, @Audio2, @Audio3), y la etiqueta @AudioN más alta en el prompt no puede exceder el número de entradas de audio de referencia conectadas. +- **Máximo de etiquetas de audio**: En el modo "audio reference", se pueden conectar hasta 3 clips de referencia (@Audio1, @Audio2, @Audio3), y la etiqueta @AudioN más alta en el prompt no puede superar el número de entradas de audio de referencia conectadas. -- **Diferencias de modelo**: El modelo `seed-audio-1.0-multilingual` admite 20 idiomas (inglés, chino, japonés, coreano, español mexicano y castellano, indonesio, alemán, portugués brasileño, francés, tailandés, vietnamita, malayo, filipino, italiano, ruso, neerlandés, polaco, turco, sueco) además del control de sincronización por oración mediante marcas de tiempo en el formato `[5.5s:8.0s]`. El modelo `seed-audio-1.0` solo admite inglés y chino, sin control de sincronización. +- **Diferencias entre modelos**: El modelo `seed-audio-1.0-multilingual` admite 20 idiomas (inglés, chino, japonés, coreano, español de México y de Castilla, indonesio, alemán, portugués de Brasil, francés, tailandés, vietnamita, malayo, filipino, italiano, ruso, neerlandés, polaco, turco, sueco) además de control de tiempos por oración usando marcas de tiempo con el formato `[5.5s:8.0s]`. El modelo `seed-audio-1.0` admite solo inglés y chino, sin control de tiempos. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `AUDIO` | La salida de audio generada por ByteDance Seed Audio 1.0, que contiene voz, música, efectos de sonido o diálogo multi-locutor según lo descrito en el prompt. | AUDIO | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `AUDIO` | La salida de audio generada por ByteDance Seed Audio 1.0, que contiene voz, música, efectos de sonido o diálogo con varios hablantes según lo descrito en el prompt. | AUDIO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `cefd5fca496b02c35022d25be3d99d3911c1304b6e3a751751b58841d5895ef7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e86e4edde424b4427d864350a9d3b082e271fbd2b1e335175637a9cc3ad51163` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/fa.md index 7f9fe16f1..beed155ae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/fa.md @@ -1,46 +1,46 @@ -# ByteDanceSeedAudio +# ByteDance Seed Audio 1.0 -### نمای کلی - -با استفاده از Seed Audio 1.0 شرکت ByteDance، از یک پرامپت واحد، گفتار، موسیقی، افکت‌های صوتی و دیالوگ چند‌گوینده تولید کنید. صدا(ها)، احساسات، فضای محیط، موسیقی پس‌زمینه و افکت‌های صوتی را در پرامپت توصیف کنید و متن‌های گفتاری را نیز در آن بگنجانید. به‌صورت اختیاری، می‌توانید یک صدای از پیش‌تعیین‌شده داخلی انتخاب کنید، صداها را از حداکثر ۳ کلیپ مرجع (که در پرامپت با @Audio1-3 برچسب‌گذاری می‌شوند) شبیه‌سازی کنید، یا صدایی را از روی تصویر یک شخصیت استخراج کنید. در هر اجرا حداکثر ۲ دقیقه صوت تولید می‌شود. +تولید گفتار، موسیقی، جلوه‌های صوتی و گفت‌وگوی چندگوینده از یک پرامپت واحد با ByteDance Seed Audio 1.0. صدا(ها)، احساسات، فضای محیطی، موسیقی پس‌زمینه و جلوه‌های صوتی را در پرامپت توصیف کنید و خطوطی را که باید گفته شوند بگنجانید. به‌صورت اختیاری یک صدای پیش‌فرض داخلی انتخاب کنید، صداها را از حداکثر 3 کلیپ مرجع (با برچسب @Audio1-3 در پرامپت) کلون کنید، یا صدایی را از تصویر یک شخصیت استخراج کنید. حداکثر 2 دقیقه صدا در هر اجرا. مدل چندزبانه از 20 زبان و کنترل زمان‌بندی مبتنی بر برچسب زمانی پشتیبانی می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|---------|----------|--------|--------| -| `text_prompt` | صدا(ها)، احساسات، سرعت، فضای محیط، موسیقی پس‌زمینه و افکت‌های صوتی را توصیف کنید و متن‌های گفتاری را نیز در آن بگنجانید (برای دیالوگ، نام شخصیت‌ها را درون متن ذکر کنید). در حالت «مرجع صوتی»، با ترتیب به کلیپ‌های متصل با @Audio1، @Audio2، @Audio3 ارجاع دهید. با مدل چندزبانه، یک خط نقل‌قول‌دار می‌تواند با محدوده مهر زمانی شروع شود که زمان و مدت بیان آن را کنترل می‌کند، مثلاً `[5.5s:8.0s] منتظر من بمان!`. پرامپت را به همان زبانی بنویسید که خطوط باید بیان شوند. حداقل ۱ کاراکتر، حداکثر ۳۰۰۰ کاراکتر. | STRING | بله | ۱ تا ۳۰۰۰ کاراکتر | - - **"مرجع صوتی"**: نیاز به اتصال حداقل یکی از `reference_audio_1`، `reference_audio_2` یا `reference_audio_3` دارد. کلیپ‌های مرجع باید به ترتیب و بدون شکاف متصل شوند. هر کلیپ حداکثر ۳۰ ثانیه محدود است. اگر از برچسب‌های @AudioN در پرامپت استفاده شود، بالاترین شماره برچسب نباید از تعداد کلیپ‌های مرجع متصل تجاوز کند. -| `reference_audio_1` | کلیپ مرجع برای شبیه‌سازی صدا که در پرامپت با @Audio1 برچسب‌گذاری می‌شود. حداکثر ۳۰ ثانیه. فقط زمانی در دسترس است که `reference_mode` برابر با "audio reference" باشد. | AUDIO | خیر | حداکثر ۳۰ ثانیه | -| `reference_audio_2` | کلیپ مرجع که در پرامپت با @Audio2 برچسب‌گذاری می‌شود. حداکثر ۳۰ ثانیه. فقط زمانی در دسترس است که `reference_mode` برابر با "audio reference" باشد. | AUDIO | خیر | حداکثر ۳۰ ثانیه | -| `reference_audio_3` | کلیپ مرجع که در پرامپت با @Audio3 برچسب‌گذاری می‌شود. حداکثر ۳۰ ثانیه. فقط زمانی در دسترس است که `reference_mode` برابر با "audio reference" باشد. | AUDIO | خیر | حداکثر ۳۰ ثانیه | - - **"مرجع تصویری"**: نیاز به اتصال `reference_image` دارد. برچسب‌های @AudioN استفاده نمی‌شوند؛ پرامپت باید فقط متن مورد نظر برای سنتز را شامل شود. - - **"صدای از پیش‌تعیین‌شده"**: نیاز به انتخاب یک صدای از پیش تعیین‌شده دارد. کل پرامپت با صدای انتخاب‌شده خوانده می‌شود؛ برچسب‌های @AudioN به‌عنوان مرجع استفاده نمی‌شوند و برچسب‌هایی مانند @Audio2 یا بالاتر رد می‌شوند. +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `text_prompt` | صدا(ها)، احساسات، ریتم کلام، فضای محیطی، موسیقی پس‌زمینه و جلوه‌های صوتی را توصیف کنید و خطوطی را که باید گفته شوند بگنجانید (نام شخصیت‌ها را برای دیالوگ به‌صورت درون‌خطی ذکر کنید). در حالت "audio reference"، به کلیپ‌های متصل‌شده به‌ترتیب با @Audio1، @Audio2، @Audio3 ارجاع دهید. با مدل چندزبانه، یک خط نقل‌شده می‌تواند با یک محدوده برچسب زمانی شروع شود که کنترل می‌کند چه زمانی و چه مدت گفته شود، مثلاً `[5.5s:8.0s] Wait for me!`. پرامپت را به همان زبانی بنویسید که خطوط گفتار هستند. حداقل 1 کاراکتر، حداکثر 3000 کاراکتر. | STRING | بله | 1 تا 3000 کاراکتر | +| `reference_mode` | نحوه شرطی‌سازی صدا: "text only" (همه‌چیز را در پرامپت توصیف کنید)، "audio reference" (کلون کردن حداکثر 3 صدا، با برچسب @Audio1-3)، "image reference" (استخراج صدا از یک تصویر شخصیت)، یا "preset voice" (انتخاب یک صدای نام‌دار داخلی که پرامپت را می‌خواند). | COMBO | بله | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | کلیپ مرجع برای کلون کردن صدا، با برچسب @Audio1 در پرامپت. حداکثر 30 ثانیه. فقط زمانی در دسترس است که `reference_mode` برابر "audio reference" باشد. | AUDIO | خیر | حداکثر 30 ثانیه | +| `reference_audio_2` | کلیپ مرجع با برچسب @Audio2 در پرامپت. حداکثر 30 ثانیه. فقط زمانی در دسترس است که `reference_mode` برابر "audio reference" باشد. | AUDIO | خیر | حداکثر 30 ثانیه | +| `reference_audio_3` | کلیپ مرجع با برچسب @Audio3 در پرامپت. حداکثر 30 ثانیه. فقط زمانی در دسترس است که `reference_mode` برابر "audio reference" باشد. | AUDIO | خیر | حداکثر 30 ثانیه | +| `reference_image` | یک تصویر شخصیت؛ مدل از آن صدا استخراج می‌کند. نمی‌تواند با صدای مرجع ترکیب شود. فقط زمانی در دسترس است که `reference_mode` برابر "image reference" باشد. | IMAGE | خیر | - | +| `preset_voice` | یک صدای داخلی TTS 2.0 که پرامپت را می‌خواند. نیازی به کلیپ مرجع نیست، و برچسب‌های @AudioN در این حالت استفاده نمی‌شوند. زمانی الزامی است که `reference_mode` برابر "preset voice" باشد. | COMBO | خیر | چندین گزینه صدای پیش‌فرض داخلی (به‌طور پیش‌فرض اولین گزینه انتخاب می‌شود) | | `sample_rate` | نرخ نمونه‌برداری خروجی بر حسب هرتز. (پیش‌فرض: "24000") | COMBO | بله | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | -| `speech_rate` | سرعت گفتار. ۰ = عادی، ۱۰۰ = ۲.۰ برابر، ۵۰- = ۰.۵ برابر. (پیش‌فرض: ۰) | INT | بله | ۵۰- تا ۱۰۰ | -| `loudness_rate` | بلندی صدا. ۰ = عادی، ۱۰۰ = ۲.۰ برابر، ۵۰- = ۰.۵ برابر. (پیش‌فرض: ۰) | INT | بله | ۵۰- تا ۱۰۰ | -| `pitch_rate` | تغییر زیروبمی صدا بر حسب نیم‌پرده (۱۲- تا ۱۲). (پیش‌فرض: ۰) | INT | بله | ۱۲- تا ۱۲ | -| `seed` | Seed تعیین می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود یا خیر؛ نتایج صرف‌نظر از seed غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: ۴۲) | INT | بله | ۰ تا ۲۱۴۷۴۸۳۶۴۷ | -| `مدل` | نسخه مدل. `seed-audio-1.0-multilingual` از ۲۰ زبان و کنترل زمان‌بندی جمله‌به‌جمله از طریق مهرهای زمانی `[5.5s:8.0s]` پشتیبانی می‌کند. `seed-audio-1.0` فقط از انگلیسی و چینی پشتیبانی می‌کند، بدون کنترل زمان‌بندی. (پیش‌فرض: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | خیر | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | +| `speech_rate` | سرعت گفتار. 0 = عادی، 100 = 2.0x، -50 = 0.5x. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | -50 تا 100 | +| `loudness_rate` | بلندی صدا. 0 = عادی، 100 = 2.0x، -50 = 0.5x. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | -50 تا 100 | +| `pitch_rate` | تغییر زیروبمی بر حسب نیم‌پرده (-12 تا 12). (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | -12 تا 12 | +| `seed` | بذر کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به بذر غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `model` | نسخه مدل. `seed-audio-1.0-multilingual` از 20 زبان و کنترل زمان‌بندی هر جمله از طریق برچسب‌های زمانی `[5.5s:8.0s]` پشتیبانی می‌کند. `seed-audio-1.0` فقط از انگلیسی و چینی پشتیبانی می‌کند، بدون کنترل زمان‌بندی. (پیش‌فرض: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | خیر | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | + +### محدودیت‌های پارامتر -### محدودیت‌های پارامترها +- **وابستگی‌های حالت مرجع**: پارامتر `reference_mode` تعیین می‌کند که کدام ورودی‌های دیگر الزامی هستند: + - **"text only"**: هیچ ورودی اضافه‌ای لازم نیست. پرامپت نباید شامل برچسب‌های @AudioN باشد. + - **"audio reference"**: حداقل یکی از `reference_audio_1`، `reference_audio_2` یا `reference_audio_3` باید متصل باشد. کلیپ‌های مرجع باید به‌ترتیب و بدون شکاف متصل شوند. حداکثر مدت هر کلیپ 30 ثانیه است. اگر از برچسب‌های @AudioN در پرامپت استفاده شود، بالاترین شماره برچسب نباید از تعداد کلیپ‌های مرجع متصل‌شده بیشتر باشد. + - **"image reference"**: اتصال `reference_image` الزامی است. از برچسب‌های @AudioN استفاده نمی‌شود؛ پرامپت باید فقط شامل متن برای سنتز باشد. + - **"preset voice"**: انتخاب یک صدای پیش‌فرض الزامی است. کل پرامپت با صدای انتخاب‌شده خوانده می‌شود؛ برچسب‌های @AudioN به‌عنوان مرجع استفاده نمی‌شوند و برچسب‌هایی مانند @Audio2 یا بالاتر رد می‌شوند. -- **وابستگی‌های حالت مرجع**: پارامتر `reference_mode` تعیین می‌کند که کدام ورودی‌های دیگر مورد نیاز هستند: - - **"فقط متن"**: هیچ ورودی اضافی مورد نیاز نیست. پرامپت نباید حاوی برچسب‌های @AudioN باشد. - - **"مرجع صوتی"**: نیاز به اتصال حداقل یکی از `reference_audio_1`، `reference_audio_2` یا `reference_audio_3` دارد. کلیپ‌های مرجع باید به ترتیب و بدون شکاف متصل شوند (مثلاً _1، سپس _2، سپس _3). هر کلیپ حداکثر ۳۰ ثانیه طول می‌کشد. پرامپت باید با استفاده از برچسب‌های @Audio1، @Audio2، @Audio3 به کلیپ‌های متصل ارجاع دهد. - - **"مرجع تصویری"**: نیاز به اتصال `reference_image` دارد. پرامپت نباید حاوی برچسب‌های @AudioN باشد. - - **"صدای از پیش‌تعیین‌شده"**: نیاز به انتخاب `preset_voice` دارد. پرامپت نباید حاوی برچسب‌های @AudioN باشد (کل پرامپت با صدای انتخاب‌شده خوانده می‌شود). +- **ترتیب مرجع صوتی**: در حالت "audio reference"، ورودی‌های صدای مرجع باید به‌صورت متوالی از `reference_audio_1` و بدون شکاف متصل شوند. برای مثال، می‌توانید `reference_audio_1` و `reference_audio_2` را متصل کنید، اما بدون `reference_audio_2` نمی‌توانید `reference_audio_1` و `reference_audio_3` را متصل کنید. -- **ترتیب مرجع صوتی**: هنگام استفاده از حالت "audio reference"، ورودی‌های مرجع صوتی باید به‌صورت متوالی و از `reference_audio_1` بدون شکاف متصل شوند. به‌عنوان مثال، می‌توانید _1 و _2 را متصل کنید، اما نمی‌توانید _1 و _3 را بدون _2 متصل کنید. +- **حداکثر برچسب‌های صوتی**: در حالت "audio reference"، حداکثر 3 کلیپ مرجع می‌توانند متصل شوند (@Audio1، @Audio2، @Audio3)، و بالاترین برچسب @AudioN در پرامپت نمی‌تواند از تعداد ورودی‌های صدای مرجع متصل‌شده بیشتر باشد. -- **حداکثر برچسب‌های صوتی**: در حالت "audio reference"، پرامپت می‌تواند به حداکثر ۳ کلیپ صوتی (@Audio1، @Audio2، @Audio3) ارجاع دهد. بالاترین شماره برچسب نباید از تعداد ورودی‌های مرجع صوتی متصل بیشتر باشد. +- **تفاوت‌های مدل**: مدل `seed-audio-1.0-multilingual` از 20 زبان (انگلیسی، چینی، ژاپنی، کره‌ای، اسپانیایی مکزیکی و کاستیلی، اندونزیایی، آلمانی، پرتغالی برزیلی، فرانسوی، تایلندی، ویتنامی، مالایی، فیلیپینی، ایتالیایی، روسی، هلندی، لهستانی، ترکی، سوئدی) به‌همراه کنترل زمان‌بندی هر جمله با استفاده از برچسب‌های زمانی در قالب `[5.5s:8.0s]` پشتیبانی می‌کند. مدل `seed-audio-1.0` فقط از انگلیسی و چینی پشتیبانی می‌کند، بدون کنترل زمان‌بندی. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|---------|----------| -| `AUDIO` | خروجی صوتی تولیدشده توسط ByteDance Seed Audio 1.0، شامل گفتار، موسیقی، افکت‌های صوتی یا دیالوگ چند‌گوینده مطابق با توضیحات پرامپت. | AUDIO | +|-------------|-------------|-----------| +| `AUDIO` | خروجی صوتی تولیدشده توسط ByteDance Seed Audio 1.0، شامل گفتار، موسیقی، جلوه‌های صوتی، یا گفت‌وگوی چندگوینده طبق توضیحات پرامپت. | AUDIO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `cefd5fca496b02c35022d25be3d99d3911c1304b6e3a751751b58841d5895ef7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e86e4edde424b4427d864350a9d3b082e271fbd2b1e335175637a9cc3ad51163` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/fr.md index cc929d751..55b2eafb0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/fr.md @@ -1,46 +1,46 @@ -# ByteDanceSeedAudio +# ByteDance Seed Audio 1.0 -Générer de la parole, de la musique, des effets sonores et des dialogues multi-locuteurs à partir d'une seule invite avec ByteDance Seed Audio 1.0. Décrivez la ou les voix, l'émotion, l'ambiance, la musique de fond et les effets sonores dans l'invite, et incluez les répliques à prononcer. Vous pouvez éventuellement choisir une voix prédéfinie intégrée, cloner des voix à partir d'un maximum de 3 clips de référence (balisés @Audio1-3 dans l'invite), ou dériver une voix à partir d'une image de personnage. Jusqu'à 2 minutes d'audio par exécution. +Générez de la parole, de la musique, des effets sonores et un dialogue multi-locuteurs à partir d'une seule invite avec ByteDance Seed Audio 1.0. Décrivez la ou les voix, l'émotion, l'ambiance, la musique de fond et les effets sonores dans l'invite, et incluez les répliques à prononcer. Vous pouvez éventuellement choisir une voix prédéfinie intégrée, cloner des voix à partir de jusqu'à 3 clips de référence (balisés @Audio1-3 dans l'invite), ou dériver une voix à partir d'une image de personnage. Jusqu'à 2 minutes d'audio par exécution. Le modèle multilingue prend en charge 20 langues et un contrôle de synchronisation basé sur des horodatages. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `text_prompt` | Décrivez la ou les voix, l'émotion, le rythme, l'ambiance, la musique de fond et les effets sonores, et incluez les répliques à prononcer (nommez les personnages en ligne pour les dialogues). En mode 'référence audio', faites référence aux clips connectés dans l'ordre en tant que @Audio1, @Audio2, @Audio3. Avec le modèle multilingue, une ligne entre guillemets peut commencer par une plage de codes temporels qui contrôle quand et pendant combien de temps elle est prononcée, p. ex. `[5.5s:8.0s] Attends-moi !`. Rédigez le prompt dans la même langue que les lignes à prononcer. Minimum 1 caractère, Maximum 3000 caractères. | STRING | Oui | 1 à 3000 caractères | - - **"audio reference"** : Nécessite qu'au moins un de `reference_audio_1`, `reference_audio_2` ou `reference_audio_3` soit connecté. Les clips de référence doivent être connectés dans l'ordre sans interruption. Chaque clip est limité à 30 secondes maximum. Si des balises @AudioN sont utilisées dans l'invite, le numéro de balise le plus élevé ne doit pas dépasser le nombre de clips de référence connectés. -| `reference_audio_1` | Clip de référence pour le clonage vocal, balisé @Audio1 dans l'invite. Jusqu'à 30 s. Disponible uniquement lorsque `reference_mode` est "audio reference". | AUDIO | Non | Jusqu'à 30 secondes | -| `reference_audio_2` | Clip de référence balisé @Audio2 dans l'invite. Jusqu'à 30 s. Disponible uniquement lorsque `reference_mode` est "audio reference". | AUDIO | Non | Jusqu'à 30 secondes | -| `reference_audio_3` | Clip de référence balisé @Audio3 dans l'invite. Jusqu'à 30 s. Disponible uniquement lorsque `reference_mode` est "audio reference". | AUDIO | Non | Jusqu'à 30 secondes | - - **"image reference"** : Nécessite que `reference_image` soit connecté. Les balises @AudioN ne sont pas utilisées ; l'invite doit contenir uniquement le texte à synthétiser. - - **"preset voice"** : Nécessite la sélection d'une voix prédéfinie. L'intégralité de l'invite est lue avec la voix sélectionnée ; les balises @AudioN ne sont pas utilisées comme référence, et les balises telles que @Audio2 ou plus sont rejetées. -| `sample_rate` | Taux d'échantillonnage de sortie en Hz. (par défaut : "24000") | COMBO | Oui | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | -| `speech_rate` | Vitesse de parole. 0 = normal, 100 = 2,0x, -50 = 0,5x. (par défaut : 0) | INT | Oui | -50 à 100 | -| `loudness_rate` | Volume sonore. 0 = normal, 100 = 2,0x, -50 = 0,5x. (par défaut : 0) | INT | Oui | -50 à 100 | -| `pitch_rate` | Décalage de hauteur tonale en demi-tons (-12 à 12). (par défaut : 0) | INT | Oui | -12 à 12 | -| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit se réexécuter ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. (par défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -| `model` | Version du modèle. `seed-audio-1.0-multilingual` prend en charge 20 langues et le contrôle temporel phrase par phrase via les codes temporels `[5.5s:8.0s]`. `seed-audio-1.0` ne prend en charge que l'anglais et le chinois, sans contrôle temporel. (par défaut : "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | Non | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `text_prompt` | Décrivez la ou les voix, l'émotion, le rythme, l'ambiance, la musique de fond et les effets sonores, et incluez les répliques à prononcer (nommez les personnages dans le texte pour le dialogue). En mode "audio reference", référez-vous aux clips connectés par ordre en tant que @Audio1, @Audio2, @Audio3. Avec le modèle multilingue, une réplique entre guillemets peut commencer par une plage temporelle qui contrôle quand et combien de temps elle est prononcée, par ex. `[5.5s:8.0s] Wait for me!`. Écrivez l'invite dans la même langue que les répliques à prononcer. Minimum 1 caractère, maximum 3000 caractères. | STRING | Oui | 1 à 3000 caractères | +| `reference_mode` | Comment conditionner la voix : "text only" (tout décrire dans l'invite), "audio reference" (cloner jusqu'à 3 voix, balisées @Audio1-3), "image reference" (dériver une voix à partir d'une image de personnage), ou "preset voice" (choisir une voix nommée intégrée qui lit l'invite). | COMBO | Oui | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | Clip de référence pour le clonage de voix, balisé @Audio1 dans l'invite. Jusqu'à 30s. Disponible uniquement lorsque `reference_mode` est "audio reference". | AUDIO | Non | Jusqu'à 30 secondes | +| `reference_audio_2` | Clip de référence balisé @Audio2 dans l'invite. Jusqu'à 30s. Disponible uniquement lorsque `reference_mode` est "audio reference". | AUDIO | Non | Jusqu'à 30 secondes | +| `reference_audio_3` | Clip de référence balisé @Audio3 dans l'invite. Jusqu'à 30s. Disponible uniquement lorsque `reference_mode` est "audio reference". | AUDIO | Non | Jusqu'à 30 secondes | +| `reference_image` | Une seule image de personnage ; le modèle en dérive une voix. Ne peut pas être combiné avec l'audio de référence. Disponible uniquement lorsque `reference_mode` est "image reference". | IMAGE | Non | - | +| `preset_voice` | Une voix TTS 2.0 intégrée qui lit l'invite. Aucun clip de référence nécessaire, et les balises @AudioN ne sont pas utilisées dans ce mode. Obligatoire lorsque `reference_mode` est "preset voice". | COMBO | Non | Plusieurs options de voix prédéfinies intégrées (première option sélectionnée par défaut) | +| `sample_rate` | Fréquence d'échantillonnage de sortie en Hz. (par défaut : "24000") | COMBO | Oui | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | +| `speech_rate` | Vitesse de parole. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (par défaut : 0) | INT | Oui | -50 à 100 | +| `loudness_rate` | Volume sonore. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (par défaut : 0) | INT | Oui | -50 à 100 | +| `pitch_rate` | Décalage de hauteur en demi-tons (-12 à 12). (par défaut : 0) | INT | Oui | -12 à 12 | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats ne sont pas déterministes quelle que soit la graine. (par défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `model` | Version du modèle. `seed-audio-1.0-multilingual` prend en charge 20 langues et un contrôle de synchronisation par phrase via des horodatages `[5.5s:8.0s]`. `seed-audio-1.0` prend en charge uniquement l'anglais et le chinois, sans contrôle de synchronisation. (par défaut : "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | Non | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | ### Contraintes des paramètres - **Dépendances du mode de référence** : Le paramètre `reference_mode` détermine quelles autres entrées sont requises : - **"text only"** : Aucune entrée supplémentaire requise. L'invite ne doit pas contenir de balises @AudioN. -Les clips de référence doivent être connectés dans l'ordre sans interruption. Chaque clip est limité à 30 secondes maximum. Si des balises @AudioN sont utilisées dans le prompt, le numéro de balise le plus élevé ne doit pas dépasser le nombre de clips de référence connectés. - - **"image reference"** : Nécessite que `reference_image` soit connecté. L'invite ne doit pas contenir de balises @AudioN. - - **"preset voice"** : Nécessite que `preset_voice` soit sélectionné. L'invite ne doit pas contenir de balises @AudioN (l'intégralité de l'invite est lue avec la voix sélectionnée). + - **"audio reference"** : Nécessite qu'au moins l'un des `reference_audio_1`, `reference_audio_2` ou `reference_audio_3` soit connecté. Les clips de référence doivent être connectés dans l'ordre sans interruption. Chaque clip est limité à une durée maximale de 30 secondes. Si des balises @AudioN sont utilisées dans l'invite, le numéro de balise le plus élevé ne doit pas dépasser le nombre de clips de référence connectés. + - **"image reference"** : Nécessite que `reference_image` soit connecté. Les balises @AudioN ne sont pas utilisées ; l'invite ne doit contenir que le texte à synthétiser. + - **"preset voice"** : Nécessite qu'une voix prédéfinie soit sélectionnée. Toute l'invite est lue avec la voix sélectionnée ; les balises @AudioN ne sont pas utilisées comme références, et les balises telles que @Audio2 ou supérieures sont rejetées. -- **Ordre des références audio** : Lors de l'utilisation du mode "audio reference", les entrées audio de référence doivent être connectées séquentiellement en commençant par `reference_audio_1` sans lacunes. Par exemple, vous pouvez connecter _1 et _2, mais pas _1 et _3 sans _2. +- **Ordre des références audio** : En mode "audio reference", les entrées audio de référence doivent être connectées séquentiellement en commençant par `reference_audio_1` sans interruption. Par exemple, vous pouvez connecter `reference_audio_1` et `reference_audio_2`, mais pas `reference_audio_1` et `reference_audio_3` sans `reference_audio_2`. -- **Nombre maximum de balises audio** : L'invite peut référencer jusqu'à 3 clips audio (@Audio1, @Audio2, @Audio3), et la balise @AudioN la plus élevée dans l'invite ne peut pas dépasser le nombre d'entrées audio de référence connectées. +- **Nombre maximal de balises audio** : En mode "audio reference", jusqu'à 3 clips de référence peuvent être connectés (@Audio1, @Audio2, @Audio3), et la balise @AudioN la plus élevée dans l'invite ne peut pas dépasser le nombre d'entrées audio de référence connectées. -- **Différences de modèle** : Le modèle `seed-audio-1.0-multilingual` prend en charge 20 langues (anglais, chinois, japonais, coréen, espagnol mexicain et castillan, indonésien, allemand, portugais brésilien, français, thaï, vietnamien, malais, philippin, italien, russe, néerlandais, polonais, turc, suédois) ainsi que le contrôle temporel par phrase à l'aide d'horodatages au format `[5.5s:8.0s]`. Le modèle `seed-audio-1.0` ne prend en charge que l'anglais et le chinois, sans contrôle temporel. +- **Différences entre les modèles** : Le modèle `seed-audio-1.0-multilingual` prend en charge 20 langues (anglais, chinois, japonais, coréen, espagnol mexicain et castillan, indonésien, allemand, portugais brésilien, français, thaï, vietnamien, malais, philippin, italien, russe, néerlandais, polonais, turc, suédois) ainsi qu'un contrôle de synchronisation par phrase à l'aide d'horodatages au format `[5.5s:8.0s]`. Le modèle `seed-audio-1.0` prend en charge uniquement l'anglais et le chinois, sans contrôle de synchronisation. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `AUDIO` | La sortie audio générée par ByteDance Seed Audio 1.0, contenant de la parole, de la musique, des effets sonores ou des dialogues multi-locuteurs comme décrit dans l'invite. | AUDIO | +| `AUDIO` | La sortie audio générée par ByteDance Seed Audio 1.0, contenant de la parole, de la musique, des effets sonores ou un dialogue multi-locuteurs comme décrit dans l'invite. | AUDIO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `cefd5fca496b02c35022d25be3d99d3911c1304b6e3a751751b58841d5895ef7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e86e4edde424b4427d864350a9d3b082e271fbd2b1e335175637a9cc3ad51163` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ja.md index 5d1b218c4..9beb90664 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ja.md @@ -1,44 +1,44 @@ # ByteDance Seed Audio 1.0 -ByteDance Seed Audio 1.0 を使用すると、1つのプロンプトから音声、音楽、効果音、複数話者による対話を生成できます。プロンプトには、音声、感情、雰囲気、BGM、効果音を記述し、発話する台詞も含めてください。必要に応じて、内蔵プリセット音声を選択するか、最大3つのリファレンスクリップ（プロンプト内で @Audio1-3 とタグ付け）から音声をクローンするか、キャラクター画像から音声を派生させることもできます。1回の実行につき最大2分間の音声を生成できます。多言語モデルは20言語に対応し、タイムスタンプによるタイミング制御もサポートしています。 +ByteDance Seed Audio 1.0 で、単一のプロンプトから音声、音楽、効果音、複数話者の対話を生成します。プロンプト内で声、感情、環境音、BGM、効果音を記述し、話すセリフを含めます。必要に応じて、組み込みのプリセットボイスを選択するか、最大3つの参照クリップ（プロンプト内で @Audio1-3 としてタグ付け）から声をクローンするか、キャラクター画像から声を導出できます。1回の実行につき最大2分の音声。多言語モデルは20言語とタイムスタンプベースのタイミング制御をサポートします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text_prompt` | 音声、感情、ペース、雰囲気、BGM、効果音を記述し、発話する台詞（対話の場合はキャラクター名をインラインで指定）も含めてください。「audio reference」モードでは、接続したクリップを順番に @Audio1、@Audio2、@Audio3 として参照します。多言語モデルでは、引用符で囲まれた台詞の先頭に、発話タイミングと長さを制御するタイムスタンプ範囲を付けることができます（例: `[5.5s:8.0s] Wait for me!`）。プロンプトは、発話する台詞と同じ言語で記述してください。最小1文字、最大3000文字です。 | STRING | 必須 | 1～3000文字 | -| `reference_mode` | 音声の条件付け方法を指定します。「text only」（すべてをプロンプトで記述）、「audio reference」（最大3つの音声をクローンし、@Audio1-3 とタグ付け）、「image reference」（1枚のキャラクター画像から音声を派生）、または「preset voice」（内蔵の名前付き音声を選択してプロンプトを読み上げる）から選択します。 | COMBO | 必須 | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | -| `reference_audio_1` | 音声クローン用のリファレンスクリップです。プロンプト内では @Audio1 とタグ付けされます。最大30秒です。`reference_mode` が「audio reference」の場合にのみ使用できます。 | AUDIO | 任意 | 最大30秒 | -| `reference_audio_2` | プロンプト内で @Audio2 とタグ付けされるリファレンスクリップです。最大30秒です。`reference_mode` が「audio reference」の場合にのみ使用できます。 | AUDIO | 任意 | 最大30秒 | -| `reference_audio_3` | プロンプト内で @Audio3 とタグ付けされるリファレンスクリップです。最大30秒です。`reference_mode` が「audio reference」の場合にのみ使用できます。 | AUDIO | 任意 | 最大30秒 | -| `reference_image` | 1枚のキャラクター画像です。モデルはこの画像から音声を派生させます。リファレンス音声とは併用できません。`reference_mode` が「image reference」の場合にのみ使用できます。 | IMAGE | 任意 | - | -| `preset_voice` | プロンプトを読み上げる内蔵の TTS 2.0 音声です。リファレンスクリップは不要で、このモードでは @AudioN タグは使用しません。`reference_mode` が「preset voice」の場合に必須です。 | COMBO | 任意 | 複数の内蔵プリセット音声オプション（デフォルトで最初のオプションが選択されます） | -| `sample_rate` | 出力サンプルレート（Hz）です。（デフォルト: "24000"） | COMBO | 必須 | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | -| `speech_rate` | 話す速度です。0 = 通常、100 = 2.0倍、-50 = 0.5倍です。（デフォルト: 0） | INT | 必須 | -50 to 100 | -| `loudness_rate` | 音量です。0 = 通常、100 = 2.0倍、-50 = 0.5倍です。（デフォルト: 0） | INT | 必須 | -50 to 100 | -| `pitch_rate` | ピッチシフト（半音単位、-12 から 12）です。（デフォルト: 0） | INT | 必須 | -12 to 12 | -| `seed` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。（デフォルト: 42） | INT | 必須 | 0 to 2147483647 | -| `model` | モデルバージョンです。`seed-audio-1.0-multilingual` は20言語と、`[5.5s:8.0s]` 形式のタイムスタンプによる文単位のタイミング制御に対応しています。`seed-audio-1.0` は英語と中国語のみに対応し、タイミング制御には対応していません。（デフォルト: "seed-audio-1.0-multilingual"） | COMBO | 任意 | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | - -### パラメータの制約事項 - -- **リファレンスモードの依存関係**: `reference_mode` パラメータは、他にどの入力が必要かを決定します。 - - **"text only"**: 追加の入力は不要です。プロンプトに @AudioN タグを含めてはなりません。 - - **"audio reference"**: `reference_audio_1`、`reference_audio_2`、`reference_audio_3` のうち少なくとも1つを接続する必要があります。リファレンスクリップは、順番に、欠落なく接続してください。各クリップは最大30秒です。プロンプト内で @AudioN タグを使用する場合、最大のタグ番号は接続されたリファレンスクリップ数を超えてはなりません。 - - **"image reference"**: `reference_image` を接続する必要があります。@AudioN タグは使用しません。プロンプトには合成するテキストのみを含めてください。 - - **"preset voice"**: プリセット音声を選択する必要があります。プロンプト全体が選択した音声で読み上げられます。@AudioN タグはリファレンスとして使用されず、@Audio2 以上のタグは拒否されます。 - -- **音声リファレンスの順序**: 「audio reference」モードでは、音声リファレンス入力は `reference_audio_1` から順番に、欠落なく接続する必要があります。例えば、`reference_audio_1` と `reference_audio_2` は接続できますが、`reference_audio_2` なしで `reference_audio_1` と `reference_audio_3` を接続することはできません。 - -- **音声タグの最大数**: 「audio reference」モードでは、最大3つのリファレンスクリップ（@Audio1、@Audio2、@Audio3）を接続でき、プロンプト内の @AudioN タグの最大番号は、接続されたリファレンス音声入力を超えてはなりません。 - -- **モデルの違い**: `seed-audio-1.0-multilingual` モデルは20言語（英語、中国語、日本語、韓国語、メキシコスペイン語、カスティーリャスペイン語、インドネシア語、ドイツ語、ブラジルポルトガル語、フランス語、タイ語、ベトナム語、マレー語、フィリピン語、イタリア語、ロシア語、オランダ語、ポーランド語、トルコ語、スウェーデン語）に対応し、さらに `[5.5s:8.0s]` 形式のタイムスタンプを使用した文単位のタイミング制御にも対応しています。`seed-audio-1.0` モデルは英語と中国語のみに対応し、タイミング制御には対応していません。 +| `text_prompt` | 声、感情、話す速さ、環境音、BGM、効果音を記述し、話すセリフを含めます（対話ではインラインでキャラクター名を指定します）。「audio reference」モードでは、接続されたクリップを順番に @Audio1、@Audio2、@Audio3 として参照します。多言語モデルでは、引用したセリフの先頭にタイムスタンプ範囲を付けて、話すタイミングと長さを制御できます（例：`[5.5s:8.0s] Wait for me!`）。プロンプトは、話すセリフと同じ言語で記述してください。最小1文字、最大3000文字。 | STRING | はい | 1～3000文字 | +| `reference_mode` | 声をどのように条件付けするか：「text only」（すべてをプロンプトで記述）、「audio reference」（最大3つの声をクローンし、@Audio1-3 としてタグ付け）、「image reference」（1枚のキャラクター画像から声を導出）、または「preset voice」（プロンプトを読み上げる組み込みの名前付きボイスを選択）。 | COMBO | はい | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | 音声クローン用の参照クリップ。プロンプト内で @Audio1 としてタグ付けします。最大30秒。`reference_mode` が「audio reference」の場合のみ使用できます。 | AUDIO | いいえ | 最大30秒 | +| `reference_audio_2` | プロンプト内で @Audio2 としてタグ付けされる参照クリップ。最大30秒。`reference_mode` が「audio reference」の場合のみ使用できます。 | AUDIO | いいえ | 最大30秒 | +| `reference_audio_3` | プロンプト内で @Audio3 としてタグ付けされる参照クリップ。最大30秒。`reference_mode` が「audio reference」の場合のみ使用できます。 | AUDIO | いいえ | 最大30秒 | +| `reference_image` | 1枚のキャラクター画像。モデルはそれから声を導出します。参照音声とは併用できません。`reference_mode` が「image reference」の場合のみ使用できます。 | IMAGE | いいえ | - | +| `preset_voice` | プロンプトを読み上げる組み込みの TTS 2.0 ボイス。参照クリップは不要で、このモードでは @AudioN タグは使用されません。`reference_mode` が「preset voice」の場合に必須です。 | COMBO | いいえ | 複数の組み込みプリセットボイスオプション（デフォルトでは最初のオプションが選択されます） | +| `sample_rate` | 出力サンプルレート（Hz）。（デフォルト："24000"） | COMBO | はい | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | +| `speech_rate` | 話す速度。0 = 通常、100 = 2.0倍、-50 = 0.5倍。（デフォルト：0） | INT | はい | -50～100 | +| `loudness_rate` | 音量。0 = 通常、100 = 2.0倍、-50 = 0.5倍。（デフォルト：0） | INT | はい | -50～100 | +| `pitch_rate` | 半音単位のピッチシフト（-12～12）。（デフォルト：0） | INT | はい | -12～12 | +| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です。（デフォルト：42） | INT | はい | 0～2147483647 | +| `model` | モデルバージョン。`seed-audio-1.0-multilingual` は20言語と、`[5.5s:8.0s]` タイムスタンプによる文単位のタイミング制御をサポートします。`seed-audio-1.0` は英語と中国語のみをサポートし、タイミング制御はありません。（デフォルト："seed-audio-1.0-multilingual"） | COMBO | いいえ | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | + +### パラメータ制約 + +- **参照モードの依存関係**: `reference_mode` パラメータは、他にどの入力が必要かを決定します： + - **"text only"**: 追加の入力は不要です。プロンプトに @AudioN タグを含めることはできません。 + - **"audio reference"**: `reference_audio_1`、`reference_audio_2`、`reference_audio_3` の少なくとも1つが接続されている必要があります。参照クリップは隙間なく順番に接続する必要があります。各クリップの最大長は30秒です。プロンプトで @AudioN タグを使用する場合、最も大きいタグ番号は接続された参照クリップ数を超えてはいけません。 + - **"image reference"**: `reference_image` が接続されている必要があります。@AudioN タグは使用しません。プロンプトには合成するテキストのみを含めてください。 + - **"preset voice"**: プリセットボイスを選択する必要があります。プロンプト全体が選択したボイスで読み上げられます。@AudioN タグは参照として使用されず、@Audio2 以上のタグは拒否されます。 + +- **音声参照の順序**: 「audio reference」モードでは、参照音声入力は `reference_audio_1` から始めて隙間なく順番に接続する必要があります。たとえば、`reference_audio_1` と `reference_audio_2` は接続できますが、`reference_audio_2` なしで `reference_audio_1` と `reference_audio_3` は接続できません。 + +- **最大音声タグ数**: 「audio reference」モードでは、最大3つの参照クリップ（@Audio1、@Audio2、@Audio3）を接続でき、プロンプト内の最も大きい @AudioN タグは、接続された参照音声入力数を超えてはいけません。 + +- **モデルの違い**: `seed-audio-1.0-multilingual` モデルは20言語（英語、中国語、日本語、韓国語、メキシコスペイン語とカスティーリャスペイン語、インドネシア語、ドイツ語、ブラジルポルトガル語、フランス語、タイ語、ベトナム語、マレー語、フィリピノ語、イタリア語、ロシア語、オランダ語、ポーランド語、トルコ語、スウェーデン語）と、`[5.5s:8.0s]` 形式のタイムスタンプを使用した文単位のタイミング制御をサポートします。`seed-audio-1.0` モデルは英語と中国語のみをサポートし、タイミング制御はありません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `AUDIO` | ByteDance Seed Audio 1.0 によって生成された音声出力です。プロンプトに記述された音声、音楽、効果音、複数話者による対話が含まれます。 | AUDIO | +| `AUDIO` | ByteDance Seed Audio 1.0 によって生成された音声出力。プロンプトで記述された音声、音楽、効果音、または複数話者の対話を含みます。 | AUDIO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ko.md index cc88f98c2..07068166d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ko.md @@ -1,46 +1,46 @@ -# ByteDanceSeedAudio +# ByteDance Seed Audio 1.0 -ByteDance Seed Audio 1.0을 사용하여 단일 프롬프트로 음성, 음악, 음향 효과 및 다중 화자 대화를 생성합니다. 프롬프트에 음성, 감정, 분위기, 배경 음악 및 음향 효과를 설명하고, 말할 대사를 포함하세요. 선택적으로 내장된 사전 설정 음성을 선택하거나, 최대 3개의 참조 클립(프롬프트에서 @Audio1-3으로 태그 지정)에서 음성을 복제하거나, 캐릭터 이미지에서 음성을 추출할 수 있습니다. 실행당 최대 2분의 오디오를 생성합니다. +ByteDance Seed Audio 1.0을 사용하여 하나의 프롬프트에서 음성, 음악, 음향 효과 및 다중 화자 대화를 생성합니다. 프롬프트에서 음성(들), 감정, 템포, 주변음, 배경 음악 및 음향 효과를 설명하고 말할 대사를 포함하십시오. 선택적으로 내장 프리셋 음성을 고르거나, 최대 3개의 참조 클립에서 음성을 복제하거나(프롬프트에서 @Audio1-3로 태그), 캐릭터 이미지에서 음성을 도출할 수 있습니다. 실행당 최대 2분 오디오를 생성합니다. 다국어 모델은 20개 언어와 타임스탬프 기반 타이밍 제어를 지원합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text_prompt` | 음성, 감정, 말하기 속도, 분위기, 배경 음악 및 음향 효과를 설명하고, 말할 대사를 포함하세요(대화의 경우 캐릭터 이름을 인라인으로 지정). '오디오 참조' 모드에서는 연결된 클립을 @Audio1, @Audio2, @Audio3 순서로 참조합니다. 다국어 모델에서는 따옴표로 묶인 대사가 발화 시점과 길이를 제어하는 타임스탬프 범위로 시작할 수 있습니다(예: `[5.5s:8.0s] 잠깐만요!`). 프롬프트는 대사가 발화되는 언어와 같은 언어로 작성하세요. 최소 1자, 최대 3000자입니다. | STRING | 예 | 1~3000자 | - - **"audio reference"**: `reference_audio_1`, `reference_audio_2` 또는 `reference_audio_3` 중 하나 이상이 연결되어야 합니다. 참조 클립은 순서대로 연결해야 하며 중간에 비면 안 됩니다. 각 클립은 최대 30초로 제한됩니다. 프롬프트에서 @AudioN 태그를 사용하는 경우, 가장 높은 태그 번호는 연결된 참조 클립 수를 초과할 수 없습니다. -| `reference_audio_1` | 음성 복제를 위한 참조 클립이며, 프롬프트에서 @Audio1로 태그 지정됩니다. 최대 30초입니다. `reference_mode`가 "audio reference"인 경우에만 사용 가능합니다. | AUDIO | 아니요 | 최대 30초 | -| `reference_audio_2` | 프롬프트에서 @Audio2로 태그 지정된 참조 클립입니다. 최대 30초입니다. `reference_mode`가 "audio reference"인 경우에만 사용 가능합니다. | AUDIO | 아니요 | 최대 30초 | -| `reference_audio_3` | 프롬프트에서 @Audio3로 태그 지정된 참조 클립입니다. 최대 30초입니다. `reference_mode`가 "audio reference"인 경우에만 사용 가능합니다. | AUDIO | 아니요 | 최대 30초 | - - **"image reference"**: `reference_image`가 연결되어야 합니다. @AudioN 태그는 사용되지 않으며, 프롬프트에는 합성할 텍스트만 포함되어야 합니다. - - **"preset voice"**: 사전 설정 음성을 선택해야 합니다. 전체 프롬프트가 선택한 음성으로 읽히며, @AudioN 태그는 참조로 사용되지 않고 @Audio2 이상의 태그는 거부됩니다. -| `sample_rate` | 출력 샘플 속도(Hz)입니다. (기본값: "24000") | COMBO | 예 | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | -| `speech_rate` | 말하기 속도입니다. 0 = 보통, 100 = 2.0배, -50 = 0.5배입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | -50 ~ 100 | -| `loudness_rate` | 음량입니다. 0 = 보통, 100 = 2.0배, -50 = 0.5배입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | -50 ~ 100 | -| `pitch_rate` | 반음 단위의 피치 이동(-12 ~ 12)입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | -12 ~ 12 | -| `seed` | 시드는 노드 재실행 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | -| `model` | 모델 버전입니다. `seed-audio-1.0-multilingual`은 20개 언어와 `[5.5s:8.0s]` 타임스탬프를 통한 문장별 시간 제어를 지원합니다. `seed-audio-1.0`은 영어와 중국어만 지원하며 시간 제어가 없습니다. (기본값: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | 아니요 | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | +| `text_prompt` | 음성(들), 감정, 템포, 주변음, 배경 음악 및 음향 효과를 설명하고, 말할 대사를 포함합니다(대화의 경우 화자 이름을 인라인으로 지정). `"audio reference"` 모드에서는 연결된 클립을 순서대로 @Audio1, @Audio2, @Audio3로 참조합니다. 다국어 모델에서는 따옴표로 묶인 대사가 말해지는 시점과 길이를 제어하는 타임스탬프 범위로 시작할 수 있습니다. 예: `[5.5s:8.0s] Wait for me!`. 프롬프트는 말할 대사와 동일한 언어로 작성합니다. 최소 1자, 최대 3000자. | STRING | 예 | 1 ~ 3000 characters | +| `reference_mode` | 음성을 어떻게 조건화할지 지정합니다: `"text only"`(프롬프트에서 모든 것을 설명), `"audio reference"`(최대 3개 음성을 복제하며, @Audio1-3로 태그), `"image reference"`(하나의 캐릭터 이미지에서 음성을 도출), 또는 `"preset voice"`(프롬프트를 읽어 주는 내장 이름 지정 음성을 선택). | COMBO | 예 | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | 음성 복제를 위한 참조 클립으로, 프롬프트에서 @Audio1로 태그됩니다. 최대 30초. `reference_mode`가 `"audio reference"`일 때만 사용할 수 있습니다. | AUDIO | 아니요 | 최대 30초 | +| `reference_audio_2` | 프롬프트에서 @Audio2로 태그되는 참조 클립입니다. 최대 30초. `reference_mode`가 `"audio reference"`일 때만 사용할 수 있습니다. | AUDIO | 아니요 | 최대 30초 | +| `reference_audio_3` | 프롬프트에서 @Audio3으로 태그되는 참조 클립입니다. 최대 30초. `reference_mode`가 `"audio reference"`일 때만 사용할 수 있습니다. | AUDIO | 아니요 | 최대 30초 | +| `reference_image` | 단일 캐릭터 이미지로, 모델이 이로부터 음성을 도출합니다. 참조 오디오와 함께 사용할 수 없습니다. `reference_mode`가 `"image reference"`일 때만 사용할 수 있습니다. | IMAGE | 아니요 | - | +| `preset_voice` | 프롬프트를 읽어 주는 내장 TTS 2.0 음성입니다. 참조 클립이 필요하지 않으며, 이 모드에서는 @AudioN 태그가 사용되지 않습니다. `reference_mode`가 `"preset voice"`일 때 필수입니다. | COMBO | 아니요 | Multiple built-in preset voice options (first option selected by default) | +| `sample_rate` | 출력 샘플 레이트(Hz)입니다. (기본값: "24000") | COMBO | 예 | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | +| `speech_rate` | 말하기 속도입니다. 0 = 보통, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (기본값: 0) | INT | 예 | -50 ~ 100 | +| `loudness_rate` | 음량입니다. 0 = 보통, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (기본값: 0) | INT | 예 | -50 ~ 100 | +| `pitch_rate` | 반음 단위의 피치 이동입니다(-12~12). (기본값: 0) | INT | 예 | -12 ~ 12 | +| `seed` | 시드는 노드를 다시 실행할지 여부를 제어합니다. 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `model` | 모델 버전입니다. `seed-audio-1.0-multilingual`은 20개 언어와 `[5.5s:8.0s]` 타임스탬프를 통한 문장별 타이밍 제어를 지원합니다. `seed-audio-1.0`은 영어와 중국어만 지원하며 타이밍 제어가 없습니다. (기본값: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | 아니요 | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | ### 매개변수 제약 조건 -- **참조 모드 종속성**: `reference_mode` 매개변수는 필요한 다른 입력을 결정합니다. - - **"text only"**: 추가 입력이 필요하지 않습니다. 프롬프트에 @AudioN 태그가 포함되어서는 안 됩니다. - - **"audio reference"**: `reference_audio_1`, `reference_audio_2` 또는 `reference_audio_3` 중 하나 이상이 연결되어야 합니다. 참조 클립은 순서대로 연결되어야 하며 중간에 비어 있으면 안 됩니다(예: _1, 그 다음 _2, 그 다음 _3). 각 클립은 최대 30초로 제한됩니다. 프롬프트는 @Audio1, @Audio2, @Audio3 태그를 사용하여 연결된 클립을 참조해야 합니다. - - **"image reference"**: `reference_image`가 연결되어야 합니다. 프롬프트에 @AudioN 태그가 포함되어서는 안 됩니다. - - **"preset voice"**: `preset_voice`가 선택되어야 합니다. 프롬프트에 @AudioN 태그가 포함되어서는 안 됩니다(전체 프롬프트가 선택된 음성으로 읽힙니다). +- **참조 모드 종속성**: `reference_mode` 매개변수는 어떤 다른 입력이 필요한지 결정합니다: + - **"text only"**: 추가 입력이 필요하지 않습니다. 프롬프트에는 @AudioN 태그가 포함되어서는 안 됩니다. + - **"audio reference"**: `reference_audio_1`, `reference_audio_2`, `reference_audio_3` 중 최소 하나가 연결되어야 합니다. 참조 클립은 빈틈없이 순서대로 연결해야 합니다. 각 클립은 최대 30초 길이로 제한됩니다. 프롬프트에서 @AudioN 태그를 사용하는 경우, 가장 높은 태그 번호는 연결된 참조 클립 수를 초과해서는 안 됩니다. + - **"image reference"**: `reference_image`가 연결되어야 합니다. @AudioN 태그는 사용되지 않으며, 프롬프트에는 합성할 텍스트만 포함해야 합니다. + - **"preset voice"**: 프리셋 음성을 선택해야 합니다. 전체 프롬프트가 선택한 음성으로 읽힙니다. @AudioN 태그는 참조로 사용되지 않으며, @Audio2 이상의 태그는 거부됩니다. -- **오디오 참조 순서**: "audio reference" 모드를 사용할 때, 참조 오디오 입력은 `reference_audio_1`부터 시작하여 순차적으로 연결되어야 하며 중간에 비어 있으면 안 됩니다. 예를 들어, _1과 _2는 연결할 수 있지만, _2 없이 _1과 _3만 연결할 수는 없습니다. +- **오디오 참조 순서**: `"audio reference"` 모드에서는 참조 오디오 입력을 `reference_audio_1`부터 중간에 빈틈 없이 순차적으로 연결해야 합니다. 예를 들어 `reference_audio_1`과 `reference_audio_2`는 연결할 수 있지만, `reference_audio_2` 없이 `reference_audio_1`과 `reference_audio_3`을 연결할 수는 없습니다. -- **최대 오디오 태그**: "audio reference" 모드에서 프롬프트는 최대 3개의 오디오 클립(@Audio1, @Audio2, @Audio3)을 참조할 수 있으며, 프롬프트에서 가장 높은 @AudioN 태그는 연결된 참조 오디오 입력 수를 초과할 수 없습니다. +- **최대 오디오 태그**: `"audio reference"` 모드에서는 최대 3개의 참조 클립(@Audio1, @Audio2, @Audio3)을 연결할 수 있으며, 프롬프트의 가장 높은 @AudioN 태그는 연결된 참조 오디오 입력 수를 초과할 수 없습니다. -- **모델 차이**: `seed-audio-1.0-multilingual` 모델은 20개 언어(영어, 중국어, 일본어, 한국어, 멕시코 및 카스티야 스페인어, 인도네시아어, 독일어, 브라질 포르투갈어, 프랑스어, 태국어, 베트남어, 말레이어, 필리핀어, 이탈리아어, 러시아어, 네덜란드어, 폴란드어, 터키어, 스웨덴어)와 `[5.5s:8.0s]` 형식 타임스탬프를 사용한 문장별 시간 제어를 지원합니다. `seed-audio-1.0` 모델은 영어와 중국어만 지원하며 시간 제어가 없습니다. +- **모델 차이점**: `seed-audio-1.0-multilingual` 모델은 20개 언어(영어, 중국어, 일본어, 한국어, 멕시코 스페인어 및 카스티야 스페인어, 인도네시아어, 독일어, 브라질 포르투갈어, 프랑스어, 태국어, 베트남어, 말레이어, 필리핀어, 이탈리아어, 러시아어, 네덜란드어, 폴란드어, 터키어, 스웨덴어)와 `[5.5s:8.0s]` 형식의 타임스탬프를 사용한 문장별 타이밍 제어를 지원합니다. `seed-audio-1.0` 모델은 영어와 중국어만 지원하며 타이밍 제어가 없습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `AUDIO` | ByteDance Seed Audio 1.0에서 생성된 오디오 출력으로, 프롬프트에 설명된 대로 음성, 음악, 음향 효과 또는 다중 화자 대화를 포함합니다. | AUDIO | +| `AUDIO` | ByteDance Seed Audio 1.0에서 생성된 오디오 출력으로, 프롬프트에 설명된 음성, 음악, 음향 효과 또는 다중 화자 대화를 포함합니다. | AUDIO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `cefd5fca496b02c35022d25be3d99d3911c1304b6e3a751751b58841d5895ef7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e86e4edde424b4427d864350a9d3b082e271fbd2b1e335175637a9cc3ad51163` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/pt-BR.md index cf274e6f6..2e5251237 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/pt-BR.md @@ -1,46 +1,46 @@ -# ByteDanceSeedAudio +# ByteDance Seed Audio 1.0 -Gere fala, música, efeitos sonoros e diálogo com múltiplos falantes a partir de um único prompt com o ByteDance Seed Audio 1.0. Descreva a(s) voz(es), emoção, ambiente, música de fundo e efeitos sonoros no prompt, e inclua as falas a serem ditas. Opcionalmente, escolha uma voz predefinida integrada, clone vozes de até 3 clipes de referência (marcados como @Audio1-3 no prompt) ou derive uma voz a partir de uma imagem de personagem. Até 2 minutos de áudio por execução. +Gere fala, música, efeitos sonoros e diálogo com vários falantes a partir de um único prompt com o ByteDance Seed Audio 1.0. Descreva a(s) voz(es), emoção, ambiência, música de fundo e efeitos sonoros no prompt, e inclua as falas a serem ditas. Opcionalmente, escolha uma voz predefinida integrada, clone vozes a partir de até 3 clipes de referência (marcados como @Audio1-3 no prompt) ou derive uma voz a partir de uma imagem de personagem. Até 2 minutos de áudio por execução. O modelo multilíngue oferece suporte a 20 idiomas e controle de temporização baseado em timestamps. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text_prompt` | Descreva a(s) voz(es), emoção, ritmo, ambiente, música de fundo e efeitos sonoros, e inclua as falas a serem ditas (nomeie os personagens inline para diálogo). No modo 'referência de áudio', refira-se aos clipes conectados por ordem como @Audio1, @Audio2, @Audio3. Com o modelo multilíngue, uma linha entre aspas pode começar com um intervalo de carimbo de tempo que controla quando e por quanto tempo ela é falada, ex.: `[5.5s:8.0s] Espere por mim!`. Escreva o prompt no mesmo idioma das falas. Mínimo de 1 caractere, Máximo de 3000 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 3000 caracteres | - - **"referência de áudio"**: Requer que pelo menos um de `reference_audio_1`, `reference_audio_2` ou `reference_audio_3` esteja conectado. Os clipes de referência devem ser conectados em ordem, sem lacunas. Cada clipe é limitado a no máximo 30 segundos. Se tags @AudioN forem usadas no prompt, o número de tag mais alto não deve exceder o número de clipes de referência conectados. -| `reference_audio_1` | Clipe de referência para clonagem de voz, marcado como @Audio1 no prompt. Até 30s. Disponível apenas quando `reference_mode` for "referência de áudio". | AUDIO | Não | Até 30 segundos | -| `reference_audio_2` | Clipe de referência marcado como @Audio2 no prompt. Até 30s. Disponível apenas quando `reference_mode` for "referência de áudio". | AUDIO | Não | Até 30 segundos | -| `reference_audio_3` | Clipe de referência marcado como @Audio3 no prompt. Até 30s. Disponível apenas quando `reference_mode` for "referência de áudio". | AUDIO | Não | Até 30 segundos | - - **"referência de imagem"**: Requer que `reference_image` esteja conectado. Tags @AudioN não são usadas; o prompt deve conter apenas o texto a ser sintetizado. - - **"voz predefinida"**: Requer que uma voz predefinida seja selecionada. O prompt inteiro é lido na voz selecionada; tags @AudioN não são usadas como referência, e tags como @Audio2 ou superiores são rejeitadas. +| `text_prompt` | Descreva a(s) voz(es), emoção, ritmo, ambiência, música de fundo e efeitos sonoros, e inclua as falas a serem ditas (nomeie personagens no próprio texto para diálogo). No modo "audio reference", refira-se aos clipes conectados por ordem como @Audio1, @Audio2, @Audio3. Com o modelo multilíngue, uma fala entre aspas pode começar com um intervalo de timestamp que controla quando e por quanto tempo ela é dita, por exemplo, `[5.5s:8.0s] Wait for me!`. Escreva o prompt no mesmo idioma das falas a serem ditas. Mínimo de 1 caractere, máximo de 3000 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 3000 caracteres | +| `reference_mode` | Como condicionar a voz: "text only" (descreva tudo no prompt), "audio reference" (clone até 3 vozes, marcadas como @Audio1-3), "image reference" (derive uma voz de uma imagem de personagem) ou "preset voice" (escolha uma voz nomeada integrada que lê o prompt). | COMBO | Sim | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | Clipe de referência para clonagem de voz, marcado como @Audio1 no prompt. Até 30s. Disponível apenas quando `reference_mode` for "audio reference". | AUDIO | Não | Até 30 segundos | +| `reference_audio_2` | Clipe de referência marcado como @Audio2 no prompt. Até 30s. Disponível apenas quando `reference_mode` for "audio reference". | AUDIO | Não | Até 30 segundos | +| `reference_audio_3` | Clipe de referência marcado como @Audio3 no prompt. Até 30s. Disponível apenas quando `reference_mode` for "audio reference". | AUDIO | Não | Até 30 segundos | +| `reference_image` | Uma única imagem de personagem; o modelo deriva uma voz a partir dela. Não pode ser combinado com áudio de referência. Disponível apenas quando `reference_mode` for "image reference". | IMAGE | Não | - | +| `preset_voice` | Uma voz integrada do TTS 2.0 que lê o prompt. Nenhum clipe de referência é necessário, e tags @AudioN não são usadas neste modo. Obrigatório quando `reference_mode` for "preset voice". | COMBO | Não | Múltiplas opções de voz predefinida integradas (primeira opção selecionada por padrão) | | `sample_rate` | Taxa de amostragem de saída em Hz. (padrão: "24000") | COMBO | Sim | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | | `speech_rate` | Velocidade da fala. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (padrão: 0) | INT | Sim | -50 a 100 | | `loudness_rate` | Volume. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (padrão: 0) | INT | Sim | -50 a 100 | | `pitch_rate` | Deslocamento de tom em semitons (-12 a 12). (padrão: 0) | INT | Sim | -12 a 12 | -| `seed` | A semente controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -| `model` | Versão do modelo. `seed-audio-1.0-multilingual` suporta 20 idiomas e controle de tempo por frase via carimbos de tempo `[5.5s:8.0s]`. `seed-audio-1.0` suporta apenas inglês e chinês, sem controle de tempo. (padrão: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | Não | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `model` | Versão do modelo. `seed-audio-1.0-multilingual` oferece suporte a 20 idiomas e controle de temporização por frase via timestamps `[5.5s:8.0s]`. `seed-audio-1.0` oferece suporte apenas a inglês e chinês, sem controle de temporização. (padrão: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | Não | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | -### Restrições dos Parâmetros +### Restrições dos parâmetros - **Dependências do modo de referência**: O parâmetro `reference_mode` determina quais outras entradas são necessárias: - - **"apenas texto"**: Nenhuma entrada adicional necessária. O prompt não deve conter tags @AudioN. -Os clipes de referência devem ser conectados em ordem, sem lacunas. Cada clipe é limitado a no máximo 30 segundos. Se tags @AudioN forem usadas no prompt, o número de tag mais alto não deve exceder o número de clipes de referência conectados. - - **"referência de imagem"**: Requer que `reference_image` esteja conectado. O prompt não deve conter tags @AudioN. - - **"voz predefinida"**: Requer que `preset_voice` seja selecionado. O prompt não deve conter tags @AudioN (o prompt inteiro é lido na voz selecionada). + - **"text only"**: Nenhuma entrada adicional necessária. O prompt não deve conter tags @AudioN. + - **"audio reference"**: Requer que pelo menos um entre `reference_audio_1`, `reference_audio_2` ou `reference_audio_3` esteja conectado. Os clipes de referência devem ser conectados em ordem, sem lacunas. Cada clipe é limitado a duração máxima de 30 segundos. Se tags @AudioN forem usadas no prompt, o maior número de tag não deve exceder o número de clipes de referência conectados. + - **"image reference"**: Requer que `reference_image` esteja conectado. Tags @AudioN não são usadas; o prompt deve conter apenas o texto a ser sintetizado. + - **"preset voice"**: Requer que uma voz predefinida seja selecionada. Todo o prompt é lido na voz selecionada; tags @AudioN não são usadas como referências, e tags como @Audio2 ou superiores são rejeitadas. -- **Ordenação da referência de áudio**: Ao usar o modo "referência de áudio", as entradas de áudio de referência devem ser conectadas sequencialmente, começando por `reference_audio_1`, sem lacunas. Por exemplo, você pode conectar _1 e _2, mas não _1 e _3 sem _2. +- **Ordenação de referências de áudio**: No modo "audio reference", as entradas de áudio de referência devem ser conectadas sequencialmente começando por `reference_audio_1`, sem lacunas. Por exemplo, você pode conectar `reference_audio_1` e `reference_audio_2`, mas não `reference_audio_1` e `reference_audio_3` sem `reference_audio_2`. -- **Máximo de tags de áudio**: No modo "referência de áudio", o prompt pode referenciar até 3 clipes de áudio (@Audio1, @Audio2, @Audio3), e a tag @AudioN mais alta no prompt não pode exceder o número de entradas de áudio de referência conectadas. +- **Máximo de tags de áudio**: No modo "audio reference", até 3 clipes de referência podem ser conectados (@Audio1, @Audio2, @Audio3), e a maior tag @AudioN no prompt não pode exceder o número de entradas de áudio de referência conectadas. -- **Diferenças de modelo**: O modelo `seed-audio-1.0-multilingual` suporta 20 idiomas (inglês, chinês, japonês, coreano, espanhol mexicano e castelhano, indonésio, alemão, português brasileiro, francês, tailandês, vietnamita, malaio, filipino, italiano, russo, holandês, polonês, turco, sueco) além do controle de tempo por frase usando carimbos de tempo no formato `[5.5s:8.0s]`. O modelo `seed-audio-1.0` suporta apenas inglês e chinês, sem controle de tempo. +- **Diferenças entre modelos**: O modelo `seed-audio-1.0-multilingual` oferece suporte a 20 idiomas (inglês, chinês, japonês, coreano, espanhol mexicano e castelhano, indonésio, alemão, português brasileiro, francês, tailandês, vietnamita, malaio, filipino, italiano, russo, holandês, polonês, turco, sueco) além de controle de temporização por frase usando timestamps no formato `[5.5s:8.0s]`. O modelo `seed-audio-1.0` oferece suporte apenas a inglês e chinês, sem controle de temporização. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `AUDIO` | A saída de áudio gerada pelo ByteDance Seed Audio 1.0, contendo fala, música, efeitos sonoros ou diálogo com múltiplos falantes conforme descrito no prompt. | AUDIO | +| `AUDIO` | A saída de áudio gerada pelo ByteDance Seed Audio 1.0, contendo fala, música, efeitos sonoros ou diálogo com vários falantes conforme descrito no prompt. | AUDIO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `cefd5fca496b02c35022d25be3d99d3911c1304b6e3a751751b58841d5895ef7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e86e4edde424b4427d864350a9d3b082e271fbd2b1e335175637a9cc3ad51163` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ru.md index c9f91c6f8..caae849ed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ru.md @@ -1,46 +1,46 @@ -# ByteDanceSeedAudio +# ByteDance Seed Audio 1.0 -Генерируйте речь, музыку, звуковые эффекты и диалоги нескольких говорящих из одного запроса с помощью ByteDance Seed Audio 1.0. Опишите голос(а), эмоции, атмосферу, фоновую музыку и звуковые эффекты в запросе, а также включите реплики для озвучивания. При желании выберите встроенный голос из набора, клонируйте голоса из 1–3 эталонных клипов (помеченных как @Audio1-3 в запросе) или создайте голос на основе изображения персонажа. До 2 минут аудио за один запуск. +Генерируйте речь, музыку, звуковые эффекты и диалог нескольких говорящих из одного промпта с помощью ByteDance Seed Audio 1.0. Описывайте голос(а), эмоции, атмосферу, фоновую музыку и звуковые эффекты в промпте и включайте реплики для озвучивания. При необходимости выберите встроенный предустановленный голос, клонируйте голоса из до 3 эталонных клипов (с тегами @Audio1-3 в промпте) или получите голос из изображения персонажа. До 2 минут аудио за запуск. Многоязычная модель поддерживает 20 языков и управление таймингом на основе временных меток. -## Входные данные +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|----------|----------|------------|--------------|----------| -| `text_prompt` | Опишите голос(а), эмоции, темп, атмосферу, фоновую музыку и звуковые эффекты, а также включите реплики для озвучивания (для диалогов указывайте имена персонажей в тексте). В режиме «аудиореференс» ссылайтесь на подключенные клики по порядку как @Audio1, @Audio2, @Audio3. В многоязычной модели строка в кавычках может начинаться с диапазона временных меток, который управляет тем, когда и как долго она произносится, например `[5.5s:8.0s] Подожди меня!`. Пишите промпт на том же языке, что и строки для произнесения. Минимум 1 символ, Максимум 3000 символов. | STRING | Да | от 1 до 3000 символов | - - **"audio reference"**: Требуется подключение хотя бы одного из `reference_audio_1`, `reference_audio_2` или `reference_audio_3`. Эталонные клипы должны подключаться по порядку, без пропусков. Каждый клип ограничен 30 секундами максимальной длительности. Если в запросе используются теги @AudioN, самый высокий номер тега не должен превышать количество подключенных эталонных клипов. -| `reference_audio_1` | Эталонный клип для клонирования голоса, помеченный @Audio1 в запросе. До 30 с. Доступен только при `reference_mode` = "audio reference". | AUDIO | Нет | до 30 секунд | -| `reference_audio_2` | Эталонный клип, помеченный @Audio2 в запросе. До 30 с. Доступен только при `reference_mode` = "audio reference". | AUDIO | Нет | до 30 секунд | -| `reference_audio_3` | Эталонный клип, помеченный @Audio3 в запросе. До 30 с. Доступен только при `reference_mode` = "audio reference". | AUDIO | Нет | до 30 секунд | - - **"image reference"**: Требуется подключение `reference_image`. Теги @AudioN не используются; запрос должен содержать только текст для синтеза. - - **"preset voice"**: Требуется выбор предустановленного голоса. Весь запрос озвучивается выбранным голосом; теги @AudioN не используются как ссылки, а теги @Audio2 и выше отклоняются. +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `text_prompt` | Опишите голос(а), эмоции, темп, атмосферу, фоновую музыку и звуковые эффекты, а также включите реплики для озвучивания (называйте персонажей прямо в тексте для диалога). В режиме `"audio reference"` ссылайтесь на подключённые клипы по порядку как @Audio1, @Audio2, @Audio3. В многоязычной модели реплика в кавычках может начинаться с диапазона временных меток, который управляет тем, когда и как долго она произносится, например `[5.5s:8.0s] Wait for me!`. Пишите промпт на том же языке, что и реплики для озвучивания. Минимум 1 символ, максимум 3000 символов. | STRING | Да | От 1 до 3000 символов | +| `reference_mode` | Как обусловливать голос: `"text only"` (описать всё в промпте), `"audio reference"` (клонировать до 3 голосов с тегами @Audio1-3), `"image reference"` (получить голос из одного изображения персонажа) или `"preset voice"` (выбрать встроенный именованный голос, который читает промпт). | COMBO | Да | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | Эталонный клип для клонирования голоса с тегом @Audio1 в промпте. До 30 с. Доступно только когда `reference_mode` имеет значение `"audio reference"`. | AUDIO | Нет | До 30 секунд | +| `reference_audio_2` | Эталонный клип с тегом @Audio2 в промпте. До 30 с. Доступно только когда `reference_mode` имеет значение `"audio reference"`. | AUDIO | Нет | До 30 секунд | +| `reference_audio_3` | Эталонный клип с тегом @Audio3 в промпте. До 30 с. Доступно только когда `reference_mode` имеет значение `"audio reference"`. | AUDIO | Нет | До 30 секунд | +| `reference_image` | Одно изображение персонажа; модель получает из него голос. Нельзя комбинировать с эталонным аудио. Доступно только когда `reference_mode` имеет значение `"image reference"`. | IMAGE | Нет | - | +| `preset_voice` | Встроенный голос TTS 2.0, который читает промпт. Эталонный клип не нужен, и теги @AudioN в этом режиме не используются. Обязателен, когда `reference_mode` имеет значение `"preset voice"`. | COMBO | Нет | Несколько встроенных вариантов предустановленных голосов (по умолчанию выбран первый вариант) | | `sample_rate` | Частота дискретизации выходного аудио в Гц. (по умолчанию: "24000") | COMBO | Да | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | -| `speech_rate` | Скорость речи. 0 = нормально, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (по умолчанию: 0) | INT | Да | от -50 до 100 | -| `loudness_rate` | Громкость. 0 = нормально, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (по умолчанию: 0) | INT | Да | от -50 до 100 | -| `pitch_rate` | Сдвиг высоты тона в полутонах (от -12 до 12). (по умолчанию: 0) | INT | Да | от -12 до 12 | -| `seed` | Seed управляет тем, будет ли узел запускаться заново; результаты недетерминированы независимо от seed. (по умолчанию: 42) | INT | Да | от 0 до 2147483647 | -| `model` | Версия модели. `seed-audio-1.0-multilingual` поддерживает 20 языков и управление таймингом по предложениям через временные метки `[5.5s:8.0s]`. `seed-audio-1.0` поддерживает только английский и китайский, без управления таймингом. (по умолчанию: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | Нет | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | +| `speech_rate` | Скорость речи. 0 = нормальная, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (по умолчанию: 0) | INT | Да | От -50 до 100 | +| `loudness_rate` | Громкость. 0 = нормальная, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (по умолчанию: 0) | INT | Да | От -50 до 100 | +| `pitch_rate` | Сдвиг высоты тона в полутонах (от -12 до 12). (по умолчанию: 0) | INT | Да | От -12 до 12 | +| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел запускаться повторно; результаты недетерминированы независимо от seed. (по умолчанию: 42) | INT | Да | От 0 до 2147483647 | +| `model` | Версия модели. `seed-audio-1.0-multilingual` поддерживает 20 языков и управление таймингом по предложениям с помощью временных меток `[5.5s:8.0s]`. `seed-audio-1.0` поддерживает только английский и китайский, без управления таймингом. (по умолчанию: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | Нет | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | ### Ограничения параметров -- **Зависимости от режима референса**: Параметр `reference_mode` определяет, какие дополнительные входные данные обязательны: - - **"text only"**: Дополнительные входные данные не требуются. Запрос не должен содержать теги @AudioN. - - **"audio reference"**: Требуется подключение хотя бы одного из `reference_audio_1`, `reference_audio_2` или `reference_audio_3`. Эталонные клипы должны подключаться по порядку без пропусков (например, _1, затем _2, затем _3). Длительность каждого клипа ограничена 30 секундами. Запрос должен ссылаться на подключенные клипы с помощью тегов @Audio1, @Audio2, @Audio3. - - **"image reference"**: Требуется подключение `reference_image`. Запрос не должен содержать теги @AudioN. - - **"preset voice"**: Требуется выбор `preset_voice`. Запрос не должен содержать теги @AudioN (весь запрос озвучивается выбранным голосом). +- **Зависимости режима эталона**: параметр `reference_mode` определяет, какие другие входы обязательны: + - **`"text only"`**: дополнительные входы не требуются. Промпт не должен содержать теги @AudioN. + - **`"audio reference"`**: требуется подключить хотя бы один из `reference_audio_1`, `reference_audio_2` или `reference_audio_3`. Эталонные клипы должны быть подключены по порядку без пропусков. Максимальная длительность каждого клипа — 30 секунд. Если в промпте используются теги @AudioN, наибольший номер тега не должен превышать количество подключённых эталонных клипов. + - **`"image reference"`**: требуется подключить `reference_image`. Теги @AudioN не используются; промпт должен содержать только текст для синтеза. + - **`"preset voice"`**: требуется выбрать предустановленный голос. Весь промпт читается выбранным голосом; теги @AudioN не используются как ссылки, а теги вроде @Audio2 или выше отклоняются. -- **Порядок аудиореференсов**: При использовании режима "audio reference" входные аудиоданные референсов должны подключаться последовательно, начиная с `reference_audio_1`, без пропусков. Например, можно подключить _1 и _2, но нельзя подключить _1 и _3 без _2. +- **Порядок эталонного аудио**: в режиме `"audio reference"` входы эталонного аудио должны быть подключены последовательно, начиная с `reference_audio_1`, без пропусков. Например, можно подключить `reference_audio_1` и `reference_audio_2`, но нельзя `reference_audio_1` и `reference_audio_3` без `reference_audio_2`. -- **Максимальное количество аудиотегов**: В режиме "audio reference" запрос может ссылаться на 1–3 аудиоклипа (@Audio1, @Audio2, @Audio3), и самый высокий тег @AudioN в запросе не может превышать количество подключенных входов аудиореференса. +- **Максимальное количество аудиотегов**: в режиме `"audio reference"` можно подключить до 3 эталонных клипов (@Audio1, @Audio2, @Audio3), и наибольший тег @AudioN в промпте не может превышать количество подключённых входов эталонного аудио. -- **Различия моделей**: Модель `seed-audio-1.0-multilingual` поддерживает 20 языков (английский, китайский, японский, корейский, мексиканский и кастильский испанский, индонезийский, немецкий, бразильский португальский, французский, тайский, вьетнамский, малайский, филиппинский, итальянский, русский, нидерландский, польский, турецкий, шведский), а также управление таймингом по предложениям с помощью временных меток в формате `[5.5s:8.0s]`. Модель `seed-audio-1.0` поддерживает только английский и китайский, без управления таймингом. +- **Различия моделей**: модель `seed-audio-1.0-multilingual` поддерживает 20 языков (английский, китайский, японский, корейский, мексиканский и кастильский варианты испанского, индонезийский, немецкий, бразильский португальский, французский, тайский, вьетнамский, малайский, филиппинский, итальянский, русский, нидерландский, польский, турецкий, шведский), а также управление таймингом по предложениям с использованием временных меток в формате `[5.5s:8.0s]`. Модель `seed-audio-1.0` поддерживает только английский и китайский, без управления таймингом. -## Выходные данные +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| -| `AUDIO` | Сгенерированный аудиовыход от ByteDance Seed Audio 1.0, содержащий речь, музыку, звуковые эффекты или диалоги нескольких говорящих, как описано в запросе. | AUDIO | +|-------------|-------------|-----------| +| `AUDIO` | Сгенерированный аудиовыход от ByteDance Seed Audio 1.0, содержащий речь, музыку, звуковые эффекты или диалог нескольких говорящих, как описано в промпте. | AUDIO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `cefd5fca496b02c35022d25be3d99d3911c1304b6e3a751751b58841d5895ef7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e86e4edde424b4427d864350a9d3b082e271fbd2b1e335175637a9cc3ad51163` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/tr.md index 92b35e002..037debadf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/tr.md @@ -1,46 +1,46 @@ -# ByteDanceSeedAudio +# ByteDance Seed Audio 1.0 -ByteDance Seed Audio 1.0 ile tek bir istemden konuşma, müzik, ses efektleri ve çok konuşmacılı diyalog oluşturun. İstemde ses(ler)i, duyguyu, ortamı, arka plan müziğini ve ses efektlerini tanımlayın ve söylenecek satırları ekleyin. İsteğe bağlı olarak yerleşik bir ön ayarlı ses seçin, en fazla 3 referans klibinden (istemde @Audio1-3 olarak etiketlenmiş) ses klonlayın veya bir karakter görüntüsünden ses türetin. Çalıştırma başına en fazla 2 dakika ses. +ByteDance Seed Audio 1.0 ile tek bir istemden konuşma, müzik, ses efektleri ve çok konuşmacılı diyalog oluşturun. İstemde ses(leri), duyguyu, ortam sesini, arka plan müziğini ve ses efektlerini tanımlayın ve söylenecek replikleri ekleyin. İsteğe bağlı olarak yerleşik bir ön ayarlı ses seçin, en fazla 3 referans klipten sesleri klonlayın (istemde @Audio1-3 olarak etiketlenir) veya bir karakter görselinden ses türetin. Her çalıştırmada en fazla 2 dakika ses. Çok dilli model 20 dili ve zaman damgası tabanlı zamanlama kontrolünü destekler. -## Girişler +## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -|-----------|----------|-----------|---------|--------| -| `text_prompt` | Ses(ler)i, duyguyu, tempoyu, ortamı, arka plan müziğini ve ses efektlerini tanımlayın ve söylenecek satırları ekleyin (diyalog için karakterleri satır içinde adlandırın). 'Ses referansı' modunda, bağlı kliplere sırayla @Audio1, @Audio2, @Audio3 olarak başvurun. Çok dilli modelde, tırnak içindeki bir satır, ne zaman ve ne kadar süre konuşulacağını kontrol eden bir zaman damgası aralığıyla başlayabilir, ör. `[5.5s:8.0s] Beni bekle!`. İstemi, konuşulacak satırlarla aynı dilde yazın. En az 1 karakter, Maksimum 3000 karakter. | STRING | Evet | 1 ila 3000 karakter | - - **"ses referansı"**: `reference_audio_1`, `reference_audio_2` veya `reference_audio_3`'ten en az birinin bağlı olmasını gerektirir. Referans klipler boşluksuz sırayla bağlanmalıdır. Her klip en fazla 30 saniye ile sınırlıdır. İstemde @AudioN etiketleri kullanılırsa, en yüksek etiket numarası bağlı referans klip sayısını aşmamalıdır. -| `reference_audio_1` | Ses klonlama için referans klibi, istemde @Audio1 olarak etiketlenmiştir. En fazla 30 sn. Yalnızca `reference_mode` "ses referansı" olduğunda kullanılabilir. | AUDIO | Hayır | En fazla 30 saniye | -| `reference_audio_2` | İstemde @Audio2 olarak etiketlenmiş referans klibi. En fazla 30 sn. Yalnızca `reference_mode` "ses referansı" olduğunda kullanılabilir. | AUDIO | Hayır | En fazla 30 saniye | -| `reference_audio_3` | İstemde @Audio3 olarak etiketlenmiş referans klibi. En fazla 30 sn. Yalnızca `reference_mode` "ses referansı" olduğunda kullanılabilir. | AUDIO | Hayır | En fazla 30 saniye | - - **"görüntü referansı"**: `reference_image`'in bağlı olmasını gerektirir. @AudioN etiketleri kullanılmaz; istem yalnızca sentezlenecek metni içermelidir. - - **"ön ayarlı ses"**: Önceden ayarlanmış bir sesin seçilmesini gerektirir. İstemin tamamı seçilen seste okunur; @AudioN etiketleri referans olarak kullanılmaz ve @Audio2 veya üzeri etiketler reddedilir. -| `sample_rate` | Çıkış örnekleme hızı (Hz cinsinden). (varsayılan: "24000") | COMBO | Evet | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | -| `speech_rate` | Konuşma hızı. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (varsayılan: 0) | INT | Evet | -50 ila 100 | -| `loudness_rate` | Ses yüksekliği. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (varsayılan: 0) | INT | Evet | -50 ila 100 | -| `pitch_rate` | Perde kaydırması (yarım ton cinsinden, -12 ila 12). (varsayılan: 0) | INT | Evet | -12 ila 12 | -| `seed` | Tohum, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | -| `model` | Model sürümü. `seed-audio-1.0-multilingual`, 20 dil ve `[5.5s:8.0s]` zaman damgalarıyla cümle başına zamanlama kontrolünü destekler. `seed-audio-1.0` yalnızca İngilizce ve Çinceyi destekler, zamanlama kontrolü yoktur. (varsayılan: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | Hayır | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `text_prompt` | Ses(leri), duyguyu, tempoyu, ortam sesini, arka plan müziğini ve ses efektlerini tanımlayın; söylenecek replikleri ekleyin (diyalog için karakterleri satır içinde adlandırın). "audio reference" modunda, bağlı kliplere sırayla @Audio1, @Audio2, @Audio3 olarak başvurun. Çok dilli modelde, tırnak içindeki bir replik, ne zaman ve ne kadar süreyle söyleneceğini kontrol eden bir zaman damgası aralığıyla başlayabilir; örn. `[5.5s:8.0s] Wait for me!`. İstemi, söylenecek repliklerle aynı dilde yazın. En az 1 karakter, en fazla 3000 karakter. | STRING | Evet | 1 - 3000 karakter | +| `reference_mode` | Sesin nasıl koşullandırılacağı: "text only" (her şeyi istemde tanımlayın), "audio reference" (en fazla 3 sesi klonlayın, @Audio1-3 olarak etiketlenir), "image reference" (bir karakter görselinden ses türetin) veya "preset voice" (istemdeki metni okuyan yerleşik adlandırılmış bir ses seçin). | COMBO | Evet | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | Ses klonlama için referans klibi, istemde @Audio1 olarak etiketlenir. En fazla 30 sn. Yalnızca `reference_mode` "audio reference" olduğunda kullanılabilir. | AUDIO | Hayır | En fazla 30 saniye | +| `reference_audio_2` | İstemde @Audio2 olarak etiketlenen referans klibi. En fazla 30 sn. Yalnızca `reference_mode` "audio reference" olduğunda kullanılabilir. | AUDIO | Hayır | En fazla 30 saniye | +| `reference_audio_3` | İstemde @Audio3 olarak etiketlenen referans klibi. En fazla 30 sn. Yalnızca `reference_mode` "audio reference" olduğunda kullanılabilir. | AUDIO | Hayır | En fazla 30 saniye | +| `reference_image` | Tek bir karakter görseli; model bundan bir ses türetir. Referans sesle birlikte kullanılamaz. Yalnızca `reference_mode` "image reference" olduğunda kullanılabilir. | IMAGE | Hayır | - | +| `preset_voice` | İstemdeki metni okuyan yerleşik bir TTS 2.0 sesi. Referans klibi gerekmez ve bu modda @AudioN etiketleri kullanılmaz. `reference_mode` "preset voice" olduğunda gereklidir. | COMBO | Hayır | Birden çok yerleşik ön ayarlı ses seçeneği (varsayılan olarak ilk seçenek seçilir) | +| `sample_rate` | Çıktı örnekleme hızı (Hz). (varsayılan: "24000") | COMBO | Evet | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | +| `speech_rate` | Konuşma hızı. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (varsayılan: 0) | INT | Evet | -50 ile 100 | +| `loudness_rate` | Ses yüksekliği. 0 = normal, 100 = 2.0x, -50 = 0.5x. (varsayılan: 0) | INT | Evet | -50 ile 100 | +| `pitch_rate` | Yarım ton cinsinden perde kaydırma (-12 ile 12). (varsayılan: 0) | INT | Evet | -12 ile 12 | +| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | +| `model` | Model sürümü. `seed-audio-1.0-multilingual` 20 dili ve `[5.5s:8.0s]` zaman damgaları aracılığıyla cümle başına zamanlama kontrolünü destekler. `seed-audio-1.0` yalnızca İngilizce ve Çinceyi destekler; zamanlama kontrolü yoktur. (varsayılan: "seed-audio-1.0-multilingual") | COMBO | Hayır | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | ### Parametre Kısıtlamaları -- **Referans modu bağımlılıkları**: `reference_mode` parametresi, diğer hangi girişlerin gerekli olduğunu belirler: - - **"yalnızca metin"**: Ek giriş gerekmez. İstem @AudioN etiketleri içermemelidir. - - **"ses referansı"**: `reference_audio_1`, `reference_audio_2` veya `reference_audio_3`'ten en az birinin bağlı olmasını gerektirir. Referans klipleri boşluksuz sırayla bağlanmalıdır (ör. _1, ardından _2, ardından _3). Her klip maksimum 30 saniye süreyle sınırlıdır. İstem, bağlı kliplere @Audio1, @Audio2, @Audio3 etiketlerini kullanarak başvurmalıdır. - - **"görüntü referansı"**: `reference_image`'in bağlı olmasını gerektirir. İstem @AudioN etiketleri içermemelidir. - - **"ön ayarlı ses"**: `preset_voice`'un seçilmesini gerektirir. İstem @AudioN etiketleri içermemelidir (istemin tamamı seçilen seste okunur). +- **Referans modu bağımlılıkları**: `reference_mode` parametresi hangi diğer girdilerin gerekli olduğunu belirler: + - **"text only"**: Ek girdi gerekmez. İstem @AudioN etiketleri içermemelidir. + - **"audio reference"**: `reference_audio_1`, `reference_audio_2` veya `reference_audio_3` girdilerinden en az birinin bağlanması gerekir. Referans klipleri boşluksuz sırayla bağlanmalıdır. Her klip en fazla 30 saniye ile sınırlıdır. İstemde @AudioN etiketleri kullanılırsa, en yüksek etiket numarası bağlı referans klip sayısını aşmamalıdır. + - **"image reference"**: `reference_image` bağlanmalıdır. @AudioN etiketleri kullanılmaz; istem yalnızca sentezlenecek metni içermelidir. + - **"preset voice"**: Bir ön ayarlı sesin seçilmesi gerekir. İstem tamamen seçilen sesle okunur; @AudioN etiketleri referans olarak kullanılmaz ve @Audio2 veya üzeri etiketler reddedilir. -- **Ses referansı sıralaması**: "Ses referansı" modu kullanılırken, referans ses girişleri `reference_audio_1`'den başlayarak boşluksuz sırayla bağlanmalıdır. Örneğin, _1 ve _2'yi bağlayabilirsiniz, ancak _2 olmadan _1 ve _3'ü bağlayamazsınız. +- **Ses referansı sıralaması**: "audio reference" modunda, referans ses girdileri `reference_audio_1` ile başlayarak boşluksuz sırayla bağlanmalıdır. Örneğin, `reference_audio_1` ve `reference_audio_2` bağlayabilirsiniz, ancak `reference_audio_2` olmadan `reference_audio_1` ve `reference_audio_3` bağlayamazsınız. -- **Maksimum ses etiketi**: "Ses referansı" modundayken istem en fazla 3 ses klibine (@Audio1, @Audio2, @Audio3) başvurabilir ve istemdeki en yüksek @AudioN etiketi bağlı referans ses girişi sayısını aşamaz. +- **Maksimum ses etiketi**: "audio reference" modunda en fazla 3 referans klibi bağlanabilir (@Audio1, @Audio2, @Audio3) ve istemdeki en yüksek @AudioN etiketi, bağlı referans ses girdisi sayısını aşamaz. -- **Model farkları**: `seed-audio-1.0-multilingual` modeli 20 dili (İngilizce, Çince, Japonca, Korece, Meksika ve Kastilya İspanyolcası, Endonezce, Almanca, Brezilya Portekizcesi, Fransızca, Tayca, Vietnamca, Malayca, Filipince, İtalyanca, Rusça, Felemenkçe, Lehçe, Türkçe, İsveççe) ve `[5.5s:8.0s]` biçimindeki zaman damgalarıyla cümle başına zamanlama kontrolünü destekler. `seed-audio-1.0` modeli yalnızca İngilizce ve Çinceyi destekler, zamanlama kontrolü yoktur. +- **Model farklılıkları**: `seed-audio-1.0-multilingual` modeli 20 dili (İngilizce, Çince, Japonca, Korece, Meksika ve Kastilya İspanyolcası, Endonezce, Almanca, Brezilya Portekizcesi, Fransızca, Tayca, Vietnamca, Malayca, Filipince, İtalyanca, Rusça, Felemenkçe, Lehçe, Türkçe, İsveççe) ve `[5.5s:8.0s]` biçimindeki zaman damgalarını kullanarak cümle başına zamanlama kontrolünü destekler. `seed-audio-1.0` modeli yalnızca İngilizce ve Çinceyi destekler; zamanlama kontrolü yoktur. -## Çıkışlar +## Çıktılar -| Çıkış Adı | Açıklama | Veri Türü | -|-----------|----------|-----------| -| `AUDIO` | ByteDance Seed Audio 1.0'dan oluşturulan, istemde açıklandığı gibi konuşma, müzik, ses efektleri veya çok konuşmacılı diyalog içeren ses çıkışı. | AUDIO | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `AUDIO` | ByteDance Seed Audio 1.0 tarafından üretilen ve istemde açıklanan konuşma, müzik, ses efektleri veya çok konuşmacılı diyaloğu içeren ses çıktısı. | AUDIO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `cefd5fca496b02c35022d25be3d99d3911c1304b6e3a751751b58841d5895ef7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e86e4edde424b4427d864350a9d3b082e271fbd2b1e335175637a9cc3ad51163` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/zh-TW.md index 0dd185bd8..57c712667 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/zh-TW.md @@ -1,46 +1,46 @@ -# ByteDanceSeedAudio +# ByteDance Seed Audio 1.0 -透過單一提示詞生成語音、音樂、音效及多說話者對話，使用位元組跳動 Seed Audio 1.0 模型。在提示詞中描述聲音、情緒、氛圍、背景音樂和音效，並包含要說出的台詞。可選擇內建預設聲音、從最多 3 個參考片段（在提示詞中標記為 @Audio1-3）複製聲音，或從角色圖片衍生聲音。每次執行最多可生成 2 分鐘音訊。 +使用 ByteDance Seed Audio 1.0，從單一提示詞產生語音、音樂、音效與多說話者對話。在提示詞中描述語音、情緒、環境音、背景音樂與音效，並包含要說出的台詞。可選用內建預設語音、從最多 3 個參考片段複製語音（在提示詞中以 @Audio1-3 標註），或從角色圖像衍生語音。每次執行最多可產生 2 分鐘音訊。此多語言模型支援 20 種語言，以及以時間戳為基礎的時間控制。 -## ## 輸入 +## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text_prompt` | 描述聲音、情緒、節奏、氛圍、背景音樂和音效，並包含要說出的台詞（對話時在行內標記角色名稱）。在「音訊參考」模式下，依序將已連接的片段稱為 @Audio1、@Audio2、@Audio3。使用多語言模型時，帶引號的台詞可以以時間戳範圍開頭，控制台詞的開始時間和時長，例如 `[5.5s:8.0s] 等等我！`。提示詞的語言應與台詞的朗讀語言一致。最少 1 個字元，最多 3000 個字元。 | STRING | 是 | 1 至 3000 字元 | -| `reference_mode` | 如何設定聲音條件：「僅文字」（在提示詞中描述所有內容）、「音訊參考」（複製最多 3 個聲音，標記為 @Audio1-3）、「圖片參考」（從一個角色圖片衍生聲音），或「預設聲音」（選擇一個內建命名聲音來朗讀提示詞）。 | COMBO | 是 | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | -| `reference_audio_1` | 用於聲音複製的參考片段，在提示詞中標記為 @Audio1。最長 30 秒。僅在 `reference_mode` 為「音訊參考」時可用。 | AUDIO | 否 | 最長 30 秒 | -| `reference_audio_2` | 在提示詞中標記為 @Audio2 的參考片段。最長 30 秒。僅在 `reference_mode` 為「音訊參考」時可用。 | AUDIO | 否 | 最長 30 秒 | -| `reference_audio_3` | 在提示詞中標記為 @Audio3 的參考片段。最長 30 秒。僅在 `reference_mode` 為「音訊參考」時可用。 | AUDIO | 否 | 最長 30 秒 | -| `reference_image` | 單一角色圖片；模型從中衍生聲音。不能與參考音訊結合使用。僅在 `reference_mode` 為「圖片參考」時可用。 | IMAGE | 否 | - | -| `preset_voice` | 一個內建 TTS 2.0 聲音，用於朗讀提示詞。無需參考片段，且在此模式下不使用 @AudioN 標籤。僅在 `reference_mode` 為「預設聲音」時可用。 | COMBO | 否 | 多個選項可用（詳見說明） | +| `text_prompt` | 描述語音、情緒、節奏、環境音、背景音樂與音效，並包含要說出的台詞（若為對話，可在行內標註角色名稱）。在「audio reference」模式中，依連接順序以 @Audio1、@Audio2、@Audio3 參照連接的片段。使用多語言模型時，引號中的台詞可以時間戳範圍開頭，以控制其開始說話的時間與持續長度，例如 `[5.5s:8.0s] Wait for me!`。請以與要說台詞相同的語言撰寫提示詞。最少 1 個字元，最多 3000 個字元。 | STRING | 是 | 1 到 3000 個字元 | +| `reference_mode` | 如何調節語音：「text only」（在提示詞中描述所有內容）、「audio reference」（複製最多 3 個語音，以 @Audio1-3 標註）、「image reference」（從單一角色圖像衍生語音），或「preset voice」（選擇內建的具名語音來朗讀提示詞）。 | COMBO | 是 | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | 用於語音複製的參考片段，在提示詞中以 @Audio1 標註。最多 30 秒。僅當 `reference_mode` 為「audio reference」時可用。 | AUDIO | 否 | 最多 30 秒 | +| `reference_audio_2` | 在提示詞中以 @Audio2 標註的參考片段。最多 30 秒。僅當 `reference_mode` 為「audio reference」時可用。 | AUDIO | 否 | 最多 30 秒 | +| `reference_audio_3` | 在提示詞中以 @Audio3 標註的參考片段。最多 30 秒。僅當 `reference_mode` 為「audio reference」時可用。 | AUDIO | 否 | 最多 30 秒 | +| `reference_image` | 單一角色圖像；模型會從中衍生語音。不能與參考音訊合併使用。僅當 `reference_mode` 為「image reference」時可用。 | IMAGE | 否 | - | +| `preset_voice` | 內建的 TTS 2.0 語音，會朗讀提示詞。此模式不需要參考片段，且不使用 @AudioN 標籤。當 `reference_mode` 為「preset voice」時為必填。 | COMBO | 否 | 多個內建預設語音選項（預設選取第一個選項） | | `sample_rate` | 輸出取樣率，單位為 Hz。（預設值："24000"） | COMBO | 是 | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | -| `speech_rate` | 說話速度。0 = 正常，100 = 2.0 倍，-50 = 0.5 倍。（預設值：0） | INT | 是 | -50 至 100 | -| `loudness_rate` | 音量大小。0 = 正常，100 = 2.0 倍，-50 = 0.5 倍。（預設值：0） | INT | 是 | -50 至 100 | -| `pitch_rate` | 音高偏移，單位為半音（-12 至 12）。（預設值：0） | INT | 是 | -12 至 12 | -| `seed` | 種子值控制節點是否應重新執行；無論種子值為何，結果皆非確定性。（預設值：42） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | -| `model` | 模型版本。`seed-audio-1.0-multilingual` 支援 20 種語言和透過 `[5.5s:8.0s]` 時間戳進行的逐句時間控制。`seed-audio-1.0` 僅支援英語和中文，無時間控制。（預設值："seed-audio-1.0-multilingual"） | COMBO | 否 | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | +| `speech_rate` | 說話速度。0 = 正常，100 = 2.0x，-50 = 0.5x。（預設值：0） | INT | 是 | -50 到 100 | +| `loudness_rate` | 音量。0 = 正常，100 = 2.0x，-50 = 0.5x。（預設值：0） | INT | 是 | -50 到 100 | +| `pitch_rate` | 音高位移，單位為半音（-12 到 12）。（預設值：0） | INT | 是 | -12 到 12 | +| `seed` | 種子碼控制節點是否應重新執行；無論種子碼為何，結果皆不具確定性。（預設值：42） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `model` | 模型版本。`seed-audio-1.0-multilingual` 支援 20 種語言，並可透過 `[5.5s:8.0s]` 時間戳進行逐句時間控制。`seed-audio-1.0` 僅支援英語與中文，且不支援時間控制。（預設值："seed-audio-1.0-multilingual"） | COMBO | 否 | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | -### 參數限制條件 +### 參數限制 -- **參考模式依賴關係**：`reference_mode` 參數決定哪些其他輸入為必要： - - **「僅文字」**：無需額外輸入。提示詞不得包含 @AudioN 標籤。 - - **「音訊參考」**：需要至少連接一個 `reference_audio_1`、`reference_audio_2` 或 `reference_audio_3`。參考片段必須按順序連接，中間不可中斷。每個片段最長 30 秒。如果在提示詞中使用 @AudioN 標籤，最高編號的標籤不得超過已連接的參考片段數量。 - - **「圖片參考」**：需要連接 `reference_image`。不使用 @AudioN 標籤；提示詞應僅包含要合成的文字。 - - **「預設聲音」**：需要選擇預設聲音。整個提示詞將以所選聲音朗讀；@AudioN 標籤不作為參考使用，@Audio2 或更高的標籤會被拒絕。 +- **參考模式相依性**：`reference_mode` 參數決定哪些其他輸入為必填： + - **"text only"**：無需其他輸入。提示詞不得包含 @AudioN 標籤。 + - **"audio reference"**：需要連接 `reference_audio_1`、`reference_audio_2` 或 `reference_audio_3` 其中至少一個。參考片段必須依序連接且不得有缺口。每個片段最長限制為 30 秒。若提示詞中使用 @AudioN 標籤，最高標籤編號不得超過已連接的參考片段數量。 + - **"image reference"**：需要連接 `reference_image`。不使用 @AudioN 標籤；提示詞應只包含要合成的文字。 + - **"preset voice"**：需要選擇一個預設語音。整個提示詞會以所選語音朗讀；@AudioN 標籤不會用作參考，且會拒絕 @Audio2 或更高編號的標籤。 -- **音訊參考順序**：使用「音訊參考」模式時，參考音訊輸入必須從 `reference_audio_1` 開始依序連接，中間不可中斷。例如，可以連接 _1 和 _2，但不能在沒有 _2 的情況下連接 _1 和 _3。 +- **音訊參考排序**：在「audio reference」模式中，參考音訊輸入必須從 `reference_audio_1` 開始依序連接，且不得跳過。例如，可以連接 `reference_audio_1` 與 `reference_audio_2`，但不能在沒有 `reference_audio_2` 的情況下連接 `reference_audio_1` 與 `reference_audio_3`。 -- **最大音訊標籤數量**：在「音訊參考」模式下，提示詞最多可引用 3 個音訊片段（@Audio1、@Audio2、@Audio3）。最高編號的標籤不得超過已連接的參考音訊輸入數量。 +- **最大音訊標籤數**：在「audio reference」模式中，最多可連接 3 個參考片段（@Audio1、@Audio2、@Audio3），且提示詞中最高 @AudioN 標籤不得超過已連接的參考音訊輸入數量。 -- **模型差異**：`seed-audio-1.0-multilingual` 模型支援 20 種語言（英語、中文、日語、韓語、墨西哥及卡斯提亞西班牙語、印尼語、德語、巴西葡萄牙語、法語、泰語、越南語、馬來語、菲律賓語、義大利語、俄語、荷蘭語、波蘭語、土耳其語、瑞典語），並支援使用 `[5.5s:8.0s]` 格式時間戳進行逐句時間控制。`seed-audio-1.0` 模型僅支援英語和中文，無時間控制。 +- **模型差異**：`seed-audio-1.0-multilingual` 模型支援 20 種語言（英語、中文、日語、韓語、墨西哥西班牙語與卡斯提亞西班牙語、印尼語、德語、巴西葡萄牙語、法語、泰語、越南語、馬來語、菲律賓語、義大利語、俄語、荷蘭語、波蘭語、土耳其語、瑞典語），並支援使用 `[5.5s:8.0s]` 格式的時間戳進行逐句時間控制。`seed-audio-1.0` 模型僅支援英語與中文，且不支援時間控制。 -## ## 輸出 +## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `AUDIO` | 由位元組跳動 Seed Audio 1.0 生成的音訊輸出，包含提示詞中描述的語音、音樂、音效或多說話者對話。 | AUDIO | +| `AUDIO` | 由 ByteDance Seed Audio 1.0 產生的音訊輸出，包含提示詞中所述的語音、音樂、音效或多說話者對話。 | AUDIO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `cefd5fca496b02c35022d25be3d99d3911c1304b6e3a751751b58841d5895ef7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e86e4edde424b4427d864350a9d3b082e271fbd2b1e335175637a9cc3ad51163` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/zh.md index 28faeadd2..cebe1354e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/zh.md @@ -1,46 +1,46 @@ -# ByteDanceSeedAudio +# ByteDance Seed Audio 1.0 -使用单个提示词，通过字节跳动 Seed Audio 1.0 生成语音、音乐、音效和多说话人对话。在提示词中描述声音、情感、氛围、背景音乐和音效，并包含要朗读的台词。可选择内置预设语音，从最多 3 个参考片段（在提示词中标记为 @Audio1-3）克隆声音，或从角色图像中衍生声音。每次运行最多可生成 2 分钟音频。 +使用 ByteDance Seed Audio 1.0，通过单个提示词生成语音、音乐、音效和多说话人对话。在提示词中描述声音、情感、氛围、背景音乐和音效，并包含要朗读的台词。可选择内置预设音色，从最多 3 个参考音频片段克隆音色（在提示词中标记为 @Audio1-3），或从角色图像派生音色。每次运行最多生成 2 分钟音频。多语言模型支持 20 种语言以及基于时间戳的时序控制。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text_prompt` | 描述声音、情感、节奏、氛围、背景音乐和音效，并包含要朗读的台词（对话中可内联标注角色名称）。在“音频参考”模式下，按顺序引用连接的片段为 @Audio1、@Audio2、@Audio3。使用多语言模型时，带引号的台词可以以时间戳范围开头，控制台词的开始时间和时长，例如 `[5.5s:8.0s] 等等我！`。提示词的语言应与台词的朗读语言一致。最少 1 个字符，最多 3000 个字符。 | STRING | 是 | 1 到 3000 个字符 | -| `reference_mode` | 如何控制声音：“仅文本”（在提示词中描述所有内容）、“音频参考”（克隆最多 3 个声音，标记为 @Audio1-3）、“图像参考”（从一张角色图像衍生声音）或“预设语音”（选择一个内置命名语音来朗读提示词）。 | COMBO | 是 | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | -| `reference_audio_1` | 用于声音克隆的参考片段，在提示词中标记为 @Audio1。最长 30 秒。仅当 `reference_mode` 为“audio reference”时可用。 | AUDIO | 否 | 最长 30 秒 | -| `reference_audio_2` | 在提示词中标记为 @Audio2 的参考片段。最长 30 秒。仅当 `reference_mode` 为“audio reference”时可用。 | AUDIO | 否 | 最长 30 秒 | -| `reference_audio_3` | 在提示词中标记为 @Audio3 的参考片段。最长 30 秒。仅当 `reference_mode` 为“audio reference”时可用。 | AUDIO | 否 | 最长 30 秒 | -| `reference_image` | 一张角色图像；模型从中衍生声音。不能与参考音频结合使用。仅当 `reference_mode` 为“image reference”时可用。 | IMAGE | 否 | - | -| `preset_voice` | 一个内置的 TTS 2.0 语音，用于朗读提示词。无需参考片段，且在此模式下不使用 @AudioN 标签。当 `reference_mode` 为“preset voice”时必填。 | COMBO | 否 | 多个选项可用（见描述） | +| `text_prompt` | 描述声音、情感、节奏、氛围、背景音乐和音效，并包含要朗读的台词（对话中可内联命名角色）。在 "audio reference" 模式下，按顺序将连接的片段称为 @Audio1、@Audio2、@Audio3。使用多语言模型时，引号中的台词可以以时间戳范围开头，用于控制其开始时间和持续时间，例如 `[5.5s:8.0s] Wait for me!`。提示词应使用与要朗读台词相同的语言书写。最少 1 个字符，最多 3000 个字符。 | STRING | 是 | 1 到 3000 个字符 | +| `reference_mode` | 如何为音色设置条件："text only"（在提示词中描述所有内容）、"audio reference"（克隆最多 3 个音色，标记为 @Audio1-3）、"image reference"（从一张角色图像派生音色）或 "preset voice"（选择一个内置命名音色来朗读提示词）。 | COMBO | 是 | `"text only"`
`"audio reference"`
`"image reference"`
`"preset voice"` | +| `reference_audio_1` | 用于音色克隆的参考片段，在提示词中标记为 @Audio1。最长 30 秒。仅当 `reference_mode` 为 "audio reference" 时可用。 | AUDIO | 否 | 最多 30 秒 | +| `reference_audio_2` | 在提示词中标记为 @Audio2 的参考片段。最长 30 秒。仅当 `reference_mode` 为 "audio reference" 时可用。 | AUDIO | 否 | 最多 30 秒 | +| `reference_audio_3` | 在提示词中标记为 @Audio3 的参考片段。最长 30 秒。仅当 `reference_mode` 为 "audio reference" 时可用。 | AUDIO | 否 | 最多 30 秒 | +| `reference_image` | 单张角色图像；模型会从中派生音色。不能与参考音频组合使用。仅当 `reference_mode` 为 "image reference" 时可用。 | IMAGE | 否 | - | +| `preset_voice` | 一个内置 TTS 2.0 音色，用于朗读提示词。无需参考片段，且此模式下不使用 @AudioN 标签。当 `reference_mode` 为 "preset voice" 时必填。 | COMBO | 否 | 多个内置预设音色选项（默认选择第一个选项） | | `sample_rate` | 输出采样率，单位为 Hz。（默认值："24000"） | COMBO | 是 | `"8000"`
`"16000"`
`"24000"`
`"32000"`
`"44100"`
`"48000"` | | `speech_rate` | 语速。0 = 正常，100 = 2.0 倍，-50 = 0.5 倍。（默认值：0） | INT | 是 | -50 到 100 | -| `loudness_rate` | 音量。0 = 正常，100 = 2.0 倍，-50 = 0.5 倍。（默认值：0） | INT | 是 | -50 到 100 | +| `loudness_rate` | 响度。0 = 正常，100 = 2.0 倍，-50 = 0.5 倍。（默认值：0） | INT | 是 | -50 到 100 | | `pitch_rate` | 音高偏移，单位为半音（-12 到 12）。（默认值：0） | INT | 是 | -12 到 12 | | `seed` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `model` | 模型版本。`seed-audio-1.0-multilingual` 支持 20 种语言和通过 `[5.5s:8.0s]` 时间戳进行的逐句时间控制。`seed-audio-1.0` 仅支持英语和中文，无时间控制。（默认值："seed-audio-1.0-multilingual"） | COMBO | 否 | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | +| `model` | 模型版本。`seed-audio-1.0-multilingual` 支持 20 种语言，并可通过 `[5.5s:8.0s]` 时间戳进行逐句时序控制。`seed-audio-1.0` 仅支持英语和中文，不支持时序控制。（默认值："seed-audio-1.0-multilingual"） | COMBO | 否 | `"seed-audio-1.0-multilingual"`
`"seed-audio-1.0"` | ### 参数约束 -- **参考模式依赖关系**：`reference_mode` 参数决定了哪些其他输入是必需的： - - **"text only"**：无需额外输入。提示词不得包含 @AudioN 标签。 - - **"audio reference"**：需要至少连接 `reference_audio_1`、`reference_audio_2` 或 `reference_audio_3` 中的一个。参考片段必须按顺序连接，不能有间隔。每个片段最长 30 秒。如果在提示词中使用 @AudioN 标签，编号最高的标签不得超过已连接的参考片段数量。 - - **"image reference"**：需要连接 `reference_image`。不使用 @AudioN 标签；提示词应仅包含要合成的文本。 - - **"preset voice"**：需要选择预设语音。整个提示词将以所选语音朗读；@AudioN 标签不作为参考使用，@Audio2 或更高的标签会被拒绝。 +- **参考模式依赖关系**：`reference_mode` 参数决定需要哪些其他输入： + - **"text only"**：不需要其他输入。提示词中不得包含 @AudioN 标签。 + - **"audio reference"**：要求至少连接 `reference_audio_1`、`reference_audio_2` 或 `reference_audio_3` 中的一个。参考片段必须按顺序连接且不能有间隔。每个片段最长 30 秒。如果提示词中使用了 @AudioN 标签，则最高标签编号不得超过已连接参考片段的数量。 + - **"image reference"**：要求连接 `reference_image`。不使用 @AudioN 标签；提示词应仅包含要合成的文本。 + - **"preset voice"**：要求选择预设音色。整个提示词将使用所选音色朗读；@AudioN 标签不会用作参考，@Audio2 或更高标签会被拒绝。 -- **音频参考排序**：使用“audio reference”模式时，参考音频输入必须从 `reference_audio_1` 开始顺序连接，不能有间隔。例如，可以连接 _1 和 _2，但不能在没有 _2 的情况下连接 _1 和 _3。 +- **音频参考顺序**：在 "audio reference" 模式下，参考音频输入必须从 `reference_audio_1` 开始按顺序连接，不能有间隔。例如，可以连接 `reference_audio_1` 和 `reference_audio_2`，但不能在没有 `reference_audio_2` 的情况下连接 `reference_audio_1` 和 `reference_audio_3`。 -- **最大音频标签数**：在“audio reference”模式下，提示词最多可引用 3 个音频片段（@Audio1、@Audio2、@Audio3）。编号最高的标签不得超过已连接的参考音频输入数量。 +- **最大音频标签数**：在 "audio reference" 模式下，最多可连接 3 个参考片段（@Audio1、@Audio2、@Audio3），提示词中最高的 @AudioN 标签不能超过已连接参考音频输入的数量。 -- **模型差异**：`seed-audio-1.0-multilingual` 模型支持 20 种语言（英语、中文、日语、韩语、墨西哥及卡斯蒂利亚西班牙语、印尼语、德语、巴西葡萄牙语、法语、泰语、越南语、马来语、菲律宾语、意大利语、俄语、荷兰语、波兰语、土耳其语、瑞典语），并支持使用 `[5.5s:8.0s]` 格式时间戳进行逐句时间控制。`seed-audio-1.0` 模型仅支持英语和中文，无时间控制。 +- **模型差异**：`seed-audio-1.0-multilingual` 模型支持 20 种语言（英语、中文、日语、韩语、墨西哥西班牙语和卡斯蒂利亚西班牙语、印度尼西亚语、德语、巴西葡萄牙语、法语、泰语、越南语、马来语、菲律宾语、意大利语、俄语、荷兰语、波兰语、土耳其语、瑞典语），并支持使用 `[5.5s:8.0s]` 格式的时间戳进行逐句时序控制。`seed-audio-1.0` 模型仅支持英语和中文，不支持时序控制。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `AUDIO` | 字节跳动 Seed Audio 1.0 生成的音频输出，包含提示词中描述的语音、音乐、音效或多说话人对话。 | AUDIO | +| `AUDIO` | 来自 ByteDance Seed Audio 1.0 的生成音频输出，包含提示词中描述的语音、音乐、音效或多说话人对话。 | AUDIO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedAudio/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `cefd5fca496b02c35022d25be3d99d3911c1304b6e3a751751b58841d5895ef7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `e86e4edde424b4427d864350a9d3b082e271fbd2b1e335175637a9cc3ad51163` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ar.md index b1a578814..7da431ee9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ByteDance Seed -أنشئ استجابات نصية باستخدام نماذج Seed 2.0 من ByteDance. قدّم موجهًا نصيًا ويمكنك اختياريًا تضمين صور أو فيديوهات لتوفير سياق متعدد الوسائط. +أنشئ ردودًا نصية باستخدام نماذج Seed 2.0 من ByteDance. قدّم مطالبة نصية، ويمكنك اختياريًا توصيل صور أو فيديوهات لمنح النموذج سياقًا إضافيًا. يُختار النموذج من بين متغيرات Seed 2.0 المتاحة، وتُعيد العقدة إجابة النموذج النصية. ## المدخلات @@ -8,33 +8,38 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | نموذج Seed المستخدم لتوليد الاستجابة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | -| `prompt` | إدخال نصي للنموذج. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | N/A | -| `seed` | تتحكم قيمة البذرة في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | -| `system_prompt` | تعليمات أساسية تحدد سلوك النموذج. (الافتراضي: "") | STRING | لا | N/A | +| `prompt` | مدخل نصي إلى النموذج. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | N/A | +| `model` | نموذج Seed المستخدم لإنشاء الرد. يعرض هذا المحدد أيضًا المعاملات الفرعية للنموذج. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | +| `seed` | يتحكم `seed` فيما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن `seed`. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `system_prompt` | تعليمات أساسية تحدّد سلوك النموذج. (الافتراضي: "") | STRING | لا | N/A | ### مدخلات النموذج (مشتركة بين Seed 2.0 Pro وSeed 2.0 Lite وSeed 2.0 Mini) -تعرض جميع نماذج Seed الثلاثة نفس المعاملات الفرعية عند تحديدها. +تعرض نماذج Seed الثلاثة جميعها المعاملات الفرعية نفسها عند اختيارها. | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `temperature` | يتحكم في العشوائية. القيمة 0.0 حتمية، والقيم الأعلى أكثر عشوائية. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 2.0 (step: 0.01) | +| `temperature` | يتحكم في العشوائية. القيمة 0.0 حتمية، والقيم الأعلى أكثر عشوائية. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 2.0 (الخطوة: 0.01) | ### المدخلات المرجعية | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | صور اختيارية لاستخدامها كسياق للنموذج. حتى 20 صورة. فتحة قابلة للتوسيع: قم بتوصيل من 1 إلى 20 عنصرًا، مثل `image_1` حتى `image_20`. | IMAGE | لا | 0 إلى 20 صورة | -| `videos` | فيديوهات اختيارية لاستخدامها كسياق للنموذج. حتى 4 فيديوهات. فتحة قابلة للتوسيع: قم بتوصيل من 1 إلى 4 عناصر، مثل `video_1` حتى `video_4`. | VIDEO | لا | 0 إلى 4 فيديوهات | +| `images` | صورة (أو صور) اختيارية لاستخدامها كسياق للنموذج. حتى 20 صورة. خانة قابلة للتوسيع: صِل من 1..20 عنصرًا، مثل `image_1` حتى `image_20`. | IMAGE | لا | 0 إلى 20 صورة | +| `videos` | فيديو (أو فيديوهات) اختيارية لاستخدامها كسياق للنموذج. حتى 4 فيديوهات. خانة قابلة للتوسيع: صِل من 1..4 عناصر، مثل `video_1` حتى `video_4`. | VIDEO | لا | 0 إلى 4 فيديوهات | -**ملاحظة:** معامل `model` هو قائمة منسدلة ديناميكية تعرض المعاملات الفرعية المرجعية ومعامل الحرارة عند تحديد نموذج. يمكنك توصيل مدخلات الصور والفيديو بهذا المعامل لتوفير سياق متعدد الوسائط. يُدعم حد أقصى يبلغ 20 صورة و4 فيديوهات لكل طلب، كما أن `prompt` مطلوب ويجب أن يحتوي على حرف واحد غير فراغ على الأقل. +**ملاحظة:** المعامل `model` هو قائمة منسدلة ديناميكية تكشف عن المعاملات الفرعية للمراجع و`temperature` بمجرد اختيار نموذج. خانات `images` و`videos` قابلة للتوسيع، لذا يمكنك توصيل عدة مدخلات لسياق متعدد الوسائط. + +- `prompt` مطلوب ويجب أن يحتوي على حرف واحد غير مسافة بيضاء على الأقل؛ وإلا فسيتم رفع خطأ. +- يتم دعم حد أقصى قدره 20 صورة لكل طلب. يشمل هذا الحد جميع الصور عبر الدفعات المتصلة. +- يتم دعم حد أقصى قدره 4 فيديوهات لكل طلب. +- يتم رفع خطأ إذا أعاد النموذج استجابة فارغة، أو إذا رفض النموذج الاستجابة (يُبلَّغ عن نص الرفض). ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | الاستجابة النصية المولدة من نموذج Seed. | STRING | +| `output` | الاستجابة النصية المولّدة من نموذج Seed. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/es.md index da9f8b19d..2f3e51aaf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/es.md @@ -1,39 +1,44 @@ # ByteDance Seed -Genera respuestas de texto utilizando los modelos Seed 2.0 de ByteDance. Proporciona un prompt de texto y, opcionalmente, incluye imágenes o videos para contexto multimodal. +Genera respuestas de texto con los modelos Seed 2.0 de ByteDance. Proporciona un prompt de texto y, opcionalmente, conecta imágenes o videos para dar al modelo contexto adicional. El modelo se elige entre las variantes disponibles de Seed 2.0, y el nodo devuelve la respuesta de texto del modelo. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | El modelo Seed utilizado para generar la respuesta. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | -| `prompt` | Entrada de texto para el modelo. (predeterminado: "") | STRING | Sí | N/A | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `prompt` | Entrada de texto al modelo. (predeterminado: "") | STRING | Sí | N/A | +| `model` | El modelo Seed utilizado para generar la respuesta. Este selector también expone los subparámetros del modelo. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | | `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | -| `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que determinan el comportamiento del modelo. (predeterminado: "") | STRING | No | N/A | +| `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento del modelo. (predeterminado: "") | STRING | No | N/A | ### Entradas del modelo (compartidas por Seed 2.0 Pro, Seed 2.0 Lite y Seed 2.0 Mini) Los tres modelos Seed exponen los mismos subparámetros cuando se seleccionan. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `temperature` | Controla la aleatoriedad. 0.0 es determinista, los valores más altos son más aleatorios. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 (paso: 0.01) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `temperature` | Controla la aleatoriedad. 0.0 es determinista, valores más altos son más aleatorios. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 (paso: 0.01) | ### Entradas de referencia -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Imagen(es) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Hasta 20 imágenes. Ranura ampliable: conecte de 1 a 20 elementos, p. ej. `image_1` a `image_20`. | IMAGE | No | 0 a 20 imágenes | -| `videos` | Video(s) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Hasta 4 videos. Ranura ampliable: conecte de 1 a 4 elementos, p. ej. `video_1` a `video_4`. | VIDEO | No | 0 a 4 videos | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `images` | Imagen(es) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Hasta 20 imágenes. Ranura ampliable: conecta de 1 a 20 elementos, por ejemplo, `image_1` hasta `image_20`. | IMAGE | No | 0 a 20 imágenes | +| `videos` | Video(s) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Hasta 4 videos. Ranura ampliable: conecta de 1 a 4 elementos, por ejemplo, `video_1` hasta `video_4`. | VIDEO | No | 0 a 4 videos | -**Nota:** El parámetro `model` es un combo dinámico que expone los subparámetros de referencia y temperatura cuando se selecciona un modelo. Puede conectar entradas de imagen y video a este parámetro para proporcionar contexto multimodal. Se admiten un máximo de 20 imágenes y 4 videos por solicitud, y `prompt` es obligatorio y debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco. +**Nota:** El parámetro `model` es un combo dinámico que revela los subparámetros de referencia y temperatura una vez que se selecciona un modelo. Las ranuras `images` y `videos` son ampliables, por lo que puedes conectar varias entradas para contexto multimodal. + +- `prompt` es obligatorio y debe contener al menos un carácter que no sea un espacio en blanco; de lo contrario, se genera un error. +- Se admite un máximo de 20 imágenes por solicitud. Este límite cuenta todas las imágenes en los lotes conectados. +- Se admite un máximo de 4 videos por solicitud. +- Se genera un error si el modelo devuelve una respuesta vacía, o si el modelo se niega a responder (se informa el texto de negación). ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-----------------|-------------|---------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| | `output` | La respuesta de texto generada por el modelo Seed. | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/fa.md index 764378426..aed22351f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/fa.md @@ -1,39 +1,44 @@ # ByteDance Seed -پاسخ‌های متنی را با استفاده از مدل‌های Seed 2.0 شرکت ByteDance تولید کنید. یک prompt متنی ارائه دهید و به‌صورت اختیاری تصاویر یا ویدیوهایی برای زمینه چندوجهی اضافه کنید. +با مدل‌های Seed 2.0 شرکت ByteDance پاسخ متنی تولید کنید. یک پرامپت متنی ارائه دهید و به‌صورت اختیاری تصاویر یا ویدئوهایی را متصل کنید تا به مدل زمینهٔ بیشتری بدهید. مدل از میان گونه‌های موجود Seed 2.0 انتخاب می‌شود و گره پاسخ متنی مدل را برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها ### ورودی‌های مشترک | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|----------|----------|--------|--------| -| `model` | مدل Seed مورد استفاده برای تولید پاسخ. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | -| `prompt` | ورودی متنی به مدل. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | N/A | -| `seed` | seed کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -| `system_prompt` | دستورالعمل‌های بنیادین که رفتار مدل را تعیین می‌کنند. (پیش‌فرض: "") | STRING | خیر | N/A | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | ورودی متنی برای مدل. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | ناموجود | +| `model` | مدل Seed مورد استفاده برای تولید پاسخ. این انتخاب‌گر همچنین زیرپارامترهای مدل را نمایش می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | +| `seed` | مقدار Seed کنترل می‌کند که گره باید دوباره اجرا شود یا نه؛ نتایج بدون توجه به Seed غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `system_prompt` | دستورالعمل‌های پایه‌ای که رفتار مدل را تعیین می‌کنند. (پیش‌فرض: "") | STRING | خیر | ناموجود | ### ورودی‌های مدل (مشترک بین Seed 2.0 Pro، Seed 2.0 Lite و Seed 2.0 Mini) -هر سه مدل Seed هنگام انتخاب، زیرپارامترهای یکسانی را ارائه می‌دهند. +هر سه مدل Seed هنگام انتخاب، زیرپارامترهای یکسانی را نمایش می‌دهند. | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|----------|----------|--------|--------| -| `temperature` | کنترل تصادفی‌بودن. مقدار 0.0 قطعی است و مقادیر بالاتر تصادفی‌تر هستند. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 (گام: 0.01) | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `temperature` | میزان تصادفی‌بودن را کنترل می‌کند. 0.0 قطعی است و مقادیر بالاتر تصادفی‌تر هستند. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 (گام: 0.01) | ### ورودی‌های مرجع | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|----------|----------|--------|--------| -| `images` | تصویر(های) اختیاری برای استفاده به عنوان زمینه (context) برای مدل. حداکثر 20 تصویر. اسلات قابل افزایش: 1..20 مورد را متصل کنید، به عنوان مثال `image_1` تا `image_20`. | IMAGE | خیر | 0 تا 20 تصویر | -| `videos` | ویدیو(های) اختیاری برای استفاده به عنوان زمینه برای مدل. حداکثر 4 ویدیو. اسلات قابل افزایش: 1..4 مورد را متصل کنید، به عنوان مثال `video_1` تا `video_4`. | VIDEO | خیر | 0 تا 4 ویدیو | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | تصویر(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. حداکثر 20 تصویر. جایگاه قابل افزایش: 1 تا 20 مورد را متصل کنید، مثلاً از `image_1` تا `image_20`. | IMAGE | خیر | 0 تا 20 تصویر | +| `videos` | ویدئو(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. حداکثر 4 ویدئو. جایگاه قابل افزایش: 1 تا 4 مورد را متصل کنید، مثلاً از `video_1` تا `video_4`. | VIDEO | خیر | 0 تا 4 ویدئو | -**نکته:** پارامتر `model` یک کامبوی پویا است که هنگام انتخاب مدل، زیرپارامترهای reference و temperature را نمایان می‌کند. می‌توانید ورودی‌های تصویر و ویدیو را به این پارامتر متصل کنید تا زمینه چندوجهی فراهم شود. حداکثر 20 تصویر و 4 ویدیو در هر درخواست پشتیبانی می‌شود، و `prompt` الزامی است و باید حداقل یک نویسه غیرخالی داشته باشد. +**توجه:** پارامتر `model` یک ترکیب پویا است که پس از انتخاب یک مدل، زیرپارامترهای مرجع و دما را آشکار می‌کند. جایگاه‌های `images` و `videos` قابل افزایش هستند، بنابراین می‌توانید چندین ورودی را برای زمینه چندوجهی متصل کنید. + +- `prompt` الزامی است و باید حداقل یک نویسهٔ غیرفضای خالی داشته باشد؛ در غیر این صورت خطایی ایجاد می‌شود. +- حداکثر 20 تصویر در هر درخواست پشتیبانی می‌شود. این محدودیت همه تصاویر را در بچ‌های متصل‌شده می‌شمارد. +- حداکثر 4 ویدئو در هر درخواست پشتیبانی می‌شود. +- اگر مدل پاسخ خالی برگرداند یا از پاسخ دادن امتناع کند، خطایی ایجاد می‌شود (متن امتناع گزارش می‌شود). ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|----------|----------| +|-------------|-------------|-----------| | `output` | پاسخ متنی تولیدشده از مدل Seed. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/fr.md index d08bbdf13..97ea67466 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ByteDance Seed -Générez des réponses textuelles à l'aide des modèles Seed 2.0 de ByteDance. Fournissez une invite textuelle et incluez éventuellement des images ou des vidéos pour un contexte multimodal. +Générez des réponses textuelles avec les modèles Seed 2.0 de ByteDance. Fournissez une invite textuelle et connectez éventuellement des images ou des vidéos pour donner au modèle un contexte supplémentaire. Le modèle est choisi parmi les variantes Seed 2.0 disponibles, et le nœud renvoie la réponse textuelle du modèle. ## Entrées @@ -8,10 +8,10 @@ Générez des réponses textuelles à l'aide des modèles Seed 2.0 de ByteDance. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle Seed utilisé pour générer la réponse. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | -| `invite` | Entrée textuelle du modèle. (défaut : "") | STRING | Oui | N/A | -| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit s'exécuter à nouveau ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. (défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -| `invite système` | Instructions fondamentales qui déterminent le comportement du modèle. (défaut : "") | STRING | Non | N/A | +| `prompt` | Entrée textuelle pour le modèle. (par défaut : "") | STRING | Oui | N/A | +| `model` | Le modèle Seed utilisé pour générer la réponse. Ce sélecteur expose également les sous-paramètres du modèle. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. (par défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `system_prompt` | Instructions fondamentales qui dictent le comportement du modèle. (par défaut : "") | STRING | Non | N/A | ### Entrées du modèle (partagées par Seed 2.0 Pro, Seed 2.0 Lite et Seed 2.0 Mini) @@ -19,22 +19,27 @@ Les trois modèles Seed exposent les mêmes sous-paramètres lorsqu'ils sont sé | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `temperature` | Contrôle le caractère aléatoire. 0.0 est déterministe, les valeurs plus élevées sont plus aléatoires. (défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 2.0 (step: 0.01) | +| `temperature` | Contrôle l'aléatoire. 0,0 est déterministe, des valeurs plus élevées sont plus aléatoires. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0,0 à 2,0 (pas : 0,01) | ### Entrées de référence | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `images` | Images facultatives à utiliser comme contexte pour le modèle. Jusqu'à 20 images. Emplacement extensible : connectez 1 à 20 éléments, par exemple `image_1` à `image_20`. | IMAGE | Non | 0 à 20 images | -| `videos` | Vidéos facultatives à utiliser comme contexte pour le modèle. Jusqu'à 4 vidéos. Emplacement extensible : connectez 1 à 4 éléments, par exemple `video_1` à `video_4`. | VIDEO | Non | 0 à 4 videos | +| `images` | Image(s) facultative(s) à utiliser comme contexte pour le modèle. Jusqu'à 20 images. Emplacement extensible : connectez 1..20 éléments, par ex. `image_1` jusqu'à `image_20`. | IMAGE | Non | 0 à 20 images | +| `videos` | Vidéo(s) facultative(s) à utiliser comme contexte pour le modèle. Jusqu'à 4 vidéos. Emplacement extensible : connectez 1..4 éléments, par ex. `video_1` jusqu'à `video_4`. | VIDEO | Non | 0 à 4 vidéos | -**Remarque :** Le paramètre `model` est une liste dynamique qui expose les sous-paramètres de référence et de température lorsqu'un modèle est sélectionné. Vous pouvez connecter des entrées d'images et de vidéos à ce paramètre pour fournir un contexte multimodal. Un maximum de 20 images et 4 vidéos est pris en charge par requête, et `prompt` est requis et doit contenir au moins un caractère non blanc. +**Remarque :** Le paramètre `model` est une liste déroulante dynamique qui révèle les sous-paramètres de référence et de température une fois qu'un modèle est sélectionné. Les emplacements `images` et `videos` sont extensibles, vous pouvez donc connecter plusieurs entrées pour un contexte multimodal. + +- `prompt` est requis et doit contenir au moins un caractère autre qu'un espace blanc ; sinon, une erreur est levée. +- Un maximum de 20 images est pris en charge par requête. Cette limite compte toutes les images de tous les lots connectés. +- Un maximum de 4 vidéos est pris en charge par requête. +- Une erreur est levée si le modèle renvoie une réponse vide, ou s'il refuse de répondre (le texte de refus est signalé). ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `output` | La réponse textuelle générée par le modèle Seed. | STRING | +| `output` | Réponse textuelle générée par le modèle Seed. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ja.md index 6c570cd45..7132c9c4b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ByteDance Seed -ByteDance の Seed 2.0 モデルを使用してテキスト応答を生成します。テキストプロンプトを指定し、必要に応じて画像や動画をマルチモーダルコンテキストとして含めることができます。 +ByteDance の Seed 2.0 モデルでテキスト応答を生成します。テキストプロンプトを指定し、必要に応じて画像や動画を接続してモデルに追加のコンテキストを与えます。モデルは利用可能な Seed 2.0 のバリアントから選択され、ノードはモデルのテキスト応答を返します。 ## 入力 @@ -8,33 +8,38 @@ ByteDance の Seed 2.0 モデルを使用してテキスト応答を生成しま | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 応答の生成に使用する Seed モデル。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | -| `プロンプト` | モデルへのテキスト入力。（デフォルト: ""） | STRING | 必須 | N/A | -| `シード` | ノードを再実行するかどうかを制御します。結果は seed に関係なく非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | 必須 | 0〜2147483647 | -| `システムプロンプト` | モデルの動作を決定する基本指示。（デフォルト: ""） | STRING | 任意 | N/A | +| `プロンプト` | モデルへのテキスト入力。（デフォルト: ""） | STRING | はい | N/A | +| `モデル` | 応答の生成に使用する Seed モデルです。このセレクターはモデルのサブパラメータも表示します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | +| `シード` | ノードを再実行するかどうかを制御します。seed に関係なく結果は非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0 〜 2147483647 | +| `システムプロンプト` | モデルの動作を規定する基本指示です。（デフォルト: ""） | STRING | いいえ | N/A | -### モデル入力（Seed 2.0 Pro、Seed 2.0 Lite、Seed 2.0 Mini で共通） +### モデル入力（Seed 2.0 Pro、Seed 2.0 Lite、Seed 2.0 Mini で共有） -3 つの Seed モデルはすべて、選択時に同じサブパラメータを公開します。 +3 つの Seed モデルはすべて、選択時に同じサブパラメータを表示します。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `temperature` | ランダム性を制御します。0.0 は決定的で、値が大きいほどランダム性が高まります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | 必須 | 0.0〜2.0 (step: 0.01) | +| `temperature` | ランダム性を制御します。0.0 は決定的で、値が大きいほどランダム性が高くなります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 2.0 （ステップ 0.01） | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | モデルのコンテキストとして使用するオプションの画像。最大 20 枚。Growable スロット: `image_1` から `image_20` まで 1..20 個を接続できます。 | IMAGE | 任意 | 0〜20 images | -| `videos` | モデルのコンテキストとして使用するオプションの動画。最大 4 本。Growable スロット: `video_1` から `video_4` まで 1..4 個を接続できます。 | VIDEO | 任意 | 0〜4 videos | +| `images` | モデルのコンテキストとして使用する任意の画像。最大 20 枚の画像。拡張可能スロット: 1..20 個の項目を接続します（例: `image_1` から `image_20`）。 | IMAGE | いいえ | 0 〜 20 images | +| `videos` | モデルのコンテキストとして使用する任意の動画。最大 4 本の動画。拡張可能スロット: 1..4 個の項目を接続します（例: `video_1` から `video_4`）。 | VIDEO | いいえ | 0 〜 4 videos | -**注:** `model` パラメータは動的コンボで、モデルを選択すると参照入力と temperature のサブパラメータが表示されます。画像入力と動画入力をこのパラメータに接続して、マルチモーダルコンテキストを提供できます。リクエストあたり最大 20 枚の画像と 4 本の動画がサポートされています。`prompt` は必須で、空白以外の文字を少なくとも 1 文字含む必要があります。 +**注:** `model` パラメータは動的コンボであり、モデルを選択すると参照および temperature のサブパラメータが表示されます。`images` と `videos` スロットは拡張可能なので、マルチモーダルコンテキストのために複数の入力を接続できます。 + +- `prompt` は必須であり、少なくとも 1 つの空白以外の文字を含む必要があります。そうでない場合はエラーが発生します。 +- 1 リクエストあたり最大 20 枚の画像がサポートされます。この制限は、接続されたバッチ全体のすべての画像をカウントします。 +- 1 リクエストあたり最大 4 本の動画がサポートされます。 +- モデルが空の応答を返した場合、またはモデルが応答を拒否した場合（拒否テキストが報告されます）はエラーが発生します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Seed モデルによって生成されたテキスト応答。 | STRING | +| `output` | Seed モデルから生成されたテキスト応答。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ko.md index f2e038a86..6517d96e5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ByteDance Seed -ByteDance의 Seed 2.0 모델을 사용하여 텍스트 응답을 생성합니다. 텍스트 프롬프트를 제공하고 선택적으로 이미지나 비디오를 포함하여 멀티모달 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. +ByteDance의 Seed 2.0 모델로 텍스트 응답을 생성합니다. 텍스트 프롬프트를 제공하고 선택적으로 이미지나 비디오를 연결하여 모델에 추가 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 사용 가능한 Seed 2.0 변형 중에서 모델을 선택하며, 노드는 모델의 텍스트 답변을 반환합니다. ## 입력 @@ -8,27 +8,32 @@ ByteDance의 Seed 2.0 모델을 사용하여 텍스트 응답을 생성합니다 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `모델` | 응답을 생성하는 데 사용되는 Seed 모델입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | -| `프롬프트` | 모델에 대한 텍스트 입력입니다. (기본값: "") | STRING | 예 | N/A | -| `시드` | 시드는 노드가 다시 실행되어야 하는지 여부를 제어합니다. 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `프롬프트` | 모델에 입력할 텍스트입니다. (기본값: "") | STRING | 예 | N/A | +| `모델` | 응답을 생성하는 데 사용할 Seed 모델입니다. 이 선택기에서는 모델의 하위 매개변수도 노출됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | +| `시드` | 시드는 노드의 재실행 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | | `시스템 프롬프트` | 모델의 동작을 규정하는 기본 지침입니다. (기본값: "") | STRING | 아니요 | N/A | -### 모델 입력 (Seed 2.0 Pro, Seed 2.0 Lite 및 Seed 2.0 Mini 공통) +### 모델 입력 (Seed 2.0 Pro, Seed 2.0 Lite 및 Seed 2.0 Mini에서 공유) -세 가지 Seed 모델 모두 선택 시 동일한 하위 매개변수를 노출합니다. +세 Seed 모델 모두 선택 시 동일한 하위 매개변수를 노출합니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 0.0은 결정적이며, 값이 높을수록 더 무작위적입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 (step: 0.01) | +| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 0.0은 결정적이며, 값이 높을수록 더 무작위적입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 (단계: 0.01) | ### 참조 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 이미지입니다. 최대 20개의 이미지. 확장 가능한 슬롯: 1~20개 항목을 연결하세요 (예: `image_1`부터 `image_20`까지). | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 20 images | -| `videos` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 비디오입니다. 최대 4개의 비디오. 확장 가능한 슬롯: 1~4개 항목을 연결하세요 (예: `video_1`부터 `video_4`까지). | VIDEO | 아니요 | 0 ~ 4 videos | +| `images` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 이미지입니다. 최대 20개 이미지. 확장 가능한 슬롯: 1..20개 항목을 연결합니다(예: `image_1`부터 `image_20`까지). | IMAGE | 아니요 | 이미지 0~20개 | +| `videos` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 비디오입니다. 최대 4개 비디오. 확장 가능한 슬롯: 1..4개 항목을 연결합니다(예: `video_1`부터 `video_4`까지). | VIDEO | 아니요 | 비디오 0~4개 | -**참고:** `model` 매개변수는 모델을 선택하면 참조 및 temperature 하위 매개변수를 노출하는 동적 콤보입니다. 이미지 및 비디오 입력을 이 매개변수에 연결하여 멀티모달 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 요청당 최대 20개의 이미지와 4개의 비디오가 지원되며, `prompt`는 필수이며 공백이 아닌 문자를 하나 이상 포함해야 합니다. +**참고:** `model` 매개변수는 동적 콤보이며, 모델을 선택하면 참조 및 temperature 하위 매개변수가 나타납니다. `images` 및 `videos` 슬롯은 확장 가능하므로 멀티모달 컨텍스트를 위해 여러 입력을 연결할 수 있습니다. + +- `prompt`는 필수이며 공백이 아닌 문자를 하나 이상 포함해야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다. +- 요청당 최대 20개 이미지가 지원됩니다. 이 제한은 연결된 배치 전체의 모든 이미지를 계산합니다. +- 요청당 최대 4개 비디오가 지원됩니다. +- 모델이 빈 응답을 반환하거나 응답을 거부하면 오류가 발생합니다(거부 텍스트가 보고됩니다). ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/pt-BR.md index 765aba5bd..82df9d6e4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ByteDance Seed -Gere respostas de texto usando os modelos Seed 2.0 da ByteDance. Forneça um prompt de texto e, opcionalmente, inclua imagens ou vídeos para contexto multimodal. +Gere respostas de texto com os modelos Seed 2.0 da ByteDance. Forneça um prompt de texto e, opcionalmente, conecte imagens ou vídeos para dar ao modelo contexto extra. O modelo é escolhido entre as variantes disponíveis do Seed 2.0, e o nó retorna a resposta de texto do modelo. ## Entradas @@ -8,10 +8,10 @@ Gere respostas de texto usando os modelos Seed 2.0 da ByteDance. Forneça um pro | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | O modelo Seed usado para gerar a resposta. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | -| `prompt` | Texto de entrada para o modelo. (padrão: "") | STRING | Sim | N/A | -| `seed` | A semente (seed) controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -| `prompt do sistema` | Instruções fundamentais que determinam o comportamento do modelo. (padrão: "") | STRING | Não | N/A | +| `prompt` | Entrada de texto para o modelo. (padrão: "") | STRING | Sim | N/A | +| `model` | O modelo Seed usado para gerar a resposta. Este seletor também expõe os subparâmetros do modelo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `system_prompt` | Instruções fundamentais que determinam o comportamento do modelo. (padrão: "") | STRING | Não | N/A | ### Entradas do modelo (compartilhadas por Seed 2.0 Pro, Seed 2.0 Lite e Seed 2.0 Mini) @@ -19,16 +19,21 @@ Todos os três modelos Seed expõem os mesmos subparâmetros quando selecionados | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `temperature` | Controla a aleatoriedade. 0.0 é determinístico, valores maiores são mais aleatórios. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 (passo: 0.01) | +| `temperature` | Controla a aleatoriedade. 0.0 é determinístico, valores mais altos são mais aleatórios. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 (passo: 0.01) | ### Entradas de referência | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Imagem(ns) opcional(is) para usar como contexto para o modelo. Até 20 imagens. Slot expansível: conecte de 1 a 20 itens, ex.: `image_1` a `image_20`. | IMAGE | Não | 0 a 20 imagens | -| `videos` | Vídeo(s) opcional(is) para usar como contexto para o modelo. Até 4 vídeos. Slot expansível: conecte de 1 a 4 itens, ex.: `video_1` a `video_4`. | VIDEO | Não | 0 a 4 vídeos | +| `images` | Imagens opcionais para usar como contexto para o modelo. Até 20 imagens. Slot expansível: conecte 1..20 itens, por exemplo, `image_1` até `image_20`. | IMAGE | Não | 0 a 20 imagens | +| `videos` | Vídeos opcionais para usar como contexto para o modelo. Até 4 vídeos. Slot expansível: conecte 1..4 itens, por exemplo, `video_1` até `video_4`. | VIDEO | Não | 0 a 4 vídeos | -**Nota:** O parâmetro `model` é uma combinação dinâmica que expõe os subparâmetros de referência e temperatura quando um modelo é selecionado. Você pode conectar entradas de imagem e vídeo a este parâmetro para fornecer contexto multimodal. Há suporte para no máximo 20 imagens e 4 vídeos por solicitação, e `prompt` é obrigatório e deve conter pelo menos um caractere sem espaço em branco. +**Nota:** O parâmetro `model` é um combo dinâmico que revela os subparâmetros de referência e temperatura quando um modelo é selecionado. Os slots `images` e `videos` são expansíveis, então você pode conectar várias entradas para contexto multimodal. + +- `prompt` é obrigatório e deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco; caso contrário, um erro é gerado. +- No máximo 20 imagens são suportadas por solicitação. Esse limite conta todas as imagens em todos os lotes conectados. +- No máximo 4 vídeos são suportados por solicitação. +- Um erro é gerado se o modelo retornar uma resposta vazia, ou se o modelo se recusar a responder (o texto da recusa é informado). ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ru.md index ae7d9e528..26c84bd06 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/ru.md @@ -1,34 +1,39 @@ # ByteDance Seed -Generate текстовые ответы с помощью моделей Seed 2.0 от ByteDance. Укажите текстовый запрос и при необходимости добавьте изображения или видео для мультимодального контекста. +Генерируйте текстовые ответы с помощью моделей Seed 2.0 от ByteDance. Укажите текстовый запрос и при необходимости подключите изображения или видео, чтобы дать модели дополнительный контекст. Модель выбирается из доступных вариантов Seed 2.0, а узел возвращает текстовый ответ модели. ## Входы ### Общие входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Модель Seed, используемая для генерации ответа. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | -| `prompt` | Текстовый ввод в модель. (по умолчанию: "") | STRING | Да | N/A | -| `seed` | `seed` управляет тем, должен ли узел выполняться повторно; результаты недетерминированы независимо от seed. (по умолчанию: 0) | INT | Да | 0 до 2147483647 | +| `prompt` | Текстовый ввод для модели. (по умолчанию: "") | STRING | Да | N/A | +| `model` | Модель Seed, используемая для генерации ответа. Этот селектор также отображает подпараметры модели. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | +| `seed` | Параметр `seed` управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от значения `seed`. (по умолчанию: 0) | INT | Да | от 0 до 2147483647 | | `system_prompt` | Базовые инструкции, определяющие поведение модели. (по умолчанию: "") | STRING | Нет | N/A | ### Входы модели (общие для Seed 2.0 Pro, Seed 2.0 Lite и Seed 2.0 Mini) -Все три модели Seed предоставляют одинаковые вложенные параметры при выборе. +Все три модели Seed предоставляют одни и те же подпараметры при выборе. -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `temperature` | Управляет случайностью. 0.0 — детерминированное значение, более высокие значения увеличивают случайность. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 2.0 (step: 0.01) | +| `temperature` | Управляет степенью случайности. 0.0 — детерминированный результат, более высокие значения — более случайные. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 2.0 (шаг: 0.01) | ### Эталонные входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Необязательное изображение(я) для использования в качестве контекста модели. До 20 изображений. Расширяемый слот: подключите от 1 до 20 элементов, например, с `image_1` по `image_20`. | IMAGE | Нет | от 0 до 20 изображений | -| `videos` | Необязательное видео для использования в качестве контекста модели. До 4 видео. Расширяемый слот: подключите от 1 до 4 элементов, например, с `video_1` по `video_4`. | VIDEO | Нет | от 0 до 4 видео | +| `images` | Необязательное изображение(я) для использования в качестве контекста модели. До 20 изображений. Расширяемый слот: подключите от 1 до 20 элементов, например `image_1` … `image_20`. | IMAGE | Нет | от 0 до 20 изображений | +| `videos` | Необязательное видео(а) для использования в качестве контекста модели. До 4 видео. Расширяемый слот: подключите от 1 до 4 элементов, например `video_1` … `video_4`. | VIDEO | Нет | от 0 до 4 видео | -**Примечание:** Параметр `model` является динамическим комбинированным параметром, который при выборе модели открывает вложенные параметры reference и temperature. Вы можете подключить входы изображений и видео к этому параметру, чтобы обеспечить мультимодальный контекст. Максимально поддерживается 20 изображений и 4 видео на один запрос, а параметр `prompt` обязателен и должен содержать хотя бы один непробельный символ. +**Примечание.** Параметр `model` — это динамический комбинированный список, который показывает подпараметры эталонных входов и температуры после выбора модели. Слоты `images` и `videos` являются расширяемыми, поэтому можно подключить несколько входов для мультимодального контекста. + +- `prompt` обязателен и должен содержать хотя бы один непробельный символ; иначе возникает ошибка. +- На один запрос поддерживается не более 20 изображений. Этот лимит учитывает все изображения во всех подключённых пакетах. +- На один запрос поддерживается не более 4 видео. +- Ошибка возникает, если модель возвращает пустой ответ или отказывается отвечать (текст отказа сообщается). ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/tr.md index 016f154ce..1e6e6d21c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/tr.md @@ -1,34 +1,39 @@ # ByteDance Seed -ByteDance'ın Seed 2.0 modellerini kullanarak metin yanıtları oluşturun. Bir metin istemi sağlayın ve isteğe bağlı olarak çok modlu bağlam için görüntü veya videolar ekleyin. +ByteDance'in Seed 2.0 modelleriyle metin yanıtları oluşturun. Bir metin istemi sağlayın ve isteğe bağlı olarak modele ek bağlam vermek için görüntüleri veya videoları bağlayın. Model, mevcut Seed 2.0 varyantları arasından seçilir ve düğüm, modelin metin yanıtını döndürür. ## Girdiler ### Ortak Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Yanıtı oluşturmak için kullanılan Seed modeli. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | | `prompt` | Modele metin girişi. (varsayılan: "") | STRING | Evet | N/A | -| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed değerine bakılmaksızın deterministik değildir. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | +| `model` | Yanıtı oluşturmak için kullanılan Seed modeli. Bu seçici ayrıca modelin alt parametrelerini de gösterir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | +| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 - 2147483647 | | `system_prompt` | Modelin davranışını belirleyen temel talimatlar. (varsayılan: "") | STRING | Hayır | N/A | -### Model Girdileri (Seed 2.0 Pro, Seed 2.0 Lite ve Seed 2.0 Mini için ortaktır) +### Model Girdileri (Seed 2.0 Pro, Seed 2.0 Lite ve Seed 2.0 Mini Tarafından Paylaşılır) -Seçildiklerinde her üç Seed modeli de aynı alt parametreleri kullanıma sunar. +Seçildiğinde üç Seed modeli de aynı alt parametreleri sunar. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `temperature` | Rastgeleliği kontrol eder. 0.0 deterministiktir, daha yüksek değerler daha rastgeledir. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 2.0 (step: 0.01) | +| `temperature` | Rastgeleliği kontrol eder. 0.0 deterministiktir, daha yüksek değerler daha rastgeledir. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 2.0 (adım: 0.01) | ### Referans Girdileri -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Model için bağlam olarak kullanılabilecek isteğe bağlı görüntü(ler). En fazla 20 görüntü. Büyütülebilir yuva: 1..20 öğe bağlayın, örn. `image_1` ile `image_20` arası. | IMAGE | Hayır | 0 ile 20 images | -| `videos` | Model için bağlam olarak kullanılabilecek isteğe bağlı video(lar). En fazla 4 video. Büyütülebilir yuva: 1..4 öğe bağlayın, örn. `video_1` ile `video_4` arası. | VIDEO | Hayır | 0 ile 4 videos | +| `images` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı görüntü(ler). En fazla 20 görüntü. Genişletilebilir yuva: 1..20 öğe bağlayın, örn. `image_1` ile `image_20` arası. | IMAGE | Hayır | 0 - 20 görüntü | +| `videos` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı video(lar). En fazla 4 video. Genişletilebilir yuva: 1..4 öğe bağlayın, örn. `video_1` ile `video_4` arası. | VIDEO | Hayır | 0 - 4 video | -**Not:** `model` parametresi, bir model seçildiğinde referans ve sıcaklık alt parametrelerini kullanıma sunan dinamik bir açılır listedir. Bu parametreye görüntü ve video girdilerini bağlayarak çok modlu bağlam sağlayabilirsiniz. İstek başına en fazla 20 görüntü ve 4 video desteklenir ve `prompt` zorunludur ve en az bir boşluk olmayan karakter içermelidir. +**Not:** `model` parametresi, bir model seçildiğinde referans ve temperature alt parametrelerini gösteren dinamik bir birleşik seçenektir. `images` ve `videos` yuvaları genişletilebilir, böylece çok modlu bağlam için birkaç girdi bağlayabilirsiniz. + +- `prompt` gereklidir ve en az bir boşluk olmayan karakter içermelidir; aksi halde hata oluşur. +- İstek başına en fazla 20 görüntü desteklenir. Bu sınır, bağlı gruplardaki tüm görüntüleri sayar. +- İstek başına en fazla 4 video desteklenir. +- Model boş bir yanıt döndürürse veya model yanıt vermeyi reddederse hata oluşur (reddetme metni bildirilir). ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/zh-TW.md index 14a8fd6af..1a4b74953 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/zh-TW.md @@ -1,40 +1,45 @@ # ByteDance Seed -使用 ByteDance 的 Seed 2.0 模型生成文字回應。提供文字提示，並可選擇性地包含圖片或影片以提供多模態上下文。 +使用 ByteDance 的 Seed 2.0 模型產生文字回應。提供文字提示，並可選擇連接圖片或影片，為模型提供額外上下文。模型會從可用的 Seed 2.0 變體中選擇，節點會傳回模型的文字回答。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用於生成回應的 Seed 模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | -| `提示詞` | 提供給模型的文字輸入。（預設值：""） | STRING | 是 | N/A | -| `隨機種子` | Seed 控制節點是否應重新執行；無論 seed 為何，結果都是非確定性的。（預設值：0） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | -| `系統提示` | 規範模型行為的基礎指令。（預設值：""） | STRING | 否 | N/A | +| `提示詞` | 輸入至模型的文字。（預設值：""） | STRING | 是 | N/A | +| `模型` | 用於產生回應的 Seed 模型。此選擇器也會顯示該模型的子參數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | +| `隨機種子` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果都是非確定性的。（預設值：0） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `系統提示` | 決定模型行為的基礎指示。（預設值：""） | STRING | 否 | N/A | -### 模型輸入（由 Seed 2.0 Pro、Seed 2.0 Lite 和 Seed 2.0 Mini 共享） +### 模型輸入（Seed 2.0 Pro、Seed 2.0 Lite 與 Seed 2.0 Mini 共用） -選取時，所有三個 Seed 模型都會顯示相同的子參數。 +三個 Seed 模型在選取後都會顯示相同的子參數。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `temperature` | 控制隨機性。0.0 為確定性，數值越高越隨機。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 (step: 0.01) | +| `temperature` | 控制隨機性。0.0 為確定性，數值越高越隨機。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 （步進值：0.01） | ### 參考輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可選的圖片，作為模型的上下文。最多 20 張圖片。可擴充插槽：可連接 1 到 20 個項目，例如 `image_1` 到 `image_20`。 | IMAGE | 否 | 0 至 20 images | -| `videos` | 可選的影片，作為模型的上下文。最多 4 個影片。可擴充插槽：可連接 1 到 4 個項目，例如 `video_1` 到 `video_4`。 | VIDEO | 否 | 0 至 4 videos | +| `images` | 可選的圖片，用作模型的上下文。最多 20 張圖片。可擴充槽位：連接 1..20 個項目，例如 `image_1` 到 `image_20`。 | IMAGE | 否 | 0 至 20 images | +| `videos` | 可選的影片，用作模型的上下文。最多 4 段影片。可擴充槽位：連接 1..4 個項目，例如 `video_1` 到 `video_4`。 | VIDEO | 否 | 0 至 4 videos | -**注意：** `model` 參數是動態組合，當選取模型時會顯示 reference 和 temperature 子參數。您可以將圖片和影片輸入連接到此參數以提供多模態上下文。每個請求最多支援 20 張圖片和 4 個影片，且 `prompt` 為必填，必須包含至少一個非空白字元。 +**注意：** `model` 參數是動態組合，選取模型後會顯示參考與 `temperature` 子參數。`images` 與 `videos` 槽位可擴充，因此你可以連接多個輸入以提供多模態上下文。 + +- `prompt` 為必填，且必須包含至少一個非空白字元；否則會引發錯誤。 +- 每次請求最多支援 20 張圖片。此限制會計入所有已連接批次中的圖片。 +- 每次請求最多支援 4 段影片。 +- 若模型傳回空回應，或模型拒絕回應（會回報拒絕文字），則會引發錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 從 Seed 模型生成的文字回應。 | STRING | +| `output` | Seed 模型產生的文字回應。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/zh.md index cc2e08f52..625066a60 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/zh.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 字节跳动 Seed -使用字节跳动的 Seed 2.0 模型生成文本响应。提供文本提示，并可选地包含图像或视频以提供多模态上下文。 +使用 ByteDance 的 Seed 2.0 模型生成文本响应。提供文本提示，并可选地连接图像或视频，为模型提供额外上下文。模型从可用的 Seed 2.0 变体中选择，节点返回模型的文本回答。 ## 输入 @@ -8,33 +8,38 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 用于生成响应的 Seed 模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | -| `prompt` | 输入到模型的文本。(默认："") | STRING | 是 | N/A | -| `seed` | Seed 控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。(默认：0) | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `system_prompt` | 决定模型行为的基础指令。(默认："") | STRING | 否 | N/A | +| `prompt` | 输入到模型的文本。（默认值：""） | STRING | 是 | N/A | +| `model` | 用于生成响应的 Seed 模型。此选择器还会公开模型的子参数。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Seed 2.0 Pro"`
`"Seed 2.0 Lite"`
`"Seed 2.0 Mini"` | +| `seed` | `seed` 控制节点是否应重新运行；无论 `seed` 如何，结果都是非确定性的。（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `system_prompt` | 决定模型行为的基础指令。（默认值：""） | STRING | 否 | N/A | ### 模型输入（Seed 2.0 Pro、Seed 2.0 Lite 和 Seed 2.0 Mini 共享） -选择时，所有三个 Seed 模型都会公开相同的子参数。 +所有三个 Seed 模型在被选中时都会公开相同的子参数。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `temperature` | 控制随机性。0.0 是确定性的，值越高随机性越强。(默认：1.0) | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 (步长：0.01) | +| `temperature` | 控制随机性。0.0 是确定性的，值越高越随机。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 （步长：0.01） | ### 参考输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可选图像，用作模型的上下文。最多 20 张图像。可增长插槽：连接 1..20 个项目，例如 `image_1` 到 `image_20`。 | IMAGE | 否 | 0 到 20 images | -| `videos` | 可选视频，用作模型的上下文。最多 4 个视频。可增长插槽：连接 1..4 个项目，例如 `video_1` 到 `video_4`。 | VIDEO | 否 | 0 到 4 videos | +| `images` | 可选的图像，用作模型的上下文。最多 20 张图像。可增长槽位：连接 1..20 个项目，例如 `image_1` 到 `image_20`。 | IMAGE | 否 | 0 到 20 images | +| `videos` | 可选的视频，用作模型的上下文。最多 4 个视频。可增长槽位：连接 1..4 个项目，例如 `video_1` 到 `video_4`。 | VIDEO | 否 | 0 到 4 videos | -**注意：** `model` 参数是一个动态组合，当选择模型时会显示参考和温度子参数。您可以连接图像和视频输入到此参数以提供多模态上下文。每个请求最多支持 20 张图像和 4 个视频，且 `prompt` 是必需的，并且必须包含至少一个非空白字符。 +**注意：** `model` 参数是一个动态组合，一旦选择模型，就会显示参考和温度子参数。`images` 和 `videos` 槽位可增长，因此你可以连接多个输入以提供多模态上下文。 + +- `prompt` 是必需的，并且必须包含至少一个非空白字符；否则会引发错误。 +- 每次请求最多支持 20 张图像。此限制统计所有连接批次中的图像。 +- 每次请求最多支持 4 个视频。 +- 如果模型返回空响应，或模型拒绝响应（会报告拒绝文本），则会引发错误。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 从 Seed 模型生成的文本响应。 | STRING | +| `output` | 来自 Seed 模型的生成文本响应。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ar.md index 7379105fe..2ba06fc38 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ar.md @@ -1,31 +1,31 @@ # ByteDance Seedream 5.0 Pro فصل الطبقات -ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation تفكك الصورة إلى لوحة خلفية وما يصل إلى 16 طبقة شفافة، لكل طبقة ترتيب تراصّ خاص بها، وصندوق محيط، واسم، ووصف. تُرجع الوحدة الخلفية، وصور كل طبقة مع أقنعة، وصناديق الموضع، ومكدس طبقات جاهزًا للتحرير. +يقوم ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation بتفكيك صورة إلى لوحة خلفية بالإضافة إلى ما يصل إلى 16 طبقة شفافة قابلة لإعادة التموضع، لكل منها ترتيب تكديس ومربع محيط واسم ووصف. يُرجع الخلفية، وصورًا لكل طبقة مع أقنعة، ومربعات تموضع، ومكدس طبقات جاهزًا للتحرير. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | الصورة المراد فصلها. صورة واحدة بالضبط، بدقة لا تقل عن 512×512 بكسل، ونسبة أبعاد بين 1:16 و16:1. المدخلات الأكبر من حوالي 4 ميجابكسل يتم تصغيرها قبل الرفع. | IMAGE | نعم | صورة واحدة | -| `prompt` | كيفية فصل الصورة. اتركه فارغًا للاكتشاف التلقائي وفصل جميع العناصر الرئيسية. صِف العناصر بلغة طبيعية للتحكم في الفصل، أو استهدف مناطق محددة باستخدام وسوم `left top right bottom` (إحداثيات بالألف من 0 إلى 1000). الافتراضي: سلسلة فارغة. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | -| `size` | مستوى دقة المخرجات. القيمة "auto" تتبع حجم الصورة المدخلة (مع تقييدها ضمن نطاق 1K-2K). الافتراضي: "auto". | COMBO | نعم | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | -| `seed` | البذرة المستخدمة في التوليد. الافتراضي: 0. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | -| `prompt_optimization` | وضع تحسين الوصف: "standard" يعطي جودة أعلى، و"fast" زمن توليد أقصر. الافتراضي: "standard". | COMBO | لا | "standard"
"fast" | -| `watermark` | ما إذا كان يجب إضافة علامة "منشأ بالذكاء الاصطناعي" إلى الصور. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | false
true | -| `crop_layers` | هندسة مخرجات الدفعات للطبقات/الأقنعة (مكدس الطبقات `layer_stack` غير متأثر ويبقى دائمًا مضبوطًا). الوضع «لوحة كاملة» (Full canvas): كل طبقة على لوحة بحجم القاعدة في موضع صندوقها المحيط - يمكن إعادة تركيبها مباشرة باستخدام ImageCompositeMasked. الوضع «حجم أدنى» (Minimal size): كل طبقة مقتصرة على صندوقها المحيط (مع حشو إلى أكبر طبقة للدفعات) - موترات أصغر بكثير؛ أعد بناء الموضع باستخدام Layers From Bounding Boxes اعتمادًا على مخرجات bboxes. الافتراضي: false (لوحة كاملة). | BOOLEAN | لا | false (full canvas)
true (minimal size) | +| `image` | الصورة المراد فصلها. صورة واحدة بالضبط، بحد أدنى 512×512 بكسل، ونسبة أبعاد بين 1:16 و16:1. يتم تصغير المدخلات الأكبر من نحو 4MP قبل الرفع. | IMAGE | نعم | صورة واحدة | +| `prompt` | كيفية فصل الصورة. اتركه فارغًا للاكتشاف التلقائي وفصل جميع العناصر الرئيسية. صف العناصر باللغة الطبيعية للتحكم في الفصل، أو استهدف مناطق محددة بوسوم `left top right bottom` (إحداثيات من 0 إلى 1000 أجزاء من الألف). القيمة الافتراضية: سلسلة فارغة. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | +| `size` | مستوى دقة المخرجات. "auto" يتبع حجم الصورة المدخلة (مقيّد بنطاق 1K-2K). القيمة الافتراضية: "auto". | COMBO | نعم | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | +| `seed` | البذرة المستخدمة للتوليد. القيمة الافتراضية: 0. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `prompt_optimization` | وضع تحسين الوصف النصي: "standard" يمنح جودة أعلى، و"fast" وقت توليد أقصر. القيمة الافتراضية: "standard". | COMBO | لا | "standard"
"fast" | +| `watermark` | هل تُضاف علامة مائية "AI generated" إلى الصور. القيمة الافتراضية: false. | BOOLEAN | لا | false
true | +| `crop_layers` | هندسة مخرجات دفعة الطبقات/الأقنعة (layer_stack غير متأثر ودائمًا محكم الاقتصاص). اللوحة الكاملة: كل طبقة على لوحة بحجم الأساس عند موضع مربعها المحيط - أعد التجميع مباشرة باستخدام ImageCompositeMasked. الحجم الأدنى: تُقص كل طبقة إلى مربعها المحيط (مع الحشو إلى أكبر طبقة لأجل الدفعات) - موترات أصغر بكثير؛ أعد بناء التموضع باستخدام Layers From Bounding Boxes عبر مخرج bboxes. القيمة الافتراضية: false (اللوحة الكاملة). | BOOLEAN | لا | false (اللوحة الكاملة)
true (حجم أدنى) | -ملاحظة: يجب أن يكون المدخل `image` صورة واحدة؛ الدفعات غير مدعومة. يجب أن تكون الصورة بدقة لا تقل عن 512×512 بكسل مع نسبة أبعاد بين 1:16 و16:1. +ملاحظة: يجب أن يكون المدخل `image` صورة واحدة؛ لا تُدعم الدفعات. يجب أن تكون الصورة بحد أدنى 512×512 بكسل ونسبة أبعاد بين 1:16 و16:1. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `base_image` | الصورة الأساسية (اللوحة الخلفية) التي تُرصّ عليها الطبقات. | IMAGE | -| `base_mask` | شفافية الصورة الأساسية (1 = شفاف، وفق اصطلاح LoadImage)؛ حاليًا تكون معتمة تمامًا دائمًا. | MASK | -| `layers` | طبقات شفافة مرتبة من الأسفل إلى الأعلى. وضع اللوحة الكاملة: توضع على لوحة سوداء بحجم القاعدة في موضع صندوقها المحيط. وضع الحجم الأدنى: تُقتص إلى صندوقها المحيط، مثبتة أعلى اليسار، ومحشوة إلى أكبر طبقة. | IMAGE | -| `masks` | شفافية لكل طبقة، متوافقة فهرسيًا مع دفعة الطبقات (1 = شفاف، وفق اصطلاح LoadImage). للتركيب بأسلوب ImageCompositeMasked، أضف InvertMask أولًا. | MASK | -| `bboxes` | صندوق موضع واحد لكل طبقة، متوافق فهرسيًا مع دفعة الطبقات (أدخل كلًا من الصناديق والأقنعة إلى Layers From Bounding Boxes لإعادة بناء موضع كل طبقة): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` هو منطقة محتوى الطبقة داخل إطارها الخاص؛ يقع على اللوحة عند موضع الصندوق مضافًا إليه ذلك الإزاحة. | BOUNDING_BOX | -| `layer_stack` | مستند طبقات جاهز للتحرير من أجل Create Layered Image: اللوحة الأساسية بالإضافة إلى كل عنصر كطبقة مسماة ومقتصرة بدقة في موضعها الحقيقي وترتيب تراصّها. يمكنك توصيله مباشرة، أو توسيعه باستخدام Add Layer. | LAYERS | +| `base_image` | الصورة الأساسية (لوحة الخلفية) التي تتكدس عليها الطبقات. | IMAGE | +| `base_mask` | شفافية الصورة الأساسية (1 = شفاف، وفق اصطلاح LoadImage)؛ وهي حاليًا معتمة بالكامل دائمًا. | MASK | +| `layers` | طبقات شفافة مرتبة من الأسفل إلى الأعلى. وضع اللوحة الكاملة: توضع على لوحة سوداء بحجم الأساس عند موضع مربعها المحيط. وضع الحجم الأدنى: تُقص إلى مربعها المحيط، وتُثبّت من الأعلى-اليسار، وتُحشى إلى أكبر طبقة. | IMAGE | +| `masks` | شفافية لكل طبقة، متوافقة بالترتيب مع دفعة layers (1 = شفاف، وفق اصطلاح LoadImage). للتجميع بأسلوب ImageCompositeMasked، أضف InvertMask أولًا. | MASK | +| `bboxes` | مربع تموضع واحد لكل طبقة، متوافق بالترتيب مع دفعة layers (مرّر كليهما، مع masks، إلى Layers From Bounding Boxes لإعادة بناء تموضع كل طبقة): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` هو منطقة محتوى الطبقة داخل إطارها الخاص؛ ويستقر على اللوحة عند موضع المربع زائد ذلك الإزاحة. | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | مستند طبقات جاهز للتحرير من أجل Create Layered Image: اللوحة الأساسية بالإضافة إلى كل عنصر كطبقة خاصة به، مسماة ومقصوصة بإحكام، عند موضعه الحقيقي وترتيب تكديسه. وصّله مباشرة، أو وسّعه باستخدام Add Layer. | LAYERS | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/es.md index e56aaa6bb..77008feab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/es.md @@ -1,18 +1,18 @@ # ByteDance Seedream 5.0 Pro Separación de Capas -ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation descompone una imagen en una placa de fondo más hasta 16 capas transparentes, cada una con su propio orden de apilamiento, cuadro delimitador, nombre y descripción. Devuelve el fondo, imágenes por capa con máscaras, cajas de colocación y una pila de capas lista para editar. +ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation descompone una imagen en una placa de fondo más hasta 16 capas transparentes reposicionables, cada una con orden de apilamiento, cuadro delimitador, nombre y descripción. Devuelve el fondo, imágenes por capa con máscaras, cajas de colocación y una pila de capas lista para editar. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `imagen` | La imagen a separar. Exactamente una imagen, de al menos 512x512 píxeles, con una relación de aspecto entre 1:16 y 16:1. Las entradas de más de aproximadamente 4 MP se reducen de escala antes de la carga. | IMAGE | Sí | Una sola imagen | -| `prompt` | Cómo separar la imagen. Déjelo vacío para detectar y separar automáticamente todos los elementos principales. Describa los elementos en lenguaje natural para controlar la separación, o apunte a regiones exactas con etiquetas `left top right bottom` (coordenadas en por mil de 0 a 1000). Valor predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Texto multilínea | -| `tamaño` | Nivel de resolución de salida. "auto" sigue el tamaño de la imagen de entrada (limitado al rango de 1K a 2K). Valor predeterminado: "auto". | COMBO | Sí | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | -| `semilla` | Semilla para usar en la generación. Valor predeterminado: 0. | INT | Sí | 0 a 2147483647 | -| `optimización_prompt` | Modo de optimización de prompt: "standard" ofrece mayor calidad, "fast" un tiempo de generación más corto. Valor predeterminado: "standard". | COMBO | No | "standard"
"fast" | -| `marca_de_agua` | Si se debe añadir una marca de agua "AI generated" a las imágenes. Valor predeterminado: false. | BOOLEAN | No | false
true | -| `recortar_capas` | Geometría de las salidas por lotes de capas/máscaras (layer_stack no se ve afectado y siempre es ajustado). Lienzo completo: cada capa sobre un lienzo de tamaño base en la posición de su cuadro delimitador; recomponer directamente con ImageCompositeMasked. Tamaño mínimo: cada capa recortada a su cuadro delimitador (rellenada hasta la capa más grande para el procesamiento por lotes): tensores mucho más pequeños; reconstruya la colocación con Layers From Bounding Boxes utilizando la salida bboxes. Valor predeterminado: false (lienzo completo). | BOOLEAN | No | false (lienzo completo)
true (tamaño mínimo) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | La imagen a separar. Exactamente una imagen, de al menos 512x512 píxeles, con relación de aspecto entre 1:16 y 16:1. Las entradas mayores de aproximadamente 4 MP se reducen antes de la carga. | IMAGE | Sí | Imagen única | +| `prompt` | Cómo separar la imagen. Déjelo vacío para detectar y separar automáticamente todos los elementos principales. Describa los elementos en lenguaje natural para controlar la separación, o apunte a regiones exactas con etiquetas `left top right bottom` (coordenadas de 0-1000 por mil). Predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Texto multilínea | +| `size` | Nivel de resolución de salida. "auto" sigue el tamaño de la imagen de entrada (limitado al rango 1K-2K). Predeterminado: "auto". | COMBO | Sí | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | +| `seed` | Semilla que se usará para la generación. Predeterminado: 0. | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| `prompt_optimization` | Modo de optimización de prompt: "standard" ofrece mayor calidad, "fast" menor tiempo de generación. Predeterminado: "standard". | COMBO | No | "standard"
"fast" | +| `watermark` | Si se debe añadir una marca de agua "AI generated" a las imágenes. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | false
true | +| `crop_layers` | Geometría de las salidas por lotes de capas/máscaras (`layer_stack` no se ve afectada y siempre está ajustada). Lienzo completo: cada capa sobre un lienzo del tamaño de la base en la posición de su cuadro delimitador; recomponga directamente con ImageCompositeMasked. Tamaño mínimo: cada capa recortada a su cuadro delimitador (rellenada hasta la capa más grande para el procesamiento por lotes); tensores mucho más pequeños; reconstruya la colocación con Layers From Bounding Boxes usando la salida `bboxes`. Predeterminado: false (lienzo completo). | BOOLEAN | No | false (lienzo completo)
true (tamaño mínimo) | Nota: La entrada `image` debe ser una sola imagen; no se admiten lotes. La imagen debe tener al menos 512x512 píxeles con una relación de aspecto entre 1:16 y 16:1. @@ -20,12 +20,12 @@ Nota: La entrada `image` debe ser una sola imagen; no se admiten lotes. La image | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `imagen_base` | La imagen base (placa de fondo) sobre la que se apilan las capas. | IMAGE | -| `máscara_base` | Transparencia de la imagen base (1 = transparente, convención de LoadImage); actualmente siempre totalmente opaca. | MASK | -| `capas` | Capas transparentes ordenadas de abajo hacia arriba. Modo de lienzo completo: colocadas sobre un lienzo negro de tamaño base en la posición de su cuadro delimitador. Modo de tamaño mínimo: recortadas a su cuadro delimitador, ancladas en la esquina superior izquierda, con relleno hasta la capa más grande. | IMAGE | -| `máscaras` | Transparencia por capa, alineada por índice con el lote de capas (1 = transparente, convención de LoadImage). Para composición estilo ImageCompositeMasked, añada InvertMask primero. | MASK | -| `bboxes` | Una caja de colocación por capa, alineada por índice con el lote de capas (introduzca ambas, más las máscaras, en Layers From Bounding Boxes para reconstruir la colocación por capa): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` es la región de contenido de la capa dentro de su propio marco; aterriza en el lienzo en la posición de la caja más ese desplazamiento. | BOUNDING_BOX | -| `pila_de_capas` | Documento de capas listo para editar para Create Layered Image: la placa base más cada elemento como su propia capa nombrada y recortada a su contenido, en su posición real y orden de apilamiento. Conéctelo directamente, o extiéndalo con Add Layer. | LAYERS | +| `base_image` | La imagen base (placa de fondo) sobre la que se apilan las capas. | IMAGE | +| `base_mask` | Transparencia de la imagen base (1 = transparente, convención de LoadImage); actualmente siempre totalmente opaca. | MASK | +| `layers` | Capas transparentes ordenadas de abajo hacia arriba. Modo de lienzo completo: colocadas sobre un lienzo negro del tamaño de la base en la posición de su cuadro delimitador. Modo de tamaño mínimo: recortadas a su cuadro delimitador, ancladas arriba a la izquierda, rellenadas hasta la capa más grande. | IMAGE | +| `masks` | Transparencia por capa, alineada por índice con el lote `layers` (1 = transparente, convención de LoadImage). Para composición al estilo de ImageCompositeMasked, añada primero InvertMask. | MASK | +| `bboxes` | Una caja de colocación por capa, alineada por índice con el lote `layers` (conecte tanto estas como `masks` a Layers From Bounding Boxes para reconstruir la colocación por capa): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` es la región de contenido de la capa dentro de su propio marco; se coloca en el lienzo en la posición de la caja más ese desplazamiento. | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | Documento de capas listo para editar para Create Layered Image: la placa base más cada elemento como su propia capa nombrada y recortada al ras en su posición real y orden de apilamiento. Conéctelo directamente o amplíelo con Add Layer. | LAYERS | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/fa.md index e5980b548..3da84b587 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/fa.md @@ -1,31 +1,31 @@ # ByteDance Seedream ۵.۰ Pro جداسازی لایه -ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation یک تصویر را به یک صفحه پس‌زمینه به‌همراه حداکثر ۱۶ لایه شفاف تجزیه می‌کند؛ هر لایه دارای ترتیب چیدمان، جعبه مرزبندی، نام و توضیحات مخصوص به خود است. این گره پس‌زمینه، تصاویر هر لایه به‌همراه ماسک‌ها، جعبه‌های جایگذاری و یک پشته لایه آماده ویرایش را برمی‌گرداند. +ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation یک تصویر را به یک پلیت پس‌زمینه به‌همراه حداکثر ۱۶ لایهٔ شفاف قابل جابه‌جایی تجزیه می‌کند؛ هر لایه دارای ترتیب چیدمان، کادر محدودکننده، نام و توضیحات است. خروجی آن شامل پس‌زمینه، تصاویر هر لایه همراه با ماسک‌ها، کادرهای جای‌گذاری و یک پشتهٔ لایهٔ آمادهٔ ویرایش است. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `تصویر` | تصویری که باید جدا شود. دقیقاً یک تصویر، حداقل ۵۱۲×۵۱۲ پیکسل، با نسبت ابعاد بین ۱:۱۶ و ۱۶:۱. ورودی‌های بزرگ‌تر از حدود ۴ مگاپیکسل پیش از بارگذاری کوچک‌سازی می‌شوند. | IMAGE | بله | تک‌تصویر | -| `پرامپت` | نحوه جداسازی تصویر. برای تشخیص خودکار و جداسازی همه عناصر اصلی، خالی بگذارید. برای کنترل جداسازی، عناصر را به زبان طبیعی توصیف کنید، یا با برچسب‌های `left top right bottom` (مختصات در هزار با بازه ۰ تا ۱۰۰۰) مناطق دقیق را هدف بگیرید. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | متن چندخطی | -| `اندازه` | سطح وضوح خروجی. «auto» اندازه تصویر ورودی را دنبال می‌کند (در بازه ۱K تا ۲K محدود می‌شود). پیش‌فرض: «auto». | COMBO | بله | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | -| `بذر` | مقدار seed برای تولید. پیش‌فرض: ۰. | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -| `بهینه‌سازی پرامپت` | حالت بهینه‌سازی پرامپت: «standard» کیفیت بالاتری می‌دهد، «fast» زمان تولید کوتاه‌تری. پیش‌فرض: «standard». | COMBO | خیر | "standard"
"fast" | -| `واترمارک` | مشخص می‌کند که آیا به تصاویر واترمارک «AI generated» اضافه شود یا خیر. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | false
true | -| `برش لایه‌ها` | هندسه خروجی‌های دسته‌ای لایه‌ها/ماسک‌ها (layer_stack تحت تأثیر قرار نمی‌گیرد و همیشه دقیقاً منطبق بر محتوا است). تمام بوم: هر لایه روی یک بوم با اندازه پایه در موقعیت جعبه مرزبندی خود قرار می‌گیرد - می‌توانید مستقیماً با ImageCompositeMasked دوباره ترکیب کنید. اندازه حداقل: هر لایه تا جعبه مرزبندی خود برش می‌خورد (برای دسته‌کردن تا بزرگ‌ترین لایه padding می‌شود) - تنسورهای بسیار کوچک‌تر؛ جایگذاری را با استفاده از Layers From Bounding Boxes و خروجی bboxes بازسازی کنید. پیش‌فرض: false (تمام بوم). | BOOLEAN | خیر | false (تمام بوم)
true (اندازه حداقل) | +| `image` | تصویری که باید تفکیک شود. دقیقاً یک تصویر، حداقل ۵۱۲×۵۱۲ پیکسل، نسبت ابعاد بین ۱:۱۶ و ۱۶:۱. ورودی‌های بزرگ‌تر از حدود ۴ مگاپیکسل پیش از بارگذاری مقیاس‌کوچک می‌شوند. | IMAGE | بله | یک تصویر | +| `prompt` | نحوهٔ تفکیک تصویر. برای تشخیص و تفکیک خودکار همهٔ عناصر اصلی، خالی بگذارید. برای کنترل تفکیک، عناصر را با زبان طبیعی توصیف کنید، یا با تگ‌های `left top right bottom` (مختصات هزارم ۰ تا ۱۰۰۰) نواحی دقیق را هدف بگیرید. پیش‌فرض: رشتهٔ خالی. | STRING | بله | متن چندخطی | +| `size` | سطح وضوح خروجی. مقدار "auto" از اندازهٔ تصویر ورودی تبعیت می‌کند (محدود به بازهٔ 1K-2K). پیش‌فرض: "auto". | COMBO | بله | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | +| `seed` | بذری که برای تولید استفاده می‌شود. پیش‌فرض: 0. | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `prompt_optimization` | حالت بهینه‌سازی پرامپت: "standard" کیفیت بالاتر و "fast" زمان تولید کوتاه‌تر می‌دهد. پیش‌فرض: "standard". | COMBO | خیر | "standard"
"fast" | +| `watermark` | اینکه واترمارک «تولیدشده با هوش مصنوعی» به تصاویر افزوده شود یا نه. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | false
true | +| `crop_layers` | هندسهٔ خروجی‌های دسته‌ای لایه‌ها/ماسک‌ها (`layer_stack` تحت تأثیر قرار نمی‌گیرد و همیشه دقیقاً برش‌خورده است). بوم کامل: هر لایه روی یک بوم هم‌اندازهٔ پایه در موقعیت کادر محدودکننده‌اش قرار می‌گیرد — مستقیماً با ImageCompositeMasked بازترکیب کنید. اندازهٔ کمینه: هر لایه تا کادر محدودکننده‌اش برش می‌خورد (برای دسته‌بندی تا بزرگ‌ترین لایه پُر می‌شود) — تنسورها بسیار کوچک‌تر؛ جای‌گذاری را با Layers From Bounding Boxes و با استفاده از خروجی `bboxes` بازسازی کنید. پیش‌فرض: false (بوم کامل). | BOOLEAN | خیر | false (بوم کامل)
true (اندازهٔ کمینه) | -توجه: ورودی `image` باید یک تصویر واحد باشد؛ دسته‌ها (batches) پشتیبانی نمی‌شوند. تصویر باید حداقل ۵۱۲×۵۱۲ پیکسل با نسبت ابعاد بین ۱:۱۶ و ۱۶:۱ باشد. +توجه: ورودی `image` باید یک تصویر واحد باشد؛ دسته‌ها پشتیبانی نمی‌شوند. تصویر باید حداقل ۵۱۲×۵۱۲ پیکسل و نسبت ابعاد آن بین ۱:۱۶ و ۱۶:۱ باشد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `تصویر پایه` | تصویر پایه (صفحه پس‌زمینه) که لایه‌ها روی آن سوار می‌شوند. | IMAGE | -| `ماسک پایه` | شفافیت تصویر پایه (۱ = شفاف، طبق قرارداد LoadImage)؛ در حال حاضر همیشه کاملاً مات است. | MASK | -| `لایه‌ها` | لایه‌های شفاف به‌ترتیب از پایین به بالا. حالت تمام بوم: روی یک بوم سیاه با اندازه پایه در موقعیت جعبه مرزبندی خود قرار می‌گیرند. حالت اندازه حداقل: تا جعبه مرزبندی خود برش می‌خورند، گوشه بالا-چپ لنگر انداخته و تا بزرگ‌ترین لایه padding می‌شوند. | IMAGE | -| `ماسک‌ها` | شفافیت هر لایه، هم‌شاخص با دسته لایه‌ها (۱ = شفاف، طبق قرارداد LoadImage). برای ترکیب به سبک ImageCompositeMasked، ابتدا InvertMask را اضافه کنید. | MASK | -| `جعبه‌های مرزی` | به‌ازای هر لایه یک جعبه جایگذاری، هم‌شاخص با دسته لایه‌ها (هر دو را به‌همراه ماسک‌ها به Layers From Bounding Boxes بدهید تا جایگذاری هر لایه بازسازی شود): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` ناحیه محتوای لایه درون قاب خودش است؛ این ناحیه روی بوم در موقعیت جعبه به‌علاوه آن آفست قرار می‌گیرد. | BOUNDING_BOX | -| `پشته لایه` | سند لایه‌ای آماده ویرایش برای Create Layered Image: صفحه پایه به‌همراه هر عنصر به‌عنوان یک لایه نام‌گذاری‌شده و دقیقاً برش‌خورده، در موقعیت واقعی و ترتیب چیدمان خود. مستقیماً متصل کنید، یا با Add Layer گسترش دهید. | LAYERS | +| `base_image` | تصویر پایه (پلیت پس‌زمینه) که لایه‌ها روی آن چیده می‌شوند. | IMAGE | +| `base_mask` | شفافیت تصویر پایه (۱ = شفاف، قرارداد LoadImage)؛ در حال حاضر همیشه کاملاً مات است. | MASK | +| `layers` | لایه‌های شفاف مرتب‌شده از پایین به بالا. حالت بوم کامل: روی یک بوم مشکی هم‌اندازهٔ پایه در موقعیت کادر محدودکننده‌شان قرار می‌گیرند. حالت اندازهٔ کمینه: تا کادر محدودکننده‌شان برش می‌خورند، به بالا-چپ لنگر می‌شوند و تا بزرگ‌ترین لایه پُر می‌شوند. | IMAGE | +| `masks` | شفافیت هر لایه، هم‌ایه با اندیس دستهٔ `layers` (۱ = شفاف، قرارداد LoadImage). برای ترکیب به سبک ImageCompositeMasked، ابتدا InvertMask را اضافه کنید. | MASK | +| `bboxes` | یک کادر جای‌گذاری برای هر لایه، هم‌ایه با اندیس دستهٔ `layers` (هر دو خروجی `layers` و `bboxes` را به‌همراه `masks` به Layers From Bounding Boxes بدهید تا جای‌گذاری هر لایه بازسازی شود): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. مقدار `content_rect = [left, top, width, height]` ناحیهٔ محتوای لایه در چارچوب خودش است؛ روی بوم در موقعیت کادر به‌علاوهٔ آن افست قرار می‌گیرد. | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | سند لایهٔ آمادهٔ ویرایش برای Create Layered Image: پلیت پایه به‌همراه هر عنصر به‌عنوان لایه‌ای نام‌دار و دقیقاً برش‌خورده در موقعیت واقعی و ترتیب چیدمان خودش. مستقیماً متصل کنید، یا با Add Layer گسترش دهید. | LAYERS | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/fr.md index 9f80552c4..bc2aa14ff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/fr.md @@ -1,33 +1,31 @@ # ByteDance Seedream 5.0 Pro Séparation de Couches ---- - -ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation décompose une image en un fond plus jusqu'à 16 calques transparents, chacun avec son propre ordre d'empilement, sa boîte englobante, son nom et sa description. Il renvoie le fond, les images par calque avec masques, les boîtes de placement et une pile de calques prête à modifier. +ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation décompose une image en une plaque de fond plus jusqu'à 16 calques transparents repositionnables, chacun avec un ordre d'empilement, une boîte englobante, un nom et une description. Il renvoie le fond, les images par calque avec masques, les boîtes de placement et une pile de calques prête à être modifiée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `image` | L'image à séparer. Exactement une image, d'au moins 512x512 pixels, avec un rapport hauteur/largeur compris entre 1:16 et 16:1. Les entrées de plus d'environ 4 MP sont réduites avant l'envoi. | IMAGE | Oui | Single image | -| `prompt` | Comment séparer l'image. Laissez vide pour détecter et séparer automatiquement tous les éléments principaux. Décrivez les éléments en langage naturel pour contrôler la séparation, ou ciblez des régions exactes avec des balises `left top right bottom` (coordonnées en millièmes de 0 à 1000). Par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Multiline text | -| `taille` | Niveau de résolution de sortie. « auto » suit la taille de l'image d'entrée (limitée à la plage 1K-2K). Par défaut : « auto ». | COMBO | Oui | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | -| `seed` | Seed à utiliser pour la génération. Par défaut : 0. | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -| `optimisation du prompt` | Mode d'optimisation du prompt : « standard » donne une qualité supérieure, « fast » un temps de génération plus court. Par défaut : « standard ». | COMBO | Non | "standard"
"fast" | -| `filigrane` | Indique s'il faut ajouter un filigrane « AI generated » aux images. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | false
true | -| `découper les couches` | Géométrie des sorties par lots des calques/masques (layer_stack n'est pas affecté et est toujours ajusté au contenu). Plein cadre : chaque calque sur un canevas de taille de base à sa position de boîte englobante - à recomposer directement avec ImageCompositeMasked. Taille minimale : chaque calque recadré à sa boîte englobante (avec un remplissage jusqu'à la taille du plus grand calque pour le traitement par lots) - tenseurs beaucoup plus petits ; reconstruisez le placement avec Layers From Bounding Boxes en utilisant la sortie bboxes. Par défaut : false (full canvas). | BOOLEAN | Non | false (full canvas)
true (minimal size) | +| `image` | L'image à séparer. Exactement une image, au moins 512x512 pixels, rapport d'aspect compris entre 1:16 et 16:1. Les entrées supérieures à environ 4 MP sont réduites avant le téléversement. | IMAGE | Oui | Image unique | +| `prompt` | Comment séparer l'image. Laisser vide pour détecter et séparer automatiquement tous les éléments principaux. Décrivez les éléments en langage naturel pour contrôler la séparation, ou ciblez des régions exactes avec les balises `left top right bottom` (coordonnées de 0 à 1000 pour mille). Par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Texte multiligne | +| `size` | Niveau de résolution de sortie. « auto » suit la taille de l'image d'entrée (limitée à la plage 1K-2K). Par défaut : « auto ». | COMBO | Oui | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | +| `seed` | Graine à utiliser pour la génération. Par défaut : 0. | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `prompt_optimization` | Mode d'optimisation du prompt : « standard » offre une qualité supérieure, « fast » un temps de génération plus court. Par défaut : « standard ». | COMBO | Non | "standard"
"fast" | +| `watermark` | Indique s'il faut ajouter un filigrane « AI generated » aux images. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | false
true | +| `crop_layers` | Géométrie des sorties par lot layers/masks (`layer_stack` n'est pas affecté et est toujours ajusté). Canevas complet : chaque calque sur un canevas à la taille de la base, à la position de sa boîte englobante - recompostez directement avec ImageCompositeMasked. Taille minimale : chaque calque recadré sur sa boîte englobante (complété jusqu'à la taille du plus grand calque pour le traitement par lot) - tenseurs beaucoup plus petits ; reconstruisez le placement avec Layers From Bounding Boxes en utilisant la sortie bboxes. Par défaut : false (canevas complet). | BOOLEAN | Non | false (canevas complet)
true (taille minimale) | -Remarque : l'entrée `image` doit être une image unique ; les lots ne sont pas pris en charge. L'image doit faire au moins 512x512 pixels avec un rapport hauteur/largeur compris entre 1:16 et 16:1. +Remarque : l'entrée `image` doit être une image unique ; les lots ne sont pas pris en charge. L'image doit mesurer au moins 512x512 pixels avec un rapport d'aspect compris entre 1:16 et 16:1. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image_de_base` | L'image de base (fond) sur laquelle les calques s'empilent. | IMAGE | -| `masque_de_base` | Transparence de l'image de base (1 = transparent, convention LoadImage) ; actuellement toujours entièrement opaque. | MASK | -| `couches` | Calques transparents classés de bas en haut. Mode plein cadre : placés sur un canevas noir de taille de base à leur position de boîte englobante. Mode taille minimale : recadrés à leur boîte englobante, ancrés en haut à gauche, avec un remplissage jusqu'à la taille du plus grand calque. | IMAGE | -| `masques` | Transparence par calque, alignée par index avec le lot de calques (1 = transparent, convention LoadImage). Pour un compositing de type ImageCompositeMasked, ajoutez InvertMask d'abord. | MASK | -| `bboxes` | Une boîte de placement par calque, alignée par index avec le lot de calques (fournissez les deux — boîtes et lot de calques — ainsi que les masques, à Layers From Bounding Boxes pour reconstruire le placement de chaque calque) : `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` est la région de contenu du calque dans son propre cadre ; elle se place sur le canevas à la position de la boîte plus ce décalage. | BOUNDING_BOX | -| `pile_de_couches` | Document de calques prêt à modifier pour Create Layered Image : le fond, plus chaque élément en tant que calque nommé et recadré au plus près, à sa position réelle et dans son ordre d'empilement. Connectez-le directement ou étendez-le avec Add Layer. | LAYERS | +| `base_image` | L'image de base (plaque de fond) sur laquelle les calques s'empilent. | IMAGE | +| `base_mask` | Transparence de l'image de base (1 = transparent, convention LoadImage) ; actuellement toujours entièrement opaque. | MASK | +| `layers` | Calques transparents ordonnés du bas vers le haut. Mode canevas complet : placés sur un canevas noir à la taille de la base, à la position de leur boîte englobante. Mode taille minimale : recadrés sur leur boîte englobante, ancrés en haut à gauche, complétés jusqu'à la taille du plus grand calque. | IMAGE | +| `masks` | Transparence par calque, alignée par index avec le lot layers (1 = transparent, convention LoadImage). Pour une composition de style ImageCompositeMasked, ajoutez d'abord InvertMask. | MASK | +| `bboxes` | Une boîte de placement par calque, alignée par index avec le lot layers (fournissez les deux, plus masks, à Layers From Bounding Boxes pour reconstruire le placement par calque) : `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` est la région de contenu du calque dans son propre cadre ; elle se place sur le canevas à la position de la boîte plus ce décalage. | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | Document de calques prêt à être modifié pour Create Layered Image : la plaque de base plus chaque élément comme son propre calque nommé, recadré au plus juste, à sa position réelle et dans son ordre d'empilement. Connectez directement, ou étendez avec Add Layer. | LAYERS | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ja.md index ff003d728..aa44deac1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ja.md @@ -1,31 +1,31 @@ # ByteDance Seedream 5.0 Pro レイヤー分離 -ByteDance Seedream 5.0 Pro レイヤー分離は、画像を背景プレートと最大16個の透明レイヤーに分解します。各レイヤーには、独自のスタック順序、バウンディングボックス、名前、説明が付与されます。背景、レイヤーごとのマスク付き画像、配置ボックス、そして編集可能なレイヤースタックを返します。 +ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation は、画像を背景プレートと最大16枚の再配置可能な透明レイヤーに分解します。各レイヤーには重なり順、バウンディングボックス、名前、説明があります。背景、マスク付きのレイヤーごとの画像、配置ボックス、すぐに編集できるレイヤースタックを返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 分離する画像。画像は1枚のみで、512x512ピクセル以上、アスペクト比は1:16から16:1の範囲である必要があります。約4MPを超える入力は、アップロード前にダウンスケールされます。 | IMAGE | はい | Single image | -| `prompt` | 画像を分離する方法。空のままにすると、主要な要素を自動検出してすべて分離します。自然言語で要素を記述して分離を制御するか、`left top right bottom` タグ（0〜1000のパーミル座標）で正確な領域を指定できます。デフォルト：空文字列。 | STRING | はい | Multiline text | -| `size` | 出力解像度レベル。"auto"は入力画像サイズに従います（1K〜2K範囲にクランプされます）。デフォルト："auto"。 | COMBO | はい | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | -| `seed` | 生成に使用するシード。デフォルト：0。 | INT | はい | 0〜2147483647 | -| `prompt_optimization` | プロンプト最適化モード："standard"は高品質、"fast"は生成時間が短くなります。デフォルト："standard"。 | COMBO | いいえ | "standard"
"fast" | -| `watermark` | 画像に「AI生成」透かしを追加するかどうか。デフォルト：false。 | BOOLEAN | いいえ | false
true | -| `crop_layers` | レイヤー/マスクのバッチ出力の形状です（`layer_stack` は影響を受けず、常にタイトな状態です）。フルキャンバス：各レイヤーをベースサイズのキャンバス上のバウンディングボックス位置に配置します。ImageCompositeMasked で直接再合成できます。最小サイズ：各レイヤーをバウンディングボックスにクロップします（バッチ処理のため最大レイヤーにパディングされます）。テンソルがはるかに小さくなります。配置を再構築するには、`bboxes` 出力を使用して Layers From Bounding Boxes に入力します。デフォルト：false（フルキャンバス）。 | BOOLEAN | いいえ | false (full canvas)
true (minimal size) | +| `image` | 分離する画像。画像はちょうど1枚で、少なくとも512x512ピクセル、アスペクト比は1:16～16:1である必要があります。約4MPを超える入力は、アップロード前にダウンスケールされます。 | IMAGE | はい | 単一画像 | +| `prompt` | 画像をどのように分離するか。空のままにすると、主要な要素を自動検出してすべて分離します。自然言語で要素を記述して分離を制御するか、`left top right bottom` タグ（0～1000のパーミル座標）で正確な領域を指定できます。デフォルト：空文字列。 | STRING | はい | 複数行テキスト | +| `size` | 出力解像度レベル。"auto" は入力画像サイズに従います（1K～2K の範囲にクランプされます）。デフォルト："auto"。 | COMBO | はい | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | +| `seed` | 生成に使用するシード。デフォルト：0。 | INT | はい | 0～2147483647 | +| `prompt_optimization` | プロンプト最適化モード："standard" はより高品質に、"fast" はより短い生成時間になります。デフォルト："standard"。 | COMBO | いいえ | "standard"
"fast" | +| `watermark` | 画像に「AI generated」ウォーターマークを追加するかどうか。デフォルト：false。 | BOOLEAN | いいえ | false
true | +| `crop_layers` | layers/masks バッチ出力のジオメトリ（layer_stack は影響を受けず、常に余白がありません）。フルキャンバス：各レイヤーを、そのバウンディングボックス位置に配置したベースサイズのキャンバス上に置きます - ImageCompositeMasked で直接再合成できます。最小サイズ：各レイヤーをそのバウンディングボックスにクロップします（バッチ処理のため最大レイヤーにパディングされます） - はるかに小さいテンソルになります。bboxes 出力を使用して Layers From Bounding Boxes で配置を再構築してください。デフォルト：false（フルキャンバス）。 | BOOLEAN | いいえ | false（フルキャンバス）
true（最小サイズ） | -注：入力 `image` は単一画像である必要があります。バッチはサポートされていません。画像は512x512ピクセル以上で、アスペクト比が1:16から16:1の間である必要があります。 +注：入力 `image` は単一画像である必要があり、バッチはサポートされていません。画像は少なくとも512x512ピクセルで、アスペクト比は1:16～16:1である必要があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `base_image` | レイヤーが積み重なるベース画像（背景プレート）。 | IMAGE | -| `base_mask` | ベース画像の透明度（1 = 透明、LoadImage の規則）。現在は常に完全不透明です。 | MASK | -| `layers` | 下から上へ順に並んだ透明レイヤー。フルキャンバスモードでは、ベースサイズの黒キャンバス上のバウンディングボックス位置に配置されます。最小サイズモードでは、バウンディングボックスにクロップされ、左上に配置され、最大レイヤーにパディングされます。 | IMAGE | -| `masks` | レイヤーごとの透明度。`layers` バッチとインデックスが対応します（1 = 透明、LoadImage の規則）。ImageCompositeMasked スタイルの合成では、最初に InvertMask を追加してください。 | MASK | -| `bboxes` | レイヤーごとに1つの配置ボックス。`layers` バッチとインデックスが対応します（layers と bboxes を masks と一緒に Layers From Bounding Boxes に入力すると、レイヤーごとの配置を再構築できます）：`{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`。`content_rect = [left, top, width, height]` は、レイヤー自身のフレーム内におけるコンテンツ領域です。キャンバス上では、ボックス位置にそのオフセットを加えた位置に配置されます。 | BOUNDING_BOX | -| `layer_stack` | Create Layered Image 用の編集可能なレイヤードキュメント。ベースプレートと、各要素がそれぞれ名前付きのタイトクロップされたレイヤーとして、実際の位置とスタック順で含まれます。直接接続するか、Add Layer で拡張できます。 | LAYERS | +| `base_image` | レイヤーが重ねられるベース画像（背景プレート）。 | IMAGE | +| `base_mask` | ベース画像の透明度（1 = 透明、LoadImage の規約）。現在は常に完全に不透明です。 | MASK | +| `layers` | 下から上へ並んだ透明レイヤー。フルキャンバスモード：ベースサイズの黒いキャンバス上に、それぞれのバウンディングボックス位置に配置されます。最小サイズモード：それぞれのバウンディングボックスにクロップされ、左上を基準に配置され、最大レイヤーに合わせてパディングされます。 | IMAGE | +| `masks` | レイヤーごとの透明度。layers バッチとインデックスが揃っています（1 = 透明、LoadImage の規約）。ImageCompositeMasked 形式の合成を行う場合は、先に InvertMask を追加してください。 | MASK | +| `bboxes` | レイヤーごとに1つの配置ボックス。layers バッチとインデックスが揃っています（レイヤーごとの配置を再構築するには、layers と bboxes の両方、さらに masks を Layers From Bounding Boxes に渡します）：`{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`。`content_rect = [left, top, width, height]` は、レイヤー自身のフレーム内におけるコンテンツ領域です。これは、ボックス位置にそのオフセットを加えた位置でキャンバス上に配置されます。 | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | Create Layered Image 用のすぐに編集できるレイヤードキュメント：ベースプレートと、各要素をそれぞれ名前付きの、余白を除いてクロップされたレイヤーとして、実際の位置と重なり順で含みます。直接接続するか、Add Layer で拡張できます。 | LAYERS | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ko.md index 89eda8bb8..4dbfdc4bf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ko.md @@ -1,31 +1,31 @@ # ByteDance Seedream 5.0 Pro 레이어 분리 -ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation은 이미지를 배경판(background plate)과 최대 16개의 투명 레이어로 분해합니다. 각 레이어에는 고유한 스태킹 순서, 바운딩 박스, 이름, 설명이 포함됩니다. 이 노드는 배경, 레이어별 이미지와 마스크, 배치 상자, 즉시 편집 가능한 레이어 스택을 반환합니다. +ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation은 이미지를 배경 플레이트와 최대 16개의 재배치 가능한 투명 레이어로 분해하며, 각 레이어에는 스태킹 순서, 바운딩 박스, 이름, 설명이 있습니다. 그리고 배경, 마스크가 포함된 레이어별 이미지, 배치 박스, 바로 편집할 수 있는 레이어 스택을 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 분리할 이미지입니다. 정확히 하나의 이미지여야 하며, 최소 512x512 픽셀이고 종횡비가 1:16에서 16:1 사이여야 합니다. 약 4MP보다 큰 입력은 업로드 전에 축소됩니다. | IMAGE | 예 | 단일 이미지 | -| `prompt` | 이미지를 분리하는 방법입니다. 비워 두면 주요 요소를 자동으로 감지하여 분리합니다. 분리를 제어하려면 자연어로 요소를 설명하거나 `left top right bottom` 태그(0~1000 범위의 천분율 좌표)로 정확한 영역을 지정할 수 있습니다. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | -| `size` | 출력 해상도 수준입니다. "auto"는 입력 이미지 크기를 따릅니다(1K~2K 범위로 제한됨). 기본값: "auto". | COMBO | 예 | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | -| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. 기본값: 0. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | -| `prompt_optimization` | 프롬프트 최적화 모드입니다. "standard"는 더 높은 품질을 제공하고, "fast"는 생성 시간을 단축합니다. 기본값: "standard". | COMBO | 아니요 | "standard"
"fast" | -| `watermark` | 이미지에 "AI 생성" 워터마크를 추가할지 여부입니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | false
true | -| `crop_layers` | layers/masks 배치 출력의 지오메트리입니다(layer_stack은 영향을 받지 않으며 항상 밀착 크롭 상태입니다). 전체 캔버스: 각 레이어를 베이스 크기 캔버스의 해당 바운딩 박스 위치에 배치합니다. ImageCompositeMasked로 직접 재구성할 수 있습니다. 최소 크기: 각 레이어를 바운딩 박스로 크롭합니다(배칭을 위해 가장 큰 레이어에 맞게 패딩됨). 텐서가 훨씬 작아지며, bboxes 출력을 사용하여 Layers From Bounding Boxes로 배치를 재구성합니다. 기본값: false(전체 캔버스). | BOOLEAN | 아니요 | false(전체 캔버스)
true(최소 크기) | +| `image` | 분리할 이미지입니다. 정확히 하나의 이미지여야 하며, 최소 512x512 픽셀, 가로세로 비율은 1:16에서 16:1 사이여야 합니다. 약 4MP보다 큰 입력은 업로드 전에 축소됩니다. | IMAGE | 예 | 단일 이미지 | +| `prompt` | 이미지를 분리하는 방법입니다. 비워 두면 모든 주요 요소를 자동 감지하고 분리합니다. 자연어로 요소를 설명하여 분리를 제어하거나, `left top right bottom` 태그로 정확한 영역을 지정할 수 있습니다(0-1000 퍼밀 좌표). 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | +| `size` | 출력 해상도 수준입니다. "auto"는 입력 이미지 크기를 따릅니다(1K-2K 범위로 제한됨). 기본값: "auto". | COMBO | 예 | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | +| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. 기본값: 0. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `prompt_optimization` | 프롬프트 최적화 모드입니다. "standard"는 더 높은 품질을 제공하고, "fast"는 더 짧은 생성 시간을 제공합니다. 기본값: "standard". | COMBO | 아니요 | "standard"
"fast" | +| `watermark` | 이미지에 "AI generated" 워터마크를 추가할지 여부입니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | false
true | +| `crop_layers` | 레이어/마스크 배치 출력의 지오메트리입니다(`layer_stack`은 영향을 받지 않으며 항상 타이트합니다). 전체 캔버스: 각 레이어가 기준 크기 캔버스의 바운딩 박스 위치에 배치됩니다. ImageCompositeMasked로 직접 재구성할 수 있습니다. 최소 크기: 각 레이어가 바운딩 박스에 맞게 잘립니다(배치를 위해 가장 큰 레이어 크기로 패딩됨). 훨씬 작은 텐서를 사용합니다. `bboxes` 출력을 사용하여 Layers From Bounding Boxes로 배치를 다시 구성하세요. 기본값: false(전체 캔버스). | BOOLEAN | 아니요 | false (전체 캔버스)
true (최소 크기) | -참고: `image` 입력은 단일 이미지여야 하며, 배치는 지원되지 않습니다. 이미지는 최소 512x512 픽셀이어야 하고 종횡비가 1:16에서 16:1 사이여야 합니다. +참고: 입력 `image`는 단일 이미지여야 하며 배치는 지원되지 않습니다. 이미지는 최소 512x512 픽셀이고 가로세로 비율이 1:16에서 16:1 사이여야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `base_image` | 레이어가 쌓이는 베이스 이미지(배경판)입니다. | IMAGE | -| `base_mask` | 베이스 이미지의 투명도입니다(1 = 투명, LoadImage 규칙). 현재는 항상 완전히 불투명합니다. | MASK | -| `layers` | 아래에서 위로 정렬된 투명 레이어입니다. 전체 캔버스 모드: 베이스 이미지 크기의 검은색 캔버스에 해당 바운딩 박스 위치로 배치됩니다. 최소 크기 모드: 바운딩 박스로 크롭되고 왼쪽 위를 기준으로 정렬되며 가장 큰 레이어에 맞게 패딩됩니다. | IMAGE | -| `masks` | 레이어별 투명도이며 layers 배치와 인덱스가 일치합니다(1 = 투명, LoadImage 규칙). ImageCompositeMasked 방식 합성에는 먼저 InvertMask를 추가하세요. | MASK | -| `bboxes` | 레이어당 하나의 배치 상자이며 layers 배치와 인덱스가 일치합니다(layers 배치와 bboxes를 모두, 그리고 masks를 Layers From Bounding Boxes에 입력하면 레이어별 배치를 재구성할 수 있습니다): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]`는 레이어 자체 프레임 내의 콘텐츠 영역입니다. 이 영역은 박스 위치에 해당 오프셋을 더한 위치의 캔버스에 놓입니다. | BOUNDING_BOX | -| `layer_stack` | Create Layered Image용 즉시 편집 가능한 레이어 문서입니다. 배경판과 각 요소를 고유한 이름이 지정된 밀착 크롭 레이어로, 실제 위치와 스태킹 순서 그대로 포함합니다. 직접 연결하거나 Add Layer로 확장할 수 있습니다. | LAYERS | +| `base_image` | 레이어가 쌓이는 기준 이미지(배경 플레이트)입니다. | IMAGE | +| `base_mask` | 기준 이미지의 투명도입니다(1 = 투명, LoadImage 규칙). 현재는 항상 완전히 불투명합니다. | MASK | +| `layers` | 아래에서 위로 정렬된 투명 레이어입니다. 전체 캔버스 모드: 검은색 기준 크기 캔버스의 바운딩 박스 위치에 배치됩니다. 최소 크기 모드: 바운딩 박스에 맞게 잘리고 왼쪽 위에 고정되며, 가장 큰 레이어 크기로 패딩됩니다. | IMAGE | +| `masks` | 레이어별 투명도이며, `layers` 배치와 인덱스가 정렬됩니다(1 = 투명, LoadImage 규칙). ImageCompositeMasked 스타일 합성을 사용하려면 먼저 InvertMask를 추가하세요. | MASK | +| `bboxes` | 레이어당 하나의 배치 박스이며, `layers` 배치와 인덱스가 정렬됩니다(둘 다와 `masks`를 Layers From Bounding Boxes에 입력하면 레이어별 배치를 다시 구성할 수 있습니다): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]`는 자체 프레임 내 레이어의 콘텐츠 영역입니다. 이 영역은 박스 위치에 해당 오프셋을 더한 위치에서 캔버스에 배치됩니다. | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | Create Layered Image용으로 바로 편집 가능한 레이어 문서입니다. 기준 플레이트와 각 요소가 고유한 이름의 타이트하게 잘린 레이어로, 실제 위치와 스태킹 순서대로 포함됩니다. 직접 연결하거나 Add Layer로 확장할 수 있습니다. | LAYERS | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/pt-BR.md index 498b249d4..4a6f44cd2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/pt-BR.md @@ -1,31 +1,31 @@ # ByteDance Seedream 5.0 Pro Separação de Camadas -ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation decompõe uma imagem em uma placa de fundo e até 16 camadas transparentes, cada uma com sua própria ordem de empilhamento, caixa delimitadora, nome e descrição. Ele retorna o fundo, imagens por camada com máscaras, caixas de posicionamento e uma pilha de camadas pronta para edição. +ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation decompõe uma imagem em uma imagem de fundo base mais até 16 camadas transparentes reposicionáveis, cada uma com ordem de empilhamento, caixa delimitadora, nome e descrição. Retorna o fundo, imagens por camada com máscaras, caixas de posicionamento e uma pilha de camadas pronta para edição. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| -| `imagem` | A imagem a ser separada. Exatamente uma imagem, com pelo menos 512x512 pixels e proporção de aspecto entre 1:16 e 16:1. Entradas maiores que cerca de 4 MP são reduzidas antes do envio. | IMAGE | Sim | Imagem única | -| `prompt` | Como separar a imagem. Deixe vazio para detectar automaticamente e separar todos os elementos principais. Descreva os elementos em linguagem natural para controlar a separação, ou segmente regiões exatas com tags `left top right bottom` (coordenadas de 0 a 1000 por mil). Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Texto multilinha | -| `tamanho` | Nível de resolução da saída. "auto" segue o tamanho da imagem de entrada (limitado ao intervalo de 1K a 2K). Padrão: "auto". | COMBO | Sim | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | -| `seed` | Semente a ser usada para a geração. Padrão: 0. | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -| `otimização do prompt` | Modo de otimização do prompt: "standard" oferece maior qualidade, "fast" tempo de geração mais curto. Padrão: "standard". | COMBO | Não | "standard"
"fast" | -| `marca d'água` | Se deve adicionar uma marca d'água "AI generated" às imagens. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | false
true | -| `recortar camadas` | Geometria das saídas em lote de camadas/máscaras (layer_stack não é afetada e é sempre ajustada). Canvas completo: cada camada em um canvas do tamanho da base, posicionada em sua caixa delimitadora — recomponha diretamente com ImageCompositeMasked. Tamanho mínimo: cada camada cortada para sua caixa delimitadora (com padding até a maior camada para compor o lote) — tensores muito menores; reconstrua o posicionamento com Layers From Bounding Boxes usando a saída bboxes. Padrão: false (canvas completo). | BOOLEAN | Não | false (canvas completo)
true (tamanho mínimo) | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem a ser separada. Exatamente uma imagem, com pelo menos 512x512 pixels, proporção entre 1:16 e 16:1. Entradas maiores que cerca de 4MP são reduzidas antes do envio. | IMAGE | Sim | Imagem única | +| `prompt` | Como separar a imagem. Deixe vazio para detectar e separar automaticamente todos os elementos principais. Descreva elementos em linguagem natural para controlar a separação, ou direcione regiões exatas com tags `left top right bottom` (coordenadas de 0 a 1000 por mil). Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Texto multilinha | +| `size` | Nível de resolução de saída. "auto" segue o tamanho da imagem de entrada (limitado ao intervalo de 1K-2K). Padrão: "auto". | COMBO | Sim | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | +| `seed` | Semente a ser usada para geração. Padrão: 0. | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `prompt_optimization` | Modo de otimização do prompt: "standard" oferece maior qualidade, "fast" menor tempo de geração. Padrão: "standard". | COMBO | Não | "standard"
"fast" | +| `watermark` | Se deve adicionar uma marca d'água "AI generated" às imagens. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | false
true | +| `crop_layers` | Geometria das saídas em lote de camadas/máscaras (`layer_stack` não é afetado e sempre tem recorte justo). Tela cheia: cada camada em uma tela do tamanho da base na posição de sua caixa delimitadora - recomponha diretamente com ImageCompositeMasked. Tamanho mínimo: cada camada recortada para sua caixa delimitadora (preenchida até a maior camada para processamento em lote) - tensores muito menores; reconstrua o posicionamento com Layers From Bounding Boxes usando a saída `bboxes`. Padrão: false (tela cheia). | BOOLEAN | Não | false (tela cheia)
true (tamanho mínimo) | -Nota: a entrada `image` deve ser uma única imagem; lotes não são suportados. A imagem deve ter pelo menos 512x512 pixels e proporção de aspecto entre 1:16 e 16:1. +Nota: A entrada `image` deve ser uma única imagem; lotes não são suportados. A imagem deve ter pelo menos 512x512 pixels com proporção entre 1:16 e 16:1. ## Saídas -| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | -|---------------|-------------|---------------| -| `imagem base` | A imagem base (placa de fundo) sobre a qual as camadas são empilhadas. | IMAGE | -| `máscara base` | Transparência da imagem base (1 = transparente, convenção do LoadImage); atualmente sempre totalmente opaca. | MASK | -| `camadas` | Camadas transparentes ordenadas de baixo para cima. Modo canvas completo: posicionadas em um canvas preto do tamanho da base, em sua posição da caixa delimitadora. Modo tamanho mínimo: cortadas para sua caixa delimitadora, ancoradas no canto superior esquerdo, com padding até a maior camada. | IMAGE | -| `máscaras` | Transparência por camada, alinhada por índice ao lote de camadas (1 = transparente, convenção do LoadImage). Para composição no estilo ImageCompositeMasked, adicione InvertMask antes. | MASK | -| `bboxes` | Uma caixa de posicionamento por camada, alinhada por índice ao lote de camadas (forneça ambas, além das máscaras, ao Layers From Bounding Boxes para reconstruir o posicionamento por camada): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` é a região de conteúdo da camada dentro do próprio quadro; ela é posicionada no canvas na posição da caixa mais esse deslocamento. | BOUNDING_BOX | -| `pilha de camadas` | Documento de camadas pronto para edição para o Create Layered Image: a placa de base mais cada elemento como uma camada nomeada e recortada com precisão, em sua posição real e ordem de empilhamento. Conecte diretamente ou estenda com Add Layer. | LAYERS | +| Nome de Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `base_image` | A imagem base (imagem de fundo) sobre a qual as camadas são empilhadas. | IMAGE | +| `base_mask` | Transparência da imagem base (1 = transparente, convenção do LoadImage); atualmente sempre totalmente opaca. | MASK | +| `layers` | Camadas transparentes ordenadas de baixo para cima. Modo tela cheia: posicionadas em uma tela preta do tamanho da base na posição de sua caixa delimitadora. Modo tamanho mínimo: recortadas para sua caixa delimitadora, ancoradas no canto superior esquerdo, preenchidas até a maior camada. | IMAGE | +| `masks` | Transparência por camada, alinhada por índice com o lote de `layers` (1 = transparente, convenção do LoadImage). Para composição no estilo ImageCompositeMasked, adicione InvertMask primeiro. | MASK | +| `bboxes` | Uma caixa de posicionamento por camada, alinhada por índice com o lote de `layers` (conecte tanto `layers` quanto `bboxes`, além de `masks`, em Layers From Bounding Boxes para reconstruir o posicionamento por camada): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` é a região de conteúdo da camada dentro de seu próprio quadro; ela é posicionada na tela na posição da caixa mais esse deslocamento. | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | Documento de camadas pronto para edição para Create Layered Image: a imagem base mais cada elemento como sua própria camada nomeada, com recorte justo, em sua posição real e ordem de empilhamento. Conecte diretamente, ou estenda com Add Layer. | LAYERS | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ru.md index b800947b9..1c652aa58 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ru.md @@ -1,31 +1,31 @@ # ByteDance Seedream 5.0 Pro Разделение Слоёв -ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation разлагает изображение на фоновую подложку и до 16 прозрачных слоёв, каждый со своим порядком наложения, ограничивающей рамкой, именем и описанием. На выходе возвращаются фон, изображения слоёв с масками, блоки размещения и готовый к редактированию стек слоёв. +ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation разлагает изображение на фоновую подложку и до 16 перемещаемых прозрачных слоёв, каждый с порядком наложения, ограничивающей рамкой, именем и описанием. Узел возвращает фон, изображения отдельных слоёв с масками, рамки размещения и готовый к редактированию стек слоёв. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | Изображение для разделения. Ровно одно изображение, не менее 512x512 пикселей, соотношение сторон от 1:16 до 16:1. Входные изображения размером более примерно 4 Мп уменьшаются перед отправкой. | IMAGE | Да | Одно изображение | -| `prompt` | Как разделять изображение. Оставьте пустым для автоматического обнаружения и разделения всех основных элементов. Описывайте элементы на естественном языке для управления разделением или указывайте точные области с помощью тегов `left top right bottom` (координаты в промилле от 0 до 1000). По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Многострочный текст | -| `size` | Уровень выходного разрешения. Значение `"auto"` соответствует размеру входного изображения (ограничено диапазоном 1K–2K). По умолчанию: `"auto"`. | COMBO | Да | `"auto"`
`"1K"`
`"1.5K"`
`"2K"` | -| `seed` | Сид для генерации. По умолчанию: 0. | INT | Да | от 0 до 2147483647 | -| `prompt_optimization` | Режим оптимизации промпта: `"standard"` даёт более высокое качество, `"fast"` — меньшее время генерации. По умолчанию: `"standard"`. | COMBO | Нет | `"standard"`
`"fast"` | -| `watermark` | Добавлять ли к изображениям водяной знак «AI generated». По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | false
true | -| `crop_layers` | Геометрия выходных пакетов слоёв/масок (`layer_stack` не затрагивается и всегда плотно обрезан). Full canvas: каждый слой размещается на холсте базового размера в позиции своей ограничивающей рамки — можно сразу компоновать обратно через ImageCompositeMasked. Minimal size: каждый слой обрезается по своей ограничивающей рамке (дополняется до самого большого слоя для формирования пакета) — тензоры значительно меньше; восстановите размещение с помощью Layers From Bounding Boxes, используя выходные данные `bboxes`. По умолчанию: false (full canvas). | BOOLEAN | Нет | false (full canvas)
true (minimal size) | +| `image` | Изображение для разделения. Ровно одно изображение, не менее 512x512 пикселей, соотношение сторон от 1:16 до 16:1. Входные изображения размером более примерно 4 МП уменьшаются перед загрузкой. | IMAGE | Да | Одно изображение | +| `prompt` | Как разделить изображение. Оставьте пустым, чтобы автоматически определить и разделить все основные элементы. Описывайте элементы на естественном языке для управления разделением или нацеливайтесь на точные области с помощью тегов `left top right bottom` (координаты в промилле, 0–1000). По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Многострочный текст | +| `size` | Уровень разрешения выходного изображения. `"auto"` соответствует размеру входного изображения (ограничивается диапазоном 1K–2K). По умолчанию: `"auto"`. | COMBO | Да | `"auto"`
`"1K"`
`"1.5K"`
`"2K"` | +| `seed` | Зерно (seed) для генерации. По умолчанию: 0. | INT | Да | 0 до 2147483647 | +| `prompt_optimization` | Режим оптимизации промпта: `"standard"` обеспечивает более высокое качество, `"fast"` — более короткое время генерации. По умолчанию: `"standard"`. | COMBO | Нет | `"standard"`
`"fast"` | +| `watermark` | Добавлять ли водяной знак `"AI generated"` на изображения. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | false
true | +| `crop_layers` | Геометрия пакетных выходов слоёв/масок (`layer_stack` не затрагивается и всегда плотно обрезан). Полный холст: каждый слой размещается на холсте размером с базовое изображение в позиции своей ограничивающей рамки — можно напрямую пересобрать с помощью ImageCompositeMasked. Минимальный размер: каждый слой обрезается по своей ограничивающей рамке (дополняется до самого большого слоя для пакетной обработки) — тензоры значительно меньше; восстановите размещение с помощью Layers From Bounding Boxes, используя выход `bboxes`. По умолчанию: false (полный холст). | BOOLEAN | Нет | false (полный холст)
true (минимальный размер) | -Примечание: входное изображение `image` должно быть одиночным; пакеты не поддерживаются. Изображение должно быть не менее 512x512 пикселей с соотношением сторон от 1:16 до 16:1. +Примечание. Вход `image` должен быть одним изображением; пакеты (batches) не поддерживаются. Изображение должно быть не менее 512x512 пикселей с соотношением сторон от 1:16 до 16:1. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `base_image` | Базовое изображение (фоновая подложка), на которую собираются слои. | IMAGE | -| `base_mask` | Прозрачность базового изображения (1 = прозрачный, по соглашению LoadImage); в настоящее время всегда полностью непрозрачный. | MASK | -| `layers` | Прозрачные слои в порядке снизу вверх. Режим full canvas: размещаются на чёрном холсте базового размера в позиции своей ограничивающей рамки. Режим minimal size: обрезаются по своей ограничивающей рамке, выравниваются по верхнему левому углу и дополняются до самого большого слоя. | IMAGE | -| `masks` | Прозрачность каждого слоя, согласованная по индексу с пакетом слоёв (1 = прозрачный, по соглашению LoadImage). Для композитинга в стиле ImageCompositeMasked сначала добавьте InvertMask. | MASK | -| `bboxes` | Один блок размещения на слой, согласованный по индексу с пакетом слоёв (передайте их вместе с масками в Layers From Bounding Boxes, чтобы восстановить размещение каждого слоя): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` — это область содержимого слоя внутри его собственного кадра; на холсте она располагается в позиции блока с учётом этого смещения. | BOUNDING_BOX | -| `layer_stack` | Готовый к редактированию документ слоёв для Create Layered Image: базовая подложка и каждый элемент в виде отдельного именованного слоя с плотной обрезкой, в его истинной позиции и порядке наложения. Подключайте напрямую или расширяйте с помощью Add Layer. | LAYERS | +| `base_image` | Базовое изображение (фоновая подложка), на которое накладываются слои. | IMAGE | +| `base_mask` | Прозрачность базового изображения (1 = прозрачный, соглашение LoadImage); в настоящее время всегда полностью непрозрачно. | MASK | +| `layers` | Прозрачные слои, упорядоченные снизу вверх. Режим полного холста: размещаются на чёрном холсте размером с базовое изображение в позиции своей ограничивающей рамки. Режим минимального размера: обрезаются по своей ограничивающей рамке, привязываются к верхнему левому углу, дополняются до самого большого слоя. | IMAGE | +| `masks` | Прозрачность для каждого слоя, согласованная по индексу с пакетом `layers` (1 = прозрачный, соглашение LoadImage). Для композитинга в стиле ImageCompositeMasked сначала добавьте InvertMask. | MASK | +| `bboxes` | Одна рамка размещения на слой, согласованная по индексу с пакетом `layers` (подайте оба выхода, а также `masks`, в Layers From Bounding Boxes, чтобы восстановить размещение каждого слоя): `{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`. `content_rect = [left, top, width, height]` — это область содержимого слоя внутри его собственного кадра; она размещается на холсте в позиции рамки плюс это смещение. | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | Готовый к редактированию документ слоёв для Create Layered Image: базовая подложка плюс каждый элемент как отдельный именованный слой, плотно обрезанный, на своей истинной позиции и в порядке наложения. Подключите напрямую или расширьте с помощью Add Layer. | LAYERS | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/zh-TW.md index 595ef8298..ac8425383 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/zh-TW.md @@ -1,31 +1,31 @@ # ByteDance Seedream 5.0 Pro 圖層分離 -ByteDance Seedream 5.0 Pro 圖層分離可將影像分解為一個背景底片，加上最多 16 個透明圖層，每個圖層都有自己的堆疊順序、邊界框、名稱和描述。它會回傳背景、各圖層的影像與遮罩、放置框，以及一個可直接編輯的圖層堆疊。 +ByteDance Seedream 5.0 Pro Layer Separation 會將影像分解為一個背景底板，以及最多 16 個可重新定位的透明圖層；每個圖層都有堆疊順序、邊界框、名稱與描述。它會傳回背景、帶遮罩的各圖層影像、放置框，以及可直接編輯的圖層堆疊。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型態 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `圖片` | 要分離的影像。必須剛好一張影像，至少 512x512 像素，長寬比介於 1:16 和 16:1 之間。大於約 4MP 的輸入會在上傳前縮小。 | IMAGE | 是 | 單一影像 | -| `提示詞` | 如何分離影像。留空將自動偵測並分離所有主要元素。以自然語言描述元素來控制分離，或使用 `left top right bottom` 標籤（0-1000 千分比座標）指定精確區域。預設：空字串。 | STRING | 是 | 多行文字 | -| `尺寸` | 輸出解析度等級。「auto」會跟隨輸入影像尺寸（限制在 1K-2K 範圍）。預設：「auto」。 | COMBO | 是 | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | -| `種子` | 用於生成的隨機種子。預設：0。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | -| `提示詞優化` | 提示詞最佳化模式：「standard」提供較高品質，「fast」縮短生成時間。預設：「standard」。 | COMBO | 否 | "standard"
"fast" | -| `浮水印` | 是否在影像上新增「AI 生成」浮水印。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | false
true | -| `裁切圖層` | 圖層/遮罩批次輸出的幾何形狀（layer_stack 不受影響，且始終為緊密裁切）。完整畫布：每個圖層位於其邊界框位置的基本尺寸畫布上 - 可直接使用 ImageCompositeMasked 重新合成。最小尺寸：每個圖層裁切至其邊界框（為批次處理填補至最大圖層）- 張量小得多；使用 bboxes 輸出，透過 Layers From Bounding Boxes 重建放置。預設：false（完整畫布）。 | BOOLEAN | 否 | false（完整畫布）
true（最小尺寸） | +| `圖片` | 要分離的影像。僅限一張影像，至少 512x512 像素，長寬比介於 1:16 與 16:1 之間。大約超過 4MP 的輸入會在的上傳前被縮小。 | IMAGE | 是 | Single image | +| `提示詞` | 如何分離影像。留空以自動偵測並分離所有主要元素。以自然語言描述元素以控制分離，或使用 `left top right bottom` 標籤指定精確區域（0-1000 千分比座標）。預設：空字串。 | STRING | 是 | Multiline text | +| `尺寸` | 輸出解析度等級。"auto" 會跟隨輸入影像大小（限制在 1K-2K 範圍內）。預設："auto"。 | COMBO | 是 | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | +| `種子` | 生成時使用的種子。預設：0。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `提示詞優化` | 提示詞最佳化模式："standard" 提供較高品質，"fast" 縮短生成時間。預設："standard"。 | COMBO | 否 | "standard"
"fast" | +| `浮水印` | 是否在影像中加入「AI generated」浮水印。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | false
true | +| `裁切圖層` | `layers`/`masks` 批次輸出的幾何形式（`layer_stack` 不受影響，且一律為緊密裁切）。完整畫布：每個圖層位於與基礎影像同尺寸的畫布上，並置於其邊界框位置——可直接搭配 ImageCompositeMasked 重新合成。最小尺寸：每個圖層裁切至其邊界框（為批次處理而補齊至最大圖層）——張量小得多；使用 bboxes 輸出，透過 Layers From Bounding Boxes 重建放置位置。預設：false（完整畫布）。 | BOOLEAN | 否 | false (full canvas)
true (minimal size) | -注意：輸入的 `image` 必須為單一影像；不支援批次。影像必須至少為 512x512 像素，且長寬比介於 1:16 和 16:1 之間。 +注意：輸入 `image` 必須是單一影像；不支援批次。影像必須至少 512x512 像素，且長寬比介於 1:16 與 16:1 之間。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型態 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `基底圖片` | 圖層堆疊的基底影像（背景底片）。 | IMAGE | -| `基底遮罩` | 基底影像的透明度（1 = 透明，LoadImage 慣例）；目前一律為完全不透明。 | MASK | -| `圖層` | 透明圖層，由下至上排序。完整畫布模式：放置在黑色基本尺寸畫布上，位於其邊界框位置。最小尺寸模式：裁切至其邊界框，以左上角為基準，填補至最大圖層。 | IMAGE | -| `遮罩` | 每個圖層的透明度，與 layers 批次索引對齊（1 = 透明，LoadImage 慣例）。若要進行 ImageCompositeMasked 風格的合成，請先加入 InvertMask。 | MASK | -| `邊界框` | 每個圖層一個放置框，與 layers 批次索引對齊（將兩者連同 masks 一起饋入 Layers From Bounding Boxes，以重建每個圖層的放置）：`{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`。`content_rect = [left, top, width, height]` 是圖層在其自身框架內的內容區域；它會以框的位置加上該偏移量落在畫布上。 | BOUNDING_BOX | -| `圖層堆疊` | 適用於 Create Layered Image 的可直接編輯圖層文件：包含基底底片，以及每個元素作為獨立具名稱、緊密裁切的圖層，位於其實際位置和堆疊順序。可直接連接，或使用 Add Layer 延伸。 | LAYERS | +| `base_image` | 圖層堆疊其上的基礎影像（背景底板）。 | IMAGE | +| `base_mask` | 基礎影像的透明度（1 = 透明，LoadImage 慣例）；目前一律為完全不透明。 | MASK | +| `layers` | 透明圖層，依由下到上排序。完整畫布模式：置於黑色且與基礎影像同尺寸的畫布上，並位於其邊界框位置。最小尺寸模式：裁切至其邊界框、錨定於左上角，並補齊至最大圖層。 | IMAGE | +| `masks` | 各圖層的透明度，索引對齊 layers 批次（1 = 透明，LoadImage 慣例）。若要進行 ImageCompositeMasked 風格的合成，請先加入 InvertMask。 | MASK | +| `bboxes` | 每個圖層一個放置框，索引對齊 layers 批次（將兩者加上 masks 一起饋入 Layers From Bounding Boxes，以重建各圖層放置位置）：`{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`。`content_rect = [left, top, width, height]` 是圖層在其自身框架內的內容區域；它會落在畫布上，位置為框位置加上該偏移量。 | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | 可直接編輯的圖層文件，用於 Create Layered Image：基礎底板加上每個元素作為各自具名、緊密裁切的圖層，並位於其真實位置與堆疊順序。可直接連接，或使用 Add Layer 擴充。 | LAYERS | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/zh.md index eef976fc1..9397be31a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/zh.md @@ -1,18 +1,18 @@ # ByteDance Seedream 5.0 Pro 图层分离 -ByteDance Seedream 5.0 Pro 图层分离可将图像分解为一个背景图层以及最多 16 个透明图层，每个图层都有自己的堆叠顺序、边界框、名称和描述。它返回背景、带蒙版的逐图层图像、放置框以及一个可直接编辑的图层栈。 +ByteDance Seedream 5.0 Pro 图层分离功能可将图像分解为一个背景底板以及最多 16 个可重新定位的透明图层，每个图层均具有堆叠顺序、边界框、名称和描述。它返回背景、带掩码的各图层图像、放置框以及可直接编辑的图层堆栈。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 要分离的图像。必须是一张图像，至少 512x512 像素，宽高比在 1:16 到 16:1 之间。大于约 4MP 的输入在上传前会缩小。 | IMAGE | 是 | 单张图像 | -| `prompt` | 如何分离图像。留空将自动检测并分离所有主要元素。用自然语言描述元素以控制分离，或使用 `left top right bottom` 标签定位精确区域（0-1000 千分比坐标）。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | 多行文本 | -| `size` | 输出分辨率级别。“auto”跟随输入图像尺寸（限制在 1K-2K 范围内）。默认值：“auto”。 | COMBO | 是 | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | +| `image` | 要分离的图像。必须恰好一张图像，至少 512x512 像素，宽高比在 1:16 到 16:1 之间。大于约 4MP 的输入在上传前会缩小。 | IMAGE | 是 | Single image | +| `prompt` | 如何分离图像。留空则自动检测并分离所有主要元素。用自然语言描述元素以控制分离，或使用 `left top right bottom` 标签（0-1000 千分比坐标）指定精确区域。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | Multiline text | +| `size` | 输出分辨率级别。"auto" 跟随输入图像尺寸（限制在 1K-2K 范围内）。默认值："auto"。 | COMBO | 是 | "auto"
"1K"
"1.5K"
"2K" | | `seed` | 用于生成的种子。默认值：0。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `prompt_optimization` | 提示词优化模式：“standard”提供更高质量，“fast”缩短生成时间。默认值：“standard”。 | COMBO | 否 | "standard"
"fast" | -| `watermark` | 是否在图像上添加“AI generated”水印。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | false
true | -| `crop_layers` | 图层/蒙版批次输出的几何形状（layer_stack 不受影响，始终为紧致裁剪）。完整画布：每个图层位于基础尺寸画布上其边界框对应位置——可直接使用 ImageCompositeMasked 重新合成。最小尺寸：每个图层裁剪到其边界框（为批次处理补齐到最大图层）——张量小得多；使用 bboxes 输出通过“Layers From Bounding Boxes”重建放置。默认值：false（完整画布）。 | BOOLEAN | 否 | false（完整画布）
true（最小尺寸） | +| `prompt_optimization` | 提示优化模式："standard" 提供更高质量，"fast" 缩短生成时间。默认值："standard"。 | COMBO | 否 | "standard"
"fast" | +| `watermark` | 是否在图像上添加 "AI generated" 水印。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | false
true | +| `crop_layers` | 图层/掩码批次输出的几何形状（layer_stack 不受影响，始终紧凑）。完整画布：每个图层位于基础尺寸画布上其边界框位置 - 可直接使用 ImageCompositeMasked 重新合成。最小尺寸：每个图层裁剪到其边界框（为批处理填充到最大图层） - 张量小得多；使用 bboxes 输出通过 Layers From Bounding Boxes 重建放置。默认值：false（完整画布）。 | BOOLEAN | 否 | false (full canvas)
true (minimal size) | 注意：输入 `image` 必须是单张图像；不支持批次。图像必须至少为 512x512 像素，宽高比在 1:16 到 16:1 之间。 @@ -20,12 +20,12 @@ ByteDance Seedream 5.0 Pro 图层分离可将图像分解为一个背景图层 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `base_image` | 图层堆叠到其上的基础图像（背景板）。 | IMAGE | -| `base_mask` | 基础图像的透明度（1 = 透明，遵循 LoadImage 约定）；当前始终完全不透明。 | MASK | -| `layers` | 按从下到上排序的透明图层。完整画布模式：放置在黑色基础尺寸画布上其边界框位置。最小尺寸模式：裁剪到其边界框，左上角对齐，补齐到最大图层。 | IMAGE | -| `masks` | 每个图层的透明度，与图层批次按索引对齐（1 = 透明，遵循 LoadImage 约定）。对于 ImageCompositeMasked 风格的合成，请先添加 InvertMask。 | MASK | -| `bboxes` | 每个图层一个放置框，与图层批次按索引对齐（将两者连同蒙版一起输入 Layers From Bounding Boxes，以重建逐图层放置）：`{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`。`content_rect = [left, top, width, height]` 是图层在其自身帧内的内容区域；它会以框位置加上该偏移量落到画布上。 | BOUNDING_BOX | -| `layer_stack` | 用于 Create Layered Image 的可直接编辑图层文档：基础板加上每个元素作为独立命名的紧致裁剪图层，位于其真实位置和堆叠顺序。可直接连接，或使用 Add Layer 扩展。 | LAYERS | +| `base_image` | 图层堆叠的基础图像（背景底板）。 | IMAGE | +| `base_mask` | 基础图像的透明度（1 = 透明，LoadImage 约定）；目前始终完全不透明。 | MASK | +| `layers` | 从底到顶排序的透明图层。完整画布模式：放置在黑色基础尺寸画布上其边界框位置。最小尺寸模式：裁剪到其边界框，锚定左上角，填充到最大图层。 | IMAGE | +| `masks` | 每层透明度，与 layers 批次索引对齐（1 = 透明，LoadImage 约定）。对于 ImageCompositeMasked 风格的合成，先添加 InvertMask。 | MASK | +| `bboxes` | 每个图层一个放置框，与 layers 批次索引对齐（将两者以及 masks 一起输入 Layers From Bounding Boxes 以重建每层放置）：`{x, y, width, height, metadata: {name, desc, z_index, native_size, content_rect, flags}}`。`content_rect = [left, top, width, height]` 是图层在其自身帧内的内容区域；它落在画布上的位置为框位置加上该偏移。 | BOUNDING_BOX | +| `layer_stack` | 用于 Create Layered Image 的可直接编辑图层文档：基础底板加上每个元素作为其自己的命名、紧密裁剪的图层，位于其真实位置和堆叠顺序。可直接连接，或用 Add Layer 扩展。 | LAYERS | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamLayerSeparationNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ar.md index 7ec716140..6b4be3594 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 +# ByteDance Seedream 4.5 و5.0 (قديم) -تقوم هذه العقدة بتوليد الصور أو تحريرها باستخدام نماذج Seedream من ByteDance (الإصدارات 4.0 و4.5 و5.0 Lite و5.0 Pro). وهي توفر توليدًا موحدًا من النص إلى صورة وتحريرًا دقيقًا للصور بجملة واحدة بدقة تصل إلى 4K. هذه هي النسخة القديمة (V2) من عقدة Seedream. +تولّد هذه العقدة الصور أو تعدّلها باستخدام نماذج Seedream من ByteDance (الإصدارات 4.0 و4.5 و5.0 Lite و5.0 Pro). وتوفّر توليدًا موحّدًا من النص إلى الصورة وتحريرًا دقيقًا للصورة بجملة واحدة بدقة تصل إلى 4K. هذه هي النسخة القديمة (V2) من عقدة Seedream. ## المدخلات @@ -8,68 +8,68 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | إصدار نموذج Seedream المستخدم في التوليد. لكل نموذج قدرات وتسعير مختلفان. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | -| `الموجه` | موجه نصي لإنشاء صورة أو تحريرها (الافتراضي: سلسلة فارغة). | STRING | نعم | N/A | -| `البذرة` | البذرة المستخدمة في التوليد (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | -| `علامة مائية` | ما إذا كانت إضافة علامة مائية «منشأة بالذكاء الاصطناعي» إلى الصورة (الافتراضي: False). | BOOLEAN | نعم | True / False | -| `التفكير` | تفعيل منطق تحسين الموجه في النموذج («thinking») لتحسين الالتزام. يمكن أن يزيد وقت التوليد بشكل كبير — لا سيما على Seedream 5.0 Pro. يمكن تعطيله فقط لتوليد النص إلى صورة (وليس عند توفير صور مرجعية) (الافتراضي: True). | BOOLEAN | لا | True / False | +| `model` | إصدار نموذج Seedream المراد استخدامه للتوليد. لكل نموذج قدرات وأسعار مختلفة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | +| `prompt` | المطالبة النصية لإنشاء صورة أو تعديلها (الافتراضي: سلسلة فارغة). | STRING | نعم | N/A | +| `seed` | البذرة المستخدمة للتوليد (الافتراضي: 0). | INT | نعم | من 0 إلى 2147483647 | +| `watermark` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية "AI generated" إلى الصورة (الافتراضي: False). | BOOLEAN | نعم | True / False | +| `thinking` | تمكين استدلال تحسين المطالبة ('thinking') لدى النموذج لتحقيق التزام أفضل. قد يزيد هذا بشكل كبير من زمن التوليد — لا سيما في Seedream 5.0 Pro. يمكن تعطيله فقط في وضع النص إلى الصورة (وليس عند توفير صور مرجعية) (الافتراضي: True). | BOOLEAN | لا | True / False | ### مدخلات `seedream 5.0 pro` | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | اختر مقاسًا موصى به. حدد Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. | COMBO | نعم | تتوفر عدة إعدادات مسبقة خاصة بالنموذج، وتتضمن `Custom` | -| `width` | العرض المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 1024 إلى 3136 (الخطوة 2) | -| `height` | الارتفاع المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 1024 إلى 2496 (الخطوة 2) | +| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. اختر Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. | COMBO | نعم | تتوفر إعدادات مسبقة متعددة خاصة بالنموذج، وتشمل `Custom` | +| `width` | عرض مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | من 1024 إلى 3136 (الخطوة 2) | +| `height` | ارتفاع مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | من 1024 إلى 2496 (الخطوة 2) | ### مدخلات `seedream 5.0 lite` | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | اختر مقاسًا موصى به. حدد Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. | COMBO | نعم | تتوفر عدة إعدادات مسبقة خاصة بالنموذج، وتتضمن `Custom` | -| `width` | العرض المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 1024 إلى 6240 (الخطوة 2) | -| `height` | الارتفاع المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 1024 إلى 4992 (الخطوة 2) | -| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور المراد توليدها. مع القيمة 1، يتم إنتاج صورة واحدة بالضبط. مع القيمة >1، يولد النموذج ما بين 1 وmax_images صورة مترابطة (مثل مشاهد قصة، أو تنويعات لشخصية). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولدة) 15. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 14 | -| `fail_on_partial` | عند التفعيل، يتم إحباط التنفيذ إذا كانت أي من الصور المطلوبة مفقودة أو أعادت خطأ. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | +| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. اختر Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. | COMBO | نعم | تتوفر إعدادات مسبقة متعددة خاصة بالنموذج، وتشمل `Custom` | +| `width` | عرض مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | من 1024 إلى 6240 (الخطوة 2) | +| `height` | ارتفاع مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | من 1024 إلى 4992 (الخطوة 2) | +| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور التي سيتم توليدها. عند ضبطه على 1، تُنتج صورة واحدة بالضبط. عند ضبطه على قيمة أكبر من 1، يولّد النموذج ما بين 1 و`max_images` صور مترابطة (مثل مشاهد قصة، وتنويعات شخصيات). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولدة) 15. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | من 1 إلى 14 | +| `fail_on_partial` | إذا كان ممكّنًا، يتم إيقاف التنفيذ إذا كانت أي من الصور المطلوبة مفقودة أو أعادت خطأً. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | ### مدخلات `seedream-4-5-251128` | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | اختر مقاسًا موصى به. حدد Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. | COMBO | نعم | تتوفر عدة إعدادات مسبقة خاصة بالنموذج، وتتضمن `Custom` | -| `width` | العرض المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 1024 إلى 6240 (الخطوة 2) | -| `height` | الارتفاع المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 1024 إلى 4992 (الخطوة 2) | -| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور المراد توليدها. مع القيمة 1، يتم إنتاج صورة واحدة بالضبط. مع القيمة >1، يولد النموذج ما بين 1 وmax_images صورة مترابطة (مثل مشاهد قصة، أو تنويعات لشخصية). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولدة) 15. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 10 | -| `fail_on_partial` | عند التفعيل، يتم إحباط التنفيذ إذا كانت أي من الصور المطلوبة مفقودة أو أعادت خطأ. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | +| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. اختر Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. | COMBO | نعم | تتوفر إعدادات مسبقة متعددة خاصة بالنموذج، وتشمل `Custom` | +| `width` | عرض مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | من 1024 إلى 6240 (الخطوة 2) | +| `height` | ارتفاع مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | من 1024 إلى 4992 (الخطوة 2) | +| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور التي سيتم توليدها. عند ضبطه على 1، تُنتج صورة واحدة بالضبط. عند ضبطه على قيمة أكبر من 1، يولّد النموذج ما بين 1 و`max_images` صور مترابطة (مثل مشاهد قصة، وتنويعات شخصيات). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولدة) 15. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | من 1 إلى 10 | +| `fail_on_partial` | إذا كان ممكّنًا، يتم إيقاف التنفيذ إذا كانت أي من الصور المطلوبة مفقودة أو أعادت خطأً. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | ### مدخلات `seedream-4-0-250828` | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | اختر مقاسًا موصى به. حدد Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. | COMBO | نعم | تتوفر عدة إعدادات مسبقة خاصة بالنموذج، وتتضمن `Custom` | -| `width` | العرض المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 1024 إلى 6240 (الخطوة 2) | -| `height` | الارتفاع المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 1024 إلى 4992 (الخطوة 2) | -| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور المراد توليدها. مع القيمة 1، يتم إنتاج صورة واحدة بالضبط. مع القيمة >1، يولد النموذج ما بين 1 وmax_images صورة مترابطة (مثل مشاهد قصة، أو تنويعات لشخصية). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولدة) 15. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 10 | -| `fail_on_partial` | عند التفعيل، يتم إحباط التنفيذ إذا كانت أي من الصور المطلوبة مفقودة أو أعادت خطأ. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | +| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. اختر Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. | COMBO | نعم | تتوفر إعدادات مسبقة متعددة خاصة بالنموذج، وتشمل `Custom` | +| `width` | عرض مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | من 1024 إلى 6240 (الخطوة 2) | +| `height` | ارتفاع مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا كان `size_preset` مضبوطًا على `Custom` (الافتراضي: 2048). | INT | نعم | من 1024 إلى 4992 (الخطوة 2) | +| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور التي سيتم توليدها. عند ضبطه على 1، تُنتج صورة واحدة بالضبط. عند ضبطه على قيمة أكبر من 1، يولّد النموذج ما بين 1 و`max_images` صور مترابطة (مثل مشاهد قصة، وتنويعات شخصيات). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولدة) 15. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | من 1 إلى 10 | +| `fail_on_partial` | إذا كان ممكّنًا، يتم إيقاف التنفيذ إذا كانت أي من الصور المطلوبة مفقودة أو أعادت خطأً. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | ### المدخلات المرجعية | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | فتحة قابلة للنمو: قم بتوصيل 1..N عنصرًا (مثل `image_1`، `image_2`، ...)؛ يعتمد حد العدد على النموذج المحدد (انظر أقسام النموذج). صورة (صور) مرجعية اختيارية لتوليد صورة من صورة أو توليد بمراجع متعددة. بدون صور مرجعية، تعمل العقدة في وضع النص إلى صورة. | IMAGE | لا | 0 إلى 10 صور (`seedream 5.0 pro`، `seedream-4-5-251128`، `seedream-4-0-250828`)
0 إلى 14 صورة (`seedream 5.0 lite`) | +| `images` | خانة قابلة للتوسيع: وصّل من 1 إلى N عناصر (مثل `image_1`، `image_2`، ...)؛ يعتمد حد العدد على النموذج المحدد (انظر أقسام النموذج). صورة/صور مرجعية اختيارية للتوليد من صورة إلى صورة أو التوليد متعدد المراجع. عند عدم وجود صور مرجعية، تعمل العقدة في وضع النص إلى الصورة. | IMAGE | لا | من 0 إلى 10 صور (`seedream 5.0 pro`، `seedream-4-5-251128`، `seedream-4-0-250828`)
من 0 إلى 14 صورة (`seedream 5.0 lite`) | ### ملاحظات حول القيود -- يعمل `width` و`height` فقط عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على `Custom`. -- لا يمكن أن يتجاوز إجمالي عدد الصور المرجعية والصور المولدة 15. -- يمكن تعطيل `thinking` فقط لتوليد النص إلى صورة، وليس عند توفير صور مرجعية. -- لا يدعم Seedream 5.0 Pro التوليد الدفعي: فهو ينتج دائمًا صورة واحدة، لذا فإن `max_images` و`fail_on_partial` غير متاحين لهذا النموذج. +- لا يسري مفعول `width` و`height` إلا عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على `Custom`. +- لا يمكن أن يتجاوز مجموع الصور المرجعية والصور المولدة 15. +- يمكن تعطيل `thinking` فقط في التوليد من النص إلى الصورة، وليس عند توفير صور مرجعية. +- لا يدعم Seedream 5.0 Pro التوليد الدفعي: فهو ينتج دائمًا صورة واحدة، لذا لا يتوفر `max_images` و`fail_on_partial` لهذا النموذج. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة المولدة أو المحررة كموتر. إذا تم طلب عدة صور، يتم ضمها في دفعة واحدة. | IMAGE | +| `image` | الصورة المولدة أو المحررة كموتر (tensor). إذا طُلبت صور متعددة، يتم دمجها في دفعة واحدة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/es.md index b0d94d5d3..b41fd8a0f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/es.md @@ -1,75 +1,75 @@ -# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 +# ByteDance Seedream 4.5 y 5.0 (heredado) -Este nodo genera o edita imágenes mediante los modelos Seedream de ByteDance (versiones 4.0, 4.5, 5.0 Lite y 5.0 Pro). Ofrece generación unificada de texto a imagen y edición precisa de imágenes con una sola frase, con una resolución de hasta 4K. Esta es la versión heredada (V2) del nodo Seedream. +Este nodo genera o edita imágenes usando los modelos Seedream de ByteDance (versiones 4.0, 4.5, 5.0 Lite y 5.0 Pro). Proporciona generación unificada de texto a imagen y edición precisa de imágenes con una sola frase a resoluciones de hasta 4K. Esta es la versión heredada (V2) del nodo Seedream. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `modelo` | La versión del modelo Seedream que se utilizará para la generación. Cada modelo tiene diferentes capacidades y precios. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | -| `prompt` | Indicación de texto para crear o editar una imagen (por defecto: cadena vacía). | STRING | Sí | N/A | -| `semilla` | Semilla que se utilizará para la generación (por defecto: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647 | -| `marca de agua` | Indica si se debe añadir una marca de agua de "generado por IA" a la imagen (por defecto: False). | BOOLEAN | Sí | True / False | -| `thinking` | Habilita el razonamiento de optimización de la indicación del modelo ('thinking') para un mejor seguimiento. Puede aumentar sustancialmente el tiempo de generación, especialmente en Seedream 5.0 Pro. Solo se puede deshabilitar para texto a imagen (no cuando se proporcionan imágenes de referencia) (por defecto: True). | BOOLEAN | No | True / False | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | La versión del modelo Seedream que se usará para la generación. Cada modelo tiene capacidades y precios diferentes. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | +| `prompt` | Indicación de texto para crear o editar una imagen (predeterminado: cadena vacía). | STRING | Sí | N/A | +| `seed` | Semilla que se usará para la generación (predeterminado: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Indica si se debe agregar una marca de agua "AI generated" a la imagen (predeterminado: False). | BOOLEAN | Sí | True / False | +| `thinking` | Habilita el razonamiento de optimización de la indicación ('thinking') del modelo para un mejor cumplimiento. Puede aumentar sustancialmente el tiempo de generación —especialmente en Seedream 5.0 Pro. Solo se puede desactivar para texto a imagen (no cuando se proporcionan imágenes de referencia) (predeterminado: True). | BOOLEAN | No | True / False | ### Entradas de `seedream 5.0 pro` -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `size_preset` | Seleccione un tamaño recomendado. Seleccione Custom para usar el ancho y el alto que se indican a continuación. | COMBO | Sí | Hay múltiples preajustes específicos del modelo disponibles, incluido `Custom` | -| `width` | Ancho personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está establecido en `Custom` (por defecto: 2048). | INT | Sí | 1024 a 3136 (paso 2) | -| `height` | Alto personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está establecido en `Custom` (por defecto: 2048). | INT | Sí | 1024 a 2496 (paso 2) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona Custom para usar el ancho y el alto indicados a continuación. | COMBO | Sí | Varios ajustes preestablecidos específicos del modelo disponibles, incluye `Custom` | +| `width` | Ancho personalizado de la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado como `Custom` (predeterminado: 2048). | INT | Sí | 1024 a 3136 (paso 2) | +| `height` | Alto personalizado de la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado como `Custom` (predeterminado: 2048). | INT | Sí | 1024 a 2496 (paso 2) | ### Entradas de `seedream 5.0 lite` -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `size_preset` | Seleccione un tamaño recomendado. Seleccione Custom para usar el ancho y el alto que se indican a continuación. | COMBO | Sí | Hay múltiples preajustes específicos del modelo disponibles, incluido `Custom` | -| `width` | Ancho personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está establecido en `Custom` (por defecto: 2048). | INT | Sí | 1024 a 6240 (paso 2) | -| `height` | Alto personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está establecido en `Custom` (por defecto: 2048). | INT | Sí | 1024 a 4992 (paso 2) | -| `max_images` | Número máximo de imágenes a generar. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (p. ej., escenas de una historia, variaciones de personajes). El total de imágenes (entrada + generadas) no puede superar 15. (por defecto: 1) | INT | Sí | 1 a 14 | -| `fail_on_partial` | Si está habilitado, interrumpe la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o si se devuelve un error. (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True / False | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona Custom para usar el ancho y el alto indicados a continuación. | COMBO | Sí | Varios ajustes preestablecidos específicos del modelo disponibles, incluye `Custom` | +| `width` | Ancho personalizado de la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado como `Custom` (predeterminado: 2048). | INT | Sí | 1024 a 6240 (paso 2) | +| `height` | Alto personalizado de la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado como `Custom` (predeterminado: 2048). | INT | Sí | 1024 a 4992 (paso 2) | +| `max_images` | Número máximo de imágenes que se generarán. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (p. ej., escenas de una historia, variaciones de personajes). El total de imágenes (de entrada + generadas) no puede superar 15. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 14 | +| `fail_on_partial` | Si está habilitado, aborta la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o devuelve un error. (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True / False | ### Entradas de `seedream-4-5-251128` -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `size_preset` | Seleccione un tamaño recomendado. Seleccione Custom para usar el ancho y el alto que se indican a continuación. | COMBO | Sí | Hay múltiples preajustes específicos del modelo disponibles, incluido `Custom` | -| `width` | Ancho personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está establecido en `Custom` (por defecto: 2048). | INT | Sí | 1024 a 6240 (paso 2) | -| `height` | Alto personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está establecido en `Custom` (por defecto: 2048). | INT | Sí | 1024 a 4992 (paso 2) | -| `max_images` | Número máximo de imágenes a generar. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (p. ej., escenas de una historia, variaciones de personajes). El total de imágenes (entrada + generadas) no puede superar 15. (por defecto: 1) | INT | Sí | 1 a 10 | -| `fail_on_partial` | Si está habilitado, interrumpe la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o si se devuelve un error. (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True / False | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona Custom para usar el ancho y el alto indicados a continuación. | COMBO | Sí | Varios ajustes preestablecidos específicos del modelo disponibles, incluye `Custom` | +| `width` | Ancho personalizado de la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado como `Custom` (predeterminado: 2048). | INT | Sí | 1024 a 6240 (paso 2) | +| `height` | Alto personalizado de la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado como `Custom` (predeterminado: 2048). | INT | Sí | 1024 a 4992 (paso 2) | +| `max_images` | Número máximo de imágenes que se generarán. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (p. ej., escenas de una historia, variaciones de personajes). El total de imágenes (de entrada + generadas) no puede superar 15. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 10 | +| `fail_on_partial` | Si está habilitado, aborta la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o devuelve un error. (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True / False | ### Entradas de `seedream-4-0-250828` -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `size_preset` | Seleccione un tamaño recomendado. Seleccione Custom para usar el ancho y el alto que se indican a continuación. | COMBO | Sí | Hay múltiples preajustes específicos del modelo disponibles, incluido `Custom` | -| `width` | Ancho personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está establecido en `Custom` (por defecto: 2048). | INT | Sí | 1024 a 6240 (paso 2) | -| `height` | Alto personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está establecido en `Custom` (por defecto: 2048). | INT | Sí | 1024 a 4992 (paso 2) | -| `max_images` | Número máximo de imágenes a generar. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (p. ej., escenas de una historia, variaciones de personajes). El total de imágenes (entrada + generadas) no puede superar 15. (por defecto: 1) | INT | Sí | 1 a 10 | -| `fail_on_partial` | Si está habilitado, interrumpe la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o si se devuelve un error. (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True / False | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona Custom para usar el ancho y el alto indicados a continuación. | COMBO | Sí | Varios ajustes preestablecidos específicos del modelo disponibles, incluye `Custom` | +| `width` | Ancho personalizado de la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado como `Custom` (predeterminado: 2048). | INT | Sí | 1024 a 6240 (paso 2) | +| `height` | Alto personalizado de la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado como `Custom` (predeterminado: 2048). | INT | Sí | 1024 a 4992 (paso 2) | +| `max_images` | Número máximo de imágenes que se generarán. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (p. ej., escenas de una historia, variaciones de personajes). El total de imágenes (de entrada + generadas) no puede superar 15. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 10 | +| `fail_on_partial` | Si está habilitado, aborta la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o devuelve un error. (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True / False | ### Entradas de referencia -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `images` | Entrada ampliable: conecte de 1 a N elementos (p. ej., `image_1`, `image_2`, ...); el límite de cantidad depende del modelo seleccionado (consulte las secciones de los modelos). Imagen(es) de referencia opcional(es) para generación de imagen a imagen o con múltiples referencias. Sin imágenes de referencia, el nodo funciona en modo texto a imagen. | IMAGE | No | 0 a 10 imágenes (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 a 14 imágenes (`seedream 5.0 lite`) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | Ranura ampliable: conecta 1..N elementos (p. ej., `image_1`, `image_2`, ...); el límite de cantidad depende del modelo seleccionado (consulta las secciones del modelo). Imagen(es) de referencia opcional(es) para generación de imagen a imagen o con múltiples referencias. Sin imágenes de referencia, el nodo funciona en modo texto a imagen. | IMAGE | No | 0 a 10 imágenes (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 a 14 imágenes (`seedream 5.0 lite`) | ### Notas sobre las restricciones -- `width` y `height` solo tienen efecto cuando `size_preset` está establecido en `Custom`. -- El número total de imágenes de referencia más las imágenes generadas no puede superar 15. -- `thinking` solo se puede deshabilitar para la generación de texto a imagen, no cuando se proporcionan imágenes de referencia. +- `width` y `height` solo surten efecto cuando `size_preset` está configurado como `Custom`. +- El número total de imágenes de referencia más imágenes generadas no puede superar 15. +- `thinking` solo se puede desactivar para la generación de texto a imagen, no cuando se proporcionan imágenes de referencia. - Seedream 5.0 Pro no admite la generación por lotes: siempre produce una sola imagen, por lo que `max_images` y `fail_on_partial` no están disponibles para este modelo. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `image` | La imagen generada o editada como tensor. Si se solicitaron varias imágenes, se concatenan en un solo lote. | IMAGE | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | La imagen generada o editada como un tensor. Si se solicitaron varias imágenes, se concatenan en un único lote. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fa.md index 660b392cf..91831fe69 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDance Seedream ۴.۵ و ۵.۰ +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 (قدیمی) -این گره با استفاده از مدل‌های Seedream شرکت ByteDance (نسخه‌های ۴.۰، ۴.۵، ۵.۰ لایت و ۵.۰ پرو) تصویر تولید یا ویرایش می‌کند. این گره تولید یکپارچه متن‌به‌تصویر و ویرایش دقیق تک‌جمله‌ای تصویر را تا وضوح 4K ارائه می‌دهد. این نسخهٔ قدیمی (V2) گره Seedream است. +این گره با استفاده از مدل‌های Seedream شرکت ByteDance (نسخه‌های 4.0، 4.5، 5.0 Lite و 5.0 Pro) تصاویر را تولید یا ویرایش می‌کند. این گره تولید یکپارچه تصویر از متن و ویرایش دقیق تصویر با یک جمله را تا وضوح 4K فراهم می‌کند. این نسخه قدیمی (V2) گره Seedream است. ## ورودی‌ها @@ -8,68 +8,68 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | نسخه مدل Seedream برای استفاده در تولید. هر مدل قابلیت‌ها و قیمت‌گذاری متفاوتی دارد. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | -| `prompt` | متن راهنمای (پرامپت) برای ایجاد یا ویرایش تصویر (پیش‌فرض: رشته خالی). | STRING | بله | N/A | +| `model` | نسخه مدل Seedream برای تولید. هر مدل قابلیت‌ها و قیمت‌گذاری متفاوتی دارد. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | +| `prompt` | پرامپت متنی برای ایجاد یا ویرایش تصویر (پیش‌فرض: رشته خالی). | STRING | بله | N/A | | `seed` | مقدار seed برای تولید (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -| `watermark` | آیا واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود یا نه (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | بله | True / False | -| `thinking` | فعال‌سازی استدلال بهینه‌سازی پرامپت مدل (thinking) برای پیروی بهتر. می‌تواند زمان تولید را به‌طور قابل توجهی افزایش دهد — به‌ویژه در Seedream 5.0 Pro. فقط برای تولید متن‌به‌تصویر (نه زمانی که تصاویر مرجع ارائه می‌شوند) قابل غیرفعال‌سازی است (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | True / False | +| `watermark` | این که واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود یا نه (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | بله | True / False | +| `thinking` | استدلال بهینه‌سازی پرامپت ('thinking') را برای پیروی بهتر فعال می‌کند. می‌تواند زمان تولید را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد — به‌ویژه در Seedream 5.0 Pro. فقط برای متن به تصویر می‌توان آن را غیرفعال کرد (نه زمانی که تصاویر مرجع ارائه شده‌اند) (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | خیر | True / False | ### ورودی‌های `seedream 5.0 pro` | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | یک اندازه پیشنهادی انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، گزینه Custom را انتخاب کنید. | COMBO | بله | چندین پیش‌تنظیم مختص مدل موجود است، شامل `Custom` | -| `width` | عرض سفارشی تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 3136 (گام 2) | -| `height` | ارتفاع سفارشی تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 2496 (گام 2) | +| `size_preset` | یک اندازه توصیه‌شده انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، Custom را انتخاب کنید. | COMBO | بله | چندین پیش‌تنظیم مخصوص مدل موجود است، شامل `Custom` | +| `width` | عرض سفارشی برای تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 3136 (گام 2) | +| `height` | ارتفاع سفارشی برای تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 2496 (گام 2) | ### ورودی‌های `seedream 5.0 lite` | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | یک اندازه پیشنهادی انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، گزینه Custom را انتخاب کنید. | COMBO | بله | چندین پیش‌تنظیم مختص مدل موجود است، شامل `Custom` | -| `width` | عرض سفارشی تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 6240 (گام 2) | -| `height` | ارتفاع سفارشی تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 4992 (گام 2) | -| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویر برای تولید. با ۱، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با >۱، مدل بین ۱ تا max_images تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستانی، تغییرات کاراکتر). مجموع تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از ۱۵ بیشتر باشد. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 14 | -| `fail_on_partial` | در صورت فعال‌سازی، اگر هر یک از تصاویر درخواستی موجود نباشد یا خطایی برگرداند، اجرا متوقف می‌شود. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | +| `size_preset` | یک اندازه توصیه‌شده انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، Custom را انتخاب کنید. | COMBO | بله | چندین پیش‌تنظیم مخصوص مدل موجود است، شامل `Custom` | +| `width` | عرض سفارشی برای تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 6240 (گام 2) | +| `height` | ارتفاع سفارشی برای تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 4992 (گام 2) | +| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویر برای تولید. با مقدار 1، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با مقدار >1، مدل بین 1 و max_images تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستانی، تنوع شخصیت‌ها). تعداد کل تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از 15 فراتر رود. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 14 | +| `fail_on_partial` | اگر فعال باشد، در صورت مفقود بودن یا برگرداندن خطا برای هر یک از تصاویر درخواستی، اجرا را لغو می‌کند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | ### ورودی‌های `seedream-4-5-251128` | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | یک اندازه پیشنهادی انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، گزینه Custom را انتخاب کنید. | COMBO | بله | چندین پیش‌تنظیم مختص مدل موجود است، شامل `Custom` | -| `width` | عرض سفارشی تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 6240 (گام 2) | -| `height` | ارتفاع سفارشی تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 4992 (گام 2) | -| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویر برای تولید. با ۱، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با >۱، مدل بین ۱ تا max_images تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستانی، تغییرات کاراکتر). مجموع تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از ۱۵ بیشتر باشد. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 10 | -| `fail_on_partial` | در صورت فعال‌سازی، اگر هر یک از تصاویر درخواستی موجود نباشد یا خطایی برگرداند، اجرا متوقف می‌شود. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | +| `size_preset` | یک اندازه توصیه‌شده انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، Custom را انتخاب کنید. | COMBO | بله | چندین پیش‌تنظیم مخصوص مدل موجود است، شامل `Custom` | +| `width` | عرض سفارشی برای تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 6240 (گام 2) | +| `height` | ارتفاع سفارشی برای تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 4992 (گام 2) | +| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویر برای تولید. با مقدار 1، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با مقدار >1، مدل بین 1 و max_images تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستانی، تنوع شخصیت‌ها). تعداد کل تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از 15 فراتر رود. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 10 | +| `fail_on_partial` | اگر فعال باشد، در صورت مفقود بودن یا برگرداندن خطا برای هر یک از تصاویر درخواستی، اجرا را لغو می‌کند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | ### ورودی‌های `seedream-4-0-250828` | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | یک اندازه پیشنهادی انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، گزینه Custom را انتخاب کنید. | COMBO | بله | چندین پیش‌تنظیم مختص مدل موجود است، شامل `Custom` | -| `width` | عرض سفارشی تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 6240 (گام 2) | -| `height` | ارتفاع سفارشی تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 4992 (گام 2) | -| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویر برای تولید. با ۱، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با >۱، مدل بین ۱ تا max_images تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستانی، تغییرات کاراکتر). مجموع تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از ۱۵ بیشتر باشد. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 10 | -| `fail_on_partial` | در صورت فعال‌سازی، اگر هر یک از تصاویر درخواستی موجود نباشد یا خطایی برگرداند، اجرا متوقف می‌شود. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | +| `size_preset` | یک اندازه توصیه‌شده انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، Custom را انتخاب کنید. | COMBO | بله | چندین پیش‌تنظیم مخصوص مدل موجود است، شامل `Custom` | +| `width` | عرض سفارشی برای تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 6240 (گام 2) | +| `height` | ارتفاع سفارشی برای تصویر. مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد (پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 1024 تا 4992 (گام 2) | +| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویر برای تولید. با مقدار 1، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با مقدار >1، مدل بین 1 و max_images تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستانی، تنوع شخصیت‌ها). تعداد کل تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از 15 فراتر رود. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 10 | +| `fail_on_partial` | اگر فعال باشد، در صورت مفقود بودن یا برگرداندن خطا برای هر یک از تصاویر درخواستی، اجرا را لغو می‌کند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | ### ورودی‌های مرجع | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | اسلات قابل رشد: ۱..N مورد را متصل کنید (مثلاً `image_1`, `image_2`, ...)؛ محدودیت تعداد به مدل انتخابی بستگی دارد (به بخش‌های مدل مراجعه کنید). تصویر(های) مرجع اختیاری برای تولید تصویر-به-تصویر یا مرجع چندگانه. بدون تصویر مرجع، گره در حالت متن‌به-تصویر کار می‌کند. | IMAGE | خیر | 0 تا 10 تصویر (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 تا 14 تصویر (`seedream 5.0 lite`) | +| `images` | جایگاه قابل‌افزایش: 1 تا N آیتم را متصل کنید (مثلاً `image_1`، `image_2`، ...); محدودیت تعداد به مدل انتخاب‌شده بستگی دارد (بخش‌های مدل را ببینید). تصویر(های) مرجع اختیاری برای تولید تصویر به تصویر یا چندمرجعی. بدون تصاویر مرجع، گره در حالت متن به تصویر کار می‌کند. | IMAGE | خیر | 0 تا 10 تصویر (`seedream 5.0 pro`، `seedream-4-5-251128`، `seedream-4-0-250828`)
0 تا 14 تصویر (`seedream 5.0 lite`) | ### نکاتی درباره محدودیت‌ها - `width` و `height` فقط زمانی اعمال می‌شوند که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. -- تعداد کل تصاویر مرجع به‌علاوه تصاویر تولیدشده نمی‌تواند از ۱۵ بیشتر باشد. -- `thinking` فقط برای تولید متن‌به-تصویر قابل غیرفعال‌سازی است، نه زمانی که تصاویر مرجع ارائه شوند. +- تعداد کل تصاویر مرجع به‌همراه تصاویر تولیدشده نمی‌تواند از 15 فراتر رود. +- `thinking` فقط برای تولید متن به تصویر می‌تواند غیرفعال شود، نه زمانی که تصاویر مرجع ارائه شده‌اند. - Seedream 5.0 Pro از تولید دسته‌ای پشتیبانی نمی‌کند: همیشه یک تصویر واحد تولید می‌کند، بنابراین `max_images` و `fail_on_partial` برای این مدل در دسترس نیستند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر تولیدشده یا ویرایش‌شده به‌صورت تنسور. اگر چند تصویر درخواست شده باشد، در یک بچ واحد ادغام می‌شوند. | IMAGE | +| `image` | تصویر تولیدشده یا ویرایش‌شده به‌صورت تانسور. اگر چند تصویر درخواست شده باشد، در یک دسته واحد به هم متصل می‌شوند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fr.md index 432f8241d..40bbbc9bd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fr.md @@ -1,75 +1,75 @@ -# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 (Legacy) -Ce nœud génère ou modifie des images à l’aide des modèles Seedream de ByteDance (versions 4.0, 4.5, 5.0 Lite et 5.0 Pro). Il offre une génération texte-image unifiée et une édition d’image précise à partir d’une phrase unique, jusqu’à une résolution 4K. Il s’agit de la version héritée (V2) du nœud Seedream. +This node generates or edits images using ByteDance's Seedream models (versions 4.0, 4.5, 5.0 Lite, and 5.0 Pro). It provides unified text-to-image generation and precise single-sentence image editing at up to 4K resolution. This is the legacy (V2) version of the Seedream node. ## Entrées ### Entrées communes | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modèle` | La version du modèle Seedream à utiliser pour la génération. Chaque modèle a des capacités et une tarification différentes. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | -| `prompt` | Invite textuelle pour créer ou modifier une image (par défaut : chaîne vide). | STRING | Oui | N/A | -| `graine` | Graine à utiliser pour la génération (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -| `filigrane` | Indique s’il faut ajouter un filigrane « généré par IA » à l’image (par défaut : False). | BOOLEAN | Oui | True / False | -| `thinking` | Active le raisonnement d’optimisation de l’invite du modèle (« thinking ») pour une meilleure fidélité. Peut considérablement augmenter le temps de génération — notamment sur Seedream 5.0 Pro. Ne peut être désactivé que pour la génération texte-image (pas lorsque des images de référence sont fournies) (par défaut : True). | BOOLEAN | Non | True / False | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `model` | La version du modèle Seedream à utiliser pour la génération. Chaque modèle possède des capacités et une tarification différentes. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | +| `prompt` | Prompt textuel pour créer ou modifier une image (par défaut : chaîne vide). | STRING | Oui | N/A | +| `seed` | Graine à utiliser pour la génération (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `watermark` | Indique s'il faut ajouter un filigrane « AI generated » à l'image (par défaut : False). | BOOLEAN | Oui | True / False | +| `thinking` | Active le raisonnement d'optimisation du prompt du modèle (« thinking ») pour une meilleure fidélité. Peut augmenter considérablement le temps de génération — notamment sur Seedream 5.0 Pro. Ne peut être désactivé que pour la génération texte-vers-image (pas lorsque des images de référence sont fournies) (par défaut : True). | BOOLEAN | Non | True / False | ### Entrées `seedream 5.0 pro` | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Choisir une taille recommandée. Sélectionnez Custom pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. | COMBO | Oui | Plusieurs préréglages spécifiques au modèle disponibles, y compris `Custom` | -| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 3136 (pas de 2) | -| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 2496 (pas de 2) | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez `Custom` pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. | COMBO | Oui | Plusieurs préréglages spécifiques au modèle sont disponibles, y compris `Custom` | +| `width` | Largeur personnalisée de l'image. La valeur n'a d'effet que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 3136 (pas 2) | +| `height` | Hauteur personnalisée de l'image. La valeur n'a d'effet que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 2496 (pas 2) | ### Entrées `seedream 5.0 lite` | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Choisir une taille recommandée. Sélectionnez Custom pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. | COMBO | Oui | Plusieurs préréglages spécifiques au modèle disponibles, y compris `Custom` | -| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 6240 (pas de 2) | -| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 4992 (pas de 2) | -| `max_images` | Nombre maximal d’images à générer. Avec 1, une seule image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et max_images images liées (par exemple, scènes narratives, variations de personnages). Le nombre total d’images (entrées + générées) ne peut pas dépasser 15. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 14 | -| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l’exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoient une erreur. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True / False | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez `Custom` pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. | COMBO | Oui | Plusieurs préréglages spécifiques au modèle sont disponibles, y compris `Custom` | +| `width` | Largeur personnalisée de l'image. La valeur n'a d'effet que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 6240 (pas 2) | +| `height` | Hauteur personnalisée de l'image. La valeur n'a d'effet que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 4992 (pas 2) | +| `max_images` | Nombre maximal d'images à générer. Avec 1, exactement une image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et `max_images` images liées (p. ex., scènes narratives, variations de personnage). Le nombre total d'images (entrée + générées) ne peut pas dépasser 15. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 14 | +| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l'exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoient une erreur. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True / False | ### Entrées `seedream-4-5-251128` | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Choisir une taille recommandée. Sélectionnez Custom pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. | COMBO | Oui | Plusieurs préréglages spécifiques au modèle disponibles, y compris `Custom` | -| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 6240 (pas de 2) | -| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 4992 (pas de 2) | -| `max_images` | Nombre maximal d’images à générer. Avec 1, une seule image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et max_images images liées (par exemple, scènes narratives, variations de personnages). Le nombre total d’images (entrées + générées) ne peut pas dépasser 15. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 10 | -| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l’exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoient une erreur. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True / False | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez `Custom` pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. | COMBO | Oui | Plusieurs préréglages spécifiques au modèle sont disponibles, y compris `Custom` | +| `width` | Largeur personnalisée de l'image. La valeur n'a d'effet que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 6240 (pas 2) | +| `height` | Hauteur personnalisée de l'image. La valeur n'a d'effet que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 4992 (pas 2) | +| `max_images` | Nombre maximal d'images à générer. Avec 1, exactement une image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et `max_images` images liées (p. ex., scènes narratives, variations de personnage). Le nombre total d'images (entrée + générées) ne peut pas dépasser 15. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 10 | +| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l'exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoient une erreur. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True / False | ### Entrées `seedream-4-0-250828` | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Choisir une taille recommandée. Sélectionnez Custom pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. | COMBO | Oui | Plusieurs préréglages spécifiques au modèle disponibles, y compris `Custom` | -| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 6240 (pas de 2) | -| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 4992 (pas de 2) | -| `max_images` | Nombre maximal d’images à générer. Avec 1, une seule image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et max_images images liées (par exemple, scènes narratives, variations de personnages). Le nombre total d’images (entrées + générées) ne peut pas dépasser 15. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 10 | -| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l’exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoient une erreur. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True / False | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez `Custom` pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. | COMBO | Oui | Plusieurs préréglages spécifiques au modèle sont disponibles, y compris `Custom` | +| `width` | Largeur personnalisée de l'image. La valeur n'a d'effet que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 6240 (pas 2) | +| `height` | Hauteur personnalisée de l'image. La valeur n'a d'effet que si `size_preset` est défini sur `Custom` (par défaut : 2048). | INT | Oui | 1024 à 4992 (pas 2) | +| `max_images` | Nombre maximal d'images à générer. Avec 1, exactement une image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et `max_images` images liées (p. ex., scènes narratives, variations de personnage). Le nombre total d'images (entrée + générées) ne peut pas dépasser 15. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 10 | +| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l'exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoient une erreur. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True / False | ### Entrées de référence | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Emplacement extensible : connectez 1..N éléments (par exemple `image_1`, `image_2`, ...) ; la limite de nombre dépend du modèle sélectionné (voir sections des modèles). Image(s) de référence facultative(s) pour la génération image-à-image ou multi-référence. Sans images de référence, le nœud fonctionne en mode texte-image. | IMAGE | Non | 0 à 10 images (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 à 14 images (`seedream 5.0 lite`) | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `images` | Emplacement extensible : connectez 1..N éléments (p. ex. `image_1`, `image_2`, ...) ; la limite de nombre dépend du modèle sélectionné (voir les sections des modèles). Image(s) de référence facultative(s) pour la génération image-vers-image ou multi-référence. Sans image de référence, le nœud fonctionne en mode texte-vers-image. | IMAGE | Non | 0 à 10 images (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 à 14 images (`seedream 5.0 lite`) | -### Remarques sur les contraintes +### Notes sur les contraintes - `width` et `height` ne prennent effet que lorsque `size_preset` est défini sur `Custom`. -- Le nombre total d’images de référence plus les images générées ne peut pas dépasser 15. -- `thinking` ne peut être désactivé que pour la génération texte-image, pas lorsque des images de référence sont fournies. +- Le nombre total d'images de référence plus les images générées ne peut pas dépasser 15. +- `thinking` ne peut être désactivé que pour la génération texte-vers-image, pas lorsque des images de référence sont fournies. - Seedream 5.0 Pro ne prend pas en charge la génération par lots : il produit toujours une seule image, donc `max_images` et `fail_on_partial` ne sont pas disponibles pour ce modèle. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `image` | L’image générée ou modifiée sous forme de tenseur. Si plusieurs images ont été demandées, elles sont concaténées dans un seul lot. | IMAGE | +|---------------|-------------|-----------------| +| `image` | L'image générée ou modifiée sous forme de tenseur. Si plusieurs images ont été demandées, elles sont concaténées en un seul lot. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ja.md index 0291df83d..148464b5f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0（レガシー） -このノードは、ByteDance の Seedream モデル（バージョン 4.0、4.5、5.0 Lite、5.0 Pro）を使用して画像を生成または編集します。最大 4K 解像度までの統合されたテキストから画像への生成と、1 文による正確な画像編集を提供します。これは Seedream ノードのレガシー（V2）バージョンです。 +このノードは、ByteDanceのSeedreamモデル（バージョン4.0、4.5、5.0 Lite、5.0 Pro）を使用して画像を生成または編集します。最大4K解像度で、統合されたテキストから画像への生成と、正確な一文による画像編集を提供します。これはSeedreamノードのレガシー（V2）バージョンです。 ## 入力 @@ -8,68 +8,68 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 生成に使用する Seedream モデルのバージョン。各モデルで機能と料金が異なります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | +| `モデル` | 生成に使用するSeedreamモデルのバージョン。各モデルは異なる機能と価格設定を持ちます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | | `プロンプト` | 画像を作成または編集するためのテキストプロンプト（デフォルト：空文字列）。 | STRING | はい | N/A | -| `シード` | 生成に使用するシード値（デフォルト：0）。 | INT | はい | 0〜2147483647 | -| `ウォーターマーク` | 画像に「AI 生成」の透かしを追加するかどうか（デフォルト：False）。 | BOOLEAN | はい | True / False | -| `thinking` | モデルのプロンプト最適化推論（'thinking'）を有効にして、プロンプトへの追従性を向上させます。生成時間が大幅に増加する可能性があり、特に Seedream 5.0 Pro で顕著です。無効化できるのはテキストから画像への生成の場合のみです（参照画像が提供されている場合は不可）。（デフォルト：True） | BOOLEAN | いいえ | True / False | +| `シード` | 生成に使用するシード（デフォルト：0）。 | INT | はい | 0 ～ 2147483647 | +| `ウォーターマーク` | 画像に「AI生成」の透かしを追加するかどうか（デフォルト：False）。 | BOOLEAN | はい | True / False | +| `thinking` | より良い忠実性のために、モデルのプロンプト最適化推論（「思考」）を有効にします。生成時間が大幅に増加する可能性があります — 特にSeedream 5.0 Proでは顕著です。テキストから画像への生成の場合のみ無効にできます（参照画像が提供されている場合は無効にできません）（デフォルト：True）。 | BOOLEAN | いいえ | True / False | ### `seedream 5.0 pro` 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。後述の幅と高さを使用するには Custom を選択してください。 | COMBO | はい | モデル固有のプリセットが複数あり、`Custom` を含む | -| `width` | 画像のカスタム幅。`size_preset` が `Custom` に設定されている場合のみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024〜3136 (step 2) | -| `height` | 画像のカスタム高さ。`size_preset` が `Custom` に設定されている場合のみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024〜2496 (step 2) | +| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の幅と高さを使用するには「Custom」を選択します。 | COMBO | はい | モデル固有の複数のプリセットが利用可能。`Custom`を含む | +| `width` | 画像のカスタム幅。値は`size_preset`が`Custom`に設定されている場合にのみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024 ～ 3136（ステップ2） | +| `height` | 画像のカスタム高さ。値は`size_preset`が`Custom`に設定されている場合にのみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024 ～ 2496（ステップ2） | ### `seedream 5.0 lite` 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。後述の幅と高さを使用するには Custom を選択してください。 | COMBO | はい | モデル固有のプリセットが複数あり、`Custom` を含む | -| `width` | 画像のカスタム幅。`size_preset` が `Custom` に設定されている場合のみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024〜6240 (step 2) | -| `height` | 画像のカスタム高さ。`size_preset` が `Custom` に設定されている場合のみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024〜4992 (step 2) | -| `max_images` | 生成する画像の最大数。1 の場合は正確に 1 枚の画像が生成されます。>1 の場合は、モデルは 1 ～ max_images の関連画像（例：ストーリーシーン、キャラクターバリエーション）を生成します。合計画像数（入力 + 生成）は 15 を超えることはできません。（デフォルト：1） | INT | はい | 1〜14 | -| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像のいずれかが欠落している場合、またはエラーが返された場合に実行を中止します。（デフォルト：False） | BOOLEAN | はい | True / False | +| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の幅と高さを使用するには「Custom」を選択します。 | COMBO | はい | モデル固有の複数のプリセットが利用可能。`Custom`を含む | +| `width` | 画像のカスタム幅。値は`size_preset`が`Custom`に設定されている場合にのみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024 ～ 6240（ステップ2） | +| `height` | 画像のカスタム高さ。値は`size_preset`が`Custom`に設定されている場合にのみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024 ～ 4992（ステップ2） | +| `max_images` | 生成する画像の最大数。1の場合、正確に1枚の画像が生成されます。1より大きい場合、モデルは1からmax_imagesまでの関連画像（例：ストーリーシーン、キャラクターバリエーション）を生成します。合計画像数（入力+生成）は15を超えることはできません。（デフォルト：1） | INT | はい | 1 ～ 14 | +| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像が見つからないかエラーが返された場合に実行を中止します。（デフォルト：False） | BOOLEAN | はい | True / False | ### `seedream-4-5-251128` 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。後述の幅と高さを使用するには Custom を選択してください。 | COMBO | はい | モデル固有のプリセットが複数あり、`Custom` を含む | -| `width` | 画像のカスタム幅。`size_preset` が `Custom` に設定されている場合のみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024〜6240 (step 2) | -| `height` | 画像のカスタム高さ。`size_preset` が `Custom` に設定されている場合のみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024〜4992 (step 2) | -| `max_images` | 生成する画像の最大数。1 の場合は正確に 1 枚の画像が生成されます。>1 の場合は、モデルは 1 ～ max_images の関連画像（例：ストーリーシーン、キャラクターバリエーション）を生成します。合計画像数（入力 + 生成）は 15 を超えることはできません。（デフォルト：1） | INT | はい | 1〜10 | -| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像のいずれかが欠落している場合、またはエラーが返された場合に実行を中止します。（デフォルト：False） | BOOLEAN | はい | True / False | +| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の幅と高さを使用するには「Custom」を選択します。 | COMBO | はい | モデル固有の複数のプリセットが利用可能。`Custom`を含む | +| `width` | 画像のカスタム幅。値は`size_preset`が`Custom`に設定されている場合にのみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024 ～ 6240（ステップ2） | +| `height` | 画像のカスタム高さ。値は`size_preset`が`Custom`に設定されている場合にのみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024 ～ 4992（ステップ2） | +| `max_images` | 生成する画像の最大数。1の場合、正確に1枚の画像が生成されます。1より大きい場合、モデルは1からmax_imagesまでの関連画像（例：ストーリーシーン、キャラクターバリエーション）を生成します。合計画像数（入力+生成）は15を超えることはできません。（デフォルト：1） | INT | はい | 1 ～ 10 | +| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像が見つからないかエラーが返された場合に実行を中止します。（デフォルト：False） | BOOLEAN | はい | True / False | ### `seedream-4-0-250828` 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。後述の幅と高さを使用するには Custom を選択してください。 | COMBO | はい | モデル固有のプリセットが複数あり、`Custom` を含む | -| `width` | 画像のカスタム幅。`size_preset` が `Custom` に設定されている場合のみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024〜6240 (step 2) | -| `height` | 画像のカスタム高さ。`size_preset` が `Custom` に設定されている場合のみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024〜4992 (step 2) | -| `max_images` | 生成する画像の最大数。1 の場合は正確に 1 枚の画像が生成されます。>1 の場合は、モデルは 1 ～ max_images の関連画像（例：ストーリーシーン、キャラクターバリエーション）を生成します。合計画像数（入力 + 生成）は 15 を超えることはできません。（デフォルト：1） | INT | はい | 1〜10 | -| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像のいずれかが欠落している場合、またはエラーが返された場合に実行を中止します。（デフォルト：False） | BOOLEAN | はい | True / False | +| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の幅と高さを使用するには「Custom」を選択します。 | COMBO | はい | モデル固有の複数のプリセットが利用可能。`Custom`を含む | +| `width` | 画像のカスタム幅。値は`size_preset`が`Custom`に設定されている場合にのみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024 ～ 6240（ステップ2） | +| `height` | 画像のカスタム高さ。値は`size_preset`が`Custom`に設定されている場合にのみ有効です（デフォルト：2048）。 | INT | はい | 1024 ～ 4992（ステップ2） | +| `max_images` | 生成する画像の最大数。1の場合、正確に1枚の画像が生成されます。1より大きい場合、モデルは1からmax_imagesまでの関連画像（例：ストーリーシーン、キャラクターバリエーション）を生成します。合計画像数（入力+生成）は15を超えることはできません。（デフォルト：1） | INT | はい | 1 ～ 10 | +| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像が見つからないかエラーが返された場合に実行を中止します。（デフォルト：False） | BOOLEAN | はい | True / False | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 拡張可能スロット：1..N 個のアイテム（例：`image_1`、`image_2`、...）を接続できます。項目数の上限は選択したモデルによって異なります（モデルのセクションを参照）。画像間変換（image-to-image）またはマルチ参照生成用のオプションの参照画像です。参照画像がない場合、このノードはテキストから画像への生成モードで動作します。 | IMAGE | いいえ | 0～10 枚（`seedream 5.0 pro`、`seedream-4-5-251128`、`seedream-4-0-250828`）
0～14 枚（`seedream 5.0 lite`） | +| `images` | 拡張可能なスロット：1..N個のアイテム（例：`image_1`、`image_2`、...）を接続します。数制限は選択したモデルによって異なります（モデルのセクションを参照）。画像から画像への変換またはマルチ参照生成のためのオプションの参照画像。参照画像がない場合、ノードはテキストから画像へのモードで動作します。 | IMAGE | いいえ | 0～10画像 (`seedream 5.0 pro`、`seedream-4-5-251128`、`seedream-4-0-250828`)
0～14画像 (`seedream 5.0 lite`) | -### 制約に関する注意事項 +### 制約事項 -- `width` と `height` は、`size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。 -- 参照画像と生成画像の合計数は 15 を超えることはできません。 -- `thinking` は、テキストから画像への生成でのみ無効化でき、参照画像が提供されている場合は無効化できません。 -- Seedream 5.0 Pro はバッチ生成に対応していません。常に単一の画像のみを生成するため、このモデルでは `max_images` と `fail_on_partial` は利用できません。 +- `width`と`height`は、`size_preset`が`Custom`に設定されている場合にのみ有効です。 +- 参照画像と生成画像の合計数は15を超えることはできません。 +- `thinking`は、テキストから画像への生成の場合にのみ無効にでき、参照画像が提供されている場合は無効にできません。 +- Seedream 5.0 Proはバッチ生成をサポートしていません。常に単一の画像を生成するため、`max_images`と`fail_on_partial`はこのモデルでは使用できません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 生成または編集された画像をテンソルとして出力します。複数の画像が要求された場合は、単一のバッチに連結されます。 | IMAGE | +| `image` | テンソルとしての生成または編集された画像。複数の画像が要求された場合、それらは単一のバッチに連結されます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ko.md index d975301ac..1e72fcc5f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ko.md @@ -1,75 +1,75 @@ -# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 (레거시) -이 노드는 ByteDance의 Seedream 모델(버전 4.0, 4.5, 5.0 Lite 및 5.0 Pro)을 사용하여 이미지를 생성하거나 편집합니다. 최대 4K 해상도에서 통합된 텍스트-이미지 생성과 정밀한 단일 문장 이미지 편집을 제공합니다. 이는 Seedream 노드의 레거시(V2) 버전입니다. +이 노드는 ByteDance의 Seedream 모델(버전 4.0, 4.5, 5.0 Lite, 5.0 Pro)을 사용하여 이미지를 생성하거나 편집합니다. 최대 4K 해상도에서 통합된 텍스트-이미지 생성과 정밀한 단일 문장 이미지 편집을 제공합니다. 이는 Seedream 노드의 레거시(V2) 버전입니다. ## 입력 ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `모델` | 생성에 사용할 Seedream 모델 버전입니다. 각 모델은 서로 다른 기능과 가격을 가지고 있습니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | -| `프롬프트` | 이미지를 생성하거나 편집하기 위한 텍스트 프롬프트입니다 (기본값: 빈 문자열). | STRING | 예 | N/A | -| `시드` | 생성에 사용할 시드입니다 (기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | -| `워터마크` | 이미지에 "AI 생성" 워터마크를 추가할지 여부입니다 (기본값: False). | BOOLEAN | 예 | True / False | -| `thinking` | 모델의 프롬프트 최적화 추론('thinking')을 활성화하여 명령 준수도를 높입니다. 생성 시간이 크게 늘어날 수 있으며, 특히 Seedream 5.0 Pro에서 두드러집니다. 텍스트-이미지 생성에서만 비활성화할 수 있습니다 (참조 이미지가 제공되는 경우에는 불가). (기본값: True). | BOOLEAN | 아니오 | True / False | +| `모델` | 생성에 사용할 Seedream 모델 버전입니다. 각 모델은 기능과 가격이 다릅니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | +| `프롬프트` | 이미지를 생성하거나 편집하기 위한 텍스트 프롬프트입니다(기본값: 빈 문자열). | STRING | 예 | N/A | +| `시드` | 생성에 사용할 시드입니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `워터마크` | 이미지에 "AI generated" 워터마크를 추가할지 여부입니다(기본값: False). | BOOLEAN | 예 | True / False | +| `thinking` | 더 나은 반영을 위해 모델의 프롬프트 최적화 추론('thinking')을 활성화합니다. 생성 시간이 상당히 증가할 수 있으며, 특히 Seedream 5.0 Pro에서 두드러집니다. 텍스트-이미지 생성에서만 비활성화할 수 있습니다(참조 이미지가 제공된 경우에는 불가). (기본값: True). | BOOLEAN | 아니요 | True / False | ### `seedream 5.0 pro` 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래의 `width`와 `height`를 사용하려면 Custom을 선택하세요. | COMBO | 예 | 모델별 여러 프리셋 제공, `Custom` 포함 | -| `width` | 사용자 지정 이미지 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다 (기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 3136 (step 2) | -| `height` | 사용자 지정 이미지 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다 (기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 2496 (step 2) | +| `size_preset` | 권장 크기를 선택하세요. 아래 `width`와 `height`를 사용하려면 `Custom`을 선택하세요. | COMBO | 예 | 모델별 여러 프리셋을 사용할 수 있으며 `Custom`을 포함합니다. | +| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다(기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 3136 (단계: 2) | +| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다(기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 2496 (단계: 2) | ### `seedream 5.0 lite` 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래의 `width`와 `height`를 사용하려면 Custom을 선택하세요. | COMBO | 예 | 모델별 여러 프리셋 제공, `Custom` 포함 | -| `width` | 사용자 지정 이미지 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다 (기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 6240 (step 2) | -| `height` | 사용자 지정 이미지 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다 (기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 4992 (step 2) | -| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지를 생성합니다. 1보다 크면 모델은 1에서 max_images 사이의 관련 이미지를 생성합니다 (예: 스토리 장면, 캐릭터 변형). 총 이미지 수(입력 + 생성)는 15개를 초과할 수 없습니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 14 | -| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청된 이미지가 누락되거나 오류가 반환되는 경우 실행을 중단합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True / False | +| `size_preset` | 권장 크기를 선택하세요. 아래 `width`와 `height`를 사용하려면 `Custom`을 선택하세요. | COMBO | 예 | 모델별 여러 프리셋을 사용할 수 있으며 `Custom`을 포함합니다. | +| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다(기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 6240 (단계: 2) | +| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다(기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 4992 (단계: 2) | +| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지가 생성됩니다. 1보다 크면 모델은 1에서 `max_images` 사이의 관련 이미지(예: 스토리 장면, 캐릭터 변형)를 생성합니다. 총 이미지 수(입력 + 생성)는 15를 초과할 수 없습니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 14 | +| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청한 이미지가 누락되었거나 오류를 반환할 경우 실행을 중단합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True / False | ### `seedream-4-5-251128` 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래의 `width`와 `height`를 사용하려면 Custom을 선택하세요. | COMBO | 예 | 모델별 여러 프리셋 제공, `Custom` 포함 | -| `width` | 사용자 지정 이미지 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다 (기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 6240 (step 2) | -| `height` | 사용자 지정 이미지 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다 (기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 4992 (step 2) | -| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지를 생성합니다. 1보다 크면 모델은 1에서 max_images 사이의 관련 이미지를 생성합니다 (예: 스토리 장면, 캐릭터 변형). 총 이미지 수(입력 + 생성)는 15개를 초과할 수 없습니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 10 | -| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청된 이미지가 누락되거나 오류가 반환되는 경우 실행을 중단합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True / False | +| `size_preset` | 권장 크기를 선택하세요. 아래 `width`와 `height`를 사용하려면 `Custom`을 선택하세요. | COMBO | 예 | 모델별 여러 프리셋을 사용할 수 있으며 `Custom`을 포함합니다. | +| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다(기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 6240 (단계: 2) | +| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다(기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 4992 (단계: 2) | +| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지가 생성됩니다. 1보다 크면 모델은 1에서 `max_images` 사이의 관련 이미지(예: 스토리 장면, 캐릭터 변형)를 생성합니다. 총 이미지 수(입력 + 생성)는 15를 초과할 수 없습니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 10 | +| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청한 이미지가 누락되었거나 오류를 반환할 경우 실행을 중단합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True / False | ### `seedream-4-0-250828` 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래의 `width`와 `height`를 사용하려면 Custom을 선택하세요. | COMBO | 예 | 모델별 여러 프리셋 제공, `Custom` 포함 | -| `width` | 사용자 지정 이미지 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다 (기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 6240 (step 2) | -| `height` | 사용자 지정 이미지 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다 (기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 4992 (step 2) | -| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지를 생성합니다. 1보다 크면 모델은 1에서 max_images 사이의 관련 이미지를 생성합니다 (예: 스토리 장면, 캐릭터 변형). 총 이미지 수(입력 + 생성)는 15개를 초과할 수 없습니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 10 | -| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청된 이미지가 누락되거나 오류가 반환되는 경우 실행을 중단합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True / False | +| `size_preset` | 권장 크기를 선택하세요. 아래 `width`와 `height`를 사용하려면 `Custom`을 선택하세요. | COMBO | 예 | 모델별 여러 프리셋을 사용할 수 있으며 `Custom`을 포함합니다. | +| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다(기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 6240 (단계: 2) | +| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다(기본값: 2048). | INT | 예 | 1024 ~ 4992 (단계: 2) | +| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지가 생성됩니다. 1보다 크면 모델은 1에서 `max_images` 사이의 관련 이미지(예: 스토리 장면, 캐릭터 변형)를 생성합니다. 총 이미지 수(입력 + 생성)는 15를 초과할 수 없습니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 10 | +| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청한 이미지가 누락되었거나 오류를 반환할 경우 실행을 중단합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True / False | ### 참조 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 확장 가능한 슬롯: 1..N개 항목을 연결합니다 (예: `image_1`, `image_2`, ...). 개수 제한은 선택한 모델에 따라 다릅니다 (모델 섹션 참조). 이미지-이미지 또는 다중 참조 생성을 위한 선택적 참조 이미지입니다. 참조 이미지가 없으면 노드는 텍스트-이미지 모드로 작동합니다. | IMAGE | 아니오 | 0~10개 이미지 (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0~14개 이미지 (`seedream 5.0 lite`) | +| `images` | 확장 가능한 슬롯: 1..N개 항목을 연결합니다(예: `image_1`, `image_2`, ...). 개수 제한은 선택한 모델에 따라 다릅니다(모델 섹션 참고). 이미지 대 이미지 또는 다중 참조 생성을 위한 선택적 참조 이미지입니다. 참조 이미지가 없으면 노드는 텍스트-이미지 모드로 작동합니다. | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 10 images (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 ~ 14 images (`seedream 5.0 lite`) | -### 제약 사항 참고 +### 제약 사항 -- `width` 및 `height`는 `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 적용됩니다. -- 참조 이미지와 생성 이미지의 총 개수는 15개를 초과할 수 없습니다. -- `thinking`은 텍스트-이미지 생성에서만 비활성화할 수 있으며, 참조 이미지가 제공되는 경우에는 비활성화할 수 없습니다. -- Seedream 5.0 Pro는 배치 생성을 지원하지 않습니다. 항상 단일 이미지를 생성하므로 `max_images` 및 `fail_on_partial`은 이 모델에서 사용할 수 없습니다. +- `width`와 `height`는 `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 적용됩니다. +- 참조 이미지와 생성된 이미지의 총 개수는 15를 초과할 수 없습니다. +- `thinking`은 텍스트-이미지 생성에서만 비활성화할 수 있으며, 참조 이미지가 제공된 경우에는 비활성화할 수 없습니다. +- Seedream 5.0 Pro는 배치 생성을 지원하지 않습니다. 항상 단일 이미지만 생성하므로 이 모델에서는 `max_images`와 `fail_on_partial`을 사용할 수 없습니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 생성되거나 편집된 이미지를 텐서로 나타냅니다. 여러 이미지가 요청된 경우 단일 배치로 연결됩니다. | IMAGE | +| `image` | 생성 또는 편집된 이미지를 텐서로 나타냅니다. 여러 이미지가 요청된 경우 단일 배치로 연결됩니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/pt-BR.md index 895c1672a..109e0749c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/pt-BR.md @@ -1,75 +1,73 @@ -# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 - -Este nó gera ou edita imagens usando os modelos Seedream da ByteDance (versões 4.0, 4.5, 5.0 Lite e 5.0 Pro). Ele oferece geração unificada de texto para imagem e edição precisa de imagens por meio de uma única frase, com resolução de até 4K. Esta é a versão legada (V2) do nó Seedream. +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 (Legado) ## Entradas ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dado | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | A versão do modelo Seedream a ser usada na geração. Cada modelo tem diferentes capacidades e preços. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | +| `model` | A versão do modelo Seedream a ser usada para geração. Cada modelo tem capacidades e preços diferentes. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | | `prompt` | Prompt de texto para criar ou editar uma imagem (padrão: string vazia). | STRING | Sim | N/A | -| `semente` | Semente usada na geração (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -| `marca d'água` | Se deve adicionar uma marca d'água "gerado por IA" à imagem (padrão: False). | BOOLEAN | Sim | True / False | -| `thinking` | Ativa o raciocínio de otimização do prompt do modelo ("thinking") para melhor aderência ao prompt. Pode aumentar substancialmente o tempo de geração — especialmente no Seedream 5.0 Pro. Só pode ser desativado no modo texto para imagem (não quando imagens de referência são fornecidas) (padrão: True). | BOOLEAN | Não | True / False | +| `seed` | Semente a ser usada para geração (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Indica se deve adicionar uma marca d'água "AI generated" à imagem (padrão: False). | BOOLEAN | Sim | True / False | +| `thinking` | Ativa o raciocínio de otimização de prompt do modelo ('thinking') para melhor aderência. Pode aumentar substancialmente o tempo de geração — notavelmente no Seedream 5.0 Pro. Só pode ser desativado para texto-para-imagem (não quando imagens de referência são fornecidas) (padrão: True). | BOOLEAN | Não | True / False | ### Entradas do `seedream 5.0 pro` -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dado | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. | COMBO | Sim | Várias predefinições específicas do modelo disponíveis, incluindo `Custom` | -| `width` | Largura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 3136 (passo 2) | -| `height` | Altura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 2496 (passo 2) | +| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. | COMBO | Sim | Vários presets específicos do modelo disponíveis, inclui `Custom` | +| `width` | Largura personalizada da imagem. O valor funciona somente se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 3136 (passo 2) | +| `height` | Altura personalizada da imagem. O valor funciona somente se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 2496 (passo 2) | ### Entradas do `seedream 5.0 lite` -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dado | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. | COMBO | Sim | Várias predefinições específicas do modelo disponíveis, incluindo `Custom` | -| `width` | Largura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 6240 (passo 2) | -| `height` | Altura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 4992 (passo 2) | +| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. | COMBO | Sim | Vários presets específicos do modelo disponíveis, inclui `Custom` | +| `width` | Largura personalizada da imagem. O valor funciona somente se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 6240 (passo 2) | +| `height` | Altura personalizada da imagem. O valor funciona somente se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 4992 (passo 2) | | `max_images` | Número máximo de imagens a gerar. Com 1, exatamente uma imagem é produzida. Com >1, o modelo gera entre 1 e max_images imagens relacionadas (ex.: cenas de história, variações de personagem). O total de imagens (entrada + geradas) não pode exceder 15. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 14 | -| `fail_on_partial` | Se ativado, interrompe a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar erro. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True / False | +| `fail_on_partial` | Se ativado, aborta a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar um erro. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True / False | ### Entradas do `seedream-4-5-251128` -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dado | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. | COMBO | Sim | Várias predefinições específicas do modelo disponíveis, incluindo `Custom` | -| `width` | Largura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 6240 (passo 2) | -| `height` | Altura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 4992 (passo 2) | +| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. | COMBO | Sim | Vários presets específicos do modelo disponíveis, inclui `Custom` | +| `width` | Largura personalizada da imagem. O valor funciona somente se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 6240 (passo 2) | +| `height` | Altura personalizada da imagem. O valor funciona somente se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 4992 (passo 2) | | `max_images` | Número máximo de imagens a gerar. Com 1, exatamente uma imagem é produzida. Com >1, o modelo gera entre 1 e max_images imagens relacionadas (ex.: cenas de história, variações de personagem). O total de imagens (entrada + geradas) não pode exceder 15. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 10 | -| `fail_on_partial` | Se ativado, interrompe a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar erro. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True / False | +| `fail_on_partial` | Se ativado, aborta a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar um erro. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True / False | ### Entradas do `seedream-4-0-250828` -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dado | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. | COMBO | Sim | Várias predefinições específicas do modelo disponíveis, incluindo `Custom` | -| `width` | Largura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 6240 (passo 2) | -| `height` | Altura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 4992 (passo 2) | +| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. | COMBO | Sim | Vários presets específicos do modelo disponíveis, inclui `Custom` | +| `width` | Largura personalizada da imagem. O valor funciona somente se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 6240 (passo 2) | +| `height` | Altura personalizada da imagem. O valor funciona somente se `size_preset` estiver definido como `Custom` (padrão: 2048). | INT | Sim | 1024 a 4992 (passo 2) | | `max_images` | Número máximo de imagens a gerar. Com 1, exatamente uma imagem é produzida. Com >1, o modelo gera entre 1 e max_images imagens relacionadas (ex.: cenas de história, variações de personagem). O total de imagens (entrada + geradas) não pode exceder 15. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 10 | -| `fail_on_partial` | Se ativado, interrompe a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar erro. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True / False | +| `fail_on_partial` | Se ativado, aborta a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar um erro. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True / False | ### Entradas de referência -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dado | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Slot expansível: conecte de 1 a N itens (ex.: `image_1`, `image_2`, ...); o limite de contagem depende do modelo selecionado (veja as seções dos modelos). Uma ou mais imagens de referência opcionais para geração de imagem para imagem ou com múltiplas referências. Sem imagens de referência, o nó funciona no modo texto para imagem. | IMAGE | Não | 0 a 10 imagens (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 a 14 imagens (`seedream 5.0 lite`) | +| `images` | Slot expansível: conecte 1..N itens (ex.: `image_1`, `image_2`, ...); o limite de quantidade depende do modelo selecionado (consulte as seções do modelo). Imagem(ns) de referência opcional(is) para geração imagem-para-imagem ou com múltiplas referências. Sem imagens de referência, o nó opera no modo texto-para-imagem. | IMAGE | Não | 0 a 10 imagens (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 a 14 imagens (`seedream 5.0 lite`) | ### Notas sobre restrições - `width` e `height` só têm efeito quando `size_preset` está definido como `Custom`. -- O número total de imagens de referência mais as imagens geradas não pode exceder 15. -- `thinking` só pode ser desativado para geração de texto para imagem, não quando imagens de referência são fornecidas. -- O Seedream 5.0 Pro não suporta geração em lote: ele sempre produz uma única imagem, portanto `max_images` e `fail_on_partial` não estão disponíveis para este modelo. +- O número total de imagens de referência mais imagens geradas não pode exceder 15. +- `thinking` só pode ser desativado para geração texto-para-imagem, não quando imagens de referência são fornecidas. +- O Seedream 5.0 Pro não oferece suporte à geração em lote: ele sempre produz uma única imagem, então `max_images` e `fail_on_partial` não estão disponíveis para este modelo. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dado | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | A imagem gerada ou editada como um tensor. Se várias imagens forem solicitadas, elas são concatenadas em um único lote. | IMAGE | +| `image` | A imagem gerada ou editada como um tensor. Se várias imagens foram solicitadas, elas são concatenadas em um único lote. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ru.md index b11eebef7..31f18ca72 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/ru.md @@ -1,69 +1,69 @@ -# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 (устаревшая версия) -Этот узел генерирует или редактирует изображения с использованием моделей Seedream от ByteDance (версии 4.0, 4.5, 5.0 Lite и 5.0 Pro). Он обеспечивает унифицированную генерацию изображений по текстовому описанию и точное редактирование изображений по одному предложению с разрешением до 4K. Это унаследованная (V2) версия узла Seedream. +Этот узел генерирует или редактирует изображения с помощью моделей Seedream от ByteDance (версии 4.0, 4.5, 5.0 Lite и 5.0 Pro). Он обеспечивает унифицированную генерацию изображений по текстовому описанию и точное редактирование изображения с помощью одного предложения с разрешением до 4K. Это устаревшая (V2) версия узла Seedream. ## Входы ### Общие входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Версия модели Seedream, используемая для генерации. Каждая модель имеет разные возможности и цены. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | -| `prompt` | Текстовый запрос для создания или редактирования изображения (по умолчанию: пустая строка). | STRING | Да | Н/Д | -| `seed` | Сид для генерации (по умолчанию: 0). | INT | Да | от 0 до 2147483647 | -| `watermark` | Добавлять ли водяной знак «AI generated» к изображению (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Да | True / False | -| `thinking` | Включить оптимизацию запроса моделью («thinking») для лучшего соответствия. Может значительно увеличить время генерации — особенно на Seedream 5.0 Pro. Можно отключить только для генерации изображения по текстовому описанию (не при наличии эталонных изображений) (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Нет | True / False | +| `model` | Версия модели Seedream, используемая для генерации. Каждая модель имеет разные возможности и стоимость. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | +| `prompt` | Текстовое описание для создания или редактирования изображения (по умолчанию: пустая строка). | STRING | Да | N/A | +| `seed` | Зерно для генерации (по умолчанию: 0). | INT | Да | 0 до 2147483647 | +| `watermark` | Добавлять ли водяной знак «AI generated» на изображение (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Да | True / False | +| `thinking` | Включает режим рассуждения («thinking») для оптимизации промпта моделью, что улучшает следование промпту. Может существенно увеличить время генерации — особенно для Seedream 5.0 Pro. Можно отключить только для генерации текст-в-изображение (но не когда предоставлены эталонные изображения) (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Нет | True / False | ### Входы `seedream 5.0 pro` -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать указанные ниже ширину и высоту. | COMBO | Да | Доступно несколько предустановок для конкретной модели, включая `Custom` | -| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | от 1024 до 3136 (шаг 2) | -| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | от 1024 до 2496 (шаг 2) | +| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. | COMBO | Да | Доступно несколько предустановок для конкретной модели, включая `Custom` | +| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | 1024 до 3136 (шаг 2) | +| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | 1024 до 2496 (шаг 2) | ### Входы `seedream 5.0 lite` -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать указанные ниже ширину и высоту. | COMBO | Да | Доступно несколько предустановок для конкретной модели, включая `Custom` | -| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | от 1024 до 6240 (шаг 2) | -| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | от 1024 до 4992 (шаг 2) | -| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При значении 1 создается ровно одно изображение. При значении >1 модель генерирует от 1 до max_images связанных изображений (например, сцены истории, варианты персонажей). Общее количество изображений (входные + сгенерированные) не может превышать 15. (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 14 | -| `fail_on_partial` | Если включено, выполнение прерывается, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют, или возвращается ошибка. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True / False | +| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. | COMBO | Да | Доступно несколько предустановок для конкретной модели, включая `Custom` | +| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | 1024 до 6240 (шаг 2) | +| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | 1024 до 4992 (шаг 2) | +| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При значении 1 создаётся ровно одно изображение. При значении >1 модель генерирует от 1 до max_images связанных изображений (например, сюжетные сцены, вариации персонажей). Общее количество изображений (входных + сгенерированных) не может превышать 15. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 14 | +| `fail_on_partial` | Если включено, выполнение прерывается, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют или возвращается ошибка. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True / False | ### Входы `seedream-4-5-251128` -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать указанные ниже ширину и высоту. | COMBO | Да | Доступно несколько предустановок для конкретной модели, включая `Custom` | -| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | от 1024 до 6240 (шаг 2) | -| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | от 1024 до 4992 (шаг 2) | -| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При значении 1 создается ровно одно изображение. При значении >1 модель генерирует от 1 до max_images связанных изображений (например, сцены истории, варианты персонажей). Общее количество изображений (входные + сгенерированные) не может превышать 15. (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 10 | -| `fail_on_partial` | Если включено, выполнение прерывается, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют, или возвращается ошибка. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True / False | +| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. | COMBO | Да | Доступно несколько предустановок для конкретной модели, включая `Custom` | +| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | 1024 до 6240 (шаг 2) | +| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | 1024 до 4992 (шаг 2) | +| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При значении 1 создаётся ровно одно изображение. При значении >1 модель генерирует от 1 до max_images связанных изображений (например, сюжетные сцены, вариации персонажей). Общее количество изображений (входных + сгенерированных) не может превышать 15. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 10 | +| `fail_on_partial` | Если включено, выполнение прерывается, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют или возвращается ошибка. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True / False | ### Входы `seedream-4-0-250828` -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать указанные ниже ширину и высоту. | COMBO | Да | Доступно несколько предустановок для конкретной модели, включая `Custom` | -| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | от 1024 до 6240 (шаг 2) | -| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | от 1024 до 4992 (шаг 2) | -| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При значении 1 создается ровно одно изображение. При значении >1 модель генерирует от 1 до max_images связанных изображений (например, сцены истории, варианты персонажей). Общее количество изображений (входные + сгенерированные) не может превышать 15. (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 10 | -| `fail_on_partial` | Если включено, выполнение прерывается, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют, или возвращается ошибка. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True / False | +| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. | COMBO | Да | Доступно несколько предустановок для конкретной модели, включая `Custom` | +| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | 1024 до 6240 (шаг 2) | +| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom` (по умолчанию: 2048). | INT | Да | 1024 до 4992 (шаг 2) | +| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При значении 1 создаётся ровно одно изображение. При значении >1 модель генерирует от 1 до max_images связанных изображений (например, сюжетные сцены, вариации персонажей). Общее количество изображений (входных + сгенерированных) не может превышать 15. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 10 | +| `fail_on_partial` | Если включено, выполнение прерывается, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют или возвращается ошибка. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True / False | ### Эталонные входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Расширяемый слот: подключите 1..N элементов (например, `image_1`, `image_2`, ...); ограничение количества зависит от выбранной модели (см. разделы моделей). Необязательные эталонные изображения для генерации изображения по изображению или мультиэталонной генерации. При отсутствии эталонных изображений узел работает в режиме генерации по текстовому описанию. | IMAGE | Нет | от 0 до 10 изображений (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
от 0 до 14 изображений (`seedream 5.0 lite`) | +| `images` | Расширяемый слот: подключите от 1 до N элементов (например, `image_1`, `image_2`, ...); ограничение количества зависит от выбранной модели (см. разделы моделей). Необязательные эталонные изображения для генерации изображение-в-изображение или мультиреференсной генерации. Без эталонных изображений узел работает в режиме текст-в-изображение. | IMAGE | Нет | 0 до 10 изображений (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 до 14 изображений (`seedream 5.0 lite`) | ### Примечания по ограничениям -- `width` и `height` действуют только когда `size_preset` установлен в `Custom`. +- `width` и `height` применяются только когда `size_preset` установлен в `Custom`. - Общее количество эталонных и сгенерированных изображений не может превышать 15. -- `thinking` можно отключить только для генерации изображения по текстовому описанию, но не при наличии эталонных изображений. -- Seedream 5.0 Pro не поддерживает пакетную генерацию: он всегда создает одно изображение, поэтому `max_images` и `fail_on_partial` недоступны для этой модели. +- `thinking` можно отключить только для генерации текст-в-изображение, но не когда предоставлены эталонные изображения. +- Seedream 5.0 Pro не поддерживает пакетную генерацию: он всегда создаёт одно изображение, поэтому `max_images` и `fail_on_partial` недоступны для этой модели. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/tr.md index 53d0a23eb..4dd817669 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 (Eski) -Bu düğüm, ByteDance'in Seedream modellerini (4.0, 4.5, 5.0 Lite ve 5.0 Pro sürümleri) kullanarak görsel üretir veya düzenler. 4K çözünürlüğe kadar birleşik metinden görüntüye üretim ve tek cümlelik hassas görüntü düzenleme sunar. Bu, Seedream düğümünün eski (V2) sürümüdür. +Bu düğüm, ByteDance'in Seedream modellerini (4.0, 4.5, 5.0 Lite ve 5.0 Pro sürümleri) kullanarak görüntü üretir veya düzenler. 4K çözünürlüğe kadar birleşik metinden görüntü üretimi ve hassas tek cümlelik görüntü düzenleme sunar. Bu, Seedream düğümünün eski (V2) sürümüdür. ## Girdiler @@ -9,67 +9,67 @@ Bu düğüm, ByteDance'in Seedream modellerini (4.0, 4.5, 5.0 Lite ve 5.0 Pro s | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Üretim için kullanılacak Seedream model sürümü. Her modelin farklı yetenekleri ve fiyatlandırması vardır. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | -| `istem` | Görsel oluşturmak veya düzenlemek için metin istemi (varsayılan: boş dize). | STRING | Evet | N/A | -| `tohum` | Üretim için kullanılacak tohum (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | -| `filigran` | Görsele "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceği (varsayılan: False). | BOOLEAN | Evet | True / False | -| `düşünme` | İstemlere daha iyi uyum sağlamak için modelin istem optimizasyonu akıl yürütmesini ('thinking') etkinleştirir. Üretim süresini önemli ölçüde artırabilir; özellikle Seedream 5.0 Pro'da. Yalnızca metinden görüntüye üretimde devre dışı bırakılabilir (referans görseller sağlandığında değil) (varsayılan: True). | BOOLEAN | Hayır | True / False | +| `prompt` | Görüntü oluşturmak veya düzenlemek için metin istemi (varsayılan: boş dize). | STRING | Evet | N/A | +| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 - 2147483647 | +| `watermark` | Görüntüye "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceği (varsayılan: False). | BOOLEAN | Evet | True / False | +| `thinking` | Daha iyi uyum için modelin istem optimizasyonu akıl yürütmesini ('thinking') etkinleştirir. Üretim süresini önemli ölçüde artırabilir — özellikle Seedream 5.0 Pro'da. Yalnızca metinden görüntü üretimi için devre dışı bırakılabilir (referans görüntüler sağlandığında değil) (varsayılan: True). | BOOLEAN | Hayır | True / False | ### `seedream 5.0 pro` Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom seçeneğini belirleyin. | COMBO | Evet | Modele özel birden çok hazır boyut mevcuttur; `Custom` dahildir | -| `width` | Görsel için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 ile 3136 (adım 2) | -| `height` | Görsel için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 ile 2496 (adım 2) | +| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom seçin. | COMBO | Evet | Modele özgü birden çok ön ayar mevcut, `Custom` dahil | +| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 - 3136 (adım 2) | +| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 - 2496 (adım 2) | ### `seedream 5.0 lite` Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom seçeneğini belirleyin. | COMBO | Evet | Modele özel birden çok hazır boyut mevcuttur; `Custom` dahildir | -| `width` | Görsel için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 ile 6240 (adım 2) | -| `height` | Görsel için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 ile 4992 (adım 2) | -| `max_images` | Üretilecek maksimum görsel sayısı. 1 olduğunda tam olarak bir görsel üretilir. >1 olduğunda model, 1 ile max_images arasında ilişkili görsel üretir (ör. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görsel sayısı (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 14 | -| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görsellerden herhangi biri eksikse veya bir hata dönerse yürütmeyi durdurur. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | +| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom seçin. | COMBO | Evet | Modele özgü birden çok ön ayar mevcut, `Custom` dahil | +| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 - 6240 (adım 2) | +| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 - 4992 (adım 2) | +| `max_images` | Üretilecek maksimum görüntü sayısı. 1 olduğunda tam olarak bir görüntü üretilir. >1 olduğunda model, 1 ile `max_images` arasında ilişkili görüntü üretir (örn. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görüntü (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 14 | +| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görüntülerden herhangi biri eksikse veya bir hata döndürürse yürütmeyi iptal eder. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | ### `seedream-4-5-251128` Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom seçeneğini belirleyin. | COMBO | Evet | Modele özel birden çok hazır boyut mevcuttur; `Custom` dahildir | -| `width` | Görsel için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 ile 6240 (adım 2) | -| `height` | Görsel için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 ile 4992 (adım 2) | -| `max_images` | Üretilecek maksimum görsel sayısı. 1 olduğunda tam olarak bir görsel üretilir. >1 olduğunda model, 1 ile max_images arasında ilişkili görsel üretir (ör. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görsel sayısı (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 10 | -| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görsellerden herhangi biri eksikse veya bir hata dönerse yürütmeyi durdurur. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | +| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom seçin. | COMBO | Evet | Modele özgü birden çok ön ayar mevcut, `Custom` dahil | +| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 - 6240 (adım 2) | +| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 - 4992 (adım 2) | +| `max_images` | Üretilecek maksimum görüntü sayısı. 1 olduğunda tam olarak bir görüntü üretilir. >1 olduğunda model, 1 ile `max_images` arasında ilişkili görüntü üretir (örn. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görüntü (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 10 | +| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görüntülerden herhangi biri eksikse veya bir hata döndürürse yürütmeyi iptal eder. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | ### `seedream-4-0-250828` Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom seçeneğini belirleyin. | COMBO | Evet | Modele özel birden çok hazır boyut mevcuttur; `Custom` dahildir | -| `width` | Görsel için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 ile 6240 (adım 2) | -| `height` | Görsel için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 ile 4992 (adım 2) | -| `max_images` | Üretilecek maksimum görsel sayısı. 1 olduğunda tam olarak bir görsel üretilir. >1 olduğunda model, 1 ile max_images arasında ilişkili görsel üretir (ör. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görsel sayısı (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 10 | -| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görsellerden herhangi biri eksikse veya bir hata dönerse yürütmeyi durdurur. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | +| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom seçin. | COMBO | Evet | Modele özgü birden çok ön ayar mevcut, `Custom` dahil | +| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 - 6240 (adım 2) | +| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında çalışır (varsayılan: 2048). | INT | Evet | 1024 - 4992 (adım 2) | +| `max_images` | Üretilecek maksimum görüntü sayısı. 1 olduğunda tam olarak bir görüntü üretilir. >1 olduğunda model, 1 ile `max_images` arasında ilişkili görüntü üretir (örn. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görüntü (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 10 | +| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görüntülerden herhangi biri eksikse veya bir hata döndürürse yürütmeyi iptal eder. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | ### Referans Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Genişletilebilir yuva: 1..N öğe bağlayın (örn. `image_1`, `image_2`, ...); sayı sınırı seçilen modele bağlıdır (model bölümlerine bakın). Görüntüden görüntüye veya çoklu referanslı üretim için isteğe bağlı referans görsel(ler)i. Referans görsel olmadığında düğüm metinden görüntüye modunda çalışır. | IMAGE | Hayır | 0 ile 10 görsel (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 ile 14 görsel (`seedream 5.0 lite`) | +| `images` | Genişletilebilir yuva: 1..N öğe bağlayın (örn. `image_1`, `image_2`, ...); sayı sınırı seçilen modele bağlıdır (model bölümlerine bakın). Görüntüden görüntüye veya çok referanslı üretim için isteğe bağlı referans görüntü(ler). Referans görüntü yoksa düğüm metinden görüntü modunda çalışır. | IMAGE | Hayır | 0 - 10 görüntü (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 - 14 görüntü (`seedream 5.0 lite`) | -### Kısıtlamalara İlişkin Notlar +### Kısıtlamalara ilişkin notlar - `width` ve `height` yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında etkili olur. -- Referans görsellerin ve üretilen görsellerin toplam sayısı 15'i aşamaz. -- `thinking` yalnızca metinden görüntüye üretimde devre dışı bırakılabilir; referans görseller sağlandığında devre dışı bırakılamaz. -- Seedream 5.0 Pro toplu üretimi desteklemez: her zaman tek bir görsel üretir, bu nedenle `max_images` ve `fail_on_partial` bu model için kullanılamaz. +- Referans görüntü sayısı artı üretilen görüntü sayısı toplamı 15'i aşamaz. +- `thinking` yalnızca metinden görüntü üretimi için devre dışı bırakılabilir; referans görüntüler sağlandığında devre dışı bırakılamaz. +- Seedream 5.0 Pro toplu üretimi desteklemez: her zaman tek bir görüntü üretir, bu nedenle `max_images` ve `fail_on_partial` bu model için kullanılamaz. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Üretilen veya düzenlenen görsel, bir tensör olarak. Birden fazla görsel istenirse, bunlar tek bir toplu iş (batch) halinde birleştirilir. | IMAGE | +| `image` | Üretilen veya düzenlenen görüntü bir tensör olarak. Birden çok görüntü istendiyse tek bir yığın halinde birleştirilirler. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh-TW.md index 9078d6d66..b2173e06a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh-TW.md @@ -1,75 +1,75 @@ -# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 +# ByteDance Seedream 4.5 與 5.0（舊版） -此節點使用 ByteDance 的 Seedream 模型（版本 4.0、4.5、5.0 Lite 和 5.0 Pro）生成或編輯影像。它提供統一的文字轉影像生成和精確的單句影像編輯功能，最高可達 4K 解析度。這是 Seedream 節點的舊版（V2）版本。 +此節點使用 ByteDance 的 Seedream 模型（版本 4.0、4.5、5.0 Lite 與 5.0 Pro）生成或編輯圖像。它提供統一的文字轉圖像生成，以及最高可達 4K 解析度的精確單句圖像編輯。這是 Seedream 節點的舊版（V2）。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用於生成的 Seedream 模型版本。每個模型具有不同的能力和定價。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | -| `提示詞` | 用於建立或編輯影像的文字提示（預設：空字串）。 | STRING | 是 | N/A | -| `種子` | 用於生成的種子（預設：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `浮水印` | 是否在影像上添加「AI 生成」浮水印（預設：False）。 | BOOLEAN | 是 | True / False | -| `thinking` | 啟用模型的提示最佳化推理（'thinking'），以更好地遵循提示。可能大幅增加生成時間——在 Seedream 5.0 Pro 上尤其明顯。僅能在文字轉影像時停用（提供參考影像時無法停用）（預設：True）。 | BOOLEAN | 否 | True / False | +| `模型` | 用於生成的 Seedream 模型版本。每個模型具有不同的能力與定價。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | +| `提示詞` | 用於建立或編輯圖像的文字提示（預設：空字串）。 | STRING | 是 | N/A | +| `種子` | 用於生成的種子（預設：0）。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `浮水印` | 是否在圖像上加入「AI generated」浮水印（預設：False）。 | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `thinking` | 啟用模型的提示最佳化推理（「thinking」）以獲得更好的遵循度。可能大幅增加生成時間——尤其是在 Seedream 5.0 Pro 上。僅能在文字轉圖像時停用（提供參考圖像時無法停用）（預設：True）。 | BOOLEAN | 否 | True / False | ### `seedream 5.0 pro` 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 選擇建議的大小。選擇 Custom 以使用下方的寬度和高度。 | COMBO | 是 | 多種模型特定預設可供選擇，包括 `Custom` | -| `width` | 影像的自訂寬度。僅在 `size_preset` 設定為 `Custom` 時此值才生效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 3136（步長 2） | -| `height` | 影像的自訂高度。僅在 `size_preset` 設定為 `Custom` 時此值才生效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 2496（步長 2） | +| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選擇 Custom 以使用下方的寬度與高度。 | COMBO | 是 | 提供多個模型專屬預設，包含 `Custom` | +| `width` | 圖像的自訂寬度。僅在 `size_preset` 設為 `Custom` 時有效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 至 3136（步長 2） | +| `height` | 圖像的自訂高度。僅在 `size_preset` 設為 `Custom` 時有效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 至 2496（步長 2） | ### `seedream 5.0 lite` 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 選擇建議的大小。選擇 Custom 以使用下方的寬度和高度。 | COMBO | 是 | 多種模型特定預設可供選擇，包括 `Custom` | -| `width` | 影像的自訂寬度。僅在 `size_preset` 設定為 `Custom` 時此值才生效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 6240（步長 2） | -| `height` | 影像的自訂高度。僅在 `size_preset` 設定為 `Custom` 時此值才生效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 4992（步長 2） | -| `max_images` | 要生成的最大影像數量。若為 1，則恰好生成一張影像。若大於 1，模型會生成 1 到 max_images 張相關影像（例如，故事場景、角色變化）。影像總數（輸入 + 生成）不得超過 15。（預設：1） | INT | 是 | 1 到 14 | -| `fail_on_partial` | 如果啟用，則在缺少任何請求的影像或返回錯誤時中止執行。（預設：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選擇 Custom 以使用下方的寬度與高度。 | COMBO | 是 | 提供多個模型專屬預設，包含 `Custom` | +| `width` | 圖像的自訂寬度。僅在 `size_preset` 設為 `Custom` 時有效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 至 6240（步長 2） | +| `height` | 圖像的自訂高度。僅在 `size_preset` 設為 `Custom` 時有效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 至 4992（步長 2） | +| `max_images` | 要生成的圖像數量上限。設為 1 時，恰好產生一張圖像。設為 >1 時，模型會生成 1 至 max_images 張相關圖像（例如故事場景、角色變化）。圖像總數（輸入 + 生成）不得超過 15。（預設：1） | INT | 是 | 1 至 14 | +| `fail_on_partial` | 若啟用，當任何請求的圖像缺失或傳回錯誤時中止執行。（預設：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | ### `seedream-4-5-251128` 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 選擇建議的大小。選擇 Custom 以使用下方的寬度和高度。 | COMBO | 是 | 多種模型特定預設可供選擇，包括 `Custom` | -| `width` | 影像的自訂寬度。僅在 `size_preset` 設定為 `Custom` 時此值才生效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 6240（步長 2） | -| `height` | 影像的自訂高度。僅在 `size_preset` 設定為 `Custom` 時此值才生效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 4992（步長 2） | -| `max_images` | 要生成的最大影像數量。若為 1，則恰好生成一張影像。若大於 1，模型會生成 1 到 max_images 張相關影像（例如，故事場景、角色變化）。影像總數（輸入 + 生成）不得超過 15。（預設：1） | INT | 是 | 1 到 10 | -| `fail_on_partial` | 如果啟用，則在缺少任何請求的影像或返回錯誤時中止執行。（預設：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選擇 Custom 以使用下方的寬度與高度。 | COMBO | 是 | 提供多個模型專屬預設，包含 `Custom` | +| `width` | 圖像的自訂寬度。僅在 `size_preset` 設為 `Custom` 時有效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 至 6240（步長 2） | +| `height` | 圖像的自訂高度。僅在 `size_preset` 設為 `Custom` 時有效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 至 4992（步長 2） | +| `max_images` | 要生成的圖像數量上限。設為 1 時，恰好產生一張圖像。設為 >1 時，模型會生成 1 至 max_images 張相關圖像（例如故事場景、角色變化）。圖像總數（輸入 + 生成）不得超過 15。（預設：1） | INT | 是 | 1 至 10 | +| `fail_on_partial` | 若啟用，當任何請求的圖像缺失或傳回錯誤時中止執行。（預設：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | ### `seedream-4-0-250828` 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 選擇建議的大小。選擇 Custom 以使用下方的寬度和高度。 | COMBO | 是 | 多種模型特定預設可供選擇，包括 `Custom` | -| `width` | 影像的自訂寬度。僅在 `size_preset` 設定為 `Custom` 時此值才生效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 6240（步長 2） | -| `height` | 影像的自訂高度。僅在 `size_preset` 設定為 `Custom` 時此值才生效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 4992（步長 2） | -| `max_images` | 要生成的最大影像數量。若為 1，則恰好生成一張影像。若大於 1，模型會生成 1 到 max_images 張相關影像（例如，故事場景、角色變化）。影像總數（輸入 + 生成）不得超過 15。（預設：1） | INT | 是 | 1 到 10 | -| `fail_on_partial` | 如果啟用，則在缺少任何請求的影像或返回錯誤時中止執行。（預設：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選擇 Custom 以使用下方的寬度與高度。 | COMBO | 是 | 提供多個模型專屬預設，包含 `Custom` | +| `width` | 圖像的自訂寬度。僅在 `size_preset` 設為 `Custom` 時有效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 至 6240（步長 2） | +| `height` | 圖像的自訂高度。僅在 `size_preset` 設為 `Custom` 時有效（預設：2048）。 | INT | 是 | 1024 至 4992（步長 2） | +| `max_images` | 要生成的圖像數量上限。設為 1 時，恰好產生一張圖像。設為 >1 時，模型會生成 1 至 max_images 張相關圖像（例如故事場景、角色變化）。圖像總數（輸入 + 生成）不得超過 15。（預設：1） | INT | 是 | 1 至 10 | +| `fail_on_partial` | 若啟用，當任何請求的圖像缺失或傳回錯誤時中止執行。（預設：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | ### 參考輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可擴充槽位：連接 1..N 個項目（例如 `image_1`、`image_2`、...）；數量上限取決於所選模型（請參閱模型相關章節）。可選的參考影像，用於影像到影像或多參考生成。若無參考影像，此節點以文字轉影像模式運作。 | IMAGE | 否 | 0 到 10 張影像（`seedream 5.0 pro`、`seedream-4-5-251128`、`seedream-4-0-250828`）
0 到 14 張影像（`seedream 5.0 lite`） | +| `images` | 可增長的插槽：連接 1..N 個項目（例如 `image_1`、`image_2`……）；數量限制取決於所選模型（請參閱各模型區段）。用於圖像轉圖像或多參考生成的選用參考圖像。若無參考圖像，節點會以文字轉圖像模式運作。 | IMAGE | 否 | 0 至 10 張圖像（`seedream 5.0 pro`、`seedream-4-5-251128`、`seedream-4-0-250828`）
0 至 14 張圖像（`seedream 5.0 lite`） | -### 限制備註 +### 限制條件說明 -- `width` 和 `height` 僅在 `size_preset` 設定為 `Custom` 時生效。 -- 參考影像與生成的影像總數不得超過 15。 -- `thinking` 僅能在文字轉影像生成時停用，不能在提供參考影像時停用。 -- Seedream 5.0 Pro 不支援批次生成：它始終生成單張影像，因此 `max_images` 和 `fail_on_partial` 不適用於此模型。 +- `width` 與 `height` 僅在 `size_preset` 設為 `Custom` 時生效。 +- 參考圖像加上生成圖像的總數不得超過 15。 +- `thinking` 僅能在文字轉圖像生成時停用，提供參考圖像時無法停用。 +- Seedream 5.0 Pro 不支援批次生成：它始終產生單一圖像，因此 `max_images` 與 `fail_on_partial` 不適用於此模型。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 生成的或編輯後的影像，以張量形式表示。如果請求了多張影像，它們會被串接成單一批次。 | IMAGE | +| `image` | 生成或編輯後的圖像，以張量形式表示。若請求多張圖像，它們會串接為單一批次。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh.md index 708d0d6d6..7d246235d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh.md @@ -1,75 +1,75 @@ -# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 +# 字节跳动 Seedream 4.5 和 5.0（旧版） -此节点使用字节跳动的 Seedream 模型（版本 4.0、4.5、5.0 Lite 和 5.0 Pro）生成或编辑图像。它提供统一的文生图生成和精确的单句图像编辑能力，最高支持 4K 分辨率。这是 Seedream 节点的旧版（V2）版本。 +此节点使用字节跳动的 Seedream 模型（版本 4.0、4.5、5.0 Lite 和 5.0 Pro）生成或编辑图像。它提供统一的文生图生成和精确的单句图像编辑，分辨率最高可达 4K。这是 Seedream 节点的旧版（V2）版本。 ## 输入 ### 通用输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `模型` | 用于生成的 Seedream 模型版本。每个模型具有不同的能力和定价。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"seedream 5.0 pro"`
`"seedream 5.0 lite"`
`"seedream-4-5-251128"`
`"seedream-4-0-250828"` | -| `提示词` | 用于创建或编辑图像的文字提示（默认值：空字符串）。 | STRING | 是 | N/A | -| `种子` | 用于生成的随机种子（默认值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `水印` | 是否在图像上添加“AI generated”水印（默认值：False）。 | BOOLEAN | 是 | True / False | -| `thinking` | 启用模型的提示词优化推理（'thinking'）以获得更好的遵从性。可能会显著增加生成时间——在 Seedream 5.0 Pro 上尤为明显。仅在文生图模式下可以禁用（提供参考图像时不能禁用）（默认值：True）。 | BOOLEAN | 否 | True / False | +| `提示词` | 用于创建或编辑图像的文本提示词（默认值：空字符串）。 | STRING | 是 | N/A | +| `种子` | 用于生成的种子（默认值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `水印` | 是否在图像中添加 "AI generated" 水印（默认值：False）。 | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `thinking` | 启用模型的提示词优化推理（`thinking`）以获得更好的遵循效果。可能大幅增加生成时间——尤其是在 Seedream 5.0 Pro 上。仅可在文生图时禁用（提供参考图像时不可禁用）（默认值：True）。 | BOOLEAN | 否 | True / False | ### `seedream 5.0 pro` 输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 选择一个推荐尺寸。选择 `Custom` 以使用下方的宽度和高度。 | COMBO | 是 | 提供多个模型专属预设，包含 `Custom` | -| `width` | 图像的自定义宽度。该值仅在 `size_preset` 设置为 `Custom` 时生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 3136 (step 2) | -| `height` | 图像的自定义高度。该值仅在 `size_preset` 设置为 `Custom` 时生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 2496 (step 2) | +| `size_preset` | 选择推荐的尺寸。选择 `Custom` 以使用下方的宽度和高度。 | COMBO | 是 | 提供多个模型专属预设，包含 `Custom` | +| `width` | 自定义图像宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 3136（步长 2） | +| `height` | 自定义图像高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 2496（步长 2） | ### `seedream 5.0 lite` 输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 选择一个推荐尺寸。选择 `Custom` 以使用下方的宽度和高度。 | COMBO | 是 | 提供多个模型专属预设，包含 `Custom` | -| `width` | 图像的自定义宽度。该值仅在 `size_preset` 设置为 `Custom` 时生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 6240 (step 2) | -| `height` | 图像的自定义高度。该值仅在 `size_preset` 设置为 `Custom` 时生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 4992 (step 2) | -| `max_images` | 要生成的最大图像数量。设为 1 时，只生成一张图像。设为 >1 时，模型会生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事场景、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 14 | -| `fail_on_partial` | 如果启用，当任何请求的图像缺失或返回错误时，中止执行。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `size_preset` | 选择推荐的尺寸。选择 `Custom` 以使用下方的宽度和高度。 | COMBO | 是 | 提供多个模型专属预设，包含 `Custom` | +| `width` | 自定义图像宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 6240（步长 2） | +| `height` | 自定义图像高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 4992（步长 2） | +| `max_images` | 要生成的最大图像数量。为 1 时，只生成一张图像。大于 1 时，模型会生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事情节、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 14 | +| `fail_on_partial` | 如果启用，则当任何请求的图像缺失或返回错误时中止执行。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | ### `seedream-4-5-251128` 输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 选择一个推荐尺寸。选择 `Custom` 以使用下方的宽度和高度。 | COMBO | 是 | 提供多个模型专属预设，包含 `Custom` | -| `width` | 图像的自定义宽度。该值仅在 `size_preset` 设置为 `Custom` 时生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 6240 (step 2) | -| `height` | 图像的自定义高度。该值仅在 `size_preset` 设置为 `Custom` 时生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 4992 (step 2) | -| `max_images` | 要生成的最大图像数量。设为 1 时，只生成一张图像。设为 >1 时，模型会生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事场景、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 10 | -| `fail_on_partial` | 如果启用，当任何请求的图像缺失或返回错误时，中止执行。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `size_preset` | 选择推荐的尺寸。选择 `Custom` 以使用下方的宽度和高度。 | COMBO | 是 | 提供多个模型专属预设，包含 `Custom` | +| `width` | 自定义图像宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 6240（步长 2） | +| `height` | 自定义图像高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 4992（步长 2） | +| `max_images` | 要生成的最大图像数量。为 1 时，只生成一张图像。大于 1 时，模型会生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事情节、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 10 | +| `fail_on_partial` | 如果启用，则当任何请求的图像缺失或返回错误时中止执行。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | ### `seedream-4-0-250828` 输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 选择一个推荐尺寸。选择 `Custom` 以使用下方的宽度和高度。 | COMBO | 是 | 提供多个模型专属预设，包含 `Custom` | -| `width` | 图像的自定义宽度。该值仅在 `size_preset` 设置为 `Custom` 时生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 6240 (step 2) | -| `height` | 图像的自定义高度。该值仅在 `size_preset` 设置为 `Custom` 时生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 4992 (step 2) | -| `max_images` | 要生成的最大图像数量。设为 1 时，只生成一张图像。设为 >1 时，模型会生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事场景、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 10 | -| `fail_on_partial` | 如果启用，当任何请求的图像缺失或返回错误时，中止执行。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `size_preset` | 选择推荐的尺寸。选择 `Custom` 以使用下方的宽度和高度。 | COMBO | 是 | 提供多个模型专属预设，包含 `Custom` | +| `width` | 自定义图像宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 6240（步长 2） | +| `height` | 自定义图像高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效（默认值：2048）。 | INT | 是 | 1024 到 4992（步长 2） | +| `max_images` | 要生成的最大图像数量。为 1 时，只生成一张图像。大于 1 时，模型会生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事情节、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 10 | +| `fail_on_partial` | 如果启用，则当任何请求的图像缺失或返回错误时中止执行。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | ### 参考输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可增长插槽：可连接 1..N 个项目（例如 `image_1`、`image_2`……）；数量限制取决于所选模型（参见各模型章节）。可选的参考图像，用于图生图或多参考生成。如果没有提供参考图像，该节点将以文生图模式运行。 | IMAGE | 否 | 0 到 10 images (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 到 14 images (`seedream 5.0 lite`) | +| `images` | 可增长插槽：连接 1..N 项（例如 `image_1`、`image_2`、...）；数量限制取决于所选模型（参见各模型章节）。可选的参考图像，用于图生图或多参考生成。没有参考图像时，节点以文生图模式工作。 | IMAGE | 否 | 0 到 10 张图像 (`seedream 5.0 pro`, `seedream-4-5-251128`, `seedream-4-0-250828`)
0 到 14 张图像 (`seedream 5.0 lite`) | ### 约束说明 -- `width` 和 `height` 仅在 `size_preset` 设置为 `Custom` 时生效。 -- 参考图像与生成图像的总数不能超过 15。 -- `thinking` 只能在文生图生成时禁用，提供参考图像时不能禁用。 -- Seedream 5.0 Pro 不支持批量生成：它始终只生成单张图像，因此 `max_images` 和 `fail_on_partial` 不适用于此模型。 +- `width` 和 `height` 仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时生效。 +- 参考图像总数加上生成的图像总数不能超过 15。 +- `thinking` 仅可在文生图生成时禁用，提供参考图像时不可禁用。 +- Seedream 5.0 Pro 不支持批量生成：它始终只生成一张图像，因此该模型不提供 `max_images` 和 `fail_on_partial`。 ## 输出 -| 输出名 | 说明 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 生成或编辑后的图像，以张量形式返回。如果请求了多张图像，它们会被拼接为单个批次。 | IMAGE | +| `image` | 生成或编辑后的图像，以张量形式表示。如果请求了多张图像，它们会拼接为单个批次。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV2/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ar.md index 7a025efe3..4e3be331f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 +# ByteDance Seedream 4.5 و5.0 -ByteDance Seedream 4.5 و5.0 تولّدان الصور من مطالبة نصية (نص إلى صورة) أو تولّدان/تعدّلان الصور باستخدام صور مرجعية اختيارية، وذلك عبر نماذج ByteDance Seedream 4.0 و4.5 و5.0 بدقة تصل إلى 4K. ترسل العقدة المطالبة وأي صور مرجعية إلى واجهة برمجة تطبيقات ByteDance، وتنتظر اكتمال مهمة التوليد، ثم تُرجع موتر الصورة أو الموترات الناتجة. +يولّد ByteDance Seedream 4.5 و5.0 الصور من وصف نصي (text-to-image) أو يولّد/يحرّر الصور بمساعدة صور مرجعية اختيارية، باستخدام نماذج ByteDance Seedream 4.0 و4.5 و5.0 بدقة تصل إلى 4K. ترسل العقدة الوصف النصي وأي صور مرجعية إلى ByteDance API، وتنتظر اكتمال مهمة التوليد، ثم تعيد موتر الصورة الناتج أو موترات الصور. ## المدخلات @@ -8,76 +8,76 @@ ByteDance Seedream 4.5 و5.0 تولّدان الصور من مطالبة نصي | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الموجّه` | مطالبة نصية لإنشاء صورة أو تحريرها. يجب ألا تكون فارغة بعد إزالة المسافات البيضاء. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | -| `الطراز` | يختار نموذج Seedream المستخدم. يعرض كل نموذج مجموعته الخاصة من المعاملات الفرعية والحدود أدناه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | +| `prompt` | وصف نصي لإنشاء صورة أو تحريرها. يجب ألا يكون فارغًا بعد إزالة المسافات البيضاء. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | +| `model` | يحدد نموذج Seedream المراد استخدامه. يعرض كل نموذج مجموعته الخاصة من المعاملات الفرعية والحدود أدناه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | ### مدخلات Seedream 5.0 Pro (seedream 5.0 pro) | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. حدد Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. الافتراضي: أول إعداد موصى به لهذا النموذج. | COMBO | لا | إعدادات الحجم الموصى بها الخاصة بالنموذج
"Custom" | -| `width` | العرض المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا تم تعيين `size_preset` إلى `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 3136 (خطوة 2) | -| `height` | الارتفاع المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا تم تعيين `size_preset` إلى `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 2496 (خطوة 2) | -| `prompt_optimization` | وضع تحسين المطالبة عند توفير صور مرجعية: 'standard' يعطي جودة أعلى، و'fast' وقت توليد أقصر. الافتراضي: "standard". | COMBO | لا | "standard"
"fast" | -| `seed` | قيمة البذرة المستخدمة في التوليد. الافتراضي: 42. | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -| `watermark` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية "AI generated" إلى الصورة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | -| `thinking` | تفعيل استدلال تحسين المطالبة في النموذج ('thinking') لتحسين الالتزام. يمكن أن يزيد وقت التوليد بشكل كبير — لا سيما على Seedream 5.0 Pro. لا يمكن تعطيله إلا في وضع النص إلى صورة (وليس عند توفير صور مرجعية). الافتراضي: true. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. اختر Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. الافتراضي: أول إعداد حجم موصى به لهذا النموذج. | COMBO | لا | إعدادات حجم موصى بها خاصة بالنموذج
"Custom" | +| `width` | عرض مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 3136 (خطوة 2) | +| `height` | ارتفاع مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 2496 (خطوة 2) | +| `prompt_optimization` | وضع تحسين الوصف النصي عند توفير صور مرجعية: يمنح 'standard' جودة أعلى، و'fast' وقت توليد أقصر. الافتراضي: "standard". | COMBO | لا | "standard"
"fast" | +| `seed` | البذرة المستخدمة للتوليد. الافتراضي: 42. | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +| `watermark` | ما إذا كانت ستُضاف علامة مائية "AI generated" إلى الصورة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `thinking` | تفعيل استدلال تحسين الوصف النصي لدى النموذج ('thinking') لالتزام أفضل. قد يزيد وقت التوليد بشكل كبير — لا سيما في Seedream 5.0 Pro. يمكن تعطيله فقط عند التوليد من النص إلى الصورة (وليس عند توفير صور مرجعية). الافتراضي: true. | BOOLEAN | لا | true / false | ### مدخلات Seedream 5.0 Lite (seedream 5.0 lite) | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. حدد Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. الافتراضي: أول إعداد موصى به لهذا النموذج. | COMBO | لا | إعدادات الحجم الموصى بها الخاصة بالنموذج
"Custom" | -| `width` | العرض المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا تم تعيين `size_preset` إلى `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 6240 (خطوة 2) | -| `height` | الارتفاع المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا تم تعيين `size_preset` إلى `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 4992 (خطوة 2) | -| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور المطلوب توليدها. عند القيمة 1، يتم إنتاج صورة واحدة بالضبط. وعند القيمة >1، يولّد النموذج ما بين 1 وmax_images صورة مترابطة (مثل مشاهد قصة، أو تنويعات شخصية). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولّدة) 15. الافتراضي: 1. | INT | لا | 1 إلى 14 | -| `fail_on_partial` | عند التفعيل، يتم إحباط التنفيذ إذا كانت أي صور مطلوبة مفقودة أو إرجاع خطأ. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | -| `seed` | قيمة البذرة المستخدمة في التوليد. الافتراضي: 42. | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -| `watermark` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية "AI generated" إلى الصورة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | -| `thinking` | تفعيل استدلال تحسين المطالبة في النموذج ('thinking') لتحسين الالتزام. يمكن أن يزيد وقت التوليد بشكل كبير — لا سيما على Seedream 5.0 Pro. لا يمكن تعطيله إلا في وضع النص إلى صورة (وليس عند توفير صور مرجعية). الافتراضي: true. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. اختر Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. الافتراضي: أول إعداد حجم موصى به لهذا النموذج. | COMBO | لا | إعدادات حجم موصى بها خاصة بالنموذج
"Custom" | +| `width` | عرض مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 6240 (خطوة 2) | +| `height` | ارتفاع مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 4992 (خطوة 2) | +| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور المراد توليدها. مع القيمة 1، تُنتَج صورة واحدة بالضبط. مع قيمة >1، يولّد النموذج ما بين 1 وmax_images صورة مرتبطة (مثل مشاهد قصة، تنويعات شخصيات). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولّدة) 15. الافتراضي: 1. | INT | لا | 1 إلى 14 | +| `fail_on_partial` | إذا كان مفعّلًا، يتم إلغاء التنفيذ إذا كانت أي من الصور المطلوبة مفقودة أو أعادت خطأ. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `seed` | البذرة المستخدمة للتوليد. الافتراضي: 42. | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +| `watermark` | ما إذا كانت ستُضاف علامة مائية "AI generated" إلى الصورة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `thinking` | تفعيل استدلال تحسين الوصف النصي لدى النموذج ('thinking') لالتزام أفضل. قد يزيد وقت التوليد بشكل كبير — لا سيما في Seedream 5.0 Pro. يمكن تعطيله فقط عند التوليد من النص إلى الصورة (وليس عند توفير صور مرجعية). الافتراضي: true. | BOOLEAN | لا | true / false | ### مدخلات Seedream 4.5 (seedream-4-5-251128) | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. حدد Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. الافتراضي: أول إعداد موصى به لهذا النموذج. | COMBO | لا | إعدادات الحجم الموصى بها الخاصة بالنموذج
"Custom" | -| `width` | العرض المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا تم تعيين `size_preset` إلى `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 6240 (خطوة 2) | -| `height` | الارتفاع المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا تم تعيين `size_preset` إلى `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 4992 (خطوة 2) | -| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور المطلوب توليدها. عند القيمة 1، يتم إنتاج صورة واحدة بالضبط. وعند القيمة >1، يولّد النموذج ما بين 1 وmax_images صورة مترابطة (مثل مشاهد قصة، أو تنويعات شخصية). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولّدة) 15. الافتراضي: 1. | INT | لا | 1 إلى 10 | -| `fail_on_partial` | عند التفعيل، يتم إحباط التنفيذ إذا كانت أي صور مطلوبة مفقودة أو إرجاع خطأ. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | -| `seed` | قيمة البذرة المستخدمة في التوليد. الافتراضي: 42. | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -| `watermark` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية "AI generated" إلى الصورة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | -| `thinking` | تفعيل استدلال تحسين المطالبة في النموذج ('thinking') لتحسين الالتزام. يمكن أن يزيد وقت التوليد بشكل كبير — لا سيما على Seedream 5.0 Pro. لا يمكن تعطيله إلا في وضع النص إلى صورة (وليس عند توفير صور مرجعية). الافتراضي: true. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. اختر Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. الافتراضي: أول إعداد حجم موصى به لهذا النموذج. | COMBO | لا | إعدادات حجم موصى بها خاصة بالنموذج
"Custom" | +| `width` | عرض مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 6240 (خطوة 2) | +| `height` | ارتفاع مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 4992 (خطوة 2) | +| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور المراد توليدها. مع القيمة 1، تُنتَج صورة واحدة بالضبط. مع قيمة >1، يولّد النموذج ما بين 1 وmax_images صورة مرتبطة (مثل مشاهد قصة، تنويعات شخصيات). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولّدة) 15. الافتراضي: 1. | INT | لا | 1 إلى 10 | +| `fail_on_partial` | إذا كان مفعّلًا، يتم إلغاء التنفيذ إذا كانت أي من الصور المطلوبة مفقودة أو أعادت خطأ. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `seed` | البذرة المستخدمة للتوليد. الافتراضي: 42. | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +| `watermark` | ما إذا كانت ستُضاف علامة مائية "AI generated" إلى الصورة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `thinking` | تفعيل استدلال تحسين الوصف النصي لدى النموذج ('thinking') لالتزام أفضل. قد يزيد وقت التوليد بشكل كبير — لا سيما في Seedream 5.0 Pro. يمكن تعطيله فقط عند التوليد من النص إلى الصورة (وليس عند توفير صور مرجعية). الافتراضي: true. | BOOLEAN | لا | true / false | ### مدخلات Seedream 4.0 (seedream-4-0-250828) | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. حدد Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. الافتراضي: أول إعداد موصى به لهذا النموذج. | COMBO | لا | إعدادات الحجم الموصى بها الخاصة بالنموذج
"Custom" | -| `width` | العرض المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا تم تعيين `size_preset` إلى `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 6240 (خطوة 2) | -| `height` | الارتفاع المخصص للصورة. تعمل القيمة فقط إذا تم تعيين `size_preset` إلى `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 4992 (خطوة 2) | -| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور المطلوب توليدها. عند القيمة 1، يتم إنتاج صورة واحدة بالضبط. وعند القيمة >1، يولّد النموذج ما بين 1 وmax_images صورة مترابطة (مثل مشاهد قصة، أو تنويعات شخصية). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولّدة) 15. الافتراضي: 1. | INT | لا | 1 إلى 10 | -| `fail_on_partial` | عند التفعيل، يتم إحباط التنفيذ إذا كانت أي صور مطلوبة مفقودة أو إرجاع خطأ. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | -| `seed` | قيمة البذرة المستخدمة في التوليد. الافتراضي: 42. | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -| `watermark` | ما إذا كان سيتم إضافة علامة مائية "AI generated" إلى الصورة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | -| `thinking` | تفعيل استدلال تحسين المطالبة في النموذج ('thinking') لتحسين الالتزام. يمكن أن يزيد وقت التوليد بشكل كبير — لا سيما على Seedream 5.0 Pro. لا يمكن تعطيله إلا في وضع النص إلى صورة (وليس عند توفير صور مرجعية). الافتراضي: true. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `size_preset` | اختر حجمًا موصى به. اختر Custom لاستخدام العرض والارتفاع أدناه. الافتراضي: أول إعداد حجم موصى به لهذا النموذج. | COMBO | لا | إعدادات حجم موصى بها خاصة بالنموذج
"Custom" | +| `width` | عرض مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 6240 (خطوة 2) | +| `height` | ارتفاع مخصص للصورة. تعمل القيمة فقط عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على `Custom`. الافتراضي: 2048. | INT | لا | 1024 إلى 4992 (خطوة 2) | +| `max_images` | الحد الأقصى لعدد الصور المراد توليدها. مع القيمة 1، تُنتَج صورة واحدة بالضبط. مع قيمة >1، يولّد النموذج ما بين 1 وmax_images صورة مرتبطة (مثل مشاهد قصة، تنويعات شخصيات). لا يمكن أن يتجاوز إجمالي الصور (المدخلة + المولّدة) 15. الافتراضي: 1. | INT | لا | 1 إلى 10 | +| `fail_on_partial` | إذا كان مفعّلًا، يتم إلغاء التنفيذ إذا كانت أي من الصور المطلوبة مفقودة أو أعادت خطأ. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `seed` | البذرة المستخدمة للتوليد. الافتراضي: 42. | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +| `watermark` | ما إذا كانت ستُضاف علامة مائية "AI generated" إلى الصورة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true / false | +| `thinking` | تفعيل استدلال تحسين الوصف النصي لدى النموذج ('thinking') لالتزام أفضل. قد يزيد وقت التوليد بشكل كبير — لا سيما في Seedream 5.0 Pro. يمكن تعطيله فقط عند التوليد من النص إلى الصورة (وليس عند توفير صور مرجعية). الافتراضي: true. | BOOLEAN | لا | true / false | ### المدخلات المرجعية | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | فتحة قابلة للتوسيع: صورة أو صور مرجعية اختيارية للتوليد من صورة إلى صورة أو التوليد متعدد المراجع. اربط من 1 إلى N من الصور (مثل `image_1`, `image_2`, ...)؛ حد العدد يعتمد على النموذج (انظر الملاحظات أدناه). إذا كانت الصورة المربوطة تحتوي على مجموعة من الصور، فإن كل صورة في المجموعة تُحسب ضمن الحد. | IMAGE | لا | 0 إلى 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 إلى 14 (Seedream 5.0 Lite) | +| `images` | فتحة قابلة للتوسيع: صورة/صور مرجعية اختيارية للتوليد من صورة إلى صورة أو التوليد متعدد المراجع. وصّل من 1..N صورة (مثل `image_1`، `image_2`، ...)؛ حد العدد خاص بكل نموذج (انظر الملاحظات أدناه). إذا احتوت صورة موصولة على دفعة من الصور، فإن كل صورة في الدفعة تُحتسب ضمن الحد. | IMAGE | لا | 0 إلى 10 (Seedream 5.0 Pro، Seedream 4.5، Seedream 4.0)
0 إلى 14 (Seedream 5.0 Lite) | **ملاحظات:** -- يجب ألا تكون `prompt` فارغة بعد إزالة المسافات البيضاء. -- الحد الأقصى لعدد الصور المرجعية: 10 لنماذج Seedream 5.0 Pro وSeedream 4.5 وSeedream 4.0؛ و14 لنموذج Seedream 5.0 Lite. +- يجب ألا يكون `prompt` فارغًا بعد إزالة المسافات البيضاء. +- الحد الأقصى لعدد الصور المرجعية: 10 لنماذج Seedream 5.0 Pro وSeedream 4.5 وSeedream 4.0؛ و14 لـ Seedream 5.0 Lite. - يجب أن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع لكل صورة مرجعية بين 1:3 و3:1. -- عندما تكون `max_images` أكبر من 1 (غير متاحة على Seedream 5.0 Pro)، لا يمكن أن يتجاوز إجمالي عدد الصور المرجعية بالإضافة إلى الصور المولّدة 15. -- يمكن تعطيل `thinking` فقط في توليد النص إلى صورة. وعند توفير صور مرجعية، يجب تفعيل `thinking`. -- يتم استخدام `width` و`height` فقط عندما يتم تعيين `size_preset` إلى "Custom". -- `prompt_optimization` متاح فقط على Seedream 5.0 Pro. -- `max_images` و`fail_on_partial` متاحان فقط على Seedream 5.0 Lite وSeedream 4.5 وSeedream 4.0؛ بينما يطلب Seedream 5.0 Pro دائمًا صورة واحدة. +- عندما تكون `max_images` أكبر من 1 (غير متاح في Seedream 5.0 Pro)، لا يمكن أن يتجاوز العدد الإجمالي للصور المرجعية مضافًا إليه الصور المولّدة 15. +- يمكن تعطيل `thinking` فقط عند التوليد من النص إلى الصورة. عند توفير صور مرجعية، يجب تفعيل `thinking`. +- يُستخدم `width` و`height` فقط عندما يكون `size_preset` مضبوطًا على "Custom". +- يتوفر `prompt_optimization` فقط في Seedream 5.0 Pro. +- يتوفر `max_images` و`fail_on_partial` فقط في Seedream 5.0 Lite وSeedream 4.5 وSeedream 4.0؛ أما Seedream 5.0 Pro فيطلب دائمًا صورة واحدة. - متطلبات الدقة (العرض × الارتفاع): - Seedream 5.0 Pro: بين 0.92MP (921,600 بكسل) و4.19MP (4,194,304 بكسل). - Seedream 5.0 Lite وSeedream 4.5: على الأقل 3.68MP (3,686,400 بكسل). @@ -86,9 +86,9 @@ ByteDance Seedream 4.5 و5.0 تولّدان الصور من مطالبة نصي ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | موتر الصورة المولّدة. عند توليد عدة صور، يتم دمجها في موتر IMAGE واحد مجمَّع (batched). | IMAGE | +| `image` | موتر الصورة المولّد. عند توليد صور متعددة، يتم دمجها في موتر IMAGE واحد على شكل دفعة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/es.md index 2548bb7ad..b7c6a0848 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/es.md @@ -1,93 +1,93 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 +# ByteDance Seedream 4.5 y 5.0 -ByteDance Seedream 4.5 y 5.0 genera imágenes a partir de un prompt de texto (texto a imagen) o genera/edita imágenes guiadas por imágenes de referencia opcionales, utilizando los modelos ByteDance Seedream 4.0, 4.5 y 5.0 con una resolución de hasta 4K. El nodo envía el prompt y las imágenes de referencia a la API de ByteDance, espera a que la tarea de generación se complete y devuelve el tensor o los tensores de imagen resultantes. +ByteDance Seedream 4.5 y 5.0 genera imágenes a partir de un prompt de texto (texto a imagen) o genera/edita imágenes guiadas por imágenes de referencia opcionales, utilizando los modelos ByteDance Seedream 4.0, 4.5 y 5.0 con una resolución de hasta 4K. El nodo envía el prompt y las imágenes de referencia, si las hay, a la API de ByteDance, espera a que se complete la tarea de generación y devuelve el tensor o los tensores de imagen resultantes. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto para crear o editar una imagen. No debe quedar vacío tras recortar los espacios en blanco. | STRING | Sí | Texto multilínea | -| `modelo` | Selecciona el modelo Seedream a utilizar. Cada modelo expone su propio conjunto de subparámetros y límites a continuación. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto para crear o editar una imagen. No debe estar vacío después de recortar los espacios en blanco. | STRING | Sí | Texto multilínea | +| `model` | Selecciona el modelo Seedream a usar. Cada modelo expone su propio conjunto de subparámetros y límites a continuación. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | ### Entradas de Seedream 5.0 Pro (seedream 5.0 pro) -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona «Custom» para usar el ancho y el alto indicados abajo. Por defecto: el primer preajuste recomendado para este modelo. | COMBO | No | Preajustes de tamaño recomendados específicos del modelo
"Custom" | -| `width` | Ancho personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado en `Custom`. Por defecto: 2048. | INT | No | 1024 a 3136 (paso 2) | -| `height` | Alto personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado en `Custom`. Por defecto: 2048. | INT | No | 1024 a 2496 (paso 2) | -| `prompt_optimization` | Modo de optimización del prompt cuando se proporcionan imágenes de referencia: «standard» ofrece mayor calidad, «fast» menor tiempo de generación. Por defecto: «standard». | COMBO | No | "standard"
"fast" | -| `seed` | Semilla para la generación. Por defecto: 42. | INT | No | 0 a 2147483647 | -| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua «Generado por IA» a la imagen. Por defecto: false. | BOOLEAN | No | true / false | -| `thinking` | Activa el razonamiento de optimización del prompt del modelo («thinking») para una mejor adherencia. Puede aumentar considerablemente el tiempo de generación, especialmente en Seedream 5.0 Pro. Solo se puede desactivar en el modo texto a imagen (no cuando se proporcionan imágenes de referencia). Por defecto: true. | BOOLEAN | No | true / false | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona Custom para usar el ancho y el alto indicados a continuación. Predeterminado: el primer ajuste preestablecido recomendado para este modelo. | COMBO | No | Ajustes preestablecidos de tamaño recomendados específicos del modelo
"Custom" | +| `width` | Ancho personalizado de la imagen. El valor solo se aplica si `size_preset` está establecido en `Custom`. Predeterminado: 2048. | INT | No | 1024 a 3136 (paso 2) | +| `height` | Alto personalizado de la imagen. El valor solo se aplica si `size_preset` está establecido en `Custom`. Predeterminado: 2048. | INT | No | 1024 a 2496 (paso 2) | +| `prompt_optimization` | Modo de optimización del prompt cuando se proporcionan imágenes de referencia: 'standard' ofrece mayor calidad, 'fast' un tiempo de generación más corto. Predeterminado: "standard". | COMBO | No | "standard"
"fast" | +| `seed` | Semilla que se usará para la generación. Predeterminado: 42. | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua "AI generated" a la imagen. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | true / false | +| `thinking` | Activa el razonamiento de optimización del prompt del modelo ('thinking') para lograr una mejor adherencia. Puede aumentar considerablemente el tiempo de generación, sobre todo en Seedream 5.0 Pro. Solo puede desactivarse para texto a imagen (no cuando se proporcionan imágenes de referencia). Predeterminado: true. | BOOLEAN | No | true / false | ### Entradas de Seedream 5.0 Lite (seedream 5.0 lite) -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona «Custom» para usar el ancho y el alto indicados abajo. Por defecto: el primer preajuste recomendado para este modelo. | COMBO | No | Preajustes de tamaño recomendados específicos del modelo
"Custom" | -| `width` | Ancho personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado en `Custom`. Por defecto: 2048. | INT | No | 1024 a 6240 (paso 2) | -| `height` | Alto personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado en `Custom`. Por defecto: 2048. | INT | No | 1024 a 4992 (paso 2) | -| `max_images` | Número máximo de imágenes a generar. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (por ejemplo, escenas de una historia, variaciones de personaje). El total de imágenes (entrada + generadas) no puede superar 15. Por defecto: 1. | INT | No | 1 a 14 | -| `fail_on_partial` | Si está activado, aborta la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o si se devuelve un error. Por defecto: false. | BOOLEAN | No | true / false | -| `seed` | Semilla para la generación. Por defecto: 42. | INT | No | 0 a 2147483647 | -| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua «Generado por IA» a la imagen. Por defecto: false. | BOOLEAN | No | true / false | -| `thinking` | Activa el razonamiento de optimización del prompt del modelo («thinking») para una mejor adherencia. Puede aumentar considerablemente el tiempo de generación, especialmente en Seedream 5.0 Pro. Solo se puede desactivar en el modo texto a imagen (no cuando se proporcionan imágenes de referencia). Por defecto: true. | BOOLEAN | No | true / false | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona Custom para usar el ancho y el alto indicados a continuación. Predeterminado: el primer ajuste preestablecido recomendado para este modelo. | COMBO | No | Ajustes preestablecidos de tamaño recomendados específicos del modelo
"Custom" | +| `width` | Ancho personalizado de la imagen. El valor solo se aplica si `size_preset` está establecido en `Custom`. Predeterminado: 2048. | INT | No | 1024 a 6240 (paso 2) | +| `height` | Alto personalizado de la imagen. El valor solo se aplica si `size_preset` está establecido en `Custom`. Predeterminado: 2048. | INT | No | 1024 a 4992 (paso 2) | +| `max_images` | Número máximo de imágenes a generar. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (p. ej., escenas de una historia, variaciones de personajes). El total de imágenes (de entrada + generadas) no puede superar 15. Predeterminado: 1. | INT | No | 1 a 14 | +| `fail_on_partial` | Si está activado, aborta la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o si alguna devuelve un error. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | true / false | +| `seed` | Semilla que se usará para la generación. Predeterminado: 42. | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua "AI generated" a la imagen. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | true / false | +| `thinking` | Activa el razonamiento de optimización del prompt del modelo ('thinking') para lograr una mejor adherencia. Puede aumentar considerablemente el tiempo de generación, sobre todo en Seedream 5.0 Pro. Solo puede desactivarse para texto a imagen (no cuando se proporcionan imágenes de referencia). Predeterminado: true. | BOOLEAN | No | true / false | ### Entradas de Seedream 4.5 (seedream-4-5-251128) -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona «Custom» para usar el ancho y el alto indicados abajo. Por defecto: el primer preajuste recomendado para este modelo. | COMBO | No | Preajustes de tamaño recomendados específicos del modelo
"Custom" | -| `width` | Ancho personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado en `Custom`. Por defecto: 2048. | INT | No | 1024 a 6240 (paso 2) | -| `height` | Alto personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado en `Custom`. Por defecto: 2048. | INT | No | 1024 a 4992 (paso 2) | -| `max_images` | Número máximo de imágenes a generar. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (por ejemplo, escenas de una historia, variaciones de personaje). El total de imágenes (entrada + generadas) no puede superar 15. Por defecto: 1. | INT | No | 1 a 10 | -| `fail_on_partial` | Si está activado, aborta la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o si se devuelve un error. Por defecto: false. | BOOLEAN | No | true / false | -| `seed` | Semilla para la generación. Por defecto: 42. | INT | No | 0 a 2147483647 | -| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua «Generado por IA» a la imagen. Por defecto: false. | BOOLEAN | No | true / false | -| `thinking` | Activa el razonamiento de optimización del prompt del modelo («thinking») para una mejor adherencia. Puede aumentar considerablemente el tiempo de generación, especialmente en Seedream 5.0 Pro. Solo se puede desactivar en el modo texto a imagen (no cuando se proporcionan imágenes de referencia). Por defecto: true. | BOOLEAN | No | true / false | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona Custom para usar el ancho y el alto indicados a continuación. Predeterminado: el primer ajuste preestablecido recomendado para este modelo. | COMBO | No | Ajustes preestablecidos de tamaño recomendados específicos del modelo
"Custom" | +| `width` | Ancho personalizado de la imagen. El valor solo se aplica si `size_preset` está establecido en `Custom`. Predeterminado: 2048. | INT | No | 1024 a 6240 (paso 2) | +| `height` | Alto personalizado de la imagen. El valor solo se aplica si `size_preset` está establecido en `Custom`. Predeterminado: 2048. | INT | No | 1024 a 4992 (paso 2) | +| `max_images` | Número máximo de imágenes a generar. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (p. ej., escenas de una historia, variaciones de personajes). El total de imágenes (de entrada + generadas) no puede superar 15. Predeterminado: 1. | INT | No | 1 a 10 | +| `fail_on_partial` | Si está activado, aborta la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o si alguna devuelve un error. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | true / false | +| `seed` | Semilla que se usará para la generación. Predeterminado: 42. | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua "AI generated" a la imagen. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | true / false | +| `thinking` | Activa el razonamiento de optimización del prompt del modelo ('thinking') para lograr una mejor adherencia. Puede aumentar considerablemente el tiempo de generación, sobre todo en Seedream 5.0 Pro. Solo puede desactivarse para texto a imagen (no cuando se proporcionan imágenes de referencia). Predeterminado: true. | BOOLEAN | No | true / false | ### Entradas de Seedream 4.0 (seedream-4-0-250828) -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona «Custom» para usar el ancho y el alto indicados abajo. Por defecto: el primer preajuste recomendado para este modelo. | COMBO | No | Preajustes de tamaño recomendados específicos del modelo
"Custom" | -| `width` | Ancho personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado en `Custom`. Por defecto: 2048. | INT | No | 1024 a 6240 (paso 2) | -| `height` | Alto personalizado para la imagen. El valor solo funciona si `size_preset` está configurado en `Custom`. Por defecto: 2048. | INT | No | 1024 a 4992 (paso 2) | -| `max_images` | Número máximo de imágenes a generar. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (por ejemplo, escenas de una historia, variaciones de personaje). El total de imágenes (entrada + generadas) no puede superar 15. Por defecto: 1. | INT | No | 1 a 10 | -| `fail_on_partial` | Si está activado, aborta la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o si se devuelve un error. Por defecto: false. | BOOLEAN | No | true / false | -| `seed` | Semilla para la generación. Por defecto: 42. | INT | No | 0 a 2147483647 | -| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua «Generado por IA» a la imagen. Por defecto: false. | BOOLEAN | No | true / false | -| `thinking` | Activa el razonamiento de optimización del prompt del modelo («thinking») para una mejor adherencia. Puede aumentar considerablemente el tiempo de generación, especialmente en Seedream 5.0 Pro. Solo se puede desactivar en el modo texto a imagen (no cuando se proporcionan imágenes de referencia). Por defecto: true. | BOOLEAN | No | true / false | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `size_preset` | Elige un tamaño recomendado. Selecciona Custom para usar el ancho y el alto indicados a continuación. Predeterminado: el primer ajuste preestablecido recomendado para este modelo. | COMBO | No | Ajustes preestablecidos de tamaño recomendados específicos del modelo
"Custom" | +| `width` | Ancho personalizado de la imagen. El valor solo se aplica si `size_preset` está establecido en `Custom`. Predeterminado: 2048. | INT | No | 1024 a 6240 (paso 2) | +| `height` | Alto personalizado de la imagen. El valor solo se aplica si `size_preset` está establecido en `Custom`. Predeterminado: 2048. | INT | No | 1024 a 4992 (paso 2) | +| `max_images` | Número máximo de imágenes a generar. Con 1, se produce exactamente una imagen. Con >1, el modelo genera entre 1 y max_images imágenes relacionadas (p. ej., escenas de una historia, variaciones de personajes). El total de imágenes (de entrada + generadas) no puede superar 15. Predeterminado: 1. | INT | No | 1 a 10 | +| `fail_on_partial` | Si está activado, aborta la ejecución si falta alguna de las imágenes solicitadas o si alguna devuelve un error. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | true / false | +| `seed` | Semilla que se usará para la generación. Predeterminado: 42. | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Indica si se debe añadir una marca de agua "AI generated" a la imagen. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | true / false | +| `thinking` | Activa el razonamiento de optimización del prompt del modelo ('thinking') para lograr una mejor adherencia. Puede aumentar considerablemente el tiempo de generación, sobre todo en Seedream 5.0 Pro. Solo puede desactivarse para texto a imagen (no cuando se proporcionan imágenes de referencia). Predeterminado: true. | BOOLEAN | No | true / false | ### Entradas de referencia -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `images` | Entrada ampliable: imagen o imágenes de referencia opcionales para generación de imagen a imagen o con múltiples referencias. Conecta de 1 a N imágenes (p. ej., `image_1`, `image_2`, ...); el límite de recuento es por modelo (consulta las notas a continuación). Si una imagen conectada contiene un lote de imágenes, cada imagen del lote cuenta para el límite. | IMAGE | No | 0 a 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 a 14 (Seedream 5.0 Lite) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | Ranura ampliable: imagen o imágenes de referencia opcionales para la generación de imagen a imagen o con múltiples referencias. Conecta de 1 a N imágenes (p. ej., `image_1`, `image_2`, ...); el límite de cantidad depende de cada modelo (consulta las notas a continuación). Si una imagen conectada contiene un lote de imágenes, cada imagen del lote cuenta para el límite. | IMAGE | No | 0 a 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 a 14 (Seedream 5.0 Lite) | **Notas:** -- El `prompt` no debe quedar vacío tras recortar los espacios en blanco. +- El `prompt` no debe estar vacío después de recortar los espacios en blanco. - Número máximo de imágenes de referencia: 10 para Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5 y Seedream 4.0; 14 para Seedream 5.0 Lite. - Cada imagen de referencia debe tener una relación de aspecto entre 1:3 y 3:1. - Cuando `max_images` es mayor que 1 (no disponible en Seedream 5.0 Pro), el número total de imágenes de referencia más las imágenes generadas no puede superar 15. -- `thinking` solo se puede desactivar para la generación de texto a imagen. Cuando se proporcionan imágenes de referencia, `thinking` debe estar activado. -- `width` y `height` solo se utilizan cuando `size_preset` está configurado en «Custom». +- `thinking` solo puede desactivarse para la generación de texto a imagen. Cuando se proporcionan imágenes de referencia, `thinking` debe estar activado. +- `width` y `height` solo se usan cuando `size_preset` está establecido en "Custom". - `prompt_optimization` solo está disponible en Seedream 5.0 Pro. -- `max_images` y `fail_on_partial` solo están disponibles en Seedream 5.0 Lite, Seedream 4.5 y Seedream 4.0; Seedream 5.0 Pro siempre solicita una única imagen. +- `max_images` y `fail_on_partial` solo están disponibles en Seedream 5.0 Lite, Seedream 4.5 y Seedream 4.0; Seedream 5.0 Pro siempre solicita una sola imagen. - Requisitos de resolución (ancho x alto): - - Seedream 5.0 Pro: entre 0.92 MP (921 600 píxeles) y 4.19 MP (4 194 304 píxeles). - - Seedream 5.0 Lite y Seedream 4.5: al menos 3.68 MP (3 686 400 píxeles). - - Seedream 4.0: al menos 0.92 MP (921 600 píxeles). - - Todos los modelos no Pro: como máximo 16.78 MP (16 777 216 píxeles). + - Seedream 5.0 Pro: entre 0.92MP (921,600 píxeles) y 4.19MP (4,194,304 píxeles). + - Seedream 5.0 Lite y Seedream 4.5: al menos 3.68MP (3,686,400 píxeles). + - Seedream 4.0: al menos 0.92MP (921,600 píxeles). + - Todos los modelos que no son Pro: como máximo 16.78MP (16,777,216 píxeles). ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| +|-------------|-------------|-----------| | `image` | El tensor de imagen generado. Cuando se generan varias imágenes, se concatenan en un único tensor IMAGE por lotes. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fa.md index 77945d6bc..89ffc6ca9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fa.md @@ -1,94 +1,94 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 -ByteDance Seedream 4.5 و 5.0 با استفاده از مدل‌های ByteDance Seedream 4.0، 4.5 و 5.0 و با وضوح تا 4K، از یک پرامپت متنی تصویر تولید می‌کند (تبدیل متن به تصویر) یا با هدایت تصاویر مرجع اختیاری، تصاویر را تولید یا ویرایش می‌کند. این گره پرامپت و هر تصویر مرجعی را به API ByteDance ارسال می‌کند، منتظر تکمیل عملیات تولید می‌ماند و تنسور یا تنسورهای تصویر حاصل را برمی‌گرداند. +ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 با استفاده از مدل‌های ByteDance Seedream 4.0، 4.5 و 5.0 و در رزولوشن تا 4K، از یک پرامپت متنی تصویر می‌سازد (متن‌به‌تصویر) یا تصاویر را با راهنمایی تصاویر مرجع اختیاری تولید/ویرایش می‌کند. این گره پرامپت و هر تصویر مرجع را به API ByteDance می‌فرستد، منتظر می‌ماند تا وظیفه تولید کامل شود، و تنسور یا تنسورهای تصویر حاصل را برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها ### ورودی‌های مشترک -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `پرامپت` | پرامپت متنی برای ایجاد یا ویرایش تصویر. پس از حذف فاصله‌های ابتدا و انتها، نباید خالی باشد. | STRING | بله | متن چندخطی | -| `مدل` | مدل Seedream مورد استفاده را انتخاب می‌کند. هر مدل مجموعه‌ای از زیرپارامترها و محدودیت‌های مربوط به خود را در زیر نمایش می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | +| `prompt` | پرامپت متنی برای ساخت یا ویرایش تصویر. پس از حذف فاصله‌های ابتدایی و انتهایی نباید خالی باشد. | STRING | بله | متن چندخطی | +| `model` | مدل Seedream مورد استفاده را انتخاب می‌کند. هر مدل زیرپارامترها و محدودیت‌های مخصوص خود را در ادامه ارائه می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | ### ورودی‌های Seedream 5.0 Pro (seedream 5.0 pro) -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | یک اندازه پیشنهادی را انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، گزینه Custom را انتخاب کنید. پیش‌فرض: اولین پیش‌تنظیم پیشنهادی برای این مدل. | COMBO | خیر | پیش‌تنظیم‌های اندازه پیشنهادی ویژه مدل
"Custom" | -| `width` | عرض سفارشی تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 3136 (گام 2) | -| `height` | ارتفاع سفارشی تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 2496 (گام 2) | -| `prompt_optimization` | حالت بهینه‌سازی پرامپت هنگام ارائه تصاویر مرجع: 'standard' کیفیت بالاتری می‌دهد، 'fast' زمان تولید کوتاه‌تری دارد. پیش‌فرض: "standard". | COMBO | خیر | "standard"
"fast" | -| `seed` | دانه (Seed) مورد استفاده برای تولید. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | -| `watermark` | آیا واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود؟ پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | -| `thinking` | استدلال بهینه‌سازی پرامپت مدل ('thinking') را برای پایبندی بهتر فعال کنید. می‌تواند زمان تولید را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد — به‌ویژه در Seedream 5.0 Pro. فقط برای تولید متن‌به‌تصویر (نه وقتی تصاویر مرجع ارائه می‌شوند) می‌توان آن را غیرفعال کرد. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `size_preset` | یک اندازهٔ توصیه‌شده انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، Custom را انتخاب کنید. پیش‌فرض: نخستین پیش‌تنظیم توصیه‌شده برای این مدل. | COMBO | خیر | پیش‌تنظیم‌های اندازهٔ توصیه‌شدهٔ مخصوص مدل
"Custom" | +| `width` | عرض سفارشی برای تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 3136 (گام 2) | +| `height` | ارتفاع سفارشی برای تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 2496 (گام 2) | +| `prompt_optimization` | حالت بهینه‌سازی پرامپت زمانی که تصاویر مرجع ارائه می‌شوند: 'standard' کیفیت بالاتر و 'fast' زمان تولید کوتاه‌تر می‌دهد. پیش‌فرض: "standard". | COMBO | خیر | "standard"
"fast" | +| `seed` | مقدار seed برای تولید. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `watermark` | این‌که آیا واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود یا نه. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `thinking` | استدلال بهینه‌سازی پرامپت مدل ('thinking') را برای پیروی بهتر فعال می‌کند. می‌تواند زمان تولید را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد — به‌ویژه در Seedream 5.0 Pro. فقط برای متن‌به‌تصویر می‌توان آن را غیرفعال کرد (نه زمانی که تصاویر مرجع ارائه شده‌اند). پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | خیر | true / false | ### ورودی‌های Seedream 5.0 Lite (seedream 5.0 lite) -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | یک اندازه پیشنهادی را انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، گزینه Custom را انتخاب کنید. پیش‌فرض: اولین پیش‌تنظیم پیشنهادی برای این مدل. | COMBO | خیر | پیش‌تنظیم‌های اندازه پیشنهادی ویژه مدل
"Custom" | -| `width` | عرض سفارشی تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 6240 (گام 2) | -| `height` | ارتفاع سفارشی تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 4992 (گام 2) | -| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویری که تولید می‌شود. با مقدار 1، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با مقدار >1، مدل بین 1 تا `max_images` تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستانی، تغییرات کاراکتر). تعداد کل تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از 15 بیشتر شود. پیش‌فرض: 1. | INT | خیر | 1 تا 14 | -| `fail_on_partial` | اگر فعال باشد، در صورت نبود هر یک از تصاویر درخواستی، اجرا متوقف می‌شود یا خطا بازگردانده می‌شود. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | -| `seed` | دانه (Seed) مورد استفاده برای تولید. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | -| `watermark` | آیا واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود؟ پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | -| `thinking` | استدلال بهینه‌سازی پرامپت مدل ('thinking') را برای پایبندی بهتر فعال کنید. می‌تواند زمان تولید را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد — به‌ویژه در Seedream 5.0 Pro. فقط برای تولید متن‌به‌تصویر (نه وقتی تصاویر مرجع ارائه می‌شوند) می‌توان آن را غیرفعال کرد. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `size_preset` | یک اندازهٔ توصیه‌شده انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، Custom را انتخاب کنید. پیش‌فرض: نخستین پیش‌تنظیم توصیه‌شده برای این مدل. | COMBO | خیر | پیش‌تنظیم‌های اندازهٔ توصیه‌شدهٔ مخصوص مدل
"Custom" | +| `width` | عرض سفارشی برای تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 6240 (گام 2) | +| `height` | ارتفاع سفارشی برای تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 4992 (گام 2) | +| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویری که تولید می‌شود. با مقدار 1، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با مقدار >1، مدل بین 1 و max_images تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستان، تغییرات شخصیت). تعداد کل تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از 15 بیشتر شود. پیش‌فرض: 1. | INT | خیر | 1 تا 14 | +| `fail_on_partial` | اگر فعال باشد، در صورت گم شدن هر یک از تصاویر درخواستی یا برگرداندن خطا، اجرا متوقف می‌شود. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `seed` | مقدار seed برای تولید. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `watermark` | این‌که آیا واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود یا نه. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `thinking` | استدلال بهینه‌سازی پرامپت مدل ('thinking') را برای پیروی بهتر فعال می‌کند. می‌تواند زمان تولید را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد — به‌ویژه در Seedream 5.0 Pro. فقط برای متن‌به‌تصویر می‌توان آن را غیرفعال کرد (نه زمانی که تصاویر مرجع ارائه شده‌اند). پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | خیر | true / false | ### ورودی‌های Seedream 4.5 (seedream-4-5-251128) -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | یک اندازه پیشنهادی را انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، گزینه Custom را انتخاب کنید. پیش‌فرض: اولین پیش‌تنظیم پیشنهادی برای این مدل. | COMBO | خیر | پیش‌تنظیم‌های اندازه پیشنهادی ویژه مدل
"Custom" | -| `width` | عرض سفارشی تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 6240 (گام 2) | -| `height` | ارتفاع سفارشی تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 4992 (گام 2) | -| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویری که تولید می‌شود. با مقدار 1، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با مقدار >1، مدل بین 1 تا `max_images` تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستانی، تغییرات کاراکتر). تعداد کل تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از 15 بیشتر شود. پیش‌فرض: 1. | INT | خیر | 1 تا 10 | -| `fail_on_partial` | اگر فعال باشد، در صورت نبود هر یک از تصاویر درخواستی، اجرا متوقف می‌شود یا خطا بازگردانده می‌شود. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | -| `seed` | دانه (Seed) مورد استفاده برای تولید. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | -| `watermark` | آیا واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود؟ پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | -| `thinking` | استدلال بهینه‌سازی پرامپت مدل ('thinking') را برای پایبندی بهتر فعال کنید. می‌تواند زمان تولید را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد — به‌ویژه در Seedream 5.0 Pro. فقط برای تولید متن‌به‌تصویر (نه وقتی تصاویر مرجع ارائه می‌شوند) می‌توان آن را غیرفعال کرد. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `size_preset` | یک اندازهٔ توصیه‌شده انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، Custom را انتخاب کنید. پیش‌فرض: نخستین پیش‌تنظیم توصیه‌شده برای این مدل. | COMBO | خیر | پیش‌تنظیم‌های اندازهٔ توصیه‌شدهٔ مخصوص مدل
"Custom" | +| `width` | عرض سفارشی برای تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 6240 (گام 2) | +| `height` | ارتفاع سفارشی برای تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 4992 (گام 2) | +| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویری که تولید می‌شود. با مقدار 1، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با مقدار >1، مدل بین 1 و max_images تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستان، تغییرات شخصیت). تعداد کل تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از 15 بیشتر شود. پیش‌فرض: 1. | INT | خیر | 1 تا 10 | +| `fail_on_partial` | اگر فعال باشد، در صورت گم شدن هر یک از تصاویر درخواستی یا برگرداندن خطا، اجرا متوقف می‌شود. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `seed` | مقدار seed برای تولید. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `watermark` | این‌که آیا واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود یا نه. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `thinking` | استدلال بهینه‌سازی پرامپت مدل ('thinking') را برای پیروی بهتر فعال می‌کند. می‌تواند زمان تولید را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد — به‌ویژه در Seedream 5.0 Pro. فقط برای متن‌به‌تصویر می‌توان آن را غیرفعال کرد (نه زمانی که تصاویر مرجع ارائه شده‌اند). پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | خیر | true / false | ### ورودی‌های Seedream 4.0 (seedream-4-0-250828) -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | یک اندازه پیشنهادی را انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، گزینه Custom را انتخاب کنید. پیش‌فرض: اولین پیش‌تنظیم پیشنهادی برای این مدل. | COMBO | خیر | پیش‌تنظیم‌های اندازه پیشنهادی ویژه مدل
"Custom" | -| `width` | عرض سفارشی تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 6240 (گام 2) | -| `height` | ارتفاع سفارشی تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 4992 (گام 2) | -| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویری که تولید می‌شود. با مقدار 1، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با مقدار >1، مدل بین 1 تا `max_images` تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستانی، تغییرات کاراکتر). تعداد کل تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از 15 بیشتر شود. پیش‌فرض: 1. | INT | خیر | 1 تا 10 | -| `fail_on_partial` | اگر فعال باشد، در صورت نبود هر یک از تصاویر درخواستی، اجرا متوقف می‌شود یا خطا بازگردانده می‌شود. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | -| `seed` | دانه (Seed) مورد استفاده برای تولید. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | -| `watermark` | آیا واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود؟ پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | -| `thinking` | استدلال بهینه‌سازی پرامپت مدل ('thinking') را برای پایبندی بهتر فعال کنید. می‌تواند زمان تولید را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد — به‌ویژه در Seedream 5.0 Pro. فقط برای تولید متن‌به‌تصویر (نه وقتی تصاویر مرجع ارائه می‌شوند) می‌توان آن را غیرفعال کرد. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `size_preset` | یک اندازهٔ توصیه‌شده انتخاب کنید. برای استفاده از عرض و ارتفاع زیر، Custom را انتخاب کنید. پیش‌فرض: نخستین پیش‌تنظیم توصیه‌شده برای این مدل. | COMBO | خیر | پیش‌تنظیم‌های اندازهٔ توصیه‌شدهٔ مخصوص مدل
"Custom" | +| `width` | عرض سفارشی برای تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 6240 (گام 2) | +| `height` | ارتفاع سفارشی برای تصویر. این مقدار فقط زمانی اعمال می‌شود که `size_preset` روی `Custom` تنظیم شده باشد. پیش‌فرض: 2048. | INT | خیر | 1024 تا 4992 (گام 2) | +| `max_images` | حداکثر تعداد تصاویری که تولید می‌شود. با مقدار 1، دقیقاً یک تصویر تولید می‌شود. با مقدار >1، مدل بین 1 و max_images تصویر مرتبط تولید می‌کند (مثلاً صحنه‌های داستان، تغییرات شخصیت). تعداد کل تصاویر (ورودی + تولیدشده) نمی‌تواند از 15 بیشتر شود. پیش‌فرض: 1. | INT | خیر | 1 تا 10 | +| `fail_on_partial` | اگر فعال باشد، در صورت گم شدن هر یک از تصاویر درخواستی یا برگرداندن خطا، اجرا متوقف می‌شود. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `seed` | مقدار seed برای تولید. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `watermark` | این‌که آیا واترمارک «AI generated» به تصویر اضافه شود یا نه. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `thinking` | استدلال بهینه‌سازی پرامپت مدل ('thinking') را برای پیروی بهتر فعال می‌کند. می‌تواند زمان تولید را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد — به‌ویژه در Seedream 5.0 Pro. فقط برای متن‌به‌تصویر می‌توان آن را غیرفعال کرد (نه زمانی که تصاویر مرجع ارائه شده‌اند). پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | خیر | true / false | ### ورودی‌های مرجع -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | اسلات توسعه‌پذیر: تصویر(های) مرجع اختیاری برای تولید تصویر‌به‌تصویر یا تولید چندمرجعی. از 1 تا N تصویر را متصل کنید (مثلاً `image_1`, `image_2`, ...)؛ سقف تعداد به مدل بستگی دارد (به نکات زیر مراجعه کنید). اگر یک تصویر متصل شامل یک دسته (batch) از تصاویر باشد، تک‌تک تصاویر آن دسته در سقف تعداد محاسبه می‌شوند. | IMAGE | خیر | 0 تا 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 تا 14 (Seedream 5.0 Lite) | +| `images` | جایگاه قابل‌افزایش: تصویر(های) مرجع اختیاری برای تصویر‌به‌تصویر یا تولید چندمرجعی. 1 تا N تصویر را متصل کنید (مثلاً `image_1`، `image_2`، ...)؛ محدودیت تعداد برای هر مدل جداگانه است (به نکته‌های زیر مراجعه کنید). اگر تصویر متصل‌شده شامل یک دسته تصویر باشد، هر تصویر در آن دسته در محدودیت شمرده می‌شود. | IMAGE | خیر | 0 تا 10 (Seedream 5.0 Pro، Seedream 4.5، Seedream 4.0)
0 تا 14 (Seedream 5.0 Lite) | -**نکات:** +**نکته‌ها:** -- پرامپت `prompt` پس از حذف فاصله‌های ابتدا و انتها نباید خالی باشد. +- `prompt` پس از حذف فاصله‌های ابتدایی و انتهایی نباید خالی باشد. - حداکثر تعداد تصاویر مرجع: 10 برای Seedream 5.0 Pro، Seedream 4.5 و Seedream 4.0؛ 14 برای Seedream 5.0 Lite. -- نسبت ابعاد هر تصویر مرجع باید بین 1:3 و 3:1 باشد. -- وقتی `max_images` بزرگتر از 1 باشد (در Seedream 5.0 Pro در دسترس نیست)، تعداد کل تصاویر مرجع به‌علاوه تصاویر تولیدشده نمی‌تواند از 15 بیشتر شود. -- `thinking` فقط برای تولید متن‌به‌تصویر قابل غیرفعال کردن است. وقتی تصاویر مرجع ارائه می‌شوند، `thinking` باید فعال باشد. +- هر تصویر مرجع باید نسبت ابعادی بین 1:3 و 3:1 داشته باشد. +- وقتی `max_images` بزرگ‌تر از 1 باشد (در Seedream 5.0 Pro در دسترس نیست)، تعداد کل تصاویر مرجع به‌همراه تصاویر تولیدشده نمی‌تواند از 15 بیشتر شود. +- `thinking` فقط برای تولید متن‌به‌تصویر می‌تواند غیرفعال شود. وقتی تصاویر مرجع ارائه می‌شوند، `thinking` باید فعال باشد. - `width` و `height` فقط زمانی استفاده می‌شوند که `size_preset` روی "Custom" تنظیم شده باشد. - `prompt_optimization` فقط در Seedream 5.0 Pro در دسترس است. -- `max_images` و `fail_on_partial` فقط در Seedream 5.0 Lite، Seedream 4.5 و Seedream 4.0 در دسترس هستند؛ Seedream 5.0 Pro همیشه یک تصویر واحد درخواست می‌کند. -- الزامات وضوح (عرض × ارتفاع): - - Seedream 5.0 Pro: بین 0.92 مگاپیکسل (921,600 پیکسل) و 4.19 مگاپیکسل (4,194,304 پیکسل). - - Seedream 5.0 Lite و Seedream 4.5: حداقل 3.68 مگاپیکسل (3,686,400 پیکسل). - - Seedream 4.0: حداقل 0.92 مگاپیکسل (921,600 پیکسل). - - همه مدل‌های غیر Pro: حداکثر 16.78 مگاپیکسل (16,777,216 پیکسل). +- `max_images` و `fail_on_partial` فقط در Seedream 5.0 Lite، Seedream 4.5 و Seedream 4.0 در دسترس هستند؛ Seedream 5.0 Pro همیشه یک تصویر درخواست می‌کند. +- الزامات رزولوشن (عرض × ارتفاع): + - Seedream 5.0 Pro: بین 0.92MP (921,600 پیکسل) و 4.19MP (4,194,304 پیکسل). + - Seedream 5.0 Lite و Seedream 4.5: حداقل 3.68MP (3,686,400 پیکسل). + - Seedream 4.0: حداقل 0.92MP (921,600 پیکسل). + - همه مدل‌های غیر-Pro: حداکثر 16.78MP (16,777,216 پیکسل). ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تنسور تصویر تولیدشده. وقتی چند تصویر تولید شوند، در یک تنسور IMAGE دسته‌ای واحد الحاق می‌شوند. | IMAGE | +| `image` | تنسور تصویر تولیدشده. وقتی چند تصویر تولید می‌شود، آن‌ها در یک تنسور IMAGE دسته‌بندی‌شده واحد به هم متصل می‌شوند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fr.md index 86cfed7c2..2ee214723 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fr.md @@ -1,94 +1,94 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 -Le nœud ByteDance Seedream 4.5 et 5.0 génère des images à partir d’un prompt texte (text-to-image) ou génère/édite des images guidées par des images de référence facultatives, en utilisant les modèles ByteDance Seedream 4.0, 4.5 et 5.0 jusqu’à une résolution 4K. Le nœud envoie le prompt et les éventuelles images de référence à l’API ByteDance, attend que la tâche de génération soit terminée, puis renvoie le ou les tenseurs d’image résultants. +ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 génère des images à partir d’un prompt texte (text-to-image) ou génère/modifie des images guidées par des images de référence facultatives, en utilisant les modèles ByteDance Seedream 4.0, 4.5 et 5.0 à une résolution allant jusqu’à 4K. Le nœud envoie le prompt et les éventuelles images de référence à l’API ByteDance, attend la fin de la tâche de génération et renvoie le tenseur d’image ou les tenseurs résultants. ## Entrées ### Entrées communes -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Prompt texte pour créer ou modifier une image. Ne doit pas être vide après suppression des espaces. | STRING | Oui | Texte multiligne | -| `modèle` | Sélectionne le modèle Seedream à utiliser. Chaque modèle expose son propre ensemble de sous-paramètres et de limites ci-dessous. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `prompt` | Prompt texte pour créer ou modifier une image. Ne doit pas être vide après suppression des espaces blancs. | STRING | Oui | Texte multiligne | +| `model` | Sélectionne le modèle Seedream à utiliser. Chaque modèle expose son propre ensemble de sous-paramètres et de limites ci-dessous. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | ### Entrées Seedream 5.0 Pro (seedream 5.0 pro) -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez « Custom » pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. Par défaut : premier préréglage recommandé pour ce modèle. | COMBO | Non | Préréglages de taille recommandés spécifiques au modèle
"Custom" | -| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur « Custom ». Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 3136 (pas de 2) | -| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur « Custom ». Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 2496 (pas de 2) | -| `prompt_optimization` | Mode d’optimisation du prompt lorsque des images de référence sont fournies : « standard » offre une qualité supérieure, « fast » un temps de génération plus court. Par défaut : « standard ». | COMBO | Non | "standard"
"fast" | -| `seed` | Seed à utiliser pour la génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez Custom pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. Par défaut : premier préréglage recommandé pour ce modèle. | COMBO | Non | Préréglages de taille recommandés propres au modèle
"Custom" | +| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est utilisée que si `size_preset` est défini sur `Custom`. Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 3136 (pas 2) | +| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est utilisée que si `size_preset` est défini sur `Custom`. Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 2496 (pas 2) | +| `prompt_optimization` | Mode d’optimisation du prompt lorsque des images de référence sont fournies : « standard » offre une qualité supérieure, « fast » un temps de génération plus court. Par défaut : "standard". | COMBO | Non | "standard"
"fast" | +| `seed` | Graine à utiliser pour la génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 à 2147483647 | | `watermark` | Indique s’il faut ajouter un filigrane « AI generated » à l’image. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true / false | -| `thinking` | Active le raisonnement d’optimisation du prompt du modèle (« thinking ») pour une meilleure adhérence. Peut considérablement augmenter le temps de génération — notamment sur Seedream 5.0 Pro. Ne peut être désactivé que pour la génération text-to-image (pas lorsque des images de référence sont fournies). Par défaut : true. | BOOLEAN | Non | true / false | +| `thinking` | Active le raisonnement d’optimisation du prompt du modèle (« thinking ») pour une meilleure conformité. Peut augmenter sensiblement le temps de génération — notamment sur Seedream 5.0 Pro. Ne peut être désactivé que pour la génération text-to-image (pas lorsque des images de référence sont fournies). Par défaut : true. | BOOLEAN | Non | true / false | ### Entrées Seedream 5.0 Lite (seedream 5.0 lite) -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez « Custom » pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. Par défaut : premier préréglage recommandé pour ce modèle. | COMBO | Non | Préréglages de taille recommandés spécifiques au modèle
"Custom" | -| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur « Custom ». Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 6240 (pas de 2) | -| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur « Custom ». Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 4992 (pas de 2) | -| `max_images` | Nombre maximal d’images à générer. Avec 1, une seule image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et max_images images associées (p. ex., scènes d’histoire, variations de personnages). Le nombre total d’images (entrée + générées) ne peut pas dépasser 15. Par défaut : 1. | INT | Non | 1 à 14 | -| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l’exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoie une erreur. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true / false | -| `seed` | Seed à utiliser pour la génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez Custom pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. Par défaut : premier préréglage recommandé pour ce modèle. | COMBO | Non | Préréglages de taille recommandés propres au modèle
"Custom" | +| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est utilisée que si `size_preset` est défini sur `Custom`. Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 6240 (pas 2) | +| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est utilisée que si `size_preset` est défini sur `Custom`. Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 4992 (pas 2) | +| `max_images` | Nombre maximal d’images à générer. Avec 1, exactement une image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et `max_images` images liées (p. ex., scènes d’histoire, variations de personnage). Le nombre total d’images (entrée + générées) ne peut pas dépasser 15. Par défaut : 1. | INT | Non | 1 à 14 | +| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l’exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoient une erreur. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true / false | +| `seed` | Graine à utiliser pour la génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 à 2147483647 | | `watermark` | Indique s’il faut ajouter un filigrane « AI generated » à l’image. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true / false | -| `thinking` | Active le raisonnement d’optimisation du prompt du modèle (« thinking ») pour une meilleure adhérence. Peut considérablement augmenter le temps de génération — notamment sur Seedream 5.0 Pro. Ne peut être désactivé que pour la génération text-to-image (pas lorsque des images de référence sont fournies). Par défaut : true. | BOOLEAN | Non | true / false | +| `thinking` | Active le raisonnement d’optimisation du prompt du modèle (« thinking ») pour une meilleure conformité. Peut augmenter sensiblement le temps de génération — notamment sur Seedream 5.0 Pro. Ne peut être désactivé que pour la génération text-to-image (pas lorsque des images de référence sont fournies). Par défaut : true. | BOOLEAN | Non | true / false | ### Entrées Seedream 4.5 (seedream-4-5-251128) -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez « Custom » pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. Par défaut : premier préréglage recommandé pour ce modèle. | COMBO | Non | Préréglages de taille recommandés spécifiques au modèle
"Custom" | -| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur « Custom ». Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 6240 (pas de 2) | -| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur « Custom ». Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 4992 (pas de 2) | -| `max_images` | Nombre maximal d’images à générer. Avec 1, une seule image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et max_images images associées (p. ex., scènes d’histoire, variations de personnages). Le nombre total d’images (entrée + générées) ne peut pas dépasser 15. Par défaut : 1. | INT | Non | 1 à 10 | -| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l’exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoie une erreur. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true / false | -| `seed` | Seed à utiliser pour la génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez Custom pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. Par défaut : premier préréglage recommandé pour ce modèle. | COMBO | Non | Préréglages de taille recommandés propres au modèle
"Custom" | +| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est utilisée que si `size_preset` est défini sur `Custom`. Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 6240 (pas 2) | +| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est utilisée que si `size_preset` est défini sur `Custom`. Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 4992 (pas 2) | +| `max_images` | Nombre maximal d’images à générer. Avec 1, exactement une image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et `max_images` images liées (p. ex., scènes d’histoire, variations de personnage). Le nombre total d’images (entrée + générées) ne peut pas dépasser 15. Par défaut : 1. | INT | Non | 1 à 10 | +| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l’exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoient une erreur. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true / false | +| `seed` | Graine à utiliser pour la génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 à 2147483647 | | `watermark` | Indique s’il faut ajouter un filigrane « AI generated » à l’image. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true / false | -| `thinking` | Active le raisonnement d’optimisation du prompt du modèle (« thinking ») pour une meilleure adhérence. Peut considérablement augmenter le temps de génération — notamment sur Seedream 5.0 Pro. Ne peut être désactivé que pour la génération text-to-image (pas lorsque des images de référence sont fournies). Par défaut : true. | BOOLEAN | Non | true / false | +| `thinking` | Active le raisonnement d’optimisation du prompt du modèle (« thinking ») pour une meilleure conformité. Peut augmenter sensiblement le temps de génération — notamment sur Seedream 5.0 Pro. Ne peut être désactivé que pour la génération text-to-image (pas lorsque des images de référence sont fournies). Par défaut : true. | BOOLEAN | Non | true / false | ### Entrées Seedream 4.0 (seedream-4-0-250828) -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez « Custom » pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. Par défaut : premier préréglage recommandé pour ce modèle. | COMBO | Non | Préréglages de taille recommandés spécifiques au modèle
"Custom" | -| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur « Custom ». Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 6240 (pas de 2) | -| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est prise en compte que si `size_preset` est défini sur « Custom ». Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 4992 (pas de 2) | -| `max_images` | Nombre maximal d’images à générer. Avec 1, une seule image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et max_images images associées (p. ex., scènes d’histoire, variations de personnages). Le nombre total d’images (entrée + générées) ne peut pas dépasser 15. Par défaut : 1. | INT | Non | 1 à 10 | -| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l’exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoie une erreur. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true / false | -| `seed` | Seed à utiliser pour la génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `size_preset` | Choisissez une taille recommandée. Sélectionnez Custom pour utiliser la largeur et la hauteur ci-dessous. Par défaut : premier préréglage recommandé pour ce modèle. | COMBO | Non | Préréglages de taille recommandés propres au modèle
"Custom" | +| `width` | Largeur personnalisée de l’image. La valeur n’est utilisée que si `size_preset` est défini sur `Custom`. Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 6240 (pas 2) | +| `height` | Hauteur personnalisée de l’image. La valeur n’est utilisée que si `size_preset` est défini sur `Custom`. Par défaut : 2048. | INT | Non | 1024 à 4992 (pas 2) | +| `max_images` | Nombre maximal d’images à générer. Avec 1, exactement une image est produite. Avec >1, le modèle génère entre 1 et `max_images` images liées (p. ex., scènes d’histoire, variations de personnage). Le nombre total d’images (entrée + générées) ne peut pas dépasser 15. Par défaut : 1. | INT | Non | 1 à 10 | +| `fail_on_partial` | Si activé, interrompt l’exécution si des images demandées sont manquantes ou renvoient une erreur. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true / false | +| `seed` | Graine à utiliser pour la génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 à 2147483647 | | `watermark` | Indique s’il faut ajouter un filigrane « AI generated » à l’image. Par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true / false | -| `thinking` | Active le raisonnement d’optimisation du prompt du modèle (« thinking ») pour une meilleure adhérence. Peut considérablement augmenter le temps de génération — notamment sur Seedream 5.0 Pro. Ne peut être désactivé que pour la génération text-to-image (pas lorsque des images de référence sont fournies). Par défaut : true. | BOOLEAN | Non | true / false | +| `thinking` | Active le raisonnement d’optimisation du prompt du modèle (« thinking ») pour une meilleure conformité. Peut augmenter sensiblement le temps de génération — notamment sur Seedream 5.0 Pro. Ne peut être désactivé que pour la génération text-to-image (pas lorsque des images de référence sont fournies). Par défaut : true. | BOOLEAN | Non | true / false | ### Entrées de référence -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `images` | Emplacement extensible : image(s) de référence facultative(s) pour la génération image-to-image ou multi-références. Connectez 1..N images (p. ex., `image_1`, `image_2`, ...) ; la limite du nombre d’images dépend du modèle (voir notes ci-dessous). Si une image connectée contient un lot d’images, chaque image du lot compte dans la limite. | IMAGE | Non | 0 à 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 à 14 (Seedream 5.0 Lite) | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `images` | Emplacement extensible : image(s) de référence facultative(s) pour la génération image-to-image ou multi-référence. Connectez 1..N images (p. ex., `image_1`, `image_2`, ...) ; la limite de nombre est propre à chaque modèle (voir notes ci-dessous). Si une image connectée contient un lot d’images, chaque image du lot est comptée dans la limite. | IMAGE | Non | 0 à 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 à 14 (Seedream 5.0 Lite) | -**Remarques :** +**Notes :** -- Le `prompt` ne doit pas être vide après suppression des espaces. +- Le `prompt` ne doit pas être vide après suppression des espaces blancs. - Nombre maximal d’images de référence : 10 pour Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5 et Seedream 4.0 ; 14 pour Seedream 5.0 Lite. -- Chaque image de référence doit avoir un rapport hauteur/largeur compris entre 1:3 et 3:1. +- Chaque image de référence doit avoir un rapport d’aspect compris entre 1:3 et 3:1. - Lorsque `max_images` est supérieur à 1 (non disponible sur Seedream 5.0 Pro), le nombre total d’images de référence plus les images générées ne peut pas dépasser 15. - `thinking` ne peut être désactivé que pour la génération text-to-image. Lorsque des images de référence sont fournies, `thinking` doit être activé. -- `width` et `height` ne sont utilisés que lorsque `size_preset` est défini sur « Custom ». -- `prompt_optimization` est uniquement disponible sur Seedream 5.0 Pro. -- `max_images` et `fail_on_partial` sont uniquement disponibles sur Seedream 5.0 Lite, Seedream 4.5 et Seedream 4.0 ; Seedream 5.0 Pro demande toujours une seule image. +- `width` et `height` ne sont utilisés que lorsque `size_preset` est défini sur "Custom". +- `prompt_optimization` n’est disponible que sur Seedream 5.0 Pro. +- `max_images` et `fail_on_partial` ne sont disponibles que sur Seedream 5.0 Lite, Seedream 4.5 et Seedream 4.0 ; Seedream 5.0 Pro demande toujours une seule image. - Exigences de résolution (largeur x hauteur) : - Seedream 5.0 Pro : entre 0,92 MP (921 600 pixels) et 4,19 MP (4 194 304 pixels). - Seedream 5.0 Lite et Seedream 4.5 : au moins 3,68 MP (3 686 400 pixels). - Seedream 4.0 : au moins 0,92 MP (921 600 pixels). - - Tous les modèles non Pro : au maximum 16,78 MP (16 777 216 pixels). + - Tous les modèles non-Pro : au plus 16,78 MP (16 777 216 pixels). ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | Le tenseur d’image généré. Lorsque plusieurs images sont générées, elles sont concaténées dans un seul tenseur IMAGE par lots. | IMAGE | +| `image` | Le tenseur d’image généré. Lorsque plusieurs images sont générées, elles sont concaténées en un seul tenseur IMAGE par lots. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ja.md index 09f212107..4693cdbaa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 -ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 は、テキストプロンプトから画像を生成（テキストから画像へ）するか、オプションの参照画像に基づいて画像を生成・編集します。ByteDance Seedream 4.0、4.5、5.0 モデルを最大 4K 解像度で使用します。このノードは、プロンプトと参照画像を ByteDance API に送信し、生成タスクの完了を待って、結果の画像テンソル（1 つまたは複数）を返します。 +ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 は、最大 4K 解像度の ByteDance Seedream 4.0、4.5、5.0 モデルを使用し、テキストプロンプトから画像を生成する（テキストから画像）か、任意の参照画像に基づいて画像を生成または編集します。このノードはプロンプトと任意の参照画像を ByteDance API に送信し、生成タスクの完了を待機して、結果の画像テンソルまたは複数のテンソルを返します。 ## 入力 @@ -8,87 +8,87 @@ ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 は、テキストプロンプトから画像を生 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | 画像の作成または編集に使用するテキストプロンプトです。前後の空白を除去した後も空にすることはできません。 | STRING | はい | Multiline text | -| `モデル` | 使用する Seedream モデルを選択します。各モデルは、以下に示す独自のサブパラメータと制限を持ちます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | +| `プロンプト` | 画像を作成または編集するためのテキストプロンプト。空白を削除した後に空であってはなりません。 | STRING | はい | 複数行テキスト | +| `モデル` | 使用する Seedream モデルを選択します。各モデルは、以下に示す独自のサブパラメータと制限を公開します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | ### Seedream 5.0 Pro 入力 (seedream 5.0 pro) | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の幅と高さを使用するには「Custom」を選択してください。デフォルト: このモデルで最初に推奨されるプリセット。 | COMBO | いいえ | Model-specific recommended size presets
"Custom" | -| `width` | 画像のカスタム幅です。この値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024〜3136 (step 2) | -| `height` | 画像のカスタム高さです。この値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024〜2496 (step 2) | -| `prompt_optimization` | 参照画像が提供された場合のプロンプト最適化モードです。「standard」は高品質、「fast」は生成時間が短くなります。デフォルト: "standard"。 | COMBO | いいえ | "standard"
"fast" | -| `seed` | 生成に使用するシードです。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | -| `watermark` | 画像に「AI生成」透かしを追加するかどうか。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | -| `thinking` | モデルのプロンプト最適化推論（'thinking'）を有効にして、指示への追従性を高めます。生成時間が大幅に増加する場合があります（特に Seedream 5.0 Pro）。テキストから画像への生成の場合にのみ無効にできます（参照画像が提供されている場合は無効にできません）。デフォルト: true。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の width と height を使用するには Custom を選択してください。デフォルト: このモデルの最初の推奨プリセット。 | COMBO | いいえ | モデル固有の推奨サイズプリセット
"Custom" | +| `width` | 画像のカスタム幅。値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024～3136（ステップ2） | +| `height` | 画像のカスタム高さ。値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024～2496（ステップ2） | +| `prompt_optimization` | 参照画像が提供される場合のプロンプト最適化モードです。'standard' はより高品質、'fast' はより短い生成時間になります。デフォルト: "standard"。 | COMBO | いいえ | "standard"
"fast" | +| `seed` | 生成に使用するシード。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0～2147483647 | +| `watermark` | 画像に「AI generated」ウォーターマークを追加するかどうか。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `thinking` | より高い指示追従性のために、モデルのプロンプト最適化推論（'thinking'）を有効にします。生成時間が大幅に増加する可能性があります — 特に Seedream 5.0 Pro では顕著です。無効化できるのはテキストから画像への生成の場合のみです（参照画像が提供される場合はできません）。デフォルト: true。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | ### Seedream 5.0 Lite 入力 (seedream 5.0 lite) | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の幅と高さを使用するには「Custom」を選択してください。デフォルト: このモデルで最初に推奨されるプリセット。 | COMBO | いいえ | Model-specific recommended size presets
"Custom" | -| `width` | 画像のカスタム幅です。この値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024〜6240 (step 2) | -| `height` | 画像のカスタム高さです。この値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024〜4992 (step 2) | -| `max_images` | 生成する画像の最大数です。1 の場合は正確に 1 枚の画像が生成されます。1 より大きい場合は、モデルは 1 から max_images の間の関連画像（例: ストーリーシーン、キャラクターのバリエーション）を生成します。合計画像数（入力 + 生成）は 15 を超えることはできません。デフォルト: 1。 | INT | いいえ | 1〜14 | -| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像が欠落している場合、またはエラーが返された場合に実行を中止します。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | -| `seed` | 生成に使用するシードです。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | -| `watermark` | 画像に「AI生成」透かしを追加するかどうか。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | -| `thinking` | モデルのプロンプト最適化推論（'thinking'）を有効にして、指示への追従性を高めます。生成時間が大幅に増加する場合があります（特に Seedream 5.0 Pro）。テキストから画像への生成の場合にのみ無効にできます（参照画像が提供されている場合は無効にできません）。デフォルト: true。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の width と height を使用するには Custom を選択してください。デフォルト: このモデルの最初の推奨プリセット。 | COMBO | いいえ | モデル固有の推奨サイズプリセット
"Custom" | +| `width` | 画像のカスタム幅。値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024～6240（ステップ2） | +| `height` | 画像のカスタム高さ。値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024～4992（ステップ2） | +| `max_images` | 生成する画像の最大数。1 の場合、正確に 1 枚の画像が生成されます。1 より大きい場合、モデルは 1 から max_images までの関連画像（例: ストーリーシーン、キャラクターのバリエーション）を生成します。総画像数（入力 + 生成）は 15 を超えることはできません。デフォルト: 1。 | INT | いいえ | 1～14 | +| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像のいずれかが欠落しているかエラーを返した場合に実行を中止します。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `seed` | 生成に使用するシード。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0～2147483647 | +| `watermark` | 画像に「AI generated」ウォーターマークを追加するかどうか。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `thinking` | より高い指示追従性のために、モデルのプロンプト最適化推論（'thinking'）を有効にします。生成時間が大幅に増加する可能性があります — 特に Seedream 5.0 Pro では顕著です。無効化できるのはテキストから画像への生成の場合のみです（参照画像が提供される場合はできません）。デフォルト: true。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | ### Seedream 4.5 入力 (seedream-4-5-251128) | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の幅と高さを使用するには「Custom」を選択してください。デフォルト: このモデルで最初に推奨されるプリセット。 | COMBO | いいえ | Model-specific recommended size presets
"Custom" | -| `width` | 画像のカスタム幅です。この値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024〜6240 (step 2) | -| `height` | 画像のカスタム高さです。この値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024〜4992 (step 2) | -| `max_images` | 生成する画像の最大数です。1 の場合は正確に 1 枚の画像が生成されます。1 より大きい場合は、モデルは 1 から max_images の間の関連画像（例: ストーリーシーン、キャラクターのバリエーション）を生成します。合計画像数（入力 + 生成）は 15 を超えることはできません。デフォルト: 1。 | INT | いいえ | 1〜10 | -| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像が欠落している場合、またはエラーが返された場合に実行を中止します。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | -| `seed` | 生成に使用するシードです。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | -| `watermark` | 画像に「AI生成」透かしを追加するかどうか。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | -| `thinking` | モデルのプロンプト最適化推論（'thinking'）を有効にして、指示への追従性を高めます。生成時間が大幅に増加する場合があります（特に Seedream 5.0 Pro）。テキストから画像への生成の場合にのみ無効にできます（参照画像が提供されている場合は無効にできません）。デフォルト: true。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の width と height を使用するには Custom を選択してください。デフォルト: このモデルの最初の推奨プリセット。 | COMBO | いいえ | モデル固有の推奨サイズプリセット
"Custom" | +| `width` | 画像のカスタム幅。値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024～6240（ステップ2） | +| `height` | 画像のカスタム高さ。値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024～4992（ステップ2） | +| `max_images` | 生成する画像の最大数。1 の場合、正確に 1 枚の画像が生成されます。1 より大きい場合、モデルは 1 から max_images までの関連画像（例: ストーリーシーン、キャラクターのバリエーション）を生成します。総画像数（入力 + 生成）は 15 を超えることはできません。デフォルト: 1。 | INT | いいえ | 1～10 | +| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像のいずれかが欠落しているかエラーを返した場合に実行を中止します。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `seed` | 生成に使用するシード。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0～2147483647 | +| `watermark` | 画像に「AI generated」ウォーターマークを追加するかどうか。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `thinking` | より高い指示追従性のために、モデルのプロンプト最適化推論（'thinking'）を有効にします。生成時間が大幅に増加する可能性があります — 特に Seedream 5.0 Pro では顕著です。無効化できるのはテキストから画像への生成の場合のみです（参照画像が提供される場合はできません）。デフォルト: true。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | ### Seedream 4.0 入力 (seedream-4-0-250828) | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の幅と高さを使用するには「Custom」を選択してください。デフォルト: このモデルで最初に推奨されるプリセット。 | COMBO | いいえ | Model-specific recommended size presets
"Custom" | -| `width` | 画像のカスタム幅です。この値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024〜6240 (step 2) | -| `height` | 画像のカスタム高さです。この値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024〜4992 (step 2) | -| `max_images` | 生成する画像の最大数です。1 の場合は正確に 1 枚の画像が生成されます。1 より大きい場合は、モデルは 1 から max_images の間の関連画像（例: ストーリーシーン、キャラクターのバリエーション）を生成します。合計画像数（入力 + 生成）は 15 を超えることはできません。デフォルト: 1。 | INT | いいえ | 1〜10 | -| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像が欠落している場合、またはエラーが返された場合に実行を中止します。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | -| `seed` | 生成に使用するシードです。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | -| `watermark` | 画像に「AI生成」透かしを追加するかどうか。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | -| `thinking` | モデルのプロンプト最適化推論（'thinking'）を有効にして、指示への追従性を高めます。生成時間が大幅に増加する場合があります（特に Seedream 5.0 Pro）。テキストから画像への生成の場合にのみ無効にできます（参照画像が提供されている場合は無効にできません）。デフォルト: true。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `size_preset` | 推奨サイズを選択します。下の width と height を使用するには Custom を選択してください。デフォルト: このモデルの最初の推奨プリセット。 | COMBO | いいえ | モデル固有の推奨サイズプリセット
"Custom" | +| `width` | 画像のカスタム幅。値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024～6240（ステップ2） | +| `height` | 画像のカスタム高さ。値は `size_preset` が `Custom` に設定されている場合にのみ有効です。デフォルト: 2048。 | INT | いいえ | 1024～4992（ステップ2） | +| `max_images` | 生成する画像の最大数。1 の場合、正確に 1 枚の画像が生成されます。1 より大きい場合、モデルは 1 から max_images までの関連画像（例: ストーリーシーン、キャラクターのバリエーション）を生成します。総画像数（入力 + 生成）は 15 を超えることはできません。デフォルト: 1。 | INT | いいえ | 1～10 | +| `fail_on_partial` | 有効にすると、要求された画像のいずれかが欠落しているかエラーを返した場合に実行を中止します。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `seed` | 生成に使用するシード。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0～2147483647 | +| `watermark` | 画像に「AI generated」ウォーターマークを追加するかどうか。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `thinking` | より高い指示追従性のために、モデルのプロンプト最適化推論（'thinking'）を有効にします。生成時間が大幅に増加する可能性があります — 特に Seedream 5.0 Pro では顕著です。無効化できるのはテキストから画像への生成の場合のみです（参照画像が提供される場合はできません）。デフォルト: true。 | BOOLEAN | いいえ | true / false | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 拡張可能なスロット: 画像から画像への生成やマルチ参照生成のためのオプションの参照画像です。1..N 個の画像（例: `image_1`、`image_2`、...）を接続できます。数の上限はモデルごとに異なります（下記の注記を参照）。接続した画像がバッチを含む場合、バッチ内のすべての画像が上限にカウントされます。 | IMAGE | いいえ | 0〜10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0〜14 (Seedream 5.0 Lite) | +| `images` | 拡張可能スロット: 画像から画像への変換またはマルチ参照生成のためのオプションの参照画像。1..N 枚の画像を接続します（例: `image_1`、`image_2`、...）。数の上限はモデルごとに異なります（以下の注記を参照）。接続された画像に画像のバッチが含まれている場合、バッチ内のすべての画像が上限にカウントされます。 | IMAGE | いいえ | 0～10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0～14 (Seedream 5.0 Lite) | **注記:** -- `prompt` は前後の空白を除去した後も空にすることはできません。 +- `prompt` は、空白を削除した後に空であってはなりません。 - 参照画像の最大数: Seedream 5.0 Pro、Seedream 4.5、Seedream 4.0 では 10、Seedream 5.0 Lite では 14 です。 - 各参照画像のアスペクト比は 1:3 から 3:1 の間である必要があります。 -- `max_images` が 1 より大きい場合（Seedream 5.0 Pro では利用不可）、参照画像と生成画像の合計数は 15 を超えることはできません。 -- `thinking` はテキストから画像への生成の場合にのみ無効にできます。参照画像が提供されている場合は、`thinking` を有効にする必要があります。 +- `max_images` が 1 より大きい場合（Seedream 5.0 Pro では利用できません）、参照画像と生成画像の合計数は 15 を超えることはできません。 +- `thinking` を無効化できるのはテキストから画像への生成の場合のみです。参照画像が提供される場合、`thinking` は有効にする必要があります。 - `width` と `height` は、`size_preset` が "Custom" に設定されている場合にのみ使用されます。 -- `prompt_optimization` は Seedream 5.0 Pro でのみ利用可能です。 -- `max_images` と `fail_on_partial` は Seedream 5.0 Lite、Seedream 4.5、Seedream 4.0 でのみ利用可能です。Seedream 5.0 Pro は常に単一の画像を要求します。 -- 解像度の要件（幅 × 高さ）: +- `prompt_optimization` は Seedream 5.0 Pro でのみ利用できます。 +- `max_images` と `fail_on_partial` は Seedream 5.0 Lite、Seedream 4.5、Seedream 4.0 でのみ利用できます。Seedream 5.0 Pro は常に 1 枚の画像を要求します。 +- 解像度要件（幅 × 高さ）: - Seedream 5.0 Pro: 0.92MP（921,600 ピクセル）から 4.19MP（4,194,304 ピクセル）の間。 - - Seedream 5.0 Lite と Seedream 4.5: 最低 3.68MP（3,686,400 ピクセル）。 - - Seedream 4.0: 最低 0.92MP（921,600 ピクセル）。 - - Pro 以外のすべてのモデル: 最大 16.78MP（16,777,216 ピクセル）。 + - Seedream 5.0 Lite および Seedream 4.5: 少なくとも 3.68MP（3,686,400 ピクセル）。 + - Seedream 4.0: 少なくとも 0.92MP（921,600 ピクセル）。 + - すべての非 Pro モデル: 最大 16.78MP（16,777,216 ピクセル）。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 生成された画像テンソルです。複数の画像が生成された場合、それらは単一のバッチ化された IMAGE テンソルに連結されます。 | IMAGE | +| `image` | 生成された画像テンソル。複数の画像が生成される場合、それらは単一のバッチ化された IMAGE テンソルに連結されます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ko.md index 3413d8c24..a260494a4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ko.md @@ -1,6 +1,4 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 - -ByteDance Seedream 4.5 & 5.0은 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하거나(텍스트-이미지), 선택적 참조 이미지를 가이드로 사용하여 이미지를 생성/편집합니다. ByteDance Seedream 4.0, 4.5, 5.0 모델을 최대 4K 해상도로 지원합니다. 이 노드는 프롬프트와 참조 이미지를 ByteDance API로 전송하고, 생성 작업이 완료될 때까지 대기한 후 결과 이미지 텐서를 반환합니다. +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 ## 입력 @@ -8,87 +6,87 @@ ByteDance Seedream 4.5 & 5.0은 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `프롬프트` | 이미지를 생성하거나 편집하기 위한 텍스트 프롬프트입니다. 앞뒤 공백을 제거한 후 비어 있으면 안 됩니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | -| `모델` | 사용할 Seedream 모델을 선택합니다. 각 모델은 아래에 고유한 하위 매개변수 집합과 제한 사항을 제공합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | +| `프롬프트` | 이미지를 생성하거나 편집하기 위한 텍스트 프롬프트입니다. 공백을 제거한 뒤 비어 있으면 안 됩니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | +| `모델` | 사용할 Seedream 모델을 선택합니다. 각 모델은 아래에 설명된 자체 하위 매개변수와 제한을 제공합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | ### Seedream 5.0 Pro 입력 (seedream 5.0 pro) | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래의 너비와 높이를 사용하려면 Custom을 선택하세요. 기본값: 이 모델의 첫 번째 권장 프리셋. | COMBO | 아니요 | 모델별 권장 크기 프리셋
"Custom" | -| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. 이 값은 `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 3136 (step 2) | -| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. 이 값은 `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 2496 (step 2) | +| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래 `width`와 `height`를 사용하려면 Custom을 선택하세요. 기본값: 이 모델의 첫 번째 권장 프리셋. | COMBO | 아니요 | 모델별 권장 크기 프리셋
"Custom" | +| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 3136 (단계: 2) | +| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 2496 (단계: 2) | | `prompt_optimization` | 참조 이미지가 제공될 때의 프롬프트 최적화 모드입니다. 'standard'는 더 높은 품질을, 'fast'는 더 짧은 생성 시간을 제공합니다. 기본값: "standard". | COMBO | 아니요 | "standard"
"fast" | -| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | | `watermark` | 이미지에 "AI generated" 워터마크를 추가할지 여부입니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | -| `thinking` | 모델의 프롬프트 최적화 추론('thinking')을 활성화하여 프롬프트 준수도를 높입니다. 특히 Seedream 5.0 Pro에서 생성 시간이 크게 늘어날 수 있습니다. 텍스트-이미지 생성에서만 비활성화할 수 있으며, 참조 이미지가 제공되는 경우에는 비활성화할 수 없습니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | +| `thinking` | 더 나은 준수를 위해 모델의 프롬프트 최적화 추론('thinking')을 활성화합니다. 생성 시간이 상당히 늘어날 수 있으며, 특히 Seedream 5.0 Pro에서 그렇습니다. 텍스트-투-이미지에서만 비활성화할 수 있습니다(참조 이미지가 제공된 경우에는 불가). 기본값: true. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | ### Seedream 5.0 Lite 입력 (seedream 5.0 lite) | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래의 너비와 높이를 사용하려면 Custom을 선택하세요. 기본값: 이 모델의 첫 번째 권장 프리셋. | COMBO | 아니요 | 모델별 권장 크기 프리셋
"Custom" | -| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. 이 값은 `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 6240 (step 2) | -| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. 이 값은 `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 4992 (step 2) | -| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지가 생성됩니다. 1보다 크면 모델은 1개에서 max_images개 사이의 관련 이미지(예: 스토리 장면, 캐릭터 변형)를 생성합니다. 총 이미지 수(입력 + 생성)는 15개를 초과할 수 없습니다. 기본값: 1. | INT | 아니요 | 1 ~ 14 | -| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청된 이미지가 누락되거나 오류를 반환하는 경우 실행을 중단합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | -| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래 `width`와 `height`를 사용하려면 Custom을 선택하세요. 기본값: 이 모델의 첫 번째 권장 프리셋. | COMBO | 아니요 | 모델별 권장 크기 프리셋
"Custom" | +| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 6240 (단계: 2) | +| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 4992 (단계: 2) | +| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지가 생성됩니다. 1보다 크면 모델이 1에서 `max_images` 사이의 관련 이미지(예: 이야기 장면, 캐릭터 변형)를 생성합니다. 전체 이미지 수(입력 + 생성)는 15를 초과할 수 없습니다. 기본값: 1. | INT | 아니요 | 1 ~ 14 | +| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청한 이미지 중 누락되었거나 오류를 반환하는 경우 실행을 중단합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | +| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | | `watermark` | 이미지에 "AI generated" 워터마크를 추가할지 여부입니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | -| `thinking` | 모델의 프롬프트 최적화 추론('thinking')을 활성화하여 프롬프트 준수도를 높입니다. 특히 Seedream 5.0 Pro에서 생성 시간이 크게 늘어날 수 있습니다. 텍스트-이미지 생성에서만 비활성화할 수 있으며, 참조 이미지가 제공되는 경우에는 비활성화할 수 없습니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | +| `thinking` | 더 나은 준수를 위해 모델의 프롬프트 최적화 추론('thinking')을 활성화합니다. 생성 시간이 상당히 늘어날 수 있으며, 특히 Seedream 5.0 Pro에서 그렇습니다. 텍스트-투-이미지에서만 비활성화할 수 있습니다(참조 이미지가 제공된 경우에는 불가). 기본값: true. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | ### Seedream 4.5 입력 (seedream-4-5-251128) | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래의 너비와 높이를 사용하려면 Custom을 선택하세요. 기본값: 이 모델의 첫 번째 권장 프리셋. | COMBO | 아니요 | 모델별 권장 크기 프리셋
"Custom" | -| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. 이 값은 `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 6240 (step 2) | -| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. 이 값은 `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 4992 (step 2) | -| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지가 생성됩니다. 1보다 크면 모델은 1개에서 max_images개 사이의 관련 이미지(예: 스토리 장면, 캐릭터 변형)를 생성합니다. 총 이미지 수(입력 + 생성)는 15개를 초과할 수 없습니다. 기본값: 1. | INT | 아니요 | 1 ~ 10 | -| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청된 이미지가 누락되거나 오류를 반환하는 경우 실행을 중단합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | -| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래 `width`와 `height`를 사용하려면 Custom을 선택하세요. 기본값: 이 모델의 첫 번째 권장 프리셋. | COMBO | 아니요 | 모델별 권장 크기 프리셋
"Custom" | +| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 6240 (단계: 2) | +| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 4992 (단계: 2) | +| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지가 생성됩니다. 1보다 크면 모델이 1에서 `max_images` 사이의 관련 이미지(예: 이야기 장면, 캐릭터 변형)를 생성합니다. 전체 이미지 수(입력 + 생성)는 15를 초과할 수 없습니다. 기본값: 1. | INT | 아니요 | 1 ~ 10 | +| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청한 이미지 중 누락되었거나 오류를 반환하는 경우 실행을 중단합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | +| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | | `watermark` | 이미지에 "AI generated" 워터마크를 추가할지 여부입니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | -| `thinking` | 모델의 프롬프트 최적화 추론('thinking')을 활성화하여 프롬프트 준수도를 높입니다. 특히 Seedream 5.0 Pro에서 생성 시간이 크게 늘어날 수 있습니다. 텍스트-이미지 생성에서만 비활성화할 수 있으며, 참조 이미지가 제공되는 경우에는 비활성화할 수 없습니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | +| `thinking` | 더 나은 준수를 위해 모델의 프롬프트 최적화 추론('thinking')을 활성화합니다. 생성 시간이 상당히 늘어날 수 있으며, 특히 Seedream 5.0 Pro에서 그렇습니다. 텍스트-투-이미지에서만 비활성화할 수 있습니다(참조 이미지가 제공된 경우에는 불가). 기본값: true. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | ### Seedream 4.0 입력 (seedream-4-0-250828) | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래의 너비와 높이를 사용하려면 Custom을 선택하세요. 기본값: 이 모델의 첫 번째 권장 프리셋. | COMBO | 아니요 | 모델별 권장 크기 프리셋
"Custom" | -| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. 이 값은 `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 6240 (step 2) | -| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. 이 값은 `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 4992 (step 2) | -| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지가 생성됩니다. 1보다 크면 모델은 1개에서 max_images개 사이의 관련 이미지(예: 스토리 장면, 캐릭터 변형)를 생성합니다. 총 이미지 수(입력 + 생성)는 15개를 초과할 수 없습니다. 기본값: 1. | INT | 아니요 | 1 ~ 10 | -| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청된 이미지가 누락되거나 오류를 반환하는 경우 실행을 중단합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | -| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `size_preset` | 권장 크기를 선택합니다. 아래 `width`와 `height`를 사용하려면 Custom을 선택하세요. 기본값: 이 모델의 첫 번째 권장 프리셋. | COMBO | 아니요 | 모델별 권장 크기 프리셋
"Custom" | +| `width` | 이미지의 사용자 지정 너비입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 6240 (단계: 2) | +| `height` | 이미지의 사용자 지정 높이입니다. `size_preset`이 `Custom`으로 설정된 경우에만 값이 적용됩니다. 기본값: 2048. | INT | 아니요 | 1024 ~ 4992 (단계: 2) | +| `max_images` | 생성할 최대 이미지 수입니다. 1이면 정확히 하나의 이미지가 생성됩니다. 1보다 크면 모델이 1에서 `max_images` 사이의 관련 이미지(예: 이야기 장면, 캐릭터 변형)를 생성합니다. 전체 이미지 수(입력 + 생성)는 15를 초과할 수 없습니다. 기본값: 1. | INT | 아니요 | 1 ~ 10 | +| `fail_on_partial` | 활성화하면 요청한 이미지 중 누락되었거나 오류를 반환하는 경우 실행을 중단합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | +| `seed` | 생성에 사용할 시드입니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | | `watermark` | 이미지에 "AI generated" 워터마크를 추가할지 여부입니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | -| `thinking` | 모델의 프롬프트 최적화 추론('thinking')을 활성화하여 프롬프트 준수도를 높입니다. 특히 Seedream 5.0 Pro에서 생성 시간이 크게 늘어날 수 있습니다. 텍스트-이미지 생성에서만 비활성화할 수 있으며, 참조 이미지가 제공되는 경우에는 비활성화할 수 없습니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | +| `thinking` | 더 나은 준수를 위해 모델의 프롬프트 최적화 추론('thinking')을 활성화합니다. 생성 시간이 상당히 늘어날 수 있으며, 특히 Seedream 5.0 Pro에서 그렇습니다. 텍스트-투-이미지에서만 비활성화할 수 있습니다(참조 이미지가 제공된 경우에는 불가). 기본값: true. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | ### 참조 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 확장 가능한 슬롯: 이미지-이미지 또는 다중 참조 생성을 위한 선택적 참조 이미지입니다. 1..N개의 이미지를 연결하세요(예: `image_1`, `image_2`, ...). 개수 제한은 모델별로 적용됩니다(아래 참고 사항 참조). 연결된 이미지에 이미지 배치가 포함된 경우, 해당 배치의 모든 이미지가 제한 개수에 포함됩니다. | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 ~ 14 (Seedream 5.0 Lite) | +| `images` | 확장 가능한 슬롯: 이미지-투-이미지 또는 다중 참조 생성을 위한 선택적 참조 이미지입니다. 1..N개의 이미지(예: `image_1`, `image_2`, ...)를 연결하세요. 개수 제한은 모델별로 다릅니다(아래 참고 사항 참조). 연결된 이미지에 이미지 배치가 포함된 경우, 배치의 모든 이미지가 제한 개수에 포함됩니다. | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 ~ 14 (Seedream 5.0 Lite) | -**참고:** +**참고 사항:** -- `prompt`는 앞뒤 공백을 제거한 후 비어 있으면 안 됩니다. -- 최대 참조 이미지 수: Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0은 10개, Seedream 5.0 Lite는 14개입니다. -- 각 참조 이미지의 종횡비는 1:3에서 3:1 사이여야 합니다. -- `max_images`가 1보다 큰 경우(Seedream 5.0 Pro에서는 사용 불가), 참조 이미지와 생성 이미지의 총 개수는 15개를 초과할 수 없습니다. -- `thinking`은 텍스트-이미지 생성에서만 비활성화할 수 있습니다. 참조 이미지가 제공되면 `thinking`을 반드시 활성화해야 합니다. +- `prompt`는 공백을 제거한 뒤 비어 있으면 안 됩니다. +- 최대 참조 이미지 수: Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0의 경우 10개, Seedream 5.0 Lite의 경우 14개입니다. +- 각 참조 이미지는 1:3에서 3:1 사이의 종횡비를 가져야 합니다. +- `max_images`가 1보다 큰 경우(Seedream 5.0 Pro에서는 사용할 수 없음), 참조 이미지와 생성된 이미지의 총 개수는 15를 초과할 수 없습니다. +- `thinking`은 텍스트-투-이미지 생성에서만 비활성화할 수 있습니다. 참조 이미지가 제공되면 `thinking`은 활성화되어야 합니다. - `width`와 `height`는 `size_preset`이 "Custom"으로 설정된 경우에만 사용됩니다. - `prompt_optimization`은 Seedream 5.0 Pro에서만 사용할 수 있습니다. -- `max_images`와 `fail_on_partial`은 Seedream 5.0 Lite, Seedream 4.5, Seedream 4.0에서만 사용할 수 있습니다. Seedream 5.0 Pro는 항상 단일 이미지를 요청합니다. +- `max_images`와 `fail_on_partial`은 Seedream 5.0 Lite, Seedream 4.5, Seedream 4.0에서만 사용할 수 있습니다. Seedream 5.0 Pro는 항상 단일 이미지만 요청합니다. - 해상도 요구 사항(너비 x 높이): - - Seedream 5.0 Pro: 0.92MP(921,600픽셀)~4.19MP(4,194,304픽셀) 사이. - - Seedream 5.0 Lite 및 Seedream 4.5: 최소 3.68MP(3,686,400픽셀). - - Seedream 4.0: 최소 0.92MP(921,600픽셀). - - 모든 비 Pro 모델: 최대 16.78MP(16,777,216픽셀). + - Seedream 5.0 Pro: 0.92MP(921,600픽셀)에서 4.19MP(4,194,304픽셀) 사이입니다. + - Seedream 5.0 Lite 및 Seedream 4.5: 최소 3.68MP(3,686,400픽셀)입니다. + - Seedream 4.0: 최소 0.92MP(921,600픽셀)입니다. + - 모든 비 Pro 모델: 최대 16.78MP(16,777,216픽셀)입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 생성된 이미지 텐서입니다. 여러 이미지가 생성된 경우 단일 배치 IMAGE 텐서로 연결됩니다. | IMAGE | +| `image` | 생성된 이미지 텐서입니다. 여러 이미지가 생성되면 단일 배치 IMAGE 텐서로 연결됩니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/pt-BR.md index 4a28ec033..7f0f4f4ca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 -O ByteDance Seedream 4.5 e 5.0 gera imagens a partir de um prompt de texto (texto para imagem) ou gera/edita imagens guiadas por imagens de referência opcionais, utilizando os modelos ByteDance Seedream 4.0, 4.5 e 5.0 em resolução de até 4K. O nó envia o prompt e quaisquer imagens de referência para a API da ByteDance, aguarda a conclusão da tarefa de geração e retorna o tensor ou os tensores de imagem resultantes. +O nó ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 gera imagens a partir de um prompt de texto (texto para imagem) ou gera/edita imagens guiado por imagens de referência opcionais, usando os modelos ByteDance Seedream 4.0, 4.5 e 5.0 em resolução de até 4K. O nó envia o prompt e quaisquer imagens de referência para a API da ByteDance, aguarda a conclusão da tarefa de geração e retorna o tensor ou os tensores de imagem resultantes. ## Entradas @@ -8,76 +8,76 @@ O ByteDance Seedream 4.5 e 5.0 gera imagens a partir de um prompt de texto (text | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto para criar ou editar uma imagem. Não deve estar vazio após a remoção de espaços em branco. | STRING | Sim | Texto multilinha | +| `prompt` | Prompt de texto para criar ou editar uma imagem. Não deve estar vazio após remover espaços em branco. | STRING | Sim | Texto multilinha | | `model` | Seleciona o modelo Seedream a ser usado. Cada modelo expõe seu próprio conjunto de subparâmetros e limites abaixo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | ### Entradas do Seedream 5.0 Pro (seedream 5.0 pro) | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione `Custom` para usar a largura e a altura abaixo. Padrão: primeiro preset recomendado para este modelo. | COMBO | Não | Presets de tamanho recomendados específicos do modelo
"Custom" | -| `width` | Largura personalizada da imagem. O valor só é usado se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 3136 (step 2) | -| `height` | Altura personalizada da imagem. O valor só é usado se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 2496 (step 2) | -| `prompt_optimization` | Modo de otimização de prompt quando imagens de referência são fornecidas: 'standard' oferece maior qualidade, 'fast' tempo de geração mais curto. Padrão: "standard". | COMBO | Não | "standard"
"fast" | -| `seed` | Semente (seed) a ser usada para a geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 a 2147483647 | -| `watermark` | Indica se deve adicionar uma marca d'água "gerado por IA" à imagem. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | -| `thinking` | Ativa o raciocínio de otimização de prompt do modelo ('thinking') para melhor aderência. Pode aumentar substancialmente o tempo de geração — especialmente no Seedream 5.0 Pro. Só pode ser desativado para geração de texto para imagem (não quando imagens de referência são fornecidas). Padrão: true. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. Padrão: primeiro preset recomendado para este modelo. | COMBO | Não | Presets de tamanho recomendados específicos do modelo
"Custom" | +| `width` | Largura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 3136 (passo 2) | +| `height` | Altura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 2496 (passo 2) | +| `prompt_optimization` | Modo de otimização de prompt quando imagens de referência são fornecidas: 'standard' oferece maior qualidade, 'fast' menor tempo de geração. Padrão: "standard". | COMBO | Não | "standard"
"fast" | +| `seed` | Semente a usar para geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Define se deve adicionar uma marca d'água "AI generated" à imagem. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `thinking` | Habilita o raciocínio de otimização de prompt do modelo ('thinking') para melhor aderência. Pode aumentar substancialmente o tempo de geração — especialmente no Seedream 5.0 Pro. Só pode ser desabilitado para texto para imagem (não quando imagens de referência são fornecidas). Padrão: true. | BOOLEAN | Não | true / false | ### Entradas do Seedream 5.0 Lite (seedream 5.0 lite) | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione `Custom` para usar a largura e a altura abaixo. Padrão: primeiro preset recomendado para este modelo. | COMBO | Não | Presets de tamanho recomendados específicos do modelo
"Custom" | -| `width` | Largura personalizada da imagem. O valor só é usado se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 6240 (step 2) | -| `height` | Altura personalizada da imagem. O valor só é usado se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 4992 (step 2) | -| `max_images` | Número máximo de imagens a gerar. Com 1, exatamente uma imagem é produzida. Com >1, o modelo gera entre 1 e max_images imagens relacionadas (ex.: cenas de história, variações de personagem). O total de imagens (entrada + geradas) não pode exceder 15. Padrão: 1. | INT | Não | 1 a 14 | -| `fail_on_partial` | Se ativado, interrompe a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar erro. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | -| `seed` | Semente (seed) a ser usada para a geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 a 2147483647 | -| `watermark` | Indica se deve adicionar uma marca d'água "gerado por IA" à imagem. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | -| `thinking` | Ativa o raciocínio de otimização de prompt do modelo ('thinking') para melhor aderência. Pode aumentar substancialmente o tempo de geração — especialmente no Seedream 5.0 Pro. Só pode ser desativado para geração de texto para imagem (não quando imagens de referência são fornecidas). Padrão: true. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. Padrão: primeiro preset recomendado para este modelo. | COMBO | Não | Presets de tamanho recomendados específicos do modelo
"Custom" | +| `width` | Largura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 6240 (passo 2) | +| `height` | Altura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 4992 (passo 2) | +| `max_images` | Número máximo de imagens a gerar. Com 1, exatamente uma imagem é produzida. Com >1, o modelo gera entre 1 e max_images imagens relacionadas (por exemplo, cenas de história, variações de personagem). O total de imagens (entrada + geradas) não pode exceder 15. Padrão: 1. | INT | Não | 1 a 14 | +| `fail_on_partial` | Se habilitado, aborta a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar um erro. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `seed` | Semente a usar para geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Define se deve adicionar uma marca d'água "AI generated" à imagem. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `thinking` | Habilita o raciocínio de otimização de prompt do modelo ('thinking') para melhor aderência. Pode aumentar substancialmente o tempo de geração — especialmente no Seedream 5.0 Pro. Só pode ser desabilitado para texto para imagem (não quando imagens de referência são fornecidas). Padrão: true. | BOOLEAN | Não | true / false | ### Entradas do Seedream 4.5 (seedream-4-5-251128) | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione `Custom` para usar a largura e a altura abaixo. Padrão: primeiro preset recomendado para este modelo. | COMBO | Não | Presets de tamanho recomendados específicos do modelo
"Custom" | -| `width` | Largura personalizada da imagem. O valor só é usado se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 6240 (step 2) | -| `height` | Altura personalizada da imagem. O valor só é usado se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 4992 (step 2) | -| `max_images` | Número máximo de imagens a gerar. Com 1, exatamente uma imagem é produzida. Com >1, o modelo gera entre 1 e max_images imagens relacionadas (ex.: cenas de história, variações de personagem). O total de imagens (entrada + geradas) não pode exceder 15. Padrão: 1. | INT | Não | 1 a 10 | -| `fail_on_partial` | Se ativado, interrompe a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar erro. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | -| `seed` | Semente (seed) a ser usada para a geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 a 2147483647 | -| `watermark` | Indica se deve adicionar uma marca d'água "gerado por IA" à imagem. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | -| `thinking` | Ativa o raciocínio de otimização de prompt do modelo ('thinking') para melhor aderência. Pode aumentar substancialmente o tempo de geração — especialmente no Seedream 5.0 Pro. Só pode ser desativado para geração de texto para imagem (não quando imagens de referência são fornecidas). Padrão: true. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. Padrão: primeiro preset recomendado para este modelo. | COMBO | Não | Presets de tamanho recomendados específicos do modelo
"Custom" | +| `width` | Largura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 6240 (passo 2) | +| `height` | Altura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 4992 (passo 2) | +| `max_images` | Número máximo de imagens a gerar. Com 1, exatamente uma imagem é produzida. Com >1, o modelo gera entre 1 e max_images imagens relacionadas (por exemplo, cenas de história, variações de personagem). O total de imagens (entrada + geradas) não pode exceder 15. Padrão: 1. | INT | Não | 1 a 10 | +| `fail_on_partial` | Se habilitado, aborta a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar um erro. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `seed` | Semente a usar para geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Define se deve adicionar uma marca d'água "AI generated" à imagem. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `thinking` | Habilita o raciocínio de otimização de prompt do modelo ('thinking') para melhor aderência. Pode aumentar substancialmente o tempo de geração — especialmente no Seedream 5.0 Pro. Só pode ser desabilitado para texto para imagem (não quando imagens de referência são fornecidas). Padrão: true. | BOOLEAN | Não | true / false | ### Entradas do Seedream 4.0 (seedream-4-0-250828) | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione `Custom` para usar a largura e a altura abaixo. Padrão: primeiro preset recomendado para este modelo. | COMBO | Não | Presets de tamanho recomendados específicos do modelo
"Custom" | -| `width` | Largura personalizada da imagem. O valor só é usado se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 6240 (step 2) | -| `height` | Altura personalizada da imagem. O valor só é usado se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 4992 (step 2) | -| `max_images` | Número máximo de imagens a gerar. Com 1, exatamente uma imagem é produzida. Com >1, o modelo gera entre 1 e max_images imagens relacionadas (ex.: cenas de história, variações de personagem). O total de imagens (entrada + geradas) não pode exceder 15. Padrão: 1. | INT | Não | 1 a 10 | -| `fail_on_partial` | Se ativado, interrompe a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar erro. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | -| `seed` | Semente (seed) a ser usada para a geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 a 2147483647 | -| `watermark` | Indica se deve adicionar uma marca d'água "gerado por IA" à imagem. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | -| `thinking` | Ativa o raciocínio de otimização de prompt do modelo ('thinking') para melhor aderência. Pode aumentar substancialmente o tempo de geração — especialmente no Seedream 5.0 Pro. Só pode ser desativado para geração de texto para imagem (não quando imagens de referência são fornecidas). Padrão: true. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `size_preset` | Escolha um tamanho recomendado. Selecione Custom para usar a largura e a altura abaixo. Padrão: primeiro preset recomendado para este modelo. | COMBO | Não | Presets de tamanho recomendados específicos do modelo
"Custom" | +| `width` | Largura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 6240 (passo 2) | +| `height` | Altura personalizada para a imagem. O valor só funciona se `size_preset` estiver definido como `Custom`. Padrão: 2048. | INT | Não | 1024 a 4992 (passo 2) | +| `max_images` | Número máximo de imagens a gerar. Com 1, exatamente uma imagem é produzida. Com >1, o modelo gera entre 1 e max_images imagens relacionadas (por exemplo, cenas de história, variações de personagem). O total de imagens (entrada + geradas) não pode exceder 15. Padrão: 1. | INT | Não | 1 a 10 | +| `fail_on_partial` | Se habilitado, aborta a execução se alguma imagem solicitada estiver ausente ou retornar um erro. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `seed` | Semente a usar para geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `watermark` | Define se deve adicionar uma marca d'água "AI generated" à imagem. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true / false | +| `thinking` | Habilita o raciocínio de otimização de prompt do modelo ('thinking') para melhor aderência. Pode aumentar substancialmente o tempo de geração — especialmente no Seedream 5.0 Pro. Só pode ser desabilitado para texto para imagem (não quando imagens de referência são fornecidas). Padrão: true. | BOOLEAN | Não | true / false | ### Entradas de referência | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Slot expansível: imagem(ns) de referência opcional(is) para geração de imagem para imagem ou geração com múltiplas referências. Conecte 1..N imagens (ex.: `image_1`, `image_2`, ...); o limite de contagem é por modelo (veja as notas abaixo). Se uma imagem conectada contiver um lote (batch) de imagens, cada imagem do lote conta para o limite. | IMAGE | Não | 0 a 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 a 14 (Seedream 5.0 Lite) | +| `images` | Slot expansível: imagem(ns) de referência opcional(is) para geração imagem para imagem ou com múltiplas referências. Conecte 1..N imagens (por exemplo, `image_1`, `image_2`, ...); o limite de quantidade é por modelo (veja as notas abaixo). Se uma imagem conectada contiver um lote de imagens, cada imagem do lote conta para o limite. | IMAGE | Não | 0 a 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 a 14 (Seedream 5.0 Lite) | **Notas:** -- O `prompt` não deve estar vazio após a remoção de espaços em branco. +- O `prompt` não deve estar vazio após remover espaços em branco. - Número máximo de imagens de referência: 10 para Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5 e Seedream 4.0; 14 para Seedream 5.0 Lite. -- Cada imagem de referência deve ter uma proporção de aspecto entre 1:3 e 3:1. -- Quando `max_images` for maior que 1 (não disponível no Seedream 5.0 Pro), o número total de imagens de referência mais as imagens geradas não pode exceder 15. -- `thinking` só pode ser desativado para geração de texto para imagem. Quando imagens de referência são fornecidas, `thinking` deve estar ativado. -- `width` e `height` só são usados quando `size_preset` está definido como "Custom". -- `prompt_optimization` está disponível apenas no Seedream 5.0 Pro. -- `max_images` e `fail_on_partial` estão disponíveis apenas no Seedream 5.0 Lite, Seedream 4.5 e Seedream 4.0; o Seedream 5.0 Pro sempre solicita uma única imagem. +- Cada imagem de referência deve ter uma proporção entre 1:3 e 3:1. +- Quando `max_images` for maior que 1 (não disponível no Seedream 5.0 Pro), o número total de imagens de referência mais imagens geradas não pode exceder 15. +- `thinking` só pode ser desabilitado para geração de texto para imagem. Quando imagens de referência são fornecidas, `thinking` deve estar habilitado. +- `width` e `height` só são usados quando `size_preset` estiver definido como "Custom". +- `prompt_optimization` só está disponível no Seedream 5.0 Pro. +- `max_images` e `fail_on_partial` só estão disponíveis no Seedream 5.0 Lite, Seedream 4.5 e Seedream 4.0; o Seedream 5.0 Pro sempre solicita uma única imagem. - Requisitos de resolução (largura x altura): - Seedream 5.0 Pro: entre 0,92MP (921.600 pixels) e 4,19MP (4.194.304 pixels). - Seedream 5.0 Lite e Seedream 4.5: pelo menos 3,68MP (3.686.400 pixels). diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ru.md index 15bdd261e..ce4465d4b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ru.md @@ -1,85 +1,85 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 -ByteDance Seedream 4.5 и 5.0 создает изображения по текстовому запросу (text-to-image) или создает/редактирует изображения под управлением дополнительных эталонных изображений, используя модели ByteDance Seedream 4.0, 4.5 и 5.0 с разрешением до 4K. Узел отправляет запрос и любые эталонные изображения в API ByteDance, ожидает завершения задачи генерации и возвращает результирующий тензор или тензоры изображения. +ByteDance Seedream 4.5 и 5.0 генерирует изображения по текстовому промпту (текст-в-изображение) или генерирует/редактирует изображения на основе необязательных эталонных изображений, используя модели ByteDance Seedream 4.0, 4.5 и 5.0 с разрешением до 4K. Узел отправляет промпт и любые эталонные изображения в API ByteDance, ожидает завершения задачи генерации и возвращает результирующий тензор изображения или тензоры. ## Входы ### Общие входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `запрос` | Текстовый запрос для создания или редактирования изображения. Не должен быть пустым после удаления пробелов по краям. | STRING | Да | Многострочный текст | -| `модель` | Выбирает модель Seedream для использования. Каждая модель предоставляет свой набор подпараметров и ограничений ниже. | DYNAMIC_COMBO | Да | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | +| `запрос` | Текстовый промпт для создания или редактирования изображения. Не должен быть пустым после удаления пробелов. | STRING | Да | Многострочный текст | +| `модель` | Выбирает используемую модель Seedream. Каждая модель имеет собственный набор подпараметров и ограничений ниже. | DYNAMIC_COMBO | Да | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | ### Входы Seedream 5.0 Pro (seedream 5.0 pro) -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. По умолчанию: первый рекомендуемый пресет для этой модели. | COMBO | Нет | Model-specific recommended size presets
"Custom" | -| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 3136 (step 2) | -| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 2496 (step 2) | -| `prompt_optimization` | Режим оптимизации запроса при предоставлении эталонных изображений: 'standard' обеспечивает более высокое качество, 'fast' — более короткое время генерации. По умолчанию: "standard". | COMBO | Нет | "standard"
"fast" | -| `seed` | Seed для генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 до 2147483647 | -| `watermark` | Добавлять ли водяной знак "AI generated" на изображение. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | -| `thinking` | Включить рассуждения модели по оптимизации запроса ('thinking') для лучшего следования запросу. Может существенно увеличить время генерации — особенно на Seedream 5.0 Pro. Может быть отключен только для text-to-image (не при предоставлении эталонных изображений). По умолчанию: true. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. По умолчанию: первый рекомендуемый пресет для этой модели. | COMBO | Нет | Рекомендуемые размеры для конкретной модели
"Custom" | +| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 3136 (шаг: 2) | +| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 2496 (шаг: 2) | +| `prompt_optimization` | Режим оптимизации промпта при наличии эталонных изображений: "standard" обеспечивает более высокое качество, "fast" — меньшее время генерации. По умолчанию: "standard". | COMBO | Нет | "standard"
"fast" | +| `seed` | Сид для генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 до 2147483647 | +| `watermark` | Добавлять ли водяной знак «AI generated» на изображение. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `thinking` | Включить рассуждение модели для оптимизации промпта ('thinking') для лучшего соответствия. Может существенно увеличить время генерации — особенно на Seedream 5.0 Pro. Можно отключить только для генерации по тексту (не когда предоставлены эталонные изображения). По умолчанию: true. | BOOLEAN | Нет | true / false | ### Входы Seedream 5.0 Lite (seedream 5.0 lite) -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. По умолчанию: первый рекомендуемый пресет для этой модели. | COMBO | Нет | Model-specific recommended size presets
"Custom" | -| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 6240 (step 2) | -| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 4992 (step 2) | -| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При значении 1 создается ровно одно изображение. При значении >1 модель генерирует от 1 до max_images связанных изображений (например, сцены истории, вариации персонажей). Общее количество изображений (входные + сгенерированные) не может превышать 15. По умолчанию: 1. | INT | Нет | 1 до 14 | -| `fail_on_partial` | Если включено, прервать выполнение, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют, или вернуть ошибку. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | -| `seed` | Seed для генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 до 2147483647 | -| `watermark` | Добавлять ли водяной знак "AI generated" на изображение. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | -| `thinking` | Включить рассуждения модели по оптимизации запроса ('thinking') для лучшего следования запросу. Может существенно увеличить время генерации — особенно на Seedream 5.0 Pro. Может быть отключен только для text-to-image (не при предоставлении эталонных изображений). По умолчанию: true. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. По умолчанию: первый рекомендуемый пресет для этой модели. | COMBO | Нет | Рекомендуемые размеры для конкретной модели
"Custom" | +| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 6240 (шаг: 2) | +| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 4992 (шаг: 2) | +| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При 1 создаётся ровно одно изображение. При >1 модель генерирует от 1 до `max_images` связанных изображений (например, сцен истории, вариаций персонажа). Общее количество изображений (входные + сгенерированные) не может превышать 15. По умолчанию: 1. | INT | Нет | 1 до 14 | +| `fail_on_partial` | Если включено, прервать выполнение, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют или возвращают ошибку. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `seed` | Сид для генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 до 2147483647 | +| `watermark` | Добавлять ли водяной знак «AI generated» на изображение. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `thinking` | Включить рассуждение модели для оптимизации промпта ('thinking') для лучшего соответствия. Может существенно увеличить время генерации — особенно на Seedream 5.0 Pro. Можно отключить только для генерации по тексту (не когда предоставлены эталонные изображения). По умолчанию: true. | BOOLEAN | Нет | true / false | ### Входы Seedream 4.5 (seedream-4-5-251128) -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. По умолчанию: первый рекомендуемый пресет для этой модели. | COMBO | Нет | Model-specific recommended size presets
"Custom" | -| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 6240 (step 2) | -| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 4992 (step 2) | -| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При значении 1 создается ровно одно изображение. При значении >1 модель генерирует от 1 до max_images связанных изображений (например, сцены истории, вариации персонажей). Общее количество изображений (входные + сгенерированные) не может превышать 15. По умолчанию: 1. | INT | Нет | 1 до 10 | -| `fail_on_partial` | Если включено, прервать выполнение, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют, или вернуть ошибку. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | -| `seed` | Seed для генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 до 2147483647 | -| `watermark` | Добавлять ли водяной знак "AI generated" на изображение. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | -| `thinking` | Включить рассуждения модели по оптимизации запроса ('thinking') для лучшего следования запросу. Может существенно увеличить время генерации — особенно на Seedream 5.0 Pro. Может быть отключен только для text-to-image (не при предоставлении эталонных изображений). По умолчанию: true. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. По умолчанию: первый рекомендуемый пресет для этой модели. | COMBO | Нет | Рекомендуемые размеры для конкретной модели
"Custom" | +| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 6240 (шаг: 2) | +| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 4992 (шаг: 2) | +| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При 1 создаётся ровно одно изображение. При >1 модель генерирует от 1 до `max_images` связанных изображений (например, сцен истории, вариаций персонажа). Общее количество изображений (входные + сгенерированные) не может превышать 15. По умолчанию: 1. | INT | Нет | 1 до 10 | +| `fail_on_partial` | Если включено, прервать выполнение, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют или возвращают ошибку. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `seed` | Сид для генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 до 2147483647 | +| `watermark` | Добавлять ли водяной знак «AI generated» на изображение. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `thinking` | Включить рассуждение модели для оптимизации промпта ('thinking') для лучшего соответствия. Может существенно увеличить время генерации — особенно на Seedream 5.0 Pro. Можно отключить только для генерации по тексту (не когда предоставлены эталонные изображения). По умолчанию: true. | BOOLEAN | Нет | true / false | ### Входы Seedream 4.0 (seedream-4-0-250828) -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. По умолчанию: первый рекомендуемый пресет для этой модели. | COMBO | Нет | Model-specific recommended size presets
"Custom" | -| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 6240 (step 2) | -| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение работает только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 4992 (step 2) | -| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При значении 1 создается ровно одно изображение. При значении >1 модель генерирует от 1 до max_images связанных изображений (например, сцены истории, вариации персонажей). Общее количество изображений (входные + сгенерированные) не может превышать 15. По умолчанию: 1. | INT | Нет | 1 до 10 | -| `fail_on_partial` | Если включено, прервать выполнение, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют, или вернуть ошибку. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | -| `seed` | Seed для генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 до 2147483647 | -| `watermark` | Добавлять ли водяной знак "AI generated" на изображение. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | -| `thinking` | Включить рассуждения модели по оптимизации запроса ('thinking') для лучшего следования запросу. Может существенно увеличить время генерации — особенно на Seedream 5.0 Pro. Может быть отключен только для text-to-image (не при предоставлении эталонных изображений). По умолчанию: true. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `size_preset` | Выберите рекомендуемый размер. Выберите Custom, чтобы использовать ширину и высоту ниже. По умолчанию: первый рекомендуемый пресет для этой модели. | COMBO | Нет | Рекомендуемые размеры для конкретной модели
"Custom" | +| `width` | Пользовательская ширина изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 6240 (шаг: 2) | +| `height` | Пользовательская высота изображения. Значение применяется только если `size_preset` установлен в `Custom`. По умолчанию: 2048. | INT | Нет | 1024 до 4992 (шаг: 2) | +| `max_images` | Максимальное количество изображений для генерации. При 1 создаётся ровно одно изображение. При >1 модель генерирует от 1 до `max_images` связанных изображений (например, сцен истории, вариаций персонажа). Общее количество изображений (входные + сгенерированные) не может превышать 15. По умолчанию: 1. | INT | Нет | 1 до 10 | +| `fail_on_partial` | Если включено, прервать выполнение, если какие-либо запрошенные изображения отсутствуют или возвращают ошибку. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `seed` | Сид для генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 до 2147483647 | +| `watermark` | Добавлять ли водяной знак «AI generated» на изображение. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `thinking` | Включить рассуждение модели для оптимизации промпта ('thinking') для лучшего соответствия. Может существенно увеличить время генерации — особенно на Seedream 5.0 Pro. Можно отключить только для генерации по тексту (не когда предоставлены эталонные изображения). По умолчанию: true. | BOOLEAN | Нет | true / false | ### Эталонные входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Расширяемый слот: необязательные эталонные изображения для генерации image-to-image или с несколькими ссылками. Подключите изображения 1..N (например, `image_1`, `image_2`, ...); лимит количества зависит от модели (см. примечания ниже). Если подключенное изображение содержит пакет изображений, каждое изображение в пакете учитывается в лимите. | IMAGE | Нет | 0 до 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 до 14 (Seedream 5.0 Lite) | +| `images` | Расширяемый слот: необязательное(ые) эталонное(ые) изображение(я) для преобразования изображения в изображение или генерации с несколькими эталонными изображениями. Подключите от 1 до N изображений (например, `image_1`, `image_2`, ...); ограничение количества зависит от модели (см. примечания ниже). Если подключённое изображение содержит пакет изображений, каждое изображение в пакете учитывается в лимите. | IMAGE | Нет | 0 до 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 до 14 (Seedream 5.0 Lite) | **Примечания:** -- `prompt` не должен быть пустым после удаления пробелов по краям. +- `prompt` не должен быть пустым после удаления пробелов. - Максимальное количество эталонных изображений: 10 для Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5 и Seedream 4.0; 14 для Seedream 5.0 Lite. - Каждое эталонное изображение должно иметь соотношение сторон от 1:3 до 3:1. -- Когда `max_images` больше 1 (недоступно на Seedream 5.0 Pro), общее количество эталонных и сгенерированных изображений не может превышать 15. -- `thinking` может быть отключен только для генерации text-to-image. При предоставлении эталонных изображений `thinking` должен быть включен. +- Когда `max_images` больше 1 (недоступно на Seedream 5.0 Pro), общее количество эталонных изображений плюс сгенерированных изображений не может превышать 15. +- `thinking` можно отключить только для генерации изображения по тексту. Когда предоставлены эталонные изображения, `thinking` должен быть включён. - `width` и `height` используются только когда `size_preset` установлен в "Custom". - `prompt_optimization` доступен только на Seedream 5.0 Pro. - `max_images` и `fail_on_partial` доступны только на Seedream 5.0 Lite, Seedream 4.5 и Seedream 4.0; Seedream 5.0 Pro всегда запрашивает одно изображение. - Требования к разрешению (ширина x высота): - - Seedream 5.0 Pro: от 0.92MP (921,600 пикселей) до 4.19MP (4,194,304 пикселей). + - Seedream 5.0 Pro: между 0.92MP (921,600 пикселей) и 4.19MP (4,194,304 пикселя). - Seedream 5.0 Lite и Seedream 4.5: не менее 3.68MP (3,686,400 пикселей). - Seedream 4.0: не менее 0.92MP (921,600 пикселей). - Все модели, кроме Pro: не более 16.78MP (16,777,216 пикселей). @@ -88,7 +88,7 @@ ByteDance Seedream 4.5 и 5.0 создает изображения по тек | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Тензор сгенерированного изображения. Когда генерируется несколько изображений, они объединяются в один пакетный тензор IMAGE. | IMAGE | +| `image` | Сгенерированный тензор изображения. Когда генерируется несколько изображений, они объединяются в один пакетный тензор IMAGE. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/tr.md index 46c6404bb..ca57f4314 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 +# ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 -ByteDance Seedream 4.5 & 5.0, bir metin isteminden (metinden görüntüye) görüntü üretir veya isteğe bağlı referans görüntüleriyle yönlendirilerek görüntü üretir/düzenler. ByteDance Seedream 4.0, 4.5 ve 5.0 modellerini 4K çözünürlüğe kadar kullanır. Düğüm, istemi ve varsa referans görüntülerini ByteDance API'sine gönderir, üretim görevinin tamamlanmasını bekler ve sonuçta oluşan görüntü tensörünü veya tensörlerini döndürür. +ByteDance Seedream 4.5 ve 5.0, ByteDance Seedream 4.0, 4.5 ve 5.0 modellerini kullanarak 4K çözünürlüğe kadar metin isteminden görüntü üretir (metinden görüntüye) veya isteğe bağlı referans görüntülerle yönlendirilen görüntüleri üretir/düzenler. Düğüm, istemi ve varsa referans görüntüleri ByteDance API'sine gönderir, üretim görevinin tamamlanmasını bekler ve ortaya çıkan görüntü tensörünü veya tensörlerini döndürür. ## Girdiler @@ -8,87 +8,87 @@ ByteDance Seedream 4.5 & 5.0, bir metin isteminden (metinden görüntüye) gör | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Görüntü oluşturmak veya düzenlemek için metin istemi. Beyaz boşluklar temizlendikten sonra boş olmamalıdır. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | -| `model` | Kullanılacak Seedream modelini seçer. Her model, aşağıda kendi alt parametrelerini ve sınırlarını sunar. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | +| `prompt` | Görüntü oluşturmak veya düzenlemek için metin istemi. Boşluklar kırpıldıktan sonra boş olmamalıdır. | STRING | Evet | Çok satırlı metin | +| `model` | Kullanılacak Seedream modelini seçer. Her model aşağıda kendi alt parametre ve sınırlarını sunar. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | ### Seedream 5.0 Pro Girdileri (seedream 5.0 pro) | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom'ı seçin. Varsayılan: bu model için ilk önerilen ön ayar. | COMBO | Hayır | Modele özel önerilen boyut ön ayarları
"Custom" | -| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 ila 3136 (adım 2) | -| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 ila 2496 (adım 2) | -| `prompt_optimization` | Referans görüntüler sağlandığında istem iyileştirme modu: 'standard' daha yüksek kalite, 'fast' daha kısa üretim süresi sağlar. Varsayılan: "standard". | COMBO | Hayır | "standard"
"fast" | -| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 ila 2147483647 | +| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom'ı seçin. Varsayılan: bu model için ilk önerilen ön ayar. | COMBO | Hayır | Modele özgü önerilen boyut ön ayarları
"Custom" | +| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 - 3136 (adım 2) | +| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 - 2496 (adım 2) | +| `prompt_optimization` | Referans görüntüler sağlandığında istem optimizasyon modu: 'standard' daha yüksek kalite, 'fast' daha kısa üretim süresi verir. Varsayılan: "standard". | COMBO | Hayır | "standard"
"fast" | +| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | | `watermark` | Görüntüye "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceği. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true / false | -| `thinking` | Daha iyi uyum için modelin istem iyileştirme muhakemesini ('thinking') etkinleştirir. Üretim süresini önemli ölçüde artırabilir — özellikle Seedream 5.0 Pro'da. Yalnızca metinden görüntüye üretimde devre dışı bırakılabilir (referans görüntüler sağlandığında değil). Varsayılan: true. | BOOLEAN | Hayır | true / false | +| `thinking` | Daha iyi uyum için modelin istem optimizasyonu akıl yürütmesini ('thinking') etkinleştirir. Üretim süresini önemli ölçüde artırabilir — özellikle Seedream 5.0 Pro'da. Yalnızca metinden görüntüye için devre dışı bırakılabilir (referans görüntüler sağlandığında değil). Varsayılan: true. | BOOLEAN | Hayır | true / false | ### Seedream 5.0 Lite Girdileri (seedream 5.0 lite) | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom'ı seçin. Varsayılan: bu model için ilk önerilen ön ayar. | COMBO | Hayır | Modele özel önerilen boyut ön ayarları
"Custom" | -| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 ila 6240 (adım 2) | -| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 ila 4992 (adım 2) | -| `max_images` | Üretilecek maksimum görüntü sayısı. 1 ile tam olarak bir görüntü üretilir. >1 ile model, 1 ile max_images arasında ilişkili görüntü üretir (örn. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görüntü sayısı (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. Varsayılan: 1. | INT | Hayır | 1 ila 14 | -| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görüntülerden herhangi biri eksikse yürütmeyi durdurur veya hata döndürür. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true / false | -| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 ila 2147483647 | +| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom'ı seçin. Varsayılan: bu model için ilk önerilen ön ayar. | COMBO | Hayır | Modele özgü önerilen boyut ön ayarları
"Custom" | +| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 - 6240 (adım 2) | +| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 - 4992 (adım 2) | +| `max_images` | Üretilecek maksimum görüntü sayısı. 1 ile tam olarak bir görüntü üretilir. >1 ile model, 1 ile max_images arasında ilişkili görüntü üretir (örn. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görüntü (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. Varsayılan: 1. | INT | Hayır | 1 - 14 | +| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görüntülerden herhangi biri eksikse veya bir hata döndürülürse yürütmeyi durdurur. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true / false | +| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | | `watermark` | Görüntüye "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceği. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true / false | -| `thinking` | Daha iyi uyum için modelin istem iyileştirme muhakemesini ('thinking') etkinleştirir. Üretim süresini önemli ölçüde artırabilir — özellikle Seedream 5.0 Pro'da. Yalnızca metinden görüntüye üretimde devre dışı bırakılabilir (referans görüntüler sağlandığında değil). Varsayılan: true. | BOOLEAN | Hayır | true / false | +| `thinking` | Daha iyi uyum için modelin istem optimizasyonu akıl yürütmesini ('thinking') etkinleştirir. Üretim süresini önemli ölçüde artırabilir — özellikle Seedream 5.0 Pro'da. Yalnızca metinden görüntüye için devre dışı bırakılabilir (referans görüntüler sağlandığında değil). Varsayılan: true. | BOOLEAN | Hayır | true / false | ### Seedream 4.5 Girdileri (seedream-4-5-251128) | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom'ı seçin. Varsayılan: bu model için ilk önerilen ön ayar. | COMBO | Hayır | Modele özel önerilen boyut ön ayarları
"Custom" | -| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 ila 6240 (adım 2) | -| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 ila 4992 (adım 2) | -| `max_images` | Üretilecek maksimum görüntü sayısı. 1 ile tam olarak bir görüntü üretilir. >1 ile model, 1 ile max_images arasında ilişkili görüntü üretir (örn. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görüntü sayısı (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. Varsayılan: 1. | INT | Hayır | 1 ila 10 | -| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görüntülerden herhangi biri eksikse yürütmeyi durdurur veya hata döndürür. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true / false | -| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 ila 2147483647 | +| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom'ı seçin. Varsayılan: bu model için ilk önerilen ön ayar. | COMBO | Hayır | Modele özgü önerilen boyut ön ayarları
"Custom" | +| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 - 6240 (adım 2) | +| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 - 4992 (adım 2) | +| `max_images` | Üretilecek maksimum görüntü sayısı. 1 ile tam olarak bir görüntü üretilir. >1 ile model, 1 ile max_images arasında ilişkili görüntü üretir (örn. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görüntü (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. Varsayılan: 1. | INT | Hayır | 1 - 10 | +| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görüntülerden herhangi biri eksikse veya bir hata döndürülürse yürütmeyi durdurur. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true / false | +| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | | `watermark` | Görüntüye "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceği. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true / false | -| `thinking` | Daha iyi uyum için modelin istem iyileştirme muhakemesini ('thinking') etkinleştirir. Üretim süresini önemli ölçüde artırabilir — özellikle Seedream 5.0 Pro'da. Yalnızca metinden görüntüye üretimde devre dışı bırakılabilir (referans görüntüler sağlandığında değil). Varsayılan: true. | BOOLEAN | Hayır | true / false | +| `thinking` | Daha iyi uyum için modelin istem optimizasyonu akıl yürütmesini ('thinking') etkinleştirir. Üretim süresini önemli ölçüde artırabilir — özellikle Seedream 5.0 Pro'da. Yalnızca metinden görüntüye için devre dışı bırakılabilir (referans görüntüler sağlandığında değil). Varsayılan: true. | BOOLEAN | Hayır | true / false | ### Seedream 4.0 Girdileri (seedream-4-0-250828) | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom'ı seçin. Varsayılan: bu model için ilk önerilen ön ayar. | COMBO | Hayır | Modele özel önerilen boyut ön ayarları
"Custom" | -| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 ila 6240 (adım 2) | -| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 ila 4992 (adım 2) | -| `max_images` | Üretilecek maksimum görüntü sayısı. 1 ile tam olarak bir görüntü üretilir. >1 ile model, 1 ile max_images arasında ilişkili görüntü üretir (örn. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görüntü sayısı (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. Varsayılan: 1. | INT | Hayır | 1 ila 10 | -| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görüntülerden herhangi biri eksikse yürütmeyi durdurur veya hata döndürür. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true / false | -| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 ila 2147483647 | +| `size_preset` | Önerilen bir boyut seçin. Aşağıdaki genişlik ve yüksekliği kullanmak için Custom'ı seçin. Varsayılan: bu model için ilk önerilen ön ayar. | COMBO | Hayır | Modele özgü önerilen boyut ön ayarları
"Custom" | +| `width` | Görüntü için özel genişlik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 - 6240 (adım 2) | +| `height` | Görüntü için özel yükseklik. Değer yalnızca `size_preset` `Custom` olarak ayarlandığında geçerlidir. Varsayılan: 2048. | INT | Hayır | 1024 - 4992 (adım 2) | +| `max_images` | Üretilecek maksimum görüntü sayısı. 1 ile tam olarak bir görüntü üretilir. >1 ile model, 1 ile max_images arasında ilişkili görüntü üretir (örn. hikaye sahneleri, karakter varyasyonları). Toplam görüntü (girdi + üretilen) 15'i aşamaz. Varsayılan: 1. | INT | Hayır | 1 - 10 | +| `fail_on_partial` | Etkinleştirilirse, istenen görüntülerden herhangi biri eksikse veya bir hata döndürülürse yürütmeyi durdurur. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true / false | +| `seed` | Üretim için kullanılacak tohum. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | | `watermark` | Görüntüye "AI generated" filigranı eklenip eklenmeyeceği. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true / false | -| `thinking` | Daha iyi uyum için modelin istem iyileştirme muhakemesini ('thinking') etkinleştirir. Üretim süresini önemli ölçüde artırabilir — özellikle Seedream 5.0 Pro'da. Yalnızca metinden görüntüye üretimde devre dışı bırakılabilir (referans görüntüler sağlandığında değil). Varsayılan: true. | BOOLEAN | Hayır | true / false | +| `thinking` | Daha iyi uyum için modelin istem optimizasyonu akıl yürütmesini ('thinking') etkinleştirir. Üretim süresini önemli ölçüde artırabilir — özellikle Seedream 5.0 Pro'da. Yalnızca metinden görüntüye için devre dışı bırakılabilir (referans görüntüler sağlandığında değil). Varsayılan: true. | BOOLEAN | Hayır | true / false | ### Referans Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Genişletilebilir yuva: görüntüden görüntüye veya çoklu referans üretimi için isteğe bağlı referans görüntü(ler)i. 1..N görüntü bağlayın (örn. `image_1`, `image_2`, ...); sayı sınırı modele göredir (aşağıdaki notlara bakın). Bağlı bir görüntü bir grup görüntü (batch) içeriyorsa, gruptaki her görüntü sınıra dahildir. | IMAGE | Hayır | 0 ila 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 ila 14 (Seedream 5.0 Lite) | +| `images` | Büyütülebilir yuva: görüntüden görüntüye veya çok referanslı üretim için isteğe bağlı referans görüntü(ler). 1..N görüntü bağlayın (örn. `image_1`, `image_2`, ...); sayı sınırı modele göredir (aşağıdaki notlara bakın). Bağlanan bir görüntü bir görüntü yığını içeriyorsa, yığındaki her görüntü sınıra sayılır. | IMAGE | Hayır | 0 - 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 - 14 (Seedream 5.0 Lite) | **Notlar:** -- `prompt`, beyaz boşluklar temizlendikten sonra boş olmamalıdır. +- `prompt`, boşluklar kırpıldıktan sonra boş olmamalıdır. - Maksimum referans görüntü sayısı: Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5 ve Seedream 4.0 için 10; Seedream 5.0 Lite için 14. - Her referans görüntünün en-boy oranı 1:3 ile 3:1 arasında olmalıdır. -- `max_images` 1'den büyükse (Seedream 5.0 Pro'da kullanılamaz), referans görüntülerin ve üretilen görüntülerin toplam sayısı 15'i aşamaz. -- `thinking` yalnızca metinden görüntüye üretimde devre dışı bırakılabilir. Referans görüntüler sağlandığında `thinking` etkinleştirilmelidir. +- `max_images` 1'den büyük olduğunda (Seedream 5.0 Pro'da mevcut değildir), referans görüntüler ile üretilen görüntülerin toplam sayısı 15'i aşamaz. +- `thinking` yalnızca metinden görüntüye üretimi için devre dışı bırakılabilir. Referans görüntüler sağlandığında `thinking` etkinleştirilmiş olmalıdır. - `width` ve `height` yalnızca `size_preset` "Custom" olarak ayarlandığında kullanılır. - `prompt_optimization` yalnızca Seedream 5.0 Pro'da kullanılabilir. - `max_images` ve `fail_on_partial` yalnızca Seedream 5.0 Lite, Seedream 4.5 ve Seedream 4.0'da kullanılabilir; Seedream 5.0 Pro her zaman tek bir görüntü ister. - Çözünürlük gereksinimleri (genişlik x yükseklik): - - Seedream 5.0 Pro: 0,92MP (921.600 piksel) ile 4,19MP (4.194.304 piksel) arasında. - - Seedream 5.0 Lite ve Seedream 4.5: en az 3,68MP (3.686.400 piksel). - - Seedream 4.0: en az 0,92MP (921.600 piksel). - - Pro olmayan tüm modeller: en fazla 16,78MP (16.777.216 piksel). + - Seedream 5.0 Pro: 0.92MP (921,600 piksel) ile 4.19MP (4,194,304 piksel) arasında. + - Seedream 5.0 Lite ve Seedream 4.5: en az 3.68MP (3,686,400 piksel). + - Seedream 4.0: en az 0.92MP (921,600 piksel). + - Pro olmayan tüm modeller: en fazla 16.78MP (16,777,216 piksel). ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Üretilen görüntü tensörü. Birden fazla görüntü üretildiğinde, bunlar tek bir toplu (batched) IMAGE tensöründe birleştirilir. | IMAGE | +| `image` | Üretilen görüntü tensörü. Birden fazla görüntü üretildiğinde, tek bir toplu IMAGE tensöründe birleştirilir. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh-TW.md index 99768029c..6ae93aea4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh-TW.md @@ -1,94 +1,94 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 +# ByteDance Seedream 4.5 與 5.0 -ByteDance Seedream 4.5 與 5.0 可根據文字提示（text-to-image）生成圖片，或在可選參考圖片的引導下生成／編輯圖片，使用 ByteDance Seedream 4.0、4.5 與 5.0 模型，最高可達 4K 解析度。此節點會將提示詞及任何參考圖片傳送至 ByteDance API，等待生成任務完成，並回傳產生的圖片張量或張量集。 +ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 可依據文字提示詞生成圖像（文字轉圖像），或依據選用的參考圖像來生成／編輯圖像，並使用 ByteDance Seedream 4.0、4.5 與 5.0 模型，解析度最高可達 4K。此節點會將提示詞與任何參考圖像傳送至 ByteDance API，等待生成任務完成，並傳回生成的圖像張量。 -## 輸入 +## Inputs ### 通用輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示詞` | 用於建立或編輯圖片的文字提示詞。去除前後空白後不得為空。 | STRING | 是 | Multiline text | -| `模型` | 選擇要使用的 Seedream 模型。每個模型會在下方顯示各自的一組子參數與限制。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | +| `提示詞` | 用於建立或編輯圖像的文字提示詞。去除空白字元後不得為空。 | STRING | 是 | Multiline text | +| `模型` | 選擇要使用的 Seedream 模型。每個模型在下方各自擁有專屬的子參數與限制。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | -### Seedream 5.0 Pro 輸入 (seedream 5.0 pro) +### Seedream 5.0 Pro 輸入（seedream 5.0 pro） -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選取「Custom」以使用下方的寬度與高度。預設：此模型的第一個建議預設值。 | COMBO | 否 | 依模型而定的建議尺寸預設值
"Custom" | -| `width` | 圖片的自訂寬度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時此值才有效。預設：2048。 | INT | 否 | 1024 至 3136 (step 2) | -| `height` | 圖片的自訂高度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時此值才有效。預設：2048。 | INT | 否 | 1024 至 2496 (step 2) | -| `prompt_optimization` | 提供參考圖片時的提示詞最佳化模式：'standard' 提供較高品質，'fast' 則縮短生成時間。預設："standard"。 | COMBO | 否 | "standard"
"fast" | -| `seed` | 用於生成的種子值。預設：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -| `watermark` | 是否在圖片上加入「AI generated」浮水印。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `thinking` | 啟用模型的提示詞最佳化推理（'thinking'）以獲得更好的指令遵循效果。這可能大幅增加生成時間——尤其在 Seedream 5.0 Pro 上。此功能僅可在文字生成圖片模式中停用（當提供參考圖片時不可停用）。預設：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選擇 Custom 以使用下方的寬度與高度。預設值：此模型的第一個建議預設尺寸。 | COMBO | 否 | Model-specific recommended size presets
"Custom" | +| `width` | 圖像的自訂寬度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時才會生效。預設值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 3136 （步進值：2） | +| `height` | 圖像的自訂高度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時才會生效。預設值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 2496 （步進值：2） | +| `prompt_optimization` | 提供參考圖像時的提示詞最佳化模式：'standard' 可獲得較高品質，'fast' 則縮短生成時間。預設值："standard"。 | COMBO | 否 | "standard"
"fast" | +| `seed` | 用於生成的種子。預設值：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | +| `watermark` | 是否在圖像上加入「AI generated」浮水印。預設值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `thinking` | 啟用模型的提示詞最佳化推理（'thinking'）以提升遵循度。可能大幅增加生成時間——在 Seedream 5.0 Pro 上尤其明顯。僅能在文字轉圖像時停用（提供參考圖像時無法停用）。預設值：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -### Seedream 5.0 Lite 輸入 (seedream 5.0 lite) +### Seedream 5.0 Lite 輸入（seedream 5.0 lite） -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選取「Custom」以使用下方的寬度與高度。預設：此模型的第一個建議預設值。 | COMBO | 否 | 依模型而定的建議尺寸預設值
"Custom" | -| `width` | 圖片的自訂寬度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時此值才有效。預設：2048。 | INT | 否 | 1024 至 6240 (step 2) | -| `height` | 圖片的自訂高度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時此值才有效。預設：2048。 | INT | 否 | 1024 至 4992 (step 2) | -| `max_images` | 要生成的圖片數量上限。設為 1 時，只會產生一張圖片。設為 >1 時，模型會生成 1 至 `max_images` 張相關圖片（例如故事場景、角色變化）。圖片總數（輸入 + 生成）不得超過 15。預設：1。 | INT | 否 | 1 至 14 | -| `fail_on_partial` | 若啟用，當任何要求的圖片缺失或回傳錯誤時，會中止執行。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `seed` | 用於生成的種子值。預設：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -| `watermark` | 是否在圖片上加入「AI generated」浮水印。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `thinking` | 啟用模型的提示詞最佳化推理（'thinking'）以獲得更好的指令遵循效果。這可能大幅增加生成時間——尤其在 Seedream 5.0 Pro 上。此功能僅可在文字生成圖片模式中停用（當提供參考圖片時不可停用）。預設：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | - -### Seedream 4.5 輸入 (seedream-4-5-251128) - -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選擇 Custom 以使用下方的寬度與高度。預設值：此模型的第一個建議預設尺寸。 | COMBO | 否 | Model-specific recommended size presets
"Custom" | +| `width` | 圖像的自訂寬度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時才會生效。預設值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 6240 （步進值：2） | +| `height` | 圖像的自訂高度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時才會生效。預設值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 4992 （步進值：2） | +| `max_images` | 要生成的圖像數量上限。設為 1 時，只會產生恰好一張圖像。設為 >1 時，模型會生成 1 到 max_images 張相關圖像（例如故事場景、角色變化）。圖像總數（輸入 + 生成）不得超過 15。預設值：1。 | INT | 否 | 1 至 14 | +| `fail_on_partial` | 若啟用，當任何要求的圖像缺失或傳回錯誤時，即中止執行。預設值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `seed` | 用於生成的種子。預設值：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | +| `watermark` | 是否在圖像上加入「AI generated」浮水印。預設值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `thinking` | 啟用模型的提示詞最佳化推理（'thinking'）以提升遵循度。可能大幅增加生成時間——在 Seedream 5.0 Pro 上尤其明顯。僅能在文字轉圖像時停用（提供參考圖像時無法停用）。預設值：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | + +### Seedream 4.5 輸入（seedream-4-5-251128） + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選取「Custom」以使用下方的寬度與高度。預設：此模型的第一個建議預設值。 | COMBO | 否 | 依模型而定的建議尺寸預設值
"Custom" | -| `width` | 圖片的自訂寬度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時此值才有效。預設：2048。 | INT | 否 | 1024 至 6240 (step 2) | -| `height` | 圖片的自訂高度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時此值才有效。預設：2048。 | INT | 否 | 1024 至 4992 (step 2) | -| `max_images` | 要生成的圖片數量上限。設為 1 時，只會產生一張圖片。設為 >1 時，模型會生成 1 至 `max_images` 張相關圖片（例如故事場景、角色變化）。圖片總數（輸入 + 生成）不得超過 15。預設：1。 | INT | 否 | 1 至 10 | -| `fail_on_partial` | 若啟用，當任何要求的圖片缺失或回傳錯誤時，會中止執行。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `seed` | 用於生成的種子值。預設：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -| `watermark` | 是否在圖片上加入「AI generated」浮水印。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `thinking` | 啟用模型的提示詞最佳化推理（'thinking'）以獲得更好的指令遵循效果。這可能大幅增加生成時間——尤其在 Seedream 5.0 Pro 上。此功能僅可在文字生成圖片模式中停用（當提供參考圖片時不可停用）。預設：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | - -### Seedream 4.0 輸入 (seedream-4-0-250828) - -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選擇 Custom 以使用下方的寬度與高度。預設值：此模型的第一個建議預設尺寸。 | COMBO | 否 | Model-specific recommended size presets
"Custom" | +| `width` | 圖像的自訂寬度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時才會生效。預設值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 6240 （步進值：2） | +| `height` | 圖像的自訂高度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時才會生效。預設值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 4992 （步進值：2） | +| `max_images` | 要生成的圖像數量上限。設為 1 時，只會產生恰好一張圖像。設為 >1 時，模型會生成 1 到 max_images 張相關圖像（例如故事場景、角色變化）。圖像總數（輸入 + 生成）不得超過 15。預設值：1。 | INT | 否 | 1 至 10 | +| `fail_on_partial` | 若啟用，當任何要求的圖像缺失或傳回錯誤時，即中止執行。預設值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `seed` | 用於生成的種子。預設值：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | +| `watermark` | 是否在圖像上加入「AI generated」浮水印。預設值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `thinking` | 啟用模型的提示詞最佳化推理（'thinking'）以提升遵循度。可能大幅增加生成時間——在 Seedream 5.0 Pro 上尤其明顯。僅能在文字轉圖像時停用（提供參考圖像時無法停用）。預設值：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | + +### Seedream 4.0 輸入（seedream-4-0-250828） + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選取「Custom」以使用下方的寬度與高度。預設：此模型的第一個建議預設值。 | COMBO | 否 | 依模型而定的建議尺寸預設值
"Custom" | -| `width` | 圖片的自訂寬度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時此值才有效。預設：2048。 | INT | 否 | 1024 至 6240 (step 2) | -| `height` | 圖片的自訂高度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時此值才有效。預設：2048。 | INT | 否 | 1024 至 4992 (step 2) | -| `max_images` | 要生成的圖片數量上限。設為 1 時，只會產生一張圖片。設為 >1 時，模型會生成 1 至 `max_images` 張相關圖片（例如故事場景、角色變化）。圖片總數（輸入 + 生成）不得超過 15。預設：1。 | INT | 否 | 1 至 10 | -| `fail_on_partial` | 若啟用，當任何要求的圖片缺失或回傳錯誤時，會中止執行。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `seed` | 用於生成的種子值。預設：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -| `watermark` | 是否在圖片上加入「AI generated」浮水印。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `thinking` | 啟用模型的提示詞最佳化推理（'thinking'）以獲得更好的指令遵循效果。這可能大幅增加生成時間——尤其在 Seedream 5.0 Pro 上。此功能僅可在文字生成圖片模式中停用（當提供參考圖片時不可停用）。預設：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `size_preset` | 選擇建議的尺寸。選擇 Custom 以使用下方的寬度與高度。預設值：此模型的第一個建議預設尺寸。 | COMBO | 否 | Model-specific recommended size presets
"Custom" | +| `width` | 圖像的自訂寬度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時才會生效。預設值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 6240 （步進值：2） | +| `height` | 圖像的自訂高度。僅當 `size_preset` 設為 `Custom` 時才會生效。預設值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 4992 （步進值：2） | +| `max_images` | 要生成的圖像數量上限。設為 1 時，只會產生恰好一張圖像。設為 >1 時，模型會生成 1 到 max_images 張相關圖像（例如故事場景、角色變化）。圖像總數（輸入 + 生成）不得超過 15。預設值：1。 | INT | 否 | 1 至 10 | +| `fail_on_partial` | 若啟用，當任何要求的圖像缺失或傳回錯誤時，即中止執行。預設值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `seed` | 用於生成的種子。預設值：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | +| `watermark` | 是否在圖像上加入「AI generated」浮水印。預設值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `thinking` | 啟用模型的提示詞最佳化推理（'thinking'）以提升遵循度。可能大幅增加生成時間——在 Seedream 5.0 Pro 上尤其明顯。僅能在文字轉圖像時停用（提供參考圖像時無法停用）。預設值：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | ### 參考輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可擴充插槽：用於圖生圖（image-to-image）或多參考生成的選用參考圖片。可連接 1..N 張圖片（例如 `image_1`、`image_2`……）；數量限制依模型而定（請參閱下方注意事項）。如果連接的圖片包含一批圖片，批次中的每張圖片都會計入限制。 | IMAGE | 否 | 0 至 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 至 14 (Seedream 5.0 Lite) | +| `images` | 可增長的插槽：用於圖像轉圖像或多參考生成的選用參考圖像。可連接 1..N 張圖像（例如 `image_1`、`image_2`、……）；數量上限依模型而定（請見下方備註）。若連接的圖像包含一個批次的多張圖像，該批次中的每張圖像都會計入上限。 | IMAGE | 否 | 0 至 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 至 14 (Seedream 5.0 Lite) | -**注意事項：** +**備註：** -- `prompt` 去除前後空白後不得為空。 -- 參考圖片數量上限：Seedream 5.0 Pro、Seedream 4.5 與 Seedream 4.0 為 10 張；Seedream 5.0 Lite 為 14 張。 -- 每張參考圖片的長寬比必須介於 1:3 與 3:1 之間。 -- 當 `max_images` 大於 1 時（Seedream 5.0 Pro 不提供此功能），參考圖片加上生成圖片的總數不得超過 15。 -- `thinking` 僅可在文字生成圖片的模式中停用。當提供參考圖片時，`thinking` 必須啟用。 +- `prompt` 去除空白字元後不得為空。 +- 參考圖像數量上限：Seedream 5.0 Pro、Seedream 4.5 與 Seedream 4.0 為 10 張；Seedream 5.0 Lite 為 14 張。 +- 每張參考圖像的長寬比必須介於 1:3 與 3:1 之間。 +- 當 `max_images` 大於 1 時（Seedream 5.0 Pro 不支援），參考圖像加上生成圖像的總數不得超過 15。 +- `thinking` 僅能在文字轉圖像生成時停用。提供參考圖像時，`thinking` 必須保持啟用。 - `width` 與 `height` 僅在 `size_preset` 設為 "Custom" 時才會使用。 -- `prompt_optimization` 僅適用於 Seedream 5.0 Pro。 -- `max_images` 與 `fail_on_partial` 僅適用於 Seedream 5.0 Lite、Seedream 4.5 與 Seedream 4.0；Seedream 5.0 Pro 一律只要求生成單張圖片。 +- `prompt_optimization` 僅在 Seedream 5.0 Pro 上提供。 +- `max_images` 與 `fail_on_partial` 僅在 Seedream 5.0 Lite、Seedream 4.5 與 Seedream 4.0 上提供；Seedream 5.0 Pro 一律只請求單張圖像。 - 解析度要求（寬 x 高）： - Seedream 5.0 Pro：介於 0.92MP（921,600 像素）與 4.19MP（4,194,304 像素）之間。 - Seedream 5.0 Lite 與 Seedream 4.5：至少 3.68MP（3,686,400 像素）。 - Seedream 4.0：至少 0.92MP（921,600 像素）。 - - 所有非 Pro 型號：最多 16.78MP（16,777,216 像素）。 + - 所有非 Pro 模型：最多 16.78MP（16,777,216 像素）。 -## 輸出 +## Outputs -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 生成的圖片張量。當生成多張圖片時，會將其串接為單一批次的 IMAGE 張量。 | IMAGE | +| `image` | 生成的圖像張量。當生成多張圖像時，它們會串接成單一批次化的 IMAGE 張量。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh.md index a685444dc..fa40b41ad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh.md @@ -1,82 +1,83 @@ -# ByteDanceSeedreamNodeV3 +# 字节跳动 Seedream 4.5 和 5.0 -ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 根据文本提示生成图像（文本到图像），或在可选参考图像的引导下生成/编辑图像，使用 ByteDance Seedream 4.0、4.5 和 5.0 模型，最高支持 4K 分辨率。该节点将提示词和任何参考图像发送到 ByteDance API，等待生成任务完成，并返回生成的图像张量或张量列表。 +ByteDance Seedream 4.5 与 5.0 可根据文本提示词生成图像（文生图），或在可选参考图像的引导下生成/编辑图像，使用 ByteDance Seedream 4.0、4.5 和 5.0 模型，分辨率最高可达 4K。此节点会将提示词和任何参考图像发送到 ByteDance API，等待生成任务完成，并返回生成的图像张量（一个或多个）。 ## 输入 + ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示词` | 用于创建或编辑图像的文本提示。去除首尾空白后不能为空。 | STRING | 是 | 多行文本 | -| `模型` | 选择要使用的 Seedream 模型。每个模型在下方公开自己的子参数和限制。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | +| `提示词` | 用于创建或编辑图像的文本提示词。去除空白字符后不能为空。 | STRING | 是 | 多行文本 | +| `模型` | 选择要使用的 Seedream 模型。每个模型在下方有其自己的一组子参数和限制。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "seedream 5.0 pro"
"seedream 5.0 lite"
"seedream-4-5-251128"
"seedream-4-0-250828" | -### Seedream 5.0 Pro 输入（seedream 5.0 pro） +### Seedream 5.0 Pro 输入 (seedream 5.0 pro) -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 选择一个推荐尺寸。选择 Custom 可使用下面的宽度和高度。默认值：该模型的第一个推荐预设。 | COMBO | 否 | 模型特定的推荐尺寸预设
"Custom" | -| `width` | 自定义图像宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时，该值才生效。默认值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 3136（步长 2） | -| `height` | 自定义图像高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时，该值才生效。默认值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 2496（步长 2） | -| `prompt_optimization` | 提供参考图像时的提示优化模式：'standard' 提供更高质量，'fast' 生成时间更短。默认值："standard"。 | COMBO | 否 | "standard"
"fast" | -| `seed` | 用于生成的种子值。默认值：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -| `watermark` | 是否在图像上添加“AI generated”水印。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `thinking` | 启用模型的提示优化推理（'thinking'）以获得更好的提示遵循效果。可能会显著增加生成时间——尤其是在 Seedream 5.0 Pro 上。只能在文本到图像生成时禁用（提供参考图像时不可禁用）。默认值：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `size_preset` | 选择推荐尺寸。选择 Custom 可使用下方的宽度和高度。默认：此模型的第一个推荐预设。 | COMBO | 否 | 模型特定的推荐尺寸预设
"Custom" | +| `width` | 图像的自定义宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效。默认：2048。 | INT | 否 | 1024 到 3136（步长 2） | +| `height` | 图像的自定义高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效。默认：2048。 | INT | 否 | 1024 到 2496（步长 2） | +| `prompt_optimization` | 提供参考图像时的提示词优化模式：'standard' 提供更高质量，'fast' 缩短生成时间。默认："standard"。 | COMBO | 否 | "standard"
"fast" | +| `seed` | 用于生成的种子。默认：42。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `watermark` | 是否向图像添加“AI generated”水印。默认：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `thinking` | 启用模型的提示词优化推理（“thinking”）以获得更好的遵循。可能大幅增加生成时间——在 Seedream 5.0 Pro 上尤其明显。仅可在文生图时禁用（提供参考图像时不可禁用）。默认：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -### Seedream 5.0 Lite 输入（seedream 5.0 lite） +### Seedream 5.0 Lite 输入 (seedream 5.0 lite) -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 选择一个推荐尺寸。选择 Custom 可使用下面的宽度和高度。默认值：该模型的第一个推荐预设。 | COMBO | 否 | 模型特定的推荐尺寸预设
"Custom" | -| `width` | 自定义图像宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时，该值才生效。默认值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 6240（步长 2） | -| `height` | 自定义图像高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时，该值才生效。默认值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 4992（步长 2） | -| `max_images` | 要生成的最大图像数量。设置为 1 时，恰好生成一张图像。设置为 >1 时，模型会生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事场景、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。默认值：1。 | INT | 否 | 1 至 14 | -| `fail_on_partial` | 启用后，如果任何请求的图像缺失或返回错误，则中止执行。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `seed` | 用于生成的种子值。默认值：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -| `watermark` | 是否在图像上添加“AI generated”水印。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `thinking` | 启用模型的提示优化推理（'thinking'）以获得更好的提示遵循效果。可能会显著增加生成时间——尤其是在 Seedream 5.0 Pro 上。只能在文本到图像生成时禁用（提供参考图像时不可禁用）。默认值：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | - -### Seedream 4.5 输入（seedream-4-5-251128） - -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| `size_preset` | 选择推荐尺寸。选择 Custom 可使用下方的宽度和高度。默认：此模型的第一个推荐预设。 | COMBO | 否 | 模型特定的推荐尺寸预设
"Custom" | +| `width` | 图像的自定义宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效。默认：2048。 | INT | 否 | 1024 到 6240（步长 2） | +| `height` | 图像的自定义高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效。默认：2048。 | INT | 否 | 1024 到 4992（步长 2） | +| `max_images` | 要生成的最大图像数量。设为 1 时，仅生成一张图像。设为 >1 时，模型生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事场景、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。默认：1。 | INT | 否 | 1 到 14 | +| `fail_on_partial` | 如果启用，当任何请求的图像缺失或返回错误时中止执行。默认：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `seed` | 用于生成的种子。默认：42。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `watermark` | 是否向图像添加“AI generated”水印。默认：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `thinking` | 启用模型的提示词优化推理（“thinking”）以获得更好的遵循。可能大幅增加生成时间——在 Seedream 5.0 Pro 上尤其明显。仅可在文生图时禁用（提供参考图像时不可禁用）。默认：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | + +### Seedream 4.5 输入 (seedream-4-5-251128) + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 选择一个推荐尺寸。选择 Custom 可使用下面的宽度和高度。默认值：该模型的第一个推荐预设。 | COMBO | 否 | 模型特定的推荐尺寸预设
"Custom" | -| `width` | 自定义图像宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时，该值才生效。默认值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 6240（步长 2） | -| `height` | 自定义图像高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时，该值才生效。默认值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 4992（步长 2） | -| `max_images` | 要生成的最大图像数量。设置为 1 时，恰好生成一张图像。设置为 >1 时，模型会生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事场景、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。默认值：1。 | INT | 否 | 1 至 10 | -| `fail_on_partial` | 启用后，如果任何请求的图像缺失或返回错误，则中止执行。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `seed` | 用于生成的种子值。默认值：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -| `watermark` | 是否在图像上添加“AI generated”水印。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `thinking` | 启用模型的提示优化推理（'thinking'）以获得更好的提示遵循效果。可能会显著增加生成时间——尤其是在 Seedream 5.0 Pro 上。只能在文本到图像生成时禁用（提供参考图像时不可禁用）。默认值：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | - -### Seedream 4.0 输入（seedream-4-0-250828） - -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| `size_preset` | 选择推荐尺寸。选择 Custom 可使用下方的宽度和高度。默认：此模型的第一个推荐预设。 | COMBO | 否 | 模型特定的推荐尺寸预设
"Custom" | +| `width` | 图像的自定义宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效。默认：2048。 | INT | 否 | 1024 到 6240（步长 2） | +| `height` | 图像的自定义高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效。默认：2048。 | INT | 否 | 1024 到 4992（步长 2） | +| `max_images` | 要生成的最大图像数量。设为 1 时，仅生成一张图像。设为 >1 时，模型生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事场景、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。默认：1。 | INT | 否 | 1 到 10 | +| `fail_on_partial` | 如果启用，当任何请求的图像缺失或返回错误时中止执行。默认：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `seed` | 用于生成的种子。默认：42。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `watermark` | 是否向图像添加“AI generated”水印。默认：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `thinking` | 启用模型的提示词优化推理（“thinking”）以获得更好的遵循。可能大幅增加生成时间——在 Seedream 5.0 Pro 上尤其明显。仅可在文生图时禁用（提供参考图像时不可禁用）。默认：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | + +### Seedream 4.0 输入 (seedream-4-0-250828) + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `size_preset` | 选择一个推荐尺寸。选择 Custom 可使用下面的宽度和高度。默认值：该模型的第一个推荐预设。 | COMBO | 否 | 模型特定的推荐尺寸预设
"Custom" | -| `width` | 自定义图像宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时，该值才生效。默认值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 6240（步长 2） | -| `height` | 自定义图像高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时，该值才生效。默认值：2048。 | INT | 否 | 1024 至 4992（步长 2） | -| `max_images` | 要生成的最大图像数量。设置为 1 时，恰好生成一张图像。设置为 >1 时，模型会生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事场景、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。默认值：1。 | INT | 否 | 1 至 10 | -| `fail_on_partial` | 启用后，如果任何请求的图像缺失或返回错误，则中止执行。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `seed` | 用于生成的种子值。默认值：42。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -| `watermark` | 是否在图像上添加“AI generated”水印。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `thinking` | 启用模型的提示优化推理（'thinking'）以获得更好的提示遵循效果。可能会显著增加生成时间——尤其是在 Seedream 5.0 Pro 上。只能在文本到图像生成时禁用（提供参考图像时不可禁用）。默认值：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `size_preset` | 选择推荐尺寸。选择 Custom 可使用下方的宽度和高度。默认：此模型的第一个推荐预设。 | COMBO | 否 | 模型特定的推荐尺寸预设
"Custom" | +| `width` | 图像的自定义宽度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效。默认：2048。 | INT | 否 | 1024 到 6240（步长 2） | +| `height` | 图像的自定义高度。仅当 `size_preset` 设置为 `Custom` 时该值才生效。默认：2048。 | INT | 否 | 1024 到 4992（步长 2） | +| `max_images` | 要生成的最大图像数量。设为 1 时，仅生成一张图像。设为 >1 时，模型生成 1 到 `max_images` 张相关图像（例如故事场景、角色变体）。图像总数（输入 + 生成）不能超过 15。默认：1。 | INT | 否 | 1 到 10 | +| `fail_on_partial` | 如果启用，当任何请求的图像缺失或返回错误时中止执行。默认：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `seed` | 用于生成的种子。默认：42。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `watermark` | 是否向图像添加“AI generated”水印。默认：false。 | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `thinking` | 启用模型的提示词优化推理（“thinking”）以获得更好的遵循。可能大幅增加生成时间——在 Seedream 5.0 Pro 上尤其明显。仅可在文生图时禁用（提供参考图像时不可禁用）。默认：true。 | BOOLEAN | 否 | true / false | ### 参考输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可增长插槽：用于图像到图像或多参考生成的可选参考图像。连接 1..N 张图像（例如 `image_1`、`image_2`、...）；数量限制因模型而异（见下方说明）。如果所连接的图像包含一个批次，则批次中的每张图像都计入限制。 | IMAGE | 否 | 0 至 10（Seedream 5.0 Pro、Seedream 4.5、Seedream 4.0）
0 至 14（Seedream 5.0 Lite） | +| `images` | 可扩展槽位：用于图生图或多参考生成的可选参考图像。连接 1..N 张图像（例如 `image_1`、`image_2`、...）；数量限制因模型而异（见下方说明）。如果连接的图像包含一个图像批次，批次中的每张图像都计入限制。 | IMAGE | 否 | 0 到 10 (Seedream 5.0 Pro, Seedream 4.5, Seedream 4.0)
0 到 14 (Seedream 5.0 Lite) | -**说明：** +**注意事项：** -- `prompt` 去除首尾空白后不能为空。 +- `prompt` 在去除空白字符后不能为空。 - 最大参考图像数量：Seedream 5.0 Pro、Seedream 4.5 和 Seedream 4.0 为 10；Seedream 5.0 Lite 为 14。 -- 每张参考图像的宽高比必须介于 1:3 和 3:1 之间。 -- 当 `max_images` 大于 1 时（Seedream 5.0 Pro 上不可用），参考图像与生成图像的总数不能超过 15。 -- `thinking` 只能在文本到图像生成时禁用。提供参考图像时，必须启用 `thinking`。 -- 仅当 `size_preset` 设置为 "Custom" 时，`width` 和 `height` 才会被使用。 +- 每张参考图像的宽高比必须在 1:3 到 3:1 之间。 +- 当 `max_images` 大于 1 时（Seedream 5.0 Pro 不支持），参考图像数量加上生成图像总数不能超过 15。 +- `thinking` 仅可在文生图生成时禁用。提供参考图像时，必须启用 `thinking`。 +- 仅当 `size_preset` 设置为 "Custom" 时，才会使用 `width` 和 `height`。 - `prompt_optimization` 仅在 Seedream 5.0 Pro 上可用。 -- `max_images` 和 `fail_on_partial` 仅在 Seedream 5.0 Lite、Seedream 4.5 和 Seedream 4.0 上可用；Seedream 5.0 Pro 始终请求生成单张图像。 +- `max_images` 和 `fail_on_partial` 仅在 Seedream 5.0 Lite、Seedream 4.5 和 Seedream 4.0 上可用；Seedream 5.0 Pro 始终只请求一张图像。 - 分辨率要求（宽 x 高）： - Seedream 5.0 Pro：介于 0.92MP（921,600 像素）和 4.19MP（4,194,304 像素）之间。 - Seedream 5.0 Lite 和 Seedream 4.5：至少 3.68MP（3,686,400 像素）。 @@ -84,9 +85,10 @@ ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 根据文本提示生成图像（文本到图像） - 所有非 Pro 模型：最多 16.78MP（16,777,216 像素）。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 生成的图像张量。当生成多个图像时，会将它们拼接为单个批次的 IMAGE 张量。 | IMAGE | +| `image` | 生成的图像张量。当生成多张图像时，它们会被拼接成单个批处理的 IMAGE 张量。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNodeV3/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ar.md index 7f0fce7c3..74617e984 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ar.md @@ -1,62 +1,60 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# ByteDance vCube لتحسين الفيديو -```markdown -تقوم هذه العقدة بترقية الدقة واستعادة الفيديو باستخدام ByteDance vCube. يمكنها زيادة الدقة حتى 8K، وإزالة تشوهات الضغط والضوضاء، وتحسين الألوان والحدة، واستيفاء الإطارات اختياريًا للحصول على معدل إطارات أعلى. يتم رفع الفيديو إلى خدمة vCube، ومعالجته باستخدام الإعداد المسبق للتحسين المحدد، ثم إرجاعه كملف فيديو محسّن. +تقوم هذه العقدة بترقية دقة الفيديوهات وترميمها باستخدام ByteDance vCube. ويمكنها زيادة الدقة حتى 8K، وإزالة تشوهات الضغط والضوضاء، وتحسين الألوان والحدّة، واختياريًا توليد إطارات بينية للحصول على معدل إطارات أعلى. يتم رفع الفيديو إلى خدمة vCube، ثم تتم معالجته باستخدام إعداد التحسين المحدد، ويُعاد كملف فيديو محسّن. ## المدخلات ### المدخلات العامة -هذه المدخلات مرئية دائمًا. +هذه المدخلات ظاهرة دائمًا. -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الفيديو` | الفيديو المطلوب تحسينه. يجب أن تكون الدقة المصدرية 2560×1440 (2K) كحد أقصى؛ ويتم تحديد حجم الإخراج من خلال مدخل الدقة. | VIDEO | نعم | بحد أقصى 2560×1440 (2K) | -| `tool_version` | 'standard' يوازن بين السرعة والجودة باستخدام أكثر من 10 خوارزميات تحسين. بينما يستخدم 'professional' أكثر من 30 خوارزمية لاستعادة بجودة سينمائية، ويستغرق حوالي 3 أضعاف الوقت ويكلف 10 أضعاف. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "standard"
"professional" | -| `الدقة` | دقة الإخراج. يتم ضبط الجانب القصير على المستوى المختار بينما يتبع الجانب الطويل نسبة العرض إلى الارتفاع المصدرية. تحافظ 'source' على الحجم المصدر، وتضبط 'custom' الجانب القصير بالبكسل. المصادر الأوسع أو الأطول من حوالي 2.2:1 تُحتسب بمستوى دقة أعلى. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `fps` | معدل الإطارات للإخراج. المعدل الأعلى من معدل المصدر يتيح استيفاء الإطارات بالذكاء الاصطناعي؛ أما المعدل الأقل فيحذف الإطارات. تحافظ 'source' على معدل المصدر حتى 120 إطارًا في الثانية. المعدلات فوق 30 إطارًا في الثانية تكلف ضعفين، وفوق 60 إطارًا في الثانية تكلف 4 أضعاف. (الافتراضي: "source") | COMBO | نعم | "source" (الافتراضي)
معدلات إطار رقمية تصل إلى 120 إطارًا في الثانية | -| `bitrate_level` | معدل البت المستهدف للملف المُسلَّم، مع ضبطه وفقًا لدقة الإخراج ومعدل الإطارات. (الافتراضي: "medium") | COMBO | نعم | "low"
"medium"
"high" | +| `video` | الفيديو المطلوب تحسينه. يجب ألا تتجاوز دقة المصدر 2560x1440 (2K)؛ ويُحدَّد حجم الخرج بواسطة إدخال `resolution`. | VIDEO | نعم | بحد أقصى 2560x1440 (2K) | +| `tool_version` | يوازن 'standard' بين السرعة والجودة باستخدام أكثر من 10 خوارزميات تحسين. يستخدم 'professional' أكثر من 30 خوارزمية لترميم بمستوى سينمائي، ويستغرق وقتًا أطول بنحو 3 أضعاف ويكلف 10 أضعاف. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "standard"
"professional" | +| `resolution` | دقة الخرج. يتم ضبط الجانب القصير على المستوى المختار ويتبع الجانب الطويل نسبة أبعاد المصدر. يحافظ 'source' على حجم المصدر، ويضبط 'custom' الجانب القصير بالبكسل. المصادر الأوسع أو الأطول من نحو 2.2:1 تُحتسب بفئة دقة أعلى بمستوى واحد. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `fps` | معدل إطارات الخرج. يؤدي المعدل الأعلى من المصدر إلى تفعيل توليد الإطارات البينية بالذكاء الاصطناعي؛ أما المعدل الأقل فيُسقط الإطارات. يحافظ 'source' على معدل المصدر، حتى 120 إطارًا في الثانية. تكون التكلفة مضاعفة للمعدلات الأعلى من 30 إطارًا في الثانية، وأربعة أضعاف للأعلى من 60 إطارًا في الثانية. (الافتراضي: "source") | COMBO | نعم | "source" (الافتراضي)
معدلات إطارات رقمية حتى 120 إطارًا في الثانية | +| `bitrate_level` | معدل البت المستهدف للملف المُسلَّم، ويُضبط وفق دقة الخرج ومعدل الإطارات. (الافتراضي: "medium") | COMBO | نعم | "low"
"medium"
"high" | -### مدخلات Standard +### المدخلات القياسية -تظهر عندما تكون قيمة `tool_version` هي "standard". +تظهر عندما تكون قيمة `tool_version` مضبوطة على "standard". -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `scene` | إعداد مسبق مضبوط حسب المحتوى: 'aigc' للقطات المولّدة بالذكاء الاصطناعي، و'common' للفيديو العام، و'ugc' لمقاطع الهاتف المضغوطة، و'short_series' للمسلسلات الدرامية ذات الوجوه، و'old_film' للمواد الأرشيفية المخدوشة أو المتذبذبة. (الافتراضي: "aigc") | COMBO | نعم | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | 'hd' يطبق تحسينًا أكثر حدة؛ بينما 'natural' يقلل القوة للحصول على مظهر أنعم وأقل شحذًا. (الافتراضي: "hd") | COMBO | نعم | "hd"
"natural" | +| `scene` | إعداد مسبق مضبوط على المحتوى: 'aigc' لمقاطع الفيديو المولّدة بالذكاء الاصطناعي، و'common' للفيديو العام، و'ugc' لمقاطع الهاتف المضغوطة، و'short_series' للأعمال الدرامية التي تظهر فيها وجوه، و'old_film' لمقاطع الأرشيف المخدوشة أو المرتعشة. (الافتراضي: "aigc") | COMBO | نعم | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | يطبّق 'hd' تحسينًا أكثر حدة؛ ويقلل 'natural' من القوة للحصول على مظهر أنعم وأقل حدة. (الافتراضي: "hd") | COMBO | نعم | "hd"
"natural" | -### مدخلات Professional +### المدخلات الاحترافية -تظهر عندما تكون قيمة `tool_version` هي "professional". +تظهر عندما تكون قيمة `tool_version` مضبوطة على "professional". -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `enhance_style` | 'hd' يطبق تحسينًا أكثر حدة؛ بينما 'natural' يقلل القوة للحصول على مظهر أنعم وأقل شحذًا. (الافتراضي: "hd") | COMBO | نعم | "hd"
"natural" | +| `enhance_style` | يطبّق 'hd' تحسينًا أكثر حدة؛ ويقلل 'natural' من القوة للحصول على مظهر أنعم وأقل حدة. (الافتراضي: "hd") | COMBO | نعم | "hd"
"natural" | ### مدخلات الدقة المخصصة -تظهر عندما تكون قيمة `resolution` هي "custom". +تظهر عندما تكون قيمة `resolution` مضبوطة على "custom". -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `short_side` | الجانب القصير للإخراج بالبكسل؛ يتبع الجانب الطويل نسبة العرض إلى الارتفاع المصدرية. (الافتراضي: 1080) | INT | نعم | الافتراضي 1080؛ محدود بحدود vCube الدنيا والقصوى للجانب القصير | +| `short_side` | الجانب القصير للخرج بالبكسل؛ ويتبع الجانب الطويل نسبة أبعاد المصدر. (الافتراضي: 1080) | INT | نعم | الافتراضي 1080؛ مقيّد بالحدين الأدنى والأقصى للجانب القصير في vCube | ### ملاحظات -- يجب أن يكون الفيديو المصدر بدقة 2560×1440 (2K) كحد أقصى. سيتم رفض الفيديوهات الأكبر من ذلك ويجب تصغيرها قبل التحسين. -- مدة الفيديو المصدر محدودة بالحد الأقصى للمدة التي تدعمها خدمة vCube. +- يجب ألا يتجاوز فيديو المصدر 2560x1440 (2K). يتم رفض الفيديوهات الأكبر من ذلك ويجب تصغيرها قبل التحسين. +- تقتصر مدة فيديو المصدر على الحد الأقصى للمدة التي تدعمها خدمة vCube. - عندما تكون قيمة `tool_version` هي "standard"، يتوفر كل من `scene` و`enhance_style`. وعندما تكون "professional"، يتوفر `enhance_style` فقط. -- عندما تكون قيمة `resolution` هي "custom"، تكون قيمة `short_side` مطلوبة. الإعدادات المسبقة للدقة و"source" لا تستخدم `short_side`. -- عندما تكون قيمة `resolution` هي "source"، يحافظ الإخراج على دقة المصدر. -- عندما تكون قيمة `fps` هي "source"، يطابق معدل إطارات الإخراج معدل إطارات المصدر حتى 120 إطارًا في الثانية. +- عندما تكون قيمة `resolution` هي "custom"، تكون قيمة `short_side` مطلوبة. لا تستخدم إعدادات الدقة المسبقة ولا "source" المعامل `short_side`. +- عندما تكون قيمة `resolution` هي "source" ويكون الجانب القصير للمصدر مساويًا للحد الأدنى للجانب القصير على الأقل، يحافظ الخرج على دقة المصدر. +- عندما تكون قيمة `fps` هي "source"، يطابق معدل إطارات الخرج معدل إطارات المصدر، حتى 120 إطارًا في الثانية. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | الفيديو المحسّن، بعد رفع دقته واستعادته بالدقة ومعدل الإطارات المطلوبين. | VIDEO | -``` +| `video` | الفيديو المحسّن، بعد ترقية دقته وترميمه عند الدقة ومعدل الإطارات المطلوبين. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/es.md index 34891ac26..32712d1d1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/es.md @@ -1,60 +1,60 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# ByteDance vCube Mejora de vídeo -Este nodo amplía y restaura videos mediante ByteDance vCube. Puede aumentar la resolución hasta 8K, eliminar artefactos de compresión y ruido, mejorar el color y la nitidez, y opcionalmente interpolar fotogramas para obtener una mayor tasa de fotogramas. El video se sube al servicio vCube, se procesa con el ajuste preestablecido de mejora seleccionado y se devuelve como un archivo de video mejorado. +Este nodo escala y restaura videos mediante ByteDance vCube. Puede aumentar la resolución hasta 8K, eliminar artefactos de compresión y ruido, mejorar el color y la nitidez, y, opcionalmente, interpolar fotogramas para obtener una velocidad de fotogramas mayor. El video se sube al servicio vCube, se procesa con el preajuste de mejora seleccionado y se devuelve como un archivo de video mejorado. ## Entradas ### Entradas comunes -Estas entradas siempre están visibles. +Estas entradas son siempre visibles. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `vídeo` | Video a mejorar. La resolución de origen debe ser como máximo 2560x1440 (2K); el tamaño de salida se define mediante la entrada de resolución. | VIDEO | Sí | Como máximo 2560x1440 (2K) | -| `versión_de_herramienta` | 'standard' equilibra velocidad y calidad con más de 10 algoritmos de mejora. 'professional' utiliza más de 30 algoritmos para una restauración de calidad cinematográfica, tarda aproximadamente 3 veces más y cuesta 10 veces más. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "standard"
"professional" | -| `resolución` | Resolución de salida. El lado corto se ajusta al nivel elegido y el lado largo sigue la relación de aspecto del origen. 'source' mantiene el tamaño de origen, 'custom' establece el lado corto en píxeles. Los orígenes más anchos o altos que aproximadamente 2.2:1 se facturan un nivel de resolución superior. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `fps` | Tasa de fotogramas de salida. Una tasa superior a la del origen permite la interpolación de fotogramas por IA; una inferior elimina fotogramas. 'source' mantiene la tasa de origen, hasta 120 fps. Las tasas superiores a 30 fps cuestan 2 veces más; por encima de 60 fps, 4 veces más. (predeterminado: "source") | COMBO | Sí | "source" (predeterminado)
Rates numéricas de fotogramas hasta 120 fps | -| `nivel_de_tasa_de_bits` | Tasa de bits objetivo del archivo entregado, ajustada a la resolución y tasa de fotogramas de salida. (predeterminado: "medium") | COMBO | Sí | "low"
"medium"
"high" | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `video` | Video que se va a mejorar. La resolución de origen debe ser como máximo 2560x1440 (2K); el tamaño de salida lo establece la entrada de resolución. | VIDEO | Sí | Como máximo 2560x1440 (2K) | +| `tool_version` | 'standard' equilibra velocidad y calidad con más de 10 algoritmos de mejora. 'professional' usa más de 30 algoritmos para restauración de calidad cinematográfica, tarda aproximadamente 3 veces más y cuesta 10 veces más. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "standard"
"professional" | +| `resolution` | Resolución de salida. El lado corto se establece al nivel elegido y el lado largo sigue la relación de aspecto del origen. 'source' mantiene el tamaño del origen, 'custom' establece el lado corto en píxeles. Los orígenes más anchos o más altos que aproximadamente 2.2:1 se facturan un nivel de resolución superior. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `fps` | Velocidad de fotogramas de salida. Una velocidad mayor que la del origen habilita la interpolación de fotogramas por IA; una menor descarta fotogramas. 'source' mantiene la velocidad del origen, hasta 120 fps. Las velocidades superiores a 30 fps cuestan 2x, y las superiores a 60 fps, 4x. (predeterminado: "source") | COMBO | Sí | "source" (predeterminado)
Velocidades de fotogramas numéricas hasta 120 fps | +| `bitrate_level` | Tasa de bits objetivo del archivo entregado, escalada a la resolución y velocidad de fotogramas de salida. (predeterminado: "medium") | COMBO | Sí | "low"
"medium"
"high" | ### Entradas estándar Se muestran cuando `tool_version` está establecido en "standard". -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `scene` | Ajuste preestablecido adaptado al contenido: 'aigc' para material generado por IA, 'common' para video general, 'ugc' para clips de teléfono comprimidos, 'short_series' para dramas con rostros, 'old_film' para material de archivo rayado o con parpadeo. (predeterminado: "aigc") | COMBO | Sí | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | 'hd' aplica una mejora más nítida; 'natural' reduce la intensidad para obtener un aspecto más suave y menos afilado. (predeterminado: "hd") | COMBO | Sí | "hd"
"natural" | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `scene` | Preajuste ajustado al contenido: 'aigc' para material generado por IA, 'common' para video general, 'ugc' para clips de teléfono comprimidos, 'short_series' para drama con rostros, 'old_film' para material de archivo rayado o con parpadeo. (predeterminado: "aigc") | COMBO | Sí | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | 'hd' aplica una mejora más nítida; 'natural' reduce la intensidad para un aspecto más suave y con menos nitidez. (predeterminado: "hd") | COMBO | Sí | "hd"
"natural" | ### Entradas profesionales Se muestran cuando `tool_version` está establecido en "professional". -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `enhance_style` | 'hd' aplica una mejora más nítida; 'natural' reduce la intensidad para obtener un aspecto más suave y menos afilado. (predeterminado: "hd") | COMBO | Sí | "hd"
"natural" | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `enhance_style` | 'hd' aplica una mejora más nítida; 'natural' reduce la intensidad para un aspecto más suave y con menos nitidez. (predeterminado: "hd") | COMBO | Sí | "hd"
"natural" | ### Entradas de resolución personalizada Se muestran cuando `resolution` está establecido en "custom". -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `short_side` | Lado corto de la salida en píxeles; el lado largo sigue la relación de aspecto del origen. (predeterminado: 1080) | INT | Sí | Predeterminado: 1080; limitado por los límites mínimo y máximo de lado corto de vCube | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `short_side` | Lado corto de la salida en píxeles; el lado largo sigue la relación de aspecto del origen. (predeterminado: 1080) | INT | Sí | Predeterminado 1080; limitado por los límites mínimo y máximo de lado corto de vCube | ### Notas -- El video de origen debe tener como máximo 2560x1440 (2K). Los videos de mayor tamaño se rechazan y deben reducirse antes de mejorar. +- El video de origen debe ser como máximo 2560x1440 (2K). Los videos más grandes que esto se rechazan y deben escalarse hacia abajo antes de la mejora. - La duración del video de origen está limitada a la duración máxima admitida por el servicio vCube. -- Cuando `tool_version` es "standard", tanto `scene` como `enhance_style` están disponibles. Cuando es "professional", solo está disponible `enhance_style`. -- Cuando `resolution` es "custom", se requiere el valor de `short_side`. Los ajustes preestablecidos de resolución y "source" no utilizan `short_side`. -- Cuando `resolution` es "source", la salida mantiene la resolución de origen. -- Cuando `fps` es "source", la tasa de fotogramas de salida coincide con la tasa de fotogramas de origen, hasta 120 fps. +- Cuando `tool_version` es "standard", tanto `scene` como `enhance_style` están disponibles. Cuando es "professional", solo `enhance_style` está disponible. +- Cuando `resolution` es "custom", el valor `short_side` es obligatorio. Los preajustes de resolución y "source" no usan `short_side`. +- Cuando `resolution` es "source" y el lado corto del origen es al menos el límite mínimo de lado corto, la salida conserva la resolución del origen. +- Cuando `fps` es "source", la velocidad de fotogramas de salida coincide con la velocidad de fotogramas del origen, hasta 120 fps. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `video` | El video mejorado, ampliado y restaurado a la resolución y tasa de fotogramas solicitadas. | VIDEO | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| +| `video` | El video mejorado, escalado y restaurado a la resolución y velocidad de fotogramas solicitadas. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fa.md index a8c0134d6..e7d599958 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# ByteDance vCube Video Enhance -این گره ویدیوها را با استفاده از ByteDance vCube افزایش مقیاس و بازسازی می‌کند. می‌تواند وضوح را تا 8K افزایش دهد، مصنوعات فشرده‌سازی و نویز را حذف کند، رنگ و شارپنس را بهبود بخشد و به‌صورت اختیاری فریم‌ها را برای نرخ فریم بالاتر درون‌یابی کند. ویدیو به سرویس vCube بارگذاری می‌شود، با پیش‌تنظیم بهبود انتخاب‌شده پردازش می‌شود و به‌عنوان یک فایل ویدیویی بهبودیافته بازگردانده می‌شود. +این گره ویدئوها را با استفاده از ByteDance vCube بزرگنمایی و بازیابی می‌کند. می‌تواند وضوح را تا 8K افزایش دهد، آثار فشرده‌سازی و نویز را حذف کند، رنگ و تیزی را بهبود بخشد و به‌صورت اختیاری فریم‌ها را برای نرخ فریم بالاتر درون‌یابی کند. ویدئو به سرویس vCube بارگذاری می‌شود، با پیش‌تنظیم بهبود انتخاب‌شده پردازش می‌شود و به‌صورت یک فایل ویدئوی بهبودیافته بازگردانده می‌شود. ## ورودی‌ها @@ -10,11 +10,11 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ویدئو` | ویدیویی که باید بهبود یابد. وضوح منبع باید حداکثر 2560x1440 (2K) باشد؛ اندازه خروجی توسط ورودی وضوح تنظیم می‌شود. | VIDEO | بله | حداکثر 2560x1440 (2K) | -| `tool_version` | 'standard' سرعت و کیفیت را با بیش از ۱۰ الگوریتم بهبود متعادل می‌کند. 'professional' از بیش از ۳۰ الگوریتم برای بازسازی سینمایی استفاده می‌کند، حدود ۳ برابر بیشتر زمان می‌برد و ۱۰ برابر بیشتر هزینه دارد. | DYNAMIC_COMBO | بله | "standard"
"professional" | -| `وضوح` | وضوح خروجی. ضلع کوتاه در سطح انتخابی تنظیم می‌شود و ضلع بلند از نسبت ابعاد منبع پیروی می‌کند. 'source' اندازه منبع را حفظ می‌کند، 'custom' ضلع کوتاه را بر حسب پیکسل تنظیم می‌کند. منابع عریض‌تر یا بلندتر از حدود 2.2:1 یک سطح وضوح بالاتر محاسبه می‌شوند. | DYNAMIC_COMBO | بله | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `fps` | نرخ فریم خروجی. نرخی بالاتر از منبع، درون‌یابی فریم با هوش مصنوعی را فعال می‌کند؛ نرخ پایین‌تر فریم‌ها را حذف می‌کند. 'source' نرخ منبع را تا ۱۲۰ فریم بر ثانیه حفظ می‌کند. نرخ‌های بالای ۳۰ فریم بر ثانیه ۲ برابر و بالای ۶۰ فریم بر ثانیه ۴ برابر هزینه دارند. (پیش‌فرض: "source") | COMBO | بله | "source" (پیش‌فرض)
نرخ‌های فریم عددی تا ۱۲۰ فریم بر ثانیه | -| `bitrate_level` | نرخ بیت هدف فایل تحویلی، متناسب با وضوح و نرخ فریم خروجی. (پیش‌فرض: "medium") | COMBO | بله | "low"
"medium"
"high" | +| `video` | ویدئویی که باید بهبود یابد. وضوح منبع باید حداکثر 2560x1440 (2K) باشد؛ اندازه خروجی با ورودی resolution تعیین می‌شود. | VIDEO | بله | حداکثر 2560x1440 (2K) | +| `tool_version` | 'standard' سرعت و کیفیت را با بیش از 10 الگوریتم بهبود متعادل می‌کند. 'professional' از بیش از 30 الگوریتم برای بازیابی در سطح سینمایی استفاده می‌کند، حدود 3 برابر بیشتر طول می‌کشد و 10 برابر گران‌تر است. | DYNAMIC_COMBO | بله | "standard"
"professional" | +| `resolution` | وضوح خروجی. ضلع کوتاه روی سطح انتخاب‌شده تنظیم می‌شود و ضلع بلند از نسبت ابعاد منبع پیروی می‌کند. 'source' اندازه منبع را حفظ می‌کند، 'custom' ضلع کوتاه را بر حسب پیکسل تنظیم می‌کند. منابعی که عرض یا ارتفاعشان بیش از حدود 2.2:1 باشد، یک رده وضوح بالاتر محاسبه می‌شوند. | DYNAMIC_COMBO | بله | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `fps` | نرخ فریم خروجی. نرخ بالاتر از منبع، درون‌یابی فریم با هوش مصنوعی را فعال می‌کند؛ نرخ پایین‌تر فریم‌ها را حذف می‌کند. 'source' نرخ منبع را تا 120 fps حفظ می‌کند. نرخ‌های بالای 30 fps دو برابر و بالای 60 fps چهار برابر هزینه دارند. (پیش‌فرض: "source") | COMBO | بله | "source" (پیش‌فرض)
نرخ‌های فریم عددی تا 120 fps | +| `bitrate_level` | نرخ بیت هدف فایل تحویلی، متناسب با وضوح و نرخ فریم خروجی مقیاس می‌شود. (پیش‌فرض: "medium") | COMBO | بله | "low"
"medium"
"high" | ### ورودی‌های استاندارد @@ -22,8 +22,8 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `scene` | پیش‌تنظیم تنظیم‌شده برای محتوا: 'aigc' برای تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی، 'common' برای ویدیوی عمومی، 'ugc' برای کلیپ‌های فشرده گوشی، 'short_series' برای درام با چهره، 'old_film' برای تصاویر آرشیوی خط‌دار یا سوسوزن. (پیش‌فرض: "aigc") | COMBO | بله | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | 'hd' بهبود شارپ‌تری اعمال می‌کند؛ 'natural' شدت را برای ظاهری نرم‌تر و کم‌تر شارپ کاهش می‌دهد. (پیش‌فرض: "hd") | COMBO | بله | "hd"
"natural" | +| `scene` | پیش‌تنظیم متناسب با محتوا: 'aigc' برای فوتیج تولیدشده با هوش مصنوعی، 'common' برای ویدئوی عمومی، 'ugc' برای کلیپ‌های فشرده گوشی، 'short_series' برای درام دارای چهره، 'old_film' برای فوتیج آرشیوی خش‌دار یا سوسوزن. (پیش‌فرض: "aigc") | COMBO | بله | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | 'hd' بهبود تیزتری اعمال می‌کند؛ 'natural' شدت را کاهش می‌دهد تا ظاهری نرم‌تر و کمتر تیز داشته باشد. (پیش‌فرض: "hd") | COMBO | بله | "hd"
"natural" | ### ورودی‌های حرفه‌ای @@ -31,7 +31,7 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `enhance_style` | 'hd' بهبود شارپ‌تری اعمال می‌کند؛ 'natural' شدت را برای ظاهری نرم‌تر و کم‌تر شارپ کاهش می‌دهد. (پیش‌فرض: "hd") | COMBO | بله | "hd"
"natural" | +| `enhance_style` | 'hd' بهبود تیزتری اعمال می‌کند؛ 'natural' شدت را کاهش می‌دهد تا ظاهری نرم‌تر و کمتر تیز داشته باشد. (پیش‌فرض: "hd") | COMBO | بله | "hd"
"natural" | ### ورودی‌های وضوح سفارشی @@ -39,22 +39,22 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `short_side` | ضلع کوتاه خروجی بر حسب پیکسل؛ ضلع بلند از نسبت ابعاد منبع پیروی می‌کند. (پیش‌فرض: ۱۰۸۰) | INT | بله | پیش‌فرض ۱۰۸۰؛ محدود به حداقل و حداکثر حد ضلع کوتاه vCube | +| `short_side` | ضلع کوتاه خروجی بر حسب پیکسل؛ ضلع بلند از نسبت ابعاد منبع پیروی می‌کند. (پیش‌فرض: 1080) | INT | بله | پیش‌فرض 1080؛ محدودشده توسط حداقل و حداکثر محدودیت‌های ضلع کوتاه vCube | -### نکته‌ها +### نکات -- ویدیوی منبع باید حداکثر 2560x1440 (2K) باشد. ویدیوهای بزرگ‌تر از این رد می‌شوند و قبل از بهبود باید کوچک‌سازی شوند. -- مدت ویدیوی منبع به حداکثر مدت پشتیبانی‌شده توسط سرویس vCube محدود است. -- وقتی `tool_version` روی "standard" باشد، هر دو `scene` و `enhance_style` در دسترس هستند. وقتی روی "professional" باشد، فقط `enhance_style` در دسترس است. +- ویدئوی منبع باید حداکثر 2560x1440 (2K) باشد. ویدئوهای بزرگ‌تر از این رد می‌شوند و باید پیش از بهبود، کوچک مقیاس شوند. +- مدت ویدئوی منبع به حداکثر مدت پشتیبانی‌شده توسط سرویس vCube محدود است. +- وقتی `tool_version` روی "standard" باشد، هم `scene` و هم `enhance_style` در دسترس هستند. وقتی روی "professional" باشد، فقط `enhance_style` در دسترس است. - وقتی `resolution` روی "custom" باشد، مقدار `short_side` الزامی است. پیش‌تنظیم‌های وضوح و "source" از `short_side` استفاده نمی‌کنند. -- وقتی `resolution` روی "source" باشد، خروجی وضوح منبع را حفظ می‌کند. -- وقتی `fps` روی "source" باشد، نرخ فریم خروجی با نرخ فریم منبع، تا ۱۲۰ فریم بر ثانیه، مطابقت دارد. +- وقتی `resolution` روی "source" باشد و ضلع کوتاه منبع دست‌کم برابر با حداقل محدودیت ضلع کوتاه باشد، خروجی وضوح منبع را حفظ می‌کند. +- وقتی `fps` روی "source" باشد، نرخ فریم خروجی با نرخ فریم منبع مطابقت دارد، تا 120 fps. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | ویدیوی بهبودیافته، افزایش‌مقیاس‌شده و بازسازی‌شده در وضوح و نرخ فریم درخواستی. | VIDEO | +| `video` | ویدئوی بهبودیافته، بزرگ‌نمایی‌شده و بازیابی‌شده با وضوح و نرخ فریم درخواستی. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fr.md index 482aaea76..d511143b6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# ByteDance vCube Video Enhance -Ce nœud agrandit et restaure des vidéos à l'aide de ByteDance vCube. Il peut augmenter la résolution jusqu'à 8K, supprimer les artefacts de compression et le bruit, améliorer la couleur et la netteté, et éventuellement interpoler les images pour obtenir une fréquence d'images plus élevée. La vidéo est téléchargée vers le service vCube, traitée avec le préréglage d'amélioration sélectionné, puis renvoyée sous forme de fichier vidéo amélioré. +Ce nœud effectue une montée en résolution et restaure des vidéos à l'aide de ByteDance vCube. Il peut augmenter la résolution jusqu'à 8K, supprimer les artefacts de compression et le bruit, améliorer les couleurs et la netteté, et éventuellement interpoler les images pour obtenir une fréquence d'images plus élevée. La vidéo est téléversée vers le service vCube, traitée avec le préréglage d'amélioration sélectionné, puis renvoyée sous la forme d'un fichier vidéo amélioré. ## Entrées @@ -10,51 +10,51 @@ Ces entrées sont toujours visibles. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `vidéo` | Vidéo à améliorer. La résolution source doit être au maximum de 2560x1440 (2K) ; la taille de sortie est définie par l'entrée `resolution`. | VIDEO | Oui | Au maximum 2560x1440 (2K) | -| `tool_version` | « standard » équilibre vitesse et qualité avec plus de 10 algorithmes d'amélioration. « professional » utilise plus de 30 algorithmes pour une restauration de qualité cinéma, prend environ 3 fois plus de temps et coûte 10 fois plus cher. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "standard"
"professional" | -| `résolution` | Résolution de sortie. Le petit côté est défini sur le niveau choisi et le grand côté suit le rapport hauteur/largeur de la source. « source » conserve la taille de la source, « custom » définit le petit côté en pixels. Les sources plus larges ou plus hautes qu'environ 2,2:1 sont facturées un niveau de résolution au-dessus. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `fps` | Fréquence d'images de sortie. Une fréquence plus élevée que la source active l'interpolation d'images par IA ; une fréquence plus basse supprime des images. « source » conserve la fréquence de la source, jusqu'à 120 fps. Les fréquences supérieures à 30 fps coûtent 2x, supérieures à 60 fps 4x. (défaut : « source ») | COMBO | Oui | "source" (défaut)
Fréquences d'images numériques jusqu'à 120 fps | -| `bitrate_level` | Débit binaire cible du fichier délivré, ajusté en fonction de la résolution et de la fréquence d'images de sortie. (défaut : « medium ») | COMBO | Oui | "low"
"medium"
"high" | +| `video` | Vidéo à améliorer. La résolution source doit être au maximum de 2560x1440 (2K) ; la taille de sortie est définie par l'entrée de résolution. | VIDEO | Oui | Au maximum 2560x1440 (2K) | +| `tool_version` | 'standard' équilibre la vitesse et la qualité avec plus de 10 algorithmes d'amélioration. 'professional' utilise plus de 30 algorithmes pour une restauration de niveau cinématographique, prend environ 3 fois plus de temps et coûte 10 fois plus cher. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "standard"
"professional" | +| `resolution` | Résolution de sortie. Le côté court est défini sur le niveau choisi et le côté long suit le rapport d'aspect de la source. 'source' conserve la taille source, 'custom' définit le côté court en pixels. Les sources plus larges ou plus hautes qu'environ 2,2:1 sont facturées un niveau de résolution supérieur. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `fps` | Fréquence d'images de sortie. Une fréquence plus élevée que celle de la source active l'interpolation d'images par IA ; une fréquence plus faible supprime des images. 'source' conserve la fréquence source, jusqu'à 120 fps. Les fréquences supérieures à 30 fps coûtent 2x, et supérieures à 60 fps, 4x. (par défaut : "source") | COMBO | Oui | "source" (par défaut)
Fréquences d'images numériques jusqu'à 120 fps | +| `bitrate_level` | Débit binaire cible du fichier livré, mis à l'échelle selon la résolution et la fréquence d'images de sortie. (par défaut : "medium") | COMBO | Oui | "low"
"medium"
"high" | ### Entrées standard -Affichées lorsque `tool_version` est défini sur « standard ». +Affichées lorsque `tool_version` est défini sur "standard". | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `scene` | Préréglage adapté au contenu : « aigc » pour les images générées par IA, « common » pour les vidéos générales, « ugc » pour les clips téléphoniques compressés, « short_series » pour les drames avec des visages, « old_film » pour les images d'archives rayées ou scintillantes. (défaut : « aigc ») | COMBO | Oui | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | « hd » applique une amélioration plus nette ; « natural » réduit l'intensité pour un rendu plus doux et moins accentué. (défaut : « hd ») | COMBO | Oui | "hd"
"natural" | +| `scene` | Préréglage adapté au contenu : 'aigc' pour les séquences générées par IA, 'common' pour la vidéo générale, 'ugc' pour les clips de téléphone compressés, 'short_series' pour les drames avec des visages, 'old_film' pour les séquences d'archives rayées ou vacillantes. (par défaut : "aigc") | COMBO | Oui | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | 'hd' applique une amélioration plus nette ; 'natural' réduit la force pour un rendu plus doux et moins accentué. (par défaut : "hd") | COMBO | Oui | "hd"
"natural" | ### Entrées professionnelles -Affichées lorsque `tool_version` est défini sur « professional ». +Affichées lorsque `tool_version` est défini sur "professional". | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `enhance_style` | « hd » applique une amélioration plus nette ; « natural » réduit l'intensité pour un rendu plus doux et moins accentué. (défaut : « hd ») | COMBO | Oui | "hd"
"natural" | +| `enhance_style` | 'hd' applique une amélioration plus nette ; 'natural' réduit la force pour un rendu plus doux et moins accentué. (par défaut : "hd") | COMBO | Oui | "hd"
"natural" | ### Entrées de résolution personnalisée -Affichées lorsque `resolution` est défini sur « custom ». +Affichées lorsque `resolution` est défini sur "custom". | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `short_side` | Petit côté de la sortie en pixels ; le grand côté suit le rapport hauteur/largeur de la source. (défaut : 1080) | INT | Oui | Défaut 1080 ; limité par les limites minimale et maximale du petit côté de vCube | +| `short_side` | Côté court de la sortie en pixels ; le côté long suit le rapport d'aspect de la source. (par défaut : 1080) | INT | Oui | Valeur par défaut 1080 ; limitée par les limites minimale et maximale du côté court de vCube | -### Notes +### Remarques - La vidéo source doit être au maximum de 2560x1440 (2K). Les vidéos plus grandes sont rejetées et doivent être réduites avant l'amélioration. - La durée de la vidéo source est limitée à la durée maximale prise en charge par le service vCube. -- Lorsque `tool_version` est « standard », `scene` et `enhance_style` sont tous deux disponibles. Lorsqu'il est « professional », seul `enhance_style` est disponible. -- Lorsque `resolution` est « custom », la valeur `short_side` est requise. Les préréglages de résolution et « source » n'utilisent pas `short_side`. -- Lorsque `resolution` est « source », la sortie conserve la résolution source. -- Lorsque `fps` est « source », la fréquence d'images de sortie correspond à celle de la source, jusqu'à 120 fps. +- Lorsque `tool_version` est "standard", `scene` et `enhance_style` sont tous deux disponibles. Lorsqu'il est "professional", seul `enhance_style` est disponible. +- Lorsque `resolution` est "custom", la valeur `short_side` est requise. Les préréglages de résolution et "source" n'utilisent pas `short_side`. +- Lorsque `resolution` est "source" et que le côté court de la source est au moins égal à la limite minimale de côté court, la sortie conserve la résolution source. +- Lorsque `fps` est "source", la fréquence d'images de sortie correspond à celle de la source, jusqu'à 120 fps. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `video` | La vidéo améliorée, agrandie et restaurée à la résolution et à la fréquence d'images demandées. | VIDEO | +| `video` | La vidéo améliorée, mise à l'échelle et restaurée à la résolution et à la fréquence d'images demandées. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ja.md index 499662710..d9730304e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# ByteDance vCube Video Enhance -このノードは、ByteDance vCube を使用して動画のアップスケールと復元を行います。解像度を8Kまで高め、圧縮アーティファクトやノイズを除去し、色とシャープネスを向上させることができます。また、必要に応じてフレーム補間を行い、フレームレートを高めることもできます。動画は vCube サービスにアップロードされ、選択した画質向上プリセットで処理された後、画質向上済みの動画ファイルとして返されます。 +このノードは ByteDance vCube を使用して動画をアップスケールおよび復元します。解像度を最大 8K まで高め、圧縮アーティファクトやノイズを除去し、色とシャープネスを向上させ、オプションでフレーム補間してフレームレートを高めることができます。動画は vCube サービスにアップロードされ、選択した高画質化プリセットで処理された後、高画質化された動画ファイルとして返されます。 ## 入力 @@ -10,11 +10,11 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `動画` | 画質向上する動画。ソース解像度は最大2560x1440（2K）である必要があります。出力サイズは解像度入力によって設定されます。 | VIDEO | はい | 最大2560x1440（2K） | -| `ツールバージョン` | 'standard' は10以上の画質向上アルゴリズムを使用し、速度と品質のバランスを取ります。'professional' は30以上の画質向上アルゴリズムを使用して映画級の復元を行い、約3倍の時間がかかり、コストは10倍になります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "standard"
"professional" | -| `解像度` | 出力解像度。短辺が選択したレベルに設定され、長辺はソースのアスペクト比に従います。'source' はソースサイズを維持し、'custom' は短辺をピクセル単位で設定します。約2.2:1より横長または縦長のソースは、解像度の段階が1つ上の料金が請求されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `fps` | 出力フレームレート。ソースより高いレートを指定すると AI フレーム補間が有効になり、低いレートを指定するとフレームが間引かれます。'source' を指定すると、ソースのフレームレート（最大120 fps）が維持されます。30 fps を超えるレートは2倍、60 fps を超えるレートは4倍のコストがかかります。（デフォルト: "source"） | COMBO | はい | "source"（デフォルト）
120 fps までの数値フレームレート | -| `ビットレートレベル` | 配信されるファイルの目標ビットレート。出力解像度とフレームレートに合わせてスケーリングされます。（デフォルト: "medium"） | COMBO | はい | "low"
"medium"
"high" | +| `動画` | 高画質化する動画。ソース解像度は最大 2560x1440 (2K) である必要があります。出力サイズは `resolution` 入力で設定されます。 | VIDEO | はい | 最大 2560x1440 (2K) | +| `ツールバージョン` | 'standard' は 10 以上の高画質化アルゴリズムで速度と品質のバランスをとります。'professional' はシネマグレードの復元のために 30 以上のアルゴリズムを使用し、所要時間は約 3 倍、コストは 10 倍になります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "standard"
"professional" | +| `解像度` | 出力解像度。短辺が選択したレベルに設定され、長辺はソースのアスペクト比に従います。'source' はソースサイズを維持し、'custom' は短辺をピクセル単位で設定します。約 2.2:1 より横長または縦長のソースは、1 段階上の解像度ティアで課金されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `fps` | 出力フレームレート。ソースより高いレートでは AI フレーム補間が有効になります。低いレートではフレームが間引かれます。'source' はソースのレートを維持し、最大 120 fps です。30 fps を超えるレートはコストが 2 倍、60 fps を超える場合は 4 倍になります。（デフォルト: "source"） | COMBO | はい | "source"（デフォルト）
最大 120 fps の数値フレームレート | +| `ビットレートレベル` | 配信されるファイルの目標ビットレート。出力解像度とフレームレートに応じてスケーリングされます。（デフォルト: "medium"） | COMBO | はい | "low"
"medium"
"high" | ### 標準入力 @@ -22,8 +22,8 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `scene` | コンテンツに合わせて調整されたプリセット: 'aigc' は AI 生成映像、'common' は一般動画、'ugc' は圧縮されたスマートフォンクリップ、'short_series' は顔が映るドラマ、'old_film' は傷やフリッカーのあるアーカイブ映像用です。（デフォルト: "aigc"） | COMBO | はい | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | 'hd' はよりシャープな画質向上を適用します。'natural' は強度を抑え、よりソフトでシャープネスを抑えた外観にします。（デフォルト: "hd"） | COMBO | はい | "hd"
"natural" | +| `scene` | コンテンツに合わせて調整されたプリセット：'aigc' は AI 生成映像向け、'common' は一般的な動画向け、'ugc' は圧縮されたスマートフォンクリップ向け、'short_series' は顔が登場するドラマ向け、'old_film' は傷やちらつきのあるアーカイブ映像向けです。（デフォルト: "aigc"） | COMBO | はい | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | 'hd' はよりシャープな高画質化を適用します。'natural' は強度を下げ、よりソフトでシャープネスを抑えた見た目にします。（デフォルト: "hd"） | COMBO | はい | "hd"
"natural" | ### プロフェッショナル入力 @@ -31,7 +31,7 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `enhance_style` | 'hd' はよりシャープな画質向上を適用します。'natural' は強度を抑え、よりソフトでシャープネスを抑えた外観にします。（デフォルト: "hd"） | COMBO | はい | "hd"
"natural" | +| `enhance_style` | 'hd' はよりシャープな高画質化を適用します。'natural' は強度を下げ、よりソフトでシャープネスを抑えた見た目にします。（デフォルト: "hd"） | COMBO | はい | "hd"
"natural" | ### カスタム解像度入力 @@ -39,22 +39,22 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `short_side` | 出力の短辺（ピクセル単位）。長辺はソースのアスペクト比に従います。（デフォルト: 1080） | INT | はい | デフォルトは1080。vCube の短辺の最小・最大制限に従います。 | +| `short_side` | 出力の短辺（ピクセル単位）。長辺はソースのアスペクト比に従います。（デフォルト: 1080） | INT | はい | デフォルト 1080；vCube の最小および最大ショートサイド制限に制約されます | -### 注記 +### 注意事項 -- ソース動画は最大2560x1440（2K）である必要があります。これより大きい動画は拒否されるため、画質向上前に縮小する必要があります。 -- ソース動画の長さは、vCube サービスがサポートする最大長に制限されます。 -- `tool_version` が "standard" の場合、`scene` と `enhance_style` の両方が使用できます。"professional" の場合、`enhance_style` のみが使用できます。 -- `resolution` が "custom" の場合、`short_side` の値が必要です。解像度プリセットおよび "source" では `short_side` は使用されません。 -- `resolution` が "source" の場合、出力はソース解像度を維持します。 -- `fps` が "source" の場合、出力フレームレートはソースのフレームレートと一致し、最大120 fpsになります。 +- ソース動画は最大 2560x1440 (2K) である必要があります。これより大きい動画は拒否され、高画質化の前に縮小する必要があります。 +- ソース動画の長さは、vCube サービスがサポートする最大時間に制限されます。 +- `tool_version` が "standard" の場合、`scene` と `enhance_style` の両方が利用できます。`tool_version` が "professional" の場合、`enhance_style` のみが利用できます。 +- `resolution` が "custom" の場合、`short_side` の値が必要です。解像度プリセットと "source" では `short_side` を使用しません。 +- `resolution` が "source" で、ソースの短辺が最小ショートサイド制限以上の場合、出力はソース解像度を維持します。 +- `fps` が "source" の場合、出力フレームレートはソースのフレームレートと一致し、最大 120 fps です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 要求された解像度とフレームレートでアップスケールおよび復元された、画質向上済みの動画。 | VIDEO | +| `video` | 要求された解像度とフレームレートでアップスケールおよび復元された高画質化済み動画。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ko.md index 95c2b4430..a6652d2ab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# ByteDance vCube 비디오 향상 -이 노드는 ByteDance vCube를 사용하여 비디오를 업스케일하고 복원합니다. 최대 8K까지 해상도를 높이고, 압축 아티팩트와 노이즈를 제거하며, 색상과 선명도를 향상시키고, 선택적으로 프레임 보간을 수행하여 더 높은 프레임 레이트를 구현할 수 있습니다. 비디오는 vCube 서비스에 업로드되어 선택한 향상 프리셋으로 처리된 후 향상된 비디오 파일로 반환됩니다. +이 노드는 ByteDance vCube를 사용하여 비디오를 업스케일링하고 복원합니다. 해상도를 최대 8K까지 높일 수 있고, 압축 아티팩트와 노이즈를 제거하며, 색상과 선명도를 향상하고, 선택적으로 프레임을 보간하여 더 높은 프레임 레이트를 지원합니다. 비디오는 vCube 서비스에 업로드되고, 선택한 향상 프리셋으로 처리된 뒤, 향상된 비디오 파일로 반환됩니다. ## 입력 ### 공통 입력 -이 입력들은 항상 표시됩니다. +이 입력은 항상 표시됩니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `비디오` | 향상할 비디오입니다. 원본 해상도는 최대 2560x1440(2K)이어야 하며, 출력 크기는 해상도 입력에 의해 설정됩니다. | VIDEO | 예 | 최대 2560x1440(2K) | -| `tool_version` | 'standard'는 10개 이상의 향상 알고리즘으로 속도와 품질의 균형을 맞춥니다. 'professional'는 30개 이상의 알고리즘을 사용하여 시네마급 복원을 수행하며, 약 3배 더 오래 걸리고 비용은 10배 더 높습니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "standard"
"professional" | -| `해상도` | 출력 해상도입니다. 짧은 변이 선택한 레벨로 설정되고 긴 변은 원본 종횡비를 따릅니다. 'source'는 원본 크기를 유지하고 'custom'은 짧은 변을 픽셀 단위로 설정합니다. 약 2.2:1보다 넓거나 높은 소스는 해상도 등급이 한 단계 높게 청구됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `fps` | 출력 프레임 레이트입니다. 소스보다 높은 레이트는 AI 프레임 보간을 활성화하고, 낮은 레이트는 프레임을 삭제합니다. 'source'는 소스 레이트를 최대 120fps까지 유지합니다. 30fps를 초과하는 레이트는 2배, 60fps를 초과하는 레이트는 4배의 비용이 부과됩니다. (기본값: "source") | COMBO | 예 | "source" (기본값)
최대 120fps의 숫자 프레임 레이트 | -| `bitrate_level` | 전달 파일의 목표 비트레이트로, 출력 해상도와 프레임 레이트에 맞게 조정됩니다. (기본값: "medium") | COMBO | 예 | "low"
"medium"
"high" | +| `비디오` | 향상할 비디오입니다. 원본 해상도는 최대 2560x1440(2K)이어야 하며, 출력 크기는 `resolution` 입력으로 설정됩니다. | VIDEO | 예 | 최대 2560x1440(2K) | +| `tool_version` | 'standard'는 10개 이상의 향상 알고리즘으로 속도와 품질의 균형을 맞춥니다. 'professional'은 30개 이상의 알고리즘을 사용하여 시네마 등급 복원을 수행하며, 약 3배 더 오래 걸리고 비용이 10배 더 듭니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "standard"
"professional" | +| `해상도` | 출력 해상도입니다. 짧은 변은 선택한 레벨로 설정되고 긴 변은 원본 가로세로 비율을 따릅니다. 'source'는 원본 크기를 유지하고, 'custom'은 짧은 변을 픽셀 단위로 설정합니다. 약 2.2:1보다 넓거나 높은 원본은 한 단계 높은 해상도 등급으로 청구됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `fps` | 출력 프레임 레이트입니다. 원본보다 높은 프레임 레이트는 AI 프레임 보간을 활성화하고, 더 낮은 프레임 레이트는 프레임을 드롭합니다. 'source'는 최대 120fps까지 원본 레이트를 유지합니다. 30fps 초과는 비용이 2배, 60fps 초과는 4배입니다. (기본값: "source") | COMBO | 예 | "source" (기본값)
최대 120 fps의 숫자 프레임 레이트 | +| `bitrate_level` | 전달되는 파일의 대상 비트레이트이며, 출력 해상도와 프레임 레이트에 맞게 조정됩니다. (기본값: "medium") | COMBO | 예 | "low"
"medium"
"high" | ### 표준 입력 @@ -22,16 +22,16 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `scene` | 콘텐츠에 맞게 조정된 프리셋입니다. 'aigc'는 AI 생성 영상, 'common'은 일반 비디오, 'ugc'는 압축된 휴대폰 클립, 'short_series'는 얼굴이 나오는 드라마, 'old_film'은 긁힘이나 깜빡임이 있는 아카이브 영상에 적합합니다. (기본값: "aigc") | COMBO | 예 | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | 'hd'는 더 선명한 향상을 적용하고, 'natural'은 강도를 줄여 더 부드럽고 덜 선명한 느낌을 줍니다. (기본값: "hd") | COMBO | 예 | "hd"
"natural" | +| `scene` | 콘텐츠에 맞게 조정된 프리셋입니다. 'aigc'는 AI 생성 영상, 'common'은 일반 비디오, 'ugc'는 압축된 휴대폰 클립, 'short_series'는 얼굴이 나오는 드라마, 'old_film'은 긁힘이나 깜박임이 있는 아카이브 영상에 사용합니다. (기본값: "aigc") | COMBO | 예 | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | 'hd'는 더 선명한 향상을 적용하고, 'natural'은 강도를 낮춰 더 부드럽고 덜 선명한 느낌을 만듭니다. (기본값: "hd") | COMBO | 예 | "hd"
"natural" | -### 전문가 입력 +### 프로페셔널 입력 `tool_version`이 "professional"로 설정된 경우 표시됩니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `enhance_style` | 'hd'는 더 선명한 향상을 적용하고, 'natural'은 강도를 줄여 더 부드럽고 덜 선명한 느낌을 줍니다. (기본값: "hd") | COMBO | 예 | "hd"
"natural" | +| `enhance_style` | 'hd'는 더 선명한 향상을 적용하고, 'natural'은 강도를 낮춰 더 부드럽고 덜 선명한 느낌을 만듭니다. (기본값: "hd") | COMBO | 예 | "hd"
"natural" | ### 사용자 지정 해상도 입력 @@ -39,22 +39,22 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `short_side` | 출력의 짧은 변(픽셀 단위)입니다. 긴 변은 원본 종횡비를 따릅니다. (기본값: 1080) | INT | 예 | 기본값 1080; vCube의 최소 및 최대 짧은 변 제한에 따라 제한됨 | +| `short_side` | 출력의 짧은 변(픽셀)입니다. 긴 변은 원본 가로세로 비율을 따릅니다. (기본값: 1080) | INT | 예 | 기본값 1080; vCube의 최소 및 최대 짧은 변 제한에 따라 결정됩니다. | ### 참고 사항 -- 원본 비디오는 최대 2560x1440(2K)이어야 합니다. 이보다 큰 비디오는 거부되며 향상 전에 크기를 줄여야 합니다. -- 원본 비디오 길이는 vCube 서비스가 지원하는 최대 길이로 제한됩니다. +- 원본 비디오는 최대 2560x1440(2K)이어야 합니다. 이보다 큰 비디오는 거부되며, 향상하기 전에 축소해야 합니다. +- 원본 비디오 길이는 vCube 서비스에서 지원하는 최대 길이로 제한됩니다. - `tool_version`이 "standard"이면 `scene`과 `enhance_style`을 모두 사용할 수 있습니다. "professional"이면 `enhance_style`만 사용할 수 있습니다. - `resolution`이 "custom"이면 `short_side` 값이 필요합니다. 해상도 프리셋과 "source"는 `short_side`를 사용하지 않습니다. -- `resolution`이 "source"이면 출력이 원본 해상도를 유지합니다. -- `fps`가 "source"이면 출력 프레임 레이트가 원본 프레임 레이트와 일치하며 최대 120fps입니다. +- `resolution`이 "source"이고 원본의 짧은 변이 최소 짧은 변 제한 이상이면, 출력은 원본 해상도를 유지합니다. +- `fps`가 "source"이면 출력 프레임 레이트는 최대 120fps까지 원본 프레임 레이트와 일치합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 요청한 해상도와 프레임 레이트로 업스케일 및 복원된 향상된 비디오입니다. | VIDEO | +| `video` | 요청한 해상도와 프레임 레이트로 업스케일링 및 복원된 향상된 비디오입니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/pt-BR.md index d11d73e93..83b6aab25 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# ByteDance vCube Video Enhance -Este nó faz upscale e restaura vídeos usando o ByteDance vCube. Ele pode aumentar a resolução em até 8K, remover artefatos de compressão e ruído, melhorar cor e nitidez e, opcionalmente, interpolar quadros para uma taxa de quadros mais alta. O vídeo é enviado ao serviço vCube, processado com a predefinição de aprimoramento selecionada e retornado como um arquivo de vídeo aprimorado. +Este nó faz upscale e restaura vídeos usando o ByteDance vCube. Ele pode aumentar a resolução até 8K, remover artefatos de compressão e ruído, melhorar cor e nitidez e, opcionalmente, interpolar quadros para uma taxa de quadros mais alta. O vídeo é enviado ao serviço vCube, processado com a predefinição de aprimoramento selecionada e retornado como um arquivo de vídeo aprimorado. ## Entradas @@ -9,52 +9,52 @@ Este nó faz upscale e restaura vídeos usando o ByteDance vCube. Ele pode aumen Estas entradas estão sempre visíveis. | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|-------------|------------|-----------| -| `video` | Vídeo a ser aprimorado. A resolução de origem deve ser de no máximo 2560x1440 (2K); o tamanho da saída é definido pela entrada `resolution`. | VIDEO | Sim | No máximo 2560x1440 (2K) | -| `tool_version` | 'standard' equilibra velocidade e qualidade com mais de 10 algoritmos de aprimoramento. 'professional' usa mais de 30 algoritmos para restauração com qualidade de cinema, leva cerca de 3x mais tempo e custa 10x mais. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "standard"
"professional" | -| `resolution` | Resolução de saída. O lado curto é definido para o nível escolhido e o lado longo segue a proporção de aspecto da origem. 'source' mantém o tamanho da origem, 'custom' define o lado curto em pixels. Vídeos de origem mais largos ou mais altos do que cerca de 2,2:1 são cobrados um nível de resolução acima. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `fps` | Taxa de quadros de saída. Uma taxa maior que a da origem permite interpolação de quadros por IA; uma menor descarta quadros. 'source' mantém a taxa da origem, até 120 fps. Taxas acima de 30 fps custam 2x; acima de 60 fps, 4x. (padrão: "source") | COMBO | Sim | "source" (padrão)
Valores numéricos de taxa de quadros até 120 fps | -| `bitrate_level` | Taxa de bits alvo do arquivo entregue, dimensionada de acordo com a resolução e a taxa de quadros de saída. (padrão: "medium") | COMBO | Sim | "low"
"medium"
"high" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | Vídeo a ser aprimorado. A resolução de origem deve ser no máximo 2560x1440 (2K); o tamanho de saída é definido pela entrada `resolution`. | VIDEO | Sim | No máximo 2560x1440 (2K) | +| `tool_version` | 'standard' equilibra velocidade e qualidade com mais de 10 algoritmos de aprimoramento. 'professional' usa mais de 30 algoritmos para restauração de nível cinematográfico, leva cerca de 3x mais tempo e custa 10x mais. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "standard"
"professional" | +| `resolution` | Resolução de saída. O lado curto é definido para o nível escolhido e o lado longo segue a proporção da origem. 'source' mantém o tamanho da origem, 'custom' define o lado curto em pixels. Vídeos de origem mais largos ou mais altos que cerca de 2.2:1 são cobrados um nível de resolução acima. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `fps` | Taxa de quadros de saída. Uma taxa maior que a da origem habilita interpolação de quadros por IA; uma taxa menor descarta quadros. 'source' mantém a taxa da origem, até 120 fps. Taxas acima de 30 fps custam 2x; acima de 60 fps, 4x. (padrão: "source") | COMBO | Sim | "source" (padrão)
Taxas de quadros numéricas de até 120 fps | +| `bitrate_level` | Bitrate alvo do arquivo entregue, dimensionado para a resolução e a taxa de quadros de saída. (padrão: "medium") | COMBO | Sim | "low"
"medium"
"high" | ### Entradas padrão Exibidas quando `tool_version` está definido como "standard". | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|-------------|------------|-----------| -| `scene` | Predefinição ajustada ao conteúdo: 'aigc' para material de vídeo gerado por IA, 'common' para vídeo em geral, 'ugc' para clipes de celular comprimidos, 'short_series' para dramas com rostos, 'old_film' para filmagens de arquivo arranhadas ou com oscilação. (padrão: "aigc") | COMBO | Sim | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | 'hd' aplica um aprimoramento mais nítido; 'natural' reduz a intensidade para um visual mais suave e com menos nitidez. (padrão: "hd") | COMBO | Sim | "hd"
"natural" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `scene` | Predefinição ajustada ao conteúdo: 'aigc' para filmagens geradas por IA, 'common' para vídeo geral, 'ugc' para clipes de celular comprimidos, 'short_series' para drama com rostos, 'old_film' para filmagens de arquivo riscadas ou com cintilação. (padrão: "aigc") | COMBO | Sim | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | 'hd' aplica um aprimoramento mais nítido; 'natural' reduz a intensidade para um visual mais suave e menos nítido. (padrão: "hd") | COMBO | Sim | "hd"
"natural" | ### Entradas profissionais Exibidas quando `tool_version` está definido como "professional". | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|-------------|------------|-----------| -| `enhance_style` | 'hd' aplica um aprimoramento mais nítido; 'natural' reduz a intensidade para um visual mais suave e com menos nitidez. (padrão: "hd") | COMBO | Sim | "hd"
"natural" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `enhance_style` | 'hd' aplica um aprimoramento mais nítido; 'natural' reduz a intensidade para um visual mais suave e menos nítido. (padrão: "hd") | COMBO | Sim | "hd"
"natural" | ### Entradas de resolução personalizada Exibidas quando `resolution` está definido como "custom". | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|-------------|------------|-----------| -| `short_side` | Lado curto da saída em pixels; o lado longo segue a proporção de aspecto da origem. (padrão: 1080) | INT | Sim | Padrão 1080; sujeito aos limites mínimo e máximo de lado curto do vCube | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `short_side` | Lado curto da saída em pixels; o lado longo segue a proporção da origem. (padrão: 1080) | INT | Sim | Padrão 1080; limitado pelos limites mínimo e máximo do lado curto do vCube | ### Notas -- O vídeo de origem deve ter no máximo 2560x1440 (2K). Vídeos maiores que isso são rejeitados e devem ser reduzidos antes de serem aprimorados. +- O vídeo de origem deve ter no máximo 2560x1440 (2K). Vídeos maiores que isso são rejeitados e devem ser reduzidos antes do aprimoramento. - A duração do vídeo de origem é limitada à duração máxima suportada pelo serviço vCube. - Quando `tool_version` é "standard", tanto `scene` quanto `enhance_style` estão disponíveis. Quando é "professional", apenas `enhance_style` está disponível. - Quando `resolution` é "custom", o valor de `short_side` é obrigatório. As predefinições de resolução e "source" não usam `short_side`. -- Quando `resolution` é "source", a saída mantém a resolução de origem. -- Quando `fps` é "source", a taxa de quadros de saída corresponde à taxa de quadros de origem, até 120 fps. +- Quando `resolution` é "source" e o lado curto da origem é pelo menos o limite mínimo do lado curto, a saída mantém a resolução da origem. +- Quando `fps` é "source", a taxa de quadros de saída corresponde à taxa de quadros da origem, até 120 fps. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-------------|---------------| -| `video` | O vídeo aprimorado, com upscale e restauração na resolução e na taxa de quadros solicitadas. | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | O vídeo aprimorado, com upscale e restaurado na resolução e taxa de quadros solicitadas. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ru.md index bf4627563..f1ce39d1a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ru.md @@ -1,60 +1,60 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# ByteDance vCube Video Enhance -Этот узел увеличивает разрешение и восстанавливает видео с помощью ByteDance vCube. Он может повышать разрешение до 8K, удалять артефакты сжатия и шум, улучшать цвет и резкость, а также опционально интерполировать кадры для более высокой частоты кадров. Видео загружается в сервис vCube, обрабатывается с выбранным пресетом улучшения и возвращается как улучшенный видеофайл. +Этот узел выполняет апскейлинг и восстановление видео с помощью ByteDance vCube. Он позволяет повышать разрешение вплоть до 8K, удалять артефакты сжатия и шум, улучшать цвет и резкость, а также при необходимости интерполировать кадры для повышения частоты кадров. Видео загружается в сервис vCube, обрабатывается с выбранным пресетом улучшения и возвращается в виде улучшенного видеофайла. ## Входы ### Общие входы -Эти входы всегда видны. +Эти входы отображаются всегда. -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | -|----------|----------|------------|-------------|----------| -| `видео` | Видео для улучшения. Исходное разрешение должно быть не более 2560x1440 (2K); размер вывода задается входом `resolution`. | VIDEO | Да | Не более 2560x1440 (2K) | -| `tool_version` | 'standard' балансирует скорость и качество с помощью 10+ алгоритмов улучшения. 'professional' использует 30+ алгоритмов для кинотеатрального восстановления, занимает примерно в 3 раза больше времени и стоит в 10 раз дороже. | DYNAMIC_COMBO | Да | "standard"
"professional" | -| `разрешение` | Выходное разрешение. Короткая сторона устанавливается на выбранный уровень, а длинная сторона соответствует пропорциям исходника. 'source' сохраняет исходный размер, 'custom' задает короткую сторону в пикселях. Источники с соотношением сторон шире или выше примерно 2.2:1 тарифицируются на один уровень разрешения выше. | DYNAMIC_COMBO | Да | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `fps` | Выходная частота кадров. Более высокая частота, чем у источника, включает интерполяцию кадров с помощью ИИ; более низкая — пропускает кадры. 'source' сохраняет исходную частоту, до 120 кадров/с. Частоты выше 30 кадров/с стоят в 2 раза дороже, выше 60 кадров/с — в 4 раза. (по умолчанию: "source") | COMBO | Да | "source" (по умолчанию)
Числовые значения частоты кадров до 120 кадров/с | -| `bitrate_level` | Целевой битрейт выходного файла, масштабируется в зависимости от выходного разрешения и частоты кадров. (по умолчанию: "medium") | COMBO | Да | "low"
"medium"
"high" | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `видео` | Видео для улучшения. Исходное разрешение должно быть не более 2560x1440 (2K); размер выходного видео задаётся входом `resolution`. | VIDEO | Да | Не более 2560x1440 (2K) | +| `tool_version` | 'standard' обеспечивает баланс скорости и качества благодаря более чем 10 алгоритмам улучшения. 'professional' использует более 30 алгоритмов для реставрации кинематографического уровня, занимает примерно в 3 раза больше времени и стоит в 10 раз дороже. | DYNAMIC_COMBO | Да | "standard"
"professional" | +| `разрешение` | Выходное разрешение. Короткая сторона устанавливается в выбранное значение, а длинная сторона рассчитывается по исходному соотношению сторон. 'source' сохраняет исходный размер, 'custom' задаёт короткую сторону в пикселях. Источники с соотношением сторон, более экстремальным, чем примерно 2.2:1, тарифицируются на один уровень разрешения выше. | DYNAMIC_COMBO | Да | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `fps` | Выходная частота кадров. Более высокая частота, чем у источника, включает ИИ-интерполяцию кадров; более низкая — отбрасывает кадры. 'source' сохраняет исходную частоту, до 120 fps. Частоты выше 30 fps стоят в 2 раза дороже, выше 60 fps — в 4 раза. (по умолчанию: "source") | COMBO | Да | "source" (по умолчанию)
Числовые значения частоты кадров до 120 fps | +| `bitrate_level` | Целевой битрейт итогового файла, масштабируемый в зависимости от выходного разрешения и частоты кадров. (по умолчанию: "medium") | COMBO | Да | "low"
"medium"
"high" | ### Стандартные входы -Отображаются, когда `tool_version` имеет значение "standard". +Отображаются, когда `tool_version` установлен в "standard". -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | -|----------|----------|------------|-------------|----------| -| `scene` | Пресет, адаптированный к содержимому: 'aigc' для видео, сгенерированных ИИ, 'common' для обычного видео, 'ugc' для сжатых телефонных клипов, 'short_series' для драматических сериалов с лицами, 'old_film' для поцарапанных или мерцающих архивных записей. (по умолчанию: "aigc") | COMBO | Да | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | 'hd' применяет более резкое улучшение; 'natural' снижает интенсивность для более мягкого, менее резкого вида. (по умолчанию: "hd") | COMBO | Да | "hd"
"natural" | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `scene` | Пресет, настроенный под содержимое: 'aigc' — для сгенерированных ИИ материалов, 'common' — для обычного видео, 'ugc' — для сжатых клипов с телефона, 'short_series' — для коротких сериалов с лицами, 'old_film' — для поцарапанных или мерцающих архивных материалов. (по умолчанию: "aigc") | COMBO | Да | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | 'hd' применяет более резкое улучшение; 'natural' снижает интенсивность для более мягкого и менее резкого вида. (по умолчанию: "hd") | COMBO | Да | "hd"
"natural" | ### Профессиональные входы -Отображаются, когда `tool_version` имеет значение "professional". +Отображаются, когда `tool_version` установлен в "professional". -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | -|----------|----------|------------|-------------|----------| -| `enhance_style` | 'hd' применяет более резкое улучшение; 'natural' снижает интенсивность для более мягкого, менее резкого вида. (по умолчанию: "hd") | COMBO | Да | "hd"
"natural" | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `enhance_style` | 'hd' применяет более резкое улучшение; 'natural' снижает интенсивность для более мягкого и менее резкого вида. (по умолчанию: "hd") | COMBO | Да | "hd"
"natural" | ### Входы пользовательского разрешения -Отображаются, когда `resolution` имеет значение "custom". +Отображаются, когда `resolution` установлен в "custom". -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | -|----------|----------|------------|-------------|----------| -| `short_side` | Короткая сторона вывода в пикселях; длинная сторона соответствует пропорциям исходника. (по умолчанию: 1080) | INT | Да | По умолчанию 1080; ограничено минимальным и максимальным пределами короткой стороны vCube | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `short_side` | Короткая сторона выходного видео в пикселях; длинная сторона рассчитывается по исходному соотношению сторон. (по умолчанию: 1080) | INT | Да | По умолчанию 1080; ограничено минимальным и максимальным лимитами короткой стороны в vCube | ### Примечания -- Исходное видео должно быть не более 2560x1440 (2K). Видео большего размера отклоняются; перед улучшением их необходимо уменьшить. +- Исходное видео должно быть не более 2560x1440 (2K). Видео большего размера отклоняются, и перед улучшением их необходимо уменьшить. - Длительность исходного видео ограничена максимальной длительностью, поддерживаемой сервисом vCube. -- Когда `tool_version` имеет значение "standard", доступны и `scene`, и `enhance_style`. Когда он имеет значение "professional", доступен только `enhance_style`. +- Когда `tool_version` имеет значение "standard", доступны и `scene`, и `enhance_style`. Когда выбрано "professional", доступен только `enhance_style`. - Когда `resolution` имеет значение "custom", требуется значение `short_side`. Пресеты разрешения и "source" не используют `short_side`. -- Когда `resolution` имеет значение "source", на выходе сохраняется исходное разрешение. -- Когда `fps` имеет значение "source", выходная частота кадров соответствует исходной, до 120 кадров/с. +- Когда `resolution` имеет значение "source" и короткая сторона источника не меньше минимального лимита короткой стороны, выходное видео сохраняет исходное разрешение. +- Когда `fps` имеет значение "source", выходная частота кадров совпадает с исходной частотой кадров, до 120 fps. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| -| `video` | Улучшенное видео, масштабированное и восстановленное в запрошенном разрешении и частоте кадров. | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | Улучшенное видео, масштабированное вверх и восстановленное с запрошенным разрешением и частотой кадров. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/tr.md index 6705bf844..5c89155c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# ByteDance vCube Video Geliştirme -Bu düğüm, ByteDance vCube kullanarak videoları yükseltir ve onarır. Çözünürlüğü 8K'ya kadar artırabilir, sıkıştırma artefaktlarını ve gürültüyü giderir, renk ve keskinliği iyileştirir ve isteğe bağlı olarak daha yüksek kare hızı için kare enterpolasyonu yapar. Video, vCube hizmetine yüklenir, seçilen iyileştirme ön ayarıyla işlenir ve geliştirilmiş bir video dosyası olarak döndürülür. +Bu düğüm, ByteDance vCube kullanarak videoları üst ölçeklendirir ve geri yükler. Çözünürlüğü 8K'ya kadar artırabilir, sıkıştırma artefaktlarını ve gürültüyü kaldırabilir, renk ve keskinliği iyileştirebilir ve isteğe bağlı olarak daha yüksek kare hızı için kare interpolasyonu yapabilir. Video vCube hizmetine yüklenir, seçilen iyileştirme ön ayarıyla işlenir ve iyileştirilmiş bir video dosyası olarak döndürülür. ## Girdiler @@ -8,53 +8,53 @@ Bu düğüm, ByteDance vCube kullanarak videoları yükseltir ve onarır. Çöz Bu girdiler her zaman görünür. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | İyileştirilecek video. Kaynak çözünürlük en fazla 2560x1440 (2K) olmalıdır; çıktı boyutu, çözünürlük girdisi tarafından belirlenir. | VIDEO | Evet | En fazla 2560x1440 (2K) | -| `tool_version` | 'standard', 10'dan fazla iyileştirme algoritmasıyla hız ve kaliteyi dengeler. 'professional', sinema kalitesinde restorasyon için 30'dan fazla algoritma kullanır, yaklaşık 3 kat daha uzun sürer ve 10 kat daha pahalıdır. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "standard"
"professional" | -| `resolution` | Çıktı çözünürlüğü. Kısa kenar seçilen seviyeye ayarlanır ve uzun kenar kaynak en-boy oranını izler. 'source' kaynak boyutunu korur, 'custom' kısa kenarı piksel cinsinden ayarlar. Yaklaşık 2.2:1'den daha geniş veya daha uzun kaynaklar, bir çözünürlük kademesi daha yüksek faturalandırılır. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `fps` | Çıktı kare hızı. Kaynaktan daha yüksek bir hız, AI kare enterpolasyonunu etkinleştirir; daha düşük bir hız kareleri düşürür. 'source', kaynak hızını 120 fps'ye kadar korur. 30 fps'nin üzerindeki hızlar 2 kat, 60 fps'nin üzerindekiler 4 kat maliyetlidir. (varsayılan: "source") | COMBO | Evet | "source" (varsayılan)
120 fps'ye kadar sayısal kare hızları | -| `bitrate_level` | Teslim edilen dosyanın hedef bit hızı; çıktı çözünürlüğüne ve kare hızına göre ölçeklenir. (varsayılan: "medium") | COMBO | Evet | "low"
"medium"
"high" | +| `video` | İyileştirilecek video. Kaynak çözünürlük en fazla 2560x1440 (2K) olmalıdır; çıktı boyutu `resolution` girdisiyle ayarlanır. | VIDEO | Evet | En fazla 2560x1440 (2K) | +| `tool_version` | 'standard' 10'dan fazla iyileştirme algoritmasıyla hız ve kaliteyi dengeler. 'professional' sinema düzeyinde restorasyon için 30'dan fazla algoritma kullanır, yaklaşık 3 kat daha uzun sürer ve 10 kat daha fazla maliyetlidir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "standard"
"professional" | +| `resolution` | Çıktı çözünürlüğü. Kısa kenar seçilen düzeye ayarlanır ve uzun kenar kaynak en-boy oranını izler. 'source' kaynak boyutu korur, 'custom' kısa kenarı piksel cinsinden ayarlar. Yaklaşık 2.2:1'den daha geniş veya daha yüksek kaynaklar bir çözünürlük kademesi daha yüksek faturalandırılır. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `fps` | Çıktı kare hızı. Kaynaktan daha yüksek bir hız AI kare interpolasyonunu etkinleştirir; daha düşük bir hız kareleri düşürür. 'source' kaynak hızı korur, 120 fps'ye kadar. 30 fps üzerindeki hızlar 2 kat, 60 fps üzerindekiler 4 kat maliyetlidir. (varsayılan: "source") | COMBO | Evet | "source" (varsayılan)
120 fps'ye kadar sayısal kare hızları | +| `bitrate_level` | Teslim edilen dosyanın hedef bit hızı, çıktı çözünürlüğü ve kare hızına göre ölçeklenir. (varsayılan: "medium") | COMBO | Evet | "low"
"medium"
"high" | ### Standart Girdiler `tool_version` "standard" olarak ayarlandığında gösterilir. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `scene` | İçeriğe göre ayarlanmış ön ayar: 'aigc' AI tarafından üretilen görüntüler için, 'common' genel video için, 'ugc' sıkıştırılmış telefon klipleri için, 'short_series' yüz içeren dramalar için, 'old_film' çizilmiş veya titreyen arşiv görüntüleri için. (varsayılan: "aigc") | COMBO | Evet | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | 'hd' daha keskin bir iyileştirme uygular; 'natural', daha yumuşak ve daha az keskinleştirilmiş bir görünüm için gücü azaltır. (varsayılan: "hd") | COMBO | Evet | "hd"
"natural" | +| `scene` | İçeriğe göre ayarlanmış ön ayar: AI tarafından oluşturulan görüntüler için 'aigc', genel video için 'common', sıkıştırılmış telefon klipleri için 'ugc', yüz içeren dramalar için 'short_series', çizik veya titreyen arşiv görüntüleri için 'old_film'. (varsayılan: "aigc") | COMBO | Evet | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | 'hd' daha keskin bir iyileştirme uygular; 'natural' daha yumuşak, daha az keskinleştirilmiş bir görünüm için gücü azaltır. (varsayılan: "hd") | COMBO | Evet | "hd"
"natural" | ### Profesyonel Girdiler `tool_version` "professional" olarak ayarlandığında gösterilir. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `enhance_style` | 'hd' daha keskin bir iyileştirme uygular; 'natural', daha yumuşak ve daha az keskinleştirilmiş bir görünüm için gücü azaltır. (varsayılan: "hd") | COMBO | Evet | "hd"
"natural" | +| `enhance_style` | 'hd' daha keskin bir iyileştirme uygular; 'natural' daha yumuşak, daha az keskinleştirilmiş bir görünüm için gücü azaltır. (varsayılan: "hd") | COMBO | Evet | "hd"
"natural" | ### Özel Çözünürlük Girdileri `resolution` "custom" olarak ayarlandığında gösterilir. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `short_side` | Çıktının piksel cinsinden kısa kenarı; uzun kenar kaynak en-boy oranını izler. (varsayılan: 1080) | INT | Evet | Varsayılan 1080; vCube minimum ve maksimum kısa kenar sınırlarıyla sınırlıdır | ### Notlar -- Kaynak video en fazla 2560x1440 (2K) olmalıdır. Bundan büyük videolar reddedilir ve iyileştirmeden önce küçültülmelidir. +- Kaynak video en fazla 2560x1440 (2K) olmalıdır. Bundan daha büyük videolar reddedilir ve iyileştirmeden önce küçültülmelidir. - Kaynak video süresi, vCube hizmeti tarafından desteklenen maksimum süreyle sınırlıdır. - `tool_version` "standard" olduğunda hem `scene` hem de `enhance_style` kullanılabilir. "professional" olduğunda yalnızca `enhance_style` kullanılabilir. -- `resolution` "custom" olduğunda `short_side` değeri zorunludur. Çözünürlük ön ayarları ve "source" `short_side` kullanmaz. -- `resolution` "source" olduğunda çıktı, kaynak çözünürlüğünü korur. -- `fps` "source" olduğunda çıktı kare hızı, kaynak kare hızıyla 120 fps'ye kadar eşleşir. +- `resolution` "custom" olduğunda `short_side` değeri gereklidir. Çözünürlük ön ayarları ve "source", `short_side` kullanmaz. +- `resolution` "source" olduğunda ve kaynak kısa kenar en az minimum kısa kenar sınırındaysa, çıktı kaynak çözünürlüğü korur. +- `fps` "source" olduğunda, çıktı kare hızı 120 fps'ye kadar kaynak kare hızıyla eşleşir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | İyileştirilmiş video; istenen çözünürlük ve kare hızında yükseltilmiş ve onarılmıştır. | VIDEO | +| `video` | İstenen çözünürlük ve kare hızında üst ölçeklenmiş ve geri yüklenmiş, iyileştirilmiş video. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh-TW.md index 4f6c978d2..737e53517 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh-TW.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# ByteDance vCube 影片增強 -此節點使用 ByteDance vCube 來放大和修復影片。它可以將解析度提升至 8K，去除壓縮偽影和雜訊，增強色彩與銳利度，並可選擇性地進行影格插值以達成更高的影格率。影片會上傳至 vCube 服務，使用所選的增強預設進行處理，然後以增強後的影片檔案形式回傳。 +此節點使用 ByteDance vCube 對影片進行解析度提升與修復。可將解析度提升至最高 8K，移除壓縮失真與雜訊，增強色彩與銳利度，並可選擇性地進行補幀以提高影格率。影片會上傳至 vCube 服務，使用所選的增強預設集進行處理，並以增強後的影片檔案回傳。 ## 輸入 @@ -8,53 +8,53 @@ 這些輸入永遠可見。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `影片` | 要增強的影片。來源解析度必須最高為 2560x1440 (2K)；輸出大小由解析度輸入設定。 | VIDEO | 是 | 最高 2560x1440 (2K) | -| `工具版本` | 'standard' 透過 10 種以上的增強演算法平衡速度與品質。'professional' 使用 30 種以上的演算法進行電影級修復，耗時約 3 倍，成本高 10 倍。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "standard"
"professional" | -| `解析度` | 輸出解析度。短邊會設為所選等級，長邊則維持來源長寬比。'source' 保留來源大小，'custom' 以像素設定短邊。寬或高超過約 2.2:1 的來源會以高一級解析度計費。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `fps` | 輸出影格率。高於來源的影格率會啟用 AI 影格插值；較低的影格率則會丟棄影格。'source' 保留來源影格率，最高 120 fps。高於 30 fps 的影格率費用為 2 倍，高於 60 fps 為 4 倍。(預設值："source") | COMBO | 是 | "source" (預設)
最高 120 fps 的數值影格率 | -| `位元率等級` | 交付檔案的目標位元率，會依輸出解析度和影格率進行縮放。(預設值："medium") | COMBO | 是 | "low"
"medium"
"high" | +| `影片` | 要增強的影片。來源解析度必須最高為 2560x1440 (2K)；輸出尺寸由 `resolution` 輸入決定。 | VIDEO | 是 | 最高 2560x1440 (2K) | +| `工具版本` | 'standard' 以 10+ 種增強演算法平衡速度與品質。'professional' 使用 30+ 種演算法進行電影級修復，耗時約 3 倍，成本高 10 倍。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "standard"
"professional" | +| `解析度` | 輸出解析度。短邊會設為所選等級，長邊則依來源長寬比調整。'source' 保留來源尺寸，'custom' 以像素設定短邊。寬度或高度超過約 2.2:1 的來源會以高一階的解析度等級計費。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `fps` | 輸出影格率。高於來源的影格率會啟用 AI 補幀；低於來源的影格率則會捨棄影格。'source' 保留來源影格率，最高 120 fps。高於 30 fps 的影格率成本為 2 倍，高於 60 fps 為 4 倍。（預設值："source"） | COMBO | 是 | "source" (預設)
數值影格率最高 120 fps | +| `位元率等級` | 交付檔案的目標位元率，會依輸出解析度與影格率調整。（預設值："medium"） | COMBO | 是 | "low"
"medium"
"high" | ### 標準輸入 當 `tool_version` 設為 "standard" 時顯示。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `scene` | 針對內容調整的預設：'aigc' 用於 AI 生成素材，'common' 用於一般影片，'ugc' 用於壓縮的手機片段，'short_series' 用於包含臉部的戲劇，'old_film' 用於有刮痕或閃爍的檔案素材。(預設值："aigc") | COMBO | 是 | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | 'hd' 套用較銳利的增強效果；'natural' 降低強度以呈現較柔和、較不銳利的外觀。(預設值："hd") | COMBO | 是 | "hd"
"natural" | +| `scene` | 針對內容調整的預設集：'aigc' 適用於 AI 生成影片，'common' 適用於一般影片，'ugc' 適用於壓縮過的手機短片，'short_series' 適用於有人臉的戲劇，'old_film' 適用於有刮痕或閃爍的檔案影片。（預設值："aigc"） | COMBO | 是 | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | 'hd' 套用更銳利的增強；'natural' 降低增強強度，呈現較柔和、較不銳利的樣貌。（預設值："hd"） | COMBO | 是 | "hd"
"natural" | ### 專業輸入 當 `tool_version` 設為 "professional" 時顯示。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `enhance_style` | 'hd' 套用較銳利的增強效果；'natural' 降低強度以呈現較柔和、較不銳利的外觀。(預設值："hd") | COMBO | 是 | "hd"
"natural" | +| `enhance_style` | 'hd' 套用更銳利的增強；'natural' 降低增強強度，呈現較柔和、較不銳利的樣貌。（預設值："hd"） | COMBO | 是 | "hd"
"natural" | ### 自訂解析度輸入 當 `resolution` 設為 "custom" 時顯示。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `short_side` | 輸出的短邊（像素）；長邊維持來源長寬比。(預設值：1080) | INT | 是 | 預設 1080；受限於 vCube 的最小和最大短邊限制 | +| `short_side` | 輸出的短邊像素值；長邊會依來源長寬比調整。（預設值：1080） | INT | 是 | 預設 1080；受 vCube 最小與最大短邊限制所規範 | -### 注意事項 +### 備註 -- 來源影片必須最高為 2560x1440 (2K)。大於此大小的影片會被拒絕，必須在增強前縮小尺寸。 -- 來源影片的長度限制為 vCube 服務支援的最大長度。 -- 當 `tool_version` 為 "standard" 時，`scene` 和 `enhance_style` 皆可使用。當其為 "professional" 時，僅 `enhance_style` 可使用。 -- 當 `resolution` 為 "custom" 時，需要 `short_side` 值。解析度預設和 "source" 不使用 `short_side`。 -- 當 `resolution` 為 "source" 時，輸出保留來源解析度。 -- 當 `fps` 為 "source" 時，輸出影格率與來源影格率相同，最高 120 fps。 +- 來源影片必須最高為 2560x1440 (2K)。大於此尺寸的影片會遭拒絕，必須先縮小後再增強。 +- 來源影片長度限制為 vCube 服務支援的最大長度。 +- 當 `tool_version` 為 "standard" 時，`scene` 與 `enhance_style` 皆可使用。當其為 "professional" 時，僅可使用 `enhance_style`。 +- 當 `resolution` 為 "custom" 時，必須提供 `short_side` 值。解析度預設集與 "source" 不會使用 `short_side`。 +- 當 `resolution` 為 "source" 且來源短邊至少達到最小短邊限制時，輸出會保留來源解析度。 +- 當 `fps` 為 "source" 時，輸出影格率會與來源影格率相符，最高 120 fps。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 增強後的影片，以要求的解析度和影格率進行放大與修復。 | VIDEO | +| `video` | 增強後的影片，會依要求的解析度與影格率進行解析度提升與修復。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh.md index 5e5ef87ba..4c38d83d6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh.md @@ -1,58 +1,60 @@ -# ByteDanceVideoEnhanceNode +# 字节跳动 vCube 视频增强 -此节点使用 ByteDance vCube 对视频进行放大和修复。它可将分辨率提升至 8K，去除压缩伪影和噪点，增强色彩和清晰度，并可选择插入中间帧以获得更高帧率。视频将上传到 vCube 服务，使用所选增强预设进行处理，并以增强后的视频文件返回。 +此节点使用 ByteDance vCube 对视频进行放大和修复。它可以将分辨率提升至 8K，去除压缩伪影和噪点，增强色彩和锐度，并可选择插帧以获得更高的帧率。视频会上传至 vCube 服务，使用选定的增强预设进行处理，然后作为增强后的视频文件返回。 ## 输入 + ### 通用输入 这些输入始终可见。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `视频` | 要增强的视频。源分辨率必须不超过 2560x1440 (2K)；输出尺寸由 `resolution` 输入决定。 | VIDEO | 是 | 最大 2560x1440 (2K) | -| `工具版本` | 'standard' 在速度与质量之间取得平衡，包含 10 种以上增强算法。'professional' 使用 30 种以上算法进行电影级修复，耗时约为前者的 3 倍，费用高 10 倍。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "standard"
"professional" | -| `分辨率` | 输出分辨率。短边设置为所选级别，长边保持源视频宽高比。'source' 保留源尺寸，'custom' 以像素为单位设置短边。宽高比超过约 2.2:1 的源视频将按高一档分辨率计费。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | -| `帧率` | 输出帧率。高于源帧率会启用 AI 插帧；低于源帧率则丢弃帧。'source' 保留源帧率，最高 120 fps。高于 30 fps 的费用为 2 倍，高于 60 fps 的费用为 4 倍。（默认："source"） | COMBO | 是 | "source" (默认)
最高 120 fps 的数值帧率 | -| `比特率级别` | 输出文件的目标比特率，按输出分辨率和帧率缩放。（默认："medium"） | COMBO | 是 | "low"
"medium"
"high" | +| `视频` | 要增强的视频。源分辨率必须至多 2560x1440 (2K)；输出尺寸由 `resolution` 输入设置。 | VIDEO | 是 | 至多 2560x1440 (2K) | +| `工具版本` | 'standard' 通过 10+ 种增强算法平衡速度和质量。'professional' 使用 30+ 种算法进行电影级修复，耗时约 3 倍，费用高 10 倍。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "standard"
"professional" | +| `分辨率` | 输出分辨率。短边设置为所选级别，长边遵循源宽高比。'source' 保持源尺寸，'custom' 以像素为单位设置短边。源的宽高比超出约 2.2:1（更宽或更高）时，会按高一级分辨率计费。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "720p"
"1080p"
"2k"
"4k"
"8k"
"source"
"custom" | +| `帧率` | 输出帧率。高于源帧率可启用 AI 插帧；低于源帧率则会丢帧。'source' 保持源帧率，最高 120 fps。高于 30 fps 的费用为 2 倍，高于 60 fps 为 4 倍。（默认："source"） | COMBO | 是 | "source"（默认）
最高 120 fps 的数字帧率 | +| `比特率级别` | 交付文件的目标比特率，根据输出分辨率和帧率进行缩放。（默认："medium"） | COMBO | 是 | "low"
"medium"
"high" | -### 标准输入 +### Standard 输入 当 `tool_version` 设置为 "standard" 时显示。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `scene` | 按内容调校的预设：'aigc' 适用于 AI 生成素材，'common' 适用于普通视频，'ugc' 适用于压缩过的手机片段，'short_series' 适用于含人脸的剧集，'old_film' 适用于有划痕或闪烁的档案素材。（默认："aigc"） | COMBO | 是 | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | -| `enhance_style` | 'hd' 应用更锐利的增强效果；'natural' 降低强度，呈现更柔和、锐化更少的外观。（默认："hd"） | COMBO | 是 | "hd"
"natural" | +| `scene` | 针对内容调优的预设：'aigc' 用于 AI 生成素材，'common' 用于一般视频，'ugc' 用于压缩的手机片段，'short_series' 用于包含人脸的剧集，'old_film' 用于有划痕或闪烁的档案素材。（默认："aigc"） | COMBO | 是 | "aigc"
"common"
"ugc"
"short_series"
"old_film" | +| `enhance_style` | 'hd' 应用更锐利的增强；'natural' 降低强度，呈现更柔和、锐化更少的观感。（默认："hd"） | COMBO | 是 | "hd"
"natural" | -### 专业输入 +### Professional 输入 当 `tool_version` 设置为 "professional" 时显示。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `enhance_style` | 'hd' 应用更锐利的增强效果；'natural' 降低强度，呈现更柔和、锐化更少的外观。（默认："hd"） | COMBO | 是 | "hd"
"natural" | +| `enhance_style` | 'hd' 应用更锐利的增强；'natural' 降低强度，呈现更柔和、锐化更少的观感。（默认："hd"） | COMBO | 是 | "hd"
"natural" | ### 自定义分辨率输入 当 `resolution` 设置为 "custom" 时显示。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `short_side` | 输出短边的像素值；长边保持源视频宽高比。（默认：1080） | INT | 是 | 默认 1080；受 vCube 最小和最大短边限制 | +| `short_side` | 输出的短边（以像素为单位）；长边遵循源宽高比。（默认：1080） | INT | 是 | 默认 1080；受 vCube 最小和最大短边限制约束 | -### 备注 +### 说明 -- 源视频必须不超过 2560x1440 (2K)。大于此分辨率的视频将被拒绝，并且必须先缩小后再增强。 +- 源视频必须至多 2560x1440 (2K)。大于此尺寸的视频会被拒绝，必须先缩小后再增强。 - 源视频时长受 vCube 服务支持的最大时长限制。 -- 当 `tool_version` 为 "standard" 时，`scene` 和 `enhance_style` 均可用；当其为 "professional" 时，仅 `enhance_style` 可用。 -- 当 `resolution` 为 "custom" 时，需要提供 `short_side` 值。分辨率预设和 "source" 不使用 `short_side`。 -- 当 `resolution` 为 "source" 时，输出保持源分辨率。 -- 当 `fps` 为 "source" 时，输出帧率与源帧率一致，最高 120 fps。 +- 当 `tool_version` 为 "standard" 时，`scene` 和 `enhance_style` 均可用。当为 "professional" 时，仅 `enhance_style` 可用。 +- 当 `resolution` 为 "custom" 时，必须提供 `short_side` 值。分辨率预设和 "source" 不使用 `short_side`。 +- 当 `resolution` 为 "source" 且源短边至少达到最小短边限制时，输出保持源分辨率。 +- 当 `fps` 为 "source" 时，输出帧率与源帧率匹配，最高 120 fps。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 增强后的视频，已按指定的分辨率和帧率进行放大和修复。 | VIDEO | +| `video` | 增强后的视频，按请求的分辨率和帧率进行放大和修复。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceVideoEnhanceNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ar.md index 7e1510dbb..02ede29fe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CFGNorm -يطبّق CFGNorm تقنية تطبيع على عملية التوجيه الخالي من المصنّف (CFG) في نماذج الانتشار. يضبط مقياس التنبؤ بعد إزالة التشويش من خلال مقارنة معايير المخرجات الشرطية وغير الشرطية، ثم يطبّق مضاعِف القوة للتحكم في التأثير. افتراضيًا، يعمل التطبيع على توهين مخرجات التوجيه فقط، لكن تفعيل `pre_cfg` يُعيد قياس الضوضاء المجمّعة قبل دمج CFG في العيّنة (sampler) دون تقييد، مما قد يؤدي إلى تضخيمها. +يقوم CFGNorm بضبط كيفية تطبيق التوجيه الخالي من المصنّف (CFG) في نماذج الانتشار عبر مقارنة مقدار (norm) التنبؤ الشرطي مع التنبؤ الموجَّه وإعادة قياس النتيجة. تتحكم قيمة `strength` في مقدار الضبط المطبَّق. افتراضيًا، يعمل القياس على إضعاف مخرجات التوجيه فقط، في حين أن تمكين `pre_cfg` يعيد قياس الضوضاء المدمجة قبل دمج CFG الخاص بأداة أخذ العينات دون تقييد (clamping)، ما قد يضخّم النتيجة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | نموذج الانتشار المطلوب تطبيق تطبيع CFG عليه | MODEL | نعم | - | -| `القوة` | يتحكم في شدة تأثير التطبيع المطبق على قياس CFG (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 | -| `pre_cfg` | إذا كان صحيحًا، أعد قياس الضوضاء المجمعة قبل دمج CFG في العيّنة (sampler) دون تقييد (قد يسبب تضخيمًا). يطابق CFG المقيّس بالمعيار المستخدم في نماذج مثل Lens. الافتراضي خطأ يحافظ على السلوك الأصلي لما بعد CFG في فضاء x0 والذي يقتصر على التوهين. (الافتراضي: خطأ) | BOOLEAN | لا | true / false | +| `model` | نموذج الانتشار الذي سيُطبَّق عليه تطبيع CFG | MODEL | نعم | - | +| `strength` | يتحكم في شدة تأثير التطبيع المطبَّق على قياس CFG (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 (خطوة: 0.01) | +| `pre_cfg` | إذا كانت القيمة true، يُعاد قياس الضوضاء المدمجة BEFORE دمج CFG الخاص بأداة أخذ العينات، دون تقييد (يمكن أن يضخّم النتيجة). يطابق CFG المُقاس بالـ norm المستخدم بواسطة نماذج مثل Lens. القيمة الافتراضية false تُبقي السلوك الأصلي بعد CFG في فضاء x0 القائم على الإضعاف فقط. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | true / false | -ملاحظة: هذه العقدة مصنفة على أنها تجريبية. +ملاحظة: هذه العُقدة مُعلّمة كتجريبية. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `النموذج المعدل` | يعيد النموذج المعدل مع تطبيق تطبيع CFG على عملية أخذ العينات الخاصة به | MODEL | +| `patched_model` | يُرجع النموذج المعدَّل مع تطبيق تطبيع CFG على عملية أخذ العينات الخاصة به | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/es.md index a38a4fcfd..057f0e802 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CFGNorm -CFGNorm aplica una técnica de normalización al proceso de guía sin clasificador (CFG) en los modelos de difusión. Ajusta la escala de la predicción de eliminación de ruido comparando las normas de las salidas condicionales e incondicionales, y luego aplica un multiplicador de intensidad para controlar el efecto. De forma predeterminada, la normalización solo atenúa la salida de guía, pero habilitar `pre_cfg` reescala el ruido combinado antes de la combinación CFG del muestreador, sin limitarlo, lo que puede amplificarlo. +CFGNorm ajusta cómo se aplica la guía libre de clasificador (CFG) en modelos de difusión al comparar el tamaño (norma) de la predicción condicional con la predicción guiada y reescalar el resultado. Un valor de `strength` controla cuánto del ajuste se aplica. De forma predeterminada, el escalado solo atenúa la salida de la guía, mientras que habilitar `pre_cfg` hace que se reescale el ruido combinado antes de la combinación CFG del muestreador, sin limitación, lo que puede amplificar el resultado. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo de difusión al que se le aplica la normalización de CFG | MODEL | Sí | - | -| `intensidad` | Controla la intensidad del efecto de normalización aplicado a la escala de CFG (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 | -| `pre_cfg` | Si es true, reescala el ruido combinado ANTES de la combinación CFG del muestreador, sin limitarlo (puede amplificarlo). Coincide con la CFG de escala por norma utilizada por modelos como Lens. El valor false predeterminado mantiene el comportamiento original posterior a CFG de solo atenuación en el espacio x0. (por defecto: false) | BOOLEAN | No | true / false | +| `model` | El modelo de difusión al que se aplicará la normalización CFG | MODEL | Sí | - | +| `strength` | Controla la intensidad del efecto de normalización aplicado al escalado de CFG (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 (paso 0.01) | +| `pre_cfg` | Si es verdadero, reescala el ruido combinado ANTES de la combinación CFG del muestreador, sin limitación (puede amplificar). Coincide con la CFG escalada por norma que usan modelos como Lens. El valor predeterminado (falso) conserva el comportamiento original posterior a CFG en el espacio x0, de solo atenuación. (predeterminado: falso) | BOOLEAN | No | true / false | Nota: Este nodo está marcado como experimental. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | -| `modelo_parcheado` | Devuelve el modelo modificado con la normalización de CFG aplicada a su proceso de muestreo | MODEL | +| `patched_model` | Devuelve el modelo modificado con la normalización CFG aplicada a su proceso de muestreo | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fa.md index 0ca8eb0d5..f07b340eb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fa.md @@ -1,14 +1,14 @@ # CFGNorm -CFGNorm یک تکنیک نرمال‌سازی را برای فرآیند راهنمایی بدون طبقه‌بند (CFG) در مدل‌های انتشار اعمال می‌کند. این گره مقیاس پیش‌بینی نویززدایی‌شده را با مقایسه نُرم‌های خروجی شرطی و غیرشرطی تنظیم می‌کند و سپس یک ضریب شدت برای کنترل اثر اعمال می‌کند. به‌طور پیش‌فرض، نرمال‌سازی فقط خروجی راهنمایی را تضعیف می‌کند، اما فعال‌سازی `pre_cfg` نویز ترکیبی را قبل از ترکیب CFG در سمپلر بدون محدودسازی (که می‌تواند باعث تقویت شود) مقیاس‌دهی مجدد می‌کند. +CFGNorm نحوه اعمال راهنمایی بدون طبقه‌بند (CFG) در مدل‌های انتشار را با مقایسه اندازه (نُرم) پیش‌بینی شرطی با پیش‌بینی هدایت‌شده و مقیاس‌بندی مجدد نتیجه تنظیم می‌کند. مقدار `strength` میزان اعمال این تنظیم را کنترل می‌کند. به‌طور پیش‌فرض، مقیاس‌بندی فقط خروجی راهنما را تضعیف می‌کند، اما فعال کردن `pre_cfg` نویز ترکیب‌شده را پیش از ترکیب CFG در سمپلر و بدون محدودسازی مقیاس‌بندی مجدد می‌کند، که می‌تواند نتیجه را تقویت کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل انتشار که نرمال‌سازی CFG روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - | -| `شدت` | شدت اثر نرمال‌سازی اعمال‌شده بر مقیاس CFG را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 | -| `pre_cfg` | اگر true باشد، نویز ترکیبی را قبل از ترکیب CFG در سمپلر، بدون محدودسازی (که می‌تواند باعث تقویت شود)، مقیاس‌دهی مجدد می‌کند. این رفتار مطابق با CFG مقیاس‌نرم‌شده استفاده‌شده در مدل‌هایی مانند Lens است. پیش‌فرض false رفتار اصلی پس از CFG را که فقط تضعیف در فضای x0 است حفظ می‌کند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | true / false | +| `model` | مدل انتشار برای اعمال نرمال‌سازی CFG روی آن | MODEL | بله | - | +| `strength` | شدت اثر نرمال‌سازی اعمال‌شده بر مقیاس‌بندی CFG را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 (گام 0.01) | +| `pre_cfg` | اگر true باشد، نویز ترکیب‌شده را پیش از ترکیب CFG در سمپلر و بدون محدودسازی مقیاس‌بندی مجدد می‌کند (می‌تواند تقویت کند). با CFG مقیاس‌بندی‌شده با نُرم که مدل‌هایی مانند Lens استفاده می‌کنند مطابقت دارد. مقدار پیش‌فرض false رفتار اصلی پس از CFG در فضای x0 را حفظ می‌کند که فقط تضعیف‌کننده است. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | true / false | توجه: این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. @@ -16,7 +16,7 @@ CFGNorm یک تکنیک نرمال‌سازی را برای فرآیند راه | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `مدل_اصلاح‌شده` | مدل اصلاح‌شده با نرمال‌سازی CFG اعمال‌شده بر فرآیند نمونه‌گیری آن را بازمی‌گرداند | MODEL | +| `patched_model` | مدل تغییر‌یافته‌ای را برمی‌گرداند که نرمال‌سازی CFG روی فرایند نمونه‌گیری آن اعمال شده است | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fr.md index 59ec86408..76562e634 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CFGNorm -CFGNorm applique une technique de normalisation au processus de guidage sans classifieur (CFG) dans les modèles de diffusion. Il ajuste l'échelle de la prédiction débruitée en comparant les normes des sorties conditionnelle et inconditionnelle, puis applique un multiplicateur d'intensité pour contrôler l'effet. Par défaut, la normalisation ne fait qu'atténuer la sortie du guidage, mais l'activation de `pre_cfg` remet à l'échelle le bruit combiné avant la combinaison CFG de l'échantillonneur, sans écrêtage, ce qui peut amplifier. +CFGNorm ajuste la manière dont le guidage sans classificateur (CFG) est appliqué dans les modèles de diffusion en comparant la taille (norme) de la prédiction conditionnelle avec la prédiction guidée et en remettant le résultat à l'échelle. Une valeur `strength` contrôle la proportion de l'ajustement appliquée. Par défaut, la mise à l'échelle ne fait qu'atténuer la sortie de guidage, tandis que l'activation de `pre_cfg` remet à l'échelle le bruit combiné AVANT la combinaison CFG de l'échantillonneur, sans écrêtage, ce qui peut amplifier le résultat. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle de diffusion auquel appliquer la normalisation CFG | MODEL | Oui | - | -| `intensité` | Contrôle l'intensité de l'effet de normalisation appliqué à la mise à l'échelle CFG (défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 | -| `pre_cfg` | Si true, remet à l'échelle le bruit combiné AVANT la combinaison CFG de l'échantillonneur, sans écrêtage (peut amplifier). Correspond à la CFG à norme ajustée utilisée par des modèles comme Lens. Par défaut, false conserve le comportement d'atténuation uniquement dans l'espace x0 après CFG. (défaut : False) | BOOLEAN | Non | true / false | +| `model` | Le modèle de diffusion auquel appliquer la normalisation CFG | MODEL | Oui | - | +| `strength` | Contrôle l'intensité de l'effet de normalisation appliqué à la mise à l'échelle CFG (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 (pas 0.01) | +| `pre_cfg` | Si true, remet à l'échelle le bruit combiné AVANT la combinaison CFG de l'échantillonneur, sans écrêtage (peut amplifier). Correspond au CFG mis à l'échelle par norme utilisé par des modèles comme Lens. La valeur par défaut false conserve le comportement d'origine d'atténuation uniquement dans l'espace x0 après CFG. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | true / false | -Note : Ce nœud est marqué comme expérimental. +Remarque : Ce nœud est marqué comme expérimental. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `modèle_patché` | Renvoie le modèle modifié avec la normalisation CFG appliquée à son processus d'échantillonnage | MODEL | +| `patched_model` | Renvoie le modèle modifié avec la normalisation CFG appliquée à son processus d'échantillonnage | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ja.md index fe11426bc..79f25cb65 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CFG正規化 -CFGNormは、拡散モデルにおける分類器なしガイダンス（CFG）プロセスに正規化技術を適用します。条件付き出力と非条件付き出力のノルムを比較してノイズ除去予測のスケールを調整し、その効果を制御する強度乗数を適用します。デフォルトでは、正規化はガイダンス出力を減衰させるだけですが、`pre_cfg` を有効にすると、サンプラーのCFG合成の前に合成ノイズをクランプなしで再スケーリングするため、増幅される可能性があります。 +CFGNorm は、条件付き予測の大きさ（ノルム）とガイド付き予測を比較し、その結果を再スケーリングすることで、拡散モデルにおける classifier-free guidance（CFG）の適用方法を調整します。`strength` 値は、この調整をどの程度適用するかを制御します。デフォルトでは、スケーリングはガイダンス出力を減衰させるだけですが、`pre_cfg` を有効にすると、サンプラーの CFG 合成前に、クランプせずに合成ノイズを再スケーリングし、結果を増幅させる可能性があります。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | CFG正規化を適用する拡散モデル | MODEL | はい | - | -| `強度` | CFGスケーリングに適用される正規化効果の強度を制御します（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0〜100.0 | -| `pre_cfg` | trueの場合、サンプラーのCFG合成の前に合成ノイズをクランプなしで再スケーリングします（増幅される可能性があります）。Lensのようなモデルで使用されるノルムスケーリングCFGと一致します。デフォルトのfalseでは、元のCFG後x0空間の減衰のみの動作を維持します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | true / false | +| `モデル` | CFG 正規化を適用する拡散モデル | MODEL | はい | - | +| `強度` | CFG スケーリングに適用される正規化効果の強度を制御します（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 100.0 （ステップ 0.01） | +| `pre_cfg` | true の場合、サンプラーの CFG 合成前に、クランプせずに合成ノイズを再スケーリングします（増幅する可能性があります）。Lens のようなモデルで使用されるノルムスケーリングされた CFG と一致します。デフォルトの false では、元の post-CFG x0 空間の減衰のみの動作を維持します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | true / false | -注：このノードは実験的とマークされています。 +注: このノードは実験的としてマークされています。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `修正済みモデル` | CFG正規化をサンプリングプロセスに適用した修正済みモデルを返します | MODEL | +| `patched_model` | CFG 正規化がサンプリングプロセスに適用された、変更済みモデルを返します | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ko.md index 6683b0cb1..6ee73703c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CFGNorm -CFGNorm은 확산 모델의 classifier-free guidance (CFG) 과정에 정규화 기법을 적용합니다. 조건부 출력과 무조건부 출력의 노름을 비교하여 노이즈 제거 예측의 스케일을 조정한 다음, 강도 배율을 적용하여 효과를 제어합니다. 기본적으로 정규화는 가이던스 출력만 감쇠시키지만, `pre_cfg`를 활성화하면 샘플러의 CFG 결합 전에 결합된 노이즈를 클램핑 없이 재조정하며, 이 경우 증폭될 수 있습니다. +CFGNorm은 조건부 예측의 크기(노름)를 가이드된 예측과 비교하고 결과를 재조정하여 디퓨전 모델에서 classifier-free guidance(CFG)가 적용되는 방식을 조정합니다. `strength` 값은 조정이 얼마나 적용되는지를 제어합니다. 기본적으로 스케일링은 가이던스 출력을 감쇠만 시키지만, `pre_cfg`를 활성화하면 샘플러의 CFG 결합 전에 결합된 노이즈를 클램핑 없이 재조정하므로 결과가 증폭될 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | CFG 정규화를 적용할 확산 모델 | MODEL | 예 | - | -| `strength` | CFG 스케일링에 적용되는 정규화 효과의 강도를 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 | -| `pre_cfg` | true로 설정하면 샘플러의 CFG 결합 전에 결합된 노이즈를 클램핑 없이 재조정합니다 (증폭될 수 있음). Lens와 같은 모델에서 사용하는 노름-스케일 CFG와 일치합니다. 기본값인 false는 원래의 포스트-CFG x0 공간 감쇠 전용 동작을 유지합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | true / false | +| `model` | CFG 정규화를 적용할 디퓨전 모델 | MODEL | 예 | - | +| `strength` | CFG 스케일링에 적용되는 정규화 효과의 강도를 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 (단계: 0.01) | +| `pre_cfg` | true이면 샘플러의 CFG 결합 전에 결합된 노이즈를 클램핑 없이 재조정합니다(증폭될 수 있음). Lens와 같은 모델에서 사용하는 노름으로 스케일링된 CFG와 일치합니다. 기본값 false는 원래의 CFG 이후 x0 공간 감쇠 전용 동작을 유지합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | true / false | -참고: 이 노드는 실험용으로 표시되어 있습니다. +참고: 이 노드는 실험적으로 표시되어 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `patched_model` | CFG 정규화가 샘플링 과정에 적용된 수정된 모델을 반환합니다 | MODEL | +| `patched_model` | 샘플링 프로세스에 CFG 정규화가 적용된 수정된 모델을 반환합니다 | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/pt-BR.md index 79ce41ff1..5776a3230 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CFGNorm -CFGNorm aplica uma técnica de normalização ao processo de orientação sem classificador (CFG) em modelos de difusão. Ele ajusta a escala da predição denoised ao comparar as normas das saídas condicional e incondicional e, em seguida, aplica um multiplicador de intensidade para controlar o efeito. Por padrão, a normalização apenas atenua a saída da orientação, mas habilitar `pre_cfg` reescala o ruído combinado antes da combinação CFG do amostrador, sem limitação de faixa, o que pode amplificar. +CFGNorm ajusta como a orientação livre de classificador (CFG) é aplicada em modelos de difusão ao comparar o tamanho (norma) da previsão condicional com a previsão guiada e reescalonar o resultado. Um valor de `strength` controla quanto do ajuste é aplicado. Por padrão, o escalonamento apenas atenua a saída de orientação, enquanto habilitar `pre_cfg` reescalona o ruído combinado antes da combinação CFG do amostrador, sem clamping, o que pode amplificar o resultado. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo de difusão ao qual aplicar a normalização CFG | MODEL | Sim | - | -| `força` | Controla a intensidade do efeito de normalização aplicado à escala do CFG (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 | -| `pre_cfg` | Se true, reescala o ruído combinado ANTES da combinação CFG do amostrador, sem limitação (pode amplificar). Corresponde ao CFG com escala de norma usado por modelos como Lens. O padrão false mantém o comportamento original de pós-CFG no espaço x0, com apenas atenuação. (padrão: False) | BOOLEAN | Não | true / false | +| `model` | O modelo de difusão ao qual aplicar a normalização de CFG | MODEL | Sim | - | +| `strength` | Controla a intensidade do efeito de normalização aplicado ao escalonamento CFG (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 (passo 0.01) | +| `pre_cfg` | Se true, reescalona o ruído combinado ANTES da combinação CFG do amostrador, sem clamping (pode amplificar). Corresponde ao CFG com escala por norma usado por modelos como Lens. O padrão false mantém o comportamento original pós-CFG no espaço x0 de apenas atenuação. (padrão: False) | BOOLEAN | Não | true / false | -Nota: Este nó está marcado como experimental. +Observação: Este nó está marcado como experimental. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `modelo_patchado` | Retorna o modelo modificado com a normalização CFG aplicada ao seu processo de amostragem | MODEL | +| `patched_model` | Retorna o modelo modificado com a normalização de CFG aplicada ao seu processo de amostragem | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ru.md index 8e3266255..1987dd5e1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ru.md @@ -1,20 +1,22 @@ # CFGNorm +CFGNorm регулирует применение classifier-free guidance (CFG) в диффузионных моделях, сравнивая норму условного предсказания с предсказанием с guidance и изменяя масштаб результата. Значение `strength` управляет степенью применения корректировки. По умолчанию масштабирование только ослабляет выход guidance, тогда как включение `pre_cfg` изменяет масштаб объединённого шума ДО CFG-объединения сэмплера без ограничения, что может усилить результат. + ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `модель` | Диффузионная модель, к которой применяется нормализация CFG | MODEL | Да | - | -| `интенсивность` | Управляет интенсивностью эффекта нормализации, применяемого к масштабированию CFG (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 100.0 | -| `pre_cfg` | Если true, изменяет масштаб объединенного шума ДО объединения CFG в сэмплере, без ограничения (может усиливать). Соответствует CFG с масштабированием по норме, используемому такими моделями, как Lens. По умолчанию false сохраняет исходное поведение только ослабления в пространстве x0 после CFG. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | true / false | +| `интенсивность` | Управляет интенсивностью эффекта нормализации, применяемого к масштабированию CFG (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 100.0 (шаг 0.01) | +| `pre_cfg` | Если true, изменяет масштаб объединённого шума ДО CFG-объединения сэмплера, без ограничения (может усиливать). Соответствует CFG с масштабированием по норме, используемому в таких моделях, как Lens. Значение по умолчанию false сохраняет исходное поведение только ослабления в пространстве x0 после CFG. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | true / false | -Примечание: Этот узел помечен как экспериментальный. +Примечание: этот узел помечен как экспериментальный. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `исправленная_модель` | Возвращает измененную модель с примененной нормализацией CFG к ее процессу сэмплирования | MODEL | +| `patched_model` | Возвращает изменённую модель с нормализацией CFG, применённой к процессу её сэмплирования | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/tr.md index 4f8d14e03..915129ee7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/tr.md @@ -1,14 +1,14 @@ # CFGNorm -CFGNorm, difüzyon modellerinde sınıflandırıcısız rehberlik (CFG) sürecine bir normalizasyon tekniği uygular. Koşullu ve koşulsuz çıktıların normlarını karşılaştırarak gürültü giderme tahmininin ölçeğini ayarlar ve etkiyi kontrol etmek için bir güç çarpanı uygular. Varsayılan olarak normalizasyon yalnızca rehberlik çıktısını zayıflatır, ancak `pre_cfg` etkinleştirilmesi, örnekleyicinin CFG birleştirmesinden önce birleştirilmiş gürültüyü sıkıştırma olmadan yeniden ölçeklendirir ve bu da yükseltebilir. +CFGNorm, difüzyon modellerinde sınıflandırıcısız yönlendirmenin (CFG) nasıl uygulandığını, koşullu tahminin boyutunu (norm) yönlendirilmiş tahminle karşılaştırarak ve sonucu yeniden ölçeklendirerek ayarlar. Bir `strength` değeri, ayarın ne kadarının uygulanacağını kontrol eder. Varsayılan olarak ölçekleme yalnızca yönlendirme çıktısını zayıflatır; `pre_cfg` etkinleştirildiğinde ise örnekleyicinin CFG birleştirmesinden önce birleştirilmiş gürültüyü sınırlama olmadan yeniden ölçeklendirir, bu da sonucu güçlendirebilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | CFG normalizasyonunun uygulanacağı difüzyon modeli | MODEL | Evet | - | -| `güç` | CFG ölçeklendirmesine uygulanan normalizasyon etkisinin yoğunluğunu kontrol eder (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 arası | -| `pre_cfg` | true ise, birleştirilmiş gürültüyü örnekleyicinin CFG birleştirmesinden ÖNCE sıkıştırma olmadan yeniden ölçeklendirir (yükseltebilir). Lens gibi modeller tarafından kullanılan norm ölçekli CFG ile eşleşir. Varsayılan false, orijinal post-CFG x0-uzayı yalnızca zayıflatma davranışını korur. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | true / false | +| `strength` | CFG ölçeklemesine uygulanan normalizasyon etkisinin yoğunluğunu kontrol eder (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 arası (adım 0.01) | +| `pre_cfg` | True ise, örnekleyicinin CFG birleştirmesinden ÖNCE birleştirilmiş gürültüyü sınırlama olmadan yeniden ölçeklendirir (güçlendirebilir). Lens gibi modeller tarafından kullanılan normla ölçeklenmiş CFG ile eşleşir. Varsayılan false, özgün CFG sonrası x0-uzayındaki yalnızca zayıflatma davranışını korur. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | true / false | Not: Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. @@ -16,7 +16,7 @@ Not: Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `yama uygulanmış model` | CFG normalizasyonu örnekleme sürecine uygulanmış değiştirilmiş modeli döndürür | MODEL | +| `patched_model` | Örnekleme sürecine CFG normalizasyonu uygulanmış değiştirilmiş modeli döndürür | MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh-TW.md index 4598d7cce..ec873a9d0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CFG 正規化 -CFGNorm 在擴散模型中對分類器自由引導（CFG）過程應用歸一化技術。它透過比較條件輸出和無條件輸出的範數來調整去噪預測的尺度，然後應用強度乘數來控制效果。預設情況下，歸一化僅衰減引導輸出，但啟用 `pre_cfg` 會在取樣器的 CFG 合併之前重新縮放組合雜訊，且不進行截斷，這可能會放大數值。 +CFGNorm 透過比較條件預測與引導預測的大小（範數），並重新縮放結果，來調整無分類器引導（classifier-free guidance，CFG）在擴散模型中的套用方式。`strength` 值控制套用多少調整量。預設情況下，縮放只會衰減引導輸出；啟用 `pre_cfg` 時，會在取樣器的 CFG 合併之前重新縮放合併後的雜訊，且不進行鉗位，這可能會放大結果。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 要套用 CFG 歸一化的擴散模型 | MODEL | 是 | - | -| `強度` | 控制套用於 CFG 縮放的歸一化效果強度（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 | -| `pre_cfg` | 若為 true，在取樣器的 CFG 合併之前重新縮放組合雜訊，且不進行截斷（可放大）。與 Lens 等模型使用的範數縮放 CFG 相符。預設為 false 時保留原始的 CFG 後 x0 空間僅衰減行為。（預設值：False） | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `模型` | 要套用 CFG 正規化的擴散模型 | MODEL | 是 | - | +| `強度` | 控制套用於 CFG 縮放的正規化效果強度（預設：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 （步進值：0.01） | +| `pre_cfg` | 若為 true，則在取樣器的 CFG 合併之前重新縮放合併後的雜訊，且不進行鉗位（可能放大）。這與 Lens 等模型使用的範數縮放 CFG 相符。預設 false 會保留原本 CFG 之後 x0 空間的僅衰減行為。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | true / false | -注意：此節點被標記為實驗性。 +備註：此節點標記為實驗性。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `修補模型` | 傳回已套用 CFG 歸一化至其取樣程序的修改後模型 | MODEL | +| `patched_model` | 傳回已修改的模型，其取樣流程已套用 CFG 正規化 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh.md index fc4c75d0e..7f130ff32 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CFG归一化 -CFGNorm 将一种归一化技术应用于扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程。它通过比较条件输出和无条件输出的范数来调整去噪预测的尺度，然后应用强度乘数来控制效果。默认情况下，归一化仅衰减引导输出，但启用 `pre_cfg` 后，会在采样器的 CFG 组合之前重新缩放组合噪声，且不进行截断，这可能会导致放大。 +CFGNorm 通过比较条件预测与引导预测的大小（范数），并对结果进行重新缩放，从而调整扩散模型中无分类器引导（CFG）的应用方式。`strength` 值控制调整的应用程度。默认情况下，缩放仅对引导输出进行衰减；而启用 `pre_cfg` 后，会在采样器执行 CFG 合并之前对合并后的噪声进行重新缩放，且不进行钳制，这可能会放大结果。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 要应用 CFG 归一化的扩散模型 | MODEL | 是 | - | -| `强度` | 控制应用于 CFG 缩放的归一化效果的强度（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 100.0 | -| `pre_cfg` | 如果为 true，则在采样器的 CFG 组合之前重新缩放组合噪声，且不进行截断（可能会放大）。与 Lens 等模型使用的范数缩放 CFG 匹配。默认值 false 保持原始的 CFG 后 x0 空间中仅衰减的行为。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | true / false | +| `模型` | 要对其应用 CFG 归一化的扩散模型 | MODEL | 是 | - | +| `强度` | 控制应用于 CFG 缩放的归一化效果强度（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 100.0 （步长：0.01） | +| `pre_cfg` | 若为 true，则在采样器的 CFG 合并之前对合并后的噪声进行重新缩放，且不进行钳制（可能会放大结果）。这与 Lens 等模型所使用的范数缩放 CFG 相匹配。默认 false 保持原有的 CFG 之后 x0 空间仅衰减行为。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | true / false | -注意：此节点标记为实验性。 +注意：此节点被标记为实验性功能。 ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 说明 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `模型` | 返回已修改的模型，其采样过程应用了 CFG 归一化 | MODEL | +| `patched_model` | 返回经过修改的模型，其采样过程已应用 CFG 归一化 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ar.md index 5d5d6b425..8c01ee7b5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ar.md @@ -1,21 +1,21 @@ # تجاوز cfg -تتيح لك عقدة تجاوز CFG (التوجيه الخالي من المصنّف) تعيين قيمة مقياس ثابتة لـ CFG لنطاق محدد من عملية أخذ العينات، تُعرَّف كنسبة مئوية من إجمالي الخطوات. عند توصيل عدة عقد لتجاوز CFG، تُعطى الأولوية للعقدة الأقرب إلى أداة أخذ العينات في السلسلة للنطاقات المتداخلة. +تعمل عقدة CFG Override على تجاوز مقياس CFG (Classifier-Free Guidance — التوجيه بدون مصنّف) إلى قيمة ثابتة خلال نطاق نسبي (sigma) من عملية أخذ العينات. عند استخدام عدة عُقد CFG Override، تفوز العقدة الأقرب إلى الـ sampler في النطاقات المتداخلة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `نموذج` | النموذج الذي سيتم تطبيق تجاوز CFG عليه | MODEL | نعم | | -| `cfg` | قيمة مقياس CFG الثابتة التي سيتم استخدامها أثناء نطاق التجاوز (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 | -| `النسبة المئوية للبداية` | نقطة بداية نطاق التجاوز كنسبة مئوية من عملية أخذ العينات (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | -| `النسبة المئوية للنهاية` | نقطة نهاية نطاق التجاوز كنسبة مئوية من عملية أخذ العينات (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `model` | النموذج المراد تطبيق تجاوز CFG عليه. | MODEL | نعم | | +| `cfg` | قيمة مقياس CFG الثابتة المستخدمة خلال نطاق التجاوز. القيمة الافتراضية: 1.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 (step: 0.1) | +| `start_percent` | نقطة البداية لنطاق التجاوز كنسبة مئوية من عملية أخذ العينات. القيمة الافتراضية: 0.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (step: 0.001) | +| `end_percent` | نقطة النهاية لنطاق التجاوز كنسبة مئوية من عملية أخذ العينات. القيمة الافتراضية: 1.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (step: 0.001) | ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | النموذج الذي تم تطبيق غلاف تجاوز CFG عليه | MODEL | +| `MODEL` | النموذج مع تطبيق غلاف تجاوز CFG عليه. | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/es.md index 7cc40a049..c2dfff9b1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Anulación de CFG -El nodo CFG Override permite establecer un valor fijo de escala CFG (Classifier-Free Guidance) para un rango específico del proceso de muestreo, definido como un porcentaje del total de pasos. Cuando se conectan varios nodos CFG Override, el más cercano al muestreador en la cadena tiene prioridad para los rangos superpuestos. +El nodo CFG Override sobrescribe la escala CFG (Guía libre de clasificador) a un valor fijo durante un rango porcentual (sigma) del proceso de muestreo. Cuando se utilizan varios nodos CFG Override, la sobrescritura más cercana al muestreador prevalece en los rangos superpuestos. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo al que se aplica la anulación de CFG | MODEL | Sí | | -| `cfg` | El valor fijo de escala CFG que se usará durante el rango de anulación (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 | -| `porcentaje_inicio` | El punto de inicio del rango de anulación como porcentaje del proceso de muestreo (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `porcentaje_fin` | El punto de finalización del rango de anulación como porcentaje del proceso de muestreo (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo al que se aplicará la sobrescritura de CFG. | MODEL | Sí | | +| `cfg` | El valor fijo de escala CFG que se usará durante el rango de sobrescritura. Predeterminado: 1.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 (paso: 0.1) | +| `start_percent` | El punto de inicio del rango de sobrescritura como porcentaje del proceso de muestreo. Predeterminado: 0.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.001) | +| `end_percent` | El punto final del rango de sobrescritura como porcentaje del proceso de muestreo. Predeterminado: 1.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.001) | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `MODEL` | El modelo con el envoltorio de anulación de CFG aplicado | MODEL | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `MODEL` | El modelo con el wrapper de sobrescritura de CFG aplicado. | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fa.md index bbf662e10..b3efd0f6f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ # جایگزینی CFG -گره CFG Override به شما امکان می‌دهد یک مقدار مقیاس CFG (Classifier-Free Guidance) ثابت را برای محدوده‌ی مشخصی از فرآیند نمونه‌برداری تنظیم کنید که به‌صورت درصدی از کل مراحل تعریف می‌شود. وقتی چند گره CFG Override متصل باشند، گره‌ای که در زنجیره به نمونه‌بردار نزدیک‌تر است، برای محدوده‌های همپوشان اولویت دارد. +گره CFG Override مقیاس CFG (راهنمایی بدون طبقه‌بند) را در محدوده‌ای درصدی (سیگما) از فرایند نمونه‌برداری به مقدار ثابتی بازنویسی می‌کند. وقتی چند گره CFG Override استفاده می‌شود، در محدوده‌های هم‌پوشان، بازنویسی‌ای که به سمپلر نزدیک‌تر است اولویت دارد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدلی که باید CFG override روی آن اعمال شود | MODEL | بله | | -| `cfg` | مقدار ثابت مقیاس CFG که در طول محدوده override استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 | -| `درصد شروع` | نقطه شروع محدوده override به‌عنوان درصدی از فرآیند نمونه‌برداری (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `درصد پایان` | نقطه پایان محدوده override به‌عنوان درصدی از فرآیند نمونه‌برداری (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `model` | مدلی که بازنویسی CFG باید روی آن اعمال شود. | MODEL | بله | | +| `cfg` | مقدار ثابت مقیاس CFG که در محدوده بازنویسی استفاده می‌شود. پیش‌فرض: 1.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 (گام: 0.1) | +| `start_percent` | نقطه شروع محدوده بازنویسی به‌صورت درصدی از فرایند نمونه‌برداری. پیش‌فرض: 0.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.001) | +| `end_percent` | نقطه پایان محدوده بازنویسی به‌صورت درصدی از فرایند نمونه‌برداری. پیش‌فرض: 1.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.001) | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | مدل با اعمال wrapper CFG override | MODEL | +| `MODEL` | مدل با پوشش بازنویسی CFG اعمال‌شده. | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fr.md index 33da28df3..de37e2728 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Remplacement CFG -Le nœud CFG Override vous permet de définir une valeur d'échelle CFG (Classifier-Free Guidance) fixe pour une plage spécifique du processus d'échantillonnage, définie en pourcentage du nombre total d'étapes. Lorsque plusieurs nœuds CFG Override sont connectés, celui qui est le plus proche de l'échantillonneur dans la chaîne a la priorité pour les plages qui se chevauchent. +Le nœud CFG Override remplace l'échelle CFG (Classifier-Free Guidance) par une valeur fixe sur une plage de pourcentage (sigma) du processus d'échantillonnage. Lorsque plusieurs nœuds CFG Override sont utilisés, le remplacement le plus proche de l'échantillonneur l'emporte sur les plages qui se chevauchent. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle auquel appliquer le CFG override | MODEL | Oui | | -| `cfg` | La valeur d'échelle CFG fixe à utiliser pendant la plage d'override (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 | -| `pourcentage_début` | Le point de départ de la plage d'override en pourcentage du processus d'échantillonnage (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `pourcentage_fin` | Le point de fin de la plage d'override en pourcentage du processus d'échantillonnage (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `model` | Le modèle auquel appliquer le remplacement du CFG. | MODEL | Oui | | +| `cfg` | La valeur fixe de l'échelle CFG à utiliser pendant la plage de remplacement. Par défaut : 1.0. | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 (pas : 0.1) | +| `start_percent` | Le point de départ de la plage de remplacement en pourcentage du processus d'échantillonnage. Par défaut : 0.0. | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.001) | +| `end_percent` | Le point de fin de la plage de remplacement en pourcentage du processus d'échantillonnage. Par défaut : 1.0. | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.001) | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `MODEL` | Le modèle avec l'override CFG appliqué via le wrapper | MODEL | +| `MODEL` | Le modèle auquel l'enveloppe de remplacement du CFG est appliquée. | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ja.md index 9d06a8898..9d36e0ca6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ # CFG 上書き -CFG Override ノードを使用すると、サンプリング処理の特定の範囲（合計ステップ数のパーセンテージで指定）に対して、固定の CFG（Classifier-Free Guidance）スケール値を設定できます。複数の CFG Override ノードが接続されている場合、チェーン内でサンプラーに最も近いノードが、重複する範囲に対して優先されます。 +CFG Override ノードは、サンプリングプロセスの割合（sigma）範囲にわたって、CFG（Classifier-Free Guidance）スケールを固定値にオーバーライドします。複数の CFG Override ノードを使用する場合、範囲が重複する部分では、サンプラーに最も近いオーバーライドが優先されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | CFG オーバーライドを適用するモデル | MODEL | はい | | -| `cfg` | オーバーライド範囲中に使用する固定 CFG スケール値（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 から 100.0 | -| `開始パーセント` | サンプリング処理のパーセンテージとしての、オーバーライド範囲の開始点（デフォルト: 0.0） | FLOAT | はい | 0.0 から 1.0 | -| `終了パーセント` | サンプリング処理のパーセンテージとしての、オーバーライド範囲の終了点（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 から 1.0 | +| `model` | CFG オーバーライドを適用するモデルです。 | MODEL | はい | | +| `cfg` | オーバーライド範囲で使用する固定の CFG スケール値です。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | はい | 0.0 〜 100.0 （ステップ 0.1） | +| `開始パーセント` | サンプリングプロセスの割合で表したオーバーライド範囲の開始点です。デフォルト: 0.0。 | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.001） | +| `終了パーセント` | サンプリングプロセスの割合で表したオーバーライド範囲の終了点です。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.001） | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | CFG オーバーライドラッパーが適用されたモデル | MODEL | +| `MODEL` | CFG オーバーライドラッパーが適用されたモデルです。 | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ko.md index c502fc5e4..57327677b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ # CFG 오버라이드 -CFG Override 노드는 샘플링 과정의 특정 범위(전체 단계의 백분율로 정의)에 대해 고정된 CFG(Classifier-Free Guidance) 스케일 값을 설정할 수 있게 해줍니다. 여러 CFG Override 노드가 연결된 경우, 체인에서 샘플러에 가장 가까운 노드가 겹치는 범위에 대해 우선순위를 갖습니다. +CFG Override 노드는 샘플링 과정의 백분율(sigma) 범위에 걸쳐 CFG(Classifier-Free Guidance) 스케일을 고정 값으로 재정의합니다. 여러 CFG Override 노드를 사용하는 경우, 범위가 겹치면 샘플러에 가장 가까운 재정의가 우선합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | CFG 오버라이드를 적용할 모델 | MODEL | 예 | | -| `cfg` | 오버라이드 범위에서 사용할 고정 CFG 스케일 값 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 | -| `시작 퍼센트` | 샘플링 과정의 백분율로 표시된 오버라이드 범위의 시작 지점 (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `종료 퍼센트` | 샘플링 과정의 백분율로 표시된 오버라이드 범위의 종료 지점 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `model` | CFG 재정의를 적용할 모델입니다. | MODEL | 예 | | +| `cfg` | 재정의 범위 동안 사용할 고정 CFG 스케일 값입니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 (단계: 0.1) | +| `시작 퍼센트` | 샘플링 과정의 백분율로 나타낸 재정의 범위의 시작점입니다. 기본값: 0.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.001) | +| `종료 퍼센트` | 샘플링 과정의 백분율로 나타낸 재정의 범위의 끝점입니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.001) | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | CFG 오버라이드 래퍼가 적용된 모델 | MODEL | +| `MODEL` | CFG 재정의 래퍼가 적용된 모델입니다. | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/pt-BR.md index 4e550ba7b..515ede1ac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Substituir CFG -O nó CFG Override permite definir um valor fixo de escala CFG (Classifier-Free Guidance) para um intervalo específico do processo de amostragem, definido como uma porcentagem do total de passos. Quando vários nós CFG Override estão conectados, o mais próximo do amostrador na cadeia tem prioridade para intervalos sobrepostos. +O nó CFG Override substitui a escala CFG (Classifier-Free Guidance) por um valor fixo ao longo de um intervalo percentual (sigma) do processo de amostragem. Quando vários nós CFG Override são usados, a substituição mais próxima do amostrador prevalece em intervalos sobrepostos. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| -| `modelo` | O modelo ao qual aplicar a substituição de CFG | MODEL | Sim | | -| `cfg` | O valor fixo de escala CFG a ser usado durante o intervalo de substituição (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 | -| `percentual_inicial` | O ponto inicial do intervalo de substituição como uma porcentagem do processo de amostragem (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -| `percentual_final` | O ponto final do intervalo de substituição como uma porcentagem do processo de amostragem (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +|-----------|-----------|---------------|-------------|-----------| +| `model` | O modelo ao qual aplicar a substituição de CFG. | MODEL | Sim | | +| `cfg` | O valor fixo da escala CFG a ser usado durante o intervalo de substituição. Padrão: 1.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 (passo: 0.1) | +| `start_percent` | O ponto inicial do intervalo de substituição como porcentagem do processo de amostragem. Padrão: 0.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.001) | +| `end_percent` | O ponto final do intervalo de substituição como porcentagem do processo de amostragem. Padrão: 1.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.001) | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|----------------|-------------|---------------| -| `MODEL` | O modelo com o wrapper de substituição de CFG aplicado | MODEL | +|---------------|-----------|---------------| +| `MODEL` | O modelo com o wrapper de substituição de CFG aplicado. | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ru.md index 6aafaddb0..9d57a5dcb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ru.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Переопределение CFG -Узел CFG Override позволяет задать фиксированное значение масштаба CFG (Classifier-Free Guidance) для определённого диапазона процесса сэмплирования, выраженного в процентах от общего числа шагов. Если подключено несколько узлов CFG Override, приоритет для перекрывающихся диапазонов имеет узел, расположенный ближе всего к сэмплеру в цепочке. +Узел CFG Override переопределяет масштаб CFG (Classifier-Free Guidance) на фиксированное значение в процентном (sigma) диапазоне процесса сэмплирования. Если используется несколько узлов CFG Override, на пересекающихся диапазонах приоритет имеет переопределение, ближайшее к сэмплеру. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|----------|----------|------------|--------------|----------| -| `модель` | Модель, к которой применяется переопределение CFG | MODEL | Да | | -| `cfg` | Фиксированное значение масштаба CFG, используемое в диапазоне переопределения (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 100.0 | -| `начальный_процент` | Начальная точка диапазона переопределения в процентах от процесса сэмплирования (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | -| `конечный_процент` | Конечная точка диапазона переопределения в процентах от процесса сэмплирования (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `модель` | Модель, к которой применяется переопределение CFG. | MODEL | Да | | +| `cfg` | Фиксированное значение масштаба CFG, используемое в течение диапазона переопределения. По умолчанию: 1.0. | FLOAT | Да | 0.0 до 100.0 (шаг: 0.1) | +| `начальный_процент` | Начальная точка диапазона переопределения в процентах от процесса сэмплирования. По умолчанию: 0.0. | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.001) | +| `конечный_процент` | Конечная точка диапазона переопределения в процентах от процесса сэмплирования. По умолчанию: 1.0. | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.001) | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|-----------|----------|------------| -| `MODEL` | Модель с применённой обёрткой переопределения CFG | MODEL | +|-------------|-------------|-----------| +| `MODEL` | Модель с применённой обёрткой переопределения CFG. | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/tr.md index c0064fc91..92d2152e9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # CFG Geçersiz Kılma -CFG Override düğümü, toplam adımların yüzdesi olarak tanımlanan, örnekleme sürecinin belirli bir aralığı için sabit bir CFG (Classifier-Free Guidance) ölçek değeri ayarlamanızı sağlar. Birden fazla CFG Override düğümü bağlandığında, zincirde örnekleyiciye en yakın olan düğüm, çakışan aralıklarda önceliğe sahiptir. +CFG Override düğümü, örnekleme sürecinin bir yüzde (sigma) aralığı boyunca CFG (Sınıflandırıcısız Yönlendirme) ölçeğini sabit bir değere geçersiz kılar. Birden fazla CFG Override düğümü kullanıldığında, çakışan aralıklarda örnekleyiciye en yakın geçersiz kılma kazanır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | CFG geçersiz kılmanın uygulanacağı model | MODEL | Evet | | -| `cfg` | Geçersiz kılma aralığı boyunca kullanılacak sabit CFG ölçek değeri (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 | -| `başlangıç_yüzdesi` | Geçersiz kılma aralığının, örnekleme sürecinin yüzdesi olarak başlangıç noktası (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 | -| `bitiş_yüzdesi` | Geçersiz kılma aralığının, örnekleme sürecinin yüzdesi olarak bitiş noktası (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 | +| `model` | CFG geçersiz kılma işleminin uygulanacağı model. | MODEL | Evet | | +| `cfg` | Geçersiz kılma aralığı boyunca kullanılacak sabit CFG ölçeği değeri. Varsayılan: 1.0. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 (step: 0.1) | +| `start_percent` | Geçersiz kılma aralığının, örnekleme sürecinin yüzdesi olarak başlangıç noktası. Varsayılan: 0.0. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (step: 0.001) | +| `end_percent` | Geçersiz kılma aralığının, örnekleme sürecinin yüzdesi olarak bitiş noktası. Varsayılan: 1.0. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (step: 0.001) | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | CFG geçersiz kılma sarmalayıcısı uygulanmış model | MODEL | +| `MODEL` | CFG geçersiz kılma sarmalayıcısı uygulanmış model. | MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh-TW.md index 38294e1f8..8c4e6023a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh-TW.md @@ -1,21 +1,21 @@ # CFG 覆蓋 -CFG Override 節點可讓您為取樣流程的特定範圍設定固定的 CFG（無分類器引導，Classifier-Free Guidance）強度值，該範圍以總步數的百分比定義。當連接多個 CFG Override 節點時，在鏈中離取樣器最近的節點對重疊範圍具有優先權。 +CFG Override 節點會在取樣過程的某個百分比（sigma）範圍內，將 CFG（Classifier-Free Guidance）縮放值覆寫為固定值。當使用多個 CFG Override 節點時，在重疊範圍內，最接近取樣器的覆寫設定會優先生效。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 要套用 CFG 覆寫的模型 | MODEL | 是 | | -| `cfg` | 在覆寫範圍內使用的固定 CFG 強度值（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 | -| `起始百分比` | 覆寫範圍的起點，以取樣流程的百分比表示（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `結束百分比` | 覆寫範圍的終點，以取樣流程的百分比表示（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `模型` | 要套用 CFG 覆寫的模型。 | MODEL | 是 | | +| `cfg` | 在覆寫範圍內使用的固定 CFG 縮放值。預設值：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 （步進值：0.1） | +| `起始百分比` | 覆寫範圍的起始點，以取樣過程的百分比表示。預設值：0.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.001） | +| `結束百分比` | 覆寫範圍的結束點，以取樣過程的百分比表示。預設值：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.001） | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 已套用 CFG 覆寫包裝器的模型 | MODEL | +| `MODEL` | 已套用 CFG 覆寫包裝器的模型。 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh.md index a00021845..d1cd5a4dd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh.md @@ -1,21 +1,21 @@ # CFG 覆盖 -CFG Override 节点允许您为采样过程的特定范围设置固定的 CFG（无分类器引导）缩放值，该范围定义为总步数的百分比。当连接多个 CFG Override 节点时，链中离采样器最近的节点在重叠范围内优先。 +CFG Override 节点可在采样过程的某个百分比（sigma）范围内，将 CFG（Classifier-Free Guidance，无分类器引导）缩放值覆盖为固定值。当使用多个 CFG Override 节点时，在范围重叠的部分，距离采样器最近的那个覆盖设置生效。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 要应用 CFG 覆盖的模型 | MODEL | 是 | | -| `cfg` | 在覆盖范围内使用的固定 CFG 缩放值（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 100.0 | -| `起始百分比` | 覆盖范围的起始点，以采样过程的百分比表示（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -| `结束百分比` | 覆盖范围的结束点，以采样过程的百分比表示（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `模型` | 要应用 CFG 覆盖的模型。 | MODEL | 是 | | +| `cfg` | 在覆盖范围内使用的固定 CFG 缩放值。默认值：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0（步长：0.1） | +| `起始百分比` | 覆盖范围的起点，以采样过程的百分比表示。默认值：0.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0（步长：0.001） | +| `结束百分比` | 覆盖范围的终点，以采样过程的百分比表示。默认值：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0（步长：0.001） | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 已应用 CFG 覆盖包装器的模型 | MODEL | +| `MODEL` | 已应用 CFG 覆盖包装器的模型。 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ar.md index b897c4870..8d18084ab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ar.md @@ -1,19 +1,21 @@ # دمج CLIP - إضافة -تقوم عقدة `CLIPMergeAdd` بدمج نموذجي CLIP عن طريق إضافة التصحيحات (patches) من النموذج الثاني إلى النموذج الأول. تقوم بإنشاء نسخة من نموذج CLIP الأول وتدمج بشكل انتقائي التصحيحات الرئيسية من النموذج الثاني، مع استبعاد معرّفات المواضع ومعاملات مقياس اللوجيت. يتيح لك ذلك دمج مكونات نموذج CLIP مع الحفاظ على بنية النموذج الأساسي. +تقوم عقدة CLIPMergeAdd بدمج نموذجي CLIP عبر إضافة الرقع من النموذج الثاني إلى النموذج الأول. وهي تنشئ نسخة من نموذج CLIP الأول وتدمج بشكل انتقائي رقعًا رئيسية من النموذج الثاني، مع استبعاد معرّفات الموضع ومعاملات مقياس logit. يتيح لك ذلك دمج مكونات نموذج CLIP مع الحفاظ على بنية النموذج الأساسي. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `CLIP 1` | نموذج CLIP الأساسي الذي سيتم استنساخه واستخدامه كأساس للدمج | CLIP | نعم | - | -| `CLIP 2` | نموذج CLIP الثانوي الذي يوفر التصحيحات الرئيسية لإضافتها إلى النموذج الأساسي | CLIP | نعم | - | +| `clip1` | نموذج CLIP الأساسي الذي سيتم نسخه واستخدامه كأساس للدمج | CLIP | نعم | - | +| `clip2` | نموذج CLIP الثانوي الذي يوفر رقعًا رئيسية ستُضاف إلى النموذج الأساسي | CLIP | نعم | - | + +يتم تخطي المفاتيح التي تنتهي بـ `.position_ids` أو `.logit_scale` من `clip2`، لذا تحتفظ تلك المعاملات بالقيم من `clip1`. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| CLIP | نموذج CLIP مدمج يحتوي على بنية النموذج الأساسي مع تصحيحات مضافة من النموذج الثانوي | CLIP | +| `CLIP` | نموذج CLIP مدمج يحتوي على بنية النموذج الأساسي مع رقع مضافة من النموذج الثانوي | CLIP | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/es.md index 907676692..23991dd69 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/es.md @@ -1,19 +1,21 @@ # CLIPMergeAdd -El nodo CLIPMergeAdd combina dos modelos CLIP añadiendo parches del segundo modelo al primero. Crea una copia del primer modelo CLIP e incorpora selectivamente parches clave del segundo modelo, excluyendo los IDs de posición y los parámetros de escala logit. Esto permite fusionar componentes de modelos CLIP conservando la estructura del modelo base. +El nodo CLIPMergeAdd combina dos modelos CLIP agregando parches del segundo modelo al primero. Crea una copia del primer modelo CLIP e incorpora selectivamente parches clave del segundo modelo, excluyendo los parámetros position IDs y logit scale. Esto permite fusionar componentes de modelos CLIP mientras se preserva la estructura del modelo base. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip1` | El modelo CLIP base que se clonará y se utilizará como base para la fusión | CLIP | Sí | - | -| `clip2` | El modelo CLIP secundario que proporciona parches clave que se añadirán al modelo base | CLIP | Sí | - | +| `clip1` | El modelo CLIP base que se clonará y se usará como base para la fusión | CLIP | Sí | - | +| `clip2` | El modelo CLIP secundario que proporciona parches clave para agregarlos al modelo base | CLIP | Sí | - | + +Las claves que terminan en `.position_ids` o `.logit_scale` de `clip2` se omiten, por lo que esos parámetros conservan los valores de `clip1`. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `CLIP` | Un modelo CLIP fusionado que contiene la estructura del modelo base con parches añadidos del modelo secundario | CLIP | +| `CLIP` | Un modelo CLIP fusionado que contiene la estructura del modelo base con parches agregados del modelo secundario | CLIP | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fa.md index 2387689aa..96c1bdca2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fa.md @@ -1,19 +1,21 @@ # CLIPMergeAdd -گره CLIPMergeAdd دو مدل CLIP را با افزودن پچ‌های مدل دوم به مدل اول ترکیب می‌کند. این گره یک کپی از مدل CLIP اول ایجاد کرده و به‌صورت انتخابی پچ‌های کلیدی مدل دوم را وارد می‌کند، به‌جز شناسه‌های موقعیت (position IDs) و پارامترهای مقیاس لاجیت (logit scale). این امکان را به شما می‌دهد که اجزای مدل CLIP را ادغام کنید در حالی که ساختار مدل پایه حفظ می‌شود. +گره CLIPMergeAdd دو مدل CLIP را با افزودن پچ‌ها از مدل دوم به مدل اول ترکیب می‌کند. یک کپی از مدل CLIP اول می‌سازد و به‌صورت انتخابی پچ‌های کلیدی را از مدل دوم می‌گنجاند، به‌استثنای شناسه‌های موقعیت و پارامترهای مقیاس logit. این کار به شما امکان می‌دهد اجزای مدل CLIP را در حالی که ساختار مدل پایه حفظ می‌شود، ادغام کنید. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip1` | مدل CLIP پایه که کلون شده و به عنوان پایه ادغام استفاده می‌شود | CLIP | بله | - | -| `clip2` | مدل CLIP ثانویه که پچ‌های کلیدی برای افزودن به مدل پایه فراهم می‌کند | CLIP | بله | - | +| `clip1` | مدل CLIP پایه که کلون می‌شود و به‌عنوان بنیانی برای ادغام استفاده می‌شود | CLIP | بله | - | +| `clip2` | مدل CLIP ثانویه که پچ‌های کلیدی را برای افزودن به مدل پایه فراهم می‌کند | CLIP | بله | - | + +کلیدهایی که به `.position_ids` یا `.logit_scale` ختم می‌شوند از `clip2` نادیده گرفته می‌شوند، بنابراین آن پارامترها مقادیر خود را از `clip1` حفظ می‌کنند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `CLIP` | یک مدل CLIP ادغام‌شده شامل ساختار مدل پایه با پچ‌های اضافه‌شده از مدل ثانویه | CLIP | +| `CLIP` | یک مدل CLIP ادغام‌شده که ساختار مدل پایه را همراه با پچ‌های افزوده‌شده از مدل ثانویه در بر دارد | CLIP | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fr.md index 7abffed48..6009de781 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fr.md @@ -1,19 +1,21 @@ # CLIPMergeAdd -Le nœud CLIPMergeAdd combine deux modèles CLIP en ajoutant des correctifs (patches) du second modèle au premier. Il crée une copie du premier modèle CLIP et incorpore sélectivement les correctifs clés du second modèle, en excluant les identifiants de position et les paramètres d’échelle logit. Cela permet de fusionner les composants du modèle CLIP tout en préservant la structure du modèle de base. +Le nœud CLIPMergeAdd combine deux modèles CLIP en ajoutant les patches du second modèle au premier modèle. Il crée une copie du premier modèle CLIP et intègre sélectivement les patches clés du second modèle, à l'exclusion des ID de position et des paramètres d'échelle logit. Cela vous permet de fusionner les composants de modèles CLIP tout en préservant la structure du modèle de base. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip1` | Le modèle CLIP de base qui sera cloné et utilisé comme fondation pour la fusion | CLIP | Oui | - | -| `clip2` | Le modèle CLIP secondaire qui fournit les correctifs clés à ajouter au modèle de base | CLIP | Oui | - | +| `clip2` | Le modèle CLIP secondaire qui fournit les patches clés à ajouter au modèle de base | CLIP | Oui | - | + +Les clés se terminant par `.position_ids` ou `.logit_scale` provenant de `clip2` sont ignorées, de sorte que ces paramètres conservent les valeurs de `clip1`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `CLIP` | Un modèle CLIP fusionné contenant la structure du modèle de base avec les correctifs ajoutés depuis le modèle secondaire | CLIP | +| `CLIP` | Un modèle CLIP fusionné contenant la structure du modèle de base avec les patches ajoutés du modèle secondaire | CLIP | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ja.md index 78522c4f8..ac57af82d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ja.md @@ -1,19 +1,21 @@ # CLIPマージ追加 -CLIPMergeAdd ノードは、2つのCLIPモデルを組み合わせて、2番目のモデルのパッチを1番目のモデルに追加します。最初のCLIPモデルのコピーを作成し、位置IDとロジットスケールのパラメータを除いて、2番目のモデルの主要なパッチを選択的に組み込みます。これにより、ベースモデルの構造を維持しながら、CLIPモデルのコンポーネントをマージできます。 +CLIPMergeAdd ノードは、2番目のモデルから1番目のモデルへパッチを追加することで、2つの CLIP モデルを統合します。1番目の CLIP モデルのコピーを作成し、2番目のモデルから主要なパッチを選択的に取り込みます。このとき、position IDs と logit scale パラメータは除外されます。これにより、ベースモデルの構造を維持したまま CLIP モデルのコンポーネントを統合できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip1` | マージの基礎としてクローンされ使用されるベースCLIPモデル | CLIP | はい | - | -| `clip2` | ベースモデルに追加される主要なパッチを提供する2番目のCLIPモデル | CLIP | はい | - | +| `clip1` | 複製され、統合の基盤として使用されるベース CLIP モデル | CLIP | はい | - | +| `clip2` | ベースモデルに追加される主要なパッチを提供する副次的な CLIP モデル | CLIP | はい | - | + +`clip2` 内の `.position_ids` または `.logit_scale` で終わるキーはスキップされるため、これらのパラメータは `clip1` の値を保持します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `CLIP` | ベースモデルの構造に2番目のモデルのパッチを追加したマージ済みCLIPモデル | CLIP | +| `CLIP` | ベースモデルの構造に、副次的なモデルから追加されたパッチを含む統合済みの CLIP モデル | CLIP | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ko.md index f1dd64c02..3949f7618 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ko.md @@ -1,19 +1,21 @@ # CLIP 병합 (더하기) -CLIPMergeAdd 노드는 두 개의 CLIP 모델을 결합하여 두 번째 모델의 패치를 첫 번째 모델에 추가합니다. 첫 번째 CLIP 모델의 복사본을 생성하고 위치 ID와 로짓 스케일 매개변수를 제외한 핵심 패치를 두 번째 모델에서 선택적으로 통합합니다. 이를 통해 기본 모델의 구조를 유지하면서 CLIP 모델 구성 요소를 병합할 수 있습니다. +CLIPMergeAdd 노드는 두 번째 모델의 패치를 첫 번째 모델에 추가하여 두 CLIP 모델을 결합합니다. 이 노드는 첫 번째 CLIP 모델의 복사본을 만들고, 두 번째 모델에서 핵심 패치를 선택적으로 통합하며, 위치 ID와 로짓 스케일 매개변수는 제외합니다. 이를 통해 기본 모델의 구조를 유지하면서 CLIP 모델 구성 요소를 병합할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `CLIP1` | 복제되어 병합의 기반으로 사용되는 기본 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | - | -| `CLIP2` | 기본 모델에 추가할 핵심 패치를 제공하는 보조 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | - | +| `CLIP1` | 병합의 기반으로 복제되어 사용되는 기본 CLIP 모델입니다 | CLIP | 예 | - | +| `CLIP2` | 기본 모델에 추가할 핵심 패치를 제공하는 보조 CLIP 모델입니다 | CLIP | 예 | - | + +`clip2`에서 `.position_ids` 또는 `.logit_scale`로 끝나는 키는 건너뛰므로, 해당 매개변수는 `clip1`의 값을 유지합니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | | --- | --- | --- | -| `CLIP` | 기본 모델 구조에 보조 모델의 패치가 추가된 병합 CLIP 모델입니다. | CLIP | +| `CLIP` | 보조 모델에서 추가된 패치와 함께 기본 모델 구조를 포함하는 병합된 CLIP 모델입니다 | CLIP | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/pt-BR.md index d6893f504..168861f45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/pt-BR.md @@ -1,17 +1,19 @@ # CLIPMergeAdd -O nó CLIPMergeAdd combina dois modelos CLIP adicionando patches do segundo modelo ao primeiro modelo. Ele cria uma cópia do primeiro modelo CLIP e incorpora seletivamente patches-chave do segundo modelo, excluindo IDs de posição e parâmetros de escala logit. Isso permite mesclar componentes de modelos CLIP preservando a estrutura do modelo base. +O nó CLIPMergeAdd combina dois modelos CLIP adicionando patches do segundo modelo ao primeiro. Ele cria uma cópia do primeiro modelo CLIP e incorpora seletivamente patches principais do segundo modelo, excluindo IDs de posição e parâmetros de escala de logit. Isso permite combinar componentes de modelos CLIP preservando a estrutura do modelo base. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip1` | O modelo CLIP base que será clonado e usado como base para a mesclagem | CLIP | Sim | - | -| `clip2` | O modelo CLIP secundário que fornece patches-chave a serem adicionados ao modelo base | CLIP | Sim | - | +| `clip1` | O modelo CLIP base que será clonado e usado como fundamento para a mesclagem | CLIP | Sim | - | +| `clip2` | O modelo CLIP secundário que fornece patches principais a serem adicionados ao modelo base | CLIP | Sim | - | + +Chaves terminadas em `.position_ids` ou `.logit_scale` de `clip2` são ignoradas, então esses parâmetros mantêm os valores de `clip1`. ## Saídas -| Nome de Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | | `CLIP` | Um modelo CLIP mesclado contendo a estrutura do modelo base com patches adicionados do modelo secundário | CLIP | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ru.md index ad896a3b4..cc7013880 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ru.md @@ -1,19 +1,21 @@ # Сложение CLIP -Узел CLIPMergeAdd объединяет две модели CLIP, добавляя патчи из второй модели в первую. Он создает копию первой модели CLIP и выборочно включает ключевые патчи из второй модели, исключая идентификаторы позиций и параметры масштаба логитов. Это позволяет объединять компоненты модели CLIP, сохраняя структуру базовой модели. +Узел CLIPMergeAdd объединяет две CLIP-модели, добавляя патчи из второй модели в первую. Он создаёт копию первой CLIP-модели и выборочно включает ключевые патчи из второй модели, исключая идентификаторы позиций и параметры logit scale. Это позволяет объединять компоненты CLIP-модели, сохраняя структуру базовой модели. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip1` | Базовая модель CLIP, которая будет клонирована и использована в качестве основы для объединения | CLIP | Да | - | -| `clip2` | Вторичная модель CLIP, которая предоставляет ключевые патчи для добавления в базовую модель | CLIP | Да | - | +| `clip1` | Базовая CLIP-модель, которая будет клонирована и использована как основа для объединения | CLIP | Да | - | +| `clip2` | Дополнительная CLIP-модель, предоставляющая ключевые патчи, которые будут добавлены в базовую модель | CLIP | Да | - | + +Ключи, оканчивающиеся на `.position_ids` или `.logit_scale`, из `clip2` пропускаются, поэтому эти параметры сохраняют значения из `clip1`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `CLIP` | Объединенная модель CLIP, содержащая структуру базовой модели с добавленными патчами из вторичной модели | CLIP | +| `CLIP` | Объединённая CLIP-модель, содержащая структуру базовой модели с добавленными патчами из дополнительной модели | CLIP | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/tr.md index e62b4a5b2..23b850413 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/tr.md @@ -1,14 +1,16 @@ # CLIP Birleştirme Ekle -CLIPMergeAdd düğümü, ikinci modelden gelen yamaları birinci modele ekleyerek iki CLIP modelini birleştirir. İlk CLIP modelinin bir kopyasını oluşturur ve ikinci modelden konum kimlikleri ile logit ölçeği parametrelerini hariç tutarak anahtar yamaları seçici bir şekilde dahil eder. Bu, temel modelin yapısını koruyarak CLIP model bileşenlerini birleştirmenize olanak tanır. +CLIPMergeAdd düğümü, ikinci modeldeki yamaları birinci modele ekleyerek iki CLIP modelini birleştirir. Birinci CLIP modelinin bir kopyasını oluşturur ve ikinci modeldeki anahtar yamaları seçerek dahil eder; konum kimliklerini ve logit ölçeği parametrelerini hariç tutar. Bu, temel modelin yapısını korurken CLIP model bileşenlerini birleştirmenize olanak tanır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip1` | Birleştirme için temel olarak kullanılacak ve klonlanacak temel CLIP modeli | CLIP | Evet | - | | `clip2` | Temel modele eklenecek anahtar yamaları sağlayan ikincil CLIP modeli | CLIP | Evet | - | +`clip2` içinde `.position_ids` veya `.logit_scale` ile biten anahtarlar atlanır; böylece bu parametreler `clip1` değerlerini korur. + ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh-TW.md index 3bacafe77..d6eca720a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh-TW.md @@ -1,19 +1,21 @@ # CLIPMergeAdd -CLIPMergeAdd 節點透過將第二個 CLIP 模型中的補丁新增至第一個模型，來組合兩個 CLIP 模型。它會建立第一個 CLIP 模型的副本，並選擇性地納入第二個模型的關鍵補丁，排除位置 ID 與 logit scale 參數。這可讓您在保留基礎模型結構的前提下，合併 CLIP 模型元件。 +CLIPMergeAdd 節點會將來自第二個模型的補丁加入第一個模型，從而合併兩個 CLIP 模型。它會建立第一個 CLIP 模型的副本，並選擇性地納入第二個模型的關鍵補丁，同時排除 position IDs 與 logit scale 參數。這讓您可以在合併 CLIP 模型元件的同時，保留基礎模型的結構。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip1` | 作為合併基礎的基底 CLIP 模型，會先被複製 | CLIP | 是 | - | -| `clip2` | 提供要新增至基礎模型之關鍵補丁的第二個 CLIP 模型 | CLIP | 是 | - | +| `clip1` | 將被複製並用作合併基礎的基礎 CLIP 模型 | CLIP | 是 | - | +| `clip2` | 提供關鍵補丁以加入基礎模型的次要 CLIP 模型 | CLIP | 是 | - | + +來自 `clip2` 且以 `.position_ids` 或 `.logit_scale` 結尾的鍵會被略過，因此這些參數會保留 `clip1` 的值。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `CLIP` | 包含基礎模型結構並加入第二個模型之補丁的合併 CLIP 模型 | CLIP | +| `CLIP` | 合併後的 CLIP 模型，包含基礎模型結構以及來自次要模型的新增補丁 | CLIP | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh.md index a59d12c72..85d856f50 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh.md @@ -1,17 +1,21 @@ # CLIP相加 -CLIPMergeAdd 节点通过将第二个模型中的补丁添加到第一个模型来合并两个 CLIP 模型。该节点会创建第一个 CLIP 模型的副本，并选择性地整合第二个模型中的关键补丁，同时排除位置 ID 和 logit scale 参数。这样，您可以在保留基础模型结构的同时合并 CLIP 模型组件。 +CLIPMergeAdd 节点通过将第二个模型的补丁添加到第一个模型中来组合两个 CLIP 模型。它会创建第一个 CLIP 模型的副本，并有选择地融入第二个模型中的关键补丁，同时排除位置 ID 和 logit scale 参数。这样，您就可以在保留基础模型结构的同时合并 CLIP 模型组件。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip1` | 作为合并基础的基础 CLIP 模型，将被克隆并使用 | CLIP | 是 | - | -| `clip2` | 提供要添加到基础模型的关键补丁的辅助 CLIP 模型 | CLIP | 是 | - | +| `clip1` | 基础 CLIP 模型，将被克隆并作为合并的基础 | CLIP | 是 | - | +| `clip2` | 次要 CLIP 模型，提供要添加到基础模型中的关键补丁 | CLIP | 是 | - | + +来自 `clip2` 的以 `.position_ids` 或 `.logit_scale` 结尾的键会被跳过，因此这些参数将保留 `clip1` 中的值。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `CLIP` | 合并后的 CLIP 模型，包含基础模型结构以及来自辅助模型的附加补丁 | CLIP | +| `CLIP` | 合并后的 CLIP 模型，包含基础模型结构以及从次要模型添加的补丁 | CLIP | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPMergeAdd/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ar.md index e596910d1..0cbf47d63 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ترميز نص CLIP لـ Controlnet -عقدة CLIPTextEncodeControlnet تعالج موجهًا نصيًا باستخدام نموذج CLIP وتجمع ترميز النص الناتج مع بيانات التكييف الموجودة. وتضيف التضمينات المشتقة من النص إلى كل إدخال تكييف كمعاملات انتباه متقاطع لـ ControlNet، مما ينتج مخرجات تكييف محسّنة لتطبيقات ControlNet. +تقوم عقدة CLIP Text Encode (Controlnet) بترميز نص توجيهي باستخدام نموذج CLIP، ثم تضيف الترميز النصي الناتج إلى بيانات التكييف الموجودة. وتخزّن التضمينات النصية كمعاملات انتباه متقاطع خاصة بـ ControlNet داخل كل إدخال تكييف، بحيث تحمل بيانات التكييف المُعادة تلك المعلومات الإضافية الخاصة بـ ControlNet. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `CLIP` | نموذج CLIP المستخدم في تقسيم النص إلى رموز وترميزه | CLIP | نعم | - | -| `التهيئة` | بيانات التكييف الموجودة التي سيتم دمجها مع ترميز نص CLIP | CONDITIONING | نعم | - | -| `النص` | الموجه النصي الذي ستتم معالجته بواسطة نموذج CLIP. يدعم النص متعدد الأسطر والموجهات الديناميكية | STRING | نعم | - | +| `clip` | نموذج CLIP المستخدم لتقطيع النص وترميزه | CLIP | نعم | - | +| `conditioning` | بيانات التكييف الموجودة التي ستُدمج مع ترميز نص CLIP | CONDITIONING | نعم | - | +| `text` | النص التوجيهي المراد معالجته بواسطة نموذج CLIP. يدعم النص متعدد الأسطر والنصوص التوجيهية الديناميكية | STRING | نعم | - | -**ملاحظة:** جميع المدخلات الثلاثة (`clip` و`conditioning` و`text`) مطلوبة لكي تعمل هذه العقدة. يدعم مدخل `text` النص متعدد الأسطر والموجهات الديناميكية لمعالجة نصوص مرنة. هذه العقدة مُعلَّمة كتجريبية في الكود المصدري. +**ملاحظة:** جميع المدخلات الثلاثة (`clip` و`conditioning` و`text`) مطلوبة لكي تعمل هذه العقدة. يدعم الإدخال `text` النص متعدد الأسطر والنصوص التوجيهية الديناميكية لمعالجة نصية مرنة. هذه العقدة موسومة كتجريبية في الشفرة المصدرية. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | بيانات تكييف محسّنة مع معاملات انتباه متقاطع لـ ControlNet المضافة (`cross_attn_controlnet` و`pooled_output_controlnet`) المستمدة من ترميز نص CLIP | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | بيانات تكييف محسّنة مع معاملات الانتباه المتقاطع الخاصة بـ ControlNet المضافة (`cross_attn_controlnet` و`pooled_output_controlnet`) المشتقة من ترميز نص CLIP | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/es.md index 922a8dc7f..d414d33a9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/es.md @@ -1,14 +1,14 @@ # CodificarTextoCLIPControlnet -El nodo CLIPTextEncodeControlnet procesa un prompt de texto utilizando un modelo CLIP y combina la codificación de texto resultante con los datos de condicionamiento existentes. Añade las incrustaciones derivadas del texto a cada entrada de condicionamiento como parámetros de atención cruzada de ControlNet, produciendo una salida de condicionamiento mejorada para aplicaciones de ControlNet. +El nodo CLIP Text Encode (Controlnet) codifica un prompt de texto con un modelo CLIP y agrega la codificación de texto resultante a los datos de condicionamiento existentes. Almacena las incrustaciones de texto como parámetros de atención cruzada de controlnet dentro de cada entrada de condicionamiento, por lo que el condicionamiento devuelto incluye esa información adicional de controlnet. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | El modelo CLIP utilizado para la tokenización y codificación de texto | CLIP | Sí | - | -| `condicionamiento` | Datos de condicionamiento existentes que se combinarán con la codificación de texto CLIP | CONDITIONING | Sí | - | -| `texto` | El prompt de texto que será procesado por el modelo CLIP. Admite texto multilínea y prompts dinámicos | STRING | Sí | - | +| `clip` | El modelo CLIP usado para la tokenización y codificación de texto | CLIP | Sí | - | +| `conditioning` | Datos de condicionamiento existentes que se combinarán con la codificación de texto de CLIP | CONDITIONING | Sí | - | +| `text` | El prompt de texto que procesará el modelo CLIP. Admite texto multilínea y prompts dinámicos | STRING | Sí | - | **Nota:** Las tres entradas (`clip`, `conditioning` y `text`) son necesarias para que este nodo funcione. La entrada `text` admite texto multilínea y prompts dinámicos para un procesamiento de texto flexible. Este nodo está marcado como experimental en el código fuente. @@ -16,7 +16,7 @@ El nodo CLIPTextEncodeControlnet procesa un prompt de texto utilizando un modelo | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Datos de condicionamiento mejorados con los parámetros de atención cruzada de ControlNet añadidos (`cross_attn_controlnet` y `pooled_output_controlnet`) derivados de la codificación de texto CLIP | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Datos de condicionamiento mejorados con los parámetros de atención cruzada de controlnet agregados (`cross_attn_controlnet` y `pooled_output_controlnet`) derivados de la codificación de texto de CLIP | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/fa.md index 2aefe82f2..dc88b26b2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CLIPTextEncodeControlnet -گره CLIPTextEncodeControlnet با استفاده از مدل CLIP، متن ورودی را پردازش کرده و رمزگذاری متنی حاصل را با داده‌های conditioning موجود ترکیب می‌کند. این گره، بردارهای متنی (embeddings) مشتق‌شده از متن را به‌عنوان پارامترهای cross-attention مخصوص controlnet به هر ورودی conditioning اضافه می‌کند و خروجی conditioning بهبودیافته‌ای برای کاربردهای controlnet تولید می‌کند. +گره CLIP Text Encode (Controlnet) یک پرامپت متنی را با یک مدل CLIP رمزگذاری می‌کند و رمزگذاری متنی حاصل را به داده‌های conditioning موجود می‌افزاید. این گره جاسازی‌های متنی را به‌صورت پارامترهای cross-attention مربوط به ControlNet درون هر ورودی conditioning ذخیره می‌کند، بنابراین conditioning بازگردانده‌شده حاوی آن اطلاعات اضافی ControlNet است. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | مدل CLIP مورد استفاده برای توکن‌سازی و رمزگذاری متن | CLIP | بله | - | -| `conditioning` | داده‌های conditioning موجود که با رمزگذاری متنی CLIP ترکیب می‌شوند | CONDITIONING | بله | - | -| `متن` | متن ورودی (prompt) که توسط مدل CLIP پردازش می‌شود. از متن چندخطی و promptهای پویا پشتیبانی می‌کند | STRING | بله | - | +| `conditioning` | داده‌های conditioning موجود برای ترکیب با رمزگذاری متن CLIP | CONDITIONING | بله | - | +| `text` | پرامپت متنی که باید توسط مدل CLIP پردازش شود. از متن چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند | STRING | بله | - | -**توجه:** هر سه ورودی (`clip`، `conditioning` و `text`) برای عملکرد این گره الزامی هستند. ورودی `text` از متن چندخطی و promptهای پویا برای پردازش انعطاف‌پذیر متن پشتیبانی می‌کند. این گره در کد منبع به‌عنوان آزمایشی (experimental) علامت‌گذاری شده است. +**توجه:** هر سه ورودی (`clip`، `conditioning` و `text`) برای عملکرد این گره الزامی هستند. ورودی `text` از متن چندخطی و پرامپت‌های پویا برای پردازش انعطاف‌پذیر متن پشتیبانی می‌کند. این گره در کد منبع به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| CONDITIONING | داده‌های conditioning بهبودیافته با پارامترهای cross-attention کنترل‌نت اضافه‌شده (`cross_attn_controlnet` و `pooled_output_controlnet`) که از رمزگذاری متنی CLIP استخراج شده‌اند | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | داده‌های conditioning بهبودیافته با پارامترهای cross-attention افزوده‌شده ControlNet (`cross_attn_controlnet` و `pooled_output_controlnet`) که از رمزگذاری متن CLIP به دست آمده‌اند | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/fr.md index 520d99992..4c3defc35 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CLIPTextEncodeControlnet -Le nœud CLIPTextEncodeControlnet traite une invite de texte à l'aide d'un modèle CLIP et combine l'encodage de texte résultant avec les données de conditionnement existantes. Il ajoute les plongements dérivés du texte à chaque entrée de conditionnement comme paramètres d'attention croisée controlnet, produisant une sortie de conditionnement enrichie pour les applications controlnet. +Le nœud CLIP Text Encode (Controlnet) encode une invite textuelle avec un modèle CLIP et ajoute l'encodage textuel résultant aux données de conditionnement existantes. Il stocke les plongements de texte en tant que paramètres d'attention croisée controlnet à l'intérieur de chaque entrée de conditionnement, de sorte que le conditionnement renvoyé transporte ces informations controlnet supplémentaires. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | Le modèle CLIP utilisé pour la tokenisation et l'encodage du texte | CLIP | Oui | - | -| `conditioning` | Données de conditionnement existantes à combiner avec l'encodage de texte CLIP | CONDITIONING | Oui | - | -| `text` | L'invite de texte à traiter par le modèle CLIP. Prend en charge le texte multiligne et les invites dynamiques | STRING | Oui | - | +| `conditioning` | Données de conditionnement existantes à combiner avec l'encodage textuel CLIP | CONDITIONING | Oui | - | +| `text` | L'invite textuelle à traiter par le modèle CLIP. Prend en charge le texte multiligne et les invites dynamiques | STRING | Oui | - | -**Remarque :** Les trois entrées (`clip`, `conditioning` et `text`) sont requises pour que ce nœud fonctionne. L'entrée `text` prend en charge le texte multiligne et les invites dynamiques pour un traitement flexible du texte. Ce nœud est marqué comme expérimental dans le code source. +**Remarque :** Les trois entrées (`clip`, `conditioning` et `text`) sont requises pour que ce nœud fonctionne. L'entrée `text` prend en charge le texte multiligne et les invites dynamiques pour un traitement de texte flexible. Ce nœud est marqué comme expérimental dans le code source. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Données de conditionnement enrichies avec les paramètres d'attention croisée controlnet ajoutés (`cross_attn_controlnet` et `pooled_output_controlnet`) dérivés de l'encodage de texte CLIP | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Données de conditionnement améliorées avec les paramètres d'attention croisée controlnet ajoutés (`cross_attn_controlnet` et `pooled_output_controlnet`) issus de l'encodage textuel CLIP | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ja.md index 21e2feebf..a2c0531cf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CLIPテキストエンコードコントロールネット -CLIPTextEncodeControlnet ノードは、CLIPモデルを使用してテキストプロンプトを処理し、結果のテキストエンコーディングを既存のconditioningデータと組み合わせます。テキストから導出された埋め込みを各conditioningエントリにcontrolnetクロスアテンションパラメータとして追加し、controlnetアプリケーション向けの拡張されたconditioning出力を生成します。 +CLIP Text Encode (Controlnet) ノードは、CLIP モデルでテキストプロンプトをエンコードし、得られたテキストエンコーディングを既存の conditioning データに追加します。各 conditioning エントリ内に controlnet クロスアテンションパラメータとしてテキスト埋め込みを保存するため、返される conditioning にはその追加の controlnet 情報が含まれます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `クリップ` | テキストのトークン化とエンコードに使用されるCLIPモデル | CLIP | はい | - | -| `コンディショニング` | CLIPテキストエンコーディングと組み合わせる既存のconditioningデータ | CONDITIONING | はい | - | -| `テキスト` | CLIPモデルで処理されるテキストプロンプト。複数行テキストと動的プロンプトに対応 | STRING | はい | - | +| `クリップ` | テキストのトークン化とエンコードに使用される CLIP モデル | CLIP | はい | - | +| `コンディショニング` | CLIP テキストエンコーディングと組み合わせる既存の conditioning データ | CONDITIONING | はい | - | +| `テキスト` | CLIP モデルで処理するテキストプロンプト。複数行テキストと動的プロンプトをサポートします | STRING | はい | - | -**注記:** このノードが機能するには、3つの入力（`clip`、`conditioning`、`text`）すべてが必須です。`text` 入力は複数行テキストと動的プロンプトに対応しており、柔軟なテキスト処理が可能です。このノードはソースコード内で実験的とマークされています。 +**注記:** このノードが機能するには、3つの入力（`clip`、`conditioning`、`text`）すべてが必須です。`text` 入力は、柔軟なテキスト処理のために複数行テキストと動的プロンプトをサポートします。このノードはソースコード内で実験的としてマークされています。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | CLIPテキストエンコーディングから導出されたcontrolnetクロスアテンションパラメータ（`cross_attn_controlnet` および `pooled_output_controlnet`）が追加された、拡張されたconditioningデータ | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | CLIP テキストエンコーディングから得られる controlnet クロスアテンションパラメータ（`cross_attn_controlnet` および `pooled_output_controlnet`）が追加された、拡張済みの conditioning データ | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ko.md index 1597021ae..b32f59025 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CLIP 텍스트 인코딩 (컨트롤넷) -CLIPTextEncodeControlnet 노드는 CLIP 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트를 처리하고 결과 텍스트 인코딩을 기존 컨디셔닝 데이터와 결합합니다. 텍스트에서 파생된 임베딩을 ControlNet 크로스 어텐션 매개변수로 각 컨디셔닝 항목에 추가하여 ControlNet 애플리케이션을 위한 향상된 컨디셔닝 출력을 생성합니다. +CLIP Text Encode (Controlnet) 노드는 CLIP 모델로 텍스트 프롬프트를 인코딩하고, 그 결과로 생성된 텍스트 인코딩을 기존 컨디셔닝 데이터에 추가합니다. 이 노드는 텍스트 임베딩을 각 컨디셔닝 항목 내부에 controlnet 크로스 어텐션 매개변수로 저장하므로, 반환되는 컨디셔닝은 해당 추가 controlnet 정보를 함께 전달합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | 텍스트 토큰화 및 인코딩에 사용되는 CLIP 모델 | CLIP | 예 | - | | `조건` | CLIP 텍스트 인코딩과 결합할 기존 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | 예 | - | -| `프롬프트 텍스트` | CLIP 모델로 처리할 텍스트 프롬프트. 여러 줄 텍스트와 동적 프롬프트를 지원합니다 | STRING | 예 | - | +| `프롬프트 텍스트` | CLIP 모델에서 처리할 텍스트 프롬프트입니다. 여러 줄 텍스트와 동적 프롬프트를 지원합니다 | STRING | 예 | - | -**참고:** 이 노드가 작동하려면 세 가지 입력(`clip`, `conditioning`, `text`)이 모두 필요합니다. `text` 입력은 유연한 텍스트 처리를 위해 여러 줄 텍스트와 동적 프롬프트를 지원합니다. 이 노드는 소스 코드에서 실험적(experimental)으로 표시되어 있습니다. +**참고:** 이 노드가 작동하려면 세 입력(`clip`, `conditioning`, `text`)이 모두 필요합니다. `text` 입력은 유연한 텍스트 처리를 위해 여러 줄 텍스트와 동적 프롬프트를 지원합니다. 이 노드는 소스 코드에서 실험적(experimental)으로 표시되어 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| CONDITIONING | CLIP 텍스트 인코딩에서 파생된 ControlNet 크로스 어텐션 매개변수(`cross_attn_controlnet` 및 `pooled_output_controlnet`)가 추가된 향상된 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | CLIP 텍스트 인코딩에서 파생된 추가 controlnet 크로스 어텐션 매개변수(`cross_attn_controlnet` 및 `pooled_output_controlnet`)가 포함된 향상된 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/pt-BR.md index ef9adf36b..ae71dcb70 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CLIPTextEncodeControlnet -O nó CLIPTextEncodeControlnet processa um prompt de texto usando um modelo CLIP e combina a codificação de texto resultante com dados de conditioning existentes. Ele adiciona os embeddings derivados do texto a cada entrada de conditioning como parâmetros de atenção cruzada do controlnet, produzindo uma saída de conditioning aprimorada para aplicações de controlnet. +O nó CLIP Text Encode (Controlnet) codifica um prompt de texto com um modelo CLIP e adiciona a codificação de texto resultante aos dados de condicionamento existentes. Ele armazena os embeddings de texto como parâmetros de atenção cruzada do controlnet dentro de cada entrada de condicionamento, de modo que o condicionamento retornado carrega essa informação extra do controlnet. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | O modelo CLIP usado para tokenização e codificação de texto | CLIP | Sim | - | -| `condicionamento` | Dados de conditioning existentes a serem combinados com a codificação de texto do CLIP | CONDITIONING | Sim | - | -| `texto` | O prompt de texto a ser processado pelo modelo CLIP. Suporta texto multilinha e prompts dinâmicos | STRING | Sim | - | +| `conditioning` | Dados de condicionamento existentes a serem combinados com a codificação de texto do CLIP | CONDITIONING | Sim | - | +| `text` | O prompt de texto a ser processado pelo modelo CLIP. Suporta texto multilinha e prompts dinâmicos | STRING | Sim | - | -**Nota:** Todas as três entradas (`clip`, `conditioning` e `text`) são necessárias para o funcionamento deste nó. A entrada `text` suporta texto multilinha e prompts dinâmicos para processamento flexível de texto. Este nó é marcado como experimental no código-fonte. +**Nota:** Todas as três entradas (`clip`, `conditioning` e `text`) são obrigatórias para que este nó funcione. A entrada `text` suporta texto multilinha e prompts dinâmicos para processamento flexível de texto. Este nó está marcado como experimental no código-fonte. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Dados de conditioning aprimorados com os parâmetros adicionais de atenção cruzada do controlnet (`cross_attn_controlnet` e `pooled_output_controlnet`) derivados da codificação de texto do CLIP | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Dados de condicionamento aprimorados com os parâmetros de atenção cruzada do controlnet adicionados (`cross_attn_controlnet` e `pooled_output_controlnet`) derivados da codificação de texto do CLIP | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ru.md index 846f52779..7f5cef1e7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Кодирование текста CLIP для Controlnet -Узел CLIPTextEncodeControlnet обрабатывает текстовый запрос с помощью модели CLIP и объединяет полученное текстовое кодирование с существующими данными кондиционирования. Он добавляет эмбеддинги, полученные из текста, к каждой записи кондиционирования в качестве параметров кросс-внимания ControlNet, формируя расширенный вывод кондиционирования для приложений ControlNet. +Узел CLIP Text Encode (Controlnet) кодирует текстовый промпт с помощью модели CLIP и добавляет полученное текстовое кодирование к существующим данным conditioning. Он сохраняет текстовые эмбеддинги как параметры перекрёстного внимания ControlNet внутри каждой записи conditioning, поэтому возвращаемые данные conditioning несут эту дополнительную информацию ControlNet. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | Модель CLIP, используемая для токенизации и кодирования текста | CLIP | Да | - | -| `кондиционирование` | Существующие данные кондиционирования, которые будут объединены с текстовым кодированием CLIP | CONDITIONING | Да | - | -| `текст` | Текстовый запрос для обработки моделью CLIP. Поддерживает многострочный текст и динамические запросы | STRING | Да | - | +| `кондиционирование` | Существующие данные conditioning, которые нужно объединить с текстовым кодированием CLIP | CONDITIONING | Да | - | +| `текст` | Текстовый промпт, который должен быть обработан моделью CLIP. Поддерживает многострочный текст и динамические промпты | STRING | Да | - | -**Примечание:** Все три входа (`clip`, `conditioning` и `text`) обязательны для работы узла. Вход `text` поддерживает многострочный текст и динамические запросы для гибкой обработки текста. Данный узел помечен как экспериментальный в исходном коде. +**Примечание:** Все три входа (`clip`, `conditioning` и `text`) обязательны для работы этого узла. Вход `text` поддерживает многострочный текст и динамические промпты для гибкой обработки текста. В исходном коде этот узел помечен как экспериментальный. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Расширенные данные кондиционирования с добавленными параметрами кросс-внимания ControlNet (`cross_attn_controlnet` и `pooled_output_controlnet`), полученными из текстового кодирования CLIP | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Расширенные данные conditioning с добавленными параметрами перекрёстного внимания ControlNet (`cross_attn_controlnet` и `pooled_output_controlnet`), полученными из текстового кодирования CLIP | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/tr.md index 0c5b5b922..6fbdef81a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CLIPMetinKodlamaControlnet -CLIPTextEncodeControlnet düğümü, bir CLIP modeli kullanarak bir metin istemini işler ve ortaya çıkan metin kodlamasını mevcut conditioning verileriyle birleştirir. Metinden türetilen embedding'leri, controlnet çapraz dikkat parametreleri olarak her conditioning girişine ekler ve controlnet uygulamaları için geliştirilmiş conditioning çıktısı üretir. +CLIP Text Encode (Controlnet) düğümü, bir metin istemini bir CLIP modeliyle kodlar ve ortaya çıkan metin kodlamasını mevcut koşullandırma verilerine ekler. Metin gömme vektörlerini her koşullandırma girdisinin içinde controlnet çapraz dikkat parametreleri olarak saklar, böylece döndürülen koşullandırma bu ek controlnet bilgisini taşır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | Metin tokenizasyonu ve kodlama için kullanılan CLIP modeli | CLIP | Evet | - | -| `koşullandırma` | CLIP metin kodlamasıyla birleştirilecek mevcut conditioning verisi | CONDITIONING | Evet | - | -| `metin` | CLIP modeli tarafından işlenecek metin istemi. Çok satırlı metin ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | - | +| `clip` | Metin tokenizasyonu ve kodlaması için kullanılan CLIP modeli | CLIP | Evet | - | +| `conditioning` | CLIP metin kodlamasıyla birleştirilecek mevcut koşullandırma verisi | CONDITIONING | Evet | - | +| `text` | CLIP modeli tarafından işlenecek metin istemi. Çok satırlı metni ve dinamik istemleri destekler | STRING | Evet | - | -**Not:** Bu düğümün işlev görebilmesi için her üç girdi de (`clip`, `conditioning` ve `text`) gereklidir. `text` girdisi, esnek metin işleme için çok satırlı metin ve dinamik istemleri destekler. Bu düğüm, kaynak kodda deneysel olarak işaretlenmiştir. +**Not:** Bu düğümün çalışması için üç girdinin tümü (`clip`, `conditioning` ve `text`) gereklidir. `text` girdisi, esnek metin işleme için çok satırlı metni ve dinamik istemleri destekler. Bu düğüm, kaynak kodda deneysel olarak işaretlenmiştir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | CLIP metin kodlamasından türetilmiş controlnet çapraz dikkat parametrelerinin (`cross_attn_controlnet` ve `pooled_output_controlnet`) eklendiği geliştirilmiş conditioning verisi | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | CLIP metin kodlamasından türetilen ve eklenen controlnet çapraz dikkat parametrelerini (`cross_attn_controlnet` ve `pooled_output_controlnet`) içeren zenginleştirilmiş koşullandırma verisi | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh-TW.md index 3dbfe162c..678dd78a7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # CLIPTextEncodeControlnet -CLIPTextEncodeControlnet 節點使用 CLIP 模型處理文字提示，並將產生的文字編碼與現有的 conditioning 資料結合。它將從文字中推導出的嵌入（embeddings）新增到每個 conditioning 條目中，作為 controlnet 交叉注意力參數，從而為 controlnet 應用產生增強的 conditioning 輸出。 +CLIP Text Encode (Controlnet) 節點會使用 CLIP 模型對文字提示進行編碼，並將產生的文字編碼加入既有的 conditioning 資料中。它會將文字嵌入儲存為每個 conditioning 項目內的 controlnet 跨注意力參數，因此回傳的 conditioning 會帶有這些額外的 controlnet 資訊。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | 用於文字分詞與編碼的 CLIP 模型 | CLIP | 是 | - | -| `條件設定` | 要與 CLIP 文字編碼結合的現有 conditioning 資料 | CONDITIONING | 是 | - | +| `條件設定` | 要與 CLIP 文字編碼結合的既有 conditioning 資料 | CONDITIONING | 是 | - | | `文字` | 要由 CLIP 模型處理的文字提示。支援多行文字與動態提示 | STRING | 是 | - | -**注意：** 此節點需要全部三個輸入（`clip`、`conditioning` 與 `text`）才能正常運作。`text` 輸入支援多行文字與動態提示，以提供彈性的文字處理。此節點在原始碼中被標記為實驗性功能。 +**注意：** 此節點要能運作，三個輸入（`clip`、`conditioning` 與 `text`）皆為必填。`text` 輸入支援多行文字與動態提示，提供彈性的文字處理。此節點在原始程式碼中被標記為實驗性功能。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 增強的 conditioning 資料，其中包含從 CLIP 文字編碼推導出的額外 controlnet 交叉注意力參數（`cross_attn_controlnet` 與 `pooled_output_controlnet`） | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 增強的 conditioning 資料，加入了衍生自 CLIP 文字編碼的 controlnet 跨注意力參數（`cross_attn_controlnet` 與 `pooled_output_controlnet`） | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh.md index 9353ecdd6..be6b4c1c3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh.md @@ -1,6 +1,6 @@ # CLIP文本编码(ControlNet) -CLIPTextEncodeControlnet 节点使用 CLIP 模型处理文本提示，并将生成的文本编码与现有的条件数据（conditioning）相结合。它将从文本派生的嵌入作为 controlnet 交叉注意力参数添加到每个条件数据条目中，从而为 controlnet 应用生成增强的条件数据输出。 +CLIP Text Encode (Controlnet) 节点使用 CLIP 模型对文本提示进行编码，并将生成的文本编码添加到现有的条件数据中。它将文本嵌入作为 controlnet 交叉注意力参数存储在每个条件条目内，因此返回的条件数据会携带该额外的 controlnet 信息。 ## 输入 @@ -8,15 +8,15 @@ CLIPTextEncodeControlnet 节点使用 CLIP 模型处理文本提示，并将生 | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | 用于文本分词和编码的 CLIP 模型 | CLIP | 是 | - | | `条件` | 要与 CLIP 文本编码组合的现有条件数据 | CONDITIONING | 是 | - | -| `文本` | 要由 CLIP 模型处理的文本提示。支持多行文本和动态提示 | STRING | 是 | - | +| `文本` | 由 CLIP 模型处理的文本提示。支持多行文本和动态提示 | STRING | 是 | - | -**注意：** 此节点正常运行需要所有三个输入（`clip`、`conditioning` 和 `text`）。`text` 输入支持多行文本和动态提示，以实现灵活的文本处理。此节点在源代码中标记为实验性。 +**注意：** 所有三个输入（`clip`、`conditioning` 和 `text`）都是此节点运行所必需的。`text` 输入支持多行文本和动态提示，以实现灵活的文本处理。此节点在源代码中被标记为实验性。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 增强的条件数据，其中包含从 CLIP 文本编码派生的 controlnet 交叉注意力参数（`cross_attn_controlnet` 和 `pooled_output_controlnet`） | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 增强的条件数据，包含从 CLIP 文本编码派生的新增 controlnet 交叉注意力参数（`cross_attn_controlnet` 和 `pooled_output_controlnet`） | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeControlnet/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ar.md index f14e53850..cf9a56551 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # CLIPTextEncodeKandinsky5 -عقدة **CLIP Text Encode (Kandinsky 5)** تُعدّ الموجّهات النصية لاستخدامها مع نموذج Kandinsky 5. تأخذ العقدة مدخلين نصيين منفصلين، وتقوم بترميزهما باستخدام نموذج CLIP المُقدم، ثم تدمجهما في مخرج توجيه واحد. يُستخدم هذا المخرج لتوجيه عملية توليد الصور. +تُعِدّ عقدة CLIP Text Encode (Kandinsky 5) المطالبات النصية لاستخدامها مع نموذج Kandinsky 5. تتلقى مدخلين نصيين منفصلين، وتقسّمهما إلى رموز باستخدام نموذج CLIP المزوّد، ثم تدمجهما في مخرَج CONDITIONING واحد يوجّه عملية توليد الصور. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | نموذج CLIP المستخدم لتحويل الموجّهات النصية إلى رموز وترميزها. | CLIP | نعم | | -| `clip_l` | الموجّه النصي الأساسي. يدعم هذا الإدخال نصًا متعدد الأسطر وموجّهات ديناميكية. | STRING | نعم | | -| `qwen25_7b` | الموجّه النصي الثانوي. يدعم هذا الإدخال نصًا متعدد الأسطر وموجّهات ديناميكية. | STRING | نعم | | +| `clip` | نموذج CLIP المستخدم لتقسيم المطالبات النصية إلى رموز وتشفيرها. | CLIP | نعم | | +| `clip_l` | المطالبة النصية الأساسية. يدعم هذا الإدخال النص متعدد الأسطر والمطالبات الديناميكية. | STRING | نعم | | +| `qwen25_7b` | المطالبة النصية الثانوية. يدعم هذا الإدخال النص متعدد الأسطر والمطالبات الديناميكية. | STRING | نعم | | ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | بيانات التوجيه المجمّعة الناتجة من كلا الموجّهين النصيين، وجاهزة للتغذية إلى نموذج Kandinsky 5 لتوليد الصور. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | بيانات CONDITIONING المجمّعة الناتجة عن المطالبتين النصيتين، الجاهزة للتغذية في نموذج Kandinsky 5 لتوليد الصور. | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/es.md index 750482fc7..80865cd57 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # CLIPTextEncodeKandinsky5 -El nodo CLIP Text Encode (Kandinsky 5) prepara las indicaciones de texto para usarlas con el modelo Kandinsky 5. Toma dos entradas de texto separadas, las tokeniza utilizando un modelo CLIP proporcionado y las combina en una única salida de condicionamiento. Esta salida se utiliza para guiar el proceso de generación de imágenes. +El nodo CLIP Text Encode (Kandinsky 5) prepara prompts de texto para usarlos con el modelo Kandinsky 5. Toma dos entradas de texto separadas, las tokeniza con un modelo CLIP proporcionado y las combina en una única salida de condicionamiento que guía el proceso de generación de imágenes. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | El modelo CLIP utilizado para tokenizar y codificar las indicaciones de texto. | CLIP | Sí | | -| `clip_l` | La indicación de texto principal. Esta entrada admite texto multilínea e indicaciones dinámicas. | STRING | Sí | | -| `qwen25_7b` | La indicación de texto secundaria. Esta entrada admite texto multilínea e indicaciones dinámicas. | STRING | Sí | | +| `clip` | El modelo CLIP utilizado para tokenizar y codificar los prompts de texto. | CLIP | Sí | | +| `clip_l` | El prompt de texto principal. Esta entrada admite texto multilínea y prompts dinámicos. | STRING | Sí | | +| `qwen25_7b` | El prompt de texto secundario. Esta entrada admite texto multilínea y prompts dinámicos. | STRING | Sí | | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Los datos de condicionamiento combinados generados a partir de ambas indicaciones de texto, listos para introducirse en un modelo Kandinsky 5 para la generación de imágenes. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Los datos de condicionamiento combinados generados a partir de ambos prompts de texto, listos para alimentar un modelo Kandinsky 5 para la generación de imágenes. | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fa.md index 5331c81a8..747e79eb2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # CLIPTextEncodeKandinsky5 -گره «رمزگذاری متن CLIP (Kandinsky 5)» متن‌های ورودی را برای استفاده با مدل Kandinsky 5 آماده می‌کند. این گره دو ورودی متنی جداگانه دریافت می‌کند، آن‌ها را با استفاده از مدل CLIP ارائه‌شده توکن‌سازی می‌کند، و آن‌ها را در یک خروجی شرطی واحد ترکیب می‌کند. این خروجی برای هدایت فرآیند تولید تصویر استفاده می‌شود. +گره CLIP Text Encode (Kandinsky 5) پرامپت‌های متنی را برای استفاده با مدل Kandinsky 5 آماده می‌کند. این گره دو ورودی متنی جداگانه می‌گیرد، آن‌ها را با یک مدل CLIP ارائه‌شده توکنیزه می‌کند و در یک خروجی conditioning واحد ترکیب می‌کند که فرایند تولید تصویر را هدایت می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | مدل CLIP که برای توکن‌سازی و رمزگذاری متن‌های ورودی استفاده می‌شود. | CLIP | بله | | -| `clip_l` | متن ورودی اصلی. این ورودی از متن چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | | -| `qwen25_7b` | متن ورودی ثانویه. این ورودی از متن چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | | +| `clip` | مدل CLIP که برای توکنیزه کردن و رمزگذاری پرامپت‌های متنی استفاده می‌شود. | CLIP | بله | | +| `clip_l` | پرامپت متنی اصلی. این ورودی از متن چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | | +| `qwen25_7b` | پرامپت متنی دوم. این ورودی از متن چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | داده‌های شرطی ترکیبی حاصل از هر دو متن ورودی، آماده برای ورود به مدل Kandinsky 5 جهت تولید تصویر. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | داده‌های شرطی‌سازی ترکیب‌شده که از هر دو پرامپت متنی تولید می‌شود و آماده تغذیه به مدل Kandinsky 5 برای تولید تصویر است. | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fr.md index e8617ffb1..7390965c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # CLIPTextEncodeKandinsky5 -Le nœud **CLIP Text Encode (Kandinsky 5)** prépare les prompts texte pour une utilisation avec le modèle Kandinsky 5. Il prend deux entrées texte distinctes, les tokenise à l'aide d'un modèle CLIP fourni, et les combine en une seule sortie de conditionnement. Cette sortie est utilisée pour guider le processus de génération d'images. +Le nœud CLIP Text Encode (Kandinsky 5) prépare les invites textuelles destinées à être utilisées avec le modèle Kandinsky 5. Il prend deux entrées textuelles distinctes, les tokenise à l'aide d'un modèle CLIP fourni, et les combine en une seule sortie de conditionnement qui guide le processus de génération d'image. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | Le modèle CLIP utilisé pour tokeniser et encoder les prompts texte. | CLIP | Oui | | -| `clip_l` | Le prompt texte principal. Cette entrée prend en charge le texte multiligne et les prompts dynamiques. | STRING | Oui | | -| `qwen25_7b` | Le prompt texte secondaire. Cette entrée prend en charge le texte multiligne et les prompts dynamiques. | STRING | Oui | | +| `clip` | Le modèle CLIP utilisé pour tokeniser et encoder les invites textuelles. | CLIP | Oui | | +| `clip_l` | L'invite textuelle principale. Cette entrée prend en charge le texte multiligne et les invites dynamiques. | STRING | Oui | | +| `qwen25_7b` | L'invite textuelle secondaire. Cette entrée prend en charge le texte multiligne et les invites dynamiques. | STRING | Oui | | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Les données de conditionnement combinées générées à partir des deux prompts texte, prêtes à être introduites dans un modèle Kandinsky 5 pour la génération d'images. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Les données de conditionnement combinées générées à partir des deux invites textuelles, prêtes à être transmises à un modèle Kandinsky 5 pour la génération d'image. | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ja.md index 2364237e0..2266512ef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # CLIPTextEncodeKandinsky5 -CLIP Text Encode (Kandinsky 5) ノードは、Kandinsky 5 モデルで使用するテキストプロンプトを準備します。このノードは、2つの異なるテキスト入力を受け取り、指定されたCLIPモデルを使用してそれらをトークン化し、単一のconditioning出力に結合します。この出力は、画像生成プロセスをガイドするために使用されます。 +CLIP Text Encode (Kandinsky 5) ノードは、Kandinsky 5 モデルで使用するためのテキストプロンプトを準備します。2 つの個別のテキスト入力を受け取り、提供された CLIP モデルでトークン化し、画像生成プロセスを導く単一の conditioning 出力に結合します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | テキストプロンプトをトークン化およびエンコードするために使用されるCLIPモデル。 | CLIP | はい | | -| `clip_l` | 主要なテキストプロンプト。この入力は複数行テキストと動的プロンプトに対応しています。 | STRING | はい | | -| `qwen25_7b` | 2番目のテキストプロンプト。この入力は複数行テキストと動的プロンプトに対応しています。 | STRING | はい | | +| `clip` | テキストプロンプトのトークン化とエンコードに使用する CLIP モデルです。 | CLIP | はい | | +| `clip_l` | 主要なテキストプロンプトです。この入力は複数行テキストと動的プロンプトをサポートします。 | STRING | はい | | +| `qwen25_7b` | 副次的なテキストプロンプトです。この入力は複数行テキストと動的プロンプトをサポートします。 | STRING | はい | | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 両方のテキストプロンプトから生成された結合conditioningデータ。画像生成のためにKandinsky 5 モデルに入力する準備ができています。 | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 両方のテキストプロンプトから生成された結合済み conditioning データで、画像生成のために Kandinsky 5 モデルへ入力する準備が整っています。 | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ko.md index 6971ef436..0b3653ec6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ko.md @@ -1,10 +1,10 @@ # CLIPTextEncodeKandinsky5 -CLIP Text Encode (Kandinsky 5) 노드는 Kandinsky 5 모델에 사용할 텍스트 프롬프트를 준비합니다. 이 노드는 두 개의 개별 텍스트 입력을 받아 제공된 CLIP 모델을 사용하여 토큰화한 다음, 단일 컨디셔닝 출력으로 결합합니다. 이 출력은 이미지 생성 과정을 안내하는 데 사용됩니다. +CLIP Text Encode (Kandinsky 5) 노드는 Kandinsky 5 모델과 함께 사용할 텍스트 프롬프트를 준비합니다. 두 개의 개별 텍스트 입력을 받아 제공된 CLIP 모델로 토큰화하고, 이미지 생성 과정을 안내하는 하나의 컨디셔닝 출력으로 결합합니다. ## 입력 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | 텍스트 프롬프트를 토큰화하고 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | | | `clip_l` | 기본 텍스트 프롬프트입니다. 이 입력은 여러 줄 텍스트와 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | | @@ -12,9 +12,9 @@ CLIP Text Encode (Kandinsky 5) 노드는 Kandinsky 5 모델에 사용할 텍스 ## 출력 -| Output Name | Description | Data Type | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 두 텍스트 프롬프트에서 생성된 결합 컨디셔닝 데이터로, 이미지 생성을 위해 Kandinsky 5 모델에 입력할 준비가 된 상태입니다. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 두 텍스트 프롬프트에서 생성된 결합된 컨디셔닝 데이터로, 이미지 생성을 위해 Kandinsky 5 모델에 입력할 준비가 되어 있습니다. | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/pt-BR.md index ff4e5ed75..b199945f8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # CLIPTextEncodeKandinsky5 -O nó CLIP Text Encode (Kandinsky 5) prepara prompts de texto para uso com o modelo Kandinsky 5. Ele recebe duas entradas de texto separadas, as tokeniza usando um modelo CLIP fornecido e as combina em uma única saída de condicionamento. Essa saída é usada para guiar o processo de geração de imagens. +O nó CLIP Text Encode (Kandinsky 5) prepara prompts de texto para uso com o modelo Kandinsky 5. Ele recebe duas entradas de texto separadas, tokeniza ambas com um modelo CLIP fornecido e as combina em uma única saída de condicionamento que orienta o processo de geração de imagem. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | O modelo CLIP usado para tokenizar e codificar os prompts de texto. | CLIP | Sim | | -| `clip_l` | O prompt de texto principal. Esta entrada suporta texto multilinha e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | | -| `qwen25_7b` | O prompt de texto secundário. Esta entrada suporta texto multilinha e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | | +| `clip_l` | O prompt de texto primário. Esta entrada oferece suporte a texto multilinha e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | | +| `qwen25_7b` | O prompt de texto secundário. Esta entrada oferece suporte a texto multilinha e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Os dados de condicionamento combinados gerados a partir de ambos os prompts de texto, prontos para serem alimentados em um modelo Kandinsky 5 para geração de imagens. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Os dados de condicionamento combinados gerados a partir dos dois prompts de texto, prontos para serem fornecidos a um modelo Kandinsky 5 para geração de imagem. | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ru.md index e43507314..9c54d7d72 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # CLIPTextEncodeKandinsky5 -Узел CLIP Text Encode (Kandinsky 5) подготавливает текстовые подсказки для использования с моделью Kandinsky 5. Он принимает два отдельных текстовых входа, токенизирует их с помощью предоставленной модели CLIP и объединяет в единый выход conditioning. Этот выход используется для управления процессом генерации изображений. +Узел CLIP Text Encode (Kandinsky 5) подготавливает текстовые подсказки для использования с моделью Kandinsky 5. Он принимает два отдельных текстовых входа, токенизирует их с помощью предоставленной модели CLIP и объединяет их в единый выход conditioning, который направляет процесс генерации изображения. ## Входы @@ -8,13 +8,13 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | Модель CLIP, используемая для токенизации и кодирования текстовых подсказок. | CLIP | Да | | | `clip_l` | Основная текстовая подсказка. Этот вход поддерживает многострочный текст и динамические подсказки. | STRING | Да | | -| `qwen25_7b` | Вторичная текстовая подсказка. Этот вход поддерживает многострочный текст и динамические подсказки. | STRING | Да | | +| `qwen25_7b` | Дополнительная текстовая подсказка. Этот вход поддерживает многострочный текст и динамические подсказки. | STRING | Да | | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Объединённые данные conditioning, сгенерированные из обеих текстовых подсказок, готовые к подаче в модель Kandinsky 5 для генерации изображений. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Объединённые данные conditioning, сгенерированные из обеих текстовых подсказок и готовые для подачи в модель Kandinsky 5 для генерации изображения. | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/tr.md index 11f627865..1922a6f74 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # CLIPTextEncodeKandinsky5 -CLIP Text Encode (Kandinsky 5) düğümü, Kandinsky 5 modeliyle kullanım için metin istemlerini hazırlar. İki ayrı metin girdisi alır, bunları sağlanan bir CLIP modeli kullanarak tokenleştirir ve tek bir conditioning çıktısında birleştirir. Bu çıktı, görüntü oluşturma sürecini yönlendirmek için kullanılır. +CLIP Text Encode (Kandinsky 5) düğümü, Kandinsky 5 modeliyle kullanılmak üzere metin istemlerini hazırlar. İki ayrı metin girdisi alır, bunları sağlanan bir CLIP modeliyle tokenize eder ve görüntü oluşturma sürecini yönlendiren tek bir koşullandırma çıktısında birleştirir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | Metin istemlerini tokenleştirmek ve kodlamak için kullanılan CLIP modeli. | CLIP | Evet | | -| `clip_l` | Birincil metin istemi. Bu girdi çok satırlı metin ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | | -| `qwen25_7b` | İkincil metin istemi. Bu girdi çok satırlı metin ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | | +| `clip` | Metin istemlerini tokenize etmek ve kodlamak için kullanılan CLIP modeli. | CLIP | Evet | | +| `clip_l` | Birincil metin istemi. Bu girdi çok satırlı metni ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | | +| `qwen25_7b` | İkincil metin istemi. Bu girdi çok satırlı metni ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Her iki metin isteminden üretilen ve görüntü oluşturma için bir Kandinsky 5 modeline beslenmeye hazır birleşik conditioning verisi. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Her iki metin isteminden üretilen birleştirilmiş koşullandırma verisi; görüntü oluşturma için bir Kandinsky 5 modeline beslenmeye hazırdır. | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh-TW.md index 21d869ecb..28dcc98e0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # CLIPTextEncodeKandinsky5 -CLIP 文字編碼（Kandinsky 5）節點準備用於 Kandinsky 5 模型的文字提示。它接受兩個獨立的文字輸入，使用提供的 CLIP 模型對其進行分詞，並將它們組合成單一條件輸出。此輸出用於引導影像生成過程。 +CLIP Text Encode (Kandinsky 5) 節點會準備要與 Kandinsky 5 模型搭配使用的文字提示詞。它接收兩個獨立的文字輸入，使用提供的 CLIP 模型將它們分詞，並將它們合併成單一條件輸出，以引導圖像生成流程。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | 用於對文字提示進行分詞和編碼的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | | -| `clip_l` | 主要文字提示。此輸入支援多行文字和動態提示。 | STRING | 是 | | -| `qwen25_7b` | 次要文字提示。此輸入支援多行文字和動態提示。 | STRING | 是 | | +| `clip` | 用於將文字提示詞分詞與編碼的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | | +| `clip_l` | 主要文字提示詞。此輸入支援多行文字與動態提示詞。 | STRING | 是 | | +| `qwen25_7b` | 次要文字提示詞。此輸入支援多行文字與動態提示詞。 | STRING | 是 | | ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 由兩個文字提示生成的組合條件數據，可直接輸入 Kandinsky 5 模型以進行影像生成。 | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 由兩個文字提示詞合併產生的條件資料，可直接饋入 Kandinsky 5 模型以進行圖像生成。 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh.md index 6e7fb46cc..d094bbb04 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ # CLIP文本编码（Kandinsky5） -CLIP Text Encode (Kandinsky 5) 节点准备用于 Kandinsky 5 模型的文本提示。它接收两个独立的文本输入，使用提供的 CLIP 模型对其进行分词，并将它们组合成一个 conditioning 输出。该输出用于引导图像生成过程。 +CLIP Text Encode (Kandinsky 5) 节点为 Kandinsky 5 模型准备文本提示词。它接收两个独立的文本输入，使用提供的 CLIP 模型对其进行分词，并将它们组合成单个 conditioning 输出，用于指导图像生成过程。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | 用于对文本提示进行分词和编码的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | | -| `clip_l` | 主要文本提示。此输入支持多行文本和动态提示。 | STRING | 是 | | -| `qwen25_7b` | 次要文本提示。此输入支持多行文本和动态提示。 | STRING | 是 | | +| `clip` | 用于对文本提示词进行分词和编码的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | | +| `clip_l` | 主文本提示词。此输入支持多行文本和动态提示词。 | STRING | 是 | | +| `qwen25_7b` | 次要文本提示词。此输入支持多行文本和动态提示词。 | STRING | 是 | | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 由两个文本提示生成的组合 conditioning 数据，可直接输入 Kandinsky 5 模型进行图像生成。 | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 由两个文本提示词组合生成的 conditioning 数据，可直接输入 Kandinsky 5 模型以进行图像生成。 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeKandinsky5/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ar.md index b4165d144..296acb021 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ar.md @@ -1,32 +1,32 @@ # كاني -استخراج جميع الخطوط الحافة من الصور، مثل استخدام قلم لتحديد معالم الصورة، ورسم الخطوط المحيطية وحدود التفاصيل للأشياء. +استخراج جميع خطوط الحواف من الصور، مثل استخدام قلم لتحديد محيط الصورة، ورسم معالم الكائنات وحدود تفاصيلها. ## مبدأ العمل -تخيل أنك فنان وتحتاج إلى استخدام قلم لتحديد معالم الصورة. تعمل عقدة Canny كمساعد ذكي يساعدك في تحديد أين ترسم الخطوط (الحواف) وأين لا ترسم. +تخيّل أنك فنان وتحتاج إلى استخدام قلم لتحديد محيط صورة. تعمل عقدة Canny كمساعد ذكي يساعدك في تحديد المواضع التي ترسم فيها الخطوط (الحواف) والمواضع التي لا ترسم فيها. تشبه هذه العملية عملية فرز: -- **الحد الأعلى** هو "معيار رسم الخط الإلزامي": سيتم رسم الخطوط المحيطية الواضحة جدًا فقط، مثل معالم الوجوه للأشخاص وهياكل المباني -- **الحد الأدنى** هو "معيار عدم رسم الخط قطعيًا": سيتم تجاهل الحواف الضعيفة جدًا لتجنب رسم الضوضاء والخطوط غير ذات المعنى -- **المنطقة الوسطى**: سيتم رسم الحواف الواقعة بين المعيارين معًا إذا كانت متصلة بـ"خطوط الرسم الإلزامي"، ولكن لن يتم رسمها إذا كانت معزولة +- **العتبة العالية** هي "معيار الخطوط التي يجب رسمها": لن تُرسم إلا خطوط الكفاف الواضحة جدًا، مثل ملامح الوجه للأشخاص وهياكل المباني +- **العتبة المنخفضة** هي "معيار الخطوط التي يجب عدم رسمها قطعًا": سيتم تجاهل الحواف الضعيفة جدًا لتجنب رسم التشويش وخطوط بلا معنى +- **المنطقة الوسطى**: الحواف الواقعة بين المعيارين ستُرسم معًا إذا كانت متصلة بـ"الخطوط التي يجب رسمها"، ولكن لن تُرسم إذا كانت منفصلة -الناتج النهائي هو صورة أبيض وأسود، حيث الأجزاء البيضاء هي خطوط الحواف المكتشفة والأجزاء السوداء هي المناطق الخالية من الحواف. +المخرجات النهائية هي صورة بالأبيض والأسود، حيث تمثل الأجزاء البيضاء خطوط الحواف المكتشفة، وتمثل الأجزاء السوداء مناطق بلا حواف. ## المدخلات -| اسم المعامل | نوع البيانات | نوع الإدخال | القيمة الافتراضية | النطاق | وصف الوظيفة | -|----------------|--------------|-------------|-------------------|------------|-------------| -| `الصورة` | IMAGE | إدخال | - | - | الصورة الأصلية التي تحتاج إلى استخراج الحواف | -| `الحد الأدنى`| FLOAT | واجهة | 0.4 | 0.01-0.99 | الحد الأدنى، يحدد مدى ضعف الحواف التي سيتم تجاهلها. القيم المنخفضة تحافظ على تفاصيل أكثر ولكن قد تنتج ضوضاء | -| `الحد الأعلى`| FLOAT | واجهة | 0.8 | 0.01-0.99 | الحد الأعلى، يحدد مدى قوة الحواف التي سيتم الاحتفاظ بها. القيم الأعلى تحتفظ فقط بأوضح الخطوط المحيطية | +| اسم المعامل | وصف الوظيفة | نوع البيانات | نوع الإدخال | الافتراضي | النطاق | +| --- | --- | --- | --- | --- | --- | +| `image` | الصورة الأصلية المطلوب استخراج الحواف منها | IMAGE | إدخال | - | - | +| `low_threshold` | العتبة المنخفضة، تحدد مدى ضعف الحواف التي يتم تجاهلها. القيم الأقل تحافظ على مزيد من التفاصيل ولكنها قد تنتج تشويشًا | FLOAT | ودجة | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `high_threshold` | العتبة العالية، تحدد مدى قوة الحواف التي يتم الحفاظ عليها. القيم الأعلى تحتفظ فقط بخطوط الكفاف الأكثر وضوحًا | FLOAT | ودجة | 0.8 | 0.01-0.99 | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `الصورة` | صورة حواف أبيض وأسود، الخطوط البيضاء هي الحواف المكتشفة، المناطق السوداء هي الأجزاء الخالية من الحواف | IMAGE | +| `image` | صورة حواف بالأبيض والأسود، الخطوط البيضاء هي الحواف المكتشفة، والمناطق السوداء هي أجزاء بلا حواف | IMAGE | ## مقارنة المعاملات @@ -36,9 +36,9 @@ **المشكلات الشائعة:** -- حواف مقطوعة: حاول خفض الحد الأعلى -- ضوضاء كثيرة: ارفع الحد الأدنى -- تفاصيل مهمة مفقودة: اخفض الحد الأدنى -- حواف خشنة جدًا: تحقق من جودة ودقة الصورة المدخلة +- حواف متقطعة: جرّب خفض العتبة العالية +- تشويش زائد: ارفع العتبة المنخفضة +- فقدان تفاصيل مهمة: اخفض العتبة المنخفضة +- حواف خشنة جدًا: تحقق من جودة صورة الإدخال ودقتها > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/es.md index 67dccc838..e619b5a44 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/es.md @@ -1,44 +1,44 @@ # Canny -Extrae todas las líneas de borde de las fotos, como si usaras un bolígrafo para delinear una foto, dibujando los contornos y los límites de los detalles de los objetos. +Extrae todas las líneas de borde de las fotos, como usar un bolígrafo para delinear una foto, dibujando los contornos y los límites de detalle de los objetos. -## Principio de Funcionamiento +## Principio de funcionamiento Imagina que eres un artista que necesita usar un bolígrafo para delinear una foto. El nodo Canny actúa como un asistente inteligente, ayudándote a decidir dónde dibujar líneas (bordes) y dónde no. -Este proceso es como un trabajo de selección: +Este proceso es como una tarea de cribado: -- **Umbral alto** es el "estándar de línea que debe dibujarse": solo se dibujarán las líneas de contorno muy obvias y claras, como los contornos faciales de las personas y los marcos de los edificios. -- **Umbral bajo** es el "estándar de línea que definitivamente no debe dibujarse": los bordes demasiado débiles se ignorarán para evitar dibujar ruido y líneas sin significado. -- **Área intermedia**: los bordes entre los dos estándares se dibujarán juntos si se conectan a "líneas que deben dibujarse", pero no se dibujarán si están aislados. +- **El umbral alto** es el «estándar de líneas que deben dibujarse»: solo se dibujarán las líneas de contorno muy obvias y claras, como los contornos faciales de las personas y las estructuras de los edificios. +- **El umbral bajo** es el «estándar de líneas que definitivamente no deben dibujarse»: los bordes demasiado débiles se ignorarán para evitar dibujar ruido y líneas sin sentido. +- **Área intermedia**: los bordes entre ambos estándares se dibujarán si se conectan con las «líneas que deben dibujarse», pero no se dibujarán si están aislados. -La salida final es una imagen en blanco y negro, donde las partes blancas son las líneas de borde detectadas y las partes negras son las áreas sin bordes. +La salida final es una imagen en blanco y negro, donde las partes blancas son las líneas de borde detectadas y las partes negras son áreas sin bordes. ## Entradas -| Nombre del Parámetro | Descripción de la Función | Tipo de Dato | Tipo de Entrada | Valor por Defecto | Rango | +| Nombre del parámetro | Descripción de la función | Tipo de datos | Tipo de entrada | Predeterminado | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `imagen` | Foto original que necesita extracción de bordes | IMAGE | Entrada | - | - | -| `umbral_bajo` | Umbral bajo, determina qué bordes débiles ignorar. Valores más bajos conservan más detalles pero pueden generar ruido | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | -| `umbral_alto` | Umbral alto, determina qué bordes fuertes conservar. Valores más altos solo mantienen las líneas de contorno más obvias | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | +| `image` | Foto original que necesita extracción de bordes | IMAGE | Entrada | - | - | +| `low_threshold` | Umbral bajo, determina qué tan débiles son los bordes que se ignoran. Los valores más bajos conservan más detalles, pero pueden producir ruido | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `high_threshold` | Umbral alto, determina qué tan fuertes son los bordes que se conservan. Los valores más altos solo mantienen las líneas de contorno más obvias | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `imagen` | Imagen de bordes en blanco y negro, las líneas blancas son bordes detectados, las áreas negras son partes sin bordes | IMAGE | +| `image` | Imagen de bordes en blanco y negro; las líneas blancas son los bordes detectados y las áreas negras son las partes sin bordes | IMAGE | -## Comparación de Parámetros +## Comparación de parámetros -![Imagen Original](./asset/input.webp) +![Imagen original](./asset/input.webp) -![Comparación de Parámetros](./asset/compare.webp) +![Comparación de parámetros](./asset/compare.webp) -**Problemas Comunes:** +**Problemas comunes:** -- Bordes rotos: Intenta bajar el umbral alto -- Demasiado ruido: Sube el umbral bajo -- Faltan detalles importantes: Baja el umbral bajo -- Bordes demasiado toscos: Verifica la calidad y resolución de la imagen de entrada +- Bordes discontinuos: intenta reducir el umbral alto +- Demasiado ruido: aumenta el umbral bajo +- Faltan detalles importantes: reduce el umbral bajo +- Bordes demasiado irregulares: verifica la calidad y la resolución de la imagen de entrada > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fa.md index bce36ce5c..4bdc0ace8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fa.md @@ -1,34 +1,32 @@ # Canny -### نمای کلی - -تمام خطوط لبه را از عکس‌ها استخراج کنید، مانند استفاده از یک خودکار برای ترسیم خطوط دور عکس، و رسم مرزهای اشیاء و جزئیات مرزی. +استخراج همه خطوط لبه از عکس‌ها، مانند استفاده از قلم برای ترسیم دور عکس، به‌گونه‌ای که خطوط کلی و مرزهای جزئیات اشیاء را بیرون بکشید. ## اصل عملکرد -تصور کنید یک هنرمند هستید که باید با یک خودکار خطوط دور یک عکس را بکشید. گره Canny مانند یک دستیار هوشمند عمل می‌کند و به شما کمک می‌کند تصمیم بگیرید کجا خطوط (لبه‌ها) را بکشید و کجا نکشید. +تصور کنید هنرمندی هستید که باید با قلم دور یک عکس را ترسیم کند. گره Canny مانند یک دستیار هوشمند عمل می‌کند و به شما کمک می‌کند تصمیم بگیرید کجا خطوط (لبه‌ها) را بکشید و کجا نکشید. این فرآیند مانند یک کار غربالگری است: -- **آستانه بالا** "استاندارد خطوطی که حتماً باید کشیده شوند" است: فقط خطوط مرزی بسیار واضح و آشکار رسم می‌شوند، مانند خطوط صورت افراد و قاب ساختمان‌ها -- **آستانه پایین** "استاندارد خطوطی که قطعاً نباید کشیده شوند" است: لبه‌هایی که بیش از حد ضعیف هستند نادیده گرفته می‌شوند تا از رسم نویز و خطوط بی‌معنی جلوگیری شود -- **ناحیه میانی**: لبه‌های بین دو استاندارد، اگر به "خطوطی که حتماً باید کشیده شوند" متصل باشند، با هم رسم می‌شوند، اما اگر مجزا باشند، رسم نمی‌شوند +- **آستانه بالا** استاندارد «حتماً خط بکش» است: فقط خطوط بسیار واضح و مشخص ترسیم می‌شوند، مانند خطوط چهره افراد و چارچوب ساختمان‌ها +- **آستانه پایین** استاندارد «قطعاً خط نکش» است: لبه‌هایی که بیش از حد ضعیف هستند نادیده گرفته می‌شوند تا از کشیدن نویز و خطوط بی‌معنی جلوگیری شود +- **ناحیه میانی**: لبه‌های میان دو استاندارد، اگر به «خطوط حتماً کشیده» متصل باشند با آن‌ها کشیده می‌شوند، اما اگر جداافتاده باشند کشیده نمی‌شوند -خروجی نهایی یک تصویر سیاه و سفید است که در آن بخش‌های سفید خطوط لبه تشخیص‌داده‌شده و بخش‌های سیاه نواحی بدون لبه هستند. +خروجی نهایی یک تصویر سیاه‌وسفید است؛ قسمت‌های سفید خطوط لبه تشخیص‌داده‌شده و قسمت‌های سیاه نواحی بدون لبه هستند. ## ورودی‌ها -| نام پارامتر | توضیحات عملکرد | نوع داده | نوع ورودی | پیش‌فرض | محدوده | +| نام پارامتر | توضیح عملکرد | نوع داده | نوع ورودی | پیش‌فرض | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `تصویر` | عکس اصلی که نیاز به استخراج لبه دارد | IMAGE | ورودی | - | - | -| `آستانه پایین` | آستانه پایین، تعیین می‌کند که لبه‌های ضعیف تا چه حد نادیده گرفته شوند. مقادیر پایین‌تر جزئیات بیشتری را حفظ می‌کنند اما ممکن است نویز ایجاد کنند | FLOAT | ویجت | 0.4 | 0.01-0.99 | -| `آستانه بالا` | آستانه بالا، تعیین می‌کند که لبه‌های قوی تا چه حد حفظ شوند. مقادیر بالاتر فقط واضح‌ترین خطوط مرزی را نگه می‌دارند | FLOAT | ویجت | 0.8 | 0.01-0.99 | +| `image` | عکس اصلی که باید لبه‌های آن استخراج شود | IMAGE | ورودی | - | - | +| `low_threshold` | آستانه پایین، تعیین می‌کند چه لبه‌های ضعیفی نادیده گرفته شوند. مقادیر کمتر جزئیات بیشتری را حفظ می‌کنند اما ممکن است نویز ایجاد کنند | FLOAT | ویجت | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `high_threshold` | آستانه بالا، تعیین می‌کند چه لبه‌های قوی‌ای حفظ شوند. مقادیر بالاتر فقط واضح‌ترین خطوط کلی را نگه می‌دارند | FLOAT | ویجت | 0.8 | 0.01-0.99 | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `تصویر` | تصویر لبه سیاه و سفید، خطوط سفید لبه‌های تشخیص‌داده‌شده هستند، نواحی سیاه بخش‌های بدون لبه هستند | IMAGE | +| `image` | تصویر لبه سیاه‌وسفید؛ خطوط سفید لبه‌های تشخیص‌داده‌شده و نواحی سیاه بخش‌های بدون لبه هستند | IMAGE | ## مقایسه پارامترها @@ -36,11 +34,11 @@ ![مقایسه پارامترها](./asset/compare.webp) -**مسائل رایج:** +**مشکلات رایج:** -- لبه‌های شکسته: سعی کنید آستانه بالا را کاهش دهید -- نویز زیاد: آستانه پایین را افزایش دهید +- لبه‌های شکسته: آستانه بالا را کاهش دهید +- نویز بیش از حد: آستانه پایین را افزایش دهید - از دست رفتن جزئیات مهم: آستانه پایین را کاهش دهید -- لبه‌های بیش از حد خشن: کیفیت و وضوح تصویر ورودی را بررسی کنید +- لبه‌های بیش از حد ناهموار: کیفیت و وضوح تصویر ورودی را بررسی کنید > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fr.md index ffc68d8cf..7a242c9ae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fr.md @@ -1,16 +1,16 @@ # Canny -Extrayez toutes les lignes de contour des photos, comme si vous traciez le contour d'une photo avec un stylo, en dessinant les limites des objets et les détails de leurs contours. +Extraire toutes les lignes de contour des photos, comme si vous utilisiez un stylo pour détourer une photo, en traçant les contours et les limites de détail des objets. ## Principe de fonctionnement -Imaginez que vous êtes un artiste devant tracer le contour d'une photo avec un stylo. Le nœud Canny agit comme un assistant intelligent, vous aidant à décider où tracer des lignes (contours) et où ne pas en tracer. +Imaginez que vous êtes un artiste qui doit utiliser un stylo pour détourer une photo. Le nœud Canny agit comme un assistant intelligent, vous aidant à décider où tracer des lignes (contours) et où ne pas en tracer. -Ce processus s'apparente à un travail de filtrage : +Ce processus ressemble à un travail de filtrage : -- **Seuil haut** correspond à la « norme de tracé obligatoire » : seules les lignes de contour très évidentes et nettes seront tracées, comme les contours du visage d'une personne ou les structures d'un bâtiment. -- **Seuil bas** correspond à la « norme de non-tracé absolu » : les contours trop faibles seront ignorés pour éviter de tracer du bruit et des lignes sans signification. -- **Zone intermédiaire** : les contours situés entre les deux seuils seront tracés ensemble s'ils sont connectés à des « lignes de tracé obligatoire », mais ne seront pas tracés s'ils sont isolés. +- **Seuil élevé** est la « norme de ligne à tracer obligatoirement » : seules les lignes de contour très évidentes et nettes seront tracées, comme les contours du visage des personnes et les contours des bâtiments +- **Seuil faible** est la « norme de ligne à ne surtout pas tracer » : les contours trop faibles seront ignorés afin d'éviter de dessiner du bruit et des lignes sans signification +- **Zone intermédiaire** : les contours situés entre les deux seuils seront tracés s'ils sont reliés à des « lignes à tracer obligatoirement », mais ne seront pas tracés s'ils sont isolés Le résultat final est une image en noir et blanc, où les parties blanches sont les lignes de contour détectées et les parties noires sont les zones sans contour. @@ -18,15 +18,15 @@ Le résultat final est une image en noir et blanc, où les parties blanches sont | Nom du paramètre | Description de la fonction | Type de données | Type d'entrée | Valeur par défaut | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Photo originale nécessitant une extraction des contours | IMAGE | Entrée | - | - | -| `seuil_bas` | Seuil bas, détermine quels contours faibles ignorer. Des valeurs plus basses préservent plus de détails mais peuvent générer du bruit | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | -| `seuil_haut` | Seuil haut, détermine quels contours forts conserver. Des valeurs plus élevées ne conservent que les lignes de contour les plus évidentes | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | +| `image` | Photo originale nécessitant l'extraction des contours | IMAGE | Entrée | - | - | +| `low_threshold` | Seuil faible, détermine quels contours trop faibles ignorer. Des valeurs plus basses préservent davantage de détails mais peuvent produire du bruit | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `high_threshold` | Seuil élevé, détermine quels contours forts préserver. Des valeurs plus élevées ne conservent que les lignes de contour les plus évidentes | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `image` | Image de contour en noir et blanc, les lignes blanches sont les contours détectés, les zones noires sont les parties sans contour | IMAGE | +| `image` | Image de contours en noir et blanc, les lignes blanches sont les contours détectés, les zones noires sont les parties sans contour | IMAGE | ## Comparaison des paramètres @@ -36,9 +36,9 @@ Le résultat final est une image en noir et blanc, où les parties blanches sont **Problèmes courants :** -- Contours brisés : essayez d'abaisser le seuil haut -- Trop de bruit : augmentez le seuil bas -- Détails importants manquants : abaissez le seuil bas +- Contours brisés : essayez d'abaisser le seuil élevé +- Trop de bruit : augmentez le seuil faible +- Détails importants manquants : abaissez le seuil faible - Contours trop grossiers : vérifiez la qualité et la résolution de l'image d'entrée > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ja.md index bad7f69ed..6ed504913 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ja.md @@ -1,32 +1,32 @@ # キャニー -写真からすべてのエッジラインを抽出します。まるで写真をペンでなぞるように、オブジェクトの輪郭や詳細の境界線を描き出します。 +写真からすべてのエッジ線を抽出します。ペンで写真の輪郭をなぞるように、オブジェクトの輪郭と詳細の境界を描き出します。 ## 動作原理 -あなたが写真をペンでなぞるアーティストになったと想像してください。Cannyノードはインテリジェントなアシスタントとして、どこに線（エッジ）を引くべきか、どこに引かないべきかを判断する手助けをします。 +写真の輪郭をペンでなぞる必要があるアーティストになったところを想像してください。Cannyノードは賢いアシスタントのように、どこに線（エッジ）を描き、どこに描かないかを判断する手助けをします。 -この処理は、ふるい分け作業のようなものです。 +この処理はふるい分け作業のようなものです： -- **高しきい値**は「絶対に線を引く基準」です。非常に明確で明瞭な輪郭線のみが描画されます。例：人物の顔の輪郭、建物のフレームなど -- **低しきい値**は「絶対に線を引かない基準」です。弱すぎるエッジは無視され、ノイズや意味のない線が描かれるのを防ぎます -- **中間領域**：2つのしきい値の間にあるエッジは、「絶対に線を引く基準」を満たす線に接続している場合は一緒に描画されますが、孤立している場合は描画されません +- **高いしきい値** は「必ず線を描く基準」です。非常に明白で明確な輪郭線だけが描かれます。たとえば、人の顔の輪郭や建物の枠組みなどです。 +- **低いしきい値** は「絶対に線を描かない基準」です。弱すぎるエッジは無視され、ノイズや意味のない線を描くのを避けます。 +- **中間領域**：2つの基準の間にあるエッジは、「必ず線を描く」対象とつながっている場合は一緒に描かれますが、孤立している場合は描かれません。 最終的な出力は白黒画像で、白い部分が検出されたエッジ線、黒い部分がエッジのない領域です。 ## 入力 -| パラメータ名 | 機能説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト値 | 範囲 | +| パラメータ名 | 機能説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `イメージ` | エッジ抽出が必要な元の写真 | IMAGE | 入力 | - | - | -| `低い閾値` | 低しきい値。無視する弱いエッジの基準を決定します。値を低くすると詳細が保持されますが、ノイズが発生する可能性があります | FLOAT | ウィジェット | 0.4 | 0.01-0.99 | -| `高い閾値` | 高しきい値。保持する強いエッジの基準を決定します。値を高くすると、最も明瞭な輪郭線のみが保持されます | FLOAT | ウィジェット | 0.8 | 0.01-0.99 | +| `イメージ` | エッジ抽出の対象となる元の写真 | IMAGE | 入力 | - | - | +| `低い閾値` | 低いしきい値。どの程度弱いエッジを無視するかを決めます。値を小さくするとより多くの詳細を保持しますが、ノイズが発生する可能性があります | FLOAT | ウィジェット | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `高い閾値` | 高いしきい値。どの程度強いエッジを保持するかを決めます。値を大きくすると、最も明白な輪郭線だけが残ります | FLOAT | ウィジェット | 0.8 | 0.01-0.99 | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `イメージ` | 白黒のエッジ画像。白い線が検出されたエッジ、黒い領域がエッジのない部分です | IMAGE | +| `image` | 白黒のエッジ画像。白い線が検出されたエッジで、黒い領域がエッジのない部分です | IMAGE | ## パラメータ比較 @@ -36,9 +36,9 @@ **よくある問題：** -- エッジが途切れている：高しきい値を下げてみてください -- ノイズが多すぎる：低しきい値を上げてください -- 重要な詳細が欠落している：低しきい値を下げてください +- エッジが途切れる：高いしきい値を下げてみてください +- ノイズが多すぎる：低いしきい値を上げてください +- 重要な詳細が欠けている：低いしきい値を下げてください - エッジが粗すぎる：入力画像の品質と解像度を確認してください > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ko.md index b71ce8f0c..d9a96de06 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ko.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Canny 경계 필터 -사진에서 모든 가장자리 선을 추출합니다. 마치 펜으로 사진의 윤곽을 따라 그리듯이, 객체의 윤곽과 세부 경계선을 그려냅니다. +사진에서 모든 가장자리 선을 추출합니다. 마치 펜으로 사진의 윤곽을 따라 그리면서 객체의 윤곽과 세부 경계를 드러내는 것과 같습니다. ## 작동 원리 -여러분이 펜을 사용하여 사진의 윤곽을 따라 그려야 하는 예술가라고 상상해 보세요. Canny 노드는 지능형 어시스턴트처럼 작동하여, 어디에 선(가장자리)을 그리고 어디에 그리지 말아야 할지 결정하는 데 도움을 줍니다. +사진의 윤곽을 펜으로 그려야 하는 예술가라고 상상해 보십시오. Canny 노드는 지능형 조수처럼 작동하여 어디에 선(가장자리)을 그릴지, 어디에 그리지 않을지 결정하도록 도와줍니다. -이 과정은 일종의 선별 작업과 같습니다. +이 과정은 선별 작업과 같습니다: -- **높은 임계값**은 "반드시 선을 그어야 하는 기준"입니다. 매우 명확하고 뚜렷한 윤곽선만 그려집니다(예: 사람의 얼굴 윤곽, 건물의 프레임). -- **낮은 임계값**은 "절대 선을 그어서는 안 되는 기준"입니다. 너무 약한 가장자리는 무시되어 노이즈와 의미 없는 선이 그려지는 것을 방지합니다. -- **중간 영역**: 두 기준 사이에 있는 가장자리는 "반드시 그려야 하는 선"에 연결되어 있으면 함께 그려지지만, 고립되어 있으면 그려지지 않습니다. +- **높은 임계값**은 "반드시 선을 그려야 하는 기준"입니다: 사람의 얼굴 윤곽이나 건물 프레임처럼 매우 명확하고 뚜렷한 윤곽선만 그려집니다 +- **낮은 임계값**은 "절대 선을 그리지 않는 기준"입니다: 너무 약한 가장자리는 무시되어 노이즈와 의미 없는 선이 그려지는 것을 방지합니다 +- **중간 영역**: 두 기준 사이의 가장자리는 "반드시 그려야 하는 선"과 연결되어 있으면 함께 그려지지만, 고립되어 있으면 그려지지 않습니다 -최종 출력물은 흑백 이미지이며, 흰색 부분은 감지된 가장자리 선이고 검은색 부분은 가장자리가 없는 영역입니다. +최종 출력은 흑백 이미지이며, 흰색 부분은 감지된 가장자리 선이고 검은색 부분은 가장자리가 없는 영역입니다. ## 입력 -| 매개변수 이름 | 기능 설명 | 데이터 유형 | 입력 유형 | 기본값 | 범위 | +| 매개변수 이름 | 기능 설명 | 데이터 타입 | 입력 유형 | 기본값 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `이미지` | 가장자리 추출이 필요한 원본 사진 | IMAGE | 입력 | - | - | -| `낮은 임계값` | 낮은 임계값으로, 무시할 약한 가장자리의 기준을 결정합니다. 값이 낮을수록 더 많은 세부 정보를 보존하지만 노이즈가 발생할 수 있습니다. | FLOAT | 위젯 | 0.4 | 0.01-0.99 | -| `높은 임계값` | 높은 임계값으로, 보존할 강한 가장자리의 기준을 결정합니다. 값이 높을수록 가장 명확한 윤곽선만 유지됩니다. | FLOAT | 위젯 | 0.8 | 0.01-0.99 | +| `이미지` | 가장자리 추출이 필요한 원본 사진입니다 | IMAGE | Input | - | - | +| `낮은 임계값` | 낮은 임계값으로, 얼마나 약한 가장자리를 무시할지 결정합니다. 값이 낮을수록 더 많은 세부 정보를 보존하지만 노이즈가 발생할 수 있습니다 | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `높은 임계값` | 높은 임계값으로, 얼마나 강한 가장자리를 보존할지 결정합니다. 값이 높을수록 가장 뚜렷한 윤곽선만 유지합니다 | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `이미지` | 흑백 가장자리 이미지로, 흰색 선은 감지된 가장자리이고 검은색 영역은 가장자리가 없는 부분입니다. | IMAGE | +| `image` | 흑백 가장자리 이미지로, 흰색 선은 감지된 가장자리이고 검은색 영역은 가장자리가 없는 부분입니다 | IMAGE | ## 매개변수 비교 @@ -36,9 +36,9 @@ **일반적인 문제:** -- 가장자리가 끊어짐: 높은 임계값을 낮춰 보십시오. -- 노이즈가 너무 많음: 낮은 임계값을 높이십시오. -- 중요한 세부 정보가 누락됨: 낮은 임계값을 낮추십시오. -- 가장자리가 너무 거침: 입력 이미지의 품질과 해상도를 확인하십시오. +- 끊어진 가장자리: 높은 임계값을 낮춰 보십시오 +- 노이즈가 너무 많음: 낮은 임계값을 높이십시오 +- 중요한 세부 정보 누락: 낮은 임계값을 낮추십시오 +- 가장자리가 너무 거침: 입력 이미지의 품질과 해상도를 확인하십시오 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/pt-BR.md index 599dc1057..f3e8c2e87 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/pt-BR.md @@ -1,44 +1,44 @@ # Canny -Extraia todas as linhas de borda de fotos, como usar uma caneta para contornar uma foto, desenhando os contornos e limites de detalhes dos objetos. +Extraia todas as linhas de borda de fotos, como usar uma caneta para contornar uma foto, traçando os contornos e limites de detalhes dos objetos. -## Princípio de Funcionamento +## Princípio de funcionamento -Imagine que você é um artista que precisa usar uma caneta para contornar uma foto. O nó Canny funciona como um assistente inteligente, ajudando você a decidir onde desenhar linhas (bordas) e onde não. +Imagine que você é um artista que precisa usar uma caneta para contornar uma foto. O nó Canny funciona como um assistente inteligente, ajudando você a decidir onde desenhar linhas (bordas) e onde não desenhar. Esse processo é como um trabalho de triagem: -- **Limiar alto** é o "padrão de linha obrigatória": apenas linhas de contorno muito óbvias e nítidas serão desenhadas, como contornos faciais de pessoas e molduras de edifícios -- **Limiar baixo** é o "padrão de linha definitivamente não desenhada": bordas muito fracas serão ignoradas para evitar desenhar ruídos e linhas sem sentido -- **Área intermediária**: bordas entre os dois padrões serão desenhadas juntas se estiverem conectadas a "linhas obrigatórias", mas não serão desenhadas se estiverem isoladas +- **Limiar alto** é o "padrão de linhas que devem ser desenhadas": apenas linhas de contorno muito evidentes e nítidas serão desenhadas, como contornos faciais de pessoas e estruturas de edifícios +- **Limiar baixo** é o "padrão de linhas que definitivamente não devem ser desenhadas": bordas fracas demais serão ignoradas para evitar desenhar ruído e linhas sem significado +- **Área intermediária**: bordas entre os dois padrões serão desenhadas em conjunto se estiverem conectadas a "linhas que devem ser desenhadas", mas não serão desenhadas se estiverem isoladas -A saída final é uma imagem em preto e branco, onde as partes brancas são as linhas de borda detectadas e as partes pretas são áreas sem bordas. +A saída final é uma imagem em preto e branco, em que as partes brancas são linhas de borda detectadas e as partes pretas são áreas sem bordas. ## Entradas -| Nome do Parâmetro | Descrição da Função | Tipo de Dados | Tipo de Entrada | Padrão | Faixa | +| Nome do parâmetro | Descrição da função | Tipo de dados | Tipo de entrada | Padrão | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | Foto original que precisa de extração de bordas | IMAGE | Entrada | - | - | -| `low_threshold` | Limiar baixo, determina quão fracas as bordas devem ser ignoradas. Valores menores preservam mais detalhes, mas podem gerar ruído | FLOAT | Widget | 0,4 | 0,01-0,99 | -| `high_threshold` | Limiar alto, determina quão fortes as bordas devem ser preservadas. Valores maiores mantêm apenas as linhas de contorno mais óbvias | FLOAT | Widget | 0,8 | 0,01-0,99 | +| `low_threshold` | Limiar baixo; determina quão fracas as bordas podem ser antes de serem ignoradas. Valores menores preservam mais detalhes, mas podem gerar ruído | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `high_threshold` | Limiar alto; determina quão fortes as bordas devem ser para serem preservadas. Valores maiores mantêm apenas as linhas de contorno mais evidentes | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | | --- | --- | --- | -| `image` | Imagem de borda em preto e branco, linhas brancas são bordas detectadas, áreas pretas são partes sem bordas | IMAGE | +| `image` | Imagem de bordas em preto e branco; linhas brancas são bordas detectadas, áreas pretas são partes sem bordas | IMAGE | -## Comparação de Parâmetros +## Comparação de parâmetros -![Imagem Original](./asset/input.webp) +![Imagem original](./asset/input.webp) -![Comparação de Parâmetros](./asset/compare.webp) +![Comparação de parâmetros](./asset/compare.webp) -**Problemas Comuns:** +**Problemas comuns:** - Bordas quebradas: Tente diminuir o limiar alto - Muito ruído: Aumente o limiar baixo -- Detalhes importantes faltando: Diminua o limiar baixo -- Bordas muito ásperas: Verifique a qualidade e resolução da imagem de entrada +- Detalhes importantes ausentes: Diminua o limiar baixo +- Bordas muito irregulares: Verifique a qualidade e a resolução da imagem de entrada > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ru.md index 22c94c1b9..7ecfeb8c3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ru.md @@ -1,34 +1,32 @@ # Canny -Вот перевод документации на русский язык: - -Извлеките все контурные линии из фотографий, как будто обводите фото ручкой, прорисовывая контуры и границы деталей объектов. +Извлекает все линии границ из фотографий, как будто вы обводите фотографию ручкой, прорисовывая контуры и границы деталей объектов. ## Принцип работы -Представьте, что вы художник, которому нужно обвести фотографию ручкой. Узел Canny действует как умный помощник, помогая вам решить, где рисовать линии (края), а где нет. +Представьте, что вы художник, которому нужно обвести фотографию ручкой. Узел Canny действует как умный помощник, помогая решить, где рисовать линии (границы), а где нет. -Этот процесс похож на сортировку: +Этот процесс напоминает отбор: -- **Высокий порог** — это «стандарт обязательного рисования линии»: будут нарисованы только очень очевидные и четкие контурные линии, такие как контуры лиц людей и каркасы зданий. -- **Низкий порог** — это «стандарт, по которому линию точно не рисуем»: слишком слабые края будут проигнорированы, чтобы избежать шума и бессмысленных линий. -- **Средняя область**: края, находящиеся между двумя стандартами, будут нарисованы вместе, если они соединяются с «обязательными линиями», но не будут нарисованы, если они изолированы. +- **Высокий порог** — это «стандарт обязательной отрисовки линий»: будут нарисованы только очень очевидные и чёткие контурные линии, например контуры лиц людей и каркасы зданий +- **Низкий порог** — это «стандарт линий, которые точно не рисуем»: слишком слабые границы игнорируются, чтобы не рисовать шум и бессмысленные линии +- **Средняя область**: границы между двумя стандартами будут нарисованы, если они соединяются с «обязательными линиями», но не будут нарисованы, если они изолированы -Конечный результат — черно-белое изображение, где белые части — это обнаруженные контурные линии, а черные части — области без краев. +Итоговый результат — чёрно-белое изображение, где белые участки — это обнаруженные линии границ, а чёрные — области без границ. -## Входные параметры +## Входы -| Имя параметра | Описание функции | Тип данных | Тип ввода | По умолч. | Диапазон | +| Имя параметра | Описание функции | Тип данных | Тип входа | По умолчанию | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `изображение` | Исходное фото, из которого нужно извлечь края | IMAGE | Input | - | - | -| `нижний_порог` | Низкий порог, определяет, насколько слабые края игнорировать. Меньшие значения сохраняют больше деталей, но могут создавать шум | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | -| `верхний_порог` | Высокий порог, определяет, насколько сильные края сохранять. Более высокие значения оставляют только самые заметные контурные линии | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | +| `изображение` | Исходное фото, для которого нужно извлечь границы | IMAGE | Вход | - | - | +| `нижний_порог` | Низкий порог; определяет, какие слабые границы игнорировать. Меньшие значения сохраняют больше деталей, но могут создавать шум | FLOAT | Виджет | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `верхний_порог` | Высокий порог; определяет, какие сильные границы сохранять. Большие значения оставляют только самые очевидные контурные линии | FLOAT | Виджет | 0.8 | 0.01-0.99 | -## Выходные параметры +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `изображение` | Черно-белое изображение краев: белые линии — обнаруженные края, черные области — части без краев | IMAGE | +| `image` | Чёрно-белое изображение границ: белые линии — обнаруженные границы, чёрные области — участки без границ | IMAGE | ## Сравнение параметров @@ -36,11 +34,11 @@ ![Сравнение параметров](./asset/compare.webp) -**Распространенные проблемы:** +**Частые проблемы:** -- Разрывы краев: попробуйте снизить высокий порог -- Слишком много шума: повысьте низкий порог -- Отсутствуют важные детали: понизьте низкий порог -- Края слишком грубые: проверьте качество и разрешение входного изображения +- Разрывы границ: попробуйте уменьшить высокий порог +- Слишком много шума: увеличьте низкий порог +- Пропадают важные детали: уменьшите низкий порог +- Границы слишком грубые: проверьте качество и разрешение входного изображения > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/tr.md index 99022193f..deda5ed09 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/tr.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Canny -Fotoğraflardaki tüm kenar çizgilerini ayıklayın, tıpkı bir fotoğrafın üzerinden kalemle geçerek nesnelerin konturlarını ve detay sınırlarını çıkarmak gibi. +Fotoğraflardaki tüm kenar çizgilerini, bir kalemle fotoğrafın ana hatlarını çiziyormuş gibi çıkarın; nesnelerin konturlarını ve ayrıntı sınırlarını ortaya koyun. ## Çalışma Prensibi -Bir fotoğrafın üzerinden kalemle geçmesi gereken bir sanatçı olduğunuzu hayal edin. Canny düğümü, nereye çizgi (kenar) çizileceğine ve nereye çizilmeyeceğine karar vermenize yardımcı olan akıllı bir asistan gibi çalışır. +Bir sanatçı olduğunuzu ve bir fotoğrafın ana hatlarını kalemle çizmeniz gerektiğini hayal edin. Canny düğümü, çizgileri (kenarları) nereye çizeceğinize ve nereye çizmeyeceğinize karar vermenize yardımcı olan akıllı bir asistan gibi davranır. Bu süreç bir eleme işi gibidir: -- **Yüksek eşik**, "çizgi çizilmesi gereken standart"tır: yalnızca çok belirgin ve net kontur çizgileri çizilir; örneğin insan yüz hatları ve bina çerçeveleri gibi. -- **Düşük eşik**, "kesinlikle çizgi çizilmemesi gereken standart"tır: çok zayıf kenarlar, gürültü ve anlamsız çizgiler çizmekten kaçınmak için yok sayılır. -- **Orta alan**: İki standart arasındaki kenarlar, eğer "çizilmesi gereken çizgilere" bağlanıyorsa birlikte çizilir, ancak izole ise çizilmez. +- **Yüksek eşik**, "mutlaka çizgi çizme standardı"dır: yalnızca çok belirgin ve net kontur çizgileri çizilir; örneğin insanların yüz hatları ve bina çerçeveleri +- **Düşük eşik**, "kesinlikle çizgi çizme standardı"dır: çok zayıf kenarlar yok sayılır; böylece gürültü ve anlamsız çizgiler çizilmez +- **Ara alan**: iki standart arasındaki kenarlar, "mutlaka çizilecek çizgiler"e bağlanıyorsa birlikte çizilir; ancak yalıtılmışlarsa çizilmez -Nihai çıktı, beyaz kısımların algılanan kenar çizgileri ve siyah kısımların kenar olmayan alanlar olduğu siyah beyaz bir görüntüdür. +Nihai çıktı, beyaz kısımların algılanan kenar çizgileri, siyah kısımların ise kenar bulunmayan alanlar olduğu siyah beyaz bir görüntüdür. -## Girişler +## Girdiler -| Parametre Adı | İşlev Açıklaması | Veri Türü | Giriş Türü | Varsayılan | Aralık | +| Parametre Adı | İşlev Açıklaması | Veri Türü | Girdi Türü | Varsayılan | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `görüntü` | Kenar çıkarma işlemi yapılacak orijinal fotoğraf | IMAGE | Giriş | - | - | -| `düşük_eşik` | Düşük eşik, ne kadar zayıf kenarların yok sayılacağını belirler. Daha düşük değerler daha fazla detay korur ancak gürültü oluşturabilir | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | -| `yüksek_eşik` | Yüksek eşik, ne kadar güçlü kenarların korunacağını belirler. Daha yüksek değerler yalnızca en belirgin kontur çizgilerini tutar | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | +| `image` | Kenar çıkarımı yapılacak orijinal fotoğraf | IMAGE | Girdi | - | - | +| `low_threshold` | Düşük eşik; yok sayılacak kenarların ne kadar zayıf olabileceğini belirler. Daha düşük değerler daha fazla ayrıntıyı korur ancak gürültü üretebilir | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `high_threshold` | Yüksek eşik; korunacak kenarların ne kadar güçlü olması gerektiğini belirler. Daha yüksek değerler yalnızca en belirgin kontur çizgilerini korur | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `görüntü` | Siyah beyaz kenar görüntüsü; beyaz çizgiler algılanan kenarlar, siyah alanlar kenar olmayan kısımlardır | IMAGE | +| `image` | Siyah beyaz kenar görüntüsü; beyaz çizgiler algılanan kenarlar, siyah alanlar kenar bulunmayan kısımlardır | IMAGE | ## Parametre Karşılaştırması @@ -34,11 +34,11 @@ Nihai çıktı, beyaz kısımların algılanan kenar çizgileri ve siyah kısım ![Parametre Karşılaştırması](./asset/compare.webp) -**Sık Karşılaşılan Sorunlar:** +**Yaygın Sorunlar:** -- Kırık kenarlar: Yüksek eşiği düşürmeyi deneyin -- Çok fazla gürültü: Düşük eşiği yükseltin -- Önemli detayların eksik olması: Düşük eşiği düşürün -- Kenarların çok pürüzlü olması: Giriş görüntüsünün kalitesini ve çözünürlüğünü kontrol edin +- Kopuk kenarlar: Yüksek eşiği düşürmeyi deneyin +- Aşırı gürültü: Düşük eşiği yükseltin +- Önemli ayrıntılar eksik: Düşük eşiği düşürün +- Kenarlar çok pürüzlü: Girdi görüntüsünün kalitesini ve çözünürlüğünü kontrol edin > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh-TW.md index 76c885ac8..556ac805a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh-TW.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Canny -從照片中提取所有邊緣線條，就像用筆描繪照片一樣，畫出物體的輪廓和細節邊界。 +從照片中擷取所有邊緣線條，就像用筆描繪照片一樣，勾勒出物體的輪廓與細節邊界。 ## 工作原理 -想像你是一位需要以筆描繪照片的藝術家。Canny 節點就像一個智慧助手，幫助你決定哪些地方需要畫線（邊緣），哪些地方不需要。 +想像你是一位藝術家，需要用筆描繪一張照片。Canny 節點就像一位聰明的助手，協助你決定在哪裡畫線（邊緣），以及哪裡不畫。 -這個過程類似於篩選作業： +這個過程就像一項篩選工作： -- **高閾值**是「必須畫線的標準」：只有非常明顯且清晰的輪廓線才會被畫出，例如人物的臉部輪廓和建築物的框架 -- **低閾值**是「絕對不畫線的標準」：過於微弱的邊緣將被忽略，以避免畫出雜訊和無意義的線條 -- **中間區域**：介於兩個標準之間的邊緣，如果它們與「必須畫線」的部分相連，則會一起被畫出；但如果它們是孤立的，則不會被畫出 +- **高閾值**是「必須畫線標準」：只有非常明顯且清晰的輪廓線才會被畫出，例如人物的臉部輪廓與建築框架 +- **低閾值**是「絕對不畫線標準」：過於微弱的邊緣會被忽略，以避免畫出雜訊與無意義的線條 +- **中間區域**：介於兩個標準之間的邊緣，如果連接到「必須畫線」的邊緣，就會一起被畫出；但如果它是孤立的，則不會被畫出 -最終輸出是一張黑白影像，白色部分為檢測到的邊緣線條，黑色部分為沒有邊緣的區域。 +最終輸出是一張黑白影像，其中白色部分是被偵測到的邊緣線條，黑色部分則是沒有邊緣的區域。 ## 輸入 -| 參數名稱 | 功能說明 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 範圍 | +| 參數名稱 | 功能描述 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `影像` | 需要進行邊緣提取的原始照片 | IMAGE | Input | - | - | -| `低閾值` | 低閾值，決定忽略多微弱的邊緣。數值越低保留更多細節，但可能產生雜訊 | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | -| `高閾值` | 高閾值，決定保留多強烈的邊緣。數值越高僅保留最明顯的輪廓線 | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | +| `影像` | 需要進行邊緣擷取的原始照片 | IMAGE | Input | - | - | +| `低閾值` | 低閾值，決定要忽略多微弱的邊緣。較低的值會保留更多細節，但可能產生雜訊 | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `高閾值` | 高閾值，決定要保留多強烈的邊緣。較高的值只會保留最明顯的輪廓線 | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `影像` | 黑白邊緣影像，白色線條為檢測到的邊緣，黑色區域為沒有邊緣的部分 | IMAGE | +| `image` | 黑白邊緣影像，白色線條是偵測到的邊緣，黑色區域是沒有邊緣的部分 | IMAGE | ## 參數比較 @@ -39,6 +39,6 @@ - 邊緣斷裂：嘗試降低高閾值 - 雜訊過多：提高低閾值 - 遺漏重要細節：降低低閾值 -- 邊緣過於粗糙：檢查輸入影像的品質和解析度 +- 邊緣過於粗糙：檢查輸入影像品質與解析度 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh.md index 09933038b..5000d5187 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Canny边缘检测 -从照片中提取所有边缘线条，就像用笔勾勒照片一样，绘制出物体的轮廓和细节边界。 +从照片中提取所有边缘线，就像用笔勾勒照片一样，描绘出物体的轮廓和细节边界。 ## 工作原理 -想象你是一位艺术家，需要用笔勾勒一张照片。Canny 节点就像一个智能助手，帮助你决定在哪里画线（边缘），在哪里不画。 +想象你是一位艺术家，需要用笔勾勒一张照片。Canny 节点就像一个智能助手，帮助你决定在哪里画线（边缘），以及在哪里不画。 -这个过程类似于筛选工作： +这个过程就像一次筛选工作： -- **高阈值**是“必须画线的标准”：只有非常明显、清晰的轮廓线才会被绘制，例如人物的面部轮廓和建筑框架 +- **高阈值**是“必须画线的标准”：只有非常明显、清晰的轮廓线才会被绘制，例如人物面部轮廓和建筑框架 - **低阈值**是“绝对不画线的标准”：过于微弱的边缘会被忽略，以避免绘制噪点和无意义的线条 -- **中间区域**：介于两个标准之间的边缘，如果与“必须画线”相连，则会一起绘制；如果是孤立的，则不会绘制 +- **中间区域**：介于两个标准之间的边缘，如果连接到“必须画线”的边缘，就会一起被绘制；如果孤立存在，则不会被绘制 -最终输出是一张黑白图像，白色部分为检测到的边缘线条，黑色部分为没有边缘的区域。 +最终输出是一张黑白图像，其中白色部分是被检测到的边缘线，黑色部分是没有边缘的区域。 ## 输入 -| 参数名 | 功能说明 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 范围 | +| 参数名称 | 功能描述 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| `图像` | 需要进行边缘提取的原始照片 | IMAGE | 输入 | - | - | -| `低阈值` | 低阈值，决定忽略多弱的边缘。值越低保留更多细节，但可能产生噪点 | FLOAT | 控件 | 0.4 | 0.01-0.99 | -| `高阈值` | 高阈值，决定保留多强的边缘。值越高只保留最明显的轮廓线 | FLOAT | 控件 | 0.8 | 0.01-0.99 | +| `图像` | 需要提取边缘的原始照片 | IMAGE | Input | - | - | +| `低阈值` | 低阈值，决定忽略多弱的边缘。较低的值会保留更多细节，但可能产生噪点 | FLOAT | Widget | 0.4 | 0.01-0.99 | +| `高阈值` | 高阈值，决定保留多强的边缘。较高的值只会保留最明显的轮廓线 | FLOAT | Widget | 0.8 | 0.01-0.99 | ## 输出 -| 输出名 | 说明 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `图像` | 黑白边缘图像，白色线条为检测到的边缘，黑色区域为无边缘部分 | IMAGE | +| `image` | 黑白边缘图像，白线是检测到的边缘，黑色区域是没有边缘的部分 | IMAGE | ## 参数对比 @@ -38,7 +38,7 @@ - 边缘断裂：尝试降低高阈值 - 噪点过多：提高低阈值 -- 缺少重要细节：降低低阈值 +- 丢失重要细节：降低低阈值 - 边缘过于粗糙：检查输入图像质量和分辨率 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Canny/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ar.md index 52318008e..7f804be45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ar.md @@ -1,24 +1,22 @@ # تحميل نقطة التحقق -```markdown -يقوم هذا العقد بتحميل ملف نموذج الانتشار (checkpoint) وتفكيكه إلى ثلاثة مكونات أساسية: النموذج الرئيسي المستخدم لإزالة الضوضاء من الكمونات (latents)، ومشفّر النصوص CLIP، ومشفّر/فك مشفّر الصور VAE. يكتشف هذا العقد تلقائيًا جميع ملفات النماذج في مجلد `ComfyUI/models/checkpoints` وأي مسارات إضافية مكوّنة في ملف `extra_model_paths.yaml` الخاص بك. +يحمّل ملف checkpoint لنموذج انتشار ويقسّمه إلى ثلاثة مكونات أساسية: النموذج الرئيسي المستخدم لإزالة الضوضاء من المتجهات الكامنة، ومشفّر النصوص CLIP، ومشفّر/مفكّك ترميز الصور VAE. تكتشف العقدة تلقائيًا جميع ملفات النماذج في مجلد `ComfyUI/models/checkpoints` وأي مسارات إضافية تم تكوينها في ملف `extra_model_paths.yaml`. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `اسم نقطة التحقق` | اسم نقطة التفتيش (النموذج) المراد تحميله. حدد اسم ملف النموذج، وهو ما يحدد نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتوليد الصور لاحقًا. | COMBO | نعم | جميع ملفات النماذج في مجلد checkpoints | +| `ckpt_name` | اسم نقطة التفتيش (النموذج) المراد تحميلها. حدد اسم ملف نموذج نقطة التفتيش، الذي يحدد نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتوليد الصور لاحقًا. | COMBO | نعم | جميع ملفات النماذج الموجودة في مجلد checkpoints | -**ملاحظة:** إذا تمت إضافة ملفات نماذج جديدة أثناء تشغيل ComfyUI، ستحتاج إلى تحديث المتصفح (Ctrl+R) لرؤية الملفات الجديدة في القائمة المنسدلة. +**ملاحظة:** إذا أُضيفت ملفات نماذج جديدة أثناء تشغيل ComfyUI، فستحتاج إلى تحديث المتصفح (Ctrl+R) لرؤية الملفات الجديدة في القائمة المنسدلة. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | النموذج المستخدم لإزالة الضوضاء من الكمونات. هذا هو نموذج الانتشار الأساسي المستخدم لتوليد الصور. | MODEL | -| `CLIP` | نموذج CLIP المستخدم لتشفير مطالبات النصوص، وتحويل الأوصاف النصية إلى معلومات يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها. | CLIP | -| `VAE` | نموذج VAE المستخدم لتشفير وفك تشفير الصور من وإلى الفضاء الكامن. | VAE | -``` +| `MODEL` | النموذج المستخدم لإزالة الضوضاء من المتجهات الكامنة. هذا هو نموذج الانتشار الأساسي المستخدم لتوليد الصور. | MODEL | +| `CLIP` | نموذج CLIP المستخدم لترميز المطالبات النصية، وتحويل الأوصاف النصية إلى معلومات يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها. | CLIP | +| `VAE` | نموذج VAE المستخدم لترميز الصور وفك ترميزها من وإلى الفضاء الكامن. | VAE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/es.md index 15de805f1..1f3f2994b 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Cargar Punto de Control -Carga un archivo de checkpoint de modelo de difusión y lo descompone en tres componentes principales: el modelo principal utilizado para eliminar el ruido de los latentes, el codificador de texto CLIP y el codificador/decodificador de imágenes VAE. Este nodo detecta automáticamente todos los archivos de modelo en la carpeta `ComfyUI/models/checkpoints` y cualquier ruta adicional configurada en su archivo `extra_model_paths.yaml`. +Carga un archivo de checkpoint de modelo de difusión y lo divide en tres componentes principales: el modelo principal usado para la eliminación de ruido de los latentes, el codificador de texto CLIP y el codificador/decodificador de imágenes VAE. El nodo detecta automáticamente todos los archivos de modelo en la carpeta `ComfyUI/models/checkpoints` y cualquier ruta adicional configurada en tu archivo `extra_model_paths.yaml`. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nombre_ckpt` | El nombre del checkpoint (modelo) a cargar. Seleccione el nombre del archivo de checkpoint, que determina el modelo de IA utilizado para la generación posterior de imágenes. | COMBO | Sí | Todos los archivos de modelo en la carpeta de checkpoints | +| `ckpt_name` | El nombre del checkpoint (modelo) a cargar. Selecciona el nombre del archivo de modelo de checkpoint, que determina el modelo de IA usado para la generación de imágenes posterior. | COMBO | Sí | Todos los archivos de modelo encontrados en la carpeta de checkpoints | -**Nota:** Si se añaden nuevos archivos de modelo mientras ComfyUI está en ejecución, debe actualizar el navegador (Ctrl+R) para ver los nuevos archivos en la lista desplegable. +**Nota:** Si se agregan nuevos archivos de modelo mientras ComfyUI está en ejecución, necesitas actualizar el navegador (Ctrl+R) para ver los nuevos archivos en la lista desplegable. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | El modelo utilizado para eliminar el ruido de los latentes. Este es el modelo de difusión principal utilizado para la generación de imágenes. | MODEL | -| `CLIP` | El modelo CLIP utilizado para codificar las indicaciones de texto, convirtiendo las descripciones de texto en información que la IA puede entender. | CLIP | -| `VAE` | El modelo VAE utilizado para codificar y decodificar imágenes hacia y desde el espacio latente. | VAE | +| `MODEL` | El modelo usado para la eliminación de ruido de los latentes. Este es el modelo de difusión central usado para la generación de imágenes. | MODEL | +| `CLIP` | El modelo CLIP usado para codificar prompts de texto, convirtiendo descripciones de texto en información que la IA puede entender. | CLIP | +| `VAE` | El modelo VAE usado para codificar y decodificar imágenes hacia y desde el espacio latente. | VAE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fa.md index a7bc0e222..44e10f458 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # بارگذاری چک‌پوینت -فایل چک‌پوینت مدل انتشار (diffusion model) را بارگذاری می‌کند و آن را به سه مؤلفه اصلی تجزیه می‌کند: مدل اصلی برای نویززدایی لاتنت‌ها، انکودر متنی CLIP، و انکودر/دیکودر تصویر VAE. این گره به‌طور خودکار تمام فایل‌های مدل را در پوشه `ComfyUI/models/checkpoints` و هر مسیر اضافی که در فایل `extra_model_paths.yaml` شما پیکربندی شده است شناسایی می‌کند. +یک فایل چک‌پوینت مدل انتشار را بارگذاری می‌کند و آن را به سه مؤلفه اصلی تقسیم می‌کند: مدل اصلی مورد استفاده برای نویززدایی از latentها، رمزگذار متنی CLIP، و رمزگذار/رمزگشای تصویر VAE. این گره به‌صورت خودکار همه فایل‌های مدل را در پوشه `ComfyUI/models/checkpoints` و هر مسیر اضافه‌ای که در فایل `extra_model_paths.yaml` شما پیکربندی شده است، شناسایی می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نام چک‌پوینت` | نام چک‌پوینت (مدل) برای بارگذاری. نام فایل مدل چک‌پوینت را انتخاب کنید، که تعیین می‌کند از کدام مدل هوش مصنوعی برای تولید تصویر بعدی استفاده شود. | COMBO | بله | همه فایل‌های مدل در پوشه checkpoints | +| `ckpt_name` | نام چک‌پوینت (مدل) برای بارگذاری. نام فایل مدل چک‌پوینت را انتخاب کنید؛ این نام تعیین می‌کند که کدام مدل هوش مصنوعی برای تولید تصویرهای بعدی استفاده شود. | COMBO | بله | همه فایل‌های مدل یافت‌شده در پوشه checkpoints | -**نکته:** اگر در حالی که ComfyUI در حال اجراست فایل‌های مدل جدیدی اضافه شوند، برای مشاهده فایل‌های جدید در فهرست کشویی باید مرورگر را بازخوانی کنید (Ctrl+R). +**توجه:** اگر فایل‌های مدل جدیدی در حین اجرای ComfyUI اضافه شوند، باید مرورگر را تازه‌سازی کنید (Ctrl+R) تا فایل‌های جدید را در فهرست کشویی ببینید. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | مدلی که برای نویززدایی لاتنت‌ها استفاده می‌شود. این مدل اصلی انتشار برای تولید تصویر است. | MODEL | -| `CLIP` | مدل CLIP که برای رمزگذاری متن پرامپت‌ها استفاده می‌شود و توضیحات متنی را به اطلاعاتی تبدیل می‌کند که هوش مصنوعی قادر به درک آن است. | CLIP | -| `VAE` | مدل VAE که برای رمزگذاری و رمزگشایی تصاویر به فضای لاتنت و از آن استفاده می‌شود. | VAE | +| `MODEL` | مدل مورد استفاده برای نویززدایی از latentها. این مدل انتشار اصلی است که برای تولید تصویر به کار می‌رود. | MODEL | +| `CLIP` | مدل CLIP مورد استفاده برای رمزگذاری پرامپت‌های متنی، و تبدیل توصیف‌های متنی به اطلاعاتی که هوش مصنوعی می‌تواند درک کند. | CLIP | +| `VAE` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری و رمزگشایی تصاویر به فضای latent و از آن. | VAE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fr.md index 68f9ee04b..4bd2aed51 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fr.md @@ -1,12 +1,12 @@ # Charger Point de Contrôle -Charge un fichier de point de contrôle (checkpoint) de modèle de diffusion et le décompose en trois composants principaux : le modèle principal utilisé pour le débruitage des latents, l’encodeur de texte CLIP et l’encodeur/décodeur d’images VAE. Ce nœud détecte automatiquement tous les fichiers de modèle dans le dossier `ComfyUI/models/checkpoints` ainsi que les chemins supplémentaires configurés dans votre fichier `extra_model_paths.yaml`. +Charge un fichier de checkpoint de modèle de diffusion et le divise en trois composants principaux : le modèle principal utilisé pour le débruitage des latents, l’encodeur de texte CLIP et l’encodeur/décodeur d’images VAE. Le nœud détecte automatiquement tous les fichiers de modèle dans le dossier `ComfyUI/models/checkpoints` ainsi que les chemins supplémentaires configurés dans votre fichier `extra_model_paths.yaml`. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nom_ckpt` | Le nom du point de contrôle (modèle) à charger. Sélectionnez le nom du fichier du modèle de checkpoint, qui détermine le modèle d’IA utilisé pour la génération d’images ultérieure. | COMBO | Oui | Tous les fichiers de modèle dans le dossier checkpoints | +| `ckpt_name` | Le nom du checkpoint (modèle) à charger. Sélectionnez le nom du fichier de modèle de checkpoint, qui détermine le modèle d’IA utilisé pour la génération d’images suivante. | COMBO | Oui | Tous les fichiers de modèle trouvés dans le dossier des checkpoints | **Remarque :** Si de nouveaux fichiers de modèle sont ajoutés pendant que ComfyUI est en cours d’exécution, vous devez actualiser le navigateur (Ctrl+R) pour voir les nouveaux fichiers dans la liste déroulante. @@ -14,9 +14,9 @@ Charge un fichier de point de contrôle (checkpoint) de modèle de diffusion et | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| MODEL | Le modèle utilisé pour le débruitage des latents. C’est le modèle de diffusion principal utilisé pour la génération d’images. | MODEL | -| CLIP | Le modèle CLIP utilisé pour encoder les invites de texte, convertissant les descriptions textuelles en informations que l’IA peut comprendre. | CLIP | -| VAE | Le modèle VAE utilisé pour encoder et décoder les images vers et depuis l’espace latent. | VAE | +| `MODEL` | Le modèle utilisé pour le débruitage des latents. Il s’agit du modèle de diffusion principal utilisé pour la génération d’images. | MODEL | +| `CLIP` | Le modèle CLIP utilisé pour encoder les prompts textuels, en convertissant les descriptions textuelles en informations que l’IA peut comprendre. | CLIP | +| `VAE` | Le modèle VAE utilisé pour encoder et décoder les images vers et depuis l’espace latent. | VAE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ja.md index 7dae91236..3366f065a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # チェックポイントを読み込む -拡散モデルのチェックポイントファイルを読み込み、それを3つの主要コンポーネントに分解します。潜在変数をノイズ除去するためのメインモデル、CLIPテキストエンコーダー、VAE画像エンコーダー/デコーダーです。このノードは、`ComfyUI/models/checkpoints` フォルダー内のすべてのモデルファイルと、`extra_model_paths.yaml` ファイルで設定された追加パスを自動的に検出します。 +拡散モデルのチェックポイントファイルを読み込み、3つの中核コンポーネントに分割します。潜在変数のノイズ除去に使用されるメインモデル、CLIPテキストエンコーダー、およびVAE画像エンコーダー/デコーダーです。このノードは、`ComfyUI/models/checkpoints` フォルダー内のすべてのモデルファイルと、`extra_model_paths.yaml` ファイルで構成された追加パスを自動的に検出します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ckpt名` | 読み込むチェックポイント（モデル）の名前です。チェックポイントのモデルファイル名を選択します。これにより、以降の画像生成で使用されるAIモデルが決まります。 | COMBO | はい | checkpointsフォルダー内のすべてのモデルファイル | +| `ckpt名` | 読み込むチェックポイント（モデル）の名前です。チェックポイントモデルのファイル名を選択します。これにより、以降の画像生成に使用されるAIモデルが決まります。 | COMBO | はい | チェックポイントフォルダー内で見つかったすべてのモデルファイル | -**注記:** ComfyUIの実行中に新しいモデルファイルが追加された場合は、ブラウザを更新（Ctrl+R）して、ドロップダウンリストに新しいファイルを表示する必要があります。 +**注:** ComfyUIの実行中に新しいモデルファイルが追加された場合、ドロップダウンリストに新しいファイルを表示するにはブラウザーを更新（Ctrl+R）する必要があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | 潜在変数をノイズ除去するために使用されるモデルです。これは画像生成に使用される中核となる拡散モデルです。 | MODEL | -| `CLIP` | テキストプロンプトをエンコードするために使用されるCLIPモデルで、テキストの説明をAIが理解できる情報に変換します。 | CLIP | -| `VAE` | 画像を潜在空間との間でエンコードおよびデコードするために使用されるVAEモデルです。 | VAE | +| `MODEL` | 潜在変数のノイズ除去に使用されるモデルです。これは画像生成に使用される中核的な拡散モデルです。 | MODEL | +| `CLIP` | テキストプロンプトのエンコードに使用されるCLIPモデルで、テキスト記述をAIが理解できる情報に変換します。 | CLIP | +| `VAE` | 潜在空間との間で画像をエンコードおよびデコードするために使用されるVAEモデルです。 | VAE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ko.md index 8f8518041..35e8b5a34 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 체크포인트 로드 -확산 모델 체크포인트 파일을 로드하여 노이즈 제거(denoising)에 사용되는 메인 모델, CLIP 텍스트 인코더, VAE 이미지 인코더/디코더의 세 가지 핵심 구성 요소로 분해합니다. 이 노드는 `ComfyUI/models/checkpoints` 폴더와 `extra_model_paths.yaml` 파일에 구성된 추가 경로에 있는 모든 모델 파일을 자동으로 감지합니다. +디퓨전 모델 체크포인트 파일을 로드하고 이를 세 가지 핵심 구성 요소로 분할합니다: 잠재 변수의 노이즈 제거에 사용되는 기본 모델, CLIP 텍스트 인코더, VAE 이미지 인코더/디코더. 이 노드는 `ComfyUI/models/checkpoints` 폴더에 있는 모든 모델 파일과 `extra_model_paths.yaml` 파일에 구성된 추가 경로를 자동으로 감지합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `체크포인트 파일명` | 로드할 체크포인트(모델)의 이름입니다. 체크포인트 모델 파일 이름을 선택하며, 이에 따라 이후 이미지 생성에 사용되는 AI 모델이 결정됩니다. | COMBO | 예 | checkpoints 폴더의 모든 모델 파일 | +| `체크포인트 파일명` | 로드할 체크포인트(모델)의 이름입니다. 체크포인트 모델 파일 이름을 선택하며, 이는 이후 이미지 생성에 사용되는 AI 모델을 결정합니다. | COMBO | 예 | checkpoints 폴더에서 발견된 모든 모델 파일 | -**참고:** ComfyUI가 실행되는 동안 새 모델 파일이 추가된 경우 브라우저를 새로 고침(Ctrl+R)하여 드롭다운 목록에 새 파일을 표시해야 합니다. +**참고:** ComfyUI가 실행 중일 때 새 모델 파일을 추가한 경우, 드롭다운 목록에서 새 파일을 확인하려면 브라우저를 새로 고침(Ctrl+R)해야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| MODEL | 노이즈 제거에 사용되는 모델입니다. 이는 이미지 생성에 사용되는 핵심 확산 모델입니다. | MODEL | -| CLIP | 텍스트 프롬프트를 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 모델로, 텍스트 설명을 AI가 이해할 수 있는 정보로 변환합니다. | CLIP | -| VAE | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하고 디코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | +| `MODEL` | 잠재 변수의 노이즈 제거에 사용되는 모델입니다. 이미지 생성에 사용되는 핵심 디퓨전 모델입니다. | MODEL | +| `CLIP` | 텍스트 프롬프트를 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 모델로, 텍스트 설명을 AI가 이해할 수 있는 정보로 변환합니다. | CLIP | +| `VAE` | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하고 잠재 공간에서 이미지로 디코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/pt-BR.md index 34b21a0d0..bc5180a5a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Carregar Checkpoint -Carrega um arquivo de checkpoint de modelo de difusão e o decompõe em três componentes principais: o modelo principal usado para remover o ruído de latentes, o codificador de texto CLIP e o codificador/decodificador de imagem VAE. Este nó detecta automaticamente todos os arquivos de modelo na pasta `ComfyUI/models/checkpoints` e em quaisquer caminhos adicionais configurados no seu arquivo `extra_model_paths.yaml`. +Carrega um arquivo de checkpoint de modelo de difusão e o divide em três componentes principais: o modelo principal usado para remover ruído de latentes, o codificador de texto CLIP e o codificador/decodificador de imagem VAE. O nó detecta automaticamente todos os arquivos de modelo na pasta `ComfyUI/models/checkpoints` e quaisquer caminhos adicionais configurados no seu arquivo `extra_model_paths.yaml`. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nome_ckpt` | O nome do checkpoint (modelo) a ser carregado. Selecione o nome do arquivo do modelo checkpoint, que determina o modelo de IA usado para a geração subsequente de imagens. | COMBO | Sim | Todos os arquivos de modelo na pasta de checkpoints | +| `ckpt_name` | O nome do checkpoint (modelo) a carregar. Selecione o nome do arquivo de modelo checkpoint, que determina o modelo de IA usado para a geração de imagem subsequente. | COMBO | Sim | Todos os arquivos de modelo encontrados na pasta de checkpoints | -**Nota:** Se novos arquivos de modelo forem adicionados enquanto o ComfyUI estiver em execução, você precisa atualizar o navegador (Ctrl+R) para ver os novos arquivos na lista suspensa. +**Observação:** Se novos arquivos de modelo forem adicionados enquanto o ComfyUI estiver em execução, você precisa atualizar o navegador (Ctrl+R) para ver os novos arquivos na lista suspensa. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | O modelo usado para remover o ruído de latentes. Este é o modelo de difusão principal usado para geração de imagens. | MODEL | -| `CLIP` | O modelo CLIP usado para codificar prompts de texto, convertendo descrições textuais em informações que a IA pode entender. | CLIP | +| `MODEL` | O modelo usado para remover ruído de latentes. Este é o modelo de difusão principal usado para geração de imagem. | MODEL | +| `CLIP` | O modelo CLIP usado para codificar prompts de texto, convertendo descrições de texto em informações que a IA consegue entender. | CLIP | | `VAE` | O modelo VAE usado para codificar e decodificar imagens de e para o espaço latente. | VAE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ru.md index 286aff477..9833d74cc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ru.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Загрузить сheckpoint -Загружает файл контрольной точки диффузионной модели и разбивает его на три основных компонента: основную модель, используемую для шумоподавления латентных представлений, текстовый энкодер CLIP и энкодер/декодер изображений VAE. Этот узел автоматически обнаруживает все файлы моделей в папке `ComfyUI/models/checkpoints` и любых дополнительных путей, настроенных в вашем файле `extra_model_paths.yaml`. +Загружает файл чекпоинта диффузионной модели и разделяет его на три основных компонента: основную модель, используемую для шумоподавления латентов, текстовый энкодер CLIP и кодировщик/декодировщик изображений VAE. Узел автоматически обнаруживает все файлы моделей в папке `ComfyUI/models/checkpoints` и любые дополнительные пути, настроенные в вашем файле `extra_model_paths.yaml`. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `название_точки_проверки` | Имя контрольной точки (модели) для загрузки. Выберите имя файла контрольной точки модели, которое определяет модель ИИ, используемую для последующей генерации изображений. | COMBO | Да | Все файлы моделей в папке checkpoints | +| `название_точки_проверки` | Имя загружаемого чекпоинта (модели). Выберите имя файла модели чекпоинта, которое определяет ИИ-модель, используемую для последующей генерации изображений. | COMBO | Да | Все файлы моделей, найденные в папке checkpoints | -**Примечание:** Если новые файлы моделей добавлены во время работы ComfyUI, необходимо обновить браузер (Ctrl+R), чтобы увидеть новые файлы в раскрывающемся списке. +**Примечание:** Если новые файлы моделей добавляются во время работы ComfyUI, необходимо обновить браузер (Ctrl+R), чтобы увидеть новые файлы в раскрывающемся списке. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | Модель, используемая для шумоподавления латентных представлений. Это основная диффузионная модель, используемая для генерации изображений. | MODEL | -| `CLIP` | Модель CLIP, используемая для кодирования текстовых запросов, преобразует текстовые описания в информацию, понятную ИИ. | CLIP | +| `MODEL` | Модель, используемая для шумоподавления латентов. Это основная диффузионная модель, используемая для генерации изображений. | MODEL | +| `CLIP` | Модель CLIP, используемая для кодирования текстовых промптов и преобразования текстовых описаний в информацию, понятную ИИ. | CLIP | | `VAE` | Модель VAE, используемая для кодирования и декодирования изображений в латентное пространство и обратно. | VAE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/tr.md index d6fed6aab..36a08d086 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Kontrol Noktası Yükle -Bir difüzyon modeli kontrol noktası (checkpoint) dosyası yükler ve bunu üç temel bileşene ayırır: gürültü giderme (denoising) için kullanılan ana model, CLIP metin kodlayıcı ve VAE görüntü kodlayıcı/kod çözücü. Bu düğüm, `ComfyUI/models/checkpoints` klasöründeki tüm model dosyalarını ve `extra_model_paths.yaml` dosyanızda yapılandırılmış ek yolları otomatik olarak algılar. +Bir difüzyon modeli checkpoint dosyasını yükler ve onu üç temel bileşene ayırır: latentleri gürültüden arındırmak için kullanılan ana model, CLIP metin kodlayıcı ve VAE görüntü kodlayıcı/kod çözücü. Düğüm, `ComfyUI/models/checkpoints` klasöründeki tüm model dosyalarını ve `extra_model_paths.yaml` dosyanızda yapılandırılmış ek yolları otomatik olarak algılar. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ckpt_adı` | Yüklenecek kontrol noktasının (model) adı. Sonraki görüntü üretiminde kullanılacak AI modelini belirleyen kontrol noktası model dosya adını seçin. | COMBO | Evet | Kontrol noktaları klasöründeki tüm model dosyaları | +| `ckpt_name` | Yüklenecek checkpoint (model) adı. Sonraki görüntü üretiminde kullanılacak AI modelini belirleyen checkpoint model dosyası adını seçin. | COMBO | Evet | checkpoints klasöründe bulunan tüm model dosyaları | -**Not:** ComfyUI çalışırken yeni model dosyaları eklenirse, açılır listede yeni dosyaları görmek için tarayıcıyı yenilemeniz (Ctrl+R) gerekir. +**Not:** ComfyUI çalışırken yeni model dosyaları eklenirse, açılır listede yeni dosyaları görebilmek için tarayıcıyı yenilemeniz (Ctrl+R) gerekir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | Gürültü giderme için kullanılan model. Bu, görüntü üretimi için kullanılan çekirdek difüzyon modelidir. | MODEL | -| `CLIP` | Metin istemlerini kodlamak için kullanılan CLIP modeli, metin açıklamalarını yapay zekanın anlayabileceği bilgilere dönüştürür. | CLIP | -| `VAE` | Görüntüleri latent uzaya kodlamak ve latent uzaydan çözmek için kullanılan VAE modeli. | VAE | +| `MODEL` | Latentleri gürültüden arındırmak için kullanılan model. Görüntü üretimi için kullanılan temel difüzyon modelidir. | MODEL | +| `CLIP` | Metin istemlerini kodlamak için kullanılan CLIP modeli; metin açıklamalarını AI'nın anlayabileceği bilgiye dönüştürür. | CLIP | +| `VAE` | Görüntüleri latent uzaya kodlamak ve latent uzaydan kodunu çözmek için kullanılan VAE modeli. | VAE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/zh-TW.md index c2444b7c6..57f056965 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 載入檢查點 -載入擴散模型檢查點檔案，並將其分解為三個核心組件：用於對潛在空間進行去噪的主模型、CLIP 文字編碼器，以及 VAE 影像編碼器/解碼器。此節點會自動偵測 `ComfyUI/models/checkpoints` 資料夾中的所有模型檔案，以及您在 `extra_model_paths.yaml` 檔案中設定的任何其他路徑。 +載入擴散模型檢查點（checkpoint）檔案，並將其拆分為三個核心元件：用於對 latents 進行去噪的主要模型、CLIP 文字編碼器，以及 VAE 影像編碼器/解碼器。此節點會自動偵測 `ComfyUI/models/checkpoints` 資料夾中的所有模型檔案，以及你的 `extra_model_paths.yaml` 檔案中設定的任何其他路徑。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ckpt_name` | 要載入的檢查點（模型）名稱。選擇檢查點模型檔案名稱，這會決定後續影像生成所使用的 AI 模型。 | COMBO | 是 | checkpoints 資料夾中的所有模型檔案 | +| `ckpt_name` | 要載入的檢查點（模型）名稱。選擇檢查點模型檔案名稱，這會決定後續影像生成所使用的 AI 模型。 | COMBO | 是 | 在 checkpoints 資料夾中找到的所有模型檔案 | -**注意：** 如果在 ComfyUI 執行期間新增模型檔案，您需要重新整理瀏覽器（Ctrl+R）才能在下拉清單中看到新檔案。 +**注意：** 如果在 ComfyUI 執行期間新增模型檔案，你需要重新整理瀏覽器（Ctrl+R），才能在向下式清單中看到新檔案。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | 用於對潛在空間進行去噪的模型。這是用於影像生成的核心擴散模型。 | MODEL | -| `CLIP` | 用於編碼文字提示的 CLIP 模型，將文字描述轉換為 AI 可以理解的資訊。 | CLIP | -| `VAE` | 用於在影像與潛在空間之間進行編碼和解碼的 VAE 模型。 | VAE | +| `MODEL` | 用於對 latents 進行去噪的模型。這是用於影像生成的核心擴散模型。 | MODEL | +| `CLIP` | 用於編碼文字提示的 CLIP 模型，會將文字描述轉換成 AI 能理解的資訊。 | CLIP | +| `VAE` | 用於在影像與潛在空間之間進行編碼與解碼的 VAE 模型。 | VAE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/zh.md index 306aa0076..e89227324 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Checkpoint加载器（简易） -加载扩散模型检查点文件，并将其分解为三个核心组件：用于对潜空间进行去噪的主模型、CLIP 文本编码器，以及 VAE 图像编码器/解码器。此节点会自动检测 `ComfyUI/models/checkpoints` 文件夹中的所有模型文件，以及你的 `extra_model_paths.yaml` 文件中配置的任何其他路径。 +加载扩散模型 checkpoint 文件，并将其拆分为三个核心组件：用于对潜变量去噪的主模型、CLIP 文本编码器，以及 VAE 图像编码器/解码器。该节点会自动检测 `ComfyUI/models/checkpoints` 文件夹中的所有模型文件，以及 `extra_model_paths.yaml` 文件中配置的任何其他路径。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Checkpoint名称` | 要加载的检查点（模型）名称。选择检查点模型文件名，该名称决定了后续图像生成所使用的 AI 模型。 | COMBO | 是 | 检查点文件夹中的所有模型文件 | +| `Checkpoint名称` | 要加载的 checkpoint（模型）名称。选择 checkpoint 模型文件名，它决定后续图像生成所使用的 AI 模型。 | COMBO | 是 | All model files found in the checkpoints folder | -**注意：** 如果在 ComfyUI 运行期间添加了新的模型文件，你需要刷新浏览器（Ctrl+R）才能在下拉列表中看到新文件。 +**注意：** 如果在 ComfyUI 运行期间添加了新的模型文件，需要刷新浏览器（Ctrl+R）才能在下拉列表中看到这些新文件。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | 用于对潜空间进行去噪的模型。这是用于图像生成的核心扩散模型。 | MODEL | +| `MODEL` | 用于对潜变量去噪的模型。这是用于图像生成的核心扩散模型。 | MODEL | | `CLIP` | 用于编码文本提示的 CLIP 模型，可将文本描述转换为 AI 能够理解的信息。 | CLIP | | `VAE` | 用于在图像与潜空间之间进行编码和解码的 VAE 模型。 | VAE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ar.md index 93753dd7b..3fc3af47d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ar.md @@ -1,25 +1,27 @@ # خيارات ChromaRadiance -عقدة **ChromaRadianceOptions** تسمح لك بإعداد خيارات متقدمة لنموذج Chroma Radiance. إنها تغلّف نموذجًا موجودًا وتطبّق خيارات محددة أثناء عملية إزالة الضوضاء بناءً على قيم سيغما، مما يتيح تحكمًا دقيقًا في حجم مربع NeRF والمعاملات الأخرى المتعلقة بالتوهج. +تتيح عقدة ChromaRadianceOptions تكوين إعدادات متقدمة لنموذج Chroma Radiance. وهي تُرفِق wrapper بنموذج موجود وتطبّق الخيارات المحددة أثناء عملية إزالة الضوضاء فقط عندما تقع قيمة sigma الحالية ضمن النطاق المضبوط، مما يتيح التحكم في حجم tile الخاص بـ NeRF ومعالجة معرّفات رموز النص. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | النموذج الذي سيتم تطبيق خيارات Chroma Radiance عليه | MODEL | نعم | - | -| `preserve_wrapper` | عند التمكين، سيتم التفويض إلى مغلّف دالة النموذج الموجود إذا كان موجودًا. يُنصح عمومًا بتركه ممكّنًا. (الافتراضي: True) | BOOLEAN | لا | - | -| `start_sigma` | أول قيمة سيغما التي ستكون فيها هذه الخيارات سارية المفعول. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 1.0 | -| `end_sigma` | آخر قيمة سيغما التي ستكون فيها هذه الخيارات سارية المفعول. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 1.0 | -| `nerf_tile_size` | يسمح بتجاوز حجم مربع NeRF الافتراضي. القيمة -1 تعني استخدام الافتراضي (32). القيمة 0 تعني استخدام الوضع غير المعبّأ (قد يتطلب الكثير من ذاكرة الفيديو VRAM). (الافتراضي: -1) | INT | لا | -1 فما فوق | -| `فرض استخدام معرفات نصية متسلسلة` | إجبار استخدام معرّفات النصوص التسلسلية بدلاً من الأصفار. يجب استخدامه لنقاط التحقق من الفترة 2026-05-22 إلى 2026-06-01 المدربة بهذه الطريقة ولكنها لا تحتوي على المفتاح `__sequential__` في قاموس الحالة. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | - | +| `model` | النموذج الذي ستُطبَّق عليه خيارات Chroma Radiance | MODEL | نعم | - | +| `preserve_wrapper` | عند التمكين، سيُفوَّض الأمر إلى wrapper دالة نموذج موجود إن وُجد. عمومًا ينبغي تركه مُمكَّنًا. (الافتراضي: True) | BOOLEAN | لا | - | +| `start_sigma` | أول قيمة sigma تكون عندها هذه الخيارات سارية المفعول. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 1.0 | +| `end_sigma` | آخر قيمة sigma تكون عندها هذه الخيارات سارية المفعول. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 1.0 | +| `nerf_tile_size` | يسمح بتجاوز حجم tile الافتراضي لـ NeRF. القيمة -1 تعني استخدام الافتراضي (32). القيمة 0 تعني استخدام وضع non-tiling (قد يتطلب قدرًا كبيرًا من VRAM). (الافتراضي: -1) | INT | لا | -1 وما فوق | +| `force_sequential_txt_ids` | يفرض استخدام معرّفات رموز نصية تسلسلية بدلًا من الأصفار. ينبغي استخدامه مع نقاط التحقق (checkpoints) من 2026-05-22 إلى 2026-06-01 التي دُرّبت بهذه الطريقة لكنها لا تحتوي على المفتاح __sequential__ في state dict. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | - | -**ملاحظة:** لا تصبح خيارات Chroma Radiance سارية المفعول إلا عندما تقع قيمة سيغما الحالية بين `end_sigma` و`start_sigma` (شاملًا). يتم تطبيق معامل `nerf_tile_size` فقط عند ضبطه على 0 أو قيمًا أعلى. يتم تطبيق معامل `force_sequential_txt_ids` فقط عند ضبطه على True. عندما يكون `nerf_tile_size` مساويًا لـ -1 و`force_sequential_txt_ids` مساويًا لـ False، لا يتم تكوين أي خيارات ويُعاد النموذج دون تغيير دون تطبيق أي مغلّف. +**ملاحظة:** لا تكون خيارات Chroma Radiance سارية المفعول إلا عندما تقع قيمة sigma الحالية بين `end_sigma` و`start_sigma` (شاملًا الطرفين). لا يُطبَّق خيار `nerf_tile_size` إلا عند ضبطه على 0 أو قيمة أعلى (القيمة -1 تستخدم حجم tile الافتراضي 32 ولا تخزّن أي تجاوز). لا يُطبَّق خيار `force_sequential_txt_ids` إلا عند ضبطه على True. عندما تكون `nerf_tile_size` مساوية لـ -1 و`force_sequential_txt_ids` مساوية لـ False، لا يتم تكوين أي خيارات ويُعاد النموذج دون تغيير دون تطبيق أي wrapper. + +**ملاحظة:** جميع المدخلات بخلاف `model` هي خيارات متقدمة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | النموذج مع تطبيق خيارات Chroma Radiance، أو النموذج دون تغيير إذا لم تكن هناك خيارات نشطة | MODEL | +| `model` | النموذج الذي طُبّقت عليه خيارات Chroma Radiance، أو النموذج دون تغيير إذا لم تكن أي خيارات نشطة | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/es.md index 44e5ae7b8..71345a807 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/es.md @@ -1,24 +1,26 @@ # Opciones de Croma Radiance -El nodo ChromaRadianceOptions le permite configurar ajustes avanzados para el modelo Chroma Radiance. Envuelve un modelo existente y aplica opciones específicas durante el proceso de eliminación de ruido basándose en valores sigma, lo que permite un control fino sobre el tamaño de tesela NeRF y otros parámetros relacionados con la radiancia. +El nodo ChromaRadianceOptions te permite configurar ajustes avanzados para el modelo Chroma Radiance. Adjunta un wrapper a un modelo existente y aplica las opciones seleccionadas durante el proceso de eliminación de ruido solo cuando el valor de sigma actual cae dentro del rango configurado, lo que brinda control sobre el tamaño de tile de NeRF y el manejo de ID de token de texto. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo al que se le aplicarán las opciones de Chroma Radiance | MODEL | Sí | - | -| `preservar_envoltorio` | Cuando está habilitado, delegará en un envoltorio de función del modelo existente si lo hay. Generalmente debería dejarse habilitado. (por defecto: True) | BOOLEAN | No | - | -| `sigma_inicial` | Primer sigma en el que estas opciones estarán en vigor. (por defecto: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 a 1.0 | -| `sigma_final` | Último sigma en el que estas opciones estarán en vigor. (por defecto: 0.0) | FLOAT | No | 0.0 a 1.0 | -| `tamaño_mosaico_nerf` | Permite anular el tamaño de tesela NeRF predeterminado. -1 significa usar el predeterminado (32). 0 significa usar el modo sin teselas (puede requerir mucha VRAM). (por defecto: -1) | INT | No | -1 y superiores | -| `forzar_ids_de_texto_secuenciales` | Fuerza el uso de identificadores de token de texto secuenciales en lugar de ceros. Debe usarse para checkpoints desde 2026-05-22 hasta 2026-06-01 que se entrenaron de esta manera pero que no contienen la clave `__sequential__` en el diccionario de estado. (por defecto: False) | BOOLEAN | No | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo al que se aplicarán las opciones de Chroma Radiance | MODEL | Sí | - | +| `preserve_wrapper` | Cuando está habilitado, delega a un wrapper de función de modelo existente si existe. Por lo general, debería dejarse habilitado. (predeterminado: True) | BOOLEAN | No | - | +| `start_sigma` | Primera sigma en la que estas opciones estarán en efecto. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 a 1.0 | +| `end_sigma` | Última sigma en la que estas opciones estarán en efecto. (predeterminado: 0.0) | FLOAT | No | 0.0 a 1.0 | +| `nerf_tile_size` | Permite anular el tamaño de tile de NeRF predeterminado. -1 significa usar el valor predeterminado (32). 0 significa usar el modo sin tiles (puede requerir mucha VRAM). (predeterminado: -1) | INT | No | -1 y superior | +| `force_sequential_txt_ids` | Fuerza el uso de ID de token de texto secuenciales en lugar de ceros. Debe usarse para checkpoints del 2026-05-22 al 2026-06-01 que estén entrenados de esta manera pero que no contengan la clave __sequential__ en el state dict. (predeterminado: False) | BOOLEAN | No | - | -**Nota:** Las opciones de Chroma Radiance solo tienen efecto cuando el valor sigma actual se encuentra entre `end_sigma` y `start_sigma` (inclusive). El parámetro `nerf_tile_size` solo se aplica cuando se establece en 0 o en valores superiores. El parámetro `force_sequential_txt_ids` solo se aplica cuando se establece en True. Cuando `nerf_tile_size` es -1 y `force_sequential_txt_ids` es False, no se configura ninguna opción y el modelo se devuelve sin cambios sin aplicar ningún envoltorio. +**Nota:** Las opciones de Chroma Radiance solo tienen efecto cuando el valor de sigma actual se encuentra entre `end_sigma` y `start_sigma` (inclusive). La opción `nerf_tile_size` solo se aplica cuando se establece en 0 o un valor superior (un valor de -1 usa el tamaño de tile predeterminado de 32 y no almacena ninguna anulación). La opción `force_sequential_txt_ids` solo se aplica cuando se establece en True. Cuando `nerf_tile_size` es -1 y `force_sequential_txt_ids` es False, no se configura ninguna opción y el modelo se devuelve sin cambios sin ningún wrapper aplicado. + +**Nota:** Todas las entradas excepto `model` son opciones avanzadas. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| | `model` | El modelo con las opciones de Chroma Radiance aplicadas, o el modelo sin cambios si no hay opciones activas | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/fa.md index 6671cbb5f..ca0436466 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/fa.md @@ -1,27 +1,27 @@ # ChromaRadianceOptions -### معرفی - -گره ChromaRadianceOptions به شما امکان می‌دهد تنظیمات پیشرفته‌ای را برای مدل Chroma Radiance پیکربندی کنید. این گره یک مدل موجود را می‌پوشاند و گزینه‌های خاصی را در طول فرآیند نویززدایی بر اساس مقادیر سیگما اعمال می‌کند و کنترل دقیقی بر اندازه tile در NeRF و سایر پارامترهای مرتبط با تابش فراهم می‌آورد. +گره ChromaRadianceOptions به شما امکان می‌دهد تنظیمات پیشرفته را برای مدل Chroma Radiance پیکربندی کنید. این گره یک پوشاننده (wrapper) به مدل موجود متصل می‌کند و گزینه‌های انتخاب‌شده را در فرایند حذف نویز فقط زمانی اعمال می‌کند که مقدار sigma جاری در بازه پیکربندی‌شده قرار داشته باشد، و کنترل اندازه کاشی NeRF و مدیریت شناسه توکن متن را فراهم می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | مدلی که گزینه‌های Chroma Radiance بر روی آن اعمال می‌شوند | MODEL | بله | - | -| `preserve_wrapper` | هنگامی که فعال باشد، در صورت وجود wrapper تابع مدل، به آن واگذار می‌کند. به طور کلی باید فعال بماند. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | خیر | - | -| `start_sigma` | اولین سیگمایی که این گزینه‌ها در آن اثر دارند. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1.0 | -| `end_sigma` | آخرین سیگمایی که این گزینه‌ها در آن اثر دارند. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1.0 | -| `nerf_tile_size` | امکان بازنویسی اندازه پیش‌فرض tile در NeRF را فراهم می‌کند. مقدار -1 به معنای استفاده از پیش‌فرض (32) است. مقدار 0 به معنای استفاده از حالت غیر-tiling است (ممکن است به VRAM زیادی نیاز داشته باشد). (پیش‌فرض: -1) | INT | خیر | -1 and above | -| `استفاده اجباری از شناسه‌های متنی ترتیبی` | استفاده از شناسه‌های توکن متنی ترتیبی را به جای صفرها اجباری می‌کند. باید برای checkpointهای بازه 2026-05-22 تا 2026-06-01 که به این روش آموزش دیده‌اند اما کلید __sequential__ را در state dict ندارند، استفاده شود. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | - | +| `model` | مدلی که گزینه‌های Chroma Radiance باید به آن اعمال شوند | MODEL | بله | - | +| `preserve_wrapper` | وقتی فعال باشد، در صورت وجود، به پوشاننده تابع مدل موجود واگذار می‌کند. عموماً باید فعال بماند. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | خیر | - | +| `start_sigma` | نخستین sigma که این گزینه‌ها در آن اعمال می‌شوند. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1.0 | +| `end_sigma` | آخرین sigma که این گزینه‌ها در آن اعمال می‌شوند. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1.0 | +| `nerf_tile_size` | امکان بازنویسی اندازه کاشی پیش‌فرض NeRF را فراهم می‌کند. مقدار -1 یعنی استفاده از مقدار پیش‌فرض (32). مقدار 0 یعنی استفاده از حالت بدون کاشی‌بندی (ممکن است به VRAM زیادی نیاز داشته باشد). (پیش‌فرض: -1) | INT | خیر | -1 و بالاتر | +| `force_sequential_txt_ids` | استفاده از شناسه‌های توکن متن ترتیبی را به‌جای صفرها اجباری می‌کند. باید برای checkpoint‌های بازه 2026-05-22 تا 2026-06-01 استفاده شود که به این روش آموزش دیده‌اند اما کلید `__sequential__` را در state dict ندارند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | - | + +**توجه:** گزینه‌های Chroma Radiance تنها زمانی اعمال می‌شوند که مقدار sigma جاری بین `end_sigma` و `start_sigma` (شامل هر دو) قرار گیرد. گزینه `nerf_tile_size` تنها زمانی اعمال می‌شود که روی 0 یا مقداری بالاتر تنظیم شده باشد (مقدار -1 از اندازه کاشی پیش‌فرض 32 استفاده می‌کند و هیچ بازنویسی‌ای ذخیره نمی‌کند). گزینه `force_sequential_txt_ids` تنها زمانی اعمال می‌شود که روی True تنظیم شده باشد. وقتی `nerf_tile_size` برابر -1 و `force_sequential_txt_ids` برابر False باشد، هیچ گزینه‌ای پیکربندی نمی‌شود و مدل بدون اعمال هیچ پوشاننده‌ای بدون تغییر بازگردانده می‌شود. -**نکته:** گزینه‌های Chroma Radiance تنها زمانی اثر می‌کنند که مقدار سیگمای فعلی بین `end_sigma` و `start_sigma` (شامل خود این مقادیر) قرار داشته باشد. پارامتر `nerf_tile_size` فقط زمانی اعمال می‌شود که روی 0 یا مقادیر بالاتر تنظیم شده باشد. پارامتر `force_sequential_txt_ids` فقط زمانی اعمال می‌شود که روی True تنظیم شده باشد. زمانی که `nerf_tile_size` برابر -1 و `force_sequential_txt_ids` برابر False باشد، هیچ گزینه‌ای پیکربندی نمی‌شود و مدل بدون هیچ wrapper ای بدون تغییر بازگردانده می‌شود. +**توجه:** همه ورودی‌ها به‌جز `model` گزینه‌های پیشرفته هستند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | مدلی که گزینه‌های Chroma Radiance روی آن اعمال شده است، یا در صورت عدم فعال بودن هیچ گزینه‌ای، مدل بدون تغییر | MODEL | +| `model` | مدل با گزینه‌های Chroma Radiance اعمال‌شده، یا مدل تغییرنیافته در صورت فعال نبودن هیچ گزینه‌ای | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/fr.md index fc4ee9729..63160afd0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/fr.md @@ -1,19 +1,21 @@ # OptionsChromaRadiance -Le nœud ChromaRadianceOptions vous permet de configurer des paramètres avancés pour le modèle Chroma Radiance. Il enveloppe un modèle existant et applique des options spécifiques pendant le processus de débruitage en fonction des valeurs sigma, permettant un contrôle fin de la taille des tuiles NeRF et d'autres paramètres liés à la radiance. +Le nœud ChromaRadianceOptions vous permet de configurer des paramètres avancés pour le modèle Chroma Radiance. Il attache un wrapper à un modèle existant et applique les options sélectionnées pendant le processus de débruitage uniquement lorsque la valeur sigma actuelle se situe dans la plage configurée, ce qui permet de contrôler la taille des tuiles NeRF et la gestion des ID de jetons de texte. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle auquel appliquer les options Chroma Radiance | MODEL | Oui | - | -| `préserver_wrapper` | Lorsqu'elle est activée, délègue à un wrapper de fonction de modèle existant s'il existe. En général, doit rester activée. (par défaut : True) | BOOLEAN | Non | - | -| `sigma_début` | Premier sigma pour lequel ces options seront en vigueur. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 1.0 | -| `sigma_fin` | Dernier sigma pour lequel ces options seront en vigueur. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 1.0 | -| `taille_tuile_nerf` | Permet de remplacer la taille de tuile NeRF par défaut. -1 signifie utiliser la valeur par défaut (32). 0 signifie utiliser le mode sans tuilage (peut nécessiter beaucoup de VRAM). (par défaut : -1) | INT | Non | -1 et plus | -| `force_sequential_txt_ids` | Force l'utilisation d'identifiants de jetons de texte séquentiels au lieu de zéros. Doit être utilisé pour les checkpoints du 2026-05-22 au 2026-06-01 qui sont entraînés de cette manière mais ne contiennent pas la clé __sequential__ dans le dictionnaire d'état. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | - | - -**Remarque :** Les options Chroma Radiance ne prennent effet que lorsque la valeur sigma actuelle se situe entre `end_sigma` et `start_sigma` (inclus). Le paramètre `nerf_tile_size` n'est appliqué que lorsqu'il est défini sur 0 ou une valeur supérieure. Le paramètre `force_sequential_txt_ids` n'est appliqué que lorsqu'il est défini sur True. Lorsque `nerf_tile_size` est -1 et que `force_sequential_txt_ids` est False, aucune option n'est configurée et le modèle est retourné inchangé sans aucun wrapper appliqué. +| `model` | Le modèle auquel appliquer les options Chroma Radiance | MODEL | Oui | - | +| `preserve_wrapper` | Lorsque cette option est activée, délègue à un wrapper de fonction de modèle existant s'il existe. En général, il convient de la laisser activée. (par défaut : True) | BOOLEAN | Non | - | +| `start_sigma` | Première valeur sigma à partir de laquelle ces options seront appliquées. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 1.0 | +| `end_sigma` | Dernière valeur sigma jusqu'à laquelle ces options seront appliquées. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 1.0 | +| `nerf_tile_size` | Permet de remplacer la taille de tuile NeRF par défaut. -1 signifie utiliser la valeur par défaut (32). 0 signifie utiliser le mode sans tuilage (peut nécessiter beaucoup de VRAM). (par défaut : -1) | INT | Non | -1 et plus | +| `force_sequential_txt_ids` | Force l'utilisation d'ID de jetons de texte séquentiels au lieu de zéros. Doit être utilisé pour les checkpoints du 2026-05-22 au 2026-06-01 qui sont entraînés de cette manière mais ne contiennent pas la clé `__sequential__` dans le dictionnaire d'état. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | - | + +**Remarque :** Les options Chroma Radiance ne prennent effet que lorsque la valeur sigma actuelle se situe entre `end_sigma` et `start_sigma` (inclus). L'option `nerf_tile_size` n'est appliquée que lorsqu'elle est définie sur 0 ou une valeur supérieure (une valeur de -1 utilise la taille de tuile par défaut de 32 et ne stocke aucun remplacement). L'option `force_sequential_txt_ids` n'est appliquée que lorsqu'elle est définie sur True. Lorsque `nerf_tile_size` vaut -1 et que `force_sequential_txt_ids` est False, aucune option n'est configurée et le modèle est renvoyé inchangé sans qu'aucun wrapper ne soit appliqué. + +**Remarque :** Toutes les entrées autres que `model` sont des options avancées. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ja.md index bf7bd59bb..b6aaf04e1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ja.md @@ -1,25 +1,27 @@ # ChromaRadianceオプション -ChromaRadianceOptions ノードを使用すると、Chroma Radiance モデルの高度な設定を構成できます。既存のモデルをラップし、シグマ値に基づいてノイズ除去プロセス中に特定のオプションを適用することで、NeRF タイルサイズやその他のラディアンス関連パラメータを細かく制御できます。 +ChromaRadianceOptions ノードは、Chroma Radiance モデルの詳細設定を構成できます。既存のモデルにラッパーをアタッチし、現在の sigma 値が設定された範囲内にある場合にのみ、選択したオプションをデノイジング処理中に適用します。これにより、NeRF タイルサイズとテキストトークン ID の処理を制御できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | Chroma Radiance オプションを適用するモデル | MODEL | 必須 | - | -| `ラッパーを保持` | 有効にすると、既存のモデル関数ラッパーが存在する場合に委譲します。通常は有効のままにしておく必要があります。(デフォルト: True) | BOOLEAN | 任意 | - | -| `開始シグマ` | これらのオプションが有効になる最初のシグマ値。(デフォルト: 1.0) | FLOAT | 任意 | 0.0〜1.0 | -| `終了シグマ` | これらのオプションが有効になる最後のシグマ値。(デフォルト: 0.0) | FLOAT | 任意 | 0.0〜1.0 | -| `NeRFタイルサイズ` | デフォルトの NeRF タイルサイズを上書きできます。-1 はデフォルト (32) を使用することを意味します。0 は非タイリングモードを使用することを意味します（多くの VRAM を必要とする場合があります）。(デフォルト: -1) | INT | 任意 | -1 and above | -| `force_sequential_txt_ids` | ゼロの代わりにシーケンシャルなテキストトークン ID の使用を強制します。2026-05-22 から 2026-06-01 までのチェックポイントで、この方法でトレーニングされているが、state dict に `__sequential__` キーが含まれていない場合に使用する必要があります。(デフォルト: False) | BOOLEAN | 任意 | - | +| `モデル` | Chroma Radiance オプションを適用するモデル | MODEL | はい | - | +| `ラッパーを保持` | 有効にすると、既存のモデル関数ラッパーが存在する場合、それに委譲します。通常は有効のままにしてください。（デフォルト: True） | BOOLEAN | いいえ | - | +| `開始シグマ` | これらのオプションが有効になる最初の sigma 値。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0～1.0 | +| `終了シグマ` | これらのオプションが有効になる最後の sigma 値。（デフォルト: 0.0） | FLOAT | いいえ | 0.0～1.0 | +| `NeRFタイルサイズ` | デフォルトの NeRF タイルサイズを上書きできます。-1 はデフォルト（32）の使用を意味します。0 は非タイリングモードの使用を意味します（大量の VRAM を必要とする場合があります）。（デフォルト: -1） | INT | いいえ | -1 以上 | +| `force_sequential_txt_ids` | ゼロではなく連続したテキストトークン ID の使用を強制します。2026-05-22 から 2026-06-01 までのチェックポイントで、この方法でトレーニングされているが、state dict に __sequential__ キーが含まれていない場合に使用する必要があります。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | - | -**注記:** Chroma Radiance オプションは、現在のシグマ値が `end_sigma` と `start_sigma` の間（両端を含む）にある場合にのみ有効になります。`nerf_tile_size` パラメータは、0 以上の値に設定されている場合にのみ適用されます。`force_sequential_txt_ids` パラメータは、True に設定されている場合にのみ適用されます。`nerf_tile_size` が -1 で `force_sequential_txt_ids` が False の場合、オプションは設定されず、モデルはラッパーが適用されずにそのまま返されます。 +**注:** Chroma Radiance オプションは、現在の sigma 値が `end_sigma` と `start_sigma` の間（両端を含む）にある場合にのみ有効になります。`nerf_tile_size` オプションは、0 以上に設定された場合にのみ適用されます（-1 の場合はデフォルトのタイルサイズ 32 を使用し、上書き設定を保存しません）。`force_sequential_txt_ids` オプションは、True に設定された場合にのみ適用されます。`nerf_tile_size` が -1 で `force_sequential_txt_ids` が False の場合、オプションは構成されず、モデルはラッパーが適用されないまま変更されずに返されます。 + +**注:** `model` 以外のすべての入力は詳細オプションです。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | Chroma Radiance オプションが適用されたモデル、またはオプションが有効でない場合は変更されていないモデル | MODEL | +| `model` | Chroma Radiance オプションが適用されたモデル、または有効なオプションがない場合は変更されていないモデル | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ko.md index 62bd4f162..af8c78f45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ko.md @@ -1,25 +1,27 @@ # ChromaRadianceOptions -ChromaRadianceOptions 노드는 Chroma Radiance 모델에 대한 고급 설정을 구성할 수 있게 해줍니다. 이 노드는 기존 모델을 래핑하고 시그마 값에 기반하여 디노이징 과정 중 특정 옵션을 적용함으로써 NeRF 타일 크기 및 기타 래디언스 관련 매개변수를 정밀하게 제어할 수 있게 합니다. +ChromaRadianceOptions 노드를 사용하면 Chroma Radiance 모델의 고급 설정을 구성할 수 있습니다. 이 노드는 기존 모델에 래퍼를 연결하고, 현재 sigma 값이 구성된 범위 내에 있을 때만 디노이징 과정에서 선택한 옵션을 적용하여 NeRF 타일 크기 및 텍스트 토큰 ID 처리를 제어할 수 있게 합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Chroma Radiance 옵션을 적용할 모델 | MODEL | 예 | - | -| `preserve_wrapper` | 활성화하면 기존 모델 함수 래퍼가 존재할 경우 해당 래퍼에 위임합니다. 일반적으로 활성화된 상태로 두는 것이 좋습니다. (기본값: True) | BOOLEAN | 아니요 | - | -| `start_sigma` | 이 옵션이 적용되는 첫 번째 시그마입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 | -| `end_sigma` | 이 옵션이 적용되는 마지막 시그마입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 | -| `nerf_tile_size` | 기본 NeRF 타일 크기를 재정의할 수 있습니다. -1은 기본값(32)을 사용함을 의미합니다. 0은 비타일링 모드를 사용함을 의미하며, 많은 VRAM이 필요할 수 있습니다. (기본값: -1) | INT | 아니요 | -1 and above | -| `force_sequential_txt_ids` | 순차적 텍스트 토큰 ID를 0 대신 사용하도록 강제합니다. 2026-05-22부터 2026-06-01까지의 체크포인트 중 이러한 방식으로 학습되었지만 state dict에 `__sequential__` 키가 포함되지 않은 경우에 사용해야 합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `preserve_wrapper` | 활성화하면 기존 모델 함수 래퍼가 존재할 경우 해당 래퍼에 위임합니다. 일반적으로 활성화된 상태로 두어야 합니다. (기본값: True) | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `start_sigma` | 이러한 옵션이 적용되기 시작하는 첫 번째 sigma입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 | +| `end_sigma` | 이러한 옵션이 적용되는 마지막 sigma입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 | +| `nerf_tile_size` | 기본 NeRF 타일 크기를 재정의할 수 있습니다. -1은 기본값(32)을 사용함을 의미합니다. 0은 비타일링 모드를 사용함을 의미합니다(많은 VRAM이 필요할 수 있음). (기본값: -1) | INT | 아니요 | -1 and above | +| `force_sequential_txt_ids` | 0 대신 순차적 텍스트 토큰 ID를 강제로 사용합니다. 2026-05-22부터 2026-06-01까지의 체크포인트 중 이러한 방식으로 학습되었지만 state dict에 __sequential__ 키가 없는 경우 사용해야 합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | - | -**참고:** Chroma Radiance 옵션은 현재 시그마 값이 `end_sigma`와 `start_sigma` 사이(경계 포함)에 있을 때만 적용됩니다. `nerf_tile_size` 매개변수는 0 이상의 값으로 설정된 경우에만 적용됩니다. `force_sequential_txt_ids` 매개변수는 True로 설정된 경우에만 적용됩니다. `nerf_tile_size`가 -1이고 `force_sequential_txt_ids`가 False인 경우, 구성된 옵션이 없으므로 모델은 아무 래퍼도 적용되지 않은 채 변경 없이 반환됩니다. +**참고:** Chroma Radiance 옵션은 현재 sigma 값이 `end_sigma`와 `start_sigma` 사이(양 끝 포함)에 있을 때만 적용됩니다. `nerf_tile_size` 옵션은 0 이상으로 설정된 경우에만 적용됩니다(-1 값은 기본 타일 크기 32를 사용하며 재정의를 저장하지 않습니다). `force_sequential_txt_ids` 옵션은 True로 설정된 경우에만 적용됩니다. `nerf_tile_size`가 -1이고 `force_sequential_txt_ids`가 False이면 구성되는 옵션이 없으며, 래퍼가 적용되지 않은 변경되지 않은 모델이 반환됩니다. + +**참고:** `model` 이외의 모든 입력은 고급 옵션입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | Chroma Radiance 옵션이 적용된 모델 또는 활성화된 옵션이 없는 경우 변경되지 않은 모델 | MODEL | +| `model` | Chroma Radiance 옵션이 적용된 모델이며, 활성화된 옵션이 없으면 변경되지 않은 모델입니다. | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/pt-BR.md index 86aa95615..1077254c9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/pt-BR.md @@ -1,19 +1,21 @@ # ChromaRadianceOptions -O nó ChromaRadianceOptions permite ajustar configurações avançadas para o modelo Chroma Radiance. Ele encapsula um modelo existente e aplica opções específicas durante o processo de denoising com base nos valores de sigma, permitindo um controle fino sobre o tamanho do tile do NeRF e outros parâmetros relacionados à radiância. +O nó ChromaRadianceOptions permite configurar definições avançadas para o modelo Chroma Radiance. Ele anexa um wrapper a um modelo existente e aplica as opções selecionadas durante o processo de denoising somente quando o valor de sigma atual estiver dentro do intervalo configurado, dando controle sobre o tamanho de tile do NeRF e o tratamento de IDs de tokens de texto. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | O modelo ao qual aplicar as opções do Chroma Radiance | MODEL | Sim | - | -| `preserve_wrapper` | Quando habilitado, delegará a um wrapper de função de modelo existente, se houver. De modo geral, deve ser mantido habilitado. (padrão: True) | BOOLEAN | Não | - | -| `start_sigma` | Primeiro sigma em que essas opções estarão em vigor. (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 1.0 | -| `end_sigma` | Último sigma em que essas opções estarão em vigor. (padrão: 0.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 1.0 | -| `nerf_tile_size` | Permite substituir o tamanho padrão do tile do NeRF. -1 significa usar o padrão (32). 0 significa usar o modo sem tile (pode exigir muita VRAM). (padrão: -1) | INT | Não | -1 e acima | -| `force_sequential_txt_ids` | Força o uso de IDs de tokens de texto sequenciais em vez de zeros. Deve ser usado para checkpoints de 2026-05-22 a 2026-06-01 que foram treinados dessa forma, mas não contêm a chave __sequential__ no state dict. (padrão: False) | BOOLEAN | Não | - | +| `preserve_wrapper` | Quando habilitado, delegará a um wrapper de função de modelo existente, se houver. Em geral, deve ser deixado habilitado. (padrão: True) | BOOLEAN | Não | - | +| `start_sigma` | Primeiro sigma em que estas opções entrarão em vigor. (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 1.0 | +| `end_sigma` | Último sigma em que estas opções entrarão em vigor. (padrão: 0.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 1.0 | +| `nerf_tile_size` | Permite substituir o tamanho de tile padrão do NeRF. -1 significa usar o padrão (32). 0 significa usar o modo sem tiling (pode exigir muita VRAM). (padrão: -1) | INT | Não | -1 and above | +| `force_sequential_txt_ids` | Força o uso de IDs de tokens de texto sequenciais em vez de zeros. Deve ser usado para checkpoints de 2026-05-22 a 2026-06-01 que são treinados dessa forma, mas não contêm a chave __sequential__ no state dict. (padrão: False) | BOOLEAN | Não | - | -**Observação:** As opções do Chroma Radiance só entram em vigor quando o valor atual de sigma estiver entre `end_sigma` e `start_sigma` (inclusive). O parâmetro `nerf_tile_size` só é aplicado quando definido como 0 ou valores maiores. O parâmetro `force_sequential_txt_ids` só é aplicado quando definido como True. Quando `nerf_tile_size` é -1 e `force_sequential_txt_ids` é False, nenhuma opção é configurada e o modelo é retornado inalterado, sem nenhum wrapper aplicado. +**Observação:** As opções do Chroma Radiance só entram em vigor quando o valor de sigma atual estiver entre `end_sigma` e `start_sigma` (inclusive). A opção `nerf_tile_size` só é aplicada quando definida como 0 ou um valor maior (um valor de -1 usa o tamanho de tile padrão de 32 e não armazena nenhuma substituição). A opção `force_sequential_txt_ids` só é aplicada quando definida como True. Quando `nerf_tile_size` for -1 e `force_sequential_txt_ids` for False, nenhuma opção é configurada e o modelo é retornado inalterado, sem qualquer wrapper aplicado. + +**Observação:** Todas as entradas além de `model` são opções avançadas. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ru.md index bbed14112..700b38157 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ru.md @@ -1,23 +1,27 @@ # ChromaRadianceOptions +Узел ChromaRadianceOptions позволяет настроить расширенные параметры для модели Chroma Radiance. Он присоединяет обёртку к существующей модели и применяет выбранные параметры во время процесса денойзинга только тогда, когда текущее значение sigma попадает в настроенный диапазон, что даёт контроль над размером тайла NeRF и обработкой ID текстовых токенов. + ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `модель` | Модель, к которой применяются параметры Chroma Radiance | MODEL | Да | - | -| `сохранить_обёртку` | Если включено, будет передавать управление существующей обёртке функции модели, если она существует. Обычно должно оставаться включённым. (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Нет | - | -| `начальная_сигма` | Первое значение сигмы, при котором эти параметры будут действовать. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 до 1.0 | -| `конечная_сигма` | Последнее значение сигмы, при котором эти параметры будут действовать. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Нет | 0.0 до 1.0 | -| `размер_плитки_nerf` | Позволяет переопределить стандартный размер тайла NeRF. -1 означает использование значения по умолчанию (32). 0 означает режим без тайлов (может потребовать много видеопамяти). (по умолчанию: -1) | INT | Нет | -1 and above | -| `force_sequential_txt_ids` | Принудительно использовать последовательные ID текстовых токенов вместо нулей. Следует использовать для контрольных точек с 2026-05-22 по 2026-06-01, которые обучены таким образом, но не содержат ключа `__sequential__` в state dict. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | - | +| `модель` | Модель, к которой нужно применить параметры Chroma Radiance | MODEL | Да | - | +| `сохранить_обёртку` | Если включено, будет делегировать существующей обёртке функции модели, если она существует. Обычно следует оставлять включённым. (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Нет | - | +| `начальная_сигма` | Первое значение sigma, при котором эти параметры будут действовать. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 до 1.0 | +| `конечная_сигма` | Последнее значение sigma, при котором эти параметры будут действовать. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Нет | 0.0 до 1.0 | +| `размер_плитки_nerf` | Позволяет переопределить размер тайла NeRF по умолчанию. -1 означает использование значения по умолчанию (32). 0 означает использование режима без тайлинга (может потребовать много VRAM). (по умолчанию: -1) | INT | Нет | -1 и выше | +| `force_sequential_txt_ids` | Принудительно использовать последовательные ID текстовых токенов вместо нулей. Следует использовать для чекпоинтов с 2026-05-22 по 2026-06-01, которые обучены таким образом, но не содержат ключ __sequential__ в state dict. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | - | + +**Примечание:** Параметры Chroma Radiance вступают в силу только тогда, когда текущее значение sigma находится между `end_sigma` и `start_sigma` (включительно). Параметр `nerf_tile_size` применяется только при значении 0 или выше (значение -1 использует размер тайла по умолчанию 32 и не сохраняет переопределение). Параметр `force_sequential_txt_ids` применяется только при значении True. Когда `nerf_tile_size` равен -1, а `force_sequential_txt_ids` равен False, никакие параметры не настраиваются, и модель возвращается без изменений, без применения обёртки. -**Примечание:** Параметры Chroma Radiance действуют только когда текущее значение сигмы находится между `end_sigma` и `start_sigma` (включительно). Параметр `nerf_tile_size` применяется только при установке значения 0 или выше. Параметр `force_sequential_txt_ids` применяется только при установке значения True. Если `nerf_tile_size` равен -1 и `force_sequential_txt_ids` равен False, параметры не настраиваются, и модель возвращается без изменений без применения какой-либо обёртки. +**Примечание:** Все входы, кроме `model`, являются расширенными параметрами. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | Модель с применёнными параметрами Chroma Radiance или неизменённая модель, если активные параметры отсутствуют | MODEL | +| `model` | Модель с применёнными параметрами Chroma Radiance или неизменённая модель, если ни один параметр не активен | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/tr.md index 8e76c373b..a40c3b29d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/tr.md @@ -1,23 +1,25 @@ # ChromaRadianceSeçenekleri -ChromaRadianceOptions düğümü, Chroma Radiance modeli için gelişmiş ayarları yapılandırmanıza olanak tanır. Mevcut bir modeli sarar ve sigma değerlerine dayalı olarak gürültü giderme işlemi sırasında belirli seçenekleri uygulayarak NeRF döşeme boyutu ve diğer radiance ile ilgili parametreler üzerinde ince ayarlı kontrol sağlar. +ChromaRadianceOptions düğümü, Chroma Radiance modeli için gelişmiş ayarları yapılandırmanıza olanak tanır. Mevcut bir modele bir sarmalayıcı ekler ve seçilen seçenekleri, yalnızca geçerli sigma değeri yapılandırılan aralığa düştüğünde gürültü giderme işlemi sırasında uygular; böylece NeRF döşeme boyutu ve metin token kimliği işleme üzerinde kontrol sağlar. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Chroma Radiance seçeneklerinin uygulanacağı model | MODEL | Evet | - | -| `sarmalayıcıyı koru` | Etkinleştirildiğinde, varsa mevcut model işlev sarmalayıcısına devreder. Genellikle etkin bırakılmalıdır. (varsayılan: True) | BOOLEAN | Hayır | - | -| `başlangıç sigma` | Bu seçeneklerin geçerli olacağı ilk sigma. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 1.0 | -| `bitiş sigma` | Bu seçeneklerin geçerli olacağı son sigma. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 1.0 | -| `nerf döşeme boyutu` | Varsayılan NeRF döşeme boyutunu geçersiz kılmayı sağlar. -1 varsayılanı (32) kullanmak anlamına gelir. 0, döşemesiz modu kullanmak anlamına gelir (çok fazla VRAM gerektirebilir). (varsayılan: -1) | INT | Hayır | -1 and above | -| `force_sequential_txt_ids` | Sıfırlar yerine sıralı metin belirteci kimliklerinin kullanımını zorlar. Bu şekilde eğitilmiş ancak durum sözlüğünde __sequential__ anahtarını içermeyen 2026-05-22 ile 2026-06-01 tarihleri arasındaki kontrol noktaları için kullanılmalıdır. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | - | +| `preserve_wrapper` | Etkinleştirildiğinde, varsa mevcut bir model işlevi sarmalayıcısına devreder. Genellikle etkin bırakılmalıdır. (varsayılan: True) | BOOLEAN | Hayır | - | +| `start_sigma` | Bu seçeneklerin etkili olacağı ilk sigma. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | +| `end_sigma` | Bu seçeneklerin etkili olacağı son sigma. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | +| `nerf_tile_size` | Varsayılan NeRF döşeme boyutunun geçersiz kılınmasına olanak tanır. -1, varsayılanı (32) kullan anlamına gelir. 0, döşemesiz modu kullan anlamına gelir (çok fazla VRAM gerektirebilir). (varsayılan: -1) | INT | Hayır | -1 ve üzeri | +| `force_sequential_txt_ids` | Sıfırlar yerine sıralı metin token kimliklerinin kullanımını zorlar. 2026-05-22 ile 2026-06-01 arasındaki, bu şekilde eğitilmiş ancak state dict içinde __sequential__ anahtarını içermeyen checkpoint'ler için kullanılmalıdır. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | - | -**Not:** Chroma Radiance seçenekleri yalnızca geçerli sigma değeri `end_sigma` ile `start_sigma` arasında olduğunda (uç değerler dahil) etkili olur. `nerf_tile_size` parametresi yalnızca 0 veya daha yüksek değerlere ayarlandığında uygulanır. `force_sequential_txt_ids` parametresi yalnızca True olarak ayarlandığında uygulanır. `nerf_tile_size` -1 ve `force_sequential_txt_ids` False olduğunda hiçbir seçenek yapılandırılmaz ve model herhangi bir sarmalayıcı uygulanmadan değiştirilmemiş olarak döndürülür. +**Not:** Chroma Radiance seçenekleri yalnızca geçerli sigma değeri `end_sigma` ile `start_sigma` arasında (dahil) olduğunda etkili olur. `nerf_tile_size` seçeneği yalnızca 0 veya daha yüksek bir değere ayarlandığında uygulanır (-1 değeri varsayılan 32 döşeme boyutunu kullanır ve herhangi bir geçersiz kılma saklamaz). `force_sequential_txt_ids` seçeneği yalnızca True olarak ayarlandığında uygulanır. `nerf_tile_size` -1 olduğunda ve `force_sequential_txt_ids` False olduğunda, hiçbir seçenek yapılandırılmaz ve model herhangi bir sarmalayıcı uygulanmadan değiştirilmeden döndürülür. + +**Not:** `model` dışındaki tüm girdiler gelişmiş seçeneklerdir. ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | |-------------|-------------|-----------| | `model` | Chroma Radiance seçenekleri uygulanmış model veya hiçbir seçenek etkin değilse değiştirilmemiş model | MODEL | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/zh-TW.md index c6387aa41..53a3d4f47 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/zh-TW.md @@ -1,25 +1,27 @@ # ChromaRadiance 選項 -ChromaRadianceOptions 節點可讓您為 Chroma Radiance 模型配置進階設定。它會包裝現有模型，並在去噪過程中根據 sigma 值套用特定選項，實現對 NeRF 平鋪大小及其他輻射相關參數的精細控制。 +The ChromaRadianceOptions 節點允許您為 Chroma Radiance 模型配置進階設定。它會將包裝器附加到現有模型，並且僅在當前 sigma 值落在所配置的範圍內時，於去雜訊過程中套用所選選項，從而控制 NeRF tile 大小與文字 token ID 的處理方式。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `模型` | 要套用 Chroma Radiance 選項的模型 | MODEL | 是 | - | -| `保留包裝器` | 啟用時，若存在現有的模型函式包裝器，將委派給它。通常應保持啟用。（預設：True） | BOOLEAN | 否 | - | -| `起始 sigma` | 這些選項生效的第一個 sigma 值。（預設：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 1.0 | -| `結束 sigma` | 這些選項生效的最後一個 sigma 值。（預設：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 1.0 | -| `NeRF 圖塊大小` | 允許覆寫預設的 NeRF 平鋪大小。設為 -1 表示使用預設值（32）；設為 0 表示使用非平鋪模式（可能消耗大量 VRAM）。（預設：-1） | INT | 否 | -1 and above | -| `強制使用連續文本標記ID` | 強制使用連續的文字 token ID，而不是零。應使用於 2026-05-22 至 2026-06-01 期間以這種方式訓練但 state dict 中不包含 `__sequential__` 鍵的檢查點。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | - | +| `保留包裝器` | 啟用時，若存在現有的模型函式包裝器，則會委派給它。通常應保持啟用。（預設：True） | BOOLEAN | 否 | - | +| `起始 sigma` | 這些選項將生效的第一個 sigma。（預設：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 1.0 | +| `結束 sigma` | 這些選項將生效的最後一個 sigma。（預設：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 1.0 | +| `NeRF 圖塊大小` | 允許覆寫預設的 NeRF tile 大小。-1 表示使用預設值（32）。0 表示使用非 tile 模式（可能需要大量 VRAM）。（預設：-1） | INT | 否 | -1 and above | +| `強制使用連續文本標記ID` | 強制使用循序文字 token ID，而非零值。應使用於 2026-05-22 到 2026-06-01 之間、以這種方式訓練，但 state dict 中不包含 `__sequential__` 鍵的檢查點。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | - | -**注意：** Chroma Radiance 選項僅在目前 sigma 值介於 `end_sigma` 和 `start_sigma`（含）之間時生效。`nerf_tile_size` 參數僅在設為 0 或更高值時套用。`force_sequential_txt_ids` 參數僅在設為 True 時套用。當 `nerf_tile_size` 為 -1 且 `force_sequential_txt_ids` 為 False 時，不會設定任何選項，模型將原樣返回，不套用任何包裝器。 +**注意：** Chroma Radiance 選項僅在當前 sigma 值落在 `end_sigma` 與 `start_sigma` 之間（含端點）時才會生效。`nerf_tile_size` 選項僅在設為 0 或更高值時才會套用（值為 -1 時會使用預設 tile 大小 32，且不會儲存任何覆寫）。`force_sequential_txt_ids` 選項僅在設為 True 時才會套用。當 `nerf_tile_size` 為 -1 且 `force_sequential_txt_ids` 為 False 時，不會配置任何選項，模型會以未變更的形式傳回，且不會套用任何包裝器。 + +**注意：** 除了 `model` 以外的所有輸入皆為進階選項。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | 套用 Chroma Radiance 選項後的模型；若沒有啟用任何選項，則為未更改的模型 | MODEL | +| `model` | 已套用 Chroma Radiance 選項的模型；若沒有作用中的選項，則為未變更的模型 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/zh.md index 0727cb637..a34f44ed0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/zh.md @@ -1,25 +1,27 @@ # ChromaRadiance选项 -ChromaRadianceOptions 节点允许您为 Chroma Radiance 模型配置高级设置。它会包装现有模型，并根据 sigma 值在去噪过程中应用特定选项，从而实现对 NeRF 瓦片大小及其他辐射相关参数的精细控制。 +ChromaRadianceOptions 节点允许你为 Chroma Radiance 模型配置高级设置。它会将包装器附加到现有模型，并且仅在当前 sigma 值落在配置范围内时，在去噪过程中应用所选选项，从而控制 NeRF 瓦片大小和文本 token ID 处理。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `模型` | 要应用 Chroma Radiance 选项的模型 | MODEL | 是 | - | -| `保留包装器` | 启用后，如果存在现有的模型函数包装器，则将委托给该包装器。通常应保持启用。（默认值：True） | BOOLEAN | 否 | - | -| `起始sigma` | 这些选项生效时的第一个 sigma 值。（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 1.0 | -| `结束sigma` | 这些选项生效时的最后一个 sigma 值。（默认值：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 1.0 | -| `NeRF瓦片大小` | 允许覆盖默认的 NeRF 瓦片大小。-1 表示使用默认值（32）。0 表示使用非平铺模式（可能占用大量显存）。（默认值：-1） | INT | 否 | -1 and above | -| `强制顺序文本ID` | 强制使用顺序文本令牌 ID 而不是零值。适用于 2026-05-22 至 2026-06-01 期间以这种方式训练、但 state dict 中不包含 `__sequential__` 键的检查点。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | - | +| `保留包装器` | 启用后，如果存在现有的模型函数包装器，则会委托给它。通常应保持启用。（默认：True） | BOOLEAN | 否 | - | +| `起始sigma` | 这些选项生效的第一个 sigma 值。（默认：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 1.0 | +| `结束sigma` | 这些选项生效的最后一个 sigma 值。（默认：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 1.0 | +| `NeRF瓦片大小` | 允许覆盖默认的 NeRF 瓦片大小。-1 表示使用默认值（32）。0 表示使用非分块模式（可能需要大量 VRAM）。（默认：-1） | INT | 否 | -1 and above | +| `强制顺序文本ID` | 强制使用顺序文本 token ID 而非零。应用于 2026-05-22 至 2026-06-01 的检查点，这些检查点以这种方式训练，但状态字典中不包含 `__sequential__` 键。（默认：False） | BOOLEAN | 否 | - | -**注意：** Chroma Radiance 选项仅在当前 sigma 值位于 `end_sigma` 和 `start_sigma`（含）之间时生效。`nerf_tile_size` 参数仅在设置为 0 或更高值时应用。`force_sequential_txt_ids` 参数仅在设置为 True 时应用。当 `nerf_tile_size` 为 -1 且 `force_sequential_txt_ids` 为 False 时，不配置任何选项，模型将原样返回，不应用任何包装器。 +**注意：** Chroma Radiance 选项仅在当前 sigma 值落在 `end_sigma` 和 `start_sigma` 之间（包含边界）时生效。`nerf_tile_size` 选项仅在设置为 0 或更高值时才应用（值为 -1 时使用默认瓦片大小 32，并且不存储覆盖值）。`force_sequential_txt_ids` 选项仅在设置为 True 时才应用。当 `nerf_tile_size` 为 -1 且 `force_sequential_txt_ids` 为 False 时，不会配置任何选项，模型将原样返回，不应用任何包装器。 + +**注意：** 除 `model` 之外的所有输入都是高级选项。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | 已应用 Chroma Radiance 选项的模型；如果没有选项处于活动状态，则返回未更改的模型 | MODEL | +| `model` | 应用了 Chroma Radiance 选项的模型；如果没有选项生效，则为未更改的模型 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ChromaRadianceOptions/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md index 8ec065ee0..af67b6c83 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# Cargar CLIP +# ClipLoader -El nodo CLIPLoader carga un modelo codificador de texto (CLIP, T5 o similar) desde un archivo, dejándolo disponible para usarse en otros nodos que necesitan convertir prompts de texto en representaciones numéricas. Admite una amplia variedad de arquitecturas de modelo, cada una requiere un tipo de codificador específico. +El nodo CLIPLoader carga un modelo codificador de texto (CLIP, T5 o similar) desde un archivo, lo que lo hace disponible para su uso en otros nodos que necesitan convertir prompts de texto en representaciones numéricas. Admite una amplia variedad de arquitecturas de modelos, y cada una requiere un tipo específico de codificador. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `nombre_clip` | El nombre de archivo del modelo codificador de texto que se cargará. Debe ser un archivo ubicado en el directorio `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Sí | Lista de archivos encontrados en la carpeta `text_encoders` | -| `tipo` | El tipo de arquitectura del modelo que se cargará. Esto determina qué variante específica de codificador usar (predeterminado: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Sí | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | -| `dispositivo` | El dispositivo en el que se cargará el modelo. `"default"` usa la GPU si está disponible, mientras que `"cpu"` fuerza la carga en CPU. Esta es una opción avanzada (predeterminado: `"default"`). | COMBO | No | `"default"`
`"cpu"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `clip_name` | El nombre de archivo del modelo codificador de texto que se va a cargar. Debe ser un archivo ubicado en el directorio `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Sí | Lista de archivos encontrados en la carpeta `text_encoders` | +| `type` | El tipo de arquitectura del modelo que se carga. Esto determina qué variante específica del codificador usar (predeterminado: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Sí | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `device` | El dispositivo en el que se cargará el modelo. `"default"` usa la GPU si está disponible, mientras que `"cpu"` fuerza la carga en CPU. Esta es una opción avanzada (predeterminado: `"default"`). | COMBO | No | `"default"`
`"cpu"` | ### Asignaciones compatibles de tipo a codificador -El parámetro `type` selecciona el codificador correcto para una arquitectura de modelo determinada. Las siguientes son asignaciones comunes: +El parámetro `type` selecciona el codificador correcto para una arquitectura de modelo dada. Las siguientes son asignaciones comunes: | Tipo | Codificador | |------|---------| @@ -21,7 +21,7 @@ El parámetro `type` selecciona el codificador correcto para una arquitectura de | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl (226-token padding) | +| cogvideox | t5 xxl (padding de 226 tokens) | | cosmos | old t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | @@ -35,8 +35,8 @@ El parámetro `type` selecciona el codificador correcto para una arquitectura de ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `CLIP` | El modelo codificador de texto cargado, listo para conectarse a otros nodos para codificación de texto y condicionamiento. | CLIP | +|-------------|-------------|-----------| +| `CLIP` | El modelo codificador de texto cargado, listo para conectarse a otros nodos para la codificación de texto y el condicionamiento. | CLIP | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md index 1d7e53bb4..75dbb60cb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# بارگذاری CLIP +# ClipLoader -گرهٔ CLIPLoader یک مدل انکودر متن (CLIP، T5 یا مشابه) را از یک فایل بارگذاری می‌کند و آن را برای استفاده در سایر گره‌هایی که باید پرامپت‌های متنی را به بازنمایی‌های عددی تبدیل کنند، در دسترس قرار می‌دهد. این گره از طیف گسترده‌ای از معماری‌های مدل پشتیبانی می‌کند که هرکدام به نوع انکودر مشخصی نیاز دارند. +گره CLIPLoader یک مدل انکودر متن (CLIP، T5 یا مشابه) را از یک فایل بارگذاری می‌کند و آن را برای استفاده در سایر گره‌هایی که به تبدیل پرامپت‌های متنی به نمایش‌های عددی نیاز دارند، در دسترس قرار می‌دهد. این گره از طیف گسترده‌ای از معماری‌های مدل پشتیبانی می‌کند که هرکدام به نوع انکودر خاصی نیاز دارند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip_name` | نام فایل مدل انکودر متن که باید بارگذاری شود. این باید فایلی در پوشهٔ `ComfyUI/models/text_encoders/` باشد. | STRING | بله | فهرست فایل‌های یافت‌شده در پوشهٔ `text_encoders` | -| `type` | نوع معماری مدلی که بارگذاری می‌شود. این تعیین می‌کند کدام نوع انکودر مشخص استفاده شود (پیش‌فرض: `"stable_diffusion"`). | COMBO | بله | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | -| `device` | دستگاهی که مدل روی آن بارگذاری می‌شود. `"default"` در صورت وجود از GPU استفاده می‌کند، در حالی که `"cpu"` بارگذاری روی CPU را اجباری می‌کند. این یک گزینهٔ پیشرفته است (پیش‌فرض: `"default"`). | COMBO | خیر | `"default"`
`"cpu"` | +| `clip_name` | نام فایل مدل انکودر متن برای بارگذاری. این باید فایلی در مسیر `ComfyUI/models/text_encoders/` باشد. | STRING | بله | فهرست فایل‌های موجود در پوشه `text_encoders` | +| `type` | نوع معماری مدل در حال بارگذاری. این مشخص می‌کند که کدام نوع انکودر خاص استفاده شود (پیش‌فرض: `"stable_diffusion"`). | COMBO | بله | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `device` | دستگاهی که مدل روی آن بارگذاری می‌شود. `"default"` در صورت وجود از GPU استفاده می‌کند، در حالی که `"cpu"` بارگذاری روی CPU را اجباری می‌کند. این یک گزینه پیشرفته است (پیش‌فرض: `"default"`). | COMBO | خیر | `"default"`
`"cpu"` | -### نگاشت‌های پشتیبانی‌شدهٔ نوع به انکودر +### نگاشت‌های پشتیبانی‌شده نوع به انکودر -پارامتر `type` انکودر درست را برای یک معماری مدل مشخص انتخاب می‌کند. موارد زیر نگاشت‌های رایج هستند: +پارامتر `type` انکودر صحیح را برای یک معماری مدل مشخص انتخاب می‌کند. موارد زیر نگاشت‌های رایج هستند: | نوع | انکودر | |------|---------| @@ -21,22 +21,22 @@ | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl (پدینگ ۲۲۶ توکن) | +| cogvideox | t5 xxl (226-token padding) | | cosmos | old t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | -| hidream | llama-3.1 (توصیه‌شده) یا t5 | +| hidream | llama-3.1 (recommended) or t5 | | omnigen2 | qwen vl 2.5 3B | | joyimage | qwen3-vl 8B | | lens | gpt-oss-20b | | pixeldit | gemma 2 2B elm | -| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL یا Music3 Qwen/RVQ | +| minimax | MiniMax H3 Qwen3-VL or Music3 Qwen/RVQ | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `CLIP` | مدل انکودر متنی بارگذاری‌شده، آماده برای اتصال به سایر گره‌ها برای انکودینگ متن و شرطی‌سازی. | CLIP | +| `CLIP` | مدل انکودر متن بارگذاری‌شده، آماده برای اتصال به سایر گره‌ها جهت انکود کردن متن و شرطی‌سازی. | CLIP | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md index 5789a1487..f2d5b1af0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/fr.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# Charger CLIP +# ClipLoader -Le nœud CLIPLoader charge un modèle d'encodeur de texte (CLIP, T5 ou similaire) à partir d'un fichier, ce qui le rend disponible pour une utilisation dans d'autres nœuds qui doivent convertir des invites textuelles en représentations numériques. Il prend en charge une grande variété d'architectures de modèles, chacune nécessitant un type d'encodeur spécifique. +Le nœud CLIPLoader charge un modèle d'encodeur de texte (CLIP, T5 ou similaire) depuis un fichier, ce qui le rend disponible pour utilisation dans d'autres nœuds qui doivent convertir des invites textuelles en représentations numériques. Il prend en charge une grande variété d'architectures de modèles, chacune nécessitant un type d'encodeur spécifique. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `clip_name` | Nom de fichier du modèle d'encodeur de texte à charger. Il doit s'agir d'un fichier situé dans le répertoire `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Oui | Liste des fichiers trouvés dans le dossier `text_encoders` | -| `type` | Type d'architecture du modèle chargé. Cela détermine la variante d'encodeur spécifique à utiliser (par défaut : `"stable_diffusion"`). | COMBO | Oui | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | -| `appareil` | Périphérique sur lequel charger le modèle. `"default"` utilise le GPU s'il est disponible, tandis que `"cpu"` force le chargement sur CPU. Il s'agit d'une option avancée (par défaut : `"default"`). | COMBO | Non | `"default"`
`"cpu"` | +| `clip_name` | Le nom de fichier du modèle d'encodeur de texte à charger. Il doit s'agir d'un fichier situé dans le répertoire `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Oui | Liste des fichiers trouvés dans le dossier `text_encoders` | +| `type` | Le type d'architecture du modèle en cours de chargement. Cela détermine la variante d'encodeur spécifique à utiliser (par défaut : `"stable_diffusion"`). | COMBO | Oui | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | +| `device` | L'appareil sur lequel charger le modèle. `"default"` utilise le GPU s'il est disponible, tandis que `"cpu"` force le chargement sur CPU. Il s'agit d'une option avancée (par défaut : `"default"`). | COMBO | Non | `"default"`
`"cpu"` | -### Correspondances type-encodeur prises en charge +### Correspondances prises en charge entre type et encodeur Le paramètre `type` sélectionne l'encodeur correct pour une architecture de modèle donnée. Voici les correspondances courantes : @@ -21,7 +21,7 @@ Le paramètre `type` sélectionne l'encodeur correct pour une architecture de mo | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl (padding de 226 tokens) | +| cogvideox | t5 xxl (rembourrage 226 tokens) | | cosmos | ancien t5 xxl | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md index f6d610e69..a1e8222b1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipLoader/pt-BR.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# Carregar CLIP +# ClipLoader -O nó CLIPLoader carrega um modelo codificador de texto (CLIP, T5 ou similar) a partir de um arquivo, disponibilizando-o para uso em outros nós que precisam converter prompts de texto em representações numéricas. Ele suporta uma ampla variedade de arquiteturas de modelo, cada uma exigindo um tipo específico de codificador. +O nó CLIPLoader carrega um modelo codificador de texto (CLIP, T5 ou similar) a partir de um arquivo, tornando-o disponível para uso em outros nós que precisam converter prompts de texto em representações numéricas. Ele oferece suporte a uma ampla variedade de arquiteturas de modelo, cada uma exigindo um tipo específico de codificador. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip_name` | O nome do arquivo do modelo codificador de texto a ser carregado. Este deve ser um arquivo localizado no diretório `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Sim | Lista de arquivos encontrados na pasta `text_encoders` | +| `clip_name` | O nome do arquivo do modelo codificador de texto a ser carregado. Deve ser um arquivo localizado no diretório `ComfyUI/models/text_encoders/`. | STRING | Sim | Lista de arquivos encontrados na pasta `text_encoders` | | `type` | O tipo de arquitetura do modelo sendo carregado. Isso determina qual variante específica de codificador usar (padrão: `"stable_diffusion"`). | COMBO | Sim | `"stable_diffusion"`
`"stable_cascade"`
`"sd3"`
`"stable_audio"`
`"mochi"`
`"ltxv"`
`"pixart"`
`"cosmos"`
`"lumina2"`
`"wan"`
`"hidream"`
`"chroma"`
`"ace"`
`"omnigen2"`
`"qwen_image"`
`"hunyuan_image"`
`"flux2"`
`"ovis"`
`"longcat_image"`
`"cogvideox"`
`"lens"`
`"pixeldit"`
`"ideogram4"`
`"boogu"`
`"krea2"`
`"joyimage"`
`"mage"`
`"minimax"`
`"yue2"` | | `device` | O dispositivo no qual carregar o modelo. `"default"` usa a GPU se disponível, enquanto `"cpu"` força o carregamento na CPU. Esta é uma opção avançada (padrão: `"default"`). | COMBO | Não | `"default"`
`"cpu"` | -### Mapeamentos de tipo para codificador suportados +### Mapeamentos de Tipo para Codificador Suportados O parâmetro `type` seleciona o codificador correto para uma determinada arquitetura de modelo. A seguir estão mapeamentos comuns: @@ -21,7 +21,7 @@ O parâmetro `type` seleciona o codificador correto para uma determinada arquite | sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l | | stable_audio | t5 base | | mochi | t5 xxl | -| cogvideox | t5 xxl (preenchimento de 226 tokens) | +| cogvideox | t5 xxl (padding de 226 tokens) | | cosmos | t5 xxl antigo | | lumina2 | gemma 2 2B | | wan | umt5 xxl | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ar.md index 5ade4360a..76dd25134 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ar.md @@ -1,38 +1,40 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer` هي عقدة أساسية في ComfyUI للتحكم في عمق معالجة نماذج CLIP. وهي تتيح للمستخدمين التحكم بدقة في النقطة التي يتوقف عندها مشفّر النصوص في CLIP عن المعالجة، مما يؤثر على كلٍّ من عمق فهم النص وأسلوب الصور المُولَّدة. - -تخيل نموذج CLIP كدماغ ذكي من 24 طبقة: - -- الطبقات الضحلة (1-8): تتعرف على الحروف والكلمات الأساسية -- الطبقات الوسطى (9-16): تفهم القواعد النحوية وبنية الجمل -- الطبقات العميقة (17-24): تستوعب المفاهيم المجردة والدلالات المعقدة - -يعمل `CLIP Set Last Layer` كـ**"متحكم في عمق التفكير"**: - -- `-1`: استخدام جميع الطبقات الأربع والعشرين (فهم كامل) -- `-2`: التوقف عند الطبقة 23 (تبسيط طفيف) -- `-12`: التوقف عند الطبقة 13 (فهم متوسط) -- `-24`: استخدام الطبقة الأولى فقط (فهم أساسي) +`CLIP Set Last Layer` عقدة أساسية في ComfyUI للتحكم في عمق معالجة نماذج CLIP. تتيح للمستخدمين التحكم بدقة في المكان الذي يتوقف عنده مُشفّر نص CLIP عن المعالجة، مما يؤثر على عمق فهم النص وأسلوب الصور المُنشأة. يُترك نموذج CLIP الأصلي دون تغيير: تعمل العقدة على نسخة وتعيد النسخة المعدّلة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `CLIP` | نموذج CLIP المراد تعديله | CLIP | نعم | - | -| `التوقف عند طبقة CLIP` | يحدد الطبقة التي يجب التوقف عندها. القيمة `-1` تستخدم جميع الطبقات، بينما `-24` تستخدم الطبقة الأولى فقط (الافتراضي: `-1`). هذه معلمة متقدمة. | INT | نعم | -24 إلى -1 (الخطوة: 1) | +| `clip` | نموذج CLIP المراد تعديله | CLIP | نعم | - | +| `stop_at_clip_layer` | يحدد الطبقة التي يجب التوقف عندها. تستخدم القيمة -1 جميع الطبقات، بينما تستخدم -24 الطبقة الأولى فقط (الافتراضي: -1). هذا معامل متقدم. | INT | نعم | -24 إلى -1 (الخطوة: 1) | + +القيم سالبة وتُعدّ تنازليًا من نهاية النموذج: تشير -1 إلى الطبقة الأخيرة (الأعمق)، بينما تشير -24 إلى الطبقة الأولى (الأقل عمقًا)؛ ولهذا فإن النطاق المسموح يغطي فقط من -24 إلى -1. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `clip` | نموذج CLIP المعدَّل (نسخة مستنسخة من المدخل؛ لا يتم تغيير نموذج CLIP الأصلي) مع تعيين الطبقة المحددة كطبقة أخيرة | CLIP | +| `clip` | نموذج CLIP المعدّل (نسخة من المدخل؛ لا يتم تغيير نموذج CLIP الأصلي) مع تعيين الطبقة المحددة كآخر طبقة | CLIP | ## لماذا ضبط الطبقة الأخيرة -- **تحسين الأداء**: كما لا تحتاج إلى شهادة دكتوراه لفهم الجمل البسيطة، فإن الفهم الضحل أحيانًا يكون كافيًا وأسرع -- **التحكم في الأسلوب**: مستويات الفهم المختلفة تُنتج أنماطًا فنية متنوعة -- **التوافق**: بعض النماذج قد تعمل بشكل أفضل عند طبقات محددة +- **تحسين الأداء**: كما لا تحتاج إلى شهادة دكتوراه لفهم جمل بسيطة، أحيانًا يكون الفهم السطحي كافيًا وأسرع +- **التحكم في الأسلوب**: تنتج مستويات الفهم المختلفة أساليب فنية مختلفة +- **التوافق**: قد تحقق بعض النماذج أداءً أفضل عند طبقات محددة + +تخيّل نموذج CLIP كدماغ ذكي مكوّن من 24 طبقة: + +- الطبقات السطحية (1-8): تتعرّف على الحروف والكلمات الأساسية +- الطبقات الوسطى (9-16): تفهم القواعد وبنية الجملة +- الطبقات العميقة (17-24): تستوعب المفاهيم المجرّدة والدلالات المعقّدة + +يعمل `CLIP Set Last Layer` مثل **"وحدة تحكم في عمق التفكير"**: + +- -1: استخدام جميع الطبقات الـ24 (فهم كامل) +- -2: التوقف عند الطبقة 23 (مبسّط قليلًا) +- -12: التوقف عند الطبقة 13 (فهم متوسط) +- -24: استخدام الطبقة 1 فقط (فهم أساسي) > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/es.md index 81282df98..79aa78e1e 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/es.md @@ -1,38 +1,40 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer` es un nodo central en ComfyUI para controlar la profundidad de procesamiento de los modelos CLIP. Permite a los usuarios controlar con precisión dónde se detiene el codificador de texto CLIP, afectando tanto la profundidad de la comprensión del texto como el estilo de las imágenes generadas. - -Imagina el modelo CLIP como un cerebro inteligente de 24 capas: - -- Capas superficiales (1-8): Reconocen letras y palabras básicas -- Capas intermedias (9-16): Comprenden la gramática y la estructura de las oraciones -- Capas profundas (17-24): Captan conceptos abstractos y semántica compleja - -`CLIP Set Last Layer` funciona como un **"controlador de profundidad de pensamiento"**: - -- -1: Usa las 24 capas (comprensión completa) -- -2: Se detiene en la capa 23 (ligeramente simplificado) -- -12: Se detiene en la capa 13 (comprensión media) -- -24: Usa solo la capa 1 (comprensión básica) +`CLIP Set Last Layer` es un nodo central en ComfyUI para controlar la profundidad de procesamiento de los modelos CLIP. Permite a los usuarios controlar con precisión dónde deja de procesar el codificador de texto CLIP, lo que afecta tanto la profundidad de comprensión del texto como el estilo de las imágenes generadas. El modelo CLIP original se deja sin cambios: el nodo trabaja sobre una copia y devuelve la copia modificada. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | El modelo CLIP que se va a modificar | CLIP | Sí | - | -| `detener_en_capa_clip` | Especifica en qué capa detenerse. Un valor de -1 usa todas las capas, mientras que -24 usa solo la primera capa (predeterminado: -1). Este es un parámetro avanzado. | INT | Sí | -24 a -1 (paso: 1) | +| `stop_at_clip_layer` | Especifica en qué capa detenerse. Un valor de -1 usa todas las capas, mientras que -24 usa solo la primera capa (predeterminado: -1). Este es un parámetro avanzado. | INT | Sí | -24 a -1 (paso: 1) | + +Los valores son negativos y se cuentan hacia atrás desde el final del modelo: -1 se refiere a la última capa (la más profunda) y -24 a la primera capa (la más superficial), por lo que el rango permitido solo abarca de -24 a -1. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `clip` | El modelo CLIP modificado (una copia de la entrada; el modelo CLIP original no se modifica) con la capa especificada establecida como la última | CLIP | +| `clip` | El modelo CLIP modificado (un clon de la entrada; el modelo CLIP original no se modifica) con la capa especificada establecida como la última | CLIP | ## Por qué establecer la última capa -- **Optimización del rendimiento**: Al igual que no se necesita un doctorado para entender oraciones simples, a veces una comprensión superficial es suficiente y más rápida -- **Control de estilo**: Diferentes niveles de comprensión producen diferentes estilos artísticos -- **Compatibilidad**: Algunos modelos podrían rendir mejor en capas específicas +- **Optimización del rendimiento**: como no se necesita un doctorado para entender frases simples, a veces una comprensión superficial es suficiente y más rápida +- **Control de estilo**: diferentes niveles de comprensión producen diferentes estilos artísticos +- **Compatibilidad**: algunos modelos podrían funcionar mejor en capas específicas + +Imagina el modelo CLIP como un cerebro inteligente de 24 capas: + +- Capas superficiales (1-8): reconocen letras y palabras básicas +- Capas intermedias (9-16): entienden la gramática y la estructura de las oraciones +- Capas profundas (17-24): captan conceptos abstractos y semántica compleja + +`CLIP Set Last Layer` funciona como un **"controlador de profundidad de pensamiento"**: + +- -1: usa las 24 capas (comprensión completa) +- -2: se detiene en la capa 23 (ligeramente simplificada) +- -12: se detiene en la capa 13 (comprensión media) +- -24: usa solo la capa 1 (comprensión básica) > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/fa.md index 980227bcc..9acb59c08 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/fa.md @@ -1,38 +1,40 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer` یک گره اصلی در ComfyUI برای کنترل عمق پردازش مدل‌های CLIP است. این گره به کاربران امکان می‌دهد دقیقاً مشخص کنند که رمزگذار متنی CLIP در چه لایه‌ای پردازش را متوقف کند؛ این امر هم بر عمق درک متن و هم بر سبک تصاویر تولیدشده تأثیر می‌گذارد. - -مدل CLIP را مانند یک مغز هوشمند ۲۴لایه تصور کنید: - -- لایه‌های سطحی (۸-۱): حروف و کلمات پایه را تشخیص می‌دهند -- لایه‌های میانی (۱۶-۹): دستور زبان و ساختار جمله را درک می‌کنند -- لایه‌های عمیق (۲۴-۱۷): مفاهیم انتزاعی و معنای پیچیده را درمی‌یابند - -`CLIP Set Last Layer` مانند یک **«کنترل‌کننده عمق تفکر»** عمل می‌کند: - -- -1: استفاده از هر ۲۴ لایه (درک کامل) -- -2: توقف در لایه ۲۳ (کمی ساده‌شده) -- -12: توقف در لایه ۱۳ (درک متوسط) -- -24: استفاده از تنها لایه ۱ (درک پایه) +`CLIP Set Last Layer` یک گرهٔ هسته‌ای در ComfyUI برای کنترل عمق پردازش مدل‌های CLIP است. این گره به کاربران امکان می‌دهد دقیقاً کنترل کنند که کدگذار متنی CLIP پردازش را در کجا متوقف کند؛ این موضوع هم بر عمق درک متن و هم بر سبک تصاویر تولیدشده اثر می‌گذارد. مدل اصلی CLIP بدون تغییر باقی می‌ماند: این گره روی یک کپی کار می‌کند و کپی اصلاح‌شده را برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | مدل CLIP که قرار است اصلاح شود | CLIP | بله | - | -| `stop_at_clip_layer` | مشخص می‌کند پردازش در کدام لایه متوقف شود. مقدار 1- یعنی استفاده از همه لایه‌ها و 24- یعنی استفاده از تنها لایه اول (پیش‌فرض: 1-). این یک پارامتر پیشرفته است. | INT | بله | 24- تا 1- (گام: 1) | +| `clip` | مدل CLIP که باید اصلاح شود | CLIP | بله | - | +| `stop_at_clip_layer` | مشخص می‌کند در کدام لایه متوقف شود. مقدار -1 از همهٔ لایه‌ها استفاده می‌کند، در حالی که -24 فقط از لایهٔ اول استفاده می‌کند (پیش‌فرض: -1). این یک پارامتر پیشرفته است. | INT | بله | -24 تا -1 (گام: 1) | + +مقادیر منفی هستند و از انتهای مدل به عقب شمرده می‌شوند: -1 به آخرین (عمیق‌ترین) لایه و -24 به اولین (کم‌عمق‌ترین) لایه اشاره دارد؛ به همین دلیل بازهٔ مجاز فقط از -24 تا -1 را پوشش می‌دهد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `clip` | مدل CLIP اصلاح‌شده (یک کپی از ورودی؛ مدل CLIP اصلی تغییر نمی‌کند) که لایه مشخص‌شده به‌عنوان آخرین لایه تنظیم شده است | CLIP | +| `clip` | مدل CLIP اصلاح‌شده (یک کلون از ورودی؛ مدل اصلی CLIP تغییر نمی‌کند) که لایهٔ مشخص‌شده به‌عنوان آخرین لایه تنظیم شده است | CLIP | -## چرا آخرین لایه را تعیین کنیم +## چرا آخرین لایه را تنظیم کنیم؟ + +- **بهینه‌سازی عملکرد**: مثل این‌که برای فهم جملات ساده نیازی به مدرک دکترا ندارید، گاهی درک سطحی کافی و سریع‌تر است. +- **کنترل سبک**: سطوح مختلف درک، سبک‌های هنری متفاوتی تولید می‌کنند. +- **سازگاری**: ممکن است برخی مدل‌ها در لایه‌های مشخصی عملکرد بهتری داشته باشند. + +مدل CLIP را مانند یک مغز هوشمند 24 لایه تصور کنید: + +- لایه‌های کم‌عمق (1-8): حروف و کلمات پایه را تشخیص می‌دهند. +- لایه‌های میانی (9-16): دستور زبان و ساختار جمله را می‌فهمند. +- لایه‌های عمیق (17-24): مفاهیم انتزاعی و معناشناسی پیچیده را درک می‌کنند. + +`CLIP Set Last Layer` مانند یک **«کنترل‌کننده عمق تفکر»** عمل می‌کند: -- **بهینه‌سازی عملکرد**: همان‌طور که برای درک جملات ساده نیازی به مدرک دکترا نیست، گاهی درک سطحی کافی و سریع‌تر است -- **کنترل سبک**: سطوح مختلف درک، سبک‌های هنری متفاوتی تولید می‌کنند -- **سازگاری**: برخی مدل‌ها ممکن است در لایه‌های خاص عملکرد بهتری داشته باشند +- -1: استفاده از همهٔ 24 لایه (درک کامل) +- -2: توقف در لایهٔ 23 (کمی ساده‌شده) +- -12: توقف در لایهٔ 13 (درک متوسط) +- -24: استفاده فقط از لایهٔ 1 (درک پایه) > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/fr.md index 267ffa00c..de58b18e4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/fr.md @@ -1,26 +1,15 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer` est un nœud central de ComfyUI permettant de contrôler la profondeur de traitement des modèles CLIP. Il permet aux utilisateurs de contrôler précisément où l'encodeur de texte CLIP arrête son traitement, ce qui affecte à la fois la profondeur de compréhension du texte et le style des images générées. - -Imaginez le modèle CLIP comme un cerveau intelligent de 24 couches : - -- Couches superficielles (1-8) : reconnaissent les lettres et les mots de base -- Couches intermédiaires (9-16) : comprennent la grammaire et la structure des phrases -- Couches profondes (17-24) : saisissent les concepts abstraits et la sémantique complexe - -`CLIP Set Last Layer` fonctionne comme un **« contrôleur de profondeur de pensée »** : - -- -1 : utilise les 24 couches (compréhension complète) -- -2 : s'arrête à la couche 23 (légèrement simplifié) -- -12 : s'arrête à la couche 13 (compréhension moyenne) -- -24 : utilise uniquement la couche 1 (compréhension de base) +`CLIP Set Last Layer` est un nœud essentiel de ComfyUI permettant de contrôler la profondeur de traitement des modèles CLIP. Il permet aux utilisateurs de contrôler précisément l'endroit où l'encodeur de texte CLIP arrête le traitement, ce qui influe à la fois sur la profondeur de compréhension du texte et sur le style des images générées. Le modèle CLIP d'origine n'est pas modifié : le nœud travaille sur une copie et renvoie la copie modifiée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | Le modèle CLIP à modifier | CLIP | Oui | - | -| `stop_at_clip_layer` | Spécifie la couche à laquelle s'arrêter. Une valeur de -1 utilise toutes les couches, tandis que -24 n'utilise que la première couche (par défaut : -1). Il s'agit d'un paramètre avancé. | INT | Oui | -24 à -1 (pas : 1) | +| `stop_at_clip_layer` | Spécifie la couche à laquelle s'arrêter. Une valeur de -1 utilise toutes les couches, tandis qu'une valeur de -24 n'utilise que la première couche (par défaut : -1). Il s'agit d'un paramètre avancé. | INT | Oui | -24 à -1 (pas : 1) | + +Les valeurs sont négatives et se comptent à rebours depuis la fin du modèle : -1 désigne la dernière couche (la plus profonde) et -24 la première (la plus superficielle), c'est pourquoi la plage autorisée couvre uniquement -24 à -1. ## Sorties @@ -30,9 +19,22 @@ Imaginez le modèle CLIP comme un cerveau intelligent de 24 couches : ## Pourquoi définir la dernière couche -- **Optimisation des performances** : tout comme il n'est pas nécessaire d'avoir un doctorat pour comprendre des phrases simples, une compréhension superficielle suffit parfois et est plus rapide -- **Contrôle du style** : différents niveaux de compréhension produisent différents styles artistiques -- **Compatibilité** : certains modèles peuvent mieux fonctionner à des couches spécifiques +- **Optimisation des performances** : Tout comme il n'est pas nécessaire d'avoir un doctorat pour comprendre des phrases simples, une compréhension superficielle suffit parfois et est plus rapide +- **Contrôle du style** : Différents niveaux de compréhension produisent différents styles artistiques +- **Compatibilité** : Certains modèles peuvent mieux fonctionner avec des couches spécifiques + +Imaginez le modèle CLIP comme un cerveau intelligent à 24 couches : + +- Couches superficielles (1-8) : reconnaître les lettres et les mots de base +- Couches intermédiaires (9-16) : comprendre la grammaire et la structure des phrases +- Couches profondes (17-24) : saisir des concepts abstraits et une sémantique complexe + +`CLIP Set Last Layer` fonctionne comme un **« contrôleur de profondeur de réflexion »** : + +- -1 : utiliser les 24 couches (compréhension complète) +- -2 : s'arrêter à la couche 23 (légèrement simplifiée) +- -12 : s'arrêter à la couche 13 (compréhension moyenne) +- -24 : n'utiliser que la couche 1 (compréhension de base) > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ja.md index 170177fd9..3e5cb0b6a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ja.md @@ -1,38 +1,40 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer` は、CLIPモデルの処理深度を制御するためのComfyUIのコアノードです。これにより、ユーザーはCLIPテキストエンコーダーの処理を停止する位置を正確に制御でき、テキスト理解の深さと生成画像のスタイルの両方に影響を与えます。 - -CLIPモデルを24層のインテリジェントな脳として想像してみてください： - -- 浅い層（1〜8）：基本的な文字や単語を認識します -- 中間層（9〜16）：文法や文の構造を理解します -- 深い層（17〜24）：抽象的な概念や複雑な意味を把握します - -`CLIP Set Last Layer` は、**「思考深度コントローラー」** のように機能します： - -- -1：24層すべてを使用（完全な理解） -- -2：23層目で停止（やや簡略化） -- -12：13層目で停止（中程度の理解） -- -24：1層目のみを使用（基本的な理解） +`CLIP Set Last Layer` は、CLIP モデルの処理の深さを制御するための ComfyUI のコアノードです。ユーザーは、CLIP テキストエンコーダが処理を停止する位置を正確に制御でき、テキスト理解の深さと生成画像のスタイルの両方に影響します。元の CLIP モデルは変更されません。このノードはコピーに対して処理を行い、変更後のコピーを返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `クリップ` | 変更対象のCLIPモデル | CLIP | はい | - | -| `クリップ_レイヤーで停止` | 停止するレイヤーを指定します。-1の場合は全レイヤーを使用し、-24の場合は最初のレイヤーのみを使用します（デフォルト: -1）。これは高度なパラメータです。 | INT | はい | -24 to -1 (step: 1) | +| `クリップ` | 変更する CLIP モデル | CLIP | はい | - | +| `クリップ_レイヤーで停止` | 停止するレイヤーを指定します。-1 はすべてのレイヤーを使用し、-24 は最初のレイヤーのみを使用します（デフォルト: -1）。これは上級者向けパラメータです。 | INT | はい | -24 to -1 （ステップ 1） | + +値は負の数で、モデルの末尾から逆算して数えます。-1 は最後（最も深い）レイヤーを指し、-24 は最初（最も浅い）レイヤーを指します。そのため、許可される範囲は -24 から -1 のみです。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `clip` | 指定されたレイヤーが最後のレイヤーとして設定された、修正済みのCLIPモデル（入力のクローンです。元のCLIPモデルは変更されません） | CLIP | +| `clip` | 指定したレイヤーを最後のレイヤーとして設定した、変更済みの CLIP モデル（入力のクローンであり、元の CLIP モデルは変更されません） | CLIP | ## 最後のレイヤーを設定する理由 -- **パフォーマンスの最適化**: 簡単な文を理解するのに博士号は必要ないように、浅い理解で十分でより高速な場合があります -- **スタイルの制御**: 理解のレベルが異なると、異なる芸術的スタイルが生まれます -- **互換性**: 一部のモデルは特定のレイヤーでより良いパフォーマンスを発揮する場合があります +- **パフォーマンス最適化**: 簡単な文を理解するのに博士号が必要ないのと同じように、浅い理解で十分な場合もあり、そのほうが高速です +- **スタイル制御**: 理解のレベルが異なると、異なる芸術的スタイルが生まれます +- **互換性**: 一部のモデルは特定のレイヤーでより良い性能を発揮する場合があります + +CLIP モデルを 24 層の知能を持った脳だと考えてみてください： + +- 浅いレイヤー（1～8）: 基本的な文字と単語を認識します +- 中間レイヤー（9～16）: 文法と文構造を理解します +- 深いレイヤー（17～24）: 抽象的な概念と複雑な意味論を把握します + +`CLIP Set Last Layer` は **「思考の深さコントローラー」** のように機能します： + +- -1: 24 層すべてを使用します（完全な理解） +- -2: レイヤー 23 で停止します（やや簡略化） +- -12: レイヤー 13 で停止します（中程度の理解） +- -24: レイヤー 1 のみを使用します（基本的な理解） > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ko.md index 807af14b2..a666487f5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ko.md @@ -1,38 +1,40 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer`는 ComfyUI에서 CLIP 모델의 처리 깊이를 제어하는 핵심 노드입니다. 이 노드를 사용하면 CLIP 텍스트 인코더가 처리를 중단하는 지점을 정밀하게 지정하여 텍스트 이해의 깊이와 생성 이미지의 스타일을 모두 조절할 수 있습니다. - -CLIP 모델을 24개 레이어로 구성된 지능형 두뇌라고 상상해 보세요: - -- 얕은 레이어(1~8): 기본적인 글자와 단어 인식 -- 중간 레이어(9~16): 문법과 문장 구조 이해 -- 깊은 레이어(17~24): 추상적 개념과 복잡한 의미 파악 - -`CLIP Set Last Layer`는 **"사고 깊이 컨트롤러"** 처럼 작동합니다: - -- -1: 전체 24개 레이어 사용 (완전한 이해) -- -2: 23번째 레이어에서 중단 (약간 단순화) -- -12: 13번째 레이어에서 중단 (중간 수준의 이해) -- -24: 첫 번째 레이어만 사용 (기본적인 이해) +`CLIP Set Last Layer`는 CLIP 모델의 처리 깊이를 제어하기 위한 ComfyUI의 핵심 노드입니다. 사용자는 CLIP 텍스트 인코더가 처리를 중단하는 위치를 정밀하게 제어할 수 있으며, 이는 텍스트 이해의 깊이와 생성된 이미지의 스타일 모두에 영향을 줍니다. 원본 CLIP 모델은 변경되지 않습니다. 노드는 복사본에서 작동하고 수정된 복사본을 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | 수정할 CLIP 모델 | CLIP | 예 | - | -| `CLIP 레이어 중단점` | 중단할 레이어를 지정합니다. -1은 전체 레이어를 사용하고, -24는 첫 번째 레이어만 사용합니다(기본값: -1). 이 매개변수는 고급 설정입니다. | INT | 예 | -24 ~ -1 (단계: 1) | +| `CLIP 레이어 중단점` | 어느 레이어에서 중지할지 지정합니다. 값이 -1이면 모든 레이어를 사용하고, -24이면 첫 번째 레이어만 사용합니다(기본값: -1). 이는 고급 매개변수입니다. | INT | 예 | -24 to -1 (단계: 1) | + +값은 음수이며 모델의 끝에서부터 거꾸로 세어집니다. -1은 마지막(가장 깊은) 레이어를 가리키고, -24는 첫 번째(가장 얕은) 레이어를 가리킵니다. 따라서 허용 범위는 -24부터 -1까지만 포함합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `clip` | 지정된 레이어가 마지막 레이어로 설정된 수정된 CLIP 모델입니다(입력의 복제본이며, 원본 CLIP 모델은 변경되지 않습니다). | CLIP | +| `clip` | 지정된 레이어가 마지막 레이어로 설정된 수정된 CLIP 모델(입력의 복제본이며 원본 CLIP 모델은 변경되지 않음) | CLIP | ## 마지막 레이어를 설정하는 이유 -- **성능 최적화**: 간단한 문장을 이해하는 데 박사 학위가 필요 없는 것처럼, 때로는 얕은 이해만으로 충분하고 더 빠릅니다. -- **스타일 제어**: 이해 수준이 다르면 다양한 예술적 스타일이 생성됩니다. -- **호환성**: 일부 모델은 특정 레이어에서 더 나은 성능을 보일 수 있습니다. +- **성능 최적화**: 간단한 문장을 이해하는 데 박사 학위가 필요하지 않은 것처럼, 때로는 얕은 이해로 충분하며 더 빠릅니다 +- **스타일 제어**: 이해 수준이 다르면 서로 다른 예술적 스타일이 생성됩니다 +- **호환성**: 일부 모델은 특정 레이어에서 더 잘 수행할 수 있습니다 + +CLIP 모델을 24개 레이어로 구성된 지능형 뇌라고 상상해 보세요: + +- 얕은 레이어(1-8): 기본 글자와 단어를 인식합니다 +- 중간 레이어(9-16): 문법과 문장 구조를 이해합니다 +- 깊은 레이어(17-24): 추상적 개념과 복잡한 의미를 파악합니다 + +`CLIP Set Last Layer`는 **"사고 깊이 컨트롤러"**처럼 작동합니다: + +- -1: 24개 레이어를 모두 사용합니다(완전한 이해) +- -2: 레이어 23에서 중지합니다(약간 단순화됨) +- -12: 레이어 13에서 중지합니다(중간 수준 이해) +- -24: 레이어 1만 사용합니다(기본 이해) > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/pt-BR.md index 039f7591d..ca510e8de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/pt-BR.md @@ -1,26 +1,15 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer` é um nó central no ComfyUI para controlar a profundidade de processamento dos modelos CLIP. Ele permite que os usuários controlem com precisão onde o codificador de texto do CLIP para de processar, afetando tanto a profundidade da compreensão textual quanto o estilo das imagens geradas. - -Imagine o modelo CLIP como um cérebro inteligente de 24 camadas: - -- Camadas superficiais (1–8): reconhecem letras e palavras básicas -- Camadas intermediárias (9–16): compreendem gramática e estrutura de frases -- Camadas profundas (17–24): captam conceitos abstratos e semânticas complexas - -`CLIP Set Last Layer` funciona como um **"controlador de profundidade de pensamento"**: - -- -1: usa todas as 24 camadas (compreensão completa) -- -2: para na camada 23 (levemente simplificado) -- -12: para na camada 13 (compreensão média) -- -24: usa apenas a camada 1 (compreensão básica) +`CLIP Set Last Layer` é um nó central no ComfyUI para controlar a profundidade de processamento de modelos CLIP. Ele permite que os usuários controlem com precisão onde o codificador de texto CLIP interrompe o processamento, afetando tanto a profundidade da compreensão do texto quanto o estilo das imagens geradas. O modelo CLIP original permanece inalterado: o nó opera sobre uma cópia e retorna a cópia modificada. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | O modelo CLIP a ser modificado | CLIP | Sim | - | -| `stop_at_clip_layer` | Especifica em qual camada parar. O valor -1 usa todas as camadas, enquanto -24 usa apenas a primeira camada (padrão: -1). Este é um parâmetro avançado. | INT | Sim | -24 a -1 (passo: 1) | +| `stop_at_clip_layer` | Especifica em qual camada parar. Um valor de -1 usa todas as camadas, enquanto -24 usa apenas a primeira camada (padrão: -1). Este é um parâmetro avançado. | INT | Sim | -24 a -1 (passo: 1) | + +Os valores são negativos e contam de trás para frente a partir do fim do modelo: -1 refere-se à última camada (mais profunda) e -24 à primeira camada (mais superficial), razão pela qual o intervalo permitido cobre apenas de -24 a -1. ## Saídas @@ -30,9 +19,22 @@ Imagine o modelo CLIP como um cérebro inteligente de 24 camadas: ## Por que definir a última camada -- **Otimização de desempenho**: assim como não é necessário um doutorado para entender frases simples, às vezes uma compreensão superficial é suficiente e mais rápida -- **Controle de estilo**: diferentes níveis de compreensão produzem diferentes estilos artísticos -- **Compatibilidade**: alguns modelos podem ter melhor desempenho em camadas específicas +- **Otimização de desempenho**: Assim como não é preciso um doutorado para entender frases simples, às vezes uma compreensão superficial é suficiente e mais rápida +- **Controle de estilo**: Diferentes níveis de compreensão produzem estilos artísticos diferentes +- **Compatibilidade**: Alguns modelos podem ter melhor desempenho em camadas específicas + +Imagine o modelo CLIP como um cérebro inteligente de 24 camadas: + +- Camadas superficiais (1-8): Reconhecem letras e palavras básicas +- Camadas intermediárias (9-16): Entendem gramática e estrutura de frases +- Camadas profundas (17-24): Compreendem conceitos abstratos e semântica complexa + +`CLIP Set Last Layer` funciona como um **"controlador de profundidade de pensamento"**: + +- -1: Usa todas as 24 camadas (compreensão completa) +- -2: Para na camada 23 (ligeiramente simplificada) +- -12: Para na camada 13 (compreensão média) +- -24: Usa apenas a camada 1 (compreensão básica) > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ru.md index 262021c34..540bdc096 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ru.md @@ -1,38 +1,40 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer` — это базовый узел в ComfyUI для управления глубиной обработки моделей CLIP. Он позволяет точно задавать, на каком слое останавливается обработка текстового энкодера CLIP, влияя и на глубину понимания текста, и на стиль генерируемых изображений. - -Представьте модель CLIP как 24-слойный «интеллектуальный мозг»: - -- Мелкие слои (1–8): распознают базовые буквы и слова -- Средние слои (9–16): понимают грамматику и структуру предложений -- Глубокие слои (17–24): улавливают абстрактные понятия и сложную семантику - -`CLIP Set Last Layer` работает как **«контроллер глубины мышления»**: - -- -1: используются все 24 слоя (полное понимание) -- -2: остановка на 23-м слое (незначительное упрощение) -- -12: остановка на 13-м слое (среднее понимание) -- -24: используется только первый слой (базовое понимание) +`CLIP Set Last Layer` — это основной узел в ComfyUI для управления глубиной обработки моделей CLIP. Он позволяет точно контролировать, где кодировщик текста CLIP прекращает обработку, что влияет как на глубину понимания текста, так и на стиль генерируемых изображений. Исходная модель CLIP остаётся неизменной: узел работает с копией и возвращает изменённую копию. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | Модель CLIP, которую необходимо изменить | CLIP | Да | - | +| `clip` | Модель CLIP, которая будет изменена | CLIP | Да | - | | `остановиться_на_clip_слое` | Указывает, на каком слое остановиться. Значение -1 использует все слои, а -24 — только первый слой (по умолчанию: -1). Это расширенный параметр. | INT | Да | -24 до -1 (шаг: 1) | +Значения отрицательные и отсчитываются в обратном порядке от конца модели: -1 обозначает последний (самый глубокий) слой, а -24 — первый (самый поверхностный) слой; поэтому допустимый диапазон охватывает только значения от -24 до -1. + ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `clip` | Изменённая модель CLIP (копия входной модели; исходная модель CLIP не изменяется) с указанным последним слоем | CLIP | +| `clip` | Модифицированная модель CLIP (клон входной модели; исходная модель CLIP не изменяется), в которой указанный слой установлен как последний | CLIP | ## Зачем устанавливать последний слой -- **Оптимизация производительности**: как для понимания простых предложений не нужна докторская степень, так иногда достаточно поверхностного понимания — это быстрее -- **Контроль стиля**: разные уровни понимания дают разные художественные стили -- **Совместимость**: некоторые модели могут работать лучше на определённых слоях +- **Оптимизация производительности**: Подобно тому, как для понимания простых предложений не нужна докторская степень, иногда поверхностного понимания достаточно, и это быстрее +- **Управление стилем**: Разные уровни понимания дают разные художественные стили +- **Совместимость**: Некоторые модели могут показывать лучшие результаты на определённых слоях + +Представьте модель CLIP как интеллектуальный мозг с 24 слоями: + +- Поверхностные слои (1-8): распознают базовые буквы и слова +- Средние слои (9-16): понимают грамматику и структуру предложения +- Глубокие слои (17-24): улавливают абстрактные концепции и сложную семантику + +`CLIP Set Last Layer` работает как **«регулятор глубины мышления»**: + +- -1: Использовать все 24 слоя (полное понимание) +- -2: Остановиться на слое 23 (слегка упрощённое) +- -12: Остановиться на слое 13 (среднее понимание) +- -24: Использовать только слой 1 (базовое понимание) > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/tr.md index 88f01f617..450fb579b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/tr.md @@ -1,38 +1,40 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer`, ComfyUI'de CLIP modellerinin işleme derinliğini kontrol etmek için kullanılan temel bir düğümdür. Kullanıcıların, CLIP metin kodlayıcının işlemeyi nerede durduracağını hassas şekilde kontrol etmesine olanak tanır; bu da hem metin anlama derinliğini hem de üretilen görüntülerin stilini etkiler. - -CLIP modelini 24 katmanlı akıllı bir beyin olarak düşünün: - -- Sığ katmanlar (1-8): Temel harfleri ve kelimeleri tanır -- Orta katmanlar (9-16): Dilbilgisini ve cümle yapısını anlar -- Derin katmanlar (17-24): Soyut kavramları ve karmaşık anlamları kavrar - -`CLIP Set Last Layer`, bir **"düşünme derinliği denetleyicisi"** gibi çalışır: - -- -1: 24 katmanın tamamını kullan (tam anlama) -- -2: 23. katmanda dur (hafif basitleştirilmiş) -- -12: 13. katmanda dur (orta düzey anlama) -- -24: Yalnızca 1. katmanı kullan (temel anlama) +`CLIP Set Last Layer`, ComfyUI'de CLIP modellerinin işleme derinliğini kontrol etmeye yönelik çekirdek bir düğümdür. Kullanıcıların CLIP metin kodlayıcısının işlemeyi nerede durduracağını hassas biçimde kontrol etmesini sağlar; bu, hem metni anlama derinliğini hem de üretilen görsellerin stilini etkiler. Orijinal CLIP modeli değiştirilmeden bırakılır: düğüm bir kopya üzerinde çalışır ve değiştirilmiş kopyayı döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | Değiştirilecek CLIP modeli | CLIP | Evet | - | -| `clip_katmanında_dur` | Hangi katmanda durulacağını belirtir. -1 değeri tüm katmanları kullanırken, -24 yalnızca ilk katmanı kullanır (varsayılan: -1). Bu gelişmiş bir parametredir. | INT | Evet | -24 to -1 (step: 1) | +| `stop_at_clip_layer` | Hangi katmanda durulacağını belirtir. -1 değeri tüm katmanları kullanır, -24 ise yalnızca ilk katmanı kullanır (varsayılan: -1). Bu gelişmiş bir parametredir. | INT | Evet | -24 to -1 (step: 1) | + +Değerler negatiftir ve modelin sonundan geriye doğru sayılır: -1 son (en derin) katmanı, -24 ise ilk (en sığ) katmanı belirtir; izin verilen aralığın yalnızca -24 ile -1 arasını kapsamasının nedeni budur. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `clip` | Belirtilen katmanın son katman olarak ayarlandığı değiştirilmiş CLIP modeli (girdinin bir kopyası; orijinal CLIP modeli değiştirilmez) | CLIP | +| `clip` | Belirtilen katman son katman olarak ayarlanmış, değiştirilmiş CLIP modeli (girdinin bir klonu; orijinal CLIP modeli değiştirilmez) | CLIP | -## Neden Son Katmanı Ayarlamalısınız? +## Son Katman Neden Ayarlanır + +- **Performans Optimizasyonu**: Basit cümleleri anlamak için doktora yapmaya gerek olmaması gibi, bazen sığ anlayış yeterlidir ve daha hızlıdır +- **Stil Kontrolü**: Farklı anlama seviyeleri farklı sanatsal stiller üretir +- **Uyumluluk**: Bazı modeller belirli katmanlarda daha iyi performans gösterebilir + +CLIP modelini 24 katmanlı akıllı bir beyin olarak düşünün: + +- Sığ katmanlar (1-8): Temel harf ve sözcükleri tanır +- Orta katmanlar (9-16): Dil bilgisini ve cümle yapısını anlar +- Derin katmanlar (17-24): Soyut kavramları ve karmaşık anlamları kavrar + +`CLIP Set Last Layer`, bir **"düşünme derinliği denetleyicisi"** gibi çalışır: -- **Performans Optimizasyonu**: Basit cümleleri anlamak için doktora derecesine ihtiyaç olmaması gibi, bazen sığ anlama yeterlidir ve daha hızlıdır. -- **Stil Kontrolü**: Farklı anlama düzeyleri farklı sanatsal stiller üretir. -- **Uyumluluk**: Bazı modeller belirli katmanlarda daha iyi performans gösterebilir. +- -1: 24 katmanın tamamını kullanır (tam anlayış) +- -2: 23. katmanda durur (hafifçe basitleştirilmiş) +- -12: 13. katmanda durur (orta düzey anlayış) +- -24: Yalnızca 1. katmanı kullanır (temel anlayış) > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/zh-TW.md index 81652579f..a44a045fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/zh-TW.md @@ -1,38 +1,40 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer` 是 ComfyUI 中用於控制 CLIP 模型處理深度的核心節點。它允許使用者精確控制 CLIP 文字編碼器停止處理的位置，同時影響文字理解的深度和生成圖像的風格。 - -想像 CLIP 模型是一個 24 層的智慧大腦： - -- 淺層（1-8）：識別基本字母和單詞 -- 中層（9-16）：理解語法和句子結構 -- 深層（17-24）：掌握抽象概念和複雜語義 - -`CLIP Set Last Layer` 就像一個**「思考深度控制器」**： - -- -1：使用全部 24 層（完全理解） -- -2：在第 23 層停止（略微簡化） -- -12：在第 13 層停止（中等理解） -- -24：僅使用第 1 層（基本理解） +`CLIP Set Last Layer` 是 ComfyUI 中的核心節點，用於控制 CLIP 模型的處理深度。它讓使用者能精確控制 CLIP 文字編碼器停止處理的位置，同時影響文字理解的深度與生成影像的風格。原始 CLIP 模型保持不變：此節點會在副本上運作，並回傳修改後的副本。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | 要修改的 CLIP 模型 | CLIP | 是 | - | -| `停止於 CLIP 層` | 指定要在哪一層停止。值為 -1 表示使用所有層，-24 表示僅使用第一層（預設值：-1）。這是一個進階參數。 | INT | 是 | -24 to -1 (step: 1) | +| `停止於 CLIP 層` | 指定要停在哪一層。值為 -1 時會使用所有層，而 -24 時僅使用第一層（預設值：-1）。這是進階參數。 | INT | 是 | -24 to -1 （步進值：1） | + +這些值為負數，並從模型末端倒數：-1 指的是最後一層（最深層），-24 指的是第一層（最淺層），因此允許範圍僅涵蓋 -24 到 -1。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `clip` | 修改後的 CLIP 模型（輸入的複本；原始 CLIP 模型不會被更改），其最後一層設定為指定的層 | CLIP | +| `clip` | 修改後的 CLIP 模型（輸入的複本；原始 CLIP 模型不會被變更），並將指定層設為最後一層 | CLIP | -## 為什麼要設定最後一層 +## 為何設定最後一層 -- **效能最佳化**：就像理解簡單句子不需要博士學位一樣，有時淺層理解就足夠且更快 +- **效能最佳化**：就像理解簡單句子不需要博士學位一樣，有時較淺的理解就足夠，而且更快 - **風格控制**：不同層次的理解會產生不同的藝術風格 -- **相容性**：某些模型可能在特定層上表現更好 +- **相容性**：某些模型在特定層可能表現得更好 + +將 CLIP 模型想像成一個 24 層的智慧大腦： + +- 淺層（1-8）：辨識基本字母與單字 +- 中間層（9-16）：理解文法與句子結構 +- 深層（17-24）：掌握抽象概念與複雜語意 + +`CLIP Set Last Layer` 的運作方式就像一個**「思考深度控制器」**： + +- -1：使用全部 24 層（完整理解） +- -2：停在第 23 層（稍微簡化） +- -12：停在第 13 層（中等理解） +- -24：僅使用第 1 層（基本理解） > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/zh.md index 7caefa857..520e0f92d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/zh.md @@ -1,8 +1,29 @@ # ClipSetLastLayer -`CLIP Set Last Layer` 是 ComfyUI 中用于控制 CLIP 模型处理深度的核心节点。它允许用户精确控制 CLIP 文本编码器停止处理的位置，从而影响文本理解的深度和生成图像的风格。 +`CLIP Set Last Layer` 是 ComfyUI 中的一个核心节点，用于控制 CLIP 模型的处理深度。它允许用户精确控制 CLIP 文本编码器在何处停止处理，从而同时影响文本理解的深度和生成图像的风格。原始 CLIP 模型保持不变：该节点在副本上操作，并返回修改后的副本。 -想象 CLIP 模型是一个 24 层的智能大脑： +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| --- | --- | --- | --- | --- | +| `clip` | 要修改的 CLIP 模型 | CLIP | 是 | - | +| `停止在CLIP层` | 指定在哪一层停止。值 -1 使用所有层，而 -24 仅使用第一层（默认值：-1）。这是一个高级参数。 | INT | 是 | -24 到 -1（步长：1） | + +这些值为负数，并从模型末尾向前计数：-1 指的是最后一层（最深），-24 指的是第一层（最浅），因此允许范围仅涵盖 -24 到 -1。 + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +| --- | --- | --- | +| `clip` | 修改后的 CLIP 模型（输入模型的克隆；原始 CLIP 模型不会被更改），并将指定层设置为最后一层 | CLIP | + +## 为什么要设置最后一层 + +- **性能优化**：就像不需要博士学位就能理解简单句子一样，有时浅层理解已经足够，而且更快 +- **风格控制**：不同层次的理解会产生不同的艺术风格 +- **兼容性**：某些模型在特定层可能表现更好 + +将 CLIP 模型想象成一个 24 层的智能大脑： - 浅层（1-8）：识别基本字母和单词 - 中层（9-16）：理解语法和句子结构 @@ -15,23 +36,6 @@ - -12：在第 13 层停止（中等理解） - -24：仅使用第 1 层（基础理解） -## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | 要修改的 CLIP 模型 | CLIP | 是 | - | -| `停止在CLIP层` | 指定要在哪一层停止。值为 -1 时使用所有层，而 -24 时仅使用第一层（默认：-1）。这是一个高级参数。 | INT | 是 | -24 to -1 (step: 1) | - -## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -| --- | --- | --- | -| `clip` | 修改后的 CLIP 模型（它是输入的克隆；原始 CLIP 模型不会被更改），并将指定层设置为最后一层。 | CLIP | - -## 为什么设置最后一层 - -- **性能优化**：就像理解简单句子不需要博士学位一样，有时浅层理解就足够且更快 -- **风格控制**：不同深度的理解会产生不同的艺术风格 -- **兼容性**：某些模型在特定层上可能表现更好 - > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipSetLastLayer/zh.md) --- diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ar.md index 50ff86e68..1229581dc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ar.md @@ -1,58 +1,60 @@ # ClipTextEncode -`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` يعمل كمترجم، حيث يحوّل وصفك النصي إلى صيغة يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها. وهذا يساعد الذكاء الاصطناعي على تفسير مدخلاتك وتوليد الصورة المطلوبة. +يقوم بتشفير موجه نصي باستخدام نموذج CLIP إلى تضمين يمكن استخدامه لتوجيه نموذج الانتشار نحو توليد صور محددة. -تخيّل الأمر كالتواصل مع فنان يتحدث لغة مختلفة. نموذج CLIP، المدرب على أزواج هائلة من الصور والنصوص، يسد هذه الفجوة بتحويل أوصافك إلى «تعليمات» يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي اتباعها. +يعمل `CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` كمترجم، إذ يحوّل أوصافك النصية إلى صيغة يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها. يساعد ذلك الذكاء الاصطناعي على تفسير مدخلاتك وتوليد الصورة المطلوبة. + +فكّر في الأمر كأنك تتواصل مع فنان يتحدث لغة مختلفة. نموذج CLIP، المدرّب على أزواج هائلة من الصور والنصوص، يسد هذه الفجوة عن طريق تحويل أوصافك إلى "تعليمات" يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي اتباعها. ## المدخلات -| Parameter | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النص` | النص المراد ترميزه. يدعم الإدخال متعدد الأسطر والتلقين الديناميكي. | STRING | نعم | أي نص | -| `CLIP` | نموذج CLIP المستخدم لترميز النص. | CLIP | نعم | نماذج CLIP المحمّلة | +| `text` | النص المراد تشفيره. يدعم الإدخال متعدد الأسطر والموجهات الديناميكية. | STRING | نعم | أي نص | +| `clip` | نموذج CLIP المستخدم لتشفير النص. | CLIP | نعم | نماذج CLIP محمّلة | -ملاحظة: إذا كان مدخل `clip` هو None (على سبيل المثال، عندما يأتي من محمل نقاط تفتيش لا تحتوي نقطة التفتيش الخاصة به على نموذج CLIP أو نموذج ترميز نص صالح)، فإن العقدة ترفع خطأً. +ملاحظة: إذا كانت مدخلات `clip` هي None (على سبيل المثال، عندما تأتي من محمّل نقطة تفتيش لا تحتوي نقطة التفتيش الخاصة به على نموذج CLIP صالح أو نموذج مشفّر نصي)، فتُطلق العقدة خطأً. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | توجيه يحتوي على النص المضمّن المستخدم لتوجيه نموذج الانتشار. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | تكوين شرطي يحتوي على النص المضمّن المستخدم لتوجيه نموذج الانتشار. | CONDITIONING | -## ميزات التلقين +## ميزات الموجه ### نماذج التضمين -نماذج التضمين تسمح لك بتطبيق تأثيرات فنية أو أنماط معينة. الصيغ المدعومة تشمل `.safetensors` و`.pt` و`.bin`. لاستخدام نموذج تضمين: +تتيح لك نماذج التضمين تطبيق تأثيرات فنية أو أنماط محددة. تشمل الصيغ المدعومة `.safetensors` و`.pt` و`.bin`. لاستخدام نموذج تضمين: 1. ضع الملف في مجلد `ComfyUI/models/embeddings`. -2. قم بالإشارة إليه في نصك باستخدام `embedding:model_name`. +2. أشِر إليه في نصك باستخدام `embedding:model_name`. -مثال: إذا كان لديك نموذج باسم `EasyNegative.pt` في مجلد `ComfyUI/models/embeddings`، يمكنك استخدامه على النحو التالي: +مثال: إذا كان لديك نموذج باسم `EasyNegative.pt` في مجلد `ComfyUI/models/embeddings`، فيمكنك استخدامه هكذا: ``` worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**هام**: عند استخدام نماذج التضمين، تحقق من تطابق اسم الملف وتوافقه مع بنية نموذجك. على سبيل المثال، التضمين المصمم لـ SD1.5 لن يعمل بشكل صحيح مع نموذج SDXL. +**مهم**: عند استخدام نماذج التضمين، تحقق من أن اسم الملف مطابق ومتوافق مع معمارية نموذجك. على سبيل المثال، لن يعمل تضمين مصمم لـ SD1.5 بشكل صحيح مع نموذج SDXL. -### ضبط أوزان التلقين +### ضبط وزن الموجه يمكنك ضبط أهمية أجزاء معينة من وصفك باستخدام الأقواس. على سبيل المثال: -- `(beautiful:1.2)` يزيد من وزن "beautiful". -- `(beautiful:0.8)` يقلل من وزن "beautiful". -- الأقواس العادية `(beautiful)` ستطبق وزنًا افتراضيًا بمقدار 1.1. +- `(beautiful:1.2)` يزيد وزن "beautiful". +- `(beautiful:0.8)` يخفض وزن "beautiful". +- الأقواس المجردة `(beautiful)` ستطبّق وزنًا افتراضيًا قدره 1.1. يمكنك استخدام اختصارات لوحة المفاتيح `ctrl + up/down arrow` لضبط الأوزان بسرعة. يمكن تعديل حجم خطوة ضبط الوزن في الإعدادات. -إذا أردت تضمين أقواس حرفية في تلقينك دون تغيير الوزن، يمكنك إفلاتها باستخدام الخط المائل العكسي على سبيل المثال `\(word\)`. +إذا أردت تضمين أقواس حرفية في موجهك دون تغيير الوزن، فيمكنك إلغاء تأثيرها باستخدام شرطة مائلة عكسية، مثل `\(word\)`. -### التلقين الديناميكي/البدل +### أحرف البدل/الموجهات الديناميكية -استخدم `{}` لإنشاء تلقين ديناميكي. على سبيل المثال، `{day|night|morning}` سيختار عشوائيًا خيارًا واحدًا في كل مرة تتم فيها معالجة التلقين. +استخدم `{}` لإنشاء موجهات ديناميكية. على سبيل المثال، `{day|night|morning}` سيختار عشوائيًا أحد الخيارات في كل مرة تتم معالجة الموجه. -إذا أردت تضمين أقواس متعرجة حرفية في تلقينك دون تفعيل السلوك الديناميكي، يمكنك إفلاتها باستخدام الخط المائل العكسي على سبيل المثال `\{word\}`. +إذا أردت تضمين أقواس معقوفة حرفية في موجهك دون تفعيل السلوك الديناميكي، فيمكنك إلغاء تأثيرها باستخدام شرطة مائلة عكسية، مثل `\{word\}`. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/es.md index 7721c5711..7f9f286af 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/es.md @@ -1,40 +1,42 @@ # ClipTextEncode +Codifica un prompt de texto usando un modelo CLIP en un embedding que puede usarse para guiar al modelo de difusión hacia la generación de imágenes específicas. + `CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` actúa como un traductor, convirtiendo tus descripciones de texto en un formato que la IA puede entender. Esto ayuda a la IA a interpretar tu entrada y generar la imagen deseada. -Piénsalo como comunicarte con un artista que habla otro idioma. El modelo CLIP, entrenado con vastos pares de imagen-texto, supera esta brecha convirtiendo tus descripciones en «instrucciones» que el modelo de IA puede seguir. +Piénsalo como comunicarte con un artista que habla un idioma diferente. El modelo CLIP, entrenado con enormes pares imagen-texto, tiende ese puente al convertir tus descripciones en "instrucciones" que el modelo de IA puede seguir. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `texto` | El texto a codificar. Admite entrada de varias líneas y prompts dinámicos. | STRING | Sí | Cualquier texto | +| `text` | El texto que se va a codificar. Admite entrada multilínea y prompts dinámicos. | STRING | Sí | Cualquier texto | | `clip` | El modelo CLIP utilizado para codificar el texto. | CLIP | Sí | Modelos CLIP cargados | -Nota: Si la entrada `clip` es None (por ejemplo, cuando proviene de un cargador de checkpoint cuyo checkpoint no contiene un modelo CLIP o un codificador de texto válido), el nodo genera un error. +Nota: Si la entrada `clip` es None (por ejemplo, cuando proviene de un cargador de checkpoint cuyo checkpoint no contiene un modelo CLIP o codificador de texto válido), el nodo genera un error. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Un condicionamiento que contiene el texto incrustado utilizado para guiar el modelo de difusión. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Un condicionamiento que contiene el texto embebido utilizado para guiar el modelo de difusión. | CONDITIONING | -## Características del Prompt +## Características de los prompts -### Modelos de Embedding +### Modelos de embedding -Los modelos de embedding te permiten aplicar efectos artísticos o estilos específicos. Los formatos compatibles incluyen `.safetensors`, `.pt` y `.bin`. Para usar un modelo de embedding: +Los modelos de embedding te permiten aplicar efectos artísticos o estilos específicos. Los formatos admitidos incluyen `.safetensors`, `.pt` y `.bin`. Para usar un modelo de embedding: 1. Coloca el archivo en la carpeta `ComfyUI/models/embeddings`. -2. Haz referencia a él en tu texto usando `embedding:model_name`. +2. Referéncialo en tu texto usando `embedding:model_name`. -Ejemplo: Si tienes un modelo llamado `EasyNegative.pt` en tu carpeta `ComfyUI/models/embeddings`, puedes usarlo de la siguiente manera: +Ejemplo: Si tienes un modelo llamado `EasyNegative.pt` en tu carpeta `ComfyUI/models/embeddings`, puedes usarlo así: ``` worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**IMPORTANTE**: Al usar modelos de embedding, verifica que el nombre del archivo coincida y sea compatible con la arquitectura de tu modelo. Por ejemplo, un embedding diseñado para SD1.5 no funcionará correctamente con un modelo SDXL. +**IMPORTANTE**: Al usar modelos de embedding, verifica que el nombre del archivo coincida y sea compatible con la arquitectura de tu modelo. Por ejemplo, un embedding diseñado para SD1.5 no funcionará correctamente para un modelo SDXL. ### Ajuste de peso del prompt @@ -44,15 +46,15 @@ Puedes ajustar la importancia de ciertas partes de tu descripción usando parén - `(beautiful:0.8)` disminuye el peso de "beautiful". - Los paréntesis simples `(beautiful)` aplicarán un peso predeterminado de 1.1. -Puedes usar los atajos de teclado `ctrl + flecha arriba/abajo` para ajustar los pesos rápidamente. El tamaño del paso del ajuste de peso se puede modificar en la configuración. +Puedes usar los atajos de teclado `ctrl + flecha arriba/abajo` para ajustar los pesos rápidamente. El tamaño del paso de ajuste de peso se puede modificar en la configuración. -Si deseas incluir paréntesis literales en tu prompt sin cambiar el peso, puedes escaparlos usando una barra invertida, p. ej. `\(word\)`. +Si quieres incluir paréntesis literales en tu prompt sin cambiar el peso, puedes escaparlos usando una barra invertida, p. ej., `\(word\)`. -### Comodines/Prompts dinámicos +### Prompts comodín/dinámicos Usa `{}` para crear prompts dinámicos. Por ejemplo, `{day|night|morning}` seleccionará aleatoriamente una opción cada vez que se procese el prompt. -Si deseas incluir llaves literales en tu prompt sin activar el comportamiento dinámico, puedes escaparlas usando una barra invertida, p. ej. `\{word\}`. +Si quieres incluir llaves literales en tu prompt sin activar el comportamiento dinámico, puedes escaparlas usando una barra invertida, p. ej., `\{word\}`. > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/fa.md index 66cb18663..27d97e3b8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/fa.md @@ -1,44 +1,46 @@ # ClipTextEncode -`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` مانند یک مترجم عمل می‌کند و توضیحات متنی شما را به قالبی تبدیل می‌کند که هوش مصنوعی بتواند آن را درک کند. این کار به هوش مصنوعی کمک می‌کند ورودی شما را تفسیر کرده و تصویر موردنظر را تولید کند. +یک پرامپت متنی را با استفاده از یک مدل CLIP به یک امبدینگ رمزگذاری می‌کند که می‌توان از آن برای هدایت مدل انتشار (diffusion model) به سمت تولید تصاویر مشخص استفاده کرد. -آن را مانند ارتباط با هنرمندی در نظر بگیرید که به زبانی دیگر صحبت می‌کند. مدل CLIP که بر روی مجموعه‌های عظیمی از جفت‌های تصویر-متن آموزش دیده است، با تبدیل توضیحات شما به «دستورالعمل‌هایی» که مدل هوش مصنوعی می‌تواند دنبال کند، این شکاف را پر می‌کند. +`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` مانند یک مترجم عمل می‌کند و توضیحات متنی شما را به قالبی تبدیل می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند آن را بفهمد. این کار به هوش مصنوعی کمک می‌کند ورودی شما را تفسیر کند و تصویر مورد نظر را تولید کند. + +آن را مانند ارتباط با هنرمندی در نظر بگیرید که به زبان دیگری صحبت می‌کند. مدل CLIP که بر روی جفت‌های عظیم تصویر-متن آموزش دیده است، این شکاف را با تبدیل توضیحات شما به «دستورالعمل‌هایی» که مدل هوش مصنوعی می‌تواند دنبال کند، پر می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `متن` | متنی که باید رمزگذاری شود. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | هر متنی | +| `text` | متنی که باید رمزگذاری شود. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | هر متنی | | `clip` | مدل CLIP مورد استفاده برای رمزگذاری متن. | CLIP | بله | مدل‌های CLIP بارگذاری‌شده | -نکته: اگر ورودی `clip` تهی (None) باشد (مثلاً وقتی از یک بارگذار checkpoint می‌آید که checkpoint آن حاوی مدل CLIP یا رمزگذار متن معتبر نیست)، گره خطا صادر می‌کند. +نکته: اگر ورودی `clip` برابر None باشد (برای مثال، زمانی که از یک بارگذارنده checkpoint می‌آید که checkpoint آن شامل یک مدل CLIP یا رمزگذار متن معتبر نیست)، گره خطا می‌دهد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | یک کاندیشنینگ شامل متن رمزگذاری‌شده که برای هدایت مدل دیفیوژن استفاده می‌شود. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | یک conditioning شامل متن امبدشده که برای هدایت مدل انتشار استفاده می‌شود. | CONDITIONING | ## ویژگی‌های پرامپت -### مدل‌های Embedding +### مدل‌های امبدینگ -مدل‌های Embedding به شما امکان می‌دهند جلوه‌ها یا سبک‌های هنری خاصی اعمال کنید. فرمت‌های پشتیبانی‌شده شامل `.safetensors`، `.pt` و `.bin` هستند. برای استفاده از یک مدل Embedding: +مدل‌های امبدینگ به شما امکان می‌دهند جلوه‌ها یا سبک‌های هنری مشخصی را اعمال کنید. قالب‌های پشتیبانی‌شده شامل `.safetensors`، `.pt` و `.bin` هستند. برای استفاده از یک مدل امبدینگ: 1. فایل را در پوشه `ComfyUI/models/embeddings` قرار دهید. -2. در متن خود با استفاده از `embedding:model_name` به آن ارجاع دهید. +2. آن را در متن خود با استفاده از `embedding:model_name` ارجاع دهید. -مثال: اگر مدلی به نام `EasyNegative.pt` در پوشه `ComfyUI/models/embeddings` خود داشته باشید، می‌توانید به این صورت از آن استفاده کنید: +مثال: اگر مدلی با نام `EasyNegative.pt` در پوشه `ComfyUI/models/embeddings` خود دارید، می‌توانید از آن به این صورت استفاده کنید: ``` worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**مهم**: هنگام استفاده از مدل‌های Embedding، مطمئن شوید که نام فایل با معماری مدل شما مطابقت و سازگاری دارد. برای مثال، یک Embedding طراحی‌شده برای SD1.5 با مدل SDXL به‌درستی کار نخواهد کرد. +**مهم**: هنگام استفاده از مدل‌های امبدینگ، بررسی کنید که نام فایل مطابقت داشته باشد و با معماری مدل شما سازگار باشد. برای مثال، یک امبدینگ طراحی‌شده برای SD1.5 برای مدل SDXL به‌درستی کار نخواهد کرد. ### تنظیم وزن پرامپت -می‌توانید اهمیت بخش‌های خاصی از توضیحات خود را با استفاده از پرانتز تنظیم کنید. برای مثال: +می‌توانید اهمیت بخش‌های خاصی از توضیح خود را با استفاده از پرانتز تنظیم کنید. برای مثال: - `(beautiful:1.2)` وزن «beautiful» را افزایش می‌دهد. - `(beautiful:0.8)` وزن «beautiful» را کاهش می‌دهد. @@ -46,13 +48,13 @@ worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality می‌توانید از میانبرهای صفحه‌کلید `ctrl + up/down arrow` برای تنظیم سریع وزن‌ها استفاده کنید. اندازه گام تنظیم وزن را می‌توان در تنظیمات تغییر داد. -اگر می‌خواهید پرانتزهای واقعی را بدون تغییر وزن در پرامپت خود قرار دهید، می‌توانید با استفاده از بک‌اسلش آن‌ها را escape کنید، مثلاً `\(word\)`. +اگر می‌خواهید پرانتزهای عینی را بدون تغییر وزن در پرامپت خود بگنجانید، می‌توانید با استفاده از بک‌اسلش آن‌ها را escape کنید؛ برای مثال `\(word\)`. ### پرامپت‌های Wildcard/پویا -از `{}` برای ایجاد پرامپت‌های پویا استفاده کنید. برای مثال، `{day|night|morning}` هر بار که پرامپت پردازش می‌شود، به‌طور تصادفی یک گزینه را انتخاب می‌کند. +از `{}` برای ایجاد پرامپت‌های پویا استفاده کنید. برای مثال، `{day|night|morning}` هر بار که پرامپت پردازش می‌شود، به‌صورت تصادفی یکی از گزینه‌ها را انتخاب می‌کند. -اگر می‌خواهید آکولادهای واقعی را بدون فعال‌کردن رفتار پویا در پرامپت خود قرار دهید، می‌توانید آن‌ها را با بک‌اسلش escape کنید، مثلاً `\{word\}`. +اگر می‌خواهید آکولادهای عینی را بدون فعال‌کردن رفتار پویا در پرامپت خود بگنجانید، می‌توانید با استفاده از بک‌اسلش آن‌ها را escape کنید؛ برای مثال `\{word\}`. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/fr.md index 5a33a1ca8..f7dd7a874 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/fr.md @@ -1,40 +1,42 @@ # ClipTextEncode +Encode un prompt textuel à l'aide d'un modèle CLIP en un embedding pouvant être utilisé pour guider le modèle de diffusion vers la génération d'images spécifiques. + `CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` agit comme un traducteur, convertissant vos descriptions textuelles dans un format que l'IA peut comprendre. Cela aide l'IA à interpréter votre saisie et à générer l'image souhaitée. -Considérez cela comme une communication avec un artiste qui parle une langue différente. Le modèle CLIP, entraîné sur de vastes paires image-texte, comble cette lacune en convertissant vos descriptions en « instructions » que le modèle d'IA peut suivre. +Voyez cela comme une communication avec un artiste qui parle une langue différente. Le modèle CLIP, entraîné sur de vastes paires image-texte, comble cet écart en convertissant vos descriptions en « instructions » que le modèle d'IA peut suivre. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `text` | Le texte à encoder. Prend en charge les saisies multi-lignes et les prompts dynamiques. | STRING | Oui | Texte quelconque | +| `text` | Le texte à encoder. Prend en charge les entrées multilignes et les prompts dynamiques. | STRING | Oui | Texte quelconque | | `clip` | Le modèle CLIP utilisé pour encoder le texte. | CLIP | Oui | Modèles CLIP chargés | -Remarque : Si l'entrée `clip` est None (par exemple, lorsqu'elle provient d'un chargeur de checkpoint dont le checkpoint ne contient pas un modèle CLIP ou un encodeur de texte valide), le nœud génère une erreur. +Remarque : si l'entrée `clip` est None (par exemple, lorsqu'elle provient d'un chargeur de checkpoint dont le checkpoint ne contient pas de modèle CLIP ou d'encodeur de texte valide), le nœud lève une erreur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Un conditioning contenant le texte intégré utilisé pour guider le modèle de diffusion. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Un conditionnement contenant le texte encodé (embedding) utilisé pour guider le modèle de diffusion. | CONDITIONING | ## Fonctionnalités du prompt ### Modèles d'embedding -Les modèles d'embedding vous permettent d'appliquer des effets artistiques ou des styles spécifiques. Les formats pris en charge incluent `.safetensors`, `.pt` et `.bin`. Pour utiliser un modèle d'embedding : +Les modèles d'embedding vous permettent d'appliquer des effets ou des styles artistiques spécifiques. Les formats pris en charge incluent `.safetensors`, `.pt` et `.bin`. Pour utiliser un modèle d'embedding : 1. Placez le fichier dans le dossier `ComfyUI/models/embeddings`. -2. Référencez-le dans votre texte en utilisant `embedding:model_name`. +2. Référencez-le dans votre texte avec `embedding:model_name`. -Exemple : Si vous avez un modèle nommé `EasyNegative.pt` dans votre dossier `ComfyUI/models/embeddings`, vous pouvez l'utiliser comme ceci : +Exemple : si vous avez un modèle nommé `EasyNegative.pt` dans votre dossier `ComfyUI/models/embeddings`, vous pouvez l'utiliser comme ceci : ``` worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**IMPORTANT** : Lorsque vous utilisez des modèles d'embedding, vérifiez que le nom du fichier correspond et est compatible avec l'architecture de votre modèle. Par exemple, un embedding conçu pour SD1.5 ne fonctionnera pas correctement avec un modèle SDXL. +**IMPORTANT** : lorsque vous utilisez des modèles d'embedding, vérifiez que le nom du fichier correspond et qu'il est compatible avec l'architecture de votre modèle. Par exemple, un embedding conçu pour SD1.5 ne fonctionnera pas correctement avec un modèle SDXL. ### Ajustement du poids du prompt @@ -44,15 +46,15 @@ Vous pouvez ajuster l'importance de certaines parties de votre description à l' - `(beautiful:0.8)` diminue le poids de « beautiful ». - Les parenthèses simples `(beautiful)` appliquent un poids par défaut de 1.1. -Vous pouvez utiliser les raccourcis clavier `ctrl + flèche haut/bas` pour ajuster rapidement les poids. La taille du pas d'ajustement du poids peut être modifiée dans les paramètres. +Vous pouvez utiliser les raccourcis clavier `ctrl + flèche haut/bas` pour ajuster rapidement les poids. Le pas d'ajustement du poids peut être modifié dans les paramètres. -Si vous souhaitez inclure des parenthèses littérales dans votre prompt sans modifier le poids, vous pouvez les échapper à l'aide d'un antislash, par exemple `\(word\)`. +Si vous souhaitez inclure des parenthèses littérales dans votre prompt sans modifier le poids, vous pouvez les échapper à l'aide d'une barre oblique inverse, par ex. `\(word\)`. -### Wildcards/Prompts dynamiques +### Prompts dynamiques / caractères génériques -Utilisez `{}` pour créer des prompts dynamiques. Par exemple, `{day|night|morning}` sélectionnera aléatoirement une option à chaque traitement du prompt. +Utilisez `{}` pour créer des prompts dynamiques. Par exemple, `{day|night|morning}` sélectionnera aléatoirement une option chaque fois que le prompt est traité. -Si vous souhaitez inclure des accolades littérales dans votre prompt sans déclencher le comportement dynamique, vous pouvez les échapper à l'aide d'un antislash, par exemple `\{word\}`. +Si vous souhaitez inclure des accolades littérales dans votre prompt sans déclencher le comportement dynamique, vous pouvez les échapper à l'aide d'une barre oblique inverse, par ex. `\{word\}`. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ja.md index 963bb2023..ae795b12d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ja.md @@ -1,58 +1,60 @@ # ClipTextEncode -`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` は翻訳者の役割を果たし、テキストによる説明をAIが理解できる形式に変換します。これにより、AIが入力内容を解釈し、目的の画像を生成できるようになります。 +CLIPモデルを使用してテキストプロンプトをエンコードし、拡散モデルが特定の画像を生成するよう誘導するために使用できる埋め込みに変換します。 -異なる言語を話すアーティストとコミュニケーションを取ることを想像してみてください。膨大な画像とテキストのペアでトレーニングされたCLIPモデルは、あなたの説明をAIモデルが従える「指示」に変換することで、このギャップを埋めます。 +`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` は翻訳者の役割を果たし、テキストによる説明をAIが理解できる形式に変換します。これにより、AIが入力内容を解釈し、目的の画像を生成しやすくなります。 + +これは、別の言語を話すアーティストとコミュニケーションを取ることのようなものです。膨大な画像とテキストのペアで学習したCLIPモデルが、あなたの説明をAIモデルが従える「指示」に変換することで、このギャップを埋めます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `テキスト` | エンコードするテキスト。複数行入力と動的プロンプトに対応しています。 | STRING | はい | 任意のテキスト | -| `クリップ` | テキストのエンコードに使用するCLIPモデル。 | CLIP | はい | 読み込み済みのCLIPモデル | +| `テキスト` | エンコードするテキスト。複数行入力と動的プロンプトをサポートします。 | STRING | はい | 任意のテキスト | +| `クリップ` | テキストのエンコードに使用するCLIPモデル。 | CLIP | はい | 読み込まれたCLIPモデル | -注意: `clip` 入力が None の場合（たとえば、チェックポイントローダーから取得したチェックポイントに有効なCLIPまたはテキストエンコーダーモデルが含まれていない場合）、ノードはエラーを発生させます。 +注: `clip` 入力が None の場合（たとえば、有効なCLIPまたはテキストエンコーダーモデルを含まないチェックポイントローダーから供給される場合など）、このノードはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 拡散モデルをガイドするために使用される埋め込みテキストを含むコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 拡散モデルを誘導するために使用される、埋め込みテキストを含むコンディショニング。 | CONDITIONING | ## プロンプト機能 ### 埋め込みモデル -埋め込みモデルを使用すると、特定の芸術的効果やスタイルを適用できます。対応形式は `.safetensors`、`.pt`、`.bin` です。埋め込みモデルを使用するには: +埋め込みモデルを使用すると、特定の芸術的効果やスタイルを適用できます。対応形式には `.safetensors`、`.pt`、`.bin` が含まれます。埋め込みモデルを使用するには： -1. ファイルを `ComfyUI/models/embeddings` フォルダに配置します。 +1. ファイルを `ComfyUI/models/embeddings` フォルダーに配置します。 2. テキスト内で `embedding:model_name` を使用して参照します。 -例: `ComfyUI/models/embeddings` フォルダに `EasyNegative.pt` というモデルがある場合、次のように使用できます: +例: `ComfyUI/models/embeddings` フォルダーに `EasyNegative.pt` という名前のモデルがある場合、次のように使用できます： ``` worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**重要**: 埋め込みモデルを使用する際は、ファイル名が一致し、モデルのアーキテクチャと互換性があることを確認してください。たとえば、SD1.5用に設計された埋め込みは、SDXLモデルでは正しく機能しません。 +**重要**: 埋め込みモデルを使用するときは、ファイル名が一致していること、およびモデルのアーキテクチャと互換性があることを確認してください。たとえば、SD1.5用に設計された埋め込みは、SDXLモデルでは正しく動作しません。 ### プロンプトの重み調整 -括弧を使用して、説明の特定部分の重要度を調整できます。例: +括弧を使用して、説明の特定部分の重要度を調整できます。例： -- `(beautiful:1.2)` は「beautiful」の重みを増加させます。 -- `(beautiful:0.8)` は「beautiful」の重みを減少させます。 -- 括弧で囲むだけの `(beautiful)` は、デフォルトの重み1.1を適用します。 +- `(beautiful:1.2)` は「beautiful」の重みを増やします。 +- `(beautiful:0.8)` は「beautiful」の重みを減らします。 +- 通常の括弧 `(beautiful)` は、デフォルトの重み1.1を適用します。 -キーボードショートカット `ctrl + up/down arrow` を使用して、重みをすばやく調整できます。重み調整のステップ幅は設定で変更できます。 +キーボードショートカット `ctrl + up/down arrow` を使用して、重みをすばやく調整できます。重み調整のステップサイズは設定で変更できます。 -重みを変更せずにプロンプトにリテラルの括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープできます。例: `\(word\)`。 +プロンプトに重みを変更せずに文字通りの括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープします。例: `\(word\)`。 ### ワイルドカード/動的プロンプト -`{}` を使用して動的プロンプトを作成できます。たとえば、`{day|night|morning}` は、プロンプトが処理されるたびにオプションを1つランダムに選択します。 +`{}` を使用して動的プロンプトを作成します。たとえば、`{day|night|morning}` は、プロンプトが処理されるたびに1つのオプションをランダムに選択します。 -動的行動をトリガーせずにプロンプトにリテラルの波括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープできます。例: `\{word\}`。 +プロンプトに動的動作を発生させずに文字通りの波括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープします。例: `\{word\}`。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ko.md index 431f4642b..bb97a9251 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ko.md @@ -1,8 +1,10 @@ # ClipTextEncode -`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` 노드는 번역기처럼 작동하여 텍스트 설명을 AI가 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다. 이를 통해 AI가 입력을 해석하고 원하는 이미지를 생성할 수 있습니다. +CLIP 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트를 임베딩으로 인코딩합니다. 이 임베딩은 디퓨전 모델이 특정 이미지를 생성하도록 유도하는 데 사용할 수 있습니다. -다른 언어를 사용하는 아티스트와 대화하는 것이라고 생각해 보세요. 방대한 이미지-텍스트 쌍으로 학습된 CLIP 모델은 설명을 AI 모델이 따를 수 있는 "지침"으로 변환하여 이 차이를 메웁니다. +`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)`는 번역기처럼 작동하여 텍스트 설명을 AI가 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다. 이는 AI가 입력을 해석하고 원하는 이미지를 생성하는 데 도움이 됩니다. + +다른 언어를 사용하는 예술가와 소통하는 상황을 생각해 보세요. 방대한 이미지-텍스트 쌍으로 학습된 CLIP 모델은 설명을 AI 모델이 따를 수 있는 "지침"으로 변환하여 이 간극을 메웁니다. ## 입력 @@ -11,22 +13,22 @@ | `프롬프트 텍스트` | 인코딩할 텍스트입니다. 여러 줄 입력과 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | 모든 텍스트 | | `clip` | 텍스트 인코딩에 사용되는 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | 로드된 CLIP 모델 | -참고: `clip` 입력이 None인 경우(예: 유효한 CLIP 또는 텍스트 인코더 모델을 포함하지 않는 체크포인트를 가진 체크포인트 로더에서 비롯된 경우) 노드에서 오류가 발생합니다. +참고: `clip` 입력이 None인 경우(예: 체크포인트에 유효한 CLIP 또는 텍스트 인코더 모델이 포함되어 있지 않은 체크포인트 로더에서 제공되는 경우), 노드는 오류를 발생시킵니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 임베딩된 텍스트를 포함하는 컨디셔닝으로, 디퓨전 모델을 안내하는 데 사용됩니다. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 디퓨전 모델을 유도하는 데 사용되는 임베딩된 텍스트를 포함하는 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | ## 프롬프트 기능 ### 임베딩 모델 -임베딩 모델을 사용하면 특정 예술 효과나 스타일을 적용할 수 있습니다. 지원되는 형식은 `.safetensors`, `.pt`, `.bin`입니다. 임베딩 모델을 사용하려면: +임베딩 모델을 사용하면 특정 예술적 효과나 스타일을 적용할 수 있습니다. 지원되는 형식에는 `.safetensors`, `.pt`, `.bin`이 있습니다. 임베딩 모델을 사용하려면: 1. 파일을 `ComfyUI/models/embeddings` 폴더에 넣습니다. -2. 텍스트에서 `embedding:model_name` 형식으로 참조합니다. +2. 텍스트에서 `embedding:model_name`을 사용하여 참조합니다. 예: `ComfyUI/models/embeddings` 폴더에 `EasyNegative.pt`라는 모델이 있다면 다음과 같이 사용할 수 있습니다: @@ -34,25 +36,25 @@ worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**중요**: 임베딩 모델을 사용할 때는 파일 이름이 일치하는지, 모델 아키텍처와 호환되는지 확인하세요. 예를 들어 SD1.5용으로 설계된 임베딩은 SDXL 모델에서 올바르게 작동하지 않습니다. +**중요**: 임베딩 모델을 사용할 때 파일 이름이 일치하는지, 그리고 모델 아키텍처와 호환되는지 확인하세요. 예를 들어 SD1.5용으로 설계된 임베딩은 SDXL 모델에서 올바르게 작동하지 않습니다. ### 프롬프트 가중치 조정 -괄호를 사용하여 설명의 특정 부분 중요도를 조정할 수 있습니다. 예를 들어: +괄호를 사용하여 설명의 특정 부분의 중요도를 조정할 수 있습니다. 예를 들어: -- `(beautiful:1.2)`는 "beautiful"의 가중치를 증가시킵니다. -- `(beautiful:0.8)`는 "beautiful"의 가중치를 감소시킵니다. +- `(beautiful:1.2)`는 "beautiful"의 가중치를 높입니다. +- `(beautiful:0.8)`는 "beautiful"의 가중치를 낮춥니다. - 일반 괄호 `(beautiful)`는 기본 가중치 1.1을 적용합니다. 키보드 단축키 `ctrl + up/down arrow`를 사용하여 가중치를 빠르게 조정할 수 있습니다. 가중치 조정 단계 크기는 설정에서 변경할 수 있습니다. -프롬프트에 가중치 변경 없이 문자 그대로 괄호를 포함하려면 백슬래시를 사용하여 이스케이프할 수 있습니다. 예: `\(word\)`. +가중치를 변경하지 않고 프롬프트에 문자 그대로 괄호를 포함하려면 백슬래시를 사용하여 이스케이프할 수 있습니다. 예: `\(word\)`. ### 와일드카드/동적 프롬프트 -`{}`를 사용하여 동적 프롬프트를 만들 수 있습니다. 예를 들어 `{day|night|morning}`은 프롬프트가 처리될 때마다 옵션 중 하나를 무작위로 선택합니다. +`{}`를 사용하여 동적 프롬프트를 만들 수 있습니다. 예를 들어 `{day|night|morning}`은 프롬프트가 처리될 때마다 하나의 옵션을 무작위로 선택합니다. -동적 동작을 유발하지 않고 프롬프트에 문자 그대로 중괄호를 포함하려면 백슬래시를 사용하여 이스케이프할 수 있습니다. 예: `\{word\}`. +동적 동작을 트리거하지 않고 프롬프트에 문자 그대로 중괄호를 포함하려면 백슬래시를 사용하여 이스케이프할 수 있습니다. 예: `\{word\}`. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/pt-BR.md index 1f0283911..afa3f47b1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/pt-BR.md @@ -1,58 +1,60 @@ # ClipTextEncode -`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` atua como um tradutor, convertendo suas descrições textuais em um formato que a IA pode entender. Isso ajuda a IA a interpretar sua entrada e gerar a imagem desejada. +Codifica um prompt de texto usando um modelo CLIP em um embedding que pode ser usado para guiar o modelo de difusão na geração de imagens específicas. -Pense nisso como se estivesse se comunicando com um artista que fala um idioma diferente. O modelo CLIP, treinado em vastos pares de imagem-texto, preenche essa lacuna convertendo suas descrições em "instruções" que o modelo de IA pode seguir. +O `CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` atua como um tradutor, convertendo suas descrições de texto em um formato que a IA consegue entender. Isso ajuda a IA a interpretar sua entrada e gerar a imagem desejada. + +Pense nisso como se comunicar com um artista que fala um idioma diferente. O modelo CLIP, treinado em vastos pares de imagem-texto, preenche essa lacuna convertendo suas descrições em "instruções" que o modelo de IA pode seguir. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `texto` | O texto a ser codificado. Suporta entrada de múltiplas linhas e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | Qualquer texto | +| `text` | O texto a ser codificado. Suporta entrada multilinha e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | Qualquer texto | | `clip` | O modelo CLIP usado para codificar o texto. | CLIP | Sim | Modelos CLIP carregados | -Nota: Se a entrada `clip` for None (por exemplo, quando vem de um carregador de checkpoint cujo checkpoint não contém um modelo CLIP ou codificador de texto válido), o nó gera um erro. +Observação: Se a entrada `clip` for None (por exemplo, quando ela vem de um carregador de checkpoint cujo checkpoint não contém um modelo CLIP ou codificador de texto válido), o nó gera um erro. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | | --- | --- | --- | | `CONDITIONING` | Um condicionamento contendo o texto incorporado usado para guiar o modelo de difusão. | CONDITIONING | -## Recursos de Prompt +## Recursos do prompt -### Modelos de Embedding +### Modelos de embedding -Os modelos de embedding permitem aplicar efeitos artísticos ou estilos específicos. Os formatos suportados incluem `.safetensors`, `.pt` e `.bin`. Para usar um modelo de embedding: +Modelos de embedding permitem aplicar efeitos artísticos ou estilos específicos. Os formatos compatíveis incluem `.safetensors`, `.pt` e `.bin`. Para usar um modelo de embedding: 1. Coloque o arquivo na pasta `ComfyUI/models/embeddings`. 2. Referencie-o no seu texto usando `embedding:model_name`. -Exemplo: Se você tiver um modelo chamado `EasyNegative.pt` na sua pasta `ComfyUI/models/embeddings`, poderá usá-lo assim: +Exemplo: Se você tiver um modelo chamado `EasyNegative.pt` na sua pasta `ComfyUI/models/embeddings`, então você pode usá-lo assim: ``` worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**IMPORTANTE**: Ao usar modelos de embedding, verifique se o nome do arquivo corresponde e é compatível com a arquitetura do seu modelo. Por exemplo, um embedding projetado para SD1.5 não funcionará corretamente em um modelo SDXL. +**IMPORTANTE**: Ao usar modelos de embedding, verifique se o nome do arquivo corresponde e é compatível com a arquitetura do seu modelo. Por exemplo, um embedding projetado para SD1.5 não funcionará corretamente para um modelo SDXL. -### Ajuste de Peso do Prompt +### Ajuste de peso do prompt Você pode ajustar a importância de certas partes da sua descrição usando parênteses. Por exemplo: - `(beautiful:1.2)` aumenta o peso de "beautiful". - `(beautiful:0.8)` diminui o peso de "beautiful". -- Parênteses simples `(beautiful)` aplicam um peso padrão de 1.1. +- Parênteses simples `(beautiful)` aplicarão um peso padrão de 1.1. -Você pode usar os atalhos de teclado `ctrl + seta para cima/baixo` para ajustar os pesos rapidamente. O tamanho do passo do ajuste de peso pode ser modificado nas configurações. +Você pode usar os atalhos de teclado `ctrl + up/down arrow` para ajustar os pesos rapidamente. O tamanho do passo de ajuste de peso pode ser modificado nas configurações. -Se você quiser incluir parênteses literais no seu prompt sem alterar o peso, pode escapá-los usando uma barra invertida, ex.: `\(word\)`. +Se você quiser incluir parênteses literais no seu prompt sem alterar o peso, você pode escapá-los usando uma barra invertida, por exemplo, `\(word\)`. -### Prompts Dinâmicos/Curinga +### Prompts curinga/dinâmicos -Use `{}` para criar prompts dinâmicos. Por exemplo, `{day|night|morning}` selecionará aleatoriamente uma opção cada vez que o prompt for processado. +Use `{}` para criar prompts dinâmicos. Por exemplo, `{day|night|morning}` selecionará aleatoriamente uma opção sempre que o prompt for processado. -Se você quiser incluir chaves literais no seu prompt sem acionar o comportamento dinâmico, pode escapá-las usando uma barra invertida, ex.: `\{word\}`. +Se você quiser incluir chaves literais no seu prompt sem acionar o comportamento dinâmico, você pode escapá-las usando uma barra invertida, por exemplo, `\{word\}`. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ru.md index f5dfa090c..8277b4b72 100755 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ru.md @@ -1,58 +1,60 @@ # ClipTextEncode -`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` выступает в роли переводчика, преобразуя ваши текстовые описания в формат, понятный ИИ. Это помогает ИИ интерпретировать ваш ввод и генерировать желаемое изображение. +Кодирует текстовый промпт с помощью модели CLIP в эмбеддинг, который можно использовать для управления диффузионной моделью при генерации конкретных изображений. -Представьте, что вы общаетесь с художником, который говорит на другом языке. Модель CLIP, обученная на огромном количестве пар «изображение-текст», устраняет этот разрыв, преобразуя ваши описания в «инструкции», которым может следовать модель ИИ. +`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` действует как переводчик, преобразуя ваши текстовые описания в формат, понятный ИИ. Это помогает ИИ интерпретировать ваш ввод и генерировать нужное изображение. + +Представьте, что вы общаетесь с художником, говорящим на другом языке. Модель CLIP, обученная на огромных наборах пар изображение-текст, преодолевает этот разрыв, преобразуя ваши описания в «инструкции», которым может следовать модель ИИ. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `текст` | Текст для кодирования. Поддерживает многострочный ввод и динамические промпты. | STRING | Да | Любой текст | -| `clip` | Модель CLIP, используемая для кодирования текста. | CLIP | Да | Загруженные CLIP-модели | +| `clip` | Модель CLIP, используемая для кодирования текста. | CLIP | Да | Загруженные модели CLIP | -Примечание: если вход `clip` равен None (например, когда он получен из загрузчика чекпоинтов, а сам чекпоинт не содержит корректной модели CLIP или текстового энкодера), узел выдаст ошибку. +Примечание. Если вход `clip` имеет значение None (например, когда он поступает от загрузчика чекпоинтов, в чекпоинте которого нет допустимой модели CLIP или текстового энкодера), узел выдаёт ошибку. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Кондиционирующий вектор, содержащий встроенный текст и используемый для управления диффузионной моделью. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Кондиционирование, содержащее эмбеддинг текста, который используется для управления диффузионной моделью. | CONDITIONING | ## Возможности промпта -### Эмбеддинг-модели +### Модели эмбеддингов -Эмбеддинг-модели позволяют применять определённые художественные эффекты или стили. Поддерживаемые форматы: `.safetensors`, `.pt`, `.bin`. Чтобы использовать эмбеддинг-модель: +Модели эмбеддингов позволяют применять определённые художественные эффекты или стили. Поддерживаемые форматы включают `.safetensors`, `.pt` и `.bin`. Чтобы использовать модель эмбеддингов: 1. Поместите файл в папку `ComfyUI/models/embeddings`. -2. Укажите его в тексте с помощью `embedding:model_name`. +2. Ссылайтесь на неё в тексте с помощью `embedding:model_name`. -Пример: если у вас есть модель `EasyNegative.pt` в папке `ComfyUI/models/embeddings`, вы можете использовать её так: +Пример: если у вас есть модель с именем `EasyNegative.pt` в папке `ComfyUI/models/embeddings`, её можно использовать так: ``` worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**ВАЖНО**: при использовании эмбеддинг-моделей проверьте, что имя файла точно совпадает и что эмбеддинг совместим с архитектурой вашей модели. Например, эмбеддинг, созданный для SD1.5, не будет корректно работать с моделью SDXL. +**ВАЖНО**: При использовании моделей эмбеддингов убедитесь, что имя файла совпадает и совместимо с архитектурой вашей модели. Например, эмбеддинг, предназначенный для SD1.5, не будет корректно работать с моделью SDXL. -### Регулировка веса промпта +### Настройка веса промпта -Вы можете регулировать важность отдельных частей описания с помощью круглых скобок. Например: +Вы можете регулировать важность определённых частей описания с помощью круглых скобок. Например: -- `(beautiful:1.2)` увеличивает вес слова «beautiful». -- `(beautiful:0.8)` уменьшает вес слова «beautiful». +- `(beautiful:1.2)` увеличивает вес "beautiful". +- `(beautiful:0.8)` уменьшает вес "beautiful". - Обычные круглые скобки `(beautiful)` применяют вес по умолчанию 1.1. -Для быстрой регулировки весов можно использовать сочетания клавиш `ctrl + стрелка вверх/вниз`. Величину шага изменения веса можно изменить в настройках. +Вы можете использовать сочетания клавиш `ctrl + up/down arrow` для быстрой настройки весов. Шаг изменения веса можно изменить в настройках. -Если нужно включить в промпт сами круглые скобки без изменения веса, экранируйте их обратной косой чертой, например `\(word\)`. +Если вы хотите включить в промпт буквальные круглые скобки, не изменяя вес, их можно экранировать с помощью обратной косой черты, например `\(word\)`. -### Wildcard/динамические промпты +### Подстановочные/динамические промпты -Используйте `{}` для создания динамических промптов. Например, `{day|night|morning}` будет случайным образом выбирать один из вариантов при каждой обработке промпта. +Используйте `{}` для создания динамических промптов. Например, `{day|night|morning}` будет случайным образом выбирать один вариант при каждой обработке промпта. -Если нужно включить в промпт сами фигурные скобки, не вызывая динамического поведения, экранируйте их обратной косой чертой, например `\{word\}`. +Если вы хотите включить в промпт буквальные фигурные скобки, не вызывая динамическое поведение, их можно экранировать с помощью обратной косой черты, например `\{word\}`. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/tr.md index 6bd71b0e6..a668134b3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/tr.md @@ -1,58 +1,60 @@ # ClipTextEncode -`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` bir çevirmen gibi çalışır; metin açıklamalarınızı yapay zekanın anlayabileceği bir biçime dönüştürür. Bu, yapay zekanın girdinizi yorumlamasına ve istenen görüntüyü oluşturmasına yardımcı olur. +Bir metin istemini CLIP modeli kullanarak, difüzyon modelini belirli görüntüler üretmeye yönlendirmek için kullanılabilecek bir gömmeye kodlar. -Bunu farklı bir dil konuşan bir sanatçıyla iletişim kurmak gibi düşünün. Geniş görüntü-metin çiftleriyle eğitilen CLIP modeli, açıklamalarınızı yapay zeka modelinin takip edebileceği "talimatlara" dönüştürerek bu boşluğu kapatır. +`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)`, metin açıklamalarınızı yapay zekânın anlayabileceği bir biçime dönüştüren bir çevirmen gibi çalışır. Bu, yapay zekânın girdinizi yorumlamasına ve istenen görüntüyü oluşturmasına yardımcı olur. + +Bunu, farklı bir dil konuşan bir sanatçıyla iletişim kurmak gibi düşünün. Geniş görüntü-metin çiftleri üzerinde eğitilmiş CLIP modeli, açıklamalarınızı yapay zekâ modelinin takip edebileceği "talimatlara" dönüştürerek bu boşluğu kapatır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `metin` | Kodlanacak metin. Çok satırlı girdiyi ve dinamik promptları destekler. | STRING | Evet | Herhangi bir metin | +| `text` | Kodlanacak metin. Çok satırlı girişi ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | Herhangi bir metin | | `clip` | Metni kodlamak için kullanılan CLIP modeli. | CLIP | Evet | Yüklenmiş CLIP modelleri | -Not: `clip` girdisi None ise (örneğin, checkpoint yükleyiciden gelen checkpoint geçerli bir CLIP veya metin kodlayıcı modeli içermiyorsa), düğüm hata verir. +Not: `clip` girişi None ise (örneğin, checkpoint'i geçerli bir CLIP veya metin kodlayıcı modeli içermeyen bir checkpoint yükleyiciden geldiğinde), düğüm hata verir. ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Diffüzyon modelini yönlendirmek için kullanılan, gömülü metni içeren bir koşullandırma. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Difüzyon modelini yönlendirmek için kullanılan gömülü metni içeren bir koşullandırma. | CONDITIONING | -## Prompt Özellikleri +## İstem Özellikleri -### Embedding Modelleri +### Gömme Modelleri -Embedding modelleri, belirli sanatsal efektler veya stiller uygulamanıza olanak tanır. Desteklenen biçimler `.safetensors`, `.pt` ve `.bin` şeklindedir. Bir embedding modeli kullanmak için: +Gömme modelleri, belirli sanatsal efektleri veya stilleri uygulamanıza olanak tanır. Desteklenen biçimler `.safetensors`, `.pt` ve `.bin`'i içerir. Bir gömme modeli kullanmak için: 1. Dosyayı `ComfyUI/models/embeddings` klasörüne yerleştirin. 2. Metninizde `embedding:model_name` kullanarak ona başvurun. -Örnek: Eğer `ComfyUI/models/embeddings` klasörünüzde `EasyNegative.pt` adında bir modeliniz varsa, bunu şu şekilde kullanabilirsiniz: +Örnek: `ComfyUI/models/embeddings` klasörünüzde `EasyNegative.pt` adında bir modeliniz varsa, şu şekilde kullanabilirsiniz: ``` worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**ÖNEMLİ**: Embedding modellerini kullanırken, dosya adının eşleştiğini ve modelinizin mimarisiyle uyumlu olduğunu doğrulayın. Örneğin, SD1.5 için tasarlanmış bir embedding, SDXL modeliyle doğru çalışmayacaktır. +**ÖNEMLİ**: Gömme modellerini kullanırken, dosya adının eşleştiğini ve modelinizin mimarisiyle uyumlu olduğunu doğrulayın. Örneğin, SD1.5 için tasarlanmış bir gömme, bir SDXL modeli için doğru çalışmaz. -### Prompt Ağırlığı Ayarı +### İstem Ağırlığı Ayarı Açıklamanızın belirli bölümlerinin önemini parantez kullanarak ayarlayabilirsiniz. Örneğin: -- `(beautiful:1.2)` "beautiful" ifadesinin ağırlığını artırır. -- `(beautiful:0.8)` "beautiful" ifadesinin ağırlığını azaltır. -- Düz parantezler `(beautiful)` varsayılan ağırlık olarak 1.1 uygular. +- `(beautiful:1.2)`, "beautiful" ifadesinin ağırlığını artırır. +- `(beautiful:0.8)`, "beautiful" ifadesinin ağırlığını azaltır. +- Düz parantezler `(beautiful)`, varsayılan olarak 1.1 ağırlığı uygular. -Klavye kısayolları `ctrl + yukarı/aşağı ok` ile ağırlıkları hızlıca ayarlayabilirsiniz. Ağırlık ayarlama adım boyutu ayarlardan değiştirilebilir. +Ağırlıkları hızlıca ayarlamak için `ctrl + yukarı/aşağı ok` klavye kısayollarını kullanabilirsiniz. Ağırlık ayarı adım boyutu ayarlardan değiştirilebilir. -Promptunuzda ağırlığı değiştirmeden gerçek parantezler kullanmak istiyorsanız, bunları bir ters eğik çizgi ile kaçış karakteri olarak belirtebilirsiniz; örn. `\(word\)`. +İsteminizde ağırlığı değiştirmeden gerçek parantezler eklemek isterseniz, ters eğik çizgi kullanarak kaçış karakteriyle ayırabilirsiniz; örn. `\(word\)`. -### Wildcard/Dinamik Promptlar +### Joker/Dinamik İstemler -Dinamik promptlar oluşturmak için `{}` kullanın. Örneğin, `{day|night|morning}` prompt her işlendiğinde seçeneklerden birini rastgele seçer. +Dinamik istemler oluşturmak için `{}` kullanın. Örneğin, `{day|night|morning}`, istem her işlendiğinde rastgele bir seçenek seçer. -Promptunuzda dinamik davranışı tetiklemeden gerçek süslü parantezler kullanmak istiyorsanız, bunları bir ters eğik çizgi ile kaçış karakteri olarak belirtebilirsiniz; örn. `\{word\}`. +İsteminizde dinamik davranışı tetiklemeden gerçek süslü parantezler eklemek isterseniz, ters eğik çizgi kullanarak kaçış karakteriyle ayırabilirsiniz; örn. `\{word\}`. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh-TW.md index 233b05a7d..0c8981a84 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh-TW.md @@ -1,58 +1,60 @@ # ClipTextEncode -`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` 扮演翻譯者的角色，將你的文字描述轉換成 AI 可以理解的格式。這有助於 AI 解讀你的輸入並產生所需的影像。 +使用 CLIP 模型將文字提示詞編碼為嵌入，可用於引導擴散模型生成特定圖像。 -你可以把它想像成與一位使用不同語言的藝術家溝通。CLIP 模型經過大量圖像-文字配對的訓練，能將你的描述轉換成 AI 模型可以遵循的「指令」，從而彌合這個差距。 +`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` 扮演翻譯器的角色，將你的文字描述轉換為 AI 能理解的格式。這能協助 AI 解讀你的輸入並生成想要的圖像。 + +可以把它想像成與一位說不同語言的藝術家溝通。CLIP 模型在大量圖像-文字配對上訓練，能將你的描述轉換成 AI 模型可遵循的「指令」，藉此彌合這個差距。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `文字` | 要編碼的文字。支援多行輸入與動態提示詞。 | STRING | 是 | 任意文字 | | `CLIP` | 用於編碼文字的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | 已載入的 CLIP 模型 | -注意：如果 `clip` 輸入為 None（例如，來自 checkpoint 載入器，且其 checkpoint 不包含有效的 CLIP 或文字編碼器模型），則此節點會引發錯誤。 +注意：如果 `clip` 輸入為 None（例如來自 checkpoint 載入器，而該 checkpoint 不包含有效的 CLIP 或文字編碼器模型），則此節點會引發錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 一種包含嵌入文字的 conditioning，用於引導擴散模型。 | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 包含嵌入文字的條件，用於引導擴散模型。 | CONDITIONING | ## 提示詞功能 -### Embedding 模型 +### 嵌入模型 -Embedding 模型可讓你套用特定的藝術效果或風格。支援的格式包括 `.safetensors`、`.pt` 和 `.bin`。若要使用 embedding 模型： +嵌入模型可讓你套用特定的藝術效果或風格。支援的格式包括 `.safetensors`、`.pt` 和 `.bin`。若要使用嵌入模型： -1. 將檔案放在 `ComfyUI/models/embeddings` 資料夾中。 +1. 將檔案放到 `ComfyUI/models/embeddings` 資料夾中。 2. 在文字中使用 `embedding:model_name` 來引用它。 -範例：如果你的 `ComfyUI/models/embeddings` 資料夾中有一個名為 `EasyNegative.pt` 的模型，你可以這樣使用它： +範例：如果你的 `ComfyUI/models/embeddings` 資料夾中有一個名為 `EasyNegative.pt` 的模型，則可以這樣使用： ``` worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**重要**：使用 embedding 模型時，請確認檔案名稱與你的模型架構相符且相容。例如，專為 SD1.5 設計的 embedding 無法在 SDXL 模型上正常運作。 +**重要**：使用嵌入模型時，請確認檔案名稱正確，且與你的模型架構相容。例如，為 SD1.5 設計的嵌入模型無法在 SDXL 模型上正確運作。 ### 提示詞權重調整 -你可以使用括號調整描述中某些部分的重要性。例如： +你可以使用括號調整描述中特定部分的重要性。例如： -- `(beautiful:1.2)` 提高「beautiful」的權重。 -- `(beautiful:0.8)` 降低「beautiful」的權重。 +- `(beautiful:1.2)` 會增加「beautiful」的權重。 +- `(beautiful:0.8)` 會降低「beautiful」的權重。 - 單純的括號 `(beautiful)` 會套用預設權重 1.1。 -你可以使用鍵盤快捷鍵 `ctrl + up/down arrow` 快速調整權重。權重調整的步進值可以在設定中修改。 +你可以使用鍵盤快速鍵 `ctrl + up/down arrow` 快速調整權重。權重調整的間隔大小可在設定中修改。 -如果你想要在提示詞中包含字面上的括號而不改變權重，可以使用反斜線跳脫，例如 `\(word\)`。 +如果你想在提示詞中加入字面上的括號，而不改變權重，可以使用反斜線來跳脫，例如 `\(word\)`。 -### 萬用字元／動態提示詞 +### 萬用字元/動態提示詞 -使用 `{}` 建立動態提示詞。例如，`{day|night|morning}` 每次處理提示詞時會隨機選擇一個選項。 +使用 `{}` 建立動態提示詞。例如，`{day|night|morning}` 會在每次處理提示詞時隨機選取一個選項。 -如果你想要在提示詞中包含字面上的大括號而不觸發動態行為，可以使用反斜線跳脫，例如 `\{word\}`。 +如果你想在提示詞中加入字面的大括號，而不觸發動態行為，可以使用反斜線來跳脫，例如 `\{word\}`。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh.md index 9e9e2f28c..5f79588fe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh.md @@ -1,58 +1,60 @@ # ClipTextEncode -`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` 相当于一个翻译器，将你的文本描述转换为 AI 可以理解的格式。这有助于 AI 理解你的输入并生成想要的图像。 +Encodes 一段文本提示词，使用 CLIP 模型将其编码为嵌入，可用于引导扩散模型生成特定图像。 -可以把这想象成与一位使用不同语言的艺术家交流。CLIP 模型在海量图像-文本对上训练，通过将你的描述转换为 AI 模型可以遵循的“指令”来弥合这一差距。 +`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` 充当翻译器，将你的文本描述转换为 AI 能理解的格式。这有助于 AI 解释你的输入并生成所需图像。 + +可以将其看作与一位说不同语言的艺术家交流。CLIP 模型经过大量图像-文本对训练，通过将你的描述转换为 AI 模型可遵循的“指令”，弥合这一差距。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `文本` | 要编码的文本。支持多行输入和动态提示词。 | STRING | 是 | 任意文本 | | `clip` | 用于编码文本的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | 已加载的 CLIP 模型 | -注意：如果 `clip` 输入为 None（例如，该输入来自检查点加载器，而该检查点不包含有效的 CLIP 或文本编码器模型），节点会引发错误。 +注意：如果 `clip` 输入为 None（例如，当它来自一个检查点加载器，而该检查点不包含有效的 CLIP 或文本编码器模型时），此节点会报错。 ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 一个包含文本嵌入的条件，用于引导扩散模型。 | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 包含用于引导扩散模型的嵌入文本的 conditioning。 | CONDITIONING | ## 提示词功能 ### 嵌入模型 -嵌入模型允许你应用特定的艺术效果或风格。支持的文件格式包括 `.safetensors`、`.pt` 和 `.bin`。要使用嵌入模型： +嵌入模型允许你应用特定的艺术效果或风格。支持的格式包括 `.safetensors`、`.pt` 和 `.bin`。要使用嵌入模型： -1. 将文件放入 `ComfyUI/models/embeddings` 文件夹中。 -2. 使用 `embedding:model_name` 在你的文本中引用它。 +1. 将文件放入 `ComfyUI/models/embeddings` 文件夹。 +2. 在文本中使用 `embedding:model_name` 引用它。 -示例：如果你的 `ComfyUI/models/embeddings` 文件夹中有一个名为 `EasyNegative.pt` 的模型，那么你可以这样使用它： +例如：如果你的 `ComfyUI/models/embeddings` 文件夹中有一个名为 `EasyNegative.pt` 的模型，则可以这样使用： ``` worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality ``` -**重要**：使用嵌入模型时，请确认文件名与你的模型架构匹配且兼容。例如，为 SD1.5 设计的嵌入模型将无法在 SDXL 模型上正确工作。 +**重要**：使用嵌入模型时，请验证文件名匹配且与你的模型架构兼容。例如，为 SD1.5 设计的嵌入将无法正确用于 SDXL 模型。 ### 提示词权重调整 -你可以使用圆括号调整描述中某些部分的重要性。例如： +你可以使用括号调整描述中某些部分的重要性。例如： -- `(beautiful:1.2)` 会增加“beautiful”的权重。 -- `(beautiful:0.8)` 会降低“beautiful”的权重。 -- 普通圆括号 `(beautiful)` 会应用默认权重 1.1。 +- `(beautiful:1.2)` 增加 "beautiful" 的权重。 +- `(beautiful:0.8)` 降低 "beautiful" 的权重。 +- 普通括号 `(beautiful)` 将应用默认权重 1.1。 -你可以使用键盘快捷键 `ctrl + 上/下箭头` 快速调整权重。权重调整的步长可以在设置中修改。 +你可以使用键盘快捷键 `ctrl + up/down arrow` 快速调整权重。权重调整步长可以在设置中修改。 -如果希望在提示词中包含字面意义的圆括号而不改变权重，可以使用反斜杠进行转义，例如 `\(word\)`。 +如果你想在提示词中包含字面括号而不改变权重，可以使用反斜杠进行转义，例如 `\(word\)`。 ### 通配符/动态提示词 -使用 `{}` 创建动态提示词。例如，`{day|night|morning}` 每次处理提示词时会随机选择其中一个选项。 +使用 `{}` 创建动态提示词。例如，每次处理提示词时，`{day|night|morning}` 会随机选择其中一个选项。 -如果希望在提示词中包含字面意义的花括号而不触发动态行为，可以使用反斜杠进行转义，例如 `\{word\}`。 +如果你想在提示词中包含字面花括号而不触发动态行为，可以使用反斜杠进行转义，例如 `\{word\}`。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ar.md index 90f3d2334..531de8f4e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ar.md @@ -1,19 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux +`CLIPTextEncodeFlux` هي عقدة ترميز نصي مصممة لمعمارية Flux. تعالج مدخلين نصيين منفصلين عبر مُرمِّزَين مختلفين—CLIP-L وT5XXL—وتدمجهما مع مقياس توجيه لإنتاج مخرج تهيئة موحّد لتوليد الصور. + ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `CLIP` | نموذج CLIP يدعم بنية Flux، ويتضمن كلا المُرمِّزين CLIP-L و T5XXL. | CLIP | نعم | - | -| `CLIP-L` | إدخال نصي يعالجه مُرمِّز CLIP-L. مناسب للأوصاف المختصرة بالكلمات المفتاحية، مثل الأسلوب أو الموضوع. يدعم الإدخال متعدد الأسطر والطلبات الديناميكية. | STRING | نعم | - | -| `T5-XXL` | إدخال نصي يعالجه مُرمِّز T5XXL. مناسب للأوصاف التفصيلية باللغة الطبيعية، للتعبير عن المشاهد والتفاصيل المعقدة. يدعم الإدخال متعدد الأسطر والطلبات الديناميكية. | STRING | نعم | - | -| `التوجيه` | يتحكم في تأثير شروط النص على عملية التوليد. القيم الأعلى تعني التزامًا أكثر صرامة بالنص. الافتراضي: 3.5. قابل للتعديل بزيادات قدرها 0.1. | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 | +| `clip` | نموذج CLIP يدعم معمارية Flux، بما في ذلك كلا المُرمِّزين CLIP-L وT5XXL. | CLIP | نعم | - | +| `clip_l` | مدخل نصي يعالجه مُرمِّز CLIP-L. مناسب للأوصاف المختصرة بالكلمات المفتاحية، مثل النمط أو الموضوع. يدعم الإدخال متعدد الأسطر والمطالبات الديناميكية. | STRING | نعم | - | +| `t5xxl` | مدخل نصي يعالجه مُرمِّز T5XXL. مناسب للأوصاف التفصيلية باللغة الطبيعية، للتعبير عن مشاهد وتفاصيل معقدة. يدعم الإدخال متعدد الأسطر والمطالبات الديناميكية. | STRING | نعم | - | +| `guidance` | يتحكم في تأثير الشروط النصية على عملية التوليد. القيم الأعلى تعني التزامًا أكثر صرامة بالنص. الافتراضي: 3.5. قابل للتعديل بزيادات مقدارها 0.1. | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | يحتوي على التضمينات المدمجة من كلا المُرمِّزين ومعامل التوجيه، المستخدمة لتوليد الصور المشروط. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | يحتوي على التضمينات المدمجة من كلا المُرمِّزين ومعامل التوجيه، ويُستخدم لتوليد الصور الشرطي. | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/es.md index 3203d8759..b0b53ba64 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux -`CLIPTextEncodeFlux` es un nodo avanzado de codificación de texto diseñado para la arquitectura Flux. Procesa dos entradas de texto separadas mediante dos codificadores distintos —CLIP-L y T5XXL— y las combina con una escala de guía para producir una salida de condicionamiento unificada para la generación de imágenes. +`CLIPTextEncodeFlux` es un nodo de codificación de texto diseñado para la arquitectura Flux. Procesa dos entradas de texto independientes a través de diferentes codificadores —CLIP-L y T5XXL— y las combina con una escala de guía para producir una salida de condicionamiento unificada para la generación de imágenes. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | Un modelo CLIP compatible con la arquitectura Flux, que incluye los codificadores CLIP-L y T5XXL. | CLIP | Sí | - | -| `clip_l` | Entrada de texto procesada por el codificador CLIP-L. Adecuada para descripciones breves y concisas, como estilo o tema. Admite entrada multilínea y prompts dinámicos. | STRING | Sí | - | -| `t5xxl` | Entrada de texto procesada por el codificador T5XXL. Adecuada para descripciones detalladas en lenguaje natural, expresando escenas complejas y detalles. Admite entrada multilínea y prompts dinámicos. | STRING | Sí | - | -| `orientación` | Controla la influencia de las condiciones de texto en el proceso de generación. Los valores más altos implican una adherencia más estricta al texto. Valor predeterminado: 3,5. Ajustable en incrementos de 0,1. | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 | +| `clip` | Un modelo CLIP que admite la arquitectura Flux, incluidos los codificadores CLIP-L y T5XXL. | CLIP | Sí | - | +| `clip_l` | Entrada de texto procesada por el codificador CLIP-L. Adecuada para descripciones concisas basadas en palabras clave, como estilo o temática. Admite entrada multilínea y prompts dinámicos. | STRING | Sí | - | +| `t5xxl` | Entrada de texto procesada por el codificador T5XXL. Adecuada para descripciones detalladas en lenguaje natural, expresando escenas y detalles complejos. Admite entrada multilínea y prompts dinámicos. | STRING | Sí | - | +| `guidance` | Controla la influencia de las condiciones de texto en el proceso de generación. Valores más altos implican un cumplimiento más estricto del texto. Predeterminado: 3.5. Ajustable en incrementos de 0.1. | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Contiene las incrustaciones fusionadas de ambos codificadores y el parámetro de guía, utilizado para la generación condicional de imágenes. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Contiene las incrustaciones fusionadas de ambos codificadores y el parámetro `guidance`, utilizadas para la generación condicional de imágenes. | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fa.md index 893b2c059..9529b3211 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux -`CLIPTextEncodeFlux` یک گره رمزگذاری متن پیشرفته است که برای معماری Flux طراحی شده است. این گره دو ورودی متنی جداگانه را از طریق رمزگذارهای متفاوت—CLIP-L و T5XXL—پردازش می‌کند و آن‌ها را با یک مقیاس راهنما (guidance) ترکیب می‌کند تا خروجی شرطی یکپارچه‌ای برای تولید تصویر ایجاد کند. +`CLIPTextEncodeFlux` یک گره رمزگذاری متن است که برای معماری Flux طراحی شده است. این گره دو ورودی متنی جداگانه را از طریق رمزگذارهای مختلف — CLIP-L و T5XXL — پردازش می‌کند و آن‌ها را همراه با مقیاس guidance ترکیب می‌کند تا یک خروجی conditioning یکپارچه برای تولید تصویر ایجاد کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | مدل CLIP که از معماری Flux پشتیبانی می‌کند و شامل هر دو رمزگذار CLIP-L و T5XXL است. | CLIP | بله | - | -| `clip_l` | ورودی متنی که توسط رمزگذار CLIP-L پردازش می‌شود. مناسب برای توصیف‌های کلیدواژه‌ای مختصر، مانند سبک یا تم. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | - | -| `t5xxl` | ورودی متنی که توسط رمزگذار T5XXL پردازش می‌شود. مناسب برای توصیف‌های دقیق زبان طبیعی، بیان صحنه‌ها و جزئیات پیچیده. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | - | -| `راهنما` | کنترل میزان تأثیر شرایط متنی بر فرآیند تولید. مقادیر بالاتر به معنای پایبندی سخت‌گیرانه‌تر به متن است. پیش‌فرض: 3.5. قابل تنظیم در گام‌های 0.1. | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 | +| `clip` | یک مدل CLIP که از معماری Flux پشتیبانی می‌کند و شامل هر دو رمزگذار CLIP-L و T5XXL است. | CLIP | بله | - | +| `clip_l` | ورودی متنی که توسط رمزگذار CLIP-L پردازش می‌شود. مناسب برای توصیف‌های کوتاه کلیدواژه‌ای، مانند سبک یا تم. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | - | +| `t5xxl` | ورودی متنی که توسط رمزگذار T5XXL پردازش می‌شود. مناسب برای توصیف‌های دقیق به زبان طبیعی، بیان صحنه‌ها و جزئیات پیچیده. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | - | +| `guidance` | میزان تأثیر شرایط متنی بر فرایند تولید را کنترل می‌کند. مقادیر بالاتر به معنای پایبندی سخت‌گیرانه‌تر به متن است. پیش‌فرض: 3.5. قابل تنظیم با گام‌های 0.1. | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | شامل بردارهای تعبیه ترکیب‌شده از هر دو رمزگذار و پارامتر guidance است که برای تولید تصویر شرطی استفاده می‌شود. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | شامل تعبیه‌های ادغام‌شده از هر دو رمزگذار و پارامتر guidance است که برای تولید تصویر شرطی استفاده می‌شود. | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fr.md index 7156dab1a..112848ac2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux -`CLIPTextEncodeFlux` est un nœud d'encodage de texte avancé conçu pour l'architecture Flux. Il traite deux entrées de texte distinctes via différents encodeurs—CLIP-L et T5XXL—et les combine avec une échelle de guidance pour produire une sortie de conditionnement unifiée pour la génération d'images. +`CLIPTextEncodeFlux` est un nœud d'encodage de texte conçu pour l'architecture Flux. Il traite deux entrées de texte distinctes via différents encodeurs — CLIP-L et T5XXL — et les combine avec une échelle de guidage pour produire une sortie de conditionnement unifiée destinée à la génération d'images. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | Un modèle CLIP prenant en charge l'architecture Flux, incluant les encodeurs CLIP-L et T5XXL. | CLIP | Oui | - | -| `clip_l` | Entrée de texte traitée par l'encodeur CLIP-L. Convient aux descriptions concises par mots-clés, telles que le style ou le thème. Prend en charge les entrées multilignes et les invites dynamiques. | STRING | Oui | - | -| `t5xxl` | Entrée de texte traitée par l'encodeur T5XXL. Convient aux descriptions détaillées en langage naturel, exprimant des scènes et des détails complexes. Prend en charge les entrées multilignes et les invites dynamiques. | STRING | Oui | - | -| `guidance` | Contrôle l'influence des conditions textuelles sur le processus de génération. Des valeurs plus élevées signifient une adhérence plus stricte au texte. Valeur par défaut : 3.5. Ajustable par incréments de 0,1. | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 | +| `clip_l` | Entrée texte traitée par l'encodeur CLIP-L. Adaptée aux descriptions concises par mots-clés, telles que le style ou le thème. Prend en charge les entrées multilignes et les invites dynamiques. | STRING | Oui | - | +| `t5xxl` | Entrée texte traitée par l'encodeur T5XXL. Adaptée aux descriptions détaillées en langage naturel, exprimant des scènes et des détails complexes. Prend en charge les entrées multilignes et les invites dynamiques. | STRING | Oui | - | +| `guidance` | Contrôle l'influence des conditions textuelles sur le processus de génération. Des valeurs plus élevées signifient une adhésion plus stricte au texte. Par défaut : 3,5. Ajustable par incréments de 0,1. | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Contient les embeddings fusionnés des deux encodeurs et le paramètre de guidance, utilisé pour la génération d'images conditionnelle. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Contient les embeddings fusionnés des deux encodeurs ainsi que le paramètre de guidage, utilisés pour la génération d'images conditionnelle. | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ja.md index 3cc3695e3..09fc8ea17 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux -`CLIPTextEncodeFlux` は、Flux アーキテクチャ向けに設計された高度なテキストエンコードノードです。CLIP-L と T5XXL の異なるエンコーダーを通じて2つの別々のテキスト入力を処理し、それらをガイダンススケールと組み合わせて、画像生成のための統合されたコンディショニング出力を生成します。 +`CLIPTextEncodeFlux` は、Flux アーキテクチャ向けに設計されたテキストエンコードノードです。2つの個別のテキスト入力を受け取り、異なるエンコーダー——CLIP-L と T5XXL——で処理し、ガイダンススケールと組み合わせて、画像生成用の統合されたコンディショニング出力を生成します。 ## 入力 -| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `クリップ` | Flux アーキテクチャをサポートする CLIP モデル。CLIP-L と T5XXL の両方のエンコーダーを含みます。 | CLIP | はい | - | -| `クリップ_l` | CLIP-L エンコーダーによって処理されるテキスト入力。スタイルやテーマなど、簡潔なキーワード記述に適しています。複数行入力と動的プロンプトに対応しています。 | STRING | はい | - | -| `t5xxl` | T5XXL エンコーダーによって処理されるテキスト入力。複雑なシーンや詳細を表現する、詳細な自然言語記述に適しています。複数行入力と動的プロンプトに対応しています。 | STRING | はい | - | -| `ガイダンス` | 生成プロセスにおけるテキスト条件の影響を制御します。値が大きいほどテキストにより厳密に従います。デフォルト: 3.5。0.1 刻みで調整可能です。 | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | +| `クリップ` | Flux アーキテクチャをサポートする CLIP モデルで、CLIP-L と T5XXL の両方のエンコーダーを含みます。 | CLIP | はい | - | +| `クリップ_l` | CLIP-L エンコーダーによって処理されるテキスト入力です。スタイルやテーマなど、簡潔なキーワード記述に適しています。複数行入力と動的プロンプトをサポートします。 | STRING | はい | - | +| `t5xxl` | T5XXL エンコーダーによって処理されるテキスト入力です。複雑なシーンや詳細を表現する、詳細な自然言語記述に適しています。複数行入力と動的プロンプトをサポートします。 | STRING | はい | - | +| `ガイダンス` | 生成プロセスに対するテキスト条件の影響度を制御します。値が大きいほど、テキストにより厳密に従うことを意味します。デフォルト：3.5。0.1 刻みで調整可能です。 | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | ## 出力 -| 出力名 | 説明 | データ型 | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 両方のエンコーダーからの融合された埋め込みとガイダンスパラメータを含み、条件付き画像生成に使用されます。 | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 両方のエンコーダーからの融合された埋め込みと、ガイダンスパラメータを含み、条件付き画像生成に使用されます。 | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ko.md index 55f0cb6f5..d642faad4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux -`CLIPTextEncodeFlux`는 Flux 아키텍처를 위해 설계된 고급 텍스트 인코딩 노드입니다. CLIP-L과 T5XXL이라는 서로 다른 인코더를 통해 두 개의 별도 텍스트 입력을 처리하고, 이를 guidance 스케일과 결합하여 이미지 생성을 위한 통합된 컨디셔닝 출력을 생성합니다. +`CLIPTextEncodeFlux`는 Flux 아키텍처용으로 설계된 텍스트 인코딩 노드입니다. 서로 다른 인코더인 CLIP-L과 T5XXL을 통해 두 개의 개별 텍스트 입력을 처리하고, 이를 가이던스 스케일과 결합하여 이미지 생성용 통합 컨디셔닝 출력을 생성합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | Flux 아키텍처를 지원하며 CLIP-L과 T5XXL 인코더를 모두 포함하는 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | - | -| `clip-l 프롬프트` | CLIP-L 인코더로 처리되는 텍스트 입력입니다. 스타일이나 테마와 같은 간결한 키워드 설명에 적합합니다. 여러 줄 입력과 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | - | -| `t5xxl 프롬프트` | T5XXL 인코더로 처리되는 텍스트 입력입니다. 복잡한 장면과 세부 사항을 표현하는 상세한 자연어 설명에 적합합니다. 여러 줄 입력과 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | - | +| `clip` | Flux 아키텍처를 지원하는 CLIP 모델로, CLIP-L과 T5XXL 인코더를 모두 포함합니다. | CLIP | 예 | - | +| `clip-l 프롬프트` | CLIP-L 인코더에서 처리되는 텍스트 입력입니다. 스타일이나 테마와 같은 간결한 키워드 설명에 적합합니다. 여러 줄 입력 및 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | - | +| `t5xxl 프롬프트` | T5XXL 인코더에서 처리되는 텍스트 입력입니다. 복잡한 장면과 세부 사항을 표현하는 상세한 자연어 설명에 적합합니다. 여러 줄 입력 및 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | - | | `가이던스` | 생성 과정에서 텍스트 조건의 영향을 제어합니다. 값이 높을수록 텍스트를 더 엄격하게 따릅니다. 기본값: 3.5. 0.1 단위로 조정할 수 있습니다. | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 두 인코더의 융합된 임베딩과 guidance 매개변수를 포함하며, 조건부 이미지 생성에 사용됩니다. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 두 인코더의 융합된 임베딩과 `guidance` 매개변수를 포함하며, 조건부 이미지 생성에 사용됩니다. | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/pt-BR.md index 540ad025c..060f59ece 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux -`CLIPTextEncodeFlux` é um nó avançado de codificação de texto projetado para a arquitetura Flux. Ele processa duas entradas de texto separadas por meio de diferentes codificadores — CLIP-L e T5XXL — e as combina com uma escala de orientação para produzir uma saída de condicionamento unificada para a geração de imagens. +`CLIPTextEncodeFlux` é um nó de codificação de texto projetado para a arquitetura Flux. Ele processa duas entradas de texto separadas por meio de diferentes codificadores — CLIP-L e T5XXL — e as combina com uma escala de orientação para produzir uma saída de condicionamento unificada para geração de imagens. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | Um modelo CLIP compatível com a arquitetura Flux, incluindo os codificadores CLIP-L e T5XXL. | CLIP | Sim | - | +| `clip` | Um modelo CLIP que suporta a arquitetura Flux, incluindo ambos os codificadores CLIP-L e T5XXL. | CLIP | Sim | - | | `clip_l` | Entrada de texto processada pelo codificador CLIP-L. Adequada para descrições concisas por palavras-chave, como estilo ou tema. Suporta entrada multilinha e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | - | | `t5xxl` | Entrada de texto processada pelo codificador T5XXL. Adequada para descrições detalhadas em linguagem natural, expressando cenas e detalhes complexos. Suporta entrada multilinha e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | - | -| `orientação` | Controla a influência das condições de texto no processo de geração. Valores mais altos significam adesão mais rigorosa ao texto. Padrão: 3.5. Ajustável em incrementos de 0.1. | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 | +| `guidance` | Controla a influência das condições de texto no processo de geração. Valores mais altos significam aderência mais estrita ao texto. Padrão: 3.5. Ajustável em incrementos de 0.1. | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Contém os embeddings fundidos de ambos os codificadores e o parâmetro de orientação, usado para geração condicional de imagens. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Contém os embeddings fundidos de ambos os codificadores e o parâmetro `guidance`, usados para geração condicional de imagens. | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ru.md index f9a8436d4..26af10109 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ru.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux -`CLIPTextEncodeFlux` — это расширенный узел кодирования текста, разработанный для архитектуры Flux. Он обрабатывает два отдельных текстовых входа через разные энкодеры — CLIP-L и T5XXL — и объединяет их с коэффициентом направленности (guidance), формируя единый выходной conditioning для генерации изображений. +`CLIPTextEncodeFlux` — это узел текстового кодирования, разработанный для архитектуры Flux. Он обрабатывает два отдельных текстовых входа через разные энкодеры — CLIP-L и T5XXL — и объединяет их с масштабом guidance, формируя единый выход conditioning для генерации изображений. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | Модель CLIP, поддерживающая архитектуру Flux, включая энкодеры CLIP-L и T5XXL. | CLIP | Да | - | -| `clip_l` | Текстовый ввод, обрабатываемый энкодером CLIP-L. Подходит для кратких ключевых описаний, таких как стиль или тема. Поддерживает многострочный ввод и динамические промпты. | STRING | Да | - | -| `t5xxl` | Текстовый ввод, обрабатываемый энкодером T5XXL. Подходит для подробных описаний на естественном языке, выражающих сложные сцены и детали. Поддерживает многострочный ввод и динамические промпты. | STRING | Да | - | +| `clip` | Модель CLIP, поддерживающая архитектуру Flux, включая оба энкодера CLIP-L и T5XXL. | CLIP | Да | - | +| `clip_l` | Текстовый вход, обрабатываемый энкодером CLIP-L. Подходит для кратких описаний ключевыми словами, например стиля или темы. Поддерживает многострочный ввод и динамические промпты. | STRING | Да | - | +| `t5xxl` | Текстовый вход, обрабатываемый энкодером T5XXL. Подходит для подробных описаний на естественном языке, выражающих сложные сцены и детали. Поддерживает многострочный ввод и динамические промпты. | STRING | Да | - | | `руководство` | Управляет влиянием текстовых условий на процесс генерации. Более высокие значения означают более строгое следование тексту. По умолчанию: 3.5. Регулируется с шагом 0.1. | FLOAT | Да | 0.0 - 100.0 | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Содержит объединенные эмбеддинги из обоих энкодеров и параметр guidance, используемые для условной генерации изображений. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Содержит объединённые эмбеддинги от обоих энкодеров и параметр guidance, используемые для условной генерации изображений. | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/tr.md index 52356eeaa..42f97701d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux -`CLIPTextEncodeFlux`, Flux mimarisi için tasarlanmış gelişmiş bir metin kodlama düğümüdür. İki ayrı metin girdisini farklı kodlayıcılar—CLIP-L ve T5XXL—aracılığıyla işler ve bunları bir yönlendirme ölçeğiyle birleştirerek görüntü üretimi için birleşik bir koşullandırma çıktısı üretir. +`CLIPTextEncodeFlux`, Flux mimarisi için tasarlanmış bir metin kodlama düğümüdür. İki ayrı metin girdisini farklı kodlayıcılar (CLIP-L ve T5XXL) aracılığıyla işler ve bunları bir guidance ölçeğiyle birleştirerek görüntü üretimi için birleşik bir koşullama çıktısı üretir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | Flux mimarisini destekleyen ve hem CLIP-L hem de T5XXL kodlayıcılarını içeren bir CLIP modeli. | CLIP | Evet | - | -| `clip_l` | CLIP-L kodlayıcı tarafından işlenen metin girdisi. Stil veya tema gibi kısa anahtar kelime açıklamaları için uygundur. Çok satırlı girdi ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | - | -| `t5xxl` | T5XXL kodlayıcı tarafından işlenen metin girdisi. Karmaşık sahneleri ve ayrıntıları ifade eden ayrıntılı doğal dil açıklamaları için uygundur. Çok satırlı girdi ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | - | -| `rehberlik` | Metin koşullarının üretim süreci üzerindeki etkisini kontrol eder. Daha yüksek değerler, metne daha sıkı bağlılık anlamına gelir. Varsayılan: 3.5. 0.1 artışlarla ayarlanabilir. | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 | +| `clip` | Flux mimarisini destekleyen, hem CLIP-L hem de T5XXL kodlayıcılarını içeren bir CLIP modeli. | CLIP | Evet | - | +| `clip_l` | CLIP-L kodlayıcısı tarafından işlenen metin girdisi. Stil veya tema gibi kısa anahtar sözcük açıklamaları için uygundur. Çok satırlı girdiyi ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | - | +| `t5xxl` | T5XXL kodlayıcısı tarafından işlenen metin girdisi. Karmaşık sahneleri ve ayrıntıları ifade eden ayrıntılı doğal dil açıklamaları için uygundur. Çok satırlı girdiyi ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | - | +| `guidance` | Metin koşullarının üretim süreci üzerindeki etkisini kontrol eder. Daha yüksek değerler, metne daha sıkı uyulması anlamına gelir. Varsayılan: 3.5. 0.1'lik artışlarla ayarlanabilir. | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | Her iki kodlayıcıdan alınan birleştirilmiş embedding'leri ve yönlendirme parametresini içerir; koşullu görüntü üretimi için kullanılır. | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | Her iki kodlayıcıdan gelen birleştirilmiş gömme vektörlerini ve `guidance` parametresini içerir; koşullu görüntü üretimi için kullanılır. | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh-TW.md index 1fbe17594..5db98b276 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh-TW.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux -`CLIPTextEncodeFlux` 是一個專為 Flux 架構設計的高階文字編碼節點。它透過不同的編碼器（CLIP-L 與 T5XXL）處理兩個獨立的文字輸入，並結合引導縮放比例（guidance scale），產生統一的條件式輸出，以供影像生成使用。 +`CLIPTextEncodeFlux` 是一個專為 Flux 架構設計的文字編碼節點。它會透過不同的編碼器——CLIP-L 與 T5XXL——處理兩個獨立的文字輸入，並結合引導尺度（guidance scale）來產生統一的條件輸出，以供影像生成使用。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `clip` | 支援 Flux 架構的 CLIP 模型，包含 CLIP-L 與 T5XXL 兩種編碼器。 | CLIP | 是 | - | +| `clip` | 支援 Flux 架構的 CLIP 模型，包含 CLIP-L 與 T5XXL 編碼器。 | CLIP | 是 | - | | `clip_l` | 由 CLIP-L 編碼器處理的文字輸入。適合簡潔的關鍵字描述，例如風格或主題。支援多行輸入與動態提示詞。 | STRING | 是 | - | -| `t5xxl` | 由 T5XXL 編碼器處理的文字輸入。適合詳細的自然語言描述，用以表達複雜場景與細節。支援多行輸入與動態提示詞。 | STRING | 是 | - | -| `引導` | 控制文字條件對生成過程的影響程度。數值越高，表示更嚴格地遵循文字。預設值：3.5。可依 0.1 的增量進行調整。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `t5xxl` | 由 T5XXL 編碼器處理的文字輸入。適合詳細的自然語言描述，用來表達複雜場景與細節。支援多行輸入與動態提示詞。 | STRING | 是 | - | +| `引導` | 控制文字條件對生成過程的影響程度。數值越高，表示越嚴格遵循文字。預設值：3.5。可以 0.1 為增量調整。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 包含來自兩個編碼器的融合嵌入（embeddings）以及引導參數，用於條件式影像生成。 | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 包含來自兩個編碼器的融合嵌入，以及 `guidance` 參數，用於條件式影像生成。 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh.md index 69ff43eab..9550557c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ClipTextEncodeFlux -`CLIPTextEncodeFlux` 是一个专为 Flux 架构设计的高级文本编码节点。它通过不同的编码器（CLIP-L 和 T5XXL）处理两个独立的文本输入，并将它们与引导尺度相结合，为图像生成产生统一的 conditioning 输出。 +`CLIPTextEncodeFlux` 是一个专为 Flux 架构设计的文本编码节点。它通过不同的编码器——CLIP-L 和 T5XXL——处理两个独立的文本输入，并将它们与 guidance 缩放系数结合，生成统一的 conditioning 输出，用于图像生成。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `clip` | 支持 Flux 架构的 CLIP 模型，包含 CLIP-L 和 T5XXL 两个编码器。 | CLIP | 是 | - | -| `clip_l` | 由 CLIP-L 编码器处理的文本输入。适合简洁的关键词描述，如风格或主题。支持多行输入和动态提示。 | STRING | 是 | - | -| `t5xxl` | 由 T5XXL 编码器处理的文本输入。适合详细的自然语言描述，表达复杂场景和细节。支持多行输入和动态提示。 | STRING | 是 | - | -| `引导` | 控制文本条件对生成过程的影响程度。数值越高，表示对文本的遵循越严格。默认值：3.5。可按 0.1 的增量进行调整。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `clip_l` | 由 CLIP-L 编码器处理的文本输入。适用于简洁的关键词描述，例如风格或主题。支持多行输入和动态提示词。 | STRING | 是 | - | +| `t5xxl` | 由 T5XXL 编码器处理的文本输入。适用于详细的自然语言描述，可表达复杂的场景和细节。支持多行输入和动态提示词。 | STRING | 是 | - | +| `引导` | 控制文本条件对生成过程的影响程度。值越高表示越严格地遵循文本。默认值：3.5。可按 0.1 的增量调整。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `CONDITIONING` | 包含来自两个编码器的融合嵌入（embeddings）以及引导参数，用于条件图像生成。 | CONDITIONING | +| `CONDITIONING` | 包含来自两个编码器的融合嵌入以及 guidance 参数，用于条件图像生成。 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ar.md index cc1355773..480176909 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -تُعد عقدة ComboOptionTestNode عقدة منطقية مصممة لاختبار تمرير التحديدات من مربعات القائمة المنسدلة. تأخذ مدخلين من نوع مربع القائمة المنسدلة، لكلٍّ منهما مجموعة خيارات محددة مسبقًا، وتُخرج القيم المحددة مباشرة دون أي تعديل. +تأخذ هذه العقدة اختيارين من مربعي قائمة منسدلة وتمررهما مباشرة إلى مخرجاتها دون تغييرهما. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | الاختيار الأول من مجموعة مكونة من ثلاثة خيارات اختبارية. | COMBO | نعم | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | الاختيار الثاني من مجموعة مختلفة من ثلاثة خيارات اختبارية. | COMBO | نعم | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | الاختيار الأول، ويُختار من مجموعة من ثلاثة خيارات اختبارية. | COMBO | نعم | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | الاختيار الثاني، ويُختار من مجموعة مختلفة من ثلاثة خيارات اختبارية. | COMBO | نعم | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output_1` | يُخرج القيمة المحددة من مربع القائمة المنسدلة الأول (`combo`). | COMBO | -| `output_2` | يُخرج القيمة المحددة من مربع القائمة المنسدلة الثاني (`combo2`). | COMBO | +| `output_1` | يُرجع القيمة المحددة في مربع القائمة المنسدلة الأول (`combo`) دون تغيير. | COMBO | +| `output_2` | يُرجع القيمة المحددة في مربع القائمة المنسدلة الثاني (`combo2`) دون تغيير. | COMBO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/es.md index 5351b39bf..56f1c712e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -El nodo ComboOptionTestNode es un nodo lógico diseñado para probar y transferir selecciones de cuadros combinados. Toma dos entradas de cuadro combinado, cada una con un conjunto predefinido de opciones, y genera los valores seleccionados directamente sin modificarlos. +Este nodo toma dos selecciones de cuadros combinados y las pasa directamente a sus salidas sin modificarlas. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | La primera selección de un conjunto de tres opciones de prueba. | COMBO | Sí | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | La segunda selección de un conjunto diferente de tres opciones de prueba. | COMBO | Sí | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | La primera selección, elegida de un conjunto de tres opciones de prueba. | COMBO | Sí | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | La segunda selección, elegida de un conjunto diferente de tres opciones de prueba. | COMBO | Sí | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `output_1` | Genera el valor seleccionado del primer cuadro combinado (`combo`). | COMBO | -| `output_2` | Genera el valor seleccionado del segundo cuadro combinado (`combo2`). | COMBO | +| `output_1` | Devuelve el valor seleccionado en el primer cuadro combinado (`combo`), sin cambios. | COMBO | +| `output_2` | Devuelve el valor seleccionado en el segundo cuadro combinado (`combo2`), sin cambios. | COMBO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/fa.md index b9423586a..ae82c9517 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -گره ComboOptionTestNode یک گره منطقی است که برای آزمایش و عبور دادن انتخاب‌های جعبه‌ترکیبی طراحی شده است. این گره دو ورودی جعبه‌ترکیبی می‌گیرد که هر کدام دارای مجموعه‌ای از پیش‌تعریف‌شده از گزینه‌ها هستند و مقادیر انتخاب‌شده را مستقیماً و بدون تغییر خروجی می‌دهد. +این گره دو انتخاب از کادرهای ترکیبی را دریافت می‌کند و آن‌ها را بدون تغییر مستقیماً به خروجی‌های خود می‌فرستد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | اولین انتخاب از مجموعه‌ای از سه گزینه آزمایشی. | COMBO | بله | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | دومین انتخاب از مجموعه متفاوتی از سه گزینه آزمایشی. | COMBO | بله | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | اولین انتخاب، از میان مجموعه‌ای سه‌گانه از گزینه‌های آزمایشی. | COMBO | بله | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | دومین انتخاب، از میان مجموعه‌ای متفاوت و سه‌گانه از گزینه‌های آزمایشی. | COMBO | بله | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output_1` | مقدار انتخاب‌شده از اولین جعبه‌ترکیبی (`combo`) را خروجی می‌دهد. | COMBO | -| `output_2` | مقدار انتخاب‌شده از دومین جعبه‌ترکیبی (`combo2`) را خروجی می‌دهد. | COMBO | +| `output_1` | مقدار انتخاب‌شده در اولین کادر ترکیبی (`combo`) را بدون تغییر برمی‌گرداند. | COMBO | +| `output_2` | مقدار انتخاب‌شده در دومین کادر ترکیبی (`combo2`) را بدون تغییر برمی‌گرداند. | COMBO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/fr.md index 19bf4261a..77a4f7371 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -Le nœud ComboOptionTestNode est un nœud logique conçu pour tester et transmettre les sélections des listes déroulantes. Il prend deux entrées de type liste déroulante, chacune avec un ensemble prédéfini d'options, et renvoie les valeurs sélectionnées directement sans modification. +Ce nœud prend deux sélections de listes déroulantes et les transmet directement à ses sorties sans les modifier. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | La première sélection parmi un ensemble de trois options de test. | COMBO | Oui | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | La deuxième sélection parmi un ensemble différent de trois options de test. | COMBO | Oui | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | La première sélection, choisie parmi un ensemble de trois options de test. | COMBO | Oui | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | La deuxième sélection, choisie parmi un ensemble différent de trois options de test. | COMBO | Oui | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `output_1` | Renvoie la valeur sélectionnée dans la première liste déroulante (`combo`). | COMBO | -| `output_2` | Renvoie la valeur sélectionnée dans la deuxième liste déroulante (`combo2`). | COMBO | +| `output_1` | Renvoie la valeur sélectionnée dans la première liste déroulante (`combo`), sans modification. | COMBO | +| `output_2` | Renvoie la valeur sélectionnée dans la deuxième liste déroulante (`combo2`), sans modification. | COMBO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ja.md index 2099306ab..4c94cd410 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -ComboOptionTestNode は、コンボボックスの選択をテストしてそのまま通過させるために設計されたロジックノードです。このノードは、それぞれに定義済みのオプションセットを持つ2つのコンボボックス入力を受け取り、選択された値を変更せずに直接出力します。 +このノードは2つのコンボボックスの選択を受け取り、変更を加えずにそのまま出力へ渡します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | 3つのテストオプションのセットからの最初の選択です。 | COMBO | はい | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | 異なる3つのテストオプションのセットからの2番目の選択です。 | COMBO | はい | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | 最初の選択項目です。3つのテスト用オプションの中から選択します。 | COMBO | はい | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | 2番目の選択項目です。別の3つのテスト用オプションの中から選択します。 | COMBO | はい | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output_1` | 最初のコンボボックス（`combo`）で選択された値を出力します。 | COMBO | -| `output_2` | 2番目のコンボボックス（`combo2`）で選択された値を出力します。 | COMBO | +| `output_1` | 最初のコンボボックス（`combo`）で選択された値を、そのまま返します。 | COMBO | +| `output_2` | 2番目のコンボボックス（`combo2`）で選択された値を、そのまま返します。 | COMBO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ko.md index 8ded3649c..9e6d00ada 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -ComboOptionTestNode는 콤보 상자 선택을 테스트하고 전달하도록 설계된 로직 노드입니다. 이 노드는 각각 사전 정의된 옵션 세트가 있는 두 개의 콤보 상자 입력을 받아 선택된 값을 수정 없이 직접 출력합니다. +이 노드는 두 개의 콤보 박스 선택 항목을 입력받아 변경하지 않고 출력으로 그대로 전달합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | 세 가지 테스트 옵션 세트 중 첫 번째 선택입니다. | COMBO | 예 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | 다른 세 가지 테스트 옵션 세트 중 두 번째 선택입니다. | COMBO | 예 | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | 첫 번째 선택 항목으로, 세 가지 테스트 옵션 집합에서 선택합니다. | COMBO | 예 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | 두 번째 선택 항목으로, 다른 세 가지 테스트 옵션 집합에서 선택합니다. | COMBO | 예 | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `output_1` | 첫 번째 콤보 상자(`combo`)에서 선택한 값을 출력합니다. | COMBO | -| `output_2` | 두 번째 콤보 상자(`combo2`)에서 선택한 값을 출력합니다. | COMBO | +| `output_1` | 첫 번째 콤보 박스(`combo`)에서 선택한 값을 변경하지 않고 반환합니다. | COMBO | +| `output_2` | 두 번째 콤보 박스(`combo2`)에서 선택한 값을 변경하지 않고 반환합니다. | COMBO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/pt-BR.md index 45b8bd420..609045dac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -O ComboOptionTestNode é um nó lógico projetado para testar e repassar seleções de caixa de combinação. Ele recebe duas entradas de caixa de combinação, cada uma com um conjunto predefinido de opções, e gera os valores selecionados diretamente, sem modificação. +Este nó recebe duas seleções de caixa de combinação e as repassa diretamente para suas saídas sem alterá-las. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | A primeira seleção de um conjunto de três opções de teste. | COMBO | Sim | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | A segunda seleção de um conjunto diferente de três opções de teste. | COMBO | Sim | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | A primeira seleção, escolhida de um conjunto de três opções de teste. | COMBO | Sim | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | A segunda seleção, escolhida de um conjunto diferente de três opções de teste. | COMBO | Sim | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `output_1` | Gera o valor selecionado na primeira caixa de combinação (`combo`). | COMBO | -| `output_2` | Gera o valor selecionado na segunda caixa de combinação (`combo2`). | COMBO | +| `output_1` | Retorna o valor selecionado na primeira caixa de combinação (`combo`), sem alterações. | COMBO | +| `output_2` | Retorna o valor selecionado na segunda caixa de combinação (`combo2`), sem alterações. | COMBO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ru.md index 7f6e554bc..811d58e5b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -The ComboOptionTestNode — это логический узел, предназначенный для проверки и передачи значений из комбинированных списков. Он принимает два входа комбинированных списков, каждый с заданным набором опций, и выводит выбранные значения напрямую, без изменений. +Этот узел принимает два выбранных значения из комбинированных списков и передаёт их без изменений напрямую на свои выходы. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | Первый выбор из набора из трёх тестовых опций. | COMBO | Да | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | Второй выбор из другого набора из трёх тестовых опций. | COMBO | Да | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | Первое выбранное значение из набора трёх тестовых опций. | COMBO | Да | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | Второе выбранное значение из другого набора трёх тестовых опций. | COMBO | Да | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output_1` | Выводит значение, выбранное из первого комбинированного списка (`combo`). | COMBO | -| `output_2` | Выводит значение, выбранное из второго комбинированного списка (`combo2`). | COMBO | +| `output_1` | Возвращает значение, выбранное в первом комбинированном списке (`combo`), без изменений. | COMBO | +| `output_2` | Возвращает значение, выбранное во втором комбинированном списке (`combo2`), без изменений. | COMBO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/tr.md index 7ae63bb2a..5b86e3925 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -ComboOptionTestNode, açılır kutu seçimlerini test etmek ve geçirmek için tasarlanmış bir mantık düğümüdür. Her biri önceden tanımlanmış bir dizi seçeneğe sahip iki açılır kutu girdisi alır ve seçilen değerleri doğrudan değişiklik yapmadan çıktı olarak verir. +Bu düğüm, iki açılır kutu seçimini alır ve bunları değiştirmeden doğrudan çıktılarına aktarır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | Üç test seçeneğinden oluşan bir kümeden yapılan ilk seçim. | COMBO | Evet | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | Üç test seçeneğinden oluşan farklı bir kümeden yapılan ikinci seçim. | COMBO | Evet | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | İlk seçim; üç test seçeneğinden oluşan bir kümeden seçilir. | COMBO | Evet | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | İkinci seçim; üç test seçeneğinden oluşan farklı bir kümeden seçilir. | COMBO | Evet | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `output_1` | İlk açılır kutudan (`combo`) seçilen değeri çıktı olarak verir. | COMBO | -| `output_2` | İkinci açılır kutudan (`combo2`) seçilen değeri çıktı olarak verir. | COMBO | +| `output_1` | İlk açılır kutuda (`combo`) seçilen değeri değiştirmeden döndürür. | COMBO | +| `output_2` | İkinci açılır kutuda (`combo2`) seçilen değeri değiştirmeden döndürür. | COMBO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/zh-TW.md index 0222a3df9..0b28be655 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -ComboOptionTestNode 是一個邏輯節點，旨在測試並傳遞下拉式選單的選取項目。它接受兩個下拉式選單輸入，每個輸入都有一組預先定義的選項，並直接輸出所選值而不做任何修改。 +此節點接收兩個下拉式選單選項，並將它們原樣傳遞至其輸出，不進行任何變更。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | 從三個測試選項中進行的第一個選取。 | COMBO | 是 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | 從另一組三個測試選項中進行的第二個選取。 | COMBO | 是 | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | 第一個選項，從一組三個測試選項中選擇。 | COMBO | 是 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | 第二個選項，從另一組三個測試選項中選擇。 | COMBO | 是 | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `output_1` | 輸出從第一個下拉式選單（`combo`）中選取的值。 | COMBO | -| `output_2` | 輸出從第二個下拉式選單（`combo2`）中選取的值。 | COMBO | +| `output_1` | 傳回第一個下拉式選單 (`combo`) 中選取的值，保持不變。 | COMBO | +| `output_2` | 傳回第二個下拉式選單 (`combo2`) 中選取的值，保持不變。 | COMBO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/zh.md index aaf100d4d..f00eeeb13 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ComboOptionTestNode -ComboOptionTestNode 是一个逻辑节点，用于测试并传递组合框选择。它接收两个组合框输入，每个输入都有一组预定义选项，并直接输出所选值，不做任何修改。 +此节点接收两个组合框选项，并将其原样传递到输出，不做任何更改。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | 从三个测试选项集合中进行的第一项选择。 | COMBO | 是 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | -| `combo2` | 从另一组三个测试选项集合中进行的第二项选择。 | COMBO | 是 | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | +| `combo` | 第一个选项，从三个测试选项的集合中选择。 | COMBO | 是 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"` | +| `combo2` | 第二个选项，从另一组三个测试选项中选择。 | COMBO | 是 | `"option4"`
`"option5"`
`"option6"` | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `output_1` | 输出从第一个组合框（`combo`）中选择的值。 | COMBO | -| `output_2` | 输出从第二个组合框（`combo2`）中选择的值。 | COMBO | +| `output_1` | 返回第一个组合框（`combo`）中所选的值，保持不变。 | COMBO | +| `output_2` | 返回第二个组合框（`combo2`）中所选的值，保持不变。 | COMBO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComboOptionTestNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ar.md index f17e60692..c1adbbdaf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ar.md @@ -1,20 +1,22 @@ # و -تنفذ العقدة And عملية «و» منطقية على مجموعة من قيم الإدخال. تُرجع `true` فقط إذا كانت جميع القيم المُقدَّمة تُعتبر صادقة (truthy) وفقًا لقواعد الصدق في بايثون. تُعد هذه العقدة مفيدة للتحقق من استيفاء شروط متعددة قبل المتابعة. +تقوم عقدة And بإجراء عملية "AND" منطقية على مجموعة من قيم الإدخال. ولا تعيد `true` إلا عندما تُعتبر كل قيمة موصولة صحيحة منطقيًا وفقًا لقواعد تقييم الصحة المنطقية في Python، مما يجعلها مفيدة للتأكد من أن عدة شروط محققة جميعها في الوقت نفسه. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `القيم` | قيمة لتقييمها. تقبل العقدة قيمة واحدة على الأقل، ويمكنك إضافة المزيد بالنقر على الزر «+» في العقدة. تقبل أي نوع بيانات. | ANY | نعم | 1 أو أكثر (بدون حد أقصى) | +| `values` | مجموعة قابلة للتوسّع من القيم المطلوب تقييمها. تبدأ العقدة بخانة واحدة ويمكنك إضافة المزيد بالنقر على زر "+" على العقدة. تقبل أي نوع بيانات. | ANY | نعم | الحد الأدنى 1 (بلا حد أقصى) | -**ملاحظة:** تستخدم العقدة قواعد الصدق في بايثون لتحديد ما إذا كانت القيمة `true` أو `false`. على سبيل المثال، السلسلة الفارغة، الرقم 0، القائمة الفارغة، و`None` جميعها تُعتبر `false`. جميع القيم الأخرى تُعتبر `true`. +**ملاحظة:** هذا الإدخال عبارة عن مجموعة خانات قابلة للتوسّع. تُضاف الخانات بشكل فردي (على سبيل المثال `value_1` و`value_2` وهكذا)، ويجب أن توجد خانة واحدة على الأقل. + +**ملاحظة:** تستخدم العقدة قواعد تقييم الصحة المنطقية في Python لتحديد ما إذا كانت القيمة `true` أو `false`. على سبيل المثال، تُعامل السلسلة الفارغة، والرقم 0، والقائمة الفارغة، و`None` جميعها على أنها `false`. وتُعامل جميع القيم الأخرى على أنها `true`. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | تُرجع `true` إذا كانت جميع قيم الإدخال صادقة، وإلا تُرجع `false`. | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | يعيد `true` إذا كانت جميع قيم الإدخال صحيحة منطقيًا، وإلا يعيد `false`. | BOOLEAN | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/es.md index d9f3bb431..1c52c37c0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/es.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Y -El nodo And realiza una operación lógica AND sobre un conjunto de valores de entrada. Devuelve `true` solo si todos los valores proporcionados se consideran verdaderos según las reglas de veracidad de Python. Este nodo es útil para comprobar que se cumplen varias condiciones antes de continuar. +El nodo And realiza una operación lógica AND sobre un grupo de valores de entrada. Devuelve `true` solo cuando todos los valores conectados se consideran verdaderos según las reglas de veracidad de Python, lo que resulta útil para comprobar que varias condiciones se cumplen al mismo tiempo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `valores` | Un valor a evaluar. El nodo acepta al menos un valor, y puedes añadir más haciendo clic en el botón "+" del nodo. Acepta cualquier tipo de dato. | ANY | Sí | 1 o más (sin máximo) | +| `values` | Un grupo ampliable de valores que se van a evaluar. El nodo comienza con una ranura y puedes agregar más haciendo clic en el botón "+" del nodo. Acepta cualquier tipo de datos. | ANY | Sí | Mínimo 1 (sin máximo) | -**Nota:** El nodo utiliza las reglas de veracidad de Python para determinar si un valor es `true` o `false`. Por ejemplo, una cadena vacía, el número 0, una lista vacía y `None` se consideran `false`. Todos los demás valores se consideran `true`. +**Nota:** Esta entrada es un grupo de ranuras ampliable. Las ranuras se agregan individualmente (por ejemplo, `value_1`, `value_2`, etc.), y debe haber al menos una ranura. + +**Nota:** El nodo usa las reglas de veracidad de Python para decidir si un valor es `true` o `false`. Por ejemplo, una cadena vacía, el número 0, una lista vacía y `None` se tratan como `false`. Todos los demás valores se tratan como `true`. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | Devuelve `true` si todos los valores de entrada son verdaderos; de lo contrario, devuelve `false`. | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | Devuelve `true` si todos los valores de entrada se evalúan como verdaderos; de lo contrario, devuelve `false`. | BOOLEAN | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fa.md index 68c614a21..ba913665b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fa.md @@ -1,20 +1,22 @@ # و -گره And یک عملیات AND منطقی را روی مجموعه‌ای از مقادیر ورودی انجام می‌دهد. این گره فقط زمانی `true` برمی‌گرداند که همهٔ مقادیر ارائه‌شده طبق قواعد truthiness پایتون truthy در نظر گرفته شوند. این گره برای بررسی این مفید است که قبل از ادامه، همهٔ شرایط برآورده شده باشند. +گره And یک عملیات منطقی AND را روی گروهی از مقادیر ورودی انجام می‌دهد. تنها زمانی `true` را برمی‌گرداند که همه مقادیر متصل‌شده بر اساس قواعد تشخیص درستی مقادیر در پایتون، درست‌نما باشند؛ به همین دلیل برای بررسی هم‌زمان برقرار بودن چند شرط مفید است. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مقادیر` | مقداری برای ارزیابی. گره حداقل یک مقدار را می‌پذیرد و می‌توانید با کلیک روی دکمه «+» روی گره، مقادیر بیشتری اضافه کنید. هر نوع داده‌ای را می‌پذیرد. | ANY | بله | ۱ یا بیشتر (بدون حداکثر) | +| `values` | گروهی قابل رشد از مقادیر برای ارزیابی. گره با یک اسلات شروع می‌شود و می‌توانید با کلیک روی دکمه «+» روی گره، اسلات‌های بیشتری اضافه کنید. هر نوع داده‌ای را می‌پذیرد. | ANY | بله | حداقل ۱ (بدون حداکثر) | -**نکته:** گره از قواعد truthiness پایتون برای تعیین اینکه یک مقدار `true` است یا `false` استفاده می‌کند. برای مثال، رشتهٔ خالی، عدد ۰، لیست خالی و `None` همگی به عنوان `false` در نظر گرفته می‌شوند. همهٔ مقادیر دیگر به عنوان `true` در نظر گرفته می‌شوند. +**توجه:** این ورودی یک گروه اسلات قابل رشد است. اسلات‌ها به‌صورت جداگانه اضافه می‌شوند (برای مثال `value_1`، `value_2` و به همین ترتیب)، و حداقل یک اسلات باید وجود داشته باشد. + +**توجه:** گره از قواعد تشخیص درستی مقادیر در پایتون برای تشخیص `true` یا `false` بودن یک مقدار استفاده می‌کند. برای مثال، یک رشته خالی، عدد ۰، یک لیست خالی و `None` همگی `false` در نظر گرفته می‌شوند. همه مقادیر دیگر `true` در نظر گرفته می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | اگر همهٔ مقادیر ورودی truthy باشند `true` را برمی‌گرداند، در غیر این صورت `false` را برمی‌گرداند. | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | اگر همه مقادیر ورودی درست‌نما باشند `true` را برمی‌گرداند؛ در غیر این صورت `false` را برمی‌گرداند. | BOOLEAN | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fr.md index 5958ad7d1..61c966c81 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fr.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Et -Le nœud And effectue une opération ET logique sur un ensemble de valeurs d’entrée. Il renvoie `true` uniquement si toutes les valeurs fournies sont considérées comme vraies (truthy) selon les règles de vérité de Python. Ce nœud est utile pour vérifier que plusieurs conditions sont toutes remplies avant de continuer. +Le nœud And effectue une opération logique AND sur un groupe de valeurs d'entrée. Il renvoie `true` uniquement lorsque chaque valeur connectée est considérée comme vraie selon les règles de véracité de Python, ce qui le rend utile pour vérifier que plusieurs conditions sont toutes remplies en même temps. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `valeurs` | Une valeur à évaluer. Le nœud accepte au moins une valeur, et vous pouvez en ajouter d’autres en cliquant sur le bouton « + » du nœud. Accepte tout type de données. | ANY | Oui | 1 ou plus (aucun maximum) | +| `values` | Un groupe extensible de valeurs à évaluer. Le nœud commence avec un emplacement et vous pouvez en ajouter d'autres en cliquant sur le bouton « + » du nœud. Accepte tout type de données. | ANY | Oui | Minimum 1 (pas de maximum) | -**Remarque :** Le nœud utilise les règles de vérité de Python pour déterminer si une valeur est `true` ou `false`. Par exemple, une chaîne vide, le nombre 0, une liste vide et `None` sont tous considérés comme `false`. Toutes les autres valeurs sont considérées comme `true`. +**Remarque :** Cette entrée est un groupe d'emplacements extensible. Les emplacements sont ajoutés individuellement (par exemple `value_1`, `value_2`, etc.), et au moins un emplacement doit être présent. + +**Remarque :** Le nœud utilise les règles de véracité de Python pour déterminer si une valeur est `true` ou `false`. Par exemple, une chaîne vide, le nombre 0, une liste vide et `None` sont tous traités comme `false`. Toutes les autres valeurs sont traitées comme `true`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | Renvoie `true` si toutes les valeurs d’entrée sont vraies (truthy), sinon renvoie `false`. | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | Renvoie `true` si toutes les valeurs d'entrée sont évaluées comme vraies, sinon renvoie `false`. | BOOLEAN | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ja.md index f3cede753..236d6fab0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ja.md @@ -1,20 +1,22 @@ # And -And ノードは、一連の入力値に対して論理 AND 演算を実行します。Python の真理値判定ルールに従って、指定されたすべての値が truthy と見なされる場合にのみ `true` を返します。このノードは、複数の条件がすべて満たされているかを確認するのに役立ちます。 +And ノードは、入力値のグループに対して論理 AND 演算を実行します。Python の真偽値判定ルールに従って、接続されたすべての値が真（truthy）と見なされる場合にのみ `true` を返します。そのため、複数の条件が同時にすべて満たされているかを確認するのに便利です。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `values` | 評価する値です。ノードは少なくとも1つの値を受け入れ、ノード上の「+」ボタンをクリックするとさらに追加できます。任意のデータ型を受け入れます。 | ANY | はい | 1つ以上（最大なし） | +| `values` | 評価する値の拡張可能なグループです。ノードは 1 つのスロットから開始し、ノード上の「+」ボタンをクリックすると追加できます。任意のデータ型を受け付けます。 | ANY | はい | 最小 1（最大なし） | -**注記:** このノードは、値が `true` か `false` かを判定する際に Python の真理値判定ルールを使用します。たとえば、空文字列、数値の 0、空のリスト、`None` はすべて `false` と見なされます。その他の値はすべて `true` と見なされます。 +**注記：** この入力は拡張可能なスロットグループです。スロットは個別に追加され（例：`value_1`、`value_2` など）、少なくとも 1 つのスロットが存在する必要があります。 + +**注記：** このノードは Python の真偽値判定ルールを使用して、値が `true` か `false` かを決定します。たとえば、空文字列、数値 0、空のリスト、および `None` はすべて `false` として扱われます。その他の値はすべて `true` として扱われます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | すべての入力値が truthy の場合に `true` を返し、それ以外の場合は `false` を返します。 | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | すべての入力値が真（truthy）の場合に `true` を返し、それ以外の場合は `false` を返します。 | BOOLEAN | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ko.md index d9b961de1..7eaf02db7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ko.md @@ -1,20 +1,22 @@ # And -And 노드는 입력 값 집합에 대해 논리적 AND 연산을 수행합니다. 제공된 모든 값이 Python의 truthiness 규칙에 따라 참으로 간주되는 경우에만 `true`를 반환합니다. 이 노드는 여러 조건이 모두 충족되었는지 확인한 후 진행하는 데 유용합니다. +And 노드는 입력 값 그룹에 대해 논리 AND 연산을 수행합니다. 연결된 모든 값이 Python의 truthiness(참/거짓 판정) 규칙에 따라 참으로 간주될 때만 `true`를 반환하므로, 여러 조건이 동시에 모두 충족되는지 확인할 때 유용합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `values` | 평가할 값입니다. 노드는 최소 하나의 값을 허용하며, 노드의 "+" 버튼을 클릭하여 값을 더 추가할 수 있습니다. 모든 데이터 타입을 허용합니다. | ANY | 예 | 1개 이상 (최대 없음) | +| `values` | 평가할 값의 확장 가능한 그룹입니다. 노드는 하나의 슬롯으로 시작하며, 노드에서 "+" 버튼을 클릭하여 더 추가할 수 있습니다. 모든 데이터 타입을 허용합니다. | ANY | 예 | 최소 1 (최대 없음) | -**참고:** 이 노드는 값이 `true`인지 `false`인지 판단할 때 Python의 truthiness 규칙을 사용합니다. 예를 들어, 빈 문자열, 숫자 0, 빈 목록, `None`은 모두 `false`로 간주됩니다. 그 외의 모든 값은 `true`로 간주됩니다. +**참고:** 이 입력은 확장 가능한 슬롯 그룹입니다. 슬롯은 개별적으로 추가되며(예: `value_1`, `value_2` 등), 최소 하나의 슬롯이 있어야 합니다. + +**참고:** 이 노드는 값을 `true` 또는 `false`로 판단할 때 Python의 truthiness 규칙을 사용합니다. 예를 들어 빈 문자열, 숫자 0, 빈 리스트, `None`은 모두 `false`로 처리됩니다. 다른 모든 값은 `true`로 처리됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | 모든 입력 값이 truthy이면 `true`를 반환하고, 그렇지 않으면 `false`를 반환합니다. | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | 모든 입력 값이 참으로 간주되면 `true`를 반환하고, 그렇지 않으면 `false`를 반환합니다. | BOOLEAN | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/pt-BR.md index c491da3f8..435793bbe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/pt-BR.md @@ -1,20 +1,22 @@ # And -O nó And executa uma operação lógica E (AND) sobre um conjunto de valores de entrada. Ele retorna `true` somente se todos os valores fornecidos forem considerados verdadeiros de acordo com as regras de veracidade do Python. Este nó é útil para verificar se múltiplas condições são todas atendidas antes de prosseguir. +O nó And realiza uma operação lógica AND em um grupo de valores de entrada. Ele retorna `true` apenas quando todos os valores conectados são considerados truthy de acordo com as regras de truthiness do Python, o que o torna útil para verificar se várias condições são atendidas ao mesmo tempo. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `valores` | Um valor a ser avaliado. O nó aceita pelo menos um valor, e você pode adicionar mais clicando no botão "+" no nó. Aceita qualquer tipo de dado. | ANY | Sim | 1 ou mais (sem máximo) | +| `values` | Um grupo expansível de valores a serem avaliados. O nó começa com um slot e você pode adicionar mais clicando no botão "+" no nó. Aceita qualquer tipo de dados. | ANY | Sim | Mínimo 1 (sem máximo) | -**Observação:** O nó utiliza as regras de veracidade do Python para determinar se um valor é `true` ou `false`. Por exemplo, uma string vazia, o número 0, uma lista vazia e `None` são todos considerados `false`. Todos os outros valores são considerados `true`. +**Nota:** Esta entrada é um grupo de slots expansível. Os slots são adicionados individualmente (por exemplo, `value_1`, `value_2` e assim por diante), e pelo menos um slot deve estar presente. + +**Nota:** O nó usa as regras de truthiness do Python para decidir se um valor é `true` ou `false`. Por exemplo, uma string vazia, o número 0, uma lista vazia e `None` são todos tratados como `false`. Todos os outros valores são tratados como `true`. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | Retorna `true` se todos os valores de entrada forem verdadeiros; caso contrário, retorna `false`. | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | Retorna `true` se todos os valores de entrada forem truthy; caso contrário, retorna `false`. | BOOLEAN | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ru.md index 7e1bd40dc..d4d3a8635 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ru.md @@ -1,20 +1,22 @@ # И -Узел And выполняет логическую операцию И над набором входных значений. Он возвращает `true` только в том случае, если все предоставленные значения считаются истинными (truthy) согласно правилам истинности Python. Этот узел полезен для проверки того, что несколько условий выполнены, прежде чем продолжить. +Узел And выполняет логическую операцию AND над группой входных значений. Он возвращает `true` только тогда, когда каждое подключённое значение считается истинным согласно правилам истинности Python, что делает его полезным для проверки одновременного выполнения нескольких условий. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Требуется | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `значения` | Значение для оценки. Узел принимает как минимум одно значение, и вы можете добавить больше, нажав кнопку «+» на узле. Принимает любой тип данных. | ANY | Да | 1 или более (без максимума) | +| `значения` | Расширяемая группа значений для вычисления. Узел начинается с одного слота, и вы можете добавить новые, нажав кнопку «+» на узле. Принимает любой тип данных. | ANY | Да | Минимум 1 (без максимума) | -**Примечание:** Узел использует правила истинности Python для определения, является ли значение `true` или `false`. Например, пустая строка, число 0, пустой список и `None` считаются `false`. Все остальные значения считаются `true`. +**Примечание:** Этот вход представляет собой расширяемую группу слотов. Слоты добавляются по отдельности (например, `value_1`, `value_2` и так далее), и должен присутствовать хотя бы один слот. + +**Примечание:** Узел использует правила истинности Python, чтобы определить, является ли значение `true` или `false`. Например, пустая строка, число 0, пустой список и None считаются `false`. Все остальные значения считаются `true`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | Возвращает `true`, если все входные значения истинны, в противном случае возвращает `false`. | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | Возвращает `true`, если все входные значения истинны, иначе возвращает `false`. | BOOLEAN | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/tr.md index 57dc1e59b..ae2b5ca2b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/tr.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Ve -And düğümü, bir dizi girdi değeri üzerinde mantıksal VE işlemi gerçekleştirir. Yalnızca sağlanan tüm değerler Python'un doğruluk değerlendirme kurallarına göre doğru kabul ediliyorsa `true` döndürür. Bu düğüm, devam etmeden önce birden fazla koşulun tamamının karşılandığını kontrol etmek için kullanışlıdır. +And düğümü, bir girdi değerleri grubu üzerinde mantıksal AND işlemi gerçekleştirir. Yalnızca bağlı her değer Python'un doğruluk (truthiness) kurallarına göre doğru kabul edildiğinde `true` döndürür; bu da birkaç koşulun aynı anda karşılandığını kontrol etmek için kullanışlıdır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `değerler` | Değerlendirilecek bir değer. Düğüm en az bir değer kabul eder; düğüm üzerindeki "+" düğmesine tıklayarak daha fazla değer ekleyebilirsiniz. Her tür veriyi kabul eder. | ANY | Evet | 1 veya daha fazla (üst sınır yok) | +| `values` | Değerlendirilecek büyütülebilir bir değer grubu. Düğüm tek bir yuva ile başlar ve düğümdeki "+" düğmesine tıklayarak daha fazla ekleyebilirsiniz. Herhangi bir veri türünü kabul eder. | ANY | Evet | Minimum 1 (maksimum yok) | -**Not:** Düğüm, bir değerin `true` mu yoksa `false` mı olduğunu belirlemek için Python'un doğruluk değerlendirme kurallarını kullanır. Örneğin, boş bir dize, 0 sayısı, boş bir liste ve `None` değerleri `false` olarak kabul edilir. Diğer tüm değerler `true` olarak kabul edilir. +**Not:** Bu girdi büyütülebilir bir yuva grubudur. Yuvalar tek tek eklenir (örneğin `value_1`, `value_2` ve benzeri) ve en az bir yuva bulunmalıdır. + +**Not:** Düğüm, bir değerin `true` mu `false` mu olduğuna karar vermek için Python'un doğruluk kurallarını kullanır. Örneğin, boş bir dize, 0 sayısı, boş bir liste ve `None` değerlerinin tümü `false` olarak değerlendirilir. Diğer tüm değerler `true` olarak değerlendirilir. ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | Tüm girdi değerleri doğru kabul ediliyorsa `true`, aksi takdirde `false` döndürür. | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | Tüm girdi değerleri doğru kabul edilirse `true`, aksi halde `false` döndürür. | BOOLEAN | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh-TW.md index 543c91ca0..16fa1b728 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh-TW.md @@ -1,20 +1,22 @@ # And -And 節點對一組輸入值執行邏輯 AND 運算。僅當所有提供的值皆依據 Python 的真值規則判定為真時，才會傳回 `true`。此節點常用於確認多個條件全部成立後再繼續執行。 +And 節點會對一組輸入值執行邏輯 AND 運算。只有在所有已連接的值根據 Python 的真值規則都被視為 truthy 時，它才會回傳 `true`；這使其適合用來檢查多個條件是否同時全部成立。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `values` | 要評估的值。節點至少接受一個值，您可以透過點擊節點上的「+」按鈕來新增更多值。接受任何資料類型。 | ANY | 是 | 1 個或以上（無上限） | +| `values` | 可擴充的一組待評估值。節點一開始會有一個 slot，你可以點擊節點上的「+」按鈕來新增更多 slot。接受任何資料類型。 | ANY | 是 | 最小 1（無上限） | -**注意：** 此節點使用 Python 的真值規則來判斷值為 `true` 或 `false`。例如，空字串、數字 0、空清單及 `None` 皆視為 `false`。所有其他值則視為 `true`。 +**注意：** 此輸入是可擴充的 slot 群組。Slot 會逐一新增（例如 `value_1`、`value_2` 等），且至少必須有一個 slot。 + +**注意：** 此節點使用 Python 的真值規則來判斷值是 `true` 還是 `false`。例如，空字串、數字 0、空列表和 `None` 都會被視為 `false`。所有其他值都會被視為 `true`。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | 若所有輸入值皆為真，則傳回 `true`，否則傳回 `false`。 | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | 若所有輸入值皆為真（truthy），則回傳 `true`；否則回傳 `false`。 | BOOLEAN | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh.md index 4dd2b51f8..8e0312ecf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh.md @@ -1,20 +1,22 @@ # 与 -And 节点对一组输入值执行逻辑与（AND）操作。仅当所有提供的值根据 Python 的真值规则都被视为真值（truthy）时，它才返回 `true`。此节点用于在继续操作前检查多个条件是否全部满足。 +And 节点对一组输入值执行逻辑 AND 运算。仅当每个已连接的值都按照 Python 的真值判断规则被视为真值时，它才返回 `true`，因此可用于同时检查多个条件是否全部满足。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `值` | 要计算的值。节点至少接受一个值，你可以通过点击节点上的“+”按钮添加更多值。接受任何数据类型。 | ANY | 是 | 1 个或更多（无上限） | +| `值` | 可增长的一组待评估值。节点初始有一个槽位，你可以点击节点上的“+”按钮来添加更多槽位。接受任意数据类型。 | ANY | 是 | 最小 1（无上限） | -**注意：** 节点使用 Python 的真值规则来确定值是 `true` 还是 `false`。例如，空字符串、数字 0、空列表和 `None` 均被视为 `false`。所有其他值均被视为 `true`。 +**注意：** 此输入是一个可增长的槽位组。槽位是逐个添加的（例如 `value_1`、`value_2` 等），并且至少必须存在一个槽位。 + +**注意：** 该节点使用 Python 的真值判断规则来决定一个值是 `true` 还是 `false`。例如，空字符串、数字 0、空列表和 `None` 都会被视为 `false`。所有其他值都会被视为 `true`。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `BOOLEAN` | 如果所有输入值均为真值，则返回 `true`，否则返回 `false`。 | BOOLEAN | +| `BOOLEAN` | 如果所有输入值都为真值，则返回 `true`，否则返回 `false`。 | BOOLEAN | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ar.md index 53114c7e7..bf2fae1d9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 تحويل النص إلى صورة [تجريبي] -تشغيل نموذج Flux 2 dev لتوليد الصور من النصوص على Comfy Cloud GPU وإرجاع الصورة المُولَّدة. يطبّق خيار `turbo` تقنية Turbo LoRA بجدول زمني قصير لتسريع التشغيل بشكل كبير مقابل تنازل بسيط عن الجودة؛ وعند إيقافه، يُنفَّذ مسار dev الكامل بدون LoRA. هذه عقدة تجريبية (beta)، ويُحتسب سعر استخدامها بناءً على مدة التشغيل بالرصيد. +يشغّل نموذج Flux 2 dev للنص إلى صورة على وحدة معالجة رسومات Comfy Cloud ويعيد الصورة المُنشأة. خيار `turbo` يطبّق Turbo LoRA بجدول قصير لتشغيل أسرع بكثير مقابل فقدان القليل من الدقة؛ إيقاف تشغيله ينفذ تمريرة dev كاملة بدون LoRA. هذه مجموعة عُقد تجريبية، يتم احتساب التكلفة حسب مدة التشغيل بالرصيد. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | النص الموجّه (prompt) الذي يصف الصورة المراد توليدها. تتم إزالة المسافات البيضاء من البداية والنهاية قبل الإرسال. | STRING | نعم | من 1 إلى 4096 حرفًا | -| `seed` | بذرة عشوائية تتحكم في النتيجة المُولَّدة لضمان إمكانية إعادة الإنتاج (الافتراضي: 42). | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | +| `prompt` | النص التوجيهي الذي يصف الصورة المراد إنشاؤها. تتم إزالة المسافات البيضاء البادئة واللاحقة قبل الإرسال. | STRING | نعم | 1 إلى 4096 characters | +| `seed` | بذرة عشوائية تتحكم في النتيجة المُنشأة لأغراض إعادة الإنتاج (الافتراضي: 42). | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | | `aspect_ratio` | نسبة أبعاد الصورة الناتجة (الافتراضي: "1:1"). | COMBO | نعم | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | الميزانية الإجمالية للبكسلات. القيمة 1.0 تعادل تقريبًا 1024×1024 بنسبة مربعة (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | 0.1 إلى 16.0 (بخطوة 0.1) | -| `turbo` | تشغيل Turbo LoRA بجدول زمني قصير، مما يضحي بقليل من الجودة مقابل تشغيل أسرع بكثير. عند إيقاف التشغيل، يُنفَّذ مسار dev الكامل بدون LoRA (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | True / False | +| `megapixels` | إجمالي ميزانية البكسل. 1.0 تعادل تقريبًا 1024x1024 عند نسبة مربعة (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | 0.1 إلى 16.0 (خطوة: 0.1) | +| `turbo` | تشغيل Turbo LoRA وفق جدول قصير، مما يقايض القليل من الدقة مقابل تشغيل أسرع بكثير. إيقاف التشغيل ينفذ تمريرة dev كاملة بدون LoRA (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | True / False | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | الصورة المُولَّدة من النص الموجّه، وتُعاد كمصفوفة (tensor) صورة من ComfyUI يمكن تمريرها إلى عقد أخرى. | IMAGE | +| `IMAGE` | الصورة المُنشأة من النص التوجيهي، تُعاد كموتر صورة ComfyUI يمكن تمريره إلى عُقد أخرى. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/es.md index 92d64781e..a88005b17 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/es.md @@ -1,20 +1,22 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 Texto a imagen [BETA] + +Ejecuta el modelo de texto a imagen Flux 2 dev en una GPU de Comfy Cloud y devuelve la imagen generada. La opción `turbo` aplica el LoRA Turbo con un programa corto para una ejecución mucho más rápida a costa de un poco de fidelidad; desactivarla realiza la pasada dev completa sin el LoRA. Este es un conjunto de nodos beta, facturado según el tiempo de ejecución en créditos. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | El prompt de texto que describe la imagen a generar. Se eliminan los espacios en blanco al inicio y al final antes del envío. | STRING | Sí | 1 a 4096 caracteres | -| `seed` | Semilla aleatoria que controla el resultado generado para permitir la reproducibilidad (predeterminado: 42). | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `prompt` | El prompt de texto que describe la imagen a generar. Se eliminan los espacios en blanco iniciales y finales antes del envío. | STRING | Sí | 1 a 4096 characters | +| `seed` | Semilla aleatoria que controla el resultado generado para reproducibilidad (predeterminado: 42). | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | | `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen de salida (predeterminado: "1:1"). | COMBO | Sí | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | Presupuesto total de píxeles. 1.0 equivale aproximadamente a 1024x1024 en una relación cuadrada (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | 0.1 a 16.0 (paso 0.1) | -| `turbo` | Ejecuta el Turbo LoRA con un programa de muestreo corto, sacrificando un poco de fidelidad por una ejecución mucho más rápida. Cuando está desactivado, ejecuta el pase dev completo sin LoRA (predeterminado: True). | BOOLEAN | Sí | True / False | +| `megapixels` | Presupuesto total de píxeles. 1.0 es aproximadamente 1024x1024 en una relación cuadrada (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | 0.1 a 16.0 (paso: 0.1) | +| `turbo` | Ejecuta el LoRA Turbo con un programa corto, intercambiando un poco de fidelidad por una ejecución mucho más rápida. Si está desactivado, ejecuta la pasada dev completa sin LoRA (predeterminado: True). | BOOLEAN | Sí | True / False | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | La imagen generada a partir del prompt de texto, devuelta como un tensor de imagen de ComfyUI que puede pasarse a otros nodos. | IMAGE | +|------------------|-------------|---------------| +| `IMAGE` | La imagen generada a partir del prompt de texto, devuelta como un tensor de imagen de ComfyUI que se puede pasar a otros nodos. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fa.md index c3304cc72..a164d1cb4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 متن به تصویر [بتا] -مدل متن‌به‌تصویر Flux 2 dev را روی GPU ابری Comfy اجرا می‌کند و تصویر تولیدشده را برمی‌گرداند. گزینه‌ی `turbo` با یک برنامه‌ی زمانی کوتاه، Turbo LoRA را اعمال می‌کند تا اجرا بسیار سریع‌تر انجام شود، در ازای افت کمی در وفاداری. در حالت خاموش، پاس کامل dev بدون LoRA اجرا می‌شود. این مجموعه‌ی گره‌ها در مرحله‌ی بتا است و هزینه‌ی آن بر اساس مدت زمان اجرا بر حسب اعتبار محاسبه می‌شود. +مدل متن‌به‌تصویر Flux 2 dev را روی GPU ابری Comfy اجرا می‌کند و تصویر تولیدشده را برمی‌گرداند. گزینهٔ `turbo` یک LoRA Turbo را با زمان‌بندی کوتاه اعمال می‌کند تا اجرا بسیار سریع‌تر شود، به قیمت از دست رفتن اندکی وفاداری؛ خاموش کردن آن، اجرای کامل dev را بدون LoRA انجام می‌دهد. این یک مجموعهٔ گره بتا است و هزینهٔ آن بر اساس مدت‌زمان اجرا با اعتبار (credits) محاسبه می‌شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | متن prompt که تصویر مورد نظر برای تولید را توصیف می‌کند. فاصله‌های ابتدایی و انتهایی قبل از ارسال حذف می‌شوند. | STRING | بله | 1 تا 4096 کاراکتر | -| `seed` | Seed تصادفی که برای تکرارپذیری، نتیجه‌ی تولیدشده را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 42). | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | +| `prompt` | متن پرامپتی که تصویر مورد نظر برای تولید را توصیف می‌کند. فاصله‌های خالی ابتدا و انتها پیش از ارسال حذف می‌شود. | STRING | بله | 1 تا 4096 کاراکتر | +| `seed` | دانهٔ تصادفی که نتیجهٔ تولیدشده را برای بازتولیدپذیری کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 42). | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | | `aspect_ratio` | نسبت ابعاد تصویر خروجی (پیش‌فرض: "1:1"). | COMBO | بله | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | کل بودجه‌ی پیکسل. مقدار 1.0 تقریباً معادل 1024×1024 در نسبت مربع است (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 0.1 تا 16.0 (گام 0.1) | -| `turbo` | اجرای Turbo LoRA با یک برنامه‌ی زمانی کوتاه، که کمی وفاداری را با سرعت بسیار بیشتر معاوضه می‌کند. در حالت غیرفعال، پاس کامل dev بدون LoRA اجرا می‌شود (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | True / False | +| `megapixels` | بودجهٔ کل پیکسل‌ها. مقدار 1.0 در نسبت مربعی حدوداً معادل 1024x1024 است (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 0.1 تا 16.0 (گام 0.1) | +| `turbo` | اجرای LoRA Turbo با زمان‌بندی کوتاه؛ این کار کمی از وفاداری را فدای اجرای بسیار سریع‌تر می‌کند. خاموش بودن آن، اجرای کامل dev را بدون LoRA انجام می‌دهد (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | True / False | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | تصویر تولیدشده از روی متن prompt، به‌صورت یک تنسور تصویر ComfyUI بازگردانده می‌شود که می‌توان آن را به گره‌های دیگر ارسال کرد. | IMAGE | +| `IMAGE` | تصویر تولیدشده از متن پرامپت که به‌صورت تنسور تصویر ComfyUI برگردانده می‌شود و می‌توان آن را به گره‌های دیگر داد. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fr.md index a6d675797..0caf12164 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 Texte vers image [BETA] -Exécute le modèle texte-à-image Flux 2 dev sur un GPU Comfy Cloud et renvoie l'image générée. L'option `turbo` applique la LoRA Turbo avec un planning court pour une exécution beaucoup plus rapide au prix d'une légère perte de fidélité ; la désactiver effectue le passage dev complet sans la LoRA. Il s'agit d'un ensemble de nœuds bêta, facturé en crédits selon la durée d'exécution. +Exécute le modèle texte-vers-image Flux 2 dev sur un GPU Comfy Cloud et renvoie l'image générée. L'option `turbo` applique le LoRA Turbo avec un programme raccourci pour une exécution bien plus rapide, au prix d'une légère perte de fidélité ; désactivée, elle effectue la passe complète de la version dev sans le LoRA. Il s'agit d'un ensemble de nœuds en version bêta, facturé en crédits selon la durée d'exécution. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Le prompt textuel décrivant l'image à générer. Les espaces de début et de fin sont supprimés avant l'envoi. | STRING | Oui | 1 à 4096 caractères | -| `seed` | Graine aléatoire qui contrôle le résultat généré pour la reproductibilité (défaut : 42). | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect de l'image de sortie (défaut : « 1:1 »). | COMBO | Oui | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | Budget total de pixels. 1.0 correspond environ à 1024x1024 à un ratio carré (défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | 0.1 à 16.0 (pas de 0.1) | -| `turbo` | Exécute la LoRA Turbo sur un planning court, échangeant un peu de fidélité pour une exécution beaucoup plus rapide. Désactivée, exécute le passage dev complet sans LoRA (défaut : True). | BOOLEAN | Oui | True / False | +| `prompt` | Le prompt texte décrivant l'image à générer. Les espaces en début et en fin de chaîne sont supprimés avant la soumission. | STRING | Oui | 1 à 4096 caractères | +| `seed` | Graine aléatoire qui contrôle le résultat généré à des fins de reproductibilité (par défaut : 42). | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect de l'image de sortie (par défaut : « 1:1 »). | COMBO | Oui | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Budget total en pixels. 1.0 correspond à environ 1024x1024 avec un rapport carré (par défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | 0.1 à 16.0 (pas de 0.1) | +| `turbo` | Exécute le LoRA Turbo selon un programme raccourci, en échangeant un peu de fidélité contre une exécution bien plus rapide. Désactivé, effectue la passe complète de la version dev sans le LoRA (par défaut : True). | BOOLEAN | Oui | True / False | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `IMAGE` | L'image générée à partir du prompt textuel, renvoyée sous forme de tenseur d'image ComfyUI pouvant être transmis à d'autres nœuds. | IMAGE | +| `IMAGE` | L'image générée à partir du prompt texte, renvoyée sous forme de tenseur d'image ComfyUI pouvant être transmis à d'autres nœuds. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ja.md index fbfed51e5..a12632f86 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 テキストから画像 [ベータ] -Flux 2 dev テキスト読み込みモデルをComfy Cloud GPU上で実行し、生成された画像を返します。`turbo` オプションはTurbo LoRAを短いスケジュールで適用し、忠実度を少し犠牲にしてはるかに高速な実行を実現します。オフにするとLoRAなしで完全なdevパスを実行します。これはベータ版ノードセットであり、実行時間に応じてクレジットで課金されます。 +Flux 2 dev の text-to-image モデルを Comfy Cloud GPU 上で実行し、生成された画像を返します。`turbo` オプションは、短いスケジュールで Turbo LoRA を適用し、多少の忠実度と引き換えに大幅に高速化して実行します。オフにすると、LoRA なしでフルレングスの dev パスを実行します。これはベータ版のノードセットで、実行時間に応じてクレジットで課金されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 生成する画像を説明するテキストプロンプトです。送信前に前後の空白が除去されます。 | STRING | はい | 1〜4096文字 | -| `seed` | 再現性のために生成結果を制御する乱数シードです（デフォルト: 42）。 | INT | はい | 0 〜 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | 出力画像のアスペクト比です（デフォルト: "1:1"）。 | COMBO | はい | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | 合計ピクセル予算です。1.0は正方形比で約1024x1024に相当します（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.1 〜 16.0 (ステップ 0.1) | -| `turbo` | Turbo LoRAを短いスケジュールで実行し、忠実度を少し犠牲にしてはるかに高速な実行を実現します。OffにするとLoRAなしで完全なdevパスを実行します（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | True / False | +| `prompt` | 生成する画像を説明するテキストプロンプトです。送信前に先頭と末尾の空白は削除されます。 | STRING | はい | 1 〜 4096 characters | +| `seed` | 再現性のために生成結果を制御するランダムシードです（デフォルト：42）。 | INT | はい | 0 〜 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 出力画像のアスペクト比です（デフォルト："1:1"）。 | COMBO | はい | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 合計ピクセル予算です。正方形比では 1.0 は約 1024x1024 に相当します（デフォルト：1.0）。 | FLOAT | はい | 0.1 〜 16.0 （ステップ 0.1） | +| `turbo` | 短いスケジュールで Turbo LoRA を実行し、多少の忠実度と引き換えに大幅に高速化して実行します。オフにすると、LoRA なしでフルレングスの dev パスを実行します（デフォルト：True）。 | BOOLEAN | はい | True / False | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | テキストプロンプトから生成された画像です。他のノードに渡すことができるComfyUI画像テンソルとして返されます。 | IMAGE | +| `IMAGE` | テキストプロンプトから生成された画像で、他のノードに渡すことができる ComfyUI の画像テンソルとして返されます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ko.md index f95e50fd4..fdfca7434 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 텍스트-이미지 [베타] -Flux 2 dev text-to-image 모델을 Comfy Cloud GPU에서 실행하고 생성된 이미지를 반환합니다. `turbo` 옵션은 짧은 스케줄로 Turbo LoRA를 적용하여 충실도가 약간 희생되는 대신 훨씬 빠른 실행을 제공합니다. 끄면 LoRA 없이 전체 길이 dev 패스를 수행합니다. 이 노드 세트는 베타 버전이며 실행 시간(크레딧)에 따라 요금이 부과됩니다. +Comfy Cloud GPU에서 Flux 2 dev 텍스트-투-이미지 모델을 실행하고 생성된 이미지를 반환합니다. `turbo` 옵션은 약간의 충실도를 희생하는 대신 훨씬 빠르게 실행하기 위해 짧은 스케줄로 Turbo LoRA를 적용합니다. 이 옵션을 끄면 LoRA 없이 전체 길이의 dev 패스를 수행합니다. 이 노드 세트는 베타이며, 실행 시간에 따라 크레딧으로 청구됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 제출 전에 앞뒤 공백이 제거됩니다. | STRING | 예 | 1 ~ 4096자 | -| `seed` | 재현 가능한 결과를 제어하는 난수 시드입니다 (기본값: 42). | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | 출력 이미지의 화면 비율입니다 (기본값: "1:1"). | COMBO | 예 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | 총 픽셀 예산입니다. 정사각형 비율에서 1.0은 약 1024x1024입니다 (기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.1 ~ 16.0 (단계 0.1) | -| `turbo` | 짧은 스케줄로 Turbo LoRA를 실행하여 충실도를 약간 희생하고 훨씬 빠르게 실행합니다. 끄면 LoRA 없이 전체 dev 패스를 수행합니다 (기본값: True). | BOOLEAN | 예 | True / False | +| `prompt` | 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 제출 전에 앞뒤 공백이 제거됩니다. | STRING | 예 | 1~4096자 | +| `seed` | 생성 결과를 재현할 수 있도록 제어하는 랜덤 시드입니다(기본값: 42). | INT | 예 | 0~18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 출력 이미지의 가로세로 비율입니다(기본값: "1:1"). | COMBO | 예 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 총 픽셀 예산입니다. 1.0은 정사각형 비율에서 약 1024x1024에 해당합니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.1~16.0 (단계 0.1) | +| `turbo` | 짧은 스케줄로 Turbo LoRA를 실행하여 약간의 충실도를 희생하는 대신 훨씬 빠르게 실행합니다. 끄면 LoRA 없이 전체 길이의 dev 패스를 실행합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 예 | True / False | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 텍스트 프롬프트에서 생성된 이미지로, 다른 노드에 전달할 수 있는 ComfyUI 이미지 텐서로 반환됩니다. | IMAGE | +| `IMAGE` | 텍스트 프롬프트에서 생성된 이미지로, 다른 노드로 전달할 수 있는 ComfyUI 이미지 텐서로 반환됩니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/pt-BR.md index 60aec75be..5e58cbc73 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/pt-BR.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 Texto para Imagem [BETA] -Executa o modelo de texto para imagem Flux 2 dev em uma GPU do Comfy Cloud e retorna a imagem gerada. A opção `turbo` aplica o Turbo LoRA com um cronograma curto para uma execução muito mais rápida, ao custo de um pouco de fidelidade; desativá-la executa a passagem completa do modelo dev sem o LoRA. Este é um conjunto de nós beta, cobrado pelo tempo de execução em créditos. +Executa o modelo Flux 2 dev de texto para imagem em uma GPU do Comfy Cloud e retorna a imagem gerada. A opção `turbo` aplica o Turbo LoRA com um agendamento curto para uma execução muito mais rápida, ao custo de um pouco de fidelidade; desativá-la executa a passagem dev completa sem o LoRA. Este é um conjunto de nós beta, cobrado com base no tempo de execução, em créditos. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | O prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada. Espaços em branco no início e no fim são removidos antes do envio. | STRING | Sim | 1 a 4096 caracteres | +| `prompt` | O prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada. Espaços em branco no início e no final são removidos antes do envio. | STRING | Sim | 1 a 4096 caracteres | | `seed` | Semente aleatória que controla o resultado gerado para reprodutibilidade (padrão: 42). | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | | `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da imagem de saída (padrão: "1:1"). | COMBO | Sim | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | Orçamento total de pixels. 1.0 equivale a cerca de 1024x1024 em proporção quadrada (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | 0.1 a 16.0 (passo 0.1) | -| `turbo` | Executa o Turbo LoRA em um cronograma curto, trocando um pouco de fidelidade por uma execução muito mais rápida. Desativado executa a passagem completa do dev sem o LoRA (padrão: True). | BOOLEAN | Sim | True / False | +| `megapixels` | Orçamento total de pixels. 1.0 é aproximadamente 1024x1024 em uma proporção quadrada (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | 0.1 a 16.0 (passo 0.1) | +| `turbo` | Executa o Turbo LoRA em um agendamento curto, trocando um pouco de fidelidade por uma execução muito mais rápida. Desativado, executa a passagem dev completa sem LoRA (padrão: True). | BOOLEAN | Sim | True / False | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ru.md index cf1dc8302..cf403a5f8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 Текст в изображение [БЕТА] -Запускает модель Flux 2 dev для преобразования текста в изображение на GPU Comfy Cloud и возвращает сгенерированное изображение. Опция `turbo` применяет Turbo LoRA с коротким расписанием для гораздо более быстрого выполнения ценой небольшой точности; её отключение выполняет полный проход dev без LoRA. Это бета-набор узлов, тарифицируемый в кредитах в зависимости от времени выполнения. +Запускает модель Flux 2 dev для преобразования текста в изображение на GPU Comfy Cloud и возвращает сгенерированное изображение. Опция `turbo` применяет Turbo LoRA с коротким расписанием для значительно более быстрого запуска ценой небольшой потери точности; при её отключении выполняется полный dev-проход без LoRA. Это бета-набор узлов, тарифицируемый по времени работы в кредитах. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый запрос, описывающий изображение для генерации. Пробельные символы в начале и конце удаляются перед отправкой. | STRING | Да | от 1 до 4096 символов | -| `seed` | Случайное зерно (seed), управляющее результатом генерации для воспроизводимости (по умолчанию: 42). | INT | Да | от 0 до 18446744073709551615 | +| `prompt` | Текстовый запрос, описывающий изображение для генерации. Начальные и конечные пробелы удаляются перед отправкой. | STRING | Да | от 1 до 4096 символов | +| `seed` | Случайное зерно, управляющее сгенерированным результатом для воспроизводимости (по умолчанию: 42). | INT | Да | от 0 до 18446744073709551615 | | `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного изображения (по умолчанию: "1:1"). | COMBO | Да | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | Общий пиксельный бюджет. 1.0 примерно соответствует 1024x1024 при квадратном соотношении сторон (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | от 0.1 до 16.0 (шаг 0.1) | -| `turbo` | Запуск Turbo LoRA по короткому расписанию: небольшая потеря точности ради гораздо более быстрого выполнения. При выключении выполняется полный проход dev без LoRA (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | True / False | +| `megapixels` | Общий бюджет пикселей. 1.0 — это примерно 1024x1024 при квадратном соотношении (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | от 0.1 до 16.0 (шаг 0.1) | +| `turbo` | Запускает Turbo LoRA по короткому расписанию, жертвуя небольшой точностью ради значительно более быстрого запуска. Отключено — запускает полный dev-проход без LoRA (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | True / False | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Изображение, сгенерированное из текстового запроса, возвращаемое как тензор изображения ComfyUI, который может быть передан другим узлам. | IMAGE | +| `IMAGE` | Изображение, сгенерированное из текстового запроса, возвращается как тензор изображения ComfyUI, который можно передать другим узлам. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/tr.md index a8db0e19f..3b2c28c3d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 Metinden Görüntüye [BETA] -Flux 2 dev text-to-image modelini bir Comfy Cloud GPU üzerinde çalıştırır ve üretilen görüntüyü döndürür. `turbo` seçeneği, Turbo LoRA'yı kısa bir zamanlama ile uygulayarak çok daha hızlı bir çalışma sağlar; bunun karşılığında küçük bir kalite kaybı yaşanır. Kapatıldığında, LoRA olmadan tam uzunlukta dev geçişi yapılır. Bu, kredi cinsinden çalışma süresine göre faturalandırılan bir beta düğüm setidir. +Flux 2 dev metinden görüntüye modelini bir Comfy Cloud GPU üzerinde çalıştırır ve oluşturulan görüntüyü döndürür. `turbo` seçeneği, Turbo LoRA'yı kısa bir zamanlamayla uygulayarak biraz kaliteden ödün verip çok daha hızlı bir çalışma sağlar; kapatıldığında LoRA olmadan tam uzunlukta dev geçişi gerçekleştirilir. Bu bir beta düğüm kümesidir ve kredi cinsinden çalışma süresine göre faturalandırılır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Oluşturulacak görüntüyü tanımlayan metin istemi. Gönderimden önce baştaki ve sondaki boşluklar kaldırılır. | STRING | Evet | 1 ile 4096 karakter arası | -| `seed` | Tekrarlanabilirlik için oluşturulan sonucu kontrol eden rastgele tohum değeri (varsayılan: 42). | INT | Evet | 0 ile 18446744073709551615 arası | +| `prompt` | Oluşturulacak görüntüyü tanımlayan metin istemi. Gönderilmeden önce baştaki ve sondaki boşluklar kaldırılır. | STRING | Evet | 1 ila 4096 karakter | +| `seed` | Yeniden üretilebilirlik için oluşturulan sonucu kontrol eden rastgele tohum (varsayılan: 42). | INT | Evet | 0 ila 18446744073709551615 | | `aspect_ratio` | Çıktı görüntüsünün en-boy oranı (varsayılan: "1:1"). | COMBO | Evet | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | Toplam piksel bütçesi. 1.0, kare oranda yaklaşık 1024x1024'e karşılık gelir (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | 0.1 ile 16.0 arası (adım 0.1) | -| `turbo` | Turbo LoRA'yı kısa bir zamanlama ile çalıştırır; çok daha hızlı bir çalışma karşılığında küçük bir kalite kaybı yaşanır. Kapalı durumda, LoRA olmadan tam dev geçişi yapılır (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | True / False | +| `megapixels` | Toplam piksel bütçesi. 1.0, kare oranda yaklaşık 1024x1024'tür (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | 0.1 ila 16.0 (adım 0.1) | +| `turbo` | Turbo LoRA'yı kısa bir zamanlamayla çalıştırır; biraz kaliteden ödün verip çok daha hızlı bir çalışma sağlar. Kapalıyken LoRA olmadan tam dev geçişi çalışır (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | True / False | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Metin isteminden üretilen ve diğer düğümlere aktarılabilen bir ComfyUI görüntü tensörü olarak döndürülen görüntü. | IMAGE | +| `IMAGE` | Metin isteminden oluşturulan görüntü; diğer düğümlere aktarılabilen bir ComfyUI görüntü tensörü olarak döndürülür. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh-TW.md index 4351347cf..7f08e426e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 文字轉影像 [測試版] -在 Comfy Cloud GPU 上執行 Flux 2 dev 文字轉圖片模型，並回傳生成的圖片。`turbo` 選項會以短排程套用 Turbo LoRA，以少許保真度換取更快的執行速度；關閉此選項則會執行完整的 dev 流程，且不套用 LoRA。這是一組 Beta 節點，會依執行時間以點數計費。 +在 Comfy Cloud GPU 上執行 Flux 2 dev 文字轉圖像模型，並回傳生成的圖像。`turbo` 選項會以簡短排程套用 Turbo LoRA，大幅加快執行速度，但會稍微犧牲保真度；關閉此選項則會執行完整的 dev 流程，且不使用 LoRA。這是一組 beta 節點集，會依執行時間以 credits 計費。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | -|-----------|-------------|-----------|------|-------| -| `提示詞` | 描述要生成之圖片的文字提示。提交前會移除前後空白字元。 | STRING | 是 | 1 至 4096 個字元 | -| `種子` | 用於控制生成結果以具備可重現性的隨機種子（預設值：42）。 | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | -| `長寬比` | 輸出圖片的長寬比（預設值："1:1"）。 | COMBO | 是 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `百萬像素` | 總像素預算。在方形比例下，1.0 約為 1024x1024（預設值：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.1 至 16.0（步進 0.1） | -| `Turbo` | 以短排程執行 Turbo LoRA，用少許保真度換取更快的執行時間。關閉時則會執行完整的 dev 流程，且不套用 LoRA（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | True / False | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `提示詞` | 描述要生成之圖像的文字提示。提交前會移除開頭與結尾的空白字元。 | STRING | 是 | 1 到 4096 個字元 | +| `種子` | 用於控制生成結果以確保可重現性的隨機種子（預設：42）。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | +| `長寬比` | 輸出圖像的長寬比（預設："1:1"）。 | COMBO | 是 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `百萬像素` | 總像素預算。在正方形比例下，1.0 約為 1024x1024（預設：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.1 到 16.0（步長 0.1） | +| `Turbo` | 以簡短排程執行 Turbo LoRA，稍微犧牲保真度以換取更快的執行速度。關閉時會執行完整 dev 流程，且不使用 LoRA（預設：True）。 | BOOLEAN | 是 | True / False | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 從文字提示生成的圖片，以可傳遞至其他節點的 ComfyUI 圖片張量形式回傳。 | IMAGE | +| `IMAGE` | 由文字提示生成的圖像，會以 ComfyUI 圖像張量形式回傳，可傳遞給其他節點。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh.md index 723128ac4..ca6d8d5aa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh.md @@ -1,20 +1,22 @@ -# ComfyCloudFlux2TextToImageNode +# Comfy Cloud Flux 2 文生图 [测试版] -在 Comfy Cloud GPU 上运行 Flux 2 dev 文生图模型，并返回生成的图像。`turbo` 选项会以较短的调度运行 Turbo LoRA，以少量保真度损失为代价大幅提升速度；关闭该选项则执行不应用 LoRA 的完整 dev 推理流程。这是一组 beta 节点，按运行时长以积分计费。 +在 Comfy Cloud GPU 上运行 Flux 2 dev 文本到图像模型，并返回生成的图像。`turbo` 选项会以较短的调度应用 Turbo LoRA，从而大幅加快运行速度，代价是略微损失保真度；关闭该选项则会在不使用 LoRA 的情况下执行完整长度的 dev 流程。这是一个 beta 节点集，按运行时长以 credits 计费。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 描述要生成图像的文本提示。提交前会移除首尾空白字符。 | STRING | 是 | 1 到 4096 characters | -| `seed` | 控制生成结果的随机种子，用于结果复现（默认值：42）。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | +| `prompt` | 描述要生成图像的文本提示词。提交前会移除首尾空白字符。 | STRING | 是 | 1 到 4096 个字符 | +| `seed` | 控制生成结果的随机种子，用于复现结果（默认值：42）。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | | `aspect_ratio` | 输出图像的宽高比（默认值："1:1"）。 | COMBO | 是 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | 总像素预算。在方形宽高比下，1.0 约为 1024x1024（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.1 到 16.0 (步长 0.1) | -| `turbo` | 以较短调度运行 Turbo LoRA，以少量保真度换取更快的运行。关闭后则执行完整的 dev 流程，不应用 LoRA（默认值：True）。 | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `megapixels` | 总像素预算。在正方形比例下，1.0 约等于 1024x1024（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.1 到 16.0（步长 0.1） | +| `turbo` | 以较短的调度运行 Turbo LoRA，用略微的保真度损失换取大幅加快的运行速度。关闭时则在不使用 LoRA 的情况下执行完整的 dev 流程（默认值：True）。 | BOOLEAN | 是 | True / False | ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 根据文本提示生成的图像，以 ComfyUI 图像张量形式返回，可传递给其他节点。 | IMAGE | +| `IMAGE` | 根据文本提示词生成的图像，以 ComfyUI 图像张量形式返回，可传递给其他节点。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ar.md index 974d308da..8c0047cb6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ar.md @@ -1,19 +1,19 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow تحويل النص إلى صورة [تجريبي] -تقوم هذه العقدة بإنشاء صورة من موجه نصي عن طريق إرسال الطلب إلى سير عمل Mage-Flow لتحويل النص إلى صورة في Comfy Cloud. وهي تُشغّل مسار التوليد الكامل المكوّن من 30 خطوة بدلاً من المسار السريع المقطّر (Turbo) الأسرع، وتقبل موجهًا سلبيًا كي تتمكن من وصف المحتوى الذي لا تريده في الصورة النهائية. الموجّه السلبي مدعوم في وضع الخطوات الثلاثين هذا؛ ووفقًا لملخص العقدة، فإن إصدار Turbo المقطّر لا يمكنه استخدامه بشكل جيد. +تقوم هذه العقدة بتوليد صورة من موجه نصي عبر إرسال الطلب إلى سير عمل Mage-Flow لتحويل النص إلى صورة في Comfy Cloud. وهي تشغّل تمريرة التوليد الكاملة ذات 30 خطوة بدلاً من تمريرة turbo المقطّرة الأسرع، وتقبل موجهًا سلبيًا حتى تتمكن من وصف المحتوى الذي لا تريده في الصورة النهائية. يُدعم الموجه السلبي في وضع 30 خطوة هذا؛ ووفقًا لملخص العقدة، لا يمكن لنسخة turbo المقطّرة الاستفادة منه جيدًا. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | الوصف النصي للصورة المراد توليدها. | STRING | نعم | نص حر | -| `negative_prompt` | نص يصف المحتوى الذي لا ينبغي أن يظهر في الصورة المولّدة. يُستخدم هذا المدخل أثناء مسار التوليد القياسي المكوّن من 30 خطوة، لكن إصدار Turbo المقطّر لا يستخدم الموجّهات السلبية جيدًا. | STRING | لا | نص حر | +| `negative_prompt` | نص يصف المحتوى الذي يجب ألا يظهر في الصورة المولّدة. يُستخدم هذا المدخل خلال تمريرة التوليد القياسية ذات 30 خطوة، لكن نسخة turbo المقطّرة لا تستفيد من الموجهات السلبية جيدًا. | STRING | لا | نص حر | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة المولّدة من الموجّه النصي والموجّه السلبي المقدّمين. | IMAGE | +| `image` | الصورة المولّدة من الموجه النصي والموجه السلبي المقدمين. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/es.md index 682cae5cc..b959bc07c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/es.md @@ -1,19 +1,19 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Texto a imagen [BETA] -Este nodo genera una imagen a partir de un prompt de texto enviando la solicitud al flujo de trabajo de texto a imagen Mage-Flow en Comfy Cloud. Ejecuta el paso de generación completo de 30 pasos en lugar del paso turbo destilado más rápido, y acepta un prompt negativo para que puedas describir contenido que no deseas en la imagen final. El prompt negativo es compatible con este modo de 30 pasos; según el resumen del nodo, la variante turbo destilada no puede aprovecharlo bien. +Este nodo genera una imagen a partir de un prompt de texto enviando la solicitud al flujo de trabajo de texto a imagen Mage-Flow en Comfy Cloud. Ejecuta la pasada de generación completa de 30 pasos en lugar de la pasada turbo destilada más rápida, y acepta un prompt negativo para que puedas describir el contenido que no deseas en la imagen final. El prompt negativo es compatible con este modo de 30 pasos; según el resumen del nodo, la variante turbo destilada no puede aprovecharlo bien. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|----------|-------| | `prompt` | La descripción textual de la imagen a generar. | STRING | Sí | Texto libre | -| `negative_prompt` | Texto que describe el contenido que no debe aparecer en la imagen generada. Esta entrada se utiliza durante el paso de generación estándar de 30 pasos, pero la variante turbo destilada no utiliza bien los prompts negativos. | STRING | No | Texto libre | +| `negative_prompt` | Texto que describe el contenido que no debería aparecer en la imagen generada. Esta entrada se utiliza durante la pasada de generación estándar de 30 pasos, pero la variante turbo destilada no aprovecha bien los prompts negativos. | STRING | No | Texto libre | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `image` | La imagen generada a partir del prompt de texto y del prompt negativo proporcionados. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | La imagen generada a partir del prompt de texto y el prompt negativo proporcionados. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fa.md index b0ec9b106..2ec91b054 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fa.md @@ -1,19 +1,19 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow متن به تصویر [بتا] -این گره با ارسال درخواست به گردش‌کار متن‌به‌تصویر Mage-Flow در Comfy Cloud، تصویری از یک متن ورودی تولید می‌کند. این گره به‌جای عبور سریع‌تر نسخهٔ turbo تقطیرشده، کل فرایند تولید ۳۰ مرحله‌ای را اجرا می‌کند و یک prompt منفی نیز می‌پذیرد تا بتوانید محتوایی را که در تصویر نهایی نمی‌خواهید توصیف کنید. prompt منفی در این حالت ۳۰ مرحله‌ای پشتیبانی می‌شود؛ طبق خلاصهٔ گره، نسخهٔ turbo تقطیرشده نمی‌تواند به خوبی از آن استفاده کند. +این گره با ارسال درخواست به گردش‌کار متن‌به‌تصویر Mage-Flow در Comfy Cloud، یک تصویر از یک پرامپت متنی تولید می‌کند. این گره پاس کامل تولید ۳۰ مرحله‌ای را اجرا می‌کند، نه پاس سریع‌تر turbo تقطیرشده، و یک پرامپت منفی می‌پذیرد تا بتوانید محتوایی را توصیف کنید که نمی‌خواهید در تصویر نهایی وجود داشته باشد. پرامپت منفی در این حالت ۳۰ مرحله‌ای پشتیبانی می‌شود؛ بر اساس خلاصهٔ گره، گونه turbo تقطیرشده نمی‌تواند به‌خوبی از آن استفاده کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | توضیح متنی تصویری که باید تولید شود. | STRING | بله | متن آزاد | -| `negative_prompt` | متن توصیف‌کنندهٔ محتوایی که نباید در تصویر تولیدشده ظاهر شود. این ورودی در فرایند استاندارد ۳۰ مرحله‌ای استفاده می‌شود، اما نسخهٔ turbo تقطیرشده از prompt منفی به خوبی استفاده نمی‌کند. | STRING | خیر | متن آزاد | +| `negative_prompt` | متنی که محتوایی را توصیف می‌کند که نباید در تصویر تولیدشده ظاهر شود. این ورودی در پاس استاندارد تولید ۳۰ مرحله‌ای استفاده می‌شود، اما گونه turbo تقطیرشده از پرامپت‌های منفی به‌خوبی استفاده نمی‌کند. | STRING | خیر | متن آزاد | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویری که از متن ورودی و prompt منفی ارائه‌شده تولید شده است. | IMAGE | +| `image` | تصویر تولیدشده از پرامپت متنی و پرامپت منفی ارائه‌شده. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fr.md index da34074e4..43ce8ba7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fr.md @@ -1,13 +1,13 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Texte vers image [BETA] -Ce nœud génère une image à partir d'un prompt textuel en envoyant la requête au flux de travail texte-vers-image Mage-Flow dans le Comfy Cloud. Il exécute la passe de génération complète en 30 étapes plutôt que la passe turbo distillée plus rapide, et il accepte un prompt négatif pour décrire le contenu que vous ne souhaitez pas voir dans l'image finale. Le prompt négatif est pris en charge dans ce mode à 30 étapes ; d'après le résumé du nœud, la variante turbo distillée ne peut pas l'utiliser correctement. +Ce nœud génère une image à partir d'un prompt textuel en envoyant la requête au workflow text-to-image Mage-Flow dans le Comfy Cloud. Il exécute la passe de génération complète en 30 étapes plutôt que la passe turbo distillée plus rapide, et il accepte un prompt négatif afin que vous puissiez décrire le contenu que vous ne souhaitez pas voir dans l'image finale. Le prompt négatif est pris en charge dans ce mode à 30 étapes ; selon le résumé du nœud, la variante turbo distillée ne peut pas l'exploiter efficacement. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | La description textuelle de l'image à générer. | STRING | Oui | Free-form text | -| `negative_prompt` | Texte décrivant le contenu qui ne doit pas apparaître dans l'image générée. Ce paramètre est utilisé pendant la passe de génération standard à 30 étapes, mais la variante turbo distillée n'utilise pas efficacement les prompts négatifs. | STRING | Non | Free-form text | +| `prompt` | La description textuelle de l'image à générer. | STRING | Oui | Texte libre | +| `negative_prompt` | Texte décrivant le contenu qui ne doit pas apparaître dans l'image générée. Cette entrée est utilisée pendant la passe de génération standard en 30 étapes, mais la variante turbo distillée n'exploite pas bien les prompts négatifs. | STRING | Non | Texte libre | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ja.md index 375cbc707..2c68168c0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ja.md @@ -1,19 +1,19 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow テキストから画像 [ベータ] -このノードは、Comfy Cloud の Mage-Flow テキストから画像へのワークフローにリクエストを送信して、テキストプロンプトから画像を生成します。より高速な蒸留ターボパスではなく、完全な30ステップ生成パスを実行し、最終画像に含めたくないコンテンツを指定できるネガティブプロンプトを受け付けます。ネガティブプロンプトはこの30ステップモードでサポートされています。ノードの概要によると、蒸留ターボバリアントではネガティブプロンプトをうまく活用できません。 +このノードは、Comfy Cloud の Mage-Flow text-to-image ワークフローにリクエストを送信することで、テキストプロンプトから画像を生成します。高速な蒸留ターボパスではなく、完全な30ステップの生成パスを実行し、ネガティブプロンプトを受け付けるため、最終的な画像に含めたくない内容を記述できます。ネガティブプロンプトはこの30ステップモードでサポートされています。ノードの概要によると、蒸留ターボ版ではネガティブプロンプトをうまく活用できません。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|-----------|------|----------|------|------| -| `prompt` | 生成する画像を説明するテキスト。 | STRING | はい | 自由記述テキスト | -| `negative_prompt` | 生成画像に含めるべきではないコンテンツを説明するテキスト。この入力は標準の30ステップ生成パスで使用されます。ただし、蒸留ターボバリアントではネガティブプロンプトをうまく活用できません。 | STRING | いいえ | 自由記述テキスト | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 生成する画像のテキスト記述です。 | STRING | はい | 自由形式のテキスト | +| `negative_prompt` | 生成された画像に含めるべきでない内容を記述したテキストです。この入力は標準の30ステップ生成パスで使用されますが、蒸留ターボ版ではネガティブプロンプトがうまく活用されません。 | STRING | いいえ | 自由形式のテキスト | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|--------|------|----------| -| `image` | 提供されたテキストプロンプトとネガティブプロンプトから生成された画像。 | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 指定されたテキストプロンプトとネガティブプロンプトから生成された画像です。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ko.md index 11ced5ed4..055b73af0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ko.md @@ -1,19 +1,19 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow 텍스트-이미지 [베타] -이 노드는 Comfy Cloud의 Mage-Flow 텍스트-이미지 워크플로에 요청을 전송하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 더 빠른 distilled turbo 실행 과정 대신 전체 30단계 생성 과정을 실행하며, 최종 이미지에 포함하고 싶지 않은 내용을 설명할 수 있도록 네거티브 프롬프트를 허용합니다. 네거티브 프롬프트는 이 30단계 모드에서 지원됩니다. 노드 요약에 따르면 distilled turbo 변형은 네거티브 프롬프트를 잘 활용할 수 없습니다. +이 노드는 Comfy Cloud의 Mage-Flow 텍스트-투-이미지 워크플로에 요청을 전송하여 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다. 더 빠른 증류 turbo 패스가 아닌 전체 30단계 생성 패스를 실행하며, 최종 이미지에 포함되기를 원하지 않는 콘텐츠를 설명할 수 있도록 네거티브 프롬프트를 지원합니다. 네거티브 프롬프트는 이 30단계 모드에서 지원됩니다. 노드 요약에 따르면, 증류 turbo 변형은 이를 제대로 활용할 수 없습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | 생성할 이미지에 대한 텍스트 설명입니다. | STRING | 예 | 자유 형식 텍스트 | -| `negative_prompt` | 생성된 이미지에 나타나지 않아야 할 내용을 설명하는 텍스트입니다. 이 입력은 표준 30단계 생성 과정에서 사용되지만, distilled turbo 변형은 네거티브 프롬프트를 잘 활용하지 못합니다. | STRING | 아니요 | 자유 형식 텍스트 | +| `negative_prompt` | 생성된 이미지에 나타나지 않아야 할 콘텐츠를 설명하는 텍스트입니다. 이 입력은 표준 30단계 생성 패스에서 사용되지만, 증류 turbo 변형은 네거티브 프롬프트를 잘 활용하지 못합니다. | STRING | 아니요 | 자유 형식 텍스트 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 제공된 텍스트 프롬프트와 네거티브 프롬프트에서 생성된 이미지입니다. | IMAGE | +| `image` | 제공된 텍스트 프롬프트와 네거티브 프롬프트로 생성된 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/pt-BR.md index 83748198f..c87be7abd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/pt-BR.md @@ -1,13 +1,13 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Texto para Imagem [BETA] -Este nó gera uma imagem a partir de um prompt de texto enviando a solicitação para o fluxo de trabalho de texto para imagem Mage-Flow no Comfy Cloud. Ele executa o passo de geração completo de 30 etapas em vez do passo turbo destilado mais rápido, e aceita um prompt negativo para que você possa descrever conteúdo que não deseja na imagem final. O prompt negativo é suportado neste modo de 30 etapas; conforme o resumo do nó, a variante turbo destilada não consegue fazer bom uso dele. +Este nó gera uma imagem a partir de um prompt de texto enviando a solicitação para o fluxo de trabalho text-to-image do Mage-Flow no Comfy Cloud. Ele executa a passagem completa de geração com 30 etapas em vez da passagem turbo destilada, mais rápida, e aceita um prompt negativo para que você possa descrever conteúdo que não deseja na imagem final. O prompt negativo é compatível com este modo de 30 etapas; de acordo com o resumo do nó, a variante turbo destilada não consegue fazer bom uso dele. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | A descrição em texto da imagem a ser gerada. | STRING | Sim | Texto livre | -| `negative_prompt` | Texto que descreve conteúdo que não deve aparecer na imagem gerada. Esta entrada é usada durante o passo de geração padrão de 30 etapas, mas a variante turbo destilada não utiliza bem prompts negativos. | STRING | Não | Texto livre | +| `prompt` | A descrição textual da imagem a ser gerada. | STRING | Sim | Texto livre | +| `negative_prompt` | Texto que descreve conteúdo que não deve aparecer na imagem gerada. Esta entrada é usada durante a passagem de geração padrão de 30 etapas, mas a variante turbo destilada não utiliza bem os prompts negativos. | STRING | Não | Texto livre | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ru.md index e69c02eb0..e35648c6a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ru.md @@ -1,19 +1,19 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Текст в изображение [БЕТА] -Этот узел генерирует изображение по текстовому запросу, отправляя запрос в рабочий процесс Mage-Flow для генерации изображений из текста (text-to-image) в Comfy Cloud. Он выполняет полный 30-шаговый цикл генерации, а не более быстрый дистиллированный турбо-проход, и поддерживает негативный промпт, чтобы вы могли описать содержимое, которого не должно быть в итоговом изображении. Негативный промпт используется в этом режиме с 30 шагами; согласно описанию узла, дистиллированный турбо-вариант не может эффективно его использовать. +Этот узел генерирует изображение по текстовому промпту, отправляя запрос в рабочий процесс Mage-Flow для преобразования текста в изображение в Comfy Cloud. Он выполняет полный 30-шаговый проход генерации, а не более быстрый дистиллированный turbo-проход, и принимает негативный промпт, чтобы можно было описать содержимое, которое вы не хотите видеть в итоговом изображении. Негативный промпт поддерживается в этом 30-шаговом режиме; согласно описанию узла, дистиллированный turbo-вариант не может эффективно его использовать. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовое описание изображения, которое нужно сгенерировать. | STRING | Да | Произвольный текст | -| `negative_prompt` | Текст, описывающий содержимое, которого не должно быть в сгенерированном изображении. Этот вход используется во время стандартного 30-шагового цикла генерации, но дистиллированный турбо-вариант неэффективно использует негативные промпты. | STRING | Нет | Произвольный текст | +| `prompt` | Текстовое описание изображения для генерации. | STRING | Да | Произвольный текст | +| `negative_prompt` | Текст, описывающий содержимое, которое не должно появляться в сгенерированном изображении. Этот вход используется во время стандартного 30-шагового прохода генерации, но дистиллированный turbo-вариант плохо использует негативные промпты. | STRING | Нет | Произвольный текст | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Изображение, сгенерированное на основе предоставленного текстового запроса и негативного промпта. | IMAGE | +| `image` | Изображение, сгенерированное на основе предоставленного текстового промпта и негативного промпта. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/tr.md index 9ebf9e348..de3ad425e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/tr.md @@ -1,19 +1,19 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Metinden Görüntüye [BETA] -Bu düğüm, isteği Comfy Cloud'daki Mage-Flow metinden görüntüye iş akışına göndererek bir metin promptundan görüntü üretir. Daha hızlı olan damıtılmış turbo geçişi yerine tam 30 adımlık üretim geçişini çalıştırır ve negatif prompt kabul eder; böylece nihai görüntüde istemediğiniz içeriği tanımlayabilirsiniz. Negatif prompt bu 30 adımlık modda desteklenir; düğüm özetine göre damıtılmış turbo varyantı ondan iyi şekilde yararlanamaz. +Bu düğüm, isteği Comfy Cloud'daki Mage-Flow metinden görüntüye iş akışına göndererek bir metin isteminden görüntü üretir. Daha hızlı damıtılmış turbo geçişi yerine tam 30 adımlı üretim geçişini çalıştırır ve bir negatif istem kabul eder; böylece nihai görüntüde istemediğiniz içeriği tanımlayabilirsiniz. Negatif istem bu 30 adımlı modda desteklenir; düğüm özetine göre, damıtılmış turbo varyantı bundan iyi şekilde yararlanamaz. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -|-----------|----------|-----------|---------|--------| -| `prompt` | Oluşturulacak görüntünün metin açıklaması. | STRING | Evet | Serbest metin | -| `negative_prompt` | Oluşturulan görüntüde bulunmaması gereken içeriği tanımlayan metin. Bu girdi standart 30 adımlık üretim geçişinde kullanılır; ancak damıtılmış turbo varyantı negatif promptları iyi şekilde kullanamaz. | STRING | Hayır | Serbest metin | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Üretilecek görüntünün metin açıklaması. | STRING | Evet | Serbest metin | +| `negative_prompt` | Üretilen görüntüde görünmemesi gereken içeriği tanımlayan metin. Bu girdi standart 30 adımlı üretim geçişi sırasında kullanılır, ancak damıtılmış turbo varyantı negatif istemleri iyi kullanmaz. | STRING | Hayır | Serbest metin | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|------------|----------|-----------| -| `image` | Sağlanan metin promptu ve negatif prompt kullanılarak üretilen görüntü. | IMAGE | +|-------------|-----------|-----------| +| `image` | Sağlanan metin isteminden ve negatif istemden üretilen görüntü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh-TW.md index b908dbf53..6f213b28a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh-TW.md @@ -1,19 +1,19 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow 文字轉影像 [測試版] -此節點透過將請求傳送至 Comfy Cloud 中的 Mage-Flow 文字轉圖像工作流程，從文字提示生成圖像。它執行完整的 30 步生成流程，而非較快的蒸餾 turbo 流程，並且接受負面提示詞，讓您可以描述不希望出現在最終圖像中的內容。在此 30 步模式中支援負面提示詞；根據節點摘要，蒸餾 turbo 變體無法妥善利用它。 +此節點會將請求傳送至 Comfy Cloud 中的 Mage-Flow 文字轉圖像工作流程，以根據文字提示生成影像。它會執行完整的 30 步生成流程，而非較快速的蒸餾 turbo 流程，並且接受負向提示，讓你可以描述不希望出現在最終影像中的內容。此 30 步模式支援負向提示；根據節點摘要，蒸餾 turbo 變體無法妥善利用負向提示。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示詞` | 要生成圖像的文字描述。 | STRING | 是 | Free-form text | -| `負面提示詞` | 描述不應出現在生成圖像中的內容的文字。此輸入用於標準的 30 步生成流程，但蒸餾 turbo 變體無法良好地利用負面提示詞。 | STRING | 否 | Free-form text | +| `提示詞` | 要生成之影像的文字描述。 | STRING | 是 | 自由格式文字 | +| `負面提示詞` | 描述不應出現在生成影像中的內容之文字。此輸入會用於標準 30 步生成流程，但蒸餾 turbo 變體無法妥善利用負向提示。 | STRING | 否 | 自由格式文字 | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 從提供的文字提示和負面提示詞生成的圖像。 | IMAGE | +| `image` | 根據提供的文字提示與負向提示所生成的影像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh.md index dc99622ad..80c932827 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh.md @@ -1,19 +1,19 @@ -# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow 文生图 [测试版] -此节点通过向 Comfy Cloud 中的 Mage-Flow 文生图工作流发送请求来根据文本提示生成图像。它会执行完整的 30 步生成过程，而非速度更快的蒸馏 turbo 过程，并且支持负向提示，以便描述您不希望出现在最终图像中的内容。负向提示在此 30 步模式下可用；根据节点摘要，蒸馏 turbo 变体无法有效利用负向提示。 +此节点通过将请求发送到 Comfy Cloud 中的 Mage-Flow 文本到图像工作流，从文本提示词生成图像。它运行完整的 30 步生成过程，而不是更快的蒸馏 turbo 过程，并且接受负面提示词，以便您可以描述不希望出现在最终图像中的内容。此 30 步模式支持负面提示词；根据节点摘要，蒸馏 turbo 变体无法很好地利用它。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 要生成的图像的文本描述。 | STRING | 是 | 自由文本 | -| `negative_prompt` | 描述不应出现在生成图像中的内容的文本。此输入在标准 30 步生成过程中使用，但蒸馏 turbo 变体无法很好地利用负向提示。 | STRING | 否 | 自由文本 | +| `prompt` | 要生成图像的文本描述。 | STRING | 是 | 自由文本 | +| `negative_prompt` | 描述不应出现在生成图像中的内容的文本。此输入在标准的 30 步生成过程中使用，但蒸馏 turbo 变体无法很好地利用负面提示词。 | STRING | 否 | 自由文本 | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 根据提供的文本提示和负向提示生成的图像。 | IMAGE | +| `image` | 根据提供的文本提示词和负面提示词生成的图像。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ar.md index d5abd03d5..453595efe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo تحويل النص إلى صورة [تجريبي] -تقوم عقدة Comfy Cloud هذه بإنشاء صورة من نص وصفي (prompt) باستخدام سير عمل Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). وهي تشغّل نسخة مقطّرة من نموذج Mage-Flow تُنشئ الصورة في 4 خطوات بقيمة cfg تساوي 1، وتستغرق حوالي سُبع زمن معالجة GPU لتمريرة Mage-Flow الكاملة، مما يجعلها الإصدار المخصص للتكرار السريع. +تقوم عقدة Comfy Cloud هذه بإنشاء صورة من مطالبة نصية باستخدام سير عمل Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). وهي تشغّل نسخة مقطّرة من نموذج Mage-Flow تنتج الصورة في 4 خطوات عند قيمة cfg تساوي 1، مستغرقةً نحو سُبع وقت GPU اللازم لتمريرة Mage-Flow كاملة، ما يجعلها النسخة المخصّصة للتكرار السريع. ## المدخلات -لا تُصرّح فئة العقدة نفسها عن أي عناصر واجهة إدخال في المصدر المتاح؛ بل مخطط مدخلاتها موروث من الفئة الأساسية المشتركة `_ComfyCloudMageFlowNode`، وتعريفها غير مُضمّن في لقطة المصدر. بناءً على ملخص العقدة واسم سير عمل النص-إلى-صورة، تستقبل العقدة نصًا وصفيًا يصف الصورة المطلوب إنشاؤها. +لا تصرّح فئة العقدة نفسها عن عناصر إدخال في المصدر المتاح؛ إذ يرث مخطط الإدخال الخاص بها من الفئة الأساسية المشتركة `_ComfyCloudMageFlowNode`، التي لا يتضمن تعريفها في لقطة المصدر. استنادًا إلى ملخص العقدة واسم سير عمل text-to-image، تستقبل العقدة مطالبة نصية تصف الصورة المطلوب إنشاؤها. | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | النص الوصفي الذي يصف الصورة المراد إنشاؤها. يتم تعيين اسم المعامل الدقيق بواسطة مخطط الفئة الأساسية الموروث `_ComfyCloudMageFlowNode` وقد يختلف عن هذا التسمية. | STRING | نعم | نص حر | +| `prompt` | المطالبة النصية التي تصف الصورة المطلوب إنشاؤها. يتم تعيين اسم المعامل الدقيق بواسطة مخطط الأساس الموروث `_ComfyCloudMageFlowNode` وقد يختلف عن هذه التسمية. | STRING | نعم | نص حر | -ملاحظة: قد توجد معاملات إدخال إضافية في تعريف الفئة الأساسية الموروثة، وهي غير متوفرة في المصدر المعطى. +ملاحظة: قد توجد معاملات إدخال إضافية في تعريف العقدة الأساسية الموروثة، وهو غير متاح في المصدر المقدم. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | الصورة التي تم إنشاؤها من النص الوصفي. | IMAGE | +| `IMAGE` | الصورة المُنشأة من المطالبة النصية. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/es.md index 3d819fa1a..5e37d2fcf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/es.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo Texto a imagen [BETA] -Este nodo de Comfy Cloud genera una imagen a partir de un prompt de texto utilizando el flujo de trabajo Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Ejecuta una versión destilada del modelo Mage-Flow que genera la imagen en 4 pasos con un valor de cfg de 1, lo que requiere aproximadamente una séptima parte del tiempo de GPU de una pasada completa de Mage-Flow, lo que lo convierte en la variante pensada para la iteración rápida. +Este nodo de Comfy Cloud genera una imagen a partir de un prompt de texto usando el flujo de trabajo Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Ejecuta una versión destilada del modelo Mage-Flow que produce la imagen en 4 pasos con un valor cfg de 1, tomando aproximadamente una séptima parte del tiempo de GPU de una pasada completa de Mage-Flow, lo que lo convierte en la variante pensada para iteración rápida. ## Entradas -La clase del nodo en sí no declara widgets de entrada en el código fuente disponible; su esquema de entrada se hereda de la clase base compartida `_ComfyCloudMageFlowNode`, cuya definición no está incluida en el snapshot del código fuente. Según el resumen del nodo y el nombre del flujo de trabajo de texto a imagen, el nodo recibe un prompt de texto que describe la imagen a generar. +La clase del nodo en sí no declara widgets de entrada en la fuente disponible; su esquema de entrada se hereda de la clase base compartida `_ComfyCloudMageFlowNode`, cuya definición no está incluida en la instantánea de la fuente. Según el resumen del nodo y el nombre del flujo de trabajo de texto a imagen, el nodo recibe un prompt de texto que describe la imagen a generar. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | El prompt de texto que describe la imagen a generar. El nombre exacto del parámetro lo establece el esquema base heredado `_ComfyCloudMageFlowNode` y puede diferir de esta etiqueta. | STRING | Sí | Texto libre | -Nota: Pueden existir parámetros de entrada adicionales en la definición del nodo base heredado, que no está disponible en el código fuente proporcionado. +Nota: pueden existir parámetros de entrada adicionales en la definición heredada del nodo base, que no está disponible en la fuente proporcionada. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fa.md index 57541252a..97aca0699 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo متن به تصویر [بتا] -این گره ابری Comfy با استفاده از گردش کار Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`) تصویری را از یک پرامپت متنی تولید می‌کند. این گره نسخه‌ی تقطیرشده‌ی مدل Mage-Flow را اجرا می‌کند که تصویر را در ۴ مرحله و با مقدار cfg برابر با ۱ تولید می‌کند و تقریباً یک‌هفتم زمان پردازش GPU یک عبور کامل Mage-Flow را می‌گیرد؛ بنابراین این نسخه برای تکرار سریع در نظر گرفته شده است. +این گره Comfy Cloud با استفاده از گردش‌کار Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`) یک تصویر را از یک پرامپت متنی تولید می‌کند. این گره نسخه تقطیرشده‌ای از مدل Mage-Flow را اجرا می‌کند که تصویر را در ۴ مرحله و با مقدار cfg برابر ۱ تولید می‌کند و تقریباً یک‌هفتم زمان GPU یک اجرای کامل Mage-Flow را می‌گیرد؛ به همین دلیل گونه‌ای است که برای تکرار سریع در نظر گرفته شده است. ## ورودی‌ها -خود کلاس گره در سورس موجود، ویجت‌های ورودی را اعلام نمی‌کند؛ طرح ورودی آن از کلاس پایه‌ی مشترک `_ComfyCloudMageFlowNode` به ارث می‌رسد که تعریف آن در نسخه‌ی ارائه‌شده از سورس گنجانده نشده است. بر اساس خلاصه‌ی گره و نام گردش کار text-to-image، گره یک پرامپت متنی دریافت می‌کند که تصویر موردنظر را توصیف می‌کند. +کلاس خود گره در منبع موجود ویجت‌های ورودی را اعلام نمی‌کند؛ شمای ورودی آن از کلاس پایه مشترک `_ComfyCloudMageFlowNode` به ارث می‌رسد که تعریف آن در نسخه منبع موجود نیست. بر اساس خلاصه گره و نام گردش‌کار متن‌به‌تصویر، گره یک پرامپت متنی برای توصیف تصویری که باید تولید شود دریافت می‌کند. | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | پرامپت متنی‌ای که تصویر موردنظر برای تولید را توصیف می‌کند. نام دقیق پارامتر توسط طرح پایه‌ی ارث‌برده‌شده `_ComfyCloudMageFlowNode` تنظیم می‌شود و ممکن است با این برچسب متفاوت باشد. | STRING | بله | متن آزاد | +| `prompt` | پرامپت متنی که تصویر موردنظر برای تولید را توصیف می‌کند. نام دقیق پارامتر توسط شمای پایه ارث‌برده `_ComfyCloudMageFlowNode` تعیین می‌شود و ممکن است با این برچسب متفاوت باشد. | STRING | بله | متن آزاد | -توجه: ممکن است پارامترهای ورودی اضافی در تعریف گره پایه‌ی ارث‌برده‌شده وجود داشته باشند که در سورس ارائه‌شده در دسترس نیستند. +توجه: ممکن است پارامترهای ورودی بیشتری در تعریف گره پایه ارث‌برده وجود داشته باشد که در منبع ارائه‌شده موجود نیست. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | تصویر تولیدشده از پرامپت متنی. | IMAGE | +| `IMAGE` | تصویری که از پرامپت متنی تولید شده است. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fr.md index 4d9854b58..eb9df945c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo Texte vers image [BETA] -Ce nœud Comfy Cloud génère une image à partir d’une invite texte en utilisant le workflow Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Il exécute une version distillée du modèle Mage-Flow qui génère l’image en 4 étapes avec une valeur de cfg de 1, ne prenant qu’environ un septième du temps GPU nécessaire pour un passage Mage-Flow complet, ce qui en fait la variante destinée à une itération rapide. +Ce nœud Comfy Cloud génère une image à partir d’un prompt textuel en utilisant le workflow Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Il exécute une version distillée du modèle Mage-Flow qui produit l’image en 4 étapes avec une valeur cfg de 1, ce qui prend environ un septième du temps GPU d’une passe complète de Mage-Flow, faisant de cette variante celle destinée à l’itération rapide. ## Entrées -Le nœud lui-même ne déclare pas de widgets d’entrée dans la source disponible ; son schéma d’entrées est hérité de la classe de base partagée `_ComfyCloudMageFlowNode`, dont la définition n’est pas incluse dans l’instantané de la source. D’après le résumé du nœud et le nom du workflow texte-vers-image, le nœud accepte une invite texte décrivant l’image à générer. +La classe du nœud elle-même ne déclare pas de widgets d’entrée dans la source disponible ; son schéma d’entrée est hérité de la classe de base partagée `_ComfyCloudMageFlowNode`, dont la définition n’est pas incluse dans l’instantané source. D’après le résumé du nœud et le nom du workflow texte-vers-image, le nœud prend un prompt textuel décrivant l’image à générer. -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| -| `prompt` | L’invite texte décrivant l’image à générer. Le nom exact du paramètre est défini par le schéma de base hérité `_ComfyCloudMageFlowNode` et peut différer de cette étiquette. | STRING | Oui | Texte libre | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt` | Le prompt textuel décrivant l’image à générer. Le nom exact du paramètre est défini par le schéma de base hérité `_ComfyCloudMageFlowNode` et peut différer de ce libellé. | STRING | Oui | Texte libre | -Remarque : Des paramètres d’entrée supplémentaires peuvent exister dans la définition du nœud de base hérité, qui n’est pas disponible dans la source fournie. +Remarque : des paramètres d’entrée supplémentaires peuvent exister dans la définition du nœud de base héritée, qui n’est pas disponible dans la source fournie. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `IMAGE` | L’image générée à partir de l’invite texte. | IMAGE | +| `IMAGE` | L’image générée à partir du prompt textuel. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ja.md index 51a2c272e..5decafe1d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ja.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo テキストから画像 [ベータ] -この Comfy Cloud ノードは、Mage-Flow Turbo ワークフロー（`mage-flow-turbo/text-to-image`）を使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。これは、Mage-Flow モデルの蒸留版を実行し、cfg 値を 1 として 4 ステップで画像を生成します。これにより、フル Mage-Flow パスの約 7 分の 1 の GPU 時間しかかからないため、高速な反復を目的としたバリアントとなっています。 +この Comfy Cloud ノードは、Mage-Flow Turbo ワークフロー（`mage-flow-turbo/text-to-image`）を使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。Mage-Flow モデルの蒸留版を実行し、cfg 値 1 で 4 ステップで画像を生成します。これは完全な Mage-Flow パスの約 7 分の 1 の GPU 時間で済むため、高速な反復作業に適したバリアントです。 ## 入力 -ノードクラス自体は、利用可能なソース内で入力ウィジェットを宣言していません。その入力スキーマは、共有ベースクラス `_ComfyCloudMageFlowNode` から継承されており、このクラスの定義はソーススナップショットには含まれていません。ノードの要約と text-to-image ワークフロー名に基づくと、このノードは生成する画像を説明するテキストプロンプトを受け取ります。 +利用可能なソースでは、ノードクラス自体は入力ウィジェットを宣言していません。その入力スキーマは共有基底クラス `_ComfyCloudMageFlowNode` から継承されていますが、その定義はソーススナップショットに含まれていません。ノードの概要と text-to-image ワークフロー名に基づくと、このノードは生成する画像を記述するテキストプロンプトを受け取ります。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 生成する画像を説明するテキストプロンプトです。正確なパラメータ名は、継承された `_ComfyCloudMageFlowNode` ベーススキーマによって設定され、このラベルとは異なる場合があります。 | STRING | はい | 自由テキスト | +| `prompt` | 生成する画像を記述するテキストプロンプトです。正確なパラメータ名は継承された `_ComfyCloudMageFlowNode` 基底スキーマによって設定され、このラベルとは異なる場合があります。 | STRING | はい | 自由テキスト | -注：提供されたソースには利用できない、継承されたベースノード定義に追加の入力パラメータが存在する場合があります。 +注：継承された基底ノード定義には、追加の入力パラメータが存在する可能性がありますが、提供されたソースでは利用できません。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ko.md index efa115dad..26bfb5944 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo 텍스트-이미지 [베타] -이 Comfy Cloud 노드는 Mage-Flow Turbo 워크플로(`mage-flow-turbo/text-to-image`)를 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 이 노드는 Mage-Flow 모델의 증류(distilled) 버전을 실행하며, cfg 값 1에서 4단계로 이미지를 생성합니다. 전체 Mage-Flow 패스에 필요한 GPU 시간의 약 1/7만 소요되므로, 빠른 반복 작업을 위해 고안된 변형입니다. +이 Comfy Cloud 노드는 Mage-Flow Turbo 워크플로(`mage-flow-turbo/text-to-image`)를 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다. 이 노드는 Mage-Flow 모델의 증류된 버전을 실행하여 cfg 값 1에서 4단계로 이미지를 생성하며, 전체 Mage-Flow 패스의 약 1/7에 해당하는 GPU 시간이 걸리므로 빠른 반복 작업에 적합한 변형입니다. ## 입력 -이 노드 클래스는 제공된 소스에서 입력 위젯을 직접 선언하지 않습니다. 입력 스키마는 공유 기본 클래스 `_ComfyCloudMageFlowNode`에서 상속되며, 해당 클래스의 정의는 소스 스냅샷에 포함되어 있지 않습니다. 노드 요약과 텍스트-이미지 워크플로 이름에 따라, 이 노드는 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트를 입력으로 받습니다. +노드 클래스 자체는 사용 가능한 소스에서 입력 위젯을 선언하지 않습니다. 해당 입력 스키마는 공유 기본 클래스 `_ComfyCloudMageFlowNode`에서 상속되며, 이 클래스의 정의는 소스 스냅샷에 포함되어 있지 않습니다. 노드 요약과 text-to-image 워크플로 이름을 기준으로 볼 때, 이 노드는 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트를 받습니다. -| 파라미터 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 정확한 파라미터 이름은 상속된 `_ComfyCloudMageFlowNode` 기본 스키마에 의해 설정되며, 이 표에 표시된 라벨과 다를 수 있습니다. | STRING | 예 | 자유 텍스트 | +| `prompt` | 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 정확한 매개변수 이름은 상속된 `_ComfyCloudMageFlowNode` 기본 스키마에 의해 설정되며, 이 레이블과 다를 수 있습니다. | STRING | 예 | 자유 텍스트 | -참고: 상속된 기본 노드 정의에는 추가 입력 파라미터가 존재할 수 있으며, 해당 정의는 제공된 소스에 포함되어 있지 않습니다. +참고: 상속된 기본 노드 정의에는 추가 입력 매개변수가 존재할 수 있으며, 해당 정의는 제공된 소스에서 사용할 수 없습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 텍스트 프롬프트에서 생성된 이미지입니다. | IMAGE | +| `IMAGE` | 텍스트 프롬프트로부터 생성된 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/pt-BR.md index 39de7c5fa..9bdf8baac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/pt-BR.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo Texto para Imagem [BETA] -Este nó Comfy Cloud gera uma imagem a partir de um prompt de texto usando o fluxo de trabalho Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Ele executa uma versão destilada do modelo Mage-Flow que gera a imagem em 4 etapas com valor de cfg de 1, consumindo cerca de um sétimo do tempo de GPU de uma passagem completa do Mage-Flow, o que o torna a variante destinada à iteração rápida. +Este nó do Comfy Cloud gera uma imagem a partir de um prompt de texto usando o fluxo de trabalho Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Ele executa uma versão destilada do modelo Mage-Flow que produz a imagem em 4 etapas com um valor cfg de 1, levando aproximadamente um sétimo do tempo de GPU de uma passagem completa do Mage-Flow, o que a torna a variante destinada à iteração rápida. ## Entradas -A própria classe do nó não declara widgets de entrada no código-fonte disponível; seu esquema de entrada é herdado da classe base compartilhada `_ComfyCloudMageFlowNode`, cuja definição não está incluída no instantâneo do código-fonte. Com base no resumo do nó e no nome do fluxo de trabalho de texto para imagem, o nó recebe um prompt de texto descrevendo a imagem a ser gerada. +A própria classe do nó não declara widgets de entrada no código-fonte disponível; seu esquema de entrada é herdado da classe base compartilhada `_ComfyCloudMageFlowNode`, cuja definição não está incluída no snapshot do código-fonte. Com base no resumo do nó e no nome do fluxo de trabalho text-to-image, o nó recebe um prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada. | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | O prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada. O nome exato do parâmetro é definido pelo esquema base herdado `_ComfyCloudMageFlowNode` e pode diferir deste rótulo. | STRING | Sim | Texto livre | +| `prompt` | O prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada. O nome exato do parâmetro é definido pelo esquema base herdado de `_ComfyCloudMageFlowNode` e pode diferir deste rótulo. | STRING | Sim | Texto livre | -Observação: Parâmetros de entrada adicionais podem existir na definição do nó base herdado, que não está disponível no código-fonte fornecido. +Observação: Parâmetros de entrada adicionais podem existir na definição herdada do nó base, que não está disponível no código-fonte fornecido. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ru.md index 7548d688a..ba4b0f3c5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo Текст в изображение [БЕТА] -Этот узел Comfy Cloud генерирует изображение по текстовому запросу с помощью рабочего процесса Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Он запускает дистиллированную версию модели Mage-Flow, которая создаёт изображение за 4 шага при значении cfg, равном 1, затрачивая примерно одну седьмую времени GPU по сравнению с полным проходом Mage-Flow. Это делает его вариантом, предназначенным для быстрой итерации. +Этот узел Comfy Cloud генерирует изображение из текстового промпта с помощью рабочего процесса Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Он запускает дистиллированную версию модели Mage-Flow, которая создаёт изображение за 4 шага при значении cfg 1, затрачивая примерно одну седьмую времени GPU по сравнению с полным проходом Mage-Flow, что делает этот вариант предназначенным для быстрой итерации. ## Входы -Сам класс узла не объявляет виджеты входов в доступном исходном коде; его схема входов наследуется от общего базового класса `_ComfyCloudMageFlowNode`, определение которого не включено в снимок исходного кода. Судя по описанию узла и названию рабочего процесса text-to-image, узел принимает текстовый запрос, описывающий изображение для генерации. +Сам класс узла не объявляет виджеты входов в доступном исходном коде; его схема входов наследуется от общего базового класса `_ComfyCloudMageFlowNode`, определение которого не включено в снимок исходного кода. Судя по сводке узла и имени рабочего процесса text-to-image, узел принимает текстовый промпт, описывающий изображение для генерации. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый запрос, описывающий изображение для генерации. Точное имя параметра задаётся унаследованной схемой базового класса `_ComfyCloudMageFlowNode` и может отличаться от данной подписи. | STRING | Да | Произвольный текст | +| `prompt` | Текстовый промпт, описывающий изображение для генерации. Точное имя параметра задаётся унаследованной базовой схемой `_ComfyCloudMageFlowNode` и может отличаться от этой метки. | STRING | Да | Произвольный текст | -Примечание: В определении унаследованного базового узла, недоступного в предоставленном исходном коде, могут существовать дополнительные входные параметры. +Примечание: В унаследованном определении базового узла могут существовать дополнительные входные параметры; оно недоступно в предоставленном исходном коде. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Изображение, сгенерированное по текстовому запросу. | IMAGE | +| `IMAGE` | Изображение, сгенерированное из текстового промпта. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/tr.md index d262491be..322971d08 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/tr.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo Metinden Görüntüye [BETA] -Bu Comfy Cloud düğümü, Mage-Flow Turbo iş akışını (`mage-flow-turbo/text-to-image`) kullanarak bir metin isteminden görüntü üretir. Mage-Flow modelinin damıtılmış bir sürümünü çalıştırır; bu sürüm, cfg değeri 1 iken görüntüyü 4 adımda üretir ve tam bir Mage-Flow geçişinin GPU süresinin yaklaşık yedide birini alır. Bu da onu hızlı yineleme için tasarlanmış varyant haline getirir. +Bu Comfy Cloud düğümü, Mage-Flow Turbo iş akışını (`mage-flow-turbo/text-to-image`) kullanarak bir metin isteminden görüntü üretir. Görüntüyü 4 adımda ve 1 cfg değerinde üreten, damıtılmış bir Mage-Flow modeli sürümünü çalıştırır; tam bir Mage-Flow geçişinin GPU süresinin yaklaşık yedide birini alır, bu da onu hızlı yineleme için tasarlanmış varyant hâline getirir. ## Girdiler -Düğüm sınıfının kendisi, mevcut kaynakta girdi widget'ları bildirmez; girdi şeması, tanımı kaynak anlık görüntüsünde bulunmayan ortak temel sınıf `_ComfyCloudMageFlowNode` sınıfından devralınır. Düğüm özetine ve metinden görüntüye iş akışı adına dayanarak, düğüm, üretilecek görüntüyü tanımlayan bir metin istemi alır. +Düğüm sınıfının kendisi, mevcut kaynakta girdi widget'ları bildirmez; girdi şeması, tanımı kaynak anlık görüntüsüne dahil edilmeyen paylaşılan temel sınıf `_ComfyCloudMageFlowNode`'dan miras alınır. Düğüm özetine ve metinden görüntüye iş akışı adına dayanarak düğüm, üretilecek görüntüyü tanımlayan bir metin istemi alır. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Üretilecek görüntüyü tanımlayan metin istemi. Tam parametre adı, devralınan `_ComfyCloudMageFlowNode` temel şeması tarafından belirlenir ve bu etiketten farklı olabilir. | STRING | Evet | Free text | +| `prompt` | Üretilecek görüntüyü tanımlayan metin istemi. Tam parametre adı, miras alınan `_ComfyCloudMageFlowNode` temel şeması tarafından belirlenir ve bu etiketten farklı olabilir. | STRING | Evet | Serbest metin | -Not: Sağlanan kaynakta bulunmayan, devralınan temel düğüm tanımında ek girdi parametreleri mevcut olabilir. +Not: Miras alınan temel düğüm tanımında, sağlanan kaynakta bulunmayan ek girdi parametreleri bulunabilir. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh-TW.md index 38043e998..9a52deafa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo 文字轉影像 [測試版] -此 Comfy Cloud 節點會使用 Mage-Flow Turbo 工作流程（`mage-flow-turbo/text-to-image`）從文字提示生成圖像。它執行 Mage-Flow 模型的蒸餾版本，以 cfg 值為 1 的設定在 4 個步驟內生成圖像，所需 GPU 時間約為完整 Mage-Flow 過程的七分之一，因此此變體旨在快速迭代。 +此 Comfy Cloud 節點使用 Mage-Flow Turbo 工作流程（`mage-flow-turbo/text-to-image`）從文字提示生成影像。它執行 Mage-Flow 模型的蒸餾版本，以 4 步且 `cfg` 值為 1 生成影像，約只需完整執行一次 Mage-Flow 的 GPU 時間的七分之一，這使其成為專為快速迭代設計的變體。 ## 輸入 -節點類別本身並未在可用原始碼中宣告輸入小工具；其輸入結構繼承自共用基底類別 `_ComfyCloudMageFlowNode`，而該類別的定義未包含在原始碼快照中。根據節點摘要與文字轉圖像工作流程名稱，此節點接收一段描述要生成圖像的文字提示。 +節點類別本身在可取得的原始碼中並未宣告輸入小工具；其輸入結構定義繼承自共享基底類別 `_ComfyCloudMageFlowNode`，而該類別的定義未包含在原始碼快照中。根據節點摘要與 text-to-image 工作流程名稱，此節點接收一段描述要生成影像的文字提示。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示詞` | 描述要生成之圖像的文字提示。確切參數名稱由繼承的 `_ComfyCloudMageFlowNode` 基底結構設定，可能與此標籤不同。 | STRING | 是 | 自由文字 | +| `提示詞` | 用於描述要生成影像的文字提示。確切的參數名稱由繼承的 `_ComfyCloudMageFlowNode` 基底結構定義設定，可能與此標籤不同。 | STRING | 是 | 自由文字 | -注意：繼承的基底節點定義中可能存在其他輸入參數，而該定義未包含在所提供的原始碼中。 +注意：繼承的基底節點定義中可能還有其他輸入參數，但提供的原始碼中並未包含該定義。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 從文字提示生成的圖像。 | IMAGE | +| `IMAGE` | 根據文字提示生成的影像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh.md index 39bdd56bb..626446dd2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode +# Comfy Cloud Mage Flow Turbo 文生图 [测试版] -此 Comfy Cloud 节点使用 Mage-Flow Turbo 工作流（`mage-flow-turbo/text-to-image`）根据文本提示生成图像。它运行的是 Mage-Flow 模型的蒸馏版本，在 cfg 值为 1 的情况下通过 4 步生成图像，所用的 GPU 时间约为完整 Mage-Flow 推理过程的七分之一，因此该变体适用于快速迭代。 +此 Comfy Cloud 节点使用 Mage-Flow Turbo 工作流（`mage-flow-turbo/text-to-image`）根据文本提示词生成图像。它运行的是 Mage-Flow 模型的蒸馏版本，以 cfg 值 1 在 4 步内生成图像，所需 GPU 时间约为完整 Mage-Flow 推理的七分之一，因此该变体适合用于快速迭代。 ## 输入 -该节点类本身并未在可用源码中声明输入控件；其输入模式继承自共享基类 `_ComfyCloudMageFlowNode`，而该基类的定义未包含在源码快照中。根据节点摘要及文生图工作流名称，此节点接收用于描述待生成图像的文本提示。 +在可获取的源码中，该节点类本身并未声明输入控件；其输入 schema 继承自共享基类 `_ComfyCloudMageFlowNode`，而该基类的定义未包含在源码快照中。根据节点摘要以及 text-to-image 工作流名称可知，该节点接收一个描述待生成图像的文本提示词。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 描述待生成图像的文本提示。确切参数名由继承的 `_ComfyCloudMageFlowNode` 基类模式设定，可能与此处标签略有不同。 | STRING | 是 | 自由文本 | +| `prompt` | 描述待生成图像的文本提示词。确切的参数名由继承的 `_ComfyCloudMageFlowNode` 基类 schema 设定，可能与此处标签不同。 | STRING | 是 | Free text | -注：继承的基类节点定义中可能还存在其他输入参数，但定义未包含在提供的源码内。 +注意：继承的基类节点定义中可能存在其他输入参数，但所提供的源码中不包含这些信息。 ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 根据文本提示生成的图像。 | IMAGE | +| `IMAGE` | 根据文本提示词生成的图像。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ar.md index 41d2aa26f..09756aeb7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ar.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo تحويل نص إلى صورة [تجريبي] -تولّد هذه العقدة صورة من مطالبة نصية باستخدام نموذج Z-Image Turbo، الذي يكتمل في 8 خطوات فقط. يعمل التوليد عن بُعد على وحدات معالجة الرسومات GPU في Comfy Cloud، ويُفوتر حسب وقت استخدام GPU، مما يجعله أحد أسرع الخيارات وأرخصها هنا لتكرار الأفكار البصرية. عند انتهاء التوليد، تقوم العقدة بتنزيل الصورة النهائية لاستخدامها في سير العمل الخاص بك. +تولّد هذه العقدة صورة من نص توجيهي باستخدام نموذج Z-Image Turbo، الذي يكتمل في 8 خطوات فقط. يتم تشغيل التوليد عن بُعد على وحدات معالجة الرسومات GPU في Comfy Cloud، وتُحتسب التكلفة وفق مدة تشغيله، مما يجعله أحد أسرع وأرخص الخيارات هنا لتجربة أفكار الصور بشكل متكرر. بمجرد اكتمال التوليد، تُنزّل العقدة الصورة النهائية لاستخدامها في سير العمل. هذه العقدة جزء من مجموعة عُقد Comfy Cloud، وهي موسومة BETA: قد تُضاف خيارات أو تُزال، وقد يتم إيقاف سير عمل. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الموجّه` | مطالبة نصية تصف الصورة المراد توليدها. تقبل إدخالًا متعدد الأسطر وتُقتطع المسافات الزائدة قبل الإرسال. يجب ألا تكون فارغة بعد اقتطاعها. | STRING | نعم | 1 - 4096 حرفًا | -| `البذرة` | بذرة عشوائية تُستخدم للتحكم في قابلية إعادة إنتاج التوليد. تغييرها ينتج تباينًا مختلفًا. تتضمن خيار التحكم بعد التوليد. القيمة الافتراضية: 42. | INT | لا | 0 - 18446744073709551615 | -| `نسبة العرض إلى الارتفاع` | نسبة أبعاد الصورة المولّدة. القيمة الافتراضية: "1:1". | COMBO | لا | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `الميغابكسل` | إجمالي ميزانية البكسلات. القيمة 1.0 تعادل تقريبًا 1024×1024 بنسبة مربعة. القيمة الافتراضية: 1.0. | FLOAT | لا | 0.1 - 16.0
(بخطوة 0.1) | +| `prompt` | نص التوجيه الذي يصف الصورة المراد توليدها. يقبل إدخالًا متعدد الأسطر وتُزال المسافات الزائدة منه قبل الإرسال. يجب ألا يكون فارغًا بعد إزالة المسافات. الافتراضي: "" (فارغ). | STRING | نعم | 1 - 4096 حرفًا | +| `seed` | بذرة عشوائية تُستخدم للتحكم في قابلية إعادة إنتاج التوليد. يؤدي تغييرها إلى إنتاج تنويع مختلف. تتضمن خيار تحكم بعد التوليد. الافتراضي: 42. | INT | لا | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للصورة المولّدة. الافتراضي: "1:1". | COMBO | لا | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | إجمالي ميزانية البكسلات. 1.0 تعادل تقريبًا 1024x1024 عند نسبة مربعة. الافتراضي: 1.0. | FLOAT | لا | 0.1 - 16.0
(بخطوة 0.1) | -ملاحظة: يتم التحقق من صحة قيم المدخلات قبل إرسال التوليد. يجب أن يحتوي `prompt` على ما بين 1 و4,096 حرفًا بعد اقتطاع المسافات الزائدة، وأن تكون `aspect_ratio` ضمن الخيارات المدرجة، بينما يجب إدخال `megapixels` بزيادات مقدارها 0.1. +ملاحظة: يتم التحقق من قيم المدخلات قبل إرسال التوليد. يجب أن يحتوي `prompt` على ما بين 1 و4,096 حرفًا بعد إزالة المسافات البيضاء، ويجب أن تكون `aspect_ratio` أحد الخيارات المدرجة، ويجب إدخال `megapixels` بزيادات قدرها 0.1. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | تُرجع الصورة المولّدة كموتر صورة (tensor)، جاهزة لمزيد من معالجة الصور أو عقد الحفظ. | IMAGE | +| `IMAGE` | الصورة المولّدة المُعادَة كموتر صورة، جاهزة لمزيد من عُقد معالجة الصور أو حفظها. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/es.md index b720a6ee9..3f7d51f75 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/es.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo Texto a imagen [BETA] -Este nodo genera una imagen a partir de un prompt de texto utilizando el modelo Z-Image Turbo, que se completa en solo 8 pasos. La generación se ejecuta de forma remota en las GPU de Comfy Cloud y se factura por tiempo de GPU, lo que la convierte en una de las opciones más rápidas y económicas para iterar sobre ideas de imágenes. Una vez finalizada la generación, el nodo descarga la imagen resultante para usarla en su flujo de trabajo. +Este nodo genera una imagen a partir de un prompt de texto usando el modelo Z-Image Turbo, que se completa en solo 8 pasos. La generación se ejecuta de forma remota en GPU de Comfy Cloud y se factura según el tiempo de ejecución, lo que la convierte en una de las opciones más rápidas y económicas aquí para iterar sobre ideas de imágenes. Una vez que finaliza la generación, el nodo descarga la imagen terminada para usarla en tu flujo de trabajo. Este nodo forma parte del conjunto de nodos de Comfy Cloud, que está marcado como BETA: las opciones pueden agregarse o eliminarse, y un flujo de trabajo puede retirarse. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto que describe la imagen a generar. Acepta entrada de varias líneas y se recorta antes del envío. No debe estar vacío después del recorte. | STRING | Sí | 1 - 4096 caracteres | -| `seed` | Semilla aleatoria utilizada para controlar la reproducibilidad de la generación. Cambiarla produce una variación diferente. Incluye una opción de control posterior a la generación. Valor predeterminado: 42. | INT | No | 0 - 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen generada. Valor predeterminado: "1:1". | COMBO | No | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | Presupuesto total de píxeles. 1.0 equivale aproximadamente a 1024x1024 en una relación cuadrada. Valor predeterminado: 1.0. | FLOAT | No | 0.1 - 16.0
(paso de 0.1) | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto que describe la imagen a generar. Acepta entrada de varias líneas y se recorta antes de enviarse. No debe estar vacío después de recortar. Predeterminado: "" (vacío). | STRING | Sí | 1 - 4096 caracteres | +| `seed` | Semilla aleatoria utilizada para controlar la reproducibilidad de la generación. Cambiarla produce una variación diferente. Incluye una opción de control después de generar. Predeterminado: 42. | INT | No | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen generada. Predeterminado: "1:1". | COMBO | No | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Presupuesto total de píxeles. 1.0 equivale aproximadamente a 1024x1024 con una relación cuadrada. Predeterminado: 1.0. | FLOAT | No | 0.1 - 16.0
(paso de 0.1) | -Nota: Los valores de entrada se validan antes de enviar la generación. El `prompt` debe contener entre 1 y 4096 caracteres después de recortar los espacios en blanco, `aspect_ratio` debe ser una de las opciones enumeradas, y `megapixels` debe ingresarse en incrementos de 0.1. +Nota: Los valores de entrada se validan antes de enviar la generación. El `prompt` debe contener entre 1 y 4.096 caracteres después de recortar los espacios en blanco, `aspect_ratio` debe ser una de las opciones listadas y `megapixels` debe introducirse en incrementos de 0.1. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | La imagen generada se devuelve como un tensor de imagen listo para su posterior procesamiento o para nodos de guardado. | IMAGE | +|------------------|-------------|---------------| +| `IMAGE` | La imagen generada devuelta como un tensor de imagen, lista para nodos posteriores de procesamiento o guardado de imágenes. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fa.md index cea9984cb..706e9837b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fa.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo متن به تصویر [BETA] -این گره با استفاده از مدل Z-Image Turbo، تصویری از یک متن ورودی (prompt) تولید می‌کند که تنها در ۸ مرحله تکمیل می‌شود. تولید به‌صورت از راه دور بر روی GPUهای Comfy Cloud اجرا و بر اساس مدت زمان استفاده از GPU محاسبه می‌شود؛ به همین دلیل این گره یکی از سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین گزینه‌ها برای تکرار روی ایده‌های تصویری است. پس از پایان تولید، گره تصویر نهایی را برای استفاده در گردش کار شما دانلود می‌کند. +این گره با استفاده از مدل Z-Image Turbo و تنها در ۸ مرحله، تصویری را از یک پرامپت متنی تولید می‌کند. فرآیند تولید به‌صورت راه‌دور روی GPUهای Comfy Cloud اجرا می‌شود و هزینه بر اساس مدت اجرا محاسبه می‌گردد؛ همین موضوع آن را به یکی از سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین گزینه‌های موجود در اینجا برای تکرار و آزمایش ایده‌های تصویری تبدیل می‌کند. پس از پایان تولید، گره تصویر نهایی را دانلود می‌کند تا در گردش‌کار شما استفاده شود. این گره بخشی از مجموعه گره‌های Comfy Cloud است که با برچسب BETA مشخص شده است: ممکن است گزینه‌هایی اضافه یا حذف شوند و ممکن است یک گردش‌کار بازنشسته شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `پرامپت` | متن ورودی توصیف‌کننده تصویر موردنظر برای تولید. ورودی چندخطی را می‌پذیرد و قبل از ارسال، فضای خالی ابتدا و انتهای آن حذف می‌شود. پس از حذف فاصله‌ها نباید خالی باشد. | STRING | بله | 1 - 4096 کاراکتر | -| `بذر` | دانه تصادفی (seed) برای کنترل تکرارپذیری تولید. تغییر آن، حالت متفاوتی ایجاد می‌کند. شامل گزینه کنترل پس از تولید (control-after-generate) است. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 - 18446744073709551615 | -| `نسبت ابعاد` | نسبت ابعاد تصویر تولیدشده. پیش‌فرض: «1:1». | COMBO | خیر | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `مگاپیکسل` | بودجه کل پیکسل‌ها. مقدار 1.0 تقریباً معادل 1024×1024 در نسبت مربع است. پیش‌فرض: 1.0. | FLOAT | خیر | 0.1 - 16.0
(گام 0.1) | +| `prompt` | پرامپت متنی که تصویر مورد نظر برای تولید را توصیف می‌کند. ورودی چندخطی را می‌پذیرد و پیش از ارسال، فاصله‌های ابتدا و انتهای آن حذف می‌شود. پس از حذف فاصله‌ها نباید خالی باشد. پیش‌فرض: "" (خالی). | STRING | بله | 1 - 4096 characters | +| `seed` | بذر تصادفی برای کنترل بازتولیدپذیری تولید. تغییر آن، واریانت متفاوتی ایجاد می‌کند. شامل گزینه کنترل پس از تولید است. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد تصویر تولیدشده. پیش‌فرض: "1:1". | COMBO | خیر | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | بودجه کل پیکسل‌ها. مقدار 1.0 در نسبت مربعی حدوداً معادل 1024x1024 است. پیش‌فرض: 1.0. | FLOAT | خیر | 0.1 - 16.0
(گام 0.1) | -توجه: مقادیر ورودی قبل از ارسال تولید اعتبارسنجی می‌شوند. `prompt` باید بین 1 تا 4,096 کاراکتر پس از حذف فاصله‌های ابتدا و انتها داشته باشد، `aspect_ratio` باید یکی از گزینه‌های لیست‌شده باشد، و `megapixels` باید با افزایش‌های 0.1 وارد شود. +توجه: مقادیر ورودی پیش از ارسال تولید اعتبارسنجی می‌شوند. `prompt` پس از حذف فاصله‌های سفید باید بین 1 و 4,096 نویسه باشد، `aspect_ratio` باید یکی از گزینه‌های فهرست‌شده باشد و `megapixels` باید با گام‌های 0.1 وارد شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | تصویر تولیدشده به‌صورت یک تانسور تصویر بازگردانده می‌شود و برای پردازش تصویر بیشتر یا گره‌های ذخیره‌سازی آماده است. | IMAGE | +| `IMAGE` | تصویر تولیدشده به‌صورت تنسور تصویر بازگردانده می‌شود و برای پردازش‌های تصویری بعدی یا گره‌های ذخیره‌سازی آماده است. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fr.md index 3081d3a3c..78698251b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo Texte vers image [BÊTA] -Ce nœud génère une image à partir d’une invite textuelle à l’aide du modèle Z-Image Turbo, qui ne nécessite que 8 étapes. La génération s’exécute à distance sur les GPU Comfy Cloud et est facturée au temps GPU, ce qui en fait l’une des options les plus rapides et les moins chères ici pour itérer sur des idées d’images. Une fois la génération terminée, le nœud télécharge l’image finale pour une utilisation dans votre workflow. +Ce nœud génère une image à partir d’une invite textuelle à l’aide du modèle Z-Image Turbo, qui se termine en seulement 8 étapes. La génération s’exécute à distance sur les GPU de Comfy Cloud et est facturée en fonction de sa durée d’exécution, ce qui en fait l’une des options les plus rapides et les moins coûteuses ici pour itérer sur des idées d’images. Une fois la génération terminée, le nœud télécharge l’image finale pour l’utiliser dans votre workflow. Ce nœud fait partie de l’ensemble de nœuds Comfy Cloud, marqué BÊTA : des options peuvent être ajoutées ou supprimées, et un workflow peut être retiré. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Invite textuelle décrivant l’image à générer. Accepte les entrées sur plusieurs lignes ; les espaces en début et fin de texte sont supprimés avant l’envoi. Ne doit pas être vide après suppression des espaces. | STRING | Oui | 1 - 4096 caractères | -| `seed` | Graine aléatoire utilisée pour contrôler la reproductibilité de la génération. La modifier produit une variation différente. Comprend une option de contrôle après génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 - 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Ratio d’aspect de l’image générée. Par défaut : « 1:1 ». | COMBO | Non | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | Budget total de pixels. 1.0 correspond à environ 1024x1024 pour un format carré. Par défaut : 1.0. | FLOAT | Non | 0.1 - 16.0
(incrément de 0.1) | +| `prompt` | Invite textuelle décrivant l’image à générer. Accepte une saisie multiligne et est rognée avant la soumission. Ne doit pas être vide après rognage. Par défaut : "" (vide). | STRING | Oui | 1 - 4096 caractères | +| `seed` | Graine aléatoire utilisée pour contrôler la reproductibilité de la génération. La modifier produit une variation différente. Inclut une option de contrôle après génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Rapport d’aspect de l’image générée. Par défaut : "1:1". | COMBO | Non | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Budget total de pixels. 1.0 correspond à environ 1024x1024 pour un format carré. Par défaut : 1.0. | FLOAT | Non | 0.1 - 16.0
(pas de 0.1) | -Remarque : Les valeurs d’entrée sont validées avant que la génération ne soit soumise. `prompt` doit contenir entre 1 et 4 096 caractères après suppression des espaces de début et de fin, `aspect_ratio` doit être l’une des options listées, et `megapixels` doit être saisi par incréments de 0.1. +Remarque : les valeurs des entrées sont validées avant que la génération ne soit soumise. Le `prompt` doit contenir entre 1 et 4 096 caractères après suppression des espaces superflus, `aspect_ratio` doit être l’une des options listées, et `megapixels` doit être saisi par incréments de 0.1. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `IMAGE` | L’image générée retournée sous forme de tenseur d’image, prête pour un traitement d’image ultérieur ou pour des nœuds de sauvegarde. | IMAGE | +| `IMAGE` | L’image générée renvoyée sous forme de tenseur d’image, prête pour d’autres nœuds de traitement ou d’enregistrement d’image. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ja.md index 9fbdb34cf..baa225252 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ja.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo テキストから画像 [BETA] -このノードは、Z-Image Turboモデルを使用してテキストプロンプトから画像を生成し、わずか8ステップで完了します。生成はComfy CloudのGPU上でリモートで実行され、GPU時間に基づいて課金されます。そのため、画像アイデアを繰り返し検討するための選択肢の中でも、最も高速で低コストなものの1つです。生成が完了すると、ノードは完成した画像をダウンロードして、ワークフローで使用できるようにします。 +このノードは、Z-Image Turbo モデルを使用してテキストプロンプトから画像を生成します。生成はわずか8ステップで完了します。生成は Comfy Cloud の GPU 上でリモート実行され、実行時間に応じて課金されるため、画像アイデアを試行錯誤するための、ここで最も迅速かつ低コストな選択肢の1つです。生成が完了すると、ノードは完成した画像をダウンロードし、ワークフローで使用できるようにします。このノードは Comfy Cloud ノードセットの一部であり、BETA とマークされています。オプションは追加または削除される可能性があり、ワークフローが廃止される場合があります。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | 生成する画像を説明するテキストプロンプト。複数行の入力に対応し、送信前にトリミングされます。トリミング後も空にすることはできません。 | STRING | はい | 1 - 4096 文字 | -| `シード` | 生成の再現性を制御するためのランダムシード。変更すると異なるバリエーションが生成されます。生成後コントロールオプションを含みます。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0 - 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | 生成画像のアスペクト比。デフォルト: "1:1"。 | COMBO | いいえ | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | 総ピクセル予算。1.0は正方形比で約1024x1024です。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | いいえ | 0.1 - 16.0
（0.1刻み） | +| `プロンプト` | 生成する画像を説明するテキストプロンプト。複数行入力を受け付け、送信前にトリミングされます。トリミング後に空であってはなりません。デフォルト: ""（空）。 | STRING | はい | 1 - 4096 characters | +| `シード` | 生成の再現性を制御するために使用されるランダムシード。変更すると異なるバリエーションが生成されます。生成後の制御オプションが含まれます。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 生成される画像のアスペクト比。デフォルト: "1:1"。 | COMBO | いいえ | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 総ピクセル予算。正方形比率では、1.0 は約 1024x1024 です。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | いいえ | 0.1 - 16.0
(step of 0.1) | -注: 入力値は生成を送信する前に検証されます。`prompt` は空白をトリミングした後に1文字以上4096文字以下である必要があります。`aspect_ratio` はリストされたオプションのいずれかである必要があり、`megapixels` は0.1刻みで入力する必要があります。 +注: 入力値は生成が送信される前に検証されます。`prompt` は空白をトリミングした後に1～4,096文字である必要があり、`aspect_ratio` は一覧にあるオプションのいずれかである必要があり、`megapixels` は0.1刻みで入力する必要があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 生成された画像が画像テンソルとして返され、さらなる画像処理や保存ノードで利用できる状態です。 | IMAGE | +| `IMAGE` | 生成された画像は画像テンソルとして返され、さらなる画像処理ノードや保存ノードで使用できます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ko.md index 5fe3949c7..6d20182f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo 텍스트-이미지 [BETA] -이 노드는 Z-Image Turbo 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하며, 단 8스텝만에 완료됩니다. 이미지 생성은 Comfy Cloud GPU에서 원격으로 실행되며 GPU 시간 단위로 과금됩니다. 따라서 이미지 아이디어를 반복적으로 시험하기 위한 가장 빠르고 저렴한 옵션 중 하나입니다. 생성이 완료되면 노드는 완성된 이미지를 다운로드하여 워크플로우에서 사용할 수 있도록 합니다. +이 노드는 Z-Image Turbo 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성하며, 단 8단계로 완료됩니다. 생성은 Comfy Cloud GPU에서 원격으로 실행되며 실행 시간에 따라 과금되므로, 이미지 아이디어를 반복 실험할 때 여기에서 가장 빠르고 저렴한 옵션 중 하나입니다. 생성이 완료되면 노드는 완성된 이미지를 다운로드하여 워크플로우에서 사용할 수 있게 합니다. 이 노드는 BETA로 표시된 Comfy Cloud 노드 세트의 일부입니다: 옵션이 추가되거나 제거될 수 있으며, 워크플로우가 폐기될 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `프롬프트` | 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 여러 줄 입력을 지원하며 제출 전에 공백이 제거됩니다. 공백 제거 후 비어 있으면 안 됩니다. | STRING | 예 | 1 - 4096 characters | -| `시드` | 생성 재현성을 제어하는 데 사용되는 난수 시드입니다. 변경하면 다른 변형이 생성됩니다. 생성 후 제어 옵션을 포함합니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 - 18446744073709551615 | +| `프롬프트` | 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 여러 줄 입력을 허용하며 제출 전에 공백이 제거됩니다. 공백 제거 후 비어 있으면 안 됩니다. 기본값: "" (비어 있음). | STRING | 예 | 1 - 4096자 | +| `시드` | 생성을 재현 가능하게 제어하는 데 사용되는 무작위 시드입니다. 값을 변경하면 다른 변형이 생성됩니다. 생성 후 제어 옵션을 포함합니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 - 18446744073709551615 | | `aspect_ratio` | 생성된 이미지의 종횡비입니다. 기본값: "1:1". | COMBO | 아니요 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `메가픽셀` | 총 픽셀 예산입니다. 1.0은 정사각형 비율에서 약 1024x1024입니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 아니요 | 0.1 - 16.0
(step of 0.1) | +| `메가픽셀` | 총 픽셀 예산입니다. 1.0은 정사각형 비율에서 약 1024x1024에 해당합니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 아니요 | 0.1 - 16.0
(0.1 단위) | -참고: 입력 값은 생성이 제출되기 전에 검증됩니다. `prompt`는 공백 제거 후 1~4,096자 사이여야 하며, `aspect_ratio`는 나열된 옵션 중 하나여야 하고, `megapixels`는 0.1 단위로 입력해야 합니다. +참고: 입력 값은 생성이 제출되기 전에 검증됩니다. `prompt`는 공백이 제거된 후 1자 이상 4,096자 이하여야 하며, `aspect_ratio`는 나열된 옵션 중 하나여야 하고, `megapixels`는 0.1 단위로 입력해야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 생성된 이미지를 이미지 텐서로 반환하며, 추가 이미지 처리 또는 저장 노드에 사용할 준비가 된 상태입니다. | IMAGE | +| `IMAGE` | 생성된 이미지는 이미지 텐서로 반환되며, 추가 이미지 처리나 저장 노드에 사용할 준비가 되어 있습니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/pt-BR.md index 8915f5efb..ad8aed4e9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/pt-BR.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo Texto para Imagem [BETA] -Este nó gera uma imagem a partir de um prompt de texto usando o modelo Z-Image Turbo, que é concluído em apenas 8 etapas. A geração é executada remotamente em GPUs da Comfy Cloud e é cobrada por tempo de GPU, tornando esta uma das opções mais rápidas e baratas aqui para iterar sobre ideias de imagens. Assim que a geração é concluída, o nó baixa a imagem finalizada para uso no seu fluxo de trabalho. +Este nó gera uma imagem a partir de um prompt de texto usando o modelo Z-Image Turbo, que é concluído em apenas 8 etapas. A geração é executada remotamente em GPUs do Comfy Cloud e é cobrada pelo tempo de execução, o que faz desta uma das opções mais rápidas e mais baratas disponíveis aqui para iterar em ideias de imagem. Quando a geração termina, o nó baixa a imagem finalizada para uso no seu fluxo de trabalho. Este nó faz parte do conjunto de nós do Comfy Cloud, marcado como BETA: opções podem ser adicionadas ou removidas, e um fluxo de trabalho pode ser descontinuado. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|--------------|--------------|-----------| -| `prompt` | Prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada. Aceita entrada de múltiplas linhas e tem os espaços em branco removidos antes do envio. Não deve ficar vazio após essa remoção. | STRING | Sim | 1 - 4096 caracteres | -| `semente` | Semente aleatória usada para controlar a reprodutibilidade da geração. Alterá-la produz uma variação diferente. Inclui uma opção de controle após a geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 - 18446744073709551615 | -| `proporção_de_aspecto` | Proporção de aspecto da imagem gerada. Padrão: "1:1". | COMBO | Não | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | Orçamento total de pixels. 1.0 corresponde a cerca de 1024x1024 em uma proporção quadrada. Padrão: 1.0. | FLOAT | Não | 0.1 - 16.0
(incremento de 0.1) | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto descrevendo a imagem a ser gerada. Aceita entrada multilinha e é aparado antes do envio. Não pode estar vazio após a remoção de espaços. Padrão: "" (vazio). | STRING | Sim | 1 - 4096 caracteres | +| `seed` | Semente aleatória usada para controlar a reprodutibilidade da geração. Alterá-la produz uma variação diferente. Inclui uma opção de controle após a geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Proporção da imagem gerada. Padrão: "1:1". | COMBO | Não | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Orçamento total de pixels. 1.0 equivale a aproximadamente 1024x1024 em proporção quadrada. Padrão: 1.0. | FLOAT | Não | 0.1 - 16.0
(passo de 0.1) | -Nota: Os valores de entrada são validados antes de a geração ser enviada. O `prompt` deve conter entre 1 e 4096 caracteres após a remoção de espaços em branco, `aspect_ratio` deve ser uma das opções listadas e `megapixels` deve ser inserido em incrementos de 0.1. +Nota: Os valores de entrada são validados antes do envio da geração. O `prompt` deve conter entre 1 e 4.096 caracteres após a remoção de espaços em branco, `aspect_ratio` deve ser uma das opções listadas, e `megapixels` deve ser informado em incrementos de 0.1. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -|---------------|-------------|--------------| -| `IMAGE` | A imagem gerada retornada como um tensor de imagem, pronta para processamento adicional ou para nós de salvamento. | IMAGE | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | A imagem gerada retornada como um tensor de imagem, pronta para nós adicionais de processamento ou salvamento de imagem. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ru.md index 2fc4c585d..9fe9bf303 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ru.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo: текст в изображение [БЕТА] -Этот узел генерирует изображение по текстовому запросу с помощью модели Z-Image Turbo, которая выполняет генерацию всего за 8 шагов. Генерация выполняется удаленно на GPU в Comfy Cloud и тарифицируется по времени использования GPU, что делает этот узел одним из самых быстрых и дешевых вариантов для проработки идей изображений. После завершения генерации узел загружает готовое изображение для использования в вашем рабочем процессе. +Этот узел генерирует изображение по текстовому промпту с помощью модели Z-Image Turbo, которая выполняет генерацию всего за 8 шагов. Генерация запускается удалённо на GPU Comfy Cloud и оплачивается по времени выполнения, что делает её одним из самых быстрых и дешёвых вариантов для перебора идей изображений. После завершения генерации узел загружает готовое изображение для использования в вашем рабочем процессе. Этот узел входит в набор узлов Comfy Cloud, который помечен как BETA: параметры могут добавляться или удаляться, а рабочий процесс может быть снят с поддержки. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `запрос` | Текстовый запрос, описывающий изображение для генерации. Поддерживает многострочный ввод; перед отправкой пробелы по краям удаляются. После удаления пробелов запрос не должен быть пустым. | STRING | Да | 1 - 4096 символов | -| `сид` | Случайный сид, используемый для управления воспроизводимостью генерации. Его изменение дает другой вариант. Включает опцию управления после генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 - 18446744073709551615 | +| `запрос` | Текстовый промпт, описывающий изображение для генерации. Принимает многострочный ввод; перед отправкой пробельные символы по краям обрезаются. После обрезки не должен быть пустым. По умолчанию: "" (пустая строка). | STRING | Да | 1 - 4096 символов | +| `сид` | Случайное зерно, используемое для управления воспроизводимостью генерации. Изменение значения даёт другую вариацию. Включает опцию управления после генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 - 18446744073709551615 | | `соотношение сторон` | Соотношение сторон генерируемого изображения. По умолчанию: "1:1". | COMBO | Нет | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `мегапиксели` | Общий бюджет пикселей. 1.0 приблизительно соответствует 1024x1024 при квадратном соотношении. По умолчанию: 1.0. | FLOAT | Нет | 0.1 - 16.0
(шаг 0.1) | +| `мегапиксели` | Общий бюджет пикселей. Значение 1.0 соответствует примерно 1024x1024 при квадратном соотношении сторон. По умолчанию: 1.0. | FLOAT | Нет | 0.1 - 16.0
(шаг 0.1) | -Примечание: Значения входных параметров проверяются перед отправкой генерации. `prompt` должен содержать от 1 до 4096 символов после удаления пробелов по краям, `aspect_ratio` должен быть одним из перечисленных вариантов, а `megapixels` должен вводиться с шагом 0.1. +Примечание: Значения входов проверяются перед отправкой генерации. `prompt` должен содержать от 1 до 4 096 символов после удаления пробельных символов по краям, `aspect_ratio` должен быть одним из перечисленных вариантов, а `megapixels` должен быть указан с шагом 0.1. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Сгенерированное изображение, возвращаемое в виде тензора изображения, готового для дальнейшей обработки или сохранения узлами. | IMAGE | +| `IMAGE` | Сгенерированное изображение, возвращаемое в виде тензора изображения, готовое для дальнейшей обработки изображения или узлов сохранения. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/tr.md index a62190609..91a02c0d3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo Metinden Görüntüye [BETA] -Bu düğüm, yalnızca 8 adımda tamamlanan Z-Image Turbo modelini kullanarak bir metin isteminden görüntü üretir. Üretim, Comfy Cloud GPU'larında uzaktan çalışır ve GPU süresine göre faturalandırılır; bu da onu görüntü fikirleri üzerinde yineleme yapmak için buradaki en hızlı ve en ucuz seçeneklerden biri yapar. Üretim tamamlandığında, düğüm iş akışınızda kullanmak üzere bitmiş görüntüyü indirir. +Bu düğüm, yalnızca 8 adımda tamamlanan Z-Image Turbo modelini kullanarak bir metin isteminden görsel üretir. Üretim, Comfy Cloud GPU'larında uzaktan çalışır ve çalışma süresine göre faturalandırılır; bu da onu burada görsel fikirleri üzerinde yineleme yapmak için en hızlı ve en ucuz seçeneklerden biri haline getirir. Üretim tamamlandığında düğüm, iş akışınızda kullanılmak üzere tamamlanan görseli indirir. Bu düğüm, BETA olarak işaretlenmiş Comfy Cloud düğüm setinin bir parçasıdır: seçenekler eklenebilir veya kaldırılabilir ve bir iş akışı kullanımdan kaldırılabilir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Oluşturulacak görüntüyü açıklayan metin istemi. Çok satırlı girdiyi destekler ve gönderimden önce kırpılır. Kırpma sonrasında boş olmamalıdır. | STRING | Evet | 1 - 4096 karakter | -| `seed` | Üretim tekrarlanabilirliğini kontrol etmek için kullanılan rastgele tohum değeri. Değiştirilmesi farklı bir varyasyon üretir. Üretim sonrası kontrol seçeneği içerir. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 - 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Oluşturulan görüntünün en-boy oranı. Varsayılan: "1:1". | COMBO | Hayır | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `megapixels` | Toplam piksel bütçesi. 1.0, kare en-boy oranında yaklaşık 1024x1024'tür. Varsayılan: 1.0. | FLOAT | Hayır | 0.1 - 16.0
(0.1 adım) | +| `prompt` | Oluşturulacak görseli tanımlayan metin istemi. Çok satırlı girişi kabul eder ve gönderilmeden önce baştaki/sondaki boşluklar kırpılır. Kırpma sonrasında boş olmamalıdır. Varsayılan: "" (boş). | STRING | Evet | 1 - 4096 characters | +| `seed` | Üretimin tekrarlanabilirliğini kontrol etmek için kullanılan rastgele tohum. Değiştirilmesi farklı bir varyasyon üretir. Üretim sonrası kontrol seçeneği içerir. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Oluşturulan görselin en-boy oranı. Varsayılan: "1:1". | COMBO | Hayır | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Toplam piksel bütçesi. Kare oranda 1.0 yaklaşık 1024x1024'tür. Varsayılan: 1.0. | FLOAT | Hayır | 0.1 - 16.0
(0.1 adım) | -Not: Üretim gönderilmeden önce girdi değerleri doğrulanır. `prompt`, boşluklar temizlendikten sonra 1 ile 4096 karakter arasında olmalı; `aspect_ratio`, listelenen seçeneklerden biri olmalı ve `megapixels` 0.1'lik artışlarla girilmelidir. +Not: Giriş değerleri, üretim gönderilmeden önce doğrulanır. `prompt`, boşluklar kırpıldıktan sonra 1 ile 4.096 karakter arasında olmalıdır; `aspect_ratio` listelenen seçeneklerden biri olmalıdır ve `megapixels` 0,1'lik artışlarla girilmelidir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Oluşturulan görüntü, daha sonraki görüntü işleme veya kaydetme düğümleri için hazır bir görüntü tensörü olarak döndürülür. | IMAGE | +| `IMAGE` | Daha ileri görsel işleme veya kaydetme düğümleri için hazır, görüntü tensörü olarak döndürülen oluşturulmuş görsel. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh-TW.md index 75dbcff5b..5e7aece7e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh-TW.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo 文字轉圖片 [BETA] -此節點使用 Z-Image Turbo 模型從文字提示生成圖像，僅需 8 個步驟即可完成。生成過程在 Comfy Cloud GPU 上遠端執行，並按 GPU 時間計費，使其成為此處用於迭代圖像創意的最快速且最便宜的選項之一。生成完成後，節點會下載完成的圖像以供工作流程使用。 +此節點使用 Z-Image Turbo 模型，根據文字提示生成影像，且僅需 8 個步驟即可完成。生成作業會在 Comfy Cloud GPU 上遠端執行，並依執行時間計費，這使其成為此處用於反覆嘗試影像構想最快速且最便宜的選項之一。生成完成後，節點會下載完成的影像，以供您的工作流程使用。此節點屬於 Comfy Cloud 節點集，該節點集標記為 BETA：選項可能會新增或移除，且工作流程可能會被停用。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示詞` | 描述要生成圖像的文字提示。接受多行輸入，並在提交前去除前後空白。去除空白後不得為空。 | STRING | 是 | 1 - 4096 characters | -| `種子` | 用於控制生成可重現性的隨機種子。更改它會產生不同的變體。包含「生成後控制」選項。預設值：42。 | INT | 否 | 0 - 18446744073709551615 | -| `長寬比` | 生成圖像的長寬比。預設值："1:1"。 | COMBO | 否 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `提示詞` | 用於描述要生成影像的文字提示。接受多行輸入，並在提交前去除前後空白。去除空白後不得為空。預設值：""（空）。 | STRING | 是 | 1 - 4096 characters | +| `種子` | 用於控制生成可重現性的隨機種子。變更它會產生不同的變化。包含生成後控制選項。預設值：42。 | INT | 否 | 0 - 18446744073709551615 | +| `長寬比` | 生成影像的長寬比。預設值："1:1"。 | COMBO | 否 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | | `百萬像素` | 總像素預算。在正方形比例下，1.0 約為 1024x1024。預設值：1.0。 | FLOAT | 否 | 0.1 - 16.0
(step of 0.1) | -注意：輸入值在提交生成前會進行驗證。`prompt` 在去除空白後必須包含 1 至 4,096 個字元，`aspect_ratio` 必須是所列選項之一，且 `megapixels` 必須以 0.1 的增量輸入。 +注意：輸入值會在提交生成前進行驗證。`prompt` 在去除空白後必須包含 1 到 4,096 個字元，`aspect_ratio` 必須是所列選項之一，且 `megapixels` 必須以 0.1 為增量輸入。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 生成的圖像以圖像張量形式返回，可用於進一步的圖像處理或保存節點。 | IMAGE | +| `IMAGE` | 生成的影像以影像張量形式傳回，可供進一步的影像處理或儲存節點使用。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh.md index 7c37228be..bb4194be1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# ComfyCloudZImageTurboNode +# Comfy Cloud Z-Image Turbo 文本转图像 [测试版] -此节点使用 Z-Image Turbo 模型，根据文本提示词生成图像，仅需 8 步即可完成。生成过程在 Comfy Cloud GPU 上远程运行，并按 GPU 使用时长计费，因此，对于快速迭代图像创意而言，这是此处最快且成本最低的选项之一。生成完成后，节点会下载最终图像，供你的工作流使用。 +此节点使用 Z-Image Turbo 模型根据文本提示生成图像，仅需 8 步即可完成。生成在 Comfy Cloud GPU 上远程运行，并按运行时长计费，这使其成为此处用于迭代图像创意的最快且最便宜的选择之一。生成完成后，节点会下载已完成图像，以供你在工作流中使用。此节点属于 Comfy Cloud 节点集，该节点集标记为 BETA：选项可能会增加或移除，工作流可能会被停用。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示词` | 描述要生成图像的文本提示词。支持多行输入，提交前会去除首尾空白。去除空白后不能为空。 | STRING | 是 | 1 - 4096 characters | -| `种子` | 用于控制生成结果可复现性的随机种子。更改该值会产生不同的变体。包含一个生成后控制选项。默认值：42。 | INT | 否 | 0 - 18446744073709551615 | +| `提示词` | 描述要生成的图像的文本提示。接受多行输入，并在提交前去除首尾空白。去除空白后不能为空。默认值：""（空）。 | STRING | 是 | 1 - 4096 个字符 | +| `种子` | 用于控制生成可重复性的随机种子。更改它会生成不同的变体。包含生成后控制选项。默认值：42。 | INT | 否 | 0 - 18446744073709551615 | | `宽高比` | 生成图像的宽高比。默认值："1:1"。 | COMBO | 否 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | -| `百万像素` | 总像素预算。在方形比例下，1.0 约为 1024x1024。默认值：1.0。 | FLOAT | 否 | 0.1 - 16.0
(step of 0.1) | +| `百万像素` | 总像素预算。在方形比例下，1.0 约为 1024x1024。默认值：1.0。 | FLOAT | 否 | 0.1 - 16.0
（步长 0.1） | -注意：输入值会在生成提交前进行验证。`prompt` 在去除首尾空白后必须包含 1 到 4,096 个字符；`aspect_ratio` 必须是列出的选项之一；`megapixels` 必须按 0.1 的增量输入。 +注意：提交生成之前会验证输入值。`prompt` 在去除空白后必须包含 1 到 4,096 个字符，`aspect_ratio` 必须是列出的选项之一，`megapixels` 必须以 0.1 为增量输入。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 生成的图像以图像张量形式返回，可直接用于进一步的图像处理或保存节点。 | IMAGE | +| `IMAGE` | 生成的图像以图像张量形式返回，可供进一步的图像处理或保存节点使用。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ar.md index 3b7d881dc..98d7a1f8a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ar.md @@ -1,29 +1,29 @@ # تعبير رياضي -يقوم عقدة ComfyMathExpression بتقييم صيغة رياضية تكتبها كنص. يمكن للصيغة أن تشير إلى قيم إدخال العقدة باستخدام أسماء حروف مثل `a`، `b`، `c`، ويمكنك إضافة أي عدد تريده من قيم الإدخال عبر مجموعة `values` القابلة للنمو. تُعاد نتيجة الحساب في الوقت نفسه كرقم فاصل عائم، وعدد صحيح، وقيمة منطقية. +تقيّم عقدة ComfyMathExpression صيغة رياضية تكتبها كنص. يمكن للصيغة الإشارة إلى قيم إدخال العقدة باستخدام أسماء أحرف مثل `a` و`b` و`c`، ويمكنك إضافة أي عدد تحتاج إليه من قيم الإدخال عبر مجموعة `values` القابلة للتوسيع. تُعاد نتيجة الحساب في الوقت نفسه كعدد عشري عائم، وعدد صحيح، وقيمة منطقية. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `تعبير` | الصيغة الرياضية المطلوب تقييمها، مكتوبة كنص (مثل `a + b`)، باستخدام أسماء حروف قيم الإدخال كمتغيرات. إدخال متعدد الأسطر. (الافتراضي: "a + b") | STRING | نعم | N/A | -| `القيم` | مجموعة قابلة للنمو من قيم الإدخال توفر المتغيرات للصيغة. كل قيمة تُضاف إلى المجموعة تحصل تلقائيًا على اسم الحرف الصغير التالي ابتداءً من `a` (`a`, `b`, `c`, ...)، ويمكن استخدام هذا الاسم لاحقًا داخل `expression`. كل عنصر يقبل رقمًا (INT أو FLOAT) أو قيمة منطقية (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | نعم | من 1 إلى 26 قيمة، تُسمى من `a` إلى `z` | +| `expression` | التعبير الرياضي المراد تقييمه، مكتوبًا كنص (على سبيل المثال `a + b`)، باستخدام أسماء أحرف قيم الإدخال كمتغيرات. إدخال متعدد الأسطر. (الافتراضي: "a + b") | STRING | نعم | N/A | +| `values` | مجموعة قابلة للتوسيع من قيم الإدخال توفّر المتغيرات للتعبير. كل قيمة تُضاف إلى المجموعة تحصل تلقائيًا على اسم الحرف اللاتيني الصغير التالي بدءًا من `a` (`a`، `b`، `c`، ...)، ويمكن بعدئذٍ استخدام هذا الاسم داخل `expression`. يقبل كل عنصر عددًا (INT أو FLOAT) أو قيمة منطقية (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | نعم | من 1 إلى 26 قيمة، بأسماء من `a` إلى `z` | ### ملاحظات وقيود -- لا يمكن أن تكون `expression` فارغة أو تحتوي على مسافات بيضاء فقط. -- يجب أن تُقيَّم الصيغة إلى نتيجة رقمية (INT أو FLOAT). إذا كانت النتيجة من نوع مختلف، مثل نص، ترفع العقدة خطأً. -- يجب أن تكون النتيجة الرقمية منتهية (finite) وقابلة للتحويل إلى رقم فاصل عائم. النتائج الكبيرة جدًا أو غير المنتهية تسبب خطأً. -- مجموعة قيم الإدخال الكاملة متاحة أيضًا داخل الصيغة تحت اسم المتغير `values` (كقائمة)، لذا يمكن استخدام تعابير مثل `sum(values)`. -- الدوال الرياضية التالية متاحة داخل الصيغة: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. +- لا يمكن أن يكون `expression` فارغًا أو أن يحتوي على مسافات بيضاء فقط. +- يجب أن يُقيّم التعبير إلى نتيجة عددية (INT أو FLOAT) أو نتيجة منطقية (TRUE/FALSE). تُعالَج النتائج المنطقية على أنها 1 عند TRUE و0 عند FALSE. إذا كانت النتيجة من نوع مختلف، مثل نص، فإن العقدة ترفع خطأً. +- يجب أن تكون النتيجة العددية منتهية وقابلة للتحويل إلى عدد عائم. النتائج الكبيرة جدًا أو غير المنتهية تسبب خطأً. +- تتوفر أيضًا المجموعة الكاملة من قيم الإدخال داخل التعبير تحت اسم المتغير `values` (كقائمة)، لذا يمكن استخدام تعبيرات مثل `sum(values)`. +- الدوال الرياضية التالية متاحة داخل التعبير: `sum`، `min`، `max`، `abs`، `round`، `pow`، `sqrt`، `ceil`، `floor`، `log`، `log2`، `log10`، `sin`، `cos`، `tan`، `int`، `float`. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `FLOAT` | نتيجة الصيغة كرقم فاصل عائم. | FLOAT | -| `INT` | نتيجة الصيغة محوَّلة إلى عدد صحيح، مع اقتطاع الجزء العشري. | INT | -| `قيمة منطقية` | النتيجة محوَّلة إلى قيمة منطقية: TRUE عندما لا تكون النتيجة الرقمية صفرًا، و FALSE عندما تكون صفرًا. | BOOLEAN | +| `FLOAT` | نتيجة التعبير كعدد عشري عائم. | FLOAT | +| `INT` | نتيجة التعبير محوّلة إلى عدد صحيح، مع قطع الجزء العشري. | INT | +| `BOOL` | النتيجة محوّلة إلى قيمة منطقية: TRUE عندما تكون النتيجة العددية غير صفر، وFALSE عندما تكون صفرًا. | BOOLEAN | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/es.md index 065a897c3..e45b28aff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/es.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Expresión matemática -El nodo ComfyMathExpression evalúa una fórmula matemática que se escribe como texto. La fórmula puede hacer referencia a los valores de entrada del nodo mediante nombres de letra como `a`, `b`, `c`, y se pueden agregar tantos valores de entrada como sea necesario a través del grupo ampliable `values`. El resultado del cálculo se devuelve simultáneamente como un número de coma flotante, un número entero y un valor booleano. +El nodo ComfyMathExpression evalúa una fórmula matemática que escribes como texto. La fórmula puede hacer referencia a los valores de entrada del nodo mediante nombres de letras como `a`, `b`, `c`, y puedes agregar tantos valores de entrada como necesites a través del grupo expandible `values`. El resultado del cálculo se devuelve simultáneamente como un número de punto flotante, un entero y un valor booleano. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `expresión` | La fórmula matemática a evaluar, escrita como texto (por ejemplo, `a + b`), que utiliza los nombres de letra de los valores de entrada como variables. Entrada multilínea. (valor por defecto: "a + b") | STRING | Sí | N/A | -| `valores` | Grupo ampliable de valores de entrada que proporciona las variables para la expresión. Cada valor agregado al grupo recibe automáticamente el siguiente nombre de letra minúscula a partir de `a` (`a`, `b`, `c`, ...), y ese nombre puede usarse luego dentro de `expression`. Cada elemento acepta un número (INT o FLOAT) o un valor booleano (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Sí | 1 a 26 valores, nombrados de `a` a `z` | +| `expression` | La fórmula matemática a evaluar, escrita como texto (por ejemplo `a + b`), usando los nombres de letras de los valores de entrada como variables. Entrada multilínea. (predeterminado: "a + b") | STRING | Sí | N/A | +| `values` | Grupo expandible de valores de entrada que proporciona las variables para la expresión. Cada valor agregado al grupo recibe automáticamente el siguiente nombre de letra minúscula comenzando en `a` (`a`, `b`, `c`, ...), y ese nombre se puede usar luego dentro de `expression`. Cada elemento acepta un número (INT o FLOAT) o un booleano (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Sí | 1 a 26 valores, nombrados `a` a `z` | ### Notas y restricciones -- `expression` no puede estar vacía ni contener solo espacios en blanco. -- La expresión debe dar como resultado un valor numérico (INT o FLOAT). Si el resultado es de otro tipo, como texto, el nodo genera un error. -- El resultado numérico debe ser finito y convertible a un número de coma flotante (FLOAT). Los resultados demasiado grandes o no finitos provocan un error. +- `expression` no puede estar vacío ni contener solo espacios en blanco. +- La expresión debe evaluarse a un resultado numérico (INT o FLOAT) o a un resultado booleano (TRUE/FALSE). Los resultados booleanos se tratan como 1 para TRUE y 0 para FALSE. Si el resultado es de otro tipo, como texto, el nodo genera un error. +- El resultado numérico debe ser finito y convertible a float. Los resultados que sean demasiado grandes o no finitos provocan un error. - El conjunto completo de valores de entrada también está disponible dentro de la expresión bajo el nombre de variable `values` (como una lista), por lo que expresiones como `sum(values)` son posibles. - Las siguientes funciones matemáticas están disponibles dentro de la expresión: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. @@ -21,8 +21,8 @@ El nodo ComfyMathExpression evalúa una fórmula matemática que se escribe como | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `FLOAT` | El resultado de la expresión como número de coma flotante. | FLOAT | -| `INT` | El resultado de la expresión convertido a un número entero, con la parte decimal truncada. | INT | +| `FLOAT` | El resultado de la expresión como un número de punto flotante. | FLOAT | +| `INT` | El resultado de la expresión convertido a un entero, con la parte decimal truncada. | INT | | `BOOL` | El resultado convertido a un valor booleano: TRUE cuando el resultado numérico no es cero, FALSE cuando es cero. | BOOLEAN | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fa.md index b56de6631..c825a156f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fa.md @@ -1,29 +1,29 @@ # عبارت ریاضی -گره ComfyMathExpression یک فرمول ریاضی را که به صورت متن نوشته‌اید ارزیابی می‌کند. فرمول می‌تواند به مقادیر ورودی گره با استفاده از نام‌های حرفی مانند `a`، `b`، `c` ارجاع دهد و می‌توانید از طریق گروه قابل گسترش `values` به هر تعداد مقدار ورودی که نیاز دارید اضافه کنید. نتیجه محاسبه هم‌زمان به صورت یک عدد اعشاری، یک عدد صحیح و یک مقدار بولی بازگردانده می‌شود. +گره ComfyMathExpression یک فرمول ریاضی را که به‌صورت متن می‌نویسید ارزیابی می‌کند. فرمول می‌تواند با استفاده از نام‌های حرفی مانند `a`، `b` و `c` به مقادیر ورودی گره ارجاع دهد و می‌توانید هر تعداد مقدار ورودی موردنیاز را از طریق گروه قابل‌گسترش `values` اضافه کنید. نتیجه محاسبه به‌طور هم‌زمان به‌صورت یک عدد اعشاری، یک عدد صحیح و یک مقدار بولی بازگردانده می‌شود. ## ورودی‌ها -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `عبارت` | فرمول ریاضی برای ارزیابی، نوشته شده به صورت متن (مثلاً `a + b`)، با استفاده از نام‌های حرفی مقادیر ورودی به عنوان متغیرها. ورودی چندخطی. (پیش‌فرض: "a + b") | STRING | بله | N/A | -| `مقادیر` | گروه قابل گسترش مقادیر ورودی که متغیرها را برای عبارت فراهم می‌کند. هر مقداری که به گروه اضافه می‌شود به‌طور خودکار نام حرفی کوچک بعدی را از `a` شروع می‌کند (`a`، `b`، `c`، ...) و آن نام سپس می‌تواند داخل `expression` استفاده شود. هر آیتم یک عدد (INT یا FLOAT) یا یک بولی (TRUE/FALSE) را می‌پذیرد. | FLOAT, INT, BOOLEAN | بله | 1 تا 26 مقدار، نام‌گذاری شده از `a` تا `z` | +| `expression` | فرمول ریاضی برای ارزیابی، به‌صورت متن نوشته می‌شود (برای مثال `a + b`)، و از نام‌های حرفی مقادیر ورودی به‌عنوان متغیر استفاده می‌کند. ورودی چندخطی. (پیش‌فرض: "a + b") | STRING | بله | N/A | +| `values` | گروه قابل‌گسترش مقادیر ورودی که متغیرهای `expression` را فراهم می‌کند. هر مقداری که به گروه اضافه شود، به‌طور خودکار نام حرف کوچک بعدی را از `a` شروع می‌کند (`a`، `b`، `c`، ...)، و سپس آن نام می‌تواند داخل `expression` استفاده شود. هر آیتم یک عدد (INT یا FLOAT) یا یک مقدار بولی (TRUE/FALSE) می‌پذیرد. | FLOAT, INT, BOOLEAN | بله | ۱ تا ۲۶ مقدار، با نام‌های `a` تا `z` | ### نکات و محدودیت‌ها -- `expression` نمی‌تواند خالی باشد یا فقط شامل whitespace باشد. -- عبارت باید به یک نتیجه عددی (INT یا FLOAT) ارزیابی شود. اگر نتیجه نوع متفاوتی باشد، مانند متن، گره خطا می‌دهد. -- نتیجه عددی باید متناهی و قابل تبدیل به عدد اعشاری باشد. نتایجی که خیلی بزرگ هستند یا متناهی نیستند باعث خطا می‌شوند. -- کل مجموعه مقادیر ورودی نیز داخل عبارت تحت نام متغیر `values` (به صورت یک لیست) در دسترس است، بنابراین عباراتی مانند `sum(values)` امکان‌پذیر هستند. -- توابع ریاضی زیر داخل عبارت در دسترس هستند: `sum`، `min`، `max`، `abs`، `round`، `pow`، `sqrt`، `ceil`، `floor`، `log`، `log2`، `log10`، `sin`، `cos`، `tan`، `int`، `float`. +- `expression` نمی‌تواند خالی باشد یا فقط شامل فاصله باشد. +- عبارت باید به یک نتیجه عددی (INT یا FLOAT) یا یک نتیجه بولی (TRUE/FALSE) ارزیابی شود. نتایج بولی برای TRUE برابر ۱ و برای FALSE برابر ۰ در نظر گرفته می‌شوند. اگر نتیجه نوع دیگری باشد، مانند متن، گره خطا ایجاد می‌کند. +- نتیجه عددی باید متناهی و قابل تبدیل به float باشد. نتایجی که بیش‌ازحد بزرگ یا غیرمتناهی باشند باعث خطا می‌شوند. +- کل مجموعه مقادیر ورودی نیز درون `expression` تحت نام متغیر `values` (به‌صورت یک فهرست) در دسترس است، بنابراین عبارت‌هایی مانند `sum(values)` ممکن هستند. +- توابع ریاضی زیر درون `expression` در دسترس هستند: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## خروجی‌ها -| Output Name | Description | Data Type | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `FLOAT` | نتیجه عبارت به صورت یک عدد اعشاری. | FLOAT | -| `INT` | نتیجه عبارت تبدیل شده به یک عدد صحیح، با حذف بخش اعشاری. | INT | -| `بولین` | نتیجه تبدیل شده به یک مقدار بولی: TRUE وقتی نتیجه عددی صفر نیست، FALSE وقتی صفر است. | BOOLEAN | +| `FLOAT` | نتیجه `expression` به‌صورت یک عدد اعشاری. | FLOAT | +| `INT` | نتیجه `expression` که به عدد صحیح تبدیل شده و بخش اعشاری آن حذف شده است. | INT | +| `BOOL` | نتیجه تبدیل‌شده به مقدار بولی: TRUE وقتی نتیجه عددی غیرصفر است، FALSE وقتی صفر است. | BOOLEAN | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fr.md index db017c958..ea5f20b5e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fr.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Expression mathématique -Le nœud `ComfyMathExpression` évalue une formule mathématique que vous écrivez sous forme de texte. La formule peut référencer les valeurs d’entrée du nœud en utilisant des noms de lettres comme `a`, `b`, `c`, et vous pouvez ajouter autant de valeurs d’entrée que nécessaire via le groupe extensible `values`. Le résultat du calcul est renvoyé simultanément sous forme de nombre à virgule flottante, d’entier et de valeur booléenne. +Le nœud ComfyMathExpression évalue une formule mathématique que vous écrivez sous forme de texte. La formule peut référencer les valeurs d'entrée du nœud à l'aide de noms de lettres tels que `a`, `b`, `c`, et vous pouvez ajouter autant de valeurs d'entrée que nécessaire via le groupe extensible `values`. Le résultat du calcul est renvoyé simultanément sous forme de nombre à virgule flottante, d'entier et de valeur booléenne. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `expression` | La formule mathématique à évaluer, écrite sous forme de texte (par exemple `a + b`), en utilisant les noms de lettres des valeurs d’entrée comme variables. Saisie multiligne. (défaut : « a + b ») | STRING | Oui | N/A | -| `valeurs` | Groupe extensible de valeurs d’entrée qui fournit les variables de l’expression. Chaque valeur ajoutée au groupe reçoit automatiquement le nom de lettre minuscule suivant en partant de `a` (`a`, `b`, `c`, …), et ce nom peut ensuite être utilisé dans `expression`. Chaque élément accepte un nombre (INT ou FLOAT) ou un booléen (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Oui | 1 à 26 valeurs, nommées `a` à `z` | +| `expression` | La formule mathématique à évaluer, écrite sous forme de texte (par exemple `a + b`), en utilisant les noms de lettres des valeurs d'entrée comme variables. Entrée multiligne. (valeur par défaut : "a + b") | STRING | Oui | N/A | +| `values` | Groupe extensible de valeurs d'entrée qui fournit les variables pour l'expression. Chaque valeur ajoutée au groupe reçoit automatiquement le nom de lettre minuscule suivant en commençant par `a` (`a`, `b`, `c`, ...), et ce nom peut ensuite être utilisé dans `expression`. Chaque élément accepte un nombre (INT ou FLOAT) ou un booléen (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Oui | 1 à 26 valeurs, nommées `a` à `z` | ### Notes et contraintes -- `expression` ne peut pas être vide ni contenir uniquement des espaces. -- L’expression doit produire un résultat numérique (INT ou FLOAT). Si le résultat est d’un type différent, comme du texte, le nœud génère une erreur. -- Le résultat numérique doit être fini et convertible en nombre à virgule flottante. Des résultats trop grands ou non finis provoquent une erreur. -- L’ensemble des valeurs d’entrée est également disponible dans l’expression sous le nom de variable `values` (sous forme de liste), ce qui permet des expressions telles que `sum(values)`. -- Les fonctions mathématiques suivantes sont disponibles dans l’expression : `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. +- `expression` ne peut pas être vide ni contenir uniquement des espaces blancs. +- L'expression doit s'évaluer en un résultat numérique (INT ou FLOAT) ou un résultat booléen (TRUE/FALSE). Les résultats booléens sont traités comme 1 pour TRUE et 0 pour FALSE. Si le résultat est d'un autre type, comme du texte, le nœud génère une erreur. +- Le résultat numérique doit être fini et convertible en FLOAT. Les résultats trop grands ou non finis provoquent une erreur. +- L'ensemble des valeurs d'entrée est également disponible dans l'expression sous le nom de variable `values` (sous forme de liste), ce qui permet des expressions telles que `sum(values)`. +- Les fonctions mathématiques suivantes sont disponibles dans l'expression : `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `FLOAT` | Le résultat de l’expression sous forme de nombre à virgule flottante. | FLOAT | -| `INT` | Le résultat de l’expression converti en entier, avec troncature de la partie décimale. | INT | -| `BOOL` | Le résultat converti en valeur booléenne : TRUE lorsque le résultat numérique est non nul, FALSE lorsqu’il est nul. | BOOLEAN | +| `FLOAT` | Le résultat de l'expression sous forme de nombre à virgule flottante. | FLOAT | +| `INT` | Le résultat de l'expression converti en entier, avec la partie décimale tronquée. | INT | +| `BOOL` | Le résultat converti en valeur booléenne : TRUE lorsque le résultat numérique est différent de zéro, FALSE lorsqu'il est égal à zéro. | BOOLEAN | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ja.md index f4382609c..6b24de2a0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ja.md @@ -1,29 +1,29 @@ # 数式 -ComfyMathExpression ノードは、テキストで記述した数式を評価します。数式では、`a`、`b`、`c` などの英字名を使ってノードの入力値を参照できます。必要な入力値は、拡張可能な `values` グループを通じて必要な数だけ追加できます。計算結果は、浮動小数点数・整数・ブール値として同時に返されます。 +ComfyMathExpression ノードは、テキストとして記述した数式を評価します。数式は、`a`、`b`、`c` などの文字名を使用してノードの入力値を参照でき、拡張可能な `values` グループを通じて必要なだけ入力値を追加できます。計算結果は、浮動小数点数、整数、およびブール値として同時に返されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `式` | 評価する数式をテキストで記述します（例：`a + b`）。入力値の英字名を変数として使用できます。複数行入力可能です（デフォルト: "a + b"）。 | STRING | はい | N/A | -| `値` | 数式で使用する変数を提供する、拡張可能な入力値グループです。グループに追加された各値には、自動的に `a` から始まる次の小文字英字名（`a`、`b`、`c`、...）が割り当てられ、その名前を `expression` 内で使用できます。各項目は数値（INT または FLOAT）またはブール値（TRUE/FALSE）を受け入れます。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | はい | 1～26個の値。`a` から `z` まで命名されます | +| `式` | 評価する数式をテキストとして記述します（例：`a + b`）。入力値の文字名を変数として使用します。複数行入力です。（デフォルト: "a + b"） | STRING | はい | N/A | +| `値` | 数式の変数を提供する拡張可能な入力値のグループです。グループに追加された各値には、`a` から始まる次の小文字の名前（`a`、`b`、`c`、...）が自動的に付けられ、その名前を `expression` 内で使用できます。各項目は数値（INT または FLOAT）またはブール値（TRUE/FALSE）を受け付けます。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | はい | 1 〜 26 values, named `a` to `z` | -### 注記と制約 +### 注意事項と制約 -- `expression` を空文字列にしたり、空白のみにしたりすることはできません。 -- 数式は数値結果（INT または FLOAT）に評価される必要があります。結果がテキストなどの別の型になる場合は、ノードはエラーを発生させます。 -- 数値結果は有限であり、float に変換可能である必要があります。大きすぎる結果や非有限の結果はエラーになります。 -- すべての入力値一式は、式内で `values` という変数名（リストとして）でも参照できます。したがって、`sum(values)` のような式も可能です。 -- 式内では、以下の数学関数が利用できます：`sum`、`min`、`max`、`abs`、`round`、`pow`、`sqrt`、`ceil`、`floor`、`log`、`log2`、`log10`、`sin`、`cos`、`tan`、`int`、`float`。 +- `expression` は空にすることも、空白のみを含めることもできません。 +- 数式は数値結果（INT または FLOAT）またはブール結果（TRUE/FALSE）に評価される必要があります。ブール結果は TRUE を 1、FALSE を 0 として扱います。結果がテキストなど別の型の場合、ノードはエラーを発生させます。 +- 数値結果は有限で、float に変換可能である必要があります。大きすぎる結果や非有限の結果はエラーを引き起こします。 +- 入力値のセット全体は、変数名 `values` として（リストとして）数式内でも使用できるため、`sum(values)` のような数式も可能です。 +- 数式内では以下の数学関数を使用できます：`sum`、`min`、`max`、`abs`、`round`、`pow`、`sqrt`、`ceil`、`floor`、`log`、`log2`、`log10`、`sin`、`cos`、`tan`、`int`、`float`。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `FLOAT` | 式の結果を浮動小数点数として返します。 | FLOAT | -| `INT` | 式の結果を整数に変換したものです。小数部は切り捨てられます。 | INT | -| `BOOL` | 結果をブール値に変換したものです。数値結果が 0 以外の場合は TRUE、0 の場合は FALSE になります。 | BOOLEAN | +| `FLOAT` | 数式の結果を浮動小数点数として表したものです。 | FLOAT | +| `INT` | 数式の結果を整数に変換したもので、小数部分は切り捨てられます。 | INT | +| `BOOL` | 結果をブール値に変換したものです。数値結果がゼロでない場合は TRUE、ゼロの場合は FALSE になります。 | BOOLEAN | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ko.md index 4d031bbb4..7c968b17e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ko.md @@ -1,29 +1,29 @@ # 수학식 -ComfyMathExpression 노드는 텍스트로 작성한 수학 공식을 평가합니다. 공식은 `a`, `b`, `c` 같은 문자 이름을 사용하여 노드의 입력 값을 참조할 수 있으며, 확장 가능한 `values` 그룹을 통해 필요한 만큼 입력 값을 추가할 수 있습니다. 계산 결과는 부동 소수점 숫자, 정수, 부울 값으로 동시에 반환됩니다. +ComfyMathExpression 노드는 텍스트로 작성한 수학 공식을 평가합니다. 공식에서는 `a`, `b`, `c`와 같은 문자 이름을 사용하여 노드의 입력값을 참조할 수 있으며, 확장 가능한 `values` 그룹을 통해 필요한 만큼 입력값을 추가할 수 있습니다. 계산 결과는 부동소수점 숫자, 정수, 불리언 값으로 동시에 반환됩니다. ## 입력 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `수식` | 평가할 수학 공식으로, 텍스트로 작성합니다(예: `a + b`). 입력 값의 문자 이름을 변수로 사용합니다. 여러 줄 입력 가능. (기본값: "a + b") | STRING | 예 | N/A | -| `값` | 수식의 변수를 제공하는 확장 가능한 입력 값 그룹입니다. 그룹에 추가된 각 값은 자동으로 `a`부터 시작하는 다음 소문자 이름(`a`, `b`, `c`, ...)을 받으며, 해당 이름을 `expression` 내부에서 사용할 수 있습니다. 각 항목은 숫자(INT 또는 FLOAT) 또는 부울(TRUE/FALSE)을 허용합니다. | FLOAT, INT, BOOLEAN | 예 | 1~26개 값, `a`~`z`로 명명됨 | +| `수식` | 평가할 수학 공식으로, 텍스트로 작성합니다(예: `a + b`). 입력값의 문자 이름을 변수로 사용합니다. 여러 줄 입력입니다. (기본값: "a + b") | STRING | 예 | N/A | +| `값` | `expression`에 사용할 변수를 제공하는 확장 가능한 입력값 그룹입니다. 그룹에 값을 추가할 때마다 `a`부터 시작하는 다음 소문자 이름(`a`, `b`, `c`, ...)이 자동으로 지정되며, 이 이름을 `expression` 안에서 사용할 수 있습니다. 각 항목은 숫자(INT 또는 FLOAT) 또는 불리언(TRUE/FALSE)을 받습니다. | FLOAT, INT, BOOLEAN | 예 | 1~26개 값, `a`부터 `z`까지 이름 지정 | -### 참고 사항 및 제약 조건 +### 참고 및 제약 사항 -- `expression`은(는) 비어 있거나 공백만 포함할 수 없습니다. -- 수식은 숫자 결과(INT 또는 FLOAT)로 평가되어야 합니다. 결과가 텍스트와 같은 다른 유형이면 노드에서 오류가 발생합니다. -- 숫자 결과는 유한해야 하며 float으로 변환 가능해야 합니다. 너무 크거나 유한하지 않은 결과는 오류를 발생시킵니다. -- 전체 입력 값 집합은 수식 내에서 `values`라는 변수 이름(리스트 형태)으로도 사용할 수 있으므로 `sum(values)` 같은 표현식이 가능합니다. -- 수식 내에서 사용할 수 있는 수학 함수는 다음과 같습니다: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. +- `expression`은 비어 있거나 공백만 포함할 수 없습니다. +- 표현식은 숫자 결과(INT 또는 FLOAT) 또는 불리언 결과(TRUE/FALSE)로 평가되어야 합니다. 불리언 결과는 TRUE일 때 1, FALSE일 때 0으로 처리됩니다. 결과가 텍스트와 같은 다른 타입이면 노드는 오류를 발생시킵니다. +- 숫자 결과는 유한해야 하며 float로 변환할 수 있어야 합니다. 결과가 너무 크거나 유한하지 않으면 오류가 발생합니다. +- 전체 입력값 집합은 표현식 안에서 변수 이름 `values`(리스트)로도 사용할 수 있으므로 `sum(values)`와 같은 표현식을 작성할 수 있습니다. +- 표현식 안에서 다음 수학 함수를 사용할 수 있습니다: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `FLOAT` | 수식의 결과를 부동 소수점 숫자로 반환합니다. | FLOAT | -| `INT` | 결과를 소수 부분을 버리고 정수로 변환하여 반환합니다. | INT | -| `BOOL` | 결과를 부울 값으로 변환하여 반환합니다. 숫자 결과가 0이 아니면 TRUE, 0이면 FALSE입니다. | BOOLEAN | +| `FLOAT` | 표현식의 결과를 부동소수점 숫자로 나타낸 값입니다. | FLOAT | +| `INT` | 표현식의 결과를 소수 부분을 버리고 정수로 변환한 값입니다. | INT | +| `BOOL` | 결과를 불리언 값으로 변환한 값입니다. 숫자 결과가 0이 아니면 TRUE, 0이면 FALSE입니다. | BOOLEAN | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/pt-BR.md index 873085e24..95f02e6d9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/pt-BR.md @@ -1,29 +1,27 @@ # Expressão Matemática -### ComfyMathExpression - -O nó ComfyMathExpression avalia uma fórmula matemática que você escreve como texto. A fórmula pode referenciar os valores de entrada do nó usando nomes de letras, como `a`, `b`, `c`, e você pode adicionar quantos valores de entrada forem necessários através do grupo expandível `values`. O resultado da cálculação é retornado simultaneamente como um número flutuante, um inteiro e um valor booleano. +O nó ComfyMathExpression avalia uma fórmula matemática que você escreve como texto. A fórmula pode referenciar os valores de entrada do nó usando nomes de letras como `a`, `b`, `c`, e você pode adicionar quantos valores de entrada forem necessários por meio do grupo expansível `values`. O resultado do cálculo é retornado simultaneamente como um número de ponto flutuante, um inteiro e um valor booleano. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `expressão` | A fórmula matemática a ser avaliada, escrita como texto (por exemplo, `a + b`), usando os nomes das variáveis de entrada como variáveis. Entrada em múltiplas linhas. (padrão: "a + b") | STRING | Sim | N/A | -| `valores` | Grupo expandível de valores de entrada que fornece as variáveis para a expressão. Cada valor adicionado ao grupo recebe automaticamente o próximo nome de letra minúscula começando com `a` (`a`, `b`, `c`, ...), e esse nome pode então ser usado dentro da `expression`. Cada item aceita um número (INT ou FLOAT) ou um valor booleano (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Sim | 1 a 26 valores, nomeados `a` a `z` | +| `expression` | A fórmula matemática a ser avaliada, escrita como texto (por exemplo, `a + b`), usando os nomes de letras dos valores de entrada como variáveis. Entrada multilinha. (padrão: "a + b") | STRING | Sim | N/A | +| `values` | Grupo expansível de valores de entrada que fornece as variáveis para a expressão. Cada valor adicionado ao grupo recebe automaticamente o próximo nome de letra minúscula, começando em `a` (`a`, `b`, `c`, ...), e esse nome pode então ser usado dentro de `expression`. Cada item aceita um número (INT ou FLOAT) ou um booleano (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Sim | 1 a 26 valores, nomeados `a` a `z` | ### Notas e restrições -- `expression` não pode estar vazio ou conter apenas espaços em branco. -- A expressão deve avaliar a um resultado numérico (INT ou FLOAT). Se o resultado for de um tipo diferente, como texto, o nó gera um erro. -- O resultado numérico deve ser finito e convertible a float. Resultados que são muito grandes ou não finitos causam um erro. -- O conjunto completo de valores de entrada também está disponível dentro da expressão sob o nome da variável `values` (como uma lista), então expressões como `sum(values)` são possíveis. +- `expression` não pode estar vazio nem conter apenas espaços em branco. +- A expressão deve avaliar para um resultado numérico (INT ou FLOAT) ou um resultado booleano (TRUE/FALSE). Resultados booleanos são tratados como 1 para TRUE e 0 para FALSE. Se o resultado for de um tipo diferente, como texto, o nó gera um erro. +- O resultado numérico deve ser finito e conversível para float. Resultados muito grandes ou não finitos causam um erro. +- O conjunto completo de valores de entrada também está disponível dentro da expressão sob o nome de variável `values` (como uma lista), então expressões como `sum(values)` são possíveis. - As seguintes funções matemáticas estão disponíveis dentro da expressão: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `FLOAT` | O resultado da expressão como um número flutuante. | FLOAT | +| `FLOAT` | O resultado da expressão como um número de ponto flutuante. | FLOAT | | `INT` | O resultado da expressão convertido para um inteiro, com a parte decimal truncada. | INT | | `BOOL` | O resultado convertido para um valor booleano: TRUE quando o resultado numérico não é zero, FALSE quando é zero. | BOOLEAN | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ru.md index a4b6ae639..b2d4073f8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ru.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Математическое выражение -Узел ComfyMathExpression вычисляет математическую формулу, заданную в виде текста. Формула может ссылаться на входные значения узла по буквенным именам, например `a`, `b`, `c`. Через расширяемую группу `values` можно добавить необходимое количество входных значений. Результат вычисления возвращается одновременно как число с плавающей запятой, целое число и логическое значение. +Узел ComfyMathExpression вычисляет математическую формулу, которую вы записываете в виде текста. Формула может ссылаться на входные значения узла, используя буквенные имена, например `a`, `b`, `c`, и вы можете добавить столько входных значений, сколько необходимо, через расширяемую группу `values`. Результат вычисления возвращается одновременно как число с плавающей запятой, целое число и логическое значение. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `выражение` | Математическая формула для вычисления, записанная в виде текста (например, `a + b`), где в качестве переменных используются буквенные имена входных значений. Поддерживается многострочный ввод. (по умолчанию: "a + b") | STRING | Да | N/A | -| `значения` | Расширяемая группа входных значений, предоставляющая переменные для выражения. Каждому добавленному в группу значению автоматически присваивается следующее имя в виде строчной латинской буквы, начиная с `a` (`a`, `b`, `c`, ...), и это имя затем можно использовать внутри `expression`. Каждый элемент принимает число (INT или FLOAT) или логическое значение (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Да | от 1 до 26 значений, с именами от `a` до `z` | +| `выражение` | Математическая формула для вычисления, записанная в виде текста (например, `a + b`), с использованием буквенных имён входных значений в качестве переменных. Многострочный ввод. (по умолчанию: "a + b") | STRING | Да | N/A | +| `значения` | Расширяемая группа входных значений, предоставляющая переменные для выражения. Каждому значению, добавленному в группу, автоматически присваивается следующее строчное буквенное имя, начиная с `a` (`a`, `b`, `c`, ...), и затем это имя можно использовать внутри `expression`. Каждый элемент принимает число (INT или FLOAT) или логическое значение (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Да | 1–26 значений, с именами от `a` до `z` | ### Примечания и ограничения - `expression` не может быть пустым или содержать только пробельные символы. -- Выражение должно вычисляться в числовой результат (INT или FLOAT). Если результат имеет другой тип, например текст, узел выдаёт ошибку. -- Числовой результат должен быть конечным и преобразуемым в число с плавающей запятой (float). Слишком большие или не являющиеся конечными числами результаты вызывают ошибку. -- Весь набор входных значений также доступен внутри выражения под именем переменной `values` (в виде списка), поэтому возможны выражения вида `sum(values)`. +- Выражение должно вычисляться в числовой результат (INT или FLOAT) или логический результат (TRUE/FALSE). Логические результаты обрабатываются как 1 для TRUE и 0 для FALSE. Если результат имеет другой тип, например текст, узел выдаёт ошибку. +- Числовой результат должен быть конечным и преобразуемым в число с плавающей запятой. Результаты, которые слишком велики или не являются конечными, вызывают ошибку. +- Весь набор входных значений также доступен внутри выражения под именем переменной `values` (как список), поэтому возможны выражения вроде `sum(values)`. - Внутри выражения доступны следующие математические функции: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|-------------|-------------|-----------| +|-------------|-----------|-----------| | `FLOAT` | Результат выражения в виде числа с плавающей запятой. | FLOAT | -| `INT` | Результат выражения, преобразованный в целое число с отбрасыванием дробной части. | INT | -| `BOOL` | Результат, преобразованный в логическое значение: TRUE, если числовой результат не равен нулю; FALSE, если он равен нулю. | BOOLEAN | +| `INT` | Результат выражения, преобразованный в целое число с усечением дробной части. | INT | +| `BOOL` | Результат, преобразованный в логическое значение: TRUE, когда числовой результат не равен нулю, и FALSE, когда он равен нулю. | BOOLEAN | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/tr.md index 66ddc3800..3f67d929e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/tr.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Matematiksel İfade -ComfyMathExpression düğümü, metin olarak yazdığınız matematiksel bir formülü değerlendirir. Formül, düğümün girdi değerlerine `a`, `b`, `c` gibi harf adlarıyla başvurabilir ve genişletilebilir `values` grubu aracılığıyla gerektiği kadar girdi değeri ekleyebilirsiniz. Hesaplama sonucu aynı anda bir kayan noktalı sayı, bir tam sayı ve bir boole değeri olarak döndürülür. +ComfyMathExpression düğümü, metin olarak yazdığınız bir matematiksel formülü değerlendirir. Formül, `a`, `b`, `c` gibi harf adlarını kullanarak düğümün giriş değerlerine başvurabilir ve genişletilebilir `values` grubu aracılığıyla ihtiyaç duyduğunuz kadar giriş değeri ekleyebilirsiniz. Hesaplama sonucu aynı anda kayan noktalı sayı, tamsayı ve boolean değer olarak döndürülür. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ifade` | Değerlendirilecek matematiksel formül; metin olarak yazılır (örneğin `a + b`), girdi değerlerinin harf adlarını değişken olarak kullanır. Çok satırlı girdi. (varsayılan: "a + b") | STRING | Evet | N/A | -| `değerler` | İfade için değişkenleri sağlayan, genişletilebilir girdi değerleri grubu. Gruba eklenen her değer, `a`'dan başlayarak otomatik olarak sonraki küçük harf adını alır (`a`, `b`, `c`, ...) ve bu ad daha sonra `expression` içinde kullanılabilir. Her öğe bir sayı (INT veya FLOAT) veya bir boole (TRUE/FALSE) kabul eder. | FLOAT, INT, BOOLEAN | Evet | 1 ila 26 değer, `a` ile `z` arasında adlandırılır | +| `expression` | Değerlendirilecek matematiksel formül, metin olarak yazılır (örneğin `a + b`), giriş değerlerinin harf adlarını değişken olarak kullanır. Çok satırlı giriş. (varsayılan: "a + b") | STRING | Evet | N/A | +| `values` | İfade için değişkenleri sağlayan genişletilebilir giriş değerleri grubu. Gruba eklenen her değer otomatik olarak `a` ile başlayan bir sonraki küçük harf adını alır (`a`, `b`, `c`, ...) ve bu ad daha sonra `expression` içinde kullanılabilir. Her öğe bir sayı (INT veya FLOAT) ya da bir boolean (TRUE/FALSE) kabul eder. | FLOAT, INT, BOOLEAN | Evet | 1 ile 26 değer, `a` ile `z` olarak adlandırılır | ### Notlar ve kısıtlamalar - `expression` boş olamaz veya yalnızca boşluk içeremez. -- İfade, sayısal bir sonuçla (INT veya FLOAT) sonuçlanmalıdır. Sonuç, metin gibi farklı bir türdeyse düğüm bir hata verir. -- Sayısal sonuç sonlu olmalı ve bir float değerine dönüştürülebilmelidir. Çok büyük veya sonlu olmayan sonuçlar hataya neden olur. -- Girdi değerlerinin tamamı, ifade içinde `values` değişken adı altında (bir liste olarak) da kullanılabilir; böylece `sum(values)` gibi ifadeler mümkündür. -- İfade içinde şu matematik işlevleri kullanılabilir: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. +- İfade, sayısal bir sonuca (INT veya FLOAT) ya da bir boolean sonuca (TRUE/FALSE) değerlendirilmelidir. Boolean sonuçlar TRUE için 1, FALSE için 0 olarak işlenir. Sonuç farklı bir türdeyse, örneğin metin, düğüm bir hata verir. +- Sayısal sonuç sonlu olmalı ve float'a dönüştürülebilmelidir. Çok büyük veya sonlu olmayan sonuçlar hataya neden olur. +- Tüm giriş değerleri kümesi, ifade içinde `values` değişken adı altında (liste olarak) da kullanılabilir, bu nedenle `sum(values)` gibi ifadeler mümkündür. +- İfade içinde aşağıdaki matematik fonksiyonları kullanılabilir: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| | `FLOAT` | İfadenin kayan noktalı sayı olarak sonucu. | FLOAT | -| `INT` | İfadenin tam sayıya dönüştürülmüş sonucu; ondalık kısım atılır. | INT | -| `BOOL` | Boolean değerine dönüştürülmüş sonuç: sayısal sonuç sıfır olmadığında TRUE, sıfır olduğunda FALSE. | BOOLEAN | +| `INT` | İfadenin, ondalık kısmı atılarak tamsayıya dönüştürülmüş sonucu. | INT | +| `BOOL` | Boolean değerine dönüştürülmüş sonuç: sayısal sonuç sıfır değilse TRUE, sıfırsa FALSE. | BOOLEAN | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md index 1e253565b..e80615a74 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md @@ -1,29 +1,29 @@ # 數學運算式 -ComfyMathExpression 節點會評估您以文字編寫的數學公式。公式可以使用字母名稱，例如 `a`、`b`、`c`，來引用節點的輸入值，而且您可以透過可擴充的 `values` 群組，依需求新增任意數量的輸入值。計算結果會同時以浮點數、整數和布林值的形式回傳。 +ComfyMathExpression 節點會評估你以文字撰寫的數學公式。該公式可以使用字母名稱（例如 `a`、`b`、`c`）來參照節點的輸入值，而你可以透過可增長的 `values` 群組新增任意數量的輸入值。計算結果會同時以浮點數、整數和布林值傳回。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `運算式` | 要評估的數學公式，以文字編寫（例如 `a + b`），使用輸入值的字母名稱作為變數。多行輸入。（預設值："a + b"） | STRING | 是 | N/A | -| `數值` | 可擴充的輸入值群組，為公式提供變數。群組中新增的每個值會自動依序取得下一個小寫字母名稱，從 `a` 開始（`a`、`b`、`c`……），然後該名稱便可在 `expression` 中使用。每個項目接受數字（INT 或 FLOAT）或布林值（TRUE/FALSE）。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | 是 | 1 至 26 values, named `a` to `z` | +| `運算式` | 要評估的數學公式，以文字撰寫（例如 `a + b`），並使用輸入值的字母名稱作為變數。多行輸入。（預設值："a + b"） | STRING | 是 | N/A | +| `數值` | 可增長的輸入值群組，提供運算式的變數。新增至群組的每個值會自動取得下一個小寫字母名稱，從 `a` 開始（`a`、`b`、`c`、...），然後該名稱即可在 `expression` 內使用。每個項目接受數字（INT 或 FLOAT）或布林值（TRUE/FALSE）。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | 是 | 1 至 26 個值，命名為 `a` 至 `z` | ### 注意事項與限制 -- `expression` 不能為空，也不能僅包含空白字元。 -- 公式必須求值為數字結果（INT 或 FLOAT）。如果結果是其他型別（例如文字），節點會引發錯誤。 -- 數字結果必須是有限數值，且可轉換為浮點數。太大或非有限的結果會導致錯誤。 -- 所有輸入值也會以變數名稱 `values`（作為清單）提供給公式使用，因此可以編寫如 `sum(values)` 的運算式。 -- 公式內可使用以下數學函數：`sum`、`min`、`max`、`abs`、`round`、`pow`、`sqrt`、`ceil`、`floor`、`log`、`log2`、`log10`、`sin`、`cos`、`tan`、`int`、`float`。 +- `expression` 不能為空，也不能只包含空白字元。 +- 運算式必須評估為數值結果（INT 或 FLOAT）或布林結果（TRUE/FALSE）。布林結果在 TRUE 時視為 1，在 FALSE 時視為 0。如果結果是不同類型，例如文字，節點會引發錯誤。 +- 數值結果必須是有限值，且可轉換為浮點數。結果過大或非有限值會導致錯誤。 +- 整組輸入值也可在運算式內以變數名稱 `values`（作為清單）取得，因此可以使用例如 `sum(values)` 的運算式。 +- 運算式內可使用以下數學函式：`sum`、`min`、`max`、`abs`、`round`、`pow`、`sqrt`、`ceil`、`floor`、`log`、`log2`、`log10`、`sin`、`cos`、`tan`、`int`、`float`。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `FLOAT` | 公式結果以浮點數形式輸出。 | FLOAT | -| `INT` | 公式結果轉換為整數，小數部分會被截斷。 | INT | -| `BOOL` | 結果轉換為布林值：當數值結果不為零時為 TRUE，為零時則為 FALSE。 | BOOLEAN | +| `FLOAT` | 運算式結果，以浮點數表示。 | FLOAT | +| `INT` | 運算式結果轉換為整數，小數部分會截斷。 | INT | +| `BOOL` | 結果轉換為布林值：數值結果不為零時為 TRUE，為零時為 FALSE。 | BOOLEAN | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh.md index 49d7876c0..b69dd0970 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh.md @@ -1,29 +1,29 @@ # 数学表达式 -ComfyMathExpression 节点会对您以文本形式书写的数学公式进行计算。该公式可以使用字母名称（例如 `a`、`b`、`c`）引用节点的输入值，并且您可以通过可增长的 `values` 组根据需求添加任意数量的输入值。计算结果会同时以浮点数、整数和布尔值的形式返回。 +ComfyMathExpression 节点会计算你以文本形式编写的数学公式。该公式可以使用 `a`、`b`、`c` 等字母名称来引用节点的输入值，并且你可以通过可增长的 `values` 组添加任意数量的输入值。计算结果会同时以浮点数、整数和布尔值的形式返回。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `表达式` | 要计算的数学公式，以文本形式书写（例如 `a + b`），使用输入值的字母名称作为变量。支持多行输入。（默认值："a + b"） | STRING | 是 | N/A | -| `数值` | 可增长的输入值组，为表达式提供变量。添加到该组的每个值都会自动按顺序获得从 `a` 开始的小写字母名称（`a`、`b`、`c`, ...），该名称随后即可在 `expression` 中使用。每个条目接受一个数字（INT 或 FLOAT）或一个布尔值（TRUE/FALSE）。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | 是 | 1 到 26 values, named `a` to `z` | +| `表达式` | 要计算的数学公式，以文本形式书写（例如 `a + b`），使用输入值的字母名称作为变量。多行输入。（默认值："a + b"） | STRING | 是 | N/A | +| `数值` | 可增长的输入值组，为表达式提供变量。添加到该组中的每个值会自动获得下一个以小写字母命名的名称，从 `a` 开始（`a`、`b`、`c`、...），然后该名称可以在 `expression` 内使用。每一项接受数字（INT 或 FLOAT）或布尔值（TRUE/FALSE）。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | 是 | 1 到 26 values, named `a` to `z` | -### 备注与限制 +### 注意事项和约束 -- `expression` 不能为空，也不能仅包含空白字符。 -- 表达式的计算结果必须是数值类型（INT 或 FLOAT）。如果结果为其他类型（例如文本），节点将报错。 -- 数值结果必须是有限值，并且可以转换为浮点数。结果过大或为非有限值会导致错误。 -- 所有输入值也可以作为一个列表，在表达式内部通过变量名 `values` 访问，因此可以使用诸如 `sum(values)` 的表达式。 -- 表达式内部可使用以下数学函数：`sum`、`min`、`max`、`abs`、`round`、`pow`、`sqrt`、`ceil`、`floor`、`log`、`log2`、`log10`、`sin`、`cos`、`tan`、`int`、`float`。 +- `expression` 不能为空或仅包含空白字符。 +- 表达式必须计算为数值结果（INT 或 FLOAT）或布尔结果（TRUE/FALSE）。布尔结果在 TRUE 时视为 1，在 FALSE 时视为 0。如果结果是其他类型，例如文本，节点会引发错误。 +- 数值结果必须是有限值且可转换为 float。结果过大或非有限会导致错误。 +- 整组输入值也可以在表达式中通过变量名 `values`（作为列表）使用，因此诸如 `sum(values)` 的表达式是可行的。 +- 表达式中可以使用以下数学函数：`sum`、`min`、`max`、`abs`、`round`、`pow`、`sqrt`、`ceil`、`floor`、`log`、`log2`、`log10`、`sin`、`cos`、`tan`、`int`、`float`。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `FLOAT` | 表达式的计算结果，以浮点数形式返回。 | FLOAT | -| `INT` | 表达式的计算结果转换为整数，小数部分被截断。 | INT | -| `布尔值` | 将结果转换为布尔值：当数值结果不为零时为 TRUE，为零时为 FALSE。 | BOOLEAN | +| `FLOAT` | 表达式的结果，作为浮点数。 | FLOAT | +| `INT` | 表达式的结果转换为整数，小数部分截断。 | INT | +| `BOOL` | 结果转换为布尔值：当数值结果不为零时为 TRUE，为零时为 FALSE。 | BOOLEAN | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ar.md index a16528551..8a583ac57 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ar.md @@ -1,18 +1,18 @@ # ليس -عقدة Not تنفذ عملية NOT المنطقية على أي قيمة إدخال. تُرجع True إذا كانت قيمة الإدخال تُعتبر خاطئة (مثل 0، سلسلة فارغة، None، False)، وتُرجع False إذا كانت قيمة الإدخال صادقة. تستخدم القواعد القياسية في بايثون لتحديد الصدق. +تنفذ عقدة Not عملية NOT منطقية على أي قيمة إدخال. وتُرجع True عندما تُعتبر قيمة الإدخال زائفة (مثل 0، أو سلسلة نصية فارغة، أو None، أو False)، وتُرجع False عندما تكون قيمة الإدخال صحيحة، وفقًا لقواعد Python القياسية لتقييم الصحة المنطقية. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `القيمة` | قيمة الإدخال المراد عكسها. يتم قبول أي نوع بيانات وتقييمه باستخدام قواعد الصدق في بايثون. | ANY | نعم | أي قيمة | +| `value` | القيمة المدخلة المراد عكسها. يُقبل أي نوع بيانات ويُقيَّم باستخدام قواعد الصحة المنطقية في Python. | ANY | نعم | أي قيمة | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | المعكوس المنطقي لقيمة الإدخال. يُرجع True إذا كان الإدخال خاطئًا، وFalse إذا كان الإدخال صادقًا. | BOOLEAN | +| `output` | المقلوب المنطقي لقيمة الإدخال. يُرجع True إذا كانت قيمة الإدخال زائفة، وFalse إذا كانت قيمة الإدخال صحيحة. | BOOLEAN | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/es.md index e349323ac..0b4d145e7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/es.md @@ -1,18 +1,18 @@ # No -El nodo Not realiza una operación lógica NOT sobre cualquier valor de entrada. Devuelve True si el valor de entrada se considera falso (como 0, cadena vacía, None, False), y devuelve False si el valor de entrada es verdadero. Utiliza las reglas estándar de Python para determinar la veracidad. +El nodo Not realiza una operación lógica NOT sobre cualquier valor de entrada. Devuelve True cuando el valor de entrada se considera falso (como 0, una cadena vacía, None o False) y devuelve False cuando el valor de entrada se considera verdadero, siguiendo las reglas estándar de veracidad de Python. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `valor` | El valor de entrada que se va a invertir. Se acepta cualquier tipo de dato y se evalúa usando las reglas de veracidad de Python. | ANY | Sí | Cualquier valor | +| `value` | El valor de entrada que se va a invertir. Se acepta cualquier tipo de dato y se evalúa usando las reglas de veracidad de Python. | ANY | Sí | Cualquier valor | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | -| `output` | La inversa lógica del valor de entrada. Devuelve True si la entrada es falsa, False si la entrada es verdadera. | BOOLEAN | +| `output` | El inverso lógico del valor de entrada. Devuelve True si la entrada es falsa, False si la entrada es verdadera. | BOOLEAN | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fa.md index cdaa6178f..263d7a640 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fa.md @@ -1,18 +1,18 @@ # نقیض -گره Not عملگر نقیض منطقی را بر روی هر مقدار ورودی انجام می‌دهد. اگر مقدار ورودی به‌عنوان falsy (مانند 0، رشته خالی، None، False) در نظر گرفته شود، مقدار True و اگر مقدار ورودی truthy باشد، مقدار False برمی‌گرداند. برای تعیین truthiness از قوانین استاندارد پایتون استفاده می‌کند. +گره Not یک عملیات NOT منطقی را روی هر مقدار ورودی انجام می‌دهد. زمانی که مقدار ورودی نادرست (falsy) در نظر گرفته شود (مانند 0، یک رشته خالی، None یا False) مقدار True را برمی‌گرداند و زمانی که مقدار ورودی درست (truthy) باشد مقدار False را برمی‌گرداند؛ این رفتار از قواعد استاندارد پایتون برای درست‌نمایی (truthiness) پیروی می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مقدار` | مقدار ورودی که باید معکوس شود. هر نوع داده‌ای پذیرفته می‌شود و با استفاده از قوانین truthiness پایتون ارزیابی می‌گردد. | ANY | بله | هر مقدار | +| `value` | مقدار ورودی برای وارونه‌سازی. هر نوع داده‌ای پذیرفته می‌شود و با قواعد درست‌نمایی پایتون ارزیابی می‌گردد. | ANY | بله | هر مقدار | ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | معکوس منطقی مقدار ورودی. اگر ورودی falsy باشد True و اگر truthy باشد False برمی‌گرداند. | BOOLEAN | +| `output` | وارون منطقی مقدار ورودی. اگر ورودی نادرست (falsy) باشد True و اگر ورودی درست (truthy) باشد False را برمی‌گرداند. | BOOLEAN | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fr.md index 86af62d0e..4c24eeaa8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Non -Le nœud Not effectue une opération NON logique (NOT) sur toute valeur d’entrée. Il renvoie `True` si la valeur d’entrée est considérée comme fausse (falsy) (par exemple 0, chaîne vide, None, False), et renvoie `False` si la valeur d’entrée est vraie (truthy). Il utilise les règles standard de Python pour déterminer la véracité. +Le nœud Not effectue une opération logique NOT sur n'importe quelle valeur d'entrée. Il renvoie True lorsque la valeur d'entrée est considérée comme fausse (par exemple 0, une chaîne vide, None ou False) et renvoie False lorsque la valeur d'entrée est considérée comme vraie, selon les règles standard de Python en matière de véracité. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `valeur` | La valeur d’entrée à inverser. Tout type de données est accepté et évalué selon les règles de véracité de Python. | ANY | Oui | Toute valeur | +| `value` | La valeur d'entrée à inverser. Tout type de données est accepté et évalué selon les règles de véracité de Python. | ANY | Oui | Toute valeur | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `output` | L’inverse logique de la valeur d’entrée. Renvoie `True` si l’entrée est fausse (falsy), `False` si l’entrée est vraie (truthy). | BOOLEAN | +| `output` | L'inverse logique de la valeur d'entrée. Renvoie True si l'entrée est considérée comme fausse, False si l'entrée est considérée comme vraie. | BOOLEAN | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ja.md index a19b46b02..20a86ad3f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ja.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Not -Not ノードは、任意の入力値に対して論理否定（NOT）演算を実行します。入力値が偽とみなされる値（0、空文字列、None、False など）の場合は True を返し、入力値が真とみなされる値の場合は False を返します。真偽の判定には Python の標準ルールを使用します。 +Not ノードは、任意の入力値に対して論理 NOT 演算を実行します。入力値が falsy（0、空文字列、None、False など）とみなされる場合は True を返し、入力値が truthy の場合は False を返します。これは Python の標準的な真偽値判定ルールに従います。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `value` | 否定される入力値です。任意のデータ型が受け入れられ、Python の真偽判定ルールを使用して評価されます。 | ANY | はい | 任意の値 | +| `value` | 反転する入力値です。任意のデータ型を受け付け、Python の真偽値判定ルールに基づいて評価されます。 | ANY | はい | 任意の値 | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 入力値の論理否定です。入力が偽とみなされる場合は True を、真とみなされる場合は False を返します。 | BOOLEAN | +| `output` | 入力値の論理反転結果です。入力が falsy の場合は True を返し、truthy の場合は False を返します。 | BOOLEAN | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ko.md index 45f85f15a..cc738875d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ko.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Not -Not 노드는 모든 입력 값에 대해 논리적 NOT 연산을 수행합니다. 입력 값이 거짓으로 간주되는 경우(예: 0, 빈 문자열, None, False) True를 반환하고, 입력 값이 참인 경우 False를 반환합니다. Python의 표준 진리값 판정 규칙을 사용합니다. +Not 노드는 모든 입력 값에 대해 논리 NOT 연산을 수행합니다. 입력 값이 거짓으로 간주되는 경우(예: 0, 빈 문자열, None, False) True를 반환하고, 입력 값이 참인 경우 False를 반환하며, Python의 표준 참/거짓 규칙을 따릅니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `value` | 반전할 입력 값입니다. 모든 데이터 타입이 허용되며 Python의 진리값 규칙을 사용하여 평가됩니다. | ANY | 예 | 모든 값 | +| `value` | 반전할 입력 값입니다. 모든 데이터 타입을 허용하며 Python의 참/거짓 규칙에 따라 평가됩니다. | ANY | 예 | 모든 값 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `output` | 입력 값의 논리적 역입니다. 입력이 거짓이면 True를 반환하고, 입력이 참이면 False를 반환합니다. | BOOLEAN | +| `output` | 입력 값의 논리적 반전입니다. 입력이 거짓이면 True를, 입력이 참이면 False를 반환합니다. | BOOLEAN | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/pt-BR.md index e870fc790..ac5ed9401 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/pt-BR.md @@ -1,16 +1,18 @@ # Not +O nó Not executa uma operação lógica NOT em qualquer valor de entrada. Ele retorna True quando o valor de entrada é considerado falso (como 0, uma string vazia, None ou False) e retorna False quando o valor de entrada é considerado verdadeiro, seguindo as regras padrão de veracidade do Python. + ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `valor` | O valor de entrada a ser invertido. Qualquer tipo de dados é aceito e avaliado usando as regras de veracidade do Python. | ANY | Sim | Qualquer valor | +| `value` | O valor de entrada a ser invertido. Qualquer tipo de dados é aceito e avaliado usando as regras de veracidade do Python. | ANY | Sim | Qualquer valor | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `output` | O inverso lógico do valor de entrada. Retorna True se a entrada for considerada falsa, e False se for considerada verdadeira. | BOOLEAN | +| `output` | O inverso lógico do valor de entrada. Retorna True se a entrada for falsa; False se a entrada for verdadeira. | BOOLEAN | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ru.md index ba2342f88..110b8f0fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ru.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Не -Узел Not выполняет логическую операцию НЕ над любым входным значением. Он возвращает True, если входное значение считается ложным (например, 0, пустая строка, None, False), и возвращает False, если входное значение истинно. Используются стандартные правила Python для определения истинности. +Узел Not выполняет логическую операцию NOT над любым входным значением. Он возвращает True, когда входное значение считается ложным (например, 0, пустая строка, None или False), и возвращает False, когда входное значение истинно, следуя стандартным правилам Python для определения истинности. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `значение` | Входное значение для инвертирования. Принимается любой тип данных, оценка выполняется по правилам истинности Python. | ANY | Да | Любое значение | +| `значение` | Входное значение, которое нужно инвертировать. Принимается любой тип данных, и значение оценивается по правилам истинности Python. | ANY | Да | Любое значение | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output` | Логическое инвертирование входного значения. Возвращает True, если вход ложный, и False, если вход истинный. | BOOLEAN | +| `output` | Логическая инверсия входного значения. Возвращает True, если входное значение ложно, и False, если входное значение истинно. | BOOLEAN | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/tr.md index cc24392fe..c325bbc31 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/tr.md @@ -1,12 +1,12 @@ # Değil -Not düğümü, herhangi bir girdi değeri üzerinde mantıksal DEĞİL (NOT) işlemi gerçekleştirir. Girdi değeri falsy kabul ediliyorsa (0, boş dize, None, False gibi) True; truthy kabul ediliyorsa False döndürür. Python'ın standart doğruluk kurallarını kullanır. +Not düğümü, herhangi bir girdi değeri üzerinde mantıksal NOT işlemi gerçekleştirir. Python'un standart doğruluk kurallarını izleyerek, girdi değeri falsy (0, boş dize, None veya False gibi) kabul edildiğinde True, truthy olduğunda ise False döndürür. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `değer` | Tersine çevrilecek girdi değeri. Her tür veri kabul edilir ve Python'ın doğruluk kurallarına göre değerlendirilir. | ANY | Evet | Herhangi bir değer | +| `value` | Ters çevrilecek girdi değeri. Herhangi bir veri türü kabul edilir ve Python'un doğruluk kuralları kullanılarak değerlendirilir. | ANY | Evet | Herhangi bir değer | ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh-TW.md index e100490b5..4be8c6422 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh-TW.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Not -Not 節點對任何輸入值執行邏輯 NOT 操作。如果輸入值被視為假值（例如 0、空字串、None、False），則回傳 True；如果輸入值為真值，則回傳 False。它使用 Python 的標準規則來判斷真值。 +Not 節點會對任何輸入值執行邏輯 NOT 運算。當輸入值被視為假值（例如 0、空字串、None 或 False）時，它會傳回 True；當輸入值為真值時，它會傳回 False，並遵循 Python 的標準真值判斷規則。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `value` | 要反轉的輸入值。接受任何資料類型，並使用 Python 的真值規則進行評估。 | ANY | 是 | 任何值 | +| `value` | 要反轉的輸入值。接受任何資料類型，並使用 Python 的真值判斷規則進行評估。 | ANY | 是 | Any value | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 輸入值的邏輯反轉。如果輸入為假值則回傳 True，如果輸入為真值則回傳 False。 | BOOLEAN | +| `output` | 輸入值的邏輯反相。若輸入為假值則傳回 True，若輸入為真值則傳回 False。 | BOOLEAN | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh.md index 6368084da..0206a1794 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 非 -**Not 节点**对任意输入值执行逻辑非运算。如果输入值被视为假值（如 `0`、空字符串、`None`、`False`），则返回 `True`；如果输入值为真值，则返回 `False`。该节点使用 Python 标准规则来确定真值性（truthiness）。 +Not 节点对任意输入值执行逻辑 NOT 运算。当输入值被视为假值（例如 0、空字符串、None 或 False）时，它返回 True；当输入值为真值时，它返回 False，遵循 Python 标准的真值判断规则。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `值` | 要反转的输入值。接受任何数据类型，并使用 Python 的真值性规则进行评估。 | ANY | 是 | Any value | +| `值` | 需要取反的输入值。接受任意数据类型，并使用 Python 的真值判断规则进行求值。 | ANY | 是 | Any value | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 输入值的逻辑反值。如果输入为假值则返回 `True`，如果输入为真值则返回 `False`。 | BOOLEAN | +| `output` | 输入值的逻辑取反结果。若输入为假值则返回 True，若输入为真值则返回 False。 | BOOLEAN | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ar.md index 69900aa6a..724e8ae2a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ar.md @@ -1,21 +1,21 @@ # تحويل الرقم -تقوم عقدة Number Convert بتحويل أنواع بيانات الإدخال المختلفة إلى قيم رقمية. تقبل مدخلًا واحدًا من نوع عدد صحيح أو رقم عشري أو سلسلة نصية أو قيمة منطقية، وتنتج مخرجين: رقمًا عشريًا وعددًا صحيحًا. يُعد ذلك مفيدًا لتحويل النصوص أو القيم المنطقية إلى تنسيق يمكن استخدامه بواسطة عقد المعالجة أو الحساب الأخرى في سير العمل الخاص بك. +تقوم عقدة Number Convert بتحويل أنواع متعددة من بيانات الإدخال إلى قيم رقمية. تقبل مدخلًا واحدًا من النوع عدد صحيح، أو عدد ذي نقطة عائمة، أو سلسلة نصية، أو قيمة منطقية، وتُنتج مخرجين: عددًا ذا نقطة عائمة وعددًا صحيحًا. يكون هذا مفيدًا لتحويل النصوص أو القيم المنطقية إلى تنسيق يمكن استخدامه بواسطة عُقد رياضية أو معالجة أخرى في سير العمل. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `القيمة` | القيمة التي سيتم تحويلها إلى مخرجات رقمية. تقبل عددًا صحيحًا أو رقمًا عشريًا أو سلسلة نصية أو قيمة منطقية (صواب/خطأ). | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | نعم | N/A | +| `value` | القيمة المراد تحويلها إلى مخرجات رقمية. تقبل عددًا صحيحًا، أو عددًا ذا نقطة عائمة، أو سلسلة نصية، أو قيمة منطقية true/false. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | نعم | N/A | -**ملاحظة:** عندما يكون الإدخال سلسلة نصية، يجب ألا تكون فارغة ويجب أن تحتوي على تمثيل صحيح لرقم (مثل `"123"`، `"3.14"`). ستقوم العقدة برفع خطأ في حال كانت السلسلة فارغة، أو النص الذي لا يمكن تحليله كرقم، أو القيم غير المنتهية (مثل `"inf"` أو `"nan"`). بالنسبة للمدخلات المنطقية، يتحول `true` إلى 1.0 (FLOAT) و1 (INT)، بينما يتحول `false` إلى 0.0 (FLOAT) و0 (INT). بالنسبة للمدخلات العشرية وللسلاسل النصية التي تحتوي على رقم عشري، يتم الحصول على المخرج الصحيح عن طريق اقتطاع الجزء العشري. +**ملاحظة:** عندما يكون الإدخال سلسلة نصية، يجب ألا تكون فارغة ويجب أن تحتوي على تمثيل صالح لعدد (مثل `"123"`، `"3.14"`). ستُطلق العقدة خطأً في حالة السلاسل الفارغة، أو النصوص التي يتعذر تحليلها كعدد، أو القيم غير المنتهية (مثل `"inf"` أو `"nan"`). بالنسبة لمدخلات القيم المنطقية، تتحول `true` إلى 1.0 (FLOAT) و1 (INT)، بينما تتحول `false` إلى 0.0 (FLOAT) و0 (INT). بالنسبة لمدخلات FLOAT وللسلاسل التي تحتوي على عدد عشري، يتم الحصول على مخرجات INT عبر اقتطاع الجزء العشري. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `FLOAT` | قيمة الإدخال المحوّلة إلى رقم عشري. | FLOAT | -| `INT` | قيمة الإدخال المحوّلة إلى عدد صحيح. بالنسبة للمدخلات العشرية، يتم اقتطاع الجزء العشري. | INT | +| `FLOAT` | قيمة الإدخال محوّلة إلى عدد ذي نقطة عائمة. | FLOAT | +| `INT` | قيمة الإدخال محوّلة إلى عدد صحيح. بالنسبة لمدخلات FLOAT والسلاسل العشرية، ينفّذ ذلك عملية اقتطاع. | INT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/es.md index 5156fa1d0..2317cae9a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Conversión de número -El nodo Number Convert transforma varios tipos de datos de entrada en valores numéricos. Acepta una única entrada de tipo entero, flotante, cadena de texto o booleano y produce dos salidas: un número flotante y un entero. Esto es útil para convertir valores de texto o lógicos en un formato que pueda ser utilizado por otros nodos matemáticos o de procesamiento en su flujo de trabajo. +El nodo Number Convert transforma varios tipos de datos de entrada en valores numéricos. Acepta una única entrada de tipo entero, flotante, cadena o booleano y produce dos salidas: un número de punto flotante y un entero. Esto es útil para convertir texto o valores lógicos en un formato que puedan usar otros nodos matemáticos o de procesamiento en tu flujo de trabajo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `valor` | El valor que se convertirá en salidas numéricas. Acepta un entero, un número flotante, una cadena de texto o un booleano verdadero/falso. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | Sí | N/A | +| `value` | El valor que se convertirá en salidas numéricas. Acepta un entero, un número de punto flotante, una cadena de texto o un booleano true/false. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | Sí | N/A | -**Nota:** Cuando la entrada es una cadena, esta no debe estar vacía y debe contener una representación válida de un número (por ejemplo, `"123"`, `"3.14"`). El nodo generará un error para cadenas vacías, texto que no pueda interpretarse como número o valores que no sean finitos (como `"inf"` o `"nan"`). Para entradas booleanas, `true` se convierte en 1.0 (FLOAT) y 1 (INT), mientras que `false` se convierte en 0.0 (FLOAT) y 0 (INT). Para entradas flotantes y para cadenas que contienen un número decimal, la salida entera se obtiene truncando la parte decimal. +**Nota:** Cuando la entrada es una cadena, no debe estar vacía y debe contener una representación válida de un número (p. ej., `"123"`, `"3.14"`). El nodo generará un error para cadenas vacías, texto que no se pueda interpretar como un número o valores que no sean finitos (como `"inf"` o `"nan"`). Para entradas booleanas, `true` se convierte en 1.0 (FLOAT) y 1 (INT), mientras que `false` se convierte en 0.0 (FLOAT) y 0 (INT). Para entradas de tipo float y para cadenas que contengan un número decimal, la salida entera se obtiene truncando la parte decimal. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `FLOAT` | El valor de entrada convertido a un número flotante. | FLOAT | -| `INT` | El valor de entrada convertido a un entero. Para entradas flotantes, esto realiza un truncamiento. | INT | +| `FLOAT` | El valor de entrada convertido a un número de punto flotante. | FLOAT | +| `INT` | El valor de entrada convertido a un entero. Para entradas de tipo float y cadenas decimales, realiza un truncamiento. | INT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/fa.md index faf0faebc..75fa8e7d0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ # تبدیل عدد -گره Number Convert انواع مختلف داده‌های ورودی را به مقادیر عددی تبدیل می‌کند. این گره یک ورودی از نوع عدد صحیح، عدد اعشاری، رشته یا بولی می‌پذیرد و دو خروجی تولید می‌کند: یک عدد اعشاری و یک عدد صحیح. این قابلیت برای تبدیل متن یا مقادیر منطقی به قالبی که سایر گره‌های ریاضی یا پردازشی در گردش کار شما بتوانند از آن استفاده کنند، مفید است. +گره Number Convert انواع مختلف داده ورودی را به مقادیر عددی تبدیل می‌کند. این گره یک ورودی از نوع عدد صحیح، عدد اعشاری، رشته یا بولی را می‌پذیرد و دو خروجی تولید می‌کند: یک عدد اعشاری و یک عدد صحیح. این کار برای تبدیل متن یا مقادیر منطقی به قالبی مفید است که بتواند توسط سایر گره‌های ریاضی یا پردازشی در گردش‌کار شما استفاده شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مقدار` | مقداری که به خروجی‌های عددی تبدیل می‌شود. یک عدد صحیح، یک عدد اعشاری، یک رشته متنی یا یک مقدار بولی true/false را می‌پذیرد. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | بله | N/A | +| `value` | مقداری که باید به خروجی‌های عددی تبدیل شود. یک عدد صحیح، یک عدد اعشاری، یک رشته متنی، یا یک بولی درست/نادرست را می‌پذیرد. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | بله | N/A | -**نکته:** وقتی ورودی یک رشته است، نباید خالی باشد و باید نمایش معتبری از یک عدد را شامل شود (مثلاً `"123"` یا `"3.14"`). گره برای رشته‌های خالی، متنی که به‌عنوان عدد قابل تجزیه نیست، یا مقادیری که متناهی نیستند (مانند `"inf"` یا `"nan"`) خطا صادر می‌کند. برای ورودی‌های بولی، `true` به 1.0 (FLOAT) و 1 (INT) تبدیل می‌شود، در حالی که `false` به 0.0 (FLOAT) و 0 (INT) تبدیل می‌شود. برای ورودی‌های اعشاری و رشته‌هایی که عدد اعشاری دارند، خروجی صحیح با کوتاه‌سازی بخش اعشاری به دست می‌آید. +**توجه:** وقتی ورودی یک رشته است، باید خالی نباشد و شامل نمایش معتبری از یک عدد باشد (مثلاً `"123"`، `"3.14"`). گره برای رشته‌های خالی، متنی که نمی‌توان آن را به‌عنوان عدد تجزیه کرد، یا مقادیری که متناهی نیستند (مانند `"inf"` یا `"nan"`) خطا ایجاد می‌کند. برای ورودی‌های بولی، `true` به 1.0 (FLOAT) و 1 (INT) تبدیل می‌شود، در حالی که `false` به 0.0 (FLOAT) و 0 (INT) تبدیل می‌شود. برای ورودی‌های اعشاری و برای رشته‌هایی که شامل یک عدد اعشاری هستند، خروجی عدد صحیح با حذف بخش اعشاری به‌دست می‌آید. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `FLOAT` | مقدار ورودی تبدیل‌شده به عدد اعشاری. | FLOAT | -| `INT` | مقدار ورودی تبدیل‌شده به عدد صحیح. برای ورودی‌های اعشاری، این کار کوتاه‌سازی بخش اعشاری را انجام می‌دهد. | INT | +| `FLOAT` | مقدار ورودی که به یک عدد اعشاری تبدیل شده است. | FLOAT | +| `INT` | مقدار ورودی که به یک عدد صحیح تبدیل شده است. برای ورودی‌های اعشاری و رشته‌های اعشاری، این کار حذف بخش اعشاری را انجام می‌دهد. | INT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/fr.md index 8f80bc871..bb83b623a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/fr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Conversion de nombre -Le nœud **Number Convert** transforme différents types de données d’entrée en valeurs numériques. Il accepte une seule entrée de type entier, flottant, chaîne de caractères ou booléen et produit deux sorties : un nombre à virgule flottante et un entier. Cela est utile pour convertir du texte ou des valeurs logiques dans un format utilisable par d’autres nœuds mathématiques ou de traitement dans votre flux de travail. +Le nœud Number Convert transforme divers types de données d'entrée en valeurs numériques. Il accepte une seule entrée de type entier, nombre à virgule flottante, chaîne de caractères ou booléen, et produit deux sorties : un nombre à virgule flottante et un entier. Cela est utile pour convertir du texte ou des valeurs logiques dans un format pouvant être utilisé par d'autres nœuds mathématiques ou de traitement dans votre flux de travail. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `valeur` | La valeur à convertir en sorties numériques. Accepte un entier, un nombre à virgule flottante, une chaîne de caractères ou un booléen vrai/faux. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | Oui | N/A | +| `value` | La valeur à convertir en sorties numériques. Accepte un entier, un nombre à virgule flottante, une chaîne de texte ou un booléen vrai/faux. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | Oui | N/A | -**Remarque :** Lorsque l’entrée est une chaîne de caractères, elle ne doit pas être vide et doit contenir une représentation valide d’un nombre (par exemple `"123"`, `"3.14"`). Le nœud générera une erreur pour les chaînes vides, les textes qui ne peuvent pas être interprétés comme un nombre, ou les valeurs qui ne sont pas finies (comme `"inf"` ou `"nan"`). Pour les entrées booléennes, `true` est converti en 1.0 (FLOAT) et 1 (INT), tandis que `false` est converti en 0.0 (FLOAT) et 0 (INT). Pour les entrées flottantes et pour les chaînes contenant un nombre décimal, la sortie entière est obtenue en tronquant la partie décimale. +**Remarque :** Lorsque l'entrée est une chaîne de caractères, elle ne doit pas être vide et doit contenir une représentation valide d'un nombre (par exemple, `"123"`, `"3.14"`). Le nœud générera une erreur pour les chaînes vides, le texte qui ne peut pas être interprété comme un nombre, ou les valeurs qui ne sont pas finies (comme `"inf"` ou `"nan"`). Pour les entrées booléennes, `true` est converti en 1.0 (FLOAT) et 1 (INT), tandis que `false` est converti en 0.0 (FLOAT) et 0 (INT). Pour les entrées de type float et pour les chaînes contenant un nombre décimal, la sortie entière est obtenue par troncature de la partie décimale. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `FLOAT` | La valeur d’entrée convertie en nombre à virgule flottante. | FLOAT | -| `INT` | La valeur d’entrée convertie en entier. Pour les entrées flottantes, une troncature est effectuée. | INT | +| `FLOAT` | La valeur d'entrée convertie en nombre à virgule flottante. | FLOAT | +| `INT` | La valeur d'entrée convertie en entier. Pour les entrées de type float et les chaînes décimales, cela effectue une troncature. | INT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ja.md index 01fec750c..2d3007c05 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 数値変換 -Number Convert ノードは、さまざまな入力データ型を数値に変換します。整数、浮動小数点数、文字列、またはブール値の単一の入力を受け入れ、浮動小数点数と整数の2つの出力を生成します。これは、ワークフロー内の他の数学ノードや処理ノードで使用できる形式に、テキストや論理値を変換するのに役立ちます。 +Number Convert ノードは、さまざまな入力データ型を数値に変換します。整数、浮動小数点数、文字列、または真偽値のいずれか1つの入力を受け取り、2つの出力を生成します。それは浮動小数点数と整数です。これは、テキストや論理値を、ワークフロー内の他の数学ノードや処理ノードで使用できる形式に変換する場合に便利です。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `値` | 数値出力に変換する値。整数、浮動小数点数、テキスト文字列、または真偽値（true/false）のブール値を受け入れます。 | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | はい | N/A | +| `値` | 数値出力に変換する値。整数、浮動小数点数、テキスト文字列、または true/false の真偽値を受け取ります。 | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | はい | N/A | -**注記:** 入力が文字列の場合、空の文字列であってはならず、数値の有効な表現（例：`"123"`、`"3.14"`）を含んでいる必要があります。空の文字列、数値として解析できないテキスト、または有限でない値（`"inf"` や `"nan"` など）が入力された場合、ノードはエラーを発生させます。ブール値の入力の場合、`true` は 1.0（FLOAT）と 1（INT）に変換され、`false` は 0.0（FLOAT）と 0（INT）に変換されます。浮動小数点数の入力、および小数を含む文字列の場合、整数出力は小数部分を切り捨てることによって得られます。 +**注記:** 入力が文字列の場合、空であってはならず、数値の有効な表現を含んでいる必要があります（例：`"123"`、`"3.14"`）。空文字列、数値として解析できないテキスト、または有限でない値（`"inf"` や `"nan"` など）に対しては、ノードはエラーを発生させます。真偽値入力の場合、`true` は 1.0（FLOAT）と 1（INT）に変換され、`false` は 0.0（FLOAT）と 0（INT）に変換されます。浮動小数点数入力および小数を含む文字列の場合、整数出力は小数部分を切り捨てることによって得られます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | | `FLOAT` | 浮動小数点数に変換された入力値。 | FLOAT | -| `INT` | 整数に変換された入力値。浮動小数点数の入力の場合、これは小数部分を切り捨てます。 | INT | +| `INT` | 整数に変換された入力値。浮動小数点数入力および小数文字列の場合、これは切り捨てを行います。 | INT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ko.md index 5f1c2010c..f4e3111d3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 숫자 변환 -Number Convert 노드는 다양한 입력 데이터 타입을 숫자 값으로 변환합니다. 이 노드는 정수, 부동 소수점, 문자열 또는 부울 중 하나의 단일 입력을 받아 부동 소수점 숫자와 정수라는 두 가지 출력을 생성합니다. 이는 워크플로우에서 다른 수학 또는 처리 노드가 사용할 수 있는 형식으로 텍스트나 논리 값을 변환하는 데 유용합니다. +Number Convert 노드는 다양한 입력 데이터 타입을 숫자 값으로 변환합니다. 정수, 부동 소수점, 문자열 또는 불리언 타입의 단일 입력을 받아 부동 소수점 숫자와 정수라는 두 개의 출력을 생성합니다. 이는 텍스트나 논리 값을 워크플로의 다른 수학 노드나 처리 노드에서 사용할 수 있는 형식으로 변환하는 데 유용합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `값` | 숫자 출력으로 변환할 값입니다. 정수, 부동 소수점 숫자, 텍스트 문자열 또는 true/false 부울을 허용합니다. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | 예 | 해당 없음 | +| `값` | 숫자 출력으로 변환할 값입니다. 정수, 부동 소수점 숫자, 텍스트 문자열 또는 true/false 불리언을 받습니다. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | 예 | N/A | -**참고:** 입력이 문자열인 경우 비어 있지 않아야 하며 유효한 숫자 표현(예: `"123"`, `"3.14"`)을 포함해야 합니다. 노드는 빈 문자열, 숫자로 구문 분석할 수 없는 텍스트, 또는 (`"inf"`나 `"nan"`과 같은) 유한하지 않은 값에 대해 오류를 발생시킵니다. 부울 입력의 경우 `true`는 1.0(FLOAT)과 1(INT)로 변환되고, `false`는 0.0(FLOAT)과 0(INT)으로 변환됩니다. 부동 소수점 입력 및 소수점 숫자를 포함하는 문자열의 경우 정수 출력은 소수 부분을 잘라내어 얻습니다. +**참고:** 입력이 문자열인 경우, 비어 있으면 안 되며 숫자의 유효한 표현을 포함해야 합니다(예: `"123"`, `"3.14"`). 노드는 빈 문자열, 숫자로 파싱할 수 없는 텍스트 또는 유한하지 않은 값(예: `"inf"` 또는 `"nan"`)에 대해 오류를 발생시킵니다. 불리언 입력의 경우 `true`는 1.0(FLOAT) 및 1(INT)로 변환되고, `false`는 0.0(FLOAT) 및 0(INT)로 변환됩니다. 부동 소수점 입력 및 소수가 포함된 문자열의 경우, 정수 출력은 소수 부분을 버려서 얻습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `FLOAT` | 입력 값을 부동 소수점 숫자로 변환한 결과입니다. | FLOAT | -| `INT` | 입력 값을 정수로 변환한 결과입니다. 부동 소수점 입력의 경우 소수 부분을 잘라냅니다. | INT | +| `FLOAT` | 입력 값을 부동 소수점 숫자로 변환한 값입니다. | FLOAT | +| `INT` | 입력 값을 정수로 변환한 값입니다. 부동 소수점 입력 및 소수 문자열의 경우 소수 부분을 버림합니다. | INT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/pt-BR.md index 8dc4ab347..bed67ebcd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Conversão de Número -O nó Number Convert transforma vários tipos de dados de entrada em valores numéricos. Ele aceita uma única entrada do tipo inteiro, float, string ou booleano e produz duas saídas: um número de ponto flutuante e um inteiro. Isso é útil para converter texto ou valores lógicos em um formato que possa ser usado por outros nós matemáticos ou de processamento no seu fluxo de trabalho. +O nó Number Convert transforma vários tipos de dados de entrada em valores numéricos. Ele aceita uma única entrada dos tipos inteiro, ponto flutuante, string ou booleano e produz duas saídas: um número de ponto flutuante e um número inteiro. Isso é útil para converter texto ou valores lógicos em um formato que possa ser usado por outros nós matemáticos ou de processamento no seu fluxo de trabalho. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `valor` | O valor a ser convertido em saídas numéricas. Aceita um inteiro, um número de ponto flutuante, uma string de texto ou um booleano true/false. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | Sim | N/A | +| `value` | O valor a ser convertido em saídas numéricas. Aceita um número inteiro, um número de ponto flutuante, uma string de texto ou um booleano true/false. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | Sim | N/A | -**Nota:** Quando a entrada é uma string, ela não deve estar vazia e deve conter uma representação válida de um número (ex.: `"123"`, `"3.14"`). O nó gerará um erro para strings vazias, texto que não possa ser interpretado como número ou valores que não sejam finitos (como `"inf"` ou `"nan"`). Para entradas booleanas, `true` é convertido para 1.0 (FLOAT) e 1 (INT), enquanto `false` é convertido para 0.0 (FLOAT) e 0 (INT). Para entradas float e para strings que contenham um número decimal, a saída inteira é obtida truncando-se a parte decimal. +**Observação:** Quando a entrada é uma string, ela não pode estar vazia e deve conter uma representação válida de um número (por exemplo, `"123"`, `"3.14"`). O nó gerará um erro para strings vazias, texto que não puder ser interpretado como número ou valores que não forem finitos (como `"inf"` ou `"nan"`). Para entradas booleanas, `true` é convertido para 1.0 (FLOAT) e 1 (INT), enquanto `false` é convertido para 0.0 (FLOAT) e 0 (INT). Para entradas de ponto flutuante e para strings que contêm um número decimal, a saída INT é obtida truncando a parte decimal. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `FLOAT` | O valor de entrada convertido para um número de ponto flutuante. | FLOAT | -| `INT` | O valor de entrada convertido para um inteiro. Para entradas float, isso realiza um truncamento. | INT | +| `FLOAT` | O valor de entrada convertido em um número de ponto flutuante. | FLOAT | +| `INT` | O valor de entrada convertido em um número inteiro. Para entradas de ponto flutuante e strings decimais, isso realiza um truncamento. | INT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ru.md index 7500d87c6..1b894bf32 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ru.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Преобразование числа -Узел **Number Convert** преобразует различные типы входных данных в числовые значения. Он принимает один вход типа integer, float, string или boolean и создаёт два выхода: число с плавающей точкой и целое число. Это полезно для преобразования текстовых или логических значений в формат, который может использоваться другими математическими или обрабатывающими узлами в вашем рабочем процессе. +Узел Number Convert преобразует различные типы входных данных в числовые значения. Он принимает один вход типа целое число, число с плавающей запятой, строка или логическое значение и создаёт два выхода: число с плавающей запятой и целое число. Это полезно для преобразования текстовых или логических значений в формат, который может использоваться другими математическими или обрабатывающими узлами в вашем рабочем процессе. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `значение` | Значение, которое нужно преобразовать в числовые выходные данные. Принимает целое число, число с плавающей точкой, текстовую строку или логическое значение true/false. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | Да | N/A | +| `значение` | Значение, которое нужно преобразовать в числовые выходы. Принимает целое число, число с плавающей запятой, текстовую строку или логическое значение true/false. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | Да | N/A | -**Примечание:** Когда входное значение является строкой, она не должна быть пустой и должна содержать корректное представление числа (например, `"123"`, `"3.14"`). Узел выдаст ошибку для пустых строк, текста, который невозможно разобрать как число, или значений, не являющихся конечными (например, `"inf"` или `"nan"`). Для логических входов `true` преобразуется в 1.0 (FLOAT) и 1 (INT), а `false` — в 0.0 (FLOAT) и 0 (INT). Для входов с плавающей точкой и для строк, содержащих десятичное число, целочисленный выход получается путём отбрасывания дробной части. +**Примечание:** Если входное значение — строка, она не должна быть пустой и должна содержать допустимое представление числа (например, `"123"`, `"3.14"`). Узел выдаст ошибку для пустых строк, текста, который не удаётся разобрать как число, или значений, не являющихся конечными (например, `"inf"` или `"nan"`). Для логических входов `true` преобразуется в 1.0 (FLOAT) и 1 (INT), а `false` — в 0.0 (FLOAT) и 0 (INT). Для входов типа float и для строк, содержащих десятичное число, целочисленный выход получается путём отбрасывания дробной части. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `FLOAT` | Входное значение, преобразованное в число с плавающей точкой. | FLOAT | -| `INT` | Входное значение, преобразованное в целое число. Для входов с плавающей точкой выполняется отбрасывание дробной части. | INT | +| `FLOAT` | Входное значение, преобразованное в число с плавающей запятой. | FLOAT | +| `INT` | Входное значение, преобразованное в целое число. Для входов типа float и десятичных строк выполняется усечение. | INT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/tr.md index 91117f300..f803e0ef2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Sayı Dönüştürme -Number Convert düğümü, çeşitli girdi veri türlerini sayısal değerlere dönüştürür. Tek bir girdi olarak tamsayı, ondalıklı sayı, metin veya mantıksal (boolean) değer kabul eder ve iki çıktı üretir: bir ondalıklı sayı ve bir tamsayı. Bu, metin veya mantıksal değerleri, iş akışınızdaki diğer matematiksel veya işleme düğümleri tarafından kullanılabilecek bir biçime dönüştürmek için kullanışlıdır. +Number Convert düğümü, çeşitli girdi veri türlerini sayısal değerlere dönüştürür. Tamsayı, ondalık sayı, metin veya mantıksal değer türünde tek bir girdi kabul eder ve iki çıktı üretir: bir kayan noktalı sayı ve bir tamsayı. Bu, metin veya mantıksal değerleri, iş akışınızdaki diğer matematiksel veya işleme düğümleri tarafından kullanılabilecek bir biçime dönüştürmek için kullanışlıdır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `değer` | Sayısal çıktılara dönüştürülecek değer. Bir tamsayı, ondalıklı sayı, metin dizesi veya doğru/yanlış (true/false) mantıksal değer kabul eder. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | Evet | N/A | +| `value` | Sayısal çıktılara dönüştürülecek değer. Bir tamsayı, bir kayan noktalı sayı, bir metin dizesi veya doğru/yanlış mantıksal değer kabul eder. | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | Evet | N/A | -**Not:** Girdi bir metin olduğunda, boş olmamalı ve geçerli bir sayı temsili içermelidir (örn. `"123"`, `"3.14"`). Düğüm; boş metinler, sayı olarak ayrıştırılamayan metinler veya sonlu olmayan değerler (örn. `"inf"` veya `"nan"`) için hata verecektir. Mantıksal girdilerde `true`, 1.0 (FLOAT) ve 1 (INT) değerine dönüşürken, `false`, 0.0 (FLOAT) ve 0 (INT) değerine dönüşür. Ondalıklı sayı girdileri ve ondalık sayı içeren metinler için tamsayı çıktısı, ondalık kısmın atılmasıyla elde edilir. +**Not:** Girdi bir dize olduğunda boş olmamalı ve geçerli bir sayı gösterimi içermelidir (örn. `"123"`, `"3.14"`). Düğüm; boş dizeler, sayı olarak ayrıştırılamayan metinler veya sonlu olmayan değerler (örneğin `"inf"` veya `"nan"`) için hata verir. Mantıksal girdilerde `true`, 1.0 (FLOAT) ve 1 (INT) değerine dönüşür; `false` ise 0.0 (FLOAT) ve 0 (INT) değerine dönüşür. Ondalık sayı girdileri ve ondalık sayı içeren dizeler için tamsayı çıktısı, ondalık kısmın kesilmesiyle elde edilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `FLOAT` | Ondalıklı sayıya dönüştürülmüş girdi değeri. | FLOAT | -| `INT` | Tamsayıya dönüştürülmüş girdi değeri. Ondalıklı sayı girdilerinde bu, kesme işlemi gerçekleştirir. | INT | +| `FLOAT` | Kayan noktalı sayıya dönüştürülmüş girdi değeri. | FLOAT | +| `INT` | Tamsayıya dönüştürülmüş girdi değeri. Ondalık sayı girdileri ve ondalık dizeler için bu, bir kesme işlemi gerçekleştirir. | INT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/zh-TW.md index 05b4515d6..8ec93de9e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/zh-TW.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 數值轉換 -Number Convert 節點可將各種輸入資料型別轉換為數值。它接受單一輸入，型別可為整數、浮點數、字串或布林值，並產生兩個輸出：一個浮點數和一個整數。這在將文字或邏輯值轉換為可供工作流程中其他數學或處理節點使用的格式時非常有用。 +Number Convert 節點會將各種輸入資料類型轉換為數值。它接受單一輸入，類型為 INT、FLOAT、STRING 或 BOOLEAN，並產生兩個輸出：浮點數與整數。這對於將文字或邏輯值轉換為工作流程中其他數學或處理節點可使用的格式很有用。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `數值` | 要轉換為數值輸出的值。接受整數、浮點數、文字字串或 true/false 布林值。 | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | 是 | N/A | +| `數值` | 要轉換為數值輸出的值。可接受整數、浮點數、文字字串或 true/false 布林值。 | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | 是 | N/A | -**注意：** 當輸入為字串時，它不得為空，且必須包含有效的數字表示（例如 `"123"`、`"3.14"`）。對於空字串、無法解析為數字的文字，或不是有限數值的值（如 `"inf"` 或 `"nan"`），節點將引發錯誤。對於布林輸入，`true` 轉換為 1.0（FLOAT）和 1（INT），而 `false` 轉換為 0.0（FLOAT）和 0（INT）。對於浮點輸入以及包含小數的字串，整數輸出是透過截斷小數部分取得的。 +**注意：** 當輸入為字串時，它不得為空，且必須包含有效的數字表示形式（例如 `"123"`、`"3.14"`）。對於空字串、無法解析為數字的文字，或非有限值（例如 `"inf"` 或 `"nan"`），此節點會引發錯誤。對於布林值輸入，`true` 會轉換為 1.0（FLOAT）和 1（INT），而 `false` 會轉換為 0.0（FLOAT）和 0（INT）。對於 FLOAT 輸入以及包含小數的數字的字串，整數輸出會透過截斷小數部分來取得。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `FLOAT` | 輸入值轉換為浮點數。 | FLOAT | -| `INT` | 輸入值轉換為整數。對於浮點輸入，這會執行截斷。 | INT | +| `INT` | 輸入值轉換為整數。對於 FLOAT 輸入和小數字串，這會執行截斷。 | INT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/zh.md index 1623277e2..7eab33495 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/zh.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 数字转换 -Number Convert 节点将各种输入数据类型转换为数值。它接受一个类型为整数、浮点数、字符串或布尔值的输入，并产生两个输出：一个浮点数和一个整数。这在将文本或逻辑值转换为工作流中其他数学或处理节点可使用的格式时非常有用。 +Number Convert 节点可将各种输入数据类型转换为数值。它接受一个类型为整数、浮点数、字符串或布尔值的单一输入，并生成两个输出：一个浮点数和一个整数。这适用于将文本或逻辑值转换为工作流中其他数学或处理节点可使用的格式。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `数值` | 要转换为数值输出的值。可接受整数、浮点数、文本字符串或 true/false 布尔值。 | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | 是 | N/A | +| `数值` | 要转换为数值输出的值。接受整数、浮点数、文本字符串或 true/false 布尔值。 | INT, FLOAT, STRING, BOOLEAN | 是 | N/A | -**注意：** 当输入为字符串时，该字符串不能为空，且必须包含有效的数字表示形式（例如 `"123"`、`"3.14"`）。对于空字符串、无法解析为数字的文本，或非有限值（如 `"inf"` 或 `"nan"`），节点将报错。对于布尔输入，`true` 转换为 1.0（FLOAT）和 1（INT），而 `false` 转换为 0.0（FLOAT）和 0（INT）。对于浮点数输入以及包含小数的字符串，整数输出通过截断小数部分获得。 +**注意：** 当输入为字符串时，它不能为空，并且必须包含有效的数字表示（例如 `"123"`、`"3.14"`）。对于空字符串、无法解析为数字的文本，或非有限值（如 `"inf"` 或 `"nan"`），此节点将引发错误。对于布尔输入，`true` 会转换为 1.0（FLOAT）和 1（INT），而 `false` 会转换为 0.0（FLOAT）和 0（INT）。对于浮点输入以及包含小数的字符串，整数输出通过截断小数部分获得。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `FLOAT` | 输入值转换为浮点数。 | FLOAT | -| `INT` | 输入值转换为整数。对于浮点数输入，这将执行截断。 | INT | +| `FLOAT` | 转换为浮点数的输入值。 | FLOAT | +| `INT` | 转换为整数的输入值。对于浮点输入和小数字符串，此操作会执行截断。 | INT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNumberConvert/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ar.md index 7ef89df69..fc116667c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -عقدة Soft Switch تختار بين قيمتي إدخال محتملتين بناءً على شرط منطقي (boolean). تُخرج القيمة من مدخل `on_true` عندما تكون قيمة `switch` صحيحة (true)، والقيمة من مدخل `on_false` عندما تكون قيمة `switch` خاطئة (false). صُممت هذه العقدة لتكون كسولة (lazy)، أي أنها تُقيّم فقط المدخل المطلوب بناءً على حالة المفتاح. +تختار عقدة Soft Switch بين قيمتين محتملتين للمدخلات بناءً على شرط منطقي. تُخرج القيمة من المدخل `on_true` عندما تكون قيمة `switch` صحيحة (true)، وتُخرج القيمة من المدخل `on_false` عندما تكون قيمة `switch` خاطئة (false). صُممت هذه العقدة لتكون كسولة (lazy)، مما يعني أنها لا تُقيّم إلا المدخل المطلوب فعليًا بناءً على حالة `switch`. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `switch` | الشرط المنطقي الذي يحدد أي مدخل سيتم تمريره. عندما تكون القيمة صحيحة (true)، يتم تحديد مدخل `on_true`. عندما تكون القيمة خاطئة (false)، يتم تحديد مدخل `on_false`. | BOOLEAN | نعم | True or False | -| `on_false` | القيمة التي سيتم إخراجها عندما يكون شرط `switch` خاطئًا (false). هذا المدخل اختياري، ولكن يجب توصيل واحد على الأقل من `on_false` أو `on_true`. | MATCH_TYPE | لا | نفس نوع بيانات `on_true` | -| `on_true` | القيمة التي سيتم إخراجها عندما يكون شرط `switch` صحيحًا (true). هذا المدخل اختياري، ولكن يجب توصيل واحد على الأقل من `on_false` أو `on_true`. | MATCH_TYPE | لا | نفس نوع بيانات `on_false` | +| `switch` | الشرط المنطقي الذي يحدد أي مدخل يجب تمريره. عندما تكون قيمته true، يتم اختيار المدخل `on_true`. وعندما تكون قيمته false، يتم اختيار المدخل `on_false`. | BOOLEAN | نعم | True or False | +| `on_false` | القيمة التي يتم إخراجها عندما يكون شرط `switch` خاطئًا (false). هذا المدخل اختياري، ولكن يجب توصيل واحد على الأقل من `on_false` أو `on_true`. | MATCH_TYPE | لا | نفس نوع البيانات مثل `on_true` | +| `on_true` | القيمة التي يتم إخراجها عندما يكون شرط `switch` صحيحًا (true). هذا المدخل اختياري، ولكن يجب توصيل واحد على الأقل من `on_false` أو `on_true`. | MATCH_TYPE | لا | نفس نوع البيانات مثل `on_false` | -**ملاحظة:** يجب أن يكون المدخلان `on_false` و `on_true` من نفس نوع البيانات، وفقًا للقالب الداخلي للعقدة. يجب توصيل واحد على الأقل من هذين المدخلين لكي تعمل العقدة. نظرًا لأن العقدة كسولة، فعند توصيل مدخل واحد فقط، تُخرج العقدة دائمًا قيمة ذلك المدخل بغض النظر عن حالة `switch`. +**ملاحظة:** يجب أن يكون المدخلان `on_false` و`on_true` من نفس نوع البيانات، كما هو محدد في القالب الداخلي للعقدة. يجب توصيل واحد على الأقل من هذين المدخلين، وإلا فستعيد العقدة رسالة التحقق "At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node". ولأن العقدة كسولة (lazy)، فعندما يتم توصيل مدخل واحد فقط، ستخرج العقدة دائمًا قيمة ذلك المدخل بغض النظر عن حالة `switch`. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | القيمة المحددة. وهي تطابق نوع بيانات المدخل المتصل `on_false` أو `on_true`. عند توصيل كلا المدخلين، تُخرج `on_true` إذا كانت `switch` صحيحة (true)، و`on_false` إذا كانت `switch` خاطئة (false). | MATCH_TYPE | +| `output` | القيمة المختارة. تطابق نوع البيانات للمدخل المتصل `on_false` أو `on_true`. عندما يكون كلا المدخلين متصلين، فإنها تُخرج `on_true` إذا كانت قيمة `switch` صحيحة (true)، وتُخرج `on_false` إذا كانت قيمة `switch` خاطئة (false). | MATCH_TYPE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/es.md index 04442f21c..c14ffb4d5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -El nodo Soft Switch selecciona entre dos posibles valores de entrada según una condición booleana. Genera el valor de la entrada `on_true` cuando `switch` es verdadero, y el valor de la entrada `on_false` cuando `switch` es falso. Este nodo está diseñado para ser perezoso, lo que significa que solo evalúa la entrada que se necesita según el estado de `switch`. +El nodo Soft Switch selecciona entre dos posibles valores de entrada según una condición booleana. Devuelve el valor de la entrada `on_true` cuando `switch` es verdadero, y el valor de la entrada `on_false` cuando `switch` es falso. Este nodo está diseñado para ser perezoso (lazy), lo que significa que solo evalúa la entrada que realmente se necesita según el estado de `switch`. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Datos | Obligatoria | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `switch` | La condición booleana que determina qué entrada se debe dejar pasar. Cuando es verdadera, se selecciona la entrada `on_true`. Cuando es falsa, se selecciona la entrada `on_false`. | BOOLEAN | Sí | True o False | -| `on_false` | El valor a generar cuando la condición `switch` es falsa. Esta entrada es opcional, pero al menos una de `on_false` o `on_true` debe estar conectada. | MATCH_TYPE | No | Mismo tipo de datos que `on_true` | -| `on_true` | El valor a generar cuando la condición `switch` es verdadera. Esta entrada es opcional, pero al menos una de `on_false` o `on_true` debe estar conectada. | MATCH_TYPE | No | Mismo tipo de datos que `on_false` | +| `switch` | La condición booleana que determina qué entrada se deja pasar. Cuando es verdadera, se selecciona la entrada `on_true`. Cuando es falsa, se selecciona la entrada `on_false`. | BOOLEAN | Sí | True or False | +| `on_false` | El valor que se debe devolver cuando la condición `switch` es falsa. Esta entrada es opcional, pero al menos una de `on_false` o `on_true` debe estar conectada. | MATCH_TYPE | No | Mismo tipo de datos que `on_true` | +| `on_true` | El valor que se debe devolver cuando la condición `switch` es verdadera. Esta entrada es opcional, pero al menos una de `on_false` o `on_true` debe estar conectada. | MATCH_TYPE | No | Mismo tipo de datos que `on_false` | -**Nota:** Las entradas `on_false` y `on_true` deben ser del mismo tipo de datos, según lo definido por la plantilla interna del nodo. Al menos una de estas dos entradas debe estar conectada para que el nodo funcione. Debido a que el nodo es perezoso, cuando solo hay una entrada conectada, el nodo siempre genera el valor de esa entrada, independientemente del estado de `switch`. +**Nota:** Las entradas `on_false` y `on_true` deben ser del mismo tipo de datos, tal como lo define la plantilla interna del nodo. Al menos una de estas dos entradas debe estar conectada; de lo contrario, el nodo devuelve el mensaje de validación "At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node". Debido a que el nodo es perezoso (lazy), cuando solo se conecta una entrada, el nodo siempre devuelve el valor de esa entrada independientemente del estado de `switch`. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `output` | El valor seleccionado. Coincide con el tipo de datos de la entrada conectada `on_false` o `on_true`. Cuando ambas entradas están conectadas, genera `on_true` si `switch` es verdadero, y `on_false` si `switch` es falso. | MATCH_TYPE | +| `output` | El valor seleccionado. Coincide con el tipo de datos de la entrada conectada `on_false` o `on_true`. Cuando ambas entradas están conectadas, devuelve `on_true` si `switch` es verdadero, y `on_false` si `switch` es falso. | MATCH_TYPE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/fa.md index 910fdf470..7f0b1c21b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -گره Soft Switch بر اساس یک شرط بولی، یکی از دو مقدار ورودی ممکن را انتخاب می‌کند. وقتی `switch` درست (true) باشد، مقدار ورودی `on_true` را خروجی می‌دهد و وقتی `switch` نادرست (false) باشد، مقدار ورودی `on_false` را. این گره به‌گونه‌ای طراحی شده است که تنبل (lazy) باشد؛ یعنی تنها ورودی‌ای را ارزیابی می‌کند که بر اساس وضعیت سوئیچ مورد نیاز است. +گره Soft Switch بین دو مقدار ورودی ممکن بر اساس یک شرط بولی یکی را انتخاب می‌کند. وقتی `switch` true باشد، مقدار ورودی `on_true` را خروجی می‌دهد و وقتی `switch` false باشد، مقدار ورودی `on_false` را خروجی می‌دهد. این گره به‌صورت تنبل (lazy) طراحی شده است، یعنی تنها ورودی‌ای را ارزیابی می‌کند که بر اساس وضعیت `switch` واقعاً مورد نیاز است. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `switch` | شرط بولی که مشخص می‌کند کدام ورودی عبور داده شود. وقتی درست (true) باشد، ورودی `on_true` انتخاب می‌شود. وقتی نادرست (false) باشد، ورودی `on_false` انتخاب می‌شود. | BOOLEAN | بله | True or False | -| `on_false` | مقداری که وقتی شرط `switch` نادرست است، خروجی داده می‌شود. این ورودی اختیاری است، اما حداقل یکی از `on_false` یا `on_true` باید متصل باشد. | MATCH_TYPE | خیر | Same data type as `on_true` | -| `on_true` | مقداری که وقتی شرط `switch` درست است، خروجی داده می‌شود. این ورودی اختیاری است، اما حداقل یکی از `on_false` یا `on_true` باید متصل باشد. | MATCH_TYPE | خیر | Same data type as `on_false` | +| `switch` | شرط بولی که تعیین می‌کند کدام ورودی منتقل شود. وقتی true باشد، ورودی `on_true` انتخاب می‌شود. وقتی false باشد، ورودی `on_false` انتخاب می‌شود. | BOOLEAN | بله | True یا False | +| `on_false` | مقداری که وقتی شرط `switch` false است خروجی داده می‌شود. این ورودی اختیاری است، اما حداقل یکی از `on_false` یا `on_true` باید متصل شود. | MATCH_TYPE | خیر | همان نوع دادهٔ `on_true` | +| `on_true` | مقداری که وقتی شرط `switch` true است خروجی داده می‌شود. این ورودی اختیاری است، اما حداقل یکی از `on_false` یا `on_true` باید متصل شود. | MATCH_TYPE | خیر | همان نوع دادهٔ `on_false` | -**نکته:** ورودی‌های `on_false` و `on_true` باید از یک نوع داده باشند، همان‌طور که توسط قالب داخلی گره تعریف شده است. برای عملکرد گره، حداقل یکی از این دو ورودی باید متصل باشد. از آنجا که گره تنبل (lazy) است، وقتی فقط یک ورودی متصل باشد، گره بدون توجه به وضعیت `switch` همیشه مقدار همان ورودی را خروجی می‌دهد. +**نکته:** ورودی‌های `on_false` و `on_true` باید از یک نوع داده باشند، همان‌گونه که توسط قالب داخلی گره تعریف شده است. حداقل یکی از این دو ورودی باید متصل شود، در غیر این صورت گره پیام اعتبارسنجی "At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node" را برمی‌گرداند. از آنجا که این گره تنبل (lazy) است، وقتی تنها یک ورودی متصل باشد، گره همواره مقدار همان ورودی را بدون توجه به وضعیت `switch` خروجی می‌دهد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | مقدار انتخاب‌شده. این مقدار با نوع داده ورودی متصل‌شده `on_false` یا `on_true` مطابقت دارد. وقتی هر دو ورودی متصل باشند، اگر `switch` درست باشد `on_true` و اگر `switch` نادرست باشد `on_false` را خروجی می‌دهد. | MATCH_TYPE | +| `output` | مقدار انتخاب‌شده. با نوع دادهٔ ورودی متصل `on_false` یا `on_true` مطابقت دارد. وقتی هر دو ورودی متصل باشند، اگر `switch` true باشد `on_true` را خروجی می‌دهد و اگر `switch` false باشد `on_false` را خروجی می‌دهد. | MATCH_TYPE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/fr.md index fbf5478f1..bae286c96 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -Le nœud Soft Switch sélectionne entre deux valeurs d'entrée possibles en fonction d'une condition booléenne. Il renvoie la valeur de l'entrée `on_true` lorsque `switch` est vrai, et la valeur de l'entrée `on_false` lorsque `switch` est faux. Ce nœud est conçu pour être paresseux, c'est-à-dire qu'il n'évalue que l'entrée nécessaire en fonction de l'état du commutateur. +Le nœud Soft Switch sélectionne entre deux valeurs d'entrée possibles en fonction d'une condition booléenne. Il produit la valeur de l'entrée `on_true` lorsque le `switch` est vrai, et la valeur de l'entrée `on_false` lorsque le `switch` est faux. Ce nœud est conçu pour être paresseux (lazy), ce qui signifie qu'il n'évalue que l'entrée réellement nécessaire en fonction de l'état du `switch`. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `switch` | La condition booléenne qui détermine quelle entrée transmettre. Lorsqu'elle est vraie, l'entrée `on_true` est sélectionnée. Lorsqu'elle est fausse, l'entrée `on_false` est sélectionnée. | BOOLEAN | Oui | True or False | -| `on_false` | La valeur à afficher en sortie lorsque la condition `switch` est fausse. Cette entrée est facultative, mais au moins une des entrées `on_false` ou `on_true` doit être connectée. | MATCH_TYPE | Non | Même type de données que `on_true` | -| `on_true` | La valeur à afficher en sortie lorsque la condition `switch` est vraie. Cette entrée est facultative, mais au moins une des entrées `on_false` ou `on_true` doit être connectée. | MATCH_TYPE | Non | Même type de données que `on_false` | +| `on_false` | La valeur à produire lorsque la condition `switch` est fausse. Cette entrée est facultative, mais au moins l'une des entrées `on_false` ou `on_true` doit être connectée. | MATCH_TYPE | Non | Même type de données que `on_true` | +| `on_true` | La valeur à produire lorsque la condition `switch` est vraie. Cette entrée est facultative, mais au moins l'une des entrées `on_false` ou `on_true` doit être connectée. | MATCH_TYPE | Non | Même type de données que `on_false` | -**Remarque :** Les entrées `on_false` et `on_true` doivent être du même type de données, comme défini par le modèle interne du nœud. Au moins une de ces deux entrées doit être connectée pour que le nœud fonctionne. Comme le nœud est paresseux, lorsqu'une seule entrée est connectée, le nœud renvoie toujours la valeur de cette entrée, indépendamment de l'état de `switch`. +**Note :** Les entrées `on_false` et `on_true` doivent être du même type de données, tel que défini par le template interne du nœud. Au moins une de ces deux entrées doit être connectée ; sinon, le nœud renvoie le message de validation « At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node ». Comme le nœud est paresseux (lazy), lorsqu'une seule entrée est connectée, le nœud produit toujours la valeur de cette entrée, quel que soit l'état du `switch`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `output` | La valeur sélectionnée. Elle correspond au type de données de l'entrée connectée `on_false` ou `on_true`. Lorsque les deux entrées sont connectées, elle renvoie `on_true` si `switch` est vrai, et `on_false` si `switch` est faux. | MATCH_TYPE | +| `output` | La valeur sélectionnée. Elle correspond au type de données de l'entrée `on_false` ou `on_true` connectée. Lorsque les deux entrées sont connectées, elle produit `on_true` si `switch` est vrai, et `on_false` si `switch` est faux. | MATCH_TYPE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ja.md index 60e9ef08a..504202840 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -Soft Switch ノードは、ブール条件に基づいて2つの入力値のいずれかを選択します。`switch` が true の場合は `on_true` 入力の値を出力し、`switch` が false の場合は `on_false` 入力の値を出力します。このノードは遅延評価（lazy）になるよう設計されており、switch の状態に基づいて必要な入力のみを評価します。 +Soft Switch ノードは、ブール条件に基づいて 2 つの入力値から選択します。`switch` が true の場合は `on_true` 入力の値を出力し、`switch` が false の場合は `on_false` 入力の値を出力します。このノードは遅延評価方式で設計されており、スイッチの状態に基づいて実際に必要な入力のみを評価します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `switch` | どの入力を通過させるかを決定するブール条件です。true の場合は `on_true` 入力が選択され、false の場合は `on_false` 入力が選択されます。 | BOOLEAN | はい | True or False | -| `on_false` | `switch` 条件が false の場合に出力する値です。この入力は任意ですが、`on_false` と `on_true` の少なくともいずれか一方を接続する必要があります。 | MATCH_TYPE | いいえ | Same data type as `on_true` | -| `on_true` | `switch` 条件が true の場合に出力する値です。この入力は任意ですが、`on_false` と `on_true` の少なくともいずれか一方を接続する必要があります。 | MATCH_TYPE | いいえ | Same data type as `on_false` | +| `switch` | どの入力を通過させるかを決定するブール条件です。true の場合、`on_true` 入力が選択されます。false の場合、`on_false` 入力が選択されます。 | BOOLEAN | はい | True or False | +| `on_false` | `switch` 条件が false のときに出力する値です。この入力は任意ですが、`on_false` または `on_true` の少なくとも一方を接続する必要があります。 | MATCH_TYPE | いいえ | `on_true` と同じデータ型 | +| `on_true` | `switch` 条件が true のときに出力する値です。この入力は任意ですが、`on_false` または `on_true` の少なくとも一方を接続する必要があります。 | MATCH_TYPE | いいえ | `on_false` と同じデータ型 | -**注記:** `on_false` と `on_true` の入力は、ノードの内部テンプレートで定義されているように、同じデータ型である必要があります。ノードが機能するには、これらの2つの入力のうち少なくとも1つを接続する必要があります。このノードは遅延評価のため、接続されている入力が1つだけの場合、`switch` の状態に関係なく、常にその入力の値を出力します。 +**注記:** `on_false` と `on_true` の入力は、ノードの内部テンプレートで定義されているとおり、同じデータ型である必要があります。これら 2 つの入力のうち少なくとも一方を接続する必要があり、そうでない場合、ノードは検証メッセージ「At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node」を返します。このノードは遅延評価を行うため、一方の入力のみが接続されている場合、`switch` の状態に関係なく、常にその入力の値を出力します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 選択された値です。接続されている `on_false` または `on_true` 入力のデータ型と一致します。両方の入力が接続されている場合は、`switch` が true なら `on_true` を、false なら `on_false` を出力します。 | MATCH_TYPE | +| `output` | 選択された値です。接続されている `on_false` または `on_true` 入力のデータ型と一致します。両方の入力が接続されている場合、`switch` が true なら `on_true` を出力し、`switch` が false なら `on_false` を出力します。 | MATCH_TYPE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ko.md index 8764cd137..8fb44d59b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -Soft Switch 노드는 부울 조건에 따라 두 개의 가능한 입력 값 중 하나를 선택합니다. `switch`가 true이면 `on_true` 입력의 값을 출력하고, `switch`가 false이면 `on_false` 입력의 값을 출력합니다. 이 노드는 지연(lazy) 방식으로 설계되었으며, 즉 switch 상태에 따라 필요한 입력만 평가합니다. +Soft Switch 노드는 불리언 조건에 따라 두 가지 가능한 입력 값 중 하나를 선택합니다. `switch`가 true일 때 `on_true` 입력의 값을 출력하고, `switch`가 false일 때 `on_false` 입력의 값을 출력합니다. 이 노드는 지연 평가(lazy) 방식으로 설계되어, 스위치 상태에 따라 실제로 필요한 입력만 평가합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `switch` | 통과시킬 입력을 결정하는 부울 조건입니다. true이면 `on_true` 입력이 선택되고, false이면 `on_false` 입력이 선택됩니다. | BOOLEAN | 예 | True 또는 False | -| `on_false` | `switch` 조건이 false일 때 출력할 값입니다. 이 입력은 선택 사항이지만, `on_false` 또는 `on_true` 중 하나 이상은 연결되어야 합니다. | MATCH_TYPE | 아니요 | `on_true`와 동일한 데이터 타입 | -| `on_true` | `switch` 조건이 true일 때 출력할 값입니다. 이 입력은 선택 사항이지만, `on_false` 또는 `on_true` 중 하나 이상은 연결되어야 합니다. | MATCH_TYPE | 아니요 | `on_false`와 동일한 데이터 타입 | +| `switch` | 어떤 입력을 통과시킬지 결정하는 불리언 조건입니다. true이면 `on_true` 입력이 선택됩니다. false이면 `on_false` 입력이 선택됩니다. | BOOLEAN | 예 | True or False | +| `on_false` | `switch` 조건이 false일 때 출력할 값입니다. 이 입력은 선택 사항이지만, `on_false` 또는 `on_true` 중 적어도 하나는 연결되어야 합니다. | MATCH_TYPE | 아니요 | `on_true`와 동일한 데이터 타입 | +| `on_true` | `switch` 조건이 true일 때 출력할 값입니다. 이 입력은 선택 사항이지만, `on_false` 또는 `on_true` 중 적어도 하나는 연결되어야 합니다. | MATCH_TYPE | 아니요 | `on_false`와 동일한 데이터 타입 | -**참고:** `on_false` 및 `on_true` 입력은 노드 내부 템플릿에 정의된 대로 동일한 데이터 타입이어야 합니다. 노드가 작동하려면 이 두 입력 중 하나 이상이 연결되어야 합니다. 노드는 지연 방식이므로 입력이 하나만 연결된 경우에는 `switch` 상태와 관계없이 항상 해당 입력의 값을 출력합니다. +**참고:** `on_false` 및 `on_true` 입력은 노드의 내부 템플릿에 정의된 대로 동일한 데이터 타입이어야 합니다. 이 두 입력 중 적어도 하나는 연결되어야 하며, 그렇지 않으면 노드는 "At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node"라는 유효성 검사 메시지를 반환합니다. 이 노드는 지연 평가 방식이므로 입력이 하나만 연결된 경우 `switch` 상태와 관계없이 항상 해당 입력의 값을 출력합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `output` | 선택된 값입니다. 연결된 `on_false` 또는 `on_true` 입력의 데이터 타입과 일치합니다. 두 입력이 모두 연결된 경우 `switch`가 true이면 `on_true`를, false이면 `on_false`를 출력합니다. | MATCH_TYPE | +| `output` | 선택된 값입니다. 연결된 `on_false` 또는 `on_true` 입력의 데이터 타입과 일치합니다. 두 입력이 모두 연결된 경우, `switch`가 true이면 `on_true`를 출력하고 `switch`가 false이면 `on_false`를 출력합니다. | MATCH_TYPE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/pt-BR.md index 7968367de..6d5b4d8ec 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -O nó Soft Switch seleciona entre dois valores de entrada possíveis com base em uma condição booleana. Ele produz o valor da entrada `on_true` quando o `switch` é verdadeiro, e o valor da entrada `on_false` quando o `switch` é falso. Este nó é projetado com avaliação preguiçosa, ou seja, ele só avalia a entrada necessária com base no estado do `switch`. +O nó Soft Switch seleciona entre dois valores de entrada possíveis com base em uma condição booleana. Ele gera como saída o valor da entrada `on_true` quando `switch` for true, e o valor da entrada `on_false` quando `switch` for false. Este nó foi projetado para ser lazy, o que significa que ele só avalia a entrada que é realmente necessária com base no estado de `switch`. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `switch` | A condição booleana que determina qual entrada será passada adiante. Quando for verdadeira, a entrada `on_true` é selecionada. Quando for falsa, a entrada `on_false` é selecionada. | BOOLEAN | Sim | True or False | -| `on_false` | O valor a ser produzido quando a condição `switch` for falsa. Esta entrada é opcional, mas pelo menos uma das entradas `on_false` ou `on_true` deve estar conectada. | MATCH_TYPE | Não | Mesmo tipo de dados que `on_true` | -| `on_true` | O valor a ser produzido quando a condição `switch` for verdadeira. Esta entrada é opcional, mas pelo menos uma das entradas `on_false` ou `on_true` deve estar conectada. | MATCH_TYPE | Não | Mesmo tipo de dados que `on_false` | +| `switch` | A condição booleana que determina qual entrada será passada adiante. Quando true, a entrada `on_true` é selecionada. Quando false, a entrada `on_false` é selecionada. | BOOLEAN | Sim | True or False | +| `on_false` | O valor a ser gerado na saída quando a condição `switch` for false. Esta entrada é opcional, mas pelo menos uma das entradas `on_false` ou `on_true` deve estar conectada. | MATCH_TYPE | Não | Mesmo tipo de dados que `on_true` | +| `on_true` | O valor a ser gerado na saída quando a condição `switch` for true. Esta entrada é opcional, mas pelo menos uma das entradas `on_false` ou `on_true` deve estar conectada. | MATCH_TYPE | Não | Mesmo tipo de dados que `on_false` | -**Nota:** As entradas `on_false` e `on_true` devem ser do mesmo tipo de dados, conforme definido pelo template interno do nó. Pelo menos uma dessas duas entradas deve estar conectada para que o nó funcione. Como o nó é preguiçoso, quando apenas uma entrada está conectada, o nó sempre produz o valor dessa entrada, independentemente do estado do `switch`. +**Nota:** As entradas `on_false` e `on_true` devem ser do mesmo tipo de dados, conforme definido pelo template interno do nó. Pelo menos uma dessas duas entradas deve estar conectada; caso contrário, o nó retorna a mensagem de validação "At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node". Como o nó é lazy, quando apenas uma entrada está conectada, o nó sempre gera o valor dessa entrada independentemente do estado de `switch`. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `output` | O valor selecionado. Ele corresponde ao tipo de dados da entrada `on_false` ou `on_true` conectada. Quando ambas as entradas estão conectadas, ele produz `on_true` se `switch` for verdadeiro, e `on_false` se `switch` for falso. | MATCH_TYPE | +| `output` | O valor selecionado. Ele corresponde ao tipo de dados da entrada `on_false` ou `on_true` conectada. Quando ambas as entradas estão conectadas, ele gera `on_true` se `switch` for true, e `on_false` se `switch` for false. | MATCH_TYPE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ru.md index bd1c4b6e0..08c9ae396 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -Узел Soft Switch выбирает одно из двух возможных входных значений на основе булева условия. Он выводит значение из входа `on_true`, когда `switch` истинно, и значение из входа `on_false`, когда `switch` ложно. Этот узел разработан как ленивый, то есть он вычисляет только то входное значение, которое необходимо в зависимости от состояния переключателя. +Узел Soft Switch выбирает одно из двух возможных входных значений на основе логического условия. Он выводит значение из входа `on_true`, когда `switch` имеет значение true, и значение из входа `on_false`, когда `switch` имеет значение false. Этот узел спроектирован как ленивый: он вычисляет только тот вход, который действительно необходим в зависимости от состояния переключателя. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `switch` | Булево условие, определяющее, какой вход пропустить. Если значение true, выбирается вход `on_true`. Если false, выбирается вход `on_false`. | BOOLEAN | Да | True or False | -| `on_false` | Значение, которое выводится, когда условие `switch` ложно. Этот вход необязателен, но хотя бы один из входов `on_false` или `on_true` должен быть подключён. | MATCH_TYPE | Нет | Same data type as `on_true` | -| `on_true` | Значение, которое выводится, когда условие `switch` истинно. Этот вход необязателен, но хотя бы один из входов `on_false` или `on_true` должен быть подключён. | MATCH_TYPE | Нет | Same data type as `on_false` | +| `switch` | Логическое условие, определяющее, какой вход передать. Когда true, выбирается вход `on_true`. Когда false, выбирается вход `on_false`. | BOOLEAN | Да | True or False | +| `on_false` | Значение, которое выводится, когда условие `switch` ложно. Этот вход необязателен, но должен быть подключён хотя бы один из входов `on_false` или `on_true`. | MATCH_TYPE | Нет | Тот же тип данных, что и `on_true` | +| `on_true` | Значение, которое выводится, когда условие `switch` истинно. Этот вход необязателен, но должен быть подключён хотя бы один из входов `on_false` или `on_true`. | MATCH_TYPE | Нет | Тот же тип данных, что и `on_false` | -**Примечание:** Входы `on_false` и `on_true` должны быть одного типа данных, как определено внутренним шаблоном узла. Для работы узла необходимо подключить хотя бы один из этих двух входов. Поскольку узел является ленивым, когда подключён только один вход, узел всегда выводит значение этого входа независимо от состояния `switch`. +**Примечание:** Входы `on_false` и `on_true` должны иметь один и тот же тип данных, определённый внутренним шаблоном узла. Должен быть подключён хотя бы один из этих двух входов, иначе узел возвращает сообщение проверки "At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node". Поскольку узел является ленивым, когда подключён только один вход, узел всегда выводит значение этого входа независимо от состояния `switch`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output` | Выбранное значение. Оно соответствует типу данных подключённого входа `on_false` или `on_true`. Когда оба входа подключены, узел выводит `on_true`, если `switch` истинно, и `on_false`, если `switch` ложно. | MATCH_TYPE | +| `output` | Выбранное значение. Соответствует типу данных подключённого входа `on_false` или `on_true`. Когда подключены оба входа, он выводит `on_true`, если `switch` имеет значение true, и `on_false`, если `switch` имеет значение false. | MATCH_TYPE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/tr.md index 5bc758850..74bcf645c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -Soft Switch düğümü, boolean bir koşula bağlı olarak iki olası girdi değeri arasında seçim yapar. `switch` true olduğunda `on_true` girdisinden, `switch` false olduğunda `on_false` girdisinden değeri çıktı olarak verir. Bu düğüm tembel (lazy) olacak şekilde tasarlanmıştır; yani `switch` durumuna bağlı olarak yalnızca ihtiyaç duyulan girdiyi değerlendirir. +Soft Switch düğümü, boolean bir koşula göre iki olası girdi değeri arasından seçim yapar. `switch` true olduğunda `on_true` girdisinden gelen değeri, `switch` false olduğunda ise `on_false` girdisinden gelen değeri çıktı olarak verir. Bu düğüm tembel (lazy) olacak şekilde tasarlanmıştır; yani yalnızca switch durumuna göre gerçekten gereken girdiyi değerlendirir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `switch` | Hangi girdinin iletileceğini belirleyen boolean koşul. True olduğunda `on_true` girdisi seçilir. False olduğunda `on_false` girdisi seçilir. | BOOLEAN | Evet | True or False | +| `switch` | Hangi girdinin geçirileceğini belirleyen boolean koşul. True olduğunda `on_true` girdisi seçilir. False olduğunda `on_false` girdisi seçilir. | BOOLEAN | Evet | True or False | | `on_false` | `switch` koşulu false olduğunda çıktı olarak verilecek değer. Bu girdi isteğe bağlıdır, ancak `on_false` veya `on_true` girdilerinden en az biri bağlanmalıdır. | MATCH_TYPE | Hayır | `on_true` ile aynı veri türü | | `on_true` | `switch` koşulu true olduğunda çıktı olarak verilecek değer. Bu girdi isteğe bağlıdır, ancak `on_false` veya `on_true` girdilerinden en az biri bağlanmalıdır. | MATCH_TYPE | Hayır | `on_false` ile aynı veri türü | -**Not:** `on_false` ve `on_true` girdileri, düğümün dahili şablonunda tanımlandığı gibi aynı veri türünde olmalıdır. Düğümün çalışması için bu iki girdiden en az birinin bağlı olması gerekir. Düğüm tembel olduğundan, yalnızca bir girdi bağlandığında, `switch` durumu ne olursa olsun düğüm her zaman o girdinin değerini çıktı olarak verir. +**Not:** `on_false` ve `on_true` girdileri, düğümün dahili şablonu tarafından tanımlandığı üzere aynı veri türünde olmalıdır. Bu iki girdiden en az biri bağlanmalıdır; aksi halde düğüm "At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node" doğrulama mesajını döndürür. Düğüm tembel olduğu için, yalnızca bir girdi bağlandığında, `switch` durumundan bağımsız olarak her zaman o girdinin değerini çıktı olarak verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `output` | Seçilen değer. Bağlı `on_false` veya `on_true` girdisinin veri türüyle eşleşir. Her iki girdi de bağlandığında, `switch` true ise `on_true` değerini, `switch` false ise `on_false` değerini çıktı olarak verir. | MATCH_TYPE | +| `output` | Seçilen değer. Bağlı olan `on_false` veya `on_true` girdisinin veri türüyle eşleşir. Her iki girdi de bağlı olduğunda, `switch` true ise `on_true`, `switch` false ise `on_false` çıktı olarak verir. | MATCH_TYPE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/zh-TW.md index b1635f79c..809a36bcf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -Soft Switch 節點會根據布林條件在兩個可能的輸入值之間進行選擇。當 `switch` 為 true 時，輸出 `on_true` 輸入的值；當 `switch` 為 false 時，輸出 `on_false` 輸入的值。此節點設計為惰性（lazy）運算，意思是它只會根據 switch 狀態評估所需的輸入。 +Soft Switch 節點根據布林條件在兩個可能的輸入值之間進行選擇。當 `switch` 為 true 時，它輸出 `on_true` 輸入的值；當 `switch` 為 false 時，它輸出 `on_false` 輸入的值。此節點採用惰性設計，表示它只會根據 switch 狀態評估實際需要的輸入。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型態 | 必要 | 範圍 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `switch` | 決定要傳遞哪個輸入的布林條件。當為 true 時，選取 `on_true` 輸入；當為 false 時，選取 `on_false` 輸入。 | BOOLEAN | 是 | True 或 False | -| `on_false` | 當 `switch` 條件為 false 時要輸出的值。此輸入為選用，但 `on_false` 或 `on_true` 至少需連接其中一個。 | MATCH_TYPE | 否 | 與 `on_true` 相同的資料型態 | -| `on_true` | 當 `switch` 條件為 true 時要輸出的值。此輸入為選用，但 `on_false` 或 `on_true` 至少需連接其中一個。 | MATCH_TYPE | 否 | 與 `on_false` 相同的資料型態 | +| `switch` | 決定要傳遞哪個輸入的布林條件。當為 true 時，會選取 `on_true` 輸入。當為 false 時，會選取 `on_false` 輸入。 | BOOLEAN | 是 | True or False | +| `on_false` | 當 `switch` 條件為 false 時要輸出的值。此輸入為選用，但 `on_false` 或 `on_true` 至少必須連接一個。 | MATCH_TYPE | 否 | 與 `on_true` 相同的資料類型 | +| `on_true` | 當 `switch` 條件為 true 時要輸出的值。此輸入為選用，但 `on_false` 或 `on_true` 至少必須連接一個。 | MATCH_TYPE | 否 | 與 `on_false` 相同的資料類型 | -**注意：** `on_false` 與 `on_true` 輸入必須具有相同的資料型態，此由節點內部範本定義。這兩個輸入至少需連接一個，節點才能運作。由於節點是惰性的，當只連接一個輸入時，無論 `switch` 狀態為何，節點都會一律輸出該輸入的值。 +**注意：** `on_false` 和 `on_true` 輸入必須是相同的資料類型，這由節點的內部範本定義。這兩個輸入中至少要連接一個，否則節點會傳回驗證訊息 "At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node"。因為節點是惰性的，當只連接一個輸入時，無論 `switch` 狀態為何，節點一律輸出該輸入的值。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料型態 | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `output` | 選取後的值。其資料型態會與已連接的 `on_false` 或 `on_true` 輸入相符。當兩個輸入都連接時，若 `switch` 為 true 則輸出 `on_true`，若 `switch` 為 false 則輸出 `on_false`。 | MATCH_TYPE | +| `output` | 選取的值。它會與已連接的 `on_false` 或 `on_true` 輸入資料類型相符。當兩個輸入都已連接時，如果 `switch` 為 true，則輸出 `on_true`；如果 `switch` 為 false，則輸出 `on_false`。 | MATCH_TYPE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/zh.md index 7c1df6ea8..c0c4f7177 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ComfySoftSwitchNode -Soft Switch 节点根据布尔条件在两个可能的输入值之间进行选择。当 `switch` 为 true 时，输出 `on_true` 输入的值；当 `switch` 为 false 时，输出 `on_false` 输入的值。该节点设计为惰性求值，这意味着它只会根据开关状态计算所需的那一个输入。 +Soft Switch 节点根据布尔条件在两个可能的输入值之间进行选择。当 `switch` 为 true 时，它输出 `on_true` 输入的值；当 `switch` 为 false 时，输出 `on_false` 输入的值。此节点采用惰性设计，意味着它仅根据 `switch` 状态评估实际需要的输入。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `switch` | 决定将哪个输入传递到输出的布尔条件。为 true 时，选择 `on_true` 输入；为 false 时，选择 `on_false` 输入。 | BOOLEAN | 是 | True or False | -| `on_false` | 当 `switch` 条件为 false 时输出的值。此输入为可选，但 `on_false` 和 `on_true` 中至少必须连接一个。 | MATCH_TYPE | 否 | Same data type as `on_true` | -| `on_true` | 当 `switch` 条件为 true 时输出的值。此输入为可选，但 `on_false` 和 `on_true` 中至少必须连接一个。 | MATCH_TYPE | 否 | Same data type as `on_false` | +| `switch` | 用于确定传递哪个输入的布尔条件。当为 true 时，选择 `on_true` 输入。当为 false 时，选择 `on_false` 输入。 | BOOLEAN | 是 | True or False | +| `on_false` | 当 `switch` 条件为 false 时要输出的值。此输入为可选，但 `on_false` 或 `on_true` 中至少有一个必须连接。 | MATCH_TYPE | 否 | 与 `on_true` 相同的数据类型 | +| `on_true` | 当 `switch` 条件为 true 时要输出的值。此输入为可选，但 `on_false` 或 `on_true` 中至少有一个必须连接。 | MATCH_TYPE | 否 | 与 `on_false` 相同的数据类型 | -**注意：** `on_false` 和 `on_true` 输入必须具有相同的数据类型，由节点的内部模板定义。这两个输入中至少必须连接一个，节点才能正常工作。由于节点是惰性求值的，当只连接一个输入时，无论 `switch` 状态如何，节点始终输出该输入的值。 +**注意：** `on_false` 和 `on_true` 输入必须具有相同的数据类型，具体由节点的内部模板定义。这两个输入中至少有一个必须连接，否则节点将返回验证消息 "At least one of on_false or on_true must be connected to Switch node"。由于该节点采用惰性求值，当仅连接一个输入时，无论 `switch` 状态如何，节点始终输出该输入的值。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 所选的值。其数据类型与所连接的 `on_false` 或 `on_true` 输入一致。当两个输入都连接时，若 `switch` 为 true，则输出 `on_true`；若 `switch` 为 false，则输出 `on_false`。 | MATCH_TYPE | +| `output` | 选定的值。它与已连接的 `on_false` 或 `on_true` 输入的数据类型匹配。当两个输入都连接时，如果 `switch` 为 true，则输出 `on_true`；如果 `switch` 为 false，则输出 `on_false`。 | MATCH_TYPE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySoftSwitchNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ar.md index 51998f624..eec46467b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # مفتاح التحويل -تقوم عقدة Switch بالاختيار بين مدخلين محتملين استنادًا إلى شرط منطقي. عندما يكون `switch` مفعّلاً (true)، فإنها تمرّر المدخل `on_true` إلى المخرج؛ وعندما يكون معطّلاً (false)، فإنها تمرّر `on_false`. يتم تقييم الفرع المحدد فقط، لذلك لا يحتاج المدخل الآخر إلى أن يكون متصلاً. +تختار عقدة If/Else Switch بين مدخلين محتملين بناءً على شرط منطقي (boolean). عندما يكون `switch` مفعّلًا (true)، فإنها تمرّر المدخل `on_true` إلى المخرج؛ وعندما يكون معطّلًا (false)، فإنها تمرّر `on_false`. المدخلات ذات تقييم كسول، لذا يتم تقييم الفرع المحدد فقط، ولا يلزم توصيل المدخل الآخر. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مفتاح التحويل` | شرط منطقي يحدد أي مدخل سيتم تمريره. عند التفعيل (true)، يتم اختيار المدخل `on_true`. عند التعطيل (false)، يتم اختيار المدخل `on_false`. | BOOLEAN | نعم | | -| `عند التعطيل` | البيانات التي سيتم تمريرها إلى المخرج عندما يكون `switch` معطّلاً (false). هذا المدخل مطلوب فقط عندما تكون قيمة `switch` false. | MATCH_TYPE | لا | | -| `عند التفعيل` | البيانات التي سيتم تمريرها إلى المخرج عندما يكون `switch` مفعّلاً (true). هذا المدخل مطلوب فقط عندما تكون قيمة `switch` true. | MATCH_TYPE | لا | | +| `switch` | شرط منطقي يحدد أي مدخل يتم تمريره إلى المخرج. عند تفعيله (true)، يتم اختيار المدخل `on_true`. وعند تعطيله (false)، يتم اختيار المدخل `on_false`. | BOOLEAN | نعم | | +| `on_false` | البيانات التي تُمرَّر إلى المخرج عندما يكون `switch` معطّلًا (false). يُطلب هذا المدخل فقط عندما تكون قيمة `switch` مساوية false. | MATCH_TYPE | لا | | +| `on_true` | البيانات التي تُمرَّر إلى المخرج عندما يكون `switch` مفعّلًا (true). يُطلب هذا المدخل فقط عندما تكون قيمة `switch` مساوية true. | MATCH_TYPE | لا | | -**ملاحظة حول متطلبات الإدخال:** المدخلان `on_false` و`on_true` مطلوبان بشكل شرطي. تطلب العقدة المدخل `on_true` فقط عندما تكون قيمة `switch` true، والمدخل `on_false` فقط عندما تكون قيمة `switch` false. يجب أن يكون كلا المدخلين من نفس نوع البيانات وأن يتطابقا مع نوع بيانات المخرج. إذا لم يكن المدخل المحدد متصلاً، فلن تُخرج العقدة أي قيمة. +**ملاحظة حول متطلبات المدخلات:** يتم طلب المدخلين `on_false` و`on_true` بشكل شرطي. لا تطلب العقدة `on_true` إلا عندما تكون قيمة `switch` مساوية true، ولا تطلب `on_false` إلا عندما تكون قيمة `switch` مساوية false. يجب أن يكون كلا المدخلين من نوع البيانات نفسه، ويجب أن يطابق هذا النوع نوع بيانات المخرج. إذا لم يكن المدخل المحدد موصولًا، فلن تُخرج العقدة أي قيمة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `المخرجات` | البيانات المحددة. وهي القيمة من المدخل `on_true` عندما تكون قيمة `switch` true، أو القيمة من المدخل `on_false` عندما تكون قيمة `switch` false. | MATCH_TYPE | +| `output` | البيانات المحددة: القيمة من `on_true` عندما تكون قيمة `switch` مساوية true، أو القيمة من `on_false` عندما تكون قيمة `switch` مساوية false. | MATCH_TYPE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/es.md index 87749341a..8375ca5da 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Interruptor -El nodo Switch selecciona entre dos entradas posibles según una condición booleana. Cuando `switch` está habilitado (verdadero), pasa la entrada `on_true` a la salida; cuando está deshabilitado (falso), pasa `on_false`. Solo se evalúa la rama seleccionada, por lo que no es necesario que la otra entrada esté conectada. +El nodo If/Else Switch selecciona entre dos posibles entradas según una condición booleana. Cuando `switch` está habilitado (true), pasa la entrada `on_true` a la salida; cuando está deshabilitado (false), pasa `on_false`. Las entradas son de evaluación diferida, por lo que solo se evalúa la rama seleccionada y la otra entrada no necesita estar conectada. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `interruptor` | Una condición booleana que determina qué entrada se pasa. Cuando está habilitado (verdadero), se selecciona la entrada `on_true`. Cuando está deshabilitado (falso), se selecciona la entrada `on_false`. | BOOLEAN | Sí | | -| `en_falso` | Los datos que se pasan a la salida cuando `switch` está deshabilitado (falso). Esta entrada solo es necesaria cuando `switch` es falso. | MATCH_TYPE | No | | -| `en_verdadero` | Los datos que se pasan a la salida cuando `switch` está habilitado (verdadero). Esta entrada solo es necesaria cuando `switch` es verdadero. | MATCH_TYPE | No | | +| `switch` | Una condición booleana que determina qué entrada se pasa a la salida. Cuando está habilitada (true), se selecciona la entrada `on_true`. Cuando está deshabilitada (false), se selecciona la entrada `on_false`. | BOOLEAN | Sí | | +| `on_false` | Los datos que se pasarán a la salida cuando `switch` esté deshabilitado (false). Esta entrada se solicita solo cuando `switch` es false. | MATCH_TYPE | No | | +| `on_true` | Los datos que se pasarán a la salida cuando `switch` esté habilitado (true). Esta entrada se solicita solo cuando `switch` es true. | MATCH_TYPE | No | | -**Nota sobre los requisitos de entrada:** Las entradas `on_false` y `on_true` son obligatorias de forma condicional. El nodo solicita la entrada `on_true` solo cuando `switch` es verdadero, y la entrada `on_false` solo cuando `switch` es falso. Ambas entradas deben ser del mismo tipo de datos y deben coincidir con el tipo de datos de la salida. Si la entrada seleccionada no está conectada, el nodo no emite ningún valor. +**Nota sobre los requisitos de entrada:** Las entradas `on_false` y `on_true` se solicitan de forma condicional. El nodo solicita `on_true` solo cuando `switch` es true, y solicita `on_false` solo cuando `switch` es false. Ambas entradas deben ser del mismo tipo de datos, y ese tipo debe coincidir con el tipo de datos de la salida. Si la entrada seleccionada no está conectada, el nodo no genera ningún valor. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `salida` | Los datos seleccionados. Este es el valor de la entrada `on_true` cuando `switch` es verdadero, o el valor de la entrada `on_false` cuando `switch` es falso. | MATCH_TYPE | +| `output` | Los datos seleccionados: el valor de `on_true` cuando `switch` es true, o el valor de `on_false` cuando `switch` es false. | MATCH_TYPE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fa.md index 418d91cf8..d711f4a26 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # سوئیچ -گره Switch بر اساس یک شرط بولی، بین دو ورودی ممکن انتخاب می‌کند. وقتی `switch` فعال باشد (true)، ورودی `on_true` را به خروجی منتقل می‌کند؛ وقتی غیرفعال باشد (false)، ورودی `on_false` را منتقل می‌کند. فقط شاخه انتخاب‌شده ارزیابی می‌شود، بنابراین نیازی به اتصال ورودی دیگر نیست. +گره If/Else Switch بین دو ورودی ممکن بر اساس یک شرط بولی یکی را انتخاب می‌کند. وقتی `switch` فعال باشد (true)، ورودی `on_true` را به خروجی عبور می‌دهد؛ وقتی غیرفعال باشد (false)، `on_false` را عبور می‌دهد. ورودی‌ها با ارزیابی تأخیری (lazy) هستند، بنابراین فقط شاخه انتخاب‌شده ارزیابی می‌شود و ورودی دیگر نیازی به اتصال ندارد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `سوئیچ` | یک شرط بولی که تعیین می‌کند کدام ورودی عبور داده شود. وقتی فعال باشد (true)، ورودی `on_true` انتخاب می‌شود. وقتی غیرفعال باشد (false)، ورودی `on_false` انتخاب می‌شود. | BOOLEAN | بله | | -| `در حالت نادرست` | داده‌ای که وقتی `switch` غیرفعال است (false) به خروجی منتقل می‌شود. این ورودی فقط زمانی که `switch` false باشد الزامی است. | MATCH_TYPE | خیر | | -| `در حالت درست` | داده‌ای که وقتی `switch` فعال است (true) به خروجی منتقل می‌شود. این ورودی فقط زمانی که `switch` true باشد الزامی است. | MATCH_TYPE | خیر | | +| `switch` | یک شرط بولی که تعیین می‌کند کدام ورودی به خروجی منتقل شود. وقتی فعال باشد (true)، ورودی `on_true` انتخاب می‌شود. وقتی غیرفعال باشد (false)، ورودی `on_false` انتخاب می‌شود. | BOOLEAN | بله | | +| `on_false` | داده‌ای که وقتی `switch` غیرفعال است (false) به خروجی منتقل می‌شود. این ورودی فقط زمانی درخواست می‌شود که `switch` نادرست باشد. | MATCH_TYPE | خیر | | +| `on_true` | داده‌ای که وقتی `switch` فعال است (true) به خروجی منتقل می‌شود. این ورودی فقط زمانی درخواست می‌شود که `switch` درست باشد. | MATCH_TYPE | خیر | | -**توضیح درباره الزامات ورودی:** ورودی‌های `on_false` و `on_true` به صورت شرطی الزامی هستند. گره ورودی `on_true` را فقط زمانی که `switch` true است درخواست می‌کند، و ورودی `on_false` را فقط زمانی که `switch` false است. هر دو ورودی باید از یک نوع داده باشند و باید با نوع داده خروجی مطابقت داشته باشند. اگر ورودی انتخاب‌شده متصل نباشد، گره هیچ مقداری خروجی نمی‌دهد. +**توجه درباره الزامات ورودی:** ورودی‌های `on_false` و `on_true` به‌صورت شرطی درخواست می‌شوند. گره فقط زمانی `on_true` را درخواست می‌کند که `switch` درست باشد، و فقط زمانی `on_false` را درخواست می‌کند که `switch` نادرست باشد. هر دو ورودی باید از یک نوع داده باشند، و آن نوع باید با نوع داده خروجی مطابقت داشته باشد. اگر ورودی انتخاب‌شده متصل نباشد، گره هیچ مقداری خروجی نمی‌دهد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `خروجی` | داده انتخاب‌شده. این مقدار از ورودی `on_true` است وقتی `switch` true باشد، یا مقدار از ورودی `on_false` است وقتی `switch` false باشد. | MATCH_TYPE | +| `output` | داده انتخاب‌شده: مقدار `on_true` وقتی `switch` درست است، یا مقدار `on_false` وقتی `switch` نادرست است. | MATCH_TYPE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fr.md index c5b6dea34..50a60bc56 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Commutateur -Le nœud Switch sélectionne entre deux entrées possibles en fonction d'une condition booléenne. Lorsque `switch` est activé (true), il transmet l'entrée `on_true` vers la sortie ; lorsqu'il est désactivé (false), il transmet `on_false`. Seule la branche sélectionnée est évaluée, l'autre entrée n'a donc pas besoin d'être connectée. +Le nœud If/Else Switch sélectionne entre deux entrées possibles en fonction d'une condition booléenne. Lorsque `switch` est activé (true), il transmet l'entrée `on_true` vers la sortie ; lorsqu'il est désactivé (false), il transmet `on_false`. Les entrées sont évaluées paresseusement, donc seule la branche sélectionnée est évaluée et l'autre entrée n'a pas besoin d'être connectée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `interrupteur` | Une condition booléenne qui détermine quelle entrée transmettre. Lorsqu'il est activé (true), l'entrée `on_true` est sélectionnée. Lorsqu'il est désactivé (false), l'entrée `on_false` est sélectionnée. | BOOLEAN | Oui | | -| `faux` | Les données à transmettre à la sortie lorsque `switch` est désactivé (false). Cette entrée n'est requise que lorsque `switch` est false. | MATCH_TYPE | Non | | -| `vrai` | Les données à transmettre à la sortie lorsque `switch` est activé (true). Cette entrée n'est requise que lorsque `switch` est true. | MATCH_TYPE | Non | | +| `switch` | Une condition booléenne qui détermine quelle entrée est transmise à la sortie. Lorsqu'elle est activée (true), l'entrée `on_true` est sélectionnée. Lorsqu'elle est désactivée (false), l'entrée `on_false` est sélectionnée. | BOOLEAN | Oui | | +| `on_false` | Les données à transmettre à la sortie lorsque `switch` est désactivé (false). Cette entrée n'est demandée que lorsque `switch` est false. | MATCH_TYPE | Non | | +| `on_true` | Les données à transmettre à la sortie lorsque `switch` est activé (true). Cette entrée n'est demandée que lorsque `switch` est true. | MATCH_TYPE | Non | | -**Remarque sur les exigences d'entrée :** les entrées `on_false` et `on_true` sont requises de manière conditionnelle. Le nœud demande l'entrée `on_true` uniquement lorsque `switch` est true, et l'entrée `on_false` uniquement lorsque `switch` est false. Les deux entrées doivent être du même type de données et doivent correspondre au type de données de sortie. Si l'entrée sélectionnée n'est pas connectée, le nœud ne produit aucune valeur. +**Note sur les exigences des entrées :** Les entrées `on_false` et `on_true` sont demandées de manière conditionnelle. Le nœud demande `on_true` uniquement lorsque `switch` est true, et demande `on_false` uniquement lorsque `switch` est false. Les deux entrées doivent être du même type de données, et ce type doit correspondre au type de données de la sortie. Si l'entrée sélectionnée n'est pas connectée, le nœud ne produit aucune valeur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `sortie` | Les données sélectionnées. Il s'agit de la valeur provenant de l'entrée `on_true` lorsque `switch` est true, ou de la valeur provenant de l'entrée `on_false` lorsque `switch` est false. | MATCH_TYPE | +| `output` | Les données sélectionnées : la valeur de `on_true` lorsque `switch` est true, ou la valeur de `on_false` lorsque `switch` est false. | MATCH_TYPE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ja.md index 17aad7c8b..82aadcabb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # スイッチ -Switch ノードは、boolean 条件に基づいて 2 つの入力のうち 1 つを選択します。`switch` が有効（true）の場合、`on_true` 入力を出力に渡します。無効（false）の場合、`on_false` を渡します。選択された分岐のみが評価されるため、もう一方の入力は接続されている必要はありません。 +If/Else Switch ノードは、ブール条件に基づいて 2 つの候補入力のいずれかを選択します。`switch` が有効（true）の場合、`on_true` 入力をそのまま出力に渡します。無効（false）の場合、`on_false` を渡します。入力は遅延評価されるため、選択された分岐だけが評価され、もう一方の入力は接続する必要がありません。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `スイッチ` | どの入力を通すかを決定する boolean 条件です。有効（true）の場合、`on_true` 入力が選択されます。無効（false）の場合、`on_false` 入力が選択されます。 | BOOLEAN | はい | | -| `偽の場合` | `switch` が無効（false）の場合に出力へ渡されるデータです。この入力は、`switch` が false の場合にのみ必要です。 | MATCH_TYPE | いいえ | | -| `真の場合` | `switch` が有効（true）の場合に出力へ渡されるデータです。この入力は、`switch` が true の場合にのみ必要です。 | MATCH_TYPE | いいえ | | +| `スイッチ` | 出力に渡す入力を決定するブール条件です。有効（true）の場合、`on_true` 入力が選択されます。無効（false）の場合、`on_false` 入力が選択されます。 | BOOLEAN | はい | | +| `偽の場合` | `switch` が無効（false）のときに出力へ渡すデータです。この入力は `switch` が false の場合にのみ要求されます。 | MATCH_TYPE | いいえ | | +| `真の場合` | `switch` が有効（true）のときに出力へ渡すデータです。この入力は `switch` が true の場合にのみ要求されます。 | MATCH_TYPE | いいえ | | -**入力要件に関する注意：** `on_false` 入力と `on_true` 入力は、条件付きで必須です。ノードは、`switch` が true の場合にのみ `on_true` 入力を要求し、`switch` が false の場合にのみ `on_false` 入力を要求します。両方の入力は同じデータ型でなければならず、出力データ型とも一致する必要があります。選択された入力が接続されていない場合、ノードは値を出力しません。 +**入力要件に関する注意:** `on_false` と `on_true` 入力は条件付きで要求されます。このノードは、`switch` が true の場合にのみ `on_true` を要求し、`switch` が false の場合にのみ `on_false` を要求します。両方の入力は同じデータ型である必要があり、その型は出力データ型と一致している必要があります。選択された入力が接続されていない場合、ノードは値を出力しません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `出力` | 選択されたデータです。`switch` が true の場合は `on_true` 入力の値、`switch` が false の場合は `on_false` 入力の値です。 | MATCH_TYPE | +| `output` | 選択されたデータです。`switch` が true の場合は `on_true` の値、`switch` が false の場合は `on_false` の値になります。 | MATCH_TYPE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ko.md index 3224ba174..eb49c8ae0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 스위치 -Switch 노드는 부울(boolean) 조건에 따라 두 개의 입력 중 하나를 선택합니다. `switch`가 활성화(true)되면 `on_true` 입력을 출력으로 전달하고, 비활성화(false)되면 `on_false` 입력을 전달합니다. 선택된 분기만 평가되므로 다른 입력은 연결할 필요가 없습니다. +If/Else Switch 노드는 불리언 조건에 따라 두 가지 가능한 입력 중 하나를 선택합니다. `switch`가 활성화(true)되면 `on_true` 입력을 출력으로 전달하고, 비활성화(false)되면 `on_false`를 전달합니다. 입력은 지연 평가 방식이므로 선택된 분기만 평가되며 다른 입력은 연결할 필요가 없습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `스위치` | 출력으로 전달할 입력을 결정하는 부울 조건입니다. `switch`가 활성화(true)되면 `on_true` 입력이 선택되고, 비활성화(false)되면 `on_false` 입력이 선택됩니다. | BOOLEAN | 예 | | -| `거짓일 때` | `switch`가 비활성화(false)일 때 출력으로 전달되는 데이터입니다. 이 입력은 `switch`가 false일 때만 필요합니다. | MATCH_TYPE | 아니요 | | -| `참일 때` | `switch`가 활성화(true)일 때 출력으로 전달되는 데이터입니다. 이 입력은 `switch`가 true일 때만 필요합니다. | MATCH_TYPE | 아니요 | | +| `스위치` | 출력으로 전달할 입력을 결정하는 불리언 조건입니다. 활성화(true)되면 `on_true` 입력이 선택됩니다. 비활성화(false)되면 `on_false` 입력이 선택됩니다. | BOOLEAN | 예 | | +| `거짓일 때` | `switch`가 비활성화(false)되었을 때 출력으로 전달할 데이터입니다. 이 입력은 `switch`가 false일 때만 요청됩니다. | MATCH_TYPE | 아니요 | | +| `참일 때` | `switch`가 활성화(true)되었을 때 출력으로 전달할 데이터입니다. 이 입력은 `switch`가 true일 때만 요청됩니다. | MATCH_TYPE | 아니요 | | -**입력 요구 사항에 대한 참고 사항:** `on_false` 및 `on_true` 입력은 조건부로 필요합니다. 이 노드는 `switch`가 true일 때만 `on_true` 입력을 요청하고, `switch`가 false일 때만 `on_false` 입력을 요청합니다. 두 입력은 동일한 데이터 타입이어야 하며 출력 데이터 타입과도 일치해야 합니다. 선택된 입력이 연결되어 있지 않으면 노드는 값을 출력하지 않습니다. +**입력 요구 사항 참고:** `on_false` 및 `on_true` 입력은 조건부로 요청됩니다. 노드는 `switch`가 true일 때만 `on_true`를 요청하고, `switch`가 false일 때만 `on_false`를 요청합니다. 두 입력은 동일한 데이터 타입이어야 하며, 그 타입은 출력 데이터 타입과 일치해야 합니다. 선택된 입력이 연결되지 않은 경우, 노드는 값을 출력하지 않습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `출력` | 선택된 데이터입니다. `switch`가 true일 때는 `on_true` 입력의 값이고, `switch`가 false일 때는 `on_false` 입력의 값입니다. | MATCH_TYPE | +| `output` | 선택된 데이터입니다. `switch`가 true일 때는 `on_true`의 값이고, `switch`가 false일 때는 `on_false`의 값입니다. | MATCH_TYPE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md index 896273cef..dae35a44c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Alternar -O nó Switch seleciona entre duas entradas possíveis com base em uma condição booleana. Quando `switch` está ativado (true), ele passa a entrada `on_true` para a saída; quando desativado (false), ele passa `on_false`. Apenas a ramificação selecionada é avaliada, então a outra entrada não precisa estar conectada. +O nó If/Else Switch seleciona entre duas entradas possíveis com base em uma condição booleana. Quando `switch` está habilitado (true), ele passa a entrada `on_true` para a saída; quando desabilitado (false), ele passa `on_false`. As entradas têm avaliação preguiçosa (lazy), de modo que apenas o ramo selecionado é avaliado e a outra entrada não precisa estar conectada. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `alternar` | Uma condição booleana que determina qual entrada passar. Quando ativado (true), a entrada `on_true` é selecionada. Quando desativado (false), a entrada `on_false` é selecionada. | BOOLEAN | Sim | | -| `falso` | Os dados a serem passados para a saída quando o `switch` estiver desativado (false). Esta entrada é necessária apenas quando o `switch` é false. | MATCH_TYPE | Não | | -| `verdadeiro` | Os dados a serem passados para a saída quando o `switch` estiver ativado (true). Esta entrada é necessária apenas quando o `switch` é true. | MATCH_TYPE | Não | | +| `switch` | Uma condição booleana que determina qual entrada é passada para a saída. Quando habilitado (true), a entrada `on_true` é selecionada. Quando desabilitado (false), a entrada `on_false` é selecionada. | BOOLEAN | Sim | | +| `on_false` | Os dados a serem passados para a saída quando `switch` estiver desabilitado (false). Esta entrada é solicitada apenas quando `switch` for false. | MATCH_TYPE | Não | | +| `on_true` | Os dados a serem passados para a saída quando `switch` estiver habilitado (true). Esta entrada é solicitada apenas quando `switch` for true. | MATCH_TYPE | Não | | -**Nota sobre Requisitos de Entrada:** As entradas `on_false` e `on_true` são necessárias condicionalmente. O nó solicita a entrada `on_true` apenas quando o `switch` é true e a entrada `on_false` apenas quando o `switch` é false. Ambas as entradas devem ser do mesmo tipo de dados e devem coincidir com o tipo de dados da saída. Se a entrada selecionada não estiver conectada, o nó não gera valor de saída. +**Nota sobre os requisitos das entradas:** As entradas `on_false` e `on_true` são solicitadas condicionalmente. O nó solicita `on_true` apenas quando `switch` for true, e solicita `on_false` apenas quando `switch` for false. Ambas as entradas devem ser do mesmo tipo de dados, e esse tipo deve corresponder ao tipo de dados da saída. Se a entrada selecionada não estiver conectada, o nó não gera nenhum valor. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | | --- | --- | --- | -| `saída` | Os dados selecionados. Este é o valor da entrada `on_true` quando o `switch` é true ou o valor da entrada `on_false` quando o `switch` é false. | MATCH_TYPE | +| `output` | Os dados selecionados: o valor de `on_true` quando `switch` for true, ou o valor de `on_false` quando `switch` for false. | MATCH_TYPE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ru.md index 32400c29b..65568936e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Переключатель -Узел Switch выбирает один из двух возможных входов на основе логического условия. Когда `switch` включён (true), он передаёт вход `on_true` на выход; когда выключен (false), он передаёт `on_false`. Вычисляется только выбранная ветвь, поэтому другой вход может быть не подключён. +Узел If/Else Switch выбирает между двумя возможными входами на основе логического условия. Когда `switch` включён (true), он передаёт вход `on_true` на выход; когда отключён (false), он передаёт `on_false`. Входы являются ленивыми, поэтому вычисляется только выбранная ветвь, а другой вход не обязательно должен быть подключён. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `переключатель` | Логическое условие, определяющее, какой вход будет передан на выход. Когда включено (true), выбирается вход `on_true`. Когда выключено (false), выбирается вход `on_false`. | BOOLEAN | Да | | -| `если_ложь` | Данные, которые передаются на выход, когда `switch` выключен (false). Этот вход требуется только тогда, когда `switch` равен false. | MATCH_TYPE | Нет | | -| `если_истина` | Данные, которые передаются на выход, когда `switch` включён (true). Этот вход требуется только тогда, когда `switch` равен true. | MATCH_TYPE | Нет | | +| `переключатель` | Логическое условие, определяющее, какой вход передаётся на выход. Когда включено (true), выбирается вход `on_true`. Когда отключено (false), выбирается вход `on_false`. | BOOLEAN | Да | | +| `если_ложь` | Данные, передаваемые на выход, когда `switch` отключён (false). Этот вход запрашивается только когда `switch` имеет значение false. | MATCH_TYPE | Нет | | +| `если_истина` | Данные, передаваемые на выход, когда `switch` включён (true). Этот вход запрашивается только когда `switch` имеет значение true. | MATCH_TYPE | Нет | | -**Примечание о требованиях к входам:** Входы `on_false` и `on_true` являются условно обязательными. Узел запрашивает вход `on_true` только когда `switch` равен true, а вход `on_false` — только когда `switch` равен false. Оба входа должны иметь один и тот же тип данных, который должен совпадать с типом данных на выходе. Если выбранный вход не подключён, узел не возвращает никакого значения. +**Примечание о требованиях к входам:** Входы `on_false` и `on_true` запрашиваются условно. Узел запрашивает `on_true` только когда `switch` имеет значение true, и запрашивает `on_false` только когда `switch` имеет значение false. Оба входа должны иметь один и тот же тип данных, и этот тип должен совпадать с типом данных выхода. Если выбранный вход не подключён, узел не выводит значение. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `выход` | Выбранные данные. Это значение из входа `on_true`, когда `switch` равен true, или значение из входа `on_false`, когда `switch` равен false. | MATCH_TYPE | +| `output` | Выбранные данные: значение из `on_true`, когда `switch` имеет значение true, или значение из `on_false`, когда `switch` имеет значение false. | MATCH_TYPE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/tr.md index 877134beb..2ee21ba1e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Anahtar -Switch düğümü, boolean bir koşula dayalı olarak iki olası girdi arasında seçim yapar. `switch` etkinleştirildiğinde (true), `on_true` girdisini çıktıya iletir; devre dışı bırakıldığında (false) ise `on_false` girdisini iletir. Yalnızca seçilen dal değerlendirilir, bu nedenle diğer girdinin bağlı olması gerekmez. +If/Else Switch düğümü, bir boolean koşula göre iki olası girdi arasında seçim yapar. `switch` etkinleştirildiğinde (true), `on_true` girdisini çıktıya aktarır; devre dışı bırakıldığında (false), `on_false` girdisini aktarır. Girdiler tembel (lazy) yapıdadır; bu nedenle yalnızca seçilen dal değerlendirilir ve diğer girdinin bağlanması gerekmez. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `anahtar` | Hangi girdinin iletileceğini belirleyen boolean koşul. Etkinleştirildiğinde (true), `on_true` girdisi seçilir. Devre dışı bırakıldığında (false), `on_false` girdisi seçilir. | BOOLEAN | Evet | | -| `yanlışta` | `switch` devre dışıyken (false) çıktıya iletilecek veri. Bu girdi yalnızca `switch` false olduğunda gereklidir. | MATCH_TYPE | Hayır | | -| `doğruda` | `switch` etkinken (true) çıktıya iletilecek veri. Bu girdi yalnızca `switch` true olduğunda gereklidir. | MATCH_TYPE | Hayır | | +| `switch` | Çıktıya hangi girdinin aktarılacağını belirleyen bir boolean koşul. Etkinleştirildiğinde (true), `on_true` girdisi seçilir. Devre dışı bırakıldığında (false), `on_false` girdisi seçilir. | BOOLEAN | Evet | | +| `on_false` | `switch` devre dışı bırakıldığında (false) çıktıya aktarılacak veri. Bu girdi yalnızca `switch` false olduğunda istenir. | MATCH_TYPE | Hayır | | +| `on_true` | `switch` etkinleştirildiğinde (true) çıktıya aktarılacak veri. Bu girdi yalnızca `switch` true olduğunda istenir. | MATCH_TYPE | Hayır | | -**Girdi Gereksinimleri Notu:** `on_false` ve `on_true` girdileri koşullu olarak zorunludur. Düğüm, `on_true` girdisini yalnızca `switch` true olduğunda; `on_false` girdisini ise yalnızca `switch` false olduğunda ister. Her iki girdi de aynı veri tipinde olmalı ve çıktı veri tipiyle eşleşmelidir. Seçilen girdi bağlı değilse, düğüm değer üretmez. +**Girdi Gereksinimleri Hakkında Not:** `on_false` ve `on_true` girdileri koşullu olarak istenir. Düğüm, `on_true` girdisini yalnızca `switch` true olduğunda ister; `on_false` girdisini ise yalnızca `switch` false olduğunda ister. Her iki girdi de aynı veri türünde olmalıdır ve bu tür çıktı veri türüyle eşleşmelidir. Seçilen girdi bağlı değilse düğüm herhangi bir değer çıktılamaz. ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `çıktı` | Seçilen veri. `switch` true olduğunda `on_true` girdisinden, `switch` false olduğunda ise `on_false` girdisinden alınan değerdir. | MATCH_TYPE | +| `output` | Seçilen veri: `switch` true olduğunda `on_true` değeri veya `switch` false olduğunda `on_false` değeri. | MATCH_TYPE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md index f31e8744f..1a404aab6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 切換 -Switch 節點會根據布林條件在兩個可能的輸入之間進行選擇。當 `switch` 啟用（true）時，會將 `on_true` 輸入傳遞到輸出；當停用（false）時，則會傳遞 `on_false`。只有被選取的分支會被評估，因此另一個輸入不需要連線。 +If/Else Switch 節點會根據布林條件在兩個可能的輸入之間進行選擇。當 `switch` 啟用（true）時，會將 `on_true` 輸入傳遞至輸出；當停用（false）時，則傳遞 `on_false`。這些輸入是惰性的，因此只會評估被選取的分支，另一個輸入不需要連接。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `切換` | 決定要傳遞哪一個輸入的布林條件。啟用（true）時，會選取 `on_true` 輸入；停用（false）時，則會選取 `on_false` 輸入。 | BOOLEAN | 是 | | -| `為假時` | 當 `switch` 停用（false）時，要傳遞到輸出的資料。只有在 `switch` 為 false 時才需要此輸入。 | MATCH_TYPE | 否 | | -| `為真時` | 當 `switch` 啟用（true）時，要傳遞到輸出的資料。只有在 `switch` 為 true 時才需要此輸入。 | MATCH_TYPE | 否 | | +| `切換` | 一個布林條件，決定哪個輸入會傳遞至輸出。啟用（true）時，會選取 `on_true` 輸入。停用（false）時，會選取 `on_false` 輸入。 | BOOLEAN | 是 | | +| `為假時` | 當 `switch` 停用（false）時要傳遞至輸出的資料。只有在 `switch` 為 false 時才會要求此輸入。 | MATCH_TYPE | 否 | | +| `為真時` | 當 `switch` 啟用（true）時要傳遞至輸出的資料。只有在 `switch` 為 true 時才會要求此輸入。 | MATCH_TYPE | 否 | | -**關於輸入需求的說明：** `on_false` 與 `on_true` 輸入是條件式必要的。節點僅在 `switch` 為 true 時要求 `on_true` 輸入，並僅在 `switch` 為 false 時要求 `on_false` 輸入。兩個輸入都必須具有相同的資料類型，且必須與輸出的資料類型相符。如果選取的輸入未連線，節點就不會輸出任何值。 +**輸入需求注意事項：** `on_false` 和 `on_true` 輸入是有條件地要求。節點只會在 `switch` 為 true 時要求 `on_true`，且只會在 `switch` 為 false 時要求 `on_false`。兩個輸入都必須具有相同的資料類型，且該類型必須與輸出的資料類型相符。如果選取的輸入未連接，節點將不會輸出任何值。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `輸出` | 被選取的資料。當 `switch` 為 true 時，此為 `on_true` 輸入的值；當 `switch` 為 false 時，此為 `on_false` 輸入的值。 | MATCH_TYPE | +| `output` | 選取的資料：當 `switch` 為 true 時來自 `on_true` 的值，或當 `switch` 為 false 時來自 `on_false` 的值。 | MATCH_TYPE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh.md index 322bb5f94..3469f91f1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 切换 -Switch 节点根据布尔条件在两个可能的输入之间进行选择。当 `switch` 启用（为 true）时，它会把 `on_true` 输入传递到输出；当禁用（为 false）时，则传递 `on_false`。仅对所选分支进行求值，因此另一个输入不需要连接。 +If/Else Switch 节点根据布尔条件在两个可能的输入之间进行选择。当 `switch` 启用（true）时，它将 `on_true` 输入传递到输出；当禁用（false）时，它传递 `on_false`。这些输入是惰性的，因此只会对所选分支进行求值，另一个输入无需连接。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `切换` | 决定传递哪个输入的布尔条件。启用（true）时选择 `on_true` 输入；禁用（false）时选择 `on_false` 输入。 | BOOLEAN | 是 | | -| `为假时` | 当 `switch` 禁用（false）时传递到输出的数据。仅当 `switch` 为 false 时才需要此输入。 | MATCH_TYPE | 否 | | -| `为真时` | 当 `switch` 启用（true）时传递到输出的数据。仅当 `switch` 为 true 时才需要此输入。 | MATCH_TYPE | 否 | | +| `切换` | 一个布尔条件，用于决定将哪个输入传递到输出。当启用（true）时，选择 `on_true` 输入。当禁用（false）时，选择 `on_false` 输入。 | BOOLEAN | 是 | | +| `为假时` | 当 `switch` 禁用（false）时要传递到输出的数据。仅当 `switch` 为 false 时才会请求此输入。 | MATCH_TYPE | 否 | | +| `为真时` | 当 `switch` 启用（true）时要传递到输出的数据。仅当 `switch` 为 true 时才会请求此输入。 | MATCH_TYPE | 否 | | -**输入要求说明：** `on_false` 和 `on_true` 输入是条件必填的。节点仅在 `switch` 为 true 时要求 `on_true` 输入，并且仅在 `switch` 为 false 时要求 `on_false` 输入。两个输入必须具有相同的数据类型，并且必须与输出的数据类型一致。如果所选输入未连接，节点将不输出任何值。 +**输入要求说明：** `on_false` 和 `on_true` 输入是按条件请求的。仅当 `switch` 为 true 时，节点才会请求 `on_true`；仅当 `switch` 为 false 时，节点才会请求 `on_false`。两个输入的数据类型必须相同，并且该类型必须与输出数据类型一致。如果所选的输入未连接，则节点不输出任何值。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `输出` | 被选中的数据。当 `switch` 为 true 时，它是来自 `on_true` 输入的值；当 `switch` 为 false 时，它是来自 `on_false` 输入的值。 | MATCH_TYPE | +| `output` | 所选择的数据：当 `switch` 为 true 时，为来自 `on_true` 的值；当 `switch` 为 false 时，为来自 `on_false` 的值。 | MATCH_TYPE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ar.md new file mode 100644 index 000000000..7a351c811 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ar.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# تحميل Conditioning + +تقوم هذه العقدة بتحميل تكييف (conditioning) تم حفظه مسبقًا باستخدام عقدة Save Conditioning، أو أي ملف safetensors يحتوي على موتر `conditioning`، من مجلد embeddings. كما تستعيد أي خيارات إضافية وقيم قوائم مرقّمة مخزّنة إلى جانب التكييف. + +## المدخلات + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | الملف المراد تحميله من مجلد embeddings. تُبنى قائمة الخيارات من الملفات المتاحة حاليًا في ذلك المجلد. | COMBO | نعم | جميع الملفات في مجلد embeddings | + +**ملاحظة:** يجب أن يحتوي الملف المحدد على موتر `conditioning`. تُستعاد أي مفاتيح إضافية مخزّنة في الملف: تُجمَّع المفاتيح المرقّمة (مثل `key.0` و`key.1`) مرة أخرى في قوائم مرتّبة، وتُستعاد المفاتيح الأخرى كخيارات عادية. تُقرأ الخيارات الإضافية من بيانات التعريف `conditioning_options` الخاصة بالملف عند وجودها. + +## المخرجات + +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | التكييف المحمّل من الملف، إلى جانب الخيارات المستعادة. | CONDITIONING | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/es.md new file mode 100644 index 000000000..026825d9f --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/es.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# Cargar condicionamiento + +Este nodo carga un condicionamiento que se guardó previamente con el nodo Save Conditioning, o cualquier archivo safetensors que contenga un tensor `conditioning`, desde la carpeta embeddings. También restaura las opciones extra y los valores de listas numeradas almacenados junto con el condicionamiento. + +## Entradas + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | El archivo a cargar desde la carpeta embeddings. La lista de opciones se construye a partir de los archivos disponibles actualmente en esa carpeta. | COMBO | Sí | Todos los archivos en la carpeta embeddings | + +**Nota:** El archivo seleccionado debe contener un tensor `conditioning`. Cualquier clave adicional almacenada en el archivo se restaura: las claves numeradas (por ejemplo, `key.0`, `key.1`) se agrupan de nuevo en listas ordenadas, y las demás claves se restauran como opciones simples. Las opciones extra se leen desde los metadatos `conditioning_options` del archivo cuando están presentes. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | El condicionamiento cargado desde el archivo, junto con las opciones restauradas. | CONDITIONING | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/fa.md new file mode 100644 index 000000000..8cca70db2 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/fa.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# بارگذاری شرطی‌سازی + +این گره از پوشه embeddings یک شرطی‌سازی را بارگذاری می‌کند که قبلاً با گره Save Conditioning ذخیره شده است، یا هر فایل safetensors که شامل تنسور `conditioning` باشد. همچنین هر گزینه اضافی و مقادیر فهرست شماره‌دار ذخیره‌شده در کنار شرطی‌سازی را بازیابی می‌کند. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | فایلی که باید از پوشه embeddings بارگذاری شود. فهرست گزینه‌ها از فایل‌های موجود در آن پوشه ساخته می‌شود. | COMBO | بله | همه فایل‌های موجود در پوشه embeddings | + +**توجه:** فایل انتخاب‌شده باید شامل تنسور `conditioning` باشد. هر کلید اضافی ذخیره‌شده در فایل بازیابی می‌شود: کلیدهای شماره‌دار (برای مثال `key.0`، `key.1`) دوباره به فهرست‌های مرتب گروه‌بندی می‌شوند و سایر کلیدها به‌صورت گزینه‌های ساده بازیابی می‌شوند. در صورت وجود، گزینه‌های اضافی از فراداده `conditioning_options` فایل خوانده می‌شوند. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | شرطی‌سازی بارگذاری‌شده از فایل، همراه با گزینه‌های بازیابی‌شده. | CONDITIONING | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/fr.md new file mode 100644 index 000000000..cd24b873c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/fr.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# Charger le conditionnement + +Ce nœud charge un conditionnement précédemment enregistré avec le nœud Save Conditioning, ou tout fichier safetensors contenant un tenseur `conditioning`, depuis le dossier embeddings. Il restaure également toutes les options supplémentaires et les valeurs de listes numérotées stockées avec le conditionnement. + +## Entrées + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `conditioning_name` | Le fichier à charger depuis le dossier embeddings. La liste des choix est construite à partir des fichiers actuellement disponibles dans ce dossier. | COMBO | Oui | Tous les fichiers du dossier embeddings | + +**Remarque :** Le fichier sélectionné doit contenir un tenseur `conditioning`. Toutes les clés supplémentaires stockées dans le fichier sont restaurées : les clés numérotées (par exemple `key.0`, `key.1`) sont regroupées en listes ordonnées, et les autres clés sont restaurées comme options simples. Les options supplémentaires sont lues à partir des métadonnées `conditioning_options` du fichier lorsqu'elles sont présentes. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `CONDITIONING` | Le conditionnement chargé depuis le fichier, avec les options restaurées. | CONDITIONING | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ja.md new file mode 100644 index 000000000..ee3e1d5a6 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ja.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# コンディショニングを読み込む + +このノードは、Save Conditioning ノードで以前に保存されたコンディショニング、または `conditioning` テンソルを含む任意の safetensors ファイルを、embeddings フォルダから読み込みます。また、コンディショニングとともに保存された追加オプションや番号付きリストの値も復元します。 + +## 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | embeddings フォルダから読み込むファイルです。選択肢の一覧は、そのフォルダ内で現在利用可能なファイルから作成されます。 | COMBO | はい | embeddings フォルダ内のすべてのファイル | + +**注:** 選択したファイルには `conditioning` テンソルが含まれている必要があります。ファイルに保存されている追加のキーはすべて復元されます。番号付きキー（たとえば `key.0`、`key.1`）は順序付きリストに再グループ化され、その他のキーは通常のオプションとして復元されます。追加オプションは、ファイルの `conditioning_options` メタデータが存在する場合、そこから読み取られます。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | ファイルから読み込まれたコンディショニングと、復元されたオプションです。 | CONDITIONING | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ko.md new file mode 100644 index 000000000..207efb10e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ko.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# 컨디셔닝 불러오기 + +이 노드는 이전에 Save Conditioning 노드로 저장한 컨디셔닝 또는 embeddings 폴더에서 `conditioning` 텐서를 포함하는 모든 safetensors 파일을 로드합니다. 또한 컨디셔닝과 함께 저장된 추가 옵션과 번호가 매겨진 목록 값도 복원합니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | embeddings 폴더에서 로드할 파일입니다. 선택 항목 목록은 해당 폴더에 현재 있는 파일들로 구성됩니다. | COMBO | 예 | embeddings 폴더의 모든 파일 | + +**참고:** 선택한 파일에는 `conditioning` 텐서가 포함되어 있어야 합니다. 파일에 저장된 추가 키도 복원됩니다. 번호가 매겨진 키(예: `key.0`, `key.1`)는 순서가 있는 목록으로 다시 그룹화되고, 다른 키는 일반 옵션으로 복원됩니다. 추가 옵션은 파일에 `conditioning_options` 메타데이터가 있는 경우 해당 메타데이터에서 읽습니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | 파일에서 로드된 컨디셔닝과 복원된 옵션입니다. | CONDITIONING | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..ed7756605 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/pt-BR.md @@ -0,0 +1,20 @@ +# Carregar Condicionamento + +## Entradas + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | O arquivo a ser carregado da pasta embeddings. A lista de opções é criada a partir dos arquivos disponíveis atualmente nessa pasta. | COMBO | Sim | Todos os arquivos na pasta embeddings | + +**Observação:** O arquivo selecionado deve conter um tensor `conditioning`. Quaisquer chaves adicionais armazenadas no arquivo são restauradas: chaves numeradas (por exemplo, `key.0`, `key.1`) são agrupadas novamente em listas ordenadas, e outras chaves são restauradas como opções simples. Opções extras são lidas dos metadados `conditioning_options` do arquivo, quando presentes. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | O condicionamento carregado do arquivo, juntamente com as opções restauradas. | CONDITIONING | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ru.md new file mode 100644 index 000000000..ba6682698 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ru.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# Загрузить кондиционирование + +Этот узел загружает conditioning, ранее сохранённый с помощью узла Save Conditioning, или любой файл safetensors, содержащий тензор `conditioning`, из папки embeddings. Он также восстанавливает все дополнительные параметры и значения нумерованных списков, сохранённые вместе с conditioning. + +## Входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | Файл для загрузки из папки embeddings. Список вариантов формируется из файлов, доступных в этой папке в данный момент. | COMBO | Да | Все файлы в папке embeddings | + +**Примечание:** Выбранный файл должен содержать тензор `conditioning`. Все дополнительные ключи, сохранённые в файле, восстанавливаются: нумерованные ключи (например, `key.0`, `key.1`) группируются обратно в упорядоченные списки, а остальные ключи восстанавливаются как простые параметры. Дополнительные параметры считываются из метаданных `conditioning_options` файла, если они присутствуют. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | Conditioning, загруженный из файла, вместе с восстановленными параметрами. | CONDITIONING | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/tr.md new file mode 100644 index 000000000..11f7011ea --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/tr.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# Koşullandırmayı Yükle + +Bu düğüm, Save Conditioning düğümüyle daha önce kaydedilmiş bir conditioning verisini veya `conditioning` tensörü içeren herhangi bir safetensors dosyasını embeddings klasöründen yükler. Ayrıca conditioning ile birlikte saklanan tüm ek seçenekleri ve numaralı liste değerlerini geri yükler. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | embeddings klasöründen yüklenecek dosya. Seçenek listesi, o klasörde hâlihazırda bulunan dosyalardan oluşturulur. | COMBO | Evet | embeddings klasöründeki tüm dosyalar | + +**Not:** Seçilen dosya bir `conditioning` tensörü içermelidir. Dosyada saklanan ek anahtarlar geri yüklenir: numaralı anahtarlar (örneğin `key.0`, `key.1`) sıralı listeler halinde yeniden gruplandırılır ve diğer anahtarlar düz seçenekler olarak geri yüklenir. Ek seçenekler, mevcut olduğunda dosyanın `conditioning_options` meta verisinden okunur. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | Dosyadan yüklenen conditioning, geri yüklenen seçeneklerle birlikte. | CONDITIONING | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..aea78c434 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/zh-TW.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# 載入條件 + +此節點會從 embeddings 資料夾載入先前使用 Save Conditioning 節點儲存的 conditioning，或任何包含 `conditioning` tensor 的 safetensors 檔案。它也會還原與該 conditioning 一起儲存的任何額外選項及編號清單值。 + +## 輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | 要從 embeddings 資料夾載入的檔案。選項清單會由該資料夾中目前可用的檔案建立。 | COMBO | 是 | embeddings 資料夾中的所有檔案 | + +**注意：** 選取的檔案必須包含 `conditioning` tensor。檔案中儲存的任何額外鍵都會被還原：編號鍵（例如 `key.0`、`key.1`）會重新分組為有序清單，其他鍵則還原為一般選項。額外選項若存在，會從檔案的 `conditioning_options` 中繼資料讀取。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | 從檔案載入的 conditioning，以及還原的選項。 | CONDITIONING | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/zh.md new file mode 100644 index 000000000..7e3d1879a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/zh.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# 加载条件 + +此节点从 embeddings 文件夹中加载此前通过 Save Conditioning 节点保存的 conditioning，或任何包含 `conditioning` 张量的 safetensors 文件。它还会恢复随 conditioning 一同存储的所有额外选项和编号列表值。 + +## 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `conditioning_name` | 要从 embeddings 文件夹中加载的文件。可选列表由该文件夹中当前可用的文件构建而成。 | COMBO | 是 | embeddings 文件夹中的所有文件 | + +**注意：** 所选文件必须包含 `conditioning` 张量。文件中存储的任何额外键都会被恢复：编号键（例如 `key.0`、`key.1`）会被重新组合为有序列表，其他键则作为普通选项恢复。当文件中存在 `conditioning_options` 元数据时，会从中读取额外选项。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `CONDITIONING` | 从文件中加载的 conditioning，以及恢复的选项。 | CONDITIONING | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningLoader/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `08fc58bcaa2309fcf03d4e4cc634b930aaf6ccf8097181fd3d45924abda144eb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ar.md index a9d47f411..81cfab340 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ar.md @@ -1,31 +1,29 @@ # تطبيق ControlNet للترميم - علي ماما -```markdown -تطبّق عقدة ControlNetInpaintingAliMamaApply تكييف ControlNet لمهام الترميم (inpainting) من خلال دمج التكييف الإيجابي والسلبي مع صورة التحكم والقناع. تعالج صورة الإدخال والقناع لإنشاء تكييف معدّل يوجّه عملية التوليد، مما يتيح تحكمًا دقيقًا في مناطق الصورة التي سيتم ترميمها. تدعم العقدة ضبط القوة (strength) وتحكمات التوقيت لضبط تأثير ControlNet بدقة خلال مراحل مختلفة من عملية التوليد. +عُقدة ControlNetInpaintingAliMamaApply تطبّق تكييف ControlNet لمهام إعادة الرسم الداخلي (inpainting) عبر دمج التكييف الإيجابي والسلبي مع صورة تحكم وقناع. تعالج الصورة المدخلة والقناع لإنشاء تكييف معدّل يوجّه عملية التوليد، ما يتيح التحكم في المناطق التي ستُعاد رسمها داخل الصورة. تدعم العقدة ضبط القوة وعناصر التحكم الزمنية لضبط تأثير ControlNet بدقة خلال مراحل مختلفة من عملية التوليد. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | التكييف الإيجابي الذي يوجّه التوليد نحو المحتوى المطلوب | CONDITIONING | نعم | - | -| `سلبي` | التكييف السلبي الذي يوجّه التوليد بعيدًا عن المحتوى غير المرغوب فيه | CONDITIONING | نعم | - | -| `شبكة التحكم` | نموذج ControlNet الذي يوفر تحكمًا إضافيًا في التوليد | CONTROL_NET | نعم | - | -| `VAE` | VAE (التشفير التلقائي المتغير) المستخدم لتشفير وفك تشفير الصور | VAE | نعم | - | -| `صورة` | صورة الإدخال التي تعمل كإرشاد تحكم لـ ControlNet | IMAGE | نعم | - | -| `قناع` | القناع الذي يحدد مناطق الصورة التي يجب ترميمها | MASK | نعم | - | -| `القوة` | قوة تأثير ControlNet (الافتراضي: 1.0، الخطوة: 0.01) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 10.0 | -| `نسبة البداية` | معامل متقدم. نقطة البداية (كنسبة مئوية) لبدء تأثير ControlNet أثناء التوليد (الافتراضي: 0.0، الخطوة: 0.001) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | -| `نسبة النهاية` | معامل متقدم. نقطة النهاية (كنسبة مئوية) لتوقف تأثير ControlNet أثناء التوليد (الافتراضي: 1.0، الخطوة: 0.001) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | - -**ملاحظة:** عندما يكون `concat_mask` مفعّلاً في ControlNet، يتم عكس القناع وتطبيقه على الصورة قبل المعالجة، ويتم تضمين القناع المعكوس في بيانات الدمج الإضافية المرسلة إلى ControlNet. +| `positive` | التكييف الإيجابي الذي يوجّه التوليد نحو المحتوى المطلوب | CONDITIONING | نعم | - | +| `negative` | التكييف السلبي الذي يوجّه التوليد بعيدًا عن المحتوى غير المرغوب فيه | CONDITIONING | نعم | - | +| `control_net` | نموذج ControlNet الذي يوفّر تحكمًا إضافيًا في عملية التوليد | CONTROL_NET | نعم | - | +| `vae` | الـ VAE (المُشفّر التلقائي التبايني) المستخدم لتشفير الصور وفك تشفيرها | VAE | نعم | - | +| `image` | الصورة المدخلة التي تعمل كدليل تحكم لـ ControlNet | IMAGE | نعم | - | +| `mask` | القناع الذي يحدد مناطق الصورة التي ينبغي إعادة رسمها داخليًا | MASK | نعم | - | +| `strength` | قوة تأثير ControlNet (الافتراضي: 1.0، الخطوة: 0.01) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 10.0 | +| `start_percent` | معامل متقدم. نقطة البداية (كنسبة مئوية) لبدء تأثير ControlNet أثناء التوليد (الافتراضي: 0.0، الخطوة: 0.001) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `end_percent` | معامل متقدم. نقطة النهاية (كنسبة مئوية) لتوقف تأثير ControlNet أثناء التوليد (الافتراضي: 1.0، الخطوة: 0.001) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | + +**ملاحظة:** عند تفعيل `concat_mask` في ControlNet، يتم عكس القناع وتطبيقه على الصورة قبل المعالجة، ويُضمَّن القناع المعكوس في بيانات الدمج الإضافية المُرسَلة إلى ControlNet. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | التكييف الإيجابي المعدّل مع تطبيق ControlNet للترميم | CONDITIONING | -| `سلبي` | التكييف السلبي المعدّل مع تطبيق ControlNet للترميم | CONDITIONING | -``` +| `positive` | التكييف الإيجابي المعدّل بعد تطبيق ControlNet لإعادة الرسم الداخلي | CONDITIONING | +| `negative` | التكييف السلبي المعدّل بعد تطبيق ControlNet لإعادة الرسم الداخلي | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/es.md index 38fc3f40d..66e24e226 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ControlNetInpaintingAliMamaApply -El nodo ControlNetInpaintingAliMamaApply aplica el condicionamiento ControlNet para tareas de inpainting combinando el condicionamiento positivo y negativo con una imagen de control y una máscara. Procesa la imagen y la máscara de entrada para crear un condicionamiento modificado que guía el proceso de generación, permitiendo un control preciso sobre qué áreas de la imagen se rellenan (inpainting). El nodo admite ajustes de intensidad y controles de temporización para afinar la influencia del ControlNet durante diferentes etapas del proceso de generación. +El nodo ControlNetInpaintingAliMamaApply aplica condicionamiento ControlNet para tareas de inpainting combinando condicionamiento positivo y negativo con una imagen de control y una máscara. Procesa la imagen de entrada y la máscara para crear un condicionamiento modificado que guía el proceso de generación, permitiendo controlar qué áreas de la imagen reciben inpainting. El nodo admite ajuste de intensidad y controles de temporización para ajustar con precisión la influencia del ControlNet durante diferentes etapas del proceso de generación. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | El condicionamiento positivo que guía la generación hacia el contenido deseado | CONDITIONING | Sí | - | -| `negativo` | El condicionamiento negativo que guía la generación para evitar contenido no deseado | CONDITIONING | Sí | - | +| `positive` | El condicionamiento positivo que guía la generación hacia el contenido deseado | CONDITIONING | Sí | - | +| `negative` | El condicionamiento negativo que guía la generación alejándola del contenido no deseado | CONDITIONING | Sí | - | | `control_net` | El modelo ControlNet que proporciona control adicional sobre la generación | CONTROL_NET | Sí | - | | `vae` | El VAE (autoencoder variacional) utilizado para codificar y decodificar imágenes | VAE | Sí | - | -| `imagen` | La imagen de entrada que sirve como guía de control para el ControlNet | IMAGE | Sí | - | -| `máscara` | La máscara que define qué áreas de la imagen deben ser rellenadas (inpainting) | MASK | Sí | - | -| `fuerza` | La intensidad del efecto ControlNet (por defecto: 1.0, paso: 0.01) | FLOAT | Sí | 0.0 a 10.0 | -| `porcentaje_inicio` | Parámetro avanzado. El punto de inicio (como porcentaje) en el que la influencia del ControlNet comienza durante la generación (por defecto: 0.0, paso: 0.001) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `porcentaje_final` | Parámetro avanzado. El punto final (como porcentaje) en el que la influencia del ControlNet se detiene durante la generación (por defecto: 1.0, paso: 0.001) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `image` | La imagen de entrada que sirve como guía de control para el ControlNet | IMAGE | Sí | - | +| `mask` | La máscara que define qué áreas de la imagen deben recibir inpainting | MASK | Sí | - | +| `strength` | La intensidad del efecto de ControlNet (predeterminado: 1.0, paso: 0.01) | FLOAT | Sí | 0.0 a 10.0 | +| `start_percent` | Parámetro avanzado. El punto de inicio (como porcentaje) en el que comienza la influencia de ControlNet durante la generación (predeterminado: 0.0, paso: 0.001) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `end_percent` | Parámetro avanzado. El punto final (como porcentaje) en el que se detiene la influencia de ControlNet durante la generación (predeterminado: 1.0, paso: 0.001) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | **Nota:** Cuando el ControlNet tiene `concat_mask` habilitado, la máscara se invierte y se aplica a la imagen antes del procesamiento, y la máscara invertida se incluye en los datos de concatenación adicionales enviados al ControlNet. @@ -22,8 +22,8 @@ El nodo ControlNetInpaintingAliMamaApply aplica el condicionamiento ControlNet p | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `positivo` | El condicionamiento positivo modificado con ControlNet aplicado para inpainting | CONDITIONING | -| `negativo` | El condicionamiento negativo modificado con ControlNet aplicado para inpainting | CONDITIONING | +| `positive` | El condicionamiento positivo modificado con ControlNet aplicado para inpainting | CONDITIONING | +| `negative` | El condicionamiento negativo modificado con ControlNet aplicado para inpainting | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/fa.md index a45873ce7..6a3b88c4a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/fa.md @@ -1,29 +1,29 @@ # ControlNetInpaintingAliMamaApply -گره «ControlNetInpaintingAliMamaApply» با ترکیب conditioning مثبت و منفی با تصویر کنترل و ماسک، کنترل ControlNet را برای کارهای inpainting اعمال می‌کند. این گره تصویر ورودی و ماسک را پردازش می‌کند تا conditioning اصلاح‌شده‌ای ایجاد کند که فرایند تولید را هدایت می‌کند و امکان کنترل دقیق بر نواحی‌ای از تصویر که باید inpaint شوند را فراهم می‌سازد. گره از تنظیم قدرت (strength) و کنترل‌های زمان‌بندی برای تنظیم دقیق تأثیر ControlNet در مراحل مختلف فرایند تولید پشتیبانی می‌کند. +گره ControlNetInpaintingAliMamaApply با ترکیب شرطی‌سازی مثبت و منفی با تصویر کنترل و ماسک، شرطی‌سازی ControlNet را برای وظایف اینپینتینگ اعمال می‌کند. این گره تصویر و ماسک ورودی را پردازش می‌کند تا شرطی‌سازی تغییریافته‌ای ایجاد کند که فرایند تولید را هدایت می‌کند و امکان کنترل بر نواحی‌ای از تصویر را فراهم می‌آورد که باید اینپینتینگ شوند. این گره از تنظیم قدرت و کنترل‌های زمان‌بندی پشتیبانی می‌کند تا تأثیر ControlNet در مراحل مختلف فرایند تولید دقیق‌تر تنظیم شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مثبت` | conditioning مثبت که تولید را به سمت محتوای مطلوب هدایت می‌کند | CONDITIONING | بله | - | -| `منفی` | conditioning منفی که تولید را از محتوای نامطلوب دور می‌کند | CONDITIONING | بله | - | -| `control_net` | مدل ControlNet که کنترل اضافی بر فرایند تولید فراهم می‌کند | CONTROL_NET | بله | - | -| `vae` | VAE (خودرمزنگار وردشی) مورد استفاده برای کدگذاری و کدگشایی تصاویر | VAE | بله | - | -| `تصویر` | تصویر ورودی که به‌عنوان راهنمای کنترل برای ControlNet عمل می‌کند | IMAGE | بله | - | -| `ماسک` | ماسکی که مشخص می‌کند کدام نواحی از تصویر باید inpaint شوند | MASK | بله | - | -| `قدرت` | قدرت اثر ControlNet (پیش‌فرض: 1.0، گام: 0.01) | FLOAT | بله | 0.0 تا 10.0 | -| `درصد شروع` | پارامتر پیشرفته. نقطه شروع (به‌صورت درصد) تأثیرگذاری ControlNet در طول تولید (پیش‌فرض: 0.0، گام: 0.001) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `درصد پایان` | پارامتر پیشرفته. نقطه پایان (به‌صورت درصد) توقف تأثیرگذاری ControlNet در طول تولید (پیش‌فرض: 1.0، گام: 0.001) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | - -**نکته:** وقتی ControlNet دارای `concat_mask` فعال باشد، ماسک معکوس شده و پیش از پردازش روی تصویر اعمال می‌شود و ماسک معکوس‌شده در داده‌های اتصال اضافی ارسال‌شده به ControlNet گنجانده می‌شود. +| `positive` | شرطی‌سازی مثبتی که تولید را به سمت محتوای مورد نظر هدایت می‌کند | CONDITIONING | بله | - | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی که تولید را از محتوای ناخواسته دور می‌کند | CONDITIONING | بله | - | +| `control_net` | مدل ControlNet که کنترل بیشتری بر فرایند تولید فراهم می‌کند | CONTROL_NET | بله | - | +| `vae` | VAE (خودرمزگذار متغیر) که برای رمزگذاری و رمزگشایی تصاویر استفاده می‌شود | VAE | بله | - | +| `image` | تصویر ورودی که به‌عنوان راهنمای کنترل برای ControlNet عمل می‌کند | IMAGE | بله | - | +| `mask` | ماسکی که مشخص می‌کند کدام نواحی تصویر باید اینپینتینگ شوند | MASK | بله | - | +| `strength` | قدرت تأثیر ControlNet (پیش‌فرض: 1.0، گام: 0.01) | FLOAT | بله | 0.0 تا 10.0 | +| `start_percent` | پارامتر پیشرفته. نقطه شروع (بر حسب درصد) زمان آغاز تأثیر ControlNet در فرایند تولید (پیش‌فرض: 0.0، گام: 0.001) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `end_percent` | پارامتر پیشرفته. نقطه پایان (بر حسب درصد) زمان توقف تأثیر ControlNet در فرایند تولید (پیش‌فرض: 1.0، گام: 0.001) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | + +**توجه:** وقتی `concat_mask` در ControlNet فعال باشد، ماسک معکوس می‌شود و پیش از پردازش روی تصویر اعمال می‌شود، و ماسک معکوس‌شده در داده‌های الحاقی اضافی که به ControlNet فرستاده می‌شود گنجانده می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `مثبت` | conditioning مثبت اصلاح‌شده با ControlNet اعمال‌شده برای inpainting | CONDITIONING | -| `منفی` | conditioning منفی اصلاح‌شده با ControlNet اعمال‌شده برای inpainting | CONDITIONING | +| `positive` | شرطی‌سازی مثبت تغییریافته با ControlNet اعمال‌شده برای اینپینتینگ | CONDITIONING | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی تغییریافته با ControlNet اعمال‌شده برای اینپینتینگ | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/fr.md index 4d1986c2d..d1ecf0392 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ControlNetInpaintingAliMamaApply -Le nœud ControlNetInpaintingAliMamaApply applique un conditionnement ControlNet pour les tâches d'inpainting en combinant le conditionnement positif et négatif avec une image de contrôle et un masque. Il traite l'image d'entrée et le masque pour créer un conditionnement modifié qui guide le processus de génération, permettant un contrôle précis des zones de l'image à restaurer. Le nœud prend en charge le réglage de la force et des contrôles de timing pour affiner l'influence du ControlNet à différentes étapes du processus de génération. +Le nœud ControlNetInpaintingAliMamaApply applique le conditionnement ControlNet pour les tâches d'inpainting en combinant les conditionnements positif et négatif avec une image de contrôle et un masque. Il traite l'image et le masque d'entrée pour créer un conditionnement modifié qui guide le processus de génération, permettant de contrôler les zones de l'image qui sont inpaintées. Le nœud prend en charge le réglage de la force et les contrôles de temporisation pour ajuster finement l'influence du ControlNet à différentes étapes du processus de génération. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `positive` | Le conditionnement positif qui guide la génération vers le contenu souhaité | CONDITIONING | Oui | - | -| `negative` | Le conditionnement négatif qui guide la génération à l'écart du contenu indésirable | CONDITIONING | Oui | - | +| `negative` | Le conditionnement négatif qui éloigne la génération du contenu indésirable | CONDITIONING | Oui | - | | `control_net` | Le modèle ControlNet qui fournit un contrôle supplémentaire sur la génération | CONTROL_NET | Oui | - | | `vae` | Le VAE (autoencodeur variationnel) utilisé pour encoder et décoder les images | VAE | Oui | - | | `image` | L'image d'entrée qui sert de guide de contrôle pour le ControlNet | IMAGE | Oui | - | -| `mask` | Le masque qui définit les zones de l'image à restaurer (inpainting) | MASK | Oui | - | -| `strength` | La force de l'effet ControlNet (défaut : 1.0, pas : 0.01) | FLOAT | Oui | 0.0 à 10.0 | -| `start_percent` | Paramètre avancé. Le point de départ (en pourcentage) du début de l'influence du ControlNet pendant la génération (défaut : 0.0, pas : 0.001) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `end_percent` | Paramètre avancé. Le point d'arrêt (en pourcentage) de la fin de l'influence du ControlNet pendant la génération (défaut : 1.0, pas : 0.001) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `mask` | Le masque qui définit les zones de l'image à inpaint | MASK | Oui | - | +| `strength` | La force de l'effet ControlNet (par défaut : 1.0, pas : 0.01) | FLOAT | Oui | 0.0 à 10.0 | +| `start_percent` | Paramètre avancé. Le point de départ (en pourcentage) à partir duquel l'influence du ControlNet commence pendant la génération (par défaut : 0.0, pas : 0.001) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `end_percent` | Paramètre avancé. Le point de fin (en pourcentage) auquel l'influence du ControlNet s'arrête pendant la génération (par défaut : 1.0, pas : 0.001) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | **Remarque :** Lorsque le ControlNet a `concat_mask` activé, le masque est inversé et appliqué à l'image avant le traitement, et le masque inversé est inclus dans les données de concaténation supplémentaires envoyées au ControlNet. @@ -22,8 +22,8 @@ Le nœud ControlNetInpaintingAliMamaApply applique un conditionnement ControlNet | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `positive` | Le conditionnement positif modifié avec le ControlNet appliqué pour l'inpainting | CONDITIONING | -| `negative` | Le conditionnement négatif modifié avec le ControlNet appliqué pour l'inpainting | CONDITIONING | +| `positive` | Le conditionnement positif modifié avec ControlNet appliqué pour l'inpainting | CONDITIONING | +| `negative` | Le conditionnement négatif modifié avec ControlNet appliqué pour l'inpainting | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ja.md index 4809ae2ed..23dd13c79 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ja.md @@ -1,29 +1,29 @@ # ControlNetインペインティングAliMamaを適用 -ControlNetInpaintingAliMamaApply ノードは、ポジティブおよびネガティブな conditioning をコントロール画像とマスクと組み合わせることで、インペインティングタスク用の ControlNet conditioning を適用します。入力画像とマスクを処理して、生成プロセスを導く修正済みの conditioning を作成し、画像のどの領域をインペイントするかを正確に制御できます。このノードは、生成プロセスのさまざまな段階で ControlNet の影響を微調整するための強度調整とタイミング制御をサポートしています。 +ControlNetInpaintingAliMamaApply ノードは、インペインティングタスクのために、ポジティブコンディショニングとネガティブコンディショニングをコントロール画像およびマスクと組み合わせることで、ControlNet コンディショニングを適用します。入力画像とマスクを処理して、生成プロセスを導く修正されたコンディショニングを作成し、画像のどの領域をインペイントするかを制御できるようにします。このノードは、強度調整とタイミング制御をサポートし、生成プロセスの異なる段階で ControlNet の影響を微調整します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | 生成を望ましいコンテンツへ導くポジティブな conditioning | CONDITIONING | はい | - | -| `ネガティブ` | 生成を望ましくないコンテンツから遠ざけるネガティブな conditioning | CONDITIONING | はい | - | -| `コントロールネット` | 生成に対する追加の制御を提供する ControlNet モデル | CONTROL_NET | はい | - | -| `vae` | 画像のエンコードとデコードに使用される VAE（変分オートエンコーダー） | VAE | はい | - | +| `ポジティブ` | 生成を望ましい内容に導くポジティブコンディショニング | CONDITIONING | はい | - | +| `ネガティブ` | 生成を望ましくない内容から遠ざけるネガティブコンディショニング | CONDITIONING | はい | - | +| `コントロールネット` | 生成に対して追加の制御を提供する ControlNet モデル | CONTROL_NET | はい | - | +| `vae` | 画像のエンコードとデコードに使用される VAE（変分オートエンコーダ） | VAE | はい | - | | `画像` | ControlNet の制御ガイダンスとして機能する入力画像 | IMAGE | はい | - | | `マスク` | 画像のどの領域をインペイントするかを定義するマスク | MASK | はい | - | -| `強度` | ControlNet 効果の強さ（デフォルト: 1.0、ステップ: 0.01） | FLOAT | はい | 0.0〜10.0 | -| `開始パーセント` | 詳細パラメータ。生成中に ControlNet の影響が始まる開始点（パーセンテージ）（デフォルト: 0.0、ステップ: 0.001） | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 | -| `終了パーセント` | 詳細パラメータ。生成中に ControlNet の影響が終了する終了点（パーセンテージ）（デフォルト: 1.0、ステップ: 0.001） | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 | +| `強度` | ControlNet 効果の強度（デフォルト: 1.0、ステップ: 0.01） | FLOAT | はい | 0.0 〜 10.0 | +| `開始パーセント` | 詳細パラメータ。生成中に ControlNet の影響が始まる開始点（パーセンテージ）（デフォルト: 0.0、ステップ: 0.001） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 | +| `終了パーセント` | 詳細パラメータ。生成中に ControlNet の影響が停止する終了点（パーセンテージ）（デフォルト: 1.0、ステップ: 0.001） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 | -**注記:** ControlNet で `concat_mask` が有効な場合、マスクは反転されて処理前に画像に適用され、反転されたマスクは ControlNet に送信される追加の連結データに含まれます。 +**注:** ControlNet で `concat_mask` が有効になっている場合、マスクは反転されて処理前に画像に適用され、反転されたマスクは ControlNet に送信される追加の連結データに含まれます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | インペインティング用に ControlNet が適用された修正済みポジティブ conditioning | CONDITIONING | -| `ネガティブ` | インペインティング用に ControlNet が適用された修正済みネガティブ conditioning | CONDITIONING | +| `positive` | インペインティング用に ControlNet が適用された、修正済みのポジティブコンディショニング | CONDITIONING | +| `negative` | インペインティング用に ControlNet が適用された、修正済みのネガティブコンディショニング | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ko.md index 0b6613912..40f9eb261 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ko.md @@ -1,29 +1,29 @@ # 컨트롤넷 인페인팅 AliMama 적용 -ControlNetInpaintingAliMamaApply 노드는 포지티브 컨디셔닝과 네거티브 컨디셔닝을 제어 이미지 및 마스크와 결합하여 인페인팅 작업을 위한 ControlNet 컨디셔닝을 적용합니다. 입력 이미지와 마스크를 처리하여 생성 과정을 안내하는 수정된 컨디셔닝을 생성하며, 이미지에서 인페인팅할 영역을 정밀하게 제어할 수 있습니다. 이 노드는 강도 조정 및 타이밍 제어를 지원하여 생성 과정의 여러 단계에서 ControlNet의 영향을 미세하게 조정할 수 있습니다. +ControlNetInpaintingAliMamaApply 노드는 긍정 및 부정 컨디셔닝을 제어 이미지 및 마스크와 결합하여 인페인팅 작업을 위한 ControlNet 컨디셔닝을 적용합니다. 입력 이미지와 마스크를 처리하여 생성 과정을 안내하는 수정된 컨디셔닝을 생성하며, 이미지의 어느 영역을 인페인팅할지 제어할 수 있도록 합니다. 이 노드는 강도 조정 및 타이밍 제어를 지원하여 생성 과정의 여러 단계에서 ControlNet의 영향을 미세 조정할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | 원하는 콘텐츠를 향해 생성 과정을 안내하는 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | -| `부정 조건` | 원하지 않는 콘텐츠에서 생성 과정을 멀어지게 하는 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | -| `컨트롤넷` | 생성 과정에 추가 제어를 제공하는 ControlNet 모델입니다. | CONTROL_NET | 예 | - | -| `vae` | 이미지 인코딩 및 디코딩에 사용되는 VAE(변분 오토인코더)입니다. | VAE | 예 | - | -| `이미지` | ControlNet에 제어 안내를 제공하는 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `마스크` | 이미지에서 인페인팅할 영역을 정의하는 마스크입니다. | MASK | 예 | - | -| `강도` | ControlNet 효과의 강도입니다 (기본값: 1.0, 단계: 0.01). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 10.0 | -| `시작 퍼센트` | 고급 매개변수. 생성 중 ControlNet 영향이 시작되는 시점(백분율)입니다 (기본값: 0.0, 단계: 0.001). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `종료 퍼센트` | 고급 매개변수. 생성 중 ControlNet 영향이 중지되는 시점(백분율)입니다 (기본값: 1.0, 단계: 0.001). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | - -**참고:** ControlNet에서 `concat_mask`가 활성화된 경우, 마스크가 반전되어 처리 전에 이미지에 적용되며, 반전된 마스크는 ControlNet으로 전송되는 추가 연결(concatenation) 데이터에 포함됩니다. +| `긍정 조건` | 생성 과정을 원하는 콘텐츠로 유도하는 긍정 컨디셔닝입니다 | CONDITIONING | 예 | - | +| `부정 조건` | 생성 과정을 원하지 않는 콘텐츠에서 멀어지게 하는 부정 컨디셔닝입니다 | CONDITIONING | 예 | - | +| `컨트롤넷` | 생성에 추가적인 제어를 제공하는 ControlNet 모델입니다 | CONTROL_NET | 예 | - | +| `vae` | 이미지 인코딩 및 디코딩에 사용되는 VAE(변분 오토인코더)입니다 | VAE | 예 | - | +| `이미지` | ControlNet의 제어 안내로 사용되는 입력 이미지입니다 | IMAGE | 예 | - | +| `마스크` | 이미지에서 인페인팅할 영역을 정의하는 마스크입니다 | MASK | 예 | - | +| `강도` | ControlNet 효과의 강도입니다(기본값: 1.0, 단계: 0.01) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 10.0 | +| `시작 퍼센트` | 고급 매개변수. 생성 중 ControlNet 영향이 시작되는 시점(백분율)입니다(기본값: 0.0, 단계: 0.001) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `종료 퍼센트` | 고급 매개변수. 생성 중 ControlNet 영향이 중지되는 시점(백분율)입니다(기본값: 1.0, 단계: 0.001) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | + +**참고:** ControlNet에 `concat_mask`가 활성화된 경우, 마스크가 반전되어 처리 전에 이미지에 적용되며, 반전된 마스크는 ControlNet으로 전송되는 추가 연결 데이터에 포함됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | 인페인팅을 위해 ControlNet이 적용된 수정된 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | -| `부정 조건` | 인페인팅을 위해 ControlNet이 적용된 수정된 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `positive` | 인페인팅을 위해 ControlNet이 적용된 수정된 긍정 컨디셔닝입니다 | CONDITIONING | +| `negative` | 인페인팅을 위해 ControlNet이 적용된 수정된 부정 컨디셔닝입니다 | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/pt-BR.md index cefcb12fc..95e7d7573 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/pt-BR.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Aplicar ControlNetInpaintingAliMama -O nó ControlNetInpaintingAliMamaApply aplica condicionamento do ControlNet para tarefas de inpainting ao combinar o condicionamento positivo e negativo com uma imagem de controle e uma máscara. Ele processa a imagem e a máscara de entrada para criar um condicionamento modificado que orienta o processo de geração, permitindo controle preciso sobre quais áreas da imagem passarão por inpainting. O nó suporta ajuste de força e controles de tempo para ajustar finamente a influência do ControlNet durante diferentes estágios do processo de geração. +O nó ControlNetInpaintingAliMamaApply aplica o condicionamento ControlNet para tarefas de inpainting, combinando condicionamentos positivo e negativo com uma imagem de controle e uma máscara. Ele processa a imagem de entrada e a máscara para criar condicionamentos modificados que orientam o processo de geração, permitindo controlar quais áreas da imagem passam pelo inpainting. O nó oferece ajuste de força e controles de temporização para ajustar finamente a influência do ControlNet durante diferentes estágios do processo de geração. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | O condicionamento positivo que orienta a geração em direção ao conteúdo desejado | CONDITIONING | Sim | - | -| `negativo` | O condicionamento negativo que afasta a geração de conteúdo indesejado | CONDITIONING | Sim | - | +| `positive` | O condicionamento positivo que orienta a geração em direção ao conteúdo desejado | CONDITIONING | Sim | - | +| `negative` | O condicionamento negativo que orienta a geração para longe do conteúdo indesejado | CONDITIONING | Sim | - | | `control_net` | O modelo ControlNet que fornece controle adicional sobre a geração | CONTROL_NET | Sim | - | -| `vae` | O VAE (Autoencoder Variacional) usado para codificar e decodificar imagens | VAE | Sim | - | -| `imagem` | A imagem de entrada que serve como orientação de controle para o ControlNet | IMAGE | Sim | - | -| `mask` | A máscara que define quais áreas da imagem devem passar por inpainting | MASK | Sim | - | -| `força` | A força do efeito do ControlNet (padrão: 1.0, passo: 0.01) | FLOAT | Sim | 0.0 a 10.0 | -| `percentual_inicial` | Parâmetro avançado. O ponto inicial (em porcentagem) em que a influência do ControlNet começa durante a geração (padrão: 0.0, passo: 0.001) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -| `percentual_final` | Parâmetro avançado. O ponto final (em porcentagem) em que a influência do ControlNet cessa durante a geração (padrão: 1.0, passo: 0.001) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `vae` | O VAE (Variational Autoencoder) usado para codificar e decodificar imagens | VAE | Sim | - | +| `image` | A imagem de entrada que serve como orientação de controle para o ControlNet | IMAGE | Sim | - | +| `mask` | A máscara que define quais áreas da imagem devem passar pelo inpainting | MASK | Sim | - | +| `strength` | A força do efeito do ControlNet (padrão: 1.0, passo: 0.01) | FLOAT | Sim | 0.0 a 10.0 | +| `start_percent` | Parâmetro avançado. O ponto inicial (em porcentagem) de quando a influência do ControlNet começa durante a geração (padrão: 0.0, passo: 0.001) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `end_percent` | Parâmetro avançado. O ponto final (em porcentagem) de quando a influência do ControlNet termina durante a geração (padrão: 1.0, passo: 0.001) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -**Nota:** Quando o ControlNet está com `concat_mask` habilitado, a máscara é invertida e aplicada à imagem antes do processamento, e a máscara invertida é incluída nos dados extras de concatenação enviados ao ControlNet. +**Nota:** Quando o ControlNet tem `concat_mask` habilitado, a máscara é invertida e aplicada à imagem antes do processamento, e a máscara invertida é incluída nos dados de concatenação extra enviados ao ControlNet. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `positivo` | O condicionamento positivo modificado com o ControlNet aplicado para inpainting | CONDITIONING | -| `negativo` | O condicionamento negativo modificado com o ControlNet aplicado para inpainting | CONDITIONING | +| `positive` | O condicionamento positivo modificado com ControlNet aplicado para inpainting | CONDITIONING | +| `negative` | O condicionamento negativo modificado com ControlNet aplicado para inpainting | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ru.md index a8fb803cb..9743b62c9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ru.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Применить ControlNet для инпейнтинга AliMama -Узел ControlNetInpaintingAliMamaApply применяет кондиционирование ControlNet для задач инпейнтинга, объединяя положительное и отрицательное кондиционирование с управляющим изображением и маской. Он обрабатывает входное изображение и маску для создания модифицированного кондиционирования, которое направляет процесс генерации, позволяя точно контролировать, какие области изображения будут подвергнуты инпейнтингу. Узел поддерживает регулировку силы и управление временем для точной настройки влияния ControlNet на разных этапах процесса генерации. +Узел ControlNetInpaintingAliMamaApply применяет кондиционирование ControlNet для задач инпейнтинга, комбинируя позитивное и негативное кондиционирование с управляющим изображением и маской. Он обрабатывает входное изображение и маску, чтобы создать изменённое кондиционирование, направляющее процесс генерации, позволяя контролировать, какие области изображения будут заполнены. Узел поддерживает регулировку силы и управление временными параметрами для тонкой настройки влияния ControlNet на разных этапах процесса генерации. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `положительный` | Положительное кондиционирование, которое направляет генерацию к желаемому содержимому | CONDITIONING | Да | - | -| `отрицательный` | Отрицательное кондиционирование, которое направляет генерацию от нежелательного содержимого | CONDITIONING | Да | - | -| `control_net` | Модель ControlNet, которая обеспечивает дополнительный контроль над генерацией | CONTROL_NET | Да | - | -| `vae` | VAE (вариационный автокодировщик), используемый для кодирования и декодирования изображений | VAE | Да | - | -| `изображение` | Входное изображение, которое служит управляющим ориентиром для ControlNet | IMAGE | Да | - | -| `маска` | Маска, которая определяет, какие области изображения должны быть подвергнуты инпейнтингу | MASK | Да | - | +| `положительный` | Позитивное кондиционирование, которое направляет генерацию к желаемому содержимому | CONDITIONING | Да | - | +| `отрицательный` | Негативное кондиционирование, которое направляет генерацию в сторону от нежелательного содержимого | CONDITIONING | Да | - | +| `control_net` | Модель ControlNet, обеспечивающая дополнительный контроль над генерацией | CONTROL_NET | Да | - | +| `vae` | VAE (вариационный автоэнкодер), используемый для кодирования и декодирования изображений | VAE | Да | - | +| `изображение` | Входное изображение, служащее управляющим ориентиром для ControlNet | IMAGE | Да | - | +| `маска` | Маска, определяющая, какие области изображения должны быть подвергнуты инпейнтингу | MASK | Да | - | | `сила` | Сила эффекта ControlNet (по умолчанию: 1.0, шаг: 0.01) | FLOAT | Да | 0.0 до 10.0 | -| `процент_начала` | Дополнительный параметр. Начальная точка (в процентах), с которой влияние ControlNet начинается во время генерации (по умолчанию: 0.0, шаг: 0.001) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | -| `процент_конца` | Дополнительный параметр. Конечная точка (в процентах), на которой влияние ControlNet прекращается во время генерации (по умолчанию: 1.0, шаг: 0.001) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | +| `процент_начала` | Расширенный параметр. Начальная точка (в процентах), в которой влияние ControlNet начинается во время генерации (по умолчанию: 0.0, шаг: 0.001) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | +| `процент_конца` | Расширенный параметр. Конечная точка (в процентах), в которой влияние ControlNet прекращается во время генерации (по умолчанию: 1.0, шаг: 0.001) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | -**Примечание:** Если в ControlNet включен параметр `concat_mask`, маска инвертируется и применяется к изображению перед обработкой, а инвертированная маска включается в дополнительные данные конкатенации, отправляемые в ControlNet. +**Примечание:** Когда в ControlNet включён `concat_mask`, маска инвертируется и применяется к изображению перед обработкой, а инвертированная маска включается в дополнительные данные конкатенации, отправляемые в ControlNet. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `положительный` | Модифицированное положительное кондиционирование с примененным ControlNet для инпейнтинга | CONDITIONING | -| `отрицательный` | Модифицированное отрицательное кондиционирование с примененным ControlNet для инпейнтинга | CONDITIONING | +| `positive` | Изменённое позитивное кондиционирование с применённым ControlNet для инпейнтинга | CONDITIONING | +| `negative` | Изменённое негативное кондиционирование с применённым ControlNet для инпейнтинга | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/tr.md index 361b6c5de..f6f6d233f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/tr.md @@ -1,29 +1,29 @@ # ControlNetInpaintingAliMamaUygula -ControlNetInpaintingAliMamaApply düğümü, pozitif ve negatif koşullandırmayı bir kontrol görüntüsü ve maskesiyle birleştirerek inpainting görevleri için ControlNet koşullandırması uygular. Girdi görüntüsünü ve maskesini işleyerek üretim sürecini yönlendiren değiştirilmiş koşullandırma oluşturur ve görüntünün hangi alanlarına inpainting uygulanacağı üzerinde hassas kontrol sağlar. Düğüm, üretim sürecinin farklı aşamalarında ControlNet'in etkisini ince ayarlamak için güç ayarı ve zamanlama kontrollerini destekler. +ControlNetInpaintingAliMamaApply düğümü, pozitif ve negatif koşullandırmayı bir kontrol görüntüsü ve maskeyle birleştirerek inpainting görevleri için ControlNet koşullandırması uygular. Üretim sürecine yön vermek için giriş görüntüsünü ve maskeyi işleyerek, görüntünün hangi alanlarının inpaint edileceği üzerinde kontrol sağlayan değiştirilmiş koşullandırma oluşturur. Düğüm, üretim sürecinin farklı aşamalarında ControlNet'in etkisini ince ayarlamak için güç ayarı ve zamanlama kontrollerini destekler. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Üretimi istenen içeriğe yönlendiren pozitif koşullandırma | CONDITIONING | Evet | - | -| `negatif` | Üretimi istenmeyen içerikten uzaklaştıran negatif koşullandırma | CONDITIONING | Evet | - | -| `kontrol_ağı` | Üretim üzerinde ek kontrol sağlayan ControlNet modeli | CONTROL_NET | Evet | - | -| `vae` | Görüntüleri kodlamak ve kodunu çözmek için kullanılan VAE (Varyasyonel Otomatik Kodlayıcı) | VAE | Evet | - | -| `görüntü` | ControlNet için kontrol rehberliği görevi gören girdi görüntüsü | IMAGE | Evet | - | -| `maske` | Görüntünün hangi alanlarına inpainting uygulanacağını tanımlayan maske | MASK | Evet | - | -| `güç` | ControlNet efektinin gücü (varsayılan: 1.0, adım: 0.01) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 10.0 | -| `başlangıç_yüzdesi` | Gelişmiş parametre. ControlNet etkisinin üretim sırasında başladığı nokta (yüzde olarak) (varsayılan: 0.0, adım: 0.001) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 | -| `bitiş_yüzdesi` | Gelişmiş parametre. ControlNet etkisinin üretim sırasında durduğu nokta (yüzde olarak) (varsayılan: 1.0, adım: 0.001) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 | - -**Not:** ControlNet'te `concat_mask` etkinleştirildiğinde, maske ters çevrilir ve işlemeden önce görüntüye uygulanır; ayrıca ters çevrilmiş maske, ControlNet'e gönderilen ek birleştirme verilerine dahil edilir. +| `positive` | Üretimi istenen içeriğe yönlendiren pozitif koşullandırma | CONDITIONING | Evet | - | +| `negative` | Üretimi istenmeyen içerikten uzaklaştıran negatif koşullandırma | CONDITIONING | Evet | - | +| `control_net` | Üretim üzerinde ek kontrol sağlayan ControlNet modeli | CONTROL_NET | Evet | - | +| `vae` | Görüntüleri kodlamak ve kodunu çözmek için kullanılan VAE (Variational Autoencoder) | VAE | Evet | - | +| `image` | ControlNet için kontrol rehberi olarak hizmet eden giriş görüntüsü | IMAGE | Evet | - | +| `mask` | Görüntünün hangi alanlarının inpaint edileceğini tanımlayan maske | MASK | Evet | - | +| `strength` | ControlNet etkisinin gücü (varsayılan: 1.0, adım: 0.01) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 10.0 | +| `start_percent` | Gelişmiş parametre. Üretim sırasında ControlNet etkisinin başladığı anın başlangıç noktası (yüzde olarak) (varsayılan: 0.0, adım: 0.001) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 | +| `end_percent` | Gelişmiş parametre. Üretim sırasında ControlNet etkisinin durduğu anın bitiş noktası (yüzde olarak) (varsayılan: 1.0, adım: 0.001) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 | + +**Not:** ControlNet'te `concat_mask` etkinleştirildiğinde, maske ters çevrilir ve işleme öncesinde görüntüye uygulanır; ters çevrilmiş maske, ControlNet'e gönderilen ek birleştirme verisine dahil edilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Inpainting için ControlNet uygulanmış değiştirilmiş pozitif koşullandırma | CONDITIONING | -| `negatif` | Inpainting için ControlNet uygulanmış değiştirilmiş negatif koşullandırma | CONDITIONING | +| `positive` | Inpainting için ControlNet uygulanmış değiştirilmiş pozitif koşullandırma | CONDITIONING | +| `negative` | Inpainting için ControlNet uygulanmış değiştirilmiş negatif koşullandırma | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh-TW.md index c299c6134..4a32e602d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh-TW.md @@ -1,29 +1,29 @@ # 套用 ControlNet 修補（AliMama） -ControlNetInpaintingAliMamaApply 節點透過將正條件與負條件結合控制影像與遮罩，套用 ControlNet 條件控制來執行修補（inpainting）任務。它會處理輸入影像與遮罩，以建立修改後的條件控制，進而引導生成過程，讓您能精確控制影像中要修補的區域。此節點支援強度調整與時間控制，可在生成過程的不同階段微調 ControlNet 的影響力。 +ControlNetInpaintingAliMamaApply 節點會透過將正向與負向條件與控制影像及遮罩結合，為影像修補任務套用 ControlNet 條件。它會處理輸入影像與遮罩，建立修改後的條件來引導生成過程，讓你可以控制影像中哪些區域要被修補。此節點支援強度調整與時間控制，以便在生成過程的不同階段微調 ControlNet 的影響力。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `正向` | 引導生成朝向期望內容的正條件 | CONDITIONING | 是 | - | -| `負向` | 引導生成遠離不希望內容的負條件 | CONDITIONING | 是 | - | -| `control_net` | 提供額外生成控制的 ControlNet 模型 | CONTROL_NET | 是 | - | +| `正向` | 引導生成朝向往目標內容的正向條件 | CONDITIONING | 是 | - | +| `負向` | 引導生成遠離不想要內容的負向條件 | CONDITIONING | 是 | - | +| `control_net` | 對生成提供額外控制的 ControlNet 模型 | CONTROL_NET | 是 | - | | `vae` | 用於編碼與解碼影像的 VAE（變分自編碼器） | VAE | 是 | - | -| `影像` | 作為 ControlNet 控制引導的輸入影像 | IMAGE | 是 | - | -| `遮罩` | 定義影像中應進行修補區域的遮罩 | MASK | 是 | - | -| `強度` | ControlNet 效果的強度（預設值：1.0，步進：0.01） | FLOAT | 是 | 0.0 至 10.0 | -| `起始百分比` | 進階參數。ControlNet 影響在生成過程中開始作用的起點（以百分比表示）（預設值：0.0，步進：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `結束百分比` | 進階參數。ControlNet 影響在生成過程中停止作用的終點（以百分比表示）（預設值：1.0，步進：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `影像` | 作為 ControlNet 控制指引的輸入影像 | IMAGE | 是 | - | +| `遮罩` | 定義影像中哪些區域應該進行修補的遮罩 | MASK | 是 | - | +| `強度` | ControlNet 效果的強度（預設：1.0，步長：0.01） | FLOAT | 是 | 0.0 至 10.0 | +| `起始百分比` | 進階參數。ControlNet 影響在生成過程中開始的時間點（以百分比表示）（預設：0.0，步長：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `結束百分比` | 進階參數。ControlNet 影響在生成過程中結束的時間點（以百分比表示）（預設：1.0，步長：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -**注意事項：** 當 ControlNet 啟用 `concat_mask` 時，遮罩會在處理前先被反轉並套用到影像上，且反轉後的遮罩會被包含在傳送至 ControlNet 的額外串接資料中。 +**注意：** 當 ControlNet 啟用 `concat_mask` 時，遮罩會在處理前被反轉並套用到影像，且反轉後的遮罩會包含在傳送給 ControlNet 的額外串接資料中。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 套用 ControlNet 後、用於修補的修改後正條件 | CONDITIONING | -| `負向` | 套用 ControlNet 後、用於修補的修改後負條件 | CONDITIONING | +| `positive` | 已套用 ControlNet 以進行修補的修改後正向條件 | CONDITIONING | +| `negative` | 已套用 ControlNet 以進行修補的修改後負向條件 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh.md index 7a6f23fa5..284e10b3c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh.md @@ -1,27 +1,29 @@ # 应用ControlNet（阿里妈妈局部重绘） -ControlNetInpaintingAliMamaApply 节点通过将正向和负向 conditioning 与控制图像和遮罩相结合，为修复（inpainting）任务应用 ControlNet conditioning。它处理输入图像和遮罩，生成修改后的 conditioning，以引导生成过程，从而精确控制图像中哪些区域被修复。该节点支持强度调整和时间控制，可在生成过程的不同阶段微调 ControlNet 的影响。 +ControlNetInpaintingAliMamaApply 节点通过将正向和负向条件与控制图像和遮罩相结合，为图像修复任务应用 ControlNet 条件。它处理输入图像和遮罩以创建修改后的条件，从而引导生成过程，允许控制图像中哪些区域被修复。该节点支持强度调整和时间控制，以微调 ControlNet 在生成过程不同阶段的影响。 ## 输入 + | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `正面条件` | 用于引导生成朝向期望内容的正向 conditioning | CONDITIONING | 是 | - | -| `负面条件` | 用于引导生成远离不需要内容的负向 conditioning | CONDITIONING | 是 | - | -| `ControlNet` | 用于为生成过程提供额外控制的 ControlNet 模型 | CONTROL_NET | 是 | - | +| `正面条件` | 正向条件，引导生成过程趋向所需内容 | CONDITIONING | 是 | - | +| `负面条件` | 负向条件，引导生成过程远离不想要的内容 | CONDITIONING | 是 | - | +| `ControlNet` | 提供对生成额外控制的 ControlNet 模型 | CONTROL_NET | 是 | - | | `vae` | 用于编码和解码图像的 VAE（变分自编码器） | VAE | 是 | - | | `图像` | 用作 ControlNet 控制引导的输入图像 | IMAGE | 是 | - | -| `遮罩` | 定义图像中应予修复区域的遮罩 | MASK | 是 | - | +| `遮罩` | 定义图像中哪些区域应被修复的遮罩 | MASK | 是 | - | | `强度` | ControlNet 效果的强度（默认值：1.0，步长：0.01） | FLOAT | 是 | 0.0 到 10.0 | -| `开始百分比` | 高级参数。ControlNet 影响在生成过程中开始作用的起始点（以百分比表示）（默认值：0.0，步长：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -| `结束百分比` | 高级参数。ControlNet 影响在生成过程中停止作用的终止点（以百分比表示）（默认值：1.0，步长：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `开始百分比` | 高级参数。生成过程中 ControlNet 影响开始的时间点（以百分比表示）（默认值：0.0，步长：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `结束百分比` | 高级参数。生成过程中 ControlNet 影响结束的时间点（以百分比表示）（默认值：1.0，步长：0.001） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -**注意：** 当 ControlNet 启用了 `concat_mask` 时，遮罩会被反转并应用到图像上后再进行处理，同时反转后的遮罩也会包含在发送给 ControlNet 的额外拼接数据中。 +**注意：** 当 ControlNet 启用 `concat_mask` 时，遮罩会在处理前被反转并应用到图像上，而反转后的遮罩会包含在发送给 ControlNet 的额外拼接数据中。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `正面条件` | 应用 ControlNet 后用于修复的修改后正向 conditioning | CONDITIONING | -| `负面条件` | 应用 ControlNet 后用于修复的修改后负向 conditioning | CONDITIONING | +| `positive` | 应用了 ControlNet 进行图像修复后的修改版正向条件 | CONDITIONING | +| `negative` | 应用了 ControlNet 进行图像修复后的修改版负向条件 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetInpaintingAliMamaApply/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ar.md index d0309eb01..4d837e316 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ar.md @@ -1,27 +1,26 @@ # CosmosPredict2ImageToVideoLatent -CosmosPredict2ImageToVideoLatent تنشئ تمثيلات كامنة (latent) للفيديو من الصور بهدف توليد الفيديو. يمكنها توليد فيديو كامن فارغ أو دمج صورتي البداية والنهاية لإنشاء تسلسلات فيديو بأبعاد ومدة محددة. تتعامل العقدة مع ترميز الصور إلى تنسيق الفضاء الكامن المناسب لمعالجة الفيديو. +ينشئ متجهات كامنة للفيديو من أجل سير عمل تحويل الصورة إلى فيديو Cosmos Predict2. يمكن للعقدة إنتاج متجه كامن فارغ للفيديو بحجم وطول محددين، أو إدراج صور البداية و/أو النهاية المُرمّزة في التسلسل بحيث تُحفظ هذه الإطارات أثناء التوليد. يتم تغيير حجم أي صورة مُقدّمة إلى `width` و`height` المطلوبين وترميزها باستخدام VAE المقدَّم قبل وضعها في بداية و/أو نهاية تسلسل المتجهات الكامنة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز الصور إلى الفضاء الكامن | VAE | نعم | - | -| `width` | عرض فيديو الإخراج بالبكسل (الافتراضي: 848، يجب أن يقبل القسمة على 16) | INT | نعم | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `الارتفاع` | ارتفاع فيديو الإخراج بالبكسل (الافتراضي: 480، يجب أن يقبل القسمة على 16) | INT | نعم | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `الطول` | عدد الإطارات في تسلسل الفيديو (الافتراضي: 93، الخطوة: 4) | INT | نعم | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `حجم الدُفعة` | عدد تسلسلات الفيديو المراد توليدها (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | -| `صورة البداية` | صورة البداية الاختيارية لتسلسل الفيديو | IMAGE | لا | - | -| `صورة النهاية` | صورة النهاية الاختيارية لتسلسل الفيديو | IMAGE | لا | - | +| `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز صورتي البداية والنهاية إلى الفضاء الكامن | VAE | نعم | - | +| `width` | عرض الفيديو الناتج بالبكسل (الافتراضي: 848، يجب أن يكون من مضاعفات 16) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع الفيديو الناتج بالبكسل (الافتراضي: 480، يجب أن يكون من مضاعفات 16) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | +| `length` | عدد الإطارات في تسلسل الفيديو (الافتراضي: 93) | INT | نعم | 1 إلى MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | عدد تسلسلات الفيديو المراد توليدها (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | +| `start_image` | صورة بداية اختيارية لتسلسل الفيديو | IMAGE | لا | - | +| `end_image` | صورة نهاية اختيارية لتسلسل الفيديو | IMAGE | لا | - | -**ملاحظة:** عندما لا يتم توفير `start_image` أو `end_image`، تقوم العقدة بتوليد فيديو كامن فارغ. عندما يتم توفير صورة واحدة أو كلتيهما، يتم تغيير حجمها إلى `width` و`height`، وترميزها إلى الفضاء الكامن، ووضعها في بداية و/أو نهاية تسلسل الفيديو، مع تحديد المناطق المقابلة في قناع الضوضاء (noise mask) بحيث يتم الحفاظ عليها أثناء التوليد. يتم تكرار الكامن والقناع الناتجين بعدد مرات `batch_size`. +**ملاحظة:** عندما لا يتم تقديم `start_image` ولا `end_image`، تُرجع العقدة ببساطة متجهًا كامنًا فارغًا بالحجم والطول المطلوبين. وعند تقديم صورة واحدة أو كلتا الصورتين، يتم تغيير حجمهما إلى `width` و`height`، وترميزهما باستخدام `vae`، ثم وضعهما في بداية و/أو نهاية تسلسل المتجهات الكامنة. يتم تمييز المناطق المقابلة في قناع الضوضاء بحيث تُحفظ أثناء التوليد. يتم تحويل المتجهات الكامنة المُرمّزة باستخدام تنسيق الكامن Wan 2.1، ويُكرَّر المتجه الكامن والقناع الناتجان `batch_size` مرة. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `samples` | تمثيل الفيديو الكامن المُولَّد الذي يحتوي على تسلسل الفيديو المُرمَّز | LATENT | -| `noise_mask` | قناع يوضح أجزاء الكامن التي يجب الحفاظ عليها أثناء التوليد. يُوجَد فقط عند توفير واحد على الأقل من `start_image` أو `end_image`. | LATENT | +| `LATENT` | المتجه الكامن للفيديو المُولَّد، ويحتوي على `samples` (تسلسل المتجهات الكامنة للفيديو)، وعند تقديم واحدة على الأقل من `start_image` أو `end_image`، على `noise_mask` يحدد الإطارات التي يجب الحفاظ عليها أثناء التوليد | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/es.md index c7608a393..2966241b8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/es.md @@ -1,27 +1,26 @@ # CosmosPredict2ImageToVideoLatent -CosmosPredict2ImageToVideoLatent crea representaciones latentes de video a partir de imágenes para la generación de video. Puede generar un latente de video en blanco o incorporar imágenes de inicio y fin para crear secuencias de video con dimensiones y duración específicas. El nodo se encarga de codificar las imágenes en el formato de espacio latente adecuado para el procesamiento de video. +Crea latentes de video para el flujo de trabajo de imagen a video de Cosmos Predict2. El nodo puede producir un latente de video vacío de un tamaño y una longitud dados, o insertar imágenes inicial y/o final codificadas en la secuencia para que esos fotogramas se conserven durante la generación. Cualquier imagen proporcionada se redimensiona al `width` y `height` solicitados y se codifica con el VAE proporcionado antes de colocarse al principio y/o al final de la secuencia latente. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | El modelo VAE utilizado para codificar imágenes en el espacio latente | VAE | Sí | - | -| `ancho` | El ancho del video de salida en píxeles (predeterminado: 848, debe ser divisible por 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `alto` | La altura del video de salida en píxeles (predeterminado: 480, debe ser divisible por 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `longitud` | El número de fotogramas en la secuencia de video (predeterminado: 93, paso: 4) | INT | Sí | 1 a MAX_RESOLUTION | -| `tamaño_del_lote` | El número de secuencias de video a generar (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | -| `imagen_inicial` | Imagen inicial opcional para la secuencia de video | IMAGE | No | - | -| `imagen_final` | Imagen final opcional para la secuencia de video | IMAGE | No | - | +| `vae` | El modelo VAE utilizado para codificar las imágenes inicial y final en el espacio latente | VAE | Sí | - | +| `width` | Ancho del video de salida en píxeles (predeterminado: 848, debe ser múltiplo de 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | Altura del video de salida en píxeles (predeterminado: 480, debe ser múltiplo de 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `length` | Número de fotogramas en la secuencia de video (predeterminado: 93) | INT | Sí | 1 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Número de secuencias de video a generar (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | +| `start_image` | Imagen inicial opcional para la secuencia de video | IMAGE | No | - | +| `end_image` | Imagen final opcional para la secuencia de video | IMAGE | No | - | -**Nota:** Cuando no se proporcionan ni `start_image` ni `end_image`, el nodo genera un latente de video en blanco. Cuando se proporciona una o ambas imágenes, se redimensionan a `width` y `height`, se codifican en el espacio latente y se colocan al inicio y/o al final de la secuencia de video, marcando las regiones correspondientes en la máscara de ruido para que se conserven durante la generación. El latente y la máscara resultantes se repiten `batch_size` veces. +**Nota:** Cuando no se proporciona ni `start_image` ni `end_image`, el nodo simplemente devuelve un latente vacío del tamaño y la longitud solicitados. Cuando se proporciona una o ambas imágenes, se redimensionan a `width` y `height`, se codifican con el `vae` y se colocan al principio y/o al final de la secuencia latente. Las regiones correspondientes se marcan en la máscara de ruido para que se conserven durante la generación. Los latentes codificados se convierten con el formato latente de Wan 2.1, y el latente y la máscara resultantes se repiten `batch_size` veces. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `samples` | La representación latente de video generada que contiene la secuencia de video codificada | LATENT | -| `noise_mask` | Una máscara que indica qué partes del latente deben conservarse durante la generación. Solo está presente cuando se proporciona al menos una de `start_image` o `end_image`. | LATENT | +| `LATENT` | El latente de video generado que contiene `samples` (la secuencia de latentes de video) y, cuando se proporciona al menos uno de `start_image` o `end_image`, una `noise_mask` que marca los fotogramas que deben conservarse durante la generación | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fa.md index e6c28bd0c..758fe5752 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fa.md @@ -1,27 +1,26 @@ # CosmosPredict2ImageToVideoLatent -CosmosPredict2ImageToVideoLatent بازنمایی‌های ویدیوی نهفته را از تصاویر برای تولید ویدیو ایجاد می‌کند. این گره می‌تواند یک ویدیوی نهفته خالی تولید کند یا تصاویر شروع و پایان را برای ساخت توالی‌های ویدیویی با ابعاد و مدت زمان مشخص وارد کند. این گره رمزگذاری تصاویر را به قالب فضای نهفته مناسب برای پردازش ویدیو انجام می‌دهد. +لاتنت‌های ویدئویی برای گردش‌کار تصویر به ویدئوی Cosmos Predict2 ایجاد می‌کند. این گره می‌تواند یک لاتنت ویدئویی خالی با اندازه و طول مشخص تولید کند، یا تصاویر شروع و/یا پایان کدگذاری‌شده را در توالی درج کند تا آن فریم‌ها در حین تولید حفظ شوند. هر تصویر ارائه‌شده به `width` و `height` درخواستی تغییر اندازه می‌یابد و پیش از آنکه در ابتدا و/یا انتهای توالی لاتنت قرار گیرد، با VAE ارائه‌شده کدگذاری می‌شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری تصاویر به فضای نهفته | VAE | بله | - | -| `عرض` | عرض ویدیوی خروجی به پیکسل (پیش‌فرض: ۸۴۸، باید بر ۱۶ بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `ارتفاع` | ارتفاع ویدیوی خروجی به پیکسل (پیش‌فرض: ۴۸۰، باید بر ۱۶ بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `طول` | تعداد فریم‌ها در توالی ویدیو (پیش‌فرض: ۹۳، گام: ۴) | INT | بله | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `اندازه دسته` | تعداد توالی‌های ویدیویی که تولید می‌شود (پیش‌فرض: ۱) | INT | بله | 1 تا 4096 | -| `تصویر شروع` | تصویر شروع اختیاری برای توالی ویدیو | IMAGE | خیر | - | -| `تصویر پایان` | تصویر پایان اختیاری برای توالی ویدیو | IMAGE | خیر | - | +| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای کدگذاری تصاویر شروع و پایان به فضای لاتنت | VAE | بله | - | +| `width` | عرض ویدئوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 848، باید مضربی از 16 باشد) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع ویدئوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 480، باید مضربی از 16 باشد) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | +| `length` | تعداد فریم‌ها در توالی ویدئو (پیش‌فرض: 93) | INT | بله | 1 تا MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | تعداد توالی‌های ویدئویی برای تولید (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `start_image` | تصویر شروع اختیاری برای توالی ویدئو | IMAGE | خیر | - | +| `end_image` | تصویر پایان اختیاری برای توالی ویدئو | IMAGE | خیر | - | -**توجه:** هنگامی که نه `start_image` و نه `end_image` ارائه شوند، گره یک ویدیوی نهفته خالی تولید می‌کند. هنگامی که یکی یا هر دو تصویر ارائه شوند، آن‌ها به اندازه `width` و `height` تغییر اندازه می‌یابند، به فضای نهفته رمزگذاری می‌شوند و در ابتدا و/یا انتهای توالی ویدیو قرار می‌گیرند؛ نواحی مربوطه در ماسک نویز علامت‌گذاری می‌شوند تا در طول تولید حفظ شوند. latent و ماسک حاصل، `batch_size` بار تکرار می‌شوند. +**توجه:** وقتی نه `start_image` و نه `end_image` ارائه شود، گره صرفاً یک لاتنت خالی با اندازه و طول درخواستی برمی‌گرداند. وقتی یک یا هر دو تصویر ارائه شوند، به `width` و `height` تغییر اندازه می‌یابند، با `vae` کدگذاری می‌شوند و در ابتدا و/یا انتهای توالی لاتنت قرار می‌گیرند. نواحی متناظر در ماسک نویز علامت‌گذاری می‌شوند تا در حین تولید حفظ شوند. لاتنت‌های کدگذاری‌شده با قالب لاتنت Wan 2.1 تبدیل می‌شوند و لاتنت و ماسک حاصل `batch_size` بار تکرار می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `samples` | بازنمایی ویدیوی نهفته تولیدشده شامل توالی ویدیوی رمزگذاری‌شده | LATENT | -| `noise_mask` | ماسکی که نشان می‌دهد کدام بخش‌های latent باید در طول تولید حفظ شوند. فقط زمانی ارائه می‌شود که حداقل یکی از `start_image` یا `end_image` ارائه شده باشد. | LATENT | +| `LATENT` | لاتنت ویدئویی تولیدشده که شامل `samples` (توالی لاتنت ویدئو) است و، زمانی که حداقل یکی از `start_image` یا `end_image` ارائه شده باشد، یک `noise_mask` دارد که فریم‌هایی را که باید در حین تولید حفظ شوند علامت‌گذاری می‌کند | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fr.md index 4ad62afc8..5fbf30543 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fr.md @@ -1,27 +1,26 @@ # CosmosPredict2ImageToVideoLatent -CosmosPredict2ImageToVideoLatent crée des représentations latentes vidéo à partir d'images pour la génération vidéo. Il peut générer un latent vidéo vierge ou incorporer des images de début et de fin pour créer des séquences vidéo avec des dimensions et une durée spécifiées. Le nœud gère l'encodage des images dans le format d'espace latent approprié pour le traitement vidéo. +Crée des latents vidéo pour le workflow image-vers-vidéo de Cosmos Predict2. Le nœud peut produire un latent vidéo vide d'une taille et d'une longueur données, ou insérer des images de début et/ou de fin encodées dans la séquence afin que ces trames soient conservées pendant la génération. Toute image fournie est redimensionnée aux `width` et `height` demandés et encodée avec le VAE fourni avant d'être placée au début et/ou à la fin de la séquence latente. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | Le modèle VAE utilisé pour encoder les images dans l'espace latent | VAE | Oui | - | -| `largeur` | La largeur de la vidéo de sortie en pixels (défaut : 848, doit être divisible par 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | -| `hauteur` | La hauteur de la vidéo de sortie en pixels (défaut : 480, doit être divisible par 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | -| `longueur` | Le nombre d'images de la séquence vidéo (défaut : 93, pas : 4) | INT | Oui | 1 à MAX_RESOLUTION | -| `taille_du_lot` | Le nombre de séquences vidéo à générer (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | -| `image_de_départ` | Image de début facultative pour la séquence vidéo | IMAGE | Non | - | -| `image_de_fin` | Image de fin facultative pour la séquence vidéo | IMAGE | Non | - | +| `vae` | Modèle VAE utilisé pour encoder les images de début et de fin dans l'espace latent | VAE | Oui | - | +| `width` | Largeur de la vidéo de sortie en pixels (par défaut : 848, doit être un multiple de 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | +| `height` | Hauteur de la vidéo de sortie en pixels (par défaut : 480, doit être un multiple de 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | +| `length` | Nombre de trames dans la séquence vidéo (par défaut : 93) | INT | Oui | 1 à MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Nombre de séquences vidéo à générer (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `start_image` | Image de début facultative pour la séquence vidéo | IMAGE | Non | - | +| `end_image` | Image de fin facultative pour la séquence vidéo | IMAGE | Non | - | -**Remarque :** Lorsque ni `start_image` ni `end_image` ne sont fournis, le nœud génère un latent vidéo vierge. Lorsqu'une ou les deux images sont fournies, elles sont redimensionnées à `width` et `height`, encodées dans l'espace latent, puis placées au début et/ou à la fin de la séquence vidéo, les régions correspondantes étant marquées dans le masque de bruit afin qu'elles soient préservées pendant la génération. Le latent et le masque résultants sont répétés `batch_size` fois. +**Remarque :** Lorsque ni `start_image` ni `end_image` ne sont fournis, le nœud renvoie simplement un latent vide de la taille et de la longueur demandées. Lorsqu'une ou les deux images sont fournies, elles sont redimensionnées à `width` et `height`, encodées avec le `vae`, puis placées au début et/ou à la fin de la séquence latente. Les régions correspondantes sont marquées dans le masque de bruit afin qu'elles soient préservées pendant la génération. Les latents encodés sont convertis avec le format latent Wan 2.1, et le latent et le masque résultants sont répétés `batch_size` fois. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `samples` | La représentation latente vidéo générée contenant la séquence vidéo encodée | LATENT | -| `noise_mask` | Un masque indiquant les parties du latent à préserver pendant la génération. Présent uniquement lorsqu'au moins une des images `start_image` ou `end_image` est fournie. | LATENT | +| `LATENT` | Le latent vidéo généré contenant `samples` (la séquence latente vidéo) et, lorsqu'au moins l'une des entrées `start_image` ou `end_image` est fournie, un `noise_mask` marquant les trames qui doivent être préservées pendant la génération | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ja.md index c72b5dcaf..145b72f30 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ja.md @@ -1,27 +1,26 @@ # CosmosPredict2ImageToVideoLatent -CosmosPredict2ImageToVideoLatent は、画像から動画生成用のビデオ潜在表現を作成します。空白のビデオ潜在表現を生成したり、開始画像と終了画像を組み込んで、指定した寸法と長さのビデオシーケンスを作成できます。このノードは、ビデオ処理に適した潜在空間フォーマットへの画像のエンコードを処理します。 +Cosmos Predict2 の画像から動画へのワークフロー用の動画潜在変数を作成します。このノードは、指定されたサイズと長さの空の動画潜在変数を生成することも、エンコード済みの開始画像および/または終了画像をシーケンスに挿入して、生成時にそれらのフレームが保持されるようにすることもできます。提供された画像は、要求された `width` と `height` にリサイズされ、提供された VAE でエンコードされた後、潜在変数シーケンスの先頭および/または末尾に配置されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | 画像を潜在空間にエンコードするために使用されるVAEモデル | VAE | はい | - | -| `width` | 出力ビデオの幅（ピクセル単位）(デフォルト: 848、16で割り切れる必要があります) | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `height` | 出力ビデオの高さ（ピクセル単位）(デフォルト: 480、16で割り切れる必要があります) | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `length` | ビデオシーケンス内のフレーム数（デフォルト: 93、ステップ: 4） | INT | はい | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `batch_size` | 生成するビデオシーケンスの数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1〜4096 | -| `start_image` | ビデオシーケンス用の開始画像（オプション） | IMAGE | いいえ | - | -| `end_image` | ビデオシーケンス用の終了画像（オプション） | IMAGE | いいえ | - | +| `vae` | 開始画像と終了画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル | VAE | はい | - | +| `width` | 出力動画の幅（ピクセル単位、デフォルト: 848、16 の倍数である必要があります） | INT | はい | 16～MAX_RESOLUTION | +| `height` | 出力動画の高さ（ピクセル単位、デフォルト: 480、16 の倍数である必要があります） | INT | はい | 16～MAX_RESOLUTION | +| `length` | 動画シーケンス内のフレーム数（デフォルト: 93） | INT | はい | 1～MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | 生成する動画シーケンスの数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1～4096 | +| `start_image` | 動画シーケンスの任意の開始画像 | IMAGE | いいえ | - | +| `end_image` | 動画シーケンスの任意の終了画像 | IMAGE | いいえ | - | -**注記:** `start_image` と `end_image` の両方が指定されていない場合、ノードは空白のビデオ潜在表現を生成します。一方または両方の画像が指定された場合、それらは `width` と `height` にリサイズされ、潜在空間にエンコードされて、ビデオシーケンスの先頭および/または末尾に配置されます。対応する領域はノイズマスク内でマークされ、生成中に保持されます。結果の潜在表現とマスクは `batch_size` 回繰り返されます。 +**注記:** `start_image` も `end_image` も指定されていない場合、このノードは要求されたサイズと長さの空の潜在変数を返すだけです。片方または両方の画像が指定された場合、それらは `width` と `height` にリサイズされ、`vae` でエンコードされて、潜在変数シーケンスの先頭および/または末尾に配置されます。対応する領域はノイズマスク内でマークされ、生成時に保持されます。エンコードされた潜在変数は Wan 2.1 の潜在形式に変換され、結果の潜在変数とマスクは `batch_size` 回繰り返されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 生成されたビデオ潜在表現。エンコードされたビデオシーケンスを含みます。 | LATENT | -| `noise_mask` | 生成中に潜在表現のどの部分を保持すべきかを示すマスク。`start_image` または `end_image` の少なくとも一方が指定された場合にのみ存在します。 | LATENT | +| `LATENT` | 生成された動画潜在変数。`samples`（動画潜在変数シーケンス）を含み、`start_image` または `end_image` の少なくとも一方が指定された場合は、生成時に保持すべきフレームを示す `noise_mask` も含みます | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ko.md index ecec437a9..b56dd6af5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ko.md @@ -1,27 +1,26 @@ # CosmosPredict2ImageToVideoLatent -CosmosPredict2ImageToVideoLatent는 이미지에서 비디오 생성을 위한 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 빈 비디오 잠재 표현을 생성하거나 시작 및 종료 이미지를 통합하여 지정된 크기와 지속 시간의 비디오 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 이 노드는 비디오 처리를 위해 이미지를 적절한 잠재 공간 형식으로 인코딩하는 작업을 처리합니다. +Cosmos Predict2 이미지-투-비디오 워크플로를 위한 비디오 latent를 생성합니다. 이 노드는 지정된 크기와 길이의 빈 비디오 latent를 생성하거나, 인코딩된 시작 및/또는 종료 이미지를 시퀀스에 삽입하여 생성 중 해당 프레임이 유지되도록 할 수 있습니다. 제공된 이미지는 요청된 `width`와 `height`로 크기가 조정되고, 제공된 VAE로 인코딩된 후 latent 시퀀스의 시작 및/또는 끝에 배치됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - | -| `width` | 출력 비디오의 너비(픽셀 단위, 기본값: 848, 16으로 나누어 떨어져야 함) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION | -| `height` | 출력 비디오의 높이(픽셀 단위, 기본값: 480, 16으로 나누어 떨어져야 함) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION | -| `length` | 비디오 시퀀스의 프레임 수(기본값: 93, 단계: 4) | INT | 예 | 1 ~ MAX_RESOLUTION | -| `batch_size` | 생성할 비디오 시퀀스 수(기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 | -| `start_image` | 비디오 시퀀스의 선택적 시작 이미지 | IMAGE | 아니요 | - | -| `end_image` | 비디오 시퀀스의 선택적 종료 이미지 | IMAGE | 아니요 | - | +| `vae` | 시작 및 종료 이미지를 latent 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - | +| `width` | 출력 비디오의 너비(픽셀)입니다. (기본값: 848, 16의 배수여야 합니다) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION | +| `height` | 출력 비디오의 높이(픽셀)입니다. (기본값: 480, 16의 배수여야 합니다) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION | +| `length` | 비디오 시퀀스의 프레임 수입니다. (기본값: 93) | INT | 예 | 1 ~ MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | 생성할 비디오 시퀀스 수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 | +| `start_image` | 비디오 시퀀스의 선택적 시작 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | - | +| `end_image` | 비디오 시퀀스의 선택적 종료 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | - | -**참고:** `start_image`와 `end_image`가 모두 제공되지 않으면 노드는 빈 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 이미지 중 하나 또는 둘 다 제공되면 해당 이미지는 `width` 및 `height`로 크기가 조정되고 잠재 공간으로 인코딩된 후 비디오 시퀀스의 시작 및/또는 끝에 배치됩니다. 이때 해당 영역은 노이즈 마스크에 표시되어 생성 중에 보존됩니다. 결과 잠재 표현과 마스크는 `batch_size`만큼 반복됩니다. +**참고:** `start_image`와 `end_image`가 모두 제공되지 않으면, 이 노드는 요청된 크기와 길이의 빈 latent를 반환합니다. 하나 또는 두 이미지가 제공되면 `width`와 `height`로 크기가 조정되고, `vae`로 인코딩되며, latent 시퀀스의 시작 및/또는 끝에 배치됩니다. 해당 영역은 생성 중 보존되도록 노이즈 마스크에 표시됩니다. 인코딩된 latent는 Wan 2.1 latent 형식으로 변환되며, 결과 latent와 마스크는 `batch_size`번 반복됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 인코딩된 비디오 시퀀스가 포함된 생성된 비디오 잠재 표현 | LATENT | -| `noise_mask` | 생성 중에 보존해야 할 잠재 표현의 부분을 나타내는 마스크입니다. `start_image` 또는 `end_image` 중 하나 이상이 제공된 경우에만 존재합니다. | LATENT | +| `LATENT` | 생성된 비디오 latent로, `samples`(비디오 latent 시퀀스)를 포함하며, `start_image` 또는 `end_image` 중 하나 이상이 제공된 경우 생성 중 보존해야 할 프레임을 표시하는 `noise_mask`도 포함합니다 | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/pt-BR.md index dba05a203..599cc06e2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/pt-BR.md @@ -1,27 +1,26 @@ # CosmosPredict2ImageToVideoLatent -CosmosPredict2ImageToVideoLatent cria representações latentes de vídeo a partir de imagens para a geração de vídeos. Ele pode gerar um latente de vídeo em branco ou incorporar imagens de início e fim para criar sequências de vídeo com dimensões e duração específicas. O nó codifica as imagens no formato de espaço latente apropriado para o processamento de vídeo. +Cria latentes de vídeo para o fluxo de trabalho de imagem para vídeo do Cosmos Predict2. O nó pode produzir um latente de vídeo vazio com determinado tamanho e comprimento, ou inserir imagens inicial e/ou final codificadas na sequência para que esses quadros sejam preservados durante a geração. Qualquer imagem fornecida é redimensionada para os `width` e `height` solicitados e codificada com o VAE fornecido antes de ser posicionada no início e/ou no final da sequência latente. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | O modelo VAE usado para codificar imagens no espaço latente | VAE | Sim | - | -| `largura` | A largura do vídeo de saída em pixels (padrão: 848, deve ser divisível por 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `altura` | A altura do vídeo de saída em pixels (padrão: 480, deve ser divisível por 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `comprimento` | O número de quadros na sequência de vídeo (padrão: 93, passo: 4) | INT | Sim | 1 a MAX_RESOLUTION | -| `tamanho_do_lote` | O número de sequências de vídeo a serem geradas (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | -| `imagem_inicial` | Imagem inicial opcional para a sequência de vídeo | IMAGE | Não | - | -| `imagem_final` | Imagem final opcional para a sequência de vídeo | IMAGE | Não | - | +| `vae` | O modelo VAE usado para codificar as imagens inicial e final no espaço latente | VAE | Sim | - | +| `width` | Largura do vídeo de saída em pixels (padrão: 848, deve ser múltiplo de 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | Altura do vídeo de saída em pixels (padrão: 480, deve ser múltiplo de 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `length` | Número de quadros na sequência de vídeo (padrão: 93) | INT | Sim | 1 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Número de sequências de vídeo a gerar (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | +| `start_image` | Imagem inicial opcional para a sequência de vídeo | IMAGE | Não | - | +| `end_image` | Imagem final opcional para a sequência de vídeo | IMAGE | Não | - | -**Nota:** Quando nem `start_image` nem `end_image` são fornecidos, o nó gera um latente de vídeo em branco. Quando uma ou ambas as imagens são fornecidas, elas são redimensionadas para `width` e `height`, codificadas no espaço latente e posicionadas no início e/ou no final da sequência de vídeo, com as regiões correspondentes marcadas na máscara de ruído para que sejam preservadas durante a geração. O latente e a máscara resultantes são repetidos `batch_size` vezes. +**Nota:** Quando nem `start_image` nem `end_image` forem fornecidos, o nó simplesmente retorna um latente vazio do tamanho e comprimento solicitados. Quando uma ou ambas as imagens forem fornecidas, elas são redimensionadas para `width` e `height`, codificadas com o `vae` e posicionadas no início e/ou no final da sequência latente. As regiões correspondentes são marcadas na máscara de ruído para que sejam preservadas durante a geração. Os latentes codificados são convertidos com o formato de latente Wan 2.1, e o latente e a máscara resultantes são repetidos `batch_size` vezes. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `samples` | A representação latente de vídeo gerada contendo a sequência de vídeo codificada | LATENT | -| `noise_mask` | Uma máscara que indica quais partes do latente devem ser preservadas durante a geração. Presente apenas quando pelo menos uma das imagens `start_image` ou `end_image` for fornecida. | LATENT | +| `LATENT` | O latente de vídeo gerado contendo `samples` (a sequência de latente de vídeo) e, quando pelo menos um entre `start_image` ou `end_image` for fornecido, um `noise_mask` que marca os quadros que devem ser preservados durante a geração | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ru.md index 6eda010cf..e0f4a9917 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ru.md @@ -1,27 +1,26 @@ # CosmosPredict2ImageToVideoLatent -CosmosPredict2ImageToVideoLatent создает латентные представления видео из изображений для генерации видео. Узел может генерировать пустое латентное представление видео или включать начальное и конечное изображения для создания видеопоследовательностей с заданными размерами и длительностью. Узел выполняет кодирование изображений в соответствующий формат латентного пространства для обработки видео. +Создаёт видеолатенты для рабочего процесса Cosmos Predict2 image-to-video. Узел может создать пустой видеолатент заданного размера и длины или вставить закодированные начальное и/или конечное изображения в последовательность, чтобы эти кадры сохранялись во время генерации. Любое переданное изображение масштабируется до заданных `width` и `height` и кодируется предоставленным VAE перед размещением в начале и/или конце последовательности латентов. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Требуется | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования изображений в латентное пространство | VAE | Да | - | +| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования начального и конечного изображений в латентное пространство | VAE | Да | - | | `ширина` | Ширина выходного видео в пикселях (по умолчанию: 848, должна быть кратна 16) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION | | `высота` | Высота выходного видео в пикселях (по умолчанию: 480, должна быть кратна 16) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION | -| `длина` | Количество кадров в видеопоследовательности (по умолчанию: 93, шаг: 4) | INT | Да | от 1 до MAX_RESOLUTION | +| `длина` | Количество кадров в видеопоследовательности (по умолчанию: 93) | INT | Да | от 1 до MAX_RESOLUTION | | `размер_пакета` | Количество видеопоследовательностей для генерации (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 4096 | | `начальное_изображение` | Необязательное начальное изображение для видеопоследовательности | IMAGE | Нет | - | | `конечное_изображение` | Необязательное конечное изображение для видеопоследовательности | IMAGE | Нет | - | -**Примечание:** Когда не заданы ни `start_image`, ни `end_image`, узел генерирует пустое латентное представление видео. Когда задано одно или оба изображения, они масштабируются до размеров `width` и `height`, кодируются в латентное пространство и размещаются в начале и/или в конце видеопоследовательности, а соответствующие области помечаются в маске шума, чтобы они сохранялись при генерации. Полученные латентное представление и маска повторяются `batch_size` раз. +**Примечание.** Если ни `start_image`, ни `end_image` не предоставлены, узел просто возвращает пустой латент запрошенного размера и длины. Если предоставлено одно или оба изображения, они масштабируются до `width` и `height`, кодируются с помощью `vae` и размещаются в начале и/или конце последовательности латентов. Соответствующие области отмечаются в маске шума, чтобы они сохранялись во время генерации. Закодированные латенты преобразуются с использованием формата латентов Wan 2.1, а полученный латент и маска повторяются `batch_size` раз. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `samples` | Сгенерированное латентное представление видео, содержащее закодированную видеопоследовательность | LATENT | -| `noise_mask` | Маска, указывающая, какие части латентного представления следует сохранить при генерации. Присутствует только тогда, когда задано хотя бы одно из изображений `start_image` или `end_image`. | LATENT | +| `LATENT` | Сгенерированный видеолатент, содержащий `samples` (последовательность видеолатентов) и, если указано хотя бы одно из `start_image` или `end_image`, `noise_mask`, которая отмечает кадры, которые должны сохраняться во время генерации | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/tr.md index 2cd3983c0..256ec6666 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/tr.md @@ -1,27 +1,26 @@ # CosmosPredict2ImageToVideoLatent -CosmosPredict2ImageToVideoLatent, video üretimi için görüntülerden video latent temsilleri oluşturur. Boş bir video latent'i üretebilir veya başlangıç ve bitiş görüntülerini dahil ederek belirtilen boyut ve süreye sahip video dizileri oluşturabilir. Düğüm, görüntülerin video işleme için uygun latent uzay formatına kodlanmasını yönetir. +Cosmos Predict2 görüntüden videoya iş akışı için video latentleri oluşturur. Düğüm, belirtilen boyut ve uzunlukta boş bir video latenti üretebilir veya kodlanmış başlangıç ve/veya bitiş görüntülerini diziye ekleyerek bu karelerin üretim sırasında korunmasını sağlayabilir. Sağlanan herhangi bir görüntü, istenen `width` ve `height` değerlerine yeniden boyutlandırılır ve latent dizisinin başına ve/veya sonuna yerleştirilmeden önce sağlanan VAE ile kodlanır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | Görüntüleri latent uzaya kodlamak için kullanılan VAE modeli | VAE | Evet | - | -| `genişlik` | Çıktı videosunun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 848, 16'ya bölünebilir olmalıdır) | INT | Evet | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `yükseklik` | Çıktı videosunun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 480, 16'ya bölünebilir olmalıdır) | INT | Evet | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `uzunluk` | Video dizisindeki kare sayısı (varsayılan: 93, adım: 4) | INT | Evet | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `toplu_iş_boyutu` | Oluşturulacak video dizisi sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 4096 | -| `başlangıç_görseli` | Video dizisi için isteğe bağlı başlangıç görüntüsü | IMAGE | Hayır | - | -| `bitiş_görseli` | Video dizisi için isteğe bağlı bitiş görüntüsü | IMAGE | Hayır | - | +| `vae` | Başlangıç ve bitiş görüntülerini latent uzayına kodlamak için kullanılan VAE modeli | VAE | Evet | - | +| `width` | Çıktı videosunun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 848, 16'nın katı olmalıdır) | INT | Evet | 16 - MAX_RESOLUTION | +| `height` | Çıktı videosunun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 480, 16'nın katı olmalıdır) | INT | Evet | 16 - MAX_RESOLUTION | +| `length` | Video dizisindeki kare sayısı (varsayılan: 93) | INT | Evet | 1 - MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Oluşturulacak video dizisi sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 4096 | +| `start_image` | Video dizisi için isteğe bağlı başlangıç görüntüsü | IMAGE | Hayır | - | +| `end_image` | Video dizisi için isteğe bağlı bitiş görüntüsü | IMAGE | Hayır | - | -**Not:** Ne `start_image` ne de `end_image` sağlandığında, düğüm boş bir video latent'i üretir. Görüntülerden biri veya her ikisi sağlandığında, bunlar `width` ve `height` boyutlarına yeniden boyutlandırılır, latent uzaya kodlanır ve video dizisinin başına ve/veya sonuna yerleştirilir; ilgili bölgeler, üretim sırasında korunmaları için noise maskesinde işaretlenir. Elde edilen latent ve maske `batch_size` kez tekrarlanır. +**Not:** `start_image` veya `end_image` sağlanmadığında, düğüm yalnızca istenen boyut ve uzunlukta boş bir latent döndürür. Bir veya her iki görüntü sağlandığında, bunlar `width` ve `height` değerlerine yeniden boyutlandırılır, `vae` ile kodlanır ve latent dizisinin başına ve/veya sonuna yerleştirilir. İlgili bölgeler, üretim sırasında korunmaları için gürültü maskesinde işaretlenir. Kodlanan latentler Wan 2.1 latent formatına dönüştürülür ve ortaya çıkan latent ile maske `batch_size` kez yinelenir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `samples` | Kodlanmış video dizisini içeren oluşturulmuş video latent temsili | LATENT | -| `noise_mask` | Üretim sırasında latent'in hangi bölümlerinin korunması gerektiğini gösteren bir maske. Yalnızca `start_image` veya `end_image` girdilerinden en az biri sağlandığında mevcuttur. | LATENT | +| `LATENT` | Oluşturulan video latenti; `samples` (video latent dizisi) içerir ve `start_image` veya `end_image`'den en az biri sağlandığında, üretim sırasında korunması gereken kareleri işaretleyen bir `noise_mask` içerir | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh-TW.md index c61659393..22f2c95a2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh-TW.md @@ -1,27 +1,26 @@ # CosmosPredict2ImageToVideoLatent -CosmosPredict2ImageToVideoLatent 會從影像建立影片潛在表示，用於影片生成。它可以產生空白的影片潛在，或結合起始影像與結束影像，建立具有指定尺寸與時長的影片序列。此節點負責將影像編碼為適合影片處理的潛在空間格式。 +為 Cosmos Predict2 圖像轉影片工作流程建立影片潛在表徵。此節點可產生指定大小與長度的空白影片潛在表徵，或將編碼後的起始及/或結束影像插入序列中，讓這些影格在生成期間被保留。任何提供的影像都會調整至指定的 `width` 與 `height`，並使用提供的 VAE 編碼後，放置在潛在序列的開頭及/或結尾。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `VAE` | 用於將影像編碼至潛在空間的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `寬度` | 輸出影片的寬度（像素，預設值：848，必須能被 16 整除） | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 輸出影片的高度（像素，預設值：480，必須能被 16 整除） | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION | -| `長度` | 影片序列中的影格數（預設值：93，間距：4） | INT | 是 | 1 至 MAX_RESOLUTION | +| `VAE` | 用於將起始與結束影像編碼至潛在空間的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | +| `寬度` | 輸出影片的寬度（像素，預設值：848，必須為 16 的倍數） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 輸出影片的高度（像素，預設值：480，必須為 16 的倍數） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `長度` | 影片序列中的影格數（預設值：93） | INT | 是 | 1 to MAX_RESOLUTION | | `批次大小` | 要生成的影片序列數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | | `起始影像` | 影片序列的選用起始影像 | IMAGE | 否 | - | | `結束影像` | 影片序列的選用結束影像 | IMAGE | 否 | - | -**注意：** 當未提供 `start_image` 與 `end_image` 時，節點會生成空白的影片潛在。當提供其中一張或兩張影像時，這些影像會被調整為 `width` 與 `height`，編碼至潛在空間，並放置在影片序列的開頭及/或結尾，並在噪聲遮罩中標記對應區域，以便在生成期間保留這些區域。產生的潛在與遮罩會重複 `batch_size` 次。 +**注意：** 當 `start_image` 與 `end_image` 皆未提供時，此節點只會傳回指定大小與長度的空白潛在表徵。當提供其中一張或兩張影像時，它們會調整為 `width` 與 `height`，使用 `vae` 編碼，並放置在潛在序列的開頭及/或結尾。對應區域會在雜訊遮罩中標記，以便在生成期間保留。編碼後的潛在表徵會使用 Wan 2.1 潛在格式進行轉換，而產生的潛在表徵與遮罩會重複 `batch_size` 次。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 生成的影片潛在表示，包含已編碼的影片序列 | LATENT | -| `noise_mask` | 表示生成期間應保留哪些潛在部分的遮罩。僅在提供 `start_image` 或 `end_image` 至少其中之一時存在。 | LATENT | +| `LATENT` | 產生的影片潛在表徵，包含 `samples`（影片潛在序列），且當至少提供 `start_image` 或 `end_image` 其中之一時，會包含 `noise_mask`，用於標記生成期間應保留的影格 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh.md index 92d196b61..07f66ae8d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh.md @@ -1,27 +1,26 @@ # 图像到视频Latent（CosmosPredict2） -CosmosPredict2ImageToVideoLatent 根据图像创建用于视频生成的视频潜在表示。它可以生成空白视频潜在变量，或结合开始图像和结束图像，创建具有指定尺寸和时长的视频序列。该节点负责将图像编码为适合视频处理的潜在空间格式。 +为 Cosmos Predict2 图像到视频工作流创建视频潜变量。此节点可以生成指定尺寸和长度的空视频潜变量，或将编码后的起始和/或结束图像插入序列，以便在生成过程中保留这些帧。任何提供的图像都会调整为请求的 `width` 和 `height`，并使用提供的 VAE 编码，然后放置在潜变量序列的开头和/或末尾。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `vae` | 用于将图像编码到潜在空间的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `宽度` | 输出视频的宽度（像素，默认值：848，必须能被 16 整除） | INT | 是 | 16 到 MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 输出视频的高度（像素，默认值：480，必须能被 16 整除） | INT | 是 | 16 到 MAX_RESOLUTION | -| `长度` | 视频序列中的帧数（默认值：93，步长：4） | INT | 是 | 1 到 MAX_RESOLUTION | +| `vae` | 用于将起始和结束图像编码到潜空间的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | +| `宽度` | 输出视频的宽度（像素）（默认值：848，必须是 16 的倍数） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 输出视频的高度（像素）（默认值：480，必须是 16 的倍数） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `长度` | 视频序列中的帧数（默认值：93） | INT | 是 | 1 to MAX_RESOLUTION | | `批次大小` | 要生成的视频序列数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 4096 | -| `起始图像` | 视频序列的可选开始图像 | IMAGE | 否 | - | +| `起始图像` | 视频序列的可选起始图像 | IMAGE | 否 | - | | `结束图像` | 视频序列的可选结束图像 | IMAGE | 否 | - | -**注意：** 当未提供 `start_image` 和 `end_image` 时，节点会生成空白视频潜在变量。当提供其中一个或两个图像时，它们会被调整为 `width` 和 `height`，编码到潜在空间，并放置在视频序列的开头和/或结尾，同时在噪声掩码中标记相应区域，以便在生成过程中保留这些区域。生成的潜在变量和掩码会重复 `batch_size` 次。 +**注意：** 当未提供 `start_image` 和 `end_image` 时，此节点仅返回请求尺寸和长度的空潜变量。当提供其中一个或两个图像时，它们会被调整为 `width` 和 `height`，使用 `vae` 编码，并放置在潜变量序列的开头和/或末尾。相应区域会在噪声掩码中标记，以便在生成期间保留它们。编码后的潜变量会转换为 Wan 2.1 latent 格式，生成的潜变量和掩码会重复 `batch_size` 次。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 生成的视频潜在表示，包含编码后的视频序列 | LATENT | -| `noise_mask` | 指示生成过程中应保留潜在变量哪些部分的掩码。仅当至少提供了 `start_image` 或 `end_image` 之一时才会存在。 | LATENT | +| `LATENT` | 生成的视频潜变量，包含 `samples`（视频潜变量序列），并且当提供 `start_image` 或 `end_image` 中的至少一个时，还包含一个 `noise_mask`，用于标记生成过程中应保留的帧 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CosmosPredict2ImageToVideoLatent/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md index e1ce857e9..cecd4f8f4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md @@ -4,23 +4,23 @@ El nodo Create Video combina una secuencia de imágenes en un video. Puedes esta ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `imágenes` | Las imágenes con las que se creará un video. | IMAGE | Sí | - | -| `fps` | Los fotogramas por segundo para la velocidad de reproducción del video (valor predeterminado: 30.0). | FLOAT | Sí | 1.0 - 120.0 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|----------|-------| +| `images` | Las imágenes a partir de las cuales crear un video. | IMAGE | Sí | - | +| `fps` | Los fotogramas por segundo para la velocidad de reproducción del video (predeterminado: 30.0). | FLOAT | Sí | 1.0 - 120.0 | | `audio` | El audio que se agregará al video. | AUDIO | No | - | -| `bit_depth` | `"auto"` usa 8 bits para sRGB y 10 bits para HDR y HDR PQ. Las opciones explícitas de 8 bits y 10 bits son independientes del espacio de color. (valor predeterminado: `"auto"`) | COMBO | No | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | Espacio de color de las imágenes de entrada. `"HDR"` selecciona BT.2020/HLG y `"HDR PQ"` selecciona BT.2020/PQ. (valor predeterminado: `"sRGB"`) | COMBO | No | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | Opcionalmente, codifica el video de inmediato. `"none"` mantiene las imágenes en forma de tensor; `"auto"` usa H.264. (valor predeterminado: `"none"`) | COMBO | No | `"none"`
Opciones de códec de video disponibles en la lista de códecs de video (p. ej. `"auto"` y otros códecs compatibles) | +| `bit_depth` | La opción `"auto"` usa 8 bits para sRGB y 10 bits para HDR y HDR PQ. Las opciones explícitas de 8 bits y 10 bits son independientes del espacio de color. (predeterminado: "auto") | COMBO | No | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | Espacio de color de las imágenes de entrada. HDR selecciona BT.2020/HLG y HDR PQ selecciona BT.2020/PQ. (predeterminado: "sRGB") | COMBO | No | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | Opcionalmente, codifica el video de inmediato. La opción `"none"` mantiene las imágenes en forma de tensor; `"auto"` usa H.264. (predeterminado: "none") | COMBO | No | `"none"`
Opciones de códec de video disponibles de la lista de códecs de video (p. ej. `"auto"` y otros códecs compatibles) | Nota: Cuando `bit_depth` se establece en `"auto"`, el nodo usa automáticamente 10 bits para los espacios de color HDR y HDR PQ, y 8 bits para sRGB. -Nota: El parámetro `codec` es una opción avanzada. Cuando se deja en `"none"`, la salida permanece en forma de tensor; seleccionar cualquier otro códec codifica el video de inmediato. +Nota: El parámetro `codec` es una opción avanzada. Cuando se deja en `"none"`, la salida permanece en forma de tensor; seleccionar cualquier otro códec codifica el video inmediatamente. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| +|-------------|-------------|-----------| | `output` | El video generado que contiene las imágenes de entrada y el audio opcional. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md index 6787e6400..081eb3a3e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md @@ -1,27 +1,27 @@ # ایجاد ویدیو -گره Create Video دنباله‌ای از تصاویر را در یک ویدئو ترکیب می‌کند. می‌توانید سرعت پخش را بر حسب فریم بر ثانیه تنظیم کنید، به‌صورت اختیاری صدا اضافه کنید و قالب فشرده‌سازی، عمق بیت و فضای رنگ ویدئوی خروجی را انتخاب کنید. +گره Create Video مجموعه‌ای از تصاویر را به یک ویدیو تبدیل می‌کند. می‌توانید سرعت پخش را بر حسب فریم بر ثانیه تنظیم کنید، به‌صورت اختیاری صدا اضافه کنید و قالب فشرده‌سازی، عمق بیت و فضای رنگ ویدیوی خروجی را انتخاب کنید. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `تصاویر` | تصاویری که ویدئو از آن‌ها ساخته می‌شود. | IMAGE | بله | - | -| `فریم بر ثانیه` | نرخ فریم بر ثانیه برای سرعت پخش ویدئو (پیش‌فرض: 30.0). | FLOAT | بله | 1.0 - 120.0 | -| `صدا` | صدایی که به ویدئو اضافه می‌شود. | AUDIO | خیر | - | -| `bit_depth` | حالت خودکار برای sRGB از 8 بیت و برای HDR و HDR PQ از 10 بیت استفاده می‌کند. انتخاب‌های صریح 8 بیت و 10 بیت مستقل از فضای رنگ هستند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | خیر | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | فضای رنگ تصاویر ورودی. HDR گزینه BT.2020/HLG را انتخاب می‌کند و HDR PQ گزینه BT.2020/PQ را انتخاب می‌کند. (پیش‌فرض: "sRGB") | COMBO | خیر | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | به‌صورت اختیاری ویدئو را فوراً رمزگذاری می‌کند. گزینه "none" تصاویر را در قالب تنسور نگه می‌دارد؛ گزینه "auto" از H.264 استفاده می‌کند. (پیش‌فرض: "none") | COMBO | خیر | `"none"`
گزینه‌های کدک ویدئوی موجود از فهرست کدک‌های ویدئو (مثلاً `"auto"` و سایر کدک‌های پشتیبانی‌شده) | +| `images` | تصاویری که ویدیو از آن‌ها ساخته می‌شود. | IMAGE | بله | - | +| `fps` | نرخ فریم بر ثانیه برای سرعت پخش ویدیو (پیش‌فرض: 30.0). | FLOAT | بله | 1.0 - 120.0 | +| `audio` | صدایی که به ویدیو افزوده می‌شود. | AUDIO | خیر | - | +| `bit_depth` | حالت `"auto"` برای sRGB از 8 بیت و برای HDR و HDR PQ از 10 بیت استفاده می‌کند. انتخاب‌های صریح 8 بیت و 10 بیت مستقل از فضای رنگ هستند. (پیش‌فرض: `"auto"`) | COMBO | خیر | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | فضای رنگ تصاویر ورودی. HDR گزینه BT.2020/HLG و HDR PQ گزینه BT.2020/PQ را انتخاب می‌کند. (پیش‌فرض: `"sRGB"`) | COMBO | خیر | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | به‌صورت اختیاری ویدیو را بلافاصله رمزگذاری می‌کند. گزینه `"none"` تصاویر را به شکل تنسور نگه می‌دارد؛ گزینه `"auto"` از H.264 استفاده می‌کند. (پیش‌فرض: `"none"`) | COMBO | خیر | `"none"`
گزینه‌های کدک ویدیوی موجود از فهرست کدک‌های ویدیو (مثلاً `"auto"` و سایر کدک‌های پشتیبانی‌شده) | -توجه: وقتی `bit_depth` روی `"auto"` تنظیم شود، گره به‌طور خودکار برای فضاهای رنگ HDR و HDR PQ از 10 بیت و برای sRGB از 8 بیت استفاده می‌کند. +توجه: هنگامی که `bit_depth` روی `"auto"` تنظیم می‌شود، گره به‌طور خودکار برای فضاهای رنگ HDR و HDR PQ از 10 بیت و برای sRGB از 8 بیت استفاده می‌کند. -توجه: پارامتر `codec` یک گزینه پیشرفته است. وقتی روی `"none"` باقی بماند، خروجی در قالب تنسور می‌ماند؛ انتخاب هر کدک دیگر، ویدئو را فوراً رمزگذاری می‌کند. +توجه: پارامتر `codec` یک گزینهٔ پیشرفته است. وقتی روی `"none"` رها شود، خروجی به شکل تنسور باقی می‌ماند؛ انتخاب هر کدک دیگر ویدیو را بلافاصله رمزگذاری می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | ویدئوی تولیدشده شامل تصاویر ورودی و صدای اختیاری. | VIDEO | +| `output` | ویدیوی تولیدشده که شامل تصاویر ورودی و صدای اختیاری است. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md index b56755c56..efa2524ef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md @@ -1,27 +1,27 @@ # Créer une vidéo -Le nœud Create Video combine une séquence d’images en une vidéo. Vous pouvez définir la vitesse de lecture en images par seconde, ajouter éventuellement de l’audio et choisir le format de compression, la profondeur de bits et l’espace colorimétrique de la vidéo résultante. +Le nœud Create Video combine une séquence d'images en une vidéo. Vous pouvez définir la vitesse de lecture en images par seconde, ajouter éventuellement de l'audio, et choisir le format de compression, la profondeur de bits et l'espace colorimétrique de la vidéo résultante. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `images` | Les images à partir desquelles créer la vidéo. | IMAGE | Oui | - | -| `fps` | Le nombre d’images par seconde pour la vitesse de lecture de la vidéo (par défaut : 30.0). | FLOAT | Oui | 1.0 - 120.0 | -| `audio` | L’audio à ajouter à la vidéo. | AUDIO | Non | - | -| `bit_depth` | L'option "auto" utilise 8 bits pour sRGB et 10 bits pour HDR et HDR PQ. Les choix explicites 8 bits et 10 bits sont indépendants de l’espace colorimétrique. (par défaut : "auto") | COMBO | Non | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | Espace colorimétrique des images d’entrée. HDR sélectionne BT.2020/HLG et HDR PQ sélectionne BT.2020/PQ. (par défaut : "sRGB") | COMBO | Non | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | Encode éventuellement la vidéo immédiatement. L'option "none" conserve les images sous forme de tenseur ; l'option "auto" utilise H.264. (par défaut : "none") | COMBO | Non | `"none"`
Options de codec vidéo disponibles dans la liste des codecs vidéo (par ex. `"auto"` et autres codecs pris en charge) | +| `images` | Les images à partir desquelles créer une vidéo. | IMAGE | Oui | - | +| `fps` | Le nombre d'images par seconde pour la vitesse de lecture de la vidéo (par défaut : 30.0). | FLOAT | Oui | 1.0 - 120.0 | +| `audio` | L'audio à ajouter à la vidéo. | AUDIO | Non | - | +| `bit_depth` | L'option `auto` utilise 8 bits pour sRGB et 10 bits pour HDR et HDR PQ. Les choix explicites 8 bits et 10 bits sont indépendants de l'espace colorimétrique. (par défaut : "auto") | COMBO | Non | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | Espace colorimétrique des images d'entrée. HDR sélectionne BT.2020/HLG et HDR PQ sélectionne BT.2020/PQ. (par défaut : "sRGB") | COMBO | Non | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | Permet d'encoder éventuellement la vidéo immédiatement. `none` conserve les images sous forme de tenseur ; `auto` utilise H.264. (par défaut : "none") | COMBO | Non | `"none"`
Options de codec vidéo disponibles dans la liste des codecs vidéo (par ex. `"auto"` et autres codecs pris en charge) | Remarque : lorsque `bit_depth` est défini sur `"auto"`, le nœud utilise automatiquement 10 bits pour les espaces colorimétriques HDR et HDR PQ, et 8 bits pour sRGB. -Remarque : le paramètre `codec` est une option avancée. Lorsqu’il est laissé sur `"none"`, la sortie reste sous forme de tenseur ; sélectionner tout autre codec encode la vidéo immédiatement. +Remarque : le paramètre `codec` est une option avancée. Lorsqu'il reste sur `"none"`, la sortie reste sous forme de tenseur ; sélectionner tout autre codec encode la vidéo immédiatement. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `output` | La vidéo générée contenant les images d’entrée et l’audio facultatif. | VIDEO | +| `output` | La vidéo générée contenant les images d'entrée et éventuellement l'audio. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md index bd16f03b4..c4ac62709 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md @@ -1,27 +1,27 @@ # 動画を作成 -Create Video ノードは、一連の画像をビデオに結合します。再生速度をフレーム毎秒で設定し、必要に応じてオーディオを追加し、生成されるビデオの圧縮形式、ビット深度、色空間を選択できます。 +Create Video ノードは、一連の画像を動画に結合します。再生速度をフレーム毎秒で設定でき、必要に応じて音声を追加し、生成される動画の圧縮形式、ビット深度、色空間を選択できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `画像` | ビデオを作成する元となる画像です。 | IMAGE | はい | - | -| `fps` | ビデオの再生速度を指定するフレーム毎秒（デフォルト：30.0）。 | FLOAT | はい | 1.0 - 120.0 | -| `オーディオ` | ビデオに追加するオーディオです。 | AUDIO | いいえ | - | -| `bit_depth` | `"auto"` は sRGB では 8-bit、HDR および HDR PQ では 10-bit を使用します。明示的な 8-bit と 10-bit の選択は色空間とは独立しています。（デフォルト："auto"） | COMBO | いいえ | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | 入力画像の色空間です。HDR は BT.2020/HLG を選択し、HDR PQ は BT.2020/PQ を選択します。（デフォルト："sRGB"） | COMBO | いいえ | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | 任意でビデオを即座にエンコードします。`"none"` は画像をテンソル形式のまま保持し、`"auto"` は H.264 を使用します。（デフォルト："none"） | COMBO | いいえ | `"none"`
ビデオコーデック一覧から利用可能なビデオコーデックオプション（例：`"auto"` およびその他のサポートされるコーデック） | +| `画像` | 動画を作成する元となる画像です。 | IMAGE | はい | - | +| `fps` | 動画の再生速度を表すフレーム毎秒（デフォルト: 30.0）。 | FLOAT | はい | 1.0 - 120.0 | +| `オーディオ` | 動画に追加する音声です。 | AUDIO | いいえ | - | +| `bit_depth` | `auto` は sRGB では 8ビット、HDR および HDR PQ では 10ビットを使用します。明示的な 8ビットと 10ビットの選択は色空間とは独立しています。（デフォルト: `"auto"`） | COMBO | いいえ | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | 入力画像の色空間です。HDR は BT.2020/HLG を選択し、HDR PQ は BT.2020/PQ を選択します。（デフォルト: `"sRGB"`） | COMBO | いいえ | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | 必要に応じて動画を即座にエンコードします。`none` は画像をテンソル形式のまま保持し、`auto` は H.264 を使用します。（デフォルト: `"none"`） | COMBO | いいえ | `"none"`
動画コーデック一覧から利用可能な動画コーデックオプション（例: `"auto"` およびその他のサポート対象コーデック） | -注：`bit_depth` が `"auto"` に設定されている場合、ノードは HDR および HDR PQ 色空間には自動的に 10-bit を使用し、sRGB には 8-bit を使用します。 +注: `bit_depth` が `"auto"` に設定されている場合、ノードは HDR および HDR PQ 色空間では自動的に 10ビットを使用し、sRGB では 8ビットを使用します。 -注：`codec` パラメータは詳細設定オプションです。`"none"` のままにすると、出力はテンソル形式のままになります。それ以外のコーデックを選択すると、ビデオが即座にエンコードされます。 +注: `codec` パラメータは詳細オプションです。`"none"` のままにすると、出力はテンソル形式のままになります。それ以外のコーデックを選択すると、動画が即座にエンコードされます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 入力画像とオプションのオーディオを含む生成済みビデオです。 | VIDEO | +| `output` | 入力画像とオプションの音声を含む、生成された動画です。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md index aa7fea28f..7816bb99e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Criar Vídeo -O nó Create Video combina uma sequência de imagens em um vídeo. Você pode definir a velocidade de reprodução em quadros por segundo, adicionar áudio opcionalmente e escolher o formato de compressão, a profundidade de bits e o espaço de cores do vídeo resultante. +O nó Create Video combina uma sequência de imagens em um vídeo. Você pode definir a velocidade de reprodução em quadros por segundo, opcionalmente adicionar áudio e escolher o formato de compressão, a profundidade de bits e o espaço de cores do vídeo resultante. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `imagens` | As imagens a partir das quais criar um vídeo. | IMAGE | Sim | - | -| `fps` | Os quadros por segundo para a velocidade de reprodução do vídeo (padrão: 30.0). | FLOAT | Sim | 1.0 - 120.0 | -| `áudio` | O áudio a ser adicionado ao vídeo. | AUDIO | Não | - | -| `bit_depth` | A opção `"auto"` usa 8 bits para sRGB e 10 bits para HDR e HDR PQ. As escolhas explícitas de 8 bits e 10 bits são independentes do espaço de cores. (padrão: `"auto"`) | COMBO | Não | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | Espaço de cores das imagens de entrada. HDR seleciona BT.2020/HLG e HDR PQ seleciona BT.2020/PQ. (padrão: `"sRGB"`) | COMBO | Não | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | Opcionalmente, codifica o vídeo imediatamente. A opção `"none"` mantém as imagens em formato de tensor; `"auto"` usa H.264. (padrão: `"none"`) | COMBO | Não | `"none"`
Opções de codec de vídeo disponíveis na lista de codecs de vídeo (por exemplo, `"auto"` e outros codecs suportados) | +| `images` | As imagens a partir das quais criar um vídeo. | IMAGE | Sim | - | +| `fps` | A taxa de quadros por segundo para a velocidade de reprodução do vídeo (padrão: 30.0). | FLOAT | Sim | 1.0 - 120.0 | +| `audio` | O áudio a ser adicionado ao vídeo. | AUDIO | Não | - | +| `bit_depth` | A opção `"auto"` usa 8 bits para sRGB e 10 bits para HDR e HDR PQ. As escolhas explícitas de 8 bits e 10 bits são independentes do espaço de cores. (padrão: "auto") | COMBO | Não | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | Espaço de cores das imagens de entrada. HDR seleciona BT.2020/HLG e HDR PQ seleciona BT.2020/PQ. (padrão: "sRGB") | COMBO | Não | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | Opcionalmente, codifica o vídeo imediatamente. `"none"` mantém as imagens em formato de tensor; `"auto"` usa H.264. (padrão: "none") | COMBO | Não | `"none"`
Opções de codec de vídeo disponíveis na lista de codecs de vídeo (por exemplo, `"auto"` e outros codecs suportados) | -Nota: Quando `bit_depth` é definido como `"auto"`, o nó usa automaticamente 10 bits para os espaços de cores HDR e HDR PQ, e 8 bits para sRGB. +Observação: Quando `bit_depth` está definido como `"auto"`, o nó usa automaticamente 10 bits para os espaços de cores HDR e HDR PQ, e 8 bits para sRGB. -Nota: O parâmetro `codec` é uma opção avançada. Quando é deixado em `"none"`, a saída permanece em formato de tensor; selecionar qualquer outro codec codifica o vídeo imediatamente. +Observação: O parâmetro `codec` é uma opção avançada. Quando ele é deixado como `"none"`, a saída permanece em formato de tensor; selecionar qualquer outro codec codifica o vídeo imediatamente. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md index 6f96819af..428b3c4ca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/tr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Video Oluştur -Create Video düğümü, bir görüntü dizisini bir videoda birleştirir. Oynatma hızını saniyedeki kare sayısı olarak ayarlayabilir, isteğe bağlı olarak ses ekleyebilir ve elde edilen videonun sıkıştırma biçimini, bit derinliğini ve renk uzayını seçebilirsiniz. +Create Video düğümü, bir görüntü dizisini videoda birleştirir. Oynatma hızını saniyedeki kare sayısı olarak ayarlayabilir, isteğe bağlı olarak ses ekleyebilir ve ortaya çıkan videonun sıkıştırma biçimini, bit derinliğini ve renk uzayını seçebilirsiniz. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `görüntüler` | Video oluşturmak için kullanılacak görüntüler. | IMAGE | Evet | - | +| `images` | Video oluşturmak için kullanılacak görüntüler. | IMAGE | Evet | - | | `fps` | Video oynatma hızı için saniyedeki kare sayısı (varsayılan: 30.0). | FLOAT | Evet | 1.0 - 120.0 | -| `ses` | Videoya eklenecek ses. | AUDIO | Hayır | - | -| `bit_depth` | `"auto"` sRGB için 8 bit, HDR ve HDR PQ için 10 bit kullanır. Açık 8 bit ve 10 bit seçimleri renk uzayından bağımsızdır. (varsayılan: "auto") | COMBO | Hayır | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | Girdi görüntülerinin renk uzayı. HDR, BT.2020/HLG'yi seçer; HDR PQ ise BT.2020/PQ'yu seçer. (varsayılan: "sRGB") | COMBO | Hayır | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | Videoyu isteğe bağlı olarak hemen kodlayın. `"none"` görüntüleri tensör biçiminde tutar; `"auto"` ise H.264 kullanır. (varsayılan: "none") | COMBO | Hayır | `"none"`
Video kodek listesinden kullanılabilir video kodek seçenekleri (örn. `"auto"` ve desteklenen diğer kodekler) | +| `audio` | Videoya eklenecek ses. | AUDIO | Hayır | - | +| `bit_depth` | Auto, sRGB için 8-bit, HDR ve HDR PQ için 10-bit kullanır. Açık 8-bit ve 10-bit seçimleri renk uzayından bağımsızdır. (varsayılan: "auto") | COMBO | Hayır | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | Girdi görüntülerinin renk uzayı. HDR, BT.2020/HLG'yi seçer ve HDR PQ, BT.2020/PQ'yu seçer. (varsayılan: "sRGB") | COMBO | Hayır | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | Videoyu isteğe bağlı olarak hemen kodlayın. None, görüntüleri tensör biçiminde tutar; Auto, H.264 kullanır. (varsayılan: "none") | COMBO | Hayır | `"none"`
Video kodek listesinden kullanılabilir video kodek seçenekleri (örn. `"auto"` ve desteklenen diğer kodekler) | -Not: `bit_depth` `"auto"` olarak ayarlandığında, düğüm HDR ve HDR PQ renk uzayları için otomatik olarak 10 bit, sRGB için ise 8 bit kullanır. +Not: `bit_depth` `"auto"` olarak ayarlandığında, düğüm HDR ve HDR PQ renk uzayları için otomatik olarak 10-bit, sRGB için 8-bit kullanır. Not: `codec` parametresi gelişmiş bir seçenektir. `"none"` olarak bırakıldığında çıktı tensör biçiminde kalır; başka bir kodek seçildiğinde video hemen kodlanır. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md index b960138a0..47d710f1d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md @@ -1,27 +1,27 @@ # 建立影片 -Create Video 節點會將一系列影像結合成影片。你可以設定播放速度（以每秒影格數為單位），可選擇加入音訊，並選擇輸出影片的壓縮格式、位元深度與色彩空間。 +The Create Video 節點會將一連串圖像組合成一段影片。你可以設定播放速度（以每秒影格數為單位）、選擇性地加入音訊，並選擇輸出影片的壓縮格式、位元深度與色彩空間。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `影像` | 要據以建立影片的影像。 | IMAGE | 是 | - | +| `影像` | 用於建立影片的圖像。 | IMAGE | 是 | - | | `每秒影格數` | 影片播放速度的每秒影格數（預設：30.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 120.0 | | `音訊` | 要加入影片的音訊。 | AUDIO | 否 | - | -| `bit_depth` | Auto 會針對 sRGB 使用 8 位元、針對 HDR 與 HDR PQ 使用 10 位元。明確選擇 8 位元與 10 位元時，會與色彩空間無關。（預設："auto"） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | 輸入影像的色彩空間。HDR 會選用 BT.2020/HLG，HDR PQ 會選用 BT.2020/PQ。（預設："sRGB"） | COMBO | 否 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | 可選擇立即編碼影片。None 會將影像保持為張量形式；Auto 會使用 H.264。（預設："none"） | COMBO | 否 | `"none"`
可從視訊編碼器清單取得的可用視訊編碼器選項（例如 `"auto"` 及其他支援的編碼器） | +| `bit_depth` | Auto 對 sRGB 使用 8 位元，對 HDR 與 HDR PQ 使用 10 位元。明確指定的 8 位元與 10 位元選項與色彩空間無關。（預設："auto"） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | 輸入圖像的色彩空間。HDR 會選擇 BT.2020/HLG，HDR PQ 會選擇 BT.2020/PQ。（預設："sRGB"） | COMBO | 否 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | 可選擇立即編碼影片。None 會將圖像保持為張量形式；Auto 使用 H.264。（預設："none"） | COMBO | 否 | `"none"`
來自影片編解碼器清單的可用影片編解碼器選項（例如 `"auto"` 及其他支援的編解碼器） | -注意：當 `bit_depth` 設為 `"auto"` 時，節點會自動針對 HDR 與 HDR PQ 色彩空間使用 10 位元，並針對 sRGB 使用 8 位元。 +注意：當 `bit_depth` 設為 `"auto"` 時，節點會自動對 HDR 與 HDR PQ 色彩空間使用 10 位元，並對 sRGB 使用 8 位元。 -注意：`codec` 參數是進階選項。當其保留為 `"none"` 時，輸出會保持為張量形式；選擇任何其他編碼器都會立即編碼影片。 +注意：`codec` 參數是進階選項。當它保持為 `"none"` 時，輸出會維持張量形式；選擇任何其他編解碼器則會立即編碼影片。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 產生的影片，包含輸入影像與可選的音訊。 | VIDEO | +| `output` | 產生的影片，包含輸入的圖像與可選的音訊。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md index 065d79c28..819553eb1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md @@ -1,27 +1,27 @@ # 创建视频 -Create Video 节点将一系列图像合成为视频。您可以设置播放速度（以帧/秒为单位），可选添加音频，并选择生成视频的压缩格式、位深度和色彩空间。 +Create Video 节点将一系列图像合并为视频。您可以设置以每秒帧数为单位的播放速度，可选地添加音频，并选择生成视频的压缩格式、位深度和色彩空间。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `图像` | 用于创建视频的图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `帧率` | 视频播放速度的帧/秒（默认值：30.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 120.0 | +| `帧率` | 视频播放速度的每秒帧数（默认值：30.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 120.0 | | `音频` | 要添加到视频的音频。 | AUDIO | 否 | - | -| `bit_depth` | 自动模式对 sRGB 使用 8 位，对 HDR 和 HDR PQ 使用 10 位。显式选择 8 位和 10 位与色彩空间无关。（默认值："auto"） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | -| `color_space` | 输入图像的色彩空间。HDR 选择 BT.2020/HLG，HDR PQ 选择 BT.2020/PQ。（默认值："sRGB"） | COMBO | 否 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | -| `codec` | 可选地立即编码视频。None 将图像保持为张量形式；Auto 使用 H.264。（默认值："none"） | COMBO | 否 | `"none"`
视频编解码器列表中可用的视频编解码器选项（例如 `"auto"` 和其他受支持的编解码器） | +| `bit_depth` | `"auto"` 对 sRGB 使用 8 位，对 HDR 和 HDR PQ 使用 10 位。显式的 8 位和 10 位选择与色彩空间无关。（默认值：`"auto"`） | COMBO | 否 | `"auto"`
8
10 | +| `color_space` | 输入图像的色彩空间。HDR 选择 BT.2020/HLG，HDR PQ 选择 BT.2020/PQ。（默认值：`"sRGB"`） | COMBO | 否 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"` | +| `codec` | 可选地立即对视频进行编码。`"none"` 会将图像保留为张量形式；`"auto"` 使用 H.264。（默认值：`"none"`） | COMBO | 否 | `"none"`
来自视频编解码器列表的可用视频编解码器选项（例如 `"auto"` 和其他受支持的编解码器） | 注意：当 `bit_depth` 设置为 `"auto"` 时，节点会自动对 HDR 和 HDR PQ 色彩空间使用 10 位，对 sRGB 使用 8 位。 -注意：`codec` 参数是一个高级选项。当其保留为 `"none"` 时，输出保持张量形式；选择任何其他编解码器都会立即编码视频。 +注意：`codec` 参数是高级选项。当它保持为 `"none"` 时，输出保持为张量形式；选择任何其他编解码器都会立即对视频进行编码。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 包含输入图像和可选音频的生成视频。 | VIDEO | +| `output` | 生成的视频，包含输入图像和可选音频。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateVideo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ar.md index 3b40a9be1..65bb36b60 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # توليفة مخصصة -عقدة **Custom Combo** تتيح لك إنشاء قائمة منسدلة مخصصة تحتوي على قائمتك الخاصة من الخيارات النصية. وهي عقدة تركّز على الواجهة الأمامية، وتتضمن تمثيلًا خلفيًا للحفاظ على توافق سير العمل لديك. عند تحديد خيار من القائمة المنسدلة، تُخرج العقدة ذلك النص كسلسلة نصية وموضعه الفهرس. +تتيح لك عقدة Custom Combo تعريف قائمتك الخاصة من خيارات النص لقائمة منسدلة بدلًا من الاختيار من قيم ثابتة. وهي عقدة موجّهة للواجهة الأمامية وتمتلك أيضًا تمثيلًا في الواجهة الخلفية، لذا تظل سير العمل التي تحتوي عليها متوافقة. عند اختيار أحد الخيارات، تُخرج العقدة النص المحدد وموضع فهرسه. ## المدخلات -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `اختيار` | الخيار النصي المحدد من القائمة المنسدلة المخصصة. يتم تحديد قائمة الخيارات المتاحة بواسطة المستخدم في واجهة العقدة الأمامية. | COMBO | نعم | يحدده المستخدم | -| `index` | قيمة عددية صحيحة يمكن استخدامها لتحديد فهرس. الافتراضي: 0. | INT | لا | أي عدد صحيح (الافتراضي: 0) | +| `choice` | خيار النص المحدد من القائمة المنسدلة المخصصة. تُعرّف قائمة الخيارات المتاحة بواسطة المستخدم في واجهة العقدة الأمامية. | COMBO | نعم | يحدده المستخدم | +| `index` | قيمة صحيحة يمكن استخدامها لتحديد فهرس. الافتراضي: 0. | INT | لا | أي عدد صحيح (الافتراضي: 0) | -**ملاحظة:** تم تعطيل التحقق من مدخلات هذه العقدة عن قصد. يتيح لك هذا كتابة أي خيارات نصية مخصصة في الواجهة الأمامية دون أن يقوم الجزء الخلفي بالتحقق مما إذا كان اختيارك يطابق قائمة محددة مسبقًا. الأدوات الأخرى غير القائمة المنسدلة محددة بالكامل في الواجهة الأمامية. هذه العقدة مصنفة على أنها تجريبية. +**ملاحظة:** تم تعطيل التحقق من مدخلات هذه العقدة عمدًا. يتيح لك ذلك كتابة أي خيارات نصية مخصصة في الواجهة الأمامية دون أن تتحقق الواجهة الخلفية مما إذا كان اختيارك يطابق قائمة محددة مسبقًا. أما الودجات بخلاف القائمة المنسدلة combo فهي معرّفة بالكامل في الواجهة الأمامية. هذه العقدة موسومة كتجريبية. ## المخرجات -| Output Name | Description | Data Type | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | السلسلة النصية للخيار المحدد من صندوق القائمة المنسدلة المخصص. | STRING | -| `الفهرس` | موضع الفهرس للخيار المحدد في القائمة المنسدلة. | INT | +| `STRING` | سلسلة النص الخاصة بالخيار المحدد من مربع التحرير المخصص (combo box). | STRING | +| `INDEX` | موضع الفهرس للخيار المحدد في القائمة المنسدلة. | INT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/es.md index dcff67cc9..05601f61c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Combinación personalizada -El nodo Custom Combo le permite crear un menú desplegable personalizado con su propia lista de opciones de texto. Es un nodo centrado en el frontend que incluye una representación en el backend para mantener la compatibilidad con su flujo de trabajo. Cuando selecciona una opción del menú desplegable, el nodo emite ese texto como una cadena y su posición de índice. +El nodo Custom Combo te permite definir tu propia lista de opciones de texto para un menú desplegable en lugar de elegir entre valores fijos. Es un nodo enfocado en el frontend que también tiene una representación en el backend, por lo que los flujos de trabajo que lo contienen siguen siendo compatibles. Cuando seleccionas una opción, el nodo genera como salida el texto seleccionado y su posición de índice. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `elección` | La opción de texto seleccionada en el menú desplegable personalizado. La lista de opciones disponibles la define el usuario en la interfaz frontend del nodo. | COMBO | Sí | Definido por el usuario | -| `index` | Un valor entero que se puede utilizar para especificar un índice. Por defecto: 0. | INT | No | Cualquier entero (por defecto: 0) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `choice` | La opción de texto seleccionada del menú desplegable personalizado. La lista de opciones disponibles la define el usuario en la interfaz frontend del nodo. | COMBO | Sí | Definido por el usuario | +| `index` | Un valor entero que se puede usar para especificar un índice. Predeterminado: 0. | INT | No | Cualquier entero (predeterminado: 0) | -**Nota:** La validación de las entradas de este nodo está deshabilitada intencionalmente. Esto le permite escribir cualquier opción de texto personalizada en el frontend sin que el backend verifique si su selección coincide con una lista predefinida. Los widgets distintos del menú desplegable del combo se definen completamente en el frontend. Este nodo está marcado como experimental. +**Nota:** La validación de las entradas de este nodo está deshabilitada intencionalmente. Esto te permite escribir cualquier opción de texto personalizada en el frontend sin que el backend verifique si tu selección coincide con una lista predefinida. Los widgets distintos del menú desplegable combo están totalmente definidos en el frontend. Este nodo está marcado como experimental. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `STRING` | La cadena de texto de la opción seleccionada en el cuadro combinado personalizado. | STRING | -| `ÍNDICE` | La posición de índice de la opción seleccionada en la lista desplegable. | INT | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `STRING` | La cadena de texto de la opción seleccionada del cuadro combo personalizado. | STRING | +| `INDEX` | La posición de índice de la opción seleccionada en la lista desplegable. | INT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fa.md index 8a3107b96..bc8bd7a26 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ترکیب سفارشی -گره «Custom Combo» به شما امکان می‌دهد یک فهرست کشویی سفارشی با فهرست گزینه‌های متنی خودتان ایجاد کنید. این گره عمدتاً بر رابط کاربری فرانت‌اند متمرکز است و شامل یک نمایش بک‌اند نیز می‌باشد تا گردش کار شما سازگار بماند. وقتی گزینه‌ای را از فهرست کشویی انتخاب می‌کنید، گره آن متن را به‌صورت رشته و همچنین موقعیت اندیس آن را خروجی می‌دهد. +گره Custom Combo به شما امکان می‌دهد به‌جای انتخاب از مقادیر ثابت، فهرست گزینه‌های متنی دلخواه خود را برای یک منوی کشویی تعریف کنید. این گره عمدتاً بر فرانت‌اند متمرکز است و بازنمودی در بک‌اند نیز دارد، بنابراین گردش‌کارهایی که شامل آن هستند سازگار باقی می‌مانند. زمانی که یک گزینه را انتخاب می‌کنید، گره متن انتخاب‌شده و موقعیت ایندکس آن را خروجی می‌دهد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|---------|----------|--------|--------| -| `انتخاب` | گزینه متنی انتخاب‌شده از فهرست کشویی سفارشی. فهرست گزینه‌های موجود توسط کاربر در رابط فرانت‌اند گره تعریف می‌شود. | COMBO | بله | User-defined | -| `index` | یک مقدار صحیح که می‌توان از آن برای مشخص کردن یک اندیس استفاده کرد. پیش‌فرض: 0. | INT | خیر | هر عدد صحیح (پیش‌فرض: 0) | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `choice` | گزینه متنی انتخاب‌شده از منوی کشویی سفارشی. فهرست گزینه‌های موجود توسط کاربر در رابط فرانت‌اند گره تعریف می‌شود. | COMBO | بله | تعریف‌شده توسط کاربر | +| `index` | یک مقدار صحیح که می‌تواند برای تعیین یک ایندکس استفاده شود. پیش‌فرض: 0. | INT | خیر | هر عدد صحیح (پیش‌فرض: 0) | -**توجه:** اعتبارسنجی ورودی‌های این گره به‌طور عمدی غیرفعال شده است. این امکان را به شما می‌دهد تا هر گزینه متنی سفارشی را در فرانت‌اند بنویسید بدون اینکه بک‌اند بررسی کند که انتخاب شما با فهرست از پیش تعریف‌شده مطابقت دارد. ویجت‌های غیر از فهرست کشویی کاملاً در فرانت‌اند تعریف می‌شوند. این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. +**توجه:** اعتبارسنجی برای ورودی‌های این گره به‌طور عمدی غیرفعال شده است. این کار به شما امکان می‌دهد هر گزینه متنی سفارشی را در فرانت‌اند بنویسید، بدون اینکه بک‌اند بررسی کند که انتخاب شما با فهرست از پیش تعریف‌شده مطابقت دارد یا نه. ویجت‌هایی غیر از منوی کشویی combo به‌طور کامل در فرانت‌اند تعریف می‌شوند. این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|---------|----------| -| `STRING` | رشته متنی گزینه انتخاب‌شده از جعبه ترکیبی سفارشی. | STRING | -| `INDEX` | موقعیت اندیس گزینه انتخاب‌شده در فهرست کشویی. | INT | +|-------------|-------------|-----------| +| `STRING` | رشته متنی گزینه انتخاب‌شده از جعبه combo سفارشی. | STRING | +| `INDEX` | موقعیت ایندکس گزینه انتخاب‌شده در فهرست کشویی. | INT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fr.md index 42c204417..f1b6e99e5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Combo personnalisé -Le nœud Custom Combo vous permet de créer un menu déroulant personnalisé avec votre propre liste d’options textuelles. Il s’agit d’un nœud orienté frontend qui inclut une représentation backend afin de préserver la compatibilité de votre workflow. Lorsque vous sélectionnez une option dans le menu déroulant, le nœud renvoie ce texte sous forme de chaîne de caractères ainsi que sa position d’index. +Le nœud Custom Combo vous permet de définir votre propre liste d'options textuelles pour un menu déroulant, plutôt que de choisir parmi des valeurs fixes. Il s'agit d'un nœud orienté frontend qui possède également une représentation backend, afin que les workflows qui le contiennent restent compatibles. Lorsque vous sélectionnez une option, le nœud renvoie le texte sélectionné ainsi que sa position d'index. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `choix` | L’option textuelle sélectionnée dans le menu déroulant personnalisé. La liste des options disponibles est définie par l’utilisateur dans l’interface frontend du nœud. | COMBO | Oui | Défini par l’utilisateur | -| `index` | Une valeur entière pouvant être utilisée pour spécifier un index. Défaut : 0. | INT | Non | Tout entier (défaut : 0) | +| `choice` | L'option textuelle sélectionnée dans le menu déroulant personnalisé. La liste des options disponibles est définie par l'utilisateur dans l'interface frontend du nœud. | COMBO | Oui | Défini par l'utilisateur | +| `index` | Une valeur entière pouvant servir à spécifier un index. Valeur par défaut : 0. | INT | Non | Tout entier (défaut : 0) | -**Remarque :** La validation des entrées de ce nœud est volontairement désactivée. Cela vous permet d’écrire des options textuelles personnalisées dans le frontend sans que le backend vérifie si votre sélection correspond à une liste prédéfinie. Les widgets autres que le menu déroulant combo sont entièrement définis dans le frontend. Ce nœud est marqué comme expérimental. +**Remarque :** La validation des entrées de ce nœud est intentionnellement désactivée. Cela vous permet de saisir n'importe quelles options textuelles personnalisées dans le frontend, sans que le backend ne vérifie si votre sélection correspond à une liste prédéfinie. Les widgets autres que le menu déroulant combo sont entièrement définis dans le frontend. Ce nœud est marqué comme expérimental. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `STRING` | La chaîne de caractères correspondant à l’option sélectionnée dans le menu déroulant personnalisé. | STRING | -| `INDEX` | La position d’index de l’option sélectionnée dans la liste déroulante. | INT | +| `STRING` | La chaîne de texte de l'option sélectionnée dans la liste déroulante personnalisée. | STRING | +| `INDEX` | La position d'index de l'option sélectionnée dans la liste déroulante. | INT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ja.md index 856d8af68..5d3e4493b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # カスタムコンボ -Custom Combo ノードを使用すると、独自のテキストオプションリストを持つカスタムドロップダウンメニューを作成できます。これはフロントエンド中心のノードであり、ワークフローの互換性を保つためのバックエンド表現も含まれています。ドロップダウンからオプションを選択すると、ノードはそのテキストを文字列として、またそのインデックス位置を出力します。 +Custom Combo ノードを使用すると、固定された値から選択する代わりに、ドロップダウンメニュー用のテキストオプションのリストを独自に定義できます。これはフロントエンドに焦点を当てたノードですが、バックエンド側の表現も備えているため、これを含むワークフローは互換性を保ちます。オプションを選択すると、ノードは選択されたテキストとそのインデックス位置を出力します。 ## 入力 @@ -9,14 +9,14 @@ Custom Combo ノードを使用すると、独自のテキストオプション | `選択` | カスタムドロップダウンから選択されたテキストオプション。利用可能なオプションのリストは、ノードのフロントエンドインターフェースでユーザーが定義します。 | COMBO | はい | ユーザー定義 | | `index` | インデックスを指定するために使用できる整数値。デフォルト: 0。 | INT | いいえ | 任意の整数（デフォルト: 0） | -**注記:** このノードの入力に対する検証は意図的に無効化されています。これにより、バックエンドが選択内容を事前定義されたリストと照合することなく、フロントエンドで任意のカスタムテキストオプションを記述できます。コンボドロップダウン以外のウィジェットは、フロントエンドで完全に定義されます。このノードは実験的としてマークされています。 +**注意:** このノードの入力に対する検証は意図的に無効化されています。これにより、選択内容が事前定義されたリストと一致するかどうかをバックエンドで確認することなく、フロントエンドで任意のカスタムテキストオプションを記述できます。コンボドロップダウン以外のウィジェットは、フロントエンドで完全に定義されています。このノードは実験的としてマークされています。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | カスタムコンボボックスで選択されたオプションのテキスト文字列。 | STRING | -| `インデックス` | ドロップダウンリスト内で選択されたオプションのインデックス位置。 | INT | +| `STRING` | カスタムコンボボックスから選択されたオプションのテキスト文字列。 | STRING | +| `INDEX` | ドロップダウンリスト内の選択されたオプションのインデックス位置。 | INT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ko.md index 237640bd9..2bfa14747 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ko.md @@ -1,19 +1,19 @@ # 사용자 지정 콤보 -Custom Combo 노드를 사용하면 직접 정의한 텍스트 옵션 목록이 있는 사용자 지정 드롭다운 메뉴를 만들 수 있습니다. 이 노드는 프런트엔드 중심 노드로, 워크플로우 호환성을 유지하기 위해 백엔드 표현을 포함합니다. 드롭다운에서 옵션을 선택하면 노드는 해당 텍스트를 문자열과 해당 인덱스 위치로 출력합니다. +Custom Combo 노드를 사용하면 고정된 값 중에서 선택하는 대신 드롭다운 메뉴에 사용할 텍스트 옵션 목록을 직접 정의할 수 있습니다. 이 노드는 프런트엔드 중심 노드이면서 백엔드 표현도 가지고 있어, 이 노드를 포함하는 워크플로가 호환성을 유지합니다. 옵션을 선택하면 노드는 선택한 텍스트와 해당 인덱스 위치를 출력합니다. ## 입력 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `선택` | 사용자 지정 드롭다운에서 선택한 텍스트 옵션입니다. 사용 가능한 옵션 목록은 사용자가 노드의 프런트엔드 인터페이스에서 정의합니다. | COMBO | 예 | User-defined | -| `index` | 인덱스를 지정하는 데 사용할 수 있는 정수 값입니다. 기본값: 0. | INT | 아니요 | Any integer (default: 0) | +| `선택` | 사용자 지정 드롭다운에서 선택한 텍스트 옵션입니다. 사용 가능한 옵션 목록은 노드의 프런트엔드 인터페이스에서 사용자가 정의합니다. | COMBO | 예 | 사용자 정의 | +| `index` | 인덱스를 지정하는 데 사용할 수 있는 정수 값입니다. 기본값: 0. | INT | 아니요 | 모든 정수(기본값: 0) | -**참고:** 이 노드의 입력에 대한 검증은 의도적으로 비활성화되어 있습니다. 이를 통해 백엔드에서 선택 항목이 사전 정의된 목록과 일치하는지 확인하지 않고 프런트엔드에서 임의의 사용자 지정 텍스트 옵션을 작성할 수 있습니다. 콤보 드롭다운 외의 위젯은 프런트엔드에서 완전히 정의됩니다. 이 노드는 실험적인 것으로 표시되어 있습니다. +**참고:** 이 노드의 입력에 대한 유효성 검사는 의도적으로 비활성화되어 있습니다. 이를 통해 백엔드에서 선택한 항목이 미리 정의된 목록과 일치하는지 확인하지 않고도 프런트엔드에서 임의의 사용자 지정 텍스트 옵션을 작성할 수 있습니다. 콤보 드롭다운 이외의 위젯은 프런트엔드에서 완전히 정의됩니다. 이 노드는 실험용으로 표시되어 있습니다. ## 출력 -| Output Name | Description | Data Type | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| | `STRING` | 사용자 지정 콤보 상자에서 선택한 옵션의 텍스트 문자열입니다. | STRING | | `INDEX` | 드롭다운 목록에서 선택한 옵션의 인덱스 위치입니다. | INT | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/pt-BR.md index 636ddbfc8..748095651 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Combo Personalizado -O nó Custom Combo permite criar um menu suspenso personalizado com sua própria lista de opções de texto. É um nó focado no frontend que inclui uma representação no backend para manter seu fluxo de trabalho compatível. Quando você seleciona uma opção no menu suspenso, o nó emite esse texto como uma string e sua posição de índice. +O nó Custom Combo permite que você defina sua própria lista de opções de texto para um menu suspenso em vez de escolher entre valores fixos. É um nó voltado ao frontend que também possui uma representação no backend, de modo que fluxos de trabalho que o contenham permaneçam compatíveis. Quando você seleciona uma opção, o nó gera o texto selecionado e sua posição de índice. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `escolha` | A opção de texto selecionada no menu suspenso personalizado. A lista de opções disponíveis é definida pelo usuário na interface frontend do nó. | COMBO | Sim | Definido pelo usuário | +| `choice` | A opção de texto selecionada no menu suspenso personalizado. A lista de opções disponíveis é definida pelo usuário na interface de frontend do nó. | COMBO | Sim | Definido pelo usuário | | `index` | Um valor inteiro que pode ser usado para especificar um índice. Padrão: 0. | INT | Não | Qualquer inteiro (padrão: 0) | -**Nota:** A validação das entradas deste nó está intencionalmente desativada. Isso permite que você escreva quaisquer opções de texto personalizadas no frontend sem que o backend verifique se sua seleção corresponde a uma lista predefinida. Widgets além do menu suspenso de combinação são totalmente definidos no frontend. Este nó está marcado como experimental. +**Observação:** A validação das entradas deste nó está intencionalmente desativada. Isso permite que você escreva quaisquer opções de texto personalizadas no frontend sem que o backend verifique se sua seleção corresponde a uma lista predefinida. Widgets que não sejam o menu suspenso combo são totalmente definidos no frontend. Este nó está marcado como experimental. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | A string de texto da opção selecionada na caixa de combinação personalizada. | STRING | -| `ÍNDICE` | A posição do índice da opção selecionada na lista suspensa. | INT | +| `STRING` | A string de texto da opção selecionada na caixa combo personalizada. | STRING | +| `INDEX` | A posição de índice da opção selecionada na lista suspensa. | INT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ru.md index c2c01bea9..5baf80e1b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Пользовательская комбинация -Узел Custom Combo позволяет создать собственное выпадающее меню с вашим списком текстовых опций. Это узел, ориентированный на фронтенд, но он включает бэкенд-представление для сохранения совместимости с вашим рабочим процессом. Когда вы выбираете опцию из выпадающего списка, узел выводит этот текст в виде строки и его позицию (индекс). +Узел Custom Combo позволяет определить собственный список текстовых вариантов для выпадающего меню вместо выбора из фиксированных значений. Это узел, ориентированный в первую очередь на фронтенд, но также имеющий представление на бэкенде, поэтому воркфлоу, содержащие его, остаются совместимыми. При выборе варианта узел выводит выбранный текст и его индексную позицию. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `выбор` | Текстовая опция, выбранная из выпадающего списка. Список доступных опций определяется пользователем в интерфейсе узла (фронтенд). | COMBO | Да | User-defined | +| `выбор` | Текстовый вариант, выбранный из пользовательского выпадающего списка. Список доступных вариантов определяется пользователем в интерфейсе фронтенда узла. | COMBO | Да | Определяется пользователем | | `index` | Целочисленное значение, которое можно использовать для указания индекса. По умолчанию: 0. | INT | Нет | Любое целое число (по умолчанию: 0) | -**Примечание:** Проверка входных данных этого узла намеренно отключена. Это позволяет вам записывать любые пользовательские текстовые опции во фронтенде без проверки бэкендом соответствия вашего выбора предопределенному списку. Виджеты, отличные от выпадающего списка, полностью определяются во фронтенде. Этот узел помечен как экспериментальный. +**Примечание:** Проверка входных данных этого узла намеренно отключена. Это позволяет писать любые пользовательские текстовые варианты во фронтенде без проверки бэкендом того, соответствует ли ваш выбор предопределённому списку. Виджеты, отличные от выпадающего списка combo, полностью определяются во фронтенде. Этот узел помечен как экспериментальный. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | Текстовая строка опции, выбранной из пользовательского комбинированного списка. | STRING | -| `ИНДЕКС` | Индексная позиция выбранной опции в выпадающем списке. | INT | +| `STRING` | Текстовая строка варианта, выбранного в пользовательском поле со списком. | STRING | +| `INDEX` | Индексная позиция выбранного варианта в выпадающем списке. | INT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/tr.md index ad9051135..1b2858270 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Özel Kombinasyon -Custom Combo düğümü, kendi metin seçenekleri listenizle özel bir açılır menü oluşturmanızı sağlar. İş akışınızı uyumlu tutmak için bir arka uç temsili içeren, ön uç odaklı bir düğümdür. Açılır menüden bir seçenek seçtiğinizde, düğüm bu metni bir dize ve dizin konumu olarak çıktı verir. +Custom Combo düğümü, sabit değerler arasından seçim yapmak yerine bir açılır menü için kendi metin seçenekleri listenizi tanımlamanıza olanak tanır. Aynı zamanda arka uç temsili de olan, ön uç odaklı bir düğümdür; böylece onu içeren iş akışları uyumlu kalır. Bir seçenek seçtiğinizde düğüm, seçilen metni ve dizin konumunu çıktı olarak verir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `seçim` | Özel açılır menüden seçilen metin seçeneği. Kullanılabilir seçeneklerin listesi, kullanıcı tarafından düğümün ön uç arayüzünde tanımlanır. | COMBO | Evet | Kullanıcı tanımlı | -| `index` | Bir dizin belirtmek için kullanılabilen bir tam sayı değeri. Varsayılan: 0. | INT | Hayır | Herhangi bir tam sayı (varsayılan: 0) | +| `choice` | Özel açılır menüden seçilen metin seçeneği. Kullanılabilir seçenekler listesi, düğümün ön uç arayüzünde kullanıcı tarafından tanımlanır. | COMBO | Evet | Kullanıcı tanımlı | +| `index` | Bir dizin belirtmek için kullanılabilecek tam sayı değeri. Varsayılan: 0. | INT | Hayır | Herhangi bir tam sayı (varsayılan: 0) | -**Not:** Bu düğümün girdileri için doğrulama kasıtlı olarak devre dışı bırakılmıştır. Bu, arka ucun seçiminizin önceden tanımlanmış bir listeyle eşleşip eşleşmediğini kontrol etmeden ön uçta herhangi bir özel metin seçeneği yazmanıza olanak tanır. Açılır menü dışındaki widget'lar tamamen ön uçta tanımlanır. Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. +**Not:** Bu düğümün girdileri için doğrulama kasıtlı olarak devre dışı bırakılmıştır. Bu, ön uçta herhangi bir özel metin seçeneği yazmanıza olanak tanır; arka uç, seçiminizin önceden tanımlanmış bir listeyle eşleşip eşleşmediğini kontrol etmez. Combo açılır menüsü dışındaki widget'lar tamamen ön uçta tanımlanır. Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | Özel açılır listeden seçilen seçeneğin metin dizesi. | STRING | -| `INDEX` | Seçilen seçeneğin açılır listedeki dizin konumu. | INT | +| `STRING` | Özel combo kutusundan seçilen seçeneğin metin dizesi. | STRING | +| `INDEX` | Seçilen seçeneğin açılır liste içindeki dizin konumu. | INT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh-TW.md index ba0a51b7d..ddb49628a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh-TW.md @@ -1,20 +1,22 @@ # 自訂組合 -Custom Combo 節點允許您建立一個自訂下拉式選單，其中包含您自己的文字選項清單。這是一個以前端為主的節點，同時具備後端實作以保持您的工作流程相容性。當您從下拉式選單中選取一個選項時，節點會輸出該選項的文字字串及其索引位置。 +Custom Combo 節點可讓您為下拉式選單定義自己的文字選項清單，而不必從固定值中選擇。它是一個以前端為主的節點，同時也具有後端表示，因此包含它的工作流程仍保持相容。當您選取某個選項時，節點會輸出所選文字及其索引位置。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `選項` | 從自訂下拉式選單中選取的文字選項。可用選項清單由使用者在節點的前端介面中定義。 | COMBO | 是 | 使用者定義 | -| `index` | 可用於指定索引的整數值。預設值：0。 | INT | 否 | 任意整數（預設值：0） | +| `選項` | 從自訂下拉式選單中選取的文字選項。可用選項清單由使用者在節點的前端介面中定義。 | COMBO | 是 | User-defined | +| `index` | 一個整數值，可用於指定索引。預設值：0。 | INT | 否 | Any integer (default: 0) | -**注意：** 此節點輸入的驗證功能已刻意停用。這允許您在前端撰寫任何自訂文字選項，而後端不會檢查您的選取是否符合預先定義的清單。除了組合下拉式選單之外的控制項完全在前端定義。此節點被標記為實驗性。 +**注意：** 此節點輸入的驗證被刻意停用。這讓您可以在前端撰寫任何自訂文字選項，而後端不會檢查您的選取項目是否符合預先定義的清單。除了組合下拉式選單以外的小工具完全在前端定義。此節點標記為實驗性。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型別 | + +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | 從自訂下拉式選單中選取之選項的文字字串。 | STRING | -| `INDEX` | 所選選項在下拉式選單中的索引位置。 | INT | +| `STRING` | 從自訂組合下拉式選單中選取選項的文字字串。 | STRING | +| `INDEX` | 所選選項在下拉式清單中的索引位置。 | INT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh.md index 37ce4a433..88c0bd4b3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 自定义组合 -自定义组合节点允许您使用自己的文本选项列表创建自定义下拉菜单。该节点是一个专注于前端的节点，同时包含后端表示以保持工作流兼容性。当您从下拉菜单中选择一个选项时，节点会将该文本作为字符串及其索引位置输出。 +Custom Combo 节点允许你为下拉菜单定义自己的文本选项列表，而不是从固定值中选择。它是以前端为重点的节点，同时也具有后端表示，因此包含它的工作流可保持兼容。当你选择一个选项时，该节点会输出所选文本及其索引位置。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `选择` | 从自定义下拉菜单中选择的文本选项。可用选项列表由用户在前端界面中定义。 | COMBO | 是 | 用户定义 | -| `index` | 可用于指定索引的整数值。默认值：0。 | INT | 否 | 任意整数（默认值：0） | +| `选择` | 从自定义下拉菜单中选择的文本选项。可用选项列表由用户在节点的前端界面中定义。 | COMBO | 是 | User-defined | +| `index` | 一个整数值，可用于指定索引。默认：0。 | INT | 否 | Any integer (default: 0) | -**注意：** 该节点输入的验证功能被有意禁用。这允许您在前端编写任意自定义文本选项，而无需后端检查您的选择是否匹配预定义列表。除组合下拉菜单外的其他组件完全在前端定义。此节点被标记为实验性。 +**注意：** 此节点输入的验证被有意禁用。这允许你在前端编写任意自定义文本选项，而后端不会检查你的选择是否与预定义列表匹配。除 combo 下拉菜单以外的控件完全在前端定义。此节点被标记为实验性。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | 从自定义组合框中选择的选项的文本字符串。 | STRING | -| `索引` | 所选选项在下拉列表中的索引位置。 | INT | +| `STRING` | 从自定义组合框中所选选项的文本字符串。 | STRING | +| `INDEX` | 所选选项在下拉列表中的索引位置。 | INT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CustomCombo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ar.md index 247daa9c2..0b595e073 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ar.md @@ -1,25 +1,26 @@ # تحويل هندسة DA3 إلى شبكة -تقوم هذه العقدة بتحويل حزمة DA3_GEOMETRY إلى شبكة ثلاثية الأبعاد عن طريق إلغاء إسقاط خريطة العمق وتثليث سحابة النقاط الناتجة. تقوم بمعالجة صورة واحدة من الدفعة وإنتاج شبكة مزخرفة أو غير مزخرفة مناسبة للعرض ثلاثي الأبعاد. +تقوم هذه العقدة بتحويل حزمة DA3_GEOMETRY إلى شبكة ثلاثية الأبعاد عبر إلغاء إسقاط خريطة العمق وتثليث سحابة النقاط الناتجة. تعالج صورة واحدة من دفعة وتنتج شبكة مزودة بنسيج أو غير مزودة به، مناسبة للتصيير ثلاثي الأبعاد. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---------|-------|---------------|--------|--------| -| `da3_geometry` | حزمة DA3_GEOMETRY التي تحتوي على خريطة العمق، وخريطة الثقة الاختيارية، وخريطة السماء الاختيارية، والصورة المصدر | DA3_GEOMETRY | نعم | - | -| `batch_index` | أي صورة من الدفعة سيتم تحويلها. تختلف أعداد الرؤوس لكل صورة لذا لا يمكن تكديس الدفعات (الافتراضي: 0). يجب أن يكون أصغر من حجم دفعة الهندسة المدخلة، وإلا سيتم إظهار خطأ | INT | نعم | 0 إلى 4096 | -| `decimation` | خطوة الرأس. 1 = الدقة الكاملة، 2 = النصف، إلخ (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 8 | -| `discontinuity_threshold` | إسقاط المثلثات التي يتجاوز مدى العمق 3×3 فيها هذا الكسر. 0 = إيقاف (الافتراضي: 0.04) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | -| `confidence_threshold` | استبعاد البكسلات التي تكون ثقتها الطبيعية لكل صورة أقل من هذه القيمة. 0 = الاحتفاظ بالكل، 1 = الاحتفاظ بالبكسل الأكثر ثقة فقط. يُستخدم عندما تحتوي الهندسة على خريطة ثقة (نماذج صغيرة/قاعدية) (الافتراضي: 0.1) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | -| `use_sky_mask` | استبعاد بكسلات احتمالية السماء (السماء >= 0.5) من الشبكة. يُستخدم عندما تحتوي الهندسة على خريطة سماء (نماذج أحادية/مترية) (الافتراضي: صحيح) | BOOLEAN | نعم | صحيح أو خطأ | -| `texture` | استخدام الصورة المصدر كنظام ألوان أساسي (الافتراضي: صحيح) | BOOLEAN | نعم | صحيح أو خطأ | -يتم دائمًا استبعاد البكسلات ذات قيم العمق غير المحدودة أو الصفرية أو السالبة من الشبكة. إذا كانت الشبكة الناتجة فارغة، يتم إظهار خطأ؛ يقترح رسالة الخطأ رفع `discontinuity_threshold` أو خفض `confidence_threshold` أو تعطيل `use_sky_mask`. +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `da3_geometry` | حزمة DA3_GEOMETRY التي تحتوي على خريطة عمق، وخريطة ثقة اختيارية، وخريطة سماء اختيارية، والصورة المصدر | DA3_GEOMETRY | نعم | - | +| `batch_index` | أي صورة من دفعة سيتم تحويلها. تختلف أعداد الرؤوس لكل صورة، لذا لا يمكن تكديس الدفعات (الافتراضي: 0). يجب أن يكون أقل من حجم دفعة هندسة الإدخال، وإلا يُرفع خطأ | INT | نعم | 0 إلى 4096 | +| `decimation` | خطوة الرؤوس. 1 = الدقة الكاملة، 2 = النصف، إلخ. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 8 | +| `discontinuity_threshold` | استبعاد المثلثات التي يتجاوز فيها امتداد العمق 3×3 هذا الكسر. 0 = إيقاف (الافتراضي: 0.04) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `confidence_threshold` | استبعاد البكسلات التي تكون فيها الثقة المطبّعة لكل صورة أقل من هذه القيمة. 0 = الاحتفاظ بالكل، 1 = الاحتفاظ بالبكسل الأكثر ثقة فقط. يُستخدم عندما تحتوي الهندسة على خريطة ثقة (نماذج Small/Base) (الافتراضي: 0.1) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `use_sky_mask` | استبعاد البكسلات ذات احتمال السماء (سماء >= 0.5) من الشبكة. يُستخدم عندما تحتوي الهندسة على خريطة سماء (نماذج Mono/Metric) (الافتراضي: True) | BOOLEAN | نعم | True or False | +| `texture` | استخدام الصورة المصدر كنسيج لون أساسي (الافتراضي: True) | BOOLEAN | نعم | True or False | + +تُستبعد دائمًا البكسلات ذات قيم العمق غير المنتهية أو الصفرية أو السالبة من الشبكة. يتم رفع خطأ إذا كانت الشبكة الناتجة فارغة؛ وتقترح رسالة الخطأ رفع `discontinuity_threshold`، أو خفض `confidence_threshold`، أو تعطيل `use_sky_mask`. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|-------|---------------| -| `MESH` | شبكة ثلاثية الأبعاد مثلاة تحتوي على رؤوس وأوجه وإحداثيات UV ونظام ألوان اختياري | MESH | +|-------------|-------------|-----------| +| `MESH` | شبكة ثلاثية الأبعاد مثلثة تحتوي على رؤوس وأوجه وإحداثيات UV ونسيج اختياري | MESH | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/es.md index 688b50819..f486b6248 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/es.md @@ -1,24 +1,25 @@ -# Convertir Geometría DA3 a Malla +# Convertir geometría DA3 a malla -Este nodo convierte un paquete DA3_GEOMETRY en una malla 3D mediante la desproyección del mapa de profundidad y la triangulación de la nube de puntos resultante. Procesa una sola imagen de un lote y produce una malla texturizada o sin textura adecuada para renderizado 3D. +Este nodo convierte un paquete DA3_GEOMETRY en una malla 3D mediante la proyección inversa del mapa de profundidad y la triangulación de la nube de puntos resultante. Procesa una sola imagen de un lote y produce una malla con o sin textura adecuada para renderizado 3D. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `da3_geometry` | El paquete DA3_GEOMETRY que contiene el mapa de profundidad, mapa de confianza opcional, mapa de cielo opcional e imagen de origen | DA3_GEOMETRY | Sí | - | -| `batch_index` | Qué imagen de un lote convertir. Los recuentos de vértices por imagen difieren, por lo que los lotes no se pueden apilar (predeterminado: 0). Debe ser menor que el tamaño del lote de la geometría de entrada; de lo contrario, se generará un error | INT | Sí | 0 a 4096 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `da3_geometry` | El paquete DA3_GEOMETRY que contiene el mapa de profundidad, el mapa de confianza opcional, el mapa de cielo opcional y la imagen de origen | DA3_GEOMETRY | Sí | - | +| `batch_index` | Qué imagen de un lote convertir. Los recuentos de vértices por imagen difieren, por lo que los lotes no se pueden apilar (predeterminado: 0). Debe ser menor que el tamaño de lote de la geometría de entrada; de lo contrario, se genera un error | INT | Sí | 0 a 4096 | | `decimation` | Paso de vértices. 1 = resolución completa, 2 = mitad, etc. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 8 | -| `discontinuity_threshold` | Eliminar triángulos cuyo rango de profundidad 3x3 supere esta fracción. 0 = desactivado (predeterminado: 0.04) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `confidence_threshold` | Excluir píxeles cuya confianza normalizada por imagen esté por debajo de este valor. 0 = conservar todos, 1 = conservar solo el píxel más confiable. Se usa cuando la geometría tiene un mapa de confianza (modelos Small/Base) (predeterminado: 0.1) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `use_sky_mask` | Excluir píxeles con probabilidad de cielo (cielo >= 0.5) de la malla. Se usa cuando la geometría tiene un mapa de cielo (modelos Mono/Metric) (predeterminado: Verdadero) | BOOLEAN | Sí | Verdadero o Falso | -| `texture` | Usar la imagen de origen como textura de color base (predeterminado: Verdadero) | BOOLEAN | Sí | Verdadero o Falso | -Los píxeles con valores de profundidad no finitos, cero o negativos siempre se excluyen de la malla. Si la malla resultante está vacía, se genera un error; el mensaje de error sugiere aumentar `discontinuity_threshold`, reducir `confidence_threshold` o deshabilitar `use_sky_mask`. +| `discontinuity_threshold` | Descarta triángulos cuyo rango de profundidad 3x3 supere esta fracción. 0 = desactivado (predeterminado: 0.04) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `confidence_threshold` | Excluye píxeles cuya confianza normalizada por imagen esté por debajo de este valor. 0 = conservar todos, 1 = conservar solo el píxel con mayor confianza. Se usa cuando la geometría tiene un mapa de confianza (modelos Small/Base) (predeterminado: 0.1) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `use_sky_mask` | Excluye de la malla los píxeles con probabilidad de cielo (cielo >= 0.5). Se usa cuando la geometría tiene un mapa de cielo (modelos Mono/Metric) (predeterminado: True) | BOOLEAN | Sí | True or False | +| `texture` | Usar la imagen de origen como textura de color base (predeterminado: True) | BOOLEAN | Sí | True or False | + +Los píxeles con valores de profundidad no finitos, cero o negativos siempre se excluyen de la malla. Se genera un error si la malla resultante está vacía; el mensaje de error sugiere aumentar `discontinuity_threshold`, reducir `confidence_threshold` o desactivar `use_sky_mask`. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -|------------------|-------------|--------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| | `MESH` | Una malla 3D triangulada con vértices, caras, coordenadas UV y textura opcional | MESH | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/fa.md index ecac8c925..3a16b13bd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/fa.md @@ -1,25 +1,26 @@ -# تبدیل هندسه DA3 به مش +# تبدیل هندسه DA3 به Mesh -این گره یک بسته DA3_GEOMETRY را با خارج‌سازی نقشه عمق و مثلث‌سازی ابر نقطه‌ای حاصل، به یک مش سه‌بعدی تبدیل می‌کند. یک تصویر واحد از یک دسته را پردازش کرده و مشی با یا بدون بافت مناسب برای رندرینگ سه‌بعدی تولید می‌کند. +این گره یک بسته DA3_GEOMETRY را با بازتصویرسازی نقشه عمق و مثلث‌بندی ابر نقاط حاصل، به یک مش سه‌بعدی تبدیل می‌کند. یک تصویر از یک دسته را پردازش می‌کند و یک مش بافت‌دار یا بدون بافت مناسب برای رندر سه‌بعدی تولید می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | -|---------|---------|----------|-------|--------| -| `da3_geometry` | بسته DA3_GEOMETRY شامل نقشه عمق، نقشه اطمینان اختیاری، نقشه آسمان اختیاری و تصویر منبع | DA3_GEOMETRY | بله | - | -| `batch_index` | کدام تصویر از یک دسته تبدیل شود. تعداد رئوس هر تصویر متفاوت است بنابراین دسته‌ها قابل انباشت نیستند (پیش‌فرض: 0). باید کوچک‌تر از اندازه دسته هندسه ورودی باشد، در غیر این صورت خطا ایجاد می‌شود | INT | بله | 0 تا 4096 | -| `decimation` | گام رئوس. 1 = وضوح کامل، 2 = نصف، و غیره (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 8 | -| `discontinuity_threshold` | مثلث‌هایی که گستره عمق 3×3 آنها از این کسر بیشتر است حذف می‌شوند. 0 = غیرفعال (پیش‌فرض: 0.04) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `confidence_threshold` | پیکسل‌هایی که اطمینان نرمال‌شده هر تصویر آنها کمتر از این مقدار است حذف می‌شوند. 0 = نگه‌داشتن همه، 1 = نگه‌داشتن تنها بااطمینان‌ترین پیکسل. زمانی استفاده می‌شود که هندسه دارای نقشه اطمینان باشد (مدل‌های Small/Base) (پیش‌فرض: 0.1) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `use_sky_mask` | پیکسل‌های با احتمال آسمان (sky >= 0.5) از مش حذف می‌شوند. زمانی استفاده می‌شود که هندسه دارای نقشه آسمان باشد (مدل‌های Mono/Metric) (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True یا False | -| `texture` | استفاده از تصویر منبع به عنوان بافت رنگ پایه (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True یا False | -پیکسل‌های دارای مقادیر عمق نامتناهی، صفر یا منفی همیشه از مش حذف می‌شوند. اگر مش حاصل خالی باشد، خطا ایجاد می‌شود؛ پیام خطا افزایش `discontinuity_threshold`، کاهش `confidence_threshold` یا غیرفعال کردن `use_sky_mask` را پیشنهاد می‌کند. +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `da3_geometry` | بسته DA3_GEOMETRY حاوی نقشه عمق، نقشه اطمینان اختیاری، نقشه آسمان اختیاری و تصویر منبع | DA3_GEOMETRY | بله | - | +| `batch_index` | مشخص می‌کند کدام تصویر از یک دسته تبدیل شود. تعداد رأس‌ها برای هر تصویر متفاوت است، بنابراین دسته‌ها را نمی‌توان روی هم انباشت کرد (پیش‌فرض: 0). باید کمتر از اندازه دسته هندسه ورودی باشد، در غیر این صورت خطا داده می‌شود | INT | بله | 0 تا 4096 | +| `decimation` | گام رأس. 1 = وضوح کامل، 2 = نصف، و غیره (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 8 | +| `discontinuity_threshold` | مثلث‌هایی را حذف می‌کند که گستره عمق 3x3 آن‌ها از این کسر فراتر می‌رود. 0 = خاموش (پیش‌فرض: 0.04) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `confidence_threshold` | پیکسل‌هایی را حذف می‌کند که اطمینان نرمال‌شده به‌ازای هر تصویر آن‌ها کمتر از این مقدار باشد. 0 = نگه‌داشتن همه، 1 = نگه‌داشتن تنها مطمئن‌ترین پیکسل. زمانی استفاده می‌شود که هندسه نقشه اطمینان داشته باشد (مدل‌های Small/Base) (پیش‌فرض: 0.1) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `use_sky_mask` | پیکسل‌های دارای احتمال آسمان (sky >= 0.5) را از مش حذف می‌کند. زمانی استفاده می‌شود که هندسه نقشه آسمان داشته باشد (مدل‌های Mono/Metric) (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True یا False | +| `texture` | از تصویر منبع به‌عنوان بافت رنگ پایه استفاده می‌کند (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True یا False | + +پیکسل‌هایی با مقادیر عمق غیرمتناهی، صفر یا منفی همیشه از مش حذف می‌شوند. اگر مش حاصل خالی باشد، خطا داده می‌شود؛ پیام خطا پیشنهاد می‌کند `discontinuity_threshold` را افزایش دهید، `confidence_threshold` را کاهش دهید یا `use_sky_mask` را غیرفعال کنید. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|---------|----------| -| `MESH` | یک مش سه‌بعدی مثلث‌شده با رئوس، وجوه، مختصات UV و بافت اختیاری | MESH | +|-------------|-------------|-----------| +| `MESH` | یک مش سه‌بعدی مثلث‌بندی‌شده با رأس‌ها، وجه‌ها، مختصات UV و بافت اختیاری | MESH | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/fr.md index b8bff0e28..226c0c74f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/fr.md @@ -1,25 +1,26 @@ -# Convertir DA3 Geometry en Maillage +# Convertir la géométrie DA3 en maillage -Ce nœud convertit un paquet DA3_GEOMETRY en un maillage 3D en déprojetant la carte de profondeur et en triangulant le nuage de points résultant. Il traite une seule image d'un lot et produit un maillage texturé ou non texturé adapté au rendu 3D. +Ce nœud convertit un paquet DA3_GEOMETRY en un maillage 3D en déprojetant la carte de profondeur et en triangulant le nuage de points résultant. Il traite une seule image d’un lot et produit un maillage texturé ou non texturé adapté au rendu 3D. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `da3_geometry` | Le paquet DA3_GEOMETRY contenant la carte de profondeur, la carte de confiance optionnelle, la carte de ciel optionnelle et l'image source | DA3_GEOMETRY | Oui | - | -| `batch_index` | Quelle image d'un lot convertir. Les nombres de sommets par image diffèrent, donc les lots ne peuvent pas être empilés (par défaut : 0). Doit être inférieur à la taille du lot de la géométrie d'entrée, sinon une erreur est générée | INT | Oui | 0 à 4096 | -| `decimation` | Pas de sommet. 1 = pleine résolution, 2 = moitié, etc. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 8 | -| `discontinuity_threshold` | Supprimer les triangles dont l'étendue de profondeur 3x3 dépasse cette fraction. 0 = désactivé (par défaut : 0,04) | FLOAT | Oui | 0,0 à 1,0 | -| `confidence_threshold` | Exclure les pixels dont la confiance normalisée par image est inférieure à cette valeur. 0 = tout conserver, 1 = ne conserver que le pixel le plus fiable. Utilisé lorsque la géométrie possède une carte de confiance (modèles Small/Base) (par défaut : 0,1) | FLOAT | Oui | 0,0 à 1,0 | -| `use_sky_mask` | Exclure les pixels de probabilité de ciel (ciel >= 0,5) du maillage. Utilisé lorsque la géométrie possède une carte de ciel (modèles Mono/Metric) (par défaut : Vrai) | BOOLEAN | Oui | Vrai ou Faux | -| `texture` | Utiliser l'image source comme texture de couleur de base (par défaut : Vrai) | BOOLEAN | Oui | Vrai ou Faux | -Les pixels dont les valeurs de profondeur sont non finies, nulles ou négatives sont toujours exclus du maillage. Une erreur est générée si le maillage résultant est vide ; le message d'erreur suggère d'augmenter `discontinuity_threshold`, de réduire `confidence_threshold` ou de désactiver `use_sky_mask`. +| `da3_geometry` | Le paquet DA3_GEOMETRY contenant la carte de profondeur, une carte de confiance facultative, une carte du ciel facultative et l’image source | DA3_GEOMETRY | Oui | - | +| `batch_index` | Quelle image d’un lot convertir. Le nombre de sommets par image diffère, donc les lots ne peuvent pas être empilés (par défaut : 0). Doit être inférieur à la taille du lot de la géométrie d’entrée, sinon une erreur est levée | INT | Oui | 0 à 4096 | +| `decimation` | Pas des sommets. 1 = pleine résolution, 2 = moitié, etc. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 8 | +| `discontinuity_threshold` | Supprime les triangles dont l’étendue de profondeur 3x3 dépasse cette fraction. 0 = désactivé (par défaut : 0.04) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `confidence_threshold` | Exclut les pixels dont la confiance normalisée par image est inférieure à cette valeur. 0 = tout conserver, 1 = ne conserver que le seul pixel le plus confiant. Utilisé lorsque la géométrie possède une carte de confiance (modèles Small/Base) (par défaut : 0.1) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `use_sky_mask` | Exclut du maillage les pixels de probabilité de ciel (ciel >= 0.5). Utilisé lorsque la géométrie possède une carte du ciel (modèles Mono/Metric) (par défaut : True) | BOOLEAN | Oui | True ou False | +| `texture` | Utilise l’image source comme texture de couleur de base (par défaut : True) | BOOLEAN | Oui | True ou False | + +Les pixels dont les valeurs de profondeur sont non finies, nulles ou négatives sont toujours exclus du maillage. Une erreur est levée si le maillage résultant est vide ; le message d’erreur suggère d’augmenter `discontinuity_threshold`, de diminuer `confidence_threshold` ou de désactiver `use_sky_mask`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `MESH` | Un maillage 3D triangulé avec sommets, faces, coordonnées UV et texture optionnelle | MESH | +| `MESH` | Un maillage 3D triangulé avec des sommets, des faces, des coordonnées UV et une texture facultative | MESH | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ja.md index aae912d8f..774c8ad2d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ja.md @@ -1,25 +1,26 @@ -# DA3 ジオメトリをメッシュに変換 +# DA3ジオメトリをメッシュに変換 -このノードは、深度マップをアンプロジェクションし、結果の点群を三角形分割することで、DA3_GEOMETRY パケットを3Dメッシュに変換します。バッチから1枚の画像を処理し、テクスチャ付きまたはテクスチャなしの3Dレンダリングに適したメッシュを生成します。 +このノードは、深度マップを逆投影し、得られた点群を三角形分割することにより、DA3_GEOMETRY パケットを 3D メッシュに変換します。バッチ内の単一画像を処理し、3D レンダリングに適したテクスチャ付きまたはテクスチャなしのメッシュを生成します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `da3_geometry` | 深度マップ、オプションの信頼度マップ、オプションの空マップ、およびソース画像を含む DA3_GEOMETRY パケット | DA3_GEOMETRY | はい | - | -| `batch_index` | 変換するバッチ内の画像を指定します。画像ごとに頂点数が異なるため、バッチを積み重ねることはできません（デフォルト：0）。入力ジオメトリのバッチサイズより小さい必要があります。それ以外の場合はエラーが発生します | INT | はい | 0 ～ 4096 | -| `decimation` | 頂点ストライド。1 = フル解像度、2 = 半分、など（デフォルト：1） | INT | はい | 1 ～ 8 | -| `discontinuity_threshold` | 3x3の深度範囲がこの割合を超える三角形を削除します。0 = オフ（デフォルト：0.04） | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | -| `confidence_threshold` | 画像ごとの正規化された信頼度がこの値未満のピクセルを除外します。0 = すべて保持、1 = 最も信頼度の高い1ピクセルのみ保持。ジオメトリに信頼度マップがある場合（Small/Baseモデル）に使用されます（デフォルト：0.1） | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | -| `use_sky_mask` | 空の確率が高いピクセル（空 >= 0.5）をメッシュから除外します。ジオメトリに空マップがある場合（Mono/Metricモデル）に使用されます（デフォルト：True） | BOOLEAN | はい | True または False | -| `texture` | ソース画像をベースカラーテクスチャとして使用します（デフォルト：True） | BOOLEAN | はい | True または False | -非有限、ゼロ、または負の深度値を持つピクセルは、常にメッシュから除外されます。結果のメッシュが空の場合はエラーが発生します。エラーメッセージは、`discontinuity_threshold` を上げるか、`confidence_threshold` を下げるか、`use_sky_mask` を無効にすることを提案します。 +| `batch_index` | バッチ内のどの画像を変換するか。画像ごとに頂点数が異なるため、バッチはスタックできません（デフォルト: 0）。入力ジオメトリのバッチサイズ未満である必要があり、そうでない場合はエラーが発生します | INT | はい | 0 〜 4096 | +| `decimation` | 頂点ストライド。1 = フル解像度、2 = 半分など（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 〜 8 | +| `discontinuity_threshold` | 3x3 の深度スパンがこの割合を超える三角形を破棄します。0 = オフ（デフォルト: 0.04） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 | +| `confidence_threshold` | 画像ごとに正規化された信頼度がこの値未満のピクセルを除外します。0 = すべて保持、1 = 最も信頼度の高い単一ピクセルのみ保持。ジオメトリに信頼度マップがある場合（Small/Base モデル）に使用されます（デフォルト: 0.1） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 | +| `use_sky_mask` | 空確率のピクセル（sky >= 0.5）をメッシュから除外します。ジオメトリに空マップがある場合（Mono/Metric モデル）に使用されます（デフォルト: True） | BOOLEAN | はい | True or False | +| `texture` | ソース画像をベースカラーテクスチャとして使用します（デフォルト: True） | BOOLEAN | はい | True or False | + +非有限、ゼロ、または負の深度値を持つピクセルは常にメッシュから除外されます。結果のメッシュが空の場合はエラーが発生します。エラーメッセージでは、`discontinuity_threshold` を上げる、`confidence_threshold` を下げる、または `use_sky_mask` を無効にすることを提案します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MESH` | 頂点、面、UV座標、およびオプションのテクスチャを持つ三角形分割された3Dメッシュ | MESH | +| `MESH` | 頂点、面、UV 座標、およびオプションのテクスチャを持つ三角形分割された 3D メッシュ | MESH | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ko.md index f368912c3..ac1e006a5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ko.md @@ -1,25 +1,24 @@ # DA3 지오메트리를 메시로 변환 -이 노드는 깊이 맵을 역투영하고 결과 포인트 클라우드를 삼각 측량하여 DA3_GEOMETRY 패킷을 3D 메시로 변환합니다. 배치에서 단일 이미지를 처리하고 3D 렌더링에 적합한 텍스처가 있거나 없는 메시를 생성합니다. - ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `da3_geometry` | 깊이 맵, 선택적 신뢰도 맵, 선택적 하늘 맵 및 소스 이미지를 포함하는 DA3_GEOMETRY 패킷 | DA3_GEOMETRY | 예 | - | -| `batch_index` | 변환할 배치의 이미지 인덱스입니다. 이미지별 정점 개수가 다르므로 배치를 쌓을 수 없습니다(기본값: 0). 입력 지오메트리의 배치 크기보다 작아야 하며, 그렇지 않으면 오류가 발생합니다 | INT | 예 | 0 ~ 4096 | -| `decimation` | 정점 간격입니다. 1 = 전체 해상도, 2 = 절반 해상도 등(기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 8 | -| `discontinuity_threshold` | 3x3 깊이 범위가 이 비율을 초과하는 삼각형을 제거합니다. 0 = 비활성화(기본값: 0.04) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `confidence_threshold` | 이미지별 정규화된 신뢰도가 이 값보다 낮은 픽셀을 제외합니다. 0 = 모두 유지, 1 = 가장 신뢰도가 높은 단일 픽셀만 유지합니다. 지오메트리에 신뢰도 맵이 있는 경우 사용됩니다(Small/Base 모델)(기본값: 0.1) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `use_sky_mask` | 하늘 확률 픽셀(하늘 >= 0.5)을 메시에서 제외합니다. 지오메트리에 하늘 맵이 있는 경우 사용됩니다(Mono/Metric 모델)(기본값: True) | BOOLEAN | 예 | True 또는 False | -| `texture` | 소스 이미지를 기본 색상 텍스처로 사용합니다(기본값: True) | BOOLEAN | 예 | True 또는 False | -유한하지 않거나 0이거나 음수인 깊이 값을 가진 픽셀은 항상 메시에서 제외됩니다. 결과 메시가 비어 있으면 오류가 발생하며, 오류 메시지는 `discontinuity_threshold`를 높이거나 `confidence_threshold`를 낮추거나 `use_sky_mask`를 비활성화하도록 제안합니다. +| `da3_geometry` | 깊이 맵, 선택적 신뢰도 맵, 선택적 스카이 맵 및 원본 이미지를 포함하는 DA3_GEOMETRY 패킷입니다. | DA3_GEOMETRY | 예 | - | +| `batch_index` | 변환할 배치의 이미지를 지정합니다. 이미지별 정점 수가 다르므로 배치를 스택할 수 없습니다(기본값: 0). 입력 지오메트리의 배치 크기보다 작아야 하며, 그렇지 않으면 오류가 발생합니다. | INT | 예 | 0 ~ 4096 | +| `decimation` | 정점 스트라이드입니다. 1 = 전체 해상도, 2 = 절반 등(기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 8 | +| `discontinuity_threshold` | 3x3 깊이 범위가 이 비율을 초과하는 삼각형을 제거합니다. 0 = 끄기(기본값: 0.04) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `confidence_threshold` | 이미지별로 정규화된 신뢰도가 이 값 미만인 픽셀을 제외합니다. 0 = 모두 유지, 1 = 가장 신뢰도가 높은 단일 픽셀만 유지. 지오메트리에 신뢰도 맵이 있을 때 사용됩니다(Small/Base 모델)(기본값: 0.1) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `use_sky_mask` | 메시에서 하늘 확률 픽셀(하늘 >= 0.5)을 제외합니다. 지오메트리에 스카이 맵이 있을 때 사용됩니다(Mono/Metric 모델)(기본값: True) | BOOLEAN | 예 | True or False | +| `texture` | 원본 이미지를 기본 색상 텍스처로 사용합니다(기본값: True) | BOOLEAN | 예 | True or False | + +유한하지 않거나 0 또는 음수인 깊이 값을 가진 픽셀은 항상 메시에서 제외됩니다. 결과 메시가 비어 있으면 오류가 발생하며, 오류 메시지는 `discontinuity_threshold`를 높이거나 `confidence_threshold`를 낮추거나 `use_sky_mask`를 비활성화하도록 제안합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `MESH` | 정점, 면, UV 좌표 및 선택적 텍스처가 포함된 삼각 측량된 3D 메시 | MESH | +| `MESH` | 정점, 면, UV 좌표 및 선택적 텍스처를 포함하는 삼각분할된 3D 메시 | MESH | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/pt-BR.md index a97b40486..3533b63df 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/pt-BR.md @@ -1,25 +1,26 @@ -# Converter Geometria DA3 em Malha +# Converter Geometria DA3 para Malha -Este nó converte um pacote DA3_GEOMETRY em uma malha 3D, reprojetando o mapa de profundidade e triangulando a nuvem de pontos resultante. Ele processa uma única imagem de um lote e produz uma malha texturizada ou não texturizada adequada para renderização 3D. +Este nó converte um pacote DA3_GEOMETRY em uma malha 3D desprojetando o mapa de profundidade e triangulando a nuvem de pontos resultante. Ele processa uma única imagem de um lote e produz uma malha texturizada ou não texturizada adequada para renderização 3D. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `da3_geometry` | O pacote DA3_GEOMETRY contendo mapa de profundidade, mapa de confiança opcional, mapa de céu opcional e imagem de origem | DA3_GEOMETRY | Sim | - | -| `batch_index` | Qual imagem de um lote converter. As contagens de vértices por imagem diferem, portanto os lotes não podem ser empilhados (padrão: 0). Deve ser menor que o tamanho do lote da geometria de entrada; caso contrário, um erro será gerado | INT | Sim | 0 a 4096 | -| `decimation` | Passo do vértice. 1 = resolução total, 2 = metade, etc. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 8 | -| `discontinuity_threshold` | Descarta triângulos cuja extensão de profundidade 3x3 exceda esta fração. 0 = desligado (padrão: 0,04) | FLOAT | Sim | 0,0 a 1,0 | -| `confidence_threshold` | Exclui pixels cuja confiança normalizada por imagem esteja abaixo deste valor. 0 = manter todos, 1 = manter apenas o pixel mais confiante. Usado quando a geometria possui um mapa de confiança (modelos Pequeno/Base) (padrão: 0,1) | FLOAT | Sim | 0,0 a 1,0 | -| `use_sky_mask` | Exclui pixels de probabilidade de céu (céu >= 0,5) da malha. Usado quando a geometria possui um mapa de céu (modelos Mono/Métrico) (padrão: Verdadeiro) | BOOLEANO | Sim | Verdadeiro ou Falso | -| `texture` | Usa a imagem de origem como textura de cor base (padrão: Verdadeiro) | BOOLEANO | Sim | Verdadeiro ou Falso | -Pixels com valores de profundidade não finitos, zero ou negativos são sempre excluídos da malha. Um erro é gerado se a malha resultante estiver vazia; a mensagem de erro sugere aumentar `discontinuity_threshold`, diminuir `confidence_threshold` ou desabilitar `use_sky_mask`. +| `batch_index` | Qual imagem de um lote converter. As contagens de vértices por imagem diferem, portanto lotes não podem ser empilhados (padrão: 0). Deve ser menor que o tamanho do lote da geometria de entrada, caso contrário, um erro é gerado | INT | Sim | 0 a 4096 | +| `decimation` | Passo de vértices. 1 = resolução total, 2 = metade, etc. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 8 | +| `discontinuity_threshold` | Descarta triângulos cuja extensão de profundidade 3x3 excede esta fração. 0 = desativado (padrão: 0.04) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `confidence_threshold` | Exclui pixels cuja confiança normalizada por imagem está abaixo deste valor. 0 = manter todos, 1 = manter apenas o único pixel mais confiável. Usado quando a geometria tem um mapa de confiança (modelos Small/Base) (padrão: 0.1) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `use_sky_mask` | Exclui pixels com probabilidade de céu (céu >= 0.5) da malha. Usado quando a geometria tem um mapa de céu (modelos Mono/Metric) (padrão: True) | BOOLEAN | Sim | True ou False | +| `texture` | Usa a imagem de origem como textura de cor base (padrão: True) | BOOLEAN | Sim | True ou False | + +Pixels com valores de profundidade não finitos, zero ou negativos são sempre excluídos da malha. Um erro é gerado se a malha resultante estiver vazia; a mensagem de erro sugere aumentar `discontinuity_threshold`, diminuir `confidence_threshold` ou desativar `use_sky_mask`. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `MESH` | Uma malha 3D triangulada com vértices, faces, coordenadas UV e textura opcional | MALHA | +| `MESH` | Uma malha 3D triangulada com vértices, faces, coordenadas UV e textura opcional | MESH | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ru.md index 4a626d7da..852990f7c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ru.md @@ -1,25 +1,26 @@ # Преобразовать DA3 Geometry в Mesh -Этот узел преобразует пакет DA3_GEOMETRY в 3D-сетку путем обратного проецирования карты глубины и триангуляции полученного облака точек. Он обрабатывает одно изображение из пакета и создает текстурированную или нетекстурированную сетку, подходящую для 3D-рендеринга. +Этот узел преобразует пакет DA3_GEOMETRY в 3D-сетку путём обратного проецирования карты глубины и триангуляции полученного облака точек. Он обрабатывает одно изображение из пакета и создаёт текстурированную или не текстурированную сетку, подходящую для 3D-рендеринга. -## Входные параметры +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|----------|----------|------------|--------------|----------| -| `da3_geometry` | Пакет DA3_GEOMETRY, содержащий карту глубины, опциональную карту уверенности, опциональную карту неба и исходное изображение | DA3_GEOMETRY | Да | - | -| `batch_index` | Какое изображение из пакета преобразовать. Количество вершин на изображение различается, поэтому пакеты не могут быть объединены (по умолчанию: 0). Должно быть меньше размера пакета входной геометрии, иначе будет вызвана ошибка | INT | Да | от 0 до 4096 | -| `decimation` | Шаг вершин. 1 = полное разрешение, 2 = половина и т.д. (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 8 | -| `discontinuity_threshold` | Удалять треугольники, чей разброс глубины 3x3 превышает данную долю. 0 = отключено (по умолчанию: 0.04) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | -| `confidence_threshold` | Исключать пиксели, чья нормализованная уверенность на изображение ниже этого значения. 0 = сохранить все, 1 = сохранить только один самый уверенный пиксель. Используется, когда геометрия имеет карту уверенности (модели Small/Base) (по умолчанию: 0.1) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `da3_geometry` | Пакет DA3_GEOMETRY, содержащий карту глубины, необязательную карту уверенности, необязательную карту неба и исходное изображение | DA3_GEOMETRY | Да | - | +| `batch_index` | Какое изображение из пакета преобразовывать. Количество вершин для каждого изображения различается, поэтому пакеты нельзя объединять в стопку (по умолчанию: 0). Должно быть меньше размера пакета входной геометрии, иначе возникает ошибка | INT | Да | 0 до 4096 | +| `decimation` | Шаг вершин. 1 = полное разрешение, 2 = половина и т. д. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 8 | +| `discontinuity_threshold` | Отбрасывать треугольники, у которых разброс глубины в окне 3x3 превышает эту долю. 0 = отключено (по умолчанию: 0.04) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | +| `confidence_threshold` | Исключать пиксели, у которых нормализованная уверенность для изображения ниже этого значения. 0 = оставить все, 1 = оставить только один самый уверенный пиксель. Используется, когда геометрия имеет карту уверенности (модели Small/Base) (по умолчанию: 0.1) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | | `use_sky_mask` | Исключать пиксели с вероятностью неба (небо >= 0.5) из сетки. Используется, когда геометрия имеет карту неба (модели Mono/Metric) (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Да | True или False | -| `texture` | Использовать исходное изображение в качестве текстурной карты основного цвета (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Да | True или False | -Пиксели с неконечными, нулевыми или отрицательными значениями глубины всегда исключаются из сетки. Если результирующая сетка пуста, вызывается ошибка; сообщение об ошибке предлагает увеличить `discontinuity_threshold`, уменьшить `confidence_threshold` или отключить `use_sky_mask`. +| `texture` | Использовать исходное изображение в качестве текстуры базового цвета (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Да | True или False | -## Выходные параметры +Пиксели с неконечными, нулевыми или отрицательными значениями глубины всегда исключаются из сетки. Если полученная сетка пуста, возникает ошибка; сообщение об ошибке предлагает увеличить `discontinuity_threshold`, уменьшить `confidence_threshold` или отключить `use_sky_mask`. + +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| -| `MESH` | Триангулированная 3D-сетка с вершинами, гранями, UV-координатами и опциональной текстурой | MESH | +|-------------|-------------|-----------| +| `MESH` | Триангулированная 3D-сетка с вершинами, гранями, UV-координатами и необязательной текстурой | MESH | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/tr.md index 0ba61b426..cabd99e78 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/tr.md @@ -1,25 +1,26 @@ # DA3 Geometrisini Mesh'e Dönüştür -Bu düğüm, bir DA3_GEOMETRY paketini derinlik haritasını izdüşümden çıkararak ve elde edilen nokta bulutunu üçgenleyerek 3 boyutlu bir mesh'e dönüştürür. Bir yığındaki tek bir görüntüyü işler ve 3B işleme için uygun, dokulu veya dokusuz bir mesh üretir. +Bu düğüm, derinlik haritasının ters projeksiyonunu alarak ve elde edilen nokta bulutunu üçgenleştirerek bir DA3_GEOMETRY paketini 3B mesh'e dönüştürür. Bir toplu işteki tek bir görüntüyü işler ve 3B işleme için uygun, dokulu veya dokusuz bir mesh üretir. -## Girişler +## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -|-----------|----------|-----------|---------|--------| -| `da3_geometry` | Derinlik haritası, isteğe bağlı güven haritası, isteğe bağlı gökyüzü haritası ve kaynak görüntü içeren DA3_GEOMETRY paketi | DA3_GEOMETRY | Evet | - | -| `batch_index` | Bir yığındaki hangi görüntünün dönüştürüleceği. Görüntü başına köşe sayıları farklılık gösterdiğinden yığınlar üst üste eklenemez (varsayılan: 0). Giriş geometrisinin yığın boyutundan küçük olmalıdır; aksi takdirde bir hata oluşturulur | INT | Evet | 0 ile 4096 | -| `decimation` | Köşe adımı. 1 = tam çözünürlük, 2 = yarı çözünürlük, vb. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 8 | -| `discontinuity_threshold` | 3x3 derinlik aralığı bu oranı aşan üçgenleri at. 0 = kapalı (varsayılan: 0.04) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 | -| `confidence_threshold` | Görüntü başına normalleştirilmiş güven değeri bu değerin altında olan pikselleri hariç tut. 0 = tümünü tut, 1 = yalnızca en yüksek güvenli tek pikseli tut. Geometrinin güven haritası olduğunda kullanılır (Küçük/Temel modeller) (varsayılan: 0.1) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 | -| `use_sky_mask` | Gökyüzü olasılığı olan pikselleri (gökyüzü >= 0.5) mesh'ten hariç tut. Geometrinin gökyüzü haritası olduğunda kullanılır (Tek/Metrik modeller) (varsayılan: True) | BOOLEAN | Evet | True veya False | -| `texture` | Kaynak görüntüyü temel renk dokusu olarak kullan (varsayılan: True) | BOOLEAN | Evet | True veya False | -Sonlu olmayan, sıfır veya negatif derinlik değerlerine sahip pikseller her zaman ağdan hariç tutulur. Ortaya çıkan ağ boşsa bir hata oluşturulur; hata mesajı `discontinuity_threshold` değerinin yükseltilmesini, `confidence_threshold` değerinin düşürülmesini veya `use_sky_mask` özelliğinin devre dışı bırakılmasını önerir. +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `da3_geometry` | Derinlik haritası, isteğe bağlı güven haritası, isteğe bağlı gökyüzü haritası ve kaynak görüntüyü içeren DA3_GEOMETRY paketi | DA3_GEOMETRY | Evet | - | +| `batch_index` | Bir toplu işin hangi görüntüsünün dönüştürüleceği. Görüntü başına tepe noktası sayıları farklı olduğundan toplu işler üst üste yığılamaz (varsayılan: 0). Girdi geometrisinin toplu iş boyutundan küçük olmalıdır; aksi takdirde hata verilir | INT | Evet | 0 ile 4096 | +| `decimation` | Tepe noktası adımı. 1 = tam çözünürlük, 2 = yarı, vb. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 8 | +| `discontinuity_threshold` | 3x3 derinlik açıklığı bu oranı aşan üçgenleri at. 0 = kapalı (varsayılan: 0.04) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 | +| `confidence_threshold` | Görüntü başına normalleştirilmiş güveni bu değerin altında olan pikselleri hariç tut. 0 = tümünü koru, 1 = yalnızca en güvenilir tek pikseli koru. Geometride bir güven haritası olduğunda kullanılır (Small/Base modelleri) (varsayılan: 0.1) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 | +| `use_sky_mask` | Gökyüzü olasılığı olan pikselleri (sky >= 0.5) mesh'ten hariç tut. Geometride bir gökyüzü haritası olduğunda kullanılır (Mono/Metric modelleri) (varsayılan: True) | BOOLEAN | Evet | True or False | +| `texture` | Kaynak görüntüyü temel renk dokusu olarak kullan (varsayılan: True) | BOOLEAN | Evet | True or False | + +Sonlu olmayan, sıfır veya negatif derinlik değerine sahip pikseller her zaman mesh'ten hariç tutulur. Elde edilen mesh boşsa hata verilir; hata mesajı `discontinuity_threshold` değerini yükseltmeyi, `confidence_threshold` değerini düşürmeyi veya `use_sky_mask` seçeneğini devre dışı bırakmayı önerir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|-----------|----------|-----------| -| `MESH` | Köşeler, yüzeyler, UV koordinatları ve isteğe bağlı doku içeren üçgenlenmiş 3B mesh | MESH | +|-------------|-------------|-----------| +| `MESH` | Tepe noktaları, yüzler, UV koordinatları ve isteğe bağlı doku içeren üçgenlenmiş bir 3B mesh | MESH | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/zh-TW.md index 3aa969f13..b869a35e9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/zh-TW.md @@ -1,25 +1,26 @@ -# 將 DA3 幾何資料轉換為網格 +# 將 DA3 幾何轉換為網格 -此節點透過反投影深度圖並對產生的點雲進行三角化，將 DA3_GEOMETRY 資料包轉換為 3D 網格。它處理批次中的單一影像，並產生適合 3D 渲染的紋理或無紋理網格。 +此節點會將 DA3_GEOMETRY 封包轉換為 3D 網格，方式是將深度圖反投影，並對產生的點雲進行三角化。它會處理批次中的單一影像，並產生適合 3D 渲染的帶紋理或無紋理網格。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `da3_geometry` | 包含深度圖、可選置信度圖、可選天空圖及來源影像的 DA3_GEOMETRY 資料包 | DA3_GEOMETRY | 是 | - | -| `batch_index` | 要轉換的批次影像索引。每張影像的頂點數量不同，因此批次無法堆疊（預設值：0）。必須小於輸入幾何體的批次大小，否則將引發錯誤 | INT | 是 | 0 至 4096 | -| `decimation` | 頂點步長。1 = 完整解析度，2 = 一半解析度，以此類推（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 8 | -| `discontinuity_threshold` | 丟棄 3x3 深度跨度超過此比例的三角形。0 = 關閉（預設值：0.04） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `confidence_threshold` | 排除每張影像正規化置信度低於此值的像素。0 = 保留全部，1 = 僅保留置信度最高的單一像素。當幾何資料包含置信度圖時使用（Small/Base 模型）（預設值：0.1） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `use_sky_mask` | 從網格中排除天空機率像素（天空 >= 0.5）。當幾何資料包含天空圖時使用（Mono/Metric 模型）（預設值：True） | BOOLEAN | 是 | True 或 False | -| `texture` | 使用來源影像作為基底顏色紋理（預設值：True） | BOOLEAN | 是 | True 或 False | -深度值非有限、為零或為負的像素一律會被排除在網格之外。如果產生的網格為空，將引發錯誤；錯誤訊息建議提高 `discontinuity_threshold`、降低 `confidence_threshold` 或停用 `use_sky_mask`。 +| `da3_geometry` | 包含深度圖、選填的信心圖、選填的天空圖以及來源影像的 DA3_GEOMETRY 封包 | DA3_GEOMETRY | 是 | - | +| `batch_index` | 要轉換批次中的哪一張影像。每張影像的頂點數量不同，因此批次無法堆疊（預設：0）。必須小於輸入幾何的批次大小，否則會引發錯誤 | INT | 是 | 0 至 4096 | +| `decimation` | 頂點步幅。1 = 完整解析度，2 = 一半，依此類推（預設：1） | INT | 是 | 1 至 8 | +| `discontinuity_threshold` | 捨棄 3x3 深度跨度超過此比例的三角形。0 = 關閉（預設：0.04） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `confidence_threshold` | 排除每張影像正規化信心低於此值的像素。0 = 保留全部，1 = 僅保留信心最高的單一像素。當幾何具有信心圖（Small/Base 模型）時使用（預設：0.1） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `use_sky_mask` | 從網格中排除天空機率像素（sky >= 0.5）。當幾何具有天空圖（Mono/Metric 模型）時使用（預設：True） | BOOLEAN | 是 | True or False | +| `texture` | 使用來源影像作為基礎顏色紋理（預設：True） | BOOLEAN | 是 | True or False | + +具有非有限、零或負深度值的像素一律會從網格中排除。若產生的網格為空，則會引發錯誤；錯誤訊息會建議提高 `discontinuity_threshold`、降低 `confidence_threshold`，或停用 `use_sky_mask`。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MESH` | 包含頂點、面、UV 座標及可選紋理的三角化 3D 網格 | MESH | +| `MESH` | 具有頂點、面、UV 座標以及選填紋理的三角化 3D 網格 | MESH | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/zh.md index d89ac8d35..60dddfd2f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/zh.md @@ -1,25 +1,26 @@ -# 将 DA3 几何体转换为网格 +# 将DA3几何体转换为网格 -此节点通过反投影深度图并对生成的点云进行三角剖分，将 DA3_GEOMETRY 数据包转换为 3D 网格。它处理批次中的单个图像，并生成适合 3D 渲染的带纹理或不带纹理的网格。 +此节点通过反投影深度图并对生成的点云进行三角化，将 DA3_GEOMETRY 数据包转换为 3D 网格。它处理批次中的单张图像，并生成适用于 3D 渲染的带纹理或不带纹理的网格。 -## ## 输入 +## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `da3_geometry` | 包含深度图、可选置信度图、可选天空图及源图像的 DA3_GEOMETRY 数据包 | DA3_GEOMETRY | 是 | - | -| `batch_index` | 要转换的批次中的图像索引。每张图像的顶点数量不同，因此批次无法堆叠（默认值：0）。必须小于输入几何体的批次大小，否则将引发错误 | INT | 是 | 0 至 4096 | -| `decimation` | 顶点步长。1 = 全分辨率，2 = 半分辨率，以此类推（默认值：1） | INT | 是 | 1 至 8 | -| `discontinuity_threshold` | 丢弃 3x3 深度跨度超过此比例的三角形。0 = 关闭（默认值：0.04） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `confidence_threshold` | 排除归一化置信度低于此值的像素。0 = 保留所有像素，1 = 仅保留置信度最高的单个像素。当几何体包含置信度图时使用（Small/Base 模型）（默认值：0.1） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `use_sky_mask` | 从网格中排除天空概率像素（天空 >= 0.5）。当几何体包含天空图时使用（Mono/Metric 模型）（默认值：True） | BOOLEAN | 是 | True 或 False | -| `texture` | 使用源图像作为基础颜色纹理（默认值：True） | BOOLEAN | 是 | True 或 False | -深度值非有限、为零或为负的像素始终会被排除在网格之外。如果生成的网格为空，将引发错误；错误信息建议提高 `discontinuity_threshold`、降低 `confidence_threshold` 或禁用 `use_sky_mask`。 +| `da3_geometry` | 包含深度图、可选置信度图、可选天空图和源图像的 DA3_GEOMETRY 数据包 | DA3_GEOMETRY | 是 | - | +| `batch_index` | 要转换批次中的哪张图像。每张图像的顶点数量不同，因此批次无法堆叠（默认值：0）。必须小于输入几何数据的批次大小，否则会引发错误 | INT | 是 | 0 到 4096 | +| `decimation` | 顶点步长。1 = 全分辨率，2 = 一半，依此类推（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 8 | +| `discontinuity_threshold` | 丢弃 3x3 深度跨度超过此比例的三角形。0 = 关闭（默认值：0.04） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `confidence_threshold` | 排除每张图像归一化置信度低于此值的像素。0 = 保留全部，1 = 仅保留置信度最高的单个像素。当几何数据包含置信度图时使用（Small/Base 模型）（默认值：0.1） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `use_sky_mask` | 从网格中排除天空概率像素（sky >= 0.5）。当几何数据包含天空图时使用（Mono/Metric 模型）（默认值：True） | BOOLEAN | 是 | True or False | +| `texture` | 将源图像用作基础颜色纹理（默认值：True） | BOOLEAN | 是 | True or False | -## ## 输出 +具有非有限、零或负深度值的像素始终会从网格中排除。如果生成的网格为空，则会引发错误；错误消息建议提高 `discontinuity_threshold`、降低 `confidence_threshold` 或禁用 `use_sky_mask`。 + +## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MESH` | 包含顶点、面、UV 坐标及可选纹理的三角剖分 3D 网格 | MESH | +| `MESH` | 三角化的 3D 网格，包含顶点、面、UV 坐标和可选纹理 | MESH | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3GeometryToMesh/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ar.md index 305680f39..654522ada 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ar.md @@ -1,56 +1,57 @@ # DCTestNode -عقدة DCTestNode هي عقدة منطقية تُرجع أنواعًا مختلفة من البيانات بناءً على اختيار المستخدم من قائمة منسدلة ديناميكية. وهي تعمل كموجّه شرطي، حيث يحدد الخيار المختار حقل الإدخال النشط ونوع القيمة التي سوف تُخرجها العقدة. +DCTestNode هي عقدة منطقية تُرجع أنواعًا مختلفة من البيانات بناءً على اختيار المستخدم من قائمة منسدلة ديناميكية. وهي تعمل كموجّه شرطي، حيث يحدد الخيار المختار حقل الإدخال النشط ونوع القيمة التي ستُخرجها العقدة. تم وضع علامة على العقدة كعقدة مخرجات في ComfyUI. ## المدخلات -تستخدم العقدة مُحدِّد قائمة منسدلة ديناميكي: يكون المعامل `combo` ظاهرًا دائمًا، ولا تظهر حقول الإدخال الأخرى إلا عند تحديد الخيار المقابل لها. +تستخدم العقدة محدد combo ديناميكيًا: يظل المعامل `combo` ظاهرًا دائمًا، وتظهر حقول الإدخال الأخرى فقط عند تحديد الخيار المقابل لها. ### المدخلات العامة | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | الاختيار الرئيسي الذي يحدد حقل الإدخال النشط وما ستُخرجه العقدة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | +| `combo` | التحديد الرئيسي الذي يحدد حقل الإدخال النشط وما ستُخرجه العقدة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | ### مدخلات option1 | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `string` | حقل إدخال نصي. هذا الحقل يكون نشطًا ومطلوبًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option1"`. | STRING | نعم | - | +| `string` | حقل إدخال نصي. يكون هذا الحقل نشطًا ومطلوبًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option1"`. | STRING | نعم | - | ### مدخلات option2 | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `integer` | حقل إدخال لعدد صحيح. هذا الحقل يكون نشطًا ومطلوبًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option2"`. | INT | نعم | - | +| `integer` | حقل إدخال لعدد صحيح. يكون هذا الحقل نشطًا ومطلوبًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option2"`. | INT | نعم | - | ### مدخلات option3 | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | حقل إدخال صورة. هذا الحقل يكون نشطًا ومطلوبًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option3"`. | IMAGE | نعم | - | +| `image` | حقل إدخال صورة. يكون هذا الحقل نشطًا ومطلوبًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option3"`. | IMAGE | نعم | - | ### مدخلات option4 -عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"`، تُظهر العقدة مُحدِّد قائمة منسدلة ديناميكيًا ثانيًا (`subcombo`) يتحكم في مجموعة متداخلة من حقول الإدخال. +عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"`، تعرض العقدة محدد combo ديناميكيًا ثانيًا (`subcombo`) يتحكم في مجموعة متداخلة من حقول الإدخال. | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | مُحدِّد قائمة منسدلة ديناميكي ثانوي يظهر عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"`. يحدد حقول الإدخال المتداخلة النشطة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | حقل إدخال لعدد عشري. يكون هذا الحقل نشطًا ومطلوبًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"` و `subcombo` مضبوطًا على `"opt1"`. | FLOAT | نعم | - | -| `float_y` | حقل إدخال لعدد عشري. يكون هذا الحقل نشطًا ومطلوبًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"` و `subcombo` مضبوطًا على `"opt1"`. | FLOAT | نعم | - | -| `mask1` | حقل إدخال قناع. يكون هذا الحقل نشطًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"` و `subcombo` مضبوطًا على `"opt2"`. وهو اختياري. | MASK | لا | - | +| `subcombo` | تحديد combo ديناميكي ثانوي يظهر عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"`. وهو يحدد حقول الإدخال المتداخلة النشطة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | حقل إدخال لعدد عشري. يكون هذا الحقل نشطًا ومطلوبًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"` و`subcombo` مضبوطًا على `"opt1"`. | FLOAT | نعم | - | +| `float_y` | حقل إدخال لعدد عشري. يكون هذا الحقل نشطًا ومطلوبًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"` و`subcombo` مضبوطًا على `"opt1"`. | FLOAT | نعم | - | +| `mask1` | حقل إدخال قناع. يكون هذا الحقل نشطًا فقط عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"` و`subcombo` مضبوطًا على `"opt2"`. وهو اختياري. | MASK | لا | - | **قيود المعاملات:** -* يتحكم المعامل `combo` في ظهور واشتراط جميع حقول الإدخال الأخرى. سيتم عرض المدخلات المرتبطة بخيار `combo` المحدد فقط، وتكون مطلوبة (باستثناء `mask1` فهو اختياري). +* يتحكم المعامل `combo` في ظهور جميع حقول الإدخال الأخرى وفي اشتراطها. لن تظهر إلا المدخلات المرتبطة بخيار `combo` المحدد وتكون مطلوبة (باستثناء `mask1`، فهو اختياري). * عندما يكون `combo` مضبوطًا على `"option4"`، يصبح المعامل `subcombo` مطلوبًا ويتحكم في مجموعة ثانية من المدخلات المتداخلة (`float_x`/`float_y` أو `mask1`). +* إذا تلقى `combo` قيمة ليست واحدة من الخيارات الأربعة المدرجة، فإن العقدة ترفع خطأً. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | يعتمد المخرج على خيار `combo` المحدد. يمكن أن يكون سلسلة نصية (STRING) (`"option1"`)، أو عددًا صحيحًا (INT) (`"option2"`)، أو صورة (IMAGE) (`"option3"`)، أو تمثيلًا نصيًا لقاموس `subcombo` (`"option4"`). | ANYTYPE | +| `output` | يعتمد المخرَج على خيار `combo` المحدد. يمكن أن يكون STRING (`"option1"`)، أو INT (`"option2"`)، أو IMAGE (`"option3"`)، أو تمثيلًا نصيًا لقيمة `subcombo` (`"option4"`). | ANYTYPE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/es.md index c81b78477..45ce3b9bf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/es.md @@ -1,56 +1,57 @@ # DCTestNode -DCTestNode es un nodo lógico que devuelve diferentes tipos de datos según la selección del usuario en un cuadro combinado dinámico. Actúa como un enrutador condicional: la opción elegida determina qué campo de entrada está activo y qué tipo de valor generará el nodo. +DCTestNode es un nodo de lógica que devuelve diferentes tipos de datos según la selección del usuario en un cuadro combinado dinámico. Actúa como un enrutador condicional, donde la opción elegida determina qué campo de entrada está activo y qué tipo de valor producirá el nodo. El nodo está marcado como nodo de salida en ComfyUI. ## Entradas -El nodo utiliza un selector de combo dinámico: el parámetro `combo` siempre está visible, y los demás campos de entrada aparecen solo cuando se selecciona su opción correspondiente. +El nodo utiliza un selector combinado dinámico: el parámetro `combo` siempre está visible, y los demás campos de entrada aparecen solo cuando se selecciona su opción correspondiente. ### Entradas comunes | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | La selección principal que determina qué campo de entrada está activo y qué salida generará el nodo. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | +| `combo` | La selección principal que determina qué campo de entrada está activo y qué producirá el nodo. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | ### Entradas de option1 | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `string` | Un campo de entrada de texto. Este campo solo está activo y es obligatorio cuando `combo` está configurado en `"option1"`. | STRING | Sí | - | +| `string` | Un campo de entrada de texto. Este campo solo está activo y es obligatorio cuando `combo` está establecido en `"option1"`. | STRING | Sí | - | ### Entradas de option2 | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `integer` | Un campo de entrada de número entero. Este campo solo está activo y es obligatorio cuando `combo` está configurado en `"option2"`. | INT | Sí | - | +| `integer` | Un campo de entrada de número entero. Este campo solo está activo y es obligatorio cuando `combo` está establecido en `"option2"`. | INT | Sí | - | ### Entradas de option3 | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Un campo de entrada de imagen. Este campo solo está activo y es obligatorio cuando `combo` está configurado en `"option3"`. | IMAGE | Sí | - | +| `image` | Un campo de entrada de imagen. Este campo solo está activo y es obligatorio cuando `combo` está establecido en `"option3"`. | IMAGE | Sí | - | ### Entradas de option4 -Cuando `combo` está configurado en `"option4"`, el nodo muestra un segundo selector de combo dinámico (`subcombo`) que controla un conjunto anidado de campos de entrada. +Cuando `combo` está establecido en `"option4"`, el nodo muestra un segundo selector combinado dinámico (`subcombo`) que controla un conjunto anidado de campos de entrada. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | Una selección de combo dinámico secundaria que aparece cuando `combo` está configurado en `"option4"`. Determina qué campos de entrada anidados están activos. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | Un campo de entrada de número decimal. Este campo solo está activo y es obligatorio cuando `combo` está configurado en `"option4"` y `subcombo` en `"opt1"`. | FLOAT | Sí | - | -| `float_y` | Un campo de entrada de número decimal. Este campo solo está activo y es obligatorio cuando `combo` está configurado en `"option4"` y `subcombo` en `"opt1"`. | FLOAT | Sí | - | -| `mask1` | Un campo de entrada de máscara. Este campo solo está activo cuando `combo` está configurado en `"option4"` y `subcombo` en `"opt2"`. Es opcional. | MASK | No | - | +| `subcombo` | Una selección combinada dinámica secundaria que aparece cuando `combo` está establecido en `"option4"`. Determina qué campos de entrada anidados están activos. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | Una entrada de número decimal. Este campo solo está activo y es obligatorio cuando `combo` está establecido en `"option4"` y `subcombo` está establecido en `"opt1"`. | FLOAT | Sí | - | +| `float_y` | Una entrada de número decimal. Este campo solo está activo y es obligatorio cuando `combo` está establecido en `"option4"` y `subcombo` está establecido en `"opt1"`. | FLOAT | Sí | - | +| `mask1` | Un campo de entrada de máscara. Este campo solo está activo cuando `combo` está establecido en `"option4"` y `subcombo` está establecido en `"opt2"`. Es opcional. | MASK | No | - | -**Restricciones de parámetros:** +**Restricciones de los parámetros:** -* El parámetro `combo` controla la visibilidad y obligatoriedad de todos los demás campos de entrada. Solo se mostrarán y serán obligatorias las entradas asociadas a la opción de `combo` seleccionada (excepto `mask1`, que es opcional). -* Cuando `combo` está configurado en `"option4"`, el parámetro `subcombo` pasa a ser obligatorio y controla un segundo conjunto de entradas anidadas (`float_x`/`float_y` o `mask1`). +* El parámetro `combo` controla la visibilidad y el carácter obligatorio de todos los demás campos de entrada. Solo se mostrarán y serán obligatorias las entradas asociadas con la opción de `combo` seleccionada (excepto `mask1`, que es opcional). +* Cuando `combo` está establecido en `"option4"`, el parámetro `subcombo` pasa a ser obligatorio y controla un segundo conjunto de entradas anidadas (`float_x`/`float_y` o `mask1`). +* Si `combo` recibe un valor que no es una de las cuatro opciones listadas, el nodo genera un error. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `output` | La salida depende de la opción de `combo` seleccionada. Puede ser un STRING (`"option1"`), un INT (`"option2"`), una IMAGE (`"option3"`) o una representación en cadena del diccionario `subcombo` (`"option4"`). | ANYTYPE | +| `output` | La salida depende de la opción de `combo` seleccionada. Puede ser un STRING (`"option1"`), un INT (`"option2"`), un IMAGE (`"option3"`) o una representación de cadena del valor de `subcombo` (`"option4"`). | ANYTYPE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fa.md index 81689c0a3..5198cec4f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fa.md @@ -1,56 +1,57 @@ # DCTestNode -DCTestNode یک گره منطقی است که بر اساس انتخاب کاربر از یک جعبه ترکیبی پویا (Dynamic Combo Box)، انواع مختلفی از داده را بازمی‌گرداند. این گره به‌عنوان یک مسیریاب شرطی عمل می‌کند؛ به‌طوری که گزینهٔ انتخاب‌شده تعیین می‌کند کدام فیلد ورودی فعال باشد و گره چه نوع مقداری را خروجی دهد. +DCTestNode یک گره منطقی است که بر اساس انتخاب کاربر از یک جعبه ترکیبی پویا، انواع مختلفی از داده را برمی‌گرداند. این گره مانند یک مسیریاب شرطی عمل می‌کند؛ گزینه انتخاب‌شده تعیین می‌کند کدام فیلد ورودی فعال باشد و گره چه نوع مقداری را خروجی دهد. این گره در ComfyUI به‌عنوان گره خروجی علامت‌گذاری شده است. ## ورودی‌ها -این گره از یک انتخاب‌گر ترکیبی پویا استفاده می‌کند: پارامتر `combo` همیشه قابل مشاهده است و سایر فیلدهای ورودی تنها زمانی ظاهر می‌شوند که گزینهٔ متناظر آن‌ها انتخاب شده باشد. +گره از یک انتخاب‌کننده ترکیبی پویا استفاده می‌کند: پارامتر `combo` همیشه نمایش داده می‌شود و سایر فیلدهای ورودی فقط زمانی ظاهر می‌شوند که گزینه مربوط به آن‌ها انتخاب شود. ### ورودی‌های مشترک -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | | `combo` | انتخاب اصلی که تعیین می‌کند کدام فیلد ورودی فعال باشد و گره چه چیزی را خروجی دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | ### ورودی‌های option1 -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `string` | یک فیلد ورودی متنی. این فیلد تنها زمانی فعال و الزامی است که `combo` روی `"option1"` تنظیم شده باشد. | STRING | بله | - | +| `string` | یک فیلد ورودی متنی. این فیلد فقط زمانی فعال و الزامی است که `combo` روی `"option1"` تنظیم شده باشد. | STRING | بله | - | ### ورودی‌های option2 -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `integer` | یک فیلد ورودی عدد صحیح. این فیلد تنها زمانی فعال و الزامی است که `combo` روی `"option2"` تنظیم شده باشد. | INT | بله | - | +| `integer` | یک فیلد ورودی عدد صحیح. این فیلد فقط زمانی فعال و الزامی است که `combo` روی `"option2"` تنظیم شده باشد. | INT | بله | - | ### ورودی‌های option3 -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | یک فیلد ورودی تصویر. این فیلد تنها زمانی فعال و الزامی است که `combo` روی `"option3"` تنظیم شده باشد. | IMAGE | بله | - | +| `image` | یک فیلد ورودی تصویر. این فیلد فقط زمانی فعال و الزامی است که `combo` روی `"option3"` تنظیم شده باشد. | IMAGE | بله | - | ### ورودی‌های option4 -وقتی `combo` روی `"option4"` تنظیم شود، گره یک انتخاب‌گر ترکیبی پویای دوم (`subcombo`) نمایش می‌دهد که مجموعه‌ای از فیلدهای ورودی تودرتو را کنترل می‌کند. +وقتی `combo` روی `"option4"` تنظیم شده باشد، گره یک انتخاب‌کننده ترکیبی پویای دوم (`subcombo`) را نمایش می‌دهد که مجموعه‌ای تودرتو از فیلدهای ورودی را کنترل می‌کند. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | یک انتخاب‌گر ترکیبی پویای ثانویه که وقتی `combo` روی `"option4"` تنظیم شده باشد ظاهر می‌شود. تعیین می‌کند کدام فیلدهای ورودی تودرتو فعال هستند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | یک ورودی عدد اعشاری. این فیلد تنها زمانی فعال و الزامی است که `combo` روی `"option4"` و `subcombo` روی `"opt1"` تنظیم شده باشند. | FLOAT | بله | - | -| `float_y` | یک ورودی عدد اعشاری. این فیلد تنها زمانی فعال و الزامی است که `combo` روی `"option4"` و `subcombo` روی `"opt1"` تنظیم شده باشند. | FLOAT | بله | - | -| `mask1` | یک فیلد ورودی ماسک. این فیلد تنها زمانی فعال است که `combo` روی `"option4"` و `subcombo` روی `"opt2"` تنظیم شده باشند. این فیلد اختیاری است. | MASK | خیر | - | +| `subcombo` | یک انتخاب ترکیبی پویای ثانویه که وقتی `combo` روی `"option4"` تنظیم شده باشد ظاهر می‌شود. این پارامتر تعیین می‌کند کدام فیلدهای ورودی تودرتو فعال باشند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | یک ورودی عدد اعشاری. این فیلد فقط زمانی فعال و الزامی است که `combo` روی `"option4"` و `subcombo` روی `"opt1"` تنظیم شده باشد. | FLOAT | بله | - | +| `float_y` | یک ورودی عدد اعشاری. این فیلد فقط زمانی فعال و الزامی است که `combo` روی `"option4"` و `subcombo` روی `"opt1"` تنظیم شده باشد. | FLOAT | بله | - | +| `mask1` | یک فیلد ورودی ماسک. این فیلد فقط زمانی فعال است که `combo` روی `"option4"` و `subcombo` روی `"opt2"` تنظیم شده باشد. اختیاری است. | MASK | خیر | - | **محدودیت‌های پارامتر:** -* پارامتر `combo` قابلیت مشاهده و الزامی بودن تمام سایر فیلدهای ورودی را کنترل می‌کند. فقط ورودی‌های مرتبط با گزینهٔ `combo` انتخاب‌شده نمایش داده می‌شوند و الزامی هستند (به‌جز `mask1` که اختیاری است). -* وقتی `combo` روی `"option4"` تنظیم شده باشد، پارامتر `subcombo` الزامی می‌شود و مجموعهٔ دوم ورودی‌های تودرتو (`float_x`/`float_y` یا `mask1`) را کنترل می‌کند. +* پارامتر `combo` نمایش و الزامی‌بودن همه فیلدهای ورودی دیگر را کنترل می‌کند. فقط ورودی‌های مرتبط با گزینه انتخاب‌شده `combo` نمایش داده می‌شوند و الزامی هستند (به‌جز `mask1` که اختیاری است). +* وقتی `combo` روی `"option4"` تنظیم شده باشد، پارامتر `subcombo` الزامی می‌شود و مجموعه دومی از ورودی‌های تودرتو (`float_x`/`float_y` یا `mask1`) را کنترل می‌کند. +* اگر `combo` مقداری غیر از چهار گزینه فهرست‌شده دریافت کند، گره خطا می‌دهد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | خروجی به گزینهٔ `combo` انتخاب‌شده بستگی دارد. می‌تواند یک STRING (`"option1"`)، یک INT (`"option2"`)، یک IMAGE (`"option3"`) یا یک نمایش رشته‌ای از دیکشنری `subcombo` (`"option4"`) باشد. | ANYTYPE | +| `output` | خروجی به گزینه انتخاب‌شده `combo` بستگی دارد. می‌تواند یک STRING (`"option1"`)، یک INT (`"option2"`)، یک IMAGE (`"option3"`)، یا نمایش رشته‌ای مقدار `subcombo` (`"option4"`) باشد. | ANYTYPE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fr.md index 17e217e14..629847459 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fr.md @@ -1,56 +1,57 @@ # DCTestNode -DCTestNode est un nœud logique qui retourne différents types de données en fonction de la sélection de l'utilisateur dans une liste déroulante dynamique. Il agit comme un routeur conditionnel : l'option choisie détermine quel champ d'entrée est actif et quel type de valeur le nœud va produire. +DCTestNode est un nœud logique qui renvoie différents types de données en fonction de la sélection de l’utilisateur dans une liste déroulante dynamique. Il agit comme un routeur conditionnel, où l’option choisie détermine quel champ d’entrée est actif et quel type de valeur le nœud produira en sortie. Le nœud est marqué comme nœud de sortie dans ComfyUI. ## Entrées -Le nœud utilise un sélecteur combiné dynamique : le paramètre `combo` est toujours visible, et les autres champs d'entrée n'apparaissent que lorsque l'option correspondante est sélectionnée. +Le nœud utilise un sélecteur combo dynamique : le paramètre `combo` est toujours visible, et les autres champs d’entrée n’apparaissent que lorsque leur option correspondante est sélectionnée. ### Entrées communes | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | La sélection principale qui détermine quel champ d'entrée est actif et ce que le nœud produit en sortie. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | +| `combo` | La sélection principale qui détermine quel champ d’entrée est actif et ce que le nœud produira en sortie. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | ### Entrées option1 | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `string` | Un champ de saisie de texte. Ce champ n'est actif et requis que lorsque `combo` est défini sur `"option1"`. | STRING | Oui | - | +| `string` | Un champ d’entrée texte. Ce champ n’est actif et requis que lorsque `combo` est défini sur `"option1"`. | STRING | Oui | - | ### Entrées option2 | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `integer` | Un champ de saisie de nombre entier. Ce champ n'est actif et requis que lorsque `combo` est défini sur `"option2"`. | INT | Oui | - | +| `integer` | Un champ d’entrée de nombre entier. Ce champ n’est actif et requis que lorsque `combo` est défini sur `"option2"`. | INT | Oui | - | ### Entrées option3 | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Un champ de saisie d'image. Ce champ n'est actif et requis que lorsque `combo` est défini sur `"option3"`. | IMAGE | Oui | - | +| `image` | Un champ d’entrée d’image. Ce champ n’est actif et requis que lorsque `combo` est défini sur `"option3"`. | IMAGE | Oui | - | ### Entrées option4 -Lorsque `combo` est défini sur `"option4"`, le nœud affiche un second sélecteur combiné dynamique (`subcombo`) qui contrôle un ensemble imbriqué de champs d'entrée. +Lorsque `combo` est défini sur `"option4"`, le nœud affiche un second sélecteur combo dynamique (`subcombo`) qui contrôle un ensemble imbriqué de champs d’entrée. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | Un sélecteur combiné dynamique secondaire qui apparaît lorsque `combo` est défini sur `"option4"`. Il détermine quels champs d'entrée imbriqués sont actifs. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | Un champ de saisie de nombre décimal. Ce champ n'est actif et requis que lorsque `combo` est défini sur `"option4"` et `subcombo` sur `"opt1"`. | FLOAT | Oui | - | -| `float_y` | Un champ de saisie de nombre décimal. Ce champ n'est actif et requis que lorsque `combo` est défini sur `"option4"` et `subcombo` sur `"opt1"`. | FLOAT | Oui | - | -| `mask1` | Un champ de saisie de masque. Ce champ n'est actif que lorsque `combo` est défini sur `"option4"` et `subcombo` sur `"opt2"`. Il est facultatif. | MASK | Non | - | +| `subcombo` | Une sélection combo dynamique secondaire qui apparaît lorsque `combo` est défini sur `"option4"`. Elle détermine quels champs d’entrée imbriqués sont actifs. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | Un champ d’entrée de nombre décimal. Ce champ n’est actif et requis que lorsque `combo` est défini sur `"option4"` et `subcombo` sur `"opt1"`. | FLOAT | Oui | - | +| `float_y` | Un champ d’entrée de nombre décimal. Ce champ n’est actif et requis que lorsque `combo` est défini sur `"option4"` et `subcombo` sur `"opt1"`. | FLOAT | Oui | - | +| `mask1` | Un champ d’entrée de masque. Ce champ n’est actif que lorsque `combo` est défini sur `"option4"` et `subcombo` sur `"opt2"`. Il est facultatif. | MASK | Non | - | **Contraintes des paramètres :** -* Le paramètre `combo` contrôle la visibilité et le caractère obligatoire de tous les autres champs d'entrée. Seules les entrées associées à l'option `combo` sélectionnée sont affichées et requises (à l'exception de `mask1` qui est facultatif). -* Lorsque `combo` est défini sur `"option4"`, le paramètre `subcombo` devient requis et contrôle un second ensemble d'entrées imbriquées (`float_x`/`float_y` ou `mask1`). +* Le paramètre `combo` contrôle la visibilité et le caractère obligatoire de tous les autres champs d’entrée. Seules les entrées associées à l’option `combo` sélectionnée seront affichées et sont requises (sauf `mask1`, qui est facultatif). +* Lorsque `combo` est défini sur `"option4"`, le paramètre `subcombo` devient requis et contrôle un second ensemble d’entrées imbriquées (`float_x`/`float_y` ou `mask1`). +* Si `combo` reçoit une valeur qui ne fait pas partie des quatre options listées, le nœud lève une erreur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `output` | La sortie dépend de l'option `combo` sélectionnée. Elle peut être une STRING (`"option1"`), un INT (`"option2"`), une IMAGE (`"option3"`), ou une représentation sous forme de chaîne du dictionnaire `subcombo` (`"option4"`). | ANYTYPE | +| `output` | La sortie dépend de l’option `combo` sélectionnée. Elle peut être de type STRING (`"option1"`), INT (`"option2"`), IMAGE (`"option3"`), ou une représentation sous forme de chaîne de la valeur de `subcombo` (`"option4"`). | ANYTYPE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ja.md index 4a60a2cab..439e565b3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ja.md @@ -1,56 +1,57 @@ # DCTestNode -DCTestNode は、動的コンボボックスでのユーザーの選択に基づいて、異なるタイプのデータを返すロジックノードです。これは条件付きルーターとして機能し、選択されたオプションによって、どの入力フィールドがアクティブになるか、ノードがどのタイプの値を出力するかが決まります。 +DCTestNode は、動的コンボボックスからのユーザー選択に基づいて異なる種類のデータを返すロジックノードです。条件付きルーターとして機能し、選択されたオプションによって、どの入力フィールドが有効になり、ノードがどの種類の値を出力するかが決まります。このノードは ComfyUI で出力ノードとしてフラグが付けられています。 ## 入力 -このノードは動的コンボセレクターを使用します。`combo` パラメータは常に表示され、他の入力フィールドは、対応するオプションが選択された場合にのみ表示されます。 +このノードは動的コンボセレクターを使用します。`combo` パラメータは常に表示され、他の入力フィールドは対応するオプションが選択されたときにのみ表示されます。 ### 共通入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | どの入力フィールドがアクティブになるか、ノードが何を出力するかを決定するメインの選択項目です。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | +| `combo` | どの入力フィールドが有効になり、ノードが何を出力するかを決定するメインの選択項目です。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | ### option1 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `string` | テキスト入力フィールドです。このフィールドは、`combo` が `"option1"` に設定されている場合にのみアクティブになり、必須となります。 | STRING | はい | - | +| `string` | テキスト入力フィールドです。このフィールドは、`combo` が `"option1"` に設定されている場合にのみ有効になり、必須です。 | STRING | はい | - | ### option2 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `integer` | 整数の入力フィールドです。このフィールドは、`combo` が `"option2"` に設定されている場合にのみアクティブになり、必須となります。 | INT | はい | - | +| `integer` | 整数入力フィールドです。このフィールドは、`combo` が `"option2"` に設定されている場合にのみ有効になり、必須です。 | INT | はい | - | ### option3 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | 画像入力フィールドです。このフィールドは、`combo` が `"option3"` に設定されている場合にのみアクティブになり、必須となります。 | IMAGE | はい | - | +| `image` | 画像入力フィールドです。このフィールドは、`combo` が `"option3"` に設定されている場合にのみ有効になり、必須です。 | IMAGE | はい | - | ### option4 入力 -`combo` が `"option4"` に設定されている場合、ノードは2つ目の動的コンボセレクター（`subcombo`）を表示します。このセレクターは、ネストされた一連の入力フィールドを制御します。 +`combo` が `"option4"` に設定されている場合、ノードはネストされた入力フィールド群を制御する2つ目の動的コンボセレクター（`subcombo`）を表示します。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | `combo` が `"option4"` に設定されている場合に表示される、2つ目の動的コンボ選択です。どのネストされた入力フィールドがアクティブになるかを決定します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | 小数の入力フィールドです。このフィールドは、`combo` が `"option4"` に設定され、`subcombo` が `"opt1"` に設定されている場合にのみアクティブになり、必須となります。 | FLOAT | はい | - | -| `float_y` | 小数の入力フィールドです。このフィールドは、`combo` が `"option4"` に設定され、`subcombo` が `"opt1"` に設定されている場合にのみアクティブになり、必須となります。 | FLOAT | はい | - | -| `mask1` | マスク入力フィールドです。このフィールドは、`combo` が `"option4"` に設定され、`subcombo` が `"opt2"` に設定されている場合にのみアクティブになります。これはオプションです。 | MASK | いいえ | - | +| `subcombo` | `combo` が `"option4"` に設定されている場合に表示される二次的な動的コンボ選択です。どのネストされた入力フィールドが有効になるかを決定します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | 小数値の入力です。このフィールドは、`combo` が `"option4"` に設定され、かつ `subcombo` が `"opt1"` に設定されている場合にのみ有効になり、必須です。 | FLOAT | はい | - | +| `float_y` | 小数値の入力です。このフィールドは、`combo` が `"option4"` に設定され、かつ `subcombo` が `"opt1"` に設定されている場合にのみ有効になり、必須です。 | FLOAT | はい | - | +| `mask1` | マスク入力フィールドです。このフィールドは、`combo` が `"option4"` に設定され、かつ `subcombo` が `"opt2"` に設定されている場合にのみ有効です。任意です。 | MASK | いいえ | - | -**パラメータの制約事項：** +**パラメータの制約:** -* `combo` パラメータは、他のすべての入力フィールドの表示と必須要件を制御します。選択された `combo` オプションに関連する入力のみが表示され、必須となります（オプションの `mask1` を除く）。 -* `combo` が `"option4"` に設定されている場合、`subcombo` パラメータが必須になり、2番目のネストされた入力セット（`float_x` / `float_y` または `mask1`）を制御します。 +* `combo` パラメータは、他のすべての入力フィールドの表示と必須状態を制御します。選択された `combo` オプションに関連する入力のみが表示され、必須になります（`mask1` は任意であることを除きます）。 +* `combo` が `"option4"` に設定されている場合、`subcombo` パラメータが必須になり、2つ目のネストされた入力群（`float_x`/`float_y` または `mask1`）を制御します。 +* `combo` が上記4つのオプションのいずれでもない値を受け取った場合、ノードはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 出力は、選択された `combo` オプションによって異なります。これは、STRING（`"option1"`）、INT（`"option2"`）、IMAGE（`"option3"`）、または `subcombo` 辞書の文字列表現（`"option4"`）のいずれかになります。 | ANYTYPE | +| `output` | 出力は、選択された `combo` オプションによって異なります。STRING（`"option1"`）、INT（`"option2"`）、IMAGE（`"option3"`）、または `subcombo` 値の文字列表現（`"option4"`）のいずれかになります。 | ANYTYPE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ko.md index 5f65d7f1c..356e504cd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # DCTestNode -DCTestNode는 사용자가 동적 콤보 상자에서 선택한 내용에 따라 다양한 유형의 데이터를 반환하는 로직 노드입니다. 선택된 옵션이 어떤 입력 필드를 활성화하고 노드가 어떤 유형의 값을 출력할지 결정하는 조건부 라우터 역할을 합니다. +DCTestNode는 사용자가 동적 콤보 상자에서 선택한 항목에 따라 서로 다른 유형의 데이터를 반환하는 논리 노드입니다. 이 노드는 조건부 라우터 역할을 하며, 선택된 옵션에 따라 어떤 입력 필드가 활성화되고 노드가 어떤 유형의 값을 출력할지 결정됩니다. 이 노드는 ComfyUI에서 출력 노드로 지정됩니다. ## 입력 @@ -8,49 +8,50 @@ DCTestNode는 사용자가 동적 콤보 상자에서 선택한 내용에 따라 ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | 활성화할 입력 필드와 노드가 출력할 내용을 결정하는 기본 선택 항목입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | +| `combo` | 어떤 입력 필드가 활성화되고 노드가 무엇을 출력할지 결정하는 기본 선택입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | ### option1 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `string` | 텍스트 입력 필드입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option1"`로 설정된 경우에만 활성화되며 필수로 지정됩니다. | STRING | 예 | - | +| `string` | 텍스트 입력 필드입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option1"`로 설정된 경우에만 활성화되고 필수입니다. | STRING | 예 | - | ### option2 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `integer` | 정수 입력 필드입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option2"`로 설정된 경우에만 활성화되며 필수로 지정됩니다. | INT | 예 | - | +| `integer` | 정수 입력 필드입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option2"`로 설정된 경우에만 활성화되고 필수입니다. | INT | 예 | - | ### option3 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | 이미지 입력 필드입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option3"`로 설정된 경우에만 활성화되며 필수로 지정됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `image` | 이미지 입력 필드입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option3"`로 설정된 경우에만 활성화되고 필수입니다. | IMAGE | 예 | - | ### option4 입력 -`combo`가 `"option4"`로 설정되면 노드는 중첩된 입력 필드 집합을 제어하는 두 번째 동적 콤보 선택기(`subcombo`)를 표시합니다. +`combo`가 `"option4"`로 설정되면, 노드는 중첩된 입력 필드 집합을 제어하는 두 번째 동적 콤보 선택기(`subcombo`)를 표시합니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | `combo`가 `"option4"`로 설정된 경우 나타나는 보조 동적 콤보 선택 항목입니다. 활성화할 중첩 입력 필드를 결정합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | 실수 입력 필드입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option4"`로 설정되고 `subcombo`가 `"opt1"`로 설정된 경우에만 활성화되며 필수로 지정됩니다. | FLOAT | 예 | - | -| `float_y` | 실수 입력 필드입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option4"`로 설정되고 `subcombo`가 `"opt1"`로 설정된 경우에만 활성화되며 필수로 지정됩니다. | FLOAT | 예 | - | +| `subcombo` | `combo`가 `"option4"`로 설정될 때 나타나는 보조 동적 콤보 선택입니다. 어떤 중첩 입력 필드가 활성화되는지 결정합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | 소수 입력입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option4"`로 설정되고 `subcombo`가 `"opt1"`로 설정된 경우에만 활성화되고 필수입니다. | FLOAT | 예 | - | +| `float_y` | 소수 입력입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option4"`로 설정되고 `subcombo`가 `"opt1"`로 설정된 경우에만 활성화되고 필수입니다. | FLOAT | 예 | - | | `mask1` | 마스크 입력 필드입니다. 이 필드는 `combo`가 `"option4"`로 설정되고 `subcombo`가 `"opt2"`로 설정된 경우에만 활성화됩니다. 선택 사항입니다. | MASK | 아니요 | - | **매개변수 제약 조건:** -* `combo` 매개변수는 다른 모든 입력 필드의 표시 여부와 필수 여부를 제어합니다. 선택된 `combo` 옵션과 연결된 입력만 표시되며 필수로 지정됩니다(`mask1`은 선택 사항으로 예외입니다). -* `combo`가 `"option4"`로 설정되면 `subcombo` 매개변수가 필수로 지정되며 두 번째 중첩 입력 집합(`float_x`/`float_y` 또는 `mask1`)을 제어합니다. +* `combo` 매개변수는 다른 모든 입력 필드의 표시 여부와 필수 여부를 제어합니다. 선택된 `combo` 옵션과 연결된 입력만 표시되며 필수입니다(`mask1`은 선택 사항이므로 예외입니다). +* `combo`가 `"option4"`로 설정되면, `subcombo` 매개변수가 필수가 되며 두 번째 중첩 입력 세트(`float_x`/`float_y` 또는 `mask1`)를 제어합니다. +* `combo`가 나열된 네 가지 옵션 중 하나가 아닌 값을 받으면, 노드는 오류를 발생시킵니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | | --- | --- | --- | -| `output` | 출력은 선택된 `combo` 옵션에 따라 달라집니다. STRING(`"option1"`), INT(`"option2"`), IMAGE(`"option3"`) 또는 `subcombo` 딕셔너리의 문자열 표현(`"option4"`)이 될 수 있습니다. | ANYTYPE | +| `output` | 출력은 선택된 `combo` 옵션에 따라 달라집니다. STRING(`"option1"`), INT(`"option2"`), IMAGE(`"option3"`) 또는 `subcombo` 값의 문자열 표현(`"option4"`)일 수 있습니다. | ANYTYPE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/pt-BR.md index b807c3067..439b94420 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/pt-BR.md @@ -1,56 +1,57 @@ # DCTestNode -DCTestNode é um nó lógico que retorna diferentes tipos de dados com base na seleção do usuário em uma caixa de combinação dinâmica. Ele atua como um roteador condicional, onde a opção escolhida determina qual campo de entrada está ativo e que tipo de valor o nó irá gerar. +DCTestNode é um nó de lógica que retorna diferentes tipos de dados com base na seleção do usuário em uma caixa de combinação dinâmica. Ele funciona como um roteador condicional, em que a opção escolhida determina qual campo de entrada fica ativo e que tipo de valor o nó produzirá. O nó é marcado como um nó de saída no ComfyUI. ## Entradas -O nó utiliza um seletor de combinação dinâmica: o parâmetro `combo` está sempre visível, e os demais campos de entrada aparecem apenas quando a opção correspondente é selecionada. +O nó usa um seletor dinâmico de combinação: o parâmetro `combo` está sempre visível, e os outros campos de entrada aparecem somente quando a opção correspondente é selecionada. ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | A seleção principal que determina qual campo de entrada está ativo e o que o nó irá gerar. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | +| `combo` | A seleção principal que determina qual campo de entrada fica ativo e o que o nó produzirá. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | ### Entradas de option1 -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `string` | Um campo de entrada de texto. Este campo só fica ativo e é obrigatório quando `combo` está definido como `"option1"`. | STRING | Sim | - | +| `string` | Um campo de entrada de texto. Este campo só fica ativo e obrigatório quando `combo` está definido como `"option1"`. | STRING | Sim | - | ### Entradas de option2 -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `integer` | Um campo de entrada de número inteiro. Este campo só fica ativo e é obrigatório quando `combo` está definido como `"option2"`. | INT | Sim | - | +| `integer` | Um campo de entrada de número inteiro. Este campo só fica ativo e obrigatório quando `combo` está definido como `"option2"`. | INT | Sim | - | ### Entradas de option3 -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Um campo de entrada de imagem. Este campo só fica ativo e é obrigatório quando `combo` está definido como `"option3"`. | IMAGE | Sim | - | +| `image` | Um campo de entrada de imagem. Este campo só fica ativo e obrigatório quando `combo` está definido como `"option3"`. | IMAGE | Sim | - | ### Entradas de option4 -Quando `combo` está definido como `"option4"`, o nó exibe um segundo seletor de combinação dinâmica (`subcombo`) que controla um conjunto aninhado de campos de entrada. +Quando `combo` está definido como `"option4"`, o nó mostra um segundo seletor dinâmico de combinação (`subcombo`) que controla um conjunto aninhado de campos de entrada. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | Uma seleção de combinação dinâmica secundária que aparece quando `combo` está definido como `"option4"`. Ela determina quais campos de entrada aninhados estão ativos. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | Um campo de entrada de número decimal. Este campo só fica ativo e é obrigatório quando `combo` está definido como `"option4"` e `subcombo` está definido como `"opt1"`. | FLOAT | Sim | - | -| `float_y` | Um campo de entrada de número decimal. Este campo só fica ativo e é obrigatório quando `combo` está definido como `"option4"` e `subcombo` está definido como `"opt1"`. | FLOAT | Sim | - | +| `subcombo` | Uma seleção dinâmica de combinação secundária que aparece quando `combo` está definido como `"option4"`. Ela determina quais campos de entrada aninhados ficam ativos. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | Uma entrada de número decimal. Este campo só fica ativo e obrigatório quando `combo` está definido como `"option4"` e `subcombo` está definido como `"opt1"`. | FLOAT | Sim | - | +| `float_y` | Uma entrada de número decimal. Este campo só fica ativo e obrigatório quando `combo` está definido como `"option4"` e `subcombo` está definido como `"opt1"`. | FLOAT | Sim | - | | `mask1` | Um campo de entrada de máscara. Este campo só fica ativo quando `combo` está definido como `"option4"` e `subcombo` está definido como `"opt2"`. Ele é opcional. | MASK | Não | - | -**Restrições dos Parâmetros:** +**Restrições dos parâmetros:** -* O parâmetro `combo` controla a visibilidade e a obrigatoriedade de todos os outros campos de entrada. Somente as entradas associadas à opção `combo` selecionada serão exibidas e serão obrigatórias (exceto `mask1`, que é opcional). +* O parâmetro `combo` controla a visibilidade e a obrigatoriedade de todos os outros campos de entrada. Somente as entradas associadas à opção selecionada de `combo` serão exibidas e serão obrigatórias (exceto `mask1`, que é opcional). * Quando `combo` está definido como `"option4"`, o parâmetro `subcombo` torna-se obrigatório e controla um segundo conjunto de entradas aninhadas (`float_x`/`float_y` ou `mask1`). +* Se `combo` receber um valor que não seja uma das quatro opções listadas, o nó lança um erro. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | | --- | --- | --- | -| `output` | A saída depende da opção `combo` selecionada. Ela pode ser uma STRING (`"option1"`), um INT (`"option2"`), uma IMAGE (`"option3"`) ou uma representação em string do dicionário `subcombo` (`"option4"`). | ANYTYPE | +| `output` | A saída depende da opção `combo` selecionada. Pode ser um STRING (`"option1"`), um INT (`"option2"`), um IMAGE (`"option3"`) ou uma representação em string do valor de `subcombo` (`"option4"`). | ANYTYPE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ru.md index e7d415cb6..ffe102793 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ru.md @@ -1,10 +1,10 @@ # DCTestNode -DCTestNode — это логический узел, который возвращает различные типы данных в зависимости от выбранного пользователем значения в динамическом поле со списком. Он действует как условный маршрутизатор: выбранный вариант определяет, какое поле ввода активно и какой тип значения узел выведет. +DCTestNode — это логический узел, который возвращает различные типы данных в зависимости от выбора пользователя в динамическом выпадающем списке. Он действует как условный маршрутизатор: выбранный вариант определяет, какое поле ввода активно и значение какого типа узел выведет. Узел помечен как выходной узел в ComfyUI. ## Входы -Узел использует динамический селектор со списком: параметр `combo` всегда видим, а остальные поля ввода появляются только при выборе соответствующего варианта. +Узел использует динамический селектор combo: параметр `combo` всегда виден, а остальные поля ввода отображаются только при выборе соответствующего варианта. ### Общие входы @@ -16,41 +16,42 @@ DCTestNode — это логический узел, который возвра | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `string` | Текстовое поле ввода. Это поле активно и обязательно только тогда, когда `combo` установлен в `"option1"`. | STRING | Да | - | +| `string` | Текстовое поле ввода. Это поле активно и обязательно только когда `combo` имеет значение `"option1"`. | STRING | Да | - | ### Входы option2 | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `integer` | Поле ввода целого числа. Это поле активно и обязательно только тогда, когда `combo` установлен в `"option2"`. | INT | Да | - | +| `integer` | Поле ввода целого числа. Это поле активно и обязательно только когда `combo` имеет значение `"option2"`. | INT | Да | - | ### Входы option3 | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Поле ввода изображения. Это поле активно и обязательно только тогда, когда `combo` установлен в `"option3"`. | IMAGE | Да | - | +| `image` | Поле ввода изображения. Это поле активно и обязательно только когда `combo` имеет значение `"option3"`. | IMAGE | Да | - | ### Входы option4 -Когда `combo` установлен в `"option4"`, узел отображает второе динамическое поле со списком (`subcombo`), которое управляет вложенным набором полей ввода. +Когда `combo` имеет значение `"option4"`, узел показывает второй динамический селектор (`subcombo`), который управляет вложенным набором полей ввода. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | Вторичное динамическое поле со списком, которое появляется, когда `combo` установлен в `"option4"`. Оно определяет, какие вложенные поля ввода активны. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | Поле ввода числа с плавающей запятой. Это поле активно и обязательно только тогда, когда `combo` установлен в `"option4"`, а `subcombo` — в `"opt1"`. | FLOAT | Да | - | -| `float_y` | Поле ввода числа с плавающей запятой. Это поле активно и обязательно только тогда, когда `combo` установлен в `"option4"`, а `subcombo` — в `"opt1"`. | FLOAT | Да | - | -| `mask1` | Поле ввода маски. Это поле активно только тогда, когда `combo` установлен в `"option4"`, а `subcombo` — в `"opt2"`. Является необязательным. | MASK | Нет | - | +| `subcombo` | Вторичный динамический выбор, который появляется, когда `combo` имеет значение `"option4"`. Он определяет, какие вложенные поля ввода активны. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | Поле ввода десятичного числа. Это поле активно и обязательно только когда `combo` имеет значение `"option4"`, а `subcombo` — `"opt1"`. | FLOAT | Да | - | +| `float_y` | Поле ввода десятичного числа. Это поле активно и обязательно только когда `combo` имеет значение `"option4"`, а `subcombo` — `"opt1"`. | FLOAT | Да | - | +| `mask1` | Поле ввода маски. Это поле активно только когда `combo` имеет значение `"option4"`, а `subcombo` — `"opt2"`. Оно необязательное. | MASK | Нет | - | **Ограничения параметров:** -* Параметр `combo` управляет видимостью и обязательностью всех остальных полей ввода. Отображаются и становятся обязательными только те входы, которые связаны с выбранным вариантом `combo` (за исключением `mask1`, который необязателен). -* Когда `combo` установлен в `"option4"`, параметр `subcombo` становится обязательным и управляет вторым набором вложенных входов (`float_x`/`float_y` или `mask1`). +* Параметр `combo` управляет видимостью и обязательностью всех остальных полей ввода. Отображаются и являются обязательными только входы, связанные с выбранным вариантом `combo` (кроме `mask1`, которое необязательно). +* Когда `combo` имеет значение `"option4"`, параметр `subcombo` становится обязательным и управляет вторым набором вложенных входов (`float_x`/`float_y` или `mask1`). +* Если `combo` получает значение, не входящее в четыре перечисленных варианта, узел выдаёт ошибку. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output` | Выходное значение зависит от выбранного варианта `combo`. Это может быть STRING (`"option1"`), INT (`"option2"`), IMAGE (`"option3"`) или строковое представление словаря `subcombo` (`"option4"`). | ANYTYPE | +| `output` | Выход зависит от выбранного варианта `combo`. Это может быть STRING (`"option1"`), INT (`"option2"`), IMAGE (`"option3"`) или строковое представление значения `subcombo` (`"option4"`). | ANYTYPE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/tr.md index 6e839c38d..997c2c9fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/tr.md @@ -1,56 +1,57 @@ # DCTestNode -DCTestNode, kullanıcının dinamik bir birleşik giriş kutusundan yaptığı seçime göre farklı türde veriler döndüren bir mantık düğümüdür. Seçilen seçenek, hangi girdi alanının etkin olacağını ve düğümün hangi türde değer çıktı olarak vereceğini belirleyen koşullu bir yönlendirici gibi çalışır. +DCTestNode, kullanıcının dinamik bir açılır kutu seçimine göre farklı veri türleri döndüren bir mantık düğümüdür. Seçilen seçeneğin hangi giriş alanının etkin olduğunu ve düğümün hangi tür değeri çıkaracağını belirlediği koşullu bir yönlendirici olarak çalışır. Düğüm, ComfyUI'de bir çıktı düğümü olarak işaretlenmiştir. ## Girdiler -Düğüm, dinamik bir birleşik giriş seçici kullanır: `combo` parametresi her zaman görünür ve diğer girdi alanları yalnızca ilgili seçenek seçildiğinde görünür. +Düğüm dinamik bir combo seçici kullanır: `combo` parametresi her zaman görünürdür ve diğer giriş alanları yalnızca karşılık gelen seçenek seçildiğinde görünür. ### Ortak Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | Hangi girdi alanının etkin olacağını ve düğümün ne çıktı vereceğini belirleyen ana seçim. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | +| `combo` | Hangi giriş alanının etkin olacağını ve düğümün ne çıkaracağını belirleyen ana seçim. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | ### option1 Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `string` | Metin girdi alanı. Bu alan yalnızca `combo` `"option1"` olarak ayarlandığında etkindir ve zorunludur. | STRING | Evet | - | +| `string` | Bir metin giriş alanı. Bu alan yalnızca `combo` `"option1"` olarak ayarlandığında etkindir ve gereklidir. | STRING | Evet | - | ### option2 Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `integer` | Tam sayı girdi alanı. Bu alan yalnızca `combo` `"option2"` olarak ayarlandığında etkindir ve zorunludur. | INT | Evet | - | +| `integer` | Bir tam sayı giriş alanı. Bu alan yalnızca `combo` `"option2"` olarak ayarlandığında etkindir ve gereklidir. | INT | Evet | - | ### option3 Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Görüntü girdi alanı. Bu alan yalnızca `combo` `"option3"` olarak ayarlandığında etkindir ve zorunludur. | IMAGE | Evet | - | +| `image` | Bir görüntü giriş alanı. Bu alan yalnızca `combo` `"option3"` olarak ayarlandığında etkindir ve gereklidir. | IMAGE | Evet | - | ### option4 Girdileri -`combo` `"option4"` olarak ayarlandığında düğüm, iç içe bir dizi girdi alanını kontrol eden ikinci bir dinamik birleşik giriş seçici (`subcombo`) gösterir. +`combo` `"option4"` olarak ayarlandığında, düğüm iç içe bir giriş alanları kümesini kontrol eden ikinci bir dinamik combo seçici (`subcombo`) gösterir. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | `combo` `"option4"` olarak ayarlandığında görünen ikincil dinamik birleşik giriş seçimidir. Hangi iç içe girdi alanlarının etkin olacağını belirler. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | Ondalık sayı girdisi. Bu alan yalnızca `combo` `"option4"` ve `subcombo` `"opt1"` olarak ayarlandığında etkindir ve zorunludur. | FLOAT | Evet | - | -| `float_y` | Ondalık sayı girdisi. Bu alan yalnızca `combo` `"option4"` ve `subcombo` `"opt1"` olarak ayarlandığında etkindir ve zorunludur. | FLOAT | Evet | - | -| `mask1` | Maske girdi alanı. Bu alan yalnızca `combo` `"option4"` ve `subcombo` `"opt2"` olarak ayarlandığında etkindir. İsteğe bağlıdır. | MASK | Hayır | - | +| `subcombo` | `combo` `"option4"` olarak ayarlandığında görünen ikincil dinamik combo seçimi. Hangi iç içe giriş alanlarının etkin olacağını belirler. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | Bir ondalık sayı girişi. Bu alan yalnızca `combo` `"option4"` ve `subcombo` `"opt1"` olarak ayarlandığında etkindir ve gereklidir. | FLOAT | Evet | - | +| `float_y` | Bir ondalık sayı girişi. Bu alan yalnızca `combo` `"option4"` ve `subcombo` `"opt1"` olarak ayarlandığında etkindir ve gereklidir. | FLOAT | Evet | - | +| `mask1` | Bir maske giriş alanı. Bu alan yalnızca `combo` `"option4"` ve `subcombo` `"opt2"` olarak ayarlandığında etkindir. İsteğe bağlıdır. | MASK | Hayır | - | **Parametre Kısıtlamaları:** -* `combo` parametresi, diğer tüm girdi alanlarının görünürlüğünü ve gerekliliğini kontrol eder. Yalnızca seçili `combo` seçeneğiyle ilişkili girdiler gösterilir ve zorunludur (`mask1` isteğe bağlıdır). -* `combo` `"option4"` olarak ayarlandığında `subcombo` parametresi zorunlu hale gelir ve ikinci bir iç içe girdi kümesini (`float_x`/`float_y` veya `mask1`) kontrol eder. +* `combo` parametresi diğer tüm giriş alanlarının görünürlüğünü ve gerekliliğini kontrol eder. Yalnızca seçilen `combo` seçeneğiyle ilişkili girişler gösterilir ve gereklidir (`mask1` isteğe bağlı olduğu için hariç). +* `combo` `"option4"` olarak ayarlandığında, `subcombo` parametresi gerekli hale gelir ve ikinci bir iç içe giriş kümesini (`float_x`/`float_y` veya `mask1`) kontrol eder. +* Eğer `combo` listelenen dört seçenekten biri olmayan bir değer alırsa, düğüm bir hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `output` | Çıktı, seçili `combo` seçeneğine bağlıdır. Bir STRING (`"option1"`), bir INT (`"option2"`), bir IMAGE (`"option3"`) veya `subcombo` sözlüğünün bir dize gösterimi (`"option4"`) olabilir. | ANYTYPE | +| `output` | Çıktı, seçilen `combo` seçeneğine bağlıdır. Bir STRING (`"option1"`), bir INT (`"option2"`), bir IMAGE (`"option3"`) veya `subcombo` değerinin bir dize temsili (`"option4"`) olabilir. | ANYTYPE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh-TW.md index df9170743..56947f091 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh-TW.md @@ -1,56 +1,57 @@ # DCTestNode -DCTestNode 是一個邏輯節點，會根據使用者從動態下拉式方塊中選取的選項，傳回不同類型的資料。它作為一個條件路由節點，所選的選項會決定哪個輸入欄位處於啟用狀態，以及節點將輸出什麼類型的值。 +DCTestNode 是一個邏輯節點，會根據使用者從動態下拉式選單中的選擇，傳回不同類型的資料。它可作為條件式路由器，所選選項會決定哪個輸入欄位啟用，以及節點將輸出何種值。此節點在 ComfyUI 中標記為輸出節點。 -## 輸入 +## Inputs -此節點使用動態下拉式選擇器：`combo` 參數始終可見，其他輸入欄位僅在選取對應選項時才會出現。 +此節點使用動態下拉選單選擇器：`combo` 參數一律可見，其他輸入欄位僅在選取對應選項時才會出現。 ### 通用輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | 主要選擇，決定哪個輸入欄位處於啟用狀態，以及節點將輸出什麼內容。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | +| `combo` | 主要選擇，決定哪個輸入欄位會啟用，以及節點將輸出什麼。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | ### option1 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `string` | 文字輸入欄位。僅當 `combo` 設為 `"option1"` 時，此欄位才會啟用且為必填。 | STRING | 是 | - | ### option2 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `integer` | 整數輸入欄位。僅當 `combo` 設為 `"option2"` 時，此欄位才會啟用且為必填。 | INT | 是 | - | ### option3 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | 影像輸入欄位。僅當 `combo` 設為 `"option3"` 時，此欄位才會啟用且為必填。 | IMAGE | 是 | - | +| `image` | 圖像輸入欄位。僅當 `combo` 設為 `"option3"` 時，此欄位才會啟用且為必填。 | IMAGE | 是 | - | ### option4 輸入 -當 `combo` 設為 `"option4"` 時，節點會顯示第二個動態下拉式選擇器（`subcombo`），用以控制一組巢狀輸入欄位。 +當 `combo` 設為 `"option4"` 時，節點會顯示第二個動態下拉選單選擇器（`subcombo`），它控制一組巢狀輸入欄位。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | 當 `combo` 設為 `"option4"` 時出現的次要動態下拉式選擇器。它會決定哪些巢狀輸入欄位處於啟用狀態。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | 浮點數輸入欄位。僅當 `combo` 設為 `"option4"` 且 `subcombo` 設為 `"opt1"` 時，此欄位才會啟用且為必填。 | FLOAT | 是 | - | -| `float_y` | 浮點數輸入欄位。僅當 `combo` 設為 `"option4"` 且 `subcombo` 設為 `"opt1"` 時，此欄位才會啟用且為必填。 | FLOAT | 是 | - | -| `mask1` | 遮罩輸入欄位。僅當 `combo` 設為 `"option4"` 且 `subcombo` 設為 `"opt2"` 時，此欄位才會啟用。此欄位為選填。 | MASK | 否 | - | +| `subcombo` | 次要動態下拉選單選擇，當 `combo` 設為 `"option4"` 時出現。它決定哪些巢狀輸入欄位會啟用。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | 小數輸入。僅當 `combo` 設為 `"option4"` 且 `subcombo` 設為 `"opt1"` 時，此欄位才會啟用且為必填。 | FLOAT | 是 | - | +| `float_y` | 小數輸入。僅當 `combo` 設為 `"option4"` 且 `subcombo` 設為 `"opt1"` 時，此欄位才會啟用且為必填。 | FLOAT | 是 | - | +| `mask1` | 遮罩輸入欄位。僅當 `combo` 設為 `"option4"` 且 `subcombo` 設為 `"opt2"` 時，此欄位才會啟用。它是選填的。 | MASK | 否 | - | -**參數約束：** +**參數限制：** -* `combo` 參數控制所有其他輸入欄位的可見性與必填狀態。只有與所選 `combo` 選項關聯的輸入欄位會被顯示並為必填（`mask1` 除外，它為選填）。 -* 當 `combo` 設為 `"option4"` 時，`subcombo` 參數會變為必填，並控制第二組巢狀輸入（`float_x`/`float_y` 或 `mask1`）。 +* `combo` 參數控制所有其他輸入欄位的可見性與必填性。只有與所選 `combo` 選項相關聯的輸入會顯示且為必填（`mask1` 除外，它是選填的）。 +* 當 `combo` 設為 `"option4"` 時，`subcombo` 參數會變成必填，並控制第二組巢狀輸入（`float_x`/`float_y` 或 `mask1`）。 +* 如果 `combo` 收到的值不是四個列出的選項之一，節點會拋出錯誤。 -## 輸出 +## Outputs -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 輸出取決於所選的 `combo` 選項。它可以是 STRING（`"option1"`）、INT（`"option2"`）、IMAGE（`"option3"`），或是 `subcombo` 字典的字串表示（`"option4"`）。 | ANYTYPE | +| `output` | 輸出取決於所選的 `combo` 選項。它可以是 STRING（`"option1"`）、INT（`"option2"`）、IMAGE（`"option3"`），或 `subcombo` 值的字串表示（`"option4"`）。 | ANYTYPE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh.md index b46253550..d2a192685 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh.md @@ -1,34 +1,34 @@ # DCTestNode -DCTestNode 是一个逻辑节点，它会根据用户从动态组合框中选择的选项返回不同类型的数据。它充当条件路由器，所选选项决定哪个输入字段处于激活状态，以及节点将输出哪种类型的值。 +DCTestNode 是一个逻辑节点，会根据用户在动态组合框中的选择返回不同类型的数据。它充当条件路由器：所选选项决定哪个输入字段处于活动状态，以及节点将输出何种类型的值。该节点在 ComfyUI 中被标记为输出节点。 ## 输入 -该节点使用动态组合选择器：`combo` 参数始终可见，其他输入字段仅在其对应选项被选中时才会显示。 +该节点使用动态组合选择器：`combo` 参数始终可见，其他输入字段仅在选中其对应选项时出现。 ### 通用输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `combo` | 决定哪个输入字段激活以及节点将输出什么内容的主要选择。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | +| `combo` | 主选择项，决定哪个输入字段处于活动状态以及节点将输出什么。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"option1"`
`"option2"`
`"option3"`
`"option4"` | ### option1 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `string` | 一个文本输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option1"` 时，此字段才激活且必填。 | STRING | 是 | - | +| `string` | 文本输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option1"` 时，此字段才会激活且为必填。 | STRING | 是 | - | ### option2 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `integer` | 一个整数输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option2"` 时，此字段才激活且必填。 | INT | 是 | - | +| `integer` | 整数输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option2"` 时，此字段才会激活且为必填。 | INT | 是 | - | ### option3 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | 一个图像输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option3"` 时，此字段才激活且必填。 | IMAGE | 是 | - | +| `image` | 图像输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option3"` 时，此字段才会激活且为必填。 | IMAGE | 是 | - | ### option4 输入 @@ -36,21 +36,22 @@ DCTestNode 是一个逻辑节点，它会根据用户从动态组合框中选择 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `subcombo` | 当 `combo` 设置为 `"option4"` 时出现的次级动态组合选择。它决定哪些嵌套输入字段处于激活状态。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"opt1"`
`"opt2"` | -| `float_x` | 一个十进制数字输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option4"` 且 `subcombo` 设置为 `"opt1"` 时，此字段才激活且必填。 | FLOAT | 是 | - | -| `float_y` | 一个十进制数字输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option4"` 且 `subcombo` 设置为 `"opt1"` 时，此字段才激活且必填。 | FLOAT | 是 | - | -| `mask1` | 一个遮罩输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option4"` 且 `subcombo` 设置为 `"opt2"` 时，此字段才激活。此字段为可选。 | MASK | 否 | - | +| `subcombo` | 当 `combo` 设置为 `"option4"` 时出现的次级动态组合选择。它决定哪些嵌套输入字段处于活动状态。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"opt1"`
`"opt2"` | +| `float_x` | 小数输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option4"` 且 `subcombo` 设置为 `"opt1"` 时，此字段才会激活且为必填。 | FLOAT | 是 | - | +| `float_y` | 小数输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option4"` 且 `subcombo` 设置为 `"opt1"` 时，此字段才会激活且为必填。 | FLOAT | 是 | - | +| `mask1` | 遮罩输入字段。仅当 `combo` 设置为 `"option4"` 且 `subcombo` 设置为 `"opt2"` 时，此字段才会激活。它是可选的。 | MASK | 否 | - | **参数约束：** -* `combo` 参数控制所有其他输入字段的可见性和必填性。只有与所选 `combo` 选项关联的输入才会显示并成为必填项（`mask1` 除外，它是可选的）。 -* 当 `combo` 设置为 `"option4"` 时，`subcombo` 参数变为必填项，并控制第二组嵌套输入（`float_x`/`float_y` 或 `mask1`）。 +* `combo` 参数控制所有其他输入字段的可见性和必填状态。只有与所选 `combo` 选项关联的输入才会显示，并且为必填项（`mask1` 除外，它是可选的）。 +* 当 `combo` 设置为 `"option4"` 时，`subcombo` 参数变为必填，并控制第二组嵌套输入（`float_x`/`float_y` 或 `mask1`）。 +* 如果 `combo` 接收到不属于所列四个选项之一的值，节点会报错。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 输出取决于所选的 `combo` 选项。它可以是 STRING（`"option1"`）、INT（`"option2"`）、IMAGE（`"option3"`），或者是 `subcombo` 字典的字符串表示形式（`"option4"`）。 | ANYTYPE | +| `output` | 输出取决于所选的 `combo` 选项。它可以是 STRING（`"option1"`）、INT（`"option2"`）、IMAGE（`"option3"`），或 `subcombo` 值的字符串表示（`"option4"`）。 | ANYTYPE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DCTestNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ar.md index 751587388..8c3257dc1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# DecimateMesh +# تبسيط الشبكة -DecimateMesh يبسّط شبكة ثلاثية الأبعاد إلى عدد مستهدف من الأسطح باستخدام تبسيط مقياس الخطأ التربيعي (QEM)، مع تشغيل العملية الحسابية على جهاز الحوسبة النشط. وضع التنسيب `"midpoint"` هو الإعداد المسبق cumesh-faithful الذي يوفر أفضل جودة مع الحفاظ على الملامح الدقيقة مثل الشعر، بينما يضع `"qem"` الرؤوس في الموضع الأمثل وفق QEM مع تحكمات اختيارية في الخطوط والحواف المميزة. تبقى الشبكة الناتجة ملحومة. +يبسّط شبكة ثلاثية الأبعاد إلى عدد أوجه مستهدف باستخدام تبسيط QEM (مقياس الخطأ التربيعي)، مع تنفيذ الحساب على جهاز الحوسبة النشط. وضع الإسناد `"midpoint"` هو الإعداد المسبق cumesh-faithful الذي يوفر أفضل جودة مع الحفاظ على الميزات الرقيقة مثل الشعر، بينما يضع `"qem"` الرؤوس عند الموضع الأمثل وفق QEM مع عناصر تحكم اختيارية للخطوط وحواف الميزات. تبقى الشبكة الناتجة ملحومة. ## المدخلات @@ -8,32 +8,32 @@ DecimateMesh يبسّط شبكة ثلاثية الأبعاد إلى عدد مس | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | الشبكة ثلاثية الأبعاد المطلوب تبسيطها. | MESH | نعم | - | -| `target_face_count` | العدد الأقصى المستهدف للأسطح. القيمة 0 تعطيل. (الافتراضي: 200000) | INT | نعم | 0 إلى 50000000 | -| `placement_mode` | midpoint: إعداد cumesh-faithful (موصى به). qem: تنسيب أمثل وفق QEM. (الافتراضي: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"midpoint"`
`"qem"` | +| `mesh` | الشبكة ثلاثية الأبعاد المراد تبسيطها. | MESH | نعم | - | +| `target_face_count` | الحد الأقصى المستهدف للأوجه. القيمة 0 تعطّل. (الافتراضي: 200000) | INT | نعم | 0 إلى 50000000 | +| `placement_mode` | midpoint: cumesh-faithful (موصى به). qem: إسناد أمثل وفق QEM. (الافتراضي: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"midpoint"`
`"qem"` | ### مدخلات Midpoint -وضع التنسيب `"midpoint"` لا يعرض معاملات فرعية إضافية؛ فهو يستخدم الإعداد المسبق الافتراضي لتنسيب نقطة المنتصف. +لا يعرض وضع الإسناد `"midpoint"` أي معاملات فرعية إضافية؛ بل يستخدم الإعداد المسبق الافتراضي لإسناد midpoint. ### مدخلات QEM -تظهر المعاملات الفرعية التالية في الواجهة فقط عندما تكون قيمة `placement_mode` مضبوطة على `"qem"`. +تظهر المعاملات الفرعية التالية في الواجهة فقط عندما يكون `placement_mode` مضبوطًا على `"qem"`. | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `line_quadric_weight` | وزن خطي-رباعي لكل حافة؛ يحافظ على الحواف الحادة/الوديان. القيمة 0 = إيقاف. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | وزن رباعي إضافي على حواف السمات ثنائية السطح (الانثناءات). القيمة 0 = إيقاف. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | الحد الأدنى للزاوية ثنائية السطح (بالدرجات) لاعتبار الحافة حافة مميزة. (الافتراضي: 30.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | يقوم بإسقاط الموضع الأمثل وفق QEM على مقطع الحافة المنهارة. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | +| `line_quadric_weight` | وزن الخط التربيعي لكل حافة؛ يحافظ على النتوءات/المنخفضات الحادة. 0 = معطّل. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | وزن تربيعي إضافي على حواف الميزات ثنائية السطوح (الطيات). 0 = معطّل. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | الحد الأدنى للزاوية ثنائية السطوح (بالدرجات) لاعتبار الحافة حافة ميزة. (الافتراضي: 30.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | إسقاط الموضع الأمثل وفق QEM على قطعة الحافة المنهارة. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | -ملاحظة: يتم تخطي عملية التبسيط عندما تكون قيمة `target_face_count` هي 0 أو عندما تحتوي الشبكة بالفعل على عدد أسطح أقل من الهدف. تعرض العقدة ملخصًا لخفض الأسطح على نفسها، على سبيل المثال `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. +ملاحظة: يتم تخطي التقليص عندما يكون `target_face_count` مساويًا 0 أو عندما لا تحتوي الشبكة بالفعل على أوجه أكثر من العدد المستهدف. تعرض العقدة ملخصًا لتقليل الأوجه على نفسها، على سبيل المثال `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | الشبكة المبسطة بعدد أسطح مخفض؛ تظل الاتصالية ملحومة. | MESH | +| `mesh` | الشبكة المبسطة ذات عدد الأوجه المُقلَّل؛ يبقى الترابط ملحومًا. | MESH | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/es.md index 007e64241..4c03ec347 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/es.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# DecimateMesh +# Decimar malla -DecimateMesh simplifica una malla 3D a un número de caras objetivo mediante una simplificación por métrica de error cuadrático (QEM), ejecutando el cálculo en el dispositivo de cómputo activo. El modo de colocación `"midpoint"` es el preajuste fiel a cumesh que ofrece la mejor calidad y preserva características finas como el cabello, mientras que `"qem"` coloca los vértices en la posición óptima según QEM, con controles opcionales de línea y bordes característicos. La malla de salida permanece soldada. +Simplifica una malla 3D a un número de caras objetivo mediante simplificación QEM (métrica de error cuadrático), ejecutando el cálculo en el dispositivo de cómputo activo. El modo de colocación `"midpoint"` es el preajuste fiel a cumesh que ofrece la mejor calidad mientras conserva características finas como el cabello, mientras que `"qem"` coloca los vértices en la posición óptima según QEM con controles opcionales de líneas y bordes de características. La malla de salida permanece soldada. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `mesh` | La malla 3D a simplificar. | MESH | Sí | - | -| `target_face_count` | Número máximo de caras objetivo. 0 lo desactiva. (por defecto: 200000) | INT | Sí | 0 a 50000000 | -| `placement_mode` | midpoint: fiel a cumesh (recomendado). qem: colocación óptima según QEM. (por defecto: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"midpoint"`
`"qem"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `mesh` | La malla 3D que se va a simplificar. | MESH | Sí | - | +| `target_face_count` | Máximo de caras objetivo. 0 lo desactiva. (predeterminado: 200000) | INT | Sí | 0 a 50000000 | +| `placement_mode` | midpoint: fiel a cumesh (recomendado). qem: colocación óptima según QEM. (predeterminado: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"midpoint"`
`"qem"` | ### Entradas de Midpoint @@ -18,22 +18,22 @@ El modo de colocación `"midpoint"` no expone subparámetros adicionales; utiliz ### Entradas de QEM -Los siguientes subparámetros aparecen en la interfaz solo cuando `placement_mode` está configurado en `"qem"`. +Los siguientes subparámetros aparecen en la interfaz solo cuando `placement_mode` está establecido en `"qem"`. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `line_quadric_weight` | Peso lineal-cuadrático por borde; conserva crestas/valles pronunciados. 0 = desactivado. (por defecto: 0.0) | FLOAT | No | 0.0 a 100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | Peso cuadrático adicional en bordes característicos diedros (pliegues). 0 = desactivado. (por defecto: 0.0) | FLOAT | No | 0.0 a 1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | Ángulo diedro mínimo (en grados) para considerar un borde como borde característico. (por defecto: 30.0) | FLOAT | No | 0.0 a 180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | Proyecta la posición óptima según QEM sobre el segmento de borde colapsado. (por defecto: true) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `line_quadric_weight` | Peso de cuádrica de línea por arista; conserva crestas/valles marcados. 0 = desactivado. (predeterminado: 0.0) | FLOAT | No | 0.0 a 100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | Peso de cuádrica adicional en aristas de características diédricas (pliegues). 0 = desactivado. (predeterminado: 0.0) | FLOAT | No | 0.0 a 1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | Ángulo diedro mínimo (grados) para considerar una arista como arista de característica. (predeterminado: 30.0) | FLOAT | No | 0.0 a 180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | Proyecta la posición óptima según QEM sobre el segmento de arista colapsado. (predeterminado: true) | BOOLEAN | No | `true`
`false` | -Nota: La decimación se omite cuando `target_face_count` es 0 o cuando la malla ya tiene menos caras que el objetivo. El nodo muestra un resumen de reducción de caras sobre sí mismo, por ejemplo `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. +Nota: La decimación se omite cuando `target_face_count` es 0 o cuando la malla ya no tiene más caras que el objetivo. El nodo muestra un resumen de reducción de caras sobre sí mismo, por ejemplo `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `mesh` | La malla simplificada con el número de caras reducido; la conectividad permanece soldada. | MESH | +| `mesh` | La malla simplificada con el recuento de caras reducido; la conectividad permanece soldada. | MESH | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fa.md index 95b86fe00..37894b479 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fa.md @@ -1,4 +1,6 @@ -# DecimateMesh +# کاهش مش + +یک مش سه‌بعدی را با استفاده از ساده‌سازی QEM (معیار خطای کوآدریک) به تعداد وجه هدف کاهش می‌دهد و محاسبات را روی دستگاه محاسبه فعال اجرا می‌کند. حالت قرارگیری `"midpoint"` همان پیش‌تنظیم cumesh-faithful است که بهترین کیفیت را ارائه می‌دهد و در عین حال ویژگی‌های نازک مانند مو را حفظ می‌کند، در حالی که `"qem"` رأس‌ها را در موقعیت بهینه QEM قرار می‌دهد و کنترل‌های اختیاری خط و یال ویژگی را فراهم می‌کند. مش خروجی جوش‌خورده باقی می‌ماند. ## ورودی‌ها @@ -7,31 +9,31 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mesh` | مش سه‌بعدی برای ساده‌سازی. | MESH | بله | - | -| `target_face_count` | حداکثر تعداد وجه هدف. 0 غیرفعال می‌کند. (پیش‌فرض: 200000) | INT | بله | 0 تا 50000000 | -| `placement_mode` | midpoint: وفادار به cumesh (توصیه‌شده). qem: جایگذاری بهینه QEM. (پیش‌فرض: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | بله | `"midpoint"`
`"qem"` | +| `target_face_count` | حداکثر تعداد وجه هدف. مقدار 0 آن را غیرفعال می‌کند. (پیش‌فرض: 200000) | INT | بله | 0 تا 50000000 | +| `placement_mode` | midpoint: cumesh-faithful (توصیه‌شده). qem: قرارگیری بهینه QEM. (پیش‌فرض: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | بله | `"midpoint"`
`"qem"` | ### ورودی‌های Midpoint -حالت جایگذاری `"midpoint"` زیرپارامتر اضافی‌ای در معرض دید قرار نمی‌دهد؛ از پیش‌تنظیم پیش‌فرض جایگذاری midpoint استفاده می‌کند. +حالت قرارگیری `"midpoint"` هیچ زیرپارامتر اضافه‌ای را در معرض نمایش قرار نمی‌دهد؛ از پیش‌تنظیم پیش‌فرض قرارگیری midpoint استفاده می‌کند. ### ورودی‌های QEM -زیرپارامترهای زیر تنها زمانی در رابط کاربری ظاهر می‌شوند که `placement_mode` روی `"qem"` تنظیم شده باشد. +زیرپارامترهای زیر فقط زمانی در رابط کاربری ظاهر می‌شوند که `placement_mode` روی `"qem"` تنظیم شده باشد. | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `line_quadric_weight` | وزن خط-کوادریک برای هر یال؛ پشته‌ها/دره‌های تیز را حفظ می‌کند. 0 = غیرفعال. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | وزن کوادریک اضافی روی یال‌های ویژگی دووجهی (چین‌ها). 0 = غیرفعال. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | حداقل زاویه دووجهی (بر حسب درجه) برای در نظر گرفتن یک یال به عنوان یال ویژگی. (پیش‌فرض: 30.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | موقعیت بهینه QEM را روی پاره‌خط یال جمع‌شده تصویر کن. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | +| `line_quadric_weight` | وزن کوآدریک خط برای هر یال؛ برجستگی‌ها/فرورفتگی‌های تیز را حفظ می‌کند. 0 = خاموش. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | وزن کوآدریک اضافی روی یال‌های ویژگی دووجهی (چین‌ها). 0 = خاموش. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | حداقل زاویه دووجهی (درجه) برای اینکه یک یال به‌عنوان یال ویژگی در نظر گرفته شود. (پیش‌فرض: 30.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | موقعیت بهینه QEM را روی پاره‌خط یال فروپاشیده تصویر می‌کند. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | -توجه: ساده‌سازی زمانی رد می‌شود که `target_face_count` برابر 0 باشد یا مش از قبل وجه‌های کمتری از هدف داشته باشد. گره خلاصه‌ای از کاهش وجه را روی خود نمایش می‌دهد، مثلاً `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. +توجه: کاهش تعداد وجه زمانی انجام نمی‌شود که `target_face_count` برابر 0 باشد یا مش از قبل تعداد وجهی بیش از هدف نداشته باشد. گره یک خلاصه کاهش وجه را روی خودش نمایش می‌دهد، برای مثال `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | مش ساده‌شده با تعداد وجه کاهش‌یافته؛ اتصال (connectivity) جوش‌خورده باقی می‌ماند. | MESH | +|-------------|-----------|-----------| +| `mesh` | مش ساده‌شده با تعداد وجه کاهش‌یافته؛ اتصالات جوش‌خورده باقی می‌مانند. | MESH | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fr.md index 3416e9849..932641753 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# DecimateMesh +# Décimer le maillage -DecimateMesh simplifie un maillage 3D pour atteindre un nombre de faces cible en utilisant la simplification par métrique d'erreur quadrique (QEM), et exécute le calcul sur l'appareil de calcul actif. Le mode de placement `"midpoint"` est le préréglage fidèle à cumesh offrant la meilleure qualité tout en préservant les fines caractéristiques telles que les cheveux, tandis que `"qem"` place les sommets à la position optimale QEM avec des contrôles facultatifs de ligne et d'arête de caractéristique. Le maillage de sortie reste soudé. +Simplifie un maillage 3D à un nombre cible de faces en utilisant la simplification QEM (quadric error metric), en exécutant le calcul sur le périphérique de calcul actif. Le mode de placement `"midpoint"` est le préréglage fidèle à cumesh qui offre la meilleure qualité tout en préservant les caractéristiques fines telles que les cheveux, tandis que `"qem"` place les sommets à la position optimale QEM avec des contrôles optionnels des lignes et des arêtes caractéristiques. Le maillage de sortie reste soudé. ## Entrées @@ -9,12 +9,12 @@ DecimateMesh simplifie un maillage 3D pour atteindre un nombre de faces cible en | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `mesh` | Le maillage 3D à simplifier. | MESH | Oui | - | -| `target_face_count` | Nombre maximal de faces cible. 0 désactive. (défaut : 200000) | INT | Oui | 0 à 50000000 | -| `placement_mode` | midpoint : fidèle à cumesh (recommandé). qem : placement optimal QEM. (défaut : `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"midpoint"`
`"qem"` | +| `target_face_count` | Nombre maximal cible de faces. 0 désactive. (par défaut : 200000) | INT | Oui | 0 à 50000000 | +| `placement_mode` | midpoint : fidèle à cumesh (recommandé). qem : placement optimal QEM. (par défaut : `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"midpoint"`
`"qem"` | ### Entrées Midpoint -Le mode de placement `"midpoint"` n'expose pas de sous-paramètres supplémentaires ; il utilise le préréglage de placement midpoint par défaut. +Le mode de placement `"midpoint"` n'expose aucun sous-paramètre supplémentaire ; il utilise le préréglage de placement midpoint par défaut. ### Entrées QEM @@ -22,12 +22,12 @@ Les sous-paramètres suivants n'apparaissent dans l'interface que lorsque `place | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `line_quadric_weight` | Poids de quadrique de ligne par arête ; préserve les crêtes/vallées marquées. 0 = désactivé. (défaut : 0.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | Poids quadrique supplémentaire sur les arêtes de caractéristique dièdres (plis). 0 = désactivé. (défaut : 0.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | Angle dièdre minimal (en degrés) pour qu'une arête soit considérée comme une arête de caractéristique. (défaut : 30.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | Projeter la position optimale QEM sur le segment d'arête contractée. (défaut : true) | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | +| `line_quadric_weight` | Poids de quadrique de ligne par arête ; préserve les crêtes/vallées nettes. 0 = désactivé. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | Poids de quadrique supplémentaire sur les arêtes caractéristiques dièdres (plis). 0 = désactivé. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | Angle dièdre minimal (en degrés) pour qu'une arête soit considérée comme une arête caractéristique. (par défaut : 30.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | Projette la position optimale QEM sur le segment d'arête contractée. (par défaut : true) | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | -Remarque : La décimation est ignorée lorsque `target_face_count` est 0 ou lorsque le maillage a déjà moins de faces que la cible. Le nœud affiche un résumé de la réduction de faces sur lui-même, par exemple `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. +Remarque : La décimation est ignorée lorsque `target_face_count` vaut 0 ou lorsque le maillage ne contient déjà pas plus de faces que la cible. Le nœud affiche un résumé de la réduction de faces sur lui-même, par exemple `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ja.md index 4b7cb42ea..7e32f18ca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# DecimateMesh +# メッシュ削減 -DecimateMesh は、アクティブな計算デバイス上でQEM（2次誤差メトリック）簡略化を使用して、3Dメッシュをターゲットの面数まで削減します。`"midpoint"` 配置モードは cumesh-faithful プリセットであり、髪の毛などの細い特徴を保ちながら最高の品質を提供します。一方、`"qem"` は、オプションのラインおよび特徴エッジ制御を備え、QEM最適位置に頂点を配置します。出力メッシュは溶接された状態を維持します。 +3Dメッシュを、アクティブな計算デバイス上で計算を実行する QEM（二次誤差尺度）簡略化を用いて、目標面数まで簡略化します。`"midpoint"` 配置モードは cumesh-faithful のプリセットで、髪の毛などの細い特徴を保持しながら最高品質を提供します。一方、`"qem"` は、オプションのラインおよび特徴エッジ制御を用いて、頂点を QEM 最適位置に配置します。出力メッシュは溶接された状態を維持します。 ## 入力 @@ -8,32 +8,32 @@ DecimateMesh は、アクティブな計算デバイス上でQEM（2次誤差メ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 簡略化する3Dメッシュ。 | MESH | はい | - | -| `target_face_count` | ターゲットとする最大面数。0で無効化。 (デフォルト: 200000) | INT | はい | 0〜50000000 | -| `placement_mode` | midpoint: cumesh-faithful（推奨）。 qem: QEM最適配置。 (デフォルト: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | はい | `"midpoint"`
`"qem"` | +| `mesh` | 簡略化する3Dメッシュです。 | MESH | はい | - | +| `target_face_count` | 目標最大面数。0 で無効になります。（デフォルト: 200000） | INT | はい | 0 〜 50000000 | +| `placement_mode` | midpoint: cumesh-faithful（推奨）。qem: QEM 最適配置。（デフォルト: `"midpoint"`） | DYNAMIC_COMBO | はい | `"midpoint"`
`"qem"` | ### Midpoint 入力 -`"midpoint"` 配置モードに追加のサブパラメータはありません。デフォルトの mid point 配置プリセットを使用します。 +`"midpoint"` 配置モードでは追加のサブパラメータは公開されません。デフォルトの midpoint 配置プリセットを使用します。 ### QEM 入力 -次のサブパラメータは、`placement_mode` が `"qem"` に設定されている場合にのみインターフェースに表示されます。 +以下のサブパラメータは、`placement_mode` が `"qem"` に設定されている場合にのみインターフェースに表示されます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `line_quadric_weight` | エッジごとのラインクアドリック重み。鋭い尾根・谷を保持します。0 = オフ。 (デフォルト: 0.0) | FLOAT | いいえ | 0.0〜100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | 二面角を持つ特徴エッジ（折り目）に追加するクアドリック重み。0 = オフ。 (デフォルト: 0.0) | FLOAT | いいえ | 0.0〜1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | エッジを特徴エッジとみなす最小二面角（度）。 (デフォルト: 30.0) | FLOAT | いいえ | 0.0〜180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | QEM最適位置を崩壊したエッジセグメント上に投影します。 (デフォルト: true) | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | +| `line_quadric_weight` | エッジごとのライン二次形式の重み。鋭い尾根/谷を保持します。0 = オフ。（デフォルト: 0.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 〜 100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | 二面角の特徴エッジ（折り目）に対する追加の二次形式重み。0 = オフ。（デフォルト: 0.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 〜 1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | エッジを特徴エッジとしてカウントするための最小二面角（度）。（デフォルト: 30.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 〜 180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | QEM 最適位置を、折りたたまれたエッジセグメント上に投影します。（デフォルト: true） | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | -注: `target_face_count` が 0 の場合、またはメッシュがすでにターゲットより少ない面数である場合、簡略化はスキップされます。ノードには面削減のサマリーが表示されます。例: `faces: 1.23M → 200K (-84%)` +注: `target_face_count` が 0 の場合、またはメッシュの面数がすでにターゲット以下である場合、間引きはスキップされます。このノードは自身に面数削減の概要を表示します。例: `faces: 1.23M → 200K (-84%)`。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 面数が削減された簡略化メッシュ。連結性は溶接された状態を維持します。 | MESH | +| `mesh` | 面数が削減された簡略化済みメッシュ。接続性は溶接された状態を維持します。 | MESH | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ko.md index c8a937327..d6285dc00 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# DecimateMesh +# 메시 단순화 -DecimateMesh는 활성 연산 장치에서 QEM(Quadric Error Metric) 단순화를 사용하여 3D 메시를 목표 면 수로 줄입니다. `"midpoint"` 배치 모드는 cumesh-faithful 프리셋으로, 머리카락과 같은 얇은 특징을 보존하면서 최상의 품질을 제공합니다. 반면 `"qem"` 모드는 선택적 선 및 특징 모서리 제어와 함께 QEM 최적 위치에 정점을 배치합니다. 출력 메시는 용접된 상태로 유지됩니다. +QEM(quadric error metric) 단순화를 사용하여 3D 메시를 목표 면 수로 단순화하며, 활성 컴퓨팅 장치에서 계산을 실행합니다. `"midpoint"` 배치 모드는 cumesh-faithful 프리셋으로, 머리카락과 같은 얇은 특징을 보존하면서 최상의 품질을 제공합니다. 반면 `"qem"`은 선택적인 라인 및 피처 에지 제어와 함께 QEM 최적 위치에 정점을 배치합니다. 출력 메시는 웰드된 상태로 유지됩니다. ## 입력 @@ -9,12 +9,12 @@ DecimateMesh는 활성 연산 장치에서 QEM(Quadric Error Metric) 단순화 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mesh` | 단순화할 3D 메시입니다. | MESH | 예 | - | -| `target_face_count` | 목표 최대 면 수입니다. 0이면 비활성화됩니다. (기본값: 200000) | INT | 예 | 0 ~ 50000000 | +| `target_face_count` | 목표 최대 면 수입니다. 0이면 비활성화됩니다. (기본값: 200000) | INT | 예 | 0 ~ 50000000 | | `placement_mode` | midpoint: cumesh-faithful(권장). qem: QEM 최적 배치. (기본값: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"midpoint"`
`"qem"` | ### Midpoint 입력 -`"midpoint"` 배치 모드는 추가 하위 매개변수를 노출하지 않으며 기본 midpoint 배치 프리셋을 사용합니다. +`"midpoint"` 배치 모드는 추가 하위 매개변수를 노출하지 않습니다. 기본 midpoint 배치 프리셋을 사용합니다. ### QEM 입력 @@ -22,18 +22,18 @@ DecimateMesh는 활성 연산 장치에서 QEM(Quadric Error Metric) 단순화 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `line_quadric_weight` | 모서리별 선 2차(quadric) 가중치입니다. 날카로운 능선/골짜기를 보존합니다. 0 = 꺼짐. (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | 이면각 특징 모서리(주름)에 대한 추가 2차 가중치입니다. 0 = 꺼짐. (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | 모서리를 특징 모서리로 간주하기 위한 최소 이면각(도)입니다. (기본값: 30.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | QEM 최적 위치를 붕괴된 모서리 선분으로 투영합니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | +| `line_quadric_weight` | 에지별 line-quadric 가중치이며, 날카로운 능선/골을 보존합니다. 0 = 끔. (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | 이면각 피처 에지(주름)에 대한 추가 quadric 가중치입니다. 0 = 끔. (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | 에지를 피처 에지로 간주하기 위한 최소 이면각(도)입니다. (기본값: 30.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | QEM 최적 위치를 축소된 에지 세그먼트에 투영합니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | -참고: `target_face_count`가 0이거나 메시의 현재 면 수가 목표보다 적으면 단순화가 건너뜁니다. 노드는 예를 들어 `faces: 1.23M → 200K (-84%)`와 같이 면 감소 요약을 자체적으로 표시합니다. +참고: `target_face_count`가 0이거나 메시의 면 수가 이미 목표보다 많지 않은 경우 데시메이션이 건너뛰어집니다. 노드는 자체적으로 면 감소 요약을 표시합니다. 예: `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 면 수가 줄어든 단순화된 메시입니다. 연결성은 용접된 상태로 유지됩니다. | MESH | +| `mesh` | 면 수가 감소된 단순화된 메시이며, 연결성은 웰드된 상태로 유지됩니다. | MESH | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/pt-BR.md index e52da2560..14053ff5d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# DecimateMesh +# Simplificar Malha -DecimateMesh simplifica uma malha 3D para uma contagem de faces alvo usando simplificação por métrica de erro quadrático (QEM), executando o cálculo no dispositivo de computação ativo. O modo de posicionamento `"midpoint"` é a predefinição fiel ao cumesh que oferece a melhor qualidade, preservando características finas como cabelos, enquanto `"qem"` posiciona os vértices na posição ideal para QEM, com controles opcionais de linha e arestas de características. A malha de saída permanece soldada. +Simplifica uma malha 3D para uma contagem de faces alvo usando simplificação QEM (métrica de erro quadrática), executando o cálculo no dispositivo de computação ativo. O modo de posicionamento `"midpoint"` é a predefinição cumesh-faithful que oferece a melhor qualidade enquanto preserva recursos finos, como cabelos, ao passo que `"qem"` posiciona os vértices na posição ótima do QEM com controles opcionais de linha e arestas características. A malha de saída permanece soldada. ## Entradas @@ -10,24 +10,24 @@ DecimateMesh simplifica uma malha 3D para uma contagem de faces alvo usando simp |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mesh` | A malha 3D a ser simplificada. | MESH | Sim | - | | `target_face_count` | Máximo de faces alvo. 0 desativa. (padrão: 200000) | INT | Sim | 0 a 50000000 | -| `placement_mode` | midpoint: fiel ao cumesh (recomendado). qem: posicionamento ideal para QEM. (padrão: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"midpoint"`
`"qem"` | +| `placement_mode` | midpoint: fiel ao cumesh (recomendado). qem: posicionamento ótimo do QEM. (padrão: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"midpoint"`
`"qem"` | ### Entradas do Midpoint -O modo de posicionamento `"midpoint"` não expõe subparâmetros adicionais; ele usa a predefinição de posicionamento midpoint padrão. +O modo de posicionamento `"midpoint"` não expõe subparâmetros adicionais; ele usa a predefinição padrão de posicionamento midpoint. ### Entradas do QEM -Os subparâmetros a seguir aparecem na interface somente quando `placement_mode` está definido como `"qem"`. +Os seguintes subparâmetros aparecem na interface somente quando `placement_mode` está definido como `"qem"`. | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `line_quadric_weight` | Peso da quádrica de linha por aresta; preserva cristas/vales nítidos. 0 = desativado. (padrão: 0.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | Peso extra de quádrica em arestas de características diedrais (vincos). 0 = desativado. (padrão: 0.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | Ângulo diedral mínimo (em graus) para considerar uma aresta como aresta de característica. (padrão: 30.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | Projeta a posição ideal para QEM no segmento da aresta colapsada. (padrão: true) | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | +| `line_quadric_weight` | Peso da quadrica de linha por aresta; preserva cristas/vales acentuados. 0 = desativado. (padrão: 0.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | Peso quadrico extra em arestas características diedrais (vincos). 0 = desativado. (padrão: 0.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | Ângulo diedral mínimo (grau) para contar uma aresta como aresta característica. (padrão: 30.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | Projeta a posição ótima do QEM sobre o segmento da aresta colapsada. (padrão: true) | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | -Nota: A decimação é ignorada quando `target_face_count` é 0 ou quando a malha já tem menos faces que o alvo. O nó exibe um resumo da redução de faces em si mesmo, por exemplo `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. +Observação: a decimação é ignorada quando `target_face_count` é 0 ou quando a malha já não tem mais faces que o alvo. O nó exibe um resumo de redução de faces nele próprio, por exemplo `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ru.md index 7760ee2cc..b8f658eaf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# DecimateMesh +# Упростить сетку -DecimateMesh упрощает 3D-сетку до заданного количества граней с помощью упрощения на основе метрики квадратичной ошибки (QEM), выполняя вычисления на активном вычислительном устройстве. Режим размещения `"midpoint"` — это предустановка, соответствующая cumesh, обеспечивающая наилучшее качество и сохраняющая тонкие элементы, такие как волосы, тогда как `"qem"` размещает вершины в позиции, оптимальной по QEM, с дополнительными опциями управления рёбрами и линиями. Выходная сетка остаётся сварной. +Упрощает 3D-сетку до целевого количества граней с помощью упрощения QEM (quadric error metric), выполняя вычисления на активном вычислительном устройстве. Режим размещения `"midpoint"` — это пресет, точно соответствующий cumesh, который обеспечивает наилучшее качество при сохранении тонких элементов, таких как волосы, тогда как `"qem"` размещает вершины в QEM-оптимальной позиции с дополнительными элементами управления линиями и рёберными особенностями. Выходная сетка остаётся сшитой. ## Входы @@ -9,31 +9,31 @@ DecimateMesh упрощает 3D-сетку до заданного количе | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mesh` | 3D-сетка для упрощения. | MESH | Да | - | -| `target_face_count` | Целевое максимальное количество граней. 0 отключает. (по умолчанию: 200000) | INT | Да | 0 до 50000000 | -| `placement_mode` | midpoint: соответствует cumesh (рекомендуется). qem: размещение, оптимальное по QEM. (по умолчанию: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | Да | `"midpoint"`
`"qem"` | +| `target_face_count` | Целевое максимальное количество граней. 0 отключает. (по умолчанию: 200000) | INT | Да | 0–50000000 | +| `placement_mode` | midpoint: точно как cumesh (рекомендуется). qem: QEM-оптимальное размещение. (по умолчанию: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | Да | `"midpoint"`
`"qem"` | ### Входы Midpoint -Режим размещения `"midpoint"` не требует дополнительных подпараметров; он использует предустановку размещения по умолчанию для midpoint. +Режим размещения `"midpoint"` не предоставляет дополнительных подпараметров; он использует стандартный пресет размещения midpoint. ### Входы QEM -Следующие подпараметры появляются в интерфейсе только когда для `placement_mode` задано значение `"qem"`. +Следующие подпараметры появляются в интерфейсе только когда `placement_mode` имеет значение `"qem"`. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `line_quadric_weight` | Вес линейной квадратичной метрики на ребро; сохраняет острые гребни/впадины. 0 = выкл. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Нет | 0.0 до 100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | Дополнительный вес квадратичной метрики на двугранных характерных рёбрах (сгибах). 0 = выкл. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Нет | 0.0 до 1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | Минимальный двугранный угол (в градусах), при котором ребро считается характерным. (по умолчанию: 30.0) | FLOAT | Нет | 0.0 до 180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | Проецировать позицию, оптимальную по QEM, на сегмент схлопнутого ребра. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | +| `line_quadric_weight` | Вес линейной квадратичной метрики на ребро; сохраняет резкие гребни/впадины. 0 = выключено. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Нет | 0.0–100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | Дополнительный вес квадратичной метрики на двугранных рёбрах особенностей (сгибах). 0 = выключено. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Нет | 0.0–1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | Минимальный двугранный угол (в градусах), при котором ребро считается рёберной особенностью. (по умолчанию: 30.0) | FLOAT | Нет | 0.0–180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | Проецировать QEM-оптимальную позицию на сегмент схлопываемого ребра. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | -Примечание: упрощение пропускается, когда `target_face_count` равен 0 или когда сетка уже содержит меньше граней, чем целевое значение. Узел отображает сводку сокращения граней, например `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. +Примечание: Децимация пропускается, когда `target_face_count` равен 0 или когда в сетке уже не больше граней, чем целевое значение. Узел отображает на себе сводку по сокращению числа граней, например `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Упрощённая сетка с уменьшенным количеством граней; связность остаётся сварной. | MESH | +|-------------|-----------|-----------| +| `mesh` | Упрощённая сетка с уменьшенным количеством граней; связность остаётся сшитой. | MESH | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/tr.md index 196bc3b22..6c648c08e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/tr.md @@ -1,27 +1,39 @@ -# DecimateMesh +# Ağı Sadeleştir + +QEM (kuadratik hata metriği) basitleştirmesi kullanarak bir 3B ağı hedef yüz sayısına basitleştirir ve hesaplamayı etkin hesaplama aygıtında çalıştırır. `"midpoint"` yerleştirme modu, saç gibi ince özellikleri korurken en iyi kaliteyi sağlayan cumesh-faithful ön ayarıdır; `"qem"` ise isteğe bağlı çizgi ve özellik-kenarı kontrolleriyle köşeleri QEM-optimal konuma yerleştirir. Çıktı ağı kaynaştırılmış olarak kalır. + +## Girdiler + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | Basitleştirilecek 3B ağ. | MESH | Evet | - | +| `target_face_count` | Hedef maksimum yüz sayısı. 0 devre dışı bırakır. (varsayılan: 200000) | INT | Evet | 0 ile 50000000 | +| `placement_mode` | midpoint: cumesh-faithful (önerilir). qem: QEM-optimal yerleştirme. (varsayılan: `"midpoint"`) | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"midpoint"`
`"qem"` | ### Midpoint Girdileri -`"midpoint"` yerleştirme modu ek alt parametreler sunmaz; varsayılan midpoint yerleştirme ön ayarını kullanır. +`"midpoint"` yerleştirme modu ek alt parametre sunmaz; varsayılan midpoint yerleştirme ön ayarını kullanır. ### QEM Girdileri -Aşağıdaki alt parametreler yalnızca `placement_mode` değeri `"qem"` olarak ayarlandığında arayüzde görünür. +Aşağıdaki alt parametreler yalnızca `placement_mode` `"qem"` olarak ayarlandığında arayüzde görünür. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `line_quadric_weight` | Kenar başına çizgi-kuadrik ağırlığı; keskin sırtları/vadileri korur. 0 = kapalı. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | Dihedral özellik kenarlarındaki (kıvrımlar) ekstra kuadrik ağırlığı. 0 = kapalı. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | Bir kenarın özellik kenarı sayılması için minimum dihedral açı (derece). (varsayılan: 30.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | QEM-optimal konumunu daraltılmış kenar parçasına yansıt. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | +| `line_quadric_weight` | Kenar başına çizgi-kuadratik ağırlığı; keskin sırtları/çukurları korur. 0 = kapalı. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | Dihedral özellik kenarlarındaki (katlanma çizgileri) ek kuadratik ağırlık. 0 = kapalı. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | Bir kenarın özellik kenarı olarak sayılması için minimum dihedral açı (derece). (varsayılan: 30.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | QEM-optimal konumu daraltılmış kenar segmentine yansıt. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | -Not: `target_face_count` 0 olduğunda veya mesh zaten hedeften daha az yüze sahip olduğunda sadeleştirme atlanır. Düğüm, üzerinde bir yüz azaltma özeti görüntüler, örneğin `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. +Not: `target_face_count` 0 olduğunda veya ağın zaten hedeften daha fazla yüzü olmadığında azaltma işlemi atlanır. Düğüm kendi üzerinde bir yüz azaltma özeti görüntüler, örneğin `faces: 1.23M → 200K (-84%)`. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Yüz sayısı azaltılmış sadeleştirilmiş mesh; bağlantı kaynaklı kalır. | MESH | +|-------------|-----------|-----------| +| `mesh` | Azaltılmış yüz sayısına sahip basitleştirilmiş ağ; bağlantısallık kaynaştırılmış olarak kalır. | MESH | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh-TW.md index cda3b7f62..27fc0a39a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh-TW.md @@ -1,39 +1,39 @@ -# DecimateMesh +# 簡化網格 -DecimateMesh 使用二次誤差度量（QEM）簡化技術，將 3D 網格簡化為目標面數，並在目前啟用的計算設備上執行運算。`"midpoint"` 放置模式是 cumesh-faithful 預設，可在保留頭髮等細微特徵的同時提供最佳品質；而 `"qem"` 模式則將頂點放置在 QEM 最佳位置，並提供可選的線條與特徵邊緣控制。輸出的網格保持焊接（welded）狀態。 +使用 QEM（quadric error metric，二次誤差度量）簡化，在作用中的運算裝置上執行計算，將 3D 網格簡化至目標面數。`"midpoint"` 放置模式是 cumesh-faithful 預設集，可提供最佳品質，同時保留頭髮等薄特徵；而 `"qem"` 則將頂點放置在 QEM 最佳位置，並提供可選的線與特徵邊控制。輸出網格保持焊接狀態。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `網格` | 要簡化的 3D 網格。 | MESH | 是 | - | -| `target_face_count` | 目標最大面數。設為 0 會停用此功能。（預設：200000） | INT | 是 | 0 至 50000000 | -| `placement_mode` | midpoint：cumesh-faithful（建議）。qem：QEM 最佳放置。（預設：`"midpoint"`） | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"midpoint"`
`"qem"` | +| `target_face_count` | 目標最大面數。0 表示停用。（預設值：200000） | INT | 是 | 0 至 50000000 | +| `placement_mode` | midpoint：cumesh-faithful（建議）。qem：QEM 最佳放置。（預設值：`"midpoint"`） | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"midpoint"`
`"qem"` | ### Midpoint 輸入 -`"midpoint"` 放置模式不會顯示額外的子參數；它使用預設的 midpoint 放置預設。 +`"midpoint"` 放置模式不會公開額外的子參數；它使用預設的 midpoint 放置預設集。 ### QEM 輸入 -下列子參數僅在 `placement_mode` 設定為 `"qem"` 時才會出現在介面中。 +下列子參數僅在 `placement_mode` 設為 `"qem"` 時才會顯示於介面中。 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `line_quadric_weight` | 每條邊的線性二次（line-quadric）權重；可保留銳利的山脊與山谷。0 = 關閉。（預設：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | 二面角特徵邊緣（摺痕）上的額外二次權重。0 = 關閉。（預設：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | 將邊緣視為特徵邊緣的最小二面角（度數）。（預設：30.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | 將 QEM 最佳位置投影到坍縮後的邊緣線段上。（預設：true） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | +| `line_quadric_weight` | 每條邊的線二次誤差權重；可保留銳利的脊線/谷線。0 = 關閉。（預設值：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | 二面角特徵邊（摺痕）上的額外二次誤差權重。0 = 關閉。（預設值：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | 將邊視為特徵邊的最小二面角（度）。（預設值：30.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | 將 QEM 最佳位置投影到塌縮的邊段上。（預設值：true） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | -注意：當 `target_face_count` 為 0，或網格的面數已少於目標值時，將跳過簡化（Decimation）操作。節點會在其上顯示面數減少摘要，例如 `faces: 1.23M → 200K (-84%)`。 +注意：當 `target_face_count` 為 0，或網格面數已不超過目標值時，會跳過簡化。此節點會在其自身上顯示面數縮減摘要，例如 `faces: 1.23M → 200K (-84%)`。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `網格` | 面數減少後的簡化網格；連通性保持焊接狀態。 | MESH | +| `mesh` | 簡化後的網格，具有縮減後的面數；連接性保持焊接。 | MESH | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh.md index 41c5985df..61da8cf4a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh.md @@ -1,39 +1,39 @@ -# DecimateMesh +# 网格简化 -DecimateMesh 使用二次误差度量（QEM）简化将 3D 网格简化为目标面数，并在当前计算设备上执行计算。`"midpoint"` 放置模式是 cumesh-faithful 预设，可在保留头发等细薄特征的同时提供最佳质量；`"qem"` 则将顶点放置在 QEM 最优位置，并提供可选的线和特征边控制。输出网格保持焊接状态。 +使用 QEM（二次误差度量）简化将 3D 网格简化到目标面数，并在当前计算设备上运行计算。`"midpoint"` 放置模式是 cumesh 忠实预设，可在保留头发等细薄特征的同时提供最佳质量，而 `"qem"` 则将顶点放置在 QEM 最优位置，并可选地提供线和特征边控制。输出网格保持焊接。 ## 输入 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mesh` | 要简化的 3D 网格。 | MESH | 是 | - | | `target_face_count` | 目标最大面数。0 表示禁用。（默认值：200000） | INT | 是 | 0 到 50000000 | -| `placement_mode` | midpoint：cumesh-faithful（推荐）。qem：QEM 最优放置。（默认值：`"midpoint"`） | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"midpoint"`
`"qem"` | +| `placement_mode` | midpoint：cumesh 忠实（推荐）。qem：QEM 最优放置。（默认值：`"midpoint"`） | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"midpoint"`
`"qem"` | ### Midpoint 输入 -`"midpoint"` 放置模式不公开额外的子参数；它使用默认的 midpoint 放置预设。 +`"midpoint"` 放置模式不暴露额外的子参数；它使用默认的 midpoint 放置预设。 ### QEM 输入 -以下子参数仅在 `placement_mode` 设置为 `"qem"` 时显示在界面中。 +以下子参数仅当 `placement_mode` 设置为 `"qem"` 时才会出现在界面中。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `line_quadric_weight` | 每条边的线二次度量权重；保留尖锐的棱线/谷线。0 = 关闭。（默认值：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 100.0 | -| `feature_edge_quadric_weight` | 二面角特征边（折痕）上的额外二次度量权重。0 = 关闭。（默认值：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 1000.0 | -| `feature_edge_min_dihedral_deg` | 将边视为特征边所需的最小二面角（度）。（默认值：30.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 180.0 | -| `clamp_v_to_edge` | 将 QEM 最优位置投影到折叠后的边线段上。（默认值：true） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | +| `line_quadric_weight` | 逐边线二次权重；保留尖锐的山脊/山谷。0 表示关闭。（默认值：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 100.0 | +| `feature_edge_quadric_weight` | 在二面角特征边（折痕）上的额外二次权重。0 表示关闭。（默认值：0.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 1000.0 | +| `feature_edge_min_dihedral_deg` | 将边视为特征边的最小二面角（度）。（默认值：30.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 180.0 | +| `clamp_v_to_edge` | 将 QEM 最优位置投影到塌缩的边线段上。（默认值：true） | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | -注意：当 `target_face_count` 为 0，或网格的面数已经少于目标面数时，将跳过简化操作。该节点会在自身显示面数减少摘要，例如 `faces: 1.23M → 200K (-84%)`。 +注意：当 `target_face_count` 为 0，或网格的面数已经不超过目标值时，将跳过简化。该节点会在自身上显示面数减少摘要，例如 `faces: 1.23M → 200K (-84%)`。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 简化后的网格，面数已减少；连接性保持焊接状态。 | MESH | +| `mesh` | 面数减少后的简化网格；连接性保持焊接。 | MESH | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DecimateMesh/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ar.md index 689672ab4..da5fc0121 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ # تعطيل الضجيج -توفر عقدة DisableNoise إعداد ضوضاء فارغًا يمكن استخدامه لتعطيل توليد الضوضاء في عمليات أخذ العينات. تُرجع كائن ضوضاء خاصًا لا يحتوي على أي بيانات ضوضاء، مما يسمح للعقد الأخرى بتخطي العمليات المرتبطة بالضوضاء عند الاتصال بهذا المخرج. ويمكن أيضًا البحث عن العقدة تحت الاسم المستعار "zero noise". +توفّر هذه العقدة إعدادًا فارغًا للضجيج يعطّل توليد الضجيج أثناء أخذ العينات. وتُخرج كائن ضجيج خاصًا لا يحتوي على أي بيانات ضجيج، لذلك تتخطى أي عقدة متصلة به العمليات المرتبطة بالضجيج. كما يمكن البحث عنها عبر الاسم البديل "zero noise". ## المدخلات @@ -10,9 +10,9 @@ ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `NOISE` | يُرجع إعداد ضوضاء فارغًا يمكن استخدامه لتعطيل توليد الضوضاء في عمليات أخذ العينات. | NOISE | +| `NOISE` | يُرجع إعدادًا فارغًا للضجيج يمكن استخدامه لتعطيل توليد الضجيج في عمليات أخذ العينات. | NOISE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/es.md index de2715ba4..7650f281b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/es.md @@ -1,18 +1,18 @@ # DesactivarRuido -El nodo `DisableNoise` proporciona una configuración de ruido vacía que puede utilizarse para desactivar la generación de ruido en los procesos de muestreo. Devuelve un objeto de ruido especial que no contiene datos de ruido, lo que permite que otros nodos omitan operaciones relacionadas con el ruido cuando se conectan a esta salida. El nodo también se puede buscar bajo el alias "zero noise". +Este nodo proporciona una configuración de ruido vacía que desactiva la generación de ruido durante el muestreo. Genera un objeto de ruido especial que no contiene datos de ruido, por lo que cualquier nodo conectado a él omite las operaciones relacionadas con el ruido. También se puede buscar con el alias "zero noise". ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| *No requiere parámetros de entrada* | Este nodo no requiere ningún parámetro de entrada. | - | - | - | +| *Sin parámetros de entrada* | Este nodo no requiere ningún parámetro de entrada. | - | - | - | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | -| `NOISE` | Devuelve una configuración de ruido vacía que puede utilizarse para desactivar la generación de ruido en los procesos de muestreo. | NOISE | +| `NOISE` | Devuelve una configuración de ruido vacía que se puede usar para desactivar la generación de ruido en los procesos de muestreo. | NOISE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fa.md index 0699820e4..b514c9255 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fa.md @@ -1,18 +1,18 @@ # غیرفعال‌سازی نویز -گره `DisableNoise` یک پیکربندی خالی نویز ارائه می‌دهد که می‌تواند برای غیرفعال‌سازی تولید نویز در فرآیندهای نمونه‌برداری استفاده شود. این گره یک شیء نویز ویژه بازمی‌گرداند که حاوی داده‌های نویز نیست و به سایر گره‌ها اجازه می‌دهد هنگام اتصال به این خروجی، عملیات مرتبط با نویز را نادیده بگیرند. همچنین این گره با نام مستعار «zero noise» قابل جستجو است. +این گره یک پیکربندی نویز خالی ارائه می‌دهد که تولید نویز را در حین نمونه‌گیری غیرفعال می‌کند. یک شیء نویز ویژه بدون هیچ داده نویزی خروجی می‌دهد، بنابراین هر گرهی که به آن متصل شود، از انجام عملیات مرتبط با نویز صرف‌نظر می‌کند. همچنین با نام مستعار "zero noise" قابل جست‌وجو است. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| *هیچ پارامتر ورودی‌ای* | این گره به هیچ پارامتر ورودی‌ای نیاز ندارد. | - | - | - | +| *بدون پارامتر ورودی* | این گره به هیچ پارامتر ورودی نیاز ندارد. | - | - | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `NOISE` | یک پیکربندی خالی نویز بازمی‌گرداند که می‌تواند برای غیرفعال‌سازی تولید نویز در فرآیندهای نمونه‌برداری استفاده شود. | NOISE | +| `NOISE` | یک پیکربندی نویز خالی برمی‌گرداند که می‌توان از آن برای غیرفعال کردن تولید نویز در فرآیندهای نمونه‌گیری استفاده کرد. | NOISE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fr.md index c7228b5e1..40c0ace68 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # DésactiverBruit -Le nœud DisableNoise fournit une configuration de bruit vide qui peut être utilisée pour désactiver la génération de bruit dans les processus d’échantillonnage. Il renvoie un objet de bruit spécial qui ne contient aucune donnée de bruit, permettant à d’autres nœuds d’ignorer les opérations liées au bruit lorsqu’ils sont connectés à cette sortie. Ce nœud est également accessible par l’alias « zero noise ». +Ce nœud fournit une configuration de bruit vide qui désactive la génération de bruit pendant l'échantillonnage. Il produit un objet de bruit spécial ne contenant aucune donnée de bruit, de sorte que tout nœud qui y est connecté ignore les opérations liées au bruit. Il peut également être recherché sous l'alias « zero noise ». ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| *Aucun paramètre d’entrée* | Ce nœud ne nécessite aucun paramètre d’entrée. | - | - | - | +| *Aucun paramètre d'entrée* | Ce nœud ne nécessite aucun paramètre d'entrée. | - | - | - | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `NOISE` | Renvoie une configuration de bruit vide qui peut être utilisée pour désactiver la génération de bruit dans les processus d’échantillonnage. | NOISE | +| `NOISE` | Renvoie une configuration de bruit vide pouvant être utilisée pour désactiver la génération de bruit dans les processus d'échantillonnage. | NOISE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ja.md index cccb6c0bc..5b03c6b0f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ノイズを無効にする -DisableNoise ノードは、サンプリングプロセスにおけるノイズ生成を無効化するために使用できる、空のノイズ設定を提供します。このノードは、ノイズデータを含まない特別なノイズオブジェクトを返すため、他のノードがこの出力に接続された場合、ノイズ関連の操作をスキップできるようになります。また、このノードは「zero noise」というエイリアスでも検索可能です。 +このノードは、サンプリング中にノイズ生成を無効にする空のノイズ設定を提供します。ノイズデータを含まない特別なノイズオブジェクトを出力するため、これに接続されたノードはノイズ関連の操作をスキップします。また、別名「zero noise」でも検索できます。 ## 入力 @@ -12,7 +12,7 @@ DisableNoise ノードは、サンプリングプロセスにおけるノイズ | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `NOISE` | サンプリングプロセスにおけるノイズ生成を無効化するために使用できる、空のノイズ設定を返します。 | NOISE | +| `NOISE` | サンプリング処理中にノイズ生成を無効にするために使用できる、空のノイズ設定を返します。 | NOISE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ko.md index 28388d153..b94c174d5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ko.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 노이즈 비활성화 -DisableNoise 노드는 샘플링 프로세스에서 노이즈 생성을 비활성화하는 데 사용할 수 있는 빈 노이즈 구성을 제공합니다. 이 노드는 노이즈 데이터를 포함하지 않는 특수 노이즈 객체를 반환하므로, 이 출력에 연결된 다른 노드는 노이즈 관련 작업을 건너뛸 수 있습니다. 이 노드는 "zero noise" 별칭으로도 검색할 수 있습니다. +이 노드는 샘플링 중 노이즈 생성을 비활성화하는 빈 노이즈 구성을 제공합니다. 노이즈 데이터가 포함되지 않은 특수한 노이즈 객체를 출력하므로, 여기에 연결된 모든 노드는 노이즈 관련 작업을 건너뜁니다. 또한 "zero noise" 별칭으로 검색할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| *입력 매개변수 없음* | 이 노드는 입력 매개변수를 필요로 하지 않습니다. | - | - | - | +| *입력 매개변수 없음* | 이 노드는 입력 매개변수가 필요하지 않습니다. | - | - | - | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `NOISE` | 샘플링 프로세스에서 노이즈 생성을 비활성화하는 데 사용할 수 있는 빈 노이즈 구성을 반환합니다. | NOISE | +| `NOISE` | 샘플링 과정에서 노이즈 생성을 비활성화하는 데 사용할 수 있는 빈 노이즈 구성을 반환합니다. | NOISE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/pt-BR.md index 1216f56dc..01bd422bc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Desativar Ruído -O nó DisableNoise fornece uma configuração de ruído vazia que pode ser usada para desabilitar a geração de ruído em processos de amostragem. Ele retorna um objeto de ruído especial que não contém dados de ruído, permitindo que outros nós pulem operações relacionadas a ruído quando conectados a esta saída. O nó também pode ser pesquisado pelo alias "zero noise". +Este nó fornece uma configuração de ruído vazia que desabilita a geração de ruído durante a amostragem. Ele produz um objeto de ruído especial que não contém dados de ruído, então qualquer nó conectado a ele ignora operações relacionadas a ruído. Ele também é pesquisável sob o alias "zero noise". ## Entradas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ru.md index 85cd91dcb..8201252c2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Отключить шум -Узел DisableNoise предоставляет пустую конфигурацию шума, которую можно использовать для отключения генерации шума в процессах сэмплирования. Он возвращает специальный объект шума, не содержащий данных шума, что позволяет другим узлам пропускать операции, связанные с шумом, при подключении к этому выходу. Узел также доступен для поиска по псевдониму «zero noise». +Этот узел предоставляет пустую конфигурацию шума, которая отключает генерацию шума во время сэмплирования. Он выводит специальный объект шума, не содержащий данных шума, поэтому любой подключенный к нему узел пропускает операции, связанные с шумом. Его также можно найти по псевдониму «zero noise». ## Входы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/tr.md index 4dc217872..2bf8b34f1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Gürültüyü Devre Dışı Bırak -DisableNoise düğümü, örnekleme süreçlerinde gürültü üretimini devre dışı bırakmak için kullanılabilen boş bir gürültü yapılandırması sağlar. Hiçbir gürültü verisi içermeyen özel bir gürültü nesnesi döndürür; bu sayede bu çıktıya bağlanan diğer düğümler gürültüyle ilgili işlemleri atlayabilir. Düğüm ayrıca "sıfır gürültü" takma adıyla da aranabilir. +Bu düğüm, örnekleme sırasında gürültü üretimini devre dışı bırakan boş bir gürültü yapılandırması sağlar. İçinde gürültü verisi bulunmayan özel bir gürültü nesnesi çıkarır; böylece ona bağlanan herhangi bir düğüm gürültüyle ilgili işlemleri atlar. Ayrıca "zero noise" takma adıyla da aranabilir. ## Girdiler @@ -12,7 +12,7 @@ DisableNoise düğümü, örnekleme süreçlerinde gürültü üretimini devre d | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `NOISE` | Örnekleme süreçlerinde gürültü üretimini devre dışı bırakmak için kullanılabilen boş bir gürültü yapılandırması döndürür. | NOISE | +| `NOISE` | Örnekleme süreçlerinde gürültü üretimini devre dışı bırakmak için kullanılabilecek boş bir gürültü yapılandırması döndürür. | NOISE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/zh-TW.md index 08228dda2..bd9a0e858 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/zh-TW.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 停用雜訊 -DisableNoise 節點提供一個空的雜訊設定，可用於在採樣過程中停用雜訊生成。它會回傳一個不包含任何雜訊資料的特殊雜訊物件，讓其他節點在連接到此輸出時可以跳過與雜訊相關的操作。此節點也可以透過別名「zero noise」搜尋。 +此節點提供一個空的雜訊配置，可在取樣期間停用雜訊生成。它會輸出一個不含任何雜訊資料的特殊雜訊物件，因此任何連接到它的節點都會略過與雜訊相關的操作。它也可以透過別名 "zero noise" 搜尋。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | *無輸入參數* | 此節點不需要任何輸入參數。 | - | - | - | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `NOISE` | 回傳一個空的雜訊設定，可用於在採樣過程中停用雜訊生成。 | NOISE | +| `NOISE` | 傳回一個空的雜訊配置，可用於在取樣過程中停用雜訊生成。 | NOISE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/zh.md index 9746dece1..fec2cb9b0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DisableNoise/zh.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 禁用噪波 -DisableNoise 节点提供一种空噪声配置，可用于在采样过程中禁用噪声生成。它返回一个不包含噪声数据的特殊噪声对象，使其他节点在连接到该输出时可以跳过与噪声相关的操作。该节点也可通过别名 "zero noise"（零噪声）搜索到。 +此节点提供一个空噪声配置，用于在采样过程中禁用噪声生成。它会输出一个不包含任何噪声数据的特殊噪声对象，因此任何连接到它的节点都会跳过与噪声相关的操作。此节点也可通过别名 “zero noise” 搜索到。 ## 输入 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ar.md index c4f0272b8..59b3aeda1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ar.md @@ -1,26 +1,28 @@ # موجّه CFG مزدوج -تُنشئ العقدة `DualCFGGuider` نظام إرشاد لأخذ العينات بتوجيه خالٍ من المصنف المزدوج. وهي تجمع بين مدخلَي توجيه إيجابيين ومدخل توجيه سلبي واحد، وتطبّق مقياسَي إرشاد منفصلين للتحكم في مدى تأثير كل توجيه على المخرجات المُولَّدة. وهي تدعم نمطين للجمع بين مقياسَي الإرشاد هذين: `"regular"` و`"nested"`. +عقدة Dual CFG Guider تنشئ نظام توجيه لأخذ العينات يستخدم مدخلَي تكييف مع مدخل تكييف سلبي واحد. وتطبّق مقياسَي توجيه منفصلين للتحكم في مدى تأثير كل تكييف على النتيجة الناتجة، وتدعم طريقتين لدمج هذين المقياسين: "regular" و"nested". ## المدخلات -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | النموذج المستخدم للإرشاد | MODEL | نعم | - | -| `الشرط 1` | المدخل التوجيهي الإيجابي الأول | CONDITIONING | نعم | - | -| `الشرط 2` | المدخل التوجيهي الثاني، يُستخدم كمرجع بين المدخل التوجيهي الإيجابي الأول والمدخل التوجيهي السلبي | CONDITIONING | نعم | - | -| `سلبي` | المدخل التوجيهي السلبي | CONDITIONING | نعم | - | -| `شروط CFG` | مقياس الإرشاد المطبَّق على المدخل التوجيهي الإيجابي الأول (الافتراضي: 8.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 | -| `شرط CFG 2 سلبي` | مقياس الإرشاد المطبَّق بين المدخل التوجيهي الثاني والمدخل التوجيهي السلبي (الافتراضي: 8.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 | -| `النمط` | نمط الإرشاد المطلوب تطبيقه (الافتراضي: `"regular"`). عند ضبطه على `"nested"`، يُطبَّق الإرشاد بطريقة متداخلة | COMBO | نعم | `"regular"`
`"nested"` | +| `model` | النموذج المستخدم للتوجيه | MODEL | نعم | - | +| `cond1` | مدخل التكييف الإيجابي الأول | CONDITIONING | نعم | - | +| `cond2` | مدخل التكييف الثاني، ويُستخدم كمرجع بين التكييف الإيجابي الأول والتكييف السلبي | CONDITIONING | نعم | - | +| `negative` | مدخل التكييف السلبي | CONDITIONING | نعم | - | +| `cfg_conds` | مقياس التوجيه المطبَّق على مدخل التكييف الإيجابي الأول (الافتراضي: 8.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 | +| `cfg_cond2_negative` | مقياس التوجيه المطبَّق بين التكييف الثاني والتكييف السلبي (الافتراضي: 8.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 | +| `style` | نمط التوجيه المطبَّق (الافتراضي: "regular"). عند ضبطه على "nested"، يتم تطبيق التوجيه بطريقة متداخلة | COMBO | نعم | "regular"
"nested" | -ملاحظة: في النمط `regular`، يُطبَّق `cfg_cond2_negative` بين `cond2` و`negative`، ويُطبَّق `cfg_conds` بين `cond1` و`cond2`. وفي النمط `nested`، يُطبَّق `cfg_conds` أولاً بين `cond1` و`cond2`، ثم يُوجَّه التنبؤ الناتج بعيدًا عن `negative` باستخدام `cfg_cond2_negative`. +ملاحظة: في النمط `regular`، يتم تطبيق `cfg_cond2_negative` بين `cond2` و`negative`، ويتم تطبيق `cfg_conds` بين `cond1` و`cond2`. وفي النمط `nested`، يتم تطبيق `cfg_conds` أولًا بين `cond1` و`cond2`، ثم يتم توجيه التنبؤ الناتج بعيدًا عن `negative` باستخدام `cfg_cond2_negative`. + +ملاحظة: في النمط `regular`، عندما تكون قيمة `cfg_cond2_negative` مساوية لـ 1.0 يتم تخطي التكييف السلبي، وعندما تكون قيمة `cfg_conds` مساوية لـ 1.0 أيضًا يتم تخطي التكييف الثاني كذلك. يؤدي هذا إلى تقليل عدد عمليات تقييم النموذج التي يتم تنفيذها. ## المخرجات -| Output Name | Description | Data Type | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | نظام إرشاد مُهيَّأ وجاهز للاستخدام مع أخذ العينات | GUIDER | +| `GUIDER` | نظام توجيه مُهيأ وجاهز للاستخدام مع أخذ العينات | GUIDER | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/es.md index 8cd221094..f552a180a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/es.md @@ -1,26 +1,28 @@ # Guía Dual CFG -El nodo DualCFGGuider crea un sistema de guía para el muestreo de guía dual sin clasificador. Combina dos entradas de condicionamiento con una entrada de condicionamiento negativa y aplica dos escalas de guía separadas para controlar cuán fuertemente influye cada condicionamiento en la salida generada. Admite dos estilos de combinar estas escalas de guía: "regular" y "nested". +El nodo Dual CFG Guider crea un sistema de guía para el muestreo que utiliza dos entradas de condicionamiento junto con una entrada de condicionamiento negativo. Aplica dos escalas de guía separadas para controlar con qué fuerza influye cada condicionamiento en el resultado generado, y admite dos formas de combinar esas escalas: "regular" y "nested". ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo a utilizar para la guía | MODEL | Sí | - | -| `cond1` | La primera entrada de condicionamiento positiva | CONDITIONING | Sí | - | +| `model` | El modelo que se utilizará para la guía | MODEL | Sí | - | +| `cond1` | La primera entrada de condicionamiento positivo | CONDITIONING | Sí | - | | `cond2` | La segunda entrada de condicionamiento, utilizada como referencia entre el primer condicionamiento positivo y el condicionamiento negativo | CONDITIONING | Sí | - | -| `negativo` | La entrada de condicionamiento negativa | CONDITIONING | Sí | - | -| `cfg_conds` | Escala de guía aplicada al primer condicionamiento positivo (valor predeterminado: 8.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 | -| `cfg_cond2_negativo` | Escala de guía aplicada entre el segundo condicionamiento y el condicionamiento negativo (valor predeterminado: 8.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 | -| `estilo` | El estilo de guía a aplicar (valor predeterminado: "regular"). Cuando se establece en "nested", la guía se aplica de forma anidada | COMBO | Sí | "regular"
"nested" | +| `negative` | La entrada de condicionamiento negativo | CONDITIONING | Sí | - | +| `cfg_conds` | Escala de guía aplicada al primer condicionamiento positivo (predeterminado: 8.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 | +| `cfg_cond2_negative` | Escala de guía aplicada entre el segundo condicionamiento y el condicionamiento negativo (predeterminado: 8.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 | +| `style` | El estilo de guía que se aplicará (predeterminado: "regular"). Cuando se establece en "nested", la guía se aplica de forma anidada | COMBO | Sí | "regular"
"nested" | -Nota: En el estilo `regular`, `cfg_cond2_negative` se aplica entre `cond2` y `negative`, y `cfg_conds` se aplica entre `cond1` y `cond2`. En el estilo `nested`, `cfg_conds` se aplica primero entre `cond1` y `cond2`, y la predicción resultante se guía para alejarse de `negative` utilizando `cfg_cond2_negative`. +Nota: En el estilo `regular`, `cfg_cond2_negative` se aplica entre `cond2` y `negative`, y `cfg_conds` se aplica entre `cond1` y `cond2`. En el estilo `nested`, `cfg_conds` se aplica primero entre `cond1` y `cond2`, y la predicción resultante luego se guía para alejarse de `negative` usando `cfg_cond2_negative`. + +Nota: En el estilo `regular`, cuando `cfg_cond2_negative` es igual a 1.0, se omite el condicionamiento negativo, y cuando `cfg_conds` también es igual a 1.0, también se omite el segundo condicionamiento. Esto reduce la cantidad de evaluaciones del modelo realizadas. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | Un sistema de guía configurado listo para usar con muestreo | GUIDER | +| `GUIDER` | Un sistema de guía configurado, listo para usarse con el muestreo | GUIDER | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fa.md index cd0edb515..06e8b00ab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fa.md @@ -1,26 +1,28 @@ # راهنمای DualCFG -گره DualCFGGuider یک سیستم هدایت برای نمونه‌برداری با هدایت بدون طبقه‌بندی دوگانه ایجاد می‌کند. این گره دو ورودی شرطی‌سازی را با یک ورودی شرطی‌سازی منفی ترکیب می‌کند و دو مقیاس هدایت جداگانه اعمال می‌کند تا نحوه تأثیر هر شرطی‌سازی بر خروجی تولیدشده را کنترل کند. این گره از دو سبک ترکیب این مقیاس‌های هدایت، «regular» و «nested» پشتیبانی می‌کند. +گره Dual CFG Guider یک سیستم راهنمایی (guidance) برای نمونه‌گیری ایجاد می‌کند که از دو ورودی شرطی‌سازی (conditioning) به همراه یک ورودی شرطی‌سازی منفی استفاده می‌کند. این گره دو مقیاس راهنمایی مجزا را اعمال می‌کند تا میزان تأثیر هر یک از شرطی‌سازی‌ها بر نتیجه تولیدشده را کنترل کند و از دو روش برای ترکیب این مقیاس‌ها پشتیبانی می‌کند: "regular" و "nested". ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدلی که برای هدایت استفاده می‌شود | MODEL | بله | - | -| `شرط ۱` | اولین ورودی شرطی‌سازی مثبت | CONDITIONING | بله | - | -| `شرط ۲` | دومین ورودی شرطی‌سازی که به عنوان مرجع بین اولین شرطی‌سازی مثبت و شرطی‌سازی منفی استفاده می‌شود | CONDITIONING | بله | - | -| `منفی` | ورودی شرطی‌سازی منفی | CONDITIONING | بله | - | -| `شرایط cfg` | مقیاس هدایت اعمال‌شده بر اولین شرطی‌سازی مثبت (پیش‌فرض: 8.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 | -| `cfg_cond2 منفی` | مقیاس هدایت اعمال‌شده بین دومین شرطی‌سازی و شرطی‌سازی منفی (پیش‌فرض: 8.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 | -| `استایل` | سبک هدایت برای اعمال (پیش‌فرض: "regular"). وقتی روی "nested" تنظیم شود، هدایت به صورت تودرتو اعمال می‌شود | COMBO | بله | "regular"
"nested" | +| `model` | مدلی که برای راهنمایی استفاده می‌شود | MODEL | بله | - | +| `cond1` | نخستین ورودی شرطی‌سازی مثبت | CONDITIONING | بله | - | +| `cond2` | دومین ورودی شرطی‌سازی که به‌عنوان مرجع میان نخستین شرطی‌سازی مثبت و شرطی‌سازی منفی به کار می‌رود | CONDITIONING | بله | - | +| `negative` | ورودی شرطی‌سازی منفی | CONDITIONING | بله | - | +| `cfg_conds` | مقیاس راهنمایی اعمال‌شده بر نخستین شرطی‌سازی مثبت (پیش‌فرض: 8.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 | +| `cfg_cond2_negative` | مقیاس راهنمایی اعمال‌شده میان دومین شرطی‌سازی و شرطی‌سازی منفی (پیش‌فرض: 8.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 | +| `style` | سبک راهنمایی که اعمال می‌شود (پیش‌فرض: "regular"). هنگامی که روی "nested" تنظیم شود، راهنمایی به‌صورت تودرتو اعمال می‌گردد | COMBO | بله | "regular"
"nested" | -نکته: در سبک `regular`، `cfg_cond2_negative` بین `cond2` و `negative` اعمال می‌شود و `cfg_conds` بین `cond1` و `cond2` اعمال می‌شود. در سبک `nested`، ابتدا `cfg_conds` بین `cond1` و `cond2` اعمال می‌شود و سپس پیش‌بینی حاصل با استفاده از `cfg_cond2_negative` از `negative` دور می‌شود. +توجه: در سبک `regular`، مقدار `cfg_cond2_negative` میان `cond2` و `negative` اعمال می‌شود و مقدار `cfg_conds` میان `cond1` و `cond2` اعمال می‌گردد. در سبک `nested`، ابتدا `cfg_conds` میان `cond1` و `cond2` اعمال می‌شود و سپس پیش‌بینی حاصل با استفاده از `cfg_cond2_negative` از `negative` دور می‌شود. + +توجه: در سبک `regular`، هنگامی که `cfg_cond2_negative` برابر با 1.0 باشد، شرطی‌سازی منفی نادیده گرفته می‌شود و اگر `cfg_conds` نیز برابر با 1.0 باشد، دومین شرطی‌سازی هم نادیده گرفته می‌شود. این امر شمار ارزیابی‌های مدل را کاهش می‌دهد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | یک سیستم هدایت پیکربندی‌شده آماده برای استفاده با نمونه‌برداری | GUIDER | +| `GUIDER` | یک سیستم راهنمایی پیکربندی‌شده و آماده استفاده برای نمونه‌گیری | GUIDER | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fr.md index 56b1b51b8..a68b7387a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fr.md @@ -1,26 +1,28 @@ # GuideurDualCFG -Le nœud DualCFGGuider crée un système de guidage pour l'échantillonnage à guidage sans classificateur double. Il combine deux entrées de conditionnement avec une entrée de conditionnement négative et applique deux échelles de guidage distinctes pour contrôler l'influence de chaque conditionnement sur la sortie générée. Il prend en charge deux styles de combinaison de ces échelles de guidage : « regular » et « nested ». +Le nœud Dual CFG Guider crée un système de guidage pour l'échantillonnage qui utilise deux entrées de conditionnement ainsi qu'une entrée de conditionnement négative. Il applique deux échelles de guidage distinctes pour contrôler l'influence de chaque conditionnement sur le résultat généré, et il prend en charge deux façons de combiner ces échelles : « regular » et « nested ». ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle à utiliser pour le guidage | MODEL | Oui | - | +| `model` | Le modèle à utiliser pour le guidage | MODEL | Oui | - | | `cond1` | La première entrée de conditionnement positive | CONDITIONING | Oui | - | | `cond2` | La deuxième entrée de conditionnement, utilisée comme référence entre le premier conditionnement positif et le conditionnement négatif | CONDITIONING | Oui | - | -| `négatif` | Le conditionnement négatif | CONDITIONING | Oui | - | -| `cfg_conds` | Échelle de guidage appliquée au premier conditionnement positif (défaut : 8.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 | -| `cfg_cond2_négatif` | Échelle de guidage appliquée entre le deuxième conditionnement et le conditionnement négatif (défaut : 8.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 | -| `style` | Le style de guidage à appliquer (défaut : « regular »). Lorsqu'il est défini sur « nested », le guidage est appliqué de manière imbriquée | COMBO | Oui | « regular »
« nested » | +| `negative` | L'entrée de conditionnement négative | CONDITIONING | Oui | - | +| `cfg_conds` | Échelle de guidage appliquée au premier conditionnement positif (valeur par défaut : 8.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 | +| `cfg_cond2_negative` | Échelle de guidage appliquée entre le deuxième conditionnement et le conditionnement négatif (valeur par défaut : 8.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 | +| `style` | Le style de guidage à appliquer (valeur par défaut : « regular »). Lorsqu'il est défini sur « nested », le guidage est appliqué de manière imbriquée | COMBO | Oui | "regular"
"nested" | -Remarque : Dans le style `regular`, `cfg_cond2_negative` est appliqué entre `cond2` et `negative`, et `cfg_conds` est appliqué entre `cond1` et `cond2`. Dans le style `nested`, `cfg_conds` est appliqué d'abord entre `cond1` et `cond2`, puis la prédiction résultante est éloignée de `negative` à l'aide de `cfg_cond2_negative`. +Remarque : dans le style `regular`, `cfg_cond2_negative` est appliqué entre `cond2` et `negative`, et `cfg_conds` est appliqué entre `cond1` et `cond2`. Dans le style `nested`, `cfg_conds` est d'abord appliqué entre `cond1` et `cond2`, puis la prédiction résultante est guidée à l'écart de `negative` à l'aide de `cfg_cond2_negative`. + +Remarque : dans le style `regular`, lorsque `cfg_cond2_negative` est égal à 1.0, le conditionnement négatif est ignoré, et lorsque `cfg_conds` est également égal à 1.0, le deuxième conditionnement est aussi ignoré. Cela réduit le nombre d'évaluations du modèle effectuées. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | Un système de guidage configuré prêt à être utilisé pour l'échantillonnage | GUIDER | +| `GUIDER` | Un système de guidage configuré, prêt à être utilisé avec l'échantillonnage | GUIDER | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ja.md index 1450b67dc..9caa4117b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ja.md @@ -1,26 +1,28 @@ # デュアルCFGガイダー -DualCFGGuider ノードは、デュアル分類器フリーガイダンスサンプリングのためのガイダンスシステムを作成します。2つの条件付け入力と1つのネガティブ条件付け入力を組み合わせ、2つの個別のガイダンススケールを適用して、各条件付けが生成出力に与える影響の強さを制御します。このガイダンススケールの組み合わせ方として、"regular" と "nested" の2つのスタイルをサポートしています。 +Dual CFG Guider ノードは、2 つのコンディショニング入力と 1 つのネガティブコンディショニング入力を併用するサンプリング用のガイダンスシステムを作成します。2 つの個別のガイダンススケールを適用して、各コンディショニングが生成結果に与える影響の強さを制御し、それらのスケールを組み合わせる 2 つの方法（"regular" と "nested"）をサポートします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `モデル` | ガイダンスに使用するモデル | MODEL | はい | - | -| `cond1` | 最初のポジティブ条件付け入力 | CONDITIONING | はい | - | -| `cond2` | 2番目の条件付け入力。最初のポジティブ条件付けとネガティブ条件付けの間の参照として使用されます。 | CONDITIONING | はい | - | -| `ネガティブ` | ネガティブ条件付け入力 | CONDITIONING | はい | - | -| `cfg_conds` | 最初のポジティブ条件付けに適用されるガイダンススケール（デフォルト: 8.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | -| `cfg_cond2_negative` | 2番目の条件付けとネガティブ条件付けの間に適用されるガイダンススケール（デフォルト: 8.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | -| `style` | 適用するガイダンススタイル（デフォルト: "regular"）。"nested" に設定すると、ガイダンスが入れ子方式で適用されます。 | COMBO | はい | "regular"
"nested" | +| `cond1` | 最初のポジティブコンディショニング入力 | CONDITIONING | はい | - | +| `cond2` | 2 番目のコンディショニング入力。最初のポジティブコンディショニングとネガティブコンディショニングの間の参照として使用されます | CONDITIONING | はい | - | +| `ネガティブ` | ネガティブコンディショニング入力 | CONDITIONING | はい | - | +| `cfg_conds` | 最初のポジティブコンディショニングに適用されるガイダンススケール（デフォルト: 8.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | +| `cfg_cond2_negative` | 2 番目のコンディショニングとネガティブコンディショニングの間に適用されるガイダンススケール（デフォルト: 8.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | +| `style` | 適用するガイダンススタイル（デフォルト: "regular"）。"nested" に設定すると、ガイダンスはネスト方式で適用されます | COMBO | はい | "regular"
"nested" | -注: `regular` スタイルでは、`cfg_cond2_negative` は `cond2` と `negative` の間に適用され、`cfg_conds` は `cond1` と `cond2` の間に適用されます。`nested` スタイルでは、`cfg_conds` が最初に `cond1` と `cond2` の間に適用され、その後、得られた予測が `cfg_cond2_negative` を使用して `negative` から離れるようにガイダンスが適用されます。 +注: `regular` スタイルでは、`cfg_cond2_negative` は `cond2` と `negative` の間に適用され、`cfg_conds` は `cond1` と `cond2` の間に適用されます。`nested` スタイルでは、`cfg_conds` が最初に `cond1` と `cond2` の間に適用され、その結果得られた予測は `cfg_cond2_negative` を使用して `negative` から遠ざかるようにガイドされます。 + +注: `regular` スタイルでは、`cfg_cond2_negative` が 1.0 に等しい場合、ネガティブコンディショニングはスキップされ、`cfg_conds` も 1.0 に等しい場合、2 番目のコンディショニングもスキップされます。これにより、実行されるモデル評価の回数が削減されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | サンプリングで使用するための設定済みガイダンスシステム | GUIDER | +| `GUIDER` | サンプリングで使用できるように設定されたガイダンスシステム | GUIDER | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ko.md index 606fdcfa7..23caf0610 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ko.md @@ -1,26 +1,28 @@ # 이중 CFG 가이드 -DualCFGGuider 노드는 이중 분류기 없는 안내(Classifier-Free Guidance) 샘플링을 위한 안내 시스템을 생성합니다. 이 노드는 두 개의 조건 입력을 하나의 부정 조건 입력과 결합하고, 두 개의 개별 안내 스케일을 적용하여 각 조건이 생성 출력에 영향을 미치는 강도를 제어합니다. 이러한 안내 스케일을 결합하는 두 가지 스타일("regular" 및 "nested")을 지원합니다. +Dual CFG Guider 노드는 두 개의 컨디셔닝 입력과 하나의 네거티브 컨디셔닝 입력을 함께 사용하는 샘플링용 가이던스 시스템을 생성합니다. 생성 결과에 각 컨디셔닝이 얼마나 강하게 영향을 미치는지 제어하기 위해 두 개의 개별 가이던스 스케일을 적용하며, 이러한 스케일을 결합하는 두 가지 방식인 "regular"와 "nested"를 지원합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `모델` | 안내에 사용할 모델 | MODEL | 예 | - | -| `조건1` | 첫 번째 긍정 조건 입력 | CONDITIONING | 예 | - | -| `조건2` | 첫 번째 긍정 조건과 부정 조건 사이의 기준으로 사용되는 두 번째 조건 입력 | CONDITIONING | 예 | - | -| `부정 조건` | 부정 조건 입력 | CONDITIONING | 예 | - | -| `전체 조건 cfg` | 첫 번째 긍정 조건에 적용되는 안내 스케일(기본값: 8.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 | -| `(조건2 - 부정 조건) cfg` | 두 번째 조건과 부정 조건 사이에 적용되는 안내 스케일(기본값: 8.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 | -| `style` | 적용할 안내 스타일(기본값: "regular"). "nested"로 설정하면 안내가 중첩 방식으로 적용됩니다 | COMBO | 예 | "regular"
"nested" | +| `모델` | 가이던스에 사용할 모델 | MODEL | 예 | - | +| `조건1` | 첫 번째 포지티브 컨디셔닝 입력 | CONDITIONING | 예 | - | +| `조건2` | 첫 번째 포지티브 컨디셔닝과 네거티브 컨디셔닝 사이의 참조로 사용되는 두 번째 컨디셔닝 입력 | CONDITIONING | 예 | - | +| `부정 조건` | 네거티브 컨디셔닝 입력 | CONDITIONING | 예 | - | +| `전체 조건 cfg` | 첫 번째 포지티브 컨디셔닝에 적용되는 가이던스 스케일 (기본값: 8.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 | +| `(조건2 - 부정 조건) cfg` | 두 번째 컨디셔닝과 네거티브 컨디셔닝 사이에 적용되는 가이던스 스케일 (기본값: 8.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 | +| `style` | 적용할 가이던스 스타일 (기본값: "regular"). "nested"로 설정하면 가이던스가 중첩 방식으로 적용됩니다 | COMBO | 예 | "regular"
"nested" | -참고: `regular` 스타일에서는 `cfg_cond2_negative`가 `cond2`와 `negative` 사이에 적용되고, `cfg_conds`는 `cond1`과 `cond2` 사이에 적용됩니다. `nested` 스타일에서는 `cfg_conds`가 먼저 `cond1`과 `cond2` 사이에 적용된 후, 결과 예측이 `cfg_cond2_negative`를 사용하여 `negative`로부터 멀어지도록 안내됩니다. +참고: `regular` 스타일에서는 `cfg_cond2_negative`가 `cond2`와 `negative` 사이에 적용되고, `cfg_conds`는 `cond1`과 `cond2` 사이에 적용됩니다. `nested` 스타일에서는 `cfg_conds`가 먼저 `cond1`과 `cond2` 사이에 적용되며, 그 결과 예측값은 `cfg_cond2_negative`를 사용하여 `negative`로부터 멀어지도록 가이드됩니다. + +참고: `regular` 스타일에서 `cfg_cond2_negative`가 1.0이면 네거티브 컨디셔닝은 건너뛰고, `cfg_conds`도 1.0이면 두 번째 컨디셔닝 역시 건너뜁니다. 이렇게 하면 수행되는 모델 평가 횟수가 줄어듭니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | 샘플링에 사용할 준비가 된 구성된 안내 시스템 | GUIDER | +| `GUIDER` | 샘플링에 사용할 준비가 된 구성된 가이던스 시스템 | GUIDER | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/pt-BR.md index 5e0c75f96..b81cdcaca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/pt-BR.md @@ -1,26 +1,28 @@ # Guia DualCFG -O nó DualCFGGuider cria um sistema de orientação para amostragem com orientação dupla sem classificador. Ele combina duas entradas de condicionamento com uma entrada de condicionamento negativo e aplica duas escalas de orientação separadas para controlar o quanto cada condicionamento influencia a saída gerada. Ele suporta dois estilos de combinar essas escalas de orientação: "regular" e "nested". +O nó Dual CFG Guider cria um sistema de orientação para amostragem que usa duas entradas de condicionamento junto com uma entrada de condicionamento negativo. Ele aplica duas escalas de orientação separadas para controlar quão fortemente cada condicionamento influencia o resultado gerado, e oferece suporte a duas formas de combinar essas escalas: "regular" e "nested". ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo a ser usado para orientação | MODEL | Sim | - | +| `model` | O modelo a ser usado para orientação | MODEL | Sim | - | | `cond1` | A primeira entrada de condicionamento positivo | CONDITIONING | Sim | - | | `cond2` | A segunda entrada de condicionamento, usada como referência entre o primeiro condicionamento positivo e o condicionamento negativo | CONDITIONING | Sim | - | -| `negativo` | A entrada de condicionamento negativo | CONDITIONING | Sim | - | +| `negative` | A entrada de condicionamento negativo | CONDITIONING | Sim | - | | `cfg_conds` | Escala de orientação aplicada ao primeiro condicionamento positivo (padrão: 8.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 | -| `cfg_cond2_negativo` | Escala de orientação aplicada entre o segundo condicionamento e o condicionamento negativo (padrão: 8.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 | -| `estilo` | O estilo de orientação a ser aplicado (padrão: "regular"). Quando definido como "nested", a orientação é aplicada de forma aninhada | COMBO | Sim | "regular"
"nested" | +| `cfg_cond2_negative` | Escala de orientação aplicada entre o segundo condicionamento e o condicionamento negativo (padrão: 8.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 | +| `style` | O estilo de orientação a aplicar (padrão: "regular"). Quando definido como "nested", a orientação é aplicada de forma aninhada | COMBO | Sim | "regular"
"nested" | -Nota: No estilo `regular`, `cfg_cond2_negative` é aplicado entre `cond2` e `negative`, e `cfg_conds` é aplicado entre `cond1` e `cond2`. No estilo `nested`, `cfg_conds` é aplicado primeiro entre `cond1` e `cond2`, e a predição resultante é então guiada para longe de `negative` usando `cfg_cond2_negative`. +Nota: No estilo `regular`, `cfg_cond2_negative` é aplicado entre `cond2` e `negative`, e `cfg_conds` é aplicado entre `cond1` e `cond2`. No estilo `nested`, `cfg_conds` é aplicado primeiro entre `cond1` e `cond2`, e a previsão resultante é então orientada para longe de `negative` usando `cfg_cond2_negative`. + +Nota: No estilo `regular`, quando `cfg_cond2_negative` é igual a 1.0, o condicionamento negativo é ignorado, e quando `cfg_conds` também é igual a 1.0, o segundo condicionamento também é ignorado. Isso reduz o número de avaliações do modelo realizadas. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | Um sistema de orientação configurado pronto para uso com amostragem | GUIDER | +| `GUIDER` | Um sistema de orientação configurado e pronto para uso com amostragem | GUIDER | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ru.md index d3d5e8878..7918cbc51 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ru.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Двойной CFG Гид -### DualCFGGuider - -Узел DualCFGGuider создает направляющую систему для двойного семплинга с бесклассификаторным направлением. Он объединяет два входных conditioning-сигнала с одним негативным conditioning-сигналом и применяет две отдельные шкалы направления, чтобы контролировать, насколько сильно каждый conditioning влияет на генерируемый результат. Поддерживаются два стиля комбинирования этих шкал направления: «regular» и «nested». +Узел Dual CFG Guider создаёт систему guidance для сэмплинга, которая использует два входа conditioning вместе с одним входом отрицательного conditioning. Он применяет две отдельные шкалы guidance, чтобы управлять силой влияния каждого conditioning на сгенерированный результат, и поддерживает два способа комбинирования этих шкал: "regular" и "nested". ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `модель` | Модель, используемая для направления | MODEL | Да | - | -| `cond1` | Первый положительный conditioning-вход | CONDITIONING | Да | - | -| `cond2` | Второй conditioning-вход, используемый как эталон между первым положительным conditioning и негативным conditioning | CONDITIONING | Да | - | -| `отрицательный` | Негативный conditioning-вход | CONDITIONING | Да | - | -| `cfg_conds` | Масштаб направления, применяемый к первому положительному conditioning (по умолчанию: 8.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 100.0 | -| `cfg_cond2_negative` | Масштаб направления, применяемый между вторым conditioning и негативным conditioning (по умолчанию: 8.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 100.0 | -| `стиль` | Стиль направления (по умолчанию: "regular"). При значении "nested" направление применяется вложенным образом | COMBO | Да | "regular"
"nested" | +| `модель` | Модель, используемая для guidance | MODEL | Да | - | +| `cond1` | Первый вход положительного conditioning | CONDITIONING | Да | - | +| `cond2` | Второй вход conditioning, используемый как эталон между первым положительным conditioning и отрицательным conditioning | CONDITIONING | Да | - | +| `отрицательный` | Вход отрицательного conditioning | CONDITIONING | Да | - | +| `cfg_conds` | Шкала guidance, применяемая к первому положительному conditioning (по умолчанию: 8.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 100.0 | +| `cfg_cond2_negative` | Шкала guidance, применяемая между вторым conditioning и отрицательным conditioning (по умолчанию: 8.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 100.0 | +| `стиль` | Применяемый стиль guidance (по умолчанию: "regular"). Если установлено "nested", guidance применяется вложенным образом | COMBO | Да | "regular"
"nested" | + +Примечание: В стиле `regular` `cfg_cond2_negative` применяется между `cond2` и `negative`, а `cfg_conds` применяется между `cond1` и `cond2`. В стиле `nested` `cfg_conds` сначала применяется между `cond1` и `cond2`, после чего полученное предсказание направляется в сторону от `negative` с помощью `cfg_cond2_negative`. -Примечание: В стиле `regular` `cfg_cond2_negative` применяется между `cond2` и `negative`, а `cfg_conds` — между `cond1` и `cond2`. В стиле `nested` `cfg_conds` применяется сначала между `cond1` и `cond2`, а затем полученный прогноз направляется от `negative` с помощью `cfg_cond2_negative`. +Примечание: В стиле `regular`, когда `cfg_cond2_negative` равен 1.0, отрицательный conditioning пропускается, а когда `cfg_conds` также равен 1.0, второй conditioning тоже пропускается. Это уменьшает количество выполняемых вычислений модели. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | Настроенная направляющая система, готовая к использованию для сэмплинга | GUIDER | +| `GUIDER` | Настроенная система guidance, готовая к использованию при сэмплинге | GUIDER | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/tr.md index 0dbb423f7..67c717a6d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/tr.md @@ -1,26 +1,28 @@ # İkili CFG Rehberi -DualCFGGuider düğümü, çift sınıflandırıcısız rehberlik örneklemesi için bir rehberlik sistemi oluşturur. İki koşullandırma girdisini bir negatif koşullandırma girdisiyle birleştirir ve her koşullandırmanın üretilen çıktıyı ne kadar güçlü etkilediğini kontrol etmek için iki ayrı rehberlik ölçeği uygular. Bu rehberlik ölçeklerini birleştirmenin iki stilini destekler: "regular" ve "nested". +Dual CFG Guider düğümü, örnekleme için iki koşullandırma girdisini bir negatif koşullandırma girdisiyle birlikte kullanan bir yönlendirme sistemi oluşturur. Her bir koşullandırmanın üretilen sonucu ne kadar güçlü etkilediğini kontrol etmek için iki ayrı yönlendirme ölçeği uygular ve bu ölçekleri birleştirmenin iki yolunu destekler: "regular" ve "nested". ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Rehberlik için kullanılacak model | MODEL | Evet | - | -| `koşul1` | İlk pozitif koşullandırma girdisi | CONDITIONING | Evet | - | -| `koşul2` | İlk pozitif koşullandırma ile negatif koşullandırma arasında referans olarak kullanılan ikinci koşullandırma girdisi | CONDITIONING | Evet | - | -| `negatif` | Negatif koşullandırma girdisi | CONDITIONING | Evet | - | -| `cfg_koşulları` | İlk pozitif koşullandırmaya uygulanan rehberlik ölçeği (varsayılan: 8.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 | -| `cfg_koşul2_negatif` | İkinci koşullandırma ile negatif koşullandırma arasında uygulanan rehberlik ölçeği (varsayılan: 8.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 | -| `stil` | Uygulanacak rehberlik stili (varsayılan: "regular"). "nested" olarak ayarlandığında, rehberlik iç içe bir şekilde uygulanır | COMBO | Evet | "regular"
"nested" | +| `model` | Yönlendirme için kullanılacak model | MODEL | Evet | - | +| `cond1` | İlk pozitif koşullandırma girdisi | CONDITIONING | Evet | - | +| `cond2` | İlk pozitif koşullandırma ile negatif koşullandırma arasında referans olarak kullanılan ikinci koşullandırma girdisi | CONDITIONING | Evet | - | +| `negative` | Negatif koşullandırma girdisi | CONDITIONING | Evet | - | +| `cfg_conds` | İlk pozitif koşullandırmaya uygulanan yönlendirme ölçeği (varsayılan: 8.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 | +| `cfg_cond2_negative` | İkinci koşullandırma ile negatif koşullandırma arasında uygulanan yönlendirme ölçeği (varsayılan: 8.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 | +| `style` | Uygulanacak yönlendirme stili (varsayılan: "regular"). "nested" olarak ayarlandığında yönlendirme iç içe bir biçimde uygulanır | COMBO | Evet | "regular"
"nested" | -Not: `regular` stilde, `cfg_cond2_negative`, `cond2` ile `negative` arasında uygulanır ve `cfg_conds`, `cond1` ile `cond2` arasında uygulanır. `nested` stilde, `cfg_conds` önce `cond1` ile `cond2` arasında uygulanır ve elde edilen tahmin daha sonra `cfg_cond2_negative` kullanılarak `negative`'den uzaklaştırılır. +Not: `regular` stilinde, `cfg_cond2_negative`, `cond2` ile `negative` arasında uygulanır ve `cfg_conds`, `cond1` ile `cond2` arasında uygulanır. `nested` stilinde ise önce `cfg_conds`, `cond1` ile `cond2` arasında uygulanır ve elde edilen tahmin daha sonra `cfg_cond2_negative` kullanılarak `negative` değerinden uzaklaştırılır. + +Not: `regular` stilinde, `cfg_cond2_negative` 1.0 değerine eşit olduğunda negatif koşullandırma atlanır ve `cfg_conds` da 1.0 değerine eşit olduğunda ikinci koşullandırma da atlanır. Bu, gerçekleştirilen model değerlendirmelerinin sayısını azaltır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | Örnekleme ile kullanıma hazır, yapılandırılmış bir rehberlik sistemi | GUIDER | +| `GUIDER` | Örnekleme ile kullanıma hazır, yapılandırılmış bir yönlendirme sistemi | GUIDER | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/zh-TW.md index a80bb5da2..54fbcb228 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/zh-TW.md @@ -1,24 +1,28 @@ # 雙 CFG 引導器 -The DualCFGGuider 節點會建立用於雙重無分類器引導取樣（dual classifier-free guidance sampling）的引導系統。它將兩個正向 conditioning 輸入與一個負向 conditioning 輸入結合，並套用兩個獨立的引導尺度（guidance scale），以控制每個 conditioning 對生成輸出的影響強度。它支援兩種結合這些引導尺度的樣式：「regular」與「nested」。 +Dual CFG Guider 節點會建立一個用於取樣的引導系統，使用兩個條件輸入及一個負向條件輸入。它會套用兩個獨立的引導尺度，以控制每個條件對生成結果的影響強度，並支援兩種結合這些尺度的方式：`"regular"` 和 `"nested"`。 ## 輸入 + | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | 用於引導的模型 | MODEL | 是 | - | -| `cond1` | 第一個正向 conditioning 輸入 | CONDITIONING | 是 | - | -| `cond2` | 第二個 conditioning 輸入，用作第一個正向 conditioning 與負向 conditioning 之間的參考 | CONDITIONING | 是 | - | -| `負面` | 負向 conditioning 輸入 | CONDITIONING | 是 | - | -| `cfg 條件` | 套用於第一個正向 conditioning 的引導尺度（預設：8.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | -| `cfg cond2 負面` | 套用於第二個 conditioning 與負向 conditioning 之間的引導尺度（預設：8.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | -| `風格` | 要套用的引導樣式（預設："regular"）。設為 "nested" 時，引導會以巢狀方式套用 | COMBO | 是 | "regular"
"nested" | +| `cond1` | 第一個正向條件輸入 | CONDITIONING | 是 | - | +| `cond2` | 第二個條件輸入，用作第一個正向條件與負向條件之間的參考 | CONDITIONING | 是 | - | +| `負面` | 負向條件輸入 | CONDITIONING | 是 | - | +| `cfg 條件` | 套用於第一個正向條件的引導尺度（預設值：8.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `cfg cond2 負面` | 套用於第二個條件與負向條件之間的引導尺度（預設值：8.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `風格` | 要套用的引導風格（預設值："regular"）。設為 "nested" 時，引導會以巢狀方式套用 | COMBO | 是 | "regular"
"nested" | + +注意：在 `regular` 風格中，`cfg_cond2_negative` 會套用在 `cond2` 與 `negative` 之間，而 `cfg_conds` 會套用在 `cond1` 與 `cond2` 之間。在 `nested` 風格中，`cfg_conds` 會先套用在 `cond1` 與 `cond2` 之間，然後使用 `cfg_cond2_negative` 將產生的預測引導遠離 `negative`。 -注意：在 `regular` 樣式中，`cfg_cond2_negative` 套用於 `cond2` 與 `negative` 之間，而 `cfg_conds` 套用於 `cond1` 與 `cond2` 之間。在 `nested` 樣式中，`cfg_conds` 先套用於 `cond1` 與 `cond2` 之間，然後使用 `cfg_cond2_negative` 將結果預測引導遠離 `negative`。 +注意：在 `regular` 風格中，當 `cfg_cond2_negative` 等於 1.0 時，會跳過負向條件；而當 `cfg_conds` 也等於 1.0 時，第二個條件也會被跳過。這會減少所執行的模型評估次數。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | + +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | 已設定好的引導系統，可用於取樣 | GUIDER | +| `GUIDER` | 已配置的引導系統，可供取樣使用 | GUIDER | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/zh.md index f49aae82d..afc60a51a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/zh.md @@ -1,26 +1,28 @@ # 双CFG引导器 -DualCFGGuider 节点为双无分类器引导采样创建了一个引导系统。它组合两个条件输入和一个负条件输入，并应用两个独立的引导比例来控制每个条件对生成输出的影响强度。它支持两种组合这些引导比例的方式："regular" 和 "nested"。 +Dual CFG Guider 节点创建了一个用于采样的引导系统，它同时使用两个条件输入和一个负面条件输入。它对两个条件分别应用独立的引导强度，以控制每个条件对生成结果的影响程度，并支持两种组合这些强度缩放的方式："regular" 和 "nested"。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 用于引导的模型 | MODEL | 是 | - | -| `条件1` | 第一个正向条件输入 | CONDITIONING | 是 | - | -| `条件2` | 第二个条件输入，用作第一个正向条件与负条件之间的参考 | CONDITIONING | 是 | - | -| `负面条件` | 负条件输入 | CONDITIONING | 是 | - | -| `cfg_条件1` | 应用于第一个正向条件的引导比例（默认：8.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | -| `cfg_条件2_负面` | 应用于第二个条件与负条件之间的引导比例（默认：8.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | -| `样式` | 要应用的引导风格（默认："regular"）。当设置为"nested"时，以嵌套方式应用引导 | COMBO | 是 | "regular"
"nested" | +| `条件1` | 第一个正面条件输入 | CONDITIONING | 是 | - | +| `条件2` | 第二个条件输入，用作第一个正面条件与负面条件之间的参考 | CONDITIONING | 是 | - | +| `负面条件` | 负面条件输入 | CONDITIONING | 是 | - | +| `cfg_条件1` | 应用于第一个正面条件的引导强度（默认值：8.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `cfg_条件2_负面` | 应用于第二个条件与负面条件之间的引导强度（默认值：8.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `样式` | 要应用的引导风格（默认值："regular"）。设置为 "nested" 时，引导将以嵌套方式应用 | COMBO | 是 | "regular"
"nested" | -注意：在 `regular` 风格中，`cfg_cond2_negative` 应用于 `cond2` 和 `negative` 之间，`cfg_conds` 应用于 `cond1` 和 `cond2` 之间。在 `nested` 风格中，`cfg_conds` 首先应用于 `cond1` 和 `cond2` 之间，然后使用 `cfg_cond2_negative` 将得到的预测引导远离 `negative`。 +注意：在 `regular` 风格中，`cfg_cond2_negative` 应用于 `cond2` 与 `negative` 之间，`cfg_conds` 应用于 `cond1` 与 `cond2` 之间。在 `nested` 风格中，`cfg_conds` 先应用于 `cond1` 与 `cond2` 之间，然后使用 `cfg_cond2_negative` 将得到的预测结果引导远离 `negative`。 + +注意：在 `regular` 风格中，当 `cfg_cond2_negative` 等于 1.0 时会跳过负面条件；当 `cfg_conds` 也等于 1.0 时，第二个条件同样会被跳过。这减少了执行的模型评估次数。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `GUIDER` | 配置好的引导系统，可直接用于采样 | GUIDER | +| `GUIDER` | 一个已配置好的引导系统，可直接用于采样 | GUIDER | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ar.md index 2e9e97071..bdae102f4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ذاكرة التخزين المؤقت السهلة -عقدة EasyCache تضيف نظام تخزين مؤقت أصليًا إلى نموذج الانتشار، مما يسرّع عملية أخذ العينات عن طريق إعادة استخدام النتائج من الخطوات المحسوبة سابقًا بدلًا من إعادة حساب كل خطوة. وهي تعمل فقط بين نقطة بداية ونهاية قابلة للتكوين في عملية أخذ العينات، وتتخطى الخطوات عندما يبقى التغيّر المتوقع في المخرجات دون حد يحدده المستخدم. هذه عقدة تجريبية مخصصة لاستخدامات التصحيح المتقدمة. +تضيف عقدة EasyCache نظام تخزين مؤقت أصليًا إلى نموذج الانتشار، مما يسرّع أخذ العينات عبر إعادة استخدام نتائج الخطوات المحسوبة مسبقًا بدلًا من إعادة حساب كل خطوة. وهي تُفعّل فقط بين نقطة بداية ونهاية قابلتين للضبط من عملية أخذ العينات، وتتخطى الخطوات عندما يبقى التغير المقدّر في المخرجات أقل من عتبة يحددها المستخدم. هذه عقدة تجريبية مخصصة لاستخدامات التصحيح المتقدمة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | النموذج الذي سيتم إضافة EasyCache إليه. | MODEL | نعم | - | -| `عتبة إعادة الاستخدام` | الحد الأدنى لإعادة استخدام الخطوات المخزنة (الافتراضي: 0.2). | FLOAT | نعم | 0.0 - 3.0 | -| `نسبة البداية` | خطوة أخذ العينات النسبية لبدء استخدام EasyCache (الافتراضي: 0.15). | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | -| `نسبة النهاية` | خطوة أخذ العينات النسبية لإنهاء استخدام EasyCache (الافتراضي: 0.95). | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | -| `مفصل` | ما إذا كان سيتم تسجيل معلومات مفصّلة (الافتراضي: False). | BOOLEAN | نعم | - | +| `model` | النموذج المراد إضافة EasyCache إليه. | MODEL | نعم | - | +| `reuse_threshold` | العتبة لإعادة استخدام الخطوات المخزنة مؤقتًا (الافتراضي: 0.2). | FLOAT | نعم | 0.0 - 3.0 | +| `start_percent` | الخطوة النسبية لأخذ العينات لبدء استخدام EasyCache (الافتراضي: 0.15). | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | الخطوة النسبية لأخذ العينات لإنهاء استخدام EasyCache (الافتراضي: 0.95). | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | +| `verbose` | ما إذا كان سيتم تسجيل معلومات مفصلة (الافتراضي: False). | BOOLEAN | نعم | - | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `model` | النموذج مع إضافة وظيفة EasyCache إليه. | MODEL | +| `model` | النموذج بعد إضافة وظيفة EasyCache إليه. | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/es.md index b2aaf30fe..f69dc6d44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # EasyCache -El nodo EasyCache añade un sistema de caché nativo a un modelo de difusión que acelera el muestreo reutilizando los resultados de pasos previamente calculados en lugar de volver a calcular cada paso. Se activa solo entre un punto de inicio y un punto de fin configurables del proceso de muestreo, y omite pasos cuando el cambio estimado en la salida se mantiene por debajo de un umbral definido por el usuario. Es un nodo experimental destinado a usos avanzados de depuración. +El nodo EasyCache agrega un sistema de caché nativo a un modelo de difusión que acelera el muestreo al reutilizar resultados de pasos calculados previamente en lugar de recalcular cada paso. Se activa solo entre un punto de inicio y fin configurables del proceso de muestreo y omite pasos cuando el cambio estimado en la salida se mantiene por debajo de un umbral definido por el usuario. Este es un nodo experimental destinado a uso de depuración avanzada. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo al que se le añade EasyCache. | MODEL | Sí | - | -| `umbral_de_reutilización` | El umbral para reutilizar pasos almacenados en caché (por defecto: 0.2). | FLOAT | Sí | 0.0 - 3.0 | -| `porcentaje_inicial` | El paso de muestreo relativo para comenzar a usar EasyCache (por defecto: 0.15). | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | -| `porcentaje_final` | El paso de muestreo relativo para finalizar el uso de EasyCache (por defecto: 0.95). | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | -| `detallado` | Si se debe registrar información detallada (por defecto: False). | BOOLEAN | Sí | - | +| `model` | El modelo al que se agregará EasyCache. | MODEL | Sí | - | +| `reuse_threshold` | El umbral para reutilizar pasos en caché (predeterminado: 0.2). | FLOAT | Sí | 0.0 - 3.0 | +| `start_percent` | El paso de muestreo relativo para comenzar a usar EasyCache (predeterminado: 0.15). | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | El paso de muestreo relativo para finalizar el uso de EasyCache (predeterminado: 0.95). | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| `verbose` | Si se debe registrar información detallada (predeterminado: False). | BOOLEAN | Sí | - | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `model` | El modelo con la funcionalidad EasyCache añadida. | MODEL | +| `model` | El modelo con la funcionalidad EasyCache agregada. | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fa.md index f2c2324e4..446459e3b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ایزی‌کش -گره EasyCache یک سیستم کش بومی به مدل انتشار اضافه می‌کند که نمونه‌برداری را با استفاده مجدد از نتایج گام‌های محاسبه‌شدهٔ قبلی به جای محاسبهٔ مجدد هر گام، سرعت می‌بخشد. این گره فقط بین نقطهٔ شروع و پایان قابل‌تنظیم فرآیند نمونه‌برداری فعال می‌شود و وقتی تغییر برآوردی خروجی زیر آستانهٔ تعریف‌شده توسط کاربر باقی بماند، از گام‌ها صرف‌نظر می‌کند. این یک گرهٔ آزمایشی است که برای استفاده در اشکال‌زدایی پیشرفته در نظر گرفته شده است. +گره EasyCache یک سیستم کش بومی را به یک مدل انتشار اضافه می‌کند که با استفاده مجدد از نتایج گام‌های محاسبه‌شده قبلی به‌جای محاسبه دوباره هر گام، فرآیند نمونه‌گیری را سرعت می‌بخشد. این گره فقط بین نقطه شروع و پایان قابل‌تنظیم در فرآیند نمونه‌گیری فعال می‌شود و گام‌ها را زمانی رد می‌کند که تغییر تخمینی خروجی زیر آستانه تعیین‌شده توسط کاربر باقی بماند. این یک گره آزمایشی است که برای استفاده در اشکال‌زدایی پیشرفته در نظر گرفته شده است. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدلی که EasyCache به آن اضافه می‌شود. | MODEL | بله | - | -| `آستانه استفاده مجدد` | آستانهٔ استفاده مجدد از گام‌های کش‌شده (پیش‌فرض: 0.2). | FLOAT | بله | 0.0 - 3.0 | -| `درصد شروع` | گام نسبی نمونه‌برداری برای شروع استفاده از EasyCache (پیش‌فرض: 0.15). | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | -| `درصد پایان` | گام نسبی نمونه‌برداری برای پایان استفاده از EasyCache (پیش‌فرض: 0.95). | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | -| `گزارش‌گیری کامل` | آیا اطلاعات دقیق (verbose) ثبت شود؟ (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | بله | - | +| `model` | مدلی که باید EasyCache به آن افزوده شود. | MODEL | بله | - | +| `reuse_threshold` | آستانه برای استفاده مجدد از گام‌های کش‌شده (پیش‌فرض: 0.2). | FLOAT | بله | 0.0 - 3.0 | +| `start_percent` | گام نمونه‌گیری نسبی برای شروع استفاده از EasyCache (پیش‌فرض: 0.15). | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | گام نمونه‌گیری نسبی برای پایان استفاده از EasyCache (پیش‌فرض: 0.95). | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `verbose` | این‌که اطلاعات مبسوط ثبت شود یا نه (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | بله | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `model` | مدل با قابلیت EasyCache اضافه‌شده. | MODEL | +| `model` | مدل با قابلیت EasyCache افزوده‌شده. | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fr.md index f88d35145..12e47a120 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fr.md @@ -1,16 +1,16 @@ # EasyCache -Le nœud EasyCache ajoute un système de mise en cache natif à un modèle de diffusion, ce qui accélère l'échantillonnage en réutilisant les résultats des étapes précédemment calculées au lieu de recalculer chaque étape. Il ne s’active qu’entre un point de début et de fin configurable du processus d’échantillonnage, et ignore des étapes lorsque le changement estimé de la sortie reste en dessous d’un seuil défini par l’utilisateur. Ce nœud est expérimental et destiné à un usage avancé de débogage. +Le nœud EasyCache ajoute un système de mise en cache natif à un modèle de diffusion qui accélère l’échantillonnage en réutilisant les résultats d’étapes déjà calculées au lieu de recalculer chaque étape. Il s’active uniquement entre un point de début et un point de fin configurables du processus d’échantillonnage, et ignore des étapes lorsque la variation estimée de la sortie reste inférieure à un seuil défini par l’utilisateur. Il s’agit d’un nœud expérimental destiné à un usage avancé de débogage. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle auquel ajouter EasyCache. | MODEL | Oui | - | -| `seuil_de_réutilisation` | Le seuil pour réutiliser les étapes mises en cache (par défaut : 0,2). | FLOAT | Oui | 0,0 - 3,0 | -| `pourcentage_de_départ` | L’étape d’échantillonnage relative où commence l’utilisation d’EasyCache (par défaut : 0,15). | FLOAT | Oui | 0,0 - 1,0 | -| `pourcentage_de_fin` | L’étape d’échantillonnage relative où se termine l’utilisation d’EasyCache (par défaut : 0,95). | FLOAT | Oui | 0,0 - 1,0 | -| `verbeux` | Indique si des informations détaillées doivent être journalisées (par défaut : False). | BOOLEAN | Oui | - | +| `model` | Le modèle auquel ajouter EasyCache. | MODEL | Oui | - | +| `reuse_threshold` | Seuil de réutilisation des étapes mises en cache (par défaut : 0,2). | FLOAT | Oui | 0.0 - 3.0 | +| `start_percent` | Étape d’échantillonnage relative à partir de laquelle commencer à utiliser EasyCache (par défaut : 0,15). | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | Étape d’échantillonnage relative à laquelle arrêter d’utiliser EasyCache (par défaut : 0,95). | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `verbose` | Indique s’il faut journaliser des informations détaillées (par défaut : False). | BOOLEAN | Oui | - | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ja.md index 5a853e2b3..017db360a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # EasyCache -EasyCache ノードは、拡散モデルにネイティブのキャッシュシステムを追加し、毎回のステップを再計算する代わりに、以前に計算したステップの結果を再利用することでサンプリングを高速化します。このノードは、サンプリングプロセスの設定可能な開始点と終了点の間でのみ有効になり、推定出力の変化がユーザー定義のしきい値を下回った場合にステップをスキップします。これは、高度なデバッグ用途を目的とした実験的なノードです。 +EasyCache ノードは、拡散モデルにネイティブキャッシュシステムを追加します。これは、毎ステップ再計算する代わりに、以前に計算されたステップの結果を再利用することでサンプリングを高速化します。サンプリングプロセスの設定可能な開始点と終了点の間でのみ有効になり、推定出力の変化がユーザー定義のしきい値を下回る場合にステップをスキップします。これは高度なデバッグ用途を目的とした実験的なノードです。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | EasyCache を追加するモデル。 | MODEL | はい | - | +| `model` | EasyCache を追加するモデルです。 | MODEL | はい | - | | `reuse_threshold` | キャッシュされたステップを再利用するためのしきい値（デフォルト: 0.2）。 | FLOAT | はい | 0.0 - 3.0 | -| `start_percent` | EasyCache の使用を開始する相対的なサンプリングステップ（デフォルト: 0.15）。 | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | -| `end_percent` | EasyCache の使用を終了する相対的なサンプリングステップ（デフォルト: 0.95）。 | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | +| `start_percent` | EasyCache の使用を開始する相対サンプリングステップ（デフォルト: 0.15）。 | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | EasyCache の使用を終了する相対サンプリングステップ（デフォルト: 0.95）。 | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | | `verbose` | 詳細情報をログに記録するかどうか（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | はい | - | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `model` | EasyCache 機能が追加されたモデル。 | MODEL | +| `model` | EasyCache 機能が追加されたモデルです。 | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ko.md index edc0653d6..ab2bfa364 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ko.md @@ -1,16 +1,16 @@ # EasyCache -EasyCache 노드는 확산 모델에 네이티브 캐싱 시스템을 추가합니다. 이 시스템은 모든 단계를 다시 계산하는 대신 이전에 계산된 단계의 결과를 재사용함으로써 샘플링 속도를 높입니다. 이 노드는 샘플링 프로세스의 구성 가능한 시작 지점과 종료 지점 사이에서만 활성화되며, 예상 출력 변경량이 사용자 정의 임계값 미만으로 유지될 때 단계를 건너뜁니다. 이는 고급 디버깅 용도를 위한 실험적 노드입니다. +EasyCache 노드는 디퓨전 모델에 네이티브 캐싱 시스템을 추가하여, 매 단계를 다시 계산하는 대신 이전에 계산된 단계의 결과를 재사용함으로써 샘플링 속도를 높입니다. 구성 가능한 샘플링 프로세스의 시작 및 종료 지점 사이에서만 활성화되며, 예상 출력 변화가 사용자 정의 임계값 아래로 유지되면 단계를 건너뜁니다. 이 노드는 고급 디버깅 용도를 위한 실험적 노드입니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | EasyCache를 추가할 모델입니다. | MODEL | 예 | - | -| `reuse_threshold` | 캐시된 단계를 재사용하기 위한 임계값입니다 (기본값: 0.2). | FLOAT | 예 | 0.0 - 3.0 | -| `start_percent` | EasyCache 사용을 시작할 상대적 샘플링 단계입니다 (기본값: 0.15). | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | -| `end_percent` | EasyCache 사용을 종료할 상대적 샘플링 단계입니다 (기본값: 0.95). | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | -| `verbose` | 상세 정보를 로그로 기록할지 여부입니다 (기본값: False). | BOOLEAN | 예 | - | +| `reuse_threshold` | 캐시된 단계를 재사용하기 위한 임계값입니다(기본값: 0.2). | FLOAT | 예 | 0.0 - 3.0 | +| `start_percent` | EasyCache 사용을 시작할 상대적 샘플링 단계입니다(기본값: 0.15). | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | EasyCache 사용을 종료할 상대적 샘플링 단계입니다(기본값: 0.95). | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | +| `verbose` | 상세 정보를 기록할지 여부입니다(기본값: False). | BOOLEAN | 예 | - | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/pt-BR.md index e6b517a3d..a299c42b3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/pt-BR.md @@ -1,16 +1,16 @@ # EasyCache -O nó EasyCache adiciona um sistema de cache nativo a um modelo de difusão que acelera a amostragem ao reutilizar resultados de etapas calculadas anteriormente em vez de recalcular cada etapa. Ele é ativado apenas entre um ponto inicial e final configurável do processo de amostragem, e pula etapas quando a mudança estimada na saída permanece abaixo de um limite definido pelo usuário. Este é um nó experimental destinado ao uso avançado de depuração. +O nó EasyCache adiciona um sistema de cache nativo a um modelo de difusão que acelera a amostragem ao reutilizar resultados de etapas calculadas anteriormente, em vez de recalcular cada etapa. Ele é ativado somente entre pontos inicial e final configuráveis do processo de amostragem e pula etapas quando a mudança estimada na saída permanece abaixo de um limite definido pelo usuário. Este é um nó experimental destinado ao uso avançado de depuração. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo ao qual adicionar EasyCache. | MODEL | Sim | - | -| `limite_de_reutilização` | O limiar para reutilizar etapas em cache (padrão: 0.2). | FLOAT | Sim | 0.0 - 3.0 | -| `percentual_inicial` | A etapa relativa de amostragem para iniciar o uso do EasyCache (padrão: 0.15). | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | -| `percentual_final` | A etapa relativa de amostragem para encerrar o uso do EasyCache (padrão: 0.95). | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | -| `detalhado` | Se deve registrar informações detalhadas (padrão: False). | BOOLEAN | Sim | - | +| `model` | O modelo ao qual adicionar o EasyCache. | MODEL | Sim | - | +| `reuse_threshold` | O limite para reutilizar etapas em cache (padrão: 0.2). | FLOAT | Sim | 0.0 - 3.0 | +| `start_percent` | A etapa relativa de amostragem para iniciar o uso do EasyCache (padrão: 0.15). | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | A etapa relativa de amostragem para encerrar o uso do EasyCache (padrão: 0.95). | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `verbose` | Se deve registrar informações detalhadas (padrão: False). | BOOLEAN | Sim | - | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ru.md index 34e27b861..6bb8b2542 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/ru.md @@ -1,16 +1,16 @@ # EasyCache -Узел EasyCache добавляет в диффузионную модель встроенную систему кэширования, которая ускоряет семплирование за счет повторного использования результатов ранее вычисленных шагов вместо пересчета каждого шага. Он активируется только между настраиваемыми начальной и конечной точками процесса семплирования и пропускает шаги, когда предполагаемое изменение выходного результата остается ниже заданного пользователем порога. Это экспериментальный узел, предназначенный для продвинутой отладки. +Узел EasyCache добавляет в модель диффузии встроенную систему кэширования, которая ускоряет сэмплирование за счёт повторного использования результатов ранее вычисленных шагов вместо пересчёта каждого шага. Он активируется только между настраиваемыми начальной и конечной точками процесса сэмплирования и пропускает шаги, когда оценённое изменение выходных данных остаётся ниже заданного пользователем порога. Это экспериментальный узел, предназначенный для продвинутой отладки. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `модель` | Модель, к которой добавляется EasyCache. | MODEL | Да | - | +| `модель` | Модель, к которой нужно добавить EasyCache. | MODEL | Да | - | | `порог_повторного_использования` | Порог для повторного использования кэшированных шагов (по умолчанию: 0.2). | FLOAT | Да | 0.0 - 3.0 | -| `начальный_процент` | Относительный шаг семплирования для начала использования EasyCache (по умолчанию: 0.15). | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | -| `конечный_процент` | Относительный шаг семплирования для окончания использования EasyCache (по умолчанию: 0.95). | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | -| `подробный` | Определяет, следует ли записывать подробную информацию (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Да | - | +| `начальный_процент` | Относительный шаг сэмплирования, с которого начинается использование EasyCache (по умолчанию: 0.15). | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | +| `конечный_процент` | Относительный шаг сэмплирования, на котором заканчивается использование EasyCache (по умолчанию: 0.95). | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | +| `подробный` | Нужно ли выводить подробную информацию в журнал (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Да | - | ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/tr.md index 5e3ebeaee..8d1e66eb1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/tr.md @@ -1,24 +1,22 @@ # KolayÖnbellek -```markdown -EasyCache düğümü, bir difüzyon modeline yerel bir önbellekleme sistemi ekler. Bu sistem, her adımı yeniden hesaplamak yerine önceden hesaplanmış adımların sonuçlarını yeniden kullanarak örneklemeyi hızlandırır. Yalnızca örnekleme sürecinin yapılandırılabilir bir başlangıç ve bitiş noktası arasında etkinleşir ve tahmini çıktı değişimi kullanıcı tanımlı bir eşiğin altında kaldığında adımları atlar. Bu, ileri düzey hata ayıklama kullanımı için tasarlanmış deneysel bir düğümdür. +EasyCache düğümü, bir difüzyon modeline, her adımı yeniden hesaplamak yerine önceden hesaplanan adımların sonuçlarını yeniden kullanarak örneklemeyi hızlandıran yerleşik bir önbellekleme sistemi ekler. Yalnızca örnekleme sürecinin yapılandırılabilir bir başlangıç ve bitiş noktası arasında etkinleşir ve tahmini çıktı değişimi kullanıcı tanımlı bir eşiğin altında kaldığında adımları atlar. Bu, ileri düzey hata ayıklama kullanımına yönelik deneysel bir düğümdür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | EasyCache'in ekleneceği model. | MODEL | Evet | - | -| `yeniden_kullanım_eşiği` | Önbelleğe alınan adımları yeniden kullanma eşiği (varsayılan: 0.2). | FLOAT | Evet | 0.0 - 3.0 | -| `başlangıç_yüzdesi` | EasyCache kullanımına başlamak için göreli örnekleme adımı (varsayılan: 0.15). | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | -| `bitiş_yüzdesi` | EasyCache kullanımını sonlandırmak için göreli örnekleme adımı (varsayılan: 0.95). | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | -| `ayrıntılı` | Ayrıntılı bilgilerin günlüğe kaydedilip kaydedilmeyeceği (varsayılan: False). | BOOLEAN | Evet | - | +| `reuse_threshold` | Önbelleğe alınmış adımların yeniden kullanılması için eşik (varsayılan: 0.2). | FLOAT | Evet | 0.0 - 3.0 | +| `start_percent` | EasyCache kullanımının başlayacağı göreli örnekleme adımı (varsayılan: 0.15). | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | EasyCache kullanımının sona ereceği göreli örnekleme adımı (varsayılan: 0.95). | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `verbose` | Ayrıntılı bilgilerin günlüğe kaydedilip kaydedilmeyeceği (varsayılan: False). | BOOLEAN | Evet | - | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `model` | EasyCache işlevi eklenmiş model. | MODEL | -``` +| `model` | EasyCache işlevselliği eklenmiş model. | MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/zh-TW.md index 910ff59e9..d44512298 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EasyCache -EasyCache 節點為擴散模型加入原生快取系統，透過重複使用先前已計算步驟的結果來加速取樣，而非重新計算每個步驟。它僅在取樣過程的可設定起點與終點之間啟用，並在預估輸出變化低於使用者定義閾值時跳過步驟。這是一個實驗性節點，專為進階除錯用途而設計。 +EasyCache 節點會為擴散模型加入原生快取系統，透過重複使用先前已計算步驟的結果，而非每一步都重新計算，來加速取樣。它僅會在取樣流程中可設定的起點與終點之間啟用，並在預估的輸出變化低於使用者定義的閾值時略過步驟。這是實驗性節點，適用於進階除錯用途。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 要加入 EasyCache 的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `重用閾值` | 重複使用快取步驟的閾值（預設：0.2）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 3.0 | -| `起始百分比` | 開始使用 EasyCache 的相對取樣步驟（預設：0.15）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -| `結束百分比` | 結束使用 EasyCache 的相對取樣步驟（預設：0.95）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -| `詳細模式` | 是否記錄詳細資訊（預設：False）。 | BOOLEAN | 是 | - | +| `重用閾值` | 重複使用快取步驟的閾值（預設值：0.2）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 3.0 | +| `起始百分比` | 開始使用 EasyCache 的相對取樣步驟（預設值：0.15）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `結束百分比` | 結束使用 EasyCache 的相對取樣步驟（預設值：0.95）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `詳細模式` | 是否記錄詳細資訊（預設值：False）。 | BOOLEAN | 是 | - | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `model` | 已加入 EasyCache 功能的模型。 | MODEL | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/zh.md index bdf4bacf8..a8c8a957b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/zh.md @@ -1,15 +1,15 @@ # EasyCache -EasyCache 节点为扩散模型添加了原生缓存系统，通过复用先前计算步骤的结果来加速采样，而不是重新计算每一步。它仅在采样过程中可配置的起始点和结束点之间激活，并在估计输出变化低于用户定义阈值时跳过步骤。这是一个实验性节点，用于高级调试。 +EasyCache 节点向扩散模型添加原生缓存系统，通过复用先前已计算步骤的结果而不是重新计算每个步骤来加速采样。它仅在采样过程中可配置的起点和终点之间激活，并且当估计的输出变化保持低于用户定义的阈值时跳过步骤。这是一个实验性节点，用于高级调试用途。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 要添加 EasyCache 的模型。 | MODEL | 是 | - | | `重用阈值` | 复用缓存步骤的阈值（默认值：0.2）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 3.0 | -| `开始位置` | 开始使用 EasyCache 的相对采样步骤（默认值：0.15）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -| `结束位置` | 结束使用 EasyCache 的相对采样步骤（默认值：0.95）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `开始位置` | 开始使用 EasyCache 的相对采样步数（默认值：0.15）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `结束位置` | 结束使用 EasyCache 的相对采样步数（默认值：0.95）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | | `调试信息` | 是否记录详细日志信息（默认值：False）。 | BOOLEAN | 是 | - | ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ar.md index af4e7b5e7..610479784 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ar.md @@ -1,26 +1,37 @@ # ElevenLabs تحويل النص إلى حوار -تولّد عقدة ElevenLabs Text to Dialogue حوارًا صوتيًا متعدد المتحدثين من النص. تتيح لك إنشاء محادثة من خلال تحديد أسطر نصية مختلفة وأصوات مميزة لكل مشارك. ترسل العقدة طلب الحوار إلى واجهة برمجة تطبيقات ElevenLabs وتُرجع الصوت المُولَّد. +تُنشئ عقدة ElevenLabs Text to Dialogue حوارًا صوتيًا متعدد المتحدثين من النص. تتيح لك إنشاء محادثة عبر تحديد أسطر نصية مختلفة وأصوات مميزة لكل مشارك. ترسل العقدة طلب الحوار إلى ElevenLabs API وتُرجع الصوت المُنشأ. ## المدخلات +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `stability` | استقرار الصوت. القيم الأقل تمنح نطاقًا عاطفيًا أوسع، بينما تنتج القيم الأعلى كلامًا أكثر اتساقًا لكنه قد يكون رتيبًا. (الافتراضي: 0.5) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | وضع تسوية النص. 'auto' يدع النظام يقرر، 'on' يطبّق التسوية دائمًا، 'off' يتخطاها. | COMBO | نعم | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `model` | النموذج المستخدم لإنشاء الحوار. | COMBO | نعم | `"eleven_v3"` | +| `inputs` | عدد عناصر الحوار. اختيار رقم يُنشئ هذا العدد من أزواج مدخلات النص والصوت. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `language_code` | رمز اللغة ISO-639-1 أو ISO-639-3 (مثل 'en'، 'es'، 'fra'). اتركه فارغًا للكشف التلقائي. (الافتراضي: فارغ) | STRING | نعم | - | +| `seed` | البذرة لإمكانية إعادة الإنتاج. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 0 - 4294967295 | +| `output_format` | تنسيق إخراج الصوت. | COMBO | نعم | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | + +### مدخلات عناصر الحوار + +مشتركة بين جميع خيارات `inputs`. + | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الثبات` | ثبات الصوت. القيم الأقل تعطي نطاقًا عاطفيًا أوسع، بينما تنتج القيم الأعلى كلامًا أكثر اتساقًا لكنه قد يكون رتيبًا. (الافتراضي: 0.5) | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 | -| `تطبيق تنسيق النص` | وضع تطبيع النص. يسمح الخيار 'auto' للنظام باتخاذ القرار، بينما يطبق الخيار 'on' التطبيع دائمًا، ويتخطاه الخيار 'off'. | COMBO | لا | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `النموذج` | النموذج المستخدم لتوليد الحوار. | COMBO | لا | `"eleven_v3"` | -| `عدد الحوارات` | عدد إدخالات الحوار. سيؤدي اختيار رقم إلى توليد عدد مماثل من حقول إدخال النص والصوت. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `رمز اللغة` | رمز اللغة وفق معيار ISO-639-1 أو ISO-639-3 (مثل 'en' أو 'es' أو 'fra'). اتركه فارغًا للكشف التلقائي. (الافتراضي: فارغ) | STRING | لا | - | -| `البذرة` | البذرة (Seed) لإمكانية إعادة الإنتاج. (الافتراضي: 1) | INT | لا | 0 - 4294967295 | -| `صيغة الإخراج` | صيغة إخراج الصوت. | COMBO | لا | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `text1` ... `text10` | محتوى النص لعنصر الحوار المقابل. تُنشئ العقدة حقل `text` واحدًا لكل عنصر حوار محدد. يجب أن تحتوي كل قيمة نصية على حرف واحد على الأقل. | STRING | نعم | - | +| `voice1` ... `voice10` | الصوت لعنصر الحوار المقابل. وصّله من عقدة Voice Selector أو Instant Voice Clone. تُنشئ العقدة حقل `voice` واحدًا لكل عنصر حوار محدد. | ELEVENLABS_VOICE | نعم | - | -**ملاحظة:** معامل `inputs` ديناميكي. عند تحديد رقم (مثل "3")، ستعرض العقدة ثلاثة حقول إدخال مقابلة من نص وصوت (مثل `text1`، `voice1`، `text2`، `voice2`، `text3`، `voice3`). يجب أن يحتوي كل حقل `text` على حرف واحد على الأقل. ويتوقع كل حقل `voice` صوتًا موصولًا من عقدة Voice Selector أو Instant Voice Clone. +**ملاحظة:** يمكن لمحدد `inputs` إنشاء ما يصل إلى 10 عناصر حوار. يتطلب كل عنصر حقل `text` وحقل `voice` معًا. لا يمكن أن تكون قيمة `text` فارغة. يتوقع مدخل `voice` معرّف الصوت الذي توفره عقدة صوت ElevenLabs متوافقة. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | الصوت المُولَّد لحوار المتحدثين المتعددين بصيغة الإخراج المحددة. | AUDIO | +| `audio` | الصوت الناتج لحوار متعدد المتحدثين بتنسيق الإخراج المحدد. | AUDIO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md index 5fd3d5789..3995a1df8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md @@ -1,26 +1,37 @@ # ElevenLabs Texto a Diálogo -El nodo ElevenLabs Text to Dialogue genera un diálogo de audio con múltiples hablantes a partir de texto. Permite crear una conversación especificando diferentes líneas de texto y voces distintas para cada participante. El nodo envía la solicitud de diálogo a la API de ElevenLabs y devuelve el audio generado. +El nodo ElevenLabs Text to Dialogue genera un diálogo de audio con múltiples hablantes a partir de texto. Permite crear una conversación especificando distintas líneas de texto y voces diferenciadas para cada participante. El nodo envía la solicitud de diálogo a la API de ElevenLabs y devuelve el audio generado. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `estabilidad` | Estabilidad de la voz. Los valores más bajos ofrecen un rango emocional más amplio; los valores más altos producen un habla más consistente pero potencialmente monótona. (predeterminado: 0.5) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | -| `aplicar_normalización_de_texto` | Modo de normalización de texto. 'auto' permite que el sistema decida, 'on' aplica siempre la normalización, 'off' la omite. | COMBO | Sí | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `modelo` | Modelo a utilizar para la generación de diálogos. | COMBO | Sí | `"eleven_v3"` | -| `entradas` | Número de entradas de diálogo. Al seleccionar un número, se generarán esa cantidad de campos de entrada de texto y voz. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `código_de_idioma` | Código de idioma ISO-639-1 o ISO-639-3 (p. ej., 'en', 'es', 'fra'). Déjelo vacío para detección automática. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | - | -| `semilla` | Semilla para reproducibilidad. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 0 - 4294967295 | -| `formato_de_salida` | Formato de salida de audio. | COMBO | Sí | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +### Entradas comunes -**Nota:** El parámetro `inputs` es dinámico. Cuando selecciona un número (p. ej., "3"), el nodo mostrará tres campos de entrada `text` y `voice` correspondientes (p. ej., `text1`, `voice1`, `text2`, `voice2`, `text3`, `voice3`). Cada campo `text` debe contener al menos un carácter. Cada campo `voice` espera una voz conectada desde un nodo Voice Selector o Instant Voice Clone. +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `stability` | Estabilidad de la voz. Los valores más bajos ofrecen un rango emocional más amplio; los valores más altos producen un habla más consistente pero potencialmente monótona. (valor predeterminado: 0.5) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | Modo de normalización de texto. 'auto' deja que el sistema decida, 'on' siempre aplica la normalización, 'off' la omite. | COMBO | Sí | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `model` | Modelo que se usará para la generación de diálogo. | COMBO | Sí | `"eleven_v3"` | +| `inputs` | Número de entradas de diálogo. Al seleccionar un número, se crea esa cantidad de pares de entrada de texto y voz. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `language_code` | Código de idioma ISO-639-1 o ISO-639-3 (p. ej., 'en', 'es', 'fra'). Déjelo vacío para la detección automática. (valor predeterminado: vacío) | STRING | Sí | - | +| `seed` | Semilla para la reproducibilidad. (valor predeterminado: 1) | INT | Sí | 0 - 4294967295 | +| `output_format` | Formato de salida de audio. | COMBO | Sí | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | + +### Entradas por entrada de diálogo + +Compartidas por todas las opciones de `inputs`. + +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `text1` ... `text10` | Contenido de texto para la entrada de diálogo correspondiente. El nodo crea un campo `text` para cada entrada de diálogo seleccionada. Cada valor de texto debe contener al menos un carácter. | STRING | Sí | - | +| `voice1` ... `voice10` | Voz para la entrada de diálogo correspondiente. Conéctela desde un nodo Voice Selector o Instant Voice Clone. El nodo crea un campo `voice` para cada entrada de diálogo seleccionada. | ELEVENLABS_VOICE | Sí | - | + +**Nota:** El selector `inputs` puede crear hasta 10 entradas de diálogo. Cada entrada requiere tanto un campo `text` como un campo `voice`. El valor de `text` no puede estar vacío. La entrada `voice` espera un ID de voz proporcionado por un nodo de voz de ElevenLabs compatible. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `audio` | El audio de diálogo multihablante generado en el formato de salida seleccionado. | AUDIO | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| +| `audio` | El audio de diálogo con múltiples hablantes generado en el formato de salida seleccionado. | AUDIO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md index 863f33ded..f10a9cabd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md @@ -1,26 +1,37 @@ # تبدیل متن به دیالوگ ElevenLabs -گره ElevenLabs Text to Dialogue یک دیالوگ صوتی چندگوینده از متن تولید می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد با مشخص کردن خطوط متنی مختلف و صداهای متمایز برای هر شرکت‌کننده، یک مکالمه ایجاد کنید. گره درخواست دیالوگ را به API سرویس ElevenLabs ارسال کرده و صوتی تولیدشده را بازمی‌گرداند. +گره ElevenLabs Text to Dialogue یک دیالوگ صوتی چندگوینده از متن تولید می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد با تعیین خطوط متنی متفاوت و صداهای متمایز برای هر شرکت‌کننده، یک گفتگو ایجاد کنید. گره درخواست دیالوگ را به ElevenLabs API می‌فرستد و صدای تولیدشده را برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها +### ورودی‌های مشترک + | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `stability` | پایداری صدا. مقادیر پایین‌تر محدودهٔ احساسی گسترده‌تری می‌دهند؛ مقادیر بالاتر گفتاری سازگارتر ولی احتمالاً یکنواخت تولید می‌کنند. (پیش‌فرض: 0.5) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | -| `apply_text_normalization` | حالت عادی‌سازی متن. «auto» به سیستم اجازه می‌دهد تصمیم بگیرد، «on» همیشه عادی‌سازی را اعمال می‌کند، «off» آن را نادیده می‌گیرد. | COMBO | بله | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `stability` | پایداری صدا. مقادیر کمتر گستره احساسی بازتری می‌دهند؛ مقادیر بالاتر گفتاری باثبات‌تر اما بالقوه یکنواخت تولید می‌کنند. (پیش‌فرض: 0.5) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | حالت نرمال‌سازی متن. 'auto' اجازه می‌دهد سیستم تصمیم بگیرد، 'on' همیشه نرمال‌سازی را اعمال می‌کند، 'off' آن را نادیده می‌گیرد. | COMBO | بله | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | | `model` | مدل مورد استفاده برای تولید دیالوگ. | COMBO | بله | `"eleven_v3"` | -| `inputs` | تعداد ورودی‌های دیالوگ. انتخاب یک عدد، به همان تعداد فیلد ورودی متن و صدا ایجاد می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `language_code` | کد زبان ISO-639-1 یا ISO-639-3 (مثلاً «en»، «es»، «fra»). برای تشخیص خودکار خالی بگذارید. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | - | -| `seed` | مقدار seed برای بازتولیدپذیری. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 0 - 4294967295 | +| `inputs` | تعداد مدخل‌های دیالوگ. انتخاب یک عدد، همان تعداد جفت ورودی متن و صدا ایجاد می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `language_code` | کد زبان ISO-639-1 یا ISO-639-3 (مثلاً 'en'، 'es'، 'fra'). برای تشخیص خودکار خالی بگذارید. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | - | +| `seed` | Seed برای تکرارپذیری. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 0 - 4294967295 | | `output_format` | قالب خروجی صدا. | COMBO | بله | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | -**توجه:** پارامتر `inputs` پویا است. وقتی عددی را انتخاب می‌کنید (مثلاً «3»)، گره سه فیلد ورودی متن و صدا متناظر را نمایش می‌دهد (مثلاً `text1`، `voice1`، `text2`، `voice2`، `text3`، `voice3`). هر فیلد `text` باید حداقل یک نویسه داشته باشد. هر فیلد `voice` انتظار صدایی متصل از گره Voice Selector یا Instant Voice Clone را دارد. +### ورودی‌های مدخل دیالوگ + +مشترک میان همه گزینه‌های `inputs`. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `text1` ... `text10` | محتوای متنی برای مدخل دیالوگ مربوطه. گره برای هر مدخل دیالوگ انتخاب‌شده یک فیلد `text` ایجاد می‌کند. هر مقدار متنی باید حداقل یک نویسه داشته باشد. | STRING | بله | - | +| `voice1` ... `voice10` | صدا برای مدخل دیالوگ مربوطه. از یک گره Voice Selector یا Instant Voice Clone متصل کنید. گره برای هر مدخل دیالوگ انتخاب‌شده یک فیلد `voice` ایجاد می‌کند. | ELEVENLABS_VOICE | بله | - | + +**توجه:** انتخاب‌گر `inputs` می‌تواند تا ۱۰ مدخل دیالوگ ایجاد کند. هر مدخل هم به یک فیلد `text` و هم به یک فیلد `voice` نیاز دارد. مقدار `text` نمی‌تواند خالی باشد. ورودی `voice` انتظار یک شناسه صدا را دارد که توسط یک گره سازگار صدای ElevenLabs ارائه می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | صوتی دیالوگ چندگویندهٔ تولیدشده در قالب خروجی انتخاب‌شده. | AUDIO | +| `audio` | صدای دیالوگ چندگوینده تولیدشده در قالب خروجی انتخاب‌شده. | AUDIO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md index a94f4b478..550f1c6a4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md @@ -1,26 +1,37 @@ # ElevenLabs Text to Dialogue -Le nœud ElevenLabs Text to Dialogue génère un dialogue audio multi-locuteur à partir de texte. Il permet de créer une conversation en spécifiant différentes lignes de texte et des voix distinctes pour chaque participant. Le nœud envoie la requête de dialogue à l'API ElevenLabs et renvoie l'audio généré. +Le nœud ElevenLabs Text to Dialogue génère un dialogue audio multi-locuteurs à partir de texte. Il permet de créer une conversation en spécifiant différentes lignes de texte et des voix distinctes pour chaque participant. Le nœud envoie la requête de dialogue à l'API ElevenLabs et renvoie l'audio généré. ## Entrées +### Entrées communes + | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `stability` | Stabilité de la voix. Des valeurs plus faibles offrent une gamme émotionnelle plus large, des valeurs plus élevées produisent une parole plus cohérente mais potentiellement monotone. (valeur par défaut : 0.5) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `stability` | Stabilité de la voix. Des valeurs plus faibles donnent une gamme émotionnelle plus large, des valeurs plus élevées produisent une parole plus constante mais potentiellement monotone. (par défaut : 0.5) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | | `apply_text_normalization` | Mode de normalisation du texte. 'auto' laisse le système décider, 'on' applique toujours la normalisation, 'off' l'ignore. | COMBO | Oui | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `model` | Modèle à utiliser pour la génération de dialogue. | COMBO | Oui | `"eleven_v3"` | -| `inputs` | Nombre d'entrées de dialogue. La sélection d'un nombre générera autant de champs de saisie de texte et de voix. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `language_code` | Code de langue ISO-639-1 ou ISO-639-3 (par exemple, 'en', 'es', 'fra'). Laisser vide pour la détection automatique. (valeur par défaut : vide) | STRING | Oui | - | -| `seed` | Graine (seed) pour la reproductibilité. (valeur par défaut : 1) | INT | Oui | 0 - 4294967295 | +| `model` | Modèle à utiliser pour la génération du dialogue. | COMBO | Oui | `"eleven_v3"` | +| `inputs` | Nombre d'entrées de dialogue. Sélectionner un nombre crée autant de paires d'entrées texte et voix. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `language_code` | Code de langue ISO-639-1 ou ISO-639-3 (par ex., 'en', 'es', 'fra'). Laisser vide pour la détection automatique. (par défaut : vide) | STRING | Oui | - | +| `seed` | Graine pour la reproductibilité. (par défaut : 1) | INT | Oui | 0 - 4294967295 | | `output_format` | Format de sortie audio. | COMBO | Oui | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | -**Remarque :** Le paramètre `inputs` est dynamique. Lorsque vous sélectionnez un nombre (par exemple, « 3 »), le nœud affichera trois champs de saisie `text` et `voice` correspondants (par exemple, `text1`, `voice1`, `text2`, `voice2`, `text3`, `voice3`). Chaque champ `text` doit contenir au moins un caractère. Chaque champ `voice` attend une voix connectée à partir d'un nœud Voice Selector ou Instant Voice Clone. +### Entrées de dialogue + +Partagées par toutes les options `inputs`. + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `text1` ... `text10` | Contenu textuel pour l'entrée de dialogue correspondante. Le nœud crée un champ `text` pour chaque entrée de dialogue sélectionnée. Chaque valeur de texte doit contenir au moins un caractère. | STRING | Oui | - | +| `voice1` ... `voice10` | Voix pour l'entrée de dialogue correspondante. Connectez depuis un nœud Voice Selector ou Instant Voice Clone. Le nœud crée un champ `voice` pour chaque entrée de dialogue sélectionnée. | ELEVENLABS_VOICE | Oui | - | + +**Remarque :** Le sélecteur `inputs` peut créer jusqu'à 10 entrées de dialogue. Chaque entrée nécessite à la fois un champ `text` et un champ `voice`. La valeur `text` ne peut pas être vide. L'entrée `voice` attend un ID de voix fourni par un nœud de voix ElevenLabs compatible. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `audio` | L'audio du dialogue multi-locuteur généré dans le format de sortie sélectionné. | AUDIO | +| `audio` | L'audio de dialogue multi-locuteurs généré dans le format de sortie sélectionné. | AUDIO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ja.md index 967f1f4e1..7bb1f6bb7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ja.md @@ -1,26 +1,37 @@ # ElevenLabs テキストから対話へ -ElevenLabs Text to Dialogue ノードは、テキストから複数話者のオーディオダイアログを生成します。異なるテキスト行と各参加者に異なる音声を指定することで、会話を作成できます。このノードはダイアログリクエストを ElevenLabs API に送信し、生成されたオーディオを返します。 +ElevenLabs Text to Dialogue ノードは、テキストから複数話者の音声対話を生成します。異なるテキスト行と参加者ごとに異なる音声を指定することで、会話を作成できます。このノードは対話リクエストを ElevenLabs API に送信し、生成された音声を返します。 ## 入力 +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `安定性` | 音声の安定性。値が低いほど感情の幅が広がり、値が高いほど一貫性が高くなりますが、単調になる可能性があります。（デフォルト: 0.5） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | +| `テキスト正規化適用` | テキスト正規化モード。'auto' はシステムに判断を任せ、'on' は常に正規化を適用し、'off' はスキップします。 | COMBO | はい | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `モデル` | 対話生成に使用するモデル。 | COMBO | はい | `"eleven_v3"` | +| `入力数` | 対話エントリ数。数値を選択すると、その数だけテキストと音声の入力ペアが作成されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `言語コード` | ISO-639-1 または ISO-639-3 言語コード（例: 'en'、'es'、'fra'）。空欄にすると自動検出になります。（デフォルト: 空） | STRING | はい | - | +| `シード値` | 再現性のためのシード。（デフォルト: 1） | INT | はい | 0 - 4294967295 | +| `出力フォーマット` | 音声出力形式。 | COMBO | はい | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | + +### 対話エントリ入力 + +すべての `inputs` オプションで共有されます。 + | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `安定性` | 音声の安定性。値が低いほど感情表現の幅が広がり、値が高いほど一貫性のある音声になりますが、単調になる可能性があります。（デフォルト: 0.5） | FLOAT | 任意 | 0.0 - 1.0 | -| `テキスト正規化適用` | テキスト正規化モード。'auto' はシステムが自動的に決定し、'on' は常に正規化を適用し、'off' は正規化をスキップします。 | COMBO | 任意 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `モデル` | ダイアログ生成に使用するモデル。 | COMBO | 任意 | `"eleven_v3"` | -| `入力数` | ダイアログエントリの数。数値を選択すると、その数のテキスト入力フィールドと音声入力フィールドが生成されます。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `言語コード` | ISO-639-1 または ISO-639-3 言語コード（例: 'en'、'es'、'fra'）。自動検出の場合は空のままにします。（デフォルト: 空） | STRING | 任意 | - | -| `シード値` | 再現性のためのシード。（デフォルト: 1） | INT | 任意 | 0 - 4294967295 | -| `出力フォーマット` | オーディオ出力形式。 | COMBO | 任意 | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `text1` ... `text10` | 対応する対話エントリのテキスト内容。選択した対話エントリごとに `text` フィールドが1つ作成されます。各テキスト値には少なくとも1文字含める必要があります。 | STRING | はい | - | +| `voice1` ... `voice10` | 対応する対話エントリの音声。Voice Selector または Instant Voice Clone ノードから接続します。選択した対話エントリごとに `voice` フィールドが1つ作成されます。 | ELEVENLABS_VOICE | はい | - | -**注記:** `inputs` パラメータは動的です。数値（例: "3"）を選択すると、ノードには対応する3つの `text` 入力フィールドと `voice` 入力フィールド（例: `text1`、`voice1`、`text2`、`voice2`、`text3`、`voice3`）が表示されます。各 `text` フィールドには少なくとも1文字の入力が必要です。各 `voice` フィールドには、Voice Selector または Instant Voice Clone ノードから接続された音声が必要です。 +**注:** `inputs` セレクターでは最大10件の対話エントリを作成できます。各エントリには `text` フィールドと `voice` フィールドの両方が必要です。`text` の値は空にできません。`voice` 入力には、互換性のある ElevenLabs 音声ノードから提供される音声 ID が必要です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | 選択した出力形式で生成された、複数話者ダイアログのオーディオ。 | AUDIO | +| `audio` | 選択した出力形式で生成された複数話者の対話音声。 | AUDIO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ko.md index 84fe97de1..111415a83 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ko.md @@ -1,26 +1,37 @@ # ElevenLabs 텍스트 → 대화 -ElevenLabs Text to Dialogue 노드는 텍스트에서 여러 화자가 등장하는 오디오 대화를 생성합니다. 각 참가자에 대해 서로 다른 텍스트 줄과 개별 음성을 지정하여 대화를 만들 수 있습니다. 이 노드는 ElevenLabs API에 대화 요청을 보내고 생성된 오디오를 반환합니다. +ElevenLabs Text to Dialogue 노드는 텍스트로부터 다중 화자 오디오 대화를 생성합니다. 각 참가자에 대해 서로 다른 텍스트 줄과 개별 음성을 지정하여 대화를 만들 수 있습니다. 이 노드는 대화 요청을 ElevenLabs API로 보내고 생성된 오디오를 반환합니다. ## 입력 +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `stability` | 음성 안정성입니다. 값이 낮을수록 더 넓은 감정 범위를 제공하고, 값이 높을수록 더 일관되지만 잠재적으로 단조로운 음성을 생성합니다. (기본값: 0.5) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | 텍스트 정규화 모드입니다. 'auto'는 시스템이 결정하게 하고, 'on'은 항상 정규화를 적용하며, 'off'는 정규화를 건너뜁니다. | COMBO | 예 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `model` | 대화 생성에 사용할 모델입니다. | COMBO | 예 | `"eleven_v3"` | +| `inputs` | 대화 항목 수입니다. 숫자를 선택하면 해당 수만큼 텍스트와 음성 입력 쌍이 생성됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `language_code` | ISO-639-1 또는 ISO-639-3 언어 코드입니다 (예: 'en', 'es', 'fra'). 자동 감지를 원하면 비워 두세요. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | - | +| `seed` | 재현성을 위한 시드입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 0 - 4294967295 | +| `output_format` | 오디오 출력 형식입니다. | COMBO | 예 | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | + +### 대화 항목 입력 + +모든 `inputs` 옵션에서 공유됩니다. + | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `stability` | 음성 안정성. 값이 낮을수록 더 넓은 감정 범위를 제공하고, 값이 높을수록 더 일관되지만 단조로울 수 있는 음성을 생성합니다. (기본값: 0.5) | FLOAT | 아니오 | 0.0 - 1.0 | -| `apply_text_normalization` | 텍스트 정규화 모드. 'auto'는 시스템이 결정하고, 'on'은 항상 정규화를 적용하며, 'off'는 정규화를 건너니다. | COMBO | 아니오 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `model` | 대화 생성에 사용할 모델. | COMBO | 아니오 | `"eleven_v3"` | -| `inputs` | 대화 항목 수. 숫자를 선택하면 해당 개수만큼 텍스트 및 음성 입력 필드가 생성됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `language_code` | ISO-639-1 또는 ISO-639-3 언어 코드 (예: 'en', 'es', 'fra'). 자동 감지를 위해 비워 둡니다. (기본값: 빈 값) | STRING | 아니오 | - | -| `seed` | 재현을 위한 시드. (기본값: 1) | INT | 아니오 | 0 - 4294967295 | -| `output_format` | 오디오 출력 형식. | COMBO | 아니오 | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `text1` ... `text10` | 해당 대화 항목의 텍스트 내용입니다. 노드는 선택된 각 대화 항목마다 하나의 `text` 필드를 생성합니다. 각 텍스트 값은 최소 한 문자를 포함해야 합니다. | STRING | 예 | - | +| `voice1` ... `voice10` | 해당 대화 항목의 음성입니다. Voice Selector 또는 Instant Voice Clone 노드에서 연결하세요. 노드는 선택된 각 대화 항목마다 하나의 `voice` 필드를 생성합니다. | ELEVENLABS_VOICE | 예 | - | -**참고:** `inputs` 매개변수는 동적입니다. 숫자(예: "3")를 선택하면 노드에 해당하는 세 개의 `text` 및 `voice` 입력 필드(예: `text1`, `voice1`, `text2`, `voice2`, `text3`, `voice3`)가 표시됩니다. 각 `text` 필드에는 최소한 한 글자 이상의 문자가 포함되어야 합니다. 각 `voice` 필드에는 Voice Selector 또는 Instant Voice Clone 노드에서 연결된 음성이 필요합니다. +**참고:** `inputs` 선택기는 최대 10개의 대화 항목을 생성할 수 있습니다. 각 항목에는 `text` 필드와 `voice` 필드가 모두 필요합니다. `text` 값은 비워 둘 수 없습니다. `voice` 입력은 호환되는 ElevenLabs 음성 노드에서 제공하는 음성 ID를 요구합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | 선택한 출력 형식으로 생성된 다중 화자 대화 오디오. | AUDIO | +| `audio` | 선택한 출력 형식으로 생성된 다중 화자 대화 오디오입니다. | AUDIO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md index 58e423590..36edc157c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md @@ -1,26 +1,37 @@ # ElevenLabs Texto para Diálogo -O nó ElevenLabs Text to Dialogue gera um diálogo de áudio com múltiplos falantes a partir de texto. Ele permite criar uma conversa especificando diferentes linhas de texto e vozes distintas para cada participante. O nó envia a solicitação de diálogo para a API da ElevenLabs e retorna o áudio gerado. +O nó ElevenLabs Text to Dialogue gera um diálogo de áudio com vários falantes a partir de texto. Ele permite criar uma conversa especificando diferentes linhas de texto e vozes distintas para cada participante. O nó envia a solicitação de diálogo para a API da ElevenLabs e retorna o áudio gerado. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `stability` | Estabilidade da voz. Valores mais baixos proporcionam uma amplitude emocional mais ampla; valores mais altos produzem fala mais consistente, mas potencialmente monótona. (padrão: 0.5) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | Modo de normalização de texto. 'auto' deixa o sistema decidir, 'on' sempre aplica a normalização, 'off' ignora essa etapa. | COMBO | Sim | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `model` | Modelo a ser usado para a geração de diálogo. | COMBO | Sim | `"eleven_v3"` | +| `inputs` | Número de itens de diálogo. Selecionar um número cria essa quantidade de pares de entrada de texto e voz. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `language_code` | Código de idioma ISO-639-1 ou ISO-639-3 (ex.: 'en', 'es', 'fra'). Deixe vazio para detecção automática. (padrão: vazio) | STRING | Sim | - | +| `seed` | Semente para reprodutibilidade. (padrão: 1) | INT | Sim | 0 - 4294967295 | +| `output_format` | Formato de saída de áudio. | COMBO | Sim | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | + +### Entradas de Itens de Diálogo + +Compartilhado por todas as opções de `inputs`. + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `estabilidade` | Estabilidade da voz. Valores menores proporcionam uma faixa emocional mais ampla; valores maiores produzem uma fala mais consistente, mas potencialmente monótona. (padrão: 0.5) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | -| `aplicar_normalização_texto` | Modo de normalização de texto. 'auto' permite que o sistema decida, 'on' sempre aplica a normalização e 'off' a ignora. | COMBO | Sim | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `modelo` | Modelo a ser usado para geração de diálogo. | COMBO | Sim | `"eleven_v3"` | -| `entradas` | Número de entradas de diálogo. Selecionar um número gerará esse mesmo número de campos de entrada de texto e voz. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `código_idioma` | Código de idioma ISO-639-1 ou ISO-639-3 (ex.: 'en', 'es', 'fra'). Deixe vazio para detecção automática. (padrão: vazio) | STRING | Sim | - | -| `semente` | Semente para reprodutibilidade. (padrão: 1) | INT | Sim | 0 - 4294967295 | -| `formato_saida` | Formato de saída do áudio. | COMBO | Sim | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `text1` ... `text10` | Conteúdo de texto para o item de diálogo correspondente. O nó cria um campo `text` para cada item de diálogo selecionado. Cada valor de texto deve conter pelo menos um caractere. | STRING | Sim | - | +| `voice1` ... `voice10` | Voz para o item de diálogo correspondente. Conecte a partir de um nó Voice Selector ou Instant Voice Clone. O nó cria um campo `voice` para cada item de diálogo selecionado. | ELEVENLABS_VOICE | Sim | - | -**Nota:** O parâmetro `inputs` é dinâmico. Ao selecionar um número (por exemplo, "3"), o nó exibirá três campos de entrada `text` e `voice` correspondentes (por exemplo, `text1`, `voice1`, `text2`, `voice2`, `text3`, `voice3`). Cada campo `text` deve conter pelo menos um caractere. Cada campo `voice` espera uma voz conectada de um nó Voice Selector ou Instant Voice Clone. +**Observação:** O seletor `inputs` pode criar até 10 itens de diálogo. Cada item exige tanto um campo `text` quanto um campo `voice`. O valor de `text` não pode ficar vazio. A entrada `voice` espera um ID de voz fornecido por um nó de voz ElevenLabs compatível. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | O áudio de diálogo com múltiplos falantes gerado no formato de saída selecionado. | AUDIO | +| `audio` | O áudio de diálogo com vários falantes gerado no formato de saída selecionado. | AUDIO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ru.md index b264c31de..5932c310a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ru.md @@ -1,26 +1,37 @@ # ElevenLabs Текст в диалог -Узел ElevenLabs Text to Dialogue генерирует многоголосый аудиодиалог из текста. Он позволяет создавать разговор, задавая разные строки текста и отдельные голоса для каждого участника. Узел отправляет запрос на диалог в ElevenLabs API и возвращает сгенерированное аудио. +Узел ElevenLabs Text to Dialogue генерирует многоголосый аудиодиалог из текста. Он позволяет создавать разговор, указывая разные текстовые реплики и отдельные голоса для каждого участника. Узел отправляет запрос диалога в API ElevenLabs и возвращает сгенерированное аудио. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `stability` | Стабильность голоса. Меньшие значения дают более широкий эмоциональный диапазон, более высокие значения создают более согласованную, но потенциально монотонную речь. (по умолчанию: 0.5) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | Режим нормализации текста. 'auto' позволяет системе решить, 'on' всегда применяет нормализацию, 'off' пропускает её. | COMBO | Да | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `model` | Модель для генерации диалога. | COMBO | Да | `"eleven_v3"` | +| `inputs` | Количество реплик диалога. Выбор числа создаёт соответствующее количество пар входов текста и голоса. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `language_code` | Код языка ISO-639-1 или ISO-639-3 (например, 'en', 'es', 'fra'). Оставьте пустым для автоматического определения. (по умолчанию: пусто) | STRING | Да | - | +| `seed` | Seed для воспроизводимости. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 0 - 4294967295 | +| `output_format` | Формат выходного аудио. | COMBO | Да | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | + +### Входы реплик диалога + +Общие для всех вариантов `inputs`. + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `stability` | Стабильность голоса. Более низкие значения дают более широкий эмоциональный диапазон, более высокие значения обеспечивают более последовательную, но потенциально монотонную речь. (по умолчанию: 0.5) | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 | -| `apply_text_normalization` | Режим нормализации текста. 'auto' позволяет системе решать, 'on' всегда применяет нормализацию, 'off' пропускает её. | COMBO | Нет | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `model` | Модель для генерации диалога. | COMBO | Нет | `"eleven_v3"` | -| `inputs` | Количество записей диалога. Выбор числа создаст соответствующее количество полей ввода текста и голоса. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `language_code` | Код языка ISO-639-1 или ISO-639-3 (например, 'en', 'es', 'fra'). Оставьте пустым для автоматического определения. (по умолчанию: пусто) | STRING | Нет | - | -| `seed` | Сид для воспроизводимости. (по умолчанию: 1) | INT | Нет | 0 - 4294967295 | -| `output_format` | Формат выходного аудио. | COMBO | Нет | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `text1` ... `text10` | Текстовое содержимое для соответствующей реплики диалога. Узел создаёт одно поле `text` для каждой выбранной реплики диалога. Каждое значение текста должно содержать как минимум один символ. | STRING | Да | - | +| `voice1` ... `voice10` | Голос для соответствующей реплики диалога. Подключите от узла Voice Selector или Instant Voice Clone. Узел создаёт одно поле `voice` для каждой выбранной реплики диалога. | ELEVENLABS_VOICE | Да | - | -**Примечание:** Параметр `inputs` является динамическим. При выборе числа (например, «3») узел отобразит три соответствующих поля ввода `text` и `voice` (например, `text1`, `voice1`, `text2`, `voice2`, `text3`, `voice3`). Каждое поле `text` должно содержать хотя бы один символ. Каждое поле `voice` ожидает голос, подключенный от узла Voice Selector или Instant Voice Clone. +**Примечание:** Селектор `inputs` может создать до 10 реплик диалога. Каждая реплика требует как поле `text`, так и поле `voice`. Значение `text` не может быть пустым. Вход `voice` ожидает ID голоса, предоставленный совместимым узлом голоса ElevenLabs. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | Сгенерированное аудио многоголосого диалога в выбранном выходном формате. | AUDIO | +| `audio` | Сгенерированное многоголосое аудио диалога в выбранном формате вывода. | AUDIO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/tr.md index 7d55d5bd4..c67bb85cd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/tr.md @@ -1,26 +1,37 @@ # ElevenLabs Metinden Diyaloğa -ElevenLabs Text to Dialogue düğümü, metinden çok konuşmacılı sesli diyalog oluşturur. Her katılımcı için farklı metin satırları ve ayrı sesler belirleyerek bir konuşma oluşturmanıza olanak tanır. Düğüm, diyalog isteğini ElevenLabs API'sine gönderir ve oluşturulan sesi döndürür. +ElevenLabs Text to Dialogue düğümü, metinden çok konuşmacılı bir sesli diyalog oluşturur. Her katılımcı için farklı metin satırları ve ayrı sesler belirterek bir konuşma oluşturmanıza olanak tanır. Düğüm, diyalog isteğini ElevenLabs API'sine gönderir ve oluşturulan sesi döndürür. ## Girdiler +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `stability` | Ses kararlılığı. Düşük değerler daha geniş bir duygusal aralık sağlar; yüksek değerler daha tutarlı ancak potansiyel olarak monoton bir konuşma üretir. (varsayılan: 0.5) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | Metin normalleştirme modu. 'auto' sistemin karar vermesini sağlar, 'on' normalleştirmeyi her zaman uygular, 'off' bunu atlar. | COMBO | Evet | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `model` | Diyalog oluşturma için kullanılacak model. | COMBO | Evet | `"eleven_v3"` | +| `inputs` | Diyalog öğesi sayısı. Bir sayı seçmek, o sayıda metin ve ses girdi çifti oluşturur. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `language_code` | ISO-639-1 veya ISO-639-3 dil kodu (örn., 'en', 'es', 'fra'). Otomatik algılama için boş bırakın. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | - | +| `seed` | Yeniden üretilebilirlik için tohum. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 0 - 4294967295 | +| `output_format` | Ses çıktısı biçimi. | COMBO | Evet | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | + +### Diyalog Öğesi Girdileri + +Tüm `inputs` seçenekleri tarafından paylaşılır. + | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `kararlılık` | Ses stabilitesi. Düşük değerler daha geniş duygusal aralık sağlar, yüksek değerler daha tutarlı ancak potansiyel olarak tekdüze konuşma üretir. (varsayılan: 0.5) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | -| `metin normalizasyonunu uygula` | Metin normalizasyon modu. 'auto' sistemin karar vermesini sağlar, 'on' normalizasyonu her zaman uygular, 'off' ise normalizasyonu atlar. | COMBO | Hayır | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `model` | Diyalog oluşturma için kullanılacak model. | COMBO | Hayır | `"eleven_v3"` | -| `girdiler` | Diyalog girişi sayısı. Bir sayı seçmek, o sayıda metin ve ses giriş alanı oluşturur. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `dil_kodu` | ISO-639-1 veya ISO-639-3 dil kodu (ör. 'en', 'es', 'fra'). Otomatik algılama için boş bırakın. (varsayılan: boş) | STRING | Hayır | - | -| `tohum` | Tekrarlanabilirlik için tohum. (varsayılan: 1) | INT | Hayır | 0 - 4294967295 | -| `çıktı_formatı` | Ses çıktı formatı. | COMBO | Hayır | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `text1` ... `text10` | İlgili diyalog öğesi için metin içeriği. Düğüm, seçilen her diyalog öğesi için bir `text` alanı oluşturur. Her metin değeri en az bir karakter içermelidir. | STRING | Evet | - | +| `voice1` ... `voice10` | İlgili diyalog öğesi için ses. Bir Voice Selector veya Instant Voice Clone düğümünden bağlayın. Düğüm, seçilen her diyalog öğesi için bir `voice` alanı oluşturur. | ELEVENLABS_VOICE | Evet | - | -**Not:** `inputs` parametresi dinamiktir. Bir sayı seçtiğinizde (ör. "3"), düğüm ilgili üç `text` ve `voice` giriş alanını görüntüler (ör. `text1`, `voice1`, `text2`, `voice2`, `text3`, `voice3`). Her `text` alanı en az bir karakter içermelidir. Her `voice` alanı, bir Voice Selector veya Instant Voice Clone düğümünden bağlanan bir ses bekler. +**Not:** `inputs` seçicisi en fazla 10 diyalog öğesi oluşturabilir. Her öğe hem bir `text` alanı hem de bir `voice` alanı gerektirir. `text` değeri boş olamaz. `voice` girdisi, uyumlu bir ElevenLabs ses düğümü tarafından sağlanan bir ses kimliği bekler. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | Seçilen çıktı formatında oluşturulan çok konuşmacılı diyalog sesi. | AUDIO | +| `audio` | Seçilen çıktı biçiminde oluşturulan çok konuşmacılı diyalog sesi. | AUDIO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh-TW.md index d29cd01bb..6d47728a8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh-TW.md @@ -1,24 +1,35 @@ # ElevenLabs 文字轉對話 -ElevenLabs Text to Dialogue 節點可從文字生成多說話者音訊對話。它允許您透過指定不同的文字行和每個參與者的不同語音來建立對話。節點會將對話請求傳送至 ElevenLabs API，並回傳生成的音訊。 +ElevenLabs Text to Dialogue 節點會從文字生成多說話者音訊對話。它可讓您透過指定不同的文字行與每位參與者不同的語音來建立對話。此節點會將對話請求傳送至 ElevenLabs API，並回傳生成的音訊。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +### 通用輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `穩定性` | 語音穩定性。較低的值會帶來更廣泛的情緒範圍，較高的值會產生更一致但可能較單調的語音。（預設：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `套用文字正規化` | 文字正規化模式。'auto' 讓系統自行決定，'on' 一律套用正規化，'off' 則略過。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `模型` | 用於對話生成的模型。 | COMBO | 是 | `"eleven_v3"` | +| `對話項目數` | 對話條目數量。選取數字會建立對應數量的 `text` 與 `voice` 輸入配對。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `語言代碼` | ISO-639-1 或 ISO-639-3 語言代碼（例如 'en'、'es'、'fra'）。留空以自動偵測。（預設：空） | STRING | 是 | - | +| `隨機種子` | 用於重現結果的種子。（預設：1） | INT | 是 | 0 - 4294967295 | +| `輸出格式` | 音訊輸出格式。 | COMBO | 是 | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | + +### 對話條目輸入 + +所有 `inputs` 選項共用。 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `穩定性` | 語音穩定性。較低的值提供更廣泛的情緒範圍，較高的值則產生更一致但可能單調的語音。（預設值：0.5） | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `套用文字正規化` | 文字標準化模式。'auto' 讓系統自行決定，'on' 一律套用標準化，'off' 則跳過。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `模型` | 用於對話生成的模型。 | COMBO | 否 | `"eleven_v3"` | -| `對話項目數` | 對話條目數量。選擇一個數字將生成相應數量的文字和語音輸入欄位。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `語言代碼` | ISO-639-1 或 ISO-639-3 語言代碼（例如 'en'、'es'、'fra'）。留空以自動偵測。（預設值：空） | STRING | 否 | - | -| `隨機種子` | 用於再現的隨機種子。（預設值：1） | INT | 否 | 0 - 4294967295 | -| `輸出格式` | 音訊輸出格式。 | COMBO | 否 | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `text1` ... `text10` | 對應對話條目的文字內容。節點會為每個選取的對話條目建立一個 `text` 欄位。每個文字值必須至少包含一個字元。 | STRING | 是 | - | +| `voice1` ... `voice10` | 對應對話條目的語音。可從 Voice Selector 或 Instant Voice Clone 節點連接。節點會為每個選取的對話條目建立一個 `voice` 欄位。 | ELEVENLABS_VOICE | 是 | - | -**注意：** `inputs` 參數是動態的。當您選擇一個數字（例如「3」）時，節點將顯示三個對應的 `text` 和 `voice` 輸入欄位（例如 `text1`、`voice1`、`text2`、`voice2`、`text3`、`voice3`）。每個 `text` 欄位至少須包含一個字元。每個 `voice` 欄位預期接收來自 Voice Selector 或 Instant Voice Clone 節點連接的語音。 +**注意：** `inputs` 選擇器最多可建立 10 個對話條目。每個條目都需要一個 `text` 欄位和一個 `voice` 欄位。`text` 值不能為空。`voice` 輸入需要由相容的 ElevenLabs 語音節點提供的語音 ID。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `audio` | 以所選輸出格式生成的多說話者對話音訊。 | AUDIO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh.md index 9f45001cb..678292bac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh.md @@ -1,26 +1,37 @@ # ElevenLabs 文本转对话 -ElevenLabs Text to Dialogue 节点根据文本生成多说话人音频对话。它允许你通过指定不同的文本行和每个参与者的不同声音来创建对话。该节点将对话请求发送到 ElevenLabs API 并返回生成的音频。 +ElevenLabs Text to Dialogue 节点根据文本生成多说话人音频对话。它允许你通过为每位参与者指定不同的文本行和不同的语音来创建对话。该节点会将对话请求发送到 ElevenLabs API，并返回生成的音频。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `稳定性` | 语音稳定性。较低的值提供更广泛的情感范围，较高的值会产生更一致但可能单调的语音。（默认值：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `应用文本规范化` | 文本规范化模式。'auto' 让系统决定，'on' 始终应用规范化，'off' 跳过规范化。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `模型` | 用于对话生成的模型。 | COMBO | 是 | `"eleven_v3"` | +| `对话条数` | 对话条目数量。选择一个数字会创建对应数量的文本和语音输入对。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | +| `语言代码` | ISO-639-1 或 ISO-639-3 语言代码（例如 'en'、'es'、'fra'）。留空以自动检测。（默认值：空） | STRING | 是 | - | +| `种子` | 用于可复现性的种子。（默认值：1） | INT | 是 | 0 - 4294967295 | +| `输出格式` | 音频输出格式。 | COMBO | 是 | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | + +### 对话条目输入 + +由所有 `inputs` 选项共享。 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `稳定性` | 声音稳定性。较低的值提供更广泛的情感范围，较高的值产生更一致但可能单调的语音。（默认值：0.5） | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `应用文本规范化` | 文本规范化模式。`'auto'` 让系统自行决定，`'on'` 始终应用规范化，`'off'` 跳过规范化。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `模型` | 用于对话生成的模型。 | COMBO | 否 | `"eleven_v3"` | -| `对话条数` | 对话条目数量。选择一个数字将生成相应数量的文本和语音输入字段。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"1"`
`"2"`
`"3"`
`"4"`
`"5"`
`"6"`
`"7"`
`"8"`
`"9"`
`"10"` | -| `语言代码` | ISO-639-1 或 ISO-639-3 语言代码（例如 `'en'`、`'es'`、`'fra'`）。留空以自动检测。（默认值：空） | STRING | 否 | - | -| `种子` | 用于可重现性的随机种子。（默认值：1） | INT | 否 | 0 - 4294967295 | -| `输出格式` | 音频输出格式。 | COMBO | 否 | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `text1` ... `text10` | 对应对话条目的文本内容。该节点会为每个选中的对话条目创建一个 `text` 字段。每个文本值必须至少包含一个字符。 | STRING | 是 | - | +| `voice1` ... `voice10` | 对应对话条目的语音。从 Voice Selector 或 Instant Voice Clone 节点连接。该节点会为每个选中的对话条目创建一个 `voice` 字段。 | ELEVENLABS_VOICE | 是 | - | -**注意：** `inputs` 参数是动态的。当您选择一个数字（例如 “3”）时，节点将显示三个对应的 `text` 和 `voice` 输入字段（例如 `text1`、`voice1`、`text2`、`voice2`、`text3`、`voice3`）。每个 `text` 字段必须至少包含一个字符。每个 `voice` 字段需要连接来自 Voice Selector 或 Instant Voice Clone 节点的声音。 +**注意：** `inputs` 选择器最多可以创建 10 个对话条目。每个条目都需要一个 `text` 字段和一个 `voice` 字段。`text` 值不能为空。`voice` 输入需要一个由兼容的 ElevenLabs 语音节点提供的语音 ID。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | 以所选输出格式生成的多说话人对话音频。 | AUDIO | +| `audio` | 以所选输出格式生成的多人对话音频。 | AUDIO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ar.md index af5ae3313..91164ed96 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ar.md @@ -1,47 +1,47 @@ # ElevenLabs تحويل النص إلى كلام -تقوم عقدة تحويل النص إلى كلام من ElevenLabs بتحويل النص المكتوب إلى صوت منطوق باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ElevenLabs. تتيح لك اختيار صوت محدد وضبط خصائص الكلام المختلفة بدقة مثل الاستقرار والسرعة والأسلوب لتوليد مخرج صوتي مخصص. +تقوم عقدة ElevenLabs Text to Speech بتحويل النص المكتوب إلى صوت منطوق باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ElevenLabs. تتيح لك اختيار صوت محدد وضبط خصائص متعددة للكلام مثل الاستقرار والسرعة والأسلوب لإنشاء مخرج صوتي مخصص. يجب أن يحتوي النص على حرف واحد على الأقل. ## المدخلات ### المدخلات العامة | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|-------|---------------|-------|--------| -| `النموذج` | النموذج المستخدم لتحويل النص إلى كلام. يؤدي اختيار نموذج إلى إظهار معاملاته الخاصة. | DYNAMIC_COMBO | لا | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | -| `الصوت` | الصوت المستخدم في تركيب الكلام. يمكن توصيله من أداة اختيار الصوت أو استنساخ الصوت الفوري. | CUSTOM | نعم | N/A | -| `النص` | النص المراد تحويله إلى كلام. يجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل. | STRING | نعم | N/A | -| `الثبات` | استقرار الصوت. القيم الأقل تمنح نطاقًا عاطفيًا أوسع، بينما تنتج القيم الأعلى كلامًا أكثر اتساقًا لكنه قد يكون رتيبًا (الافتراضي: 0.5). | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 | -| `تطبيق تنسيق النص` | وضع تطبيع النص. يترك الخيار `'auto'` القرار للنظام، بينما يطبق `'on'` التطبيع دائمًا، ويتجاوزه `'off'`. | COMBO | لا | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `رمز اللغة` | رمز اللغة وفق معيار ISO-639-1 أو ISO-639-3 (مثل `'en'` أو `'es'` أو `'fra'`). اتركه فارغًا للكشف التلقائي (الافتراضي: `""`). | STRING | لا | N/A | -| `البذرة` | بذرة (Seed) لإمكانية إعادة الإنتاج (الانتظام غير مضمون) (الافتراضي: 1). | INT | لا | 0 - 2147483647 | -| `صيغة الإخراج` | تنسيق إخراج الصوت. | COMBO | لا | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | النموذج المستخدم لتحويل النص إلى كلام. يؤدي تحديد نموذج إلى إظهار معاملاته الخاصة. | DYNAMIC_COMBO | لا | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | +| `voice` | الصوت المستخدم لتركيب الكلام. يتم التوصيل من Voice Selector أو Instant Voice Clone. | CUSTOM | نعم | N/A | +| `text` | النص المراد تحويله إلى كلام. يجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل. | STRING | نعم | N/A | +| `stability` | استقرار الصوت. القيم الأقل تمنح نطاقًا عاطفيًا أوسع، بينما تنتج القيم الأعلى كلامًا أكثر ثباتًا ولكن قد يكون رتيبًا (الافتراضي: 0.5). | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | وضع تسوية النص. 'auto' يدع النظام يقرر، و'on' يطبق التسوية دائمًا، و'off' يتخطاها. | COMBO | لا | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `language_code` | رمز اللغة وفق ISO-639-1 أو ISO-639-3 (مثل 'en'، 'es'، 'fra'). اتركه فارغًا للكشف التلقائي (الافتراضي: ""). | STRING | لا | N/A | +| `seed` | بذرة عشوائية لإمكانية إعادة الإنتاج (لا يتم ضمان الحتمية) (الافتراضي: 1). | INT | لا | 0 - 2147483647 | +| `output_format` | تنسيق إخراج الصوت. | COMBO | لا | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### مدخلات eleven_multilingual_v2 تصبح هذه المعاملات متاحة عندما يتم تعيين `model` إلى `"eleven_multilingual_v2"`. | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|-------|---------------|-------|--------| -| `speed` | سرعة الكلام. القيمة 1.0 طبيعية، <1.0 أبطأ، >1.0 أسرع (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | لا | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | تعزيز التشابه. القيم الأعلى تجعل الصوت أكثر تشابهًا مع الصوت الأصلي (الافتراضي: 0.75). | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `speed` | سرعة الكلام. 1.0 هي السرعة العادية، <1.0 أبطأ، >1.0 أسرع (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | لا | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | تعزيز التشابه. القيم الأعلى تجعل الصوت أكثر تشابهًا مع الأصل (الافتراضي: 0.75). | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 | | `use_speaker_boost` | تعزيز التشابه مع صوت المتحدث الأصلي (الافتراضي: False). | BOOLEAN | لا | True / False | -| `style` | مبالغة الأسلوب. القيم الأعلى تزيد التعبير الأسلوبي لكنها قد تقلل الاستقرار (الافتراضي: 0.0). | FLOAT | لا | 0.0 - 0.2 | +| `style` | مبالغة الأسلوب. تزيد القيم الأعلى التعبير الأسلوبي ولكنها قد تقلل الاستقرار (الافتراضي: 0.0). | FLOAT | لا | 0.0 - 0.2 | ### مدخلات eleven_v3 تصبح هذه المعاملات متاحة عندما يتم تعيين `model` إلى `"eleven_v3"`. | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|-------|---------------|-------|--------| -| `speed` | سرعة الكلام. القيمة 1.0 طبيعية، <1.0 أبطأ، >1.0 أسرع (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | لا | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | تعزيز التشابه. القيم الأعلى تجعل الصوت أكثر تشابهًا مع الصوت الأصلي (الافتراضي: 0.75). | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `speed` | سرعة الكلام. 1.0 هي السرعة العادية، <1.0 أبطأ، >1.0 أسرع (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | لا | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | تعزيز التشابه. القيم الأعلى تجعل الصوت أكثر تشابهًا مع الأصل (الافتراضي: 0.75). | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|-------|---------------| -| `audio` | الصوت المُولَّد من تحويل النص إلى كلام. | AUDIO | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `audio` | الصوت المولّد من تحويل النص إلى كلام. | AUDIO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/es.md index ddd5a2682..c6336a33f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/es.md @@ -1,40 +1,40 @@ # ElevenLabs Texto a Voz -El nodo ElevenLabs Text to Speech convierte texto escrito en audio hablado mediante la API de ElevenLabs. Permite seleccionar una voz específica y ajustar con precisión diversas características del habla, como estabilidad, velocidad y estilo, para generar una salida de audio personalizada. +El nodo ElevenLabs Text to Speech convierte texto escrito en audio hablado usando la API de ElevenLabs. Permite seleccionar una voz específica y ajustar diversas características del habla, como la estabilidad, la velocidad y el estilo, para generar una salida de audio personalizada. El texto debe contener al menos un carácter. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `modelo` | Modelo a utilizar para la conversión de texto a voz. Al seleccionar un modelo, se muestran sus parámetros específicos. | DYNAMIC_COMBO | No | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | -| `voz` | Voz a utilizar para la síntesis del habla. Conéctela desde el Selector de voz o Instant Voice Clone. | CUSTOM | Sí | N/A | -| `texto` | El texto que se convertirá en voz. Debe contener al menos un carácter. | STRING | Sí | N/A | -| `estabilidad` | Estabilidad de la voz. Los valores más bajos ofrecen un rango emocional más amplio; los valores más altos producen un habla más consistente pero potencialmente monótona (predeterminado: 0.5). | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 | -| `aplicar_normalización_de_texto` | Modo de normalización del texto. 'auto' permite que el sistema decida, 'on' aplica siempre la normalización, 'off' la omite. | COMBO | No | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `código_de_idioma` | Código de idioma ISO-639-1 o ISO-639-3 (p. ej., 'en', 'es', 'fra'). Déjelo vacío para la detección automática (predeterminado: ""). | STRING | No | N/A | -| `semilla` | Semilla para reproducibilidad (no se garantiza el determinismo) (predeterminado: 1). | INT | No | 0 - 2147483647 | -| `formato_de_salida` | Formato de salida de audio. | COMBO | No | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | Modelo que se utilizará para texto a voz. Al seleccionar un modelo, se revelan sus parámetros específicos. | DYNAMIC_COMBO | No | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | +| `voice` | Voz que se utilizará para la síntesis de voz. Conectar desde Voice Selector o Instant Voice Clone. | CUSTOM | Sí | N/A | +| `text` | El texto que se convertirá a voz. Debe contener al menos un carácter. | STRING | Sí | N/A | +| `stability` | Estabilidad de la voz. Los valores más bajos ofrecen un rango emocional más amplio; los valores más altos producen un habla más consistente pero potencialmente monótona (predeterminado: 0.5). | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | Modo de normalización de texto. 'auto' deja que el sistema decida, 'on' siempre aplica la normalización, 'off' la omite. | COMBO | No | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `language_code` | Código de idioma ISO-639-1 o ISO-639-3 (p. ej., 'en', 'es', 'fra'). Dejar vacío para detección automática (predeterminado: ""). | STRING | No | N/A | +| `seed` | Semilla para reproducibilidad (no se garantiza el determinismo) (predeterminado: 1). | INT | No | 0 - 2147483647 | +| `output_format` | Formato de salida de audio. | COMBO | No | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### Entradas de eleven_multilingual_v2 -Estos parámetros están disponibles cuando `model` está configurado como `"eleven_multilingual_v2"`. +Estos parámetros están disponibles cuando `model` se establece en `"eleven_multilingual_v2"`. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `speed` | Velocidad del habla. 1.0 es normal, <1.0 más lenta, >1.0 más rápida (predeterminado: 1.0). | FLOAT | No | 0.7 - 1.3 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `speed` | Velocidad del habla. 1.0 es normal, <1.0 más lento, >1.0 más rápido (predeterminado: 1.0). | FLOAT | No | 0.7 - 1.3 | | `similarity_boost` | Refuerzo de similitud. Los valores más altos hacen que la voz sea más similar a la original (predeterminado: 0.75). | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 | | `use_speaker_boost` | Refuerza la similitud con la voz del hablante original (predeterminado: False). | BOOLEAN | No | True / False | -| `style` | Exageración del estilo. Los valores más altos aumentan la expresión estilística pero pueden reducir la estabilidad (predeterminado: 0.0). | FLOAT | No | 0.0 - 0.2 | +| `style` | Exageración del estilo. Los valores más altos aumentan la expresión estilística, pero pueden reducir la estabilidad (predeterminado: 0.0). | FLOAT | No | 0.0 - 0.2 | ### Entradas de eleven_v3 -Estos parámetros están disponibles cuando `model` está configurado como `"eleven_v3"`. +Estos parámetros están disponibles cuando `model` se establece en `"eleven_v3"`. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `speed` | Velocidad del habla. 1.0 es normal, <1.0 más lenta, >1.0 más rápida (predeterminado: 1.0). | FLOAT | No | 0.7 - 1.3 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `speed` | Velocidad del habla. 1.0 es normal, <1.0 más lento, >1.0 más rápido (predeterminado: 1.0). | FLOAT | No | 0.7 - 1.3 | | `similarity_boost` | Refuerzo de similitud. Los valores más altos hacen que la voz sea más similar a la original (predeterminado: 0.75). | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/fa.md index b96bcfc6b..3b3652b50 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/fa.md @@ -1,45 +1,45 @@ # تبدیل متن به گفتار ElevenLabs -گره تبدیل متن به گفتار ElevenLabs، متن نوشته‌شده را با استفاده از API ایلون لبز به گفتار صوتی تبدیل می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد صدای مشخصی را انتخاب کنید و ویژگی‌های مختلف گفتار مانند ثبات، سرعت و سبک را تنظیم کنید تا خروجی صوتی سفارشی تولید کنید. +گره ElevenLabs Text to Speech متن نوشته‌شده را با استفاده از API مربوط به ElevenLabs به صدای گفتاری تبدیل می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد صدای مشخصی را انتخاب کنید و ویژگی‌های مختلف گفتار مانند پایداری، سرعت و سبک را برای تولید خروجی صوتی سفارشی دقیق‌تر تنظیم کنید. متن باید حداقل شامل یک کاراکتر باشد. ## ورودی‌ها ### ورودی‌های مشترک -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | مدل مورد استفاده برای تبدیل متن به گفتار. انتخاب یک مدل، پارامترهای مخصوص آن را نمایش می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | خیر | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | +| `model` | مدل مورد استفاده برای تبدیل متن به گفتار. با انتخاب یک مدل، پارامترهای مخصوص آن نمایان می‌شود. | DYNAMIC_COMBO | خیر | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | | `voice` | صدای مورد استفاده برای سنتز گفتار. از Voice Selector یا Instant Voice Clone متصل کنید. | CUSTOM | بله | N/A | -| `text` | متنی که به گفتار تبدیل می‌شود. باید حداقل یک کاراکتر داشته باشد. | STRING | بله | N/A | -| `stability` | ثبات صدا. مقادیر پایین‌تر دامنه احساسی گسترده‌تری می‌دهند، مقادیر بالاتر گفتار یکنواخت‌تر اما احتمالاً خسته‌کننده تولید می‌کنند (پیش‌فرض: 0.5). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | -| `apply_text_normalization` | حالت نرمال‌سازی متن. 'auto' به سیستم اجازه تصمیم‌گیری می‌دهد، 'on' همیشه نرمال‌سازی را اعمال می‌کند، 'off' آن را رد می‌کند. | COMBO | خیر | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `language_code` | کد زبان ISO-639-1 یا ISO-639-3 (مثلاً 'en', 'es', 'fra'). برای تشخیص خودکار خالی بگذارید (پیش‌فرض: ""). | STRING | خیر | N/A | -| `seed` | Seed برای تکرارپذیری (قطعیت تضمین نشده است) (پیش‌فرض: 1). | INT | خیر | 0 - 2147483647 | +| `text` | متنی که باید به گفتار تبدیل شود. باید حداقل شامل یک کاراکتر باشد. | STRING | بله | N/A | +| `stability` | پایداری صدا. مقادیر کمتر گسترهٔ احساسی وسیع‌تری می‌دهند، مقادیر بالاتر گفتار یکنواخت‌تر اما بالقوه تکراری‌تری تولید می‌کنند (پیش‌فرض: 0.5). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | حالت نرمال‌سازی متن. «auto» تصمیم را به سیستم واگذار می‌کند، «on» همیشه نرمال‌سازی را اعمال می‌کند، «off» آن را نادیده می‌گیرد. | COMBO | خیر | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `language_code` | کد زبان ISO-639-1 یا ISO-639-3 (مثلاً 'en'، 'es'، 'fra'). برای تشخیص خودکار خالی بگذارید (پیش‌فرض: ""). | STRING | خیر | N/A | +| `seed` | دانه برای تکرارپذیری (قطعیت تضمین نمی‌شود) (پیش‌فرض: 1). | INT | خیر | 0 - 2147483647 | | `output_format` | قالب خروجی صوتی. | COMBO | خیر | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### ورودی‌های eleven_multilingual_v2 -این پارامترها زمانی در دسترس می‌شوند که `model` روی `"eleven_multilingual_v2"` تنظیم شود. +این پارامترها زمانی در دسترس قرار می‌گیرند که `model` روی `"eleven_multilingual_v2"` تنظیم شده باشد. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `speed` | سرعت گفتار. 1.0 نرمال است، <1.0 کندتر، >1.0 سریع‌تر (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | خیر | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | تقویت شباهت. مقادیر بالاتر صدا را به صدای اصلی شبیه‌تر می‌کند (پیش‌فرض: 0.75). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | +| `similarity_boost` | تقویت شباهت. مقادیر بالاتر باعث می‌شود صدا شبیه‌تر به صدای اصلی شود (پیش‌فرض: 0.75). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | | `use_speaker_boost` | تقویت شباهت به صدای گوینده اصلی (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | True / False | -| `style` | اغراق در سبک. مقادیر بالاتر بیان سبکی را افزایش می‌دهند اما ممکن است ثبات را کاهش دهند (پیش‌فرض: 0.0). | FLOAT | خیر | 0.0 - 0.2 | +| `style` | اغراق سبک. مقادیر بالاتر بیان سبکی را افزایش می‌دهد اما ممکن است پایداری را کاهش دهد (پیش‌فرض: 0.0). | FLOAT | خیر | 0.0 - 0.2 | ### ورودی‌های eleven_v3 -این پارامترها زمانی در دسترس می‌شوند که `model` روی `"eleven_v3"` تنظیم شود. +این پارامترها زمانی در دسترس قرار می‌گیرند که `model` روی `"eleven_v3"` تنظیم شده باشد. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `speed` | سرعت گفتار. 1.0 نرمال است، <1.0 کندتر، >1.0 سریع‌تر (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | خیر | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | تقویت شباهت. مقادیر بالاتر صدا را به صدای اصلی شبیه‌تر می‌کند (پیش‌فرض: 0.75). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | +| `similarity_boost` | تقویت شباهت. مقادیر بالاتر باعث می‌شود صدا شبیه‌تر به صدای اصلی شود (پیش‌فرض: 0.75). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 | ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| نام خروجی | توضیح | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| | `audio` | صدای تولیدشده از تبدیل متن به گفتار. | AUDIO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/fr.md index 2b8a04117..c9bee3520 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/fr.md @@ -1,30 +1,30 @@ # ElevenLabs Text to Speech -Le nœud ElevenLabs Text to Speech convertit un texte écrit en audio parlé à l'aide de l'API ElevenLabs. Il permet de sélectionner une voix spécifique et d'ajuster finement diverses caractéristiques vocales comme la stabilité, la vitesse et le style afin de générer une sortie audio personnalisée. +Le nœud ElevenLabs Text to Speech convertit du texte écrit en audio parlé à l'aide de l'API ElevenLabs. Il permet de sélectionner une voix spécifique et d'ajuster finement diverses caractéristiques de la parole comme la stabilité, la vitesse et le style afin de générer une sortie audio personnalisée. Le texte doit contenir au moins un caractère. ## Entrées ### Entrées communes -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Modèle à utiliser pour la synthèse vocale. La sélection d'un modèle révèle ses paramètres spécifiques. | DYNAMIC_COMBO | Non | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | -| `voix` | Voix à utiliser pour la synthèse vocale. Se connecte depuis Voice Selector ou Instant Voice Clone. | CUSTOM | Oui | N/A | -| `texte` | Le texte à convertir en parole. Doit contenir au moins un caractère. | STRING | Oui | N/A | -| `stabilité` | Stabilité de la voix. Des valeurs plus faibles offrent une gamme émotionnelle plus large, des valeurs plus élevées produisent une parole plus cohérente mais potentiellement monotone (par défaut : 0.5). | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | -| `appliquer la normalisation du texte` | Mode de normalisation du texte. 'auto' laisse le système décider, 'on' applique toujours la normalisation, 'off' l'ignore. | COMBO | Non | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `code langue` | Code de langue ISO-639-1 ou ISO-639-3 (par ex. 'en', 'es', 'fra'). Laisser vide pour la détection automatique (par défaut : ""). | STRING | Non | N/A | -| `graine` | Graine pour la reproductibilité (déterminisme non garanti) (par défaut : 1). | INT | Non | 0 - 2147483647 | -| `format de sortie` | Format de sortie audio. | COMBO | Non | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `model` | Modèle à utiliser pour la synthèse vocale. La sélection d'un modèle révèle ses paramètres spécifiques. | DYNAMIC_COMBO | Non | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | +| `voice` | Voix à utiliser pour la synthèse vocale. Connecter depuis Voice Selector ou Instant Voice Clone. | CUSTOM | Oui | N/A | +| `text` | Le texte à convertir en parole. Doit contenir au moins un caractère. | STRING | Oui | N/A | +| `stability` | Stabilité de la voix. Des valeurs plus faibles donnent une plage émotionnelle plus large, des valeurs plus élevées produisent une parole plus constante mais potentiellement monotone (par défaut : 0.5). | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | Mode de normalisation du texte. 'auto' laisse le système décider, 'on' applique toujours la normalisation, 'off' l'ignore. | COMBO | Non | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `language_code` | Code de langue ISO-639-1 ou ISO-639-3 (par ex., 'en', 'es', 'fra'). Laisser vide pour une détection automatique (par défaut : ""). | STRING | Non | N/A | +| `seed` | Graine pour la reproductibilité (déterminisme non garanti) (par défaut : 1). | INT | Non | 0 - 2147483647 | +| `output_format` | Format de sortie audio. | COMBO | Non | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### Entrées eleven_multilingual_v2 Ces paramètres deviennent disponibles lorsque `model` est défini sur `"eleven_multilingual_v2"`. -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `speed` | Vitesse de parole. 1.0 est normal, <1.0 plus lent, >1.0 plus rapide (par défaut : 1.0). | FLOAT | Non | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | Renforcement de similarité. Des valeurs plus élevées rendent la voix plus similaire à l'originale (par défaut : 0.75). | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `speed` | Vitesse de la parole. 1.0 correspond à la normale, <1.0 plus lent, >1.0 plus rapide (par défaut : 1.0). | FLOAT | Non | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | Renforcement de similarité. Des valeurs plus élevées rendent la voix plus similaire à l'original (par défaut : 0.75). | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | | `use_speaker_boost` | Renforce la similarité avec la voix du locuteur d'origine (par défaut : False). | BOOLEAN | Non | True / False | | `style` | Exagération du style. Des valeurs plus élevées augmentent l'expression stylistique mais peuvent réduire la stabilité (par défaut : 0.0). | FLOAT | Non | 0.0 - 0.2 | @@ -32,16 +32,16 @@ Ces paramètres deviennent disponibles lorsque `model` est défini sur `"eleven_ Ces paramètres deviennent disponibles lorsque `model` est défini sur `"eleven_v3"`. -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `speed` | Vitesse de parole. 1.0 est normal, <1.0 plus lent, >1.0 plus rapide (par défaut : 1.0). | FLOAT | Non | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | Renforcement de similarité. Des valeurs plus élevées rendent la voix plus similaire à l'originale (par défaut : 0.75). | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `speed` | Vitesse de la parole. 1.0 correspond à la normale, <1.0 plus lent, >1.0 plus rapide (par défaut : 1.0). | FLOAT | Non | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | Renforcement de similarité. Des valeurs plus élevées rendent la voix plus similaire à l'original (par défaut : 0.75). | FLOAT | Non | 0.0 - 1.0 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `audio` | L'audio généré à partir de la conversion texte-parole. | AUDIO | +| `audio` | L'audio généré par la conversion texte-parole. | AUDIO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ja.md index 39fb1ec16..3c20c3bb1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ElevenLabs テキスト読み上げ -ElevenLabs Text to Speech ノードは、ElevenLabs API を使用して、書き込まれたテキストを音声に変換します。特定の音声を選択し、安定性、速度、スタイルなどのさまざまな音声特性を微調整して、カスタマイズされた音声出力を生成できます。 +ElevenLabs Text to Speech ノードは、ElevenLabs API を使用して、書かれたテキストを音声に変換します。特定のボイスを選択し、安定性、速度、スタイルなどのさまざまな音声特性を微調整して、カスタマイズされた音声出力を生成できます。テキストには少なくとも1文字を含める必要があります。 ## 入力 @@ -9,13 +9,13 @@ ElevenLabs Text to Speech ノードは、ElevenLabs API を使用して、書き | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | テキスト読み上げに使用するモデル。モデルを選択すると、そのモデル固有のパラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | いいえ | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | -| `voice` | 音声合成に使用する音声。Voice Selector または Instant Voice Clone から接続します。 | CUSTOM | はい | N/A | -| `text` | 読み上げるテキスト。少なくとも1文字以上含む必要があります。 | STRING | はい | N/A | -| `stability` | 音声の安定性。値が低いと感情表現の幅が広がり、値が高いと一貫性が高まりますが、単調になりがちです（デフォルト: 0.5）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | -| `apply_text_normalization` | テキスト正規化モード。'auto' はシステムが自動的に決定し、'on' は常に正規化を適用し、'off' は正規化をスキップします。 | COMBO | いいえ | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `language_code` | ISO-639-1 または ISO-639-3 の言語コード（例: 'en'、'es'、'fra'）。自動検出の場合は空のままにします（デフォルト: ""）。 | STRING | いいえ | N/A | +| `voice` | 音声合成に使用するボイス。Voice Selector または Instant Voice Clone から接続します。 | CUSTOM | はい | N/A | +| `text` | 音声に変換するテキスト。少なくとも1文字を含める必要があります。 | STRING | はい | N/A | +| `stability` | ボイスの安定性。値が低いほど感情の幅が広がり、値が高いほどより一貫性がありますが、単調な話し方になる可能性があります（デフォルト: 0.5）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | テキスト正規化モード。'auto' はシステムに判断を任せ、'on' は常に正規化を適用し、'off' はスキップします。 | COMBO | いいえ | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `language_code` | ISO-639-1 または ISO-639-3 言語コード（例: 'en'、'es'、'fra'）。空のままにすると自動検出されます（デフォルト: ""）。 | STRING | いいえ | N/A | | `seed` | 再現性のためのシード（決定性は保証されません）（デフォルト: 1）。 | INT | いいえ | 0 - 2147483647 | -| `output_format` | 音声出力形式。 | COMBO | いいえ | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `output_format` | 音声出力フォーマット。 | COMBO | いいえ | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### eleven_multilingual_v2 入力 @@ -23,10 +23,10 @@ ElevenLabs Text to Speech ノードは、ElevenLabs API を使用して、書き | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `speed` | 話す速度。1.0 が通常で、<1.0 は遅く、>1.0 は速くなります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | 類似性の強調。値が高いほど元の音声により似せることができます（デフォルト: 0.75）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | -| `use_speaker_boost` | 元の話者音声への類似性を強調します（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | いいえ | True / False | -| `style` | スタイルの誇張。値が高いほど様式的な表現が増えますが、安定性が低下する可能性があります（デフォルト: 0.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 0.2 | +| `speed` | 話速。1.0 が通常、1.0 未満は遅く、1.0 超は速くなります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | 類似度ブースト。値が高いほど、ボイスが元の音声に近くなります（デフォルト: 0.75）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | +| `use_speaker_boost` | 元の話者ボイスとの類似度を高めます（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | いいえ | True / False | +| `style` | スタイルの誇張。値が高いほどスタイル表現が増しますが、安定性が低下する可能性があります（デフォルト: 0.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 0.2 | ### eleven_v3 入力 @@ -34,8 +34,8 @@ ElevenLabs Text to Speech ノードは、ElevenLabs API を使用して、書き | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `speed` | 話す速度。1.0 が通常で、<1.0 は遅く、>1.0 は速くなります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | 類似性の強調。値が高いほど元の音声により似せることができます（デフォルト: 0.75）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | +| `speed` | 話速。1.0 が通常、1.0 未満は遅く、1.0 超は速くなります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | 類似度ブースト。値が高いほど、ボイスが元の音声に近くなります（デフォルト: 0.75）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ko.md index 06fe9510d..a446923b6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ElevenLabs 텍스트 음성 변환 -ElevenLabs 텍스트 음성 변환 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 작성된 텍스트를 음성 오디오로 변환합니다. 특정 음성을 선택하고 안정성, 속도, 스타일 등 다양한 음성 특성을 세밀하게 조정하여 맞춤형 오디오 출력을 생성할 수 있습니다. +ElevenLabs Text to Speech 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 작성된 텍스트를 음성 오디오로 변환합니다. 특정 음성을 선택하고 안정성, 속도, 스타일 등 다양한 음성 특성을 미세 조정하여 사용자 지정 오디오 출력을 생성할 수 있습니다. 텍스트는 최소 한 글자 이상 포함해야 합니다. ## 입력 @@ -9,12 +9,12 @@ ElevenLabs 텍스트 음성 변환 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 작 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 텍스트 음성 변환에 사용할 모델입니다. 모델을 선택하면 해당 모델의 특정 매개변수가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 아니요 | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | -| `voice` | 음성 합성에 사용할 음성입니다. Voice Selector 또는 Instant Voice Clone에서 연결하세요. | CUSTOM | 예 | N/A | -| `text` | 음성으로 변환할 텍스트입니다. 최소 한 글자 이상이어야 합니다. | STRING | 예 | N/A | -| `stability` | 음성 안정성입니다. 값이 낮을수록 감정 표현 범위가 넓어지고, 값이 높을수록 더 일관되지만 단조로운 음성이 생성됩니다(기본값: 0.5). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 | -| `apply_text_normalization` | 텍스트 정규화 모드입니다. 'auto'는 시스템이 자동으로 결정하고, 'on'은 항상 정규화를 적용하며, 'off'는 정규화를 건너뜁니다. | COMBO | 아니요 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `language_code` | ISO-639-1 또는 ISO-639-3 언어 코드입니다(예: 'en', 'es', 'fra'). 자동 감지를 원하면 비워 두세요(기본값: ""). | STRING | 아니요 | N/A | -| `seed` | 재현성을 위한 시드입니다(결정적 결과는 보장되지 않음)(기본값: 1). | INT | 아니요 | 0 - 2147483647 | +| `voice` | 음성 합성에 사용할 음성입니다. Voice Selector 또는 Instant Voice Clone에서 연결합니다. | CUSTOM | 예 | N/A | +| `text` | 음성으로 변환할 텍스트입니다. 최소 한 글자 이상 포함해야 합니다. | STRING | 예 | N/A | +| `stability` | 음성 안정성입니다. 값이 낮을수록 감정 표현 범위가 넓어지고, 값이 높을수록 더 일관되지만 단조로울 수 있는 음성이 생성됩니다(기본값: 0.5). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | 텍스트 정규화 모드입니다. 'auto'는 시스템이 결정하도록 하고, 'on'은 항상 정규화를 적용하며, 'off'는 정규화를 건너뜁니다. | COMBO | 아니요 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `language_code` | ISO-639-1 또는 ISO-639-3 언어 코드(예: 'en', 'es', 'fra')입니다. 자동 감지를 사용하려면 비워 두세요(기본값: ""). | STRING | 아니요 | N/A | +| `seed` | 재현성을 위한 시드입니다(결정성은 보장되지 않음)(기본값: 1). | INT | 아니요 | 0 - 2147483647 | | `output_format` | 오디오 출력 형식입니다. | COMBO | 아니요 | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### eleven_multilingual_v2 입력 @@ -23,10 +23,10 @@ ElevenLabs 텍스트 음성 변환 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 작 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `speed` | 음성 속도입니다. 1.0은 일반 속도이며, <1.0은 더 느리게, >1.0은 더 빠르게 재생됩니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 아니요 | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | 유사도 강화입니다. 값이 높을수록 음성이 원본에 더 가까워집니다(기본값: 0.75). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 | -| `use_speaker_boost` | 원본 화자 음성과의 유사도를 강화합니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | True / False | -| `style` | 스타일 과장 정도입니다. 값이 높을수록 표현력은 높아지지만 안정성이 낮아질 수 있습니다(기본값: 0.0). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 0.2 | +| `speed` | 음성 속도입니다. 1.0은 보통, 1.0 미만은 느리게, 1.0 초과는 빠르게입니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 아니요 | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | 유사도 부스트입니다. 값이 높을수록 음성이 원본과 더 유사해집니다(기본값: 0.75). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 | +| `use_speaker_boost` | 원본 화자 음성과의 유사도를 높입니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | True / False | +| `style` | 스타일 과장입니다. 값이 높을수록 스타일 표현이 증가하지만 안정성이 떨어질 수 있습니다(기본값: 0.0). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 0.2 | ### eleven_v3 입력 @@ -34,14 +34,14 @@ ElevenLabs 텍스트 음성 변환 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 작 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `speed` | 음성 속도입니다. 1.0은 일반 속도이며, <1.0은 더 느리게, >1.0은 더 빠르게 재생됩니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 아니요 | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | 유사도 강화입니다. 값이 높을수록 음성이 원본에 더 가까워집니다(기본값: 0.75). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 | +| `speed` | 음성 속도입니다. 1.0은 보통, 1.0 미만은 느리게, 1.0 초과는 빠르게입니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 아니요 | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | 유사도 부스트입니다. 값이 높을수록 음성이 원본과 더 유사해집니다(기본값: 0.75). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | 텍스트 음성 변환에서 생성된 오디오입니다. | AUDIO | +| `audio` | 텍스트 음성 변환으로 생성된 오디오입니다. | AUDIO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/pt-BR.md index 93b5c31c6..0621c130f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/pt-BR.md @@ -1,47 +1,47 @@ # ElevenLabs Text to Speech -O nó ElevenLabs Text to Speech converte texto escrito em áudio falado usando a API ElevenLabs. Ele permite selecionar uma voz específica e ajustar diversas características da fala, como estabilidade, velocidade e estilo, para gerar uma saída de áudio personalizada. +O nó ElevenLabs Text to Speech converte texto escrito em áudio falado usando a API da ElevenLabs. Ele permite selecionar uma voz específica e ajustar várias características da fala, como estabilidade, velocidade e estilo, para gerar uma saída de áudio personalizada. O texto deve conter pelo menos um caractere. ## Entradas ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| -| `modelo` | Modelo a ser usado para texto para fala. Selecionar um modelo revela seus parâmetros específicos. | DYNAMIC_COMBO | Não | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | -| `voz` | Voz a ser usada para a síntese de fala. Conecte a partir do Voice Selector ou do Instant Voice Clone. | CUSTOM | Sim | N/A | -| `texto` | O texto a ser convertido em fala. Deve conter pelo menos um caractere. | STRING | Sim | N/A | -| `estabilidade` | Estabilidade da voz. Valores menores proporcionam uma gama emocional mais ampla, valores maiores produzem uma fala mais consistente, mas potencialmente monótona (padrão: 0.5). | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | -| `aplicar normalização de texto` | Modo de normalização de texto. 'auto' permite que o sistema decida, 'on' sempre aplica a normalização, 'off' a ignora. | COMBO | Não | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `código do idioma` | Código de idioma ISO-639-1 ou ISO-639-3 (ex.: 'en', 'es', 'fra'). Deixe vazio para detecção automática (padrão: ""). | STRING | Não | N/A | -| `semente` | Semente para reprodutibilidade (determinismo não garantido) (padrão: 1). | INT | Não | 0 - 2147483647 | -| `formato de saída` | Formato de saída de áudio. | COMBO | Não | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Modelo a ser usado para conversão de texto em fala. Selecionar um modelo revela seus parâmetros específicos. | DYNAMIC_COMBO | Não | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | +| `voice` | Voz a ser usada para síntese de fala. Conecte a partir do Voice Selector ou Instant Voice Clone. | CUSTOM | Sim | N/A | +| `text` | O texto a ser convertido em fala. Deve conter pelo menos um caractere. | STRING | Sim | N/A | +| `stability` | Estabilidade da voz. Valores mais baixos proporcionam uma amplitude emocional maior; valores mais altos produzem uma fala mais consistente, mas potencialmente monótona (padrão: 0.5). | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | Modo de normalização de texto. 'auto' deixa o sistema decidir, 'on' sempre aplica a normalização, 'off' pula a normalização. | COMBO | Não | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `language_code` | Código de idioma ISO-639-1 ou ISO-639-3 (por exemplo, 'en', 'es', 'fra'). Deixe vazio para detecção automática (padrão: ""). | STRING | Não | N/A | +| `seed` | Semente para reprodutibilidade (determinismo não garantido) (padrão: 1). | INT | Não | 0 - 2147483647 | +| `output_format` | Formato de saída de áudio. | COMBO | Não | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### Entradas do eleven_multilingual_v2 -Estes parâmetros ficam disponíveis quando `model` está definido como `"eleven_multilingual_v2"`. +Esses parâmetros ficam disponíveis quando `model` é definido como `"eleven_multilingual_v2"`. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `speed` | Velocidade da fala. 1.0 é normal, <1.0 mais lenta, >1.0 mais rápida (padrão: 1.0). | FLOAT | Não | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | Aumento de similaridade. Valores mais altos tornam a voz mais semelhante à original (padrão: 0.75). | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | -| `use_speaker_boost` | Aumentar a similaridade com a voz do locutor original (padrão: False). | BOOLEAN | Não | True / False | -| `style` | Exagero de estilo. Valores mais altos aumentam a expressividade estilística, mas podem reduzir a estabilidade (padrão: 0.0). | FLOAT | Não | 0.0 - 0.2 | +| `similarity_boost` | Reforço de similaridade. Valores mais altos tornam a voz mais semelhante à original (padrão: 0.75). | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | +| `use_speaker_boost` | Reforça a similaridade com a voz do falante original (padrão: False). | BOOLEAN | Não | True / False | +| `style` | Exagero de estilo. Valores mais altos aumentam a expressão estilística, mas podem reduzir a estabilidade (padrão: 0.0). | FLOAT | Não | 0.0 - 0.2 | ### Entradas do eleven_v3 -Estes parâmetros ficam disponíveis quando `model` está definido como `"eleven_v3"`. +Esses parâmetros ficam disponíveis quando `model` é definido como `"eleven_v3"`. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `speed` | Velocidade da fala. 1.0 é normal, <1.0 mais lenta, >1.0 mais rápida (padrão: 1.0). | FLOAT | Não | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | Aumento de similaridade. Valores mais altos tornam a voz mais semelhante à original (padrão: 0.75). | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | +| `similarity_boost` | Reforço de similaridade. Valores mais altos tornam a voz mais semelhante à original (padrão: 0.75). | FLOAT | Não | 0.0 - 1.0 | ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-------------|---------------| -| `audio` | O áudio gerado a partir da conversão de texto para fala. | AUDIO | +| Nome de saída | Descrição | Tipo de dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `audio` | O áudio gerado a partir da conversão de texto em fala. | AUDIO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ru.md index 4e8764c8e..5b6170905 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ElevenLabs Text to Speech -Узел ElevenLabs Text to Speech преобразует письменный текст в произносимую речь с помощью API ElevenLabs. Он позволяет выбрать конкретный голос и точно настроить различные характеристики речи, такие как стабильность, скорость и стиль, для создания индивидуального аудиовыхода. +Узел ElevenLabs Text to Speech преобразует письменный текст в речь с использованием API ElevenLabs. Он позволяет выбрать конкретный голос и тонко настроить различные характеристики речи, такие как стабильность, скорость и стиль, чтобы сгенерировать персонализированный аудиовыход. Текст должен содержать хотя бы один символ. ## Входы @@ -8,40 +8,40 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Модель для использования в синтезе речи. Выбор модели открывает её специфические параметры. | DYNAMIC_COMBO | Нет | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | -| `voice` | Голос для синтеза речи. Подключите из Voice Selector или Instant Voice Clone. | CUSTOM | Да | N/A | +| `model` | Модель для синтеза речи. При выборе модели отображаются её специфические параметры. | DYNAMIC_COMBO | Нет | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | +| `voice` | Голос для синтеза речи. Подключается из Voice Selector или Instant Voice Clone. | CUSTOM | Да | N/A | | `text` | Текст для преобразования в речь. Должен содержать хотя бы один символ. | STRING | Да | N/A | -| `stability` | Стабильность голоса. Более низкие значения дают более широкий эмоциональный диапазон, более высокие значения обеспечивают более последовательную, но потенциально монотонную речь (по умолчанию: 0.5). | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 | -| `apply_text_normalization` | Режим нормализации текста. 'auto' позволяет системе решать, 'on' всегда применяет нормализацию, 'off' пропускает её. | COMBO | Нет | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `stability` | Стабильность голоса. Более низкие значения дают более широкий эмоциональный диапазон, более высокие — более стабильную, но потенциально монотонную речь (по умолчанию: 0.5). | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | Режим нормализации текста. 'auto' позволяет системе решить, 'on' всегда применяет нормализацию, 'off' пропускает её. | COMBO | Нет | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | | `language_code` | Код языка ISO-639-1 или ISO-639-3 (например, 'en', 'es', 'fra'). Оставьте пустым для автоматического определения (по умолчанию: ""). | STRING | Нет | N/A | -| `seed` | Сид для воспроизводимости (детерминизм не гарантирован) (по умолчанию: 1). | INT | Нет | 0 - 2147483647 | +| `seed` | Сид для воспроизводимости (детерминизм не гарантируется) (по умолчанию: 1). | INT | Нет | 0 - 2147483647 | | `output_format` | Формат аудиовыхода. | COMBO | Нет | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### Входы eleven_multilingual_v2 -Эти параметры становятся доступными, когда `model` установлен в `"eleven_multilingual_v2"`. +Эти параметры становятся доступны, когда для `model` установлено значение `"eleven_multilingual_v2"`. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `speed` | Скорость речи. 1.0 — нормальная, <1.0 — медленнее, >1.0 — быстрее (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Нет | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | Усиление подобия. Более высокие значения делают голос более похожим на оригинал (по умолчанию: 0.75). | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 | -| `use_speaker_boost` | Усилить подобие оригинальному голосу диктора (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Нет | True / False | -| `style` | Стилевое преувеличение. Более высокие значения усиливают стилистическую выразительность, но могут снизить стабильность (по умолчанию: 0.0). | FLOAT | Нет | 0.0 - 0.2 | +| `similarity_boost` | Усиление сходства. Более высокие значения делают голос более похожим на оригинал (по умолчанию: 0.75). | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 | +| `use_speaker_boost` | Усилить сходство с оригинальным голосом говорящего (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Нет | True / False | +| `style` | Стилизация. Более высокие значения усиливают стилистическую выразительность, но могут снизить стабильность (по умолчанию: 0.0). | FLOAT | Нет | 0.0 - 0.2 | ### Входы eleven_v3 -Эти параметры становятся доступными, когда `model` установлен в `"eleven_v3"`. +Эти параметры становятся доступны, когда для `model` установлено значение `"eleven_v3"`. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `speed` | Скорость речи. 1.0 — нормальная, <1.0 — медленнее, >1.0 — быстрее (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Нет | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | Усиление подобия. Более высокие значения делают голос более похожим на оригинал (по умолчанию: 0.75). | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 | +| `similarity_boost` | Усиление сходства. Более высокие значения делают голос более похожим на оригинал (по умолчанию: 0.75). | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | Сгенерированный аудиовыход из преобразования текста в речь. | AUDIO | +| `audio` | Сгенерированный аудиофайл, полученный в результате преобразования текста в речь. | AUDIO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/tr.md index 480b3107c..24bee1f55 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ElevenLabs Metinden Konuşmaya -ElevenLabs Metinden Sese düğümü, yazılı metni ElevenLabs API'sini kullanarak konuşma sesine dönüştürür. Belirli bir ses seçmenize ve stabilite, hız ve stil gibi çeşitli konuşma özelliklerini ince ayarlayarak özelleştirilmiş bir ses çıktısı oluşturmanıza olanak tanır. +ElevenLabs Text to Speech düğümü, yazılı metni ElevenLabs API'sini kullanarak sesli konuşmaya dönüştürür. Belirli bir ses seçmenize ve kararlılık, hız ve stil gibi çeşitli konuşma özelliklerini ince ayarlamanıza olanak tanır. Metin en az bir karakter içermelidir. ## Girdiler @@ -8,40 +8,40 @@ ElevenLabs Metinden Sese düğümü, yazılı metni ElevenLabs API'sini kullanar | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Metin sese dönüştürme için kullanılacak model. Bir model seçmek, o modele özgü parametreleri görüntüler. | DYNAMIC_COMBO | Hayır | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | -| `ses` | Konuşma sentezi için kullanılacak ses. Ses Seçici veya Anında Ses Klonlama'dan bağlayın. | CUSTOM | Evet | N/A | -| `metin` | Konuşmaya dönüştürülecek metin. En az bir karakter içermelidir. | STRING | Evet | N/A | -| `kararlılık` | Ses stabilitesi. Düşük değerler daha geniş bir duygusal aralık sağlar, yüksek değerler daha tutarlı ancak potansiyel olarak monoton konuşma üretir (varsayılan: 0.5). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | -| `metin normalizasyonunu uygula` | Metin normalizasyon modu. 'auto' sistemin karar vermesini sağlar, 'on' normalizasyonu her zaman uygular, 'off' atlar. | COMBO | Hayır | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `dil_kodu` | ISO-639-1 veya ISO-639-3 dil kodu (örn. 'en', 'es', 'fra'). Otomatik algılama için boş bırakın (varsayılan: ""). | STRING | Hayır | N/A | -| `tohum` | Tekrarlanabilirlik için tohum değeri (determinizm garanti edilmez) (varsayılan: 1). | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | -| `çıktı_formatı` | Ses çıktı formatı. | COMBO | Hayır | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | +| `model` | Metinden konuşmaya dönüştürme için kullanılacak model. Bir model seçildiğinde, o modele özgü parametreler görünür. | DYNAMIC_COMBO | Hayır | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | +| `voice` | Konuşma sentezi için kullanılacak ses. Voice Selector veya Instant Voice Clone'dan bağlayın. | CUSTOM | Evet | N/A | +| `text` | Konuşmaya dönüştürülecek metin. En az bir karakter içermelidir. | STRING | Evet | N/A | +| `stability` | Ses kararlılığı. Düşük değerler daha geniş duygusal aralık sağlar, yüksek değerler daha tutarlı ancak potansiyel olarak monoton konuşma üretir (varsayılan: 0.5). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | Metin normalleştirme modu. 'auto' sistemin karar vermesini sağlar, 'on' normalleştirmeyi her zaman uygular, 'off' ise atlar. | COMBO | Hayır | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `language_code` | ISO-639-1 veya ISO-639-3 dil kodu (örn. 'en', 'es', 'fra'). Otomatik algılama için boş bırakın (varsayılan: ""). | STRING | Hayır | N/A | +| `seed` | Yeniden üretilebilirlik için tohum (determinizm garanti edilmez) (varsayılan: 1). | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | +| `output_format` | Ses çıktısı biçimi. | COMBO | Hayır | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### eleven_multilingual_v2 Girdileri -Bu parametreler, `model` `"eleven_multilingual_v2"` olarak ayarlandığında kullanılabilir hale gelir. +Bu parametreler `model` `"eleven_multilingual_v2"` olarak ayarlandığında kullanılabilir hale gelir. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `speed` | Konuşma hızı. 1.0 normaldir, <1.0 daha yavaş, >1.0 daha hızlı (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Hayır | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | Benzerlik artırma. Daha yüksek değerler sesi orijinaline daha benzer hale getirir (varsayılan: 0.75). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | -| `use_speaker_boost` | Orijinal konuşmacı sesine benzerliği artırır (varsayılan: False). | BOOLEAN | Hayır | True / False | -| `style` | Stil abartısı. Daha yüksek değerler stilistik ifadeyi artırır ancak stabiliteyi azaltabilir (varsayılan: 0.0). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 0.2 | +| `speed` | Konuşma hızı. 1.0 normaldir, <1.0 daha yavaş, >1.0 daha hızlıdır (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Hayır | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | Benzerlik artırımı. Yüksek değerler sesi orijinaline daha benzer hale getirir (varsayılan: 0.75). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | +| `use_speaker_boost` | Orijinal konuşmacı sesine benzerliği artırın (varsayılan: False). | BOOLEAN | Hayır | True / False | +| `style` | Stil abartısı. Yüksek değerler biçemsel ifadeyi artırır ancak kararlılığı azaltabilir (varsayılan: 0.0). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 0.2 | ### eleven_v3 Girdileri -Bu parametreler, `model` `"eleven_v3"` olarak ayarlandığında kullanılabilir hale gelir. +Bu parametreler `model` `"eleven_v3"` olarak ayarlandığında kullanılabilir hale gelir. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `speed` | Konuşma hızı. 1.0 normaldir, <1.0 daha yavaş, >1.0 daha hızlı (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Hayır | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | Benzerlik artırma. Daha yüksek değerler sesi orijinaline daha benzer hale getirir (varsayılan: 0.75). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | +| `speed` | Konuşma hızı. 1.0 normaldir, <1.0 daha yavaş, >1.0 daha hızlıdır (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Hayır | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | Benzerlik artırımı. Yüksek değerler sesi orijinaline daha benzer hale getirir (varsayılan: 0.75). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | Metin sese dönüştürme işleminden üretilen ses. | AUDIO | +| `audio` | Metinden konuşmaya dönüştürme işleminden üretilen ses. | AUDIO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh-TW.md index 15f485eba..b81addf29 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh-TW.md @@ -1,47 +1,47 @@ # ElevenLabs 語音合成 -ElevenLabs 文字轉語音節點會使用 ElevenLabs API 將書面文字轉換為語音音訊。您可以選取特定語音，並微調穩定性、速度和風格等各種語音特性，以產生自訂的音訊輸出。 +ElevenLabs Text to Speech 節點使用 ElevenLabs API 將書面文字轉換為語音。它可讓您選擇特定語音，並微調穩定性、速度與風格等各種語音特性，以產生自訂的音訊輸出。文字必須至少包含一個字元。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用於文字轉語音的模型。選取模型後會顯示其特定參數。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | +| `模型` | 用於文字轉語音的模型。選擇模型後會顯示其特定參數。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | | `語音` | 用於語音合成的語音。從 Voice Selector 或 Instant Voice Clone 連接。 | CUSTOM | 是 | N/A | | `文字` | 要轉換為語音的文字。必須至少包含一個字元。 | STRING | 是 | N/A | -| `穩定性` | 語音穩定性。數值越低，情感範圍越廣；數值越高，語音更一致但可能較為單調（預設值：0.5）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `套用文字正規化` | 文字正規化模式。'auto' 由系統決定，'on' 一律套用正規化，'off' 則略過。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `語言代碼` | ISO-639-1 或 ISO-639-3 語言代碼（例如：'en'、'es'、'fra'）。留空以自動偵測（預設值：""）。 | STRING | 否 | N/A | -| `種子值` | 用於可重現性的種子（不保證確定性）（預設值：1）。 | INT | 否 | 0 - 2147483647 | +| `穩定性` | 語音穩定性。較低的值會提供更廣泛的情感範圍，較高的值會產生更一致但可能更單調的語音（預設值：0.5）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | +| `套用文字正規化` | 文字正規化模式。'auto' 讓系統決定，'on' 一律套用正規化，'off' 則略過。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `語言代碼` | ISO-639-1 或 ISO-639-3 語言代碼（例如 'en'、'es'、'fra'）。留空以自動偵測（預設值：""）。 | STRING | 否 | N/A | +| `種子值` | 用於再現性的種子（不保證確定性）（預設值：1）。 | INT | 否 | 0 - 2147483647 | | `輸出格式` | 音訊輸出格式。 | COMBO | 否 | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### eleven_multilingual_v2 輸入 -當 `model` 設定為 `"eleven_multilingual_v2"` 時，可使用以下參數。 +當 `model` 設為 `"eleven_multilingual_v2"` 時，這些參數會變為可用。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `speed` | 語音速度。1.0 為正常速度，<1.0 較慢，>1.0 較快（預設值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | 相似度增強。數值越高，語音越接近原始語音（預設值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | +| `speed` | 語音速度。1.0 為正常，<1.0 較慢，>1.0 較快（預設值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | 相似度增強。較高的值會讓語音更接近原始語音（預設值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | | `use_speaker_boost` | 增強與原始說話者語音的相似度（預設值：False）。 | BOOLEAN | 否 | True / False | -| `style` | 風格誇張程度。數值越高，風格表現越強，但可能降低穩定性（預設值：0.0）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 0.2 | +| `style` | 風格誇飾。較高的值會增加風格表現，但可能降低穩定性（預設值：0.0）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 0.2 | ### eleven_v3 輸入 -當 `model` 設定為 `"eleven_v3"` 時，可使用以下參數。 +當 `model` 設為 `"eleven_v3"` 時，這些參數會變為可用。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `speed` | 語音速度。1.0 為正常速度，<1.0 較慢，>1.0 較快（預設值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | 相似度增強。數值越高，語音越接近原始語音（預設值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | +| `speed` | 語音速度。1.0 為正常，<1.0 較慢，>1.0 較快（預設值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | 相似度增強。較高的值會讓語音更接近原始語音（預設值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | 從文字轉語音轉換所產生的音訊。 | AUDIO | +| `audio` | 由文字轉語音轉換產生的音訊。 | AUDIO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh.md index 24be5d8b3..744a62b76 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh.md @@ -1,47 +1,47 @@ # ElevenLabs 文字转语音 -ElevenLabs 文本转语音节点使用 ElevenLabs API 将书面文本转换为语音音频。您可以指定音色，并微调稳定性、语速和风格等语音特性，以生成自定义音频输出。 +ElevenLabs Text to Speech 节点使用 ElevenLabs API 将书面文本转换为语音音频。它允许你选择特定语音，并微调稳定性、速度、风格等多种语音特征，以生成自定义的音频输出。文本必须至少包含一个字符。 ## 输入 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 用于文本转语音的模型。选择模型后会显示其特定参数。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"eleven_multilingual_v2"`
`"eleven_v3"` | -| `voice` | 用于语音合成的音色。从音色选择器或即时音色克隆中连接。 | CUSTOM | 是 | 无 | -| `text` | 要转换为语音的文本。必须至少包含一个字符。 | STRING | 是 | 无 | -| `stability` | 语音稳定性。数值越低，情感范围越广；数值越高，语音越一致，但也可能显得单调（默认值：0.5）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `apply_text_normalization` | 文本规范化模式。“auto” 让系统自行决定，“on” 始终应用规范化，“off” 跳过规范化。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `language_code` | ISO-639-1 或 ISO-639-3 语言代码（例如 “en”、“es”、“fra”）。留空表示自动检测（默认值：“”）。 | STRING | 否 | 无 | -| `seed` | 用于可复现性的种子（不保证确定性）（默认值：1）。 | INT | 否 | 0 - 2147483647 | +| `voice` | 用于语音合成的语音。从 Voice Selector 或 Instant Voice Clone 连接。 | CUSTOM | 是 | N/A | +| `text` | 要转换为语音的文本。必须至少包含一个字符。 | STRING | 是 | N/A | +| `stability` | 语音稳定性。较低的值会带来更广泛的情感范围，较高的值会产生更一致但可能更单调的语音（默认值：0.5）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | +| `apply_text_normalization` | 文本归一化模式。'auto' 让系统决定，'on' 始终应用归一化，'off' 跳过归一化。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `language_code` | ISO-639-1 或 ISO-639-3 语言代码（例如，'en'、'es'、'fra'）。留空以自动检测（默认值：""）。 | STRING | 否 | N/A | +| `seed` | 用于可重复性的种子（不保证确定性）（默认值：1）。 | INT | 否 | 0 - 2147483647 | | `output_format` | 音频输出格式。 | COMBO | 否 | `"mp3_44100_192"`
`"opus_48000_192"` | ### eleven_multilingual_v2 输入 -当 `model` 设置为 `"eleven_multilingual_v2"` 时，以下参数可用。 +这些参数在 `model` 设置为 `"eleven_multilingual_v2"` 时可用。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `speed` | 语速。1.0 为正常语速，<1.0 为慢速，>1.0 为快速（默认值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | 相似度增强。数值越高，音色与原始声音越相似（默认值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `use_speaker_boost` | 增强与原始说话人声音的相似度（默认值：False）。 | BOOLEAN | 否 | True / False | -| `style` | 风格夸张程度。数值越高，风格化表达越强，但可能会降低稳定性（默认值：0.0）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 0.2 | +| `speed` | 语音速度。1.0 为正常，<1.0 更慢，>1.0 更快（默认值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | 相似度增强。较高的值会使语音更接近原始语音（默认值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | +| `use_speaker_boost` | 增强与原始说话者语音的相似度（默认值：False）。 | BOOLEAN | 否 | True / False | +| `style` | 风格夸张。较高的值会增加风格表现力，但可能降低稳定性（默认值：0.0）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 0.2 | ### eleven_v3 输入 -当 `model` 设置为 `"eleven_v3"` 时，以下参数可用。 +这些参数在 `model` 设置为 `"eleven_v3"` 时可用。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `speed` | 语速。1.0 为正常语速，<1.0 为慢速，>1.0 为快速（默认值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.3 | -| `similarity_boost` | 相似度增强。数值越高，音色与原始声音越相似（默认值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | +| `speed` | 语音速度。1.0 为正常，<1.0 更慢，>1.0 更快（默认值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.3 | +| `similarity_boost` | 相似度增强。较高的值会使语音更接近原始语音（默认值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | 文本转语音转换生成的音频。 | AUDIO | +| `audio` | 从文本转语音转换生成的音频。 | AUDIO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ar.md index 46c5e5db4..92ed85c7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ar.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyARVideoLatent -## نظرة عامة - -تقوم عقدة EmptyARVideoLatent بإنشاء تمثيل كامن فارغ لتوليد الفيديو. تُستخدم لتهيئة عملية توليد الفيديو من خلال توفير موتر من الأصفار بالأبعاد ونسبة العرض إلى الارتفاع والطول المحددة. +تقوم عقدة EmptyARVideoLatent بإنشاء تمثيل كامن فارغ لتوليد الفيديو. وهي تبني موترًا من الأصفار باستخدام العرض والارتفاع وعدد الإطارات وحجم الدفعة المطلوبة، والذي يمكن بعد ذلك استخدامه لتهيئة عملية توليد الفيديو. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `العرض` | عرض إطارات الفيديو بالبكسل (الافتراضي: 832) | INT | نعم | 16 إلى 8192 (الخطوة: 16) | -| `الارتفاع` | ارتفاع إطارات الفيديو بالبكسل (الافتراضي: 480) | INT | نعم | 16 إلى 8192 (الخطوة: 16) | -| `الطول` | عدد الإطارات في الفيديو (الافتراضي: 81) | INT | نعم | 1 إلى 1024 (الخطوة: 4) | -| `حجم الدفعة` | عدد الفيديوهات المراد توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 64 | +| `width` | عرض إطارات الفيديو بالبكسل (الافتراضي: 832) | INT | نعم | 16 إلى 8192 (step: 16) | +| `height` | ارتفاع إطارات الفيديو بالبكسل (الافتراضي: 480) | INT | نعم | 16 إلى 8192 (step: 16) | +| `length` | عدد الإطارات في الفيديو (الافتراضي: 81) | INT | نعم | 1 إلى 1024 (step: 4) | +| `batch_size` | عدد الفيديوهات المراد توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 64 | + +ملاحظة: يُشتق حجم الحالة الكامنة الداخلي من هذه المدخلات. يتم قسمة `width` و`height` على 8، ويُحسب عدد الخطوات الزمنية الكامنة كما يلي: `((length - 1) // 4) + 1`. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| LATENT | موتر كامن مملوء بالأصفار، يمثل فضاءً كامنًا فارغًا للفيديو بالأبعاد والطول وحجم الدفعة المحددة. شكل الموتر هو [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8]، حيث أن lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 هو عدد الخطوات الزمنية الكامنة المشتقة من الطول المطلوب. | LATENT | +| `LATENT` | موتر كامن مملوء بالأصفار، يمثل فضاءً كامنًا فارغًا للفيديو بالأبعاد والطول وحجم الدفعة المحددة. شكل الموتر هو [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8]، حيث lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 هو عدد الخطوات الزمنية الكامنة المشتقة من الطول المطلوب. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/es.md index 24d5d79dd..933c457f0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/es.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyARVideoLatent -## Descripción general - -El nodo `EmptyARVideoLatent` crea una representación latente vacía y en blanco para la generación de videos. Se utiliza para inicializar un proceso de generación de video proporcionando un tensor de ceros con las dimensiones, la relación de aspecto y la longitud especificadas. +El nodo EmptyARVideoLatent crea una representación latente vacía para la generación de video. Construye un tensor de ceros usando el ancho, la altura, la cantidad de fotogramas y el tamaño de lote solicitados, que luego puede usarse para inicializar un proceso de generación de video. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `width` | El ancho de los fotogramas del video en píxeles (predeterminado: 832) | INT | Sí | 16 a 8192 (step: 16) | -| `height` | La altura de los fotogramas del video en píxeles (predeterminado: 480) | INT | Sí | 16 a 8192 (step: 16) | -| `length` | El número de fotogramas del video (predeterminado: 81) | INT | Sí | 1 a 1024 (step: 4) | -| `batch_size` | El número de videos a generar en un solo lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 64 | +| `width` | El ancho de los fotogramas de video en píxeles (predeterminado: 832) | INT | Sí | 16 a 8192 (paso: 16) | +| `height` | La altura de los fotogramas de video en píxeles (predeterminado: 480) | INT | Sí | 16 a 8192 (paso: 16) | +| `length` | La cantidad de fotogramas en el video (predeterminado: 81) | INT | Sí | 1 a 1024 (paso: 4) | +| `batch_size` | La cantidad de videos a generar en un solo lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 64 | + +Nota: El tamaño latente interno se deriva de estas entradas. `width` y `height` se dividen entre 8, y la cantidad de pasos de tiempo latentes se calcula como `((length - 1) // 4) + 1`. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Un tensor latente relleno de ceros, que representa un espacio latente de video vacío con las dimensiones, la longitud y el tamaño de lote especificados. La forma del tensor es [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8], donde lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 es el número de pasos de tiempo latentes derivados de la longitud solicitada. | LATENT | +| `LATENT` | Un tensor latente lleno de ceros, que representa un espacio latente de video vacío con las dimensiones, longitud y tamaño de lote especificados. La forma del tensor es [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8], donde lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 es la cantidad de pasos de tiempo latentes derivados de la longitud solicitada. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/fa.md index aef175d72..41e7f57de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/fa.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyARVideoLatent -## بررسی اجمالی - -گره `EmptyARVideoLatent` یک نمایش نهان خالی برای تولید ویدیو ایجاد می‌کند. از این گره برای مقداردهی اولیه فرآیند تولید ویدیو با ارائه یک تنسور صفر با ابعاد، نسبت تصویر و طول مشخص استفاده می‌شود. +گره EmptyARVideoLatent یک نمایش نهفته (latent) خالی برای تولید ویدیو ایجاد می‌کند. این گره یک تنسور از صفرها با استفاده از عرض، ارتفاع، تعداد فریم و اندازه دسته درخواستی می‌سازد که سپس می‌تواند برای مقداردهی اولیه فرایند تولید ویدیو استفاده شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `عرض` | عرض فریم‌های ویدیو بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 832) | INT | بله | 16 تا 8192 (گام: 16) | -| `ارتفاع` | ارتفاع فریم‌های ویدیو بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 480) | INT | بله | 16 تا 8192 (گام: 16) | -| `طول` | تعداد فریم‌های ویدیو (پیش‌فرض: 81) | INT | بله | 1 تا 1024 (گام: 4) | -| `اندازه دسته` | تعداد ویدیوهایی که در یک دسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 64 | +| `width` | عرض فریم‌های ویدیو بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 832) | INT | بله | 16 تا 8192 (گام: 16) | +| `height` | ارتفاع فریم‌های ویدیو بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 480) | INT | بله | 16 تا 8192 (گام: 16) | +| `length` | تعداد فریم‌های ویدیو (پیش‌فرض: 81) | INT | بله | 1 تا 1024 (گام: 4) | +| `batch_size` | تعداد ویدیوهایی که در یک دسته واحد تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 64 | + +نکته: اندازه نهفته داخلی از این ورودی‌ها استخراج می‌شود. `width` و `height` بر 8 تقسیم می‌شوند، و تعداد گام‌های زمانی نهفته به‌صورت `((length - 1) // 4) + 1` محاسبه می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | یک تنسور نهان پر از صفر که فضای نهان ویدیویی خالی با ابعاد، طول و اندازه دسته مشخص را نشان می‌دهد. شکل تنسور `[batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8]` است که در آن `lat_t = ((length - 1) // 4) + 1` تعداد گام‌های زمانی نهان حاصل از طول درخواستی است. | LATENT | +| `LATENT` | یک تنسور نهفته پر از صفر که نمایش یک فضای نهفته ویدیویی خالی با ابعاد، طول و اندازه دسته مشخص‌شده را دارد. شکل تنسور [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8] است، که در آن lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 تعداد گام‌های زمانی نهفته محاسبه‌شده از طول درخواستی است. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/fr.md index a7fc2aa07..cf2075798 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyARVideoLatent -## Vue d'ensemble - -Le nœud EmptyARVideoLatent crée une représentation latente vide pour la génération de vidéos. Il est utilisé pour initialiser un processus de génération vidéo en fournissant un tenseur de zéros avec les dimensions, le rapport hauteur/largeur et la longueur spécifiés. +Le nœud EmptyARVideoLatent crée une représentation latente vide pour la génération vidéo. Il construit un tenseur de zéros en utilisant la largeur, la hauteur, le nombre d’images et la taille de lot demandés, qui peut ensuite servir à initialiser un processus de génération vidéo. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largeur` | La largeur des images vidéo en pixels (par défaut : 832) | INT | Oui | 16 à 8192 (pas : 16) | -| `hauteur` | La hauteur des images vidéo en pixels (par défaut : 480) | INT | Oui | 16 à 8192 (pas : 16) | -| `longueur` | Le nombre d'images de la vidéo (par défaut : 81) | INT | Oui | 1 à 1024 (pas : 4) | -| `taille_du_lot` | Le nombre de vidéos à générer dans un seul lot (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 64 | +| `width` | Largeur des images de la vidéo en pixels (par défaut : 832) | INT | Oui | 16 à 8192 (pas : 16) | +| `height` | Hauteur des images de la vidéo en pixels (par défaut : 480) | INT | Oui | 16 à 8192 (pas : 16) | +| `length` | Nombre d’images dans la vidéo (par défaut : 81) | INT | Oui | 1 à 1024 (pas : 4) | +| `batch_size` | Nombre de vidéos à générer dans un seul lot (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 64 | + +Remarque : la taille latente interne est dérivée de ces entrées. `width` et `height` sont divisés par 8, et le nombre de pas de temps latents est calculé comme `((length - 1) // 4) + 1`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Un tenseur latent rempli de zéros, représentant un espace latent vidéo vide avec les dimensions, la longueur et la taille de lot spécifiées. La forme du tenseur est [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8], où lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 est le nombre de pas de temps latents dérivé de la longueur demandée. | LATENT | +| `LATENT` | Un tenseur latent rempli de zéros, représentant un espace latent vidéo vide avec les dimensions, la longueur et la taille de lot spécifiées. La forme du tenseur est [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8], où lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 correspond au nombre de pas de temps latents dérivés de la longueur demandée. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ja.md index 8b86a2ba1..b9bb7184f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ja.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyARVideoLatent -## 概要 - -EmptyARVideoLatent ノードは、ビデオ生成用の空の潜在表現を作成します。指定された寸法、アスペクト比、長さを持つゼロのテンソルを提供することで、ビデオ生成プロセスを初期化するために使用されます。 +EmptyARVideoLatent ノードは、動画生成用の空の潜在表現を作成します。指定された幅、高さ、フレーム数、バッチサイズを使用してゼロのテンソルを構築し、これを使って動画生成プロセスを初期化できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `width` | ビデオフレームの幅（ピクセル単位）（デフォルト: 832） | INT | はい | 16〜8192 (step: 16) | -| `height` | ビデオフレームの高さ（ピクセル単位）（デフォルト: 480） | INT | はい | 16〜8192 (step: 16) | -| `length` | ビデオのフレーム数（デフォルト: 81） | INT | はい | 1〜1024 (step: 4) | -| `batch_size` | 単一バッチで生成するビデオの数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1〜64 | +| `width` | 動画フレームの幅（ピクセル単位、デフォルト: 832） | INT | はい | 16 ～ 8192（ステップ: 16） | +| `height` | 動画フレームの高さ（ピクセル単位、デフォルト: 480） | INT | はい | 16 ～ 8192（ステップ: 16） | +| `length` | 動画のフレーム数（デフォルト: 81） | INT | はい | 1 ～ 1024（ステップ: 4） | +| `batch_size` | 1 回のバッチで生成する動画の数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 ～ 64 | + +注意: 内部的な潜在サイズはこれらの入力から算出されます。`width` と `height` は 8 で除算され、潜在タイムステップ数は `((length - 1) // 4) + 1` として計算されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 指定された寸法、長さ、バッチサイズを持つ空のビデオ潜在空間を表す、ゼロで満たされた潜在テンソル。テンソルの形状は [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8] です。ここで、lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 は、要求された長さから導出される潜在タイムステップ数です。 | LATENT | +| `LATENT` | ゼロで埋められた潜在テンソルです。指定された寸法、長さ、バッチサイズを持つ空の動画潜在空間を表します。テンソルの形状は [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8] で、lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 は指定された length から導出される潜在タイムステップ数です。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ko.md index 164235e23..9f6de5360 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyARVideoLatent -## 개요 - -EmptyARVideoLatent 노드는 비디오 생성을 위한 빈 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드는 지정된 크기, 화면 비율 및 길이를 가진 0으로 채워진 텐서를 제공하여 비디오 생성 프로세스를 초기화하는 데 사용됩니다. +EmptyARVideoLatent 노드는 비디오 생성을 위한 빈 잠재 표현을 생성합니다. 요청된 너비, 높이, 프레임 수, 배치 크기를 사용하여 0으로 채워진 텐서를 만들며, 이는 이후 비디오 생성 프로세스를 초기화하는 데 사용할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `width` | 비디오 프레임의 너비(픽셀 단위, 기본값: 832) | INT | 예 | 16~8192(단계: 16) | -| `height` | 비디오 프레임의 높이(픽셀 단위, 기본값: 480) | INT | 예 | 16~8192(단계: 16) | -| `length` | 비디오의 프레임 수(기본값: 81) | INT | 예 | 1~1024(단계: 4) | -| `batch_size` | 단일 배치에서 생성할 비디오 수(기본값: 1) | INT | 예 | 1~64 | +| `width` | 비디오 프레임의 너비(픽셀 단위)입니다. (기본값: 832) | INT | 예 | 16 ~ 8192 (단계: 16) | +| `height` | 비디오 프레임의 높이(픽셀 단위)입니다. (기본값: 480) | INT | 예 | 16 ~ 8192 (단계: 16) | +| `length` | 비디오의 프레임 수입니다. (기본값: 81) | INT | 예 | 1 ~ 1024 (단계: 4) | +| `batch_size` | 단일 배치에서 생성할 비디오 수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 64 | + +참고: 내부 잠재 크기는 이러한 입력에서 파생됩니다. `width`와 `height`는 8로 나뉘며, 잠재 시간 스텝 수는 `((length - 1) // 4) + 1`로 계산됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 0으로 채워진 잠재 텐서로, 지정된 크기, 길이 및 배치 크기의 빈 비디오 잠재 공간을 나타냅니다. 텐서 형태는 [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8]이며, 여기서 lat_t = ((length - 1) // 4) + 1은 요청된 길이에서 파생된 잠재 시간 단계 수입니다. | LATENT | +| `LATENT` | 0으로 채워진 잠재 텐서로, 지정된 차원, 길이, 배치 크기를 가진 빈 비디오 잠재 공간을 나타냅니다. 텐서 형상은 [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8]이며, 여기서 lat_t = ((length - 1) // 4) + 1은 요청된 `length`에서 파생된 잠재 시간 스텝 수입니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/pt-BR.md index 82a5656ea..a09ebe27c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/pt-BR.md @@ -1,8 +1,6 @@ # EmptyARVideoLatent -## Visão Geral - -O nó EmptyARVideoLatent cria uma representação latente de vídeo vazia, em branco, para geração de vídeos. Ele é usado para inicializar um processo de geração de vídeo fornecendo um tensor de zeros com as dimensões, a proporção de aspecto e o comprimento especificados. +O nó EmptyARVideoLatent cria uma representação latente vazia para geração de vídeo. Ele constrói um tensor de zeros usando a largura, a altura, a contagem de quadros e o tamanho do lote solicitados, que pode então ser usado para inicializar um processo de geração de vídeo. ## Entradas @@ -10,9 +8,11 @@ O nó EmptyARVideoLatent cria uma representação latente de vídeo vazia, em br | --- | --- | --- | --- | --- | | `width` | A largura dos quadros de vídeo em pixels (padrão: 832) | INT | Sim | 16 a 8192 (passo: 16) | | `height` | A altura dos quadros de vídeo em pixels (padrão: 480) | INT | Sim | 16 a 8192 (passo: 16) | -| `length` | O número de quadros do vídeo (padrão: 81) | INT | Sim | 1 a 1024 (passo: 4) | +| `length` | O número de quadros no vídeo (padrão: 81) | INT | Sim | 1 a 1024 (passo: 4) | | `batch_size` | O número de vídeos a serem gerados em um único lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 64 | +Observação: O tamanho latente interno é derivado dessas entradas. `width` e `height` são divididos por 8, e o número de etapas de tempo latentes é calculado como `((length - 1) // 4) + 1`. + ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ru.md index 10d2a0710..9e6fec39e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ru.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyARVideoLatent -## Обзор - -Узел EmptyARVideoLatent создает пустое, незаполненное латентное представление для генерации видео. Он используется для инициализации процесса генерации видео путем создания тензора из нулей с заданными размерами, соотношением сторон и длиной. +Узел EmptyARVideoLatent создает пустое латентное представление для генерации видео. Он строит тензор из нулей с заданными шириной, высотой, количеством кадров и размером пакета, который затем можно использовать для инициализации процесса генерации видео. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `width` | Ширина видеокадров в пикселях (по умолчанию: 832) | INT | Да | от 16 до 8192 (шаг: 16) | -| `height` | Высота видеокадров в пикселях (по умолчанию: 480) | INT | Да | от 16 до 8192 (шаг: 16) | -| `length` | Количество кадров в видео (по умолчанию: 81) | INT | Да | от 1 до 1024 (шаг: 4) | -| `batch_size` | Количество видео, генерируемых за один пакет (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 64 | +| `width` | Ширина кадров видео в пикселях (по умолчанию: 832) | INT | Да | 16–8192 (шаг: 16) | +| `height` | Высота кадров видео в пикселях (по умолчанию: 480) | INT | Да | 16–8192 (шаг: 16) | +| `length` | Количество кадров в видео (по умолчанию: 81) | INT | Да | 1–1024 (шаг: 4) | +| `batch_size` | Количество видео для генерации в одном пакете (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1–64 | + +Примечание: Внутренний размер латентного представления вычисляется из этих входных данных. `width` и `height` делятся на 8, а количество латентных временных шагов вычисляется как `((length - 1) // 4) + 1`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Латентный тензор, заполненный нулями, представляющий пустое латентное пространство видео с указанными размерами, длиной и размером пакета. Форма тензора: [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8], где lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 — количество латентных временных шагов, полученное из запрошенной длины. | LATENT | +| `LATENT` | Латентный тензор, заполненный нулями, представляющий пустое латентное пространство видео с указанными размерами, длиной и размером пакета. Форма тензора — [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8], где lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 — количество латентных временных шагов, полученное из заданной длины. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/tr.md index 6906cc883..1e1819e5f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyARVideoLatent -## Genel Bakış - -EmptyARVideoLatent düğümü, video üretimi için boş bir latent temsili oluşturur. Belirtilen boyutlara, en-boy oranına ve uzunluğa sahip sıfırlardan oluşan bir tensör sağlayarak video üretim sürecini başlatmak için kullanılır. +EmptyARVideoLatent düğümü, video oluşturma için boş bir latent temsili oluşturur. İstenen genişlik, yükseklik, kare sayısı ve toplu iş boyutunu kullanarak sıfırlardan oluşan bir tensör oluşturur; bu tensör daha sonra bir video oluşturma sürecini başlatmak için kullanılabilir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `width` | Video karelerinin piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 832) | INT | Evet | 16 ile 8192 (step: 16) | | `height` | Video karelerinin piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 480) | INT | Evet | 16 ile 8192 (step: 16) | | `length` | Videodaki kare sayısı (varsayılan: 81) | INT | Evet | 1 ile 1024 (step: 4) | -| `batch_size` | Tek bir yığında oluşturulacak video sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 64 | +| `batch_size` | Tek bir toplu işlemde oluşturulacak video sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 64 | + +Not: Dahili latent boyutu bu girdilerden türetilir. `width` ve `height` 8'e bölünür ve latent zaman adımı sayısı `((length - 1) // 4) + 1` olarak hesaplanır. ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Belirtilen boyutlara, uzunluğa ve yığın boyutuna sahip boş bir video latent alanını temsil eden sıfırlarla doldurulmuş bir latent tensörü. Tensör şekli [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8] biçimindedir; burada lat_t = ((length - 1) // 4) + 1, istenen uzunluktan türetilen latent zaman adımlarının sayısıdır. | LATENT | +| `LATENT` | Belirtilen boyutlar, uzunluk ve toplu iş boyutuyla boş bir video latent uzayını temsil eden, sıfırlarla doldurulmuş bir latent tensör. Tensör şekli [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8] olup burada lat_t = ((length - 1) // 4) + 1, istenen uzunluktan türetilen latent zaman adımı sayısıdır. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/zh-TW.md index 07fdc7646..378ad9559 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/zh-TW.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyARVideoLatent -## 總覽 - -EmptyARVideoLatent 節點會建立一個空白、空的潛在表示，用於影片生成。它透過提供一個具有指定尺寸、長寬比和長度的零張量來初始化影片生成程序。 +EmptyARVideoLatent 節點會建立用於影片生成的空白潛在表徵。它會使用指定的 `width`、`height`、影格數與批次大小來建立一個零張量，之後可用來初始化影片生成流程。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `寬度` | 影片幀的寬度（像素）（預設值：832） | INT | 是 | 16 至 8192 (step: 16) | -| `高度` | 影片幀的高度（像素）（預設值：480） | INT | 是 | 16 至 8192 (step: 16) | -| `長度` | 影片中的幀數（預設值：81） | INT | 是 | 1 至 1024 (step: 4) | -| `批次大小` | 單一批次中要生成的影片數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 64 | +| `寬度` | 影片影格的寬度，單位為像素（預設：832） | INT | 是 | 16 至 8192 （步進值：16） | +| `高度` | 影片影格的高度，單位為像素（預設：480） | INT | 是 | 16 至 8192 （步進值：16） | +| `長度` | 影片中的影格數（預設：81） | INT | 是 | 1 至 1024 （步進值：4） | +| `批次大小` | 單一批次中要生成的影片數量（預設：1） | INT | 是 | 1 至 64 | + +注意：內部潛在大小會根據這些輸入推導而來。`width` 和 `height` 會除以 8，而潛在時間步數的計算方式為 `((length - 1) // 4) + 1`。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 一個以零填充的潛在張量，代表具有指定尺寸、長度和批次大小的空影片潛在空間。張量形狀為 [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8]，其中 lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 是根據請求的長度得出的潛在時間步數。 | LATENT | +| `LATENT` | 一個填滿零的潛在張量，代表具有指定尺寸、長度與批次大小的空白影片潛在空間。張量形狀為 [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8]，其中 lat_t = ((length - 1) // 4) + 1，是根據所要求長度推導出的潛在時間步數。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/zh.md index ff089db0f..f58017dd2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/zh.md @@ -1,20 +1,23 @@ # EmptyARVideoLatent -## 概述 -EmptyARVideoLatent 节点创建一个空白、空的潜在表示（latent representation），用于视频生成。它通过提供具有指定尺寸、宽高比和长度的零张量来初始化视频生成过程。 +EmptyARVideoLatent 节点用于为视频生成创建一个空白潜在表示。它使用指定的宽度、高度、帧数和批次大小构建一个全零张量，可用于初始化视频生成流程。 ## 输入 + | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `width` | 视频帧的宽度，单位为像素（默认值：832） | INT | 是 | 16 到 8192 (step: 16) | -| `height` | 视频帧的高度，单位为像素（默认值：480） | INT | 是 | 16 到 8192 (step: 16) | -| `length` | 视频中的帧数（默认值：81） | INT | 是 | 1 到 1024 (step: 4) | -| `batch_size` | 单个批次中生成的视频数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 64 | +| `width` | 视频帧的宽度，以像素为单位（默认值：832） | INT | 是 | 16 至 8192（步长：16） | +| `height` | 视频帧的高度，以像素为单位（默认值：480） | INT | 是 | 16 至 8192（步长：16） | +| `length` | 视频中的帧数（默认值：81） | INT | 是 | 1 至 1024（步长：4） | +| `batch_size` | 单批次中生成的视频数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 至 64 | + +注意：内部潜在尺寸由这些输入推导得出。`width` 和 `height` 会除以 8，潜在时间步数则按 `((length - 1) // 4) + 1` 计算。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 一个填充为零的潜在张量，表示具有指定尺寸、长度和批量大小的空视频潜在空间。张量形状为 [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8]，其中 lat_t = ((length - 1) // 4) + 1 是由请求长度得出的潜在时间步数。 | LATENT | +| `LATENT` | 一个填充为零的潜在张量，表示具有指定尺寸、长度和批次大小的空白视频潜在空间。张量形状为 [batch_size, 16, lat_t, height/8, width/8]，其中 lat_t = ((length - 1) // 4) + 1，是根据所请求的 length 推导出的潜在时间步数。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyARVideoLatent/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ar.md index 171acef7d..7c3a53282 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ar.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -تُنشئ عقدة Empty Ace Step 1.5 Latent Audio موترًا كامنًا فارغًا مصممًا لمعالجة الصوت. تولّد هذه العقدة كمونًا صوتيًا صامتًا بمدة وحجم دفعة محددين، ويمكن استخدامه كنقطة بداية لسير عمل توليد الصوت في ComfyUI. وتحسب العقدة طول الكمون بناءً على الثواني المدخلة ومعدل عينة ثابت. +تُنشئ عقدة Empty Ace Step 1.5 Latent Audio موترًا كامنًا (latent tensor) فارغًا (صامتًا) للصوت في سير عمل توليد الصوت. وهي تبني كامنًا ذا 64 قناة يتم حساب طوله الزمني من المدة المطلوبة، وتصنّفه كبيانات صوتية لاستخدامه بواسطة عقد الصوت اللاحقة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | مدة الصوت المطلوب توليده، بالثواني (الافتراضي: 120.0). | FLOAT | نعم | 1.0 - 1000.0 | +| `seconds` | مدة الصوت المطلوب توليده، بالثواني (الافتراضي: 120.0). يُحسب طول الكامن وفق `seconds * 48000 / 1920`، ويُقرّب إلى أقرب عدد صحيح. | FLOAT | نعم | 1.0 - 1000.0 (الخطوة: 0.01) | | `batch_size` | عدد الصور الكامنة في الدفعة (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 - 4096 | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | موتر كامن فارغ يمثل صوتًا صامتًا، مع معرّف نوع "audio". يتضمن المخرَج أيضًا قيمة `downscale_ratio_temporal` مقدارها 1764، وهي تُستخدم للاختزال الزمني في معالجة الصوت. | LATENT | +| `LATENT` | موتر كامن فارغ يمثل صوتًا صامتًا. يكون شكل الموتر [batch_size, 64, length]، حيث يُشتق length من `seconds`. يتضمن المخرج أيضًا معرّف نوع بالقيمة "audio" وقيمة `downscale_ratio_temporal` مقدارها 1764، وتُستخدم للتقليص الزمني (temporal downscaling) في معالجة الصوت. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/es.md index f7ca23e2d..2bd2f8c83 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/es.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -El nodo The Empty Ace Step 1.5 Latent Audio crea un tensor latente vacío diseñado para el procesamiento de audio. Genera un latente de audio silencioso con una duración y un tamaño de lote específicos, que puede utilizarse como punto de partida para flujos de trabajo de generación de audio en ComfyUI. El nodo calcula la longitud del latente basándose en los segundos de entrada y una frecuencia de muestreo fija. +El nodo Empty Ace Step 1.5 Latent Audio crea un tensor latente de audio vacío (silencioso) para flujos de trabajo de generación de audio. Construye un latente con 64 canales cuya longitud temporal se calcula a partir de la duración solicitada y lo etiqueta como datos de audio para que lo usen los nodos de audio posteriores. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | La duración del audio a generar, en segundos (predeterminado: 120.0). | FLOAT | Sí | 1.0 - 1000.0 | +| `seconds` | La duración del audio a generar, en segundos (predeterminado: 120.0). La longitud del latente se calcula como `seconds * 48000 / 1920`, redondeada al número entero más cercano. | FLOAT | Sí | 1.0 - 1000.0 (paso: 0.01) | | `batch_size` | El número de imágenes latentes en el lote (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 - 4096 | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Un tensor latente vacío que representa audio silencioso, con un identificador de tipo "audio". La salida también incluye un valor `downscale_ratio_temporal` de 1764, que se utiliza para la reducción de escala temporal en el procesamiento de audio. | LATENT | +| `LATENT` | Un tensor latente vacío que representa audio silencioso. El tensor tiene la forma [batch_size, 64, length], donde length se deriva de `seconds`. La salida también incluye un identificador de tipo "audio" y un valor `downscale_ratio_temporal` de 1764, que se utiliza para el submuestreo temporal en el procesamiento de audio. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fa.md index e742bbd8f..fcef75bde 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fa.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -گره Empty Ace Step 1.5 Latent Audio یک تنسور نهفته (latent) خالی ایجاد می‌کند که برای پردازش صوتی طراحی شده است. این گره یک latent صوتی بی‌صدا با مدت‌زمان و اندازه دسته مشخص تولید می‌کند که می‌تواند به‌عنوان نقطه شروع برای گردش‌کارهای تولید صدا در ComfyUI استفاده شود. گره طول latent را بر اساس ثانیه‌های ورودی و یک نرخ نمونه‌برداری ثابت محاسبه می‌کند. +گره Empty Ace Step 1.5 Latent Audio یک تنسور نهفته صوتی خالی (بی‌صدا) برای جریان‌های کاری تولید صدا ایجاد می‌کند. این گره یک تنسور نهفته با ۶۴ کانال می‌سازد که طول زمانی آن از مدت‌زمان درخواستی محاسبه می‌شود و آن را به‌عنوان داده صوتی برچسب‌گذاری می‌کند تا گره‌های صوتی پایین‌دستی از آن استفاده کنند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | مدت‌زمان صوتی که باید تولید شود، بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 120.0). | FLOAT | بله | 1.0 - 1000.0 | -| `batch_size` | تعداد تصاویر نهفته (latent) در دسته (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 - 4096 | +| `seconds` | مدت‌زمان صدای تولیدی، بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 120.0). طول نهفته به‌صورت `seconds * 48000 / 1920` محاسبه و به نزدیک‌ترین عدد صحیح گرد می‌شود. | FLOAT | بله | 1.0 - 1000.0 (گام: 0.01) | +| `batch_size` | تعداد تصاویر نهفته در دسته (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 - 4096 | ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | یک تنسور نهفته خالی که نشان‌دهنده صوتی بی‌صدا است و شناسه نوع آن «audio» می‌باشد. خروجی همچنین شامل مقدار `downscale_ratio_temporal` برابر با 1764 است که برای کاهش مقیاس زمانی در پردازش صوتی استفاده می‌شود. | LATENT | +| `LATENT` | یک تنسور نهفته خالی که نماینده صدای بی‌صدا است. این تنسور شکل `[batch_size, 64, length]` دارد، که در آن `length` از `seconds` مشتق می‌شود. خروجی همچنین شامل شناسه نوع "audio" و مقدار `downscale_ratio_temporal` برابر 1764 است که برای کاهش مقیاس زمانی در پردازش صوتی استفاده می‌شود. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fr.md index 3b82ff299..569fb1a65 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -Le nœud Empty Ace Step 1.5 Latent Audio crée un tenseur latent vide conçu pour le traitement audio. Il génère un latent audio silencieux d'une durée et d'une taille de lot spécifiées, pouvant servir de point de départ pour des flux de travail de génération audio dans ComfyUI. Le nœud calcule la longueur du latent en fonction des secondes saisies et d'un taux d'échantillonnage fixe. +Le nœud Empty Ace Step 1.5 Latent Audio crée un tenseur latent audio vide (silencieux) pour les flux de travail de génération audio. Il construit un latent à 64 canaux dont la longueur temporelle est calculée à partir de la durée demandée, et le marque comme données audio pour utilisation par les nœuds audio en aval. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | La durée de l'audio à générer, en secondes (défaut : 120.0). | FLOAT | Oui | 1.0 - 1000.0 | -| `batch_size` | Le nombre d'images latentes dans le lot (défaut : 1). | INT | Oui | 1 - 4096 | +| `seconds` | La durée de l'audio à générer, en secondes (par défaut : 120.0). La longueur du latent est calculée comme `seconds * 48000 / 1920`, arrondie à l'entier le plus proche. | FLOAT | Oui | 1.0 - 1000.0 (pas : 0.01) | +| `batch_size` | Le nombre d'images latentes dans le lot (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 - 4096 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Un tenseur latent vide représentant un audio silencieux, avec un identifiant de type « audio ». La sortie inclut également une valeur `downscale_ratio_temporal` de 1764, utilisée pour la réduction d'échelle temporelle dans le traitement audio. | LATENT | +| `LATENT` | Un tenseur latent vide représentant un audio silencieux. Le tenseur a pour forme [batch_size, 64, length], où length est dérivé de `seconds`. La sortie inclut également un identifiant de type `"audio"` et une valeur `downscale_ratio_temporal` de 1764, qui est utilisée pour le sous-échantillonnage temporel dans le traitement audio. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ja.md index 6b8dcb786..6a7813f29 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ja.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -「Empty Ace Step 1.5 Latent Audio」ノードは、オーディオ処理用に設計された空の潜在テンソルを作成します。指定された長さとバッチサイズの無音オーディオ潜在表現を生成し、ComfyUI でのオーディオ生成ワークフローの開始点として使用できます。このノードは、入力された秒数と固定サンプルレートに基づいて潜在長を計算します。 +The Empty Ace Step 1.5 Latent Audio ノードは、オーディオ生成ワークフロー用の空の（無音の）オーディオ潜在テンソルを作成します。指定した長さから計算される時間方向の長さを持つ、64チャンネルの潜在を構築し、下流のオーディオノードで使用できるように音声データとしてタグ付けします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | 生成するオーディオの長さ（秒単位）（デフォルト: 120.0）。 | FLOAT | はい | 1.0 - 1000.0 | +| `seconds` | 生成するオーディオの長さ（秒単位、デフォルト: 120.0）。潜在の長さは `seconds * 48000 / 1920` として計算され、最も近い整数に丸められます。 | FLOAT | はい | 1.0 - 1000.0 （ステップ 0.01） | | `batch_size` | バッチ内の潜在画像の数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1 - 4096 | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| LATENT | 無音オーディオを表す空の潜在テンソル。タイプ識別子は "audio" です。出力には、オーディオ処理における時間的ダウンスケーリングに使用される `downscale_ratio_temporal` 値 1764 も含まれます。 | LATENT | +| `LATENT` | 無音のオーディオを表す空の潜在テンソルです。テンソルの形状は [batch_size, 64, length] で、length は `seconds` から導出されます。出力には、タイプ識別子 "audio" と `downscale_ratio_temporal` の値 1764 も含まれます。これはオーディオ処理における時間方向のダウンスケーリングに使用されます。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ko.md index 4b55a92f4..a3a41cb46 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ko.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -Empty Ace Step 1.5 Latent Audio 노드는 오디오 처리를 위해 설계된 빈 잠재 텐서를 생성합니다. 지정된 지속 시간과 배치 크기의 무음 오디오 잠재를 생성하며, ComfyUI의 오디오 생성 워크플로우에서 시작점으로 사용할 수 있습니다. 이 노드는 입력된 초(seconds)와 고정 샘플 레이트를 기반으로 잠재 길이를 계산합니다. +Empty Ace Step 1.5 Latent Audio 노드는 오디오 생성 워크플로를 위해 비어 있는(무음) 오디오 latent 텐서를 생성합니다. 요청된 길이로부터 시간 길이가 계산되는 64채널 latent를 구성하고, 다운스트림 오디오 노드에서 사용할 수 있도록 오디오 데이터로 태그를 지정합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | 생성할 오디오의 길이(초)입니다. (기본값: 120.0) | FLOAT | 예 | 1.0 - 1000.0 | -| `batch_size` | 배치 내 잠재 이미지의 개수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 - 4096 | +| `seconds` | 생성할 오디오의 길이(초)입니다(기본값: 120.0). latent 길이는 `seconds * 48000 / 1920`으로 계산되며, 가장 가까운 정수로 반올림됩니다. | FLOAT | 예 | 1.0 - 1000.0 (단계: 0.01) | +| `batch_size` | 배치에 포함된 latent 이미지의 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 - 4096 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 무음 오디오를 나타내는 빈 잠재 텐서이며, 유형 식별자는 "audio"입니다. 이 출력에는 오디오 처리에서 시간적 다운스케일링에 사용되는 `downscale_ratio_temporal` 값 1764도 포함됩니다. | LATENT | +| `LATENT` | 무음 오디오를 나타내는 비어 있는 latent 텐서입니다. 텐서의 형상은 [batch_size, 64, length]이며, 여기서 length는 `seconds`에서 파생됩니다. 출력에는 "audio" 유형 식별자와 1764의 `downscale_ratio_temporal` 값도 포함되며, 이는 오디오 처리에서 시간적 다운스케일링에 사용됩니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/pt-BR.md index 820bb993a..4ab9f61e7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/pt-BR.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -O nó Empty Ace Step 1.5 Latent Audio cria um tensor latente vazio projetado para processamento de áudio. Ele gera um latente de áudio silencioso com uma duração e tamanho de lote especificados, que pode ser usado como ponto de partida para fluxos de trabalho de geração de áudio no ComfyUI. O nó calcula o comprimento do latente com base nos segundos de entrada e em uma taxa de amostragem fixa. +O nó Empty Ace Step 1.5 Latent Audio cria um tensor latente de áudio vazio (silencioso) para fluxos de trabalho de geração de áudio. Ele constrói um latente com 64 canais cujo comprimento temporal é calculado a partir da duração solicitada e o identifica como dados de áudio para uso por nós de áudio subsequentes. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | A duração do áudio a ser gerado, em segundos (padrão: 120.0). | FLOAT | Sim | 1.0 - 1000.0 | +| `seconds` | A duração do áudio a gerar, em segundos (padrão: 120.0). O comprimento do latente é calculado como `seconds * 48000 / 1920`, arredondado para o número inteiro mais próximo. | FLOAT | Sim | 1.0 - 1000.0 (passo: 0.01) | | `batch_size` | O número de imagens latentes no lote (padrão: 1). | INT | Sim | 1 - 4096 | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Um tensor latente vazio representando áudio silencioso, com um identificador de tipo "audio". A saída também inclui um valor `downscale_ratio_temporal` de 1764, que é usado para a redução da escala temporal no processamento de áudio. | LATENT | +| `LATENT` | Um tensor latente vazio representando áudio silencioso. O tensor tem formato [batch_size, 64, length], onde length é derivado de `seconds`. A saída também inclui um identificador de tipo "audio" e um valor `downscale_ratio_temporal` de 1764, que é usado para redução de escala temporal no processamento de áudio. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ru.md index 459a39d6a..f3e28b866 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ru.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -Узел Empty Ace Step 1.5 Latent Audio создает пустой латентный тензор, предназначенный для обработки аудио. Он генерирует тихий аудиолатент заданной длительности и размера пакета, который можно использовать в качестве отправной точки для рабочих процессов генерации аудио в ComfyUI. Узел вычисляет длину латентного представления на основе входных секунд и фиксированной частоты дискретизации. +Узел Empty Ace Step 1.5 Latent Audio создает пустой (тихий) аудиолатентный тензор для рабочих процессов генерации аудио. Он формирует латент с 64 каналами, временная длина которого рассчитывается из запрошенной длительности, и помечает его как аудиоданные для использования последующими аудиоузлами. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | Длительность генерируемого аудио в секундах (по умолчанию: 120.0). | FLOAT | Да | 1.0 - 1000.0 | +| `seconds` | Длительность генерируемого аудио в секундах (по умолчанию: 120.0). Длина латента вычисляется как `seconds * 48000 / 1920` с округлением до ближайшего целого числа. | FLOAT | Да | 1.0 - 1000.0 (шаг: 0.01) | | `batch_size` | Количество латентных изображений в пакете (по умолчанию: 1). | INT | Да | 1 - 4096 | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Пустой латентный тензор, представляющий тихое аудио, с идентификатором типа «audio». Выход также включает значение `downscale_ratio_temporal`, равное 1764, которое используется для временного даунскейлинга при обработке аудио. | LATENT | +| `LATENT` | Пустой латентный тензор, представляющий тихое аудио. Тензор имеет форму [batch_size, 64, length], где length вычисляется из `seconds`. Выход также содержит идентификатор типа "audio" и значение `downscale_ratio_temporal`, равное 1764, которое используется для понижения разрешения по временной оси при обработке аудио. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/tr.md index ba448ce1c..5b81baa89 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/tr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -Empty Ace Step 1.5 Latent Audio düğümü, ses işleme için tasarlanmış boş bir latent tensör oluşturur. Belirtilen süre ve parti boyutunda sessiz bir ses latentı üretir; bu, ComfyUI'de ses üretim iş akışları için bir başlangıç noktası olarak kullanılabilir. Düğüm, latent uzunluğunu girdi saniyelerine ve sabit bir örnekleme hızına göre hesaplar. +Empty Ace Step 1.5 Latent Audio düğümü, ses üretimi iş akışları için boş (sessiz) bir ses latent tensörü oluşturur. Zamansal uzunluğu istenen süreden hesaplanan 64 kanallı bir latent oluşturur ve bunu aşağı akış ses düğümleri tarafından kullanılmak üzere ses verisi olarak etiketler. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | Oluşturulacak sesin süresi, saniye cinsinden (varsayılan: 120.0). | FLOAT | Evet | 1.0 - 1000.0 | -| `batch_size` | Partideki latent görüntü sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 - 4096 | +| `seconds` | Üretilecek sesin saniye cinsinden süresi (varsayılan: 120.0). Latent uzunluğu `seconds * 48000 / 1920` olarak hesaplanır ve en yakın tam sayıya yuvarlanır. | FLOAT | Evet | 1.0 - 1000.0 (adım: 0.01) | +| `batch_size` | Toplu işteki latent görüntü sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 - 4096 | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Sessiz sesi temsil eden ve "audio" tür tanımlayıcısına sahip boş bir latent tensördür. Çıktı ayrıca, ses işlemede zamansal ölçek küçültme için kullanılan 1764 değerinde bir `downscale_ratio_temporal` içerir. | LATENT | +| `LATENT` | Sessiz sesi temsil eden boş bir latent tensörü. Tensör [batch_size, 64, length] şeklindedir; burada length, `seconds` değerinden türetilir. Çıktı ayrıca "audio" tür tanımlayıcısını ve ses işlemede zamansal ölçek küçültme için kullanılan `downscale_ratio_temporal` değeri olan 1764'ü içerir. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh-TW.md index 3e516ade7..24c275e24 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh-TW.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -Empty Ace Step 1.5 Latent Audio 節點建立一個專為音訊處理設計的空潛在張量。它會產生指定持續時間和批次大小的靜音音訊潛在表示，可作為 ComfyUI 中音訊生成工作流程的起點。此節點根據輸入的秒數和固定取樣率計算潛在長度。 +`Empty Ace Step 1.5 Latent Audio` 節點會為音訊生成工作流程建立一個空的（靜音）音訊潛在張量。它會建立一個具有 64 個通道的潛在張量，其時間長度根據所請求的持續時間計算，並將其標記為音訊資料，以供下游音訊節點使用。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | 要生成的音訊持續時間，以秒為單位（預設值：120.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 1000.0 | -| `batch_size` | 批次中的潛在圖像數量（預設值：1）。 | INT | 是 | 1 - 4096 | +| `seconds` | 要生成之音訊的持續時間，以秒為單位（預設：120.0）。潛在長度計算方式為 `seconds * 48000 / 1920`，並四捨五入至最接近的整數。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 1000.0 （步進值：0.01） | +| `batch_size` | 批次中的潛在影像數量（預設：1）。 | INT | 是 | 1 - 4096 | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 一個表示靜音音訊的空潛在張量，帶有「audio」類型識別碼。輸出還包含一個 `downscale_ratio_temporal` 值，該值為 1764，用於音訊處理中的時間維度下取樣。 | LATENT | +| `LATENT` | 一個代表靜音音訊的空潛在張量。此張量的形狀為 [batch_size, 64, length]，其中 length 由 `seconds` 推導而來。輸出也包含類型識別碼 "audio"，以及 `downscale_ratio_temporal` 值 1764，用於音訊處理中的時間降採樣。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh.md index 41af908e6..1d8cfebb6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh.md @@ -1,17 +1,19 @@ # EmptyAceStep1.5LatentAudio -The Empty Ace Step 1.5 Latent Audio 节点创建一个为音频处理设计的空潜在张量。它会生成指定时长和批次大小的静音音频潜在表示，可用作 ComfyUI 中音频生成工作流的起点。该节点根据输入的秒数和固定采样率计算潜在长度。 +Empty Ace Step 1.5 Latent Audio 节点会为音频生成工作流创建一个空的（静音）音频 latent 张量。它会构建一个包含 64 个通道的 latent，其时序长度根据所请求的时长计算得出，并将其标记为音频数据，以供下游音频节点使用。 ## 输入 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | 要生成的音频时长（以秒为单位），默认值为 120.0。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 1000.0 | -| `batch_size` | 批次中的潜在图像数量，默认值为 1。 | INT | 是 | 1 - 4096 | +| `seconds` | 要生成的音频时长，以秒为单位（默认值：120.0）。latent 长度按 `seconds * 48000 / 1920` 计算，并四舍五入到最接近的整数。 | FLOAT | 是 | 1.0 - 1000.0 （步长：0.01） | +| `batch_size` | 批次中 latent 图像的数量（默认值：1）。 | INT | 是 | 1 - 4096 | ## 输出 -| Output Name | Description | Data Type | + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 表示静音音频的空潜在张量，类型标识符为 "audio"。输出还包含一个 `downscale_ratio_temporal` 值，即 1764，用于音频处理中的时间维度下采样。 | LATENT | +| `LATENT` | 表示静音音频的空 latent 张量。该张量的形状为 [batch_size, 64, length]，其中 length 由 `seconds` 推导得出。输出还包含一个值为 "audio" 的类型标识，以及一个值为 1764 的 `downscale_ratio_temporal`，用于音频处理中的时序下采样。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStep1.5LatentAudio/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ar.md index 66bcc7cab..c6d44bdf8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ar.md @@ -1,19 +1,19 @@ # خطوة الصوت الكامن الفارغ -The Empty Ace Step 1.0 Latent Audio هو عقدة تُنشئ عينات صوتية كامنة فارغة لمدة محددة. يُولّد دفعة من العينات الصوتية الكامنة الصامتة المملوءة بالأصفار، حيث يُحسب الطول بناءً على الثواني المُدخلة ومعاملات معالجة الصوت. هذه العقدة مفيدة لتهيئة سير عمل معالجة الصوت التي تتطلب تمثيلات كامنة. +عقدة Empty Ace Step 1.0 Latent Audio تُنشئ عينات صوت كامنة فارغة لمدة مختارة. وتملأ دفعة من العينات الصوتية الكامنة الصامتة (جميع قيمها أصفار)، حيث يُحسب الطول من مدخل `seconds` باستخدام معاملات معالجة الصوت. يُستخدم هذا عادةً لتهيئة سير عمل الصوت الذي يحتاج إلى تمثيل كامن كنقطة بداية. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ثواني` | مدة الصوت بالثواني (الافتراضي: 120.0، الخطوة: 0.1) | FLOAT | نعم | 1.0 - 1000.0 | -| `حجم الدُفعة` | عدد الصور الكامنة في الدفعة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 - 4096 | +| `seconds` | مدة الصوت بالثواني (الافتراضي: 120.0، الخطوة: 0.1) | FLOAT | نعم | 1.0 - 1000.0 | +| `batch_size` | عدد الصور الكامنة في الدفعة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 - 4096 | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | يُرجع عينات صوتية كامنة فارغة مملوءة بالأصفار. يحتوي المخرَج على موتر `samples` وحقل `type` مضبوط على "audio". | LATENT | +| `output` | يعيد عينات صوت كامنة فارغة مملوءة بالأصفار. يحتوي المخرج على موتر `samples` وحقل `type` مضبوطًا على "audio". | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/es.md index 15700088a..a73ae2320 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/es.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStepLatentAudio -El nodo **Empty Ace Step 1.0 Latent Audio** crea muestras de audio latente vacías con una duración especificada. Genera un lote de latentes de audio silenciosos rellenos con ceros, donde la longitud se calcula a partir de los segundos de entrada y los parámetros de procesamiento de audio. Este nodo es útil para inicializar flujos de trabajo de procesamiento de audio que requieren representaciones latentes. +El nodo Empty Ace Step 1.0 Latent Audio crea muestras de audio latente vacías para una duración elegida. Rellena un lote de latentes de audio silenciosos (todos en cero), donde la longitud se calcula a partir de la entrada `seconds` usando parámetros de procesamiento de audio. Esto se usa típicamente para inicializar flujos de trabajo de audio que necesitan una representación latente como punto de partida. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `segundos` | La duración del audio en segundos (predeterminado: 120.0, paso: 0.1) | FLOAT | Sí | 1.0 - 1000.0 | -| `tamaño_del_lote` | El número de imágenes latentes en el lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 - 4096 | +| `seconds` | La duración del audio en segundos (predeterminado: 120.0, paso: 0.1) | FLOAT | Sí | 1.0 - 1000.0 | +| `batch_size` | El número de imágenes latentes en el lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 - 4096 | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `output` | Devuelve muestras de audio latente vacías con ceros. La salida contiene un tensor `samples` y un campo `type` establecido en "audio". | LATENT | +| `output` | Devuelve muestras de audio latente vacías rellenas con ceros. La salida contiene un tensor `samples` y un campo `type` establecido en "audio". | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/fa.md index ea89c60a2..99b106cdb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/fa.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStepLatentAudio -گره «The Empty Ace Step 1.0 Latent Audio» نمونه‌های صوتی نهفتهٔ خالی با مدت‌زمان مشخص ایجاد می‌کند. این گره دسته‌ای از نمونه‌های صوتی نهفتهٔ بی‌صدا را تولید می‌کند که با صفر پر شده‌اند؛ طول آن بر اساس ثانیه‌های ورودی و پارامترهای پردازش صوتی محاسبه می‌شود. این گره برای راه‌اندازی گردش‌های کاری پردازش صوتی که به نمایش‌های نهفته نیاز دارند مفید است. +گره Empty Ace Step 1.0 Latent Audio نمونه‌های صوتی نهفته خالی را برای مدت‌زمان انتخابی ایجاد می‌کند. این گره یک دسته از نهفته‌های صوتی ساکت (تماماً صفر) را پر می‌کند، که طول آن از ورودی `seconds` با استفاده از پارامترهای پردازش صوتی محاسبه می‌شود. این معمولاً برای مقداردهی اولیه گردش‌کارهای صوتی استفاده می‌شود که به یک نمایش نهفته به‌عنوان نقطه شروع نیاز دارند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ثانیه` | مدت‌زمان صدا بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 120.0، گام: 0.1) | FLOAT | بله | 1.0 - 1000.0 | -| `اندازه بچ` | تعداد تصاویر نهفته در دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 - 4096 | +| `seconds` | مدت‌زمان صدا بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 120.0، گام: 0.1) | FLOAT | بله | 1.0 - 1000.0 | +| `batch_size` | تعداد تصاویر نهفته در دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 - 4096 | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | نمونه‌های صوتی نهفتهٔ خالی را با صفر برمی‌گرداند. خروجی شامل یک تنسور `samples` و یک فیلد `type` با مقدار «audio» است. | LATENT | +| `output` | نمونه‌های صوتی نهفته خالی را که با صفر پر شده‌اند برمی‌گرداند. خروجی شامل یک تنسور `samples` و یک فیلد `type` است که روی "audio" تنظیم شده است. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/fr.md index 8cdf21b2e..18e66beb7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/fr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStepLatentAudio -Le nœud Empty Ace Step 1.0 Latent Audio crée des échantillons latents audio vides d'une durée spécifiée. Il génère un lot de latents audio silencieux remplis de zéros, dont la longueur est calculée en fonction des secondes d'entrée et des paramètres de traitement audio. Ce nœud est utile pour initialiser les workflows de traitement audio qui nécessitent des représentations latentes. +Le nœud Empty Ace Step 1.0 Latent Audio crée des échantillons latents audio vides pour une durée choisie. Il remplit un lot de latents audio silencieux (tous à zéro), dont la longueur est calculée à partir de l'entrée `seconds` à l'aide des paramètres de traitement audio. Il est généralement utilisé pour initialiser des workflows audio qui nécessitent une représentation latente comme point de départ. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `secondes` | La durée de l'audio en secondes (défaut : 120.0, pas : 0.1) | FLOAT | Oui | 1.0 - 1000.0 | -| `taille_du_lot` | Le nombre d'images latentes dans le lot (défaut : 1) | INT | Oui | 1 - 4096 | +| `seconds` | Durée de l'audio en secondes (par défaut : 120.0, pas : 0.1) | FLOAT | Oui | 1.0 - 1000.0 | +| `batch_size` | Nombre d'images latentes dans le lot (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 - 4096 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `output` | Renvoie des échantillons latents audio vides avec des zéros. La sortie contient un tenseur `samples` et un champ `type` défini sur "audio". | LATENT | +| `output` | Renvoie des échantillons latents audio vides remplis de zéros. La sortie contient un tenseur `samples` et un champ `type` défini sur "audio". | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ja.md index 85e15dc5c..5509a3c46 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ja.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStepLatentAudio -The Empty Ace Step 1.0 Latent Audio ノードは、指定した期間の空の潜在オーディオサンプルを作成します。入力された秒数とオーディオ処理パラメータに基づいて長さが計算され、ゼロで満たされた無音のオーディオ潜在サンプルのバッチを生成します。このノードは、潜在表現を必要とするオーディオ処理ワークフローの初期化に役立ちます。 +Empty Ace Step 1.0 Latent Audio ノードは、指定した長さの空の潜在音声サンプルを作成します。無音（すべてゼロ）の音声潜在サンプルのバッチを生成し、長さは音声処理パラメータを使用して `seconds` 入力から計算されます。これは通常、開始点として潜在表現を必要とする音声ワークフローを初期化するために使用されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `seconds` | オーディオの長さ（秒）（デフォルト：120.0、ステップ：0.1） | FLOAT | はい | 1.0 - 1000.0 | -| `batch_size` | バッチ内の潜在画像の数（デフォルト：1） | INT | はい | 1 - 4096 | +| `seconds` | 音声の長さ（秒単位、デフォルト: 120.0、ステップ: 0.1） | FLOAT | はい | 1.0 - 1000.0 | +| `batch_size` | バッチ内の潜在画像の数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 - 4096 | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output` | ゼロで埋められた空の潜在オーディオサンプルを返します。出力には `samples` テンソルと "audio" に設定された `type` フィールドが含まれます。 | LATENT | +| `output` | ゼロで埋められた空の潜在音声サンプルを返します。出力には `samples` テンソルと、"audio" に設定された `type` フィールドが含まれます。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ko.md index d4fe5d113..8170fe181 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ko.md @@ -1,13 +1,13 @@ # EmptyAceStepLatentAudio -Empty Ace Step 1.0 Latent Audio 노드는 지정된 길이의 빈 잠재 오디오 샘플을 생성합니다. 입력된 초(seconds)와 오디오 처리 매개변수를 기반으로 길이가 계산되며, 0으로 채워진 무음 오디오 잠재 배열을 생성합니다. 이 노드는 잠재 표현이 필요한 오디오 처리 워크플로우를 초기화하는 데 유용합니다. +Empty Ace Step 1.0 Latent Audio 노드는 선택한 길이에 대한 빈 잠재 오디오 샘플을 생성합니다. 이 노드는 모두 0인 무음 오디오 잠재 샘플 배치를 채우며, 길이는 오디오 처리 매개변수를 사용하여 `seconds` 입력으로부터 계산됩니다. 이는 일반적으로 잠재 표현을 시작점으로 필요로 하는 오디오 워크플로를 초기화하는 데 사용됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `초` | 오디오 길이(초)입니다 (기본값: 120.0, 단계: 0.1) | FLOAT | 예 | 1.0 - 1000.0 | -| `배치 크기` | 배치 내 잠재 이미지 수입니다 (기본값: 1) | INT | 예 | 1 - 4096 | +| `초` | 오디오 길이(초)입니다. (기본값: 120.0, 단계: 0.1) | FLOAT | 예 | 1.0 - 1000.0 | +| `배치 크기` | 배치에 포함될 잠재 이미지 수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 - 4096 | ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/pt-BR.md index 512c10033..4508548c2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/pt-BR.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Áudio Latente AceStep Vazio -O nó Empty Ace Step 1.0 Latent Audio cria amostras de áudio latente vazias com uma duração especificada. Ele gera um lote de latentes de áudio silenciosos preenchidos com zeros, onde o comprimento é calculado com base nos segundos de entrada e nos parâmetros de processamento de áudio. Este nó é útil para inicializar fluxos de trabalho de processamento de áudio que exigem representações latentes. +O nó Empty Ace Step 1.0 Latent Audio cria amostras de áudio latentes vazias para uma duração selecionada. Ele preenche um lote de latentes de áudio silenciosos (todos zerados), em que o comprimento é calculado a partir da entrada `seconds` usando parâmetros de processamento de áudio. Isso normalmente é usado para inicializar fluxos de trabalho de áudio que precisam de uma representação latente como ponto de partida. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `segundos` | A duração do áudio em segundos (padrão: 120.0, passo: 0.1) | FLOAT | Sim | 1.0 - 1000.0 | -| `tamanho_do_lote` | O número de imagens latentes no lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 - 4096 | +| `seconds` | A duração do áudio em segundos (padrão: 120.0, passo: 0.1) | FLOAT | Sim | 1.0 - 1000.0 | +| `batch_size` | O número de imagens latentes no lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 - 4096 | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `output` | Retorna amostras de áudio latente vazias com zeros. A saída contém um tensor `samples` e um campo `type` definido como "audio". | LATENT | +| `output` | Retorna amostras de áudio latentes vazias preenchidas com zeros. A saída contém um tensor `samples` e um campo `type` definido como "audio". | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ru.md index 0c7962125..e3c51ad45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ru.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStepLatentAudio -Узел The Empty Ace Step 1.0 Latent Audio создает пустые латентные аудио-сэмплы заданной продолжительности. Он генерирует пакет тихих аудио-латентов, заполненных нулями, где длина рассчитывается на основе входных секунд и параметров обработки аудио. Этот узел полезен для инициализации рабочих процессов обработки аудио, требующих латентных представлений. +Узел Empty Ace Step 1.0 Latent Audio создаёт пустые латентные аудиосэмплы заданной длительности. Он заполняет пакет беззвучных (полностью нулевых) аудиолатентов, длина которых рассчитывается из входного параметра `seconds` с использованием параметров обработки аудио. Обычно используется для инициализации аудиорабочих процессов, которым требуется латентное представление в качестве начальной точки. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `секунды` | Продолжительность аудио в секундах (по умолчанию: 120.0, шаг: 0.1) | FLOAT | Да | 1.0 - 1000.0 | +| `секунды` | Длительность аудио в секундах (по умолчанию: 120.0, шаг: 0.1) | FLOAT | Да | 1.0 - 1000.0 | | `размер_пакета` | Количество латентных изображений в пакете (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 - 4096 | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output` | Возвращает пустые латентные аудио-сэмплы, заполненные нулями. Выходные данные содержат тензор `samples` и поле `type`, установленное в "audio". | LATENT | +| `output` | Возвращает пустые латентные аудиосэмплы, заполненные нулями. Выход содержит тензор `samples` и поле `type`, установленное в "audio". | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/tr.md index 45f5533cc..ad498e8ec 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/tr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # BoşAceAdımGizliSes -Empty Ace Step 1.0 Latent Audio düğümü, belirtilen sürede boş latent ses örnekleri oluşturur. Girdi saniyeleri ve ses işleme parametrelerine göre hesaplanan uzunlukta, sıfırlarla doldurulmuş sessiz ses latentlerinden oluşan bir grup oluşturur. Bu düğüm, latent temsiller gerektiren ses işleme iş akışlarını başlatmak için kullanışlıdır. +Empty Ace Step 1.0 Latent Audio düğümü, seçilen süre için boş latent ses örnekleri oluşturur. Bir grup sessiz (tamamen sıfır) ses latentini doldurur; uzunluk, ses işleme parametreleri kullanılarak `seconds` girdisinden hesaplanır. Bu genellikle başlangıç noktası olarak bir latent gösterimine ihtiyaç duyan ses iş akışlarını başlatmak için kullanılır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `saniye` | Sesin saniye cinsinden süresi (varsayılan: 120.0, adım: 0.1) | FLOAT | Evet | 1.0 - 1000.0 | -| `toplu_iş_boyutu` | Gruptaki latent görüntü sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 4096 | +| `seconds` | Sesin saniye cinsinden süresi (varsayılan: 120.0, adım: 0.1) | FLOAT | Evet | 1.0 - 1000.0 | +| `batch_size` | Gruptaki latent görüntü sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 4096 | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `output` | Sıfırlarla dolu boş latent ses örnekleri döndürür. Çıktı, bir `samples` tensörü ve "audio" olarak ayarlanmış bir `type` alanı içerir. | LATENT | +| `output` | Sıfırlarla doldurulmuş boş latent ses örneklerini döndürür. Çıktı, bir `samples` tensörü ve "audio" olarak ayarlanmış bir `type` alanı içerir. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh-TW.md index d369a7ae9..33a5912a6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh-TW.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyAceStepLatentAudio -Empty Ace Step 1.0 Latent Audio 節點會建立指定時長的空白潛在音訊樣本。它會產生一批以零填充的靜音音訊潛在表示，其長度是根據輸入的秒數和音訊處理參數計算而來。此節點適用於初始化需要潛在表示的音訊處理工作流程。 +Empty Ace Step 1.0 Latent Audio 節點會建立指定時長的空白潛在音訊樣本。它會填入一批靜音（全零）的音訊潛在樣本，其長度會根據 `seconds` 輸入並使用音訊處理參數計算得出。這通常用於初始化需要潛在表示作為起點的音訊工作流程。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `秒數` | 音訊的持續時間（以秒為單位）（預設值：120.0，步長：0.1） | FLOAT | 是 | 1.0 - 1000.0 | -| `批次大小` | 批次中的潛在影像數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 - 4096 | +| `秒數` | 音訊時長（秒）（預設：120.0，步長：0.1） | FLOAT | 是 | 1.0 - 1000.0 | +| `批次大小` | 批次中的潛在影像數量（預設：1） | INT | 是 | 1 - 4096 | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 傳回以零填充的空潛在音訊樣本。輸出包含一個 `samples` 張量以及一個設定為「audio」的 `type` 欄位。 | LATENT | +| `output` | 傳回以零填充的空白潛在音訊樣本。輸出包含 `samples` 張量，以及設為 "audio" 的 `type` 欄位。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh.md index 5d93b92bb..98fa01bef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh.md @@ -1,19 +1,19 @@ # 空Latent音频（AceStep） -The Empty Ace Step 1.0 Latent Audio 节点可创建指定时长的空潜在音频样本。它会生成一批以零填充的静音音频潜变量，其长度根据输入的秒数和音频处理参数计算。此节点对于初始化需要潜在表示的音频处理工作流非常有用。 +Empty Ace Step 1.0 Latent Audio 节点为选定持续时间创建空的 latent 音频样本。它会填充一批静音（全零）音频 latent，其中长度根据 `seconds` 输入并使用音频处理参数计算得出。这通常用于初始化需要 latent 表示作为起点的音频工作流。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `秒数` | 音频时长（秒）（默认：120.0，步长：0.1） | FLOAT | 是 | 1.0 - 1000.0 | -| `批次大小` | 批次中潜在图像的数量（默认：1） | INT | 是 | 1 - 4096 | +| `秒数` | 音频时长，单位为秒（默认值：120.0，步长：0.1） | FLOAT | 是 | 1.0 - 1000.0 | +| `批次大小` | 批次中的 latent 图像数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 - 4096 | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 返回以零填充的空潜在音频样本。输出包含一个 `samples` 张量和一个设置为 "audio" 的 `type` 字段。 | LATENT | +| `output` | 返回用零填充的空 latent 音频样本。输出包含一个 `samples` 张量和一个设置为 "audio" 的 `type` 字段。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAceStepLatentAudio/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ar.md index 58fa515d0..40c3f7aa9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # EmptyChromaRadianceLatentImage -تنشئ عقدة `EmptyChromaRadianceLatentImage` صورة كامنة فارغة بأبعاد محددة لاستخدامها في سير عمل توهج الكروما (Chroma Radiance). تولّد موترًا مملوءًا بالأصفار يعمل كنقطة بداية لعمليات الفضاء الكامن. تتيح لك العقدة تحديد عرض الصورة الكامنة الفارغة وارتفاعها وحجم الدفعة. +عقدة EmptyChromaRadianceLatentImage تنشئ صورة كامنة فارغة بالأبعاد التي تحددها، لاستخدامها في سير عمل chroma radiance. وهي تنتج موترًا مملوءًا بالأصفار يعمل كنقطة انطلاق لعمليات الفضاء الكامن، مما يتيح لك تحديد العرض والارتفاع وحجم الدفعة للصورة الكامنة الفارغة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `العرض` | عرض الصورة الكامنة بالبكسل (الافتراضي: 1024، يجب أن يكون قابلاً للقسمة على 16) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | -| `الارتفاع` | ارتفاع الصورة الكامنة بالبكسل (الافتراضي: 1024، يجب أن يكون قابلاً للقسمة على 16) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | -| `حجم_الدفعة` | عدد الصور الكامنة التي سيتم توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1) | INT | لا | 1 إلى 4096 | +| `width` | عرض الصورة الكامنة بالبكسل (الافتراضي: 1024) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع الصورة الكامنة بالبكسل (الافتراضي: 1024) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | عدد الصور الكامنة المطلوب توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | -ملاحظة: يتم تعريف `width` و `height` بخطوة مقدارها 16، لذا يجب أن تكون مضاعفات للعدد 16. +ملاحظة: يتم تعريف `width` و`height` بخطوة مقدارها 16، لذا تُضبط القيم من مضاعفات 16. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `samples` | موتر الصورة الكامنة الفارغة المُولَّد المملوء بالأصفار، بشكل batch_size x 3 x height x width | LATENT | +| `samples` | موتر الصورة الكامنة الفارغة المُولَّد والمملوء بالأصفار، بالشكل batch_size x 3 x height x width | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md index 43d22c931..b2e800ad0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ImagenLatenteChromaRadianceVacía -El nodo `EmptyChromaRadianceLatentImage` crea una imagen latente vacía con las dimensiones especificadas para su uso en flujos de trabajo de chroma radiance. Genera un tensor relleno con ceros que sirve como punto de partida para operaciones en el espacio latente. El nodo le permite definir el ancho, la altura y el tamaño de lote de la imagen latente vacía. +El nodo EmptyChromaRadianceLatentImage crea una imagen latente en blanco con las dimensiones que especifiques, para usarla en flujos de trabajo de chroma radiance. Produce un tensor lleno de ceros que actúa como punto de partida para operaciones en el espacio latente, permitiéndote definir el ancho, la altura y el tamaño de lote de la imagen latente vacía. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ancho` | El ancho de la imagen latente en píxeles (predeterminado: 1024, debe ser divisible entre 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `alto` | La altura de la imagen latente en píxeles (predeterminado: 1024, debe ser divisible entre 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `tamaño_lote` | La cantidad de imágenes latentes a generar en un lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | +| `width` | El ancho de la imagen latente en píxeles (predeterminado: 1024) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | La altura de la imagen latente en píxeles (predeterminado: 1024) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | El número de imágenes latentes a generar en un lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | -Nota: `width` y `height` se definen con un paso de 16, por lo que deben ser múltiplos de 16. +Nota: `width` y `height` se definen con un paso de 16, por lo que los valores se ajustan en múltiplos de 16. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `samples` | El tensor de imagen latente vacía generado, relleno con ceros, con la forma batch_size x 3 x height x width | LATENT | +| `samples` | El tensor de imagen latente vacía generado, relleno de ceros, con la forma batch_size x 3 x height x width | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md index f7dcbc8d0..727456808 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # تصویر نهفته ChromaRadiance خالی -گره EmptyChromaRadianceLatentImage یک تصویر لاتنت خالی با ابعاد مشخص برای استفاده در گردش‌های کاری chroma radiance ایجاد می‌کند. این گره یک تانسور پر از صفر تولید می‌کند که به عنوان نقطه شروع برای عملیات فضای لاتنت عمل می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد عرض، ارتفاع و اندازه دسته تصویر لاتنت خالی را تعریف کنید. +گره EmptyChromaRadianceLatentImage یک تصویر نهفته خالی با ابعاد مشخص‌شده شما ایجاد می‌کند تا در گردش‌کارهای chroma radiance استفاده شود. این گره یک تنسور پر از صفر تولید می‌کند که به‌عنوان نقطه شروع عملیات فضای نهفته عمل می‌کند و به شما امکان می‌دهد عرض، ارتفاع و اندازه دسته تصویر نهفته خالی را تعیین کنید. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `عرض` | عرض تصویر لاتنت بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024، باید بر 16 بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | -| `ارتفاع` | ارتفاع تصویر لاتنت بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024، باید بر 16 بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | -| `اندازه دسته` | تعداد تصاویر لاتنت برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `width` | عرض تصویر نهفته بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع تصویر نهفته بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | تعداد تصاویر نهفته برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | -توجه: `width` و `height` با گام 16 تعریف می‌شوند، بنابراین باید مضربی از 16 باشند. +توجه: `width` و `height` با گام 16 تعریف می‌شوند، بنابراین مقادیر با مضارب 16 تنظیم می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `samples` | تانسور تصویر لاتنت خالی تولید‌شده که با صفرها پر شده است، با شکل batch_size x 3 x height x width | LATENT | +| `samples` | تنسور تصویر نهفته خالی تولیدشده که با صفر پر شده است، با شکل batch_size x 3 x height x width | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fr.md index 4ea344250..3bffcd6d6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/fr.md @@ -1,16 +1,16 @@ # EmptyChromaRadianceLatentImage -Le nœud EmptyChromaRadianceLatentImage crée une image latente vide avec des dimensions spécifiées pour une utilisation dans les flux de travail chroma radiance. Il génère un tenseur rempli de zéros qui sert de point de départ pour les opérations dans l'espace latent. Le nœud permet de définir la largeur, la hauteur et la taille du lot de l'image latente vide. +Le nœud EmptyChromaRadianceLatentImage crée une image latente vide avec les dimensions que vous spécifiez, pour une utilisation dans les workflows chroma radiance. Il produit un tenseur rempli de zéros qui sert de point de départ aux opérations dans l'espace latent, vous permettant de définir la largeur, la hauteur et la taille de lot de l'image latente vide. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largeur` | La largeur de l'image latente en pixels (défaut : 1024, doit être divisible par 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | -| `hauteur` | La hauteur de l'image latente en pixels (défaut : 1024, doit être divisible par 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | -| `taille_du_lot` | Le nombre d'images latentes à générer dans un lot (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `width` | La largeur de l'image latente en pixels (valeur par défaut : 1024) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | +| `height` | La hauteur de l'image latente en pixels (valeur par défaut : 1024) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Le nombre d'images latentes à générer dans un lot (valeur par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | -Remarque : `width` et `height` sont définis avec un pas de 16, ils doivent donc être des multiples de 16. +Remarque : `width` et `height` sont définis avec un pas de 16, donc les valeurs sont ajustées selon des multiples de 16. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ja.md index d675c522f..51512ba27 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # EmptyChromaRadianceLatentImage -EmptyChromaRadianceLatentImage ノードは、クロマラディアンスワークフローで使用するための、指定された寸法の空白の潜在イメージを作成します。ゼロで満たされたテンソルを生成し、潜在空間操作の開始点として機能します。このノードでは、空の潜在イメージの幅、高さ、バッチサイズを定義できます。 +EmptyChromaRadianceLatentImage ノードは、指定した寸法の空白の潜在画像を作成します。これは chroma radiance ワークフローで使用するためのものです。ゼロで埋められたテンソルを生成し、潜在空間操作の開始点として機能します。空の潜在画像の幅、高さ、バッチサイズを定義できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `width` | 潜在イメージの幅（ピクセル単位）（デフォルト: 1024、16で割り切れる必要があります） | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `height` | 潜在イメージの高さ（ピクセル単位）（デフォルト: 1024、16で割り切れる必要があります） | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `batch_size` | バッチ内で生成する潜在イメージの数（デフォルト: 1） | INT | いいえ | 1〜4096 | +| `width` | 潜在画像の幅（ピクセル単位、デフォルト: 1024） | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `height` | 潜在画像の高さ（ピクセル単位、デフォルト: 1024） | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | バッチ内で生成する潜在画像の数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 〜 4096 | -注: `width` と `height` はステップ16で定義されるため、16の倍数である必要があります。 +注：`width` と `height` はステップ 16 で定義されているため、値は 16 の倍数に調整されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 生成されたゼロで満たされた空の潜在イメージテンソル。形状は batch_size x 3 x height x width です | LATENT | +| `samples` | ゼロで埋められた、生成された空の潜在画像テンソル。形状は batch_size x 3 x height x width です | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ko.md index 0ca0ca757..bd7d0716e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 빈 색조 복사 잠재 이미지 -EmptyChromaRadianceLatentImage 노드는 크로마 래디언스 워크플로우에서 사용할 수 있도록 지정된 크기의 빈 잠재 이미지를 생성합니다. 이 노드는 잠재 공간 연산의 시작점으로 사용되는 0으로 채워진 텐서를 생성합니다. 이 노드를 사용하면 빈 잠재 이미지의 너비, 높이 및 배치 크기를 정의할 수 있습니다. +`EmptyChromaRadianceLatentImage` 노드는 chroma radiance 워크플로에서 사용할 수 있도록 지정한 치수로 빈 잠재 이미지를 생성합니다. 이 노드는 0으로 채워진 텐서를 생성하여 잠재 공간 연산의 시작점 역할을 하며, 빈 잠재 이미지의 너비, 높이, 배치 크기를 정의할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `너비` | 잠재 이미지의 픽셀 너비 (기본값: 1024, 16의 배수여야 함) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION | -| `높이` | 잠재 이미지의 픽셀 높이 (기본값: 1024, 16의 배수여야 함) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION | -| `배치 크기` | 한 배치에서 생성할 잠재 이미지 수 (기본값: 1) | INT | 아니요 | 1 ~ 4096 | +| `너비` | 잠재 이미지의 너비(픽셀 단위, 기본값: 1024) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION | +| `높이` | 잠재 이미지의 높이(픽셀 단위, 기본값: 1024) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION | +| `배치 크기` | 배치에서 생성할 잠재 이미지 수(기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 | -참고: `width` 및 `height`는 16 단위로 정의되므로 16의 배수여야 합니다. +참고: `width`와 `height`는 16 단계로 정의되므로 값은 16의 배수로 조정됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 생성된 빈 잠재 이미지 텐서. 0으로 채워져 있으며 형태는 batch_size x 3 x height x width입니다. | LATENT | +| `samples` | 0으로 채워진 생성된 빈 잠재 이미지 텐서이며, 형태는 batch_size x 3 x height x width입니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md index 52f6b27a4..4438e5173 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # EmptyChromaRadianceLatentImage -O nó EmptyChromaRadianceLatentImage cria uma imagem latente em branco com dimensões especificadas para uso em fluxos de trabalho de Chroma Radiance. Ele gera um tensor preenchido com zeros que serve como ponto de partida para operações no espaço latente. O nó permite definir a largura, a altura e o tamanho do lote da imagem latente vazia. +O nó EmptyChromaRadianceLatentImage cria uma imagem latente vazia com as dimensões especificadas, para uso em fluxos de trabalho Chroma Radiance. Ele produz um tensor preenchido com zeros que atua como ponto de partida para operações no espaço latente, permitindo que você defina a largura, a altura e o tamanho do lote da imagem latente vazia. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largura` | A largura da imagem latente em pixels (padrão: 1024, deve ser divisível por 16) | INT | Sim | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `altura` | A altura da imagem latente em pixels (padrão: 1024, deve ser divisível por 16) | INT | Sim | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `tamanho_do_lote` | O número de imagens latentes a serem geradas em um lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | +| `width` | A largura da imagem latente em pixels (padrão: 1024) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | A altura da imagem latente em pixels (padrão: 1024) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | O número de imagens latentes a serem geradas em um lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | -Nota: `width` e `height` são definidos com um passo de 16, portanto devem ser múltiplos de 16. +Observação: `width` e `height` são definidos com um passo de 16, então os valores são ajustados em múltiplos de 16. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `samples` | O tensor de imagem latente vazio gerado, preenchido com zeros, com a forma batch_size x 3 x height x width | LATENT | +| `samples` | O tensor de imagem latente vazia gerado, preenchido com zeros, com o formato batch_size x 3 x height x width | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ru.md index c1d7a0a2c..b035c953c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # EmptyChromaRadianceLatentImage -Узел EmptyChromaRadianceLatentImage создает пустое латентное изображение с заданными размерами для использования в рабочих процессах chroma radiance. Он генерирует тензор, заполненный нулями, который служит отправной точкой для операций в латентном пространстве. Узел позволяет задать ширину, высоту и размер пакета пустого латентного изображения. +Узел EmptyChromaRadianceLatentImage создаёт пустое латентное изображение с указанными вами размерами для использования в рабочих процессах chroma radiance. Он создаёт тензор, заполненный нулями, который служит отправной точкой для операций в латентном пространстве, позволяя вам задавать ширину, высоту и размер пакета пустого латентного изображения. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ширина` | Ширина латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 1024, должно делиться на 16) | INT | Да | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `высота` | Высота латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 1024, должно делиться на 16) | INT | Да | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `размер_пакета` | Количество латентных изображений, генерируемых в одном пакете (по умолчанию: 1) | INT | Нет | 1 до 4096 | +| `ширина` | Ширина латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 1024) | INT | Да | 16 до MAX_RESOLUTION | +| `высота` | Высота латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 1024) | INT | Да | 16 до MAX_RESOLUTION | +| `размер_пакета` | Количество латентных изображений для генерации в пакете (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 4096 | -Примечание: `width` и `height` задаются с шагом 16, поэтому они должны быть кратны 16. +Примечание: `width` и `height` задаются с шагом 16, поэтому значения корректируются до кратных 16. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `samples` | Сгенерированный пустой тензор латентного изображения, заполненный нулями, с формой batch_size x 3 x height x width | LATENT | +| `samples` | Сгенерированный тензор пустого латентного изображения, заполненный нулями, с формой batch_size x 3 x height x width | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/tr.md index a024ea81d..eec0440ca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # BoşKromaIşımaGizliGörsel -The EmptyChromaRadianceLatentImage düğümü, kroma radiance iş akışlarında kullanılmak üzere belirtilen boyutlarda boş bir latent görüntü oluşturur. Sıfırlarla doldurulmuş bir tensör üretir; bu tensör, latent uzay işlemleri için bir başlangıç noktası görevi görür. Düğüm, boş latent görüntünün genişliğini, yüksekliğini ve batch boyutunu tanımlamanızı sağlar. +EmptyChromaRadianceLatentImage düğümü, chroma radiance iş akışlarında kullanılmak üzere belirttiğiniz boyutlarda boş bir latent görüntü oluşturur. Latent uzayı işlemleri için başlangıç noktası işlevi gören sıfırlarla dolu bir tensör üretir; böylece boş latent görüntünün genişliğini, yüksekliğini ve batch boyutunu tanımlayabilirsiniz. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `genişlik` | Latent görüntünün piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 1024, 16'ya bölünebilir olmalıdır) | INT | Evet | 16 ila MAX_RESOLUTION | -| `yükseklik` | Latent görüntünün piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 1024, 16'ya bölünebilir olmalıdır) | INT | Evet | 16 ila MAX_RESOLUTION | -| `toplu_iş_boyutu` | Bir batch içinde oluşturulacak latent görüntü sayısı (varsayılan: 1) | INT | Hayır | 1 ila 4096 | +| `width` | Latent görüntünün piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 1024) | INT | Evet | 16 - MAX_RESOLUTION | +| `height` | Latent görüntünün piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 1024) | INT | Evet | 16 - MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Bir batch içinde oluşturulacak latent görüntü sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 4096 | -Not: `width` ve `height` parametreleri 16 adım aralığıyla tanımlanır, bu yüzden 16'nın katları olmalıdır. +Not: `width` ve `height` 16 adım aralığıyla tanımlanır; bu nedenle değerler 16'nın katları olarak ayarlanır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `samples` | Sıfırlarla doldurulmuş, batch_size x 3 x height x width şeklindeki oluşturulan boş latent görüntü tensörü | LATENT | +| `samples` | Sıfırlarla dolu, şekli batch_size x 3 x height x width olan oluşturulmuş boş latent görüntü tensörü | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/zh-TW.md index c8335c8f8..f497925a1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/zh-TW.md @@ -1,20 +1,22 @@ # EmptyChromaRadianceLatentImage -EmptyChromaRadianceLatentImage 節點會建立一個具有指定尺寸的空白潛在圖像，用於色度輝光工作流程。它會產生一個填充零的張量，作為潛在空間運算的起點。此節點可讓您定義空白潛在圖像的寬度、高度與批次大小。 +EmptyChromaRadianceLatentImage 節點會建立一個具有你指定尺寸的空白潛在影像，用於 chroma radiance 工作流程。它會產生一個填充零的張量，作為潛空間操作的起始點，讓你可以定義空白潛在影像的 `width`、`height` 與 `batch_size`。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `寬度` | 潛在圖像的寬度（像素）（預設值：1024，必須能被 16 整除） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 潛在圖像的高度（像素）（預設值：1024，必須能被 16 整除） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `批次大小` | 批次中要生成的潛在圖像數量（預設值：1） | INT | 否 | 1 至 4096 | +| `寬度` | 潛在影像的寬度，以像素為單位（預設值：1024） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 潛在影像的高度，以像素為單位（預設值：1024） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `批次大小` | 一個批次中要產生的潛在影像數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | -注意：`width` 與 `height` 以 16 為步長定義，因此它們必須是 16 的倍數。 +注意：`width` 與 `height` 以步長 16 定義，因此數值會以 16 的倍數進行調整。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料型別 | + +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 產生的空白潛在圖像張量，填充零，形狀為 batch_size x 3 x height x width | LATENT | +| `samples` | 產生的空白潛在影像張量，填充零，形狀為 batch_size x 3 x height x width | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/zh.md index c6e5414e2..24352574e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyChromaRadianceLatentImage/zh.md @@ -1,17 +1,19 @@ # 空Latent图像（ChromaRadiance） -EmptyChromaRadianceLatentImage 节点创建一个指定尺寸的空白潜空间图像，用于色度辉光工作流。它生成一个填充零的张量，作为潜空间操作的起点。该节点允许您定义空白潜空间图像的宽度、高度和批次大小。 +EmptyChromaRadianceLatentImage 节点会创建一个具有你指定尺寸的空白潜空间图像，用于 Chroma Radiance 工作流。它会生成一个填充为零的张量，作为潜空间操作的起点，让你可以定义该空白潜空间图像的 `width`、`height` 和 `batch_size`。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `宽度` | 潜空间图像的宽度，以像素为单位（默认值：1024，必须能被16整除） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 潜空间图像的高度，以像素为单位（默认值：1024，必须能被16整除） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `批次大小` | 批次中生成的潜空间图像数量（默认值：1） | INT | 否 | 1 到 4096 | +| `宽度` | 潜空间图像的宽度，单位为像素（默认值：1024） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 潜空间图像的高度，单位为像素（默认值：1024） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `批次大小` | 一批中要生成的潜空间图像数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 4096 | -注意：`width` 和 `height` 以16为步长定义，因此它们必须是16的倍数。 +注意：`width` 和 `height` 以 16 为步长定义，因此取值会按 16 的倍数调整。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | | `samples` | 生成的空白潜空间图像张量，填充为零，形状为 batch_size x 3 x height x width | LATENT | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ar.md index bc8e03b99..a92feca0f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # صورة كامنة فارغة من Flux 2 -عقدة The Empty Flux 2 Latent تنشئ تمثيلًا كامنًا فارغًا. تُولِّد موترًا مملوءًا بالأصفار، وهو بمثابة نقطة بداية لعملية إزالة الضوضاء في نموذج Flux. تُحدَّد أبعاد التمثيل الكامن حسب عرض المدخلات وارتفاعها، بعد تصغيرهما بعامل 16. +تُنشئ عقدة Empty Flux 2 Latent تمثيلًا كامنًا فارغًا مملوءًا بالأصفار. وتُستخدم كنقطة انطلاق لعملية إزالة الضوضاء في نموذج Flux. تُؤخذ أبعاد الكامن من العرض والارتفاع المدخلين، ويُقسَم كل منهما على 16. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `العرض` | عرض الصورة النهائية المطلوب إنشاؤها. سيكون عرض التمثيل الكامن مساويًا لهذه القيمة مقسومة على 16. القيمة الافتراضية هي 1024. | INT | نعم | 16 إلى 8192 | -| `الارتفاع` | ارتفاع الصورة النهائية المطلوب إنشاؤها. سيكون ارتفاع التمثيل الكامن مساويًا لهذه القيمة مقسومة على 16. القيمة الافتراضية هي 1024. | INT | نعم | 16 إلى 8192 | -| `حجم الدفعة` | عدد العينات الكامنة المطلوب إنشاؤها في دفعة واحدة. القيمة الافتراضية هي 1. | INT | لا | 1 إلى 4096 | +| `width` | عرض الصورة النهائية المراد إنشاؤها. سيكون عرض الكامن مساويًا لهذه القيمة مقسومة على 16. القيمة الافتراضية هي 1024. | INT | نعم | 16 إلى 16384 | +| `height` | ارتفاع الصورة النهائية المراد إنشاؤها. سيكون ارتفاع الكامن مساويًا لهذه القيمة مقسومة على 16. القيمة الافتراضية هي 1024. | INT | نعم | 16 إلى 16384 | +| `batch_size` | عدد عينات الكامن المراد إنشاؤها في دفعة واحدة. القيمة الافتراضية هي 1. | INT | لا | 1 إلى 4096 | -**ملاحظة:** يجب أن يكون `width` و `height` قابلين للقسمة على 16، حيث تقسمهما العقدة داخليًا على هذا العامل لإنشاء أبعاد التمثيل الكامن. +**ملاحظة:** تستخدم مدخلات `width` و`height` خطوة قدرها 16، لذا يجب أن تكون قابلة للقسمة على 16. وذلك لأن العقدة تقسمها على هذا العامل لإنشاء أبعاد الكامن. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `samples` | موتر كامن مملوء بالأصفار. شكله هو `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`. | LATENT | +| `samples` | موتر كامن مملوء بالأصفار. الشكل هو `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/es.md index 662971f0a..b740631e0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Empty Flux 2 Latent -El nodo Empty Flux 2 Latent crea una representación latente en blanco y vacía. Genera un tensor rellenado con ceros, que sirve como punto de partida para el proceso de eliminación de ruido (denoising) del modelo Flux. Las dimensiones del latente están determinadas por el ancho y alto de entrada, reducidos por un factor de 16. +El nodo Empty Flux 2 Latent crea una representación latente en blanco llena de ceros. Se utiliza como punto de partida para el proceso de eliminación de ruido del modelo Flux. Las dimensiones latentes se toman del ancho y el alto de entrada, cada uno dividido por 16. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ancho` | El ancho de la imagen final a generar. El ancho del latente será este valor dividido entre 16. El valor predeterminado es 1024. | INT | Sí | 16 a 8192 | -| `alto` | El alto de la imagen final a generar. El alto del latente será este valor dividido entre 16. El valor predeterminado es 1024. | INT | Sí | 16 a 8192 | -| `tamaño_lote` | El número de muestras latentes a generar en un solo lote. El valor predeterminado es 1. | INT | No | 1 a 4096 | +| `width` | El ancho de la imagen final a generar. El ancho latente será este valor dividido por 16. El valor predeterminado es 1024. | INT | Sí | 16 a 16384 | +| `height` | El alto de la imagen final a generar. El alto latente será este valor dividido por 16. El valor predeterminado es 1024. | INT | Sí | 16 a 16384 | +| `batch_size` | La cantidad de muestras latentes a generar en un solo lote. El valor predeterminado es 1. | INT | No | 1 a 4096 | -**Nota:** Las entradas `width` y `height` deben ser divisibles entre 16, ya que el nodo las divide internamente por este factor para crear las dimensiones latentes. +**Nota:** Las entradas `width` y `height` usan un paso de 16, por lo que deben ser divisibles entre 16. Esto se debe a que el nodo las divide por este factor para crear las dimensiones latentes. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `samples` | Un tensor latente rellenado con ceros. La forma es `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`. | LATENT | +| `samples` | Un tensor latente lleno de ceros. La forma es `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/fa.md index 684344050..22395beaf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # تصویر نهفته Flux 2 خالی -گره «Empty Flux 2 Latent» یک نمایش نهان خالی ایجاد می‌کند. این گره یک تانسور پر از صفر تولید می‌کند که به عنوان نقطه شروع فرآیند نویززدایی مدل Flux عمل می‌کند. ابعاد نهان توسط عرض و ارتفاع ورودی تعیین می‌شود که با ضریب ۱۶ کوچک‌سازی شده‌اند. +گره Empty Flux 2 Latent یک نمایش latent خالی پر از صفر ایجاد می‌کند. از آن به‌عنوان نقطه شروع برای فرایند نویززدایی مدل Flux استفاده می‌شود. ابعاد latent از عرض و ارتفاع ورودی گرفته می‌شوند و هر یک بر 16 تقسیم می‌شوند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `عرض` | عرض تصویر نهایی که قرار است تولید شود. عرض نهان برابر با این مقدار تقسیم بر ۱۶ خواهد بود. مقدار پیش‌فرض 1024 است. | INT | بله | 16 تا 8192 | -| `ارتفاع` | ارتفاع تصویر نهایی که قرار است تولید شود. ارتفاع نهان برابر با این مقدار تقسیم بر ۱۶ خواهد بود. مقدار پیش‌فرض 1024 است. | INT | بله | 16 تا 8192 | -| `اندازه دسته` | تعداد نمونه‌های نهان که در یک دسته تولید می‌شوند. مقدار پیش‌فرض 1 است. | INT | خیر | 1 تا 4096 | +| `width` | عرض تصویر نهایی برای تولید. عرض latent برابر این مقدار تقسیم بر 16 خواهد بود. مقدار پیش‌فرض 1024 است. | INT | بله | 16 تا 16384 | +| `height` | ارتفاع تصویر نهایی برای تولید. ارتفاع latent برابر این مقدار تقسیم بر 16 خواهد بود. مقدار پیش‌فرض 1024 است. | INT | بله | 16 تا 16384 | +| `batch_size` | تعداد نمونه‌های latent برای تولید در یک batch. مقدار پیش‌فرض 1 است. | INT | خیر | 1 تا 4096 | -**نکته:** ورودی‌های `width` و `height` باید بر ۱۶ بخش‌پذیر باشند، زیرا گره به‌صورت داخلی آن‌ها را بر این ضریب تقسیم می‌کند تا ابعاد نهان ساخته شود. +**توجه:** ورودی‌های `width` و `height` از گام 16 استفاده می‌کنند، بنابراین باید بر 16 بخش‌پذیر باشند. دلیل این امر آن است که گره آن‌ها را بر این ضریب تقسیم می‌کند تا ابعاد latent را ایجاد کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `samples` | یک تانسور نهان پر از صفر. شکل آن `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]` است. | LATENT | +| `samples` | یک تنسور latent پر از صفر. شکل آن `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]` است. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/fr.md index 4b980cd6b..78cda8ea1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/fr.md @@ -1,16 +1,16 @@ # Flux vide vers latent -Le nœud Empty Flux 2 Latent crée une représentation latente vide. Il génère un tenseur rempli de zéros, qui sert de point de départ au processus de débruitage du modèle Flux. Les dimensions de la représentation latente sont déterminées par la largeur et la hauteur d'entrée, réduites d'un facteur 16. +Le nœud Empty Flux 2 Latent crée une représentation latente vierge remplie de zéros. Il est utilisé comme point de départ pour le processus de débruitage du modèle Flux. Les dimensions latentes sont dérivées des entrées `width` et `height`, chacune divisée par 16. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largeur` | La largeur de l'image finale à générer. La largeur latente sera cette valeur divisée par 16. La valeur par défaut est 1024. | INT | Oui | 16 à 8192 | -| `hauteur` | La hauteur de l'image finale à générer. La hauteur latente sera cette valeur divisée par 16. La valeur par défaut est 1024. | INT | Oui | 16 à 8192 | -| `taille_lot` | Le nombre d'échantillons latents à générer dans un seul lot. La valeur par défaut est 1. | INT | Non | 1 à 4096 | +| `width` | La largeur de l'image finale à générer. La largeur latente correspond à cette valeur divisée par 16. La valeur par défaut est 1024. | INT | Oui | 16 à 16384 | +| `height` | La hauteur de l'image finale à générer. La hauteur latente correspond à cette valeur divisée par 16. La valeur par défaut est 1024. | INT | Oui | 16 à 16384 | +| `batch_size` | Le nombre d'échantillons latents à générer dans un seul lot. La valeur par défaut est 1. | INT | Non | 1 à 4096 | -**Remarque :** Les entrées `width` et `height` doivent être divisibles par 16, car le nœud les divise en interne par ce facteur pour créer les dimensions latentes. +**Note :** Les entrées `width` et `height` utilisent un pas de 16, elles doivent donc être divisibles par 16. En effet, le nœud les divise par ce facteur pour créer les dimensions latentes. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ja.md index a337924e3..4a7091335 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Empty Flux 2 Latent -Empty Flux 2 Latent ノードは、空の潜在表現を作成します。ゼロで満たされたテンソルを生成し、Flux モデルのデノイジングプロセスの開始点として機能します。潜在表現の次元は、入力された `width` と `height` によって決定され、16分の1にスケールダウンされます。 +Empty Flux 2 Latentノードは、ゼロで埋められた空の潜在表現を作成します。これは、Fluxモデルのノイズ除去プロセスの開始点として使用されます。潜在次元は、入力のwidthとheightから取得され、それぞれ16で除算された値になります。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `幅` | 生成する最終画像の幅です。潜在表現の幅は、この値を16で割った値になります。デフォルト値は1024です。 | INT | 必須 | 16〜8192 | -| `高さ` | 生成する最終画像の高さです。潜在表現の高さは、この値を16で割った値になります。デフォルト値は1024です。 | INT | 必須 | 16〜8192 | -| `バッチサイズ` | 1回のバッチで生成する潜在表現サンプルの数です。デフォルト値は1です。 | INT | 任意 | 1〜4096 | +| `幅` | 生成する最終画像の幅です。潜在的な幅はこの値を16で割った値になります。デフォルト値は1024です。 | INT | はい | 16 ～ 16384 | +| `高さ` | 生成する最終画像の高さです。潜在的な高さはこの値を16で割った値になります。デフォルト値は1024です。 | INT | はい | 16 ～ 16384 | +| `バッチサイズ` | 1つのバッチで生成する潜在サンプルの数です。デフォルト値は1です。 | INT | いいえ | 1 ～ 4096 | -**注記:** `width` と `height` の入力は16で割り切れる必要があります。ノードは内部的にこの値で除算して潜在表現の次元を作成するためです。 +**注意：** `width`と`height`の入力はステップ16を使用するため、16で割り切れる必要があります。これは、ノードが潜在次元を作成するためにこれらの値をこの係数で除算するためです。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | ゼロで満たされた潜在テンソルです。形状は `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]` です。 | LATENT | +| `samples` | ゼロで埋められた潜在テンソルです。形状は`[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`です。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ko.md index adaf547d7..48ef74041 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ko.md @@ -1,16 +1,16 @@ # Empty Flux 2 Latent -Empty Flux 2 Latent 노드는 비어 있는 빈 잠재 표현을 생성합니다. 0으로 채워진 텐서를 생성하며, 이는 Flux 모델의 디노이징 과정의 시작점으로 사용됩니다. 잠재 표현의 크기는 입력 너비와 높이에 의해 결정되며, 16분의 1로 축소됩니다. +Empty Flux 2 Latent 노드는 0으로 채워진 빈 잠재 표현을 생성합니다. 이는 Flux 모델의 디노이징 과정을 위한 시작점으로 사용됩니다. 잠재 차원은 입력 `width`와 `height`에서 가져오며, 각각 16으로 나눈 값입니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `너비` | 생성할 최종 이미지의 너비입니다. 잠재 표현의 너비는 이 값을 16으로 나눈 값입니다. 기본값은 1024입니다. | INT | 예 | 16 ~ 8192 | -| `높이` | 생성할 최종 이미지의 높이입니다. 잠재 표현의 높이는 이 값을 16으로 나눈 값입니다. 기본값은 1024입니다. | INT | 예 | 16 ~ 8192 | -| `배치 크기` | 단일 배치에서 생성할 잠재 샘플의 수입니다. 기본값은 1입니다. | INT | 아니오 | 1 ~ 4096 | +| `너비` | 생성할 최종 이미지의 너비입니다. 잠재 너비는 이 값을 16으로 나눈 값이 됩니다. 기본값은 1024입니다. | INT | 예 | 16 ~ 16384 | +| `높이` | 생성할 최종 이미지의 높이입니다. 잠재 높이는 이 값을 16으로 나눈 값이 됩니다. 기본값은 1024입니다. | INT | 예 | 16 ~ 16384 | +| `배치 크기` | 단일 배치에서 생성할 잠재 샘플의 수입니다. 기본값은 1입니다. | INT | 아니요 | 1 ~ 4096 | -**참고:** `width` 및 `height` 입력 값은 16으로 나누어 떨어져야 합니다. 노드가 내부적으로 이 값을 16으로 나누어 잠재 표현의 크기를 생성하기 때문입니다. +**참고:** `width`와 `height` 입력은 단계(step) 값이 16이므로 16으로 나누어떨어져야 합니다. 이는 노드가 이 값들을 해당 인수로 나누어 잠재 차원을 생성하기 때문입니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/pt-BR.md index 447127e10..1efb91c7d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Empty Flux 2 Latent -O nó Empty Flux 2 Latent cria uma representação latente vazia e em branco. Ele gera um tensor preenchido com zeros, que serve como ponto de partida para o processo de remoção de ruído (denoising) do modelo Flux. As dimensões do latente são determinadas pela largura e altura de entrada, reduzidas por um fator de 16. +O nó Empty Flux 2 Latent cria uma representação latente vazia preenchida com zeros. Ele é usado como ponto de partida para o processo de remoção de ruído do modelo Flux. As dimensões latentes são obtidas a partir dos valores de entrada `width` e `height`, cada um dividido por 16. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largura` | A largura da imagem final a ser gerada. A largura do latente será este valor dividido por 16. O valor padrão é 1024. | INT | Sim | 16 a 8192 | -| `altura` | A altura da imagem final a ser gerada. A altura do latente será este valor dividido por 16. O valor padrão é 1024. | INT | Sim | 16 a 8192 | -| `tamanho_do_lote` | O número de amostras latentes a serem geradas em um único lote. O valor padrão é 1. | INT | Não | 1 a 4096 | +| `width` | A largura da imagem final a ser gerada. A largura latente será este valor dividido por 16. O valor padrão é 1024. | INT | Sim | 16 a 16384 | +| `height` | A altura da imagem final a ser gerada. A altura latente será este valor dividido por 16. O valor padrão é 1024. | INT | Sim | 16 a 16384 | +| `batch_size` | O número de amostras latentes a serem geradas em um único lote. O valor padrão é 1. | INT | Não | 1 a 4096 | -**Nota:** As entradas `width` e `height` devem ser divisíveis por 16, pois o nó as divide internamente por esse fator para criar as dimensões do latente. +**Observação:** As entradas `width` e `height` usam um passo de 16, portanto devem ser divisíveis por 16. Isso ocorre porque o nó as divide por esse fator para criar as dimensões latentes. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | | --- | --- | --- | -| `samples` | Um tensor latente preenchido com zeros. O formato é `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`. | LATENT | +| `samples` | Um tensor latente preenchido com zeros. A forma é `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ru.md index fd97adb9b..4bb67c07d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Пустой Flux 2 latent -Узел **Empty Flux 2 Latent** создаёт пустое латентное представление. Он генерирует тензор, заполненный нулями, который служит отправной точкой для процесса денойзинга модели Flux. Размеры латентного представления определяются входными значениями ширины и высоты, уменьшенными в 16 раз. +Узел Empty Flux 2 Latent создаёт пустое латентное представление, заполненное нулями. Оно используется как начальная точка для процесса удаления шума моделью Flux. Размеры латентного представления берутся из входных значений ширины и высоты, каждое из которых делится на 16. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ширина` | Ширина конечного изображения для генерации. Ширина латентного представления будет равна этому значению, делённому на 16. Значение по умолчанию: 1024. | INT | Да | 16–8192 | -| `высота` | Высота конечного изображения для генерации. Высота латентного представления будет равна этому значению, делённому на 16. Значение по умолчанию: 1024. | INT | Да | 16–8192 | -| `размер_пакета` | Количество латентных образцов для генерации в одном пакете. Значение по умолчанию: 1. | INT | Нет | 1–4096 | +| `ширина` | Ширина итогового изображения для генерации. Ширина латентного представления будет равна этому значению, разделённому на 16. Значение по умолчанию — 1024. | INT | Да | 16–16384 | +| `высота` | Высота итогового изображения для генерации. Высота латентного представления будет равна этому значению, разделённому на 16. Значение по умолчанию — 1024. | INT | Да | 16–16384 | +| `размер_пакета` | Количество латентных образцов для генерации в одном пакете. Значение по умолчанию — 1. | INT | Нет | 1–4096 | -**Примечание:** Входные значения `width` и `height` должны быть кратны 16, поскольку узел внутренне делит их на этот коэффициент для создания размеров латентного представления. +**Примечание:** Входы `width` и `height` используют шаг 16, поэтому они должны быть кратны 16. Это связано с тем, что узел делит их на этот коэффициент для создания размеров латентного представления. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `samples` | Латентный тензор, заполненный нулями. Форма: `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`. | LATENT | +| `samples` | Латентный тензор, заполненный нулями. Форма — `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/tr.md index 2d4139263..3de078876 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Boş Flux 2 Latent -Empty Flux 2 Latent düğümü boş bir latent temsili oluşturur. Sıfırlarla dolu bir tensör üretir; bu tensör, Flux modelinin gürültü giderme (denoising) süreci için bir başlangıç noktası görevi görür. Latent'in boyutları, 16 kat küçültülmüş girdi genişliği ve yüksekliğine göre belirlenir. +Empty Flux 2 Latent düğümü, sıfırlarla doldurulmuş boş bir latent temsili oluşturur. Flux modelinin gürültü giderme süreci için başlangıç noktası olarak kullanılır. Latent boyutları, girdi genişliği ve yüksekliğinden alınır ve her biri 16'ya bölünür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `genişlik` | Oluşturulacak nihai görüntünün genişliği. Latent genişliği, bu değerin 16'ya bölünmesiyle elde edilir. Varsayılan değer 1024'tür. | INT | Evet | 16 ile 8192 | -| `yükseklik` | Oluşturulacak nihai görüntünün yüksekliği. Latent yüksekliği, bu değerin 16'ya bölünmesiyle elde edilir. Varsayılan değer 1024'tür. | INT | Evet | 16 ile 8192 | -| `toplu_boyut` | Tek bir batch içinde oluşturulacak latent örneklerinin sayısı. Varsayılan değer 1'dir. | INT | Hayır | 1 ile 4096 | +| `width` | Oluşturulacak nihai görüntünün genişliği. Latent genişliği bu değerin 16'ya bölünmüş hali olacaktır. Varsayılan değer 1024'tür. | INT | Evet | 16 ile 16384 | +| `height` | Oluşturulacak nihai görüntünün yüksekliği. Latent yüksekliği bu değerin 16'ya bölünmüş hali olacaktır. Varsayılan değer 1024'tür. | INT | Evet | 16 ile 16384 | +| `batch_size` | Tek bir partide oluşturulacak latent örnek sayısı. Varsayılan değer 1'dir. | INT | Hayır | 1 ile 4096 | -**Not:** `width` ve `height` girdileri 16'ya tam bölünebilmelidir; düğüm, latent boyutlarını oluşturmak için bu değerleri dahili olarak 16'ya böler. +**Not:** `width` ve `height` girdileri 16 adımlı kullanır, bu nedenle 16'ya bölünebilir olmalıdır. Bunun nedeni, düğümün latent boyutları oluşturmak için bu değerleri bu faktöre bölmesidir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `samples` | Sıfırlarla dolu bir latent tensör. Şekli `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]` biçimindedir. | LATENT | +| `samples` | Sıfırlarla doldurulmuş bir latent tensör. Şekli `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]` şeklindedir. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/zh-TW.md index 09a0b4664..e7ea4effd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 空白 Flux 轉 Latent -The Empty Flux 2 Latent 節點用於建立一個空白、空值的中繼表示（latent representation）。它會產生一個充滿零的張量，作為 Flux 模型去噪過程的起點。中繼表示的尺寸由輸入的寬度與高度決定，並會以 16 為縮放因子進行縮小。 +Empty Flux 2 Latent 節點會建立一個以零填充的空白潛在表示。它用於作為 Flux 模型去噪過程的起始點。潛在維度取自輸入的 `width` 和 `height`，並各自除以 16。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `寬度` | 要產生的最終影像寬度。中繼表示的寬度會是此數值除以 16。預設值為 1024。 | INT | 是 | 16 到 8192 | -| `高度` | 要產生的最終影像高度。中繼表示的高度會是此數值除以 16。預設值為 1024。 | INT | 是 | 16 到 8192 | -| `批次大小` | 單一批次中要產生之中繼表示樣本的數量。預設值為 1。 | INT | 否 | 1 到 4096 | +| `寬度` | 要生成的最終影像寬度。潛在寬度將為此值除以 16。預設值為 1024。 | INT | 是 | 16 至 16384 | +| `高度` | 要生成的最終影像高度。潛在高度將為此值除以 16。預設值為 1024。 | INT | 是 | 16 至 16384 | +| `批次大小` | 單一批次中要生成的潛在樣本數量。預設值為 1。 | INT | 否 | 1 至 4096 | -**注意：** `width` 和 `height` 輸入必須可被 16 整除，因為節點會在內部以這個因數將其相除以建立中繼表示的尺寸。 +**注意：** `width` 和 `height` 輸入使用步長 16，因此它們必須能被 16 整除。這是因為此節點會將它們除以這個因數來建立潛在維度。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 充滿零的中繼張量。形狀為 `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`。 | LATENT | +| `samples` | 一個以零填充的潛在張量。形狀為 `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/zh.md index b0022ee90..653dada4a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/zh.md @@ -1,16 +1,16 @@ # 空Latent图像（Flux2） -Empty Flux 2 Latent 节点创建一个空白、空的潜在表示。它生成一个填充为零的张量，作为 Flux 模型去噪过程的起始点。潜在的维度由输入的 `width` 和 `height` 决定，按 16 的因子缩小。 +Empty Flux 2 Latent 节点创建一个填充为零的空白潜在表示。它用作 Flux 模型去噪过程的起点。潜在维度取自输入的 `width` 和 `height`，并分别除以 16。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `width` | 要生成的最终图像的宽度。潜在宽度将是该值除以 16。默认值为 1024。 | INT | 是 | 16 到 8192 | -| `height` | 要生成的最终图像的高度。潜在高度将是该值除以 16。默认值为 1024。 | INT | 是 | 16 到 8192 | -| `batch_size` | 单个批次中要生成的潜在样本数量。默认值为 1。 | INT | 否 | 1 到 4096 | +| `width` | 要生成的最终图像的宽度。潜在宽度将为该值除以 16。默认值为 1024。 | INT | 是 | 16 到 16384 | +| `height` | 要生成的最终图像的高度。潜在高度将为该值除以 16。默认值为 1024。 | INT | 是 | 16 到 16384 | +| `batch_size` | 在单个批次中生成的潜在样本数量。默认值为 1。 | INT | 否 | 1 到 4096 | -**注意：** `width` 和 `height` 输入必须能被 16 整除，因为节点会在内部将它们除以该因子以创建潜在维度。 +**注意：** `width` 和 `height` 输入使用步长 16，因此它们必须能被 16 整除。这是因为节点会将它们除以该因子来创建潜在维度。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ar.md index f97c45f6a..622c647e7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ar.md @@ -1,25 +1,25 @@ # صورة HiDream-O1 كامنة فارغة -ينشئ هذا العقد صورة كامنة فارغة في فضاء البكسل، مصممة خصيصًا لنموذج HiDream-O1-Image. يُولّد موترًا فارغًا من الأصفار يعمل كنقطة بداية لتوليد الصورة، مع أبعاد تُحدد عبر مدخلات العرض والارتفاع وحجم الدفعة. +تنشئ هذه العقدة صورة كامنة فارغة في فضاء البكسل لنموذج HiDream-O1-Image. تُنشئ موترًا فارغًا من الأصفار يعمل كنقطة انطلاق لتوليد الصورة، بأبعاد محددة من مدخلات العرض والارتفاع وحجم الدفعة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `العرض` | عرض الصورة الكامنة بالبكسل (الافتراضي: 2048). تم تدريب النموذج على دقة تبلغ حوالي 4 ميغابكسل؛ الدقة الأقل تخرج عن التوزيع وتتراجع الجودة بشكل ملحوظ. | INT | نعم | 64 إلى 4096 (step: 32) | -| `الارتفاع` | ارتفاع الصورة الكامنة بالبكسل (الافتراضي: 2048). تم تدريب النموذج على دقة تبلغ حوالي 4 ميغابكسل؛ الدقة الأقل تخرج عن التوزيع وتتراجع الجودة بشكل ملحوظ. | INT | نعم | 64 إلى 4096 (step: 32) | -| `حجم الدفعة` | عدد الصور الكامنة التي سيتم توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1). | INT | لا | 1 إلى 64 | +| `width` | عرض الصورة الكامنة بالبكسل. الافتراضي: 2048. يجب أن تكون القيمة من مضاعفات 32. تم تدريب النموذج عند حوالي 4 ميجابكسل؛ قد تقلل الدقات المنخفضة من الجودة بشكل ملحوظ. | INT | نعم | 64 إلى 4096 (الخطوة: 32) | +| `height` | ارتفاع الصورة الكامنة بالبكسل. الافتراضي: 2048. يجب أن تكون القيمة من مضاعفات 32. تم تدريب النموذج عند حوالي 4 ميجابكسل؛ قد تقلل الدقات المنخفضة من الجودة بشكل ملحوظ. | INT | نعم | 64 إلى 4096 (الخطوة: 32) | +| `batch_size` | عدد الصور الكامنة المراد توليدها في دفعة واحدة. الافتراضي: 1. | INT | نعم | 1 إلى 64 | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `samples` | موتر مملوء بالأصفار يمثل الصورة الكامنة الفارغة، بشكل (batch_size, 3, height, width). | LATENT | +| `samples` | موتر مملوء بالأصفار يمثل الصورة الكامنة الفارغة، بالشكل (batch_size, 3, height, width). | LATENT | ## ملاحظات -- تم تدريب نموذج HiDream-O1-Image على دقة تبلغ حوالي 4 ميغابكسل. قد يؤدي استخدام دقة أقل بشكل كبير إلى انخفاض جودة الصورة. -- تشمل الدقات التي تم التدريب عليها: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. +- تم تدريب نموذج HiDream-O1-Image عند حوالي 4 ميجابكسل. قد يؤدي استخدام دقات أقل بكثير إلى انخفاض ملحوظ في جودة الصورة. +- تشمل الدقات المدربة: 2048x2048، 2304x1728، 1728x2304، 2560x1440، 1440x2560، 2496x1664، 1664x2496، 3104x1312، 1312x3104، 2304x1792، 1792x2304. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md index ef25ea5c6..2eb0d1c53 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Imagen Latente Vacía HiDream-O1 -Este nodo crea una imagen latente vacía en el espacio de píxeles, diseñado específicamente para el modelo HiDream-O1-Image. Genera un tensor de ceros que sirve como punto de partida para la generación de imágenes, con dimensiones definidas por las entradas `width`, `height` y `batch_size`. +Este nodo crea una imagen latente vacía en el espacio de píxeles para el modelo HiDream-O1-Image. Genera un tensor en blanco de ceros que actúa como punto de partida para la generación de imágenes, con dimensiones definidas por las entradas `width`, `height` y `batch_size`. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ancho` | El ancho de la imagen latente en píxeles (por defecto: 2048). El modelo fue entrenado a ~4 megapíxeles; resoluciones más bajas se salen de la distribución y la calidad disminuye notablemente. | INT | Sí | 64 a 4096 (paso: 32) | -| `alto` | La altura de la imagen latente en píxeles (por defecto: 2048). El modelo fue entrenado a ~4 megapíxeles; resoluciones más bajas se salen de la distribución y la calidad disminuye notablemente. | INT | Sí | 64 a 4096 (paso: 32) | -| `tamaño_lote` | El número de imágenes latentes a generar en un solo lote (por defecto: 1). | INT | Sí | 1 a 64 | +| `width` | El ancho de la imagen latente en píxeles. Valor predeterminado: 2048. El valor debe ser un múltiplo de 32. El modelo fue entrenado a aproximadamente 4 megapíxeles; las resoluciones más bajas pueden reducir la calidad de forma notable. | INT | Sí | 64 a 4096 (paso: 32) | +| `height` | La altura de la imagen latente en píxeles. Valor predeterminado: 2048. El valor debe ser un múltiplo de 32. El modelo fue entrenado a aproximadamente 4 megapíxeles; las resoluciones más bajas pueden reducir la calidad de forma notable. | INT | Sí | 64 a 4096 (paso: 32) | +| `batch_size` | El número de imágenes latentes que se generarán en un solo lote. Valor predeterminado: 1. | INT | Sí | 1 a 64 | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `samples` | Un tensor de ceros que representa la imagen latente vacía, con forma (batch_size, 3, height, width). | LATENT | +| `samples` | Un tensor lleno de ceros que representa la imagen latente vacía, con forma (batch_size, 3, height, width). | LATENT | ## Notas -- El modelo HiDream-O1-Image fue entrenado a aproximadamente 4 megapíxeles. El uso de resoluciones significativamente más bajas puede resultar en una calidad de imagen reducida. +- El modelo HiDream-O1-Image fue entrenado a aproximadamente 4 megapíxeles. Usar resoluciones significativamente más bajas puede provocar una reducción notable en la calidad de la imagen. - Las resoluciones de entrenamiento incluyen: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md index 43564853a..47a612f9c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md @@ -1,25 +1,25 @@ # تصویر نهفته خالی HiDream-O1 -این گره که به‌طور ویژه برای مدل HiDream-O1-Image طراحی شده است، یک تصویر نهفته خالی در فضای پیکسل ایجاد می‌کند. این گره یک تنسور پر از صفر تولید می‌کند که به‌عنوان نقطه شروع تولید تصویر عمل می‌کند و ابعاد آن توسط ورودی‌های عرض، ارتفاع و اندازه دسته تعیین می‌شود. +این گره یک تصویر نهفته خالی در فضای پیکسلی برای مدل HiDream-O1-Image ایجاد می‌کند. یک تنسور خالی پر از صفر تولید می‌کند که نقطه شروع تولید تصویر است، با ابعادی که توسط ورودی‌های عرض، ارتفاع و اندازه دسته تعیین می‌شوند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `عرض` | عرض تصویر نهفته بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 2048). مدل در حدود 4 مگاپیکسل آموزش دیده است؛ وضوح‌های پایین‌تر از توزیع آموزشی خارج می‌شوند و کیفیت به‌طور محسوسی افت می‌کند. | INT | بله | 64 تا 4096 (گام: 32) | -| `ارتفاع` | ارتفاع تصویر نهفته بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 2048). مدل در حدود 4 مگاپیکسل آموزش دیده است؛ وضوح‌های پایین‌تر از توزیع آموزشی خارج می‌شوند و کیفیت به‌طور محسوسی افت می‌کند. | INT | بله | 64 تا 4096 (گام: 32) | -| `batch_size` | تعداد تصاویر نهفته‌ای که در یک دسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 64 | +| `width` | عرض تصویر نهفته بر حسب پیکسل. پیش‌فرض: 2048. مقدار باید مضربی از 32 باشد. مدل در حدود 4 مگاپیکسل آموزش دیده است؛ رزولوشن‌های پایین‌تر ممکن است کیفیت را به‌طور محسوسی کاهش دهند. | INT | بله | 64 تا 4096 (گام: 32) | +| `height` | ارتفاع تصویر نهفته بر حسب پیکسل. پیش‌فرض: 2048. مقدار باید مضربی از 32 باشد. مدل در حدود 4 مگاپیکسل آموزش دیده است؛ رزولوشن‌های پایین‌تر ممکن است کیفیت را به‌طور محسوسی کاهش دهند. | INT | بله | 64 تا 4096 (گام: 32) | +| `batch_size` | تعداد تصاویر نهفته‌ای که در یک دسته تولید می‌شوند. پیش‌فرض: 1. | INT | بله | 1 تا 64 | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `samples` | یک تنسور پر از صفر که تصویر نهفته خالی را نشان می‌دهد، با شکل (batch_size, 3, height, width). | LATENT | +| `samples` | یک تنسور پر از صفر که نشان‌دهنده تصویر نهفته خالی است، با شکل (batch_size, 3, height, width). | LATENT | -## یادداشت‌ها +## نکات -- مدل HiDream-O1-Image در حدود 4 مگاپیکسل آموزش دیده است. استفاده از وضوح‌های به‌طور قابل توجهی پایین‌تر ممکن است منجر به کاهش کیفیت تصویر شود. -- وضوح‌های آموزش عبارت‌اند از: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. +- مدل HiDream-O1-Image در حدود 4 مگاپیکسل آموزش دیده است. استفاده از رزولوشن‌های به‌طور قابل‌توجه پایین‌تر ممکن است به کاهش محسوس کیفیت تصویر منجر شود. +- رزولوشن‌های آموزش‌دیده عبارت‌اند از: 2048x2048، 2304x1728، 1728x2304، 2560x1440، 1440x2560، 2496x1664، 1664x2496، 3104x1312، 1312x3104، 2304x1792، 1792x2304. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md index e6725cd3a..927c1594b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Image latente HiDream-O1 vide -Ce nœud crée une image latente vide dans l’espace des pixels, spécialement conçue pour le modèle HiDream-O1-Image. Il génère un tenseur de zéros qui sert de point de départ à la génération d’image, avec des dimensions définies par les entrées `width`, `height` et `batch_size`. +Ce nœud crée une image latente vide dans l'espace pixel pour le modèle HiDream-O1-Image. Il génère un tenseur vierge rempli de zéros qui sert de point de départ à la génération d'images, avec des dimensions définies par les entrées `width`, `height` et `batch_size`. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largeur` | La largeur de l’image latente en pixels (par défaut : 2048). Le modèle a été entraîné à environ 4 mégapixels ; les résolutions inférieures sortent de la distribution et la qualité régresse sensiblement. | INT | Oui | 64 à 4096 (step: 32) | -| `hauteur` | La hauteur de l’image latente en pixels (par défaut : 2048). Le modèle a été entraîné à environ 4 mégapixels ; les résolutions inférieures sortent de la distribution et la qualité régresse sensiblement. | INT | Oui | 64 à 4096 (step: 32) | -| `taille_lot` | Le nombre d’images latentes à générer en un seul lot (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 64 | +| `width` | La largeur de l'image latente en pixels. Valeur par défaut : 2048. La valeur doit être un multiple de 32. Le modèle a été entraîné à environ 4 mégapixels ; des résolutions inférieures peuvent réduire sensiblement la qualité. | INT | Oui | 64 à 4096 (pas : 32) | +| `height` | La hauteur de l'image latente en pixels. Valeur par défaut : 2048. La valeur doit être un multiple de 32. Le modèle a été entraîné à environ 4 mégapixels ; des résolutions inférieures peuvent réduire sensiblement la qualité. | INT | Oui | 64 à 4096 (pas : 32) | +| `batch_size` | Le nombre d'images latentes à générer dans un seul lot. Valeur par défaut : 1. | INT | Oui | 1 à 64 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `samples` | Un tenseur rempli de zéros représentant l’image latente vide, avec une forme (batch_size, 3, height, width). | LATENT | +| `samples` | Un tenseur rempli de zéros représentant l'image latente vide, de forme (batch_size, 3, height, width). | LATENT | ## Remarques -- Le modèle HiDream-O1-Image a été entraîné à environ 4 mégapixels. L’utilisation de résolutions nettement inférieures peut entraîner une qualité d’image réduite. -- Les résolutions d’entraînement incluent : 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. +- Le modèle HiDream-O1-Image a été entraîné à environ 4 mégapixels. L'utilisation de résolutions nettement inférieures peut réduire sensiblement la qualité d'image. +- Les résolutions d'entraînement incluent : 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ja.md index 4a7935ff4..34b96e575 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ja.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Empty HiDream-O1 潜在画像 -このノードは、ピクセル空間に空の潜在画像を作成します。HiDream-O1-Image モデル用に特別に設計されています。幅、高さ、バッチサイズの入力によって定義される次元を持つゼロのテンソルを生成し、画像生成の開始点として機能します。 +このノードは、HiDream-O1-Image モデル用のピクセル空間に空の潜在画像を作成します。幅、高さ、バッチサイズの入力で定義された寸法で、画像生成の開始点として機能するゼロで埋められた空のテンソルを生成します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `幅` | 潜在画像の幅（ピクセル単位、デフォルト: 2048）。モデルは約4メガピクセルでトレーニングされており、解像度を低くすると分布から外れ、画質が著しく低下します。 | INT | はい | 64〜4096 (step: 32) | -| `高さ` | 潜在画像の高さ（ピクセル単位、デフォルト: 2048）。モデルは約4メガピクセルでトレーニングされており、解像度を低くすると分布から外れ、画質が著しく低下します。 | INT | はい | 64〜4096 (step: 32) | -| `バッチサイズ` | 1回のバッチで生成する潜在画像の数（デフォルト: 1）。 | INT | いいえ | 1〜64 | +| `幅` | 潜在画像の幅（ピクセル単位）。デフォルト: 2048。値は 32 の倍数である必要があります。モデルは約 4 メガピクセルで学習されているため、低い解像度では品質が著しく低下する可能性があります。 | INT | はい | 64 から 4096（ステップ: 32） | +| `高さ` | 潜在画像の高さ（ピクセル単位）。デフォルト: 2048。値は 32 の倍数である必要があります。モデルは約 4 メガピクセルで学習されているため、低い解像度では品質が著しく低下する可能性があります。 | INT | はい | 64 から 4096（ステップ: 32） | +| `バッチサイズ` | 1 つのバッチで生成する潜在画像の数。デフォルト: 1。 | INT | はい | 1 から 64 | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 空の潜在画像を表すゼロで満たされたテンソル。形状は (batch_size, 3, height, width) です。 | LATENT | +| `samples` | 空の潜在画像を表すゼロで埋められたテンソル。形状は (batch_size, 3, height, width) です。 | LATENT | ## 注意事項 -- HiDream-O1-Image モデルは約4メガピクセルでトレーニングされています。大幅に低い解像度を使用すると、画像品質が低下する可能性があります。 -- トレーニング済みの解像度には、2048x2048、2304x1728、1728x2304、2560x1440、1440x2560、2496x1664、1664x2496、3104x1312、1312x3104、2304x1792、1792x2304 が含まれます。 +- HiDream-O1-Image モデルは約 4 メガピクセルで学習されています。著しく低い解像度を使用すると、画質が著しく低下する可能性があります。 +- 学習済み解像度には以下が含まれます: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ko.md index bd1934084..cbf1ab40c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Empty HiDream-O1 Latent Image -이 노드는 픽셀 공간에서 빈 잠재 이미지를 생성하며, HiDream-O1-Image 모델을 위해 특별히 설계되었습니다. 너비, 높이 및 배치 크기 입력으로 정의된 차원을 가진 0으로 채워진 빈 텐서를 생성하여 이미지 생성의 시작점 역할을 합니다. +이 노드는 HiDream-O1-Image 모델을 위한 픽셀 공간의 빈 잠재 이미지를 생성합니다. `width`, `height`, `batch_size` 입력으로 정의되는 차원을 가진, 이미지 생성의 시작점 역할을 하는 0으로 채워진 빈 텐서를 생성합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `width` | 잠재 이미지의 픽셀 단위 너비(기본값: 2048). 모델은 약 4메가픽셀에서 학습되었으며, 더 낮은 해상도는 분포를 벗어나 품질이 눈에 띄게 저하됩니다. | INT | 예 | 64 ~ 4096 (step: 32) | -| `height` | 잠재 이미지의 픽셀 단위 높이(기본값: 2048). 모델은 약 4메가픽셀에서 학습되었으며, 더 낮은 해상도는 분포를 벗어나 품질이 눈에 띄게 저하됩니다. | INT | 예 | 64 ~ 4096 (step: 32) | -| `batch_size` | 단일 배치에서 생성할 잠재 이미지 수(기본값: 1). | INT | 아니오 | 1 ~ 64 | +| `width` | 잠재 이미지의 너비(픽셀)입니다. 기본값: 2048. 값은 32의 배수여야 합니다. 이 모델은 약 4메가픽셀에서 학습되었으며, 더 낮은 해상도에서는 품질이 눈에 띄게 저하될 수 있습니다. | INT | 예 | 64 ~ 4096 (단계: 32) | +| `height` | 잠재 이미지의 높이(픽셀)입니다. 기본값: 2048. 값은 32의 배수여야 합니다. 이 모델은 약 4메가픽셀에서 학습되었으며, 더 낮은 해상도에서는 품질이 눈에 띄게 저하될 수 있습니다. | INT | 예 | 64 ~ 4096 (단계: 32) | +| `batch_size` | 단일 배치에서 생성할 잠재 이미지의 수입니다. 기본값: 1. | INT | 예 | 1 ~ 64 | ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | | `samples` | 빈 잠재 이미지를 나타내는 0으로 채워진 텐서이며, 형태는 (batch_size, 3, height, width)입니다. | LATENT | -## 참고 사항 +## 참고 -- HiDream-O1-Image 모델은 약 4메가픽셀에서 학습되었습니다. 상당히 낮은 해상도를 사용하면 이미지 품질이 저하될 수 있습니다. +- HiDream-O1-Image 모델은 약 4메가픽셀에서 학습되었습니다. 현저히 낮은 해상도를 사용하면 이미지 품질이 눈에 띄게 저하될 수 있습니다. - 학습된 해상도는 다음과 같습니다: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md index 9c44921df..9a40a723f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Imagem Latente Vazia HiDream-O1 -Este nó cria uma imagem latente vazia no espaço de pixels, projetada especificamente para o modelo HiDream-O1-Image. Ele gera um tensor vazio de zeros que serve como ponto de partida para a geração de imagens, com dimensões definidas pelas entradas de largura, altura e tamanho do lote. +Este nó cria uma imagem latente vazia no espaço de pixels para o modelo HiDream-O1-Image. Ele gera um tensor em branco de zeros que atua como ponto de partida para a geração de imagem, com dimensões definidas pelas entradas width, height e batch_size. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largura` | A largura da imagem latente em pixels (padrão: 2048). O modelo foi treinado em ~4 megapixels; resoluções mais baixas saem da distribuição e a qualidade regride visivelmente. | INT | Sim | 64 a 4096 (passo: 32) | -| `altura` | A altura da imagem latente em pixels (padrão: 2048). O modelo foi treinado em ~4 megapixels; resoluções mais baixas saem da distribuição e a qualidade regride visivelmente. | INT | Sim | 64 a 4096 (passo: 32) | -| `tamanho_do_lote` | O número de imagens latentes a serem geradas em um único lote (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 64 | +| `width` | A largura da imagem latente em pixels. Padrão: 2048. O valor deve ser múltiplo de 32. O modelo foi treinado com cerca de 4 megapixels; resoluções menores podem reduzir a qualidade de forma perceptível. | INT | Sim | 64 a 4096 (step: 32) | +| `height` | A altura da imagem latente em pixels. Padrão: 2048. O valor deve ser múltiplo de 32. O modelo foi treinado com cerca de 4 megapixels; resoluções menores podem reduzir a qualidade de forma perceptível. | INT | Sim | 64 a 4096 (step: 32) | +| `batch_size` | O número de imagens latentes a serem geradas em um único lote. Padrão: 1. | INT | Sim | 1 a 64 | ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | | --- | --- | --- | | `samples` | Um tensor preenchido com zeros representando a imagem latente vazia, com formato (batch_size, 3, height, width). | LATENT | ## Notas -- O modelo HiDream-O1-Image foi treinado em aproximadamente 4 megapixels. Usar resoluções significativamente mais baixas pode resultar em qualidade de imagem reduzida. -- Resoluções utilizadas no treinamento incluem: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. +- O modelo HiDream-O1-Image foi treinado com aproximadamente 4 megapixels. Usar resoluções significativamente menores pode resultar em qualidade de imagem visivelmente reduzida. +- Resoluções de treinamento incluem: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ru.md index 58aa03798..1f0ea5a91 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ru.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Пустое HiDream-O1 латентное изображение -Этот узел создаёт пустое латентное изображение в пиксельном пространстве, специально предназначенное для модели HiDream-O1-Image. Он генерирует пустой тензор, заполненный нулями, который служит отправной точкой для генерации изображения. Размеры тензора определяются входными параметрами `width`, `height` и `batch_size`. +Этот узел создаёт пустое латентное изображение в пространстве пикселей для модели HiDream-O1-Image. Он генерирует пустой тензор, заполненный нулями, который служит начальной точкой для генерации изображения; его размеры определяются входными параметрами `width`, `height` и `batch_size`. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ширина` | Ширина латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 2048). Модель обучалась на изображениях с разрешением около 4 мегапикселей; при более низких разрешениях значения выходят за пределы обучающего распределения, и качество заметно ухудшается. | INT | Да | 64 до 4096 (шаг: 32) | -| `высота` | Высота латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 2048). Модель обучалась на изображениях с разрешением около 4 мегапикселей; при более низких разрешениях значения выходят за пределы обучающего распределения, и качество заметно ухудшается. | INT | Да | 64 до 4096 (шаг: 32) | -| `размер_пакета` | Количество латентных изображений для генерации в одном пакете (по умолчанию: 1). | INT | Нет | 1 до 64 | +| `ширина` | Ширина латентного изображения в пикселях. По умолчанию: 2048. Значение должно быть кратно 32. Модель обучалась примерно на 4 мегапикселях; более низкие разрешения могут заметно снизить качество. | INT | Да | от 64 до 4096 (шаг: 32) | +| `высота` | Высота латентного изображения в пикселях. По умолчанию: 2048. Значение должно быть кратно 32. Модель обучалась примерно на 4 мегапикселях; более низкие разрешения могут заметно снизить качество. | INT | Да | от 64 до 4096 (шаг: 32) | +| `размер_пакета` | Количество латентных изображений для генерации в одном пакете. По умолчанию: 1. | INT | Да | от 1 до 64 | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `samples` | Тензор, заполненный нулями и представляющий пустое латентное изображение, с формой (batch_size, 3, height, width). | LATENT | +| `samples` | Тензор, заполненный нулями, представляющий пустое латентное изображение, с формой (batch_size, 3, height, width). | LATENT | ## Примечания -- Модель HiDream-O1-Image обучалась на изображениях с разрешением около 4 мегапикселей. Использование значительно более низких разрешений может привести к снижению качества изображения. -- Обучающие разрешения включают: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. +- Модель HiDream-O1-Image обучалась примерно на 4 мегапикселях. Использование значительно более низких разрешений может привести к заметному снижению качества изображения. +- Обучение выполнялось на следующих разрешениях: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/tr.md index 2d8af70aa..9208e4c6e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/tr.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Boş HiDream-O1 Latent Görüntü -Bu düğüm, özellikle HiDream-O1-Image modeli için tasarlanmış, piksel uzayında boş bir latent görüntü oluşturur. Genişlik, yükseklik ve batch boyutu girdileriyle tanımlanan boyutlara sahip, görüntü üretimi için başlangıç noktası olarak hizmet eden sıfırlardan oluşan boş bir tensör üretir. +Bu düğüm, HiDream-O1-Image modeli için piksel uzayında boş bir latent görüntü oluşturur. Görüntü oluşturma için başlangıç noktası görevi gören, sıfırlarla dolu boş bir tensör üretir; boyutları `width`, `height` ve `batch_size` girdileriyle tanımlanır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `genişlik` | Latent görüntünün piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 2048). Model yaklaşık 4 megapiksel ile eğitilmiştir; daha düşük çözünürlükler dağılım dışına çıkar ve kalite belirgin şekilde geriler. | INT | Evet | 64 ile 4096 (step: 32) | -| `yükseklik` | Latent görüntünün piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 2048). Model yaklaşık 4 megapiksel ile eğitilmiştir; daha düşük çözünürlükler dağılım dışına çıkar ve kalite belirgin şekilde geriler. | INT | Evet | 64 ile 4096 (step: 32) | -| `batch_size` | Tek bir batch içinde oluşturulacak latent görüntü sayısı (varsayılan: 1). | INT | Hayır | 1 ile 64 | +| `width` | Latent görüntünün piksel cinsinden genişliği. Varsayılan: 2048. Değer 32'nin katı olmalıdır. Model yaklaşık 4 megapikselde eğitilmiştir; daha düşük çözünürlükler kaliteyi belirgin şekilde düşürebilir. | INT | Evet | 64 ile 4096 arası (adım: 32) | +| `height` | Latent görüntünün piksel cinsinden yüksekliği. Varsayılan: 2048. Değer 32'nin katı olmalıdır. Model yaklaşık 4 megapikselde eğitilmiştir; daha düşük çözünürlükler kaliteyi belirgin şekilde düşürebilir. | INT | Evet | 64 ile 4096 arası (adım: 32) | +| `batch_size` | Tek bir grupta oluşturulacak latent görüntü sayısı. Varsayılan: 1. | INT | Evet | 1 ile 64 arası | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `samples` | Sıfırlarla doldurulmuş, boş latent görüntüyü temsil eden ve (batch_size, 3, height, width) şekline sahip tensör. | LATENT | +| `samples` | Boş latent görüntüyü temsil eden, (batch_size, 3, height, width) şeklinde sıfırlarla dolu bir tensör. | LATENT | ## Notlar -- HiDream-O1-Image modeli yaklaşık 4 megapiksel ile eğitilmiştir. Önemli ölçüde daha düşük çözünürlükler kullanmak, görüntü kalitesinin düşmesine neden olabilir. -- Eğitim çözünürlükleri şunları içerir: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. +- HiDream-O1-Image modeli yaklaşık 4 megapikselde eğitilmiştir. Belirgin şekilde daha düşük çözünürlükler kullanmak, görüntü kalitesinin hissedilir derecede azalmasına yol açabilir. +- Eğitimde kullanılan çözünürlükler şunları içerir: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh-TW.md index a804b7a3b..ca8630ee4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh-TW.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Empty HiDream-O1 潛空間圖像 -此節點在像素空間中建立一個空白潛在影像，專門為 HiDream-O1-Image 模型設計。它會產生一個填滿零的空白張量，作為影像生成的起點，其維度由寬度、高度和批次大小輸入決定。 +此節點會在像素空間中為 HiDream-O1-Image 模型建立一個空的潛在影像。它會產生一個由零填充的空白張量，作為影像生成的起始點，其尺寸由 `width`、`height` 與 `batch_size` 輸入定義。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `寬度` | 潛在影像的寬度（像素）（預設值：2048）。此模型以約 4 百萬像素訓練；較低的解析度會偏離分佈，品質會明顯下降。 | INT | 是 | 64 至 4096（步長：32） | -| `高度` | 潛在影像的高度（像素）（預設值：2048）。此模型以約 4 百萬像素訓練；較低的解析度會偏離分佈，品質會明顯下降。 | INT | 是 | 64 至 4096（步長：32） | -| `批次大小` | 單一批次中生成的潛在影像數量（預設值：1）。 | INT | 否 | 1 至 64 | +| `寬度` | 潛在影像的寬度，以像素為單位。預設值：2048。此值必須為 32 的倍數。模型是在約 400 萬像素的解析度下訓練；較低的解析度可能會明顯降低影像品質。 | INT | 是 | 64 至 4096 （步進值：32） | +| `高度` | 潛在影像的高度，以像素為單位。預設值：2048。此值必須為 32 的倍數。模型是在約 400 萬像素的解析度下訓練；較低的解析度可能會明顯降低影像品質。 | INT | 是 | 64 至 4096 （步進值：32） | +| `批次大小` | 單一批次中要生成的潛在影像數量。預設值：1。 | INT | 是 | 1 至 64 | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 一個填充零的張量，代表空白潛在影像，形狀為 (batch_size, 3, height, width)。 | LATENT | +| `samples` | 一個填滿零的張量，代表空的潛在影像，其形狀為 (batch_size, 3, height, width)。 | LATENT | ## 備註 -- HiDream-O1-Image 模型以約 4 百萬像素進行訓練。使用明顯較低的解析度可能會導致影像品質下降。 -- 訓練解析度包括：2048x2048、2304x1728、1728x2304、2560x1440、1440x2560、2496x1664、1664x2496、3104x1312、1312x3104、2304x1792、1792x2304。 +- HiDream-O1-Image 模型是在約 400 萬像素下訓練。使用明顯較低的解析度可能會導致影像品質明顯下降。 +- 訓練使用的解析度包括：2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh.md index 47f959e1c..a9710967b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh.md @@ -1,23 +1,25 @@ # 空 HiDream-O1 潜空间图像 -此节点在像素空间中创建一个空的潜在图像（latent image），专为 HiDream-O1-Image 模型设计。它生成一个由零填充的空白张量，作为图像生成的起点，其维度由 `width`、`height` 和 `batch_size` 输入决定。 +此节点为 HiDream-O1-Image 模型在像素空间中创建一个空潜空间图像。它生成一个填充零的空白张量，作为图像生成的起点，其尺寸由 `width`、`height` 和 `batch_size` 输入定义。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `宽度` | 潜在图像的宽度（以像素为单位）（默认值：2048）。该模型在约 400 万像素下训练；较低分辨率会偏离分布，质量明显下降。 | INT | 是 | 64 到 4096 (step: 32) | -| `高度` | 潜在图像的高度（以像素为单位）（默认值：2048）。该模型在约 400 万像素下训练；较低分辨率会偏离分布，质量明显下降。 | INT | 是 | 64 到 4096 (step: 32) | -| `批量大小` | 单个批次中生成的潜在图像数量（默认值：1）。 | INT | 否 | 1 到 64 | +| `宽度` | 潜空间图像的宽度，以像素为单位。默认值：2048。该值必须是 32 的倍数。模型在约 4 百万像素下训练；较低分辨率可能会明显降低质量。 | INT | 是 | 64 到 4096 （步长：32） | +| `高度` | 潜空间图像的高度，以像素为单位。默认值：2048。该值必须是 32 的倍数。模型在约 4 百万像素下训练；较低分辨率可能会明显降低质量。 | INT | 是 | 64 到 4096 （步长：32） | +| `批量大小` | 在单个批次中生成的潜空间图像数量。默认值：1。 | INT | 是 | 1 到 64 | ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 由零填充的张量，表示空的潜在图像，形状为 (batch_size, 3, height, width)。 | LATENT | +| `samples` | 一个填充零的张量，表示空潜空间图像，形状为 (batch_size, 3, height, width)。 | LATENT | -## 备注 +## 说明 -- HiDream-O1-Image 模型在约 400 万像素的分辨率下训练。使用明显更低的分辨率可能会导致图像质量下降。 -- 已训练的分辨率包括：2048x2048、2304x1728、1728x2304、2560x1440、1440x2560、2496x1664、1664x2496、3104x1312、1312x3104、2304x1792、1792x2304。 +- HiDream-O1-Image 模型在大约 4 百万像素下进行训练。使用显著较低的分辨率可能会导致图像质量明显下降。 +- 训练分辨率包括：2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3104x1312, 1312x3104, 2304x1792, 1792x2304。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ar.md index a2a63eeaa..f9875e911 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EmptyHunyuanImageLatent -The عقدة `EmptyHunyuanImageLatent` تنشئ فضاءً كامنًا فارغًا (مملوءًا بالأصفار) لنماذج توليد الصور من نوع Hunyuan. تولّد هذه العقدة بداية كامنة فارغة بالعرض والارتفاع وحجم الدفعة المحددة، ويمكن تمريرها إلى العقد اللاحقة في سير العمل. يحتوي الموتر الكامن على 64 قناة، وأبعاده المكانية هي العرض والارتفاع مقسومين كل منهما على 32. +عُقدة EmptyHunyuanImageLatent تنشئ فضاءً كامنًا فارغًا وجميع قيمه صفرية لنماذج توليد الصور Hunyuan. وهي تنتج كامنًا ابتدائيًا فارغًا باستخدام العرض والارتفاع وحجم الدفعة المعطاة، ويمكن بعد ذلك تمريره إلى العُقد اللاحقة في سير العمل. يحتوي موتر الكامن على 64 قناة، وكل بُعد مكاني يساوي بُعد البكسل المقابل مقسومًا على 32. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|-------|--------------|-------|---------| -| `العرض` | عرض الصورة الكامنة المُولّدة بالبكسل (الافتراضي: 2048، الخطوة: 32) | INT | نعم | 64 إلى MAX_RESOLUTION | -| `الارتفاع` | ارتفاع الصورة الكامنة المُولّدة بالبكسل (الافتراضي: 2048، الخطوة: 32) | INT | نعم | 64 إلى MAX_RESOLUTION | -| `حجم_الدفعة` | عدد العينات الكامنة التي سيتم توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `width` | عرض الصورة الكامنة المُولَّدة بالبكسل (الافتراضي: 2048، الخطوة: 32) | INT | نعم | 64 إلى MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع الصورة الكامنة المُولَّدة بالبكسل (الافتراضي: 2048، الخطوة: 32) | INT | نعم | 64 إلى MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | عدد عينات الكامن المراد توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|-------|-------------| -| `LATENT` | موتر كامن فارغ يحتوي على 64 قناة، وأبعاده هي الارتفاع ÷ 32 × العرض ÷ 32، وجاهز لمعالجة صور Hunyuan | LATENT | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | موتر كامن فارغ يحتوي على 64 قناة وأبعاد تساوي (الارتفاع ÷ 32) × (العرض ÷ 32)، وجاهز لمعالجة صور Hunyuan | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/es.md index fb52d540f..fd0948fc7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ImagenLatenteHunyuanVacía -El nodo EmptyHunyuanImageLatent crea un espacio latente vacío (relleno de ceros) para los modelos de generación de imágenes Hunyuan. Genera un latente inicial en blanco con el ancho, alto y tamaño de lote especificados, que puede pasarse a los nodos posteriores del flujo de trabajo. El tensor latente tiene 64 canales, y sus dimensiones espaciales son el ancho y el alto divididos cada uno entre 32. +El nodo EmptyHunyuanImageLatent crea un espacio latente en blanco, con todos los valores en cero, para los modelos de generación de imágenes Hunyuan. Produce un latente inicial vacío usando el `width`, `height` y `batch_size` proporcionados, que luego puede pasarse a los nodos posteriores del flujo de trabajo. El tensor latente contiene 64 canales, y cada dimensión espacial es igual a la dimensión de píxeles correspondiente dividida por 32. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `ancho` | El ancho de la imagen latente generada en píxeles (por defecto: 2048, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `alto` | El alto de la imagen latente generada en píxeles (por defecto: 2048, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `tamaño_lote` | El número de muestras latentes a generar en un lote (por defecto: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `width` | El ancho de la imagen latente generada en píxeles (predeterminado: 2048, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | El alto de la imagen latente generada en píxeles (predeterminado: 2048, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | El número de muestras latentes que se generarán en un lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `LATENT` | Un tensor latente vacío con 64 canales y dimensiones de alto ÷ 32 por ancho ÷ 32, listo para el procesamiento de imágenes Hunyuan | LATENT | +| `LATENT` | Un tensor latente vacío con 64 canales y dimensiones de alto ÷ 32 por ancho ÷ 32, listo para el procesamiento de imágenes de Hunyuan | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/fa.md index 55bcbe46b..0d87c1288 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # تصویر نهفته Hunyuan خالی -گره EmptyHunyuanImageLatent یک فضای latent خالی (پرشده با صفر) برای مدل‌های تولید تصویر Hunyuan ایجاد می‌کند. این گره یک latent شروع خالی با عرض، ارتفاع، و اندازه دسته مشخص‌شده تولید می‌کند که می‌تواند به گره‌های پایین‌دست در گردش کار منتقل شود. تنسور latent دارای ۶۴ کانال است و ابعاد فضایی آن برابر با عرض و ارتفاع است که هر یک بر ۳۲ تقسیم می‌شوند. +گره EmptyHunyuanImageLatent یک فضای نهفته خالی و تماماً صفر برای مدل‌های تولید تصویر Hunyuan می‌سازد. با استفاده از عرض، ارتفاع و اندازه دسته داده‌شده، یک لاتنت شروع خالی تولید می‌کند که سپس می‌توان آن را به گره‌های پایین‌دستی در گردش‌کار پاس داد. تنسور نهفته شامل ۶۴ کانال است و هر بُعد فضایی برابر با بُعد پیکسلی متناظر تقسیم بر ۳۲ است. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `عرض` | عرض تصویر latent تولیدشده بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 2048، گام: 32) | INT | بله | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `ارتفاع` | ارتفاع تصویر latent تولیدشده بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 2048، گام: 32) | INT | بله | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `اندازه دسته` | تعداد نمونه‌های latent برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `width` | عرض تصویر نهفته تولیدشده بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 2048، گام: 32) | INT | بله | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع تصویر نهفته تولیدشده بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 2048، گام: 32) | INT | بله | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | تعداد نمونه‌های نهفته برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | یک تنسور latent خالی با ۶۴ کانال و ابعاد ارتفاع ÷ ۳۲ در عرض ÷ ۳۲، آماده برای پردازش تصویر Hunyuan | LATENT | +| `LATENT` | یک تنسور نهفته خالی با ۶۴ کانال و ابعاد ارتفاع ÷ 32 در عرض ÷ 32، آماده برای پردازش تصویر Hunyuan | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/fr.md index 04ba5726e..d1af51a15 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EmptyHunyuanImageLatent -Le nœud EmptyHunyuanImageLatent crée un espace latent vide (rempli de zéros) pour les modèles de génération d'images Hunyuan. Il génère un latent de départ vierge avec la largeur, la hauteur et la taille de lot spécifiées, qui peut être transmis aux nœuds en aval dans le workflow. Le tenseur latent possède 64 canaux, et ses dimensions spatiales sont la largeur et la hauteur divisées chacune par 32. +Le nœud EmptyHunyuanImageLatent crée un espace latent vide, entièrement composé de zéros, pour les modèles de génération d'images Hunyuan. Il produit un latent de départ vide à partir de la largeur, de la hauteur et de la taille de lot fournies, qui peut ensuite être transmis aux nœuds en aval du workflow. Le tenseur latent contient 64 canaux, et chaque dimension spatiale équivaut à la dimension en pixels correspondante divisée par 32. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `largeur` | La largeur de l'image latente générée en pixels (défaut : 2048, pas : 32) | INT | Oui | 64 à MAX_RESOLUTION | -| `hauteur` | La hauteur de l'image latente générée en pixels (défaut : 2048, pas : 32) | INT | Oui | 64 à MAX_RESOLUTION | -| `taille_du_lot` | Le nombre d'échantillons latents à générer dans un lot (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `width` | La largeur de l'image latente générée en pixels (par défaut : 2048, pas : 32) | INT | Oui | 64 à MAX_RESOLUTION | +| `height` | La hauteur de l'image latente générée en pixels (par défaut : 2048, pas : 32) | INT | Oui | 64 à MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Le nombre d'échantillons latents à générer dans un lot (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `LATENT` | Un tenseur latent vide avec 64 canaux et des dimensions de hauteur ÷ 32 par largeur ÷ 32, prêt pour le traitement d'images Hunyuan | LATENT | +| `LATENT` | Un tenseur latent vide avec 64 canaux et des dimensions de hauteur ÷ 32 par largeur ÷ 32, prêt pour le traitement d'image Hunyuan | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ja.md index da94fa6f6..5f6b5a22e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EmptyHunyuanImageLatent -EmptyHunyuanImageLatent ノードは、Hunyuan 画像生成モデル用の空（ゼロ埋め）の潜在空間を作成します。指定された幅、高さ、バッチサイズで空白の初期潜在変数を生成し、ワークフローの下流ノードに渡すことができます。この潜在テンソルは 64 チャンネルを持ち、その空間次元は幅と高さをそれぞれ 32 で割った値になります。 +EmptyHunyuanImageLatent ノードは、Hunyuan 画像生成モデル用の、すべてゼロの空白の潜在空間を生成します。指定した `width`、`height`、`batch_size` を使用して空の開始潜在を生成し、ワークフローの下流ノードに渡すことができます。この潜在テンソルは 64 チャンネルを含み、各空間次元は対応するピクセル次元を 32 で割った値に等しくなります。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `width` | 生成される潜在画像の幅（ピクセル単位）（デフォルト: 2048、ステップ: 32） | INT | はい | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `height` | 生成される潜在画像の高さ（ピクセル単位）（デフォルト: 2048、ステップ: 32） | INT | はい | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `batch_size` | バッチ内で生成する潜在サンプルの数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1〜4096 | +| `width` | 生成される潜在画像の幅（ピクセル単位）（デフォルト：2048、ステップ：32） | INT | はい | 64～MAX_RESOLUTION | +| `height` | 生成される潜在画像の高さ（ピクセル単位）（デフォルト：2048、ステップ：32） | INT | はい | 64～MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | バッチ内で生成する潜在サンプルの数（デフォルト：1） | INT | はい | 1～4096 | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | 64 チャンネルを持ち、（高さ ÷ 32）×（幅 ÷ 32）の次元を持つ空の潜在テンソル。Hunyuan 画像処理の準備ができています。 | LATENT | +| `LATENT` | 64 チャンネルを持ち、次元が高さ ÷ 32 × 幅 ÷ 32 である空の潜在テンソルです。Hunyuan 画像処理で使用できます | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ko.md index 6cf2b1efd..793784524 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 빈 훈위안 이미지 잠재 -EmptyHunyuanImageLatent 노드는 Hunyuan 이미지 생성 모델을 위한 빈(0으로 채워진) 잠재 공간을 생성합니다. 지정된 너비, 높이 및 배치 크기로 빈 시작 잠재 변수를 생성하며, 이를 워크플로우의 다운스트림 노드에 전달할 수 있습니다. 잠재 텐서는 64개의 채널을 가지며, 공간 차원은 너비와 높이를 각각 32로 나눈 값입니다. +EmptyHunyuanImageLatent 노드는 Hunyuan 이미지 생성 모델용 빈(all-zero) 잠재 공간을 생성합니다. 지정된 `width`, `height`, `batch_size`를 사용하여 비어 있는 시작 잠재를 만들며, 이는 워크플로의 다운스트림 노드로 전달할 수 있습니다. 잠재 텐서는 64개 채널을 포함하고, 각 공간 차원은 해당 픽셀 차원을 32로 나눈 값과 같습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `너비` | 생성된 잠재 이미지의 픽셀 단위 너비 (기본값: 2048, 단계: 32) | INT | 예 | 64 ~ MAX_RESOLUTION | -| `높이` | 생성된 잠재 이미지의 픽셀 단위 높이 (기본값: 2048, 단계: 32) | INT | 예 | 64 ~ MAX_RESOLUTION | -| `배치 크기` | 배치에서 생성할 잠재 샘플 수 (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 | +| `너비` | 생성할 잠재 이미지의 너비(픽셀 단위)입니다. (기본값: 2048, 단계: 32) | INT | 예 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `높이` | 생성할 잠재 이미지의 높이(픽셀 단위)입니다. (기본값: 2048, 단계: 32) | INT | 예 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `배치 크기` | 한 배치에서 생성할 잠재 샘플 수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | Hunyuan 이미지 처리를 위한 64개 채널과 높이 ÷ 32 × 너비 ÷ 32 차원의 빈 잠재 텐서 | LATENT | +| `LATENT` | 64개 채널과 높이 ÷ 32 × 너비 ÷ 32 크기를 가진 빈 잠재 텐서로, Hunyuan 이미지 처리에 사용할 준비가 되어 있습니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/pt-BR.md index 1a748c43d..6baf2759e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EmptyHunyuanImageLatent -O nó EmptyHunyuanImageLatent cria um espaço latente vazio (preenchido com zeros) para modelos de geração de imagem Hunyuan. Ele gera um latente inicial em branco com a largura, altura e tamanho do lote especificados, que pode ser passado para nós subsequentes no fluxo de trabalho. O tensor latente tem 64 canais, e suas dimensões espaciais são a largura e a altura, cada uma dividida por 32. +O nó EmptyHunyuanImageLatent cria um espaço latente vazio, totalmente zerado, para modelos de geração de imagem Hunyuan. Ele produz um latente inicial vazio usando a largura, a altura e o tamanho do lote fornecidos, que pode então ser passado para nós posteriores no fluxo de trabalho. O tensor latente contém 64 canais, e cada dimensão espacial é igual à dimensão de pixel correspondente dividida por 32. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `largura` | A largura da imagem latente gerada em pixels (padrão: 2048, passo: 32) | INT | Sim | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `altura` | A altura da imagem latente gerada em pixels (padrão: 2048, passo: 32) | INT | Sim | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `tamanho_do_lote` | O número de amostras latentes a serem geradas em um lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | +| `width` | A largura da imagem latente gerada em pixels (padrão: 2048, passo: 32) | INT | Sim | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | A altura da imagem latente gerada em pixels (padrão: 2048, passo: 32) | INT | Sim | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | O número de amostras latentes a serem geradas em um lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | Um tensor latente vazio com 64 canais e dimensões de altura ÷ 32 por largura ÷ 32, pronto para o processamento de imagens Hunyuan | LATENT | +| `LATENT` | Um tensor latente vazio com 64 canais e dimensões de altura ÷ 32 por largura ÷ 32, pronto para o processamento de imagem Hunyuan | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ru.md index 61343415c..f9d737cc6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EmptyHunyuanImageLatent -Узел EmptyHunyuanImageLatent создает пустое (заполненное нулями) латентное пространство для моделей генерации изображений Hunyuan. Он генерирует пустой начальный латент с указанными шириной, высотой и размером пакета, который можно передать последующим узлам в рабочем процессе. Латентный тензор имеет 64 канала, а его пространственные размеры равны ширине и высоте, каждая из которых делится на 32. +Узел EmptyHunyuanImageLatent создаёт пустое латентное пространство, заполненное нулями, для моделей генерации изображений Hunyuan. Он формирует пустой начальный латент с заданными шириной, высотой и размером пакета, который затем можно передавать в последующие узлы рабочего процесса. Латентный тензор содержит 64 канала, а каждый пространственный размер равен соответствующему размеру в пикселях, делённому на 32. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|----------|----------|------------|--------------|----------| -| `ширина` | Ширина сгенерированного латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 2048, шаг: 32) | INT | Да | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `высота` | Высота сгенерированного латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 2048, шаг: 32) | INT | Да | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `размер_пакета` | Количество латентных сэмплов для генерации в одном пакете (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 4096 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ширина` | Ширина генерируемого латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 2048, шаг: 32) | INT | Да | от 64 до MAX_RESOLUTION | +| `высота` | Высота генерируемого латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 2048, шаг: 32) | INT | Да | от 64 до MAX_RESOLUTION | +| `размер_пакета` | Количество латентных образцов для генерации в пакете (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 4096 | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| -| `LATENT` | Пустой латентный тензор с 64 каналами и размерами высота ÷ 32 на ширина ÷ 32, готовый к обработке изображений Hunyuan | LATENT | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | Пустой латентный тензор с 64 каналами и размерами высота ÷ 32 на ширина ÷ 32, готовый для обработки изображений Hunyuan | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/tr.md index 0214fc585..c02b9e935 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Boş Hunyuan Görüntü Gizli -EmptyHunyuanImageLatent düğümü, Hunyuan görüntü üretim modelleri için boş (sıfırlarla doldurulmuş) bir latent alanı oluşturur. Belirtilen genişlik, yükseklik ve parti boyutuyla iş akışındaki sonraki düğümlere aktarılabilen boş bir başlangıç latenti üretir. Latent tensörü 64 kanala sahiptir ve uzamsal boyutları, genişlik ve yüksekliğin her birinin 32'ye bölünmesiyle elde edilir. +EmptyHunyuanImageLatent düğümü, Hunyuan görüntü oluşturma modelleri için boş, tamamen sıfır bir latent uzayı oluşturur. Verilen genişlik, yükseklik ve toplu iş boyutunu kullanarak boş bir başlangıç latent'i üretir; bu latent daha sonra iş akışındaki aşağı akış düğümlerine aktarılabilir. Latent tensörü 64 kanal içerir ve her uzamsal boyut, karşılık gelen piksel boyutunun 32'ye bölünmesine eşittir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `genişlik` | Oluşturulan latent görüntünün piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 2048, adım: 32) | INT | Evet | 64 ila MAX_RESOLUTION | -| `yükseklik` | Oluşturulan latent görüntünün piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 2048, adım: 32) | INT | Evet | 64 ila MAX_RESOLUTION | -| `toplu_işlem_boyutu` | Bir partide oluşturulacak latent örneklerinin sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ila 4096 | +| `width` | Oluşturulan latent görüntünün piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 2048, adım: 32) | INT | Evet | 64 - MAX_RESOLUTION | +| `height` | Oluşturulan latent görüntünün piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 2048, adım: 32) | INT | Evet | 64 - MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Bir toplu işlemde oluşturulacak latent örnek sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 4096 | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | 64 kanallı ve yükseklik ÷ 32 x genişlik ÷ 32 boyutlarına sahip, Hunyuan görüntü işleme için hazır boş bir latent tensörü | LATENT | +|-----------|-------------|-----------| +| `LATENT` | 64 kanala sahip, boyutları yükseklik ÷ 32 ve genişlik ÷ 32 olan, Hunyuan görüntü işleme için hazır boş bir latent tensörü | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh-TW.md index a83151ea7..3cb089b8c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EmptyHunyuanImageLatent -EmptyHunyuanImageLatent 節點會為 Hunyuan 影像生成模型建立空的（填零）潛在空間。它會根據指定的寬度、高度與批次大小，生成一個空白的起始潛在變量，可傳遞給工作流程中的下游節點。此潛在張量具有 64 個通道，其空間維度為寬度與高度各除以 32。 +EmptyHunyuanImageLatent 節點會為 Hunyuan 圖像生成模型建立一個全為零的空白潛空間。它會依據給定的 `width`、`height` 與批次大小產生一個空的起始潛空間，之後可傳遞至工作流程中的下游節點。此潛空間張量包含 64 個通道，且每個空間維度等於對應的像素維度除以 32。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `寬度` | 生成的潛在影像寬度（以像素為單位）（預設值：2048，步長：32） | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 生成的潛在影像高度（以像素為單位）（預設值：2048，步長：32） | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `批次大小` | 批次中要生成的潛在樣本數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | +| `寬度` | 產生的潛空間圖像寬度（以像素為單位，預設值：2048，步長：32） | INT | 是 | 64 至 MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 產生的潛空間圖像高度（以像素為單位，預設值：2048，步長：32） | INT | 是 | 64 至 MAX_RESOLUTION | +| `批次大小` | 單一批次中要產生的潛空間樣本數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | 一個空的潛在張量，具有 64 個通道，維度為高度 ÷ 32 × 寬度 ÷ 32，已準備好供 Hunyuan 影像處理使用 | LATENT | +| `LATENT` | 一個空的潛空間張量，包含 64 個通道，且維度為高度 ÷ 32 乘以寬度 ÷ 32，可供 Hunyuan 圖像處理使用 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh.md index f8e6724d6..24e6a0b80 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 空Latent图像（Hunyuan） -EmptyHunyuanImageLatent 节点为 Hunyuan 图像生成模型创建一个空的（零填充）潜在空间。它会生成一个指定宽度、高度和批量大小的空白起始潜在表示，可传递给工作流中的下游节点。该潜在张量有 64 个通道，其空间维度分别由宽度和高度除以 32 得到。 +EmptyHunyuanImageLatent 节点为 Hunyuan 图像生成模型创建一个全零的空白潜空间。它使用指定的宽度、高度和批次大小生成一个空的起始潜变量，随后可传递给工作流中的下游节点。该潜变量张量包含 64 个通道，每个空间维度的值等于对应像素维度除以 32。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `宽度` | 生成的潜在图像的宽度（像素），默认值：2048，步长：32 | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 生成的潜在图像的高度（像素），默认值：2048，步长：32 | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `批次大小` | 一批中生成的潜在样本数量，默认值：1 | INT | 是 | 1 到 4096 | +| `宽度` | 生成的潜变量图像宽度，单位为像素（默认值：2048，步长：32） | INT | 是 | 64 至 MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 生成的潜变量图像高度，单位为像素（默认值：2048，步长：32） | INT | 是 | 64 至 MAX_RESOLUTION | +| `批次大小` | 一个批次中要生成的潜变量样本数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | 一个空的潜在张量，具有 64 个通道，尺寸为高度 ÷ 32 × 宽度 ÷ 32，可用于 Hunyuan 图像处理 | LATENT | +| `LATENT` | 一个空的潜变量张量，具有 64 个通道，尺寸为高度 ÷ 32 × 宽度 ÷ 32，可供 Hunyuan 图像处理使用 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanImageLatent/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ar.md index 24e03f896..b780a6da1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ar.md @@ -1,23 +1,23 @@ # فيديو Hunyuan 1.5 كامن فارغ -تنشئ هذه العقدة موترًا كامنًا فارغًا مصممًا خصيصًا للاستخدام مع نموذج HunyuanVideo 1.5. وهي تولّد نقطة بداية فارغة لتوليد الفيديو عبر تخصيص موتر من الأصفار بعدد القنوات الصحيح والأبعاد المكانية المناسبة لفضاء النموذج الكامن. +تقوم هذه العقدة بإنشاء موتر كامن فارغ مُنسّق خصيصًا للاستخدام مع نموذج HunyuanVideo 1.5. وهي تولّد نقطة بداية فارغة لتوليد الفيديو عبر تخصيص موتر من الأصفار بعدد القنوات والأبعاد المكانية الصحيحين للفضاء الكامن الخاص بالنموذج. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `العرض` | عرض إطار الفيديو بالبكسل. | INT | نعم | - | -| `الارتفاع` | ارتفاع إطار الفيديو بالبكسل. | INT | نعم | - | -| `الطول` | عدد الإطارات في تسلسل الفيديو. | INT | نعم | - | -| `حجم الدفعة` | عدد عينات الفيديو المراد توليدها في الدفعة الواحدة (الافتراضي: 1). | INT | لا | - | +| `width` | عرض إطار الفيديو بالبكسل. | INT | نعم | - | +| `height` | ارتفاع إطار الفيديو بالبكسل. | INT | نعم | - | +| `length` | عدد الإطارات في تسلسل الفيديو. | INT | نعم | - | +| `batch_size` | عدد عينات الفيديو التي سيتم توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1). | INT | لا | - | -**ملاحظة:** تُحسب الأبعاد المكانية للموتر الكامن الناتج بقسمة `width` و`height` المُدخلين على 16. أما البعد الزمني (الإطارات) فيُحسب على النحو التالي: `((length - 1) // 4) + 1`. تستخدم هذه الحسابات القسمة الصحيحة، لذا ينبغي أن تكون قيم `width` و`height` من مضاعفات الرقم 16 لتجنب اقتطاع القيم. +**ملاحظة:** تُحسب الأبعاد المكانية للموتر الكامن الناتج عبر قسمة `width` و `height` المُدخلين على 16 (تستخدم هذه العقدة معامل مقياس مكاني مقداره 16 بدلًا من 8). ويُحسب البعد الزمني (الإطارات) كـ `((length - 1) // 4) + 1`. تستخدم هذه الحسابات القسمة الصحيحة، لذا ينبغي أن تكون قيمتا `width` و `height` من مضاعفات 16 لتجنب الاقتطاع. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `samples` | موتر كامن فارغ بأبعاد مناسبة لنموذج HunyuanVideo 1.5. يكون شكل الموتر `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]`. يتضمن المخرج أيضًا قيمة `downscale_ratio_spacial` تساوي 16. | LATENT | +| `samples` | موتر كامن فارغ بأبعاد مناسبة لنموذج HunyuanVideo 1.5. يكون شكل الموتر `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]`. يتضمن المخرج أيضًا قيمة `downscale_ratio_spacial` مقدارها 16. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/es.md index 246c56bcf..325857810 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/es.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Empty HunyuanVideo 1.5 Latent -Este nodo crea un tensor latente vacío específicamente formateado para usarse con el modelo HunyuanVideo 1.5. Genera un punto de partida en blanco para la generación de video al asignar un tensor de ceros con el número de canales y las dimensiones espaciales correctos para el espacio latente del modelo. +Este nodo crea un tensor latente vacío formateado específicamente para su uso con el modelo HunyuanVideo 1.5. Genera un punto de partida en blanco para la generación de video asignando un tensor de ceros con el número correcto de canales y las dimensiones espaciales adecuadas para el espacio latente del modelo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ancho` | El ancho del fotograma de video en píxeles. | INT | Sí | - | -| `alto` | La altura del fotograma de video en píxeles. | INT | Sí | - | -| `longitud` | El número de fotogramas en la secuencia de video. | INT | Sí | - | -| `tamaño_lote` | El número de muestras de video a generar en un lote (predeterminado: 1). | INT | No | - | +| `width` | El ancho del fotograma de video en píxeles. | INT | Sí | - | +| `height` | La altura del fotograma de video en píxeles. | INT | Sí | - | +| `length` | El número de fotogramas en la secuencia de video. | INT | Sí | - | +| `batch_size` | El número de muestras de video a generar en un lote (predeterminado: 1). | INT | No | - | -**Nota:** Las dimensiones espaciales del tensor latente generado se calculan dividiendo el `width` y el `height` de entrada entre 16. La dimensión temporal (fotogramas) se calcula como `((length - 1) // 4) + 1`. Estos cálculos usan división entera, por lo que `width` y `height` deben ser múltiplos de 16 para evitar el truncamiento. +**Nota:** Las dimensiones espaciales del tensor latente generado se calculan dividiendo los valores de entrada `width` y `height` entre 16 (este nodo usa un factor de escala espacial de 16 en lugar de 8). La dimensión temporal (fotogramas) se calcula como `((length - 1) // 4) + 1`. Estos cálculos usan división entera, por lo que `width` y `height` deben ser múltiplos de 16 para evitar truncamiento. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `samples` | Un tensor latente vacío con dimensiones adecuadas para el modelo HunyuanVideo 1.5. El tensor tiene una forma de `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]`. La salida también incluye un valor `downscale_ratio_spacial` de 16. | LATENT | +| `samples` | Un tensor latente vacío con dimensiones adecuadas para el modelo HunyuanVideo 1.5. El tensor tiene una forma de `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]`. La salida también incluye un valor `downscale_ratio_spacial` de 16. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fa.md index a694af7ab..052ef9974 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fa.md @@ -1,23 +1,23 @@ # ویدیوی نهفته Hunyuan ۱.۵ خالی -این گره یک تنسور نهفته خالی ایجاد می‌کند که به‌طور خاص برای استفاده با مدل HunyuanVideo 1.5 قالب‌بندی شده است. با تخصیص یک تنسور از صفرها با تعداد کانال‌ها و ابعاد فضایی صحیح برای فضای نهفته مدل، یک نقطه شروع خالی برای تولید ویدیو ایجاد می‌کند. +این گره یک تنسور نهفته خالی می‌سازد که به‌طور ویژه برای استفاده با مدل HunyuanVideo 1.5 قالب‌بندی شده است. این گره با تخصیص تنسوری از صفرها با تعداد کانال و ابعاد فضایی صحیح برای فضای نهفته مدل، یک نقطه شروع خالی برای تولید ویدئو ایجاد می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `عرض` | عرض قاب ویدیو به پیکسل. | INT | بله | - | -| `ارتفاع` | ارتفاع قاب ویدیو به پیکسل. | INT | بله | - | -| `طول` | تعداد فریم‌ها در توالی ویدیو. | INT | بله | - | -| `اندازه دسته` | تعداد نمونه‌های ویدیویی که در یک دسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1). | INT | خیر | - | +| `width` | عرض فریم ویدئو برحسب پیکسل. | INT | بله | - | +| `height` | ارتفاع فریم ویدئو برحسب پیکسل. | INT | بله | - | +| `length` | تعداد فریم‌ها در دنباله ویدئو. | INT | بله | - | +| `batch_size` | تعداد نمونه‌های ویدئویی برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1). | INT | خیر | - | -**نکته:** ابعاد فضایی تنسور نهفته تولیدشده با تقسیم `width` و `height` ورودی بر ۱۶ محاسبه می‌شود. بُعد زمانی (فریم‌ها) به‌صورت `((length - 1) // 4) + 1` محاسبه می‌شود. این محاسبات از تقسیم صحیح استفاده می‌کنند، بنابراین `width` و `height` باید مضربی از ۱۶ باشند تا از برش (truncation) جلوگیری شود. +**توجه:** ابعاد فضایی تنسور نهفته تولیدشده با تقسیم `width` و `height` ورودی بر 16 محاسبه می‌شوند (این گره از ضریب مقیاس فضایی 16 به‌جای 8 استفاده می‌کند). بعد زمانی (فریم‌ها) به‌صورت `((length - 1) // 4) + 1` محاسبه می‌شود. این محاسبات از تقسیم صحیح استفاده می‌کنند، بنابراین `width` و `height` باید مضرب 16 باشند تا از بریده‌شدن مقادیر جلوگیری شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `samples` | یک تنسور نهفته خالی با ابعاد مناسب برای مدل HunyuanVideo 1.5. تنسور شکلی به‌صورت `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]` دارد. خروجی همچنین شامل مقدار `downscale_ratio_spacial` برابر با ۱۶ است. | LATENT | +| `samples` | یک تنسور نهفته خالی با ابعادی مناسب مدل HunyuanVideo 1.5. تنسور شکلی به‌صورت `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]` دارد. خروجی همچنین شامل مقدار `downscale_ratio_spacial` برابر با 16 است. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fr.md index 9013358d0..41ac1977d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # HunyuanVideo 1.5 latent vide -Ce nœud crée un tenseur latent vide spécialement formaté pour être utilisé avec le modèle HunyuanVideo 1.5. Il génère un point de départ vierge pour la génération de vidéo en allouant un tenseur de zéros avec le nombre de canaux correct et les dimensions spatiales adaptées à l’espace latent du modèle. +Ce nœud crée un tenseur latent vide spécialement formaté pour être utilisé avec le modèle HunyuanVideo 1.5. Il génère un point de départ vide pour la génération vidéo en allouant un tenseur de zéros avec le nombre de canaux et les dimensions spatiales corrects pour l'espace latent du modèle. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largeur` | La largeur de l’image vidéo en pixels. | INT | Oui | - | -| `hauteur` | La hauteur de l’image vidéo en pixels. | INT | Oui | - | -| `longueur` | Le nombre d’images dans la séquence vidéo. | INT | Oui | - | -| `taille_lot` | Le nombre d’échantillons vidéo à générer dans un lot (par défaut : 1). | INT | Non | - | +| `width` | La largeur de la trame vidéo en pixels. | INT | Oui | - | +| `height` | La hauteur de la trame vidéo en pixels. | INT | Oui | - | +| `length` | Le nombre de trames dans la séquence vidéo. | INT | Oui | - | +| `batch_size` | Le nombre d'échantillons vidéo à générer dans un lot (par défaut : 1). | INT | Non | - | -**Remarque :** Les dimensions spatiales du tenseur latent généré sont calculées en divisant la `width` et la `height` d’entrée par 16. La dimension temporelle (images) est calculée comme `((length - 1) // 4) + 1`. Ces calculs utilisent une division entière, donc `width` et `height` devraient être des multiples de 16 pour éviter toute troncature. +**Remarque :** Les dimensions spatiales du tenseur latent généré sont calculées en divisant les entrées `width` et `height` par 16 (ce nœud utilise un facteur d'échelle spatial de 16 plutôt que 8). La dimension temporelle (trames) est calculée comme `((length - 1) // 4) + 1`. Ces calculs utilisent une division entière, donc `width` et `height` doivent être des multiples de 16 pour éviter toute troncature. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `samples` | Un tenseur latent vide avec des dimensions adaptées au modèle HunyuanVideo 1.5. Le tenseur a une forme de `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]`. La sortie inclut également une valeur `downscale_ratio_spacial` de 16. | LATENT | +| `samples` | Un tenseur latent vide avec des dimensions adaptées au modèle HunyuanVideo 1.5. Le tenseur a une forme de `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]`. La sortie inclut également une valeur `downscale_ratio_spacial` de 16. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ja.md index 2978a70fb..8157bf73e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ja.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Empty HunyuanVideo 1.5 Latent -このノードは、HunyuanVideo 1.5 モデル用に特別にフォーマットされた空の潜在テンソルを作成します。モデルの潜在空間に適したチャンネル数と空間次元を持つゼロのテンソルを割り当てることで、ビデオ生成のための空白の開始点を生成します。 +このノードは、HunyuanVideo 1.5 モデルで使用するために特別にフォーマットされた空の潜在テンソルを作成します。モデルの潜在空間に適した正しいチャンネル数と空間次元を持つゼロのテンソルを割り当てることで、動画生成の空白の開始点を生成します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `幅` | ビデオフレームの幅（ピクセル単位）。 | INT | はい | - | -| `高さ` | ビデオフレームの高さ（ピクセル単位）。 | INT | はい | - | -| `長さ` | ビデオシーケンス内のフレーム数。 | INT | はい | - | -| `バッチサイズ` | バッチで生成するビデオサンプルの数（デフォルト: 1）。 | INT | いいえ | - | +| `幅` | 動画フレームの幅（ピクセル単位）。 | INT | はい | - | +| `高さ` | 動画フレームの高さ（ピクセル単位）。 | INT | はい | - | +| `長さ` | 動画シーケンス内のフレーム数。 | INT | はい | - | +| `バッチサイズ` | バッチ内で生成する動画サンプルの数（デフォルト: 1）。 | INT | いいえ | - | -**注:** 生成される潜在テンソルの空間次元は、入力された `width` と `height` を 16 で割って計算されます。時間次元（フレーム数）は `((length - 1) // 4) + 1` として計算されます。これらの計算は整数除算を使用するため、切り捨てを避けるには `width` と `height` を 16 の倍数にする必要があります。 +**注:** 生成される潜在テンソルの空間次元は、入力 `width` と `height` を 16 で割ることで計算されます（このノードは 8 ではなく 16 の空間スケール係数を使用します）。時間次元（フレーム数）は `((length - 1) // 4) + 1` として計算されます。これらの計算では整数除算が使用されるため、切り捨てを避けるには `width` と `height` を 16 の倍数にする必要があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | HunyuanVideo 1.5 モデルに適した次元を持つ空の潜在テンソル。テンソルの形状は `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]` です。出力には `downscale_ratio_spacial` の値 16 も含まれます。 | LATENT | +| `samples` | HunyuanVideo 1.5 モデルに適した次元を持つ空の潜在テンソル。テンソルの形状は `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]` です。出力には `downscale_ratio_spacial` の値 16 も含まれます。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ko.md index 9f61a50ee..b1deac4f3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Empty HunyuanVideo 1.5 Latent -이 노드는 HunyuanVideo 1.5 모델과 함께 사용하도록 특별히 형식화된 빈 잠재 텐서를 생성합니다. 모델의 잠재 공간에 맞는 올바른 채널 수와 공간 차원을 갖는 0으로 채워진 텐서를 할당하여 비디오 생성을 위한 빈 시작점을 만듭니다. +이 노드는 HunyuanVideo 1.5 모델과 함께 사용하도록 특별히 포맷된 빈 잠재 텐서를 생성합니다. 모델의 잠재 공간에 맞는 올바른 채널 수와 공간 차원을 가진 0으로 채워진 텐서를 할당하여 비디오 생성을 위한 빈 시작점을 생성합니다. ## 입력 @@ -9,15 +9,15 @@ | `너비` | 비디오 프레임의 너비(픽셀)입니다. | INT | 예 | - | | `높이` | 비디오 프레임의 높이(픽셀)입니다. | INT | 예 | - | | `길이` | 비디오 시퀀스의 프레임 수입니다. | INT | 예 | - | -| `배치 크기` | 한 배치에서 생성할 비디오 샘플 수입니다 (기본값: 1). | INT | 아니요 | - | +| `배치 크기` | 한 배치에서 생성할 비디오 샘플 수입니다(기본값: 1). | INT | 아니요 | - | -**참고:** 생성된 잠재 텐서의 공간 차원은 입력 `width` 및 `height`를 16으로 나누어 계산합니다. 시간 차원(프레임)은 `((length - 1) // 4) + 1`로 계산됩니다. 이 계산은 정수 나눗셈을 사용하므로 `width`와 `height`가 잘림을 방지하기 위해 16의 배수여야 합니다. +**참고:** 생성된 잠재 텐서의 공간 차원은 입력 `width`와 `height`를 16으로 나누어 계산합니다(이 노드는 8이 아닌 공간 스케일 계수 16을 사용합니다). 시간 차원(프레임)은 `((length - 1) // 4) + 1`로 계산됩니다. 이러한 계산은 정수 나눗셈을 사용하므로 잘림을 방지하려면 `width`와 `height`가 16의 배수여야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `samples` | HunyuanVideo 1.5 모델에 적합한 차원을 가진 빈 잠재 텐서입니다. 텐서의 형태는 `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]`입니다. 출력에는 `downscale_ratio_spacial` 값 16도 포함됩니다. | LATENT | +| `samples` | HunyuanVideo 1.5 모델에 적합한 차원을 가진 빈 잠재 텐서입니다. 텐서의 shape는 `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]`입니다. 출력에는 `downscale_ratio_spacial` 값 16도 포함됩니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/pt-BR.md index 7c9f670c4..2aa3a3788 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/pt-BR.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Empty HunyuanVideo 1.5 Latent -Este nó cria um tensor latente vazio especificamente formatado para uso com o modelo HunyuanVideo 1.5. Ele gera um ponto de partida em branco para a geração de vídeos ao alocar um tensor de zeros com o número correto de canais e dimensões espaciais para o espaço latente do modelo. +This node creates an empty latent tensor specifically formatted for use with the HunyuanVideo 1.5 model. It generates a blank starting point for video generation by allocating a tensor of zeros with the correct channel count and spatial dimensions for the model's latent space. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largura` | A largura do quadro de vídeo em pixels. | INT | Sim | - | -| `altura` | A altura do quadro de vídeo em pixels. | INT | Sim | - | -| `duração` | O número de quadros na sequência de vídeo. | INT | Sim | - | -| `tamanho_do_lote` | O número de amostras de vídeo a serem geradas em um lote (padrão: 1). | INT | Não | - | +| `width` | A largura do quadro de vídeo em pixels. | INT | Sim | - | +| `height` | A altura do quadro de vídeo em pixels. | INT | Sim | - | +| `length` | O número de quadros na sequência de vídeo. | INT | Sim | - | +| `batch_size` | O número de amostras de vídeo a serem geradas em um lote (padrão: 1). | INT | Não | - | -**Observação:** As dimensões espaciais do tensor latente gerado são calculadas dividindo a `width` e a `height` de entrada por 16. A dimensão temporal (quadros) é calculada como `((length - 1) // 4) + 1`. Esses cálculos usam divisão inteira, portanto `width` e `height` devem ser múltiplos de 16 para evitar truncamento. +**Nota:** As dimensões espaciais do tensor latente gerado são calculadas dividindo-se os valores de entrada `width` e `height` por 16 (este nó usa um fator de escala espacial de 16 em vez de 8). A dimensão temporal (quadros) é calculada como `((length - 1) // 4) + 1`. Esses cálculos usam divisão inteira, portanto `width` e `height` devem ser múltiplos de 16 para evitar truncamento. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `samples` | Um tensor latente vazio com dimensões adequadas para o modelo HunyuanVideo 1.5. O tensor tem a forma `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]`. A saída também inclui um valor `downscale_ratio_spacial` de 16. | LATENT | +| `samples` | Um tensor latente vazio com dimensões adequadas para o modelo HunyuanVideo 1.5. O tensor tem formato `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]`. A saída também inclui um valor `downscale_ratio_spacial` de 16. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ru.md index 4a0a3e79f..e78c86f2d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ru.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Пустой HunyuanVideo 1.5 latent -Этот узел создаёт пустой латентный тензор, специально отформатированный для использования с моделью HunyuanVideo 1.5. Он формирует пустую отправную точку для генерации видео, выделяя тензор из нулей с правильным количеством каналов и пространственными размерами для латентного пространства модели. +Этот узел создаёт пустой латентный тензор, специально отформатированный для использования с моделью HunyuanVideo 1.5. Он создаёт пустую начальную точку для генерации видео, выделяя тензор нулей с правильным количеством каналов и пространственными размерами для латентного пространства модели. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `ширина` | Ширина видеокадра в пикселях. | INT | Да | - | | `высота` | Высота видеокадра в пикселях. | INT | Да | - | | `длина` | Количество кадров в видеопоследовательности. | INT | Да | - | -| `размер_пакета` | Количество видеообразцов для генерации в одном пакете (по умолчанию: 1). | INT | Нет | - | +| `размер_пакета` | Количество видеообразцов для генерации в пакете (по умолчанию: 1). | INT | Нет | - | -**Примечание:** Пространственные размеры генерируемого латентного тензора вычисляются делением входных значений `width` и `height` на 16. Временное измерение (кадры) вычисляется как `((length - 1) // 4) + 1`. В этих вычислениях используется целочисленное деление, поэтому `width` и `height` должны быть кратны 16, чтобы избежать усечения. +**Примечание:** Пространственные размеры создаваемого латентного тензора вычисляются делением входных `width` и `height` на 16 (этот узел использует коэффициент пространственного масштабирования 16, а не 8). Временная размерность (кадры) вычисляется как `((length - 1) // 4) + 1`. Эти вычисления используют целочисленное деление, поэтому `width` и `height` должны быть кратны 16, чтобы избежать усечения. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `samples` | Пустой латентный тензор с размерами, подходящими для модели HunyuanVideo 1.5. Тензор имеет форму `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]`. Выходные данные также содержат значение `downscale_ratio_spacial` равное 16. | LATENT | +| `samples` | Пустой латентный тензор с размерами, подходящими для модели HunyuanVideo 1.5. Тензор имеет форму `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]`. Выход также включает значение `downscale_ratio_spacial`, равное 16. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/tr.md index 896184d34..45e427215 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Boş HunyuanVideo 1.5 Latent -Bu düğüm, HunyuanVideo 1.5 modeliyle kullanım için özel olarak biçimlendirilmiş boş bir latent tensör oluşturur. Modelin latent uzayı için doğru kanal sayısı ve uzamsal boyutlarla sıfırlardan oluşan bir tensör tahsis ederek video üretimi için boş bir başlangıç noktası oluşturur. +Bu düğüm, HunyuanVideo 1.5 modeliyle kullanılmak üzere özel olarak biçimlendirilmiş boş bir latent tensör oluşturur. Modelin latent uzayı için doğru kanal sayısı ve uzamsal boyutlara sahip sıfırlardan oluşan bir tensör ayırarak video üretimi için boş bir başlangıç noktası oluşturur. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `genişlik` | Video karesinin piksel cinsinden genişliği. | INT | Evet | - | -| `yükseklik` | Video karesinin piksel cinsinden yüksekliği. | INT | Evet | - | -| `uzunluk` | Video dizisindeki kare sayısı. | INT | Evet | - | -| `toplu_boyut` | Bir yığında oluşturulacak video örneklerinin sayısı (varsayılan: 1). | INT | Hayır | - | +| `width` | Video karesinin piksel cinsinden genişliği. | INT | Evet | - | +| `height` | Video karesinin piksel cinsinden yüksekliği. | INT | Evet | - | +| `length` | Video dizisindeki kare sayısı. | INT | Evet | - | +| `batch_size` | Bir toplu işte oluşturulacak video örneği sayısı (varsayılan: 1). | INT | Hayır | - | -**Not:** Oluşturulan latent tensörün uzamsal boyutları, girdi `width` ve `height` değerlerinin 16'ya bölünmesiyle hesaplanır. Zamansal boyut (kareler) `((length - 1) // 4) + 1` olarak hesaplanır. Bu hesaplamalar tam sayı bölmesi kullanır, bu nedenle kırpılmayı önlemek için `width` ve `height` değerleri 16'nın katı olmalıdır. +**Not:** Oluşturulan latent tensörün uzamsal boyutları, `width` ve `height` girdilerinin 16'ya bölünmesiyle hesaplanır (bu düğüm 8 yerine 16 uzamsal ölçek faktörü kullanır). Zamansal boyut (kareler) `((length - 1) // 4) + 1` olarak hesaplanır. Bu hesaplamalar tamsayı bölmesi kullanır; bu nedenle kesilme olmaması için `width` ve `height` 16'nın katları olmalıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `samples` | HunyuanVideo 1.5 modeli için uygun boyutlara sahip boş bir latent tensör. Tensör `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]` şeklindedir. Çıktı ayrıca 16 değerinde bir `downscale_ratio_spacial` değeri içerir. | LATENT | +| `samples` | HunyuanVideo 1.5 modeli için uygun boyutlara sahip boş bir latent tensör. Tensör `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]` şeklindedir. Çıktı ayrıca 16 değerinde bir `downscale_ratio_spacial` değeri içerir. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh-TW.md index 1d3b37e45..4237d4b73 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh-TW.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 空白 HunyuanVideo 1.5 Latent -此節點會建立一個空的潛在張量，其格式專為 HunyuanVideo 1.5 模型所設計。它會配置一個包含正確通道數與空間維度的零張量，為影片生成提供空白的起始點，以符合該模型的潛在空間。 +此節點會建立一個專為 HunyuanVideo 1.5 模型使用而格式化的空潛在張量。它透過配置具有正確通道數與模型潛在空間空間維度的全零張量，為影片生成產生空白起點。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `寬度` | 影片幀的寬度（像素）。 | INT | 是 | - | -| `高度` | 影片幀的高度（像素）。 | INT | 是 | - | -| `長度` | 影片序列中的幀數。 | INT | 是 | - | -| `批次大小` | 批次中要生成的影片樣本數量（預設值：1）。 | INT | 否 | - | +| `寬度` | 影片影格的寬度，以像素為單位。 | INT | 是 | - | +| `高度` | 影片影格的高度，以像素為單位。 | INT | 是 | - | +| `長度` | 影片序列中的影格數。 | INT | 是 | - | +| `批次大小` | 要在一個批次中生成的影片樣本數量（預設：1）。 | INT | 否 | - | -**注意：** 生成的潛在張量之空間維度是將輸入的 `width` 和 `height` 除以 16 後計算而得。時間維度（幀數）的計算方式為 `((length - 1) // 4) + 1`。這些計算使用整數除法，因此 `width` 和 `height` 應為 16 的倍數，以避免截斷。 +**注意：** 產生的潛在張量其空間維度是將輸入 `width` 和 `height` 除以 16 計算得出（此節點使用 16 的空間縮放因子，而非 8）。時間維度（影格數）的計算方式為 `((length - 1) // 4) + 1`。這些計算使用整數除法，因此 `width` 和 `height` 應為 16 的倍數，以避免截斷。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 一個空的潛在張量，其維度適合 HunyuanVideo 1.5 模型。張量的形狀為 `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]`。輸出同時包含一個值為 16 的 `downscale_ratio_spacial`。 | LATENT | +| `samples` | 一個適用於 HunyuanVideo 1.5 模型的空潛在張量。此張量的形狀為 `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]`。輸出也包含 `downscale_ratio_spacial`，其值為 16。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh.md index f538f0c4e..06ad3cad9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 空Latent视频（Hunyuan1.5） -此节点创建一个空白的潜空间张量，其格式专为 HunyuanVideo 1.5 模型而设计。它通过分配一个通道数和空间维度均符合该模型潜空间要求的零张量，为视频生成生成一个空白起点。 +此节点创建一个专为与 HunyuanVideo 1.5 模型配合使用而格式化好的空 latent 张量。它通过为模型的 latent 空间分配一个具有正确通道数和空间维度的全零张量，为视频生成创建一个空白起点。 ## 输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `宽度` | 视频帧的宽度（以像素为单位）。 | INT | 是 | - | | `高度` | 视频帧的高度（以像素为单位）。 | INT | 是 | - | | `时长` | 视频序列中的帧数。 | INT | 是 | - | -| `批次大小` | 一批中生成的视频样本数量（默认值：1）。 | INT | 否 | - | +| `批次大小` | 一批中要生成的视频样本数量（默认：1）。 | INT | 否 | - | -**注意：** 生成的潜空间张量的空间维度通过将输入的 `width` 和 `height` 除以 16 来计算。时间维度（帧数）的计算公式为 `((length - 1) // 4) + 1`。这些计算使用整数除法，因此 `width` 和 `height` 应为 16 的倍数，以避免截断。 +**注意：** 生成的 latent 张量的空间维度通过将输入的 `width` 和 `height` 除以 16 来计算（此节点使用 16 的空间缩放因子，而不是 8）。时间维度（帧数）按 `((length - 1) // 4) + 1` 计算。这些计算使用整数除法，因此 `width` 和 `height` 应为 16 的倍数，以避免截断。 ## 输出 -| 输出名称 | 说明 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 一个空白的潜空间张量，其维度适用于 HunyuanVideo 1.5 模型。该张量的形状为 `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]`。输出还包含一个值为 16 的 `downscale_ratio_spacial`。 | LATENT | +| `samples` | 一个空 latent 张量，其维度适用于 HunyuanVideo 1.5 模型。该张量的形状为 `[batch_size, 32, ((length - 1) // 4) + 1, height // 16, width // 16]`。输出还包含一个值为 16 的 `downscale_ratio_spacial`。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ar.md index dc6b8b252..f204984e4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ar.md @@ -1,23 +1,23 @@ # فيديو LTXV كامن فارغ -تُنشئ عقدة EmptyLTXVLatentVideo موترًا كامنًا (latent tensor) فارغًا لمعالجة الفيديو. تولّد نقطة بداية فارغة بالعرض والارتفاع والطول وحجم الدفعة المحددة، ويمكن استخدامها كمدخل لسير عمل توليد الفيديو. تنتج العقدة تمثيلًا كامنًا مملوءًا بالأصفار تكون أبعاده المكانية أصغر بمقدار 32 مرة من العرض والارتفاع المكوَّنين، ويكون عدد الإطارات مضغوطًا بمعامل 8. +تقوم عقدة EmptyLTXVLatentVideo بإنشاء موتر فيديو كامن فارغ (مملوء بالأصفار) باستخدام العرض والارتفاع والطول وحجم الدفعة الذي تحدده. وهي توفر نقطة بداية فارغة لسير عمل توليد فيديو LTXV، حيث يتم ضغط أبعاد الفيديو الكامن تلقائيًا مقارنةً بحجم الفيديو المطلوب. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `العرض` | عرض موتر الفيديو الكامن (الافتراضي: 768، الخطوة: 32) | INT | نعم | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `الارتفاع` | ارتفاع موتر الفيديو الكامن (الافتراضي: 512، الخطوة: 32) | INT | نعم | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `المدة` | عدد الإطارات في الفيديو الكامن (الافتراضي: 97، الخطوة: 8) | INT | نعم | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `حجم_الدُفعة` | عدد مقاطع الفيديو الكامنة التي سيتم توليدها في الدفعة الواحدة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | +| `width` | عرض موتر الفيديو الكامن (الافتراضي: 768، الخطوة: 32) | INT | نعم | 64 إلى MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع موتر الفيديو الكامن (الافتراضي: 512، الخطوة: 32) | INT | نعم | 64 إلى MAX_RESOLUTION | +| `length` | عدد الإطارات في الفيديو الكامن (الافتراضي: 97، الخطوة: 8) | INT | نعم | 1 إلى MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | عدد مقاطع الفيديو الكامنة المولّدة في دفعة واحدة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | -ملاحظة: يتم ضغط الفيديو الكامن مقارنةً بأبعاد المدخلات: الأبعاد المكانية (العرض والارتفاع) تُقسم على 32، وعدد الإطارات (الطول) يُقسم على 8 ويُقرَّب إلى أقرب عدد صحيح. تساعد قيم الخطوة للعرض والارتفاع والطول في جعل هذه القسمة متساوية. +ملاحظة: يتم ضغط الفيديو الكامن مقارنةً بالأبعاد المطلوبة: تُقسَم الأبعاد المكانية (العرض والارتفاع) على 32، ويُقسَم عدد الإطارات (الطول) على 8 ويُقرَّب لأعلى إلى أقرب عدد صحيح. تساعد قيم الخطوة الخاصة بالعرض والارتفاع والطول في الحفاظ على قابلية هذه القسمات للقسمة دون باقٍ. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `samples` | موتر كامن فارغ مُولَّد بقيم صفرية في الأبعاد المحددة، مع نسبة اختزال مكاني قدرها 32 | LATENT | +| `samples` | موتر كامن فارغ مُولَّد بقيم صفرية بالأبعاد المحددة، مع نسبة تصغير مكاني تساوي 32 | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/es.md index d1d3152f3..29d153454 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/es.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyLTXVLatentVideo -El nodo EmptyLTXVLatentVideo crea un tensor latente vacío para el procesamiento de video. Genera un punto de partida en blanco con el ancho, alto, longitud y tamaño de lote especificados, que puede utilizarse como entrada para flujos de trabajo de generación de video. El nodo produce una representación latente rellenada con ceros cuyas dimensiones espaciales son 32 veces más pequeñas que el ancho y alto configurados, y cuyo número de fotogramas se comprime por un factor de 8. +El nodo EmptyLTXVLatentVideo crea un tensor de video latente vacío (relleno de ceros) utilizando el ancho, alto, longitud y tamaño de lote que especifiques. Proporciona un punto de partida en blanco para flujos de trabajo de generación de video LTXV, con las dimensiones latentes comprimidas automáticamente en relación con el tamaño de video solicitado. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ancho` | El ancho del tensor de video latente (por defecto: 768, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `altura` | La altura del tensor de video latente (por defecto: 512, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `longitud` | El número de fotogramas del video latente (por defecto: 97, paso: 8) | INT | Sí | 1 a MAX_RESOLUTION | -| `tamaño_del_lote` | El número de videos latentes a generar en un lote (por defecto: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | +| `width` | El ancho del tensor de video latente (predeterminado: 768, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | La altura del tensor de video latente (predeterminado: 512, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `length` | El número de fotogramas en el video latente (predeterminado: 97, paso: 8) | INT | Sí | 1 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | El número de videos latentes a generar en un lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | -Nota: El video latente se comprime en comparación con las dimensiones de entrada: las dimensiones espaciales (ancho y alto) se dividen entre 32, y el número de fotogramas (longitud) se divide entre 8 y se redondea hacia arriba al número entero más próximo. Los valores de paso para ancho, alto y longitud ayudan a mantener estas divisiones exactas. +Nota: El video latente está comprimido en comparación con las dimensiones solicitadas: las dimensiones espaciales (ancho y alto) se dividen entre 32, y el recuento de fotogramas (length) se divide entre 8 y se redondea hacia arriba al número entero más cercano. Los valores de paso para width, height y length ayudan a que estas divisiones sean exactas. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `samples` | El tensor latente vacío generado con valores cero en las dimensiones especificadas, junto con un factor de reducción espacial de 32 | LATENT | +| `samples` | El tensor latente vacío generado con valores cero en las dimensiones especificadas, junto con una relación de reducción espacial de 32 | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/fa.md index 7ddd35f20..b8fd5ce56 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/fa.md @@ -1,23 +1,23 @@ # ویدیوی نهفته خالی LTXV -گره EmptyLTXVLatentVideo یک تانسور نهفته خالی برای پردازش ویدیو ایجاد می‌کند. این گره یک نقطه شروع خالی با عرض، ارتفاع، طول و اندازه دسته مشخص‌شده تولید می‌کند که می‌تواند به‌عنوان ورودی برای گردش‌کارهای تولید ویدیو استفاده شود. خروجی این گره، نمایشی نهفته از مقادیر صفر است که ابعاد فضایی آن ۳۲ برابر کوچک‌تر از عرض و ارتفاع پیکربندی‌شده بوده و تعداد فریم‌های آن با ضریب ۸ فشرده شده است. +گره EmptyLTXVLatentVideo یک تانسور ویدیوی نهفتهٔ خالی (پرشده با صفر) با استفاده از عرض، ارتفاع، طول و اندازه دسته‌ای که مشخص می‌کنید ایجاد می‌کند. این گره یک نقطه شروع خالی برای گردش‌کارهای تولید ویدیوی LTXV فراهم می‌کند، در حالی که ابعاد نهفته به‌طور خودکار نسبت به اندازه ویدیوی درخواستی فشرده می‌شوند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `عرض` | عرض تانسور ویدیوی نهفته (پیش‌فرض: 768، گام: 32) | INT | بله | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `ارتفاع` | ارتفاع تانسور ویدیوی نهفته (پیش‌فرض: 512، گام: 32) | INT | بله | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `طول` | تعداد فریم‌های ویدیوی نهفته (پیش‌فرض: 97، گام: 8) | INT | بله | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `اندازه دسته` | تعداد ویدیوهای نهفته‌ای که در یک دسته تولید می‌شود (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `width` | عرض تانسور ویدیوی نهفته (پیش‌فرض: 768، گام: 32) | INT | بله | 64 تا MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع تانسور ویدیوی نهفته (پیش‌فرض: 512، گام: 32) | INT | بله | 64 تا MAX_RESOLUTION | +| `length` | تعداد فریم‌های ویدیوی نهفته (پیش‌فرض: 97، گام: 8) | INT | بله | 1 تا MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | تعداد ویدیوهای نهفته‌ای که در یک دسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | -توجه: ویدیوی نهفته نسبت به ابعاد ورودی فشرده می‌شود: ابعاد فضایی (عرض و ارتفاع) بر ۳۲ تقسیم می‌شوند و تعداد فریم‌ها (طول) بر ۸ تقسیم شده و به نزدیک‌ترین عدد صحیح گرد می‌شود. مقادیر گام برای عرض، ارتفاع و طول کمک می‌کنند تا این تقسیم‌ها بدون باقی‌مانده انجام شوند. +توجه: ویدیوی نهفته در مقایسه با ابعاد درخواستی فشرده می‌شود: ابعاد مکانی (عرض و ارتفاع) بر 32 تقسیم می‌شوند و تعداد فریم (طول) بر 8 تقسیم شده و به سمت بالا به نزدیک‌ترین عدد صحیح گرد می‌شود. مقادیر گام برای عرض، ارتفاع و طول کمک می‌کنند این تقسیم‌ها صحیح و بدون باقی‌مانده بمانند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `samples` | تانسور نهفته خالی تولیدشده با مقادیر صفر در ابعاد مشخص‌شده، همراه با نسبت کاهش ابعاد فضایی ۳۲ | LATENT | +| `samples` | تانسور نهفته خالی تولیدشده با مقادیر صفر در ابعاد مشخص‌شده، همراه با نسبت کاهش مقیاس مکانی 32 | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/fr.md index bc7c88e1b..0db9c955c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyLTXVLatentVideo -Le nœud `EmptyLTXVLatentVideo` crée un tenseur latent vide pour le traitement vidéo. Il génère un point de départ vierge avec la largeur, la hauteur, la longueur et la taille de lot spécifiées, qui peut être utilisé comme entrée pour les flux de travail de génération vidéo. Le nœud produit une représentation latente remplie de zéros dont les dimensions spatiales sont 32 fois plus petites que la largeur et la hauteur configurées, et dont le nombre d'images est compressé par un facteur de 8. +Le nœud EmptyLTXVLatentVideo crée un tenseur latent vidéo vide (rempli de zéros) en utilisant les paramètres `width`, `height`, `length` et `batch_size` que vous spécifiez. Il fournit un point de départ vierge pour les flux de travail de génération vidéo LTXV, avec des dimensions latentes automatiquement compressées par rapport à la taille vidéo demandée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largeur` | La largeur du tenseur vidéo latent (défaut : 768, pas : 32) | INT | Oui | 64 à MAX_RESOLUTION | -| `hauteur` | La hauteur du tenseur vidéo latent (défaut : 512, pas : 32) | INT | Oui | 64 à MAX_RESOLUTION | -| `longueur` | Le nombre d'images dans la vidéo latente (défaut : 97, pas : 8) | INT | Oui | 1 à MAX_RESOLUTION | -| `taille_du_lot` | Le nombre de vidéos latentes à générer dans un lot (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `width` | La largeur du tenseur latent vidéo (par défaut : 768, pas : 32) | INT | Oui | 64 à MAX_RESOLUTION | +| `height` | La hauteur du tenseur latent vidéo (par défaut : 512, pas : 32) | INT | Oui | 64 à MAX_RESOLUTION | +| `length` | Le nombre d'images dans la vidéo latente (par défaut : 97, pas : 8) | INT | Oui | 1 à MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Le nombre de vidéos latentes à générer dans un lot (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | -Remarque : La vidéo latente est compressée par rapport aux dimensions d'entrée : les dimensions spatiales (largeur et hauteur) sont divisées par 32, et le nombre d'images (longueur) est divisé par 8 puis arrondi au nombre entier supérieur. Les valeurs de pas pour la largeur, la hauteur et la longueur aident à maintenir ces divisions uniformes. +Remarque : la vidéo latente est compressée par rapport aux dimensions demandées : les dimensions spatiales (`width` et `height`) sont divisées par 32, et le nombre d'images (`length`) est divisé par 8 puis arrondi à l'entier supérieur. Les valeurs de pas pour `width`, `height` et `length` aident à conserver ces divisions entières. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `samples` | Le tenseur latent vide généré avec des valeurs nulles dans les dimensions spécifiées, ainsi qu'un rapport de réduction spatiale de 32 | LATENT | +| `samples` | Le tenseur latent vide généré, avec des valeurs nulles dans les dimensions spécifiées, accompagné d'un ratio de réduction spatiale de 32 | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ja.md index 252595211..8afbf9070 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ja.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 空のLTXV潜在ビデオ -EmptyLTXVLatentVideo ノードは、動画処理用の空の潜在テンソルを作成します。指定された幅・高さ・長さ・バッチサイズで空白の開始点を生成し、動画生成ワークフローの入力として使用できます。このノードは、設定された幅と高さより空間次元が32分の1で、フレーム数が8分の1に圧縮されたゼロ埋めの潜在表現を生成します。 +EmptyLTXVLatentVideo ノードは、指定した幅、高さ、長さ、バッチサイズを使用して、空の（ゼロで埋められた）潜在ビデオテンソルを作成します。LTXV ビデオ生成ワークフローに空白の開始点を提供し、潜在次元は要求されたビデオサイズに対して自動的に圧縮されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `幅` | 潜在ビデオテンソルの幅（デフォルト: 768、ステップ: 32） | INT | はい | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `高さ` | 潜在ビデオテンソルの高さ（デフォルト: 512、ステップ: 32） | INT | はい | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `長さ` | 潜在ビデオのフレーム数（デフォルト: 97、ステップ: 8） | INT | はい | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `バッチサイズ` | バッチ内で生成する潜在ビデオの数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1〜4096 | +| `幅` | 潜在ビデオテンソルの幅（デフォルト: 768、ステップ: 32） | INT | はい | 64 ～ MAX_RESOLUTION | +| `高さ` | 潜在ビデオテンソルの高さ（デフォルト: 512、ステップ: 32） | INT | はい | 64 ～ MAX_RESOLUTION | +| `長さ` | 潜在ビデオのフレーム数（デフォルト: 97、ステップ: 8） | INT | はい | 1 ～ MAX_RESOLUTION | +| `バッチサイズ` | バッチ内で生成する潜在ビデオの数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 ～ 4096 | -注：潜在ビデオは入力寸法と比較して圧縮されます。空間次元（幅と高さ）は32で除算され、フレーム数（長さ）は8で除算され、最も近い整数に切り上げられます。幅・高さ・長さのステップ値は、これらの除算が整数になるようにするのに役立ちます。 +注: 潜在ビデオは指定された次元と比較して圧縮されます。空間次元（幅と高さ）は 32 で除算され、フレーム数（長さ）は 8 で除算されて最も近い整数に切り上げられます。`width`、`height`、`length` のステップ値は、これらの除算が割り切れるようにするためのものです。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 指定された次元でゼロ値を持つ生成された空の潜在テンソル。空間ダウンスケール比は32です。 | LATENT | +| `samples` | 指定された次元でゼロ値を持つ、生成された空の潜在テンソル。空間ダウンスケール比率は 32 です | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ko.md index bae57a2ac..07158a9c4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 빈 잠재 비디오 (LTXV) -EmptyLTXVLatentVideo 노드는 비디오 처리를 위한 빈 잠재 텐서를 생성합니다. 지정된 너비, 높이, 길이 및 배치 크기로 빈 시작점을 생성하며, 비디오 생성 워크플로우의 입력으로 사용할 수 있습니다. 이 노드는 구성된 너비와 높이보다 공간 차원이 32배 작고, 프레임 수가 8배로 압축된 0으로 채워진 잠재 표현을 생성합니다. +EmptyLTXVLatentVideo 노드는 지정한 `width`, `height`, `length`, `batch_size`를 사용하여 비어 있는(0으로 채워진) 잠재 비디오 텐서를 생성합니다. 이 노드는 LTXV 비디오 생성 워크플로를 위한 빈 시작점을 제공하며, 잠재 차원은 요청된 비디오 크기에 비해 자동으로 압축됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `너비` | 잠재 비디오 텐서의 너비 (기본값: 768, 단계: 32) | INT | 예 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `높이` | 잠재 비디오 텐서의 높이 (기본값: 512, 단계: 32) | INT | 예 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `길이` | 잠재 비디오의 프레임 수 (기본값: 97, 단계: 8) | INT | 예 | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `배치 크기` | 배치에서 생성할 잠재 비디오 수 (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 | +| `너비` | 잠재 비디오 텐서의 너비입니다(기본값: 768, 스텝: 32). | INT | 예 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `높이` | 잠재 비디오 텐서의 높이입니다(기본값: 512, 스텝: 32). | INT | 예 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `길이` | 잠재 비디오의 프레임 수입니다(기본값: 97, 스텝: 8). | INT | 예 | 1 to MAX_RESOLUTION | +| `배치 크기` | 배치로 생성할 잠재 비디오의 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 4096 | -주의: 잠재 비디오는 입력 차원에 비해 압축됩니다. 공간 차원(너비 및 높이)은 32로 나뉘고, 프레임 수(길이)는 8로 나뉜 후 정수로 올림됩니다. 너비, 높이 및 길이의 단계 값은 이러한 나눗셈이 균일하게 유지되도록 합니다. +참고: 잠재 비디오는 요청된 차원에 비해 압축됩니다. 공간 차원(`width` 및 `height`)은 32로 나뉘고, 프레임 수(`length`)는 8로 나눈 뒤 가장 가까운 정수로 올림됩니다. `width`, `height`, `length`의 스텝 값은 이러한 나눗셈이 나누어떨어지도록 유지하는 데 도움이 됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 지정된 차원에 0 값을 가지며, 공간 축소 비율 32를 포함하는 생성된 빈 잠재 텐서 | LATENT | +| `samples` | 지정된 차원에서 0 값을 가지는 생성된 빈 잠재 텐서이며, 공간 다운스케일 비율은 32입니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/pt-BR.md index cbcd29703..05f22134b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/pt-BR.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyLTXVLatentVideo -O nó EmptyLTXVLatentVideo cria um tensor latente vazio para processamento de vídeo. Ele gera um ponto de partida em branco com a largura, altura, comprimento e tamanho de lote especificados, que pode ser usado como entrada para fluxos de trabalho de geração de vídeo. O nó produz uma representação latente preenchida com zeros, cujas dimensões espaciais são 32 vezes menores que a largura e a altura configuradas, e cujo número de quadros é comprimido por um fator de 8. +O nó EmptyLTXVLatentVideo cria um tensor de vídeo latente vazio (preenchido com zeros) usando `width`, `height`, `length` e `batch_size` que você especifica. Ele fornece um ponto de partida em branco para fluxos de trabalho de geração de vídeo LTXV, com as dimensões latentes automaticamente comprimidas em relação ao tamanho de vídeo solicitado. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largura` | A largura do tensor latente de vídeo (padrão: 768, passo: 32) | INT | Sim | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `altura` | A altura do tensor latente de vídeo (padrão: 512, passo: 32) | INT | Sim | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `comprimento` | O número de quadros no vídeo latente (padrão: 97, passo: 8) | INT | Sim | 1 a MAX_RESOLUTION | -| `tamanho_do_lote` | O número de vídeos latentes a serem gerados em um lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | +| `width` | A largura do tensor de vídeo latente (padrão: 768, passo: 32) | INT | Sim | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | A altura do tensor de vídeo latente (padrão: 512, passo: 32) | INT | Sim | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `length` | O número de quadros no vídeo latente (padrão: 97, passo: 8) | INT | Sim | 1 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | O número de vídeos latentes a gerar em um lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | -Observação: O vídeo latente é comprimido em comparação às dimensões de entrada: as dimensões espaciais (largura e altura) são divididas por 32, e o número de quadros (comprimento) é dividido por 8 e arredondado para cima para o número inteiro mais próximo. Os valores de passo para largura, altura e comprimento ajudam a manter essas divisões uniformes. +Observação: O vídeo latente é comprimido em comparação com as dimensões solicitadas: as dimensões espaciais (`width` e `height`) são divididas por 32, e a contagem de quadros (`length`) é dividida por 8 e arredondada para cima até o número inteiro mais próximo. Os valores de passo para `width`, `height` e `length` ajudam a manter essas divisões exatas. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `samples` | O tensor latente vazio gerado com valores zero nas dimensões especificadas, juntamente com uma proporção de redução espacial de 32 | LATENT | +| `samples` | O tensor latente vazio gerado com valores zero nas dimensões especificadas, juntamente com uma taxa de redução espacial de 32 | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ru.md index 1e9a859d7..e4c999dc2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ru.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Пустой LTXVLatentVideo -Узел EmptyLTXVLatentVideo создает пустой латентный тензор для обработки видео. Он генерирует пустую стартовую точку с заданными шириной, высотой, длиной и размером пакета, которую можно использовать в качестве входных данных для рабочих процессов генерации видео. Узел создает латентное представление, заполненное нулями, чьи пространственные размеры в 32 раза меньше заданных ширины и высоты, а количество кадров сжато в 8 раз. +Узел EmptyLTXVLatentVideo создаёт пустой (заполненный нулями) латентный тензор видео, используя указанные вами ширину, высоту, длину и размер пакета. Он даёт пустую начальную точку для рабочих процессов генерации видео LTXV, при этом размеры латента автоматически сжимаются относительно запрошенного размера видео. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ширина` | Ширина латентного видеотензора (по умолчанию: 768, шаг: 32) | INT | Да | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `высота` | Высота латентного видеотензора (по умолчанию: 512, шаг: 32) | INT | Да | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `длина` | Количество кадров в латентном видео (по умолчанию: 97, шаг: 8) | INT | Да | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `размер_пакета` | Количество латентных видео для генерации в одном пакете (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 4096 | +| `ширина` | Ширина латентного тензора видео (по умолчанию: 768, шаг: 32) | INT | Да | от 64 до MAX_RESOLUTION | +| `высота` | Высота латентного тензора видео (по умолчанию: 512, шаг: 32) | INT | Да | от 64 до MAX_RESOLUTION | +| `длина` | Количество кадров в латентном видео (по умолчанию: 97, шаг: 8) | INT | Да | от 1 до MAX_RESOLUTION | +| `размер_пакета` | Количество латентных видео, генерируемых в одном пакете (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 4096 | -Примечание: Латентное видео сжимается относительно входных размеров: пространственные размеры (ширина и высота) делятся на 32, а количество кадров (длина) делится на 8 и округляется в большую сторону до ближайшего целого числа. Значения шага для ширины, высоты и длины помогают обеспечить целочисленность этих делений. +Примечание: Латентное видео сжимается по сравнению с запрошенными размерами: пространственные размерности (ширина и высота) делятся на 32, а количество кадров (длина) делится на 8 и округляется вверх до ближайшего целого числа. Значения шага для ширины, высоты и длины помогают сохранять эти деления целочисленными. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `samples` | Сгенерированный пустой латентный тензор с нулевыми значениями в указанных размерах и коэффициентом пространственного уменьшения масштаба 32 | LATENT | +| `samples` | Сгенерированный пустой латентный тензор с нулевыми значениями в указанных размерностях вместе с пространственным коэффициентом понижения масштаба, равным 32 | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/tr.md index 826e3740d..7a3653b50 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # BoşLTXVGizliVideo -EmptyLTXVLatentVideo düğümü, video işleme için boş bir latent tensör oluşturur. Belirtilen genişlik, yükseklik, uzunluk ve yığın boyutuyla boş bir başlangıç noktası üretir; bu, video oluşturma iş akışları için girdi olarak kullanılabilir. Düğüm, uzamsal boyutları yapılandırılan genişlik ve yükseklikten 32 kat daha küçük olan ve kare sayısı 8 kat sıkıştırılan sıfır dolu bir latent temsili üretir. +EmptyLTXVLatentVideo düğümü, belirttiğiniz genişlik, yükseklik, uzunluk ve toplu iş boyutunu kullanarak boş (sıfırlarla doldurulmuş) bir latent video tensörü oluşturur. LTXV video oluşturma iş akışları için boş bir başlangıç noktası sağlar; latent boyutlar istenen video boyutuna göre otomatik olarak sıkıştırılır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `genişlik` | Latent video tensörünün genişliği (varsayılan: 768, adım: 32) | INT | Evet | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `yükseklik` | Latent video tensörünün yüksekliği (varsayılan: 512, adım: 32) | INT | Evet | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `uzunluk` | Latent videodaki kare sayısı (varsayılan: 97, adım: 8) | INT | Evet | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `toplu_boyut` | Bir yığında oluşturulacak latent video sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 4096 | +| `width` | Latent video tensörünün genişliği (varsayılan: 768, adım: 32) | INT | Evet | 64 ile MAX_RESOLUTION arası | +| `height` | Latent video tensörünün yüksekliği (varsayılan: 512, adım: 32) | INT | Evet | 64 ile MAX_RESOLUTION arası | +| `length` | Latent videodaki kare sayısı (varsayılan: 97, adım: 8) | INT | Evet | 1 ile MAX_RESOLUTION arası | +| `batch_size` | Bir toplu işte oluşturulacak latent video sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 4096 arası | -Not: Latent video, girdi boyutlarına kıyasla sıkıştırılır: uzamsal boyutlar (genişlik ve yükseklik) 32'ye bölünür ve kare sayısı (uzunluk) 8'e bölünerek en yakın tam sayıya yuvarlanır. Genişlik, yükseklik ve uzunluk adım değerleri bu bölmelerin tam sayı olmasını sağlar. +Not: Latent video, istenen boyutlara kıyasla sıkıştırılır: uzamsal boyutlar (genişlik ve yükseklik) 32'ye bölünür ve kare sayısı (uzunluk) 8'e bölünüp bir üst tam sayıya yuvarlanır. Genişlik, yükseklik ve uzunluk için adım değerleri bu bölümlerin tam sayı çıkmasına yardımcı olur. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `samples` | Belirtilen boyutlarda sıfır değerler içeren, 32 uzamsal küçültme oranıyla birlikte üretilen boş latent tensör | LATENT | +| `samples` | Belirtilen boyutlarda sıfır değerleri içeren ve 32'lik bir uzamsal küçültme oranına sahip oluşturulmuş boş latent tensör | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh-TW.md index 4e88da54e..cffef0cb1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh-TW.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyLTXVLatentVideo -EmptyLTXVLatentVideo 節點會建立一個用於影片處理的空潛在張量。它會產生一個具備指定寬度、高度、長度與批次大小的空白起點，可作為影片生成工作流程的輸入。此節點會產生一個以零填充的潛在表示，其空間維度為所設定寬度與高度的 32 分之一，幀數則壓縮為原本的 8 分之一。 +EmptyLTXVLatentVideo 節點會使用你指定的 `width`、`height`、`length` 和 `batch_size` 建立一個空的（以零填充的）潛在影片張量。它為 LTXV 影片生成工作流程提供空白起始點，且潛在維度會相對於請求的影片尺寸自動壓縮。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `寬度` | 潛在影片張量的寬度（預設值：768，步長：32） | INT | 是 | 64 至 MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 潛在影片張量的高度（預設值：512，步長：32） | INT | 是 | 64 至 MAX_RESOLUTION | -| `長度` | 潛在影片中的幀數（預設值：97，步長：8） | INT | 是 | 1 至 MAX_RESOLUTION | -| `批次大小` | 一個批次中要生成的潛在影片數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | +| `寬度` | 潛在影片張量的寬度（預設：768，步長：32） | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 潛在影片張量的高度（預設：512，步長：32） | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `長度` | 潛在影片中的影格數量（預設：97，步長：8） | INT | 是 | 1 to MAX_RESOLUTION | +| `批次大小` | 一個批次中要生成的潛在影片數量（預設：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | -注意：與輸入維度相比，潛在影片經過壓縮：空間維度（寬度與高度）會除以 32，幀數（長度）會除以 8 並無條件進位至最接近的整數。寬度、高度與長度的步長值有助於讓這些除法保持整除。 +注意：與請求的尺寸相比，潛在影片會經過壓縮：空間維度（`width` 和 `height`）會除以 32，而影格數量（`length`）會除以 8 並向上取整至最接近的整數。`width`、`height` 和 `length` 的步長值有助於讓這些除法的結果保持為整數。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 生成的空白潛在張量，在指定維度上數值皆為零，空間下採樣比率為 32 | LATENT | +| `samples` | 生成的空白潛在張量，在指定維度中具有零值，並附帶空間下縮放比例 32 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh.md index 6c9f1584b..b4a14182b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 空Latent视频（LTXV） -EmptyLTXVLatentVideo 节点会创建一个用于视频处理的空 latent 张量。它生成一个指定宽度、高度、长度和批量大小的空白起点，可用作视频生成工作流的输入。该节点产生一个零填充的 latent 表示，其空间维度是所配置宽度和高度的 1/32，帧数压缩为原来的 1/8。 +`EmptyLTXVLatentVideo` 节点使用你指定的 `width`、`height`、`length` 和 `batch_size` 创建一个空（填零）的潜在视频张量。它为 LTXV 视频生成工作流提供空白起点，潜在维度会相对于请求的视频尺寸自动压缩。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `宽度` | latent 视频张量的宽度（默认值：768，步长：32） | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `高度` | latent 视频张量的高度（默认值：512，步长：32） | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `长度` | latent 视频中的帧数（默认值：97，步长：8） | INT | 是 | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `批量大小` | 同一批次中生成的 latent 视频数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 4096 | +| `宽度` | 潜在视频张量的宽度（默认值：768，步长：32） | INT | 是 | 64 至 MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 潜在视频张量的高度（默认值：512，步长：32） | INT | 是 | 64 至 MAX_RESOLUTION | +| `长度` | 潜在视频中的帧数（默认值：97，步长：8） | INT | 是 | 1 至 MAX_RESOLUTION | +| `批量大小` | 批次中要生成的潜在视频数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | -注意：latent 视频相对于输入尺寸进行了压缩：空间维度（宽度和高度）除以 32，帧数（长度）除以 8 并向上取整为最接近的整数。宽度、高度和长度的步长值有助于确保这些除法运算得到整数结果。 +注意：与请求的尺寸相比，潜在视频会被压缩：空间维度（`width` 和 `height`）除以 32，帧数（`length`）除以 8 并向上取整到最接近的整数。`width`、`height` 和 `length` 的步长值有助于保持这些除法结果为整数。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 生成的在指定维度上填零的空 latent 张量，并带有 32 的空间缩放比例 | LATENT | +| `samples` | 生成的空潜在张量，在指定维度上为零值，并具有 32 的空间下采样比例 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ar.md index be0c7651c..bb3e63805 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ar.md @@ -1,21 +1,19 @@ # هونييوان 3D كامن فارغ نسخة 2 -```markdown -تقوم عقدة EmptyLatentHunyuan3Dv2 بإنشاء موترات كامنة فارغة منسّقة خصيصًا لنماذج التوليد ثلاثية الأبعاد Hunyuan3Dv2. تُنشئ فضاءات كامنة فارغة بالأبعاد والبنية الصحيحة التي تتطلبها بنية Hunyuan3Dv2، مما يتيح لك بدء مهام سير عمل التوليد ثلاثي الأبعاد من الصفر. وتنتج العقدة موترات كامنة مليئة بالأصفار تعمل كأساس لعمليات التوليد ثلاثي الأبعاد اللاحقة. +تنشئ هذه العقدة دفعة من العينات الكامنة الفارغة (ذات القيم الصفرية بالكامل) والمهيأة لنماذج التوليد ثلاثي الأبعاد Hunyuan3Dv2. وتنتج موترًا كامنًا بالشكل الصحيح يعمل كنقطة انطلاق لسير عمل التوليد ثلاثي الأبعاد، مع وسم الكامن بالنوع "hunyuan3dv2". ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `الدقة` | بُعد الدقة للفضاء الكامن (الافتراضي: 3072) | INT | نعم | 1 - 8192 | -| `حجم_الدُفعة` | عدد الصور الكامنة في الدفعة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 - 4096 | +| `resolution` | بُعد الدقة لفضاء latent المراد إنشاؤه (الافتراضي: 3072) | INT | نعم | 1 - 8192 | +| `batch_size` | عدد الصور الكامنة في الدفعة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 - 4096 | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | يُعيد موترًا كامنًا يحتوي على عينات فارغة موسومة بالنوع "hunyuan3dv2"، منسّقًا لتوليد Hunyuan3Dv2 ثلاثي الأبعاد | LATENT | -``` +| `LATENT` | موتر كامن فارغ بالشكل [batch_size, 64, resolution] يحتوي على عينات مملوءة بالأصفار، وموسوم بالنوع "hunyuan3dv2" | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/es.md index f61f08f41..38bc4cf2f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/es.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyLatentHunyuan3Dv2 -El nodo EmptyLatentHunyuan3Dv2 crea tensores latentes vacíos formateados específicamente para los modelos de generación 3D Hunyuan3Dv2. Genera espacios latentes vacíos con las dimensiones y la estructura correctas que requiere la arquitectura Hunyuan3Dv2, lo que permite iniciar flujos de trabajo de generación 3D desde cero. El nodo produce tensores latentes rellenos de ceros que sirven como base para los procesos posteriores de generación 3D. +Este nodo crea un lote de muestras latentes vacías (de todos ceros) formateadas para modelos de generación 3D Hunyuan3Dv2. Produce el tensor latente con la forma correcta que sirve como punto de partida para flujos de trabajo de generación 3D, con el latente etiquetado con el tipo "hunyuan3dv2". ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `resolución` | La dimensión de resolución del espacio latente (por defecto: 3072) | INT | Sí | 1 - 8192 | -| `tamaño_del_lote` | El número de imágenes latentes en el lote (por defecto: 1) | INT | Sí | 1 - 4096 | +| `resolution` | La dimensión de resolución del espacio latente a crear (predeterminado: 3072) | INT | Sí | 1 - 8192 | +| `batch_size` | El número de imágenes latentes en el lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 - 4096 | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Devuelve un tensor latente que contiene muestras vacías etiquetadas con el tipo "hunyuan3dv2", formateado para la generación 3D de Hunyuan3Dv2 | LATENT | +| `LATENT` | Un tensor latente vacío de forma [batch_size, 64, resolution] que contiene muestras rellenas de ceros, etiquetado con el tipo "hunyuan3dv2" | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fa.md index cf0a7c2b4..16219cbce 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fa.md @@ -1,19 +1,19 @@ # نهفته Hunyuan 3D v2 خالی -گره EmptyLatentHunyuan3Dv2 تنسورهای نهفته خالی ایجاد می‌کند که به‌طور خاص برای مدل‌های تولید سه‌بعدی Hunyuan3Dv2 قالب‌بندی شده‌اند. این گره فضاهای نهفته خالی با ابعاد و ساختار صحیح مورد نیاز معماری Hunyuan3Dv2 تولید می‌کند و به شما امکان می‌دهد گردش‌های تولید سه‌بعدی را از ابتدا شروع کنید. این گره تنسورهای نهفته پر از صفر تولید می‌کند که پایه‌ای برای فرآیندهای بعدی تولید سه‌بعدی هستند. +این گره یک دسته از نمونه‌های نهفته خالی (تماماً صفر) را ایجاد می‌کند که برای مدل‌های تولید سه‌بعدی Hunyuan3Dv2 قالب‌بندی شده‌اند. یک تنسور نهفته با شکل صحیح تولید می‌کند که به‌عنوان نقطه شروع گردش‌کارهای تولید سه‌بعدی عمل می‌کند، و این نهفته با نوع "hunyuan3dv2" برچسب‌گذاری می‌شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `وضوح` | ابعاد تفکیک‌پذیری برای فضای نهفته (پیش‌فرض: 3072) | INT | بله | 1 - 8192 | -| `اندازه دسته` | تعداد تصاویر نهفته در هر دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 - 4096 | +| `resolution` | بُعد تفکیک‌پذیری فضای نهفته برای ایجاد (پیش‌فرض: 3072) | INT | بله | 1 - 8192 | +| `batch_size` | تعداد تصاویر نهفته در دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 - 4096 | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | یک تنسور نهفته شامل نمونه‌های خالی برمی‌گرداند که با نوع "hunyuan3dv2" برچسب‌گذاری شده و برای تولید سه‌بعدی Hunyuan3Dv2 قالب‌بندی شده است | LATENT | +| `LATENT` | یک تنسور نهفته خالی با شکل [batch_size, 64, resolution] شامل نمونه‌های پرشده با صفر، برچسب‌گذاری‌شده با نوع "hunyuan3dv2" | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fr.md index 7baa30d31..b686c3875 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyLatentHunyuan3Dv2 -Le nœud EmptyLatentHunyuan3Dv2 crée des tenseurs latents vides spécifiquement formatés pour les modèles de génération 3D Hunyuan3Dv2. Il génère des espaces latents vides avec les dimensions et la structure correctes requises par l'architecture Hunyuan3Dv2, vous permettant de démarrer des flux de travail de génération 3D à partir de zéro. Le nœud produit des tenseurs latents remplis de zéros qui servent de base aux processus de génération 3D ultérieurs. +Ce nœud crée un lot d’échantillons latents vides (tous à zéro) formatés pour les modèles de génération 3D Hunyuan3Dv2. Il produit le tenseur latent de forme correcte qui sert de point de départ aux workflows de génération 3D, le latent étant étiqueté avec le type « hunyuan3dv2 ». ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `résolution` | La dimension de résolution de l'espace latent (par défaut : 3072) | INT | Oui | 1 - 8192 | -| `taille_du_lot` | Le nombre d'images latentes dans le lot (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 - 4096 | +| `resolution` | La dimension de résolution de l’espace latent à créer (par défaut : 3072) | INT | Oui | 1 - 8192 | +| `batch_size` | Le nombre d’images latentes dans le lot (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 - 4096 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Renvoie un tenseur latent contenant des échantillons vides étiquetés avec le type « hunyuan3dv2 », formaté pour la génération 3D Hunyuan3Dv2 | LATENT | +| `LATENT` | Un tenseur latent vide de forme [batch_size, 64, resolution] contenant des échantillons remplis de zéros, étiqueté avec le type « hunyuan3dv2 » | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ja.md index 61e52ba16..8284f6758 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ja.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyLatentHunyuan3Dv2 -EmptyLatentHunyuan3Dv2 ノードは、Hunyuan3Dv2 3D生成モデル専用にフォーマットされた空白の潜在テンソルを作成します。Hunyuan3Dv2 アーキテクチャで必要とされる正しい次元と構造を持つ空の潜在空間を生成し、3D生成ワークフローをゼロから開始できます。このノードは、後続の3D生成プロセスの基盤となるゼロで埋められた潜在テンソルを生成します。 +このノードは、Hunyuan3Dv2 3D生成モデル用にフォーマットされた空（すべてゼロ）の潜在サンプルのバッチを作成します。3D生成ワークフローの開始点として機能する、正しい形状の潜在テンソルを生成します。潜在はタイプ "hunyuan3dv2" としてタグ付けされます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `解像度` | 潜在空間の解像度の次元（デフォルト: 3072） | INT | はい | 1 - 8192 | +| `解像度` | 作成する潜在空間の解像度次元（デフォルト: 3072） | INT | はい | 1 - 8192 | | `バッチサイズ` | バッチ内の潜在画像の数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 - 4096 | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | "hunyuan3dv2" タイプでタグ付けされた空のサンプルを含み、Hunyuan3Dv2 3D生成用にフォーマットされた潜在テンソルを返します | LATENT | +| `LATENT` | 形状 [batch_size, 64, resolution] の空の潜在テンソルで、ゼロで埋められたサンプルを含み、タイプ "hunyuan3dv2" でタグ付けされています | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ko.md index d0e5a6ed4..25ec4c8a0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ko.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyLatentHunyuan3Dv2 -EmptyLatentHunyuan3Dv2 노드는 Hunyuan3Dv2 3D 생성 모델용으로 특별히 형식화된 빈 잠재 텐서를 생성합니다. 이 노드는 Hunyuan3Dv2 아키텍처에 필요한 올바른 차원과 구조를 가진 빈 잠재 공간을 생성하여 처음부터 3D 생성 워크플로우를 시작할 수 있게 합니다. 또한 이후 3D 생성 프로세스의 기반이 되는 0으로 채워진 잠재 텐서를 생성합니다. +이 노드는 Hunyuan3Dv2 3D 생성 모델용으로 포맷된 비어 있는(모두 0인) 잠재 샘플 배치를 생성합니다. 3D 생성 워크플로의 시작점으로 사용되는 올바른 형태의 잠재 텐서를 생성하며, 해당 잠재값은 "hunyuan3dv2" 유형으로 태그가 지정됩니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `해상도` | 잠재 공간의 해상도 차원입니다 (기본값: 3072) | INT | 예 | 1 - 8192 | -| `배치 크기` | 배치 내 잠재 이미지 수입니다 (기본값: 1) | INT | 예 | 1 - 4096 | +| `해상도` | 생성할 잠재 공간의 해상도 차원입니다(기본값: 3072). | INT | 예 | 1 - 8192 | +| `배치 크기` | 배치에 포함할 잠재 이미지 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 - 4096 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Hunyuan3Dv2 3D 생성에 맞게 형식화된 "hunyuan3dv2" 유형으로 태그된 빈 샘플을 포함하는 잠재 텐서를 반환합니다 | LATENT | +| `LATENT` | 0으로 채워진 샘플을 포함하며 "hunyuan3dv2" 유형으로 태그가 지정된, 형태가 [batch_size, 64, resolution]인 비어 있는 잠재 텐서입니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/pt-BR.md index e9856abc7..132fd6bd0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/pt-BR.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyLatentHunyuan3Dv2 -O nó EmptyLatentHunyuan3Dv2 cria tensores latentes vazios especificamente formatados para os modelos de geração 3D Hunyuan3Dv2. Ele gera espaços latentes vazios com as dimensões e a estrutura corretas exigidas pela arquitetura Hunyuan3Dv2, permitindo que você inicie fluxos de trabalho de geração 3D do zero. O nó produz tensores latentes preenchidos com zeros que servem como base para os processos subsequentes de geração 3D. +Este nó cria um lote de amostras latentes vazias (preenchidas com zeros) formatadas para modelos de geração 3D Hunyuan3Dv2. Ele produz o tensor latente com o formato correto que serve como ponto de partida para fluxos de trabalho de geração 3D, com o tensor latente marcado como tipo "hunyuan3dv2". ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `resolução` | A dimensão da resolução para o espaço latente (padrão: 3072) | INT | Sim | 1 - 8192 | -| `tamanho_do_lote` | O número de imagens latentes no lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 - 4096 | +| `resolution` | A dimensão de resolução do espaço latente a ser criada (padrão: 3072) | INT | Sim | 1 - 8192 | +| `batch_size` | O número de imagens latentes no lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 - 4096 | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Retorna um tensor latente contendo amostras vazias marcadas com o tipo "hunyuan3dv2", formatado para a geração 3D do Hunyuan3Dv2 | LATENT | +| `LATENT` | Um tensor latente vazio de formato [batch_size, 64, resolution] contendo amostras preenchidas com zeros, marcado com o tipo "hunyuan3dv2" | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ru.md index 47bb28a5a..32e25f934 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ru.md @@ -1,19 +1,19 @@ # EmptyLatentHunyuan3Dv2 -Узел EmptyLatentHunyuan3Dv2 создает пустые латентные тензоры, специально отформатированные для моделей трехмерной генерации Hunyuan3Dv2. Он генерирует пустые латентные пространства с правильными размерами и структурой, требуемыми архитектурой Hunyuan3Dv2, что позволяет начать процессы трехмерной генерации с нуля. Узел создает латентные тензоры, заполненные нулями, которые служат основой для последующих процессов трехмерной генерации. +Этот узел создаёт пакет пустых (полностью нулевых) латентных образцов, отформатированных для моделей 3D-генерации Hunyuan3Dv2. Он создаёт латентный тензор корректной формы, который служит начальной точкой для рабочих процессов 3D-генерации, при этом латент помечается типом "hunyuan3dv2". ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `разрешение` | Размер разрешения для латентного пространства (по умолчанию: 3072) | INT | Да | 1 - 8192 | +| `разрешение` | Размер разрешения создаваемого латентного пространства (по умолчанию: 3072) | INT | Да | 1 - 8192 | | `размер_пакета` | Количество латентных изображений в пакете (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 - 4096 | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Возвращает латентный тензор, содержащий пустые образцы с тегом типа "hunyuan3dv2", отформатированные для трехмерной генерации Hunyuan3Dv2 | LATENT | +| `LATENT` | Пустой латентный тензор формы [batch_size, 64, resolution], содержащий заполненные нулями образцы, помеченный типом "hunyuan3dv2" | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/tr.md index 5cc926843..489b41ef1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/tr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # BoşGizliHunyuan3Dv2 -The EmptyLatentHunyuan3Dv2 düğümü, Hunyuan3Dv2 3B üretim modelleri için özel olarak biçimlendirilmiş boş latent tensörler oluşturur. Hunyuan3Dv2 mimarisinin gerektirdiği doğru boyutlara ve yapıya sahip boş latent uzaylar üretir ve 3B üretim iş akışlarına sıfırdan başlamanızı sağlar. Düğüm, sonraki 3B üretim süreçlerinin temelini oluşturan sıfırlarla doldurulmuş latent tensörler üretir. +Bu düğüm, Hunyuan3Dv2 3B üretim modelleri için biçimlendirilmiş boş (tamamı sıfır) latent örneklerinden oluşan bir toplu iş oluşturur. 3B üretim iş akışları için başlangıç noktası görevi gören doğru şekle sahip latent tensörünü üretir; latent, "hunyuan3dv2" türüyle etiketlenir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `çözünürlük` | Gizli uzay için çözünürlük boyutu (varsayılan: 3072) | INT | Evet | 1 - 8192 | -| `toplu_boyut` | Partideki gizli görüntü sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 4096 | +| `resolution` | Oluşturulacak latent uzayının çözünürlük boyutu (varsayılan: 3072) | INT | Evet | 1 - 8192 | +| `batch_size` | Toplu işteki latent görüntü sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 4096 | ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Hunyuan3Dv2 3B üretimi için biçimlendirilmiş, "hunyuan3dv2" türüyle etiketlenmiş boş örnekler içeren bir latent tensör döndürür | LATENT | +| `LATENT` | [batch_size, 64, resolution] şeklinde, sıfırla doldurulmuş örnekler içeren boş bir latent tensörü; "hunyuan3dv2" türüyle etiketlenmiştir | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh-TW.md index a6fd2b212..30c52448c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh-TW.md @@ -1,17 +1,19 @@ # EmptyLatentHunyuan3Dv2 -EmptyLatentHunyuan3Dv2 節點會建立專為 Hunyuan3Dv2 3D 生成模型格式化的空白潛在張量。它會生成具有 Hunyuan3Dv2 架構所需正確維度和結構的空白潛在空間，讓您可以從頭開始 3D 生成工作流程。該節點產生填充零的潛在張量，作為後續 3D 生成程序的基礎。 +此節點會建立一批空的（全零）潛在樣本，其格式適用於 Hunyuan3Dv2 3D 生成模型。它會產生形狀正確的潛在張量，作為 3D 生成工作流程的起點，並將該潛在資料標記為類型 "hunyuan3dv2"。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `解析度` | 潛在空間的解析度維度（預設值：3072） | INT | 是 | 1 - 8192 | -| `批次大小` | 批次中的潛在影像數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 - 4096 | +| `解析度` | 要建立的潛在空間解析度維度（預設：3072） | INT | 是 | 1 - 8192 | +| `批次大小` | 批次中的潛在影像數量（預設：1） | INT | 是 | 1 - 4096 | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 傳回包含標記為「hunyuan3dv2」類型的空樣本的潛在張量，格式化為 Hunyuan3Dv2 3D 生成 | LATENT | +| `LATENT` | 形狀為 [batch_size, 64, resolution] 的空潛在張量，包含以零填充的樣本，並標記為類型 "hunyuan3dv2" | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh.md index bd5671d98..49fd14ea4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh.md @@ -1,17 +1,19 @@ # 空Latent图像（Hunyuan3Dv2） +此节点为 Hunyuan3Dv2 3D 生成模型创建一批空的（全零）潜空间样本。它会生成形状正确的潜空间张量，作为 3D 生成工作流的起点，并将该潜空间标记为 "hunyuan3dv2" 类型。 + ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `分辨率` | 潜空间的分辨率尺寸（默认：3072） | INT | 是 | 1 - 8192 | -| `批次大小` | 批次中潜空间图像的数量（默认：1） | INT | 是 | 1 - 4096 | +| `分辨率` | 要创建的潜空间的分辨率维度（默认值：3072） | INT | 是 | 1 - 8192 | +| `批次大小` | 批次中潜空间图像的数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 - 4096 | ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 返回一个潜空间张量，其中包含标记为“hunyuan3dv2”类型的空样本，格式化为 Hunyuan3Dv2 3D 生成 | LATENT | +| `LATENT` | 形状为 [batch_size, 64, resolution] 的空潜空间张量，包含以零填充的样本，并标记为 "hunyuan3dv2" 类型 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLatentHunyuan3Dv2/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ar.md index 00868f7ee..787e3ae5b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ar.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio +# صوت latent فارغ لـ MiniMax Music3 -ينشئ هذا العقدة كامنًا صوتيًا فارغًا (مملوءًا بالأصفار) لنموذج MiniMax Music3. يحوّل المدة المطلوبة بالثواني إلى إطارات صوتية مقابلة وينتج موترًا كامنًا فارغًا بالحجم الصحيح، جاهزًا للاستخدام كنقطة بداية لتوليد الموسيقى. +يقوم هذا العقد بإنشاء كامن صوتي فارغ (مملوء بالأصفار) لنموذج MiniMax Music3. وهو يحوّل المدة المطلوبة بالثواني إلى العدد المقابل من الإطارات الصوتية، وينتج موترًا كامنًا فارغًا بالحجم الصحيح، جاهزًا لاستخدامه كنقطة بداية لتوليد الموسيقى. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|-------|--------------|-------|--------| -| `seconds` | مدة الكامن الصوتي بالثواني (الافتراضي: 120.0). يتم تحويل القيمة إلى إطارات صوتية وتقييدها ضمن حدود المدة التي يدعمها النموذج. | FLOAT | نعم | 0.04 to (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), step 0.04 | -| `batch_size` | عدد الكامنات الصوتية المولّدة في دفعة واحدة (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 4096 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | مدة الكامن الصوتي بالثواني (القيمة الافتراضية: 120.0). تُحوَّل القيمة إلى إطارات صوتية وتُقيَّد ضمن حدود المدة المدعومة في النموذج. | FLOAT | نعم | 0.04 إلى (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND)، الخطوة 0.04 | +| `batch_size` | عدد الكوامن الصوتية المراد توليدها في دفعة واحدة (القيمة الافتراضية: 1). | INT | نعم | 1 إلى 4096 | -ملاحظة: يتم تقريب قيمة `seconds` إلى أقرب إطار صوتي وتقييدها بحد أدنى إطار واحد وحد أقصى `MAX_AUDIO_FRAMES` إطارًا، لذلك قد يختلف طول الكامن الفعلي قليلاً عن القيمة المدخلة بالضبط. +ملاحظة: تُقرَّب قيمة `seconds` إلى أقرب إطار صوتي وتُقيَّد بحد أدنى قدره إطار واحد وبحد أقصى قدره `MAX_AUDIO_FRAMES` إطارًا، لذلك قد يختلف طول الكامن الفعلي اختلافًا طفيفًا عن القيمة الدقيقة المُدخَلة. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|-----------|-------|-------------| -| `LATENT` | موتر كامن صوتي مملوء بالأصفار بالشكل (batch_size, 128, latent_length). يتضمن بيانات وصفية تميز العينة كبيانات صوتية بنسبة اختزال زمني قدرها 512. | LATENT | +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | موتر كامن صوتي مملوء بالأصفار بالشكل (batch_size, 128, latent_length). يتضمّن بيانات وصفية تشير إلى أن العيّنة بيانات صوتية بنسبة تصغير زمني قدرها 512. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/es.md index 32d9447a5..8dc6d9716 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio +# Audio latente vacío de MiniMax Music3 -Este nodo crea un latente de audio vacío (relleno de ceros) para el modelo MiniMax Music3. Convierte la duración solicitada en segundos en los marcos de audio correspondientes y produce un tensor latente en blanco del tamaño correcto, listo para usarse como punto de partida para la generación de música. +Este nodo crea un latente de audio vacío (relleno de ceros) para el modelo MiniMax Music3. Convierte la duración solicitada en segundos al número correspondiente de tramas de audio y produce un tensor latente en blanco del tamaño correcto, listo para usarse como punto de partida para la generación de música. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `seconds` | La duración del latente de audio en segundos (por defecto: 120.0). El valor se convierte a marcos de audio y se limita a los límites de duración admitidos por el modelo. | FLOAT | Sí | 0.04 a (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), paso 0.04 | -| `batch_size` | La cantidad de latentes de audio a generar en un solo lote (por defecto: 1). | INT | Sí | 1 a 4096 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | La duración del latente de audio en segundos (predeterminado: 120.0). El valor se convierte a tramas de audio y se recorta a los límites de duración admitidos por el modelo. | FLOAT | Sí | 0.04 to (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), step 0.04 | +| `batch_size` | El número de latentes de audio a generar en un solo lote (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 a 4096 | -Nota: El valor de `seconds` se redondea al marco de audio más cercano y se limita a un mínimo de 1 marco y un máximo de `MAX_AUDIO_FRAMES` marcos, por lo que la longitud real del latente puede diferir ligeramente del valor exacto introducido. +Nota: El valor de `seconds` se redondea a la trama de audio más cercana y se recorta a un mínimo de 1 trama y un máximo de `MAX_AUDIO_FRAMES` tramas, por lo que la longitud real del latente puede diferir ligeramente del valor exacto introducido. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `LATENT` | Un tensor latente de audio relleno de ceros de forma (batch_size, 128, latent_length). Incluye metadatos que marcan la muestra como datos de audio con una relación de reducción temporal de 512. | LATENT | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | Un tensor latente de audio relleno de ceros con forma (batch_size, 128, latent_length). Incluye metadatos que marcan la muestra como datos de audio con una relación de reducción temporal de 512. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fa.md index 8cce2a5b2..e85fbf6bd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio +# صدای latent خالی MiniMax Music3 -این گره یک لاتنت صوتی خالی (پرشده با صفر) برای مدل MiniMax Music3 ایجاد می‌کند. مدت‌زمان درخواستی بر حسب ثانیه را به فریم‌های صوتی متناظر تبدیل کرده و یک تانسور لاتنت خالی با اندازه صحیح تولید می‌کند که آماده استفاده به‌عنوان نقطه شروع برای تولید موسیقی است. +این گره یک نهفته صوتی خالی (پر از صفر) برای مدل MiniMax Music3 ایجاد می‌کند. مدت‌زمان درخواستی را بر حسب ثانیه به تعداد متناظر فریم‌های صوتی تبدیل می‌کند و یک تنسور نهفته خالی با اندازه درست تولید می‌کند که آماده استفاده به‌عنوان نقطه شروع برای تولید موسیقی است. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `seconds` | مدت‌زمان لاتنت صوتی بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 120.0). مقدار به فریم‌های صوتی تبدیل شده و به محدوده مدت‌زمان پشتیبانی‌شده توسط مدل محدود می‌شود. | FLOAT | بله | 0.04 تا (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND)، گام 0.04 | -| `batch_size` | تعداد لاتنت‌های صوتی که در یک دسته (batch) تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `seconds` | مدت‌زمان نهفته صوتی بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 120.0). مقدار به فریم‌های صوتی تبدیل و به محدودیت‌های مدت‌زمان پشتیبانی‌شده مدل محدود می‌شود. | FLOAT | بله | 0.04 تا (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND)، گام 0.04 | +| `batch_size` | تعداد نهفته‌های صوتی برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 4096 | -توجه: مقدار `seconds` به نزدیک‌ترین فریم صوتی گرد می‌شود و به حداقل ۱ فریم و حداکثر `MAX_AUDIO_FRAMES` فریم محدود می‌گردد؛ بنابراین طول واقعی لاتنت ممکن است اندکی با مقدار دقیق واردشده تفاوت داشته باشد. +نکته: مقدار `seconds` به نزدیک‌ترین فریم صوتی گرد می‌شود و به حداقل 1 فریم و حداکثر `MAX_AUDIO_FRAMES` فریم محدود می‌شود؛ بنابراین طول واقعی نهفته ممکن است کمی با مقدار دقیق واردشده متفاوت باشد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | یک تانسور لاتنت صوتی پرشده با صفر با شکل (batch_size, 128, latent_length). شامل فراداده‌هایی است که نمونه را به‌عنوان داده صوتی با نسبت کاهش مقیاس زمانی ۵۱۲ علامت‌گذاری می‌کند. | LATENT | +| `LATENT` | یک تنسور نهفته صوتی پر از صفر با شکل (batch_size, 128, latent_length). شامل فراداده‌ای است که نمونه را به‌عنوان داده صوتی با نسبت کاهش مقیاس زمانی 512 علامت‌گذاری می‌کند. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fr.md index fc4140dda..f7cd17004 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fr.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio +# Audio latent MiniMax Music3 vide -Ce nœud crée un latent audio vide (rempli de zéros) pour le modèle MiniMax Music3. Il convertit la durée demandée en secondes en trames audio correspondantes et produit un tenseur latent vierge de la taille appropriée, prêt à être utilisé comme point de départ pour la génération musicale. +Ce nœud crée un latent audio vide (rempli de zéros) pour le modèle MiniMax Music3. Il convertit la durée demandée en secondes en nombre de trames audio correspondant et produit un tenseur latent vide de taille correcte, prêt à être utilisé comme point de départ pour la génération musicale. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `seconds` | La durée du latent audio en secondes (par défaut : 120.0). La valeur est convertie en trames audio et limitée aux limites de durée prises en charge par le modèle. | FLOAT | Oui | 0.04 to (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), step 0.04 | -| `batch_size` | Le nombre de latents audio à générer en un seul lot (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `seconds` | La durée du latent audio en secondes (par défaut : 120.0). La valeur est convertie en trames audio et limitée aux limites de durée prises en charge par le modèle. | FLOAT | Oui | 0.04 à (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), pas 0.04 | +| `batch_size` | Le nombre de latents audio à générer en un lot (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 4096 | -Remarque : la valeur `seconds` est arrondie à la trame audio la plus proche et limitée à un minimum de 1 trame et un maximum de `MAX_AUDIO_FRAMES` trames. Par conséquent, la longueur réelle du latent peut différer légèrement de la valeur exacte saisie. +Remarque : La valeur `seconds` est arrondie à la trame audio la plus proche et limitée à un minimum de 1 trame et à un maximum de `MAX_AUDIO_FRAMES` trames, de sorte que la longueur réelle du latent peut légèrement différer de la valeur exacte saisie. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `LATENT` | Un tenseur latent audio rempli de zéros de forme (batch_size, 128, latent_length). Inclut des métadonnées qui identifient l'échantillon comme des données audio avec un taux de réduction temporelle de 512. | LATENT | +| `LATENT` | Un tenseur latent audio rempli de zéros de forme (batch_size, 128, latent_length). Inclut des métadonnées qui marquent l'échantillon comme données audio avec un ratio de réduction temporelle de 512. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ja.md index fb80c9c11..2068f7730 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio +# 空のMiniMax Music3潜在オーディオ -このノードは、MiniMax Music3モデル用の空（ゼロ埋め）オーディオ潜在変数を作成します。指定された秒数の長さを対応するオーディオフレームに変換し、正しいサイズの空の潜在変数テンソルを生成します。これは音楽生成の開始点として使用できます。 +このノードは、MiniMax Music3 モデル用の空（ゼロ埋め）のオーディオ latent を作成します。指定された長さ（秒）を対応するオーディオフレーム数に変換し、正しいサイズの空の latent テンソルを生成します。これは音楽生成の開始点として使用できる状態です。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `seconds` | オーディオ潜在変数の長さ（秒単位、デフォルト: 120.0）。この値はオーディオフレームに変換され、モデルがサポートする長さの上限にクランプされます。 | FLOAT | はい | 0.04 to (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), step 0.04 | -| `batch_size` | 1回のバッチで生成するオーディオ潜在変数の数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1〜4096 | +| `seconds` | オーディオ latent の長さ（秒単位、デフォルト: 120.0）。値はオーディオフレームに変換され、モデルでサポートされる長さの制限にクランプされます。 | FLOAT | はい | 0.04 ～ (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND)、ステップ 0.04 | +| `batch_size` | 1 つのバッチで生成するオーディオ latent の数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1 ～ 4096 | -注: `seconds` の値は最も近いオーディオフレームに丸められ、最小1フレーム、最大 `MAX_AUDIO_FRAMES` フレームにクランプされます。そのため、実際の潜在変数の長さは入力された正確な値とわずかに異なる場合があります。 +注意: `seconds` の値は最も近いオーディオフレームに丸められ、最小 1 フレーム、最大 `MAX_AUDIO_FRAMES` フレームにクランプされるため、実際の latent 長は入力した正確な値と若干異なる場合があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | 形状が (batch_size, 128, latent_length) のゼロ埋めオーディオ潜在変数テンソル。時間方向のダウンスケール比が512のオーディオデータであることを示すメタデータが含まれます。 | LATENT | +| `LATENT` | 形状 (batch_size, 128, latent_length) のゼロ埋めされたオーディオ latent テンソル。サンプルをオーディオデータとしてマークするメタデータが含まれ、時間方向のダウンスケール比は 512 です。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ko.md index 0800af317..3c8752af1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ # EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio -이 노드는 MiniMax Music3 모델용 오디오 잠재 변수(audio latent)를 빈(0으로 채워진) 상태로 생성합니다. 요청된 시간(초)을 해당 오디오 프레임으로 변환하고, 올바른 크기의 빈 잠재 변수 텐서를 생성하여 음악 생성의 시작점으로 사용할 수 있도록 준비합니다. +이 노드는 MiniMax Music3 모델을 위한 빈(0으로 채워진) 오디오 레이턴트를 생성합니다. 요청된 길이(초)를 해당하는 오디오 프레임 수로 변환하고, 올바른 크기의 빈 레이턴트 텐서를 생성하여 음악 생성의 시작점으로 사용할 수 있도록 준비합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `seconds` | 오디오 잠재 변수의 시간(초)입니다 (기본값: 120.0). 이 값은 오디오 프레임으로 변환되며 모델이 지원하는 시간 제한 범위 내로 제한됩니다. | FLOAT | 예 | 0.04 ~ (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), 단계 0.04 | -| `batch_size` | 한 번에 생성할 오디오 잠재 변수의 수입니다 (기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 4096 | +| `seconds` | 오디오 레이턴트의 길이(초)입니다(기본값: 120.0). 이 값은 오디오 프레임으로 변환되며 모델이 지원하는 길이 제한 내로 클램프됩니다. | FLOAT | 예 | 0.04 ~ (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), 단계 0.04 | +| `batch_size` | 한 배치에서 생성할 오디오 레이턴트의 개수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 4096 | -참고: `seconds` 값은 가장 가까운 오디오 프레임으로 반올림되며 최소 1프레임, 최대 `MAX_AUDIO_FRAMES`프레임으로 제한됩니다. 따라서 실제 잠재 변수 길이는 입력한 정확한 값과 약간 다를 수 있습니다. +참고: `seconds` 값은 가장 가까운 오디오 프레임으로 반올림되고 최소 1프레임, 최대 `MAX_AUDIO_FRAMES` 프레임으로 클램프되므로, 실제 레이턴트 길이는 입력한 값과 약간 다를 수 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | 모양이 (batch_size, 128, latent_length)인 0으로 채워진 오디오 잠재 변수 텐서입니다. 이 샘플을 시간 축 축소 비율 512의 오디오 데이터로 표시하는 메타데이터가 포함됩니다. | LATENT | +| `LATENT` | 형태가 (batch_size, 128, latent_length)인 0으로 채워진 오디오 레이턴트 텐서입니다. 해당 샘플을 시간적 다운스케일 비율 512의 오디오 데이터로 표시하는 메타데이터를 포함합니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/pt-BR.md index 758e2c158..8e1232025 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio +# Áudio Latente MiniMax Music3 Vazio -Este nó cria um latente de áudio vazio (preenchido com zeros) para o modelo MiniMax Music3. Ele converte a duração solicitada em segundos para os quadros de áudio correspondentes e produz um tensor latente em branco do tamanho correto, pronto para ser usado como ponto de partida para a geração de música. +Este nó cria um latente de áudio vazio (preenchido com zeros) para o modelo MiniMax Music3. Ele converte a duração solicitada em segundos no número correspondente de quadros de áudio e produz um tensor latente em branco do tamanho correto, pronto para ser usado como ponto de partida para a geração de música. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| -| `seconds` | A duração do latente de áudio em segundos (padrão: 120.0). O valor é convertido em quadros de áudio e limitado aos limites de duração suportados pelo modelo. | FLOAT | Sim | 0.04 a (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), step 0.04 | -| `batch_size` | O número de latentes de áudio a serem gerados em um único lote (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 4096 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | A duração do latente de áudio em segundos (padrão: 120.0). O valor é convertido em quadros de áudio e limitado aos limites de duração suportados pelo modelo. | FLOAT | Sim | 0.04 a (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), passo 0.04 | +| `batch_size` | O número de latentes de áudio a serem gerados em um lote (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 4096 | -Nota: O valor de `seconds` é arredondado para o quadro de áudio mais próximo e limitado a um mínimo de 1 quadro e um máximo de `MAX_AUDIO_FRAMES` quadros, portanto, o comprimento real do latente pode diferir ligeiramente do valor exato inserido. +Observação: O valor de `seconds` é arredondado para o quadro de áudio mais próximo e limitado a um mínimo de 1 quadro e a um máximo de `MAX_AUDIO_FRAMES` quadros, portanto, o comprimento real do latente pode diferir ligeiramente do valor exato inserido. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-----------|---------------| -| `LATENT` | Um tensor latente de áudio preenchido com zeros, de forma (batch_size, 128, latent_length). Inclui metadados que marcam a amostra como dados de áudio com uma razão de redução temporal de 512. | LATENT | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | Um tensor latente de áudio preenchido com zeros com formato (batch_size, 128, latent_length). Inclui metadados que marcam a amostra como dados de áudio com uma proporção de redução temporal de 512. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ru.md index 4409e9f85..7bff3bf13 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ru.md @@ -1,19 +1,21 @@ -# EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio +# Пустой latent-аудио MiniMax Music3 + +Этот узел создаёт пустой (заполненный нулями) звуковой латент для модели MiniMax Music3. Он преобразует запрошенную длительность в секундах в соответствующее количество звуковых кадров и создаёт пустой латентный тензор нужного размера, готовый к использованию в качестве отправной точки для генерации музыки. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `seconds` | Длительность аудио-латенту в секундах (по умолчанию: 120.0). Значение преобразуется в аудиокадры и ограничивается поддерживаемыми пределами длительности модели. | FLOAT | Да | от 0.04 до (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), шаг 0.04 | -| `batch_size` | Количество аудио-латенто для генерации за один раз (по умолчанию: 1). | INT | Да | от 1 до 4096 | +| `seconds` | Длительность звукового латента в секундах (по умолчанию: 120.0). Значение преобразуется в звуковые кадры и ограничивается поддерживаемыми моделью пределами длительности. | FLOAT | Да | 0.04 до (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), шаг 0.04 | +| `batch_size` | Количество звуковых латентов для генерации в одном пакете (по умолчанию: 1). | INT | Да | 1 до 4096 | -Примечание: значение `seconds` округляется до ближайшего аудиокадра и ограничивается минимумом в 1 кадр и максимумом в `MAX_AUDIO_FRAMES` кадров, поэтому фактическая длина латента может незначительно отличаться от введённого точного значения. +Примечание: Значение `seconds` округляется до ближайшего звукового кадра и ограничивается минимумом в 1 кадр и максимумом в `MAX_AUDIO_FRAMES` кадров, поэтому фактическая длина латента может немного отличаться от введённого точного значения. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | Латентный тензор аудио, заполненный нулями, формы (batch_size, 128, latent_length). Содержит метаданные, помечающие образец как аудиоданные с коэффициентом временного понижения разрешения 512. | LATENT | +| `LATENT` | Звуковой латентный тензор, заполненный нулями, формы (batch_size, 128, latent_length). Включает метаданные, которые помечают образец как звуковые данные с коэффициентом временного уменьшения 512. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/tr.md index 36ed1c85e..67c22415f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio +# Boş MiniMax Music3 Latent Ses -Bu düğüm, MiniMax Music3 modeli için boş (sıfırlarla doldurulmuş) bir ses latent tensörü oluşturur. İstenen süreyi saniye cinsinden karşılık gelen ses çerçevelerine dönüştürür ve doğru boyutta boş bir latent tensör üretir; bu tensör, müzik üretimi için başlangıç noktası olarak kullanılmaya hazırdır. +Bu düğüm, MiniMax Music3 modeli için boş (sıfırlarla doldurulmuş) bir ses latenti oluşturur. Saniye cinsinden istenen süreyi karşılık gelen ses çerçevesi sayısına dönüştürür ve müzik üretimi için başlangıç noktası olarak kullanılmaya hazır, doğru boyutta boş bir latent tensörü üretir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `seconds` | Ses latent süresi (saniye cinsinden; varsayılan: 120.0). Değer, ses çerçevelerine dönüştürülür ve modelin desteklediği süre sınırlarına kırpılır. | FLOAT | Evet | 0.04 to (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), step 0.04 | -| `batch_size` | Bir batch içinde oluşturulacak ses latent sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 ile 4096 | +| `seconds` | Ses latentinin saniye cinsinden süresi (varsayılan: 120.0). Değer, ses çerçevelerine dönüştürülür ve modelin desteklediği süre sınırlarına sınırlandırılır. | FLOAT | Evet | 0.04 ile (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND) arası, adım 0.04 | +| `batch_size` | Tek bir partide üretilecek ses latenti sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 ile 4096 | -Not: `seconds` değeri en yakın ses çerçevesine yuvarlanır ve minimum 1 çerçeve ile maksimum `MAX_AUDIO_FRAMES` çerçeve arasında sınırlanır; bu nedenle gerçek latent uzunluğu, girilen tam değerden biraz farklı olabilir. +Not: `seconds` değeri en yakın ses çerçevesine yuvarlanır ve en az 1 çerçeve, en fazla `MAX_AUDIO_FRAMES` çerçeve olacak şekilde sınırlandırılır; bu nedenle gerçek latent uzunluğu girilen kesin değerden biraz farklı olabilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | Şekli (batch_size, 128, latent_length) olan sıfırlarla doldurulmuş bir ses latent tensörü. Örneği, 512 zamansal alt örnekleme oranıyla ses verisi olarak işaretleyen meta veriler içerir. | LATENT | +| `LATENT` | (batch_size, 128, latent_length) şeklinde sıfırlarla doldurulmuş bir ses latent tensörü. Örneği 512 zamansal küçültme oranıyla ses verisi olarak işaretleyen meta verileri içerir. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh-TW.md index 6357b8e11..d9e9df978 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh-TW.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio +# 空白 MiniMax Music3 latent 音訊 -此節點為 MiniMax Music3 模型建立一個空白（填零）的音訊潛在表示。它將以秒為單位的請求持續時間轉換為對應的音訊幀，並產生正確大小的空白潛在張量，可作為音樂生成的起點。 +此節點會為 MiniMax Music3 模型建立一個空白（全零填充）的音訊 latent。它會將要求的持續時間（以秒為單位）轉換為對應的音訊幀數，並產生正確大小的空白 latent 張量，可直接作為音樂生成的起始點。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `秒數` | 音訊潛在表示的持續時間（秒）（預設：120.0）。該值會被轉換為音訊幀，並限制在模型支援的持續時間範圍內。 | FLOAT | 是 | 0.04 to (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), step 0.04 | -| `batch_size` | 一次批次產生的音訊潛在表示數量（預設：1）。 | INT | 是 | 1 至 4096 | +| `秒數` | 音訊 latent 的持續時間，以秒為單位（預設：120.0）。該值會轉換為音訊幀，並限制在模型支援的持續時間範圍內。 | FLOAT | 是 | 0.04 to (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), step 0.04 | +| `batch_size` | 一次批次中要產生的音訊 latent 數量（預設：1）。 | INT | 是 | 1 至 4096 | -注意：`seconds` 值會四捨五入至最接近的音訊幀，並限制在至少 1 幀、至多 `MAX_AUDIO_FRAMES` 幀的範圍內，因此實際潛在長度可能與輸入的精確值略有差異。 +注意：`seconds` 值會四捨五入至最接近的音訊幀，並限制在最少 1 幀、最多 `MAX_AUDIO_FRAMES` 幀，因此實際 latent 長度可能與輸入的確切值略有不同。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | 一個形狀為 (batch_size, 128, latent_length) 的補零音訊潛在張量。包含將樣本標記為音訊資料（時序下採樣比率為 512）的元資料。 | LATENT | +| `LATENT` | 一個形狀為 (batch_size, 128, latent_length) 的全零填充音訊 latent 張量。包含將樣本標記為音訊資料、時間降採樣比例為 512 的中繼資料。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh.md index ced935905..9c6f0f630 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio +# 空 MiniMax Music3 潜空间音频 -此节点为 MiniMax Music3 模型创建一个空（零填充）音频潜变量。它将请求的持续时间（以秒为单位）转换为相应的音频帧，并生成正确大小的空白潜变量张量，可用作音乐生成的起始点。 +此节点为 MiniMax Music3 模型创建一个空的（零填充）音频潜变量。它会将请求的秒数时长转换为对应的音频帧数，并生成大小正确的空白潜变量张量，可用作音乐生成的起点。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `seconds` | 音频潜变量的持续时间（以秒为单位）（默认值：120.0）。该值会被转换为音频帧，并限制在模型支持的持续时间范围内。 | FLOAT | 是 | 0.04 to (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), step 0.04 | -| `batch_size` | 每个批次生成的音频潜变量数量（默认值：1）。 | INT | 是 | 1 到 4096 | +| `seconds` | 音频潜变量的时长，单位为秒（默认值：120.0）。该值会转换为音频帧，并限制在模型支持的时长范围内。 | FLOAT | 是 | 0.04 to (MAX_AUDIO_FRAMES / AUDIO_FRAMES_PER_SECOND), step 0.04 | +| `batch_size` | 在一个批次中生成的音频潜变量数量（默认值：1）。 | INT | 是 | 1 到 4096 | -注意：`seconds` 值会四舍五入到最近的音频帧，并限制在至少 1 帧、最多 `MAX_AUDIO_FRAMES` 帧范围内，因此实际的潜变量长度可能与输入的精确值略有差异。 +注意：`seconds` 值会四舍五入到最近的音频帧，并限制为最少 1 帧、最多 `MAX_AUDIO_FRAMES` 帧，因此实际潜变量长度可能与输入的确切值略有不同。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|-------------|-------------|-----------| -| `LATENT` | 形状为 (batch_size, 128, latent_length) 的零填充音频潜变量张量。包含将样本标记为音频数据并带有时间下采样比率 512 的元数据。 | LATENT | +|-------------|-----------|-----------| +| `LATENT` | 一个形状为 (batch_size, 128, latent_length) 的零填充音频潜变量张量。包含元数据，将样本标记为音频数据，时间下采样比率为 512。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMiniMaxMusic3LatentAudio/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ar.md index c0c684790..1bddd737b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ar.md @@ -1,17 +1,17 @@ # فيديو موتشي كامن فارغ -تنشئ عقدة `EmptyMochiLatentVideo` موتر فيديو كامنًا فارغًا بالأبعاد التي تحددها. وتولّد تمثيلًا كامنًا مملوءًا بالأصفار يمكن استخدامه كنقطة بداية لسير عمل توليد الفيديو. تتيح لك العقدة تحديد العرض والارتفاع والطول وحجم الدفعة لموتر الفيديو الكامن. +ينشئ EmptyMochiLatentVideo موتر فيديو كامنًا فارغًا بالأبعاد التي تحددها. يولّد تمثيلًا كامنًا مملوءًا بالأصفار يمكن استخدامه كنقطة انطلاق لسير عمل توليد الفيديو. تتيح لك العقدة تحديد العرض والارتفاع والطول وحجم الدفعة لموتر الفيديو الكامن. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `العرض` | عرض الفيديو الكامن بالبكسل (الافتراضي: 848، يجب أن يكون قابلاً للقسمة على 16) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | -| `الارتفاع` | ارتفاع الفيديو الكامن بالبكسل (الافتراضي: 480، يجب أن يكون قابلاً للقسمة على 16) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | -| `المدة` | عدد الإطارات في الفيديو الكامن (الافتراضي: 25، يجب أن يحقق أن `(length - 1)` قابل للقسمة على 6) | INT | نعم | 7 إلى MAX_RESOLUTION | -| `حجم_الدُفعة` | عدد مقاطع الفيديو الكامنة التي سيتم توليدها في الدفعة الواحدة (الافتراضي: 1) | INT | لا | 1 إلى 4096 | +| `width` | عرض الفيديو الكامن بالبكسل (الافتراضي: 848، وتزيد القيم بخطوات قدرها 16) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع الفيديو الكامن بالبكسل (الافتراضي: 480، وتزيد القيم بخطوات قدرها 16) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | +| `length` | عدد الإطارات في الفيديو الكامن (الافتراضي: 25، وتزيد القيم بخطوات قدرها 6، بدءًا من 7) | INT | نعم | 7 إلى MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | عدد الفيديوهات الكامنة التي سيتم توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1) | INT | لا | 1 إلى 4096 | -**ملاحظة:** يتم حساب الأبعاد الكامنة الفعلية على النحو التالي: العرض/8 والارتفاع/8، ويتم حساب البُعد الزمني كالتالي: `((length - 1) // 6) + 1`، ويحتوي الموتر على 12 قناة. يجب أن يحقق معامل `length` أن يكون `(length - 1)` قابلاً للقسمة على 6، مما يعني أن القيم الصالحة هي 7، 13، 19، 25، إلخ. +**ملاحظة:** تُحسب الأبعاد الكامنة الفعلية على شكل width/8 وheight/8، ويُحسب البعد الزمني على شكل `((length - 1) // 6) + 1`، ويحتوي الموتر على 12 قناة. ولأن `length` يتقدم بخطوات قدرها 6 بدءًا من 7، فإن القيم الصالحة هي 7 و13 و19 و25 وهكذا. ## المخرجات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/es.md index 451e2bada..55255810c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/es.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyMochiLatentVideo -EmptyMochiLatentVideo crea un tensor de video latente vacío con las dimensiones que especifiques. Genera una representación latente rellena de ceros que puede utilizarse como punto de partida en flujos de trabajo de generación de video. El nodo permite definir el ancho, la altura, la longitud y el tamaño de lote del tensor de video latente. +EmptyMochiLatentVideo crea un tensor de video latente vacío con las dimensiones que especifiques. Genera una representación latente llena de ceros que puede usarse como punto de partida para flujos de trabajo de generación de video. El nodo te permite definir el ancho, la altura, la longitud y el tamaño de lote del tensor de video latente. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ancho` | El ancho del video latente en píxeles (predeterminado: 848, debe ser divisible entre 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `altura` | La altura del video latente en píxeles (predeterminado: 480, debe ser divisible entre 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `longitud` | El número de fotogramas del video latente (predeterminado: 25, debe cumplir que `(length - 1)` sea divisible entre 6) | INT | Sí | 7 a MAX_RESOLUTION | -| `tamaño_del_lote` | El número de videos latentes a generar en un lote (predeterminado: 1) | INT | No | 1 a 4096 | +| `width` | El ancho del video latente en píxeles (predeterminado: 848, los valores aumentan en pasos de 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | La altura del video latente en píxeles (predeterminado: 480, los valores aumentan en pasos de 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `length` | El número de fotogramas en el video latente (predeterminado: 25, los valores aumentan en pasos de 6, comenzando en 7) | INT | Sí | 7 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | El número de videos latentes a generar en un lote (predeterminado: 1) | INT | No | 1 a 4096 | -**Nota:** Las dimensiones latentes reales se calculan como ancho/8 y alto/8, la dimensión temporal se calcula como `((length - 1) // 6) + 1`, y el tensor tiene 12 canales. El parámetro `length` debe cumplir que `(length - 1)` sea divisible entre 6, por lo que los valores válidos son 7, 13, 19, 25, etc. +**Nota:** Las dimensiones latentes reales se calculan como width/8 y height/8, la dimensión temporal se calcula como `((length - 1) // 6) + 1`, y el tensor tiene 12 canales. Debido a que `length` avanza en pasos de 6 comenzando desde 7, los valores válidos son 7, 13, 19, 25, y así sucesivamente. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `samples` | Un tensor de video latente vacío con las dimensiones especificadas, que contiene todos los valores en cero | LATENT | +| `samples` | Un tensor de video latente vacío con las dimensiones especificadas, que contiene todos ceros | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/fa.md index 56e39bf67..777d5c4f9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/fa.md @@ -1,23 +1,23 @@ # ویدیوی نهفته خالی Mochi -EmptyMochiLatentVideo یک تانسور ویدیوی نهفته خالی با ابعادی که شما مشخص می‌کنید ایجاد می‌کند. این گره یک نمایش نهفته پر از صفر تولید می‌کند که می‌تواند به‌عنوان نقطه شروع برای گردش کارهای تولید ویدیو استفاده شود. این گره به شما امکان می‌دهد عرض، ارتفاع، طول و اندازه دسته تانسور ویدیوی نهفته را تعریف کنید. +EmptyMochiLatentVideo یک تنسور ویدئوی نهفته خالی با ابعاد مشخص‌شده ایجاد می‌کند. این گره یک بازنمایی نهفته پر از صفر تولید می‌کند که می‌تواند به‌عنوان نقطه شروع برای گردش‌کارهای تولید ویدئو استفاده شود. این گره به شما امکان می‌دهد عرض، ارتفاع، طول و اندازه دسته تنسور ویدئوی نهفته را تعیین کنید. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `عرض` | عرض ویدیوی نهفته به پیکسل (پیش‌فرض: 848، باید بر 16 بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `ارتفاع` | ارتفاع ویدیوی نهفته به پیکسل (پیش‌فرض: 480، باید بر 16 بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `طول` | تعداد فریم‌ها در ویدیوی نهفته (پیش‌فرض: 25، باید طوری باشد که `(length - 1)` بر 6 بخش‌پذیر باشد) | INT | بله | 7 to MAX_RESOLUTION | -| `اندازه دسته` | تعداد ویدیوهای نهفته برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | خیر | 1 تا 4096 | +| `width` | عرض ویدئوی نهفته بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 848، مقادیر با گام‌های 16 افزایش می‌یابند) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع ویدئوی نهفته بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 480، مقادیر با گام‌های 16 افزایش می‌یابند) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | +| `length` | تعداد فریم‌های ویدئوی نهفته (پیش‌فرض: 25، مقادیر با گام‌های 6 و با شروع از 7 افزایش می‌یابند) | INT | بله | 7 تا MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | تعداد ویدئوهای نهفته برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | خیر | 1 تا 4096 | -**توجه:** ابعاد واقعی نهفته به صورت عرض/8 و ارتفاع/8 محاسبه می‌شود، بعد زمانی به صورت `((length - 1) // 6) + 1` محاسبه می‌شود و تانسور دارای 12 کانال است. پارامتر `length` باید به‌گونه‌ای باشد که `(length - 1)` بر 6 بخش‌پذیر باشد؛ یعنی مقادیر معتبر عبارت‌اند از 7، 13، 19، 25 و غیره. +**نکته:** ابعاد واقعی نهفته به‌صورت width/8 و height/8 محاسبه می‌شوند، بعد زمانی به‌صورت `((length - 1) // 6) + 1` محاسبه می‌شود، و تنسور 12 کانال دارد. چون `length` با گام‌های 6 و با شروع از 7 پیش می‌رود، مقادیر معتبر عبارت‌اند از 7، 13، 19، 25 و به همین ترتیب. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `samples` | یک تانسور ویدیوی نهفته خالی با ابعاد مشخص‌شده، شامل تمام صفرها | LATENT | +| `samples` | یک تنسور ویدئوی نهفته خالی با ابعاد مشخص‌شده که تماماً صفر است | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/fr.md index eb470d1de..33340c2c8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyMochiLatentVideo -EmptyMochiLatentVideo crée un tenseur de vidéo latente vide avec les dimensions que vous spécifiez. Il génère une représentation latente remplie de zéros qui peut être utilisée comme point de départ pour les flux de travail de génération vidéo. Le nœud vous permet de définir la largeur, la hauteur, la longueur et la taille du lot du tenseur de vidéo latente. +EmptyMochiLatentVideo crée un tenseur vidéo latent vide avec les dimensions que vous spécifiez. Il génère une représentation latente remplie de zéros qui peut servir de point de départ aux workflows de génération vidéo. Le nœud vous permet de définir la largeur, la hauteur, la longueur et la taille de lot du tenseur vidéo latent. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largeur` | La largeur de la vidéo latente en pixels (par défaut : 848, doit être divisible par 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | -| `hauteur` | La hauteur de la vidéo latente en pixels (par défaut : 480, doit être divisible par 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | -| `longueur` | Le nombre d'images dans la vidéo latente (par défaut : 25, doit satisfaire que `(length - 1)` soit divisible par 6) | INT | Oui | 7 à MAX_RESOLUTION | -| `taille_du_lot` | Le nombre de vidéos latentes à générer dans un lot (par défaut : 1) | INT | Non | 1 à 4096 | +| `width` | La largeur de la vidéo latente en pixels (valeur par défaut : 848, les valeurs augmentent par pas de 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | +| `height` | La hauteur de la vidéo latente en pixels (valeur par défaut : 480, les valeurs augmentent par pas de 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | +| `length` | Le nombre d’images dans la vidéo latente (valeur par défaut : 25, les valeurs augmentent par pas de 6, à partir de 7) | INT | Oui | 7 à MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Le nombre de vidéos latentes à générer dans un lot (valeur par défaut : 1) | INT | Non | 1 à 4096 | -**Remarque :** Les dimensions latentes réelles sont calculées comme width/8 et height/8, la dimension temporelle est calculée comme `((length - 1) // 6) + 1`, et le tenseur possède 12 canaux. Le paramètre `length` doit satisfaire que `(length - 1)` soit divisible par 6, ce qui signifie que les valeurs valides sont 7, 13, 19, 25, etc. +**Note :** Les dimensions latentes réelles sont calculées comme width/8 et height/8, la dimension temporelle est calculée comme `((length - 1) // 6) + 1`, et le tenseur comporte 12 canaux. Comme `length` avance par pas de 6 à partir de 7, les valeurs valides sont 7, 13, 19, 25, etc. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `samples` | Un tenseur de vidéo latente vide avec les dimensions spécifiées, contenant uniquement des zéros | LATENT | +| `samples` | Un tenseur vidéo latent vide avec les dimensions spécifiées, contenant uniquement des zéros | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ja.md index e242c5bfb..ca86bf408 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ja.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 空のMochi潜在ビデオ -EmptyMochiLatentVideo は、指定した寸法で空の潜在ビデオテンソルを作成します。ゼロで満たされた潜在表現を生成し、ビデオ生成ワークフローの開始点として使用できます。このノードでは、潜在ビデオテンソルの幅、高さ、長さ、およびバッチサイズを定義できます。 +EmptyMochiLatentVideo は、指定した次元の空の潜在動画テンソルを作成します。動画生成ワークフローの開始点として使用できる、ゼロで埋められた潜在表現を生成します。このノードでは、潜在動画テンソルの幅、高さ、長さ、バッチサイズを定義できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `幅` | 潜在ビデオの幅（ピクセル単位）。デフォルトは 848 で、16 で割り切れる必要があります。 | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `高さ` | 潜在ビデオの高さ（ピクセル単位）。デフォルトは 480 で、16 で割り切れる必要があります。 | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `長さ` | 潜在ビデオのフレーム数。デフォルトは 25 で、`(length - 1)` が 6 で割り切れる必要があります。 | INT | はい | 7 to MAX_RESOLUTION | -| `バッチサイズ` | バッチで生成する潜在ビデオの数（デフォルト: 1）。 | INT | いいえ | 1〜4096 | +| `幅` | 潜在動画の幅（ピクセル単位、デフォルト: 848、値は 16 刻みで増加） | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `高さ` | 潜在動画の高さ（ピクセル単位、デフォルト: 480、値は 16 刻みで増加） | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `長さ` | 潜在動画のフレーム数（デフォルト: 25、値は 7 から始まり 6 刻みで増加） | INT | はい | 7 to MAX_RESOLUTION | +| `バッチサイズ` | バッチ内で生成する潜在動画の数（デフォルト: 1） | INT | いいえ | 1 〜 4096 | -**注記:** 実際の潜在次元は width/8 および height/8 として計算され、時間次元は `((length - 1) // 6) + 1` として計算され、テンソルは 12 チャンネルを持ちます。`length` パラメータは `(length - 1)` が 6 で割り切れる必要があり、つまり有効な値は 7、13、19、25 などです。 +**注記:** 実際の潜在次元は幅/8 と高さ/8 として計算され、時間次元は `((length - 1) // 6) + 1` として計算されます。また、テンソルには 12 チャンネルがあります。`length` は 7 から始まり 6 刻みで進むため、有効な値は 7、13、19、25 などです。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 指定された寸法を持つ、すべてゼロの空の潜在ビデオテンソル | LATENT | +| `samples` | 指定した次元を持ち、すべてゼロで構成された空の潜在動画テンソル | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ko.md index 415cf4420..8bfaf834e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 빈 잠재 비디오 (Mochi) -EmptyMochiLatentVideo는 지정한 차원으로 빈 잠재 비디오 텐서를 생성합니다. 0으로 채워진 잠재 표현을 생성하며, 비디오 생성 워크플로우의 시작점으로 사용할 수 있습니다. 이 노드를 사용하면 잠재 비디오 텐서의 너비, 높이, 길이 및 배치 크기를 정의할 수 있습니다. +EmptyMochiLatentVideo는 지정한 크기로 비어 있는 잠재 비디오 텐서를 생성합니다. 비디오 생성 워크플로의 시작점으로 사용할 수 있는 0으로 채워진 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드에서는 잠재 비디오 텐서의 너비, 높이, 길이 및 배치 크기를 정의할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `너비` | 잠재 비디오의 너비(픽셀 단위) (기본값: 848, 16으로 나누어 떨어져야 함) | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `높이` | 잠재 비디오의 높이(픽셀 단위) (기본값: 480, 16으로 나누어 떨어져야 함) | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `길이` | 잠재 비디오의 프레임 수 (기본값: 25, `(length - 1)`이 6으로 나누어 떨어져야 함) | INT | 예 | 7 to MAX_RESOLUTION | -| `배치 크기` | 배치에서 생성할 잠재 비디오의 수 (기본값: 1) | INT | 아니요 | 1 ~ 4096 | +| `너비` | 잠재 비디오의 너비(픽셀)입니다(기본값: 848, 값은 16 단위로 증가). | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `높이` | 잠재 비디오의 높이(픽셀)입니다(기본값: 480, 값은 16 단위로 증가). | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `길이` | 잠재 비디오의 프레임 수입니다(기본값: 25, 값은 7부터 시작하여 6 단위로 증가). | INT | 예 | 7 to MAX_RESOLUTION | +| `배치 크기` | 한 배치에서 생성할 잠재 비디오의 수입니다(기본값: 1). | INT | 아니요 | 1 ~ 4096 | -**참고:** 실제 잠재 차원은 width/8과 height/8로 계산되며, 시간 차원은 `((length - 1) // 6) + 1`로 계산되고, 텐서는 12개의 채널을 갖습니다. `length` 매개변수는 `(length - 1)`이 6으로 나누어 떨어져야 하므로, 유효한 값은 7, 13, 19, 25 등입니다. +**참고:** 실제 잠재 차원은 width/8 및 height/8로 계산되고, 시간 차원은 `((length - 1) // 6) + 1`로 계산되며, 텐서에는 12개의 채널이 있습니다. `length`는 7부터 시작하여 6 단위로 증가하므로 유효한 값은 7, 13, 19, 25 등입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 지정된 차원을 가진 0으로 채워진 빈 잠재 비디오 텐서 | LATENT | +| `samples` | 지정한 크기로 모두 0을 포함하는 비어 있는 잠재 비디오 텐서입니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/pt-BR.md index 2a77656b3..463c36b2f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/pt-BR.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyMochiLatentVideo -EmptyMochiLatentVideo cria um tensor de vídeo latente vazio com as dimensões que você especificar. Ele gera uma representação latente preenchida com zeros que pode ser usada como ponto de partida para fluxos de trabalho de geração de vídeo. O nó permite definir a largura, a altura, o comprimento e o tamanho do lote do tensor de vídeo latente. +EmptyMochiLatentVideo cria um tensor de vídeo latente vazio com as dimensões que você especifica. Ele gera uma representação latente preenchida com zeros que pode ser usada como ponto de partida para fluxos de trabalho de geração de vídeo. O nó permite definir a largura, a altura, o comprimento e o tamanho do lote do tensor de vídeo latente. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largura` | A largura do vídeo latente em pixels (padrão: 848, deve ser divisível por 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `altura` | A altura do vídeo latente em pixels (padrão: 480, deve ser divisível por 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `comprimento` | O número de quadros no vídeo latente (padrão: 25, deve satisfazer a condição de que `(length - 1)` seja divisível por 6) | INT | Sim | 7 a MAX_RESOLUTION | -| `tamanho_do_lote` | O número de vídeos latentes a serem gerados em um lote (padrão: 1) | INT | Não | 1 a 4096 | +| `width` | A largura do vídeo latente em pixels (padrão: 848, os valores aumentam em incrementos de 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | A altura do vídeo latente em pixels (padrão: 480, os valores aumentam em incrementos de 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `length` | O número de quadros no vídeo latente (padrão: 25, os valores aumentam em incrementos de 6, começando em 7) | INT | Sim | 7 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | O número de vídeos latentes a gerar em um lote (padrão: 1) | INT | Não | 1 a 4096 | -**Observação:** As dimensões latentes reais são calculadas como width/8 e height/8, a dimensão temporal é calculada como `((length - 1) // 6) + 1`, e o tensor tem 12 canais. O parâmetro `length` deve satisfazer a condição de que `(length - 1)` seja divisível por 6, ou seja, os valores válidos são 7, 13, 19, 25, etc. +**Observação:** As dimensões latentes reais são calculadas como width/8 e height/8, a dimensão temporal é calculada como `((length - 1) // 6) + 1`, e o tensor tem 12 canais. Como `length` avança em incrementos de 6 começando em 7, os valores válidos são 7, 13, 19, 25 e assim por diante. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `samples` | Um tensor de vídeo latente vazio com as dimensões especificadas, contendo todos os zeros | LATENT | +| `samples` | Um tensor de vídeo latente vazio com as dimensões especificadas, contendo apenas zeros | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ru.md index 8847ea05d..3032b5b0f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ru.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Пустой MochiLatentVideo -EmptyMochiLatentVideo создает пустой тензор латентного видео с указанными вами размерами. Он генерирует латентное представление, заполненное нулями, которое можно использовать в качестве отправной точки для рабочих процессов генерации видео. Узел позволяет задать ширину, высоту, длину и размер пакета тензора латентного видео. +EmptyMochiLatentVideo создаёт пустой латентный тензор видео с размерами, которые вы задаёте. Он генерирует заполненное нулями латентное представление, которое можно использовать в качестве отправной точки для рабочих процессов генерации видео. Узел позволяет задать ширину, высоту, длину и размер пакета латентного тензора видео. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ширина` | Ширина латентного видео в пикселях (по умолчанию: 848, должно делиться на 16) | INT | Да | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `высота` | Высота латентного видео в пикселях (по умолчанию: 480, должно делиться на 16) | INT | Да | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `длина` | Количество кадров в латентном видео (по умолчанию: 25, должно удовлетворять условию: `(length - 1)` делится на 6) | INT | Да | 7 to MAX_RESOLUTION | -| `размер_пакета` | Количество латентных видео для генерации в одном пакете (по умолчанию: 1) | INT | Нет | 1 до 4096 | +| `ширина` | Ширина латентного видео в пикселях (по умолчанию: 848, значения увеличиваются с шагом 16) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION | +| `высота` | Высота латентного видео в пикселях (по умолчанию: 480, значения увеличиваются с шагом 16) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION | +| `длина` | Количество кадров в латентном видео (по умолчанию: 25, значения увеличиваются с шагом 6, начиная с 7) | INT | Да | от 7 до MAX_RESOLUTION | +| `размер_пакета` | Количество латентных видео для генерации в пакете (по умолчанию: 1) | INT | Нет | от 1 до 4096 | -**Примечание:** Фактические размеры латентного тензора вычисляются как width/8 и height/8, временное измерение вычисляется как `((length - 1) // 6) + 1`, а тензор имеет 12 каналов. Параметр `length` должен удовлетворять условию, что `(length - 1)` делится на 6, то есть допустимые значения: 7, 13, 19, 25 и т. д. +**Примечание:** Фактические латентные размеры рассчитываются как width/8 и height/8, временное измерение рассчитывается как `((length - 1) // 6) + 1`, а тензор имеет 12 каналов. Поскольку `length` увеличивается с шагом 6, начиная с 7, допустимые значения — 7, 13, 19, 25 и так далее. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `samples` | Пустой тензор латентного видео с указанными размерами, содержащий все нули | LATENT | +| `samples` | Пустой латентный тензор видео с указанными размерами, содержащий все нули | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/tr.md index 4b9895d4e..854603500 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # BoşMochiGizliVideo -EmptyMochiLatentVideo, belirttiğiniz boyutlarda boş bir latent video tensörü oluşturur. Video oluşturma iş akışları için başlangıç noktası olarak kullanılabilen, sıfırlarla doldurulmuş bir latent gösterim üretir. Düğüm, latent video tensörünün genişliğini, yüksekliğini, uzunluğunu ve yığın boyutunu tanımlamanıza olanak tanır. +EmptyMochiLatentVideo, belirttiğiniz boyutlarla boş bir latent video tensörü oluşturur. Video oluşturma iş akışları için başlangıç noktası olarak kullanılabilecek, sıfırlarla doldurulmuş bir latent temsil üretir. Düğüm, latent video tensörünün genişliğini, yüksekliğini, uzunluğunu ve toplu iş boyutunu tanımlamanıza olanak tanır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `genişlik` | Latent videonun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 848, 16'ya bölünebilir olmalıdır) | INT | Evet | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `yükseklik` | Latent videonun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 480, 16'ya bölünebilir olmalıdır) | INT | Evet | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `uzunluk` | Latent videodaki kare sayısı (varsayılan: 25, `(length - 1)` ifadesi 6'ya bölünebilmelidir) | INT | Evet | 7 to MAX_RESOLUTION | -| `toplu_boyut` | Bir yığında (batch) oluşturulacak latent video sayısı (varsayılan: 1) | INT | Hayır | 1 ile 4096 | +| `width` | Latent videonun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 848, değerler 16'lık adımlarla artar) | INT | Evet | 16 - MAX_RESOLUTION | +| `height` | Latent videonun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 480, değerler 16'lık adımlarla artar) | INT | Evet | 16 - MAX_RESOLUTION | +| `length` | Latent videodaki kare sayısı (varsayılan: 25, değerler 7'den başlayarak 6'lık adımlarla artar) | INT | Evet | 7 - MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Bir toplu işte oluşturulacak latent video sayısı (varsayılan: 1) | INT | Hayır | 1 - 4096 | -**Not:** Gerçek latent boyutları width/8 ve height/8 olarak hesaplanır, zamansal boyut `((length - 1) // 6) + 1` olarak hesaplanır ve tensör 12 kanala sahiptir. `length` parametresi, `(length - 1)` ifadesinin 6'ya bölünebilmesini sağlamalıdır; yani geçerli değerler 7, 13, 19, 25 vb. şeklindedir. +**Not:** Gerçek latent boyutları width/8 ve height/8 olarak hesaplanır, zamansal boyut `((length - 1) // 6) + 1` olarak hesaplanır ve tensör 12 kanala sahiptir. `length` 7'den başlayarak 6'lık adımlarla ilerlediğinden geçerli değerler 7, 13, 19, 25 vb.'dir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `samples` | Belirtilen boyutlarda, tamamı sıfırlardan oluşan boş latent video tensörü | LATENT | +| `samples` | Belirtilen boyutlara sahip, tamamen sıfırlardan oluşan boş bir latent video tensörü | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/zh-TW.md index 5239c3dbb..5dd499f72 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/zh-TW.md @@ -1,23 +1,23 @@ # EmptyMochiLatentVideo -EmptyMochiLatentVideo 會建立一個具有您指定維度的空潛在影片張量。它會產生一個以零填充的潛在表示，可作為影片生成工作流程的起點。此節點可讓您定義潛在影片張量的寬度、高度、長度與批次大小。 +EmptyMochiLatentVideo 會建立一個具有你所指定維度的空白潛在影片張量。它會產生一個以零填充的潛在表示，可作為影片生成工作流程的起點。此節點讓你定義潛在影片張量的寬度、高度、長度與批次大小。 -## 輸入 +## Inputs -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `寬度` | 潛在影片的寬度（以像素為單位，預設值：848，必須能被 16 整除） | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 潛在影片的高度（以像素為單位，預設值：480，必須能被 16 整除） | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION | -| `長度` | 潛在影片的幀數（預設值：25，必須滿足 `(length - 1)` 能被 6 整除） | INT | 是 | 7 至 MAX_RESOLUTION | -| `批次大小` | 批次中產生的潛在影片數量（預設值：1） | INT | 否 | 1 至 4096 | +| `寬度` | 潛在影片的寬度（以像素為單位，預設值：848，數值以 16 為級距遞增） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 潛在影片的高度（以像素為單位，預設值：480，數值以 16 為級距遞增） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `長度` | 潛在影片的影格數（預設值：25，數值以 6 為級距遞增，從 7 開始） | INT | 是 | 7 to MAX_RESOLUTION | +| `批次大小` | 單一批次中要生成的潛在影片數量（預設值：1） | INT | 否 | 1 至 4096 | -**注意：** 實際潛在維度會以 width/8 與 height/8 計算，時間維度則以 `((length - 1) // 6) + 1` 計算，且張量具有 12 個通道。`length` 參數必須滿足 `(length - 1)` 能被 6 整除，因此有效值為 7、13、19、25 等。 +**注意：** 實際的潛在維度計算方式為 width/8 與 height/8，時間維度計算方式為 `((length - 1) // 6) + 1`，且該張量具有 12 個通道。由於 `length` 從 7 開始以 6 為級距遞增，因此有效值為 7、13、19、25，依此類推。 -## 輸出 +## Outputs -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `samples` | 具有指定維度且全部為零的空潛在影片張量 | LATENT | +| `samples` | 一個具有指定維度的空白潛在影片張量，內容全為零 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/zh.md index 7d1fdd047..6d5c13a5c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/zh.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 空Latent视频（Mochi） -EmptyMochiLatentVideo 创建一个指定尺寸的空 latent 视频张量。它生成一个零填充的潜在表示，可用作视频生成工作流的起点。该节点允许你定义 latent 视频张量的宽度、高度、长度和批量大小。 +EmptyMochiLatentVideo 会根据你指定的尺寸创建一个空的潜在视频张量。它会生成一个以零填充的潜在表示，可作为视频生成工作流的起点。此节点允许你定义潜在视频张量的 `width`、`height`、`length` 和 `batch_size`。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `宽度` | 潜在视频的宽度（以像素为单位）（默认值：848，必须能被 16 整除） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 潜在视频的高度（以像素为单位）（默认值：480，必须能被 16 整除） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `长度` | 潜在视频中的帧数（默认值：25，必须满足 `(length - 1)` 能被 6 整除） | INT | 是 | 7 to MAX_RESOLUTION | -| `批量大小` | 一批中生成的潜在视频数量（默认值：1） | INT | 否 | 1 到 4096 | +| `宽度` | 潜在视频的宽度，单位为像素（默认值：848，取值以 16 为步长递增） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 潜在视频的高度，单位为像素（默认值：480，取值以 16 为步长递增） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `长度` | 潜在视频中的帧数（默认值：25，取值以 6 为步长递增，从 7 开始） | INT | 是 | 7 to MAX_RESOLUTION | +| `批量大小` | 一批中要生成的潜在视频数量（默认值：1） | INT | 否 | 1 到 4096 | -**注意：** 实际的 latent 尺寸计算为 width/8 和 height/8，时间维度计算为 `((length - 1) // 6) + 1`，张量包含 12 个通道。`length` 参数必须满足 `(length - 1)` 能被 6 整除，因此有效值为 7、13、19、25，依此类推。 +**注意：** 实际的潜在维度按 `width`/8 和 `height`/8 计算，时间维度按 `((length - 1) // 6) + 1` 计算，并且该张量有 12 个通道。由于 `length` 从 7 开始以 6 为步长递增，因此有效值为 7、13、19、25，依此类推。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 一个指定尺寸的空 latent 视频张量，全部为零 | LATENT | +| `samples` | 一个具有指定尺寸、全部为零的空潜在视频张量 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyMochiLatentVideo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ar.md index 86aae52ac..57c412a9d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # صورة SD3 كامنة فارغة -يقوم `EmptySD3LatentImage` بإنشاء موتر كامن (latent) فارغ منسق خصيصًا لنماذج Stable Diffusion 3. يولّد موترًا مملوءًا بالأصفار بأبعاد وبنية صحيحة تتوقعها خطوط أنابيب SD3. يُستخدم هذا عادةً كنقطة بداية لسير عمل توليد الصور. +EmptySD3LatentImage تُنشئ صورة كامنة فارغة (كل قيمها صفر) بالتنسيق الذي تتوقعه نماذج Stable Diffusion 3. ولأن الصورة الكامنة فارغة، فإنها تُستخدم عادةً كنقطة بداية يملؤها سير عمل التوليد بصورة. ويحدد العرض والارتفاع اللذان تختارهما حجم الصورة النهائية. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `العرض` | عرض الصورة الكامنة الناتجة بالبكسل (الافتراضي: 1024) | INT | نعم | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `الارتفاع` | ارتفاع الصورة الكامنة الناتجة بالبكسل (الافتراضي: 1024) | INT | نعم | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `حجم_الدُفعة` | عدد الصور الكامنة التي سيتم توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | +| `width` | عرض الصورة الكامنة بالبكسل (الافتراضي: 1024). تتدرج القيم بخطوات مقدارها 16. | INT | نعم | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | +| `height` | ارتفاع الصورة الكامنة بالبكسل (الافتراضي: 1024). تتدرج القيم بخطوات مقدارها 16. | INT | نعم | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | +| `batch_size` | عدد الصور الكامنة المطلوب توليدها في الدفعة (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 4096 | ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | موتر كامن يحتوي على عينات فارغة بأبعاد متوافقة مع SD3. يحتوي الموتر على 16 قناة ويتم تقليصه مكانيًا بعامل 8 مقارنةً بالعرض والارتفاع المدخلين. | LATENT | +| `LATENT` | موتر كامن يحتوي على عينات فارغة (كل قيمها صفر) بالتنسيق المتوافق مع SD3. يحتوي الموتر على 16 قناة، ويُصغَّر بمعامل 8 نسبةً إلى `width` و`height`، ويحمل نسبة تصغير مكاني مقدارها 8. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/es.md index 7d5b8a5c5..799858fee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EmptySD3LatentImage -EmptySD3LatentImage crea un tensor de imagen latente en blanco específicamente formateado para los modelos Stable Diffusion 3. Genera un tensor relleno de ceros que tiene las dimensiones y la estructura correctas esperadas por los pipelines de SD3. Se utiliza comúnmente como punto de partida para flujos de trabajo de generación de imágenes. +EmptySD3LatentImage crea una imagen latente en blanco (todo ceros) con la disposición que esperan los modelos Stable Diffusion 3. Como el latente está vacío, normalmente se usa como el punto de partida que un flujo de trabajo de generación rellena con una imagen. El ancho y el alto que elijas determinan el tamaño de la imagen final. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ancho` | El ancho de la imagen latente de salida en píxeles (por defecto: 1024) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `altura` | El alto de la imagen latente de salida en píxeles (por defecto: 1024) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `tamaño_del_lote` | El número de imágenes latentes a generar en un lote (por defecto: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | +| `width` | El ancho de la imagen latente en píxeles (predeterminado: 1024). Los valores se incrementan en pasos de 16. | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION (paso: 16) | +| `height` | El alto de la imagen latente en píxeles (predeterminado: 1024). Los valores se incrementan en pasos de 16. | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION (paso: 16) | +| `batch_size` | La cantidad de imágenes latentes a generar en el lote (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 a 4096 | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Un tensor latente que contiene muestras en blanco con dimensiones compatibles con SD3. El tensor tiene 16 canales y está reducido espacialmente por un factor de 8 en comparación con el ancho y alto de entrada. | LATENT | +| `LATENT` | Un tensor latente que contiene muestras en blanco (todo ceros) en el formato compatible con SD3. El tensor tiene 16 canales, se reduce por un factor de 8 en relación con `width` y `height`, y tiene una relación de reducción espacial de 8. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/fa.md index 585e9b441..0a5bea135 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # تصویر نهفته خالی SD3 -EmptySD3LatentImage یک تانسور تصویر نهان خالی ایجاد می‌کند که به‌طور خاص برای مدل‌های Stable Diffusion 3 قالب‌بندی شده است. این گره تانسوری پر از صفر تولید می‌کند که ابعاد و ساختار صحیح مورد انتظار خطوط لوله SD3 را دارد. معمولاً به‌عنوان نقطه شروع برای گردش‌های کاری تولید تصویر استفاده می‌شود. +EmptySD3LatentImage یک تصویر latent خالی (تماماً صفر) را در چیدمانی که مدل‌های Stable Diffusion 3 انتظار دارند ایجاد می‌کند. چون latent خالی است، معمولاً به‌عنوان نقطه شروعی استفاده می‌شود که یک گردش‌کار تولید، آن را با یک تصویر پر می‌کند. عرض و ارتفاعی که انتخاب می‌کنید، اندازه تصویر نهایی را تعیین می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `عرض` | عرض تصویر نهان خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024) | INT | بله | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `ارتفاع` | ارتفاع تصویر نهان خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024) | INT | بله | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `اندازه دسته` | تعداد تصاویر نهان برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `width` | عرض تصویر latent بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024). مقادیر با گام‌های 16 افزایش می‌یابند. | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION (گام: 16) | +| `height` | ارتفاع تصویر latent بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024). مقادیر با گام‌های 16 افزایش می‌یابند. | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION (گام: 16) | +| `batch_size` | تعداد تصاویر latent برای تولید در دسته (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 4096 | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | تانسوری نهان شامل نمونه‌های خالی با ابعاد سازگار با SD3. این تانسور دارای ۱۶ کانال است و از نظر فضایی نسبت به عرض و ارتفاع ورودی با ضریب ۸ کوچک‌سازی شده است. | LATENT | +| `LATENT` | یک تنسور latent شامل نمونه‌های خالی (تماماً صفر) در قالب سازگار با SD3. این تنسور 16 کانال دارد، نسبت به `width` و `height` با ضریب 8 کوچک‌سازی می‌شود و نسبت کاهش مقیاس مکانی 8 را حمل می‌کند. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/fr.md index 1ce971af2..d11e7e1c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EmptySD3LatentImage -EmptySD3LatentImage crée un tenseur d'image latente vide, spécifiquement formaté pour les modèles Stable Diffusion 3. Il génère un tenseur rempli de zéros ayant les dimensions et la structure correctes attendues par les pipelines SD3. Il est couramment utilisé comme point de départ pour les flux de travail de génération d'images. +EmptySD3LatentImage crée une image latente vide (entièrement nulle) dans la disposition attendue par les modèles Stable Diffusion 3. Comme le latent est vide, il est normalement utilisé comme point de départ qu’un workflow de génération remplit avec une image. Les valeurs de largeur et de hauteur que vous choisissez déterminent la taille de l’image finale. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largeur` | La largeur de l'image latente de sortie en pixels (défaut : 1024) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION (pas : 16) | -| `hauteur` | La hauteur de l'image latente de sortie en pixels (défaut : 1024) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION (pas : 16) | -| `taille_du_lot` | Le nombre d'images latentes à générer dans un lot (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `width` | La largeur de l’image latente en pixels (par défaut : 1024). Les valeurs sont incrémentées par pas de 16. | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION (pas : 16) | +| `height` | La hauteur de l’image latente en pixels (par défaut : 1024). Les valeurs sont incrémentées par pas de 16. | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION (pas : 16) | +| `batch_size` | Le nombre d’images latentes à générer dans le lot (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 4096 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Un tenseur latent contenant des échantillons vides avec des dimensions compatibles SD3. Le tenseur possède 16 canaux et est réduit spatialement par un facteur de 8 par rapport à la largeur et la hauteur d'entrée. | LATENT | +| `LATENT` | Un tenseur latent contenant des échantillons vides (entièrement nuls) au format compatible avec SD3. Le tenseur possède 16 canaux, est réduit d’un facteur 8 par rapport à `width` et `height`, et possède un ratio de réduction spatiale de 8. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ja.md index 31759d7a9..7e2cd060e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 空のSD3潜在画像 -EmptySD3LatentImageは、Stable Diffusion 3モデル用に特別にフォーマットされた空白の潜在画像テンソルを作成します。SD3パイプラインが期待する正しい次元と構造を持つ、ゼロで満たされたテンソルを生成します。これは、画像生成ワークフローの開始点としてよく使用されます。 +EmptySD3LatentImage は、Stable Diffusion 3 モデルが想定するレイアウトで、空（すべてゼロ）の潜在画像を作成します。潜在が空であるため、通常は生成ワークフローが画像で埋める開始点として使用されます。指定した `width` と `height` が最終画像のサイズを決定します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `幅` | 出力潜在画像の幅（ピクセル単位）（デフォルト：1024） | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `高さ` | 出力潜在画像の高さ（ピクセル単位）（デフォルト：1024） | INT | はい | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `バッチサイズ` | バッチで生成する潜在画像の数（デフォルト：1） | INT | はい | 1〜4096 | +| `幅` | 潜在画像の幅（ピクセル単位、デフォルト: 1024）。値は 16 刻みで設定されます。 | INT | はい | 16 から MAX_RESOLUTION（ステップ: 16） | +| `高さ` | 潜在画像の高さ（ピクセル単位、デフォルト: 1024）。値は 16 刻みで設定されます。 | INT | はい | 16 から MAX_RESOLUTION（ステップ: 16） | +| `バッチサイズ` | バッチ内で生成する潜在画像の数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1 から 4096 | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | SD3互換の寸法を持つ空白サンプルを含む潜在テンソルです。このテンソルは16チャンネルを持ち、入力の幅と高さに比べて空間的に8分の1にダウンスケールされます。 | LATENT | +| `LATENT` | SD3 互換形式の空（すべてゼロ）のサンプルを含む潜在テンソル。このテンソルは 16 チャンネルを持ち、`width` と `height` に対して 8 分の 1 に縮小され、空間ダウンスケール比 8 を持ちます。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ko.md index 6cf9891fd..cc7afb3e3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 빈 잠재 이미지 (SD3) -EmptySD3LatentImage는 Stable Diffusion 3 모델용으로 특별히 형식화된 빈 잠재 이미지 텐서를 생성합니다. SD3 파이프라인에서 기대하는 올바른 차원과 구조를 가진 0으로 채워진 텐서를 생성합니다. 이는 이미지 생성 워크플로우의 시작점으로 일반적으로 사용됩니다. +EmptySD3LatentImage는 Stable Diffusion 3 모델이 기대하는 레이아웃으로 빈(모두 0인) 잠재 이미지를 생성합니다. 잠재 표현이 비어 있으므로 일반적으로 생성 워크플로가 이미지로 채우는 시작점으로 사용됩니다. 선택한 `width`와 `height`는 최종 이미지의 크기를 결정합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `너비` | 출력 잠재 이미지의 너비(픽셀 단위) (기본값: 1024) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION (단계: 16) | -| `높이` | 출력 잠재 이미지의 높이(픽셀 단위) (기본값: 1024) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION (단계: 16) | -| `배치 크기` | 배치로 생성할 잠재 이미지의 수 (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 | +| `너비` | 잠재 이미지의 너비(픽셀 단위)입니다(기본값: 1024). 값은 16 단위로 증가합니다. | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION (단계: 16) | +| `높이` | 잠재 이미지의 높이(픽셀 단위)입니다(기본값: 1024). 값은 16 단위로 증가합니다. | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION (단계: 16) | +| `배치 크기` | 배치에서 생성할 잠재 이미지 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 4096 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | SD3 호환 차원을 가진 빈 샘플을 포함하는 잠재 텐서입니다. 이 텐서는 16개 채널을 가지며 입력 너비와 높이에 비해 공간적으로 8배 축소됩니다. | LATENT | +| `LATENT` | SD3 호환 형식의 빈(모두 0인) 샘플을 포함하는 잠재 텐서입니다. 이 텐서는 16개 채널을 가지며, `width`와 `height`를 기준으로 8배 축소되고, 공간 다운스케일 비율 8을 가집니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/pt-BR.md index 96a319a0f..075425bab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EmptySD3LatentImage -EmptySD3LatentImage cria um tensor de imagem latente em branco, formatado especificamente para modelos Stable Diffusion 3. Ele gera um tensor preenchido com zeros que possui as dimensões e a estrutura corretas esperadas pelos pipelines SD3. É comumente usado como ponto de partida para fluxos de trabalho de geração de imagens. +EmptySD3LatentImage cria uma imagem latente em branco (todos os valores zero) no layout esperado pelos modelos Stable Diffusion 3. Como o latente está vazio, ele normalmente é usado como ponto de partida que um fluxo de trabalho de geração preenche com uma imagem. A largura e a altura escolhidas determinam o tamanho da imagem final. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `largura` | A largura da imagem latente de saída em pixels (padrão: 1024) | INT | Sim | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `altura` | A altura da imagem latente de saída em pixels (padrão: 1024) | INT | Sim | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `tamanho_do_lote` | O número de imagens latentes a serem geradas em um lote (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | +| `width` | A largura da imagem latente em pixels (padrão: 1024). Os valores são incrementados em passos de 16. | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION (passo: 16) | +| `height` | A altura da imagem latente em pixels (padrão: 1024). Os valores são incrementados em passos de 16. | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION (passo: 16) | +| `batch_size` | O número de imagens latentes a serem geradas no lote (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 4096 | ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Um tensor latente contendo amostras em branco com dimensões compatíveis com SD3. O tensor possui 16 canais e é reduzido espacialmente por um fator de 8 em relação à largura e altura de entrada. | LATENT | +| `LATENT` | Um tensor latente contendo amostras em branco (todos os valores zero) no formato compatível com SD3. O tensor tem 16 canais, é reduzido por um fator de 8 em relação a `width` e `height`, e carrega uma taxa de redução espacial de 8. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ru.md index 5897d3559..1ae862bc0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Пустой SD3LatentImage -EmptySD3LatentImage создает пустой латентный тензор изображения, специально отформатированный для моделей Stable Diffusion 3. Он генерирует тензор, заполненный нулями, с правильными размерами и структурой, ожидаемыми конвейерами SD3. Это часто используется как отправная точка для рабочих процессов генерации изображений. +EmptySD3LatentImage создаёт пустое (состоящее из нулей) латентное изображение в формате, который ожидают модели Stable Diffusion 3. Поскольку латент пуст, обычно он используется как отправная точка, которую рабочий процесс генерации заполняет изображением. Выбранные ширина и высота определяют размер итогового изображения. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ширина` | Ширина выходного латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 1024) | INT | Да | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `высота` | Высота выходного латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 1024) | INT | Да | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `размер_пакета` | Количество латентных изображений для генерации за один пакет (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 4096 | +| `ширина` | Ширина латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 1024). Значения изменяются с шагом 16. | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION (шаг: 16) | +| `высота` | Высота латентного изображения в пикселях (по умолчанию: 1024). Значения изменяются с шагом 16. | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION (шаг: 16) | +| `размер_пакета` | Количество латентных изображений для генерации в пакете (по умолчанию: 1). | INT | Да | от 1 до 4096 | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Латентный тензор, содержащий пустые образцы с совместимыми с SD3 размерами. Тензор имеет 16 каналов и пространственно уменьшен в 8 раз по сравнению с входной шириной и высотой. | LATENT | +| `LATENT` | Латентный тензор, содержащий пустые (состоящие из нулей) сэмплы в формате, совместимом с SD3. Тензор имеет 16 каналов, уменьшен в 8 раз относительно `width` и `height` и имеет коэффициент пространственного уменьшения, равный 8. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/tr.md index 88e64c1c0..43fce4b86 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # BoşSD3GizliGörüntü -EmptySD3LatentImage, Stable Diffusion 3 modelleri için özel olarak biçimlendirilmiş boş bir latent görüntü tensörü oluşturur. SD3 işlem hatlarının beklediği doğru boyutlara ve yapıya sahip, sıfırlarla dolu bir tensör üretir. Bu, görüntü oluşturma iş akışları için genellikle başlangıç noktası olarak kullanılır. +EmptySD3LatentImage, Stable Diffusion 3 modellerinin beklediği düzende boş (tamamen sıfır) bir latent görüntü oluşturur. Latent boş olduğundan, normalde bir üretim iş akışının bir görüntüyle dolduracağı başlangıç noktası olarak kullanılır. Seçtiğiniz genişlik ve yükseklik, nihai görüntünün boyutunu belirler. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `genişlik` | Çıktı latent görüntüsünün piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 1024) | INT | Evet | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `yükseklik` | Çıktı latent görüntüsünün piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 1024) | INT | Evet | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `toplu_boyut` | Bir toplu işlemde (batch) oluşturulacak latent görüntü sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 4096 | +| `width` | Latent görüntünün piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 1024). Değerler 16'lık artışlarla adımlanır. | INT | Evet | 16 - MAX_RESOLUTION (adım: 16) | +| `height` | Latent görüntünün piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 1024). Değerler 16'lık artışlarla adımlanır. | INT | Evet | 16 - MAX_RESOLUTION (adım: 16) | +| `batch_size` | Toplu işlemde oluşturulacak latent görüntü sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 - 4096 | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | SD3 ile uyumlu boyutlara sahip boş örnekler içeren bir latent tensör. Tensör, 16 kanala sahiptir ve girdi genişlik ve yüksekliğine kıyasla uzamsal olarak 8 kat küçültülmüştür. | LATENT | +| `LATENT` | SD3 uyumlu biçimde boş (tamamen sıfır) örnekler içeren bir latent tensörü. Tensör 16 kanallıdır, `width` ve `height` değerlerine göre 8 kat küçültülmüştür ve 8'lik bir uzamsal küçültme oranı taşır. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/zh-TW.md index bb8f4cecf..07ffbe30b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # EmptySD3LatentImage -EmptySD3LatentImage 建立一個專為 Stable Diffusion 3 模型格式化的空白潛在影像張量。它會產生一個充滿零的張量，其維度與結構符合 SD3 流程的預期。這通常用作影像生成工作流程的起點。 +EmptySD3LatentImage 會在 Stable Diffusion 3 模型預期的佈局中建立一個空白（全零）的潛在影像。由於此潛在表示為空，它通常會作為生成工作流程填入影像的起始點。您選擇的 `width` 與 `height` 會決定最終影像的尺寸。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `寬度` | 輸出潛在影像的寬度（以像素為單位）（預設值：1024） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `高度` | 輸出潛在影像的高度（以像素為單位）（預設值：1024） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION (step: 16) | -| `批次大小` | 批次中產生的潛在影像數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | +| `寬度` | 潛在影像的寬度，以像素為單位（預設：1024）。數值以 16 為增量。 | INT | 是 | 16 到 MAX_RESOLUTION（步長：16） | +| `高度` | 潛在影像的高度，以像素為單位（預設：1024）。數值以 16 為增量。 | INT | 是 | 16 到 MAX_RESOLUTION（步長：16） | +| `批次大小` | 批次中要產生的潛在影像數量（預設：1）。 | INT | 是 | 1 到 4096 | ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 一個包含空白樣本的潛在張量，具有與 SD3 相容的維度。該張量有 16 個通道，與輸入寬度和高度相比，空間尺寸縮小為原來的 1/8。 | LATENT | +| `LATENT` | 一個潛在張量，包含 SD3 相容格式的空白（全零）樣本。此張量具有 16 個通道，相對於 `width` 和 `height` 縮小 8 倍，並帶有 8 的空間下採樣比例。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/zh.md index ad882937b..375d05f6b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 空Latent图像（SD3） -EmptySD3LatentImage 创建一个专门为 Stable Diffusion 3 模型格式化的空白潜在图像张量。它生成一个填充零的张量，具有 SD3 流水线所期望的正确维度和结构。这通常用作图像生成工作流的起始点。 +EmptySD3LatentImage 创建一个空白的（全零）潜空间图像，其布局符合 Stable Diffusion 3 模型的要求。由于该潜空间图像是空白的，它通常用作生成工作流的起点，由工作流用图像填充。您选择的 `width` 和 `height` 决定最终图像的尺寸。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `宽度` | 输出潜在图像的宽度（像素）（默认：1024） | INT | 是 | 16 到 MAX_RESOLUTION（步长：16） | -| `高度` | 输出潜在图像的高度（像素）（默认：1024） | INT | 是 | 16 到 MAX_RESOLUTION（步长：16） | -| `批量大小` | 一批中生成的潜在图像数量（默认：1） | INT | 是 | 1 到 4096 | +| `宽度` | 潜空间图像的宽度（以像素为单位）（默认值：1024）。数值以 16 为步长递增。 | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION （步长：16） | +| `高度` | 潜空间图像的高度（以像素为单位）（默认值：1024）。数值以 16 为步长递增。 | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION （步长：16） | +| `批量大小` | 批次中要生成的潜空间图像数量（默认值：1）。 | INT | 是 | 1 到 4096 | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 包含空白样本的潜在张量，具有 SD3 兼容维度。该张量有 16 个通道，并且相对于输入宽度和高度在空间上缩小了 8 倍。 | LATENT | +| `LATENT` | 一个潜空间张量，包含空白（全零）样本，采用 SD3 兼容格式。该张量具有 16 个通道，相对于 `width` 和 `height` 缩小 8 倍，并带有 8 的空间下采样比率。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptySD3LatentImage/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ar.md new file mode 100644 index 000000000..d230719f1 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ar.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# صوت YuE2 Latent فارغ + +تقوم هذه العقدة بإنشاء كامن صوتي فارغ لـ YuE2، بحجم يتحدد وفق مدة وعدد دفعات مختارين. وتنتج بيانات صوتية بديلة صامتة يمكن للعقد اللاحقة تعبئتها أثناء توليد الصوت. + +## المدخلات + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | طول الكامن الصوتي المراد إنشاؤه، بالثواني (القيمة الافتراضية: 120.0). يُحسب عدد الإطارات الكامنة من هذه القيمة، بحد أدنى إطار واحد. | FLOAT | نعم | 0.04 إلى 1000.0 (الخطوة 0.04) | +| `batch_size` | عدد الكامنات الصوتية المراد إنشاؤها في دفعة واحدة (القيمة الافتراضية: 1). | INT | نعم | 1 إلى 4096 | + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | كامن صوتي فارغ يحتوي على موتر من الأصفار، بحجم يحدده `batch_size` وعدد الإطارات المشتق من `seconds`. يُوسم كنوع صوتي بنسبة تصغير زمني مقدارها 1920. | LATENT | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/es.md new file mode 100644 index 000000000..f2aa0c15e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/es.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Audio latent vacío de YuE2 + +Este nodo crea un latente de audio vacío para YuE2, dimensionado según una duración y un recuento de lote elegidos. Produce datos de audio silenciosos de marcador de posición que los nodos posteriores pueden rellenar durante la generación de audio. + +## Entradas + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `seconds` | Longitud del latente de audio a crear, en segundos (predeterminado: 120.0). El número de fotogramas del latente se calcula a partir de este valor, con un mínimo de 1 fotograma. | FLOAT | Sí | 0.04 a 1000.0 (paso 0.04) | +| `batch_size` | Número de latentes de audio a crear en un lote (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 a 4096 | + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `LATENT` | Un latente de audio vacío que contiene un tensor de ceros, dimensionado por `batch_size` y el recuento de fotogramas derivado de `seconds`. Está etiquetado como tipo audio con una relación de reducción temporal de 1920. | LATENT | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/fa.md new file mode 100644 index 000000000..d0491ffed --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/fa.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# صوت latent خالی YuE2 + +این گره یک latent صوتی خالی برای YuE2 ایجاد می‌کند که اندازهٔ آن بر اساس مدت‌زمان و تعداد دستهٔ انتخابی تعیین می‌شود. داده‌های صوتی جای‌نگهدارندهٔ بی‌صدا تولید می‌کند که گره‌های بعدی می‌توانند در هنگام تولید صدا آن را پر کنند. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | طول latent صوتی برای ایجاد، بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 120.0). تعداد فریم‌های latent از این مقدار محاسبه می‌شود و حداقل آن ۱ فریم است. | FLOAT | بله | 0.04 to 1000.0 (step 0.04) | +| `batch_size` | تعداد latentهای صوتی برای ایجاد در یک دسته (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 to 4096 | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | یک latent صوتی خالی شامل یک تنسور از صفرها، با اندازهٔ تعیین‌شده توسط `batch_size` و تعداد فریم‌های مشتق‌شده از `seconds`. به‌عنوان نوع صوتی با نسبت کاهش مقیاس زمانی 1920 برچسب‌گذاری می‌شود. | LATENT | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/fr.md new file mode 100644 index 000000000..64bed039a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/fr.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Audio latent YuE2 vide + +Ce nœud crée un latent audio vide pour YuE2, dimensionné selon une durée et une taille de lot choisies. Il produit des données audio silencieuses de remplacement que les nœuds suivants peuvent remplir lors de la génération audio. + +## Entrées + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `seconds` | Longueur du latent audio à créer, en secondes (valeur par défaut : 120.0). Le nombre de trames latentes est calculé à partir de cette valeur, avec un minimum de 1 trame. | FLOAT | Oui | 0.04 à 1000.0 (pas de 0.04) | +| `batch_size` | Nombre de latents audio à créer dans un lot (valeur par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 4096 | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `LATENT` | Un latent audio vide contenant un tenseur de zéros, dimensionné par `batch_size` et le nombre de trames dérivé de `seconds`. Il est étiqueté comme type audio avec un ratio de réduction temporelle de 1920. | LATENT | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ja.md new file mode 100644 index 000000000..b3c43aa90 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ja.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# 空のYuE2 latentオーディオ + +このノードは、選択した長さとバッチ数に合わせてサイズ設定された、YuE2 用の空のオーディオ latent を作成します。これは無音のプレースホルダーオーディオデータを生成し、後続のノードがオーディオ生成時にそれを埋め込むことができます。 + +## 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | 作成するオーディオ latent の長さ（秒単位、デフォルト: 120.0）。latent フレーム数はこの値から計算され、最小 1 フレームとなります。 | FLOAT | はい | 0.04 ～ 1000.0（step 0.04） | +| `batch_size` | 1 回のバッチで作成するオーディオ latent の数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1 ～ 4096 | + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | ゼロのテンソルを含む空のオーディオ latent で、`batch_size` と `seconds` から導出されたフレーム数によってサイズが決まります。時間方向のダウンスケール比率 1920 のオーディオタイプとしてタグ付けされています。 | LATENT | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ko.md new file mode 100644 index 000000000..17b6ce92a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ko.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# 빈 YuE2 latent 오디오 + +이 노드는 YuE2용 빈 오디오 잠재값을 생성하며, 선택한 길이와 배치 수에 맞게 크기가 지정됩니다. 이후 노드가 오디오 생성 과정에서 채울 수 있는 무음 자리 표시자 오디오 데이터를 생성합니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | 생성할 오디오 잠재값의 길이(초)입니다(기본값: 120.0). 잠재 프레임 수는 이 값에서 계산되며, 최소 1프레임입니다. | FLOAT | 예 | 0.04 ~ 1000.0 (단계 0.04) | +| `batch_size` | 한 배치에서 생성할 오디오 잠재값의 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 4096 | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | `batch_size`와 `seconds`에서 도출된 프레임 수에 따라 크기가 정해지는, 0으로 채워진 텐서를 포함하는 빈 오디오 잠재값입니다. 오디오 유형으로 태그되며, 시간적 다운스케일 비율은 1920입니다. | LATENT | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..7a239803c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/pt-BR.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Áudio latent YuE2 Vazio + +Este nó cria um latente de áudio vazio para YuE2, dimensionado para uma duração e uma quantidade de lote escolhidas. Ele produz dados de áudio silenciosos provisórios que nós posteriores podem preencher durante a geração de áudio. + +## Entradas + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | Comprimento do latente de áudio a criar, em segundos (padrão: 120.0). O número de frames latentes é calculado a partir deste valor, com um mínimo de 1 frame. | FLOAT | Sim | 0.04 a 1000.0 (passo 0.04) | +| `batch_size` | Número de latentes de áudio a criar em um lote (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 4096 | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | Um latente de áudio vazio contendo um tensor de zeros, dimensionado por `batch_size` e pela contagem de frames derivada de `seconds`. Ele é marcado como tipo áudio com uma proporção de redução temporal de 1920. | LATENT | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ru.md new file mode 100644 index 000000000..672e8ceca --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ru.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Пустое латентное аудио YuE2 + +Этот узел создаёт пустой аудиолатент для YuE2 с размером, соответствующим выбранной длительности и размеру пакета. Он создаёт беззвучные данные-заполнители для аудио, которые последующие узлы могут заполнить во время генерации аудио. + +## Входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | Длина создаваемого аудиолатента в секундах (по умолчанию: 120.0). Количество латентных кадров вычисляется из этого значения, минимум — 1 кадр. | FLOAT | Да | от 0.04 до 1000.0 (шаг 0.04) | +| `batch_size` | Количество аудиолатентов, создаваемых в одном пакете (по умолчанию: 1). | INT | Да | от 1 до 4096 | + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | Пустой аудиолатент, содержащий тензор нулей, размер которого задаётся `batch_size` и количеством кадров, вычисленным из `seconds`. Помечен как аудиотип с коэффициентом временного уменьшения масштаба 1920. | LATENT | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/tr.md new file mode 100644 index 000000000..300a3d563 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/tr.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Boş YuE2 Latent Ses + +Bu düğüm, YuE2 için seçilen süre ve toplu iş sayısına göre boyutlandırılmış boş bir ses latent'i oluşturur. Daha sonraki düğümlerin ses üretimi sırasında doldurabileceği sessiz yer tutucu ses verisi üretir. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | Oluşturulacak ses latent'inin saniye cinsinden uzunluğu (varsayılan: 120.0). Latent kare sayısı bu değerden hesaplanır; en az 1 karedir. | FLOAT | Evet | 0.04 - 1000.0 (adım 0.04) | +| `batch_size` | Tek bir toplu işte oluşturulacak ses latent'i sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 - 4096 | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | `batch_size` ve `seconds` değerinden türetilen kare sayısına göre boyutlandırılmış, sıfırlardan oluşan bir tensör içeren boş bir ses latent'i. 1920 zamansal küçültme oranıyla ses türü olarak etiketlenir. | LATENT | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..5f69ea108 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh-TW.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# 空白 YuE2 潛空間音訊 + +此節點會為 YuE2 建立一個空的音訊 latent，大小會依所選時長與批次數量決定。它會產生無聲的預留音訊資料，供後續節點在音訊生成期間填入。 + +## 輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | 要建立的音訊 latent 長度，以秒為單位（預設：120.0）。latent 幀數會依此值計算，最少為 1 幀。 | FLOAT | 是 | 0.04 至 1000.0 （步進值：0.04） | +| `batch_size` | 一個批次中要建立的音訊 latent 數量（預設：1）。 | INT | 是 | 1 至 4096 | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | 一個空的音訊 latent，包含全零張量，大小由 `batch_size` 以及從 `seconds` 推導出的幀數決定。它會被標記為音訊類型，時間下採樣比率為 1920。 | LATENT | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh.md new file mode 100644 index 000000000..98a993fe0 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# 空 YuE2 潜空间音频 + +此节点为 YuE2 创建一个空音频 latent，其大小根据所选时长和批次数量确定。它会生成静默的占位音频数据，后续节点可在音频生成过程中填充这些数据。 + +## 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | 要创建的音频 latent 的长度，以秒为单位（默认：120.0）。latent 帧数根据此值计算，最少为 1 帧。 | FLOAT | 是 | 0.04 到 1000.0 （步长：0.04） | +| `batch_size` | 在一个批次中创建的音频 latent 数量（默认：1）。 | INT | 是 | 1 到 4096 | + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `LATENT` | 一个空音频 latent，包含由零组成的张量，大小由 `batch_size` 和从 `seconds` 推导出的帧数决定。它被标记为音频类型，时间下采样比例为 1920。 | LATENT | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyYuE2LatentAudio/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `3397e3feb534c87d9790bbfe36e8e641476d9b6aa00d75a4e6d0c32f4a948563` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ar.md index fd29864ec..6c1ab5611 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ # تمديد قيم سيغما المتوسطة -تأخذ عقدة ExtendIntermediateSigmas تسلسل قيم سيغما موجودًا وتُدرج قيم سيغما وسيطة إضافية بينها. تتيح لك تحديد عدد الخطوات الإضافية التي تريد إضافتها، وطريقة التباعد للاستيفاء، وحدود سيغما اختيارية للبداية والنهاية للتحكم في مكان التمديد داخل تسلسل سيغما. +تأخذ عقدة ExtendIntermediateSigmas تسلسلًا موجودًا من قيم sigma وتُدرج قيم sigma وسيطة إضافية بينها. وهي تتيح لك تحديد عدد الخطوات الإضافية المطلوب إضافتها، وطريقة التباعد الخاصة بالاستيفاء، وحدود sigma اختيارية للبداية والنهاية للتحكم في المكان الذي يحدث فيه التمديد ضمن تسلسل sigma. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `قيم_السيغما` | تسلسل سيغما المُدخل الذي سيتم تمديده بقيم وسيطة | SIGMAS | نعم | - | -| `الخطوات` | يتحكم في عدد قيم سيغما الوسيطة المُدرجة بين كل زوج من قيم سيغما الموجودة. تُقسَّم الفترة بين قيمتي سيغما إلى `steps` جزءًا، مما يُنتج `steps - 1` قيمة جديدة لكل زوج (الافتراضي: 2، والذي يُدرج قيمة واحدة لكل زوج) | INT | نعم | 1 إلى 100 | -| `البداية_عند_السيغما` | حد سيغما العلوي للتمديد - يتم تمديد قيم سيغما الأقل من هذه القيمة فقط (الافتراضي: -1.0، مما يعني اللانهاية) | FLOAT | نعم | -1.0 إلى 20000.0 | -| `النهاية_عند_السيغما` | حد سيغما السفلي للتمديد - يتم تمديد قيم سيغما الأعلى من هذه القيمة فقط (الافتراضي: 12.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 20000.0 | -| `المسافة` | طريقة الاستيفاء لتباعد قيم سيغما الوسيطة (الافتراضي: "linear") | COMBO | نعم | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `sigmas` | تسلسل sigma المدخل المراد تمديده بقيم وسيطة | SIGMAS | نعم | - | +| `steps` | يتحكم في عدد قيم sigma الوسيطة المُدرجة بين كل زوج من قيم sigma الموجودة. تُقسَّم الفترة بين قيمتي sigma إلى `steps` أجزاء، مما ينتج `steps - 1` قيمة جديدة لكل زوج (الافتراضي: 2، وهو ما يُدرج قيمة واحدة لكل زوج) | INT | نعم | 1 إلى 100 | +| `start_at_sigma` | حد sigma الأعلى للتمديد. لا تُمدَّد إلا فترات sigma التي تكون قيمة sigma الابتدائية فيها أقل من أو تساوي هذه القيمة. عند تعيينه إلى -1.0، يُعامَل على أنه ما لا نهاية، أي لا يتم تطبيق حد أعلى. الافتراضي: -1.0 | FLOAT | نعم | -1.0 إلى 20000.0 | +| `end_at_sigma` | حد sigma الأدنى للتمديد. لا تُمدَّد إلا فترات sigma التي تكون قيمة sigma الابتدائية فيها أكبر من أو تساوي هذه القيمة. الافتراضي: 12.0 | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 20000.0 | +| `spacing` | طريقة الاستيفاء لتباعد قيم sigma الوسيطة (الافتراضي: "linear") | COMBO | نعم | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**ملاحظة:** تُدرج العقدة قيم سيغما وسيطة فقط بين أزواج سيغما الموجودة حيث تكون قيمة سيغما الحالية أقل من أو تساوي `start_at_sigma` وأكبر من أو تساوي `end_at_sigma`. عندما تكون قيمة `start_at_sigma` مضبوطة على -1.0، فإنها تُعامل على أنها لانهاية، أي أن الحد السفلي `end_at_sigma` هو الذي ينطبق فقط. +**ملاحظة:** لا تُدرج العقدة قيم sigma الوسيطة إلا لفترات sigma التي تكون فيها قيمة sigma الابتدائية أقل من أو تساوي `start_at_sigma` وأكبر من أو تساوي `end_at_sigma`. عند تعيين `start_at_sigma` إلى -1.0، يُعامَل على أنه ما لا نهاية، لذلك ينطبق حد `end_at_sigma` الأدنى فقط. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | تسلسل سيغما الممدد مع القيم الوسيطة الإضافية المُدرجة | SIGMAS | +| `sigmas` | تسلسل sigma الممدَّد مع إدراج قيم وسيطة إضافية | SIGMAS | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/es.md index a1d9b62fc..069cfe7d7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ExtendIntermediateSigmas -El nodo ExtendIntermediateSigmas toma una secuencia existente de valores sigma e inserta valores sigma intermedios adicionales entre ellos. Permite especificar cuántos pasos adicionales añadir, el método de espaciado para la interpolación, y límites opcionales de sigma inicial y final para controlar dónde ocurre la extensión dentro de la secuencia de sigma. +El nodo ExtendIntermediateSigmas toma una secuencia existente de valores sigma e inserta valores sigma intermedios adicionales entre ellos. Permite especificar cuántos pasos adicionales agregar, el método de espaciado para la interpolación y límites opcionales de sigma de inicio y fin para controlar dónde ocurre la extensión dentro de la secuencia de sigma. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | La secuencia de sigma de entrada para extender con valores intermedios | SIGMAS | Sí | - | -| `pasos` | Controla el número de valores sigma intermedios insertados entre cada par de sigmas existentes. El intervalo entre dos sigmas se divide en `steps` partes, produciendo `steps - 1` valores nuevos por par (predeterminado: 2, que inserta un valor por par) | INT | Sí | 1 a 100 | -| `comenzar_en_sigma` | Límite superior de sigma para la extensión: solo extiende sigmas por debajo de este valor (predeterminado: -1.0, que significa infinito) | FLOAT | Sí | -1.0 a 20000.0 | -| `terminar_en_sigma` | Límite inferior de sigma para la extensión: solo extiende sigmas por encima de este valor (predeterminado: 12.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 20000.0 | -| `espaciado` | El método de interpolación para espaciar los valores sigma intermedios (predeterminado: "linear") | COMBO | Sí | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `sigmas` | La secuencia de sigma de entrada que se extenderá con valores intermedios | SIGMAS | Sí | - | +| `steps` | Controla el número de valores sigma intermedios insertados entre cada par de sigmas existentes. El intervalo entre dos sigmas se divide en `steps` partes, lo que produce `steps - 1` valores nuevos por par (predeterminado: 2, que inserta un valor por par) | INT | Sí | 1 a 100 | +| `start_at_sigma` | Límite superior de sigma para la extensión. Solo se extienden los intervalos de sigma cuyo sigma inicial sea menor o igual a este valor. Cuando se establece en -1.0, se trata como infinito, lo que significa que no se aplica límite superior. Predeterminado: -1.0 | FLOAT | Sí | -1.0 a 20000.0 | +| `end_at_sigma` | Límite inferior de sigma para la extensión. Solo se extienden los intervalos de sigma cuyo sigma inicial sea mayor o igual a este valor. Predeterminado: 12.0 | FLOAT | Sí | 0.0 a 20000.0 | +| `spacing` | El método de interpolación para espaciar los valores sigma intermedios (predeterminado: "linear") | COMBO | Sí | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**Nota:** El nodo solo inserta sigmas intermedios entre pares de sigmas existentes donde el sigma actual es menor o igual a `start_at_sigma` y mayor o igual a `end_at_sigma`. Cuando `start_at_sigma` se establece en -1.0, se trata como infinito, lo que significa que solo se aplica el límite inferior `end_at_sigma`. +**Nota:** El nodo solo inserta sigmas intermedios para los intervalos de sigma donde el sigma inicial sea menor o igual a `start_at_sigma` y mayor o igual a `end_at_sigma`. Cuando `start_at_sigma` se establece en -1.0, se trata como infinito, por lo que solo se aplica el límite inferior `end_at_sigma`. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | | `sigmas` | La secuencia de sigma extendida con valores intermedios adicionales insertados | SIGMAS | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/fa.md index 8badf2a33..9e5142b19 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/fa.md @@ -1,18 +1,18 @@ # گسترش سیگماهای میانی -گره ExtendIntermediateSigmas یک دنباله موجود از مقادیر سیگما را گرفته و مقادیر سیگمای میانی اضافی را بین آن‌ها درج می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد تعداد مراحل اضافی، روش فاصله‌گذاری برای درون‌یابی، و مرزهای سیگمای شروع و پایان اختیاری را برای کنترل محل گسترش در دنباله سیگما مشخص کنید. +گره ExtendIntermediateSigmas یک دنباله موجود از مقادیر سیگما را می‌گیرد و مقادیر سیگمای میانی بیشتری را بین آن‌ها درج می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد مشخص کنید چند گام اضافی افزوده شود، روش فاصله‌گذاری برای درون‌یابی، و مرزهای اختیاری سیگمای شروع و پایان برای کنترل محل انجام این گسترش در دنباله سیگما. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `سیگماها` | دنباله سیگمای ورودی که باید با مقادیر میانی گسترش یابد | SIGMAS | بله | - | -| `گام‌ها` | تعداد مقادیر سیگمای میانی درج‌شده بین هر جفت سیگمای موجود را کنترل می‌کند. فاصله بین دو سیگما به `steps` بخش تقسیم می‌شود و به ازای هر جفت، `steps - 1` مقدار جدید تولید می‌شود (پیش‌فرض: 2، که یک مقدار در هر جفت درج می‌کند) | INT | بله | 1 تا 100 | -| `شروع از سیگما` | مرز بالایی سیگما برای گسترش - فقط سیگماهای کمتر از این مقدار گسترش می‌یابند (پیش‌فرض: 1.0-، که به معنای بی‌نهایت است) | FLOAT | بله | 1.0- تا 20000.0 | -| `پایان در سیگما` | مرز پایینی سیگما برای گسترش - فقط سیگماهای بالاتر از این مقدار گسترش می‌یابند (پیش‌فرض: 12.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 20000.0 | -| `فاصله` | روش درون‌یابی برای فاصله‌گذاری مقادیر سیگمای میانی (پیش‌فرض: "linear") | COMBO | بله | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `sigmas` | دنباله سیگمای ورودی برای گسترش با مقادیر میانی | SIGMAS | بله | - | +| `steps` | تعداد مقادیر سیگمای میانی درج‌شده بین هر جفت سیگمای موجود را کنترل می‌کند. بازه بین دو سیگما به `steps` بخش تقسیم می‌شود و برای هر جفت `steps - 1` مقدار جدید تولید می‌کند (پیش‌فرض: 2، که برای هر جفت یک مقدار درج می‌کند) | INT | بله | 1 تا 100 | +| `start_at_sigma` | مرز بالایی سیگما برای گسترش. فقط بازه‌های سیگمایی که سیگمای شروع آن‌ها کوچک‌تر یا مساوی این مقدار است گسترش می‌یابند. وقتی روی -1.0 تنظیم شود، به‌عنوان بی‌نهایت در نظر گرفته می‌شود، یعنی هیچ حد بالایی اعمال نمی‌شود. پیش‌فرض: -1.0 | FLOAT | بله | -1.0 تا 20000.0 | +| `end_at_sigma` | مرز پایینی سیگما برای گسترش. فقط بازه‌های سیگمایی که سیگمای شروع آن‌ها بزرگ‌تر یا مساوی این مقدار است گسترش می‌یابند. پیش‌فرض: 12.0 | FLOAT | بله | 0.0 تا 20000.0 | +| `spacing` | روش درون‌یابی برای فاصله‌گذاری مقادیر سیگمای میانی (پیش‌فرض: "linear") | COMBO | بله | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**نکته:** گره تنها بین جفت‌های سیگمای موجود که سیگمای جاری کمتر یا مساوی `start_at_sigma` و بزرگ‌تر یا مساوی `end_at_sigma` است، سیگماهای میانی درج می‌کند. هنگامی که `start_at_sigma` برابر با 1.0- تنظیم شود، به عنوان بی‌نهایت در نظر گرفته می‌شود؛ یعنی فقط مرز پایینی `end_at_sigma` اعمال می‌شود. +**توجه:** گره فقط برای بازه‌های سیگمایی مقادیر میانی درج می‌کند که سیگمای شروع آن‌ها کوچک‌تر یا مساوی `start_at_sigma` و بزرگ‌تر یا مساوی `end_at_sigma` باشد. وقتی `start_at_sigma` روی -1.0 تنظیم شود، به‌عنوان بی‌نهایت در نظر گرفته می‌شود، بنابراین فقط مرز پایینی `end_at_sigma` اعمال می‌شود. ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/fr.md index e24f82b2d..6870c62a0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # ExtendIntermediateSigmas -Le nœud ExtendIntermediateSigmas prend une séquence existante de valeurs sigma et insère des valeurs sigma intermédiaires supplémentaires entre elles. Il permet de spécifier combien d'étapes supplémentaires ajouter, la méthode d'espacement pour l'interpolation, ainsi que des limites sigma de début et de fin optionnelles pour contrôler où l'extension se produit dans la séquence sigma. +Le nœud ExtendIntermediateSigmas prend une séquence existante de valeurs sigma et insère des valeurs sigma intermédiaires supplémentaires entre elles. Il permet de spécifier le nombre d’étapes supplémentaires à ajouter, la méthode d’espacement pour l’interpolation, ainsi que des limites sigma facultatives de début et de fin pour contrôler où l’extension se produit dans la séquence sigma. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | La séquence sigma d'entrée à étendre avec des valeurs intermédiaires | SIGMAS | Oui | - | -| `étapes` | Contrôle le nombre de valeurs sigma intermédiaires insérées entre chaque paire de sigmas existants. L'intervalle entre deux sigmas est divisé en `steps` parties, produisant `steps - 1` nouvelles valeurs par paire (défaut : 2, ce qui insère une valeur par paire) | INT | Oui | 1 à 100 | -| `commencer_à_sigma` | Limite sigma supérieure pour l'extension - n'étendre que les sigmas inférieurs à cette valeur (défaut : -1.0, ce qui signifie l'infini) | FLOAT | Oui | -1.0 à 20000.0 | -| `finir_à_sigma` | Limite sigma inférieure pour l'extension - n'étendre que les sigmas supérieurs à cette valeur (défaut : 12.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 20000.0 | -| `espacement` | La méthode d'interpolation pour espacer les valeurs sigma intermédiaires (défaut : "linear") | COMBO | Oui | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `sigmas` | La séquence sigma d’entrée à étendre avec des valeurs intermédiaires | SIGMAS | Oui | - | +| `steps` | Contrôle le nombre de valeurs sigma intermédiaires insérées entre chaque paire de sigmas existants. L’intervalle entre deux sigmas est divisé en `steps` parties, produisant `steps - 1` nouvelles valeurs par paire (par défaut : 2, ce qui insère une valeur par paire) | INT | Oui | 1 à 100 | +| `start_at_sigma` | Limite sigma supérieure pour l’extension. Seuls les intervalles sigma dont le sigma de départ est inférieur ou égal à cette valeur sont étendus. Lorsqu’elle est définie à -1.0, elle est traitée comme l’infini, ce qui signifie qu’aucune limite supérieure n’est appliquée. Par défaut : -1.0 | FLOAT | Oui | -1.0 à 20000.0 | +| `end_at_sigma` | Limite sigma inférieure pour l’extension. Seuls les intervalles sigma dont le sigma de départ est supérieur ou égal à cette valeur sont étendus. Par défaut : 12.0 | FLOAT | Oui | 0.0 à 20000.0 | +| `spacing` | Méthode d’interpolation pour l’espacement des valeurs sigma intermédiaires (par défaut : "linear") | COMBO | Oui | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**Remarque :** Le nœud n'insère des sigmas intermédiaires qu'entre les paires de sigmas existantes où le sigma actuel est inférieur ou égal à `start_at_sigma` et supérieur ou égal à `end_at_sigma`. Lorsque `start_at_sigma` est défini sur -1.0, il est traité comme l'infini, ce qui signifie que seule la limite inférieure `end_at_sigma` s'applique. +**Remarque :** Le nœud n’insère des sigmas intermédiaires que pour les intervalles sigma où le sigma de départ est inférieur ou égal à `start_at_sigma` et supérieur ou égal à `end_at_sigma`. Lorsque `start_at_sigma` est défini à -1.0, il est traité comme l’infini ; par conséquent, seule la limite inférieure `end_at_sigma` s’applique. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ja.md index e7e5563f1..387d62758 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ExtendIntermediateSigmas -ExtendIntermediateSigmas ノードは、既存のシグマ値のシーケンスを受け取り、その間に追加の中間シグマ値を挿入します。追加するステップ数、補間の間隔方法、およびシグマシーケンス内の拡張位置を制御するためのオプションの開始/終了シグマ境界を指定できます。 +ExtendIntermediateSigmas ノードは、既存の sigma 値のシーケンスを受け取り、それらの間に追加の中間 sigma 値を挿入します。追加するステップ数、補間の間隔方法、および拡張を行う sigma シーケンス内の位置を制御するためのオプションの開始・終了 sigma 境界を指定できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 中間値で拡張する入力シグマシーケンス | SIGMAS | はい | - | -| `ステップ数` | 既存の各シグマペアの間に挿入される中間シグマ値の数を制御します。2つのシグマ間の間隔は `steps` 個の部分に分割され、ペアごとに `steps - 1` 個の新しい値が生成されます（デフォルト: 2、ペアごとに1つの値を挿入） | INT | はい | 1〜100 | -| `開始シグマ` | 拡張の上限シグマ境界 - この値より小さいシグマのみを拡張します（デフォルト: -1.0、無限大を意味します） | FLOAT | はい | -1.0〜20000.0 | -| `終了シグマ` | 拡張の下限シグマ境界 - この値より大きいシグマのみを拡張します（デフォルト: 12.0） | FLOAT | はい | 0.0〜20000.0 | -| `間隔` | 中間シグマ値を配置するための補間方法（デフォルト: "linear"） | COMBO | はい | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `sigmas` | 中間値を挿入して拡張する入力 sigma シーケンス | SIGMAS | はい | - | +| `ステップ数` | 各既存 sigma ペアの間に挿入する中間 sigma 値の数を制御します。2 つの sigma 間の区間は `steps` 個の部分に分割され、各ペアごとに `steps - 1` 個の新しい値が生成されます（デフォルト: 2。この場合、各ペアに 1 つの値が挿入されます） | INT | はい | 1 〜 100 | +| `開始シグマ` | 拡張の上限 sigma 境界。開始 sigma がこの値以下である sigma 区間のみが拡張されます。-1.0 に設定すると無限大として扱われ、上限が適用されません。デフォルト: -1.0 | FLOAT | はい | -1.0 〜 20000.0 | +| `終了シグマ` | 拡張の下限 sigma 境界。開始 sigma がこの値以上である sigma 区間のみが拡張されます。デフォルト: 12.0 | FLOAT | はい | 0.0 〜 20000.0 | +| `間隔` | 中間 sigma 値の間隔を決める補間方法（デフォルト: "linear"） | COMBO | はい | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**注:** このノードは、現在のシグマが `start_at_sigma` 以下かつ `end_at_sigma` 以上である既存のシグマペア間のみに中間シグマを挿入します。`start_at_sigma` が -1.0 に設定されている場合は無限大として扱われ、`end_at_sigma` の下限境界のみが適用されます。 +**注意:** このノードは、開始 sigma が `start_at_sigma` 以下かつ `end_at_sigma` 以上である sigma 区間に対してのみ中間 sigma を挿入します。`start_at_sigma` が -1.0 に設定されている場合は無限大として扱われるため、`end_at_sigma` の下限のみが適用されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 追加の中間値が挿入された拡張シグマシーケンス | SIGMAS | +| `sigmas` | 追加の中間値が挿入された、拡張済みの sigma シーケンス | SIGMAS | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ko.md index 2a67a11aa..3a79578c8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ # 시그마 배열 중간 구간 확장 -ExtendIntermediateSigmas 노드는 기존 시그마 값 시퀀스를 가져와 그 사이에 추가 중간 시그마 값을 삽입합니다. 추가할 단계 수, 보간을 위한 간격 방법, 그리고 시그마 시퀀스 내에서 확장이 발생할 위치를 제어하는 선택적 시작 및 종료 시그마 경계를 지정할 수 있습니다. +ExtendIntermediateSigmas 노드는 기존 시그마 값 시퀀스를 가져와 그 사이에 추가 중간 시그마 값을 삽입합니다. 추가할 추가 단계 수, 보간을 위한 간격 배치 방법, 그리고 시그마 시퀀스 내에서 확장이 발생하는 위치를 제어하기 위한 선택적 시작 및 종료 시그마 경계를 지정할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `시그마 배열` | 중간 값으로 확장할 입력 시그마 시퀀스입니다 | SIGMAS | 예 | - | -| `스텝 수` | 기존 시그마 쌍 사이에 삽입되는 중간 시그마 값의 수를 제어합니다. 두 시그마 사이의 간격은 `steps` 부분으로 나뉘며, 쌍당 `steps - 1`개의 새 값을 생성합니다 (기본값: 2, 쌍당 하나의 값 삽입) | INT | 예 | 1~100 | -| `시그마 시작점` | 확장을 위한 상한 시그마 경계입니다. 이 값보다 낮은 시그마만 확장합니다 (기본값: -1.0, 이는 무한대를 의미) | FLOAT | 예 | -1.0~20000.0 | -| `시그마 종료점` | 확장을 위한 하한 시그마 경계입니다. 이 값보다 높은 시그마만 확장합니다 (기본값: 12.0) | FLOAT | 예 | 0.0~20000.0 | -| `간격 분포 방식` | 중간 시그마 값을 배치하기 위한 보간 방법입니다 (기본값: "linear") | COMBO | 예 | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `시그마 배열` | 중간 값을 사용해 확장할 입력 시그마 시퀀스 | SIGMAS | 예 | - | +| `스텝 수` | 각 기존 시그마 쌍 사이에 삽입할 중간 시그마 값의 수를 제어합니다. 두 시그마 사이의 구간은 `steps` 부분으로 나뉘며, 쌍마다 `steps - 1`개의 새 값이 생성됩니다(기본값: 2, 쌍마다 값 하나를 삽입함) | INT | 예 | 1 ~ 100 | +| `시그마 시작점` | 확장을 위한 상한 시그마 경계입니다. 시작 시그마가 이 값보다 작거나 같은 시그마 구간만 확장됩니다. -1.0으로 설정하면 무한대로 처리되며, 이는 상한이 적용되지 않음을 의미합니다. 기본값: -1.0 | FLOAT | 예 | -1.0 ~ 20000.0 | +| `시그마 종료점` | 확장을 위한 하한 시그마 경계입니다. 시작 시그마가 이 값보다 크거나 같은 시그마 구간만 확장됩니다. 기본값: 12.0 | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 20000.0 | +| `간격 분포 방식` | 중간 시그마 값의 간격을 위한 보간 방법입니다(기본값: "linear") | COMBO | 예 | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**참고:** 이 노드는 현재 시그마가 `start_at_sigma` 이하이고 `end_at_sigma` 이상인 기존 시그마 쌍 사이에만 중간 시그마를 삽입합니다. `start_at_sigma`가 -1.0으로 설정된 경우 무한대로 처리되며, `end_at_sigma` 하한 경계만 적용됩니다. +**참고:** 이 노드는 시작 시그마가 `start_at_sigma`보다 작거나 같고 `end_at_sigma`보다 크거나 같은 시그마 구간에만 중간 시그마를 삽입합니다. `start_at_sigma`가 -1.0으로 설정되면 무한대로 처리되므로 `end_at_sigma` 하한 경계만 적용됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 추가 중간 값이 삽입된 확장된 시그마 시퀀스입니다 | SIGMAS | +| `sigmas` | 추가 중간 값이 삽입된 확장된 시그마 시퀀스 | SIGMAS | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/pt-BR.md index d2ff93b42..adf5a2f73 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Estender Sigmas Intermediários -O nó ExtendIntermediateSigmas recebe uma sequência existente de valores de sigma e insere valores intermediários adicionais entre eles. Ele permite especificar quantos passos extras adicionar, o método de espaçamento para interpolação e limites opcionais de sigma inicial e final para controlar onde a extensão ocorre dentro da sequência de sigmas. +O nó ExtendIntermediateSigmas recebe uma sequência existente de valores sigma e insere valores sigma intermediários adicionais entre eles. Ele permite especificar quantos passos extras adicionar, o método de espaçamento para interpolação e limites opcionais de sigma inicial e final para controlar onde a extensão ocorre dentro da sequência de sigmas. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | A sequência de sigmas de entrada para estender com valores intermediários | SIGMAS | Sim | - | -| `passos` | Controla o número de valores intermediários de sigma inseridos entre cada par de sigmas existentes. O intervalo entre dois sigmas é dividido em `steps` partes, produzindo `steps - 1` novos valores por par (padrão: 2, que insere um valor por par) | INT | Sim | 1 a 100 | -| `iniciar_em_sigma` | Limite superior de sigma para a extensão - estende apenas sigmas abaixo deste valor (padrão: -1.0, que significa infinito) | FLOAT | Sim | -1.0 a 20000.0 | -| `terminar_em_sigma` | Limite inferior de sigma para a extensão - estende apenas sigmas acima deste valor (padrão: 12.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 20000.0 | -| `espaçamento` | O método de interpolação para espaçar os valores intermediários de sigma (padrão: "linear") | COMBO | Sim | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `sigmas` | A sequência de sigma de entrada a ser estendida com valores intermediários | SIGMAS | Sim | - | +| `steps` | Controla o número de valores sigma intermediários inseridos entre cada par de sigmas existentes. O intervalo entre dois sigmas é dividido em `steps` partes, produzindo `steps - 1` novos valores por par (padrão: 2, o que insere um valor por par) | INT | Sim | 1 a 100 | +| `start_at_sigma` | Limite superior de sigma para extensão. Apenas intervalos de sigma cujo sigma inicial seja menor ou igual a este valor são estendidos. Quando definido como -1.0, é tratado como infinito, o que significa que nenhum limite superior é aplicado. Padrão: -1.0 | FLOAT | Sim | -1.0 a 20000.0 | +| `end_at_sigma` | Limite inferior de sigma para extensão. Apenas intervalos de sigma cujo sigma inicial seja maior ou igual a este valor são estendidos. Padrão: 12.0 | FLOAT | Sim | 0.0 a 20000.0 | +| `spacing` | O método de interpolação para espaçar os valores sigma intermediários (padrão: "linear") | COMBO | Sim | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**Nota:** O nó insere sigmas intermediários apenas entre pares de sigmas existentes onde o sigma atual é menor ou igual a `start_at_sigma` e maior ou igual a `end_at_sigma`. Quando `start_at_sigma` é definido como -1.0, ele é tratado como infinito, o que significa que apenas o limite inferior `end_at_sigma` é aplicado. +**Nota:** O nó só insere sigmas intermediários para intervalos de sigma cujo sigma inicial seja menor ou igual a `start_at_sigma` e maior ou igual a `end_at_sigma`. Quando `start_at_sigma` é definido como -1.0, ele é tratado como infinito, portanto apenas o limite inferior `end_at_sigma` se aplica. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | A sequência de sigmas estendida com valores intermediários adicionais inseridos | SIGMAS | +| `sigmas` | A sequência de sigma estendida com valores intermediários adicionais inseridos | SIGMAS | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ru.md index ea82737bd..e62976ec8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ExtendIntermediateSigmas -Узел ExtendIntermediateSigmas принимает существующую последовательность значений сигмы и вставляет между ними дополнительные промежуточные значения сигмы. Он позволяет указать, сколько дополнительных шагов добавить, метод интерполяции для распределения значений, а также необязательные границы начальной и конечной сигмы, чтобы контролировать, где происходит расширение в последовательности сигмы. +Узел ExtendIntermediateSigmas принимает существующую последовательность значений sigma и вставляет дополнительные промежуточные значения sigma между ними. Он позволяет указать, сколько дополнительных шагов добавить, метод интерполяции для распределения и необязательные начальную и конечную границы sigma, чтобы контролировать, где происходит расширение внутри последовательности sigma. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | Входная последовательность сигмы, которую необходимо расширить промежуточными значениями | SIGMAS | Да | - | -| `шаги` | Управляет количеством промежуточных значений сигмы, вставляемых между каждой парой существующих сигм. Интервал между двумя сигмами делится на `steps` частей, что даёт `steps - 1` новых значений для каждой пары (по умолчанию: 2, что вставляет одно значение на пару) | INT | Да | от 1 до 100 | -| `начать_с_sigma` | Верхняя граница сигмы для расширения — расширять только сигмы, меньшие этого значения (по умолчанию: -1.0, что означает бесконечность) | FLOAT | Да | от -1.0 до 20000.0 | -| `закончить_на_sigma` | Нижняя граница сигмы для расширения — расширять только сигмы, большие этого значения (по умолчанию: 12.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 20000.0 | -| `интервал` | Метод интерполяции для распределения промежуточных значений сигмы (по умолчанию: "linear") | COMBO | Да | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `sigmas` | Входная последовательность sigma, которую нужно расширить промежуточными значениями | SIGMAS | Да | - | +| `шаги` | Управляет количеством промежуточных значений sigma, вставляемых между каждой парой существующих sigma. Интервал между двумя sigma делится на `steps` частей, создавая `steps - 1` новых значений на пару (по умолчанию: 2, что вставляет одно значение на пару) | INT | Да | 1–100 | +| `начать_с_sigma` | Верхняя граница sigma для расширения. Расширяются только интервалы sigma, начальное значение sigma которых меньше или равно этому значению. Если установлено -1.0, оно рассматривается как бесконечность, то есть верхний предел не применяется. По умолчанию: -1.0 | FLOAT | Да | -1.0–20000.0 | +| `закончить_на_sigma` | Нижняя граница sigma для расширения. Расширяются только интервалы sigma, начальное значение sigma которых больше или равно этому значению. По умолчанию: 12.0 | FLOAT | Да | 0.0–20000.0 | +| `интервал` | Метод интерполяции для распределения промежуточных значений sigma (по умолчанию: "linear") | COMBO | Да | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**Примечание:** Узел вставляет промежуточные сигмы только между существующими парами сигм, где текущая сигма меньше или равна `start_at_sigma` и больше или равна `end_at_sigma`. Если `start_at_sigma` установлено в -1.0, это значение рассматривается как бесконечность, то есть применяется только нижняя граница `end_at_sigma`. +**Примечание:** Узел вставляет промежуточные sigma только для интервалов sigma, где начальное значение sigma меньше или равно `start_at_sigma` и больше или равно `end_at_sigma`. Когда `start_at_sigma` установлено в -1.0, оно рассматривается как бесконечность, поэтому применяется только нижняя граница `end_at_sigma`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | Расширенная последовательность сигмы с вставленными дополнительными промежуточными значениями | SIGMAS | +| `sigmas` | Расширенная последовательность sigma с добавленными промежуточными значениями | SIGMAS | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/tr.md index e160be82f..a64de49d8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/tr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # AraSigmalarıGenişlet -ExtendIntermediateSigmas düğümü, mevcut bir sigma değerleri dizisini alır ve aralarına ek ara sigma değerleri yerleştirir. Kaç ek adım ekleneceğini, enterpolasyonda kullanılacak aralıklandırma yöntemini ve uzatmanın sigma dizisi içinde nerede gerçekleşeceğini kontrol etmek için isteğe bağlı başlangıç ve bitiş sigma sınırlarını belirlemenize olanak tanır. +ExtendIntermediateSigmas düğümü, mevcut bir sigma değerleri dizisini alır ve bunların arasına ek ara sigma değerleri ekler. Kaç ek adım ekleneceğini, interpolasyon için aralıklandırma yöntemini ve sigma dizisi içinde genişletmenin nerede gerçekleşeceğini kontrol eden isteğe bağlı başlangıç ve bitiş sigma sınırlarını belirtmenize olanak tanır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmalar` | Ara değerlerle genişletilecek giriş sigma dizisi | SIGMAS | Evet | - | -| `adımlar` | Mevcut sigma çiftlerinin her biri arasına eklenen ara sigma değerlerinin sayısını kontrol eder. İki sigma arasındaki aralık `steps` parçaya bölünür ve her çift için `steps - 1` yeni değer üretilir (varsayılan: 2, her çift için bir değer ekler) | INT | Evet | 1 ila 100 | -| `sigma_başlangıcı` | Uzatma için üst sigma sınırı - yalnızca bu değerin altındaki sigmaları genişletir (varsayılan: -1.0, sonsuzluk anlamına gelir) | FLOAT | Evet | -1.0 ila 20000.0 | -| `sigma_bitişi` | Uzatma için alt sigma sınırı - yalnızca bu değerin üzerindeki sigmaları genişletir (varsayılan: 12.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 20000.0 | -| `aralık` | Ara sigma değerlerini aralıklandırmak için enterpolasyon yöntemi (varsayılan: "linear") | COMBO | Evet | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `sigmas` | Ara değerlerle genişletilecek giriş sigma dizisi | SIGMAS | Evet | - | +| `steps` | Mevcut sigmaların her bir çifti arasına eklenecek ara sigma değerlerinin sayısını kontrol eder. İki sigma arasındaki aralık `steps` parçaya bölünür ve her çift için `steps - 1` yeni değer üretilir (varsayılan: 2, bu da her çift için bir değer ekler) | INT | Evet | 1 - 100 | +| `start_at_sigma` | Genişletme için üst sigma sınırı. Yalnızca başlangıç sigması bu değerden küçük veya bu değere eşit olan sigma aralıkları genişletilir. -1.0 olarak ayarlandığında sonsuz olarak kabul edilir, yani üst sınır uygulanmaz. Varsayılan: -1.0 | FLOAT | Evet | -1.0 - 20000.0 | +| `end_at_sigma` | Genişletme için alt sigma sınırı. Yalnızca başlangıç sigması bu değerden büyük veya bu değere eşit olan sigma aralıkları genişletilir. Varsayılan: 12.0 | FLOAT | Evet | 0.0 - 20000.0 | +| `spacing` | Ara sigma değerlerinin aralıklandırılması için interpolasyon yöntemi (varsayılan: "linear") | COMBO | Evet | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**Not:** Düğüm, ara sigmaları yalnızca mevcut sigma değeri `start_at_sigma` değerinden küçük veya eşit ve `end_at_sigma` değerinden büyük veya eşit olan sigma çiftleri arasına ekler. `start_at_sigma` -1.0 olarak ayarlandığında sonsuzluk olarak kabul edilir; bu durumda yalnızca `end_at_sigma` alt sınırı uygulanır. +**Not:** Düğüm, yalnızca başlangıç sigması `start_at_sigma` değerinden küçük veya bu değere eşit ve `end_at_sigma` değerinden büyük veya bu değere eşit olan sigma aralıkları için ara sigmalar ekler. `start_at_sigma` -1.0 olarak ayarlandığında sonsuz olarak kabul edilir, bu nedenle yalnızca `end_at_sigma` alt sınırı geçerli olur. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/zh-TW.md index d15fb6bd5..1f3c88136 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ExtendIntermediateSigmas -ExtendIntermediateSigmas 節點接受現有的 sigma 值序列，並在它們之間插入額外的中間 sigma 值。您可以指定要增加的額外步數、插值的間距方法，以及可選的開始和結束 sigma 邊界，以控制擴展在 sigma 序列中的發生位置。 +ExtendIntermediateSigmas 節點會接收一組現有的 sigma 值序列，並在這些值之間插入額外的中間 sigma 值。它讓您可以指定要新增多少個額外步驟、插值時使用的間距方法，以及選用的起始與結束 sigma 邊界，以控制在 sigma 序列中進行延伸的位置。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 要擴展的輸入 sigma 序列，會在中間插入值 | SIGMAS | 是 | - | -| `步驟數` | 控制每一對現有 sigma 之間插入的中間 sigma 值數量。兩個 sigma 之間的區間會被分成 `steps` 個部分，每對產生 `steps - 1` 個新值（預設為 2，即每對插入一個值） | INT | 是 | 1 至 100 | -| `起始 sigma` | 用於擴展的上限 sigma 邊界 - 只擴展低於此值的 sigma（預設為 -1.0，表示無限大） | FLOAT | 是 | -1.0 至 20000.0 | -| `結束 sigma` | 用於擴展的下限 sigma 邊界 - 只擴展高於此值的 sigma（預設為 12.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 20000.0 | -| `間距` | 用於在 sigma 值之間進行插值的間距方法（預設為 "linear"） | COMBO | 是 | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `sigmas` | 要以中間值延伸的輸入 sigma 序列 | SIGMAS | 是 | - | +| `步驟數` | 控制每對現有 sigma 之間插入的中間 sigma 值數量。兩個 sigma 之間的區間會被分割成 `steps` 等份，每對產生 `steps - 1` 個新值（預設：2，也就是每對插入一個值） | INT | 是 | 1 至 100 | +| `起始 sigma` | 延伸的上限 sigma 邊界。只有起始 sigma 小於或等於此值的 sigma 區間會被延伸。設為 -1.0 時會視為無限大，表示不套用上限。預設：-1.0 | FLOAT | 是 | -1.0 至 20000.0 | +| `結束 sigma` | 延伸的下限 sigma 邊界。只有起始 sigma 大於或等於此值的 sigma 區間會被延伸。預設：12.0 | FLOAT | 是 | 0.0 至 20000.0 | +| `間距` | 用於安排中間 sigma 值間距的插值方法（預設："linear"） | COMBO | 是 | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**注意：** 此節點只會在現有 sigma 配對之間插入中間 sigma，前提是目前的 sigma 小於或等於 `start_at_sigma`，且大於或等於 `end_at_sigma`。當 `start_at_sigma` 設定為 -1.0 時，會被視為無限大，表示只有 `end_at_sigma` 的下限邊界有效。 +**注意：** 此節點只會為起始 sigma 小於或等於 `start_at_sigma` 且大於或等於 `end_at_sigma` 的 sigma 區間插入中間 sigma。當 `start_at_sigma` 設為 -1.0 時，會視為無限大，因此只會套用 `end_at_sigma` 這個下限邊界。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 已擴展的 sigma 序列，包含插入的額外中間值 | SIGMAS | +| `sigmas` | 已插入額外中間值的延伸後 sigma 序列 | SIGMAS | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/zh.md index 3896c8adc..8abc0ab8c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ExtendIntermediateSigmas/zh.md @@ -1,19 +1,21 @@ # 插值扩展Sigmas -ExtendIntermediateSigmas 节点接收现有 sigma 值序列，并在它们之间插入额外的中间 sigma 值。您可以通过该节点指定要添加的额外步数、插值时的间隔方法，以及可选的起始和结束 sigma 边界，以控制扩展在 sigma 序列中的发生范围。 +ExtendIntermediateSigmas 节点接收现有的 sigma 值序列，并在它们之间插入额外的中间 sigma 值。它允许你指定要添加多少额外步数、用于插值的间距方法，以及可选的起始和结束 sigma 边界，以控制扩展在 sigma 序列中发生的位置。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 需要插入中间值以进行扩展的输入 sigma 序列 | SIGMAS | 是 | - | -| `步数` | 控制每对现有 sigma 之间插入的中间 sigma 值数量。两个 sigma 之间的区间会被划分为 `steps` 段，每对产生 `steps - 1` 个新值（默认值：2，即每对插入一个值） | INT | 是 | 1 到 100 | -| `起始 sigma` | 扩展的 sigma 上限边界——仅扩展低于此值的 sigma（默认值：-1.0，表示无穷大） | FLOAT | 是 | -1.0 到 20000.0 | -| `结束 sigma` | 扩展的 sigma 下限边界——仅扩展高于此值的 sigma（默认值：12.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 20000.0 | -| `间距方式` | 用于中间 sigma 值间隔的插值方法（默认值：`"linear"`） | COMBO | 是 | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | +| `sigmas` | 用于通过中间值扩展的输入 sigma 序列 | SIGMAS | 是 | - | +| `步数` | 控制每对现有 sigma 之间插入的中间 sigma 值的数量。两个 sigma 之间的间隔被分成 `steps` 部分，每对生成 `steps - 1` 个新值（默认：2，即每对插入一个值） | INT | 是 | 1 到 100 | +| `起始 sigma` | 扩展的上 sigma 边界。只有起始 sigma 小于或等于此值的 sigma 间隔才会被扩展。当设为 -1.0 时，它被视为无穷大，意味着不应用上限。默认：-1.0 | FLOAT | 是 | -1.0 到 20000.0 | +| `结束 sigma` | 扩展的下 sigma 边界。只有起始 sigma 大于或等于此值的 sigma 间隔才会被扩展。默认：12.0 | FLOAT | 是 | 0.0 到 20000.0 | +| `间距方式` | 用于间隔中间 sigma 值的插值方法（默认：`"linear"`） | COMBO | 是 | `"linear"`
`"cosine"`
`"sine"` | -**注意：** 该节点仅在当前 sigma 小于或等于 `start_at_sigma` 且大于或等于 `end_at_sigma` 的现有 sigma 对之间插入中间 sigma。当 `start_at_sigma` 设置为 -1.0 时，它会被视为无穷大，这意味着只有 `end_at_sigma` 下限边界生效。 +**注意：** 该节点仅会为起始 sigma 小于或等于 `start_at_sigma` 且大于或等于 `end_at_sigma` 的 sigma 间隔插入中间 sigma。当 `start_at_sigma` 设为 -1.0 时，它被视为无穷大，因此仅应用 `end_at_sigma` 下边界。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | | `sigmas` | 扩展后的 sigma 序列，其中插入了额外的中间值 | SIGMAS | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ar.md index 629cf7844..988729475 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# ملء الثقوب -هذه العقدة تملأ الثقوب في شبكة ثلاثية الأبعاد عبر اكتشاف الحواف الحدودية المفتوحة وإنشاء أوجه جديدة لإغلاقها. تعمل على وحدة معالجة الرسومات (GPU)، وتحافظ على الهندسة الحالية وإحداثيات UV، ويمكنها معالجة شبكة واحدة أو قائمة شبكات أو دفعات من الشبكات. +تقوم هذه العقدة بملء الفتحات في شبكة ثلاثية الأبعاد من خلال اكتشاف حواف الحدود المفتوحة وإنشاء أوجه جديدة لإغلاقها. تعمل على GPU، وتحافظ على الهندسة وإحداثيات UV الموجودة، ويمكنها معالجة شبكات مفردة، أو قوائم من الشبكات، أو دفعات من الشبكات. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|-------|---------------|-------|--------| -| `mesh` | الشبكة ثلاثية الأبعاد المراد معالجتها. تقبل شبكة واحدة أو قائمة شبكات أو شبكة مجمّعة دفعة واحدة. | MESH | نعم | - | -| `max_perimeter` | أقصى محيط للثقب يتم تعبئته. القيمة 0 تعطيل. (الافتراضي: 0.03) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى ما لا نهاية | -| `weld_epsilon_rel` | تفاوت اللحام المسبق (جزء من قطر الصندوق المحيط)؛ اكتشاف الحدود requires رؤوسًا ملحومة. القيمة 0 تتخطى. (الافتراضي: 1e-5) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى ما لا نهاية | -| `max_vertices` | حد أقصى لعدد رؤوس الحدود لكل دورة؛ تعبئة المروحة المركزية تعمل فقط مع الثقوب الصغيرة شبه المسطحة. اجعل القيمة ≤16. (الافتراضي: 16) | INT | نعم | 3 إلى 1024 | -| `fill_chains` | قم أيضًا بتعبئة السلاسل المفتوحة (وليس فقط الحلقات المغلقة). تُحدث ضوضاء؛ الإيقاف يطابق سلوك cumesh. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True أو False | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | الشبكة ثلاثية الأبعاد المراد معالجتها. تقبل شبكة واحدة، أو قائمة من الشبكات، أو شبكة مجمعة في دفعات. | MESH | نعم | - | +| `max_perimeter` | أقصى محيط للفتحة المراد ملؤها. القيمة 0 تعطّل ذلك. (الافتراضي: 0.03) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى حد أعلى غير محدود (الخطوة 0.0001) | +| `weld_epsilon_rel` | تفاوت الدمج المسبق (كسر من قطر الصندوق المحيط)؛ يحتاج اكتشاف الحدود إلى رؤوس مدموجة. القيمة 0 تتخطاه. (الافتراضي: 1e-5) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى حد أعلى غير محدود (الخطوة 1e-6) | +| `max_vertices` | الحد الأقصى لرؤوس الحدود في كل دورة؛ لا يعمل ملء المروحة المركزية إلا مع الفتحات الصغيرة القريبة من المستوي. أبقِه ≤16. (الافتراضي: 16) | INT | نعم | 3 إلى 1024 | +| `fill_chains` | يملأ أيضًا السلاسل المفتوحة (وليس الدورات فقط). قد ينتج تشويشًا؛ عند الإيقاف يطابق cumesh. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True or False | -ملاحظة: عندما تكون قيمة `weld_epsilon_rel` أكبر من 0، تقوم العقدة بلحام الرؤوس المكررة مسبقًا قبل اكتشاف الثقوب. يبدأ تفاوت اللحام بالجزء المحدد من قطر الصندوق المحيط، ثم يزداد تلقائيًا بالمضاعفة حتى تُعتبر الشبكة ملحومة أو يصل التفاوت إلى حد أقصى قدره 1e-2. الثقوب التي تحتوي على أكثر من 8 رؤوس حدودية تستخدم تعبئة بالمروحة المركزية (إدراج رأس مركزي جديد)، بينما تستخدم الثقوب الأصغر تعبئة بمروحة الرؤوس التي تعيد استخدام رأس حدودي موجود. +ملاحظة: عندما تكون قيمة `max_perimeter` أكبر من 0، تملأ العقدة الفتحات؛ وعندما تكون 0، يتم تخطي ملء الفتحات بالكامل. وعندما تكون قيمة `weld_epsilon_rel` أكبر من 0، تقوم العقدة بدمج الرؤوس المكررة مسبقًا قبل اكتشاف الفتحات. يبدأ تفاوت الدمج عند الكسر المعطى من قطر الصندوق المحيط ويزداد تلقائيًا عبر المضاعفة حتى تُعتبر الشبكة مدموجة أو يصل التفاوت إلى الحد الأقصى 1e-2. الفتحات التي تحتوي على أكثر من 8 رؤوس حدودية تستخدم ملءًا بمروحة مركزية (إدراج رأس مركزي جديد)، بينما تستخدم الفتحات الأصغر ملءًا بمروحة رؤوس يعيد استخدام رأس حدودي موجود. افتراضيًا، تُملأ فقط دورات الحدود المغلقة؛ اضبط `fill_chains` على True لإغلاق السلاسل المفتوحة أيضًا. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | -|--------------|-------|--------------| -| `mesh` | الشبكة مع تعبئة الثقوب، مطابقةً لصيغة الدفعة المدخلة. | MESH | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | الشبكة مع الفتحات المملوءة، بما يطابق تنسيق الدفعة للمدخلات. | MESH | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/es.md index d19271696..51c98c416 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# Rellenar agujeros -Este nodo rellena agujeros en una malla 3D detectando bordes de límite abiertos y creando nuevas caras para cerrarlos. Se ejecuta en la GPU, preserva la geometría existente y los UVs, y puede procesar mallas individuales, listas de mallas o lotes de mallas. +Este nodo rellena agujeros en una malla 3D detectando aristas de contorno abiertas y creando nuevas caras para cerrarlas. Se ejecuta en la GPU, conserva la geometría y las UV existentes, y puede procesar mallas individuales, listas de mallas o lotes de mallas. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `mesh` | La malla 3D a procesar. Acepta una sola malla, una lista de mallas o una malla por lotes. | MESH | Sí | - | -| `max_perimeter` | Perímetro máximo de agujero a rellenar. 0 lo desactiva. (predeterminado: 0.03) | FLOAT | Sí | 0.0 a sin límite superior | -| `weld_epsilon_rel` | Tolerancia de pre-soldadura (fracción de la diagonal de la caja delimitadora); la detección de bordes necesita vértices soldados. 0 lo omite. (predeterminado: 1e-5) | FLOAT | Sí | 0.0 a sin límite superior | -| `max_vertices` | Limitar vértices de borde por ciclo; el abanico de centroides solo funciona para agujeros pequeños casi planos. Mantenga ≤16. (predeterminado: 16) | INT | Sí | 3 a 1024 | -| `fill_chains` | También rellena cadenas abiertas (no solo ciclos). Ruidoso; desactivado coincide con cumesh. (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True o False | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `mesh` | La malla 3D a procesar. Acepta una malla individual, una lista de mallas o una malla por lotes. | MESH | Sí | - | +| `max_perimeter` | Perímetro máximo del agujero a rellenar. 0 lo desactiva. (predeterminado: 0.03) | FLOAT | Sí | 0.0 a sin límite superior (paso 0.0001) | +| `weld_epsilon_rel` | Tolerancia de pre-soldadura (fracción de la diagonal de la caja delimitadora); la detección de contorno necesita vértices soldados. 0 lo omite. (predeterminado: 1e-5) | FLOAT | Sí | 0.0 a sin límite superior (paso 1e-6) | +| `max_vertices` | Limita los vértices de contorno por ciclo; el relleno de abanico de centroide solo funciona para agujeros pequeños casi planos. Mantener ≤16. (predeterminado: 16) | INT | Sí | 3 a 1024 | +| `fill_chains` | También rellena cadenas abiertas (no solo ciclos). Ruidoso; OFF coincide con cumesh. (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True or False | -Nota: Cuando `weld_epsilon_rel` es mayor que 0, el nodo pre-suelda los vértices duplicados antes de detectar agujeros. La tolerancia de soldadura comienza en la fracción dada de la diagonal de la caja delimitadora y aumenta automáticamente duplicándose hasta que la malla se considera soldada o la tolerancia alcanza un límite de 1e-2. Los agujeros con más de 8 vértices de borde utilizan un relleno de abanico de centroide (insertando un nuevo vértice central), mientras que los agujeros más pequeños utilizan un relleno de abanico de vértice que reutiliza un vértice de borde existente. +Nota: Cuando `max_perimeter` es mayor que 0, el nodo rellena los agujeros; cuando es 0, el relleno de agujeros se omite por completo. Cuando `weld_epsilon_rel` es mayor que 0, el nodo pre-suelda los vértices duplicados antes de detectar los agujeros. La tolerancia de soldadura comienza en la fracción dada de la diagonal de la caja delimitadora y aumenta automáticamente duplicándose hasta que la malla se considere soldada o la tolerancia alcance un límite de 1e-2. Los agujeros con más de 8 vértices de contorno usan un relleno de abanico de centroide (insertando un nuevo vértice de centroide), mientras que los agujeros más pequeños usan un relleno de abanico de vértices que reutiliza un vértice de contorno existente. De forma predeterminada, solo se rellenan los ciclos de contorno cerrados; establezca `fill_chains` en True para cerrar también cadenas abiertas. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `mesh` | La malla con los agujeros rellenados, que coincide con el formato de lote de entrada. | MESH | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| +| `mesh` | La malla con los agujeros rellenados, coincidiendo con el formato de lote de entrada. | MESH | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fa.md index 14296808e..fe2dc3ba3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# پر کردن حفره‌ها -این گره سوراخ‌های موجود در مش سه‌بعدی را با تشخیص لبه‌های مرزی باز و ایجاد وجه‌های جدید برای بستن آن‌ها پر می‌کند. روی GPU اجرا می‌شود، هندسه و UVهای موجود را حفظ می‌کند و می‌تواند مش‌های تکی، فهرستی از مش‌ها یا دسته‌هایی از مش‌ها را پردازش کند. +این گره حفره‌های یک مش سه‌بعدی را با شناسایی لبه‌های مرزی باز و ساخت وجه‌های جدید برای بستن آن‌ها پر می‌کند. روی GPU اجرا می‌شود، هندسه و UVهای موجود را حفظ می‌کند و می‌تواند مش‌های تکی، فهرست‌هایی از مش‌ها یا دسته‌هایی از مش‌ها را پردازش کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | مش سه‌بعدی برای پردازش. یک مش واحد، فهرستی از مش‌ها یا یک مش دسته‌ای را می‌پذیرد. | MESH | بله | - | -| `max_perimeter` | بیشینه محیط سوراخ برای پر کردن. 0 غیرفعال می‌کند. (پیش‌فرض: 0.03) | FLOAT | بله | 0.0 تا بدون حد بالا | -| `weld_epsilon_rel` | تلورانس جوش پیشین (کسری از قطر جعبه محدود)؛ تشخیص مرز به رئوس جوش‌خورده نیاز دارد. 0 رد می‌کند. (پیش‌فرض: 1e-5) | FLOAT | بله | 0.0 تا بدون حد بالا | -| `max_vertices` | سقف رئوس مرزی در هر چرخه؛ بادبزنی مرکزی فقط برای سوراخ‌های کوچک تقریباً تخت کار می‌کند. ≤16 نگه دارید. (پیش‌فرض: 16) | INT | بله | 3 تا 1024 | -| `fill_chains` | همچنین زنجیره‌های باز (نه فقط چرخه‌ها) را پر می‌کند. نویزدار؛ خاموش مطابق با cumesh است. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True یا False | +| `mesh` | مش سه‌بعدی برای پردازش. یک مش، فهرستی از مش‌ها یا یک مش دسته‌بندی‌شده را می‌پذیرد. | MESH | بله | - | +| `max_perimeter` | حداکثر محیط حفره برای پر کردن. مقدار 0 آن را غیرفعال می‌کند. (پیش‌فرض: 0.03) | FLOAT | بله | 0.0 تا بدون حد بالا (گام 0.0001) | +| `weld_epsilon_rel` | تلورانس پیش‌جوش‌دهی (کسری از قطر جعبه مرزی)؛ تشخیص مرز به رأس‌های جوش‌خورده نیاز دارد. مقدار 0 آن را رد می‌کند. (پیش‌فرض: 1e-5) | FLOAT | بله | 0.0 تا بدون حد بالا (گام 1e-6) | +| `max_vertices` | تعداد رأس‌های مرزی در هر چرخه را محدود می‌کند؛ پرکننده بادبزنی مرکزی فقط برای حفره‌های کوچک و تقریباً مسطح کار می‌کند. آن را ≤16 نگه دارید. (پیش‌فرض: 16) | INT | بله | 3 تا 1024 | +| `fill_chains` | زنجیره‌های باز را نیز پر می‌کند (نه فقط چرخه‌ها). نویزی است؛ حالت OFF با cumesh مطابقت دارد. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True یا False | -نکته: وقتی `weld_epsilon_rel` بزرگ‌تر از 0 است، گره قبل از تشخیص سوراخ‌ها، رئوس تکراری را از قبل جوش می‌دهد. تلورانس جوش از کسر داده‌شده از قطر جعبه محدود شروع شده و به‌طور خودکار با دو برابر شدن افزایش می‌یابد تا زمانی که مش جوش‌خورده در نظر گرفته شود یا تلورانس به سقف 1e-2 برسد. سوراخ‌هایی با بیش از 8 رأس مرزی از روش بادبزنی مرکز (درج یک رأس مرکز جدید) استفاده می‌کنند، در حالی که سوراخ‌های کوچک‌تر از روش بادبزنی رأس استفاده می‌کنند که یک رأس مرزی موجود را دوباره به کار می‌گیرد. +توجه: وقتی `max_perimeter` بزرگ‌تر از 0 باشد، گره حفره‌ها را پر می‌کند؛ وقتی 0 باشد، پر کردن حفره کاملاً نادیده گرفته می‌شود. وقتی `weld_epsilon_rel` بزرگ‌تر از 0 باشد، گره قبل از تشخیص حفره‌ها رأس‌های تکراری را پیش‌جوش می‌دهد. تلورانس جوش‌دهی از کسر داده‌شده از قطر جعبه مرزی شروع می‌شود و به‌طور خودکار با دو برابر کردن افزایش می‌یابد تا زمانی که مش جوش‌خورده در نظر گرفته شود یا تلورانس به سقف 1e-2 برسد. حفره‌هایی با بیش از 8 رأس مرزی از پرکننده بادبزنی مرکزی (با درج یک رأس مرکزی جدید) استفاده می‌کنند، در حالی که حفره‌های کوچک‌تر از پرکننده بادبزنی رأسی استفاده می‌کنند که یک رأس مرزی موجود را دوباره به کار می‌گیرد. به‌طور پیش‌فرض فقط چرخه‌های مرزی بسته پر می‌شوند؛ `fill_chains` را روی True تنظیم کنید تا زنجیره‌های باز نیز بسته شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | مش با سوراخ‌های پر شده، مطابق با قالب دسته ورودی. | MESH | +| `mesh` | مش با حفره‌های پر شده، مطابق با قالب دسته ورودی. | MESH | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fr.md index 885ac8078..f428c483c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fr.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# Remplir les trous -Ce nœud comble les trous d'un maillage 3D en détectant les arêtes de bordure ouvertes et en créant de nouvelles faces pour les fermer. Il s'exécute sur le GPU, préserve la géométrie et les UV existants, et peut traiter des maillages simples, des listes de maillages ou des lots de maillages. +Ce nœud comble les trous d’un maillage 3D en détectant les arêtes de bordure ouvertes et en créant de nouvelles faces pour les fermer. Il s’exécute sur le GPU, préserve la géométrie et les UV existants, et peut traiter un maillage unique, des listes de maillages ou des lots de maillages. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `mesh` | Le maillage 3D à traiter. Accepte un maillage unique, une liste de maillages ou un maillage par lots. | MESH | Oui | - | -| `max_perimeter` | Périmètre maximal des trous à combler. 0 désactive. (défaut : 0.03) | FLOAT | Oui | 0.0 à aucune limite supérieure | -| `weld_epsilon_rel` | Tolérance de pré-soudage (fraction de la diagonale de la boîte englobante) ; la détection des bordures nécessite des sommets soudés. 0 ignore. (défaut : 1e-5) | FLOAT | Oui | 0.0 à aucune limite supérieure | -| `max_vertices` | Limite du nombre de sommets de bordure par cycle ; l'éventail de centroïde ne fonctionne que pour les petits trous quasi plans. Conservez ≤16. (défaut : 16) | INT | Oui | 3 à 1024 | -| `fill_chains` | Comble également les chaînes ouvertes (pas seulement les cycles). Bruité ; DÉSACTIVÉ pour correspondre à cumesh. (défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True ou False | +| `mesh` | Le maillage 3D à traiter. Accepte un maillage unique, une liste de maillages ou un maillage en lot. | MESH | Oui | - | +| `max_perimeter` | Périmètre maximal de trou à combler. 0 désactive. (par défaut : 0.03) | FLOAT | Oui | 0.0 à aucune limite supérieure (incrément : 0.0001) | +| `weld_epsilon_rel` | Tolérance de pré-soudage (fraction de la diagonale de la boîte englobante) ; la détection des bords nécessite des sommets soudés. 0 ignore. (par défaut : 1e-5) | FLOAT | Oui | 0.0 à aucune limite supérieure (incrément : 1e-6) | +| `max_vertices` | Limite le nombre de sommets de bordure par cycle ; le remplissage en éventail centré ne fonctionne que pour les petits trous quasi plans. Garder ≤16. (par défaut : 16) | INT | Oui | 3 à 1024 | +| `fill_chains` | Comble aussi les chaînes ouvertes (pas seulement les cycles). Bruyant ; OFF correspond à cumesh. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True ou False | -Remarque : Lorsque `weld_epsilon_rel` est supérieur à 0, le nœud pré-soude les sommets en double avant de détecter les trous. La tolérance de soudage démarre à la fraction donnée de la diagonale de la boîte englobante et augmente automatiquement en doublant jusqu'à ce que le maillage soit considéré comme soudé ou que la tolérance atteigne un plafond de 1e-2. Les trous comportant plus de 8 sommets de bordure utilisent un remplissage en éventail de centroïde (insertion d'un nouveau sommet central), tandis que les trous plus petits utilisent un remplissage en éventail de sommets qui réutilise un sommet de bordure existant. +Remarque : Lorsque `max_perimeter` est supérieur à 0, le nœud comble les trous ; lorsqu’il vaut 0, le comblement des trous est entièrement ignoré. Lorsque `weld_epsilon_rel` est supérieur à 0, le nœud pré-soude les sommets en double avant de détecter les trous. La tolérance de soudage commence à la fraction donnée de la diagonale de la boîte englobante et augmente automatiquement en doublant jusqu’à ce que le maillage soit considéré comme soudé ou que la tolérance atteigne un plafond de 1e-2. Les trous comportant plus de 8 sommets de bordure utilisent un remplissage en éventail centré (insertion d’un nouveau sommet au centroïde), tandis que les trous plus petits utilisent un remplissage en éventail de sommets qui réutilise un sommet de bordure existant. Par défaut, seuls les cycles de bordure fermés sont comblés ; définissez `fill_chains` sur True pour fermer aussi les chaînes ouvertes. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `mesh` | Le maillage avec les trous comblés, correspondant au format du lot d'entrée. | MESH | +| `mesh` | Le maillage avec les trous comblés, correspondant au format de lot d’entrée. | MESH | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ja.md index 2591afdb7..a5bfd2d7e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# 穴を埋める -このノードは、開いた境界エッジを検出して新しいフェースを作成し、3Dメッシュの穴を埋めます。GPU上で動作し、既存のジオメトリとUVを保持します。また、単一メッシュ、メッシュのリスト、またはバッチ処理されたメッシュを処理できます。 +このノードは、開いた境界エッジを検出し、新しい面を作成して閉じることで、3Dメッシュの穴を埋めます。GPU上で実行され、既存のジオメトリとUVを保持し、単一メッシュ、メッシュのリスト、またはメッシュのバッチを処理できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 処理対象の3Dメッシュ。単一メッシュ、メッシュのリスト、またはバッチ処理されたメッシュを受け入れます。 | MESH | はい | - | -| `max_perimeter` | 埋める穴の最大周囲長。0で無効化。 (デフォルト: 0.03) | FLOAT | はい | 0.0 to no upper limit | -| `weld_epsilon_rel` | 事前溶接の許容値（バウンディングボックスの対角線に対する割合）。境界検出には溶接された頂点が必要です。0でスキップ。 (デフォルト: 1e-5) | FLOAT | はい | 0.0 to no upper limit | -| `max_vertices` | サイクルごとの境界頂点の上限。セントロイドファン方式は、小さくほぼ平面の穴に対してのみ機能します。16以下にしてください。 (デフォルト: 16) | INT | はい | 3〜1024 | -| `fill_chains` | 開いたチェーン（サイクルだけでなく）も埋めます。ノイズが発生することがあります。OFFにするとcumeshの動作に一致します。 (デフォルト: False) | BOOLEAN | はい | True or False | +| `mesh` | 処理対象の3Dメッシュ。単一メッシュ、メッシュのリスト、またはバッチ化されたメッシュを受け付けます。 | MESH | はい | - | +| `max_perimeter` | 埋める穴の最大周長。0 にすると無効になります。（デフォルト: 0.03） | FLOAT | はい | 0.0 to no upper limit （ステップ 0.0001） | +| `weld_epsilon_rel` | 事前ウェルド許容値（バウンディングボックス対角線に対する割合）。境界検出にはウェルド済みの頂点が必要です。0 にするとスキップします。（デフォルト: 1e-5） | FLOAT | はい | 0.0 to no upper limit (step 1e-6) | +| `max_vertices` | サイクルあたりの境界頂点数上限。セントロイドファンは、小さなほぼ平面の穴にのみ有効です。16以下に保ってください。（デフォルト: 16） | INT | はい | 3 〜 1024 | +| `fill_chains` | 開いたチェーンも埋めます（サイクルだけでなく）。ノイズが多くなります。OFF にすると cumesh と一致します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True or False | -注：`weld_epsilon_rel` が0より大きい場合、ノードは穴を検出する前に重複した頂点を事前溶接します。溶接許容値は、指定されたバウンディングボックスの対角線の割合から始まり、メッシュが溶接されたと見なされるか、許容値が1e-2の上限に達するまで、2倍に自動的に増加します。境界頂点が8個を超える穴はセントロイドファン方式（新しい重心頂点を挿入）で埋められ、より小さい穴は既存の境界頂点を再利用するバーテックスファン方式で埋められます。 +注記: `max_perimeter` が 0 より大きい場合、ノードは穴を埋めます。0 の場合、穴埋めは完全にスキップされます。`weld_epsilon_rel` が 0 より大きい場合、ノードは穴を検出する前に重複頂点を事前ウェルドします。ウェルド許容値は、指定されたバウンディングボックス対角線の割合から開始し、メッシュがウェルド済みと見なされるか、許容値が 1e-2 の上限に達するまで、倍々に自動増加します。境界頂点が 8 を超える穴はセントロイドファン充填（新しいセントロイド頂点を挿入）を使用し、より小さい穴は既存の境界頂点を再利用する頂点ファン充填を使用します。デフォルトでは閉じた境界サイクルのみが埋められます。開いたチェーンも閉じるには、`fill_chains` を True に設定します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 穴が埋められたメッシュ。入力のバッチ形式に対応します。 | MESH | +| `mesh` | 穴が埋められたメッシュ。入力のバッチ形式と一致します。 | MESH | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ko.md index 199568ef0..ec0fe27b1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# 구멍 채우기 -이 노드는 열린 경계 모서리를 감지하고 이를 닫는 새 면을 생성하여 3D 메시의 구멍을 채웁니다. GPU에서 실행되며 기존 지오메트리와 UV를 보존하고 단일 메시, 메시 목록 또는 배치 메시를 처리할 수 있습니다. +이 노드는 열린 경계 엣지를 감지하고 이를 닫기 위한 새 면을 생성하여 3D 메시의 구멍을 채웁니다. GPU에서 실행되며 기존 지오메트리와 UV를 보존하고, 단일 메시, 메시 목록 또는 메시 배치를 처리할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 처리할 3D 메시입니다. 단일 메시, 메시 목록 또는 배치 메시를 허용합니다. | MESH | 예 | - | -| `max_perimeter` | 채울 최대 구멍 둘레입니다. 0이면 비활성화됩니다. (기본값: 0.03) | FLOAT | 예 | 0.0 to no upper limit | -| `weld_epsilon_rel` | 사전 용접 허용 오차(경계 상자 대각선의 비율)입니다. 경계 감지에는 용접된 정점이 필요합니다. 0이면 건너뜁니다. (기본값: 1e-5) | FLOAT | 예 | 0.0 to no upper limit | -| `max_vertices` | 주기당 경계 정점 수 상한입니다. 중심-팬 방식은 작고 평면에 가까운 구멍에서만 작동합니다. ≤16으로 유지하세요. (기본값: 16) | INT | 예 | 3 ~ 1024 | -| `fill_chains` | 열린 체인도 채웁니다(순환만이 아님). 노이즈가 많습니다. OFF는 cumesh와 일치합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True or False | +| `mesh` | 처리할 3D 메시입니다. 단일 메시, 메시 목록 또는 배치된 메시를 받습니다. | MESH | 예 | - | +| `max_perimeter` | 채울 최대 구멍 둘레입니다. 0이면 비활성화됩니다. (기본값: 0.03) | FLOAT | 예 | 0.0 to no upper limit (단계: 0.0001) | +| `weld_epsilon_rel` | 사전 용접 허용 오차(경계 상자 대각선의 비율)입니다. 경계 감지에는 용접된 정점이 필요합니다. 0이면 건너뜁니다. (기본값: 1e-5) | FLOAT | 예 | 0.0 to no upper limit (step 1e-6) | +| `max_vertices` | 사이클당 경계 정점 수를 제한합니다. 중심 팬은 작고 거의 평면인 구멍에만 작동합니다. 16 이하로 유지하십시오. (기본값: 16) | INT | 예 | 3 ~ 1024 | +| `fill_chains` | 열린 체인도 채웁니다(사이클만이 아님). 노이즈가 많습니다. OFF는 cumesh와 일치합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True or False | -참고: `weld_epsilon_rel`이(가) 0보다 크면 노드는 구멍을 감지하기 전에 중복 정점을 사전 용접합니다. 용접 허용 오차는 경계 상자 대각선의 지정된 비율에서 시작하여 메시가 용접된 것으로 간주되거나 허용 오차가 1e-2 상한에 도달할 때까지 두 배로 자동 증가합니다. 경계 정점이 8개보다 많은 구멍은 중심-팬 채우기(새 중심 정점 삽입)를 사용하고, 더 작은 구멍은 기존 경계 정점을 재사용하는 정점-팬 채우기를 사용합니다. +참고: `max_perimeter`가 0보다 크면 노드가 구멍을 채웁니다. 0이면 구멍 채우기가 완전히 건너뛰어집니다. `weld_epsilon_rel`이 0보다 크면 노드가 구멍을 감지하기 전에 중복 정점을 사전 용접합니다. 용접 허용 오차는 경계 상자 대각선의 지정된 비율에서 시작하여 메시가 용접된 것으로 간주되거나 허용 오차가 1e-2의 상한에 도달할 때까지 두 배로 자동 증가합니다. 경계 정점이 8개보다 많은 구멍은 중심 팬 채우기(새 중심 정점 삽입)를 사용하고, 더 작은 구멍은 기존 경계 정점을 재사용하는 정점 팬 채우기를 사용합니다. 기본적으로 닫힌 경계 사이클만 채워집니다. 열린 체인도 닫으려면 `fill_chains`를 True로 설정하십시오. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 구멍이 채워진 메시로, 입력 배치 형식과 일치합니다. | MESH | +| `mesh` | 구멍이 채워진 메시이며, 입력 배치 형식과 일치합니다. | MESH | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/pt-BR.md index 9d029759f..a50509ab9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# Preencher Buracos -Este nó preenche buracos em uma malha 3D detectando arestas de fronteira abertas e criando novas faces para fechá-los. Ele é executado na GPU, preserva a geometria existente e as UVs, e pode processar malhas individuais, listas de malhas ou lotes de malhas. +Este nó preenche buracos em uma malha 3D detectando arestas de contorno abertas e criando novas faces para fechá-las. Ele é executado na GPU, preserva a geometria e as UVs existentes e pode processar malhas individuais, listas de malhas ou lotes de malhas. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | A malha 3D a ser processada. Aceita uma malha individual, uma lista de malhas ou uma malha em lote. | MESH | Sim | - | -| `max_perimeter` | Perímetro máximo do buraco a preencher. 0 desativa. (padrão: 0.03) | FLOAT | Sim | 0.0 to no upper limit | -| `weld_epsilon_rel` | Tolerância de pré-soldagem (fração da diagonal da caixa delimitadora); a detecção de bordas precisa de vértices soldados. 0 ignora. (padrão: 1e-5) | FLOAT | Sim | 0.0 to no upper limit | -| `max_vertices` | Limite de vértices de borda por ciclo; o leque centróide só funciona para buracos pequenos e quase planos. Mantenha ≤16. (padrão: 16) | INT | Sim | 3 a 1024 | -| `fill_chains` | Também preenche cadeias abertas (não apenas ciclos). Ruidoso; DESLIGADO corresponde ao cumesh. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True or False | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|---------------|----------|-------| +| `mesh` | A malha 3D a processar. Aceita uma malha individual, uma lista de malhas ou uma malha em lote. | MESH | Sim | - | +| `max_perimeter` | Perímetro máximo do buraco a preencher. 0 desativa. (padrão: 0.03) | FLOAT | Sim | 0.0 até sem limite superior (passo 0.0001) | +| `weld_epsilon_rel` | Tolerância de pré-soldagem (fração da diagonal da caixa delimitadora); a detecção de contorno precisa de vértices soldados. 0 ignora. (padrão: 1e-5) | FLOAT | Sim | 0.0 até sem limite superior (passo 1e-6) | +| `max_vertices` | Limita os vértices de contorno por ciclo; o preenchimento centroid-fan só funciona para buracos pequenos e quase planares. Mantenha ≤16. (padrão: 16) | INT | Sim | 3 a 1024 | +| `fill_chains` | Também preenche cadeias abertas (não apenas ciclos). Ruidoso; OFF corresponde ao cumesh. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True ou False | -Nota: Quando `weld_epsilon_rel` é maior que 0, o nó pré-solda vértices duplicados antes de detectar buracos. A tolerância de soldagem começa na fração fornecida da diagonal da caixa delimitadora e aumenta automaticamente em dobro até que a malha seja considerada soldada ou que a tolerância atinja um limite de 1e-2. Buracos com mais de 8 vértices de borda usam um preenchimento em leque centróide (inserindo um novo vértice centróide), enquanto buracos menores usam um preenchimento em leque de vértice que reutiliza um vértice de borda existente. +Nota: Quando `max_perimeter` é maior que 0, o nó preenche buracos; quando é 0, o preenchimento de buracos é totalmente ignorado. Quando `weld_epsilon_rel` é maior que 0, o nó pré-solda vértices duplicados antes de detectar buracos. A tolerância de soldagem começa na fração fornecida da diagonal da caixa delimitadora e aumenta automaticamente, dobrando, até que a malha seja considerada soldada ou a tolerância atinja um limite de 1e-2. Buracos com mais de 8 vértices de contorno usam um preenchimento centroid-fan (em leque a partir do centroide), inserindo um novo vértice de centroide, enquanto buracos menores usam um preenchimento vertex-fan (em leque a partir de vértice), que reutiliza um vértice de contorno existente. Por padrão, apenas ciclos de contorno fechados são preenchidos; defina `fill_chains` como True para também fechar cadeias abertas. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | A malha com buracos preenchidos, correspondendo ao formato do lote de entrada. | MESH | +| `mesh` | A malha com os buracos preenchidos, correspondendo ao formato de lote da entrada. | MESH | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ru.md index 38045a675..e59da2012 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# Заполнить отверстия -Этот узел заполняет отверстия в 3D-сетке, обнаруживая открытые граничные рёбра и создавая новые грани для их закрытия. Он работает на GPU, сохраняет существующую геометрию и UV-развёртку и может обрабатывать одиночные сетки, списки сеток или пакеты сеток. +Этот узел заполняет отверстия в 3D-меше, обнаруживая открытые граничные рёбра и создавая новые грани для их закрытия. Он выполняется на GPU, сохраняет существующую геометрию и UV-координаты и может обрабатывать отдельные меши, списки мешей или пакеты мешей. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Требуется | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 3D-сетка для обработки. Принимает одиночную сетку, список сеток или пакет сеток. | MESH | Да | - | -| `max_perimeter` | Максимальный периметр отверстия для заполнения. 0 отключает. (по умолчанию: 0.03) | FLOAT | Да | 0.0 to no upper limit | -| `weld_epsilon_rel` | Допуск предварительной сварки (доля диагонали ограничивающего бокса); для обнаружения границ требуются сваренные вершины. 0 пропускает. (по умолчанию: 1e-5) | FLOAT | Да | 0.0 to no upper limit | -| `max_vertices` | Предел количества граничных вершин на цикл; веерная заливка от центроида работает только для небольших почти плоских отверстий. Держите ≤16. (по умолчанию: 16) | INT | Да | 3 до 1024 | -| `fill_chains` | Также заполнять открытые цепочки (не только циклы). Шумно; OFF соответствует cumesh. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True or False | +| `mesh` | 3D-меш для обработки. Принимает один меш, список мешей или пакетный меш. | MESH | Да | - | +| `max_perimeter` | Максимальный периметр отверстия для заполнения. 0 отключает. (по умолчанию: 0.03) | FLOAT | Да | 0.0 без верхнего предела (шаг 0.0001) | +| `weld_epsilon_rel` | Допуск предварительной сварки (доля диагонали ограничивающего параллелепипеда); для обнаружения границ нужны сваренные вершины. 0 пропускает. (по умолчанию: 1e-5) | FLOAT | Да | 0.0 без верхнего предела (шаг 1e-6) | +| `max_vertices` | Максимальное число граничных вершин на цикл; центроидный веер работает только для небольших почти плоских отверстий. Оставляйте ≤16. (по умолчанию: 16) | INT | Да | от 3 до 1024 | +| `fill_chains` | Также заполнять открытые цепочки (не только циклы). Может давать шум; OFF соответствует cumesh. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True или False | -Примечание: Когда `weld_epsilon_rel` больше 0, узел предварительно сваривает дублирующиеся вершины перед обнаружением отверстий. Допуск сварки начинается с заданной доли диагонали ограничивающего бокса и автоматически увеличивается удвоением, пока сетка не будет считаться сваренной или допуск не достигнет предельного значения 1e-2. Отверстия с более чем 8 граничными вершинами заполняются веером от центроида (вставляется новая вершина центроида), а меньшие отверстия заполняются веером от вершины, повторно использующим существующую граничную вершину. +Примечание: Когда `max_perimeter` больше 0, узел заполняет отверстия; когда он равен 0, заполнение отверстий полностью пропускается. Когда `weld_epsilon_rel` больше 0, узел предварительно сваривает дублирующиеся вершины перед обнаружением отверстий. Допуск сварки начинается с заданной доли диагонали ограничивающего параллелепипеда и автоматически увеличивается удвоением, пока меш не будет считаться сваренным или пока допуск не достигнет верхнего предела 1e-2. Отверстия с более чем 8 граничными вершинами заполняются центроидным веером (вставляется новая вершина-центроид), тогда как меньшие отверстия заполняются веером от вершины, который повторно использует существующую граничную вершину. По умолчанию заполняются только замкнутые граничные циклы; установите `fill_chains` в True, чтобы также закрывать открытые цепочки. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Сетка с заполненными отверстиями, соответствующая формату входного пакета. | MESH | +| `mesh` | Меш с заполненными отверстиями, соответствующий формату входного пакета. | MESH | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/tr.md index 9fc2bdfe3..086ba8482 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# Delikleri Doldur -Bu düğüm, açık sınır kenarlarını algılayarak ve bunları kapatmak için yeni yüzeyler oluşturarak 3B bir ağdaki delikleri doldurur. GPU üzerinde çalışır, mevcut geometriyi ve UV'leri korur ve tek ağları, ağ listelerini veya toplu ağları işleyebilir. +Bu düğüm, açık sınır kenarlarını algılayıp bunları kapatacak yeni yüzler oluşturarak bir 3B mesh'teki delikleri doldurur. GPU'da çalışır, mevcut geometriyi ve UV'leri korur ve tek meshleri, mesh listelerini veya toplu meshleri işleyebilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | İşlenecek 3B ağ. Tek bir ağı, bir ağ listesini veya toplu bir ağı kabul eder. | MESH | Evet | - | -| `max_perimeter` | Doldurulacak maksimum delik çevresi. 0 devre dışı bırakır. (varsayılan: 0.03) | FLOAT | Evet | 0.0 - üst sınır yok | -| `weld_epsilon_rel` | Ön kaynak toleransı (sınırlayıcı kutu köşegeninin oranı); sınır tespiti kaynaklanmış köşeler gerektirir. 0 atlar. (varsayılan: 1e-5) | FLOAT | Evet | 0.0 - üst sınır yok | -| `max_vertices` | Döngü başına sınır köşelerini sınırlar; merkez-yelpaze yalnızca küçük, neredeyse düzlemsel deliklerde çalışır. ≤16 tutun. (varsayılan: 16) | INT | Evet | 3 - 1024 | -| `fill_chains` | Ayrıca açık zincirleri de doldurur (yalnızca döngüleri değil). Gürültülüdür; KAPALI cumesh ile eşleşir. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True veya False | +| `mesh` | İşlenecek 3B mesh. Tek bir mesh, mesh listesi veya toplu mesh kabul eder. | MESH | Evet | - | +| `max_perimeter` | Doldurulacak maksimum delik çevresi. 0 devre dışı bırakır. (varsayılan: 0.03) | FLOAT | Evet | 0.0 ile üst sınır yok (adım 0.0001) | +| `weld_epsilon_rel` | Ön kaynaklama toleransı (sınırlayıcı kutu köşegeninin kesri); sınır algılama, kaynaklanmış köşeler gerektirir. 0 atlar. (varsayılan: 1e-5) | FLOAT | Evet | 0.0 ile üst sınır yok (adım 1e-6) | +| `max_vertices` | Döngü başına sınır köşelerine üst sınır koy; ağırlık merkezi yelpazesi yalnızca küçük, neredeyse düzlemsel delikler için çalışır. ≤16 tutun. (varsayılan: 16) | INT | Evet | 3 ile 1024 | +| `fill_chains` | Açık zincirleri de doldur (yalnızca döngüleri değil). Gürültülü; OFF cumesh ile eşleşir. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True veya False | -Not: `weld_epsilon_rel` 0'dan büyük olduğunda, düğüm delikleri algılamadan önce yinelenen köşeleri önceden kaynaklar. Kaynak toleransı, sınırlayıcı kutu köşegeninin verilen oranında başlar ve ağ kaynaklanmış kabul edilene veya tolerans 1e-2'lik bir üst sınıra ulaşana kadar ikiye katlanarak otomatik olarak artar. 8'den fazla sınır köşesine sahip delikler, yeni bir merkez köşesi ekleyen bir merkez-yelpaze dolgusu kullanırken, daha küçük delikler mevcut bir sınır köşesini yeniden kullanan bir köşe-yelpaze dolgusu kullanır. +Not: `max_perimeter` 0'dan büyük olduğunda düğüm delikleri doldurur; 0 olduğunda delik doldurma tamamen atlanır. `weld_epsilon_rel` 0'dan büyük olduğunda düğüm, delikleri algılamadan önce yinelenen köşeleri önceden kaynaklar. Kaynaklama toleransı, sınırlayıcı kutu köşegeninin verilen kesriyle başlar ve mesh kaynaklanmış kabul edilene kadar veya tolerans 1e-2 sınırına ulaşana kadar otomatik olarak ikiye katlanarak artar. 8'den fazla sınır köşesine sahip delikler bir ağırlık merkezi yelpazesi dolgusu kullanır (yeni bir ağırlık merkezi köşesi ekler); daha küçük delikler ise mevcut bir sınır köşesini yeniden kullanan bir köşe yelpazesi dolgusu kullanır. Varsayılan olarak yalnızca kapalı sınır döngüleri doldurulur; açık zincirleri de kapatmak için `fill_chains` değerini True yapın. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Girdi toplu biçimiyle eşleşen, delikleri doldurulmuş ağ. | MESH | +|-------------|-----------|-----------| +| `mesh` | Delikleri doldurulmuş mesh; girdi toplu formatıyla eşleşir. | MESH | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh-TW.md index a8bba5dfb..0bb3fafe8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# 填補孔洞 -此節點透過偵測開放邊界邊緣並建立新面來封閉它們，從而填補 3D 網格中的孔洞。它在 GPU 上執行，保留現有的幾何形狀和 UV，並可處理單一網格、網格列表或批次網格。 +此節點透過偵測開放的邊界邊，並建立新面將它們封閉，以填補 3D 網格中的孔洞。它在 GPU 上執行，保留現有幾何與 UV，並且可以處理單一網格、網格清單或網格批次。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `網格` | 要處理的 3D 網格。接受單一網格、網格列表或批次網格。 | MESH | 是 | - | -| `max_perimeter` | 要填補的最大孔洞周長。0 表示停用。（預設值：0.03） | FLOAT | 是 | 0.0 to no upper limit | -| `weld_epsilon_rel` | 預焊接容差（邊界框對角線的比例）；邊界偵測需要焊接後的頂點。0 表示跳過。（預設值：1e-5） | FLOAT | 是 | 0.0 to no upper limit | -| `max_vertices` | 每個循環的邊界頂點上限；centroid-fan 僅適用於小型近似平面的孔洞。建議 ≤16。（預設值：16） | INT | 是 | 3 至 1024 | -| `fill_chains` | 同時填補開放鏈（而不僅是循環）。容易產生雜訊；關閉時與 cumesh 行為一致。（預設值：False） | BOOLEAN | 是 | True or False | +| `網格` | 要處理的 3D 網格。接受單一網格、網格清單或批次網格。 | MESH | 是 | - | +| `max_perimeter` | 要填補的最大孔洞周長。0 會停用。（預設值：0.03） | FLOAT | 是 | 0.0 to no upper limit （步進值：0.0001） | +| `weld_epsilon_rel` | 預先焊接容差（邊界框對角線的比例）；邊界偵測需要已焊接的頂點。0 會略過。（預設值：1e-5） | FLOAT | 是 | 0.0 to no upper limit (step 1e-6) | +| `max_vertices` | 限制每個週期的邊界頂點數量；質心扇形填補僅適用於小型且接近平面的孔洞。保持 ≤16。（預設值：16） | INT | 是 | 3 至 1024 | +| `fill_chains` | 同時填補開放鏈（不僅是封閉環）。可能產生雜訊；關閉時與 cumesh 相符。（預設值：False） | BOOLEAN | 是 | True or False | -注意：當 `weld_epsilon_rel` 大於 0 時，節點會在偵測孔洞前預先焊接重複的頂點。焊接容差從指定的邊界框對角線比例開始，並自動加倍增加，直到網格被視為已焊接或容差達到 1e-2 的上限。邊界頂點數多於 8 個的孔洞使用質心扇形填充（插入新的質心頂點），而較小的孔洞則使用頂點扇形填充，重用現有的邊界頂點。 +注意：當 `max_perimeter` 大於 0 時，節點會填補孔洞；當其為 0 時，會完全略過孔洞填補。當 `weld_epsilon_rel` 大於 0 時，節點會在偵測孔洞前預先焊接重複頂點。焊接容差會從指定的邊界框對角線比例開始，並自動以加倍方式遞增，直到網格被視為已焊接，或容差達到 1e-2 的上限。具有超過 8 個邊界頂點的孔洞會使用質心扇形填補（插入新的質心頂點），而較小的孔洞則使用頂點扇形填補，重用既有的邊界頂點。預設情況下只會填補封閉的邊界環；將 `fill_chains` 設為 True 也會封閉開放鏈。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `網格` | 填補孔洞後的網格，與輸入的批次格式一致。 | MESH | +| `mesh` | 已填補孔洞的網格，格式與輸入批次相符。 | MESH | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh.md index 82c7ea9f4..728c9df45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FillHoles +# 填充孔洞 -此节点通过检测开放边界边并创建新的面来闭合这些边，从而填充 3D 网格中的孔洞。它在 GPU 上运行，保留现有几何体和 UV，可处理单个网格、网格列表或批量网格。 +此节点通过检测开放边界边并创建新面来闭合它们，从而填充 3D 网格中的孔洞。它在 GPU 上运行，保留现有几何体和 UV，并可处理单个网格、网格列表或网格批次。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必须 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 要处理的 3D 网格。接受单个网格、网格列表或批量网格。 | MESH | 是 | - | -| `max_perimeter` | 要填充的最大孔洞周长。0 表示禁用。（默认值：0.03） | FLOAT | 是 | 0.0 to no upper limit | -| `weld_epsilon_rel` | 预焊接容差（边界框对角线的比例）；边界检测需要焊接后的顶点。0 表示跳过。（默认值：1e-5） | FLOAT | 是 | 0.0 to no upper limit | -| `max_vertices` | 每个周期的边界顶点上限；质心扇形仅适用于小的近平面孔洞。保持 ≤16。（默认值：16） | INT | 是 | 3 到 1024 | -| `fill_chains` | 同时填充开放链（不仅仅是闭合环）。噪声较大；关闭时与 cumesh 匹配。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True or False | +| `mesh` | 要处理的 3D 网格。接受单个网格、网格列表或批次网格。 | MESH | 是 | - | +| `max_perimeter` | 要填充的最大孔洞周长。0 表示禁用。（默认值：0.03） | FLOAT | 是 | 0.0 到无上限（步长 0.0001） | +| `weld_epsilon_rel` | 预焊接容差（边界框对角线的比例）；边界检测需要已焊接的顶点。0 表示跳过。（默认值：1e-5） | FLOAT | 是 | 0.0 到无上限（步长 1e-6） | +| `max_vertices` | 限制每个周期的边界顶点数；质心扇形填充仅适用于小型近平面孔洞。保持 ≤16。（默认值：16） | INT | 是 | 3 到 1024 | +| `fill_chains` | 同时填充开放链（不仅仅是闭合环）。可能产生噪声；OFF 与 cumesh 一致。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True or False | -注意：当 `weld_epsilon_rel` 大于 0 时，节点会在检测孔洞之前预焊接重复顶点。焊接容差从给定的边界框对角线比例开始，并通过倍增自动增大，直到网格被视为已焊接或容差达到 1e-2 的上限。边界顶点超过 8 个的孔洞使用质心扇形填充（插入新的质心顶点），而较小的孔洞使用顶点扇形填充，复用现有的边界顶点。 +注意：当 `max_perimeter` 大于 0 时，节点会填充孔洞；当其为 0 时，会完全跳过孔洞填充。当 `weld_epsilon_rel` 大于 0 时，节点会在检测孔洞前预焊接重复顶点。焊接容差从给定的边界框对角线比例开始，并自动翻倍增加，直到网格被视为已焊接，或容差达到上限 1e-2。边界顶点超过 8 个的孔洞使用质心扇形填充（插入新的质心顶点），而较小的孔洞使用复用现有边界顶点的顶点扇形填充。默认仅填充闭合边界环；将 `fill_chains` 设为 True 也会闭合开放链。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 已填充孔洞的网格，与输入批量格式匹配。 | MESH | +| `mesh` | 已填充孔洞的网格，与输入批次格式匹配。 | MESH | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FillHoles/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ar.md index aed3041fc..dab6da042 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ar.md @@ -1,19 +1,21 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# استنساخ فوري لصوت Fish Audio + +هذه العقدة تنشئ صوتًا مستنسخًا خاصًا من تسجيلاتك الصوتية باستخدام Fish Audio API. توفر تسجيلًا صوتيًا واحدًا أو أكثر، وتبني العقدة صوتًا مخصصًا يمكن استخدامه فورًا لتحويل النص إلى كلام. تقبل من 1 إلى 20 تسجيلًا، بطول موصى به يتراوح بين 10 و30 ثانية لكل تسجيل، وبحد أقصى إجمالي 270 ثانية. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|-------|---------------|-------|--------| -| `files` | التسجيلات الصوتية لاستنساخ الصوت. هذا مدخل قابل للتوسيع: قم بتوصيل عنصر صوتي واحد أو أكثر (مثل `audio_1`، `audio_2`، ...) لتوفير عينات الصوت. | AUDIO | نعم | من 1 إلى 20 تسجيلًا | -| `enhance_audio_quality` | تحسين جودة الصوت المرجعي قبل التدريب (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | True
False | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `files` | التسجيلات الصوتية لاستنساخ الصوت. هذا مدخل قابل للتوسعة: وصّل عنصرًا صوتيًا واحدًا أو أكثر (على سبيل المثال `audio_1`، `audio_2`، ...) لتوفير عينات الصوت. | AUDIO | نعم | من 1 إلى 20 تسجيلًا | +| `enhance_audio_quality` | تحسين جودة الصوت المرجعي قبل التدريب (القيمة الافتراضية: True). | BOOLEAN | نعم | True
False | -**ملاحظة:** يجب أن تكون المدة الإجمالية لجميع الصوتيات المرجعية مجتمعة أقل من 270 ثانية. إذا بلغت المدة المجتمعة 270 ثانية أو تجاوزتها، يقوم العقدة بإرجاع خطأ. +**ملاحظة:** يجب أن تكون المدة الإجمالية لجميع الصوتيات المرجعية مجتمعة أقل من 270 ثانية. إذا بلغت المدة الإجمالية 270 ثانية أو تجاوزتها، فستعيد العقدة خطأً. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|-------|--------------| -| `صوت` | الصوت المستنسخ المنشأ حديثًا، والذي يتم تحديده بواسطة معرّف صوت فريد يُرجعه Fish Audio API. يمكن استخدام هذا الصوت لتحويل النص إلى كلام. | FISHAUDIO_VOICE | +|-------------|-------------|-----------| +| `voice` | الصوت المستنسخ المنشأ حديثًا، والمُعرَّف بمعرّف صوت فريد يعيده Fish Audio API. يمكن استخدام هذا الصوت لتحويل النص إلى كلام. | FISHAUDIO_VOICE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/es.md index d51c5ef03..59ff56213 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# Clonación instantánea de voz de Fish Audio -Este nodo crea una voz clonada privada a partir de tus grabaciones de audio mediante la API de Fish Audio. Proporcionas una o más muestras de audio, y el nodo construye una voz personalizada que se puede usar inmediatamente para conversión de texto a voz. Acepta de 1 a 20 grabaciones, con una duración recomendada de 10 a 30 segundos cada una y un límite total de 270 segundos. +Este nodo crea una voz clonada privada a partir de tus grabaciones de audio mediante la API de Fish Audio. Proporcionas una o más muestras de audio y el nodo crea una voz personalizada que se puede usar de inmediato para texto a voz. Acepta de 1 a 20 grabaciones, con una duración recomendada de 10 a 30 segundos cada una y un límite total de 270 segundos. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `files` | Grabaciones de audio para la clonación de voz. Esta es una entrada ampliable: conecta uno o más elementos de audio (por ejemplo, `audio_1`, `audio_2`, ...) para proporcionar las muestras de voz. | AUDIO | Sí | 1 a 20 grabaciones | -| `enhance_audio_quality` | Mejora la calidad del audio de referencia antes del entrenamiento (valor predeterminado: True). | BOOLEAN | Sí | True
False | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `files` | Grabaciones de audio para el clonado de voz. Esta es una entrada ampliable: conecta uno o más elementos de audio (por ejemplo, `audio_1`, `audio_2`, ...) para proporcionar las muestras de voz. | AUDIO | Sí | 1 a 20 grabaciones | +| `enhance_audio_quality` | Mejora la calidad del audio de referencia antes del entrenamiento (predeterminado: True). | BOOLEAN | Sí | True
False | **Nota:** La duración total de todo el audio de referencia combinado debe ser inferior a 270 segundos. Si la duración combinada alcanza o supera los 270 segundos, el nodo devuelve un error. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `voice` | La voz clonada recién creada, identificada por un ID de voz único devuelto por la API de Fish Audio. Esta voz se puede usar para conversión de texto a voz. | FISHAUDIO_VOICE | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `voice` | La voz clonada recién creada, identificada por un ID de voz único devuelto por la API de Fish Audio. Esta voz se puede usar para texto a voz. | FISHAUDIO_VOICE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/fa.md index 4adc6fdef..967b7ad7c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# شبیه‌سازی فوری صدای Fish Audio -این گره با استفاده از Fish Audio API، صدای کلون‌شده خصوصی از ضبط‌های صوتی شما ایجاد می‌کند. شما یک یا چند نمونه صوتی ارائه می‌دهید و گره یک صدای سفارشی می‌سازد که می‌تواند بلافاصله برای تبدیل متن به گفتار استفاده شود. این گره 1 تا 20 ضبط را می‌پذیرد، با طول پیشنهادی 10 تا 30 ثانیه برای هر ضبط و سقف کل 270 ثانیه. +این گره یک صدای کلون‌شده خصوصی از ضبط‌های صوتی شما با استفاده از Fish Audio API می‌سازد. شما یک یا چند نمونه صوتی ارائه می‌دهید و گره یک صدای سفارشی می‌سازد که می‌تواند بلافاصله برای تبدیل متن به گفتار استفاده شود. این گره از ۱ تا ۲۰ ضبط را می‌پذیرد، با طول توصیه‌شده ۱۰ تا ۳۰ ثانیه برای هر ضبط و محدودیت مجموع ۲۷۰ ثانیه. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|---------|----------|--------|--------| -| `files` | ضبط‌های صوتی برای کلون‌سازی صدا. این یک ورودی توسعه‌پذیر است: برای ارائه نمونه‌های صوتی، یک یا چند آیتم صوتی را متصل کنید (برای مثال `audio_1`، `audio_2`، ...). | AUDIO | بله | 1 تا 20 ضبط صوتی | -| `enhance_audio_quality` | کیفیت صدای مرجع را قبل از آموزش بهبود دهید (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | True
False | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `files` | ضبط‌های صوتی برای کلون‌سازی صدا. این یک ورودی قابل گسترش است: یک یا چند آیتم صوتی (برای مثال `audio_1`، `audio_2`، ...) را متصل کنید تا نمونه‌های صوتی را ارائه دهید. | AUDIO | بله | 1 تا 20 ضبط | +| `enhance_audio_quality` | کیفیت صدای مرجع را پیش از آموزش بهبود می‌دهد (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | True
False | -**نکته:** مجموع مدت زمان تمام صداهای مرجع باید کمتر از 270 ثانیه باشد. اگر مجموع مدت زمان به 270 ثانیه برسد یا بیشتر شود، گره خطا برمی‌گرداند. +**توجه:** مجموع مدت‌زمان تمام صدای مرجع باید کمتر از ۲۷۰ ثانیه باشد. اگر مدت‌زمان مجموع به ۲۷۰ ثانیه برسد یا از آن فراتر رود، گره یک خطا برمی‌گرداند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|---------|----------| -| `voice` | صدای کلون‌شده تازه‌ساخته‌شده که با شناسه صدای یکتای بازگردانده‌شده توسط Fish Audio API مشخص می‌شود. این صدا می‌تواند برای تبدیل متن به گفتار استفاده شود. | FISHAUDIO_VOICE | +|-------------|-------------|-----------| +| `voice` | صدای کلون‌شده تازه‌ساخته‌شده، که با یک شناسه صدای یکتا که Fish Audio API بازمی‌گرداند مشخص می‌شود. این صدا می‌تواند برای تبدیل متن به گفتار استفاده شود. | FISHAUDIO_VOICE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/fr.md index 578b17d7a..f7251fac1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/fr.md @@ -1,13 +1,13 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# Clonage instantané de voix Fish Audio -Ce nœud crée une voix clonée privée à partir de vos enregistrements audio via l’API Fish Audio. Vous fournissez un ou plusieurs échantillons audio, et le nœud construit une voix personnalisée qui peut être immédiatement utilisée pour la synthèse vocale. Il accepte de 1 à 20 enregistrements, avec une durée recommandée de 10 à 30 secondes chacun et une limite totale de 270 secondes. +Ce nœud crée une voix clonée privée à partir de vos enregistrements audio en utilisant l'API Fish Audio. Vous fournissez un ou plusieurs échantillons audio, et le nœud construit une voix personnalisée qui peut être immédiatement utilisée pour la synthèse vocale. Il accepte de 1 à 20 enregistrements, avec une durée recommandée de 10 à 30 secondes chacun et une limite totale de 270 secondes. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `files` | Enregistrements audio pour le clonage vocal. Il s’agit d’une entrée extensible : connectez un ou plusieurs éléments audio (par exemple `audio_1`, `audio_2`, ...) pour fournir les échantillons vocaux. | AUDIO | Oui | 1 à 20 enregistrements | -| `enhance_audio_quality` | Améliorer la qualité de l’audio de référence avant l’entraînement (par défaut : True). | BOOLEAN | Oui | True
False | +| `files` | Enregistrements audio pour le clonage vocal. Il s'agit d'une entrée extensible : connectez un ou plusieurs éléments audio (par exemple `audio_1`, `audio_2`, ...) pour fournir les échantillons vocaux. | AUDIO | Oui | 1 à 20 enregistrements | +| `enhance_audio_quality` | Améliore la qualité de l'audio de référence avant l'entraînement (par défaut : True). | BOOLEAN | Oui | True
False | **Remarque :** La durée totale de tous les audios de référence combinés doit être inférieure à 270 secondes. Si la durée combinée atteint ou dépasse 270 secondes, le nœud renvoie une erreur. @@ -15,7 +15,7 @@ Ce nœud crée une voix clonée privée à partir de vos enregistrements audio v | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `voice` | La voix clonée nouvellement créée, identifiée par un identifiant vocal unique renvoyé par l’API Fish Audio. Cette voix peut être utilisée pour la synthèse vocale. | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | La voix clonée nouvellement créée, identifiée par un ID de voix unique renvoyé par l'API Fish Audio. Cette voix peut être utilisée pour la synthèse vocale. | FISHAUDIO_VOICE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ja.md index 2959ca5db..a37430fd7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# Fish Audio 即時音声クローン -このノードは、Fish Audio API を使用して、音声録音からプライベートなクローン音声を作成します。1つ以上の音声サンプルを提供すると、ノードはテキスト読み上げにすぐに使用できるカスタム音声を構築します。1〜20件の録音を受け付け、各録音の推奨長さは10〜30秒で、合計の上限は270秒です。 +このノードは、Fish Audio API を使用して、オーディオ録音からプライベートなクローン音声を作成します。1つ以上のオーディオサンプルを提供すると、ノードはテキスト読み上げにすぐ使用できるカスタム音声を構築します。1～20件の録音を受け付け、各録音の推奨長は10～30秒で、合計上限は270秒です。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `files` | 音声クローン作成用の録音データです。これは拡張可能な入力です。1つ以上の音声アイテム（例：`audio_1`、`audio_2`など）を接続して音声サンプルを提供します。 | AUDIO | はい | 1〜20 recordings | -| `enhance_audio_quality` | トレーニング前に参照音声の品質を向上させます（デフォルト：True）。 | BOOLEAN | はい | True
False | +| `files` | 音声クローニング用のオーディオ録音。これは可変入力です。1つ以上のオーディオ項目（例：`audio_1`、`audio_2`、...）を接続して音声サンプルを提供します。 | AUDIO | はい | 1～20件の録音 | +| `enhance_audio_quality` | トレーニング前に参照オーディオの品質を強化します（デフォルト：True）。 | BOOLEAN | はい | True
False | -**注記：** すべての参照音声の合計時間は270秒未満である必要があります。合計時間が270秒以上の場合、ノードはエラーを返します。 +**注記:** すべての参照オーディオの合計時間は270秒未満でなければなりません。合計時間が270秒以上に達した場合、ノードはエラーを返します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `voice` | 新しく作成されたクローン音声。Fish Audio API から返される一意の音声 ID によって識別されます。この音声はテキスト読み上げに使用できます。 | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | 新しく作成されたクローン音声。Fish Audio API から返される一意の voice ID によって識別されます。この音声はテキスト読み上げに使用できます。 | FISHAUDIO_VOICE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ko.md index 151988cc4..1336e2e3a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# Fish Audio 즉시 음성 복제 -이 노드는 Fish Audio API를 사용하여 오디오 녹음에서 비공개 클론 음성을 생성합니다. 하나 이상의 오디오 샘플을 제공하면 노드가 맞춤형 음성을 구축하며, 이를 즉시 텍스트 음성 변환에 사용할 수 있습니다. 1~20개의 녹음을 허용하며, 각 녹음의 권장 길이는 10~30초이고 총 길이 제한은 270초입니다. +이 노드는 Fish Audio API를 사용하여 오디오 녹음에서 비공개 복제 음성을 생성합니다. 하나 이상의 오디오 샘플을 제공하면 노드가 텍스트 음성 변환에 즉시 사용할 수 있는 사용자 지정 음성을 만듭니다. 이 노드는 1~20개의 녹음을 허용하며, 각 녹음의 권장 길이는 10~30초이고 총 제한은 270초입니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `files` | 음성 복제를 위한 오디오 녹음입니다. 확장 가능한 입력입니다. 하나 이상의 오디오 항목(예: `audio_1`, `audio_2`, ...)을 연결하여 음성 샘플을 제공하십시오. | AUDIO | 예 | 1~20개 녹음 | -| `enhance_audio_quality` | 학습 전 참조 오디오 품질을 향상시킵니다(기본값: True). | BOOLEAN | 예 | True
False | +| `files` | 음성 복제용 오디오 녹음입니다. 이 입력은 확장 가능한 입력입니다: 하나 이상의 오디오 항목(예: `audio_1`, `audio_2`, ...)을 연결하여 음성 샘플을 제공합니다. | AUDIO | 예 | 녹음 1~20개 | +| `enhance_audio_quality` | 학습 전에 참조 오디오 품질을 향상합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 예 | True
False | -**참고:** 모든 참조 오디오의 총 길이는 270초 미만이어야 합니다. 총 길이가 270초 이상이 되면 노드에서 오류가 반환됩니다. +**참고:** 모든 참조 오디오의 합산 총 길이는 270초 미만이어야 합니다. 합산 길이가 270초에 도달하거나 초과하면 노드에서 오류를 반환합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `voice` | 새로 생성된 클론 음성으로, Fish Audio API에서 반환된 고유 음성 ID로 식별됩니다. 이 음성은 텍스트 음성 변환에 사용할 수 있습니다. | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | 새로 생성된 복제 음성으로, Fish Audio API에서 반환한 고유 음성 ID로 식별됩니다. 이 음성은 텍스트 음성 변환에 사용할 수 있습니다. | FISHAUDIO_VOICE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/pt-BR.md index 24c878df3..9e55c8b69 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# Clonagem Instantânea de Voz do Fish Audio -Este nó cria uma voz clonada privada a partir das suas gravações de áudio usando a API Fish Audio. Você fornece uma ou mais amostras de áudio, e o nó cria uma voz personalizada que pode ser usada imediatamente para conversão de texto em fala. Ele aceita de 1 a 20 gravações, com duração recomendada de 10 a 30 segundos cada e um limite total de 270 segundos. +Este nó cria uma voz clonada privada a partir das suas gravações de áudio usando a API Fish Audio. Você fornece uma ou mais amostras de áudio, e o nó constrói uma voz personalizada que pode ser usada imediatamente para conversão de texto em fala. Ele aceita de 1 a 20 gravações, com duração recomendada de 10 a 30 segundos cada e um limite total de 270 segundos. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-----------| -| `files` | Gravações de áudio para clonagem de voz. Esta é uma entrada expansível: conecte um ou mais itens de áudio (por exemplo, `audio_1`, `audio_2`, ...) para fornecer as amostras de voz. | AUDIO | Sim | 1 a 20 gravações | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `files` | Gravações de áudio para clonagem de voz. Esta é uma entrada expansível: conecte um ou mais itens de áudio (por exemplo `audio_1`, `audio_2`, ...) para fornecer as amostras de voz. | AUDIO | Sim | 1 a 20 gravações | | `enhance_audio_quality` | Melhora a qualidade do áudio de referência antes do treinamento (padrão: True). | BOOLEAN | Sim | True
False | **Nota:** A duração total de todo o áudio de referência combinado deve ser inferior a 270 segundos. Se a duração combinada atingir ou exceder 270 segundos, o nó retorna um erro. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -|---------------|-----------|--------------| -| `voice` | A voz clonada recém-criada, identificada por um ID de voz exclusivo retornado pela API Fish Audio. Esta voz pode ser usada para conversão de texto em fala. | FISHAUDIO_VOICE | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `voice` | A voz clonada recém-criada, identificada por um ID de voz único retornado pela API Fish Audio. Esta voz pode ser usada para conversão de texto em fala. | FISHAUDIO_VOICE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ru.md index 119b915dc..14755caa2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ru.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# Мгновенное клонирование голоса Fish Audio -Этот узел создает приватный клонированный голос из ваших аудиозаписей с помощью Fish Audio API. Вы предоставляете один или несколько аудиообразцов, и узел создает пользовательский голос, который можно сразу использовать для синтеза речи. Он принимает от 1 до 20 записей, рекомендуемая длина каждой — от 10 до 30 секунд, а общий лимит — 270 секунд. +Этот узел создаёт приватный клонированный голос из ваших аудиозаписей с помощью Fish Audio API. Вы предоставляете один или несколько аудиосэмплов, и узел создаёт пользовательский голос, который можно сразу использовать для синтеза речи. Он принимает от 1 до 20 записей; рекомендуемая длина каждой — от 10 до 30 секунд, а общий лимит — 270 секунд. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `files` | Аудиозаписи для клонирования голоса. Это расширяемый вход: подключите один или несколько аудиоэлементов (например, `audio_1`, `audio_2`, ...) для предоставления образцов голоса. | AUDIO | Да | 1 до 20 recordings | -| `enhance_audio_quality` | Улучшить качество эталонного аудио перед обучением (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | True
False | +| `files` | Аудиозаписи для клонирования голоса. Это расширяемый вход: подключите один или несколько аудиоэлементов (например, `audio_1`, `audio_2`, ...), чтобы предоставить образцы голоса. | AUDIO | Да | от 1 до 20 записей | +| `enhance_audio_quality` | Улучшать качество эталонного аудио перед обучением (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | True
False | -**Примечание:** Общая длительность всех эталонных аудиозаписей вместе взятых должна быть менее 270 секунд. Если суммарная длительность достигает или превышает 270 секунд, узел возвращает ошибку. +**Примечание:** Суммарная длительность всех эталонных аудиозаписей должна быть менее 270 секунд. Если суммарная длительность достигнет или превысит 270 секунд, узел возвращает ошибку. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `voice` | Новый созданный клонированный голос, идентифицируемый уникальным идентификатором голоса, возвращаемым Fish Audio API. Этот голос можно использовать для синтеза речи. | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | Только что созданный клонированный голос, идентифицируемый уникальным ID голоса, возвращаемым Fish Audio API. Этот голос можно использовать для синтеза речи. | FISHAUDIO_VOICE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/tr.md index 87c6bc0b8..eaf58655e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# Fish Audio Anında Ses Klonlama -Bu düğüm, Fish Audio API'sini kullanarak ses kayıtlarınızdan özel bir klonlanmış ses oluşturur. Bir veya daha fazla ses örneği sağlarsınız ve düğüm, metin-konuşma için hemen kullanılabilecek özel bir ses oluşturur. 1 ila 20 kayıt kabul eder; her biri için önerilen uzunluk 10 ila 30 saniyedir ve toplam sınır 270 saniyedir. +Bu düğüm, Fish Audio API'sini kullanarak ses kayıtlarınızdan özel bir klonlanmış ses oluşturur. Bir veya daha fazla ses örneği sağlarsınız ve düğüm, metinden sese dönüşüm için hemen kullanılabilecek özel bir ses oluşturur. 1 ila 20 kayıt kabul eder; her biri için önerilen uzunluk 10 ila 30 saniyedir ve toplam sınır 270 saniyedir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `files` | Ses klonlama için ses kayıtları. Bu büyütülebilir bir girdidir: ses örneklerini sağlamak için bir veya daha fazla ses öğesi bağlayın (örneğin `audio_1`, `audio_2`, ...). | AUDIO | Evet | 1 ile 20 recordings | +| `files` | Ses klonlama için ses kayıtları. Bu, genişletilebilir bir girdidir: ses örneklerini sağlamak için bir veya daha fazla ses öğesi (örneğin `audio_1`, `audio_2`, ...) bağlayın. | AUDIO | Evet | 1 ila 20 kayıt | | `enhance_audio_quality` | Eğitimden önce referans ses kalitesini iyileştirin (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | True
False | -**Not:** Tüm referans seslerin birleşik toplam süresi 270 saniyenin altında olmalıdır. Toplam süre 270 saniyeye ulaşır veya aşarsa, düğüm bir hata döndürür. +**Not:** Tüm referans seslerin birleşik toplam süresi 270 saniyenin altında olmalıdır. Birleşik süre 270 saniyeye ulaşırsa veya bu süreyi aşarsa, düğüm bir hata döndürür. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `voice` | Yeni oluşturulan klonlanmış ses; Fish Audio API tarafından döndürülen benzersiz bir ses kimliğiyle tanımlanır. Bu ses, metin-konuşma için kullanılabilir. | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | Fish Audio API'si tarafından döndürülen benzersiz bir ses kimliğiyle tanımlanan, yeni oluşturulmuş klonlanmış ses. Bu ses, metinden sese dönüşüm için kullanılabilir. | FISHAUDIO_VOICE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh-TW.md index cc928eec8..ace75d434 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh-TW.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# Fish Audio 即時語音複製 -此節點使用 Fish Audio API 從您的音訊錄音建立私人克隆語音。您提供一個或多個音訊樣本，節點會建立可立即用於文字轉語音的自訂語音。它接受 1 到 20 個錄音，每個錄音建議長度為 10 到 30 秒，總長度上限為 270 秒。 +此節點使用 Fish Audio API 從您的音訊錄音建立私密的複製語音。您提供一或多個音訊樣本，節點便會建立可立即用於文字轉語音的自訂語音。它接受 1 到 20 段錄音，建議每段長度為 10 到 30 秒，總長度上限為 270 秒。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `檔案` | 用於語音克隆的音訊錄音。這是一個可增長輸入：連接一個或多個音訊項目（例如 `audio_1`、`audio_2`……）以提供語音樣本。 | AUDIO | 是 | 1 到 20 個錄音 | -| `enhance_audio_quality` | 在訓練前增強參考音訊品質（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `檔案` | 用於語音複製的音訊錄音。這是可擴充的輸入：連接一或多個音訊項目（例如 `audio_1`、`audio_2`、……）以提供語音樣本。 | AUDIO | 是 | 1 至 20 recordings | +| `enhance_audio_quality` | 在訓練前增強參考音訊品質（預設：True）。 | BOOLEAN | 是 | True
False | -**注意：** 所有參考音訊合併後的總時長必須少於 270 秒。如果合併時長達到或超過 270 秒，節點將回傳錯誤。 +**注意：** 所有參考音訊的總時長合計必須低於 270 秒。若合計時長達到或超過 270 秒，節點會傳回錯誤。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `語音` | 新建立的克隆語音，由 Fish Audio API 回傳的唯一語音 ID 識別。此語音可用於文字轉語音。 | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | 新建立之複製語音，由 Fish Audio API 傳回的唯一語音 ID 所識別。此語音可用於文字轉語音。 | FISHAUDIO_VOICE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh.md index 12b87c92d..4e2ae5c86 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioInstantVoiceClone/zh.md @@ -1,16 +1,18 @@ -# FishAudioInstantVoiceClone +# Fish Audio 即时声音克隆 -此节点使用 Fish Audio API 从您的音频录音中创建私有克隆语音。您提供一个或多个音频样本，节点将构建一个自定义语音，可立即用于文本转语音。它接受 1 到 20 个录音，每个录音建议长度为 10 到 30 秒，总时长限制为 270 秒。 +此节点使用 Fish Audio API 根据您的录音创建私有克隆语音。您提供一个或多个音频样本，节点会构建一个可立即用于文本转语音的自定义语音。它接受 1 到 20 个录音，建议每个录音长度为 10 到 30 秒，总时长限制为 270 秒。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `files` | 用于语音克隆的音频录音。这是一个可增长的输入：连接一个或多个音频项（例如 `audio_1`、`audio_2` 等）以提供语音样本。 | AUDIO | 是 | 1 到 20 recordings | +| `files` | 用于语音克隆的录音。这是一个可增长输入：连接一个或多个音频项（例如 `audio_1`、`audio_2`、...）以提供语音样本。 | AUDIO | 是 | 1 到 20 recordings | | `enhance_audio_quality` | 在训练前增强参考音频质量（默认：True）。 | BOOLEAN | 是 | True
False | -**注意：** 所有参考音频的总时长必须低于 270 秒。如果合计时长达到或超过 270 秒，节点将返回错误。 +**注意：** 所有参考音频的总时长必须低于 270 秒。如果合并后的时长达到或超过 270 秒，节点将返回错误。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| | `voice` | 新创建的克隆语音，由 Fish Audio API 返回的唯一语音 ID 标识。此语音可用于文本转语音。 | FISHAUDIO_VOICE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ar.md index 3402abd21..ed3847a3a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FishAudioSpeechToText +# تحويل الكلام إلى نص من Fish Audio -هذه العقدة تحوّل الصوت إلى نص باستخدام خدمة تحويل الكلام إلى نص من Fish Audio. تكتشف لغة الصوت تلقائيًا، ويمكنها اختياريًا إرجاع مقاطع مع طوابع زمنية على مستوى الكلمة بصيغة JSON. +تقوم هذه العقدة بتحويل الصوت إلى نص باستخدام خدمة Fish Audio لتحويل الكلام إلى نص. وتكتشف لغة الصوت تلقائيًا، ويمكنها اختياريًا إرجاع مقاطع بطوابع زمنية على مستوى الكلمة بصيغة JSON. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `audio` | الصوت المراد تحويله إلى نص. | AUDIO | نعم | — | -| `language` | تلميح اللغة وفقًا لمعيار ISO 639-1 (مثل 'en'، 'zh'). يتم اكتشاف اللغة تلقائيًا في جميع الحالات. الافتراضي: "" (سلسلة فارغة). | STRING | لا | أي رمز لغة ISO 639-1، مثل `en`، `zh`؛ سلسلة فارغة للاكتشاف التلقائي | -| `precise_timestamps` | إرجاع مقاطع زمنية على مستوى الكلمة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true أو false | +| `language` | تلميح للغة وفق ISO 639-1 (مثل 'en'، 'zh'). يتم اكتشاف اللغة تلقائيًا بغض النظر عن ذلك. الافتراضي: "" (سلسلة فارغة). | STRING | لا | أي رمز لغة ISO 639-1، مثل `en`، `zh`؛ سلسلة فارغة للكشف التلقائي | +| `precise_timestamps` | إرجاع مقاطع بطوابع زمنية على مستوى الكلمة. الافتراضي: false. | BOOLEAN | لا | true أو false | -ملاحظة: معامل `language` هو مجرد تلميح — يتم دائمًا اكتشاف اللغة تلقائيًا من الصوت. عندما تكون قيمة `precise_timestamps` هي false (الافتراضي)، لا يتم إرجاع الطوابع الزمنية على مستوى الكلمة؛ وعندما تكون true، تتضمن مقاطع الإخراج طوابع زمنية على مستوى الكلمة. +ملاحظة: المعامل `language` هو مجرد تلميح — يتم اكتشاف اللغة دائمًا تلقائيًا من الصوت. عندما تكون قيمة `precise_timestamps` هي false (القيمة الافتراضية)، لا تُرجَع طوابع زمنية على مستوى الكلمة؛ وعندما تكون true، تتضمن المقاطع المُخرجة طوابع زمنية على مستوى الكلمة. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `text` | النص المحوَّل. | STRING | -| `language_code` | رمز اللغة ISO 639-1 المكتشف للصوت. | STRING | -| `segments_json` | سلسلة JSON تحتوي على مقاطع التحويل. تتضمن طوابع زمنية على مستوى الكلمة عند تفعيل `precise_timestamps`. | STRING | +| `text` | النص الناتج عن تحويل الصوت إلى نص. | STRING | +| `language_code` | رمز اللغة وفق ISO 639-1 المكتشف للصوت. | STRING | +| `segments_json` | سلسلة JSON تحتوي على مقاطع النص المحوّل. تتضمن طوابع زمنية على مستوى الكلمة عند تمكين `precise_timestamps`. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/es.md index 381272f9f..55162df69 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# FishAudioSpeechToText +# Voz a texto de Fish Audio -Este nodo transcribe audio a texto utilizando el servicio de voz a texto de Fish Audio. Detecta automáticamente el idioma del audio y puede opcionalmente devolver segmentos con marcas de tiempo a nivel de palabra como JSON. +Este nodo transcribe audio a texto mediante el servicio de reconocimiento de voz a texto de Fish Audio. Detecta automáticamente el idioma del audio y, opcionalmente, puede devolver segmentos con marcas de tiempo a nivel de palabra como JSON. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `audio` | Audio a transcribir. | AUDIO | Sí | — | -| `idioma` | Sugerencia de idioma ISO 639-1 (p. ej. 'en', 'zh'). El idioma se detecta automáticamente de todos modos. Predeterminado: "" (cadena vacía). | STRING | No | Cualquier código de idioma ISO 639-1, p. ej. `en`, `zh`; cadena vacía para auto-detección | +| `language` | Sugerencia de idioma ISO 639-1 (p. ej., 'en', 'zh'). El idioma se detecta automáticamente de todos modos. Predeterminado: "" (cadena vacía). | STRING | No | Cualquier código de idioma ISO 639-1, p. ej., `en`, `zh`; cadena vacía para detección automática | | `precise_timestamps` | Devuelve segmentos con marcas de tiempo a nivel de palabra. Predeterminado: false. | BOOLEAN | No | true o false | -Nota: El parámetro `language` es solo una sugerencia: el idioma siempre se detecta automáticamente a partir del audio. Cuando `precise_timestamps` es false (el valor predeterminado), no se devuelven marcas de tiempo a nivel de palabra; cuando es true, los segmentos de salida incluyen marcas de tiempo a nivel de palabra. +Nota: El parámetro `language` es solo una sugerencia: el idioma siempre se detecta automáticamente a partir del audio. Cuando `precise_timestamps` es false (el valor predeterminado), no se devuelven las marcas de tiempo a nivel de palabra; cuando es true, los segmentos de salida incluyen marcas de tiempo a nivel de palabra. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `texto` | El texto transcrito. | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `text` | El texto transcrito. | STRING | | `language_code` | El código de idioma ISO 639-1 detectado para el audio. | STRING | | `segments_json` | Cadena JSON que contiene los segmentos de transcripción. Incluye marcas de tiempo a nivel de palabra cuando `precise_timestamps` está habilitado. | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/fa.md index 45af4ff29..a3fce7710 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/fa.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# FishAudioSpeechToText +# تبدیل گفتار به متن Fish Audio -این گره با استفاده از سرویس تبدیل گفتار به متن Fish Audio، صدا را به متن رونویسی می‌کند. زبان صدا به‌طور خودکار تشخیص داده می‌شود و در صورت تمایل، می‌تواند بخش‌های زمانی در سطح کلمه را به صورت JSON بازگرداند. +این گره با استفاده از سرویس تبدیل گفتار به متن Fish Audio، صدا را به متن رونویسی می‌کند. این گره زبان صدا را به‌طور خودکار تشخیص می‌دهد و می‌تواند به‌صورت اختیاری بخش‌های زمان‌بندی‌شده در سطح کلمه را به شکل JSON برگرداند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `audio` | صدایی که باید رونویسی شود. | AUDIO | بله | — | -| `language` | راهنمای زبان ISO 639-1 (مثلاً 'en'، 'zh'). زبان در هر صورت به‌طور خودکار تشخیص داده می‌شود. پیش‌فرض: "" (رشته خالی). | STRING | خیر | هر کد زبان ISO 639-1، مانند `en`، `zh`؛ رشته خالی برای تشخیص خودکار | -| `precise_timestamps` | بازگرداندن بخش‌های زمانی در سطح کلمه. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true یا false | +| `audio` | صدا برای رونویسی. | AUDIO | بله | — | +| `language` | راهنمای زبان ISO 639-1 (مثلاً 'en'، 'zh'). زبان بدون توجه به این مورد به‌طور خودکار تشخیص داده می‌شود. پیش‌فرض: "" (رشته خالی). | STRING | خیر | هر کد زبان ISO 639-1، مثلاً `en`، `zh`؛ رشته خالی برای تشخیص خودکار | +| `precise_timestamps` | بخش‌های زمان‌بندی‌شده در سطح کلمه را برمی‌گرداند. پیش‌فرض: false. | BOOLEAN | خیر | true or false | -نکته: پارامتر `language` فقط یک راهنما است — زبان همیشه از روی صدا به‌طور خودکار تشخیص داده می‌شود. وقتی `precise_timestamps` برابر false باشد (پیش‌فرض)، برچسب‌های زمانی سطح کلمه بازگردانده نمی‌شوند؛ وقتی true باشد، بخش‌های خروجی شامل برچسب‌های زمانی سطح کلمه هستند. +توجه: پارامتر `language` فقط یک راهنماست — زبان همیشه به‌طور خودکار از صدا تشخیص داده می‌شود. وقتی `precise_timestamps` برابر false باشد (حالت پیش‌فرض)، برچسب‌های زمانی در سطح کلمه برگردانده نمی‌شوند؛ وقتی true باشد، بخش‌های خروجی شامل برچسب‌های زمانی در سطح کلمه هستند. ## خروجی‌ها @@ -18,7 +18,7 @@ |-------------|-------------|-----------| | `text` | متن رونویسی‌شده. | STRING | | `language_code` | کد زبان ISO 639-1 تشخیص‌داده‌شده برای صدا. | STRING | -| `segments_json` | رشته JSON شامل بخش‌های رونویسی. وقتی `precise_timestamps` فعال باشد، برچسب‌های زمانی سطح کلمه را شامل می‌شود. | STRING | +| `segments_json` | رشتهٔ JSON حاوی بخش‌های رونویسی. هنگامی که `precise_timestamps` فعال باشد، برچسب‌های زمانی در سطح کلمه را شامل می‌شود. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/fr.md index 4c4f46890..b2f55317f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/fr.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FishAudioSpeechToText +# Conversion parole en texte Fish Audio -Ce nœud transcrit l'audio en texte à l'aide du service de reconnaissance vocale Fish Audio. Il détecte automatiquement la langue de l'audio et peut éventuellement renvoyer des segments horodatés au niveau du mot sous forme de JSON. +Ce nœud transcrit l'audio en texte à l'aide du service de transcription audio en texte Fish Audio. Il détecte automatiquement la langue de l'audio et peut éventuellement renvoyer des segments horodatés au niveau des mots au format JSON. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +|-----------|-------------|----------------|--------|-------| | `audio` | Audio à transcrire. | AUDIO | Oui | — | -| `language` | Indication de langue ISO 639-1 (par ex. `en`, `zh`). La langue est automatiquement détectée dans tous les cas. Défaut : « "" » (chaîne vide). | STRING | Non | Tout code de langue ISO 639-1, par ex. `en`, `zh` ; chaîne vide pour la détection automatique | -| `precise_timestamps` | Renvoie des segments horodatés au niveau du mot. Défaut : false. | BOOLEAN | Non | true ou false | +| `language` | Indication de langue ISO 639-1 (par ex. 'en', 'zh'). La langue est détectée automatiquement dans tous les cas. Valeur par défaut : "" (chaîne vide). | STRING | Non | Tout code de langue ISO 639-1, par ex. `en`, `zh` ; chaîne vide pour la détection automatique | +| `precise_timestamps` | Renvoyer des segments horodatés au niveau des mots. Valeur par défaut : false. | BOOLEAN | Non | true ou false | -Remarque : le paramètre `language` n'est qu'une indication — la langue est toujours automatiquement détectée à partir de l'audio. Lorsque `precise_timestamps` est false (défaut), les horodatages au niveau du mot ne sont pas renvoyés ; lorsqu'il est true, les segments de sortie incluent les horodatages au niveau du mot. +Remarque : le paramètre `language` n'est qu'une indication — la langue est toujours détectée automatiquement à partir de l'audio. Lorsque `precise_timestamps` est false (valeur par défaut), les horodatages au niveau des mots ne sont pas renvoyés ; lorsque true, les segments de sortie incluent les horodatages au niveau des mots. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|---------------|-------------|-----------------| +|-------------|-------------|----------------| | `text` | Le texte transcrit. | STRING | | `language_code` | Le code de langue ISO 639-1 détecté pour l'audio. | STRING | -| `segments_json` | Chaîne JSON contenant les segments de transcription. Inclut les horodatages au niveau du mot lorsque `precise_timestamps` est activé. | STRING | +| `segments_json` | Chaîne JSON contenant les segments de transcription. Inclut les horodatages au niveau des mots lorsque `precise_timestamps` est activé. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ja.md index 90d11498b..faa52cda0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FishAudioSpeechToText +# Fish Audio 音声からテキスト -このノードは、Fish Audioの音声文字起こしサービスを使用して、オーディオをテキストに文字起こしします。オーディオの言語を自動的に検出し、必要に応じて単語レベルのタイムスタンプ付きセグメントをJSONとして返すこともできます。 +このノードは、Fish Audio の音声テキスト変換サービスを使用して音声をテキストに文字起こしします。音声の言語を自動検出し、必要に応じて単語レベルのタイムスタンプ付きセグメントを JSON として返すことができます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `audio` | 文字起こしするオーディオ。 | AUDIO | はい | — | -| `language` | ISO 639-1言語ヒント（例: 'en', 'zh'）。言語は常に自動検出されます。デフォルト: ""（空文字列）。 | STRING | いいえ | 任意のISO 639-1言語コード（例: `en`, `zh`）。自動検出の場合は空文字列 | +| `audio` | 文字起こしする音声。 | AUDIO | はい | — | +| `language` | ISO 639-1 言語ヒント（例: 'en'、'zh'）。言語はヒントに関係なく自動検出されます。デフォルト: ""（空文字列）。 | STRING | いいえ | 任意の ISO 639-1 言語コード（例: `en`、`zh`）。自動検出の場合は空文字列 | | `precise_timestamps` | 単語レベルのタイムスタンプ付きセグメントを返します。デフォルト: false。 | BOOLEAN | いいえ | true または false | -注: `language` パラメータはヒントに過ぎません。言語は常にオーディオから自動検出されます。`precise_timestamps` が false（デフォルト）の場合、単語レベルのタイムスタンプは返されません。true の場合、出力セグメントには単語レベルのタイムスタンプが含まれます。 +注: `language` パラメータは単なるヒントです — 言語は常に音声から自動検出されます。`precise_timestamps` が false（デフォルト）の場合、単語レベルのタイムスタンプは返されません。true の場合、出力セグメントに単語レベルのタイムスタンプが含まれます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| | `text` | 文字起こしされたテキスト。 | STRING | -| `language_code` | オーディオから検出されたISO 639-1言語コード。 | STRING | -| `segments_json` | 文字起こしセグメントを含むJSON文字列。`precise_timestamps` が有効な場合、単語レベルのタイムスタンプが含まれます。 | STRING | +| `language_code` | 音声で検出された ISO 639-1 言語コード。 | STRING | +| `segments_json` | 文字起こしセグメントを含む JSON 文字列。`precise_timestamps` が有効な場合は、単語レベルのタイムスタンプが含まれます。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ko.md index 8bb43a9c8..169d29195 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ko.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# FishAudioSpeechToText +# Fish Audio 음성-텍스트 변환 이 노드는 Fish Audio 음성-텍스트 변환 서비스를 사용하여 오디오를 텍스트로 전사합니다. 오디오의 언어를 자동으로 감지하며, 선택적으로 단어 수준 타임스탬프가 포함된 세그먼트를 JSON으로 반환할 수 있습니다. @@ -7,18 +7,18 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `audio` | 전사할 오디오입니다. | AUDIO | 예 | — | -| `language` | ISO 639-1 언어 힌트(예: 'en', 'zh')입니다. 언어는 힌트와 관계없이 자동 감지됩니다. 기본값: ""(빈 문자열). | STRING | 아니요 | 모든 ISO 639-1 언어 코드(예: `en`, `zh`) 또는 자동 감지용 빈 문자열 | +| `language` | ISO 639-1 언어 힌트입니다(예: 'en', 'zh'). 언어는 관계없이 자동 감지됩니다. 기본값: ""(빈 문자열). | STRING | 아니요 | 모든 ISO 639-1 언어 코드(예: `en`, `zh`); 자동 감지를 위한 빈 문자열 | | `precise_timestamps` | 단어 수준 타임스탬프가 포함된 세그먼트를 반환합니다. 기본값: false. | BOOLEAN | 아니요 | true 또는 false | -참고: `language` 매개변수는 힌트일 뿐이며, 언어는 항상 오디오에서 자동 감지됩니다. `precise_timestamps`가 false(기본값)이면 단어 수준 타임스탬프가 반환되지 않으며, true이면 출력 세그먼트에 단어 수준 타임스탬프가 포함됩니다. +참고: `language` 매개변수는 힌트일 뿐이며, 언어는 항상 오디오에서 자동 감지됩니다. `precise_timestamps`가 false(기본값)이면 단어 수준 타임스탬프가 반환되지 않습니다. true이면 출력 세그먼트에 단어 수준 타임스탬프가 포함됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -|-------------|-------------|-----------| +|-------------|-----------|-----------| | `text` | 전사된 텍스트입니다. | STRING | | `language_code` | 오디오에서 감지된 ISO 639-1 언어 코드입니다. | STRING | -| `segments_json` | 전사 세그먼트가 포함된 JSON 문자열입니다. `precise_timestamps`를 활성화하면 단어 수준 타임스탬프를 포함합니다. | STRING | +| `segments_json` | 전사 세그먼트를 포함하는 JSON 문자열입니다. `precise_timestamps`가 활성화된 경우 단어 수준 타임스탬프를 포함합니다. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/pt-BR.md index ad70d7892..4e8a487dd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/pt-BR.md @@ -1,16 +1,16 @@ -# FishAudioSpeechToText +# Fish Audio Fala para Texto -Este nó transcreve áudio em texto usando o serviço de fala para texto Fish Audio. Ele detecta automaticamente o idioma do áudio e pode, opcionalmente, retornar segmentos com timestamps em nível de palavra como JSON. +Este nó transcreve áudio em texto usando o serviço de conversão de fala em texto da Fish Audio. Ele detecta automaticamente o idioma do áudio e pode, opcionalmente, retornar segmentos com timestamps em nível de palavra como JSON. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `audio` | Áudio a ser transcrito. | AUDIO | Sim | — | -| `language` | Dica de idioma ISO 639-1 (ex.: 'en', 'zh'). O idioma é detectado automaticamente de qualquer forma. Padrão: "" (string vazia). | STRING | Não | Qualquer código de idioma ISO 639-1, ex.: `en`, `zh`; string vazia para detecção automática | +| `language` | Dica de idioma ISO 639-1 (por exemplo, 'en', 'zh'). O idioma é detectado automaticamente de qualquer forma. Padrão: "" (string vazia). | STRING | Não | Qualquer código de idioma ISO 639-1, por exemplo `en`, `zh`; string vazia para detecção automática | | `precise_timestamps` | Retorna segmentos com timestamps em nível de palavra. Padrão: false. | BOOLEAN | Não | true ou false | -Nota: O parâmetro `language` é apenas uma dica — o idioma é sempre detectado automaticamente a partir do áudio. Quando `precise_timestamps` é false (o padrão), timestamps em nível de palavra não são retornados; quando true, os segmentos de saída incluem timestamps em nível de palavra. +Nota: O parâmetro `language` é apenas uma dica — o idioma é sempre detectado automaticamente a partir do áudio. Quando `precise_timestamps` é false (o padrão), timestamps em nível de palavra não são retornados; quando é true, os segmentos de saída incluem timestamps em nível de palavra. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ru.md index 646752fad..10d14ab85 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FishAudioSpeechToText +# Речь в текст Fish Audio -Этот узел преобразует аудио в текст с помощью сервиса распознавания речи Fish Audio. Он автоматически определяет язык аудио и может опционально возвращать посегментные временные метки на уровне слов в формате JSON. +Этот узел транскрибирует аудио в текст с помощью сервиса распознавания речи Fish Audio. Он автоматически определяет язык аудио и может дополнительно возвращать сегменты с временными метками на уровне слов в формате JSON. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `audio` | Аудио для транскрибации. | AUDIO | Да | — | -| `language` | Подсказка языка в формате ISO 639-1 (например, 'en', 'zh'). Язык в любом случае определяется автоматически. По умолчанию: "" (пустая строка). | STRING | Нет | Любой код языка ISO 639-1, например, `en`, `zh`; пустая строка для автоматического определения | -| `precise_timestamps` | Возвращать посегментные временные метки на уровне слов. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true или false | +|----------|----------|------------|--------------|----------| +| `audio` | Аудио для транскрибирования. | AUDIO | Да | — | +| `language` | Подсказка языка в формате ISO 639-1 (например, 'en', 'zh'). Язык определяется автоматически в любом случае. По умолчанию: "" (пустая строка). | STRING | Нет | Любой код языка ISO 639-1, например `en`, `zh`; пустая строка для автоопределения | +| `precise_timestamps` | Возвращать сегменты с временными метками на уровне слов. По умолчанию: false. | BOOLEAN | Нет | true или false | -Примечание: Параметр `language` является лишь подсказкой — язык всегда определяется автоматически по аудио. Когда `precise_timestamps` имеет значение false (по умолчанию), временные метки на уровне слов не возвращаются; когда true, выходные сегменты включают временные метки на уровне слов. +Примечание: параметр `language` — это только подсказка; язык всегда автоматически определяется по аудио. Когда `precise_timestamps` имеет значение false (по умолчанию), временные метки на уровне слов не возвращаются; когда true — выходные сегменты включают временные метки на уровне слов. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|-------------|-------------|-----------| +|------------|----------|------------| | `text` | Транскрибированный текст. | STRING | -| `language_code` | Код языка ISO 639-1, определенный для аудио. | STRING | -| `segments_json` | JSON-строка, содержащая сегменты транскрибации. Включает временные метки на уровне слов, когда `precise_timestamps` включен. | STRING | +| `language_code` | Определённый для аудио код языка ISO 639-1. | STRING | +| `segments_json` | Строка JSON, содержащая сегменты транскрипции. Включает временные метки на уровне слов, когда `precise_timestamps` включён. | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/tr.md index e0da0fa08..fdb61a099 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FishAudioSpeechToText +# Fish Audio Konuşmadan Metne -Bu düğüm, Fish Audio konuşmadan metne (speech-to-text) hizmetini kullanarak sesi metne dönüştürür. Sesin dilini otomatik olarak algılar ve isteğe bağlı olarak kelime düzeyinde zaman damgalı bölümleri JSON olarak döndürebilir. +Bu düğüm, Fish Audio konuşmadan metne hizmetini kullanarak sesi metne dönüştürür. Sesin dilini otomatik olarak algılar ve isteğe bağlı olarak JSON biçiminde kelime düzeyinde zaman damgalı segmentler döndürebilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ses` | Metne dönüştürülecek ses. | AUDIO | Evet | — | -| `dil` | ISO 639-1 dil ipucu (örn. 'en', 'zh'). Dil, bundan bağımsız olarak otomatik olarak algılanır. Varsayılan: "" (boş dize). | STRING | Hayır | Herhangi bir ISO 639-1 dil kodu, örn. `en`, `zh`; otomatik algılama için boş dize | -| `precise_timestamps` | Kelime düzeyinde zaman damgalı bölümleri döndürür. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true veya false | +| `audio` | Metne dönüştürülecek ses. | AUDIO | Evet | — | +| `language` | ISO 639-1 dil ipucu (örn. 'en', 'zh'). Dil, ipucundan bağımsız olarak otomatik algılanır. Varsayılan: "" (boş dize). | STRING | Hayır | Herhangi bir ISO 639-1 dil kodu, örn. `en`, `zh`; otomatik algılama için boş dize | +| `precise_timestamps` | Kelime düzeyinde zaman damgalı segmentler döndürür. Varsayılan: false. | BOOLEAN | Hayır | true veya false | -Not: `language` parametresi yalnızca bir ipucudur — dil her zaman sesten otomatik olarak algılanır. `precise_timestamps` false olduğunda (varsayılan), kelime düzeyinde zaman damgaları döndürülmez; true olduğunda ise çıktı bölümleri kelime düzeyinde zaman damgalarını içerir. +Not: `language` parametresi yalnızca bir ipucudur — dil her zaman sesten otomatik olarak algılanır. `precise_timestamps` false (varsayılan) olduğunda, kelime düzeyinde zaman damgaları döndürülmez; true olduğunda, çıktı segmentleri kelime düzeyinde zaman damgaları içerir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `metin` | Transkripsiyonu yapılmış metin. | STRING | +| `text` | Transkripsiyonu yapılan metin. | STRING | | `language_code` | Ses için algılanan ISO 639-1 dil kodu. | STRING | -| `segments_json` | Transkripsiyon bölümlerini içeren JSON dizesi. `precise_timestamps` etkinleştirildiğinde kelime düzeyinde zaman damgalarını içerir. | STRING | +| `segments_json` | Transkripsiyon segmentlerini içeren JSON dizesi. `precise_timestamps` etkinleştirildiğinde kelime düzeyinde zaman damgalarını içerir. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/zh-TW.md index a4aba46da..3402523c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FishAudioSpeechToText +# Fish Audio 語音轉文字 -此節點使用 Fish Audio 語音轉文字服務將音訊轉錄為文字。它會自動偵測音訊的語言，並可選擇以 JSON 格式傳回詞級別的時間戳記片段。 +此節點使用 Fish Audio 語音轉文字服務，將音訊轉錄為文字。它會自動偵測音訊的語言，並可選擇以 JSON 形式傳回含詞級時間戳記的區段。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `audio` | 要轉錄的音訊。 | AUDIO | 是 | — | -| `language` | ISO 639-1 語言提示（例如 'en'、'zh'）。無論如何都會自動偵測語言。預設值：""（空字串）。 | STRING | 否 | 任何 ISO 639-1 語言代碼，例如 `en`、`zh`；空字串表示自動偵測 | -| `precise_timestamps` | 傳回詞級別的時間戳記片段。預設值：false。 | BOOLEAN | 否 | true or false | +| `language` | ISO 639-1 語言提示（例如 'en'、'zh'）。語言仍會自動偵測。預設：""（空字串）。 | STRING | 否 | 任何 ISO 639-1 語言代碼，例如 `en`、`zh`；空字串表示自動偵測 | +| `precise_timestamps` | 傳回詞級時間戳記的區段。預設：false。 | BOOLEAN | 否 | true or false | -注意：`language` 參數僅作為提示——語言始終會從音訊中自動偵測。當 `precise_timestamps` 為 false（預設值）時，不會傳回詞級別的時間戳記；當為 true 時，輸出片段會包含詞級別的時間戳記。 +注意：`language` 參數僅是提示——語言一律會從音訊自動偵測。當 `precise_timestamps` 為 false（預設值）時，不會傳回詞級時間戳記；當為 true 時，輸出區段會包含詞級時間戳記。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `text` | 轉錄後的文字。 | STRING | -| `language_code` | 偵測到的音訊之 ISO 639-1 語言代碼。 | STRING | -| `segments_json` | 包含轉錄片段的 JSON 字串。當啟用 `precise_timestamps` 時，會包含詞級別的時間戳記。 | STRING | +| `language_code` | 為音訊偵測到的 ISO 639-1 語言代碼。 | STRING | +| `segments_json` | 包含轉錄區段的 JSON 字串。當啟用 `precise_timestamps` 時，會包含詞級時間戳記。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/zh.md index 98ba67fae..31870beaa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FishAudioSpeechToText +# Fish Audio 语音转文本 -此节点使用 Fish Audio 语音转文本服务将音频转写为文本。它会自动检测音频的语言，并可以选择性地以 JSON 格式返回词级时间戳片段。 +此节点使用 Fish Audio 语音转文本服务将音频转录为文本。它会自动检测音频的语言，并可选地以 JSON 形式返回词级时间戳片段。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `音频` | 要转写的音频。 | AUDIO | 是 | — | -| `语言` | ISO 639-1 语言提示（例如 'en'、'zh'）。语言始终会被自动检测。默认值：""（空字符串）。 | STRING | 否 | 任何 ISO 639-1 语言代码，例如 `en`、`zh`；空字符串用于自动检测 | +| `音频` | 要转录的音频。 | AUDIO | 是 | — | +| `语言` | ISO 639-1 语言提示（例如 'en'、'zh'）。无论如何都会自动检测语言。默认值：""（空字符串）。 | STRING | 否 | 任意 ISO 639-1 语言代码，例如 `en`、`zh`；空字符串表示自动检测 | | `precise_timestamps` | 返回词级时间戳片段。默认值：false。 | BOOLEAN | 否 | true or false | -注意：`language` 参数只是一个提示——语言始终会从音频中自动检测。当 `precise_timestamps` 为 false（默认值）时，不返回词级时间戳；当为 true 时，输出片段中包含词级时间戳。 +注意：`language` 参数只是一个提示——语言始终会根据音频自动检测。当 `precise_timestamps` 为 false（默认值）时，不会返回词级时间戳；当为 true 时，输出片段会包含词级时间戳。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `文本` | 转写后的文本。 | STRING | -| `language_code` | 检测到的音频 ISO 639-1 语言代码。 | STRING | -| `segments_json` | 包含转录片段的 JSON 字符串。启用 `precise_timestamps` 时，其中包含词级时间戳。 | STRING | +| `text` | 转录得到的文本。 | STRING | +| `language_code` | 为音频检测到的 ISO 639-1 语言代码。 | STRING | +| `segments_json` | 包含转录片段的 JSON 字符串。当启用 `precise_timestamps` 时，会包含词级时间戳。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioSpeechToText/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ar.md index df05c8b9f..e78e79db9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioTextToSpeech +# Fish Audio تحويل النص إلى كلام -يحول هذا العقد النص المكتوب إلى صوت منطوق باستخدام نماذج تحويل النص إلى كلام من Fish Audio. وهو يدعم الإشارات العاطفية المضمنة في النص ([happy] و[whispering] على s2.1-pro؛ و(happy) على s1) والحوار متعدد المتحدثين باستخدام وسوم @Voice1/@Voice2 عند توصيل عدة أصوات. يتوفر نموذجان: s2.1-pro، الذي يدعم حتى خمسة أصوات وحوارًا متعدد المتحدثين، وs1، الذي يستخدم صوتًا واحدًا اختياريًا. +تقوم هذه العقدة بتحويل النص المكتوب إلى صوت منطوق باستخدام نماذج تحويل النص إلى كلام من Fish Audio. وتدعم إشارات المشاعر المضمّنة في النص ([happy]، [whispering] في s2.1-pro؛ و(happy) في s1) والحوار متعدد المتحدثين باستخدام وسوم @Voice1/@Voice2 عند توصيل أصوات متعددة. يتوفر نموذجان: s2.1-pro، الذي يدعم حتى خمسة أصوات والحوار متعدد المتحدثين، وs1، الذي يستخدم صوتًا اختياريًا واحدًا. ## المدخلات @@ -8,9 +8,9 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | النص المراد تحويله إلى كلام. عند توصيل صوتين أو أكثر، قم بتمييز تغييرات المتحدث باستخدام @Voice1 و@Voice2 وما إلى ذلك. يجب ألا يكون فارغًا. (الافتراضي: فارغ) | STRING | نعم | أي نص غير فارغ | +| `text` | النص المراد تحويله إلى كلام. عند توصيل صوتين أو أكثر، حدد تغييرات المتحدث باستخدام @Voice1 و@Voice2 وما إلى ذلك. (القيمة الافتراضية: فارغ) | STRING | نعم | أي نص غير فارغ | | `model` | النموذج المستخدم لتحويل النص إلى كلام. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "s2.1-pro"
"s1" | -| `seed` | تتحكم البذرة في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقد؛ فالنتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `seed` | تتحكم البذرة في ما إذا كان ينبغي إعادة تنفيذ العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (القيمة الافتراضية: 42) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | ### مدخلات s2.1-pro @@ -18,12 +18,12 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voices` | فتحة قابلة للنمو: قم بتوصيل من 1 إلى 5 عناصر صوتية (`voice_1`, `voice_2`, ...). الأصوات المستخدمة في التركيب. اتركها فارغة للصوت الافتراضي. عند وجود صوتين أو أكثر، قم بتمييز تغييرات المتحدث في النص باستخدام @Voice1 و@Voice2 وما إلى ذلك. | FISHAUDIO_VOICE | لا | 0 إلى 5 أصوات | -| `temperature` | التعبيرية. القيم الأعلى أكثر تنوعًا، والقيم الأقل أكثر اتساقًا. (الافتراضي: 0.7) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | -| `top_p` | التنوع عبر أخذ العينات النووية. (الافتراضي: 0.7) | FLOAT | نعم | 0.01 إلى 1.0 | -| `speed` | سرعة الكلام. 1.0 عادي، <1.0 أبطأ، >1.0 أسرع. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.5 إلى 2.0 | -| `volume` | ضبط مستوى الصوت بالديسيبل. 0 يعني عدم التغيير. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | -10.0 إلى 10.0 | -| `normalize` | تطبيع الأرقام والنص للغة الإنجليزية والصينية، مما يحسن استقرار الأرقام والتواريخ. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | نعم | true / false | +| `voices` | فتحة قابلة للتوسيع: صِل من 0 إلى 5 عناصر أصوات (`voice_1`، `voice_2`، ...). الأصوات المستخدمة للتركيب. اتركها فارغة لاستخدام الصوت الافتراضي. عند وجود صوتين أو أكثر، حدد تغييرات المتحدث في النص باستخدام @Voice1 و@Voice2 وما إلى ذلك. | FISHAUDIO_VOICE | لا | من 0 إلى 5 أصوات | +| `temperature` | التعبيرية. القيم الأعلى أكثر تنوعًا، والقيم الأدنى أكثر ثباتًا. (القيمة الافتراضية: 0.7) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 | +| `top_p` | التنوع عبر أخذ العينات النووية. (القيمة الافتراضية: 0.7) | FLOAT | نعم | من 0.01 إلى 1.0 | +| `speed` | معدل الكلام. 1.0 عادي، وأقل من 1.0 أبطأ، وأكبر من 1.0 أسرع. (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.5 إلى 2.0 | +| `volume` | ضبط مستوى الصوت بالديسيبل. 0 يعني عدم التغيير. (القيمة الافتراضية: 0.0) | FLOAT | نعم | من -10.0 إلى 10.0 | +| `normalize` | تطبيع الأرقام والنصوص للإنجليزية والصينية، مما يحسّن الاستقرار للأرقام والتواريخ. (القيمة الافتراضية: true) | BOOLEAN | نعم | true / false | ### مدخلات s1 @@ -31,20 +31,20 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | الصوت المستخدم في التركيب. اتركه غير متصل للصوت الافتراضي. | FISHAUDIO_VOICE | لا | صوت واحد اختياري | -| `temperature` | التعبيرية. القيم الأعلى أكثر تنوعًا، والقيم الأقل أكثر اتساقًا. (الافتراضي: 0.7) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | -| `top_p` | التنوع عبر أخذ العينات النووية. (الافتراضي: 0.7) | FLOAT | نعم | 0.01 إلى 1.0 | -| `speed` | سرعة الكلام. 1.0 عادي، <1.0 أبطأ، >1.0 أسرع. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.5 إلى 2.0 | -| `volume` | ضبط مستوى الصوت بالديسيبل. 0 يعني عدم التغيير. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | -10.0 إلى 10.0 | -| `normalize` | تطبيع الأرقام والنص للغة الإنجليزية والصينية، مما يحسن استقرار الأرقام والتواريخ. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | نعم | true / false | +| `voice` | الصوت المستخدم للتركيب. اتركه غير موصول لاستخدام الصوت الافتراضي. | FISHAUDIO_VOICE | لا | صوت واحد اختياري | +| `temperature` | التعبيرية. القيم الأعلى أكثر تنوعًا، والقيم الأدنى أكثر ثباتًا. (القيمة الافتراضية: 0.7) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 | +| `top_p` | التنوع عبر أخذ العينات النووية. (القيمة الافتراضية: 0.7) | FLOAT | نعم | من 0.01 إلى 1.0 | +| `speed` | معدل الكلام. 1.0 عادي، وأقل من 1.0 أبطأ، وأكبر من 1.0 أسرع. (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.5 إلى 2.0 | +| `volume` | ضبط مستوى الصوت بالديسيبل. 0 يعني عدم التغيير. (القيمة الافتراضية: 0.0) | FLOAT | نعم | من -10.0 إلى 10.0 | +| `normalize` | تطبيع الأرقام والنصوص للإنجليزية والصينية، مما يحسّن الاستقرار للأرقام والتواريخ. (القيمة الافتراضية: true) | BOOLEAN | نعم | true / false | -**ملاحظة:** يجب ألا يكون مدخل `text` فارغًا. وسوم المتحدثين (@Voice1 و@Voice2 وما إلى ذلك) غير حساسة لحالة الأحرف ويجب أن تشير إلى صوت متصل؛ ويؤدي وضع وسم لصوت غير متصل إلى ظهور خطأ. عند توصيل صوتين أو أكثر، يجب أن يشير النص إلى كل صوت متصل مرة واحدة على الأقل، وإلا أبلغ العقد عن الوسوم المفقودة. على s2.1-pro، يؤدي توصيل 0 أصوات إلى استخدام الصوت الافتراضي، وصوت واحد يستخدم ذلك الصوت بمفرده، وصوتان أو أكثر يتيحان الحوار متعدد المتحدثين. على s1، يُستخدم صوت واحد اختياري، وتركه غير متصل يستخدم الصوت الافتراضي. يمكن وضع الإشارات العاطفية في النص: [happy] و[whispering] على s2.1-pro، و(happy) على s1. +**ملاحظة:** يجب ألا يكون الإدخال `text` فارغًا. وسوم المتحدث (@Voice1، @Voice2، وما إلى ذلك) غير حساسة لحالة الأحرف ويجب أن تشير إلى صوت موصول؛ فوسم صوت غير موصول يؤدي إلى ظهور خطأ. عند توصيل صوتين أو أكثر، يجب أن يشير النص إلى كل صوت موصول مرة واحدة على الأقل، وإلا فستُبلغ العقدة عن الوسوم المفقودة. في s2.1-pro، عند توصيل 0 أصوات يُستخدم الصوت الافتراضي، ويستخدم صوت واحد ذلك الصوت بمفرده، ويؤدي توصيل صوتين أو أكثر إلى تمكين الحوار متعدد المتحدثين. في s1، يُستخدم صوت اختياري واحد، ويؤدي تركه غير موصول إلى استخدام الصوت الافتراضي. يمكن وضع إشارات المشاعر في النص: [happy] و[whispering] في s2.1-pro، و(happy) في s1. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | الكلام المُولَّد كملف صوتي. | AUDIO | +| `audio` | الكلام المُنشأ كملف صوتي. | AUDIO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/es.md index 44897008f..0aeff50c5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/es.md @@ -1,50 +1,50 @@ -# FishAudioTextToSpeech +# Fish Audio Texto a voz -Este nodo convierte texto escrito en audio hablado mediante modelos de texto a voz de Fish Audio. Admite indicaciones de emoción incrustadas en el texto ([happy], [whispering] en s2.1-pro; (happy) en s1) y diálogos de múltiples hablantes mediante las etiquetas @Voice1/@Voice2 cuando hay varias voces conectadas. Hay dos modelos disponibles: s2.1-pro, que admite hasta cinco voces y diálogos de múltiples hablantes, y s1, que utiliza una única voz opcional. +Este nodo convierte texto escrito en audio hablado mediante modelos de texto a voz de Fish Audio. Admite indicaciones de emoción integradas en el texto ([happy], [whispering] en s2.1-pro; (happy) en s1) y diálogo con múltiples hablantes mediante etiquetas @Voice1/@Voice2 cuando hay varias voces conectadas. Hay dos modelos disponibles: s2.1-pro, que admite hasta cinco voces y diálogo con múltiples hablantes, y s1, que usa una única voz opcional. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `texto` | El texto que se convertirá en voz. Con dos o más voces conectadas, marque los cambios de hablante con @Voice1, @Voice2, etc. No debe estar vacío. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | Cualquier texto no vacío | -| `modelo` | Modelo que se usará para la conversión de texto a voz. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "s2.1-pro"
"s1" | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `text` | El texto que se va a convertir en voz. Cuando haya dos o más voces conectadas, marque los cambios de hablante con @Voice1, @Voice2, etc. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | Cualquier texto no vacío | +| `model` | Modelo que se utilizará para texto a voz. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "s2.1-pro"
"s1" | +| `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | ### Entradas de s2.1-pro Estas entradas aparecen cuando se selecciona el modelo s2.1-pro. -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `voices` | Ranura ampliable: conecte de 1 a 5 elementos de voz (`voice_1`, `voice_2`, ...). Voces para la síntesis. Déjelo vacío para usar la voz predeterminada. Con dos o más voces, marque los cambios de hablante en el texto con @Voice1, @Voice2, etc. | FISHAUDIO_VOICE | No | 0 a 5 voces | -| `temperature` | Expresividad. Los valores más altos son más variados, los valores más bajos son más consistentes. (predeterminado: 0.7) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `voices` | Ranura ampliable: conecte de 0 a 5 elementos de voz (`voice_1`, `voice_2`, ...). Voces para la síntesis. Déjelo vacío para la voz predeterminada. Con dos o más voces, marque los cambios de hablante en el texto con @Voice1, @Voice2, etc. | FISHAUDIO_VOICE | No | 0 a 5 voces | +| `temperature` | Expresividad. Los valores más altos son más variados; los valores más bajos son más consistentes. (predeterminado: 0.7) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | | `top_p` | Diversidad mediante muestreo de núcleo. (predeterminado: 0.7) | FLOAT | Sí | 0.01 a 1.0 | -| `speed` | Velocidad de habla. 1.0 es normal, <1.0 más lento, >1.0 más rápido. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.5 a 2.0 | -| `volume` | Ajuste de volumen en decibelios. 0 significa sin cambios. (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | -10.0 a 10.0 | -| `normalize` | Normaliza números y texto para inglés y chino, mejorando la estabilidad de números y fechas. (predeterminado: true) | BOOLEAN | Sí | true / false | +| `speed` | Velocidad del habla. 1.0 es normal, <1.0 más lento, >1.0 más rápido. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.5 a 2.0 | +| `volume` | Ajuste de volumen en decibelios. 0 no produce cambios. (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | -10.0 a 10.0 | +| `normalize` | Normaliza números y texto para inglés y chino, mejorando la estabilidad de los números y las fechas. (predeterminado: true) | BOOLEAN | Sí | true / false | ### Entradas de s1 Estas entradas aparecen cuando se selecciona el modelo s1. -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| | `voice` | Voz para la síntesis. Déjela sin conectar para usar la voz predeterminada. | FISHAUDIO_VOICE | No | Voz única opcional | -| `temperature` | Expresividad. Los valores más altos son más variados, los valores más bajos son más consistentes. (predeterminado: 0.7) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `temperature` | Expresividad. Los valores más altos son más variados; los valores más bajos son más consistentes. (predeterminado: 0.7) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | | `top_p` | Diversidad mediante muestreo de núcleo. (predeterminado: 0.7) | FLOAT | Sí | 0.01 a 1.0 | -| `speed` | Velocidad de habla. 1.0 es normal, <1.0 más lento, >1.0 más rápido. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.5 a 2.0 | -| `volume` | Ajuste de volumen en decibelios. 0 significa sin cambios. (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | -10.0 a 10.0 | -| `normalize` | Normaliza números y texto para inglés y chino, mejorando la estabilidad de números y fechas. (predeterminado: true) | BOOLEAN | Sí | true / false | +| `speed` | Velocidad del habla. 1.0 es normal, <1.0 más lento, >1.0 más rápido. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.5 a 2.0 | +| `volume` | Ajuste de volumen en decibelios. 0 no produce cambios. (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | -10.0 a 10.0 | +| `normalize` | Normaliza números y texto para inglés y chino, mejorando la estabilidad de los números y las fechas. (predeterminado: true) | BOOLEAN | Sí | true / false | -**Nota:** La entrada `text` no debe estar vacía. Las etiquetas de hablante (@Voice1, @Voice2, etc.) no distinguen entre mayúsculas y minúsculas y deben hacer referencia a una voz conectada; etiquetar una voz que no está conectada genera un error. Cuando hay dos o más voces conectadas, el texto debe mencionar cada voz conectada al menos una vez, o el nodo informa de las etiquetas faltantes. En s2.1-pro, conectar 0 voces usa la voz predeterminada, 1 voz usa esa voz únicamente, y 2 o más voces habilitan el diálogo de múltiples hablantes. En s1, se usa una única voz opcional y dejarla sin conectar usa la voz predeterminada. Las indicaciones de emoción pueden colocarse en el texto: [happy] y [whispering] en s2.1-pro, y (happy) en s1. +**Nota:** La entrada `text` no debe estar vacía. Las etiquetas de hablante (@Voice1, @Voice2, etc.) no distinguen entre mayúsculas y minúsculas y deben hacer referencia a una voz conectada; etiquetar una voz que no está conectada genera un error. Cuando hay dos o más voces conectadas, el texto debe hacer referencia a cada voz conectada al menos una vez, o el nodo informa de las etiquetas faltantes. En s2.1-pro, conectar 0 voces usa la voz predeterminada, 1 voz usa esa voz por sí sola, y 2 o más voces habilitan el diálogo con múltiples hablantes. En s1, se usa una única voz opcional y dejarla sin conectar hace que se use la voz predeterminada. Se pueden colocar indicaciones de emoción en el texto: [happy] y [whispering] en s2.1-pro, y (happy) en s1. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `audio` | La voz generada como archivo de audio. | AUDIO | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `audio` | El habla generada en forma de archivo de audio. | AUDIO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/fa.md index 8c7f70836..cf0662375 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioTextToSpeech +# تبدیل متن به گفتار Fish Audio -این گره با استفاده از مدل‌های تبدیل متن به گفتار Fish Audio، متن نوشته‌شده را به گفتار صوتی تبدیل می‌کند. این گره از نشانه‌های احساسات تعبیه‌شده در متن پشتیبانی می‌کند ([happy]، [whispering] در s2.1-pro؛ (happy) در s1) و گفتگوی چند‌نفره با برچسب‌های @Voice1/@Voice2 زمانی که چند صدا متصل باشند. دو مدل در دسترس است: s2.1-pro که تا پنج صدا و گفتگوی چند‌نفره را پشتیبانی می‌کند، و s1 که از یک صدای اختیاری واحد استفاده می‌کند. +این گره متن نوشته‌شده را با استفاده از مدل‌های تبدیل متن به گفتار Fish Audio به صدای گفتاری تبدیل می‌کند. این گره از نشانه‌های احساسی جای‌گرفته‌شده در متن ([happy]، [whispering] در s2.1-pro؛ (happy) در s1) و گفتگوی چندگوینده با برچسب‌های @Voice1/@Voice2 هنگام اتصال چند صدا پشتیبانی می‌کند. دو مدل در دسترس است: s2.1-pro، که از حداکثر پنج صدا و گفتگوی چندگوینده پشتیبانی می‌کند، و s1، که از یک صدای اختیاری استفاده می‌کند. ## ورودی‌ها @@ -8,9 +8,9 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | متن مورد نظر برای تبدیل به گفتار. وقتی دو یا چند صدا متصل باشند، تغییر گوینده را با @Voice1، @Voice2 و غیره مشخص کنید. نباید خالی باشد. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | هر متن غیرخالی | +| `text` | متنی که باید به گفتار تبدیل شود. با اتصال دو یا چند صدا، تغییر گوینده را با @Voice1، @Voice2 و غیره مشخص کنید. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | هر متن غیرخالی | | `model` | مدل مورد استفاده برای تبدیل متن به گفتار. | DYNAMIC_COMBO | بله | "s2.1-pro"
"s1" | -| `seed` | Seed کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed قطعی نیستند. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `seed` | مقدار seed کنترل می‌کند که گره دوباره اجرا شود یا نه؛ نتایج بدون توجه به seed غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | ### ورودی‌های s2.1-pro @@ -18,12 +18,12 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voices` | اسلات قابل گسترش: ۱ تا ۵ آیتم صدا را متصل کنید (`voice_1`، `voice_2`، ...). صداها برای سنتز. برای صدای پیش‌فرض خالی بگذارید. با دو یا چند صدا، تغییر گوینده را در متن با @Voice1، @Voice2 و غیره علامت‌گذاری کنید. | FISHAUDIO_VOICE | خیر | 0 تا 5 صدا | -| `temperature` | بیانگری. مقادیر بالاتر متنوع‌تر، مقادیر پایین‌تر سازگارتر. (پیش‌فرض: 0.7) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `top_p` | تنوع از طریق نمونه‌برداری هسته‌ای. (پیش‌فرض: 0.7) | FLOAT | بله | 0.01 تا 1.0 | -| `speed` | سرعت گفتار. 1.0 طبیعی، <1.0 آهسته‌تر، >1.0 سریع‌تر. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.5 تا 2.0 | -| `volume` | تنظیم بلندی صدا بر حسب دسی‌بل. 0 به معنای بدون تغییر است. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 10.0- تا 10.0 | -| `normalize` | عادی‌سازی اعداد و متن برای انگلیسی و چینی، بهبود پایداری برای اعداد و تاریخ‌ها. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true / false | +| `voices` | جایگاه قابل افزایش: 0 تا 5 آیتم صدا (`voice_1`، `voice_2`، ...) را متصل کنید. صداها برای سنتز. برای صدای پیش‌فرض خالی بگذارید. با دو یا چند صدا، تغییر گوینده را در متن با @Voice1، @Voice2 و غیره مشخص کنید. | FISHAUDIO_VOICE | خیر | 0 تا 5 صدا | +| `temperature` | بیان احساسی. مقادیر بالاتر متنوع‌تر و مقادیر پایین‌تر باثبات‌تر هستند. (پیش‌فرض: 0.7) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `top_p` | تنوع از طریق نمونه‌گیری هسته‌ای. (پیش‌فرض: 0.7) | FLOAT | بله | 0.01 تا 1.0 | +| `speed` | سرعت گفتار. 1.0 عادی است، کمتر از 1.0 کندتر، بیشتر از 1.0 سریع‌تر. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.5 تا 2.0 | +| `volume` | تنظیم بلندی صدا بر حسب دسی‌بل. 0 یعنی بدون تغییر. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | -10.0 تا 10.0 | +| `normalize` | اعداد و متن را برای انگلیسی و چینی نرمال‌سازی می‌کند و پایداری اعداد و تاریخ‌ها را بهبود می‌بخشد. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true / false | ### ورودی‌های s1 @@ -31,14 +31,14 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | صدای مورد استفاده برای سنتز. برای صدای پیش‌فرض بدون اتصال بگذارید. | FISHAUDIO_VOICE | خیر | یک صدای اختیاری | -| `temperature` | بیانگری. مقادیر بالاتر متنوع‌تر، مقادیر پایین‌تر سازگارتر. (پیش‌فرض: 0.7) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `top_p` | تنوع از طریق نمونه‌برداری هسته‌ای. (پیش‌فرض: 0.7) | FLOAT | بله | 0.01 تا 1.0 | -| `speed` | سرعت گفتار. 1.0 طبیعی، <1.0 آهسته‌تر، >1.0 سریع‌تر. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.5 تا 2.0 | -| `volume` | تنظیم بلندی صدا بر حسب دسی‌بل. 0 به معنای بدون تغییر است. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 10.0- تا 10.0 | -| `normalize` | عادی‌سازی اعداد و متن برای انگلیسی و چینی، بهبود پایداری برای اعداد و تاریخ‌ها. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true / false | - -**نکته:** ورودی `text` نباید خالی باشد. برچسب‌های گوینده (@Voice1، @Voice2 و غیره) به بزرگی/کوچکی حروف حساس نیستند و باید به یک صدای متصل اشاره کنند؛ اشاره به صدایی که متصل نیست خطا ایجاد می‌کند. وقتی دو یا چند صدا متصل باشند، متن باید حداقل یک بار به هر صدای متصل اشاره کند، در غیر این صورت گره برچسب‌های از دست رفته را گزارش می‌دهد. در s2.1-pro، اتصال صفر صدا از صدای پیش‌فرض استفاده می‌کند، یک صدا فقط از همان صدا استفاده می‌کند، و دو یا چند صدا گفتگوی چند‌نفره را فعال می‌کنند. در s1، از یک صدای اختیاری واحد استفاده می‌شود و بدون اتصال، صدای پیش‌فرض استفاده می‌شود. نشانه‌های احساسات را می‌توان در متن قرار داد: [happy] و [whispering] در s2.1-pro، و (happy) در s1. +| `voice` | صدای مورد استفاده برای سنتز. برای صدای پیش‌فرض متصل نگذارید. | FISHAUDIO_VOICE | خیر | یک صدای اختیاری | +| `temperature` | بیان احساسی. مقادیر بالاتر متنوع‌تر و مقادیر پایین‌تر باثبات‌تر هستند. (پیش‌فرض: 0.7) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `top_p` | تنوع از طریق نمونه‌گیری هسته‌ای. (پیش‌فرض: 0.7) | FLOAT | بله | 0.01 تا 1.0 | +| `speed` | سرعت گفتار. 1.0 عادی است، کمتر از 1.0 کندتر، بیشتر از 1.0 سریع‌تر. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.5 تا 2.0 | +| `volume` | تنظیم بلندی صدا بر حسب دسی‌بل. 0 یعنی بدون تغییر. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | -10.0 تا 10.0 | +| `normalize` | اعداد و متن را برای انگلیسی و چینی نرمال‌سازی می‌کند و پایداری اعداد و تاریخ‌ها را بهبود می‌بخشد. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true / false | + +**توجه:** ورودی `text` نباید خالی باشد. برچسب‌های گوینده (@Voice1، @Voice2 و غیره) به بزرگی و کوچکی حروف حساس نیستند و باید به صدای متصل‌شده اشاره کنند؛ برچسب زدن به صدایی که متصل نیست، خطا ایجاد می‌کند. هنگامی که دو یا چند صدا متصل هستند، متن باید حداقل یک بار به هر صدای متصل ارجاع دهد، در غیر این صورت گره برچسب‌های جاافتاده را گزارش می‌کند. در s2.1-pro، اتصال 0 صدا از صدای پیش‌فرض استفاده می‌کند، 1 صدا فقط از همان صدا استفاده می‌کند، و 2 صدا یا بیشتر گفتگوی چندگوینده را فعال می‌کند. در s1، یک صدای اختیاری واحد استفاده می‌شود و اگر آن را متصل نگذارید، از صدای پیش‌فرض استفاده می‌شود. نشانه‌های احساسی را می‌توان در متن قرار داد: [happy] و [whispering] در s2.1-pro، و (happy) در s1. ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/fr.md index f70486c36..e0e088d84 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioTextToSpeech +# Synthèse vocale Fish Audio -Ce nœud convertit le texte écrit en audio parlé à l’aide des modèles de synthèse vocale Fish Audio. Il prend en charge les indicateurs d’émotion intégrés dans le texte ([happy], [whispering] sur s2.1-pro ; (happy) sur s1) et le dialogue multi-locuteurs via les balises @Voice1/@Voice2 lorsque plusieurs voix sont connectées. Deux modèles sont disponibles : s2.1-pro, qui prend en charge jusqu’à cinq voix et le dialogue multi-locuteurs, et s1, qui utilise une seule voix optionnelle. +Ce nœud convertit du texte écrit en audio parlé à l'aide des modèles de synthèse vocale Fish Audio. Il prend en charge les indications d'émotion intégrées dans le texte ([happy], [whispering] sur s2.1-pro ; (happy) sur s1) et le dialogue multi-locuteurs à l'aide des balises @Voice1/@Voice2 lorsque plusieurs voix sont connectées. Deux modèles sont disponibles : s2.1-pro, qui prend en charge jusqu'à cinq voix et le dialogue multi-locuteurs, et s1, qui utilise une seule voix facultative. ## Entrées @@ -8,9 +8,9 @@ Ce nœud convertit le texte écrit en audio parlé à l’aide des modèles de s | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `text` | Le texte à convertir en parole. Avec deux voix ou plus connectées, marquez les changements de locuteur avec @Voice1, @Voice2, etc. Ne doit pas être vide. (par défaut : vide) | STRING | Oui | Tout texte non vide | +| `text` | Le texte à convertir en parole. Avec deux voix ou plus connectées, indiquez les changements de locuteur avec @Voice1, @Voice2, etc. (par défaut : vide) | STRING | Oui | Tout texte non vide | | `model` | Modèle à utiliser pour la synthèse vocale. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "s2.1-pro"
"s1" | -| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit s’exécuter à nouveau ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. (par défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. (par défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | ### Entrées s2.1-pro @@ -18,12 +18,12 @@ Ces entrées apparaissent lorsque le modèle s2.1-pro est sélectionné. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `voices` | Emplacement extensible : connectez 1 à 5 éléments vocaux (`voice_1`, `voice_2`, ...). Voix pour la synthèse. Laissez vide pour la voix par défaut. Avec deux voix ou plus, marquez les changements de locuteur dans le texte avec @Voice1, @Voice2, etc. | FISHAUDIO_VOICE | Non | 0 à 5 voix | -| `temperature` | Expressivité. Des valeurs plus élevées donnent des résultats plus variés, des valeurs plus faibles donnent des résultats plus cohérents. (par défaut : 0.7) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `top_p` | Diversité via l’échantillonnage nucleus. (par défaut : 0.7) | FLOAT | Oui | 0.01 à 1.0 | -| `speed` | Débit de parole. 1.0 est normal, <1.0 plus lent, >1.0 plus rapide. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.5 à 2.0 | -| `volume` | Ajustement du volume en décibels. 0 signifie aucun changement. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | -10.0 à 10.0 | -| `normalize` | Normalise les nombres et le texte pour l’anglais et le chinois, améliorant la stabilité pour les nombres et les dates. (par défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true / false | +| `voices` | Emplacement extensible : connectez 0 à 5 éléments de voix (`voice_1`, `voice_2`, ...). Voix pour la synthèse. Laisser vide pour la voix par défaut. Avec deux voix ou plus, indiquez les changements de locuteur dans le texte avec @Voice1, @Voice2, etc. | FISHAUDIO_VOICE | Non | 0 à 5 voix | +| `temperature` | Expressivité. Des valeurs plus élevées sont plus variées, des valeurs plus faibles sont plus cohérentes. (par défaut : 0.7) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `top_p` | Diversité via l'échantillonnage nucleus. (par défaut : 0.7) | FLOAT | Oui | 0.01 à 1.0 | +| `speed` | Débit de parole. 1.0 correspond à la normale, une valeur inférieure à 1.0 est plus lente, une valeur supérieure à 1.0 est plus rapide. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.5 à 2.0 | +| `volume` | Réglage du volume en décibels. 0 signifie aucun changement. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | -10.0 à 10.0 | +| `normalize` | Normalise les nombres et le texte pour l'anglais et le chinois, ce qui améliore la stabilité des nombres et des dates. (par défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true / false | ### Entrées s1 @@ -31,14 +31,14 @@ Ces entrées apparaissent lorsque le modèle s1 est sélectionné. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `voice` | Voix pour la synthèse. Laissez non connectée pour la voix par défaut. | FISHAUDIO_VOICE | Non | Voix unique optionnelle | -| `temperature` | Expressivité. Des valeurs plus élevées donnent des résultats plus variés, des valeurs plus faibles donnent des résultats plus cohérents. (par défaut : 0.7) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `top_p` | Diversité via l’échantillonnage nucleus. (par défaut : 0.7) | FLOAT | Oui | 0.01 à 1.0 | -| `speed` | Débit de parole. 1.0 est normal, <1.0 plus lent, >1.0 plus rapide. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.5 à 2.0 | -| `volume` | Ajustement du volume en décibels. 0 signifie aucun changement. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | -10.0 à 10.0 | -| `normalize` | Normalise les nombres et le texte pour l’anglais et le chinois, améliorant la stabilité pour les nombres et les dates. (par défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true / false | - -**Remarque :** L’entrée `text` ne doit pas être vide. Les balises de locuteur (@Voice1, @Voice2, etc.) sont insensibles à la casse et doivent faire référence à une voix connectée ; marquer une voix non connectée génère une erreur. Lorsque deux voix ou plus sont connectées, le texte doit référencer chaque voix connectée au moins une fois, sinon le nœud signale les balises manquantes. Sur s2.1-pro, connecter 0 voix utilise la voix par défaut, 1 voix utilise cette voix seule, et 2 voix ou plus activent le dialogue multi-locuteurs. Sur s1, une seule voix optionnelle est utilisée et la laisser non connectée utilise la voix par défaut. Les indicateurs d’émotion peuvent être placés dans le texte : [happy] et [whispering] sur s2.1-pro, et (happy) sur s1. +| `voice` | Voix pour la synthèse. Laisser non connecté pour la voix par défaut. | FISHAUDIO_VOICE | Non | Une seule voix facultative | +| `temperature` | Expressivité. Des valeurs plus élevées sont plus variées, des valeurs plus faibles sont plus cohérentes. (par défaut : 0.7) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `top_p` | Diversité via l'échantillonnage nucleus. (par défaut : 0.7) | FLOAT | Oui | 0.01 à 1.0 | +| `speed` | Débit de parole. 1.0 correspond à la normale, une valeur inférieure à 1.0 est plus lente, une valeur supérieure à 1.0 est plus rapide. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.5 à 2.0 | +| `volume` | Réglage du volume en décibels. 0 signifie aucun changement. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | -10.0 à 10.0 | +| `normalize` | Normalise les nombres et le texte pour l'anglais et le chinois, ce qui améliore la stabilité des nombres et des dates. (par défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true / false | + +**Remarque :** L'entrée `text` ne doit pas être vide. Les balises de locuteur (@Voice1, @Voice2, etc.) sont insensibles à la casse et doivent faire référence à une voix connectée ; étiqueter une voix qui n'est pas connectée génère une erreur. Lorsque deux voix ou plus sont connectées, le texte doit référencer chaque voix connectée au moins une fois, sinon le nœud signale les balises manquantes. Sur s2.1-pro, connecter 0 voix utilise la voix par défaut, 1 voix utilise cette voix seule, et 2 voix ou plus permettent un dialogue multi-locuteurs. Sur s1, une seule voix facultative est utilisée et, si elle n'est pas connectée, la voix par défaut est utilisée. Des indications d'émotion peuvent être placées dans le texte : [happy] et [whispering] sur s2.1-pro, et (happy) sur s1. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ja.md index f09c655af..2d1cf8407 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioTextToSpeech +# Fish Audio テキスト読み上げ -このノードは、Fish Audio のテキスト読み上げモデルを使用して、記述されたテキストを音声に変換します。テキストに埋め込まれた感情表現（s2.1-pro では `[happy]`、`[whispering]`、s1 では `(happy)`）や、複数のボイスを接続した場合の `@Voice1`/`@Voice2` タグによる多話者ダイアログに対応しています。利用可能なモデルは2つあります。最大5つのボイスと多話者ダイアログをサポートする s2.1-pro と、単一のオプショナルボイスを使用する s1 です。 +このノードは、Fish Audio の音声合成モデルを使用して、書かれたテキストを音声に変換します。テキストに埋め込まれた感情キュー（s2.1-pro では [happy]、[whispering]、s1 では (happy)）と、複数の音声が接続されている場合の @Voice1/@Voice2 タグを使用した複数話者ダイアログをサポートします。利用可能なモデルは2つあります。s2.1-pro は最大5つの音声と複数話者ダイアログをサポートし、s1 は単一の任意音声を使用します。 ## 入力 @@ -8,43 +8,43 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | 音声に変換するテキストです。2つ以上のボイスを接続している場合は、`@Voice1`、`@Voice2` などで話者の切り替えを指定します。空にすることはできません。（デフォルト：空） | STRING | はい | 空でない任意のテキスト | -| `model` | テキスト読み上げに使用するモデルです。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"s2.1-pro"`
`"s1"` | -| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。（デフォルト：42） | INT | はい | 0〜2147483647 | +| `text` | 音声に変換するテキスト。2つ以上の音声が接続されている場合、話者の切り替えを @Voice1、@Voice2 などで示します。（デフォルト：空） | STRING | はい | 任意の空でないテキスト | +| `model` | 音声合成に使用するモデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "s2.1-pro"
"s1" | +| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です。（デフォルト：42） | INT | はい | 0～2147483647 | ### s2.1-pro 入力 -これらの入力は、s2.1-pro モデルが選択されたときに表示されます。 +これらの入力は、s2.1-pro モデルが選択されている場合に表示されます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voices` | 追加可能スロット：1〜5個のボイスアイテム（`voice_1`、`voice_2`、...）を接続できます。合成に使用するボイスです。デフォルトのボイスを使用する場合は空のままにします。2つ以上のボイスを接続する場合は、テキスト内で `@Voice1`、`@Voice2` などを使って話者の切り替えを指定します。 | FISHAUDIO_VOICE | いいえ | 0〜5 ボイス | -| `temperature` | 表現力です。値が高いほど多様になり、低いほど一貫性が高くなります。（デフォルト：0.7） | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 | -| `top_p` | 核サンプリングによる多様性です。（デフォルト：0.7） | FLOAT | はい | 0.01〜1.0 | -| `speed` | 話速です。1.0が通常で、<1.0は遅く、>1.0は速くなります。（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.5〜2.0 | -| `volume` | 音量調整（デシベル単位）です。0は変更なしです。（デフォルト：0.0） | FLOAT | はい | -10.0〜10.0 | -| `normalize` | 英語と中国語の数字とテキストを正規化し、数字と日付の安定性を向上させます。（デフォルト：true） | BOOLEAN | はい | true / false | +| `voices` | 拡張可能スロット：0～5個の音声アイテム（`voice_1`、`voice_2`、...）を接続します。音声合成用の音声です。デフォルト音声を使用する場合は空のままにします。2つ以上の音声がある場合、テキスト内の話者切り替えを @Voice1、@Voice2 などで示します。 | FISHAUDIO_VOICE | いいえ | 0～5音声 | +| `temperature` | 表現力。値が高いほど変化に富み、低いほど一貫性が高くなります。（デフォルト：0.7） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 | +| `top_p` | ニュークリアスサンプリングによる多様性。（デフォルト：0.7） | FLOAT | はい | 0.01～1.0 | +| `speed` | 話速。1.0 が標準で、1.0 未満は遅く、1.0 超は速くなります。（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.5～2.0 | +| `volume` | 音量をデシベル単位で調整します。0 は変更なしです。（デフォルト：0.0） | FLOAT | はい | -10.0～10.0 | +| `normalize` | 英語と中国語の数値およびテキストを正規化し、数値と日付の安定性を向上させます。（デフォルト：true） | BOOLEAN | はい | true / false | ### s1 入力 -これらの入力は、s1 モデルが選択されたときに表示されます。 +これらの入力は、s1 モデルが選択されている場合に表示されます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | 合成に使用するボイスです。デフォルトのボイスを使用する場合は接続しないでください。 | FISHAUDIO_VOICE | いいえ | オプションの単一ボイス | -| `temperature` | 表現力です。値が高いほど多様になり、低いほど一貫性が高くなります。（デフォルト：0.7） | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 | -| `top_p` | 核サンプリングによる多様性です。（デフォルト：0.7） | FLOAT | はい | 0.01〜1.0 | -| `speed` | 話速です。1.0が通常で、<1.0は遅く、>1.0は速くなります。（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.5〜2.0 | -| `volume` | 音量調整（デシベル単位）です。0は変更なしです。（デフォルト：0.0） | FLOAT | はい | -10.0〜10.0 | -| `normalize` | 英語と中国語の数字とテキストを正規化し、数字と日付の安定性を向上させます。（デフォルト：true） | BOOLEAN | はい | true / false | +| `voice` | 音声合成用の音声。デフォルト音声を使用する場合は未接続のままにします。 | FISHAUDIO_VOICE | いいえ | 任意の単一音声 | +| `temperature` | 表現力。値が高いほど変化に富み、低いほど一貫性が高くなります。（デフォルト：0.7） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 | +| `top_p` | ニュークリアスサンプリングによる多様性。（デフォルト：0.7） | FLOAT | はい | 0.01～1.0 | +| `speed` | 話速。1.0 が標準で、1.0 未満は遅く、1.0 超は速くなります。（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.5～2.0 | +| `volume` | 音量をデシベル単位で調整します。0 は変更なしです。（デフォルト：0.0） | FLOAT | はい | -10.0～10.0 | +| `normalize` | 英語と中国語の数値およびテキストを正規化し、数値と日付の安定性を向上させます。（デフォルト：true） | BOOLEAN | はい | true / false | -**注記：** `text` 入力は空にすることはできません。話者タグ（`@Voice1`、`@Voice2` など）は大文字と小文字を区別せず、接続されているボイスを参照する必要があります。接続されていないボイスをタグ付けするとエラーが発生します。2つ以上のボイスを接続する場合、テキストは接続されたすべてのボイスを少なくとも1回は参照する必要があります。参照がない場合は、ノードが不足しているタグを報告します。s2.1-pro では、0個のボイスを接続するとデフォルトのボイスが使用され、1個のボイスではそのボイスのみが使用され、2個以上のボイスで多話者ダイアログが有効になります。s1 では、オプションの単一ボイスが使用され、接続しない場合はデフォルトのボイスが使用されます。感情表現はテキスト内に配置できます。s2.1-pro では `[happy]` と `[whispering]`、s1 では `(happy)` です。 +**注：** `text` 入力は空にできません。話者タグ（@Voice1、@Voice2 など）は大文字と小文字を区別せず、接続されている音声を参照する必要があります。接続されていない音声にタグを付けるとエラーが発生します。2つ以上の音声が接続されている場合、テキストは接続されているすべての音声を少なくとも1回参照する必要があり、そうでない場合、ノードは不足しているタグを報告します。s2.1-pro では、0個の音声を接続するとデフォルト音声が使用され、1個の音声ではその音声のみが使用され、2個以上では複数話者ダイアログが有効になります。s1 では、単一の任意音声が使用され、未接続のままにするとデフォルト音声が使用されます。感情キューはテキスト内に配置できます。s2.1-pro では [happy] と [whispering]、s1 では (happy) です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | 生成された音声ファイルです。 | AUDIO | +| `audio` | 生成された音声を音声ファイルとして出力します。 | AUDIO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ko.md index 59dedbbb8..3418e5968 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ko.md @@ -1,50 +1,50 @@ -# FishAudioTextToSpeech +# Fish Audio 텍스트 음성 변환 -이 노드는 Fish Audio 텍스트 음성 변환 모델을 사용하여 작성된 텍스트를 음성 오디오로 변환합니다. 텍스트에 삽입된 감정 큐(s2.1-pro의 경우 [happy], [whispering], s1의 경우 (happy))를 지원하며, 여러 음성이 연결된 경우 @Voice1/@Voice2 태그를 사용한 다중 화자 대화를 지원합니다. 사용 가능한 모델은 두 가지입니다: 최대 5개의 음성과 다중 화자 대화를 지원하는 s2.1-pro와 단일 선택적 음성을 사용하는 s1입니다. +이 노드는 Fish Audio 텍스트 음성 변환 모델을 사용하여 작성된 텍스트를 음성 오디오로 변환합니다. 텍스트에 포함된 감정 큐([happy], [whispering]는 s2.1-pro, (happy)는 s1)와 여러 음성이 연결된 경우 @Voice1/@Voice2 태그를 사용하는 다중 화자 대화를 지원합니다. 사용 가능한 모델은 두 가지입니다. 최대 5개의 음성과 다중 화자 대화를 지원하는 s2.1-pro와 단일 선택적 음성을 사용하는 s1입니다. ## 입력 ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | 음성으로 변환할 텍스트입니다. 두 개 이상의 음성이 연결된 경우 @Voice1, @Voice2 등으로 화자 변경을 표시하세요. 비어 있으면 안 됩니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | 비어 있지 않은 모든 텍스트 | +| `text` | 음성으로 변환할 텍스트입니다. 두 개 이상의 음성이 연결된 경우 @Voice1, @Voice2 등으로 화자 변경을 표시합니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | 비어 있지 않은 모든 텍스트 | | `model` | 텍스트 음성 변환에 사용할 모델입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "s2.1-pro"
"s1" | -| `seed` | 시드는 노드의 재실행 여부를 제어합니다. 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `seed` | 노드를 다시 실행할지 여부를 제어하는 시드입니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | ### s2.1-pro 입력 -이 입력은 s2.1-pro 모델이 선택된 경우 표시됩니다. +이 입력은 s2.1-pro 모델을 선택했을 때 표시됩니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voices` | 확장 가능한 슬롯: 1~5개의 음성 항목(`voice_1`, `voice_2`, ...)을 연결할 수 있습니다. 합성에 사용할 음성입니다. 기본 음성을 사용하려면 비워 두세요. 두 개 이상의 음성이 연결된 경우 텍스트에서 @Voice1, @Voice2 등으로 화자 변경을 표시하세요. | FISHAUDIO_VOICE | 아니요 | 0 ~ 5개 음성 | -| `temperature` | 표현력입니다. 값이 높을수록 더 다양해지고, 값이 낮을수록 더 일관적입니다. (기본값: 0.7) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `top_p` | 핵심 샘플링(nucleus sampling)을 통한 다양성입니다. (기본값: 0.7) | FLOAT | 예 | 0.01 ~ 1.0 | -| `speed` | 말하기 속도입니다. 1.0이 보통이며, <1.0이면 더 느리게, >1.0이면 더 빠르게 말합니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.5 ~ 2.0 | -| `volume` | 데시벨 단위의 음량 조절입니다. 0은 변경 없음입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | -10.0 ~ 10.0 | -| `normalize` | 영어와 중국어의 숫자 및 텍스트를 정규화하여 숫자와 날짜의 안정성을 향상시킵니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true / false | +| `voices` | 확장 가능한 슬롯: 0~5개의 음성 항목(`voice_1`, `voice_2`, ...)을 연결합니다. 합성을 위한 음성입니다. 기본 음성을 사용하려면 비워 둡니다. 두 개 이상의 음성이 있는 경우 텍스트에서 @Voice1, @Voice2 등으로 화자 변경을 표시합니다. | FISHAUDIO_VOICE | 아니요 | 0 ~ 5개 음성 | +| `temperature` | 표현력입니다. 값이 높을수록 더 다양하고, 낮을수록 더 일관됩니다. (기본값: 0.7) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링을 통한 다양성입니다. (기본값: 0.7) | FLOAT | 예 | 0.01 ~ 1.0 | +| `speed` | 말하기 속도입니다. 1.0은 보통, <1.0은 느림, >1.0은 빠름입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.5 ~ 2.0 | +| `volume` | 데시벨 단위의 볼륨 조정입니다. 0은 변경 없음입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | -10.0 ~ 10.0 | +| `normalize` | 영어와 중국어의 숫자 및 텍스트를 정규화하여 숫자와 날짜의 안정성을 향상합니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true / false | ### s1 입력 -이 입력은 s1 모델이 선택된 경우 표시됩니다. +이 입력은 s1 모델을 선택했을 때 표시됩니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | 합성에 사용할 음성입니다. 기본 음성을 사용하려면 연결하지 않은 상태로 두세요. | FISHAUDIO_VOICE | 아니요 | 선택적 단일 음성 | -| `temperature` | 표현력입니다. 값이 높을수록 더 다양해지고, 값이 낮을수록 더 일관적입니다. (기본값: 0.7) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `top_p` | 핵심 샘플링(nucleus sampling)을 통한 다양성입니다. (기본값: 0.7) | FLOAT | 예 | 0.01 ~ 1.0 | -| `speed` | 말하기 속도입니다. 1.0이 보통이며, <1.0이면 더 느리게, >1.0이면 더 빠르게 말합니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.5 ~ 2.0 | -| `volume` | 데시벨 단위의 음량 조절입니다. 0은 변경 없음입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | -10.0 ~ 10.0 | -| `normalize` | 영어와 중국어의 숫자 및 텍스트를 정규화하여 숫자와 날짜의 안정성을 향상시킵니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true / false | +| `voice` | 합성을 위한 음성입니다. 기본 음성을 사용하려면 연결하지 않은 상태로 둡니다. | FISHAUDIO_VOICE | 아니요 | 선택적 단일 음성 | +| `temperature` | 표현력입니다. 값이 높을수록 더 다양하고, 낮을수록 더 일관됩니다. (기본값: 0.7) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링을 통한 다양성입니다. (기본값: 0.7) | FLOAT | 예 | 0.01 ~ 1.0 | +| `speed` | 말하기 속도입니다. 1.0은 보통, <1.0은 느림, >1.0은 빠름입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.5 ~ 2.0 | +| `volume` | 데시벨 단위의 볼륨 조정입니다. 0은 변경 없음입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | -10.0 ~ 10.0 | +| `normalize` | 영어와 중국어의 숫자 및 텍스트를 정규화하여 숫자와 날짜의 안정성을 향상합니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true / false | -**참고:** `text` 입력은 비어 있으면 안 됩니다. 화자 태그(@Voice1, @Voice2 등)는 대소문자를 구분하지 않으며 연결된 음성을 참조해야 합니다. 연결되지 않은 음성을 태그하면 오류가 발생합니다. 두 개 이상의 음성이 연결된 경우 텍스트는 연결된 모든 음성을 최소한 한 번 이상 참조해야 하며, 그렇지 않으면 노드가 누락된 태그를 보고합니다. s2.1-pro에서는 음성을 0개 연결하면 기본 음성을 사용하고, 1개를 연결하면 해당 음성만 사용하며, 2개 이상을 연결하면 다중 화자 대화를 사용할 수 있습니다. s1에서는 단일 선택적 음성을 사용하며, 연결하지 않으면 기본 음성을 사용합니다. 감정 큐는 텍스트에 배치할 수 있습니다: s2.1-pro에서는 [happy] 및 [whispering], s1에서는 (happy)입니다. +**참고:** `text` 입력은 비어 있으면 안 됩니다. 화자 태그(@Voice1, @Voice2 등)는 대소문자를 구분하지 않으며 연결된 음성을 참조해야 합니다. 연결되지 않은 음성에 태그를 지정하면 오류가 발생합니다. 두 개 이상의 음성이 연결된 경우 텍스트는 연결된 모든 음성을 최소 한 번씩 참조해야 하며, 그렇지 않으면 노드가 누락된 태그를 보고합니다. s2.1-pro에서는 음성을 0개 연결하면 기본 음성을 사용하고, 1개 연결하면 해당 음성만 사용하며, 2개 이상 연결하면 다중 화자 대화를 활성화합니다. s1에서는 선택적 단일 음성을 사용하며 연결하지 않으면 기본 음성을 사용합니다. 감정 큐는 텍스트에 배치할 수 있습니다: s2.1-pro에서는 [happy] 및 [whispering], s1에서는 (happy)입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | 생성된 음성을 담은 오디오 파일입니다. | AUDIO | +| `audio` | 생성된 음성을 오디오 파일로 제공합니다. | AUDIO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/pt-BR.md index 1f5cc9b25..518b1317a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/pt-BR.md @@ -1,48 +1,46 @@ -# FishAudioTextToSpeech - -Este nó converte texto escrito em áudio falado usando modelos de text-to-speech do Fish Audio. Ele suporta dicas de emoção embutidas no texto ([happy], [whispering] no s2.1-pro; (happy) no s1) e diálogo com múltiplos falantes usando as tags @Voice1/@Voice2 quando várias vozes estão conectadas. Dois modelos estão disponíveis: s2.1-pro, que suporta até cinco vozes e diálogo com múltiplos falantes, e s1, que usa uma única voz opcional. +# Fish Audio Texto para Fala ## Entradas ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | O texto a ser convertido em fala. Com duas ou mais vozes conectadas, marque as trocas de falante com @Voice1, @Voice2, etc. Não pode estar vazio. (padrão: vazio) | STRING | Sim | Qualquer texto não vazio | -| `model` | Modelo a ser usado para text-to-speech. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "s2.1-pro"
"s1" | -| `seed` | A semente controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `text` | O texto a ser convertido em fala. Com duas ou mais vozes conectadas, marque mudanças de falante com @Voice1, @Voice2, etc. (padrão: vazio) | STRING | Sim | Qualquer texto não vazio | +| `model` | Modelo a ser usado para conversão de texto em fala. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "s2.1-pro"
"s1" | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados não são determinísticos independentemente da seed. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | ### Entradas do s2.1-pro -Estas entradas aparecem quando o modelo s2.1-pro está selecionado. +Estas entradas aparecem quando o modelo s2.1-pro é selecionado. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voices` | Slot expansível: conecte de 1 a 5 itens de voz (`voice_1`, `voice_2`, ...). Vozes para a síntese. Deixe vazio para a voz padrão. Com duas ou mais vozes, marque as trocas de falante no texto com @Voice1, @Voice2, etc. | FISHAUDIO_VOICE | Não | 0 a 5 vozes | +| `voices` | Slot expansível: conecte de 0 a 5 itens de voz (`voice_1`, `voice_2`, ...). Vozes para síntese. Deixe vazio para usar a voz padrão. Com duas ou mais vozes, marque mudanças de falante no texto com @Voice1, @Voice2, etc. | FISHAUDIO_VOICE | Não | 0 a 5 vozes | | `temperature` | Expressividade. Valores mais altos são mais variados, valores mais baixos são mais consistentes. (padrão: 0.7) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -| `top_p` | Diversidade via amostragem de núcleo (nucleus sampling). (padrão: 0.7) | FLOAT | Sim | 0.01 a 1.0 | -| `speed` | Velocidade de fala. 1.0 é normal, <1.0 mais lento, >1.0 mais rápido. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.5 a 2.0 | -| `volume` | Ajuste de volume em decibéis. 0 não altera. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | -10.0 a 10.0 | +| `top_p` | Diversidade via amostragem de núcleo. (padrão: 0.7) | FLOAT | Sim | 0.01 a 1.0 | +| `speed` | Velocidade da fala. 1.0 é normal, <1.0 mais lento, >1.0 mais rápido. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.5 a 2.0 | +| `volume` | Ajuste de volume em decibéis. 0 significa sem alteração. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | -10.0 a 10.0 | | `normalize` | Normaliza números e texto para inglês e chinês, melhorando a estabilidade para números e datas. (padrão: true) | BOOLEAN | Sim | true / false | ### Entradas do s1 -Estas entradas aparecem quando o modelo s1 está selecionado. +Estas entradas aparecem quando o modelo s1 é selecionado. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | Voz para a síntese. Deixe desconectado para a voz padrão. | FISHAUDIO_VOICE | Não | Voz única opcional | +| `voice` | Voz para síntese. Deixe desconectado para usar a voz padrão. | FISHAUDIO_VOICE | Não | Voz única opcional | | `temperature` | Expressividade. Valores mais altos são mais variados, valores mais baixos são mais consistentes. (padrão: 0.7) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -| `top_p` | Diversidade via amostragem de núcleo (nucleus sampling). (padrão: 0.7) | FLOAT | Sim | 0.01 a 1.0 | -| `speed` | Velocidade de fala. 1.0 é normal, <1.0 mais lento, >1.0 mais rápido. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.5 a 2.0 | -| `volume` | Ajuste de volume em decibéis. 0 não altera. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | -10.0 a 10.0 | +| `top_p` | Diversidade via amostragem de núcleo. (padrão: 0.7) | FLOAT | Sim | 0.01 a 1.0 | +| `speed` | Velocidade da fala. 1.0 é normal, <1.0 mais lento, >1.0 mais rápido. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.5 a 2.0 | +| `volume` | Ajuste de volume em decibéis. 0 significa sem alteração. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | -10.0 a 10.0 | | `normalize` | Normaliza números e texto para inglês e chinês, melhorando a estabilidade para números e datas. (padrão: true) | BOOLEAN | Sim | true / false | -**Observação:** A entrada `text` não pode estar vazia. As tags de falante (@Voice1, @Voice2, etc.) não diferenciam maiúsculas de minúsculas e devem se referir a uma voz conectada; marcar uma voz que não está conectada gera um erro. Quando duas ou mais vozes estão conectadas, o texto deve fazer referência a cada voz conectada pelo menos uma vez, caso contrário o nó informa as tags ausentes. No s2.1-pro, conectar 0 vozes usa a voz padrão, 1 voz usa apenas essa voz, e 2 ou mais vozes ativam o diálogo com múltiplos falantes. No s1, uma única voz opcional é usada e deixá-la desconectada usa a voz padrão. Dicas de emoção podem ser colocadas no texto: [happy] e [whispering] no s2.1-pro, e (happy) no s1. +**Nota:** A entrada `text` não pode estar vazia. As tags de falante (@Voice1, @Voice2, etc.) não diferenciam maiúsculas de minúsculas e devem se referir a uma voz conectada; marcar uma voz que não está conectada gera um erro. Quando duas ou mais vozes estão conectadas, o texto deve referenciar cada voz conectada pelo menos uma vez, ou o nó reporta as tags ausentes. No s2.1-pro, conectar 0 vozes usa a voz padrão, 1 voz usa apenas essa voz, e 2 ou mais vozes habilitam o diálogo com vários falantes. No s1, uma única voz opcional é usada e deixá-la desconectada usa a voz padrão. Indicadores de emoção podem ser colocados no texto: [happy] e [whispering] no s2.1-pro, e (happy) no s1. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| | `audio` | A fala gerada como um arquivo de áudio. | AUDIO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ru.md index 1ccff5619..077d891a4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioTextToSpeech +# Fish Audio: текст в речь -Этот узел преобразует письменный текст в речь с помощью моделей текст-в-речь Fish Audio. Он поддерживает эмоциональные подсказки, встроенные в текст ([happy], [whispering] для s2.1-pro; (happy) для s1), и многоголосый диалог с использованием тегов @Voice1/@Voice2, когда подключено несколько голосов. Доступны две модели: s2.1-pro, которая поддерживает до пяти голосов и многоголосый диалог, и s1, которая использует один опциональный голос. +Этот узел преобразует письменный текст в речь с помощью моделей преобразования текста в речь Fish Audio. Он поддерживает эмоциональные подсказки, встроенные в текст ([happy], [whispering] в s2.1-pro; (happy) в s1), и диалог нескольких говорящих с использованием тегов @Voice1/@Voice2, когда подключено несколько голосов. Доступны две модели: s2.1-pro, которая поддерживает до пяти голосов и диалог нескольких говорящих, и s1, использующая один необязательный голос. ## Входы @@ -8,37 +8,37 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | Текст для преобразования в речь. При подключении двух и более голосов отмечайте смену говорящего с помощью @Voice1, @Voice2 и т. д. Не должен быть пустым. (по умолчанию: пусто) | STRING | Да | Любой непустой текст | +| `text` | Текст для преобразования в речь. При подключении двух или более голосов отмечайте смену говорящего с помощью @Voice1, @Voice2 и т. д. (по умолчанию: пусто) | STRING | Да | Любой непустой текст | | `model` | Модель для преобразования текста в речь. | DYNAMIC_COMBO | Да | "s2.1-pro"
"s1" | -| `seed` | Силд определяет, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от силда. (по умолчанию: 42) | INT | Да | 0 до 2147483647 | +| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел запускаться повторно; результаты недетерминированы независимо от seed. (по умолчанию: 42) | INT | Да | от 0 до 2147483647 | ### Входы s2.1-pro -Эти входы появляются при выборе модели s2.1-pro. +Эти входы появляются, когда выбрана модель s2.1-pro. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voices` | Расширяемый слот: подключите от 1 до 5 голосовых элементов (`voice_1`, `voice_2`, ...). Голоса для синтеза. Оставьте пустым для голоса по умолчанию. При подключении двух и более голосов отмечайте смену говорящего в тексте с помощью @Voice1, @Voice2 и т. д. | FISHAUDIO_VOICE | Нет | от 0 до 5 голосов | -| `temperature` | Выразительность. Более высокие значения дают больше разнообразия, более низкие — больше согласованности. (по умолчанию: 0.7) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | -| `top_p` | Разнообразие с помощью семплирования по ядру (nucleus sampling). (по умолчанию: 0.7) | FLOAT | Да | 0.01 до 1.0 | -| `speed` | Скорость речи. 1.0 — нормально, <1.0 — медленнее, >1.0 — быстрее. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.5 до 2.0 | -| `volume` | Регулировка громкости в децибелах. 0 — без изменений. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | -10.0 до 10.0 | -| `normalize` | Нормализовать числа и текст для английского и китайского языков, повышая стабильность для чисел и дат. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true / false | +| `voices` | Расширяемый слот: подключите от 0 до 5 голосовых элементов (`voice_1`, `voice_2`, ...). Голоса для синтеза. Оставьте пустым для голоса по умолчанию. При двух или более голосах отмечайте смену говорящего в тексте с помощью @Voice1, @Voice2 и т. д. | FISHAUDIO_VOICE | Нет | от 0 до 5 голосов | +| `temperature` | Выразительность. Более высокие значения дают больше разнообразия, более низкие — более стабильный результат. (по умолчанию: 0.7) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +| `top_p` | Разнообразие за счёт нуклеарной выборки. (по умолчанию: 0.7) | FLOAT | Да | от 0.01 до 1.0 | +| `speed` | Скорость речи. 1.0 — нормальная, <1.0 — медленнее, >1.0 — быстрее. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.5 до 2.0 | +| `volume` | Регулировка громкости в децибелах. 0 — без изменений. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | от -10.0 до 10.0 | +| `normalize` | Нормализовать числа и текст для английского и китайского языков, что повышает стабильность чисел и дат. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true / false | ### Входы s1 -Эти входы появляются при выборе модели s1. +Эти входы появляются, когда выбрана модель s1. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | Голос для синтеза. Оставьте неподключенным для голоса по умолчанию. | FISHAUDIO_VOICE | Нет | Один необязательный голос | -| `temperature` | Выразительность. Более высокие значения дают больше разнообразия, более низкие — больше согласованности. (по умолчанию: 0.7) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | -| `top_p` | Разнообразие с помощью семплирования по ядру (nucleus sampling). (по умолчанию: 0.7) | FLOAT | Да | 0.01 до 1.0 | -| `speed` | Скорость речи. 1.0 — нормально, <1.0 — медленнее, >1.0 — быстрее. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.5 до 2.0 | -| `volume` | Регулировка громкости в децибелах. 0 — без изменений. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | -10.0 до 10.0 | -| `normalize` | Нормализовать числа и текст для английского и китайского языков, повышая стабильность для чисел и дат. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true / false | - -**Примечание:** Вход `text` не должен быть пустым. Теги говорящего (@Voice1, @Voice2 и т. д.) не чувствительны к регистру и должны ссылаться на подключенный голос; указание неподключенного голоса вызывает ошибку. При подключении двух и более голосов текст должен упоминать каждый подключенный голос хотя бы один раз, иначе узел сообщит об отсутствующих тегах. В s2.1-pro подключение 0 голосов использует голос по умолчанию, 1 голос — только этот голос, а 2 и более голосов включают многоголосый диалог. В s1 используется один необязательный голос, и если он не подключен, используется голос по умолчанию. Эмоциональные подсказки можно размещать в тексте: [happy] и [whispering] для s2.1-pro и (happy) для s1. +| `voice` | Голос для синтеза. Оставьте неподключённым для голоса по умолчанию. | FISHAUDIO_VOICE | Нет | Необязательный одиночный голос | +| `temperature` | Выразительность. Более высокие значения дают больше разнообразия, более низкие — более стабильный результат. (по умолчанию: 0.7) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +| `top_p` | Разнообразие за счёт нуклеарной выборки. (по умолчанию: 0.7) | FLOAT | Да | от 0.01 до 1.0 | +| `speed` | Скорость речи. 1.0 — нормальная, <1.0 — медленнее, >1.0 — быстрее. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.5 до 2.0 | +| `volume` | Регулировка громкости в децибелах. 0 — без изменений. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | от -10.0 до 10.0 | +| `normalize` | Нормализовать числа и текст для английского и китайского языков, что повышает стабильность чисел и дат. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true / false | + +**Примечание:** Вход `text` не должен быть пустым. Теги говорящего (@Voice1, @Voice2 и т. д.) нечувствительны к регистру и должны ссылаться на подключённый голос; указание голоса, который не подключён, вызывает ошибку. Когда подключены два или более голосов, текст должен ссылаться на каждый подключённый голос как минимум один раз, иначе узел сообщит об отсутствующих тегах. В s2.1-pro подключение 0 голосов использует голос по умолчанию, 1 голос использует только этот голос, а 2 или более голосов включают диалог нескольких говорящих. В s1 используется один необязательный голос; если его не подключить, используется голос по умолчанию. Эмоциональные подсказки можно размещать в тексте: [happy] и [whispering] в s2.1-pro и (happy) в s1. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/tr.md index 70e843b4d..964b288d8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioTextToSpeech +# Fish Audio Metinden Konuşmaya -Bu düğüm, Fish Audio metin-konuşma modellerini kullanarak yazılı metni konuşma sesine dönüştürür. Metne gömülü duygu ipuçlarını (s2.1-pro'da [happy], [whispering]; s1'de (happy)) ve birden fazla ses bağlandığında @Voice1/@Voice2 etiketlerini kullanan çok konuşmacılı diyaloğu destekler. İki model mevcuttur: en fazla beş sesi ve çok konuşmacılı diyaloğu destekleyen s2.1-pro ile tek bir isteğe bağlı ses kullanan s1. +Bu düğüm, Fish Audio metinden konuşmaya modellerini kullanarak yazılı metni konuşulan sese dönüştürür. Metne gömülü duygu ipuçlarını ([happy], [whispering] s2.1-pro'da; (happy) s1'de) ve birden çok ses bağlandığında @Voice1/@Voice2 etiketleriyle çok konuşmacılı diyaloğu destekler. İki model kullanılabilir: beşe kadar sesi ve çok konuşmacılı diyaloğu destekleyen s2.1-pro ve isteğe bağlı tek ses kullanan s1. ## Girdiler @@ -8,43 +8,43 @@ Bu düğüm, Fish Audio metin-konuşma modellerini kullanarak yazılı metni kon | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `metin` | Konuşmaya dönüştürülecek metin. İki veya daha fazla ses bağlandığında, konuşmacı değişikliklerini @Voice1, @Voice2 vb. ile işaretleyin. Boş olmamalıdır. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | Boş olmayan herhangi bir metin | -| `model` | Metin-konuşma için kullanılacak model. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "s2.1-pro"
"s1" | -| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | +| `text` | Sese dönüştürülecek metin. İki veya daha fazla ses bağlandığında, konuşmacı değişikliklerini @Voice1, @Voice2, vb. ile işaretleyin. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | Herhangi bir boş olmayan metin | +| `model` | Metinden konuşmaya dönüştürme için kullanılacak model. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "s2.1-pro"
"s1" | +| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 - 2147483647 | ### s2.1-pro Girdileri -Bu girdiler, s2.1-pro modeli seçildiğinde görünür. +Bu girdiler s2.1-pro modeli seçildiğinde görünür. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voices` | Genişletilebilir yuva: 1 ila 5 ses öğesi bağlayın (`voice_1`, `voice_2`, ...). Sentez için sesler. Varsayılan ses için boş bırakın. İki veya daha fazla ses varsa, metindeki konuşmacı değişikliklerini @Voice1, @Voice2 vb. ile işaretleyin. | FISHAUDIO_VOICE | Hayır | 0 ila 5 ses | -| `temperature` | İfade gücü. Daha yüksek değerler daha çeşitli, daha düşük değerler daha tutarlıdır. (varsayılan: 0.7) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 1.0 | -| `top_p` | Nükleus örneklemesiyle çeşitlilik. (varsayılan: 0.7) | FLOAT | Evet | 0.01 ila 1.0 | -| `speed` | Konuşma hızı. 1.0 normal, <1.0 daha yavaş, >1.0 daha hızlıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.5 ila 2.0 | -| `volume` | Desibel cinsinden ses düzeyi ayarı. 0 değişiklik yok demektir. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | -10.0 ila 10.0 | -| `normalize` | İngilizce ve Çince için sayıları ve metni normalleştirir, sayılar ve tarihler için kararlılığı artırır. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true / false | +| `voices` | Büyütülebilir yuva: 0 ile 5 arasında ses öğesi bağlayın (`voice_1`, `voice_2`, ...). Sentez için sesler. Varsayılan ses için boş bırakın. İki veya daha fazla sesle, metindeki konuşmacı değişikliklerini @Voice1, @Voice2, vb. ile işaretleyin. | FISHAUDIO_VOICE | Hayır | 0 - 5 ses | +| `temperature` | İfade gücü. Yüksek değerler daha çeşitli, düşük değerler daha tutarlıdır. (varsayılan: 0.7) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `top_p` | Çekirdek örnekleme yoluyla çeşitlilik. (varsayılan: 0.7) | FLOAT | Evet | 0.01 - 1.0 | +| `speed` | Konuşma hızı. 1.0 normal, <1.0 daha yavaş, >1.0 daha hızlıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.5 - 2.0 | +| `volume` | Desibel cinsinden ses düzeyi ayarı. 0 değişiklik yok demektir. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | -10.0 - 10.0 | +| `normalize` | İngilizce ve Çince için sayıları ve metni normalleştirir; sayılar ve tarihler için kararlılığı artırır. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true / false | ### s1 Girdileri -Bu girdiler, s1 modeli seçildiğinde görünür. +Bu girdiler s1 modeli seçildiğinde görünür. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `voice` | Sentez için ses. Varsayılan ses için bağlantısız bırakın. | FISHAUDIO_VOICE | Hayır | İsteğe bağlı tek ses | -| `temperature` | İfade gücü. Daha yüksek değerler daha çeşitli, daha düşük değerler daha tutarlıdır. (varsayılan: 0.7) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 1.0 | -| `top_p` | Nükleus örneklemesiyle çeşitlilik. (varsayılan: 0.7) | FLOAT | Evet | 0.01 ila 1.0 | -| `speed` | Konuşma hızı. 1.0 normal, <1.0 daha yavaş, >1.0 daha hızlıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.5 ila 2.0 | -| `volume` | Desibel cinsinden ses düzeyi ayarı. 0 değişiklik yok demektir. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | -10.0 ila 10.0 | -| `normalize` | İngilizce ve Çince için sayıları ve metni normalleştirir, sayılar ve tarihler için kararlılığı artırır. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true / false | +| `temperature` | İfade gücü. Yüksek değerler daha çeşitli, düşük değerler daha tutarlıdır. (varsayılan: 0.7) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `top_p` | Çekirdek örnekleme yoluyla çeşitlilik. (varsayılan: 0.7) | FLOAT | Evet | 0.01 - 1.0 | +| `speed` | Konuşma hızı. 1.0 normal, <1.0 daha yavaş, >1.0 daha hızlıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.5 - 2.0 | +| `volume` | Desibel cinsinden ses düzeyi ayarı. 0 değişiklik yok demektir. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | -10.0 - 10.0 | +| `normalize` | İngilizce ve Çince için sayıları ve metni normalleştirir; sayılar ve tarihler için kararlılığı artırır. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true / false | -**Not:** `text` girdisi boş olmamalıdır. Konuşmacı etiketleri (@Voice1, @Voice2 vb.) büyük/küçük harfe duyarlı değildir ve bağlı bir sese işaret etmelidir; bağlı olmayan bir sese etiket eklemek hata verir. İki veya daha fazla ses bağlandığında, metin bağlı her sese en az bir kez atıfta bulunmalıdır; aksi takdirde düğüm eksik etiketleri rapor eder. s2.1-pro'da 0 ses bağlamak varsayılan sesi kullanır, 1 ses yalnızca o sesi kullanır ve 2 veya daha fazla ses çok konuşmacılı diyaloğu etkinleştirir. s1'de tek bir isteğe bağlı ses kullanılır ve bağlantısız bırakmak varsayılan sesi kullanır. Metne duygu ipuçları yerleştirilebilir: s2.1-pro'da [happy] ve [whispering], s1'de (happy). +**Not:** `text` girdisi boş olmamalıdır. Konuşmacı etiketleri (@Voice1, @Voice2, vb.) büyük/küçük harfe duyarsızdır ve bağlı bir sesi göstermelidir; bağlı olmayan bir sesi etiketlemek hataya yol açar. İki veya daha fazla ses bağlandığında, metin bağlı her sese en az bir kez başvurmalıdır; aksi halde düğüm eksik etiketleri bildirir. s2.1-pro'da 0 ses bağlamak varsayılan sesi kullanır, 1 ses yalnızca o sesi kullanır ve 2 veya daha fazla ses çok konuşmacılı diyaloğu etkinleştirir. s1'de isteğe bağlı tek ses kullanılır ve bağlantısız bırakmak varsayılan sesi kullanır. Metne duygu ipuçları yerleştirilebilir: s2.1-pro'da [happy] ve [whispering], s1'de (happy). ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | Ses dosyası olarak oluşturulan konuşma. | AUDIO | +| `audio` | Oluşturulan konuşma, bir ses dosyası olarak. | AUDIO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/zh-TW.md index 1054630f0..4022111b0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/zh-TW.md @@ -1,50 +1,50 @@ -# FishAudioTextToSpeech +# Fish Audio 文字轉語音 -此節點使用 Fish Audio 文字轉語音模型，將書面文字轉換為口語音訊。支援文字中嵌入的情緒提示（s2.1-pro 上的 `[happy]`、`[whispering]`；s1 上的 `(happy)`），並在連接多個聲音時使用 `@Voice1`/`@Voice2` 標籤進行多說話人對話。提供兩種模型：s2.1-pro 支援最多五個聲音和多說話人對話，s1 使用單一可選聲音。 +此節點使用 Fish Audio 文字轉語音模型，將書寫文字轉換為語音。它支援嵌入文字中的情感提示（s2.1-pro 上的 [happy]、[whispering]；s1 上的 (happy)），以及當連接多個語音時，使用 @Voice1/@Voice2 標籤進行多說話者對話。提供兩種模型：s2.1-pro 支援最多五個語音與多說話者對話；s1 則使用單一選用語音。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | 要轉換為語音的文字。連接兩個或更多聲音時，使用 `@Voice1`、`@Voice2` 等標記說話人變更。不可為空白。（預設值：空白） | STRING | 是 | Any non-empty text | +| `text` | 要轉換為語音的文字。連接兩個或更多語音時，請用 @Voice1、@Voice2 等標記說話者切換。（預設：空） | STRING | 是 | 任何非空文字 | | `model` | 用於文字轉語音的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "s2.1-pro"
"s1" | -| `seed` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果都是非確定性的。（預設值：42） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `seed` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果皆非確定性。（預設：42） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | ### s2.1-pro 輸入 -當選取 s2.1-pro 模型時，會出現這些輸入。 +當選擇 s2.1-pro 模型時，會顯示這些輸入。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voices` | 可擴充槽：連接 1 至 5 個聲音項目（`voice_1`、`voice_2`、...）。用於合成的聲音。留空以使用預設聲音。連接兩個或更多聲音時，在文字中使用 `@Voice1`、`@Voice2` 等標記說話人變更。 | FISHAUDIO_VOICE | 否 | 0 至 5 voices | -| `temperature` | 表現力。數值越高越多變，數值越低越一致。（預設值：0.7） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `top_p` | 透過核取樣（nucleus sampling）實現多樣性。（預設值：0.7） | FLOAT | 是 | 0.01 至 1.0 | -| `speed` | 說話速率。1.0 為正常，<1.0 較慢，>1.0 較快。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.5 至 2.0 | -| `volume` | 以分貝為單位的音量調整。0 表示不變。（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | -| `normalize` | 針對英文和中文正規化數字與文字，提升數字和日期的穩定性。（預設值：true） | BOOLEAN | 是 | true / false | +| `voices` | 可增長插槽：連接 0 至 5 個語音項目（`voice_1`、`voice_2`、...）。用於合成的語音。留空以使用預設語音。使用兩個或更多語音時，請在文字中用 @Voice1、@Voice2 等標記說話者切換。 | FISHAUDIO_VOICE | 否 | 0 至 5 個語音 | +| `temperature` | 表達力。數值越高，變化越多；數值越低，越一致。（預設：0.7） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `top_p` | 透過核取樣（nucleus sampling）增加多樣性。（預設：0.7） | FLOAT | 是 | 0.01 至 1.0 | +| `speed` | 說話速率。1.0 為正常，<1.0 較慢，>1.0 較快。（預設：1.0） | FLOAT | 是 | 0.5 至 2.0 | +| `volume` | 以分貝為單位的音量調整。0 表示不變。（預設：0.0） | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | +| `normalize` | 將英文與中文的數字和文字正規化，提升數字與日期的穩定性。（預設：true） | BOOLEAN | 是 | true / false | ### s1 輸入 -當選取 s1 模型時，會出現這些輸入。 +當選擇 s1 模型時，會顯示這些輸入。 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | 用於合成的聲音。保持未連接以使用預設聲音。 | FISHAUDIO_VOICE | 否 | Optional single voice | -| `temperature` | 表現力。數值越高越多變，數值越低越一致。（預設值：0.7） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `top_p` | 透過核取樣（nucleus sampling）實現多樣性。（預設值：0.7） | FLOAT | 是 | 0.01 至 1.0 | -| `speed` | 說話速率。1.0 為正常，<1.0 較慢，>1.0 較快。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.5 至 2.0 | -| `volume` | 以分貝為單位的音量調整。0 表示不變。（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | -| `normalize` | 針對英文和中文正規化數字與文字，提升數字和日期的穩定性。（預設值：true） | BOOLEAN | 是 | true / false | +| `voice` | 用於合成的語音。未連接時使用預設語音。 | FISHAUDIO_VOICE | 否 | 選用的單一語音 | +| `temperature` | 表達力。數值越高，變化越多；數值越低，越一致。（預設：0.7） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `top_p` | 透過核取樣（nucleus sampling）增加多樣性。（預設：0.7） | FLOAT | 是 | 0.01 至 1.0 | +| `speed` | 說話速率。1.0 為正常，<1.0 較慢，>1.0 較快。（預設：1.0） | FLOAT | 是 | 0.5 至 2.0 | +| `volume` | 以分貝為單位的音量調整。0 表示不變。（預設：0.0） | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | +| `normalize` | 將英文與中文的數字和文字正規化，提升數字與日期的穩定性。（預設：true） | BOOLEAN | 是 | true / false | -**注意：** `text` 輸入不可為空白。說話人標籤（`@Voice1`、`@Voice2` 等）不區分大小寫，且必須指向已連接的聲音；標記未連接的聲音會引發錯誤。當連接兩個或更多聲音時，文字必須至少提及每個已連接的聲音一次，否則節點會回報缺少的標籤。在 s2.1-pro 上，連接 0 個聲音會使用預設聲音，連接 1 個聲音則僅使用該聲音，連接 2 個或更多聲音會啟用多說話人對話。在 s1 上，使用單一可選聲音，保持未連接則使用預設聲音。情緒提示可放置在文字中：s2.1-pro 使用 `[happy]` 和 `[whispering]`，s1 使用 `(happy)`。 +**注意：** `text` 輸入不得為空。說話者標籤（@Voice1、@Voice2 等）不區分大小寫，且必須指向已連接的語音；標記未連接的語音會引發錯誤。連接兩個或更多語音時，文字必須至少引用每個已連接的語音一次，否則節點會回報缺少標籤。在 s2.1-pro 上，連接 0 個語音會使用預設語音，1 個語音會單獨使用該語音，2 個或更多語音會啟用多說話者對話。在 s1 上，會使用單一選用語音，未連接時則使用預設語音。情感提示可放在文字中：s2.1-pro 上的 [happy] 和 [whispering]，以及 s1 上的 (happy)。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | 產生的語音音訊檔案。 | AUDIO | +| `audio` | 生成的語音，作為音訊檔案。 | AUDIO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/zh.md index a779d77b5..bbb6d17b9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/zh.md @@ -1,50 +1,50 @@ -# FishAudioTextToSpeech +# Fish Audio 文本转语音 -此节点使用 Fish Audio 文本转语音模型将书面文字转换为语音音频。它支持文本中嵌入的情感提示（s2.1-pro 上为 [happy]、[whispering]；s1 上为 (happy)），并支持在连接多个音色时使用 @Voice1/@Voice2 标签进行多说话人对话。提供两种模型：s2.1-pro 支持最多五个音色和多说话人对话；s1 使用单个可选音色。 +此节点使用 Fish Audio 文本转语音模型将书面文本转换为语音音频。它支持嵌入文本中的情感提示（s2.1-pro 上的 [happy]、[whispering]；s1 上的 (happy)），并在连接多个音色时支持使用 @Voice1/@Voice2 标签进行多说话人对话。提供两个模型：s2.1-pro 支持最多五个音色和多说话人对话，s1 使用单个可选音色。 ## 输入 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `文本` | 要转换为语音的文本。当连接两个或更多音色时，使用 @Voice1、@Voice2 等标记说话人切换。不能为空。（默认：空） | STRING | 是 | 任意非空文本 | +| `文本` | 要转换为语音的文本。连接两个或更多音色时，使用 @Voice1、@Voice2 等标记说话人切换。（默认：空） | STRING | 是 | Any non-empty text | | `模型` | 用于文本转语音的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "s2.1-pro"
"s1" | | `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。（默认：42） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | ### s2.1-pro 输入 -这些输入在选择了 s2.1-pro 模型时出现。 +这些输入在选择 s2.1-pro 模型时出现。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voices` | 可增长的插槽：连接 1 到 5 个音色项（`voice_1`、`voice_2`、……）。用于合成的音色。留空则使用默认音色。当连接两个或更多音色时，请在文本中使用 @Voice1、@Voice2 等标记说话人切换。 | FISHAUDIO_VOICE | 否 | 0 到 5 个音色 | -| `temperature` | 表现力。数值越高变化越多，数值越低一致性越强。（默认：0.7） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -| `top_p` | 通过核采样（nucleus sampling）实现的多样性。（默认：0.7） | FLOAT | 是 | 0.01 到 1.0 | +| `voices` | 可增长槽位：连接 0 到 5 个音色项（`voice_1`、`voice_2`、...）。用于合成的音色。留空则使用默认音色。使用两个或更多音色时，在文本中使用 @Voice1、@Voice2 等标记说话人切换。 | FISHAUDIO_VOICE | 否 | 0 到 5 voices | +| `temperature` | 表现力。较高值更多变，较低值更一致。（默认：0.7） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `top_p` | 通过核采样控制多样性。（默认：0.7） | FLOAT | 是 | 0.01 到 1.0 | | `speed` | 语速。1.0 为正常，<1.0 较慢，>1.0 较快。（默认：1.0） | FLOAT | 是 | 0.5 到 2.0 | -| `volume` | 以分贝为单位的音量调整。0 表示不变。（默认：0.0） | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | -| `normalize` | 对英语和中文的数字及文本进行归一化，提高数字和日期的稳定性。（默认：true） | BOOLEAN | 是 | true / false | +| `volume` | 音量调整，单位为分贝。0 表示无变化。（默认：0.0） | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | +| `normalize` | 对英文和中文的数字及文本进行归一化，提高数字和日期的稳定性。（默认：true） | BOOLEAN | 是 | true / false | ### s1 输入 -这些输入在选择了 s1 模型时出现。 +这些输入在选择 s1 模型时出现。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | 用于合成的音色。保持未连接以使用默认音色。 | FISHAUDIO_VOICE | 否 | 可选的单个音色 | -| `temperature` | 表现力。数值越高变化越多，数值越低一致性越强。（默认：0.7） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -| `top_p` | 通过核采样（nucleus sampling）实现的多样性。（默认：0.7） | FLOAT | 是 | 0.01 到 1.0 | +| `voice` | 用于合成的音色。未连接则使用默认音色。 | FISHAUDIO_VOICE | 否 | Optional single voice | +| `temperature` | 表现力。较高值更多变，较低值更一致。（默认：0.7） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `top_p` | 通过核采样控制多样性。（默认：0.7） | FLOAT | 是 | 0.01 到 1.0 | | `speed` | 语速。1.0 为正常，<1.0 较慢，>1.0 较快。（默认：1.0） | FLOAT | 是 | 0.5 到 2.0 | -| `volume` | 以分贝为单位的音量调整。0 表示不变。（默认：0.0） | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | -| `normalize` | 对英语和中文的数字及文本进行归一化，提高数字和日期的稳定性。（默认：true） | BOOLEAN | 是 | true / false | +| `volume` | 音量调整，单位为分贝。0 表示无变化。（默认：0.0） | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | +| `normalize` | 对英文和中文的数字及文本进行归一化，提高数字和日期的稳定性。（默认：true） | BOOLEAN | 是 | true / false | -**注意：** `text` 输入不能为空。说话人标签（@Voice1、@Voice2 等）不区分大小写，且必须指向已连接的音色；标记未连接的音色会引发错误。当连接两个或更多音色时，文本必须至少引用每个已连接音色一次，否则节点会报告缺失的标签。在 s2.1-pro 上，连接 0 个音色将使用默认音色，连接 1 个音色则单独使用该音色，连接 2 个或更多音色可启用多说话人对话。在 s1 上，使用单个可选音色，保持未连接则使用默认音色。情感提示可以放在文本中：在 s2.1-pro 上使用 [happy] 和 [whispering]，在 s1 上使用 (happy)。 +**注意：** `text` 输入不能为空。说话人标签（@Voice1、@Voice2 等）不区分大小写，并且必须引用已连接的音色；标记未连接的音色会引发错误。连接两个或更多音色时，文本必须至少引用每个已连接音色一次，否则节点会报告缺失的标签。在 s2.1-pro 上，连接 0 个音色使用默认音色，1 个音色单独使用该音色，2 个或更多音色启用多说话人对话。在 s1 上，使用单个可选音色，未连接则使用默认音色。情感提示可放在文本中：s2.1-pro 上为 [happy] 和 [whispering]，s1 上为 (happy)。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `audio` | 生成的语音音频文件。 | AUDIO | +| `audio` | 生成的语音，以音频文件形式提供。 | AUDIO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioTextToSpeech/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ar.md index e52224fde..9b48efdea 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ar.md @@ -1,34 +1,32 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# Fish Audio محدد الصوت -```markdown -تختار عقدة Fish Audio Voice Selector صوتًا من مكتبة Fish Audio لتوليد الكلام من النص. يمكنك اختيار أحد الأصوات المعدة مسبقًا، أو اختيار "custom" لإدخال أي معرّف نموذج صوتي من fish.audio. +تختار عقدة Fish Audio Voice Selector صوتًا من مكتبة Fish Audio لتوليد الكلام من النص. يمكنك اختيار أحد الأصوات المسبقة المدمجة، أو اختيار "custom" لإدخال أي معرّف نموذج صوت من fish.audio. ## المدخلات ### المدخلات العامة -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | اختر صوتًا، أو 'custom' لإدخال أي معرّف نموذج صوتي من fish.audio. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | +| `voice` | اختر صوتًا، أو "custom" لإدخال أي معرّف نموذج صوت من fish.audio. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -تغطي خيارات الأصوات المعدة مسبقًا أصوات اللغة الإنجليزية (en) والصينية (zh) واليابانية (ja) ولا تتطلب أي مدخلات إضافية. +تغطي خيارات الأصوات المسبقة أصوات الإنجليزية (en)، والصينية (zh)، واليابانية (ja) ولا تتطلب أي مدخلات إضافية. ### المدخلات المخصصة تظهر هذه المدخلات عندما يتم تعيين `voice` إلى "custom". -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice_id` | معرّف نموذج الصوت من fish.audio، مثل المعرّف في https://fish.audio/m//. الافتراضي: سلسلة فارغة. | STRING | نعم | أي معرّف نموذج صوتي صالح من Fish Audio | +| `voice_id` | معرّف نموذج الصوت من fish.audio، على سبيل المثال المعرّف في https://fish.audio/m//. القيمة الافتراضية: سلسلة فارغة. | STRING | نعم | أي معرّف نموذج صوت صالح من Fish Audio | -ملاحظة: عندما يتم تعيين `voice` إلى "custom"، يجب ألا يكون `voice_id` فارغًا بعد إزالة المسافات البيضاء؛ وإلا ترفع العقدة خطأ "Custom voice ID is empty.". إذا تم تمرير خيار صوت غير معروف، ترفع العقدة خطأ "Unknown voice". +ملاحظة: عندما يتم تعيين `voice` إلى "custom"، يجب ألا يكون `voice_id` فارغًا بعد إزالة المسافات؛ وإلا فترفع العقدة خطأ "Custom voice ID is empty.". إذا تم تمرير خيار صوت غير معروف، فترفع العقدة خطأ "Unknown voice". ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `voice` | معرّف نموذج الصوت المحدد من Fish Audio. بالنسبة للأصوات المعدة مسبقًا، يتم إرجاع معرّف الصوت المقابل من مكتبة Fish Audio؛ أما بالنسبة إلى "custom"، فيتم إرجاع قيمة `voice_id` المُدخلة. | FISHAUDIO_VOICE | -``` +| `voice` | معرّف نموذج الصوت المحدد من Fish Audio. بالنسبة لصوت مسبق، يتم إرجاع معرّف الصوت المقابل من مكتبة Fish Audio؛ وبالنسبة لـ "custom"، يتم إرجاع قيمة `voice_id` المُدخلة. | FISHAUDIO_VOICE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/es.md index 4779c9528..96de2dc0d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/es.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# Selector de voz de Fish Audio -El nodo Fish Audio Voice Selector selecciona una voz de la biblioteca de Fish Audio para la generación de texto a voz. Puede elegir una de las voces preestablecidas integradas o seleccionar "custom" para ingresar cualquier ID de modelo de voz de fish.audio. +El nodo Fish Audio Voice Selector selecciona una voz de la biblioteca de Fish Audio para la generación de texto a voz. Puedes elegir una de las voces predefinidas integradas o seleccionar "custom" para introducir cualquier ID de modelo de voz de fish.audio. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `voz` | Elija una voz, o 'custom' para ingresar cualquier ID de modelo de voz de fish.audio. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `voice` | Elige una voz, o 'custom' para introducir cualquier ID de modelo de voz de fish.audio. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -Las opciones de voz preestablecidas cubren voces en inglés (en), chino (zh) y japonés (ja) y no requieren entradas adicionales. +Las opciones de voz predefinidas cubren voces en inglés (en), chino (zh) y japonés (ja), y no requieren entradas adicionales. ### Entradas personalizadas Estas entradas aparecen cuando `voice` se establece en "custom". -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `voice_id` | ID de modelo de voz de fish.audio, p. ej., el ID en https://fish.audio/m//. Valor predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Cualquier ID de modelo de voz de Fish Audio válido | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `voice_id` | ID del modelo de voz de fish.audio; por ejemplo, el ID en https://fish.audio/m//. Predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | Cualquier ID válido de modelo de voz de Fish Audio | -Nota: cuando `voice` se establece en "custom", `voice_id` no debe estar vacío después de eliminar los espacios en blanco; de lo contrario, el nodo genera un error "Custom voice ID is empty.". Si se pasa una opción de voz no reconocida, el nodo genera un error "Unknown voice". +Nota: Cuando `voice` se establece en "custom", `voice_id` no debe estar vacío después de eliminar los espacios en blanco; de lo contrario, el nodo lanza un error "Custom voice ID is empty." Si se pasa una opción de voz no reconocida, el nodo lanza un error "Unknown voice". ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `voz` | El ID de modelo de voz de Fish Audio seleccionado. Para una voz preestablecida, se devuelve el ID de voz correspondiente de la biblioteca de Fish Audio; para "custom", se devuelve el valor de `voice_id` ingresado. | FISHAUDIO_VOICE | +|-------------|-------------|-----------| +| `voice` | El ID del modelo de voz de Fish Audio seleccionado. Para una voz predefinida, se devuelve el ID de voz correspondiente de la biblioteca de Fish Audio; para "custom", se devuelve el valor de `voice_id` introducido. | FISHAUDIO_VOICE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/fa.md index 410e27dd0..8ca1209ae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# انتخاب‌گر صدای Fish Audio -گره «انتخاب صدا Fish Audio» صدایی را از کتابخانه Fish Audio برای تولید گفتار (text-to-speech) انتخاب می‌کند. می‌توانید یکی از صداهای از پیش‌تنظیم‌شده را انتخاب کنید یا گزینه «custom» را برگزینید تا هر شناسه مدل صوتی دلخواهی از fish.audio وارد کنید. +گره Fish Audio Voice Selector یک صدا را از کتابخانه Fish Audio برای تبدیل متن به گفتار انتخاب می‌کند. می‌توانید یکی از صداهای پیش‌فرض داخلی را انتخاب کنید، یا «custom» را برگزینید تا هر شناسه مدل صدایی را از fish.audio وارد کنید. ## ورودی‌ها @@ -8,25 +8,25 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | یک صدا انتخاب کنید، یا «custom» را برای وارد کردن هر شناسه مدل صدای fish.audio انتخاب کنید. | DYNAMIC_COMBO | بله | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | +| `voice` | یک صدا انتخاب کنید، یا «custom» را برگزینید تا هر شناسه مدل صدای fish.audio را وارد کنید. | DYNAMIC_COMBO | بله | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -گزینه‌های صدای از پیش‌تنظیم‌شده شامل صداهای انگلیسی (en)، چینی (zh) و ژاپنی (ja) هستند و به هیچ ورودی اضافی نیاز ندارند. +گزینه‌های صدای پیش‌فرض شامل صداهای انگلیسی (en)، چینی (zh) و ژاپنی (ja) است و به هیچ ورودی اضافه‌ای نیاز ندارند. ### ورودی‌های سفارشی -این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `voice` روی «custom» تنظیم شده باشد. +این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `voice` روی "custom" تنظیم شده باشد. | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice_id` | شناسه مدل صدا از fish.audio، به عنوان مثال شناسه در https://fish.audio/m// . پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | هر شناسه مدل صدای معتبر Fish Audio | +| `voice_id` | شناسه مدل صدا از fish.audio، مثلاً شناسه موجود در https://fish.audio/m//. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | هر شناسه مدل صدای معتبر Fish Audio | -توجه: وقتی `voice` روی «custom» تنظیم شود، `voice_id` پس از حذف فاصله‌های ابتدا و انتها نباید خالی باشد؛ در غیر این صورت گره خطای «Custom voice ID is empty.» صادر می‌کند. اگر گزینه صدای ناشناخته‌ای ارسال شود، گره خطای «Unknown voice» صادر می‌کند. +نکته: وقتی `voice` روی "custom" تنظیم شده باشد، `voice_id` پس از حذف فاصله‌های اضافی نباید خالی باشد؛ در غیر این صورت گره خطای "Custom voice ID is empty." را ایجاد می‌کند. اگر گزینه صدای ناشناخته‌ای ارسال شود، گره خطای "Unknown voice" را ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `voice` | شناسه مدل صدای انتخاب‌شده Fish Audio. برای صداهای از پیش‌تنظیم‌شده، شناسه صدای متناظر از کتابخانه Fish Audio بازگردانده می‌شود؛ برای «custom»، مقدار واردشده `voice_id` بازگردانده می‌شود. | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | شناسه مدل صدای انتخاب‌شده Fish Audio. برای یک صدای پیش‌فرض، شناسه صدای متناظر از کتابخانه Fish Audio بازگردانده می‌شود؛ برای "custom"، مقدار `voice_id` واردشده بازگردانده می‌شود. | FISHAUDIO_VOICE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/fr.md index 9482f8c79..43c23a312 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# Sélecteur de voix Fish Audio -Le nœud **Fish Audio Voice Selector** sélectionne une voix dans la bibliothèque Fish Audio pour la génération de synthèse vocale. Vous pouvez choisir l’une des voix prédéfinies intégrées, ou sélectionner « custom » pour saisir n’importe quel identifiant de modèle vocal de fish.audio. +Le nœud Fish Audio Voice Selector sélectionne une voix dans la bibliothèque Fish Audio pour la génération de synthèse vocale. Vous pouvez choisir l’une des voix prédéfinies intégrées ou sélectionner "custom" pour saisir n’importe quel ID de modèle de voix provenant de fish.audio. ## Entrées @@ -8,25 +8,25 @@ Le nœud **Fish Audio Voice Selector** sélectionne une voix dans la bibliothèq | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `voice` | Choisissez une voix, ou « custom » pour saisir n’importe quel identifiant de modèle vocal fish.audio. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | +| `voice` | Choisissez une voix, ou "custom" pour saisir n’importe quel ID de modèle de voix fish.audio. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -Les options vocales prédéfinies couvrent les voix anglaises (en), chinoises (zh) et japonaises (ja) et ne nécessitent aucune entrée supplémentaire. +Les options de voix prédéfinies couvrent des voix anglaises (en), chinoises (zh) et japonaises (ja) et ne nécessitent aucune entrée supplémentaire. ### Entrées personnalisées -Ces entrées apparaissent lorsque `voice` est défini sur « custom ». +Ces entrées apparaissent lorsque `voice` est défini sur "custom". | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `voice_id` | Identifiant du modèle vocal provenant de fish.audio, par exemple l’identifiant dans https://fish.audio/m//. Valeur par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Tout identifiant de modèle vocal Fish Audio valide | +| `voice_id` | ID du modèle de voix provenant de fish.audio, par ex. l’ID dans https://fish.audio/m//. Par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | Tout ID de modèle de voix Fish Audio valide | -Remarque : lorsque `voice` est défini sur « custom », `voice_id` ne doit pas être vide après suppression des espaces ; sinon le nœud déclenche une erreur « Custom voice ID is empty. ». Si une option vocale non reconnue est transmise, le nœud déclenche une erreur « Unknown voice ». +Remarque : lorsque `voice` est défini sur "custom", `voice_id` ne doit pas être vide après suppression des espaces ; sinon le nœud déclenche une erreur « Custom voice ID is empty. ». Si une option de voix non reconnue est transmise, le nœud déclenche une erreur « Unknown voice ». ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `voice` | L’identifiant du modèle vocal Fish Audio sélectionné. Pour une voix prédéfinie, l’identifiant vocal correspondant de la bibliothèque Fish Audio est renvoyé ; pour « custom », la valeur saisie de `voice_id` est renvoyée. | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | L’ID du modèle de voix Fish Audio sélectionné. Pour une voix prédéfinie, l’ID de voix correspondant de la bibliothèque Fish Audio est renvoyé ; pour "custom", la valeur `voice_id` saisie est renvoyée. | FISHAUDIO_VOICE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ja.md index aa749f820..718235677 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# Fish Audio 音声セレクター -Fish Audio Voice Selector ノードは、テキスト読み上げ生成用の音声を Fish Audio ライブラリから選択します。内蔵のプリセット音声を選択するか、"custom" を選択して fish.audio 上の任意のボイスモデル ID を入力できます。 +Fish Audio Voice Selector ノードは、テキスト読み上げ生成のために Fish Audio ライブラリから音声を選択します。組み込みのプリセット音声のいずれかを選択することも、「custom」を選んで fish.audio の任意の音声モデル ID を入力することもできます。 ## 入力 @@ -8,9 +8,9 @@ Fish Audio Voice Selector ノードは、テキスト読み上げ生成用の音 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | 音声を選択するか、'custom' を選択すると任意の fish.audio ボイスモデル ID を入力できます。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | +| `voice` | 音声を選択します。fish.audio の任意の音声モデル ID を入力するには「custom」を選択します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -プリセット音声オプションは英語（en）、中国語（zh）、日本語（ja）の音声をカバーしており、追加の入力は必要ありません。 +プリセット音声オプションは英語（en）、中国語（zh）、日本語（ja）の音声をカバーしており、追加の入力は不要です。 ### カスタム入力 @@ -18,15 +18,15 @@ Fish Audio Voice Selector ノードは、テキスト読み上げ生成用の音 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice_id` | fish.audio のボイスモデル ID。例: https://fish.audio/m// 内の ID。デフォルト: 空文字列。 | STRING | 必須 | 任意の有効な Fish Audio ボイスモデル ID | +| `voice_id` | fish.audio の音声モデル ID（例：https://fish.audio/m// の ID）。デフォルト：空文字列。 | STRING | はい | 任意の有効な Fish Audio 音声モデル ID | -注: `voice` が "custom" に設定されている場合、`voice_id` は空白を除去した後に空であってはなりません。空の場合、ノードは「Custom voice ID is empty.」エラーを発生させます。認識できない音声オプションが渡された場合、ノードは「Unknown voice」エラーを発生させます。 +注意：`voice` が "custom" に設定されている場合、`voice_id` は空白を除去した後に空であってはなりません。そうでない場合、ノードは "Custom voice ID is empty." エラーを発生させます。認識されない音声オプションが渡された場合、ノードは "Unknown voice" エラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `voice` | 選択された Fish Audio ボイスモデル ID。プリセット音声の場合は、Fish Audio ライブラリの対応する音声 ID が返されます。"custom" の場合は、入力された `voice_id` の値が返されます。 | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | 選択された Fish Audio 音声モデル ID。プリセット音声の場合、Fish Audio ライブラリの対応する音声 ID が返されます。"custom" の場合、入力された `voice_id` の値が返されます。 | FISHAUDIO_VOICE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ko.md index 551e70974..150fd8c5e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# Fish Audio 음성 선택기 -Fish Audio Voice Selector 노드는 텍스트 음성 변환(TTS) 생성을 위해 Fish Audio 라이브러리에서 음성을 선택합니다. 내장된 사전 설정 음성 중 하나를 선택하거나 "custom"을 선택하여 fish.audio의 음성 모델 ID를 입력할 수 있습니다. +Fish Audio Voice Selector 노드는 텍스트 음성 변환 생성을 위해 Fish Audio 라이브러리에서 음성을 선택합니다. 내장 프리셋 음성 중 하나를 선택하거나, "custom"을 선택하여 fish.audio의 모든 음성 모델 ID를 입력할 수 있습니다. ## 입력 @@ -8,25 +8,25 @@ Fish Audio Voice Selector 노드는 텍스트 음성 변환(TTS) 생성을 위 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | 음성을 선택하거나, 'custom'을 선택하여 fish.audio 음성 모델 ID를 입력합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | +| `voice` | 음성을 선택하거나, 임의의 fish.audio 음성 모델 ID를 입력하려면 'custom'을 선택합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -사전 설정 음성 옵션은 영어(en), 중국어(zh), 일본어(ja) 음성을 포함하며 추가 입력이 필요하지 않습니다. +프리셋 음성 옵션은 영어(en), 중국어(zh), 일본어(ja) 음성을 포함하며 추가 입력이 필요하지 않습니다. -### 커스텀 입력 +### 사용자 지정 입력 -이 입력들은 `voice`가 "custom"으로 설정된 경우에 나타납니다. +이 입력은 `voice`가 "custom"으로 설정된 경우 나타납니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice_id` | fish.audio의 음성 모델 ID입니다. 예: https://fish.audio/m//의 ID. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | Any valid Fish Audio voice model ID | +| `voice_id` | fish.audio의 음성 모델 ID입니다. 예: https://fish.audio/m//의 ID. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | 유효한 모든 Fish Audio 음성 모델 ID | -참고: `voice`가 "custom"으로 설정된 경우, `voice_id`는 공백을 제거한 후 비어 있으면 안 됩니다. 그렇지 않으면 노드에서 "Custom voice ID is empty." 오류가 발생합니다. 인식할 수 없는 음성 옵션이 전달되면 노드에서 "Unknown voice" 오류가 발생합니다. +참고: `voice`가 "custom"으로 설정된 경우, 공백을 제거한 뒤 `voice_id`가 비어 있으면 안 됩니다. 그렇지 않으면 노드에서 "Custom voice ID is empty." 오류가 발생합니다. 인식할 수 없는 음성 옵션이 전달되면 노드에서 "Unknown voice" 오류가 발생합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `voice` | 선택된 Fish Audio 음성 모델 ID입니다. 사전 설정 음성의 경우 Fish Audio 라이브러리의 해당 음성 ID가 반환되고, "custom"의 경우 입력한 `voice_id` 값이 반환됩니다. | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | 선택한 Fish Audio 음성 모델 ID입니다. 프리셋 음성의 경우 Fish Audio 라이브러리의 해당 음성 ID가 반환되며, "custom"의 경우 입력한 `voice_id` 값이 반환됩니다. | FISHAUDIO_VOICE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/pt-BR.md index 62c7e97d9..f3043e9bb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/pt-BR.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# Seletor de Voz do Fish Audio -O nó Fish Audio Voice Selector seleciona uma voz da biblioteca Fish Audio para geração de texto para fala. Você pode escolher uma das vozes predefinidas incorporadas ou selecionar "custom" para inserir qualquer ID de modelo de voz do fish.audio. +O nó Fish Audio Voice Selector seleciona uma voz da biblioteca do Fish Audio para geração de texto para fala. Você pode escolher uma das vozes predefinidas integradas ou selecionar "custom" para inserir qualquer ID de modelo de voz do fish.audio. ## Entradas ### Entradas comuns | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `voice` | Escolha uma voz, ou 'custom' para inserir qualquer ID de modelo de voz do fish.audio. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -As opções de voz predefinidas cobrem vozes em inglês (en), chinês (zh) e japonês (ja) e não exigem nenhuma entrada adicional. +As opções de voz predefinidas abrangem vozes em inglês (en), chinês (zh) e japonês (ja) e não exigem nenhuma entrada adicional. ### Entradas personalizadas -Estas entradas aparecem quando `voice` é definido como "custom". +Estas entradas aparecem quando `voice` está definido como "custom". | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| -| `voice_id` | ID do modelo de voz do fish.audio, ex.: o ID em https://fish.audio/m//. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Qualquer ID de modelo de voz válido do Fish Audio | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `voice_id` | ID de modelo de voz do fish.audio, por exemplo, o ID em https://fish.audio/m//. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | Qualquer ID válido de modelo de voz do Fish Audio | -Nota: Quando `voice` é definido como "custom", `voice_id` não pode ficar vazio após a remoção de espaços em branco; caso contrário, o nó gera um erro "Custom voice ID is empty." Se uma opção de voz não reconhecida for passada, o nó gera um erro "Unknown voice". +Observação: Quando `voice` está definido como "custom", `voice_id` não pode ficar vazio após a remoção de espaços em branco; caso contrário, o nó gera um erro "Custom voice ID is empty.". Se uma opção de voz não reconhecida for passada, o nó gera um erro "Unknown voice". ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-------------|---------------| -| `voice` | O ID do modelo de voz do Fish Audio selecionado. Para uma voz predefinida, o ID de voz correspondente da biblioteca Fish Audio é retornado; para "custom", o valor de `voice_id` inserido é retornado. | FISHAUDIO_VOICE | +|-------------|-------------|-----------| +| `voice` | O ID do modelo de voz do Fish Audio selecionado. Para uma voz predefinida, o ID de voz correspondente da biblioteca do Fish Audio é retornado; para "custom", o valor de `voice_id` inserido é retornado. | FISHAUDIO_VOICE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ru.md index 4e9286f86..f48633317 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ru.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# Выбор голоса Fish Audio -Узел Fish Audio Voice Selector выбирает голос из библиотеки Fish Audio для генерации речи из текста. Вы можете выбрать один из встроенных предустановленных голосов или выбрать «custom», чтобы ввести любой идентификатор голосовой модели с fish.audio. +Узел Fish Audio Voice Selector выбирает голос из библиотеки Fish Audio для синтеза речи. Вы можете выбрать один из встроенных предустановленных голосов или выбрать "custom", чтобы ввести любой ID голосовой модели из fish.audio. ## Входы ### Общие входы -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | Выберите голос или «custom», чтобы ввести любой идентификатор голосовой модели fish.audio. | DYNAMIC_COMBO | Да | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | +| `voice` | Выберите голос или 'custom', чтобы ввести любой ID голосовой модели fish.audio. | DYNAMIC_COMBO | Да | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -Предустановленные варианты голосов охватывают английский (en), китайский (zh) и японский (ja) и не требуют каких-либо дополнительных входных данных. +Предустановленные варианты голосов охватывают английские (en), китайские (zh) и японские (ja) голоса и не требуют дополнительных входов. ### Пользовательские входы -Эти входы появляются, когда `voice` установлен в «custom». +Эти входы появляются, когда для `voice` установлено значение "custom". -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice_id` | Идентификатор голосовой модели с fish.audio, например, ID в https://fish.audio/m//. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Любой допустимый идентификатор голосовой модели Fish Audio | +| `voice_id` | ID голосовой модели из fish.audio, например ID в https://fish.audio/m//. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | Любой допустимый ID голосовой модели Fish Audio | -Примечание: когда `voice` установлен в «custom», `voice_id` не должен быть пустым после удаления пробелов; в противном случае узел вызовет ошибку "Custom voice ID is empty.". Если передана нераспознанная опция голоса, узел вызовет ошибку "Unknown voice". +Примечание. Когда для `voice` установлено значение "custom", `voice_id` не должен быть пустым после удаления пробелов; иначе узел выдаёт ошибку "Custom voice ID is empty." Если передан нераспознанный вариант голоса, узел выдаёт ошибку "Unknown voice". ## Выходы -| Output Name | Description | Data Type | -|-------------|-------------|-----------| -| `voice` | Выбранный идентификатор голосовой модели Fish Audio. Для предустановленного голоса возвращается соответствующий идентификатор голоса из библиотеки Fish Audio; для «custom» возвращается введенное значение `voice_id`. | FISHAUDIO_VOICE | +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-----------|-----------| +| `voice` | ID выбранной голосовой модели Fish Audio. Для предустановленного голоса возвращается соответствующий ID голоса из библиотеки Fish Audio; для "custom" возвращается введённое значение `voice_id`. | FISHAUDIO_VOICE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/tr.md index 74e75e87c..c78e99250 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# Fish Audio Ses Seçici -Fish Audio Ses Seçici düğümü, metinden konuşmaya (text-to-speech) üretimi için Fish Audio kütüphanesinden bir ses seçer. Yerleşik hazır seslerden birini seçebilir veya fish.audio'dan herhangi bir ses modeli kimliği girmek için "custom" seçeneğini belirleyebilirsiniz. +Fish Audio Voice Selector düğümü, metinden sese üretim için Fish Audio kütüphanesinden bir ses seçer. Yerleşik hazır seslerden birini seçebilir veya fish.audio'dan herhangi bir ses modeli kimliğini girmek üzere "custom" seçeneğini seçebilirsiniz. ## Girdiler @@ -8,25 +8,25 @@ Fish Audio Ses Seçici düğümü, metinden konuşmaya (text-to-speech) üretimi | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ses` | Bir ses seçin veya herhangi bir fish.audio ses modeli kimliği girmek için 'custom' seçeneğini belirleyin. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | +| `voice` | Bir ses seçin veya herhangi bir fish.audio ses modeli kimliğini girmek için 'custom' seçeneğini seçin. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -Hazır ses seçenekleri İngilizce (en), Çince (zh) ve Japonca (ja) seslerini kapsar ve ek girdi gerektirmez. +Hazır ses seçenekleri İngilizce (en), Çince (zh) ve Japonca (ja) sesleri kapsar ve herhangi bir ek girdi gerektirmez. ### Özel Girdiler -Bu girdiler, `voice` "custom" olarak ayarlandığında görünür. +Bu girdiler `voice` "custom" olarak ayarlandığında görünür. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice_id` | fish.audio'dan ses modeli kimliği, örn. https://fish.audio/m// içindeki kimlik. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Geçerli herhangi bir Fish Audio ses modeli kimliği | +| `voice_id` | fish.audio'dan ses modeli kimliği, örn. https://fish.audio/m// içindeki kimlik. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | Herhangi bir geçerli Fish Audio ses modeli kimliği | -Not: `voice` "custom" olarak ayarlandığında, `voice_id` boşluklar temizlendikten sonra boş olmamalıdır; aksi takdirde düğüm "Custom voice ID is empty." (Özel ses kimliği boş) hatası verir. Tanınmayan bir ses seçeneği iletilirse düğüm "Unknown voice" (Bilinmeyen ses) hatası verir. +Not: `voice` "custom" olarak ayarlandığında, boşluklar kırpıldıktan sonra `voice_id` boş olmamalıdır; aksi takdirde düğüm bir "Custom voice ID is empty." hatası verir. Tanınmayan bir ses seçeneği aktarılırsa, düğüm bir "Unknown voice" hatası verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `ses` | Seçilen Fish Audio ses modeli kimliği. Hazır bir ses için Fish Audio kütüphanesinden ilgili ses kimliği döndürülür; "custom" için girilen `voice_id` değeri döndürülür. | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | Seçilen Fish Audio ses modeli kimliği. Hazır bir ses için Fish Audio kütüphanesinden karşılık gelen ses kimliği döndürülür; "custom" için girilen `voice_id` değeri döndürülür. | FISHAUDIO_VOICE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/zh-TW.md index 7bd98160f..4220ab834 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/zh-TW.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# Fish Audio 語音選擇器 -Fish Audio 語音選擇器節點從 Fish Audio 庫中選擇一個語音，用於文字轉語音生成。您可以選擇其中一個內建預設語音，或選擇「custom」來輸入 fish.audio 中的任何語音模型 ID。 +Fish Audio Voice Selector 節點會從 Fish Audio 音色庫中選擇一個語音，用於文字轉語音生成。你可以選擇其中一個內建預設語音，或選擇 "custom" 來輸入任何來自 fish.audio 的語音模型 ID。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice` | 選擇一個語音，或選擇 'custom' 以輸入任何 fish.audio 語音模型 ID。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | +| `voice` | 選擇一個語音，或選擇 "custom" 以輸入任何 fish.audio 語音模型 ID。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -預設語音選項涵蓋英語 (en)、中文 (zh) 和日語 (ja) 語音，不需要任何額外輸入。 +預設語音選項涵蓋英文 (en)、中文 (zh) 和日文 (ja) 語音，且不需要任何額外輸入。 -### 自定義輸入 +### 自訂輸入 -當 `voice` 設定為「custom」時，會出現這些輸入。 +當 `voice` 設為 "custom" 時，這些輸入會出現。 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice_id` | 來自 fish.audio 的語音模型 ID，例如 https://fish.audio/m// 中的 ID。預設值：空字串。 | STRING | 是 | 任何有效的 Fish Audio 語音模型 ID | +| `voice_id` | 來自 fish.audio 的語音模型 ID，例如 https://fish.audio/m// 中的 ID。預設值：空字串。 | STRING | 是 | Any valid Fish Audio voice model ID | -注意：當 `voice` 設定為「custom」時，`voice_id` 在去除空白後不得為空，否則節點會引發「Custom voice ID is empty.」錯誤。如果傳遞了無法辨識的語音選項，節點會引發「Unknown voice」錯誤。 +注意：當 `voice` 設為 "custom" 時，`voice_id` 在去除空白後不得為空；否則節點會引發 "Custom voice ID is empty." 錯誤。若傳入無法辨識的語音選項，節點會引發 "Unknown voice" 錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `voice` | 所選的 Fish Audio 語音模型 ID。對於預設語音，會傳回 Fish Audio 庫中對應的語音 ID；對於「custom」，會傳回輸入的 `voice_id` 值。 | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | 所選的 Fish Audio 語音模型 ID。若為預設語音，則會傳回 Fish Audio 音色庫中對應的語音 ID；若為 "custom"，則會傳回輸入的 `voice_id` 值。 | FISHAUDIO_VOICE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/zh.md index 7cbd1289e..6a2ab7520 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/zh.md @@ -1,30 +1,32 @@ -# FishAudioVoiceSelector +# Fish Audio 声音选择器 -Fish Audio 语音选择器节点从 Fish Audio 库中为文本转语音生成选择语音。你可以从内置预设语音中选择一个，或选择 "custom" 输入任意 fish.audio 的语音模型 ID。 +Fish Audio Voice Selector 节点从 Fish Audio 库中选择一个语音，用于文本转语音生成。你可以选择内置的预设语音之一，或者选择 "custom" 以输入来自 fish.audio 的任意语音模型 ID。 ## 输入 + ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `声音` | 选择一个语音，或选择 'custom' 输入任意 fish.audio 语音模型 ID。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | +| `声音` | 选择一个语音，或选择 'custom' 以输入任意 fish.audio 语音模型 ID。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Energetic Male (en)"
"Friendly Women (en)"
"Sarah (en)"
"Verity (en)"
"Polo (en)"
"Adrian (en)"
"E-girl (en)"
"Narrator (en)"
"Warm Conversational Voice (en)"
"Warm Storyteller (en)"
"Dramatic Character Male (en)"
"News Narrator (zh)"
"Lively Female (zh)"
"Gentle Female (zh)"
"Energetic Female (ja)"
"Calm Female (ja)"
"Calm Male (ja)"
"custom" | -预设语音选项涵盖英语（en）、中文（zh）和日语（ja）语音，且不需要任何额外输入。 +预设语音选项涵盖英语 (en)、中文 (zh) 和日语 (ja) 语音，不需要任何额外输入。 ### 自定义输入 -当 `voice` 设置为 "custom" 时，这些输入会出现。 +当 `voice` 设置为 "custom" 时，会出现这些输入。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `voice_id` | 来自 fish.audio 的语音模型 ID，例如 https://fish.audio/m// 中的 ID。默认值为空字符串。 | STRING | 是 | Any valid Fish Audio voice model ID | +| `voice_id` | 来自 fish.audio 的语音模型 ID，例如 https://fish.audio/m// 中的 ID。默认：空字符串。 | STRING | 是 | 任何有效的 Fish Audio 语音模型 ID | -注意：当 `voice` 设置为 "custom" 时，`voice_id` 在去除空白后不能为空；否则节点会抛出 "Custom voice ID is empty." 错误。如果传入了无法识别的语音选项，节点会抛出 "Unknown voice" 错误。 +注意：当 `voice` 设置为 "custom" 时，去除空白字符后 `voice_id` 不能为空；否则节点会抛出 "Custom voice ID is empty." 错误。如果传入了无法识别的语音选项，节点会抛出 "Unknown voice" 错误。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `声音` | 所选的 Fish Audio 语音模型 ID。对于预设语音，返回 Fish Audio 库中对应的语音 ID；对于 "custom"，返回输入的 `voice_id` 值。 | FISHAUDIO_VOICE | +| `voice` | 选定的 Fish Audio 语音模型 ID。对于预设语音，返回 Fish Audio 库中对应的语音 ID；对于 "custom"，返回输入的 `voice_id` 值。 | FISHAUDIO_VOICE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FishAudioVoiceSelector/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ar.md index 12a7770b5..6ca271b2f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Flux.2 Image -قم بتوليد الصور باستخدام نموذج Flux.2 [pro] أو Flux.2 [max] من موجه نصي وصور مرجعية اختيارية. ترسل هذه العقدة طلبك إلى BFL API، وتستعلم عن النتيجة، وتُعيد الصورة المولّدة كموتر. +ولّد الصور باستخدام نموذج Flux.2 [pro] أو Flux.2 [max] من مطالبة نصية وصور مرجعية اختيارية. ترسل العقدة الطلب إلى BFL API، وتستعلم دوريًا حتى تصبح النتيجة جاهزة، ثم تعيد الصورة المولّدة. ## المدخلات @@ -8,34 +8,35 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | إصدار نموذج Flux.2 المراد استخدامه. يؤدي تحديد نموذج إلى فتح معاملات إضافية للعرض والارتفاع والصور المرجعية الاختيارية. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | -| `الموجه` | الموجه لتوليد الصورة أو تحريرها (الافتراضي: سلسلة فارغة). | STRING | نعم | N/A | -| `البذرة` | البذرة العشوائية المستخدمة لإنشاء الضوضاء. يمكن ضبطها لتكون عشوائية بعد كل توليد (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | +| `model` | إصدار نموذج Flux.2 المراد استخدامه. يؤدي تحديد نموذج إلى إتاحة معاملات إضافية للعرض والارتفاع والصور المرجعية الاختيارية. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | +| `prompt` | المطالبة النصية لتوليد الصورة أو تعديلها (القيمة الافتراضية: سلسلة فارغة). | STRING | نعم | N/A | +| `seed` | البذرة العشوائية المستخدمة لإنشاء التشويش (القيمة الافتراضية: 0). تدعم خيار التحكم بعد التوليد (control-after-generate) لجعل القيمة عشوائية بعد كل تشغيل. | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | -### مدخلات Flux.2 [pro] وFlux.2 [max] +### مدخلات Flux.2 [pro] و Flux.2 [max] -مشتركة بين النموذجين — مجموعات المعاملات متطابقة. +مشتركة بين كلا النموذجين — مجموعات المعاملات متطابقة. | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `العرض` | عرض الصورة المولّدة بالبكسل (الافتراضي: 1024). | INT | نعم | 256 إلى 2048 (step 32) | -| `الارتفاع` | ارتفاع الصورة المولّدة بالبكسل (الافتراضي: 768). | INT | نعم | 256 إلى 2048 (step 32) | +| `model.width` | عرض الصورة المولّدة بالبكسل (القيمة الافتراضية: 1024). | INT | نعم | 256 إلى 2048 (الخطوة 32) | +| `model.height` | ارتفاع الصورة المولّدة بالبكسل (القيمة الافتراضية: 768). | INT | نعم | 256 إلى 2048 (الخطوة 32) | ### المدخلات المرجعية | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model.images` | صورة (أو صور) مرجعية اختيارية للتوليد من صورة إلى صورة. حتى 8 صور. فتحة قابلة للتوسيع: اربط من 1 إلى 8 عناصر (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | لا | 0 إلى 8 images | +| `model.images` | صورة/صور مرجعية اختيارية للتوليد من صورة إلى صورة. حتى 8 صور. خانة قابلة للتوسّع: صِل من 1..8 عناصر (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | لا | 0 إلى 8 صور | **ملاحظة:** -- الحد الأقصى لعدد الصور المرجعية هو 8. إذا تم توفير أكثر من 8 صور، يتم إثارة خطأ. -- تؤثر قيمتا `model.width` و `model.height` على تكلفة التوليد. تعتمد التكلفة أيضًا على النموذج المحدد وما إذا تم توفير صور مرجعية. +- الحد الأقصى لعدد الصور المرجعية هو 8. إذا تم توفير أكثر من 8 صور، يُرفع خطأ. تُحتسب صور الدفعة ضمن هذا الحد، لأن كل صورة في الدفعة تُحتسب على حدة. +- يُعاد تحجيم الصور المرجعية بحيث لا يتجاوز إجمالي عدد البكسلات 2048 x 2048 قبل إرسالها إلى API. +- تؤثر قيم `model.width` و `model.height` على تكلفة التوليد. تعتمد التكلفة أيضًا على النموذج المحدد وعلى ما إذا كانت الصور المرجعية مقدمة. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة المولّدة كموتر، تم تنزيلها من نتيجة BFL API. | IMAGE | +| `image` | الصورة المولّدة كموتر، بعد تنزيلها من نتيجة BFL API. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/es.md index bf21224aa..3953adc18 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/es.md @@ -1,43 +1,42 @@ # Flux.2 Image -Flux.2 Image - -Genere imágenes usando el modelo Flux.2 [pro] o Flux.2 [max] a partir de un prompt de texto e imágenes de referencia opcionales. Este nodo envía su solicitud a la API de BFL, consulta el resultado y devuelve la imagen generada como un tensor. +Genere imágenes usando el modelo Flux.2 [pro] o Flux.2 [max] a partir de un prompt de texto e imágenes de referencia opcionales. El nodo envía la solicitud a la API de BFL, consulta periódicamente hasta que el resultado esté listo y devuelve la imagen generada. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | La versión del modelo Flux.2 a utilizar. Seleccionar un modelo desbloquea parámetros adicionales para ancho, alto e imágenes de referencia opcionales. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | -| `prompt` | Prompt para la generación o edición de la imagen (por defecto: cadena vacía). | STRING | Sí | N/A | -| `semilla` | La semilla aleatoria utilizada para crear el ruido. Se puede configurar para aleatorizar después de cada generación (por defecto: 0). | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | La versión del modelo Flux.2 que se usará. Seleccionar un modelo desbloquea parámetros adicionales para ancho, alto e imágenes de referencia opcionales. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | +| `prompt` | Prompt para la generación o edición de la imagen (predeterminado: cadena vacía). | STRING | Sí | N/A | +| `seed` | La semilla aleatoria utilizada para crear el ruido (predeterminado: 0). Admite la opción de control después de generar para aleatorizar el valor después de cada ejecución. | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | ### Entradas de Flux.2 [pro] y Flux.2 [max] -Compartidas por ambos modelos — los conjuntos de parámetros son idénticos. +Compartido por ambos modelos: los conjuntos de parámetros son idénticos. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ancho` | El ancho de la imagen generada en píxeles (por defecto: 1024). | INT | Sí | 256 a 2048 (step 32) | -| `altura` | El alto de la imagen generada en píxeles (por defecto: 768). | INT | Sí | 256 a 2048 (step 32) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model.width` | El ancho de la imagen generada en píxeles (predeterminado: 1024). | INT | Sí | 256 a 2048 (paso 32) | +| `model.height` | La altura de la imagen generada en píxeles (predeterminado: 768). | INT | Sí | 256 a 2048 (paso 32) | ### Entradas de referencia -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model.images` | Imagen(es) de referencia opcional(es) para la generación de imagen a imagen. Hasta 8 imágenes. Ranura ampliable: conecte de 1 a 8 elementos (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | No | 0 a 8 images | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model.images` | Imágenes de referencia opcionales para la generación de imagen a imagen. Hasta 8 imágenes. Ranura ampliable: conecte de 1 a 8 elementos (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | No | 0 a 8 imágenes | **Nota:** -- El número máximo de imágenes de referencia es 8. Si se proporcionan más de 8 imágenes, se produce un error. +- El número máximo de imágenes de referencia es 8. Si se proporcionan más de 8 imágenes, se genera un error. Las imágenes por lotes cuentan para este límite, ya que cada imagen de un lote se cuenta individualmente. +- Las imágenes de referencia se redimensionan para que el recuento total de píxeles no supere 2048 x 2048 antes de enviarse a la API. - Los valores de `model.width` y `model.height` afectan el costo de generación. El costo también depende del modelo seleccionado y de si se proporcionan imágenes de referencia. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `image` | La imagen generada como un tensor, descargada desde el resultado de la API de BFL. | IMAGE | +|------------------|-------------|---------------| +| `image` | La imagen generada como un tensor, descargada del resultado de la API de BFL. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/fa.md index aa4c1067b..915ea13f8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/fa.md @@ -1,16 +1,16 @@ # Flux.2 Image -با استفاده از مدل Flux.2 [pro] یا Flux.2 [max] از روی یک متن پرامپت و تصاویر مرجع اختیاری، تصویر تولید کنید. این گره درخواست شما را به BFL API ارسال می‌کند، نتیجه را پیگیری می‌کند و تصویر تولیدشده را به صورت یک تنسور برمی‌گرداند. +با استفاده از مدل Flux.2 [pro] یا Flux.2 [max] و بر اساس یک پرامپت متنی و تصاویر مرجع اختیاری، تصویر تولید کنید. این گره درخواست را به BFL API ارسال می‌کند، تا آماده‌شدن نتیجه به‌طور مکرر بررسی می‌کند و تصویر تولیدشده را بازمی‌گرداند. ## ورودی‌ها ### ورودی‌های مشترک | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|---------|-----------|--------|--------| -| `model` | نسخه مدل Flux.2 که استفاده می‌شود. انتخاب یک مدل، پارامترهای اضافی برای عرض، ارتفاع و تصاویر مرجع اختیاری را فعال می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | نسخه مدل Flux.2 که باید استفاده شود. با انتخاب یک مدل، پارامترهای بیشتری برای عرض، ارتفاع و تصاویر مرجع اختیاری در دسترس قرار می‌گیرد. | DYNAMIC_COMBO | بله | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | | `prompt` | پرامپت برای تولید یا ویرایش تصویر (پیش‌فرض: رشته خالی). | STRING | بله | N/A | -| `seed` | دانه تصادفی (seed) که برای ایجاد نویز استفاده می‌شود. می‌توان آن را طوری تنظیم کرد که پس از هر تولید تصادفی شود (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | +| `seed` | بذر تصادفی مورد استفاده برای ایجاد نویز (پیش‌فرض: 0). از گزینه کنترل پس از تولید برای تصادفی‌سازی مقدار پس از هر اجرا پشتیبانی می‌کند. | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | ### ورودی‌های Flux.2 [pro] و Flux.2 [max] @@ -18,24 +18,25 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `width` | عرض تصویر تولیدشده به پیکسل (پیش‌فرض: 1024). | INT | بله | 256 تا 2048 (گام 32) | -| `height` | ارتفاع تصویر تولیدشده به پیکسل (پیش‌فرض: 768). | INT | بله | 256 تا 2048 (گام 32) | +| `model.width` | عرض تصویر تولیدشده بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024). | INT | بله | 256 تا 2048 (گام 32) | +| `model.height` | ارتفاع تصویر تولیدشده بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 768). | INT | بله | 256 تا 2048 (گام 32) | ### ورودی‌های مرجع | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model.images` | تصویر(های) مرجع اختیاری برای تولید تصویر به تصویر. حداکثر 8 تصویر. اسلات رشدپذیر: 1..8 مورد را متصل کنید (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | خیر | 0 تا 8 تصویر | +| `model.images` | تصویر(های) مرجع اختیاری برای تولید تصویر به تصویر. حداکثر 8 تصویر. اسلات قابل‌گسترش: اتصال 1..8 مورد (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | خیر | 0 تا 8 تصویر | -**توجه:** -- حداکثر تعداد تصاویر مرجع ۸ است. اگر بیش از ۸ تصویر ارائه شود، خطا رخ می‌دهد. -- مقادیر `model.width` و `model.height` بر هزینه تولید تأثیر می‌گذارند. هزینه همچنین به مدل انتخابی و به ارائه تصاویر مرجع بستگی دارد. +**نکته:** +- حداکثر تعداد تصاویر مرجع 8 است. اگر بیش از 8 تصویر ارائه شود، خطایی ایجاد می‌شود. تصاویر دسته‌ای نیز در این محدودیت به حساب می‌آیند، زیرا هر تصویر در یک دسته به‌صورت جداگانه شمرده می‌شود. +- تصاویر مرجع پیش از ارسال به API تغییر اندازه داده می‌شوند تا تعداد کل پیکسل‌ها از 2048 x 2048 فراتر نرود. +- مقادیر `model.width` و `model.height` بر هزینه تولید تأثیر می‌گذارند. هزینه همچنین به مدل انتخاب‌شده و به اینکه تصاویر مرجع ارائه شده باشند یا نه بستگی دارد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر تولیدشده به صورت یک تنسور، دانلودشده از نتیجه BFL API. | IMAGE | +| `image` | تصویر تولیدشده به‌صورت تنسور، که از نتیجه BFL API دانلود می‌شود. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/fr.md index 11e71b348..a11f0a71f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/fr.md @@ -1,8 +1,6 @@ # Flux.2 Image -Flux.2 Image - -Générez des images à l'aide du modèle Flux.2 [pro] ou Flux.2 [max] à partir d'une invite texte et d'images de référence facultatives. Ce nœud envoie votre requête à l'API BFL, interroge le résultat et renvoie l'image générée sous forme de tenseur. +Génère des images à l’aide du modèle Flux.2 [pro] ou Flux.2 [max] à partir d’un prompt textuel et d’images de référence facultatives. Le nœud envoie la requête à l’API BFL, interroge régulièrement l’API jusqu’à ce que le résultat soit prêt, puis renvoie l’image générée. ## Entrées @@ -10,9 +8,9 @@ Générez des images à l'aide du modèle Flux.2 [pro] ou Flux.2 [max] à partir | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | La version du modèle Flux.2 à utiliser. La sélection d'un modèle débloque des paramètres supplémentaires pour la largeur, la hauteur et les images de référence facultatives. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | -| `prompt` | Invite pour la génération ou l'édition d'image (par défaut : chaîne vide). | STRING | Oui | N/A | -| `graine` | La graine aléatoire utilisée pour créer le bruit. Peut être définie pour être randomisée après chaque génération (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | +| `model` | Version du modèle Flux.2 à utiliser. La sélection d’un modèle déverrouille des paramètres supplémentaires pour la largeur, la hauteur et les images de référence facultatives. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | +| `prompt` | Prompt pour la génération ou l’édition d’image (valeur par défaut : chaîne vide). | STRING | Oui | N/A | +| `seed` | Graine aléatoire utilisée pour créer le bruit (valeur par défaut : 0). Prend en charge l’option de contrôle après génération pour randomiser la valeur après chaque exécution. | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | ### Entrées Flux.2 [pro] et Flux.2 [max] @@ -20,24 +18,25 @@ Partagées par les deux modèles — les ensembles de paramètres sont identique | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `largeur` | La largeur de l'image générée en pixels (par défaut : 1024). | INT | Oui | 256 à 2048 (step 32) | -| `hauteur` | La hauteur de l'image générée en pixels (par défaut : 768). | INT | Oui | 256 à 2048 (step 32) | +| `model.width` | Largeur de l’image générée en pixels (valeur par défaut : 1024). | INT | Oui | 256 à 2048 (pas de 32) | +| `model.height` | Hauteur de l’image générée en pixels (valeur par défaut : 768). | INT | Oui | 256 à 2048 (pas de 32) | ### Entrées de référence | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `model.images` | Image(s) de référence facultative(s) pour la génération image-à-image. Jusqu'à 8 images. Emplacement extensible : connectez 1 à 8 éléments (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | Non | 0 à 8 images | +| `model.images` | Image(s) de référence facultative(s) pour la génération image à image. Jusqu’à 8 images. Emplacement extensible : connectez 1..8 éléments (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | Non | 0 à 8 images | **Remarque :** -- Le nombre maximal d'images de référence est de 8. Si plus de 8 images sont fournies, une erreur est déclenchée. -- Les valeurs `model.width` et `model.height` affectent le coût de génération. Le coût dépend également du modèle sélectionné et de la présence d'images de référence. +- Le nombre maximal d’images de référence est de 8. Si plus de 8 images sont fournies, une erreur est générée. Les images de lot comptent dans cette limite, car chaque image d’un lot est comptée individuellement. +- Les images de référence sont redimensionnées afin que le nombre total de pixels ne dépasse pas 2048 x 2048 avant d’être envoyées à l’API. +- Les valeurs `model.width` et `model.height` affectent le coût de génération. Le coût dépend également du modèle sélectionné et de la présence éventuelle d’images de référence. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | L'image générée sous forme de tenseur, téléchargée à partir du résultat de l'API BFL. | IMAGE | +| `image` | L’image générée sous forme de tenseur, téléchargée depuis le résultat de l’API BFL. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ja.md index beb1f4875..49eeb6627 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Flux.2 Image -Flux.2 [pro] または Flux.2 [max] モデルを使用して、テキストプロンプトとオプションの参照画像から画像を生成します。このノードはリクエストを BFL API に送信し、結果をポーリングして、生成された画像をテンソルとして返します。 +テキストプロンプトとオプションの参照画像から、Flux.2 [pro] または Flux.2 [max] モデルを使用して画像を生成します。このノードはリクエストを BFL API に送信し、結果の準備ができるまでポーリングして、生成された画像を返します。 ## 入力 @@ -8,34 +8,35 @@ Flux.2 [pro] または Flux.2 [max] モデルを使用して、テキストプ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 使用する Flux.2 モデルのバージョン。モデルを選択すると、幅、高さ、およびオプションの参照画像に関する追加パラメータが利用可能になります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | -| `プロンプト` | 画像生成または編集のプロンプト（デフォルト: 空文字列）。 | STRING | はい | N/A | -| `シード` | ノイズ生成に使用されるランダムシード。各生成後にランダム化するよう設定できます（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 から 18446744073709551615 | +| `モデル` | 使用する Flux.2 モデルバージョン。モデルを選択すると、幅、高さ、およびオプションの参照画像用の追加パラメータが利用可能になります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | +| `プロンプト` | 画像生成または編集のためのプロンプト（デフォルト：空文字列）。 | STRING | はい | N/A | +| `シード` | ノイズ生成に使用される乱数シード（デフォルト：0）。生成後制御オプションをサポートしており、実行ごとに値をランダム化できます。 | INT | はい | 0～18446744073709551615 | ### Flux.2 [pro] および Flux.2 [max] 入力 -両モデルに共通です。パラメータセットは同一です。 +両方のモデルで共有されます。パラメータセットは同一です。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `幅` | 生成画像の幅（ピクセル単位）（デフォルト: 1024）。 | INT | はい | 256 から 2048（ステップ 32） | -| `高さ` | 生成画像の高さ（ピクセル単位）（デフォルト: 768）。 | INT | はい | 256 から 2048（ステップ 32） | +| `幅` | 生成画像の幅（ピクセル単位）（デフォルト：1024）。 | INT | はい | 256～2048（ステップ32） | +| `高さ` | 生成画像の高さ（ピクセル単位）（デフォルト：768）。 | INT | はい | 256～2048（ステップ32） | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model.images` | 画像間生成用のオプションの参照画像。最大8枚。拡張可能スロット: 1〜8個のアイテムを接続できます（`image_1`...`image_8`）。 | IMAGE | いいえ | 0 から 8 枚 | +| `model.images` | 画像から画像への生成用のオプションの参照画像。最大8枚。拡張可能スロット：1～8個のアイテム（`image_1`...`image_8`）を接続します。 | IMAGE | いいえ | 0～8 画像 | -**注記:** -- 参照画像の最大数は8枚です。8枚を超える画像が提供された場合は、エラーが発生します。 -- `model.width` と `model.height` の値は生成コストに影響します。コストは選択したモデルと参照画像が提供されたかどうかにも依存します。 +**注意：** +- 参照画像の最大数は8です。9枚以上指定するとエラーが発生します。バッチ画像はこの制限にカウントされます。バッチ内の各画像が個別にカウントされるためです。 +- 参照画像は、API に送信される前に、総ピクセル数が 2048 x 2048 を超えないようにリサイズされます。 +- `model.width` と `model.height` の値は生成コストに影響します。コストは、選択したモデルと参照画像が提供されているかどうかにも依存します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | BFL API の結果からダウンロードされた、テンソル形式の生成画像。 | IMAGE | +| `image` | BFL API の結果からダウンロードされた、テンソルとしての生成画像。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ko.md index fa129d280..74575ddce 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ko.md @@ -1,43 +1,42 @@ # Flux.2 Image -Flux.2 Image - -텍스트 프롬프트와 선택적 참조 이미지를 사용하여 Flux.2 [pro] 또는 Flux.2 [max] 모델로 이미지를 생성합니다. 이 노드는 요청을 BFL API로 전송하고, 결과를 폴링하며, 생성된 이미지를 텐서로 반환합니다. +Flux.2 [pro] 또는 Flux.2 [max] 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트와 선택적 참조 이미지로부터 이미지를 생성합니다. 이 노드는 BFL API로 요청을 전송하고, 결과가 준비될 때까지 폴링한 뒤 생성된 이미지를 반환합니다. ## 입력 ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `모델` | 사용할 Flux.2 모델 버전입니다. 모델을 선택하면 너비, 높이 및 선택적 참조 이미지에 대한 추가 매개변수가 활성화됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | -| `프롬프트` | 이미지 생성 또는 편집을 위한 프롬프트입니다 (기본값: 빈 문자열). | STRING | 예 | N/A | -| `시드` | 노이즈 생성에 사용되는 난수 시드입니다. 각 생성 후 무작위화하도록 설정할 수 있습니다 (기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | +| `프롬프트` | 이미지 생성 또는 편집을 위한 프롬프트입니다(기본값: 빈 문자열). | STRING | 예 | N/A | +| `시드` | 노이즈 생성에 사용되는 무작위 시드입니다(기본값: 0). 각 실행 후 값을 무작위화하는 control-after-generate 옵션을 지원합니다. | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | ### Flux.2 [pro] 및 Flux.2 [max] 입력 -두 모델이 공유합니다 — 매개변수 세트는 동일합니다. +두 모델에서 공유되며, 매개변수 구성은 동일합니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `너비` | 생성된 이미지의 너비(픽셀)입니다 (기본값: 1024). | INT | 예 | 256 ~ 2048 (32 단계) | -| `높이` | 생성된 이미지의 높이(픽셀)입니다 (기본값: 768). | INT | 예 | 256 ~ 2048 (32 단계) | +| `너비` | 생성되는 이미지의 너비(픽셀)입니다(기본값: 1024). | INT | 예 | 256 ~ 2048 (단계: 32) | +| `높이` | 생성되는 이미지의 높이(픽셀)입니다(기본값: 768). | INT | 예 | 256 ~ 2048 (단계: 32) | ### 참조 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model.images` | 이미지 간(image-to-image) 생성을 위한 선택적 참조 이미지입니다. 최대 8개 이미지. 확장 가능한 슬롯: 1~8개 항목(`image_1`...`image_8`)을 연결할 수 있습니다. | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 8개 이미지 | +| `model.images` | 이미지-투-이미지 생성을 위한 선택적 참조 이미지입니다. 최대 8개 이미지입니다. 확장 가능한 슬롯: 1..8개 항목을 연결합니다(`image_1`...`image_8`). | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 8 images | **참고:** -- 참조 이미지의 최대 개수는 8개입니다. 8개를 초과하는 이미지가 제공되면 오류가 발생합니다. -- `model.width` 및 `model.height` 값은 생성 비용에 영향을 미칩니다. 비용은 선택한 모델과 참조 이미지 제공 여부에 따라서도 달라집니다. +- 참조 이미지의 최대 개수는 8개입니다. 8개를 초과하여 제공하면 오류가 발생합니다. 배치 이미지는 이 제한에 포함되는데, 배치의 각 이미지가 개별적으로 계산되기 때문입니다. +- 참조 이미지는 API로 전송되기 전에 총 픽셀 수가 2048 x 2048을 초과하지 않도록 크기가 조정됩니다. +- `model.width` 및 `model.height` 값은 생성 비용에 영향을 줍니다. 비용은 선택한 모델과 참조 이미지 제공 여부에 따라서도 달라집니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | BFL API 결과에서 다운로드된 생성 이미지 텐서입니다. | IMAGE | +| `image` | BFL API 결과에서 다운로드된, 텐서 형태의 생성 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/pt-BR.md index aae14ad02..5f20052c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/pt-BR.md @@ -1,8 +1,6 @@ # Flux.2 Image -Flux.2 Image - -Gere imagens usando o modelo Flux.2 [pro] ou Flux.2 [max] a partir de um prompt de texto e imagens de referência opcionais. Este nó envia sua solicitação para a API BFL, consulta o resultado e retorna a imagem gerada como um tensor. +Gere imagens usando o modelo Flux.2 [pro] ou Flux.2 [max] a partir de um prompt de texto e imagens de referência opcionais. O nó envia a solicitação para a API BFL, faz polling até que o resultado esteja pronto e retorna a imagem gerada. ## Entradas @@ -10,28 +8,29 @@ Gere imagens usando o modelo Flux.2 [pro] ou Flux.2 [max] a partir de um prompt | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | A versão do modelo Flux.2 a ser usada. Selecionar um modelo desbloqueia parâmetros adicionais para largura, altura e imagens de referência opcionais. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | +| `model` | A versão do modelo Flux.2 a ser usada. Selecionar um modelo desbloqueia parâmetros adicionais de largura, altura e imagens de referência opcionais. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | | `prompt` | Prompt para a geração ou edição da imagem (padrão: string vazia). | STRING | Sim | N/A | -| `semente` | A semente aleatória usada para criar o ruído. Pode ser configurada para randomizar após cada geração (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | +| `seed` | A semente aleatória usada para criar o ruído (padrão: 0). Suporta a opção control-after-generate para randomizar o valor após cada execução. | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | -### Entradas do Flux.2 [pro] e Flux.2 [max] +### Entradas do Flux.2 [pro] e do Flux.2 [max] Compartilhado por ambos os modelos — os conjuntos de parâmetros são idênticos. | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `largura` | A largura da imagem gerada em pixels (padrão: 1024). | INT | Sim | 256 a 2048 (passo 32) | -| `altura` | A altura da imagem gerada em pixels (padrão: 768). | INT | Sim | 256 a 2048 (passo 32) | +| `model.width` | A largura da imagem gerada em pixels (padrão: 1024). | INT | Sim | 256 a 2048 (passo 32) | +| `model.height` | A altura da imagem gerada em pixels (padrão: 768). | INT | Sim | 256 a 2048 (passo 32) | ### Entradas de referência | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model.images` | Imagem(ns) de referência opcional(is) para geração imagem-para-imagem. Até 8 imagens. Slot expansível: conecte de 1 a 8 itens (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | Não | 0 a 8 imagens | +| `model.images` | Imagem(ns) de referência opcional(is) para geração imagem para imagem. Até 8 imagens. Slot expansível: conecte 1..8 itens (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | Não | 0 a 8 imagens | -**Observação:** -- O número máximo de imagens de referência é 8. Se mais de 8 imagens forem fornecidas, um erro será gerado. -- Os valores de `model.width` e `model.height` afetam o custo da geração. O custo também depende do modelo selecionado e se imagens de referência são fornecidas. +**Nota:** +- O número máximo de imagens de referência é 8. Se mais de 8 imagens forem fornecidas, um erro será gerado. Imagens em lote contam para esse limite, pois cada imagem em um lote é contada individualmente. +- As imagens de referência são redimensionadas para que a contagem total de pixels não exceda 2048 x 2048 antes de serem enviadas para a API. +- Os valores de `model.width` e `model.height` afetam o custo de geração. O custo também depende do modelo selecionado e de se imagens de referência são fornecidas. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ru.md index cdcf4eb62..ce4d48cae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/ru.md @@ -1,8 +1,6 @@ # Flux.2 Image -Flux.2 Image - -Генерирует изображения с помощью модели Flux.2 [pro] или Flux.2 [max] на основе текстового запроса и необязательных эталонных изображений. Этот узел отправляет запрос к BFL API, ожидает результат и возвращает сгенерированное изображение в виде тензора. +Генерация изображений с помощью модели Flux.2 [pro] или Flux.2 [max] по текстовому запросу и необязательным эталонным изображениям. Узел отправляет запрос в BFL API, опрашивает состояние до готовности результата и возвращает сгенерированное изображение. ## Входы @@ -10,9 +8,9 @@ Flux.2 Image | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Версия модели Flux.2 для использования. Выбор модели открывает дополнительные параметры ширины, высоты и необязательных эталонных изображений. | DYNAMIC_COMBO | Да | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | +| `model` | Используемая версия модели Flux.2. Выбор модели открывает дополнительные параметры для ширины, высоты и необязательных эталонных изображений. | DYNAMIC_COMBO | Да | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | | `prompt` | Текстовый запрос для генерации или редактирования изображения (по умолчанию: пустая строка). | STRING | Да | N/A | -| `seed` | Случайное зерно (seed), используемое для создания шума. Можно настроить на рандомизацию после каждой генерации (по умолчанию: 0). | INT | Да | 0 до 18446744073709551615 | +| `seed` | Случайное начальное число, используемое для создания шума (по умолчанию: 0). Поддерживает опцию control-after-generate для рандомизации значения после каждого запуска. | INT | Да | от 0 до 18446744073709551615 | ### Входы Flux.2 [pro] и Flux.2 [max] @@ -20,18 +18,19 @@ Flux.2 Image | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `width` | Ширина сгенерированного изображения в пикселях (по умолчанию: 1024). | INT | Да | 256 до 2048 (step 32) | -| `height` | Высота сгенерированного изображения в пикселях (по умолчанию: 768). | INT | Да | 256 до 2048 (step 32) | +| `width` | Ширина сгенерированного изображения в пикселях (по умолчанию: 1024). | INT | Да | от 256 до 2048 (шаг 32) | +| `height` | Высота сгенерированного изображения в пикселях (по умолчанию: 768). | INT | Да | от 256 до 2048 (шаг 32) | ### Эталонные входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model.images` | Необязательные эталонные изображения для генерации «изображение-в-изображение». До 8 изображений. Расширяемый слот: подключайте от 1 до 8 элементов (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | Нет | 0 до 8 images | +| `model.images` | Необязательное(ые) эталонное(ые) изображение(я) для генерации изображения по изображению. До 8 изображений. Расширяемый слот: подключите от 1 до 8 элементов (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | Нет | от 0 до 8 изображений | **Примечание:** -- Максимальное количество эталонных изображений — 8. Если передано более 8 изображений, возникает ошибка. -- Значения `model.width` и `model.height` влияют на стоимость генерации. Стоимость также зависит от выбранной модели и от того, переданы ли эталонные изображения. +- Максимальное количество эталонных изображений — 8. Если предоставлено более 8 изображений, возникает ошибка. Пакетные изображения учитываются в этом лимите, так как каждое изображение в пакете считается отдельно. +- Перед отправкой в API эталонные изображения масштабируются так, чтобы общее количество пикселей не превышало 2048 x 2048. +- Значения `model.width` и `model.height` влияют на стоимость генерации. Стоимость также зависит от выбранной модели и от того, предоставлены ли эталонные изображения. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/tr.md index 46d4c7794..9939e18fd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/tr.md @@ -1,43 +1,42 @@ # Flux.2 Görüntü -Flux.2 Image - -Flux.2 [pro] veya Flux.2 [max] modelini kullanarak bir metin isteminden ve isteğe bağlı referans görsellerinden görüntüler oluşturun. Bu düğüm isteğinizi BFL API'sine gönderir, sonucu yoklar ve oluşturulan görüntüyü bir tensor olarak döndürür. +Flux.2 [pro] veya Flux.2 [max] modelini kullanarak bir metin isteminden ve isteğe bağlı referans görsellerden görsel üretin. Düğüm, isteği BFL API'sine gönderir, sonuç hazır olana kadar yoklar ve üretilen görseli döndürür. ## Girdiler ### Ortak Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Kullanılacak Flux.2 model sürümü. Bir model seçmek, genişlik, yükseklik ve isteğe bağlı referans görselleri için ek parametreleri etkinleştirir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | -| `istem` | Görüntü oluşturma veya düzenleme için istem (varsayılan: boş dize). | STRING | Evet | N/A | -| `tohum` | Gürültüyü oluşturmak için kullanılan rastgele tohum (seed). Her üretimden sonra rastgele olacak şekilde ayarlanabilir (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ile 18446744073709551615 | +| `model` | Kullanılacak Flux.2 model sürümü. Bir model seçmek, genişlik, yükseklik ve isteğe bağlı referans görseller için ek parametrelerin kilidini açar. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | +| `prompt` | Görsel üretimi veya düzenlemesi için istem (varsayılan: boş dize). | STRING | Evet | N/A | +| `seed` | Gürültüyü oluşturmak için kullanılan rastgele tohum (varsayılan: 0). Her çalıştırmadan sonra değeri rastgeleleştirmek için üretim sonrası kontrol seçeneğini destekler. | INT | Evet | 0 - 18446744073709551615 | ### Flux.2 [pro] ve Flux.2 [max] Girdileri -Her iki model tarafından paylaşılır — parametre setleri aynıdır. +Her iki model tarafından paylaşılır — parametre kümeleri aynıdır. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `genişlik` | Oluşturulan görüntünün piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 1024). | INT | Evet | 256 ile 2048 (step 32) | -| `yükseklik` | Oluşturulan görüntünün piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 768). | INT | Evet | 256 ile 2048 (step 32) | +| `model.width` | Üretilen görselin piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 1024). | INT | Evet | 256 - 2048 (adım 32) | +| `model.height` | Üretilen görselin piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 768). | INT | Evet | 256 - 2048 (adım 32) | ### Referans Girdileri -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model.images` | Görüntüden görüntüye üretim için isteğe bağlı referans görsel(ler)i. En fazla 8 görsel. Genişletilebilir yuva: 1..8 öğe bağlayın (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | Hayır | 0 ile 8 images | +| `model.images` | Görselden görsele üretim için isteğe bağlı referans görsel(ler). En fazla 8 görsel. Büyütülebilir yuva: 1..8 öğe bağlayın (`image_1`...`image_8`). | IMAGE | Hayır | 0 - 8 görsel | **Not:** -- Referans görsellerinin maksimum sayısı 8'dir. 8'den fazla görsel sağlanırsa bir hata oluşur. -- `model.width` ve `model.height` değerleri üretim maliyetini etkiler. Maliyet ayrıca seçilen modele ve referans görsellerinin sağlanıp sağlanmadığına bağlıdır. +- En fazla referans görsel sayısı 8'dir. 8'den fazla görsel sağlanırsa bir hata oluşur. Toplu görseller bu sınıra dahildir, çünkü bir toplu gruptaki her görsel ayrı ayrı sayılır. +- Referans görseller, API'ye gönderilmeden önce toplam piksel sayısı 2048 x 2048'i aşmayacak şekilde yeniden boyutlandırılır. +- `model.width` ve `model.height` değerleri üretim maliyetini etkiler. Maliyet ayrıca seçilen modele ve referans görsellerin sağlanıp sağlanmadığına bağlıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | BFL API sonucundan indirilen, oluşturulan görüntü (tensor olarak). | IMAGE | +| `image` | BFL API sonucundan indirilen, tensör biçimindeki üretilen görsel. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/zh-TW.md index 321f6ab47..c497e9236 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/zh-TW.md @@ -1,8 +1,6 @@ # Flux.2 圖像 -Flux.2 圖像 - -使用 Flux.2 [pro] 或 Flux.2 [max] 模型，根據文字提示詞和可選的參考圖像生成圖像。此節點會將您的請求傳送至 BFL API，輪詢結果，然後將生成的圖像以張量形式返回。 +使用 Flux.2 [pro] 或 Flux.2 [max] 模型，從文字提示詞及選用參考圖像生成圖像。此節點會將請求傳送至 BFL API，輪詢直到結果就緒，並回傳生成的圖像。 ## 輸入 @@ -10,34 +8,35 @@ Flux.2 圖像 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 要使用的 Flux.2 模型版本。選擇模型後，會解鎖額外的寬度、高度及可選參考圖像參數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | +| `模型` | 要使用的 Flux.2 模型版本。選擇模型會解鎖寬度、高度及選用參考圖像的額外參數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | | `提示詞` | 用於圖像生成或編輯的提示詞（預設：空字串）。 | STRING | 是 | N/A | -| `種子` | 用於建立雜訊的隨機種子。可設為在每次生成後隨機化（預設：0）。 | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | +| `種子` | 用於建立雜訊的隨機種子（預設：0）。支援 control-after-generate 選項，在每次執行後將數值隨機化。 | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | -### Flux.2 [pro] 與 Flux.2 [max] 輸入 +### Flux.2 [pro] and Flux.2 [max] 輸入 -兩個模型共用 — 參數集完全相同。 +兩個模型共用——參數集完全相同。 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `寬度` | 生成圖像的寬度（像素）（預設：1024）。 | INT | 是 | 256 至 2048 (step 32) | -| `高度` | 生成圖像的高度（像素）（預設：768）。 | INT | 是 | 256 至 2048 (step 32) | +| `寬度` | 生成圖像的寬度，單位為像素（預設：1024）。 | INT | 是 | 256 至 2048 （步進值：32） | +| `高度` | 生成圖像的高度，單位為像素（預設：768）。 | INT | 是 | 256 至 2048 （步進值：32） | ### 參考輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model.images` | 可選的參考圖像，用於圖生圖生成。最多 8 張圖像。可擴充插槽：可連接 1..8 個項目（`image_1`...`image_8`）。 | IMAGE | 否 | 0 至 8 images | +| `model.images` | 用於圖像到圖像生成的選用參考圖像。最多 8 張圖像。可增長插槽：連接 1..8 個項目 (`image_1`...`image_8`)。 | IMAGE | 否 | 0 至 8 images | **注意：** -- 參考圖像的最大數量為 8 張。如果提供超過 8 張圖像，將引發錯誤。 -- `model.width` 與 `model.height` 的值會影響生成成本。成本也取決於所選模型以及是否提供參考圖像。 +- 參考圖像的最大數量為 8。若提供的圖像超過 8 張，會引發錯誤。批次圖像會計入此上限，因為批次中的每張圖像都會個別計數。 +- 參考圖像在傳送至 API 前會調整大小，使總像素數不超過 2048 x 2048。 +- `model.width` 和 `model.height` 的值會影響生成成本。成本也取決於所選模型，以及是否提供參考圖像。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | -|-------------|-------------|-----------| -| `image` | 從 BFL API 結果下載的生成圖像，以張量形式表示。 | IMAGE | +|-------------|-----------|-----------| +| `image` | 生成的圖像，以張量形式表示，從 BFL API 結果下載。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/zh.md index c737ca62f..e38601608 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/zh.md @@ -1,41 +1,42 @@ # Flux.2 图像 -使用 Flux.2 [pro] 或 Flux.2 [max] 模型，根据文本提示和可选参考图像生成图像。此节点将您的请求发送到 BFL API，轮询结果，并将生成的图像以张量形式返回。 +使用 Flux.2 [pro] 或 Flux.2 [max] 模型，根据文本提示和可选参考图像生成图像。此节点将请求发送到 BFL API，轮询直到结果准备就绪，并返回生成的图像。 ## 输入 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 要使用的 Flux.2 模型版本。选择模型后会解锁宽度、高度和可选参考图像的额外参数。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | -| `提示词` | 用于图像生成或编辑的提示词（默认：空字符串）。 | STRING | 是 | 不适用 | -| `种子` | 用于生成噪声的随机种子。可设置为每次生成后自动随机化（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | +| `模型` | 要使用的 Flux.2 模型版本。选择模型会解锁宽度、高度及可选参考图像的附加参数。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Flux.2 [pro]"
"Flux.2 [max]" | +| `提示词` | 用于图像生成或编辑的提示词（默认：空字符串）。 | STRING | 是 | N/A | +| `种子` | 用于创建噪声的随机种子（默认：0）。支持生成后控制选项，可在每次运行后随机化该值。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | ### Flux.2 [pro] 和 Flux.2 [max] 输入 -两个模型共用——参数集完全相同。 +两个模型共享——参数集完全相同。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `宽度` | 生成图像的宽度（以像素为单位，默认：1024）。 | INT | 是 | 256 到 2048（步长 32） | -| `高度` | 生成图像的高度（以像素为单位，默认：768）。 | INT | 是 | 256 到 2048（步长 32） | +| `宽度` | 生成图像的宽度，单位为像素（默认：1024）。 | INT | 是 | 256 到 2048 （步长：32） | +| `高度` | 生成图像的高度，单位为像素（默认：768）。 | INT | 是 | 256 到 2048 （步长：32） | ### 参考输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model.images` | 用于图生图生成的可选参考图像。最多 8 张图像。可扩展插槽：可连接 1..8 个项目（`image_1`...`image_8`）。 | IMAGE | 否 | 0 到 8 张图像 | +| `model.images` | 用于图像到图像生成的可选参考图像。最多 8 张图像。可增长槽位：连接 1..8 个项目（`image_1`...`image_8`）。 | IMAGE | 否 | 0 到 8 images | **注意：** -- 参考图像的最大数量为 8。如果提供超过 8 张图像，将引发错误。 -- `model.width` 和 `model.height` 的值会影响生成成本。成本还取决于所选模型以及是否提供参考图像。 +- 参考图像的最大数量为 8。如果提供超过 8 张图像，则会引发错误。批量图像会计入此限制，因为批次中的每张图像都会单独计数。 +- 参考图像在发送到 API 之前会被缩放，使总像素数不超过 2048 x 2048。 +- `model.width` 和 `model.height` 的值会影响生成成本。成本还取决于所选模型以及是否提供了参考图像。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|-------------|-------------|-----------| -| `image` | 从 BFL API 结果下载的生成图像，以张量形式表示。 | IMAGE | +|-------------|-----------|-----------| +| `image` | 从 BFL API 结果下载的生成图像，以张量形式返回。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux2ImageNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ar.md index e9d3a425c..8829ca421 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ar.md @@ -1,35 +1,51 @@ # Flux 3 تحويل صورة إلى فيديو -يعمل عقد Flux 3 Image to Video على تحريك من 1 إلى 10 صور باستخدام FLUX 3. تصبح كل صورة إطارًا من المقطع: صورة واحدة تفتتحه، وصورتان تتحولان من الأولى إلى الثانية، والصور الإضافية تُوزَّع عبر المقطع أو تُثبَّت عند أوقات تختارها. +يحرّك Flux 3 Image to Video من صورة واحدة إلى 10 صور باستخدام FLUX 3. تصبح كل صورة إطارًا في المقطع: صورة واحدة تفتحه، وصورتان تتحولان من الأولى إلى الثانية، ويتم توزيع المزيد عبره أو تثبيتها عند أوقات تختارها. ## المدخلات +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `placement` | `"spread across the clip"` يتيح لـ FLUX 3 وضع الصور (صورة واحدة تفتح المقطع، وصورتان تصبحان بدايته ونهايته)؛ `"at times"` يثبّت كل صورة عند ثانية تختارها. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"spread across the clip"` (الافتراضي)
`"at times"` | +| `prompt` | كيف ينبغي أن يتحرك المشهد ويصدر الصوت؛ يتم تفسير المطالبة وتوسيعها قبل التوليد. يجب أن تحتوي على حرف واحد على الأقل. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر (الافتراضي: فارغ) | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للناتج. تختار "auto" واحدة من المطالبة والمدخلات. | COMBO | نعم | `"auto"` (الافتراضي)
نسب أبعاد أخرى متاحة | +| `duration` | طول المقطع بالثواني. "auto" يضبط الطول ليلائم المحتوى. | COMBO | نعم | `"auto"` (الافتراضي)
مدد أخرى متاحة | +| `resolution` | دقة الناتج. | COMBO | نعم | `"720p"` (الافتراضي)
`"1080p"` | +| `generate_audio` | توليد صوت متزامن (محيط، كلام، مؤثرات). عند الإيقاف يُنتج فيديو بلا مسار صوتي. | BOOLEAN | نعم | true / false (الافتراضي: true) | +| `safety_tolerance` | حد التسامح في المراجعة، 0 هو الأكثر صرامة. الطلبات التي ترسل صورًا أو فيديو تُحدّ عند 2 مهما كانت القيمة التي تضبطها هنا. | INT | نعم | 0 إلى 4 (الافتراضي: 2، إعداد متقدم) | +| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ يختار FLUX 3 بذرته الخاصة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. | INT | نعم | 0 إلى 4294967295 (الافتراضي: 42، control-after-generate) | + +### مدخلات spread across the clip + +لا يحتوي خيار الموضع هذا على معاملات إضافية. + +### مدخلات at times + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `times` | وقت واحد بالثواني لكل صورة، مفصولة بفواصل ومتزايدة، مثل "0, 2.5, 5". يظهر فقط عندما يكون `placement` هو "at times"؛ يلزم وقت واحد لكل صورة إطار رئيسي. | STRING | لا | ثوانٍ مفصولة بفواصل (الافتراضي: "0") | + +### المدخلات المرجعية + | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | كيفية تحرك المشهد وصوته؛ يتم تفسير النص وتوسيعه قبل التوليد. يجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر (الافتراضي: فارغ) | -| `keyframes` | من 1 إلى 10 صور، بترتيب التشغيل. الحد الأدنى 256×256 بكسل لكل صورة. إدخال قابل للتوسيع: اربط الصور كـ `image_1` و`image_2` وهكذا. | IMAGE | نعم | من 1 إلى 10 صور | -| `placement` | يسمح خيار "spread across the clip" لـ FLUX 3 بوضع الصور (صورة تفتتح المقطع، صورتان تصبحان بدايته ونهايته)؛ بينما يثبّت خيار "at times" كل صورة عند ثانية تختارها. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"spread across the clip"` (الافتراضي)
`"at times"` | -| `times` | وقت واحد بالثواني لكل صورة، مفصول بفواصل ومتزايد، مثل "0, 2.5, 5". يظهر فقط عندما يكون `placement` هو "at times"؛ مطلوب وقت واحد لكل صورة إطار رئيسي. | STRING | لا | ثوانٍ مفصولة بفواصل (الافتراضي: "0") | -| `aspect_ratio` | نسبة أبعاد المخرج. يختار "auto" النسبة من النص والمدخلات. | COMBO | نعم | `"auto"` (الافتراضي)
نسب أبعاد أخرى متاحة | -| `duration` | طول المقطع بالثواني. يضبط "auto" المدة لتناسب المحتوى. | COMBO | نعم | `"auto"` (الافتراضي)
مدد أخرى متاحة | -| `resolution` | دقة المخرج. | COMBO | نعم | `"720p"` (الافتراضي)
`"1080p"` | -| `generate_audio` | توليد صوت متزامن (محيط، كلام، مؤثرات). يؤدي تعطيله إلى إنتاج فيديو بدون مسار صوتي. | BOOLEAN | نعم | true / false (الافتراضي: true) | -| `safety_tolerance` | تفاوت الرقابة، 0 هو الأكثر تشددًا. الطلبات التي ترسل صورًا أو فيديو تكون محدودة عند 2 مهما كانت القيمة التي تضبطها هنا. | INT | نعم | 0 إلى 4 (الافتراضي: 2، إعداد متقدم) | -| `seed` | البذرة لتحديد ما إذا كان يجب على العقدة إعادة التشغيل؛ تختار FLUX 3 بذرة خاصة بها، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. | INT | نعم | 0 إلى 4294967295 (الافتراضي: 42، تحكم بعد التوليد) | +| `keyframes` | خانة قابلة للنمو: وصّل من 1 إلى 10 صور إطارات رئيسية بترتيب التشغيل، مثل `image_1`، `image_2`، وهكذا. تصبح كل صورة إطارًا في المقطع. بحد أدنى 256x256 بكسل لكل صورة؛ ولا يمكن أن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع أكثر تطرفًا من 64:1. | IMAGE | نعم | من 1 إلى 10 صور | -ملاحظة: يجب أن يحتوي `keyframes` على صورة واحدة على الأقل؛ يُصدر العقد خطأً إذا لم تكن أي صورة موصولة. يجب أن تكون كل صورة إطار رئيسي بحجم 256×256 بكسل على الأقل، ولا يمكن أن تكون نسبة أبعادها أكثر تطرفًا من 64:1. +ملاحظة: يجب أن يحتوي `keyframes` على صورة واحدة على الأقل؛ وترفع العقدة خطأً إذا لم تُوصَل أي صورة. يجب أن تكون كل صورة إطار رئيسي 256x256 بكسل على الأقل، وألا تكون نسبة العرض إلى الارتفاع أكثر تطرفًا من 64:1. -عندما يكون `placement` هو "spread across the clip" وكانت 3 صور رئيسية أو أكثر موصولة، يجب ضبط `duration` على قيمة صريحة وليس "auto"؛ وإلا سيُصدر العقد خطأً. +عندما يكون `placement` مضبوطًا على "spread across the clip" وتكون 3 إطارات رئيسية أو أكثر موصولة، يجب ضبط `duration` على قيمة صريحة، وليس "auto"؛ وإلا فترفع العقدة خطأً. -عندما يكون `placement` هو "at times"، يجب أن يوفر `times` وقتًا واحدًا بالثواني لكل صورة. يجب أن تكون الأوقات متزايدة، ولا يمكن أن تكون سالبة، ولا يمكن أن يتجاوز الوقت الأخير نهاية المقطع (حتى 20 ثانية عندما يكون `duration` هو "auto"). +عندما يكون `placement` مضبوطًا على "at times"، يجب أن يوفر `times` وقتًا واحدًا بالثواني لكل صورة. يجب أن تتزايد الأوقات، وألا تكون سالبة، وألا يتجاوز الوقت الأخير نهاية المقطع (حتى 20 ثانية عندما يكون `duration` هو "auto"). -لأن هذا العقد يرسل الصور، فإن `safety_tolerance` محدود عند 2 بغض النظر عن القيمة التي تضبطها. +لأن هذه العقدة ترسل صورًا، يُحدّ `safety_tolerance` عند 2 مهما كانت القيمة التي تضبطها. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | مقطع الفيديو المُولّد المبني من صور الإطارات الرئيسية بنسبة الأبعاد والمدة والدقة وإعداد الصوت المختارة. | VIDEO | +| `video` | مقطع الفيديو المُولّد المبني من صور الإطارات الرئيسية وفقًا لما تم اختياره من نسبة العرض إلى الارتفاع والطول والدقة وإعداد الصوت. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md index 2c332a302..905d94433 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md @@ -1,35 +1,51 @@ # Flux 3 Imagen a Video -Flux 3 Image to Video anima de 1 a 10 imágenes con FLUX 3. Cada imagen se convierte en un fotograma del clip: una imagen lo abre, dos hacen una transición de la primera a la segunda, y más se distribuyen a lo largo del clip o se fijan en los momentos que elijas. +Flux 3 Image to Video anima de 1 a 10 imágenes con FLUX 3. Cada imagen se convierte en un fotograma del clip: una imagen lo abre, dos hacen una transición de la primera a la segunda, y más se distribuyen a lo largo de él o se fijan a tiempos que elijas. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `placement` | `"spread across the clip"` permite que FLUX 3 coloque las imágenes (una abre el clip, dos se convierten en su inicio y fin); `"at times"` fija cada imagen a un segundo que elijas. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"spread across the clip"` (predeterminado)
`"at times"` | | `prompt` | Cómo debe moverse y sonar la escena; el prompt se interpreta y expande antes de la generación. Debe contener al menos un carácter. | STRING | Sí | Texto multilínea (predeterminado: vacío) | -| `keyframes` | De 1 a 10 imágenes, en orden de reproducción. Mínimo 256x256 píxeles cada una. Entrada ampliable: conecta imágenes como `image_1`, `image_2`, etc. | IMAGE | Sí | De 1 a 10 imágenes | -| `placement` | "spread across the clip" permite que FLUX 3 coloque las imágenes (una abre el clip, dos se convierten en su inicio y fin); "at times" fija cada imagen en un segundo que elijas. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"spread across the clip"` (predeterminado)
`"at times"` | -| `times` | Un tiempo en segundos por imagen, separado por comas y en orden creciente, p. ej. "0, 2.5, 5". Solo aparece cuando `placement` es "at times"; se requiere un tiempo para cada imagen de fotograma clave. | STRING | No | Segundos separados por comas (predeterminado: "0") | -| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de salida. "auto" elige una a partir del prompt y las entradas. | COMBO | Sí | `"auto"` (predeterminado)
otras relaciones de aspecto disponibles | -| `duration` | Duración del clip en segundos. "auto" ajusta la duración al contenido. | COMBO | Sí | `"auto"` (predeterminado)
otras duraciones disponibles | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de salida. `"auto"` elige una a partir del prompt y las entradas. | COMBO | Sí | `"auto"` (predeterminado)
otras relaciones de aspecto disponibles | +| `duration` | Duración del clip en segundos. `"auto"` ajusta la duración al contenido. | COMBO | Sí | `"auto"` (predeterminado)
otras duraciones disponibles | | `resolution` | Resolución de salida. | COMBO | Sí | `"720p"` (predeterminado)
`"1080p"` | -| `generate_audio` | Generar audio sincronizado (ambiente, voz, efectos). Desactivado produce un video sin pista de audio. | BOOLEAN | Sí | true / false (predeterminado: true) | -| `safety_tolerance` | Tolerancia de moderación, 0 es la más estricta. Las solicitudes que envían imágenes o video se limitan a 2 sin importar el valor que establezcas aquí. | INT | No | 0 a 4 (predeterminado: 2, ajuste avanzado) | -| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; FLUX 3 elige su propia semilla, por lo que los resultados reales son no deterministas independientemente de este valor. | INT | Sí | 0 a 4294967295 (predeterminado: 42, control después de generar) | +| `generate_audio` | Genera audio sincronizado (ambiente, voz, efectos). Desactivado produce un video sin pista de audio. | BOOLEAN | Sí | true / false (predeterminado: true) | +| `safety_tolerance` | Tolerancia de moderación; 0 es la más estricta. Las solicitudes que envían imágenes o video se limitan a 2 sin importar lo que configures aquí. | INT | Sí | 0 a 4 (predeterminado: 2, configuración avanzada) | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; FLUX 3 elige su propia semilla, por lo que los resultados reales no son deterministas independientemente de este valor. | INT | Sí | 0 a 4294967295 (predeterminado: 42, control después de generar) | + +### Entradas de spread across the clip + +Esta opción de ubicación no tiene parámetros adicionales. + +### Entradas de at times + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `times` | Un tiempo en segundos por imagen, separado por comas y en orden creciente; p. ej., "0, 2.5, 5". Solo aparece cuando `placement` es "at times"; se requiere un tiempo para cada imagen de fotograma clave. | STRING | No | Segundos separados por comas (predeterminado: "0") | + +### Entradas de referencia + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keyframes` | Ranura ampliable: conecta de 1 a 10 imágenes de fotogramas clave en orden de reproducción; p. ej., `image_1`, `image_2`, etc. Cada imagen se convierte en un fotograma del clip. Mínimo 256x256 píxeles cada una; la relación de aspecto no puede ser más extrema que 64:1. | IMAGE | Sí | 1 a 10 imágenes | -Nota: `keyframes` debe contener al menos una imagen; el nodo genera un error si no hay ninguna conectada. Cada imagen de fotograma clave debe tener al menos 256x256 píxeles y su relación de aspecto no puede ser más extrema que 64:1. +Nota: `keyframes` debe contener al menos una imagen; el nodo lanza un error si no hay ninguna conectada. Cada imagen de fotograma clave debe tener al menos 256x256 píxeles y su relación de aspecto no puede ser más extrema que 64:1. -Cuando `placement` es "spread across the clip" y se conectan 3 o más keyframes, `duration` debe establecerse en un valor explícito, no en "auto"; de lo contrario, el nodo genera un error. +Cuando `placement` es "spread across the clip" y hay 3 o más fotogramas clave conectados, `duration` debe establecerse en un valor explícito, no en "auto"; de lo contrario, el nodo lanza un error. -Cuando `placement` es "at times", `times` debe proporcionar un tiempo en segundos por imagen. Los tiempos deben aumentar, no pueden ser negativos, y el último tiempo no puede superar el final del clip (hasta 20 segundos cuando `duration` es "auto"). +Cuando `placement` es "at times", `times` debe proporcionar un tiempo en segundos por imagen. Los tiempos deben ser crecientes, no pueden ser negativos y el último tiempo no puede superar el final del clip (hasta 20 segundos cuando `duration` es "auto"). -Debido a que este nodo envía imágenes, `safety_tolerance` se limita a 2 sin importar el valor que establezcas. +Como este nodo envía imágenes, `safety_tolerance` se limita a 2 sin importar el valor que configures. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | El clip de video generado a partir de las imágenes de fotograma clave con la relación de aspecto, duración, resolución y configuración de audio elegidas. | VIDEO | +| `video` | El clip de video generado a partir de las imágenes de fotogramas clave con la relación de aspecto, duración, resolución y configuración de audio elegidas. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md index ca2234395..c7aba90ea 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md @@ -1,35 +1,51 @@ # تبدیل تصویر به ویدیو Flux 3 -Flux 3 Image to Video، ۱ تا ۱۰ تصویر را با FLUX 3 به ویدیو تبدیل می‌کند. هر تصویر به یک فریم از کلیپ تبدیل می‌شود: یک تصویر آن را آغاز می‌کند، دو تصویر از اولی به دومی تغییر شکل می‌دهند، و تصاویر بیشتر در طول کلیپ پخش می‌شوند یا در زمان‌هایی که انتخاب می‌کنید تثبیت می‌شوند. +Flux 3 Image to Video تصاویر ۱ تا ۱۰ را با FLUX 3 انیمیت می‌کند. هر تصویر به یک فریم از کلیپ تبدیل می‌شود: یک تصویر آن را آغاز می‌کند، دو تصویر از اولی به دومی تبدیل می‌شوند، و تصاویر بیشتر در سراسر کلیپ پخش می‌شوند یا به زمان‌هایی که انتخاب می‌کنید سنجاق می‌شوند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `placement` | `"spread across the clip"` به FLUX 3 اجازه می‌دهد تصاویر را جای‌گذاری کند (یکی کلیپ را آغاز می‌کند، دو تصویر به شروع و پایان آن تبدیل می‌شوند)؛ `"at times"` هر تصویر را به ثانیه‌ای که انتخاب می‌کنید سنجاق می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"spread across the clip"` (پیش‌فرض)
`"at times"` | +| `prompt` | نحوه حرکت و صدای صحنه؛ پرامپت پیش از تولید تفسیر و بسط داده می‌شود. باید حداقل یک کاراکتر داشته باشد. | STRING | بله | متن چندخطی (پیش‌فرض: خالی) | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد خروجی. `"auto"` یکی را از روی پرامپت و ورودی‌ها انتخاب می‌کند. | COMBO | بله | `"auto"` (پیش‌فرض)
سایر نسبت‌های ابعاد موجود | +| `duration` | طول کلیپ بر حسب ثانیه. `"auto"` طول را با محتوا هماهنگ می‌کند. | COMBO | بله | `"auto"` (پیش‌فرض)
سایر مدت‌های موجود | +| `resolution` | رزولوشن خروجی. | COMBO | بله | `"720p"` (پیش‌فرض)
`"1080p"` | +| `generate_audio` | تولید صدای همگام‌سازی‌شده (محیطی، گفتار، جلوه‌ها). حالت Off ویدیویی بدون مسیر صدا تولید می‌کند. | BOOLEAN | بله | true / false (پیش‌فرض: true) | +| `safety_tolerance` | سطح تحمل پالایش، ۰ سخت‌گیرانه‌ترین است. درخواست‌هایی که تصویر یا ویدیو ارسال می‌کنند، فارغ از مقداری که اینجا تعیین می‌کنید، حداکثر ۲ خواهند بود. | INT | بله | 0 تا 4 (پیش‌فرض: 2، تنظیم پیشرفته) | +| `seed` | بذر تعیین‌کنندهٔ این که گره دوباره اجرا شود؛ FLUX 3 بذر خودش را انتخاب می‌کند، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار غیرقطعی هستند. | INT | بله | 0 تا 4294967295 (پیش‌فرض: 42، control-after-generate) | + +### ورودی‌های spread across the clip + +این گزینه جای‌گذاری پارامترهای اضافی ندارد. + +### ورودی‌های at times + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `times` | یک زمان بر حسب ثانیه برای هر تصویر، جداشده با کاما و افزایشی، مثلاً `"0, 2.5, 5"`. فقط زمانی نمایش داده می‌شود که `placement` روی `"at times"` باشد؛ برای هر تصویر کی‌فریم یک زمان لازم است. | STRING | خیر | ثانیه‌های جداشده با کاما (پیش‌فرض: `"0"`) | + +### ورودی‌های مرجع + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `پرامپت` | نحوه حرکت و صدای صحنه؛ این دستور پیش از تولید تفسیر و بسط داده می‌شود. باید حداقل یک نویسه داشته باشد. | STRING | بله | متن چندخطی (پیش‌فرض: خالی) | -| `کی‌فریم‌ها` | 1 تا 10 تصویر، به ترتیب پخش. هر کدام حداقل 256×256 پیکسل. ورودی قابل گسترش: تصاویر را به صورت `image_1`، `image_2` و همین‌طور ادامه دهید. | IMAGE | بله | 1 تا 10 تصویر | -| `جای‌گذاری` | «"spread across the clip"» به FLUX 3 اجازه می‌دهد تصاویر را قرار دهد (یک تصویر کلیپ را آغاز می‌کند، دو تصویر شروع و پایان آن می‌شوند)؛ «"at times"» هر تصویر را به ثانیه‌ای که انتخاب می‌کنید می‌چسباند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"spread across the clip"` (پیش‌فرض)
`"at times"` | -| `times` | یک زمان بر حسب ثانیه برای هر تصویر، با کاما از هم جدا شده و صعودی، مثلاً «0, 2.5, 5». فقط وقتی ظاهر می‌شود که `placement` روی «"at times"» باشد؛ برای هر تصویر کلیدی یک زمان لازم است. | STRING | خیر | ثانیه‌های جدا شده با کاما (پیش‌فرض: «0») | -| `نسبت تصویر` | نسبت تصویر خروجی. «"auto"» یکی را از روی دستور و ورودی‌ها انتخاب می‌کند. | COMBO | بله | `"auto"` (پیش‌فرض)
سایر نسبت‌های تصویر موجود | -| `مدت زمان` | طول کلیپ بر حسب ثانیه. «"auto"» طول را متناسب با محتوا می‌کند. | COMBO | بله | `"auto"` (پیش‌فرض)
سایر مدت‌های موجود | -| `رزولوشن` | رزولوشن خروجی. | COMBO | بله | `"720p"` (پیش‌فرض)
`"1080p"` | -| `تولید صدا` | تولید صدای همگام (صدای محیط، گفتار، افکت‌ها). غیرفعال بودن، ویدیویی بدون نوار صدا تولید می‌کند. | BOOLEAN | بله | true / false (پیش‌فرض: true) | -| `درجه تحمل ایمنی` | تحمل نظارت محتوا، 0 سخت‌ترین حالت است. درخواست‌هایی که تصویر یا ویدیو ارسال می‌کنند، بدون توجه به این مقدار، حداکثر 2 هستند. | INT | خیر | 0 تا 4 (پیش‌فرض: 2، تنظیم پیشرفته) | -| `بذر (Seed)` | دانه‌ای برای تعیین اینکه آیا گره دوباره اجرا شود؛ FLUX 3 دانه خودش را انتخاب می‌کند، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار قطعی نیستند. | INT | بله | 0 تا 4294967295 (پیش‌فرض: 42، control-after-generate) | +| `keyframes` | جایگاه قابل‌افزایش: ۱ تا ۱۰ تصویر کی‌فریم را به ترتیب پخش متصل کنید، مثلاً `image_1`، `image_2` و همین‌طور ادامه دهید. هر تصویر به یک فریم از کلیپ تبدیل می‌شود. حداقل اندازه هر تصویر 256x256 پیکسل است؛ نسبت ابعاد نمی‌تواند افراطی‌تر از 64:1 باشد. | IMAGE | بله | 1 تا 10 تصویر | -توجه: `keyframes` باید حداقل یک تصویر داشته باشد؛ اگر هیچ تصویری متصل نباشد، گره خطا می‌دهد. هر تصویر کلیدی باید حداقل 256×256 پیکسل باشد و نسبت تصویر آن نمی‌تواند از 64:1 شدیدتر باشد. +نکته: `keyframes` باید حداقل شامل یک تصویر باشد؛ اگر هیچ تصویری متصل نباشد، گره خطا می‌دهد. هر تصویر کی‌فریم باید حداقل 256x256 پیکسل باشد و نسبت ابعاد آن نمی‌تواند افراطی‌تر از 64:1 باشد. -وقتی `placement` روی «"spread across the clip"» باشد و 3 یا بیشتر فریم کلیدی متصل شده باشد، `duration` باید یک مقدار صریح باشد، نه «"auto"»؛ در غیر این صورت گره خطا می‌دهد. +وقتی `placement` روی `"spread across the clip"` تنظیم شده است و ۳ یا بیشتر کی‌فریم متصل است، `duration` باید روی یک مقدار صریح تنظیم شود، نه `"auto"`؛ در غیر این صورت گره خطا می‌دهد. -وقتی `placement` روی «"at times"» باشد، `times` باید برای هر تصویر یک زمان بر حسب ثانیه ارائه دهد. زمان‌ها باید صعودی باشند، نمی‌توانند منفی باشند و آخرین زمان نمی‌تواند از پایان کلیپ گذشته باشد (حداکثر 20 ثانیه وقتی `duration` روی «"auto"» است). +وقتی `placement` روی `"at times"` است، `times` باید برای هر تصویر یک زمان بر حسب ثانیه ارائه کند. زمان‌ها باید افزایشی باشند، نمی‌توانند منفی باشند، و آخرین زمان نمی‌تواند از پایان کلیپ فراتر رود (تا ۲۰ ثانیه وقتی `duration` روی `"auto"` است). -از آنجا که این گره تصاویر ارسال می‌کند، `safety_tolerance` بدون توجه به مقداری که تنظیم کرده‌اید در 2 محدود می‌شود. +چون این گره تصاویر را ارسال می‌کند، `safety_tolerance` فارغ از مقداری که تنظیم می‌کنید، حداکثر 2 خواهد بود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | کلیپ ویدیویی تولیدشده که از تصاویر کلیدی با نسبت تصویر، مدت، رزولوشن و تنظیم صوتی انتخاب‌شده ساخته شده است. | VIDEO | +| `video` | کلیپ ویدیویی تولیدشده که از تصاویر کی‌فریم با نسبت ابعاد، مدت، رزولوشن و تنظیم صوتی انتخاب‌شده ساخته شده است. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md index b2098ebf7..c52f76724 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md @@ -1,27 +1,43 @@ # Flux 3 Image vers Vidéo -Flux 3 Image to Video anime 1 à 10 images avec FLUX 3. Chaque image devient une image du clip : une image l'ouvre, deux images effectuent une transition de la première à la seconde, et les autres sont réparties sur toute la durée ou épinglées à des moments de votre choix. +Flux 3 Image to Video anime 1 à 10 images avec FLUX 3. Chaque image devient une image du clip : une image l'ouvre, deux effectuent un morphing de la première vers la seconde, et davantage sont réparties sur le clip ou fixées à des instants de votre choix. ## Entrées +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `placement` | "spread across the clip" permet à FLUX 3 de placer les images (une ouvre le clip, deux deviennent son début et sa fin) ; "at times" fixe chaque image à une seconde de votre choix. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"spread across the clip"` (par défaut)
`"at times"` | +| `prompt` | Décrit comment la scène doit se déplacer et ce qu'elle doit produire comme son ; le prompt est interprété et développé avant la génération. Doit contenir au moins un caractère. | STRING | Oui | Texte multiligne (par défaut : vide) | +| `aspect_ratio` | Ratio d'aspect de sortie. "auto" en choisit un à partir du prompt et des entrées. | COMBO | Oui | `"auto"` (par défaut)
autres ratios d'aspect disponibles | +| `duration` | Durée du clip en secondes. "auto" adapte la durée au contenu. | COMBO | Oui | `"auto"` (par défaut)
autres durées disponibles | +| `resolution` | Résolution de sortie. | COMBO | Oui | `"720p"` (par défaut)
`"1080p"` | +| `generate_audio` | Génère de l'audio synchronisé (ambiance, paroles, effets). Désactivé produit une vidéo sans piste audio. | BOOLEAN | Oui | true / false (par défaut : true) | +| `safety_tolerance` | Tolérance de modération, 0 étant la plus stricte. Les requêtes qui envoient des images ou de la vidéo sont plafonnées à 2, quelle que soit la valeur définie ici. | INT | Oui | 0 à 4 (par défaut : 2, réglage avancé) | +| `seed` | Graine permettant de déterminer si le nœud doit être réexécuté ; FLUX 3 choisit sa propre graine, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. | INT | Oui | 0 à 4294967295 (par défaut : 42, contrôle après génération) | + +### Entrées spread across the clip + +Cette option de placement n'a aucun paramètre supplémentaire. + +### Entrées at times + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `times` | Un temps en secondes par image, séparé par des virgules et croissant, par ex. "0, 2.5, 5". N'apparaît que lorsque `placement` est "at times" ; un temps est requis pour chaque image clé. | STRING | Non | Secondes séparées par des virgules (par défaut : "0") | + +### Entrées de référence + | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Comment la scène doit bouger et sonner ; le prompt est interprété et développé avant la génération. Doit contenir au moins un caractère. | STRING | Oui | Texte multiligne (défaut : vide) | -| `keyframes` | 1 à 10 images, dans l'ordre de lecture. Minimum 256x256 pixels chacune. Entrée extensible : connectez les images comme `image_1`, `image_2`, etc. | IMAGE | Oui | 1 à 10 images | -| `placement` | « spread across the clip » laisse FLUX 3 placer les images (une image ouvre le clip, deux images en deviennent le début et la fin) ; « at times » épingle chaque image à une seconde de votre choix. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"spread across the clip"` (défaut)
`"at times"` | -| `times` | Un temps en secondes par image, séparés par des virgules et croissants, p. ex. « 0, 2.5, 5 ». N'apparaît que lorsque `placement` est « at times » ; un temps est requis pour chaque image clé. | STRING | Non | Secondes séparées par des virgules (défaut : "0") | -| `aspect_ratio` | Format d'image de sortie. « auto » en choisit un à partir du prompt et des entrées. | COMBO | Oui | `"auto"` (défaut)
autres formats d'image disponibles | -| `duration` | Durée du clip en secondes. « auto » adapte la longueur au contenu. | COMBO | Oui | `"auto"` (défaut)
autres durées disponibles | -| `resolution` | Résolution de sortie. | COMBO | Oui | `"720p"` (défaut)
`"1080p"` | -| `generate_audio` | Générer un audio synchronisé (ambiance, parole, effets). Désactivé produit une vidéo sans piste audio. | BOOLEAN | Oui | true / false (défaut : true) | -| `safety_tolerance` | Tolérance de modération, 0 est la plus stricte. Les requêtes qui envoient des images ou des vidéos sont plafonnées à 2, quelle que soit la valeur définie ici. | INT | Non | 0 à 4 (défaut : 2, paramètre avancé) | -| `seed` | Graine (seed) pour déterminer si le nœud doit se relancer ; FLUX 3 choisit sa propre graine, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. | INT | Oui | 0 à 4294967295 (défaut : 42, contrôle après génération) | +| `keyframes` | Emplacement extensible : connectez 1 à 10 images clés dans l'ordre de lecture, par ex. `image_1`, `image_2`, etc. Chaque image devient une image du clip. Minimum 256x256 pixels chacune ; le ratio d'aspect ne peut pas être plus extrême que 64:1. | IMAGE | Oui | 1 à 10 images | -Remarque : `keyframes` doit contenir au moins une image ; le nœud génère une erreur si aucune n'est connectée. Chaque image clé doit faire au moins 256x256 pixels et son format d'image ne peut pas être plus extrême que 64:1. +Remarque : `keyframes` doit contenir au moins une image ; le nœud déclenche une erreur si aucune n'est connectée. Chaque image clé doit faire au moins 256x256 pixels et son ratio d'aspect ne peut pas être plus extrême que 64:1. -Lorsque `placement` est « spread across the clip » et que 3 images clés ou plus sont connectées, `duration` doit être défini sur une valeur explicite, et non sur « auto » ; sinon le nœud génère une erreur. +Lorsque `placement` est "spread across the clip" et que 3 images clés ou plus sont connectées, `duration` doit être défini sur une valeur explicite, et non "auto" ; sinon, le nœud déclenche une erreur. -Lorsque `placement` est « at times », `times` doit fournir un temps en secondes par image. Les temps doivent être croissants, ne peuvent pas être négatifs, et le dernier temps ne peut pas dépasser la fin du clip (jusqu'à 20 secondes lorsque `duration` est « auto »). +Lorsque `placement` est "at times", `times` doit fournir un temps en secondes par image. Les temps doivent être croissants, ne peuvent pas être négatifs, et le dernier temps ne peut pas aller au-delà de la fin du clip (jusqu'à 20 secondes lorsque `duration` est "auto"). Comme ce nœud envoie des images, `safety_tolerance` est plafonné à 2, quelle que soit la valeur définie. @@ -29,7 +45,7 @@ Comme ce nœud envoie des images, `safety_tolerance` est plafonné à 2, quelle | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `video` | Le clip vidéo généré à partir des images clés, avec le format d'image, la durée, la résolution et le réglage audio choisis. | VIDEO | +| `video` | Le clip vidéo généré à partir des images clés avec le ratio d'aspect, la durée, la résolution et le réglage audio choisis. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ja.md index 74d4a5771..4856eaca3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ja.md @@ -1,35 +1,51 @@ # Flux 3 画像から動画へ -Flux 3 Image to Video は、FLUX 3 を使用して1〜10枚の画像をアニメーション化します。各画像はクリップのフレームになります。1枚の画像でクリップが始まり、2枚の場合は最初の画像から2番目の画像へとモーフィングし、3枚以上の場合はクリップ全体に分散されるか、選択した時刻に固定されます。 +Flux 3 Image to Video は、FLUX 3 で 1～10 枚の画像をアニメーション化します。各画像はクリップのフレームになります。1 枚の画像ならクリップを開始し、2 枚なら 1 枚目から 2 枚目へモーフィングし、それ以上ならクリップ全体に分散されるか、指定した時刻に固定されます。 ## 入力 +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `配置` | `"spread across the clip"` は FLUX 3 に画像を配置させます（1 枚はクリップを開始し、2 枚はクリップの開始と終了になります）。`"at times"` は各画像を指定した秒に固定します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"spread across the clip"`（デフォルト）
`"at times"` | +| `プロンプト` | シーンがどのように動き、どのような音になるか。プロンプトは生成前に解釈され、拡張されます。少なくとも 1 文字を含める必要があります。 | STRING | はい | 複数行テキスト（デフォルト: 空） | +| `アスペクト比` | 出力アスペクト比。`"auto"` はプロンプトと入力から 1 つ選択します。 | COMBO | はい | `"auto"`（デフォルト）
その他の利用可能なアスペクト比 | +| `長さ` | クリップの長さ（秒）。`"auto"` は内容に合わせて長さを調整します。 | COMBO | はい | `"auto"`（デフォルト）
その他の利用可能な長さ | +| `解像度` | 出力解像度。 | COMBO | はい | `"720p"`（デフォルト）
`"1080p"` | +| `音声生成` | 同期オーディオ（環境音、音声、効果音）を生成します。オフにすると、音声トラックのない動画を生成します。 | BOOLEAN | はい | true / false（デフォルト: true） | +| `安全許容度` | モデレーション許容度。0 が最も厳格です。画像または動画を送信するリクエストでは、ここで設定した値に関係なく 2 が上限になります。 | INT | はい | 0～4（デフォルト: 2、詳細設定） | +| `シード` | ノードを再実行するかどうかを決めるためのシード。FLUX 3 は独自のシードを選択するため、この値に関係なく実際の結果は非決定的です。 | INT | はい | 0～4294967295（デフォルト: 42、control-after-generate） | + +### spread across the clip 入力 + +この配置オプションには追加のパラメータはありません。 + +### at times 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `times` | 画像ごとに 1 つの時刻を秒で指定します。カンマ区切りで昇順にします（例: "0, 2.5, 5"）。`placement` が `"at times"` の場合にのみ表示されます。各キーフレーム画像に 1 つの時刻が必要です。 | STRING | いいえ | カンマ区切りの秒（デフォルト: "0"） | + +### 参照入力 + | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | シーンがどのように動き、音が出るかを指定します。プロンプトは生成前に解釈および展開されます。少なくとも1文字以上含める必要があります。 | STRING | 必須 | 複数行テキスト（デフォルト: 空） | -| `キーフレーム` | 再生順に並べた1〜10枚の画像です。各画像は256×256ピクセル以上である必要があります。グロウアブル入力：`image_1`、`image_2` のように画像を接続します。 | IMAGE | 必須 | 1〜10枚の画像 | -| `配置` | "spread across the clip" を選択すると、FLUX 3 が画像を配置します（1枚の場合はクリップを開始し、2枚の場合は開始と終了になります）。"at times" を選択すると、各画像を選択した秒に固定します。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | `"spread across the clip"`（デフォルト）
`"at times"` | -| `times` | 画像ごとに1つの秒数を、カンマ区切りで増加する順に指定します（例: "0, 2.5, 5"）。`placement` が "at times" の場合にのみ表示されます。各キーフレーム画像には1つの時刻が必要です。 | STRING | 任意 | カンマ区切りの秒数（デフォルト: "0"） | -| `アスペクト比` | 出力のアスペクト比です。"auto" はプロンプトと入力からアスペクト比を選択します。 | COMBO | 必須 | `"auto"`（デフォルト）
その他の利用可能なアスペクト比 | -| `長さ` | クリップの長さ（秒）です。"auto" はコンテンツに合わせて長さを調整します。 | COMBO | 必須 | `"auto"`（デフォルト）
その他の利用可能な長さ | -| `解像度` | 出力の解像度です。 | COMBO | 必須 | `"720p"`（デフォルト）
`"1080p"` | -| `音声生成` | 同期されたオーディオ（環境音、音声、効果音）を生成します。オフにすると、オーディオトラックのないビデオが生成されます。 | BOOLEAN | 必須 | true / false（デフォルト: true） | -| `安全許容度` | モデレーションの許容度で、0が最も厳格です。画像またはビデオを送信するリクエストは、ここで設定した値に関係なく2に制限されます。 | INT | 必須 | 0〜4（デフォルト: 2、上級者向け設定） | -| `シード` | ノードを再実行するかどうかを決定するシードです。FLUX 3 は独自のシードを選択するため、実際の結果はこの値に関係なく非決定的です。 | INT | 必須 | 0〜4294967295（デフォルト: 42、control-after-generate） | +| `キーフレーム` | 拡張可能なスロット: 再生順に 1～10 枚のキーフレーム画像を接続します（例: `image_1`、`image_2` など）。各画像はクリップのフレームになります。それぞれ最低 256x256 ピクセルが必要で、アスペクト比は 64:1 を超えて極端にすることはできません。 | IMAGE | はい | 1～10 枚の画像 | -注：`keyframes` には少なくとも1枚の画像を含める必要があります。画像が接続されていない場合、ノードはエラーを発生させます。各キーフレーム画像は256×256ピクセル以上である必要があり、アスペクト比は64:1より極端であってはなりません。 +注: `keyframes` には少なくとも 1 枚の画像が必要です。何も接続されていない場合、ノードはエラーを発生させます。各キーフレーム画像は最低 256x256 ピクセルで、アスペクト比は 64:1 を超えて極端にすることはできません。 -`placement` が "spread across the clip" で、3つ以上のキーフレームが接続されている場合、`duration` は "auto" ではなく明示的な値に設定する必要があります。そうしないとノードはエラーを発生させます。 +`placement` が `"spread across the clip"` で、3 枚以上のキーフレームが接続されている場合、`duration` は `"auto"` ではなく明示的な値に設定する必要があります。そうでない場合、ノードはエラーを発生させます。 -`placement` が "at times" の場合、`times` には画像ごとに1つの秒数を指定する必要があります。時刻は増加し、負の値は指定できず、最後の時刻はクリップの終わりを超えることはできません（`duration` が "auto" の場合、最大20秒です）。 +`placement` が `"at times"` の場合、`times` は画像ごとに 1 つの時刻を秒で指定する必要があります。時刻は昇順でなければならず、負の値は使用できず、最後の時刻はクリップの終端を超えることはできません（`duration` が `"auto"` の場合は最大 20 秒）。 -このノードは画像を送信するため、`safety_tolerance` は設定した値に関係なく2に制限されます。 +このノードは画像を送信するため、設定した値に関係なく `safety_tolerance` は 2 が上限になります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 選択したアスペクト比、長さ、解像度、オーディオ設定で、キーフレーム画像から生成されたビデオクリップです。 | VIDEO | +| `video` | 選択したアスペクト比、長さ、解像度、オーディオ設定でキーフレーム画像から生成された動画クリップ。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ko.md index cebd32fc6..4e54ffabc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ko.md @@ -1,35 +1,51 @@ # Flux 3 이미지에서 비디오로 -Flux 3 Image to Video는 FLUX 3를 사용하여 1~10개의 이미지를 애니메이션으로 만듭니다. 각 이미지는 클립의 프레임이 됩니다. 이미지 하나는 클립을 시작하고, 두 개는 첫 번째에서 두 번째로 모핑되며, 더 많은 이미지는 클립 전체에 분산되거나 선택한 시간에 고정됩니다. +Flux 3 Image to Video는 FLUX 3를 사용하여 1~10개의 이미지를 애니메이션화합니다. 각 이미지는 클립의 프레임이 됩니다. 이미지가 하나면 클립을 시작하고, 둘이면 첫 번째 이미지에서 두 번째 이미지로 모핑되며, 더 많으면 클립 전체에 분산되거나 사용자가 선택한 시간에 고정됩니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 씬이 어떻게 움직이고 소리를 낼지에 대한 설명입니다. 생성 전에 프롬프트가 해석되고 확장됩니다. 최소 한 자 이상이어야 합니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 (기본값: 비어 있음) | -| `keyframes` | 재생 순서대로 된 1~10개의 이미지입니다. 각각 최소 256x256 픽셀이어야 합니다. 확장 가능한 입력: `image_1`, `image_2` 등으로 이미지를 연결합니다. | IMAGE | 예 | 이미지 1~10개 | -| `placement` | "spread across the clip"은 FLUX 3가 이미지를 배치하도록 합니다(이미지 하나는 클립을 시작하고, 두 개는 시작과 끝이 됩니다). "at times"는 모든 이미지를 선택한 시간(초)에 고정합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"spread across the clip"` (기본값)
`"at times"` | -| `times` | 이미지당 하나의 시간(초)으로, 쉼표로 구분되고 증가해야 합니다(예: "0, 2.5, 5"). `placement`가 "at times"일 때만 표시되며, 각 키프레임 이미지에 대해 하나의 시간이 필요합니다. | STRING | 아니요 | 쉼표로 구분된 초 (기본값: "0") | +| `placement` | "spread across the clip"은 FLUX 3가 이미지를 배치하도록 합니다(하나는 클립을 열고, 둘은 시작과 끝이 됩니다). "at times"는 모든 이미지를 사용자가 선택한 초에 고정합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"spread across the clip"` (기본값)
`"at times"` | +| `prompt` | 장면이 어떻게 움직이고 소리를 내야 하는지입니다. 프롬프트는 생성 전에 해석되고 확장됩니다. 최소 한 문자를 포함해야 합니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 (기본값: 비어 있음) | | `aspect_ratio` | 출력 종횡비입니다. "auto"는 프롬프트와 입력에서 하나를 선택합니다. | COMBO | 예 | `"auto"` (기본값)
기타 사용 가능한 종횡비 | -| `duration` | 클립 길이(초)입니다. "auto"는 콘텐츠에 맞게 길이를 조정합니다. | COMBO | 예 | `"auto"` (기본값)
기타 사용 가능한 지속 시간 | +| `duration` | 클립 길이(초)입니다. "auto"는 콘텐츠에 맞게 길이를 맞춥니다. | COMBO | 예 | `"auto"` (기본값)
기타 사용 가능한 길이 | | `resolution` | 출력 해상도입니다. | COMBO | 예 | `"720p"` (기본값)
`"1080p"` | -| `generate_audio` | 동기화된 오디오(주변음, 음성, 효과음)를 생성합니다. 해제하면 오디오 트랙이 없는 비디오가 생성됩니다. | BOOLEAN | 예 | true / false (기본값: true) | -| `safety_tolerance` | 검열 허용 오차로, 0이 가장 엄격합니다. 이미지나 비디오를 전송하는 요청은 여기에 설정한 값과 관계없이 2로 제한됩니다. | INT | 예 | 0~4 (기본값: 2, 고급 설정) | -| `seed` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. FLUX 3는 자체 시드를 선택하므로 실제 결과는 이 값과 관계없이 비결정적입니다. | INT | 예 | 0~4294967295 (기본값: 42, 생성 후 제어) | +| `generate_audio` | 동기화된 오디오(주변음, 음성, 효과)를 생성합니다. 끄면 오디오 트랙이 없는 비디오를 생성합니다. | BOOLEAN | 예 | true / false (기본값: true) | +| `safety_tolerance` | 검열 허용 범위이며 0이 가장 엄격합니다. 이미지나 비디오를 전송하는 요청은 여기서 설정한 값과 관계없이 2로 제한됩니다. | INT | 예 | 0~4 (기본값: 2, 고급 설정) | +| `seed` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. FLUX 3는 자체 시드를 선택하므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. | INT | 예 | 0~4294967295 (기본값: 42, 생성 후 제어) | + +### spread across the clip 입력 + +이 배치 옵션에는 추가 매개변수가 없습니다. + +### at times 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `times` | 이미지당 하나의 시간(초)이며, 쉼표로 구분되고 증가해야 합니다. 예: "0, 2.5, 5". `placement`가 "at times"일 때만 나타납니다. 각 키프레임 이미지마다 하나의 시간이 필요합니다. | STRING | 아니요 | 쉼표로 구분된 초 (기본값: "0") | + +### 참조 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keyframes` | 확장 가능한 슬롯: 재생 순서대로 1~10개의 키프레임 이미지를 연결합니다. 예: `image_1`, `image_2` 등. 각 이미지는 클립의 프레임이 됩니다. 각 이미지는 최소 256x256픽셀이어야 하며, 종횡비는 64:1보다 더 극단적일 수 없습니다. | IMAGE | 예 | 이미지 1~10개 | -참고: `keyframes`에는 최소 하나의 이미지가 포함되어야 하며, 연결된 이미지가 없으면 노드에서 오류가 발생합니다. 각 키프레임 이미지는 최소 256x256 픽셀이어야 하며 종횡비는 64:1보다 극단적일 수 없습니다. +참고: `keyframes`에는 최소 하나의 이미지가 포함되어야 합니다. 아무것도 연결되지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. 각 키프레임 이미지는 최소 256x256픽셀이어야 하며, 종횡비는 64:1보다 더 극단적일 수 없습니다. -`placement`가 "spread across the clip"이고 키프레임이 3개 이상 연결된 경우, `duration`은 "auto"가 아닌 명시적 값으로 설정해야 합니다. 그렇지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. +`placement`가 "spread across the clip"이고 키프레임이 3개 이상 연결된 경우, `duration`을 "auto"가 아닌 명시적인 값으로 설정해야 합니다. 그렇지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. -`placement`가 "at times"인 경우, `times`는 이미지당 하나의 시간(초)을 제공해야 합니다. 시간은 증가해야 하고 음수일 수 없으며, 마지막 시간은 클립 끝을 지날 수 없습니다(`duration`이 "auto"일 때 최대 20초). +`placement`가 "at times"인 경우, `times`는 이미지마다 시간(초)을 하나씩 제공해야 합니다. 시간은 증가해야 하고 음수가 될 수 없으며, 마지막 시간은 클립의 끝을 넘을 수 없습니다(`duration`이 "auto"일 때 최대 20초). -이 노드는 이미지를 전송하므로 `safety_tolerance`는 설정한 값과 관계없이 2로 제한됩니다. +이 노드는 이미지를 전송하므로, `safety_tolerance`는 설정한 값과 관계없이 2로 제한됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 키프레임 이미지에서 선택한 종횡비, 지속 시간, 해상도 및 오디오 설정으로 생성된 비디오 클립입니다. | VIDEO | +| `video` | 선택한 종횡비, 길이, 해상도 및 오디오 설정에 따라 키프레임 이미지로 구성된 생성된 비디오 클립입니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md index 99af69e39..20fcd87cb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md @@ -1,35 +1,51 @@ # Flux 3 Imagem para Vídeo -Flux 3 Image to Video anima de 1 a 10 imagens com FLUX 3. Cada imagem se torna um quadro do clipe: uma imagem abre, duas fazem uma transição da primeira para a segunda, e mais são distribuídas ao longo do clipe ou fixadas nos tempos que você escolher. +Flux 3 Image to Video anima de 1 a 10 imagens com o FLUX 3. Cada imagem se torna um quadro do clipe: uma imagem o abre, duas fazem a transição da primeira para a segunda, e mais imagens são distribuídas ao longo dele ou fixadas nos tempos que você escolher. ## Entradas +### Entradas comuns + | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `placement` | `"spread across the clip"` permite que o FLUX 3 posicione as imagens (uma abre o clipe, duas se tornam seu início e fim); `"at times"` fixa cada imagem em um segundo que você escolher. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"spread across the clip"` (padrão)
`"at times"` | | `prompt` | Como a cena deve se mover e soar; o prompt é interpretado e expandido antes da geração. Deve conter pelo menos um caractere. | STRING | Sim | Texto multilinha (padrão: vazio) | -| `keyframes` | De 1 a 10 imagens, em ordem de reprodução. Mínimo de 256x256 pixels cada. Entrada expansível: conecte imagens como `image_1`, `image_2` e assim por diante. | IMAGE | Sim | 1 a 10 imagens | -| `placement` | `"spread across the clip"` permite que o FLUX 3 posicione as imagens (uma abre o clipe, duas se tornam seu início e fim); `"at times"` fixa cada imagem a um segundo que você escolher. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"spread across the clip"` (padrão)
`"at times"` | -| `times` | Um tempo em segundos por imagem, separados por vírgula e crescentes, ex.: "0, 2.5, 5". Só aparece quando `placement` é "at times"; um tempo é necessário para cada imagem-chave. | STRING | Não | Segundos separados por vírgula (padrão: "0") | -| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da saída. "auto" seleciona uma a partir do prompt e das entradas. | COMBO | Sim | `"auto"` (padrão)
outras proporções de aspecto disponíveis | -| `duration` | Duração do clipe em segundos. "auto" ajusta a duração ao conteúdo. | COMBO | Sim | `"auto"` (padrão)
outras durações disponíveis | +| `aspect_ratio` | Proporção da saída. `"auto"` escolhe uma com base no prompt e nas entradas. | COMBO | Sim | `"auto"` (padrão)
outras proporções disponíveis | +| `duration` | Duração do clipe em segundos. `"auto"` ajusta a duração ao conteúdo. | COMBO | Sim | `"auto"` (padrão)
outras durações disponíveis | | `resolution` | Resolução da saída. | COMBO | Sim | `"720p"` (padrão)
`"1080p"` | -| `generate_audio` | Gerar áudio sincronizado (ambiente, fala, efeitos). Desativado produz um vídeo sem trilha de áudio. | BOOLEAN | Sim | true / false (padrão: true) | -| `safety_tolerance` | Tolerância de moderação, 0 é a mais estrita. Solicitações que enviam imagens ou vídeo são limitadas a 2 independentemente do valor definido aqui. | INT | Não | 0 a 4 (padrão: 2, configuração avançada) | -| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; o FLUX 3 escolhe sua própria semente, portanto, os resultados reais são não determinísticos independentemente desse valor. | INT | Sim | 0 a 4294967295 (padrão: 42, controle após a geração) | +| `generate_audio` | Gera áudio sincronizado (ambiente, fala, efeitos). Desativado produz um vídeo sem faixa de áudio. | BOOLEAN | Sim | true / false (padrão: true) | +| `safety_tolerance` | Tolerância de moderação; 0 é a mais restritiva. Solicitações que enviam imagens ou vídeo são limitadas a 2, independentemente do valor definido aqui. | INT | Sim | 0 a 4 (padrão: 2, configuração avançada) | +| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser reexecutado; o FLUX 3 escolhe sua própria semente, então os resultados reais são não determinísticos independentemente deste valor. | INT | Sim | 0 a 4294967295 (padrão: 42, controle após geração) | + +### Entradas de "spread across the clip" + +Esta opção de posicionamento não tem parâmetros adicionais. + +### Entradas de "at times" + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `times` | Um tempo em segundos por imagem, separado por vírgulas e crescente, por exemplo, `"0, 2.5, 5"`. Só aparece quando `placement` é `"at times"`; é necessário um tempo para cada imagem de quadro-chave. | STRING | Não | Segundos separados por vírgulas (padrão: "0") | + +### Entradas de referência + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keyframes` | Slot expansível: conecte de 1 a 10 imagens de quadro-chave na ordem de reprodução, por exemplo, `image_1`, `image_2` e assim por diante. Cada imagem se torna um quadro do clipe. Mínimo de 256x256 pixels cada; a proporção não pode ser mais extrema que 64:1. | IMAGE | Sim | 1 a 10 imagens | -Observação: `keyframes` deve conter pelo menos uma imagem; o nó gera um erro se nenhuma estiver conectada. Cada imagem-chave deve ter pelo menos 256x256 pixels e sua proporção de aspecto não pode ser mais extrema que 64:1. +Observação: `keyframes` deve conter pelo menos uma imagem; o nó gera um erro se nenhuma estiver conectada. Cada imagem de quadro-chave deve ter pelo menos 256x256 pixels e sua proporção não pode ser mais extrema que 64:1. -Quando `placement` é "spread across the clip" e 3 ou mais keyframes estão conectados, `duration` deve ser definido para um valor explícito, não "auto"; caso contrário, o nó gera um erro. +Quando `placement` for `"spread across the clip"` e 3 ou mais imagens de quadro-chave estiverem conectadas, `duration` deve ser definido com um valor explícito, não `"auto"`; caso contrário, o nó gera um erro. -Quando `placement` é "at times", `times` deve fornecer um tempo em segundos por imagem. Os tempos devem aumentar, não podem ser negativos e o último tempo não pode ultrapassar o final do clipe (até 20 segundos quando `duration` é "auto"). +Quando `placement` for `"at times"`, `times` deve fornecer um tempo em segundos por imagem. Os tempos devem ser crescentes, não podem ser negativos, e o último tempo não pode ultrapassar o fim do clipe (até 20 segundos quando `duration` for `"auto"`). -Como este nó envia imagens, `safety_tolerance` é limitado a 2 independentemente do valor definido. +Como este nó envia imagens, `safety_tolerance` é limitado a 2, independentemente do valor definido. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | O clipe de vídeo gerado a partir das imagens-chave com a proporção de aspecto, duração, resolução e configuração de áudio escolhidas. | VIDEO | +| `video` | O clipe de vídeo gerado, construído a partir das imagens de quadro-chave com a proporção, duração, resolução e configuração de áudio escolhidas. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ru.md index 2f71cf4d6..5896a1d2e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ru.md @@ -1,35 +1,51 @@ # Flux 3: Изображение в видео -Flux 3 Image to Video анимирует от 1 до 10 изображений с помощью FLUX 3. Каждое изображение становится кадром клипа: одно изображение открывает клип, два трансформируются из первого во второе, а большее количество распределяется по клипу или привязывается к выбранным вами моментам времени. +Flux 3 Image to Video анимирует от 1 до 10 изображений с помощью FLUX 3. Каждое изображение становится кадром клипа: одно изображение открывает его, два плавно переходят от первого ко второму, а большее количество распределяется по клипу или привязывается к выбранным вами моментам времени. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Описывает, как сцена должна двигаться и звучать; промпт интерпретируется и расширяется перед генерацией. Должен содержать хотя бы один символ. | STRING | Да | Многострочный текст (по умолчанию: пусто) | -| `keyframes` | От 1 до 10 изображений в порядке воспроизведения. Каждое изображение должно быть не менее 256x256 пикселей. Расширяемый вход: подключайте изображения как `image_1`, `image_2` и так далее. | IMAGE | Да | от 1 до 10 изображений | -| `placement` | `"spread across the clip"` позволяет FLUX 3 разместить изображения: одно открывает клип, два становятся его началом и концом; `"at times"` привязывает каждое изображение к выбранной вами секунде. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"spread across the clip"` (по умолчанию)
`"at times"` | -| `times` | По одному значению времени в секундах на каждое изображение, разделённые запятыми и возрастающие, например `"0, 2.5, 5"`. Отображается только когда `placement` имеет значение `"at times"`; для каждого ключевого изображения требуется одно значение времени. | STRING | Нет | Секунды, разделённые запятыми (по умолчанию: `"0"`) | -| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного видео. `"auto"` выбирает его на основе промпта и входных данных. | COMBO | Да | `"auto"` (по умолчанию)
другие доступные соотношения сторон | -| `duration` | Длительность клипа в секундах. `"auto"` подбирает длительность под содержимое. | COMBO | Да | `"auto"` (по умолчанию)
другие доступные длительности | +| `placement` | "spread across the clip" позволяет FLUX 3 разместить изображения (одно открывает клип, два становятся его началом и концом); "at times" привязывает каждое изображение к выбранной вами секунде. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"spread across the clip"` (по умолчанию)
`"at times"` | +| `prompt` | Как сцена должна двигаться и звучать; промпт интерпретируется и расширяется перед генерацией. Должен содержать хотя бы один символ. | STRING | Да | Многострочный текст (по умолчанию: пусто) | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного видео. "auto" выбирает его на основе промпта и входных данных. | COMBO | Да | `"auto"` (по умолчанию)
другие доступные соотношения сторон | +| `duration` | Длина клипа в секундах. "auto" подбирает длину под содержимое. | COMBO | Да | `"auto"` (по умолчанию)
другие доступные длительности | | `resolution` | Разрешение выходного видео. | COMBO | Да | `"720p"` (по умолчанию)
`"1080p"` | -| `generate_audio` | Генерировать синхронизированное аудио (окружающие звуки, речь, эффекты). При выключенном параметре создаётся видео без звуковой дорожки. | BOOLEAN | Да | true / false (по умолчанию: true) | -| `safety_tolerance` | Допуск модерации; 0 — самый строгий. Запросы, отправляющие изображения или видео, ограничиваются значением 2 независимо от того, какое значение вы зададите здесь. | INT | Да | от 0 до 4 (по умолчанию: 2, расширенная настройка) | -| `seed` | Сид, определяющий, нужно ли перезапускать узел; FLUX 3 выбирает собственный сид, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. | INT | Да | от 0 до 4294967295 (по умолчанию: 42, control-after-generate) | +| `generate_audio` | Генерировать синхронизированный звук (окружающий, речь, эффекты). При выключении создаётся видео без звуковой дорожки. | BOOLEAN | Да | true / false (по умолчанию: true) | +| `safety_tolerance` | Допуск модерации, 0 — самый строгий. Запросы, отправляющие изображения или видео, ограничиваются значением 2 независимо от того, что вы здесь установите. | INT | Да | от 0 до 4 (по умолчанию: 2, расширенная настройка) | +| `seed` | Сид для определения, должен ли узел перезапуститься; FLUX 3 выбирает собственный сид, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. | INT | Да | от 0 до 4294967295 (по умолчанию: 42, управление после генерации) | + +### Входы spread across the clip + +У этого варианта размещения нет дополнительных параметров. + +### Входы at times + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `times` | Одно время в секундах на изображение, через запятую и по возрастанию, например "0, 2.5, 5". Появляется только когда `placement` имеет значение "at times"; для каждого изображения ключевого кадра требуется одно время. | STRING | Нет | Секунды через запятую (по умолчанию: "0") | + +### Эталонные входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keyframes` | Расширяемый слот: подключите от 1 до 10 изображений ключевых кадров в порядке воспроизведения, например `image_1`, `image_2` и так далее. Каждое изображение становится кадром клипа. Минимальный размер каждого — 256x256 пикселей; соотношение сторон не может быть экстремальнее 64:1. | IMAGE | Да | от 1 до 10 изображений | -Примечание: `keyframes` должно содержать хотя бы одно изображение; узел выдаёт ошибку, если не подключено ни одного. Каждое ключевое изображение должно быть размером не менее 256x256 пикселей, а его соотношение сторон не может быть более экстремальным, чем 64:1. +Примечание: `keyframes` должен содержать хотя бы одно изображение; узел выдаёт ошибку, если ни одно не подключено. Каждое изображение ключевого кадра должно быть не меньше 256x256 пикселей, и его соотношение сторон не может быть экстремальнее 64:1. -Когда `placement` имеет значение `"spread across the clip"` и подключено 3 или более ключевых изображений, `duration` должно быть задано явным значением, а не `"auto"`; в противном случае узел выдаёт ошибку. +Когда `placement` имеет значение "spread across the clip" и подключено 3 или более ключевых кадров, `duration` должно быть задано явным значением, а не "auto"; иначе узел выдаёт ошибку. -Когда `placement` имеет значение `"at times"`, параметр `times` должен содержать по одному значению времени в секундах для каждого изображения. Значения времени должны возрастать, не могут быть отрицательными, и последнее значение не может быть позже конца клипа (до 20 секунд, когда `duration` равно `"auto"`). +Когда `placement` имеет значение "at times", `times` должно задавать одно время в секундах на изображение. Времена должны возрастать, не могут быть отрицательными, а последнее время не может выходить за конец клипа (до 20 секунд, когда `duration` имеет значение "auto"). -Поскольку этот узел отправляет изображения, `safety_tolerance` ограничен значением 2 независимо от заданного вами значения. +Поскольку этот узел отправляет изображения, `safety_tolerance` ограничивается значением 2 независимо от того, какое значение вы установите. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Сгенерированный видеоклип, созданный из ключевых изображений с выбранным соотношением сторон, длительностью, разрешением и настройкой аудио. | VIDEO | +| `video` | Сгенерированный видеоклип, собранный из изображений ключевых кадров с выбранными соотношением сторон, длительностью, разрешением и настройкой звука. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/tr.md index af3aa3032..af1aef549 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/tr.md @@ -1,35 +1,51 @@ # Flux 3 Görselden Videoya -Flux 3 Image to Video, FLUX 3 ile 1 ila 10 görüntüyü canlandırır. Her görüntü klibin bir karesi olur: tek görüntü klibi açar, iki görüntü birinciden ikinciye dönüşür, daha fazlası klibe yayılır veya seçtiğiniz sürelere sabitlenir. +Flux 3 Image to Video, FLUX 3 ile 1 ila 10 görüntüyü canlandırır. Her görüntü klibin bir karesi olur: bir görüntü klibi açar, iki görüntü birinciden ikinciye dönüşür, daha fazlası ise klip boyunca yayılır veya seçtiğiniz zamanlara sabitlenir. ## Girdiler +### Ortak Girdiler + | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Sahnenin nasıl hareket etmesi ve ses çıkarması gerektiği; prompt, üretimden önce yorumlanır ve genişletilir. En az bir karakter içermelidir. | STRING | Evet | Çok satırlı metin (varsayılan: boş) | -| `keyframes` | Oynatma sırasına göre 1 ila 10 görüntü. Her biri en az 256x256 piksel. Büyütülebilir girdi: görüntüleri `image_1`, `image_2` vb. şeklinde bağlayın. | IMAGE | Evet | 1 ila 10 görüntü | -| `placement` | "spread across the clip" seçeneği FLUX 3'ün görüntüleri yerleştirmesini sağlar (tek görüntü klibi açar, iki görüntü klibin başlangıcı ve sonu olur); "at times" ise her görüntüyü seçtiğiniz bir saniyeye sabitler. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"spread across the clip"` (varsayılan)
`"at times"` | -| `times` | Görüntü başına saniye cinsinden bir süre; virgülle ayrılmış ve artan şekilde, örn. "0, 2.5, 5". Yalnızca `placement` "at times" olduğunda görünür; her ana kare görüntüsü için bir süre gereklidir. | STRING | Hayır | Saniye cinsinden virgülle ayrılmış (varsayılan: "0") | -| `aspect_ratio` | Çıktı en boy oranı. "auto" seçeneği, prompt'tan ve girdilerden birini seçer. | COMBO | Evet | `"auto"` (varsayılan)
diğer mevcut en boy oranları | -| `duration` | Klibin saniye cinsinden süresi. "auto" süreyi içeriğe göre ayarlar. | COMBO | Evet | `"auto"` (varsayılan)
diğer mevcut süreler | +| `placement` | "spread across the clip" FLUX 3'ün görüntüleri yerleştirmesini sağlar (biri klibi açar, ikisi başlangıcı ve sonu olur); "at times" her görüntüyü seçtiğiniz bir saniyeye sabitler. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"spread across the clip"` (varsayılan)
`"at times"` | +| `prompt` | Sahnenin nasıl hareket edeceği ve nasıl ses çıkaracağı; istem üretimden önce yorumlanır ve genişletilir. En az bir karakter içermelidir. | STRING | Evet | Çok satırlı metin (varsayılan: boş) | +| `aspect_ratio` | Çıktı en-boy oranı. "auto" istemden ve girdilerden birini seçer. | COMBO | Evet | `"auto"` (varsayılan)
diğer kullanılabilir en-boy oranları | +| `duration` | Saniye cinsinden klip uzunluğu. "auto" uzunluğu içeriğe uydurur. | COMBO | Evet | `"auto"` (varsayılan)
diğer kullanılabilir süreler | | `resolution` | Çıktı çözünürlüğü. | COMBO | Evet | `"720p"` (varsayılan)
`"1080p"` | -| `generate_audio` | Senkronize ses üret (ortam sesi, konuşma, efektler). Kapalı, ses parçası olmayan bir video üretir. | BOOLEAN | Evet | true / false (varsayılan: true) | +| `generate_audio` | Senkronize ses üretir (ortam, konuşma, efektler). Kapalı olduğunda ses parçası olmayan bir video üretir. | BOOLEAN | Evet | true / false (varsayılan: true) | | `safety_tolerance` | Moderasyon toleransı; 0 en katıdır. Görüntü veya video gönderen istekler, burada ne ayarlarsanız ayarlayın 2 ile sınırlandırılır. | INT | Evet | 0 ila 4 (varsayılan: 2, gelişmiş ayar) | -| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen tohum; FLUX 3 kendi tohumunu seçer, bu nedenle bu değer ne olursa olsun gerçek sonuçlar deterministik değildir. | INT | Evet | 0 ila 4294967295 (varsayılan: 42, control-after-generate) | +| `seed` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirleyen tohum; FLUX 3 kendi tohumunu seçer, bu nedenle bu değerden bağımsız olarak gerçek sonuçlar deterministik değildir. | INT | Evet | 0 ila 4294967295 (varsayılan: 42, üretim sonrası kontrol) | + +### spread across the clip Girdileri + +Bu yerleştirme seçeneğinin ek parametresi yoktur. + +### at times Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `times` | Görüntü başına saniye cinsinden bir zaman; virgülle ayrılmış ve artan sırada olmalıdır, örn. "0, 2.5, 5". Yalnızca `placement` "at times" olduğunda görünür; her ana kare görüntüsü için bir zaman gereklidir. | STRING | Hayır | Virgülle ayrılmış saniyeler (varsayılan: "0") | + +### Referans Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keyframes` | Büyütülebilir yuva: 1 ila 10 ana kare görüntüsünü oynatma sırasına göre bağlayın, örn. `image_1`, `image_2` vb. Her görüntü klibin bir karesi olur. Her biri en az 256x256 piksel olmalıdır; en-boy oranı 64:1'den daha uç olamaz. | IMAGE | Evet | 1 ila 10 görüntü | -Not: `keyframes` en az bir görüntü içermelidir; hiçbiri bağlanmazsa düğüm bir hata verir. Her ana kare görüntüsü en az 256x256 piksel olmalı ve en boy oranı 64:1'den daha uç olamaz. +Not: `keyframes` en az bir görüntü içermelidir; hiçbiri bağlı değilse düğüm bir hata verir. Her ana kare görüntüsü en az 256x256 piksel olmalıdır ve en-boy oranı 64:1'den daha uç olamaz. -`placement` "spread across the clip" olduğunda ve 3 veya daha fazla ana kare bağlandığında, `duration` "auto" değil, açık bir değere ayarlanmalıdır; aksi takdirde düğüm bir hata verir. +`placement` "spread across the clip" olduğunda ve 3 veya daha fazla ana kare bağlandığında, `duration` "auto" değil, açık bir değere ayarlanmalıdır; aksi halde düğüm bir hata verir. -`placement` "at times" olduğunda, `times` görüntü başına saniye cinsinden bir süre sağlamalıdır. Süreler artan olmalı, negatif olamaz ve son süre klibin sonunu geçemez (`duration` "auto" olduğunda en fazla 20 saniye). +`placement` "at times" olduğunda, `times` görüntü başına saniye cinsinden bir zaman sağlamalıdır. Zamanlar artan sırada olmalı, negatif olamaz ve son zaman klibin sonunu aşamaz (`duration` "auto" olduğunda en fazla 20 saniye). -Bu düğüm görüntü gönderdiği için, `safety_tolerance` sizin ayarladığınız değer ne olursa olsun 2 ile sınırlandırılır. +Bu düğüm görüntü gönderdiği için, `safety_tolerance` ayarladığınız değerden bağımsız olarak 2 ile sınırlandırılır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Ana kare görüntülerinden, seçilen en boy oranı, süre, çözünürlük ve ses ayarıyla oluşturulan video klibi. | VIDEO | +| `video` | Seçilen en-boy oranı, süre, çözünürlük ve ses ayarıyla ana kare görüntülerinden oluşturulan üretilmiş video klibi. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/zh-TW.md index 176e6d6da..441a8d04c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/zh-TW.md @@ -1,35 +1,51 @@ # Flux 3 圖像轉影片 -Flux 3 Image to Video 使用 FLUX 3 將 1 到 10 張圖片動畫化。每張圖片都成為影片片段的一幀：一張圖片作為開場，兩張圖片則從第一張過渡到第二張，更多圖片則分散在整個片段中，或固定在您選擇的時間點。 +Flux 3 Image to Video 可將 1 到 10 張圖片搭配 FLUX 3 製作成動畫。每張圖片會成為片段中的一個畫面：一張圖片開啟片段，兩張圖片會從第一張變形到第二張，更多圖片則會分散於片段中，或固定在你選擇的時間點。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +### 通用輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `放置方式` | "spread across the clip" 讓 FLUX 3 自行放置圖片（一張圖片開啟片段，兩張圖片成為片段的開頭與結尾）；"at times" 則會將每張圖片固定在你選擇的秒數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"spread across the clip"` (預設)
`"at times"` | +| `提示詞` | 場景應如何移動與發出聲音；提示詞會在生成前被解讀與擴展。必須至少包含一個字元。 | STRING | 是 | 多行文字 (預設: 空) | +| `長寬比` | 輸出長寬比。"auto" 會根據提示詞與輸入選擇一個長寬比。 | COMBO | 是 | `"auto"` (預設)
其他可用的長寬比 | +| `時長` | 片段長度（秒）。"auto" 會根據內容調整長度。 | COMBO | 是 | `"auto"` (預設)
其他可用的時長 | +| `解析度` | 輸出解析度。 | COMBO | 是 | `"720p"` (預設)
`"1080p"` | +| `產生音訊` | 產生同步音訊（環境音、語音、效果音）。關閉時會產生沒有音軌的影片。 | BOOLEAN | 是 | true / false (預設: true) | +| `安全容忍度` | 審核容忍度，0 為最嚴格。傳送圖片或影片的請求，無論此處設定為何，上限皆為 2。 | INT | 是 | 0 到 4 (預設: 2，進階設定) | +| `種子` | 用於決定節點是否重新執行的種子；FLUX 3 會自行選擇種子，因此無論此值為何，實際結果皆不確定。 | INT | 是 | 0 到 4294967295 (預設: 42，生成後控制) | + +### spread across the clip 輸入 + +此外置選項沒有其他參數。 + +### at times 輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `times` | 每張圖片對應一個時間（秒），以逗號分隔且遞增，例如 "0, 2.5, 5"。僅在 `placement` 為 "at times" 時出現；每個關鍵影格圖片都需要一個時間。 | STRING | 否 | 以逗號分隔的秒數 (預設: "0") | + +### 參考輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示詞` | 場景應如何移動和發聲；提示會在建構前被解讀和擴充。必須至少包含一個字元。 | STRING | 是 | 多行文字（預設：空白） | -| `關鍵畫格` | 依播放順序排列的 1 到 10 張圖片。每張至少 256x256 像素。可擴充輸入：依序連接圖片為 `image_1`、`image_2`，依此類推。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 張圖片 | -| `放置方式` | `"spread across the clip"` 讓 FLUX 3 自動安排圖片（一張開場，兩張則分別作為片段的第一幀和最後一幀）；`"at times"` 則將每張圖片固定到您選擇的秒數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"spread across the clip"`（預設）
`"at times"` | -| `times` | 每張圖片對應一個以秒為單位的時間點，以逗號分隔且遞增，例如 `"0, 2.5, 5"`。僅在 `placement` 為 `"at times"` 時出現；每個關鍵影格圖片都需要一個時間點。 | STRING | 否 | 逗號分隔的秒數（預設：`"0"`） | -| `長寬比` | 輸出縱橫比。`"auto"` 會從提示和輸入中選擇一個。 | COMBO | 是 | `"auto"`（預設）
其他可用的縱橫比 | -| `時長` | 片段長度（秒）。`"auto"` 會根據內容調整長度。 | COMBO | 是 | `"auto"`（預設）
其他可用的長度 | -| `解析度` | 輸出解析度。 | COMBO | 是 | `"720p"`（預設）
`"1080p"` | -| `產生音訊` | 產生同步音訊（環境音、語音、特效）。關閉時產生的影片將不含音軌。 | BOOLEAN | 是 | true / false（預設：true） | -| `安全容忍度` | 內容審核容忍度，0 為最嚴格。凡傳送圖片或影片的請求，無論您在此設定什麼值，都會以 2 為上限。 | INT | 是 | 0 到 4（預設：2，進階設定） | -| `種子` | 用於決定節點是否應重新執行的種子；FLUX 3 會自行選取種子，因此無論此值為何，實際結果都不具有確定性。 | INT | 是 | 0 到 4294967295（預設：42，生成後控制） | +| `關鍵畫格` | 可增長的插槽：依播放順序連接 1 到 10 張關鍵影格圖片，例如 `image_1`、`image_2` 等。每張圖片會成為片段中的一個畫面。每張圖片至少 256x256 像素；長寬比不得比 64:1 更極端。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 張圖片 | -注意：`keyframes` 必須至少包含一張圖片；如果未連接任何圖片，節點將引發錯誤。每個關鍵影格圖片必須至少為 256x256 像素，且其縱橫比不得比 64:1 更極端。 +注意：`keyframes` 必須包含至少一張圖片；若未連接任何圖片，節點會引發錯誤。每張關鍵影格圖片必須至少為 256x256 像素，且其長寬比不得比 64:1 更極端。 -當 `placement` 為 `"spread across the clip"` 且連接了 3 個或更多關鍵影格時，`duration` 必須設定為明確的值，而非 `"auto"`；否則節點將引發錯誤。 +當 `placement` 為 "spread across the clip" 且連接 3 張或更多關鍵影格時，`duration` 必須設為明確的值，不能是 "auto"；否則節點會引發錯誤。 -當 `placement` 為 `"at times"` 時，`times` 必須為每張圖片提供一個以秒為單位的時間點。時間點必須遞增、不得為負數，且最後一個時間點不得超過片段結尾（當 `duration` 為 `"auto"` 時，最長為 20 秒）。 +當 `placement` 為 "at times" 時，`times` 必須為每張圖片提供一個時間（秒）。這些時間必須遞增、不能為負數，且最後一個時間不能超過片段的結尾（當 `duration` 為 "auto" 時，最長可達 20 秒）。 -由於此節點會傳送圖片，`safety_tolerance` 無論您設定何值，均以 2 為上限。 +由於此節點會傳送圖片，無論你設定為何，`safety_tolerance` 的上限皆為 2。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 根據關鍵影格圖片，以所選的縱橫比、長度、解析度和音訊設定所產生的影片片段。 | VIDEO | +| `video` | 根據所選的長寬比、時長、解析度與音訊設定，從關鍵影格圖片建構而成的生成影片片段。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/zh.md index 8ca702f9d..dada202dc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3ImageToVideoNode/zh.md @@ -1,30 +1,48 @@ # Flux 3 图像转视频 -Flux 3 Image to Video 使用 FLUX 3 将 1 到 10 张图像动画化。每张图像都会成为片段中的一帧：一张图像用于开场，两张图像时从第一张过渡到第二张，更多图像则均匀分布在片段中，或固定在您选择的时间点上。 +Flux 3 Image to Video 使用 FLUX 3 为 1 到 10 张图像制作动画。每张图像都会成为片段中的一帧：一张图像可开启片段，两张图像会从第一张过渡到第二张，更多图像则会分布在整个片段中，或固定到你选择的时间点。 ## 输入 + +### 通用输入 + | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 场景应如何移动和发声；提示词在生成前会被解释并扩展。必须至少包含一个字符。 | STRING | 是 | 多行文本（默认：空） | -| `keyframes` | 按播放顺序排列的 1 到 10 张图像。每张图像至少为 256x256 像素。可增长输入：按 `image_1`、`image_2` 等顺序连接图像。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 张图像 | -| `placement` | “spread across the clip” 让 FLUX 3 自行放置图像（一张作为开场，两张分别作为片段的开始和结束）；“at times” 会将每张图像固定在您选择的某一秒。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"spread across the clip"`（默认）
`"at times"` | -| `times` | 每个图像对应一个以秒为单位的时间，用逗号分隔且递增，例如 “0, 2.5, 5”。仅当 `placement` 为 “at times” 时显示；每个关键帧图像都需要一个时间。 | STRING | 否 | 逗号分隔的秒数（默认："0"） | -| `aspect_ratio` | 输出宽高比。“auto” 会根据提示词和输入自动选择一个。 | COMBO | 是 | `"auto"`（默认）
其他可用宽高比 | -| `duration` | 片段时长（秒）。“auto” 会根据内容自动调整时长。 | COMBO | 是 | `"auto"`（默认）
其他可用时长 | +| `placement` | "spread across the clip" 允许 FLUX 3 放置图像（一张开启片段，两张成为其起始和结束）；"at times" 将每张图像固定到你选择的秒数。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"spread across the clip"`（默认）
`"at times"` | +| `prompt` | 场景应如何运动和发声；提示词在生成前会被解释和扩展。必须包含至少一个字符。 | STRING | 是 | 多行文本（默认：空） | +| `aspect_ratio` | 输出宽高比。"auto" 会根据提示词和输入选择一个。 | COMBO | 是 | `"auto"`（默认）
其他可用宽高比 | +| `duration` | 片段长度（秒）。"auto" 会根据内容适配长度。 | COMBO | 是 | `"auto"`（默认）
其他可用时长 | | `resolution` | 输出分辨率。 | COMBO | 是 | `"720p"`（默认）
`"1080p"` | -| `generate_audio` | 生成同步音频（环境声、语音、音效）。关闭时生成的视频没有音轨。 | BOOLEAN | 是 | true / false（默认：true） | -| `safety_tolerance` | 审核容忍度，0 为最严格。无论此处设置为多少，发送图像或视频的请求上限均为 2。 | INT | 是 | 0 到 4（默认：2，高级设置） | -| `seed` | 用于决定节点是否应重新运行的种子；FLUX 3 会自行选择种子，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。 | INT | 是 | 0 到 4294967295（默认：42，control-after-generate） | +| `generate_audio` | 生成同步音频（环境声、语音、效果）。关闭会生成没有音轨的视频。 | BOOLEAN | 是 | true / false（默认：true） | +| `safety_tolerance` | 审核容忍度，0 最严格。发送图像或视频的请求无论此处设置如何，上限均为 2。 | INT | 是 | 0 到 4（默认：2，高级设置） | +| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；FLUX 3 会选择自己的种子，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。 | INT | 是 | 0 到 4294967295（默认：42，生成后控制） | -注意：`keyframes` 必须至少包含一张图像；如果未连接任何图像，节点将报错。每个关键帧图像必须至少为 256x256 像素，且其宽高比不能比 64:1 更极端。 +### spread across the clip 输入 -当 `placement` 为 “spread across the clip” 且连接了 3 个或更多关键帧时，`duration` 必须设置为显式值，不能为 “auto”；否则节点将报错。 +此放置选项没有其他参数。 -当 `placement` 为 “at times” 时，`times` 必须为每个图像提供一个以秒为单位的时间。这些时间必须递增、不能为负，且最后一个时间不能超出片段的末尾（当 `duration` 为 “auto” 时最多为 20 秒）。 +### at times 输入 -由于此节点会发送图像，无论您设置的值是多少，`safety_tolerance` 的上限均为 2。 +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `times` | 每张图像一个以秒为单位的时间，用逗号分隔并递增，例如 "0, 2.5, 5"。仅在 `placement` 为 "at times" 时出现；每个关键帧图像都需要一个时间。 | STRING | 否 | 逗号分隔的秒数（默认："0"） | + +### 参考输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `keyframes` | 可扩展槽位：按播放顺序连接 1 到 10 张关键帧图像，例如 `image_1`、`image_2` 等。每张图像都会成为片段的一帧。每张至少 256x256 像素；宽高比不能比 64:1 更极端。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 张图像 | + +注意：`keyframes` 必须包含至少一张图像；如果没有连接任何图像，节点会引发错误。每张关键帧图像必须至少为 256x256 像素，其宽高比不能比 64:1 更极端。 + +当 `placement` 为 "spread across the clip" 且连接了 3 张或更多关键帧时，`duration` 必须设置为显式值，不能为 "auto"；否则节点会引发错误。 + +当 `placement` 为 "at times" 时，`times` 必须为每张图像提供一个以秒为单位的时间。时间必须递增，不能为负，最后一个时间不能超过片段结尾（当 `duration` 为 "auto" 时最多为 20 秒）。 + +由于此节点会发送图像，无论你设置什么值，`safety_tolerance` 都上限为 2。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| | `video` | 根据所选宽高比、时长、分辨率和音频设置，由关键帧图像生成的视频片段。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ar.md index 5767b87dc..47718826a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ar.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Flux 3 تحويل نص إلى فيديو -Generates a video with synchronized audio from a text prompt using FLUX 3. The node sends your prompt to the FLUX 3 service, waits for the generation to finish, and returns the completed video clip. +ينشئ فيديو مع صوت متزامن من وصف نصي باستخدام FLUX 3. ترسل العقدة الوصف الخاص بك إلى خدمة FLUX 3، وتنتظر اكتمال التوليد، ثم تعيد مقطع الفيديو المكتمل. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | ما تريده بلغة بسيطة؛ يتم تفسير النص وتوسيعه قبل التوليد. صف الصوت المحيط والموسيقى والكلام بشكل منفصل للحصول على صوت متعدد الطبقات. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | -| `aspect_ratio` | نسبة أبعاد المخرج. يختار 'auto' واحدة مناسبة من النص والمدخلات. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة، بما في ذلك `"auto"` | -| `duration` | طول المقطع بالثواني. يضبط 'auto' الطول ليتناسب مع المحتوى. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة، بما في ذلك `"auto"` | -| `resolution` | دقة المخرج. (الافتراضي: "720p") | COMBO | نعم | `"720p"`
`"1080p"` | -| `generate_audio` | توليد صوت متزامن (محيط، كلام، مؤثرات). عند الإيقاف ينتج فيديو بدون مسار صوتي. (الافتراضي: True) | BOOLEAN | نعم | True
False | -| `safety_tolerance` | درجة تسامح الرقابة، 0 هي الأكثر صرامة. الطلبات التي ترسل صورًا أو فيديو تكون محدودة بـ 2 مهما كان الإعداد هنا. (الافتراضي: 2) | INT | نعم | 0 إلى 4 | -| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ تختار FLUX 3 بذرتها الخاصة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 إلى 4294967295 | +| `prompt` | ما تريده، بلغة واضحة؛ يتم تفسير الوصف وتوسيعه قبل التوليد. صِف الصوت المحيط والموسيقى والكلام بشكل منفصل للحصول على صوت متعدد الطبقات. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للمخرجات. يختار 'auto' واحدة من الوصف والمدخلات. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة، بما في ذلك `"auto"` | +| `duration` | طول المقطع بالثواني. يضبط 'auto' الطول ليلائم المحتوى. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة، بما في ذلك `"auto"` | +| `resolution` | دقة المخرجات. (الافتراضي: "720p") | COMBO | نعم | `"720p"`
`"1080p"` | +| `generate_audio` | توليد صوت متزامن (محيط، كلام، مؤثرات). عند إيقافه ينتج فيديو بدون مسار صوتي. (الافتراضي: True) | BOOLEAN | نعم | True
False | +| `safety_tolerance` | سماحية الرقابة، 0 هي الأكثر صرامة. الطلبات التي ترسل صورًا أو فيديو تُحدّ بحد أقصى 2 مهما كانت القيمة التي تحددها هنا. (الافتراضي: 2) | INT | نعم | 0 إلى 4 | +| `seed` | البذرة لتحديد ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ يختار FLUX 3 بذرته الخاصة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 إلى 4294967295 | -ملاحظة: يتضمن مدخل `seed` عناصر تحكم "التحكم بعد التوليد" في الواجهة. يعتمد السعر المعروض على `resolution` و `duration`: تُحتسب الدقة HD (720p) بمبلغ 0.2431 دولارًا لكل ثانية، والدقة FHD (1080p) بمبلغ 0.4147 دولارًا لكل ثانية. عند اختيار مدة ثابتة، يُعرض إجمالي التكلفة التقديرية للمقطع؛ وعندما تكون `duration` بقيمة "auto"، يُعرض السعر لكل ثانية. +ملاحظة: `safety_tolerance` مدخل متقدم. يتضمن مدخل `seed` عناصر تحكم Control After Generate في الواجهة. يعتمد السعر المعروض على `resolution` و`duration`: يتم احتساب HD (720p) بسعر $0.2431 في الثانية وFHD (1080p) بسعر $0.4147 في الثانية. عند اختيار مدة ثابتة، يظهر إجمالي التكلفة المقدرة للمقطع؛ وعندما تكون `duration` هي "auto"، يظهر السعر لكل ثانية. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | مقطع الفيديو المُولَّد، مع صوت متزامن عند تفعيل `generate_audio`. | VIDEO | +| `video` | مقطع الفيديو المولّد، مع صوت متزامن عند تمكين `generate_audio`. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/es.md index c7606803b..7098dbbf1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Flux 3 Texto a Video -Genera un video con audio sincronizado a partir de un prompt de texto usando FLUX 3. El nodo envía tu prompt al servicio de FLUX 3, espera a que la generación termine y devuelve el clip de video completado. +Genera un video con audio sincronizado a partir de un prompt de texto usando FLUX 3. El nodo envía tu prompt al servicio FLUX 3, espera a que finalice la generación y devuelve el clip de video completado. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Lo que deseas, en lenguaje natural; el prompt se interpreta y expande antes de la generación. Describe el sonido ambiente, la música y el habla por separado para obtener audio en capas. (predeterminado: "") | STRING | Sí | Texto multilínea | -| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de salida. 'auto' elige una a partir del prompt y las entradas. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles, incluyendo `"auto"` | -| `duration` | Duración del clip en segundos. 'auto' ajusta la duración al contenido. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles, incluyendo `"auto"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `prompt` | Lo que deseas, en lenguaje natural; el prompt se interpreta y se expande antes de la generación. Describe el sonido ambiental, la música y la voz por separado para obtener audio en capas. (predeterminado: "") | STRING | Sí | Texto multilínea | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de salida. 'auto' elige una a partir del prompt y las entradas. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles, incluida `"auto"` | +| `duration` | Duración del clip en segundos. 'auto' ajusta la duración al contenido. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles, incluida `"auto"` | | `resolution` | Resolución de salida. (predeterminado: "720p") | COMBO | Sí | `"720p"`
`"1080p"` | -| `generate_audio` | Generar audio sincronizado (ambiente, habla, efectos). Desactivado produce un video sin pista de audio. (predeterminado: True) | BOOLEAN | Sí | True
False | -| `safety_tolerance` | Tolerancia de moderación, 0 es la más estricta. Las solicitudes que envían imágenes o video están limitadas a 2 sin importar lo que configures aquí. (predeterminado: 2) | INT | Sí | 0 a 4 | -| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; FLUX 3 elige su propia semilla, por lo que los resultados reales son no deterministas independientemente de este valor. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 4294967295 | +| `generate_audio` | Genera audio sincronizado (ambiental, voz, efectos). Desactivado produce un video sin pista de audio. (predeterminado: True) | BOOLEAN | Sí | True
False | +| `safety_tolerance` | Tolerancia de moderación; 0 es la más estricta. Las solicitudes que envían imágenes o video están limitadas a 2, sin importar lo que configures aquí. (predeterminado: 2) | INT | Sí | 0 a 4 | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; FLUX 3 elige su propia semilla, por lo que los resultados reales no son deterministas independientemente de este valor. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 4294967295 | -Nota: La entrada `seed` incluye controles de Control After Generate en la interfaz. El precio mostrado se basa en `resolution` y `duration`: HD (720p) se cobra a $0.2431 por segundo y FHD (1080p) a $0.4147 por segundo. Cuando se elige una duración fija, se muestra el costo total estimado para el clip; cuando `duration` es "auto", se muestra la tarifa por segundo. +Nota: `safety_tolerance` es una entrada avanzada. La entrada `seed` incluye controles Control After Generate en la interfaz. El precio mostrado se basa en `resolution` y `duration`: HD (720p) se cobra a $0.2431 por segundo y FHD (1080p) a $0.4147 por segundo. Cuando se elige una duración fija, se muestra el costo total estimado del clip; cuando `duration` es "auto", se muestra la tarifa por segundo. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/fa.md index 7fa17d9e4..32f5a0bb6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/fa.md @@ -1,26 +1,26 @@ # تبدیل متن به ویدیو Flux 3 -ویدئویی با صدای همگام‌شده از روی یک پرامپت متنی با استفاده از FLUX 3 تولید می‌کند. این گره پرامپت شما را به سرویس FLUX 3 ارسال می‌کند، منتظر پایان تولید می‌ماند و کلیپ ویدئویی تکمیل‌شده را برمی‌گرداند. +با استفاده از FLUX 3، ویدیویی با صدای همگام‌شده از یک پرامپت متنی تولید می‌کند. این گره پرامپت شما را به سرویس FLUX 3 می‌فرستد، منتظر می‌ماند تا تولید کامل شود و کلیپ ویدیویی نهایی را برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `پرامپت` | آنچه می‌خواهید، به زبان ساده؛ پرامپت پیش از تولید تفسیر و گسترش می‌یابد. صدای محیط، موسیقی و گفتار را به‌طور جداگانه برای صدای لایه‌ای توصیف کنید. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | متن چندخطی | -| `نسبت تصویر` | نسبت تصویر خروجی. 'auto' یکی را از روی پرامپت و ورودی‌ها انتخاب می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | چند گزینه موجود است، از جمله `"auto"` | -| `مدت زمان` | طول کلیپ بر حسب ثانیه. 'auto' طول را با محتوا هماهنگ می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | چند گزینه موجود است، از جمله `"auto"` | -| `رزولوشن` | وضوح خروجی. (پیش‌فرض: "720p") | COMBO | بله | `"720p"`
`"1080p"` | -| `تولید صدا` | تولید صدای همگام‌شده (محیط، گفتار، افکت‌ها). خاموش بودن، ویدئویی بدون ترک صوتی تولید می‌کند. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True
False | -| `درجه تحمل ایمنی` | تلورانس پالایش، 0 سخت‌گیرانه‌ترین است. درخواست‌هایی که تصویر یا ویدئو ارسال می‌کنند، صرف‌نظر از مقدار اینجا، در 2 محدود می‌شوند. (پیش‌فرض: 2) | INT | بله | 0 تا 4 | -| `بذر (Seed)` | سید برای تعیین این که گره دوباره اجرا شود؛ FLUX 3 سید خودش را انتخاب می‌کند، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار قطعی نیستند. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 4294967295 | +| `prompt` | آنچه می‌خواهید، به زبان ساده؛ پرامپت پیش از تولید تفسیر و گسترش داده می‌شود. برای صدای لایه‌ای، صدای محیطی، موسیقی و گفتار را جداگانه توصیف کنید. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | متن چندخطی | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد خروجی. 'auto' یکی را از پرامپت و ورودی‌ها انتخاب می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | چندین گزینه موجود است، از جمله `"auto"` | +| `duration` | طول کلیپ بر حسب ثانیه. 'auto' طول را متناسب با محتوا تنظیم می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | چندین گزینه موجود است، از جمله `"auto"` | +| `resolution` | رزولوشن خروجی. (پیش‌فرض: "720p") | COMBO | بله | `"720p"`
`"1080p"` | +| `generate_audio` | صدای همگام‌شده (محیطی، گفتار، جلوه‌ها) را تولید می‌کند. خاموش بودن آن ویدیویی بدون مسیر صوتی تولید می‌کند. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True
False | +| `safety_tolerance` | تحمل نظارت محتوایی، 0 سخت‌گیرانه‌ترین است. درخواست‌هایی که تصویر یا ویدیو ارسال می‌کنند، هر مقداری که اینجا تعیین کنید، حداکثر روی 2 محدود می‌شوند. (پیش‌فرض: 2) | INT | بله | 0 تا 4 | +| `seed` | Seed برای تعیین اینکه گره باید دوباره اجرا شود؛ FLUX 3 خودش seed را انتخاب می‌کند، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 4294967295 | -توجه: ورودی `seed` شامل کنترل‌های Control After Generate در رابط کاربری است. قیمت نمایش‌داده‌شده بر اساس `resolution` و `duration` است: HD (720p) به‌ازای هر ثانیه ۰٫۲۴۳۱ دلار و FHD (1080p) به‌ازای هر ثانیه ۰٫۴۱۴۷ دلار محاسبه می‌شود. وقتی مدت‌زمان ثابت انتخاب شود، کل هزینه تخمینی برای کلیپ نشان داده می‌شود؛ وقتی `duration` روی "auto" است، نرخ هر ثانیه نمایش داده می‌شود. +توجه: `safety_tolerance` یک ورودی پیشرفته است. ورودی `seed` شامل کنترل‌های Control After Generate در رابط کاربری است. قیمت نمایش‌داده‌شده بر اساس `resolution` و `duration` است: HD (720p) با نرخ $0.2431 در هر ثانیه و FHD (1080p) با نرخ $0.4147 در هر ثانیه محاسبه می‌شود. وقتی مدت‌زمان ثابتی انتخاب شود، هزینه تخمینی کل کلیپ نمایش داده می‌شود؛ وقتی `duration` روی "auto" باشد، نرخ هر ثانیه نمایش داده می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | کلیپ ویدئویی تولیدشده، همراه با صدای همگام‌شده وقتی `generate_audio` فعال باشد. | VIDEO | +| `video` | کلیپ ویدیویی تولیدشده، همراه با صدای همگام‌شده وقتی `generate_audio` فعال است. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/fr.md index 61da014a2..87472994c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/fr.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Flux 3 Texte vers Vidéo -Génère une vidéo avec audio synchronisé à partir d’un prompt texte via FLUX 3. Le nœud envoie votre prompt au service FLUX 3, attend la fin de la génération, puis retourne le clip vidéo terminé. +Génère une vidéo avec un audio synchronisé à partir d’un prompt textuel à l’aide de FLUX 3. Le nœud envoie votre prompt au service FLUX 3, attend la fin de la génération et renvoie le clip vidéo terminé. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Ce que vous voulez, en langage naturel ; le prompt est interprété et développé avant la génération. Décrivez séparément le son ambiant, la musique et la parole pour un audio en couches. (défaut : "") | STRING | Oui | Texte multiligne | -| `aspect_ratio` | Rapport hauteur/largeur de sortie. « auto » en sélectionne un à partir du prompt et des entrées. (défaut : "auto") | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles, y compris `"auto"` | -| `duration` | Durée du clip en secondes. « auto » ajuste la durée au contenu. (défaut : "auto") | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles, y compris `"auto"` | -| `resolution` | Résolution de sortie. (défaut : "720p") | COMBO | Oui | `"720p"`
`"1080p"` | -| `generate_audio` | Générer un audio synchronisé (ambiance, parole, effets). Désactivé produit une vidéo sans piste audio. (défaut : True) | BOOLEAN | Oui | True
False | -| `safety_tolerance` | Tolérance de modération, 0 étant le plus strict. Les requêtes envoyant des images ou des vidéos sont plafonnées à 2, quelle que soit la valeur définie ici. (défaut : 2) | INT | Oui | 0 à 4 | -| `seed` | Graine pour déterminer si le nœud doit être réexécuté ; FLUX 3 choisit sa propre graine, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. (défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 4294967295 | +| `prompt` | Ce que vous voulez, en langage naturel ; le prompt est interprété et développé avant la génération. Décrivez séparément les sons d’ambiance, la musique et la parole pour un audio en couches. (par défaut : "") | STRING | Oui | Texte multiligne | +| `aspect_ratio` | Ratio d’aspect de sortie. 'auto' en choisit un à partir du prompt et des entrées. (par défaut : "auto") | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles, dont `"auto"` | +| `duration` | Durée du clip en secondes. 'auto' adapte la durée au contenu. (par défaut : "auto") | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles, dont `"auto"` | +| `resolution` | Résolution de sortie. (par défaut : "720p") | COMBO | Oui | `"720p"`
`"1080p"` | +| `generate_audio` | Générer un audio synchronisé (ambiance, parole, effets). Désactivé produit une vidéo sans piste audio. (par défaut : True) | BOOLEAN | Oui | True
False | +| `safety_tolerance` | Tolérance de modération, 0 étant la plus stricte. Les requêtes qui envoient des images ou des vidéos sont plafonnées à 2, quelle que soit la valeur définie ici. (par défaut : 2) | INT | Oui | 0 à 4 | +| `seed` | Graine pour déterminer si le nœud doit être réexécuté ; FLUX 3 choisit sa propre graine, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. (par défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 4294967295 | -Remarque : L’entrée `seed` inclut des contrôles Contrôle après génération dans l’interface. Le prix affiché est basé sur `resolution` et `duration` : la HD (720p) est facturée à 0,2431 $ par seconde et la FHD (1080p) à 0,4147 $ par seconde. Lorsqu’une durée fixe est choisie, le coût total estimé du clip est affiché ; lorsque `duration` est réglé sur « auto », le taux par seconde est affiché. +Remarque : `safety_tolerance` est une entrée avancée. L’entrée `seed` inclut les contrôles Control After Generate dans l’interface. Le prix affiché est basé sur `resolution` et `duration` : la HD (720p) est facturée à 0,2431 $ par seconde et la FHD (1080p) à 0,4147 $ par seconde. Lorsqu’une durée fixe est choisie, le coût total estimé du clip est affiché ; lorsque `duration` vaut "auto", le tarif par seconde est affiché. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `video` | Le clip vidéo généré, avec audio synchronisé lorsque `generate_audio` est activé. | VIDEO | +| `video` | Le clip vidéo généré, avec un audio synchronisé lorsque `generate_audio` est activé. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ja.md index 2678c0a87..5fa432ac0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ja.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Flux 3 テキストから動画へ -FLUX 3を使用して、テキストプロンプトから同期されたオーディオ付きビデオを生成します。ノードはプロンプトをFLUX 3サービスに送信し、生成が完了するのを待って、完成したビデオクリップを返します。 +FLUX 3 を使用し、テキストプロンプトから同期オーディオ付きの動画を生成します。このノードはプロンプトを FLUX 3 サービスに送信し、生成が完了するまで待機して、完成した動画クリップを返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | 希望する内容を平易な言葉で記述します。プロンプトは生成前に解釈・拡張されます。レイヤー状のオーディオを実現するため、環境音、音楽、音声をそれぞれ別に記述してください。(デフォルト: "") | STRING | はい | Multiline text | -| `アスペクト比` | 出力のアスペクト比。'auto' はプロンプトと入力から1つを選択します。(デフォルト: "auto") | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能（`"auto"` を含む） | -| `長さ` | クリップの長さ（秒単位）。'auto' はコンテンツに合わせて長さを調整します。(デフォルト: "auto") | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能（`"auto"` を含む） | -| `解像度` | 出力解像度。(デフォルト: "720p") | COMBO | はい | `"720p"`
`"1080p"` | -| `音声生成` | 同期オーディオ（環境音、音声、効果音）を生成します。オフにすると音声トラックのないビデオが生成されます。(デフォルト: True) | BOOLEAN | はい | True
False | -| `安全許容度` | モデレーションの許容度で、0が最も厳格です。画像やビデオを送信するリクエストは、ここで設定した値にかかわらず2に制限されます。(デフォルト: 2) | INT | はい | 0〜4 | -| `シード` | ノードを再実行するかどうかを決定するシードです。FLUX 3は独自のシードを選択するため、実際の結果はこの値に関係なく非決定的になります。(デフォルト: 42) | INT | はい | 0〜4294967295 | +| `プロンプト` | 生成したい内容を平易な言葉で指定します。プロンプトは生成前に解釈および拡張されます。レイヤー化されたオーディオにするには、環境音、音楽、話声を個別に記述してください。（デフォルト: ""） | STRING | はい | 複数行テキスト | +| `アスペクト比` | 出力アスペクト比。'auto' はプロンプトと入力から 1 つを選択します。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能（`"auto"` を含む） | +| `長さ` | クリップの長さ（秒）。'auto' は長さをコンテンツに合わせます。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能（`"auto"` を含む） | +| `解像度` | 出力解像度。（デフォルト: "720p"） | COMBO | はい | `"720p"`
`"1080p"` | +| `音声生成` | 同期オーディオ（環境音、話声、効果音）を生成します。オフにすると、オーディオトラックのない動画を生成します。（デフォルト: True） | BOOLEAN | はい | True
False | +| `安全許容度` | モデレーション許容度。0 が最も厳格です。画像または動画を送信するリクエストでは、ここで設定した値にかかわらず 2 が上限になります。（デフォルト: 2） | INT | はい | 0～4 | +| `シード` | ノードを再実行するかどうかを決めるためのシードです。FLUX 3 は独自にシードを選択するため、この値に関係なく実際の結果は非決定的です。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0～4294967295 | -注: `seed` 入力には、UIにControl After Generateコントロールが含まれます。表示される価格は `resolution` と `duration` に基づきます。HD（720p）は毎秒$0.2431、FHD（1080p）は毎秒$0.4147で課金されます。固定の長さを選択した場合は、クリップの推定総額が表示されます。`duration` が "auto" の場合は、毎秒のレートが表示されます。 +注：`safety_tolerance` は高度な入力です。`seed` 入力には、UI の Control After Generate コントロールが含まれます。表示価格は `resolution` と `duration` に基づきます。HD（720p）は 1 秒あたり $0.2431、FHD（1080p）は 1 秒あたり $0.4147 で課金されます。固定の `duration` を選択した場合は、クリップの推定総コストが表示されます。`duration` が "auto" の場合は、1 秒あたりの料金が表示されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 生成されたビデオクリップ。`generate_audio` が有効な場合は同期オーディオが含まれます。 | VIDEO | +| `video` | 生成された動画クリップ。`generate_audio` が有効な場合は同期オーディオが含まれます。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ko.md index da9643ee1..90d863a63 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ko.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Flux 3 텍스트에서 비디오로 -FLUX 3를 사용하여 텍스트 프롬프트에서 오디오가 동기화된 비디오를 생성합니다. 이 노드는 프롬프트를 FLUX 3 서비스로 전송하고, 생성이 완료될 때까지 대기한 후 완성된 비디오 클립을 반환합니다. +텍스트 프롬프트로부터 FLUX 3를 사용하여 동기화된 오디오가 포함된 비디오를 생성합니다. 이 노드는 프롬프트를 FLUX 3 서비스로 전송하고, 생성이 완료될 때까지 기다린 뒤 완성된 비디오 클립을 반환합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 원하는 내용을 평이한 언어로 작성합니다. 프롬프트는 생성 전에 해석되고 확장됩니다. 레이어드 오디오를 위해 배경음, 음악, 음성을 각각 구분하여 설명하시기 바랍니다. (기본값: "") | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | -| `aspect_ratio` | 출력 화면 비율입니다. 'auto'는 프롬프트와 입력에서 비율을 자동으로 선택합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | `"auto"`를 포함한 여러 옵션 사용 가능 | -| `duration` | 클립 길이(초)입니다. 'auto'는 콘텐츠에 맞게 길이를 자동으로 조정합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | `"auto"`를 포함한 여러 옵션 사용 가능 | +| `prompt` | 원하는 내용을 일상적인 언어로 작성합니다. 프롬프트는 생성 전에 해석되고 확장됩니다. 오디오를 여러 레이어로 구성하려면 주변음, 음악, 음성을 각각 설명하세요. (기본값: "") | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | +| `aspect_ratio` | 출력 화면 비율입니다. 'auto'는 프롬프트와 입력에서 하나를 선택합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능, `"auto"` 포함 | +| `duration` | 클립 길이(초)입니다. 'auto'는 콘텐츠에 맞게 길이를 조정합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능, `"auto"` 포함 | | `resolution` | 출력 해상도입니다. (기본값: "720p") | COMBO | 예 | `"720p"`
`"1080p"` | -| `generate_audio` | 동기화된 오디오(배경음, 음성, 효과음)를 생성합니다. 끄면 오디오 트랙이 없는 비디오가 생성됩니다. (기본값: True) | BOOLEAN | 예 | True
False | -| `safety_tolerance` | 모더레이션 허용 수준으로, 0이 가장 엄격합니다. 이미지나 비디오를 전송하는 요청은 설정 값과 관계없이 2로 제한됩니다. (기본값: 2) | INT | 예 | 0~4 | -| `seed` | 노드 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. FLUX 3는 자체 시드를 선택하므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0~4294967295 | +| `generate_audio` | 동기화된 오디오(주변음, 음성, 효과)를 생성합니다. 끄면 오디오 트랙이 없는 비디오를 생성합니다. (기본값: True) | BOOLEAN | 예 | True
False | +| `safety_tolerance` | 콘텐츠 검수 허용 수준으로, 0이 가장 엄격합니다. 이미지나 비디오를 전송하는 요청은 여기에서 설정한 값과 관계없이 2로 제한됩니다. (기본값: 2) | INT | 예 | 0~4 | +| `seed` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. FLUX 3는 자체 시드를 선택하므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0~4294967295 | -참고: `seed` 입력에는 UI의 Control After Generate 컨트롤이 포함됩니다. 표시되는 가격은 `resolution` 및 `duration`을 기준으로 산정됩니다. HD(720p)는 초당 $0.2431, FHD(1080p)는 초당 $0.4147이 청구됩니다. 고정 길이를 선택하면 클립의 총 예상 비용이 표시되고, `duration`이 "auto"인 경우에는 초당 요금이 표시됩니다. +참고: `safety_tolerance`는 고급 입력입니다. `seed` 입력에는 UI의 Control After Generate 컨트롤이 포함됩니다. 표시되는 가격은 `resolution`과 `duration`을 기준으로 합니다. HD(720p)는 초당 $0.2431, FHD(1080p)는 초당 $0.4147이 부과됩니다. 고정된 길이를 선택하면 클립의 총 예상 비용이 표시되고, `duration`이 "auto"이면 초당 요금이 표시됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 생성된 비디오 클립입니다. `generate_audio`가 활성화된 경우 동기화된 오디오가 포함됩니다. | VIDEO | +| `video` | `generate_audio`가 활성화된 경우 동기화된 오디오가 포함된 생성된 비디오 클립입니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/pt-BR.md index 2073e0e10..0a2ef7c2c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/pt-BR.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Flux 3 Texto para Vídeo -Gera um vídeo com áudio sincronizado a partir de um prompt de texto usando FLUX 3. O nó envia seu prompt para o serviço FLUX 3, aguarda a conclusão da geração e retorna o clipe de vídeo finalizado. +Gera um vídeo com áudio sincronizado a partir de um prompt de texto usando o FLUX 3. O nó envia seu prompt para o serviço FLUX 3, aguarda a conclusão da geração e retorna o clipe de vídeo pronto. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | O que você deseja, em linguagem natural; o prompt é interpretado e expandido antes da geração. Descreva som ambiente, música e fala separadamente para obter áudio em camadas. (padrão: "") | STRING | Sim | Texto de múltiplas linhas | -| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da saída. 'auto' escolhe uma a partir do prompt e das entradas. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | Múltiplas opções disponíveis, incluindo `"auto"` | -| `duration` | Duração do clipe em segundos. 'auto' ajusta o comprimento ao conteúdo. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | Múltiplas opções disponíveis, incluindo `"auto"` | +| `prompt` | O que você deseja, em linguagem natural; o prompt é interpretado e expandido antes da geração. Descreva som ambiente, música e fala separadamente para obter um áudio em camadas. (padrão: "") | STRING | Sim | Texto multilinha | +| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da saída. 'auto' escolhe uma com base no prompt e nas entradas. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis, incluindo `"auto"` | +| `duration` | Duração do clipe em segundos. 'auto' ajusta a duração ao conteúdo. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis, incluindo `"auto"` | | `resolution` | Resolução da saída. (padrão: "720p") | COMBO | Sim | `"720p"`
`"1080p"` | -| `generate_audio` | Gerar áudio sincronizado (ambiente, fala, efeitos). Desligado produz um vídeo sem trilha de áudio. (padrão: True) | BOOLEAN | Sim | True
False | -| `safety_tolerance` | Tolerância de moderação, 0 é o mais rigoroso. Solicitações que enviam imagens ou vídeo são limitadas a 2, independentemente do valor definido aqui. (padrão: 2) | INT | Sim | 0 a 4 | -| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; FLUX 3 escolhe sua própria semente, portanto os resultados reais são não determinísticos independentemente deste valor. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 4294967295 | +| `generate_audio` | Gera áudio sincronizado (ambiente, fala, efeitos). Desativado, produz um vídeo sem faixa de áudio. (padrão: True) | BOOLEAN | Sim | True
False | +| `safety_tolerance` | Tolerância de moderação; 0 é a mais restritiva. Requisições que enviam imagens ou vídeo ficam limitadas a 2, independentemente do que for definido aqui. (padrão: 2) | INT | Sim | 0 a 4 | +| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; o FLUX 3 escolhe sua própria semente, portanto os resultados reais são não determinísticos independentemente deste valor. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 4294967295 | -Nota: A entrada `seed` inclui controles de Control After Generate na interface. O preço exibido é baseado em `resolution` e `duration`: HD (720p) é cobrado a $0.2431 por segundo e FHD (1080p) a $0.4147 por segundo. Quando uma duração fixa é escolhida, o custo total estimado do clipe é mostrado; quando `duration` é "auto", a taxa por segundo é mostrada. +Observação: `safety_tolerance` é uma entrada avançada. A entrada `seed` inclui os controles de Control After Generate na interface. O preço exibido é baseado em `resolution` e `duration`: HD (720p) é cobrado a $0.2431 por segundo e FHD (1080p) a $0.4147 por segundo. Quando uma duração fixa é escolhida, o custo total estimado do clipe é exibido; quando `duration` é "auto", a taxa por segundo é exibida. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | O clipe de vídeo gerado, com áudio sincronizado quando `generate_audio` está habilitado. | VIDEO | +| `video` | O clipe de vídeo gerado, com áudio sincronizado quando `generate_audio` está ativado. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ru.md index 51cece124..e5008681c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ru.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Flux 3: Текст в видео -Generates a video with synchronized audio from a text prompt using FLUX 3. The node sends your prompt to the FLUX 3 service, waits for the generation to finish, and returns the completed video clip. +Создаёт видео с синхронизированным звуком из текстового запроса с помощью FLUX 3. Узел отправляет ваш запрос в сервис FLUX 3, ожидает завершения генерации и возвращает готовый видеоклип. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Что вы хотите, на простом языке; запрос интерпретируется и расширяется перед генерацией. Описывайте фоновый звук, музыку и речь отдельно для многослойного аудио. (по умолчанию: "") | STRING | Да | Многострочный текст | -| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного видео. 'auto' выбирает его из запроса и входных данных. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов, включая `"auto"` | -| `duration` | Длительность клипа в секундах. 'auto' подбирает длину под содержимое. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов, включая `"auto"` | +| `prompt` | Что вы хотите получить, простыми словами; запрос интерпретируется и расширяется перед генерацией. Описывайте окружающий звук, музыку и речь отдельно для многослойного аудио. (по умолчанию: "") | STRING | Да | Многострочный текст | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного видео. `"auto"` выбирает его на основе запроса и входных данных. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов, включая `"auto"` | +| `duration` | Длительность клипа в секундах. `"auto"` подбирает длительность под содержимое. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов, включая `"auto"` | | `resolution` | Разрешение выходного видео. (по умолчанию: "720p") | COMBO | Да | `"720p"`
`"1080p"` | -| `generate_audio` | Генерировать синхронизированное аудио (фон, речь, эффекты). Выкл. создает видео без звуковой дорожки. (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Да | True
False | -| `safety_tolerance` | Допуск модерации, 0 — самый строгий. Запросы, отправляющие изображения или видео, ограничены 2 независимо от того, что вы здесь укажете. (по умолчанию: 2) | INT | Да | от 0 до 4 | -| `seed` | Сид для определения необходимости повторного запуска узла; FLUX 3 выбирает собственный сид, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. (по умолчанию: 42) | INT | Да | от 0 до 4294967295 | +| `generate_audio` | Генерировать синхронизированный звук (окружающий, речь, эффекты). При выключении создаётся видео без звуковой дорожки. (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Да | True
False | +| `safety_tolerance` | Допуск модерации, 0 — самый строгий. Для запросов, которые отправляют изображения или видео, значение ограничивается 2, что бы вы здесь ни указали. (по умолчанию: 2) | INT | Да | от 0 до 4 | +| `seed` | Seed для определения, должен ли узел перезапуститься; FLUX 3 выбирает собственный seed, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. (по умолчанию: 42) | INT | Да | от 0 до 4294967295 | -Примечание: вход `seed` включает элементы управления Control After Generate в интерфейсе. Отображаемая цена зависит от `resolution` и `duration`: HD (720p) тарифицируется по $0,2431 в секунду, а FHD (1080p) — по $0,4147 в секунду. Когда выбрана фиксированная длительность, показывается общая расчетная стоимость клипа; когда `duration` — "auto", показывается тариф за секунду. +Примечание: `safety_tolerance` — это расширенный вход. Вход `seed` включает элементы управления Control After Generate в интерфейсе. Отображаемая цена зависит от `resolution` и `duration`: HD (720p) тарифицируется по $0.2431 в секунду, а FHD (1080p) — по $0.4147 в секунду. Если выбрана фиксированная длительность, показывается общая оценочная стоимость клипа; если `duration` имеет значение "auto", показывается стоимость за секунду. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Сгенерированный видеоклип с синхронизированным аудио, когда `generate_audio` включен. | VIDEO | +| `video` | Сгенерированный видеоклип с синхронизированным звуком, когда `generate_audio` включён. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/tr.md index a2d54fd89..e8acfc5e2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/tr.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Flux 3 Metinden Videoya -FLUX 3 kullanarak metin isteminden (prompt) eş zamanlı ses içeren bir video üretir. Düğüm, isteminizi FLUX 3 hizmetine gönderir, üretimin tamamlanmasını bekler ve tamamlanan video klibini döndürür. +FLUX 3 kullanarak bir metin isteminden senkronize sesli video oluşturur. Düğüm, isteminizi FLUX 3 hizmetine gönderir, oluşturmanın tamamlanmasını bekler ve tamamlanan video klibini döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Ne istediğinizi sade bir dille ifade edin; istem, üretimden önce yorumlanır ve genişletilir. Katmanlı ses için ortam sesini, müziği ve konuşmayı ayrı ayrı tanımlayın. (varsayılan: "") | STRING | Evet | Çok satırlı metin | -| `aspect_ratio` | Çıktı en-boy oranı. 'auto', istemden ve girdilerden birini seçer. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | `"auto"` dahil birden fazla seçenek mevcuttur | -| `duration` | Klibin saniye cinsinden uzunluğu. 'auto', uzunluğu içeriğe göre ayarlar. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | `"auto"` dahil birden fazla seçenek mevcuttur | +| `prompt` | Ne istediğinizi sade bir dille yazın; istem, oluşturmadan önce yorumlanır ve genişletilir. Katmanlı ses için ortam sesini, müziği ve konuşmayı ayrı ayrı tanımlayın. (varsayılan: "") | STRING | Evet | Çok satırlı metin | +| `aspect_ratio` | Çıktı en-boy oranı. 'auto', istemden ve girdilerden birini seçer. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | `"auto"` dahil olmak üzere birden çok seçenek mevcut | +| `duration` | Klip uzunluğu saniye cinsinden. 'auto', uzunluğu içeriğe uydurur. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | `"auto"` dahil olmak üzere birden çok seçenek mevcut | | `resolution` | Çıktı çözünürlüğü. (varsayılan: "720p") | COMBO | Evet | `"720p"`
`"1080p"` | -| `generate_audio` | Eş zamanlı ses üret (ortam, konuşma, efektler). Kapalı olduğunda ses parçası olmayan bir video üretilir. (varsayılan: True) | BOOLEAN | Evet | True
False | -| `safety_tolerance` | İçerik denetimi toleransı; 0 en katı değerdir. Görsel veya video gönderen istekler, burada ne ayarlarsanız ayarlayın 2 ile sınırlandırılır. (varsayılan: 2) | INT | Evet | 0 ila 4 | -| `seed` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirleyen tohum (seed); FLUX 3 kendi tohumunu seçtiğinden, bu değerden bağımsız olarak gerçek sonuçlar deterministik değildir. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 ila 4294967295 | +| `generate_audio` | Senkronize ses oluştur (ortam, konuşma, efektler). Kapalı olduğunda, ses parçası olmayan bir video üretir. (varsayılan: True) | BOOLEAN | Evet | True
False | +| `safety_tolerance` | Moderasyon toleransı, 0 en katıdır. Görsel veya video gönderen istekler, burada ne ayarlarsanız ayarlayın 2 ile sınırlandırılır. (varsayılan: 2) | INT | Evet | 0 ile 4 | +| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen tohum; FLUX 3 kendi tohumunu seçer, bu nedenle bu değerden bağımsız olarak gerçek sonuçlar deterministik değildir. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 ile 4294967295 | -Not: `seed` girdisi, arayüzde Control After Generate (Üretim Sonrası Kontrol) denetimlerini içerir. Görüntülenen fiyat, `resolution` ve `duration` değerlerine dayanır: HD (720p) için saniye başına $0.2431, FHD (1080p) için saniye başına $0.4147 ücretlendirilir. Sabit bir süre seçildiğinde klibin tahmini toplam maliyeti gösterilir; `duration` değeri "auto" olduğunda saniye başına ücret gösterilir. +Not: `safety_tolerance` gelişmiş bir girdidir. `seed` girdisi, arayüzde Oluşturma Sonrası Kontrol denetimlerini içerir. Görüntülenen fiyat `resolution` ve `duration` değerlerine göre hesaplanır: HD (720p) saniye başına $0.2431, FHD (1080p) ise saniye başına $0.4147 olarak ücretlendirilir. Sabit bir süre seçildiğinde, klip için tahmini toplam maliyet gösterilir; `duration` "auto" olduğunda saniye başına ücret gösterilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Üretilen video klibi; `generate_audio` etkinleştirildiğinde eş zamanlı ses içerir. | VIDEO | +| `video` | `generate_audio` etkinleştirildiğinde senkronize ses içeren oluşturulmuş video klibi. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/zh-TW.md index 0979d2364..62ca0215f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/zh-TW.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Flux 3 文字轉影片 -使用 FLUX 3 從文字提示產生具有同步音訊的影片。此節點會將您的提示傳送到 FLUX 3 服務，等待生成完成，然後回傳完整的影片片段。 +使用 FLUX 3 從文字提示生成帶有同步音訊的影片。此節點會將您的提示傳送至 FLUX 3 服務，等待生成完成，並傳回完成的影片片段。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示詞` | 您想要內容的純文字描述；提示會在生成前被解讀與擴充。請分別描述環境音、音樂和語音，以獲得分層音訊。(預設值："") | STRING | 是 | 多行文字 | -| `長寬比` | 輸出長寬比。'auto' 會從提示和輸入中選取一個。(預設值："auto") | COMBO | 是 | 提供多個選項，包括 `"auto"` | -| `時長` | 片段長度（秒）。'auto' 會根據內容調整長度。(預設值："auto") | COMBO | 是 | 提供多個選項，包括 `"auto"` | -| `解析度` | 輸出解析度。(預設值："720p") | COMBO | 是 | `"720p"`
`"1080p"` | -| `產生音訊` | 產生同步音訊（環境音、語音、特效）。關閉時會產生沒有音訊軌的影片。(預設值：True) | BOOLEAN | 是 | True
False | -| `安全容忍度` | 審核容許度，0 最嚴格。傳送圖片或影片的請求無論您在此設定為何，上限皆為 2。(預設值：2) | INT | 是 | 0 至 4 | -| `種子` | 用於決定節點是否重新執行的種子；FLUX 3 會自行選取種子，因此無論此值為何，實際結果都是非確定性的。(預設值：42) | INT | 是 | 0 至 4294967295 | +| `提示詞` | 您想要的內容，以自然語言描述；提示會在生成前被解讀並擴展。若要產生分層音訊，請分別描述環境音、音樂和語音。（預設值：""） | STRING | 是 | 多行文字 | +| `長寬比` | 輸出長寬比。'auto' 會根據提示和輸入選擇一個。（預設值："auto"） | COMBO | 是 | 多個可用選項，包括 `"auto"` | +| `時長` | 影片片段長度，以秒為單位。'auto' 會讓長度配合內容。（預設值："auto"） | COMBO | 是 | 多個可用選項，包括 `"auto"` | +| `解析度` | 輸出解析度。（預設值："720p"） | COMBO | 是 | `"720p"`
`"1080p"` | +| `產生音訊` | 生成同步音訊（環境音、語音、效果音）。關閉時會產生沒有音軌的影片。（預設值：True） | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `安全容忍度` | 審核容忍度，0 為最嚴格。傳送圖片或影片的請求，無論此處設定為何，上限皆為 2。（預設值：2） | INT | 是 | 0 到 4 | +| `種子` | 用於決定節點是否應重新執行的種子；FLUX 3 會自行選擇種子，因此無論此值為何，實際結果都不具確定性。（預設值：42） | INT | 是 | 0 到 4294967295 | -注意：`seed` 輸入在 UI 中包含「生成後控制」控制項。顯示的價格是根據 `resolution` 和 `duration` 計算：HD (720p) 每秒收費 $0.2431，FHD (1080p) 每秒收費 $0.4147。當選擇固定長度時，會顯示影片片段的估計總成本；當 `duration` 為 "auto" 時，則顯示每秒費率。 +注意：`safety_tolerance` 是進階輸入。`seed` 輸入在 UI 中包含 Control After Generate 控制項。顯示的價格取決於 `resolution` 和 `duration`：HD（720p）每秒收費 $0.2431，FHD（1080p）每秒收費 $0.4147。當選擇固定長度時，會顯示該影片片段的預估總費用；當 `duration` 為 "auto" 時，則顯示每秒費率。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 生成的影片片段，當 `generate_audio` 啟用時包含同步音訊。 | VIDEO | +| `video` | 生成的影片片段；當啟用 `generate_audio` 時，會包含同步音訊。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/zh.md index 37b39a5e9..b0b84fe1a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/zh.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Flux 3 文本转视频 -使用 FLUX 3 根据文本提示词生成带有同步音频的视频。节点会将你的提示词发送到 FLUX 3 服务，等待生成完成后返回完整的视频片段。 +使用 FLUX 3 根据文本提示词生成带有同步音频的视频。此节点会将你的提示词发送到 FLUX 3 服务，等待生成完成，并返回完成的视频片段。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 用自然语言描述你的需求；提示词会在生成前被解释和扩展。请分别描述环境音、音乐和语音，以获得分层音频。（默认值：""） | STRING | 是 | 多行文本 | -| `aspect_ratio` | 输出宽高比。选择“auto”时会根据提示词和输入自动选择。（默认值："auto"） | COMBO | 是 | 包含 `"auto"` 在内的多个选项 | -| `duration` | 片段时长（秒）。选择“auto”时会根据内容自动调整长度。（默认值："auto"） | COMBO | 是 | 包含 `"auto"` 在内的多个选项 | +| `prompt` | 你希望生成的内容，使用自然语言描述；提示词会在生成前被解释和扩展。若要获得分层音频，请分别描述环境音、音乐和语音。（默认值：""） | STRING | 是 | Multiline text | +| `aspect_ratio` | 输出宽高比。`"auto"` 会从提示词和输入中选择一个宽高比。（默认值："auto"） | COMBO | 是 | 多个可用选项，包括 `"auto"` | +| `duration` | 视频片段长度（秒）。`"auto"` 会根据内容调整长度。（默认值："auto"） | COMBO | 是 | 多个可用选项，包括 `"auto"` | | `resolution` | 输出分辨率。（默认值："720p"） | COMBO | 是 | `"720p"`
`"1080p"` | -| `generate_audio` | 生成同步音频（环境音、语音、音效）。关闭时生成的视频不包含音轨。（默认值：True） | BOOLEAN | 是 | True
False | -| `safety_tolerance` | 审核容忍度，0 表示最严格。无论此处设置为何值，包含图片或视频的请求一律按 2 处理。（默认值：2） | INT | 是 | 0 到 4 | -| `seed` | 用于决定节点是否重新运行的种子；FLUX 3 会自行选择种子，因此实际结果不由此值决定，具有不确定性。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 4294967295 | +| `generate_audio` | 生成同步音频（环境音、语音、音效）。关闭时会生成没有音轨的视频。（默认值：True） | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `safety_tolerance` | 审核容差，0 最严格。对于发送图像或视频的请求，无论此处设置为何，上限均为 2。（默认值：2） | INT | 是 | 0 到 4 | +| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；FLUX 3 会自行选择种子，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 4294967295 | -注意：`seed` 输入在界面中包含“生成后控制”（Control After Generate）选项。显示的价格基于 `resolution` 和 `duration`：HD（720p）按每秒 $0.2431 计费，FHD（1080p）按每秒 $0.4147 计费。选择了固定时长时，会显示该片段的预估总费用；当 `duration` 为“auto”时，显示每秒费率。 +注意：`safety_tolerance` 是高级输入。`seed` 输入在 UI 中包含 Control After Generate 控件。显示的价格基于 `resolution` 和 `duration`：HD (720p) 按每秒 $0.2431 计费，FHD (1080p) 按每秒 $0.4147 计费。选择固定时长时，会显示该视频片段的预计总费用；当 `duration` 为 `"auto"` 时，会显示每秒费率。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 生成的视频片段，当 `generate_audio` 启用时包含同步音频。 | VIDEO | +| `video` | 生成的视频片段；当启用 `generate_audio` 时，会带有同步音频。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3TextToVideoNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ar.md index f88d2e491..1c461a795 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ar.md @@ -1,33 +1,34 @@ # استمرار فيديو Flux 3 -This node continues an existing video clip with FLUX 3: the new clip carries on from the final frames of the video you provide. It uploads your source clip, sends the prompt and settings to the generation service, and returns the resulting continuation video once it is ready. +تُكمل هذه العقدة مقطع فيديو موجودًا باستخدام FLUX 3: يواصل المقطع الجديد من الإطارات الأخيرة للفيديو الذي تقدّمه. وهي ترفع مقطع المصدر لديك، وترسل الموجّه والإعدادات إلى خدمة التوليد، ثم تعيد فيديو المتابعة الناتج بمجرد أن يصبح جاهزًا. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الفيديو` | المقطع المراد مواصلته. | VIDEO | نعم | مقطع فيديو واحد | -| `الموجه` | ما يجب أن يُظهره المقطع المُكمل؛ يتم تفسير النص وتوسيعه قبل التوليد. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | نص غير فارغ (حرف واحد على الأقل) | -| `نسبة العرض إلى الارتفاع` | نسبة الأبعاد للمخرجات. يختار الخيار 'auto' واحدة من النص والمدخلات. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | "auto" (الافتراضي)
خيارات محددة مسبقًا متعددة | -| `المدة` | طول المقطع بالثواني. يُكيّف 'auto' الطول مع المحتوى. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | "auto" (الافتراضي)
قيم رقمية بالثواني | -| `الدقة` | دقة المخرجات. (الافتراضي: "720p") | COMBO | نعم | "720p" (الافتراضي)
"1080p"
خيارات أخرى محددة مسبقًا | -| `توليد الصوت` | توليد صوت متزامن (محيط، كلام، مؤثرات). يؤدي الإيقاف إلى إنتاج فيديو بدون مسار صوتي. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | نعم | true
false | -| `تحمل الأمان` | درجة تحمل الاعتدال، 0 هي الأكثر صرامة. الطلبات التي ترسل صورًا أو فيديو تُحدّ عند 2 مهما كانت القيمة التي تحددها هنا. (معامل متقدم، الافتراضي: 2) | INT | نعم | 0 - 4 (الحد الأقصى الفعلي: 2 لطلبات الفيديو) | -| `البذرة` | البذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ يختار FLUX 3 بذرته الخاصة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. (معامل متقدم، الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | +| `video` | المقطع المراد متابعته. | VIDEO | نعم | مقطع فيديو واحد | +| `prompt` | ما ينبغي أن يظهر في المتابعة؛ يتم تفسير الموجّه وتوسيعه قبل التوليد. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | نص غير فارغ (1 حرف على الأقل) | +| `aspect_ratio` | نسبة أبعاد المخرجات. يختار 'auto' واحدة من الموجّه والمدخلات. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | "auto" (افتراضي)
خيارات متعددة محددة مسبقًا | +| `duration` | طول المقطع بالثواني. يلائم 'auto' الطول مع المحتوى. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | "auto" (افتراضي)
قيم رقمية بالثواني | +| `resolution` | دقة المخرجات. (الافتراضي: "720p") | COMBO | نعم | "720p" (افتراضي)
"1080p"
خيارات أخرى محددة مسبقًا | +| `generate_audio` | توليد صوت متزامن (محيطي، كلام، مؤثرات). عند الإيقاف ينتج فيديو بدون مسار صوتي. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | نعم | true
false | +| `safety_tolerance` | درجة تحمل المراجعة، 0 هي الأكثر صرامة. الطلبات التي ترسل صورًا أو فيديو تُحدّ بسقف 2 مهما كانت القيمة هنا. (معامل متقدم، الافتراضي: 2) | INT | نعم | 0 - 4 (الحد الأقصى الفعلي: 2 لطلبات الفيديو) | +| `seed` | البذرة لتحديد ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ يختار FLUX 3 بذرته الخاصة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | ### ملاحظات -- يجب أن يحتوي `prompt` على حرف واحد على الأقل، وإلا فشل التوليد. على الرغم من أن الحقل يبدأ بقيمة فارغة افتراضيًا، إلا أن النص غير الفارغ مطلوب لتشغيل العقدة. -- يقبل `safety_tolerance` أي قيمة من 0 إلى 4، ولكن بما أن هذه العقدة ترسل فيديو إلى الواجهة البرمجية، فإن الحد الفعلي للتسامح يُحدّ عند 2 بغض النظر عن القيمة المحددة. -- عند ضبط `duration` على رقم، يتم تحويله إلى عدد صحيح من الثواني. القيمة الخاصة "auto" تتيح للخدمة ملاءمة الطول مع المحتوى. -- قوائم الخيارات الدقيقة لكل من `aspect_ratio` و`duration` و`resolution` معرّفة داخليًا داخل العقدة. تشمل خيارات الدقة على الأقل "720p" (الافتراضي) و"1080p". يُحتسب السعر بناءً على `resolution` و`duration` المحددين؛ إذ تُفوتر "1080p" بمعدل 0.7579 دولارًا لكل ثانية، بينما تُفوتر الدقات الأخرى بمعدل 0.5863 دولارًا لكل ثانية. -- حقول المصادقة وتعريف العقدة (`auth_token_comfy_org`, `api_key_comfy_org`, `unique_id`) مخفية وتُدار تلقائيًا بواسطة المنصة. +- يجب أن يحتوي `prompt` على حرف واحد على الأقل، وإلا يفشل التوليد. على الرغم من أن الحقل افتراضيًا إلى سلسلة فارغة، فإن وجود موجّه غير فارغ مطلوب لتشغيل العقدة. +- يقبل `safety_tolerance` أي قيمة من 0 إلى 4، ولكن بما أن هذه العقدة ترسل فيديو إلى واجهة API، فإن درجة التحمل الفعلية تُحدّ بسقف 2 بغض النظر عن القيمة المختارة. +- عندما تُضبط `duration` على رقم، يتم تحويلها إلى عدد صحيح من الثواني. القيمة الخاصة "auto" تتيح للخدمة ملاءمة الطول مع المحتوى. +- قوائم الخيارات الدقيقة لـ `aspect_ratio` و`duration` و`resolution` تُعرّف داخليًا بواسطة العقدة. تتضمن خيارات الدقة على الأقل "720p" (الافتراضي) و"1080p". يتم احتساب التسعير من `resolution` و`duration` المختارين؛ تُحتسب "1080p" بسعر 0.7579 دولارًا في الثانية، بينما تُحتسب الدقات الأخرى بسعر 0.5863 دولارًا في الثانية. +- تتحكم `seed` فقط في ما إذا كانت العقدة ستُعاد تشغيلها؛ ولا تُرسل إلى خدمة التوليد. +- حقول المصادقة وتعريف العقدة (`auth_token_comfy_org`، `api_key_comfy_org`، `unique_id`) مخفية وتتعامل معها المنصة تلقائيًا. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | المقطع المُكمَّل المُولَّد بواسطة FLUX 3، والذي يستكمل من نهاية الفيديو المصدر. | VIDEO | +| `video` | مقطع المتابعة المولَّد الناتج عن FLUX 3، والذي يواصل من نهاية الفيديو المصدر. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/es.md index a5e8435f6..090659c6d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/es.md @@ -1,33 +1,34 @@ # Flux 3 Continuación de Video -Este nodo continúa un videoclip existente con FLUX 3: el nuevo clip continúa desde los fotogramas finales del video que proporcionas. Sube tu videoclip de origen, envía el prompt y la configuración al servicio de generación y devuelve el video de continuación resultante una vez que esté listo. +Este nodo continúa un clip de vídeo existente con FLUX 3: el nuevo clip prosigue a partir de los fotogramas finales del vídeo que proporciones. Carga tu clip de origen, envía el prompt y la configuración al servicio de generación, y devuelve el vídeo de continuación resultante una vez que está listo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | El clip a continuar. | VIDEO | Sí | Un solo videoclip | -| `prompt` | Lo que debe mostrar la continuación; el prompt se interpreta y expande antes de la generación. (por defecto: "") | STRING | Sí | Texto no vacío (mínimo 1 carácter) | -| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de salida. 'auto' elige una según el prompt y las entradas. (por defecto: "auto") | COMBO | Sí | "auto" (por defecto)
Múltiples opciones predefinidas | -| `duration` | Duración del clip en segundos. 'auto' ajusta la duración al contenido. (por defecto: "auto") | COMBO | Sí | "auto" (por defecto)
Valores numéricos en segundos | -| `resolution` | Resolución de salida. (por defecto: "720p") | COMBO | Sí | "720p" (por defecto)
"1080p"
Otras opciones predefinidas | -| `generate_audio` | Generar audio sincronizado (ambiente, habla, efectos). Desactivado produce un video sin pista de audio. (por defecto: true) | BOOLEAN | Sí | true
false | -| `safety_tolerance` | Tolerancia de moderación, 0 es la más estricta. Las solicitudes que envían imágenes o video están limitadas a 2, sea cual sea el valor que establezcas aquí. (parámetro avanzado, por defecto: 2) | INT | Sí | 0 - 4 (máximo efectivo: 2 para solicitudes de video) | -| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe re-ejecutarse; FLUX 3 elige su propia semilla, por lo que los resultados reales son no deterministas independientemente de este valor. (parámetro avanzado, por defecto: 42) | INT | Sí | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | +| `video` | El clip que se va a continuar. | VIDEO | Sí | Un solo clip de vídeo | +| `prompt` | Lo que debe mostrar la continuación; el prompt se interpreta y se expande antes de la generación. (predeterminado: "") | STRING | Sí | Texto no vacío (mínimo 1 carácter) | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de salida. "auto" elige una a partir del prompt y las entradas. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | "auto" (predeterminado)
Múltiples opciones predefinidas | +| `duration` | Duración del clip en segundos. "auto" ajusta la duración al contenido. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | "auto" (predeterminado)
Valores numéricos en segundos | +| `resolution` | Resolución de salida. (predeterminado: "720p") | COMBO | Sí | "720p" (predeterminado)
"1080p"
Otras opciones predefinidas | +| `generate_audio` | Genera audio sincronizado (sonido ambiente, habla, efectos). Desactivado produce un vídeo sin pista de audio. (predeterminado: true) | BOOLEAN | Sí | true
false | +| `safety_tolerance` | Tolerancia de moderación; 0 es la más estricta. Las solicitudes que envían imágenes o vídeo tienen un límite de 2, independientemente de lo que configures aquí. (parámetro avanzado, predeterminado: 2) | INT | Sí | 0 - 4 (máximo efectivo: 2 para solicitudes de vídeo) | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; FLUX 3 elige su propia semilla, por lo que los resultados reales son no deterministas independientemente de este valor. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | ### Notas -- `prompt` debe contener al menos un carácter, de lo contrario la generación falla. Aunque el campo tiene como valor predeterminado una cadena vacía, se requiere un prompt no vacío para ejecutar el nodo. -- `safety_tolerance` acepta cualquier valor de 0 a 4, pero dado que este nodo envía un video a la API, la tolerancia efectiva está limitada a 2 independientemente del valor seleccionado. +- `prompt` debe contener al menos un carácter; de lo contrario, la generación falla. Aunque el campo tiene como valor predeterminado una cadena vacía, se requiere un prompt no vacío para ejecutar el nodo. +- `safety_tolerance` acepta cualquier valor de 0 a 4, pero como este nodo envía un vídeo a la API, la tolerancia efectiva se limita a 2 independientemente del valor seleccionado. - Cuando `duration` se establece en un número, se convierte a un número entero de segundos. El valor especial "auto" permite que el servicio ajuste la duración al contenido. -- Las listas de opciones exactas para `aspect_ratio`, `duration` y `resolution` están definidas internamente por el nodo. Las opciones de resolución incluyen al menos "720p" (la predeterminada) y "1080p". El precio se calcula según la `resolution` y la `duration` seleccionadas; "1080p" se factura a $0.7579 por segundo, mientras que otras resoluciones se facturan a $0.5863 por segundo. -- Los campos de autenticación e identificación del nodo (`auth_token_comfy_org`, `api_key_comfy_org`, `unique_id`) están ocultos y son gestionados automáticamente por la plataforma. +- Las listas exactas de opciones para `aspect_ratio`, `duration` y `resolution` están definidas internamente por el nodo. Las opciones de resolución incluyen al menos "720p" (la predeterminada) y "1080p". El precio se calcula a partir de la `resolution` y la `duration` seleccionadas; "1080p" se factura a $0.7579 por segundo, mientras que las demás resoluciones se facturan a $0.5863 por segundo. +- `seed` solo controla si el nodo se vuelve a ejecutar; no se envía al servicio de generación. +- Los campos de autenticación e identificación del nodo (`auth_token_comfy_org`, `api_key_comfy_org`, `unique_id`) están ocultos y la plataforma los gestiona automáticamente. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | El clip de continuación generado por FLUX 3, que continúa desde el final del video de origen. | VIDEO | +| `video` | El clip de continuación generado por FLUX 3, que prosigue desde el final del vídeo de origen. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/fa.md index d55bc0a65..94cfabf38 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/fa.md @@ -1,33 +1,34 @@ # ادامه ویدیو Flux 3 -این گره یک کلیپ ویدیویی موجود را با FLUX 3 ادامه می‌دهد: کلیپ جدید از فریم‌های پایانی ویدیویی که ارائه می‌دهید ادامه پیدا می‌کند. این گره کلیپ منبع شما را بارگذاری می‌کند، prompt و تنظیمات را به سرویس تولید ارسال می‌کند و پس از آماده شدن، ویدیوی ادامه‌یافته حاصل را بازمی‌گرداند. +این گره یک کلیپ ویدیویی موجود را با FLUX 3 ادامه می‌دهد: کلیپ جدید از فریم‌های پایانی ویدیویی که ارائه می‌دهید ادامه می‌یابد. کلیپ منبع شما را بارگذاری می‌کند، پرامپت و تنظیمات را به سرویس تولید می‌فرستد و ویدیوی ادامه حاصل را پس از آماده‌شدن بازمی‌گرداند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ویدیو` | کلیپی که باید ادامه داده شود. | VIDEO | بله | یک کلیپ ویدیویی | -| `پرامپت` | آنچه ادامه باید نشان دهد؛ prompt قبل از تولید تفسیر و بسط داده می‌شود. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | متن غیرخالی (حداقل ۱ کاراکتر) | -| `نسبت تصویر` | نسبت تصویر خروجی. «auto» یکی را از روی prompt و ورودی‌ها انتخاب می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | "auto" (پیش‌فرض)
چندین گزینه از پیش تعریف‌شده | -| `مدت زمان` | طول کلیپ بر حسب ثانیه. «auto» طول را با محتوا هماهنگ می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | "auto" (پیش‌فرض)
مقادیر عددی به ثانیه | -| `رزولوشن` | رزولوشن خروجی. (پیش‌فرض: "720p") | COMBO | بله | "720p" (پیش‌فرض)
"1080p"
سایر گزینه‌های از پیش تعریف‌شده | -| `تولید صدا` | تولید صدای همگام‌سازی‌شده (محیطی، گفتار، افکت‌ها). حالت خاموش ویدیویی بدون تراک صوتی تولید می‌کند. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true
false | -| `تحمل ایمنی` | تلورانس نظارت، ۰ سخت‌گیرانه‌ترین است. درخواست‌هایی که تصویر یا ویدیو ارسال می‌کنند بدون توجه به مقدار انتخابی شما، روی ۲ محدود می‌شوند. (پارامتر پیشرفته، پیش‌فرض: ۲) | INT | بله | 0 - 4 (حداکثر مؤثر: ۲ برای درخواست‌های ویدیویی) | -| `بذر` | seed برای تعیین اینکه گره دوباره اجرا شود؛ FLUX 3 seed خودش را انتخاب می‌کند، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار غیرقطعی هستند. (پارامتر پیشرفته، پیش‌فرض: ۴۲) | INT | بله | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | - -### یادداشت‌ها - -- `prompt` باید حداقل یک کاراکتر داشته باشد، در غیر این صورت تولید شکست می‌خورد. اگرچه فیلد به‌صورت پیش‌فرض رشته خالی است، برای اجرای گره یک prompt غیرخالی الزامی است. -- `safety_tolerance` هر مقداری از ۰ تا ۴ را می‌پذیرد، اما چون این گره یک ویدیو به API ارسال می‌کند، تلورانس مؤثر بدون توجه به مقدار انتخابی روی ۲ محدود می‌شود. -- وقتی `duration` روی یک عدد تنظیم می‌شود، به یک عدد صحیح از ثانیه تبدیل می‌شود. مقدار ویژه «auto» به سرویس اجازه می‌دهد طول را با محتوا هماهنگ کند. -- فهرست دقیق گزینه‌ها برای `aspect_ratio`، `duration` و `resolution` به‌صورت داخلی توسط گره تعریف شده است. گزینه‌های رزولوشن حداقل شامل "720p" (پیش‌فرض) و "1080p" هستند. قیمت‌گذاری بر اساس `resolution` و `duration` انتخابی محاسبه می‌شود؛ "1080p" به نرخ $0.7579 بر ثانیه و سایر رزولوشن‌ها به نرخ $0.5863 بر ثانیه محاسبه می‌شوند. -- فیلدهای احراز هویت و شناسایی گره (`auth_token_comfy_org`، `api_key_comfy_org`، `unique_id`) مخفی هستند و به‌صورت خودکار توسط پلتفرم مدیریت می‌شوند. +| `video` | کلیپی که باید ادامه یابد. | VIDEO | بله | یک کلیپ ویدیویی | +| `prompt` | آنچه ادامه باید نشان دهد؛ پرامپت پیش از تولید تفسیر و گسترش داده می‌شود. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | متن غیرخالی (حداقل 1 کاراکتر) | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد خروجی. «auto» یکی را بر اساس پرامپت و ورودی‌ها انتخاب می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | "auto" (پیش‌فرض)
چندین گزینه از پیش تعریف‌شده | +| `duration` | طول کلیپ بر حسب ثانیه. «auto» طول را با محتوا متناسب می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | "auto" (پیش‌فرض)
مقادیر عددی بر حسب ثانیه | +| `resolution` | رزولوشن خروجی. (پیش‌فرض: "720p") | COMBO | بله | "720p" (پیش‌فرض)
"1080p"
سایر گزینه‌های از پیش تعریف‌شده | +| `generate_audio` | تولید صدای همگام‌شده (محیطی، گفتار، جلوه‌ها). خاموش بودن، ویدیویی بدون مسیر صوتی تولید می‌کند. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true
false | +| `safety_tolerance` | میزان تحمل پالایش محتوا، 0 سخت‌گیرانه‌ترین است. درخواست‌هایی که تصویر یا ویدیو ارسال می‌کنند، هر مقداری که اینجا تنظیم کنید، حداکثر روی 2 محدود می‌شوند. (پارامتر پیشرفته، پیش‌فرض: 2) | INT | بله | 0 - 4 (حداکثر مؤثر: 2 برای درخواست‌های ویدیویی) | +| `seed` | مقدار seed برای تعیین اینکه گره باید دوباره اجرا شود؛ FLUX 3 بذر خودش را انتخاب می‌کند، بنابراین نتایج واقعی صرف‌نظر از این مقدار غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | + +### نکات + +- `prompt` باید حداقل یک کاراکتر داشته باشد، در غیر این صورت تولید شکست می‌خورد. اگرچه این فیلد به‌طور پیش‌فرض رشته خالی است، برای اجرای گره به پرامپت غیرخالی نیاز است. +- `safety_tolerance` هر مقداری از 0 تا 4 را می‌پذیرد، اما چون این گره یک ویدیو به API ارسال می‌کند، تحمل مؤثر مستقل از مقدار انتخاب‌شده روی 2 محدود می‌شود. +- وقتی `duration` روی یک عدد تنظیم شود، به تعداد صحیحی از ثانیه تبدیل می‌شود. مقدار ویژه "auto" به سرویس اجازه می‌دهد طول را با محتوا متناسب کند. +- فهرست‌های دقیق گزینه‌ها برای `aspect_ratio`، `duration` و `resolution` به‌صورت داخلی توسط گره تعریف می‌شوند. گزینه‌های رزولوشن حداقل شامل "720p" (پیش‌فرض) و "1080p" است. قیمت‌گذاری بر اساس `resolution` و `duration` انتخاب‌شده محاسبه می‌شود؛ "1080p" به‌ازای هر ثانیه 0.7579 دلار و سایر رزولوشن‌ها به‌ازای هر ثانیه 0.5863 دلار محاسبه می‌شوند. +- `seed` فقط کنترل می‌کند که گره دوباره اجرا شود یا نه؛ به سرویس تولید ارسال نمی‌شود. +- فیلدهای احراز هویت و شناسایی گره (`auth_token_comfy_org`، `api_key_comfy_org`، `unique_id`) پنهان هستند و به‌صورت خودکار توسط پلتفرم مدیریت می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | کلیپ ادامه‌یافته تولیدشده توسط FLUX 3 که از انتهای ویدیوی منبع ادامه پیدا می‌کند. | VIDEO | +| `video` | کلیپ ادامه تولیدشده توسط FLUX 3 که از پایان ویدیوی منبع ادامه می‌یابد. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/fr.md index 34231dcb5..d3f4f473b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/fr.md @@ -1,33 +1,34 @@ # Flux 3 Continuation Vidéo -Ce nœud prolonge un clip vidéo existant avec FLUX 3 : le nouveau clip reprend à partir des dernières images de la vidéo fournie. Il télécharge votre clip source, envoie la requête et les paramètres au service de génération, puis renvoie la vidéo de continuation une fois celle-ci prête. +Ce nœud prolonge un clip vidéo existant avec FLUX 3 : le nouveau clip reprend à partir des dernières images de la vidéo que vous fournissez. Il téléverse votre clip source, envoie le prompt et les paramètres au service de génération, puis renvoie la vidéo de suite obtenue une fois qu'elle est prête. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `vidéo` | Le clip à prolonger. | VIDEO | Oui | Clip vidéo unique | -| `prompt` | Ce que la continuation doit montrer ; la requête est interprétée et développée avant la génération. (défaut : "") | STRING | Oui | Texte non vide (minimum 1 caractère) | -| `rapport d'aspect` | Format de l'image de sortie. « auto » en choisit un en fonction de la requête et des entrées. (défaut : "auto") | COMBO | Oui | "auto" (défaut)
Plusieurs options prédéfinies | -| `durée` | Durée du clip en secondes. « auto » adapte la durée au contenu. (défaut : "auto") | COMBO | Oui | "auto" (défaut)
Valeurs numériques en secondes | -| `résolution` | Résolution de sortie. (défaut : "720p") | COMBO | Oui | "720p" (défaut)
"1080p"
Autres options prédéfinies | -| `générer l'audio` | Générer un son synchronisé (ambiance, parole, effets). Désactivé produit une vidéo sans piste audio. (défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true
false | -| `tolérance de sécurité` | Tolérance de modération, 0 étant le plus strict. Les requêtes envoyant des images ou des vidéos sont plafonnées à 2, quelle que soit la valeur définie ici. (paramètre avancé, défaut : 2) | INT | Oui | 0 - 4 (maximum effectif : 2 pour les requêtes vidéo) | -| `seed` | Graine déterminant si le nœud doit être réexécuté ; FLUX 3 choisit sa propre graine, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. (paramètre avancé, défaut : 42) | INT | Oui | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `video` | Le clip à prolonger. | VIDEO | Oui | Clip vidéo unique | +| `prompt` | Ce que la suite doit montrer ; le prompt est interprété et développé avant la génération. (par défaut : "") | STRING | Oui | Texte non vide (minimum 1 caractère) | +| `aspect_ratio` | Format d'image de sortie. 'auto' en sélectionne un à partir du prompt et des entrées. (par défaut : "auto") | COMBO | Oui | "auto" (par défaut)
Plusieurs options prédéfinies | +| `duration` | Durée du clip en secondes. 'auto' adapte la durée au contenu. (par défaut : "auto") | COMBO | Oui | "auto" (par défaut)
Valeurs numériques en secondes | +| `resolution` | Résolution de sortie. (par défaut : "720p") | COMBO | Oui | "720p" (par défaut)
"1080p"
Autres options prédéfinies | +| `generate_audio` | Générer un audio synchronisé (ambiance, voix, effets). Désactivé produit une vidéo sans piste audio. (par défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true
false | +| `safety_tolerance` | Tolérance de modération, 0 est la plus stricte. Les requêtes qui envoient des images ou une vidéo sont plafonnées à 2 quelle que soit la valeur définie ici. (paramètre avancé, par défaut : 2) | INT | Oui | 0 - 4 (maximum effectif : 2 pour les requêtes vidéo) | +| `seed` | Graine permettant de déterminer si le nœud doit être réexécuté ; FLUX 3 choisit sa propre graine, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. (par défaut : 42) | INT | Oui | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | ### Remarques -- `prompt` doit contenir au moins un caractère, sinon la génération échoue. Bien que le champ soit vide par défaut, une requête non vide est requise pour exécuter le nœud. +- `prompt` doit contenir au moins un caractère, sinon la génération échoue. Bien que le champ ait une valeur par défaut de chaîne vide, un prompt non vide est requis pour exécuter le nœud. - `safety_tolerance` accepte toute valeur de 0 à 4, mais comme ce nœud envoie une vidéo à l'API, la tolérance effective est plafonnée à 2 quelle que soit la valeur sélectionnée. -- Lorsque `duration` est défini sur un nombre, il est converti en un nombre entier de secondes. La valeur spéciale « auto » permet au service d'adapter la durée au contenu. -- Les listes exactes d'options pour `aspect_ratio`, `duration` et `resolution` sont définies en interne par le nœud. Les options de résolution incluent au moins « 720p » (le défaut) et « 1080p ». Le prix est calculé à partir de la `resolution` et de la `duration` sélectionnées ; la « 1080p » est facturée à 0,7579 $ par seconde, tandis que les autres résolutions sont facturées à 0,5863 $ par seconde. +- Lorsque `duration` est défini sur un nombre, il est converti en un nombre entier de secondes. La valeur spéciale "auto" permet au service d'adapter la durée au contenu. +- Les listes d'options exactes pour `aspect_ratio`, `duration` et `resolution` sont définies en interne par le nœud. Les options de résolution incluent au moins "720p" (valeur par défaut) et "1080p". La tarification est calculée à partir de la `resolution` et de la `duration` sélectionnées ; "1080p" est facturé à $0.7579 par seconde, tandis que les autres résolutions sont facturées à $0.5863 par seconde. +- `seed` contrôle uniquement si le nœud est réexécuté ; il n'est pas envoyé au service de génération. - Les champs d'authentification et d'identification du nœud (`auth_token_comfy_org`, `api_key_comfy_org`, `unique_id`) sont masqués et gérés automatiquement par la plateforme. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `video` | Le clip de continuation généré par FLUX 3, qui reprend à partir de la fin de la vidéo source. | VIDEO | +| `video` | Le clip de suite généré par FLUX 3, qui reprend à partir de la fin de la vidéo source. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ja.md index 6895c9c9b..d183821c1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ja.md @@ -1,33 +1,34 @@ # Flux 3 ビデオ継続 -このノードは、FLUX 3を使用して既存のビデオクリップを継続します。新しいクリップは、提供されたビデオの最後のフレームから続きが再生されます。ソースクリップをアップロードし、プロンプトと設定を生成サービスに送信し、準備ができ次第、結果の継続ビデオを返します。 +このノードは、FLUX 3 を使って既存の動画クリップを継続します。新しいクリップは、指定した動画の最終フレームから続きます。ソースクリップをアップロードし、プロンプトと設定を生成サービスに送信して、準備が整い次第、生成された継続動画を返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | 継続するクリップ。 | VIDEO | はい | 単一のビデオクリップ | -| `プロンプト` | 継続動画に表示する内容。プロンプトは生成前に解釈・拡張されます。（デフォルト: ""） | STRING | はい | 非空のテキスト（1文字以上） | -| `アスペクト比` | 出力アスペクト比。「auto」はプロンプトと入力から自動的に選択します。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | "auto"（デフォルト）
複数の定義済みオプション | +| `video` | 継続するクリップ。 | VIDEO | はい | 単一の動画クリップ | +| `プロンプト` | 継続で表示すべき内容。プロンプトは生成前に解釈・拡張されます。（デフォルト: ""） | STRING | はい | 空でないテキスト（最低1文字） | +| `アスペクト比` | 出力のアスペクト比。「auto」はプロンプトと入力から選択します。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | "auto"（デフォルト）
複数の定義済みオプション | | `長さ` | クリップの長さ（秒）。「auto」はコンテンツに合わせて長さを調整します。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | "auto"（デフォルト）
秒単位の数値 | | `解像度` | 出力解像度。（デフォルト: "720p"） | COMBO | はい | "720p"（デフォルト）
"1080p"
その他の定義済みオプション | -| `音声生成` | 同期オーディオ（環境音、音声、効果音）を生成します。オフにするとオーディオトラックのないビデオが生成されます。（デフォルト: true） | BOOLEAN | はい | true
false | -| `安全許容度` | モデレーションの許容度で、0が最も厳格です。画像やビデオを送信するリクエストは、ここで設定した値にかかわらず2に制限されます。（詳細パラメータ、デフォルト: 2） | INT | はい | 0 - 4（実効最大値: 2、ビデオリクエストの場合） | -| `シード` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。FLUX 3は独自のシードを選択するため、この値に関係なく実際の結果は非決定的になります。（詳細パラメータ、デフォルト: 42） | INT | はい | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | +| `音声生成` | 同期されたオーディオ（環境音、音声、効果音）を生成します。オフにすると、音声トラックのない動画が生成されます。（デフォルト: true） | BOOLEAN | はい | true
false | +| `安全許容度` | モデレーションの許容度。0 が最も厳しくなります。画像や動画を送信するリクエストでは、ここで設定した値にかかわらず上限が 2 になります。（高度なパラメータ、デフォルト: 2） | INT | はい | 0 - 4（動画リクエストの実効上限: 2） | +| `シード` | ノードを再実行するかどうかを決めるシード。FLUX 3 は独自にシードを選択するため、この値にかかわらず実際の結果は非決定的です。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | -### 注記 +### 注意事項 -- `prompt` は少なくとも1文字を含む必要があります。そうでないと生成が失敗します。このフィールドはデフォルトでは空文字列ですが、ノードを実行するには空でないプロンプトが必要です。 -- `safety_tolerance` は0から4までの任意の値を受け入れますが、このノードはAPIにビデオを送信するため、選択した値に関係なく実効許容度は2に制限されます。 -- `duration` に数値を設定すると、整数の秒数に変換されます。特別な値「auto」を使用すると、サービスがコンテンツに合わせて長さを調整します。 -- `aspect_ratio`、`duration`、`resolution` の正確なオプションリストはノードによって内部的に定義されています。解像度オプションには少なくとも「720p」（デフォルト）と「1080p」が含まれます。料金は選択した `resolution` と `duration` に基づいて計算されます。「1080p」は毎秒$0.7579、その他の解像度は毎秒$0.5863で請求されます。 -- 認証およびノード識別フィールド（`auth_token_comfy_org`、`api_key_comfy_org`、`unique_id`）は非表示であり、プラットフォームによって自動的に処理されます。 +- `prompt` には少なくとも1文字が必要で、そうでない場合は生成が失敗します。このフィールドのデフォルトは空文字列ですが、ノードを実行するには空でないプロンプトが必要です。 +- `safety_tolerance` は 0 から 4 までの任意の値を受け付けますが、このノードは動画を API に送信するため、選択した値にかかわらず実効的な許容度は 2 に制限されます。 +- `duration` に数値を設定すると、整数の秒数に変換されます。特別な値「auto」を指定すると、サービスがコンテンツに合わせて長さを調整します。 +- `aspect_ratio`、`duration`、`resolution` の正確なオプション一覧は、ノード内部で定義されています。解像度のオプションには少なくとも「720p」（デフォルト）と「1080p」が含まれます。料金は選択した `resolution` と `duration` から計算され、「1080p」は毎秒 $0.7579、その他の解像度は毎秒 $0.5863 で課金されます。 +- `seed` はノードを再実行するかどうかの制御にのみ使用され、生成サービスには送信されません。 +- 認証およびノード識別用のフィールド（`auth_token_comfy_org`、`api_key_comfy_org`、`unique_id`）は非表示で、プラットフォームによって自動的に処理されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | FLUX 3によって生成された継続クリップで、ソースビデオの末尾から続きが再生されます。 | VIDEO | +| `video` | FLUX 3 によって生成された継続クリップで、ソース動画の終端から続きます。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ko.md index edd7f8ded..48463ac4b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ko.md @@ -1,33 +1,34 @@ # Flux 3 비디오 연속 -이 노드는 FLUX 3로 기존 비디오 클립을 이어서 생성합니다. 새 클립은 제공한 비디오의 마지막 프레임에서 이어집니다. 소스 클립을 업로드하고 프롬프트와 설정을 생성 서비스로 전송한 후, 결과 연속 비디오가 준비되면 반환합니다. +이 노드는 FLUX 3를 사용해 기존 비디오 클립을 이어갑니다. 새 클립은 제공한 비디오의 마지막 프레임부터 이어집니다. 소스 클립을 업로드하고, 프롬프트와 설정을 생성 서비스로 전송한 뒤, 준비가 완료되면 생성된 이어짐 비디오를 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | 이어서 생성할 클립입니다. | VIDEO | 예 | 단일 비디오 클립 | -| `prompt` | 연속 생성 결과에 표시할 내용입니다. 프롬프트는 생성 전에 해석되고 확장됩니다. (기본값: "") | STRING | 예 | 비어 있지 않은 텍스트 (최소 1자) | -| `aspect_ratio` | 출력 화면 비율입니다. 'auto'는 프롬프트와 입력에서 비율을 선택합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | "auto" (기본값)
사전 정의된 여러 옵션 | -| `duration` | 클립 길이(초)입니다. 'auto'는 콘텐츠에 맞게 길이를 조정합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | "auto" (기본값)
초 단위의 숫자 값 | +| `video` | 이어갈 클립입니다. | VIDEO | 예 | 단일 비디오 클립 | +| `prompt` | 이어짐 영상에 무엇이 표시되어야 하는지입니다. 프롬프트는 생성 전에 해석 및 확장됩니다. (기본값: "") | STRING | 예 | 비어 있지 않은 텍스트 (최소 1자) | +| `aspect_ratio` | 출력 화면 비율입니다. 'auto'는 프롬프트와 입력에서 하나를 선택합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | "auto" (기본값)
여러 사전 정의된 옵션 | +| `duration` | 클립 길이(초)입니다. 'auto'는 길이를 콘텐츠에 맞춥니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | "auto" (기본값)
초 단위 숫자 값 | | `resolution` | 출력 해상도입니다. (기본값: "720p") | COMBO | 예 | "720p" (기본값)
"1080p"
기타 사전 정의된 옵션 | | `generate_audio` | 동기화된 오디오(주변음, 음성, 효과음)를 생성합니다. 끄면 오디오 트랙이 없는 비디오가 생성됩니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true
false | -| `safety_tolerance` | 검열 허용 수준입니다. 0이 가장 엄격합니다. 이미지나 비디오를 전송하는 요청은 여기서 설정한 값과 관계없이 2로 제한됩니다. (고급 매개변수, 기본값: 2) | INT | 예 | 0 - 4 (비디오 요청 시 유효 최대값: 2) | -| `seed` | 노드 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. FLUX 3는 자체 시드를 선택하므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. (고급 매개변수, 기본값: 42) | INT | 예 | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | +| `safety_tolerance` | 검열 허용 범위이며, 0이 가장 엄격합니다. 이미지나 비디오를 전송하는 요청은 여기에서 설정한 값과 관계없이 2로 제한됩니다. (고급 매개변수, 기본값: 2) | INT | 예 | 0 - 4 (비디오 요청의 경우 실효 최대값: 2) | +| `seed` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. FLUX 3는 자체 시드를 선택하므로, 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | -### 참고 +### 참고 사항 -- `prompt`는 최소한 한 자 이상이어야 하며, 그렇지 않으면 생성이 실패합니다. 필드의 기본값은 빈 문자열이지만, 노드를 실행하려면 비어 있지 않은 프롬프트가 필요합니다. -- `safety_tolerance`는 0에서 4 사이의 모든 값을 허용하지만, 이 노드는 API로 비디오를 전송하므로 선택한 값과 관계없이 실제 허용 수준은 2로 제한됩니다. -- `duration`을 숫자로 설정하면 초 단위의 정수로 변환됩니다. 특수 값 "auto"는 서비스가 콘텐츠에 맞게 길이를 조정하도록 합니다. -- `aspect_ratio`, `duration`, `resolution`의 정확한 옵션 목록은 노드 내부적으로 정의됩니다. 해상도 옵션에는 최소한 "720p"(기본값)와 "1080p"가 포함됩니다. 요금은 선택한 `resolution`과 `duration`을 기준으로 계산됩니다. "1080p"는 초당 $0.7579로 청구되고, 다른 해상도는 초당 $0.5863로 청구됩니다. +- `prompt`는 최소 한 글자 이상 포함해야 하며, 그렇지 않으면 생성이 실패합니다. 이 필드는 기본적으로 빈 문자열이지만, 노드를 실행하려면 비어 있지 않은 프롬프트가 필요합니다. +- `safety_tolerance`는 0부터 4까지의 모든 값을 허용하지만, 이 노드는 비디오를 API로 전송하므로 선택한 값과 관계없이 실효 허용 범위가 2로 제한됩니다. +- `duration`이 숫자로 설정되면 정수 초로 변환됩니다. 특수 값 "auto"는 서비스가 길이를 콘텐츠에 맞추도록 합니다. +- `aspect_ratio`, `duration`, `resolution`의 정확한 옵션 목록은 노드 내부에서 정의됩니다. 해상도 옵션에는 최소한 "720p"(기본값)와 "1080p"가 포함됩니다. 가격은 선택한 `resolution`과 `duration`을 기준으로 계산됩니다. "1080p"는 초당 $0.7579로 청구되며, 다른 해상도는 초당 $0.5863로 청구됩니다. +- `seed`는 노드의 재실행 여부만 제어하며, 생성 서비스로 전송되지 않습니다. - 인증 및 노드 식별 필드(`auth_token_comfy_org`, `api_key_comfy_org`, `unique_id`)는 숨겨져 있으며 플랫폼에서 자동으로 처리됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | FLUX 3가 생성한 연속 생성 클립으로, 원본 비디오의 끝부분에서 이어집니다. | VIDEO | +| `video` | FLUX 3가 생성한 이어짐 클립으로, 소스 비디오의 끝에서 이어집니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/pt-BR.md index d4ca53420..c1094fe30 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/pt-BR.md @@ -1,33 +1,34 @@ # Flux 3 Continuação de Vídeo -Este nó dá continuidade a um clipe de vídeo existente com o FLUX 3: o novo clipe dá continuidade aos quadros finais do vídeo fornecido. Ele envia seu clipe de origem, transmite o prompt e as configurações para o serviço de geração e retorna o vídeo de continuação resultante assim que estiver pronto. +Este nó continua um clipe de vídeo existente com o FLUX 3: o novo clipe continua a partir dos quadros finais do vídeo que você fornece. Ele faz upload do seu clipe de origem, envia o prompt e as configurações para o serviço de geração e retorna o vídeo de continuação resultante quando estiver pronto. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| -| `vídeo` | O clipe a ser continuado. | VIDEO | Sim | Clipe de vídeo único | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | O clipe a ser continuado. | VIDEO | Sim | Um único clipe de vídeo | | `prompt` | O que a continuação deve mostrar; o prompt é interpretado e expandido antes da geração. (padrão: "") | STRING | Sim | Texto não vazio (mínimo de 1 caractere) | -| `proporção` | Proporção de aspecto da saída. 'auto' escolhe uma com base no prompt e nas entradas. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | "auto" (padrão)
Múltiplas opções predefinidas | -| `duração` | Duração do clipe em segundos. 'auto' ajusta a duração ao conteúdo. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | "auto" (padrão)
Valores numéricos em segundos | -| `resolução` | Resolução da saída. (padrão: "720p") | COMBO | Sim | "720p" (padrão)
"1080p"
Outras opções predefinidas | -| `gerar áudio` | Gerar áudio sincronizado (ambiente, fala, efeitos). Desativado produz um vídeo sem trilha de áudio. (padrão: true) | BOOLEAN | Sim | true
false | -| `tolerância de segurança` | Tolerância de moderação, 0 é a mais rigorosa. Solicitações que enviam imagens ou vídeo são limitadas a 2 independentemente do valor definido aqui. (parâmetro avançado, padrão: 2) | INT | Sim | 0 - 4 (máximo efetivo: 2 para solicitações de vídeo) | -| `semente` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; o FLUX 3 escolhe sua própria semente, portanto os resultados reais são não determinísticos independentemente desse valor. (parâmetro avançado, padrão: 42) | INT | Sim | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | +| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto de saída. 'auto' escolhe uma com base no prompt e nas entradas. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | "auto" (padrão)
Múltiplas opções predefinidas | +| `duration` | Duração do clipe em segundos. 'auto' ajusta a duração ao conteúdo. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | "auto" (padrão)
Valores numéricos em segundos | +| `resolution` | Resolução de saída. (padrão: "720p") | COMBO | Sim | "720p" (padrão)
"1080p"
Outras opções predefinidas | +| `generate_audio` | Gera áudio sincronizado (ambiente, fala, efeitos). Quando desativado, produz um vídeo sem faixa de áudio. (padrão: true) | BOOLEAN | Sim | true
false | +| `safety_tolerance` | Tolerância de moderação; 0 é o mais restrito. Solicitações que enviam imagens ou vídeo são limitadas a 2, independentemente do que você definir aqui. (parâmetro avançado, padrão: 2) | INT | Sim | 0 - 4 (máximo efetivo: 2 para solicitações de vídeo) | +| `seed` | Seed para determinar se o nó deve ser executado novamente; o FLUX 3 escolhe sua própria seed, então os resultados reais são não determinísticos independentemente deste valor. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | ### Notas -- O `prompt` deve conter pelo menos um caractere, caso contrário a geração falha. Embora o campo tenha como padrão uma string vazia, é necessário um prompt não vazio para executar o nó. -- O `safety_tolerance` aceita qualquer valor de 0 a 4, mas como este nó envia um vídeo para a API, a tolerância efetiva é limitada a 2, independentemente do valor selecionado. +- `prompt` deve conter pelo menos um caractere; caso contrário, a geração falha. Embora o campo tenha como padrão uma string vazia, um prompt não vazio é obrigatório para executar o nó. +- `safety_tolerance` aceita qualquer valor de 0 a 4, mas, como este nó envia um vídeo para a API, a tolerância efetiva é limitada a 2 independentemente do valor selecionado. - Quando `duration` é definido como um número, ele é convertido em um número inteiro de segundos. O valor especial "auto" permite que o serviço ajuste a duração ao conteúdo. -- As listas exatas de opções para `aspect_ratio`, `duration` e `resolution` são definidas internamente pelo nó. As opções de resolução incluem pelo menos "720p" (padrão) e "1080p". O preço é calculado com base na `resolution` e `duration` selecionadas; "1080p" é cobrado a $0.7579 por segundo, enquanto outras resoluções são cobradas a $0.5863 por segundo. -- Os campos de autenticação e identificação do nó (`auth_token_comfy_org`, `api_key_comfy_org`, `unique_id`) são ocultados e tratados automaticamente pela plataforma. +- As listas exatas de opções para `aspect_ratio`, `duration` e `resolution` são definidas internamente pelo nó. As opções de resolução incluem pelo menos "720p" (o padrão) e "1080p". O preço é calculado com base na `resolution` e na `duration` selecionadas; "1080p" é cobrado a $0.7579 por segundo, enquanto outras resoluções são cobradas a $0.5863 por segundo. +- `seed` controla apenas se o nó será executado novamente; ela não é enviada ao serviço de geração. +- Os campos de autenticação e identificação do nó (`auth_token_comfy_org`, `api_key_comfy_org`, `unique_id`) ficam ocultos e são tratados automaticamente pela plataforma. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-------------|---------------| -| `video` | O clipe de continuação gerado pelo FLUX 3, que dá continuidade ao final do vídeo de origem. | VIDEO | +| Nome de saída | Descrição | Tipo de dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | O clipe de continuação gerado produzido pelo FLUX 3, que continua a partir do final do vídeo de origem. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ru.md index a020ccae4..cfe102dfe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ru.md @@ -1,33 +1,34 @@ # Flux 3 Продолжение Видео -Этот узел продолжает существующий видеоклип с помощью FLUX 3: новый клип продолжается с финальных кадров предоставленного вами видео. Он загружает исходный клип, отправляет запрос и настройки в сервис генерации и возвращает полученное продолжение видео, когда оно будет готово. +Этот узел продолжает существующий видеоклип с помощью FLUX 3: новый клип продолжается с последних кадров предоставленного вами видео. Он загружает исходный клип, отправляет запрос и настройки в сервис генерации и возвращает полученное видео-продолжение, когда оно готово. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `video` | Клип, который нужно продолжить. | VIDEO | Да | Один видеоклип | -| `prompt` | Что должно показывать продолжение; перед генерацией запрос интерпретируется и расширяется. (по умолчанию: "") | STRING | Да | Непустой текст (минимум 1 символ) | -| `aspect_ratio` | Соотношение сторон вывода. 'auto' выбирает его из запроса и входных данных. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | "auto" (по умолчанию)
Несколько предопределенных вариантов | -| `duration` | Длительность клипа в секундах. 'auto' подбирает длину под содержимое. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | "auto" (по умолчанию)
Числовые значения в секундах | -| `resolution` | Разрешение вывода. (по умолчанию: "720p") | COMBO | Да | "720p" (по умолчанию)
"1080p"
Другие предопределенные варианты | -| `generate_audio` | Создавать синхронизированное аудио (окружающие звуки, речь, эффекты). При выключении создаётся видео без аудиодорожки. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true
false | -| `safety_tolerance` | Допуск модерации, 0 — самый строгий. Для запросов, отправляющих изображения или видео, максимальное значение ограничено 2 независимо от того, что вы здесь укажете. (дополнительный параметр, по умолчанию: 2) | INT | Да | 0 - 4 (эффективный максимум: 2 для видеозапросов) | -| `seed` | Сид для определения необходимости повторного запуска узла; FLUX 3 выбирает собственный сид, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. (дополнительный параметр, по умолчанию: 42) | INT | Да | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | +| `prompt` | Что должно быть показано в продолжении; запрос интерпретируется и расширяется перед генерацией. (по умолчанию: "") | STRING | Да | Непустой текст (минимум 1 символ) | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного видео. `auto` выбирает его на основе запроса и входов. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | "auto" (по умолчанию)
Несколько предопределённых опций | +| `duration` | Длительность клипа в секундах. `auto` подбирает длину под содержимое. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | "auto" (по умолчанию)
Числовые значения в секундах | +| `resolution` | Разрешение выходного видео. (по умолчанию: "720p") | COMBO | Да | "720p" (по умолчанию)
"1080p"
Другие предопределённые опции | +| `generate_audio` | Создавать синхронизированный звук (окружающий, речь, эффекты). При выключении создаётся видео без звуковой дорожки. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true
false | +| `safety_tolerance` | Допуск модерации, 0 — самый строгий. Запросы, отправляющие изображения или видео, ограничиваются значением 2 независимо от того, что вы укажете здесь. (расширенный параметр, по умолчанию: 2) | INT | Да | 0 - 4 (эффективный максимум: 2 для видеозапросов) | +| `seed` | Значение seed, определяющее, должен ли узел перезапуститься; FLUX 3 выбирает собственный seed, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. (по умолчанию: 42) | INT | Да | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | ### Примечания - `prompt` должен содержать хотя бы один символ, иначе генерация завершится ошибкой. Хотя поле по умолчанию пустое, для запуска узла требуется непустой запрос. -- `safety_tolerance` принимает любое значение от 0 до 4, но поскольку этот узел отправляет видео в API, эффективный допуск ограничен 2 независимо от выбранного значения. -- Когда `duration` задано числом, оно преобразуется в целое количество секунд. Специальное значение «auto» позволяет сервису подобрать длину под содержимое. -- Точные списки опций для `aspect_ratio`, `duration` и `resolution` определяются внутренне узлом. Варианты разрешения включают как минимум «720p» (по умолчанию) и «1080p». Стоимость рассчитывается на основе выбранных `resolution` и `duration`; «1080p» тарифицируется по $0.7579 за секунду, а другие разрешения — по $0.5863 за секунду. +- `safety_tolerance` принимает любое значение от 0 до 4, но поскольку этот узел отправляет видео в API, эффективный допуск ограничивается значением 2 независимо от выбранного значения. +- Когда `duration` задано числом, оно преобразуется в целое число секунд. Специальное значение "auto" позволяет сервису подобрать длину под содержимое. +- Точные списки опций для `aspect_ratio`, `duration` и `resolution` определяются внутри узла. Опции разрешения включают как минимум "720p" (по умолчанию) и "1080p". Стоимость рассчитывается исходя из выбранных `resolution` и `duration`; "1080p" тарифицируется по $0.7579 в секунду, а другие разрешения — по $0.5863 в секунду. +- `seed` только управляет тем, должен ли узел перезапуститься; он не отправляется в сервис генерации. - Поля аутентификации и идентификации узла (`auth_token_comfy_org`, `api_key_comfy_org`, `unique_id`) скрыты и обрабатываются платформой автоматически. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Сгенерированный продолженный клип, созданный FLUX 3, который продолжается с конца исходного видео. | VIDEO | +| `video` | Сгенерированный FLUX 3 клип-продолжение, который продолжает исходное видео с его конца. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/tr.md index d97ed2f4c..1b61bc92d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/tr.md @@ -1,33 +1,34 @@ # Flux 3 Video Devamı -Bu düğüm, mevcut bir video klibini FLUX 3 ile devam ettirir: yeni klip, sağladığınız videonun son karelerinden itibaren devam eder. Kaynak klibinizi yükler, prompt'u ve ayarları üretim hizmetine gönderir ve hazır olduğunda ortaya çıkan devam videosunu döndürür. +Bu düğüm, mevcut bir video klibini FLUX 3 ile devam ettirir: yeni klip, sağladığınız videonun son karelerinden devam eder. Kaynak klibinizi yükler, istemi ve ayarları oluşturma hizmetine gönderir ve hazır olduğunda ortaya çıkan devam videosunu döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `video` | Devam ettirilecek klip. | VIDEO | Evet | Tek video klibi | -| `prompt` | Devam klibinin ne göstermesi gerektiği; prompt üretimden önce yorumlanır ve genişletilir. (varsayılan: "") | STRING | Evet | Boş olmayan metin (en az 1 karakter) | -| `aspect_ratio` | Çıktı en-boy oranı. 'auto', prompt'tan ve girdilerden birini seçer. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | "auto" (varsayılan)
Birden fazla ön tanımlı seçenek | -| `duration` | Klibin saniye cinsinden uzunluğu. 'auto', uzunluğu içeriğe göre ayarlar. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | "auto" (varsayılan)
Saniye cinsinden sayısal değerler | +| `prompt` | Devamın ne göstermesi gerektiği; istem, oluşturmadan önce yorumlanır ve genişletilir. (varsayılan: "") | STRING | Evet | Boş olmayan metin (en az 1 karakter) | +| `aspect_ratio` | Çıktı en-boy oranı. 'auto' istemden ve girdilerden birini seçer. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | "auto" (varsayılan)
Birden çok ön tanımlı seçenek | +| `duration` | Klip uzunluğu saniye cinsinden. 'auto' uzunluğu içeriğe uydurur. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | "auto" (varsayılan)
Saniye cinsinden sayısal değerler | | `resolution` | Çıktı çözünürlüğü. (varsayılan: "720p") | COMBO | Evet | "720p" (varsayılan)
"1080p"
Diğer ön tanımlı seçenekler | -| `generate_audio` | Senkronize ses üret (ortam sesi, konuşma, efektler). Kapalı, ses parçası olmayan bir video üretir. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true
false | -| `safety_tolerance` | Moderasyon toleransı, 0 en katıdır. Görsel veya video gönderen istekler, burada ne ayarlanırsa ayarlansın 2 ile sınırlandırılır. (gelişmiş parametre, varsayılan: 2) | INT | Evet | 0 - 4 (video istekleri için etkin maksimum: 2) | -| `seed` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirleyen tohum; FLUX 3 kendi tohumunu seçer, bu nedenle bu değerden bağımsız olarak gerçek sonuçlar deterministik değildir. (gelişmiş parametre, varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | +| `generate_audio` | Senkronize ses (ortam sesi, konuşma, efektler) oluştur. Kapalı, ses parçası olmayan bir video üretir. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true
false | +| `safety_tolerance` | Moderasyon toleransı, 0 en katıdır. Görsel veya video gönderen istekler, burada ne ayarlarsanız ayarlayın 2 ile sınırlandırılır. (gelişmiş parametre, varsayılan: 2) | INT | Evet | 0 - 4 (video istekleri için geçerli maksimum: 2) | +| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen tohum; FLUX 3 kendi tohumunu seçer, bu nedenle gerçek sonuçlar bu değerden bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | ### Notlar -- `prompt` en az bir karakter içermelidir, aksi takdirde üretim başarısız olur. Alan varsayılan olarak boş bir dize olsa da, düğümü çalıştırmak için boş olmayan bir prompt gereklidir. -- `safety_tolerance` 0 ile 4 arasında herhangi bir değeri kabul eder, ancak bu düğüm API'ye bir video gönderdiğinden, seçilen değerden bağımsız olarak etkin tolerans 2 ile sınırlandırılmıştır. -- `duration` bir sayıya ayarlandığında, saniye cinsinden bir tam sayıya dönüştürülür. "auto" özel değeri, hizmetin uzunluğu içeriğe göre ayarlamasını sağlar. -- `aspect_ratio`, `duration` ve `resolution` için kesin seçenek listeleri düğüm tarafından dahili olarak tanımlanır. Çözünürlük seçenekleri en azından "720p" (varsayılan) ve "1080p" içerir. Fiyatlandırma, seçilen `resolution` ve `duration`'a göre hesaplanır; "1080p" saniye başına 0,7579 $, diğer çözünürlükler ise saniye başına 0,5863 $ üzerinden faturalandırılır. -- Kimlik doğrulama ve düğüm tanımlama alanları (`auth_token_comfy_org`, `api_key_comfy_org`, `unique_id`) gizlidir ve platform tarafından otomatik olarak yönetilir. +- `prompt` en az bir karakter içermelidir, aksi takdirde oluşturma başarısız olur. Alan varsayılan olarak boş bir dizeye ayarlanmış olsa da düğümü çalıştırmak için boş olmayan bir istem gerekir. +- `safety_tolerance`, 0 ile 4 arasında herhangi bir değeri kabul eder, ancak bu düğüm API'ye bir video gönderdiğinden, seçilen değer ne olursa olsun geçerli tolerans 2 ile sınırlandırılır. +- `duration` bir sayıya ayarlandığında, tam sayı saniye değerine dönüştürülür. "auto" özel değeri, hizmetin uzunluğu içeriğe uydurmasını sağlar. +- `aspect_ratio`, `duration` ve `resolution` için tam seçenek listeleri düğüm tarafından dahili olarak tanımlanır. Çözünürlük seçenekleri en az "720p" (varsayılan) ve "1080p" içerir. Fiyatlandırma, seçilen `resolution` ve `duration` değerlerine göre hesaplanır; "1080p" saniye başına $0.7579 olarak faturalandırılır, diğer çözünürlükler ise saniye başına $0.5863 olarak faturalandırılır. +- `seed` yalnızca düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını kontrol eder; oluşturma hizmetine gönderilmez. +- Kimlik doğrulama ve düğüm tanımlama alanları (`auth_token_comfy_org`, `api_key_comfy_org`, `unique_id`) gizlidir ve platform tarafından otomatik olarak işlenir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | FLUX 3 tarafından üretilen, kaynak videonun sonundan itibaren devam eden oluşturulmuş devam klibi. | VIDEO | +| `video` | FLUX 3 tarafından üretilen ve kaynak videonun sonundan devam eden oluşturulmuş devam klibi. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/zh-TW.md index 833c298b2..9afca9eac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/zh-TW.md @@ -1,33 +1,34 @@ # Flux 3 影片續接 -此節點使用 FLUX 3 延續現有的影片片段：新的片段會從您提供的影片最後幾幀繼續。它會上傳您的來源片段，將提示詞與設定傳送至生成服務，並在準備就緒時回傳產生的續接影片。 +此節點會使用 FLUX 3 延續現有影片片段：新片段會從您提供影片的最後幾個畫面繼續。它會上傳您的來源片段，將提示詞與設定傳送至生成服務，並在完成後回傳生成的續接影片。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | 要續接的片段。 | VIDEO | 是 | 單一影片片段 | -| `prompt` | 續接片段應顯示的內容；提示詞在生成前會被解讀與擴充。（預設值：""） | STRING | 是 | 非空文字（最少 1 個字元） | -| `aspect_ratio` | 輸出長寬比。'auto' 會從提示詞與輸入中挑選一個。（預設值："auto"） | COMBO | 是 | "auto"（預設）
多個預先定義的選項 | -| `duration` | 片段長度（秒）。'auto' 會根據內容調整長度。（預設值："auto"） | COMBO | 是 | "auto"（預設）
以秒為單位的數值 | -| `resolution` | 輸出解析度。（預設值："720p"） | COMBO | 是 | "720p"（預設）
"1080p"
其他預先定義的選項 | -| `generate_audio` | 生成同步音訊（環境音、語音、特效）。關閉時產生的影片不含音訊軌。（預設值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | -| `safety_tolerance` | 審核容忍度，0 為最嚴格。無論此處設定為何，傳送影像或影片的要求上限為 2。（進階參數，預設值：2） | INT | 是 | 0 - 4（有效上限：影片要求為 2） | -| `seed` | 決定節點是否重新執行的種子；FLUX 3 會自行選擇種子，因此無論此值為何，實際結果皆非確定性。（進階參數，預設值：42） | INT | 是 | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | +| `video` | 要延續的片段。 | VIDEO | 是 | 單一影片片段 | +| `prompt` | 續接內容應顯示什麼；`prompt` 會在生成前被解讀並擴展。（預設：""） | STRING | 是 | 非空文字（至少 1 個字元） | +| `aspect_ratio` | 輸出長寬比。'auto' 會根據提示詞與輸入選擇一個。（預設："auto"） | COMBO | 是 | "auto"（預設）
多個預定義選項 | +| `duration` | 片段長度（秒）。'auto' 會讓長度配合內容。（預設："auto"） | COMBO | 是 | "auto"（預設）
以秒為單位的數值 | +| `resolution` | 輸出解析度。（預設："720p"） | COMBO | 是 | "720p"（預設）
"1080p"
其他預定義選項 | +| `generate_audio` | 生成同步音訊（環境音、語音、效果）。關閉時會產生沒有音軌的影片。（預設：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `safety_tolerance` | 內容審核容許度，0 最嚴格。傳送圖片或影片的請求，無論此處設定為何，上限均為 2。（進階參數，預設：2） | INT | 是 | 0 - 4（影片請求的有效上限：2） | +| `seed` | 用來決定節點是否應重新執行的種子；FLUX 3 會自行選擇種子，因此無論此值為何，實際結果都是非確定性的。（預設：42） | INT | 是 | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | ### 注意事項 -- `prompt` 必須包含至少一個字元，否則生成將失敗。雖然欄位預設為空字串，但執行節點仍需非空的提示詞。 -- `safety_tolerance` 接受 0 到 4 之間的任何值，但由於此節點會傳送影片至 API，因此無論選取何值，有效容忍度皆以 2 為上限。 -- 當 `duration` 設定為數字時，會轉換為整數秒數。'auto' 這個特殊值可讓服務根據內容調整長度。 -- `aspect_ratio`、`duration` 與 `resolution` 的完整選項清單由節點內部定義。解析度選項至少包含 "720p"（預設）與 "1080p"。價格依據所選的 `resolution` 與 `duration` 計算；"1080p" 每秒收費 0.7579 美元，其他解析度每秒收費 0.5863 美元。 -- 驗證與節點識別欄位（`auth_token_comfy_org`、`api_key_comfy_org`、`unique_id`）為隱藏狀態，並由平台自動處理。 +- `prompt` 必須至少包含一個字元，否則生成會失敗。雖然此欄位預設為空字串，但執行節點時必須提供非空的提示詞。 +- `safety_tolerance` 接受 0 到 4 之間的任何值，但由於此節點會將影片傳送到 API，因此無論選取的值為何，有效容許度上限均為 2。 +- 當 `duration` 設為數字時，會轉換為整數秒數。特殊值 "auto" 會讓服務將長度配合內容。 +- `aspect_ratio`、`duration` 和 `resolution` 的確切選項清單由節點內部定義。解析度選項至少包含 "720p"（預設）和 "1080p"。價格會根據所選的 `resolution` 和 `duration` 計算；"1080p" 以每秒 $0.7579 計費，其他解析度則以每秒 $0.5863 計費。 +- `seed` 只控制節點是否重新執行；它不會被傳送到生成服務。 +- 驗證與節點識別欄位（`auth_token_comfy_org`、`api_key_comfy_org`、`unique_id`）為隱藏欄位，並由平台自動處理。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 由 FLUX 3 產生的續接片段，會從來源影片的結尾繼續延續。 | VIDEO | +| `video` | 由 FLUX 3 產生的續接片段，會從來源影片結尾處繼續。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/zh.md index d2214fda5..e7351650d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/zh.md @@ -1,33 +1,34 @@ # Flux 3 视频续接 -此节点使用 FLUX 3 续接现有视频片段：新片段从您提供的视频的最后一帧继续。它会上传源视频片段，将提示词和设置发送至生成服务，并在就绪后返回生成的续接视频。 +此节点使用 FLUX 3 续写现有视频片段：新片段会从您提供视频的最后几帧继续。它会上传源片段，将提示词和设置发送到生成服务，并在完成后返回生成的续写视频。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | 要续接的视频片段。 | VIDEO | 是 | 单个视频片段 | -| `prompt` | 续接内容应展示的内容；该提示词会在生成前被解释和扩展。（默认：""） | STRING | 是 | 非空文本（至少 1 个字符） | -| `aspect_ratio` | 输出宽高比。“auto” 会根据提示词和输入自动选择一个。（默认："auto"） | COMBO | 是 | "auto"（默认）
多个预定义选项 | -| `duration` | 片段长度（秒）。“auto” 会根据内容自动匹配长度。（默认："auto"） | COMBO | 是 | "auto"（默认）
以秒为单位的数值 | -| `resolution` | 输出分辨率。（默认："720p"） | COMBO | 是 | "720p"（默认）
"1080p"
其他预定义选项 | -| `generate_audio` | 生成同步音频（环境声、语音、音效）。关闭后生成的视频将不包含音轨。（默认：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | -| `safety_tolerance` | 审核宽容度，0 为最严格。发送图片或视频的请求，无论此处设置为何值，上限均为 2。（高级参数，默认：2） | INT | 是 | 0 - 4（视频请求的有效上限：2） | -| `seed` | 用于决定节点是否应重新运行的种子；FLUX 3 会自行选择种子，因此无论该值如何，实际结果都是非确定性的。（高级参数，默认：42） | INT | 是 | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | - -### 备注 - -- `prompt` 必须至少包含一个字符，否则生成会失败。虽然该字段默认是空字符串，但运行节点时仍需要提供非空的提示词。 -- `safety_tolerance` 接受 0 到 4 之间的任意值，但由于此节点会向 API 发送视频，无论选择什么值，实际生效的宽容度上限均为 2。 -- 当 `duration` 设置为数字时，会转换为整数秒。特殊值 "auto" 可让服务根据内容自动匹配长度。 -- `aspect_ratio`、`duration` 和 `resolution` 的完整选项列表由节点内部定义。分辨率选项至少包括 "720p"（默认）和 "1080p"。价格根据所选的 `resolution` 和 `duration` 计算；"1080p" 按每秒 $0.7579 计费，其他分辨率按每秒 $0.5863 计费。 -- 认证和节点标识字段（`auth_token_comfy_org`、`api_key_comfy_org`、`unique_id`）已隐藏，并由平台自动处理。 +| `video` | 要继续的片段。 | VIDEO | 是 | 单个视频片段 | +| `prompt` | 续写内容应展示什么；在生成前会对提示词进行解释和扩展。（默认值：""） | STRING | 是 | 非空文本（至少 1 个字符） | +| `aspect_ratio` | 输出宽高比。"auto" 会根据提示词和输入选择一种。（默认值："auto"） | COMBO | 是 | "auto"（默认）
多个预定义选项 | +| `duration` | 片段长度，以秒为单位。"auto" 会根据内容调整长度。（默认值："auto"） | COMBO | 是 | "auto"（默认）
以秒为单位的数值 | +| `resolution` | 输出分辨率。（默认值："720p"） | COMBO | 是 | "720p"（默认）
"1080p"
其他预定义选项 | +| `generate_audio` | 生成同步音频（环境音、语音、音效）。关闭后生成无音轨的视频。（默认值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `safety_tolerance` | 审核容忍度，0 为最严格。发送图像或视频的请求无论此处设置为何，上限均为 2。（高级参数，默认值：2） | INT | 是 | 0 - 4（视频请求的有效上限：2） | +| `seed` | 用于决定节点是否重新运行的种子；FLUX 3 会选择自己的种子，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。（默认值：42） | INT | 是 | 0 - 4294967295 (0xFFFFFFFF) | + +### 说明 + +- `prompt` 必须至少包含一个字符，否则生成会失败。尽管该字段默认值为空字符串，但运行此节点需要提供非空提示词。 +- `safety_tolerance` 接受 0 到 4 之间的任意值，但由于此节点会向 API 发送视频，因此无论选择何值，有效容忍度上限均为 2。 +- 当 `duration` 设置为数字时，会转换为整数秒。特殊值 "auto" 会让服务根据内容调整长度。 +- `aspect_ratio`、`duration` 和 `resolution` 的确切选项列表由节点内部定义。分辨率选项至少包括 "720p"（默认）和 "1080p"。定价根据所选的 `resolution` 和 `duration` 计算；"1080p" 按每秒 $0.7579 计费，其他分辨率按每秒 $0.5863 计费。 +- `seed` 仅控制节点是否重新运行；它不会发送到生成服务。 +- 身份验证和节点标识字段（`auth_token_comfy_org`、`api_key_comfy_org`、`unique_id`）是隐藏的，并由平台自动处理。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 由 FLUX 3 生成的续接视频片段，从源视频的结尾处继续。 | VIDEO | +| `video` | 由 FLUX 3 生成的续写片段，从源视频结尾继续。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Flux3VideoContinuationNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ar.md index 01f75c0b4..76480ca86 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ar.md @@ -1,18 +1,18 @@ # تعطيل إرشاد فلوكس -يُعطّل هذا العقدة تضمين التوجيه (guidance embed) كليًا في نماذج Flux والنماذج المشابهة لها. يستقبل بيانات التكييف كمدخل ويزيل مكوّن التوجيه بتعيينه إلى None، مما يوقف عمليًا التكييف القائم على التوجيه أثناء عملية التوليد. +تعطّل هذه العقدة تضمين التوجيه (guidance embed) بالكامل في Flux والنماذج المشابهة لـ Flux. تأخذ بيانات التكييف (conditioning) كمدخل وتضبط قيمة التوجيه الخاصة بها على None، مما يعطّل فعليًا التكييف القائم على التوجيه لعملية التوليد. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `التهيئة` | بيانات التكييف المطلوب معالجتها وإزالة التوجيه منها | CONDITIONING | نعم | - | +| `conditioning` | بيانات التكييف المراد معالجتها وإزالة التوجيه منها | CONDITIONING | نعم | - | ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | بيانات التكييف المعدّلة مع تعطيل التوجيه | CONDITIONING | +| `conditioning` | بيانات التكييف المعدلة مع تعطيل التوجيه | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/es.md index 946ffc719..34f4eac7d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/es.md @@ -1,16 +1,16 @@ # FluxDisableGuidance -Este nodo desactiva por completo la incrustación de guía en modelos Flux y similares. Toma datos de condicionamiento como entrada y elimina el componente de guía estableciéndolo en None, desactivando efectivamente el condicionamiento basado en guía para el proceso de generación. +Este nodo desactiva por completo el embed de guía en Flux y en modelos similares a Flux. Toma datos de condicionamiento como entrada y establece su valor de guía en None, lo que desactiva efectivamente el condicionamiento basado en guía para el proceso de generación. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `acondicionamiento` | Los datos de condicionamiento que se procesarán y a los que se les eliminará la guía | CONDITIONING | Sí | - | +| `conditioning` | Los datos de condicionamiento que se procesarán para eliminar la guía | CONDITIONING | Sí | - | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | | `conditioning` | Los datos de condicionamiento modificados con la guía desactivada | CONDITIONING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/fa.md index cf2b25c91..b2e2adc00 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/fa.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FluxDisableGuidance -این گره به‌طور کامل جاسازی راهنما (guidance embed) را در مدل‌های Flux و مدل‌های مشابه Flux غیرفعال می‌کند. این گره داده‌های conditioning را به‌عنوان ورودی دریافت می‌کند و با تنظیم مؤلفه‌ی راهنما روی None، آن را حذف می‌کند و عملاً شرطی‌سازی مبتنی بر راهنما را در فرآیند تولید خاموش می‌کند. +این گره تعبیه راهنمایی (guidance embed) را در Flux و مدل‌های مشابه Flux به‌طور کامل غیرفعال می‌کند. این گره داده شرطی‌سازی را به‌عنوان ورودی دریافت کرده و مقدار راهنمایی آن را روی None قرار می‌دهد و بدین‌ترتیب شرطی‌سازی مبتنی بر راهنمایی را برای فرایند تولید خاموش می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `شرایط` | داده‌های conditioning که باید پردازش شده و راهنما از آن حذف شود | CONDITIONING | بله | - | +| `conditioning` | داده شرطی‌سازی برای پردازش و حذف راهنمایی از آن | CONDITIONING | بله | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | داده‌های conditioning اصلاح‌شده که در آن راهنما غیرفعال شده است | CONDITIONING | +| `conditioning` | داده شرطی‌سازی اصلاح‌شده با راهنمایی غیرفعال‌شده | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/fr.md index 754ec7e30..b9adea024 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FluxDisableGuidance -Ce nœud désactive complètement l'intégration du guidage sur les modèles Flux et similaires. Il prend des données de conditionnement en entrée et supprime la composante de guidage en la définissant sur None, désactivant ainsi le conditionnement basé sur le guidage pour le processus de génération. +Ce nœud désactive complètement l'embedding de guidage sur les modèles Flux et de type Flux. Il prend en entrée des données de conditionnement et définit leur valeur de guidage sur None, ce qui désactive effectivement le conditionnement basé sur le guidage pour le processus de génération. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `conditionnement` | Les données de conditionnement à traiter et dont le guidage doit être retiré | CONDITIONING | Oui | - | +| `conditioning` | Données de conditionnement à traiter et dont le guidage doit être retiré | CONDITIONING | Oui | - | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | Les données de conditionnement modifiées avec le guidage désactivé | CONDITIONING | +| `conditioning` | Données de conditionnement modifiées avec le guidage désactivé | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ja.md index 39e918d2b..f1da7fee4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ja.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FluxDisableGuidance -このノードは、FluxおよびFluxライクなモデルにおけるガイダンス埋め込みを完全に無効化します。コンディショニングデータを入力として受け取り、ガイダンスコンポーネントをNoneに設定して削除することで、生成プロセスにおけるガイダンスベースのコンディショニングを効果的にオフにします。 +このノードは、Flux および Flux 類似モデルにおいて guidance 埋め込みを完全に無効化します。conditioning データを入力として受け取り、その guidance 値を None に設定することで、生成プロセスにおける guidance ベースの conditioning を実質的にオフにします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `conditioning` | ガイダンスを除去するために処理するコンディショニングデータ | CONDITIONING | はい | - | +| `conditioning` | 処理対象であり、guidance を削除する conditioning データ | CONDITIONING | はい | - | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | ガイダンスが無効化された、修正済みのコンディショニングデータ | CONDITIONING | +| `conditioning` | guidance が無効化された、変更後の conditioning データ | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ko.md index 30d7efffc..6ed834a45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ko.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 가이드 비활성화 (FLUX) -이 노드는 Flux 및 Flux 유사 모델에서 guidance 임베드를 완전히 비활성화합니다. 입력으로 conditioning 데이터를 받아 guidance 구성 요소를 None으로 설정하여 제거하며, 생성 과정에서 guidance 기반 conditioning을 효과적으로 비활성화합니다. +이 노드는 Flux 및 Flux 유사 모델에서 가이던스 임베드를 완전히 비활성화합니다. 컨디셔닝 데이터를 입력으로 받아 해당 가이던스 값을 None으로 설정하여, 생성 과정에서 가이던스 기반 컨디셔닝을 효과적으로 해제합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `조건` | guidance를 제거하기 위해 처리할 conditioning 데이터 | CONDITIONING | 예 | - | +| `조건` | 처리하고 가이던스를 제거할 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | 예 | - | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | guidance가 비활성화된 수정된 conditioning 데이터 | CONDITIONING | +| `conditioning` | 가이던스가 비활성화된 수정된 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/pt-BR.md index 0b806b1ab..ee952c6b2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/pt-BR.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FluxDisableGuidance -Este nó desativa completamente o embedding de orientação em modelos Flux e semelhantes ao Flux. Ele recebe dados de condicionamento como entrada e remove o componente de orientação definindo-o como None, desativando efetivamente o condicionamento baseado em orientação para o processo de geração. +Este nó desativa completamente o embed de guidance em modelos Flux e similares ao Flux. Ele recebe dados de condicionamento como entrada e define seu valor de guidance como None, efetivamente desativando o condicionamento baseado em guidance para o processo de geração. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `condicionamento` | Os dados de condicionamento a processar e dos quais remover a orientação | CONDITIONING | Sim | - | +| `conditioning` | Os dados de condicionamento a serem processados e dos quais o guidance será removido | CONDITIONING | Sim | - | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | Os dados de condicionamento modificados com a orientação desativada | CONDITIONING | +| `conditioning` | Os dados de condicionamento modificados com o guidance desativado | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ru.md index 2e3d04106..8968688aa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ru.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FluxDisableGuidance -Этот узел полностью отключает эмбеддинг guidance на моделях Flux и подобных. Он принимает данные кондиционирования на вход и удаляет компонент guidance, устанавливая его в None, фактически отключая кондиционирование, основанное на guidance, для процесса генерации. +Этот узел полностью отключает guidance-эмбеддинг в моделях Flux и Flux-подобных. Он принимает данные кондиционирования на вход и устанавливает значение guidance в None, тем самым отключая кондиционирование на основе guidance для процесса генерации. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `conditioning` | Данные кондиционирования для обработки и удаления guidance | CONDITIONING | Да | - | +| `conditioning` | Данные кондиционирования для обработки и удаления из них guidance | CONDITIONING | Да | - | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | Измененные данные кондиционирования с отключенным guidance | CONDITIONING | +| `conditioning` | Изменённые данные кондиционирования с отключённым guidance | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/tr.md index feb3c59c6..347155813 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/tr.md @@ -1,12 +1,12 @@ # FluxRehberliğiDevreDışıBırak -Bu düğüm, Flux ve Flux benzeri modellerde guidance embed bileşenini tamamen devre dışı bırakır. Girdi olarak conditioning verisi alır ve guidance bileşenini None olarak ayarlayarak kaldırır; böylece üretim sürecinde guidance tabanlı conditioning'i etkili bir şekilde kapatır. +Bu düğüm, Flux ve Flux benzeri modellerde guidance embed'ini tamamen devre dışı bırakır. Girdi olarak conditioning verisini alır ve guidance değerini None olarak ayarlar; böylece üretim süreci için guidance tabanlı conditioning'i etkili bir şekilde kapatır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `koşullandırma` | Üzerinde işlem yapılacak ve guidance bileşeni kaldırılacak conditioning verisi | CONDITIONING | Evet | - | +| `conditioning` | İşlenecek ve guidance'ın kaldırılacağı conditioning verisi | CONDITIONING | Evet | - | ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/zh-TW.md index f0be8db08..70cc7f500 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/zh-TW.md @@ -1,16 +1,16 @@ # FluxDisableGuidance -此節點完全停用 Flux 及類似 Flux 模型上的 guidance embed。它接收 conditioning 資料作為輸入，並透過將 guidance 元件設為 None 來移除它，從而有效地關閉生成過程中基於 guidance 的 conditioning。 +此節點會完全停用 Flux 及類 Flux 模型上的 guidance 嵌入。它會接收 conditioning 資料作為輸入，並將其 guidance 值設為 None，藉此有效關閉生成過程中基於 guidance 的 conditioning。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `條件設定` | 要處理並從中移除 guidance 的 conditioning 資料 | CONDITIONING | 是 | - | +| `條件設定` | 要處理並移除 guidance 的 conditioning 資料 | CONDITIONING | 是 | - | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `conditioning` | 已停用 guidance 的修改後 conditioning 資料 | CONDITIONING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/zh.md index d0c02dc78..2a6a11b16 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/zh.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Flux禁用指导 -此节点完全禁用 Flux 及类似模型上的引导嵌入。它接收 conditioning 数据作为输入，并通过将其设置为 None 来移除引导组件，从而有效关闭生成过程中的基于引导的条件控制。 +此节点完全禁用 Flux 及类似模型上的 guidance 嵌入。它接收 conditioning 数据作为输入，并将其 guidance 值设置为 None，从而在生成过程中有效关闭基于 guidance 的 conditioning。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `条件` | 要处理并移除引导的 conditioning 数据 | CONDITIONING | 是 | - | +| `条件` | 要处理并移除 guidance 的 conditioning 数据 | CONDITIONING | 是 | - | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | 已禁用引导的修改后 conditioning 数据 | CONDITIONING | +| `conditioning` | 已禁用 guidance 的修改后的 conditioning 数据 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxDisableGuidance/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ar.md index df199c3a3..7ef376ce8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ar.md @@ -1,19 +1,19 @@ # طريقة FluxKontextMultiReferenceLatent -تقوم عقدة `FluxKontextMultiReferenceLatentMethod` بتعديل بيانات التكييف عن طريق تعيين طريقة كمونات مرجعية محددة. وتُضيف الطريقة المختارة إلى مدخل التكييف، مما يؤثر على كيفية معالجة الكمونات المرجعية في خطوات التوليد اللاحقة. هذه العقدة مُعلَّمة كعقدة تجريبية وهي جزء من نظام تكييف Flux. +تقوم عقدة FluxKontextMultiReferenceLatentMethod بتحديث بيانات التهيئة عبر تخزين طريقة مختارة للمتجهات الكامنة المرجعية داخلها. ثم تُستخدم الطريقة المخزَّنة عند معالجة المتجهات الكامنة المرجعية في خطوات التوليد اللاحقة. تم وضع علامة تجريبية على هذه العقدة، وهي تنتمي إلى نظام التهيئة Flux. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `التكييف` | بيانات التكييف المراد تعديلها باستخدام طريقة الكمونات المرجعية | CONDITIONING | نعم | - | -| `طريقة المرجع الكامن` | الطريقة المستخدمة لمعالجة الكمونات المرجعية. إذا تم تحديد "uxo" أو "uso"، فسيتم تحويلها إلى "uxo". هذه المعلمة مُعلَّمة كمعلمة متقدمة. | COMBO | نعم | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `conditioning` | بيانات التهيئة التي سيتم تعديلها باستخدام طريقة المتجهات الكامنة المرجعية | CONDITIONING | نعم | - | +| `reference_latents_method` | الطريقة المستخدمة لمعالجة المتجهات الكامنة المرجعية. إذا تم تحديد قيمة تحتوي على "uxo" أو "uso"، فسيتم تحويلها إلى "uxo" قبل تخزينها. تم وضع علامة متقدم على هذا المعامل. | COMBO | نعم | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | بيانات التكييف المعدَّلة مع تطبيق طريقة الكمونات المرجعية | CONDITIONING | +| `conditioning` | بيانات التهيئة المعدلة بعد تطبيق طريقة المتجهات الكامنة المرجعية | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/es.md index 8413f220b..ddf40da45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/es.md @@ -1,17 +1,17 @@ # MétodoLatenteReferenciaMúltipleFluxKontext -El nodo FluxKontextMultiReferenceLatentMethod modifica los datos de condicionamiento al establecer un método específico de latentes de referencia. Agrega el método seleccionado a la entrada `conditioning`, lo que afecta la forma en que se procesan los latentes de referencia en los pasos posteriores de generación. Este nodo está marcado como experimental y forma parte del sistema de condicionamiento de Flux. +El nodo FluxKontextMultiReferenceLatentMethod actualiza los datos de condicionamiento almacenando en ellos un método de latentes de referencia elegido. El método almacenado se utiliza luego cuando se procesan los latentes de referencia en pasos de generación posteriores. Este nodo está marcado como experimental y pertenece al sistema de condicionamiento Flux. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `acondicionamiento` | Los datos de condicionamiento que se modificarán con el método de latentes de referencia | CONDITIONING | Sí | - | -| `método_latentes_referencia` | El método que se utilizará para el procesamiento de los latentes de referencia. Si se selecciona "uxo" o "uso", se convertirá a "uxo". Este parámetro está marcado como avanzado. | COMBO | Sí | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `conditioning` | Los datos de condicionamiento que se modificarán con el método de latentes de referencia | CONDITIONING | Sí | - | +| `reference_latents_method` | El método utilizado para el procesamiento de latentes de referencia. Si se selecciona un valor que contiene "uxo" o "uso", se convierte a "uxo" antes de almacenarse. Este parámetro está marcado como avanzado. | COMBO | Sí | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | | `conditioning` | Los datos de condicionamiento modificados con el método de latentes de referencia aplicado | CONDITIONING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/fa.md index b586bb583..07188b00a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/fa.md @@ -1,19 +1,19 @@ # روش مرجع مدل ویرایش -گره FluxKontextMultiReferenceLatentMethod داده‌های شرطی‌سازی را با تنظیم یک روش خاص برای لاتنت‌های مرجع اصلاح می‌کند. این روش انتخاب‌شده را به ورودی شرطی‌سازی اضافه می‌کند که بر نحوه پردازش لاتنت‌های مرجع در مراحل بعدی تولید تأثیر می‌گذارد. این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده و بخشی از سیستم شرطی‌سازی Flux است. +گره FluxKontextMultiReferenceLatentMethod داده‌های شرطی‌سازی را با ذخیره یک روش انتخابی برای latentهای مرجع در داخل آن به‌روزرسانی می‌کند. روش ذخیره‌شده سپس هنگام پردازش latentهای مرجع در مراحل تولید بعدی استفاده می‌شود. این گره آزمایشی علامت‌گذاری شده و به سیستم شرطی‌سازی Flux تعلق دارد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `شرط‌گذاری` | داده‌های شرطی‌سازی که باید با روش لاتنت‌های مرجع اصلاح شود. | CONDITIONING | بله | - | -| `روش latent مرجع` | روشی که برای پردازش لاتنت‌های مرجع استفاده می‌شود. اگر "uxo" یا "uso" انتخاب شود، به "uxo" تبدیل خواهد شد. این پارامتر به‌عنوان پیشرفته علامت‌گذاری شده است. | COMBO | بله | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `conditioning` | داده‌های شرطی‌سازی که باید با روش latentهای مرجع اصلاح شوند | CONDITIONING | بله | - | +| `reference_latents_method` | روشی که برای پردازش latentهای مرجع استفاده می‌شود. اگر مقداری شامل "uxo" یا "uso" انتخاب شود، پیش از ذخیره‌سازی به "uxo" تبدیل می‌شود. این پارامتر به‌عنوان پیشرفته علامت‌گذاری شده است. | COMBO | بله | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | داده‌های شرطی‌سازی اصلاح‌شده با روش لاتنت‌های مرجع اعمال‌شده. | CONDITIONING | +| `conditioning` | داده‌های شرطی‌سازی اصلاح‌شده که روش latentهای مرجع روی آن‌ها اعمال شده است | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/fr.md index da207dd1c..350806f8b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/fr.md @@ -1,13 +1,13 @@ # Méthode latente multi-référence FluxKontext -Le nœud FluxKontextMultiReferenceLatentMethod modifie les données de conditionnement en définissant une méthode spécifique de latents de référence. Il ajoute la méthode choisie à l'entrée de conditionnement, ce qui affecte la manière dont les latents de référence sont traités lors des étapes de génération suivantes. Ce nœud est marqué comme expérimental et fait partie du système de conditionnement Flux. +Le nœud FluxKontextMultiReferenceLatentMethod met à jour les données de conditionnement en y stockant une méthode de latents de référence choisie. La méthode stockée est ensuite utilisée lorsque les latents de référence sont traités lors des étapes de génération ultérieures. Ce nœud est marqué comme expérimental et appartient au système de conditionnement Flux. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `conditionnement` | Les données de conditionnement à modifier avec la méthode de latents de référence | CONDITIONING | Oui | - | -| `méthode_des_latents_de_référence` | La méthode à utiliser pour le traitement des latents de référence. Si « uxo » ou « uso » est sélectionné, il sera converti en « uxo ». Ce paramètre est marqué comme avancé. | COMBO | Oui | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `conditioning` | Les données de conditionnement à modifier avec la méthode de latents de référence | CONDITIONING | Oui | - | +| `reference_latents_method` | La méthode utilisée pour le traitement des latents de référence. Si une valeur contenant "uxo" ou "uso" est sélectionnée, elle est convertie en "uxo" avant d'être stockée. Ce paramètre est marqué comme avancé. | COMBO | Oui | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ja.md index a5372fef6..65d9ce3bf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ja.md @@ -1,19 +1,19 @@ # FluxKontextMultiReferenceLatentMethod -FluxKontextMultiReferenceLatentMethodノードは、特定の参照ラテントメソッドを設定することで条件付けデータを変更します。選択したメソッドを条件付け入力に追加し、その後の生成ステップで参照ラテントが処理される方法に影響を与えます。このノードは実験的としてマークされており、Flux条件付けシステムの一部です。 +FluxKontextMultiReferenceLatentMethod ノードは、選択した参照 latent メソッドを conditioning データ内に保存することで、そのデータを更新します。保存されたメソッドは、以降の生成ステップで参照 latent が処理されるときに使用されます。このノードは experimental としてマークされており、Flux conditioning システムに属します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `コンディショニング` | 参照ラテントメソッドで変更される条件付けデータ | CONDITIONING | はい | - | -| `参照潜在変数メソッド` | 参照ラテント処理に使用するメソッド。"uxo" または "uso" が選択された場合は、"uxo" に変換されます。このパラメータは詳細設定としてマークされています。 | COMBO | はい | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `コンディショニング` | 参照 latent メソッドで変更される conditioning データ | CONDITIONING | はい | - | +| `参照潜在変数メソッド` | 参照 latent の処理に使用されるメソッド。"uxo" または "uso" を含む値が選択された場合、保存される前に "uxo" に変換されます。このパラメータは詳細設定としてマークされています。 | COMBO | はい | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | 参照ラテントメソッドが適用された変更済みの条件付けデータ | CONDITIONING | +| `conditioning` | 参照 latent メソッドが適用された、変更済みの conditioning データ | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ko.md index 6b3642d11..4926df2f1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ko.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Flux Kontext 다중 참조 잠재 방법 -FluxKontextMultiReferenceLatentMethod 노드는 특정 참조 잠상(reference latents) 방법을 설정하여 컨디셔닝 데이터를 수정합니다. 선택한 방법을 컨디셔닝 입력에 추가하며, 이는 이후 생성 단계에서 참조 잠상이 처리되는 방식에 영향을 줍니다. 이 노드는 실험적(experimental)으로 표시되어 있으며 Flux 컨디셔닝 시스템의 일부입니다. +FluxKontextMultiReferenceLatentMethod 노드는 선택한 참조 레이턴트 방식을 내부에 저장하여 컨디셔닝 데이터를 업데이트합니다. 저장된 방식은 이후 생성 단계에서 참조 레이턴트를 처리할 때 사용됩니다. 이 노드는 실험적(experimental)으로 표시되어 있으며 Flux 컨디셔닝 시스템에 속합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `조건화` | 참조 잠상 방법으로 수정할 컨디셔닝 데이터입니다. | CONDITIONING | 예 | - | -| `참조 잠재 방법` | 참조 잠상 처리에 사용할 방법입니다. `"uxo"` 또는 `"uso"`를 선택하면 `"uxo"`로 변환됩니다. 이 매개변수는 고급(advanced)으로 표시됩니다. | COMBO | 예 | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `조건화` | 참조 레이턴트 방식으로 수정할 컨디셔닝 데이터입니다 | CONDITIONING | 예 | - | +| `참조 잠재 방법` | 참조 레이턴트 처리에 사용되는 방식입니다. "uxo" 또는 "uso"를 포함하는 값을 선택하면 저장되기 전에 "uxo"로 변환됩니다. 이 매개변수는 고급으로 표시됩니다. | COMBO | 예 | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | 참조 잠상 방법이 적용된 수정된 컨디셔닝 데이터입니다. | CONDITIONING | +| `conditioning` | 참조 레이턴트 방식이 적용된 수정된 컨디셔닝 데이터입니다 | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/pt-BR.md index bc8abc809..d5ef72863 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/pt-BR.md @@ -1,13 +1,13 @@ # Editar Método de Referência do Modelo -O nó FluxKontextMultiReferenceLatentMethod modifica os dados de condicionamento ao definir um método específico de latentes de referência. Ele anexa o método escolhido à entrada de condicionamento, o que afeta como os latentes de referência são processados nas etapas de geração subsequentes. Este nó é marcado como experimental e faz parte do sistema de condicionamento Flux. +O nó FluxKontextMultiReferenceLatentMethod atualiza dados de condicionamento armazenando um método de latentes de referência escolhido dentro deles. O método armazenado é então usado quando latentes de referência são processados em etapas de geração posteriores. Este nó está marcado como experimental e pertence ao sistema de condicionamento Flux. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `condicionamento` | Os dados de condicionamento a serem modificados com o método de latentes de referência | CONDITIONING | Sim | - | -| `método_de_latent_de_referência` | O método a ser usado para o processamento de latentes de referência. Se "uxo" ou "uso" for selecionado, ele será convertido para "uxo". Este parâmetro é marcado como avançado. | COMBO | Sim | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `conditioning` | Os dados de condicionamento a serem modificados com o método de latentes de referência | CONDITIONING | Sim | - | +| `reference_latents_method` | O método usado para o processamento de latentes de referência. Se um valor contendo "uxo" ou "uso" for selecionado, ele é convertido para "uxo" antes de ser armazenado. Este parâmetro está marcado como avançado. | COMBO | Sim | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ru.md index 5bbd26ba8..751e73043 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ru.md @@ -1,19 +1,19 @@ # FluxKontextMultiReferenceLatentMethod -Узел `FluxKontextMultiReferenceLatentMethod` изменяет данные кондиционирования, задавая конкретный метод эталонных латентных представлений. Он добавляет выбранный метод к входу `conditioning`, что влияет на обработку эталонных латентных представлений на последующих этапах генерации. Этот узел помечен как экспериментальный и является частью системы кондиционирования Flux. +Узел FluxKontextMultiReferenceLatentMethod обновляет данные кондиционирования, сохраняя в них выбранный метод эталонных латентов. Сохранённый метод затем используется, когда эталонные латенты обрабатываются на последующих шагах генерации. Этот узел помечен как экспериментальный и относится к системе кондиционирования Flux. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `кондиционирование` | Данные кондиционирования, которые будут изменены с помощью метода эталонных латентных представлений | CONDITIONING | Да | - | -| `метод_референтных_латентов` | Метод, используемый для обработки эталонных латентных представлений. Если выбрано значение `"uxo"` или `"uso"`, оно будет преобразовано в `"uxo"`. Этот параметр отмечен как расширенный. | COMBO | Да | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `кондиционирование` | Данные кондиционирования, которые нужно изменить с помощью метода эталонных латентов | CONDITIONING | Да | - | +| `метод_референтных_латентов` | Метод, используемый для обработки эталонных латентов. Если выбрано значение, содержащее "uxo" или "uso", перед сохранением оно преобразуется в "uxo". Этот параметр помечен как расширенный. | COMBO | Да | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | Изменённые данные кондиционирования с применённым методом эталонных латентных представлений | CONDITIONING | +| `conditioning` | Изменённые данные кондиционирования с применённым методом эталонных латентов | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/tr.md index 792a4455b..2395530fe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/tr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # FluxKontext Çoklu Referans Gizli Yöntemi -FluxKontextMultiReferenceLatentMethod düğümü, belirli bir referans latent yöntemi ayarlayarak koşullandırma verilerini değiştirir. Seçilen yöntemi koşullandırma girdisine ekler ve bu, sonraki üretim adımlarında referans latentlerin nasıl işleneceğini etkiler. Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir ve Flux koşullandırma sisteminin bir parçasıdır. +FluxKontextMultiReferenceLatentMethod düğümü, koşullandırma verisini içinde seçilen bir referans latent yöntemini saklayarak günceller. Saklanan yöntem, daha sonraki üretim adımlarında referans latentleri işlenirken kullanılır. Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir ve Flux koşullandırma sistemine aittir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `koşullandırma` | Referans latent yöntemiyle değiştirilecek koşullandırma verileri | CONDITIONING | Evet | - | -| `referans_gizli_yöntemi` | Referans latent işleme için kullanılacak yöntem. "uxo" veya "uso" seçilirse "uxo"ya dönüştürülür. Bu parametre gelişmiş olarak işaretlenmiştir. | COMBO | Evet | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `conditioning` | Referans latent yöntemiyle değiştirilecek koşullandırma verisi | CONDITIONING | Evet | - | +| `reference_latents_method` | Referans latent işleme için kullanılan yöntem. "uxo" veya "uso" içeren bir değer seçilirse, saklanmadan önce "uxo" olarak dönüştürülür. Bu parametre gelişmiş olarak işaretlenmiştir. | COMBO | Evet | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | Referans latent yöntemi uygulanarak değiştirilmiş koşullandırma verileri | CONDITIONING | +| `conditioning` | Referans latent yöntemi uygulanmış değiştirilmiş koşullandırma verisi | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/zh-TW.md index dd2491b1b..836ec39a0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/zh-TW.md @@ -1,19 +1,19 @@ # FluxKontext 多重參考潛在方法 -此節點通過設定特定的參考潛在方法來修改 conditioning 資料。它會將所選方法附加到 conditioning 輸入中，這會影響後續生成步驟中參考潛在的處理方式。此節點標記為實驗性，是 Flux conditioning 系統的一部分。 +FluxKontextMultiReferenceLatentMethod 節點會將所選的參考潛在向量方法儲存在條件資料中，以更新條件資料。儲存的方法會在後續生成步驟處理參考潛在向量時使用。此節點標記為實驗性，並屬於 Flux 條件系統。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `條件化` | 要透過參考潛在方法修改的 conditioning 資料 | CONDITIONING | 是 | - | -| `參考潛在方法` | 用於參考潛在處理的方法。如果選擇「uxo」或「uso」，則會轉換為「uxo」。此參數標記為進階。 | COMBO | 是 | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `條件化` | 要使用參考潛在向量方法修改的條件資料 | CONDITIONING | 是 | - | +| `參考潛在方法` | 用於處理參考潛在向量的方法。若選取包含 "uxo" 或 "uso" 的值，儲存前會將其轉換為 "uxo"。此參數標記為進階。 | COMBO | 是 | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | 已套用參考潛在方法的修改後 conditioning 資料 | CONDITIONING | +| `conditioning` | 已套用參考潛在向量方法的修改後條件資料 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/zh.md index df37cf360..c4afb8f8a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/zh.md @@ -1,17 +1,19 @@ # FluxKontext多参考潜在方法 -FluxKontextMultiReferenceLatentMethod 节点通过设置特定的参考潜变量（reference latents）方法来修改 conditioning 数据。它将所选方法附加到 conditioning 输入上，从而影响后续生成步骤中参考潜变量的处理方式。此节点标记为实验性，属于 Flux conditioning 系统的一部分。 +FluxKontextMultiReferenceLatentMethod 节点通过在其中存储选定的参考潜变量方法来更新 `conditioning` 数据。存储的方法随后在后续生成步骤中处理参考潜变量时使用。此节点被标记为实验性，属于 Flux 条件系统。 ## 输入 + | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `条件化` | 要使用参考潜变量方法修改的 conditioning 数据 | CONDITIONING | 是 | - | -| `参考潜在方法` | 用于参考潜变量处理的方法。如果选择 "uxo" 或 "uso"，则会转换为 "uxo"。此参数标记为高级。 | COMBO | 是 | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | +| `条件化` | 要使用参考潜变量方法修改的 `conditioning` 数据 | CONDITIONING | 是 | - | +| `参考潜在方法` | 用于参考潜变量处理的方法。如果选择包含 "uxo" 或 "uso" 的值，则在存储前会将其转换为 "uxo"。此参数标记为高级。 | COMBO | 是 | `"offset"`
`"index"`
`"uxo/uno"`
`"index_timestep_zero"` | ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | 已应用参考潜变量方法的 conditioning 数据 | CONDITIONING | +| `conditioning` | 应用了参考潜变量方法后的修改后的 `conditioning` 数据 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKontextMultiReferenceLatentMethod/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ar.md index 88f0c76d7..5f813c63c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ar.md @@ -1,53 +1,23 @@ # FluxProImageNode -أنت خبير في الترجمة التقنية متخصص في توثيق عُقد ComfyUI من الإنجليزية إلى العربية. - -## قواعد الترجمة - -1. **المحتوى الذي يجب عدم ترجمته:** - - أسماء المعاملات بين علامات الاقتباس الخلفية: `image`, `seed`, `model` - - أنواع البيانات بالأحرف الكبيرة: IMAGE, STRING, INT, FLOAT, MODEL, CONDITIONING, إلخ - - القيم في عمود Range: الأرقام، "auto"، أسماء الخيارات - - الكود، مسارات الملفات - -2. **المحتوى الذي يجب ترجمته:** - - عناوين الأقسام: ## نظرة عامة, ## المدخلات, ## المخرجات - - جميع النصوص الوصفية والتوضيحية - - أوصاف المعاملات - -3. **جودة الترجمة:** - - استخدام اللغة العربية الفصحى المعاصرة - - الحفاظ على نبرة احترافية ولكن سهلة الفهم - - ضمان الدقة التقنية - - استخدام المصطلحات التقنية العربية القياسية - -4. **التنسيق:** - - الحفاظ على جميع تنسيقات Markdown - - الحفاظ على بنية الجداول - - عدم إضافة أي ملاحظة أو رابط في بداية الوثيقة (سيتم إضافتها تلقائيًا) - -الرجاء ترجمة الوثيقة التالية إلى العربية، دون تضمين الملاحظة الأولية للوثيقة: - -> تم إنشاء هذه الوثائق بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/en.md) - -يقوم بإنشاء الصور بشكل متزامن بناءً على الموجه (prompt) والدقة. تستخدم هذه العقدة نموذج Flux 1.1 Pro لإنشاء الصور عن طريق إرسال طلبات إلى نقطة نهاية API والانتظار حتى اكتمال الاستجابة قبل إرجاع الصورة المُنشأة. +يُنشئ الصور بشكل متزامن استنادًا إلى الموجّه والدقة. تُنشئ هذه العقدة الصور باستخدام نموذج Flux 1.1 Pro عبر إرسال طلبات إلى نقطة نهاية API والانتظار حتى تكتمل الاستجابة قبل إرجاع الصورة المُنشأة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `prompt` | الموجه (prompt) لإنشاء الصورة (القيمة الافتراضية: سلسلة فارغة) | STRING | نعم | - | -| `prompt_upsampling` | ما إذا كان سيتم إجراء تحسين للدقة على الموجه (prompt). إذا كان نشطًا، يقوم بتعديل الموجه تلقائيًا لتوليد أكثر إبداعًا، ولكن النتائج غير حتمية (نفس البذرة لن تنتج نفس النتيجة تمامًا). (القيمة الافتراضية: False) | BOOLEAN | نعم | - | +| `prompt` | الموجّه الخاص بتوليد الصورة (القيمة الافتراضية: سلسلة فارغة) | STRING | نعم | - | +| `prompt_upsampling` | ما إذا كان ينبغي إجراء رفع العينات على الموجّه. عند تفعيله، يُعدّل الموجّه تلقائيًا لتوليد أكثر إبداعًا، لكن النتائج غير حتمية (لن تُنتج البذرة نفسها النتيجة نفسها تمامًا). (القيمة الافتراضية: False) | BOOLEAN | نعم | - | | `width` | عرض الصورة بالبكسل (القيمة الافتراضية: 1024، الخطوة: 32) | INT | نعم | 256-1440 | | `height` | ارتفاع الصورة بالبكسل (القيمة الافتراضية: 768، الخطوة: 32) | INT | نعم | 256-1440 | -| `seed` | البذرة العشوائية المستخدمة لإنشاء الضوضاء. (القيمة الافتراضية: 0) | INT | نعم | 0-18446744073709551615 | -| `image_prompt` | صورة مرجعية اختيارية لتوجيه عملية الإنشاء | IMAGE | لا | - | +| `seed` | البذرة العشوائية المستخدمة في إنشاء التشويش. (القيمة الافتراضية: 0) | INT | نعم | 0-18446744073709551615 | +| `image_prompt` | صورة مرجعية اختيارية لتوجيه عملية التوليد | IMAGE | لا | - | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | الصورة المُنشأة التي تم إرجاعها من API | IMAGE | +| `output` | الصورة المُنشأة التي يعيدها API | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/es.md index 4fbd86cb4..f75059a58 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ # FluxProImageNode -Genera imágenes de forma síncrona basándose en el prompt y la resolución. Este nodo crea imágenes utilizando el modelo Flux 1.1 Pro enviando solicitudes a un endpoint de API y esperando la respuesta completa antes de devolver la imagen generada. +Genera imágenes de forma sincrónica a partir del prompt y la resolución. Este nodo crea imágenes utilizando el modelo Flux 1.1 Pro mediante el envío de solicitudes a un endpoint de la API y espera la respuesta completa antes de devolver la imagen generada. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `prompt` | Prompt para la generación de la imagen (valor por defecto: cadena vacía) | STRING | Sí | - | -| `prompt_upsampling` | Indica si se debe realizar un sobremuestreo en el prompt. Si está activo, modifica automáticamente el prompt para una generación más creativa, pero los resultados no son deterministas (la misma semilla no producirá exactamente el mismo resultado). (valor por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | - | -| `width` | Ancho de la imagen en píxeles (valor por defecto: 1024, paso: 32) | INT | Sí | 256-1440 | -| `height` | Alto de la imagen en píxeles (valor por defecto: 768, paso: 32) | INT | Sí | 256-1440 | -| `seed` | La semilla aleatoria utilizada para crear el ruido. (valor por defecto: 0) | INT | Sí | 0-18446744073709551615 | +| `prompt` | Prompt para la generación de la imagen (predeterminado: cadena vacía) | STRING | Sí | - | +| `prompt_upsampling` | Si se debe realizar sobremuestreo en el prompt. Si está activo, modifica automáticamente el prompt para una generación más creativa, pero los resultados no son deterministas (la misma semilla no producirá exactamente el mismo resultado). (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | - | +| `width` | Ancho de la imagen en píxeles (predeterminado: 1024, paso: 32) | INT | Sí | 256-1440 | +| `height` | Alto de la imagen en píxeles (predeterminado: 768, paso: 32) | INT | Sí | 256-1440 | +| `seed` | La semilla aleatoria utilizada para crear el ruido. (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0-18446744073709551615 | | `image_prompt` | Imagen de referencia opcional para guiar la generación | IMAGE | No | - | ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | | `output` | La imagen generada devuelta por la API | IMAGE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/fa.md index 8fdb74df2..bdd1f6aa6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/fa.md @@ -1,25 +1,23 @@ # FluxProImageNode -### مرور کلی - -تصاویر را به‌صورت همزمان بر اساس prompt و وضوح تصویر تولید می‌کند. این گره با استفاده از مدل Flux 1.1 Pro و با ارسال درخواست به یک API و انتظار برای دریافت پاسخ کامل، تصاویر را تولید کرده و تصویر نهایی را بازمی‌گرداند. +تصاویر را به‌صورت همگام بر اساس پرامپت و رزولوشن تولید می‌کند. این گره با استفاده از مدل Flux 1.1 Pro و با ارسال درخواست‌ها به یک نقطه پایانی API و انتظار برای دریافت پاسخ کامل، پیش از بازگرداندن تصویر تولیدشده، تصاویر را ایجاد می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `prompt` | prompt برای تولید تصویر (پیش‌فرض: رشته خالی) | STRING | بله | - | -| `prompt_upsampling` | آیا بر روی prompt افزایش وضوح (upsampling) انجام شود یا خیر. در صورت فعال بودن، به‌طور خودکار prompt را برای تولید خلاقانه‌تر تغییر می‌دهد، اما نتایج غیرقطعی هستند (seed یکسان نتیجه دقیقاً یکسانی تولید نخواهد کرد). (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | - | +| `prompt` | پرامپت برای تولید تصویر (پیش‌فرض: رشته خالی) | STRING | بله | - | +| `prompt_upsampling` | آیا روی پرامپت نمونه‌برداری افزایشی انجام شود. در صورت فعال بودن، پرامپت را به‌طور خودکار برای تولید خلاقانه‌تر تغییر می‌دهد، اما نتایج غیرقطعی هستند (همان seed دقیقاً همان نتیجه را تولید نمی‌کند). (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | - | | `width` | عرض تصویر بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024، گام: 32) | INT | بله | 256-1440 | | `height` | ارتفاع تصویر بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 768، گام: 32) | INT | بله | 256-1440 | | `seed` | seed تصادفی مورد استفاده برای ایجاد نویز. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0-18446744073709551615 | -| `image_prompt` | تصویر مرجع اختیاری برای هدایت فرآیند تولید | IMAGE | خیر | - | +| `image_prompt` | تصویر مرجع اختیاری برای هدایت تولید | IMAGE | خیر | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | تصویر تولید شده که از API بازگردانده شده است | IMAGE | +| `output` | تصویر تولیدشده که از API بازگردانده می‌شود | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/fr.md index b459dc002..fb2a85cd4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/fr.md @@ -1,10 +1,10 @@ # FluxProImageNode -Génère des images de manière synchrone en fonction du prompt et de la résolution. Ce nœud crée des images à l'aide du modèle Flux 1.1 Pro en envoyant des requêtes à un point de terminaison API et en attendant la réponse complète avant de renvoyer l'image générée. +Génère des images de manière synchrone en fonction du prompt et de la résolution. Ce nœud crée des images à l'aide du modèle Flux 1.1 Pro en envoyant des requêtes à un point de terminaison d'API et en attendant la réponse complète avant de renvoyer l'image générée. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `prompt` | Prompt pour la génération d'image (par défaut : chaîne vide) | STRING | Oui | - | | `prompt_upsampling` | Indique s'il faut effectuer un suréchantillonnage du prompt. Si activé, modifie automatiquement le prompt pour une génération plus créative, mais les résultats sont non déterministes (la même graine ne produira pas exactement le même résultat). (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ja.md index b6e367bf2..c95ad014c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ja.md @@ -1,25 +1,23 @@ # FluxProImageNode -以下が翻訳結果です。 - -プロンプトと解像度に基づいて同期的に画像を生成します。このノードは、Flux 1.1 Pro モデルを使用し、API エンドポイントにリクエストを送信して、完全なレスポンスが返ってくるのを待ってから生成画像を出力します。 +プロンプトと解像度に基づいて画像を同期的に生成します。このノードは、APIエンドポイントにリクエストを送信し、完全な応答を待ってから生成画像を返すことにより、Flux 1.1 Proモデルを使用して画像を作成します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `prompt` | 画像生成のためのプロンプト（デフォルト：空文字列） | STRING | はい | - | -| `prompt_upsampling` | プロンプトに対してアップサンプリングを実行するかどうか。有効にすると、より創造的な生成のためにプロンプトが自動的に変更されますが、結果は非決定的になります（同じシードでもまったく同じ結果は生成されません）。（デフォルト：False） | BOOLEAN | はい | - | +| `prompt` | 画像生成のプロンプト（デフォルト：空文字列） | STRING | はい | - | +| `prompt_upsampling` | プロンプトに対してアップサンプリングを実行するかどうか。有効にすると、より創造的な生成のためにプロンプトを自動的に変更しますが、結果は非決定的になります（同じシードでもまったく同じ結果は生成されません）。（デフォルト：False） | BOOLEAN | はい | - | | `width` | 画像の幅（ピクセル単位）（デフォルト：1024、ステップ：32） | INT | はい | 256-1440 | | `height` | 画像の高さ（ピクセル単位）（デフォルト：768、ステップ：32） | INT | はい | 256-1440 | -| `seed` | ノイズ生成に使用されるランダムシード。（デフォルト：0） | INT | はい | 0-18446744073709551615 | +| `seed` | ノイズの作成に使用される乱数シード。（デフォルト：0） | INT | はい | 0-18446744073709551615 | | `image_prompt` | 生成をガイドするためのオプションの参照画像 | IMAGE | いいえ | - | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output` | API から返された生成画像 | IMAGE | +| `output` | APIから返された生成画像 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ko.md index 04e3ef596..b13fd5547 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ # FluxProImageNode -프롬프트와 해상도를 기반으로 이미지를 동기적으로 생성합니다. 이 노드는 Flux 1.1 Pro 모델을 사용하여 API 엔드포인트에 요청을 보내고, 완전한 응답을 받은 후 생성된 이미지를 반환하여 이미지를 생성합니다. +프롬프트와 해상도를 기반으로 이미지를 동기적으로 생성합니다. 이 노드는 API 엔드포인트로 요청을 보내고, 생성된 이미지를 반환하기 전에 전체 응답을 기다리는 방식으로 Flux 1.1 Pro 모델을 사용하여 이미지를 생성합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `prompt` | 이미지 생성을 위한 프롬프트 (기본값: 빈 문자열) | STRING | 예 | - | -| `prompt_upsampling` | 프롬프트에 업샘플링을 수행할지 여부입니다. 활성화하면 프롬프트를 자동으로 수정하여 더 창의적인 생성을 유도하지만, 결과는 비결정적입니다(동일한 시드로 완전히 동일한 결과가 생성되지 않습니다). (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | - | -| `width` | 이미지 너비(픽셀 단위) (기본값: 1024, 단계: 32) | INT | 예 | 256-1440 | -| `height` | 이미지 높이(픽셀 단위) (기본값: 768, 단계: 32) | INT | 예 | 256-1440 | -| `seed` | 노이즈 생성에 사용되는 무작위 시드입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0-18446744073709551615 | -| `image_prompt` | 생성을 안내하는 선택적 참조 이미지입니다 | IMAGE | 아니요 | - | +| `prompt` | 이미지 생성용 프롬프트입니다. (기본값: 빈 문자열) | STRING | 예 | - | +| `prompt_upsampling` | 프롬프트에 업샘플링을 수행할지 여부입니다. 활성화하면 더 창의적인 생성을 위해 프롬프트를 자동으로 수정하지만, 결과는 비결정적입니다(동일한 시드로도 정확히 같은 결과가 생성되지 않습니다). (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | - | +| `width` | 이미지 너비(픽셀)입니다. (기본값: 1024, 단계: 32) | INT | 예 | 256-1440 | +| `height` | 이미지 높이(픽셀)입니다. (기본값: 768, 단계: 32) | INT | 예 | 256-1440 | +| `seed` | 노이즈를 생성하는 데 사용되는 무작위 시드입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0-18446744073709551615 | +| `image_prompt` | 생성을 안내하기 위한 선택적 참조 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | - | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `output` | API에서 반환된 생성된 이미지입니다 | IMAGE | +| `output` | API에서 반환된 생성 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/pt-BR.md index 02844a3ce..c04071071 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/pt-BR.md @@ -1,23 +1,23 @@ # FluxProImageNode -Gera imagens de forma síncrona com base no prompt e na resolução. Este nó cria imagens usando o modelo Flux 1.1 Pro, enviando requisições para um endpoint de API e aguardando a resposta completa antes de retornar a imagem gerada. +Gera imagens de forma síncrona com base no prompt e na resolução. Este nó cria imagens usando o modelo Flux 1.1 Pro ao enviar requisições para um endpoint de API e aguardar a resposta completa antes de retornar a imagem gerada. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `prompt` | Prompt para a geração da imagem (padrão: string vazia) | STRING | Sim | - | -| `prompt_upsampling` | Se deve realizar upsampling no prompt. Se ativo, modifica automaticamente o prompt para uma geração mais criativa, mas os resultados são não determinísticos (a mesma semente não produzirá exatamente o mesmo resultado). (padrão: Falso) | BOOLEANO | Sim | - | -| `width` | Largura da imagem em pixels (padrão: 1024, passo: 32) | INTEIRO | Sim | 256-1440 | -| `height` | Altura da imagem em pixels (padrão: 768, passo: 32) | INTEIRO | Sim | 256-1440 | -| `seed` | A semente aleatória usada para criar o ruído. (padrão: 0) | INTEIRO | Sim | 0-18446744073709551615 | -| `image_prompt` | Imagem de referência opcional para guiar a geração | IMAGEM | Não | - | +| `prompt_upsampling` | Se deve realizar upsampling no prompt. Se ativo, modifica automaticamente o prompt para uma geração mais criativa, mas os resultados são não determinísticos (a mesma seed não produzirá exatamente o mesmo resultado). (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | - | +| `width` | Largura da imagem em pixels (padrão: 1024, passo: 32) | INT | Sim | 256-1440 | +| `height` | Altura da imagem em pixels (padrão: 768, passo: 32) | INT | Sim | 256-1440 | +| `seed` | A seed aleatória usada para criar o ruído. (padrão: 0) | INT | Sim | 0-18446744073709551615 | +| `image_prompt` | Imagem de referência opcional para orientar a geração | IMAGE | Não | - | ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | | --- | --- | --- | -| `output` | A imagem gerada retornada pela API | IMAGEM | +| `output` | A imagem gerada retornada pela API | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ru.md index ad79a0c94..b7caa8170 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ru.md @@ -1,23 +1,23 @@ # FluxProImageNode -Генерирует изображения синхронно на основе запроса и разрешения. Этот узел создает изображения с использованием модели Flux 1.1 Pro, отправляя запросы к конечной точке API и ожидая полного ответа перед возвратом сгенерированного изображения. +Генерирует изображения синхронно на основе промпта и разрешения. Этот узел создаёт изображения с использованием модели Flux 1.1 Pro, отправляя запросы к эндпоинту API и дожидаясь полного ответа, прежде чем вернуть сгенерированное изображение. -## Входные параметры +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `prompt` | Запрос для генерации изображения (по умолчанию: пустая строка) | STRING | Да | - | -| `prompt_upsampling` | Выполнять ли апсемплинг запроса. Если активно, автоматически изменяет запрос для более креативной генерации, но результаты недетерминированы (одинаковый seed не даст точно такого же результата). (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | - | +| `prompt` | Промпт для генерации изображения (по умолчанию: пустая строка) | STRING | Да | - | +| `prompt_upsampling` | Выполнять ли апсемплинг промпта. Если включено, автоматически изменяет промпт для более креативной генерации, но результаты недетерминированы (одинаковый seed не даст точно такого же результата). (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | - | | `width` | Ширина изображения в пикселях (по умолчанию: 1024, шаг: 32) | INT | Да | 256-1440 | | `height` | Высота изображения в пикселях (по умолчанию: 768, шаг: 32) | INT | Да | 256-1440 | -| `seed` | Случайное зерно, используемое для создания шума. (по умолчанию: 0) | INT | Да | 0-18446744073709551615 | -| `image_prompt` | Дополнительное референсное изображение для направления генерации | IMAGE | Нет | - | +| `seed` | Случайное значение seed, используемое для создания шума. (по умолчанию: 0) | INT | Да | 0-18446744073709551615 | +| `image_prompt` | Необязательное референсное изображение для управления генерацией | IMAGE | Нет | - | -## Выходные параметры +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output` | Сгенерированное изображение, полученное от API | IMAGE | +| `output` | Сгенерированное изображение, возвращённое API | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/tr.md index 4b4284e02..3c19c34b5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/tr.md @@ -1,25 +1,23 @@ # FluxProImageNode -## Genel Bakış - -Bu düğüm, metin istemi ve çözünürlüğe göre eşzamanlı olarak görseller oluşturur. Flux 1.1 Pro modelini kullanarak bir API uç noktasına istek gönderir ve oluşturulan görseli döndürmeden önce tam yanıtı bekler. +İstem ve çözünürlüğe göre görüntüleri eşzamanlı olarak oluşturur. Bu düğüm, bir API uç noktasına istekler göndererek ve oluşturulan görüntüyü döndürmeden önce tam yanıtı bekleyerek Flux 1.1 Pro modelini kullanarak görüntüler oluşturur. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `prompt` | Görsel oluşturma için metin istemi (varsayılan: boş dize) | STRING | Evet | - | -| `prompt_upsampling` | Metin isteminde yukarı örnekleme yapılıp yapılmayacağı. Etkinleştirilirse, daha yaratıcı üretim için metin istemi otomatik olarak değiştirilir, ancak sonuçlar deterministik değildir (aynı tohum değeri tam olarak aynı sonucu üretmez). (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | - | -| `width` | Piksel cinsinden görsel genişliği (varsayılan: 1024, adım: 32) | INT | Evet | 256-1440 | -| `height` | Piksel cinsinden görsel yüksekliği (varsayılan: 768, adım: 32) | INT | Evet | 256-1440 | -| `seed` | Gürültü oluşturmak için kullanılan rastgele tohum değeri. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0-18446744073709551615 | -| `image_prompt` | Üretimi yönlendirmek için isteğe bağlı referans görseli | IMAGE | Hayır | - | +| `prompt` | Görüntü oluşturma istemi (varsayılan: boş dize) | STRING | Evet | - | +| `prompt_upsampling` | İstem üzerinde üst örnekleme yapılıp yapılmayacağı. Etkinse, daha yaratıcı oluşturma için istemi otomatik olarak değiştirir, ancak sonuçlar deterministik değildir (aynı tohum tam olarak aynı sonucu üretmez). (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | - | +| `width` | Piksel cinsinden görüntü genişliği (varsayılan: 1024, adım: 32) | INT | Evet | 256-1440 | +| `height` | Piksel cinsinden görüntü yüksekliği (varsayılan: 768, adım: 32) | INT | Evet | 256-1440 | +| `seed` | Gürültüyü oluşturmak için kullanılan rastgele tohum. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0-18446744073709551615 | +| `image_prompt` | Oluşturmayı yönlendirmek için isteğe bağlı referans görüntüsü | IMAGE | Hayır | - | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `output` | API'den döndürülen oluşturulmuş görsel | IMAGE | +| `output` | API'den döndürülen oluşturulmuş görüntü | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/zh-TW.md index d4779c7b6..8b883e4de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/zh-TW.md @@ -1,25 +1,23 @@ # FluxProImageNode -## 概述 - -根據提示詞和解析度同步生成圖像。此節點透過向 API 端點發送請求，並等待完整回應後返回生成的圖像，使用 Flux 1.1 Pro 模型建立圖像。 +根據 `prompt` 與解析度同步生成圖像。此節點使用 Flux 1.1 Pro 模型，透過向 API 端點傳送請求並等待完整回應後，再傳回生成的圖像。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `prompt` | 圖像生成的提示詞（預設：空字串） | STRING | 是 | - | -| `prompt_upsampling` | 是否對提示詞進行上取樣。若啟用，會自動修改提示詞以產生更具創意的生成結果，但結果不具確定性（相同的種子不會產生完全相同的結果）。（預設：False） | BOOLEAN | 是 | - | -| `width` | 圖像寬度（像素）（預設：1024，步長：32） | INT | 是 | 256-1440 | -| `height` | 圖像高度（像素）（預設：768，步長：32） | INT | 是 | 256-1440 | -| `seed` | 用於產生雜訊的隨機種子。（預設：0） | INT | 是 | 0-18446744073709551615 | -| `image_prompt` | 可選的參考圖像，用於引導生成過程 | IMAGE | 否 | - | +| `prompt` | 用於圖像生成的提示詞（預設：空字串） | STRING | 是 | - | +| `prompt_upsampling` | 是否對 `prompt` 執行上採樣。若啟用，會自動修改 `prompt` 以進行更具創意的生成，但結果為非確定性（相同的 `seed` 不會產生完全相同的結果）。（預設：False） | BOOLEAN | 是 | - | +| `width` | 圖像寬度，單位為像素（預設：1024，步長：32） | INT | 是 | 256-1440 | +| `height` | 圖像高度，單位為像素（預設：768，步長：32） | INT | 是 | 256-1440 | +| `seed` | 用於建立雜訊的隨機種子。（預設：0） | INT | 是 | 0-18446744073709551615 | +| `image_prompt` | 選用的參考圖像，用於引導生成 | IMAGE | 否 | - | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 從 API 返回的生成圖像 | IMAGE | +| `output` | 從 API 傳回的生成圖像 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/zh.md index b556d1c35..41bae09ce 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/zh.md @@ -1,18 +1,16 @@ # FluxProImageNode -此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProImageNode/en.md) - -根据提示和分辨率同步生成图像。此节点通过向 API 端点发送请求并等待完整响应，使用 Flux 1.1 Pro 模型创建图像，然后返回生成的图像。 +根据提示词和分辨率同步生成图像。此节点通过向 API 端点发送请求来使用 Flux 1.1 Pro 模型创建图像，并等待完整响应后再返回生成的图像。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `prompt` | 图像生成的提示词（默认值：空字符串） | STRING | 是 | - | -| `prompt_upsampling` | 是否对提示词执行上采样。若启用，会自动修改提示词以生成更具创意的结果，但结果具有非确定性（相同种子不会产生完全相同的结果）。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | - | +| `prompt` | 用于图像生成的提示词（默认值：空字符串） | STRING | 是 | - | +| `prompt_upsampling` | 是否对提示词执行上采样。若启用，会自动修改提示词以获得更具创造性的生成结果，但结果是非确定性的（相同的种子不会产生完全相同的结果）。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | - | | `width` | 图像宽度（像素）（默认值：1024，步长：32） | INT | 是 | 256-1440 | | `height` | 图像高度（像素）（默认值：768，步长：32） | INT | 是 | 256-1440 | -| `seed` | 用于创建噪声的随机种子。（默认值：0） | INT | 是 | 0-18446744073709551615 | +| `seed` | 用于生成噪声的随机种子。（默认值：0） | INT | 是 | 0-18446744073709551615 | | `image_prompt` | 可选的参考图像，用于引导生成过程 | IMAGE | 否 | - | ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ar.md index 3ff42433b..d0e9454c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ar.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Flux تجربة الملابس الافتراضية -تقوم هذه العقدة بإجراء تجربة ارتداء افتراضية من خلال إلباس الشخص صورة قطعة ملابس مقدمة. وتستخدم واجهة برمجة التطبيقات BFL Flux VTO لإنشاء صورة واقعية للشخص وهو يرتدي قطعة الملابس المحددة. +تنفذ هذه العقدة تجربة افتراضية للملابس عبر إلباس شخص صورة ملابس مقدمة. وتُرسل صور الشخص والملابس إلى خدمة BFL Flux VTO، التي تولّد صورة واقعية للشخص وهو يرتدي الملابس. ويمكن لتعليمة نصية اختيارية أن تصف كيف ينبغي أن تكون ملاءمة الملابس أو مظهرها. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الشخص` | صورة الشخص الذي سيتم إلباسه. | IMAGE | نعم | - | -| `الملابس` | صورة قطعة الملابس المراد تطبيقها. | IMAGE | نعم | - | -| `التعليمات` | تعليمات تنسيق اختيارية بلغة طبيعية (مثل كيفية ملاءمة الملابس). (الافتراضي: فارغ) | STRING | لا | - | -| `البذرة` | البذرة العشوائية المستخدمة لإنشاء الضوضاء. (الافتراضي: 0) | INT | لا | 0 إلى 18446744073709551615 | +| `person` | صورة الشخص المراد إلباسه. | IMAGE | نعم | - | +| `garment` | صورة الملابس المراد تطبيقها. | IMAGE | نعم | - | +| `prompt` | تعليمة اختيارية باللغة الطبيعية لتحديد المظهر (مثل كيفية ملاءمة الملابس). القيمة الافتراضية هي سلسلة نصية فارغة. | STRING | لا | - | +| `seed` | البذرة العشوائية المستخدمة لإنشاء الضوضاء. الافتراضي: 0. | INT | لا | 0 إلى 18446744073709551615 | ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة الناتجة التي تظهر الشخص وهو يرتدي قطعة الملابس المقدمة. | IMAGE | +| `image` | الصورة الناتجة التي تُظهر الشخص وهو يرتدي الملابس المقدمة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/es.md index 1b8c871ab..e0d7a9f3e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Flux Prueba virtual de ropa -Este nodo realiza un probador virtual vistiendo a una persona con una imagen de prenda proporcionada. Utiliza la API BFL Flux VTO para generar una imagen realista de la persona usando la prenda especificada. +Este nodo realiza una prueba virtual de ropa al vestir a una persona con una imagen de prenda proporcionada. Envía las imágenes de la persona y de la prenda al servicio BFL Flux VTO, que genera una imagen realista de la persona usando la prenda. Se puede usar una instrucción de texto opcional para describir cómo debería quedar o verse la prenda. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `persona` | Imagen de la persona a vestir. | IMAGE | Sí | - | -| `prenda` | Imagen de la prenda a aplicar. | IMAGE | Sí | - | -| `instrucción` | Instrucción opcional de estilo en lenguaje natural (p. ej., cómo debe ajustarse la prenda). (predeterminado: vacío) | STRING | No | - | -| `semilla` | La semilla aleatoria utilizada para crear el ruido. (predeterminado: 0) | INT | No | 0 a 18446744073709551615 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `person` | Imagen de la persona a vestir. | IMAGE | Sí | - | +| `garment` | Imagen de la prenda a aplicar. | IMAGE | Sí | - | +| `prompt` | Instrucción opcional de estilo en lenguaje natural (p. ej., cómo debería quedar la prenda). El valor predeterminado es una cadena vacía. | STRING | No | - | +| `seed` | La semilla aleatoria utilizada para crear el ruido. Predeterminado: 0. | INT | No | 0 a 18446744073709551615 | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| | `image` | La imagen resultante que muestra a la persona usando la prenda proporcionada. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fa.md index d383146dd..a9d03a1ee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ # پرو لباس مجازی Flux -این گره پروی مجازی را با پوشاندن لباس موجود در تصویر ارائه‌شده بر تن شخص انجام می‌دهد. این گره از BFL Flux VTO API برای تولید تصویری واقع‌گرایانه از شخص در حال پوشیدن لباس مشخص‌شده استفاده می‌کند. +این گره با پوشاندن لباسِ موجود در تصویر لباس ارائه‌شده به یک شخص، پرو مجازی انجام می‌دهد. تصاویر شخص و لباس را به سرویس BFL Flux VTO می‌فرستد؛ این سرویس تصویری واقع‌گرایانه از شخصی تولید می‌کند که آن لباس را پوشیده است. یک دستور متنی اختیاری می‌تواند نحوه تناسب یا ظاهر لباس را توصیف کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `person` | تصویر شخصی که قرار است لباس بر تن او پوشانده شود. | IMAGE | بله | - | -| `garment` | تصویر لباسی که قرار است اعمال شود. | IMAGE | بله | - | -| `prompt` | دستورالعمل اختیاری استایل‌دهی به زبان طبیعی (مثلاً نحوه‌ی فیت شدن لباس). (پیش‌فرض: خالی) | STRING | خیر | - | -| `seed` | مقدار seed تصادفی که برای ایجاد نویز استفاده می‌شود. (پیش‌فرض: 0) | INT | خیر | 0 تا 18446744073709551615 | +| `person` | تصویر شخصی که باید لباس به او پوشانده شود. | IMAGE | بله | - | +| `garment` | تصویر لباسی که باید اعمال شود. | IMAGE | بله | - | +| `prompt` | دستور سبک‌دهی اختیاری به زبان طبیعی (مثلاً اینکه لباس چگونه باید اندازه/فرم داشته باشد). پیش‌فرض یک رشته خالی است. | STRING | خیر | - | +| `seed` | بذر تصادفی مورد استفاده برای ایجاد نویز. پیش‌فرض: 0. | INT | خیر | 0 تا 18446744073709551615 | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر حاصل که شخص را در حال پوشیدن لباس ارائه‌شده نشان می‌دهد. | IMAGE | +| `image` | تصویر حاصل که شخص را با لباس ارائه‌شده نشان می‌دهد. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fr.md index 791374bdc..8524a3753 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Flux Essayage Virtuel -Ce nœud effectue un essayage virtuel en habillant une personne avec une image de vêtement fournie. Il utilise l'API BFL Flux VTO pour générer une image réaliste de la personne portant le vêtement spécifié. +Ce nœud effectue un essayage virtuel en habillant une personne avec une image de vêtement fournie. Il envoie les images de la personne et du vêtement au service BFL Flux VTO, qui génère une image réaliste de la personne portant le vêtement. Une instruction textuelle facultative peut décrire comment le vêtement doit s'ajuster ou à quoi il doit ressembler. ## Entrées @@ -8,14 +8,14 @@ Ce nœud effectue un essayage virtuel en habillant une personne avec une image d |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `person` | Image de la personne à habiller. | IMAGE | Oui | - | | `garment` | Image du vêtement à appliquer. | IMAGE | Oui | - | -| `prompt` | Instruction de style facultative en langage naturel (par ex. comment le vêtement doit être ajusté). (par défaut : vide) | STRING | Non | - | -| `seed` | La graine aléatoire utilisée pour créer le bruit. (par défaut : 0) | INT | Non | 0 à 18446744073709551615 | +| `prompt` | Instruction de style facultative en langage naturel (par ex. comment le vêtement doit s'ajuster). La valeur par défaut est une chaîne vide. | STRING | Non | - | +| `seed` | La graine aléatoire utilisée pour créer le bruit. Valeur par défaut : 0. | INT | Non | 0 à 18446744073709551615 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | L'image résultante montrant la personne portant le vêtement fourni. | IMAGE | +| `image` | L'image obtenue montrant la personne portant le vêtement fourni. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ja.md index e373c1ad7..718bfed05 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Flux バーチャル試着 -このノードは、提供された衣類画像を人物に着せて仮想試着を実行します。BFL Flux VTO API を使用して、指定された衣類を着用した人物のリアルな画像を生成します。 +このノードは、指定した衣装画像を人物に着せる仮想試着を行います。人物画像と衣装画像を BFL Flux VTO サービスに送信し、その人物が衣装を着ているリアルな画像を生成します。任意のテキスト指示で、衣装のフィット感や見え方を指定できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `人物` | 着せ替え対象の人物の画像。 | IMAGE | はい | - | -| `衣服` | 適用する衣類の画像。 | IMAGE | はい | - | -| `プロンプト` | 任意の自然言語によるスタイリング指示（例：衣類のフィット感など）。（デフォルト：空） | STRING | いいえ | - | -| `シード` | ノイズ生成に使用されるランダムシード。（デフォルト：0） | INT | いいえ | 0〜18446744073709551615 | +| `人物` | 衣装を着せる人物の画像。 | IMAGE | はい | - | +| `衣服` | 適用する衣装の画像。 | IMAGE | はい | - | +| `プロンプト` | 任意の自然言語によるスタイリング指示（例：衣装のフィット感）。デフォルトは空文字列です。 | STRING | いいえ | - | +| `シード` | ノイズ生成に使用する乱数シード。デフォルト：0。 | INT | いいえ | 0～18446744073709551615 | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 提供された衣類を着用した人物を示す結果画像。 | IMAGE | +| `image` | 提供された衣装を着ている人物を表す結果画像。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ko.md index 5679266eb..ecfebd7d7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Flux 가상 피팅 -이 노드는 제공된 의류 이미지를 인물에게 입혀 가상 피팅을 수행합니다. BFL Flux VTO API를 사용하여 지정된 의류를 착용한 인물의 사실적인 이미지를 생성합니다. +이 노드는 제공된 의류 이미지를 사람에게 입혀 가상 착용을 수행합니다. 사람과 의류 이미지를 BFL Flux VTO 서비스로 전송하면, 해당 서비스가 그 사람이 의류를 착용한 사실적인 이미지를 생성합니다. 선택적 텍스트 지시문을 통해 의류가 어떻게 맞아야 하는지 또는 어떻게 보여야 하는지를 설명할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `person` | 옷을 입힐 대상 인물의 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | +| `person` | 착용할 사람의 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | | `garment` | 적용할 의류의 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `prompt` | 선택적인 자연어 스타일링 지시사항입니다(예: 의류가 어떻게 맞아야 하는지). (기본값: 비어 있음) | STRING | 아니요 | - | -| `seed` | 노이즈 생성에 사용되는 난수 시드입니다. (기본값: 0) | INT | 아니요 | 0 ~ 18446744073709551615 | +| `prompt` | 선택적 자연어 스타일링 지시문입니다(예: 의류가 어떻게 맞아야 하는지). 기본값은 빈 문자열입니다. | STRING | 아니요 | - | +| `seed` | 노이즈 생성에 사용되는 무작위 시드입니다. 기본값: 0. | INT | 아니요 | 0 ~ 18446744073709551615 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 제공된 의류를 착용한 인물을 보여주는 결과 이미지입니다. | IMAGE | +| `image` | 제공된 의류를 착용한 사람을 보여주는 결과 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/pt-BR.md index 3b0e08c28..fdab374b5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/pt-BR.md @@ -1,15 +1,15 @@ # Flux Prova Virtual de Roupas -Este nó realiza prova virtual de roupas, vestindo uma pessoa com uma imagem de vestuário fornecida. Ele usa a API BFL Flux VTO para gerar uma imagem realista da pessoa usando a peça de vestuário especificada. +Este nó realiza uma prova virtual, vestindo uma pessoa com uma imagem de peça de vestuário fornecida. Ele envia as imagens da pessoa e da peça de vestuário para o serviço BFL Flux VTO, que gera uma imagem realista da pessoa vestindo a peça. Uma instrução de texto opcional pode descrever como a peça deve se ajustar ou ficar. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `pessoa` | Imagem da pessoa a ser vestida. | IMAGE | Sim | - | -| `roupa` | Imagem da peça de vestuário a ser aplicada. | IMAGE | Sim | - | -| `prompt` | Instrução de estilo opcional em linguagem natural (por exemplo, como a peça deve se ajustar). (padrão: vazio) | STRING | Não | - | -| `semente` | A semente aleatória usada para gerar o ruído. (padrão: 0) | INT | Não | 0 a 18446744073709551615 | +| `person` | Imagem da pessoa a vestir. | IMAGE | Sim | - | +| `garment` | Imagem da peça de vestuário a aplicar. | IMAGE | Sim | - | +| `prompt` | Instrução de estilização opcional em linguagem natural (ex.: como a peça deve se ajustar). O padrão é uma string vazia. | STRING | Não | - | +| `seed` | A semente aleatória usada para criar o ruído. Padrão: 0. | INT | Não | 0 a 18446744073709551615 | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ru.md index 6293666b1..8d46da5d7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/ru.md @@ -1,15 +1,15 @@ # Flux Виртуальная примерка -Этот узел выполняет виртуальную примерку, надевая на человека одежду с предоставленного изображения. Он использует BFL Flux VTO API для создания реалистичного изображения человека в указанной одежде. +Этот узел выполняет виртуальную примерку, надевая на человека одежду из предоставленного изображения. Он отправляет изображения человека и одежды в сервис BFL Flux VTO, который генерирует реалистичное изображение человека, носящего эту одежду. Необязательная текстовая инструкция может описывать, как одежда должна сидеть или выглядеть. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `person` | Изображение человека, которого нужно одеть. | IMAGE | Да | - | +| `person` | Изображение человека, на которого нужно надеть одежду. | IMAGE | Да | - | | `garment` | Изображение одежды, которую нужно применить. | IMAGE | Да | - | -| `prompt` | Необязательная инструкция по стилю на естественном языке (например, как одежда должна сидеть). (по умолчанию: пусто) | STRING | Нет | - | -| `seed` | Случайное зерно, используемое для создания шума. (по умолчанию: 0) | INT | Нет | 0 до 18446744073709551615 | +| `prompt` | Необязательная инструкция по стилю на естественном языке (например, как одежда должна сидеть). По умолчанию — пустая строка. | STRING | Нет | - | +| `seed` | Случайное зерно, используемое для создания шума. По умолчанию: 0. | INT | Нет | от 0 до 18446744073709551615 | ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/tr.md index feb44eaf5..bae543352 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Flux Sanal Deneme -Bu düğüm, bir kişiyi sağlanan giysi görselindeki giysiyle giydirerek sanal giysi denemesi gerçekleştirir. Belirtilen giysiyi giyen kişinin gerçekçi bir görüntüsünü oluşturmak için BFL Flux VTO API'sini kullanır. +Bu düğüm, sağlanan bir giysi görselini bir kişiye giydirerek sanal prova gerçekleştirir. Kişi ve giysi görsellerini BFL Flux VTO hizmetine gönderir; hizmet, kişinin giysiyi giydiği gerçekçi bir görsel üretir. İsteğe bağlı bir metin talimatı, giysinin nasıl oturması veya görünmesi gerektiğini açıklayabilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `kişi` | Giydirilecek kişinin görseli. | IMAGE | Evet | - | -| `giysi` | Uygulanacak giysinin görseli. | IMAGE | Evet | - | -| `istem` | İsteğe bağlı doğal dil stil talimatı (örn. giysinin nasıl oturması gerektiği). (varsayılan: boş) | STRING | Hayır | - | -| `tohum` | Gürültüyü oluşturmak için kullanılan rastgele tohum (seed). (varsayılan: 0) | INT | Hayır | 0 ile 18446744073709551615 | +| `person` | Giydirilecek kişinin görseli. | IMAGE | Evet | - | +| `garment` | Uygulanacak giysinin görseli. | IMAGE | Evet | - | +| `prompt` | İsteğe bağlı doğal dilde stil talimatı (örn. giysinin nasıl oturması gerektiği). Varsayılan boş bir dizedir. | STRING | Hayır | - | +| `seed` | Gürültüyü oluşturmak için kullanılan rastgele tohum. Varsayılan: 0. | INT | Hayır | 0 ile 18446744073709551615 | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Sağlanan giysiyi giyen kişiyi gösteren sonuç görseli. | IMAGE | +| `image` | Kişinin sağlanan giysiyi giydiğini gösteren sonuç görseli. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/zh-TW.md index bf7d44440..fa4236a11 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/zh-TW.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Flux 虛擬試穿 -此節點透過將提供的服裝圖像穿在人物身上來執行虛擬試穿。它使用 BFL Flux VTO API 生成人物穿著指定服裝的真實圖像。 +此節點會透過讓人物穿上提供的服裝圖像來執行虛擬試穿。它會將人物與服裝圖像傳送至 BFL Flux VTO 服務，該服務會產生該人物穿著此服裝的逼真圖像。可選的文字指示可以描述服裝應如何合身或看起來如何。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `人物` | 要穿衣的人物圖像。 | IMAGE | 是 | - | +| `人物` | 要換裝的人物圖像。 | IMAGE | 是 | - | | `服裝` | 要套用的服裝圖像。 | IMAGE | 是 | - | -| `提示詞` | 可選的自然語言風格指示（例如服裝應如何貼合）。（預設值：空） | STRING | 否 | - | -| `隨機種子` | 用於產生雜訊的隨機種子。（預設值：0） | INT | 否 | 0 至 18446744073709551615 | +| `提示詞` | 可選的自然語言造型指示（例如服裝應如何合身）。預設為空字串。 | STRING | 否 | - | +| `隨機種子` | 用於建立雜訊的隨機種子。預設值：0。 | INT | 否 | 0 至 18446744073709551615 | ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `image` | 顯示人物穿著所提供服裝的結果圖像。 | IMAGE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/zh.md index c75566e21..04dc1a5bc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/zh.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Flux 虚拟试穿 -此节点通过将人物放入提供的服装图像中来执行虚拟试穿。它使用 BFL Flux VTO API 生成人物穿着指定服装的逼真图像。 +此节点通过将人物穿上所提供服装图像中的服装来执行虚拟试穿。它会将人物图像和服装图像发送到 BFL Flux VTO 服务，由该服务生成人物穿着该服装的逼真图像。可选的文本指令可以描述服装应如何合身或呈现。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `人物` | 待穿衣的人物图像。 | IMAGE | 是 | - | +| `人物` | 要为其穿上服装的人物图像。 | IMAGE | 是 | - | | `服装` | 要应用的服装图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `提示词` | 可选的自然语言风格指令（例如服装应如何合身）。（默认：空） | STRING | 否 | - | -| `随机种子` | 用于创建噪声的随机种子。（默认：0） | INT | 否 | 0 到 18446744073709551615 | +| `提示词` | 可选的、用自然语言描述的造型指令（例如服装应如何合身）。默认值为空字符串。 | STRING | 否 | - | +| `随机种子` | 用于生成噪声的随机种子。默认值：0。 | INT | 否 | 0 到 18446744073709551615 | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 显示人物穿着提供服装的结果图像。 | IMAGE | +| `image` | 生成的结果图像，展示人物穿着所提供的服装。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVTONode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ar.md index 773f36b57..5808916d1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ar.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# Flux تكبير الفيديو -Flux Video Upscale تعمل على تكبير مقطع فيديو بمقدار 1.5 إلى 3 مرات باستخدام تقنية FLUX فائقة الدقة. في الوضع الإبداعي، تستعيد التفاصيل الدقيقة وتبتكرها؛ بينما في الوضع الدقيق، تعمل على زيادة حدة المصدر دون تغييره. +يقوم Flux Video Upscale برفع دقة مقطع فيديو بمقدار 1.5 إلى 3 مرات باستخدام تقنية الدقة الفائقة FLUX. في وضع creative، يستعيد ويبتكر تفاصيل دقيقة؛ وفي وضع precise، يعزز حدة المصدر دون تغييره. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|--------|--------------|-------|--------| -| `video` | مقطع مصدر مدته من 1 إلى 20 ثانية بنسبة أبعاد بين 1:4 و4:1. يتم عرض الإخراج بمعدل 24 إطارًا في الثانية وبحد أقصى يبلغ حوالي 14.4 ميغابكسل لكل إطار. | VIDEO | نعم | مدة من 1 إلى 20 ثانية؛ نسبة أبعاد بين 1:4 و4:1؛ حد أدنى 64x64 بكسل | -| `upscale_factor` | حجم الإخراج بالنسبة إلى المصدر. يتم تكبير المصادر الكبيرة جدًا بعامل أقل من المطلوب بسبب الحد الأقصى لكل إطار. (الافتراضي: 2.0) | FLOAT | نعم | من 1.5 إلى 3.0 (خطوة 0.1) | -| `mode` | يستعيد الوضع 'creative' التفاصيل الدقيقة ويبتكرها، وهو الأفضل للمواد المولّدة والأنسجة والمشاهد الطبيعية. يعمل الوضع 'precise' على زيادة حدة المصدر دون تغييره، وذلك للوجوه والمنتجات واللقطات الحقيقية. (الافتراضي: "creative") | COMBO | نعم | "creative"
"precise" | -| `prompt` | وصف اختياري للمقطع يوجّه التفاصيل المُحسّنة. اتركه فارغًا للحصول على تكبير محايد. (الافتراضي: فارغ) | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | -| `auto_downscale` | يعمل على تقليل حجم المصادر الأكبر من 3840x2160 بكسل في المساحة تلقائيًا لتناسب حد الإدخال. يتم الحفاظ على نسبة الأبعاد؛ بينما تبقى الفيديوهات الأصغر دون تغيير. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | نعم | true
false | -| `تسامح الأمان` | تسامح الاعتدال، 0 هو الأكثر صرامة. (الافتراضي: 2، معلمة متقدمة) | INT | نعم | 0 إلى 4 | -| `البذرة` | بذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ تختار FLUX بذرتها الخاصة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 إلى 4294967295 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | مقطع مصدر تتراوح مدته بين 1 و20 ثانية بنسبة عرض إلى ارتفاع بين 1:4 و4:1. يتم إخراج الناتج بمعدل 24 إطارًا في الثانية وبحد أقصى يقارب 14.4 ميجابكسل لكل إطار. | VIDEO | نعم | مدة من 1 إلى 20 ثانية؛ نسبة العرض إلى الارتفاع بين 1:4 و4:1؛ الحد الأدنى 64x64 بكسل | +| `upscale_factor` | حجم الإخراج نسبةً إلى المصدر. يتم تكبير المصادر الكبيرة جدًا بمعامل أقل من المعامل المطلوب بسبب الحد الأقصى لكل إطار. (الافتراضي: 2.0) | FLOAT | نعم | 1.5 إلى 3.0 (الخطوة 0.1) | +| `mode` | 'creative' يستعيد ويبتكر تفاصيل دقيقة، وهو الأفضل للمشاهد المولّدة والأنسجة والمناظر. 'precise' يعزز حدة المصدر دون تغييره، للوجوه والمنتجات والمشاهد الحقيقية. (الافتراضي: "creative") | COMBO | نعم | "creative"
"precise" | +| `prompt` | وصف اختياري للمقطع يوجّه التفاصيل المحسّنة. اتركه فارغًا للحصول على تكبير محايد. (الافتراضي: فارغ) | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر | +| `auto_downscale` | يقلّل تلقائيًا دقة المصادر التي تزيد مساحتها عن 3840x2160 بكسل لتناسب حد الإدخال. يتم الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ ولا تتأثر الفيديوهات الأصغر. (الافتراضي: true) | BOOLEAN | نعم | true
false | +| `safety_tolerance` | درجة تسامح الإشراف، حيث 0 هو الأكثر صرامة. (الافتراضي: 2، معامل متقدم) | INT | نعم | 0 إلى 4 | +| `seed` | البذرة لتحديد ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ يختار FLUX بذرته الخاصة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 إلى 4294967295 | -ملاحظة: يجب أن يكون الفيديو المصدر بين 1 و20 ثانية وألا يقل حجمه عن 64x64 بكسل. إذا تم تعطيل `auto_downscale` وتجاوزت مساحة الفيديو 3840x2160 بكسل، تظهر العقدة خطأ. يتم عرض الفيديو الناتج بمعدل 24 إطارًا في الثانية وبحد أقصى يبلغ حوالي 14.4 ميغابكسل لكل إطار، لذا قد يتم تكبير المصادر الكبيرة جدًا بعامل أقل من المطلوب. +ملاحظة: يجب أن يكون الفيديو المصدر بين 1 و20 ثانية، وبحجم لا يقل عن 64x64 بكسل، وبنسبة عرض إلى ارتفاع بين 1:4 و4:1. إذا تم تعطيل `auto_downscale` وتجاوزت مساحة الفيديو 3840x2160 بكسل، فسترفع العقدة خطأً. يتم إخراج الفيديو الناتج بمعدل 24 إطارًا في الثانية وبحد أقصى يقارب 14.4 ميجابكسل لكل إطار، لذا قد يتم تكبير المصادر الكبيرة جدًا بمعامل أقل من المعامل المطلوب. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|--------|--------------| -| `video` | مقطع الفيديو المكبّر. | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | مقطع الفيديو المرفوع الدقة. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/es.md index c322df51f..efeaab5eb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/es.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# Ampliación de vídeo Flux -Flux Video Upscale aumenta la escala de un clip de video entre 1.5 y 3 veces mediante superresolución FLUX. En modo creativo restaura e inventa detalles finos; en modo preciso nítida la fuente sin modificarla. +Flux Video Upscale aumenta la escala de un clip de video entre 1.5 y 3 veces mediante superresolución de FLUX. En el modo creativo restaura e inventa detalles finos; en el modo preciso mejora la nitidez de la fuente sin modificarla. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `vídeo` | Clip de origen de 1 a 20 segundos con una relación de aspecto entre 1:4 y 4:1. La salida se renderiza a 24 fps y se limita a unos 14.4 megapíxeles por fotograma. | VIDEO | Sí | Duración de 1 a 20 segundos; relación de aspecto entre 1:4 y 4:1; mínimo 64x64 píxeles | -| `upscale_factor` | Tamaño de salida relativo a la fuente. Las fuentes muy grandes se escalan menos del factor solicitado debido al límite por fotograma. (predeterminado: 2.0) | FLOAT | Sí | 1.5 a 3.0 (paso 0.1) | -| `modo` | El modo 'creative' restaura e inventa detalles finos, ideal para metraje generado, texturas y paisajes. El modo 'precise' nítida la fuente sin modificarla, para rostros, productos y metraje real. (predeterminado: "creative") | COMBO | Sí | "creative"
"precise" | -| `prompt` | Descripción opcional del clip que guía el detalle mejorado. Déjala vacía para un escalado neutro. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | Texto multilínea | -| `auto_downscale` | Reduce automáticamente la escala de fuentes de más de 3840x2160 píxeles de área para ajustarse al límite de entrada. Se conserva la relación de aspecto; los videos más pequeños no se modifican. (predeterminado: true) | BOOLEAN | Sí | true
false | -| `safety_tolerance` | Tolerancia de moderación; 0 es el más estricto. (predeterminado: 2, parámetro avanzado) | INT | Sí | 0 a 4 | -| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; FLUX elige su propia semilla, por lo que los resultados reales no son deterministas independientemente de este valor. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 4294967295 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `video` | Clip de origen de 1 a 20 segundos con una relación de aspecto entre 1:4 y 4:1. La salida se renderiza a 24 fps y se limita a aproximadamente 14.4 megapíxeles por fotograma. | VIDEO | Sí | 1 a 20 segundos de duración; relación de aspecto entre 1:4 y 4:1; mínimo 64x64 píxeles | +| `upscale_factor` | Tamaño de salida relativo a la fuente. Las fuentes muy grandes se amplían menos que el factor solicitado debido al límite por fotograma. (predeterminado: 2.0) | FLOAT | Sí | 1.5 a 3.0 (paso 0.1) | +| `mode` | 'creative' restaura e inventa detalles finos, ideal para metraje generado, texturas y paisajes. 'precise' mejora la nitidez de la fuente sin modificarla, para rostros, productos y metraje real. (predeterminado: "creative") | COMBO | Sí | "creative"
"precise" | +| `prompt` | Descripción opcional del clip que guía el detalle mejorado. Déjelo vacío para un aumento de escala neutro. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | Texto multilínea | +| `auto_downscale` | Reduce automáticamente la escala de fuentes con un área mayor a 3840x2160 píxeles para ajustarse al límite de entrada. Se conserva la relación de aspecto; los videos más pequeños no se modifican. (predeterminado: true) | BOOLEAN | Sí | true
false | +| `safety_tolerance` | Tolerancia de moderación; 0 es la más estricta. (predeterminado: 2, parámetro avanzado) | INT | Sí | 0 a 4 | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; FLUX elige su propia semilla, por lo que los resultados reales son no deterministas independientemente de este valor. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 4294967295 | -Nota: El video de origen debe durar entre 1 y 20 segundos y tener al menos 64x64 píxeles. Si `auto_downscale` está deshabilitado y el área del video supera los 3840x2160 píxeles, el nodo genera un error. El video de salida se renderiza a 24 fps y se limita a unos 14.4 megapíxeles por fotograma, por lo que las fuentes muy grandes pueden escalarse menos del factor solicitado. +Nota: El video de origen debe durar entre 1 y 20 segundos, tener al menos 64x64 píxeles de tamaño y una relación de aspecto entre 1:4 y 4:1. Si `auto_downscale` está deshabilitado y el área del video supera los 3840x2160 píxeles, el nodo genera un error. El video de salida se renderiza a 24 fps y se limita a aproximadamente 14.4 megapíxeles por fotograma, por lo que las fuentes muy grandes pueden ampliarse menos que el factor solicitado. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `video` | El clip de video escalado. | VIDEO | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `video` | El clip de video con escala aumentada. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/fa.md index afb98e47f..a9a9d9712 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# افزایش وضوح ویدئوی Flux -Flux Video Upscale با استفاده از ابرو‌وضوح FLUX، یک کلیپ ویدیویی را ۱.۵ تا ۳ برابر بزرگ‌نمایی می‌کند. در حالت creative جزئیات ریز را بازسازی و بازآفرینی می‌کند؛ در حالت precise منبع را بدون تغییر، شارپ‌تر می‌کند. +Flux Video Upscale یک کلیپ ویدیویی را با استفاده از ابرتفکیک FLUX بین ۱.۵ تا ۳ برابر بزرگ‌نمایی می‌کند. در حالت creative جزئیات ریز را بازسازی و ابداع می‌کند؛ در حالت precise منبع را بدون تغییر آن تیزتر می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | کلیپ منبع با مدت ۱ تا ۲۰ ثانیه و نسبت ابعاد بین ۱:۴ و ۴:۱. خروجی با نرخ ۲۴ فریم بر ثانیه رندر شده و به حدود ۱۴.۴ مگاپیکسل در هر فریم محدود می‌شود. | VIDEO | بله | مدت ۱ تا ۲۰ ثانیه؛ نسبت ابعاد بین ۱:۴ و ۴:۱؛ حداقل ۶۴×۶۴ پیکسل | -| `upscale_factor` | اندازه خروجی نسبت به منبع. منابع بسیار بزرگ به دلیل سقف هر فریم، کمتر از ضریب درخواستی بزرگ‌نمایی می‌شوند. (پیش‌فرض: 2.0) | FLOAT | بله | 1.5 تا 3.0 (step 0.1) | -| `mode` | 'creative' جزئیات ریز را بازسازی و بازآفرینی می‌کند؛ بهترین گزینه برای تصاویر تولیدشده، بافت‌ها و مناظر است. 'precise' منبع را بدون تغییر، شارپ‌تر می‌کند؛ مناسب برای چهره‌ها، محصولات و تصاویر واقعی. (پیش‌فرض: "creative") | COMBO | بله | "creative"
"precise" | -| `prompt` | توضیح اختیاری کلیپ که جزئیات بهبودیافته را هدایت می‌کند. برای بزرگ‌نمایی خنثی، آن را خالی بگذارید. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | متن چندخطی | -| `auto_downscale` | به‌طور خودکار منابع بزرگ‌تر از مساحت ۳۸۴۰×۲۱۶۰ پیکسل را برای تطبیق با محدوده ورودی کاهش می‌دهد. نسبت ابعاد حفظ می‌شود؛ ویدیوهای کوچک‌تر دست‌نخورده می‌مانند. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true
false | -| `safety_tolerance` | تلورانس نظارت؛ ۰ سخت‌گیرانه‌ترین حالت است. (پیش‌فرض: 2، پارامتر پیشرفته) | INT | بله | 0 تا 4 | -| `بذر` | دانه (Seed) برای تعیین اینکه آیا گره دوباره اجرا شود؛ FLUX دانه خود را انتخاب می‌کند، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار قطعی نیستند. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 4294967295 | - -توجه: ویدیوی منبع باید بین ۱ تا ۲۰ ثانیه طول داشته باشد و حداقل ۶۴×۶۴ پیکسل اندازه باشد. اگر `auto_downscale` غیرفعال باشد و مساحت ویدیو از ۳۸۴۰×۲۱۶۰ پیکسل بیشتر شود، گره خطا ایجاد می‌کند. ویدیوی خروجی با نرخ ۲۴ فریم بر ثانیه رندر شده و به حدود ۱۴.۴ مگاپیکسل در هر فریم محدود می‌شود، بنابراین ممکن است منابع بسیار بزرگ کمتر از ضریب درخواستی بزرگ‌نمایی شوند. +| `video` | کلیپ منبع از ۱ تا ۲۰ ثانیه با نسبت ابعاد بین ۱:۴ و ۴:۱. خروجی با ۲۴ فریم بر ثانیه رندر می‌شود و در حدود ۱۴.۴ مگاپیکسل در هر فریم محدود می‌شود. | VIDEO | بله | 1 تا 20 ثانیه مدت‌زمان؛ نسبت ابعاد بین 1:4 و 4:1؛ حداقل 64x64 پیکسل | +| `upscale_factor` | اندازه خروجی نسبت به منبع. منابع بسیار بزرگ به دلیل سقف هر فریم، کمتر از ضریب درخواستی بزرگ‌نمایی می‌شوند. (پیش‌فرض: 2.0) | FLOAT | بله | 1.5 تا 3.0 (گام 0.1) | +| `mode` | حالت 'creative' جزئیات ریز را بازسازی و ابداع می‌کند؛ برای فوتیج تولیدشده، بافت‌ها و منظره‌ها بهترین است. حالت 'precise' منبع را بدون تغییر آن تیزتر می‌کند؛ برای چهره‌ها، محصولات و فوتیج واقعی. (پیش‌فرض: "creative") | COMBO | بله | "creative"
"precise" | +| `prompt` | توضیح اختیاری کلیپ که جزئیات بهبودیافته را هدایت می‌کند. برای بزرگ‌نمایی بی‌طرف خالی بگذارید. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | متن چندخطی | +| `auto_downscale` | منابع بزرگ‌تر از 3840x2160 پیکسل از نظر مساحت را به‌طور خودکار کوچک می‌کند تا در محدودیت ورودی جا شوند. نسبت ابعاد حفظ می‌شود؛ ویدیوهای کوچک‌تر دست‌نخورده می‌مانند. (پیش‌فرض: true) | BOOLEAN | بله | true
false | +| `safety_tolerance` | میزان تحمل نظارت محتوایی؛ 0 سخت‌گیرانه‌ترین است. (پیش‌فرض: 2، پارامتر پیشرفته) | INT | بله | 0 تا 4 | +| `seed` | مقدار دانه برای تعیین اینکه گره باید دوباره اجرا شود؛ FLUX دانه خودش را انتخاب می‌کند، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 4294967295 | + +توجه: ویدیوی منبع باید بین 1 و 20 ثانیه طول داشته باشد، حداقل 64x64 پیکسل باشد و نسبت ابعاد آن بین 1:4 و 4:1 باشد. اگر `auto_downscale` غیرفعال باشد و مساحت ویدیو از 3840x2160 پیکسل بیشتر شود، گره خطا می‌دهد. ویدیوی خروجی با 24 فریم بر ثانیه رندر می‌شود و در حدود 14.4 مگاپیکسل در هر فریم محدود می‌شود، بنابراین ممکن است منابع بسیار بزرگ کمتر از ضریب درخواستی بزرگ‌نمایی شوند. ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/fr.md index fee5e0d17..f76698af9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# Mise à l’échelle vidéo Flux -Flux Video Upscale agrandit un clip vidéo de 1,5 à 3 fois grâce à la super-résolution FLUX. En mode `creative`, il restaure et invente des détails fins ; en mode `precise`, il accentue la source sans la modifier. +Flux Video Upscale agrandit un clip vidéo de 1,5 à 3 fois à l'aide de la super-résolution FLUX. En mode créatif, il restaure et invente les détails fins ; en mode précis, il accentue la netteté de la source sans la modifier. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|----------------|--------|-------| -| `video` | Clip source de 1 à 20 secondes avec un rapport hauteur/largeur compris entre 1:4 et 4:1. La sortie est rendue à 24 fps et plafonnée à environ 14,4 mégapixels par image. | VIDEO | Oui | Durée de 1 à 20 secondes ; rapport hauteur/largeur entre 1:4 et 4:1 ; minimum 64x64 pixels | -| `upscale_factor` | Taille de sortie par rapport à la source. Les sources très grandes sont agrandies avec un facteur inférieur à celui demandé en raison du plafond par image. (défaut : 2.0) | FLOAT | Oui | 1.5 à 3.0 (pas de 0.1) | -| `mode` | Le mode `creative` restaure et invente des détails fins, idéal pour les images générées, les textures et les paysages. Le mode `precise` accentue la source sans la modifier, pour les visages, les produits et les images réelles. (défaut : "creative") | COMBO | Oui | "creative"
"precise" | -| `prompt` | Description facultative du clip qui oriente l’amélioration des détails. Laissez vide pour un agrandissement neutre. (défaut : vide) | STRING | Oui | Texte multiligne | -| `auto_downscale` | Réduit automatiquement les sources dont la surface dépasse 3840x2160 pixels pour respecter la limite d’entrée. Le rapport hauteur/largeur est préservé ; les vidéos plus petites ne sont pas modifiées. (défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true
false | -| `safety_tolerance` | Tolérance de modération, 0 étant la plus stricte. (défaut : 2, paramètre avancé) | INT | Oui | 0 à 4 | -| `seed` | Seed permettant de déterminer si le nœud doit s’exécuter à nouveau ; FLUX choisit sa propre seed, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. (défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 4294967295 | - -Remarque : La vidéo source doit durer entre 1 et 20 secondes et mesurer au moins 64x64 pixels. Si `auto_downscale` est désactivé et que la surface de la vidéo dépasse 3840x2160 pixels, le nœud génère une erreur. La vidéo de sortie est rendue à 24 fps et plafonnée à environ 14,4 mégapixels par image ; par conséquent, les sources très grandes peuvent être agrandies avec un facteur inférieur à celui demandé. +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `video` | Clip source de 1 à 20 secondes avec un rapport d'aspect compris entre 1:4 et 4:1. La sortie est rendue à 24 ips et limitée à environ 14,4 mégapixels par image. | VIDEO | Oui | Durée de 1 à 20 secondes ; rapport d'aspect entre 1:4 et 4:1 ; minimum 64x64 pixels | +| `upscale_factor` | Taille de sortie relative à la source. Les sources très volumineuses sont agrandies par un facteur inférieur à celui demandé en raison de la limite par image. (par défaut : 2.0) | FLOAT | Oui | 1.5 à 3.0 (pas de 0.1) | +| `mode` | 'creative' restaure et invente les détails fins, idéal pour les séquences générées, les textures et les paysages. 'precise' accentue la netteté de la source sans la modifier, pour les visages, les produits et les séquences réelles. (par défaut : "creative") | COMBO | Oui | "creative"
"precise" | +| `prompt` | Description facultative du clip qui oriente les détails améliorés. Laisser vide pour un agrandissement neutre. (par défaut : vide) | STRING | Oui | Texte multiligne | +| `auto_downscale` | Réduit automatiquement l'échelle des sources dont la surface dépasse 3840x2160 pixels pour respecter la limite d'entrée. Le rapport d'aspect est préservé ; les vidéos plus petites ne sont pas modifiées. (par défaut : true) | BOOLEAN | Oui | true
false | +| `safety_tolerance` | Tolérance de modération, 0 étant la plus stricte. (par défaut : 2, paramètre avancé) | INT | Oui | 0 à 4 | +| `seed` | Graine permettant de déterminer si le nœud doit être réexécuté ; FLUX choisit sa propre graine, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. (par défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 4294967295 | + +Remarque : La vidéo source doit durer entre 1 et 20 secondes, mesurer au moins 64x64 pixels et avoir un rapport d'aspect compris entre 1:4 et 4:1. Si `auto_downscale` est désactivé et que la surface de la vidéo dépasse 3840x2160 pixels, le nœud génère une erreur. La vidéo de sortie est rendue à 24 ips et limitée à environ 14,4 mégapixels par image ; les sources très volumineuses peuvent donc être agrandies par un facteur inférieur à celui demandé. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ja.md index 6b95cde56..8ed5ea4c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# Flux 動画アップスケール -Flux Video Upscale は、FLUX超解像を使用してビデオクリップを1.5〜3倍にアップスケールします。クリエイティブモードでは微細なディテールを復元・生成し、プレサイズモードではソースを変更せずにシャープにします。 +Flux Video Upscale は、FLUX 超解像を使用してビデオクリップを 1.5～3 倍にアップスケールします。クリエイティブモードでは細部を復元および生成し、精密モードではソースを変更せずにシャープにします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | 長さ1〜20秒、アスペクト比1:4〜4:1のソースクリップ。出力は24 fpsでレンダリングされ、1フレームあたり約14.4メガピクセルに制限されます。 | VIDEO | はい | 長さ1〜20秒、アスペクト比1:4〜4:1、最小64x64ピクセル | -| `upscale_factor` | ソースに対する出力サイズ。非常に大きなソースは、フレームあたりの上限により、要求された倍率よりも小さくアップスケールされます。（デフォルト: 2.0） | FLOAT | はい | 1.5〜3.0（ステップ0.1） | -| `mode` | 'creative' は微細なディテールを復元・生成し、生成された映像・テクスチャ・風景に最適です。'precise' はソースを変更せずにシャープにし、顔・商品・実写映像に適しています。（デフォルト: "creative"） | COMBO | はい | "creative"
"precise" | -| `prompt` | 強化されるディテールを導くクリップの任意の説明。空のままにするとニュートラルなアップスケールになります。（デフォルト: 空） | STRING | はい | 複数行テキスト | -| `auto_downscale` | 3840x2160ピクセルより大きいソースを自動的にダウンスケールして入力制限に合わせます。アスペクト比は保持され、より小さなビデオは変更されません。（デフォルト: true） | BOOLEAN | はい | true
false | -| `safety_tolerance` | モデレーションの許容度。0が最も厳格です。（デフォルト: 2、詳細パラメータ） | INT | はい | 0〜4 | -| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。FLUXは独自のシードを選択するため、実際の結果はこの値に関係なく非決定的です。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0〜4294967295 | - -注: ソースビデオは長さ1〜20秒、サイズが64x64ピクセル以上である必要があります。`auto_downscale` が無効で、ビデオの面積が3840x2160ピクセルを超える場合、ノードはエラーを発生させます。出力ビデオは24 fpsでレンダリングされ、1フレームあたり約14.4メガピクセルに制限されるため、非常に大きなソースは要求された倍率よりも小さくアップスケールされる場合があります。 +| `video` | 1～20 秒、アスペクト比 1:4～4:1 のソースクリップ。出力は 24 fps でレンダリングされ、フレームあたり約 14.4 メガピクセルに制限されます。 | VIDEO | はい | 長さ 1～20 秒、アスペクト比 1:4～4:1、最小 64x64 ピクセル | +| `upscale_factor` | ソースに対する出力サイズ。非常に大きなソースは、フレームあたりの上限により、要求された倍率より小さい倍率でアップスケールされます。（デフォルト: 2.0） | FLOAT | はい | 1.5～3.0（ステップ 0.1） | +| `mode` | 'creative' は細部を復元および生成し、生成された映像、テクスチャ、風景に最適です。'precise' はソースを変更せずにシャープにし、顔、製品、実写映像に適しています。（デフォルト: "creative"） | COMBO | はい | "creative"
"precise" | +| `prompt` | 強化される詳細を誘導するクリップの任意の説明。ニュートラルなアップスケールにする場合は空のままにします。（デフォルト: 空） | STRING | はい | 複数行テキスト | +| `auto_downscale` | 面積が 3840x2160 ピクセルを超えるソースを、入力制限に収まるように自動的にダウンスケールします。アスペクト比は維持され、より小さい動画は変更されません。（デフォルト: true） | BOOLEAN | はい | true
false | +| `safety_tolerance` | モデレーション許容度。0 が最も厳格です。（デフォルト: 2、詳細パラメータ） | INT | はい | 0～4 | +| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決定するシードです。FLUX は独自のシードを選択するため、この値にかかわらず実際の結果は非決定的です。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0～4294967295 | + +注: ソース動画は長さ 1～20 秒、サイズが少なくとも 64x64 ピクセル、アスペクト比が 1:4～4:1 である必要があります。`auto_downscale` が無効で、動画の面積が 3840x2160 ピクセルを超える場合、ノードはエラーを発生させます。出力動画は 24 fps でレンダリングされ、フレームあたり約 14.4 メガピクセルに制限されるため、非常に大きなソースは要求された倍率より小さい倍率でアップスケールされる場合があります。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ko.md index 30c1a2b44..ce35fd9a9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ko.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# Flux 비디오 업스케일 -Flux Video Upscale는 FLUX 초해상도를 사용하여 비디오 클립을 1.5~3배 확대합니다. 크리에이티브 모드에서는 미세한 디테일을 복원하고 새로 생성하며, 정밀 모드에서는 원본을 변경하지 않고 선명하게 만듭니다. +Flux Video Upscale는 FLUX 초해상도를 사용하여 비디오 클립을 1.5~3배 업스케일합니다. 창의적 모드에서는 세밀한 디테일을 복원하고 생성하며, 정밀 모드에서는 원본을 변경하지 않고 선명하게 만듭니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | 1~20초 길이의 소스 클립으로, 화면 비율은 1:4~4:1 사이입니다. 출력물은 24fps로 렌더링되며 프레임당 약 14.4메가픽셀로 제한됩니다. | VIDEO | 예 | 1~20초 길이; 화면 비율 1:4~4:1; 최소 64x64 픽셀 | -| `upscale_factor` | 소스 대비 출력 크기입니다. 매우 큰 소스는 프레임당 제한으로 인해 요청된 배율보다 적게 확대됩니다. (기본값: 2.0) | FLOAT | 예 | 1.5~3.0 (0.1 단계) | -| `mode` | 'creative'는 미세한 디테일을 복원하고 새로 생성하며, 생성된 푸티지, 텍스처, 풍경에 가장 적합합니다. 'precise'는 원본을 변경하지 않고 선명하게 처리하여 얼굴, 제품, 실제 푸티지에 적합합니다. (기본값: "creative") | COMBO | 예 | "creative"
"precise" | -| `prompt` | 향상된 디테일을 유도하는 클립에 대한 선택적 설명입니다. 중립적인 확대를 원하면 비워 두세요. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | -| `auto_downscale` | 면적이 3840x2160 픽셀보다 큰 소스를 입력 제한에 맞게 자동으로 축소합니다. 화면 비율은 유지되며, 더 작은 비디오는 변경되지 않습니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true
false | -| `safety_tolerance` | 검열 허용 수준으로, 0이 가장 엄격합니다. (기본값: 2, 고급 매개변수) | INT | 예 | 0~4 | -| `seed` | 노드 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. FLUX가 자체 시드를 선택하므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0~4294967295 | +| `video` | 1~20초 길이의 원본 클립으로 가로세로비가 1:4에서 4:1 사이입니다. 출력은 24 fps로 렌더링되며 프레임당 약 14.4메가픽셀로 제한됩니다. | VIDEO | 예 | 1~20초 길이; 가로세로비 1:4~4:1; 최소 64x64픽셀 | +| `upscale_factor` | 원본 대비 출력 크기입니다. 매우 큰 원본은 프레임당 상한 때문에 요청한 배수보다 적게 업스케일됩니다. (기본값: 2.0) | FLOAT | 예 | 1.5~3.0 (단계 0.1) | +| `mode` | 'creative'는 세밀한 디테일을 복원하고 생성하며, 생성된 영상, 텍스처, 풍경에 가장 적합합니다. 'precise'는 원본을 변경하지 않고 선명하게 만들며, 얼굴, 제품, 실제 영상에 적합합니다. (기본값: "creative") | COMBO | 예 | "creative"
"precise" | +| `prompt` | 향상된 디테일을 유도하는 클립에 대한 선택적 설명입니다. 중립적인 업스케일을 원하면 비워 두세요. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트 | +| `auto_downscale` | 면적이 3840x2160픽셀보다 큰 원본을 입력 제한에 맞게 자동으로 다운스케일합니다. 가로세로비는 유지되며, 더 작은 비디오는 변경되지 않습니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | true
false | +| `safety_tolerance` | 검열 허용 오차이며, 0이 가장 엄격합니다. (기본값: 2, 고급 매개변수) | INT | 예 | 0~4 | +| `seed` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. FLUX는 자체 시드를 선택하므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0~4294967295 | -참고: 소스 비디오는 1~20초 길이이고 최소 64x64 픽셀 크기여야 합니다. `auto_downscale`이 비활성화되고 비디오 면적이 3840x2160 픽셀을 초과하면 노드에서 오류가 발생합니다. 출력 비디오는 24fps로 렌더링되며 프레임당 약 14.4메가픽셀로 제한되므로 매우 큰 소스는 요청된 배율보다 적게 확대될 수 있습니다. +참고: 원본 비디오는 길이가 1~20초여야 하고, 크기가 최소 64x64픽셀이어야 하며, 가로세로비가 1:4에서 4:1 사이여야 합니다. `auto_downscale`이 비활성화되어 있고 비디오 면적이 3840x2160픽셀을 초과하면 노드에서 오류가 발생합니다. 출력 비디오는 24 fps로 렌더링되고 프레임당 약 14.4메가픽셀로 제한되므로, 매우 큰 원본은 요청한 배수보다 적게 업스케일될 수 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 확대된 비디오 클립입니다. | VIDEO | +| `video` | 업스케일된 비디오 클립입니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/pt-BR.md index 4fc51402c..2513c1863 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/pt-BR.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# Ampliação de Vídeo Flux -O Flux Video Upscale amplia um clipe de vídeo em 1.5 a 3 vezes usando a super-resolução do FLUX. No modo criativo, ele restaura e inventa detalhes finos; no modo preciso, ele aumenta a nitidez da fonte sem alterá-la. +O Flux Video Upscale aumenta a escala de um clipe de vídeo em 1,5 a 3 vezes usando super-resolução FLUX. No modo creative, ele restaura e inventa detalhes finos; no modo precise, ele aumenta a nitidez da fonte sem alterá-la. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | Clipe de origem de 1 a 20 segundos com proporção de aspecto entre 1:4 e 4:1. A saída é renderizada a 24 fps e limitada a cerca de 14.4 megapixels por quadro. | VIDEO | Sim | duração de 1 a 20 segundos; proporção de aspecto entre 1:4 e 4:1; mínimo de 64x64 pixels | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-----------|---------------|-------------|-----------| +| `video` | Clipe de origem de 1 a 20 segundos com proporção de aspecto entre 1:4 e 4:1. A saída é renderizada a 24 fps e limitada a cerca de 14,4 megapixels por quadro. | VIDEO | Sim | duração de 1 a 20 segundos; proporção de aspecto entre 1:4 e 4:1; mínimo de 64x64 pixels | | `upscale_factor` | Tamanho da saída em relação à fonte. Fontes muito grandes são ampliadas por um fator menor que o solicitado devido ao limite por quadro. (padrão: 2.0) | FLOAT | Sim | 1.5 a 3.0 (passo 0.1) | -| `mode` | 'creative' restaura e inventa detalhes finos, melhor para filmagens geradas, texturas e cenários. 'precise' aumenta a nitidez da fonte sem alterá-la, para rostos, produtos e filmagens reais. (padrão: "creative") | COMBO | Sim | "creative"
"precise" | -| `prompt` | Descrição opcional do clipe que direciona os detalhes aprimorados. Deixe vazio para uma ampliação neutra. (padrão: vazio) | STRING | Sim | Texto multilinha | -| `auto_downscale` | Reduz automaticamente a escala de fontes maiores que 3840x2160 pixels em área para caber no limite de entrada. A proporção de aspecto é preservada; vídeos menores não são alterados. (padrão: true) | BOOLEAN | Sim | true
false | -| `safety_tolerance` | Tolerância de moderação; 0 é a mais estrita. (padrão: 2, parâmetro avançado) | INT | Sim | 0 a 4 | -| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; o FLUX escolhe sua própria semente, portanto os resultados reais são não determinísticos independentemente desse valor. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 4294967295 | +| `mode` | 'creative' restaura e inventa detalhes finos, melhor para gravações geradas, texturas e cenários. 'precise' aumenta a nitidez da fonte sem alterá-la, para rostos, produtos e gravações reais. (padrão: "creative") | COMBO | Sim | "creative"
"precise" | +| `prompt` | Descrição opcional do clipe que orienta o detalhamento aprimorado. Deixe vazio para um upscale neutro. (padrão: vazio) | STRING | Sim | Texto multilinha | +| `auto_downscale` | Reduz automaticamente a escala de fontes maiores que 3840x2160 pixels de área para se adequarem ao limite de entrada. A proporção de aspecto é preservada; vídeos menores não são alterados. (padrão: true) | BOOLEAN | Sim | true
false | +| `safety_tolerance` | Tolerância de moderação; 0 é o mais restritivo. (padrão: 2, parâmetro avançado) | INT | Sim | 0 a 4 | +| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; o FLUX escolhe sua própria semente, então os resultados efetivos são não determinísticos independentemente deste valor. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 4294967295 | -Nota: O vídeo de origem deve ter entre 1 e 20 segundos de duração e pelo menos 64x64 pixels de tamanho. Se `auto_downscale` estiver desativado e a área do vídeo exceder 3840x2160 pixels, o nó gera um erro. O vídeo de saída é renderizado a 24 fps e limitado a cerca de 14.4 megapixels por quadro, portanto fontes muito grandes podem ser ampliadas por um fator menor que o solicitado. +Observação: O vídeo de origem deve ter entre 1 e 20 segundos de duração, pelo menos 64x64 pixels de tamanho e uma proporção de aspecto entre 1:4 e 4:1. Se `auto_downscale` estiver desativado e a área do vídeo exceder 3840x2160 pixels, o nó gera um erro. O vídeo de saída é renderizado a 24 fps e limitado a cerca de 14,4 megapixels por quadro, portanto fontes muito grandes podem ser ampliadas por um fator menor que o solicitado. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|-------------|-------------|-----------| -| `video` | O clipe de vídeo ampliado. | VIDEO | +|---------------|-----------|---------------| +| `video` | O clipe de vídeo com resolução aumentada. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ru.md index b53a1cf86..3b20fd093 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# Увеличение разрешения видео Flux -Flux Video Upscale увеличивает разрешение видеоклипа в 1.5–3 раза с помощью суперразрешения FLUX. В режиме 'creative' он восстанавливает и создает мелкие детали; в режиме 'precise' он повышает резкость исходника, не изменяя его. +Flux Video Upscale увеличивает видеоклип в 1,5–3 раза с помощью суперразрешения FLUX. В режиме creative он восстанавливает и создаёт мелкие детали; в режиме precise повышает резкость исходника, не изменяя его. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | Исходный клип длительностью от 1 до 20 секунд с соотношением сторон от 1:4 до 4:1. Выходное видео рендерится с частотой 24 кадра в секунду и ограничено примерно 14.4 мегапикселя на кадр. | VIDEO | Да | длительность от 1 до 20 секунд; соотношение сторон от 1:4 до 4:1; минимум 64x64 пикселя | -| `upscale_factor` | Размер вывода относительно исходного видео. Очень большие исходные видео увеличиваются меньше запрошенного коэффициента из-за ограничения на кадр. (по умолчанию: 2.0) | FLOAT | Да | от 1.5 до 3.0 (шаг 0.1) | -| `mode` | Режим 'creative' восстанавливает и создает мелкие детали, лучше всего подходит для сгенерированных видеоматериалов, текстур и пейзажей. Режим 'precise' повышает резкость исходника, не изменяя его, для лиц, товаров и реальных видеоматериалов. (по умолчанию: "creative") | COMBO | Да | "creative"
"precise" | -| `prompt` | Необязательное описание клипа, которое направляет улучшение детализации. Оставьте пустым для нейтрального масштабирования. (по умолчанию: пусто) | STRING | Да | Многострочный текст | -| `auto_downscale` | Автоматически уменьшать масштаб исходных видео с площадью более 3840x2160 пикселей, чтобы соответствовать ограничению ввода. Соотношение сторон сохраняется; видео меньшего размера не изменяются. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true
false | -| `safety_tolerance` | Допуск модерации, 0 — самый строгий. (по умолчанию: 2, дополнительный параметр) | INT | Да | от 0 до 4 | -| `seed` | Сид для определения необходимости повторного запуска узла; FLUX выбирает собственный сид, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. (по умолчанию: 42) | INT | Да | от 0 до 4294967295 | - -Примечание: исходное видео должно иметь длительность от 1 до 20 секунд и размер не менее 64x64 пикселей. Если `auto_downscale` отключен, а площадь видео превышает 3840x2160 пикселей, узел выдаст ошибку. Выходное видео рендерится с частотой 24 кадра в секунду и ограничено примерно 14.4 мегапикселя на кадр, поэтому очень большие исходные видео могут быть увеличены меньше запрошенного коэффициента. +| `video` | Исходный клип длительностью от 1 до 20 секунд с соотношением сторон от 1:4 до 4:1. Выходное видео рендерится с частотой 24 кадра/с и ограничено примерно 14,4 мегапикселя на кадр. | VIDEO | Да | от 1 до 20 секунд; соотношение сторон от 1:4 до 4:1; минимум 64x64 пикселей | +| `upscale_factor` | Размер результата относительно исходника. Очень большие источники увеличиваются меньше запрошенного коэффициента из-за ограничения на кадр. (по умолчанию: 2.0) | FLOAT | Да | от 1.5 до 3.0 (шаг 0.1) | +| `mode` | 'creative' восстанавливает и создаёт мелкие детали — лучше всего подходит для сгенерированного видео, текстур и пейзажей. 'precise' повышает резкость исходника, не изменяя его, — для лиц, товаров и реальных видеоматериалов. (по умолчанию: "creative") | COMBO | Да | "creative"
"precise" | +| `prompt` | Необязательное описание клипа, которое управляет улучшением детализации. Оставьте пустым для нейтрального увеличения. (по умолчанию: пусто) | STRING | Да | Многострочный текст | +| `auto_downscale` | Автоматически уменьшает исходные видео, превышающие по площади 3840x2160 пикселей, чтобы уложиться в ограничение входа. Соотношение сторон сохраняется; видео меньшего размера не изменяются. (по умолчанию: true) | BOOLEAN | Да | true
false | +| `safety_tolerance` | Допуск модерации; 0 — самый строгий. (по умолчанию: 2, расширенный параметр) | INT | Да | от 0 до 4 | +| `seed` | Сид для определения, нужно ли повторно запускать узел; FLUX выбирает собственный сид, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. (по умолчанию: 42) | INT | Да | от 0 до 4294967295 | + +Примечание: Исходное видео должно быть длительностью от 1 до 20 секунд, размером не менее 64x64 пикселей и иметь соотношение сторон от 1:4 до 4:1. Если `auto_downscale` отключён, а площадь видео превышает 3840x2160 пикселей, узел выдаёт ошибку. Выходное видео рендерится с частотой 24 кадра/с и ограничено примерно 14,4 мегапикселя на кадр, поэтому очень большие источники могут увеличиваться меньше запрошенного коэффициента. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/tr.md index a0911b21d..99a89c4e4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/tr.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# Flux Video Ölçek Büyütme -Flux Video Upscale, bir video klibini FLUX süper çözünürlüğünü kullanarak 1,5 ila 3 kat büyütür. Yaratıcı modda ince ayrıntıları geri kazandırır ve yeniden oluşturur; hassas modda ise kaynağı değiştirmeden keskinleştirir. +Flux Video Upscale, FLUX süper çözünürlüğünü kullanarak bir video klibini 1.5 ila 3 kat yükseltir. `creative` modunda ince ayrıntıları geri kazandırır ve üretir; `precise` modunda kaynağı değiştirmeden keskinleştirir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | En-boy oranı 1:4 ile 4:1 arasında olan, 1 ila 20 saniye arasındaki kaynak kliptir. Çıktı, 24 fps'de işlenir ve kare başına yaklaşık 14,4 megapiksel ile sınırlandırılır. | VIDEO | Evet | 1 ila 20 saniye süre; 1:4 ile 4:1 arasında en-boy oranı; minimum 64x64 piksel | -| `upscale_factor` | Kaynağa göre çıktı boyutu. Kare başına sınır nedeniyle çok büyük kaynaklar, istenen faktörden daha az büyütülür. (varsayılan: 2.0) | FLOAT | Evet | 1.5 ila 3.0 (adım 0.1) | -| `mod` | 'creative', ince ayrıntıları geri kazandırır ve yeniden üretir; üretilmiş çekimler, dokular ve manzaralar için en iyisidir. 'precise', kaynağı değiştirmeden keskinleştirir; yüzler, ürünler ve gerçek çekimler için uygundur. (varsayılan: "creative") | COMBO | Evet | "creative"
"precise" | -| `istem` | Geliştirilmiş ayrıntıyı yönlendiren, klibe ait isteğe bağlı açıklama. Nötr bir büyütme için boş bırakın. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | Çok satırlı metin | -| `auto_downscale` | Alanı 3840x2160 pikselden büyük olan kaynakları girdi sınırına uyacak şekilde otomatik olarak küçültür. En-boy oranı korunur; daha küçük videolara dokunulmaz. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true
false | +| `video` | 1 ila 20 saniye arasında, en-boy oranı 1:4 ile 4:1 arasında olan kaynak klip. Çıktı 24 fps'te oluşturulur ve kare başına yaklaşık 14.4 megapiksel ile sınırlandırılır. | VIDEO | Evet | 1 ila 20 saniye süre; en-boy oranı 1:4 ile 4:1 arası; minimum 64x64 piksel | +| `upscale_factor` | Kaynağa göre çıktı boyutu. Çok büyük kaynaklar, kare başına sınır nedeniyle istenen faktörden daha az yükseltilir. (varsayılan: 2.0) | FLOAT | Evet | 1.5 ila 3.0 (adım 0.1) | +| `mode` | `creative` ince ayrıntıları geri kazandırır ve üretir; üretilmiş görüntüler, dokular ve manzaralar için en iyisidir. `precise` kaynağı değiştirmeden keskinleştirir; yüzler, ürünler ve gerçek çekimler içindir. (varsayılan: "creative") | COMBO | Evet | "creative"
"precise" | +| `prompt` | Geliştirilmiş ayrıntıyı yönlendiren, klip için isteğe bağlı açıklama. Nötr bir yükseltme için boş bırakın. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | Çok satırlı metin | +| `auto_downscale` | Alanı 3840x2160 pikselden büyük kaynakları giriş sınırına sığacak şekilde otomatik olarak küçültür. En-boy oranı korunur; daha küçük videolara dokunulmaz. (varsayılan: true) | BOOLEAN | Evet | true
false | | `safety_tolerance` | Moderasyon toleransı, 0 en katıdır. (varsayılan: 2, gelişmiş parametre) | INT | Evet | 0 ila 4 | -| `seed` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirleyen tohum değeri; FLUX kendi tohumunu seçtiğinden, bu değerden bağımsız olarak gerçek sonuçlar deterministik değildir. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 ila 4294967295 | +| `seed` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirlemek için tohum; FLUX kendi tohumunu seçer, bu nedenle gerçek sonuçlar bu değerden bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 ila 4294967295 | -Not: Kaynak video 1 ila 20 saniye arasında ve en az 64x64 piksel boyutunda olmalıdır. `auto_downscale` devre dışıysa ve video alanı 3840x2160 pikseli aşarsa düğüm hata verir. Çıktı videosu 24 fps'de işlenir ve kare başına yaklaşık 14,4 megapiksel ile sınırlandırılır; bu nedenle çok büyük kaynaklar istenen faktörden daha az büyütülebilir. +Not: Kaynak video 1 ile 20 saniye arasında olmalı, boyutu en az 64x64 piksel olmalı ve en-boy oranı 1:4 ile 4:1 arasında olmalıdır. `auto_downscale` devre dışıysa ve video alanı 3840x2160 pikseli aşarsa düğüm bir hata verir. Çıktı videosu 24 fps'te oluşturulur ve kare başına yaklaşık 14.4 megapiksel ile sınırlandırılır; bu nedenle çok büyük kaynaklar istenen faktörden daha az yükseltilebilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Büyütülmüş video klibi. | VIDEO | +| `video` | Yükseltilmiş video klibi. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/zh-TW.md index 5a449954e..92c471fb6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# Flux 影片放大 -Flux Video Upscale 使用 FLUX 超解析度技術，將影片片段放大 1.5 至 3 倍。在創意模式中，它會還原並創造精細細節；在精確模式中，它會銳化來源影像而不加以更改。 +Flux Video Upscale 使用 FLUX 超解析度將影片片段放大 1.5 到 3 倍。在 creative 模式下，它會還原並創造精細細節；在 precise 模式下，它會銳化來源而不改變它。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | 來源片段，長度為 1 至 20 秒，長寬比介於 1:4 與 4:1 之間。輸出將以 24 fps 渲染，且每幀上限約為 14.4 百萬像素。 | VIDEO | 是 | 長度 1 至 20 秒；長寬比介於 1:4 與 4:1 之間；最小 64x64 像素 | -| `upscale_factor` | 相對於來源的輸出尺寸。由於每幀上限，非常大的來源會以低於請求倍率的方式放大。（預設值：2.0） | FLOAT | 是 | 1.5 至 3.0（間距 0.1） | -| `mode` | `'creative'` 會還原並創造精細細節，最適合生成的影片素材、紋理與風景。`'precise'` 會銳化來源影像而不加以更改，適用於人臉、商品與真實影片素材。（預設值："creative"） | COMBO | 是 | "creative"
"precise" | -| `prompt` | 可選的片段描述，用於引導增強細節。留空則進行中性放大。（預設值：空白） | STRING | 是 | 多行文字 | -| `auto_downscale` | 自動將面積大於 3840x2160 像素的來源縮小，以符合輸入限制。保持長寬比；較小的影片不受影響。（預設值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | -| `safety_tolerance` | 內容審核容忍度，0 為最嚴格。（預設值：2，進階參數） | INT | 是 | 0 至 4 | -| `seed` | 用於決定節點是否應重新執行的種子；FLUX 會自行選擇種子，因此無論此值為何，實際結果皆不具確定性。（預設值：42） | INT | 是 | 0 至 4294967295 | +| `video` | 長度 1 到 20 秒、長寬比介於 1:4 與 4:1 之間的來源片段。輸出以 24 fps 渲染，且每幀上限約為 14.4 百萬像素。 | VIDEO | 是 | 1 至 20 seconds duration; aspect ratio between 1:4 and 4:1; minimum 64x64 pixels | +| `upscale_factor` | 相對於來源的輸出尺寸。由於每幀上限，非常大的來源會以低於所要求倍率的幅度放大。（預設：2.0） | FLOAT | 是 | 1.5 至 3.0 （步進值：0.1） | +| `mode` | 'creative' 會還原並創造精細細節，最適合生成式素材、紋理和風景。'precise' 會銳化來源而不改變它，適用於臉部、產品和真實影片素材。（預設："creative"） | COMBO | 是 | "creative"
"precise" | +| `prompt` | 選填的片段描述，用來引導增強的細節。留空則進行中性放大。（預設：空） | STRING | 是 | Multiline text | +| `auto_downscale` | 自動將面積大於 3840x2160 像素的來源縮小，以符合輸入限制。長寬比會保留；較小的影片不受影響。（預設：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `safety_tolerance` | 審核容忍度，0 最嚴格。（預設：2，進階參數） | INT | 是 | 0 至 4 | +| `seed` | 用來判斷節點是否應重新執行的種子；FLUX 會自行選擇種子，因此無論此值為何，實際結果都是不確定的。（預設：42） | INT | 是 | 0 至 4294967295 | -注意：來源影片的長度必須介於 1 至 20 秒之間，且尺寸至少為 64x64 像素。若停用 `auto_downscale`，且影片面積超過 3840x2160 像素，節點會引發錯誤。輸出影片將以 24 fps 渲染，且每幀上限約為 14.4 百萬像素，因此非常大的來源可能會以低於請求倍率的方式放大。 +注意：來源影片長度必須介於 1 到 20 秒之間，尺寸至少 64x64 像素，且長寬比介於 1:4 與 4:1 之間。若停用 `auto_downscale` 且影片面積超過 3840x2160 像素，節點會引發錯誤。輸出影片以 24 fps 渲染，且每幀上限約為 14.4 百萬像素，因此非常大的來源可能以低於所要求倍率的幅度放大。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `video` | 放大後的影片片段。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/zh.md index d4b01788f..e4617e4bb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FluxVideoUpscaleNode/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# FluxVideoUpscaleNode +# Flux 视频放大 -Flux Video Upscale 使用 FLUX 超分辨率技术，将视频片段放大 1.5 至 3 倍。在创意模式下，它会恢复并创造精细细节；在精确模式下，它会在不改变源视频的情况下进行锐化。 +Flux Video Upscale 使用 FLUX 超分辨率将视频片段放大 1.5 到 3 倍。在 creative 模式下，它会恢复并创造精细细节；在 precise 模式下，它会锐化源视频而不改变它。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `视频` | 源视频片段，时长 1 到 20 秒，宽高比在 1:4 和 4:1 之间。输出以 24 fps 渲染，每帧上限约为 14.4 兆像素。 | VIDEO | 是 | 时长 1 到 20 秒；宽高比在 1:4 和 4:1 之间；最小 64x64 像素 | -| `upscale_factor` | 相对于源视频的输出尺寸。由于每帧上限，非常大的源视频的实际放大倍数会小于请求的倍数。（默认值：2.0） | FLOAT | 是 | 1.5 到 3.0（步长 0.1） | -| `模式` | “creative”会恢复并创造精细细节，最适合生成素材、纹理和风景。“precise”会在不改变源视频的情况下进行锐化，适合人脸、产品和真实素材。（默认值："creative"） | COMBO | 是 | "creative"
"precise" | -| `提示词` | 对视频片段的可选描述，用于引导增强细节。留空则进行中性放大。（默认值：空） | STRING | 是 | 多行文本 | -| `auto_downscale` | 自动将面积大于 3840x2160 像素的源视频缩小到输入限制范围内。会保持宽高比；较小的视频不受影响。（默认值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | -| `safety_tolerance` | 审核容忍度，0 为最严格。（默认值：2，高级参数） | INT | 是 | 0 到 4 | -| `种子` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；FLUX 会自行选择种子，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 4294967295 | - -注意：源视频时长必须在 1 到 20 秒之间，且尺寸至少为 64x64 像素。如果禁用了 `auto_downscale`，且视频面积超过 3840x2160 像素，节点将报错。输出视频以 24 fps 渲染，每帧上限约为 14.4 兆像素，因此非常大的源视频的实际放大倍数可能小于请求的倍数。 +| `视频` | 时长 1 到 20 秒、宽高比在 1:4 到 4:1 之间的源视频片段。输出以 24 fps 渲染，每帧上限约为 14.4 兆像素。 | VIDEO | 是 | 1 到 20 秒时长；宽高比在 1:4 到 4:1 之间；最小 64x64 像素 | +| `upscale_factor` | 相对于源视频的输出尺寸。由于每帧上限，非常大的源视频实际放大倍数会低于请求的倍数。（默认值：2.0） | FLOAT | 是 | 1.5 到 3.0（步长 0.1） | +| `模式` | 'creative' 会恢复并创造精细细节，最适合生成素材、纹理和场景。'precise' 会锐化源视频而不改变它，适用于人脸、产品和实拍素材。（默认值："creative"） | COMBO | 是 | "creative"
"precise" | +| `提示词` | 可选的片段描述，用于引导增强后的细节。留空则进行中性放大。（默认值：空） | STRING | 是 | 多行文本 | +| `auto_downscale` | 自动缩小面积大于 3840x2160 像素的源视频，以符合输入限制。保持宽高比；较小的视频不受影响。（默认值：true） | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `safety_tolerance` | 内容审核容忍度，0 最严格。（默认值：2，高级参数） | INT | 是 | 0 到 4 | +| `种子` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；FLUX 会自行选择种子，因此无论此值如何，实际结果都是非确定性的。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 4294967295 | + +注意：源视频时长必须在 1 到 20 秒之间，尺寸至少为 64x64 像素，并且宽高比在 1:4 到 4:1 之间。如果禁用 `auto_downscale`，且视频面积超过 3840x2160 像素，节点会报错。输出视频以 24 fps 渲染，每帧上限约为 14.4 兆像素，因此非常大的源视频实际放大倍数可能低于请求的倍数。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ar.md index ccde91203..0b9daf93d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ar.md @@ -1,20 +1,22 @@ # استيفاء الإطارات -عقدة استيفاء الإطارات (Frame Interpolate) تنشئ إطارات جديدة بين الإطارات الموجودة في تسلسل الصور، مما يزيد فعليًا من معدل الإطارات. تستخدم نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بما يجب أن تبدو عليه الإطارات الوسيطة، ويمكن استخدامها لإنشاء تأثيرات حركة بطيئة سلسة أو لزيادة سلاسة الفيديو. +عقدة Frame Interpolate تنشئ إطارات جديدة بين الإطارات الموجودة في تسلسل من الصور، مما يرفع معدل الإطارات فعليًا. وتستخدم نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بكيفية ظهور الإطارات الوسيطة، ويمكن استخدام ذلك لإنشاء تأثيرات حركة بطيئة سلسة أو لزيادة سلاسة الفيديو. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نموذج الاستيفاء` | نموذج استيفاء الإطارات المستخدم لتوليد الإطارات الوسيطة | INTERP_MODEL | نعم | - | -| `الصور` | دفعة من الصور المتتالية (الإطارات) التي سيتم الاستيفاء بينها. يتطلب صورتين على الأقل. إذا تم توفير أقل من إطارين، تُرجع العقدة صور الإدخال دون تغيير. | IMAGE | نعم | - | -| `المضاعف` | عدد مرات مضاعفة عدد الإطارات. على سبيل المثال، المضاعف 2 يضاعف عدد الإطارات. (الافتراضي: 2) | INT | نعم | 2 إلى 16 | +| `interp_model` | نموذج استيفاء الإطارات المراد استخدامه لتوليد الإطارات الوسيطة | INTERP_MODEL | نعم | - | +| `images` | دفعة من الصور المتتالية (الإطارات) المراد الاستيفاء بينها. تتطلب صورتين على الأقل. إذا تم توفير أقل من إطارين، تعيد العقدة صور الإدخال دون تغيير. | IMAGE | نعم | - | +| `multiplier` | عدد مرات مضاعفة عدد الإطارات. على سبيل المثال، قيمة المضاعف 2 تضاعف عدد الإطارات. (الافتراضي: 2) | INT | نعم | 2 إلى 16 | + +**ملاحظة:** تتطلب العقدة إطارين على الأقل من المدخلات، وقيمة `multiplier` لا تقل عن 2. إذا لم يتحقق أيّ من الشرطين، تُعاد صور الإدخال دون تغيير. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | دفعة جديدة من الصور مع إدراج الإطارات المستوفاة بين الإطارات الأصلية، مما ينتج تسلسلًا أكثر سلاسة. إجمالي عدد الإطارات الناتجة هو `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`. | IMAGE | +| `IMAGE` | دفعة جديدة من الصور مع إدراج الإطارات المُولَّدة بالاستيفاء بين الإطارات الأصلية، مما ينتج عنه تسلسل أكثر سلاسة. العدد الإجمالي لإطارات المخرجات هو `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/es.md index b0fa2ccbb..e941ef17d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/es.md @@ -1,14 +1,16 @@ # Interpolar fotogramas -El nodo Frame Interpolate crea nuevos fotogramas entre los existentes en una secuencia de imágenes, aumentando efectivamente la velocidad de fotogramas. Utiliza un modelo de IA para predecir cómo deberían verse los fotogramas intermedios, lo que puede usarse para crear efectos de cámara lenta suaves o para aumentar la fluidez de un video. +El nodo Frame Interpolate crea nuevos fotogramas entre los existentes en una secuencia de imágenes, aumentando eficazmente la tasa de fotogramas. Utiliza un modelo de IA para predecir cómo deberían verse los fotogramas intermedios, lo que puede usarse para crear efectos fluidos de cámara lenta o para aumentar la fluidez de un video. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `interp_model` | El modelo de interpolación de fotogramas que se usará para generar fotogramas intermedios | INTERP_MODEL | Sí | - | -| `imágenes` | Un lote de imágenes consecutivas (fotogramas) entre las que se interpolará. Se requieren al menos 2 imágenes. Si se proporcionan menos de 2 fotogramas, el nodo devuelve las imágenes de entrada sin cambios. | IMAGE | Sí | - | -| `multiplicador` | El número de veces que se multiplicará el recuento de fotogramas. Por ejemplo, un multiplicador de 2 duplica el número de fotogramas. (por defecto: 2) | INT | Sí | 2 a 16 | +| `interp_model` | El modelo de interpolación de fotogramas que se utilizará para generar fotogramas intermedios | INTERP_MODEL | Sí | - | +| `images` | Un lote de imágenes consecutivas (fotogramas) entre las que interpolar. Requiere al menos 2 imágenes. Si se proporcionan menos de 2 fotogramas, el nodo devuelve las imágenes de entrada sin cambios. | IMAGE | Sí | - | +| `multiplier` | El número de veces que se multiplicará la cantidad de fotogramas. Por ejemplo, un multiplicador de 2 duplica el número de fotogramas. (predeterminado: 2) | INT | Sí | 2 a 16 | + +**Nota:** El nodo requiere al menos 2 fotogramas de entrada y un `multiplier` de al menos 2. Si no se cumple alguna de estas condiciones, las imágenes de entrada se devuelven sin cambios. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fa.md index d33589be7..547e2dd44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fa.md @@ -1,20 +1,22 @@ # میان‌یابی فریم -گره Frame Interpolate فریم‌های جدیدی بین فریم‌های موجود در یک دنباله تصاویر ایجاد می‌کند و عملاً نرخ فریم را افزایش می‌دهد. این گره از یک مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی شکل فریم‌های میانی استفاده می‌کند؛ قابلیتی که می‌تواند برای ساخت افکت‌های اسلوموشن نرم یا افزایش نرمی یک ویدیو به کار رود. +گره Frame Interpolate فریم‌های جدیدی بین فریم‌های موجود در یک توالی تصاویر ایجاد می‌کند و به‌طور مؤثر نرخ فریم را افزایش می‌دهد. این گره از یک مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ظاهر فریم‌های میانی استفاده می‌کند، که می‌تواند برای ایجاد جلوه‌های روان حرکت آهسته یا افزایش روانی یک ویدیو به کار رود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | | `interp_model` | مدل درون‌یابی فریم که برای تولید فریم‌های میانی استفاده می‌شود | INTERP_MODEL | بله | - | -| `تصاویر` | دسته‌ای از تصاویر متوالی (فریم‌ها) برای درون‌یابی بین آن‌ها. حداقل به ۲ تصویر نیاز دارد. اگر کمتر از ۲ فریم ارائه شود، گره تصاویر ورودی را بدون تغییر برمی‌گرداند. | IMAGE | بله | - | -| `ضریب` | تعداد دفعات ضرب شدن تعداد فریم‌ها. برای مثال، ضریب ۲ تعداد فریم‌ها را دو برابر می‌کند. (پیش‌فرض: 2) | INT | بله | 2 تا 16 | +| `images` | یک دسته از تصاویر (فریم‌های) متوالی برای درون‌یابی بین آن‌ها. حداقل به ۲ تصویر نیاز دارد. اگر کمتر از ۲ فریم ارائه شود، گره تصاویر ورودی را بدون تغییر برمی‌گرداند. | IMAGE | بله | - | +| `multiplier` | تعداد دفعاتی که تعداد فریم‌ها ضرب می‌شود. برای مثال، ضریب ۲ تعداد فریم‌ها را دو برابر می‌کند. (پیش‌فرض: 2) | INT | بله | 2 تا 16 | + +**نکته:** گره حداقل به ۲ فریم ورودی و یک `multiplier` حداقل ۲ نیاز دارد. اگر هر یک از این شرایط برقرار نباشد، تصاویر ورودی بدون تغییر برگردانده می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | دسته‌ای جدید از تصاویر که فریم‌های درون‌یابی‌شده بین فریم‌های اصلی درج شده‌اند و در نتیجه دنباله‌ای نرم‌تر ایجاد می‌شود. تعداد کل فریم‌های خروجی برابر با `(number of input frames - 1) * multiplier + 1` است. | IMAGE | +| `IMAGE` | یک دسته جدید از تصاویر با فریم‌های درون‌یابی‌شده که بین فریم‌های اصلی درج شده‌اند و در نتیجه دنباله‌ای روان‌تر ایجاد می‌شود. تعداد کل فریم‌های خروجی برابر است با `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fr.md index b4911fa0b..f03c83da0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fr.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Interpolation d’images -Le nœud Frame Interpolate crée de nouvelles images entre les images existantes d'une séquence, augmentant ainsi la cadence d'images. Il utilise un modèle d'IA pour prédire à quoi devraient ressembler les images intermédiaires, ce qui peut être utilisé pour créer des effets de ralenti fluides ou pour améliorer la fluidité d'une vidéo. +Le nœud Frame Interpolate crée de nouvelles trames entre celles existantes dans une séquence d'images, ce qui augmente effectivement la fréquence d'images. Il utilise un modèle d'IA pour prédire l'apparence des trames intermédiaires, ce qui peut servir à créer des effets de ralenti fluides ou à améliorer la fluidité d'une vidéo. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `interp_model` | Le modèle d'interpolation d'images à utiliser pour générer les images intermédiaires | INTERP_MODEL | Oui | - | -| `images` | Un lot d'images consécutives (frames) entre lesquelles interpoler. Nécessite au moins 2 images. Si moins de 2 images sont fournies, le nœud renvoie les images d'entrée inchangées. | IMAGE | Oui | - | -| `multiplicateur` | Le nombre de fois pour multiplier le nombre d'images. Par exemple, un multiplicateur de 2 double le nombre d'images. (défaut : 2) | INT | Oui | 2 à 16 | +| `interp_model` | Le modèle d'interpolation de trames à utiliser pour générer des trames intermédiaires | INTERP_MODEL | Oui | - | +| `images` | Un lot d'images consécutives (trames) entre lesquelles interpoler. Nécessite au moins 2 images. Si moins de 2 trames sont fournies, le nœud renvoie les images d'entrée inchangées. | IMAGE | Oui | - | +| `multiplier` | Le facteur multiplicatif à appliquer au nombre de trames. Par exemple, un multiplicateur de 2 double le nombre de trames. (par défaut : 2) | INT | Oui | 2 à 16 | + +**Remarque :** Le nœud nécessite au moins 2 trames d'entrée et un `multiplier` d'au moins 2. Si l'une de ces conditions n'est pas remplie, les images d'entrée sont renvoyées inchangées. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | Un nouveau lot d'images avec les images interpolées insérées entre les images d'origine, produisant une séquence plus fluide. Le nombre total d'images en sortie est `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`. | IMAGE | +| `IMAGE` | Un nouveau lot d'images avec les trames interpolées insérées entre les trames d'origine, ce qui donne une séquence plus fluide. Le nombre total de trames de sortie est `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ja.md index 389c93df4..c4c152d6d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ja.md @@ -1,20 +1,22 @@ # フレーム補間 -Frame Interpolate ノードは、画像シーケンス内の既存フレーム間に新しいフレームを生成することで、実効的にフレームレートを向上させます。AIモデルを使用して中間フレームがどのように見えるべきかを予測し、滑らかなスローモーション効果の作成や、動画の滑らかさの向上に使用できます。 +Frame Interpolate ノードは、画像シーケンス内の既存フレーム間に新しいフレームを作成し、実質的にフレームレートを向上させます。AIモデルを使用して中間フレームがどのようになるかを予測します。これにより、滑らかなスローモーション効果を作成したり、動画の滑らかさを向上させたりできます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `補間モデル` | 中間フレームの生成に使用するフレーム補間モデル。 | INTERP_MODEL | はい | - | -| `画像` | 補間する連続した画像（フレーム）のバッチ。少なくとも2枚の画像が必要です。2フレーム未満の場合、ノードは入力画像を変更せずに返します。 | IMAGE | はい | - | -| `倍率` | フレーム数を何倍にするか。たとえば、multiplier を2にするとフレーム数は2倍になります。（デフォルト: 2） | INT | はい | 2〜16 | +| `補間モデル` | 中間フレームを生成するために使用するフレーム補間モデルです | INTERP_MODEL | はい | - | +| `画像` | 補間対象となる連続した画像（フレーム）のバッチです。少なくとも2枚の画像が必要です。2フレーム未満しか提供されない場合、このノードは入力画像を変更せずに返します。 | IMAGE | はい | - | +| `倍率` | フレーム数を何倍にするかを指定します。たとえば、multiplier が 2 の場合、フレーム数は 2 倍になります。（デフォルト: 2） | INT | はい | 2 〜 16 | + +**注記：** このノードには少なくとも2つの入力フレームと、少なくとも2の `multiplier` が必要です。いずれかの条件が満たされない場合、入力画像は変更されずに返されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | 元のフレームの間に補間フレームが挿入された新しい画像バッチで、より滑らかなシーケンスになります。出力フレームの総数は `(入力フレーム数 - 1) * multiplier + 1` です。 | IMAGE | +| `IMAGE` | 元のフレーム間に補間フレームが挿入された新しい画像のバッチです。これにより、より滑らかなシーケンスになります。出力フレームの総数は `(number of input frames - 1) * multiplier + 1` です。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ko.md index 817b084fc..5710402f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ko.md @@ -1,20 +1,22 @@ # 프레임 보간 -Frame Interpolate 노드는 일련의 이미지에서 기존 프레임 사이에 새 프레임을 생성하여 프레임 속도를 효과적으로 높입니다. AI 모델을 사용하여 중간 프레임이 어떻게 보일지 예측하며, 부드러운 슬로우모션 효과를 만들거나 비디오의 부드러움을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다. +Frame Interpolate 노드는 이미지 시퀀스의 기존 프레임 사이에 새 프레임을 생성하여 프레임 속도를 효과적으로 높입니다. AI 모델을 사용하여 중간 프레임이 어떤 모습이어야 하는지 예측하며, 이를 통해 부드러운 슬로모션 효과를 만들거나 비디오의 부드러움을 높일 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `interp_model` | 중간 프레임을 생성하는 데 사용할 프레임 보간 모델입니다. | INTERP_MODEL | 예 | - | -| `이미지` | 보간할 연속된 이미지(프레임) 배치입니다. 최소 2개 이상의 이미지가 필요합니다. 2개 미만의 프레임이 제공되면 입력 이미지를 변경하지 않고 그대로 반환합니다. | IMAGE | 예 | - | -| `배수` | 프레임 수를 곱할 횟수입니다. 예를 들어, multiplier 값이 2이면 프레임 수가 두 배가 됩니다. (기본값: 2) | INT | 예 | 2 ~ 16 | +| `이미지` | 사이를 보간할 연속된 이미지(프레임) 배치입니다. 최소 2개의 이미지가 필요합니다. 프레임이 2개 미만으로 제공되면 노드는 입력 이미지를 변경하지 않고 반환합니다. | IMAGE | 예 | - | +| `배수` | 프레임 수를 곱할 횟수입니다. 예를 들어 배수가 2이면 프레임 수가 두 배가 됩니다. (기본값: 2) | INT | 예 | 2 ~ 16 | + +**참고:** 이 노드는 최소 2개의 입력 프레임과 최소 2의 `multiplier`가 필요합니다. 두 조건 중 하나라도 충족되지 않으면 입력 이미지가 변경되지 않고 반환됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | 보간된 프레임이 원본 프레임 사이에 삽입된 새 이미지 배치로, 더 부드러운 시퀀스를 생성합니다. 총 출력 프레임 수는 `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`입니다. | IMAGE | +| `IMAGE` | 원본 프레임 사이에 보간된 프레임이 삽입된 새로운 이미지 배치로, 더 부드러운 시퀀스를 생성합니다. 총 출력 프레임 수는 `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/pt-BR.md index 1944c599f..4b3b1ccc9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/pt-BR.md @@ -1,14 +1,16 @@ # Interpolação de Quadros -O nó Frame Interpolate cria novos quadros entre os existentes em uma sequência de imagens, aumentando efetivamente a taxa de quadros. Ele usa um modelo de IA para prever como os quadros intermediários devem se parecer, o que pode ser usado para criar efeitos suaves de câmera lenta ou para aumentar a suavidade de um vídeo. +O nó Frame Interpolate cria novos quadros entre quadros existentes em uma sequência de imagens, aumentando efetivamente a taxa de quadros. Ele usa um modelo de IA para prever como os quadros intermediários devem se parecer, o que pode ser usado para criar efeitos suaves de câmera lenta ou para aumentar a suavidade de um vídeo. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `interp_model` | O modelo de interpolação de quadros a ser usado para gerar quadros intermediários | INTERP_MODEL | Sim | - | -| `imagens` | Um lote de imagens consecutivas (quadros) para interpolar. Requer pelo menos 2 imagens. Se forem fornecidos menos de 2 quadros, o nó retorna as imagens de entrada inalteradas. | IMAGE | Sim | - | -| `multiplicador` | O número de vezes para multiplicar a contagem de quadros. Por exemplo, um multiplicador de 2 dobra o número de quadros. (padrão: 2) | INT | Sim | 2 a 16 | +| `images` | Um lote de imagens consecutivas (quadros) entre as quais interpolar. Requer pelo menos 2 imagens. Se menos de 2 quadros forem fornecidos, o nó retorna as imagens de entrada sem alterações. | IMAGE | Sim | - | +| `multiplier` | O número de vezes para multiplicar a contagem de quadros. Por exemplo, um multiplier de 2 dobra o número de quadros. (padrão: 2) | INT | Sim | 2 a 16 | + +**Observação:** O nó exige pelo menos 2 quadros de entrada e um `multiplier` de pelo menos 2. Se qualquer uma dessas condições não for atendida, as imagens de entrada serão retornadas sem alterações. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ru.md index 23984f96e..2c638867a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ru.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Интерполяция кадров -Узел Frame Interpolate создает новые кадры между существующими в последовательности изображений, эффективно увеличивая частоту кадров. Он использует модель ИИ для прогнозирования того, как должны выглядеть промежуточные кадры, что можно использовать для создания эффектов плавного замедления или повышения плавности видео. +Узел Frame Interpolate создаёт новые кадры между существующими в последовательности изображений, эффективно увеличивая частоту кадров. Он использует AI-модель для предсказания того, как должны выглядеть промежуточные кадры, что можно применять для создания плавных эффектов замедленного движения или для повышения плавности видео. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `модель интерполяции` | Модель интерполяции кадров, используемая для генерации промежуточных кадров | INTERP_MODEL | Да | - | -| `изображения` | Пакет последовательных изображений (кадров) для интерполяции между ними. Требуется как минимум 2 изображения. Если предоставлено менее 2 кадров, узел возвращает входные изображения без изменений. | IMAGE | Да | - | +| `изображения` | Пакет последовательных изображений (кадров), между которыми нужно выполнить интерполяцию. Требуется не менее 2 изображений. Если предоставлено менее 2 кадров, узел возвращает входные изображения без изменений. | IMAGE | Да | - | | `множитель` | Количество раз, на которое умножается число кадров. Например, множитель 2 удваивает количество кадров. (по умолчанию: 2) | INT | Да | 2 до 16 | +**Примечание:** Узел требует как минимум 2 входных кадра и значение `multiplier` не менее 2. Если любое из условий не выполнено, входные изображения возвращаются без изменений. + ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | Новый пакет изображений с интерполированными кадрами, вставленными между исходными кадрами, что дает более плавную последовательность. Общее количество выходных кадров равно `(количество входных кадров - 1) * multiplier + 1`. | IMAGE | +| `IMAGE` | Новый пакет изображений с интерполированными кадрами, вставленными между исходными кадрами, что обеспечивает более плавную последовательность. Общее количество выходных кадров равно `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/tr.md index 0795cb501..a040ce07f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/tr.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Kare Enterpolasyonu -Frame Interpolate düğümü, bir görüntü dizisindeki mevcut kareler arasında yeni kareler oluşturarak kare hızını etkili bir şekilde artırır. Ara karelerin nasıl görünmesi gerektiğini tahmin etmek için bir yapay zeka modeli kullanır; bu, akıcı ağır çekim efektleri oluşturmak veya bir videonun akıcılığını artırmak için kullanılabilir. +Frame Interpolate düğümü, bir görüntü dizisindeki mevcut kareler arasında yeni kareler oluşturarak kare hızını etkili biçimde artırır. Ara karelerin nasıl görünmesi gerektiğini tahmin etmek için bir yapay zeka modeli kullanır; bu, akıcı ağır çekim efektleri oluşturmak veya bir videonun akıcılığını artırmak için kullanılabilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `enterpolasyon_modeli` | Ara karelerin oluşturulması için kullanılacak kare interpolasyon modeli | INTERP_MODEL | Evet | - | -| `görseller` | Aralarında interpolasyon yapılacak ardışık görüntülerden (karelerden) oluşan bir küme. En az 2 görüntü gerektirir. 2'den az kare sağlanırsa, düğüm girdi görüntülerini değiştirmeden döndürür. | IMAGE | Evet | - | -| `çarpan` | Kare sayısının kaç katına çıkarılacağını belirtir. Örneğin, 2 çarpanı kare sayısını iki katına çıkarır. (varsayılan: 2) | INT | Evet | 2 ila 16 | +| `interp_model` | Ara kareleri oluşturmak için kullanılacak kare enterpolasyon modeli | INTERP_MODEL | Evet | - | +| `images` | Aralarında enterpolasyon yapılacak ardışık görüntü (kare) grubu. En az 2 görüntü gerektirir. 2'den az kare sağlanırsa düğüm, giriş görüntülerini değiştirmeden döndürür. | IMAGE | Evet | - | +| `multiplier` | Kare sayısının kaç katına çıkarılacağı. Örneğin, 2 çarpanı kare sayısını iki katına çıkarır. (varsayılan: 2) | INT | Evet | 2 ile 16 | + +**Not:** Düğüm, en az 2 giriş karesi ve `multiplier` için en az 2 değeri gerektirir. Bu koşullardan biri karşılanmazsa, giriş görüntüleri değiştirilmeden döndürülür. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | Orijinal karelerin arasına interpolasyon karelerinin eklenmesiyle oluşan ve daha akıcı bir sekans sağlayan yeni görüntü kümesi. Toplam çıktı karesi sayısı `(number of input frames - 1) * multiplier + 1` formülüyle hesaplanır. | IMAGE | +| `IMAGE` | Orijinal karelerin arasına enterpolasyonlu kareler eklenmiş yeni bir görüntü grubu; bu, daha akıcı bir dizi oluşturur. Toplam çıktı karesi sayısı `(number of input frames - 1) * multiplier + 1` olur. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/zh-TW.md index c31d8781f..533d897d6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/zh-TW.md @@ -1,20 +1,22 @@ # 影格插值 -Frame Interpolate 節點會在影像序列中的現有幀之間建立新幀，從而有效提高幀率。它使用 AI 模型來預測中間幀的外觀，可用於建立流暢的慢動作效果或提高影片的流暢度。 +Frame Interpolate 節點會在一系列影像中的現有影格之間建立新影格，有效提高影格率。它使用 AI 模型預測中間影格應呈現的外觀，可用於建立流暢的慢動作效果，或提升影片的流暢度。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必需 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `插值模型` | 用於產生中間幀的幀插值模型 | INTERP_MODEL | 是 | - | -| `影像` | 一批連續的影像（幀），用於在它們之間進行插值。至少需要 2 張影像。如果提供的幀少於 2 張，節點將原樣返回輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `倍數` | 幀數的倍增效應。例如，倍數為 2 時，幀數會加倍。（預設值：2） | INT | 是 | 2 至 16 | +| `插值模型` | 用於產生中間影格的影格插補模型 | INTERP_MODEL | 是 | - | +| `影像` | 要在其間進行插補的一批連續影像（影格）。至少需要 2 張影像。若提供的影格少於 2 張，節點會原樣傳回輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | +| `倍數` | 影格數量要相乘的倍數。例如，`multiplier` 為 2 會讓影格數量加倍。（預設值：2） | INT | 是 | 2 至 16 | + +**注意：** 節點至少需要 2 個輸入影格，且 `multiplier` 至少為 2。若任一條件不符，輸入影像會原樣傳回。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | 一批新的影像，包含插入在原始幀之間的插值幀，形成更流暢的序列。輸出幀總數為 `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`。 | IMAGE | +| `IMAGE` | 一批新的影像，其中插補影格會插入原始影格之間，形成更流暢的序列。輸出影格總數為 `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/zh.md index 2db730095..aad11f81f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/zh.md @@ -1,18 +1,22 @@ # 帧插值 -Frame Interpolate 节点在图像序列中的现有帧之间创建新帧，从而有效提高帧率。它使用 AI 模型来预测中间帧的外观，可用于创建平滑的慢动作效果或提高视频的流畅度。 +Frame Interpolate 节点会在图像序列中的现有帧之间创建新帧，从而有效提高帧率。它使用 AI 模型预测中间帧的外观，可用于创建平滑的慢动作效果，或提升视频的流畅度。 ## 输入 + | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `插值模型` | 用于生成中间帧的帧插值模型。 | INTERP_MODEL | 是 | - | -| `图像` | 一批用于插值的连续图像（帧）。至少需要 2 张图像。如果提供的帧少于 2 个，节点将原样返回输入图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `倍数` | 帧数倍增的次数。例如，`multiplier` 为 2 时帧数翻倍。（默认值：2） | INT | 是 | 2 到 16 | +| `插值模型` | 用于生成中间帧的帧插值模型 | INTERP_MODEL | 是 | - | +| `图像` | 一批连续图像（帧），将在它们之间进行插值。至少需要 2 张图像。如果提供的帧少于 2 帧，该节点将原样返回输入图像。 | IMAGE | 是 | - | +| `倍数` | 帧数要乘以的倍数。例如，倍数为 2 会使帧数翻倍。（默认值：2） | INT | 是 | 2 到 16 | + +**注意：** 该节点要求至少 2 个输入帧，并且 `multiplier` 至少为 2。如果任一条件不满足，输入图像将原样返回。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `IMAGE` | 一批新图像，其中在原始帧之间插入了中间帧，从而形成更平滑的序列。输出帧总数为 `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`。 | IMAGE | +| `IMAGE` | 一批新的图像，其中插值帧被插入到原始帧之间，从而形成更平滑的序列。输出帧总数为 `(number of input frames - 1) * multiplier + 1`。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ar.md index a15e89f64..bda391084 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ar.md @@ -1,22 +1,20 @@ # تحميل نموذج استيفاء الإطارات -## نظرة عامة - -يقوم هذا العقد بتحميل نموذج استيفاء الإطارات من ملف ويجهّزه للاستخدام في سير العمل. يكتشف تلقائيًا ما إذا كان الملف نموذج FILM أو RIFE ويضبط النموذج للأداء الأمثل على أجهزتك. +تقوم هذه العقدة بتحميل ملف نموذج استيفاء الإطارات وتهيئته للاستخدام في سير العمل. تكتشف تلقائيًا ما إذا كان الملف نموذج FILM أو RIFE وتُهيّئ النموذج للعتاد المتاح. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `اسم النموذج` | اختر نموذج استيفاء الإطارات لتحميله. يجب وضع النماذج في مجلد 'frame_interpolation'. | COMBO | نعم | قائمة ملفات النماذج في مجلد `frame_interpolation` | +| `model_name` | اختر نموذج استيفاء إطارات لتحميله. يجب وضع النماذج في مجلد 'frame_interpolation'. | COMBO | نعم | قائمة ملفات النماذج في مجلد `frame_interpolation` | -ملاحظة: يدعم العقد تنسيقي FILM وRIFE للنماذج. إذا كان الملف المحدد ليس بتنسيق معروف، يتم إظهار خطأ. +ملاحظة: تدعم العقدة صيغ نماذج FILM وRIFE. إذا كان الملف المحدد ليس بصيغة معروفة، فسيتم رفع خطأ. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | النموذج المحمّل والمضبوط لاستيفاء الإطارات، جاهز للاستخدام في العقد الأخرى. | INTERP_MODEL | +| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | نموذج استيفاء الإطارات المحمّل والمهيأ، الجاهز للاستخدام في العقد الأخرى. | INTERP_MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/es.md index fcd85a79d..2cf32ecb7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/es.md @@ -1,14 +1,12 @@ # Cargar modelo de interpolación de fotogramas -## Descripción general - -Este nodo carga un modelo de interpolación de fotogramas desde un archivo y lo prepara para su uso en el flujo de trabajo. Detecta automáticamente si el archivo es un modelo FILM o RIFE y configura el modelo para un rendimiento óptimo en su hardware. +Este nodo carga un archivo de modelo de interpolación de fotogramas y lo prepara para su uso en el flujo de trabajo. Detecta automáticamente si el archivo es un modelo FILM o RIFE y configura el modelo para el hardware disponible. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nombre del modelo` | Seleccione un modelo de interpolación de fotogramas para cargar. Los modelos deben colocarse en la carpeta 'frame_interpolation'. | COMBO | Sí | Lista de archivos de modelo en la carpeta `frame_interpolation` | +| `model_name` | Selecciona un modelo de interpolación de fotogramas para cargar. Los modelos deben colocarse en la carpeta `frame_interpolation`. | COMBO | Sí | Lista de archivos de modelo en la carpeta `frame_interpolation` | Nota: El nodo admite formatos de modelo FILM y RIFE. Si el archivo seleccionado no es un formato reconocido, se genera un error. @@ -16,7 +14,7 @@ Nota: El nodo admite formatos de modelo FILM y RIFE. Si el archivo seleccionado | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | El modelo de interpolación de fotogramas cargado y configurado, listo para usar en otros nodos. | INTERP_MODEL | +| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | El modelo de interpolación de fotogramas cargado y configurado, listo para usarse en otros nodos. | INTERP_MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/fa.md index e102159dc..06438c933 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/fa.md @@ -1,22 +1,20 @@ # بارگذاری مدل میان‌یابی فریم -## نمای کلی - -این گره یک مدل درون‌یابی فریم را از یک فایل بارگذاری می‌کند و آن را برای استفاده در گردش کار آماده می‌سازد. به‌طور خودکار تشخیص می‌دهد که فایل مربوط به مدل FILM است یا RIFE، و مدل را برای عملکرد بهینه روی سخت‌افزار شما پیکربندی می‌کند. +این گره یک فایل مدل میان‌یابی فریم را بارگذاری می‌کند و آن را برای استفاده در گردش‌کار آماده می‌سازد. به‌طور خودکار تشخیص می‌دهد که فایل از نوع مدل FILM است یا RIFE و مدل را برای سخت‌افزار موجود پیکربندی می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | مدل درون‌یابی فریم را برای بارگذاری انتخاب کنید. مدل‌ها باید در پوشه‌ی `frame_interpolation` قرار گیرند. | COMBO | بله | فهرست فایل‌های مدل در پوشه‌ی `frame_interpolation` | +| `model_name` | یک مدل میان‌یابی فریم برای بارگذاری انتخاب کنید. مدل‌ها باید در پوشه 'frame_interpolation' قرار گیرند. | COMBO | بله | فهرست فایل‌های مدل در پوشه `frame_interpolation` | -نکته: این گره از فرمت‌های مدل FILM و RIFE پشتیبانی می‌کند. اگر فایل انتخاب‌شده فرمت شناخته‌شده‌ای نباشد، خطا رخ می‌دهد. +توجه: این گره از قالب‌های مدل FILM و RIFE پشتیبانی می‌کند. اگر فایل انتخاب‌شده قالب شناسایی‌شده‌ای نداشته باشد، خطایی ایجاد می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | مدل درون‌یابی فریم بارگذاری‌شده و پیکربندی‌شده، آماده برای استفاده در سایر گره‌ها. | INTERP_MODEL | +| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | مدل میان‌یابی فریم بارگذاری‌شده و پیکربندی‌شده، آماده برای استفاده در سایر گره‌ها. | INTERP_MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/fr.md index 3daa8d2c4..388d88a62 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/fr.md @@ -1,16 +1,14 @@ # Charger un modèle d’interpolation d’images -## Aperçu - -Ce nœud charge un modèle d'interpolation de trames depuis un fichier et le prépare pour une utilisation dans le workflow. Il détecte automatiquement si le fichier est un modèle FILM ou RIFE et configure le modèle pour des performances optimales sur votre matériel. +Ce nœud charge un fichier de modèle d'interpolation de trames et le prépare pour une utilisation dans le flux de travail. Il détecte automatiquement si le fichier est un modèle FILM ou RIFE et configure le modèle pour le matériel disponible. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nom_du_modèle` | Sélectionnez un modèle d'interpolation de trames à charger. Les modèles doivent être placés dans le dossier « frame_interpolation ». | COMBO | Oui | Liste des fichiers de modèles dans le dossier `frame_interpolation` | +| `model_name` | Sélectionnez un modèle d'interpolation de trames à charger. Les modèles doivent être placés dans le dossier 'frame_interpolation'. | COMBO | Oui | Liste des fichiers de modèle dans le dossier `frame_interpolation` | -Remarque : Le nœud prend en charge les formats de modèles FILM et RIFE. Si le fichier sélectionné n'est pas un format reconnu, une erreur est générée. +Remarque : Le nœud prend en charge les formats de modèle FILM et RIFE. Si le fichier sélectionné n'est pas dans un format reconnu, une erreur est générée. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ja.md index 875b07522..e14e9fa74 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ja.md @@ -1,16 +1,14 @@ # フレーム補間モデルを読み込む -## 概要 - -このノードは、フレーム補間モデルをファイルから読み込み、ワークフローで使用できるように準備します。ファイルがFILM形式かRIFE形式かを自動的に検出し、お使いのハードウェアで最適なパフォーマンスが得られるようにモデルを構成します。 +このノードは、フレーム補間モデルファイルを読み込み、ワークフローで使用できるように準備します。ファイルが FILM モデルか RIFE モデルかを自動的に検出し、利用可能なハードウェアに合わせてモデルを構成します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル名` | 読み込むフレーム補間モデルを選択します。モデルは 'frame_interpolation' フォルダに配置する必要があります。 | COMBO | はい | `frame_interpolation` フォルダ内のモデルファイル一覧 | +| `モデル名` | 読み込むフレーム補間モデルを選択します。モデルは 'frame_interpolation' フォルダに配置する必要があります。 | COMBO | はい | `frame_interpolation` フォルダ内のモデルファイルのリスト | -注：このノードはFILMおよびRIFEモデル形式に対応しています。選択したファイルが対応形式でない場合は、エラーが発生します。 +注: このノードは FILM および RIFE モデル形式をサポートしています。選択したファイルが認識された形式でない場合、エラーが発生します。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ko.md index 3abadd8a0..403e55bde 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ko.md @@ -1,8 +1,6 @@ # 프레임 보간 모델 불러오기 -## 개요 - -이 노드는 파일에서 프레임 보간 모델을 로드하여 워크플로우에서 사용할 수 있도록 준비합니다. 파일이 FILM 모델인지 RIFE 모델인지 자동으로 감지하고 하드웨어에서 최적의 성능을 발휘하도록 모델을 구성합니다. +이 노드는 프레임 보간 모델 파일을 로드하고 워크플로에서 사용할 수 있도록 준비합니다. 파일이 FILM 또는 RIFE 모델인지 자동으로 감지하고 사용 가능한 하드웨어에 맞게 모델을 구성합니다. ## 입력 @@ -10,13 +8,13 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `model_name` | 로드할 프레임 보간 모델을 선택합니다. 모델은 'frame_interpolation' 폴더에 배치해야 합니다. | COMBO | 예 | `frame_interpolation` 폴더의 모델 파일 목록 | -참고: 이 노드는 FILM 및 RIFE 모델 형식을 지원합니다. 선택한 파일이 인식되는 형식이 아니면 오류가 발생합니다. +참고: 이 노드는 FILM 및 RIFE 모델 형식을 지원합니다. 선택한 파일이 인식된 형식이 아니면 오류가 발생합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| FRAME_INTERPOLATION_MODEL | 로드되어 구성된 프레임 보간 모델로, 다른 노드에서 사용할 준비가 된 상태입니다. | INTERP_MODEL | +| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | 로드되고 구성된 프레임 보간 모델로, 다른 노드에서 사용할 준비가 되어 있습니다. | INTERP_MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/pt-BR.md index 4a038c63e..d84ea7b89 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/pt-BR.md @@ -1,16 +1,14 @@ # Carregar Modelo de Interpolação de Quadros -## Visão Geral - -Este nó carrega um modelo de interpolação de quadros a partir de um arquivo e o prepara para uso no fluxo de trabalho. Ele detecta automaticamente se o arquivo é um modelo FILM ou RIFE e configura o modelo para desempenho ideal no seu hardware. +Este nó carrega um arquivo de modelo de interpolação de quadros e o prepara para uso no fluxo de trabalho. Ele detecta automaticamente se o arquivo é um modelo FILM ou RIFE e configura o modelo para o hardware disponível. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model_name` | Selecione um modelo de interpolação de quadros para carregar. Os modelos devem ser colocados na pasta 'frame_interpolation'. | COMBO | Sim | Lista de arquivos de modelo na pasta `frame_interpolation` | -Nota: O nó suporta os formatos de modelo FILM e RIFE. Se o arquivo selecionado não for um formato reconhecido, um erro é gerado. +Nota: O nó oferece suporte aos formatos de modelo FILM e RIFE. Se o arquivo selecionado não for um formato reconhecido, um erro será gerado. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ru.md index 79935055b..30400390c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/ru.md @@ -1,16 +1,14 @@ # Загрузка модели интерполяции кадров -## Обзор - -Этот узел загружает модель интерполяции кадров из файла и подготавливает её к использованию в рабочем процессе. Он автоматически определяет, является ли файл моделью FILM или RIFE, и настраивает модель для оптимальной производительности на вашем оборудовании. +Этот узел загружает файл модели интерполяции кадров и подготавливает его для использования в рабочем процессе. Он автоматически определяет, является ли файл моделью FILM или RIFE, и настраивает модель для доступного оборудования. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `название модели` | Выберите модель интерполяции кадров для загрузки. Модели должны быть размещены в папке `frame_interpolation`. | COMBO | Да | Список файлов моделей в папке `frame_interpolation` | +| `название модели` | Выберите модель интерполяции кадров для загрузки. Модели должны быть размещены в папке 'frame_interpolation'. | COMBO | Да | Список файлов моделей в папке `frame_interpolation` | -Примечание: узел поддерживает форматы моделей FILM и RIFE. Если выбранный файл не является распознанным форматом, возникает ошибка. +Примечание: узел поддерживает форматы моделей FILM и RIFE. Если выбранный файл не относится к распознанному формату, возникает ошибка. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/tr.md index 6f6d35b9b..e62fd3de1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/tr.md @@ -1,22 +1,18 @@ # Kare Enterpolasyon Modeli Yükle -## Genel Bakış - -Bu düğüm, bir dosyadan kare enterpolasyon modeli yükler ve iş akışında kullanıma hazırlar. Dosyanın FILM mi yoksa RIFE modeli mi olduğunu otomatik olarak algılar ve modeli donanımınızda en iyi performans için yapılandırır. - ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_adı` | Yüklenecek kare enterpolasyon modelini seçin. Modeller 'frame_interpolation' klasörüne yerleştirilmelidir. | COMBO | Evet | `frame_interpolation` klasöründeki model dosyalarının listesi | +| `model_name` | Yüklenecek bir kare interpolasyon modeli seçin. Modeller 'frame_interpolation' klasörüne yerleştirilmelidir. | COMBO | Evet | `frame_interpolation` klasöründeki model dosyalarının listesi | -Not: Düğüm, FILM ve RIFE model formatlarını destekler. Seçilen dosya tanınan bir formatta değilse hata oluşturulur. +Not: Düğüm, FILM ve RIFE model biçimlerini destekler. Seçilen dosya tanınan bir biçim değilse bir hata oluşturulur. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| FRAME_INTERPOLATION_MODEL | Yüklenmiş ve yapılandırılmış, diğer düğümlerde kullanıma hazır kare enterpolasyon modeli. | INTERP_MODEL | +| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | Yüklenen ve yapılandırılan kare interpolasyon modeli, diğer düğümlerde kullanıma hazırdır. | INTERP_MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/zh-TW.md index 49b412ccb..386ef4766 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/zh-TW.md @@ -1,22 +1,20 @@ # 載入影格插值模型 -## 概述 - -此節點從檔案載入影格插值模型，並將其準備好以供工作流程使用。它會自動偵測檔案是 FILM 還是 RIFE 模型，並針對您的硬體配置最佳化效能。 +此節點會載入影格插值模型檔案，並將其準備好以供工作流程使用。它會自動偵測該檔案是 FILM 還是 RIFE 模型，並針對可用硬體設定模型。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型名稱` | 選擇要載入的影格插值模型。模型必須放置在「frame_interpolation」資料夾中。 | COMBO | 是 | `frame_interpolation` 資料夾中的模型檔案清單 | +| `模型名稱` | 選擇要載入的影格插值模型。模型必須放在 `frame_interpolation` 資料夾中。 | COMBO | 是 | `frame_interpolation` 資料夾中的模型檔案清單 | -注意：此節點支援 FILM 與 RIFE 模型格式。如果所選檔案不是可辨識的格式，則會引發錯誤。 +注意：此節點支援 FILM 與 RIFE 模型格式。若選取的檔案不是可辨識的格式，將會引發錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | 已載入並配置的影格插值模型，可用於其他節點。 | INTERP_MODEL | +| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | 已載入並設定完成的影格插值模型，可供其他節點使用。 | INTERP_MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/zh.md index 08aa363eb..4c7fa08da 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/zh.md @@ -1,19 +1,20 @@ # 加载帧插值模型 -## 概述 -此节点从文件中加载帧插值模型，并准备好供工作流使用。它会自动检测文件是 FILM 还是 RIFE 模型，并根据你的硬件配置模型以实现最佳性能。 +此节点加载帧插值模型文件，并准备好在工作流中使用。它会自动检测文件是 FILM 还是 RIFE 模型，并根据可用硬件配置该模型。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型名称` | 选择要加载的帧插值模型。模型必须放置在 `frame_interpolation` 文件夹中。 | COMBO | 是 | `frame_interpolation` 文件夹中的模型文件列表 | -注意：此节点支持 FILM 和 RIFE 模型格式。如果所选文件不是可识别的格式，则会引发错误。 +注意：该节点支持 FILM 和 RIFE 模型格式。如果所选文件不是可识别的格式，则会引发错误。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | 已加载并配置好的帧插值模型，可直接用于其他节点。 | INTERP_MODEL | +| `FRAME_INTERPOLATION_MODEL` | 已加载并配置好的帧插值模型，可供其他节点使用。 | INTERP_MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolationModelLoader/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ar.md index 23b9bd261..1d97c9c1b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU -تقوم عقدة FreeU بتطبيق تعديلات في مجال التردد على كتل إخراج النموذج لتحسين جودة توليد الصور. وهي تعمل عن طريق قياس مجموعات قنوات مختلفة وتطبيق ترشيح فورييه على خرائط ميزات محددة، مما يتيح تحكمًا دقيقًا في سلوك النموذج أثناء عملية التوليد. +تطبّق عقدة FreeU تعديلات في النطاق الترددي على كتل مخرجات النموذج لتحسين جودة توليد الصور. وهي تعمل عبر تحجيم مجموعات قنوات مختلفة وتطبيق ترشيح فورييه على خرائط ميزات محددة، مما يتيح تحكمًا دقيقًا في سلوك النموذج أثناء عملية التوليد. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | النموذج الذي سيتم تطبيق تعديلات FreeU عليه | MODEL | نعم | - | -| `b1` | عامل قياس العمود الفقري لميزات model_channels × 4 (الافتراضي: 1.1) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | عامل قياس العمود الفقري لميزات model_channels × 2 (الافتراضي: 1.2) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | عامل قياس اتصال التخطي لميزات model_channels × 4 (الافتراضي: 0.9) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | عامل قياس اتصال التخطي لميزات model_channels × 2 (الافتراضي: 0.2) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | +| `model` | النموذج المراد تطبيق تعديلات FreeU عليه | MODEL | نعم | - | +| `b1` | عامل تحجيم العمود الفقري المطبّق على خرائط الميزات التي يكون عدد قنواتها model_channels × 4 (القيمة الافتراضية: 1.1). مُعلَّم كإعداد متقدّم. | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | عامل تحجيم العمود الفقري المطبّق على خرائط الميزات التي يكون عدد قنواتها model_channels × 2 (القيمة الافتراضية: 1.2). مُعلَّم كإعداد متقدّم. | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | عامل تحجيم اتصال التخطي المطبّق على خرائط الميزات التي يكون عدد قنواتها model_channels × 4 (القيمة الافتراضية: 0.9). مُعلَّم كإعداد متقدّم. | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | عامل تحجيم اتصال التخطي المطبّق على خرائط الميزات التي يكون عدد قنواتها model_channels × 2 (القيمة الافتراضية: 0.2). مُعلَّم كإعداد متقدّم. | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | -ملاحظة: تُطبَّق تعديلات FreeU فقط على خرائط الميزات التي يساوي عدد قنواتها model_channels × 4 (باستخدام `b1` و`s1`) أو model_channels × 2 (باستخدام `b2` و`s2`). يقوم مرشح فورييه بقياس المنطقة المركزية منخفضة التردد فقط من خرائط ميزات اتصال التخطي؛ بينما تظل جميع مكونات التردد الأخرى دون تغيير. +ملاحظة: تُطبَّق تعديلات FreeU فقط على خرائط الميزات التي يساوي عدد قنواتها model_channels × 4 (باستخدام `b1` و`s1`) أو model_channels × 2 (باستخدام `b2` و`s2`). يقوم مرشح فورييه بتحجيم المنطقة المركزية منخفضة التردد فقط (بعتبة 1) من خرائط ميزات اتصال التخطي؛ وتبقى جميع مكونات التردد الأخرى دون تغيير. تقبل عوامل التحجيم الأربعة جميعها قيمًا بين 0.0 و10.0 بخطوات مقدارها 0.01. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `model` | النموذج المعدل مع تطبيق تصحيحات FreeU | MODEL | +| `model` | النموذج المُعدَّل بعد تطبيق تصحيحات FreeU عليه | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/es.md index f730b164b..0d5ef1479 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/es.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FreeU -El nodo FreeU aplica modificaciones en el dominio de la frecuencia a los bloques de salida de un modelo para mejorar la calidad de generación de imágenes. Funciona escalando diferentes grupos de canales y aplicando filtrado de Fourier a mapas de características específicos, lo que permite un control fino sobre el comportamiento del modelo durante el proceso de generación. +El nodo FreeU aplica modificaciones en el dominio de la frecuencia a los bloques de salida de un modelo para mejorar la calidad de la generación de imágenes. Funciona escalando diferentes grupos de canales y aplicando filtrado de Fourier a mapas de características específicos, lo que permite un control ajustado del comportamiento del modelo durante el proceso de generación. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo al que se le aplicarán las modificaciones de FreeU | MODEL | Sí | - | -| `b1` | Factor de escalado del backbone para características de model_channels × 4 (por defecto: 1.1) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | Factor de escalado del backbone para características de model_channels × 2 (por defecto: 1.2) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | Factor de escalado de la conexión de salto para características de model_channels × 4 (por defecto: 0.9) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | Factor de escalado de la conexión de salto para características de model_channels × 2 (por defecto: 0.2) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | +| `model` | El modelo al que se aplicarán las modificaciones de FreeU | MODEL | Sí | - | +| `b1` | Factor de escalado del backbone aplicado a mapas de características con model_channels × 4 canales (predeterminado: 1.1). Marcado como configuración avanzada. | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | Factor de escalado del backbone aplicado a mapas de características con model_channels × 2 canales (predeterminado: 1.2). Marcado como configuración avanzada. | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | Factor de escalado de conexión de salto aplicado a mapas de características con model_channels × 4 canales (predeterminado: 0.9). Marcado como configuración avanzada. | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | Factor de escalado de conexión de salto aplicado a mapas de características con model_channels × 2 canales (predeterminado: 0.2). Marcado como configuración avanzada. | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | -Nota: Los ajustes de FreeU se aplican únicamente a los mapas de características cuyo número de canales sea igual a model_channels × 4 (usando `b1` y `s1`) o model_channels × 2 (usando `b2` y `s2`). El filtro de Fourier escala solo la región central de baja frecuencia de los mapas de características de las conexiones de salto; todos los demás componentes de frecuencia permanecen sin cambios. +Nota: Los ajustes de FreeU se aplican únicamente a los mapas de características cuyo número de canales es igual a model_channels × 4 (usando `b1` y `s1`) o model_channels × 2 (usando `b2` y `s2`). El filtro de Fourier escala únicamente la región central de baja frecuencia (umbral de 1) de los mapas de características de conexión de salto; todos los demás componentes de frecuencia permanecen sin cambios. Los cuatro parámetros de escalado aceptan valores entre 0.0 y 10.0 en incrementos de 0.01. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fa.md index 04d045a8e..d051d35e9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU -گره FreeU با اعمال تغییرات در حوزه فرکانس بر روی بلوک‌های خروجی مدل، کیفیت تولید تصویر را بهبود می‌بخشد. این گره با مقیاس‌دهی گروه‌های مختلف کانال و اعمال فیلتر فوریه بر روی نگاشت‌های ویژگی خاص، کنترل دقیقی بر رفتار مدل در طول فرآیند تولید فراهم می‌کند. +گره FreeU تغییرات حوزه فرکانس را روی بلوک‌های خروجی مدل اعمال می‌کند تا کیفیت تولید تصویر را بهبود بخشد. این گره با مقیاس‌بندی گروه‌های کانال مختلف و اعمال فیلتر فوریه روی نقشه‌های ویژگی مشخص کار می‌کند و کنترل دقیق‌تری بر رفتار مدل در طول فرایند تولید فراهم می‌آورد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدلی که تغییرات FreeU روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - | -| `b1` | ضریب مقیاس ستون فقرات برای ویژگی‌های model_channels × 4 (پیش‌فرض: 1.1) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | ضریب مقیاس ستون فقرات برای ویژگی‌های model_channels × 2 (پیش‌فرض: 1.2) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | ضریب مقیاس اتصال پرشی برای ویژگی‌های model_channels × 4 (پیش‌فرض: 0.9) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | ضریب مقیاس اتصال پرشی برای ویژگی‌های model_channels × 2 (پیش‌فرض: 0.2) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | +| `model` | مدلی که باید تغییرات FreeU روی آن اعمال شود | MODEL | بله | - | +| `b1` | ضریب مقیاس‌بندی ستون فقرات (Backbone) که روی نقشه‌های ویژگی با model_channels × 4 کانال اعمال می‌شود (پیش‌فرض: 1.1). به‌عنوان تنظیم پیشرفته علامت‌گذاری شده است. | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | ضریب مقیاس‌بندی ستون فقرات (Backbone) که روی نقشه‌های ویژگی با model_channels × 2 کانال اعمال می‌شود (پیش‌فرض: 1.2). به‌عنوان تنظیم پیشرفته علامت‌گذاری شده است. | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | ضریب مقیاس‌بندی اتصال پرشی (Skip connection) که روی نقشه‌های ویژگی با model_channels × 4 کانال اعمال می‌شود (پیش‌فرض: 0.9). به‌عنوان تنظیم پیشرفته علامت‌گذاری شده است. | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | ضریب مقیاس‌بندی اتصال پرشی (Skip connection) که روی نقشه‌های ویژگی با model_channels × 2 کانال اعمال می‌شود (پیش‌فرض: 0.2). به‌عنوان تنظیم پیشرفته علامت‌گذاری شده است. | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | -نکته: تغییرات FreeU فقط بر روی نگاشت‌های ویژگی اعمال می‌شوند که تعداد کانال آن‌ها برابر با model_channels × 4 (با استفاده از `b1` و `s1`) یا model_channels × 2 (با استفاده از `b2` و `s2`) باشد. فیلتر فوریه فقط ناحیه مرکزی فرکانس پایین نگاشت‌های ویژگی اتصال پرشی را مقیاس می‌کند؛ سایر مؤلفه‌های فرکانسی بدون تغییر باقی می‌مانند. +توجه: تنظیمات FreeU فقط روی نقشه‌های ویژگی اعمال می‌شوند که تعداد کانال آن‌ها برابر با model_channels × 4 باشد (با استفاده از `b1` و `s1`) یا model_channels × 2 (با استفاده از `b2` و `s2`). فیلتر فوریه فقط ناحیه مرکزی کم‌فرکانس (آستانه 1) از نقشه‌های ویژگی اتصال پرشی را مقیاس‌بندی می‌کند؛ سایر مؤلفه‌های فرکانسی بدون تغییر می‌مانند. هر چهار پارامتر مقیاس‌بندی مقادیری بین 0.0 و 10.0 را با گام‌های 0.01 می‌پذیرند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `model` | مدل اصلاح‌شده با اعمال وصله‌های FreeU | MODEL | +| `model` | مدل اصلاح‌شده با وصله‌های FreeU اعمال‌شده | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fr.md index 1db505563..cd83cbc5c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fr.md @@ -6,19 +6,19 @@ Le nœud FreeU applique des modifications dans le domaine fréquentiel aux blocs | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Modèle auquel appliquer les modifications FreeU | MODEL | Oui | - | -| `b1` | Facteur d'échelle du backbone pour les caractéristiques de model_channels × 4 (par défaut : 1.1) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | Facteur d'échelle du backbone pour les caractéristiques de model_channels × 2 (par défaut : 1.2) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | Facteur d'échelle de la connexion de saut pour les caractéristiques de model_channels × 4 (par défaut : 0.9) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | Facteur d'échelle de la connexion de saut pour les caractéristiques de model_channels × 2 (par défaut : 0.2) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | +| `model` | Le modèle auquel appliquer les modifications FreeU | MODEL | Oui | - | +| `b1` | Facteur de mise à l'échelle du backbone appliqué aux cartes de caractéristiques ayant model_channels × 4 canaux (par défaut : 1.1). Marqué comme paramètre avancé. | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | Facteur de mise à l'échelle du backbone appliqué aux cartes de caractéristiques ayant model_channels × 2 canaux (par défaut : 1.2). Marqué comme paramètre avancé. | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | Facteur de mise à l'échelle de la connexion de saut appliqué aux cartes de caractéristiques ayant model_channels × 4 canaux (par défaut : 0.9). Marqué comme paramètre avancé. | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | Facteur de mise à l'échelle de la connexion de saut appliqué aux cartes de caractéristiques ayant model_channels × 2 canaux (par défaut : 0.2). Marqué comme paramètre avancé. | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | -Remarque : les ajustements FreeU sont appliqués uniquement aux cartes de caractéristiques dont le nombre de canaux est égal à model_channels × 4 (utilisant `b1` et `s1`) ou model_channels × 2 (utilisant `b2` et `s2`). Le filtre de Fourier ne met à l'échelle que la région centrale basse fréquence des cartes de caractéristiques de la connexion de saut ; toutes les autres composantes de fréquence restent inchangées. +Remarque : les ajustements FreeU sont appliqués uniquement aux cartes de caractéristiques dont le nombre de canaux est égal à model_channels × 4 (en utilisant `b1` et `s1`) ou model_channels × 2 (en utilisant `b2` et `s2`). Le filtre de Fourier ne met à l'échelle que la région centrale des basses fréquences (seuil de 1) des cartes de caractéristiques de connexion de saut ; toutes les autres composantes fréquentielles restent inchangées. Les quatre paramètres de mise à l'échelle acceptent des valeurs entre 0.0 et 10.0 par pas de 0.01. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `model` | Le modèle modifié avec les correctifs FreeU appliqués | MODEL | +| `model` | Le modèle modifié avec les patchs FreeU appliqués | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ja.md index 9405588f6..5127e09af 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU -FreeUノードは、モデルの出力ブロックに周波数領域の修正を適用して、画像生成品質を向上させます。異なるチャンネルグループをスケーリングし、特定の特徴マップにフーリエフィルタリングを適用することで、生成プロセス中のモデルの動作を細かく制御できます。 +FreeU ノードは、モデルの出力ブロックに周波数領域の変更を適用し、画像生成品質を向上させます。異なるチャネルグループをスケーリングし、特定の特徴マップにフーリエフィルタリングを適用することで機能し、生成プロセス中のモデルの動作をきめ細かく制御できるようにします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | FreeU修正を適用するモデル | MODEL | 必須 | - | -| `b1` | model_channels × 4 の特徴マップに対するバックボーンのスケーリング係数（デフォルト: 1.1） | FLOAT | 必須 | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | model_channels × 2 の特徴マップに対するバックボーンのスケーリング係数（デフォルト: 1.2） | FLOAT | 必須 | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | model_channels × 4 の特徴マップに対するスキップ接続のスケーリング係数（デフォルト: 0.9） | FLOAT | 必須 | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | model_channels × 2 の特徴マップに対するスキップ接続のスケーリング係数（デフォルト: 0.2） | FLOAT | 必須 | 0.0 - 10.0 | +| `モデル` | FreeU の変更を適用するモデル | MODEL | はい | - | +| `b1` | model_channels × 4 チャネルを持つ特徴マップに適用されるバックボーンのスケーリング係数（デフォルト：1.1）。詳細設定としてマークされています。 | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | model_channels × 2 チャネルを持つ特徴マップに適用されるバックボーンのスケーリング係数（デフォルト：1.2）。詳細設定としてマークされています。 | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | model_channels × 4 チャネルを持つ特徴マップに適用されるスキップ接続のスケーリング係数（デフォルト：0.9）。詳細設定としてマークされています。 | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | model_channels × 2 チャネルを持つ特徴マップに適用されるスキップ接続のスケーリング係数（デフォルト：0.2）。詳細設定としてマークされています。 | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | -注記: FreeU調整は、チャンネル数が model_channels × 4（`b1` と `s1` を使用）または model_channels × 2（`b2` と `s2` を使用）に等しい特徴マップにのみ適用されます。フーリエフィルタは、スキップ接続の特徴マップの中央の低周波数領域のみをスケーリングし、その他のすべての周波数成分は変更されません。 +注：FreeU の調整は、チャネル数が model_channels × 4（`b1` と `s1` を使用）または model_channels × 2（`b2` と `s2` を使用）に等しい特徴マップにのみ適用されます。フーリエフィルターは、スキップ接続の特徴マップの中心低周波領域（閾値 1）のみをスケーリングし、その他の周波数成分は変更しません。4 つのスケーリングパラメータはすべて、0.0 から 10.0 までの値を 0.01 刻みで受け付けます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `model` | FreeUパッチが適用された修正済みモデル | MODEL | +| `model` | FreeU パッチが適用された変更済みモデル | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ko.md index fce0ec672..d0c0be58c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ko.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FreeU -FreeU 노드는 모델의 출력 블록에 주파수 영역 수정을 적용하여 이미지 생성 품질을 향상시킵니다. 이 노드는 서로 다른 채널 그룹을 스케일링하고 특정 특성 맵에 푸리에 필터링을 적용하는 방식으로 작동하여, 생성 과정에서 모델의 동작을 세밀하게 제어할 수 있게 합니다. +FreeU 노드는 모델의 출력 블록에 주파수 영역 수정을 적용하여 이미지 생성 품질을 향상합니다. 서로 다른 채널 그룹을 스케일링하고 특정 특징 맵에 푸리에 필터링을 적용하여 작동하며, 생성 과정에서 모델 동작을 세밀하게 제어할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `모델` | FreeU 수정을 적용할 모델 | MODEL | 예 | - | -| `b1` | model_channels × 4 특성에 대한 백본 스케일링 팩터 (기본값: 1.1) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | model_channels × 2 특성에 대한 백본 스케일링 팩터 (기본값: 1.2) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | model_channels × 4 특성에 대한 스킵 연결 스케일링 팩터 (기본값: 0.9) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | model_channels × 2 특성에 대한 스킵 연결 스케일링 팩터 (기본값: 0.2) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | +| `b1` | model_channels × 4 채널의 특징 맵에 적용되는 백본 스케일링 계수(기본값: 1.1)입니다. 고급 설정으로 표시됩니다. | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | model_channels × 2 채널의 특징 맵에 적용되는 백본 스케일링 계수(기본값: 1.2)입니다. 고급 설정으로 표시됩니다. | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | model_channels × 4 채널의 특징 맵에 적용되는 스킵 연결 스케일링 계수(기본값: 0.9)입니다. 고급 설정으로 표시됩니다. | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | model_channels × 2 채널의 특징 맵에 적용되는 스킵 연결 스케일링 계수(기본값: 0.2)입니다. 고급 설정으로 표시됩니다. | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | -참고: FreeU 조정은 채널 수가 model_channels × 4(`b1` 및 `s1` 사용) 또는 model_channels × 2(`b2` 및 `s2` 사용)와 일치하는 특성 맵에만 적용됩니다. 푸리에 필터는 스킵 연결 특성 맵의 중앙 저주파 영역만 스케일링하며, 다른 모든 주파수 성분은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. +참고: FreeU 조정은 채널 수가 model_channels × 4(`b1`과 `s1` 사용) 또는 model_channels × 2(`b2`와 `s2` 사용)와 같은 특징 맵에만 적용됩니다. 푸리에 필터는 스킵 연결 특징 맵의 중앙 저주파 영역(임계값 1)만 스케일링하며, 다른 모든 주파수 성분은 변경되지 않습니다. 네 가지 스케일링 매개변수 모두 0.0에서 10.0 사이의 값을 0.01 단위로 받습니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/pt-BR.md index 0279d8d0a..a32b6a966 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU -O nó FreeU aplica modificações no domínio da frequência aos blocos de saída de um modelo para melhorar a qualidade da geração de imagens. Ele funciona escalando diferentes grupos de canais e aplicando filtragem de Fourier a mapas de características específicos, permitindo um controle fino sobre o comportamento do modelo durante o processo de geração. +O nó FreeU aplica modificações no domínio da frequência aos blocos de saída de um modelo para melhorar a qualidade da geração de imagens. Ele funciona escalando diferentes grupos de canais e aplicando filtragem de Fourier a mapas de características específicos, permitindo controle ajustado sobre o comportamento do modelo durante o processo de geração. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo ao qual aplicar as modificações FreeU | MODEL | Sim | - | -| `b1` | Fator de escala do backbone para características de model_channels × 4 (padrão: 1.1) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | Fator de escala do backbone para características de model_channels × 2 (padrão: 1.2) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | Fator de escala da conexão de salto para características de model_channels × 4 (padrão: 0.9) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | Fator de escala da conexão de salto para características de model_channels × 2 (padrão: 0.2) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | +| `model` | O modelo ao qual aplicar as modificações do FreeU | MODEL | Sim | - | +| `b1` | Fator de escala do backbone aplicado a mapas de características com model_channels × 4 canais (padrão: 1.1). Marcado como configuração avançada. | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | Fator de escala do backbone aplicado a mapas de características com model_channels × 2 canais (padrão: 1.2). Marcado como configuração avançada. | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | Fator de escala da conexão de salto aplicado a mapas de características com model_channels × 4 canais (padrão: 0.9). Marcado como configuração avançada. | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | Fator de escala da conexão de salto aplicado a mapas de características com model_channels × 2 canais (padrão: 0.2). Marcado como configuração avançada. | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | -Nota: Os ajustes FreeU são aplicados apenas a mapas de características cujo número de canais seja igual a model_channels × 4 (usando `b1` e `s1`) ou model_channels × 2 (usando `b2` e `s2`). O filtro de Fourier escala apenas a região central de baixa frequência dos mapas de características da conexão de salto; todos os outros componentes de frequência permanecem inalterados. +Nota: Os ajustes do FreeU são aplicados apenas a mapas de características cuja contagem de canais seja igual a model_channels × 4 (usando `b1` e `s1`) ou model_channels × 2 (usando `b2` e `s2`). O filtro de Fourier escala apenas a região central de baixa frequência (limiar de 1) dos mapas de características da conexão de salto; todos os outros componentes de frequência permanecem inalterados. Todos os quatro parâmetros de escala aceitam valores entre 0.0 e 10.0 em passos de 0.01. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo modificado com os patches FreeU aplicados | MODEL | +| `model` | O modelo modificado com patches do FreeU aplicados | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ru.md index d2d0d5039..fbce1e496 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU -Узел FreeU применяет частотные модификации к выходным блокам модели для улучшения качества генерации изображений. Он работает путем масштабирования различных групп каналов и применения фильтрации Фурье к определенным картам признаков, что обеспечивает точный контроль над поведением модели в процессе генерации. +Узел FreeU применяет модификации в частотной области к выходным блокам модели для повышения качества генерации изображений. Он работает путём масштабирования различных групп каналов и применения фильтрации Фурье к определённым картам признаков, что позволяет точнее управлять поведением модели в процессе генерации. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `модель` | Модель, к которой применяются модификации FreeU | MODEL | Да | - | -| `b1` | Коэффициент масштабирования основной сети для признаков model_channels × 4 (по умолчанию: 1.1) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | Коэффициент масштабирования основной сети для признаков model_channels × 2 (по умолчанию: 1.2) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | Коэффициент масштабирования пропускных соединений для признаков model_channels × 4 (по умолчанию: 0.9) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | Коэффициент масштабирования пропускных соединений для признаков model_channels × 2 (по умолчанию: 0.2) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | +| `b1` | Коэффициент масштабирования backbone, применяемый к картам признаков с model_channels × 4 каналами (по умолчанию: 1.1). Отмечен как расширенная настройка. | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | Коэффициент масштабирования backbone, применяемый к картам признаков с model_channels × 2 каналами (по умолчанию: 1.2). Отмечен как расширенная настройка. | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | Коэффициент масштабирования skip-соединения, применяемый к картам признаков с model_channels × 4 каналами (по умолчанию: 0.9). Отмечен как расширенная настройка. | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | Коэффициент масштабирования skip-соединения, применяемый к картам признаков с model_channels × 2 каналами (по умолчанию: 0.2). Отмечен как расширенная настройка. | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | -Примечание: Корректировки FreeU применяются только к картам признаков, количество каналов которых равно model_channels × 4 (с использованием `b1` и `s1`) или model_channels × 2 (с использованием `b2` и `s2`). Фильтр Фурье масштабирует только центральную низкочастотную область карт признаков пропускных соединений; все остальные частотные компоненты остаются неизменными. +Примечание: Настройки FreeU применяются только к картам признаков, количество каналов которых равно model_channels × 4 (с использованием `b1` и `s1`) или model_channels × 2 (с использованием `b2` и `s2`). Фильтр Фурье масштабирует только центральную низкочастотную область (порог 1) карт признаков skip-соединения; все остальные частотные компоненты остаются без изменений. Все четыре параметра масштабирования принимают значения от 0.0 до 10.0 с шагом 0.01. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `model` | Модифицированная модель с примененными патчами FreeU | MODEL | +| `model` | Модифицированная модель с применёнными патчами FreeU | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/tr.md index d2854825f..e9cc6aa94 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/tr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FreeU -FreeU düğümü, görüntü üretim kalitesini artırmak için bir modelin çıktı bloklarına frekans alanı değişiklikleri uygular. Farklı kanal gruplarını ölçekleyerek ve belirli özellik haritalarına Fourier filtrelemesi uygulayarak çalışır; bu sayede üretim süreci sırasında modelin davranışı üzerinde ince ayarlı kontrol sağlar. +FreeU düğümü, görüntü oluşturma kalitesini artırmak için bir modelin çıktı bloklarına frekans alanı değişiklikleri uygular. Farklı kanal gruplarını ölçeklendirerek ve belirli özellik haritalarına Fourier filtresi uygulayarak çalışır; bu, üretim süreci sırasında modelin davranışı üzerinde ince ayarlı kontrol sağlar. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | FreeU değişikliklerinin uygulanacağı model | MODEL | Evet | - | -| `b1` | model_channels × 4 özellikleri için omurga ölçekleme faktörü (varsayılan: 1.1) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | model_channels × 2 özellikleri için omurga ölçekleme faktörü (varsayılan: 1.2) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | model_channels × 4 özellikleri için atlama bağlantısı ölçekleme faktörü (varsayılan: 0.9) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | model_channels × 2 özellikleri için atlama bağlantısı ölçekleme faktörü (varsayılan: 0.2) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | +| `b1` | model_channels × 4 kanallı özellik haritalarına uygulanan backbone ölçekleme faktörü (varsayılan: 1,1). Gelişmiş ayar olarak işaretlenmiştir. | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | model_channels × 2 kanallı özellik haritalarına uygulanan backbone ölçekleme faktörü (varsayılan: 1,2). Gelişmiş ayar olarak işaretlenmiştir. | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | model_channels × 4 kanallı özellik haritalarına uygulanan atlamalı bağlantı ölçekleme faktörü (varsayılan: 0,9). Gelişmiş ayar olarak işaretlenmiştir. | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | model_channels × 2 kanallı özellik haritalarına uygulanan atlamalı bağlantı ölçekleme faktörü (varsayılan: 0,2). Gelişmiş ayar olarak işaretlenmiştir. | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | -Not: FreeU ayarlamaları yalnızca kanal sayısı model_channels × 4 (`b1` ve `s1` kullanılarak) veya model_channels × 2 (`b2` ve `s2` kullanılarak) olan özellik haritalarına uygulanır. Fourier filtresi, atlama bağlantısı özellik haritalarının yalnızca merkezi düşük frekanslı bölgesini ölçekler; diğer tüm frekans bileşenleri değişmeden kalır. +Not: FreeU ayarlamaları yalnızca kanal sayısı model_channels × 4 olan (`b1` ve `s1` kullanılarak) veya model_channels × 2 olan (`b2` ve `s2` kullanılarak) özellik haritalarına uygulanır. Fourier filtresi, atlamalı bağlantı özellik haritalarının yalnızca merkezi düşük frekanslı bölgesini (eşik değeri 1) ölçeklendirir; diğer tüm frekans bileşenleri değişmeden kalır. Dört ölçekleme parametresinin tümü 0,0 ile 10,0 arasında 0,01 adımlarla değer kabul eder. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh-TW.md index 319992d7e..e07e139b4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU -FreeU 節點會對模型的輸出區塊套用頻域修改，以提升影像生成品質。其運作方式是縮放不同的通道群組，並對特定的特徵圖套用傅立葉濾波，讓您在生成過程中能夠精細控制模型的行為。 +The FreeU 節點會對模型的輸出塊套用頻域修改，以提升圖像生成品質。它透過縮放不同的通道組，並對特定特徵圖套用傅立葉濾波來運作，讓您能在生成過程中對模型行為進行精細控制。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | 要套用 FreeU 修改的模型 | MODEL | 是 | - | -| `b1` | model_channels × 4 特徵的主幹縮放因子（預設值：1.1） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | model_channels × 2 特徵的主幹縮放因子（預設值：1.2） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | model_channels × 4 特徵的跳躍連接縮放因子（預設值：0.9） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | model_channels × 2 特徵的跳躍連接縮放因子（預設值：0.2） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `b1` | 套用於具有 model_channels × 4 通道之特徵圖的主幹縮放因子（預設：1.1）。標記為進階設定。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | 套用於具有 model_channels × 2 通道之特徵圖的主幹縮放因子（預設：1.2）。標記為進階設定。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | 套用於具有 model_channels × 4 通道之特徵圖的跳躍連接縮放因子（預設：0.9）。標記為進階設定。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | 套用於具有 model_channels × 2 通道之特徵圖的跳躍連接縮放因子（預設：0.2）。標記為進階設定。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -注意：FreeU 調整僅套用於通道數等於 model_channels × 4（使用 `b1` 和 `s1`）或 model_channels × 2（使用 `b2` 和 `s2`）的特徵圖。傅立葉濾波僅縮放跳躍連接特徵圖的中央低頻區域；所有其他頻率分量保持不變。 +注意：FreeU 調整僅會套用於通道數等於 model_channels × 4（使用 `b1` 和 `s1`）或 model_channels × 2（使用 `b2` 和 `s2`）的特徵圖。傅立葉濾波器僅會縮放跳躍連接特徵圖的中央低頻區域（閾值為 1）；所有其他頻率成分保持不變。全部四個縮放參數都接受 0.0 到 10.0 之間、步長為 0.01 的值。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已套用 FreeU 修補程式的修改後模型 | MODEL | +| `model` | 已套用 FreeU 補丁的修改後模型 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh.md index ac86086bb..d18f04d07 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU/zh.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FreeU -FreeU 节点对模型的输出块应用频域修改，以提升图像生成质量。它通过对不同通道组进行缩放，并对特定特征图应用傅里叶滤波，从而在生成过程中对模型行为进行精细控制。 +FreeU 节点会对模型的输出块应用频域修改，以提升图像生成质量。它通过缩放不同的通道组，并对特定特征图应用傅里叶滤波来工作，从而可以在生成过程中对模型行为进行精细控制。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 要应用 FreeU 修改的模型 | MODEL | 是 | - | -| `b1` | 针对 model_channels × 4 特征的主干缩放因子（默认值：1.1） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | 针对 model_channels × 2 特征的主干缩放因子（默认值：1.2） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | 针对 model_channels × 4 特征的跳跃连接缩放因子（默认值：0.9） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | 针对 model_channels × 2 特征的跳跃连接缩放因子（默认值：0.2） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `b1` | 应用于通道数为 model_channels × 4 的特征图的主干缩放因子（默认值：1.1）。标记为高级设置。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | 应用于通道数为 model_channels × 2 的特征图的主干缩放因子（默认值：1.2）。标记为高级设置。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | 应用于通道数为 model_channels × 4 的特征图的跳跃连接缩放因子（默认值：0.9）。标记为高级设置。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | 应用于通道数为 model_channels × 2 的特征图的跳跃连接缩放因子（默认值：0.2）。标记为高级设置。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -注意：FreeU 调整仅应用于通道数等于 model_channels × 4（使用 `b1` 和 `s1`）或 model_channels × 2（使用 `b2` 和 `s2`）的特征图。傅里叶滤波仅缩放跳跃连接特征图的中心低频区域；所有其他频率分量保持不变。 +注意：FreeU 调整仅应用于通道数等于 model_channels × 4（使用 `b1` 和 `s1`）或 model_channels × 2（使用 `b2` 和 `s2`）的特征图。傅里叶滤波器仅缩放跳跃连接特征图的中心低频区域（阈值为 1）；所有其他频率分量保持不变。所有四个缩放参数均接受 0.0 到 10.0 之间的值，步长为 0.01。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ar.md index 70f4cac10..5833d84d7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU_V2 -FreeU_V2 تحسّن جودة توليد الصور من خلال تطبيق تعديلات مبنية على الترددات على بنية U-Net الخاصة بنموذج الانتشار. تستخدم عوامل تحجيم قابلة للتهيئة لضبط قنوات الميزات في كتل مختلفة، مما يحسّن المخرجات دون الحاجة إلى تدريب إضافي. +FreeU_V2 يحسّن جودة توليد الصور من خلال تطبيق تعديلات قائمة على التردد على بنية U-Net لنموذج الانتشار. ويستخدم معاملات تحجيم قابلة للضبط لضبط قنوات الميزات في كتل مختلفة، مما يحسّن المخرجات دون الحاجة إلى تدريب إضافي. تعمل العقدة عبر تعديل كتل إخراج النموذج وتصفية المكوّنات عالية التردد للحالات المخفية. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | نموذج الانتشار الذي سيتم تطبيق تعزيز FreeU عليه | MODEL | نعم | - | -| `b1` | عامل تحجيم ميزات العمود الفقري للكتلة الأولى (الافتراضي: 1.3) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | عامل تحجيم ميزات العمود الفقري للكتلة الثانية (الافتراضي: 1.4) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | عامل تحجيم ميزات التخطي للكتلة الأولى (الافتراضي: 0.9) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | عامل تحجيم ميزات التخطي للكتلة الثانية (الافتراضي: 0.2) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | +| `model` | نموذج الانتشار الذي سيُطبق عليه تحسين FreeU | MODEL | نعم | - | +| `b1` | معامل تحجيم ميزات العمود الفقري للكتلة الأولى (الافتراضي: 1.3) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | معامل تحجيم ميزات العمود الفقري للكتلة الثانية (الافتراضي: 1.4) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | معامل تحجيم ميزات التخطي للكتلة الأولى (الافتراضي: 0.9) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | معامل تحجيم ميزات التخطي للكتلة الثانية (الافتراضي: 0.2) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | -ملاحظة: المعاملات `b1` و`b2` و`s1` و`s2` هي معاملات متقدمة مخفية افتراضيًا في واجهة المستخدم للعقدة. يمكن ضبطها بخطوات مقدارها 0.01 ضمن النطاق 0.0 - 10.0. يتحكم `b1` و`s1` في كتلة U-Net التي تحتوي على أكبر عدد من القنوات، بينما يتحكم `b2` و`s2` في الكتلة التي تحتوي على نصف عدد القنوات. +ملاحظة: `b1` و`b2` و`s1` و`s2` هي معاملات متقدمة مخفية افتراضيًا في واجهة مستخدم العقدة. يمكن ضبطها بخطوات قدرها 0.01 ضمن النطاق 0.0 - 10.0. تتحكم `b1` و`s1` في كتلة U-Net ذات أكبر عدد من القنوات (أربعة أضعاف عدد قنوات النموذج الأساسي)، بينما تتحكم `b2` و`s2` في الكتلة التي لديها نصف عدد القنوات (ضعف عدد قنوات النموذج الأساسي). ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `model` | نموذج الانتشار المُحسَّن بعد تطبيق تعديلات FreeU | MODEL | +| `model` | نموذج الانتشار المحسّن بعد تطبيق تعديلات FreeU | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/es.md index c616100b2..adac96cfd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU_V2 -FreeU_V2 mejora la calidad de generación de imágenes aplicando modificaciones basadas en frecuencia a la arquitectura U-Net de un modelo de difusión. Utiliza factores de escala configurables para ajustar los canales de características en diferentes bloques, mejorando la salida sin requerir entrenamiento adicional. +FreeU_V2 mejora la calidad de la generación de imágenes aplicando modificaciones basadas en frecuencia a la arquitectura U-Net de un modelo de difusión. Utiliza factores de escala configurables para ajustar los canales de características en diferentes bloques, mejorando la salida sin requerir entrenamiento adicional. El nodo funciona parcheando los bloques de salida del modelo y filtrando los componentes de alta frecuencia de los estados ocultos. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo de difusión al que se le aplica la mejora FreeU | MODEL | Sí | - | -| `b1` | Factor de escala de características del backbone para el primer bloque (por defecto: 1.3) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | Factor de escala de características del backbone para el segundo bloque (por defecto: 1.4) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | Factor de escala de características de salto para el primer bloque (por defecto: 0.9) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | Factor de escala de características de salto para el segundo bloque (por defecto: 0.2) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | +| `model` | El modelo de difusión al que se aplicará la mejora FreeU | MODEL | Sí | - | +| `b1` | Factor de escala de características del backbone para el primer bloque (predeterminado: 1.3) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | Factor de escala de características del backbone para el segundo bloque (predeterminado: 1.4) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | Factor de escala de características de salto para el primer bloque (predeterminado: 0.9) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | Factor de escala de características de salto para el segundo bloque (predeterminado: 0.2) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | -Nota: `b1`, `b2`, `s1` y `s2` son parámetros avanzados ocultos por defecto en la interfaz del nodo. Se pueden ajustar en pasos de 0.01 dentro del rango 0.0 - 10.0. `b1` y `s1` controlan el bloque de la U-Net con más canales, mientras que `b2` y `s2` controlan el bloque con la mitad de canales. +Nota: `b1`, `b2`, `s1` y `s2` son parámetros avanzados ocultos por defecto en la interfaz de usuario del nodo. Se pueden ajustar en pasos de 0.01 dentro del rango 0.0 - 10.0. `b1` y `s1` controlan el bloque U-Net con la mayor cantidad de canales (cuatro veces el número de canales base del modelo), mientras que `b2` y `s2` controlan el bloque con la mitad de canales (el doble del número de canales base). ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | -| `model` | El modelo de difusión mejorado con las modificaciones FreeU aplicadas | MODEL | +| `model` | El modelo de difusión mejorado con las modificaciones de FreeU aplicadas | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fa.md index 0df0403e0..02715f243 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fa.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FreeU_V2 -FreeU_V2 با اعمال تغییرات مبتنی بر فرکانس بر روی معماری U-Net مدل انتشار، کیفیت تولید تصویر را بهبود می‌بخشد. این گره از ضرایب مقیاس‌بندی قابل تنظیم برای تنظیم کانال‌های ویژگی در بلوک‌های مختلف استفاده می‌کند و بدون نیاز به آموزش اضافی، خروجی را بهبود می‌بخشد. +FreeU_V2 با اعمال تغییرات مبتنی بر فرکانس در معماری U-Net مدل انتشار، کیفیت تولید تصویر را بهبود می‌بخشد. این گره از ضرایب مقیاس‌بندی قابل‌تنظیم برای تنظیم کانال‌های ویژگی در بلوک‌های مختلف استفاده می‌کند و خروجی را بدون نیاز به آموزش اضافی بهبود می‌دهد. این گره با وصله‌گذاری روی بلوک‌های خروجی مدل و فیلتر کردن مؤلفه‌های فرکانس بالا در حالت‌های پنهان کار می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل انتشار که قرار است بهبود FreeU روی آن اعمال شود | MODEL | بله | - | -| `b1` | ضریب مقیاس‌بندی ویژگی‌های اصلی (Backbone) برای بلوک اول (پیش‌فرض: 1.3) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | ضریب مقیاس‌بندی ویژگی‌های اصلی (Backbone) برای بلوک دوم (پیش‌فرض: 1.4) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | ضریب مقیاس‌بندی ویژگی‌های Skip برای بلوک اول (پیش‌فرض: 0.9) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | ضریب مقیاس‌بندی ویژگی‌های Skip برای بلوک دوم (پیش‌فرض: 0.2) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | +| `model` | مدل انتشار برای اعمال بهبود FreeU روی آن | MODEL | بله | - | +| `b1` | ضریب مقیاس‌بندی ویژگی‌های ستون فقرات برای بلوک اول (پیش‌فرض: 1.3) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | ضریب مقیاس‌بندی ویژگی‌های ستون فقرات برای بلوک دوم (پیش‌فرض: 1.4) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | ضریب مقیاس‌بندی ویژگی‌های اتصال پرشی برای بلوک اول (پیش‌فرض: 0.9) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | ضریب مقیاس‌بندی ویژگی‌های اتصال پرشی برای بلوک دوم (پیش‌فرض: 0.2) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 | -توجه: `b1`، `b2`، `s1` و `s2` پارامترهای پیشرفته‌ای هستند که به‌طور پیش‌فرض در رابط کاربری گره پنهان می‌باشند. این مقادیر را می‌توان در گام‌های 0.01 در محدوده 0.0 - 10.0 تنظیم کرد. `b1` و `s1` بلوک U-Net را با بیشترین تعداد کانال کنترل می‌کنند، در حالی که `b2` و `s2` بلوکی را کنترل می‌کنند که نصف آن تعداد کانال را دارد. +نکته: `b1`، `b2`، `s1` و `s2` پارامترهای پیشرفته‌ای هستند که به‌صورت پیش‌فرض در رابط کاربری گره پنهان‌اند. آن‌ها را می‌توان با گام‌های 0.01 در محدوده 0.0 تا 10.0 تنظیم کرد. `b1` و `s1` بلوک U-Net با بیشترین کانال (چهار برابر تعداد کانال پایه مدل) را کنترل می‌کنند، در حالی که `b2` و `s2` بلوکی با نصف آن تعداد کانال (دو برابر تعداد کانال پایه) را کنترل می‌کنند. ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fr.md index 73f5b1b4b..c00355d9d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FreeU_V2 -FreeU_V2 améliore la qualité de génération d'images en appliquant des modifications basées sur les fréquences à l'architecture U-Net d'un modèle de diffusion. Il utilise des facteurs d'échelle configurables pour ajuster les canaux de caractéristiques dans différents blocs, améliorant la sortie sans nécessiter d'entraînement supplémentaire. +FreeU_V2 améliore la qualité de génération d’images en appliquant des modifications basées sur les fréquences à l’architecture U-Net d’un modèle de diffusion. Il utilise des facteurs d’échelle configurables pour ajuster les canaux de caractéristiques dans différents blocs, améliorant ainsi la sortie sans nécessiter d’entraînement supplémentaire. Le nœud fonctionne en patchant les blocs de sortie du modèle et en filtrant les composantes haute fréquence des états cachés. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle de diffusion auquel appliquer l'amélioration FreeU | MODEL | Oui | - | -| `b1` | Facteur d'échelle des caractéristiques du backbone pour le premier bloc (défaut : 1.3) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | Facteur d'échelle des caractéristiques du backbone pour le deuxième bloc (défaut : 1.4) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | Facteur d'échelle des caractéristiques de saut pour le premier bloc (défaut : 0.9) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | Facteur d'échelle des caractéristiques de saut pour le deuxième bloc (défaut : 0.2) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | +| `model` | Le modèle de diffusion auquel appliquer l’amélioration FreeU | MODEL | Oui | - | +| `b1` | Facteur d’échelle des caractéristiques du backbone pour le premier bloc (par défaut : 1.3) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | Facteur d’échelle des caractéristiques du backbone pour le second bloc (par défaut : 1.4) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | Facteur d’échelle des caractéristiques de connexion skip pour le premier bloc (par défaut : 0.9) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | Facteur d’échelle des caractéristiques de connexion skip pour le second bloc (par défaut : 0.2) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | -Remarque : `b1`, `b2`, `s1` et `s2` sont des paramètres avancés masqués par défaut dans l'interface du nœud. Ils peuvent être définis par pas de 0,01 dans la plage 0,0 - 10,0. `b1` et `s1` contrôlent le bloc U-Net ayant le plus de canaux, tandis que `b2` et `s2` contrôlent le bloc avec deux fois moins de canaux. +Remarque : `b1`, `b2`, `s1` et `s2` sont des paramètres avancés masqués par défaut dans l’interface du nœud. Ils peuvent être définis par pas de 0.01 dans la plage 0.0 - 10.0. `b1` et `s1` contrôlent le bloc U-Net comportant le plus de canaux (quatre fois le nombre de canaux de base du modèle), tandis que `b2` et `s2` contrôlent le bloc comportant deux fois moins de canaux (deux fois le nombre de canaux de base). ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ja.md index b66767a8d..d34c8d4cf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ja.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FreeU_V2 -FreeU_V2 は、拡散モデルの U-Net アーキテクチャに周波数ベースの変更を適用することで、画像生成品質を向上させます。設定可能なスケーリング係数を使用して、異なるブロックの特徴チャンネルを調整し、追加のトレーニングを必要とせずに出力を改善します。 +FreeU_V2 は、拡散モデルの U-Net アーキテクチャに周波数ベースの変更を適用することで、画像生成品質を向上させます。設定可能なスケーリング係数を使用して異なるブロックの特徴チャネルを調整し、追加の学習を必要とせずに出力を改善します。このノードは、モデルの出力ブロックにパッチを適用し、隠れ状態の高周波成分をフィルタリングすることで動作します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | FreeU の拡張を適用する拡散モデル | MODEL | はい | - | +| `モデル` | FreeU 拡張を適用する拡散モデル | MODEL | はい | - | | `b1` | 最初のブロックのバックボーン特徴スケーリング係数（デフォルト: 1.3） | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | 2 番目のブロックのバックボーン特徴スケーリング係数（デフォルト: 1.4） | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | 2番目のブロックのバックボーン特徴スケーリング係数（デフォルト: 1.4） | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | | `s1` | 最初のブロックのスキップ特徴スケーリング係数（デフォルト: 0.9） | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | 2 番目のブロックのスキップ特徴スケーリング係数（デフォルト: 0.2） | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | 2番目のブロックのスキップ特徴スケーリング係数（デフォルト: 0.2） | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | -注：`b1`、`b2`、`s1`、および `s2` は、ノードの UI でデフォルトでは非表示の上級パラメータです。これらは 0.0 - 10.0 の範囲内で 0.01 刻みで設定できます。`b1` と `s1` は最も多くのチャンネルを持つ U-Net ブロックを制御し、`b2` と `s2` はその半分のチャンネル数を持つブロックを制御します。 +注: `b1`、`b2`、`s1`、`s2` は、ノードの UI ではデフォルトで非表示になっている高度なパラメータです。これらは 0.0～10.0 の範囲で 0.01 刻みで設定できます。`b1` と `s1` は、最も多くのチャネルを持つ U-Net ブロック（モデルのベースチャネル数の4倍）を制御し、`b2` と `s2` はチャネル数がその半分のブロック（ベースチャネル数の2倍）を制御します。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ko.md index 20869b678..6fba6a4cf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ko.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FreeU V2 -FreeU_V2는 확산 모델의 U-Net 아키텍처에 주파수 기반 수정을 적용하여 이미지 생성 품질을 향상시킵니다. 구성 가능한 스케일링 팩터를 사용하여 서로 다른 블록의 특징 채널을 조정하며, 추가 학습 없이 출력을 개선합니다. +FreeU_V2는 확산 모델의 U-Net 아키텍처에 주파수 기반 수정을 적용하여 이미지 생성 품질을 향상합니다. 구성 가능한 스케일링 계수를 사용하여 서로 다른 블록의 특징 채널을 조정함으로써 추가 학습 없이 출력을 개선합니다. 이 노드는 모델의 출력 블록을 패치하고 은닉 상태의 고주파 성분을 필터링하는 방식으로 동작합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `모델` | FreeU 향상을 적용할 확산 모델 | MODEL | 예 | - | -| `b1` | 첫 번째 블록의 백본 특징 스케일링 팩터 (기본값: 1.3) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | 두 번째 블록의 백본 특징 스케일링 팩터 (기본값: 1.4) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | 첫 번째 블록의 스킵 특징 스케일링 팩터 (기본값: 0.9) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | 두 번째 블록의 스킵 특징 스케일링 팩터 (기본값: 0.2) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | +| `b1` | 첫 번째 블록의 백본 특징 스케일링 계수(기본값: 1.3) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | 두 번째 블록의 백본 특징 스케일링 계수(기본값: 1.4) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | 첫 번째 블록의 스킵 특징 스케일링 계수(기본값: 0.9) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | 두 번째 블록의 스킵 특징 스케일링 계수(기본값: 0.2) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | -참고: `b1`, `b2`, `s1`, `s2`는 고급 매개변수로, 노드 UI에서 기본적으로 숨겨져 있습니다. 이 값들은 0.0 - 10.0 범위 내에서 0.01 단위로 설정할 수 있습니다. `b1`과 `s1`은 가장 많은 채널을 가진 U-Net 블록을 제어하고, `b2`와 `s2`는 채널 수가 절반인 블록을 제어합니다. +참고: `b1`, `b2`, `s1`, `s2`는 노드 UI에서 기본적으로 숨겨진 고급 매개변수입니다. 이들은 0.0 - 10.0 범위 내에서 0.01 단위로 설정할 수 있습니다. `b1`과 `s1`은 가장 많은 채널을 가진 U-Net 블록(모델 기본 채널 수의 4배)을 제어하고, `b2`와 `s2`는 절반의 채널 수를 가진 블록(기본 채널 수의 2배)을 제어합니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/pt-BR.md index 5182c453a..2f1e20192 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU_V2 -FreeU_V2 melhora a qualidade da geração de imagens aplicando modificações baseadas em frequência à arquitetura U-Net de um modelo de difusão. Ela usa fatores de escala configuráveis para ajustar os canais de características em diferentes blocos, melhorando a saída sem exigir treinamento adicional. +FreeU_V2 melhora a qualidade da geração de imagens ao aplicar modificações baseadas em frequência à arquitetura U-Net de um modelo de difusão. Ele usa fatores de escala configuráveis para ajustar canais de recursos em diferentes blocos, melhorando a saída sem exigir treinamento adicional. O nó funciona aplicando patches aos blocos de saída do modelo e filtrando componentes de alta frequência dos estados ocultos. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo de difusão ao qual será aplicado o aprimoramento FreeU | MODEL | Sim | - | -| `b1` | Fator de escala das características do backbone para o primeiro bloco (padrão: 1.3) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | Fator de escala das características do backbone para o segundo bloco (padrão: 1.4) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | Fator de escala das características de skip para o primeiro bloco (padrão: 0.9) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | Fator de escala das características de skip para o segundo bloco (padrão: 0.2) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | +| `model` | O modelo de difusão ao qual aplicar o aprimoramento do FreeU | MODEL | Sim | - | +| `b1` | Fator de escala de recursos do backbone para o primeiro bloco (padrão: 1.3) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | Fator de escala de recursos do backbone para o segundo bloco (padrão: 1.4) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | Fator de escala de recursos de skip para o primeiro bloco (padrão: 0.9) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | Fator de escala de recursos de skip para o segundo bloco (padrão: 0.2) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | -Nota: `b1`, `b2`, `s1` e `s2` são parâmetros avançados ocultos por padrão na interface do nó. Eles podem ser definidos em incrementos de 0,01 dentro da faixa de 0.0 - 10.0. `b1` e `s1` controlam o bloco U-Net com mais canais, enquanto `b2` e `s2` controlam o bloco com metade dos canais. +Nota: `b1`, `b2`, `s1` e `s2` são parâmetros avançados ocultos por padrão na interface do nó. Eles podem ser definidos em incrementos de 0.01 dentro do intervalo de 0.0 - 10.0. `b1` e `s1` controlam o bloco U-Net com o maior número de canais (quatro vezes a contagem de canais base do modelo), enquanto `b2` e `s2` controlam o bloco com metade desse número de canais (duas vezes a contagem de canais base). ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo de difusão aprimorado com as modificações FreeU aplicadas | MODEL | +| `model` | O modelo de difusão aprimorado com modificações do FreeU aplicadas | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ru.md index 3f5723bd0..9efe9914e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/ru.md @@ -1,18 +1,18 @@ # FreeU_V2 -FreeU_V2 улучшает качество генерации изображений, применяя частотные модификации к архитектуре U-Net диффузионной модели. Он использует настраиваемые коэффициенты масштабирования для регулировки каналов признаков в различных блоках, улучшая результат без необходимости дополнительного обучения. +FreeU_V2 повышает качество генерации изображений, применяя частотные модификации к архитектуре U-Net диффузионной модели. Он использует настраиваемые коэффициенты масштабирования для корректировки каналов признаков в разных блоках, улучшая результат без необходимости дополнительного обучения. Узел работает путём модификации выходных блоков модели и фильтрации высокочастотных компонентов скрытых состояний. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `модель` | Диффузионная модель, к которой применяется улучшение FreeU | MODEL | Да | - | -| `b1` | Коэффициент масштабирования признаков магистрали для первого блока (по умолчанию: 1.3) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | Коэффициент масштабирования признаков магистрали для второго блока (по умолчанию: 1.4) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | Коэффициент масштабирования признаков пропуска (skip) для первого блока (по умолчанию: 0.9) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | Коэффициент масштабирования признаков пропуска (skip) для второго блока (по умолчанию: 0.2) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | +| `b1` | Коэффициент масштабирования признаков backbone для первого блока (по умолчанию: 1.3) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | Коэффициент масштабирования признаков backbone для второго блока (по умолчанию: 1.4) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | Коэффициент масштабирования skip-признаков для первого блока (по умолчанию: 0.9) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | Коэффициент масштабирования skip-признаков для второго блока (по умолчанию: 0.2) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | -Примечание: `b1`, `b2`, `s1` и `s2` — это дополнительные параметры, скрытые по умолчанию в интерфейсе узла. Их можно задавать с шагом 0.01 в диапазоне 0.0 - 10.0. `b1` и `s1` управляют блоком U-Net с наибольшим числом каналов, а `b2` и `s2` — блоком с вдвое меньшим числом каналов. +Примечание: `b1`, `b2`, `s1` и `s2` — это расширенные параметры, скрытые по умолчанию в интерфейсе узла. Их можно задавать с шагом 0.01 в диапазоне 0.0 - 10.0. `b1` и `s1` управляют блоком U-Net с наибольшим числом каналов (в четыре раза больше базового числа каналов модели), тогда как `b2` и `s2` управляют блоком с вдвое меньшим числом каналов (вдвое больше базового числа каналов модели). ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/tr.md index 00fb1f501..b809f2314 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU_V2 -FreeU_V2, bir difüzyon modelinin U-Net mimarisine frekans tabanlı değişiklikler uygulayarak görüntü üretim kalitesini artırır. Ek eğitim gerektirmeden çıktıyı iyileştirmek için farklı bloklardaki özellik kanallarını ayarlamak üzere yapılandırılabilir ölçekleme faktörleri kullanır. +FreeU_V2, difüzyon modelinin U-Net mimarisine frekans tabanlı değişiklikler uygulayarak görüntü üretim kalitesini artırır. Farklı bloklardaki özellik kanallarını ayarlamak için yapılandırılabilir ölçekleme faktörleri kullanır ve ek eğitim gerektirmeden çıktıyı iyileştirir. Düğüm, modelin çıktı bloklarına yama uygulayarak ve gizli durumların yüksek frekanslı bileşenlerini filtreleyerek çalışır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | FreeU iyileştirmesinin uygulanacağı difüzyon modeli | MODEL | Evet | - | -| `b1` | İlk blok için omurga özelliği ölçekleme faktörü (varsayılan: 1.3) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | İkinci blok için omurga özelliği ölçekleme faktörü (varsayılan: 1.4) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | İlk blok için atlama özelliği ölçekleme faktörü (varsayılan: 0.9) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | İkinci blok için atlama özelliği ölçekleme faktörü (varsayılan: 0.2) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | +| `b1` | İlk blok için omurga özellik ölçekleme faktörü (varsayılan: 1.3) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | İkinci blok için omurga özellik ölçekleme faktörü (varsayılan: 1.4) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | İlk blok için atlama özellik ölçekleme faktörü (varsayılan: 0.9) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | İkinci blok için atlama özellik ölçekleme faktörü (varsayılan: 0.2) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | -Not: `b1`, `b2`, `s1` ve `s2`, düğümün arayüzünde varsayılan olarak gizlenen gelişmiş parametrelerdir. 0.0 - 10.0 aralığında 0.01 adımlarla ayarlanabilirler. `b1` ve `s1`, en fazla kanala sahip U-Net bloğunu kontrol ederken, `b2` ve `s2` yarısı kadar kanala sahip bloğu kontrol eder. +Not: `b1`, `b2`, `s1` ve `s2`, düğümün kullanıcı arayüzünde varsayılan olarak gizlenen gelişmiş parametrelerdir. 0.0 - 10.0 aralığında 0.01 adımlarla ayarlanabilirler. `b1` ve `s1`, en fazla kanala sahip U-Net bloğunu (modelin temel kanal sayısının dört katı) kontrol eder; `b2` ve `s2` ise yarısı kadar kanala sahip bloğu (temel kanal sayısının iki katı) kontrol eder. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `model` | FreeU değişiklikleri uygulanmış geliştirilmiş difüzyon modeli | MODEL | +| `model` | FreeU değişiklikleri uygulanmış iyileştirilmiş difüzyon modeli | MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh-TW.md index a689c7a3b..04af7fc92 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # FreeU_V2 -FreeU_V2 透過對擴散模型的 U-Net 架構套用基於頻率的修改，來提升影像生成品質。它使用可設定的縮放因子來調整不同區塊中的特徵通道，無需額外訓練即可改善輸出。 +FreeU_V2 透過對擴散模型的 U-Net 架構套用以頻率為基礎的修改，來提升影像生成品質。它使用可設定的縮放因子調整不同區塊中的特徵通道，無需額外訓練即可改善輸出。此節點透過修補模型的輸出區塊，並過濾隱藏狀態的高頻成分來運作。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 要套用 FreeU 增強功能的擴散模型 | MODEL | 是 | - | +| `model` | 要套用 FreeU 增強效果的擴散模型 | MODEL | 是 | - | | `b1` | 第一個區塊的主幹特徵縮放因子（預設值：1.3） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | | `b2` | 第二個區塊的主幹特徵縮放因子（預設值：1.4） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | | `s1` | 第一個區塊的跳躍特徵縮放因子（預設值：0.9） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | | `s2` | 第二個區塊的跳躍特徵縮放因子（預設值：0.2） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -注意：`b1`、`b2`、`s1` 和 `s2` 是進階參數，在節點的使用者介面中預設為隱藏。它們可在 0.0 - 10.0 範圍內以 0.01 為步進值進行設定。`b1` 和 `s1` 控制通道數最多的 U-Net 區塊，而 `b2` 和 `s2` 控制通道數為其一半的區塊。 +注意：`b1`、`b2`、`s1` 和 `s2` 是節點 UI 中預設隱藏的高階參數。它們可在 0.0 - 10.0 範圍內以 0.01 為增量設定。`b1` 和 `s1` 控制通道數最多的 U-Net 區塊（模型基礎通道數的四倍），而 `b2` 和 `s2` 控制通道數為前者一半的區塊（基礎通道數的兩倍）。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `model` | 已套用 FreeU 修改的增強擴散模型 | MODEL | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh.md index 92acc743b..a1f695bd1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ # FreeU_V2 -FreeU_V2 通过对扩散模型的 U-Net 架构应用基于频率的修改来提升图像生成质量。它使用可配置的缩放因子调整不同块中的特征通道，在无需额外训练的情况下改善输出。 +FreeU_V2 通过对扩散模型的 U-Net 架构应用基于频率的修改来提升图像生成质量。它使用可配置的缩放系数来调整不同块中的特征通道，无需额外训练即可改善输出。该节点通过修补模型的输出块并过滤隐藏状态的高频分量来工作。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 要应用 FreeU 增强的扩散模型 | MODEL | 是 | - | -| `b1` | 第一个块的主干特征缩放因子（默认值：1.3） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `b2` | 第二个块的主干特征缩放因子（默认值：1.4） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `s1` | 第一个块的跳跃特征缩放因子（默认值：0.9） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `s2` | 第二个块的跳跃特征缩放因子（默认值：0.2） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `b1` | 第一个块的主干特征缩放系数（默认值：1.3） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `b2` | 第二个块的主干特征缩放系数（默认值：1.4） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `s1` | 第一个块的跳跃特征缩放系数（默认值：0.9） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | +| `s2` | 第二个块的跳跃特征缩放系数（默认值：0.2） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -注意：`b1`、`b2`、`s1` 和 `s2` 是高级参数，默认在节点界面中隐藏。它们可以在 0.0 - 10.0 范围内以 0.01 的步长设置。`b1` 和 `s1` 控制通道数最多的 U-Net 块，而 `b2` 和 `s2` 控制通道数为其一半的块。 +注意：`b1`、`b2`、`s1` 和 `s2` 是高级参数，默认隐藏在节点的 UI 中。它们可以在 0.0 - 10.0 范围内以 0.01 为步长设置。`b1` 和 `s1` 控制通道数最多的 U-Net 块（为模型基础通道数的四倍），而 `b2` 和 `s2` 控制通道数减半的块（为模型基础通道数的两倍）。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已应用 FreeU 修改的增强扩散模型 | MODEL | +| `model` | 应用了 FreeU 修改后的增强扩散模型 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ar.md index d98878e67..33c9eb4ff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GITSScheduler -تقوم عقدة GITSScheduler بتوليد قيم سيجما لجدول الضوضاء الخاص بطريقة أخذ العينات GITS (Generative Iterative Time Steps). تحسب قيم سيجما بناءً على قيمة المعامل وعدد الخطوات، مع عامل إزالة تشويش اختياري يمكن أن يقلل من إجمالي الخطوات المستخدمة. تستخدم العقدة مستويات ضوضاء محددة مسبقًا واستيفاءً لإنشاء جدول سيجما النهائي. +تُنشئ عُقدة GITSScheduler قيم سيغما لجدول الضوضاء (noise schedule) الخاص بطريقة أخذ العينات GITS (Generative Iterative Time Steps). وهي تحسب قيم سيغما استنادًا إلى معامل `coeff` وعدد الخطوات، مع عامل إزالة الضوضاء الذي يمكنه تقليل إجمالي الخطوات المستخدمة. تستخدم العُقدة مستويات ضوضاء محددة مسبقًا واستيفاءً (interpolation) لإنشاء جدول سيغما النهائي. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---------|-------|---------------|--------|--------| -| `المعامل` | قيمة المعامل التي تتحكم في منحنى جدول الضوضاء (الافتراضي: 1.20). تُقرَّب القيمة إلى منزلتين عشريتين وتحدد أي جدول مستويات ضوضاء محدد مسبقًا سيتم استخدامه. | FLOAT | نعم | 0.80 - 1.50 (step 0.05) | -| `الخطوات` | إجمالي عدد خطوات أخذ العينات التي سيتم توليد قيم سيجما لها (الافتراضي: 10) | INT | نعم | 2 - 1000 | -| `إزالة_الضجيج` | عامل إزالة التشويش الذي يقلل من عدد الخطوات المستخدمة (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `coeff` | معامل متقدم. قيمة المعامل التي تتحكم في منحنى جدول الضوضاء (الافتراضي: 1.20). تُقرّب القيمة إلى منزلتين عشريتين وتحدد أي جدول من جداول مستويات الضوضاء المحددة مسبقًا سيُستخدم. | FLOAT | نعم | 0.80 - 1.50 (الخطوة 0.05) | +| `steps` | إجمالي عدد خطوات أخذ العينات لتوليد قيم سيغما لها (الافتراضي: 10). | INT | نعم | 2 - 1000 | +| `denoise` | عامل إزالة الضوضاء الذي يقلّل عدد الخطوات المستخدمة (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 (الخطوة 0.01) | -**ملاحظة:** عندما تكون قيمة `denoise` 0.0 أو أقل، تُرجع العقدة موترًا فارغًا. عندما تكون قيمة `denoise` أقل من 1.0، يُحسب العدد الفعلي للخطوات المستخدمة كالتالي: `round(steps * denoise)`، ويتم الاحتفاظ فقط بالجزء الأخير المطابق من الجدول. بالنسبة للخطوات بين 2 و20، تختار العقدة جدول ضوضاء محددًا مسبقًا ومطابقًا. أما بالنسبة للخطوات الأكبر من 20، فتستخدم العقدة استيفاءً لوغاريتميًا خطيًا لتمديد مستويات الضوضاء المحددة مسبقًا إلى العدد المطلوب من الخطوات. +**ملاحظة:** عندما تكون قيمة `denoise` تساوي 0.0 أو أقل، تُرجع العُقدة موترًا فارغًا. وعندما تكون `denoise` أقل من 1.0، يُحسب العدد الفعلي للخطوات المستخدمة وفقًا للصيغة `round(steps * denoise)`، ويُحتفظ فقط بالجزء الأخير المقابل من الجدول. بالنسبة للخطوات بين 2 و20، تختار العُقدة جدول ضوضاء مطابقًا محددًا مسبقًا. وبالنسبة للخطوات الأكبر من 20، تستخدم العُقدة استيفاءً لوغاريتميًا خطيًا لتوسيع مستويات الضوضاء المحددة مسبقًا إلى العدد المطلوب من الخطوات. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|-------|--------------| -| `sigmas` | قيم سيجما المُولَّدة لجدول الضوضاء. بالنسبة لعدد N من الخطوات، يتم إرجاع قيم سيجما بعدد N+1، وتُضبط آخر قيمة سيجما على 0. | SIGMAS | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `sigmas` | قيم سيغما المولّدة لجدول الضوضاء. بالنسبة إلى N من خطوات أخذ العينات، تُعاد N+1 قيمة سيغما، وتُضبط قيمة سيغما الأخيرة على 0. | SIGMAS | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/es.md index 3dbe594c7..63e48885d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GITSScheduler -El nodo GITSScheduler genera sigmas de programación de ruido para el método de muestreo GITS (Generative Iterative Time Steps). Calcula los valores de sigma basándose en un parámetro de coeficiente y el número de pasos, con un factor de denoising opcional que puede reducir el número total de pasos utilizados. El nodo utiliza niveles de ruido predefinidos e interpolación para crear la programación final de sigmas. +El nodo GITSScheduler genera sigmas del programa de ruido para el método de muestreo GITS (Generative Iterative Time Steps). Calcula valores sigma basados en un parámetro de coeficiente y el número de pasos, con un factor de reducción de ruido que puede reducir el total de pasos utilizados. El nodo utiliza niveles de ruido predefinidos e interpolación para crear el programa de sigmas final. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `coef` | El valor del coeficiente que controla la curva de la programación de ruido (por defecto: 1.20). El valor se redondea a dos decimales y selecciona qué tabla de niveles de ruido predefinida se utiliza. | FLOAT | Sí | 0.80 - 1.50 (paso 0.05) | -| `pasos` | El número total de pasos de muestreo para generar los sigmas (por defecto: 10) | INT | Sí | 2 - 1000 | -| `denoise` | Factor de denoising que reduce el número de pasos utilizados (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `coeff` | Parámetro avanzado. El valor del coeficiente que controla la curva del programa de ruido (predeterminado: 1.20). El valor se redondea a dos decimales y selecciona qué tabla de niveles de ruido predefinida se utiliza. | FLOAT | Sí | 0.80 - 1.50 (paso 0.05) | +| `steps` | El número total de pasos de muestreo para los que se generan sigmas (predeterminado: 10). | INT | Sí | 2 - 1000 | +| `denoise` | Factor de reducción de ruido que reduce la cantidad de pasos utilizados (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 (paso 0.01) | -**Nota:** Cuando `denoise` es 0.0 o menor, el nodo devuelve un tensor vacío. Cuando `denoise` es menor que 1.0, el número real de pasos utilizados se calcula como `round(steps * denoise)`, y solo se conserva la última parte correspondiente de la programación. Para pasos entre 2 y 20, el nodo selecciona una programación de ruido predefinida coincidente. Para pasos mayores de 20, el nodo utiliza interpolación log-lineal para extender los niveles de ruido predefinidos al número deseado de pasos. +**Nota:** Cuando `denoise` es 0.0 o menos, el nodo devuelve un tensor vacío. Cuando `denoise` es menor que 1.0, el número real de pasos utilizados se calcula como `round(steps * denoise)`, y solo se conserva la última parte correspondiente del programa. Para pasos entre 2 y 20, el nodo selecciona un programa de ruido predefinido coincidente. Para pasos mayores que 20, el nodo utiliza interpolación log-lineal para extender los niveles de ruido predefinidos al número de pasos deseado. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `sigmas` | Los valores de sigma generados para la programación de ruido. Para N pasos, se devuelven N+1 valores de sigma, y el último sigma se establece en 0. | SIGMAS | +|-------------|-------------|-----------| +| `sigmas` | Los valores sigma generados para el programa de ruido. Para N pasos de muestreo, se devuelven N+1 valores sigma, y el último sigma se establece en 0. | SIGMAS | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/fa.md index 67615c698..5be36a440 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # برنامه‌ریز GITS -گره GITSScheduler سیگماهای زمان‌بندی نویز را برای روش نمونه‌برداری GITS (مراحل زمانی تکراری مولد) تولید می‌کند. این گره مقادیر سیگما را بر اساس پارامتر ضریب و تعداد گام‌ها محاسبه می‌کند و یک ضریب نویززدایی اختیاری دارد که می‌تواند تعداد کل گام‌های استفاده‌شده را کاهش دهد. این گره از سطوح نویز از پیش تعریف‌شده و درونیابی برای ایجاد زمان‌بندی نهایی سیگما استفاده می‌کند. +گره GITSScheduler سیگماهای زمان‌بندی نویز را برای روش نمونه‌گیری GITS (Generative Iterative Time Steps) تولید می‌کند. این گره مقادیر سیگما را بر اساس پارامتر `coeff` و تعداد گام‌ها محاسبه می‌کند، همراه با یک ضریب نویززدایی که می‌تواند تعداد کل گام‌های استفاده‌شده را کاهش دهد. این گره از سطوح نویز از پیش تعریف‌شده و درون‌یابی برای ساخت زمان‌بندی نهایی سیگما استفاده می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ضریب` | مقدار ضریبی که منحنی زمان‌بندی نویز را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 1.20). این مقدار به دو رقم اعشار گرد می‌شود و تعیین می‌کند کدام جدول سطوح نویز از پیش تعریف‌شده استفاده شود. | FLOAT | بله | 0.80 - 1.50 (step 0.05) | -| `گام‌ها` | تعداد کل گام‌های نمونه‌برداری که سیگماها برای آن‌ها تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 10) | INT | بله | 2 - 1000 | -| `کاهش نویز` | ضریب نویززدایی که تعداد گام‌های استفاده‌شده را کاهش می‌دهد (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `coeff` | پارامتر پیشرفته. مقدار ضریب که منحنی زمان‌بندی نویز را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 1.20). مقدار به دو رقم اعشار گرد می‌شود و تعیین می‌کند کدام جدول سطوح نویز از پیش تعریف‌شده استفاده شود. | FLOAT | بله | 0.80 - 1.50 (گام 0.05) | +| `steps` | تعداد کل گام‌های نمونه‌گیری برای تولید سیگماها (پیش‌فرض: 10). | INT | بله | 2 - 1000 | +| `denoise` | ضریب نویززدایی که تعداد گام‌های استفاده‌شده را کاهش می‌دهد (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 (گام 0.01) | -**توجه:** وقتی `denoise` صفر یا کمتر باشد، گره یک تنسور خالی برمی‌گرداند. وقتی `denoise` کمتر از 1.0 باشد، تعداد واقعی گام‌های استفاده‌شده به صورت `round(steps * denoise)` محاسبه می‌شود و فقط بخش پایانی متناظر از زمان‌بندی حفظ می‌شود. برای گام‌های بین 2 تا 20، گره یک زمان‌بندی نویز از پیش تعریف‌شده منطبق را انتخاب می‌کند. برای گام‌های بزرگ‌تر از 20، گره از درونیابی لگاریتمی-خطی برای گسترش سطوح نویز از پیش تعریف‌شده به تعداد گام‌های موردنظر استفاده می‌کند. +**توجه:** وقتی `denoise` برابر 0.0 یا کمتر باشد، گره یک تانسور خالی برمی‌گرداند. وقتی `denoise` کمتر از 1.0 باشد، تعداد واقعی گام‌های استفاده‌شده به‌صورت `round(steps * denoise)` محاسبه می‌شود و فقط بخش انتهایی متناظر از زمان‌بندی نگه داشته می‌شود. برای گام‌های بین 2 و 20، گره یک زمان‌بندی نویز از پیش تعریف‌شده متناظر را انتخاب می‌کند. برای گام‌های بزرگ‌تر از 20، گره از درون‌یابی لگاریتمی-خطی برای گسترش سطوح نویز از پیش تعریف‌شده به تعداد گام‌های دلخواه استفاده می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `sigmas` | مقادیر سیگمای تولیدشده برای زمان‌بندی نویز. برای N گام، N+1 مقدار سیگما برگردانده می‌شود و آخرین سیگما برابر 0 قرار می‌گیرد. | SIGMAS | +| `sigmas` | مقادیر سیگمای تولیدشده برای زمان‌بندی نویز. برای N گام نمونه‌گیری، N+1 مقدار سیگما برگردانده می‌شود و آخرین سیگما برابر 0 تنظیم می‌شود. | SIGMAS | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/fr.md index 5c3573fd3..5b8cd8520 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GITSScheduler -Le nœud GITSScheduler génère les sigmas du planning de bruit pour la méthode d’échantillonnage GITS (Generative Iterative Time Steps). Il calcule les valeurs sigma à partir d’un paramètre de coefficient et du nombre d’étapes, avec un facteur de débruitage optionnel qui peut réduire le nombre total d’étapes utilisées. Le nœud utilise des niveaux de bruit prédéfinis et une interpolation pour créer le planning de sigma final. +Le nœud GITSScheduler génère des sigmas de planification du bruit pour la méthode d’échantillonnage GITS (Generative Iterative Time Steps). Il calcule les valeurs sigma à partir d’un paramètre de coefficient et du nombre d’étapes, avec un facteur de débruitage qui peut réduire le nombre total d’étapes utilisées. Le nœud utilise des niveaux de bruit prédéfinis et une interpolation pour créer la planification finale des sigmas. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `coeff` | La valeur du coefficient qui contrôle la courbe du planning de bruit (défaut : 1.20). La valeur est arrondie à deux décimales et sélectionne la table de niveaux de bruit prédéfinie utilisée. | FLOAT | Oui | 0.80 - 1.50 (step 0.05) | -| `étapes` | Le nombre total d’étapes d’échantillonnage pour lesquelles générer les sigmas (défaut : 10) | INT | Oui | 2 - 1000 | -| `débruitage` | Facteur de débruitage qui réduit le nombre d’étapes utilisées (défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `coeff` | Paramètre avancé. Valeur du coefficient qui contrôle la courbe de planification du bruit (par défaut : 1.20). La valeur est arrondie à deux décimales et détermine quelle table de niveaux de bruit prédéfinis est utilisée. | FLOAT | Oui | 0.80 - 1.50 (pas 0.05) | +| `steps` | Nombre total d’étapes d’échantillonnage pour lesquelles générer des sigmas (par défaut : 10). | INT | Oui | 2 - 1000 | +| `denoise` | Facteur de débruitage qui réduit le nombre d’étapes utilisées (par défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 (pas 0.01) | -**Remarque :** Lorsque `denoise` est inférieur ou égal à 0.0, le nœud renvoie un tenseur vide. Lorsque `denoise` est inférieur à 1.0, le nombre réel d’étapes utilisées est calculé comme `round(steps * denoise)`, et seule la dernière partie correspondante du planning est conservée. Pour des étapes comprises entre 2 et 20, le nœud sélectionne un planning de bruit prédéfini correspondant. Pour plus de 20 étapes, le nœud utilise une interpolation log-linéaire pour étendre les niveaux de bruit prédéfinis au nombre d’étapes souhaité. +**Remarque :** Lorsque `denoise` est inférieur ou égal à 0.0, le nœud renvoie un tenseur vide. Lorsque `denoise` est inférieur à 1.0, le nombre réel d’étapes utilisées est calculé par `round(steps * denoise)`, et seule la dernière partie correspondante de la planification est conservée. Pour des étapes comprises entre 2 et 20, le nœud sélectionne une planification de bruit prédéfinie correspondante. Pour des étapes supérieures à 20, le nœud utilise une interpolation log-linéaire pour étendre les niveaux de bruit prédéfinis au nombre d’étapes souhaité. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `sigmas` | Les valeurs sigma générées pour le planning de bruit. Pour N étapes, N+1 valeurs sigma sont renvoyées, et la dernière sigma est définie à 0. | SIGMAS | +| `sigmas` | Valeurs sigma générées pour la planification du bruit. Pour N étapes d’échantillonnage, N+1 valeurs sigma sont renvoyées, et le dernier sigma est défini à 0. | SIGMAS | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ja.md index fc92f4fa7..5b66b9acb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GITSスケジューラー -GITSScheduler ノードは、GITS（Generative Iterative Time Steps）サンプリング手法のノイズスケジュールシグマを生成します。係数パラメータとステップ数に基づいてシグマ値を計算し、オプションのデノイズ係数を使用して総ステップ数を減らすことができます。このノードは、事前定義されたノイズレベルと補間を使用して、最終的なシグマスケジュールを作成します。 +GITSScheduler ノードは、GITS（Generative Iterative Time Steps）サンプリング手法用のノイズスケジュール sigma を生成します。係数パラメータとステップ数に基づいて sigma 値を計算し、総ステップ数を削減できるデノイズ係数も備えています。このノードは、事前定義されたノイズレベルと補間を使用して最終的な sigma スケジュールを作成します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `係数` | ノイズスケジュールの曲線を制御する係数値です（デフォルト: 1.20）。この値は小数点以下2桁に丸められ、使用する事前定義ノイズレベルテーブルを選択します。 | FLOAT | はい | 0.80 - 1.50 (step 0.05) | -| `ステップ` | シグマを生成するためのサンプリングステップの総数です（デフォルト: 10） | INT | はい | 2 - 1000 | -| `ノイズ除去` | 使用するステップ数を減らすデノイズ係数です（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | +| `係数` | 詳細パラメータ。ノイズスケジュールのカーブを制御する係数値です（デフォルト: 1.20）。値は小数点以下2桁に丸められ、使用する事前定義されたノイズレベルテーブルを選択します。 | FLOAT | はい | 0.80 - 1.50 （ステップ 0.05） | +| `ステップ` | sigma を生成するサンプリングステップの総数です（デフォルト: 10）。 | INT | はい | 2 - 1000 | +| `ノイズ除去` | 使用するステップ数を削減するデノイズ係数です（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 （ステップ 0.01） | -**注記：** `denoise` が 0.0 以下の場合、ノードは空のテンソルを返します。`denoise` が 1.0 未満の場合、実際に使用されるステップ数は `round(steps * denoise)` として計算され、スケジュールの最後の対応する部分のみが保持されます。steps が 2 から 20 の間の場合、ノードは一致する事前定義ノイズスケジュールを選択します。steps が 20 を超える場合、ノードは対数線形補間を使用して、事前定義ノイズレベルを目的のステップ数に拡張します。 +**注意:** `denoise` が 0.0 以下の場合、ノードは空のテンソルを返します。`denoise` が 1.0 未満の場合、実際に使用されるステップ数は `round(steps * denoise)` として計算され、スケジュールの最後の対応する部分のみが保持されます。ステップ数が 2 から 20 の間の場合、ノードは一致する事前定義されたノイズスケジュールを選択します。ステップ数が 20 より大きい場合、ノードは対数線形補間を使用して、事前定義されたノイズレベルを目的のステップ数まで拡張します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `sigmas` | 生成されたノイズスケジュールのシグマ値です。N ステップの場合、N+1 個のシグマ値が返され、最後のシグマは 0 に設定されます。 | SIGMAS | +| `sigmas` | ノイズスケジュール用に生成された sigma 値です。N サンプリングステップの場合、N+1 個の sigma 値が返され、最後の sigma は 0 に設定されます。 | SIGMAS | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ko.md index c0a532c8d..ac085ded6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GITS 스케줄러 -GITSScheduler 노드는 GITS(Generative Iterative Time Steps) 샘플링 방법에 대한 노이즈 스케줄 시그마를 생성합니다. 계수 매개변수와 단계 수를 기반으로 시그마 값을 계산하며, 사용되는 총 단계를 줄일 수 있는 선택적 디노이징(denoising) 인자를 제공합니다. 이 노드는 사전 정의된 노이즈 레벨과 보간법을 사용하여 최종 시그마 스케줄을 생성합니다. +GITSScheduler 노드는 GITS(Generative Iterative Time Steps) 샘플링 방식에 사용할 노이즈 스케줄 sigma를 생성합니다. 계수 매개변수와 단계 수를 기반으로 sigma 값을 계산하며, 사용되는 총 단계 수를 줄일 수 있는 디노이징 계수를 사용합니다. 이 노드는 미리 정의된 노이즈 레벨과 보간을 사용하여 최종 sigma 스케줄을 생성합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `계수` | 노이즈 스케줄 곡선을 제어하는 계수 값입니다 (기본값: 1.20). 이 값은 소수점 두 자리로 반올림되며, 사용할 사전 정의된 노이즈 레벨 테이블을 선택합니다. | FLOAT | 예 | 0.80 - 1.50 (간격 0.05) | -| `스텝 수` | 시그마를 생성할 총 샘플링 단계 수입니다 (기본값: 10) | INT | 예 | 2 - 1000 | -| `노이즈 제거양` | 사용되는 단계 수를 줄이는 디노이징 인자입니다 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | +| `계수` | 고급 매개변수입니다. 노이즈 스케줄 곡선을 제어하는 계수 값입니다(기본값: 1.20). 이 값은 소수점 두 자리로 반올림되며, 어떤 미리 정의된 노이즈 레벨 테이블을 사용할지 선택합니다. | FLOAT | 예 | 0.80 - 1.50 (단계: 0.05) | +| `스텝 수` | sigma를 생성할 총 샘플링 단계 수입니다(기본값: 10). | INT | 예 | 2 - 1000 | +| `노이즈 제거양` | 사용되는 단계 수를 줄이는 디노이징 계수입니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (단계: 0.01) | -**참고:** `denoise`가 0.0 이하이면 노드는 빈 텐서를 반환합니다. `denoise`가 1.0 미만이면 실제 사용되는 단계 수는 `round(steps * denoise)`로 계산되며, 스케줄의 마지막 해당 부분만 유지됩니다. 단계 수가 2에서 20 사이인 경우 노드는 일치하는 사전 정의된 노이즈 스케줄을 선택합니다. 단계 수가 20보다 큰 경우 노드는 로그-선형 보간법을 사용하여 사전 정의된 노이즈 레벨을 원하는 단계 수로 확장합니다. +**참고:** `denoise`가 0.0 이하이면 노드는 빈 텐서를 반환합니다. `denoise`가 1.0보다 작으면 실제 사용되는 단계 수는 `round(steps * denoise)`로 계산되며, 스케줄의 마지막 해당 부분만 유지됩니다. 단계 수가 2에서 20 사이이면 노드는 일치하는 미리 정의된 노이즈 스케줄을 선택합니다. 단계 수가 20보다 크면 노드는 로그-선형 보간을 사용하여 미리 정의된 노이즈 레벨을 원하는 단계 수까지 확장합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `sigmas` | 노이즈 스케줄에 대한 생성된 시그마 값입니다. N 단계의 경우 N+1개의 시그마 값이 반환되며, 마지막 시그마는 0으로 설정됩니다. | SIGMAS | +| `sigmas` | 노이즈 스케줄에 대해 생성된 sigma 값입니다. N개의 샘플링 단계에 대해 N+1개의 sigma 값이 반환되며, 마지막 sigma는 0으로 설정됩니다. | SIGMAS | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/pt-BR.md index dc4cb3df4..5cda5c839 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GITSScheduler -O nó GITSScheduler gera sigmas de agendamento de ruído para o método de amostragem GITS (Generative Iterative Time Steps). Ele calcula valores de sigma com base em um parâmetro de coeficiente e no número de passos, com um fator de denoising opcional que pode reduzir o total de passos utilizados. O nó usa níveis de ruído pré-definidos e interpolação para criar o agendamento final de sigmas. +O nó GITSScheduler gera sigmas de cronograma de ruído para o método de amostragem GITS (Generative Iterative Time Steps). Ele calcula valores sigma com base em um parâmetro de coeficiente e no número de etapas, com um fator de redução de ruído que pode diminuir o total de etapas utilizadas. O nó utiliza níveis de ruído predefinidos e interpolação para criar o cronograma final de sigmas. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `coeficiente` | O valor do coeficiente que controla a curva do agendamento de ruído (padrão: 1.20). O valor é arredondado para duas casas decimais e seleciona qual tabela de níveis de ruído pré-definidos será usada. | FLOAT | Sim | 0.80 - 1.50 (passo 0.05) | -| `etapas` | O número total de passos de amostragem para gerar os sigmas (padrão: 10) | INT | Sim | 2 - 1000 | -| `reduzir_ruído` | Fator de denoising que reduz o número de passos utilizados (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `coeff` | Parâmetro avançado. O valor do coeficiente que controla a curva do cronograma de ruído (padrão: 1.20). O valor é arredondado para duas casas decimais e seleciona qual tabela de níveis de ruído predefinida é utilizada. | FLOAT | Sim | 0.80 - 1.50 (passo 0.05) | +| `steps` | O número total de etapas de amostragem para as quais gerar sigmas (padrão: 10). | INT | Sim | 2 - 1000 | +| `denoise` | Fator de redução de ruído que diminui o número de etapas utilizadas (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 (passo 0.01) | -**Observação:** Quando `denoise` é 0.0 ou menor, o nó retorna um tensor vazio. Quando `denoise` é menor que 1.0, o número real de passos utilizados é calculado como `round(steps * denoise)`, e apenas a parte final correspondente do agendamento é mantida. Para passos entre 2 e 20, o nó seleciona um agendamento de ruído pré-definido correspondente. Para passos maiores que 20, o nó usa interpolação log-linear para estender os níveis de ruído pré-definidos até o número desejado de passos. +**Nota:** Quando `denoise` é 0.0 ou menos, o nó retorna um tensor vazio. Quando `denoise` é menor que 1.0, o número real de etapas utilizadas é calculado como `round(steps * denoise)`, e apenas a última parte correspondente do cronograma é mantida. Para etapas entre 2 e 20, o nó seleciona um cronograma de ruído predefinido correspondente. Para etapas maiores que 20, o nó utiliza interpolação log-linear para estender os níveis de ruído predefinidos até o número desejado de etapas. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `sigmas` | Os valores de sigma gerados para o agendamento de ruído. Para N passos, N+1 valores de sigma são retornados, e o último sigma é definido como 0. | SIGMAS | +| `sigmas` | Os valores sigma gerados para o cronograma de ruído. Para N etapas de amostragem, são retornados N+1 valores sigma, e o último sigma é definido como 0. | SIGMAS | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ru.md index c3a7e3c03..f6ec3f335 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GITSScheduler -Узел GITSScheduler генерирует сигмы графика шума для метода сэмплирования GITS (Generative Iterative Time Steps). Он вычисляет значения сигм на основе коэффициента и количества шагов, с необязательным фактором денойзинга, который может уменьшить общее количество используемых шагов. Узел использует предопределённые уровни шума и интерполяцию для создания итогового графика сигм. +Узел GITSScheduler генерирует сигмы расписания шума для метода сэмплирования GITS (Generative Iterative Time Steps). Он вычисляет значения сигм на основе параметра коэффициента и количества шагов, с коэффициентом удаления шума, который может уменьшать общее количество используемых шагов. Узел использует предопределённые уровни шума и интерполяцию для создания итогового расписания сигм. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `коэфф` | Значение коэффициента, управляющее кривой графика шума (по умолчанию: 1.20). Значение округляется до двух знаков после запятой и определяет, какая предопределённая таблица уровней шума будет использована. | FLOAT | Да | 0.80 - 1.50 (шаг 0.05) | -| `шаги` | Общее количество шагов сэмплирования, для которых генерируются сигмы (по умолчанию: 10) | INT | Да | 2 - 1000 | -| `шумоподавление` | Фактор денойзинга, уменьшающий количество используемых шагов (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | +| `коэфф` | Расширенный параметр. Значение коэффициента, управляющее кривой расписания шума (по умолчанию: 1.20). Значение округляется до двух знаков после запятой и определяет, какая предопределённая таблица уровней шума используется. | FLOAT | Да | 0.80 - 1.50 (шаг 0.05) | +| `шаги` | Общее количество шагов сэмплирования, для которых генерируются сигмы (по умолчанию: 10). | INT | Да | 2 - 1000 | +| `шумоподавление` | Коэффициент удаления шума, уменьшающий количество используемых шагов (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг 0.01) | -**Примечание:** Если `denoise` равен 0.0 или меньше, узел возвращает пустой тензор. Когда `denoise` меньше 1.0, фактическое количество используемых шагов вычисляется как `round(steps * denoise)`, и сохраняется только соответствующая конечная часть графика. Для количества шагов от 2 до 20 узел выбирает подходящий предопределённый график шума. Для шагов больше 20 узел использует лог-линейную интерполяцию для расширения предопределённых уровней шума до требуемого количества шагов. +**Примечание:** Если `denoise` равен 0.0 или меньше, узел возвращает пустой тензор. Если `denoise` меньше 1.0, фактическое количество используемых шагов вычисляется как `round(steps * denoise)`, и сохраняется только последняя соответствующая часть расписания. Для количества шагов от 2 до 20 узел выбирает подходящее предопределённое расписание шума. Для количества шагов больше 20 узел использует лог-линейную интерполяцию, чтобы расширить предопределённые уровни шума до нужного количества шагов. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `sigmas` | Сгенерированные значения сигм для графика шума. Для N шагов возвращается N+1 значений сигм, при этом последняя сигма устанавливается в 0. | SIGMAS | +| `sigmas` | Сгенерированные значения сигм для расписания шума. Для N шагов сэмплирования возвращается N+1 значений сигм, при этом последняя сигма устанавливается в 0. | SIGMAS | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/tr.md index 260f8894b..e2e8ecfab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GITSZamanlayıcı -GITSScheduler düğümü, GITS (Generative Iterative Time Steps) örnekleme yöntemi için gürültü planı sigma değerlerini üretir. Sigma değerlerini bir katsayı parametresi ve adım sayısına göre hesaplar; toplam kullanılan adımları azaltabilen isteğe bağlı bir arındırma (denoise) faktörü içerir. Düğüm, son sigma planını oluşturmak için önceden tanımlanmış gürültü seviyelerini ve enterpolasyonu kullanır. +GITSScheduler düğümü, GITS (Generative Iterative Time Steps) örnekleme yöntemi için gürültü çizelgesi sigma değerlerini üretir. Bir katsayı parametresine ve adım sayısına göre sigma değerlerini hesaplar; kullanılan toplam adım sayısını azaltabilen bir gürültü giderme faktörü içerir. Düğüm, son sigma çizelgesini oluşturmak için önceden tanımlanmış gürültü seviyelerini ve interpolasyonu kullanır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -|-----------|----------|-----------|---------|--------| -| `katsayı` | Gürültü planı eğrisini kontrol eden katsayı değeri (varsayılan: 1.20). Değer iki ondalık basamağa yuvarlanır ve hangi önceden tanımlanmış gürültü seviyesi tablosunun kullanılacağını seçer. | FLOAT | Evet | 0.80 - 1.50 (adım 0.05) | -| `adımlar` | Sigma değerlerinin üretileceği toplam örnekleme adımı sayısı (varsayılan: 10) | INT | Evet | 2 - 1000 | -| `gürültü_azaltma` | Kullanılan adım sayısını azaltan arındırma faktörü (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `coeff` | Gelişmiş parametre. Gürültü çizelgesi eğrisini kontrol eden katsayı değeri (varsayılan: 1.20). Değer iki ondalık basamağa yuvarlanır ve hangi önceden tanımlanmış gürültü seviyesi tablosunun kullanılacağını seçer. | FLOAT | Evet | 0.80 - 1.50 (adım 0.05) | +| `steps` | Sigma değerlerinin üretileceği toplam örnekleme adımı sayısı (varsayılan: 10). | INT | Evet | 2 - 1000 | +| `denoise` | Kullanılan adım sayısını azaltan gürültü giderme faktörü (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 (adım 0.01) | -**Not:** `denoise` değeri 0.0 veya daha küçük olduğunda, düğüm boş bir tensör döndürür. `denoise` değeri 1.0'dan küçük olduğunda, gerçek kullanılan adım sayısı `round(steps * denoise)` olarak hesaplanır ve planın yalnızca son kısmı korunur. Adım sayısı 2 ile 20 arasında olduğunda, düğüm eşleşen önceden tanımlanmış bir gürültü planı seçer. Adım sayısı 20'den büyük olduğunda, düğüm önceden tanımlanmış gürültü seviyelerini istenen adım sayısına genişletmek için log-doğrusal enterpolasyon kullanır. +**Not:** `denoise` 0.0 veya daha az olduğunda, düğüm boş bir tensör döndürür. `denoise` 1.0'den küçük olduğunda, kullanılan gerçek adım sayısı `round(steps * denoise)` olarak hesaplanır ve çizelgenin yalnızca buna karşılık gelen son kısmı korunur. 2 ile 20 arasındaki adımlar için düğüm, eşleşen önceden tanımlanmış bir gürültü çizelgesi seçer. 20'den büyük adımlar için düğüm, önceden tanımlanmış gürültü seviyelerini istenen adım sayısına genişletmek üzere log-doğrusal interpolasyon kullanır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|-----------|----------|-----------| -| `sigmas` | Gürültü planı için üretilen sigma değerleri. N adım için N+1 sigma değeri döndürülür ve son sigma 0 olarak ayarlanır. | SIGMAS | +|-------------|-------------|-----------| +| `sigmas` | Gürültü çizelgesi için üretilen sigma değerleri. N örnekleme adımı için N+1 sigma değeri döndürülür ve son sigma 0 olarak ayarlanır. | SIGMAS | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/zh-TW.md index 1c61f8311..cd4b22118 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GITSScheduler -GITSScheduler 節點為 GITS（生成式迭代時間步）採樣方法生成噪聲調度 sigma 值。它根據係數參數和步數計算 sigma 值，並可選擇使用去噪因子來減少所使用的總步數。該節點使用預定義的噪聲級別和插值來建立最終的 sigma 調度。 +GITSScheduler 節點會為 GITS（Generative Iterative Time Steps）取樣方法產生雜訊排程 sigmas。它會根據係數參數與步驟數計算 sigma 值，並可透過降噪因子減少使用的總步驟數。此節點使用預定義的雜訊等級與插值來建立最終的 sigma 排程。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `coeff` | 控制噪聲調度曲線的係數值（預設值：1.20）。此值四捨五入到小數點後兩位，並選擇所使用的預定義噪聲級別表。 | FLOAT | 是 | 0.80 - 1.50（步長 0.05） | -| `步驟數` | 要為其生成 sigma 值的採樣步驟總數（預設值：10） | INT | 是 | 2 - 1000 | -| `去雜訊強度` | 用於減少所使用步驟數的去噪因子（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `coeff` | 進階參數。控制雜訊排程曲線的係數值（預設：1.20）。此值會四捨五入至小數點後兩位，並用來選擇要使用哪個預定義雜訊等級表。 | FLOAT | 是 | 0.80 - 1.50 （步進值：0.05） | +| `步驟數` | 要為其產生 sigmas 的取樣步驟總數（預設：10）。 | INT | 是 | 2 - 1000 | +| `去雜訊強度` | 降噪因子，可減少使用的步驟數（預設：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步進值：0.01） | -**注意：** 當 `denoise` 為 0.0 或更小時，節點會回傳空張量。當 `denoise` 小於 1.0 時，實際使用的步驟數計算為 `round(steps * denoise)`，且僅保留調度中對應的最後部分。對於 2 到 20 之間的步數，節點會選擇相符的預定義噪聲調度。對於大於 20 的步數，節點使用對數線性插值將預定義噪聲級別擴展到所需的步數。 +**注意：** 當 `denoise` 為 0.0 或更低時，節點會傳回空張量。當 `denoise` 小於 1.0 時，實際使用的步驟數會以 `round(steps * denoise)` 計算，且僅保留排程中最後對應的部分。對於 2 到 20 之間的步驟，節點會選取相符的預定義雜訊排程。對於大於 20 的步驟，節點會使用對數線性插值，將預定義雜訊等級延伸至所需的步驟數。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `sigmas` | 為噪聲調度生成的 sigma 值。對於 N 個步驟，會回傳 N+1 個 sigma 值，且最後一個 sigma 設為 0。 | SIGMAS | +| `sigmas` | 為雜訊排程產生的 sigma 值。對於 N 個取樣步驟，會傳回 N+1 個 sigma 值，且最後一個 sigma 會設為 0。 | SIGMAS | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/zh.md index 9abfd2aa8..d09a2c514 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/zh.md @@ -1,20 +1,22 @@ # GITS调度器 -GITSScheduler 节点为 GITS（生成式迭代时间步）采样方法生成噪声调度 sigma。它根据系数参数和步数计算 sigma 值，并提供一个可选的降噪因子，以减少使用的总步数。该节点使用预定义的噪声水平和插值来创建最终的 sigma 调度。 +GITSScheduler 节点为 GITS（Generative Iterative Time Steps，生成式迭代时间步）采样方法生成噪声调度 sigmas。它根据系数参数和步数计算 sigma 值，并提供一个可减少总使用步数的去噪因子。该节点使用预定义的噪声水平表和插值来生成最终的 sigma 调度。 ## 输入 + | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `系数` | 控制噪声调度曲线的系数值（默认值：1.20）。该值四舍五入到两位小数，并用于选择所使用的预定义噪声水平表。 | FLOAT | 是 | 0.80 - 1.50 (step 0.05) | -| `步数` | 要为其生成 sigma 的采样步总数（默认值：10） | INT | 是 | 2 - 1000 | -| `降噪` | 用于减少所用步数的降噪因子（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `系数` | 高级参数。控制噪声调度曲线的系数值（默认值：1.20）。该值会四舍五入到两位小数，并用于选择使用哪一张预定义的噪声水平表。 | FLOAT | 是 | 0.80 - 1.50 （步长：0.05） | +| `步数` | 要为其生成 sigmas 的采样总步数（默认值：10）。 | INT | 是 | 2 - 1000 | +| `降噪` | 去噪因子，用于减少实际使用的步数（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） | -**注意：** 当 `denoise` 为 0.0 或更小时，节点返回一个空张量。当 `denoise` 小于 1.0 时，实际使用的步数按 `round(steps * denoise)` 计算，并且只保留调度中对应的最后部分。对于 2 到 20 之间的步数，节点会选择匹配的预定义噪声调度。对于大于 20 的步数，节点使用对数线性插值将预定义的噪声水平扩展到所需的步数。 +**注意：** 当 `denoise` 为 0.0 或更小时，该节点返回空张量。当 `denoise` 小于 1.0 时，实际使用的步数按 `round(steps * denoise)` 计算，并且只保留调度中对应的最后一部分。当步数在 2 到 20 之间时，该节点会选择一张匹配的预定义噪声调度表。当步数大于 20 时，该节点使用对数线性插值将预定义的噪声水平扩展到所需的步数。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `sigmas` | 为噪声调度生成的 sigma 值。对于 N 步，返回 N+1 个 sigma 值，且最后一个 sigma 设置为 0。 | SIGMAS | +| `sigmas` | 为噪声调度生成的 sigma 值。对于 N 个采样步数，将返回 N+1 个 sigma 值，且最后一个 sigma 设为 0。 | SIGMAS | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GITSScheduler/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ar.md index ef2818233..09d62c6ba 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ar.md @@ -1,34 +1,33 @@ # Nano Banana Pro (Google Gemini Image) -تقوم عقدة GeminiImage2Node بتوليد الصور أو تعديلها باستخدام نموذج Gemini من Google Vertex AI. تقدّم نص مطالبة نصية، ويمكنك اختياريًا تقديم صور أو ملفات مرجعية؛ فترسل العقدة هذه البيانات إلى API وتعرض الصورة المولّدة، بالإضافة إلى استجابة نصية عند طلبها. - ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | نص مطالبة يصف الصورة المراد توليدها أو التعديلات المطلوب تطبيقها. يمكن تضمين أي قيود أو أنماط أو تفاصيل يجب أن يتبعها النموذج. يجب أن يحتوي نص المطالبة على حرف واحد على الأقل بعد إزالة المسافات البيضاء. | STRING | نعم | N/A | -| `model` | نموذج Gemini المحدد الذي سيُستخدم في التوليد. الخيار "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" يتوافق داخليًا مع نموذج `gemini-3.1-flash-image`، بينما يتوافق "gemini-3-pro-image-preview" مع `gemini-3-pro-image`. | COMBO | نعم | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `seed` | عند تثبيت البذرة على قيمة محددة، يبذل النموذج قصارى جهده لتقديم الاستجابة نفسها للطلبات المتكررة. ومع ذلك، لا يُضمن إخراج حتمي. كما أن تغيير النموذج أو إعدادات المعاملات، مثل درجة الحرارة، قد يسبب اختلافات في الاستجابة حتى عند استخدام قيمة البذرة نفسها. يتم استخدام قيمة عشوائية للبذرة افتراضيًا. الافتراضي: 42. | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | إذا تم الضبط على 'auto'، تتم مطابقة نسبة أبعاد الصورة المدخلة؛ وإذا لم يتم توفير صورة، يتم عادةً إنشاء صورة بنسبة 16:9. الافتراضي: "auto". | COMBO | نعم | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `resolution` | دقة الإخراج المستهدفة. بالنسبة إلى 2K/4K، يتم استخدام أداة رفع الدقة الأصلية من Gemini. | COMBO | نعم | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `response_modalities` | اختر 'IMAGE' للحصول على صورة فقط، أو 'IMAGE+TEXT' لإرجاع كل من الصورة المولّدة واستجابة نصية. | COMBO | نعم | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | -| `images` | صور مرجعية اختيارية. لتضمين عدة صور، استخدم عقدة Batch Images (حتى 14 صورة). | IMAGE | لا | N/A | -| `files` | ملفات اختيارية تُستخدم كسياق للنموذج. يقبل مدخلات من عقدة Gemini Generate Content Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | لا | N/A | -| `system_prompt` | تعليمات تأسيسية تحدد سلوك الذكاء الاصطناعي. الافتراضي: موجه نظام معرّف مسبقًا لتوليد الصور. | STRING | لا | N/A | +| `prompt` | طلب نصي يصف الصورة المطلوب إنشاؤها أو التعديلات المطلوب تطبيقها. ضمّن أي قيود أو أنماط أو تفاصيل يجب أن يتبعها النموذج. يجب أن يحتوي الطلب على حرف واحد على الأقل بعد إزالة المسافات البيضاء. | STRING | نعم | N/A | +| `model` | نموذج Gemini المستخدم للإنشاء. يُرسَل الخيار "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" على هيئة `gemini-3.1-flash-image`؛ ويُرسَل "gemini-3-pro-image-preview" على هيئة `gemini-3-pro-image`. | COMBO | نعم | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | عند تثبيت البذرة إلى قيمة محددة، يبذل النموذج قصارى جهده لتقديم الاستجابة نفسها للطلبات المتكررة. لا يُضمن ناتج حتمي. كذلك، قد يؤدي تغيير النموذج أو إعدادات المعاملات، مثل درجة الحرارة، إلى اختلافات في الاستجابة حتى عند استخدام قيمة البذرة نفسها. افتراضيًا، تُستخدم قيمة بذرة عشوائية. الافتراضي: 42. | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | إذا تم ضبطه على 'auto'، يطابق نسبة أبعاد صورة الإدخال؛ وإذا لم يتم توفير صورة، فعادةً ما يتم إنشاء مربع بنسبة 16:9. الافتراضي: "auto". | COMBO | نعم | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | دقة الإخراج المستهدفة. بالنسبة إلى 2K/4K، يتم استخدام مُكبّر Gemini الأصلي. | COMBO | نعم | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | اختر 'IMAGE' لإخراج الصور فقط، أو 'IMAGE+TEXT' لإرجاع كل من الصورة المُنشأة واستجابة نصية. إعداد متقدم. | COMBO | نعم | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | +| `images` | صورة (صور) مرجعية اختيارية. لتضمين صور متعددة، استخدم عقدة Batch Images (حتى 14). | IMAGE | لا | N/A | +| `files` | ملف (ملفات) اختيارية لاستخدامها كسياق للنموذج. يقبل مدخلات من عقدة Gemini Generate Content Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | لا | N/A | +| `system_prompt` | تعليمات أساسية توجّه سلوك الذكاء الاصطناعي. الافتراضي: طلب نظام محدد مسبقًا لإنشاء الصور. إعداد متقدم. | STRING | لا | N/A | **القيود:** -* يدعم مدخل `images` حتى 14 صورة كحد أقصى. إذا تم توفير عدد أكبر، يتم إصدار خطأ. -* عند توفير أكثر من 10 صور، يتم رفع أول 10 صور كمراجع URL وإرسال الصور المتبقية مباشرة داخل الطلب. -* يجب ربط مدخل `files` بعقدة تُخرج نوع البيانات `GEMINI_INPUT_FILES`. -* عندما يتم ضبط `response_modalities` على "IMAGE"، يتم إرجاع الصورة فقط ويكون مخرَج النص فارغًا. +* يدعم إدخال `images` حدًا أقصى يبلغ 14 صورة. إذا تم توفير أكثر من ذلك، يتم رفع خطأ. +* عند توفير أكثر من 10 صور، تُرفع أول 10 كمراجع URL وتُرسَل الصور المتبقية مضمّنة في الطلب. +* يجب توصيل إدخال `files` بعقدة تُخرج نوع البيانات `GEMINI_INPUT_FILES`. +* عندما تكون `response_modalities` مضبوطة على `"IMAGE"`، تُعاد الصورة فقط ويكون إخراج النص فارغًا. +* يتم التحقق من إدخال `prompt` ويجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل بعد إزالة المسافات البيضاء. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة التي تم توليدها أو تعديلها بواسطة نموذج Gemini. | IMAGE | -| `string` | استجابة النص من النموذج. سيكون هذا المخرَج فارغًا إذا تم ضبط `response_modalities` على "IMAGE". | STRING | +| `image` | الصورة التي أنشأها أو عدّلها نموذج Gemini. | IMAGE | +| `string` | الاستجابة النصية من النموذج. يكون هذا الإخراج فارغًا إذا كانت `response_modalities` مضبوطة على `"IMAGE"`. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/es.md index c5653ce62..b61c80adc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/es.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Nano Banana Pro (Google Gemini Image) -El nodo GeminiImage2Node genera o edita imágenes utilizando el modelo Gemini de Google Vertex AI. Usted proporciona un mensaje de texto y, opcionalmente, imágenes o archivos de referencia; el nodo los envía a la API y devuelve la imagen generada, además de una respuesta de texto cuando se solicita. +Genera o edita imágenes de forma sincrónica a través de la API de Google Vertex AI Gemini. Proporcionas un prompt de texto y, opcionalmente, puedes adjuntar imágenes de referencia o archivos de entrada de Gemini. El nodo devuelve la imagen generada y, según el modo de respuesta seleccionado, una respuesta de texto. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Mensaje de texto que describe la imagen a generar o las ediciones a aplicar. Incluya cualquier restricción, estilo o detalle que el modelo deba seguir. El mensaje debe contener al menos un carácter después de eliminar los espacios en blanco. | STRING | Sí | N/A | -| `model` | El modelo Gemini específico que se usará para la generación. La opción «Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)» se asigna internamente al modelo `gemini-3.1-flash-image`, y «gemini-3-pro-image-preview» se asigna a `gemini-3-pro-image`. | COMBO | Sí | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `seed` | Cuando la semilla se fija a un valor específico, el modelo hace su mejor esfuerzo para proporcionar la misma respuesta en solicitudes repetidas. No se garantiza una salida determinista. Además, cambiar el modelo o la configuración de parámetros, como la temperatura, puede causar variaciones en la respuesta incluso si se usa el mismo valor de semilla. De forma predeterminada, se usa un valor de semilla aleatorio. Valor predeterminado: 42. | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Si se establece en 'auto', coincide con la relación de aspecto de la imagen de entrada; si no se proporciona ninguna imagen, generalmente se genera un cuadrado 16:9. Valor predeterminado: 'auto'. | COMBO | Sí | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `resolution` | Resolución de salida deseada. Para 2K/4K se utiliza el escalador nativo de Gemini. | COMBO | Sí | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `response_modalities` | Elija 'IMAGE' para salida solo de imagen, o 'IMAGE+TEXT' para devolver tanto la imagen generada como una respuesta de texto. | COMBO | Sí | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | -| `images` | Imagen o imágenes de referencia opcionales. Para incluir múltiples imágenes, use el nodo Batch Images (hasta 14). | IMAGE | No | N/A | -| `files` | Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Generate Content Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | No | N/A | -| `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que determinan el comportamiento de una IA. Valor predeterminado: un mensaje de sistema predefinido para la generación de imágenes. | STRING | No | N/A | +|-----------|-------------|---------------|----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto que describe la imagen a generar o las ediciones a aplicar. Incluye cualquier restricción, estilo o detalle que el modelo deba seguir. El prompt debe contener al menos un carácter después de eliminar los espacios en blanco. | STRING | Sí | N/A | +| `model` | El modelo Gemini a usar para la generación. La opción "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" se envía como `gemini-3.1-flash-image`; "gemini-3-pro-image-preview" se envía como `gemini-3-pro-image`. | COMBO | Sí | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | Cuando la semilla se fija a un valor específico, el modelo hace su mejor esfuerzo por proporcionar la misma respuesta para solicitudes repetidas. No se garantiza una salida determinista. Además, cambiar el modelo o la configuración de parámetros, como la temperatura, puede causar variaciones en la respuesta incluso cuando usas el mismo valor de semilla. De forma predeterminada, se usa un valor de semilla aleatorio. Valor predeterminado: 42. | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Si se establece en 'auto', coincide con la relación de aspecto de tu imagen de entrada; si no se proporciona ninguna imagen, generalmente se genera un 16:9 cuadrado. Valor predeterminado: "auto". | COMBO | Sí | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | Resolución de salida objetivo. Para 2K/4K se usa el escalador nativo de Gemini. | COMBO | Sí | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | Elige 'IMAGE' para una salida solo de imagen, o 'IMAGE+TEXT' para devolver tanto la imagen generada como una respuesta de texto. Configuración avanzada. | COMBO | Sí | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | +| `images` | Imagen(es) de referencia opcional(es). Para incluir varias imágenes, usa el nodo Batch Images (hasta 14). | IMAGE | No | N/A | +| `files` | Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Generate Content Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | No | N/A | +| `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento de una IA. Valor predeterminado: un prompt de sistema predefinido para la generación de imágenes. Configuración avanzada. | STRING | No | N/A | **Restricciones:** * La entrada `images` admite un máximo de 14 imágenes. Si se proporcionan más, se genera un error. -* Cuando se proporcionan más de 10 imágenes, las primeras 10 se cargan como referencias URL y las imágenes restantes se envían en línea en la solicitud. +* Cuando se proporcionan más de 10 imágenes, las primeras 10 se suben como referencias de URL y las imágenes restantes se envían en línea en la solicitud. * La entrada `files` debe estar conectada a un nodo que genere el tipo de datos `GEMINI_INPUT_FILES`. -* Cuando `response_modalities` se establece en «IMAGE», solo se devuelve la imagen y la salida de texto está vacía. +* Cuando `response_modalities` se establece en `"IMAGE"`, solo se devuelve la imagen y la salida de texto está vacía. +* La entrada `prompt` se valida y debe contener al menos un carácter después de eliminar los espacios en blanco. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| | `image` | La imagen generada o editada por el modelo Gemini. | IMAGE | -| `string` | La respuesta de texto del modelo. Esta salida estará vacía si `response_modalities` se establece en «IMAGE». | STRING | +| `string` | La respuesta de texto del modelo. Esta salida está vacía si `response_modalities` se establece en `"IMAGE"`. | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/fa.md index ad62c53c5..e14f815b5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/fa.md @@ -1,32 +1,35 @@ # Nano Banana Pro (Google Gemini Image) +تصاویر را به‌صورت همگام از طریق API Gemini در Google Vertex AI تولید یا ویرایش کنید. شما یک پرامپت متنی ارائه می‌دهید و می‌توانید به‌صورت اختیاری تصاویر مرجع یا فایل‌های ورودی Gemini را پیوست کنید. این گره تصویر تولیدشده و بسته به حالت پاسخ انتخاب‌شده، یک پاسخ متنی بازمی‌گرداند. + ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | متن راهنما (prompt) توصیف‌کننده تصویر موردنظر برای تولید یا ویرایش‌های موردنظر. هرگونه محدودیت، سبک یا جزئیاتی که مدل باید دنبال کند را شامل شوید. `prompt` باید پس از حذف فاصله‌های خالی حداقل یک نویسه داشته باشد. | STRING | بله | N/A | -| `model` | مدل Gemini خاص برای تولید. گزینه «Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)» در داخل به مدل `gemini-3.1-flash-image` نگاشت می‌شود و «gemini-3-pro-image-preview» به `gemini-3-pro-image` نگاشت می‌شود. | COMBO | بله | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `seed` | وقتی `seed` به یک مقدار مشخص ثابت شود، مدل برای پاسخ‌های تکراری تلاش خود را می‌کند تا همان پاسخ را ارائه دهد. خروجی قطعی تضمین نمی‌شود. همچنین تغییر مدل یا تنظیمات پارامتر، مانند دما (temperature)، می‌تواند حتی با استفاده از مقدار seed یکسان، تغییراتی در پاسخ ایجاد کند. به‌طور پیش‌فرض، از مقدار seed تصادفی استفاده می‌شود. پیش‌فرض: 42. | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | اگر روی «auto» تنظیم شود، نسبت ابعاد تصویر ورودی شما را مطابقت می‌دهد؛ اگر تصویری ارائه نشود، معمولاً یک تصویر 16:9 تولید می‌شود. پیش‌فرض: «auto». | COMBO | بله | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `resolution` | رزولوشن خروجی هدف. برای 2K/4K از ارتقادهنده بومی Gemini استفاده می‌شود. | COMBO | بله | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `response_modalities` | برای خروجی فقط تصویر، «IMAGE» را انتخاب کنید، یا برای بازگرداندن هم تصویر تولیدشده و هم پاسخ متنی، «IMAGE+TEXT» را انتخاب کنید. | COMBO | بله | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | -| `images` | تصویر(های) مرجع اختیاری. برای گنجاندن چندین تصویر، از گره Batch Images (تا ۱۴ تصویر) استفاده کنید. | IMAGE | خیر | N/A | -| `files` | فایل(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه (context) مدل. ورودی‌های گره Gemini Generate Content Input Files را می‌پذیرد. | GEMINI_INPUT_FILES | خیر | N/A | -| `system_prompt` | دستورالعمل‌های بنیادی که رفتار هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند. پیش‌فرض: یک پیام سیستم (system prompt) از پیش تعریف‌شده برای تولید تصویر. | STRING | خیر | N/A | +| `prompt` | پرامپت متنی که تصویر موردنظر برای تولید یا ویرایش‌هایی که باید اعمال شوند را توصیف می‌کند. شامل هرگونه محدودیت، سبک یا جزئیاتی باشد که مدل باید دنبال کند. پرامپت باید پس از حذف فاصله‌های خالی حداقل شامل یک کاراکتر باشد. | STRING | بله | N/A | +| `model` | مدل Gemini برای تولید. گزینه «Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)» به‌عنوان `gemini-3.1-flash-image` ارسال می‌شود؛ «gemini-3-pro-image-preview» به‌عنوان `gemini-3-pro-image` ارسال می‌شود. | COMBO | بله | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | وقتی seed روی مقدار مشخصی ثابت شود، مدل نهایت تلاش خود را می‌کند تا برای درخواست‌های تکرارشده پاسخ یکسانی ارائه دهد. خروجی قطعی تضمین نمی‌شود. همچنین، تغییر مدل یا تنظیمات پارامترها، مانند دما (temperature)، می‌تواند حتی با استفاده از مقدار seed یکسان باعث تغییراتی در پاسخ شود. به‌طور پیش‌فرض، یک مقدار seed تصادفی استفاده می‌شود. پیش‌فرض: 42. | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | اگر روی «auto» تنظیم شود، با نسبت تصویر ورودی شما مطابقت می‌کند؛ اگر تصویری ارائه نشود، معمولاً یک تصویر با نسبت 16:9 تولید می‌شود. پیش‌فرض: "auto". | COMBO | بله | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | رزولوشن خروجی هدف. برای 2K/4K از مقیاس‌کننده بومی Gemini استفاده می‌شود. | COMBO | بله | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | «IMAGE» را برای خروجی فقط تصویر انتخاب کنید، یا «IMAGE+TEXT» را برای بازگرداندن هم تصویر تولیدشده و هم پاسخ متنی. تنظیم پیشرفته. | COMBO | بله | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | +| `images` | تصویر(های) مرجع اختیاری. برای گنجاندن چندین تصویر، از گره Batch Images استفاده کنید (حداکثر 14). | IMAGE | خیر | N/A | +| `files` | فایل(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. ورودی‌هایی از گره Gemini Generate Content Input Files می‌پذیرد. | GEMINI_INPUT_FILES | خیر | N/A | +| `system_prompt` | دستورالعمل‌های بنیادین که رفتار یک هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند. پیش‌فرض: یک پرامپت سیستمی از پیش تعریف‌شده برای تولید تصویر. تنظیم پیشرفته. | STRING | خیر | N/A | **محدودیت‌ها:** -* ورودی `images` حداکثر ۱۴ تصویر را پشتیبانی می‌کند. اگر بیش از این تعداد ارائه شود، خطا ایجاد می‌شود. -* وقتی بیش از ۱۰ تصویر ارائه شود، ۱۰ تصویر اول به‌عنوان ارجاع URL بارگذاری می‌شوند و تصاویر باقی‌مانده به‌صورت درون‌خطی (inline) در درخواست ارسال می‌شوند. +* ورودی `images` حداکثر از 14 تصویر پشتیبانی می‌کند. اگر بیشتر ارائه شود، خطایی ایجاد می‌شود. +* وقتی بیش از 10 تصویر ارائه شود، 10 تصویر اول به‌عنوان ارجاع‌های URL بارگذاری می‌شوند و تصاویر باقی‌مانده به‌صورت درون‌خطی (inline) در درخواست ارسال می‌شوند. * ورودی `files` باید به گره‌ای متصل شود که نوع داده `GEMINI_INPUT_FILES` را خروجی می‌دهد. -* وقتی `response_modalities` روی "IMAGE" تنظیم شود، فقط تصویر بازگردانده می‌شود و خروجی متنی خالی است. +* وقتی `response_modalities` روی `"IMAGE"` تنظیم شود، فقط تصویر بازگردانده می‌شود و خروجی متنی خالی است. +* ورودی `prompt` اعتبارسنجی می‌شود و باید پس از حذف فاصله‌های خالی حداقل شامل یک کاراکتر باشد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر تولیدشده یا ویرایش‌شده توسط مدل Gemini. | IMAGE | -| `string` | پاسخ متنی مدل. اگر `response_modalities` روی "IMAGE" تنظیم شده باشد، این خروجی خالی خواهد بود. | STRING | +| `image` | تصویری که توسط مدل Gemini تولید یا ویرایش شده است. | IMAGE | +| `string` | پاسخ متنی مدل. اگر `response_modalities` روی `"IMAGE"` تنظیم شده باشد، این خروجی خالی است. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/fr.md index f34ecdd44..a7ec5c799 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/fr.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Nano Banana Pro (Google Gemini Image) -Le nœud GeminiImage2Node génère ou modifie des images à l'aide du modèle Gemini de Google Vertex AI. Vous fournissez une invite textuelle et éventuellement des images ou fichiers de référence ; le nœud les envoie à l'API et renvoie l'image générée, ainsi qu'une réponse textuelle si demandé. +Générez ou modifiez des images de manière synchrone via l'API Google Vertex AI Gemini. Vous fournissez une invite textuelle et pouvez éventuellement joindre des images de référence ou des fichiers d'entrée Gemini. Le nœud renvoie l'image générée et, selon le mode de réponse sélectionné, une réponse textuelle. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Invite textuelle décrivant l'image à générer ou les modifications à appliquer. Incluez toutes les contraintes, les styles ou les détails que le modèle doit suivre. L'invite doit contenir au moins un caractère après suppression des espaces. | STRING | Oui | N/A | -| `model` | Le modèle Gemini spécifique à utiliser pour la génération. L'option « Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) » correspond en interne au modèle `gemini-3.1-flash-image`, et « gemini-3-pro-image-preview » correspond à `gemini-3-pro-image`. | COMBO | Oui | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `seed` | Lorsque la graine est fixée à une valeur spécifique, le modèle fait de son mieux pour fournir la même réponse pour des requêtes répétées. La sortie déterministe n'est pas garantie. De plus, modifier le modèle ou les paramètres, comme la température, peut entraîner des variations dans la réponse même avec la même valeur de graine. Par défaut, une valeur de graine aléatoire est utilisée. Défaut : 42. | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Si elle est définie sur « auto », correspond au rapport hauteur/largeur de votre image d'entrée ; si aucune image n'est fournie, un format 16:9 est généralement généré. Défaut : « auto ». | COMBO | Oui | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `resolution` | Résolution de sortie cible. Pour la 2K/4K, l'upscaler natif de Gemini est utilisé. | COMBO | Oui | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `response_modalities` | Choisissez « IMAGE » pour une sortie image uniquement, ou « IMAGE+TEXT » pour obtenir à la fois l'image générée et une réponse textuelle. | COMBO | Oui | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | +| `prompt` | Invite textuelle décrivant l'image à générer ou les modifications à appliquer. Incluez toutes les contraintes, styles ou détails que le modèle doit suivre. L'invite doit contenir au moins un caractère après suppression des espaces. | STRING | Oui | N/A | +| `model` | Le modèle Gemini à utiliser pour la génération. L'option « Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) » est envoyée sous la forme `gemini-3.1-flash-image` ; « gemini-3-pro-image-preview » est envoyée sous la forme `gemini-3-pro-image`. | COMBO | Oui | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | Lorsque la graine est fixée à une valeur spécifique, le modèle fait de son mieux pour fournir la même réponse lors de requêtes répétées. La sortie déterministe n'est pas garantie. De plus, modifier le modèle ou les réglages des paramètres, comme la température, peut entraîner des variations dans la réponse même lorsque vous utilisez la même valeur de graine. Par défaut, une valeur de graine aléatoire est utilisée. Valeur par défaut : 42. | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Si défini sur « auto », correspond au rapport d'aspect de votre image d'entrée ; si aucune image n'est fournie, un format 16:9 est généralement généré. Valeur par défaut : « auto ». | COMBO | Oui | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | Résolution de sortie cible. Pour 2K/4K, l'upscaler natif de Gemini est utilisé. | COMBO | Oui | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | Choisissez « IMAGE » pour une sortie image uniquement, ou « IMAGE+TEXT » pour renvoyer à la fois l'image générée et une réponse textuelle. Réglage avancé. | COMBO | Oui | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | | `images` | Image(s) de référence facultative(s). Pour inclure plusieurs images, utilisez le nœud Batch Images (jusqu'à 14). | IMAGE | Non | N/A | | `files` | Fichier(s) facultatif(s) à utiliser comme contexte pour le modèle. Accepte les entrées du nœud Gemini Generate Content Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | Non | N/A | -| `system_prompt` | Instructions fondamentales qui déterminent le comportement d'une IA. Défaut : invite système prédéfinie pour la génération d'images. | STRING | Non | N/A | +| `system_prompt` | Instructions fondamentales qui dictent le comportement d'une IA. Valeur par défaut : une invite système prédéfinie pour la génération d'images. Réglage avancé. | STRING | Non | N/A | **Contraintes :** -* L'entrée `images` prend en charge un maximum de 14 images. Si plus d'images sont fournies, une erreur est déclenchée. -* Lorsque plus de 10 images sont fournies, les 10 premières sont téléchargées comme références URL et les images restantes sont envoyées en ligne dans la requête. +* L'entrée `images` prend en charge un maximum de 14 images. Si davantage d'images sont fournies, une erreur est levée. +* Lorsque plus de 10 images sont fournies, les 10 premières sont téléversées en tant que références URL et les images restantes sont envoyées en ligne dans la requête. * L'entrée `files` doit être connectée à un nœud qui produit le type de données `GEMINI_INPUT_FILES`. -* Lorsque `response_modalities` est défini sur « IMAGE », seule l'image est renvoyée et la sortie textuelle est vide. +* Lorsque `response_modalities` est défini sur `"IMAGE"`, seule l'image est renvoyée et la sortie texte est vide. +* L'entrée `prompt` est validée et doit contenir au moins un caractère après suppression des espaces. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| | `image` | L'image générée ou modifiée par le modèle Gemini. | IMAGE | -| `string` | La réponse textuelle du modèle. Cette sortie sera vide si `response_modalities` est défini sur « IMAGE ». | STRING | +| `string` | La réponse textuelle du modèle. Cette sortie est vide si `response_modalities` est défini sur `"IMAGE"`. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ja.md index 4d983cec3..8f85f03f5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ja.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Nano Banana Pro（Google Gemini Image） -GeminiImage2Nodeは、Google Vertex AI Geminiモデルを使用して画像を生成または編集します。テキストプロンプトと、必要に応じて参照画像やファイルを提供すると、ノードはそれらをAPIに送信し、生成された画像と、要求された場合はテキスト応答を返します。 +Google Vertex AI Gemini API を通じて、画像を同期的に生成または編集します。テキストプロンプトを指定し、必要に応じて参照画像や Gemini 入力ファイルを添付できます。このノードは生成された画像を返し、選択した応答モードに応じてテキスト応答も返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | 生成する画像や適用する編集内容を説明するテキストプロンプト。モデルが従うべき制約、スタイル、詳細を含めてください。プロンプトは、空白を削除した後に少なくとも1文字以上必要です。 | STRING | はい | N/A | -| `モデル` | 生成に使用する特定のGeminiモデル。"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"オプションは内部で`gemini-3.1-flash-image`モデルにマッピングされ、"gemini-3-pro-image-preview"は`gemini-3-pro-image`にマッピングされます。 | COMBO | はい | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `シード` | シードを特定の値に固定すると、モデルは繰り返しのリクエストに対して同じ応答を提供するよう最善を尽くします。決定論的な出力は保証されません。また、モデルや温度などのパラメータ設定を変更すると、同じシード値を使用しても応答にばらつきが生じる可能性があります。デフォルトでは、ランダムなシード値が使用されます。デフォルト：42。 | INT | はい | 0〜18446744073709551615 | -| `アスペクト比` | 'auto'に設定すると、入力画像のアスペクト比に一致します。画像が提供されない場合は、通常16:9の正方形が生成されます。デフォルト："auto"。 | COMBO | はい | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `解像度` | ターゲット出力解像度。2K/4Kでは、ネイティブのGeminiアップスケーラーが使用されます。 | COMBO | はい | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `応答モダリティ` | 画像のみの出力には'IMAGE'を選択し、生成された画像とテキスト応答の両方を返すには'IMAGE+TEXT'を選択します。 | COMBO | はい | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | -| `画像` | オプションの参照画像。複数の画像を含めるには、Batch Imagesノードを使用します（最大14個）。 | IMAGE | いいえ | N/A | -| `ファイル` | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイル。Gemini Generate Content Input Filesノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A | -| `システムプロンプト` | AIの動作を決定づける基礎的な指示。デフォルト：画像生成用の事前定義されたシステムプロンプト。 | STRING | いいえ | N/A | +| `プロンプト` | 生成する画像または適用する編集内容を説明するテキストプロンプトです。モデルが従うべき制約、スタイル、詳細を含めてください。プロンプトは、空白を除去した後に少なくとも 1 文字含まれている必要があります。 | STRING | はい | N/A | +| `モデル` | 生成に使用する Gemini モデルです。「Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)」オプションは `gemini-3.1-flash-image` として送信され、「gemini-3-pro-image-preview」は `gemini-3-pro-image` として送信されます。 | COMBO | はい | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `シード` | シードを特定の値に固定すると、モデルは繰り返しリクエストに対して同じ応答を返すよう最善を尽くします。決定論的な出力は保証されません。また、モデルや temperature などのパラメータ設定を変更すると、同じシード値を使用しても応答が変動することがあります。デフォルトでは、ランダムなシード値が使用されます。デフォルト: 42。 | INT | はい | 0 ～ 18446744073709551615 | +| `アスペクト比` | 'auto' に設定すると、入力画像のアスペクト比に一致します。画像が提供されない場合は、通常 16:9 のスクエアが生成されます。デフォルト: "auto"。 | COMBO | はい | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `解像度` | 目標の出力解像度です。2K/4K では、Gemini ネイティブのアップスケーラーが使用されます。 | COMBO | はい | "1K"
"2K"
"4K" | +| `応答モダリティ` | 画像のみを出力する場合は 'IMAGE' を選択し、生成画像とテキスト応答の両方を返す場合は 'IMAGE+TEXT' を選択します。詳細設定です。 | COMBO | はい | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | +| `画像` | オプションの参照画像です。複数の画像を含めるには、Batch Images ノードを使用します（最大 14 枚）。 | IMAGE | いいえ | N/A | +| `ファイル` | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイルです。Gemini Generate Content Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | N/A | +| `システムプロンプト` | AI の動作を規定する基本的な指示です。デフォルト: 画像生成用に事前定義されたシステムプロンプト。詳細設定です。 | STRING | いいえ | N/A | **制約事項:** -* `images`入力は最大14枚の画像をサポートします。それ以上指定するとエラーが発生します。 -* 10枚を超える画像が提供された場合、最初の10枚はURL参照としてアップロードされ、残りの画像はリクエスト内にインラインで送信されます。 -* `files`入力は、`GEMINI_INPUT_FILES`データ型を出力するノードに接続する必要があります。 -* `response_modalities`が"IMAGE"に設定されている場合、画像のみが返され、テキスト出力は空になります。 +* `images` 入力は最大 14 枚の画像をサポートします。それより多く指定された場合は、エラーが発生します。 +* 10 枚を超える画像が指定された場合、最初の 10 枚は URL 参照としてアップロードされ、残りの画像はリクエスト内でインライン送信されます。 +* `files` 入力は、`GEMINI_INPUT_FILES` データ型を出力するノードに接続する必要があります。 +* `response_modalities` が `"IMAGE"` に設定されている場合、画像のみが返され、テキスト出力は空になります。 +* `prompt` 入力は検証され、空白を除去した後に少なくとも 1 文字含まれている必要があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Geminiモデルによって生成または編集された画像。 | IMAGE | -| `string` | モデルからのテキスト応答。`response_modalities`が"IMAGE"に設定されている場合、この出力は空になります。 | STRING | +| `image` | Gemini モデルによって生成または編集された画像です。 | IMAGE | +| `string` | モデルからのテキスト応答です。`response_modalities` が `"IMAGE"` に設定されている場合、この出力は空になります。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ko.md index 02f367f46..898334e8d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ko.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Nano Banana Pro (Google Gemini Image) -GeminiImage2Node는 Google Vertex AI Gemini 모델을 사용하여 이미지를 생성하거나 편집합니다. 텍스트 프롬프트와 선택적으로 참조 이미지나 파일을 제공하면, 노드가 이를 API로 전송하고 생성된 이미지와 요청 시 텍스트 응답을 반환합니다. +Google Vertex AI Gemini API를 통해 이미지를 동기적으로 생성하거나 편집합니다. 텍스트 프롬프트를 제공하고 선택적으로 참조 이미지나 Gemini 입력 파일을 첨부할 수 있습니다. 노드는 생성된 이미지와 선택한 응답 모드에 따라 텍스트 응답을 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `프롬프트` | 생성할 이미지나 적용할 편집 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 모델이 따라야 할 제약 조건, 스타일, 세부 사항을 포함하세요. 프롬프트는 공백을 제거한 후 최소 한 글자 이상이어야 합니다. | STRING | 예 | 해당 없음 | -| `모델` | 생성에 사용할 특정 Gemini 모델입니다. "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" 옵션은 내부적으로 `gemini-3.1-flash-image` 모델에 매핑되고, "gemini-3-pro-image-preview"는 `gemini-3-pro-image`에 매핑됩니다. | COMBO | 예 | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `시드` | 시드가 특정 값으로 고정되면 모델은 반복 요청에 대해 동일한 응답을 제공하기 위해 최선을 다합니다. 결정적 출력은 보장되지 않습니다. 또한 모델이나 온도와 같은 매개변수 설정을 변경하면 동일한 시드 값을 사용하더라도 응답이 달라질 수 있습니다. 기본적으로 무작위 시드 값이 사용됩니다. 기본값: 42. | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | -| `종횡비` | 'auto'로 설정하면 입력 이미지의 종횡비에 맞춥니다. 이미지가 제공되지 않으면 일반적으로 16:9 비율의 이미지가 생성됩니다. 기본값: "auto". | COMBO | 예 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `해상도` | 대상 출력 해상도입니다. 2K/4K의 경우 기본 Gemini 업스케일러가 사용됩니다. | COMBO | 예 | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `응답 형식` | 이미지 전용 출력을 원하면 'IMAGE'를 선택하고, 생성된 이미지와 텍스트 응답을 모두 반환하려면 'IMAGE+TEXT'를 선택하세요. | COMBO | 예 | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | -| `이미지` | 선택적 참조 이미지입니다. 여러 이미지를 포함하려면 Batch Images 노드를 사용하세요(최대 14개). | IMAGE | 아니요 | 해당 없음 | -| `파일` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 파일입니다. Gemini Generate Content Input Files 노드의 입력을 허용합니다. | GEMINI_INPUT_FILES | 아니요 | 해당 없음 | -| `시스템 프롬프트` | AI의 동작을 규정하는 기본 지침입니다. 기본값: 이미지 생성을 위해 사전 정의된 시스템 프롬프트. | STRING | 아니요 | 해당 없음 | +| `프롬프트` | 이미지를 생성하거나 적용할 편집을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 모델이 따라야 할 제약, 스타일 또는 세부 사항을 포함하세요. 프롬프트는 공백 제거 후 최소 한 문자를 포함해야 합니다. | STRING | 예 | N/A | +| `모델` | 생성에 사용할 Gemini 모델입니다. "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" 옵션은 `gemini-3.1-flash-image`로 전송되고, "gemini-3-pro-image-preview"는 `gemini-3-pro-image`로 전송됩니다. | COMBO | 예 | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `시드` | 시드가 특정 값으로 고정되면 모델은 반복 요청에 대해 동일한 응답을 제공하기 위해 최선을 다합니다. 결정적 출력은 보장되지 않습니다. 또한 모델이나 temperature와 같은 매개변수 설정을 변경하면 동일한 시드 값을 사용하더라도 응답에 변동이 발생할 수 있습니다. 기본적으로 임의의 시드 값이 사용됩니다. 기본값: 42. | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | +| `종횡비` | 'auto'로 설정하면 입력 이미지의 종횡비와 일치합니다. 이미지가 제공되지 않으면 일반적으로 16:9 비율의 이미지가 생성됩니다. 기본값: "auto". | COMBO | 예 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `해상도` | 목표 출력 해상도입니다. 2K/4K의 경우 네이티브 Gemini 업스케일러가 사용됩니다. | COMBO | 예 | "1K"
"2K"
"4K" | +| `응답 형식` | 이미지만 출력하려면 'IMAGE'를 선택하고, 생성된 이미지와 텍스트 응답을 모두 반환하려면 'IMAGE+TEXT'를 선택합니다. 고급 설정입니다. | COMBO | 예 | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | +| `이미지` | 선택적 참조 이미지입니다. 여러 이미지를 포함하려면 Batch Images 노드를 사용하세요(최대 14개). | IMAGE | 아니요 | N/A | +| `파일` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 파일입니다. Gemini Generate Content Input Files 노드의 입력을 받습니다. | GEMINI_INPUT_FILES | 아니요 | N/A | +| `시스템 프롬프트` | AI의 동작을 규정하는 기본 지침입니다. 기본값: 이미지 생성을 위해 미리 정의된 시스템 프롬프트입니다. 고급 설정입니다. | STRING | 아니요 | N/A | **제약 사항:** -* `images` 입력은 최대 14개의 이미지를 지원합니다. 더 많이 제공하면 오류가 발생합니다. -* 10개를 초과하는 이미지를 제공하면 처음 10개는 URL 참조로 업로드되고 나머지 이미지는 요청에 인라인으로 전송됩니다. -* `files` 입력은 `GEMINI_INPUT_FILES` 데이터 타입을 출력하는 노드에 연결되어야 합니다. -* `response_modalities`가 "IMAGE"로 설정되면 이미지만 반환되고 텍스트 출력은 비어 있습니다. +* `images` 입력은 최대 14개의 이미지를 지원합니다. 더 많이 제공되면 오류가 발생합니다. +* 10개를 초과하는 이미지가 제공되면 처음 10개는 URL 참조로 업로드되고 나머지 이미지는 요청에 인라인으로 전송됩니다. +* `files` 입력은 `GEMINI_INPUT_FILES` 데이터 타입을 출력하는 노드에 연결해야 합니다. +* `response_modalities`가 `"IMAGE"`로 설정되면 이미지만 반환되고 텍스트 출력은 비어 있습니다. +* `prompt` 입력은 검증되며 공백 제거 후 최소 한 문자를 포함해야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Gemini 모델이 생성하거나 편집한 이미지. | IMAGE | -| `string` | 모델의 텍스트 응답. `response_modalities`가 "IMAGE"로 설정된 경우 이 출력은 비어 있습니다. | STRING | +| `image` | Gemini 모델에 의해 생성되거나 편집된 이미지입니다. | IMAGE | +| `string` | 모델의 텍스트 응답입니다. `response_modalities`가 `"IMAGE"`로 설정된 경우 이 출력은 비어 있습니다. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/pt-BR.md index b685503a1..5d6d8cfb5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/pt-BR.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Nano Banana Pro (Google Gemini Image) -O nó GeminiImage2Node gera ou edita imagens usando o modelo Gemini do Google Vertex AI. Você fornece um prompt de texto e, opcionalmente, imagens ou arquivos de referência; o nó os envia para a API e retorna a imagem gerada, além de uma resposta de texto quando solicitado. +Gere ou edite imagens de forma síncrona através da API Google Vertex AI Gemini. Você fornece um prompt de texto e pode, opcionalmente, anexar imagens de referência ou arquivos de entrada do Gemini. O nó retorna a imagem gerada e, dependendo do modo de resposta selecionado, uma resposta de texto. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada ou as edições a serem aplicadas. Inclua quaisquer restrições, estilos ou detalhes que o modelo deve seguir. O prompt deve conter pelo menos um caractere após a remoção de espaços em branco. | STRING | Sim | N/A | -| `model` | O modelo Gemini específico a ser usado para geração. A opção "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" mapeia internamente para o modelo `gemini-3.1-flash-image`, e "gemini-3-pro-image-preview" mapeia para `gemini-3-pro-image`. | COMBO | Sim | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `seed` | Quando a `seed` é fixada em um valor específico, o modelo faz o melhor esforço para fornecer a mesma resposta para solicitações repetidas. A saída determinística não é garantida. Além disso, alterar o modelo ou as configurações de parâmetros, como a temperatura, pode causar variações na resposta mesmo usando o mesmo valor de `seed`. Por padrão, um valor aleatório de `seed` é usado. Padrão: 42. | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Se definido como 'auto', corresponde à proporção de aspecto da sua imagem de entrada; se nenhuma imagem for fornecida, uma imagem 16:9 geralmente é gerada. Padrão: "auto". | COMBO | Sim | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `resolution` | Resolução de saída desejada. Para 2K/4K, o upscaler nativo do Gemini é utilizado. | COMBO | Sim | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `response_modalities` | Escolha 'IMAGE' para saída somente com imagem, ou 'IMAGE+TEXT' para retornar tanto a imagem gerada quanto uma resposta de texto. | COMBO | Sim | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | -| `images` | Imagem(ns) de referência opcional(is). Para incluir várias imagens, use o nó Batch Images (até 14). | IMAGE | Não | N/A | +| `prompt` | Prompt de texto descrevendo a imagem a ser gerada ou as edições a serem aplicadas. Inclua quaisquer restrições, estilos ou detalhes que o modelo deve seguir. O prompt deve conter pelo menos um caractere após a remoção de espaços em branco. | STRING | Sim | N/A | +| `model` | O modelo Gemini a ser usado para geração. A opção "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" é enviada como `gemini-3.1-flash-image`; "gemini-3-pro-image-preview" é enviada como `gemini-3-pro-image`. | COMBO | Sim | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | Quando a semente é fixada em um valor específico, o modelo faz o possível para fornecer a mesma resposta para solicitações repetidas. Saída determinística não é garantida. Além disso, alterar o modelo ou configurações de parâmetros, como a temperatura, pode causar variações na resposta mesmo quando você usa o mesmo valor de semente. Por padrão, um valor de semente aleatório é usado. Padrão: 42. | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Se definido como 'auto', corresponde à proporção da sua imagem de entrada; se nenhuma imagem for fornecida, uma proporção quadrada de 16:9 é geralmente gerada. Padrão: "auto". | COMBO | Sim | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | Resolução de saída desejada. Para 2K/4K, o upscaler nativo do Gemini é usado. | COMBO | Sim | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | Escolha 'IMAGE' para saída apenas de imagem, ou 'IMAGE+TEXT' para retornar tanto a imagem gerada quanto uma resposta de texto. Configuração avançada. | COMBO | Sim | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | +| `images` | Imagem(ns) de referência opcional(is). Para incluir múltiplas imagens, use o nó Batch Images (até 14). | IMAGE | Não | N/A | | `files` | Arquivo(s) opcional(is) para usar como contexto para o modelo. Aceita entradas do nó Gemini Generate Content Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | Não | N/A | -| `system_prompt` | Instruções fundamentais que definem o comportamento de uma IA. Padrão: um prompt de sistema predefinido para geração de imagens. | STRING | Não | N/A | +| `system_prompt` | Instruções fundamentais que determinam o comportamento de uma IA. Padrão: um prompt de sistema pré-definido para geração de imagem. Configuração avançada. | STRING | Não | N/A | **Restrições:** * A entrada `images` suporta no máximo 14 imagens. Se mais forem fornecidas, um erro é gerado. -* Quando mais de 10 imagens são fornecidas, as primeiras 10 são enviadas como referências de URL e as demais são enviadas inline na requisição. +* Quando mais de 10 imagens são fornecidas, as primeiras 10 são enviadas como referências de URL e as imagens restantes são enviadas inline na solicitação. * A entrada `files` deve ser conectada a um nó que produza o tipo de dados `GEMINI_INPUT_FILES`. -* Quando `response_modalities` está definido como "IMAGE", apenas a imagem é retornada e a saída de texto fica vazia. +* Quando `response_modalities` é definido como `"IMAGE"`, apenas a imagem é retornada e a saída de texto fica vazia. +* A entrada `prompt` é validada e deve conter pelo menos um caractere após a remoção de espaços em branco. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| | `image` | A imagem gerada ou editada pelo modelo Gemini. | IMAGE | -| `string` | A resposta de texto do modelo. Esta saída ficará vazia se `response_modalities` estiver definido como "IMAGE". | STRING | +| `string` | A resposta de texto do modelo. Esta saída fica vazia se `response_modalities` for definido como `"IMAGE"`. | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ru.md index 6aaf96066..b4b5a7565 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ru.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Nano Banana Pro (Google Gemini Image) -Узел GeminiImage2Node создаёт или редактирует изображения с помощью модели Google Vertex AI Gemini. Вы задаёте текстовый промпт и, при необходимости, эталонные изображения или файлы; узел отправляет их в API и возвращает сгенерированное изображение, а также текстовый ответ, если это запрошено. +Синхронно генерируйте или редактируйте изображения через Google Vertex AI Gemini API. Вы задаёте текстовый запрос и при необходимости можете прикрепить эталонные изображения или входные файлы Gemini. Узел возвращает сгенерированное изображение и, в зависимости от выбранного режима ответа, текстовый ответ. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый промпт, описывающий изображение для генерации или изменения. Укажите все ограничения, стили или детали, которым должна следовать модель. Промпт должен содержать по крайней мере один символ после удаления пробелов. | STRING | Да | N/A | -| `model` | Конкретная модель Gemini для генерации. Вариант «Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)» соответствует внутренней модели `gemini-3.1-flash-image`, а «gemini-3-pro-image-preview» — `gemini-3-pro-image`. | COMBO | Да | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `seed` | Когда seed зафиксирован на определённом значении, модель прилагает максимальные усилия для возврата одинакового ответа при повторных запросах. Детерминированный вывод не гарантируется. Кроме того, изменение модели или таких параметров, как температура, может вызывать различия в ответе даже при одном и том же seed. По умолчанию используется случайное значение seed. По умолчанию: 42. | INT | Да | от 0 до 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Если установлено значение «auto», соотношение сторон соответствует вашему входному изображению; если изображение не предоставлено, обычно генерируется изображение с соотношением сторон 16:9. По умолчанию: «auto». | COMBO | Да | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `resolution` | Целевое разрешение выходного изображения. Для 2K/4K используется встроенный апскейлер Gemini. | COMBO | Да | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `response_modalities` | Выберите «IMAGE» для вывода только изображения или «IMAGE+TEXT», чтобы получить и сгенерированное изображение, и текстовый ответ. | COMBO | Да | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | -| `images` | Необязательные эталонные изображения. Чтобы включить несколько изображений, используйте узел Batch Images (до 14). | IMAGE | Нет | N/A | -| `files` | Необязательные файлы, используемые в качестве контекста для модели. Принимает входные данные от узла Gemini Generate Content Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | Нет | N/A | -| `system_prompt` | Базовые инструкции, определяющие поведение ИИ. По умолчанию: предопределённый системный промпт для генерации изображений. | STRING | Нет | N/A | +| `prompt` | Текстовый запрос, описывающий изображение для генерации или правки, которые нужно применить. Укажите любые ограничения, стили или детали, которым должна следовать модель. Запрос должен содержать хотя бы один символ после удаления пробельных символов. | STRING | Да | N/A | +| `model` | Модель Gemini, используемая для генерации. Опция "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" отправляется как `gemini-3.1-flash-image`; "gemini-3-pro-image-preview" отправляется как `gemini-3-pro-image`. | COMBO | Да | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | Когда `seed` зафиксирован на определённом значении, модель по мере возможности старается выдавать одинаковый ответ на повторные запросы. Детерминированный вывод не гарантируется. Кроме того, изменение модели или параметров, например температуры, может вызывать вариации в ответе даже при использовании одного и того же значения `seed`. По умолчанию используется случайное значение `seed`. По умолчанию: 42. | INT | Да | 0 до 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Если установлено значение 'auto', соответствует соотношению сторон входного изображения; если изображение не предоставлено, обычно генерируется изображение с соотношением сторон 16:9. По умолчанию: "auto". | COMBO | Да | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | Целевое разрешение выходного изображения. Для 2K/4K используется встроенный апскейлер Gemini. | COMBO | Да | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | Выберите 'IMAGE' для вывода только изображения или 'IMAGE+TEXT', чтобы возвращать и сгенерированное изображение, и текстовый ответ. Расширенная настройка. | COMBO | Да | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | +| `images` | Необязательное(-ые) эталонное(-ые) изображение(-я). Чтобы включить несколько изображений, используйте узел Batch Images (до 14). | IMAGE | Нет | N/A | +| `files` | Необязательный(-ые) файл(ы) для использования в качестве контекста модели. Принимает входные данные от узла Gemini Generate Content Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | Нет | N/A | +| `system_prompt` | Базовые инструкции, определяющие поведение ИИ. По умолчанию: предопределённая системная инструкция для генерации изображений. Расширенная настройка. | STRING | Нет | N/A | **Ограничения:** * Вход `images` поддерживает максимум 14 изображений. Если передано больше, возникает ошибка. -* Если передано более 10 изображений, первые 10 загружаются как URL-ссылки, а остальные отправляются внутри запроса. +* Если передано более 10 изображений, первые 10 загружаются как URL-ссылки, а остальные изображения отправляются встроенно в запрос. * Вход `files` должен быть подключён к узлу, который выводит тип данных `GEMINI_INPUT_FILES`. -* Когда для `response_modalities` установлено значение «IMAGE», возвращается только изображение, а текстовый вывод остаётся пустым. +* Когда `response_modalities` имеет значение `"IMAGE"`, возвращается только изображение, а текстовый выход пуст. +* Вход `prompt` проверяется и должен содержать хотя бы один символ после удаления пробельных символов. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| | `image` | Изображение, сгенерированное или отредактированное моделью Gemini. | IMAGE | -| `string` | Текстовый ответ модели. Этот вывод будет пустым, если для `response_modalities` установлено значение «IMAGE». | STRING | +| `string` | Текстовый ответ модели. Этот выход пуст, если `response_modalities` имеет значение `"IMAGE"`. | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/tr.md index ca4a8b63a..5d7ca579b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/tr.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Nano Banana Pro (Google Gemini Image) -GeminiImage2Node, Google Vertex AI Gemini modelini kullanarak görüntüler oluşturur veya düzenler. Bir metin istemi ve isteğe bağlı olarak referans görüntüler veya dosyalar sağlarsınız; düğüm bunları API'ye gönderir ve oluşturulan görüntüyü, istendiğinde ayrıca bir metin yanıtını döndürür. +Google Vertex AI Gemini API'si aracılığıyla görselleri eşzamanlı olarak oluşturun veya düzenleyin. Bir metin istemi sağlarsınız ve isteğe bağlı olarak referans görseller veya Gemini girdi dosyaları ekleyebilirsiniz. Düğüm, oluşturulan görseli ve seçilen yanıt moduna bağlı olarak bir metin yanıtı döndürür. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Oluşturulacak görüntüyü veya uygulanacak düzenlemeleri tanımlayan metin istemi. Modelin izlemesi gereken kısıtlamaları, stilleri veya ayrıntıları ekleyin. İstem, boşluk karakterleri kaldırıldıktan sonra en az bir karakter içermelidir. | STRING | Evet | N/A | -| `model` | Oluşturma için kullanılacak belirli Gemini modeli. "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" seçeneği dahili olarak `gemini-3.1-flash-image` modeline, "gemini-3-pro-image-preview" ise `gemini-3-pro-image` modeline eşlenir. | COMBO | Evet | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `seed` | Tohum (seed) belirli bir değere sabitlendiğinde, model tekrarlanan istekler için aynı yanıtı sağlamaya çalışır. Belirleyici (deterministik) çıktı garanti edilmez. Ayrıca, modeli veya sıcaklık gibi parametre ayarlarını değiştirmek, aynı tohum değerini kullansanız bile yanıtta farklılıklara neden olabilir. Varsayılan olarak rastgele bir tohum değeri kullanılır. Varsayılan: 42. | INT | Evet | 0 ile 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | 'auto' olarak ayarlanırsa, girdi görüntünüzün en-boy oranıyla eşleşir; hiçbir görüntü sağlanmazsa, genellikle 16:9 en-boy oranında bir görüntü oluşturulur. Varsayılan: "auto". | COMBO | Evet | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `resolution` | Hedef çıktı çözünürlüğü. 2K/4K için yerel Gemini büyütücü kullanılır. | COMBO | Evet | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `response_modalities` | Yalnızca görüntü çıktısı için 'IMAGE' veya hem oluşturulan görüntüyü hem de metin yanıtını döndürmek için 'IMAGE+TEXT' seçeneğini belirleyin. | COMBO | Evet | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | -| `images` | İsteğe bağlı referans görüntü(ler)i. Birden fazla görüntü eklemek için Batch Images düğümünü kullanın (en fazla 14). | IMAGE | Hayır | N/A | +| `prompt` | Oluşturulacak görseli veya uygulanacak düzenlemeleri açıklayan metin istemi. Modelin uyması gereken tüm kısıtlamaları, stilleri veya ayrıntıları ekleyin. Boşluklar kaldırıldıktan sonra istem en az bir karakter içermelidir. | STRING | Evet | N/A | +| `model` | Oluşturma için kullanılacak Gemini modeli. "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" seçeneği `gemini-3.1-flash-image` olarak gönderilir; "gemini-3-pro-image-preview" ise `gemini-3-pro-image` olarak gönderilir. | COMBO | Evet | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | Seed belirli bir değere sabitlendiğinde, model yinelenen istekler için aynı yanıtı sağlamak adına elinden geleni yapar. Deterministik çıktı garanti edilmez. Ayrıca, sıcaklık gibi model veya parametre ayarlarının değiştirilmesi, aynı seed değerini kullansanız bile yanıtta değişikliklere neden olabilir. Varsayılan olarak rastgele bir seed değeri kullanılır. Varsayılan: 42. | INT | Evet | 0 ile 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Eğer 'auto' olarak ayarlanırsa, girdi görselinizin en-boy oranıyla eşleşir; görsel sağlanmazsa genellikle 16:9 kare oluşturulur. Varsayılan: "auto". | COMBO | Evet | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | Hedef çıktı çözünürlüğü. 2K/4K için yerel Gemini büyütücüsü kullanılır. | COMBO | Evet | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | Yalnızca görsel çıktısı için 'IMAGE' veya hem oluşturulan görseli hem de metin yanıtını döndürmek için 'IMAGE+TEXT' seçin. Gelişmiş ayar. | COMBO | Evet | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | +| `images` | İsteğe bağlı referans görsel(ler). Birden fazla görsel eklemek için Batch Images düğümünü kullanın (en fazla 14). | IMAGE | Hayır | N/A | | `files` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı dosya(lar). Gemini Generate Content Input Files düğümünden girdi kabul eder. | GEMINI_INPUT_FILES | Hayır | N/A | -| `system_prompt` | Bir yapay zekanın davranışını belirleyen temel yönergeler. Varsayılan: Görüntü üretimi için önceden tanımlanmış bir sistem istemi. | STRING | Hayır | N/A | +| `system_prompt` | Bir yapay zekânın davranışını belirleyen temel talimatlar. Varsayılan: görsel oluşturma için önceden tanımlanmış bir sistem istemi. Gelişmiş ayar. | STRING | Hayır | N/A | **Kısıtlamalar:** -* `images` girdisi en fazla 14 görüntü destekler. Daha fazlası sağlanırsa bir hata oluşturulur. -* 10'dan fazla görüntü sağlandığında, ilk 10'u URL referansları olarak yüklenir ve kalan görüntüler istekte satır içi (inline) olarak gönderilir. -* `files` girdisi, `GEMINI_INPUT_FILES` veri türünü çıktı olarak veren bir düğüme bağlanmalıdır. -* `response_modalities` "IMAGE" olarak ayarlandığında, yalnızca görüntü döndürülür ve metin çıktısı boş olur. +* `images` girdisi en fazla 14 görseli destekler. Daha fazlası sağlanırsa bir hata oluşur. +* 10'dan fazla görsel sağlandığında, ilk 10 görsel URL referansı olarak yüklenir ve kalan görseller istekte satır içi olarak gönderilir. +* `files` girdisi, `GEMINI_INPUT_FILES` veri türünü çıkaran bir düğüme bağlanmalıdır. +* `response_modalities` `"IMAGE"` olarak ayarlandığında, yalnızca görsel döndürülür ve metin çıktısı boş olur. +* `prompt` girdisi doğrulanır ve boşluklar kaldırıldıktan sonra en az bir karakter içermelidir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Gemini modeli tarafından oluşturulan veya düzenlenen görüntü. | IMAGE | -| `string` | Modelden gelen metin yanıtı. `response_modalities` "IMAGE" olarak ayarlanırsa bu çıktı boş olur. | STRING | +| `image` | Gemini modeli tarafından oluşturulan veya düzenlenen görsel. | IMAGE | +| `string` | Modelden gelen metin yanıtı. `response_modalities` `"IMAGE"` olarak ayarlanırsa bu çıktı boş olur. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/zh-TW.md index cee09b2c2..69a99c98d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/zh-TW.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Nano Banana Pro（Google Gemini Image） -GeminiImage2Node 節點使用 Google Vertex AI Gemini 模型生成或編輯圖像。您提供文字提示，並可選擇提供參考圖像或檔案；節點會將它們傳送至 API，並返回生成的圖像，以及（在要求時）文字回應。 +透過 Google Vertex AI Gemini API 同步生成或編輯影像。您提供文字提示，並可選擇附加參考影像或 Gemini 輸入檔案。此節點會回傳生成的影像，並視所選的回應模式而定，也可能回傳文字回應。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 描述要生成的圖像或要套用的編輯的文字提示。包含模型應遵循的任何約束、樣式或細節。提示在移除空白後必須至少包含一個字元。 | STRING | 是 | N/A | -| `model` | 用於生成的特定 Gemini 模型。「Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)」選項在內部對應到 `gemini-3.1-flash-image` 模型，「gemini-3-pro-image-preview」對應到 `gemini-3-pro-image`。 | COMBO | 是 | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `seed` | 當種子固定為特定值時，模型會盡力為重複要求提供相同的回應。不保證具有確定性輸出。此外，即使使用相同的種子值，更改模型或參數設定（例如溫度）也可能導致回應產生變化。預設情況下，使用隨機種子值。預設值：42。 | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | 若設為 'auto'，會比對輸入圖像的長寬比；若未提供圖像，通常會生成 16:9 的方形。預設值："auto"。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `resolution` | 目標輸出解析度。對於 2K/4K，使用 Gemini 原生放大工具。 | COMBO | 是 | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `response_modalities` | 選擇 'IMAGE' 僅輸出圖像，或選擇 'IMAGE+TEXT' 同時返回生成的圖像和文字回應。 | COMBO | 是 | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | -| `images` | 可選的參考圖像。若要包含多個圖像，請使用 Batch Images 節點（最多 14 個）。 | IMAGE | 否 | N/A | -| `files` | 可選的檔案，作為模型的上下文。接受來自 Gemini Generate Content Input Files 節點的輸入。 | GEMINI_INPUT_FILES | 否 | N/A | -| `system_prompt` | 決定 AI 行為的基礎指令。預設值：用於圖像生成的預先定義系統提示。 | STRING | 否 | N/A | - -**限制：** - -* `images` 輸入最多支援 14 張圖像。如果提供更多，則會引發錯誤。 -* 當提供超過 10 張圖像時，前 10 張會以 URL 參考形式上傳，其餘圖像則以內嵌方式傳送於請求中。 -* `files` 輸入必須連接到輸出 `GEMINI_INPUT_FILES` 資料型態的節點。 -* 當 `response_modalities` 設為 "IMAGE" 時，僅返回圖像，文字輸出為空。 +| `prompt` | 描述要生成之影像或要套用之編輯的文字提示。請包含模型應遵循的任何限制、風格或細節。移除空白後，提示必須至少包含一個字元。 | STRING | 是 | N/A | +| `model` | 用於生成的 Gemini 模型。「Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)」選項會以 `gemini-3.1-flash-image` 傳送；「gemini-3-pro-image-preview」會以 `gemini-3-pro-image` 傳送。 | COMBO | 是 | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | 當 `seed` 固定為特定值時，模型會盡最大努力對重複請求提供相同回應。不保證輸出具有確定性。此外，即使使用相同的 `seed` 值，變更模型或參數設定（例如 temperature）也可能導致回應出現變化。預設會使用隨機 `seed` 值。預設值：42。 | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 若設為 `"auto"`，會符合輸入影像的長寬比；若未提供影像，通常會生成 16:9 的影像。預設值：`"auto"`。 | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | 目標輸出解析度。2K/4K 會使用 Gemini 原生升頻器。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | 選擇 `"IMAGE"` 只輸出影像，或選擇 `"IMAGE+TEXT"` 同時回傳生成的影像與文字回應。進階設定。 | COMBO | 是 | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | +| `images` | 可選的參考影像。若要包含多張影像，請使用 Batch Images 節點（最多 14 張）。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `files` | 可選的檔案，用於作為模型的上下文。接受來自 Gemini Generate Content Input Files 節點的輸入。 | GEMINI_INPUT_FILES | 否 | N/A | +| `system_prompt` | 決定 AI 行為的基礎指示。預設值：用於影像生成的預先定義系統提示。進階設定。 | STRING | 否 | N/A | + +**限制條件：** + +* `images` 輸入最多支援 14 張影像。若提供更多影像，會引發錯誤。 +* 當提供超過 10 張影像時，前 10 張會以 URL 參考形式上傳，其餘影像則在請求中以內嵌方式傳送。 +* `files` 輸入必須連接到輸出 `GEMINI_INPUT_FILES` 資料類型的節點。 +* 當 `response_modalities` 設為 `"IMAGE"` 時，只會回傳影像，文字輸出會是空的。 +* `prompt` 輸入會經過驗證，且在移除空白後必須至少包含一個字元。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 由 Gemini 模型生成或編輯的圖像。 | IMAGE | -| `string` | 來自模型的文字回應。如果 `response_modalities` 設為 "IMAGE"，此輸出將為空。 | STRING | +| `image` | 由 Gemini 模型生成或編輯的影像。 | IMAGE | +| `string` | 來自模型的文字回應。若 `response_modalities` 設為 `"IMAGE"`，此輸出會是空的。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/zh.md index b39b8a14f..c468e4774 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/zh.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Nano Banana Pro（Google Gemini 图像） -GeminiImage2Node 使用 Google Vertex AI Gemini 模型生成或编辑图像。您可以提供文本提示词，并可选择提供参考图像或文件；节点会将这些内容发送到 API，返回生成的图像，并在请求时返回文本响应。 +通过 Google Vertex AI Gemini API 同步生成或编辑图像。您提供文本提示，并可以选择附加参考图像或 Gemini 输入文件。该节点会返回生成的图像，并根据所选的响应模式返回文本响应。 ## 输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示词` | 文本提示词，描述要生成的图像或要应用的编辑。包括模型应遵循的任何约束、样式或细节。提示词在去除空白后必须至少包含一个字符。 | STRING | 是 | N/A | -| `模型` | 用于生成的具体 Gemini 模型。“Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)”选项在内部映射到 `gemini-3.1-flash-image` 模型，“gemini-3-pro-image-preview”映射到 `gemini-3-pro-image`。 | COMBO | 是 | `"gemini-3-pro-image-preview"`
`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` | -| `随机种` | 当 `seed` 固定为特定值时，模型会尽力为重复请求提供相同响应。但不保证确定性输出。此外，更改模型或参数设置（如温度）即使在相同种子值下也可能导致响应变化。默认情况下使用随机种子值。默认值：42。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | -| `宽高比` | 若设置为“auto”，将匹配输入图像的纵横比；如果未提供图像，通常生成 16:9 的画面。默认值：“auto”。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` | -| `分辨率` | 目标输出分辨率。对于 2K/4K，使用 Gemini 原生超分辨率器。 | COMBO | 是 | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` | -| `响应模态` | 选择“IMAGE”仅输出图像，或选择“IMAGE+TEXT”同时返回生成的图像和文本响应。 | COMBO | 是 | `"IMAGE+TEXT"`
`"IMAGE"` | -| `图像` | 可选的参考图像。若要包含多张图像，请使用 Batch Images 节点（最多 14 张）。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `提示词` | 文本提示，描述要生成或要应用的编辑。包括模型应遵循的任何约束、风格或细节。去除空白字符后，提示必须至少包含一个字符。 | STRING | 是 | N/A | +| `模型` | 用于生成的 Gemini 模型。"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" 选项会以 `gemini-3.1-flash-image` 发送；"gemini-3-pro-image-preview" 会以 `gemini-3-pro-image` 发送。 | COMBO | 是 | "gemini-3-pro-image-preview"
"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `随机种` | 当 `seed` 固定为特定值时，模型会尽力为重复请求提供相同的响应。不保证输出具有确定性。此外，即使使用相同的 `seed` 值，更改模型或参数设置（例如 temperature）也可能导致响应发生变化。默认情况下，使用随机 `seed` 值。默认值：42。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | +| `宽高比` | 如果设置为 'auto'，则匹配输入图像的宽高比；如果未提供图像，通常生成 16:9 的图像。默认值："auto"。 | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `分辨率` | 目标输出分辨率。对于 2K/4K，使用原生 Gemini 放大器。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K"
"4K" | +| `响应模态` | 选择 'IMAGE' 仅输出图像，或选择 'IMAGE+TEXT' 同时返回生成的图像和文本响应。高级设置。 | COMBO | 是 | "IMAGE+TEXT"
"IMAGE" | +| `图像` | 可选的参考图像。要包含多张图像，请使用 Batch Images 节点（最多 14 张）。 | IMAGE | 否 | N/A | | `文件` | 可选的文件，用作模型的上下文。接受来自 Gemini Generate Content Input Files 节点的输入。 | GEMINI_INPUT_FILES | 否 | N/A | -| `系统提示词` | 规定 AI 行为的基础指令。默认值：用于图像生成的预定义系统提示词。 | STRING | 否 | N/A | +| `系统提示词` | 决定 AI 行为的基础指令。默认值：用于图像生成的预定义系统提示。高级设置。 | STRING | 否 | N/A | **约束：** -* `images` 输入最多支持 14 张图像。如果提供更多，将引发错误。 -* 当提供超过 10 张图像时，前 10 张作为 URL 引用上传，其余图像在请求中以内联方式发送。 +* `images` 输入最多支持 14 张图像。如果提供的图像超过此数量，将引发错误。 +* 当提供的图像超过 10 张时，前 10 张会作为 URL 引用上传，其余图像会在请求中内联发送。 * `files` 输入必须连接到输出 `GEMINI_INPUT_FILES` 数据类型的节点。 -* 当 `response_modalities` 设置为“IMAGE”时，仅返回图像，文本输出为空。 +* 当 `response_modalities` 设置为 `"IMAGE"` 时，仅返回图像，文本输出为空。 +* `prompt` 输入会经过验证，去除空白字符后必须至少包含一个字符。 ## 输出 -| 输出名称 | 说明 | 数据类型 | +| 输出名 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| | `image` | 由 Gemini 模型生成或编辑的图像。 | IMAGE | -| `string` | 来自模型的文本响应。如果 `response_modalities` 设置为“IMAGE”，此输出将为空。 | STRING | +| `string` | 来自模型的文本响应。如果 `response_modalities` 设置为 `"IMAGE"`，此输出为空。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiImage2Node/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ar.md index 0947443db..c004369ed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ar.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Nano Banana 2 -تُنشئ عقدة GeminiNanoBanana2 الصور أو تعدّلها باستخدام نموذج Gemini من Google Vertex AI. وهي ترسل مطالبة نصية، بالإضافة إلى صور أو ملفات مرجعية اختيارية، إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) وتُعيد الصورة المُنشأة وأي نص مصاحب لها. وقد وُسمت هذه العقدة على أنها مهملة. +تُنشئ عقدة Nano Banana 2 الصور أو تعدّلها بشكل متزامن عبر Google Vertex API باستخدام نموذج Gemini 3.1 Flash Image. وهي ترسل مطالبة نصية، إلى جانب صور أو ملفات مرجعية اختيارية، وتُعيد الصورة المُنشأة، وأي نص مصاحب، واختياريًا صورة من عملية تفكير النموذج. هذه العقدة موسومة بأنها مهملة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | مطالبة نصية تصف الصورة المراد إنشاؤها أو التعديلات المطلوب تطبيقها. يجب تضمين أي قيود أو أنماط أو تفاصيل يجب أن يتبعها النموذج. لا يمكن أن تكون فارغة. (الافتراضي: فارغة) | STRING | نعم | لا ينطبق | -| `model` | نموذج Gemini المحدد المستخدم لتوليد الصور. | COMBO | نعم | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `seed` | عند تثبيت البذرة (seed) على قيمة محددة، يبذل النموذج قصارى جهده لتقديم نفس الاستجابة للطلبات المتكررة. لا يُضمن الحصول على ناتج حتمي. كما أن تغيير النموذج أو إعدادات المعاملات، مثل درجة الحرارة، قد يسبب اختلافات في الاستجابة حتى عند استخدام نفس قيمة البذرة. افتراضيًا، تُستخدم قيمة بذرة عشوائية. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | إذا تم التعيين على 'auto'، فسيتم مطابقة نسبة العرض إلى الارتفاع لصورة الإدخال؛ وإذا لم يتم تقديم صورة، فعادةً ما يتم إنشاء صورة بنسبة 16:9. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | -| `resolution` | دقة الإخراج المستهدفة. بالنسبة لدقة 2K/4K، يتم استخدام أداة رفع دقة Gemini الأصلية. | COMBO | نعم | "1K"
"2K"
"4K" | -| `response_modalities` | يحدد نوع المحتوى الذي يعيده النموذج: "IMAGE" يُرجع صورة فقط، بينما "IMAGE+TEXT" يُرجع نصًا أيضًا. (متقدم) | COMBO | نعم | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | -| `thinking_level` | يتحكم في عمق عملية التفكير لدى النموذج. | COMBO | نعم | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `images` | صورة (صور) مرجعية اختيارية. لتضمين عدة صور، استخدم عقدة Batch Images (حتى 14 صورة). | IMAGE | لا | من 1 إلى 14 صورة | -| `files` | ملف (ملفات) اختيارية تُستخدم كسياق للنموذج. يقبل مدخلات من عقدة Gemini Generate Content Input Files. | CUSTOM | لا | لا ينطبق | -| `system_prompt` | تعليمات أساسية تتحكم في سلوك الذكاء الاصطناعي. (الافتراضي: مطالبة معدة مسبقًا تطلب من النموذج دائمًا إنتاج صورة) (متقدم) | STRING | لا | لا ينطبق | - -**ملاحظة:** يدعم مدخل `images` حدًا أقصى يبلغ 14 صورة. إذا تم توفير أكثر من ذلك، فستقوم العقدة بإصدار خطأ. يجب ألا يكون مدخل `prompt` فارغًا أو يحتوي على مسافات فقط. +| `prompt` | مطالبة نصية تصف الصورة المطلوب إنشاؤها أو التعديلات المطلوب تطبيقها. ضمّن أي قيود أو أنماط أو تفاصيل يجب أن يتبعها النموذج. لا يمكن أن تكون فارغة أو مكوّنة من مسافات بيضاء فقط. (الافتراضي: فارغ) | STRING | نعم | N/A | +| `model` | نموذج Gemini المستخدم لإنشاء الصور. | COMBO | نعم | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | عند تثبيت البذرة على قيمة محددة، يبذل النموذج قصارى جهده لتقديم الاستجابة نفسها للطلبات المتكررة. لا يكون الإخراج الحتمي مضمونًا. كذلك، قد يؤدي تغيير النموذج أو إعدادات المعاملات، مثل درجة الحرارة، إلى تباينات في الاستجابة حتى عند استخدام قيمة البذرة نفسها. افتراضيًا، تُستخدم قيمة بذرة عشوائية. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | إذا تم ضبطه على 'auto'، فسيطابق نسبة أبعاد صورة الإدخال؛ وإذا لم يتم توفير صورة، فعادةً ما يتم إنشاء صورة بنسبة 16:9. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | دقة الإخراج المستهدفة. بالنسبة إلى 2K/4K، تُستخدم أداة التحجيم الأصلية من Gemini. | COMBO | نعم | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | يحدد نوع المحتوى الذي يعيده النموذج: "IMAGE" يعيد صورة فقط، و"IMAGE+TEXT" يعيد نصًا أيضًا. (متقدم) | COMBO | نعم | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | +| `thinking_level` | يتحكم في عمق عملية استدلال النموذج. | COMBO | نعم | "MINIMAL"
"HIGH" | +| `images` | صورة/صور مرجعية اختيارية. لتضمين صور متعددة، استخدم عقدة Batch Images (بحد أقصى 14). | IMAGE | لا | 1 إلى 14 images | +| `files` | ملف/ملفات اختيارية لاستخدامها كسياق للنموذج. يقبل مدخلات من عقدة Gemini Generate Content Input Files. | CUSTOM | لا | N/A | +| `system_prompt` | تعليمات أساسية تحدّد سلوك الذكاء الاصطناعي. (الافتراضي: مطالبة معدّة مسبقًا توجّه النموذج لإنتاج صورة دائمًا) (متقدم) | STRING | لا | N/A | + +**ملاحظة:** يدعم مدخل `images` حدًا أقصى قدره 14 صورة. إذا تم توفير أكثر من ذلك، تُطلق العقدة خطأً. يجب ألا يكون مدخل `prompt` فارغًا أو مكوّنًا من مسافات بيضاء فقط. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة الأساسية التي تم إنشاؤها أو تعديلها بواسطة النموذج. | IMAGE | -| `string` | أي محتوى نصي يُرجعه النموذج. | STRING | -| `thought_image` | الصورة الأولى من عملية تفكير النموذج. متاحة فقط مع مستوى التفكير HIGH ونمط IMAGE+TEXT. | IMAGE | +| `image` | الصورة الأساسية التي أنشأها النموذج أو عدّلها. | IMAGE | +| `string` | أي محتوى نصي يعيده النموذج. | STRING | +| `thought_image` | أول صورة من عملية تفكير النموذج. تتوفر فقط عندما تكون قيمة `thinking_level` مضبوطة على HIGH ووضعية IMAGE+TEXT. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/es.md index babe2199b..ab8a059c3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/es.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Nano Banana 2 -El nodo GeminiNanoBanana2 genera o edita imágenes utilizando el modelo Gemini de Vertex AI de Google. Envía un prompt de texto, junto con imágenes o archivos de referencia opcionales, a la API y devuelve la imagen generada y cualquier texto adjunto. Este nodo está marcado como obsoleto. +El nodo Nano Banana 2 genera o edita imágenes de forma síncrona a través de la API de Google Vertex usando el modelo Gemini 3.1 Flash Image. Envía un prompt de texto, junto con imágenes o archivos de referencia opcionales, y devuelve la imagen generada, cualquier texto que la acompañe y, opcionalmente, una imagen del proceso de pensamiento del modelo. Este nodo está marcado como obsoleto. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto que describe la imagen a generar o las ediciones que se deben aplicar. Incluya cualquier restricción, estilo o detalle que el modelo deba seguir. No puede estar vacío. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | N/A | -| `model` | El modelo Gemini específico que se utilizará para la generación de imágenes. | COMBO | Sí | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `seed` | Cuando la semilla se fija a un valor específico, el modelo hace todo lo posible por proporcionar la misma respuesta en solicitudes repetidas. No se garantiza una salida determinista. Además, cambiar el modelo o la configuración de parámetros, como la temperatura, puede provocar variaciones en la respuesta incluso si se usa el mismo valor de semilla. Por defecto, se utiliza un valor de semilla aleatorio. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Si se establece en 'auto', coincide con la relación de aspecto de la imagen de entrada; si no se proporciona ninguna imagen, normalmente se genera una imagen en 16:9. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | -| `resolution` | Resolución de salida deseada. Para 2K/4K se utiliza el escalador nativo de Gemini. | COMBO | Sí | "1K"
"2K"
"4K" | -| `response_modalities` | Determina el tipo de contenido que devuelve el modelo: "IMAGE" devuelve solo una imagen, "IMAGE+TEXT" también devuelve texto. (avanzado) | COMBO | Sí | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto que describe la imagen a generar o las ediciones a aplicar. Incluye cualquier restricción, estilo o detalle que el modelo deba seguir. No puede estar vacío ni contener solo espacios en blanco. (predeterminado: vacío) | STRING | Sí | N/A | +| `model` | El modelo Gemini que se usará para la generación de imágenes. | COMBO | Sí | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | Cuando la semilla se fija en un valor específico, el modelo hace su mejor esfuerzo por proporcionar la misma respuesta en solicitudes repetidas. No se garantiza una salida determinista. Además, cambiar el modelo o la configuración de parámetros, como la temperatura, puede provocar variaciones en la respuesta incluso cuando se usa el mismo valor de semilla. De forma predeterminada, se usa un valor de semilla aleatorio. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Si se establece en 'auto', coincide con la relación de aspecto de la imagen de entrada; si no se proporciona ninguna imagen, normalmente se genera una imagen de 16:9. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | Resolución de salida objetivo. Para 2K/4K se usa el escalador nativo de Gemini. | COMBO | Sí | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | Determina el tipo de contenido que devuelve el modelo: "IMAGE" devuelve solo una imagen; "IMAGE+TEXT" también devuelve texto. (avanzado) | COMBO | Sí | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | | `thinking_level` | Controla la profundidad del proceso de razonamiento del modelo. | COMBO | Sí | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `images` | Imágenes de referencia opcionales. Para incluir varias imágenes, use el nodo Batch Images (hasta 14). | IMAGE | No | 1 a 14 imágenes | -| `files` | Archivos opcionales para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Generate Content Input Files. | CUSTOM | No | N/A | -| `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que determinan el comportamiento de una IA. (predeterminado: un prompt predefinido que le indica al modelo que siempre produzca una imagen) (avanzado) | STRING | No | N/A | +| `images` | Imagen(es) de referencia opcional(es). Para incluir varias imágenes, usa el nodo Batch Images (hasta 14). | IMAGE | No | 1 a 14 imágenes | +| `files` | Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Generate Content Input Files. | CUSTOM | No | N/A | +| `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento de una IA. (predeterminado: un prompt predefinido que indica al modelo que siempre produzca una imagen) (avanzado) | STRING | No | N/A | -**Nota:** La entrada `images` admite un máximo de 14 imágenes. Si se proporcionan más, el nodo generará un error. La entrada `prompt` no debe estar vacía ni contener solo espacios en blanco. +**Nota:** La entrada `images` admite un máximo de 14 imágenes. Si se proporcionan más, el nodo genera un error. La entrada `prompt` no debe estar vacía ni contener solo espacios en blanco. ## Salidas @@ -25,7 +25,7 @@ El nodo GeminiNanoBanana2 genera o edita imágenes utilizando el modelo Gemini d |------------------|-------------|---------------| | `image` | La imagen principal generada o editada por el modelo. | IMAGE | | `string` | Cualquier contenido de texto devuelto por el modelo. | STRING | -| `thought_image` | Primera imagen del proceso de razonamiento del modelo. Solo disponible con thinking_level HIGH y modalidad IMAGE+TEXT. | IMAGE | +| `thought_image` | Primera imagen del proceso de pensamiento del modelo. Solo está disponible con `thinking_level` establecido en HIGH y la modalidad IMAGE+TEXT. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/fa.md index 0747f5d71..aadbb2f54 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/fa.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Nano Banana ۲ -گره GeminiNanoBanana2 با استفاده از مدل Gemini در سرویس Vertex AI گوگل، تصاویر را تولید یا ویرایش می‌کند. این گره یک پرامپت متنی را به همراه تصاویر یا فایل‌های مرجع اختیاری به API ارسال می‌کند و تصویر تولیدشده و هرگونه متن همراه را بازمی‌گرداند. این گره به‌عنوان منسوخ‌شده (deprecated) علامت‌گذاری شده است. +گره Nano Banana 2 تصاویر را به‌صورت هم‌زمان از طریق Google Vertex API و با استفاده از مدل Gemini 3.1 Flash Image تولید یا ویرایش می‌کند. این گره یک پرامپت متنی، همراه با تصاویر یا فایل‌های مرجع اختیاری، ارسال می‌کند و تصویر تولیدشده، هر متن همراه، و به‌صورت اختیاری تصویری از فرایند تفکر مدل را بازمی‌گرداند. این گره به‌عنوان منسوخ علامت‌گذاری شده است. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `پرامپت` | متن راهنمای (پرامپت) توصیف‌کننده تصویری که باید تولید یا ویرایش شود. هرگونه محدودیت، سبک یا جزئیاتی که مدل باید دنبال کند را شامل شود. نمی‌تواند خالی باشد. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | N/A | -| `مدل` | مدل خاص Gemini که برای تولید تصویر استفاده می‌شود. | COMBO | بله | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `seed` | هنگامی که seed روی مقدار خاصی ثابت شود، مدل بهترین تلاش خود را برای ارائه پاسخ یکسان به درخواست‌های تکراری به کار می‌گیرد. خروجی قطعی تضمین نمی‌شود. همچنین، تغییر مدل یا تنظیمات پارامترها، مانند دما (temperature)، می‌تواند حتی با استفاده از همان مقدار seed باعث تغییر در پاسخ شود. به‌طور پیش‌فرض، از یک مقدار seed تصادفی استفاده می‌شود. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | -| `نسبت تصویر` | اگر روی 'auto' تنظیم شود، نسبت تصویر ورودی شما را مطابقت می‌دهد؛ اگر تصویری ارائه نشود، معمولاً تصویری با نسبت 16:9 تولید می‌شود. (پیش‌فرض: 'auto') | COMBO | بله | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | -| `وضوح تصویر` | رزولوشن خروجی هدف. برای 2K/4K از upscaler بومی Gemini استفاده می‌شود. | COMBO | بله | "1K"
"2K"
"4K" | -| `حالت‌های پاسخ` | نوع محتوایی که مدل برمی‌گرداند را تعیین می‌کند: «IMAGE» فقط یک تصویر برمی‌گرداند، «IMAGE+TEXT» نیز متن برمی‌گرداند. (پیشرفته) | COMBO | بله | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | -| `سطح تفکر` | عمق فرآیند استدلال مدل را کنترل می‌کند. | COMBO | بله | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `تصاویر` | تصویر(های) مرجع اختیاری. برای گنجاندن چند تصویر، از گره Batch Images استفاده کنید (حداکثر ۱۴ تصویر). | IMAGE | خیر | 1 تا 14 تصویر | -| `فایل‌ها` | فایل(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه (context) برای مدل. ورودی‌های گره Gemini Generate Content Input Files را می‌پذیرد. | CUSTOM | خیر | N/A | -| `پرامپت سیستمی` | دستورالعمل‌های بنیادی که رفتار هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند. (پیش‌فرض: یک پرامپت از پیش تعیین‌شده که به مدل دستور می‌دهد همیشه یک تصویر تولید کند) (پیشرفته) | STRING | خیر | N/A | - -**توجه:** ورودی `images` حداکثر از ۱۴ تصویر پشتیبانی می‌کند. اگر تعداد بیشتری ارائه شود، گره خطا ایجاد می‌کند. ورودی `prompt` نباید خالی یا فقط شامل فاصله باشد. +| `prompt` | پرامپت متنی که تصویر مورد نظر برای تولید یا ویرایش‌هایی که باید اعمال شوند را توصیف می‌کند. هرگونه محدودیت، سبک یا جزئیاتی که مدل باید دنبال کند را شامل شود. نمی‌تواند خالی یا فقط شامل فاصله سفید باشد. (پیش‌فرض: خالی) | STRING | بله | ناموجود | +| `model` | مدل Gemini برای استفاده در تولید تصویر. | COMBO | بله | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | وقتی seed روی مقدار مشخصی ثابت شود، مدل نهایت تلاش خود را می‌کند تا برای درخواست‌های تکراری پاسخ یکسانی ارائه دهد. خروجی قطعی تضمین نمی‌شود. همچنین، تغییر مدل یا تنظیمات پارامترها، مانند temperature، می‌تواند حتی با استفاده از مقدار seed یکسان باعث تغییرات در پاسخ شود. به‌طور پیش‌فرض، یک مقدار seed تصادفی استفاده می‌شود. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | اگر روی 'auto' تنظیم شود، با نسبت ابعاد تصویر ورودی شما مطابقت می‌کند؛ اگر تصویری ارائه نشود، معمولاً یک مربع 16:9 تولید می‌شود. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | رزولوشن خروجی هدف. برای 2K/4K از مقیاس‌افزای بومی Gemini استفاده می‌شود. | COMBO | بله | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | نوع محتوایی را که مدل بازمی‌گرداند تعیین می‌کند: "IMAGE" فقط یک تصویر بازمی‌گرداند، "IMAGE+TEXT" متن را نیز بازمی‌گرداند. (پیشرفته) | COMBO | بله | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | +| `thinking_level` | عمق فرایند استدلال مدل را کنترل می‌کند. | COMBO | بله | "MINIMAL"
"HIGH" | +| `images` | تصویر(های) مرجع اختیاری. برای گنجاندن چند تصویر، از گره Batch Images استفاده کنید (حداکثر 14). | IMAGE | خیر | 1 تا 14 تصویر | +| `files` | فایل(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. ورودی‌هایی را از گره Gemini Generate Content Input Files می‌پذیرد. | CUSTOM | خیر | ناموجود | +| `system_prompt` | دستورالعمل‌های بنیادین که رفتار هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند. (پیش‌فرض: یک پرامپت از پیش تنظیم‌شده که به مدل دستور می‌دهد همیشه یک تصویر تولید کند) (پیشرفته) | STRING | خیر | ناموجود | + +**توجه:** ورودی `images` حداکثر از 14 تصویر پشتیبانی می‌کند. اگر تعداد بیشتری ارائه شود، گره خطا می‌دهد. ورودی `prompt` نباید خالی یا فقط شامل فاصله سفید باشد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر اصلی که توسط مدل تولید یا ویرایش شده است. | IMAGE | -| `string` | هر محتوای متنی که توسط مدل بازگردانده شده است. | STRING | -| `thought_image` | اولین تصویر از فرآیند تفکر مدل. فقط با thinking_level برابر HIGH و حالت IMAGE+TEXT در دسترس است. | IMAGE | +| `image` | تصویر اصلی تولیدشده یا ویرایش‌شده توسط مدل. | IMAGE | +| `string` | هر محتوای متنی که مدل بازمی‌گرداند. | STRING | +| `thought_image` | اولین تصویر از فرایند تفکر مدل. تنها زمانی در دسترس است که `thinking_level` روی HIGH تنظیم شده باشد و حالت IMAGE+TEXT فعال باشد. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/fr.md index 2f9b8e475..0dcf6e68f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/fr.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Nano Banana 2 -Le nœud GeminiNanoBanana2 génère ou modifie des images à l’aide du modèle Gemini de Google Vertex AI. Il envoie une invite textuelle, accompagnée d’images ou de fichiers de référence facultatifs, à l’API, puis renvoie l’image générée ainsi que tout texte associé. Ce nœud est marqué comme obsolète. +Le nœud Nano Banana 2 génère ou modifie des images de manière synchrone via l'API Google Vertex en utilisant le modèle Gemini 3.1 Flash Image. Il envoie une invite textuelle, ainsi que des images ou fichiers de référence facultatifs, et renvoie l'image générée, tout texte d'accompagnement et, éventuellement, une image issue du processus de réflexion du modèle. Ce nœud est marqué comme obsolète. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Invite textuelle décrivant l’image à générer ou les modifications à appliquer. Incluez toutes les contraintes, styles ou détails que le modèle doit suivre. Ne peut pas être vide. (par défaut : vide) | STRING | Oui | N/A | -| `modèle` | Le modèle Gemini spécifique à utiliser pour la génération d’images. | COMBO | Oui | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `graine` | Lorsque la graine est fixée à une valeur spécifique, le modèle s’efforce de fournir la même réponse pour des requêtes répétées. La sortie déterministe n’est pas garantie. De plus, modifier le modèle ou les réglages des paramètres, comme la température, peut entraîner des variations dans la réponse même si vous utilisez la même valeur de graine. Par défaut, une valeur de graine aléatoire est utilisée. (par défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | -| `rapport d’aspect` | Si réglé sur « auto », correspond au rapport hauteur/largeur de votre image d’entrée ; si aucune image n’est fournie, une image au format 16:9 est généralement générée. (par défaut : « auto ») | COMBO | Oui | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | -| `résolution` | Résolution de sortie cible. Pour 2K/4K, l’upscaler natif de Gemini est utilisé. | COMBO | Oui | "1K"
"2K"
"4K" | -| `modalités de réponse` | Détermine le type de contenu renvoyé par le modèle : « IMAGE » renvoie uniquement une image, « IMAGE+TEXT » renvoie également du texte. (avancé) | COMBO | Oui | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | -| `niveau de réflexion` | Contrôle la profondeur du processus de raisonnement du modèle. | COMBO | Oui | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `images` | Image(s) de référence facultative(s). Pour inclure plusieurs images, utilisez le nœud Batch Images (jusqu’à 14). | IMAGE | Non | 1 à 14 images | -| `fichiers` | Fichier(s) facultatif(s) à utiliser comme contexte pour le modèle. Accepte les entrées du nœud Gemini Generate Content Input Files. | CUSTOM | Non | N/A | -| `invite système` | Instructions fondamentales qui dictent le comportement d’une IA. (par défaut : une invite prédéfinie qui demande au modèle de toujours produire une image) (avancé) | STRING | Non | N/A | - -**Remarque :** L’entrée `images` prend en charge un maximum de 14 images. Si davantage sont fournies, le nœud générera une erreur. L’entrée `prompt` ne doit pas être vide ou composée uniquement d’espaces. +| `prompt` | Invite textuelle décrivant l'image à générer ou les modifications à appliquer. Incluez toutes contraintes, styles ou détails que le modèle doit suivre. Ne peut pas être vide ni composé uniquement d'espaces. (par défaut : vide) | STRING | Oui | N/A | +| `model` | Le modèle Gemini à utiliser pour la génération d'images. | COMBO | Oui | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | Lorsque la graine est fixée à une valeur spécifique, le modèle fait de son mieux pour fournir la même réponse pour des requêtes répétées. Une sortie déterministe n'est pas garantie. De plus, modifier le modèle ou les paramètres, comme la température, peut entraîner des variations dans la réponse même si vous utilisez la même valeur de graine. Par défaut, une valeur de graine aléatoire est utilisée. (par défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Si défini sur 'auto', correspond au rapport d'aspect de votre image d'entrée ; si aucune image n'est fournie, un format 16:9 est généralement généré. (par défaut : "auto") | COMBO | Oui | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | Résolution de sortie cible. Pour 2K/4K, l'upscaler natif de Gemini est utilisé. | COMBO | Oui | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | Détermine le type de contenu renvoyé par le modèle : "IMAGE" renvoie uniquement une image, "IMAGE+TEXT" renvoie également du texte. (avancé) | COMBO | Oui | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | +| `thinking_level` | Contrôle la profondeur du processus de raisonnement du modèle. | COMBO | Oui | "MINIMAL"
"HIGH" | +| `images` | Image(s) de référence facultative(s). Pour inclure plusieurs images, utilisez le nœud Batch Images (jusqu'à 14). | IMAGE | Non | 1 à 14 images | +| `files` | Fichier(s) facultatif(s) à utiliser comme contexte pour le modèle. Accepte les entrées du nœud Gemini Generate Content Input Files. | CUSTOM | Non | N/A | +| `system_prompt` | Instructions fondamentales qui dictent le comportement d'une IA. (par défaut : une invite prédéfinie qui demande au modèle de toujours produire une image) (avancé) | STRING | Non | N/A | + +**Remarque :** L'entrée `images` prend en charge un maximum de 14 images. Si davantage sont fournies, le nœud génère une erreur. L'entrée `prompt` ne doit pas être vide ni composée uniquement d'espaces. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | L’image principale générée ou modifiée par le modèle. | IMAGE | +| `image` | L'image principale générée ou modifiée par le modèle. | IMAGE | | `string` | Tout contenu textuel renvoyé par le modèle. | STRING | -| `thought_image` | Première image du processus de réflexion du modèle. Disponible uniquement avec thinking_level HIGH et la modalité IMAGE+TEXT. | IMAGE | +| `thought_image` | Première image issue du processus de réflexion du modèle. Disponible uniquement lorsque `thinking_level` est défini sur HIGH et que la modalité IMAGE+TEXT est utilisée. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ja.md index e7b107fed..e51923297 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ja.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Nano Banana 2 -GeminiNanoBanana2 ノードは、Google の Vertex AI Gemini モデルを使用して画像を生成または編集します。テキストプロンプトを、オプションの参照画像やファイルとともに API に送信し、生成された画像と付随するテキストを返します。このノードは非推奨です。 +Nano Banana 2 ノードは、Gemini 3.1 Flash Image モデルを使用して、Google Vertex API 経由で同期的に画像を生成または編集します。テキストプロンプトと、オプションの参照画像またはファイルを送信し、生成された画像、付随するテキスト、およびオプションでモデルの思考プロセスからの画像を返します。このノードは非推奨としてマークされています。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | 生成する画像や適用する編集内容を説明するテキストプロンプトです。モデルが従うべき制約、スタイル、詳細を含めてください。空にすることはできません。（デフォルト: 空） | STRING | はい | N/A | -| `モデル` | 画像生成に使用する特定の Gemini モデルです。 | COMBO | はい | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `シード` | シードを特定の値に固定すると、モデルは繰り返しのリクエストに対して同じ応答を提供できるよう最善を尽くします。決定的な出力は保証されません。また、モデルや温度などのパラメータ設定を変更すると、同じシード値を使用しても応答にばらつきが生じる可能性があります。デフォルトでは、ランダムなシード値が使用されます。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0〜18446744073709551615 | -| `アスペクト比` | 「auto」に設定すると、入力画像のアスペクト比に合わせます。画像が提供されない場合は、通常 16:9 の画像が生成されます。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | -| `解像度` | 目標出力解像度です。2K/4K の場合は、ネイティブの Gemini アップスケーラーが使用されます。 | COMBO | はい | "1K"
"2K"
"4K" | -| `レスポンスモダリティ` | モデルが返すコンテンツの種類を決定します。「IMAGE」は画像のみを返し、「IMAGE+TEXT」はテキストも返します。（上級設定） | COMBO | はい | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | -| `思考レベル` | モデルの推論処理の深さを制御します。 | COMBO | はい | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `画像` | オプションの参照画像です。複数の画像を含めるには、Batch Images ノードを使用します（最大 14 枚）。 | IMAGE | いいえ | 1〜14 images | -| `ファイル` | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイルです。Gemini Generate Content Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | CUSTOM | いいえ | N/A | -| `システムプロンプト` | AI の動作を決定する基本指示です。（デフォルト: モデルに常に画像を生成するよう指示するプリセットプロンプト）（上級設定） | STRING | いいえ | N/A | - -**注:** `images` 入力は最大 14 枚の画像をサポートします。これを超えると、ノードはエラーを発生させます。`prompt` 入力は空、または空白のみにすることはできません。 +| `プロンプト` | 生成する画像、または適用する編集内容を記述するテキストプロンプト。モデルが従うべき制約、スタイル、詳細を含めてください。空または空白のみにはできません。（デフォルト: 空） | STRING | はい | N/A | +| `モデル` | 画像生成に使用する Gemini モデル。 | COMBO | はい | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `シード` | シードを特定の値に固定すると、モデルは繰り返しのリクエストに対して同じ応答を提供するよう最善を尽くします。決定論的な出力は保証されません。また、モデルや温度などのパラメータ設定を変更すると、同じシード値を使用しても応答にばらつきが生じることがあります。デフォルトでは、ランダムなシード値が使用されます。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0 〜 18446744073709551615 | +| `アスペクト比` | 「auto」に設定すると、入力画像のアスペクト比に一致します。画像が提供されない場合は、通常 16:9 の正方形が生成されます。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `解像度` | 目標の出力解像度。2K/4K ではネイティブの Gemini アップスケーラーが使用されます。 | COMBO | はい | "1K"
"2K"
"4K" | +| `レスポンスモダリティ` | モデルが返すコンテンツの種類を決定します。「IMAGE」は画像のみを返し、「IMAGE+TEXT」はテキストも返します。（上級） | COMBO | はい | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | +| `思考レベル` | モデルの推論プロセスの深さを制御します。 | COMBO | はい | "MINIMAL"
"HIGH" | +| `画像` | オプションの参照画像。複数の画像を含めるには、Batch Images ノードを使用します（最大 14 枚）。 | IMAGE | いいえ | 1 〜 14 images | +| `ファイル` | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイル。Gemini Generate Content Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | CUSTOM | いいえ | N/A | +| `システムプロンプト` | AI の動作を規定する基本的な指示。（デフォルト: モデルに常に画像を生成するよう指示するプリセットプロンプト）（上級） | STRING | いいえ | N/A | + +**注:** `images` 入力は最大 14 枚の画像をサポートします。それ以上指定すると、ノードはエラーを発生させます。`prompt` 入力は空または空白のみにはできません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | モデルによって生成または編集された主要な画像です。 | IMAGE | -| `string` | モデルによって返されたテキストコンテンツです。 | STRING | -| `thought_image` | モデルの推論プロセスから得られた最初の画像です。thinking_level が HIGH かつ IMAGE+TEXT モダリティの場合にのみ利用可能です。 | IMAGE | +| `image` | モデルによって生成または編集された主要な画像。 | IMAGE | +| `string` | モデルから返された任意のテキストコンテンツ。 | STRING | +| `thought_image` | モデルの思考プロセスからの最初の画像。`thinking_level` が HIGH に設定され、IMAGE+TEXT モダリティの場合にのみ利用できます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ko.md index b041a5205..0630e7626 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Nano Banana 2 -GeminiNanoBanana2 노드는 Google의 Vertex AI Gemini 모델을 사용하여 이미지를 생성하거나 편집합니다. 텍스트 프롬프트를 선택적 참조 이미지 또는 파일과 함께 API로 전송하고, 생성된 이미지와 함께 제공되는 텍스트를 반환합니다. 이 노드는 더 이상 사용되지 않음(deprecated)으로 표시되어 있습니다. +Nano Banana 2 노드는 Google Vertex API를 통해 Gemini 3.1 Flash Image 모델을 사용하여 이미지를 동기적으로 생성하거나 편집합니다. 텍스트 프롬프트와 선택적 참조 이미지 또는 파일을 전송하고, 생성된 이미지, 함께 반환되는 텍스트, 선택적으로 모델의 사고 과정에서 나온 이미지를 반환합니다. 이 노드는 더 이상 사용되지 않음(deprecated)으로 표시되어 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `프롬프트` | 생성할 이미지 또는 적용할 편집 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 모델이 따라야 할 제약 조건, 스타일 또는 세부 정보를 포함하세요. 비어 있을 수 없습니다. (기본값: 빈 값) | STRING | 예 | N/A | -| `모델` | 이미지 생성에 사용할 특정 Gemini 모델입니다. | COMBO | 예 | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `시드` | 시드가 특정 값으로 고정되면 모델은 반복 요청에 대해 동일한 응답을 제공하기 위해 최선을 다합니다. 결정적 출력은 보장되지 않습니다. 또한 모델 또는 temperature와 같은 매개변수 설정을 변경하면 동일한 시드 값을 사용하더라도 응답이 달라질 수 있습니다. 기본적으로 임의의 시드 값이 사용됩니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | -| `종횡비` | 'auto'로 설정하면 입력 이미지의 종횡비와 일치하며, 이미지가 제공되지 않으면 일반적으로 16:9 비율의 이미지가 생성됩니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `프롬프트` | 생성할 이미지 또는 적용할 편집을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 모델이 따라야 할 제약, 스타일 또는 세부 사항을 포함하세요. 비어 있거나 공백만으로 이루어질 수 없습니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | N/A | +| `모델` | 이미지 생성에 사용할 Gemini 모델입니다. | COMBO | 예 | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `시드` | 시드가 특정 값으로 고정되면 모델은 반복 요청에 대해 동일한 응답을 제공하기 위해 최선을 다합니다. 결정적 출력은 보장되지 않습니다. 또한 모델이나 temperature와 같은 매개변수 설정을 변경하면 동일한 시드 값을 사용하더라도 응답에 변형이 발생할 수 있습니다. 기본적으로 무작위 시드 값이 사용됩니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | +| `종횡비` | 'auto'로 설정하면 입력 이미지의 종횡비와 일치합니다. 이미지가 제공되지 않으면 일반적으로 16:9 비율의 이미지가 생성됩니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | | `해상도` | 목표 출력 해상도입니다. 2K/4K의 경우 기본 Gemini 업스케일러가 사용됩니다. | COMBO | 예 | "1K"
"2K"
"4K" | | `응답 모달리티` | 모델이 반환하는 콘텐츠 유형을 결정합니다. "IMAGE"는 이미지만 반환하고, "IMAGE+TEXT"는 텍스트도 반환합니다. (고급) | COMBO | 예 | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | | `사고 수준` | 모델의 추론 과정 깊이를 제어합니다. | COMBO | 예 | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `이미지` | 선택적 참조 이미지입니다. 여러 이미지를 포함하려면 Batch Images 노드를 사용하세요(최대 14개). | IMAGE | 아니오 | 이미지 1~14개 | -| `파일` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 파일입니다. Gemini Generate Content Input Files 노드의 입력을 허용합니다. | CUSTOM | 아니오 | N/A | -| `시스템 프롬프트` | AI의 동작을 결정하는 기본 지침입니다. (기본값: 모델이 항상 이미지를 생성하도록 지시하는 사전 설정 프롬프트) (고급) | STRING | 아니오 | N/A | +| `이미지` | 선택적 참조 이미지입니다. 여러 이미지를 포함하려면 Batch Images 노드를 사용하십시오(최대 14개). | IMAGE | 아니요 | 1 ~ 14개 이미지 | +| `파일` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 파일입니다. Gemini Generate Content Input Files 노드의 입력을 받습니다. | CUSTOM | 아니요 | N/A | +| `시스템 프롬프트` | AI의 동작을 규정하는 기본 지침입니다. (기본값: 모델이 항상 이미지를 생성하도록 지시하는 사전 설정 프롬프트) (고급) | STRING | 아니요 | N/A | -**참고:** `images` 입력은 최대 14개의 이미지를 지원합니다. 더 많은 이미지가 제공되면 노드에서 오류가 발생합니다. `prompt` 입력은 비어 있거나 공백만으로 구성될 수 없습니다. +**참고:** `images` 입력은 최대 14개의 이미지를 지원합니다. 더 많이 제공하면 노드에서 오류가 발생합니다. `prompt` 입력은 비어 있거나 공백만으로 이루어질 수 없습니다. ## 출력 @@ -25,7 +25,7 @@ GeminiNanoBanana2 노드는 Google의 Vertex AI Gemini 모델을 사용하여 |-------------|-------------|-----------| | `image` | 모델이 생성하거나 편집한 기본 이미지입니다. | IMAGE | | `string` | 모델이 반환한 모든 텍스트 콘텐츠입니다. | STRING | -| `thought_image` | 모델의 사고 과정에서 생성된 첫 번째 이미지입니다. thinking_level이 HIGH이고 IMAGE+TEXT 모달리티인 경우에만 사용할 수 있습니다. | IMAGE | +| `thought_image` | 모델의 사고 과정에서 나온 첫 번째 이미지입니다. `thinking_level`이 HIGH로 설정되고 IMAGE+TEXT 모달리티인 경우에만 사용할 수 있습니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/pt-BR.md index de3caf69f..827968387 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/pt-BR.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Nano Banana 2 -O nó GeminiNanoBanana2 gera ou edita imagens usando o modelo Gemini da Vertex AI do Google. Ele envia um prompt de texto, juntamente com imagens ou arquivos de referência opcionais, para a API e retorna a imagem gerada e qualquer texto que a acompanhe. Este nó está marcado como obsoleto. +O nó Nano Banana 2 gera ou edita imagens de forma síncrona pela API Google Vertex usando o modelo Gemini 3.1 Flash Image. Ele envia um prompt de texto, junto com imagens ou arquivos de referência opcionais, e retorna a imagem gerada, qualquer texto que a acompanhe e, opcionalmente, uma imagem do processo de raciocínio do modelo. Este nó está marcado como obsoleto. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada ou as edições a serem aplicadas. Inclua quaisquer restrições, estilos ou detalhes que o modelo deve seguir. Não pode estar vazio. (padrão: vazio) | STRING | Sim | N/A | -| `model` | O modelo Gemini específico a ser usado para geração de imagens. | COMBO | Sim | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `seed` | Quando a seed é fixada em um valor específico, o modelo faz o melhor possível para fornecer a mesma resposta em solicitações repetidas. A saída determinística não é garantida. Além disso, alterar o modelo ou as configurações de parâmetros, como a temperatura, pode causar variações na resposta mesmo quando você usa o mesmo valor de seed. Por padrão, um valor de seed aleatório é usado. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Se definido como 'auto', corresponde à proporção da sua imagem de entrada; se nenhuma imagem for fornecida, geralmente é gerada uma imagem no formato 16:9. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | -| `resolution` | Resolução de saída desejada. Para 2K/4K, o upscaler nativo do Gemini é utilizado. | COMBO | Sim | "1K"
"2K"
"4K" | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-----------|---------------|-------------|-----------| +| `prompt` | Prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada ou as edições a serem aplicadas. Inclua quaisquer restrições, estilos ou detalhes que o modelo deve seguir. Não pode estar vazio nem conter apenas espaços em branco. (padrão: vazio) | STRING | Sim | N/A | +| `model` | O modelo Gemini a ser usado para geração de imagem. | COMBO | Sim | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | Quando a seed é fixada em um valor específico, o modelo faz o possível para fornecer a mesma resposta em solicitações repetidas. A saída determinística não é garantida. Além disso, alterar o modelo ou as configurações de parâmetros, como a temperatura, pode causar variações na resposta mesmo quando você usa o mesmo valor de seed. Por padrão, um valor de seed aleatório é usado. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Se definido como 'auto', corresponde à proporção da sua imagem de entrada; se nenhuma imagem for fornecida, uma imagem 16:9 é geralmente gerada. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | Resolução de saída desejada. Para 2K/4K, o upscaler nativo do Gemini é usado. | COMBO | Sim | "1K"
"2K"
"4K" | | `response_modalities` | Determina o tipo de conteúdo que o modelo retorna: "IMAGE" retorna apenas uma imagem; "IMAGE+TEXT" também retorna texto. (avançado) | COMBO | Sim | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | | `thinking_level` | Controla a profundidade do processo de raciocínio do modelo. | COMBO | Sim | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `images` | Imagem(ns) de referência opcional(is). Para incluir várias imagens, use o nó Batch Images (até 14 imagens). | IMAGE | Não | 1 a 14 imagens | -| `files` | Arquivo(s) opcional(is) para usar como contexto para o modelo. Aceita entradas do nó Gemini Generate Content Input Files. | CUSTOM | Não | N/A | -| `system_prompt` | Instruções fundamentais que ditam o comportamento de uma IA. (padrão: um prompt predefinido que instrui o modelo a sempre gerar uma imagem) (avançado) | STRING | Não | N/A | +| `images` | Imagem(ns) de referência opcional(is). Para incluir várias imagens, use o nó Batch Images (até 14). | IMAGE | Não | 1 a 14 imagens | +| `files` | Arquivo(s) opcional(is) a ser(em) usado(s) como contexto para o modelo. Aceita entradas do nó Gemini Generate Content Input Files. | CUSTOM | Não | N/A | +| `system_prompt` | Instruções fundamentais que ditam o comportamento de uma IA. (padrão: um prompt predefinido que instrui o modelo a sempre produzir uma imagem) (avançado) | STRING | Não | N/A | -**Nota:** A entrada `images` suporta no máximo 14 imagens. Se mais forem fornecidas, o nó gerará um erro. A entrada `prompt` não deve estar vazia nem conter apenas espaços em branco. +**Nota:** A entrada `images` suporta no máximo 14 imagens. Se mais forem fornecidas, o nó gera um erro. A entrada `prompt` não pode estar vazia nem conter apenas espaços em branco. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|-------------|-------------|-----------| +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | +|---------------|-----------|---------------| | `image` | A imagem principal gerada ou editada pelo modelo. | IMAGE | | `string` | Qualquer conteúdo de texto retornado pelo modelo. | STRING | -| `thought_image` | Primeira imagem do processo de pensamento do modelo. Disponível apenas com thinking_level HIGH e modalidade IMAGE+TEXT. | IMAGE | +| `thought_image` | Primeira imagem do processo de raciocínio do modelo. Disponível apenas quando `thinking_level` está definido como HIGH e a modalidade é IMAGE+TEXT. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ru.md index b5e821c2e..49232b353 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ru.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Nano Banana 2 -Узел GeminiNanoBanana2 генерирует или редактирует изображения с помощью модели Gemini от Google Vertex AI. Он отправляет текстовый запрос вместе с дополнительными эталонными изображениями или файлами в API и возвращает сгенерированное изображение и сопутствующий текст. Этот узел помечен как устаревший. +Узел Nano Banana 2 синхронно генерирует или редактирует изображения через Google Vertex API с использованием модели Gemini 3.1 Flash Image. Он отправляет текстовую подсказку вместе с необязательными эталонными изображениями или файлами и возвращает сгенерированное изображение, сопроводительный текст и, при необходимости, изображение из процесса размышления модели. Этот узел помечен как устаревший. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый запрос с описанием изображения, которое нужно сгенерировать, или изменений, которые нужно применить. Включите любые ограничения, стили или детали, которым должна следовать модель. Не может быть пустым. (по умолчанию: пусто) | STRING | Да | N/A | -| `model` | Конкретная модель Gemini для генерации изображений. | COMBO | Да | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `seed` | Когда seed фиксирован на определённом значении, модель прикладывает все усилия, чтобы при повторных запросах дать тот же ответ. Детерминированный вывод не гарантируется. Кроме того, изменение модели или параметров, таких как температура, может вызвать различия в ответе, даже если используется то же значение seed. По умолчанию используется случайное значение seed. (по умолчанию: 42) | INT | Да | 0 до 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | Если задано значение 'auto', соотношение сторон соответствует вашему входному изображению; если изображение не предоставлено, обычно генерируется изображение с соотношением 16:9. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | -| `resolution` | Целевое разрешение выходного изображения. Для 2K/4K используется нативный апскейлер Gemini. | COMBO | Да | "1K"
"2K"
"4K" | -| `response_modalities` | Определяет тип содержимого, возвращаемого моделью: "IMAGE" возвращает только изображение, "IMAGE+TEXT" также возвращает текст. (дополнительно) | COMBO | Да | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | +| `prompt` | Текстовая подсказка, описывающая изображение для генерации или правки, которые нужно применить. Включите любые ограничения, стили или детали, которым должна следовать модель. Не может быть пустым или содержать только пробельные символы. (по умолчанию: пусто) | STRING | Да | N/A | +| `model` | Модель Gemini, используемая для генерации изображений. | COMBO | Да | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | Когда `seed` зафиксирован на определённом значении, модель по возможности старается выдавать одинаковый ответ на повторные запросы. Детерминированный вывод не гарантируется. Кроме того, изменение модели или настроек параметров, например `temperature`, может вызывать различия в ответе даже при использовании одного и того же значения `seed`. По умолчанию используется случайное значение seed. (по умолчанию: 42) | INT | Да | 0 до 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Если установлено значение 'auto', соответствует соотношению сторон входного изображения; если изображение не предоставлено, обычно генерируется квадрат 16:9. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | Целевое разрешение выходного изображения. Для 2K/4K используется встроенный апскейлер Gemini. | COMBO | Да | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | Определяет тип содержимого, возвращаемого моделью: "IMAGE" возвращает только изображение, "IMAGE+TEXT" также возвращает текст. (расширенный) | COMBO | Да | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | | `thinking_level` | Управляет глубиной процесса рассуждения модели. | COMBO | Да | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `images` | Необязательные эталонные изображения. Чтобы включить несколько изображений, используйте узел Batch Images (до 14). | IMAGE | Нет | от 1 до 14 изображений | -| `files` | Необязательные файлы для использования в качестве контекста для модели. Принимает входы от узла Gemini Generate Content Input Files. | CUSTOM | Нет | N/A | -| `system_prompt` | Базовые инструкции, определяющие поведение ИИ. (по умолчанию: предустановленный промпт, который указывает модели всегда создавать изображение) (дополнительно) | STRING | Нет | N/A | +| `images` | Необязательные эталонные изображения. Чтобы добавить несколько изображений, используйте узел Batch Images (до 14). | IMAGE | Нет | 1 до 14 images | +| `files` | Необязательные файлы для использования в качестве контекста модели. Принимает входные данные от узла Gemini Generate Content Input Files. | CUSTOM | Нет | N/A | +| `system_prompt` | Основополагающие инструкции, определяющие поведение ИИ. (по умолчанию: предустановленная подсказка, которая указывает модели всегда создавать изображение) (расширенный) | STRING | Нет | N/A | -**Примечание:** Вход `images` поддерживает максимум 14 изображений. Если передано больше, узел выдаст ошибку. Вход `prompt` не должен быть пустым или содержать только пробелы. +**Примечание:** Вход `images` поддерживает максимум 14 изображений. Если передано больше, узел вызывает ошибку. Вход `prompt` не должен быть пустым или содержать только пробельные символы. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| | `image` | Основное изображение, сгенерированное или отредактированное моделью. | IMAGE | -| `string` | Текстовое содержимое, возвращаемое моделью. | STRING | -| `thought_image` | Первое изображение из процесса рассуждения модели. Доступно только при thinking_level HIGH и модальности IMAGE+TEXT. | IMAGE | +| `string` | Любой текстовый контент, возвращённый моделью. | STRING | +| `thought_image` | Первое изображение из процесса размышления модели. Доступно только при `thinking_level`, установленном в HIGH, и модальности IMAGE+TEXT. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/tr.md index 151a12f39..5081f074c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/tr.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Nano Banana 2 -GeminiNanoBanana2 düğümü, Google'ın Vertex AI Gemini modelini kullanarak görüntüler oluşturur veya düzenler. Metin istemini, isteğe bağlı referans görüntüleri veya dosyalarla birlikte API'ye gönderir ve oluşturulan görüntü ile varsa eşlik eden metni döndürür. Bu düğüm kullanımdan kaldırılmış olarak işaretlenmiştir. +Nano Banana 2 düğümü, Gemini 3.1 Flash Image modelini kullanarak Google Vertex API üzerinden görselleri eşzamanlı olarak üretir veya düzenler. Bir metin istemi ile isteğe bağlı referans görselleri veya dosyaları gönderir ve üretilen görseli, varsa eşlik eden metni ve isteğe bağlı olarak modelin düşünme sürecinden bir görseli döndürür. Bu düğüm kullanımdan kaldırılmış olarak işaretlenmiştir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Oluşturulacak görüntüyü veya uygulanacak düzenlemeleri tanımlayan metin istemi. Modelin izlemesi gereken tüm kısıtlamaları, stilleri veya ayrıntıları ekleyin. Boş olamaz. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | N/A | -| `model` | Görüntü oluşturmak için kullanılacak belirli Gemini modeli. | COMBO | Evet | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `seed` | Tohum belirli bir değere sabitlendiğinde, model tekrarlanan istekler için aynı yanıtı sağlamaya çalışır. Deterministik çıktı garanti edilmez. Ayrıca, modeli veya sıcaklık gibi parametre ayarlarını değiştirmek, aynı tohum değerini kullansanız bile yanıtta farklılıklara neden olabilir. Varsayılan olarak rastgele bir tohum değeri kullanılır. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 ile 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | 'auto' olarak ayarlanırsa, girdi görüntünüzün en boy oranına uyar; görüntü sağlanmazsa, genellikle 16:9 oranında bir görüntü oluşturulur. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | -| `resolution` | Hedef çıktı çözünürlüğü. 2K/4K için yerleşik Gemini ölçekleyicisi kullanılır. | COMBO | Evet | "1K"
"2K"
"4K" | -| `response_modalities` | Modelin döndürdüğü içerik türünü belirler: "IMAGE" yalnızca bir görüntü döndürür, "IMAGE+TEXT" ayrıca metin döndürür. (gelişmiş) | COMBO | Evet | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | -| `thinking_level` | Modelin muhakeme sürecinin derinliğini kontrol eder. | COMBO | Evet | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `images` | İsteğe bağlı referans görüntüsü veya görüntüleri. Birden fazla görüntü eklemek için Batch Images düğümünü kullanın (14'e kadar). | IMAGE | Hayır | 1 ila 14 görüntü | -| `files` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı dosya(lar). Gemini Generate Content Input Files düğümünden girdi kabul eder. | CUSTOM | Hayır | N/A | -| `system_prompt` | Bir yapay zekanın davranışını belirleyen temel talimatlar. (varsayılan: modele her zaman bir görüntü üretmesini söyleyen ön tanımlı bir istem) (gelişmiş) | STRING | Hayır | N/A | - -**Not:** `images` girdisi en fazla 14 görüntü destekler. Daha fazlası sağlanırsa, düğüm bir hata verir. `prompt` girdisi boş veya yalnızca boşluk karakterlerinden oluşamaz. +| `prompt` | Üretilecek görseli veya uygulanacak düzenlemeleri açıklayan metin istemi. Modelin uyması gereken tüm kısıtlamaları, stilleri veya ayrıntıları ekleyin. Boş veya yalnızca boşluk karakterlerinden oluşamaz. (varsayılan: boş) | STRING | Evet | N/A | +| `model` | Görsel üretimi için kullanılacak Gemini modeli. | COMBO | Evet | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | `seed` belirli bir değere sabitlendiğinde, model yinelenen istekler için aynı yanıtı sağlamak amacıyla elinden geleni yapar. Belirlenimci çıktı garanti edilmez. Ayrıca, modeli veya sıcaklık gibi parametre ayarlarını değiştirmek, aynı `seed` değerini kullansanız bile yanıtta farklılıklara yol açabilir. Varsayılan olarak rastgele bir `seed` değeri kullanılır. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 'auto' olarak ayarlanırsa girdi görselinizin en boy oranıyla eşleşir; görsel sağlanmazsa genellikle 16:9 oranında bir görsel üretilir. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | Hedef çıktı çözünürlüğü. 2K/4K için yerel Gemini üst ölçekleyicisi kullanılır. | COMBO | Evet | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | Modelin döndürdüğü içeriğin türünü belirler: "IMAGE" yalnızca bir görsel döndürür, "IMAGE+TEXT" ayrıca metin de döndürür. (gelişmiş) | COMBO | Evet | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | +| `thinking_level` | Modelin akıl yürütme sürecinin derinliğini kontrol eder. | COMBO | Evet | "MINIMAL"
"HIGH" | +| `images` | İsteğe bağlı referans görsel(ler). Birden çok görsel eklemek için Batch Images düğümünü kullanın (en fazla 14). | IMAGE | Hayır | 1 - 14 görsel | +| `files` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı dosya(lar). Gemini Generate Content Input Files düğümünden girdileri kabul eder. | CUSTOM | Hayır | N/A | +| `system_prompt` | Bir yapay zekânın davranışını belirleyen temel talimatlar. (varsayılan: modele her zaman bir görsel üretmesini söyleyen önceden ayarlanmış bir istem) (gelişmiş) | STRING | Hayır | N/A | + +**Not:** `images` girdisi en fazla 14 görseli destekler. Daha fazlası sağlanırsa düğüm bir hata verir. `prompt` girdisi boş veya yalnızca boşluk karakterlerinden oluşmamalıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Modelin oluşturduğu veya düzenlediği ana görüntü. | IMAGE | -| `string` | Modelin döndürdüğü herhangi bir metin içeriği. | STRING | -| `thought_image` | Modelin düşünme sürecinden ilk görüntü. Yalnızca thinking_level HIGH ve IMAGE+TEXT modalitesiyle kullanılabilir. | IMAGE | +| `image` | Model tarafından üretilen veya düzenlenen birincil görsel. | IMAGE | +| `string` | Model tarafından döndürülen herhangi bir metin içeriği. | STRING | +| `thought_image` | Modelin düşünme sürecinden gelen ilk görsel. Yalnızca `thinking_level` HIGH olarak ayarlandığında ve IMAGE+TEXT modalitesiyle kullanılabilir. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/zh-TW.md index e3310febe..6a6b8cac5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/zh-TW.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Nano Banana 2 -GeminiNanoBanana2 節點使用 Google 的 Vertex AI Gemini 模型生成或編輯圖片。它會將文字提示，以及可選的參考圖片或檔案傳送至 API，並回傳生成的圖片與任何伴隨的文字。此節點已標記為棄用。 +Nano Banana 2 節點透過 Google Vertex API 使用 Gemini 3.1 Flash Image 模型同步產生或編輯影像。它會傳送文字提示詞，以及選用的參考影像或檔案，並傳回產生的影像、任何伴隨的文字，以及選擇性地傳回模型思考過程中的影像。此節點已標記為已棄用。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 描述要生成之圖片或要套用之編輯的文字提示。請包含模型應遵循的任何限制、風格或細節。不可為空。（預設：空） | STRING | 是 | N/A | -| `model` | 用於圖片生成的特定 Gemini 模型。 | COMBO | 是 | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `seed` | 當種子固定為特定值時，模型會盡力在重複請求時提供相同的回應。但不保證輸出具有確定性。此外，即使使用相同的種子值，變更模型或參數設定（例如溫度）仍可能導致回應有所變化。預設會使用隨機種子值。（預設：42） | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | -| `aspect_ratio` | 若設為 'auto'，會比對輸入圖片的長寬比；若未提供圖片，通常會生成 16:9 的影像。（預設："auto"） | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | -| `resolution` | 目標輸出解析度。使用 2K/4K 時，會使用原生的 Gemini 升頻器。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K"
"4K" | -| `response_modalities` | 決定模型回傳的內容類型：「IMAGE」僅回傳圖片，「IMAGE+TEXT」則額外回傳文字。（進階） | COMBO | 是 | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | +| `prompt` | 描述要產生之影像或要套用之編輯的文字提示詞。請包含模型應遵循的任何限制、風格或細節。不能為空或僅含空白字元。（預設：空） | STRING | 是 | N/A | +| `model` | 用於影像產生的 Gemini 模型。 | COMBO | 是 | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `seed` | 當種子固定為特定值時，模型會盡最大努力為重複請求提供相同的回應。不保證輸出具有確定性。此外，變更模型或參數設定（例如 temperature）可能會導致回應變異，即使您使用相同的種子值也一樣。預設會使用隨機種子值。（預設：42） | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 若設為 'auto'，會符合輸入影像的長寬比；若未提供影像，通常會產生 16:9 的方形。（預設："auto"） | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `resolution` | 目標輸出解析度。對於 2K/4K，會使用原生 Gemini 放大器。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K"
"4K" | +| `response_modalities` | 決定模型傳回的內容類型："IMAGE" 僅傳回影像，"IMAGE+TEXT" 也會傳回文字。（進階） | COMBO | 是 | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | | `thinking_level` | 控制模型推理過程的深度。 | COMBO | 是 | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `images` | 可選的參考圖片。若要包含多張圖片，請使用 Batch Images 節點（最多 14 張）。 | IMAGE | 否 | 1 至 14 images | -| `files` | 可選的檔案，作為給模型的上下文。接受來自 Gemini Generate Content Input Files 節點的輸入。 | CUSTOM | 否 | N/A | -| `system_prompt` | 設定 AI 行為的基礎指示。（預設：指示模型一律生成圖片的預設提示）（進階） | STRING | 否 | N/A | +| `images` | 選用的參考影像。若要包含多張影像，請使用 Batch Images 節點（最多 14 張）。 | IMAGE | 否 | 1 到 14 張影像 | +| `files` | 選用的檔案，用作模型的上下文。接受來自 Gemini Generate Content Input Files 節點的輸入。 | CUSTOM | 否 | N/A | +| `system_prompt` | 決定 AI 行為的基礎指令。（預設：一個預設提示詞，指示模型一律產生影像）（進階） | STRING | 否 | N/A | -**注意：** `images` 輸入最多支援 14 張圖片。若超過此數量，節點將拋出錯誤。`prompt` 輸入不得為空或僅含空白字元。 +**注意：** `images` 輸入支援最多 14 張影像。若提供更多影像，節點會引發錯誤。`prompt` 輸入不得為空或僅含空白字元。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 模型生成或編輯的主要圖片。 | IMAGE | -| `string` | 模型回傳的任何文字內容。 | STRING | -| `thought_image` | 模型思考過程中的第一張圖片。僅在 `thinking_level` 為 HIGH 且 `response_modalities` 為 IMAGE+TEXT 時提供。 | IMAGE | +| `image` | 模型產生或編輯的主要影像。 | IMAGE | +| `string` | 模型傳回的任何文字內容。 | STRING | +| `thought_image` | 模型思考過程中的第一張影像。僅在 `thinking_level` 設為 HIGH 且使用 IMAGE+TEXT 模態時可用。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/zh.md index 3d5570f9e..cb6c83216 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/zh.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Nano Banana 2 -GeminiNanoBanana2 节点使用 Google 的 Vertex AI Gemini 模型生成或编辑图像。它会将文本提示以及可选的参考图像或文件发送到 API，并返回生成的图像及任何附带的文本。此节点已标记为弃用。 +Nano Banana 2 节点通过 Google Vertex API 使用 Gemini 3.1 Flash Image 模型同步生成或编辑图像。它发送文本提示词，以及可选的参考图像或文件，并返回生成的图像、任何附带文本，以及可选地返回模型思考过程中的图像。此节点已标记为弃用。 ## 输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示词` | 描述要生成的图像或要应用的编辑的文本提示。请包含模型应遵循的任何约束、样式或细节。不能为空。（默认值：空） | STRING | 是 | N/A | -| `模型` | 用于图像生成的特定 Gemini 模型。 | COMBO | 是 | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | -| `种子` | 当种子固定为特定值时，模型会尽力为重复请求提供相同的响应。但不保证确定性输出。此外，即使使用相同的种子值，更改模型或参数设置（例如 temperature）也可能导致响应发生变化。默认情况下，会使用随机种子值。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | -| `宽高比` | 如果设为 `auto`，则匹配输入图像的宽高比；如果未提供图像，通常生成 16:9 画面。（默认值：`"auto"`） | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | -| `分辨率` | 目标输出分辨率。对于 2K/4K，使用 Gemini 原生放大模型。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K"
"4K" | -| `响应模式` | 决定模型返回的内容类型："IMAGE" 仅返回图像，"IMAGE+TEXT" 同时返回文本。（高级） | COMBO | 是 | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | +| `提示词` | 文本提示词，描述要生成的图像或要应用的编辑。包含模型应遵循的任何约束、风格或细节。不能为空或仅包含空白字符。（默认：空） | STRING | 是 | N/A | +| `模型` | 用于图像生成的 Gemini 模型。 | COMBO | 是 | "Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | +| `种子` | 当 `seed` 固定为特定值时，模型会尽力为重复请求提供相同的响应。不保证确定性输出。此外，更改模型或参数设置（例如 `temperature`）即使使用相同的 `seed` 值，也可能导致响应变化。默认使用随机 `seed` 值。（默认：42） | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | +| `宽高比` | 如果设置为 'auto'，则匹配输入图像的宽高比；如果未提供图像，通常会生成 16:9 的图像。（默认："auto"） | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"9:16"
"16:9"
"21:9" | +| `分辨率` | 目标输出分辨率。对于 2K/4K，使用原生 Gemini 放大器。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K"
"4K" | +| `响应模式` | 确定模型返回的内容类型："IMAGE" 仅返回图像，"IMAGE+TEXT" 还会返回文本。（高级） | COMBO | 是 | "IMAGE"
"IMAGE+TEXT" | | `思考层级` | 控制模型推理过程的深度。 | COMBO | 是 | "MINIMAL"
"HIGH" | -| `图像` | 可选的参考图像。要包含多张图像，请使用 Batch Images 节点（最多 14 张）。 | IMAGE | 否 | 1 到 14 images | -| `文件` | 可选的上下文文件，供模型使用。接受来自 Gemini Generate Content Input Files 节点的输入。 | CUSTOM | 否 | N/A | -| `系统提示词` | 用于规定 AI 行为的基础指令。（默认值：一个预设提示，指示模型始终生成图像）（高级） | STRING | 否 | N/A | +| `图像` | 可选的参考图像。要包含多个图像，请使用 Batch Images 节点（最多 14 个）。 | IMAGE | 否 | 1 到 14 images | +| `文件` | 可选文件，用作模型的上下文。接受来自 Gemini Generate Content Input Files 节点的输入。 | CUSTOM | 否 | N/A | +| `系统提示词` | 规定 AI 行为的基础指令。（默认：一个预设提示词，指示模型始终生成图像）（高级） | STRING | 否 | N/A | -**注意：** `images` 输入最多支持 14 张图像。如果提供更多，节点将引发错误。`prompt` 输入不能为空或仅包含空白字符。 +**注意：** `images` 输入最多支持 14 张图像。如果提供更多，节点会报错。`prompt` 输入不能为空或仅包含空白字符。 ## 输出 -| 输出名称 | 说明 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| | `image` | 模型生成或编辑的主要图像。 | IMAGE | | `string` | 模型返回的任何文本内容。 | STRING | -| `thought_image` | 模型思考过程中的第一张图像。仅在 `thinking_level` 为 HIGH 且 `response_modalities` 为 IMAGE+TEXT 时可用。 | IMAGE | +| `thought_image` | 模型思考过程中的第一张图像。仅在 `thinking_level` 设置为 HIGH 且使用 IMAGE+TEXT 模态时可用。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ar.md index 73fcd4655..8fe66b956 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ar.md @@ -1,29 +1,31 @@ # Google Gemini -This node allows users to interact with Google's Gemini AI models to generate text responses. You can provide multiple types of inputs including text, images, audio, video, and files as context for the model to generate more relevant and meaningful responses. The node handles all API communication and response parsing automatically. +تتيح هذه العقدة للمستخدمين التفاعل مع نماذج Gemini AI من Google لإنشاء ردود نصية. يمكنك توفير أنواع متعددة من المدخلات، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو والملفات، لتكون سياقًا للنموذج حتى يُنشئ ردودًا أكثر ملاءمة ومعنى. تتولى العقدة تلقائيًا جميع عمليات الاتصال بواجهة API وتحليل الاستجابات. -**Note:** This node is marked as deprecated in the source code. +**ملاحظة:** هذه العقدة مُعلّمة كمهجورة في الكود المصدري. -## Inputs +## المدخلات -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مطالبة` | مدخلات نصية للنموذج تُستخدم لتوليد استجابة. يمكنك تضمين تعليمات مفصلة أو أسئلة أو سياق للنموذج. الافتراضي: سلسلة فارغة. | STRING | نعم | - | -| `نموذج` | نموذج Gemini المستخدم لتوليد الاستجابات. الافتراضي: gemini-3-1-pro. | COMBO | نعم | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `بذرة` | عندما يتم تثبيت البذرة (seed) على قيمة محددة، يبذل النموذج قصارى جهده لتقديم نفس الاستجابة للطلبات المتكررة. ومع ذلك، لا يُضمن إخراج حتمي تمامًا. كما أن تغيير النموذج أو إعدادات المعلمات، مثل درجة الحرارة، قد يسبب اختلافات في الاستجابة حتى عند استخدام نفس قيمة البذرة. افتراضيًا، يتم استخدام قيمة بذرة عشوائية. الافتراضي: 42. | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | -| `صور` | صورة (صور) اختيارية لاستخدامها كسياق للنموذج. لتضمين عدة صور، يمكنك استخدام عقدة Batch Images. الافتراضي: لا شيء. | IMAGE | لا | - | -| `صوت` | صوت اختياري لاستخدامه كسياق للنموذج. الافتراضي: لا شيء. | AUDIO | لا | - | -| `فيديو` | فيديو اختياري لاستخدامه كسياق للنموذج. الافتراضي: لا شيء. | VIDEO | لا | - | -| `ملفات` | ملف (ملفات) اختيارية لاستخدامها كسياق للنموذج. يقبل مدخلات من عقدة Gemini Generate Content Input Files. الافتراضي: لا شيء. | GEMINI_INPUT_FILES | لا | - | -| `system_prompt` | تعليمات أساسية تتحكم في سلوك الذكاء الاصطناعي. الافتراضي: سلسلة فارغة. هذه معلمة متقدمة. | STRING | لا | - | - -تُستخدم جميع الصور المتصلة كسياق. عند توفير أكثر من 10 صور، يتم رفع أول 10 صور كمراجع ملفات، بينما تُرسل الصور المتبقية مباشرةً إلى الواجهة البرمجية (API). - -## Outputs - -| Output Name | Description | Data Type | -|-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | الاستجابة النصية التي ينشئها نموذج Gemini. إذا لم يُنتج النموذج أي نص، تُرجع العقدة "استجابة فارغة من نموذج Gemini...". | STRING | +| `prompt` | مدخلات نصية إلى النموذج، تُستخدم لإنشاء رد. يمكنك تضمين تعليمات مفصلة أو أسئلة أو سياق للنموذج. القيمة الافتراضية: سلسلة فارغة. | STRING | نعم | - | +| `model` | نموذج Gemini المستخدم لإنشاء الردود. القيمة الافتراضية: gemini-3-1-pro. | COMBO | نعم | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | +| `seed` | عند تثبيت `seed` على قيمة محددة، يبذل النموذج قصارى جهده لتقديم الرد نفسه للطلبات المتكررة. لا يُضمن الحصول على مخرجات حتمية. كذلك، قد يؤدي تغيير النموذج أو إعدادات المعاملات، مثل درجة الحرارة، إلى اختلافات في الرد حتى عند استخدام قيمة `seed` نفسها. افتراضيًا، تُستخدم قيمة `seed` عشوائية. القيمة الافتراضية: 42. | INT | نعم | من 0 إلى 18446744073709551615 | +| `images` | صورة/صور اختيارية تُستخدم كسياق للنموذج. لتضمين صور متعددة، يمكنك استخدام عقدة Batch Images. القيمة الافتراضية: لا شيء. | IMAGE | لا | - | +| `audio` | صوت اختياري يُستخدم كسياق للنموذج. القيمة الافتراضية: لا شيء. | AUDIO | لا | - | +| `video` | فيديو اختياري يُستخدم كسياق للنموذج. القيمة الافتراضية: لا شيء. | VIDEO | لا | - | +| `files` | ملف/ملفات اختيارية تُستخدم كسياق للنموذج. تقبل مدخلات من عقدة Gemini Generate Content Input Files. القيمة الافتراضية: لا شيء. | GEMINI_INPUT_FILES | لا | - | +| `system_prompt` | تعليمات أساسية تحدد سلوك الذكاء الاصطناعي. القيمة الافتراضية: سلسلة فارغة. هذا معامل متقدم. | STRING | لا | - | + +تُستخدم جميع الصور المتصلة كسياق. عند توفير أكثر من 10 صور، تُرفع أول 10 صور كمراجع ملفات، وتُرسل الصور المتبقية ضمنيًا إلى API. + +تستخدم العقدة اسم النموذج المحدد كما هو مذكور في القائمة؛ وتُربط بعض الإدخالات داخليًا بمعرّفات نموذج API الحالية الخاصة بها قبل إرسال الطلب. + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-----------|-----------| +| `STRING` | الرد النصي الذي ينشئه نموذج Gemini. إذا لم ينتج النموذج أي نص، تُرجع العقدة "Empty response from Gemini model...". | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/es.md index b155b61f0..da0b7a5c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/es.md @@ -1,23 +1,25 @@ # Google Gemini -Este nodo permite a los usuarios interactuar con los modelos de IA Gemini de Google para generar respuestas de texto. Puede proporcionar múltiples tipos de entradas, incluyendo texto, imágenes, audio, video y archivos como contexto para que el modelo genere respuestas más relevantes y significativas. El nodo maneja automáticamente toda la comunicación con la API y el procesamiento de las respuestas. +Este nodo permite a los usuarios interactuar con los modelos de IA Gemini de Google para generar respuestas de texto. Puedes proporcionar varios tipos de entradas, como texto, imágenes, audio, video y archivos, como contexto para que el modelo genere respuestas más relevantes y significativas. El nodo gestiona automáticamente toda la comunicación con la API y el análisis de respuestas. **Nota:** Este nodo está marcado como obsoleto en el código fuente. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Entradas de texto para el modelo, utilizadas para generar una respuesta. Puede incluir instrucciones detalladas, preguntas o contexto para el modelo. Por defecto: cadena vacía. | STRING | Sí | - | -| `modelo` | El modelo Gemini a utilizar para generar respuestas. Por defecto: gemini-3-1-pro. | COMBO | Sí | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `semilla` | Cuando la semilla se fija a un valor específico, el modelo hace un mejor esfuerzo para proporcionar la misma respuesta para solicitudes repetidas. La salida determinista no está garantizada. Además, cambiar el modelo o los ajustes de parámetros, como la temperatura, puede causar variaciones en la respuesta incluso cuando se usa el mismo valor de semilla. Por defecto, se usa un valor de semilla aleatorio. Por defecto: 42. | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | -| `imágenes` | Imagen(es) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Para incluir múltiples imágenes, puede usar el nodo Batch Images. Por defecto: Ninguna. | IMAGE | No | - | -| `audio` | Audio opcional para usar como contexto para el modelo. Por defecto: Ninguno. | AUDIO | No | - | -| `video` | Video opcional para usar como contexto para el modelo. Por defecto: Ninguno. | VIDEO | No | - | -| `archivos` | Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto para el modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Generate Content Input Files. Por defecto: Ninguno. | GEMINI_INPUT_FILES | No | - | -| `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento de una IA. Por defecto: cadena vacía. Este es un parámetro avanzado. | STRING | No | - | - -Todas las imágenes conectadas se utilizan como contexto. Cuando se proporcionan más de 10 imágenes, las primeras 10 se cargan como referencias de archivo y las imágenes restantes se envían en línea a la API. +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `prompt` | Entradas de texto para el modelo, utilizadas para generar una respuesta. Puedes incluir instrucciones detalladas, preguntas o contexto para el modelo. Predeterminado: cadena vacía. | STRING | Sí | - | +| `model` | El modelo Gemini que se utilizará para generar respuestas. Predeterminado: gemini-3-1-pro. | COMBO | Sí | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | +| `seed` | Cuando `seed` se fija a un valor específico, el modelo hace su mejor esfuerzo para proporcionar la misma respuesta en solicitudes repetidas. La salida determinista no está garantizada. Además, cambiar el modelo o la configuración de parámetros, como la temperatura, puede causar variaciones en la respuesta incluso cuando usas el mismo valor de `seed`. De forma predeterminada, se usa un valor de semilla aleatorio. Predeterminado: 42. | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | +| `images` | Imagen(es) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Para incluir varias imágenes, puedes usar el nodo Batch Images. Predeterminado: Ninguno. | IMAGE | No | - | +| `audio` | Audio opcional para usar como contexto del modelo. Predeterminado: Ninguno. | AUDIO | No | - | +| `video` | Video opcional para usar como contexto del modelo. Predeterminado: Ninguno. | VIDEO | No | - | +| `files` | Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Generate Content Input Files. Predeterminado: Ninguno. | GEMINI_INPUT_FILES | No | - | +| `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que determinan el comportamiento de una IA. Predeterminado: cadena vacía. Este es un parámetro avanzado. | STRING | No | - | + +Todas las imágenes conectadas se usan como contexto. Cuando se proporcionan más de 10 imágenes, las primeras 10 se cargan como referencias de archivo y las imágenes restantes se envían en línea a la API. + +El nodo usa el nombre del modelo seleccionado tal como se indica en la lista; algunas entradas se asignan internamente a sus identificadores de modelo actuales de la API antes de enviar la solicitud. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fa.md index c49b9f0d7..2f26b19ea 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fa.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Google Gemini -این گره به کاربران امکان می‌دهد با مدل‌های هوش مصنوعی Gemini گوگل تعامل کنند و پاسخ‌های متنی تولید کنند. شما می‌توانید انواع مختلفی از ورودی‌ها از جمله متن، تصویر، صوت، ویدئو و فایل‌ها را به‌عنوان زمینه (context) برای مدل فراهم کنید تا پاسخ‌های مرتبط‌تر و معنادارتری تولید شود. این گره به‌طور خودکار تمام ارتباطات API و تجزیه و تحلیل پاسخ را مدیریت می‌کند. - -**توجه:** این گره در کد منبع به‌عنوان منسوخ (deprecated) علامت‌گذاری شده است. +این گره به کاربران امکان می‌دهد با مدل‌های هوش مصنوعی Gemini شرکت Google تعامل کرده و پاسخ‌های متنی تولید کنند. می‌توانید چندین نوع ورودی شامل متن، تصویر، صدا، ویدئو و فایل را به‌عنوان زمینه در اختیار مدل قرار دهید تا پاسخ‌های مرتبط‌تر و معنادارتری تولید کند. این گره تمام ارتباطات API و تجزیه پاسخ را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `پرامپت` | ورودی‌های متنی به مدل که برای تولید پاسخ استفاده می‌شوند. می‌توانید دستورالعمل‌های دقیق، سؤال‌ها یا زمینه را برای مدل وارد کنید. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | - | -| `مدل` | مدل Gemini که برای تولید پاسخ‌ها استفاده می‌شود. پیش‌فرض: gemini-3-1-pro. | COMBO | بله | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `seed` | وقتی seed روی یک مقدار ثابت تنظیم شود، مدل بهترین تلاش خود را می‌کند تا برای درخواست‌های تکراری پاسخ یکسانی ارائه دهد. خروجی قطعی تضمین نمی‌شود. همچنین تغییر مدل یا تنظیمات پارامترهایی مانند دما (temperature) می‌تواند باعث تغییر در پاسخ شود حتی اگر از همان مقدار seed استفاده کنید. به‌طور پیش‌فرض، یک مقدار seed تصادفی استفاده می‌شود. پیش‌فرض: 42. | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | -| `تصاویر` | تصویر(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. برای گنجاندن چند تصویر می‌توانید از گره Batch Images استفاده کنید. پیش‌فرض: None. | IMAGE | خیر | - | -| `صوت` | صوت اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. پیش‌فرض: None. | AUDIO | خیر | - | -| `ویدئو` | ویدئوی اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. پیش‌فرض: None. | VIDEO | خیر | - | -| `فایل‌ها` | فایل(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. ورودی‌ها را از گره Gemini Generate Content Input Files می‌پذیرد. پیش‌فرض: None. | GEMINI_INPUT_FILES | خیر | - | -| `system_prompt` | دستورالعمل‌های بنیادین که رفتار هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند. پیش‌فرض: رشته خالی. این یک پارامتر پیشرفته است. | STRING | خیر | - | +| `prompt` | ورودی‌های متنی به مدل که برای تولید پاسخ استفاده می‌شوند. می‌توانید دستورالعمل‌های دقیق، پرسش‌ها یا زمینه را برای مدل بنویسید. پیش‌فرض: رشته خالی. | STRING | بله | - | +| `model` | مدل Gemini برای تولید پاسخ‌ها. پیش‌فرض: gemini-3-1-pro. | COMBO | بله | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | +| `seed` | وقتی seed روی یک مقدار مشخص ثابت می‌شود، مدل نهایت تلاش خود را می‌کند تا برای درخواست‌های تکراری پاسخ یکسانی ارائه دهد. خروجی قطعی تضمین نمی‌شود. همچنین، تغییر مدل یا تنظیمات پارامتر مانند temperature می‌تواند حتی هنگام استفاده از همان مقدار seed باعث تغییراتی در پاسخ شود. به‌طور پیش‌فرض، از یک مقدار seed تصادفی استفاده می‌شود. پیش‌فرض: 42. | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | +| `images` | تصویر(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه مدل. برای افزودن چندین تصویر می‌توانید از گره Batch Images استفاده کنید. پیش‌فرض: None. | IMAGE | خیر | - | +| `audio` | صوتی اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه مدل. پیش‌فرض: None. | AUDIO | خیر | - | +| `video` | ویدئوی اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه مدل. پیش‌فرض: None. | VIDEO | خیر | - | +| `files` | فایل(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه مدل. ورودی‌هایی از گره Gemini Generate Content Input Files را می‌پذیرد. پیش‌فرض: None. | GEMINI_INPUT_FILES | خیر | - | +| `system_prompt` | دستورالعمل‌های پایه‌ای که رفتار هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند. پیش‌فرض: رشته خالی. این یک پارامتر پیشرفته است. | STRING | خیر | - | + +همه تصاویر متصل‌شده به‌عنوان زمینه استفاده می‌شوند. وقتی بیش از ۱۰ تصویر ارائه شود، ۱۰ تصویر اول به‌عنوان ارجاع فایل بارگذاری می‌شوند و تصاویر باقی‌مانده به‌صورت درون‌خطی به API فرستاده می‌شوند. -همه تصاویر متصل به‌عنوان زمینه استفاده می‌شوند. وقتی بیش از ۱۰ تصویر ارائه شود، ۱۰ تصویر اول به‌عنوان ارجاع فایل بارگذاری می‌شوند و تصاویر باقی‌مانده به‌صورت درون‌خطی (inline) به API ارسال می‌شوند. +این گره از نام مدل انتخاب‌شده همان‌طور که در فهرست آمده استفاده می‌کند؛ برخی ورودی‌ها پیش از ارسال درخواست، به‌صورت داخلی به شناسه‌های مدل API فعلی آن‌ها نگاشت می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | پاسخ متنی تولیدشده توسط مدل Gemini. اگر مدل متنی تولید نکند، گره «Empty response from Gemini model...» را برمی‌گرداند. | STRING | +| `STRING` | پاسخ متنی تولیدشده توسط مدل Gemini. اگر مدل متنی تولید نکند، گره "Empty response from Gemini model..." را برمی‌گرداند. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fr.md index 91270b68e..1801c22d3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fr.md @@ -1,29 +1,31 @@ # Google Gemini -Ce nœud permet aux utilisateurs d'interagir avec les modèles d'IA Gemini de Google pour générer des réponses textuelles. Vous pouvez fournir plusieurs types d'entrées, notamment du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et des fichiers comme contexte pour que le modèle génère des réponses plus pertinentes et plus significatives. Le nœud gère automatiquement toutes les communications avec l'API et l'analyse des réponses. +Ce nœud permet aux utilisateurs d'interagir avec les modèles d'IA Gemini de Google pour générer des réponses textuelles. Vous pouvez fournir plusieurs types d'entrées, notamment du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et des fichiers, comme contexte pour permettre au modèle de générer des réponses plus pertinentes et significatives. Le nœud gère automatiquement toute la communication avec l'API et l'analyse des réponses. **Remarque :** Ce nœud est marqué comme obsolète dans le code source. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Entrées textuelles du modèle, utilisées pour générer une réponse. Vous pouvez inclure des instructions détaillées, des questions ou un contexte pour le modèle. Valeur par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | - | -| `modèle` | Le modèle Gemini à utiliser pour générer les réponses. Valeur par défaut : gemini-3-1-pro. | COMBO | Oui | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `graine` | Lorsque le seed est fixé à une valeur spécifique, le modèle fait de son mieux pour fournir la même réponse pour des requêtes répétées. La sortie déterministe n'est pas garantie. De plus, modifier le modèle ou les paramètres, comme la température, peut entraîner des variations de la réponse même en utilisant la même valeur de seed. Par défaut, une valeur aléatoire de seed est utilisée. Valeur par défaut : 42. | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | -| `images` | Image(s) facultative(s) à utiliser comme contexte pour le modèle. Pour inclure plusieurs images, vous pouvez utiliser le nœud Batch Images. Valeur par défaut : Aucune. | IMAGE | Non | - | -| `audio` | Audio facultatif à utiliser comme contexte pour le modèle. Valeur par défaut : Aucun. | AUDIO | Non | - | -| `vidéo` | Vidéo facultative à utiliser comme contexte pour le modèle. Valeur par défaut : Aucune. | VIDEO | Non | - | -| `fichiers` | Fichier(s) facultatif(s) à utiliser comme contexte pour le modèle. Accepte les entrées du nœud Gemini Generate Content Input Files. Valeur par défaut : Aucun. | GEMINI_INPUT_FILES | Non | - | -| `system_prompt` | Instructions fondamentales qui dictent le comportement d'une IA. Valeur par défaut : chaîne vide. Ceci est un paramètre avancé. | STRING | Non | - | - -Toutes les images connectées sont utilisées comme contexte. Lorsque plus de 10 images sont fournies, les 10 premières sont téléversées comme références de fichiers et les images restantes sont envoyées directement à l'API. +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt` | Entrées texte pour le modèle, utilisées pour générer une réponse. Vous pouvez inclure des instructions détaillées, des questions ou du contexte pour le modèle. Par défaut : chaîne vide. | STRING | Oui | - | +| `model` | Le modèle Gemini à utiliser pour générer des réponses. Par défaut : gemini-3-1-pro. | COMBO | Oui | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | +| `seed` | Lorsque `seed` est fixé à une valeur spécifique, le modèle fait de son mieux pour fournir la même réponse pour des requêtes répétées. Une sortie déterministe n'est pas garantie. De plus, changer le modèle ou les paramètres, comme la température, peut entraîner des variations dans la réponse même si vous utilisez la même valeur de `seed`. Par défaut, une valeur de `seed` aléatoire est utilisée. Par défaut : 42. | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | +| `images` | Image(s) facultative(s) à utiliser comme contexte pour le modèle. Pour inclure plusieurs images, vous pouvez utiliser le nœud Batch Images. Par défaut : Aucune. | IMAGE | Non | - | +| `audio` | Audio facultatif à utiliser comme contexte pour le modèle. Par défaut : Aucun. | AUDIO | Non | - | +| `video` | Vidéo facultative à utiliser comme contexte pour le modèle. Par défaut : Aucune. | VIDEO | Non | - | +| `files` | Fichier(s) facultatif(s) à utiliser comme contexte pour le modèle. Accepte les entrées du nœud Gemini Generate Content Input Files. Par défaut : Aucun. | GEMINI_INPUT_FILES | Non | - | +| `system_prompt` | Instructions fondamentales qui dictent le comportement d'une IA. Par défaut : chaîne vide. Il s'agit d'un paramètre avancé. | STRING | Non | - | + +Toutes les images connectées sont utilisées comme contexte. Lorsque plus de 10 images sont fournies, les 10 premières sont téléversées comme références de fichiers et les images restantes sont envoyées en inline à l'API. + +Le nœud utilise le nom du modèle sélectionné tel qu'indiqué dans la liste ; certaines entrées sont associées en interne à leurs identifiants de modèle API actuels avant l'envoi de la requête. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | La réponse textuelle générée par le modèle Gemini. Si le modèle ne produit pas de texte, le nœud renvoie « Empty response from Gemini model... ». | STRING | +|---------------|-------------|-----------------| +| `STRING` | La réponse textuelle générée par le modèle Gemini. Si le modèle ne produit aucun texte, le nœud renvoie "Empty response from Gemini model...". | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ja.md index 5ad5e46ba..15c3deca9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ja.md @@ -1,29 +1,31 @@ # Google Gemini -このノードを使用すると、Google の Gemini AI モデルと対話し、テキスト応答を生成できます。テキスト、画像、音声、動画、ファイルなど、複数の種類の入力をモデルのコンテキストとして提供できるため、より関連性が高く有意義な応答を生成できます。このノードは、API 通信と応答の解析をすべて自動的に処理します。 +このノードでは、Google の Gemini AI モデルと対話してテキスト応答を生成できます。テキスト、画像、音声、動画、ファイルなど複数の種類の入力をコンテキストとして提供し、モデルがより関連性が高く意味のある応答を生成できるようにします。このノードは API 通信と応答の解析をすべて自動で処理します。 -**注:** このノードは、ソースコード内で非推奨としてマークされています。 +**注:** このノードはソースコード上で非推奨としてマークされています。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | モデルへのテキスト入力で、応答を生成するために使用します。詳細な指示、質問、またはモデルのコンテキストを含めることができます。デフォルト: 空文字列。 | STRING | はい | - | -| `モデル` | 応答の生成に使用する Gemini モデル。デフォルト: gemini-3-1-pro。 | COMBO | はい | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `シード` | シード値を特定の値に固定すると、モデルは繰り返しのリクエストに対して同じ応答を提供するよう最善を尽くします。ただし、決定的な出力は保証されません。また、モデルや temperature などのパラメータ設定を変更すると、同じシード値を使用しても応答にばらつきが生じることがあります。デフォルトでは、ランダムなシード値が使用されます。デフォルト: 42。 | INT | はい | 0〜18446744073709551615 | +| `プロンプト` | モデルへのテキスト入力で、応答の生成に使用されます。詳細な指示、質問、またはモデルへのコンテキストを含めることができます。デフォルト: 空文字列。 | STRING | はい | - | +| `モデル` | 応答生成に使用する Gemini モデル。デフォルト: gemini-3-1-pro。 | COMBO | はい | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | +| `シード` | `seed` を特定の値に固定すると、モデルは繰り返しのリクエストに対して同じ応答を提供するよう最善を尽くします。決定論的な出力は保証されません。また、モデルや temperature などのパラメータ設定を変更すると、同じ `seed` 値を使用しても応答が変化する場合があります。デフォルトでは、ランダムな `seed` 値が使用されます。デフォルト: 42。 | INT | はい | 0 から 18446744073709551615 | | `画像` | モデルのコンテキストとして使用するオプションの画像。複数の画像を含めるには、Batch Images ノードを使用できます。デフォルト: なし。 | IMAGE | いいえ | - | | `音声` | モデルのコンテキストとして使用するオプションの音声。デフォルト: なし。 | AUDIO | いいえ | - | | `動画` | モデルのコンテキストとして使用するオプションの動画。デフォルト: なし。 | VIDEO | いいえ | - | -| `ファイル` | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイル。Gemini Generate Content Input Files ノードからの入力を受け入れます。デフォルト: なし。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | - | -| `システムプロンプト` | AI の動作を規定する基本的な指示。デフォルト: 空文字列。これは詳細設定パラメータです。 | STRING | いいえ | - | +| `ファイル` | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイル。Gemini Generate Content Input Files ノードからの入力を受け付けます。デフォルト: なし。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | - | +| `システムプロンプト` | AI の動作を規定する基本的な指示。デフォルト: 空文字列。これは高度なパラメータです。 | STRING | いいえ | - | -接続されているすべての画像がコンテキストとして使用されます。10 枚を超える画像が提供された場合、最初の 10 枚はファイル参照としてアップロードされ、残りの画像はインラインで API に送信されます。 +接続されたすべての画像はコンテキストとして使用されます。10 枚を超える画像が提供された場合、最初の 10 枚はファイル参照としてアップロードされ、残りの画像は API にインラインで送信されます。 + +このノードは、リストに記載された選択済みのモデル名をそのまま使用します。一部のエントリは、リクエストが送信される前に、内部的に現在の API モデル識別子へマッピングされます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | Gemini モデルによって生成されたテキスト応答。モデルがテキストを生成しなかった場合、ノードは「Empty response from Gemini model...」を返します。 | STRING | +| `STRING` | Gemini モデルによって生成されたテキスト応答。モデルがテキストを生成しない場合、ノードは「Empty response from Gemini model...」を返します。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ko.md index b471a1bb6..b250da7d1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ko.md @@ -1,27 +1,31 @@ # Google Gemini -이 노드를 사용하면 Google의 Gemini AI 모델과 상호작용하여 텍스트 응답을 생성할 수 있습니다. 모델에 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 파일 등 여러 유형의 입력을 제공하여 더 관련성 있고 의미 있는 응답을 생성할 수 있습니다. 이 노드는 API 통신과 응답 파싱을 자동으로 처리합니다. +이 노드를 사용하면 Google의 Gemini AI 모델과 상호작용하여 텍스트 응답을 생성할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 파일을 포함한 여러 유형의 입력을 모델의 컨텍스트로 제공하여 더 관련성 있고 의미 있는 응답을 생성할 수 있습니다. 이 노드는 모든 API 통신과 응답 파싱을 자동으로 처리합니다. + +**참고:** 이 노드는 소스 코드에서 사용 중단(deprecated)으로 표시되어 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 모델에 전달되는 텍스트 입력으로, 응답을 생성하는 데 사용됩니다. 모델에 대한 자세한 지침, 질문 또는 맥락을 포함할 수 있습니다. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | - | -| `model` | 응답 생성에 사용할 Gemini 모델. 기본값: gemini-3-1-pro. | COMBO | 예 | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `seed` | 시드를 특정 값으로 고정하면 모델은 반복 요청에 대해 동일한 응답을 제공하기 위해 최선을 다합니다. 결정적 출력은 보장되지 않습니다. 또한 모델이나 온도와 같은 매개변수 설정을 변경하면 동일한 시드 값을 사용하더라도 응답이 달라질 수 있습니다. 기본적으로 임의의 시드 값이 사용됩니다. 기본값: 42. | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | -| `images` | 모델의 맥락으로 사용할 선택적 이미지입니다. 여러 이미지를 포함하려면 배치 이미지(Batch Images) 노드를 사용할 수 있습니다. 기본값: 없음. | IMAGE | 아니요 | - | -| `오디오` | 모델의 맥락으로 사용할 선택적 오디오입니다. 기본값: 없음. | AUDIO | 아니요 | - | -| `비디오` | 모델의 맥락으로 사용할 선택적 비디오입니다. 기본값: 없음. | VIDEO | 아니요 | - | -| `파일` | 모델의 맥락으로 사용할 선택적 파일입니다. Gemini 생성 콘텐츠 입력 파일(Gemini Generate Content Input Files) 노드의 입력을 허용합니다. 기본값: 없음. | GEMINI_INPUT_FILES | 아니요 | - | -| `시스템 프롬프트` | AI의 동작을 결정하는 기본 지침입니다. 기본값: 빈 문자열. 고급 매개변수입니다. | STRING | 아니요 | - | +| `prompt` | 모델에 대한 텍스트 입력으로, 응답을 생성하는 데 사용됩니다. 모델에 대한 자세한 지침, 질문 또는 컨텍스트를 포함할 수 있습니다. 기본값: 빈 문자열. | STRING | 예 | - | +| `model` | 응답 생성에 사용할 Gemini 모델입니다. 기본값: gemini-3-1-pro. | COMBO | 예 | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | +| `seed` | seed를 특정 값으로 고정하면 모델은 반복 요청에 대해 동일한 응답을 제공하기 위해 최선을 다합니다. 결정론적 출력은 보장되지 않습니다. 또한 temperature와 같은 모델 또는 매개변수 설정을 변경하면 동일한 seed 값을 사용하더라도 응답이 달라질 수 있습니다. 기본적으로 임의의 seed 값이 사용됩니다. 기본값: 42. | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | +| `images` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 이미지입니다. 여러 이미지를 포함하려면 Batch Images 노드를 사용할 수 있습니다. 기본값: 없음. | IMAGE | 아니요 | - | +| `오디오` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 오디오입니다. 기본값: 없음. | AUDIO | 아니요 | - | +| `비디오` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 비디오입니다. 기본값: 없음. | VIDEO | 아니요 | - | +| `파일` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 파일입니다. Gemini Generate Content Input Files 노드의 입력을 받습니다. 기본값: 없음. | GEMINI_INPUT_FILES | 아니요 | - | +| `시스템 프롬프트` | AI의 동작을 규정하는 기본 지침입니다. 기본값: 빈 문자열. 이것은 고급 매개변수입니다. | STRING | 아니요 | - | + +연결된 모든 이미지는 컨텍스트로 사용됩니다. 10개를 초과하는 이미지가 제공되면 처음 10개는 파일 참조로 업로드되고 나머지 이미지는 API로 인라인 전송됩니다. -연결된 모든 이미지가 맥락으로 사용됩니다. 10개를 초과하는 이미지가 제공되면 처음 10개는 파일 참조로 업로드되고 나머지 이미지는 API로 인라인 전송됩니다. +이 노드는 목록에 표시된 대로 선택된 모델 이름을 사용합니다. 일부 항목은 요청이 전송되기 전에 내부적으로 현재 API 모델 식별자로 매핑됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | Gemini 모델이 생성한 텍스트 응답입니다. 모델이 텍스트를 생성하지 않으면 노드는 "Empty response from Gemini model..."을 반환합니다. | STRING | +| `STRING` | Gemini 모델에서 생성된 텍스트 응답입니다. 모델이 텍스트를 생성하지 않으면 노드는 "Empty response from Gemini model..." 문자열을 반환합니다. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/pt-BR.md index 54c694c32..8f4a495ad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/pt-BR.md @@ -1,29 +1,31 @@ # Google Gemini -Este nó permite que os usuários interajam com os modelos de IA Gemini do Google para gerar respostas em texto. Você pode fornecer vários tipos de entradas, incluindo texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos como contexto para o modelo gerar respostas mais relevantes e significativas. O nó lida automaticamente com toda a comunicação com a API e o processamento das respostas. +Este nó permite que os usuários interajam com os modelos de IA Gemini do Google para gerar respostas de texto. Você pode fornecer vários tipos de entradas, incluindo texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos como contexto para o modelo gerar respostas mais relevantes e significativas. O nó lida com toda a comunicação com a API e a análise das respostas automaticamente. -**Observação:** Este nó está marcado como obsoleto no código-fonte. +**Nota:** Este nó está marcado como obsoleto no código-fonte. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | Entradas de texto para o modelo, usadas para gerar uma resposta. Você pode incluir instruções detalhadas, perguntas ou contexto para o modelo. Padrão: string vazia. | STRING | Sim | - | -| `modelo` | O modelo Gemini a ser usado para gerar respostas. Padrão: gemini-3-1-pro. | COMBO | Sim | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `semente` | Quando o seed é fixado em um valor específico, o modelo faz o melhor esforço para fornecer a mesma resposta para solicitações repetidas. A saída determinística não é garantida. Além disso, alterar o modelo ou as configurações de parâmetros, como a temperatura, pode causar variações na resposta mesmo quando você usa o mesmo valor de seed. Por padrão, um valor de seed aleatório é usado. Padrão: 42. | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | -| `imagens` | Imagem(ns) opcional(is) para usar como contexto para o modelo. Para incluir várias imagens, você pode usar o nó Batch Images. Padrão: Nenhuma. | IMAGE | Não | - | -| `áudio` | Áudio opcional para usar como contexto para o modelo. Padrão: Nenhum. | AUDIO | Não | - | -| `vídeo` | Vídeo opcional para usar como contexto para o modelo. Padrão: Nenhum. | VIDEO | Não | - | -| `arquivos` | Arquivo(s) opcional(is) para usar como contexto para o modelo. Aceita entradas do nó Gemini Generate Content Input Files. Padrão: Nenhum. | GEMINI_INPUT_FILES | Não | - | -| `system_prompt` | Instruções fundamentais que determinam o comportamento de uma IA. Padrão: string vazia. Este é um parâmetro avançado. | STRING | Não | - | +| `model` | O modelo Gemini a ser usado para gerar respostas. Padrão: gemini-3-1-pro. | COMBO | Sim | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | +| `seed` | Quando `seed` é fixado em um valor específico, o modelo faz o possível para fornecer a mesma resposta para solicitações repetidas. Saída determinística não é garantida. Além disso, alterar o modelo ou as configurações de parâmetros, como a temperatura, pode causar variações na resposta mesmo quando você usa o mesmo valor de `seed`. Por padrão, um valor de `seed` aleatório é usado. Padrão: 42. | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | +| `images` | Imagem(ns) opcional(is) para usar como contexto para o modelo. Para incluir várias imagens, você pode usar o nó Batch Images. Padrão: None. | IMAGE | Não | - | +| `audio` | Áudio opcional para usar como contexto para o modelo. Padrão: None. | AUDIO | Não | - | +| `video` | Vídeo opcional para usar como contexto para o modelo. Padrão: None. | VIDEO | Não | - | +| `files` | Arquivo(s) opcional(is) para usar como contexto para o modelo. Aceita entradas do nó Gemini Generate Content Input Files. Padrão: None. | GEMINI_INPUT_FILES | Não | - | +| `system_prompt` | Instruções fundamentais que ditam o comportamento de uma IA. Padrão: string vazia. Este é um parâmetro avançado. | STRING | Não | - | Todas as imagens conectadas são usadas como contexto. Quando mais de 10 imagens são fornecidas, as 10 primeiras são enviadas como referências de arquivo e as imagens restantes são enviadas inline para a API. +O nó usa o nome do modelo selecionado conforme fornecido na lista; algumas entradas são mapeadas internamente para seus identificadores de modelo atuais da API antes do envio da solicitação. + ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | A resposta em texto gerada pelo modelo Gemini. Se o modelo não produzir texto, o nó retorna "Empty response from Gemini model...". | STRING | +| `STRING` | A resposta de texto gerada pelo modelo Gemini. Se o modelo não produzir texto, o nó retorna "Empty response from Gemini model...". | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ru.md index 620a5a3e0..7f3d098e9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ru.md @@ -1,29 +1,31 @@ # Google Gemini -Этот узел позволяет пользователям взаимодействовать с моделями Google Gemini AI для генерации текстовых ответов. Вы можете предоставлять несколько типов входных данных, включая текст, изображения, аудио, видео и файлы в качестве контекста для модели, чтобы генерировать более релевантные и осмысленные ответы. Узел автоматически обрабатывает все взаимодействия с API и разбор ответов. +Этот узел позволяет пользователям взаимодействовать с ИИ-моделями Gemini от Google для генерации текстовых ответов. Вы можете предоставить несколько типов входных данных, включая текст, изображения, аудио, видео и файлы, в качестве контекста, чтобы модель генерировала более релевантные и осмысленные ответы. Узел автоматически обрабатывает всё взаимодействие с API и разбор ответов. -**Примечание:** Данный узел помечен как устаревший в исходном коде. +**Примечание:** В исходном коде этот узел помечен как устаревший. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовые входные данные для модели, используемые для генерации ответа. Вы можете включать подробные инструкции, вопросы или контекст для модели. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | - | +| `prompt` | Текстовые входные данные для модели, используемые для генерации ответа. Вы можете включить подробные инструкции, вопросы или контекст для модели. По умолчанию: пустая строка. | STRING | Да | - | | `модель` | Модель Gemini, используемая для генерации ответов. По умолчанию: gemini-3-1-pro. | COMBO | Да | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `сид` | Когда значение seed зафиксировано, модель прилагает все усилия, чтобы обеспечить одинаковый ответ для повторных запросов. Детерминированный вывод не гарантируется. Кроме того, изменение модели или настроек параметров, таких как температура, может вызывать изменения в ответе даже при использовании одного и того же значения seed. По умолчанию используется случайное значение seed. По умолчанию: 42. | INT | Да | 0 до 18446744073709551615 | -| `изображения` | Необязательное изображение (изображения) для использования в качестве контекста для модели. Чтобы включить несколько изображений, вы можете использовать узел Batch Images. По умолчанию: нет. | IMAGE | Нет | - | +| `сид` | Когда seed зафиксирован на определённом значении, модель старается по возможности выдавать одинаковый ответ на повторные запросы. Детерминированный вывод не гарантируется. Кроме того, изменение модели или настроек параметров, таких как temperature, может вызывать вариации ответа даже при использовании одного и того же значения seed. По умолчанию используется случайное значение seed. По умолчанию: 42. | INT | Да | от 0 до 18446744073709551615 | +| `изображения` | Необязательные изображения для использования в качестве контекста для модели. Чтобы включить несколько изображений, можно использовать узел Batch Images. По умолчанию: нет. | IMAGE | Нет | - | | `аудио` | Необязательное аудио для использования в качестве контекста для модели. По умолчанию: нет. | AUDIO | Нет | - | | `видео` | Необязательное видео для использования в качестве контекста для модели. По умолчанию: нет. | VIDEO | Нет | - | | `файлы` | Необязательные файлы для использования в качестве контекста для модели. Принимает входные данные от узла Gemini Generate Content Input Files. По умолчанию: нет. | GEMINI_INPUT_FILES | Нет | - | -| `system_prompt` | Базовые инструкции, определяющие поведение ИИ. По умолчанию: пустая строка. Это параметр расширенного уровня. | STRING | Нет | - | +| `system_prompt` | Основополагающие инструкции, которые определяют поведение ИИ. По умолчанию: пустая строка. Это расширенный параметр. | STRING | Нет | - | -Все подключенные изображения используются в качестве контекста. Если передано более 10 изображений, первые 10 загружаются как файловые ссылки, а остальные изображения отправляются непосредственно в API. +Все подключённые изображения используются в качестве контекста. Если предоставлено более 10 изображений, первые 10 загружаются как файловые ссылки, а остальные изображения отправляются в API встроенно. + +Узел использует выбранное имя модели, как указано в списке; некоторые записи внутренне сопоставляются с их текущими идентификаторами API-моделей перед отправкой запроса. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | Текстовый ответ, сгенерированный моделью Gemini. Если модель не создает текст, узел возвращает «Empty response from Gemini model...». | STRING | +| `STRING` | Текстовый ответ, сгенерированный моделью Gemini. Если модель не создаёт текст, узел возвращает "Empty response from Gemini model...". | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/tr.md index ff60239c3..0202ea83d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/tr.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Google Gemini -Bu düğüm, kullanıcıların metin yanıtları oluşturmak için Google'ın Gemini AI modelleriyle etkileşime girmesini sağlar. Modele bağlam olarak metin, görüntü, ses, video ve dosyalar dahil olmak üzere birden fazla girdi türü sağlayabilirsiniz; böylece model daha alakalı ve anlamlı yanıtlar üretebilir. Düğüm, tüm API iletişimini ve yanıt ayrıştırmayı otomatik olarak yönetir. - -**Not:** Bu düğüm, kaynak kodda kullanımdan kaldırılmış olarak işaretlenmiştir. +Bu düğüm, kullanıcıların metin yanıtları oluşturmak için Google'ın Gemini AI modelleriyle etkileşime girmesini sağlar. Modelin daha alakalı ve anlamlı yanıtlar oluşturması için bağlam olarak metin, görsel, ses, video ve dosyalar dahil olmak üzere birden çok girdi türü sağlayabilirsiniz. Düğüm, tüm API iletişimini ve yanıt ayrıştırmayı otomatik olarak yönetir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `istek` | Modele yapılan metin girdileri; yanıt oluşturmak için kullanılır. Modele ayrıntılı talimatlar, sorular veya bağlam ekleyebilirsiniz. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | - | +| `prompt` | Modele verilen metin girdileri, bir yanıt oluşturmak için kullanılır. Modele ayrıntılı talimatlar, sorular veya bağlam ekleyebilirsiniz. Varsayılan: boş dize. | STRING | Evet | - | | `model` | Yanıt oluşturmak için kullanılacak Gemini modeli. Varsayılan: gemini-3-1-pro. | COMBO | Evet | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `seed` | Seed belirli bir değere sabitlendiğinde, model tekrarlanan istekler için aynı yanıtı sağlamaya çalışır. Belirleyici çıktı garanti edilmez. Ayrıca, model veya sıcaklık gibi parametre ayarlarının değiştirilmesi, aynı seed değerini kullansanız bile yanıtta farklılıklara neden olabilir. Varsayılan olarak rastgele bir seed değeri kullanılır. Varsayılan: 42. | INT | Evet | 0 ile 18446744073709551615 | -| `images` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı görüntü(ler). Birden fazla görüntü eklemek için Batch Images düğümünü kullanabilirsiniz. Varsayılan: Yok. | IMAGE | Hayır | - | +| `seed` | seed belirli bir değere sabitlendiğinde, model tekrarlanan istekler için aynı yanıtı sağlamak üzere elinden geleni yapar. Deterministik çıktı garanti edilmez. Ayrıca modeli veya sıcaklık gibi parametre ayarlarını değiştirmek, aynı seed değerini kullansanız bile yanıtta farklılıklara neden olabilir. Varsayılan olarak rastgele bir seed değeri kullanılır. Varsayılan: 42. | INT | Evet | 0 - 18446744073709551615 | +| `images` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı görsel(ler). Birden fazla görsel eklemek için Batch Images düğümünü kullanabilirsiniz. Varsayılan: Yok. | IMAGE | Hayır | - | | `audio` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı ses. Varsayılan: Yok. | AUDIO | Hayır | - | | `video` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı video. Varsayılan: Yok. | VIDEO | Hayır | - | -| `files` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı dosya(lar). Gemini Generate Content Input Files düğümünden girdi kabul eder. Varsayılan: Yok. | GEMINI_INPUT_FILES | Hayır | - | -| `system_prompt` | Bir yapay zekanın davranışını belirleyen temel talimatlar. Varsayılan: boş dize. Bu bir gelişmiş parametredir. | STRING | Hayır | - | +| `files` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı dosya(lar). Gemini Generate Content Input Files düğümünden girdileri kabul eder. Varsayılan: Yok. | GEMINI_INPUT_FILES | Hayır | - | +| `system_prompt` | Bir yapay zekanın davranışını belirleyen temel talimatlar. Varsayılan: boş dize. Bu gelişmiş bir parametredir. | STRING | Hayır | - | + +Bağlanan tüm görseller bağlam olarak kullanılır. 10'dan fazla görsel sağlandığında, ilk 10 görsel dosya referansı olarak yüklenir ve kalan görseller API'ye satır içi (inline) olarak gönderilir. -Bağlı tüm görüntüler bağlam olarak kullanılır. 10'dan fazla görüntü sağlandığında, ilk 10'u dosya referansı olarak yüklenir ve geri kalan görüntüler API'ye satır içi olarak gönderilir. +Düğüm, listede verilen seçili model adını kullanır; bazı girdiler istek gönderilmeden önce dahili olarak geçerli API model tanımlayıcılarına eşlenir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | Gemini modeli tarafından oluşturulan metin yanıtı. Model hiçbir metin üretmezse, düğüm "Empty response from Gemini model..." ifadesini döndürür. | STRING | +| `STRING` | Gemini modeli tarafından oluşturulan metin yanıtı. Model herhangi bir metin üretmezse, düğüm "Empty response from Gemini model..." döndürür. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh-TW.md index 797341cec..834a52807 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh-TW.md @@ -1,29 +1,31 @@ # Google Gemini -此節點允許使用者與 Google 的 Gemini AI 模型互動，以產生文字回應。您可以提供多種類型的輸入，包括文字、圖片、音訊、視訊和檔案，作為模型的上下文，以產生更相關且有意義的回應。此節點會自動處理所有 API 通訊和回應解析。 +此節點允許使用者與 Google 的 Gemini AI 模型互動，以產生文字回應。你可以提供多種類型的輸入，包括文字、影像、音訊、影片和檔案，作為模型的上下文，以產生更相關且有意義的回應。此節點會自動處理所有 API 通訊與回應解析。 -**注意：** 此節點在原始碼中被標記為已棄用。 +**注意：** 此節點在原始碼中已標記為已棄用。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示詞` | 提供給模型的文字輸入，用於產生回應。您可以包含詳細的指示、問題或模型的上下文。預設值：空字串。 | STRING | 是 | - | -| `模型` | 用於產生回應的 Gemini 模型。預設值：gemini-3-1-pro。 | COMBO | 是 | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `種子值` | 當 `seed` 固定為特定值時，模型會盡力為重複請求提供相同的回應。但不保證確定性輸出。此外，即使使用相同的 `seed` 值，變更模型或參數設定（例如 temperature）也可能導致回應產生變化。預設使用隨機 `seed` 值。預設值：42。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | -| `圖片` | 選用的圖片，作為模型的上下文。若要包含多張圖片，可以使用 Batch Images 節點。預設值：None。 | IMAGE | 否 | - | -| `音訊` | 選用的音訊，作為模型的上下文。預設值：None。 | AUDIO | 否 | - | -| `影片` | 選用的視訊，作為模型的上下文。預設值：None。 | VIDEO | 否 | - | -| `檔案` | 選用的檔案，作為模型的上下文。接受來自 Gemini Generate Content Input Files 節點的輸入。預設值：None。 | GEMINI_INPUT_FILES | 否 | - | -| `system_prompt` | 指示 AI 行為的基礎指令。預設值：空字串。這是進階參數。 | STRING | 否 | - | +| `提示詞` | 提供給模型的文字輸入，用於產生回應。你可以包含詳細指示、問題或模型的上下文。預設：空字串。 | STRING | 是 | - | +| `模型` | 用於產生回應的 Gemini 模型。預設：gemini-3-1-pro。 | COMBO | 是 | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | +| `種子值` | 當 `seed` 固定為特定值時，模型會盡最大努力對重複請求提供相同的回應。無法保證輸出具有確定性。此外，即使使用相同的 `seed` 值，變更模型或參數設定（例如 `temperature`）也可能導致回應有所不同。預設會使用隨機 `seed` 值。預設：42。 | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | +| `圖片` | 可選的影像，用於作為模型的上下文。若要包含多張影像，可以使用 Batch Images 節點。預設：None。 | IMAGE | 否 | - | +| `音訊` | 可選的音訊，用於作為模型的上下文。預設：None。 | AUDIO | 否 | - | +| `影片` | 可選的影片，用於作為模型的上下文。預設：None。 | VIDEO | 否 | - | +| `檔案` | 可選的檔案，用於作為模型的上下文。接受來自 Gemini Generate Content Input Files 節點的輸入。預設：None。 | GEMINI_INPUT_FILES | 否 | - | +| `system_prompt` | 決定 AI 行為的基礎指示。預設：空字串。這是進階參數。 | STRING | 否 | - | -所有已連接的圖片都會作為上下文使用。當提供超過 10 張圖片時，前 10 張會以檔案參考形式上傳，其餘圖片則會以內嵌方式傳送至 API。 +所有已連接的影像都會作為上下文使用。當提供超過 10 張影像時，前 10 張會以檔案參考形式上傳，其餘影像則會內嵌傳送至 API。 + +此節點會使用清單中提供的所選模型名稱；某些項目會在傳送請求前，於內部對應至其目前的 API 模型識別碼。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| STRING | 由 Gemini 模型產生的文字回應。如果模型未產生任何文字，此節點會傳回「Empty response from Gemini model...」。 | STRING | +| `STRING` | 由 Gemini 模型產生的文字回應。如果模型未產生任何文字，節點會傳回「Empty response from Gemini model...」。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh.md index 6041a1560..b01bd29d9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh.md @@ -1,29 +1,31 @@ # Google Gemini -此节点允许用户与 Google 的 Gemini AI 模型交互以生成文本响应。您可以提供多种类型的输入，包括文本、图像、音频、视频和文件，作为模型的上下文，以生成更相关、更有意义的响应。该节点会自动处理所有 API 通信和响应解析。 +此节点允许用户与 Google 的 Gemini AI 模型交互，以生成文本回复。您可以提供多种类型的输入，包括文本、图像、音频、视频和文件，作为模型的上下文，从而生成更相关、更有意义的回复。该节点会自动处理所有 API 通信和响应解析。 -**注意：** 此节点在源代码中被标记为已弃用。 +**注意：** 此节点在源代码中已标记为已弃用。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示` | 输入给模型的文本，用于生成响应。您可以包含详细的指令、问题或上下文。默认：空字符串。 | STRING | 是 | - | -| `模型` | 用于生成响应的 Gemini 模型。默认：gemini-3-1-pro。 | COMBO | 是 | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | -| `种子` | 当种子值固定为特定值时，模型会尽力为重复请求提供相同的响应，但不保证确定性输出。此外，即使使用相同的种子值，更改模型或温度等参数设置也可能导致响应发生变化。默认情况下，会使用随机种子值。默认：42。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | -| `图像` | 可选，用作模型上下文的图像。若要包含多张图像，可以使用 Batch Images 节点。默认：无。 | IMAGE | 否 | - | -| `音频` | 可选，用作模型上下文的音频。默认：无。 | AUDIO | 否 | - | -| `视频` | 可选，用作模型上下文的视频。默认：无。 | VIDEO | 否 | - | -| `文件` | 可选，用作模型上下文的文件。接受来自 Gemini Generate Content Input Files 节点的输入。默认：无。 | GEMINI_INPUT_FILES | 否 | - | -| `系统提示词` | 用于规定 AI 行为的基础指令。默认：空字符串。这是一个高级参数。 | STRING | 否 | - | +| `提示` | 提供给模型的文本输入，用于生成回复。您可以包含详细说明、问题或模型所需的上下文。默认值：空字符串。 | STRING | 是 | - | +| `模型` | 用于生成回复的 Gemini 模型。默认值：gemini-3-1-pro。 | COMBO | 是 | "gemini-2.5-pro"
"gemini-2.5-flash"
"gemini-3-pro-preview"
"gemini-3-1-pro"
"gemini-3-1-flash-lite" | +| `种子` | 当 `seed` 固定为特定值时，模型会尽最大努力对重复请求提供相同的回复。但无法保证输出具有确定性。此外，更改模型或参数设置（例如 `temperature`）可能导致回复发生变化，即使使用相同的 `seed` 值也是如此。默认情况下，会使用随机 `seed` 值。默认值：42。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | +| `图像` | 可选的图像，用作模型的上下文。要包含多张图像，可以使用 Batch Images 节点。默认值：None。 | IMAGE | 否 | - | +| `音频` | 可选的音频，用作模型的上下文。默认值：None。 | AUDIO | 否 | - | +| `视频` | 可选的视频，用作模型的上下文。默认值：None。 | VIDEO | 否 | - | +| `文件` | 可选的文件，用作模型的上下文。接受来自 Gemini Generate Content Input Files 节点的输入。默认值：None。 | GEMINI_INPUT_FILES | 否 | - | +| `系统提示词` | 用于规定 AI 行为的基础指令。默认值：空字符串。这是一个高级参数。 | STRING | 否 | - | -所有已连接的图像都会作为上下文使用。当提供的图像超过 10 张时，前 10 张将作为文件引用上传，其余图像则会以内联方式发送到 API。 +所有已连接的图像都会用作上下文。当提供的图像超过 10 张时，前 10 张会作为文件引用上传，其余图像则会以内联方式发送到 API。 + +该节点使用列表中给出的所选模型名称；部分条目会在请求发送前在内部映射为其当前的 API 模型标识符。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `STRING` | Gemini 模型生成的文本响应。如果模型未生成任何文本，则节点返回“Empty response from Gemini model...”。 | STRING | +| `STRING` | Gemini 模型生成的文本回复。如果模型未生成任何文本，该节点会返回 "Empty response from Gemini model..."。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ar.md index 5d630e6fe..5d80cbac3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ar.md @@ -1,5 +1,92 @@ # Google Gemini +توليد ردود نصية باستخدام نماذج Gemini من Google. قدّم مطالبة نصية، واختياريًا صورة واحدة أو أكثر، أو مقاطع صوتية، أو فيديوهات، أو ملفات كسياق متعدد الوسائط. + +## المدخلات + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | نموذج Gemini المستخدم لتوليد الرد. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | +| `prompt` | إدخال نصي للنموذج. ضمّن تعليمات مفصّلة، أو أسئلة، أو سياقًا. يجب أن يحتوي على حرف واحد غير مسافة بيضاء على الأقل. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | | +| `seed` | بذرة لأخذ العينات. اضبطها على 0 للحصول على بذرة عشوائية. لا يتم ضمان مخرجات حتمية. (الافتراضي: 42) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `system_prompt` | تعليمات أساسية تحدد سلوك النموذج. (الافتراضي: "") | STRING | لا | | + +### مدخلات Gemini 3.8 Flash + +تظهر هذه المدخلات عندما يكون `model` مضبوطًا على `"Gemini 3.8 Flash"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `thinking_level` | مدى عمق تفكير النموذج داخليًا قبل الإجابة. تعمل HIGH على تحسين الجودة في المهام الصعبة لكنها تستهلك المزيد من رموز (التفكير) وتكون أبطأ. (الافتراضي: "MEDIUM") | COMBO | نعم | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | الحد الأقصى للرموز المراد توليدها، بما في ذلك تفكير النموذج الداخلي. مع thinking_level HIGH، قد لا تترك قيمة منخفضة مجالًا للإجابة؛ ارفع هذه القيمة إذا عادت الردود فارغة أو مقتطعة. يتوقف النموذج مبكرًا عند الانتهاء، لذا لا تكلف سقف أعلى أي شيء إضافي للردود القصيرة. (الافتراضي: 32768) | INT | نعم | 16 إلى 65536 | + +**ملاحظة:** لا يوفّر هذا النموذج عناصر التحكم في أخذ العينات `temperature` أو `top_p`. + +### مدخلات Gemini 3.7 Flash + +تظهر هذه المدخلات عندما يكون `model` مضبوطًا على `"Gemini 3.7 Flash"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `thinking_level` | مدى عمق تفكير النموذج داخليًا قبل الإجابة. تعمل HIGH على تحسين الجودة في المهام الصعبة لكنها تستهلك المزيد من رموز (التفكير) وتكون أبطأ. (الافتراضي: "MEDIUM") | COMBO | نعم | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | يتحكم في العشوائية. القيم الأقل أكثر تركيزًا/حتمية، والقيم الأعلى أكثر إبداعًا. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 2.0 | +| `top_p` | أخذ العينات النووي: اختر عينة من أصغر مجموعة رموز يصل احتمالها التراكمي إلى top_p. (الافتراضي: 0.95) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `max_output_tokens` | الحد الأقصى للرموز المراد توليدها، بما في ذلك تفكير النموذج الداخلي. مع thinking_level HIGH، قد لا تترك قيمة منخفضة مجالًا للإجابة؛ ارفع هذه القيمة إذا عادت الردود فارغة أو مقتطعة. يتوقف النموذج مبكرًا عند الانتهاء، لذا لا تكلف سقف أعلى أي شيء إضافي للردود القصيرة. (الافتراضي: 32768) | INT | نعم | 16 إلى 65536 | + +### مدخلات Gemini 3.5 Flash + +تظهر هذه المدخلات عندما يكون `model` مضبوطًا على `"Gemini 3.5 Flash"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `thinking_level` | مدى عمق تفكير النموذج داخليًا قبل الإجابة. تعمل HIGH على تحسين الجودة في المهام الصعبة لكنها تستهلك المزيد من رموز (التفكير) وتكون أبطأ. (الافتراضي: "MEDIUM") | COMBO | نعم | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | يتحكم في العشوائية. القيم الأقل أكثر تركيزًا/حتمية، والقيم الأعلى أكثر إبداعًا. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 2.0 | +| `top_p` | أخذ العينات النووي: اختر عينة من أصغر مجموعة رموز يصل احتمالها التراكمي إلى top_p. (الافتراضي: 0.95) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `max_output_tokens` | الحد الأقصى للرموز المراد توليدها، بما في ذلك تفكير النموذج الداخلي. مع thinking_level HIGH، قد لا تترك قيمة منخفضة مجالًا للإجابة؛ ارفع هذه القيمة إذا عادت الردود فارغة أو مقتطعة. يتوقف النموذج مبكرًا عند الانتهاء، لذا لا تكلف سقف أعلى أي شيء إضافي للردود القصيرة. (الافتراضي: 32768) | INT | نعم | 16 إلى 65536 | + +### مدخلات Gemini 3.1 Pro + +تظهر هذه المدخلات عندما يكون `model` مضبوطًا على `"Gemini 3.1 Pro"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `thinking_level` | مدى عمق تفكير النموذج داخليًا قبل الإجابة. تعمل HIGH على تحسين الجودة في المهام الصعبة لكنها تستهلك المزيد من رموز (التفكير) وتكون أبطأ. (الافتراضي: "HIGH") | COMBO | نعم | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | يتحكم في العشوائية. القيم الأقل أكثر تركيزًا/حتمية، والقيم الأعلى أكثر إبداعًا. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 2.0 | +| `top_p` | أخذ العينات النووي: اختر عينة من أصغر مجموعة رموز يصل احتمالها التراكمي إلى top_p. (الافتراضي: 0.95) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `max_output_tokens` | الحد الأقصى للرموز المراد توليدها، بما في ذلك تفكير النموذج الداخلي. مع thinking_level HIGH، قد لا تترك قيمة منخفضة مجالًا للإجابة؛ ارفع هذه القيمة إذا عادت الردود فارغة أو مقتطعة. يتوقف النموذج مبكرًا عند الانتهاء، لذا لا تكلف سقف أعلى أي شيء إضافي للردود القصيرة. (الافتراضي: 32768) | INT | نعم | 16 إلى 65536 | + +### مدخلات Gemini 3.1 Flash-Lite + +تظهر هذه المدخلات عندما يكون `model` مضبوطًا على `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `thinking_level` | مدى عمق تفكير النموذج داخليًا قبل الإجابة. تعمل HIGH على تحسين الجودة في المهام الصعبة لكنها تستهلك المزيد من رموز (التفكير) وتكون أبطأ. (الافتراضي: "LOW") | COMBO | نعم | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | يتحكم في العشوائية. القيم الأقل أكثر تركيزًا/حتمية، والقيم الأعلى أكثر إبداعًا. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 2.0 | +| `top_p` | أخذ العينات النووي: اختر عينة من أصغر مجموعة رموز يصل احتمالها التراكمي إلى top_p. (الافتراضي: 0.95) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `max_output_tokens` | الحد الأقصى للرموز المراد توليدها، بما في ذلك تفكير النموذج الداخلي. مع thinking_level HIGH، قد لا تترك قيمة منخفضة مجالًا للإجابة؛ ارفع هذه القيمة إذا عادت الردود فارغة أو مقتطعة. يتوقف النموذج مبكرًا عند الانتهاء، لذا لا تكلف سقف أعلى أي شيء إضافي للردود القصيرة. (الافتراضي: 32768) | INT | نعم | 16 إلى 65536 | + +### مدخلات الوسائط والملفات + +المدخلات التالية مشتركة بين جميع النماذج وتظهر إلى جانب المدخلات الخاصة بكل نموذج. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | خانة قابلة للزيادة: صِل من 1 إلى 16 صورة (`image_1` ... `image_16`). صورة (صور) اختيارية لاستخدامها كسياق للنموذج. حتى 16 صورة. | IMAGE | لا | 0 إلى 16 صورة | +| `audio` | خانة قابلة للزيادة: صِل مقطعًا صوتيًا واحدًا (`audio_1`). مقطع صوتي اختياري لاستخدامه كسياق للنموذج. | AUDIO | لا | 0 إلى 1 مقطع | +| `video` | خانة قابلة للزيادة: صِل مقطع فيديو واحدًا (`video_1`). مقطع فيديو اختياري لاستخدامه كسياق للنموذج. | VIDEO | لا | 0 إلى 1 مقطع | +| `files` | ملف (ملفات) اختياري لاستخدامه كسياق للنموذج. يقبل المدخلات من عقدة Gemini Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | لا | | + +**ملاحظة:** عند إرفاق وسائط (صور أو صوت أو فيديو)، ترفع العقدة أول 10 عناصر وسائط إلى تخزين ComfyAPI وتمرّرها كعناوين URL؛ وتُشارَك حصة عناوين URL هذه عبر جميع أنواع الوسائط وتُستهلك بالترتيب (الفيديو أولًا، ثم الصوت، ثم الصور). يتم ترميز أي وسائط متبقية ضمنيًا كبيانات base64، بحد أقصى للحِمل المضمّن المجمّع قدره 18 ميغابايت. إذا تجاوز الحِمل المضمّن 18 ميغابايت، ترفع العقدة خطأً. يجب أن يحتوي المعامل `prompt` على حرف واحد غير مسافة بيضاء على الأقل. ضبط `seed` على 0 يطلب بذرة عشوائية. + +## المخرجات + +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | الرد النصي المولّد من نموذج Gemini. إذا لم ينتج النموذج أي نص، تُعاد السلسلة "Empty response from Gemini model...". | STRING | + > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ar.md) --- diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/es.md index aadab072c..d8356063e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/es.md @@ -11,7 +11,7 @@ Genera respuestas de texto con los modelos Gemini de Google. Proporciona un prom | `model` | El modelo Gemini utilizado para generar la respuesta. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | | `prompt` | Entrada de texto para el modelo. Incluye instrucciones detalladas, preguntas o contexto. Debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco. (predeterminado: "") | STRING | Sí | | | `seed` | Semilla para el muestreo. Establece en 0 para una semilla aleatoria. No se garantiza una salida determinista. (predeterminado: 42) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | -| `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que determinan el comportamiento del modelo. (predeterminado: "") | STRING | No | | +| `system_prompt` | Instrucciones fundamentales que dictan el comportamiento del modelo. (predeterminado: "") | STRING | No | | ### Entradas de Gemini 3.8 Flash @@ -19,10 +19,10 @@ Estas entradas aparecen cuando `model` se establece en `"Gemini 3.8 Flash"`. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `max_output_tokens` | Cantidad máxima de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite superior más alto no cuesta nada extra para respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | +| `thinking_level` | Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | Tokens máximos a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; auméntalo si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite superior no cuesta nada extra para respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | -**Nota:** Este modelo no expone los controles de muestreo `temperature` ni `top_p`. +**Nota:** Este modelo no expone los controles de muestreo `temperature` o `top_p`. ### Entradas de Gemini 3.7 Flash @@ -30,10 +30,10 @@ Estas entradas aparecen cuando `model` se establece en `"Gemini 3.7 Flash"`. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | -| `top_p` | Muestreo por núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `max_output_tokens` | Cantidad máxima de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite superior más alto no cuesta nada extra para respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | +| `thinking_level` | Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto es más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | +| `top_p` | Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto más pequeño de tokens cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `max_output_tokens` | Tokens máximos a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; auméntalo si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite superior no cuesta nada extra para respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | ### Entradas de Gemini 3.5 Flash @@ -41,10 +41,10 @@ Estas entradas aparecen cuando `model` se establece en `"Gemini 3.5 Flash"`. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | -| `top_p` | Muestreo por núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `max_output_tokens` | Cantidad máxima de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite superior más alto no cuesta nada extra para respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | +| `thinking_level` | Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto es más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | +| `top_p` | Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto más pequeño de tokens cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `max_output_tokens` | Tokens máximos a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; auméntalo si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite superior no cuesta nada extra para respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | ### Entradas de Gemini 3.1 Pro @@ -52,10 +52,10 @@ Estas entradas aparecen cuando `model` se establece en `"Gemini 3.1 Pro"`. | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "HIGH") | COMBO | Sí | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | -| `top_p` | Muestreo por núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `max_output_tokens` | Cantidad máxima de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite superior más alto no cuesta nada extra para respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | +| `thinking_level` | Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "HIGH") | COMBO | Sí | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto es más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | +| `top_p` | Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto más pequeño de tokens cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `max_output_tokens` | Tokens máximos a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; auméntalo si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite superior no cuesta nada extra para respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | ### Entradas de Gemini 3.1 Flash-Lite @@ -63,10 +63,10 @@ Estas entradas aparecen cuando `model` se establece en `"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Con qué intensidad razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "LOW") | COMBO | Sí | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto, más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | -| `top_p` | Muestreo por núcleo: muestrea del conjunto de tokens más pequeño cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `max_output_tokens` | Cantidad máxima de tokens a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; aumenta este valor si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite superior más alto no cuesta nada extra para respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | +| `thinking_level` | Cuánto razona internamente el modelo antes de responder. HIGH mejora la calidad en tareas difíciles, pero consume más tokens (de razonamiento) y es más lento. (predeterminado: "LOW") | COMBO | Sí | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Controla la aleatoriedad. Un valor más bajo es más enfocado/determinista; uno más alto es más creativo. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 2.0 | +| `top_p` | Muestreo de núcleo: muestrea del conjunto más pequeño de tokens cuya probabilidad acumulada alcanza top_p. (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `max_output_tokens` | Tokens máximos a generar, incluido el razonamiento interno del modelo. Con thinking_level HIGH, un valor bajo puede no dejar espacio para la respuesta; auméntalo si las respuestas vuelven vacías o truncadas. El modelo se detiene antes cuando termina, por lo que un límite superior no cuesta nada extra para respuestas cortas. (predeterminado: 32768) | INT | Sí | 16 a 65536 | ### Entradas de medios y archivos @@ -74,12 +74,12 @@ Las siguientes entradas son compartidas por todos los modelos y aparecen junto c | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Ranura ampliable: conecta de 1 a 16 imágenes (`image_1` ... `image_16`). Imagen o imágenes opcionales para usar como contexto del modelo. Hasta 16 imágenes. | IMAGE | No | 0 a 16 images | +| `images` | Ranura ampliable: conecta de 1 a 16 imágenes (`image_1` ... `image_16`). Imagen(es) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Hasta 16 imágenes. | IMAGE | No | 0 a 16 imágenes | | `audio` | Ranura ampliable: conecta un clip de audio (`audio_1`). Clip de audio opcional para usar como contexto del modelo. | AUDIO | No | 0 a 1 clip | | `video` | Ranura ampliable: conecta un clip de video (`video_1`). Clip de video opcional para usar como contexto del modelo. | VIDEO | No | 0 a 1 clip | -| `files` | Archivo o archivos opcionales para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | No | | +| `files` | Archivo(s) opcional(es) para usar como contexto del modelo. Acepta entradas del nodo Gemini Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | No | | -**Nota:** Cuando se adjuntan medios (imágenes, audio o video), el nodo carga los primeros 10 elementos multimedia al almacenamiento de ComfyAPI y los pasa como URL; este presupuesto de URL se comparte entre todos los tipos de medios y se consume en orden (video primero, luego audio y después imágenes). Cualquier medio restante se codifica en línea como datos base64, con una carga útil combinada máxima en línea de 18 MB. Si la carga útil en línea superara los 18 MB, el nodo genera un error. El parámetro `prompt` debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco. Establecer `seed` en 0 solicita una semilla aleatoria. +**Nota:** Cuando se adjuntan medios (imágenes, audio o video), el nodo sube los primeros 10 elementos multimedia al almacenamiento de ComfyAPI y los pasa como URL; este presupuesto de URL se comparte entre todos los tipos de medios y se consume en orden (primero video, luego audio y después imágenes). Cualquier medio restante se codifica en línea como datos base64, con una carga útil combinada máxima en línea de 18 MB. Si la carga útil en línea supera los 18 MB, el nodo genera un error. El parámetro `prompt` debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco. Establecer `seed` en 0 solicita una semilla aleatoria. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fa.md index 2f0725019..0a83a3a8a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fa.md @@ -6,21 +6,21 @@ ### ورودی‌های مشترک -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدل Gemini مورد استفاده برای تولید پاسخ. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | -| `راهنما` | ورودی متنی به مدل. دستورالعمل‌ها، پرسش‌ها یا زمینه را به‌صورت دقیق بگنجانید. باید حداقل شامل یک نویسه غیرفاصله باشد. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | | -| `seed` | بذر برای نمونه‌گیری. برای دریافت بذر تصادفی، مقدار 0 را تنظیم کنید. خروجی قطعی تضمین نمی‌شود. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -| `system_prompt` | دستورالعمل‌های بنیادین که رفتار مدل را تعیین می‌کنند. (پیش‌فرض: "") | STRING | خیر | | +| `model` | مدل Gemini که برای تولید پاسخ استفاده می‌شود. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | +| `prompt` | ورودی متنی برای مدل. شامل دستورالعمل‌های دقیق، پرسش‌ها یا زمینه باشد. باید حداقل شامل یک نویسه غیرفاصله باشد. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | | +| `seed` | `seed` برای نمونه‌گیری. برای دانه تصادفی روی 0 تنظیم کنید. خروجی قطعی تضمین نمی‌شود. (پیش‌فرض: 42) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `system_prompt` | دستورالعمل‌های پایه‌ای که رفتار مدل را تعیین می‌کنند. (پیش‌فرض: "") | STRING | خیر | | ### ورودی‌های Gemini 3.8 Flash این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی `"Gemini 3.8 Flash"` تنظیم شده باشد. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | میزان تلاش مدل برای استدلال داخلی پیش از پاسخ‌دهی. مقدار HIGH کیفیت را در کارهای دشوار بهبود می‌دهد، اما توکن‌های (تفکر) بیشتری مصرف می‌کند و کندتر است. (پیش‌فرض: "MEDIUM") | COMBO | بله | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `max_output_tokens` | حداکثر توکن‌های قابل تولید، شامل تفکر داخلی مدل. با thinking_level برابر HIGH، مقدار کم می‌تواند فضایی برای پاسخ باقی نگذارد؛ اگر پاسخ‌ها خالی یا بریده‌شده برمی‌گردند، این مقدار را افزایش دهید. مدل هنگام پایان کار زودتر متوقف می‌شود، بنابراین سقف بالاتر برای پاسخ‌های کوتاه هزینه اضافی ندارد. (پیش‌فرض: 32768) | INT | بله | 16 تا 65536 | +| `thinking_level` | میزان تلاش مدل برای استدلال داخلی پیش از پاسخ‌دادن. مقدار HIGH کیفیت را در کارهای دشوار بهبود می‌دهد، اما توکن‌های (thinking) بیشتری مصرف می‌کند و کندتر است. (پیش‌فرض: "MEDIUM") | COMBO | بله | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | حداکثر توکن‌هایی که تولید می‌شوند، شامل تفکر داخلی مدل. با `thinking_level` برابر HIGH، مقدار کم ممکن است فضایی برای پاسخ باقی نگذارد؛ اگر پاسخ‌ها خالی یا بریده برگشتند، این مقدار را افزایش دهید. مدل پس از پایان کار زود متوقف می‌شود، بنابراین سقف بالاتر برای پاسخ‌های کوتاه هزینه اضافی ندارد. (پیش‌فرض: 32768) | INT | بله | 16 تا 65536 | **توجه:** این مدل کنترل‌های نمونه‌گیری `temperature` یا `top_p` را ارائه نمی‌دهد. @@ -28,64 +28,64 @@ این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی `"Gemini 3.7 Flash"` تنظیم شده باشد. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | میزان تلاش مدل برای استدلال داخلی پیش از پاسخ‌دهی. مقدار HIGH کیفیت را در کارهای دشوار بهبود می‌دهد، اما توکن‌های (تفکر) بیشتری مصرف می‌کند و کندتر است. (پیش‌فرض: "MEDIUM") | COMBO | بله | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | میزان تصادفی‌بودن را کنترل می‌کند. مقدار پایین‌تر متمرکزتر/قطعی‌تر و مقدار بالاتر خلاقانه‌تر است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 | -| `top_p` | نمونه‌گیری هسته‌ای: نمونه‌گیری از کوچک‌ترین مجموعه توکن‌هایی که احتمال تجمعی آن‌ها به top_p می‌رسد. (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `max_output_tokens` | حداکثر توکن‌های قابل تولید، شامل تفکر داخلی مدل. با thinking_level برابر HIGH، مقدار کم می‌تواند فضایی برای پاسخ باقی نگذارد؛ اگر پاسخ‌ها خالی یا بریده‌شده برمی‌گردند، این مقدار را افزایش دهید. مدل هنگام پایان کار زودتر متوقف می‌شود، بنابراین سقف بالاتر برای پاسخ‌های کوتاه هزینه اضافی ندارد. (پیش‌فرض: 32768) | INT | بله | 16 تا 65536 | +| `thinking_level` | میزان تلاش مدل برای استدلال داخلی پیش از پاسخ‌دادن. مقدار HIGH کیفیت را در کارهای دشوار بهبود می‌دهد، اما توکن‌های (thinking) بیشتری مصرف می‌کند و کندتر است. (پیش‌فرض: "MEDIUM") | COMBO | بله | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | میزان تصادفی‌بودن را کنترل می‌کند. مقدار کمتر متمرکزتر/قطعی‌تر و مقدار بیشتر خلاقانه‌تر است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 | +| `top_p` | نمونه‌گیری هسته‌ای: نمونه‌گیری از کوچک‌ترین مجموعه توکن‌هایی که احتمال تجمعی آن‌ها به `top_p` می‌رسد. (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `max_output_tokens` | حداکثر توکن‌هایی که تولید می‌شوند، شامل تفکر داخلی مدل. با `thinking_level` برابر HIGH، مقدار کم ممکن است فضایی برای پاسخ باقی نگذارد؛ اگر پاسخ‌ها خالی یا بریده برگشتند، این مقدار را افزایش دهید. مدل پس از پایان کار زود متوقف می‌شود، بنابراین سقف بالاتر برای پاسخ‌های کوتاه هزینه اضافی ندارد. (پیش‌فرض: 32768) | INT | بله | 16 تا 65536 | ### ورودی‌های Gemini 3.5 Flash این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی `"Gemini 3.5 Flash"` تنظیم شده باشد. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | میزان تلاش مدل برای استدلال داخلی پیش از پاسخ‌دهی. مقدار HIGH کیفیت را در کارهای دشوار بهبود می‌دهد، اما توکن‌های (تفکر) بیشتری مصرف می‌کند و کندتر است. (پیش‌فرض: "MEDIUM") | COMBO | بله | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | میزان تصادفی‌بودن را کنترل می‌کند. مقدار پایین‌تر متمرکزتر/قطعی‌تر و مقدار بالاتر خلاقانه‌تر است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 | -| `top_p` | نمونه‌گیری هسته‌ای: نمونه‌گیری از کوچک‌ترین مجموعه توکن‌هایی که احتمال تجمعی آن‌ها به top_p می‌رسد. (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `max_output_tokens` | حداکثر توکن‌های قابل تولید، شامل تفکر داخلی مدل. با thinking_level برابر HIGH، مقدار کم می‌تواند فضایی برای پاسخ باقی نگذارد؛ اگر پاسخ‌ها خالی یا بریده‌شده برمی‌گردند، این مقدار را افزایش دهید. مدل هنگام پایان کار زودتر متوقف می‌شود، بنابراین سقف بالاتر برای پاسخ‌های کوتاه هزینه اضافی ندارد. (پیش‌فرض: 32768) | INT | بله | 16 تا 65536 | +| `thinking_level` | میزان تلاش مدل برای استدلال داخلی پیش از پاسخ‌دادن. مقدار HIGH کیفیت را در کارهای دشوار بهبود می‌دهد، اما توکن‌های (thinking) بیشتری مصرف می‌کند و کندتر است. (پیش‌فرض: "MEDIUM") | COMBO | بله | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | میزان تصادفی‌بودن را کنترل می‌کند. مقدار کمتر متمرکزتر/قطعی‌تر و مقدار بیشتر خلاقانه‌تر است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 | +| `top_p` | نمونه‌گیری هسته‌ای: نمونه‌گیری از کوچک‌ترین مجموعه توکن‌هایی که احتمال تجمعی آن‌ها به `top_p` می‌رسد. (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `max_output_tokens` | حداکثر توکن‌هایی که تولید می‌شوند، شامل تفکر داخلی مدل. با `thinking_level` برابر HIGH، مقدار کم ممکن است فضایی برای پاسخ باقی نگذارد؛ اگر پاسخ‌ها خالی یا بریده برگشتند، این مقدار را افزایش دهید. مدل پس از پایان کار زود متوقف می‌شود، بنابراین سقف بالاتر برای پاسخ‌های کوتاه هزینه اضافی ندارد. (پیش‌فرض: 32768) | INT | بله | 16 تا 65536 | ### ورودی‌های Gemini 3.1 Pro این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی `"Gemini 3.1 Pro"` تنظیم شده باشد. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | میزان تلاش مدل برای استدلال داخلی پیش از پاسخ‌دهی. مقدار HIGH کیفیت را در کارهای دشوار بهبود می‌دهد، اما توکن‌های (تفکر) بیشتری مصرف می‌کند و کندتر است. (پیش‌فرض: "HIGH") | COMBO | بله | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | میزان تصادفی‌بودن را کنترل می‌کند. مقدار پایین‌تر متمرکزتر/قطعی‌تر و مقدار بالاتر خلاقانه‌تر است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 | -| `top_p` | نمونه‌گیری هسته‌ای: نمونه‌گیری از کوچک‌ترین مجموعه توکن‌هایی که احتمال تجمعی آن‌ها به top_p می‌رسد. (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `max_output_tokens` | حداکثر توکن‌های قابل تولید، شامل تفکر داخلی مدل. با thinking_level برابر HIGH، مقدار کم می‌تواند فضایی برای پاسخ باقی نگذارد؛ اگر پاسخ‌ها خالی یا بریده‌شده برمی‌گردند، این مقدار را افزایش دهید. مدل هنگام پایان کار زودتر متوقف می‌شود، بنابراین سقف بالاتر برای پاسخ‌های کوتاه هزینه اضافی ندارد. (پیش‌فرض: 32768) | INT | بله | 16 تا 65536 | +| `thinking_level` | میزان تلاش مدل برای استدلال داخلی پیش از پاسخ‌دادن. مقدار HIGH کیفیت را در کارهای دشوار بهبود می‌دهد، اما توکن‌های (thinking) بیشتری مصرف می‌کند و کندتر است. (پیش‌فرض: "HIGH") | COMBO | بله | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | میزان تصادفی‌بودن را کنترل می‌کند. مقدار کمتر متمرکزتر/قطعی‌تر و مقدار بیشتر خلاقانه‌تر است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 | +| `top_p` | نمونه‌گیری هسته‌ای: نمونه‌گیری از کوچک‌ترین مجموعه توکن‌هایی که احتمال تجمعی آن‌ها به `top_p` می‌رسد. (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `max_output_tokens` | حداکثر توکن‌هایی که تولید می‌شوند، شامل تفکر داخلی مدل. با `thinking_level` برابر HIGH، مقدار کم ممکن است فضایی برای پاسخ باقی نگذارد؛ اگر پاسخ‌ها خالی یا بریده برگشتند، این مقدار را افزایش دهید. مدل پس از پایان کار زود متوقف می‌شود، بنابراین سقف بالاتر برای پاسخ‌های کوتاه هزینه اضافی ندارد. (پیش‌فرض: 32768) | INT | بله | 16 تا 65536 | ### ورودی‌های Gemini 3.1 Flash-Lite این ورودی‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که `model` روی `"Gemini 3.1 Flash-Lite"` تنظیم شده باشد. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | میزان تلاش مدل برای استدلال داخلی پیش از پاسخ‌دهی. مقدار HIGH کیفیت را در کارهای دشوار بهبود می‌دهد، اما توکن‌های (تفکر) بیشتری مصرف می‌کند و کندتر است. (پیش‌فرض: "LOW") | COMBO | بله | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | میزان تصادفی‌بودن را کنترل می‌کند. مقدار پایین‌تر متمرکزتر/قطعی‌تر و مقدار بالاتر خلاقانه‌تر است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 | -| `top_p` | نمونه‌گیری هسته‌ای: نمونه‌گیری از کوچک‌ترین مجموعه توکن‌هایی که احتمال تجمعی آن‌ها به top_p می‌رسد. (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `max_output_tokens` | حداکثر توکن‌های قابل تولید، شامل تفکر داخلی مدل. با thinking_level برابر HIGH، مقدار کم می‌تواند فضایی برای پاسخ باقی نگذارد؛ اگر پاسخ‌ها خالی یا بریده‌شده برمی‌گردند، این مقدار را افزایش دهید. مدل هنگام پایان کار زودتر متوقف می‌شود، بنابراین سقف بالاتر برای پاسخ‌های کوتاه هزینه اضافی ندارد. (پیش‌فرض: 32768) | INT | بله | 16 تا 65536 | +| `thinking_level` | میزان تلاش مدل برای استدلال داخلی پیش از پاسخ‌دادن. مقدار HIGH کیفیت را در کارهای دشوار بهبود می‌دهد، اما توکن‌های (thinking) بیشتری مصرف می‌کند و کندتر است. (پیش‌فرض: "LOW") | COMBO | بله | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | میزان تصادفی‌بودن را کنترل می‌کند. مقدار کمتر متمرکزتر/قطعی‌تر و مقدار بیشتر خلاقانه‌تر است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 2.0 | +| `top_p` | نمونه‌گیری هسته‌ای: نمونه‌گیری از کوچک‌ترین مجموعه توکن‌هایی که احتمال تجمعی آن‌ها به `top_p` می‌رسد. (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `max_output_tokens` | حداکثر توکن‌هایی که تولید می‌شوند، شامل تفکر داخلی مدل. با `thinking_level` برابر HIGH، مقدار کم ممکن است فضایی برای پاسخ باقی نگذارد؛ اگر پاسخ‌ها خالی یا بریده برگشتند، این مقدار را افزایش دهید. مدل پس از پایان کار زود متوقف می‌شود، بنابراین سقف بالاتر برای پاسخ‌های کوتاه هزینه اضافی ندارد. (پیش‌فرض: 32768) | INT | بله | 16 تا 65536 | ### ورودی‌های رسانه و فایل ورودی‌های زیر بین همه مدل‌ها مشترک‌اند و در کنار ورودی‌های مخصوص هر مدل ظاهر می‌شوند. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | جایگاه قابل گسترش: 1 تا 16 تصویر را متصل کنید (`image_1` ... `image_16`). تصویر(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه مدل. حداکثر 16 تصویر. | IMAGE | خیر | 0 تا 16 تصویر | -| `audio` | جایگاه قابل گسترش: یک کلیپ صوتی (`audio_1`) را متصل کنید. کلیپ صوتی اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه مدل. | AUDIO | خیر | 0 تا 1 کلیپ | -| `video` | جایگاه قابل گسترش: یک کلیپ ویدیویی (`video_1`) را متصل کنید. کلیپ ویدیویی اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه مدل. | VIDEO | خیر | 0 تا 1 کلیپ | -| `files` | فایل(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه مدل. ورودی‌هایی از گره Gemini Input Files می‌پذیرد. | GEMINI_INPUT_FILES | خیر | | +| `images` | جایگاه قابل‌گسترش: 1 تا 16 تصویر را متصل کنید (`image_1` ... `image_16`). تصویر(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. حداکثر 16 تصویر. | IMAGE | خیر | 0 تا 16 تصویر | +| `audio` | جایگاه قابل‌گسترش: یک کلیپ صوتی را متصل کنید (`audio_1`). کلیپ صوتی اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. | AUDIO | خیر | 0 تا 1 کلیپ | +| `video` | جایگاه قابل‌گسترش: یک کلیپ ویدیویی را متصل کنید (`video_1`). کلیپ ویدیویی اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. | VIDEO | خیر | 0 تا 1 کلیپ | +| `files` | فایل(های) اختیاری برای استفاده به‌عنوان زمینه برای مدل. ورودی‌هایی از گره Gemini Input Files می‌پذیرد. | GEMINI_INPUT_FILES | خیر | | -**توجه:** زمانی که رسانه (تصویر، صدا یا ویدیو) پیوست شود، گره نخستین 10 مورد رسانه‌ای را در فضای ذخیره‌سازی ComfyAPI بارگذاری می‌کند و آن‌ها را به‌صورت URL ارسال می‌کند؛ این سهمیه URL بین همه انواع رسانه مشترک است و به ترتیب مصرف می‌شود (ابتدا ویدیو، سپس صدا، سپس تصاویر). هر رسانه باقی‌مانده به‌صورت درون‌خطی با داده base64 کدگذاری می‌شود، با حداکثر حجم مجموع بار درون‌خطی 18 MB. اگر بار درون‌خطی از 18 MB فراتر رود، گره خطا ایجاد می‌کند. پارامتر `prompt` باید حداقل شامل یک نویسه غیرفاصله باشد. تنظیم `seed` روی 0 درخواست بذر تصادفی می‌کند. +**توجه:** هنگامی که رسانه (تصویر، صدا یا ویدیو) پیوست می‌شود، گره اولین 10 مورد رسانه‌ای را در فضای ذخیره‌سازی ComfyAPI بارگذاری می‌کند و آن‌ها را به‌صورت URL ارسال می‌کند؛ این سهمیه URL بین همه انواع رسانه مشترک است و به‌ترتیب مصرف می‌شود (ابتدا ویدیو، سپس صدا، سپس تصاویر). هر رسانه باقی‌مانده به‌صورت درون‌خطی (inline) با داده base64 کدگذاری می‌شود، با حداکثر مجموع بار درون‌خطی برابر 18 مگابایت. اگر بار درون‌خطی از 18 مگابایت فراتر رود، گره خطا می‌دهد. پارامتر `prompt` باید حداقل شامل یک نویسه غیرفاصله باشد. تنظیم `seed` روی 0 درخواست دانه تصادفی می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | پاسخ متنی تولیدشده از مدل Gemini. اگر مدل هیچ متنی تولید نکند، رشته "Empty response from Gemini model..." بازگردانده می‌شود. | STRING | +| `output` | پاسخ متنی تولیدشده از مدل Gemini. اگر مدل هیچ متنی تولید نکند، رشته "Empty response from Gemini model..." برگردانده می‌شود. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fr.md index 31b727a9e..64db7354b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/fr.md @@ -8,10 +8,10 @@ Générez des réponses textuelles avec les modèles Gemini de Google. Fournisse | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle Gemini utilisé pour générer la réponse. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | -| `invite` | Entrée textuelle destinée au modèle. Incluez des instructions détaillées, des questions ou du contexte. Doit contenir au moins un caractère non blanc. (par défaut : "") | STRING | Oui | | -| `graine` | Graine d'échantillonnage. Réglez sur 0 pour une graine aléatoire. Une sortie déterministe n'est pas garantie. (par défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -| `invite système` | Instructions fondamentales qui dictent le comportement du modèle. (par défaut : "") | STRING | Non | | +| `model` | Modèle Gemini utilisé pour générer la réponse. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | +| `prompt` | Entrée textuelle pour le modèle. Incluez des instructions détaillées, des questions ou du contexte. Doit contenir au moins un caractère autre qu'un espace blanc. (valeur par défaut : "") | STRING | Oui | | +| `seed` | Graine pour l'échantillonnage. Définissez sur 0 pour une graine aléatoire. Une sortie déterministe n'est pas garantie. (valeur par défaut : 42) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `system_prompt` | Instructions fondamentales qui dictent le comportement du modèle. (valeur par défaut : "") | STRING | Non | | ### Entrées Gemini 3.8 Flash @@ -19,8 +19,8 @@ Ces entrées apparaissent lorsque `model` est défini sur `"Gemini 3.8 Flash"`. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `thinking_level` | Intensité du raisonnement interne du modèle avant de répondre. HIGH améliore la qualité sur les tâches difficiles, mais consomme plus de tokens (de réflexion) et est plus lent. (par défaut : "MEDIUM") | COMBO | Oui | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `max_output_tokens` | Nombre maximal de tokens à générer, y compris la réflexion interne du modèle. Avec thinking_level HIGH, une valeur faible peut ne laisser aucune place à la réponse ; augmentez-la si les réponses reviennent vides ou tronquées. Le modèle s'arrête tôt une fois terminé, donc un plafond plus élevé ne coûte rien de plus pour les réponses courtes. (par défaut : 32768) | INT | Oui | 16 à 65536 | +| `thinking_level` | Intensité avec laquelle le modèle raisonne en interne avant de répondre. HIGH améliore la qualité sur les tâches difficiles, mais consomme plus de tokens (de réflexion) et est plus lent. (valeur par défaut : "MEDIUM") | COMBO | Oui | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | Nombre maximal de tokens à générer, y compris la réflexion interne du modèle. Avec thinking_level HIGH, une valeur faible peut ne laisser aucune place à la réponse ; augmentez-la si les réponses reviennent vides ou tronquées. Le modèle s'arrête tôt lorsqu'il a terminé, donc un plafond plus élevé ne coûte rien de plus pour les réponses courtes. (valeur par défaut : 32768) | INT | Oui | 16 à 65536 | **Remarque :** Ce modèle n'expose pas les contrôles d'échantillonnage `temperature` ou `top_p`. @@ -30,10 +30,10 @@ Ces entrées apparaissent lorsque `model` est défini sur `"Gemini 3.7 Flash"`. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `thinking_level` | Intensité du raisonnement interne du modèle avant de répondre. HIGH améliore la qualité sur les tâches difficiles, mais consomme plus de tokens (de réflexion) et est plus lent. (par défaut : "MEDIUM") | COMBO | Oui | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Contrôle le caractère aléatoire. Une valeur plus faible est plus ciblée/déterministe, une valeur plus élevée est plus créative. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 2.0 | -| `top_p` | Échantillonnage par noyau (nucleus sampling) : échantillonne à partir du plus petit ensemble de tokens dont la probabilité cumulée atteint top_p. (par défaut : 0.95) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `max_output_tokens` | Nombre maximal de tokens à générer, y compris la réflexion interne du modèle. Avec thinking_level HIGH, une valeur faible peut ne laisser aucune place à la réponse ; augmentez-la si les réponses reviennent vides ou tronquées. Le modèle s'arrête tôt une fois terminé, donc un plafond plus élevé ne coûte rien de plus pour les réponses courtes. (par défaut : 32768) | INT | Oui | 16 à 65536 | +| `thinking_level` | Intensité avec laquelle le modèle raisonne en interne avant de répondre. HIGH améliore la qualité sur les tâches difficiles, mais consomme plus de tokens (de réflexion) et est plus lent. (valeur par défaut : "MEDIUM") | COMBO | Oui | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Contrôle l'aléatoire. Une valeur plus faible est plus ciblée/déterministe, une valeur plus élevée est plus créative. (valeur par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 2.0 | +| `top_p` | Échantillonnage par noyau (nucleus sampling) : échantillonne à partir du plus petit ensemble de tokens dont la probabilité cumulée atteint top_p. (valeur par défaut : 0.95) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `max_output_tokens` | Nombre maximal de tokens à générer, y compris la réflexion interne du modèle. Avec thinking_level HIGH, une valeur faible peut ne laisser aucune place à la réponse ; augmentez-la si les réponses reviennent vides ou tronquées. Le modèle s'arrête tôt lorsqu'il a terminé, donc un plafond plus élevé ne coûte rien de plus pour les réponses courtes. (valeur par défaut : 32768) | INT | Oui | 16 à 65536 | ### Entrées Gemini 3.5 Flash @@ -41,10 +41,10 @@ Ces entrées apparaissent lorsque `model` est défini sur `"Gemini 3.5 Flash"`. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `thinking_level` | Intensité du raisonnement interne du modèle avant de répondre. HIGH améliore la qualité sur les tâches difficiles, mais consomme plus de tokens (de réflexion) et est plus lent. (par défaut : "MEDIUM") | COMBO | Oui | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Contrôle le caractère aléatoire. Une valeur plus faible est plus ciblée/déterministe, une valeur plus élevée est plus créative. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 2.0 | -| `top_p` | Échantillonnage par noyau (nucleus sampling) : échantillonne à partir du plus petit ensemble de tokens dont la probabilité cumulée atteint top_p. (par défaut : 0.95) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `max_output_tokens` | Nombre maximal de tokens à générer, y compris la réflexion interne du modèle. Avec thinking_level HIGH, une valeur faible peut ne laisser aucune place à la réponse ; augmentez-la si les réponses reviennent vides ou tronquées. Le modèle s'arrête tôt une fois terminé, donc un plafond plus élevé ne coûte rien de plus pour les réponses courtes. (par défaut : 32768) | INT | Oui | 16 à 65536 | +| `thinking_level` | Intensité avec laquelle le modèle raisonne en interne avant de répondre. HIGH améliore la qualité sur les tâches difficiles, mais consomme plus de tokens (de réflexion) et est plus lent. (valeur par défaut : "MEDIUM") | COMBO | Oui | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Contrôle l'aléatoire. Une valeur plus faible est plus ciblée/déterministe, une valeur plus élevée est plus créative. (valeur par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 2.0 | +| `top_p` | Échantillonnage par noyau (nucleus sampling) : échantillonne à partir du plus petit ensemble de tokens dont la probabilité cumulée atteint top_p. (valeur par défaut : 0.95) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `max_output_tokens` | Nombre maximal de tokens à générer, y compris la réflexion interne du modèle. Avec thinking_level HIGH, une valeur faible peut ne laisser aucune place à la réponse ; augmentez-la si les réponses reviennent vides ou tronquées. Le modèle s'arrête tôt lorsqu'il a terminé, donc un plafond plus élevé ne coûte rien de plus pour les réponses courtes. (valeur par défaut : 32768) | INT | Oui | 16 à 65536 | ### Entrées Gemini 3.1 Pro @@ -52,10 +52,10 @@ Ces entrées apparaissent lorsque `model` est défini sur `"Gemini 3.1 Pro"`. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `thinking_level` | Intensité du raisonnement interne du modèle avant de répondre. HIGH améliore la qualité sur les tâches difficiles, mais consomme plus de tokens (de réflexion) et est plus lent. (par défaut : "HIGH") | COMBO | Oui | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Contrôle le caractère aléatoire. Une valeur plus faible est plus ciblée/déterministe, une valeur plus élevée est plus créative. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 2.0 | -| `top_p` | Échantillonnage par noyau (nucleus sampling) : échantillonne à partir du plus petit ensemble de tokens dont la probabilité cumulée atteint top_p. (par défaut : 0.95) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `max_output_tokens` | Nombre maximal de tokens à générer, y compris la réflexion interne du modèle. Avec thinking_level HIGH, une valeur faible peut ne laisser aucune place à la réponse ; augmentez-la si les réponses reviennent vides ou tronquées. Le modèle s'arrête tôt une fois terminé, donc un plafond plus élevé ne coûte rien de plus pour les réponses courtes. (par défaut : 32768) | INT | Oui | 16 à 65536 | +| `thinking_level` | Intensité avec laquelle le modèle raisonne en interne avant de répondre. HIGH améliore la qualité sur les tâches difficiles, mais consomme plus de tokens (de réflexion) et est plus lent. (valeur par défaut : "HIGH") | COMBO | Oui | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Contrôle l'aléatoire. Une valeur plus faible est plus ciblée/déterministe, une valeur plus élevée est plus créative. (valeur par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 2.0 | +| `top_p` | Échantillonnage par noyau (nucleus sampling) : échantillonne à partir du plus petit ensemble de tokens dont la probabilité cumulée atteint top_p. (valeur par défaut : 0.95) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `max_output_tokens` | Nombre maximal de tokens à générer, y compris la réflexion interne du modèle. Avec thinking_level HIGH, une valeur faible peut ne laisser aucune place à la réponse ; augmentez-la si les réponses reviennent vides ou tronquées. Le modèle s'arrête tôt lorsqu'il a terminé, donc un plafond plus élevé ne coûte rien de plus pour les réponses courtes. (valeur par défaut : 32768) | INT | Oui | 16 à 65536 | ### Entrées Gemini 3.1 Flash-Lite @@ -63,14 +63,14 @@ Ces entrées apparaissent lorsque `model` est défini sur `"Gemini 3.1 Flash-Lit | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `thinking_level` | Intensité du raisonnement interne du modèle avant de répondre. HIGH améliore la qualité sur les tâches difficiles, mais consomme plus de tokens (de réflexion) et est plus lent. (par défaut : "LOW") | COMBO | Oui | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Contrôle le caractère aléatoire. Une valeur plus faible est plus ciblée/déterministe, une valeur plus élevée est plus créative. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 2.0 | -| `top_p` | Échantillonnage par noyau (nucleus sampling) : échantillonne à partir du plus petit ensemble de tokens dont la probabilité cumulée atteint top_p. (par défaut : 0.95) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `max_output_tokens` | Nombre maximal de tokens à générer, y compris la réflexion interne du modèle. Avec thinking_level HIGH, une valeur faible peut ne laisser aucune place à la réponse ; augmentez-la si les réponses reviennent vides ou tronquées. Le modèle s'arrête tôt une fois terminé, donc un plafond plus élevé ne coûte rien de plus pour les réponses courtes. (par défaut : 32768) | INT | Oui | 16 à 65536 | +| `thinking_level` | Intensité avec laquelle le modèle raisonne en interne avant de répondre. HIGH améliore la qualité sur les tâches difficiles, mais consomme plus de tokens (de réflexion) et est plus lent. (valeur par défaut : "LOW") | COMBO | Oui | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Contrôle l'aléatoire. Une valeur plus faible est plus ciblée/déterministe, une valeur plus élevée est plus créative. (valeur par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 2.0 | +| `top_p` | Échantillonnage par noyau (nucleus sampling) : échantillonne à partir du plus petit ensemble de tokens dont la probabilité cumulée atteint top_p. (valeur par défaut : 0.95) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `max_output_tokens` | Nombre maximal de tokens à générer, y compris la réflexion interne du modèle. Avec thinking_level HIGH, une valeur faible peut ne laisser aucune place à la réponse ; augmentez-la si les réponses reviennent vides ou tronquées. Le modèle s'arrête tôt lorsqu'il a terminé, donc un plafond plus élevé ne coûte rien de plus pour les réponses courtes. (valeur par défaut : 32768) | INT | Oui | 16 à 65536 | ### Entrées de médias et de fichiers -Les entrées suivantes sont partagées par tous les modèles et apparaissent à côté des entrées spécifiques au modèle. +Les entrées suivantes sont partagées par tous les modèles et apparaissent à côté des entrées propres à chaque modèle. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| @@ -79,7 +79,7 @@ Les entrées suivantes sont partagées par tous les modèles et apparaissent à | `video` | Emplacement extensible : connectez un clip vidéo (`video_1`). Clip vidéo facultatif à utiliser comme contexte pour le modèle. | VIDEO | Non | 0 à 1 clip | | `files` | Fichier(s) facultatif(s) à utiliser comme contexte pour le modèle. Accepte les entrées du nœud Gemini Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | Non | | -**Remarque :** Lorsque des médias (images, audio ou vidéo) sont joints, le nœud téléverse les 10 premiers éléments multimédias vers le stockage ComfyAPI et les transmet sous forme d'URL ; ce budget d'URL est partagé entre tous les types de médias et est consommé dans l'ordre (vidéo d'abord, puis audio, puis images). Tout média restant est encodé en ligne sous forme de données base64, avec une charge utile en ligne combinée maximale de 18 Mo. Si la charge utile en ligne devait dépasser 18 Mo, le nœud lève une erreur. Le paramètre `prompt` doit contenir au moins un caractère non blanc. Régler `seed` sur 0 demande une graine aléatoire. +**Remarque :** Lorsque des médias (images, audio ou vidéo) sont joints, le nœud téléverse les 10 premiers éléments multimédias vers le stockage ComfyAPI et les transmet sous forme d'URL ; ce budget d'URL est partagé entre tous les types de médias et est consommé dans l'ordre (vidéo d'abord, puis audio, puis images). Tout média restant est encodé en ligne en données base64, avec une charge utile en ligne combinée maximale de 18 Mo. Si la charge utile en ligne dépasse 18 Mo, le nœud génère une erreur. Le paramètre `prompt` doit contenir au moins un caractère autre qu'un espace blanc. Définir `seed` sur 0 demande une graine aléatoire. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ja.md index 2011d2663..3e3f4b7b8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Google Gemini -Google の Gemini モデルでテキスト応答を生成します。テキストプロンプトを入力し、オプションで1つ以上の画像、音声クリップ、動画、またはファイルをマルチモーダルコンテキストとして指定できます。 +Google の Gemini モデルを使用してテキスト応答を生成します。テキストプロンプトを指定し、必要に応じて1つ以上の画像、オーディオクリップ、動画、またはファイルをマルチモーダルコンテキストとして指定できます。 ## 入力 @@ -8,10 +8,10 @@ Google の Gemini モデルでテキスト応答を生成します。テキス | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 応答の生成に使用する Gemini モデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | -| `prompt` | モデルへのテキスト入力。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めてください。少なくとも1つの空白以外の文字を含める必要があります。（デフォルト: ""） | STRING | はい | | -| `seed` | サンプリング用のシード。0 に設定するとランダムシードになります。決定論的な出力は保証されません。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0～2147483647 | -| `system_prompt` | モデルの動作を規定する基盤となる指示。（デフォルト: ""） | STRING | いいえ | | +| `model` | 応答の生成に使用される Gemini モデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | +| `prompt` | モデルへのテキスト入力です。詳細な指示、質問、またはコンテキストを含めます。空白以外の文字が少なくとも1文字含まれている必要があります。（デフォルト: ""） | STRING | はい | | +| `seed` | サンプリング用のシードです。0 に設定するとランダムシードになります。決定論的な出力は保証されません。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0～2147483647 | +| `system_prompt` | モデルの動作を規定する基本的な指示です。（デフォルト: ""） | STRING | いいえ | | ### Gemini 3.8 Flash 入力 @@ -19,10 +19,10 @@ Google の Gemini モデルでテキスト応答を生成します。テキス | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | モデルが回答前に内部でどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、速度も遅くなります。（デフォルト: "MEDIUM"） | COMBO | はい | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `max_output_tokens` | 生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなる可能性があります。応答が空または切り捨てられる場合はこの値を上げてください。モデルは完了時に早期停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。（デフォルト: 32768） | INT | はい | 16～65536 | +| `thinking_level` | モデルが回答する前に内部でどれだけ深く推論するかを指定します。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、遅くなります。（デフォルト: "MEDIUM"） | COMBO | はい | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | 生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、値が低いと回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返される場合は、この値を増やしてください。モデルは完了すると早期に停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストは発生しません。（デフォルト: 32768） | INT | はい | 16～65536 | -**注意:** このモデルは `temperature` や `top_p` のサンプリング制御を公開していません。 +**注記:** このモデルは `temperature` または `top_p` のサンプリング制御を公開していません。 ### Gemini 3.7 Flash 入力 @@ -30,10 +30,10 @@ Google の Gemini モデルでテキスト応答を生成します。テキス | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | モデルが回答前に内部でどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、速度も遅くなります。（デフォルト: "MEDIUM"） | COMBO | はい | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定論的になり、高いほど創造的になります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0～2.0 | -| `top_p` | ニュークリアスサンプリング: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 | -| `max_output_tokens` | 生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなる可能性があります。応答が空または切り捨てられる場合はこの値を上げてください。モデルは完了時に早期停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。（デフォルト: 32768） | INT | はい | 16～65536 | +| `thinking_level` | モデルが回答する前に内部でどれだけ深く推論するかを指定します。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、遅くなります。（デフォルト: "MEDIUM"） | COMBO | はい | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | ランダム性を制御します。低いほど集中・決定論的になり、高いほど創造的になります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0～2.0 | +| `top_p` | ニュークリアスサンプリング：累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 | +| `max_output_tokens` | 生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、値が低いと回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返される場合は、この値を増やしてください。モデルは完了すると早期に停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストは発生しません。（デフォルト: 32768） | INT | はい | 16～65536 | ### Gemini 3.5 Flash 入力 @@ -41,10 +41,10 @@ Google の Gemini モデルでテキスト応答を生成します。テキス | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | モデルが回答前に内部でどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、速度も遅くなります。（デフォルト: "MEDIUM"） | COMBO | はい | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定論的になり、高いほど創造的になります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0～2.0 | -| `top_p` | ニュークリアスサンプリング: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 | -| `max_output_tokens` | 生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなる可能性があります。応答が空または切り捨てられる場合はこの値を上げてください。モデルは完了時に早期停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。（デフォルト: 32768） | INT | はい | 16～65536 | +| `thinking_level` | モデルが回答する前に内部でどれだけ深く推論するかを指定します。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、遅くなります。（デフォルト: "MEDIUM"） | COMBO | はい | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | ランダム性を制御します。低いほど集中・決定論的になり、高いほど創造的になります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0～2.0 | +| `top_p` | ニュークリアスサンプリング：累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 | +| `max_output_tokens` | 生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、値が低いと回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返される場合は、この値を増やしてください。モデルは完了すると早期に停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストは発生しません。（デフォルト: 32768） | INT | はい | 16～65536 | ### Gemini 3.1 Pro 入力 @@ -52,10 +52,10 @@ Google の Gemini モデルでテキスト応答を生成します。テキス | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | モデルが回答前に内部でどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、速度も遅くなります。（デフォルト: "HIGH"） | COMBO | はい | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定論的になり、高いほど創造的になります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0～2.0 | -| `top_p` | ニュークリアスサンプリング: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 | -| `max_output_tokens` | 生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなる可能性があります。応答が空または切り捨てられる場合はこの値を上げてください。モデルは完了時に早期停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。（デフォルト: 32768） | INT | はい | 16～65536 | +| `thinking_level` | モデルが回答する前に内部でどれだけ深く推論するかを指定します。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、遅くなります。（デフォルト: "HIGH"） | COMBO | はい | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | ランダム性を制御します。低いほど集中・決定論的になり、高いほど創造的になります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0～2.0 | +| `top_p` | ニュークリアスサンプリング：累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 | +| `max_output_tokens` | 生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、値が低いと回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返される場合は、この値を増やしてください。モデルは完了すると早期に停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストは発生しません。（デフォルト: 32768） | INT | はい | 16～65536 | ### Gemini 3.1 Flash-Lite 入力 @@ -63,10 +63,10 @@ Google の Gemini モデルでテキスト応答を生成します。テキス | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | モデルが回答前に内部でどれだけ深く推論するか。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、速度も遅くなります。（デフォルト: "LOW"） | COMBO | はい | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | ランダム性を制御します。低いほど集中的/決定論的になり、高いほど創造的になります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0～2.0 | -| `top_p` | ニュークリアスサンプリング: 累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 | -| `max_output_tokens` | 生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、低い値では回答の余地がなくなる可能性があります。応答が空または切り捨てられる場合はこの値を上げてください。モデルは完了時に早期停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストはかかりません。（デフォルト: 32768） | INT | はい | 16～65536 | +| `thinking_level` | モデルが回答する前に内部でどれだけ深く推論するかを指定します。HIGH は難しいタスクの品質を向上させますが、より多くの（思考）トークンを消費し、遅くなります。（デフォルト: "LOW"） | COMBO | はい | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | ランダム性を制御します。低いほど集中・決定論的になり、高いほど創造的になります。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0～2.0 | +| `top_p` | ニュークリアスサンプリング：累積確率が top_p に達する最小のトークン集合からサンプリングします。（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.0～1.0 | +| `max_output_tokens` | 生成する最大トークン数（モデルの内部思考を含む）。thinking_level が HIGH の場合、値が低いと回答の余地がなくなることがあります。応答が空または切り詰められて返される場合は、この値を増やしてください。モデルは完了すると早期に停止するため、短い応答では上限を高くしても追加コストは発生しません。（デフォルト: 32768） | INT | はい | 16～65536 | ### メディアとファイルの入力 @@ -74,18 +74,18 @@ Google の Gemini モデルでテキスト応答を生成します。テキス | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 追加可能なスロット: 1～16 枚の画像（`image_1` ... `image_16`）を接続します。モデルのコンテキストとして使用するオプションの画像。最大 16 枚まで。 | IMAGE | いいえ | 0～16 枚の画像 | -| `audio` | 追加可能なスロット: 1 つの音声クリップ（`audio_1`）を接続します。モデルのコンテキストとして使用するオプションの音声クリップ。 | AUDIO | いいえ | 0～1 クリップ | -| `video` | 追加可能なスロット: 1 つの動画クリップ（`video_1`）を接続します。モデルのコンテキストとして使用するオプションの動画クリップ。 | VIDEO | いいえ | 0～1 クリップ | -| `files` | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | | +| `images` | 拡張可能スロット：1～16枚の画像（`image_1` ... `image_16`）を接続します。モデルのコンテキストとして使用する任意の画像。最大16枚。 | IMAGE | いいえ | 0～16 枚の画像 | +| `audio` | 拡張可能スロット：1つのオーディオクリップ（`audio_1`）を接続します。モデルのコンテキストとして使用する任意のオーディオクリップ。 | AUDIO | いいえ | 0～1 クリップ | +| `video` | 拡張可能スロット：1つの動画クリップ（`video_1`）を接続します。モデルのコンテキストとして使用する任意の動画クリップ。 | VIDEO | いいえ | 0～1 クリップ | +| `files` | モデルのコンテキストとして使用する任意のファイル。Gemini Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | GEMINI_INPUT_FILES | いいえ | | -**注意:** メディア（画像、音声、または動画）が添付されている場合、ノードは最初の 10 件のメディア項目を ComfyAPI ストレージにアップロードし、それらを URL として渡します。この URL の枠はすべてのメディアタイプで共有され、順番に消費されます（動画、次に音声、次に画像）。残りのメディアは base64 データとしてインラインでエンコードされ、インラインのペイロードの合計上限は 18 MB です。インラインペイロードが 18 MB を超える場合、ノードはエラーを発生させます。`prompt` パラメータには、少なくとも 1 つの空白以外の文字を含める必要があります。`seed` を 0 に設定するとランダムシードが要求されます。 +**注記:** メディア（画像、オーディオ、または動画）が添付されている場合、ノードは最初の10件のメディア項目を ComfyAPI ストレージにアップロードし、URL として渡します。この URL の上限はすべてのメディアタイプで共有され、順番に消費されます（最初に動画、次にオーディオ、最後に画像）。残りのメディアは base64 データとしてインラインでエンコードされ、インラインの合計ペイロードは最大 18 MB です。インラインペイロードが 18 MB を超える場合、ノードはエラーを発生させます。`prompt` パラメータには、空白以外の文字が少なくとも1文字含まれている必要があります。`seed` を 0 に設定すると、ランダムシードが要求されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Gemini モデルによって生成されたテキスト応答。モデルがテキストを生成しない場合、文字列 "Empty response from Gemini model..." が返されます。 | STRING | +| `output` | Gemini モデルによって生成されたテキスト応答。モデルがテキストを生成しなかった場合は、文字列「Empty response from Gemini model...」が返されます。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ko.md index 02cce4388..00a16b122 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ko.md @@ -9,77 +9,77 @@ Google의 Gemini 모델로 텍스트 응답을 생성합니다. 텍스트 프롬 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 응답을 생성하는 데 사용되는 Gemini 모델입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | -| `prompt` | 모델에 대한 텍스트 입력입니다. 자세한 지침, 질문 또는 컨텍스트를 포함하세요. 공백이 아닌 문자를 하나 이상 포함해야 합니다. (기본값: "") | STRING | 예 | | -| `seed` | 샘플링용 시드입니다. 무작위 시드를 사용하려면 0으로 설정하세요. 결정적 출력은 보장되지 않습니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `prompt` | 모델에 대한 텍스트 입력입니다. 자세한 지침, 질문 또는 컨텍스트를 포함하세요. 하나 이상의 공백이 아닌 문자를 포함해야 합니다. (기본값: "") | STRING | 예 | | +| `seed` | 샘플링을 위한 시드입니다. 무작위 시드를 사용하려면 0으로 설정하세요. 결정적 출력은 보장되지 않습니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | | `system_prompt` | 모델의 동작을 결정하는 기본 지침입니다. (기본값: "") | STRING | 아니요 | | ### Gemini 3.8 Flash 입력 -이 입력은 `model`이 `"Gemini 3.8 Flash"`로 설정된 경우 나타납니다. +`model`이 `"Gemini 3.8 Flash"`로 설정된 경우 이러한 입력이 나타납니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 모델이 답변하기 전에 내부적으로 얼마나 깊이 추론할지 결정합니다. HIGH는 어려운 작업의 품질을 향상하지만 더 많은 (사고) 토큰을 소비하고 느려집니다. (기본값: "MEDIUM") | COMBO | 예 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `max_output_tokens` | 모델의 내부 사고를 포함하여 생성할 최대 토큰 수입니다. `thinking_level`이 HIGH일 때 값이 낮으면 답변을 위한 공간이 남지 않을 수 있습니다. 응답이 비어 있거나 잘려서 반환되면 이 값을 높이세요. 모델은 완료되면 조기에 중지하므로 짧은 답변에서는 상한을 높여도 추가 비용이 들지 않습니다. (기본값: 32768) | INT | 예 | 16 ~ 65536 | +| `thinking_level` | 응답하기 전에 모델이 내부적으로 얼마나 깊이 추론할지 결정합니다. HIGH는 어려운 작업에서 품질을 향상시키지만 더 많은 (사고) 토큰을 소비하고 속도가 느려집니다. (기본값: "MEDIUM") | COMBO | 예 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | 모델의 내부 사고를 포함하여 생성할 최대 토큰 수입니다. thinking_level이 HIGH일 때 값이 낮으면 답변을 위한 공간이 남지 않을 수 있습니다. 응답이 비어 있거나 잘려서 반환되면 이 값을 높이세요. 모델은 완료되면 조기에 중지하므로, 짧은 답변에는 더 높은 상한이 추가 비용을 발생시키지 않습니다. (기본값: 32768) | INT | 예 | 16 ~ 65536 | -**참고:** 이 모델은 `temperature` 또는 `top_p` 샘플링 제어를 노출하지 않습니다. +**참고:** 이 모델은 `temperature` 또는 `top_p` 샘플링 제어를 제공하지 않습니다. ### Gemini 3.7 Flash 입력 -이 입력은 `model`이 `"Gemini 3.7 Flash"`로 설정된 경우 나타납니다. +`model`이 `"Gemini 3.7 Flash"`로 설정된 경우 이러한 입력이 나타납니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 모델이 답변하기 전에 내부적으로 얼마나 깊이 추론할지 결정합니다. HIGH는 어려운 작업의 품질을 향상하지만 더 많은 (사고) 토큰을 소비하고 느려집니다. (기본값: "MEDIUM") | COMBO | 예 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 낮을수록 더 집중적/결정적이고, 높을수록 더 창의적입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 | -| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링: 누적 확률이 top_p에 도달하는 가장 작은 토큰 집합에서 샘플링합니다. (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `max_output_tokens` | 모델의 내부 사고를 포함하여 생성할 최대 토큰 수입니다. `thinking_level`이 HIGH일 때 값이 낮으면 답변을 위한 공간이 남지 않을 수 있습니다. 응답이 비어 있거나 잘려서 반환되면 이 값을 높이세요. 모델은 완료되면 조기에 중지하므로 짧은 답변에서는 상한을 높여도 추가 비용이 들지 않습니다. (기본값: 32768) | INT | 예 | 16 ~ 65536 | +| `thinking_level` | 응답하기 전에 모델이 내부적으로 얼마나 깊이 추론할지 결정합니다. HIGH는 어려운 작업에서 품질을 향상시키지만 더 많은 (사고) 토큰을 소비하고 속도가 느려집니다. (기본값: "MEDIUM") | COMBO | 예 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 낮을수록 더 집중적/결정적이며, 높을수록 더 창의적입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 | +| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링: 누적 확률이 top_p에 도달하는 가장 작은 토큰 집합에서 샘플링합니다. (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `max_output_tokens` | 모델의 내부 사고를 포함하여 생성할 최대 토큰 수입니다. thinking_level이 HIGH일 때 값이 낮으면 답변을 위한 공간이 남지 않을 수 있습니다. 응답이 비어 있거나 잘려서 반환되면 이 값을 높이세요. 모델은 완료되면 조기에 중지하므로, 짧은 답변에는 더 높은 상한이 추가 비용을 발생시키지 않습니다. (기본값: 32768) | INT | 예 | 16 ~ 65536 | ### Gemini 3.5 Flash 입력 -이 입력은 `model`이 `"Gemini 3.5 Flash"`로 설정된 경우 나타납니다. +`model`이 `"Gemini 3.5 Flash"`로 설정된 경우 이러한 입력이 나타납니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 모델이 답변하기 전에 내부적으로 얼마나 깊이 추론할지 결정합니다. HIGH는 어려운 작업의 품질을 향상하지만 더 많은 (사고) 토큰을 소비하고 느려집니다. (기본값: "MEDIUM") | COMBO | 예 | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 낮을수록 더 집중적/결정적이고, 높을수록 더 창의적입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 | -| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링: 누적 확률이 top_p에 도달하는 가장 작은 토큰 집합에서 샘플링합니다. (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `max_output_tokens` | 모델의 내부 사고를 포함하여 생성할 최대 토큰 수입니다. `thinking_level`이 HIGH일 때 값이 낮으면 답변을 위한 공간이 남지 않을 수 있습니다. 응답이 비어 있거나 잘려서 반환되면 이 값을 높이세요. 모델은 완료되면 조기에 중지하므로 짧은 답변에서는 상한을 높여도 추가 비용이 들지 않습니다. (기본값: 32768) | INT | 예 | 16 ~ 65536 | +| `thinking_level` | 응답하기 전에 모델이 내부적으로 얼마나 깊이 추론할지 결정합니다. HIGH는 어려운 작업에서 품질을 향상시키지만 더 많은 (사고) 토큰을 소비하고 속도가 느려집니다. (기본값: "MEDIUM") | COMBO | 예 | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 낮을수록 더 집중적/결정적이며, 높을수록 더 창의적입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 | +| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링: 누적 확률이 top_p에 도달하는 가장 작은 토큰 집합에서 샘플링합니다. (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `max_output_tokens` | 모델의 내부 사고를 포함하여 생성할 최대 토큰 수입니다. thinking_level이 HIGH일 때 값이 낮으면 답변을 위한 공간이 남지 않을 수 있습니다. 응답이 비어 있거나 잘려서 반환되면 이 값을 높이세요. 모델은 완료되면 조기에 중지하므로, 짧은 답변에는 더 높은 상한이 추가 비용을 발생시키지 않습니다. (기본값: 32768) | INT | 예 | 16 ~ 65536 | ### Gemini 3.1 Pro 입력 -이 입력은 `model`이 `"Gemini 3.1 Pro"`로 설정된 경우 나타납니다. +`model`이 `"Gemini 3.1 Pro"`로 설정된 경우 이러한 입력이 나타납니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 모델이 답변하기 전에 내부적으로 얼마나 깊이 추론할지 결정합니다. HIGH는 어려운 작업의 품질을 향상하지만 더 많은 (사고) 토큰을 소비하고 느려집니다. (기본값: "HIGH") | COMBO | 예 | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 낮을수록 더 집중적/결정적이고, 높을수록 더 창의적입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 | -| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링: 누적 확률이 top_p에 도달하는 가장 작은 토큰 집합에서 샘플링합니다. (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `max_output_tokens` | 모델의 내부 사고를 포함하여 생성할 최대 토큰 수입니다. `thinking_level`이 HIGH일 때 값이 낮으면 답변을 위한 공간이 남지 않을 수 있습니다. 응답이 비어 있거나 잘려서 반환되면 이 값을 높이세요. 모델은 완료되면 조기에 중지하므로 짧은 답변에서는 상한을 높여도 추가 비용이 들지 않습니다. (기본값: 32768) | INT | 예 | 16 ~ 65536 | +| `thinking_level` | 응답하기 전에 모델이 내부적으로 얼마나 깊이 추론할지 결정합니다. HIGH는 어려운 작업에서 품질을 향상시키지만 더 많은 (사고) 토큰을 소비하고 속도가 느려집니다. (기본값: "HIGH") | COMBO | 예 | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 낮을수록 더 집중적/결정적이며, 높을수록 더 창의적입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 | +| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링: 누적 확률이 top_p에 도달하는 가장 작은 토큰 집합에서 샘플링합니다. (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `max_output_tokens` | 모델의 내부 사고를 포함하여 생성할 최대 토큰 수입니다. thinking_level이 HIGH일 때 값이 낮으면 답변을 위한 공간이 남지 않을 수 있습니다. 응답이 비어 있거나 잘려서 반환되면 이 값을 높이세요. 모델은 완료되면 조기에 중지하므로, 짧은 답변에는 더 높은 상한이 추가 비용을 발생시키지 않습니다. (기본값: 32768) | INT | 예 | 16 ~ 65536 | ### Gemini 3.1 Flash-Lite 입력 -이 입력은 `model`이 `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`로 설정된 경우 나타납니다. +`model`이 `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`로 설정된 경우 이러한 입력이 나타납니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 모델이 답변하기 전에 내부적으로 얼마나 깊이 추론할지 결정합니다. HIGH는 어려운 작업의 품질을 향상하지만 더 많은 (사고) 토큰을 소비하고 느려집니다. (기본값: "LOW") | COMBO | 예 | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 낮을수록 더 집중적/결정적이고, 높을수록 더 창의적입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 | -| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링: 누적 확률이 top_p에 도달하는 가장 작은 토큰 집합에서 샘플링합니다. (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `max_output_tokens` | 모델의 내부 사고를 포함하여 생성할 최대 토큰 수입니다. `thinking_level`이 HIGH일 때 값이 낮으면 답변을 위한 공간이 남지 않을 수 있습니다. 응답이 비어 있거나 잘려서 반환되면 이 값을 높이세요. 모델은 완료되면 조기에 중지하므로 짧은 답변에서는 상한을 높여도 추가 비용이 들지 않습니다. (기본값: 32768) | INT | 예 | 16 ~ 65536 | +| `thinking_level` | 응답하기 전에 모델이 내부적으로 얼마나 깊이 추론할지 결정합니다. HIGH는 어려운 작업에서 품질을 향상시키지만 더 많은 (사고) 토큰을 소비하고 속도가 느려집니다. (기본값: "LOW") | COMBO | 예 | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 무작위성을 제어합니다. 낮을수록 더 집중적/결정적이며, 높을수록 더 창의적입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 | +| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링: 누적 확률이 top_p에 도달하는 가장 작은 토큰 집합에서 샘플링합니다. (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `max_output_tokens` | 모델의 내부 사고를 포함하여 생성할 최대 토큰 수입니다. thinking_level이 HIGH일 때 값이 낮으면 답변을 위한 공간이 남지 않을 수 있습니다. 응답이 비어 있거나 잘려서 반환되면 이 값을 높이세요. 모델은 완료되면 조기에 중지하므로, 짧은 답변에는 더 높은 상한이 추가 비용을 발생시키지 않습니다. (기본값: 32768) | INT | 예 | 16 ~ 65536 | ### 미디어 및 파일 입력 -다음 입력은 모든 모델에서 공유되며 모델별 입력과 함께 표시됩니다. +다음 입력은 모든 모델에서 공유되며 모델별 입력과 함께 나타납니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 확장 가능한 슬롯: 1~16개의 이미지(`image_1` ... `image_16`)를 연결합니다. 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 이미지입니다. 최대 16개 이미지. | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 16 images | -| `audio` | 확장 가능한 슬롯: 하나의 오디오 클립(`audio_1`)을 연결합니다. 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 오디오 클립입니다. | AUDIO | 아니요 | 0 ~ 1 clip | -| `video` | 확장 가능한 슬롯: 하나의 비디오 클립(`video_1`)을 연결합니다. 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 비디오 클립입니다. | VIDEO | 아니요 | 0 ~ 1 clip | +| `images` | 확장 가능한 슬롯: 1~16개의 이미지(`image_1` ... `image_16`)를 연결합니다. 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 이미지입니다. 최대 16개의 이미지. | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 16 images | +| `audio` | 확장 가능한 슬롯: 하나의 오디오 클립(`audio_1`)을 연결합니다. 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 오디오 클립입니다. | AUDIO | 아니요 | 0 ~ 1 clip | +| `video` | 확장 가능한 슬롯: 하나의 비디오 클립(`video_1`)을 연결합니다. 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 비디오 클립입니다. | VIDEO | 아니요 | 0 ~ 1 clip | | `files` | 모델의 컨텍스트로 사용할 선택적 파일입니다. Gemini Input Files 노드의 입력을 받습니다. | GEMINI_INPUT_FILES | 아니요 | | -**참고:** 미디어(이미지, 오디오 또는 비디오)가 첨부되면 노드는 처음 10개의 미디어 항목을 ComfyAPI 저장소에 업로드하고 URL로 전달합니다. 이 URL 예산은 모든 미디어 유형에 걸쳐 공유되며 순서대로 소비됩니다(비디오 먼저, 그다음 오디오, 그다음 이미지). 남은 미디어는 인라인 base64 데이터로 인코딩되며, 최대 결합 인라인 페이로드는 18 MB입니다. 인라인 페이로드가 18 MB를 초과하면 노드에서 오류가 발생합니다. `prompt` 매개변수는 공백이 아닌 문자를 하나 이상 포함해야 합니다. `seed`를 0으로 설정하면 무작위 시드를 요청합니다. +**참고:** 미디어(이미지, 오디오 또는 비디오)가 첨부되면 노드는 처음 10개의 미디어 항목을 ComfyAPI 저장소에 업로드하고 URL로 전달합니다. 이 URL 예산은 모든 미디어 유형에서 공유되며 순서대로 소비됩니다(비디오 먼저, 그 다음 오디오, 그 다음 이미지). 나머지 미디어는 인라인으로 base64 데이터로 인코딩되며, 최대 결합 인라인 페이로드는 18MB입니다. 인라인 페이로드가 18MB를 초과하면 노드에서 오류가 발생합니다. `prompt` 매개변수는 하나 이상의 공백이 아닌 문자를 포함해야 합니다. `seed`를 0으로 설정하면 무작위 시드를 요청합니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/pt-BR.md index a0e13ded4..6b0868fc4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/pt-BR.md @@ -6,86 +6,86 @@ Gere respostas de texto com os modelos Gemini do Google. Forneça um prompt de t ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | O modelo Gemini usado para gerar a resposta. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | +| `model` | O modelo Gemini usado para gerar a resposta. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | | `prompt` | Entrada de texto para o modelo. Inclua instruções detalhadas, perguntas ou contexto. Deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco. (padrão: "") | STRING | Sim | | -| `semente` | Semente para amostragem. Defina como 0 para uma semente aleatória. A saída determinística não é garantida. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -| `prompt_do_sistema` | Instruções fundamentais que determinam o comportamento do modelo. (padrão: "") | STRING | Não | | +| `seed` | Semente para amostragem. Defina como 0 para uma semente aleatória. A saída determinística não é garantida. (padrão: 42) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `system_prompt` | Instruções fundamentais que ditam o comportamento do modelo. (padrão: "") | STRING | Não | | ### Entradas do Gemini 3.8 Flash -Estas entradas aparecem quando `model` é definido como `"Gemini 3.8 Flash"`. +Essas entradas aparecem quando `model` está definido como `"Gemini 3.8 Flash"`. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | O quão intensamente o modelo raciocina internamente antes de responder. HIGH melhora a qualidade em tarefas difíceis, mas consome mais tokens (de raciocínio) e é mais lento. (padrão: "MEDIUM") | COMBO | Sim | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `max_output_tokens` | Máximo de tokens a serem gerados, incluindo o raciocínio interno do modelo. Com thinking_level HIGH, um valor baixo pode não deixar espaço para a resposta; aumente este valor se as respostas vierem vazias ou truncadas. O modelo para cedo quando termina, então um limite mais alto não custa nada extra para respostas curtas. (padrão: 32768) | INT | Sim | 16 a 65536 | +| `thinking_level` | O quão intensamente o modelo raciocina internamente antes de responder. HIGH melhora a qualidade em tarefas difíceis, mas custa mais tokens (de raciocínio) e é mais lento. (padrão: "MEDIUM") | COMBO | Sim | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | Número máximo de tokens a gerar, incluindo o raciocínio interno do modelo. Com thinking_level HIGH, um valor baixo pode não deixar espaço para a resposta; aumente este valor se as respostas vierem vazias ou truncadas. O modelo para antecipadamente quando termina, então um limite mais alto não custa nada extra para respostas curtas. (padrão: 32768) | INT | Sim | 16 a 65536 | -**Nota:** Este modelo não expõe controles de amostragem `temperature` ou `top_p`. +**Nota:** Este modelo não expõe os controles de amostragem `temperature` ou `top_p`. ### Entradas do Gemini 3.7 Flash -Estas entradas aparecem quando `model` é definido como `"Gemini 3.7 Flash"`. +Essas entradas aparecem quando `model` está definido como `"Gemini 3.7 Flash"`. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | O quão intensamente o modelo raciocina internamente antes de responder. HIGH melhora a qualidade em tarefas difíceis, mas consome mais tokens (de raciocínio) e é mais lento. (padrão: "MEDIUM") | COMBO | Sim | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Controla a aleatoriedade. Menor é mais focado/determinístico, maior é mais criativo. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 | -| `top_p` | Amostragem de núcleo: amostra do menor conjunto de tokens cuja probabilidade cumulativa atinge top_p. (padrão: 0.95) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -| `max_output_tokens` | Máximo de tokens a serem gerados, incluindo o raciocínio interno do modelo. Com thinking_level HIGH, um valor baixo pode não deixar espaço para a resposta; aumente este valor se as respostas vierem vazias ou truncadas. O modelo para cedo quando termina, então um limite mais alto não custa nada extra para respostas curtas. (padrão: 32768) | INT | Sim | 16 a 65536 | +| `thinking_level` | O quão intensamente o modelo raciocina internamente antes de responder. HIGH melhora a qualidade em tarefas difíceis, mas custa mais tokens (de raciocínio) e é mais lento. (padrão: "MEDIUM") | COMBO | Sim | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos são mais focados/determinísticos; valores mais altos são mais criativos. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 | +| `top_p` | Amostragem por núcleo: amostra do menor conjunto de tokens cuja probabilidade cumulativa atinge top_p. (padrão: 0.95) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `max_output_tokens` | Número máximo de tokens a gerar, incluindo o raciocínio interno do modelo. Com thinking_level HIGH, um valor baixo pode não deixar espaço para a resposta; aumente este valor se as respostas vierem vazias ou truncadas. O modelo para antecipadamente quando termina, então um limite mais alto não custa nada extra para respostas curtas. (padrão: 32768) | INT | Sim | 16 a 65536 | ### Entradas do Gemini 3.5 Flash -Estas entradas aparecem quando `model` é definido como `"Gemini 3.5 Flash"`. +Essas entradas aparecem quando `model` está definido como `"Gemini 3.5 Flash"`. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | O quão intensamente o modelo raciocina internamente antes de responder. HIGH melhora a qualidade em tarefas difíceis, mas consome mais tokens (de raciocínio) e é mais lento. (padrão: "MEDIUM") | COMBO | Sim | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Controla a aleatoriedade. Menor é mais focado/determinístico, maior é mais criativo. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 | -| `top_p` | Amostragem de núcleo: amostra do menor conjunto de tokens cuja probabilidade cumulativa atinge top_p. (padrão: 0.95) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -| `max_output_tokens` | Máximo de tokens a serem gerados, incluindo o raciocínio interno do modelo. Com thinking_level HIGH, um valor baixo pode não deixar espaço para a resposta; aumente este valor se as respostas vierem vazias ou truncadas. O modelo para cedo quando termina, então um limite mais alto não custa nada extra para respostas curtas. (padrão: 32768) | INT | Sim | 16 a 65536 | +| `thinking_level` | O quão intensamente o modelo raciocina internamente antes de responder. HIGH melhora a qualidade em tarefas difíceis, mas custa mais tokens (de raciocínio) e é mais lento. (padrão: "MEDIUM") | COMBO | Sim | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos são mais focados/determinísticos; valores mais altos são mais criativos. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 | +| `top_p` | Amostragem por núcleo: amostra do menor conjunto de tokens cuja probabilidade cumulativa atinge top_p. (padrão: 0.95) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `max_output_tokens` | Número máximo de tokens a gerar, incluindo o raciocínio interno do modelo. Com thinking_level HIGH, um valor baixo pode não deixar espaço para a resposta; aumente este valor se as respostas vierem vazias ou truncadas. O modelo para antecipadamente quando termina, então um limite mais alto não custa nada extra para respostas curtas. (padrão: 32768) | INT | Sim | 16 a 65536 | ### Entradas do Gemini 3.1 Pro -Estas entradas aparecem quando `model` é definido como `"Gemini 3.1 Pro"`. +Essas entradas aparecem quando `model` está definido como `"Gemini 3.1 Pro"`. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | O quão intensamente o modelo raciocina internamente antes de responder. HIGH melhora a qualidade em tarefas difíceis, mas consome mais tokens (de raciocínio) e é mais lento. (padrão: "HIGH") | COMBO | Sim | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Controla a aleatoriedade. Menor é mais focado/determinístico, maior é mais criativo. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 | -| `top_p` | Amostragem de núcleo: amostra do menor conjunto de tokens cuja probabilidade cumulativa atinge top_p. (padrão: 0.95) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -| `max_output_tokens` | Máximo de tokens a serem gerados, incluindo o raciocínio interno do modelo. Com thinking_level HIGH, um valor baixo pode não deixar espaço para a resposta; aumente este valor se as respostas vierem vazias ou truncadas. O modelo para cedo quando termina, então um limite mais alto não custa nada extra para respostas curtas. (padrão: 32768) | INT | Sim | 16 a 65536 | +| `thinking_level` | O quão intensamente o modelo raciocina internamente antes de responder. HIGH melhora a qualidade em tarefas difíceis, mas custa mais tokens (de raciocínio) e é mais lento. (padrão: "HIGH") | COMBO | Sim | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos são mais focados/determinísticos; valores mais altos são mais criativos. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 | +| `top_p` | Amostragem por núcleo: amostra do menor conjunto de tokens cuja probabilidade cumulativa atinge top_p. (padrão: 0.95) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `max_output_tokens` | Número máximo de tokens a gerar, incluindo o raciocínio interno do modelo. Com thinking_level HIGH, um valor baixo pode não deixar espaço para a resposta; aumente este valor se as respostas vierem vazias ou truncadas. O modelo para antecipadamente quando termina, então um limite mais alto não custa nada extra para respostas curtas. (padrão: 32768) | INT | Sim | 16 a 65536 | ### Entradas do Gemini 3.1 Flash-Lite -Estas entradas aparecem quando `model` é definido como `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`. +Essas entradas aparecem quando `model` está definido como `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | O quão intensamente o modelo raciocina internamente antes de responder. HIGH melhora a qualidade em tarefas difíceis, mas consome mais tokens (de raciocínio) e é mais lento. (padrão: "LOW") | COMBO | Sim | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Controla a aleatoriedade. Menor é mais focado/determinístico, maior é mais criativo. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 | -| `top_p` | Amostragem de núcleo: amostra do menor conjunto de tokens cuja probabilidade cumulativa atinge top_p. (padrão: 0.95) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -| `max_output_tokens` | Máximo de tokens a serem gerados, incluindo o raciocínio interno do modelo. Com thinking_level HIGH, um valor baixo pode não deixar espaço para a resposta; aumente este valor se as respostas vierem vazias ou truncadas. O modelo para cedo quando termina, então um limite mais alto não custa nada extra para respostas curtas. (padrão: 32768) | INT | Sim | 16 a 65536 | +| `thinking_level` | O quão intensamente o modelo raciocina internamente antes de responder. HIGH melhora a qualidade em tarefas difíceis, mas custa mais tokens (de raciocínio) e é mais lento. (padrão: "LOW") | COMBO | Sim | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos são mais focados/determinísticos; valores mais altos são mais criativos. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 2.0 | +| `top_p` | Amostragem por núcleo: amostra do menor conjunto de tokens cuja probabilidade cumulativa atinge top_p. (padrão: 0.95) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `max_output_tokens` | Número máximo de tokens a gerar, incluindo o raciocínio interno do modelo. Com thinking_level HIGH, um valor baixo pode não deixar espaço para a resposta; aumente este valor se as respostas vierem vazias ou truncadas. O modelo para antecipadamente quando termina, então um limite mais alto não custa nada extra para respostas curtas. (padrão: 32768) | INT | Sim | 16 a 65536 | ### Entradas de mídia e arquivos -As seguintes entradas são compartilhadas por todos os modelos e aparecem junto com as entradas específicas do modelo. +As entradas a seguir são compartilhadas por todos os modelos e aparecem junto com as entradas específicas do modelo. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `images` | Slot expansível: conecte de 1 a 16 imagens (`image_1` ... `image_16`). Imagem(ns) opcional(is) para usar como contexto para o modelo. Até 16 imagens. | IMAGE | Não | 0 a 16 imagens | | `audio` | Slot expansível: conecte um clipe de áudio (`audio_1`). Clipe de áudio opcional para usar como contexto para o modelo. | AUDIO | Não | 0 a 1 clipe | | `video` | Slot expansível: conecte um clipe de vídeo (`video_1`). Clipe de vídeo opcional para usar como contexto para o modelo. | VIDEO | Não | 0 a 1 clipe | | `files` | Arquivo(s) opcional(is) para usar como contexto para o modelo. Aceita entradas do nó Gemini Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | Não | | -**Nota:** Quando mídia (imagens, áudio ou vídeo) é anexada, o nó faz upload dos primeiros 10 itens de mídia para o armazenamento do ComfyAPI e os passa como URLs; este orçamento de URL é compartilhado entre todos os tipos de mídia e é consumido em ordem (vídeo primeiro, depois áudio, depois imagens). Qualquer mídia restante é codificada inline como dados base64, com um payload inline combinado máximo de 18 MB. Se o payload inline exceder 18 MB, o nó gera um erro. O parâmetro `prompt` deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco. Definir `seed` como 0 solicita uma semente aleatória. +**Nota:** Quando mídia (imagens, áudio ou vídeo) é anexada, o nó envia os primeiros 10 itens de mídia para o armazenamento do ComfyAPI e os passa como URLs; esse orçamento de URLs é compartilhado entre todos os tipos de mídia e é consumido em ordem (vídeo primeiro, depois áudio, depois imagens). Qualquer mídia restante é codificada em linha como dados base64, com uma carga útil em linha combinada máxima de 18 MB. Se a carga útil em linha exceder 18 MB, o nó gera um erro. O parâmetro `prompt` deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco. Definir `seed` como 0 solicita uma semente aleatória. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | A resposta de texto gerada pelo modelo Gemini. Se o modelo não produzir texto, a string "Empty response from Gemini model..." é retornada. | STRING | +| `output` | A resposta de texto gerada pelo modelo Gemini. Se o modelo não produzir texto, a string "Empty response from Gemini model..." será retornada. | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ru.md index a0e77882e..8e9301aae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Google Gemini -Генерация текстовых ответов с помощью моделей Gemini от Google. Укажите текстовый запрос и при необходимости одно или несколько изображений, аудиоклипов, видео или файлов в качестве мультимодального контекста. +Генерируйте текстовые ответы с помощью моделей Google Gemini. Укажите текстовый запрос и, при необходимости, одно или несколько изображений, аудиоклипов, видео или файлов в качестве мультимодального контекста. ## Входы @@ -9,64 +9,64 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `модель` | Модель Gemini, используемая для генерации ответа. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | -| `запрос` | Текстовый ввод для модели. Включите подробные инструкции, вопросы или контекст. Должен содержать хотя бы один символ, не являющийся пробельным. (по умолчанию: "") | STRING | Да | | -| `seed` | Сид для сэмплирования. Установите 0 для случайного сида. Детерминированный вывод не гарантируется. (по умолчанию: 42) | INT | Да | от 0 до 2147483647 | +| `запрос` | Текстовый ввод для модели. Включите подробные инструкции, вопросы или контекст. Должен содержать хотя бы один непробельный символ. (по умолчанию: "") | STRING | Да | | +| `seed` | Сид для сэмплирования. Установите 0 для случайного сида. Детерминированный результат не гарантируется. (по умолчанию: 42) | INT | Да | от 0 до 2147483647 | | `системный запрос` | Базовые инструкции, определяющие поведение модели. (по умолчанию: "") | STRING | Нет | | ### Входы Gemini 3.8 Flash -Эти входы отображаются, когда для `model` установлено значение `"Gemini 3.8 Flash"`. +Эти входы появляются, когда для `model` установлено значение `"Gemini 3.8 Flash"`. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Насколько интенсивно модель рассуждает внутренне перед ответом. HIGH повышает качество на сложных задачах, но расходует больше токенов на размышление и работает медленнее. (по умолчанию: "MEDIUM") | COMBO | Да | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `max_output_tokens` | Максимальное количество токенов для генерации, включая внутренние размышления модели. При `thinking_level` HIGH низкое значение может не оставить места для ответа; увеличьте это значение, если ответы возвращаются пустыми или усечёнными. Модель останавливается раньше по завершении, поэтому более высокий лимит не требует дополнительных затрат для коротких ответов. (по умолчанию: 32768) | INT | Да | от 16 до 65536 | +| `thinking_level` | Насколько интенсивно модель рассуждает внутренне перед ответом. HIGH повышает качество на сложных задачах, но расходует больше токенов (на размышления) и работает медленнее. (по умолчанию: "MEDIUM") | COMBO | Да | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | Максимальное количество токенов для генерации, включая внутренние рассуждения модели. При thinking_level HIGH низкое значение может не оставить места для ответа; увеличьте его, если ответы возвращаются пустыми или обрезанными. Модель останавливается раньше, когда завершает работу, поэтому более высокий лимит не требует дополнительных затрат для коротких ответов. (по умолчанию: 32768) | INT | Да | от 16 до 65536 | -**Примечание:** Эта модель не предоставляет параметры сэмплирования `temperature` или `top_p`. +**Примечание:** Эта модель не предоставляет элементы управления сэмплированием `temperature` или `top_p`. ### Входы Gemini 3.7 Flash -Эти входы отображаются, когда для `model` установлено значение `"Gemini 3.7 Flash"`. +Эти входы появляются, когда для `model` установлено значение `"Gemini 3.7 Flash"`. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Насколько интенсивно модель рассуждает внутренне перед ответом. HIGH повышает качество на сложных задачах, но расходует больше токенов на размышление и работает медленнее. (по умолчанию: "MEDIUM") | COMBO | Да | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Управляет случайностью. Меньшие значения делают вывод более сфокусированным/детерминированным, большие — более креативным. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 2.0 | -| `top_p` | Ядерное сэмплирование (nucleus sampling): выборка из наименьшего набора токенов, совокупная вероятность которого достигает `top_p`. (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | -| `max_output_tokens` | Максимальное количество токенов для генерации, включая внутренние размышления модели. При `thinking_level` HIGH низкое значение может не оставить места для ответа; увеличьте это значение, если ответы возвращаются пустыми или усечёнными. Модель останавливается раньше по завершении, поэтому более высокий лимит не требует дополнительных затрат для коротких ответов. (по умолчанию: 32768) | INT | Да | от 16 до 65536 | +| `thinking_level` | Насколько интенсивно модель рассуждает внутренне перед ответом. HIGH повышает качество на сложных задачах, но расходует больше токенов (на размышления) и работает медленнее. (по умолчанию: "MEDIUM") | COMBO | Да | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Управляет случайностью. Ниже — более сфокусированно/детерминированно, выше — более креативно. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 2.0 | +| `top_p` | Ядерное сэмплирование: выборка из наименьшего набора токенов, совокупная вероятность которого достигает top_p. (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +| `max_output_tokens` | Максимальное количество токенов для генерации, включая внутренние рассуждения модели. При thinking_level HIGH низкое значение может не оставить места для ответа; увеличьте его, если ответы возвращаются пустыми или обрезанными. Модель останавливается раньше, когда завершает работу, поэтому более высокий лимит не требует дополнительных затрат для коротких ответов. (по умолчанию: 32768) | INT | Да | от 16 до 65536 | ### Входы Gemini 3.5 Flash -Эти входы отображаются, когда для `model` установлено значение `"Gemini 3.5 Flash"`. +Эти входы появляются, когда для `model` установлено значение `"Gemini 3.5 Flash"`. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Насколько интенсивно модель рассуждает внутренне перед ответом. HIGH повышает качество на сложных задачах, но расходует больше токенов на размышление и работает медленнее. (по умолчанию: "MEDIUM") | COMBO | Да | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Управляет случайностью. Меньшие значения делают вывод более сфокусированным/детерминированным, большие — более креативным. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 2.0 | -| `top_p` | Ядерное сэмплирование (nucleus sampling): выборка из наименьшего набора токенов, совокупная вероятность которого достигает `top_p`. (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | -| `max_output_tokens` | Максимальное количество токенов для генерации, включая внутренние размышления модели. При `thinking_level` HIGH низкое значение может не оставить места для ответа; увеличьте это значение, если ответы возвращаются пустыми или усечёнными. Модель останавливается раньше по завершении, поэтому более высокий лимит не требует дополнительных затрат для коротких ответов. (по умолчанию: 32768) | INT | Да | от 16 до 65536 | +| `thinking_level` | Насколько интенсивно модель рассуждает внутренне перед ответом. HIGH повышает качество на сложных задачах, но расходует больше токенов (на размышления) и работает медленнее. (по умолчанию: "MEDIUM") | COMBO | Да | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Управляет случайностью. Ниже — более сфокусированно/детерминированно, выше — более креативно. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 2.0 | +| `top_p` | Ядерное сэмплирование: выборка из наименьшего набора токенов, совокупная вероятность которого достигает top_p. (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +| `max_output_tokens` | Максимальное количество токенов для генерации, включая внутренние рассуждения модели. При thinking_level HIGH низкое значение может не оставить места для ответа; увеличьте его, если ответы возвращаются пустыми или обрезанными. Модель останавливается раньше, когда завершает работу, поэтому более высокий лимит не требует дополнительных затрат для коротких ответов. (по умолчанию: 32768) | INT | Да | от 16 до 65536 | ### Входы Gemini 3.1 Pro -Эти входы отображаются, когда для `model` установлено значение `"Gemini 3.1 Pro"`. +Эти входы появляются, когда для `model` установлено значение `"Gemini 3.1 Pro"`. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Насколько интенсивно модель рассуждает внутренне перед ответом. HIGH повышает качество на сложных задачах, но расходует больше токенов на размышление и работает медленнее. (по умолчанию: "HIGH") | COMBO | Да | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Управляет случайностью. Меньшие значения делают вывод более сфокусированным/детерминированным, большие — более креативным. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 2.0 | -| `top_p` | Ядерное сэмплирование (nucleus sampling): выборка из наименьшего набора токенов, совокупная вероятность которого достигает `top_p`. (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | -| `max_output_tokens` | Максимальное количество токенов для генерации, включая внутренние размышления модели. При `thinking_level` HIGH низкое значение может не оставить места для ответа; увеличьте это значение, если ответы возвращаются пустыми или усечёнными. Модель останавливается раньше по завершении, поэтому более высокий лимит не требует дополнительных затрат для коротких ответов. (по умолчанию: 32768) | INT | Да | от 16 до 65536 | +| `thinking_level` | Насколько интенсивно модель рассуждает внутренне перед ответом. HIGH повышает качество на сложных задачах, но расходует больше токенов (на размышления) и работает медленнее. (по умолчанию: "HIGH") | COMBO | Да | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Управляет случайностью. Ниже — более сфокусированно/детерминированно, выше — более креативно. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 2.0 | +| `top_p` | Ядерное сэмплирование: выборка из наименьшего набора токенов, совокупная вероятность которого достигает top_p. (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +| `max_output_tokens` | Максимальное количество токенов для генерации, включая внутренние рассуждения модели. При thinking_level HIGH низкое значение может не оставить места для ответа; увеличьте его, если ответы возвращаются пустыми или обрезанными. Модель останавливается раньше, когда завершает работу, поэтому более высокий лимит не требует дополнительных затрат для коротких ответов. (по умолчанию: 32768) | INT | Да | от 16 до 65536 | ### Входы Gemini 3.1 Flash-Lite -Эти входы отображаются, когда для `model` установлено значение `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`. +Эти входы появляются, когда для `model` установлено значение `"Gemini 3.1 Flash-Lite"`. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Насколько интенсивно модель рассуждает внутренне перед ответом. HIGH повышает качество на сложных задачах, но расходует больше токенов на размышление и работает медленнее. (по умолчанию: "LOW") | COMBO | Да | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Управляет случайностью. Меньшие значения делают вывод более сфокусированным/детерминированным, большие — более креативным. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 2.0 | -| `top_p` | Ядерное сэмплирование (nucleus sampling): выборка из наименьшего набора токенов, совокупная вероятность которого достигает `top_p`. (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | -| `max_output_tokens` | Максимальное количество токенов для генерации, включая внутренние размышления модели. При `thinking_level` HIGH низкое значение может не оставить места для ответа; увеличьте это значение, если ответы возвращаются пустыми или усечёнными. Модель останавливается раньше по завершении, поэтому более высокий лимит не требует дополнительных затрат для коротких ответов. (по умолчанию: 32768) | INT | Да | от 16 до 65536 | +| `thinking_level` | Насколько интенсивно модель рассуждает внутренне перед ответом. HIGH повышает качество на сложных задачах, но расходует больше токенов (на размышления) и работает медленнее. (по умолчанию: "LOW") | COMBO | Да | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Управляет случайностью. Ниже — более сфокусированно/детерминированно, выше — более креативно. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 2.0 | +| `top_p` | Ядерное сэмплирование: выборка из наименьшего набора токенов, совокупная вероятность которого достигает top_p. (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | +| `max_output_tokens` | Максимальное количество токенов для генерации, включая внутренние рассуждения модели. При thinking_level HIGH низкое значение может не оставить места для ответа; увеличьте его, если ответы возвращаются пустыми или обрезанными. Модель останавливается раньше, когда завершает работу, поэтому более высокий лимит не требует дополнительных затрат для коротких ответов. (по умолчанию: 32768) | INT | Да | от 16 до 65536 | ### Входы медиа и файлов @@ -74,12 +74,12 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Расширяемый слот: подключите от 1 до 16 изображений (`image_1` ... `image_16`). Необязательные изображения для использования в качестве контекста модели. До 16 изображений. | IMAGE | Нет | от 0 до 16 images | -| `audio` | Расширяемый слот: подключите один аудиоклип (`audio_1`). Необязательный аудиоклип для использования в качестве контекста модели. | AUDIO | Нет | от 0 до 1 clip | -| `video` | Расширяемый слот: подключите один видеоклип (`video_1`). Необязательный видеоклип для использования в качестве контекста модели. | VIDEO | Нет | от 0 до 1 clip | +| `images` | Расширяемый слот: подключите от 1 до 16 изображений (`image_1` ... `image_16`). Необязательные изображения для использования в качестве контекста модели. До 16 изображений. | IMAGE | Нет | от 0 до 16 изображений | +| `audio` | Расширяемый слот: подключите один аудиоклип (`audio_1`). Необязательный аудиоклип для использования в качестве контекста модели. | AUDIO | Нет | от 0 до 1 клипа | +| `video` | Расширяемый слот: подключите один видеоклип (`video_1`). Необязательный видеоклип для использования в качестве контекста модели. | VIDEO | Нет | от 0 до 1 клипа | | `files` | Необязательные файлы для использования в качестве контекста модели. Принимает входы от узла Gemini Input Files. | GEMINI_INPUT_FILES | Нет | | -**Примечание:** Когда прикреплены медиафайлы (изображения, аудио или видео), узел загружает первые 10 медиаэлементов в хранилище ComfyAPI и передаёт их как URL-адреса; этот лимит URL является общим для всех типов медиа и расходуется по порядку (сначала видео, затем аудио, затем изображения). Остальные медиафайлы кодируются встроенно как данные base64, при этом максимальный суммарный размер встроенной полезной нагрузки составляет 18 МБ. Если встроенная полезная нагрузка превысит 18 МБ, узел вызывает ошибку. Параметр `prompt` должен содержать хотя бы один символ, не являющийся пробельным. Установка `seed` в 0 запрашивает случайный сид. +**Примечание:** Когда прикреплены медиафайлы (изображения, аудио или видео), узел загружает первые 10 медиаэлементов в хранилище ComfyAPI и передаёт их как URL-адреса; этот лимит URL-адресов является общим для всех типов медиа и расходуется по порядку (сначала видео, затем аудио, затем изображения). Оставшиеся медиафайлы кодируются встроенно как данные base64 с максимальным общим размером встроенной полезной нагрузки 18 МБ. Если встроенная полезная нагрузка превысит 18 МБ, узел вызывает ошибку. Параметр `prompt` должен содержать хотя бы один непробельный символ. Установка `seed` в 0 запрашивает случайный сид. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/tr.md index 7aa11c701..39807c423 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Google Gemini -Google'ın Gemini modelleriyle metin yanıtları oluşturun. Bir metin istemi ve isteğe bağlı olarak çok kipli bağlam şeklinde bir veya daha fazla görsel, ses klibi, video ya da dosya sağlayın. +Google'ın Gemini modelleriyle metin yanıtları oluşturun. Çok modlu bağlam olarak bir metin istemi ve isteğe bağlı olarak bir veya daha fazla görsel, ses klibi, video veya dosya sağlayın. ## Girdiler @@ -9,64 +9,64 @@ Google'ın Gemini modelleriyle metin yanıtları oluşturun. Bir metin istemi ve | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Yanıtı oluşturmak için kullanılan Gemini modeli. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | -| `prompt` | Modele metin girdisi. Ayrıntılı talimatlar, sorular veya bağlam ekleyin. En az bir boşluk dışı karakter içermelidir. (varsayılan: "") | STRING | Evet | | -| `seed` | Örnekleme için tohum. Rastgele bir tohum için 0 olarak ayarlayın. Deterministik çıktı garanti edilmez. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | +| `prompt` | Model için metin girdisi. Ayrıntılı talimatlar, sorular veya bağlam ekleyin. En az bir boşluk olmayan karakter içermelidir. (varsayılan: "") | STRING | Evet | | +| `seed` | Örnekleme için tohum. Rastgele tohum için 0 olarak ayarlayın. Belirleyici çıktı garanti edilmez. (varsayılan: 42) | INT | Evet | 0 - 2147483647 | | `system_prompt` | Modelin davranışını belirleyen temel talimatlar. (varsayılan: "") | STRING | Hayır | | ### Gemini 3.8 Flash Girdileri -Bu girdiler `model` değeri `"Gemini 3.8 Flash"` olarak ayarlandığında görünür. +Bu girdiler `model` parametresi `"Gemini 3.8 Flash"` olarak ayarlandığında görünür. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Modelin yanıtlamadan önce dahili olarak ne kadar yoğun akıl yürüttüğü. HIGH, zor görevlerde kaliteyi artırır ancak daha fazla (düşünme) tokenına mal olur ve daha yavaştır. (varsayılan: "MEDIUM") | COMBO | Evet | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `max_output_tokens` | Modelin dahili düşünmesi dahil, oluşturulacak maksimum token sayısı. thinking_level HIGH iken düşük bir değer yanıt için yer bırakmayabilir; yanıtlar boş veya kesilmiş gelirse bunu artırın. Model bittiğinde erken durur, bu nedenle kısa yanıtlar için daha yüksek bir üst sınır ekstra maliyet getirmez. (varsayılan: 32768) | INT | Evet | 16 ila 65536 | +| `thinking_level` | Modelin yanıtlamadan önce dahili olarak ne kadar yoğun akıl yürüttüğü. HIGH, zor görevlerde kaliteyi artırır ancak daha fazla (düşünme) token gerektirir ve daha yavaştır. (varsayılan: "MEDIUM") | COMBO | Evet | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | Üretilecek maksimum token sayısı, modelin dahili düşünmesi dahil. thinking_level HIGH ile düşük bir değer yanıt için yer bırakmayabilir; yanıtlar boş veya kesilmiş gelirse bunu artırın. Model bittiğinde erken durur, bu nedenle daha yüksek bir üst sınır kısa yanıtlar için ek maliyet getirmez. (varsayılan: 32768) | INT | Evet | 16 - 65536 | -**Not:** Bu model `temperature` veya `top_p` örnekleme denetimlerini sunmaz. +**Not:** Bu model `temperature` veya `top_p` örnekleme kontrollerini sunmaz. ### Gemini 3.7 Flash Girdileri -Bu girdiler `model` değeri `"Gemini 3.7 Flash"` olarak ayarlandığında görünür. +Bu girdiler `model` parametresi `"Gemini 3.7 Flash"` olarak ayarlandığında görünür. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Modelin yanıtlamadan önce dahili olarak ne kadar yoğun akıl yürüttüğü. HIGH, zor görevlerde kaliteyi artırır ancak daha fazla (düşünme) tokenına mal olur ve daha yavaştır. (varsayılan: "MEDIUM") | COMBO | Evet | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Rastgeleliği kontrol eder. Düşük değer daha odaklı/deterministik, yüksek değer daha yaratıcıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 2.0 | -| `top_p` | Nükleus örneklemesi: kümülatif olasılığı top_p değerine ulaşan en küçük token kümesinden örnekleme yapın. (varsayılan: 0.95) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 1.0 | -| `max_output_tokens` | Modelin dahili düşünmesi dahil, oluşturulacak maksimum token sayısı. thinking_level HIGH iken düşük bir değer yanıt için yer bırakmayabilir; yanıtlar boş veya kesilmiş gelirse bunu artırın. Model bittiğinde erken durur, bu nedenle kısa yanıtlar için daha yüksek bir üst sınır ekstra maliyet getirmez. (varsayılan: 32768) | INT | Evet | 16 ila 65536 | +| `thinking_level` | Modelin yanıtlamadan önce dahili olarak ne kadar yoğun akıl yürüttüğü. HIGH, zor görevlerde kaliteyi artırır ancak daha fazla (düşünme) token gerektirir ve daha yavaştır. (varsayılan: "MEDIUM") | COMBO | Evet | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Rastgeleliği kontrol eder. Düşük değer daha odaklı/belirleyici, yüksek değer daha yaratıcıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 2.0 | +| `top_p` | Çekirdek örnekleme: kümülatif olasılığı top_p değerine ulaşan en küçük token kümesinden örnekleme yapın. (varsayılan: 0.95) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `max_output_tokens` | Üretilecek maksimum token sayısı, modelin dahili düşünmesi dahil. thinking_level HIGH ile düşük bir değer yanıt için yer bırakmayabilir; yanıtlar boş veya kesilmiş gelirse bunu artırın. Model bittiğinde erken durur, bu nedenle daha yüksek bir üst sınır kısa yanıtlar için ek maliyet getirmez. (varsayılan: 32768) | INT | Evet | 16 - 65536 | ### Gemini 3.5 Flash Girdileri -Bu girdiler `model` değeri `"Gemini 3.5 Flash"` olarak ayarlandığında görünür. +Bu girdiler `model` parametresi `"Gemini 3.5 Flash"` olarak ayarlandığında görünür. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Modelin yanıtlamadan önce dahili olarak ne kadar yoğun akıl yürüttüğü. HIGH, zor görevlerde kaliteyi artırır ancak daha fazla (düşünme) tokenına mal olur ve daha yavaştır. (varsayılan: "MEDIUM") | COMBO | Evet | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Rastgeleliği kontrol eder. Düşük değer daha odaklı/deterministik, yüksek değer daha yaratıcıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 2.0 | -| `top_p` | Nükleus örneklemesi: kümülatif olasılığı top_p değerine ulaşan en küçük token kümesinden örnekleme yapın. (varsayılan: 0.95) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 1.0 | -| `max_output_tokens` | Modelin dahili düşünmesi dahil, oluşturulacak maksimum token sayısı. thinking_level HIGH iken düşük bir değer yanıt için yer bırakmayabilir; yanıtlar boş veya kesilmiş gelirse bunu artırın. Model bittiğinde erken durur, bu nedenle kısa yanıtlar için daha yüksek bir üst sınır ekstra maliyet getirmez. (varsayılan: 32768) | INT | Evet | 16 ila 65536 | +| `thinking_level` | Modelin yanıtlamadan önce dahili olarak ne kadar yoğun akıl yürüttüğü. HIGH, zor görevlerde kaliteyi artırır ancak daha fazla (düşünme) token gerektirir ve daha yavaştır. (varsayılan: "MEDIUM") | COMBO | Evet | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Rastgeleliği kontrol eder. Düşük değer daha odaklı/belirleyici, yüksek değer daha yaratıcıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 2.0 | +| `top_p` | Çekirdek örnekleme: kümülatif olasılığı top_p değerine ulaşan en küçük token kümesinden örnekleme yapın. (varsayılan: 0.95) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `max_output_tokens` | Üretilecek maksimum token sayısı, modelin dahili düşünmesi dahil. thinking_level HIGH ile düşük bir değer yanıt için yer bırakmayabilir; yanıtlar boş veya kesilmiş gelirse bunu artırın. Model bittiğinde erken durur, bu nedenle daha yüksek bir üst sınır kısa yanıtlar için ek maliyet getirmez. (varsayılan: 32768) | INT | Evet | 16 - 65536 | ### Gemini 3.1 Pro Girdileri -Bu girdiler `model` değeri `"Gemini 3.1 Pro"` olarak ayarlandığında görünür. +Bu girdiler `model` parametresi `"Gemini 3.1 Pro"` olarak ayarlandığında görünür. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Modelin yanıtlamadan önce dahili olarak ne kadar yoğun akıl yürüttüğü. HIGH, zor görevlerde kaliteyi artırır ancak daha fazla (düşünme) tokenına mal olur ve daha yavaştır. (varsayılan: "HIGH") | COMBO | Evet | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Rastgeleliği kontrol eder. Düşük değer daha odaklı/deterministik, yüksek değer daha yaratıcıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 2.0 | -| `top_p` | Nükleus örneklemesi: kümülatif olasılığı top_p değerine ulaşan en küçük token kümesinden örnekleme yapın. (varsayılan: 0.95) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 1.0 | -| `max_output_tokens` | Modelin dahili düşünmesi dahil, oluşturulacak maksimum token sayısı. thinking_level HIGH iken düşük bir değer yanıt için yer bırakmayabilir; yanıtlar boş veya kesilmiş gelirse bunu artırın. Model bittiğinde erken durur, bu nedenle kısa yanıtlar için daha yüksek bir üst sınır ekstra maliyet getirmez. (varsayılan: 32768) | INT | Evet | 16 ila 65536 | +| `thinking_level` | Modelin yanıtlamadan önce dahili olarak ne kadar yoğun akıl yürüttüğü. HIGH, zor görevlerde kaliteyi artırır ancak daha fazla (düşünme) token gerektirir ve daha yavaştır. (varsayılan: "HIGH") | COMBO | Evet | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Rastgeleliği kontrol eder. Düşük değer daha odaklı/belirleyici, yüksek değer daha yaratıcıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 2.0 | +| `top_p` | Çekirdek örnekleme: kümülatif olasılığı top_p değerine ulaşan en küçük token kümesinden örnekleme yapın. (varsayılan: 0.95) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `max_output_tokens` | Üretilecek maksimum token sayısı, modelin dahili düşünmesi dahil. thinking_level HIGH ile düşük bir değer yanıt için yer bırakmayabilir; yanıtlar boş veya kesilmiş gelirse bunu artırın. Model bittiğinde erken durur, bu nedenle daha yüksek bir üst sınır kısa yanıtlar için ek maliyet getirmez. (varsayılan: 32768) | INT | Evet | 16 - 65536 | ### Gemini 3.1 Flash-Lite Girdileri -Bu girdiler `model` değeri `"Gemini 3.1 Flash-Lite"` olarak ayarlandığında görünür. +Bu girdiler `model` parametresi `"Gemini 3.1 Flash-Lite"` olarak ayarlandığında görünür. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | Modelin yanıtlamadan önce dahili olarak ne kadar yoğun akıl yürüttüğü. HIGH, zor görevlerde kaliteyi artırır ancak daha fazla (düşünme) tokenına mal olur ve daha yavaştır. (varsayılan: "LOW") | COMBO | Evet | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | Rastgeleliği kontrol eder. Düşük değer daha odaklı/deterministik, yüksek değer daha yaratıcıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 2.0 | -| `top_p` | Nükleus örneklemesi: kümülatif olasılığı top_p değerine ulaşan en küçük token kümesinden örnekleme yapın. (varsayılan: 0.95) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 1.0 | -| `max_output_tokens` | Modelin dahili düşünmesi dahil, oluşturulacak maksimum token sayısı. thinking_level HIGH iken düşük bir değer yanıt için yer bırakmayabilir; yanıtlar boş veya kesilmiş gelirse bunu artırın. Model bittiğinde erken durur, bu nedenle kısa yanıtlar için daha yüksek bir üst sınır ekstra maliyet getirmez. (varsayılan: 32768) | INT | Evet | 16 ila 65536 | +| `thinking_level` | Modelin yanıtlamadan önce dahili olarak ne kadar yoğun akıl yürüttüğü. HIGH, zor görevlerde kaliteyi artırır ancak daha fazla (düşünme) token gerektirir ve daha yavaştır. (varsayılan: "LOW") | COMBO | Evet | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | Rastgeleliği kontrol eder. Düşük değer daha odaklı/belirleyici, yüksek değer daha yaratıcıdır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 2.0 | +| `top_p` | Çekirdek örnekleme: kümülatif olasılığı top_p değerine ulaşan en küçük token kümesinden örnekleme yapın. (varsayılan: 0.95) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `max_output_tokens` | Üretilecek maksimum token sayısı, modelin dahili düşünmesi dahil. thinking_level HIGH ile düşük bir değer yanıt için yer bırakmayabilir; yanıtlar boş veya kesilmiş gelirse bunu artırın. Model bittiğinde erken durur, bu nedenle daha yüksek bir üst sınır kısa yanıtlar için ek maliyet getirmez. (varsayılan: 32768) | INT | Evet | 16 - 65536 | ### Medya ve Dosya Girdileri @@ -74,12 +74,12 @@ Aşağıdaki girdiler tüm modeller tarafından paylaşılır ve modele özgü g | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Genişletilebilir yuva: 1 ila 16 görsel bağlayın (`image_1` ... `image_16`). Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı görsel(ler). En fazla 16 görsel. | IMAGE | Hayır | 0 ila 16 görsel | -| `audio` | Genişletilebilir yuva: bir ses klibi bağlayın (`audio_1`). Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı ses klibi. | AUDIO | Hayır | 0 ila 1 klip | -| `video` | Genişletilebilir yuva: bir video klibi bağlayın (`video_1`). Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı video klibi. | VIDEO | Hayır | 0 ila 1 klip | +| `images` | Genişletilebilir yuva: 1 ila 16 görsel bağlayın (`image_1` ... `image_16`). Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı görsel(ler). En fazla 16 görsel. | IMAGE | Hayır | 0 - 16 görsel | +| `audio` | Genişletilebilir yuva: bir ses klibi bağlayın (`audio_1`). Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı ses klibi. | AUDIO | Hayır | 0 - 1 klip | +| `video` | Genişletilebilir yuva: bir video klibi bağlayın (`video_1`). Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı video klibi. | VIDEO | Hayır | 0 - 1 klip | | `files` | Model için bağlam olarak kullanılacak isteğe bağlı dosya(lar). Gemini Input Files düğümünden girdileri kabul eder. | GEMINI_INPUT_FILES | Hayır | | -**Not:** Medya (görseller, ses veya video) eklendiğinde, düğüm ilk 10 medya öğesini ComfyAPI depolamasına yükler ve bunları URL olarak iletir; bu URL bütçesi tüm medya türleri arasında paylaşılır ve sırayla tüketilir (önce video, sonra ses, sonra görseller). Kalan medya, en fazla toplam 18 MB satır içi yük ile base64 verisi olarak satır içinde kodlanır. Satır içi yük 18 MB'ı aşarsa düğüm bir hata verir. `prompt` parametresi en az bir boşluk dışı karakter içermelidir. `seed` değerini 0 olarak ayarlamak rastgele bir tohum ister. +**Not:** Medya (görseller, ses veya video) eklendiğinde, düğüm ilk 10 medya öğesini ComfyAPI depolamasına yükler ve bunları URL olarak iletir; bu URL bütçesi tüm medya türleri arasında paylaşılır ve sırayla tüketilir (önce video, sonra ses, sonra görseller). Kalan medya, toplam satır içi yükü en fazla 18 MB olacak şekilde base64 verisi olarak satır içi kodlanır. Satır içi yük 18 MB'ı aşarsa düğüm bir hata verir. `prompt` parametresi en az bir boşluk olmayan karakter içermelidir. `seed` değerini 0 olarak ayarlamak rastgele bir tohum ister. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh-TW.md index 9666a80de..7c2518eaf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh-TW.md @@ -1,91 +1,91 @@ # Google Gemini -使用 Google 的 Gemini 模型產生文字回應。提供文字提示詞，並可選擇性提供一或多個圖像、音訊片段、影片或檔案作為多模態上下文。 +使用 Google 的 Gemini 模型產生文字回應。提供文字提示，並可選擇性提供一或多張圖像、音訊片段、影片或檔案作為多模態上下文。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 用於產生回應的 Gemini 模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | -| `prompt` | 輸入至模型的文字。請包含詳細的指示、問題或上下文。必須包含至少一個非空白字元。（預設值：""） | STRING | 是 | | -| `seed` | 取樣用的種子。設為 0 即使用隨機種子。不保證輸出具有確定性。（預設值：42） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | -| `system_prompt` | 決定模型行為的基礎指示。（預設值：""） | STRING | No | | +| `prompt` | 提供給模型的文字輸入。請包含詳細指示、問題或上下文。必須包含至少一個非空白字元。（預設值：""） | STRING | 是 | | +| `seed` | 用於取樣的種子。設為 0 表示使用隨機種子。不保證輸出具有確定性。（預設值：42） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `system_prompt` | 用於規範模型行為的基礎指示。（預設值：""） | STRING | 否 | | ### Gemini 3.8 Flash 輸入 當 `model` 設為 `"Gemini 3.8 Flash"` 時，會顯示這些輸入。 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 模型在回答前進行內部推理的強度。HIGH 可提升困難任務的品質，但會消耗更多（思考）token 且速度較慢。（預設值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `max_output_tokens` | 要產生的最大 token 數，包含模型內部的思考。當 thinking_level 為 HIGH 時，數值過低可能導致沒有空間產生答案；若回應為空或被截斷，請調高此值。模型完成後會提前停止，因此對於簡短回覆而言，較高的上限不會增加額外成本。（預設值：32768） | INT | 是 | 16 至 65536 | +| `thinking_level` | 模型在回答前於內部進行推理的用力程度。HIGH 可提升困難任務的品質，但會耗費更多（思考）token 且速度較慢。（預設值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | 要產生的最大 token 數，包含模型的內部思考。當 `thinking_level` 為 HIGH 時，數值太低可能沒有空間產生答案；若回應為空或被截斷，請提高此值。模型完成後會提早停止，因此對簡短回覆而言，設定較高的上限不會產生額外成本。（預設值：32768） | INT | 是 | 16 至 65536 | -**注意：** 此模型未提供 `temperature` 或 `top_p` 取樣控制項。 +**注意：** 此模型不提供 `temperature` 或 `top_p` 取樣控制。 ### Gemini 3.7 Flash 輸入 當 `model` 設為 `"Gemini 3.7 Flash"` 時，會顯示這些輸入。 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 模型在回答前進行內部推理的強度。HIGH 可提升困難任務的品質，但會消耗更多（思考）token 且速度較慢。（預設值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 控制隨機性。數值越低越聚焦／越具確定性，數值越高越有創意。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 | -| `top_p` | 核取樣（nucleus sampling）：從累積機率達到 top_p 的最小 token 集合中取樣。（預設值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `max_output_tokens` | 要產生的最大 token 數，包含模型內部的思考。當 thinking_level 為 HIGH 時，數值過低可能導致沒有空間產生答案；若回應為空或被截斷，請調高此值。模型完成後會提前停止，因此對於簡短回覆而言，較高的上限不會增加額外成本。（預設值：32768） | INT | 是 | 16 至 65536 | +| `thinking_level` | 模型在回答前於內部進行推理的用力程度。HIGH 可提升困難任務的品質，但會耗費更多（思考）token 且速度較慢。（預設值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 控制隨機性。數值越低，輸出越聚焦/確定；數值越高，越有創意。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 | +| `top_p` | 核心取樣：從累積機率達到 `top_p` 的最小 token 集合中取樣。（預設值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `max_output_tokens` | 要產生的最大 token 數，包含模型的內部思考。當 `thinking_level` 為 HIGH 時，數值太低可能沒有空間產生答案；若回應為空或被截斷，請提高此值。模型完成後會提早停止，因此對簡短回覆而言，設定較高的上限不會產生額外成本。（預設值：32768） | INT | 是 | 16 至 65536 | ### Gemini 3.5 Flash 輸入 當 `model` 設為 `"Gemini 3.5 Flash"` 時，會顯示這些輸入。 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 模型在回答前進行內部推理的強度。HIGH 可提升困難任務的品質，但會消耗更多（思考）token 且速度較慢。（預設值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 控制隨機性。數值越低越聚焦／越具確定性，數值越高越有創意。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 | -| `top_p` | 核取樣（nucleus sampling）：從累積機率達到 top_p 的最小 token 集合中取樣。（預設值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `max_output_tokens` | 要產生的最大 token 數，包含模型內部的思考。當 thinking_level 為 HIGH 時，數值過低可能導致沒有空間產生答案；若回應為空或被截斷，請調高此值。模型完成後會提前停止，因此對於簡短回覆而言，較高的上限不會增加額外成本。（預設值：32768） | INT | 是 | 16 至 65536 | +| `thinking_level` | 模型在回答前於內部進行推理的用力程度。HIGH 可提升困難任務的品質，但會耗費更多（思考）token 且速度較慢。（預設值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 控制隨機性。數值越低，輸出越聚焦/確定；數值越高，越有創意。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 | +| `top_p` | 核心取樣：從累積機率達到 `top_p` 的最小 token 集合中取樣。（預設值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `max_output_tokens` | 要產生的最大 token 數，包含模型的內部思考。當 `thinking_level` 為 HIGH 時，數值太低可能沒有空間產生答案；若回應為空或被截斷，請提高此值。模型完成後會提早停止，因此對簡短回覆而言，設定較高的上限不會產生額外成本。（預設值：32768） | INT | 是 | 16 至 65536 | ### Gemini 3.1 Pro 輸入 當 `model` 設為 `"Gemini 3.1 Pro"` 時，會顯示這些輸入。 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 模型在回答前進行內部推理的強度。HIGH 可提升困難任務的品質，但會消耗更多（思考）token 且速度較慢。（預設值："HIGH"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 控制隨機性。數值越低越聚焦／越具確定性，數值越高越有創意。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 | -| `top_p` | 核取樣（nucleus sampling）：從累積機率達到 top_p 的最小 token 集合中取樣。（預設值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `max_output_tokens` | 要產生的最大 token 數，包含模型內部的思考。當 thinking_level 為 HIGH 時，數值過低可能導致沒有空間產生答案；若回應為空或被截斷，請調高此值。模型完成後會提前停止，因此對於簡短回覆而言，較高的上限不會增加額外成本。（預設值：32768） | INT | 是 | 16 至 65536 | +| `thinking_level` | 模型在回答前於內部進行推理的用力程度。HIGH 可提升困難任務的品質，但會耗費更多（思考）token 且速度較慢。（預設值："HIGH"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 控制隨機性。數值越低，輸出越聚焦/確定；數值越高，越有創意。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 | +| `top_p` | 核心取樣：從累積機率達到 `top_p` 的最小 token 集合中取樣。（預設值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `max_output_tokens` | 要產生的最大 token 數，包含模型的內部思考。當 `thinking_level` 為 HIGH 時，數值太低可能沒有空間產生答案；若回應為空或被截斷，請提高此值。模型完成後會提早停止，因此對簡短回覆而言，設定較高的上限不會產生額外成本。（預設值：32768） | INT | 是 | 16 至 65536 | ### Gemini 3.1 Flash-Lite 輸入 當 `model` 設為 `"Gemini 3.1 Flash-Lite"` 時，會顯示這些輸入。 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 模型在回答前進行內部推理的強度。HIGH 可提升困難任務的品質，但會消耗更多（思考）token 且速度較慢。（預設值："LOW"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 控制隨機性。數值越低越聚焦／越具確定性，數值越高越有創意。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 | -| `top_p` | 核取樣（nucleus sampling）：從累積機率達到 top_p 的最小 token 集合中取樣。（預設值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `max_output_tokens` | 要產生的最大 token 數，包含模型內部的思考。當 thinking_level 為 HIGH 時，數值過低可能導致沒有空間產生答案；若回應為空或被截斷，請調高此值。模型完成後會提前停止，因此對於簡短回覆而言，較高的上限不會增加額外成本。（預設值：32768） | INT | 是 | 16 至 65536 | +| `thinking_level` | 模型在回答前於內部進行推理的用力程度。HIGH 可提升困難任務的品質，但會耗費更多（思考）token 且速度較慢。（預設值："LOW"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 控制隨機性。數值越低，輸出越聚焦/確定；數值越高，越有創意。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 2.0 | +| `top_p` | 核心取樣：從累積機率達到 `top_p` 的最小 token 集合中取樣。（預設值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `max_output_tokens` | 要產生的最大 token 數，包含模型的內部思考。當 `thinking_level` 為 HIGH 時，數值太低可能沒有空間產生答案；若回應為空或被截斷，請提高此值。模型完成後會提早停止，因此對簡短回覆而言，設定較高的上限不會產生額外成本。（預設值：32768） | INT | 是 | 16 至 65536 | ### 媒體與檔案輸入 -以下輸入由所有模型共用，並與各模型專屬的輸入一併顯示。 +以下輸入由所有模型共用，並會與各模型專屬的輸入一同顯示。 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可擴充插槽：連接 1 至 16 張圖像（`image_1` ... `image_16`）。可選的圖像，用作模型的上下文。最多 16 張圖像。 | IMAGE | No | 0 至 16 張圖像 | -| `audio` | 可擴充插槽：連接一個音訊片段（`audio_1`）。可選的音訊片段，用作模型的上下文。 | AUDIO | No | 0 至 1 個片段 | -| `video` | 可擴充插槽：連接一個影片片段（`video_1`）。可選的影片片段，用作模型的上下文。 | VIDEO | No | 0 至 1 個片段 | -| `files` | 可選的檔案，用作模型的上下文。接受來自 Gemini Input Files 節點的輸入。 | GEMINI_INPUT_FILES | No | | +| `images` | 可擴充插槽：連接 1 到 16 張圖像（`image_1` ... `image_16`）。可選擇性提供一或多張圖像作為模型的上下文。最多 16 張圖像。 | IMAGE | 否 | 0 至 16 images | +| `audio` | 可擴充插槽：連接一個音訊片段（`audio_1`）。可選擇性提供一個音訊片段作為模型的上下文。 | AUDIO | 否 | 0 至 1 clip | +| `video` | 可擴充插槽：連接一個影片片段（`video_1`）。可選擇性提供一個影片片段作為模型的上下文。 | VIDEO | 否 | 0 至 1 clip | +| `files` | 可選擇性提供一或多個檔案作為模型的上下文。接受來自 Gemini Input Files 節點的輸入。 | GEMINI_INPUT_FILES | 否 | | -**注意：** 當附加媒體（圖像、音訊或影片）時，節點會將前 10 個媒體項目上傳至 ComfyAPI 儲存空間，並以 URL 形式傳遞；此 URL 額度由所有媒體類型共用，並依序消耗（影片優先，其次音訊，最後圖像）。其餘媒體會以 base64 資料內嵌編碼，內嵌內容的合計上限為 18 MB。若內嵌內容會超過 18 MB，節點會引發錯誤。`prompt` 參數必須包含至少一個非空白字元。將 `seed` 設為 0 會要求使用隨機種子。 +**注意：** 當附加媒體（圖像、音訊或影片）時，節點會將前 10 個媒體項目上傳至 ComfyAPI 儲存空間，並以 URL 形式傳遞；此 URL 額度由所有媒體類型共用，並依序消耗（先影片，再音訊，最後圖像）。任何剩餘媒體會以 base64 資料內嵌編碼，內嵌內容負載合計上限為 18 MB。若內嵌內容負載超過 18 MB，節點會拋出錯誤。`prompt` 參數必須包含至少一個非空白字元。將 `seed` 設為 0 會要求使用隨機種子。 ## 輸出 -| Output Name | Description | Data Type | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 來自 Gemini 模型所產生的文字回應。若模型未產生任何文字，則會回傳字串 "Empty response from Gemini model..."。 | STRING | +| `output` | 由 Gemini 模型產生的文字回應。若模型沒有產生任何文字，則會傳回字串 "Empty response from Gemini model..."。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh.md index 8fe5301f4..074cb7207 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Google Gemini -使用 Google 的 Gemini 模型生成文本回复。提供文本提示词，并可选择提供一张或多张图像、音频片段、视频或文件作为多模态上下文。 +使用 Google 的 Gemini 模型生成文本回复。提供一个文本提示词，并可选地附带一张或多张图像、音频片段、视频或文件作为多模态上下文。 ## 输入 @@ -9,83 +9,83 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 用于生成回复的 Gemini 模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Gemini 3.8 Flash"`
`"Gemini 3.7 Flash"`
`"Gemini 3.5 Flash"`
`"Gemini 3.1 Pro"`
`"Gemini 3.1 Flash-Lite"` | -| `prompt` | 输入给模型的文本。请包含详细说明、问题或上下文。必须至少包含一个非空白字符。（默认值：""） | STRING | 是 | | -| `seed` | 用于采样的种子。设为 0 表示随机种子。不保证输出具有确定性。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `system_prompt` | 规定模型行为的基础指令。（默认值：""） | STRING | 否 | | +| `prompt` | 输入给模型的文本。请包含详细的指令、问题或上下文。必须至少包含一个非空白字符。（默认值：""） | STRING | 是 | | +| `seed` | 采样种子。设置为 0 表示使用随机种子。不保证输出可复现。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `system_prompt` | 用于规定模型行为的基础指令。（默认值：""） | STRING | 否 | | ### Gemini 3.8 Flash 输入 -当 `model` 设置为 `"Gemini 3.8 Flash"` 时，这些输入会出现。 +当 `model` 设置为 `"Gemini 3.8 Flash"` 时，会出现这些输入。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 模型在回答前进行内部推理的强度。HIGH 可提高困难任务的质量，但会消耗更多（思考）token 且速度更慢。（默认值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `max_output_tokens` | 要生成的最大 token 数，包括模型的内部思考。当 thinking_level 为 HIGH 时，较低的值可能导致没有空间生成答案；如果回复为空或被截断，请提高此值。模型完成后会提前停止，因此对于简短回复，更高的上限不会产生额外成本。（默认值：32768） | INT | 是 | 16 到 65536 | +| `thinking_level` | 模型在回答前进行内部推理的强度。HIGH 可提升处理困难任务时的质量，但会消耗更多（思考）token 且速度更慢。（默认值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `max_output_tokens` | 要生成的最大 token 数，包含模型内部思考所消耗的部分。当 thinking_level 设为 HIGH 时，取值过低可能导致没有余量生成回答；如果回复为空或被截断，请调高此值。模型完成后会提前停止，因此对于简短回复，设置更高的上限不会带来额外开销。（默认值：32768） | INT | 是 | 16 到 65536 | -**注意：** 此模型不提供 `temperature` 或 `top_p` 采样控制。 +**注意：** 此模型不提供 `temperature` 或 `top_p` 采样控制参数。 ### Gemini 3.7 Flash 输入 -当 `model` 设置为 `"Gemini 3.7 Flash"` 时，这些输入会出现。 +当 `model` 设置为 `"Gemini 3.7 Flash"` 时，会出现这些输入。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 模型在回答前进行内部推理的强度。HIGH 可提高困难任务的质量，但会消耗更多（思考）token 且速度更慢。（默认值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 控制随机性。较低值更集中/更确定，较高值更有创意。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 | +| `thinking_level` | 模型在回答前进行内部推理的强度。HIGH 可提升处理困难任务时的质量，但会消耗更多（思考）token 且速度更慢。（默认值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 控制随机性。较低的值更专注、更确定，较高的值更有创造性。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 | | `top_p` | 核采样：从累积概率达到 top_p 的最小 token 集合中进行采样。（默认值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -| `max_output_tokens` | 要生成的最大 token 数，包括模型的内部思考。当 thinking_level 为 HIGH 时，较低的值可能导致没有空间生成答案；如果回复为空或被截断，请提高此值。模型完成后会提前停止，因此对于简短回复，更高的上限不会产生额外成本。（默认值：32768） | INT | 是 | 16 到 65536 | +| `max_output_tokens` | 要生成的最大 token 数，包含模型内部思考所消耗的部分。当 thinking_level 设为 HIGH 时，取值过低可能导致没有余量生成回答；如果回复为空或被截断，请调高此值。模型完成后会提前停止，因此对于简短回复，设置更高的上限不会带来额外开销。（默认值：32768） | INT | 是 | 16 到 65536 | ### Gemini 3.5 Flash 输入 -当 `model` 设置为 `"Gemini 3.5 Flash"` 时，这些输入会出现。 +当 `model` 设置为 `"Gemini 3.5 Flash"` 时，会出现这些输入。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 模型在回答前进行内部推理的强度。HIGH 可提高困难任务的质量，但会消耗更多（思考）token 且速度更慢。（默认值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 控制随机性。较低值更集中/更确定，较高值更有创意。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 | +| `thinking_level` | 模型在回答前进行内部推理的强度。HIGH 可提升处理困难任务时的质量，但会消耗更多（思考）token 且速度更慢。（默认值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | `"MINIMAL"`
`"LOW"`
`"MEDIUM"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 控制随机性。较低的值更专注、更确定，较高的值更有创造性。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 | | `top_p` | 核采样：从累积概率达到 top_p 的最小 token 集合中进行采样。（默认值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -| `max_output_tokens` | 要生成的最大 token 数，包括模型的内部思考。当 thinking_level 为 HIGH 时，较低的值可能导致没有空间生成答案；如果回复为空或被截断，请提高此值。模型完成后会提前停止，因此对于简短回复，更高的上限不会产生额外成本。（默认值：32768） | INT | 是 | 16 到 65536 | +| `max_output_tokens` | 要生成的最大 token 数，包含模型内部思考所消耗的部分。当 thinking_level 设为 HIGH 时，取值过低可能导致没有余量生成回答；如果回复为空或被截断，请调高此值。模型完成后会提前停止，因此对于简短回复，设置更高的上限不会带来额外开销。（默认值：32768） | INT | 是 | 16 到 65536 | ### Gemini 3.1 Pro 输入 -当 `model` 设置为 `"Gemini 3.1 Pro"` 时，这些输入会出现。 +当 `model` 设置为 `"Gemini 3.1 Pro"` 时，会出现这些输入。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 模型在回答前进行内部推理的强度。HIGH 可提高困难任务的质量，但会消耗更多（思考）token 且速度更慢。（默认值："HIGH"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 控制随机性。较低值更集中/更确定，较高值更有创意。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 | +| `thinking_level` | 模型在回答前进行内部推理的强度。HIGH 可提升处理困难任务时的质量，但会消耗更多（思考）token 且速度更慢。（默认值："HIGH"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 控制随机性。较低的值更专注、更确定，较高的值更有创造性。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 | | `top_p` | 核采样：从累积概率达到 top_p 的最小 token 集合中进行采样。（默认值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -| `max_output_tokens` | 要生成的最大 token 数，包括模型的内部思考。当 thinking_level 为 HIGH 时，较低的值可能导致没有空间生成答案；如果回复为空或被截断，请提高此值。模型完成后会提前停止，因此对于简短回复，更高的上限不会产生额外成本。（默认值：32768） | INT | 是 | 16 到 65536 | +| `max_output_tokens` | 要生成的最大 token 数，包含模型内部思考所消耗的部分。当 thinking_level 设为 HIGH 时，取值过低可能导致没有余量生成回答；如果回复为空或被截断，请调高此值。模型完成后会提前停止，因此对于简短回复，设置更高的上限不会带来额外开销。（默认值：32768） | INT | 是 | 16 到 65536 | ### Gemini 3.1 Flash-Lite 输入 -当 `model` 设置为 `"Gemini 3.1 Flash-Lite"` 时，这些输入会出现。 +当 `model` 设置为 `"Gemini 3.1 Flash-Lite"` 时，会出现这些输入。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `thinking_level` | 模型在回答前进行内部推理的强度。HIGH 可提高困难任务的质量，但会消耗更多（思考）token 且速度更慢。（默认值："LOW"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"HIGH"` | -| `temperature` | 控制随机性。较低值更集中/更确定，较高值更有创意。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 | +| `thinking_level` | 模型在回答前进行内部推理的强度。HIGH 可提升处理困难任务时的质量，但会消耗更多（思考）token 且速度更慢。（默认值："LOW"） | COMBO | 是 | `"LOW"`
`"HIGH"` | +| `temperature` | 控制随机性。较低的值更专注、更确定，较高的值更有创造性。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 | | `top_p` | 核采样：从累积概率达到 top_p 的最小 token 集合中进行采样。（默认值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -| `max_output_tokens` | 要生成的最大 token 数，包括模型的内部思考。当 thinking_level 为 HIGH 时，较低的值可能导致没有空间生成答案；如果回复为空或被截断，请提高此值。模型完成后会提前停止，因此对于简短回复，更高的上限不会产生额外成本。（默认值：32768） | INT | 是 | 16 到 65536 | +| `max_output_tokens` | 要生成的最大 token 数，包含模型内部思考所消耗的部分。当 thinking_level 设为 HIGH 时，取值过低可能导致没有余量生成回答；如果回复为空或被截断，请调高此值。模型完成后会提前停止，因此对于简短回复，设置更高的上限不会带来额外开销。（默认值：32768） | INT | 是 | 16 到 65536 | ### 媒体与文件输入 -以下输入由所有模型共享，并与模型特定输入一起显示。 +以下输入由所有模型共享，并与各模型专属输入一同出现。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可扩展插槽：连接 1 到 16 张图像（`image_1` ... `image_16`）。可选的图像，用作模型的上下文。最多 16 张图像。 | IMAGE | 否 | 0 到 16 images | -| `audio` | 可扩展插槽：连接一个音频片段（`audio_1`）。可选的音频片段，用作模型的上下文。 | AUDIO | 否 | 0 到 1 clip | -| `video` | 可扩展插槽：连接一个视频片段（`video_1`）。可选的视频片段，用作模型的上下文。 | VIDEO | 否 | 0 到 1 clip | -| `files` | 一个或多个可选文件，用作模型的上下文。接受来自 Gemini Input Files 节点的输入。 | GEMINI_INPUT_FILES | 否 | | +| `images` | 可扩展插槽：可连接 1 到 16 张图像（`image_1` ... `image_16`）。可选的图像，用作模型的上下文。最多 16 张图像。 | IMAGE | 否 | 0 到 16 张图像 | +| `audio` | 可扩展插槽：可连接一个音频片段（`audio_1`）。可选的音频片段，用作模型的上下文。 | AUDIO | 否 | 0 到 1 个片段 | +| `video` | 可扩展插槽：可连接一个视频片段（`video_1`）。可选的视频片段，用作模型的上下文。 | VIDEO | 否 | 0 到 1 个片段 | +| `files` | 可选的文件，用作模型的上下文。接受来自 Gemini Input Files 节点的输入。 | GEMINI_INPUT_FILES | 否 | | -**注意：** 当附加媒体（图像、音频或视频）时，节点会将前 10 个媒体项上传到 ComfyAPI 存储，并将它们作为 URL 传递；此 URL 预算在所有媒体类型之间共享，并按顺序消耗（视频优先，然后是音频，最后是图像）。任何剩余的媒体会以内联方式编码为 base64 数据，内联载荷总上限为 18 MB。如果内联载荷超过 18 MB，节点会引发错误。`prompt` 参数必须至少包含一个非空白字符。将 `seed` 设为 0 会请求随机种子。 +**注意：** 当附加了媒体（图像、音频或视频）时，节点会将前 10 个媒体项上传到 ComfyAPI 存储并以 URL 形式传递；该 URL 配额由所有媒体类型共享，并按顺序消耗（先视频，再音频，最后图像）。其余媒体则以 base64 数据内联编码，内联总负载上限为 18 MB。如果内联负载超过 18 MB，节点将报错。`prompt` 参数必须至少包含一个非空白字符。将 `seed` 设置为 0 会请求一个随机种子。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Gemini 模型生成的文本回复。如果模型未生成任何文本，则返回字符串 "Empty response from Gemini model..."。 | STRING | +| `output` | Gemini 模型生成的文本回复。如果模型未产生任何文本，则返回字符串 "Empty response from Gemini model..."。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNodeV2/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ar.md index c5d28c4cc..6bc000d03 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ar.md @@ -1,24 +1,20 @@ # الحصول على مكوّنات ثلاثية الأبعاد -تم ترجمة الوثيقة التالية إلى العربية وفقًا للقواعد المحددة: - ---- - -تقوم عقدة Get3DComponents بتحليل ملف نموذج ثلاثي الأبعاد (GLB، GLTF، OBJ، أو STL) إلى شبكة قابلة للتحرير يمكن استخدامها مع عقد معالجة الشبكات مثل decimate وremesh وUV unwrap وbake. يتم دمج جميع عقد المشهد والأوليات في شبكة واحدة مع تطبيق تحويلاتها، وتأتي القوام وإعدادات المواد من المادة الأولى. وهي النظير المقابل لعقدة MeshToFile3D. +تقوم عقدة Get3DComponents بتحليل ملف نموذج ثلاثي الأبعاد (GLB أو GLTF أو OBJ أو STL) إلى شبكة قابلة للتحرير يمكن استخدامها بواسطة عقد معالجة الشبكات مثل decimate وremesh وUV unwrap وbake. يتم دمج جميع عقد المشهد والبدائيات الأولية في شبكة واحدة مع تطبيق تحويلاتها، وتأتي الخامات وإعدادات المواد من المادة الأولى. وهي النظير لعقدة MeshToFile3D. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_3d` | ملف نموذج ثلاثي الأبعاد من عقدة Load 3D أو عقدة ثلاثية الأبعاد أخرى. ملفات FBX/USDZ غير مدعومة - قم بتحويلها إلى GLB أولاً. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | نعم | GLB
GLTF
OBJ
STL | +| `model_3d` | ملف نموذج ثلاثي الأبعاد من Load 3D أو من عقدة ثلاثية الأبعاد أخرى. لا يُدعم FBX/USDZ - حوّله إلى GLB أولاً. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | نعم | GLB
GLTF
OBJ
STL | -ملاحظة: ملفات FBX وUSDZ غير مدعومة وتسبب خطأً؛ قم بتحويلها إلى GLB أو GLTF أولاً. إذا كان الملف ثلاثي الأبعاد يحتوي على مواد متعددة، يتم الاحتفاظ فقط بقوام وعوامل المادة الأولى (يتم تسجيل تحذير). يتم دمج جميع أوليات المشهد في شبكة واحدة مع تطبيق تحويلاتها. هذه العقدة تجريبية. +ملاحظة: لا يُدعم ملفا FBX وUSDZ ويؤديان إلى خطأ؛ حوّلهما إلى GLB أو GLTF أولاً. إذا تعذّر التعرف على تنسيق الملف على أنه GLB أو GLTF أو OBJ أو STL، فسترفع العقدة خطأً يسرد التنسيقات المدعومة. إذا كان مشهد glTF لا يحتوي على هندسة مثلثات، أو إذا كان الملف يحتوي على فهارس أوجه تشير إلى خارج قائمة الرؤوس (علامة على ملف تالف)، فسترفع العقدة خطأً. إذا كان الملف ثلاثي الأبعاد يحتوي على مواد متعددة، يتم الاحتفاظ فقط بخامات المادة الأولى وعوامل المادة (ويُسجَّل تحذير). يتم دمج جميع أوليات المشهد في شبكة واحدة مع تطبيق تحويلاتها. هذه العقدة تجريبية. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | شبكة قابلة للتحرير تحتوي على الرؤوس والوجوه وإحداثيات الأشعة فوق البنفسجية وألوان الرؤوس والخطوط العمودية والمماسات ومعلومات المواد (القوام، المعدنية-الخشونة، خريطة الخطوط العمودية، الانبعاثية، علامة غير المضاء) المستخرجة من ملف النموذج. | MESH | +| `mesh` | شبكة قابلة للتحرير تحتوي على رؤوس، وأوجه، وإحداثيات UV، وألوان الرؤوس، والمتجهات العمودية، والمماسات، إضافة إلى معلومات المواد المأخوذة من الملف (الخامة، والمعدنية-الخشونة، وخريطة normal، واللون الباعث، وعلامة unlit، وعلامة occlusion-in-metallic-roughness، وبيانات المادة). | MESH | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/es.md index 3551e11bb..7eb0383cf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Obtener componentes 3D -Get3DComponents analiza un archivo de modelo 3D (GLB, GLTF, OBJ o STL) y lo convierte en una malla editable que puede ser utilizada por nodos de procesamiento de mallas, como decimate, remesh, UV unwrap y bake. Todos los nodos y primitivas de la escena se fusionan en una sola malla con sus transformaciones aplicadas, y las texturas y los ajustes de material provienen del primer material. Es la contraparte del nodo MeshToFile3D. +Get3DComponents analiza un archivo de modelo 3D (GLB, GLTF, OBJ o STL) y lo convierte en una malla editable que pueden usar nodos de procesamiento de malla como decimate, remesh, UV unwrap y bake. Todos los nodos de escena y las primitivas se fusionan en una sola malla con sus transformaciones aplicadas, y las texturas y la configuración del material provienen del primer material. Es la contraparte del nodo MeshToFile3D. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `model_3d` | Archivo de modelo 3D desde Load 3D u otro nodo 3D. No se admiten FBX/USDZ: convierta a GLB primero. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | Sí | GLB
GLTF
OBJ
STL | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_3d` | Archivo de modelo 3D desde Load 3D u otro nodo 3D. No se admiten FBX/USDZ: conviértelo a GLB primero. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | Sí | GLB
GLTF
OBJ
STL | -Nota: los archivos FBX y USDZ no son compatibles y causan un error; conviértalos a GLB o GLTF primero. Si el archivo 3D contiene múltiples materiales, solo se conservan las texturas y los factores de material del primer material (se registra una advertencia). Todas las primitivas de la escena se fusionan en una sola malla con sus transformaciones aplicadas. Este nodo es experimental. +Nota: Los archivos FBX y USDZ no son compatibles y provocan un error; conviértelos a GLB o GLTF primero. Si el formato de archivo no se puede reconocer como GLB, GLTF, OBJ o STL, el nodo genera un error que enumera los formatos compatibles. Si la escena glTF no contiene geometría de triángulos, o si el archivo contiene índices de caras que apuntan fuera de la lista de vértices (señal de un archivo corrupto), el nodo genera un error. Si el archivo 3D contiene varios materiales, solo se conservan las texturas y los factores de material del primer material (se registra una advertencia). Todas las primitivas de la escena se fusionan en una sola malla con sus transformaciones aplicadas. Este nodo es experimental. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|--------------| -| `mesh` | Malla editable que contiene vértices, caras, UVs, colores de vértice, normales, tangentes e información de material (textura, metal-rugosidad, mapa de normales, emisiva, indicador de no iluminado) extraída del archivo de modelo. | MESH | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | Malla editable que contiene vértices, caras, UVs, colores de vértices, normales y tangentes, además de información de material tomada del archivo (textura, metallic-roughness, mapa de normales, color emisivo, indicador unlit, indicador de oclusión en metallic-roughness y datos del material). | MESH | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/fa.md index 18b220983..687ef5285 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # دریافت مؤلفه‌های ۳D -Get3DComponents یک فایل مدل سه‌بعدی (GLB، GLTF، OBJ یا STL) را به یک مش قابل ویرایش تبدیل می‌کند که می‌توان از آن در گره‌های پردازش مش مانند کاهش چگالی (Decimate)، بازسازی مش (Remesh)، باز کردن UV (UV Unwrap) و پخت (Bake) استفاده کرد. همه گره‌ها و اولیه‌های صحنه با اعمال تبدیل‌هایشان در یک مش ادغام می‌شوند و بافت‌ها و تنظیمات ماده از اولین ماده گرفته می‌شود. این گره معادل گره MeshToFile3D است. +Get3DComponents یک فایل مدل سه‌بعدی (GLB، GLTF، OBJ یا STL) را به یک مش قابل ویرایش تجزیه می‌کند که می‌تواند توسط گره‌های پردازش مش مانند decimate، remesh، UV unwrap و bake استفاده شود. همه گره‌های صحنه و اشیای اولیه با اعمال تبدیل‌هایشان در یک مش ادغام می‌شوند، و بافت‌ها و تنظیمات متریال از اولین متریال گرفته می‌شوند. این گره همتای گره MeshToFile3D است. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_3d` | فایل مدل سه‌بعدی از Load 3D یا گره سه‌بعدی دیگر. فرمت‌های FBX/USDZ پشتیبانی نمی‌شوند - ابتدا به GLB تبدیل کنید. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | بله | GLB
GLTF
OBJ
STL | +| `model_3d` | فایل مدل سه‌بعدی از Load 3D یا گره سه‌بعدی دیگر. FBX/USDZ پشتیبانی نمی‌شوند - ابتدا به GLB تبدیل کنید. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | بله | GLB
GLTF
OBJ
STL | -توجه: فایل‌های FBX و USDZ پشتیبانی نمی‌شوند و باعث خطا می‌شوند؛ ابتدا آن‌ها را به GLB یا GLTF تبدیل کنید. اگر فایل سه‌بعدی شامل چند ماده باشد، فقط بافت‌ها و فاکتورهای ماده اول نگه داشته می‌شوند (یک هشدار ثبت می‌شود). همه اولیه‌های صحنه با اعمال تبدیل‌هایشان در یک مش واحد ادغام می‌شوند. این گره آزمایشی است. +نکته: فایل‌های FBX و USDZ پشتیبانی نمی‌شوند و باعث خطا می‌شوند؛ ابتدا آن‌ها را به GLB یا GLTF تبدیل کنید. اگر قالب فایل نتواند به‌عنوان GLB، GLTF، OBJ یا STL شناسایی شود، گره خطایی شامل قالب‌های پشتیبانی‌شده ایجاد می‌کند. اگر صحنه glTF هیچ هندسه مثلثی نداشته باشد، یا اگر فایل شامل اندیس‌های وجهی باشد که به بیرون از فهرست رأس‌ها اشاره می‌کنند (نشانه‌ای از فایل خراب)، گره خطا ایجاد می‌کند. اگر فایل سه‌بعدی چندین متریال داشته باشد، فقط بافت‌ها و فاکتورهای متریال اول حفظ می‌شوند (هشدار در لاگ ثبت می‌شود). همه primitiveهای صحنه با اعمال تبدیل‌هایشان در یک مش واحد ادغام می‌شوند. این گره آزمایشی است. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-------------|-------------|----------| -| `mesh` | مش قابل ویرایش شامل رأس‌ها، وجه‌ها، UVها، رنگ‌های رأس، نرمال‌ها، مماس‌ها و اطلاعات ماده (بافت، فلز-زبری، نقشه نرمال، تابش، پرچم unlit) استخراج‌شده از فایل مدل. | MESH | +| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | مش قابل ویرایش شامل رأس‌ها، وجه‌ها، UVها، رنگ‌های رأس، نرمال‌ها و مماس‌ها، به‌همراه اطلاعات متریال گرفته‌شده از فایل (بافت، metallic-roughness، نقشه نرمال، رنگ گسیلشی، پرچم unlit، پرچم occlusion-in-metallic-roughness و داده‌های متریال). | MESH | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/fr.md index 189d90221..ceef7264f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Obtenir les composants 3D -Get3DComponents analyse un fichier de modèle 3D (GLB, GLTF, OBJ ou STL) en un maillage éditable pouvant être utilisé par des nœuds de traitement de maillage tels que decimate, remesh, UV unwrap et bake. Tous les nœuds et primitives de la scène sont fusionnés en un seul maillage avec leurs transformations appliquées, et les textures et paramètres de matériau proviennent du premier matériau. C'est la contrepartie du nœud MeshToFile3D. +Get3DComponents analyse un fichier de modèle 3D (GLB, GLTF, OBJ ou STL) pour le convertir en un maillage éditable pouvant être utilisé par des nœuds de traitement de maillage tels que decimate, remesh, UV unwrap et bake. Tous les nœuds de scène et primitives sont fusionnés en un seul maillage avec leurs transformations appliquées, et les textures et paramètres de matériau proviennent du premier matériau. C'est le pendant du nœud MeshToFile3D. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `model_3d` | Fichier de modèle 3D provenant du nœud Load 3D ou d'un autre nœud 3D. Les fichiers FBX/USDZ ne sont pas pris en charge - convertissez-les en GLB d'abord. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | Oui | GLB
GLTF
OBJ
STL | +| `model_3d` | Fichier de modèle 3D provenant de Load 3D ou d'un autre nœud 3D. FBX/USDZ ne sont pas pris en charge - convertissez d'abord en GLB. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | Oui | GLB
GLTF
OBJ
STL | -Remarque : Les fichiers FBX et USDZ ne sont pas pris en charge et provoquent une erreur ; convertissez-les d'abord en GLB ou GLTF. Si le fichier 3D contient plusieurs matériaux, seules les textures et les facteurs de matériau du premier matériau sont conservés (un avertissement est journalisé). Toutes les primitives de la scène sont fusionnées en un seul maillage avec leurs transformations appliquées. Ce nœud est expérimental. +Remarque : les fichiers FBX et USDZ ne sont pas pris en charge et provoquent une erreur ; convertissez-les d'abord en GLB ou GLTF. Si le format de fichier ne peut pas être reconnu comme GLB, GLTF, OBJ ou STL, le nœud génère une erreur listant les formats pris en charge. Si la scène glTF ne contient aucune géométrie triangulaire, ou si le fichier contient des indices de faces qui pointent en dehors de la liste des sommets (signe d'un fichier corrompu), le nœud génère une erreur. Si le fichier 3D contient plusieurs matériaux, seules les textures et les facteurs de matériau du premier matériau sont conservés (un avertissement est journalisé). Toutes les primitives de scène sont fusionnées en un seul maillage avec leurs transformations appliquées. Ce nœud est expérimental. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `mesh` | Maillage éditable contenant les sommets, les faces, les UV, les couleurs de sommets, les normales, les tangentes et les informations de matériau (texture, rugosité-métallique, carte de normales, émissif, drapeau unlit) extraits du fichier de modèle. | MESH | +| `mesh` | Maillage éditable contenant des sommets, des faces, des UV, des couleurs de sommets, des normales et des tangentes, ainsi que des informations de matériau extraites du fichier (texture, metallic-roughness, normal map, couleur émissive, indicateur unlit, indicateur occlusion-in-metallic-roughness et données de matériau). | MESH | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ja.md index bf6f0e2be..53b3443aa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 3Dコンポーネントを取得 -Get3DComponents は、3Dモデルファイル（GLB、GLTF、OBJ、またはSTL）を編集可能なメッシュに解析し、デシメート、リメッシュ、UVアンラップ、ベイクなどのメッシュ処理ノードで使用できるようにします。すべてのシーンノードとプリミティブは、トランスフォームが適用された状態で1つのメッシュにマージされ、テクスチャとマテリアル設定は最初のマテリアルから取得されます。これは MeshToFile3D ノードの対になるノードです。 +Get3DComponents は、3D モデルファイル（GLB、GLTF、OBJ、STL）を編集可能なメッシュに解析します。これは decimate、remesh、UV unwrap、bake などのメッシュ処理ノードで使用できます。すべてのシーンノードとプリミティブは、トランスフォームを適用した状態で 1 つのメッシュにマージされ、テクスチャとマテリアル設定は最初のマテリアルから取得されます。これは MeshToFile3D ノードの対となるノードです。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_3d` | Load 3D または他の3Dノードからの3Dモデルファイル。FBX/USDZはサポートされていません。最初にGLBに変換してください。 | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | はい | GLB
GLTF
OBJ
STL | +| `model_3d` | Load 3D または別の 3D ノードからの 3D モデルファイル。FBX/USDZ はサポートされていません。先に GLB に変換してください。 | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | はい | GLB
GLTF
OBJ
STL | -注：FBXおよびUSDZファイルはサポートされておらず、エラーが発生します。最初にGLBまたはGLTFに変換してください。3Dファイルに複数のマテリアルが含まれている場合、最初のマテリアルのテクスチャとマテリアル係数のみが保持されます（警告が記録されます）。すべてのシーンプリミティブは、トランスフォームを適用した状態で単一のメッシュにマージされます。このノードは実験的です。 +注: FBX ファイルと USDZ ファイルはサポートされておらず、エラーが発生します。先に GLB または GLTF に変換してください。ファイル形式が GLB、GLTF、OBJ、STL のいずれかとして認識できない場合、ノードはサポートされている形式を列挙したエラーを発生させます。glTF シーンに三角形ジオメトリが含まれていない場合、またはファイルに頂点リストの範囲外を指す面インデックスが含まれている場合（破損ファイルの兆候）、ノードはエラーを発生させます。3D ファイルに複数のマテリアルが含まれている場合、最初のマテリアルのテクスチャとマテリアルファクターのみが保持されます（警告がログに記録されます）。すべてのシーンプリミティブは、トランスフォームを適用した状態で 1 つのメッシュにマージされます。このノードは実験的です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | モデルファイルから抽出された頂点、面、UV、頂点カラー、法線、接線、およびマテリアル情報（テクスチャ、メタリック・ラフネス、ノーマルマップ、エミッシブ、アンライトフラグ）を含む編集可能なメッシュ。 | MESH | +| `mesh` | 頂点、面、UV、頂点カラー、法線、接線を含み、さらにファイルから取得したマテリアル情報（テクスチャ、メタリック-ラフネス、法線マップ、エミッシブカラー、unlit フラグ、occlusion-in-metallic-roughness フラグ、マテリアルデータ）を含む編集可能なメッシュ。 | MESH | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ko.md index d0c1bf8ab..7d98f48ac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 3D 구성 요소 가져오기 -Get3DComponents는 3D 모델 파일(GLB, GLTF, OBJ 또는 STL)을 편집 가능한 메시로 파싱하며, 이 메시는 decimate, remesh, UV unwrap, bake와 같은 메시 처리 노드에서 사용할 수 있습니다. 모든 장면 노드와 프리미티브는 변환이 적용된 상태로 하나의 메시로 병합되며, 텍스처와 재질 설정은 첫 번째 재질에서 가져옵니다. 이 노드는 MeshToFile3D 노드의 대응물입니다. +Get3DComponents는 3D 모델 파일(GLB, GLTF, OBJ 또는 STL)을 편집 가능한 메시로 파싱하여 decimate, remesh, UV unwrap, bake와 같은 메시 처리 노드에서 사용할 수 있게 합니다. 모든 장면 노드와 프리미티브는 변환이 적용된 상태로 하나의 메시로 병합되며, 텍스처와 재질 설정은 첫 번째 재질에서 가져옵니다. 이 노드는 MeshToFile3D 노드의 대응 노드입니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_3d` | Load 3D 또는 다른 3D 노드에서 가져온 3D 모델 파일입니다. FBX/USDZ는 지원되지 않으므로 먼저 GLB로 변환하세요. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | 예 | GLB
GLTF
OBJ
STL | +| `model_3d` | Load 3D 또는 다른 3D 노드에서 가져온 3D 모델 파일입니다. FBX/USDZ는 지원되지 않으므로 먼저 GLB로 변환해야 합니다. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | 예 | GLB
GLTF
OBJ
STL | -참고: FBX 및 USDZ 파일은 지원되지 않으며 오류가 발생하므로 먼저 GLB 또는 GLTF로 변환하세요. 3D 파일에 여러 재질이 포함된 경우 첫 번째 재질의 텍스처와 재질 요소만 유지됩니다(경고가 기록됨). 모든 장면 프리미티브는 변환이 적용된 단일 메시로 병합됩니다. 이 노드는 실험적입니다. +참고: FBX 및 USDZ 파일은 지원되지 않으며 오류를 발생시키므로 먼저 GLB 또는 GLTF로 변환해야 합니다. 파일 형식이 GLB, GLTF, OBJ 또는 STL로 인식될 수 없으면 노드는 지원되는 형식 목록을 표시하며 오류를 발생시킵니다. glTF 장면에 삼각형 지오메트리가 없거나 파일에 정점 목록 외부를 가리키는 면 인덱스가 포함된 경우(손상된 파일의 징후) 노드는 오류를 발생시킵니다. 3D 파일에 여러 재질이 포함된 경우 첫 번째 재질의 텍스처와 재질 계수만 유지됩니다(경고가 기록됨). 모든 장면 프리미티브는 변환이 적용된 상태로 단일 메시로 병합됩니다. 이 노드는 실험적입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 모델 파일에서 추출한 정점, 면, UV, 정점 색상, 법선, 접선 및 재질 정보(텍스처, 금속-거칠기, 노멀 맵, 자체 발광, unlit 플래그)를 포함하는 편집 가능한 메시입니다. | MESH | +| `mesh` | 정점, 면, UV, 정점 색상, 노멀, 탄젠트와 파일에서 가져온 재질 정보(텍스처, 메탈릭-러프니스, 노멀 맵, 이미시브 색상, 언릿 플래그, 메탈릭-러프니스 내 오클루전 플래그 및 재질 데이터)를 포함하는 편집 가능한 메시입니다. | MESH | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/pt-BR.md index c12fb74a0..dc88494d7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Obter componentes 3D -O Get3DComponents analisa um arquivo de modelo 3D (GLB, GLTF, OBJ ou STL) e o converte em uma malha editável que pode ser usada por nós de processamento de malha, como decimate, remesh, UV unwrap e bake. Todos os nós e primitivas da cena são mesclados em uma única malha com suas transformações aplicadas, e texturas e configurações de material vêm do primeiro material. É o equivalente ao nó MeshToFile3D. +Get3DComponents analisa um arquivo de modelo 3D (GLB, GLTF, OBJ ou STL) e o converte em uma malha editável que pode ser usada por nós de processamento de malha, como decimate, remesh, UV unwrap e bake. Todos os nós de cena e primitivas são mesclados em uma única malha com suas transformações aplicadas, e as texturas e configurações de material vêm do primeiro material. É a contraparte do nó MeshToFile3D. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | Arquivo de modelo 3D do Load 3D ou de outro nó 3D. FBX/USDZ não são suportados — converta para GLB primeiro. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | Sim | GLB
GLTF
OBJ
STL | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_3d` | Arquivo de modelo 3D de Load 3D ou outro nó 3D. FBX/USDZ não são suportados - converta para GLB primeiro. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | Sim | GLB
GLTF
OBJ
STL | -Observação: arquivos FBX e USDZ não são suportados e causam erro; converta-os para GLB ou GLTF primeiro. Se o arquivo 3D contiver vários materiais, apenas as texturas e os fatores de material do primeiro material são mantidos (um aviso é registrado). Todas as primitivas da cena são mescladas em uma única malha com suas transformações aplicadas. Este nó é experimental. +Nota: arquivos FBX e USDZ não são suportados e causam erro; converta-os para GLB ou GLTF primeiro. Se o formato do arquivo não puder ser reconhecido como GLB, GLTF, OBJ ou STL, o nó gera um erro listando os formatos suportados. Se a cena glTF não contiver geometria de triângulos, ou se o arquivo contiver índices de face que apontam para fora da lista de vértices (um sinal de arquivo corrompido), o nó gera um erro. Se o arquivo 3D contiver vários materiais, apenas as texturas e os fatores de material do primeiro material serão mantidos (um aviso é registrado no log). Todas as primitivas da cena são mescladas em uma única malha com suas transformações aplicadas. Este nó é experimental. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -|---------------|-------------|--------------| -| `mesh` | Malha editável contendo vértices, faces, UVs, cores de vértice, normais, tangentes e informações de material (textura, metalicidade-rugosidade, mapa normal, emissivo, sinalizador unlit) extraídas do arquivo do modelo. | MESH | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | Malha editável contendo vértices, faces, UVs, cores de vértices, normais e tangentes, além de informações de material obtidas do arquivo (textura, metallic-roughness, normal map, cor emissiva, flag unlit, flag de oclusão em metallic-roughness e dados de material). | MESH | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ru.md index 438151307..b2139dfb2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Получить 3D-компоненты -Get3DComponents преобразует файл 3D-модели (GLB, GLTF, OBJ или STL) в редактируемую сетку, которую можно использовать в узлах обработки сеток, таких как децимация, ремешинг, развёртка UV и запекание. Все узлы и примитивы сцены объединяются в одну сетку с применением их трансформаций, а текстуры и настройки материала берутся из первого материала. Это узел, обратный узлу MeshToFile3D. +Get3DComponents разбирает файл 3D-модели (GLB, GLTF, OBJ или STL) в редактируемый меш, который можно использовать в узлах обработки меша, таких как decimate, remesh, UV unwrap и bake. Все узлы сцены и примитивы объединяются в один меш с применением их трансформаций, а текстуры и настройки материала берутся из первого материала. Он является парным узлом для MeshToFile3D. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_3d` | Файл 3D-модели из узла Load 3D или другого 3D-узла. FBX/USDZ не поддерживаются — сначала преобразуйте в GLB. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | Да | GLB
GLTF
OBJ
STL | +| `model_3d` | Файл 3D-модели из Load 3D или другого 3D-узла. FBX/USDZ не поддерживаются — сначала преобразуйте в GLB. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | Да | GLB
GLTF
OBJ
STL | -Примечание: файлы FBX и USDZ не поддерживаются и вызывают ошибку; сначала преобразуйте их в GLB или GLTF. Если 3D-файл содержит несколько материалов, сохраняются только текстуры и факторы материала первого материала (выводится предупреждение). Все примитивы сцены объединяются в одну сетку с применением их трансформаций. Этот узел является экспериментальным. +Примечание: файлы FBX и USDZ не поддерживаются и вызывают ошибку; сначала преобразуйте их в GLB или GLTF. Если формат файла не удаётся распознать как GLB, GLTF, OBJ или STL, узел вызывает ошибку со списком поддерживаемых форматов. Если glTF-сцена не содержит треугольной геометрии или если файл содержит индексы граней, указывающие за пределы списка вершин (признак повреждённого файла), узел вызывает ошибку. Если 3D-файл содержит несколько материалов, сохраняются только текстуры и коэффициенты материала первого материала (в журнал записывается предупреждение). Все примитивы сцены объединяются в один меш с применением их трансформаций. Этот узел является экспериментальным. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Редактируемая сетка, содержащая вершины, грани, UV-координаты, цвета вершин, нормали, касательные и информацию о материале (текстура, металличность-шероховатость, карта нормалей, эмиссия, флаг unlit), извлечённые из файла модели. | MESH | +| `mesh` | Редактируемый меш, содержащий вершины, грани, UV-координаты, цвета вершин, нормали и тангенсы, а также информацию о материале, взятую из файла (текстура, metallic-roughness, карта нормалей, цвет эмиссии, флаг unlit, флаг occlusion-in-metallic-roughness и данные материала). | MESH | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/tr.md index ea92d6304..fc0cf8bdb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 3D Bileşenlerini Al -Get3DComponents, bir 3D model dosyasını (GLB, GLTF, OBJ veya STL) decimate, remesh, UV unwrap ve bake gibi mesh işleme düğümleri tarafından kullanılabilir, düzenlenebilir bir mesh'e ayrıştırır. Tüm sahne düğümleri ve ilkelleri, dönüşümleri uygulanmış şekilde tek bir mesh'te birleştirilir; dokular ve malzeme ayarları ilk malzemeden gelir. Bu düğüm, MeshToFile3D düğümünün karşılığıdır. +Get3DComponents, bir 3D model dosyasını (GLB, GLTF, OBJ veya STL) decimate, remesh, UV unwrap ve bake gibi mesh işleme düğümleri tarafından kullanılabilen düzenlenebilir bir mesh'e ayrıştırır. Tüm sahne düğümleri ve ilkelleri, dönüşümleri uygulanmış olarak tek bir mesh'te birleştirilir; dokular ve materyal ayarları ilk materyalden alınır. MeshToFile3D düğümünün karşılığıdır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_3d` | Load 3D veya başka bir 3D düğümünden gelen 3D model dosyası. FBX/USDZ desteklenmez - önce GLB'ye dönüştürün. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | Evet | GLB
GLTF
OBJ
STL | +| `model_3d` | Load 3D veya başka bir 3D düğümünden 3D model dosyası. FBX/USDZ desteklenmez - önce GLB'ye dönüştürün. | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | Evet | GLB
GLTF
OBJ
STL | -Not: FBX ve USDZ dosyaları desteklenmez ve hataya neden olur; önce bunları GLB veya GLTF'ye dönüştürün. 3D dosyası birden fazla malzeme içeriyorsa, yalnızca ilk malzemenin dokuları ve malzeme faktörleri korunur (bir uyarı günlüğe kaydedilir). Tüm sahne ilkelleri, dönüşümleri uygulanmış şekilde tek bir mesh'te birleştirilir. Bu düğüm deneyseldir. +Not: FBX ve USDZ dosyaları desteklenmez ve hata oluşturur; önce bunları GLB veya GLTF'ye dönüştürün. Dosya biçimi GLB, GLTF, OBJ veya STL olarak tanınamazsa, düğüm desteklenen biçimleri listeleyen bir hata verir. glTF sahnesi hiç üçgen geometri içermiyorsa veya dosya, vertex listesinin dışına işaret eden yüz indeksleri içeriyorsa (bozuk bir dosya işareti), düğüm bir hata verir. 3D dosyası birden fazla materyal içeriyorsa, yalnızca ilk materyalin dokuları ve materyal faktörleri korunur (bir uyarı günlüğe kaydedilir). Tüm sahne ilkelleri, dönüşümleri uygulanmış olarak tek bir mesh'te birleştirilir. Bu düğüm deneyseldir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Model dosyasından çıkarılan köşeleri, yüzleri, UV'leri, köşe renklerini, normalleri, teğetleri ve malzeme bilgilerini (doku, metalik-pürüzlülük, normal haritası, emisyon, ışıksız işareti) içeren düzenlenebilir mesh. | MESH | +| `mesh` | Dosyadan alınan materyal bilgileriyle (doku, metalik-pürüzlülük, normal haritası, emissive renk, unlit bayrağı, metalik-pürüzlülük içinde occlusion bayrağı ve materyal verisi) birlikte vertex'ler, yüzler, UV'ler, vertex renkleri, normaller ve teğetleri içeren düzenlenebilir mesh. | MESH | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/zh-TW.md index 1cf298702..5646b242e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 取得 3D 元件 -Get3DComponents 會解析 3D 模型檔案（GLB、GLTF、OBJ 或 STL），將其轉換為可供網格處理節點（例如 decimate、remesh、UV unwrap 與 bake）使用的可編輯網格。所有場景節點與圖元都會套用其變換並合併為單一網格；紋理與材質設定則取自第一個材質。此節點是 MeshToFile3D 節點的對應節點。 +Get3DComponents 會將 3D 模型檔案（GLB、GLTF、OBJ 或 STL）解析為可供網格處理節點（例如 decimate、remesh、UV unwrap 和 bake）使用的可編輯網格。所有場景節點與圖元都會套用其變換後合併成單一網格，而紋理與材質設定則取自第一個材質。它是 MeshToFile3D 節點的對應節點。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `3D 模型` | 來自 Load 3D 或其他 3D 節點的 3D 模型檔案。不支援 FBX/USDZ——請先轉換為 GLB。 | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | 是 | GLB
GLTF
OBJ
STL | -注意：不支援 FBX 與 USDZ 檔案，使用時會導致錯誤；請先將其轉換為 GLB 或 GLTF。若 3D 檔案包含多種材質，只會保留第一個材質的紋理與材質因子（並記錄警告）。所有場景圖元都會套用其變換並合併為單一網格。此節點屬於實驗性功能。 +注意：不支援 FBX 與 USDZ 檔案，會導致錯誤；請先將它們轉換為 GLB 或 GLTF。若檔案格式無法辨識為 GLB、GLTF、OBJ 或 STL，節點會拋出錯誤並列出支援的格式。若 glTF 場景不含三角形幾何，或檔案包含指向頂點清單之外的面的索引（檔案損毀的徵兆），節點會拋出錯誤。若 3D 檔案包含多個材質，只會保留第一個材質的紋理與材質因子（並記錄一則警告）。所有場景圖元都會套用其變換後合併為單一網格。此節點為實驗性功能。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `網格` | 可編輯的網格，包含從模型檔案中提取的頂點、面、UV、頂點色、法線、切線，以及材質資訊（紋理、金屬粗糙度、法線貼圖、自發光、unlit 旗標）。 | MESH | +| `mesh` | 可編輯網格，包含頂點、面、UV、頂點顏色、法線與切線，以及取自檔案的材質資訊（紋理、金屬度-粗糙度、法線貼圖、自發光顏色、unlit 旗標、occlusion-in-metallic-roughness 旗標與材質資料）。 | MESH | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/zh.md index 3624bd548..b5d7e2e01 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 获取 3D 组件 -Get3DComponents 将 3D 模型文件（GLB、GLTF、OBJ 或 STL）解析为可编辑网格，供网格处理节点（如 decimate、remesh、UV unwrap 和 bake）使用。所有场景节点和图元都会在应用其变换后合并为一个网格，纹理和材质设置取自第一个材质。此节点是 MeshToFile3D 节点的对应节点。 +Get3DComponents 会将 3D 模型文件（GLB、GLTF、OBJ 或 STL）解析为可编辑网格，可供 decimate、remesh、UV unwrap 和 bake 等网格处理节点使用。所有场景节点和图元都会合并为一个网格，并应用各自的变换；纹理和材质设置来自第一个材质。它是 MeshToFile3D 节点的对应节点。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_3d` | 来自 Load 3D 或其他 3D 节点的 3D 模型文件。不支持 FBX/USDZ——请先转换为 GLB。 | File3DGLB
File3DGLTF
File3DOBJ
File3DSTL
File3DAny | 是 | GLB
GLTF
OBJ
STL | -注意：不支持 FBX 和 USDZ 文件，会导致错误；请先将其转换为 GLB 或 GLTF。如果 3D 文件包含多个材质，则仅保留第一个材质的纹理和材质因子（会记录警告）。所有场景图元都会在应用其变换后合并为单个网格。此节点为实验性节点。 +注意：不支持 FBX 和 USDZ 文件，使用它们会导致错误；请先将其转换为 GLB 或 GLTF。如果无法将文件格式识别为 GLB、GLTF、OBJ 或 STL，节点会抛出错误并列出支持的格式。如果 glTF 场景不包含三角形几何体，或者文件包含指向顶点列表之外的面索引（文件损坏的迹象），节点会抛出错误。如果 3D 文件包含多个材质，则只保留第一个材质的纹理和材质因子（会记录一条警告）。所有场景图元都会合并为单个网格，并应用其变换。此节点为实验性节点。 ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 可编辑网格，包含从模型文件中提取的顶点、面、UV、顶点颜色、法线、切线以及材质信息（纹理、金属-粗糙度、法线贴图、自发光、unlit 标志）。 | MESH | +| `mesh` | 可编辑网格，包含顶点、面、UV、顶点颜色、法线和切线，以及从文件获取的材质信息（纹理、金属度-粗糙度、法线贴图、自发光颜色、unlit 标志、occlusion-in-metallic-roughness 标志和材质数据）。 | MESH | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Get3DComponents/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ar.md index ad1825e32..f0f0e0d75 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ar.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# GetMeshInfo +# الحصول على معلومات الشبكة -يعرض Get Mesh Info عدد الرؤوس والأوجه في الشبكة، بالإضافة إلى السمات التي تحتويها (مثل إحداثيات UV، ألوان الرؤوس، العموديات، والأنسجة). يُعرض التقرير على العقدة ويُعاد كمخرج نصي، بينما تمر الشبكة نفسها دون تغيير. +يقوم Get Mesh Info بالإبلاغ عن عدد الرؤوس والأوجه في الشبكة، إلى جانب السمات التي تحتوي عليها (مثل UVs، وألوان الرؤوس، والمتجهات العمودية، والأنسجة). يتم عرض التقرير على العقدة وإرجاعه كمخرج نصي، بينما تمر الشبكة نفسها دون تغيير. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|--------|--------------|--------|--------| -| `شبكة` | الشبكة المراد فحصها. تحسب العقدة عدد رؤوسها وأوجهها، وتكتشف السمات الموجودة، وتمرر الشبكة دون تغيير. | MESH | نعم | — | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | الشبكة المراد فحصها. تقوم العقدة بعد رؤوسها وأوجهها، وتكتشف السمات الموجودة، وتمرر الشبكة دون تغيير. | MESH | نعم | — | -ملاحظة: عندما يحتوي الإدخال على عدة شبكات (دفعة)، يعرض التقرير إجمالي عدد الرؤوس والأوجه للدفعة كاملة بالإضافة إلى تفصيل لكل شبكة. بالنسبة للدفعات المبطّنة بالأصفار، يتم استخدام العدّادات لكل عنصر المخزنة في بيانات الشبكة. +ملاحظة: عندما يحتوي المدخل على عدة شبكات (دفعة)، يعرض التقرير إجمالي عدد الرؤوس والأوجه للدفعة بأكملها بالإضافة إلى تفصيل لكل شبكة. بالنسبة للدفعات ذات الحشو الصفري، يتم استخدام العدادات لكل عنصر المخزنة في بيانات الشبكة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|--------|--------------| -| `شبكة` | الشبكة الأصلية، تم تمريرها دون أي تعديل. | MESH | -| `معلومات` | تقرير نصي متعدد الأسطر يحتوي على عدد الرؤوس وعدد الأوجه والسمات المكتشفة (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map). تُنسَّق الأعداد الكبيرة بفواصل، على سبيل المثال "1,234,567 (1.23M)". يُعرض النص نفسه على العقدة. | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | الشبكة الأصلية، تمرر دون أي تعديل. | MESH | +| `info` | تقرير نصي متعدد الأسطر يحتوي على عدد الرؤوس، وعدد الأوجه، والسمات المكتشفة (uvs، vertex_colors، normals، tangents، texture، metallic_roughness، normal_map). يتم عرض السمات الشبيهة بالأنسجة مع أبعادها (الارتفاع × العرض). يتم تنسيق الأعداد الكبيرة بفواصل، على سبيل المثال "1,234,567 (1.23M)" أو "12,345 (12.3K)". يتم عرض نفس النص على العقدة. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/es.md index 67fea28b9..a848e4c45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# GetMeshInfo +# Obtener información de malla -Get Mesh Info informa sobre el número de vértices y caras de una malla, junto con los atributos que contiene (como UVs, colores de vértice, normales y texturas). El informe se muestra en el nodo y se devuelve como salida de texto, mientras que la malla pasa sin cambios. +Get Mesh Info informa el número de vértices y caras de una malla, junto con los atributos que contiene (como UVs, colores de vértices, normales y texturas). El informe se muestra en el nodo y se devuelve como una salida de texto, mientras que la malla en sí pasa sin cambios. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `malla` | La malla a inspeccionar. El nodo cuenta sus vértices y caras, detecta qué atributos están presentes y deja pasar la malla sin cambios. | MESH | Sí | — | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `mesh` | La malla que se va a inspeccionar. El nodo cuenta sus vértices y caras, detecta qué atributos están presentes y pasa la malla sin cambios. | MESH | Sí | — | -Nota: Cuando la entrada contiene varias mallas (un lote), el informe muestra los recuentos totales de vértices y caras para todo el lote, más un desglose por malla. Para lotes con relleno de ceros, se utilizan los recuentos por elemento almacenados en los datos de la malla. +Nota: Cuando la entrada contiene varias mallas (un lote), el informe muestra los recuentos totales de vértices y caras para todo el lote, además de un desglose por malla. Para lotes con relleno de ceros, se utilizan los recuentos por elemento almacenados en los datos de la malla. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `malla` | La malla original, transmitida sin ninguna modificación. | MESH | -| `información` | Un informe de texto multilínea con el recuento de vértices, el recuento de caras y los atributos detectados (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map). Los recuentos grandes se formatean con comas, por ejemplo "1,234,567 (1.23M)". El mismo texto se muestra en el nodo. | STRING | +|------------------|-------------|---------------| +| `mesh` | La malla original, pasada sin ninguna modificación. | MESH | +| `info` | Un informe de texto de varias líneas con el recuento de vértices, el recuento de caras y los atributos detectados (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map). Los atributos similares a texturas se muestran con sus dimensiones de altura × anchura. Los recuentos grandes se formatean con comas, por ejemplo "1,234,567 (1.23M)" o "12,345 (12.3K)". El mismo texto se muestra en el nodo. | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fa.md index a872490fd..4fead366e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# GetMeshInfo +# دریافت اطلاعات مش -گره Get Mesh Info تعداد رئوس و وجه‌های یک مش را همراه با ویژگی‌های موجود در آن (مانند UVها، رنگ رئوس، نرمال‌ها و بافت‌ها) گزارش می‌دهد. گزارش روی گره نمایش داده می‌شود و به‌عنوان خروجی متنی بازگردانده می‌شود، در حالی که خود مش بدون تغییر از گره عبور می‌کند. +Get Mesh Info تعداد رأس‌ها و وجه‌های یک مش را همراه با ویژگی‌های موجود در آن (مانند UVs، رنگ‌های رأس، نرمال‌ها و بافت‌ها) گزارش می‌کند. این گزارش روی گره نمایش داده می‌شود و به‌صورت یک خروجی متنی بازگردانده می‌شود، در حالی که خود مش بدون تغییر عبور می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مش` | مشی که بررسی می‌شود. گره تعداد رئوس و وجه‌های آن را شمارش می‌کند، ویژگی‌های موجود را تشخیص می‌دهد و مش را بدون تغییر عبور می‌دهد. | MESH | بله | — | +| `mesh` | مشی که باید بررسی شود. گره تعداد رأس‌ها و وجه‌های آن را می‌شمارد، تشخیص می‌دهد کدام ویژگی‌ها موجود هستند و مش را بدون تغییر عبور می‌دهد. | MESH | بله | — | -توجه: وقتی ورودی شامل چند مش (یک دسته) باشد، گزارش مجموع تعداد رئوس و وجه‌های کل دسته را به همراه تفکیک هر مش نشان می‌دهد. برای دسته‌های صفرگذاری‌شده، شمارش‌های هر آیتم که در داده‌های مش ذخیره شده‌اند استفاده می‌شود. +نکته: وقتی ورودی شامل چندین مش باشد (یک دسته)، گزارش مجموع تعداد رأس‌ها و وجه‌های کل دسته را همراه با تفکیک هر مش نشان می‌دهد. برای دسته‌های پر شده با صفر (zero-padded)، از شمارش‌های هر آیتم که در داده‌های مش ذخیره شده‌اند استفاده می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-------------|-------------|-----------| -| `مش` | مش اصلی که بدون هیچ تغییری عبور داده شده است. | MESH | -| `اطلاعات` | یک گزارش متنی چندخطی شامل تعداد رئوس، تعداد وجه‌ها و ویژگی‌های شناسایی‌شده (uvs، vertex_colors، normals، tangents، texture، metallic_roughness، normal_map). شمارش‌های بزرگ با کاما قالب‌بندی می‌شوند، برای مثال "1,234,567 (1.23M)". همین متن روی گره نمایش داده می‌شود. | STRING | +|-------------|-----------|-----------| +| `mesh` | مش اصلی، که بدون هیچ تغییری عبور داده شده است. | MESH | +| `info` | یک گزارش متنی چندخطی شامل تعداد رأس، تعداد وجه و ویژگی‌های تشخیص‌داده‌شده (uvs، vertex_colors، normals، tangents، texture، metallic_roughness، normal_map). ویژگی‌های شبیه‌بافت با ابعاد ارتفاع × عرض نمایش داده می‌شوند. تعدادهای بزرگ با جداکننده هزارگان قالب‌بندی می‌شوند، برای مثال "1,234,567 (1.23M)" یا "12,345 (12.3K)". همین متن روی گره نمایش داده می‌شود. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fr.md index f064ac343..6e92d9b27 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# GetMeshInfo +# Obtenir les informations du maillage -Get Mesh Info indique le nombre de sommets et de faces d'un maillage, ainsi que les attributs qu'il contient (tels que les UV, les couleurs de sommets, les normales et les textures). Le rapport est affiché sur le nœud et renvoyé sous forme de sortie texte, tandis que le maillage lui-même est transmis sans modification. +Get Mesh Info rapporte le nombre de sommets et de faces d'un maillage, ainsi que les attributs qu'il contient (tels que les UVs, les couleurs de sommets, les normales et les textures). Le rapport est affiché sur le nœud et renvoyé sous forme de sortie texte, tandis que le maillage lui-même est transmis sans modification. ## Entrées @@ -8,14 +8,14 @@ Get Mesh Info indique le nombre de sommets et de faces d'un maillage, ainsi que |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `mesh` | Le maillage à inspecter. Le nœud compte ses sommets et ses faces, détecte quels attributs sont présents et transmet le maillage sans modification. | MESH | Oui | — | -Remarque : lorsque l'entrée contient plusieurs maillages (un lot), le rapport affiche les nombres totaux de sommets et de faces pour l'ensemble du lot ainsi qu'une ventilation par maillage. Pour les lots à remplissage de zéros, les comptes par élément stockés dans les données du maillage sont utilisés. +Remarque : lorsque l'entrée contient plusieurs maillages (un lot), le rapport affiche le nombre total de sommets et de faces pour l'ensemble du lot, ainsi qu'une répartition par maillage. Pour les lots complétés par des zéros (zero-padded), les comptes par élément stockés dans les données du maillage sont utilisés. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| | `mesh` | Le maillage d'origine, transmis sans aucune modification. | MESH | -| `info` | Un rapport textuel multiligne avec le nombre de sommets, le nombre de faces et les attributs détectés (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map). Les grands nombres sont formatés avec des virgules, par exemple « 1,234,567 (1.23M) ». Le même texte est affiché sur le nœud. | STRING | +| `info` | Un rapport texte multiligne avec le nombre de sommets, le nombre de faces et les attributs détectés (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map). Les attributs de type texture sont affichés avec leurs dimensions hauteur × largeur. Les grands nombres sont formatés avec des virgules, par exemple « 1,234,567 (1.23M) » ou « 12,345 (12.3K) ». Le même texte est affiché sur le nœud. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ja.md index e04593a12..81a0e9173 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# GetMeshInfo +# メッシュ情報を取得 -Get Mesh Info は、メッシュの頂点数と面数を、メッシュが含む属性（UV、頂点カラー、法線、テクスチャなど）とともに報告します。レポートはノード上に表示され、テキスト出力として返されますが、メッシュ自体は変更されずにそのまま通過します。 +Get Mesh Info は、メッシュ内の頂点数と面数、および含まれる属性（UV、頂点カラー、法線、テクスチャなど）を報告します。レポートはノード上に表示され、テキスト出力として返されます。一方、メッシュ自体は変更されずにそのまま通過します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `メッシュ` | 検査対象のメッシュ。ノードは頂点数と面数を数え、存在する属性を検出し、メッシュを変更せずにそのまま通過させます。 | MESH | はい | — | +| `メッシュ` | 検査するメッシュ。ノードは頂点数と面数をカウントし、存在する属性を検出して、メッシュを変更せずにそのまま通過させます。 | MESH | はい | — | -注：入力に複数のメッシュ（バッチ）が含まれる場合、レポートにはバッチ全体の頂点数と面数の合計に加えて、メッシュごとの内訳が表示されます。ゼロ埋めバッチの場合、メッシュデータに保存されている項目ごとのカウントが使用されます。 +注：入力に複数のメッシュが含まれる場合（バッチ）、レポートにはバッチ全体の合計頂点数と合計面数に加えて、メッシュごとの内訳が表示されます。ゼロパディングされたバッチでは、メッシュデータに保存されている項目ごとのカウントが使用されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `メッシュ` | 元のメッシュ。何も変更されずにそのまま通過します。 | MESH | -| `情報` | 頂点数、面数、検出された属性（uvs、vertex_colors、normals、tangents、texture、metallic_roughness、normal_map）を含む複数行のテキストレポートです。大きな数値はカンマ区切りで表示されます（例：「1,234,567 (1.23M)」）。同じテキストがノード上に表示されます。 | STRING | +| `mesh` | 元のメッシュ。変更を加えずにそのまま出力されます。 | MESH | +| `info` | 頂点数、面数、検出された属性（uvs、vertex_colors、normals、tangents、texture、metallic_roughness、normal_map）を含む複数行のテキストレポートです。テクスチャ系の属性は、高さ × 幅の寸法とともに表示されます。大きな数値はカンマ区切りで、たとえば「1,234,567 (1.23M)」や「12,345 (12.3K)」のように表示されます。同じテキストがノード上に表示されます。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ko.md index 359153456..67eb5bad1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# GetMeshInfo +# 메시 정보 가져오기 -Get Mesh Info는 메시의 정점(vertex) 수와 면(face) 수, 그리고 메시에 포함된 속성(UV, 정점 색상, 법선, 텍스처 등)을 보고합니다. 보고 내용은 노드에 표시되고 텍스트 출력으로 반환되며, 메시 자체는 변경 없이 그대로 통과합니다. +Get Mesh Info는 메시의 정점 및 면 개수와 메시에 포함된 속성(예: UV, 정점 색상, 노멀, 텍스처)을 보고합니다. 보고서는 노드에 표시되고 텍스트 출력으로 반환되며, 메시 자체는 변경 없이 전달됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `메시` | 검사할 메시입니다. 노드는 정점 수와 면 수를 계산하고, 어떤 속성이 존재하는지 감지한 후 메시를 변경 없이 그대로 통과시킵니다. | MESH | 예 | — | +| `메시` | 검사할 메시입니다. 노드는 정점과 면 수를 세고, 존재하는 속성을 감지한 뒤 메시를 변경 없이 전달합니다. | MESH | 예 | — | -참고: 입력에 여러 메시(배치)가 포함된 경우, 보고서에는 전체 배치의 총 정점 수와 면 수와 함께 메시별 세부 내역이 표시됩니다. 제로 패딩된 배치의 경우 메시 데이터에 저장된 항목별 개수가 사용됩니다. +참고: 입력에 여러 메시가 포함된 경우(배치), 보고서는 전체 배치의 총 정점 및 면 수와 메시별 내역을 표시합니다. 0으로 패딩된 배치의 경우 메시 데이터에 저장된 항목별 개수가 사용됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `메시` | 변경 없이 그대로 통과되는 원본 메시입니다. | MESH | -| `정보` | 정점 수, 면 수, 감지된 속성(uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map)이 포함된 여러 줄 텍스트 보고서입니다. 큰 수는 쉼표로 구분하여 표시됩니다(예: "1,234,567 (1.23M)"). 동일한 텍스트가 노드에 표시됩니다. | STRING | +| `mesh` | 원본 메시로, 수정 없이 그대로 전달됩니다. | MESH | +| `info` | 정점 수, 면 수, 감지된 속성(uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map)이 포함된 여러 줄 텍스트 보고서입니다. 텍스처와 유사한 속성은 높이 × 너비 크기로 표시됩니다. 큰 수는 쉼표로 구분되어 표시됩니다. 예: "1,234,567 (1.23M)" 또는 "12,345 (12.3K)". 동일한 텍스트가 노드에도 표시됩니다. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/pt-BR.md index fd7524430..71ab719ed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# GetMeshInfo +# Obter informações da malha -Get Mesh Info relata o número de vértices e faces de uma malha, juntamente com os atributos que ela contém (como UVs, cores de vértice, normais e texturas). O relatório é exibido no nó e retornado como uma saída de texto, enquanto a própria malha é repassada inalterada. +O Get Mesh Info informa o número de vértices e faces em uma malha, junto com os atributos que ela contém (como UVs, cores de vértices, normais e texturas). O relatório é exibido no nó e retornado como uma saída de texto, enquanto a própria malha passa inalterada. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `malha` | A malha a ser inspecionada. O nó conta seus vértices e faces, detecta quais atributos estão presentes e repassa a malha inalterada. | MESH | Sim | — | +| `mesh` | A malha a ser inspecionada. O nó conta seus vértices e faces, detecta quais atributos estão presentes e repassa a malha sem alterações. | MESH | Sim | — | -Nota: Quando a entrada contém várias malhas (um lote), o relatório mostra as contagens totais de vértices e faces para o lote inteiro, além de um detalhamento por malha. Para lotes com preenchimento de zeros, são usadas as contagens por item armazenadas nos dados da malha. +Observação: Quando a entrada contém várias malhas (um lote), o relatório mostra contagens totais de vértices e faces para todo o lote, além de um detalhamento por malha. Para lotes preenchidos com zeros (zero-padded), são usadas as contagens por item armazenadas nos dados da malha. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `malha` | A malha original, repassada sem qualquer modificação. | MESH | -| `informações` | Um relatório de texto multilinha com a contagem de vértices, a contagem de faces e os atributos detectados (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map). Contagens grandes são formatadas com vírgula, por exemplo "1,234,567 (1.23M)". O mesmo texto é exibido no nó. | STRING | +| `mesh` | A malha original, repassada sem qualquer modificação. | MESH | +| `info` | Um relatório de texto multilinha com contagem de vértices, contagem de faces e atributos detectados (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map). Atributos do tipo textura são exibidos com suas dimensões altura × largura. Contagens grandes são formatadas com vírgulas, por exemplo "1,234,567 (1.23M)" ou "12,345 (12.3K)". O mesmo texto é exibido no nó. | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ru.md index 2c44b3f0b..244b049a1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ru.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# GetMeshInfo +# Получить сведения о сетке -Get Mesh Info сообщает количество вершин и граней в меше, а также атрибуты, которые он содержит (такие как UV, цвета вершин, нормали и текстуры). Отчёт отображается на узле и возвращается в виде текстового выхода, при этом сам меш передаётся без изменений. +Узел Get Mesh Info сообщает количество вершин и граней в меше, а также атрибуты, которые он содержит (такие как UV-координаты, цвета вершин, нормали и текстуры). Отчёт отображается на узле и возвращается в виде текстового выхода, при этом сам меш проходит без изменений. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `сетка` | Меш для проверки. Узел подсчитывает его вершины и грани, определяет наличие атрибутов и передаёт меш дальше без изменений. | MESH | Да | — | +| `сетка` | Меш для проверки. Узел подсчитывает его вершины и грани, определяет, какие атрибуты присутствуют, и пропускает меш без изменений. | MESH | Да | — | -Примечание: Когда вход содержит несколько мешей (пакет), в отчёте показываются общее количество вершин и граней для всего пакета, а также разбивка по каждому мешу. Для пакетов с нулевым дополнением используются значения счётчиков для каждого элемента, хранящиеся в данных меша. +Примечание: Если входные данные содержат несколько мешей (пакет), отчёт показывает общее количество вершин и граней для всего пакета, а также разбивку по каждому мешу. Для пакетов с нулевым дополнением (zero-padded) используются количества по каждому элементу, хранящиеся в данных меша. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `сетка` | Исходный меш, передаваемый без каких-либо изменений. | MESH | -| `сведения` | Многострочный текстовый отчёт с количеством вершин, количеством граней и обнаруженными атрибутами (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map). Большие числа форматируются с разделителями разрядов, например "1,234,567 (1.23M)". Этот же текст отображается на узле. | STRING | +| `mesh` | Исходный меш, пропущенный без каких-либо изменений. | MESH | +| `info` | Многострочный текстовый отчёт с количеством вершин, количеством граней и обнаруженными атрибутами (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map). Текстурные атрибуты отображаются с их размерами высота × ширина. Большие числа форматируются с запятыми, например "1,234,567 (1.23M)" или "12,345 (12.3K)". Тот же текст отображается на узле. | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/tr.md index 52e2506c0..f03e7f9a0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# GetMeshInfo +# Mesh Bilgisini Al -Get Mesh Info, bir ağdaki köşe ve yüz sayılarını, ayrıca içerdiği nitelikleri (UV'ler, köşe renkleri, normaller ve dokular gibi) raporlar. Rapor düğüm üzerinde görüntülenir ve metin çıktısı olarak döndürülür; ağın kendisi ise değiştirilmeden geçirilir. +Get Mesh Info, bir mesh'teki vertex ve face sayısını, ayrıca içerdiği öznitelikleri (UV'ler, vertex renkleri, normaller ve dokular gibi) raporlar. Rapor düğümde görüntülenir ve bir metin çıktısı olarak döndürülür; mesh'in kendisi ise değişmeden geçirilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | İncelenecek ağ. Düğüm, köşe ve yüz sayılarını sayar, hangi niteliklerin mevcut olduğunu tespit eder ve ağı değiştirilmeden geçirir. | MESH | Evet | — | +| `mesh` | İncelenecek mesh. Düğüm, vertex ve face'lerini sayar, hangi özniteliklerin mevcut olduğunu algılar ve mesh'i değişmeden geçirir. | MESH | Evet | — | -Not: Girdi birden çok ağ içerdiğinde (bir grup), rapor tüm grup için toplam köşe ve yüz sayılarını ve ayrıca ağ başına dökümü gösterir. Sıfır dolgulu gruplar için, ağ verilerinde saklanan öğe başına sayılar kullanılır. +Not: Girdi birden çok mesh içerdiğinde (bir toplu işlem), rapor tüm toplu işlem için toplam vertex ve face sayılarını ve ayrıca mesh başına bir dökümü gösterir. Sıfırla doldurulmuş toplu işlemlerde, mesh verisinde saklanan öğe başına sayımlar kullanılır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Orijinal ağ, hiçbir değişiklik yapılmadan geçirilir. | MESH | -| `bilgi` | Köşe sayısı, yüz sayısı ve tespit edilen nitelikleri (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map) içeren çok satırlı metin raporu. Büyük sayılar virgülle biçimlendirilir, örneğin "1,234,567 (1.23M)". Aynı metin düğüm üzerinde görüntülenir. | STRING | +| `mesh` | Orijinal mesh, herhangi bir değişiklik yapılmadan geçirilir. | MESH | +| `info` | Vertex sayısı, face sayısı ve algılanan öznitelikleri (uvs, vertex_colors, normals, tangents, texture, metallic_roughness, normal_map) içeren çok satırlı bir metin raporu. Doku benzeri öznitelikler, yükseklik × genişlik boyutlarıyla gösterilir. Büyük sayımlar virgülle biçimlendirilir; örneğin "1,234,567 (1.23M)" veya "12,345 (12.3K)". Aynı metin düğümde görüntülenir. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh-TW.md index 5c13d23e9..6bb9f96b5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh-TW.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# GetMeshInfo +# 取得網格資訊 -「Get Mesh Info」節點會回報網格中的頂點數與面數，以及其所包含的屬性（例如 UV、頂點顏色、法線與紋理）。報告會顯示在節點上，並以文字輸出回傳，同時網格本身會原封不動地通過。 +Get Mesh Info 會報告網格中的頂點數與面數，以及其包含的屬性（例如 UV、頂點顏色、法線和紋理）。報告會顯示在節點上，並以文字輸出傳回，而網格本身則會保持不變地傳遞。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 要檢查的網格。此節點會計算其頂點與面數、偵測存在哪些屬性，並將網格原封不動地傳遞出去。 | MESH | 是 | — | +| `mesh` | 要檢查的網格。此節點會計算其頂點數與面數、偵測存在哪些屬性，並將網格保持不變地傳遞。 | MESH | 是 | — | -注意：當輸入包含多個網格（一個批次）時，報告會顯示整個批次的頂點與面數總計，並附上每個網格的明細。對於補零（zero-padded）的批次，則會使用網格資料中儲存的各項目計數。 +注意：當輸入包含多個網格（一個批次）時，報告會顯示整個批次的頂點與面總數，以及每個網格的明細。對於補零批次，會使用儲存在網格資料中的逐項計數。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `mesh` | 原始網格，未經任何修改直接傳遞。 | MESH | -| `info` | 多行文字報告，包含頂點數、面數與偵測到的屬性（uvs、vertex_colors、normals、tangents、texture、metallic_roughness、normal_map）。較大的數值會以逗號格式化，例如「1,234,567 (1.23M)」。相同的文字也會顯示在節點上。 | STRING | +| `info` | 多行文字報告，包含頂點數、面數和偵測到的屬性（uvs、vertex_colors、normals、tangents、texture、metallic_roughness、normal_map）。類似紋理的屬性會顯示其高度 × 寬度尺寸。較大的計數會以逗號格式化，例如「1,234,567 (1.23M)」或「12,345 (12.3K)」。相同文字會顯示在節點上。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh.md index 14e6b081e..7f99e9a2d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh.md @@ -1,19 +1,21 @@ -# GetMeshInfo +# 获取网格信息 -获取网格信息（Get Mesh Info）用于报告网格中的顶点数和面数，以及其包含的属性（如 UV、顶点颜色、法线和纹理）。报告显示在节点上，并作为文本输出返回，而网格本身则原样通过。 +Get Mesh Info 用于报告网格中的顶点数和面数，以及它所包含的属性（例如 UV、顶点颜色、法线、纹理）。该报告会显示在节点上，并作为文本输出返回，而网格本身则原样传递。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|------|------|----------|------|------| -| `网格` | 要检查的网格。该节点计算其顶点和面数，检测存在哪些属性，并原样通过网格。 | MESH | 是 | — | -注意：当输入包含多个网格（一个批次）时，报告将显示整个批次的顶点和面总数，以及每个网格的明细。对于零填充批次，将使用网格数据中存储的逐项计数。 +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `网格` | 要检查的网格。该节点会统计其顶点数和面数，检测存在哪些属性，并将网格原样传递。 | MESH | 是 | — | + +注意：当输入包含多个网格（一个批次）时，报告会显示整个批次的顶点和面数总计，并附上每个网格的明细。对于零填充的批次，将使用网格数据中存储的逐项计数。 ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|----------|------|----------| -| `网格` | 原始网格，未经任何修改直接通过。 | MESH | -| `信息` | 多行文本报告，包含顶点数、面数和检测到的属性（uvs、vertex_colors、normals、tangents、texture、metallic_roughness、normal_map）。较大的数字以逗号格式化，例如“1,234,567 (1.23M)”。相同文本也显示在节点上。 | STRING | + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | 原始网格，未经任何修改地传递。 | MESH | +| `info` | 一份多行文本报告，包含顶点数、面数以及检测到的属性（uvs、vertex_colors、normals、tangents、texture、metallic_roughness、normal_map）。类似纹理的属性会显示其高度 × 宽度尺寸。较大的计数会使用逗号分隔格式，例如 "1,234,567 (1.23M)" 或 "12,345 (12.3K)"。同一文本也会显示在节点上。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetMeshInfo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ar.md index 8b0217a8d..d8536cbe2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # استخراج مكونات الفيديو -يستخرج عقدة Get Video Components جميع العناصر الرئيسية من ملف الفيديو. فهو يفصل الفيديو إلى إطارات فردية، ويستخرج المسار الصوتي، ويوفر معلومات معدل الإطارات وعمق البتات والفضاء اللوني للفيديو. يتيح لك ذلك العمل مع كل مكوّن بشكل مستقل لمزيد من المعالجة أو التحليل. +تستخرج عقدة Get Video Components جميع العناصر الرئيسية من ملف فيديو. فهي تفصل الفيديو إلى إطارات فردية، وتستخرج المسار الصوتي، وتوفّر معدل إطارات الفيديو وعمق البت ومساحة اللون. يتيح لك ذلك العمل مع كل مكوّن بشكل مستقل لمزيد من المعالجة أو التحليل. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الفيديو` | الفيديو المراد استخراج المكونات منه. | VIDEO | نعم | - | +| `video` | الفيديو المراد استخراج المكوّنات منه. | VIDEO | نعم | - | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `الصور` | الإطارات الفردية المستخرجة من الفيديو كصور منفصلة. | IMAGE | -| `الصوت` | المسار الصوتي المستخرج من الفيديو. | AUDIO | -| `معدل_الإطارات` | معدل إطارات الفيديو بإطارات في الثانية. | FLOAT | -| `bit_depth` | عمق البتات للفيديو. | COMBO | -| `فضاء اللون` | الفضاء اللوني للفيديو. | COMBO | +| `images` | الإطارات الفردية المستخرجة من الفيديو كصور منفصلة. | IMAGE | +| `audio` | المسار الصوتي المستخرج من الفيديو. | AUDIO | +| `fps` | معدل إطارات الفيديو بالإطارات في الثانية. | FLOAT | +| `bit_depth` | عمق البت للفيديو. | COMBO | +| `color_space` | مساحة اللون للفيديو. | COMBO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/es.md index 02d3ca99d..3fef662eb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/es.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Obtener componentes de video -El nodo Get Video Components extrae todos los elementos principales de un archivo de video. Separa el video en fotogramas individuales, extrae la pista de audio y proporciona información sobre la velocidad de fotogramas, la profundidad de bits y el espacio de color del video. Esto permite trabajar con cada componente de forma independiente para su posterior procesamiento o análisis. +El nodo Get Video Components extrae todos los elementos principales de un archivo de video. Separa el video en fotogramas individuales, extrae la pista de audio y proporciona la velocidad de fotogramas, la profundidad de bits y el espacio de color del video. Esto te permite trabajar con cada componente de forma independiente para su posterior procesamiento o análisis. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `video` | El video del que se extraen los componentes. | VIDEO | Sí | - | +| `video` | El video del que se extraerán los componentes. | VIDEO | Sí | - | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `imágenes` | Los fotogramas individuales extraídos del video como imágenes separadas. | IMAGE | +| `images` | Los fotogramas individuales extraídos del video como imágenes separadas. | IMAGE | | `audio` | La pista de audio extraída del video. | AUDIO | | `fps` | La velocidad de fotogramas del video en fotogramas por segundo. | FLOAT | | `bit_depth` | La profundidad de bits del video. | COMBO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/fa.md index a7fc04909..a9ab34b20 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # استخراج اجزای ویدیو -گره Get Video Components تمام عناصر اصلی یک فایل ویدیویی را استخراج میکند. این گره ویدیو را به فریمهای جداگانه تقسیم میکند، تراک صوتی را استخراج میکند و اطلاعات نرخ فریم، عمق بیت و فضای رنگی ویدیو را فراهم میآورد. این امکان را به شما میدهد تا با هر مؤلفه بهصورت مستقل برای پردازش یا تحلیل بیشتر کار کنید. +گره Get Video Components همه اجزای اصلی را از یک فایل ویدیویی استخراج می‌کند. این گره ویدیو را به فریم‌های جداگانه تفکیک می‌کند، تراک صوتی را استخراج می‌کند و نرخ فریم، عمق بیت و فضای رنگ ویدیو را ارائه می‌دهد. این امکان را فراهم می‌کند که با هر مؤلفه به‌صورت مستقل برای پردازش یا تحلیل بیشتر کار کنید. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ویدیو` | ویدیویی که اجزا از آن استخراج می‌شود. | VIDEO | بله | - | +| `video` | ویدیویی که باید اجزای آن از آن استخراج شوند. | VIDEO | بله | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `تصاویر` | فریم‌های جداگانه‌ای که از ویدیو به‌عنوان تصاویر مجزا استخراج شده‌اند. | IMAGE | -| `صدا` | تراک صوتی استخراج‌شده از ویدیو. | AUDIO | -| `نرخ فریم` | نرخ فریم ویدیو بر حسب فریم بر ثانیه. | FLOAT | +| `images` | فریم‌های جداگانه استخراج‌شده از ویدیو به‌صورت تصاویر مستقل. | IMAGE | +| `audio` | تراک صوتی استخراج‌شده از ویدیو. | AUDIO | +| `fps` | نرخ فریم ویدیو بر حسب فریم بر ثانیه. | FLOAT | | `bit_depth` | عمق بیت ویدیو. | COMBO | -| `color_space` | فضای رنگی ویدیو. | COMBO | +| `color_space` | فضای رنگ ویدیو. | COMBO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/fr.md index 343acd994..620bc774e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Obtenir les composants vidéo -Le nœud Get Video Components extrait tous les éléments principaux d'un fichier vidéo. Il sépare la vidéo en images individuelles, extrait la piste audio et fournit la fréquence d'images, la profondeur de bits et l'espace colorimétrique de la vidéo. Cela vous permet de travailler avec chaque composant indépendamment pour un traitement ou une analyse ultérieure. +Le nœud Get Video Components extrait tous les éléments principaux d'un fichier vidéo. Il sépare la vidéo en trames individuelles, extrait la piste audio et fournit la fréquence d'images, la profondeur de bits et l'espace colorimétrique de la vidéo. Cela vous permet de travailler avec chaque composant indépendamment pour un traitement ou une analyse ultérieure. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `vidéo` | La vidéo à partir de laquelle extraire les composants. | VIDEO | Oui | - | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `video` | La vidéo à partir de laquelle extraire les composants. | VIDEO | Oui | - | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `images` | Les images individuelles extraites de la vidéo sous forme d'images séparées. | IMAGE | +| `images` | Les trames individuelles extraites de la vidéo sous forme d'images distinctes. | IMAGE | | `audio` | La piste audio extraite de la vidéo. | AUDIO | -| `ips` | La fréquence d'images de la vidéo en images par seconde. | FLOAT | +| `fps` | La fréquence d'images de la vidéo en images par seconde. | FLOAT | | `bit_depth` | La profondeur de bits de la vidéo. | COMBO | | `color_space` | L'espace colorimétrique de la vidéo. | COMBO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ja.md index dc95430a1..5b835710a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ビデオコンポーネントの取得 -Get Video Components ノードは、動画ファイルから主要な要素をすべて抽出します。動画を個々のフレームに分離し、オーディオトラックを抽出して、動画のフレームレート、ビット深度、および色空間情報を提供します。これにより、各コンポーネントを個別に扱い、さらなる処理や分析を行うことができます。 +Get Video Components ノードは、動画ファイルから主要な要素をすべて抽出します。動画を個々のフレームに分割し、音声トラックを抽出し、動画のフレームレート、ビット深度、色空間を提供します。これにより、各コンポーネントを独立して扱い、さらなる処理や分析を行うことができます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ビデオ` | コンポーネントを抽出する対象の動画。 | VIDEO | はい | - | +| `ビデオ` | コンポーネントを抽出する動画です。 | VIDEO | はい | - | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `画像` | 動画から個別の画像として抽出された各フレーム。 | IMAGE | -| `オーディオ` | 動画から抽出されたオーディオトラック。 | AUDIO | -| `fps` | 動画のフレームレート（1秒あたりのフレーム数）。 | FLOAT | -| `bit_depth` | 動画のビット深度。 | COMBO | -| `color_space` | 動画の色空間。 | COMBO | +| `images` | 動画から個別の画像として抽出された各フレームです。 | IMAGE | +| `audio` | 動画から抽出された音声トラックです。 | AUDIO | +| `fps` | 動画のフレームレート（1秒あたりのフレーム数）です。 | FLOAT | +| `bit_depth` | 動画のビット深度です。 | COMBO | +| `color_space` | 動画の色空間です。 | COMBO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ko.md index e8ada1b67..8a22b1ef0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ko.md @@ -1,10 +1,10 @@ # 비디오 컴포넌트 추출 -Get Video Components 노드는 비디오 파일에서 모든 주요 요소를 추출합니다. 비디오를 개별 프레임으로 분리하고, 오디오 트랙을 추출하며, 비디오의 프레임 속도, 비트 심도 및 색 공간 정보를 제공합니다. 이를 통해 각 구성 요소를 독립적으로 사용하여 추가 처리나 분석을 수행할 수 있습니다. +Get Video Components 노드는 비디오 파일에서 모든 주요 구성 요소를 추출합니다. 비디오를 개별 프레임으로 분리하고, 오디오 트랙을 추출하며, 비디오의 프레임 레이트, 비트 깊이, 색 공간을 제공합니다. 이를 통해 각 구성 요소를 독립적으로 처리하거나 분석할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `비디오` | 구성 요소를 추출할 비디오입니다. | VIDEO | 예 | - | @@ -12,10 +12,10 @@ Get Video Components 노드는 비디오 파일에서 모든 주요 요소를 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `이미지` | 비디오에서 추출된 개별 프레임을 각각의 이미지로 나타낸 것입니다. | IMAGE | -| `오디오` | 비디오에서 추출된 오디오 트랙입니다. | AUDIO | -| `fps` | 비디오의 프레임 속도(초당 프레임 수)입니다. | FLOAT | -| `bit_depth` | 비디오의 비트 심도입니다. | COMBO | +| `images` | 비디오에서 추출된 개별 프레임들을 별도의 이미지로 나타냅니다. | IMAGE | +| `audio` | 비디오에서 추출된 오디오 트랙입니다. | AUDIO | +| `fps` | 비디오의 프레임 레이트(초당 프레임 수)입니다. | FLOAT | +| `bit_depth` | 비디오의 비트 깊이입니다. | COMBO | | `color_space` | 비디오의 색 공간입니다. | COMBO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/pt-BR.md index aa2424eef..c44bde99d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Obter Componentes do Vídeo -O nó Get Video Components extrai todos os elementos principais de um arquivo de vídeo. Ele separa o vídeo em quadros individuais, extrai a trilha de áudio e fornece informações sobre a taxa de quadros, a profundidade de bits e o espaço de cores do vídeo. Isso permite que você trabalhe com cada componente de forma independente para processamento ou análise adicional. +O nó Get Video Components extrai todos os elementos principais de um arquivo de vídeo. Ele separa o vídeo em quadros individuais, extrai a faixa de áudio e fornece a taxa de quadros, a profundidade de bits e o espaço de cor do vídeo. Isso permite que você trabalhe com cada componente independentemente para processamento ou análise adicional. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `vídeo` | O vídeo do qual extrair os componentes. | VIDEO | Sim | - | +| `video` | O vídeo do qual extrair os componentes. | VIDEO | Sim | - | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `imagens` | Os quadros individuais extraídos do vídeo como imagens separadas. | IMAGE | -| `áudio` | A trilha de áudio extraída do vídeo. | AUDIO | +| `images` | Os quadros individuais extraídos do vídeo como imagens separadas. | IMAGE | +| `audio` | A faixa de áudio extraída do vídeo. | AUDIO | | `fps` | A taxa de quadros do vídeo em quadros por segundo. | FLOAT | | `bit_depth` | A profundidade de bits do vídeo. | COMBO | -| `color_space` | O espaço de cores do vídeo. | COMBO | +| `color_space` | O espaço de cor do vídeo. | COMBO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ru.md index 68b51d01b..e5f62cef3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/ru.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Извлечь компоненты видео -Узел Get Video Components извлекает все основные элементы из видеофайла. Он разделяет видео на отдельные кадры, извлекает аудиодорожку, а также предоставляет информацию о частоте кадров, битовой глубине и цветовом пространстве видео. Это позволяет работать с каждым компонентом независимо для дальнейшей обработки или анализа. +Узел Get Video Components извлекает все основные элементы из видеофайла. Он разделяет видео на отдельные кадры, извлекает аудиодорожку и предоставляет частоту кадров, битовую глубину и цветовое пространство видео. Это позволяет работать с каждым компонентом независимо для дальнейшей обработки или анализа. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `видео` | Видео, из которого извлекаются компоненты. | VIDEO | Да | - | +| `видео` | Видео, из которого нужно извлечь компоненты. | VIDEO | Да | - | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `изображения` | Отдельные кадры, извлечённые из видео в виде отдельных изображений. | IMAGE | -| `аудио` | Аудиодорожка, извлечённая из видео. | AUDIO | +| `images` | Отдельные кадры, извлечённые из видео, в виде отдельных изображений. | IMAGE | +| `audio` | Аудиодорожка, извлечённая из видео. | AUDIO | | `fps` | Частота кадров видео в кадрах в секунду. | FLOAT | | `bit_depth` | Битовая глубина видео. | COMBO | | `color_space` | Цветовое пространство видео. | COMBO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/tr.md index 0c6eeb28f..3640c6ee7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Video Bileşenlerini Al -Get Video Components düğümü, bir video dosyasındaki tüm ana öğeleri çıkarır. Videoyu ayrı karelere böler, ses parçasını çıkarır ve videonun kare hızı, bit derinliği ve renk uzayı bilgilerini sağlar. Bu sayede her öğeyle bağımsız olarak daha ileri işleme veya analiz için çalışabilirsiniz. +Get Video Components düğümü, bir video dosyasındaki tüm ana öğeleri çıkarır. Videoyu tek tek karelere ayırır, ses parçasını çıkarır ve videonun kare hızını, bit derinliğini ve renk uzayını sağlar. Bu, daha fazla işleme veya analiz için her bir bileşenle bağımsız olarak çalışmanıza olanak tanır. ## Girdiler @@ -12,9 +12,9 @@ Get Video Components düğümü, bir video dosyasındaki tüm ana öğeleri çı | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `görüntüler` | Videodan ayrı görüntüler olarak çıkarılan tek tek kareler. | IMAGE | -| `ses` | Videodan çıkarılan ses parçası. | AUDIO | -| `fps` | Videonun saniyedeki kare sayısı (fps) cinsinden kare hızı. | FLOAT | +| `images` | Videodan ayrı görüntüler olarak çıkarılan tek tek kareler. | IMAGE | +| `audio` | Videodan çıkarılan ses parçası. | AUDIO | +| `fps` | Videonun saniyedeki kare hızı. | FLOAT | | `bit_depth` | Videonun bit derinliği. | COMBO | | `color_space` | Videonun renk uzayı. | COMBO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/zh-TW.md index 90e5103db..657618aae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 取得影片元件 -Get Video Components 節點會從影片檔案中提取所有主要元件。它將影片分離為個別影格、提取音訊軌道，並提供影片的幀率、位元深度和色彩空間資訊。這讓您能夠獨立處理每個元件，進行進一步的處理或分析。 +`Get Video Components` 節點會從視訊檔案中擷取所有主要元素。它會將視訊拆分為個別影格、擷取音訊軌，並提供視訊的影格率、位元深度和色彩空間。這讓您可以獨立處理每個元件，以進行後續處理或分析。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `影片` | 要從中提取元件的影片。 | VIDEO | 是 | - | +| `影片` | 要從中擷取元件的視訊。 | VIDEO | 是 | - | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `影像` | 從影片中提取的個別影格，作為獨立影像。 | IMAGE | -| `音訊` | 從影片中提取的音訊軌道。 | AUDIO | -| `每秒影格數` | 影片的幀率（每秒影格數）。 | FLOAT | -| `bit_depth` | 影片的位元深度。 | COMBO | -| `color_space` | 影片的色彩空間。 | COMBO | +| `images` | 從視訊中擷取出的個別影格，作為獨立影像。 | IMAGE | +| `audio` | 從視訊中擷取出的音訊軌。 | AUDIO | +| `fps` | 視訊的影格率，以每秒影格數表示。 | FLOAT | +| `bit_depth` | 視訊的位元深度。 | COMBO | +| `color_space` | 視訊的色彩空間。 | COMBO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/zh.md index ef3602709..ca37698cf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetVideoComponents/zh.md @@ -1,18 +1,20 @@ # 获取视频元素 -Get Video Components 节点从视频文件中提取所有主要元素。它将视频拆分为单独的帧，提取音轨，并提供视频的帧率、位深度和色彩空间信息。这样，您就可以独立处理每个组件，以进行进一步的处理或分析。 +Get Video Components 节点从视频文件中提取所有主要元素。它将视频分离为单独的帧，提取音轨，并提供视频的帧率、位深度和色彩空间。这使你能够独立处理每个组件，以便进一步处理或分析。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `视频` | 要从中提取组件的视频。 | VIDEO | 是 | - | ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `图像` | 从视频中提取的单独帧，作为独立图像。 | IMAGE | -| `音频` | 从视频中提取的音轨。 | AUDIO | -| `帧率` | 视频的帧率，单位为帧/秒。 | FLOAT | +| `images` | 从视频中提取的各个帧，作为单独的图像。 | IMAGE | +| `audio` | 从视频中提取的音轨。 | AUDIO | +| `fps` | 视频的帧率，以每秒帧数表示。 | FLOAT | | `bit_depth` | 视频的位深度。 | COMBO | | `color_space` | 视频的色彩空间。 | COMBO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ar.md index 89e2c84fa..fe223ce8c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ar.md @@ -1,29 +1,29 @@ # تعديل صورة Grok -عقدة Grok Image Edit تعدّل صورة موجودة استنادًا إلى موجه نصي. تستخدم واجهة برمجة تطبيقات Grok لإنشاء صورة أو أكثر من الصور الجديدة التي تمثل أشكالًا مختلفة من المدخلات، مسترشدة بوصفك. هذه العقدة موسومة بأنها مهملة. +تقوم عُقدة Grok Image Edit بتعديل صورة موجودة استنادًا إلى موجز نصي. تُرسل الصورة/الصور المُدخَلة ووصفك إلى Grok API وتُعيد صورة واحدة أو أكثر مُولّدة حديثًا تتبع الموجز. هذه العُقدة موسومة بأنها مُهمَلة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | نموذج الذكاء الاصطناعي المحدد لاستخدامه في تحرير الصور. | COMBO | نعم | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `الصورة` | الصورة (أو الصور) المدخلة التي سيتم تحريرها. | IMAGE | نعم | | -| `المطالبة` | الموجه النصي المستخدم لإنشاء الصورة. نص متعدد الأسطر؛ يجب أن يحتوي على حرف واحد غير فراغي على الأقل. | STRING | نعم | | -| `الدقة` | دقة الصورة الناتجة. | COMBO | نعم | `"1K"`
`"2K"` | -| `عدد الصور` | عدد الصور المحررة المراد إنشاؤها (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 10 | -| `البذرة` | البذرة (seed) لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج الفعلية غير محددة مسبقًا بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | -| `نسبة العرض إلى الارتفاع` | نسبة الأبعاد للصورة الناتجة. مسموح بها فقط عند توصيل صور متعددة بمدخل الصورة (الافتراضي: "auto"). | COMBO | لا | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `model` | النموذج AI المحدد المراد استخدامه لتعديل الصور. | COMBO | نعم | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `image` | الصورة/الصور المُدخَلة المراد تعديلها. | IMAGE | نعم | | +| `prompt` | الموجز النصي المستخدم لتوليد الصورة. نص متعدد الأسطر؛ يجب أن يحتوي على حرف واحد غير مسافة بيضاء على الأقل. | STRING | نعم | | +| `resolution` | دقة الصورة الناتجة. | COMBO | نعم | `"1K"`
`"2K"` | +| `number_of_images` | عدد الصور المعدَّلة المراد توليدها (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 10 | +| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العُقدة؛ النتائج الفعلية غير حتمية بصرف النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `aspect_ratio` | نسبة الأبعاد للصورة الناتجة. مسموح بها فقط عند توصيل صور متعددة بمدخل `image` (الافتراضي: `"auto"`). | COMBO | لا | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | **قيود مهمة:** -- يدعم مدخل `image` حتى 3 صور، باستثناء استخدام نموذج `grok-imagine-image-pro` الذي يدعم صورة مدخلة واحدة فقط. -- يمكن ضبط معامل `aspect_ratio` على قيمة مخصصة (وليس "auto") فقط عند توصيل صور متعددة بمدخل `image`. سيؤدي تعيين نسبة أبعاد مخصصة مع صورة مدخلة واحدة إلى حدوث خطأ. -- يجب أن يحتوي `prompt` على حرف واحد غير فراغي على الأقل. +- يدعم المدخل `image` ما يصل إلى 3 صور، باستثناء عند استخدام نموذج `grok-imagine-image-pro`، الذي يدعم صورة مُدخَلة واحدة فقط. +- لا يمكن ضبط المعامل `aspect_ratio` على قيمة مخصصة (وليست `"auto"`) إلا عند توصيل صور متعددة بمدخل `image`. سيؤدي ضبط نسبة أبعاد مخصصة مع صورة مُدخَلة واحدة إلى حدوث خطأ. +- يجب أن يحتوي `prompt` على حرف واحد غير مسافة بيضاء على الأقل. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | الصورة (أو الصور) المحررة التي تنشئها العقدة. إذا تم إنشاء أكثر من صورة، يتم دمج الصور في مجموعة واحدة (batch). | IMAGE | +| `output` | الصورة/الصور المعدَّلة التي تولدها العُقدة. إذا تم توليد أكثر من صورة واحدة، يتم دمج الصور في دفعة واحدة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/es.md index 22b669f70..36eb9665b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/es.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Edición de imagen Grok -El nodo Grok Image Edit modifica una imagen existente basándose en un prompt de texto. Utiliza la API de Grok para generar una o más imágenes nuevas que son variaciones de la entrada, guiadas por tu descripción. Este nodo está marcado como obsoleto. +El nodo Grok Image Edit modifica una imagen existente basándose en un prompt de texto. Envía la(s) imagen(es) de entrada y tu descripción a la API de Grok y devuelve una o más imágenes recién generadas que siguen el prompt. Este nodo está marcado como obsoleto. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo de IA específico que se utilizará para la edición de imágenes. | COMBO | Sí | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `imagen` | La(s) imagen(es) de entrada que se editarán. | IMAGE | Sí | | -| `indicación` | El prompt de texto utilizado para generar la imagen. Texto multilínea; debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco. | STRING | Sí | | -| `resolución` | La resolución para la imagen de salida. | COMBO | Sí | `"1K"`
`"2K"` | -| `número de imágenes` | Número de imágenes editadas a generar (por defecto: 1). | INT | Sí | 1 a 10 | -| `semilla` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados reales son no deterministas independientemente de la semilla (por defecto: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647 | -| `relación de aspecto` | La relación de aspecto para la imagen de salida. Solo se permite cuando hay varias imágenes conectadas a la entrada de imagen (por defecto: "auto"). | COMBO | No | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo de IA específico que se utilizará para la edición de imágenes. | COMBO | Sí | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `image` | La(s) imagen(es) de entrada que se va(n) a editar. | IMAGE | Sí | | +| `prompt` | El prompt de texto utilizado para generar la imagen. Texto multilínea; debe contener al menos un carácter que no sea un espacio en blanco. | STRING | Sí | | +| `resolution` | La resolución de la imagen de salida. | COMBO | Sí | `"1K"`
`"2K"` | +| `number_of_images` | Número de imágenes editadas que se van a generar (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 a 10 | +| `seed` | Semilla que determina si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados reales no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| `aspect_ratio` | La relación de aspecto de la imagen de salida. Solo se permite cuando hay varias imágenes conectadas a la entrada `image` (predeterminado: "auto"). | COMBO | No | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | **Restricciones importantes:** -- La entrada `image` admite hasta 3 imágenes, excepto cuando se utiliza el modelo `grok-imagine-image-pro`, que solo admite 1 imagen de entrada. -- El parámetro `aspect_ratio` solo puede establecerse en un valor personalizado (no "auto") cuando hay varias imágenes conectadas a la entrada `image`. Establecer una relación de aspecto personalizada con una sola imagen de entrada provocará un error. -- El `prompt` debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco. +- La entrada `image` admite hasta 3 imágenes, excepto cuando se utiliza el modelo `grok-imagine-image-pro`, que admite solo 1 imagen de entrada. +- El parámetro `aspect_ratio` solo se puede establecer en un valor personalizado (distinto de "auto") cuando hay varias imágenes conectadas a la entrada `image`. Establecer una relación de aspecto personalizada con una sola imagen de entrada provocará un error. +- El `prompt` debe contener al menos un carácter que no sea un espacio en blanco. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `output` | La(s) imagen(es) editada(s) generada(s) por el nodo. Si se genera más de una imagen, las imágenes se concatenan en un solo lote. | IMAGE | +| `output` | La(s) imagen(es) editada(s) generada(s) por el nodo. Si se genera más de una imagen, las imágenes se concatenan en un único lote. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/fa.md index 0f9d07b1a..36a1d6096 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/fa.md @@ -1,29 +1,29 @@ # ویرایش تصویر Grok -گره Grok Image Edit تصویر موجود را بر اساس یک متن راهنما (prompt) ویرایش می‌کند. این گره از API گروک برای تولید یک یا چند تصویر جدید استفاده می‌کند که تغییراتی از ورودی هستند و توسط توصیف شما هدایت می‌شوند. این گره به عنوان منسوخ (deprecated) علامت‌گذاری شده است. +گره Grok Image Edit یک تصویر موجود را بر اساس یک پرامپت متنی تغییر می‌دهد. تصویر(های) ورودی و توضیح شما را به Grok API می‌فرستد و یک یا چند تصویر تازه‌تولیدشده که از پرامپت پیروی می‌کنند را برمی‌گرداند. این گره به‌عنوان منسوخ‌شده علامت‌گذاری شده است. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|-----------|-------------|-----------|----------|---------| -| `مدل` | مدل هوش مصنوعی خاص مورد استفاده برای ویرایش تصویر. | COMBO | بله | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `تصویر` | تصویر(های) ورودی که باید ویرایش شوند. | IMAGE | بله | | -| `راهنما` | متن راهنمای مورد استفاده برای تولید تصویر. متن چندخطی؛ باید حداقل شامل یک نویسه غیر فاصله باشد. | STRING | بله | | -| `وضوح` | وضوح تصویر خروجی. | COMBO | بله | `"1K"`
`"2K"` | -| `تعداد تصاویر` | تعداد تصاویر ویرایش‌شده برای تولید (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 10 | -| `بذر` | مقدار seed برای تعیین اینکه آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج واقعی بدون توجه به seed غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -| `نسبت تصویر` | نسبت تصویر برای تصویر خروجی. فقط زمانی مجاز است که چند تصویر به ورودی image متصل شده باشند (پیش‌فرض: "auto"). | COMBO | خیر | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | مدل هوش مصنوعی مشخصی که برای ویرایش تصویر استفاده می‌شود. | COMBO | بله | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `image` | تصویر(های) ورودی که باید ویرایش شوند. | IMAGE | بله | | +| `prompt` | پرامپت متنی استفاده‌شده برای تولید تصویر. متن چندخطی؛ باید حداقل شامل یک کاراکتر غیرفاصله باشد. | STRING | بله | | +| `resolution` | رزولوشن تصویر خروجی. | COMBO | بله | `"1K"`
`"2K"` | +| `number_of_images` | تعداد تصاویر ویرایش‌شده برای تولید (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 10 | +| `seed` | Seed برای تعیین اینکه گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج واقعی صرف‌نظر از Seed غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد تصویر خروجی. فقط زمانی مجاز است که چند تصویر به ورودی `image` متصل باشند (پیش‌فرض: "auto"). | COMBO | خیر | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | **محدودیت‌های مهم:** -- ورودی `image` تا ۳ تصویر را پشتیبانی می‌کند، به‌جز هنگام استفاده از مدل `grok-imagine-image-pro` که فقط ۱ تصویر ورودی را پشتیبانی می‌کند. -- پارامتر `aspect_ratio` فقط زمانی می‌تواند روی یک مقدار سفارشی (نه "auto") تنظیم شود که چند تصویر به ورودی `image` متصل شده باشند. تنظیم نسبت تصویر سفارشی با یک تصویر ورودی تنها باعث بروز خطا می‌شود. -- دستور `prompt` باید حداقل دارای یک نویسه غیر فاصله باشد. +- ورودی `image` از حداکثر ۳ تصویر پشتیبانی می‌کند، مگر هنگام استفاده از مدل `grok-imagine-image-pro` که فقط از ۱ تصویر ورودی پشتیبانی می‌کند. +- پارامتر `aspect_ratio` تنها زمانی می‌تواند روی یک مقدار سفارشی (نه "auto") تنظیم شود که چند تصویر به ورودی `image` متصل باشند. تنظیم نسبت ابعاد سفارشی با یک تصویر ورودی واحد باعث خطا می‌شود. +- `prompt` باید حداقل شامل یک کاراکتر غیرفاصله باشد. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| نام خروجی | توضیح | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | تصویر(های) ویرایش‌شده تولید شده توسط گره. اگر بیش از یک تصویر تولید شود، تصاویر در یک دسته واحد (batch) به هم الحاق می‌شوند. | IMAGE | +| `output` | تصویر(های) ویرایش‌شده تولیدشده توسط گره. اگر بیش از یک تصویر تولید شود، تصاویر در یک بچ واحد به هم متصل می‌شوند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/fr.md index a7e6b0bbc..af24ec72b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/fr.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Grok Image Edit -Le nœud Grok Image Edit modifie une image existante selon une invite textuelle. Il utilise l'API Grok pour générer une ou plusieurs nouvelles images qui sont des variantes de l'entrée, guidées par votre description. Ce nœud est marqué comme obsolète. +Le nœud Grok Image Edit modifie une image existante en fonction d'un prompt texte. Il envoie la ou les images d'entrée et votre description à l'API Grok, puis renvoie une ou plusieurs images nouvellement générées qui suivent le prompt. Ce nœud est marqué comme obsolète. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle d'IA spécifique à utiliser pour l'édition d'images. | COMBO | Oui | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `model` | Le modèle d'IA spécifique à utiliser pour l'édition d'image. | COMBO | Oui | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | | `image` | La ou les images d'entrée à modifier. | IMAGE | Oui | | -| `invite` | L'invite textuelle utilisée pour générer l'image. Texte multiligne ; doit contenir au moins un caractère non blanc. | STRING | Oui | | -| `résolution` | La résolution de l'image de sortie. | COMBO | Oui | `"1K"`
`"2K"` | -| `nombre d'images` | Nombre d'images modifiées à générer (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 10 | -| `graine` | Graine pour déterminer si le nœud doit être réexécuté ; les résultats réels sont non déterministes quelle que soit la graine (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -| `rapport d'aspect` | Le rapport hauteur/largeur de l'image de sortie. Autorisé uniquement lorsque plusieurs images sont connectées à l'entrée image (par défaut : "auto"). | COMBO | Non | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `prompt` | Le prompt texte utilisé pour générer l'image. Texte multiligne ; doit contenir au moins un caractère non blanc. | STRING | Oui | | +| `resolution` | La résolution de l'image de sortie. | COMBO | Oui | `"1K"`
`"2K"` | +| `number_of_images` | Nombre d'images modifiées à générer (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 10 | +| `seed` | Graine permettant de déterminer si le nœud doit être réexécuté ; les résultats réels sont non déterministes indépendamment de la graine (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `aspect_ratio` | Le rapport d'aspect de l'image de sortie. Autorisé uniquement lorsque plusieurs images sont connectées à l'entrée `image` (par défaut : "auto"). | COMBO | Non | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | **Contraintes importantes :** -- L'entrée `image` accepte jusqu'à 3 images, sauf lors de l'utilisation du modèle `grok-imagine-image-pro`, qui ne prend en charge qu'une seule image d'entrée. -- Le paramètre `aspect_ratio` ne peut être défini sur une valeur personnalisée (autre que "auto") que lorsque plusieurs images sont connectées à l'entrée `image`. Définir un rapport hauteur/largeur personnalisé avec une seule image d'entrée entraînera une erreur. +- L'entrée `image` prend en charge jusqu'à 3 images, sauf lors de l'utilisation du modèle `grok-imagine-image-pro`, qui ne prend en charge qu'une seule image d'entrée. +- Le paramètre `aspect_ratio` ne peut être défini sur une valeur personnalisée (autre que "auto") que lorsque plusieurs images sont connectées à l'entrée `image`. Définir un rapport d'aspect personnalisé avec une seule image d'entrée provoquera une erreur. - Le `prompt` doit contenir au moins un caractère non blanc. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `output` | La ou les images modifiées générées par le nœud. Si plus d'une image est générée, les images sont concaténées en un seul lot. | IMAGE | +| `output` | La ou les images modifiées générées par le nœud. Si plus d'une image est générée, les images sont concaténées dans un seul lot. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ja.md index ac91dd674..2098c5986 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ja.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Grok画像編集 -Grok Image Edit ノードは、テキストプロンプトに基づいて既存の画像を編集します。Grok API を使用して、入力画像のバリエーションとなる新しい画像を1枚以上生成し、指定された説明に従って編集します。このノードは非推奨としてマークされています。 +Grok Image Edit ノードは、テキストプロンプトに基づいて既存の画像を変更します。入力画像と説明を Grok API に送信し、プロンプトに従って新しく生成された1つ以上の画像を返します。このノードは非推奨としてマークされています。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 画像編集に使用する特定のAIモデル。 | COMBO | はい | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `model` | 画像編集に使用する特定の AI モデル。 | COMBO | はい | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | | `image` | 編集する入力画像。 | IMAGE | はい | | -| `プロンプト` | 画像を生成するために使用するテキストプロンプト。複数行テキスト。空白以外の文字を少なくとも1文字含む必要があります。 | STRING | はい | | +| `プロンプト` | 画像を生成するために使用するテキストプロンプト。複数行テキスト。少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります。 | STRING | はい | | | `解像度` | 出力画像の解像度。 | COMBO | はい | `"1K"`
`"2K"` | -| `生成画像数` | 生成する編集済み画像の数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1 から 10 | -| `シード値` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。実際の結果はシードに関係なく非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 から 2147483647 | -| `アスペクト比` | 出力画像のアスペクト比。`image` 入力に複数の画像が接続されている場合のみ設定できます（デフォルト: `"auto"`）。 | COMBO | いいえ | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `生成画像数` | 生成する編集済み画像の数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1 〜 10 | +| `シード値` | ノードを再実行するかどうかを決定するためのシードです。シードに関係なく、実際の結果は非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 〜 2147483647 | +| `アスペクト比` | 出力画像のアスペクト比。複数の画像が `image` 入力に接続されている場合にのみ許可されます（デフォルト: "auto"）。 | COMBO | いいえ | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -**重要な制約事項：** -- `image` 入力は最大3画像までサポートします。ただし、`grok-imagine-image-pro` モデルを使用する場合、入力画像は1枚のみサポートされます。 -- `aspect_ratio` パラメータは、`image` 入力に複数の画像が接続されている場合にのみ、カスタム値（`"auto"` 以外）を設定できます。単一の入力画像でカスタムのアスペクト比を設定すると、エラーが発生します。 -- `prompt` には、空白以外の文字が少なくとも1文字含まれている必要があります。 +**重要な制約:** +- `image` 入力は最大3枚の画像をサポートしますが、`grok-imagine-image-pro` モデルを使用する場合は例外で、入力画像は1枚のみをサポートします。 +- `aspect_ratio` パラメータは、複数の画像が `image` 入力に接続されている場合にのみ、カスタム値（"auto" 以外）に設定できます。単一の入力画像でカスタムアスペクト比を設定すると、エラーが発生します。 +- `prompt` は少なくとも1つの空白以外の文字を含む必要があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | ノードによって生成された編集済み画像。複数の画像が生成された場合、それらの画像は単一のバッチに連結されます。 | IMAGE | +| `output` | ノードによって生成された編集済み画像。複数の画像が生成された場合、画像は単一のバッチに連結されます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ko.md index 989cd8afc..2e0d8b680 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Grok 이미지 편집 -Grok Image Edit 노드는 텍스트 프롬프트를 기반으로 기존 이미지를 수정합니다. Grok API를 사용하여 사용자의 설명에 따라 입력 이미지의 변형인 하나 이상의 새 이미지를 생성합니다. 이 노드는 더 이상 사용되지 않음(Deprecated)으로 표시되어 있습니다. +Grok Image Edit 노드는 텍스트 프롬프트를 기반으로 기존 이미지를 수정합니다. 입력 이미지와 설명을 Grok API로 전송하고, 프롬프트를 따르는 새로 생성된 이미지를 하나 이상 반환합니다. 이 노드는 사용 중단(deprecated)으로 표시되어 있습니다. ## 입력 @@ -8,22 +8,22 @@ Grok Image Edit 노드는 텍스트 프롬프트를 기반으로 기존 이미 |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 이미지 편집에 사용할 특정 AI 모델입니다. | COMBO | 예 | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | | `image` | 편집할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | | -| `프롬프트` | 이미지를 생성하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트입니다. 여러 줄 텍스트이며, 공백이 아닌 문자가 하나 이상 포함되어야 합니다. | STRING | 예 | | +| `프롬프트` | 이미지를 생성하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트입니다. 여러 줄 텍스트이며, 공백이 아닌 문자를 하나 이상 포함해야 합니다. | STRING | 예 | | | `해상도` | 출력 이미지의 해상도입니다. | COMBO | 예 | `"1K"`
`"2K"` | -| `이미지 개수` | 생성할 편집 이미지 수입니다 (기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 10 | -| `시드` | 노드 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다 (기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | -| `종횡비` | 출력 이미지의 종횡비입니다. 여러 이미지가 `image` 입력에 연결된 경우에만 허용됩니다 (기본값: "auto"). | COMBO | 아니요 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `이미지 개수` | 생성할 편집 이미지 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 10 | +| `시드` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `종횡비` | 출력 이미지의 가로세로 비율입니다. `image` 입력에 여러 이미지가 연결된 경우에만 허용됩니다(기본값: "auto"). | COMBO | 아니요 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -**중요한 제약 사항:** -- `image` 입력은 최대 3개의 이미지를 지원합니다. 단, `grok-imagine-image-pro` 모델을 사용하는 경우에는 입력 이미지를 1개만 지원합니다. -- `aspect_ratio` 매개변수는 여러 이미지가 `image` 입력에 연결된 경우에만 사용자 지정 값("auto" 아님)으로 설정할 수 있습니다. 단일 입력 이미지로 사용자 지정 종횡비를 설정하면 오류가 발생합니다. -- `prompt`에는 공백이 아닌 문자가 하나 이상 포함되어야 합니다. +**중요 제약 사항:** +- `image` 입력은 최대 3개의 이미지를 지원하지만, `grok-imagine-image-pro` 모델을 사용하는 경우에는 입력 이미지를 1개만 지원합니다. +- `aspect_ratio` 매개변수는 `image` 입력에 여러 이미지가 연결된 경우에만 사용자 지정 값("auto"가 아닌 값)으로 설정할 수 있습니다. 단일 입력 이미지로 사용자 지정 가로세로 비율을 설정하면 오류가 발생합니다. +- `prompt`는 공백이 아닌 문자를 하나 이상 포함해야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 노드에서 생성된 편집 이미지입니다. 이미지가 두 개 이상 생성된 경우, 이미지들은 단일 배치로 연결됩니다. | IMAGE | +| `output` | 노드에서 생성된 편집 이미지입니다. 이미지가 두 개 이상 생성되면 이미지가 단일 배치로 연결됩니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/pt-BR.md index 7cc53f3ca..85aae8225 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/pt-BR.md @@ -1,27 +1,27 @@ # Grok Image Edit -O nó Grok Image Edit modifica uma imagem existente com base em um prompt de texto. Ele usa a API Grok para gerar uma ou mais imagens novas que são variações da entrada, guiadas pela sua descrição. Este nó está marcado como obsoleto. +O nó Grok Image Edit modifica uma imagem existente com base em um prompt de texto. Ele envia a(s) imagem(ns) de entrada e sua descrição para a API do Grok e retorna uma ou mais imagens recém-geradas que seguem o prompt. Este nó está marcado como obsoleto. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | O modelo de IA específico a ser usado para edição de imagens. | COMBO | Sim | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `image` | A(s) imagem(ns) de entrada a ser(em) editada(s). | IMAGE | Sim | | -| `prompt` | O prompt de texto usado para gerar a imagem. Texto de múltiplas linhas; deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco. | STRING | Sim | | +| `model` | O modelo de IA específico a ser usado para edição de imagem. | COMBO | Sim | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `image` | A(s) imagem(ns) de entrada a serem editadas. | IMAGE | Sim | | +| `prompt` | O prompt de texto usado para gerar a imagem. Texto multilinha; deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco. | STRING | Sim | | | `resolution` | A resolução da imagem de saída. | COMBO | Sim | `"1K"`
`"2K"` | | `number_of_images` | Número de imagens editadas a serem geradas (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 10 | | `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; os resultados reais são não determinísticos independentemente da semente (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -| `proporção` | A proporção de aspecto para a imagem de saída. Permitida apenas quando várias imagens estão conectadas à entrada de imagem (padrão: "auto"). | COMBO | Não | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `aspect_ratio` | A proporção de aspecto da imagem de saída. Permitido apenas quando várias imagens estão conectadas à entrada `image` (padrão: `"auto"`). | COMBO | Não | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | **Restrições importantes:** -- A entrada `image` suporta até 3 imagens, exceto quando se utiliza o modelo `grok-imagine-image-pro`, que suporta apenas 1 imagem de entrada. -- O parâmetro `aspect_ratio` só pode ser definido com um valor personalizado (diferente de "auto") quando várias imagens estão conectadas à entrada `image`. Definir uma proporção de aspecto personalizada com uma única imagem de entrada causará um erro. +- A entrada `image` suporta até 3 imagens, exceto ao usar o modelo `grok-imagine-image-pro`, que suporta apenas 1 imagem de entrada. +- O parâmetro `aspect_ratio` só pode ser definido com um valor personalizado (não `"auto"`) quando várias imagens estiverem conectadas à entrada `image`. Definir uma proporção de aspecto personalizada com uma única imagem de entrada causará um erro. - O `prompt` deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| | `output` | A(s) imagem(ns) editada(s) gerada(s) pelo nó. Se mais de uma imagem for gerada, as imagens são concatenadas em um único lote. | IMAGE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ru.md index 7d29b866a..4cbacac12 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ru.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Grok Image Edit -Узел Grok Image Edit изменяет существующее изображение на основе текстового запроса. Он использует Grok API для генерации одного или нескольких новых изображений, являющихся вариациями входного изображения, в соответствии с вашим описанием. Этот узел помечен как устаревший. +Узел Grok Image Edit изменяет существующее изображение на основе текстового запроса. Он отправляет входное изображение (изображения) и ваше описание в Grok API и возвращает одно или несколько новых сгенерированных изображений, соответствующих запросу. Этот узел помечен как устаревший. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Конкретная модель ИИ, используемая для редактирования изображений. | COMBO | Да | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `image` | Входное изображение (изображения), которое необходимо отредактировать. | IMAGE | Да | | +| `model` | Конкретная модель ИИ для редактирования изображений. | COMBO | Да | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `image` | Входное изображение (изображения) для редактирования. | IMAGE | Да | | | `prompt` | Текстовый запрос, используемый для генерации изображения. Многострочный текст; должен содержать хотя бы один непробельный символ. | STRING | Да | | | `resolution` | Разрешение выходного изображения. | COMBO | Да | `"1K"`
`"2K"` | -| `number_of_images` | Количество редактируемых изображений для генерации (по умолчанию: 1). | INT | Да | 1 до 10 | -| `seed` | Seed для определения необходимости повторного запуска узла; фактические результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Да | 0 до 2147483647 | -| `соотношение сторон` | Соотношение сторон выходного изображения. Допустимо только при подключении нескольких изображений ко входу `image` (по умолчанию: "auto"). | COMBO | Нет | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `number_of_images` | Количество отредактированных изображений для генерации (по умолчанию: 1). | INT | Да | от 1 до 10 | +| `seed` | Сид для определения, должен ли узел перезапуститься; фактические результаты недетерминированы независимо от сида (по умолчанию: 0). | INT | Да | от 0 до 2147483647 | +| `соотношение сторон` | Соотношение сторон выходного изображения. Допускается только когда к входу `image` подключено несколько изображений (по умолчанию: "auto"). | COMBO | Нет | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | **Важные ограничения:** -- Вход `image` поддерживает до 3 изображений, за исключением случая использования модели `grok-imagine-image-pro`, которая поддерживает только 1 входное изображение. -- Параметр `aspect_ratio` можно установить в пользовательское значение (не "auto") только при подключении нескольких изображений ко входу `image`. Установка пользовательского соотношения сторон при одном входном изображении вызовет ошибку. +- Вход `image` поддерживает до 3 изображений, за исключением использования модели `grok-imagine-image-pro`, которая поддерживает только 1 входное изображение. +- Параметр `aspect_ratio` можно установить в пользовательское значение (не "auto") только когда к входу `image` подключено несколько изображений. Установка пользовательского соотношения сторон с одним входным изображением приведёт к ошибке. - Параметр `prompt` должен содержать хотя бы один непробельный символ. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Отредактированные изображения, созданные узлом. Если создано более одного изображения, они объединяются в один пакет. | IMAGE | +| `output` | Отредактированные изображения, сгенерированные узлом. Если сгенерировано более одного изображения, изображения объединяются в один пакет. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/tr.md index 6ed16c57e..438d1cd56 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/tr.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Grok Görüntü Düzenle -Grok Image Edit düğümü, mevcut bir görüntüyü bir metin istemine dayalı olarak değiştirir. Grok API'sini kullanarak, açıklamanız doğrultusunda girdinin varyasyonları olan bir veya daha fazla yeni görüntü üretir. Bu düğüm kullanımdan kaldırılmış olarak işaretlenmiştir. +Grok Image Edit düğümü, bir metin istemi temelinde mevcut bir görüntüyü değiştirir. Girdi görüntüyü/görüntüleri ve açıklamanızı Grok API'sine gönderir ve istemi takip eden bir veya daha fazla yeni oluşturulmuş görüntü döndürür. Bu düğüm kullanımdan kaldırılmış olarak işaretlenmiştir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Görüntü düzenleme için kullanılacak belirli yapay zeka modeli. | COMBO | Evet | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `görüntü` | Düzenlenecek girdi görüntüsü/görüntüleri. | IMAGE | Evet | | -| `istem` | Görüntüyü oluşturmak için kullanılan metin istemi. Çok satırlı metin; en az bir boşluk olmayan karakter içermelidir. | STRING | Evet | | -| `çözünürlük` | Çıktı görüntüsünün çözünürlüğü. | COMBO | Evet | `"1K"`
`"2K"` | -| `görüntü sayısı` | Oluşturulacak düzenlenmiş görüntü sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 ile 10 | -| `tohum` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirleyen tohum; gerçek sonuçlar, tohum ne olursa olsun deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | -| `en-boy oranı` | Çıktı görüntüsü için en-boy oranı. Yalnızca görüntü girdisine birden çok görüntü bağlandığında izin verilir (varsayılan: "auto"). | COMBO | Hayır | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `image` | Düzenlenecek girdi görüntü(ler). | IMAGE | Evet | | +| `prompt` | Görüntüyü oluşturmak için kullanılan metin istemi. Çok satırlı metin; en az bir boşluk dışı karakter içermelidir. | STRING | Evet | | +| `resolution` | Çıktı görüntüsü için çözünürlük. | COMBO | Evet | `"1K"`
`"2K"` | +| `number_of_images` | Oluşturulacak düzenlenmiş görüntü sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 ile 10 | +| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen tohum değeri; gerçek sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | +| `aspect_ratio` | Çıktı görüntüsü için en-boy oranı. Yalnızca `image` girdisine birden çok görüntü bağlandığında izin verilir (varsayılan: "auto"). | COMBO | Hayır | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | **Önemli kısıtlamalar:** -- `image` girdisi en fazla 3 görüntüyü destekler; ancak `grok-imagine-image-pro` modeli yalnızca 1 girdi görüntüsü destekler. -- `aspect_ratio` parametresi yalnızca `image` girdisine birden çok görüntü bağlandığında özel bir değere ("auto" dışında) ayarlanabilir. Tek bir girdi görüntüsüyle özel bir en-boy oranı ayarlamak hataya neden olur. -- `prompt` en az bir boşluk olmayan karakter içermelidir. +- `image` girdisi en fazla 3 görüntüyü destekler; ancak `grok-imagine-image-pro` modeli kullanıldığında bu model yalnızca 1 girdi görüntüsünü destekler. +- `aspect_ratio` parametresi yalnızca `image` girdisine birden çok görüntü bağlandığında özel bir değere ("auto" dışında) ayarlanabilir. Tek bir girdi görüntüsüyle özel en-boy oranı ayarlamak hataya neden olur. +- `prompt` en az bir boşluk dışı karakter içermelidir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Düğüm tarafından oluşturulan düzenlenmiş görüntü(ler). Birden fazla görüntü oluşturulursa, görüntüler tek bir grup halinde birleştirilir. | IMAGE | +| `output` | Düğüm tarafından oluşturulan düzenlenmiş görüntü(ler). Birden fazla görüntü oluşturulursa, görüntüler tek bir toplu iş halinde birleştirilir. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/zh-TW.md index 59571aa1f..691c7f8b8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/zh-TW.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Grok 圖像編輯 -Grok Image Edit 節點會根據文字提示修改現有圖像。它使用 Grok API 產生一張或多張輸入圖像的變體，並根據您的描述進行引導。此節點已標記為棄用。 +Grok Image Edit 節點會根據文字提示修改現有影像。它會將輸入影像與您的描述傳送至 Grok API，並傳回一張或多張依照提示新生成的影像。此節點已標記為棄用。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 用於圖像編輯的特定 AI 模型。 | COMBO | 是 | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `image` | 要編輯的輸入圖像。 | IMAGE | 是 | | -| `prompt` | 用於產生圖像的文字提示。多行文字；必須包含至少一個非空白字元。 | STRING | 是 | | -| `resolution` | 輸出圖像的解析度。 | COMBO | 是 | `"1K"`
`"2K"` | -| `number_of_images` | 要產生的已編輯圖像數量（預設值：1）。 | INT | 是 | 1 至 10 | -| `seed` | 用於決定節點是否應重新執行的種子；無論種子值為何，實際結果皆不具確定性（預設值：0）。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | -| `長寬比` | 輸出圖像的長寬比。僅在圖像輸入連接到多個圖像時才允許設定（預設值："auto"）。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `model` | 用於影像編輯的特定 AI 模型。 | COMBO | 是 | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `image` | 要編輯的輸入影像。 | IMAGE | 是 | | +| `prompt` | 用於生成影像的文字提示。多行文字；必須至少包含一個非空白字元。 | STRING | 是 | | +| `resolution` | 輸出影像的解析度。 | COMBO | 是 | `"1K"`
`"2K"` | +| `number_of_images` | 要生成的編輯後影像數量（預設：1）。 | INT | 是 | 1 至 10 | +| `seed` | 用於決定節點是否應重新執行的 `seed`；無論 `seed` 為何，實際結果皆為非確定性（預設：0）。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `長寬比` | 輸出影像的長寬比。僅當有多張影像連接到 `image` 輸入時才允許設定（預設："auto"）。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | **重要限制：** -- `image` 輸入最多支援 3 張圖像，但使用 `grok-imagine-image-pro` 模型時除外，該模型僅支援 1 張輸入圖像。 -- `aspect_ratio` 參數只能在多個圖像連接到 `image` 輸入時設定為自訂值（非 "auto"）。使用單一輸入圖像設定自訂長寬比會導致錯誤。 -- `prompt` 必須包含至少一個非空白字元。 +- `image` 輸入最多支援 3 張影像，但使用 `grok-imagine-image-pro` 模型時例外，該模型僅支援 1 張輸入影像。 +- 僅當多張影像連接到 `image` 輸入時，`aspect_ratio` 參數才能設為自訂值（非 "auto"）。若僅有單張輸入影像卻設定自訂長寬比，將會導致錯誤。 +- `prompt` 必須至少包含一個非空白字元。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 由節點產生的已編輯圖像。如果產生多張圖像，這些圖像會串接成單一批次。 | IMAGE | +| `output` | 此節點生成的編輯後影像。若生成多張影像，這些影像會合併為單一批次。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/zh.md index 794f46ee8..324217b83 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/zh.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Grok 图像编辑 -Grok Image Edit 节点根据文本提示修改现有图像。它使用 Grok API 生成一张或多张由您的描述引导的、基于输入图像变体的新图像。此节点已标记为已弃用。 +Grok Image Edit 节点基于文本提示修改现有图像。它将输入图像和你的描述发送到 Grok API，并返回一张或多张遵循该提示新生成的图像。此节点已标记为弃用。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 用于图像编辑的特定 AI 模型。 | COMBO | 是 | `"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | | `image` | 要编辑的输入图像。 | IMAGE | 是 | | | `prompt` | 用于生成图像的文本提示。多行文本；必须至少包含一个非空白字符。 | STRING | 是 | | | `resolution` | 输出图像的分辨率。 | COMBO | 是 | `"1K"`
`"2K"` | -| `number_of_images` | 要生成的编辑图像数量（默认值：1）。 | INT | 是 | 1 到 10 | -| `seed` | 用于决定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，实际结果都是非确定性的（默认值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `宽高比` | 输出图像的宽高比。仅当多个图像连接到 `image` 输入时才允许设置（默认值："auto"）。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `number_of_images` | 要生成的编辑后图像数量（默认：1）。 | INT | 是 | 1 到 10 | +| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，实际结果都是非确定性的（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `宽高比` | 输出图像的宽高比。仅当有多个图像连接到 `image` 输入时才允许设置（默认："auto"）。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | **重要约束：** - `image` 输入最多支持 3 张图像，但使用 `grok-imagine-image-pro` 模型时除外，该模型仅支持 1 张输入图像。 -- `aspect_ratio` 参数只能在多个图像连接到 `image` 输入时设置为自定义值（非 "auto"）。使用单个输入图像设置自定义宽高比会导致错误。 +- 仅当有多个图像连接到 `image` 输入时，`aspect_ratio` 参数才能设置为自定义值（不能为 "auto"）。对单个输入图像设置自定义宽高比会导致错误。 - `prompt` 必须至少包含一个非空白字符。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 由节点生成的编辑图像。如果生成多张图像，这些图像将被拼接为单个批次。 | IMAGE | +| `output` | 节点生成的编辑后图像。如果生成多张图像，这些图像会拼接为一个批次。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ar.md index 3f93295bc..92b85422e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ar.md @@ -1,51 +1,63 @@ # تعديل صورة Grok -قم بتعديل صورة موجودة بناءً على موجه نصي. ترسل هذه العقدة صورك ووصفًا نصيًا إلى Grok API، الذي يقوم بتعديل الصور وفقًا لتعليماتك ويعيد النتيجة. +عدّل صورة واحدة أو أكثر من الصور الموجودة بناءً على موجّه نصي. ترسل العقدة صورة/صور المرجع المتصلة والموجّه إلى واجهة Grok API لتحرير الصور باستخدام النموذج المحدد، ثم تعيد الصورة/الصور المحررة. + ## المدخلات -### المدخلات المشتركة +### المدخلات العامة -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---|---|---|---|---| -| `النموذج` | نموذج Grok للصور الذي سيتم استخدامه. تتغير المعاملات الفرعية الموضحة أدناه اعتمادًا على النموذج المحدد. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | -| `الموجه` | الموجّه النصي المستخدم لإنشاء الصورة. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | N/A | -| `البذرة` | البذرة لتحديد ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 to 2147483647 | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | نموذج صور Grok المراد استخدامه. تتغيّر المعاملات الفرعية الموضحة أدناه تبعًا للنموذج المحدد. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +| `prompt` | الموجّه النصي المستخدم لإنشاء الصورة. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | N/A | +| `seed` | البذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | ### مدخلات grok-imagine-image-2.0 -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---|---|---|---|---| -| `resolution` | دقة الإخراج للصور المعدلة. | COMBO | نعم | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | عدد الصور المعدلة التي سيتم إنشاؤها. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 to 10 | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `resolution` | دقة إخراج الصور المحررة. | COMBO | نعم | "1K"
"2K" | +| `number_of_images` | عدد الصور المحررة المراد إنشاؤها. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 10 | | `quality` | مستوى جودة الصور المُنشأة. | COMBO | نعم | "medium"
"low" | -| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للصورة المعدلة. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `aspect_ratio` | نسبة أبعاد الصورة المحررة. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### مدخلات grok-imagine-image-quality و grok-imagine-image -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---|---|---|---|---| -| `resolution` | دقة الإخراج للصور المعدلة. | COMBO | نعم | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | عدد الصور المعدلة التي سيتم إنشاؤها. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 to 10 | +مشتركة بين grok-imagine-image-quality و grok-imagine-image. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `resolution` | دقة إخراج الصور المحررة. | COMBO | نعم | "1K"
"2K" | +| `number_of_images` | عدد الصور المحررة المراد إنشاؤها. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 10 | | `aspect_ratio` | مسموح به فقط عند توصيل صور متعددة. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### مدخلات grok-imagine-image-pro -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---|---|---|---|---| -| `resolution` | دقة الإخراج للصور المعدلة. | COMBO | نعم | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | عدد الصور المعدلة التي سيتم إنشاؤها. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 to 10 | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `resolution` | دقة إخراج الصور المحررة. | COMBO | نعم | "1K"
"2K" | +| `number_of_images` | عدد الصور المحررة المراد إنشاؤها. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 10 | ### المدخلات المرجعية -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---|---|---|---|---| -| `images` | فتحة قابلة للتوسع: قم بتوصيل صورة مرجعية واحدة أو أكثر لتعديلها. يمكن إضافة فتحات مرقمة مثل `image_1` و`image_2` و`image_3`. يعتمد العدد الأقصى للصور على النموذج المحدد (انظر أقسام النماذج أعلاه). | IMAGE | نعم | 1 image for `grok-imagine-image-pro`
1 to 3 images for `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality`, and `grok-imagine-image` | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | فتحة قابلة للتوسّع: وصّل من 1 إلى N من الصور المرجعية لتحريرها. تستخدم الفتحات أسماء القوالب `image_1`، `image_2`، `image_3`؛ يعتمد الحد الأقصى لعدد الفتحات على النموذج المحدد. | IMAGE | نعم | صورة واحدة لـ `grok-imagine-image-pro`
من 1 إلى 3 صور لـ `grok-imagine-image-2.0`، `grok-imagine-image-quality`، و `grok-imagine-image` | + +**ملاحظة حول القيود:** +- يجب أن يحتوي `prompt` على حرف واحد غير مسافة بيضاء على الأقل. +- يلزم وجود صورة مرجعية واحدة على الأقل للتحرير؛ تُصدر العقدة خطأً إذا لم يتم توصيل أي صورة. +- الحد الأقصى لعدد صور الإدخال هو 1 لـ `grok-imagine-image-pro` و3 لـ `grok-imagine-image-2.0`، و`grok-imagine-image-quality`، و`grok-imagine-image`. يؤدي توصيل صور أكثر مما يدعمه النموذج إلى إصدار خطأ. +- يحسب حد الصور كل صورة في المدخلات المتصلة، لذا تُحتسب الدفعة التي تحتوي على عدة صور كعدة صور ضمن الحد. +- بالنسبة إلى `grok-imagine-image-quality` و`grok-imagine-image`، لا يُسمح باستخدام `aspect_ratio` مخصص (أي قيمة غير "auto") إلا عند توصيل صور متعددة. عند وجود صورة واحدة، يجب أن يكون `aspect_ratio` مساويًا لـ "auto". +- بالنسبة إلى `grok-imagine-image-2.0`، يمكن ضبط `aspect_ratio` بحرية حتى مع صورة واحدة. +- لا يتوفر المعامل الفرعي `quality` إلا مع `grok-imagine-image-2.0`. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|---|---|---| -| `IMAGE` | The edited image(s) returned by the Grok API. If a single image is generated, it is returned directly. If multiple images are generated, they are concatenated into a single batch tensor. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | الصورة/الصور المحررة التي تُعيدها واجهة Grok API. إذا تم إنشاء صورة واحدة، فستُعاد مباشرةً. وإذا تم إنشاء عدة صور، فسيتم دمجها في موتر دفعة واحد. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/es.md index 0489abf57..4ca4acf5b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/es.md @@ -1,62 +1,62 @@ # Grok Image Edit -Este nodo edita una o más imágenes existentes a partir de un prompt de texto. Envía la(s) imagen(es) de referencia conectada(s) y el prompt a la API de edición de imágenes de Grok utilizando el modelo seleccionado y, a continuación, devuelve la(s) imagen(es) editada(s). +Modifica una o más imágenes existentes basándose en un prompt de texto. El nodo envía la(s) imagen(es) de referencia conectada(s) y el prompt a la API de edición de imágenes de Grok usando el modelo seleccionado, y luego devuelve la(s) imagen(es) editada(s). ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | El modelo de imagen de Grok a utilizar. Los subparámetros que se muestran a continuación cambian según el modelo seleccionado. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | -| `prompt` | El prompt de texto utilizado para generar la imagen. (por defecto: "") | STRING | Sí | N/A | -| `semilla` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados reales son no deterministas independientemente de la semilla. (por defecto: 0) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo de imagen de Grok que se va a usar. Los subparámetros que se muestran a continuación cambian según el modelo seleccionado. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +| `prompt` | El prompt de texto utilizado para generar la imagen. (predeterminado: "") | STRING | Sí | N/A | +| `seed` | Semilla que determina si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados reales no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | ### Entradas de grok-imagine-image-2.0 -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| | `resolution` | Resolución de salida de las imágenes editadas. | COMBO | Sí | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Número de imágenes editadas a generar. (por defecto: 1) | INT | Sí | 1 a 10 | +| `number_of_images` | Número de imágenes editadas que se van a generar. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 10 | | `quality` | Nivel de calidad de las imágenes generadas. | COMBO | Sí | "medium"
"low" | -| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen editada. (por defecto: "auto") | COMBO | Sí | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen editada. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### Entradas de grok-imagine-image-quality y grok-imagine-image Compartidas por grok-imagine-image-quality y grok-imagine-image. -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| | `resolution` | Resolución de salida de las imágenes editadas. | COMBO | Sí | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Número de imágenes editadas a generar. (por defecto: 1) | INT | Sí | 1 a 10 | -| `aspect_ratio` | Solo se permite cuando están conectadas varias imágenes. (por defecto: "auto") | COMBO | Sí | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `number_of_images` | Número de imágenes editadas que se van a generar. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 10 | +| `aspect_ratio` | Solo se permite cuando hay varias imágenes conectadas. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### Entradas de grok-imagine-image-pro -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| | `resolution` | Resolución de salida de las imágenes editadas. | COMBO | Sí | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Número de imágenes editadas a generar. (por defecto: 1) | INT | Sí | 1 a 10 | +| `number_of_images` | Número de imágenes editadas que se van a generar. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 10 | ### Entradas de referencia -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Ranura ampliable: conecte 1 o más imágenes de referencia para editar. La primera ranura es `image`, las ranuras adicionales son `image_1`, `image_2`, etc. El número máximo de imágenes depende del modelo seleccionado. | IMAGE | Sí | 1 imagen para `grok-imagine-image-pro`
1 a 3 imágenes para `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` y `grok-imagine-image` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `images` | Ranura ampliable: conecte de 1 a N imágenes de referencia para editar. Las ranuras usan los nombres de plantilla `image_1`, `image_2`, `image_3`; el número máximo de ranuras depende del modelo seleccionado. | IMAGE | Sí | 1 imagen para `grok-imagine-image-pro`
1 a 3 imágenes para `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` y `grok-imagine-image` | -**Nota sobre las restricciones:** - -- `prompt` debe contener al menos 1 carácter que no sea un espacio en blanco. -- Se requiere al menos una imagen de referencia para la edición; el nodo genera un error si no se conecta ninguna imagen. -- El número máximo de imágenes de entrada es 1 para `grok-imagine-image-pro` y 3 para `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` y `grok-imagine-image`. Conectar más imágenes de las que el modelo admite genera un error. +**Nota sobre restricciones:** +- `prompt` debe contener al menos 1 carácter que no sea espacio en blanco. +- Se requiere al menos una imagen de referencia para editar; el nodo genera un error si no hay ninguna imagen conectada. +- El número máximo de imágenes de entrada es 1 para `grok-imagine-image-pro` y 3 para `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` y `grok-imagine-image`. Conectar más imágenes de las que admite el modelo genera un error. +- El límite de imágenes cuenta cada imagen de las entradas conectadas, por lo que un lote que contiene varias imágenes cuenta como varias imágenes para el límite. - Para `grok-imagine-image-quality` y `grok-imagine-image`, un `aspect_ratio` personalizado (cualquier valor distinto de "auto") solo se permite cuando hay varias imágenes conectadas. Con una sola imagen, `aspect_ratio` debe ser "auto". -- Para `grok-imagine-image-2.0`, `aspect_ratio` puede configurarse libremente incluso con una sola imagen. +- Para `grok-imagine-image-2.0`, `aspect_ratio` se puede establecer libremente incluso con una sola imagen. - El subparámetro `quality` solo está disponible con `grok-imagine-image-2.0`. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|-------------|-------------|-----------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| | `IMAGE` | La(s) imagen(es) editada(s) devuelta(s) por la API de Grok. Si se genera una sola imagen, se devuelve directamente. Si se generan varias imágenes, se concatenan en un único tensor de lote. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/fa.md index 4e4a9053e..999ea494d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/fa.md @@ -1,49 +1,63 @@ # Grok Image Edit -## ورودیها + +یک یا چند تصویر موجود را بر اساس یک متن دستور (prompt) تغییر دهید. این گره تصویر(های) مرجع متصل و متن دستور را با استفاده از مدل انتخاب‌شده به API ویرایش تصویر Grok می‌فرستد، سپس تصویر(های) ویرایش‌شده را بازمی‌گرداند. + +## ورودی‌ها ### ورودی‌های مشترک -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -|---|---|---|---|---| -| `model` | مدل تصویر Grok که باید استفاده شود. زیرپارامترهای نمایش‌داده‌شده در زیر بسته به مدل انتخابی تغییر می‌کنند. | DYNAMIC_COMBO | بله | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | -| `prompt` | متن راهنمای (prompt) مورد استفاده برای تولید تصویر. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | N/A | -| `seed` | مقدار Seed برای تعیین اینکه آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج واقعی بدون توجه به Seed غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 to 2147483647 | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | مدل تصویر Grok برای استفاده. زیرپارامترهای نمایش‌داده‌شده در ادامه بسته به مدل انتخاب‌شده تغییر می‌کنند. | DYNAMIC_COMBO | بله | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +| `prompt` | متن دستور برای تولید تصویر. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | N/A | +| `seed` | مقدار بذر برای تعیین اینکه گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج واقعی فارغ از مقدار seed غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | ### ورودی‌های grok-imagine-image-2.0 -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -|---|---|---|---|---| +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | رزولوشن خروجی تصاویر ویرایش‌شده. | COMBO | بله | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | تعداد تصاویر ویرایش‌شده برای تولید. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 to 10 | +| `number_of_images` | تعداد تصاویر ویرایش‌شده برای تولید. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 10 | | `quality` | سطح کیفیت تصاویر تولیدشده. | COMBO | بله | "medium"
"low" | | `aspect_ratio` | نسبت ابعاد تصویر ویرایش‌شده. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### ورودی‌های grok-imagine-image-quality و grok-imagine-image -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -|---|---|---|---|---| +مشترک بین grok-imagine-image-quality و grok-imagine-image. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | رزولوشن خروجی تصاویر ویرایش‌شده. | COMBO | بله | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | تعداد تصاویر ویرایش‌شده برای تولید. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 to 10 | -| `aspect_ratio` | فقط زمانی مجاز است که چند تصویر متصل شده باشند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `number_of_images` | تعداد تصاویر ویرایش‌شده برای تولید. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 10 | +| `aspect_ratio` | فقط زمانی مجاز است که چند تصویر متصل باشند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### ورودی‌های grok-imagine-image-pro -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -|---|---|---|---|---| +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | رزولوشن خروجی تصاویر ویرایش‌شده. | COMBO | بله | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | تعداد تصاویر ویرایش‌شده برای تولید. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 to 10 | +| `number_of_images` | تعداد تصاویر ویرایش‌شده برای تولید. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 10 | ### ورودی‌های مرجع -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -|---|---|---|---|---| -| `images` | اسلات افزایش‌پذیر: یک یا چند تصویر مرجع برای ویرایش متصل کنید. اسلات‌های شماره‌دار مانند `image_1`، `image_2`، `image_3` قابل افزودن هستند. حداکثر تعداد تصاویر به مدل انتخابی بستگی دارد (به بخش‌های مدل در بالا مراجعه کنید). | IMAGE | بله | 1 image for `grok-imagine-image-pro`
1 to 3 images for `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality`, and `grok-imagine-image` | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | جایگاه قابل‌افزایش: 1 تا N تصویر مرجع را برای ویرایش متصل کنید. این جایگاه‌ها از نام‌های قالبی `image_1`، `image_2`، `image_3` استفاده می‌کنند؛ حداکثر تعداد جایگاه‌ها به مدل انتخاب‌شده بستگی دارد. | IMAGE | بله | 1 تصویر برای `grok-imagine-image-pro`
1 تا 3 تصویر برای `grok-imagine-image-2.0`، `grok-imagine-image-quality` و `grok-imagine-image` | + +**نکته درباره محدودیت‌ها:** +- `prompt` باید حداقل 1 نویسه غیرفاصله داشته باشد. +- حداقل یک تصویر مرجع برای ویرایش لازم است؛ اگر هیچ تصویری متصل نباشد، گره خطا می‌دهد. +- حداکثر تعداد تصاویر ورودی برای `grok-imagine-image-pro` برابر 1 و برای `grok-imagine-image-2.0`، `grok-imagine-image-quality` و `grok-imagine-image` برابر 3 است. اتصال تصاویر بیشتر از آنچه مدل پشتیبانی می‌کند، خطا ایجاد می‌کند. +- محدودیت تصاویر، هر تصویر را در ورودی‌های متصل می‌شمارد؛ بنابراین یک دسته شامل چند تصویر به‌اندازه چند تصویر در محدودیت لحاظ می‌شود. +- برای `grok-imagine-image-quality` و `grok-imagine-image`، یک `aspect_ratio` سفارشی (هر چیزی غیر از "auto") فقط زمانی مجاز است که چند تصویر متصل باشند. با یک تصویر واحد، `aspect_ratio` باید "auto" باشد. +- برای `grok-imagine-image-2.0`، `aspect_ratio` حتی با یک تصویر نیز می‌تواند آزادانه تنظیم شود. +- زیرپارامتر `quality` فقط با `grok-imagine-image-2.0` در دسترس است. -## خروجیها +## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|---|---|---| -| `IMAGE` | The edited image(s) returned by the Grok API. If a single image is generated, it is returned directly. If multiple images are generated, they are concatenated into a single batch tensor. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | تصویر(های) ویرایش‌شده بازگردانده‌شده توسط API Grok. اگر یک تصویر تولید شود، مستقیماً بازگردانده می‌شود. اگر چند تصویر تولید شود، در یک تنسور دسته‌ای واحد به‌هم متصل می‌شوند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/fr.md index 7807a58a8..c16bb5da3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/fr.md @@ -1,62 +1,63 @@ # Grok Image Edit -Modifie une ou plusieurs images existantes en fonction d'un prompt texte. Le nœud envoie l'image ou les images de référence connectées et le prompt à l'API d'édition d'images Grok en utilisant le modèle sélectionné, puis renvoie l'image ou les images modifiées. +Modifie une ou plusieurs images existantes en fonction d'un prompt textuel. Le nœud envoie la ou les images de référence connectées et le prompt à l'API de modification d'images Grok à l'aide du modèle sélectionné, puis renvoie la ou les images modifiées. ## Entrées ### Entrées communes | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modèle` | Le modèle d'image Grok à utiliser. Les sous-paramètres affichés ci-dessous changent en fonction du modèle sélectionné. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | -| `prompt` | Le prompt texte utilisé pour générer l'image. (défaut : "") | STRING | Oui | N/A | -| `graine` | Graine permettant de déterminer si le nœud doit être relancé ; les résultats réels sont non déterministes quelle que soit la graine. (défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `model` | Le modèle d'image Grok à utiliser. Les sous-paramètres affichés ci-dessous changent selon le modèle sélectionné. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +| `prompt` | Le prompt textuel utilisé pour générer l'image. (par défaut : "") | STRING | Oui | N/A | +| `seed` | Graine pour déterminer si le nœud doit être réexécuté ; les résultats réels sont non déterministes indépendamment de la graine. (par défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -### grok-imagine-image-2.0 Entrées +### Entrées grok-imagine-image-2.0 | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `resolution` | Résolution de sortie des images modifiées. | COMBO | Oui | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Nombre d'images modifiées à générer. (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 10 | +| `number_of_images` | Nombre d'images modifiées à générer. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 10 | | `quality` | Niveau de qualité des images générées. | COMBO | Oui | "medium"
"low" | -| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect de l'image modifiée. (défaut : « auto ») | COMBO | Oui | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect de l'image modifiée. (par défaut : "auto") | COMBO | Oui | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | -### grok-imagine-image-quality et grok-imagine-image Entrées +### Entrées grok-imagine-image-quality et grok-imagine-image -Paramètres partagés par grok-imagine-image-quality et grok-imagine-image. +Partagé par grok-imagine-image-quality et grok-imagine-image. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `resolution` | Résolution de sortie des images modifiées. | COMBO | Oui | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Nombre d'images modifiées à générer. (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 10 | -| `aspect_ratio` | Autorisé uniquement lorsque plusieurs images sont connectées. (défaut : « auto ») | COMBO | Oui | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `number_of_images` | Nombre d'images modifiées à générer. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 10 | +| `aspect_ratio` | Autorisé uniquement lorsque plusieurs images sont connectées. (par défaut : "auto") | COMBO | Oui | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | -### grok-imagine-image-pro Entrées +### Entrées grok-imagine-image-pro | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `resolution` | Résolution de sortie des images modifiées. | COMBO | Oui | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Nombre d'images modifiées à générer. (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 10 | +| `number_of_images` | Nombre d'images modifiées à générer. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 10 | ### Entrées de référence | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Emplacement extensible : connectez 1 ou plusieurs images de référence à modifier. Le premier emplacement est `image`, les emplacements supplémentaires sont `image_1`, `image_2`, etc. Le nombre maximal d'images dépend du modèle sélectionné. | IMAGE | Oui | 1 image pour `grok-imagine-image-pro`
1 à 3 images pour `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` et `grok-imagine-image` | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `images` | Emplacement extensible : connectez de 1 à N images de référence à modifier. Les emplacements utilisent les noms de gabarit `image_1`, `image_2`, `image_3` ; le nombre maximal d'emplacements dépend du modèle sélectionné. | IMAGE | Oui | 1 image pour `grok-imagine-image-pro`
1 à 3 images pour `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` et `grok-imagine-image` | **Remarque sur les contraintes :** - `prompt` doit contenir au moins 1 caractère non blanc. -- Au moins une image de référence est requise pour l'édition ; le nœud génère une erreur si aucune image n'est connectée. -- Le nombre maximal d'images d'entrée est 1 pour `grok-imagine-image-pro` et 3 pour `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` et `grok-imagine-image`. Connecter plus d'images que le modèle ne prend en charge génère une erreur. -- Pour `grok-imagine-image-quality` et `grok-imagine-image`, un `aspect_ratio` personnalisé (autre que « auto ») n'est autorisé que lorsque plusieurs images sont connectées. Avec une seule image, `aspect_ratio` doit être « auto ». -- Pour `grok-imagine-image-2.0`, `aspect_ratio` peut être défini librement même avec une seule image. +- Au moins une image de référence est requise pour la modification ; le nœud déclenche une erreur si aucune image n'est connectée. +- Le nombre maximal d'images d'entrée est de 1 pour `grok-imagine-image-pro` et de 3 pour `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` et `grok-imagine-image`. Connecter plus d'images que le modèle ne prend en charge déclenche une erreur. +- La limite d'images compte chaque image dans les entrées connectées, donc un lot contenant plusieurs images compte comme plusieurs images dans la limite. +- Pour `grok-imagine-image-quality` et `grok-imagine-image`, un `aspect_ratio` personnalisé (toute valeur autre que "auto") n'est autorisé que lorsque plusieurs images sont connectées. Avec une seule image, `aspect_ratio` doit être "auto". +- Pour `grok-imagine-image-2.0`, `aspect_ratio` peut être défini librement, même avec une seule image. - Le sous-paramètre `quality` n'est disponible qu'avec `grok-imagine-image-2.0`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | L'image ou les images modifiées renvoyées par l'API Grok. Si une seule image est générée, elle est renvoyée directement. Si plusieurs images sont générées, elles sont concaténées en un seul tenseur de lot (batch). | IMAGE | +|---------------|-------------|-----------------| +| `IMAGE` | La ou les images modifiées renvoyées par l'API Grok. Si une seule image est générée, elle est renvoyée directement. Si plusieurs images sont générées, elles sont concaténées dans un seul tenseur de lot. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ja.md index 47b7879d2..ea7f65ddc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Grok Image Edit -テキストプロンプトに基づいて、1つ以上の既存画像を編集します。このノードは、選択したモデルを使用して、接続された参照画像とプロンプトをGrok画像編集APIに送信し、編集された画像を返します。 +テキストプロンプトに基づいて、1 枚以上の既存の画像を変更します。このノードは、選択したモデルを使用して、接続された参照画像とプロンプトを Grok 画像編集 API に送信し、編集済み画像を返します。 ## 入力 @@ -8,18 +8,18 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 使用するGrok画像モデル。以下に表示されるサブパラメータは、選択したモデルによって異なります。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | -| `プロンプト` | 画像の生成に使用するテキストプロンプト。（デフォルト：""） | STRING | 必須 | N/A | -| `シード` | ノードを再実行すべきかどうかを決定するためのシード。実際の結果はシードに関係なく非決定的です。（デフォルト：0） | INT | 必須 | 0 〜 2147483647 | +| `モデル` | 使用する Grok 画像モデルです。以下に示すサブパラメータは、選択したモデルによって変わります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +| `プロンプト` | 画像を生成するために使用されるテキストプロンプトです。（デフォルト: ""） | STRING | はい | N/A | +| `シード` | ノードを再実行するかどうかを決定するためのシードです。実際の結果はシードに関係なく非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0 〜 2147483647 | ### grok-imagine-image-2.0 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | 編集された画像の出力解像度。 | COMBO | 必須 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 生成する編集画像の数。（デフォルト：1） | INT | 必須 | 1 〜 10 | -| `quality` | 生成される画像の品質レベル。 | COMBO | 必須 | "medium"
"low" | -| `aspect_ratio` | 編集された画像のアスペクト比。（デフォルト："auto"） | COMBO | 必須 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `resolution` | 編集後の画像の出力解像度です。 | COMBO | はい | "1K"
"2K" | +| `number_of_images` | 生成する編集済み画像の数です。（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 〜 10 | +| `quality` | 生成される画像の品質レベルです。 | COMBO | はい | "medium"
"low" | +| `aspect_ratio` | 編集後の画像のアスペクト比です。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### grok-imagine-image-quality および grok-imagine-image 入力 @@ -27,36 +27,37 @@ grok-imagine-image-quality と grok-imagine-image で共有されます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | 編集された画像の出力解像度。 | COMBO | 必須 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 生成する編集画像の数。（デフォルト：1） | INT | 必須 | 1 〜 10 | -| `aspect_ratio` | 複数の画像が接続されている場合にのみ許可されます。（デフォルト："auto"） | COMBO | 必須 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `resolution` | 編集後の画像の出力解像度です。 | COMBO | はい | "1K"
"2K" | +| `number_of_images` | 生成する編集済み画像の数です。（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 〜 10 | +| `aspect_ratio` | 複数の画像が接続されている場合にのみ許可されます。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### grok-imagine-image-pro 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolution` | 編集された画像の出力解像度。 | COMBO | 必須 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 生成する編集画像の数。（デフォルト：1） | INT | 必須 | 1 〜 10 | +| `resolution` | 編集後の画像の出力解像度です。 | COMBO | はい | "1K"
"2K" | +| `number_of_images` | 生成する編集済み画像の数です。（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 〜 10 | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 拡張可能スロット：編集する参照画像を1つ以上接続します。最初のスロットは`image`、追加のスロットは`image_1`、`image_2`などとなります。画像の最大数は選択したモデルによって異なります。 | IMAGE | 必須 | `grok-imagine-image-pro` の場合は1枚
`grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality`、`grok-imagine-image` の場合は1〜3枚 | +| `images` | 拡張可能なスロット: 編集する参照画像を 1 ～ N 枚接続します。スロットはテンプレート名 `image_1`、`image_2`、`image_3` を使用し、最大スロット数は選択したモデルによって異なります。 | IMAGE | はい | `grok-imagine-image-pro` の場合は 1 枚
`grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality`、`grok-imagine-image` の場合は 1～3 枚 | -**制約に関する注意事項：** -- `prompt` には、少なくとも1つの空白以外の文字が含まれている必要があります。 -- 編集には少なくとも1つの参照画像が必要です。画像が接続されていない場合、ノードはエラーを発生させます。 -- 入力画像の最大数は、`grok-imagine-image-pro` では1枚、`grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality`、`grok-imagine-image` では3枚です。モデルがサポートする数を超えて画像を接続するとエラーが発生します。 -- `grok-imagine-image-quality` と `grok-imagine-image` では、カスタムの `aspect_ratio`（"auto" 以外）は、複数の画像が接続されている場合にのみ許可されます。単一の画像の場合、`aspect_ratio` は "auto" である必要があります。 -- `grok-imagine-image-2.0` では、単一の画像でも `aspect_ratio` を自由に設定できます。 -- `quality` サブパラメータは、`grok-imagine-image-2.0` でのみ使用できます。 +**制約に関する注意:** +- `prompt` には少なくとも 1 文字の空白以外の文字が含まれている必要があります。 +- 編集には少なくとも 1 枚の参照画像が必要です。画像が接続されていない場合、ノードはエラーを発生させます。 +- 入力画像の最大数は、`grok-imagine-image-pro` では 1 枚、`grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality`、`grok-imagine-image` では 3 枚です。モデルがサポートする数より多くの画像を接続するとエラーが発生します。 +- 画像数の上限は接続された入力内のすべての画像をカウントするため、複数の画像を含むバッチは上限に対して複数枚としてカウントされます。 +- `grok-imagine-image-quality` と `grok-imagine-image` では、カスタムの `aspect_ratio`（"auto" 以外）は、複数の画像が接続されている場合にのみ許可されます。画像が 1 枚の場合は、`aspect_ratio` を "auto" にする必要があります。 +- `grok-imagine-image-2.0` では、画像が 1 枚でも `aspect_ratio` を自由に設定できます。 +- `quality` サブパラメータは `grok-imagine-image-2.0` でのみ使用できます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Grok APIによって返された編集済み画像。単一の画像が生成された場合は直接返され、複数の画像が生成された場合は単一のバッチテンソルに連結されます。 | IMAGE | +| `IMAGE` | Grok API から返される編集済み画像です。画像が 1 枚生成された場合は、そのまま返されます。複数の画像が生成された場合は、単一のバッチテンソルに連結されます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ko.md index 6aaab6155..01b2e8430 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ko.md @@ -1,62 +1,63 @@ # Grok 이미지 편집 -하나 이상의 기존 이미지를 텍스트 프롬프트를 기반으로 수정합니다. 이 노드는 선택한 모델을 사용하여 연결된 참조 이미지와 프롬프트를 Grok 이미지 편집 API로 전송한 후, 편집된 이미지를 반환합니다. +텍스트 프롬프트를 기반으로 하나 이상의 기존 이미지를 수정합니다. 이 노드는 선택한 모델을 사용하여 연결된 참조 이미지와 프롬프트를 Grok 이미지 편집 API로 전송한 다음, 편집된 이미지를 반환합니다. ## 입력 ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `모델` | 사용할 Grok 이미지 모델입니다. 아래 표시되는 하위 매개변수는 선택한 모델에 따라 변경됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +| `모델` | 사용할 Grok 이미지 모델입니다. 아래에 표시된 하위 매개변수는 선택한 모델에 따라 달라집니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | | `프롬프트` | 이미지를 생성하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트입니다. (기본값: "") | STRING | 예 | N/A | -| `시드` | 노드 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `시드` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0~2147483647 | ### grok-imagine-image-2.0 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | 편집된 이미지의 출력 해상도입니다. | COMBO | 예 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 생성할 편집 이미지 수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 10 | +| `number_of_images` | 생성할 편집 이미지 수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1~10 | | `quality` | 생성된 이미지의 품질 수준입니다. | COMBO | 예 | "medium"
"low" | | `aspect_ratio` | 편집된 이미지의 종횡비입니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### grok-imagine-image-quality 및 grok-imagine-image 입력 -grok-imagine-image-quality 및 grok-imagine-image에 공통으로 적용됩니다. +grok-imagine-image-quality 및 grok-imagine-image에서 공유됩니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | 편집된 이미지의 출력 해상도입니다. | COMBO | 예 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 생성할 편집 이미지 수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 10 | +| `number_of_images` | 생성할 편집 이미지 수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1~10 | | `aspect_ratio` | 여러 이미지가 연결된 경우에만 허용됩니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### grok-imagine-image-pro 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | 편집된 이미지의 출력 해상도입니다. | COMBO | 예 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 생성할 편집 이미지 수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 10 | +| `number_of_images` | 생성할 편집 이미지 수입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1~10 | ### 참조 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 확장 가능한 슬롯: 편집할 참조 이미지를 하나 이상 연결합니다. 첫 번째 슬롯은 `image`이고, 추가 슬롯은 `image_1`, `image_2` 등입니다. 최대 이미지 수는 선택한 모델에 따라 달라집니다. | IMAGE | 예 | 1 image for `grok-imagine-image-pro`
1 ~ 3 images for `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality`, and `grok-imagine-image` | - -**제약 사항 참고:** -- `prompt`에는 공백이 아닌 문자가 하나 이상 포함되어야 합니다. -- 편집하려면 참조 이미지가 하나 이상 필요합니다. 이미지가 연결되지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. -- 입력 이미지의 최대 수는 `grok-imagine-image-pro`의 경우 1개, `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality`, `grok-imagine-image`의 경우 3개입니다. 모델이 지원하는 것보다 많은 이미지를 연결하면 오류가 발생합니다. -- `grok-imagine-image-quality` 및 `grok-imagine-image`에서는 여러 이미지가 연결된 경우에만 사용자 지정 `aspect_ratio`("auto" 이외의 값)를 사용할 수 있습니다. 단일 이미지의 경우 `aspect_ratio`는 반드시 "auto"여야 합니다. -- `grok-imagine-image-2.0`에서는 단일 이미지에서도 `aspect_ratio`를 자유롭게 설정할 수 있습니다. +| `images` | 확장 가능한 슬롯: 편집할 참조 이미지를 1개에서 N개까지 연결합니다. 슬롯은 템플릿 이름 `image_1`, `image_2`, `image_3`을 사용하며, 최대 슬롯 수는 선택한 모델에 따라 달라집니다. | IMAGE | 예 | `grok-imagine-image-pro`의 경우 1개 이미지
`grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality`, `grok-imagine-image`의 경우 1~3개 이미지 | + +**제약 사항:** +- `prompt`에는 공백이 아닌 문자가 1개 이상 포함되어야 합니다. +- 편집에는 참조 이미지가 1개 이상 필요하며, 이미지가 연결되지 않은 경우 노드에서 오류가 발생합니다. +- 최대 입력 이미지 수는 `grok-imagine-image-pro`의 경우 1개이고, `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality`, `grok-imagine-image`의 경우 3개입니다. 모델이 지원하는 수보다 많은 이미지를 연결하면 오류가 발생합니다. +- 이미지 제한은 연결된 입력의 모든 이미지를 계산하므로, 여러 이미지가 포함된 배치는 제한에 여러 이미지로 계산됩니다. +- `grok-imagine-image-quality` 및 `grok-imagine-image`의 경우, 사용자 지정 `aspect_ratio`("auto" 이외의 값)는 여러 이미지가 연결된 경우에만 허용됩니다. 단일 이미지인 경우 `aspect_ratio`는 "auto"여야 합니다. +- `grok-imagine-image-2.0`의 경우, 단일 이미지에서도 `aspect_ratio`를 자유롭게 설정할 수 있습니다. - `quality` 하위 매개변수는 `grok-imagine-image-2.0`에서만 사용할 수 있습니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Grok API에서 반환된 편집 이미지입니다. 단일 이미지가 생성되면 해당 이미지가 직접 반환되고, 여러 이미지가 생성되면 단일 배치 텐서로 연결됩니다. | IMAGE | +| `IMAGE` | Grok API에서 반환된 편집된 이미지입니다. 단일 이미지가 생성되면 직접 반환됩니다. 여러 이미지가 생성되면 하나의 배치 텐서로 연결됩니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/pt-BR.md index b4ba9f603..e5eb08081 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/pt-BR.md @@ -1,51 +1,63 @@ # Grok Image Edit -Modifique uma imagem existente com base em um prompt de texto. Este nó envia suas imagens e uma descrição de texto para a API Grok, que edita as imagens de acordo com suas instruções e retorna o resultado. +Modifique uma ou mais imagens existentes com base em um prompt de texto. O nó envia a(s) imagem(ns) de referência conectada(s) e o prompt para a API de edição de imagens do Grok usando o modelo selecionado e, em seguida, retorna a(s) imagem(ns) editada(s). + ## Entradas ### Entradas comuns | Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | -|---|---|---|---|---| -| `modelo` | O modelo de imagem Grok a ser usado. Os subparâmetros exibidos abaixo mudam dependendo do modelo selecionado. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | O modelo de imagem do Grok a ser usado. Os subparâmetros mostrados abaixo mudam dependendo do modelo selecionado. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | | `prompt` | O prompt de texto usado para gerar a imagem. (padrão: "") | STRING | Sim | N/A | -| `semente` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; os resultados reais são não determinísticos, independentemente da semente. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 to 2147483647 | +| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; os resultados reais são não determinísticos independentemente da semente. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | ### Entradas do grok-imagine-image-2.0 | Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | -|---|---|---|---|---| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | Resolução de saída das imagens editadas. | COMBO | Sim | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Número de imagens editadas a serem geradas. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 to 10 | +| `number_of_images` | Número de imagens editadas a serem geradas. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 10 | | `quality` | Nível de qualidade das imagens geradas. | COMBO | Sim | "medium"
"low" | | `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da imagem editada. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### Entradas do grok-imagine-image-quality e do grok-imagine-image +Compartilhado por grok-imagine-image-quality e grok-imagine-image. + | Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | -|---|---|---|---|---| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | Resolução de saída das imagens editadas. | COMBO | Sim | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Número de imagens editadas a serem geradas. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 to 10 | +| `number_of_images` | Número de imagens editadas a serem geradas. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 10 | | `aspect_ratio` | Permitido apenas quando várias imagens estão conectadas. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### Entradas do grok-imagine-image-pro | Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | -|---|---|---|---|---| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | Resolução de saída das imagens editadas. | COMBO | Sim | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Número de imagens editadas a serem geradas. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 to 10 | +| `number_of_images` | Número de imagens editadas a serem geradas. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 10 | ### Entradas de referência | Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | -|---|---|---|---|---| -| `images` | Slot expansível: conecte 1 ou mais imagens de referência para edição. Slots numerados como `image_1`, `image_2`, `image_3` podem ser adicionados. O número máximo de imagens depende do modelo selecionado (consulte as seções de modelos acima). | IMAGE | Sim | 1 image for `grok-imagine-image-pro`
1 to 3 images for `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality`, and `grok-imagine-image` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | Slot expansível: conecte de 1 a N imagens de referência para editar. Os slots usam os nomes de template `image_1`, `image_2`, `image_3`; o número máximo de slots depende do modelo selecionado. | IMAGE | Sim | 1 imagem para `grok-imagine-image-pro`
1 a 3 imagens para `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` e `grok-imagine-image` | + +**Nota sobre restrições:** +- `prompt` deve conter pelo menos 1 caractere que não seja espaço em branco. +- Pelo menos uma imagem de referência é obrigatória para edição; o nó lança um erro se nenhuma imagem estiver conectada. +- O número máximo de imagens de entrada é 1 para `grok-imagine-image-pro` e 3 para `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` e `grok-imagine-image`. Conectar mais imagens do que o modelo suporta lança um erro. +- O limite de imagens conta cada imagem nas entradas conectadas, portanto, um lote contendo várias imagens conta como várias imagens para o limite. +- Para `grok-imagine-image-quality` e `grok-imagine-image`, um `aspect_ratio` personalizado (qualquer valor diferente de "auto") só é permitido quando várias imagens estão conectadas. Com uma única imagem, `aspect_ratio` deve ser "auto". +- Para `grok-imagine-image-2.0`, `aspect_ratio` pode ser definido livremente mesmo com uma única imagem. +- O subparâmetro `quality` só está disponível com `grok-imagine-image-2.0`. ## Saídas | Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | -|---|---|---| -| `IMAGE` | The edited image(s) returned by the Grok API. If a single image is generated, it is returned directly. If multiple images are generated, they are concatenated into a single batch tensor. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | A(s) imagem(ns) editada(s) retornada(s) pela API do Grok. Se uma única imagem for gerada, ela é retornada diretamente. Se várias imagens forem geradas, elas são concatenadas em um único tensor de lote. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ru.md index 40f86332e..8108ad9ed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ru.md @@ -1,51 +1,63 @@ # Grok Image Edit -Измените существующее изображение на основе текстового запроса. Этот узел отправляет ваши изображения и текстовое описание в API Grok, который редактирует изображения в соответствии с вашими инструкциями и возвращает результат. +Изменяет одно или несколько существующих изображений на основе текстового запроса. Узел отправляет подключённые эталонные изображения и запрос в API редактирования изображений Grok, используя выбранную модель, после чего возвращает отредактированные изображения. + ## Входы ### Общие входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|---|---|---|---|---| -| `model` | Модель изображений Grok для использования. Отображаемые ниже подпараметры изменяются в зависимости от выбранной модели. | DYNAMIC_COMBO | Да | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Используемая модель изображений Grok. Показанные ниже подпараметры меняются в зависимости от выбранной модели. | DYNAMIC_COMBO | Да | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | | `prompt` | Текстовый запрос, используемый для генерации изображения. (по умолчанию: "") | STRING | Да | N/A | -| `seed` | Сид для определения необходимости повторного запуска узла; фактические результаты недетерминированы независимо от сида. (по умолчанию: 0) | INT | Да | 0 to 2147483647 | +| `seed` | Сид для определения необходимости повторного запуска узла; фактические результаты недетерминированы независимо от сида. (по умолчанию: 0) | INT | Да | 0 до 2147483647 | ### Входы grok-imagine-image-2.0 | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|---|---|---|---|---| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | Выходное разрешение отредактированных изображений. | COMBO | Да | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Количество отредактированных изображений для генерации. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 to 10 | +| `number_of_images` | Количество отредактированных изображений для генерации. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 10 | | `quality` | Уровень качества генерируемых изображений. | COMBO | Да | "medium"
"low" | | `aspect_ratio` | Соотношение сторон отредактированного изображения. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### Входы grok-imagine-image-quality и grok-imagine-image +Общие для grok-imagine-image-quality и grok-imagine-image. + | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|---|---|---|---|---| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | Выходное разрешение отредактированных изображений. | COMBO | Да | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Количество отредактированных изображений для генерации. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 to 10 | -| `aspect_ratio` | Допускается только при подключении нескольких изображений. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `number_of_images` | Количество отредактированных изображений для генерации. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 10 | +| `aspect_ratio` | Разрешено только при подключении нескольких изображений. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### Входы grok-imagine-image-pro | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|---|---|---|---|---| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | Выходное разрешение отредактированных изображений. | COMBO | Да | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Количество отредактированных изображений для генерации. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 to 10 | +| `number_of_images` | Количество отредактированных изображений для генерации. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 10 | -### Ссылочные входы +### Эталонные входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|---|---|---|---|---| -| `images` | Расширяемый слот: подключите одно или несколько ссылочных изображений для редактирования. Можно добавлять нумерованные слоты, такие как `image_1`, `image_2`, `image_3`. Максимальное количество изображений зависит от выбранной модели (см. разделы моделей выше). | IMAGE | Да | 1 image for `grok-imagine-image-pro`
1 to 3 images for `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality`, and `grok-imagine-image` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | Расширяемый слот: подключите от 1 до N эталонных изображений для редактирования. Слоты используют шаблонные имена `image_1`, `image_2`, `image_3`; максимальное количество слотов зависит от выбранной модели. | IMAGE | Да | 1 изображение для `grok-imagine-image-pro`
от 1 до 3 изображений для `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` и `grok-imagine-image` | + +**Примечание об ограничениях:** +- `prompt` должен содержать как минимум 1 непробельный символ. +- Для редактирования требуется как минимум одно эталонное изображение; если ни одно изображение не подключено, узел выдаёт ошибку. +- Максимальное количество входных изображений — 1 для `grok-imagine-image-pro` и 3 для `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` и `grok-imagine-image`. Подключение большего количества изображений, чем поддерживает модель, вызывает ошибку. +- Ограничение на изображения учитывает каждое изображение в подключённых входах, поэтому пакет, содержащий несколько изображений, считается как несколько изображений в пределах лимита. +- Для `grok-imagine-image-quality` и `grok-imagine-image` пользовательское значение `aspect_ratio` (любое, кроме "auto") разрешено только при подключении нескольких изображений. При одном изображении `aspect_ratio` должен быть "auto". +- Для `grok-imagine-image-2.0` `aspect_ratio` можно задавать свободно даже при одном изображении. +- Подпараметр `quality` доступен только для `grok-imagine-image-2.0`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|---|---|---| -| `IMAGE` | The edited image(s) returned by the Grok API. If a single image is generated, it is returned directly. If multiple images are generated, they are concatenated into a single batch tensor. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Отредактированные изображения, возвращаемые API Grok. Если сгенерировано одно изображение, оно возвращается напрямую. Если сгенерировано несколько изображений, они объединяются в единый батч-тензор. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/tr.md index abd741354..1265eabf6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/tr.md @@ -1,51 +1,63 @@ # Grok Görüntü Düzenleme -Metin istemine dayalı olarak mevcut bir görüntüyü değiştirin. Bu düğüm, görüntülerinizi ve bir metin açıklamasını Grok API'ye gönderir; API, görüntüleri talimatlarınıza göre düzenler ve sonucu döndürür. -## Girişler +Bir metin istemine dayanarak bir veya daha fazla mevcut görüntüyü değiştirin. Düğüm, seçilen modeli kullanarak bağlı referans görüntüyü/görüntüleri ve istemi Grok görüntü düzenleme API'sine gönderir, ardından düzenlenmiş görüntüyü/görüntüleri döndürür. + +## Girdiler ### Ortak Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -|---|---|---|---|---| -| `model` | Kullanılacak Grok görüntü modeli. Aşağıda gösterilen alt parametreler, seçilen modele göre değişir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Kullanılacak Grok görüntü modeli. Aşağıda gösterilen alt parametreler seçilen modele göre değişir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | | `prompt` | Görüntüyü oluşturmak için kullanılan metin istemi. (varsayılan: "") | STRING | Evet | N/A | -| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen seed; gerçek sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 to 2147483647 | +| `seed` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirleyen tohum; gerçek sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | ### grok-imagine-image-2.0 Girdileri -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -|---|---|---|---|---| +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | Düzenlenen görüntülerin çıktı çözünürlüğü. | COMBO | Evet | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Oluşturulacak düzenlenmiş görüntü sayısı. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 to 10 | -| `quality` | Oluşturulan görüntülerin kalite seviyesi. | COMBO | Evet | "medium"
"low" | +| `number_of_images` | Oluşturulacak düzenlenmiş görüntü sayısı. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 10 | +| `quality` | Oluşturulan görüntülerin kalite düzeyi. | COMBO | Evet | "medium"
"low" | | `aspect_ratio` | Düzenlenen görüntünün en-boy oranı. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### grok-imagine-image-quality ve grok-imagine-image Girdileri -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -|---|---|---|---|---| +grok-imagine-image-quality ve grok-imagine-image tarafından paylaşılır. + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | Düzenlenen görüntülerin çıktı çözünürlüğü. | COMBO | Evet | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Oluşturulacak düzenlenmiş görüntü sayısı. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 to 10 | +| `number_of_images` | Oluşturulacak düzenlenmiş görüntü sayısı. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 10 | | `aspect_ratio` | Yalnızca birden fazla görüntü bağlandığında izin verilir. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### grok-imagine-image-pro Girdileri -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -|---|---|---|---|---| +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | Düzenlenen görüntülerin çıktı çözünürlüğü. | COMBO | Evet | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | Oluşturulacak düzenlenmiş görüntü sayısı. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 to 10 | +| `number_of_images` | Oluşturulacak düzenlenmiş görüntü sayısı. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 10 | ### Referans Girdileri -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -|---|---|---|---|---| -| `images` | Genişletilebilir yuva: düzenlemek için 1 veya daha fazla referans görüntü bağlayın. `image_1`, `image_2`, `image_3` gibi numaralı yuvalar eklenebilir. Maksimum görüntü sayısı seçilen modele bağlıdır (yukarıdaki model bölümlerine bakın). | IMAGE | Evet | 1 image for `grok-imagine-image-pro`
1 to 3 images for `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality`, and `grok-imagine-image` | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | Genişletilebilir yuva: düzenlemek için 1 ile N arasında referans görüntü bağlayın. Yuvalar `image_1`, `image_2`, `image_3` şablon adlarını kullanır; maksimum yuva sayısı seçilen modele bağlıdır. | IMAGE | Evet | `grok-imagine-image-pro` için 1 görüntü
`grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` ve `grok-imagine-image` için 1 - 3 görüntü | + +**Kısıtlamalarla ilgili not:** +- `prompt` en az 1 boşluk dışı karakter içermelidir. +- Düzenleme için en az bir referans görüntü gereklidir; hiçbir görüntü bağlı değilse düğüm bir hata verir. +- Maksimum girdi görüntüsü sayısı `grok-imagine-image-pro` için 1, `grok-imagine-image-2.0`, `grok-imagine-image-quality` ve `grok-imagine-image` için 3'tür. Modelin desteklediğinden daha fazla görüntü bağlamak bir hata verir. +- Görüntü sınırı, bağlı girdilerdeki her görüntüyü sayar; bu nedenle birkaç görüntü içeren bir toplu işlem, sınır açısından birkaç görüntü olarak sayılır. +- `grok-imagine-image-quality` ve `grok-imagine-image` için özel bir `aspect_ratio` ("auto" dışında herhangi bir değer) yalnızca birden fazla görüntü bağlandığında izin verilir. Tek bir görüntüyle `aspect_ratio` "auto" olmalıdır. +- `grok-imagine-image-2.0` için `aspect_ratio`, tek bir görüntüyle bile serbestçe ayarlanabilir. +- `quality` alt parametresi yalnızca `grok-imagine-image-2.0` ile kullanılabilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|---|---|---| -| `IMAGE` | The edited image(s) returned by the Grok API. If a single image is generated, it is returned directly. If multiple images are generated, they are concatenated into a single batch tensor. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Grok API tarafından döndürülen düzenlenmiş görüntü(ler). Tek bir görüntü oluşturulursa doğrudan döndürülür. Birden fazla görüntü oluşturulursa tek bir toplu tensöre birleştirilir. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/zh-TW.md index 052789813..250a6a4e3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/zh-TW.md @@ -1,62 +1,63 @@ # Grok 圖像編輯 -根據文字提示修改一張或多張現有影像。此節點會使用所選模型，將已連接的參考影像與提示文字傳送至 Grok 影像編輯 API，然後傳回編輯後的影像。 +根據文字提示修改一個或多個現有影像。此節點會使用所選模型，將已連接的參考影像與提示傳送至 Grok 影像編輯 API，然後傳回編輯後的影像。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 要使用的 Grok 影像模型。下方顯示的子參數會依所選模型而變。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +| `模型` | 要使用的 Grok 影像模型。下方顯示的子參數會依所選模型而有所不同。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | | `提示詞` | 用於產生影像的文字提示。（預設值：""） | STRING | 是 | N/A | -| `種子` | 用於決定節點是否應重新執行的種子；無論種子數值為何，實際結果皆為非確定性。（預設值：0） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `種子` | 用於判斷節點是否應重新執行的種子；無論種子為何，實際結果皆為非確定性。（預設值：0） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | ### grok-imagine-image-2.0 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | 編輯後影像的輸出解析度。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 要產生的編輯後影像數量。（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 10 | +| `number_of_images` | 要產生的編輯後影像數量。（預設值：1） | INT | 是 | 1 到 10 | | `quality` | 產生影像的品質等級。 | COMBO | 是 | "medium"
"low" | -| `aspect_ratio` | 編輯後影像的外觀比例。（預設值："auto"） | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `aspect_ratio` | 編輯後影像的長寬比。（預設值："auto"） | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### grok-imagine-image-quality 與 grok-imagine-image 輸入 由 grok-imagine-image-quality 與 grok-imagine-image 共用。 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | 編輯後影像的輸出解析度。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 要產生的編輯後影像數量。（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 10 | -| `aspect_ratio` | 僅在連接多張影像時才允許使用。（預設值："auto"） | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `number_of_images` | 要產生的編輯後影像數量。（預設值：1） | INT | 是 | 1 到 10 | +| `aspect_ratio` | 僅在連接多張影像時允許使用。（預設值："auto"） | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### grok-imagine-image-pro 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | 編輯後影像的輸出解析度。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 要產生的編輯後影像數量。（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 10 | +| `number_of_images` | 要產生的編輯後影像數量。（預設值：1） | INT | 是 | 1 到 10 | ### 參考輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可擴充插槽：連接 1 張或多張要編輯的參考影像。第一個插槽為 `image`，其他插槽依序為 `image_1`、`image_2` 等。影像數量上限取決於所選模型。 | IMAGE | 是 | 1 張影像（`grok-imagine-image-pro`）
1 至 3 張影像（`grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality` 與 `grok-imagine-image`） | +| `images` | 可擴充插槽：連接 1 到 N 張要編輯的參考影像。插槽使用範本名稱 `image_1`、`image_2`、`image_3`；插槽數量上限取決於所選模型。 | IMAGE | 是 | 1 張影像，適用於 `grok-imagine-image-pro`
1 到 3 張影像，適用於 `grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality` 與 `grok-imagine-image` | -**限制說明：** +**限制注意事項：** - `prompt` 必須包含至少 1 個非空白字元。 -- 編輯至少需要一張參考影像；若未連接任何影像，節點將引發錯誤。 -- 輸入影像的數量上限：`grok-imagine-image-pro` 為 1 張；`grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality` 與 `grok-imagine-image` 為 3 張。連接超過模型支援的影像數量會引發錯誤。 -- 對於 `grok-imagine-image-quality` 與 `grok-imagine-image`，只有在連接多張影像時，才允許設定自訂的 `aspect_ratio`（非 "auto" 的任何值）。使用單張影像時，`aspect_ratio` 必須為 "auto"。 -- 對於 `grok-imagine-image-2.0`，即使使用單張影像，也可以自由設定 `aspect_ratio`。 -- `quality` 子參數僅在 `grok-imagine-image-2.0` 中可用。 +- 編輯時至少需要一張參考影像；若未連接任何影像，節點會引發錯誤。 +- 輸入影像數量上限為：`grok-imagine-image-pro` 為 1，`grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality` 與 `grok-imagine-image` 為 3。連接超過模型支援數量的影像會引發錯誤。 +- 影像限制會計算已連接輸入中的每一張影像，因此包含多張影像的批次會以多張影像計入限制。 +- 對於 `grok-imagine-image-quality` 與 `grok-imagine-image`，僅在連接多張影像時才允許自訂 `aspect_ratio`（任何非 "auto" 的值）。只有一張影像時，`aspect_ratio` 必須為 "auto"。 +- 對於 `grok-imagine-image-2.0`，即使只有一張影像，也可以自由設定 `aspect_ratio`。 +- `quality` 子參數僅適用於 `grok-imagine-image-2.0`。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 由 Grok API 傳回的編輯後影像。若產生單張影像，則直接傳回該影像；若產生多張影像，則會串接成單一批次張量。 | IMAGE | +| `IMAGE` | Grok API 傳回的編輯後影像。若產生單一影像，會直接傳回該影像。若產生多張影像，則會串接成單一批次張量。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/zh.md index 54ae46800..35f7c572e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/zh.md @@ -1,62 +1,63 @@ # Grok 图像编辑 -基于文本提示修改一个或多个现有图像。此节点使用所选模型将连接的参考图像和提示发送至 Grok 图像编辑 API，然后返回编辑后的图像。 +基于文本提示修改一张或多张现有图像。此节点使用所选模型将连接的参考图像和提示发送到 Grok 图像编辑 API，然后返回编辑后的图像。 ## 输入 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 要使用的 Grok 图像模型。下方显示的子参数会随所选模型而变化。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | -| `提示词` | 用于生成图像的文字提示。（默认值：""） | STRING | 是 | 不适用 | -| `种子` | 用于决定节点是否应重新运行的种子；实际结果与种子无关，具有不确定性。（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `模型` | 要使用的 Grok 图像模型。下面显示的子参数会随所选模型而变化。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "grok-imagine-image-2.0"
"grok-imagine-image-quality"
"grok-imagine-image-pro"
"grok-imagine-image" | +| `提示词` | 用于生成图像的文本提示。(默认: "") | STRING | 是 | N/A | +| `种子` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，实际结果都是非确定性的。(默认: 0) | INT | 是 | 0 到 2147483647 | ### grok-imagine-image-2.0 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | 编辑后图像的输出分辨率。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 要生成的编辑后图像数量。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 10 | +| `number_of_images` | 要生成的编辑图像数量。(默认: 1) | INT | 是 | 1 到 10 | | `quality` | 生成图像的质量级别。 | COMBO | 是 | "medium"
"low" | -| `aspect_ratio` | 编辑后图像的宽高比。（默认值："auto"） | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `aspect_ratio` | 编辑后图像的宽高比。(默认: "auto") | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### grok-imagine-image-quality 和 grok-imagine-image 输入 -由 grok-imagine-image-quality 和 grok-imagine-image 共用。 +由 grok-imagine-image-quality 和 grok-imagine-image 共享。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | 编辑后图像的输出分辨率。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 要生成的编辑后图像数量。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 10 | -| `aspect_ratio` | 仅在连接了多张图像时允许使用。（默认值："auto"） | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | +| `number_of_images` | 要生成的编辑图像数量。(默认: 1) | INT | 是 | 1 到 10 | +| `aspect_ratio` | 仅当连接多张图像时才允许。(默认: "auto") | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"9:16"
"16:9"
"9:19.5"
"19.5:9"
"9:20"
"20:9"
"1:2"
"2:1" | ### grok-imagine-image-pro 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `resolution` | 编辑后图像的输出分辨率。 | COMBO | 是 | "1K"
"2K" | -| `number_of_images` | 要生成的编辑后图像数量。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 10 | +| `number_of_images` | 要生成的编辑图像数量。(默认: 1) | INT | 是 | 1 到 10 | ### 参考输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可增补插槽：连接 1 个或多个要编辑的参考图像。第一个插槽为 `image`，后续插槽为 `image_1`、`image_2`，依此类推。最大图像数量取决于所选模型。 | IMAGE | 是 | `grok-imagine-image-pro` 支持 1 张图像
`grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality` 和 `grok-imagine-image` 支持 1 到 3 张图像 | - -**关于限制的说明：** -- `prompt` 必须至少包含 1 个非空白字符。 -- 编辑操作至少需要一张参考图像；如果未连接任何图像，节点将报错。 -- `grok-imagine-image-pro` 的最大输入图像数量为 1，`grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality` 和 `grok-imagine-image` 的最大输入图像数量为 3。连接超过模型支持数量的图像会报错。 -- 对于 `grok-imagine-image-quality` 和 `grok-imagine-image`，自定义 `aspect_ratio`（即除 "auto" 以外的任何值）仅在连接多张图像时允许使用。当只有一张图像时，`aspect_ratio` 必须为 "auto"。 +| `images` | 可增长槽位：连接 1 到 N 张要编辑的参考图像。槽位使用模板名称 `image_1`、`image_2`、`image_3`；最大槽位数取决于所选模型。 | IMAGE | 是 | 1 张图像（适用于 `grok-imagine-image-pro`）
1 到 3 张图像（适用于 `grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality` 和 `grok-imagine-image`） | + +**约束说明：** +- `prompt` 必须包含至少 1 个非空白字符。 +- 编辑时至少需要一张参考图像；如果未连接任何图像，节点会报错。 +- 输入图像的最大数量为：`grok-imagine-image-pro` 为 1 张，`grok-imagine-image-2.0`、`grok-imagine-image-quality` 和 `grok-imagine-image` 为 3 张。连接超过模型支持数量的图像会报错。 +- 图像限制会计算连接输入中的每一张图像，因此包含多张图像的批次会按多张图像计入限制。 +- 对于 `grok-imagine-image-quality` 和 `grok-imagine-image`，仅当连接多张图像时，才允许自定义 `aspect_ratio`（任何非 "auto" 的值）。如果只有一张图像，`aspect_ratio` 必须为 "auto"。 - 对于 `grok-imagine-image-2.0`，即使只有一张图像，也可以自由设置 `aspect_ratio`。 -- `quality` 子参数仅在 `grok-imagine-image-2.0` 下可用。 +- `quality` 子参数仅适用于 `grok-imagine-image-2.0`。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Grok API 返回的编辑后图像。如果生成单张图像，则直接返回该图像；如果生成多张图像，则会将它们拼接为单个批次张量。 | IMAGE | +| `IMAGE` | Grok API 返回的编辑后图像。如果生成单张图像，则直接返回。如果生成多张图像，则将其拼接为单个批次张量。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageEditNodeV2/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ar.md index a98f48d69..fc1445914 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ar.md @@ -1,28 +1,28 @@ # صورة Grok -تُنشئ عقدة Grok Image صورة واحدة أو أكثر بناءً على وصف نصي باستخدام نموذج Grok للذكاء الاصطناعي. وهي ترسل مطالبتك إلى خدمة خارجية وتعيد الصور المُنشأة كموترات يمكن استخدامها في سير عملك. +تُنشئ عقدة Grok Image صورة واحدة أو أكثر من وصف نصي باستخدام نموذج Grok AI. وترسل المطالبة النصية الخاصة بك إلى خدمة خارجية، ثم تعيد الصور المولّدة كموترات (tensors) يمكن استخدامها في سير العمل الخاص بك. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|-----------|-------------|-----------|----------|---------| -| `النموذج` | نموذج Grok المحدد لاستخدامه في توليد الصور. قد تختلف الجودة أو السرعة أو الميزات بين النماذج المختلفة. | COMBO | نعم | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `المطالبة` | المطالبة النصية المستخدمة لتوليد الصورة. يوجّه هذا الوصف الذكاء الاصطناعي حول ما يجب إنشاؤه. يجب ألا يقل طولها عن حرف واحد. | STRING | نعم | N/A | -| `نسبة العرض إلى الارتفاع` | نسبة العرض إلى الارتفاع المطلوبة للصورة المُنشأة. | COMBO | نعم | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -| `عدد الصور` | عدد الصور المراد توليدها (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 10 | -| `البذرة` | بذرة لتحديد ما إذا كانت العقدة يجب أن تُعاد تشغيلها؛ النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | -| `الدقة` | دقة الإخراج المطلوبة للصور المُنشأة (الافتراضي: "1K"). | COMBO | لا | `"1K"`
`"2K"` | -| `الجودة` | مستوى الجودة، مدعوم فقط بواسطة نموذج `grok-imagine-image-2.0` (الافتراضي: "medium"؛ "low" هو أحد الخيارات المتاحة). بالنسبة لجميع النماذج الأخرى، يتم تجاهل هذا الإعداد. | COMBO | لا | خيارات متعددة متاحة | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | نموذج Grok المحدد المراد استخدامه لتوليد الصور. قد توفر النماذج المختلفة جودة أو سرعة أو ميزات متفاوتة. | COMBO | نعم | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `prompt` | المطالبة النصية المستخدمة لتوليد الصورة. يوجّه هذا الوصف الذكاء الاصطناعي بشأن ما يجب إنشاؤه. يجب أن يكون طوله حرفًا واحدًا على الأقل (لا يُقبل النص الذي يتكون من مسافات بيضاء فقط). | STRING | نعم | غير متاح | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع المطلوبة للصورة المولّدة. | COMBO | نعم | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `number_of_images` | عدد الصور المراد توليدها (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 10 | +| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `resolution` | دقة الإخراج المطلوبة للصور المولّدة (الافتراضي: "1K"). | COMBO | لا | `"1K"`
`"2K"` | +| `quality` | مستوى الجودة، مدعوم فقط بواسطة نموذج `grok-imagine-image-2.0` (الافتراضي: "medium"؛ "low" أحد الخيارات المتاحة). بالنسبة لجميع النماذج الأخرى، يتم تجاهل هذا الإعداد. | COMBO | لا | خيارات متعددة متاحة | -**ملاحظة:** يُستخدم معامل `seed` بشكل أساسي للتحكم في وقت إعادة تنفيذ العقدة ضمن سير العمل. نظرًا لطبيعة خدمة الذكاء الاصطناعي الخارجية، لن تكون الصور المُنشأة قابلة لإعادة الإنتاج أو متطابقة عبر عمليات التشغيل، حتى مع استخدام نفس البذرة. +**ملاحظة:** تُستخدم معلمة `seed` أساسًا للتحكم في وقت إعادة تنفيذ العقدة داخل سير العمل. نظرًا لطبيعة خدمة الذكاء الاصطناعي الخارجية، لن تكون الصور المولّدة قابلة لإعادة الإنتاج أو متطابقة عبر عمليات التشغيل، حتى مع بذرة مطابقة. -**ملاحظة حول التسعير:** تعتمد تكلفة توليد الصور على `model` و`resolution` و`quality` و`number_of_images` المحددة. بالنسبة لنموذج `grok-imagine-image-2.0`، تبلغ تكلفة الجودة "low" 0.04 دولارًا للصورة الواحدة بدقة 1K و0.06 دولارًا للصورة الواحدة بدقة 2K؛ وتكلف مستويات الجودة الأخرى 0.06 دولارًا للصورة بدقة 1K و0.08 دولارًا للصورة بدقة 2K. أما نموذج `grok-imagine-image-quality` فيكلف 0.05 دولارًا للصورة بدقة 1K و0.07 دولارًا للصورة بدقة 2K. بينما يكلف نموذج `grok-imagine-image-pro` 0.07 دولارًا للصورة الواحدة. ويكلف نموذج `grok-imagine-image` 0.02 دولارًا للصورة الواحدة. +**ملاحظة حول التسعير:** تعتمد تكلفة توليد الصور على `model` و`resolution` و`quality` و`number_of_images` المحددة. بالنسبة لنموذج `grok-imagine-image-2.0`، تبلغ تكلفة جودة "low" 0.04 دولار لكل صورة عند دقة 1K و0.06 دولار لكل صورة عند دقة 2K؛ بينما تبلغ تكلفة مستويات الجودة الأخرى 0.06 دولار لكل صورة عند 1K و0.08 دولار لكل صورة عند 2K. تبلغ تكلفة نموذج `grok-imagine-image-quality` 0.05 دولار لكل صورة عند دقة 1K و0.07 دولار لكل صورة عند دقة 2K. تبلغ تكلفة نموذج `grok-imagine-image-pro` 0.07 دولار لكل صورة. تبلغ تكلفة نموذج `grok-imagine-image` 0.02 دولار لكل صورة. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | الصورة المُنشأة أو مجموعة من الصور. إذا كانت قيمة `number_of_images` هي 1، فسيتم إرجاع موتر صورة واحد. أما إذا كانت أكبر من 1، فسيتم إرجاع مجموعة من موترات الصور. | IMAGE | +| `output` | الصورة المولّدة أو دفعة من الصور. إذا كانت `number_of_images` تساوي 1، فسيتم إرجاع موتر صورة واحد. وإذا كانت أكبر من 1، فسيتم إرجاع دفعة من موترات الصور. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/es.md index 11880e538..e9af98441 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/es.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Imagen Grok -El nodo Grok Image genera una o más imágenes a partir de una descripción de texto utilizando el modelo de IA Grok. Envía tu indicación a un servicio externo y devuelve las imágenes generadas como tensores que puedes utilizar en tu flujo de trabajo. +El nodo Grok Image genera una o más imágenes a partir de una descripción de texto utilizando el modelo de IA Grok. Envía tu prompt a un servicio externo y devuelve las imágenes generadas como tensores que pueden usarse en tu flujo de trabajo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo Grok específico que se utiliza para la generación de imágenes. Los diferentes modelos pueden ofrecer calidad, velocidad o características variables. | COMBO | Sí | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `indicación` | La indicación de texto utilizada para generar la imagen. Esta descripción guía a la IA sobre qué crear. Debe tener al menos 1 carácter. | STRING | Sí | N/D | -| `relación de aspecto` | La relación ancho-alto deseada para la imagen generada. | COMBO | Sí | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -| `número de imágenes` | Número de imágenes a generar (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 a 10 | -| `semilla` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados reales son no deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647 | -| `resolución` | La resolución de salida deseada para las imágenes generadas (predeterminado: "1K"). | COMBO | No | `"1K"`
`"2K"` | -| `calidad` | Nivel de calidad, compatible únicamente con el modelo `grok-imagine-image-2.0` (predeterminado: "medium"; "low" es una de las opciones disponibles). Para todos los demás modelos, esta configuración se ignora. | COMBO | No | Varias opciones disponibles | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo Grok específico que se usará para la generación de imágenes. Los diferentes modelos pueden ofrecer calidad, velocidad o funciones variables. | COMBO | Sí | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `prompt` | El prompt de texto usado para generar la imagen. Esta descripción guía a la IA sobre qué crear. Debe tener al menos 1 carácter (no se acepta texto compuesto únicamente por espacios en blanco). | STRING | Sí | N/A | +| `aspect_ratio` | La relación ancho-alto deseada para la imagen generada. | COMBO | Sí | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `number_of_images` | Número de imágenes que se generarán (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 a 10 | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados reales no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| `resolution` | La resolución de salida deseada para las imágenes generadas (predeterminado: "1K"). | COMBO | No | `"1K"`
`"2K"` | +| `quality` | Nivel de calidad, compatible solo con el modelo `grok-imagine-image-2.0` (predeterminado: "medium"; "low" es una de las opciones disponibles). Para todos los demás modelos, esta configuración se ignora. | COMBO | No | Múltiples opciones disponibles | -**Nota:** El parámetro `seed` se utiliza principalmente para controlar cuándo se vuelve a ejecutar el nodo dentro de un flujo de trabajo. Debido a la naturaleza del servicio de IA externo, las imágenes generadas no serán reproducibles ni idénticas entre ejecuciones, incluso con la misma semilla. +**Nota:** El parámetro `seed` se usa principalmente para controlar cuándo el nodo se vuelve a ejecutar dentro de un flujo de trabajo. Debido a la naturaleza del servicio de IA externo, las imágenes generadas no serán reproducibles ni idénticas entre ejecuciones, incluso con una semilla idéntica. -**Nota sobre precios:** El costo de generar imágenes depende del `model`, la `resolution`, la `quality` y el `number_of_images` seleccionados. Para el modelo `grok-imagine-image-2.0`, la calidad "low" cuesta $0.04 por imagen en resolución 1K y $0.06 por imagen en resolución 2K; otros niveles de calidad cuestan $0.06 por imagen en 1K y $0.08 por imagen en 2K. El modelo `grok-imagine-image-quality` cuesta $0.05 por imagen en resolución 1K y $0.07 por imagen en resolución 2K. El modelo `grok-imagine-image-pro` cuesta $0.07 por imagen. El modelo `grok-imagine-image` cuesta $0.02 por imagen. +**Nota sobre precios:** El costo de generar imágenes depende del `model`, `resolution`, `quality` y `number_of_images` seleccionados. Para el modelo `grok-imagine-image-2.0`, la calidad "low" cuesta $0.04 por imagen a resolución 1K y $0.06 por imagen a resolución 2K; los demás niveles de calidad cuestan $0.06 por imagen a 1K y $0.08 por imagen a 2K. El modelo `grok-imagine-image-quality` cuesta $0.05 por imagen a resolución 1K y $0.07 por imagen a resolución 2K. El modelo `grok-imagine-image-pro` cuesta $0.07 por imagen. El modelo `grok-imagine-image` cuesta $0.02 por imagen. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `output` | La imagen generada o un lote de imágenes. Si `number_of_images` es 1, se devuelve un tensor de imagen único. Si es mayor que 1, se devuelve un lote de tensores de imagen. | IMAGE | +| `output` | La imagen generada o un lote de imágenes. Si `number_of_images` es 1, se devuelve un único tensor de imagen. Si es mayor que 1, se devuelve un lote de tensores de imagen. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/fa.md index 370036f7c..0db835b96 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/fa.md @@ -1,28 +1,28 @@ # تصویر Grok -گره Grok Image با استفاده از مدل هوش مصنوعی Grok، یک یا چند تصویر را بر اساس توصیف متنی تولید می‌کند. این گره متن راهنمای شما را به یک سرویس خارجی ارسال کرده و تصاویر تولیدشده را به صورت تنسورهایی بازمی‌گرداند که می‌توانید در گردش کار خود استفاده کنید. +گره Grok Image با استفاده از مدل هوش مصنوعی Grok یک یا چند تصویر از یک توضیح متنی تولید می‌کند. این گره پرامپت شما را به یک سرویس خارجی می‌فرستد و تصاویر تولیدشده را به‌صورت تنسورهایی بازمی‌گرداند که می‌توانند در گردش‌کار شما استفاده شوند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدل خاص Grok برای تولید تصویر. مدل‌های مختلف ممکن است کیفیت، سرعت یا ویژگی‌های متفاوتی ارائه دهند. | COMBO | بله | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `راهنما` | متن راهنمای (prompt) مورد استفاده برای تولید تصویر. این توضیحات به هوش مصنوعی می‌گوید چه چیزی بسازد. باید حداقل ۱ کاراکتر باشد. | STRING | بله | N/A | -| `نسبت ابعاد` | نسبت عرض به ارتفاع مطلوب برای تصویر تولیدشده. | COMBO | بله | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -| `تعداد تصاویر` | تعداد تصاویر برای تولید (پیش‌فرض: ۱). | INT | بله | 1 تا 10 | -| `بذر` | مقدار seed برای تعیین اینکه آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج واقعی صرف‌نظر از seed غیرقابل پیش‌بینی هستند (پیش‌فرض: ۰). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -| `وضوح` | رزولوشن خروجی مطلوب برای تصاویر تولیدشده (پیش‌فرض: "1K"). | COMBO | خیر | `"1K"`
`"2K"` | -| `کیفیت` | سطح کیفیت، فقط توسط مدل `grok-imagine-image-2.0` پشتیبانی می‌شود (پیش‌فرض: "medium"؛ "low" یکی از گزینه‌های موجود است). برای سایر مدل‌ها، این تنظیم نادیده گرفته می‌شود. | COMBO | خیر | چندین گزینه موجود است | +| `model` | مدل مشخص Grok برای تولید تصویر. مدل‌های مختلف ممکن است کیفیت، سرعت یا قابلیت‌های متفاوتی ارائه دهند. | COMBO | بله | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `prompt` | پرامپت متنی مورد استفاده برای تولید تصویر. این توضیح به هوش مصنوعی می‌گوید چه چیزی بسازد. باید حداقل 1 کاراکتر طول داشته باشد (متن فقط شامل فضای خالی پذیرفته نمی‌شود). | STRING | بله | N/A | +| `aspect_ratio` | نسبت عرض به ارتفاع موردنظر برای تصویر تولیدشده. | COMBO | بله | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `number_of_images` | تعداد تصاویر برای تولید (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 10 | +| `seed` | مقدار بذر برای تعیین اینکه گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج واقعی بدون توجه به seed غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `resolution` | رزولوشن خروجی موردنظر برای تصاویر تولیدشده (پیش‌فرض: "1K"). | COMBO | خیر | `"1K"`
`"2K"` | +| `quality` | سطح کیفیت، فقط توسط مدل `grok-imagine-image-2.0` پشتیبانی می‌شود (پیش‌فرض: "medium"؛ "low" یکی از گزینه‌های موجود است). برای سایر مدل‌ها، این تنظیم نادیده گرفته می‌شود. | COMBO | خیر | چندین گزینه موجود است | -**توجه:** پارامتر `seed` عمدتاً برای کنترل زمان اجرای مجدد گره در یک گردش کار استفاده می‌شود. به دلیل ماهیت سرویس هوش مصنوعی خارجی، تصاویر تولیدشده در اجراهای مختلف قابل تکرار یا یکسان نخواهند بود، حتی با seed یکسان. +**توجه:** پارامتر `seed` عمدتاً برای کنترل زمان اجرای مجدد گره درون یک گردش‌کار استفاده می‌شود. به دلیل ماهیت سرویس هوش مصنوعی خارجی، تصاویر تولیدشده در اجراهای مختلف قابل بازتولید یا یکسان نخواهند بود، حتی با یک seed یکسان. -**توجه درباره قیمت‌گذاری:** هزینه تولید تصاویر به `model`، `resolution`، `quality` و `number_of_images` انتخاب‌شده بستگی دارد. برای مدل `grok-imagine-image-2.0`، کیفیت "low" در رزولوشن 1K حدود ۰.۰۴ دلار به ازای هر تصویر و در رزولوشن 2K حدود ۰.۰۶ دلار به ازای هر تصویر هزینه دارد؛ سایر سطوح کیفیت در 1K حدود ۰.۰۶ دلار و در 2K حدود ۰.۰۸ دلار به ازای هر تصویر هزینه دارند. مدل `grok-imagine-image-quality` در رزولوشن 1K حدود ۰.۰۵ دلار و در رزولوشن 2K حدود ۰.۰۷ دلار به ازای هر تصویر هزینه دارد. مدل `grok-imagine-image-pro` حدود ۰.۰۷ دلار به ازای هر تصویر هزینه دارد. مدل `grok-imagine-image` حدود ۰.۰۲ دلار به ازای هر تصویر هزینه دارد. +**توجه درباره قیمت‌گذاری:** هزینه تولید تصاویر به `model`، `resolution`، `quality` و `number_of_images` انتخاب‌شده بستگی دارد. برای مدل `grok-imagine-image-2.0`، کیفیت "low" در رزولوشن 1K هزینه‌ای معادل $0.04 به ازای هر تصویر و در رزولوشن 2K معادل $0.06 به ازای هر تصویر دارد؛ سایر سطوح کیفیت در 1K هزینه‌ای معادل $0.06 به ازای هر تصویر و در 2K معادل $0.08 به ازای هر تصویر دارند. مدل `grok-imagine-image-quality` در رزولوشن 1K هزینه‌ای معادل $0.05 به ازای هر تصویر و در رزولوشن 2K معادل $0.07 به ازای هر تصویر دارد. مدل `grok-imagine-image-pro` هزینه‌ای معادل $0.07 به ازای هر تصویر دارد. مدل `grok-imagine-image` هزینه‌ای معادل $0.02 به ازای هر تصویر دارد. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| نام خروجی | توضیح | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | تصویر تولیدشده یا دسته‌ای از تصاویر. اگر `number_of_images` برابر ۱ باشد، یک تنسور تصویر تکی بازگردانده می‌شود. اگر بیشتر از ۱ باشد، دسته‌ای از تنسورهای تصویر بازگردانده می‌شود. | IMAGE | +| `output` | تصویر تولیدشده یا دسته‌ای از تصاویر. اگر `number_of_images` برابر 1 باشد، یک تنسور تصویر واحد بازگردانده می‌شود. اگر بزرگ‌تر از 1 باشد، دسته‌ای از تنسورهای تصویر بازگردانده می‌شود. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/fr.md index 106616132..ab1f0b425 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/fr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Grok Image -Le nœud Grok Image génère une ou plusieurs images à partir d’une description textuelle à l’aide du modèle IA Grok. Il envoie votre invite à un service externe et renvoie les images générées sous forme de tenseurs utilisables dans votre workflow. +Le nœud Grok Image génère une ou plusieurs images à partir d’une description textuelle à l’aide du modèle d’IA Grok. Il envoie votre prompt à un service externe et renvoie les images générées sous forme de tenseurs pouvant être utilisés dans votre flux de travail. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle Grok spécifique à utiliser pour la génération d’images. Différents modèles peuvent offrir une qualité, une vitesse ou des fonctionnalités variées. | COMBO | Oui | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `invite` | L’invite textuelle utilisée pour générer l’image. Cette description guide l’IA sur ce qu’elle doit créer. Doit contenir au moins 1 caractère. | STRING | Oui | N/A | -| `rapport d'aspect` | Le rapport largeur/hauteur souhaité pour l’image générée. | COMBO | Oui | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -| `nombre d'images` | Nombre d’images à générer (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 10 | -| `graine` | Graine utilisée pour déterminer si le nœud doit s’exécuter à nouveau ; les résultats réels sont non déterministes quelle que soit la graine (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -| `résolution` | La résolution de sortie souhaitée pour les images générées (par défaut : « 1K »). | COMBO | Non | `"1K"`
`"2K"` | -| `qualité` | Niveau de qualité, pris en charge uniquement par le modèle `grok-imagine-image-2.0` (par défaut : « medium » ; « low » est l’une des options disponibles). Pour tous les autres modèles, ce paramètre est ignoré. | COMBO | Non | Plusieurs options disponibles | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `model` | Le modèle Grok spécifique à utiliser pour la génération d’images. Différents modèles peuvent offrir une qualité, une vitesse ou des fonctionnalités variables. | COMBO | Oui | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `prompt` | Le prompt textuel utilisé pour générer l’image. Cette description guide l’IA sur ce qu’elle doit créer. Doit comporter au moins 1 caractère (un texte composé uniquement d’espaces n’est pas accepté). | STRING | Oui | N/A | +| `aspect_ratio` | Le rapport largeur-hauteur souhaité pour l’image générée. | COMBO | Oui | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `number_of_images` | Nombre d’images à générer (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 10 | +| `seed` | Graine permettant de déterminer si le nœud doit être réexécuté ; les résultats réels ne sont pas déterministes quelle que soit la graine (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `resolution` | La résolution de sortie souhaitée pour les images générées (par défaut : "1K"). | COMBO | Non | `"1K"`
`"2K"` | +| `quality` | Niveau de qualité, pris en charge uniquement par le modèle `grok-imagine-image-2.0` (par défaut : "medium" ; "low" fait partie des options disponibles). Pour tous les autres modèles, ce paramètre est ignoré. | COMBO | Non | Plusieurs options disponibles | -**Remarque :** Le paramètre `seed` est principalement utilisé pour contrôler le moment où le nœud se réexécute dans un workflow. En raison de la nature du service IA externe, les images générées ne seront pas reproductibles ni identiques d’une exécution à l’autre, même avec une graine identique. +**Remarque :** Le paramètre `seed` est principalement utilisé pour contrôler le moment où le nœud se réexécute dans un workflow. En raison de la nature du service d’IA externe, les images générées ne seront pas reproductibles ni identiques d’une exécution à l’autre, même avec une graine identique. -**Remarque sur la tarification :** Le coût de génération des images dépend du `model`, de la `resolution`, de la `quality` et du `number_of_images` sélectionnés. Pour le modèle `grok-imagine-image-2.0`, la qualité « low » coûte 0,04 $ par image en résolution 1K et 0,06 $ par image en résolution 2K ; les autres niveaux de qualité coûtent 0,06 $ par image en 1K et 0,08 $ par image en 2K. Le modèle `grok-imagine-image-quality` coûte 0,05 $ par image en résolution 1K et 0,07 $ par image en résolution 2K. Le modèle `grok-imagine-image-pro` coûte 0,07 $ par image. Le modèle `grok-imagine-image` coûte 0,02 $ par image. +**Remarque sur la tarification :** Le coût de génération des images dépend du `model`, de la `resolution`, de la `quality` et du `number_of_images` sélectionnés. Pour le modèle `grok-imagine-image-2.0`, la qualité "low" coûte $0.04 par image en résolution 1K et $0.06 par image en résolution 2K ; les autres niveaux de qualité coûtent $0.06 par image en 1K et $0.08 par image en 2K. Le modèle `grok-imagine-image-quality` coûte $0.05 par image en résolution 1K et $0.07 par image en résolution 2K. Le modèle `grok-imagine-image-pro` coûte $0.07 par image. Le modèle `grok-imagine-image` coûte $0.02 par image. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `output` | L’image générée ou un lot d’images. Si `number_of_images` est égal à 1, un tenseur d’image unique est renvoyé. S’il est supérieur à 1, un lot de tenseurs d’images est renvoyé. | IMAGE | +| `output` | L’image générée ou un lot d’images. Si `number_of_images` vaut 1, un seul tenseur d’image est renvoyé. S’il est supérieur à 1, un lot de tenseurs d’image est renvoyé. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ja.md index acad2f05f..a9ced0a9f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ja.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Grok画像生成 -Grok Image ノードは、Grok AI モデルを使用して、テキストの説明に基づいて1つ以上の画像を生成します。プロンプトを外部サービスに送信し、生成された画像をワークフローで使用できるテンソルとして返します。 +Grok Image ノードは、Grok AI モデルを使用してテキスト記述から1つまたは複数の画像を生成します。プロンプトを外部サービスに送信し、生成された画像をワークフローで使用できるテンソルとして返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 画像生成に使用する特定の Grok モデル。モデルによって、品質、速度、機能が異なる場合があります。 | COMBO | はい | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `プロンプト` | 画像の生成に使用するテキストプロンプト。この説明が、AIが何を生成するかを決定づけます。1文字以上で指定する必要があります。 | STRING | はい | N/A | -| `アスペクト比` | 生成画像の幅と高さの比率（アスペクト比）。 | COMBO | はい | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -| `生成画像数` | 生成する画像の数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1 ～ 10 | -| `シード値` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。実際の結果は、シードに関係なく非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 ～ 2147483647 | -| `解像度` | 生成画像の出力解像度（デフォルト: "1K"）。 | COMBO | いいえ | `"1K"`
`"2K"` | -| `品質` | 品質レベル。`grok-imagine-image-2.0` モデルでのみサポートされます（デフォルト: "medium"; "low" も選択可能なオプションの1つです）。他のすべてのモデルでは、この設定は無視されます。 | COMBO | いいえ | 複数のオプションが利用可能 | +| `model` | 画像生成に使用する特定の Grok モデルです。モデルによって、品質、速度、機能が異なる場合があります。 | COMBO | はい | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `プロンプト` | 画像生成に使用するテキストプロンプトです。この記述は AI が何を作成すべきかを導きます。少なくとも1文字以上である必要があります（空白のみのテキストは受け付けられません）。 | STRING | はい | N/A | +| `アスペクト比` | 生成画像の希望する幅と高さの比率です。 | COMBO | はい | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `生成画像数` | 生成する画像の数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1～10 | +| `シード値` | ノードを再実行するかどうかを決定するためのシードです。実際の結果はシードに関係なく非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0～2147483647 | +| `解像度` | 生成画像の希望する出力解像度（デフォルト: "1K"）。 | COMBO | いいえ | `"1K"`
`"2K"` | +| `品質` | 品質レベル。`grok-imagine-image-2.0` モデルのみでサポートされます（デフォルト: "medium"。"low" は利用可能なオプションの1つです）。その他のすべてのモデルでは、この設定は無視されます。 | COMBO | いいえ | 複数のオプションが利用可能 | -**注:** `seed` パラメータは主に、ワークフロー内でノードが再実行されるタイミングを制御するために使用されます。外部AIサービスの性質上、生成される画像は、同一のシードを使用した場合でも、実行間で再現性がなく、同一にはなりません。 +**注:** `seed` パラメータは、主にワークフロー内でノードがいつ再実行されるかを制御するために使用されます。外部 AI サービスの性質上、同一のシードを使用しても、生成される画像は実行ごとに再現可能または同一になることはありません。 -**料金に関する注記:** 画像の生成コストは、選択した `model`、`resolution`、`quality`、`number_of_images` によって異なります。`grok-imagine-image-2.0` モデルの場合、"low" 品質は 1K 解像度で 1枚あたり $0.04、2K 解像度で 1枚あたり $0.06 です。その他の品質レベルは、1K で 1枚あたり $0.06、2K で 1枚あたり $0.08 です。`grok-imagine-image-quality` モデルは、1K 解像度で 1枚あたり $0.05、2K 解像度で 1枚あたり $0.07 です。`grok-imagine-image-pro` モデルは 1枚あたり $0.07 です。`grok-imagine-image` モデルは 1枚あたり $0.02 です。 +**価格に関する注記:** 画像生成のコストは、選択した `model`、`resolution`、`quality`、`number_of_images` によって異なります。`grok-imagine-image-2.0` モデルの場合、"low" 品質は1K解像度で画像1枚あたり $0.04、2K解像度で画像1枚あたり $0.06 です。その他の品質レベルは1Kで画像1枚あたり $0.06、2Kで画像1枚あたり $0.08 です。`grok-imagine-image-quality` モデルは1K解像度で画像1枚あたり $0.05、2K解像度で画像1枚あたり $0.07 です。`grok-imagine-image-pro` モデルは画像1枚あたり $0.07 です。`grok-imagine-image` モデルは画像1枚あたり $0.02 です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 生成された画像、または画像のバッチ。`number_of_images` が 1 の場合は単一の画像テンソルが返され、2 以上の場合は画像テンソルのバッチが返されます。 | IMAGE | +| `output` | 生成された画像または画像のバッチ。`number_of_images` が1の場合、単一の画像テンソルが返されます。1より大きい場合、画像テンソルのバッチが返されます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ko.md index b41537b49..4f9e14e45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ko.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Grok 이미지 -Grok Image 노드는 Grok AI 모델을 사용하여 텍스트 설명을 기반으로 하나 이상의 이미지를 생성합니다. 프롬프트를 외부 서비스로 전송하고 생성된 이미지를 워크플로우에서 사용할 수 있는 텐서로 반환합니다. +Grok Image 노드는 Grok AI 모델을 사용하여 텍스트 설명으로부터 하나 이상의 이미지를 생성합니다. 프롬프트를 외부 서비스로 전송하고, 생성된 이미지를 워크플로에서 사용할 수 있는 텐서로 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 이미지 생성에 사용할 특정 Grok 모델입니다. 모델에 따라 품질, 속도 또는 기능이 다를 수 있습니다. | COMBO | 예 | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `프롬프트` | 이미지를 생성하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트입니다. 이 설명은 AI가 무엇을 만들어야 할지 안내합니다. 최소 1자 이상이어야 합니다. | STRING | 예 | N/A | -| `종횡비` | 생성된 이미지에 대해 원하는 가로 세로 비율입니다. | COMBO | 예 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -| `이미지 개수` | 생성할 이미지 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 10 | -| `시드` | 노드를 재실행할지 결정하는 시드입니다. 시드와 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | -| `해상도` | 생성된 이미지에 대해 원하는 출력 해상도입니다(기본값: "1K"). | COMBO | 아니요 | `"1K"`
`"2K"` | -| `품질` | 품질 수준입니다. `grok-imagine-image-2.0` 모델에서만 지원됩니다(기본값: "medium"; "low"는 사용 가능한 옵션 중 하나입니다). 다른 모든 모델에서는 이 설정이 무시됩니다. | COMBO | 아니요 | 여러 옵션 사용 가능 | +| `프롬프트` | 이미지를 생성하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트입니다. 이 설명은 AI가 무엇을 만들지 안내합니다. 최소 1자 이상이어야 합니다(공백만 있는 텍스트는 허용되지 않습니다). | STRING | 예 | N/A | +| `종횡비` | 생성된 이미지의 원하는 가로-세로 비율입니다. | COMBO | 예 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `이미지 개수` | 생성할 이미지 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 10 | +| `시드` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. 시드와 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `해상도` | 생성된 이미지의 원하는 출력 해상도입니다(기본값: "1K"). | COMBO | 아니요 | `"1K"`
`"2K"` | +| `품질` | 품질 수준이며, `grok-imagine-image-2.0` 모델에서만 지원됩니다(기본값: "medium"; "low"는 사용 가능한 옵션 중 하나입니다). 다른 모든 모델에서는 이 설정이 무시됩니다. | COMBO | 아니요 | 여러 옵션 사용 가능 | -**참고:** `seed` 매개변수는 주로 워크플로우 내에서 노드가 재실행되는 시점을 제어하는 데 사용됩니다. 외부 AI 서비스의 특성상 동일한 시드를 사용하더라도 생성된 이미지는 실행 간에 재현되지 않거나 동일하지 않습니다. +**참고:** `seed` 매개변수는 주로 워크플로 내에서 노드가 다시 실행되는 시점을 제어하는 데 사용됩니다. 외부 AI 서비스의 특성상, 동일한 시드를 사용하더라도 생성된 이미지는 실행마다 재현되거나 동일하지 않습니다. -**가격 참고:** 이미지 생성 비용은 선택한 `model`, `resolution`, `quality` 및 `number_of_images`에 따라 달라집니다. `grok-imagine-image-2.0` 모델의 경우 "low" 품질은 1K 해상도에서 이미지당 $0.04, 2K 해상도에서 이미지당 $0.06입니다. 다른 품질 수준은 1K에서 이미지당 $0.06, 2K에서 이미지당 $0.08입니다. `grok-imagine-image-quality` 모델은 1K 해상도에서 이미지당 $0.05, 2K 해상도에서 이미지당 $0.07입니다. `grok-imagine-image-pro` 모델은 이미지당 $0.07입니다. `grok-imagine-image` 모델은 이미지당 $0.02입니다. +**가격 참고:** 이미지 생성 비용은 선택한 `model`, `resolution`, `quality`, `number_of_images`에 따라 달라집니다. `grok-imagine-image-2.0` 모델의 경우, "low" 품질은 1K 해상도에서 이미지당 $0.04, 2K 해상도에서 이미지당 $0.06입니다. 다른 품질 수준은 1K에서 이미지당 $0.06, 2K에서 이미지당 $0.08입니다. `grok-imagine-image-quality` 모델은 1K 해상도에서 이미지당 $0.05, 2K 해상도에서 이미지당 $0.07입니다. `grok-imagine-image-pro` 모델은 이미지당 $0.07입니다. `grok-imagine-image` 모델은 이미지당 $0.02입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 생성된 이미지 또는 이미지 배치입니다. `number_of_images`가 1이면 단일 이미지 텐서가 반환되고, 1보다 크면 이미지 텐서 배치가 반환됩니다. | IMAGE | +| `output` | 생성된 이미지 또는 이미지 배치입니다. `number_of_images`가 1이면 단일 이미지 텐서가 반환됩니다. 1보다 크면 이미지 텐서 배치가 반환됩니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/pt-BR.md index fe9129bfa..f46cd4abb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Grok Image -O nó Grok Image gera uma ou mais imagens com base em uma descrição em texto usando o modelo de IA Grok. Ele envia seu prompt para um serviço externo e retorna as imagens geradas como tensores que podem ser usados no seu fluxo de trabalho. +O nó Grok Image gera uma ou mais imagens a partir de uma descrição de texto usando o modelo Grok AI. Ele envia seu prompt a um serviço externo e retorna as imagens geradas como tensores que podem ser usados em seu fluxo de trabalho. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | O modelo Grok específico a ser usado para geração de imagens. Modelos diferentes podem oferecer qualidade, velocidade ou recursos variados. | COMBO | Sim | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `prompt` | O prompt de texto usado para gerar a imagem. Esta descrição orienta a IA sobre o que criar. Deve ter pelo menos 1 caractere. | STRING | Sim | N/A | +| `prompt` | O prompt de texto usado para gerar a imagem. Esta descrição orienta a IA sobre o que criar. Deve ter pelo menos 1 caractere (texto composto apenas por espaços em branco não é aceito). | STRING | Sim | N/A | | `aspect_ratio` | A proporção largura-altura desejada para a imagem gerada. | COMBO | Sim | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -| `number_of_images` | Número de imagens a serem geradas (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 10 | +| `number_of_images` | Número de imagens a gerar (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 10 | | `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser reexecutado; os resultados reais são não determinísticos independentemente da semente (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -| `resolução` | A resolução de saída desejada para as imagens geradas (padrão: "1K"). | COMBO | Não | `"1K"`
`"2K"` | -| `qualidade` | Nível de qualidade, suportado apenas pelo modelo `grok-imagine-image-2.0` (padrão: "medium"; "low" é uma das opções disponíveis). Para todos os outros modelos, essa configuração é ignorada. | COMBO | Não | Múltiplas opções disponíveis | +| `resolution` | A resolução de saída desejada para as imagens geradas (padrão: "1K"). | COMBO | Não | `"1K"`
`"2K"` | +| `quality` | Nível de qualidade, suportado apenas pelo modelo `grok-imagine-image-2.0` (padrão: "medium"; "low" é uma das opções disponíveis). Para todos os outros modelos, esta configuração é ignorada. | COMBO | Não | Várias opções disponíveis | -**Nota:** O parâmetro `seed` é usado principalmente para controlar quando o nó é reexecutado em um fluxo de trabalho. Devido à natureza do serviço externo de IA, as imagens geradas não serão reproduzíveis ou idênticas entre execuções, mesmo com uma semente idêntica. +**Observação:** O parâmetro `seed` é usado principalmente para controlar quando o nó é reexecutado dentro de um fluxo de trabalho. Devido à natureza do serviço externo de IA, as imagens geradas não serão reproduzíveis ou idênticas entre execuções, mesmo com uma semente idêntica. -**Nota sobre preços:** O custo da geração de imagens depende do `model`, `resolution`, `quality` e `number_of_images` selecionados. Para o modelo `grok-imagine-image-2.0`, a qualidade "low" custa US$ 0,04 por imagem na resolução 1K e US$ 0,06 por imagem na resolução 2K; os outros níveis de qualidade custam US$ 0,06 por imagem em 1K e US$ 0,08 por imagem em 2K. O modelo `grok-imagine-image-quality` custa US$ 0,05 por imagem na resolução 1K e US$ 0,07 por imagem na resolução 2K. O modelo `grok-imagine-image-pro` custa US$ 0,07 por imagem. O modelo `grok-imagine-image` custa US$ 0,02 por imagem. +**Observação sobre preços:** O custo de geração de imagens depende do `model`, `resolution`, `quality` e `number_of_images` selecionados. Para o modelo `grok-imagine-image-2.0`, a qualidade "low" custa US$ 0,04 por imagem na resolução 1K e US$ 0,06 por imagem na resolução 2K; outros níveis de qualidade custam US$ 0,06 por imagem em 1K e US$ 0,08 por imagem em 2K. O modelo `grok-imagine-image-quality` custa US$ 0,05 por imagem na resolução 1K e US$ 0,07 por imagem na resolução 2K. O modelo `grok-imagine-image-pro` custa US$ 0,07 por imagem. O modelo `grok-imagine-image` custa US$ 0,02 por imagem. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ru.md index e55b668fa..f884651a3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ru.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Grok Image -Узел Grok Image генерирует одно или несколько изображений на основе текстового описания с использованием модели искусственного интеллекта Grok. Он отправляет ваш запрос во внешний сервис и возвращает сгенерированные изображения в виде тензоров, которые можно использовать в вашем рабочем процессе. +Узел Grok Image генерирует одно или несколько изображений из текстового описания с помощью модели Grok AI. Он отправляет ваш промпт во внешний сервис и возвращает сгенерированные изображения в виде тензоров, которые можно использовать в вашем рабочем процессе. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Конкретная модель Grok для генерации изображений. Разные модели могут предлагать разное качество, скорость или функциональность. | COMBO | Да | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `prompt` | Текстовый запрос, используемый для генерации изображения. Это описание помогает ИИ понять, что нужно создать. Длина должна быть не менее 1 символа. | STRING | Да | N/A | -| `aspect_ratio` | Желаемое соотношение ширины и высоты генерируемого изображения. | COMBO | Да | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `model` | Конкретная модель Grok для генерации изображений. Разные модели могут обеспечивать разное качество, скорость или функциональность. | COMBO | Да | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `prompt` | Текстовый промпт, используемый для генерации изображения. Это описание направляет ИИ в том, что создавать. Длина должна быть не менее 1 символа (текст, состоящий только из пробельных символов, не принимается). | STRING | Да | N/A | +| `aspect_ratio` | Желаемое соотношение ширины к высоте для сгенерированного изображения. | COMBO | Да | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | | `number_of_images` | Количество изображений для генерации (по умолчанию: 1). | INT | Да | от 1 до 10 | -| `seed` | Зерно (seed) для определения необходимости повторного запуска узла; фактические результаты недетерминированы независимо от значения зерна (по умолчанию: 0). | INT | Да | от 0 до 2147483647 | -| `разрешение` | Желаемое разрешение выходных изображений (по умолчанию: "1K"). | COMBO | Нет | `"1K"`
`"2K"` | +| `seed` | Seed для определения, должен ли узел выполняться повторно; фактические результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Да | от 0 до 2147483647 | +| `разрешение` | Желаемое выходное разрешение для сгенерированных изображений (по умолчанию: "1K"). | COMBO | Нет | `"1K"`
`"2K"` | | `качество` | Уровень качества, поддерживается только моделью `grok-imagine-image-2.0` (по умолчанию: "medium"; "low" — один из доступных вариантов). Для всех остальных моделей этот параметр игнорируется. | COMBO | Нет | Доступно несколько вариантов | -**Примечание:** Параметр `seed` в основном используется для управления моментом повторного выполнения узла в рабочем процессе. Из-за особенностей внешнего ИИ-сервиса сгенерированные изображения не могут быть воспроизведены или идентичны при разных запусках, даже при одинаковом значении зерна. +**Примечание:** Параметр `seed` в первую очередь используется для управления тем, когда узел повторно выполняется в рабочем процессе. Из-за особенностей внешнего ИИ-сервиса сгенерированные изображения не будут воспроизводимыми или идентичными между запусками, даже при одинаковом seed. -**Примечание о ценообразовании:** Стоимость генерации изображений зависит от выбранных `model`, `resolution`, `quality` и `number_of_images`. Для модели `grok-imagine-image-2.0` качество "low" стоит $0.04 за изображение при разрешении 1K и $0.06 за изображение при разрешении 2K; другие уровни качества стоят $0.06 за изображение при 1K и $0.08 при 2K. Модель `grok-imagine-image-quality` стоит $0.05 за изображение при разрешении 1K и $0.07 за изображение при разрешении 2K. Модель `grok-imagine-image-pro` стоит $0.07 за изображение. Модель `grok-imagine-image` стоит $0.02 за изображение. +**Примечание о стоимости:** Стоимость генерации изображений зависит от выбранных `model`, `resolution`, `quality` и `number_of_images`. Для модели `grok-imagine-image-2.0` качество "low" стоит $0.04 за изображение при разрешении 1K и $0.06 за изображение при разрешении 2K; другие уровни качества стоят $0.06 за изображение при 1K и $0.08 за изображение при 2K. Модель `grok-imagine-image-quality` стоит $0.05 за изображение при разрешении 1K и $0.07 за изображение при разрешении 2K. Модель `grok-imagine-image-pro` стоит $0.07 за изображение. Модель `grok-imagine-image` стоит $0.02 за изображение. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Сгенерированное изображение или пакет изображений. Если `number_of_images` равно 1, возвращается один тензор изображения. Если больше 1, возвращается пакет тензоров изображений. | IMAGE | +| `output` | Сгенерированное изображение или пакет изображений. Если `number_of_images` равен 1, возвращается один тензор изображения. Если больше 1, возвращается пакет тензоров изображений. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/tr.md index 2547e111a..53a10190d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/tr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Grok Görüntü -Grok Image düğümü, Grok AI modelini kullanarak bir metin açıklamasına dayalı olarak bir veya daha fazla görüntü üretir. İsteminizi harici bir hizmete gönderir ve üretilen görüntüleri iş akışınızda kullanılabilecek tensörler olarak döndürür. +Grok Image düğümü, Grok AI modelini kullanarak bir metin açıklamasından bir veya daha fazla görsel üretir. İstem metninizi harici bir hizmete gönderir ve üretilen görselleri iş akışınızda kullanılabilecek tensörler olarak döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Görüntü üretimi için kullanılacak belirli Grok modeli. Farklı modeller farklı kalite, hız veya özellikler sunabilir. | COMBO | Evet | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `istem` | Görüntüyü üretmek için kullanılan metin istemi. Bu açıklama, AI'nın ne oluşturacağına rehberlik eder. En az 1 karakter uzunluğunda olmalıdır. | STRING | Evet | N/A | -| `en boy oranı` | Üretilen görüntü için istenen genişlik-yükseklik oranı. | COMBO | Evet | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -| `görüntü sayısı` | Üretilecek görüntü sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 ile 10 | -| `tohum` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirleyen tohum değeri; gerçek sonuçlar tohum değerinden bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | -| `çözünürlük` | Üretilen görüntüler için istenen çıktı çözünürlüğü (varsayılan: "1K"). | COMBO | Hayır | `"1K"`
`"2K"` | -| `kalite` | Kalite seviyesi; yalnızca `grok-imagine-image-2.0` modeli tarafından desteklenir (varsayılan: "medium"; "low" mevcut seçeneklerden biridir). Diğer tüm modellerde bu ayar yok sayılır. | COMBO | Hayır | Birden fazla seçenek mevcut | +| `model` | Görsel üretimi için kullanılacak belirli Grok modeli. Farklı modeller değişen kalite, hız veya özellikler sunabilir. | COMBO | Evet | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | +| `prompt` | Görseli üretmek için kullanılan metin istemi. Bu açıklama, yapay zekâya ne oluşturacağı konusunda rehberlik eder. En az 1 karakter uzunluğunda olmalıdır (yalnızca boşluk içeren metin kabul edilmez). | STRING | Evet | N/A | +| `aspect_ratio` | Üretilen görsel için istenen genişlik-yükseklik oranı. | COMBO | Evet | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `number_of_images` | Üretilecek görsel sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 ile 10 | +| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirlemek için tohum değeri; gerçek sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ile 2147483647 | +| `resolution` | Üretilen görseller için istenen çıktı çözünürlüğü (varsayılan: "1K"). | COMBO | Hayır | `"1K"`
`"2K"` | +| `quality` | Kalite düzeyi; yalnızca `grok-imagine-image-2.0` modeli tarafından desteklenir (varsayılan: "medium"; "low" mevcut seçeneklerden biridir). Diğer tüm modeller için bu ayar yok sayılır. | COMBO | Hayır | Birden çok seçenek mevcut | -**Not:** `seed` parametresi öncelikli olarak düğümün bir iş akışında ne zaman yeniden çalıştırılacağını kontrol etmek için kullanılır. Harici AI hizmetinin doğası gereği, üretilen görüntüler aynı tohum değeriyle bile çalıştırmalar arasında yeniden üretilebilir veya aynı olmayacaktır. +**Not:** `seed` parametresi öncelikle düğümün bir iş akışı içinde ne zaman yeniden yürütüleceğini kontrol etmek için kullanılır. Harici yapay zekâ hizmetinin doğası gereği, üretilen görseller aynı tohumla bile çalıştırmalar arasında yeniden üretilebilir veya aynı olmayacaktır. -**Fiyatlandırma notu:** Görüntü üretmenin maliyeti seçilen `model`, `resolution`, `quality` ve `number_of_images` değerlerine bağlıdır. `grok-imagine-image-2.0` modeli için "low" kalite, 1K çözünürlükte görüntü başına $0.04 ve 2K çözünürlükte görüntü başına $0.06 maliyete sahiptir; diğer kalite seviyeleri 1K'da görüntü başına $0.06 ve 2K'da görüntü başına $0.08 maliyete sahiptir. `grok-imagine-image-quality` modeli 1K çözünürlükte görüntü başına $0.05 ve 2K çözünürlükte görüntü başına $0.07 maliyete sahiptir. `grok-imagine-image-pro` modeli görüntü başına $0.07 maliyete sahiptir. `grok-imagine-image` modeli görüntü başına $0.02 maliyete sahiptir. +**Fiyatlandırma notu:** Görsel üretmenin maliyeti seçilen `model`, `resolution`, `quality` ve `number_of_images` değerlerine bağlıdır. `grok-imagine-image-2.0` modeli için "low" kalitesi 1K çözünürlükte görsel başına $0.04 ve 2K çözünürlükte görsel başına $0.06 tutarındadır; diğer kalite düzeyleri 1K'da görsel başına $0.06 ve 2K'da görsel başına $0.08 tutarındadır. `grok-imagine-image-quality` modeli 1K çözünürlükte görsel başına $0.05 ve 2K çözünürlükte görsel başına $0.07 tutarındadır. `grok-imagine-image-pro` modeli görsel başına $0.07 tutarındadır. `grok-imagine-image` modeli görsel başına $0.02 tutarındadır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Üretilen görüntü veya bir grup görüntü. `number_of_images` değeri 1 ise tek bir görüntü tensörü döndürülür. 1'den büyükse bir grup görüntü tensörü döndürülür. | IMAGE | +| `output` | Üretilen görsel veya bir görsel grubu. `number_of_images` 1 ise, tek bir görsel tensörü döndürülür. 1'den büyükse, bir görsel tensörü grubu döndürülür. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/zh-TW.md index 50b3d1da6..e3596ac56 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/zh-TW.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Grok 圖像 -此節點使用 Grok AI 模型，根據文字描述生成一或多張圖像。它會將您的提示詞傳送到外部服務，並將生成的圖像以張量形式返回，以便在工作流程中使用。 +Grok Image 節點使用 Grok AI 模型，根據文字描述生成一張或多張圖像。它會將您的提示傳送至外部服務，並以張量形式傳回生成的圖像，這些張量可在您的工作流程中使用。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 用於圖像生成的特定 Grok 模型。不同模型可能提供不同的品質、速度或功能。 | COMBO | 是 | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `prompt` | 用於生成圖像的文字提示詞。此描述引導 AI 創建內容。長度至少為 1 個字元。 | STRING | 是 | N/A | +| `prompt` | 用於生成圖像的文字提示。此描述會引導 AI 建立什麼內容。長度必須至少為 1 個字元（不接受僅含空白字元的文字）。 | STRING | 是 | N/A | | `aspect_ratio` | 生成圖像所需的寬高比。 | COMBO | 是 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -| `number_of_images` | 要生成的圖像數量（預設：1）。 | INT | 是 | 1 到 10 | -| `seed` | 用於決定節點是否應重新執行的種子；無論種子為何，實際結果都是非確定性的（預設：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `解析度` | 生成圖像所需的輸出解析度（預設：「1K」）。 | COMBO | 否 | `"1K"`
`"2K"` | -| `品質` | 品質等級，僅 `grok-imagine-image-2.0` 模型支援（預設：「medium」；「low」是可用選項之一）。對於所有其他模型，此設定將被忽略。 | COMBO | 否 | 提供多個選項 | +| `number_of_images` | 要生成的圖像數量（預設值：1）。 | INT | 是 | 1 到 10 | +| `seed` | 用於決定節點是否應重新執行的種子；無論種子為何，實際結果皆不具確定性（預設值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `解析度` | 生成圖像所需的輸出解析度（預設值："1K"）。 | COMBO | 否 | `"1K"`
`"2K"` | +| `品質` | 品質等級，僅由 `grok-imagine-image-2.0` 模型支援（預設值："medium"；"low" 是可用選項之一）。對於所有其他模型，此設定會被忽略。 | COMBO | 否 | 提供多個選項 | -**注意：** `seed` 參數主要用於控制節點在工作流程中的重新執行時機。由於外部 AI 服務的性質，即使使用相同的種子，生成的圖像也無法跨執行重現或完全相同。 +**注意：** `seed` 參數主要用於控制節點在工作流程中何時重新執行。由於外部 AI 服務的特性，即使使用相同的種子，生成的圖像在每次執行之間也無法重現或完全相同。 -**定價說明：** 生成圖像的成本取決於所選的 `model`、`resolution`、`quality` 和 `number_of_images`。對於 `grok-imagine-image-2.0` 模型，「low」品質在 1K 解析度下每張圖像成本為 $0.04，在 2K 解析度下每張成本為 $0.06；其他品質等級在 1K 下每張成本為 $0.06，在 2K 下每張成本為 $0.08。`grok-imagine-image-quality` 模型在 1K 解析度下每張成本為 $0.05，在 2K 解析度下每張成本為 $0.07。`grok-imagine-image-pro` 模型每張成本為 $0.07。`grok-imagine-image` 模型每張成本為 $0.02。 +**定價注意事項：** 生成圖像的成本取決於所選的 `model`、`resolution`、`quality` 和 `number_of_images`。對於 `grok-imagine-image-2.0` 模型，"low" 品質在 1K 解析度下每張圖像為 $0.04，在 2K 解析度下每張圖像為 $0.06；其他品質等級在 1K 下每張圖像為 $0.06，在 2K 下每張圖像為 $0.08。`grok-imagine-image-quality` 模型在 1K 解析度下每張圖像為 $0.05，在 2K 解析度下每張圖像為 $0.07。`grok-imagine-image-pro` 模型每張圖像為 $0.07。`grok-imagine-image` 模型每張圖像為 $0.02。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 生成的圖像或一批圖像。如果 `number_of_images` 為 1，則返回單個圖像張量。如果大於 1，則返回一批圖像張量。 | IMAGE | +| `output` | 生成的圖像或一批圖像。如果 `number_of_images` 為 1，則傳回單一圖像張量。如果大於 1，則傳回一批圖像張量。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/zh.md index 9c07704a2..6ab07b079 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/zh.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Grok 图像 -Grok 图像节点使用 Grok AI 模型根据文本描述生成一个或多个图像。它将你的提示词发送到外部服务，并将生成的图像作为张量返回，以供工作流使用。 +Grok Image 节点使用 Grok AI 模型根据文本描述生成一张或多张图像。它会将你的提示词发送到外部服务，并将生成的图像作为张量返回，这些张量可在你的工作流中使用。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 用于图像生成的特定 Grok 模型。不同模型可能提供不同的质量、速度或功能。 | COMBO | 是 | `"grok-imagine-image-2.0"`
`"grok-imagine-image-quality"`
`"grok-imagine-image-pro"`
`"grok-imagine-image"` | -| `prompt` | 用于生成图像的文本提示词。该描述指导 AI 生成内容。长度必须至少为 1 个字符。 | STRING | 是 | N/A | -| `aspect_ratio` | 生成图像所需的宽高比。 | COMBO | 是 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | -| `number_of_images` | 要生成的图像数量（默认：1）。 | INT | 是 | 1 到 10 | -| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；实际结果无论种子如何都是不确定的（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `分辨率` | 生成图像所需的输出分辨率（默认："1K"）。 | COMBO | 否 | `"1K"`
`"2K"` | -| `质量` | 质量级别，仅受 `grok-imagine-image-2.0` 模型支持（默认："medium"；"low" 是可用选项之一）。对于所有其他模型，此设置将被忽略。 | COMBO | 否 | 多个可用选项 | +| `prompt` | 用于生成图像的文本提示词。此描述指导 AI 创建什么内容。长度必须至少为 1 个字符（不接受仅包含空白字符的文本）。 | STRING | 是 | N/A | +| `aspect_ratio` | 生成图像的期望宽高比。 | COMBO | 是 | `"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"9:19.5"`
`"19.5:9"`
`"9:20"`
`"20:9"`
`"1:2"`
`"2:1"` | +| `number_of_images` | 要生成的图像数量（默认值：1）。 | INT | 是 | 1 到 10 | +| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，实际结果都是非确定性的（默认值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `分辨率` | 生成图像的期望输出分辨率（默认值："1K"）。 | COMBO | 否 | `"1K"`
`"2K"` | +| `质量` | 质量级别，仅由 `grok-imagine-image-2.0` 模型支持（默认值："medium"；"low" 是可用选项之一）。对于所有其他模型，此设置将被忽略。 | COMBO | 否 | 多种可用选项 | -**注意：** `seed` 参数主要用于控制节点在工作流中重新执行的时间。由于外部 AI 服务的特性，即使使用相同的种子，生成的图像也无法跨运行重现或保持一致。 +**注意：** `seed` 参数主要用于控制节点在工作流中何时重新执行。由于外部 AI 服务的性质，即使种子完全相同，生成的图像在不同运行之间也无法重现或完全相同。 -**收费标准说明：** 生成图像的费用取决于所选的 `model`、`resolution`、`quality` 和 `number_of_images`。对于 `grok-imagine-image-2.0` 模型，"low" 质量在 1K 分辨率下每张图像 $0.04，在 2K 分辨率下每张图像 $0.06；其他质量级别在 1K 下每张 $0.06，在 2K 下每张 $0.08。`grok-imagine-image-quality` 模型在 1K 分辨率下每张 $0.05，在 2K 分辨率下每张 $0.07。`grok-imagine-image-pro` 模型每张 $0.07。`grok-imagine-image` 模型每张 $0.02。 +**关于定价的说明：** 生成图像的成本取决于所选的 `model`、`resolution`、`quality` 和 `number_of_images`。对于 `grok-imagine-image-2.0` 模型，"low" 质量在 1K 分辨率下每张图像花费 $0.04，在 2K 分辨率下每张图像花费 $0.06；其他质量级别在 1K 下每张图像花费 $0.06，在 2K 下每张图像花费 $0.08。`grok-imagine-image-quality` 模型在 1K 分辨率下每张图像花费 $0.05，在 2K 分辨率下每张图像花费 $0.07。`grok-imagine-image-pro` 模型每张图像花费 $0.07。`grok-imagine-image` 模型每张图像花费 $0.02。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 生成的图像或图像批次。如果 `number_of_images` 为 1，则返回单个图像张量。如果大于 1，则返回一批图像张量。 | IMAGE | +| `output` | 生成的图像或一批图像。如果 `number_of_images` 为 1，则返回单个图像张量。如果大于 1，则返回一批图像张量。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokImageNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ar.md index c4c1038e4..86e38bedf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ar.md @@ -1,27 +1,29 @@ # تعديل فيديو Grok -تستخدم هذه العقدة واجهة برمجة تطبيقات Grok لتحرير فيديو موجود بناءً على موجه نصي. تقوم برفع الفيديو الخاص بك، وإرسال طلب إلى نموذج الذكاء الاصطناعي لتعديله وفقًا لوصفك، وإرجاع الفيديو المُنشأ حديثًا. +تستخدم هذه العقدة واجهة Grok API لتحرير فيديو موجود بناءً على مطالبة نصية. تقوم برفع الفيديو الخاص بك، وإرسال طلب إلى نموذج الذكاء الاصطناعي لتعديله وفقًا لوصفك، ثم تُعيد الفيديو المُنشأ حديثًا. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|-----------|-------------|-----------|----------|---------| -| `النموذج` | نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتحرير الفيديو (الافتراضي: "grok-imagine-video"). | COMBO | نعم | "grok-imagine-video" | -| `المطالبة` | وصف نصي للفيديو المطلوب. | STRING | نعم | لا ينطبق | -| `الفيديو` | الفيديو المُدخل الذي سيتم تحريره. الحد الأقصى للمدة المدعومة هو 8.7 ثانية وحجم الملف 50 ميجابايت. | VIDEO | نعم | لا ينطبق | -| `البذرة` | البذرة لتحديد ما إذا كانت العقدة يجب أن تُعاد تشغيلها؛ النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتحرير الفيديو (الافتراضي: "grok-imagine-video"). | COMBO | نعم | "grok-imagine-video" | +| `prompt` | وصف نصي للفيديو المطلوب. | STRING | نعم | N/A | +| `video` | الفيديو المُدخل المراد تحريره. الحد الأقصى للمدة المدعومة هو 8.7 ثانية وحجم الملف 50 ميغابايت. | VIDEO | نعم | N/A | +| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | **القيود:** -* يجب ألا يكون `prompt` فارغًا. -* يجب أن تتراوح مدة الفيديو `video` المُدخل بين 1 و8.7 ثوانٍ. -* يجب ألا يتجاوز حجم ملف الفيديو `video` المُدخل 50 ميجابايت. +* يجب ألا تكون `prompt` فارغة. +* يجب أن تكون مدة `video` المُدخل بين 1 و8.7 ثانية. +* يجب ألا يتجاوز حجم ملف `video` المُدخل 50 ميغابايت. + +**ملاحظة:** هذه العقدة عقدة API وتتطلب حساب Comfy.org ومفتاح API للتشغيل. تُحتسب الاستخدام بنحو 0.06 دولار لكل ثانية من الفيديو. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | الفيديو المحرر الذي تم إنشاؤه بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي. | VIDEO | +| `video` | الفيديو المحرر الذي أنشأه نموذج الذكاء الاصطناعي. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/es.md index a65805cc5..15c8f6c80 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/es.md @@ -1,21 +1,23 @@ # Edición de video Grok -Este nodo utiliza la API de Grok para editar un video existente basado en un prompt de texto. Carga tu video, envía una solicitud al modelo de IA para modificarlo según tu descripción y devuelve el video recién generado. +Este nodo utiliza la API de Grok para editar un video existente a partir de un prompt de texto. Carga tu video, envía una solicitud al modelo de IA para modificarlo según tu descripción y devuelve el video recién generado. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo de IA a utilizar para la edición de video (predeterminado: "grok-imagine-video"). | COMBO | Sí | "grok-imagine-video" | -| `indicación` | Descripción de texto del video deseado. | STRING | Sí | N/A | -| `video` | El video de entrada que se va a editar. La duración máxima admitida es de 8.7 segundos y un tamaño de archivo de 50 MB. | VIDEO | Sí | N/A | -| `semilla` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados reales son no deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | No | 0 a 2147483647 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo de IA que se utilizará para la edición de video (valor predeterminado: "grok-imagine-video"). | COMBO | Sí | "grok-imagine-video" | +| `prompt` | Descripción textual del video deseado. | STRING | Sí | N/A | +| `video` | El video de entrada que se va a editar. La duración máxima admitida es de 8.7 segundos y el tamaño de archivo máximo es de 50 MB. | VIDEO | Sí | N/A | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados reales no son deterministas independientemente de la semilla (valor predeterminado: 0). | INT | No | 0 a 2147483647 | **Restricciones:** * El `prompt` no debe estar vacío. * El `video` de entrada debe tener una duración entre 1 y 8.7 segundos. -* El tamaño del archivo del `video` de entrada no debe exceder los 50 MB. +* El tamaño del archivo del `video` de entrada no debe superar los 50 MB. + +**Nota:** Este nodo es un nodo de API y requiere una cuenta de Comfy.org y una clave de API para ejecutarse. El uso se factura a aproximadamente $0.06 por segundo de video. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/fa.md index 0a4d98dcf..e077a8ef7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/fa.md @@ -1,27 +1,29 @@ # ویرایش ویدیو Grok -این گره از Grok API برای ویرایش یک ویدیوی موجود بر اساس متن توصیفی استفاده می‌کند. ویدیوی شما را بارگذاری می‌کند، درخواستی برای اصلاح آن بر اساس توصیف شما به مدل هوش مصنوعی ارسال می‌کند و ویدیوی تازه تولیدشده را بازمی‌گرداند. +این گره از API Grok برای ویرایش یک ویدئوی موجود بر اساس یک پرامپت متنی استفاده می‌کند. ویدئوی شما را بارگذاری می‌کند، درخواستی به مدل هوش مصنوعی می‌فرستد تا آن را مطابق توضیحات شما تغییر دهد، و ویدئوی تازه‌تولیدشده را بازمی‌گرداند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | Range | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای ویرایش ویدیو (پیش‌فرض: "grok-imagine-video"). | COMBO | بله | "grok-imagine-video" | -| `راهنما` | توصیف متنی ویدیوی موردنظر. | STRING | بله | N/A | -| `ویدیو` | ویدیوی ورودی که باید ویرایش شود. حداکثر مدت زمان پشتیبانی‌شده ۸٫۷ ثانیه و حداکثر حجم فایل ۵۰ مگابایت است. | VIDEO | بله | N/A | -| `بذر` | Seed برای تعیین اینکه گره دوباره اجرا شود؛ نتایج واقعی بدون توجه به seed غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `model` | مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای ویرایش ویدئو (پیش‌فرض: "grok-imagine-video"). | COMBO | بله | "grok-imagine-video" | +| `prompt` | توضیح متنی ویدئوی موردنظر. | STRING | بله | N/A | +| `video` | ویدئوی ورودی که باید ویرایش شود. حداکثر مدت پشتیبانی‌شده 8.7 ثانیه و حداکثر حجم فایل 50 مگابایت است. | VIDEO | بله | N/A | +| `seed` | مقدار `seed` برای تعیین اینکه گره باید دوباره اجرا شود یا نه؛ نتایج واقعی بدون توجه به `seed` غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | **محدودیت‌ها:** -* مقدار `prompt` نباید خالی باشد. -* مدت زمان ویدیوی ورودی `video` باید بین ۱ تا ۸٫۷ ثانیه باشد. -* حجم فایل ویدیوی ورودی `video` نباید از ۵۰ مگابایت بیشتر باشد. +* `prompt` نباید خالی باشد. +* مدت‌زمان `video` ورودی باید بین 1 و 8.7 ثانیه باشد. +* حجم فایل `video` ورودی نباید از 50 مگابایت بیشتر باشد. + +**توجه:** این گره یک گره API است و برای اجرا به حساب Comfy.org و کلید API نیاز دارد. هزینه استفاده حدوداً 0.06 دلار برای هر ثانیه ویدئو محاسبه می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | ویدیوی ویرایش‌شده تولیدشده توسط مدل هوش مصنوعی. | VIDEO | +| `video` | ویدئوی ویرایش‌شده‌ای که توسط مدل هوش مصنوعی تولید شده است. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/fr.md index 6fbccc4f1..90ff65eeb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/fr.md @@ -1,27 +1,29 @@ # Grok Video Edit -Ce nœud utilise l’API Grok pour éditer une vidéo existante à partir d’une invite texte. Il télécharge votre vidéo, envoie une requête au modèle d’IA pour la modifier selon votre description, puis renvoie la vidéo nouvellement générée. +Ce nœud utilise l'API Grok pour modifier une vidéo existante à partir d'une invite textuelle. Il téléverse votre vidéo, envoie une requête au modèle d'IA pour la modifier selon votre description, et renvoie la vidéo nouvellement générée. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle d’IA à utiliser pour l’édition vidéo (par défaut : « grok-imagine-video »). | COMBO | Oui | « grok-imagine-video » | -| `invite` | Description textuelle de la vidéo souhaitée. | STRING | Oui | N/A | -| `vidéo` | La vidéo d’entrée à éditer. La durée maximale prise en charge est de 8,7 secondes et la taille de fichier de 50 Mo. | VIDEO | Oui | N/A | -| `graine` | Graine pour déterminer si le nœud doit s’exécuter à nouveau ; les résultats réels sont non déterministes quelle que soit la graine (par défaut : 0). | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `model` | Modèle d'IA à utiliser pour l'édition vidéo (par défaut : "grok-imagine-video"). | COMBO | Oui | "grok-imagine-video" | +| `prompt` | Description textuelle de la vidéo souhaitée. | STRING | Oui | N/A | +| `video` | Vidéo d'entrée à modifier. Durée maximale prise en charge : 8,7 secondes et taille de fichier maximale : 50 Mo. | VIDEO | Oui | N/A | +| `seed` | Graine permettant de déterminer si le nœud doit être réexécuté ; les résultats réels sont non déterministes quel que soit la graine (par défaut : 0). | INT | Non | 0 à 2147483647 | **Contraintes :** * Le `prompt` ne doit pas être vide. -* La `video` d’entrée doit avoir une durée comprise entre 1 et 8,7 secondes. -* La taille du fichier de la `video` d’entrée ne doit pas dépasser 50 Mo. +* La `video` d'entrée doit avoir une durée comprise entre 1 et 8,7 secondes. +* La taille du fichier `video` d'entrée ne doit pas dépasser 50 Mo. + +**Remarque :** Ce nœud est un nœud API et nécessite un compte Comfy.org ainsi qu'une clé API pour fonctionner. L'utilisation est facturée environ 0,06 $ par seconde de vidéo. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `video` | La vidéo éditée générée par le modèle d’IA. | VIDEO | +| `video` | Vidéo modifiée générée par le modèle d'IA. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ja.md index 4cf5818fc..c3ecc6def 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ja.md @@ -1,27 +1,29 @@ # Grok動画編集 -このノードは、Grok API を使用して、テキストプロンプトに基づいて既存のビデオを編集します。ビデオをアップロードし、説明に従ってビデオを修正するよう AIモデルにリクエストを送信し、新しく生成されたビデオを返します。 +このノードは Grok API を使用し、テキストプロンプトに基づいて既存の動画を編集します。動画をアップロードし、説明に従って動画を変更するよう AI モデルにリクエストを送信し、新しく生成された動画を返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | ビデオ編集に使用する AIモデル（デフォルト："grok-imagine-video"）。 | COMBO | はい | "grok-imagine-video" | -| `プロンプト` | 希望するビデオのテキストによる説明。 | STRING | はい | N/A | -| `動画` | 編集対象の入力ビデオ。最大の長さは8.7秒、最大ファイルサイズは50MBです。 | VIDEO | はい | N/A | -| `シード値` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。実際の結果はシードに関係なく非決定的です（デフォルト：0）。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | +| `model` | 動画編集に使用する AI モデル（デフォルト: "grok-imagine-video"）。 | COMBO | はい | "grok-imagine-video" | +| `プロンプト` | 希望する動画のテキスト記述。 | STRING | はい | N/A | +| `動画` | 編集対象の入力動画。サポートされる最大長は8.7秒、最大ファイルサイズは50MBです。 | VIDEO | はい | N/A | +| `シード値` | ノードを再実行するかどうかを決めるシード。実際の結果はシードに関係なく非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | いいえ | 0 ～ 2147483647 | -**制約事項：** +**制約条件:** -* `prompt` は空であってはなりません。 +* `prompt` は空にできません。 * 入力 `video` の長さは1秒以上8.7秒以下である必要があります。 -* 入力 `video` のファイルサイズは50MBを超えてはなりません。 +* 入力 `video` のファイルサイズは50MBを超えてはいけません。 + +**注:** このノードは API ノードであり、実行には Comfy.org アカウントと API キーが必要です。使用量は動画1秒あたり約$0.06で課金されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | AIモデルによって生成された編集済みビデオ。 | VIDEO | +| `video` | AI モデルによって生成された編集済み動画。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ko.md index 457d08aa5..283db6428 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ko.md @@ -1,21 +1,23 @@ # Grok 비디오 편집 -이 노드는 Grok API를 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 기존 비디오를 편집합니다. 비디오를 업로드하고 설명에 따라 AI 모델이 수정하도록 요청을 보낸 후, 새로 생성된 비디오를 반환합니다. +이 노드는 Grok API를 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 기존 비디오를 편집합니다. 비디오를 업로드하고, 설명에 따라 비디오를 수정하도록 AI 모델에 요청을 보낸 뒤, 새로 생성된 비디오를 반환합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 비디오 편집에 사용할 AI 모델입니다(기본값: "grok-imagine-video"). | COMBO | 예 | "grok-imagine-video" | +| `model` | 비디오 편집에 사용할 AI 모델입니다 (기본값: "grok-imagine-video"). | COMBO | 예 | "grok-imagine-video" | | `프롬프트` | 원하는 비디오에 대한 텍스트 설명입니다. | STRING | 예 | N/A | -| `비디오` | 편집할 입력 비디오입니다. 최대 지원 길이는 8.7초, 파일 크기는 50MB입니다. | VIDEO | 예 | N/A | -| `시드` | 노드 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. 시드와 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `비디오` | 편집할 입력 비디오입니다. 지원되는 최대 길이는 8.7초이고 최대 파일 크기는 50MB입니다. | VIDEO | 예 | N/A | +| `시드` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드에 관계없이 비결정적입니다 (기본값: 0). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | **제약 사항:** * `prompt`는 비어 있으면 안 됩니다. * 입력 `video`의 길이는 1초에서 8.7초 사이여야 합니다. -* 입력 `video` 파일 크기는 50MB를 초과할 수 없습니다. +* 입력 `video`의 파일 크기는 50MB를 초과하면 안 됩니다. + +**참고:** 이 노드는 API 노드이며 실행하려면 Comfy.org 계정과 API 키가 필요합니다. 사용 요금은 비디오 1초당 약 $0.06로 청구됩니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/pt-BR.md index 7c9852c17..df94e8c94 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/pt-BR.md @@ -1,21 +1,23 @@ # Grok Video Edit -Este nó usa a API Grok para editar um vídeo existente com base em um prompt de texto. Ele envia seu vídeo, envia uma solicitação ao modelo de IA para modificá-lo de acordo com sua descrição e retorna o vídeo recém-gerado. +This node uses the Grok API to edit an existing video based on a text prompt. It uploads your video, sends a request to the AI model to modify it according to your description, and returns the newly generated video. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Range | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | O modelo de IA a ser usado para edição de vídeo (padrão: "grok-imagine-video"). | COMBO | Sim | "grok-imagine-video" | | `prompt` | Descrição textual do vídeo desejado. | STRING | Sim | N/A | -| `video` | O vídeo de entrada a ser editado. A duração máxima suportada é de 8,7 segundos e o tamanho do arquivo é de 50MB. | VIDEO | Sim | N/A | +| `video` | O vídeo de entrada a ser editado. A duração máxima suportada é de 8,7 segundos e o tamanho máximo do arquivo é de 50 MB. | VIDEO | Sim | N/A | | `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; os resultados reais são não determinísticos independentemente da semente (padrão: 0). | INT | Não | 0 a 2147483647 | **Restrições:** -* O `prompt` não deve estar vazio. +* O `prompt` não pode estar vazio. * O `video` de entrada deve ter duração entre 1 e 8,7 segundos. -* O tamanho do arquivo do `video` de entrada não deve exceder 50MB. +* O tamanho do arquivo do `video` de entrada não deve exceder 50 MB. + +**Observação:** Este nó é um nó de API e requer uma conta Comfy.org e uma chave de API para ser executado. O uso é cobrado a aproximadamente US$ 0,06 por segundo de vídeo. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ru.md index bfc811aa7..bce323cb1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/ru.md @@ -1,21 +1,23 @@ # Grok Video Edit -Этот узел использует Grok API для редактирования существующего видео на основе текстового запроса. Он загружает ваше видео, отправляет запрос модели ИИ для изменения в соответствии с вашим описанием и возвращает вновь сгенерированное видео. +Этот узел использует Grok API для редактирования существующего видео на основе текстового промпта. Он загружает ваше видео, отправляет запрос ИИ-модели на изменение согласно вашему описанию и возвращает новое сгенерированное видео. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Модель ИИ, используемая для редактирования видео (по умолчанию: "grok-imagine-video"). | COMBO | Да | "grok-imagine-video" | +| `model` | Модель ИИ для редактирования видео (по умолчанию: "grok-imagine-video"). | COMBO | Да | "grok-imagine-video" | | `prompt` | Текстовое описание желаемого видео. | STRING | Да | N/A | -| `video` | Входное видео для редактирования. Максимальная поддерживаемая длительность — 8,7 секунды и размер файла 50 МБ. | VIDEO | Да | N/A | -| `seed` | Сид, определяющий, должен ли узел перезапуститься; фактические результаты недетерминированы независимо от сида (по умолчанию: 0). | INT | Нет | 0 до 2147483647 | +| `video` | Входное видео для редактирования. Максимальная поддерживаемая длительность — 8,7 секунды, размер файла — 50 МБ. | VIDEO | Да | N/A | +| `seed` | Сид, определяющий, должен ли узел перезапускаться; фактические результаты недетерминированы независимо от сида (по умолчанию: 0). | INT | Нет | от 0 до 2147483647 | **Ограничения:** -* Значение `prompt` не должно быть пустым. -* Длительность входного видео `video` должна быть от 1 до 8,7 секунды. -* Размер файла входного видео `video` не должен превышать 50 МБ. +* `prompt` не должен быть пустым. +* Длительность входного `video` должна составлять от 1 до 8,7 секунды. +* Размер файла входного `video` не должен превышать 50 МБ. + +**Примечание:** Этот узел является API-узлом; для его запуска требуются аккаунт Comfy.org и ключ API. Использование тарифицируется приблизительно по $0.06 за секунду видео. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/tr.md index 6b5568892..46d03e55d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/tr.md @@ -1,27 +1,29 @@ # Grok Video Düzenle -Bu düğüm, Grok API'sini kullanarak mevcut bir videoyu metin istemine göre düzenler. Videonuzu yükler, yapay zeka modeline açıklamanıza göre videoyu değiştirmesi için istek gönderir ve yeni oluşturulan videoyu döndürür. +Bu düğüm, mevcut bir videoyu metin istemine dayalı olarak düzenlemek için Grok API'sini kullanır. Videonuzu yükler, açıklamanıza göre videoyu değiştirmesi için AI modeline bir istek gönderir ve yeni oluşturulan videoyu döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Video düzenleme için kullanılacak yapay zeka modeli (varsayılan: "grok-imagine-video"). | COMBO | Evet | "grok-imagine-video" | -| `istem` | İstenen videonun metin açıklaması. | STRING | Evet | N/A | -| `video` | Düzenlenecek giriş videosu. Desteklenen maksimum süre 8,7 saniye ve 50MB dosya boyutudur. | VIDEO | Evet | N/A | -| `tohum` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirleyen seed değeri; gerçek sonuçlar seed değerinden bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Hayır | 0 ile 2147483647 | +| `model` | Video düzenleme için kullanılacak AI modeli (varsayılan: "grok-imagine-video"). | COMBO | Evet | "grok-imagine-video" | +| `prompt` | İstenen videonun metin açıklaması. | STRING | Evet | Yok | +| `video` | Düzenlenecek giriş videosu. Desteklenen maksimum süre 8,7 saniye ve dosya boyutu 50 MB'tır. | VIDEO | Evet | Yok | +| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirlemek için tohum; gerçek sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | **Kısıtlamalar:** * `prompt` boş olmamalıdır. -* Giriş `video` süresi 1 ila 8,7 saniye arasında olmalıdır. -* Giriş `video` dosya boyutu 50MB'ı aşmamalıdır. +* Giriş `video` süresi 1 ile 8,7 saniye arasında olmalıdır. +* Giriş `video` dosya boyutu 50 MB'ı aşmamalıdır. + +**Not:** Bu düğüm bir API düğümüdür ve çalıştırmak için bir Comfy.org hesabı ve API anahtarı gerektirir. Kullanım, video saniyesi başına yaklaşık 0,06 $ olarak ücretlendirilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Yapay zeka modeli tarafından oluşturulan düzenlenmiş video. | VIDEO | +| `video` | AI modeli tarafından oluşturulan düzenlenmiş video. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/zh-TW.md index 7df1394ed..67e229924 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/zh-TW.md @@ -1,25 +1,27 @@ # Grok 影片編輯 -此節點使用 Grok API，根據文字提示詞編輯現有影片。它會上傳您的影片，將修改請求傳送給 AI 模型以依您的描述進行調整，然後回傳新生成的影片。 +此節點使用 Grok API 根據文字提示編輯現有影片。它會上傳你的影片，向 AI 模型發送請求以依照你的描述進行修改，並回傳新生成的影片。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 用於影片編輯的 AI 模型（預設值："grok-imagine-video"）。 | COMBO | 是 | "grok-imagine-video" | -| `prompt` | 目標影片的文字描述。 | STRING | 是 | N/A | -| `video` | 要編輯的輸入影片。支援的最大持續時間為 8.7 秒，檔案大小上限為 50MB。 | VIDEO | 是 | N/A | -| `seed` | 決定節點是否應重新執行的種子；無論種子為何，實際結果皆具非確定性（預設值：0）。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | +| `prompt` | 所需影片的文字描述。 | STRING | 是 | N/A | +| `video` | 要編輯的輸入影片。支援的最大長度為 8.7 秒，檔案大小為 50MB。 | VIDEO | 是 | N/A | +| `seed` | 用於決定節點是否重新執行的種子；無論種子為何，實際結果皆不確定（預設值：0）。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | **限制條件：** -* `prompt` 不可為空白。 -* 輸入的 `video` 持續時間必須介於 1 到 8.7 秒之間。 -* 輸入的 `video` 檔案大小不得超過 50MB。 +* `prompt` 不得為空。 +* 輸入 `video` 的長度必須介於 1 到 8.7 秒之間。 +* 輸入 `video` 的檔案大小不得超過 50MB。 + +**注意：** 此節點為 API 節點，需要 Comfy.org 帳戶和 API 金鑰才能執行。使用費用約為每秒影片 $0.06。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `video` | 由 AI 模型生成的編輯後影片。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/zh.md index 723681c0d..fca4e3e2e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/zh.md @@ -1,27 +1,29 @@ # Grok 视频编辑 -此节点使用 Grok API 根据文本提示编辑现有视频。它会上传您的视频，向 AI 模型发送请求以根据您的描述对其进行修改，然后返回新生成的视频。 +此节点使用 Grok API 根据文本提示编辑现有视频。它会上传你的视频，向 AI 模型发送请求以根据你的描述进行修改，并返回新生成的视频。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 用于视频编辑的 AI 模型（默认值："grok-imagine-video"）。 | COMBO | 是 | "grok-imagine-video" | +| `model` | 用于视频编辑的 AI 模型（默认："grok-imagine-video"）。 | COMBO | 是 | "grok-imagine-video" | | `prompt` | 所需视频的文本描述。 | STRING | 是 | N/A | -| `video` | 要编辑的输入视频。最大支持时长 8.7 秒，文件大小不超过 50MB。 | VIDEO | 是 | N/A | -| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子为何，实际结果都是不确定的（默认值：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `video` | 要编辑的输入视频。支持的最大时长为 8.7 秒，文件大小为 50MB。 | VIDEO | 是 | N/A | +| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，实际结果都是非确定性的（默认：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | -**约束条件：** +**约束：** * `prompt` 不能为空。 * 输入 `video` 的时长必须在 1 到 8.7 秒之间。 -* 输入 `video` 的文件大小不得超过 50MB。 +* 输入 `video` 文件大小不得超过 50MB。 + +**注意：** 此节点是 API 节点，需要 Comfy.org 账户和 API 密钥才能运行。使用费用约为每秒视频 $0.06。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 由 AI 模型生成的编辑后视频。 | VIDEO | +| `video` | AI 模型生成的编辑后的视频。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoEditNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ar.md index b8133b21f..ff4d6a374 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ar.md @@ -1,32 +1,34 @@ # تمديد فيديو Grok +تمدّد عُقدة Grok Video Extend مقطع فيديو موجود باستمرارية سلسة استنادًا إلى نص توجيهي. قدّم مقطع فيديو مصدرًا قصيرًا وصف ما ينبغي أن يحدث بعد ذلك؛ وتُعيد العُقدة مقطع فيديو جديدًا يواصل من المقطع الأصلي. + ## المدخلات ### المدخلات العامة | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | النموذج المستخدم لتمديد الفيديو. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"grok-imagine-video"` | -| `الوصف النصي` | وصف نصي لما يجب أن يحدث بعد ذلك في الفيديو. | STRING | نعم | لا ينطبق | -| `فيديو` | الفيديو المصدر المراد تمديده. بصيغة MP4، بمدة تتراوح بين 2 و15 ثانية. | VIDEO | نعم | لا ينطبق | -| `البذرة` | قيمة البذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن قيمة البذرة (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `model` | النموذج المستخدم لتمديد الفيديو. يؤدي اختيار خيار `"grok-imagine-video"` إلى كشف إعداداته الخاصة بالنموذج. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"grok-imagine-video"` | +| `prompt` | وصف نصي لما ينبغي أن يحدث لاحقًا في الفيديو. | STRING | نعم | N/A | +| `video` | الفيديو المصدر المراد تمديده. بصيغة MP4، من 2 إلى 15 ثانية. | VIDEO | نعم | MP4، من 2 إلى 15 ثانية، بحد أقصى 50MB | +| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العُقدة؛ النتائج الفعلية غير حتمية بصرف النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | ### مدخلات grok-imagine-video | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `duration` | مدة التمديد بالثواني (الافتراضي: 8). | INT | نعم | 2 إلى 10 | +| `duration` | طول التمديد بالثواني (الافتراضي: 8). | INT | نعم | 2 إلى 10 | **قيود المعاملات:** -* يجب أن يكون إدخال `video` ملف MP4 يتراوح طوله بين 2 و15 ثانية وألا يتجاوز حجمه 50 ميغابايت. -* يجب أن يحتوي `prompt` على حرف واحد على الأقل بعد إزالة المسافات البيضاء. -* معامل `model` هو قائمة منسدلة ديناميكية. يؤدي تحديد الخيار "grok-imagine-video" إلى إظهار معامل `duration` المتداخل. +* يجب أن يكون إدخال `video` ملف MP4 تتراوح مدته بين 2 و15 ثانية، وألا يتجاوز حجم الملف 50MB. +* يجب أن يحتوي `prompt` على حرف واحد على الأقل بعد إزالة المسافات البيضاء. +* المعامل `model` هو قائمة منسدلة ديناميكية. يؤدي اختيار خيار `"grok-imagine-video"` إلى كشف المعامل المتداخل `duration`. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | تمديد الفيديو الجديد المُنشأ. | VIDEO | +| `output` | امتداد الفيديو المُنشأ حديثًا. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/es.md index 30995fa72..54a92862c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/es.md @@ -1,33 +1,33 @@ # Extender video Grok -El nodo Grok Video Extend utiliza un modelo de IA para crear una continuación perfecta de un video existente. Proporcionas un video corto y una indicación de texto que describe lo que debería suceder a continuación, y el nodo genera un nuevo clip de video que continúa al original. +El nodo Grok Video Extend extiende un video existente con una continuación fluida basada en un prompt de texto. Proporcione un video de origen corto y describa qué debería suceder a continuación; el nodo devuelve un nuevo clip de video que continúa desde el original. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | El modelo que se utilizará para la extensión de video. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"grok-imagine-video"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo que se usará para la extensión de video. Seleccionar la opción `"grok-imagine-video"` revela su configuración específica del modelo. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"grok-imagine-video"` | | `prompt` | Descripción de texto de lo que debería suceder a continuación en el video. | STRING | Sí | N/A | -| `video` | Video de origen a extender. Formato MP4, de 2 a 15 segundos. | VIDEO | Sí | N/A | -| `semilla` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados reales son no deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| `video` | Video de origen que se extenderá. Formato MP4, 2-15 segundos. | VIDEO | Sí | MP4, 2-15 segundos, máximo 50MB | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados reales son no deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | Sí | 0 a 2147483647 | ### Entradas de grok-imagine-video -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| | `duration` | Duración de la extensión en segundos (predeterminado: 8). | INT | Sí | 2 a 10 | **Restricciones de parámetros:** -* La entrada `video` debe ser un archivo MP4 de entre 2 y 15 segundos de duración y no puede superar los 50MB de tamaño de archivo. -* El `prompt` debe contener al menos un carácter después de eliminar los espacios en blanco. -* El parámetro `model` es un combo dinámico. Seleccionar la opción "grok-imagine-video" revela el parámetro anidado `duration`. +* La entrada `video` debe ser un archivo MP4 con una duración de entre 2 y 15 segundos y no puede superar los 50MB de tamaño. +* El `prompt` debe contener al menos un carácter después de recortar los espacios en blanco. +* El parámetro `model` es un combo dinámico. Seleccionar la opción `"grok-imagine-video"` revela el parámetro anidado `duration`. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| | `output` | La extensión de video recién generada. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/fa.md index 3688cff76..44f18dca5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/fa.md @@ -1,34 +1,34 @@ # گسترش ویدیو Grok -گره Grok Video Extend از یک مدل هوش مصنوعی برای ایجاد ادامه‌ای یکپارچه از ویدیوی موجود استفاده می‌کند. شما یک ویدیوی کوتاه و یک متن توصیفی (prompt) ارائه می‌دهید که توضیح می‌دهد در ادامه چه اتفاقی باید بیفتد و گره یک کلیپ ویدیویی جدید تولید می‌کند که دنباله‌ی ویدیوی اصلی است. +گره Grok Video Extend یک ویدئوی موجود را با ادامه‌ای یکپارچه بر اساس یک پرامپت متنی گسترش می‌دهد. یک ویدئوی منبع کوتاه ارائه دهید و توضیح دهید چه چیزی باید در ادامه رخ دهد؛ گره یک کلیپ ویدئویی جدید برمی‌گرداند که از ویدئوی اصلی ادامه می‌یابد. ## ورودی‌ها ### ورودی‌های مشترک -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدلی که برای توسعه ویدیو استفاده می‌شود. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"grok-imagine-video"` | -| `راهنمای متنی` | توضیح متنی درباره آنچه باید در ادامه ویدیو رخ دهد. | STRING | بله | N/A | -| `ویدیو` | ویدیوی منبع برای توسعه. با فرمت MP4، ۲ تا ۱۵ ثانیه. | VIDEO | بله | N/A | -| `seed` | عدد اولیه (Seed) برای تعیین اینکه آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج واقعی بدون توجه به seed قطعی نیستند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `model` | مدلی که برای گسترش ویدئو استفاده می‌شود. انتخاب گزینه `"grok-imagine-video"` تنظیمات مخصوص همان مدل را نمایش می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"grok-imagine-video"` | +| `prompt` | توضیح متنی از آنچه باید در ادامه ویدئو رخ دهد. | STRING | بله | N/A | +| `video` | ویدئوی منبع برای گسترش. قالب MP4، ۲ تا ۱۵ ثانیه. | VIDEO | بله | MP4, 2-15 seconds, maximum 50MB | +| `seed` | مقدار `seed` برای تعیین اینکه گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج واقعی بدون توجه به `seed` غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | 0 تا 2147483647 | ### ورودی‌های grok-imagine-video -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `duration` | طول دنباله ویدیو به ثانیه (پیش‌فرض: 8). | INT | بله | 2 تا 10 | +| `duration` | طول گسترش بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 8). | INT | بله | 2 تا 10 | **محدودیت‌های پارامتر:** -* ورودی `video` باید یک فایل MP4 با طول بین ۲ تا ۱۵ ثانیه باشد و حجم فایل آن نباید از ۵۰ مگابایت تجاوز کند. -* `prompt` باید پس از حذف فاصله‌های ابتدا و انتها حداقل یک کاراکتر داشته باشد. -* پارامتر `model` یک ترکیب پویا (dynamic combo) است. انتخاب گزینه «grok-imagine-video» پارامتر تو در توی `duration` را نمایان می‌کند. +* ورودی `video` باید یک فایل MP4 با طول بین ۲ و ۱۵ ثانیه باشد و حجم فایل آن نباید از ۵۰ مگابایت بیشتر شود. +* پارامتر `prompt` پس از حذف فاصله‌های سفید باید حداقل یک نویسه داشته باشد. +* پارامتر `model` یک کمبوی پویا است. انتخاب گزینه `"grok-imagine-video"` پارامتر تودرتوی `duration` را نمایش می‌دهد. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| نام خروجی | توضیح | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | ویدیوی توسعه‌یافته تازه تولیدشده. | VIDEO | +| `output` | ویدئوی گسترش‌یافته‌ی تازه‌تولیدشده. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/fr.md index d8b1c6214..5d845221f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/fr.md @@ -1,34 +1,34 @@ # Extension vidéo Grok -Le nœud Grok Video Extend utilise un modèle d'IA pour créer une continuation fluide d'une vidéo existante. Vous fournissez une vidéo courte et une invite textuelle décrivant ce qui doit se passer ensuite, et le nœud génère un nouveau clip vidéo qui fait suite à la vidéo originale. +Le nœud Grok Video Extend étend une vidéo existante avec une continuation fluide basée sur un prompt textuel. Fournissez une courte vidéo source et décrivez ce qui doit se produire ensuite ; le nœud renvoie un nouveau clip vidéo qui continue à partir de l’original. ## Entrées ### Entrées communes -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle à utiliser pour l'extension vidéo. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"grok-imagine-video"` | -| `invite` | Description textuelle de ce qui doit se passer ensuite dans la vidéo. | STRING | Oui | N/A | -| `vidéo` | Vidéo source à étendre. Format MP4, 2 à 15 secondes. | VIDEO | Oui | N/A | -| `graine` | Graine déterminant si le nœud doit se réexécuter ; les résultats réels sont non déterministes quelle que soit la graine (défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `model` | Le modèle à utiliser pour l’extension vidéo. La sélection de l’option `"grok-imagine-video"` révèle ses paramètres spécifiques au modèle. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"grok-imagine-video"` | +| `prompt` | Description textuelle de ce qui doit se produire ensuite dans la vidéo. | STRING | Oui | N/A | +| `video` | Vidéo source à étendre. Format MP4, 2 à 15 secondes. | VIDEO | Oui | MP4, 2 à 15 secondes, maximum 50 Mo | +| `seed` | Graine pour déterminer si le nœud doit être réexécuté ; les résultats réels sont non déterministes quelle que soit la graine (par défaut : 0). | INT | Oui | 0 à 2147483647 | ### Entrées grok-imagine-video -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `duration` | Durée de l'extension en secondes (défaut : 8). | INT | Oui | 2 à 10 | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `duration` | Durée de l’extension en secondes (par défaut : 8). | INT | Oui | 2 à 10 | **Contraintes des paramètres :** -* L'entrée `video` doit être un fichier MP4 d'une durée comprise entre 2 et 15 secondes et ne doit pas dépasser 50 Mo. -* L'entrée `prompt` doit contenir au moins un caractère après suppression des espaces. -* Le paramètre `model` est une liste dynamique. La sélection de l'option "grok-imagine-video" révèle le paramètre imbriqué `duration`. +* L’entrée `video` doit être un fichier MP4 d’une durée comprise entre 2 et 15 secondes et ne doit pas dépasser 50 Mo. +* Le `prompt` doit contenir au moins un caractère après suppression des espaces. +* Le paramètre `model` est un combo dynamique. La sélection de l’option `"grok-imagine-video"` révèle le paramètre imbriqué `duration`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `output` | La nouvelle extension vidéo générée. | VIDEO | +| `output` | L’extension vidéo nouvellement générée. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ja.md index 36525781d..55c066e01 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Grokビデオ拡張 -Grok Video Extend ノードは、AIモデルを使用して、既存のビデオのシームレスな続きを生成します。短いビデオと、次に何が起こるべきかを説明するテキストプロンプトを指定すると、ノードは元のビデオに続く新しいビデオクリップを生成します。 +Grok Video Extend ノードは、テキストプロンプトに基づくシームレスな続きで既存の動画を延長します。短いソース動画を提供し、次に何が起こるべきかを記述すると、ノードは元の動画から続く新しい動画クリップを返します。 ## 入力 @@ -8,27 +8,27 @@ Grok Video Extend ノードは、AIモデルを使用して、既存のビデオ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | ビデオ拡張に使用するモデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"grok-imagine-video"` | -| `プロンプト` | ビデオで次に何が起こるべきかを説明するテキスト。 | STRING | はい | N/A | -| `ビデオ` | 拡張する元のビデオ。MP4形式、2〜15秒。 | VIDEO | はい | N/A | -| `シード` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。実際の結果はシードに関係なく非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0〜2147483647 | +| `モデル` | 動画延長に使用するモデル。`"grok-imagine-video"` オプションを選択すると、そのモデル固有の設定が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"grok-imagine-video"` | +| `プロンプト` | 動画内で次に何が起こるべきかのテキスト記述。 | STRING | はい | N/A | +| `ビデオ` | 延長するソース動画。MP4 形式、2-15 seconds。 | VIDEO | はい | MP4, 2-15 seconds, maximum 50MB | +| `シード` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。実際の結果はシードに関係なく非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 〜 2147483647 | ### grok-imagine-video 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `duration` | 拡張の長さ（秒）（デフォルト: 8）。 | INT | はい | 2〜10 | +| `duration` | 延長部分の長さ（秒単位、デフォルト: 8）。 | INT | はい | 2 〜 10 | -**パラメータの制約:** -* `video` 入力は、長さが2〜15秒のMP4ファイルである必要があり、ファイルサイズが50MBを超えることはできません。 -* `prompt` は、空白をトリムした後、少なくとも1文字を含む必要があります。 -* `model` パラメータは動的コンボです。"grok-imagine-video" オプションを選択すると、ネストされた `duration` パラメータが表示されます。 +**パラメータ制約:** +* `video` 入力は、長さが 2～15 秒の MP4 ファイルである必要があり、ファイルサイズは 50MB を超えることはできません。 +* `prompt` は、空白を除去した後に少なくとも 1 文字を含む必要があります。 +* `model` パラメータは動的コンボです。`"grok-imagine-video"` オプションを選択すると、ネストされた `duration` パラメータが表示されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 新しく生成されたビデオ拡張。 | VIDEO | +| `output` | 新しく生成された動画延長部分。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ko.md index c7edfd8c7..434cfa607 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Grok 비디오 확장 -Grok Video Extend 노드는 AI 모델을 사용하여 기존 동영상의 자연스러운 연장을 생성합니다. 짧은 동영상과 그다음에 어떤 일이 일어나야 하는지를 설명하는 텍스트 프롬프트를 제공하면, 노드는 원본에 이어지는 새 동영상 클립을 생성합니다. +Grok Video Extend 노드는 텍스트 프롬프트를 기반으로 기존 비디오를 끊김 없이 이어지는 장면으로 확장합니다. 짧은 소스 비디오를 제공하고 다음에 어떤 일이 일어나야 하는지 설명하면, 노드는 원본에서 이어지는 새 비디오 클립을 반환합니다. ## 입력 @@ -8,27 +8,27 @@ Grok Video Extend 노드는 AI 모델을 사용하여 기존 동영상의 자연 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `모델` | 동영상 확장에 사용할 모델입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"grok-imagine-video"` | -| `프롬프트` | 동영상에서 다음에 일어나야 할 상황에 대한 텍스트 설명입니다. | STRING | 예 | N/A | -| `비디오` | 확장할 원본 동영상입니다. MP4 형식, 2~15초. | VIDEO | 예 | N/A | -| `시드` | 노드 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다 (기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | +| `모델` | 비디오 확장에 사용할 모델입니다. `"grok-imagine-video"` 옵션을 선택하면 모델별 설정이 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"grok-imagine-video"` | +| `프롬프트` | 비디오에서 다음에 어떤 일이 일어나야 하는지에 대한 텍스트 설명입니다. | STRING | 예 | N/A | +| `비디오` | 확장할 소스 비디오입니다. MP4 형식, 2-15초입니다. | VIDEO | 예 | MP4, 2-15 seconds, maximum 50MB | +| `시드` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | ### grok-imagine-video 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `duration` | 확장 길이(초)입니다 (기본값: 8). | INT | 예 | 2 ~ 10 | +| `duration` | 확장 길이(초)입니다(기본값: 8). | INT | 예 | 2 ~ 10 | **매개변수 제약 조건:** -* `video` 입력은 길이가 2초에서 15초 사이인 MP4 파일이어야 하며 파일 크기가 50MB를 초과할 수 없습니다. -* `prompt`는 공백을 제거한 후 문자가 하나 이상 포함되어야 합니다. -* `model` 매개변수는 동적 콤보입니다. "grok-imagine-video" 옵션을 선택하면 중첩된 `duration` 매개변수가 표시됩니다. +* `video` 입력은 길이가 2~15초인 MP4 파일이어야 하며 파일 크기가 50MB를 초과할 수 없습니다. +* `prompt`는 공백을 제거한 후 최소 한 문자를 포함해야 합니다. +* `model` 매개변수는 동적 콤보입니다. `"grok-imagine-video"` 옵션을 선택하면 중첩된 `duration` 매개변수가 표시됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -|-----------|-------------|-----------| -| `output` | 새로 생성된 동영상 확장입니다. | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | 새로 생성된 비디오 확장입니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/pt-BR.md index e18f5f9f6..71caf2776 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Grok Video Extend -O nó Grok Video Extend usa um modelo de IA para criar uma continuação perfeita de um vídeo existente. Você fornece um vídeo curto e um prompt de texto descrevendo o que deve acontecer em seguida, e o nó gera um novo clipe de vídeo que dá continuidade ao original. +O nó Grok Video Extend estende um vídeo existente com uma continuação contínua baseada em um prompt de texto. Forneça um vídeo de origem curto e descreva o que deve acontecer a seguir; o nó retorna um novo clipe de vídeo que continua a partir do original. ## Entradas @@ -8,10 +8,10 @@ O nó Grok Video Extend usa um modelo de IA para criar uma continuação perfeit | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | O modelo a ser usado para a extensão de vídeo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"grok-imagine-video"` | -| `prompt` | Descrição textual do que deve acontecer em seguida no vídeo. | STRING | Sim | N/A | -| `vídeo` | Vídeo de origem a ser estendido. Formato MP4, 2 a 15 segundos. | VIDEO | Sim | N/A | -| `semente` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; os resultados reais são não determinísticos independentemente da semente (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `model` | O modelo a ser usado para extensão de vídeo. Selecionar a opção `"grok-imagine-video"` revela suas configurações específicas do modelo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"grok-imagine-video"` | +| `prompt` | Descrição textual do que deve acontecer a seguir no vídeo. | STRING | Sim | N/A | +| `video` | Vídeo de origem a ser estendido. Formato MP4, 2-15 segundos. | VIDEO | Sim | MP4, 2-15 segundos, máximo 50MB | +| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; os resultados reais são não determinísticos independentemente da semente (padrão: 0). | INT | Sim | 0 a 2147483647 | ### Entradas do grok-imagine-video @@ -20,9 +20,9 @@ O nó Grok Video Extend usa um modelo de IA para criar uma continuação perfeit | `duration` | Duração da extensão em segundos (padrão: 8). | INT | Sim | 2 a 10 | **Restrições dos parâmetros:** -* A entrada `video` deve ser um arquivo MP4 com duração entre 2 e 15 segundos e não pode exceder 50MB de tamanho. +* A entrada `video` deve ser um arquivo MP4 entre 2 e 15 segundos de duração e não pode exceder 50MB de tamanho de arquivo. * O `prompt` deve conter pelo menos um caractere após a remoção de espaços em branco. -* O parâmetro `model` é um combo dinâmico. Selecionar a opção "grok-imagine-video" revela o parâmetro aninhado `duration`. +* O parâmetro `model` é um combo dinâmico. Selecionar a opção `"grok-imagine-video"` revela o parâmetro `duration` aninhado. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ru.md index 8ede40d2d..2abafb7de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Grok Video Extend -Узел Grok Video Extend использует модель искусственного интеллекта для создания бесшовного продолжения существующего видео. Вы предоставляете короткое видео и текстовый запрос с описанием того, что должно произойти дальше, а узел генерирует новый видеоклип, который продолжает исходное видео. +Узел Grok Video Extend расширяет существующее видео бесшовным продолжением на основе текстового промпта. Укажите короткое исходное видео и опишите, что должно произойти далее; узел возвращает новый видеоклип, который продолжает исходный. ## Входы @@ -8,27 +8,27 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `модель` | Модель, используемая для продолжения видео. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"grok-imagine-video"` | -| `запрос` | Текстовое описание того, что должно произойти дальше в видео. | STRING | Да | N/A | -| `видео` | Исходное видео для продолжения. Формат MP4, длительностью 2–15 секунд. | VIDEO | Да | N/A | -| `seed` | Сид, определяющий, должен ли узел перезапускаться; фактические результаты недетерминированы независимо от сида (по умолчанию: 0). | INT | Да | 0 до 2147483647 | +| `модель` | Модель для расширения видео. Выбор опции `"grok-imagine-video"` открывает её настройки, специфичные для модели. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"grok-imagine-video"` | +| `запрос` | Текстовое описание того, что должно произойти далее в видео. | STRING | Да | N/A | +| `видео` | Исходное видео для расширения. Формат MP4, 2–15 секунд. | VIDEO | Да | MP4, 2-15 seconds, maximum 50MB | +| `seed` | Начальное число (seed), определяющее, следует ли повторно запускать узел; фактические результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Да | 0 до 2147483647 | ### Входы grok-imagine-video | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `duration` | Длительность продолжения в секундах (по умолчанию: 8). | INT | Да | 2 до 10 | +| `duration` | Длительность расширения в секундах (по умолчанию: 8). | INT | Да | 2 до 10 | **Ограничения параметров:** -* Входной параметр `video` должен быть MP4-файлом длительностью от 2 до 15 секунд и размером не более 50 МБ. -* После удаления пробелов параметр `prompt` должен содержать хотя бы один символ. -* Параметр `model` является динамическим комбинированным списком. Выбор опции "grok-imagine-video" открывает вложенный параметр `duration`. +* Вход `video` должен быть MP4-файлом длительностью от 2 до 15 секунд и размером не более 50 МБ. +* Параметр `prompt` должен содержать хотя бы один символ после удаления пробельных символов. +* Параметр `model` — это динамический комбинированный список. Выбор опции `"grok-imagine-video"` открывает вложенный параметр `duration`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Новое сгенерированное продолжение видео. | VIDEO | +| `output` | Новое сгенерированное расширение видео. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/tr.md index 27e1004c6..529c62842 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/tr.md @@ -1,34 +1,34 @@ # Grok Video Uzatma -Grok Video Extend düğümü, mevcut bir videonun kesintisiz devamını oluşturmak için bir AI modeli kullanır. Kısa bir video ve bundan sonra ne olması gerektiğini açıklayan bir metin istemi sağlarsınız; düğüm, orijinalin devamı niteliğinde yeni bir video klibi oluşturur. +Grok Video Extend düğümü, mevcut bir videoyu metin istemine dayalı kesintisiz bir devamla uzatır. Kısa bir kaynak video sağlayın ve ardından ne olması gerektiğini açıklayın; düğüm, orijinalden devam eden yeni bir video klibi döndürür. ## Girdiler ### Ortak Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Video uzatma için kullanılacak model. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"grok-imagine-video"` | -| `istem` | Videoda bundan sonra ne olması gerektiğine dair metin açıklaması. | STRING | Evet | N/A | -| `video` | Uzatılacak kaynak video. MP4 formatında, 2-15 saniye. | VIDEO | Evet | N/A | -| `tohum` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen tohum değeri; gerçek sonuçlar tohum değerinden bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | +| `model` | Video uzatma için kullanılacak model. `"grok-imagine-video"` seçeneğini seçmek, modele özgü ayarlarını gösterir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"grok-imagine-video"` | +| `prompt` | Videoda bundan sonra ne olması gerektiğinin metin açıklaması. | STRING | Evet | N/A | +| `video` | Uzatılacak kaynak video. MP4 formatı, 2-15 saniye. | VIDEO | Evet | MP4, 2-15 saniye, maksimum 50MB | +| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirlemek için seed; gerçek sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Evet | 0 - 2147483647 | ### grok-imagine-video Girdileri -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `duration` | Uzatmanın süresi (saniye cinsinden) (varsayılan: 8). | INT | Evet | 2 ila 10 | +| `duration` | Uzatmanın saniye cinsinden uzunluğu (varsayılan: 8). | INT | Evet | 2 - 10 | **Parametre Kısıtlamaları:** -* `video` girdisi 2 ila 15 saniye uzunluğunda bir MP4 dosyası olmalı ve dosya boyutu 50MB'ı aşmamalıdır. -* `prompt` boşluklar kırpıldıktan sonra en az bir karakter içermelidir. -* `model` parametresi dinamik bir combo'dur. "grok-imagine-video" seçeneğinin seçilmesi, iç içe geçmiş `duration` parametresini ortaya çıkarır. +* `video` girdisi, uzunluğu 2 ile 15 saniye arasında olan bir MP4 dosyası olmalıdır ve dosya boyutu 50MB'ı aşamaz. +* `prompt`, boşluklar kırpıldıktan sonra en az bir karakter içermelidir. +* `model` parametresi dinamik bir birleşik kutudur. `"grok-imagine-video"` seçeneğinin seçilmesi, iç içe `duration` parametresini ortaya çıkarır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Yeni oluşturulan video devamı. | VIDEO | +| `output` | Yeni oluşturulan video uzatması. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/zh-TW.md index f8c585266..029ca4b78 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/zh-TW.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Grok 影片延伸 -Grok Video Extend 節點使用 AI 模型為現有影片建立無縫接續。您提供一段短片和一段文字提示，描述接下來應該發生什麼事，該節點便會生成接續原始影片的新影片片段。 +Grok Video Extend 節點會根據文字提示，以無縫接續的方式延伸現有影片。提供一段簡短的來源影片，並描述接下來應該發生什麼；此節點會傳回一段從原始影片繼續的新影片片段。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用於影片延伸的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"grok-imagine-video"` | -| `提示詞` | 說明影片接下來應發生什麼事的文字描述。 | STRING | 是 | N/A | -| `影片` | 要延伸的來源影片。MP4 格式，2-15 秒。 | VIDEO | 是 | N/A | -| `種子` | 用於決定節點是否應重新執行的種子；實際結果與種子無關，皆為非確定性（預設：0）。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `模型` | 用於影片延伸的模型。選擇 `"grok-imagine-video"` 選項會顯示其模型專屬設定。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"grok-imagine-video"` | +| `提示詞` | 描述影片中接下來應該發生什麼的文字。 | STRING | 是 | N/A | +| `影片` | 要延伸的來源影片。MP4 格式，2-15 秒。 | VIDEO | 是 | MP4, 2-15 seconds, maximum 50MB | +| `種子` | 用於決定節點是否應重新執行的種子；無論種子為何，實際結果都是不確定的（預設值：0）。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | ### grok-imagine-video 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `duration` | 延伸長度（以秒為單位，預設：8）。 | INT | 是 | 2 至 10 | +| `duration` | 延伸長度，以秒為單位（預設值：8）。 | INT | 是 | 2 至 10 | **參數限制：** -* `video` 輸入必須是長度介於 2 至 15 秒的 MP4 檔案，且檔案大小不得超過 50MB。 -* `prompt` 在去除空白字元後，必須至少包含一個字元。 -* `model` 參數是動態組合。選取「grok-imagine-video」選項會顯示巢狀的 `duration` 參數。 +* `video` 輸入必須是長度介於 2 到 15 秒之間的 MP4 檔案，且檔案大小不得超過 50MB。 +* `prompt` 在去除空白後必須至少包含一個字元。 +* `model` 參數是動態組合。選擇 `"grok-imagine-video"` 選項會顯示巢狀的 `duration` 參數。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `output` | 新生成的影片延伸片段。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/zh.md index c446c3ee2..995407de6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/zh.md @@ -1,32 +1,34 @@ # Grok 视频扩展 -Grok Video Extend 节点使用 AI 模型为现有视频创建无缝续接。你提供一个短视频和一段描述后续内容的文本提示，该节点会生成一段衔接原视频的新视频片段。 +Grok Video Extend 节点基于文本提示扩展现有视频并实现无缝续接。提供一段简短的源视频并描述接下来应该发生什么；该节点会返回一段从原视频继续的新视频片段。 ## 输入 + ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用于视频扩展的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"grok-imagine-video"` | -| `提示词` | 描述视频接下来应发生内容的文本。 | STRING | 是 | N/A | -| `视频` | 要扩展的源视频。MP4 格式，2-15 秒。 | VIDEO | 是 | N/A | -| `种子` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，实际结果都是不确定的（默认值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `模型` | 用于视频扩展的模型。选择 `"grok-imagine-video"` 选项会显示其模型特定设置。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"grok-imagine-video"` | +| `提示词` | 视频中接下来应该发生什么的文本描述。 | STRING | 是 | N/A | +| `视频` | 要扩展的源视频。MP4 格式，2-15 秒。 | VIDEO | 是 | MP4, 2-15 seconds, maximum 50MB | +| `种子` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，实际结果都是非确定性的（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | ### grok-imagine-video 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `duration` | 扩展片段的长度（以秒为单位，默认值：8）。 | INT | 是 | 2 到 10 | +| `duration` | 扩展时长（秒）（默认：8）。 | INT | 是 | 2 到 10 | **参数约束：** -* `video` 输入必须是时长在 2 到 15 秒之间且文件大小不超过 50MB 的 MP4 文件。 -* `prompt` 在去除首尾空白后必须至少包含一个字符。 -* `model` 参数是一个动态组合框。选择 “grok-imagine-video” 选项会显示嵌套的 `duration` 参数。 +* `video` 输入必须是长度在 2 到 15 秒之间的 MP4 文件，且文件大小不能超过 50MB。 +* `prompt` 在去除空白后必须至少包含一个字符。 +* `model` 参数是动态组合。选择 `"grok-imagine-video"` 选项会显示嵌套的 `duration` 参数。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 新生成的视频扩展片段。 | VIDEO | +| `output` | 新生成的视频扩展。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoExtendNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ar.md index 6f207aaba..c61163f70 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ar.md @@ -1,7 +1,6 @@ # فيديو HeyGen Avatar -```markdown -أنشئ فيديو لمقدّم يتحدث باستخدام صورة رمزية من HeyGen. تنشئ هذه العقدة فيديو لصورة رمزية ذكاء اصطناعي تتحدث النص الذي توفّره أو تزامن الشفاه مع الصوت الخاص بك، باستخدام محركات العرض من HeyGen. +أنشئ فيديو لمقدّم متحدث من صورة HeyGen الرمزية. تُنشئ هذه العقدة فيديو لصورة رمزية بالذكاء الاصطناعي تنطق النص الذي تقدمه أو تُزامن حركة الشفاه مع الصوت الخاص بك، باستخدام محركات العرض من HeyGen. ## المدخلات @@ -9,25 +8,25 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `المحرك` | محرك العرض؛ يعرض كل خيار فقط الصور الرمزية التي تدعمه. يقدم الخيار «auto» جميع الصور الرمزية ويختار أفضل محرك لها (يُفضَّل Avatar IV). يتسم Avatar V بأعلى دقة، بينما يُعد Avatar III الأقل تكلفة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | -| `معرف الصورة الرمزية المخصص` | معرّف مظهر الصورة الرمزية الاختياري من HeyGen. عند تعيينه، يتجاوز الصورة الرمزية المحددة أعلاه. يمكن استخدام أي مظهر من أكثر من 3000 مظهر عام لدى HeyGen (أو صورك الرمزية الخاصة). الافتراضي: `""`. | STRING | لا | | -| `الكلام` | قم بتحريك الصورة الرمزية عبر نص برمجي (تحويل النص إلى كلام من HeyGen) أو عبر الصوت الخاص بك. اسم العرض: "speech source". | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"script"`
`"audio"` | -| `الدقة` | دقة فيديو الإخراج. الافتراضي: `"1080p"`. | COMBO | لا | `"720p"`
`"1080p"` | -| `نسبة العرض إلى الارتفاع` | نسبة أبعاد الإخراج. يتبع الخيار «auto» اللقطات المصدرية للصورة الرمزية. الافتراضي: `"auto"`. | COMBO | لا | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | -| `لون الخلفية` | لون خلفية صلب اختياري برمز سداسي عشري (مثل `"#00ff00"`). اتركه فارغًا لاستخدام خلفية الصورة الرمزية الخاصة بها. إذا تم توفيره، يجب أن تبدأ القيمة بـ `#`. الافتراضي: `""`. | STRING | لا | | -| `البذرة` | لا يتم إرساله إلى HeyGen؛ غيّره لفرض إعادة تشغيل. الافتراضي: `42`. | INT | لا | الحد الأدنى: 0
الحد الأقصى: 2147483647 | +| `engine` | محرك العرض؛ يسرد كل خيار فقط الصور الرمزية التي تدعمه. يوفّر "auto" كل الصور الرمزية ويختار أفضل محرك لها (مع تفضيل Avatar IV). تتمتع Avatar V بأعلى دقة، بينما Avatar III هو الأكثر اقتصادية. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `custom_avatar_id` | معرّف مظهر الصورة الرمزية في HeyGen (اختياري). عند تعيينه، يتجاوز الصورة الرمزية المحددة أعلاه. يمكن استخدام أي من أكثر من 3000 مظهر عام لدى HeyGen (أو صورك الرمزية الخاصة). الافتراضي: `""`. | STRING | لا | | +| `speech` | تشغيل الصورة الرمزية عبر نص مكتوب (تحويل النص إلى كلام من HeyGen) أو الصوت الخاص بك. اسم العرض: "speech source". | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"script"`
`"audio"` | +| `resolution` | دقة فيديو الإخراج. الافتراضي: `"1080p"`. | COMBO | لا | `"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | نسبة أبعاد فيديو الإخراج. يتبع "auto" لقطات مصدر الصورة الرمزية. الافتراضي: `"auto"`. | COMBO | لا | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | +| `background_color` | لون خلفية صلب اختياري كرمز ست عشري (hex) (مثل `"#00ff00"`). اتركه فارغًا لاستخدام خلفية الصورة الرمزية الخاصة بها. إذا تم توفيره، يجب أن تبدأ القيمة بـ `#`. الافتراضي: `""`. | STRING | لا | | +| `seed` | لا يُرسَل إلى HeyGen؛ غيّره لفرض إعادة التشغيل. الافتراضي: `42`. | INT | لا | الحد الأدنى: 0
الحد الأقصى: 2147483647 | ### مدخلات `auto` -عندما يكون `engine` هو `"auto"`، يكون المعامل الفرعي التالي متاحًا: +عندما تكون قيمة `engine` هي `"auto"`، يتوفر المعامل الفرعي التالي: | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | مظهر الصورة الرمزية لتقديم الفيديو (منتقى من المكتبة العامة لـ HeyGen). يتم اختيار أفضل محرك يدعم هذا المظهر تلقائيًا. | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة | +| `avatar` | مظهر الصورة الرمزية لتقديم الفيديو (منتقى من مكتبة HeyGen العامة). يتم اختيار أفضل محرك يدعمه المظهر تلقائيًا. | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة | ### مدخلات `avatar_iv` -عندما يكون `engine` هو `"avatar_iv"`، يكون المعامل الفرعي التالي متاحًا: +عندما تكون قيمة `engine` هي `"avatar_iv"`، يتوفر المعامل الفرعي التالي: | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| @@ -35,7 +34,7 @@ ### مدخلات `avatar_iii` -عندما يكون `engine` هو `"avatar_iii"`، يكون المعامل الفرعي التالي متاحًا: +عندما تكون قيمة `engine` هي `"avatar_iii"`، يتوفر المعامل الفرعي التالي: | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| @@ -43,7 +42,7 @@ ### مدخلات `avatar_v` -عندما يكون `engine` هو `"avatar_v"`، يكون المعامل الفرعي التالي متاحًا: +عندما تكون قيمة `engine` هي `"avatar_v"`، يتوفر المعامل الفرعي التالي: | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| @@ -51,31 +50,30 @@ ### مدخلات `script` -عندما يكون `speech` هو `"script"`، تكون المعاملات الفرعية التالية متاحة: +عندما تكون قيمة `speech` هي `"script"`، تتوفر المعاملات الفرعية التالية: | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | النص الذي ستقوله الصورة الرمزية (حتى 5000 حرف). يجب أن تكون مدة الكلام المولّد ثانية واحدة على الأقل. الافتراضي: `""`. | STRING | نعم | الحد الأدنى: حرف واحد
الحد الأقصى: 5000 حرف | -| `voice` | الصوت المستخدم للنص. يستخدم الخيار الافتراضي الصوت الذي خصصته HeyGen للصورة الرمزية. يتم تجاهله إذا تم تعيين `custom_voice_id`. | COMBO | نعم | `"(avatar's default voice)"`
تتوفر خيارات صوتية عامة متعددة | -| `custom_voice_id` | معرّف صوت اختياري من HeyGen. عند تعيينه، يتجاوز الصوت المحدد أعلاه. يمكن استخدام أي صوت من مكتبة HeyGen (أكثر من 2000 صوت). الافتراضي: `""`. | STRING | لا | | -| `voice_speed` | مضاعف سرعة الكلام. الافتراضي: `1.0`. | FLOAT | لا | الحد الأدنى: 0.5
الحد الأقصى: 1.5
الخطوة: 0.05 | +| `text` | النص الذي ستتحدث به الصورة الرمزية (حتى 5000 حرف). يجب أن يكون الكلام المُنشأ بطول ثانية واحدة على الأقل. الافتراضي: `""`. | STRING | نعم | الحد الأدنى: حرف واحد
الحد الأقصى: 5000 حرف | +| `voice` | الصوت الخاص بالنص. يستخدم الخيار الافتراضي الصوت الذي خصصته HeyGen للصورة الرمزية. يُتجاهل إذا تم تعيين `custom_voice_id`. | COMBO | نعم | `"(avatar's default voice)"`
خيارات صوتية عامة متعددة متاحة | +| `custom_voice_id` | معرّف صوت HeyGen (اختياري). عند تعيينه، يتجاوز الصوت المحدد أعلاه. يمكن استخدام أي صوت من مكتبة HeyGen (أكثر من 2000). الافتراضي: `""`. | STRING | لا | | +| `voice_speed` | مضاعِف سرعة الكلام. الافتراضي: `1.0`. | FLOAT | لا | الحد الأدنى: 0.5
الحد الأقصى: 1.5
الخطوة: 0.05 | ### مدخلات `audio` -عندما يكون `speech` هو `"audio"`، يكون المعامل الفرعي التالي متاحًا: +عندما تكون قيمة `speech` هي `"audio"`، يتوفر المعامل الفرعي التالي: | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `audio` | الصوت الذي ستزامن الصورة الرمزية الشفاه معه، حتى 10 دقائق. | AUDIO | نعم | | +| `audio` | الصوت الذي ستزامن الصورة الرمزية حركة شفاهها معه، حتى 10 دقائق. | AUDIO | نعم | | -ملاحظة: يعتبر `engine` و`speech` مُحدِّدَين يعرضان معاملات فرعية مختلفة اعتمادًا على القيمة المختارة. يحتوي مُحدِّد `speech` على وضعين متنافيين: في وضع `"script"`، يكون `text` مطلوبًا؛ وإذا تم توفير `custom_voice_id`، فإنه يتجاوز `voice`. في وضع `"audio"`، تقوم الصورة الرمزية بمزامنة الشفاه مع المقطع الصوتي المقدم. يجب أن يكون `background_color` رمز لون سداسي عشري يبدأ بـ `#` عند توفيره. عند تعيين `custom_avatar_id`، فإنه يتجاوز تحديد `avatar`، ويجب أن يكون `engine` المحدد مدعومًا بواسطة مظهر الصورة الرمزية هذا؛ وإلا سيتم رفع خطأ إلا إذا كان `engine` هو `"auto"`. +ملاحظة: `engine` و `speech` هما محدّدان يكشفان عن معاملات فرعية مختلفة حسب القيمة المختارة. لمحدد `speech` وضعان متنافيان: في وضع `"script"`، يكون `text` مطلوبًا؛ وإذا تم توفير `custom_voice_id`، فإنه يتجاوز `voice`. في وضع `"audio"`، تُزامن الصورة الرمزية حركة شفاهها مع مقطع الصوت المقدم. يجب أن يكون `background_color` رمز لون ست عشري يبدأ بـ `#` عند توفيره. عند تعيين `custom_avatar_id`، فإنه يتجاوز اختيار `avatar`، ويجب أن يدعم مظهر الصورة الرمزية هذا قيمة `engine` المحددة؛ وإلا فسيتم رفع خطأ ما لم تكن قيمة `engine` هي `"auto"`. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | فيديو المقدّم الرمزي المُنشأ. | VIDEO | -``` +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------|--------------| +| `VIDEO` | فيديو المقدّم بالصورة الرمزية المُنشأ. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/es.md index 24d539358..195aede9f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/es.md @@ -1,79 +1,79 @@ # Video de Avatar HeyGen -Genera un vídeo de presentador parlante a partir de un avatar de HeyGen. Este nodo crea un vídeo de un avatar de IA que habla el texto proporcionado o sincroniza los labios con tu propio audio, utilizando los motores de renderizado de HeyGen. +Genera un video de presentador que habla a partir de un avatar de HeyGen. Este nodo crea un video de un avatar de IA que dice el texto que proporciones o que sincroniza los labios con tu propio audio, usando los motores de renderizado de HeyGen. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `motor` | Motor de renderizado; cada opción lista solo los avatares que lo admiten. `"auto"` ofrece todos los avatares y elige su mejor motor (Avatar IV preferido). Avatar V es la mayor fidelidad, Avatar III es el más asequible. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | -| `custom_avatar_id` | ID de aspecto de avatar de HeyGen opcional. Cuando se establece, anula el avatar seleccionado arriba. Se puede usar cualquiera de los más de 3000 aspectos públicos de HeyGen (o tus avatares privados). Por defecto: `""`. | STRING | No | | -| `voz` | Impulsa el avatar con un guion de texto (texto a voz de HeyGen) o tu propio audio. Nombre mostrado: `"speech source"`. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"script"`
`"audio"` | -| `resolución` | Resolución de vídeo de salida. Por defecto: `"1080p"`. | COMBO | No | `"720p"`
`"1080p"` | -| `relación de aspecto` | Relación de aspecto de salida. `"auto"` sigue el metraje de origen del avatar. Por defecto: `"auto"`. | COMBO | No | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | -| `color de fondo` | Color de fondo sólido opcional como código hexadecimal (p. ej. `"#00ff00"`). Déjalo vacío para usar el fondo propio del avatar. Si se proporciona, el valor debe comenzar con `#`. Por defecto: `""`. | STRING | No | | -| `semilla` | No se envía a HeyGen; cámbialo para forzar una nueva ejecución. Por defecto: `42`. | INT | No | Mín: 0
Máx: 2147483647 | +| `engine` | Motor de renderizado; cada opción lista solo los avatares que lo admiten. `"auto"` ofrece todos los avatares y elige su mejor motor (se prefiere Avatar IV). Avatar V es el de mayor fidelidad, Avatar III es el más económico. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `custom_avatar_id` | ID de apariencia de avatar de HeyGen opcional. Cuando se establece, anula el avatar seleccionado arriba. Se puede usar cualquiera de las más de 3000 apariencias públicas de HeyGen (o tus avatares privados). Predeterminado: `""`. | STRING | No | | +| `speech` | Controla el avatar con un guion de texto (texto a voz de HeyGen) o con tu propio audio. Nombre para mostrar: "speech source". | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"script"`
`"audio"` | +| `resolution` | Resolución del video de salida. Predeterminado: `"1080p"`. | COMBO | No | `"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de salida. `"auto"` sigue el metraje de origen del avatar. Predeterminado: `"auto"`. | COMBO | No | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | +| `background_color` | Color de fondo sólido opcional como código hexadecimal (p. ej. `"#00ff00"`). Déjalo vacío para usar el fondo propio del avatar. Si se proporciona, el valor debe comenzar con `#`. Predeterminado: `""`. | STRING | No | | +| `seed` | No se envía a HeyGen; cámbialo para forzar una nueva ejecución. Predeterminado: `42`. | INT | No | Mín.: 0
Máx.: 2147483647 | ### Entradas de `auto` Cuando `engine` es `"auto"`, está disponible el siguiente subparámetro: -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Aspecto de avatar para presentar el vídeo (seleccionado de la biblioteca pública de HeyGen). El mejor motor que admite el aspecto se elige automáticamente. | COMBO | Sí | Hay múltiples opciones disponibles | +| `avatar` | Apariencia de avatar para presentar el video (seleccionada de la biblioteca pública de HeyGen). El mejor motor que admite la apariencia se elige automáticamente. | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles | ### Entradas de `avatar_iv` Cuando `engine` es `"avatar_iv"`, está disponible el siguiente subparámetro: -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Aspectos de avatar que admiten el motor Avatar IV. | COMBO | Sí | Hay múltiples opciones disponibles | +| `avatar` | Apariencias de avatar que admiten el motor Avatar IV. | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles | ### Entradas de `avatar_iii` Cuando `engine` es `"avatar_iii"`, está disponible el siguiente subparámetro: -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Aspectos de avatar que admiten el motor Avatar III. | COMBO | Sí | Hay múltiples opciones disponibles | +| `avatar` | Apariencias de avatar que admiten el motor Avatar III. | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles | ### Entradas de `avatar_v` Cuando `engine` es `"avatar_v"`, está disponible el siguiente subparámetro: -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Aspectos de avatar que admiten el motor Avatar V. | COMBO | Sí | Hay múltiples opciones disponibles | +| `avatar` | Apariencias de avatar que admiten el motor Avatar V. | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles | ### Entradas de `script` Cuando `speech` es `"script"`, están disponibles los siguientes subparámetros: -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | Texto que debe decir el avatar (hasta 5000 caracteres). El discurso generado debe durar al menos 1 segundo. Por defecto: `""`. | STRING | Sí | Mín: 1 carácter
Máx: 5000 caracteres | -| `voice` | Voz para el guion. La opción predeterminada usa la voz que HeyGen asignó al avatar. Se ignora si `custom_voice_id` está establecido. | COMBO | Sí | `"(avatar's default voice)"`
Hay varias opciones de voz generales disponibles | -| `custom_voice_id` | ID de voz de HeyGen opcional. Cuando se establece, anula la voz seleccionada arriba. Se puede usar cualquier voz de la biblioteca de HeyGen (más de 2000). Por defecto: `""`. | STRING | No | | -| `voice_speed` | Multiplicador de velocidad del habla. Por defecto: `1.0`. | FLOAT | No | Mín: 0.5
Máx: 1.5
Paso: 0.05 | +| `text` | Texto que el avatar debe decir (hasta 5000 caracteres). El habla generada debe durar al menos 1 segundo. Predeterminado: `""`. | STRING | Sí | Mín.: 1 carácter
Máx.: 5000 caracteres | +| `voice` | Voz para el guion. La opción predeterminada usa la voz que HeyGen asignó al avatar. Se ignora si `custom_voice_id` está establecido. | COMBO | Sí | `"(avatar's default voice)"`
Múltiples opciones de voz general disponibles | +| `custom_voice_id` | ID de voz de HeyGen opcional. Cuando se establece, anula la voz seleccionada arriba. Se puede usar cualquier voz de la biblioteca de HeyGen (más de 2000). Predeterminado: `""`. | STRING | No | | +| `voice_speed` | Multiplicador de velocidad del habla. Predeterminado: `1.0`. | FLOAT | No | Mín.: 0.5
Máx.: 1.5
Paso: 0.05 | ### Entradas de `audio` Cuando `speech` es `"audio"`, está disponible el siguiente subparámetro: -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `audio` | Audio para que el avatar sincronice los labios, hasta 10 minutos. | AUDIO | Sí | | -Nota: `engine` y `speech` son selectores que muestran diferentes subparámetros según el valor elegido. El selector `speech` tiene dos modos mutuamente excluyentes: en el modo `"script"`, se requiere `text`; si se proporciona `custom_voice_id`, anula a `voice`. En el modo `"audio"`, el avatar sincroniza los labios con el clip de audio proporcionado. `background_color` debe ser un código de color hexadecimal que comience con `#` cuando se proporcione. Cuando se establece `custom_avatar_id`, este anula la selección de `avatar`, y el `engine` seleccionado debe ser compatible con ese aspecto de avatar; de lo contrario, se genera un error a menos que `engine` sea `"auto"`. +Nota: `engine` y `speech` son selectores que muestran diferentes subparámetros según el valor elegido. El selector `speech` tiene dos modos mutuamente excluyentes: en el modo `"script"`, `text` es obligatorio; si se proporciona `custom_voice_id`, anula `voice`. En el modo `"audio"`, el avatar sincroniza los labios con el clip de audio proporcionado. `background_color` debe ser un código de color hexadecimal que comience con `#` cuando se proporcione. Cuando se establece `custom_avatar_id`, anula la selección de `avatar`, y la apariencia de avatar seleccionada debe admitir el `engine` elegido; de lo contrario, se genera un error a menos que `engine` sea `"auto"`. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | El vídeo de presentador avatar generado. | VIDEO | +| `VIDEO` | El video generado del presentador con avatar. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/fa.md index b68299296..9c3a01aab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ویدئوی آواتار HeyGen -یک ویدیوی مجری سخنگو از یک آواتار HeyGen تولید کنید. این گره ویدیویی از یک آواتار هوش مصنوعی می‌سازد که متن ارائه‌شده شما را می‌گوید یا با صدای خودتان لب‌خوانی می‌کند، با استفاده از موتورهای رندر HeyGen. +از یک آواتار HeyGen یک ویدیوی ارائه‌دهندهٔ سخنگو بسازید. این گره ویدیویی از یک آواتار هوش مصنوعی می‌سازد که متن ارائه‌شدهٔ شما را بیان می‌کند یا با صدای خودتان لب‌هماهنگ می‌شود و از موتورهای رندر HeyGen استفاده می‌کند. ## ورودی‌ها @@ -8,72 +8,72 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `موتور` | موتور رندر؛ هر گزینه فقط آواتارهایی را فهرست می‌کند که از آن پشتیبانی می‌کنند. «auto» همه آواتارها را ارائه می‌دهد و بهترین موتور را برای آن‌ها انتخاب می‌کند (ترجیحاً Avatar IV). Avatar V بالاترین کیفیت را دارد و Avatar III مقرون‌به‌صرفه‌ترین است. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | -| `شناسه آواتار سفارشی` | شناسه ظاهر آواتار HeyGen اختیاری. در صورت تنظیم، آواتار انتخاب‌شده در بالا را نادیده می‌گیرد. هر یک از بیش از ۳۰۰۰ ظاهر عمومی HeyGen (یا آواتارهای خصوصی شما) قابل استفاده است. پیش‌فرض: `""`. | STRING | خیر | | -| `گفتار` | آواتار را با یک اسکریپت متنی (متن‌به‌گفتار HeyGen) یا صدای خودتان هدایت می‌کند. نام نمایشی: «منبع گفتار». | DYNAMIC_COMBO | بله | `"script"`
`"audio"` | -| `وضوح تصویر` | دقت ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: `"1080p"`. | COMBO | خیر | `"720p"`
`"1080p"` | -| `نسبت تصویر` | نسبت ابعاد خروجی. «auto» از ویدیوی منبع آواتار پیروی می‌کند. پیش‌فرض: `"auto"`. | COMBO | خیر | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | -| `رنگ پس‌زمینه` | رنگ پس‌زمینه یکدست اختیاری به‌صورت کد هگزادسیمال (مثلاً `"#00ff00"`). برای پس‌زمینه خود آواتار خالی بگذارید. در صورت ارائه، مقدار باید با `#` شروع شود. پیش‌فرض: `""`. | STRING | خیر | | -| `seed` | به HeyGen ارسال نمی‌شود؛ برای اجبار به اجرای مجدد آن را تغییر دهید. پیش‌فرض: `42`. | INT | خیر | Min: 0
Max: 2147483647 | +| `engine` | موتور رندر؛ هر گزینه فقط آواتارهایی را فهرست می‌کند که از آن پشتیبانی می‌کنند. "auto" همهٔ آواتارها را ارائه می‌دهد و بهترین موتور آن‌ها را انتخاب می‌کند (Avatar IV ترجیح داده می‌شود). Avatar V بالاترین وفاداری را دارد، Avatar III مقرون‌به‌صرفه‌ترین است. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `custom_avatar_id` | شناسهٔ ظاهر آواتار HeyGen اختیاری. وقتی تنظیم شود، آواتار انتخاب‌شده در بالا را نادیده می‌گیرد. می‌توان از هر یک از بیش از ۳۰۰۰ ظاهر عمومی HeyGen (یا آواتارهای خصوصی خودتان) استفاده کرد. پیش‌فرض: `""`. | STRING | خیر | | +| `speech` | آواتار را با یک متن گفتار (تبدیل متن به گفتار HeyGen) یا صدای خودتان هدایت کنید. نام نمایشی: «منبع گفتار». | DYNAMIC_COMBO | بله | `"script"`
`"audio"` | +| `resolution` | رزولوشن ویدیوی خروجی. پیش‌فرض: `"1080p"`. | COMBO | خیر | `"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | نسبت تصویر خروجی. "auto" از فوتیج منبع آواتار پیروی می‌کند. پیش‌فرض: `"auto"`. | COMBO | خیر | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | +| `background_color` | رنگ پس‌زمینهٔ یکدست اختیاری به‌صورت کد هگز (مثلاً `"#00ff00"`). برای پس‌زمینهٔ خود آواتار خالی بگذارید. اگر ارائه شود، مقدار باید با `#` شروع شود. پیش‌فرض: `""`. | STRING | خیر | | +| `seed` | به HeyGen ارسال نمی‌شود؛ آن را تغییر دهید تا اجرای مجدد اجباری شود. پیش‌فرض: `42`. | INT | خیر | حداقل: 0
حداکثر: 2147483647 | ### ورودی‌های `auto` -وقتی `engine` برابر با `"auto"` باشد، زیرپارامتر زیر در دسترس است: +وقتی `engine` برابر `"auto"` است، زیرپارامتر زیر در دسترس است: | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | ظاهر آواتار برای ارائه ویدیو (گزیده‌شده از کتابخانه عمومی HeyGen). بهترین موتوری که آن ظاهر پشتیبانی می‌کند به‌طور خودکار انتخاب می‌شود. | COMBO | بله | چندین گزینه در دسترس | +| `avatar` | ظاهر آواتار برای ارائهٔ ویدیو (گزیده‌شده از کتابخانهٔ عمومی HeyGen). بهترین موتوری که این ظاهر پشتیبانی می‌کند به‌صورت خودکار انتخاب می‌شود. | COMBO | بله | گزینه‌های متعدد موجود است | ### ورودی‌های `avatar_iv` -وقتی `engine` برابر با `"avatar_iv"` باشد، زیرپارامتر زیر در دسترس است: +وقتی `engine` برابر `"avatar_iv"` است، زیرپارامتر زیر در دسترس است: | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | ظاهرهایی از آواتار که از موتور Avatar IV پشتیبانی می‌کنند. | COMBO | بله | چندین گزینه در دسترس | +| `avatar` | ظاهرهای آواتاری که از موتور Avatar IV پشتیبانی می‌کنند. | COMBO | بله | گزینه‌های متعدد موجود است | ### ورودی‌های `avatar_iii` -وقتی `engine` برابر با `"avatar_iii"` باشد، زیرپارامتر زیر در دسترس است: +وقتی `engine` برابر `"avatar_iii"` است، زیرپارامتر زیر در دسترس است: | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | ظاهرهایی از آواتار که از موتور Avatar III پشتیبانی می‌کنند. | COMBO | بله | چندین گزینه در دسترس | +| `avatar` | ظاهرهای آواتاری که از موتور Avatar III پشتیبانی می‌کنند. | COMBO | بله | گزینه‌های متعدد موجود است | ### ورودی‌های `avatar_v` -وقتی `engine` برابر با `"avatar_v"` باشد، زیرپارامتر زیر در دسترس است: +وقتی `engine` برابر `"avatar_v"` است، زیرپارامتر زیر در دسترس است: | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | ظاهرهایی از آواتار که از موتور Avatar V پشتیبانی می‌کنند. | COMBO | بله | چندین گزینه در دسترس | +| `avatar` | ظاهرهای آواتاری که از موتور Avatar V پشتیبانی می‌کنند. | COMBO | بله | گزینه‌های متعدد موجود است | ### ورودی‌های `script` -وقتی `speech` برابر با `"script"` باشد، زیرپارامترهای زیر در دسترس هستند: +وقتی `speech` برابر `"script"` است، زیرپارامترهای زیر در دسترس هستند: | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | متنی که آواتار باید آن را بگوید (حداکثر 5000 کاراکتر). گفتار تولیدشده باید حداقل ۱ ثانیه طول بکشد. پیش‌فرض: `""`. | STRING | بله | Min: 1 character
Max: 5000 characters | -| `voice` | صدا برای اسکریپت. گزینه پیش‌فرض از صدایی استفاده می‌کند که HeyGen به آواتار اختصاص داده است. اگر `custom_voice_id` تنظیم شده باشد نادیده گرفته می‌شود. | COMBO | بله | `"(avatar's default voice)"`
چند گزینه صدای عمومی در دسترس | -| `custom_voice_id` | شناسه صدای HeyGen اختیاری. در صورت تنظیم، صدای انتخاب‌شده در بالا را نادیده می‌گیرد. هر صدایی از کتابخانه HeyGen (بیش از ۲۰۰۰) قابل استفاده است. پیش‌فرض: `""`. | STRING | خیر | | -| `voice_speed` | ضریب سرعت گفتار. پیش‌فرض: `1.0`. | FLOAT | خیر | Min: 0.5
Max: 1.5
Step: 0.05 | +| `text` | متنی که آواتار باید بگوید (حداکثر ۵۰۰۰ کاراکتر). گفتار تولیدشده باید حداقل ۱ ثانیه طول داشته باشد. پیش‌فرض: `""`. | STRING | بله | حداقل: 1 کاراکتر
حداکثر: 5000 کاراکتر | +| `voice` | صدای متن. گزینهٔ پیش‌فرض از صدایی استفاده می‌کند که HeyGen به آواتار اختصاص داده است. اگر `custom_voice_id` تنظیم شده باشد، نادیده گرفته می‌شود. | COMBO | بله | `"(avatar's default voice)"`
گزینه‌های متعدد صدای عمومی موجود است | +| `custom_voice_id` | شناسهٔ صدای HeyGen اختیاری. وقتی تنظیم شود، صدای انتخاب‌شده در بالا را نادیده می‌گیرد. می‌توان از هر صدایی از کتابخانهٔ HeyGen (بیش از ۲۰۰۰) استفاده کرد. پیش‌فرض: `""`. | STRING | خیر | | +| `voice_speed` | ضریب سرعت گفتار. پیش‌فرض: `1.0`. | FLOAT | خیر | حداقل: 0.5
حداکثر: 1.5
گام: 0.05 | ### ورودی‌های `audio` -وقتی `speech` برابر با `"audio"` باشد، زیرپارامتر زیر در دسترس است: +وقتی `speech` برابر `"audio"` است، زیرپارامتر زیر در دسترس است: | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `audio` | صدا برای لب‌خوانی آواتار، حداکثر ۱۰ دقیقه. | AUDIO | بله | | +| `audio` | صدایی که آواتار باید با آن لب‌هماهنگ شود، حداکثر ۱۰ دقیقه. | AUDIO | بله | | -توجه: `engine` و `speech` انتخابگرهایی هستند که بسته به مقدار انتخابی، زیرپارامترهای متفاوتی را نمایش می‌دهند. انتخابگر `speech` دو حالت متقابلاً انحصاری دارد: در حالت `"script"`، `text` الزامی است؛ اگر `custom_voice_id` ارائه شود، `voice` را نادیده می‌گیرد. در حالت `"audio"`، آواتار با کلیپ صوتی ارائه‌شده لب‌خوانی می‌کند. `background_color` در صورت ارائه باید یک کد رنگ هگزادسیمال باشد که با `#` شروع شود. وقتی `custom_avatar_id` تنظیم شده باشد، انتخاب `avatar` را نادیده می‌گیرد و موتور انتخابی (`engine`) باید توسط آن ظاهر آواتار پشتیبانی شود؛ در غیر این صورت خطایی ایجاد می‌شود، مگر اینکه `engine` برابر با `"auto"` باشد. +نکته: `engine` و `speech` انتخابگرهایی هستند که بسته به مقدار انتخاب‌شده، زیرپارامترهای متفاوتی را آشکار می‌کنند. انتخابگر `speech` دو حالت متقابلاً انحصاری دارد: در حالت `"script"`، `text` الزامی است؛ اگر `custom_voice_id` ارائه شود، `voice` را نادیده می‌گیرد. در حالت `"audio"`، آواتار با کلیپ صوتی ارائه‌شده لب‌هماهنگ می‌شود. `background_color` هنگام ارائه باید یک کد رنگ هگز باشد که با `#` شروع می‌شود. وقتی `custom_avatar_id` تنظیم شود، انتخاب `avatar` را نادیده می‌گیرد و موتور `engine` انتخاب‌شده باید توسط آن ظاهر آواتار پشتیبانی شود؛ در غیر این صورت، خطایی ایجاد می‌شود مگر اینکه `engine` برابر `"auto"` باشد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | ویدیوی مجری آواتار تولیدشده. | VIDEO | +| `VIDEO` | ویدیوی ارائه‌دهندهٔ آواتار تولیدشده. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/fr.md index 559cca2f1..f94b1da35 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/fr.md @@ -1,7 +1,6 @@ # Vidéo Avatar HeyGen -```markdown -Générez une vidéo de présentateur parlant à partir d'un avatar HeyGen. Ce nœud crée une vidéo d'un avatar IA prononçant votre texte ou effectuant une synchronisation labiale sur votre propre audio, à l'aide des moteurs de rendu de HeyGen. +Génère une vidéo de présentateur parlant à partir d'un avatar HeyGen. Ce nœud crée une vidéo d'un avatar IA prononçant le texte que vous fournissez ou synchronisant ses lèvres avec votre propre audio, à l'aide des moteurs de rendu de HeyGen. ## Entrées @@ -9,25 +8,25 @@ Générez une vidéo de présentateur parlant à partir d'un avatar HeyGen. Ce n | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `moteur` | Moteur de rendu ; chaque choix ne répertorie que les avatars qui le prennent en charge. « auto » propose tous les avatars et choisit son meilleur moteur (Avatar IV préféré). Avatar V offre la plus haute fidélité, Avatar III est le plus abordable. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | -| `identifiant_avatar_personnalisé` | Identifiant d'apparence d'avatar HeyGen facultatif. S'il est défini, il remplace l'avatar sélectionné ci-dessus. N'importe laquelle des plus de 3000 apparences publiques de HeyGen (ou vos avatars privés) peut être utilisée. Défaut : `""`. | STRING | Non | | -| `parole` | Pilotez l'avatar avec un script texte (synthèse vocale HeyGen) ou votre propre audio. Nom d'affichage : « source de la parole ». | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"script"`
`"audio"` | -| `résolution` | Résolution vidéo de sortie. Défaut : `"1080p"`. | COMBO | Non | `"720p"`
`"1080p"` | -| `format d’image` | Format d'image de sortie. « auto » suit la séquence source de l'avatar. Défaut : `"auto"`. | COMBO | Non | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | -| `couleur de fond` | Couleur d'arrière-plan unie facultative sous forme de code hexadécimal (par ex. `"#00ff00"`). Laissez vide pour conserver l'arrière-plan d'origine de l'avatar. Si vous la fournissez, la valeur doit commencer par `#`. Défaut : `""`. | STRING | Non | | -| `graine` | Non envoyé à HeyGen ; modifiez-le pour forcer une nouvelle exécution. Défaut : `42`. | INT | Non | Min : 0
Max : 2147483647 | +| `engine` | Moteur de rendu ; chaque choix ne liste que les avatars qui le prennent en charge. `"auto"` propose tous les avatars et sélectionne son meilleur moteur (Avatar IV privilégié). Avatar V offre la plus haute fidélité, Avatar III est le plus abordable. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `custom_avatar_id` | ID d'apparence d'avatar HeyGen facultatif. Lorsqu'il est défini, remplace l'avatar sélectionné ci-dessus. N'importe laquelle des plus de 3000 apparences publiques de HeyGen (ou vos avatars privés) peut être utilisée. Valeur par défaut : `""`. | STRING | Non | | +| `speech` | Pilotez l'avatar avec un script texte (synthèse vocale HeyGen) ou votre propre audio. Nom d'affichage : « speech source ». | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"script"`
`"audio"` | +| `resolution` | Résolution de la vidéo de sortie. Valeur par défaut : `"1080p"`. | COMBO | Non | `"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | Format d'image de la vidéo de sortie. `"auto"` suit la séquence source de l'avatar. Valeur par défaut : `"auto"`. | COMBO | Non | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | +| `background_color` | Couleur d'arrière-plan unie facultative sous forme de code hexadécimal (par ex. `"#00ff00"`). Laissez vide pour conserver l'arrière-plan propre à l'avatar. Si fournie, la valeur doit commencer par `#`. Valeur par défaut : `""`. | STRING | Non | | +| `seed` | Non envoyé à HeyGen ; modifiez-le pour forcer une nouvelle exécution. Valeur par défaut : `42`. | INT | Non | Min : 0
Max : 2147483647 | ### Entrées `auto` -Lorsque `engine` est `"auto"`, le sous-paramètre suivant est disponible : +Lorsque `engine` vaut `"auto"`, le sous-paramètre suivant est disponible : | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `avatar` | Apparence d'avatar pour présenter la vidéo (sélectionnée parmi la bibliothèque publique de HeyGen). Le meilleur moteur pris en charge par cette apparence est choisi automatiquement. | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles | +| `avatar` | Apparence d'avatar pour présenter la vidéo (sélectionnée dans la bibliothèque publique de HeyGen). Le meilleur moteur pris en charge par cette apparence est choisi automatiquement. | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles | ### Entrées `avatar_iv` -Lorsque `engine` est `"avatar_iv"`, le sous-paramètre suivant est disponible : +Lorsque `engine` vaut `"avatar_iv"`, le sous-paramètre suivant est disponible : | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| @@ -35,7 +34,7 @@ Lorsque `engine` est `"avatar_iv"`, le sous-paramètre suivant est disponible : ### Entrées `avatar_iii` -Lorsque `engine` est `"avatar_iii"`, le sous-paramètre suivant est disponible : +Lorsque `engine` vaut `"avatar_iii"`, le sous-paramètre suivant est disponible : | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| @@ -43,7 +42,7 @@ Lorsque `engine` est `"avatar_iii"`, le sous-paramètre suivant est disponible : ### Entrées `avatar_v` -Lorsque `engine` est `"avatar_v"`, le sous-paramètre suivant est disponible : +Lorsque `engine` vaut `"avatar_v"`, le sous-paramètre suivant est disponible : | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| @@ -51,31 +50,30 @@ Lorsque `engine` est `"avatar_v"`, le sous-paramètre suivant est disponible : ### Entrées `script` -Lorsque `speech` est `"script"`, les sous-paramètres suivants sont disponibles : +Lorsque `speech` vaut `"script"`, les sous-paramètres suivants sont disponibles : | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `text` | Texte que l'avatar doit prononcer (jusqu'à 5000 caractères). La parole générée doit durer au moins 1 seconde. Défaut : `""`. | STRING | Oui | Min : 1 caractère
Max : 5000 caractères | -| `voice` | Voix pour le script. L'option par défaut utilise la voix attribuée à l'avatar par HeyGen. Ignorée si `custom_voice_id` est défini. | COMBO | Oui | `"(avatar's default voice)"`
Plusieurs options vocales générales disponibles | -| `custom_voice_id` | Identifiant de voix HeyGen facultatif. S'il est défini, il remplace la voix sélectionnée ci-dessus. N'importe quelle voix de la bibliothèque de HeyGen (2000+) peut être utilisée. Défaut : `""`. | STRING | Non | | -| `voice_speed` | Multiplicateur de vitesse de parole. Défaut : `1.0`. | FLOAT | Non | Min : 0.5
Max : 1.5
Pas : 0.05 | +| `text` | Texte que l'avatar doit prononcer (jusqu'à 5000 caractères). La parole générée doit durer au moins 1 seconde. Valeur par défaut : `""`. | STRING | Oui | Min : 1 caractère
Max : 5000 caractères | +| `voice` | Voix pour le script. L'option par défaut utilise la voix que HeyGen a attribuée à l'avatar. Ignorée si `custom_voice_id` est défini. | COMBO | Oui | `"(avatar's default voice)"`
Plusieurs options de voix générales disponibles | +| `custom_voice_id` | ID de voix HeyGen facultatif. Lorsqu'il est défini, remplace la voix sélectionnée ci-dessus. N'importe quelle voix de la bibliothèque HeyGen (plus de 2000) peut être utilisée. Valeur par défaut : `""`. | STRING | Non | | +| `voice_speed` | Multiplicateur de vitesse de la parole. Valeur par défaut : `1.0`. | FLOAT | Non | Min : 0.5
Max : 1.5
Pas : 0.05 | ### Entrées `audio` -Lorsque `speech` est `"audio"`, le sous-paramètre suivant est disponible : +Lorsque `speech` vaut `"audio"`, le sous-paramètre suivant est disponible : | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `audio` | Audio pour la synchronisation labiale de l'avatar, jusqu'à 10 minutes. | AUDIO | Oui | | +| `audio` | Audio que l'avatar doit synchroniser avec ses lèvres, jusqu'à 10 minutes. | AUDIO | Oui | | -Remarque : `engine` et `speech` sont des sélecteurs qui révèlent différents sous-paramètres selon la valeur choisie. Le sélecteur `speech` a deux modes mutuellement exclusifs : en mode `"script"`, `text` est requis ; si `custom_voice_id` est fourni, il remplace `voice`. En mode `"audio"`, l'avatar synchronise les lèvres sur le clip audio fourni. `background_color` doit être un code couleur hexadécimal commençant par `#` lorsqu'elle est fournie. Lorsque `custom_avatar_id` est défini, il remplace la sélection `avatar`, et le moteur `engine` sélectionné doit être pris en charge par cette apparence d'avatar ; sinon, une erreur est levée, sauf si `engine` est `"auto"`. +Remarque : `engine` et `speech` sont des sélecteurs qui révèlent différents sous-paramètres selon la valeur choisie. Le sélecteur `speech` possède deux modes mutuellement exclusifs : en mode `"script"`, `text` est requis ; si `custom_voice_id` est fourni, il remplace `voice`. En mode `"audio"`, l'avatar synchronise ses lèvres avec le clip audio fourni. `background_color` doit être un code couleur hexadécimal commençant par `#` lorsqu'il est fourni. Lorsque `custom_avatar_id` est défini, il remplace la sélection `avatar`, et le `engine` sélectionné doit être pris en charge par cette apparence d'avatar ; sinon une erreur est levée, sauf si `engine` vaut `"auto"`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `VIDEO` | La vidéo de présentateur avatar générée. | VIDEO | -``` +| `VIDEO` | La vidéo de présentateur avec avatar générée. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ja.md index 48164c1bf..109b669b6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # HeyGen アバター動画 -HeyGen アバターからトーキングプレゼンタービデオを生成します。このノードは、HeyGen のレンダリングエンジンを使用して、提供されたテキストを話す AI アバターのビデオ、または独自のオーディオにリップシンクするビデオを作成します。 +HeyGen アバターからトーキングプレゼンター動画を生成します。このノードは、HeyGen のレンダリングエンジンを使用して、提供したテキストを話す、または自分の音声にリップシンクする AI アバターの動画を作成します。 ## 入力 @@ -8,72 +8,72 @@ HeyGen アバターからトーキングプレゼンタービデオを生成し | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `エンジン` | レンダリングエンジン。各選択肢には、それをサポートするアバターのみが表示されます。`"auto"` はすべてのアバターを提供し、そのアバターに最適なエンジン（Avatar IV を優先）を選択します。Avatar V は最高忠実度で、Avatar III は最も手頃な価格です。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | -| `カスタムアバターID` | オプションの HeyGen アバタールック ID。設定すると、上で選択したアバターを上書きします。HeyGen の 3000 以上の公開ルック（または非公開アバター）のいずれかを使用できます。デフォルト: `""`。 | STRING | いいえ | | -| `スピーチ` | テキストスクリプト（HeyGen テキスト読み上げ）または独自のオーディオでアバターを駆動します。表示名: "speech source"。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"script"`
`"audio"` | -| `解像度` | 出力ビデオの解像度。デフォルト: `"1080p"`。 | COMBO | いいえ | `"720p"`
`"1080p"` | +| `エンジン` | レンダリングエンジン。各選択肢には、それをサポートするアバターのみが一覧表示されます。`"auto"` はすべてのアバターを提供し、最適なエンジンを選択します（Avatar IV が優先されます）。Avatar V は最高忠実度で、Avatar III は最も手頃です。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `カスタムアバターID` | オプションの HeyGen アバタールック ID。設定すると、上で選択したアバターを上書きします。HeyGen の 3000 以上の公開ルック（またはプライベートアバター）を使用できます。デフォルト: `""`。 | STRING | いいえ | | +| `スピーチ` | テキストスクリプト（HeyGen のテキスト読み上げ）または自分の音声でアバターを動作させます。表示名: 「speech source」。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"script"`
`"audio"` | +| `解像度` | 出力動画の解像度。デフォルト: `"1080p"`。 | COMBO | いいえ | `"720p"`
`"1080p"` | | `アスペクト比` | 出力アスペクト比。`"auto"` はアバターのソース映像に従います。デフォルト: `"auto"`。 | COMBO | いいえ | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | -| `背景色` | オプションの単色背景色を16進コードで指定します（例: `"#00ff00"`）。空のままにすると、アバター自身の背景が使用されます。指定する場合、値は `#` で始まる必要があります。デフォルト: `""`。 | STRING | いいえ | | -| `シード` | HeyGen には送信されません。変更すると再実行を強制します。デフォルト: `42`。 | INT | いいえ | 最小: 0
最大: 2147483647 | +| `背景色` | オプションの単色背景色（16進コード、例: `"#00ff00"`）。空のままにすると、アバター自身の背景になります。指定する場合、値は `#` で始まる必要があります。デフォルト: `""`。 | STRING | いいえ | | +| `シード` | HeyGen には送信されません。再実行を強制するには変更してください。デフォルト: `42`。 | INT | いいえ | 最小: 0
最大: 2147483647 | ### `auto` 入力 -`engine` が `"auto"` の場合、次のサブパラメータが使用できます。 +`engine` が `"auto"` の場合、次のサブパラメータを使用できます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | ビデオをプレゼンするアバタールック（HeyGen の公開ライブラリから厳選）。ルックがサポートする最適なエンジンが自動的に選択されます。 | COMBO | はい | 複数のオプションから選択可能 | +| `avatar` | 動画に表示するアバタールック（HeyGen の公開ライブラリから厳選）。そのルックがサポートする最適なエンジンが自動的に選択されます。 | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能 | ### `avatar_iv` 入力 -`engine` が `"avatar_iv"` の場合、次のサブパラメータが使用できます。 +`engine` が `"avatar_iv"` の場合、次のサブパラメータを使用できます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Avatar IV エンジンをサポートするアバタールック。 | COMBO | はい | 複数のオプションから選択可能 | +| `avatar` | Avatar IV エンジンをサポートするアバタールック。 | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能 | ### `avatar_iii` 入力 -`engine` が `"avatar_iii"` の場合、次のサブパラメータが使用できます。 +`engine` が `"avatar_iii"` の場合、次のサブパラメータを使用できます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Avatar III エンジンをサポートするアバタールック。 | COMBO | はい | 複数のオプションから選択可能 | +| `avatar` | Avatar III エンジンをサポートするアバタールック。 | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能 | ### `avatar_v` 入力 -`engine` が `"avatar_v"` の場合、次のサブパラメータが使用できます。 +`engine` が `"avatar_v"` の場合、次のサブパラメータを使用できます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Avatar V エンジンをサポートするアバタールック。 | COMBO | はい | 複数のオプションから選択可能 | +| `avatar` | Avatar V エンジンをサポートするアバタールック。 | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能 | ### `script` 入力 -`speech` が `"script"` の場合、次のサブパラメータが使用できます。 +`speech` が `"script"` の場合、次のサブパラメータを使用できます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | アバターが話すテキスト（最大5000文字）。生成される音声は少なくとも1秒以上である必要があります。デフォルト: `""`。 | STRING | はい | 最小: 1文字
最大: 5000文字 | -| `voice` | スクリプト用の音声。デフォルトのオプションは、HeyGen がアバターに割り当てた音声を使用します。`custom_voice_id` が設定されている場合は無視されます。 | COMBO | はい | `"(avatar's default voice)"`
一般的な音声オプションが複数あります | -| `custom_voice_id` | オプションの HeyGen 音声 ID。設定すると、上で選択した音声を上書きします。HeyGen のライブラリ（2000以上）の任意の音声を使用できます。デフォルト: `""`。 | STRING | いいえ | | +| `text` | アバターに話させるテキスト（最大 5000 文字）。生成される音声は少なくとも 1 秒の長さである必要があります。デフォルト: `""`。 | STRING | はい | 最小: 1 文字
最大: 5000 文字 | +| `voice` | スクリプト用の音声。デフォルトオプションは、HeyGen がアバターに割り当てた音声を使用します。`custom_voice_id` が設定されている場合は無視されます。 | COMBO | はい | `"(avatar's default voice)"`
複数の一般音声オプションが利用可能 | +| `custom_voice_id` | オプションの HeyGen 音声 ID。設定すると、上で選択した音声を上書きします。HeyGen のライブラリ（2000 以上）の任意の音声を使用できます。デフォルト: `""`。 | STRING | いいえ | | | `voice_speed` | 音声速度の倍率。デフォルト: `1.0`。 | FLOAT | いいえ | 最小: 0.5
最大: 1.5
ステップ: 0.05 | ### `audio` 入力 -`speech` が `"audio"` の場合、次のサブパラメータが使用できます。 +`speech` が `"audio"` の場合、次のサブパラメータを使用できます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `audio` | アバターがリップシンクするためのオーディオ（最大10分）。 | AUDIO | はい | | +| `audio` | アバターがリップシンクする音声（最大 10 分）。 | AUDIO | はい | | -注: `engine` と `speech` は、選択した値に応じて異なるサブパラメータを表示するセレクタです。`speech` セレクタには、相互に排他的な2つのモードがあります。`"script"` モードでは `text` が必須です。`custom_voice_id` が指定されている場合は `voice` を上書きします。`"audio"` モードでは、アバターは提供されたオーディオクリップにリップシンクします。`background_color` を指定する場合は、`#` で始まる16進カラーコードである必要があります。`custom_avatar_id` が設定されている場合、それは `avatar` の選択を上書きし、選択した `engine` がそのアバタールックでサポートされている必要があります。そうでない場合、`engine` が `"auto"` でない限りエラーが発生します。 +注: `engine` と `speech` はセレクターであり、選択した値に応じて異なるサブパラメータを表示します。`speech` セレクターには相互に排他的な 2 つのモードがあります。`"script"` モードでは `text` が必須です。`custom_voice_id` が指定されている場合は、`voice` を上書きします。`"audio"` モードでは、アバターは提供された音声クリップにリップシンクします。`background_color` を指定する場合は、`#` で始まる 16 進カラーコードである必要があります。`custom_avatar_id` が設定されている場合は、`avatar` の選択を上書きし、選択した `engine` はそのアバタールックでサポートされている必要があります。そうでない場合、`engine` が `"auto"` でない限りエラーが発生します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | 生成されたアバタープレゼンタービデオ。 | VIDEO | +| `VIDEO` | 生成されたアバタープレゼンター動画です。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ko.md index 17c0bff11..c25358ba9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ko.md @@ -1,5 +1,80 @@ # HeyGen 아바타 비디오 +HeyGen 아바타로 말하는 발표자 영상을 생성합니다. 이 노드는 HeyGen의 렌더링 엔진을 사용하여 AI 아바타가 제공한 텍스트를 말하거나 사용자의 오디오에 립싱크하는 영상을 만듭니다. + +## 입력 + +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `엔진` | 렌더링 엔진입니다. 각 선택지는 이를 지원하는 아바타만 나열합니다. `"auto"`는 모든 아바타를 제공하고 최적의 엔진을 선택합니다(Avatar IV 우선). Avatar V는 가장 높은 충실도를, Avatar III는 가장 저렴한 비용을 제공합니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `커스텀 아바타 ID` | 선택적 HeyGen 아바타 룩 ID입니다. 설정하면 위에서 선택한 아바타를 재정의합니다. HeyGen의 3000개 이상 공개 룩(또는 사용자의 비공개 아바타) 중 무엇이든 사용할 수 있습니다. 기본값: `""`. | STRING | 아니오 | | +| `음성` | 텍스트 스크립트(HeyGen 텍스트 음성 변환) 또는 사용자의 오디오로 아바타를 구동합니다. 표시 이름: "speech source". | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"script"`
`"audio"` | +| `해상도` | 출력 영상 해상도입니다. 기본값: `"1080p"`. | COMBO | 아니오 | `"720p"`
`"1080p"` | +| `화면 비율` | 출력 화면 비율입니다. `"auto"`는 아바타의 원본 영상을 따릅니다. 기본값: `"auto"`. | COMBO | 아니오 | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | +| `배경 색상` | 선택적 단색 배경 색상(16진수 코드, 예: `"#00ff00"`)입니다. 비워 두면 아바타 자체 배경을 사용합니다. 값을 제공하는 경우 `#`로 시작해야 합니다. 기본값: `""`. | STRING | 아니오 | | +| `시드` | HeyGen으로 전송되지 않습니다. 다시 실행하려면 값을 변경하세요. 기본값: `42`. | INT | 아니오 | 최소: 0
최대: 2147483647 | + +### `auto` 입력 + +`engine`이 `"auto"`일 때 다음 하위 매개변수를 사용할 수 있습니다: + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `avatar` | 영상을 진행할 아바타 룩입니다(HeyGen 공개 라이브러리에서 엄선됨). 해당 룩이 지원하는 최적의 엔진이 자동으로 선택됩니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 | + +### `avatar_iv` 입력 + +`engine`이 `"avatar_iv"`일 때 다음 하위 매개변수를 사용할 수 있습니다: + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `avatar` | Avatar IV 엔진을 지원하는 아바타 룩입니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 | + +### `avatar_iii` 입력 + +`engine`이 `"avatar_iii"`일 때 다음 하위 매개변수를 사용할 수 있습니다: + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `avatar` | Avatar III 엔진을 지원하는 아바타 룩입니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 | + +### `avatar_v` 입력 + +`engine`이 `"avatar_v"`일 때 다음 하위 매개변수를 사용할 수 있습니다: + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `avatar` | Avatar V 엔진을 지원하는 아바타 룩입니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 | + +### `script` 입력 + +`speech`가 `"script"`일 때 다음 하위 매개변수를 사용할 수 있습니다: + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `text` | 아바타가 말할 텍스트입니다(최대 5000자). 생성된 음성은 최소 1초 이상이어야 합니다. 기본값: `""`. | STRING | 예 | 최소: 1자
최대: 5000자 | +| `voice` | 스크립트에 사용할 음성입니다. 기본 옵션은 HeyGen이 아바타에 할당한 음성을 사용합니다. `custom_voice_id`가 설정된 경우 무시됩니다. | COMBO | 예 | `"(avatar's default voice)"`
여러 일반 음성 옵션 사용 가능 | +| `custom_voice_id` | 선택적 HeyGen 음성 ID입니다. 설정하면 위에서 선택한 음성을 재정의합니다. HeyGen 라이브러리의 2000개 이상 음성 중 무엇이든 사용할 수 있습니다. 기본값: `""`. | STRING | 아니오 | | +| `voice_speed` | 음성 속도 배율입니다. 기본값: `1.0`. | FLOAT | 아니오 | 최소: 0.5
최대: 1.5
단계: 0.05 | + +### `audio` 입력 + +`speech`가 `"audio"`일 때 다음 하위 매개변수를 사용할 수 있습니다: + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `audio` | 아바타가 립싱크할 오디오입니다(최대 10분). | AUDIO | 예 | | + +참고: `engine`과 `speech`는 선택한 값에 따라 서로 다른 하위 매개변수를 표시하는 선택자입니다. `speech` 선택자에는 상호 배타적인 두 가지 모드가 있습니다. `"script"` 모드에서는 `text`가 필수입니다. `custom_voice_id`를 제공하면 `voice`를 재정의합니다. `"audio"` 모드에서는 아바타가 제공된 오디오 클립에 립싱크합니다. `background_color`를 제공하는 경우 `#`로 시작하는 16진수 색상 코드여야 합니다. `custom_avatar_id`를 설정하면 `avatar` 선택을 재정의하며, 선택한 `engine`은 해당 아바타 룩에서 지원되어야 합니다. 그렇지 않으면 `engine`이 `"auto"`가 아닌 한 오류가 발생합니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | 생성된 아바타 발표자 영상입니다. | VIDEO | + > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ko.md) --- diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/pt-BR.md index 3273e5851..1f3ad58a3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/pt-BR.md @@ -1,79 +1,79 @@ # Vídeo de Avatar HeyGen -Gere um vídeo com um apresentador virtual falante a partir de um avatar da HeyGen. Este nó cria um vídeo de um avatar de IA falando o texto fornecido ou fazendo lip sync com o seu próprio áudio, usando os mecanismos de renderização da HeyGen. +Gere um vídeo de apresentador falante a partir de um avatar da HeyGen. Este nó cria um vídeo de um avatar de IA falando o texto fornecido ou fazendo lip-sync com seu próprio áudio, usando os motores de renderização da HeyGen. ## Entradas ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `engine` | Mecanismo de renderização; cada opção lista apenas os avatares que o suportam. "auto" oferece todos os avatares e escolhe o melhor mecanismo para cada um (Avatar IV preferido). O Avatar V é o de maior fidelidade; o Avatar III é o mais acessível. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | -| `custom_avatar_id` | ID opcional de aparência de avatar da HeyGen. Quando definido, substitui o avatar selecionado acima. Qualquer uma das mais de 3000 aparências públicas da HeyGen (ou seus avatares privados) pode ser usada. Padrão: `""`. | STRING | Não | | -| `fala` | Controle o avatar por meio de um roteiro de texto (texto-para-fala da HeyGen) ou do seu próprio áudio. Nome de exibição: "speech source". | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"script"`
`"audio"` | -| `resolução` | Resolução do vídeo de saída. Padrão: `"1080p"`. | COMBO | Não | `"720p"`
`"1080p"` | -| `proporção` | Proporção de tela da saída. "auto" segue a filmagem original do avatar. Padrão: `"auto"`. | COMBO | Não | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | -| `cor_de_fundo` | Cor de fundo sólida opcional como código hexadecimal (ex.: `"#00ff00"`). Deixe vazio para usar o fundo original do avatar. Se for fornecida, o valor deve começar com `#`. Padrão: `""`. | STRING | Não | | -| `semente` | Não é enviado para a HeyGen; altere-o para forçar uma nova execução. Padrão: `42`. | INT | Não | Mín.: 0
Máx.: 2147483647 | +| `engine` | Motor de renderização; cada opção lista apenas os avatares que o suportam. "auto" oferece todos os avatares e escolhe o melhor motor para cada um (Avatar IV preferido). O Avatar V tem a maior fidelidade, o Avatar III é o mais acessível. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `custom_avatar_id` | ID de aparência de avatar da HeyGen opcional. Quando definido, substitui o avatar selecionado acima. Qualquer uma das mais de 3000 aparências públicas da HeyGen (ou seus avatares privados) pode ser usada. Padrão: `""`. | STRING | Não | | +| `speech` | Conduza o avatar com um roteiro de texto (text-to-speech da HeyGen) ou com seu próprio áudio. Nome de exibição: "speech source". | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"script"`
`"audio"` | +| `resolution` | Resolução do vídeo de saída. Padrão: `"1080p"`. | COMBO | Não | `"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da saída. "auto" segue a filmagem de origem do avatar. Padrão: `"auto"`. | COMBO | Não | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | +| `background_color` | Cor de fundo sólida opcional como código hexadecimal (por exemplo, `"#00ff00"`). Deixe vazio para usar o fundo do próprio avatar. Se fornecida, o valor deve começar com `#`. Padrão: `""`. | STRING | Não | | +| `seed` | Não é enviado à HeyGen; altere-o para forçar uma nova execução. Padrão: `42`. | INT | Não | Mín: 0
Máx: 2147483647 | ### Entradas do `auto` -Quando `engine` é `"auto"`, o seguinte subparâmetro está disponível: +Quando `engine` é `"auto"`, o seguinte subparâmetro fica disponível: -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Aparência do avatar para apresentar o vídeo (curada da biblioteca pública da HeyGen). O melhor mecanismo que essa aparência suporta é escolhido automaticamente. | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis | +| `avatar` | Aparência de avatar para apresentar o vídeo (selecionada da biblioteca pública da HeyGen). O melhor motor compatível com a aparência é escolhido automaticamente. | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis | ### Entradas do `avatar_iv` -Quando `engine` é `"avatar_iv"`, o seguinte subparâmetro está disponível: +Quando `engine` é `"avatar_iv"`, o seguinte subparâmetro fica disponível: -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Aparências de avatar que suportam o mecanismo Avatar IV. | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis | +| `avatar` | Aparências de avatar compatíveis com o motor Avatar IV. | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis | ### Entradas do `avatar_iii` -Quando `engine` é `"avatar_iii"`, o seguinte subparâmetro está disponível: +Quando `engine` é `"avatar_iii"`, o seguinte subparâmetro fica disponível: -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Aparências de avatar que suportam o mecanismo Avatar III. | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis | +| `avatar` | Aparências de avatar compatíveis com o motor Avatar III. | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis | ### Entradas do `avatar_v` -Quando `engine` é `"avatar_v"`, o seguinte subparâmetro está disponível: +Quando `engine` é `"avatar_v"`, o seguinte subparâmetro fica disponível: -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Aparências de avatar que suportam o mecanismo Avatar V. | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis | +| `avatar` | Aparências de avatar compatíveis com o motor Avatar V. | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis | ### Entradas do `script` -Quando `speech` é `"script"`, os seguintes subparâmetros estão disponíveis: +Quando `speech` é `"script"`, os seguintes subparâmetros ficam disponíveis: -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | Texto para o avatar falar (até 5000 caracteres). A fala gerada deve ter pelo menos 1 segundo de duração. Padrão: `""`. | STRING | Sim | Mín.: 1 caractere
Máx.: 5000 caracteres | -| `voice` | Voz para o roteiro. A opção padrão usa a voz que a HeyGen atribuiu ao avatar. Ignorada se `custom_voice_id` estiver definido. | COMBO | Sim | `"(avatar's default voice)"`
Várias opções gerais de voz disponíveis | -| `custom_voice_id` | ID opcional de voz da HeyGen. Quando definido, substitui a voz selecionada acima. Qualquer voz da biblioteca da HeyGen (mais de 2000) pode ser usada. Padrão: `""`. | STRING | Não | | -| `voice_speed` | Multiplicador de velocidade da fala. Padrão: `1.0`. | FLOAT | Não | Mín.: 0.5
Máx.: 1.5
Incremento: 0.05 | +| `text` | Texto para o avatar falar (até 5000 caracteres). A fala gerada deve ter pelo menos 1 segundo de duração. Padrão: `""`. | STRING | Sim | Mín: 1 caractere
Máx: 5000 caracteres | +| `voice` | Voz para o roteiro. A opção padrão usa a voz que a HeyGen atribuiu ao avatar. Ignorada se `custom_voice_id` estiver definido. | COMBO | Sim | `"(avatar's default voice)"`
Várias opções de voz geral disponíveis | +| `custom_voice_id` | ID de voz da HeyGen opcional. Quando definido, substitui a voz selecionada acima. Qualquer voz da biblioteca da HeyGen (mais de 2000) pode ser usada. Padrão: `""`. | STRING | Não | | +| `voice_speed` | Multiplicador de velocidade da fala. Padrão: `1.0`. | FLOAT | Não | Mín: 0.5
Máx: 1.5
Passo: 0.05 | ### Entradas do `audio` -Quando `speech` é `"audio"`, o seguinte subparâmetro está disponível: +Quando `speech` é `"audio"`, o seguinte subparâmetro fica disponível: -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `audio` | Áudio para o avatar fazer lip sync, com até 10 minutos. | AUDIO | Sim | | +| `audio` | Áudio para o avatar fazer lip-sync, de até 10 minutos. | AUDIO | Sim | | -Nota: `engine` e `speech` são seletores que revelam subparâmetros diferentes dependendo do valor escolhido. O seletor `speech` tem dois modos mutuamente exclusivos: no modo `"script"`, `text` é obrigatório; se `custom_voice_id` for fornecido, ele substitui `voice`. No modo `"audio"`, o avatar faz lip sync com o clipe de áudio fornecido. `background_color` deve ser um código hexadecimal de cor começando com `#` quando fornecido. Quando `custom_avatar_id` está definido, ele substitui a seleção de `avatar`, e o `engine` selecionado deve ser suportado por essa aparência de avatar; caso contrário, um erro é gerado, a menos que `engine` seja `"auto"`. +Nota: `engine` e `speech` são seletores que revelam subparâmetros diferentes de acordo com o valor escolhido. O seletor `speech` tem dois modos mutuamente exclusivos: no modo `"script"`, `text` é obrigatório; se `custom_voice_id` for fornecido, ele substitui `voice`. No modo `"audio"`, o avatar faz lip-sync com o clipe de áudio fornecido. Quando fornecido, `background_color` deve ser um código de cor hexadecimal que começa com `#`. Quando `custom_avatar_id` está definido, ele substitui a seleção de `avatar`, e o `engine` selecionado deve ser compatível com essa aparência de avatar; caso contrário, um erro é gerado, a menos que `engine` seja `"auto"`. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | O vídeo gerado com o avatar apresentador. | VIDEO | +| `VIDEO` | O vídeo de apresentador com avatar gerado. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ru.md index 29ac084c4..9ac92c4b1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ru.md @@ -1,7 +1,6 @@ # HeyGen Аватар Видео -```markdown -Создайте видео с говорящим ведущим из аватара HeyGen. Этот узел создает видео с ИИ-аватаром, который произносит ваш текст или синхронизирует губы с вашим аудио, используя рендер-движки HeyGen. +Создаёт видео с говорящим ведущим на основе аватара HeyGen. Этот узел создаёт видео, на котором ИИ-аватар произносит предоставленный вами текст или синхронизирует губы с вашим собственным аудио, используя движки рендеринга HeyGen. ## Входы @@ -9,73 +8,72 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `движок` | Рендер-движок; каждый вариант выбора показывает только аватары, которые его поддерживают. `"auto"` предлагает всех аватаров и автоматически выбирает лучший движок (предпочтительно Avatar IV). Avatar V — самое высокое качество, Avatar III — самый доступный. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | -| `custom_avatar_id` | Необязательный ID образа аватара HeyGen. Если задан, переопределяет выбранный выше аватар. Можно использовать любой из более чем 3000 публичных образов HeyGen (или ваши приватные аватары). По умолчанию: `""`. | STRING | Нет | | -| `речь` | Управляйте аватаром с помощью текстового сценария (HeyGen text-to-speech) или собственного аудио. Отображаемое имя: «speech source». | DYNAMIC_COMBO | Да | `"script"`
`"audio"` | +| `движок` | Движок рендеринга; каждый вариант перечисляет только тех аватаров, которые его поддерживают. `"auto"` предлагает всех аватаров и выбирает для них лучший движок (предпочтительно Avatar IV). Avatar V обеспечивает наивысшее качество, Avatar III — самый доступный. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `custom_avatar_id` | Необязательный ID образа аватара HeyGen. Если задан, переопределяет аватар, выбранный выше. Можно использовать любой из более чем 3000 публичных образов HeyGen (или ваши приватные аватары). По умолчанию: `""`. | STRING | Нет | | +| `речь` | Управляет аватаром с помощью текстового сценария (синтез речи HeyGen) или вашего собственного аудио. Отображаемое имя: «speech source». | DYNAMIC_COMBO | Да | `"script"`
`"audio"` | | `разрешение` | Разрешение выходного видео. По умолчанию: `"1080p"`. | COMBO | Нет | `"720p"`
`"1080p"` | -| `соотношение сторон` | Соотношение сторон выходного видео. `"auto"` следует исходному материалу аватара. По умолчанию: `"auto"`. | COMBO | Нет | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | -| `цвет фона` | Необязательный сплошной цвет фона в виде hex-кода (например, `"#00ff00"`). Оставьте пустым, чтобы использовать собственный фон аватара. Если задан, значение должно начинаться с `#`. По умолчанию: `""`. | STRING | Нет | | -| `seed` | Не отправляется в HeyGen; измените его, чтобы принудительно перезапустить. По умолчанию: `42`. | INT | Нет | Мин: 0
Макс: 2147483647 | +| `соотношение сторон` | Соотношение сторон выходного видео. `"auto"` соответствует исходному видеоматериалу аватара. По умолчанию: `"auto"`. | COMBO | Нет | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | +| `цвет фона` | Необязательный сплошной цвет фона в виде hex-кода (например, `"#00ff00"`). Оставьте пустым, чтобы использовать собственный фон аватара. Если указан, значение должно начинаться с `#`. По умолчанию: `""`. | STRING | Нет | | +| `seed` | Не отправляется в HeyGen; измените его, чтобы принудительно запустить повторно. По умолчанию: `42`. | INT | Нет | Мин.: 0
Макс.: 2147483647 | ### Входы `auto` -Когда `engine` равен `"auto"`, доступен следующий подпараметр: +Когда `engine` имеет значение `"auto"`, доступен следующий подпараметр: | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Образ аватара для представления видео (подобран из публичной библиотеки HeyGen). Лучший движок, поддерживаемый этим образом, выбирается автоматически. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | +| `avatar` | Образ аватара для представления видео (выбранный из публичной библиотеки HeyGen). Лучший движок, который поддерживает этот образ, выбирается автоматически. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | ### Входы `avatar_iv` -Когда `engine` равен `"avatar_iv"`, доступен следующий подпараметр: +Когда `engine` имеет значение `"avatar_iv"`, доступен следующий подпараметр: | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Образы аватаров, поддерживающие движок Avatar IV. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | +| `avatar` | Образы аватаров, которые поддерживают движок Avatar IV. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | ### Входы `avatar_iii` -Когда `engine` равен `"avatar_iii"`, доступен следующий подпараметр: +Когда `engine` имеет значение `"avatar_iii"`, доступен следующий подпараметр: | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Образы аватаров, поддерживающие движок Avatar III. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | +| `avatar` | Образы аватаров, которые поддерживают движок Avatar III. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | ### Входы `avatar_v` -Когда `engine` равен `"avatar_v"`, доступен следующий подпараметр: +Когда `engine` имеет значение `"avatar_v"`, доступен следующий подпараметр: | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Образы аватаров, поддерживающие движок Avatar V. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | +| `avatar` | Образы аватаров, которые поддерживают движок Avatar V. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | ### Входы `script` -Когда `speech` равен `"script"`, доступны следующие подпараметры: +Когда `speech` имеет значение `"script"`, доступны следующие подпараметры: | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | Текст для воспроизведения аватаром (до 5000 символов). Сгенерированная речь должна быть не короче 1 секунды. По умолчанию: `""`. | STRING | Да | Мин: 1 символ
Макс: 5000 символов | -| `voice` | Голос для сценария. Вариант по умолчанию использует голос, назначенный HeyGen для аватара. Игнорируется, если задан `custom_voice_id`. | COMBO | Да | `"(avatar's default voice)"`
Доступно несколько общих голосовых вариантов | -| `custom_voice_id` | Необязательный ID голоса HeyGen. Если задан, переопределяет выбранный выше голос. Можно использовать любой голос из библиотеки HeyGen (более 2000). По умолчанию: `""`. | STRING | Нет | | -| `voice_speed` | Множитель скорости речи. По умолчанию: `1.0`. | FLOAT | Нет | Мин: 0.5
Макс: 1.5
Шаг: 0.05 | +| `text` | Текст, который аватар должен произнести (до 5000 символов). Сгенерированная речь должна быть длительностью не менее 1 секунды. По умолчанию: `""`. | STRING | Да | Мин.: 1 символ
Макс.: 5000 символов | +| `voice` | Голос для сценария. Вариант по умолчанию использует голос, назначенный аватару в HeyGen. Игнорируется, если задан `custom_voice_id`. | COMBO | Да | `"(avatar's default voice)"`
Доступно несколько общих вариантов голоса | +| `custom_voice_id` | Необязательный ID голоса HeyGen. Если задан, переопределяет голос, выбранный выше. Можно использовать любой голос из библиотеки HeyGen (более 2000). По умолчанию: `""`. | STRING | Нет | | +| `voice_speed` | Множитель скорости речи. По умолчанию: `1.0`. | FLOAT | Нет | Мин.: 0.5
Макс.: 1.5
Шаг: 0.05 | ### Входы `audio` -Когда `speech` равен `"audio"`, доступен следующий подпараметр: +Когда `speech` имеет значение `"audio"`, доступен следующий подпараметр: | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `audio` | Аудио для синхронизации губ аватара, до 10 минут. | AUDIO | Да | | +| `audio` | Аудио, под которое аватар будет синхронизировать губы, длительностью до 10 минут. | AUDIO | Да | | -Примечание: `engine` и `speech` являются селекторами, которые открывают разные подпараметры в зависимости от выбранного значения. Селектор `speech` имеет два взаимоисключающих режима: в режиме `"script"` требуется `text`; если указан `custom_voice_id`, он переопределяет `voice`. В режиме `"audio"` аватар синхронизирует губы с предоставленным аудиоклипом. `background_color` должен быть hex-кодом цвета, начинающимся с `#`, если он задан. Когда указан `custom_avatar_id`, он переопределяет выбор `avatar`, и выбранный `engine` должен поддерживаться этим образом аватара; в противном случае будет вызвана ошибка, если только `engine` не равен `"auto"`. +Примечание: `engine` и `speech` — это селекторы, которые показывают разные подпараметры в зависимости от выбранного значения. Селектор `speech` имеет два взаимоисключающих режима: в режиме `"script"` требуется `text`; если указан `custom_voice_id`, он переопределяет `voice`. В режиме `"audio"` аватар синхронизирует губы с предоставленным аудиоклипом. `background_color` при указании должен быть hex-кодом цвета, начинающимся с `#`. Если задан `custom_avatar_id`, он переопределяет выбор `avatar`, и выбранный `engine` должен поддерживаться этим образом аватара; в противном случае возникает ошибка, если только `engine` не имеет значение `"auto"`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| | `VIDEO` | Сгенерированное видео с аватаром-ведущим. | VIDEO | -``` > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/tr.md index 8f496be6d..32d5b562b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/tr.md @@ -1,73 +1,73 @@ # HeyGen Avatar Video -HeyGen avatarından konuşan sunucu videosu oluşturun. Bu düğüm, HeyGen'in işleme motorlarını kullanarak sağladığınız metni söyleyen veya kendi sesinize dudak senkronizasyonu yapan bir yapay zeka avatarının videosunu oluşturur. +Bir HeyGen avatarından konuşan sunucu videosu oluşturun. Bu düğüm, HeyGen'in işleme motorlarını kullanarak, sağladığınız metni konuşan veya kendi sesinizle dudak senkronizasyonu yapan bir yapay zeka avatarı videosu oluşturur. ## Girdiler ### Ortak Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `motor` | İşleme motoru; her seçenek yalnızca onu destekleyen avatarları listeler. "auto" tüm avatarları sunar ve her biri için en iyi motoru seçer (Avatar IV tercih edilir). Avatar V en yüksek kalitedir, Avatar III ise en uygun maliyetlidir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | -| `özel_avatar_id` | İsteğe bağlı HeyGen avatar görünüm kimliği. Ayarlanırsa, yukarıda seçilen avatarı geçersiz kılar. HeyGen'in 3000+ halka açık görünümünden (veya özel avatarlarınızdan) herhangi biri kullanılabilir. Varsayılan: `""`. | STRING | Hayır | | -| `konuşma` | Avatari bir metin komut dosyası (HeyGen metin okuma) veya kendi sesinizle yönlendirin. Görünen ad: "konuşma kaynağı". | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"script"`
`"audio"` | -| `çözünürlük` | Çıktı video çözünürlüğü. Varsayılan: `"1080p"`. | COMBO | Hayır | `"720p"`
`"1080p"` | -| `en-boy oranı` | Çıktı en-boy oranı. "auto", avatarın kaynak görüntüsünü izler. Varsayılan: `"auto"`. | COMBO | Hayır | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | -| `arka plan rengi` | Onaltılı kod olarak isteğe bağlı düz arka plan rengi (örn. `"#00ff00"`). Avatarın kendi arka planı için boş bırakın. Sağlanırsa, değer `#` ile başlamalıdır. Varsayılan: `""`. | STRING | Hayır | | -| `tohum` | HeyGen'e gönderilmez; yeniden çalıştırmayı zorlamak için değiştirin. Varsayılan: `42`. | INT | Hayır | Min: 0
Maks: 2147483647 | +| `engine` | İşleme motoru; her seçenek yalnızca onu destekleyen avatarları listeler. `"auto"` tüm avatarları sunar ve en iyi motorunu seçer (Avatar IV tercih edilir). Avatar V en yüksek sadakate sahiptir, Avatar III ise en uygun maliyetlidir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `custom_avatar_id` | İsteğe bağlı HeyGen avatar görünüm kimliği. Ayarlandığında yukarıda seçilen avatarı geçersiz kılar. HeyGen'in 3000+ genel görünümünden (veya özel avatarlarınızdan) herhangi biri kullanılabilir. Varsayılan: `""`. | STRING | Hayır | | +| `speech` | Avatarı bir metin betiği (HeyGen metinden konuşmaya) veya kendi sesinizle yönlendirin. Görünen ad: "speech source". | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"script"`
`"audio"` | +| `resolution` | Çıktı video çözünürlüğü. Varsayılan: `"1080p"`. | COMBO | Hayır | `"720p"`
`"1080p"` | +| `aspect_ratio` | Çıktı en boy oranı. `"auto"` avatarın kaynak görüntüsünü takip eder. Varsayılan: `"auto"`. | COMBO | Hayır | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | +| `background_color` | İsteğe bağlı düz arka plan rengi, hex kodu olarak (örn. `"#00ff00"`). Avatarın kendi arka planı için boş bırakın. Sağlanırsa değer `#` ile başlamalıdır. Varsayılan: `""`. | STRING | Hayır | | +| `seed` | HeyGen'e gönderilmez; yeniden çalıştırmaya zorlamak için değiştirin. Varsayılan: `42`. | INT | Hayır | Min: 0
Max: 2147483647 | ### `auto` Girdileri -`engine` `"auto"` olduğunda, aşağıdaki alt parametre kullanılabilir: +`engine` `"auto"` olduğunda aşağıdaki alt parametre kullanılabilir: -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Videoyu sunacak avatar görünümü (HeyGen'in halka açık kitaplığından seçilmiştir). Görünümün desteklediği en iyi motor otomatik olarak seçilir. | COMBO | Evet | Birden çok seçenek mevcuttur | +| `avatar` | Videoyu sunacak avatar görünümü (HeyGen'in genel kitaplığından seçilmiştir). Görünümün desteklediği en iyi motor otomatik olarak seçilir. | COMBO | Evet | Birden çok seçenek mevcut | ### `avatar_iv` Girdileri -`engine` `"avatar_iv"` olduğunda, aşağıdaki alt parametre kullanılabilir: +`engine` `"avatar_iv"` olduğunda aşağıdaki alt parametre kullanılabilir: -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Avatar IV motorunu destekleyen avatar görünümleri. | COMBO | Evet | Birden çok seçenek mevcuttur | +| `avatar` | Avatar IV motorunu destekleyen avatar görünümleri. | COMBO | Evet | Birden çok seçenek mevcut | ### `avatar_iii` Girdileri -`engine` `"avatar_iii"` olduğunda, aşağıdaki alt parametre kullanılabilir: +`engine` `"avatar_iii"` olduğunda aşağıdaki alt parametre kullanılabilir: -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Avatar III motorunu destekleyen avatar görünümleri. | COMBO | Evet | Birden çok seçenek mevcuttur | +| `avatar` | Avatar III motorunu destekleyen avatar görünümleri. | COMBO | Evet | Birden çok seçenek mevcut | ### `avatar_v` Girdileri -`engine` `"avatar_v"` olduğunda, aşağıdaki alt parametre kullanılabilir: +`engine` `"avatar_v"` olduğunda aşağıdaki alt parametre kullanılabilir: -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | Avatar V motorunu destekleyen avatar görünümleri. | COMBO | Evet | Birden çok seçenek mevcuttur | +| `avatar` | Avatar V motorunu destekleyen avatar görünümleri. | COMBO | Evet | Birden çok seçenek mevcut | ### `script` Girdileri -`speech` `"script"` olduğunda, aşağıdaki alt parametreler kullanılabilir: +`speech` `"script"` olduğunda aşağıdaki alt parametreler kullanılabilir: -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | Avatarın konuşacağı metin (en fazla 5000 karakter). Oluşturulan konuşma en az 1 saniye uzunluğunda olmalıdır. Varsayılan: `""`. | STRING | Evet | Min: 1 karakter
Maks: 5000 karakter | -| `voice` | Komut dosyası için ses. Varsayılan seçenek, HeyGen'in avatara atadığı sesi kullanır. `custom_voice_id` ayarlanırsa yok sayılır. | COMBO | Evet | `"(avatarın varsayılan sesi)"`
Birden çok genel ses seçeneği mevcuttur | -| `custom_voice_id` | İsteğe bağlı HeyGen ses kimliği. Ayarlanırsa, yukarıda seçilen sesi geçersiz kılar. HeyGen'in kitaplığındaki (2000+) herhangi bir ses kullanılabilir. Varsayılan: `""`. | STRING | Hayır | | -| `voice_speed` | Konuşma hızı çarpanı. Varsayılan: `1.0`. | FLOAT | Hayır | Min: 0.5
Maks: 1.5
Adım: 0.05 | +| `text` | Avatarın konuşacağı metin (en fazla 5000 karakter). Oluşturulan konuşma en az 1 saniye uzunluğunda olmalıdır. Varsayılan: `""`. | STRING | Evet | Min: 1 karakter
Max: 5000 karakter | +| `voice` | Betik için ses. Varsayılan seçenek, HeyGen'in avatara atadığı sesi kullanır. `custom_voice_id` ayarlanmışsa yok sayılır. | COMBO | Evet | `"(avatar's default voice)"`
Birden çok genel ses seçeneği mevcut | +| `custom_voice_id` | İsteğe bağlı HeyGen ses kimliği. Ayarlandığında yukarıda seçilen sesi geçersiz kılar. HeyGen kitaplığındaki (2000+) herhangi bir ses kullanılabilir. Varsayılan: `""`. | STRING | Hayır | | +| `voice_speed` | Konuşma hızı çarpanı. Varsayılan: `1.0`. | FLOAT | Hayır | Min: 0.5
Max: 1.5
Adım: 0.05 | ### `audio` Girdileri -`speech` `"audio"` olduğunda, aşağıdaki alt parametre kullanılabilir: +`speech` `"audio"` olduğunda aşağıdaki alt parametre kullanılabilir: -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `audio` | Avatarın dudak senkronizasyonu yapacağı ses, en fazla 10 dakika. | AUDIO | Evet | | -Not: `engine` ve `speech`, seçilen değere bağlı olarak farklı alt parametreleri ortaya çıkaran seçicilerdir. `speech` seçicisinin birbirini dışlayan iki modu vardır: `"script"` modunda `text` zorunludur; `custom_voice_id` sağlanırsa `voice` değerini geçersiz kılar. `"audio"` modunda avatar, sağlanan ses klibine dudak senkronizasyonu yapar. `background_color` sağlandığında `#` ile başlayan bir onaltılı renk kodu olmalıdır. `custom_avatar_id` ayarlandığında `avatar` seçimini geçersiz kılar ve seçilen `engine` bu avatar görünümü tarafından desteklenmelidir; aksi takdirde `engine` `"auto"` değilse bir hata oluşur. +Not: `engine` ve `speech`, seçilen değere bağlı olarak farklı alt parametreleri ortaya çıkaran seçicilerdir. `speech` seçicisinin birbirini dışlayan iki modu vardır: `"script"` modunda `text` gereklidir; `custom_voice_id` sağlanırsa `voice` yerine geçer. `"audio"` modunda avatar, sağlanan ses klibiyle dudak senkronizasyonu yapar. `background_color` sağlandığında `#` ile başlayan bir hex renk kodu olmalıdır. `custom_avatar_id` ayarlandığında `avatar` seçimini geçersiz kılar ve seçilen `engine`, o avatar görünümü tarafından desteklenmelidir; aksi halde `engine` `"auto"` olmadıkça bir hata oluşur. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh-TW.md index 395dcae30..8143e2538 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh-TW.md @@ -1,79 +1,79 @@ # HeyGen 虛擬分身影片 -從 HeyGen 虛擬化身生成談話主持人影片。此節點使用 HeyGen 的渲染引擎，建立 AI 虛擬化身朗讀您提供的文字或對您的音訊進行唇形同步的影片。 +從 HeyGen 虛擬人像產生說話主持人影片。此節點會使用 HeyGen 的渲染引擎，建立一段 AI 虛擬人像朗讀您所提供文字，或對您自己的音訊進行唇形同步的影片。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `引擎` | 渲染引擎；每個選項僅列出支援該引擎的虛擬化身。「auto」提供所有虛擬化身，並自動選擇其最佳引擎（偏好 Avatar IV）。Avatar V 保真度最高，Avatar III 最經濟實惠。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | -| `自訂分身 ID` | 選用的 HeyGen 虛擬化身外觀 ID。設定後會覆寫上方選擇的虛擬化身。可使用 HeyGen 的 3000 多種公開外觀（或您的私人虛擬化身）中的任何一種。預設值：`""`。 | STRING | 否 | | -| `語音` | 使用文字指令碼（HeyGen 文字轉語音）或您自己的音訊來驅動虛擬化身。顯示名稱：「speech source」。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"script"`
`"audio"` | +| `引擎` | 渲染引擎；每個選項只會列出支援該引擎的虛擬人像。`"auto"` 會提供所有虛擬人像，並自動挑選其最佳引擎（優先使用 Avatar IV）。Avatar V 的擬真度最高，Avatar III 最經濟實惠。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `自訂分身 ID` | 選用的 HeyGen 虛擬人像外觀 ID。設定後，會覆寫上方選取的虛擬人像。可使用 HeyGen 超過 3000 個公開外觀中的任何一個（或您的私人虛擬人像）。預設值：`""`。 | STRING | 否 | | +| `語音` | 使用文字腳本（HeyGen 文字轉語音）或您自己的音訊來驅動虛擬人像。顯示名稱："speech source"。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"script"`
`"audio"` | | `解析度` | 輸出影片解析度。預設值：`"1080p"`。 | COMBO | 否 | `"720p"`
`"1080p"` | -| `長寬比` | 輸出長寬比。「auto」會跟隨虛擬化身的原始素材。預設值：`"auto"`。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | -| `背景顏色` | 選用的純色背景顏色，以十六進位色碼表示（例如 `"#00ff00"`）。留空則使用虛擬化身原本的背景。若提供，數值必須以 `#` 開頭。預設值：`""`。 | STRING | 否 | | -| `種子` | 不會傳送至 HeyGen；變更此值以強制重新執行。預設值：`42`。 | INT | 否 | 最小值：0
最大值：2147483647 | +| `長寬比` | 輸出長寬比。`"auto"` 會跟隨虛擬人像的來源影片畫面。預設值：`"auto"`。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | +| `背景顏色` | 選用的純色背景色，以十六進位色碼表示（例如 `"#00ff00"`）。留空則使用虛擬人像自有的背景。若提供此值，必須以 `#` 開頭。預設值：`""`。 | STRING | 否 | | +| `種子` | 不會傳送給 HeyGen；變更此值可強制重新執行。預設值：`42`。 | INT | 否 | 最小：0
最大：2147483647 | ### `auto` 輸入 當 `engine` 為 `"auto"` 時，可使用下列子參數： -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | 用於呈現影片的虛擬化身外觀（從 HeyGen 公開資料庫中精選）。系統會自動選擇該外觀所支援的最佳引擎。 | COMBO | 是 | 多個選項可用 | +| `avatar` | 用於呈現影片的虛擬人像外觀（從 HeyGen 的公開庫中精選）。系統會自動選擇該外觀支援的最佳引擎。 | COMBO | 是 | 提供多個選項 | ### `avatar_iv` 輸入 當 `engine` 為 `"avatar_iv"` 時，可使用下列子參數： -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | 支援 Avatar IV 引擎的虛擬化身外觀。 | COMBO | 是 | 多個選項可用 | +| `avatar` | 支援 Avatar IV 引擎的虛擬人像外觀。 | COMBO | 是 | 提供多個選項 | ### `avatar_iii` 輸入 當 `engine` 為 `"avatar_iii"` 時，可使用下列子參數： -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | 支援 Avatar III 引擎的虛擬化身外觀。 | COMBO | 是 | 多個選項可用 | +| `avatar` | 支援 Avatar III 引擎的虛擬人像外觀。 | COMBO | 是 | 提供多個選項 | ### `avatar_v` 輸入 當 `engine` 為 `"avatar_v"` 時，可使用下列子參數： -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | 支援 Avatar V 引擎的虛擬化身外觀。 | COMBO | 是 | 多個選項可用 | +| `avatar` | 支援 Avatar V 引擎的虛擬人像外觀。 | COMBO | 是 | 提供多個選項 | ### `script` 輸入 當 `speech` 為 `"script"` 時，可使用下列子參數： -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | 虛擬化身要朗讀的文字（最多 5000 個字元）。生成的語音長度必須至少 1 秒。預設值：`""`。 | STRING | 是 | 最小值：1 個字元
最大值：5000 個字元 | -| `voice` | 指令碼使用的語音。預設選項使用 HeyGen 指派給虛擬化身的語音。若已設定 `custom_voice_id`，則此項會被忽略。 | COMBO | 是 | `"(avatar's default voice)"`
多個一般語音選項可用 | -| `custom_voice_id` | 選用的 HeyGen 語音 ID。設定後會覆寫上方選擇的語音。可使用 HeyGen 語音庫（2000 多種）中的任何語音。預設值：`""`。 | STRING | 否 | | -| `voice_speed` | 語速倍率。預設值：`1.0`。 | FLOAT | 否 | 最小值：0.5
最大值：1.5
步階：0.05 | +| `text` | 供虛擬人像朗讀的文字（最多 5000 個字元）。產生的語音長度必須至少 1 秒。預設值：`""`。 | STRING | 是 | 最小：1 個字元
最大：5000 個字元 | +| `voice` | 腳本使用的語音。預設選項會使用 HeyGen 指派給該虛擬人像的語音。若設定了 `custom_voice_id`，則會忽略此項。 | COMBO | 是 | `"(avatar's default voice)"`
提供多個通用語音選項 | +| `custom_voice_id` | 選用的 HeyGen 語音 ID。設定後，會覆寫上方選取的語音。可使用 HeyGen 資料庫中超過 2000 種語音中的任何一種。預設值：`""`。 | STRING | 否 | | +| `voice_speed` | 語速倍率。預設值：`1.0`。 | FLOAT | 否 | 最小：0.5
最大：1.5
步進：0.05 | ### `audio` 輸入 當 `speech` 為 `"audio"` 時，可使用下列子參數： -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `audio` | 供虛擬化身進行唇形同步的音訊，最多 10 分鐘。 | AUDIO | 是 | | +| `audio` | 供虛擬人像進行唇形同步的音訊，最長 10 分鐘。 | AUDIO | 是 | | -注意：`engine` 和 `speech` 是選擇器，會根據所選的值顯示不同的子參數。`speech` 選擇器有兩種互斥的模式：在 `"script"` 模式下，`text` 為必填；若提供了 `custom_voice_id`，則會覆寫 `voice`。在 `"audio"` 模式下，虛擬化身會對提供的音訊片段進行唇形同步。`background_color` 若提供，則必須是以 `#` 開頭的十六進位色碼。當設定了 `custom_avatar_id` 時，它會覆寫 `avatar` 的選擇，且所選的 `engine` 必須受該虛擬化身外觀支援；否則會產生錯誤，除非 `engine` 為 `"auto"`。 +注意：`engine` 和 `speech` 是選擇器，會根據所選值顯示不同的子參數。`speech` 選擇器有兩種互斥模式：在 `"script"` 模式下，必須提供 `text`；若提供了 `custom_voice_id`，它會覆寫 `voice`。在 `"audio"` 模式下，虛擬人像會對提供的音訊片段進行唇形同步。提供 `background_color` 時，它必須是以 `#` 開頭的十六進位色碼。設定 `custom_avatar_id` 時，它會覆寫 `avatar` 選擇，且所選的 `engine` 必須受該虛擬人像外觀支援；否則會引發錯誤，除非 `engine` 為 `"auto"`。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | 生成的虛擬化身主持人影片。 | VIDEO | +| `VIDEO` | 產生的虛擬人像主持人影片。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh.md index fecef0cb9..cffe8525b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh.md @@ -1,78 +1,78 @@ # HeyGen 虚拟人视频 -从 HeyGen 虚拟形象生成会说话的主持人视频。此节点使用 HeyGen 的渲染引擎，创建一个 AI 虚拟形象来朗读您提供的文本，或与您自己的音频进行口型同步的视频。 +从 HeyGen 虚拟形象生成一个会说话的主持人视频。此节点使用 HeyGen 的渲染引擎，创建一段 AI 虚拟形象朗读你提供的文本，或与你自己的音频进行唇形同步的视频。 ## 输入 ### 通用输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `引擎` | 渲染引擎；每个选项仅列出支持该引擎的虚拟形象。“auto”提供所有虚拟形象并自动选择其最佳引擎（优先使用 Avatar IV）。Avatar V 保真度最高，Avatar III 价格最实惠。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | -| `自定义虚拟人 ID` | 可选的 HeyGen 虚拟形象外观 ID。设置后，将覆盖上方选定的虚拟形象。可以使用 HeyGen 的 3000 多个公开外观（或您的私有虚拟形象）中的任意一个。默认值：`""`。 | STRING | 否 | | -| `语音` | 使用文本脚本（HeyGen 文本转语音）或您自己的音频来驱动虚拟形象。显示名称："speech source"。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"script"`
`"audio"` | +|------|------|----------|------|------| +| `引擎` | 渲染引擎；每个选项仅列出支持该引擎的虚拟形象。`"auto"` 会提供所有虚拟形象，并自动选择其支持的最佳引擎（优先 Avatar IV）。Avatar V 保真度最高，Avatar III 最经济实惠。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"auto"`
`"avatar_iv"`
`"avatar_iii"`
`"avatar_v"` | +| `自定义虚拟人 ID` | 可选 HeyGen 虚拟形象外观 ID。设置后，会覆盖上方选择的 `avatar`。可以使用 HeyGen 的 3000+ 公共外观（或你的私有虚拟形象）中的任意一个。默认值：`""`。 | STRING | 否 | | +| `语音` | 使用文本脚本（HeyGen 文本转语音）或你自己的音频来驱动虚拟形象。显示名称："speech source"。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"script"`
`"audio"` | | `分辨率` | 输出视频分辨率。默认值：`"1080p"`。 | COMBO | 否 | `"720p"`
`"1080p"` | -| `宽高比` | 输出宽高比。“auto”跟随虚拟形象的源素材。默认值：`"auto"`。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | -| `背景颜色` | 可选的纯色背景颜色，使用十六进制代码（例如 `"#00ff00"`）。留空则使用虚拟形象自身的背景。如果提供，该值必须以 `#` 开头。默认值：`""`。 | STRING | 否 | | -| `种子` | 不会发送给 HeyGen；更改它可以强制重新运行。默认值：`42`。 | INT | 否 | 最小值：0
最大值：2147483647 | +| `宽高比` | 输出宽高比。`"auto"` 会跟随虚拟形象的源素材。默认值：`"auto"`。 | COMBO | 否 | `"auto"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:5"`
`"5:4"` | +| `背景颜色` | 可选的纯色背景颜色，以十六进制颜色代码表示（例如 `"#00ff00"`）。留空则使用虚拟形象自身的背景。如果提供，该值必须以 `#` 开头。默认值：`""`。 | STRING | 否 | | +| `种子` | 不会发送给 HeyGen；更改它以强制重新运行。默认值：`42`。 | INT | 否 | 最小：0
最大：2147483647 | ### `auto` 输入 当 `engine` 为 `"auto"` 时，以下子参数可用： | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | 用于呈现视频的虚拟形象外观（从 HeyGen 的公共库中精选）。会自动选择该外观支持的最佳引擎。 | COMBO | 是 | 多个可用选项 | +|------|------|----------|------|------| +| `avatar` | 用于呈现视频的虚拟形象外观（从 HeyGen 公共库中精选）。会自动选择该外观支持的最佳引擎。 | COMBO | 是 | 提供多个选项 | ### `avatar_iv` 输入 当 `engine` 为 `"avatar_iv"` 时，以下子参数可用： | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | 支持 Avatar IV 引擎的虚拟形象外观。 | COMBO | 是 | 多个可用选项 | +|------|------|----------|------|------| +| `avatar` | 支持 Avatar IV 引擎的虚拟形象外观。 | COMBO | 是 | 提供多个选项 | ### `avatar_iii` 输入 当 `engine` 为 `"avatar_iii"` 时，以下子参数可用： | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | 支持 Avatar III 引擎的虚拟形象外观。 | COMBO | 是 | 多个可用选项 | +|------|------|----------|------|------| +| `avatar` | 支持 Avatar III 引擎的虚拟形象外观。 | COMBO | 是 | 提供多个选项 | ### `avatar_v` 输入 当 `engine` 为 `"avatar_v"` 时，以下子参数可用： | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `avatar` | 支持 Avatar V 引擎的虚拟形象外观。 | COMBO | 是 | 多个可用选项 | +|------|------|----------|------|------| +| `avatar` | 支持 Avatar V 引擎的虚拟形象外观。 | COMBO | 是 | 提供多个选项 | ### `script` 输入 当 `speech` 为 `"script"` 时，以下子参数可用： | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `text` | 虚拟形象要朗读的文本（最多 5000 个字符）。生成的语音至少需要 1 秒钟。默认值：`""`。 | STRING | 是 | 最小值：1 个字符
最大值：5000 个字符 | -| `voice` | 脚本的语音。默认选项使用 HeyGen 分配给该虚拟形象的声音。如果设置了 `custom_voice_id`，则忽略此项。 | COMBO | 是 | `"(avatar's default voice)"`
多个通用语音选项可用 | -| `custom_voice_id` | 可选的 HeyGen 语音 ID。设置后，将覆盖上方选定的语音。可以使用 HeyGen 库中的任意语音（2000+）。默认值：`""`。 | STRING | 否 | | -| `voice_speed` | 语速倍率。默认值：`1.0`。 | FLOAT | 否 | 最小值：0.5
最大值：1.5
步长：0.05 | +|------|------|----------|------|------| +| `text` | 虚拟形象要说的文本（最多 5000 个字符）。生成的语音必须至少 1 秒长。默认值：`""`。 | STRING | 是 | 最小：1 个字符
最大：5000 个字符 | +| `voice` | 脚本使用的语音。默认选项使用 HeyGen 分配给该虚拟形象的语音。如果设置了 `custom_voice_id`，则忽略此项。 | COMBO | 是 | `"(avatar's default voice)"`
提供多个通用语音选项 | +| `custom_voice_id` | 可选 HeyGen 语音 ID。设置后，会覆盖上方选择的 `voice`。可以使用 HeyGen 语音库（2000+）中的任意语音。默认值：`""`。 | STRING | 否 | | +| `voice_speed` | 语音速度倍数。默认值：`1.0`。 | FLOAT | 否 | 最小：0.5
最大：1.5
步长：0.05 | ### `audio` 输入 当 `speech` 为 `"audio"` 时，以下子参数可用： | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `audio` | 虚拟形象用于口型同步的音频，最长 10 分钟。 | AUDIO | 是 | | +|------|------|----------|------|------| +| `audio` | 供虚拟形象进行唇形同步的音频，最长 10 分钟。 | AUDIO | 是 | | -注意：`engine` 和 `speech` 是选择器，根据所选值显示不同的子参数。`speech` 选择器有两种互斥模式：在 `"script"` 模式下，`text` 为必填；如果提供了 `custom_voice_id`，则它会覆盖 `voice`。在 `"audio"` 模式下，虚拟形象会根据提供的音频片段进行口型同步。提供 `background_color` 时，它必须是 `#` 开头的十六进制颜色代码。设置 `custom_avatar_id` 后，它会覆盖 `avatar` 选择，且所选 `engine` 必须被该虚拟形象外观支持；否则除非 `engine` 为 `"auto"`，否则会引发错误。 +注意：`engine` 和 `speech` 是选择器，会根据所选值显示不同的子参数。`speech` 选择器有两种互斥模式：在 `"script"` 模式下，`text` 为必填；如果提供了 `custom_voice_id`，它会覆盖 `voice`。在 `"audio"` 模式下，虚拟形象会与提供的音频片段进行唇形同步。提供 `background_color` 时，它必须是以 `#` 开头的十六进制颜色代码。设置 `custom_avatar_id` 后，它会覆盖 `avatar` 选择，并且所选的 `engine` 必须受该虚拟形象外观支持；否则会引发错误，除非 `engine` 为 `"auto"`。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|-------------|-------------|-----------| +|----------|------|----------| | `VIDEO` | 生成的虚拟形象主持人视频。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenAvatarVideoNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ar.md index ce4235aad..f77553bb5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ar.md @@ -1,28 +1,28 @@ # تنعيم حواف الباتش HiDream-O1 -هذه العقدة تقلل من الدرزات المرئية في الصور المولّدة بواسطة نموذج HiDream-O1 من خلال حساب متوسط مخرجات النموذج عبر مواضع متعددة لشبكة الرقع المُزاحة خلال الجزء المتأخر من عملية أخذ العينات. وهي تعمل بتشغيل النموذج عدة مرات مع محاذاة صور مختلفة قليلاً ومزج النتائج معاً، مما يساعد على إلغاء التشوهات الشبكية التي قد تظهر عند حدود الرقع. +تقوم هذه العقدة بتقليل الوصلات الظاهرة في الصور المولّدة بواسطة نموذج HiDream-O1 عبر حساب متوسط مخرجات النموذج على مواضع متعددة مُزاحة لشبكة الرقع خلال الجزء الأخير من عملية أخذ العينات. وتُشغّل النموذج عدة مرات بمحاذاة صورة مختلفة قليلًا ثم تمزج النتائج معًا، مما يساعد على إلغاء التشوهات الشبكية التي قد تظهر عند حدود الرقع. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | نموذج HiDream-O1 الذي سيتم تطبيق تنعيم الدرزات عليه. | MODEL | نعم | - | -| `نسبة البداية` | تقدم عملية أخذ العينات (0=البداية، 1=النهاية) الذي يتم عنده تشغيل تأثير التنعيم (الافتراضي: 0.8). | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (step: 0.01) | -| `نسبة النهاية` | تقدم عملية أخذ العينات الذي يتم عنده إيقاف تأثير التنعيم (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (step: 0.01) | -| `النمط` | تخطيط المواضع المُزاحة لشبكة الرقع. `single_shift`: تمريرة واحدة على شبكة الرقع الطبيعية بالإضافة إلى تمريرات أخرى مُزاحة. `symmetric`: جميع التمريرات خارج الشبكة، مع تقسيم الإزاحات حول نقطة الأصل (الافتراضي: `"single_shift"`). | COMBO | نعم | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `عدد التمريرات` | عدد التمريرات (مرات تشغيل النموذج) لكل خطوة مُفعَّلة. `2` أو `4` عددان ثابتان. `ramp_2_4` و`ramp_2_4_8` يزيدان عدد التمريرات مع اقتراب أخذ العينات من النهاية، مما يوفر تنعيماً أكبر حيث تكون الدرزات أكثر وضوحاً (الافتراضي: `"2"`). | COMBO | نعم | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `المزج` | الطريقة المستخدمة لدمج نتائج كل تمريرة. `average`: متوسط متساوي الأوزان لجميع التمريرات. `window`: يستخدم نافذة هان (Hann) لإعطاء وزن أكبر لمركز كل تمريرة، مما يقلل من التشوهات عند الحدود. `median`: يأخذ الوسيط لكل بكسل، وهو ما يمكنه استبعاد التمريرات الشاذة الناتجة عن الالتفاف حول الحواف (الافتراضي: `"average"`). | COMBO | نعم | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `القوة` | يتحكم في الاستيفاء بين مخرجات النموذج الأصلية (0.0) والنتيجة المنعّمة بالكامل (1.0) (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (step: 0.01) | +| `model` | النموذج الذي سيُطبَّق عليه تمليس الوصلات. | MODEL | نعم | - | +| `start_percent` | تقدم أخذ العينات (0=البداية، 1=النهاية) الذي يتم عنده تشغيل المزج. الافتراضي: 0.8 | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (خطوة: 0.01) | +| `end_percent` | تقدم أخذ العينات الذي يتم عنده إيقاف المزج. الافتراضي: 1.0 | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (خطوة: 0.01) | +| `pattern` | تخطيط الإزاحة. `single_shift`: تمريرة واحدة على شبكة الرقع الطبيعية + تمريرات أخرى مُزاحة. `symmetric`: جميع التمريرات خارج الشبكة، وتُقسَّم الإزاحات حول نقطة الأصل. الافتراضي: "single_shift" | COMBO | نعم | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `passes` | عدد التمريرات لكل خطوة مُفعَّلة. `2`/`4` = ثابت. `ramp_*`: يزداد عدد التمريرات مع اقتراب أخذ العينات من النهاية (تمليس أكبر حيث تكون الوصلات أكثر وضوحًا). الافتراضي: "2" | COMBO | نعم | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `blend` | `average`: متوسط بأوزان متساوية. `window`: ترجيح بنافذة Hann يُفضّل كل تمريرة بعيدًا عن حدود رقعتها. `median`: وسيط لكل بكسل، يرفض التمريرات الشاذة الناتجة عن الالتفاف. الافتراضي: "average" | COMBO | نعم | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `strength` | الاستيفاء بين تنبؤ الشبكة الطبيعية (0) والنتيجة المتوسطة (1). الافتراضي: 1.0 | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (خطوة: 0.01) | **ملاحظة حول قيود المعاملات:** -- لن يتم تطبيق تأثير التنعيم إذا كانت قيمة `strength` تساوي 0.0 أو أقل، أو إذا كانت `end_percent` أقل من أو تساوي `start_percent`. في هذه الحالات تُعيد العقدة النموذج دون تغيير. -- خيارات التدرج (`ramp_2_4`، `ramp_2_4_8`) الخاصة بمعامل `passes` تكون ذات معنى فقط عندما يُحدد كل من `start_percent` و`end_percent` نطاقاً، حيث يزداد عدد التمريرات مع تقدم أخذ العينات عبر هذا النطاق. +- لا يُطبَّق تأثير التمليس إذا كانت قيمة `strength` تساوي 0.0 أو أقل، أو إذا كانت قيمة `end_percent` أقل من أو تساوي `start_percent`. في هذه الحالات تُعيد العقدة النموذج دون تغيير. +- لا تكون خيارات التدرّج (ramp) الخاصة بالمعامل `passes` (`ramp_2_4`، `ramp_2_4_8`) ذات معنى إلا عندما تكون `end_percent` أكبر من `start_percent`، لأن عدد التمريرات يزداد مع تقدم أخذ العينات عبر ذلك النطاق. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `model` | النموذج المعدّل مع تطبيق مغلّف تنعيم الدرزات عليه. | MODEL | +| `model` | النموذج المعدَّل بعد تطبيق غلاف تمليس الوصلات. | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/es.md index accf73515..f1d0328fa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Suavizado de Costuras de Parches HiDream-O1 -Este nodo reduce las costuras visibles en las imágenes generadas por el modelo HiDream-O1 al promediar la salida del modelo en múltiples posiciones desplazadas de la cuadrícula de parches durante la parte final del proceso de muestreo. Funciona ejecutando el modelo varias veces con alineaciones de imagen ligeramente diferentes y combinando los resultados, lo que ayuda a cancelar los artefactos similares a una cuadrícula que pueden aparecer en los bordes de los parches. +Este nodo reduce las costuras visibles en las imágenes generadas por el modelo HiDream-O1 al promediar la salida del modelo a través de múltiples posiciones desplazadas de la cuadrícula de parches durante la parte final del proceso de muestreo. Ejecuta el modelo varias veces con alineaciones de imagen ligeramente diferentes y combina los resultados, lo que ayuda a cancelar los artefactos en forma de cuadrícula que pueden aparecer en los límites de los parches. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo HiDream-O1 al que se aplicará el suavizado de costuras. | MODEL | Sí | - | -| `porcentaje_inicio` | El progreso del muestreo (0=inicio, 1=fin) en el que el efecto de suavizado se activa (predeterminado: 0.8). | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) | -| `porcentaje_fin` | El progreso del muestreo en el que el efecto de suavizado se desactiva (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) | -| `patrón` | La disposición de las posiciones de cuadrícula desplazadas. `single_shift`: una pasada en la cuadrícula de parches natural más otras desplazadas. `symmetric`: todas las pasadas están fuera de la cuadrícula, con desplazamientos divididos alrededor del origen (predeterminado: `"single_shift"`). | COMBO | Sí | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `pasadas` | El número de pasadas (ejecuciones del modelo) por paso activado. `2` o `4` son recuentos fijos. `ramp_2_4` y `ramp_2_4_8` aumentan el número de pasadas a medida que el muestreo se acerca al final, proporcionando un mayor suavizado donde las costuras son más visibles (predeterminado: `"2"`). | COMBO | Sí | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `mezcla` | El método utilizado para combinar los resultados de cada pasada. `average`: media ponderada por igual de todas las pasadas. `window`: utiliza una ventana de Hann para dar más peso al centro de cada pasada, reduciendo los artefactos de borde. `median`: toma la mediana por píxel, que puede rechazar pasadas atípicas causadas por el efecto envolvente (predeterminado: `"average"`). | COMBO | Sí | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `fuerza` | Controla la interpolación entre la salida original del modelo (0.0) y el resultado completamente suavizado (1.0) (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) | - -**Nota sobre las restricciones de los parámetros:** -- El efecto de suavizado no se aplicará si `strength` es 0.0 o menor, o si `end_percent` es menor o igual que `start_percent`. En esos casos, el nodo devuelve el modelo sin cambios. -- Las opciones de rampa del parámetro `passes` (`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`) solo tienen sentido cuando `start_percent` y `end_percent` definen un rango, ya que el número de pasadas aumenta a medida que el muestreo avanza a través de ese rango. +| `model` | El modelo al que se le aplicará el suavizado de costuras. | MODEL | Sí | - | +| `start_percent` | Progreso de muestreo (0=inicio, 1=fin) en el que la mezcla se ACTIVA. predeterminado: 0.8 | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) | +| `end_percent` | Progreso de muestreo en el que la mezcla se DESACTIVA. predeterminado: 1.0 | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) | +| `pattern` | Disposición de desplazamientos. `single_shift`: una pasada en la cuadrícula natural de parches + otras desplazadas. `symmetric`: todas las pasadas fuera de la cuadrícula, con desplazamientos divididos alrededor del origen. predeterminado: "single_shift" | COMBO | Sí | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `passes` | Número de pasadas por paso con activación. `2`/`4` = fijo. `ramp_*`: el número de pasadas aumenta a medida que el muestreo se acerca al final (más suavizado donde las costuras son más visibles). predeterminado: "2" | COMBO | Sí | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `blend` | `average`: media con pesos iguales. `window`: ponderación con ventana de Hann que favorece cada pasada lejos de sus límites de parche. `median`: mediana por píxel, rechaza las pasadas atípicas por ajuste circular. predeterminado: "average" | COMBO | Sí | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `strength` | Interpolación entre la predicción de la cuadrícula natural (0) y el resultado promediado (1). predeterminado: 1.0 | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) | + +**Nota sobre restricciones de parámetros:** +- El efecto de suavizado no se aplica si `strength` es 0.0 o menos, o si `end_percent` es menor o igual que `start_percent`. En esos casos, el nodo devuelve el modelo sin cambios. +- Las opciones de rampa del parámetro `passes` (`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`) solo tienen sentido cuando `end_percent` es mayor que `start_percent`, porque el número de pasadas aumenta a medida que el muestreo avanza a través de ese rango. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fa.md index a796e18e7..07b627da8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fa.md @@ -1,28 +1,28 @@ # هموارسازی درز پچ HiDream-O1 -این گره با میانگین‌گیری از خروجی مدل در چند موقعیت شبکه پچ جابه‌جا شده در بخش پایانی فرآیند نمونه‌برداری، درزهای قابل مشاهده در تصاویر تولیدشده توسط مدل HiDream-O1 را کاهش می‌دهد. این کار با اجرای چندباره مدل با ترازهای تصویری کمی متفاوت و ترکیب نتایج به‌دست‌آمده انجام می‌شود که به حذف مصنوعات شبکه‌مانند ظاهر شده در مرز پچ‌ها کمک می‌کند. +این گره درزهای قابل مشاهده در تصاویر تولیدشده توسط مدل HiDream-O1 را با میانگین‌گیری از خروجی مدل در چندین موقعیت جابه‌جاشدهٔ شبکهٔ پچ در بخش پایانی فرایند نمونه‌گیری کاهش می‌دهد. مدل را چندین بار با هم‌ترازی‌های کمی متفاوت تصویر اجرا می‌کند و نتایج را با هم ترکیب می‌کند، که به حذف آرتیفکت‌های شبه‌شبکه‌ای که ممکن است در مرزهای پچ ظاهر شوند کمک می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل HiDream-O1 که باید هموارسازی درز روی آن اعمال شود. | MODEL | بله | - | -| `درصد شروع` | پیشرفت نمونه‌برداری (0=شروع، 1=پایان) که در آن افکت هموارسازی روشن می‌شود (پیش‌فرض: 0.8). | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) | -| `درصد پایان` | پیشرفت نمونه‌برداری که در آن افکت هموارسازی خاموش می‌شود (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) | -| `الگو` | چیدمان موقعیت‌های شبکه‌ای جابه‌جا شده. `single_shift`: یک پاس روی شبکه طبیعی پچ به‌علاوه پاس‌های دیگر با افست. `symmetric`: همه پاس‌ها خارج از شبکه هستند، با جابه‌جایی‌هایی که حول مبدأ تقسیم شده‌اند (پیش‌فرض: `"single_shift"`). | COMBO | بله | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `تعداد عبور` | تعداد پاس‌ها (اجراهای مدل) در هر گام گیت‌دار. `2` و `4` تعداد ثابت هستند. `ramp_2_4` و `ramp_2_4_8` تعداد پاس‌ها را با نزدیک شدن نمونه‌برداری به پایان افزایش می‌دهند و هموارسازی بیشتری در جاهایی که درزها بیشتر قابل مشاهده هستند ارائه می‌دهند (پیش‌فرض: `"2"`). | COMBO | بله | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `ترکیب` | روشی که برای ترکیب نتایج هر پاس استفاده می‌شود. `average`: میانگین با وزن مساوی همه پاس‌ها. `window`: از پنجره هن برای دادن وزن بیشتر به مرکز هر پاس استفاده می‌کند و مصنوعات مرز را کاهش می‌دهد. `median`: میانه هر پیکسل را می‌گیرد که می‌تواند پاس‌های پرت ناشی از دورپیچ را رد کند (پیش‌فرض: `"average"`). | COMBO | بله | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `شدت` | میزان درون‌یابی بین خروجی اصلی مدل (0.0) و نتیجه کاملاً هموار شده (1.0) را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) | - -**توجه: محدودیت‌های پارامتر:** -- اگر `strength` برابر 0.0 یا کمتر باشد، یا اگر `end_percent` کمتر یا مساوی `start_percent` باشد، افکت هموارسازی اعمال نمی‌شود. در این موارد، گره مدل را بدون تغییر برمی‌گرداند. -- گزینه‌های شیب‌دار (ramp) پارامتر `passes` (`ramp_2_4`، `ramp_2_4_8`) تنها زمانی معنی‌دار هستند که `start_percent` و `end_percent` یک بازه را تعریف کنند، زیرا تعداد پاس‌ها با پیشرفت نمونه‌برداری در آن بازه افزایش می‌یابد. +| `model` | مدلی که باید صاف‌سازی درز روی آن اعمال شود. | MODEL | بله | - | +| `start_percent` | میزان پیشرفت نمونه‌گیری (0=شروع، 1=پایان) که در آن ترکیب روشن می‌شود. پیش‌فرض: 0.8 | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (step: 0.01) | +| `end_percent` | میزان پیشرفت نمونه‌گیری که در آن ترکیب خاموش می‌شود. پیش‌فرض: 1.0 | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (step: 0.01) | +| `pattern` | چیدمان جابه‌جایی. `single_shift`: یک پاس روی شبکهٔ طبیعی پچ و پاس‌های دیگر با آفست. `symmetric`: همهٔ پاس‌ها خارج از شبکه هستند و جابه‌جایی‌ها حول مبدأ تقسیم می‌شوند. پیش‌فرض: "single_shift" | COMBO | بله | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `passes` | تعداد پاس‌ها در هر گام دروازه‌ای. `2`/`4` = ثابت. `ramp_*`: تعداد پاس با نزدیک‌شدن نمونه‌گیری به پایان افزایش می‌یابد (صاف‌سازی بیشتر در جایی که درزها بیشتر دیده می‌شوند). پیش‌فرض: "2" | COMBO | بله | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `blend` | `average`: میانگین با وزن برابر. `window`: وزن‌دهی پنجره‌ای Hann که هر پاس را دور از مرزهای پچ خودش ترجیح می‌دهد. `median`: میانه در هر پیکسل، پاس‌های پرتِ ناشی از wraparound را رد می‌کند. پیش‌فرض: "average" | COMBO | بله | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `strength` | درون‌یابی بین پیش‌بینی شبکهٔ طبیعی (0) و نتیجهٔ میانگین‌گیری‌شده (1). پیش‌فرض: 1.0 | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (step: 0.01) | + +**نکته دربارهٔ محدودیت‌های پارامتر:** +- اگر `strength` برابر 0.0 یا کمتر باشد، یا اگر `end_percent` کمتر یا مساوی `start_percent` باشد، اثر صاف‌سازی اعمال نمی‌شود. در این موارد گره مدل را بدون تغییر برمی‌گرداند. +- گزینه‌های ramp پارامتر `passes` (`ramp_2_4`، `ramp_2_4_8`) فقط زمانی معنا دارند که `end_percent` بزرگ‌تر از `start_percent` باشد، زیرا تعداد پاس‌ها با پیشرفت نمونه‌گیری در آن بازه افزایش می‌یابد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `model` | مدل اصلاح‌شده با اعمال پوشش هموارسازی درز. | MODEL | +| `model` | مدل اصلاح‌شده که پوشش صاف‌سازی درز روی آن اعمال شده است. | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fr.md index 55596131a..3dd1feb9e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Lissage des coutures de patch HiDream-O1 -Ce nœud réduit les coutures visibles dans les images générées par le modèle HiDream-O1 en moyennant la sortie du modèle sur plusieurs positions de grille de patches décalées pendant la dernière partie du processus d'échantillonnage. Il fonctionne en exécutant le modèle plusieurs fois avec des alignements d'image légèrement différents et en fusionnant les résultats, ce qui aide à annuler les artefacts de type grille pouvant apparaître aux frontières des patches. +Ce nœud réduit les coutures visibles dans les images générées par le modèle HiDream-O1 en moyennant la sortie du modèle sur plusieurs positions décalées de la grille de patchs pendant la dernière partie du processus d'échantillonnage. Il exécute le modèle plusieurs fois avec de légers décalages d'alignement de l'image et mélange les résultats, ce qui aide à annuler les artefacts de type grille pouvant apparaître aux limites des patchs. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle HiDream-O1 auquel appliquer le lissage des coutures. | MODEL | Oui | - | -| `pourcentage_début` | La progression de l'échantillonnage (0=début, 1=fin) à laquelle l'effet de lissage s'active (par défaut : 0.8). | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) | -| `pourcentage_fin` | La progression de l'échantillonnage à laquelle l'effet de lissage se désactive (par défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) | -| `motif` | La disposition des positions de grille décalées. `single_shift` : une passe sur la grille de patches naturelle plus d'autres décalées. `symmetric` : toutes les passes sont hors grille, avec des décalages répartis autour de l'origine (par défaut : `"single_shift"`). | COMBO | Oui | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `passes` | Le nombre de passes (exécutions du modèle) par étape contrôlée. `2` et `4` sont des nombres fixes. `ramp_2_4` et `ramp_2_4_8` augmentent le nombre de passes à mesure que l'échantillonnage approche de la fin, offrant un lissage accru là où les coutures sont les plus visibles (par défaut : `"2"`). | COMBO | Oui | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `mélange` | La méthode utilisée pour combiner les résultats de chaque passe. `average` : moyenne pondérée égale de toutes les passes. `window` : utilise une fenêtre de Hann pour donner plus de poids au centre de chaque passe, réduisant les artefacts de bordure. `median` : prend la médiane par pixel, ce qui peut rejeter les passes aberrantes causées par le repliement (par défaut : `"average"`). | COMBO | Oui | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `force` | Contrôle l'interpolation entre la sortie originale du modèle (0.0) et le résultat entièrement lissé (1.0) (par défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) | - -**Note sur les contraintes des paramètres :** -- L'effet de lissage ne sera pas appliqué si `strength` est inférieur ou égal à 0.0, ou si `end_percent` est inférieur ou égal à `start_percent`. Dans ces cas, le nœud renvoie le modèle inchangé. -- Les options de rampe du paramètre `passes` (`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`) ne sont significatives que lorsque `start_percent` et `end_percent` définissent une plage, car le nombre de passes augmente à mesure que l'échantillonnage progresse dans cette plage. +| `model` | Le modèle auquel appliquer le lissage des coutures. | MODEL | Oui | - | +| `start_percent` | Progression de l'échantillonnage (0=début, 1=fin) à laquelle le mélange s'active. par défaut : 0.8 | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (step: 0.01) | +| `end_percent` | Progression de l'échantillonnage à laquelle le mélange se désactive. par défaut : 1.0 | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (step: 0.01) | +| `pattern` | Disposition des décalages. `single_shift` : une passe sur la grille de patchs naturelle + les autres décalées. `symmetric` : toutes les passes hors grille, les décalages répartis autour de l'origine. par défaut : "single_shift" | COMBO | Oui | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `passes` | Nombre de passes par étape conditionnée. `2`/`4` = fixe. `ramp_*` : le nombre de passes augmente à mesure que l'échantillonnage approche de la fin (davantage de lissage là où les coutures sont les plus visibles). par défaut : "2" | COMBO | Oui | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `blend` | `average` : moyenne à poids égaux. `window` : pondération par fenêtre de Hann favorisant chaque passe à distance de ses limites de patchs. `median` : médiane par pixel, rejette les passes aberrantes de type repliement. par défaut : "average" | COMBO | Oui | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `strength` | Interpolation entre la prédiction sur grille naturelle (0) et le résultat moyenné (1). par défaut : 1.0 | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (step: 0.01) | + +**Remarque sur les contraintes des paramètres :** +- L'effet de lissage n'est pas appliqué si `strength` vaut 0.0 ou moins, ou si `end_percent` est inférieur ou égal à `start_percent`. Dans ces cas, le nœud renvoie le modèle inchangé. +- Les options de rampe du paramètre `passes` (`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`) n'ont de sens que lorsque `end_percent` est supérieur à `start_percent`, car le nombre de passes augmente à mesure que l'échantillonnage progresse dans cette plage. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `model` | Le modèle modifié avec l'enveloppe de lissage des coutures appliquée. | MODEL | +| `model` | Le modèle modifié avec le wrapper de lissage des coutures appliqué. | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ja.md index bc9e1f90c..d8a45984a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # HiDream-O1 パッチ継ぎ目スムージング -このノードは、サンプリングプロセスの後半で、モデルの出力を複数のシフトしたパッチグリッド位置で平均化することにより、HiDream-O1 モデルで生成された画像の目に見えるシームを低減します。わずかに異なる画像アラインメントでモデルを複数回実行し、その結果をブレンドすることで、パッチ境界に現れるグリッド状のアーティファクトを打ち消します。 +このノードは、サンプリングプロセスの後半でモデルの出力を複数のシフトされたパッチグリッド位置にわたって平均化することにより、HiDream-O1 モデルで生成された画像の目に見える継ぎ目を軽減します。わずかに異なる画像配置でモデルを複数回実行し、結果をブレンドすることで、パッチ境界に現れることがあるグリッド状のアーティファクトを打ち消すのに役立ちます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | シームスムージングを適用する HiDream-O1 モデル。 | MODEL | はい | - | -| `開始パーセント` | スムージング効果が ON になるサンプリング進行度（0=開始、1=終了）。デフォルトは 0.8。 | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step: 0.01) | -| `終了パーセント` | スムージング効果が OFF になるサンプリング進行度。デフォルトは 1.0。 | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step: 0.01) | -| `パターン` | シフトしたグリッド位置のレイアウト。`single_shift` は、自然なパッチグリッド上の 1 パスに加え、他のパスをオフセットして実行します。`symmetric` は、すべてのパスをグリッド外で実行し、原点を中心にシフトを分割します（デフォルト: `"single_shift"`）。 | COMBO | はい | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `パス数` | ゲートステップごとのパス（モデル実行）数。`2` と `4` は固定回数です。`ramp_2_4` と `ramp_2_4_8` は、サンプリングが終了に近づくにつれてパス数を増やし、シームが最も目立ちやすい箇所でより強くスムージングします（デフォルト: `"2"`）。 | COMBO | はい | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `ブレンド` | 各パスの結果を合成する方法。`average` は全パスの等加重平均です。`window` はハン窓を使用して各パスの中心により大きな重みを与え、境界アーティファクトを低減します。`median` はピクセル単位の中央値を採用し、ラップアラウンドによって生じる外れ値パスを除外できます（デフォルト: `"average"`）。 | COMBO | はい | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `強度` | 元のモデル出力（0.0）と完全にスムージングされた結果（1.0）の間の補間を制御します（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step: 0.01) | - -**パラメータ制約に関する注意事項:** -- `strength` が 0.0 以下の場合、または `end_percent` が `start_percent` 以下の場合、スムージング効果は適用されません。その場合、このノードはモデルを変更せずに返します。 -- `passes` パラメータのランプオプション（`ramp_2_4`、`ramp_2_4_8`）は、`start_percent` と `end_percent` が範囲を定義している場合にのみ意味を持ちます。サンプリングがその範囲を進行するにつれてパス数が増加するためです。 +| `モデル` | シームスムージングを適用するモデル。 | MODEL | はい | - | +| `開始パーセント` | ブレンドがONになるサンプリング進行度（0=開始、1=終了）。デフォルト: 0.8 | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） | +| `終了パーセント` | ブレンドがOFFになるサンプリング進行度。デフォルト: 1.0 | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） | +| `パターン` | シフト配置。`single_shift`: 自然なパッチグリッドでの1回のパス + 他はオフセット。`symmetric`: すべてのパスがオフグリッドで、シフトは原点周辺に分割されます。デフォルト: "single_shift" | COMBO | はい | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `パス数` | ゲートされたステップごとのパス数。`2`/`4` = 固定。`ramp_*`: サンプリングが終了に近づくにつれてパス数が増加します（シームが最も見えやすい場所でより多くのスムージング）。デフォルト: "2" | COMBO | はい | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `ブレンド` | `average`: 等重み平均。`window`: 各パスが自身のパッチ境界から離れるほど優先するハン窓重み付け。`median`: ピクセル単位の中央値で、ラップアラウンド外れ値のパスを排除します。デフォルト: "average" | COMBO | はい | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `強度` | 自然なグリッド予測（0）と平均化結果（1）の間の補間。デフォルト: 1.0 | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） | + +**パラメータ制約に関する注意：** +- `strength` が 0.0 以下である場合、または `end_percent` が `start_percent` 以下である場合、スムージング効果は適用されません。そのような場合、ノードは変更されていないモデルを返します。 +- `passes` パラメータのランプオプション（`ramp_2_4`、`ramp_2_4_8`）は、`end_percent` が `start_percent` より大きい場合にのみ意味があります。なぜなら、その範囲を通してサンプリングが進むにつれてパス数が増加するからです。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ko.md index dd99522ec..8bc1c3057 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # HiDream-O1 Patch Seam Smoothing -이 노드는 샘플링 과정의 후반부에 여러 개의 이동된 패치 그리드 위치에 걸쳐 모델 출력을 평균화하여 HiDream-O1 모델이 생성한 이미지에서 보이는 이음새(seam)를 줄입니다. 약간 다른 이미지 정렬로 모델을 여러 번 실행한 다음 결과를 혼합하여 패치 경계에서 나타날 수 있는 격자 모양의 아티팩트를 상쇄합니다. +이 노드는 샘플링 과정의 후반부에서 여러 이동된 패치 그리드 위치에 걸쳐 모델의 출력을 평균화하여 HiDream-O1 모델로 생성된 이미지의 눈에 띄는 이음새를 줄입니다. 약간씩 다른 이미지 정렬로 모델을 여러 번 실행하고 결과를 함께 블렌딩하여 패치 경계에서 나타날 수 있는 그리드 형태의 아티팩트를 상쇄하는 데 도움을 줍니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 이음새 평활화를 적용할 HiDream-O1 모델입니다. | MODEL | 예 | - | -| `start_percent` | 평활화 효과가 켜지는 샘플링 진행률(0=시작, 1=끝)입니다 (기본값: 0.8). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단위: 0.01) | -| `end_percent` | 평활화 효과가 꺼지는 샘플링 진행률입니다 (기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단위: 0.01) | -| `pattern` | 이동된 그리드 위치의 배치입니다. `single_shift`: 자연 패치 그리드에서 한 번 통과하고 나머지는 오프셋을 적용합니다. `symmetric`: 모든 통과가 그리드 밖에서 이루어지며 원점을 기준으로 이동이 분할됩니다 (기본값: `"single_shift"`). | COMBO | 예 | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `passes` | 게이트된 단계당 패스(모델 실행) 횟수입니다. `2` 또는 `4`는 고정된 횟수입니다. `ramp_2_4`와 `ramp_2_4_8`은 샘플링이 끝날수록 패스 횟수를 늘려 이음새가 가장 잘 보이는 곳에서 평활화를 강화합니다 (기본값: `"2"`). | COMBO | 예 | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `blend` | 각 패스의 결과를 결합하는 방법입니다. `average`: 모든 패스의 동일 가중 평균입니다. `window`: 해닝(Hann) 창을 사용하여 각 패스의 중심에 더 높은 가중치를 부여하여 경계 아티팩트를 줄입니다. `median`: 픽셀별 중앙값을 사용하며, 랩어라운드로 인해 발생하는 이상치 패스를 배제할 수 있습니다 (기본값: `"average"`). | COMBO | 예 | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `strength` | 원본 모델 출력(0.0)과 완전히 평활화된 결과(1.0) 사이의 보간을 제어합니다 (기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단위: 0.01) | - -**매개변수 제약 참고 사항:** -- `strength`가 0.0 이하이거나 `end_percent`가 `start_percent`보다 작거나 같으면 평활화 효과가 적용되지 않습니다. 이 경우 노드는 모델을 변경하지 않은 채 반환합니다. -- `passes` 매개변수의 램프 옵션(`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`)은 `start_percent`와 `end_percent`가 범위를 정의할 때만 의미가 있습니다. 해당 범위를 진행하면서 샘플링이 진행됨에 따라 패스 횟수가 증가하기 때문입니다. +| `model` | 이음새 평활화를 적용할 모델입니다. | MODEL | 예 | - | +| `start_percent` | 블렌드가 켜지는 샘플링 진행률(0=시작, 1=끝)입니다. 기본값: 0.8 | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) | +| `end_percent` | 블렌드가 꺼지는 샘플링 진행률입니다. 기본값: 1.0 | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) | +| `pattern` | 이동 레이아웃입니다. `single_shift`: 자연 패치 그리드에서 한 번 패스하고 나머지는 오프셋합니다. `symmetric`: 모든 패스가 그리드 밖에 있으며, 이동값이 원점을 중심으로 분할됩니다. 기본값: "single_shift" | COMBO | 예 | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `passes` | 게이트된 단계당 패스 수입니다. `2`/`4` = 고정. `ramp_*`: 샘플링이 끝에 가까워질수록 패스 수가 증가합니다(이음새가 가장 잘 보이는 곳에서 평활화가 더 많이 적용됨). 기본값: "2" | COMBO | 예 | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `blend` | `average`: 동일 가중 평균. `window`: 각 패스가 자신의 패치 경계에서 멀어지는 쪽에 가중치를 주는 Hann 창 가중치. `median`: 픽셀별 중앙값으로, 랩어라운드 이상치 패스를 배제합니다. 기본값: "average" | COMBO | 예 | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `strength` | 자연 그리드 예측(0)과 평균 결과(1) 사이의 보간입니다. 기본값: 1.0 | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) | + +**매개변수 제약 사항에 대한 참고:** +- `strength`가 0.0 이하이거나 `end_percent`가 `start_percent`보다 작거나 같으면 평활화 효과가 적용되지 않습니다. 이러한 경우 노드는 변경되지 않은 모델을 반환합니다. +- `passes` 매개변수의 램프 옵션(`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`)은 `end_percent`가 `start_percent`보다 큰 경우에만 의미가 있습니다. 해당 범위를 통해 샘플링이 진행됨에 따라 패스 수가 증가하기 때문입니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/pt-BR.md index c439baa58..99a572fd6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/pt-BR.md @@ -1,29 +1,28 @@ # Suavização de Emendas de Patches HiDream-O1 -Este nó reduz emendas visíveis em imagens geradas pelo modelo HiDream-O1 ao calcular a média da saída do modelo em várias posições deslocadas da grade de patches durante a parte final do processo de amostragem. Ele funciona executando o modelo várias vezes com alinhamentos de imagem ligeiramente diferentes e combinando os resultados, o que ajuda a eliminar os artefatos de grade que podem aparecer nas bordas dos patches. +Este nó reduz costuras visíveis em imagens geradas pelo modelo HiDream-O1 ao calcular a média da saída do modelo em várias posições deslocadas da grade de patches durante a parte final do processo de amostragem. Ele executa o modelo várias vezes com alinhamentos de imagem ligeiramente diferentes e combina os resultados, o que ajuda a cancelar os artefatos semelhantes a grade que podem aparecer nos limites dos patches. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo HiDream-O1 ao qual aplicar a suavização de emendas. | MODEL | Sim | - | -| `percentual_inicial` | O progresso da amostragem (0=início, 1=fim) no qual o efeito de suavização é ativado (padrão: 0.8). | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (step: 0.01) | -| `percentual_final` | O progresso da amostragem no qual o efeito de suavização é desativado (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (step: 0.01) | -| `padrão` | O layout das posições deslocadas da grade. `single_shift`: uma passada na grade natural de patches mais outras deslocadas. `symmetric`: todas as passadas são fora da grade, com deslocamentos divididos em torno da origem (padrão: `"single_shift"`). | COMBO | Sim | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `passagens` | O número de passadas (execuções do modelo) por etapa controlada. `2` ou `4` são contagens fixas. `ramp_2_4` e `ramp_2_4_8` aumentam a contagem de passadas conforme a amostragem se aproxima do fim, fornecendo mais suavização onde as emendas são mais visíveis (padrão: `"2"`). | COMBO | Sim | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `mesclagem` | O método usado para combinar os resultados de cada passada. `average`: média com pesos iguais de todas as passadas. `window`: usa uma janela de Hann para dar mais peso ao centro de cada passada, reduzindo artefatos de borda. `median`: calcula a mediana por pixel, que pode rejeitar passadas atípicas causadas por wraparound (padrão: `"average"`). | COMBO | Sim | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `força` | Controla a interpolação entre a saída original do modelo (0.0) e o resultado totalmente suavizado (1.0) (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (step: 0.01) | - -**Nota sobre restrições de parâmetros:** - -- O efeito de suavização não será aplicado se `strength` for 0.0 ou menos, ou se `end_percent` for menor ou igual a `start_percent`. Nesses casos, o nó retorna o modelo inalterado. -- As opções de rampa do parâmetro `passes` (`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`) só são significativas quando `start_percent` e `end_percent` definem um intervalo, pois o número de passadas aumenta conforme a amostragem progride por esse intervalo. +| `model` | O modelo ao qual aplicar a suavização de costuras. | MODEL | Sim | - | +| `start_percent` | Progresso da amostragem (0=início, 1=fim) em que a mistura é ATIVADA. padrão: 0.8 | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) | +| `end_percent` | Progresso da amostragem em que a mistura é DESATIVADA. padrão: 1.0 | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) | +| `pattern` | Layout de deslocamento. `single_shift`: uma passagem na grade natural de patches + outras deslocadas. `symmetric`: todas as passagens fora da grade, deslocamentos divididos em torno da origem. padrão: "single_shift" | COMBO | Sim | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `passes` | Número de passagens por etapa ativada. `2`/`4` = fixo. `ramp_*`: a contagem de passagens aumenta conforme a amostragem se aproxima do fim (mais suavização onde as costuras são mais visíveis). padrão: "2" | COMBO | Sim | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `blend` | `average`: média com pesos iguais. `window`: ponderação com janela de Hann que favorece cada passagem distante de suas bordas de patch. `median`: mediana por pixel, rejeita passagens com valores atípicos de wraparound. padrão: "average" | COMBO | Sim | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `strength` | Interpolação entre a predição da grade natural (0) e o resultado da média (1). padrão: 1.0 | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) | + +**Nota sobre Restrições de Parâmetros:** +- O efeito de suavização não é aplicado se `strength` for 0.0 ou menos, ou se `end_percent` for menor ou igual a `start_percent`. Nesses casos, o nó retorna o modelo inalterado. +- As opções de rampa do parâmetro `passes` (`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`) só são significativas quando `end_percent` for maior que `start_percent`, porque o número de passagens aumenta conforme a amostragem avança por esse intervalo. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo modificado com o invólucro de suavização de emendas aplicado. | MODEL | +| `model` | O modelo modificado com o wrapper de suavização de costuras aplicado. | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ru.md index 40c822209..e786e95f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ru.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Сглаживание швов патчей HiDream-O1 -Этот узел уменьшает видимые швы на изображениях, создаваемых моделью HiDream-O1, путем усреднения выходных данных модели по нескольким смещенным позициям сетки патчей на поздней стадии процесса сэмплирования. Он работает путем многократного запуска модели с немного различным выравниванием изображения и смешивания результатов, что помогает устранить сетчатые артефакты, которые могут появляться на границах патчей. +Этот узел уменьшает видимые швы на изображениях, генерируемых моделью HiDream-O1, путём усреднения выходных данных модели по нескольким сдвинутым позициям патч-сетки в поздней части процесса сэмплирования. Он несколько раз запускает модель с немного разными выравниваниями изображения и смешивает результаты, что помогает подавлять артефакты в виде сетки, которые могут появляться на границах патчей. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `модель` | Модель HiDream-O1, к которой применяется сглаживание швов. | MODEL | Да | - | -| `начальный_процент` | Прогресс сэмплирования (0=начало, 1=конец), при котором эффект сглаживания включается (по умолчанию: 0.8). | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) | -| `конечный_процент` | Прогресс сэмплирования, при котором эффект сглаживания выключается (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) | -| `шаблон` | Расположение смещенных позиций сетки. `single_shift`: один проход по естественной сетке патчей плюс остальные со смещением. `symmetric`: все проходы вне сетки, со смещениями, распределенными вокруг начала координат (по умолчанию: `"single_shift"`). | COMBO | Да | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `проходы` | Количество проходов (запусков модели) на каждый управляемый шаг. `2` и `4` — фиксированные значения. `ramp_2_4` и `ramp_2_4_8` увеличивают количество проходов по мере приближения сэмплирования к концу, обеспечивая более сильное сглаживание там, где швы наиболее заметны (по умолчанию: `"2"`). | COMBO | Да | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `смешивание` | Метод, используемый для объединения результатов каждого прохода. `average`: среднее с равными весами для всех проходов. `window`: использует окно Ханна, чтобы придавать больший вес центру каждого прохода, уменьшая краевые артефакты. `median`: берет медиану для каждого пикселя, что позволяет отбрасывать выбросы, вызванные заворотом (по умолчанию: `"average"`). | COMBO | Да | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `интенсивность` | Управляет интерполяцией между исходным выходом модели (0.0) и полностью сглаженным результатом (1.0) (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) | +| `модель` | Модель, к которой применяется сглаживание швов. | MODEL | Да | - | +| `начальный_процент` | Прогресс сэмплирования (0 = начало, 1 = конец), при котором смешивание ВКЛЮЧАЕТСЯ. По умолчанию: 0.8 | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) | +| `конечный_процент` | Прогресс сэмплирования, при котором смешивание ВЫКЛЮЧАЕТСЯ. По умолчанию: 1.0 | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) | +| `шаблон` | Схема сдвига. `single_shift`: один проход по естественной патч-сетке + остальные со смещением. `symmetric`: все проходы вне сетки, сдвиги симметрично распределены относительно начала координат. По умолчанию: "single_shift" | COMBO | Да | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `проходы` | Количество проходов на каждый активированный шаг. `2`/`4` = фиксированное. `ramp_*`: количество проходов увеличивается по мере приближения сэмплирования к концу (больше сглаживания там, где швы наиболее заметны). По умолчанию: "2" | COMBO | Да | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `смешивание` | `average`: среднее с равными весами. `window`: взвешивание с окном Ханна, отдающее предпочтение каждому проходу вдали от границ его патчей. `median`: медиана по каждому пикселю, отбрасывающая проходы с выбросами из-за зацикливания. По умолчанию: "average" | COMBO | Да | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `интенсивность` | Интерполяция между предсказанием по естественной сетке (0) и усреднённым результатом (1). По умолчанию: 1.0 | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) | **Примечание об ограничениях параметров:** -- Эффект сглаживания не будет применен, если `strength` меньше или равен 0.0, или если `end_percent` меньше или равен `start_percent`. В этих случаях узел возвращает модель без изменений. -- Опции ramp параметра `passes` (`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`) имеют смысл только тогда, когда `start_percent` и `end_percent` задают диапазон, поскольку количество проходов увеличивается по мере продвижения сэмплирования в этом диапазоне. +- Эффект сглаживания не применяется, если `strength` равен 0.0 или меньше, либо если `end_percent` меньше или равен `start_percent`. В этих случаях узел возвращает модель без изменений. +- Опции `ramp_*` параметра `passes` (`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`) имеют смысл только когда `end_percent` больше `start_percent`, поскольку количество проходов увеличивается по мере прохождения сэмплирования через этот диапазон. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `model` | Модифицированная модель с примененной оберткой сглаживания швов. | MODEL | +| `model` | Модифицированная модель, к которой применена обёртка сглаживания швов. | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/tr.md index 7b7dcfb7f..6ebe790f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/tr.md @@ -1,23 +1,22 @@ # HiDream-O1 Yama Dikiş Yumuşatma -Bu düğüm, HiDream-O1 modeli tarafından üretilen görüntülerde görünür dikiş izlerini azaltır. Bunu, örnekleme sürecinin sonraki bölümünde modelin çıktısını birden çok kaydırılmış doku parçası ızgarası konumunda ortalamayı alarak yapar. Modeli, görüntü hizalamasında küçük farklarla birkaç kez çalıştırır ve sonuçları birbirine karıştırarak doku parçası sınırlarında oluşabilecek ızgara benzeri yapaylıkların giderilmesine yardımcı olur. +Bu düğüm, örnekleme sürecinin sonraki kısmında modelin çıktısını birden çok kaydırılmış yama ızgarası konumu boyunca ortalayarak HiDream-O1 modeli tarafından üretilen görüntülerdeki görünür dikişleri azaltır. Modeli hafifçe farklı görüntü hizalamalarıyla birkaç kez çalıştırır ve sonuçları birbiriyle harmanlar; bu, yama sınırlarında ortaya çıkabilen ızgara benzeri yapaylıkların giderilmesine yardımcı olur. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Dikiş yumuşatma uygulanacak HiDream-O1 modeli. | MODEL | Evet | - | -| `başlangıç_yüzdesi` | Yumuşatma etkisinin devreye girdiği örnekleme ilerlemesi (0=başlangıç, 1=bitiş) (varsayılan: 0.8). | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (step: 0.01) | -| `bitiş_yüzdesi` | Yumuşatma etkisinin kapandığı örnekleme ilerlemesi (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (step: 0.01) | -| `desen` | Kaydırılmış ızgara konumlarının düzeni. `single_shift`: doğal doku parçası ızgarasında bir geçiş ve diğerleri ofsetli. `symmetric`: tüm geçişler ızgaranın dışındadır; kaydırmalar orijin çevresinde bölünmüştür (varsayılan: `"single_shift"`). | COMBO | Evet | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `geçişler` | Kapılı adım başına düşen geçiş sayısı (model çalıştırma sayısı). `2` ve `4` sabit sayılardır. `ramp_2_4` ve `ramp_2_4_8`, örnekleme sona yaklaştıkça geçiş sayısını artırarak dikiş izlerinin en görünür olduğu yerlerde daha fazla yumuşatma sağlar (varsayılan: `"2"`). | COMBO | Evet | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `karıştırma` | Her geçişten elde edilen sonuçların birleştirilmesinde kullanılan yöntem. `average`: tüm geçişlerin eşit ağırlıklı ortalaması. `window`: her geçişin merkezine daha fazla ağırlık veren bir Hann penceresi kullanarak sınır yapaylıklarını azaltır. `median`: piksel başına medyanı alır; bu, sarmadan kaynaklanan aykırı geçişleri eleyebilir (varsayılan: `"average"`). | COMBO | Evet | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `güç` | Orijinal model çıktısı (0.0) ile tamamen yumuşatılmış sonuç (1.0) arasındaki enterpolasyonu kontrol eder (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (step: 0.01) | +| `model` | Dikiş yumuşatmanın uygulanacağı model. | MODEL | Evet | - | +| `start_percent` | Harmanlamanın AÇILDIĞI örnekleme ilerlemesi (0=başlangıç, 1=bitiş). varsayılan: 0.8 | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (step: 0.01) | +| `end_percent` | Harmanlamanın KAPANDIĞI örnekleme ilerlemesi. varsayılan: 1.0 | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (step: 0.01) | +| `pattern` | Kaydırma düzeni. `single_shift`: doğal yama ızgarasında bir geçiş + diğerleri kaydırılmış. `symmetric`: tüm geçişler ızgara dışında, kaydırmalar orijin etrafında bölünür. varsayılan: "single_shift" | COMBO | Evet | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `passes` | Etkin adım başına geçiş sayısı. `2`/`4` = sabit. `ramp_*`: örnekleme sona yaklaştıkça geçiş sayısı artar (dikişlerin en görünür olduğu yerlerde daha fazla yumuşatma). varsayılan: "2" | COMBO | Evet | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `blend` | `average`: eşit ağırlıklı ortalama. `window`: her geçişi kendi yama sınırlarından uzakta tercih eden Hann pencereli ağırlıklandırma. `median`: piksel başına medyan, sarmalama kaynaklı aykırı geçişleri reddeder. varsayılan: "average" | COMBO | Evet | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `strength` | Doğal ızgara tahmini (0) ile ortalaması alınmış sonuç (1) arasında enterpolasyon. varsayılan: 1.0 | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (step: 0.01) | **Parametre Kısıtlamalarına İlişkin Not:** - -- `strength` 0.0 veya daha küçükse ya da `end_percent`, `start_percent` değerine eşit veya daha küçükse yumuşatma etkisi uygulanmaz. Bu durumlarda düğüm modeli değiştirilmeden döndürür. -- `passes` parametresinin rampa seçenekleri (`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`) yalnızca `start_percent` ve `end_percent` bir aralık tanımladığında anlamlıdır; çünkü bu aralıkta örnekleme ilerledikçe geçiş sayısı artar. +- `strength` 0.0 veya daha azsa ya da `end_percent`, `start_percent` değerinden küçük veya ona eşitse yumuşatma etkisi uygulanmaz. Bu durumlarda düğüm, modeli değiştirilmemiş olarak döndürür. +- `passes` parametresinin rampa seçenekleri (`ramp_2_4`, `ramp_2_4_8`) yalnızca `end_percent`, `start_percent` değerinden büyük olduğunda anlamlıdır; çünkü örnekleme bu aralıkta ilerledikçe geçiş sayısı artar. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh-TW.md index bbd16c0fb..60bcf084f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh-TW.md @@ -1,24 +1,25 @@ # HiDream-O1 區塊接縫平滑 -此節點會在取樣過程的後期，將模型輸出在多個偏移的 patch 網格位置上進行平均，以減少 HiDream-O1 模型生成影像中可見的接縫。其運作方式是多次執行模型，每次使用略微不同的影像對齊方式，再將結果混合，這有助於消除 patch 邊界可能出現的網格狀假影。 +此節點透過在取樣過程後段，對模型輸出在多個位移的 patch-grid 位置進行平均，以減少 HiDream-O1 模型所生成影像中的可見接縫。它會以略有不同的影像對齊方式多次執行模型，並將結果混合在一起，這有助於抵消可能出現在 patch 邊界處的網格狀偽影。 ## 輸入 + | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 要套用接縫平滑的 HiDream-O1 模型。 | MODEL | 是 | - | -| `起始百分比` | 取樣進度（0=開始，1=結束），到達此值時平滑效果會開啟（預設：0.8）。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 (step: 0.01) | -| `結束百分比` | 取樣進度，到達此值時平滑效果會關閉（預設：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 (step: 0.01) | -| `模式` | 偏移網格位置的佈局。`single_shift`：一次在未偏移的 patch 網格上執行，其餘則偏移。`symmetric`：所有執行皆偏離網格，偏移量以原點為中心對稱分割（預設：`"single_shift"`）。 | COMBO | 是 | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `通過次數` | 每個門控步驟的執行次數（模型執行次數）。`2` 或 `4` 為固定次數。`ramp_2_4` 和 `ramp_2_4_8` 會在取樣接近結束時增加執行次數，在接縫最明顯處提供更多平滑效果（預設：`"2"`）。 | COMBO | 是 | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `混合方式` | 用於合併每次執行結果的方法。`average`：所有執行的等權重平均值。`window`：使用 Hann 窗，對每次執行的中心賦予較高權重，以減少邊界假影。`median`：取每個像素的中位數，可排除因環繞（wraparound）造成的離群執行結果（預設：`"average"`）。 | COMBO | 是 | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `強度` | 控制原始模型輸出（0.0）與完全平滑結果（1.0）之間的插值（預設：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 (step: 0.01) | +| `模型` | 要套用接縫平滑的模型。 | MODEL | 是 | - | +| `起始百分比` | 混合開啟時的取樣進度（0=開始，1=結束）。預設：0.8 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） | +| `結束百分比` | 混合關閉時的取樣進度。預設：1.0 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） | +| `模式` | 位移配置。`single_shift`：在自然 patch 網格上進行一次傳遞，其餘則位移。`symmetric`：所有傳遞皆偏離網格，位移以原點為中心分開。預設："single_shift" | COMBO | 是 | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `通過次數` | 每個閘控步驟的傳遞次數。`2`/`4` = 固定。`ramp_*`：傳遞次數會隨著取樣接近結束而增加（在接縫最明顯處進行更多平滑）。預設："2" | COMBO | 是 | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `混合方式` | `average`：等權平均。`window`：使用 Hann 窗加權，讓每次傳遞在其 patch 邊界之外獲得較高權重。`median`：逐像素中位數，排除環繞離群值的傳遞。預設："average" | COMBO | 是 | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `強度` | 在自然網格預測（0）與平均結果（1）之間進行插值。預設：1.0 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） | **參數限制注意事項：** - -- 若 `strength` 為 0.0 或更低，或 `end_percent` 小於或等於 `start_percent`，則不會套用平滑效果。在這些情況下，節點會原封不動地回傳模型。 -- `passes` 參數的漸增選項（`ramp_2_4`、`ramp_2_4_8`）只有在 `start_percent` 和 `end_percent` 定義一個範圍時才有意義，因為取樣在該範圍內推進時，執行次數會增加。 +- 若 `strength` 為 0.0 或更低，或 `end_percent` 小於或等於 `start_percent`，則不會套用平滑效果。在這些情況下，節點會回傳未變更的模型。 +- `passes` 參數的 ramp 選項（`ramp_2_4`、`ramp_2_4_8`）只有在 `end_percent` 大於 `start_percent` 時才有意義，因為傳遞次數會隨著取樣在該範圍內推進而增加。 ## 輸出 + | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `model` | 已套用接縫平滑包裝器的修改後模型。 | MODEL | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh.md index 335864b3d..2c488a089 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh.md @@ -1,28 +1,28 @@ # HiDream-O1 补丁缝隙平滑 -此节点通过在采样过程的后期对模型在多个偏移的 patch 网格位置上的输出进行平均，来减少 HiDream-O1 模型生成图像中可见的接缝。它的工作原理是多次运行模型，每次使用略微不同的图像对齐方式，并将结果混合在一起，这有助于消除可能出现在 patch 边界处的网格状伪影。 +此节点通过在采样过程的后段，对模型在多个偏移后的 patch 网格位置上的输出进行平均，来减少 HiDream-O1 模型生成图像中的可见接缝。它会在图像对齐方式略有差异的情况下多次运行模型，并将结果混合在一起，从而有助于抵消可能出现在 patch 边界处的网格状伪影。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 取值范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 要应用接缝平滑的 HiDream-O1 模型。 | MODEL | 是 | - | -| `起始百分比` | 采样进度（0=开始，1=结束），在该进度下平滑效果开启（默认：0.8）。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (step: 0.01) | -| `结束百分比` | 采样进度，在该进度下平滑效果关闭（默认：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (step: 0.01) | -| `模式` | 偏移网格位置的布局。`single_shift`：一次在自然 patch 网格上，其余各次偏移。`symmetric`：所有 pass 都在网格外，偏移围绕原点对称分布（默认：`"single_shift"`）。 | COMBO | 是 | `"single_shift"`
`"symmetric"` | -| `遍数` | 每个门控步骤的 pass 次数（即模型运行次数）。`2` 和 `4` 是固定次数。`ramp_2_4` 和 `ramp_2_4_8` 在采样接近结束时增加 pass 次数，在接缝最明显的地方提供更多平滑（默认：`"2"`）。 | COMBO | 是 | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | -| `混合方式` | 用于合并每次 pass 结果的方法。`average`：所有 pass 的等权平均。`window`：使用 Hann 窗口为每次 pass 的中心赋予更大权重，减少边界伪影。`median`：取逐像素中位数，可以剔除因环绕（wraparound）导致的异常 pass（默认：`"average"`）。 | COMBO | 是 | `"average"`
`"window"`
`"median"` | -| `强度` | 控制原始模型输出（0.0）与完全平滑结果（1.0）之间的插值（默认：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (step: 0.01) | +| `模型` | 要应用接缝平滑的模型。 | MODEL | 是 | - | +| `起始百分比` | 混合开启时的采样进度（0=开始，1=结束）。默认值：0.8 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） | +| `结束百分比` | 混合关闭时的采样进度。默认值：1.0 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） | +| `模式` | 偏移布局。`single_shift`：一次按自然 patch 网格进行，其余按偏移进行。`symmetric`：所有 pass 均偏离网格，偏移围绕原点对称分布。默认值："single_shift" | COMBO | 是 | `"single_shift"`
`"symmetric"` | +| `遍数` | 每个受门控步骤的 pass 数量。`2`/`4` = 固定值。`ramp_*`：随着采样接近结束，pass 数量逐渐增加（在接缝最明显的地方进行更强的平滑）。默认值："2" | COMBO | 是 | `"2"`
`"4"`
`"ramp_2_4"`
`"ramp_2_4_8"` | +| `混合方式` | `average`：等权平均值。`window`：Hann 窗加权，使每个 pass 在远离其 patch 边界处获得更高权重。`median`：逐像素中位数，可排除产生环绕异常的 pass。默认值："average" | COMBO | 是 | `"average"`
`"window"`
`"median"` | +| `强度` | 在自然网格预测结果（0）与平均结果（1）之间进行插值。默认值：1.0 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） | **参数约束说明：** -- 如果 `strength` 小于或等于 0.0，或者 `end_percent` 小于或等于 `start_percent`，则不会应用平滑效果。在这些情况下，节点将原样返回模型。 -- `passes` 参数的 ramp 选项（`ramp_2_4`、`ramp_2_4_8`）仅在 `start_percent` 和 `end_percent` 定义了一个范围时才有意义，因为随着采样在该范围内推进，pass 次数会增加。 +- 如果 `strength` 为 0.0 或更低，或者 `end_percent` 小于或等于 `start_percent`，则不会应用平滑效果。在这些情况下，节点会原样返回该模型。 +- `passes` 参数的 ramp 选项（`ramp_2_4`、`ramp_2_4_8`）仅在 `end_percent` 大于 `start_percent` 时才有意义，因为随着采样在该区间内推进，pass 数量会逐渐增加。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 应用了接缝平滑包装的修改后模型。 | MODEL | +| `model` | 应用了接缝平滑包装器的修改后模型。 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1PatchSeamSmoothing/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ar.md index 2720c9d98..034cf73dc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ar.md @@ -1,23 +1,23 @@ # تحسين الصورة العام من HitPaw -تعزّز هذه العقدة الصور منخفضة الدقة عن طريق رفع دقتها إلى دقة فائقة، وإزالة التشوهات والضوضاء. تستخدم واجهة برمجة تطبيقات خارجية لمعالجة الصورة، ويمكنها ضبط حجم الإدخال تلقائيًا للبقاء ضمن حدود المعالجة. الحد الأقصى المسموح به لحجم الإخراج هو 32 ميغابكسل. +تعمل هذه العقدة على تحسين الصور منخفضة الدقة عبر تكبيرها إلى دقة فائقة مع إزالة التشوهات والضوضاء. ترسل الصورة إلى واجهة برمجة تطبيقات خارجية للمعالجة، ويمكنها ضبط حجم الإدخال تلقائيًا ليبقى ضمن حد الإخراج المسموح به. الحد الأقصى المسموح به لحجم الإخراج هو 32 ميغابكسل. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | نموذج التحسين الذي سيتم استخدامه. نموذج `generative_portrait` مُحسَّن للصور الشخصية، بينما `generative` نموذج عام الاستخدام. | COMBO | نعم | `"generative_portrait"`
`"generative"` | -| `الصورة` | صورة الإدخال التي سيتم تحسينها. | IMAGE | نعم | - | -| `عامل التكبير` | العامل الذي يتم به رفع أبعاد الصورة. العامل 1 يعني عدم رفع الدقة، و2 يضاعف الأبعاد، و4 يجعلها أربعة أضعاف. | COMBO | نعم | `1`
`2`
`4` | -| `تصغير تلقائي` | تقليل حجم صورة الإدخال تلقائيًا إذا كان الإخراج سيتجاوز الحد المسموح. (الافتراضي: `False`) | BOOLEAN | لا | - | +| `model` | نموذج التحسين المستخدم. نموذج `generative_portrait` مُحسَّن للصور الشخصية، بينما `generative` نموذج عام الأغراض. | COMBO | نعم | `"generative_portrait"`
`"generative"` | +| `image` | صورة الإدخال المراد تحسينها. | IMAGE | نعم | - | +| `upscale_factor` | العامل الذي يتم به تكبير أبعاد الصورة. العامل 1 يعني عدم التكبير، و2 يضاعف الأبعاد، و4 يضاعفها أربع مرات. | COMBO | نعم | `1`
`2`
`4` | +| `auto_downscale` | تصغير صورة الإدخال تلقائيًا إذا كان الإخراج سيتجاوز الحد. (افتراضيًا: `False`) | BOOLEAN | لا | - | -**ملاحظة:** تُصدر العقدة خطأً إذا تجاوز حجم الإخراج المحسوب (عرض الإدخال × `upscale_factor` × ارتفاع الإدخال × `upscale_factor`) 32,000,000 بكسل (32 ميغابكسل) وكان `auto_downscale` معطَّلاً. عند تفعيل `auto_downscale`، تقوم العقدة تلقائيًا بتقليل حجم صورة الإدخال أو عامل التكبير (أو كليهما) بحيث يظل الإخراج ضمن حد 32 ميغابكسل. +**ملاحظة:** تُطلق العقدة خطأً إذا تجاوز حجم الإخراج المحسوب (عرض الإدخال × upscale_factor × ارتفاع الإدخال × upscale_factor) 32,000,000 بكسل (32MP) وكان `auto_downscale` معطّلًا. عند تمكين `auto_downscale`، تقلّل العقدة تلقائيًا حجم صورة الإدخال أو عامل التكبير (أو كليهما) بحيث يتلاءم الإخراج مع حد 32MP. يتم دمج `model` و`upscale_factor` المحددين في اسم النموذج المُرسَل إلى الخدمة. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | صورة الإخراج بعد تحسينها ورفع دقتها. | IMAGE | +| `image` | الصورة الناتجة المحسّنة والمكبّرة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/es.md index 7718a827a..eb8576ae3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/es.md @@ -1,23 +1,23 @@ # HitPaw General Image Enhance -Este nodo mejora imágenes de baja resolución ampliándolas a superresolución, eliminando artefactos y ruido. Utiliza una API externa para procesar la imagen y puede ajustar automáticamente el tamaño de entrada para mantenerse dentro de los límites de procesamiento. El tamaño máximo de salida permitido es de 32 megapíxeles. +Este nodo mejora imágenes de baja resolución al escalarlas a superresolución mientras elimina artefactos y ruido. Envía la imagen a una API externa para su procesamiento y puede ajustar automáticamente el tamaño de entrada para mantenerse dentro del límite de salida permitido. El tamaño máximo de salida permitido es de 32 megapíxeles. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo de mejora a utilizar. El modelo `generative_portrait` está optimizado para retratos, mientras que `generative` es un modelo de uso general. | COMBO | Sí | `"generative_portrait"`
`"generative"` | -| `imagen` | La imagen de entrada que se va a mejorar. | IMAGE | Sí | - | -| `factor de escalado` | El factor por el cual se amplían las dimensiones de la imagen. Un factor de 1 significa que no se amplía, 2 duplica las dimensiones y 4 las cuadruplica. | COMBO | Sí | `1`
`2`
`4` | -| `reducción automática` | Reduce automáticamente la escala de la imagen de entrada si la salida excediera el límite. (predeterminado: `False`) | BOOLEAN | No | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo de mejora a usar. El modelo `generative_portrait` está optimizado para retratos, mientras que `generative` es un modelo de propósito general. | COMBO | Sí | `"generative_portrait"`
`"generative"` | +| `image` | La imagen de entrada que se va a mejorar. | IMAGE | Sí | - | +| `upscale_factor` | El factor por el que se escalan las dimensiones de la imagen. Un factor de 1 significa que no hay escalado, 2 duplica las dimensiones y 4 las cuadruplica. | COMBO | Sí | `1`
`2`
`4` | +| `auto_downscale` | Reduce automáticamente la escala de la imagen de entrada si la salida superara el límite. (predeterminado: `False`) | BOOLEAN | No | - | -**Nota:** El nodo genera un error si el tamaño de salida calculado (ancho de entrada × upscale_factor × alto de entrada × upscale_factor) supera los 32 000 000 de píxeles (32 MP) y `auto_downscale` está deshabilitado. Cuando `auto_downscale` está habilitado, el nodo reduce automáticamente el tamaño de la imagen de entrada o el factor de ampliación (o ambos) para que la salida se ajuste al límite de 32 MP. +**Nota:** El nodo lanza un error si el tamaño de salida calculado (ancho de entrada × `upscale_factor` × alto de entrada × `upscale_factor`) supera los 32.000.000 píxeles (32MP) y `auto_downscale` está deshabilitado. Cuando `auto_downscale` está habilitado, el nodo reduce automáticamente el tamaño de la imagen de entrada o el factor de escalado (o ambos) para que la salida quepa dentro del límite de 32MP. El `model` seleccionado y el `upscale_factor` se combinan en el nombre del modelo enviado al servicio. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `image` | La imagen de salida mejorada y ampliada. | IMAGE | +| `image` | La imagen de salida mejorada y escalada. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/fa.md index 59293cf23..05cbdd5df 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/fa.md @@ -1,23 +1,23 @@ # افزایش کیفیت تصویر عمومی HitPaw -این گره تصاویر با وضوح پایین را با بزرگ‌نمایی به وضوح فوق‌بالا ارتقا می‌دهد و نویز و مصنوعات را حذف می‌کند. برای پردازش تصویر از یک API خارجی استفاده می‌کند و می‌تواند اندازه ورودی را به‌طور خودکار تنظیم کند تا در محدودیت‌های پردازش باقی بماند. حداکثر اندازه خروجی مجاز ۳۲ مگاپیکسل است. +این گره تصاویر کم‌وضوح را با بزرگ‌نمایی به وضوح فوق‌العاده ارتقا می‌دهد و در این فرایند آرتیفکت‌ها و نویز را حذف می‌کند. تصویر را برای پردازش به یک API خارجی می‌فرستد و می‌تواند اندازه ورودی را به‌صورت خودکار تنظیم کند تا در محدودیت مجاز خروجی باقی بماند. حداکثر اندازه مجاز خروجی 32 مگاپیکسل است. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدل ارتقا مورد استفاده. مدل `generative_portrait` برای پرتره بهینه شده است، در حالی که `generative` یک مدل عمومی است. | COMBO | بله | `"generative_portrait"`
`"generative"` | -| `تصویر` | تصویر ورودی که باید ارتقا یابد. | IMAGE | بله | - | -| `ضریب بزرگ‌نمایی` | عامل بزرگ‌نمایی ابعاد تصویر. عامل ۱ به معنای عدم بزرگ‌نمایی، ۲ دو برابر کردن ابعاد و ۴ چهار برابر کردن آن‌ها است. | COMBO | بله | `1`
`2`
`4` | -| `کاهش خودکار مقیاس` | کاهش خودکار اندازه تصویر ورودی در صورت تجاوز خروجی از محدودیت. (پیش‌فرض: `False`) | BOOLEAN | خیر | - | +| `model` | مدل بهبوددهنده‌ای که باید استفاده شود. مدل `generative_portrait` برای پرتره‌ها بهینه شده است، در حالی که `generative` یک مدل همه‌منظوره است. | COMBO | بله | `"generative_portrait"`
`"generative"` | +| `image` | تصویر ورودی که باید بهبود یابد. | IMAGE | بله | - | +| `upscale_factor` | ضریبی که ابعاد تصویر با آن بزرگ‌نمایی می‌شود. ضریب 1 یعنی بدون بزرگ‌نمایی، 2 ابعاد را دو برابر می‌کند و 4 آن‌ها را چهار برابر می‌کند. | COMBO | بله | `1`
`2`
`4` | +| `auto_downscale` | به‌صورت خودکار تصویر ورودی را در صورت فراتر رفتن خروجی از محدودیت، کوچک‌نمایی می‌کند. (پیش‌فرض: `False`) | BOOLEAN | خیر | - | -**نکته:** این گره در صورتی که اندازه خروجی محاسبه‌شده (عرض ورودی × ضریب بزرگ‌نمایی × ارتفاع ورودی × ضریب بزرگ‌نمایی) از ۳۲٬۰۰۰٬۰۰۰ پیکسل (۳۲ مگاپیکسل) تجاوز کند و `auto_downscale` غیرفعال باشد، خطا صادر می‌کند. وقتی `auto_downscale` فعال باشد، گره به‌طور خودکار اندازه تصویر ورودی یا ضریب بزرگ‌نمایی (یا هر دو) را کاهش می‌دهد تا خروجی در محدودیت ۳۲ مگاپیکسل قرار گیرد. +**نکته:** اگر اندازه محاسبه‌شده خروجی (عرض ورودی × upscale_factor × ارتفاع ورودی × upscale_factor) از 32,000,000 پیکسل (32MP) فراتر رود و `auto_downscale` غیرفعال باشد، گره خطا می‌دهد. وقتی `auto_downscale` فعال باشد، گره به‌صورت خودکار اندازه تصویر ورودی یا ضریب بزرگ‌نمایی (یا هر دو) را کاهش می‌دهد تا خروجی در محدودیت 32MP جا شود. `model` و `upscale_factor` انتخاب‌شده در نام مدلی که به سرویس فرستاده می‌شود ترکیب می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر خروجی ارتقایافته و بزرگ‌نمایی‌شده. | IMAGE | +| `image` | تصویر خروجی بهبودیافته و بزرگ‌نمایی‌شده. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/fr.md index a4d782f26..9e46a2353 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/fr.md @@ -1,17 +1,17 @@ # HitPaw Amélioration Générale d’Image -Ce nœud améliore les images basse résolution en les agrandissant en super-résolution, en supprimant les artefacts et le bruit. Il utilise une API externe pour traiter l'image et peut automatiquement ajuster la taille d'entrée afin de rester dans les limites de traitement. La taille de sortie maximale autorisée est de 32 mégapixels. +Ce nœud améliore les images à basse résolution en les agrandissant en super-résolution tout en supprimant les artefacts et le bruit. Il envoie l'image à une API externe pour traitement, et il peut ajuster automatiquement la taille d'entrée afin de rester dans la limite de sortie autorisée. La taille de sortie maximale autorisée est de 32 mégapixels. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle d'amélioration à utiliser. Le modèle `generative_portrait` est optimisé pour les portraits, tandis que `generative` est un modèle polyvalent. | COMBO | Oui | `"generative_portrait"`
`"generative"` | +| `model` | Le modèle d'amélioration à utiliser. Le modèle `generative_portrait` est optimisé pour les portraits, tandis que `generative` est un modèle polyvalent. | COMBO | Oui | `"generative_portrait"`
`"generative"` | | `image` | L'image d'entrée à améliorer. | IMAGE | Oui | - | -| `facteur_d’agrandissement` | Le facteur par lequel agrandir les dimensions de l'image. Un facteur de 1 signifie aucun agrandissement, 2 double les dimensions, et 4 les quadruple. | COMBO | Oui | `1`
`2`
`4` | -| `réduction_automatique` | Réduire automatiquement l'image d'entrée si la sortie dépasse la limite. (par défaut : `False`) | BOOLEAN | Non | - | +| `upscale_factor` | Le facteur d'agrandissement des dimensions de l'image. Un facteur de 1 signifie aucun agrandissement, 2 double les dimensions et 4 les quadruple. | COMBO | Oui | `1`
`2`
`4` | +| `auto_downscale` | Réduit automatiquement l'échelle de l'image d'entrée si la sortie dépasserait la limite. (par défaut : `False`) | BOOLEAN | Non | - | -**Remarque :** Le nœud génère une erreur si la taille de sortie calculée (largeur d'entrée × facteur d'agrandissement × hauteur d'entrée × facteur d'agrandissement) dépasse 32 000 000 pixels (32 MP) et que `auto_downscale` est désactivé. Lorsque `auto_downscale` est activé, le nœud réduit automatiquement la taille de l'image d'entrée ou le facteur d'agrandissement (ou les deux) afin que la sortie respecte la limite de 32 MP. +**Remarque :** Le nœud génère une erreur si la taille de sortie calculée (largeur d'entrée × upscale_factor × hauteur d'entrée × upscale_factor) dépasse 32 000 000 pixels (32 MP) et que `auto_downscale` est désactivé. Lorsque `auto_downscale` est activé, le nœud réduit automatiquement la taille de l'image d'entrée ou le facteur d'agrandissement (ou les deux) afin que la sortie respecte la limite de 32 MP. Le `model` et le `upscale_factor` sélectionnés sont combinés dans le nom du modèle envoyé au service. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ja.md index f6447859b..d6a159011 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ja.md @@ -1,23 +1,23 @@ # HitPaw 一般画像強化 -このノードは、低解像度の画像を超高解像度にアップスケールし、アーティファクトやノイズを除去することで画質を向上させます。外部APIを使用して画像を処理し、処理制限内に収まるように入力サイズを自動的に調整できます。許容される最大出力サイズは32メガピクセルです。 +このノードは、低解像度の画像を超解像度にアップスケールし、アーティファクトやノイズを除去することで高画質化します。画像は処理のために外部APIへ送信され、許容される出力上限内に収まるように入力サイズを自動調整できます。許容される最大出力サイズは32メガピクセルです。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 使用する拡張モデル。`generative_portrait` モデルはポートレートに最適化されており、`generative` は汎用モデルです。 | COMBO | はい | `"generative_portrait"`
`"generative"` | -| `画像` | 拡張する入力画像。 | IMAGE | はい | - | -| `アップスケール倍率` | 画像の寸法をアップスケールする倍率。1はアップスケールなし、2は寸法を2倍、4は4倍にします。 | COMBO | はい | `1`
`2`
`4` | -| `自動ダウンスケール` | 出力が制限を超える場合に、入力画像を自動的にダウンスケールします。（デフォルト: `False`） | BOOLEAN | いいえ | - | +| `モデル` | 使用する高画質化モデル。`generative_portrait` モデルはポートレートに最適化されており、`generative` は汎用モデルです。 | COMBO | はい | `"generative_portrait"`
`"generative"` | +| `画像` | 高画質化する入力画像。 | IMAGE | はい | - | +| `アップスケール倍率` | 画像の寸法を拡大する倍率。倍率1は拡大なし、2は寸法を2倍、4は寸法を4倍にします。 | COMBO | はい | `1`
`2`
`4` | +| `自動ダウンスケール` | 出力が上限を超える場合、入力画像を自動的にダウンスケールします。（デフォルト: `False`） | BOOLEAN | いいえ | - | -**注記：** 計算された出力サイズ（入力幅 × アップスケール倍率 × 入力高さ × アップスケール倍率）が32,000,000ピクセル（32MP）を超え、`auto_downscale` が無効の場合、ノードはエラーを発生させます。`auto_downscale` が有効な場合、ノードは出力が32MPの制限内に収まるように、入力画像サイズまたはアップスケール倍率（またはその両方）を自動的に縮小します。 +**注記:** 計算された出力サイズ（入力幅 × `upscale_factor` × 入力高さ × `upscale_factor`）が32,000,000ピクセル（32MP）を超え、かつ `auto_downscale` が無効の場合、このノードはエラーを発生させます。`auto_downscale` が有効な場合、出力が32MPの上限内に収まるように、ノードは入力画像サイズまたは拡大倍率（あるいはその両方）を自動的に縮小します。選択した `model` と `upscale_factor` は結合され、サービスへ送信されるモデル名になります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 拡張およびアップスケールされた出力画像。 | IMAGE | +| `image` | 高画質化およびアップスケールされた出力画像。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ko.md index ea6f476d8..88b3beeba 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ # HitPaw 일반 이미지 향상 -이 노드는 저해상도 이미지를 슈퍼 해상도로 업스케일링하여 아티팩트와 노이즈를 제거합니다. 외부 API를 사용하여 이미지를 처리하며, 처리 한도 내에서 유지되도록 입력 크기를 자동으로 조정할 수 있습니다. 허용되는 최대 출력 크기는 32메가픽셀입니다. +이 노드는 저해상도 이미지를 초해상도로 업스케일링하면서 아티팩트와 노이즈를 제거하여 이미지를 향상시킵니다. 이미지를 처리를 위해 외부 API로 전송하며, 허용된 출력 제한을 벗어나지 않도록 입력 크기를 자동으로 조정할 수 있습니다. 허용되는 최대 출력 크기는 32메가픽셀입니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `모델` | 사용할 향상 모델입니다. `generative_portrait` 모델은 인물 사진에 최적화되어 있으며, `generative`는 일반 목적 모델입니다. | COMBO | 예 | `"generative_portrait"`
`"generative"` | -| `이미지` | 향상시킬 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `업스케일 배수` | 이미지 크기를 업스케일링할 배율입니다. 배율 1은 업스케일링이 없음을 의미하고, 2는 크기를 두 배로, 4는 네 배로 만듭니다. | COMBO | 예 | `1`
`2`
`4` | -| `자동 다운스케일` | 출력이 한도를 초과할 경우 입력 이미지를 자동으로 다운스케일링합니다. (기본값: `False`) | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `모델` | 사용할 향상 모델입니다. `generative_portrait` 모델은 인물 사진에 최적화되어 있으며, `generative`는 범용 모델입니다. | COMBO | 예 | `"generative_portrait"`
`"generative"` | +| `이미지` | 향상할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | +| `업스케일 배수` | 이미지 크기를 업스케일할 배율입니다. 배율 1은 업스케일하지 않음을 의미하고, 2는 크기를 2배로, 4는 크기를 4배로 만듭니다. | COMBO | 예 | `1`
`2`
`4` | +| `자동 다운스케일` | 출력이 제한을 초과할 경우 입력 이미지를 자동으로 다운스케일합니다. (기본값: `False`) | BOOLEAN | 아니요 | - | -**참고:** 계산된 출력 크기(입력 너비 × upscale_factor × 입력 높이 × upscale_factor)가 32,000,000픽셀(32MP)을 초과하고 `auto_downscale`이 비활성화된 경우 노드에서 오류가 발생합니다. `auto_downscale`이 활성화되면 노드는 출력이 32MP 한도 내에 들어가도록 입력 이미지 크기 또는 업스케일 배율(또는 둘 다)을 자동으로 줄입니다. +**참고:** 계산된 출력 크기(입력 너비 × `upscale_factor` × 입력 높이 × `upscale_factor`)가 32,000,000픽셀(32MP)을 초과하고 `auto_downscale`이 비활성화된 경우 노드는 오류를 발생시킵니다. `auto_downscale`이 활성화된 경우, 노드는 출력이 32MP 제한 내에 맞도록 입력 이미지 크기나 업스케일 배율(또는 둘 다)을 자동으로 줄입니다. 선택한 `model`과 `upscale_factor`는 서비스로 전송되는 모델 이름으로 결합됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 향상 및 업스케일링된 출력 이미지입니다. | IMAGE | +| `image` | 향상되고 업스케일된 출력 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/pt-BR.md index ef26e1fd0..eae421c2b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/pt-BR.md @@ -1,17 +1,17 @@ # HitPaw General Image Enhance -Este nó melhora imagens de baixa resolução, ampliando-as para super-resolução, removendo artefatos e ruído. Ele utiliza uma API externa para processar a imagem e pode ajustar automaticamente o tamanho da entrada para permanecer dentro dos limites de processamento. O tamanho máximo permitido para a saída é de 32 megapixels. +Este nó aprimora imagens de baixa resolução ao aumentá-las para super-resolução, removendo artefatos e ruído. Ele envia a imagem para uma API externa para processamento e pode ajustar automaticamente o tamanho da entrada para permanecer dentro do limite de saída permitido. O tamanho máximo de saída permitido é 32 megapixels. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | O modelo de aprimoramento a ser usado. O modelo `generative_portrait` é otimizado para retratos, enquanto `generative` é um modelo de uso geral. | COMBO | Sim | `"generative_portrait"`
`"generative"` | -| `imagem` | A imagem de entrada a ser aprimorada. | IMAGE | Sim | - | -| `fator_de_upscale` | O fator pelo qual as dimensões da imagem serão ampliadas. Um fator de 1 significa nenhuma ampliação, 2 dobra as dimensões e 4 quadruplica. | COMBO | Sim | `1`
`2`
`4` | -| `auto_redimensionar` | Reduzir automaticamente a escala da imagem de entrada se a saída exceder o limite. (padrão: `False`) | BOOLEAN | Não | - | +| `model` | O modelo de aprimoramento a ser usado. O modelo `generative_portrait` é otimizado para retratos, enquanto `generative` é um modelo de uso geral. | COMBO | Sim | `"generative_portrait"`
`"generative"` | +| `image` | A imagem de entrada a ser aprimorada. | IMAGE | Sim | - | +| `upscale_factor` | O fator pelo qual aumentar as dimensões da imagem. Um fator de 1 significa sem aumento, 2 dobra as dimensões e 4 as quadruplica. | COMBO | Sim | `1`
`2`
`4` | +| `auto_downscale` | Reduz automaticamente a escala da imagem de entrada se a saída exceder o limite. (padrão: `False`) | BOOLEAN | Não | - | -**Nota:** O nó gera um erro se o tamanho de saída calculado (largura da entrada × fator de ampliação × altura da entrada × fator de ampliação) exceder 32.000.000 pixels (32MP) e `auto_downscale` estiver desabilitado. Quando `auto_downscale` está habilitado, o nó reduz automaticamente o tamanho da imagem de entrada ou o fator de ampliação (ou ambos) para que a saída caiba dentro do limite de 32MP. +**Observação:** O nó gera um erro se o tamanho de saída calculado (largura de entrada × upscale_factor × altura de entrada × upscale_factor) exceder 32.000.000 pixels (32MP) e `auto_downscale` estiver desabilitado. Quando `auto_downscale` está habilitado, o nó reduz automaticamente o tamanho da imagem de entrada ou o fator de upscale (ou ambos) para que a saída caiba dentro do limite de 32MP. O `model` e o `upscale_factor` selecionados são combinados no nome do modelo enviado ao serviço. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ru.md index a2697ad5c..966041e6c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # HitPaw General Image Enhance -Этот узел улучшает изображения с низким разрешением, увеличивая их до сверхвысокого разрешения, удаляя артефакты и шум. Он использует внешний API для обработки изображения и может автоматически регулировать размер входного изображения, чтобы оставаться в пределах ограничений обработки. Максимально допустимый размер выходного изображения — 32 мегапикселя. +Этот узел улучшает изображения низкого разрешения, увеличивая их до сверхвысокого разрешения, одновременно удаляя артефакты и шум. Он отправляет изображение во внешний API для обработки и может автоматически корректировать размер входных данных, чтобы оставаться в пределах допустимого лимита выходных данных. Максимально допустимый размер выходных данных — 32 мегапикселя. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|----------|----------|------------|--------------|----------| -| `модель` | Модель улучшения. Модель `generative_portrait` оптимизирована для портретов, а `generative` — модель общего назначения. | COMBO | Да | `"generative_portrait"`
`"generative"` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `модель` | Модель улучшения, которую нужно использовать. Модель `generative_portrait` оптимизирована для портретов, а `generative` — универсальная модель. | COMBO | Да | `"generative_portrait"`
`"generative"` | | `изображение` | Входное изображение для улучшения. | IMAGE | Да | - | -| `коэффициент_масштабирования` | Коэффициент увеличения размеров изображения. Коэффициент 1 означает отсутствие увеличения, 2 удваивает размеры, а 4 учетверяет их. | COMBO | Да | `1`
`2`
`4` | -| `авто_понижение_разрешения` | Автоматически уменьшать входное изображение, если выходное превысит лимит. (по умолчанию: `False`) | BOOLEAN | Нет | - | +| `коэффициент_масштабирования` | Коэффициент, во сколько раз нужно увеличить размеры изображения. Коэффициент 1 означает отсутствие увеличения, 2 удваивает размеры, а 4 увеличивает их в четыре раза. | COMBO | Да | `1`
`2`
`4` | +| `авто_понижение_разрешения` | Автоматически уменьшать входное изображение, если выходные данные превысят лимит. (по умолчанию: `False`) | BOOLEAN | Нет | - | -**Примечание:** Узел вызывает ошибку, если расчетный размер выходного изображения (ширина входа × upscale_factor × высота входа × upscale_factor) превышает 32 000 000 пикселей (32 МП), а `auto_downscale` отключен. Когда `auto_downscale` включен, узел автоматически уменьшает размер входного изображения или коэффициент увеличения (или оба), чтобы выходное изображение соответствовало лимиту 32 МП. +**Примечание:** Узел выдаёт ошибку, если рассчитанный размер выходных данных (ширина входного изображения × upscale_factor × высота входного изображения × upscale_factor) превышает 32 000 000 пикселей (32MP) и `auto_downscale` отключён. Когда `auto_downscale` включён, узел автоматически уменьшает размер входного изображения или коэффициент увеличения (или и то, и другое), чтобы выходные данные укладывались в лимит 32MP. Выбранные `model` и `upscale_factor` объединяются в имя модели, отправляемое в сервис. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| +|-------------|-------------|-----------| | `image` | Улучшенное и увеличенное выходное изображение. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/tr.md index d3ef81c07..345540900 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # HitPaw Genel Görüntü İyileştirme -Bu düğüm, düşük çözünürlüklü görüntüleri süper çözünürlüğe yükselterek iyileştirir, artefaktları ve gürültüyü giderir. Görüntüyü işlemek için harici bir API kullanır ve işleme sınırları içinde kalmak için girdi boyutunu otomatik olarak ayarlayabilir. İzin verilen maksimum çıktı boyutu 32 megapikseldir. +Bu düğüm, düşük çözünürlüklü görüntüleri artefaktları ve gürültüyü gidererek süper çözünürlüğe ölçeklendirir. İşlenmesi için görüntüyü harici bir API'ye gönderir ve izin verilen çıktı sınırı içinde kalmak için girdi boyutunu otomatik olarak ayarlayabilir. İzin verilen en büyük çıktı boyutu 32 megapikseldir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Kullanılacak iyileştirme modeli. `generative_portrait` modeli portreler için optimize edilmiştir, `generative` ise genel amaçlı bir modeldir. | COMBO | Evet | `"generative_portrait"`
`"generative"` | -| `görüntü` | İyileştirilecek girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | -| `büyütme_oranı` | Görüntünün boyutlarının yükseltilme faktörü. 1 faktörü yükseltme yapılmayacağı anlamına gelir, 2 boyutları iki katına, 4 ise dört katına çıkarır. | COMBO | Evet | `1`
`2`
`4` | -| `otomatik_küçültme` | Çıktı sınırı aşarsa girdi görüntüsünü otomatik olarak küçültür. (varsayılan: `False`) | BOOLEAN | Hayır | - | +| `image` | İyileştirilecek girdi görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | +| `upscale_factor` | Görüntünün boyutlarının ölçeklendirileceği faktör. 1 değeri ölçeklendirme olmadığı anlamına gelir, 2 boyutları ikiye katlar ve 4 boyutları dörde katlar. | COMBO | Evet | `1`
`2`
`4` | +| `auto_downscale` | Çıktı sınırı aşacaksa girdi görüntüsünü otomatik olarak küçültür. (varsayılan: `False`) | BOOLEAN | Hayır | - | -**Not:** Hesaplanan çıktı boyutu (girdi genişliği × upscale_factor × girdi yüksekliği × upscale_factor) 32.000.000 pikseli (32MP) aşarsa ve `auto_downscale` devre dışıysa düğüm bir hata verir. `auto_downscale` etkinleştirildiğinde düğüm, çıktı 32MP sınırına sığacak şekilde girdi görüntüsünün boyutunu veya upscale_factor değerini (ya da her ikisini) otomatik olarak azaltır. +**Not:** Hesaplanan çıktı boyutu (girdi genişliği × `upscale_factor` × girdi yüksekliği × `upscale_factor`) 32.000.000 pikseli (32MP) aşarsa ve `auto_downscale` devre dışıysa düğüm bir hata verir. `auto_downscale` etkinleştirildiğinde, düğüm çıktının 32MP sınırına sığması için girdi görüntüsü boyutunu veya ölçekleme faktörünü (ya da her ikisini) otomatik olarak azaltır. Seçilen `model` ve `upscale_factor`, hizmete gönderilen model adında birleştirilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | İyileştirilmiş ve yükseltilmiş çıktı görüntüsü. | IMAGE | +| `image` | İyileştirilmiş ve ölçeklendirilmiş çıktı görüntüsü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh-TW.md index 908865e26..0c89cfe71 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh-TW.md @@ -1,23 +1,23 @@ # HitPaw 通用影像增強 -此節點透過將低解析度圖像放大至超解析度來增強圖像，移除偽影和雜訊。它使用外部 API 處理圖像，並可自動調整輸入大小以保持在處理限制內。最大允許輸出大小為 32 百萬像素。 +此節點透過將低解析度影像放大至超解析度，同時移除偽影和雜訊來增強低解析度影像。它會將影像傳送至外部 API 進行處理，並可自動調整輸入尺寸，以維持在允許的輸出限制內。允許的最大輸出尺寸為 32 百萬像素。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 要使用的增強模型。`generative_portrait` 模型專門針對人像最佳化，而 `generative` 是通用模型。 | COMBO | 是 | `"generative_portrait"`
`"generative"` | -| `影像` | 要增強的輸入圖像。 | IMAGE | 是 | - | -| `放大倍率` | 圖像尺寸的放大倍率。倍率 1 表示不放大，2 表示尺寸加倍，4 表示尺寸變為四倍。 | COMBO | 是 | `1`
`2`
`4` | -| `自動縮小` | 如果輸出會超過限制，自動縮小輸入圖像。（預設：`False`） | BOOLEAN | 否 | - | +| `模型` | 要使用的增強模型。`generative_portrait` 模型專為人像最佳化，而 `generative` 則是通用模型。 | COMBO | 是 | `"generative_portrait"`
`"generative"` | +| `影像` | 要增強的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | +| `放大倍率` | 用來放大影像尺寸的倍率。倍率為 1 表示不放大，2 會將尺寸加倍，4 則會將其變為四倍。 | COMBO | 是 | `1`
`2`
`4` | +| `自動縮小` | 若輸出會超過限制，則自動縮小輸入影像。（預設：`False`） | BOOLEAN | 否 | - | -**注意：** 如果計算出的輸出大小（輸入寬度 × 放大倍率 × 輸入高度 × 放大倍率）超過 32,000,000 像素（32MP），且 `auto_downscale` 為停用，則節點會引發錯誤。當啟用 `auto_downscale` 時，節點會自動縮小輸入圖像大小或放大倍率（或兩者），使輸出符合 32MP 限制。 +**注意：** 如果計算出的輸出尺寸（輸入寬度 × `upscale_factor` × 輸入高度 × `upscale_factor`）超過 32,000,000 像素（32MP），且 `auto_downscale` 已停用，則此節點會引發錯誤。當 `auto_downscale` 啟用時，此節點會自動縮小輸入影像尺寸或降低放大倍率（或兩者），使輸出符合 32MP 限制。所選的 `model` 與 `upscale_factor` 會合併成傳送至服務的模型名稱。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 增強並放大後的輸出圖像。 | IMAGE | +| `image` | 增強並放大後的輸出影像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh.md index da54de557..a61c23a47 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HitPawGeneralImageEnhance/zh.md @@ -1,17 +1,17 @@ # HitPaw 通用图像增强 -此节点通过将低分辨率图像放大到超分辨率来增强图像，并去除伪影和噪声。它使用外部 API 处理图像，并可自动调整输入大小以保持在处理限制内。允许的最大输出大小为 32 兆像素。 +此节点通过将低分辨率图像放大到超分辨率，同时去除伪影和噪点，来增强低分辨率图像。它会将图像发送到外部 API 进行处理，并可自动调整输入尺寸以保持在允许的输出限制内。允许的最大输出尺寸为 3200 万像素（32MP）。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `模型` | 要使用的增强模型。`generative_portrait` 模型针对人像进行了优化，而 `generative` 是通用模型。 | COMBO | 是 | `"generative_portrait"`
`"generative"` | | `图像` | 要增强的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | | `放大倍数` | 图像尺寸的放大倍数。倍数为 1 表示不放大，2 表示尺寸加倍，4 表示尺寸变为四倍。 | COMBO | 是 | `1`
`2`
`4` | -| `自动缩小` | 如果输出将超过限制，自动缩小输入图像。（默认值：`False`） | BOOLEAN | 否 | - | +| `自动缩小` | 如果输出会超出限制，则自动缩小输入图像。（默认：`False`） | BOOLEAN | 否 | - | -**注意：** 如果计算出的输出大小（输入宽度 × `upscale_factor` × 输入高度 × `upscale_factor`）超过 32,000,000 像素（32MP），且 `auto_downscale` 处于禁用状态，节点将引发错误。当 `auto_downscale` 启用时，节点会自动减小输入图像尺寸或放大倍数（或两者都减小），以使输出符合 32MP 限制。 +**注意：** 如果计算出的输出尺寸（输入宽度 × `upscale_factor` × 输入高度 × `upscale_factor`）超过 32,000,000 像素（32MP）且 `auto_downscale` 被禁用，节点会抛出错误。当 `auto_downscale` 启用时，节点会自动减小输入图像尺寸或放大因子（或两者），以使输出符合 32MP 限制。所选的 `model` 和 `upscale_factor` 会组合成发送到服务的模型名称。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ar.md index 9238e6fcb..9a650f7d1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Hunyuan3Dv2التكييف متعدد الرؤى -تجمع عقدة Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView مخرجات رؤية CLIP من حتى أربع زوايا (أمامية، يسارية، خلفية، ويمينية) في تكييف واحد متعدد الزوايا. تُضاف ترميزات موضعية إلى تضمين رؤية CLIP لكل زاوية مقدَّمة، ثم تُدمج التضمينات الناتجة. تُخرج العقدة تكييفًا موجبًا بناءً على التضمينات المجمعة، وتكييفًا سالبًا مملوءًا بأصفار بنفس الشكل. +تجمع عقدة Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView مخرجات CLIP vision من حتى أربع زوايا (الأمامية، اليسرى، الخلفية، واليمنى) في تكييف واحد متعدد الزوايا. تُضاف تهيئة موضعية إلى تضمين CLIP vision لكل زاوية مُقدَّمة، ثم تُدمج التضمينات الناتجة معًا. تُخرج العقدة تكييفًا إيجابيًا بناءً على التضمينات المجمعة، وتكييفًا سلبيًا مملوءًا بالأصفار بالشكل نفسه. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `الأمامي` | مخرجات رؤية CLIP للزاوية الأمامية. مدخل زاوية اختياري. | CLIP_VISION_OUTPUT | لا | - | -| `الأيسر` | مخرجات رؤية CLIP للزاوية اليسارية. مدخل زاوية اختياري. | CLIP_VISION_OUTPUT | لا | - | -| `الخلفي` | مخرجات رؤية CLIP للزاوية الخلفية. مدخل زاوية اختياري. | CLIP_VISION_OUTPUT | لا | - | -| `الأيمن` | مخرجات رؤية CLIP للزاوية اليمينية. مدخل زاوية اختياري. | CLIP_VISION_OUTPUT | لا | - | +| `front` | مخرجات CLIP vision للزاوية الأمامية. إدخال زاوية اختياري. | CLIP_VISION_OUTPUT | لا | - | +| `left` | مخرجات CLIP vision للزاوية اليسرى. إدخال زاوية اختياري. | CLIP_VISION_OUTPUT | لا | - | +| `back` | مخرجات CLIP vision للزاوية الخلفية. إدخال زاوية اختياري. | CLIP_VISION_OUTPUT | لا | - | +| `right` | مخرجات CLIP vision للزاوية اليمنى. إدخال زاوية اختياري. | CLIP_VISION_OUTPUT | لا | - | -**ملاحظة:** يجب توفير مدخل زاوية واحد على الأقل لكي تعمل العقدة. تعالج العقدة فقط الزوايا التي تحتوي على بيانات صالحة لمخرجات رؤية CLIP، وتتخطى الزوايا غير المتصلة. +**ملاحظة:** يجب توفير إدخال زاوية واحد على الأقل لكي تعمل العقدة. لا تعالج العقدة إلا الزوايا التي تحتوي على بيانات مخرجات CLIP vision صالحة، وتتخطى الزوايا غير المتصلة. تتلقى كل زاوية ترميزًا موضعيًا ثابتًا استنادًا إلى خانتها (front، left، back، right)، وتُضم التضمينات المعالجة من جميع الزوايا المتوفرة معًا على طول بُعد التسلسل. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `positive` | تكييف موجب يحتوي على التضمينات متعددة الزوايا المجمعة مع الترميز الموضعي. | CONDITIONING | -| `negative` | تكييف سالب بقيم صفرية تطابق شكل التكييف الموجب. | CONDITIONING | +| `positive` | تكييف إيجابي يحتوي على تضمينات متعددة الزوايا مجمعة مع ترميز موضعي. | CONDITIONING | +| `negative` | تكييف سلبي بقيم صفرية تطابق شكل التكييف الإيجابي. | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/es.md index c42a96488..c21c9893e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView -El nodo Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView combina las salidas de visión CLIP de hasta cuatro vistas (frontal, izquierda, trasera y derecha) en un único acondicionamiento multivista. Cada vista proporcionada tiene una codificación posicional añadida a su embedding de visión CLIP, y los embeddings resultantes se concatenan. El nodo genera un acondicionamiento positivo basado en los embeddings combinados y un acondicionamiento negativo lleno de ceros de la misma forma. +El nodo Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView combina salidas de visión CLIP de hasta cuatro vistas (frontal, izquierda, trasera y derecha) en un único condicionamiento multivista. A cada vista proporcionada se le añade una codificación posicional a su embedding de visión CLIP, y los embeddings resultantes se concatenan. El nodo genera un condicionamiento positivo basado en los embeddings combinados y un condicionamiento negativo relleno de ceros con la misma forma. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `frente` | Salida de visión CLIP para la vista frontal. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | No | - | -| `izquierda` | Salida de visión CLIP para la vista izquierda. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | No | - | -| `atrás` | Salida de visión CLIP para la vista trasera. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | No | - | -| `derecha` | Salida de visión CLIP para la vista derecha. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | No | - | +| `front` | Salida de visión CLIP para la vista frontal. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | No | - | +| `left` | Salida de visión CLIP para la vista izquierda. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | No | - | +| `back` | Salida de visión CLIP para la vista trasera. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | No | - | +| `right` | Salida de visión CLIP para la vista derecha. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | No | - | -**Nota:** Al menos una entrada de vista debe proporcionarse para que el nodo funcione. El nodo solo procesa las vistas que contienen datos válidos de salida de visión CLIP y omite las vistas que no están conectadas. +**Nota:** Se debe proporcionar al menos una entrada de vista para que el nodo funcione. El nodo solo procesa las vistas que contienen datos válidos de salida de visión CLIP y omite las vistas que no están conectadas. Cada vista recibe una codificación posicional fija según su ranura (frontal, izquierda, trasera, derecha), y los embeddings procesados de todas las vistas proporcionadas se unen a lo largo de la dimensión de secuencia. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `positive` | Acondicionamiento positivo que contiene los embeddings multivista combinados con codificación posicional. | CONDITIONING | -| `negative` | Acondicionamiento negativo con valores cero que coinciden con la forma del acondicionamiento positivo. | CONDITIONING | +| `positive` | Condicionamiento positivo que contiene los embeddings multivista combinados con codificación posicional. | CONDITIONING | +| `negative` | Condicionamiento negativo con valores cero que coinciden con la forma del condicionamiento positivo. | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fa.md index 94f5f637b..712c68f2e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView -گره Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView خروجی‌های بینایی CLIP را از حداکثر چهار نما (جلو، چپ، عقب و راست) در یک شرطی‌سازی چندنمایی ترکیب می‌کند. به هر نمای ارائه‌شده، یک رمزگذاری موقعیتی به بردار تعبیه‌ی بینایی CLIP آن اضافه می‌شود و بردارهای تعبیه‌ی حاصل به یکدیگر الحاق می‌شوند. این گره یک شرطی‌سازی مثبت مبتنی بر بردارهای تعبیه‌ی ترکیبی و یک شرطی‌سازی منفی که با صفرهای هم‌شکل با همان ابعاد پر شده است، خروجی می‌دهد. +گره Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView خروجی‌های بینایی CLIP را از حداکثر چهار نما (جلو، چپ، پشت و راست) در یک شرطی‌سازی چندنمایی واحد ترکیب می‌کند. به هر نمای ارائه‌شده یک رمزگذاری موقعیتی بر پایه جایگاهش به embedding بینایی CLIP آن افزوده می‌شود و embeddingهای حاصل به هم الحاق می‌شوند. این گره یک شرطی‌سازی مثبت بر پایه embeddingهای ترکیب‌شده و یک شرطی‌سازی منفی پر از صفر با همان شکل خروجی می‌دهد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `جلو` | خروجی بینایی CLIP برای نمای جلو. ورودی نمای اختیاری. | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | - | -| `چپ` | خروجی بینایی CLIP برای نمای چپ. ورودی نمای اختیاری. | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | - | -| `پشت` | خروجی بینایی CLIP برای نمای عقب. ورودی نمای اختیاری. | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | - | -| `راست` | خروجی بینایی CLIP برای نمای راست. ورودی نمای اختیاری. | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | - | +| `front` | خروجی بینایی CLIP برای نمای جلو. ورودی نمای اختیاری. | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | - | +| `left` | خروجی بینایی CLIP برای نمای چپ. ورودی نمای اختیاری. | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | - | +| `back` | خروجی بینایی CLIP برای نمای پشت. ورودی نمای اختیاری. | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | - | +| `right` | خروجی بینایی CLIP برای نمای راست. ورودی نمای اختیاری. | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | - | -**توجه:** برای عملکرد گره، حداقل یک ورودی نما باید ارائه شود. گره فقط نماهایی را پردازش می‌کند که حاوی داده‌های معتبر خروجی بینایی CLIP هستند و از نماهایی که متصل نشده‌اند عبور می‌کند. +**توجه:** برای کارکرد گره باید حداقل یک ورودی نما ارائه شود. گره فقط نماهایی را پردازش می‌کند که حاوی داده معتبر خروجی بینایی CLIP باشند و نماهای متصل‌نشده را نادیده می‌گیرد. هر نما بر اساس جایگاهش (جلو، چپ، پشت، راست) یک رمزگذاری موقعیتی ثابت دریافت می‌کند و embeddingهای پردازش‌شده از همه نماهای ارائه‌شده در امتداد بُعد توالی به هم متصل می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `مثبت` | شرطی‌سازی مثبت شامل بردارهای تعبیه‌ی ترکیبی چندنما با رمزگذاری موقعیتی. | CONDITIONING | -| `منفی` | شرطی‌سازی منفی با مقادیر صفر هم‌شکل با شرطی‌سازی مثبت. | CONDITIONING | +| `positive` | شرطی‌سازی مثبت شامل embeddingهای ترکیب‌شده چندنمایی همراه با رمزگذاری موقعیتی. | CONDITIONING | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی با مقادیر صفر هم‌شکل با شرطی‌سازی مثبت. | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fr.md index d8c323212..048c58632 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView -Le nœud Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView combine les sorties de vision CLIP de jusqu'à quatre vues (avant, gauche, arrière et droite) en un unique conditionnement multi-vues. Chaque vue fournie reçoit un encodage positionnel ajouté à son plongement de vision CLIP, puis les plongements résultants sont concaténés. Le nœud produit un conditionnement positif basé sur les plongements combinés et un conditionnement négatif rempli de zéros de la même forme. +Le nœud Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView combine les sorties CLIP vision de jusqu’à quatre vues (front, left, back et right) en un seul conditionnement multi-vues. Chaque vue fournie reçoit un encodage positionnel ajouté à son embedding CLIP vision, puis les embeddings résultants sont concaténés. Le nœud produit un conditionnement positif basé sur les embeddings combinés et un conditionnement négatif rempli de zéros de même forme. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `avant` | Sortie de vision CLIP pour la vue avant. Entrée de vue facultative. | CLIP_VISION_OUTPUT | Non | - | -| `gauche` | Sortie de vision CLIP pour la vue gauche. Entrée de vue facultative. | CLIP_VISION_OUTPUT | Non | - | -| `arrière` | Sortie de vision CLIP pour la vue arrière. Entrée de vue facultative. | CLIP_VISION_OUTPUT | Non | - | -| `droite` | Sortie de vision CLIP pour la vue droite. Entrée de vue facultative. | CLIP_VISION_OUTPUT | Non | - | +| `front` | Sortie CLIP vision pour la vue de face. Entrée de vue facultative. | CLIP_VISION_OUTPUT | Non | - | +| `left` | Sortie CLIP vision pour la vue de gauche. Entrée de vue facultative. | CLIP_VISION_OUTPUT | Non | - | +| `back` | Sortie CLIP vision pour la vue arrière. Entrée de vue facultative. | CLIP_VISION_OUTPUT | Non | - | +| `right` | Sortie CLIP vision pour la vue de droite. Entrée de vue facultative. | CLIP_VISION_OUTPUT | Non | - | -**Remarque :** Au moins une entrée de vue doit être fournie pour que le nœud fonctionne. Le nœud ne traite que les vues contenant des données de sortie de vision CLIP valides et ignore les vues non connectées. +**Remarque :** Au moins une entrée de vue doit être fournie pour que le nœud fonctionne. Le nœud ne traite que les vues contenant des données de sortie CLIP vision valides et ignore les vues qui ne sont pas connectées. Chaque vue reçoit un encodage positionnel fixe en fonction de son emplacement (`front`, `left`, `back`, `right`), et les embeddings traités de toutes les vues fournies sont assemblés le long de la dimension de séquence. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `positive` | Conditionnement positif contenant les plongements multi-vues combinés avec l'encodage positionnel. | CONDITIONING | +| `positive` | Conditionnement positif contenant les embeddings multi-vues combinés avec encodage positionnel. | CONDITIONING | | `negative` | Conditionnement négatif avec des valeurs nulles correspondant à la forme du conditionnement positif. | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ja.md index 3130b5471..126d618ee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView -Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView ノードは、最大4つのビュー（前面、左面、背面、右面）からの CLIP vision 出力を、単一のマルチビュー条件付けに結合します。各ビューには、その CLIP vision 埋め込みに位置エンコーディングが追加され、結果の埋め込みは連結されます。このノードは、結合された埋め込みに基づくポジティブ条件付けと、同じ形状でゼロが埋め込まれたネガティブ条件付けを出力します。 +Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView ノードは、最大4つのビュー（front、left、back、right）からの CLIP vision 出力を、単一のマルチビュー コンディショニングに結合します。提供された各ビューには、その CLIP vision 埋め込みに位置エンコーディングが追加され、結果の埋め込みが連結されます。ノードは、結合された埋め込みに基づく positive コンディショニングと、同じ形状のゼロで埋められた negative コンディショニングを出力します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `フロント` | 前面ビューの CLIP vision 出力。オプションのビュー入力です。 | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | - | -| `左` | 左面ビューの CLIP vision 出力。オプションのビュー入力です。 | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | - | +| `フロント` | 正面ビューの CLIP vision 出力。オプションのビュー入力です。 | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | - | +| `左` | 左ビューの CLIP vision 出力。オプションのビュー入力です。 | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | - | | `バック` | 背面ビューの CLIP vision 出力。オプションのビュー入力です。 | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | - | -| `右` | 右面ビューの CLIP vision 出力。オプションのビュー入力です。 | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | - | +| `右` | 右ビューの CLIP vision 出力。オプションのビュー入力です。 | CLIP_VISION_OUTPUT | いいえ | - | -**注:** ノードが機能するには、少なくとも1つのビュー入力を指定する必要があります。このノードは、有効な CLIP vision 出力データを含むビューのみを処理し、接続されていないビューはスキップします。 +**注記:** ノードが機能するには、少なくとも1つのビュー入力を提供する必要があります。ノードは、有効な CLIP vision 出力データを含むビューのみを処理し、接続されていないビューはスキップします。各ビューは、そのスロット（front、left、back、right）に基づく固定の位置エンコーディングを受け取り、提供されたすべてのビューからの処理済み埋め込みはシーケンス次元に沿って結合されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `positive` | 位置エンコーディングが追加された、結合されたマルチビュー埋め込みを含むポジティブ条件付け。 | CONDITIONING | -| `negative` | ポジティブ条件付けと同じ形状でゼロ値を持つネガティブ条件付け。 | CONDITIONING | +| `positive` | 位置エンコーディング付きの結合済みマルチビュー埋め込みを含む positive コンディショニング。 | CONDITIONING | +| `negative` | positive コンディショニングと同じ形状のゼロ値を持つ negative コンディショニング。 | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ko.md index 8647fc2d7..88e83ecc3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView -Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView 노드는 최대 4개의 뷰(전면, 좌측, 후면, 우측)에서 생성된 CLIP 비전 출력을 단일 멀티뷰 컨디셔닝으로 결합합니다. 각 제공된 뷰에는 CLIP 비전 임베딩에 위치 인코딩이 추가되며, 결과 임베딩은 연결됩니다. 이 노드는 결합된 임베딩을 기반으로 하는 포지티브 컨디셔닝과 동일한 형태의 0으로 채워진 네거티브 컨디셔닝을 출력합니다. +Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView 노드는 최대 4개 뷰(front, left, back, right)의 CLIP vision 출력을 하나의 다중 뷰 컨디셔닝으로 결합합니다. 제공된 각 뷰에는 해당 CLIP vision 임베딩에 위치 인코딩이 추가되며, 결과 임베딩은 연결됩니다. 이 노드는 결합된 임베딩을 기반으로 포지티브 컨디셔닝을 출력하고, 동일한 형상의 0으로 채워진 네거티브 컨디셔닝을 출력합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `앞` | 전면 뷰에 대한 CLIP 비전 출력입니다. 선택적 뷰 입력입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | -| `왼쪽` | 좌측 뷰에 대한 CLIP 비전 출력입니다. 선택적 뷰 입력입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | -| `뒤` | 후면 뷰에 대한 CLIP 비전 출력입니다. 선택적 뷰 입력입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | -| `오른쪽` | 우측 뷰에 대한 CLIP 비전 출력입니다. 선택적 뷰 입력입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | +| `앞` | 전면 뷰의 CLIP vision 출력입니다. 선택적 뷰 입력입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | +| `왼쪽` | 좌측 뷰의 CLIP vision 출력입니다. 선택적 뷰 입력입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | +| `뒤` | 후면 뷰의 CLIP vision 출력입니다. 선택적 뷰 입력입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | +| `오른쪽` | 우측 뷰의 CLIP vision 출력입니다. 선택적 뷰 입력입니다. | CLIP_VISION_OUTPUT | 아니요 | - | -**참고:** 노드가 작동하려면 최소한 하나의 뷰 입력이 제공되어야 합니다. 이 노드는 유효한 CLIP 비전 출력 데이터를 포함하는 뷰만 처리하며 연결되지 않은 뷰는 건너뜁니다. +**참고:** 노드가 작동하려면 최소 하나의 뷰 입력이 제공되어야 합니다. 노드는 유효한 CLIP vision 출력 데이터를 포함하는 뷰만 처리하고, 연결되지 않은 뷰는 건너뜁니다. 각 뷰는 해당 슬롯(front, left, back, right)에 따라 고정된 위치 인코딩을 받으며, 제공된 모든 뷰에서 처리된 임베딩은 시퀀스 차원을 따라 함께 결합됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `positive` | 위치 인코딩이 포함된 결합된 멀티뷰 임베딩을 포함하는 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | -| `negative` | 포지티브 컨디셔닝 형태와 일치하는 0 값을 가진 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `positive` | 위치 인코딩이 적용된 결합된 다중 뷰 임베딩을 포함하는 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `negative` | 포지티브 컨디셔닝과 동일한 형상을 가지며 0으로 채워진 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/pt-BR.md index 871d69ab5..52c099e6f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView -O nó Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView combina as saídas de CLIP vision de até quatro vistas (frontal, esquerda, traseira e direita) em um único condicionamento de múltiplas vistas. Cada vista fornecida recebe uma codificação posicional adicionada ao seu embedding de CLIP vision, e os embeddings resultantes são concatenados. O nó gera um condicionamento positivo baseado nos embeddings combinados e um condicionamento negativo preenchido com zeros da mesma forma. +O nó Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView combina saídas de visão CLIP de até quatro vistas (frontal, esquerda, traseira e direita) em um único condicionamento multivista. Cada vista fornecida tem uma codificação posicional adicionada ao seu embedding de visão CLIP, e os embeddings resultantes são concatenados. O nó gera um condicionamento positivo com base nos embeddings combinados e um condicionamento negativo preenchido com zeros do mesmo formato. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `frente` | Saída de CLIP vision da vista frontal. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | Não | - | -| `esquerda` | Saída de CLIP vision da vista esquerda. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | Não | - | -| `trás` | Saída de CLIP vision da vista traseira. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | Não | - | -| `direita` | Saída de CLIP vision da vista direita. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | Não | - | +| `front` | Saída de visão CLIP para a vista frontal. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | Não | - | +| `left` | Saída de visão CLIP para a vista esquerda. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | Não | - | +| `back` | Saída de visão CLIP para a vista traseira. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | Não | - | +| `right` | Saída de visão CLIP para a vista direita. Entrada de vista opcional. | CLIP_VISION_OUTPUT | Não | - | -**Nota:** Pelo menos uma entrada de vista deve ser fornecida para o nó funcionar. O nó processa apenas vistas que contenham dados de saída CLIP vision válidos e ignora as vistas que não estão conectadas. +**Nota:** Pelo menos uma entrada de vista deve ser fornecida para que o nó funcione. O nó processa apenas vistas que contêm dados válidos de saída de visão CLIP e ignora vistas que não estão conectadas. Cada vista recebe uma codificação posicional fixa com base em seu slot (frontal, esquerda, traseira, direita), e os embeddings processados de todas as vistas fornecidas são unidos ao longo da dimensão de sequência. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `positivo` | Condicionamento positivo contendo os embeddings de múltiplas vistas combinados com codificação posicional. | CONDITIONING | -| `negativo` | Condicionamento negativo com valores zero correspondendo à forma do condicionamento positivo. | CONDITIONING | +| `positive` | Condicionamento positivo contendo os embeddings multivista combinados com codificação posicional. | CONDITIONING | +| `negative` | Condicionamento negativo com valores zero correspondentes ao formato do condicionamento positivo. | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ru.md index 59060902f..35adb90b4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView -Узел Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView объединяет выходы CLIP vision до четырех ракурсов (спереди, слева, сзади и справа) в единое многоракурсное кондиционирование. Для каждого переданного ракурса к его эмбеддингу CLIP vision добавляется позиционное кодирование, после чего полученные эмбеддинги конкатенируются. Узел выводит позитивное кондиционирование, основанное на объединённых эмбеддингах, и негативное кондиционирование, заполненное нулями той же формы. +Узел Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView объединяет выходы CLIP vision с максимум четырёх видов (спереди, слева, сзади и справа) в единый многовидовой conditioning. Для каждого предоставленного вида к его эмбеддингу CLIP vision добавляется позиционное кодирование, а полученные эмбеддинги конкатенируются. Узел выводит положительный conditioning на основе объединённых эмбеддингов и отрицательный conditioning, заполненный нулями той же формы. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Требуется | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `фронт` | Выход CLIP vision для вида спереди. Необязательный вход. | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | - | -| `слева` | Выход CLIP vision для вида слева. Необязательный вход. | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | - | -| `сзади` | Выход CLIP vision для вида сзади. Необязательный вход. | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | - | -| `справа` | Выход CLIP vision для вида справа. Необязательный вход. | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | - | +| `фронт` | Выход CLIP vision для вида спереди. Необязательный вход вида. | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | - | +| `слева` | Выход CLIP vision для вида слева. Необязательный вход вида. | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | - | +| `сзади` | Выход CLIP vision для вида сзади. Необязательный вход вида. | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | - | +| `справа` | Выход CLIP vision для вида справа. Необязательный вход вида. | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | - | -**Примечание:** Для работы узла необходимо подать хотя бы один вход вида. Узел обрабатывает только те виды, которые содержат корректные выходные данные CLIP vision, и пропускает неподключённые виды. +**Примечание:** Для работы узла должен быть предоставлен хотя бы один вход вида. Узел обрабатывает только виды, содержащие допустимые данные выхода CLIP vision, и пропускает неподключённые виды. Каждый вид получает фиксированное позиционное кодирование в зависимости от своего слота (`front`, `left`, `back`, `right`), а обработанные эмбеддинги из всех предоставленных видов объединяются по измерению последовательности. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `positive` | Позитивное кондиционирование, содержащее объединённые многоракурсные эмбеддинги с позиционным кодированием. | CONDITIONING | -| `negative` | Негативное кондиционирование с нулевыми значениями, по форме совпадающее с позитивным кондиционированием. | CONDITIONING | +| `positive` | Положительный conditioning, содержащий объединённые многовидовые эмбеддинги с позиционным кодированием. | CONDITIONING | +| `negative` | Отрицательный conditioning с нулевыми значениями, совпадающий по форме с положительным conditioning. | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/tr.md index 0169bc2d2..254bcd1a8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Hunyuan3Dv2ÇokluGörünümKoşullandırma -Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView düğümü, dört görünüme kadar (ön, sol, arka ve sağ) CLIP görüş çıktılarını tek bir çok görünümlü koşullandırmada birleştirir. Sağlanan her görünümün CLIP görüş yerleştirmesine konumsal kodlama eklenir ve ortaya çıkan yerleştirmeler birleştirilir. Düğüm, birleştirilmiş yerleştirmelere dayalı pozitif bir koşullandırma ve aynı şekle sahip sıfırlarla doldurulmuş negatif bir koşullandırma çıkarır. +Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView düğümü, en fazla dört görünümden (ön, sol, arka ve sağ) gelen CLIP vision çıktılarını tek bir çok görünümlü koşullandırmada birleştirir. Sağlanan her görünümün CLIP vision gömme vektörüne bir konumsal kodlama eklenir ve elde edilen gömme vektörleri birleştirilir. Düğüm, birleştirilmiş gömme vektörlerine dayanan bir pozitif koşullandırma ve aynı şekle sahip sıfırlarla doldurulmuş bir negatif koşullandırma verir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ön` | Ön görünüm için CLIP görüş çıktısı. İsteğe bağlı görünüm girdisi. | CLIP_VISION_OUTPUT | Hayır | - | -| `sol` | Sol görünüm için CLIP görüş çıktısı. İsteğe bağlı görünüm girdisi. | CLIP_VISION_OUTPUT | Hayır | - | -| `arka` | Arka görünüm için CLIP görüş çıktısı. İsteğe bağlı görünüm girdisi. | CLIP_VISION_OUTPUT | Hayır | - | -| `sağ` | Sağ görünüm için CLIP görüş çıktısı. İsteğe bağlı görünüm girdisi. | CLIP_VISION_OUTPUT | Hayır | - | +| `front` | Ön görünüm için CLIP vision çıktısı. İsteğe bağlı görünüm girdisi. | CLIP_VISION_OUTPUT | Hayır | - | +| `left` | Sol görünüm için CLIP vision çıktısı. İsteğe bağlı görünüm girdisi. | CLIP_VISION_OUTPUT | Hayır | - | +| `back` | Arka görünüm için CLIP vision çıktısı. İsteğe bağlı görünüm girdisi. | CLIP_VISION_OUTPUT | Hayır | - | +| `right` | Sağ görünüm için CLIP vision çıktısı. İsteğe bağlı görünüm girdisi. | CLIP_VISION_OUTPUT | Hayır | - | -**Not:** Düğümün çalışması için en az bir görünüm girdisi sağlanmalıdır. Düğüm yalnızca geçerli CLIP görüş çıktı verisi içeren görünümleri işler ve bağlı olmayan görünümleri atlar. +**Not:** Düğümün çalışması için en az bir görünüm girdisi sağlanmalıdır. Düğüm yalnızca geçerli CLIP vision çıktı verisi içeren görünümleri işler ve bağlı olmayan görünümleri atlar. Her görünüm, yuvasına (ön, sol, arka, sağ) göre sabit bir konumsal kodlama alır ve sağlanan tüm görünümlerden işlenen gömme vektörleri dizi boyutu boyunca birleştirilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `positive` | Konumsal kodlama ile birleştirilmiş çok görünümlü yerleştirmeleri içeren pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | -| `negative` | Pozitif koşullandırma şekliyle eşleşen sıfır değerlere sahip negatif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `positive` | Konumsal kodlamalı birleştirilmiş çok görünümlü gömme vektörlerini içeren pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `negative` | Pozitif koşullandırmanın şekliyle eşleşen sıfır değerlerine sahip negatif koşullandırma. | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh-TW.md index 0e63270ed..994d4d700 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView -Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView 節點將來自多達四個視圖（前、左、後、右）的 CLIP 視覺輸出組合成單一的多視圖條件化。每個提供的視圖都會在其 CLIP 視覺嵌入中加入位置編碼，然後將產生的嵌入串接起來。此節點輸出基於組合嵌入的正向條件化，以及與相同形狀的零填充的負向條件化。 +Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView 節點會將最多四個視圖（`front`、`left`、`back`、`right`）的 CLIP vision 輸出合併為單一的多視圖條件。每個提供的視圖都會在其 CLIP vision 嵌入中加入位置編碼，然後將產生的嵌入串接起來。此節點會根據合併後的嵌入輸出正向條件，並輸出一個形狀相同、填滿零值的負向條件。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `前視圖` | 前視圖的 CLIP 視覺輸出。可選的視圖輸入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | -| `左視圖` | 左視圖的 CLIP 視覺輸出。可選的視圖輸入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | -| `後視圖` | 後視圖的 CLIP 視覺輸出。可選的視圖輸入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | -| `右視圖` | 右視圖的 CLIP 視覺輸出。可選的視圖輸入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | +| `前視圖` | 前視圖的 CLIP vision 輸出。可選的視圖輸入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | +| `左視圖` | 左視圖的 CLIP vision 輸出。可選的視圖輸入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | +| `後視圖` | 後視圖的 CLIP vision 輸出。可選的視圖輸入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | +| `右視圖` | 右視圖的 CLIP vision 輸出。可選的視圖輸入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | -**注意：** 至少需要提供一個視圖輸入，此節點才能運作。此節點只處理包含有效 CLIP 視覺輸出資料的視圖，並跳過未連接的視圖。 +**注意：** 至少必須提供一個視圖輸入，節點才能運作。節點只會處理包含有效 CLIP vision 輸出資料的視圖，並略過未連接的視圖。每個視圖會根據其插槽（`front`、`left`、`back`、`right`）接收固定的位置編碼，而所有已提供視圖的處理後嵌入會沿著序列維度串接在一起。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 包含帶有位置編碼的組合多視圖嵌入的正向條件化。 | CONDITIONING | -| `負向` | 具有與正向條件化形狀匹配的零值的負向條件化。 | CONDITIONING | +| `positive` | 包含結合後多視圖嵌入與位置編碼的正向條件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 與正向條件形狀相符且值為零的負向條件。 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh.md index 6a7fc3837..5c86c8e45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Hunyuan3Dv2条件多视角 -Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView 节点将来自最多四个视角（前、左、后、右）的 CLIP 视觉输出合并为单一的多视角条件输入。每个提供的视角都会在其 CLIP 视觉嵌入中添加位置编码，然后将生成的嵌入拼接起来。该节点基于合并后的嵌入输出正向条件输入，并输出一个形状相同但填充为零的负向条件输入。 +Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView 节点会将最多四个视角（front、left、back 和 right）的 CLIP 视觉输出组合成单个多视角条件。每个提供的视角都会在其 CLIP 视觉嵌入上添加位置编码，然后将得到的嵌入拼接起来。该节点基于组合后的嵌入输出一个正向条件，并输出一个用相同形状的零填充的负向条件。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `前` | 前视图的 CLIP 视觉输出。可选视图输入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | -| `左` | 左视图的 CLIP 视觉输出。可选视图输入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | -| `后` | 后视图的 CLIP 视觉输出。可选视图输入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | -| `右` | 右视图的 CLIP 视觉输出。可选视图输入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | +| `前` | 用于 `front` 视角的 CLIP 视觉输出。可选视角输入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | +| `左` | 用于 `left` 视角的 CLIP 视觉输出。可选视角输入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | +| `后` | 用于 `back` 视角的 CLIP 视觉输出。可选视角输入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | +| `右` | 用于 `right` 视角的 CLIP 视觉输出。可选视角输入。 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - | -**注意：** 节点运行时至少需要提供一个视图输入。节点仅处理包含有效 CLIP 视觉输出数据的视图，并跳过未连接的视图。 +**注意：** 必须至少提供一个视角输入，节点才能工作。该节点仅处理包含有效 CLIP 视觉输出数据的视角，并跳过未连接的视角。每个视角会根据其槽位（`front`、`left`、`back`、`right`）接收固定的位置编码，并且所有已提供视角处理后的嵌入会沿序列维度拼接在一起。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 包含合并后多视图嵌入及位置编码的正向条件输入。 | CONDITIONING | -| `反向` | 与正向条件输入形状相同、填充为零的负向条件输入。 | CONDITIONING | +| `positive` | 包含带有位置编码的组合多视角嵌入的正向条件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 与正向条件形状匹配的零值负向条件。 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ar.md index cd397cabd..f93dd5c80 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ar.md @@ -1,36 +1,34 @@ # Hunyuan صورة إلى فيديو -ترجمة الوثيقة: - ---- - -تقوم عقدة HunyuanImageToVideo بتحويل الصور إلى تمثيلات كامنة للفيديو باستخدام نموذج Hunyuan للفيديو. تأخذ العقدة مدخلات التوجيه (conditioning) وصورًا ابتدائية اختيارية لتوليد تمثيلات كامنة للفيديو يمكن معالجتها لاحقًا بواسطة نماذج توليد الفيديو. تدعم العقدة أنواعًا مختلفة من أساليب التوجيه للتحكم في كيفية تأثير الصورة الابتدائية على عملية توليد الفيديو. +عقدة HunyuanImageToVideo تحوّل الصور إلى تمثيلات كامنة للفيديو باستخدام نموذج Hunyuan للفيديو. تأخذ مدخلات تكييف وصور بداية اختيارية لتوليد كوامن الفيديو التي يمكن معالجتها لاحقًا بواسطة نماذج توليد الفيديو. تدعم العقدة أنواع توجيه مختلفة للتحكم في كيفية تأثير صورة البداية على عملية توليد الفيديو. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | المدى | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | مدخل التوجيه الإيجابي لتوجيه عملية توليد الفيديو | CONDITIONING | نعم | - | -| `vae` | نموذج VAE المستخدم لتشفير الصور إلى الفضاء الكامن | VAE | نعم | - | -| `العرض` | عرض الفيديو الناتج بالبكسل (الافتراضي: 848، الخطوة: 16) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | -| `الارتفاع` | ارتفاع الفيديو الناتج بالبكسل (الافتراضي: 480، الخطوة: 16) | INT | نعم | 16 إلى MAX_RESOLUTION | -| `الطول` | عدد الإطارات في الفيديو الناتج (الافتراضي: 53، الخطوة: 4) | INT | نعم | 1 إلى MAX_RESOLUTION | -| `حجم_الدفعة` | عدد مقاطع الفيديو المولّدة في وقت واحد (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | -| `نوع_الإرشاد` | طريقة دمج الصورة الابتدائية في توليد الفيديو (الافتراضي: "v1 (concat)"). خيار متقدم | COMBO | نعم | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | -| `صورة_البداية` | صورة ابتدائية اختيارية (أو تسلسل صور) لتهيئة توليد الفيديو. يتم استخدام إطارات `length` الأولى فقط وقنوات الألوان الثلاث الأولى فقط | IMAGE | لا | - | +| `positive` | إدخال تكييف إيجابي لتوجيه توليد الفيديو | CONDITIONING | نعم | - | +| `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز الصور إلى الفضاء الكامن | VAE | نعم | - | +| `width` | عرض فيديو الإخراج بالبكسل (الافتراضي: 848، الخطوة: 16) | INT | نعم | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع فيديو الإخراج بالبكسل (الافتراضي: 480، الخطوة: 16) | INT | نعم | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `length` | عدد الإطارات في فيديو الإخراج (الافتراضي: 53، الخطوة: 4) | INT | نعم | 1 to MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | عدد مقاطع الفيديو التي سيتم توليدها في وقت واحد (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | +| `guidance_type` | طريقة إدماج صورة البداية في توليد الفيديو (الافتراضي: "v1 (concat)"). خيار متقدم | COMBO | نعم | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | +| `start_image` | صورة بداية اختيارية (أو تسلسل صور) لتهيئة توليد الفيديو. يتم استخدام أول `length` إطار وأول 3 قنوات لونية فقط | IMAGE | لا | - | + +**ملاحظة:** عند توفير `start_image`، تستخدم العقدة طرق توجيه مختلفة بناءً على `guidance_type` المحدد: -**ملاحظة:** عند توفير `start_image`، تستخدم العقدة طرق توجيه مختلفة بناءً على نوع `guidance_type` المحدد: +- "v1 (concat)": يدمج الكامن الخاص بالصورة مع الكامن الخاص بالفيديو ويطبق قناعًا لدمج الصورة في الفيديو +- "v2 (replace)": يستبدل الإطارات الأولى من الفيديو بالكامن الخاص بالصورة ويطبق قناع ضوضاء +- "custom": يستخدم الصورة ككامن مرجعي للتوجيه -- "v1 (concat)": يدمج التمثيل الكامن للصورة مع التمثيل الكامن للفيديو ويطبق قناعًا لمزج الصورة في الفيديو -- "v2 (replace)": يستبدل إطارات الفيديو الأولية بالتمثيل الكامن للصورة ويطبق قناع ضوضاء -- "custom": يستخدم الصورة كتمثيل كامن مرجعي للتوجيه +إذا لم يتم توفير `start_image`، فلا تتم إضافة أي تكييف توجيهي، ويُعاد الكامن ككتلة بسيطة من الأصفار. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | توجيه إيجابي معدّل مع تطبيق توجيه الصورة عند توفير start_image | CONDITIONING | -| `كامِن` | تمثيل فيديو كامن جاهز لمزيد من المعالجة بواسطة نماذج توليد الفيديو | LATENT | +| `positive` | تكييف إيجابي معدّل مع تطبيق توجيه الصورة عند توفير `start_image` | CONDITIONING | +| `latent` | تمثيل كامن للفيديو جاهز لمزيد من المعالجة بواسطة نماذج توليد الفيديو | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/es.md index 85c846c5a..ec024a521 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/es.md @@ -1,32 +1,34 @@ # HunyuanImageToVideo -El nodo HunyuanImageToVideo convierte imágenes en representaciones latentes de video utilizando el modelo de video Hunyuan. Toma entradas de condicionamiento e imágenes iniciales opcionales para generar latentes de video que pueden procesarse posteriormente mediante modelos de generación de video. El nodo admite diferentes tipos de guía para controlar cómo la imagen inicial influye en el proceso de generación de video. +El nodo HunyuanImageToVideo convierte imágenes en representaciones latentes de video usando el modelo de video Hunyuan. Toma entradas de condicionamiento e imágenes iniciales opcionales para generar latentes de video que pueden ser procesados posteriormente por modelos de generación de video. El nodo admite diferentes tipos de guía para controlar cómo la imagen inicial influye en el proceso de generación de video. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | Entrada de condicionamiento positivo para guiar la generación de video | CONDITIONING | Sí | - | +| `positive` | Entrada de condicionamiento positivo para guiar la generación de video | CONDITIONING | Sí | - | | `vae` | Modelo VAE utilizado para codificar imágenes en el espacio latente | VAE | Sí | - | -| `ancho` | Ancho del video de salida en píxeles (predeterminado: 848, paso: 16) | INT | Sí | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `altura` | Alto del video de salida en píxeles (predeterminado: 480, paso: 16) | INT | Sí | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `longitud` | Número de fotogramas en el video de salida (predeterminado: 53, paso: 4) | INT | Sí | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `tamaño_del_lote` | Número de videos a generar simultáneamente (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | -| `tipo_de_orientación` | Método para incorporar la imagen inicial en la generación de video (predeterminado: "v1 (concat)"). Opción avanzada | COMBO | Sí | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | -| `imagen_inicial` | Imagen inicial opcional (o secuencia de imágenes) para inicializar la generación de video. Solo se utilizan los primeros `length` fotogramas y los primeros 3 canales de color | IMAGE | No | - | +| `width` | Ancho del video de salida en píxeles (predeterminado: 848, paso: 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | Alto del video de salida en píxeles (predeterminado: 480, paso: 16) | INT | Sí | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `length` | Número de fotogramas del video de salida (predeterminado: 53, paso: 4) | INT | Sí | 1 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Número de videos a generar simultáneamente (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | +| `guidance_type` | Método para incorporar la imagen inicial en la generación de video (predeterminado: "v1 (concat)"). Opción avanzada | COMBO | Sí | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | +| `start_image` | Imagen inicial opcional (o secuencia de imágenes) para inicializar la generación de video. Solo se utilizan los primeros `length` fotogramas y los primeros 3 canales de color | IMAGE | No | - | **Nota:** Cuando se proporciona `start_image`, el nodo utiliza diferentes métodos de guía según el `guidance_type` seleccionado: -- "v1 (concat)": Concatena el latente de la imagen con el latente del video y aplica una máscara para fusionar la imagen en el video. -- "v2 (replace)": Reemplaza los fotogramas iniciales del video con el latente de la imagen y aplica una máscara de ruido. -- "custom": Utiliza la imagen como latente de referencia para la guía. +- "v1 (concat)": Concatena el latente de la imagen con el latente del video y aplica una máscara para mezclar la imagen en el video +- "v2 (replace)": Reemplaza los fotogramas iniciales del video con el latente de la imagen y aplica una máscara de ruido +- "custom": Utiliza la imagen como un latente de referencia para la guía + +Si no se proporciona `start_image`, no se agrega condicionamiento de guía y el latente se devuelve como un bloque simple de ceros. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `positivo` | Condicionamiento positivo modificado con guía de imagen aplicada cuando se proporciona `start_image` | CONDITIONING | -| `latente` | Representación latente de video lista para su posterior procesamiento por modelos de generación de video | LATENT | +| `positive` | Condicionamiento positivo modificado con guía de imagen aplicada cuando se proporciona `start_image` | CONDITIONING | +| `latent` | Representación latente de video lista para su posterior procesamiento por modelos de generación de video | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/fa.md index 8493170bf..d9915afad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/fa.md @@ -1,32 +1,34 @@ # HunyuanImageToVideo -گره HunyuanImageToVideo با استفاده از مدل ویدیویی Hunyuan، تصاویر را به نمایش‌های نهفته ویدیویی تبدیل می‌کند. این گره ورودی‌های شرطی و تصاویر شروع اختیاری را دریافت کرده و نمایش‌های نهفته ویدیویی تولید می‌کند که می‌توانند توسط مدل‌های تولید ویدیو پردازش بیشتری شوند. این گره از انواع مختلف راهنمایی برای کنترل نحوه تأثیرگذاری تصویر شروع بر فرآیند تولید ویدیو پشتیبانی می‌کند. +گره HunyuanImageToVideo تصاویر را با استفاده از مدل ویدئوی Hunyuan به بازنمایی‌های latent ویدئو تبدیل می‌کند. این گره ورودی‌های conditioning و تصاویر شروع اختیاری را دریافت می‌کند تا latentهای ویدئویی تولید کند که می‌توانند توسط مدل‌های تولید ویدئو بیشتر پردازش شوند. این گره از انواع مختلف راهنمایی پشتیبانی می‌کند تا کنترل شود تصویر شروع چگونه بر فرایند تولید ویدئو تأثیر می‌گذارد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مثبت` | ورودی شرطی مثبت برای هدایت تولید ویدیو | CONDITIONING | بله | - | -| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری تصاویر به فضای نهفته | VAE | بله | - | -| `عرض` | عرض ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 848، گام: 16) | INT | بله | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `ارتفاع` | ارتفاع ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 480، گام: 16) | INT | بله | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `طول` | تعداد فریم‌های ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: 53، گام: 4) | INT | بله | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `اندازه دسته` | تعداد ویدیوهایی که به صورت هم‌زمان تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | -| `نوع راهنما` | روش ادغام تصویر شروع در تولید ویدیو (پیش‌فرض: "v1 (concat)"). گزینه پیشرفته | COMBO | بله | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | -| `تصویر شروع` | تصویر شروع اختیاری (یا دنباله تصویر) برای مقداردهی اولیه تولید ویدیو. تنها `length` فریم اول و 3 کانال رنگی اول استفاده می‌شود | IMAGE | خیر | - | +| `positive` | ورودی conditioning مثبت برای راهنمایی تولید ویدئو | CONDITIONING | بله | - | +| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری تصاویر در فضای latent | VAE | بله | - | +| `width` | عرض ویدئوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 848، گام: 16) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع ویدئوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 480، گام: 16) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION | +| `length` | تعداد فریم‌های ویدئوی خروجی (پیش‌فرض: 53، گام: 4) | INT | بله | 1 تا MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | تعداد ویدئوهایی که هم‌زمان تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `guidance_type` | روش واردکردن تصویر شروع در تولید ویدئو (پیش‌فرض: "v1 (concat)"). گزینه پیشرفته | COMBO | بله | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | +| `start_image` | تصویر شروع اختیاری (یا دنباله تصویر) برای مقداردهی اولیه تولید ویدئو. فقط اولین `length` فریم و اولین ۳ کانال رنگی استفاده می‌شوند | IMAGE | خیر | - | -**توجه:** وقتی `start_image` ارائه می‌شود، این گره از روش‌های راهنمایی متفاوتی بر اساس `guidance_type` انتخاب‌شده استفاده می‌کند: +**توجه:** هنگامی که `start_image` ارائه می‌شود، گره بر اساس `guidance_type` انتخاب‌شده از روش‌های راهنمایی مختلفی استفاده می‌کند: -- "v1 (concat)": نمایش نهفته تصویر را با نمایش نهفته ویدیو الحاق (concat) کرده و یک ماسک برای ترکیب تصویر در ویدیو اعمال می‌کند -- "v2 (replace)": فریم‌های اولیه ویدیو را با نمایش نهفته تصویر جایگزین کرده و یک ماسک نویز اعمال می‌کند -- "custom": از تصویر به عنوان نمایش نهفته مرجع برای راهنمایی استفاده می‌کند +- "v1 (concat)": latent تصویر را با latent ویدئو الحاق می‌کند و ماسکی اعمال می‌کند تا تصویر را در ویدئو ترکیب کند +- "v2 (replace)": فریم‌های اولیه ویدئو را با latent تصویر جایگزین می‌کند و یک ماسک نویز اعمال می‌کند +- "custom": از تصویر به‌عنوان latent مرجع برای راهنمایی استفاده می‌کند + +اگر `start_image` ارائه نشود، هیچ conditioning راهنمایی اضافه نمی‌شود و latent به‌صورت یک بلوک ساده از صفرها بازگردانده می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `مثبت` | شرطی مثبت اصلاح‌شده با راهنمایی تصویر که هنگام ارائه `start_image` اعمال می‌شود | CONDITIONING | -| `latent` | نمایش نهفته ویدیویی آماده برای پردازش بیشتر توسط مدل‌های تولید ویدیو | LATENT | +| `positive` | conditioning مثبت اصلاح‌شده با راهنمایی تصویر که هنگام ارائه `start_image` اعمال می‌شود | CONDITIONING | +| `latent` | بازنمایی latent ویدئو آماده برای پردازش بیشتر توسط مدل‌های تولید ویدئو | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/fr.md index 6adf21676..4788d7ad5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/fr.md @@ -1,32 +1,34 @@ # HunyuanImageToVideo -Le nœud **HunyuanImageToVideo** convertit des images en représentations latentes vidéo à l'aide du modèle vidéo Hunyuan. Il prend des entrées de conditionnement et des images de départ optionnelles pour générer des latents vidéo qui peuvent ensuite être traités par des modèles de génération vidéo. Le nœud prend en charge différents types de guidage pour contrôler la manière dont l'image de départ influence le processus de génération vidéo. +Le nœud HunyuanImageToVideo convertit les images en représentations latentes vidéo à l'aide du modèle vidéo Hunyuan. Il prend des entrées de conditionnement et des images de départ facultatives pour générer des latents vidéo pouvant être traités ultérieurement par des modèles de génération vidéo. Le nœud prend en charge différents types de guidage pour contrôler la manière dont l'image de départ influence le processus de génération vidéo. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positive` | Conditionnement positif pour guider la génération vidéo | CONDITIONING | Oui | - | +| `positive` | Entrée de conditionnement positive pour guider la génération vidéo | CONDITIONING | Oui | - | | `vae` | Modèle VAE utilisé pour encoder les images dans l'espace latent | VAE | Oui | - | -| `largeur` | Largeur de la vidéo de sortie en pixels (défaut : 848, pas : 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | -| `hauteur` | Hauteur de la vidéo de sortie en pixels (défaut : 480, pas : 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | -| `longueur` | Nombre d'images dans la vidéo de sortie (défaut : 53, pas : 4) | INT | Oui | 1 à MAX_RESOLUTION | -| `taille_du_lot` | Nombre de vidéos à générer simultanément (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | -| `type_de_guidage` | Méthode d'intégration de l'image de départ dans la génération vidéo (défaut : "v1 (concat)"). Option avancée | COMBO | Oui | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | -| `image_de_départ` | Image de départ (ou séquence d'images) facultative pour initialiser la génération vidéo. Seules les `length` premières images et les 3 premiers canaux de couleur sont utilisés | IMAGE | Non | - | +| `width` | Largeur de la vidéo de sortie en pixels (par défaut : 848, pas : 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | +| `height` | Hauteur de la vidéo de sortie en pixels (par défaut : 480, pas : 16) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION | +| `length` | Nombre de trames dans la vidéo de sortie (par défaut : 53, pas : 4) | INT | Oui | 1 à MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Nombre de vidéos à générer simultanément (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `guidance_type` | Méthode d'incorporation de l'image de départ dans la génération vidéo (par défaut : "v1 (concat)"). Option avancée | COMBO | Oui | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | +| `start_image` | Image de départ facultative (ou séquence d'images) pour initialiser la génération vidéo. Seules les `length` premières trames et les 3 premiers canaux de couleur sont utilisés | IMAGE | Non | - | **Remarque :** Lorsque `start_image` est fourni, le nœud utilise différentes méthodes de guidage selon le `guidance_type` sélectionné : -- "v1 (concat)" : Concatène le latent de l'image avec le latent vidéo et applique un masque pour fusionner l'image dans la vidéo -- "v2 (replace)" : Remplace les images initiales de la vidéo par le latent de l'image et applique un masque de bruit +- "v1 (concat)" : Concatène le latent de l'image avec le latent vidéo et applique un masque pour mélanger l'image dans la vidéo +- "v2 (replace)" : Remplace les trames vidéo initiales par le latent de l'image et applique un masque de bruit - "custom" : Utilise l'image comme latent de référence pour le guidage +Si `start_image` n'est pas fourni, aucun conditionnement de guidage n'est ajouté et le latent est renvoyé sous forme de bloc de zéros simple. + ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `positive` | Conditionnement positif modifié avec l'application du guidage par image lorsque `start_image` est fourni | CONDITIONING | -| `latent` | Représentation latente vidéo prête à être traitée par les modèles de génération vidéo | LATENT | +| `positive` | Conditionnement positif modifié avec le guidage par image appliqué lorsque start_image est fourni | CONDITIONING | +| `latent` | Représentation latente vidéo prête pour un traitement ultérieur par des modèles de génération vidéo | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ja.md index f040eeba1..6dcd0a7f1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ja.md @@ -1,32 +1,34 @@ # HunyuanImageToVideo -HunyuanImageToVideo ノードは、Hunyuan ビデオモデルを使用して画像をビデオの潜在表現に変換します。このノードは、条件付け入力とオプションの開始画像を受け取り、ビデオ生成モデルでさらに処理できるビデオ潜在表現を生成します。このノードは、開始画像がビデオ生成プロセスに与える影響を制御するためのさまざまなガイダンスタイプをサポートしています。 +HunyuanImageToVideo ノードは、Hunyuan ビデオモデルを使用して画像をビデオの潜在表現に変換します。条件付け入力とオプションの開始画像を受け取り、ビデオ生成モデルでさらに処理できるビデオ潜在表現を生成します。このノードは、開始画像がビデオ生成プロセスにどのように影響するかを制御するためのさまざまなガイダンスタイプをサポートしています。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | ビデオ生成を導くためのポジティブ条件付け入力 | CONDITIONING | はい | - | +| `ポジティブ` | ビデオ生成をガイドするためのポジティブ条件付け入力 | CONDITIONING | はい | - | | `vae` | 画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル | VAE | はい | - | -| `幅` | 出力ビデオの幅（ピクセル単位）（デフォルト: 848、ステップ: 16） | INT | はい | 16 〜 MAX_RESOLUTION | -| `高さ` | 出力ビデオの高さ（ピクセル単位）（デフォルト: 480、ステップ: 16） | INT | はい | 16 〜 MAX_RESOLUTION | -| `長さ` | 出力ビデオのフレーム数（デフォルト: 53、ステップ: 4） | INT | はい | 1 〜 MAX_RESOLUTION | -| `バッチサイズ` | 同時に生成するビデオの数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 〜 4096 | -| `ガイダンスタイプ` | 開始画像をビデオ生成に組み込む方法（デフォルト: "v1 (concat)"）。上級オプション | COMBO | はい | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | -| `開始画像` | ビデオ生成を初期化するためのオプションの開始画像（または画像シーケンス）。最初の `length` フレームと最初の3つのカラーチャンネルのみが使用されます | IMAGE | いいえ | - | +| `幅` | 出力ビデオの幅（ピクセル単位、デフォルト: 848、ステップ: 16） | INT | はい | 16～MAX_RESOLUTION | +| `高さ` | 出力ビデオの高さ（ピクセル単位、デフォルト: 480、ステップ: 16） | INT | はい | 16～MAX_RESOLUTION | +| `長さ` | 出力ビデオのフレーム数（デフォルト: 53、ステップ: 4） | INT | はい | 1～MAX_RESOLUTION | +| `バッチサイズ` | 同時に生成するビデオの数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1～4096 | +| `ガイダンスタイプ` | 開始画像をビデオ生成に組み込む方法（デフォルト: "v1 (concat)"）。詳細オプション | COMBO | はい | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | +| `開始画像` | ビデオ生成を初期化するためのオプションの開始画像（または画像シーケンス）。最初の `length` フレームと最初の 3 色チャンネルのみが使用されます | IMAGE | いいえ | - | -**注記:** `start_image` が指定された場合、ノードは選択された `guidance_type` に基づいて異なるガイダンスメソッドを使用します。 +**注意:** `start_image` が提供される場合、ノードは選択された `guidance_type` に基づいて異なるガイダンス方法を使用します。 -- "v1 (concat)": 画像潜在表現とビデオ潜在表現を連結し、マスクを適用して画像をビデオにブレンドします。 -- "v2 (replace)": ビデオの最初のフレームを画像潜在表現で置き換え、ノイズマスクを適用します。 -- "custom": 画像をガイダンスの参照潜在表現として使用します。 +- "v1 (concat)": 画像潜在表現をビデオ潜在表現と連結し、マスクを適用して画像をビデオにブレンドします +- "v2 (replace)": 初期ビデオフレームを画像潜在表現で置き換え、ノイズマスクを適用します +- "custom": 画像をガイダンス用の参照潜在表現として使用します + +`start_image` が提供されない場合、ガイダンス条件付けは追加されず、潜在表現はゼロのプレーンなブロックとして返されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | `start_image` が指定された場合、画像ガイダンスが適用された修正済みポジティブ条件付け | CONDITIONING | -| `潜在` | ビデオ生成モデルによるさらなる処理の準備ができたビデオ潜在表現 | LATENT | +| `positive` | start_image が提供された場合に画像ガイダンスが適用された、変更済みのポジティブ条件付け | CONDITIONING | +| `latent` | ビデオ生成モデルによるさらなる処理の準備が整ったビデオ潜在表現 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ko.md index ccd821e17..f02efeb97 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ko.md @@ -1,32 +1,34 @@ # HunyuanImageToVideo -HunyuanImageToVideo 노드는 Hunyuan 비디오 모델을 사용하여 이미지를 비디오 잠재 표현으로 변환합니다. 조건 입력과 선택적 시작 이미지를 받아 비디오 생성 모델에서 추가 처리할 수 있는 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드는 시작 이미지가 비디오 생성 과정에 영향을 미치는 방식을 제어하는 다양한 가이던스 유형을 지원합니다. +The HunyuanImageToVideo 노드는 Hunyuan 비디오 모델을 사용하여 이미지를 비디오 잠재 표현으로 변환합니다. 컨디셔닝 입력과 선택적 시작 이미지를 받아 비디오 생성 모델에서 추가 처리할 수 있는 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 이 노드는 시작 이미지가 비디오 생성 과정에 영향을 미치는 방식을 제어하기 위한 다양한 가이던스 유형을 지원합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | 비디오 생성을 안내하는 긍정적 조건 입력 | CONDITIONING | 예 | - | +| `긍정 조건` | 비디오 생성을 유도하기 위한 긍정 컨디셔닝 입력 | CONDITIONING | 예 | - | | `vae` | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - | -| `너비` | 출력 비디오의 너비(픽셀 단위) (기본값: 848, 단계: 16) | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `높이` | 출력 비디오의 높이(픽셀 단위) (기본값: 480, 단계: 16) | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `너비` | 출력 비디오의 너비(픽셀) (기본값: 848, 단계: 16) | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `높이` | 출력 비디오의 높이(픽셀) (기본값: 480, 단계: 16) | INT | 예 | 16 to MAX_RESOLUTION | | `길이` | 출력 비디오의 프레임 수 (기본값: 53, 단계: 4) | INT | 예 | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `배치 크기` | 동시에 생성할 비디오 수 (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 | +| `배치 크기` | 동시에 생성할 비디오 수 (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 | | `가이던스 유형` | 시작 이미지를 비디오 생성에 통합하는 방법 (기본값: "v1 (concat)"). 고급 옵션 | COMBO | 예 | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | -| `시작 이미지` | 비디오 생성을 초기화하는 선택적 시작 이미지(또는 이미지 시퀀스). 처음 `length` 프레임과 처음 3개 색상 채널만 사용됩니다 | IMAGE | 아니오 | - | +| `시작 이미지` | 비디오 생성을 초기화할 선택적 시작 이미지(또는 이미지 시퀀스). 처음 `length` 프레임과 처음 3개 색상 채널만 사용됩니다 | IMAGE | 아니요 | - | -**참고:** `start_image`가 제공되면 선택한 `guidance_type`에 따라 노드는 다양한 가이던스 방법을 사용합니다: +**참고:** `start_image`가 제공되면 노드는 선택된 `guidance_type`에 따라 다양한 가이던스 방법을 사용합니다: -- "v1 (concat)": 이미지 잠재 표현과 비디오 잠재 표현을 연결하고 이미지를 비디오에 혼합하기 위한 마스크를 적용합니다 -- "v2 (replace)": 초기 비디오 프레임을 이미지 잠재 표현으로 대체하고 노이즈 마스크를 적용합니다 -- "custom": 이미지를 가이던스용 참조 잠재 표현으로 사용합니다 +- "v1 (concat)": 이미지 잠재 표현을 비디오 잠재 표현과 연결하고 마스크를 적용하여 이미지를 비디오에 블렌딩합니다 +- "v2 (replace)": 초기 비디오 프레임을 이미지 잠재 표현으로 교체하고 노이즈 마스크를 적용합니다 +- "custom": 이미지를 가이던스를 위한 참조 잠재 표현으로 사용합니다 + +`start_image`가 제공되지 않으면 가이던스 컨디셔닝이 추가되지 않고 잠재 표현이 단순한 0 블록으로 반환됩니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | `start_image`가 제공될 때 이미지 가이던스가 적용된 수정된 긍정적 조건 | CONDITIONING | -| `잠재 비디오` | 비디오 생성 모델에서 추가 처리를 위해 준비된 비디오 잠재 표현 | LATENT | +| `positive` | start_image가 제공될 때 이미지 가이던스가 적용된 수정된 긍정 컨디셔닝 | CONDITIONING | +| `latent` | 비디오 생성 모델에서 추가 처리할 준비가 된 비디오 잠재 표현 | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/pt-BR.md index 348b24f26..1152ce7e0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/pt-BR.md @@ -1,32 +1,34 @@ # HunyuanImageToVideo -O nó HunyuanImageToVideo converte imagens em representações latentes de vídeo usando o modelo de vídeo Hunyuan. Ele recebe entradas de condicionamento e imagens iniciais opcionais para gerar latentes de vídeo que podem ser processados posteriormente por modelos de geração de vídeo. O nó suporta diferentes tipos de orientação para controlar como a imagem inicial influencia o processo de geração de vídeo. +O nó HunyuanImageToVideo converte imagens em representações latentes de vídeo usando o modelo de vídeo Hunyuan. Ele recebe entradas de condicionamento e imagens iniciais opcionais para gerar latentes de vídeo que podem ser processados posteriormente por modelos de geração de vídeo. O nó suporta diferentes tipos de orientação para controlar como a imagem inicial influencia o processo de geração do vídeo. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | Entrada de condicionamento positivo para orientar a geração de vídeo | CONDITIONING | Sim | - | +| `positive` | Entrada de condicionamento positivo para orientar a geração do vídeo | CONDITIONING | Sim | - | | `vae` | Modelo VAE usado para codificar imagens no espaço latente | VAE | Sim | - | -| `largura` | Largura do vídeo de saída em pixels (padrão: 848, passo: 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `altura` | Altura do vídeo de saída em pixels (padrão: 480, passo: 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | -| `duração` | Número de quadros no vídeo de saída (padrão: 53, passo: 4) | INT | Sim | 1 a MAX_RESOLUTION | -| `tamanho_do_lote` | Número de vídeos a serem gerados simultaneamente (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | -| `tipo_de_guia` | Método para incorporar a imagem inicial na geração de vídeo (padrão: "v1 (concat)"). Opção avançada | COMBO | Sim | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | -| `imagem_inicial` | Imagem inicial opcional (ou sequência de imagens) para inicializar a geração de vídeo. Apenas os primeiros `length` quadros e os primeiros 3 canais de cor são usados | IMAGE | Não | - | +| `width` | Largura do vídeo de saída em pixels (padrão: 848, passo: 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | Altura do vídeo de saída em pixels (padrão: 480, passo: 16) | INT | Sim | 16 a MAX_RESOLUTION | +| `length` | Número de quadros no vídeo de saída (padrão: 53, passo: 4) | INT | Sim | 1 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Número de vídeos a serem gerados simultaneamente (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | +| `guidance_type` | Método para incorporar a imagem inicial na geração do vídeo (padrão: "v1 (concat)"). Opção avançada | COMBO | Sim | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | +| `start_image` | Imagem inicial opcional (ou sequência de imagens) para inicializar a geração do vídeo. Apenas os primeiros `length` quadros e os primeiros 3 canais de cor são usados | IMAGE | Não | - | -**Nota:** Quando `start_image` é fornecido, o nó usa diferentes métodos de orientação com base no `guidance_type` selecionado: +**Nota:** Quando `start_image` é fornecido, o nó usa métodos de orientação diferentes com base no `guidance_type` selecionado: -- "v1 (concat)": Concatena o latente da imagem com o latente do vídeo e aplica uma máscara para mesclar a imagem no vídeo +- "v1 (concat)": Concatena o latente da imagem com o latente do vídeo e aplica uma máscara para mesclar a imagem ao vídeo - "v2 (replace)": Substitui os quadros iniciais do vídeo pelo latente da imagem e aplica uma máscara de ruído - "custom": Usa a imagem como latente de referência para orientação +Se `start_image` não for fornecido, nenhum condicionamento de orientação é adicionado e o latente é retornado como um bloco simples de zeros. + ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `positivo` | Condicionamento positivo modificado com orientação de imagem aplicada quando `start_image` é fornecido | CONDITIONING | -| `latente` | Representação latente de vídeo pronta para processamento posterior por modelos de geração de vídeo | LATENT | +| `positive` | Condicionamento positivo modificado com orientação de imagem aplicada quando `start_image` é fornecido | CONDITIONING | +| `latent` | Representação latente de vídeo pronta para processamento adicional por modelos de geração de vídeo | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ru.md index e8230b2c5..06c39cf59 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ru.md @@ -1,32 +1,34 @@ # HunyuanImageToVideo -Узел HunyuanImageToVideo преобразует изображения в латентные представления видео с помощью модели Hunyuan video. Он принимает входы кондиционирования и необязательные начальные изображения для генерации видео-латентов, которые могут быть дополнительно обработаны моделями генерации видео. Узел поддерживает различные типы управления (guidance) для контроля того, как начальное изображение влияет на процесс генерации видео. +Узел HunyuanImageToVideo преобразует изображения в латентные представления видео с помощью видеомодели Hunyuan. Он принимает входы кондиционирования и необязательные начальные изображения для генерации видеолатентов, которые могут быть далее обработаны моделями генерации видео. Узел поддерживает различные типы управления, определяющие, как начальное изображение влияет на процесс генерации видео. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `положительный` | Положительное кондиционирование для управления генерацией видео | CONDITIONING | Да | - | +| `положительный` | Вход положительного кондиционирования для управления генерацией видео | CONDITIONING | Да | - | | `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования изображений в латентное пространство | VAE | Да | - | -| `ширина` | Ширина выходного видео в пикселях (по умолчанию: 848, шаг: 16) | INT | Да | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `высота` | Высота выходного видео в пикселях (по умолчанию: 480, шаг: 16) | INT | Да | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `длина` | Количество кадров в выходном видео (по умолчанию: 53, шаг: 4) | INT | Да | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `размер пакета` | Количество видео, генерируемых одновременно (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 4096 | -| `тип руководства` | Метод включения начального изображения в генерацию видео (по умолчанию: "v1 (concat)"). Расширенный параметр | COMBO | Да | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | +| `ширина` | Ширина выходного видео в пикселях (по умолчанию: 848, шаг: 16) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION | +| `высота` | Высота выходного видео в пикселях (по умолчанию: 480, шаг: 16) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION | +| `длина` | Количество кадров в выходном видео (по умолчанию: 53, шаг: 4) | INT | Да | от 1 до MAX_RESOLUTION | +| `размер пакета` | Количество видео, генерируемых одновременно (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 4096 | +| `тип руководства` | Метод включения начального изображения в генерацию видео (по умолчанию: "v1 (concat)"). Расширенная опция | COMBO | Да | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | | `начальное изображение` | Необязательное начальное изображение (или последовательность изображений) для инициализации генерации видео. Используются только первые `length` кадров и первые 3 цветовых канала | IMAGE | Нет | - | -**Примечание:** Если `start_image` предоставлен, узел использует различные методы управления в зависимости от выбранного `guidance_type`: +**Примечание:** Когда указан `start_image`, узел использует разные методы управления в зависимости от выбранного `guidance_type`: -- "v1 (concat)": Конкатенирует латентное представление изображения с латентным представлением видео и применяет маску для смешивания изображения с видео -- "v2 (replace)": Заменяет начальные кадры видео латентным представлением изображения и применяет шумовую маску -- "custom": Использует изображение в качестве эталонного латентного представления для управления +- "v1 (concat)": Конкатенирует латент изображения с латентом видео и применяет маску для смешивания изображения с видео +- "v2 (replace)": Заменяет начальные кадры видео латентом изображения и применяет маску шума +- "custom": Использует изображение как эталонный латент для управления + +Если `start_image` не указан, управляющее кондиционирование не добавляется, и латент возвращается как обычный блок нулей. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `положительный` | Модифицированное положительное кондиционирование с применением управления изображением, когда задан `start_image` | CONDITIONING | -| `скрытое пространство` | Латентное представление видео, готовое к дальнейшей обработке моделями генерации видео | LATENT | +| `positive` | Модифицированное положительное кондиционирование с управлением по изображению, применяемым при наличии `start_image` | CONDITIONING | +| `latent` | Латентное представление видео, готовое для дальнейшей обработки моделями генерации видео | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/tr.md index 6dc903d05..0f1713cbc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/tr.md @@ -1,32 +1,34 @@ # HunyuanGörüntüdenVideoya -HunyuanImageToVideo düğümü, Hunyuan video modelini kullanarak görüntüleri video latent temsillerine dönüştürür. Video oluşturmayı başlatmak için koşullandırma girdileri ve isteğe bağlı başlangıç görüntüleri alır; böylece video üretim modelleri tarafından daha fazla işlenebilecek video latentleri üretir. Düğüm, başlangıç görüntüsünün video oluşturma sürecini nasıl etkileyeceğini kontrol etmek için farklı rehberlik türlerini destekler. +HunyuanImageToVideo düğümü, görüntüleri Hunyuan video modelini kullanarak video latent temsillerine dönüştürür. Video üretim modelleri tarafından daha fazla işlenebilecek video latentleri oluşturmak için koşullandırma girdileri ve isteğe bağlı başlangıç görüntüleri alır. Düğüm, başlangıç görüntüsünün video üretim sürecini nasıl etkileyeceğini kontrol etmek için farklı rehberlik türlerini destekler. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Video oluşturmayı yönlendirmek için pozitif koşullandırma girdisi | CONDITIONING | Evet | - | +| `positive` | Video üretimini yönlendirmek için pozitif koşullandırma girdisi | CONDITIONING | Evet | - | | `vae` | Görüntüleri latent uzaya kodlamak için kullanılan VAE modeli | VAE | Evet | - | -| `genişlik` | Çıktı videosunun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 848, adım: 16) | INT | Evet | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `yükseklik` | Çıktı videosunun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 480, adım: 16) | INT | Evet | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `uzunluk` | Çıktı videosundaki kare sayısı (varsayılan: 53, adım: 4) | INT | Evet | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `toplu_boyut` | Aynı anda oluşturulacak video sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 4096 | -| `rehberlik_türü` | Başlangıç görüntüsünün video oluşturmaya dahil edilme yöntemi (varsayılan: "v1 (concat)"). Gelişmiş seçenek | COMBO | Evet | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | -| `başlangıç_görüntüsü` | Video oluşturmayı başlatmak için isteğe bağlı başlangıç görüntüsü (veya görüntü dizisi). Yalnızca ilk `length` kare ve ilk 3 renk kanalı kullanılır | IMAGE | Hayır | - | +| `width` | Çıktı videosunun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 848, adım: 16) | INT | Evet | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `height` | Çıktı videosunun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 480, adım: 16) | INT | Evet | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `length` | Çıktı videosundaki kare sayısı (varsayılan: 53, adım: 4) | INT | Evet | 1 to MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Aynı anda üretilecek video sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ile 4096 | +| `guidance_type` | Başlangıç görüntüsünü video üretimine dahil etme yöntemi (varsayılan: "v1 (concat)"). Gelişmiş seçenek | COMBO | Evet | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | +| `start_image` | Video üretimini başlatmak için isteğe bağlı başlangıç görüntüsü (veya görüntü dizisi). Yalnızca ilk `length` kare ve ilk 3 renk kanalı kullanılır | IMAGE | Hayır | - | **Not:** `start_image` sağlandığında, düğüm seçilen `guidance_type` değerine göre farklı rehberlik yöntemleri kullanır: -- "v1 (concat)": Görüntü latentini video latentiyle birleştirir ve görüntüyü videoya harmanlamak için bir maske uygular -- "v2 (replace)": İlk video karelerini görüntü latentiyle değiştirir ve bir gürültü maskesi uygular +- "v1 (concat)": Görüntü latentini video latentine birleştirir ve görüntüyü videoya karıştırmak için bir maske uygular +- "v2 (replace)": İlk video karelerini görüntü latentıyla değiştirir ve bir gürültü maskesi uygular - "custom": Görüntüyü rehberlik için referans latent olarak kullanır +Eğer `start_image` sağlanmazsa, herhangi bir rehberlik koşullandırması eklenmez ve latent düz bir sıfır bloğu olarak döndürülür. + ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `pozitif` | `start_image` sağlandığında görüntü rehberliği uygulanmış değiştirilmiş pozitif koşullandırma | CONDITIONING | -| `gizli` | Video üretim modelleri tarafından daha fazla işlenmeye hazır video latent gösterimi | LATENT | +| `positive` | start_image sağlandığında görüntü rehberliği uygulanmış değiştirilmiş pozitif koşullandırma | CONDITIONING | +| `latent` | Video üretim modelleri tarafından daha fazla işlenmeye hazır video latent temsili | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/zh-TW.md index 5d6a487f7..41cf4ba98 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/zh-TW.md @@ -1,32 +1,34 @@ # HunyuanImageToVideo -HunyuanImageToVideo 節點使用 Hunyuan 影片模型將影像轉換為影片潛在表示。它接受條件輸入和可選的起始影像，以產生可供影片生成模型進一步處理的影片潛在。此節點支援不同的引導類型，用於控制起始影像如何影響影片生成過程。 +HunyuanImageToVideo 節點會使用 Hunyuan 影片模型將影像轉換為影片潛在表徵。此節點接收條件輸入與選用的起始影像，以生成可供影片生成模型進一步處理的影片潛在表徵。此節點支援不同的引導類型，以控制起始影像影響影片生成流程的方式。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `正向` | 用於引導影片生成的正面條件輸入 | CONDITIONING | 是 | - | -| `vae` | 用於將影像編碼到潛在空間的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `寬度` | 輸出影片的寬度（像素）（預設值：848，步長：16） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 輸出影片的高度（像素）（預設值：480，步長：16） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `長度` | 輸出影片的幀數（預設值：53，步長：4） | INT | 是 | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `批次大小` | 同時生成的影片數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | -| `引導類型` | 將起始影像納入影片生成的方法（預設值：「v1 (concat)」）。進階選項 | COMBO | 是 | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | -| `起始影像` | 可選的起始影像（或影像序列），用於初始化影片生成。僅使用前 `length` 幀和前 3 個色彩通道 | IMAGE | 否 | - | +| `正向` | 用於引導影片生成的正向條件輸入 | CONDITIONING | 是 | - | +| `vae` | 用於將影像編碼至潛在空間的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | +| `寬度` | 輸出影片的寬度，以像素為單位（預設：848，步長：16） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 輸出影片的高度，以像素為單位（預設：480，步長：16） | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | +| `長度` | 輸出影片的影格數（預設：53，步長：4） | INT | 是 | 1 to MAX_RESOLUTION | +| `批次大小` | 同時生成的影片數量（預設：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | +| `引導類型` | 將起始影像納入影片生成的方法（預設："v1 (concat)"）。進階選項 | COMBO | 是 | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | +| `起始影像` | 選用的起始影像（或影像序列），用於初始化影片生成。只會使用前 `length` 個影格以及前 3 個色彩通道 | IMAGE | 否 | - | -**注意：** 當提供 `start_image` 時，節點會根據選取的 `guidance_type` 使用不同的引導方法： +**注意：** 當提供 `start_image` 時，節點會根據所選的 `guidance_type` 使用不同的引導方法： -- "v1 (concat)"：將影像潛在與影片潛在串接，並套用遮罩將影像混合到影片中。 -- "v2 (replace)"：以影像潛在取代初始影片幀，並套用雜訊遮罩。 -- "custom"：將影像用作引導的參考潛在。 +- "v1 (concat)"：將影像潛在表徵與影片潛在表徵串接，並套用遮罩將影像混合到影片中 +- "v2 (replace)"：以影像潛在表徵取代初始影片影格，並套用雜訊遮罩 +- "custom"：使用影像作為引導用的參考潛在表徵 + +若未提供 `start_image`，則不會加入引導條件，且會以全零區塊的形式傳回該潛在表徵。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 在提供 `start_image` 時，套用影像引導後的修改版正面條件 | CONDITIONING | -| `潛在空間` | 可供影片生成模型進一步處理的影片潛在表示 | LATENT | +| `positive` | 修改後的正向條件；當提供 `start_image` 時會套用影像引導 | CONDITIONING | +| `latent` | 可供影片生成模型進一步處理的影片潛在表徵 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/zh.md index c20f42b3a..9ea713876 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/zh.md @@ -1,32 +1,34 @@ # 图像到视频（Hunyuan） -HunyuanImageToVideo 节点使用 Hunyuan 视频模型将图像转换为视频潜空间表示。它接收条件输入和可选的起始图像来生成视频潜空间，这些潜空间可被视频生成模型进一步处理。该节点支持不同的引导类型，用于控制起始图像影响视频生成过程的方式。 +HunyuanImageToVideo 节点使用 Hunyuan 视频模型将图像转换为视频潜在表示。它接收条件输入和可选的起始图像，生成视频潜在表示，这些潜在表示可由视频生成模型进一步处理。该节点支持不同的引导类型，用于控制起始图像如何影响视频生成过程。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `正向` | 用于引导视频生成的正向条件输入 | CONDITIONING | 是 | - | -| `vae` | 用于将图像编码到潜空间的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `宽度` | 输出视频的宽度（像素） (默认：848，步长：16) | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 输出视频的高度（像素） (默认：480，步长：16) | INT | 是 | 16 to MAX_RESOLUTION | -| `长度` | 输出视频的帧数 (默认：53，步长：4) | INT | 是 | 1 to MAX_RESOLUTION | -| `批量大小` | 同时生成的视频数量 (默认：1) | INT | 是 | 1 到 4096 | -| `指导类型` | 将起始图像融入视频生成的方法（默认："v1 (concat)"）。高级选项 | COMBO | 是 | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | +| `vae` | 用于将图像编码到潜在空间的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | +| `宽度` | 输出视频的宽度（像素），默认值：848，步长：16 | INT | 是 | 16 到 MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 输出视频的高度（像素），默认值：480，步长：16 | INT | 是 | 16 到 MAX_RESOLUTION | +| `长度` | 输出视频的帧数，默认值：53，步长：4 | INT | 是 | 1 到 MAX_RESOLUTION | +| `批量大小` | 同时生成的视频数量，默认值：1 | INT | 是 | 1 到 4096 | +| `指导类型` | 将起始图像纳入视频生成的方法，默认值："v1 (concat)"。高级选项 | COMBO | 是 | "v1 (concat)"
"v2 (replace)"
"custom" | | `起始图像` | 可选的起始图像（或图像序列），用于初始化视频生成。仅使用前 `length` 帧和前 3 个颜色通道 | IMAGE | 否 | - | -**注意：** 当提供了 `start_image` 时，节点会根据所选的 `guidance_type` 使用不同的引导方法： +**注意：** 当提供 `start_image` 时，节点根据所选的 `guidance_type` 使用不同的引导方法： -- "v1 (concat)"：将图像潜空间与视频潜空间拼接，并应用掩码将图像混合到视频中 -- "v2 (replace)"：用图像潜空间替换视频的初始帧，并应用噪声掩码 -- "custom"：将图像用作参考潜空间进行引导 +- "v1 (concat)"：将图像潜在表示与视频潜在表示拼接，并应用掩码将图像混合到视频中 +- "v2 (replace)"：用图像潜在表示替换初始视频帧，并应用噪声掩码 +- "custom"：将图像用作参考潜在表示进行引导 + +如果未提供 `start_image`，则不添加引导条件，并且 latent 以全零块的形式返回。 ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 在提供 `start_image` 时，应用图像引导后的修改版正向条件输入 | CONDITIONING | -| `Latent` | 供视频生成模型进一步处理的视频潜空间表示 | LATENT | +| `positive` | 当提供 start_image 时，应用了图像引导的修改后的正向条件 | CONDITIONING | +| `latent` | 可供视频生成模型进一步处理的视频潜在表示 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanImageToVideo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ar.md index 6d4cb07d5..de1cff275 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ar.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Hunyuan Video 15 تكبير latent بالنموذج -تعمل عقدة Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model على زيادة دقة تمثيل الصورة الكامنة (latent). تقوم أولاً بتكبير العينات الكامنة إلى حجم محدد باستخدام طريقة استيفاء محددة، ثم تحسّن النتيجة المكبّرة باستخدام نموذج تكبير Hunyuan Video 1.5 المتخصص لتحسين الجودة. +عقدة Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model تزيد دقة تمثيل الصورة الكامن. تقوم أولاً بتكبير العينات الكامنة إلى حجم محدد باستخدام طريقة استيفاء مختارة، ثم تحسّن النتيجة المكبّرة باستخدام نموذج تكبير Hunyuan Video 1.5 المتخصص لتحسين الجودة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | نموذج التكبير الكامن Hunyuan Video 1.5 المستخدم لتحسين العينات المكبّرة. | LATENT_UPSCALE_MODEL | نعم | N/A | -| `العينات` | تمثيل الصورة الكامنة المراد تكبيره. | LATENT | نعم | N/A | -| `طريقة التكبير` | خوارزمية الاستيفاء المستخدمة في خطوة التكبير الأولية (الافتراضي: `"bilinear"`). | COMBO | لا | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `العرض` | العرض المستهدف للصورة الكامنة المكبّرة، بالبكسل. تؤدي القيمة 0 إلى حساب العرض تلقائيًا بناءً على الارتفاع المستهدف ونسبة الأبعاد الأصلية. سيكون العرض النهائي للمخرجات من مضاعفات الرقم 16 (الافتراضي: 1280). | INT | لا | 0 إلى 16384 (الخطوة: 8) | -| `الارتفاع` | الارتفاع المستهدف للصورة الكامنة المكبّرة، بالبكسل. تؤدي القيمة 0 إلى حساب الارتفاع تلقائيًا بناءً على العرض المستهدف ونسبة الأبعاد الأصلية. سيكون الارتفاع النهائي للمخرجات من مضاعفات الرقم 16 (الافتراضي: 720). | INT | لا | 0 إلى 16384 (الخطوة: 8) | -| `اقتصاص` | يحدد كيفية قصّ الصورة الكامنة المكبّرة لتناسب الأبعاد المستهدفة. | COMBO | لا | `"disabled"`
`"center"` | +| `model` | نموذج التكبير الكامن Hunyuan Video 1.5 المستخدم لتحسين العينات المكبّرة. | LATENT_UPSCALE_MODEL | نعم | N/A | +| `samples` | تمثيل الصورة الكامن المراد تكبيره. | LATENT | نعم | N/A | +| `upscale_method` | خوارزمية الاستيفاء المستخدمة في خطوة التكبير الأولية (الافتراضي: `"bilinear"`). | COMBO | نعم | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `width` | العرض الهدف للعنصر الكامن المكبّر، بالبكسل. القيمة 0 ستحسب العرض تلقائيًا استنادًا إلى الارتفاع الهدف ونسبة الأبعاد الأصلية. سيكون عرض المخرجات النهائي من مضاعفات 16 (الافتراضي: 1280). | INT | نعم | 0 إلى 16384 (الخطوة: 8) | +| `height` | الارتفاع الهدف للعنصر الكامن المكبّر، بالبكسل. القيمة 0 ستحسب الارتفاع تلقائيًا استنادًا إلى العرض الهدف ونسبة الأبعاد الأصلية. سيكون ارتفاع المخرجات النهائي من مضاعفات 16 (الافتراضي: 720). | INT | نعم | 0 إلى 16384 (الخطوة: 8) | +| `crop` | يحدد كيفية اقتصاص العنصر الكامن المكبّر ليلائم الأبعاد الهدف. | COMBO | نعم | `"disabled"`
`"center"` | -**ملاحظة حول الأبعاد:** إذا تم تعيين كل من `width` و `height` على 0، تُعيد العقدة عيّنات `samples` المدخلة دون تغيير. إذا تم تعيين بُعد واحد فقط على 0، فسيتم حساب البُعد الآخر للحفاظ على نسبة الأبعاد الأصلية. يتم دائمًا ضبط الأبعاد النهائية لتكون 64 بكسل على الأقل وقابلة للقسمة على 16. +**ملاحظة حول الأبعاد:** إذا كانت كل من `width` و`height` مضبوطتين على 0، فستعيد العقدة `samples` المدخلة دون تغيير. إذا تم ضبط بُعد واحد فقط على 0، فسيُحسب البُعد الآخر للحفاظ على نسبة الأبعاد الأصلية. يتم تثبيت كلتا القيمتين بحد أدنى 64، ويكون هدف التكبير الذي يُمرر إلى خطوة الاستيفاء هو `width // 16` × `height // 16`، لذا يتم تقريب الأبعاد المطلوبة فعليًا للأسفل إلى مضاعفات 16. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | تمثيل الصورة الكامنة بعد تكبيره وتحسينه بواسطة النموذج. | LATENT | +| `LATENT` | تمثيل الصورة الكامن المكبّر والمحسّن بالنموذج، ويُعاد كموتر عائم على CPU. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/es.md index c70eef7ec..afd61b1ad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/es.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model -El nodo Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model aumenta la resolución de una representación de imagen latente. Primero amplía las muestras latentes a un tamaño específico usando un método de interpolación elegido, luego refina el resultado ampliado usando un modelo de ampliación especializado Hunyuan Video 1.5 para mejorar la calidad. +El nodo Hunyuan Video 1.5 Latent Upscale With Model aumenta la resolución de una representación latente de imagen. Primero escala las muestras latentes a un tamaño especificado usando un método de interpolación elegido y, luego, refina el resultado escalado usando un modelo especializado de escalado de Hunyuan Video 1.5 para mejorar la calidad. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo de ampliación latente Hunyuan Video 1.5 utilizado para refinar las muestras ampliadas. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Sí | N/D | -| `muestras` | La representación de imagen latente que se va a ampliar. | LATENT | Sí | N/D | -| `método_de_escalado` | El algoritmo de interpolación utilizado para el paso de ampliación inicial (predeterminado: `"bilinear"`). | COMBO | Sí | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `ancho` | El ancho objetivo para el latente ampliado, en píxeles. Un valor de 0 calcula el ancho automáticamente según la altura objetivo y la relación de aspecto original. El ancho final de salida será un múltiplo de 16 (predeterminado: 1280). | INT | Sí | 0 a 16384 (paso: 8) | -| `alto` | La altura objetivo para el latente ampliado, en píxeles. Un valor de 0 calcula la altura automáticamente según el ancho objetivo y la relación de aspecto original. La altura final de salida será un múltiplo de 16 (predeterminado: 720). | INT | Sí | 0 a 16384 (paso: 8) | -| `recorte` | Determina cómo se recorta el latente ampliado para ajustarse a las dimensiones objetivo. | COMBO | Sí | `"disabled"`
`"center"` | +| `model` | El modelo de escalado latente de Hunyuan Video 1.5 usado para refinar las muestras escaladas. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Sí | N/A | +| `samples` | La representación latente de imagen que se va a escalar. | LATENT | Sí | N/A | +| `upscale_method` | El algoritmo de interpolación usado para el paso de escalado inicial (predeterminado: `"bilinear"`). | COMBO | Sí | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `width` | El ancho objetivo para el latente escalado, en píxeles. Un valor de 0 calculará el ancho automáticamente según la altura objetivo y la relación de aspecto original. El ancho de salida final será un múltiplo de 16 (predeterminado: 1280). | INT | Sí | 0 a 16384 (paso: 8) | +| `height` | La altura objetivo para el latente escalado, en píxeles. Un valor de 0 calculará la altura automáticamente según el ancho objetivo y la relación de aspecto original. La altura de salida final será un múltiplo de 16 (predeterminado: 720). | INT | Sí | 0 a 16384 (paso: 8) | +| `crop` | Determina cómo se recorta el latente escalado para ajustarse a las dimensiones objetivo. | COMBO | Sí | `"disabled"`
`"center"` | -**Nota sobre las dimensiones:** Si tanto `width` como `height` se establecen en 0, el nodo devuelve las `samples` de entrada sin cambios. Si solo una dimensión se establece en 0, la otra se calcula para preservar la relación de aspecto original. Las dimensiones finales siempre se ajustan para ser al menos 64 píxeles y divisibles por 16. +**Nota sobre las dimensiones:** Si tanto `width` como `height` se establecen en 0, el nodo devuelve las `samples` de entrada sin cambios. Si solo una dimensión se establece en 0, la otra dimensión se calcula para preservar la relación de aspecto original. Ambos valores se limitan a un mínimo de 64, y el objetivo de escalado pasado al paso de interpolación es `width // 16` por `height // 16`, por lo que las dimensiones solicitadas se redondean efectivamente hacia abajo a múltiplos de 16. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | La representación de imagen latente ampliada y refinada por el modelo. | LATENT | +| `LATENT` | La representación latente de imagen escalada y refinada por el modelo, devuelta como un tensor float en la CPU. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fa.md index a1ef0b58e..0cedf690e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fa.md @@ -1,25 +1,25 @@ # بزرگ‌نمایی Latent ویدیو ۱۵ با مدل -گره «Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model» وضوح نمایش تصویر نهفته (latent) را افزایش می‌دهد. این گره ابتدا نمونه‌های نهفته را با استفاده از یک روش درون‌یابی انتخابی به اندازه مشخصی بزرگ‌نمایی می‌کند، سپس نتیجه بزرگ‌شده را با استفاده از یک مدل بزرگ‌نمایی تخصصی Hunyuan Video 1.5 برای بهبود کیفیت، پردازش می‌کند. +گره Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model وضوح یک نمایش تصویر نهفته (latent) را افزایش می‌دهد. ابتدا نمونه‌های نهفته را با استفاده از روش درون‌یابی انتخاب‌شده به اندازه‌ای مشخص بزرگ‌نمایی می‌کند، سپس نتیجه بزرگ‌نمایی‌شده را با یک مدل تخصصی بزرگ‌نمایی Hunyuan Video 1.5 برای بهبود کیفیت پالایش می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل بزرگ‌نمایی نهفته Hunyuan Video 1.5 که برای پردازش و بهبود نمونه‌های بزرگ‌شده استفاده می‌شود. | LATENT_UPSCALE_MODEL | بله | نامشخص | -| `نمونه‌ها` | بازنمایی تصویر نهفته (latent) که باید بزرگ‌نمایی شود. | LATENT | بله | نامشخص | -| `روش بزرگ‌نمایی` | الگوریتم درون‌یابی مورد استفاده برای مرحله بزرگ‌نمایی اولیه (پیش‌فرض: `"bilinear"`). | COMBO | بله | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `عرض` | عرض هدف برای latent بزرگ‌شده، بر حسب پیکسل. مقدار 0 باعث محاسبه خودکار عرض بر اساس ارتفاع هدف و نسبت ابعاد اصلی می‌شود. عرض خروجی نهایی مضربی از 16 خواهد بود (پیش‌فرض: 1280). | INT | بله | 0 تا 16384 (گام: 8) | -| `ارتفاع` | ارتفاع هدف برای latent بزرگ‌شده، بر حسب پیکسل. مقدار 0 باعث محاسبه خودکار ارتفاع بر اساس عرض هدف و نسبت ابعاد اصلی می‌شود. ارتفاع خروجی نهایی مضربی از 16 خواهد بود (پیش‌فرض: 720). | INT | بله | 0 تا 16384 (گام: 8) | -| `برش` | تعیین می‌کند که latent بزرگ‌شده چگونه برای مطابقت با ابعاد هدف برش داده شود. | COMBO | بله | `"disabled"`
`"center"` | +| `model` | مدل بزرگ‌نمایی نهفته Hunyuan Video 1.5 که برای پالایش نمونه‌های بزرگ‌نمایی‌شده استفاده می‌شود. | LATENT_UPSCALE_MODEL | بله | N/A | +| `samples` | نمایش تصویر نهفته‌ای که باید بزرگ‌نمایی شود. | LATENT | بله | N/A | +| `upscale_method` | الگوریتم درون‌یابی استفاده‌شده برای مرحله بزرگ‌نمایی اولیه (پیش‌فرض: `"bilinear"`). | COMBO | بله | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `width` | عرض هدف برای latent بزرگ‌نمایی‌شده، بر حسب پیکسل. مقدار 0 عرض را به‌صورت خودکار بر اساس ارتفاع هدف و نسبت ابعاد اصلی محاسبه می‌کند. عرض خروجی نهایی مضربی از 16 خواهد بود (پیش‌فرض: 1280). | INT | بله | 0 تا 16384 (گام: 8) | +| `height` | ارتفاع هدف برای latent بزرگ‌نمایی‌شده، بر حسب پیکسل. مقدار 0 ارتفاع را به‌صورت خودکار بر اساس عرض هدف و نسبت ابعاد اصلی محاسبه می‌کند. ارتفاع خروجی نهایی مضربی از 16 خواهد بود (پیش‌فرض: 720). | INT | بله | 0 تا 16384 (گام: 8) | +| `crop` | تعیین می‌کند که latent بزرگ‌نمایی‌شده چگونه برای تطابق با ابعاد هدف برش داده شود. | COMBO | بله | `"disabled"`
`"center"` | -**نکته درباره ابعاد:** اگر هر دو مقدار `width` و `height` برابر 0 باشند، گره ورودی `samples` را بدون تغییر برمی‌گرداند. اگر تنها یکی از ابعاد 0 باشد، بعد دیگر برای حفظ نسبت ابعاد اصلی محاسبه می‌شود. ابعاد نهایی همیشه حداقل 64 پیکسل تنظیم می‌شوند و بر 16 بخش‌پذیر هستند. +**نکته درباره ابعاد:** اگر هر دو `width` و `height` روی 0 تنظیم شوند، گره ورودی `samples` را بدون تغییر برمی‌گرداند. اگر فقط یک بُعد روی 0 تنظیم شود، بُعد دیگر برای حفظ نسبت ابعاد اصلی محاسبه می‌شود. هر دو مقدار حداقل به 64 محدود می‌شوند، و هدف بزرگ‌نمایی که به مرحله درون‌یابی داده می‌شود `width // 16` در `height // 16` است، بنابراین ابعاد درخواستی به‌طور مؤثر به مضرب‌های 16 به پایین گرد می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | بازنمایی تصویر نهفته بزرگ‌شده و پردازش‌شده توسط مدل. | LATENT | +| `LATENT` | نمایش تصویر نهفته بزرگ‌نمایی‌شده و پالایش‌شده با مدل، که به‌صورت یک تنسور float روی CPU بازگردانده می‌شود. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fr.md index 8ec044cf6..b83e9b9b4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fr.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model -Le nœud Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model augmente la résolution d'une représentation d'image latente. Il agrandit d'abord les échantillons latents à une taille spécifiée à l'aide d'une méthode d'interpolation choisie, puis affine le résultat agrandi à l'aide d'un modèle d'agrandissement spécialisé Hunyuan Video 1.5 pour améliorer la qualité. +Le nœud Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model augmente la résolution d'une représentation d'image latente. Il met d'abord à l'échelle les échantillons latents à une taille spécifiée à l'aide d'une méthode d'interpolation choisie, puis affine le résultat mis à l'échelle à l'aide d'un modèle d'upscale spécialisé Hunyuan Video 1.5 pour améliorer la qualité. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle d'agrandissement latent Hunyuan Video 1.5 utilisé pour affiner les échantillons agrandis. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Oui | N/A | -| `échantillons` | La représentation d'image latente à agrandir. | LATENT | Oui | N/A | -| `méthode_d_agrandissement` | L'algorithme d'interpolation utilisé pour l'étape d'agrandissement initiale (par défaut : `"bilinear"`). | COMBO | Oui | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `largeur` | La largeur cible pour le latent agrandi, en pixels. Une valeur de 0 calcule automatiquement la largeur en fonction de la hauteur cible et du ratio d'aspect d'origine. La largeur finale de sortie sera un multiple de 16 (par défaut : 1280). | INT | Oui | 0 à 16384 (pas : 8) | -| `hauteur` | La hauteur cible pour le latent agrandi, en pixels. Une valeur de 0 calcule automatiquement la hauteur en fonction de la largeur cible et du ratio d'aspect d'origine. La hauteur finale de sortie sera un multiple de 16 (par défaut : 720). | INT | Oui | 0 à 16384 (pas : 8) | -| `rogner` | Détermine comment le latent agrandi est recadré pour correspondre aux dimensions cibles. | COMBO | Oui | `"disabled"`
`"center"` | +| `model` | Le modèle d'upscale latent Hunyuan Video 1.5 utilisé pour affiner les échantillons mis à l'échelle. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Oui | N/A | +| `samples` | La représentation d'image latente à mettre à l'échelle. | LATENT | Oui | N/A | +| `upscale_method` | L'algorithme d'interpolation utilisé pour l'étape initiale de mise à l'échelle (par défaut : `"bilinear"`). | COMBO | Oui | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `width` | La largeur cible pour le latent mis à l'échelle, en pixels. Une valeur de 0 calcule automatiquement la largeur en fonction de la hauteur cible et du rapport d'aspect d'origine. La largeur de sortie finale sera un multiple de 16 (par défaut : 1280). | INT | Oui | 0 à 16384 (pas : 8) | +| `height` | La hauteur cible pour le latent mis à l'échelle, en pixels. Une valeur de 0 calcule automatiquement la hauteur en fonction de la largeur cible et du rapport d'aspect d'origine. La hauteur de sortie finale sera un multiple de 16 (par défaut : 720). | INT | Oui | 0 à 16384 (pas : 8) | +| `crop` | Détermine comment le latent mis à l'échelle est recadré pour s'adapter aux dimensions cibles. | COMBO | Oui | `"disabled"`
`"center"` | -**Remarque sur les dimensions :** Si `width` et `height` sont tous deux définis à 0, le nœud renvoie les `samples` d'entrée inchangés. Si une seule dimension est définie à 0, l'autre dimension est calculée pour préserver le ratio d'aspect d'origine. Les dimensions finales sont toujours ajustées pour être d'au moins 64 pixels et divisibles par 16. +**Remarque sur les dimensions :** Si `width` et `height` sont tous deux définis sur 0, le nœud renvoie l'entrée `samples` inchangée. Si une seule dimension est définie sur 0, l'autre dimension est calculée pour préserver le rapport d'aspect d'origine. Les deux valeurs sont limitées à un minimum de 64, et la cible de mise à l'échelle transmise à l'étape d'interpolation est `width // 16` par `height // 16`, de sorte que les dimensions demandées sont effectivement arrondies à l'inférieur à des multiples de 16. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | La représentation d'image latente agrandie et affinée par le modèle. | LATENT | +| `LATENT` | La représentation d'image latente mise à l'échelle et affinée par le modèle, renvoyée sous forme de tenseur float sur le CPU. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ja.md index c0837ea65..ac90dc9f4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ja.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model -Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model ノードは、潜在画像表現の解像度を高めます。まず、選択した補間方法を使用して潜在サンプルを指定サイズにアップスケールし、その後、専用の Hunyuan Video 1.5 アップスケールモデルを使用してアップスケール結果を精緻化し、品質を向上させます。 +Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model ノードは、潜在画像表現の解像度を高めます。まず、選択した補間方法を使用して潜在サンプルを指定サイズにアップスケールし、次に専用の Hunyuan Video 1.5 アップスケールモデルを使用してアップスケール結果をリファインし、品質を向上させます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | アップスケールされたサンプルを精緻化するために使用される Hunyuan Video 1.5 潜在アップスケールモデルです。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | はい | N/A | -| `サンプル` | アップスケールされる潜在画像表現です。 | LATENT | はい | N/A | -| `アップスケール方法` | 初期アップスケールステップで使用される補間アルゴリズムです（デフォルト: `"bilinear"`）。 | COMBO | いいえ | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `幅` | アップスケールされた潜在表現のターゲット幅（ピクセル単位）です。0 を指定すると、ターゲットの高さと元のアスペクト比に基づいて幅が自動的に計算されます。最終的な出力幅は 16 の倍数になります（デフォルト: 1280）。 | INT | いいえ | 0〜16384 (step: 8) | -| `高さ` | アップスケールされた潜在表現のターゲット高さ（ピクセル単位）です。0 を指定すると、ターゲットの幅と元のアスペクト比に基づいて高さが自動的に計算されます。最終的な出力高さは 16 の倍数になります（デフォルト: 720）。 | INT | いいえ | 0〜16384 (step: 8) | -| `切り抜き` | アップスケールされた潜在表現をターゲット寸法に合わせるためのクロップ方法を決定します。 | COMBO | いいえ | `"disabled"`
`"center"` | +| `モデル` | アップスケールされたサンプルをリファインするために使用される Hunyuan Video 1.5 latent upscale モデルです。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | はい | N/A | +| `サンプル` | アップスケールする潜在画像表現です。 | LATENT | はい | N/A | +| `アップスケール方法` | 初期アップスケール手順で使用される補間アルゴリズムです（デフォルト：`"bilinear"`）。 | COMBO | はい | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `幅` | アップスケールされた latent のターゲット幅（ピクセル単位）。値 0 を指定すると、ターゲット高さと元のアスペクト比に基づいて幅が自動計算されます。最終的な出力幅は 16 の倍数になります（デフォルト：1280）。 | INT | はい | 0～16384（ステップ: 8） | +| `高さ` | アップスケールされた latent のターゲット高さ（ピクセル単位）。値 0 を指定すると、ターゲット幅と元のアスペクト比に基づいて高さが自動計算されます。最終的な出力高さは 16 の倍数になります（デフォルト：720）。 | INT | はい | 0～16384（ステップ: 8） | +| `切り抜き` | ターゲット寸法に合わせるために、アップスケールされた latent をどのようにクロップするかを決定します。 | COMBO | はい | `"disabled"`
`"center"` | -**寸法に関する注意：** `width` と `height` の両方が 0 に設定されている場合、ノードは入力 `samples` を変更せずに返します。いずれか一方の寸法だけが 0 の場合、もう一方の寸法は元のアスペクト比を維持するように計算されます。最終的な寸法は常に少なくとも 64 ピクセルになり、16 で割り切れるように調整されます。 +**寸法に関する注意：** `width` と `height` の両方が 0 に設定されている場合、ノードは入力 `samples` を変更せずに返します。一方の寸法のみが 0 に設定されている場合、もう一方の寸法は元のアスペクト比を保持するように計算されます。両方の値は最小 64 にクランプされ、補間手順に渡されるアップスケールターゲットは `width // 16` × `height // 16` であるため、要求された寸法は実質的に 16 の倍数に切り捨てられます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | アップスケールされ、モデルによって精緻化された潜在画像表現です。 | LATENT | +| `LATENT` | アップスケールおよびモデルでリファインされた潜在画像表現。CPU 上の float tensor として返されます。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ko.md index e1a11050f..595ec9533 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ko.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model -Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model 노드는 잠재 이미지 표현의 해상도를 높입니다. 먼저 선택한 보간 방법을 사용하여 잠재 샘플을 지정된 크기로 업스케일한 다음, 전문화된 Hunyuan Video 1.5 업스케일 모델을 사용하여 업스케일된 결과를 정제하여 품질을 향상시킵니다. +Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model 노드는 잠재 이미지 표현의 해상도를 높입니다. 먼저 선택한 보간 방법을 사용하여 잠재 샘플을 지정된 크기로 업스케일한 다음, 특화된 Hunyuan Video 1.5 업스케일 모델을 사용하여 업스케일된 결과를 정제해 품질을 향상합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 업스케일된 샘플을 정제하는 데 사용되는 Hunyuan Video 1.5 잠재 업스케일 모델입니다. | LATENT_UPSCALE_MODEL | 예 | 해당 없음 | -| `samples` | 업스케일할 잠재 이미지 표현입니다. | LATENT | 예 | 해당 없음 | -| `upscale_method` | 초기 업스케일 단계에 사용되는 보간 알고리즘입니다(기본값: `"bilinear"`). | COMBO | 아니요 | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `width` | 업스케일된 잠재의 목표 너비(픽셀)입니다. 0으로 설정하면 목표 높이와 원본 종횡비를 기준으로 너비가 자동 계산됩니다. 최종 출력 너비는 16의 배수가 됩니다(기본값: 1280). | INT | 아니요 | 0 ~ 16384 (step: 8) | -| `height` | 업스케일된 잠재의 목표 높이(픽셀)입니다. 0으로 설정하면 목표 너비와 원본 종횡비를 기준으로 높이가 자동 계산됩니다. 최종 출력 높이는 16의 배수가 됩니다(기본값: 720). | INT | 아니요 | 0 ~ 16384 (step: 8) | -| `crop` | 업스케일된 잠재를 목표 크기에 맞게 자르는 방식을 결정합니다. | COMBO | 아니요 | `"disabled"`
`"center"` | +| `model` | 업스케일된 샘플을 정제하는 데 사용되는 Hunyuan Video 1.5 잠재 업스케일 모델입니다. | LATENT_UPSCALE_MODEL | 예 | N/A | +| `samples` | 업스케일할 잠재 이미지 표현입니다. | LATENT | 예 | N/A | +| `upscale_method` | 초기 업스케일 단계에 사용되는 보간 알고리즘입니다(기본값: `"bilinear"`). | COMBO | 예 | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `width` | 업스케일된 잠재의 대상 너비(픽셀 단위)입니다. 값이 0이면 대상 높이와 원본 종횡비를 기준으로 너비를 자동 계산합니다. 최종 출력 너비는 16의 배수가 됩니다(기본값: 1280). | INT | 예 | 0 ~ 16384 (단계: 8) | +| `height` | 업스케일된 잠재의 대상 높이(픽셀 단위)입니다. 값이 0이면 대상 너비와 원본 종횡비를 기준으로 높이를 자동 계산합니다. 최종 출력 높이는 16의 배수가 됩니다(기본값: 720). | INT | 예 | 0 ~ 16384 (단계: 8) | +| `crop` | 업스케일된 잠재를 대상 치수에 맞게 자르는 방법을 결정합니다. | COMBO | 예 | `"disabled"`
`"center"` | -**크기에 관한 참고 사항:** `width`와 `height`가 모두 0으로 설정되면 노드는 입력 `samples`를 변경하지 않고 반환합니다. 하나의 차원만 0으로 설정하면 다른 차원이 원본 종횡비를 유지하도록 계산됩니다. 최종 크기는 항상 최소 64픽셀이 되도록 조정되며 16으로 나누어 떨어집니다. +**치수 관련 참고 사항:** `width`와 `height`가 모두 0으로 설정되면 노드는 입력 `samples`를 변경하지 않고 반환합니다. 한쪽 치수만 0으로 설정되면 원본 종횡비를 유지하도록 다른 치수가 계산됩니다. 두 값 모두 최소 64로 제한되며, 보간 단계에 전달되는 업스케일 대상은 `width // 16` × `height // 16`이므로 요청된 치수는 사실상 16의 배수로 내림됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| LATENT | 업스케일 및 모델 정제가 완료된 잠재 이미지 표현입니다. | LATENT | +| `LATENT` | 업스케일되고 모델로 정제된 잠재 이미지 표현이며, CPU의 float 텐서로 반환됩니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/pt-BR.md index d741332b5..39c23af3e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/pt-BR.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model -O nó Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model aumenta a resolução de uma representação de imagem latente. Ele primeiro faz o upscale das amostras latentes para um tamanho especificado usando um método de interpolação escolhido e, em seguida, refina o resultado com um modelo de upscale especializado Hunyuan Video 1.5 para melhorar a qualidade. +O nó Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model aumenta a resolução de uma representação latente de imagem. Ele primeiro amplia as amostras latentes para um tamanho especificado usando um método de interpolação escolhido e, em seguida, refina o resultado ampliado usando um modelo especializado de upscale do Hunyuan Video 1.5 para melhorar a qualidade. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo de upscale latente Hunyuan Video 1.5 usado para refinar as amostras com upscale. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Sim | N/A | -| `amostras` | A representação de imagem latente que será submetida a upscale. | LATENT | Sim | N/A | -| `método_de_upscale` | O algoritmo de interpolação usado na etapa inicial de upscale (padrão: `"bilinear"`). | COMBO | Sim | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `largura` | A largura alvo para o latente com upscale, em pixels. Um valor de 0 calculará a largura automaticamente com base na altura alvo e na proporção original. A largura final da saída será um múltiplo de 16 (padrão: 1280). | INT | Sim | 0 a 16384 (passo: 8) | -| `altura` | A altura alvo para o latente com upscale, em pixels. Um valor de 0 calculará a altura automaticamente com base na largura alvo e na proporção original. A altura final da saída será um múltiplo de 16 (padrão: 720). | INT | Sim | 0 a 16384 (passo: 8) | -| `corte` | Determina como o latente com upscale é cortado para se ajustar às dimensões alvo. | COMBO | Sim | `"disabled"`
`"center"` | +| `model` | O modelo de upscale latente do Hunyuan Video 1.5 usado para refinar as amostras ampliadas. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Sim | N/A | +| `samples` | A representação latente de imagem a ser ampliada. | LATENT | Sim | N/A | +| `upscale_method` | O algoritmo de interpolação usado para a etapa inicial de ampliação (padrão: `"bilinear"`). | COMBO | Sim | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `width` | A largura desejada para o latente ampliado, em pixels. Um valor de 0 calculará a largura automaticamente com base na altura desejada e na proporção original. A largura final de saída será um múltiplo de 16 (padrão: 1280). | INT | Sim | 0 a 16384 (passo: 8) | +| `height` | A altura desejada para o latente ampliado, em pixels. Um valor de 0 calculará a altura automaticamente com base na largura desejada e na proporção original. A altura final de saída será um múltiplo de 16 (padrão: 720). | INT | Sim | 0 a 16384 (passo: 8) | +| `crop` | Determina como o latente ampliado é cortado para se ajustar às dimensões desejadas. | COMBO | Sim | `"disabled"`
`"center"` | -**Nota sobre Dimensões:** Se `width` e `height` forem definidos como 0, o nó retorna as `samples` de entrada inalteradas. Se apenas uma dimensão for definida como 0, a outra dimensão será calculada para preservar a proporção original. As dimensões finais são sempre ajustadas para ter pelo menos 64 pixels e ser divisíveis por 16. +**Nota sobre dimensões:** Se ambos `width` e `height` forem definidos como 0, o nó retorna o `samples` de entrada sem alterações. Se apenas uma dimensão for definida como 0, a outra dimensão será calculada para preservar a proporção original. Ambos os valores são limitados a um mínimo de 64, e o alvo de ampliação passado para a etapa de interpolação é `width // 16` por `height // 16`, portanto, as dimensões solicitadas são efetivamente arredondadas para baixo para múltiplos de 16. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | A representação de imagem latente com upscale e refinada pelo modelo. | LATENT | +| `LATENT` | A representação latente de imagem ampliada e refinada pelo modelo, retornada como um tensor float na CPU. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ru.md index fbb3f9f4e..9eb34604a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ru.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model -Узел Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model увеличивает разрешение латентного представления изображения. Сначала он увеличивает латентные сэмплы до заданного размера с помощью выбранного метода интерполяции, затем уточняет полученный результат с использованием специализированной модели увеличения разрешения Hunyuan Video 1.5 для повышения качества. +Узел Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model повышает разрешение латентного представления изображения. Сначала он увеличивает латентные образцы до заданного размера с помощью выбранного метода интерполяции, а затем улучшает результат апскейла с использованием специализированной модели апскейла Hunyuan Video 1.5 для повышения качества. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Модель увеличения разрешения латентного пространства Hunyuan Video 1.5, используемая для уточнения увеличенных сэмплов. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Да | N/A | -| `samples` | Латентное представление изображения, которое необходимо увеличить. | LATENT | Да | N/A | -| `upscale_method` | Алгоритм интерполяции, используемый на начальном этапе увеличения разрешения (по умолчанию: `"bilinear"`). | COMBO | Нет | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `width` | Целевая ширина увеличенного латента в пикселях. Значение 0 автоматически вычисляет ширину на основе целевой высоты и исходного соотношения сторон. Итоговая ширина выходного изображения будет кратна 16 (по умолчанию: 1280). | INT | Нет | 0 до 16384 (step: 8) | -| `height` | Целевая высота увеличенного латента в пикселях. Значение 0 автоматически вычисляет высоту на основе целевой ширины и исходного соотношения сторон. Итоговая высота выходного изображения будет кратна 16 (по умолчанию: 720). | INT | Нет | 0 до 16384 (step: 8) | -| `crop` | Определяет, как увеличенный латент обрезается для соответствия целевым размерам. | COMBO | Нет | `"disabled"`
`"center"` | +| `model` | Модель латентного апскейла Hunyuan Video 1.5, используемая для улучшения увеличенных образцов. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Да | N/A | +| `samples` | Латентное представление изображения, которое нужно увеличить. | LATENT | Да | N/A | +| `upscale_method` | Алгоритм интерполяции, используемый на начальном этапе увеличения (по умолчанию: `"bilinear"`). | COMBO | Да | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `width` | Целевая ширина увеличенного латента в пикселях. Значение 0 означает, что ширина будет рассчитана автоматически на основе целевой высоты и исходного соотношения сторон. Итоговая ширина выхода будет кратна 16 (по умолчанию: 1280). | INT | Да | от 0 до 16384 (шаг: 8) | +| `height` | Целевая высота увеличенного латента в пикселях. Значение 0 означает, что высота будет рассчитана автоматически на основе целевой ширины и исходного соотношения сторон. Итоговая высота выхода будет кратна 16 (по умолчанию: 720). | INT | Да | от 0 до 16384 (шаг: 8) | +| `crop` | Определяет, как увеличенный латент обрезается, чтобы соответствовать целевым размерам. | COMBO | Да | `"disabled"`
`"center"` | -**Примечание о размерах:** Если и `width`, и `height` равны 0, узел возвращает входные `samples` без изменений. Если только один из размеров равен 0, другой вычисляется так, чтобы сохранить исходное соотношение сторон. Итоговые размеры всегда корректируются так, чтобы быть не менее 64 пикселей и кратными 16. +**Примечание о размерах:** Если и `width`, и `height` равны 0, узел возвращает входной `samples` без изменений. Если только один размер равен 0, другой рассчитывается с сохранением исходного соотношения сторон. Оба значения ограничиваются снизу значением 64, а целевой размер для апскейла, передаваемый на этап интерполяции, равен `width // 16` на `height // 16`, поэтому запрошенные размеры фактически округляются вниз до кратных 16. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Увеличенное и уточнённое моделью латентное представление изображения. | LATENT | +| `LATENT` | Увеличенное и улучшенное моделью латентное представление изображения, возвращаемое как тензор типа float на CPU. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/tr.md index 4d96dbfd2..d33dbaefb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/tr.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model -Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model düğümü, bir latent görüntü temsilinin çözünürlüğünü artırır. Önce latent örnekleri seçilen bir enterpolasyon yöntemi kullanarak belirtilen boyuta yükseltir, ardından yükseltilmiş sonucu kaliteyi iyileştirmek için özel bir Hunyuan Video 1.5 yükseltme modeli kullanarak hassaslaştırır. +Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model düğümü, bir latent görüntü temsilinin çözünürlüğünü artırır. Önce seçilen bir enterpolasyon yöntemini kullanarak latent örneklerini belirtilen bir boyuta büyütür, ardından kaliteyi artırmak için özelleşmiş bir Hunyuan Video 1.5 büyütme modeli kullanarak büyütülmüş sonucu iyileştirir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Yükseltilmiş örnekleri hassaslaştırmak için kullanılan Hunyuan Video 1.5 latent yükseltme modeli. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Evet | N/A | -| `örnekler` | Yükseltilecek latent görüntü temsili. | LATENT | Evet | N/A | -| `büyütme_yöntemi` | İlk yükseltme adımında kullanılan enterpolasyon algoritması (varsayılan: `"bilinear"`). | COMBO | Hayır | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `genişlik` | Yükseltilmiş latent için piksel cinsinden hedef genişlik. 0 değeri, genişliği hedef yüksekliğe ve orijinal en-boy oranına göre otomatik hesaplar. Nihai çıktı genişliği 16'nın katı olacaktır (varsayılan: 1280). | INT | Hayır | 0 ila 16384 (adım: 8) | -| `yükseklik` | Yükseltilmiş latent için piksel cinsinden hedef yükseklik. 0 değeri, yüksekliği hedef genişliğe ve orijinal en-boy oranına göre otomatik hesaplar. Nihai çıktı yüksekliği 16'nın katı olacaktır (varsayılan: 720). | INT | Hayır | 0 ila 16384 (adım: 8) | -| `kırp` | Yükseltilmiş latentin hedef boyutlara sığacak şekilde nasıl kırpılacağını belirler. | COMBO | Hayır | `"disabled"`
`"center"` | +| `model` | Büyütülen örnekleri iyileştirmek için kullanılan Hunyuan Video 1.5 latent büyütme modeli. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Evet | N/A | +| `samples` | Büyütülecek latent görüntü temsili. | LATENT | Evet | N/A | +| `upscale_method` | İlk büyütme adımında kullanılan enterpolasyon algoritması (varsayılan: `"bilinear"`). | COMBO | Evet | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `width` | Büyütülen latent için hedef genişlik, piksel cinsinden. 0 değeri, hedef yüksekliğe ve özgün en-boy oranına göre genişliği otomatik olarak hesaplar. Nihai çıktı genişliği 16'nın katı olur (varsayılan: 1280). | INT | Evet | 0 ile 16384 (step: 8) | +| `height` | Büyütülen latent için hedef yükseklik, piksel cinsinden. 0 değeri, hedef genişliğe ve özgün en-boy oranına göre yüksekliği otomatik olarak hesaplar. Nihai çıktı yüksekliği 16'nın katı olur (varsayılan: 720). | INT | Evet | 0 ile 16384 (step: 8) | +| `crop` | Büyütülen latentin hedef boyutlara sığdırılmak üzere nasıl kırpılacağını belirler. | COMBO | Evet | `"disabled"`
`"center"` | -**Boyutlar Hakkında Not:** Hem `width` hem de `height` 0 olarak ayarlanırsa, düğüm girdi `samples` değerini değiştirmeden döndürür. Yalnızca bir boyut 0 olarak ayarlanırsa, diğer boyut orijinal en-boy oranını koruyacak şekilde hesaplanır. Nihai boyutlar her zaman en az 64 piksel olacak şekilde ayarlanır ve 16'ya bölünebilir. +**Boyutlarla İlgili Not:** Eğer hem `width` hem de `height` 0 olarak ayarlanırsa, düğüm girdi `samples` değerini değiştirmeden döndürür. Eğer yalnızca bir boyut 0 olarak ayarlanırsa, diğer boyut özgün en-boy oranını koruyacak şekilde hesaplanır. Her iki değer de en az 64 olacak şekilde sınırlandırılır ve enterpolasyon adımına aktarılan büyütme hedefi `width // 16` x `height // 16` olur; bu nedenle istenen boyutlar etkin biçimde 16'nın katlarına aşağı yuvarlanır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Yükseltilmiş ve modelle hassaslaştırılmış latent görüntü temsili. | LATENT | +| `LATENT` | Büyütülmüş ve modelle iyileştirilmiş latent görüntü temsili, CPU üzerinde bir float tensörü olarak döndürülür. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/zh-TW.md index 1ee1143f2..af47dcd21 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/zh-TW.md @@ -1,29 +1,25 @@ # Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model -以下是翻譯成繁體中文的結果： - ---- - -Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model 節點用於增加潛在影像表示的解像度。它首先使用所選的插值方法將潛在樣本放大到指定尺寸，然後使用專門的 Hunyuan Video 1.5 放大模型對放大結果進行精煉，以提升品質。 +Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model 節點會提高潛在影像表示的解析度。它會先使用選定的插值方法，將潛在樣本放大至指定尺寸，然後使用專門的 Hunyuan Video 1.5 放大模型來精修放大後的結果，以提升品質。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 用於精煉放大後樣本的 Hunyuan Video 1.5 潛在放大模型。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | 是 | 不適用 | -| `samples` | 要放大的潛在影像表示。 | LATENT | 是 | 不適用 | -| `upscale_method` | 初始放大步驟使用的插值演算法（預設值：`"bilinear"`）。 | COMBO | 否 | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `width` | 放大後潛在表示的目標寬度（像素）。值為 0 時，將根據目標高度和原始縱橫比自動計算寬度。最終輸出寬度將是 16 的倍數（預設值：1280）。 | INT | 否 | 0 至 16384（步長：8） | -| `height` | 放大後潛在表示的目標高度（像素）。值為 0 時，將根據目標寬度和原始縱橫比自動計算高度。最終輸出高度將是 16 的倍數（預設值：720）。 | INT | 否 | 0 至 16384（步長：8） | -| `crop` | 決定放大後的潛在表示如何裁剪以符合目標尺寸。 | COMBO | 否 | `"disabled"`
`"center"` | +| `model` | 用於精修放大後樣本的 Hunyuan Video 1.5 潛在放大模型。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | 是 | N/A | +| `samples` | 要放大的潛在影像表示。 | LATENT | 是 | N/A | +| `upscale_method` | 用於初始放大步驟的插值演算法（預設：`"bilinear"`）。 | COMBO | 是 | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `width` | 放大後潛在表示的目標寬度，以像素為單位。值為 0 時，會根據目標高度與原始長寬比自動計算寬度。最終輸出寬度會是 16 的倍數（預設：1280）。 | INT | 是 | 0 至 16384 （步進值：8） | +| `height` | 放大後潛在表示的目標高度，以像素為單位。值為 0 時，會根據目標寬度與原始長寬比自動計算高度。最終輸出高度會是 16 的倍數（預設：720）。 | INT | 是 | 0 至 16384 （步進值：8） | +| `crop` | 決定如何裁剪放大後的潛在表示，以符合目標尺寸。 | COMBO | 是 | `"disabled"`
`"center"` | -**關於尺寸的說明：** 如果同時將 `width` 和 `height` 設為 0，節點將直接傳回輸入的 `samples`，不做任何處理。如果僅將其中一個維度設為 0，另一個維度會根據原始縱橫比自動計算。最終尺寸一律調整為至少 64 像素，且為 16 的倍數。 +**關於尺寸的注意事項：** 如果 `width` 與 `height` 都設為 0，節點會原樣回傳輸入的 `samples`。如果只有其中一個維度設為 0，則會計算另一個維度以保留原始長寬比。兩個值都會被限制為最小值 64，而傳遞給插值步驟的放大目標是 `width // 16` 乘以 `height // 16`，因此請求的尺寸實際上會向下捨入為 16 的倍數。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 放大並經模型精煉後的潛在影像表示。 | LATENT | +| `LATENT` | 放大並經模型精修後的潛在影像表示，以 CPU 上的 float 張量形式回傳。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/zh.md index 5973bfbb1..52c10cfb1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/zh.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Hunyuan Video 15 Latent 使用模型放大 -Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model 节点提高潜在图像表示的分辨率。它首先使用选定的插值方法将潜在样本放大到指定大小，然后使用专门的 Hunyuan Video 1.5 放大模型对放大结果进行细化以提高质量。 +Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model 节点可提高潜在图像表示的分辨率。它首先使用选定的插值方法将潜在样本放大到指定尺寸，然后使用专门的 Hunyuan Video 1.5 放大模型对放大结果进行细化以提高质量。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 用于细化放大后样本的 Hunyuan Video 1.5 潜在放大模型。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | 是 | N/A | -| `Latent` | 要进行放大的潜在图像表示。 | LATENT | 是 | N/A | -| `放大方法` | 用于初始放大步骤的插值算法（默认值：`"bilinear"`）。 | COMBO | 否 | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | -| `宽度` | 放大后潜在图像的目标宽度，以像素为单位。值为 0 时将根据目标高度和原始宽高比自动计算宽度。最终输出宽度将是 16 的倍数（默认值：1280）。 | INT | 否 | 0 到 16384 (step: 8) | -| `高度` | 放大后潜在图像的目标高度，以像素为单位。值为 0 时将根据目标宽度和原始宽高比自动计算高度。最终输出高度将是 16 的倍数（默认值：720）。 | INT | 否 | 0 到 16384 (step: 8) | -| `裁剪` | 决定如何裁剪放大后的潜在图像以适配目标尺寸。 | COMBO | 否 | `"disabled"`
`"center"` | +| `Latent` | 要放大的潜在图像表示。 | LATENT | 是 | N/A | +| `放大方法` | 用于初始放大步骤的插值算法（默认值：`"bilinear"`）。 | COMBO | 是 | `"nearest-exact"`
`"bilinear"`
`"area"`
`"bicubic"`
`"bislerp"` | +| `宽度` | 放大后 latent 的目标宽度，单位为像素。值为 0 时将根据目标高度和原始宽高比自动计算宽度。最终输出宽度将是 16 的倍数（默认值：1280）。 | INT | 是 | 0 到 16384（步长：8） | +| `高度` | 放大后 latent 的目标高度，单位为像素。值为 0 时将根据目标宽度和原始宽高比自动计算高度。最终输出高度将是 16 的倍数（默认值：720）。 | INT | 是 | 0 到 16384（步长：8） | +| `裁剪` | 决定如何裁剪放大后的 latent 以匹配目标尺寸。 | COMBO | 是 | `"disabled"`
`"center"` | -**关于尺寸的说明：** 如果 `width` 和 `height` 均设置为 0，节点将直接返回输入的 `samples`，不做任何处理。如果仅有一个维度设置为 0，则计算另一个维度以保持原始宽高比。最终尺寸始终调整为至少 64 像素，且是 16 的倍数。 +**关于尺寸的说明：** 如果 `width` 和 `height` 都设置为 0，节点将原样返回输入的 `samples`。如果仅有一个维度设置为 0，则计算另一个维度以保持原始宽高比。两个值都被限制为最小 64，并且传递给插值步骤的放大目标为 `width // 16` 乘 `height // 16`，因此请求的尺寸实际上会向下舍入到 16 的倍数。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 放大并经模型细化后的潜在图像表示。 | LATENT | +| `LATENT` | 放大并由模型细化后的潜在图像表示，以 CPU 上的浮点张量形式返回。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ar.md index 1aa4a4a4f..b59ccbfb2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ar.md @@ -1,22 +1,24 @@ # HyperTile -تطبّق عقدة HyperTile تقنيةَ التقسيم إلى بلاطات على آلية الانتباه في نماذج الانتشار لتحسين استخدام الذاكرة أثناء توليد الصور. وهي تقسم الفضاء الكامن إلى بلاطات أصغر وتعالجها بشكل منفصل، ثم تعيد تجميع النتائج. يسمح ذلك بالعمل مع أحجام صور أكبر دون نفاد الذاكرة. +يُطبّق HyperTile تقنية التبليط على آلية الانتباه داخل نماذج الانتشار لتقليل استهلاك الذاكرة أثناء توليد الصور. وهو يقسّم الفضاء الكامن إلى بلاطات أصغر، ويعالج الانتباه لكل بلاطة على حدة، ثم يعيد تجميع النتائج. وهذا يجعل من الممكن العمل بأحجام صور أكبر دون نفاد الذاكرة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | نموذج الانتشار الذي تُطبَّق عليه عملية تحسين HyperTile | MODEL | نعم | - | -| `حجم_القرميدة` | حجم البلاطة المستهدف للمعالجة (الافتراضي: 256). داخليًا، تُقيَّد القيمة بحد أدنى 32 ثم تُقسَّم على 8 للحصول على حجم البلاطة الفعّال. | INT | نعم | 1 - 2048 | -| `حجم_التبديل` | يتحكم في كيفية إعادة ترتيب البلاطات أثناء المعالجة لتحسين الكفاءة. تسمح القيم الأكبر بتنوع أكبر في أحجام البلاطات (الافتراضي: 2) | INT | نعم | 1 - 128 | -| `أقصى_عمق` | الحد الأقصى لمستوى العمق (مقياس الدقة) لتطبيق التقسيم إلى بلاطات. القيمة 0 تطبّق التقسيم فقط عند أعلى دقة (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 - 10 | -| `تحجيم_العمق` | عند تفعيله، يتم تغيير حجم البلاطة بشكل متناسب عند مستويات العمق الأعمق. يمكن أن يساعد ذلك في الحفاظ على الجودة عند الدقة المنخفضة (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | +| `model` | نموذج الانتشار الذي سيتم تطبيق تحسين HyperTile عليه | MODEL | نعم | - | +| `tile_size` | حجم البلاطة المستهدف للمعالجة (الافتراضي: 256). داخليًا، يتم تقييد القيمة بحد أدنى قدره 32 ثم قسمتها على 8 للحصول على حجم البلاطة الفعّال. | INT | نعم | 1 - 2048 | +| `swap_size` | يتحكم في كيفية إعادة ترتيب البلاطات أثناء المعالجة لتحسين الكفاءة. تسمح القيم الأكبر بمزيد من التباين في أحجام البلاطات (الافتراضي: 2) | INT | نعم | 1 - 128 | +| `max_depth` | أقصى مستوى عمق (مقياس دقة) لتطبيق التبليط. القيمة 0 تطبّق التبليط فقط عند أعلى دقة (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 - 10 | +| `scale_depth` | عند تفعيله، يتم تغيير حجم البلاطة بشكل متناسب عند مستويات العمق الأعمق. يمكن أن يساعد ذلك في الحفاظ على الجودة عند دقات أقل (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | + +ملاحظة: `tile_size` و`swap_size` و`max_depth` و`scale_depth` محددة كمدخلات متقدمة، لذلك لا تظهر إلا عند تفعيل الخيارات المتقدمة في الواجهة. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `model` | النموذج المعدَّل بعد تطبيق تحسين HyperTile | MODEL | +| `model` | النموذج المعدّل بعد تطبيق تحسين HyperTile | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/es.md index 52088fc18..0d29d4847 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/es.md @@ -1,16 +1,18 @@ # HyperTile -El nodo HyperTile aplica una técnica de teselado al mecanismo de atención en modelos de difusión para optimizar el uso de memoria durante la generación de imágenes. Divide el espacio latente en teselas más pequeñas y las procesa por separado, para luego reensamblar los resultados. Esto permite trabajar con tamaños de imagen más grandes sin quedarse sin memoria. +HyperTile aplica una técnica de teselado al mecanismo de atención dentro de los modelos de difusión para reducir el uso de memoria durante la generación de imágenes. Divide el espacio latente en mosaicos más pequeños, procesa la atención de cada mosaico por separado y luego reensambla los resultados. Esto permite trabajar con tamaños de imagen más grandes sin quedarse sin memoria. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo de difusión al que se le aplicará la optimización HyperTile | MODEL | Sí | - | -| `tamaño_de_mosaico` | El tamaño de tesela objetivo para el procesamiento (predeterminado: 256). Internamente, el valor se limita a un mínimo de 32 y luego se divide entre 8 para obtener el tamaño de tesela efectivo. | INT | Sí | 1 - 2048 | -| `tamaño_de_intercambio` | Controla cómo se reorganizan las teselas durante el procesamiento para mejorar la eficiencia. Los valores más grandes permiten una mayor variación en los tamaños de tesela (predeterminado: 2) | INT | Sí | 1 - 128 | -| `profundidad_máxima` | El nivel de profundidad máximo (escala de resolución) para aplicar el teselado. Un valor de 0 aplica el teselado solo en la resolución más alta (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 - 10 | -| `escala_de_profundidad` | Cuando está habilitado, el tamaño de tesela se escala proporcionalmente en niveles de profundidad mayores. Esto puede ayudar a mantener la calidad en resoluciones más bajas (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True / False | +| `model` | El modelo de difusión al que se le aplicará la optimización HyperTile | MODEL | Sí | - | +| `tile_size` | El tamaño de mosaico objetivo para el procesamiento (predeterminado: 256). Internamente, el valor se limita a un mínimo de 32 y luego se divide por 8 para obtener el tamaño de mosaico efectivo. | INT | Sí | 1 - 2048 | +| `swap_size` | Controla cómo se reorganizan los mosaicos durante el procesamiento para mejorar la eficiencia. Los valores más grandes permiten una mayor variación en los tamaños de los mosaicos (predeterminado: 2) | INT | Sí | 1 - 128 | +| `max_depth` | El nivel de profundidad máximo (escala de resolución) para aplicar el teselado. Un valor de 0 aplica el teselado solo en la resolución más alta (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 - 10 | +| `scale_depth` | Cuando está habilitado, el tamaño del mosaico se escala proporcionalmente en niveles de profundidad mayores. Esto puede ayudar a mantener la calidad en resoluciones más bajas (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True / False | + +Nota: `tile_size`, `swap_size`, `max_depth` y `scale_depth` están marcados como entradas avanzadas, por lo que solo se muestran cuando las opciones avanzadas están habilitadas en la interfaz. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fa.md index 095cd730f..65dbd0ef3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fa.md @@ -1,22 +1,24 @@ # HyperTile -گره HyperTile یک تکنیک تایل‌بندی را روی مکانیزم توجه در مدل‌های انتشار اعمال می‌کند تا مصرف حافظه را در هنگام تولید تصویر بهینه‌سازی کند. این گره فضای نهفته را به تایل‌های کوچک‌تر تقسیم کرده و آن‌ها را جداگانه پردازش می‌کند و سپس نتایج را دوباره کنار هم قرار می‌دهد. این امکان کار با اندازه‌های بزرگ‌تر تصویر را بدون اتمام حافظه فراهم می‌کند. +HyperTile یک تکنیک کاشی‌کاری را روی مکانیزم توجه درون مدل‌های انتشار اعمال می‌کند تا مصرف حافظه را در حین تولید تصویر کاهش دهد. این روش فضای نهفته را به کاشی‌های کوچک‌تر تقسیم می‌کند، توجه هر کاشی را جداگانه پردازش می‌کند و سپس نتایج را دوباره سرهم می‌کند. این کار امکان کار با اندازه‌های تصویر بزرگ‌تر را بدون اتمام حافظه فراهم می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل انتشاری که بهینه‌سازی HyperTile روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - | -| `اندازه کاشی` | اندازه تایل هدف برای پردازش (پیش‌فرض: 256). در داخل، مقدار به حداقل 32 محدود شده و سپس بر 8 تقسیم می‌شود تا اندازه تایل مؤثر به دست آید. | INT | بله | 1 - 2048 | -| `اندازه تعویض` | کنترل می‌کند که تایل‌ها در طول پردازش چگونه برای بهبود کارایی بازچینی شوند. مقادیر بزرگ‌تر تنوع بیشتری در اندازه تایل‌ها را مجاز می‌کنند (پیش‌فرض: 2) | INT | بله | 1 - 128 | -| `حداکثر عمق` | حداکثر سطح عمق (مقیاس وضوح) برای اعمال تایل‌بندی. مقدار 0 تایل‌بندی را فقط در بالاترین وضوح اعمال می‌کند (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 - 10 | -| `مقیاس عمق` | هنگامی که فعال باشد، اندازه تایل به طور متناسب در سطوح عمق بیشتری مقیاس‌بندی می‌شود. این می‌تواند به حفظ کیفیت در وضوح‌های پایین‌تر کمک کند (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | +| `model` | مدل انتشار برای اعمال بهینه‌سازی HyperTile | MODEL | بله | - | +| `tile_size` | اندازه کاشی هدف برای پردازش (پیش‌فرض: 256). به‌صورت داخلی، مقدار حداقل به 32 محدود می‌شود و سپس بر 8 تقسیم می‌شود تا اندازه کاشی مؤثر به دست آید. | INT | بله | 1 - 2048 | +| `swap_size` | کنترل می‌کند که کاشی‌ها در حین پردازش چگونه بازآرایی شوند تا کارایی بهتر شود. مقادیر بزرگ‌تر تغییرات بیشتری در اندازه کاشی‌ها مجاز می‌کنند (پیش‌فرض: 2) | INT | بله | 1 - 128 | +| `max_depth` | حداکثر سطح عمق (مقیاس وضوح) برای اعمال کاشی‌کاری. مقدار 0 کاشی‌کاری را فقط در بالاترین وضوح اعمال می‌کند (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 - 10 | +| `scale_depth` | در صورت فعال بودن، اندازه کاشی در سطوح عمق بیشتر به‌صورت نسبی مقیاس‌بندی می‌شود. این کار می‌تواند به حفظ کیفیت در وضوح‌های پایین‌تر کمک کند (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | + +توجه: `tile_size`، `swap_size`، `max_depth` و `scale_depth` به‌عنوان ورودی‌های پیشرفته علامت‌گذاری شده‌اند، بنابراین فقط زمانی نمایش داده می‌شوند که گزینه‌های پیشرفته در رابط کاربری فعال شده باشند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `model` | مدل اصلاح‌شده با اعمال بهینه‌سازی HyperTile | MODEL | +| `model` | مدل اصلاح‌شده با بهینه‌سازی HyperTile اعمال‌شده | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fr.md index 688d12738..442fc3c68 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/fr.md @@ -1,16 +1,18 @@ # HyperTile -Le nœud HyperTile applique une technique de tuilage au mécanisme d'attention des modèles de diffusion afin d'optimiser l'utilisation de la mémoire lors de la génération d'images. Il divise l'espace latent en tuiles plus petites, les traite séparément, puis reassemble les résultats. Cela permet de travailler avec des tailles d'image plus grandes sans épuiser la mémoire. +HyperTile applique une technique de découpage en tuiles au mécanisme d'attention à l'intérieur des modèles de diffusion afin de réduire l'utilisation de la mémoire pendant la génération d'images. Il divise l'espace latent en tuiles plus petites, traite l'attention pour chaque tuile séparément, puis réassemble les résultats. Cela permet de travailler avec des tailles d'image plus grandes sans épuiser la mémoire. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle de diffusion auquel appliquer l'optimisation HyperTile | MODEL | Oui | - | -| `taille_tuile` | La taille de tuile cible pour le traitement (par défaut : 256). En interne, la valeur est bornée à un minimum de 32 puis divisée par 8 pour obtenir la taille de tuile effective. | INT | Oui | 1 - 2048 | -| `taille_échange` | Contrôle la façon dont les tuiles sont réarrangées pendant le traitement pour améliorer l'efficacité. Des valeurs plus élevées permettent une plus grande variation des tailles de tuiles (par défaut : 2) | INT | Oui | 1 - 128 | -| `profondeur_max` | Le niveau de profondeur maximal (échelle de résolution) auquel appliquer le tuilage. Une valeur de 0 applique le tuilage uniquement à la plus haute résolution (par défaut : 0) | INT | Oui | 0 - 10 | -| `échelle_profondeur` | Lorsque activé, la taille des tuiles est mise à l'échelle proportionnellement aux niveaux de profondeur plus profonds. Cela peut aider à maintenir la qualité aux résolutions inférieures (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True / False | +| `model` | Le modèle de diffusion auquel appliquer l'optimisation HyperTile | MODEL | Oui | - | +| `tile_size` | Taille de tuile cible pour le traitement (par défaut : 256). En interne, la valeur est limitée à un minimum de 32, puis divisée par 8 pour obtenir la taille de tuile effective. | INT | Oui | 1 - 2048 | +| `swap_size` | Contrôle la façon dont les tuiles sont réorganisées pendant le traitement afin d'améliorer l'efficacité. Des valeurs plus élevées permettent davantage de variation dans les tailles de tuiles (par défaut : 2) | INT | Oui | 1 - 128 | +| `max_depth` | Niveau de profondeur maximal (échelle de résolution) auquel appliquer le découpage en tuiles. Une valeur de 0 applique le découpage en tuiles uniquement à la résolution la plus élevée (par défaut : 0) | INT | Oui | 0 - 10 | +| `scale_depth` | Lorsque cette option est activée, la taille des tuiles est mise à l'échelle proportionnellement aux niveaux de profondeur plus élevés. Cela peut aider à maintenir la qualité aux résolutions inférieures (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True / False | + +Remarque : `tile_size`, `swap_size`, `max_depth` et `scale_depth` sont marqués comme entrées avancées, elles ne sont donc affichées que lorsque les options avancées sont activées dans l'interface. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ja.md index 3f32bb7a4..7b6bf8c70 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ja.md @@ -1,22 +1,24 @@ # ハイパータイル -The HyperTileノードは、拡散モデルのアテンションメカニズムにタイル化技法を適用し、画像生成時のメモリ使用量を最適化します。潜在空間をより小さなタイルに分割して個別に処理し、その後結果を再構成します。これにより、メモリ不足を起こさずに、より大きな画像サイズで作業できます。 +HyperTile は、画像生成中のメモリ使用量を削減するために、拡散モデル内部のアテンション機構にタイリング技術を適用します。潜在空間をより小さなタイルに分割し、各タイルのアテンションを個別に処理してから、結果を再構成します。これにより、メモリ不足になることなく、より大きな画像サイズを扱うことが可能になります。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | HyperTile最適化を適用する拡散モデル | MODEL | はい | - | -| `タイルサイズ` | 処理対象のタイルサイズ（デフォルト: 256）。内部的には、値は最小32にクランプされ、その後8で割って実際のタイルサイズを算出します。 | INT | はい | 1 - 2048 | -| `スワップサイズ` | 処理中にタイルを並べ替える方法を制御し、効率を向上させます。値が大きいほどタイルサイズのバリエーションが広がります（デフォルト: 2） | INT | はい | 1 - 128 | -| `最大深度` | タイル化を適用する最大深度レベル（解像度スケール）。0を指定すると、最高解像度でのみタイル化が適用されます（デフォルト: 0） | INT | はい | 0 - 10 | -| `スケール深度` | 有効にすると、より深い深度レベルでタイルサイズが比例的にスケーリングされます。低解像度での品質維持に役立ちます（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True / False | +| `モデル` | HyperTile 最適化を適用する拡散モデル | MODEL | はい | - | +| `タイルサイズ` | 処理の目標タイルサイズ（デフォルト: 256）。内部的には、値は最小 32 にクランプされ、その後 8 で除算されて実効タイルサイズが取得されます。 | INT | はい | 1 - 2048 | +| `スワップサイズ` | 処理中にタイルをどのように再配置するかを制御し、効率を向上させます。値が大きいほど、タイルサイズの多様性が増します（デフォルト: 2） | INT | はい | 1 - 128 | +| `最大深度` | タイリングを適用する最大深度レベル（解像度スケール）。値 0 は最高解像度でのみタイリングを適用します（デフォルト: 0） | INT | はい | 0 - 10 | +| `スケール深度` | 有効にすると、より深い深度レベルでタイルサイズが比例してスケーリングされます。これにより、低解像度での品質維持に役立ちます（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True / False | + +注: `tile_size`、`swap_size`、`max_depth`、`scale_depth` は詳細入力としてマークされているため、インターフェースで詳細オプションが有効になっている場合にのみ表示されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `model` | HyperTile最適化が適用された変更後のモデル | MODEL | +| `model` | HyperTile 最適化が適用された変更済みモデル | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ko.md index ebbc7aabf..998ade676 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ko.md @@ -1,16 +1,18 @@ # 하이퍼 타일 -HyperTile 노드는 확산 모델의 어텐션 메커니즘에 타일링 기법을 적용하여 이미지 생성 중 메모리 사용량을 최적화합니다. 잠재 공간을 더 작은 타일로 나누어 개별적으로 처리한 후 결과를 다시 조합합니다. 이를 통해 메모리 부족 없이 더 큰 이미지 크기로 작업할 수 있습니다. +HyperTile은 디퓨전 모델 내부의 어텐션 메커니즘에 타일링 기법을 적용하여 이미지 생성 중 메모리 사용량을 줄입니다. 잠재 공간을 더 작은 타일로 분할하고, 각 타일에 대한 어텐션을 개별적으로 처리한 뒤 결과를 다시 조합합니다. 이를 통해 메모리 부족 없이 더 큰 이미지 크기로 작업할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `모델` | HyperTile 최적화를 적용할 확산 모델 | MODEL | 예 | - | -| `타일 크기` | 처리할 대상 타일 크기(기본값: 256). 내부적으로 값은 최소 32로 제한된 후 8로 나누어 유효 타일 크기를 구합니다. | INT | 예 | 1 - 2048 | -| `스왑 크기` | 처리 중 효율성을 높이기 위해 타일이 재배열되는 방식을 제어합니다. 값이 클수록 타일 크기의 변화가 더 허용됩니다(기본값: 2) | INT | 예 | 1 - 128 | -| `최대 깊이` | 타일링을 적용할 최대 깊이 수준(해상도 배율)입니다. 값이 0이면 가장 높은 해상도에서만 타일링을 적용합니다(기본값: 0) | INT | 예 | 0 - 10 | -| `스케일 깊이` | 활성화하면 더 깊은 깊이 수준에서 타일 크기가 비례적으로 조정됩니다. 낮은 해상도에서 품질을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다(기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True / False | +| `모델` | HyperTile 최적화를 적용할 디퓨전 모델 | MODEL | 예 | - | +| `타일 크기` | 처리할 대상 타일 크기(기본값: 256). 내부적으로 이 값은 최소 32로 고정된 다음 8로 나누어져 실제 적용되는 타일 크기가 됩니다. | INT | 예 | 1 - 2048 | +| `스왑 크기` | 처리 중 효율성을 높이기 위해 타일이 재배치되는 방식을 제어합니다. 값이 클수록 타일 크기에 더 많은 변화를 허용합니다(기본값: 2) | INT | 예 | 1 - 128 | +| `최대 깊이` | 타일링을 적용할 최대 깊이 수준(해상도 스케일)입니다. 값이 0이면 최고 해상도에서만 타일링을 적용합니다(기본값: 0) | INT | 예 | 0 - 10 | +| `스케일 깊이` | 활성화하면 더 깊은 깊이 수준에서 타일 크기가 비례적으로 조정됩니다. 이는 낮은 해상도에서 품질을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다(기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True / False | + +참고: `tile_size`, `swap_size`, `max_depth`, `scale_depth`는 고급 입력으로 표시되므로 인터페이스에서 고급 옵션이 활성화된 경우에만 표시됩니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/pt-BR.md index b69290cdb..25bd07aa3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/pt-BR.md @@ -1,22 +1,24 @@ # HyperTile -O nó HyperTile aplica uma técnica de tiling ao mecanismo de atenção em modelos de difusão para otimizar o uso de memória durante a geração de imagens. Ele divide o espaço latente em tiles menores e os processa separadamente, remontando os resultados em seguida. Isso permite trabalhar com tamanhos de imagem maiores sem esgotar a memória. +O HyperTile aplica uma técnica de tiling ao mecanismo de atenção dentro de modelos de difusão para reduzir o uso de memória durante a geração de imagens. Ele divide o espaço latente em tiles menores, processa a atenção de cada tile separadamente e, em seguida, remonta os resultados. Isso possibilita trabalhar com tamanhos de imagem maiores sem ficar sem memória. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo de difusão ao qual aplicar a otimização HyperTile | MODEL | Sim | - | -| `tamanho_do_tile` | O tamanho alvo do tile para processamento (padrão: 256). Internamente, o valor é limitado a um mínimo de 32 e depois dividido por 8 para obter o tamanho efetivo do tile. | INT | Sim | 1 - 2048 | -| `tamanho_da_troca` | Controla como os tiles são reorganizados durante o processamento para melhorar a eficiência. Valores maiores permitem mais variação nos tamanhos dos tiles (padrão: 2) | INT | Sim | 1 - 128 | -| `profundidade_máxima` | O nível máximo de profundidade (escala de resolução) para aplicar o tiling. Um valor de 0 aplica o tiling apenas na resolução mais alta (padrão: 0) | INT | Sim | 0 - 10 | -| `escala_de_profundidade` | Quando habilitado, o tamanho do tile é dimensionado proporcionalmente em níveis de profundidade maiores. Isso pode ajudar a manter a qualidade em resoluções mais baixas (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True / False | +| `model` | O modelo de difusão ao qual aplicar a otimização do HyperTile | MODEL | Sim | - | +| `tile_size` | O tamanho do tile de destino para processamento (padrão: 256). Internamente, o valor é limitado a um mínimo de 32 e depois dividido por 8 para obter o tamanho efetivo do tile. | INT | Sim | 1 - 2048 | +| `swap_size` | Controla como os tiles são reorganizados durante o processamento para melhorar a eficiência. Valores maiores permitem mais variação nos tamanhos dos tiles (padrão: 2) | INT | Sim | 1 - 128 | +| `max_depth` | O nível máximo de profundidade (escala de resolução) para aplicar o tiling. Um valor de 0 aplica o tiling apenas na resolução mais alta (padrão: 0) | INT | Sim | 0 - 10 | +| `scale_depth` | Quando ativado, o tamanho do tile é escalado proporcionalmente em níveis mais profundos. Isso pode ajudar a manter a qualidade em resoluções mais baixas (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True / False | + +Observação: `tile_size`, `swap_size`, `max_depth` e `scale_depth` são marcados como entradas avançadas, portanto só são exibidos quando as opções avançadas estão ativadas na interface. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo modificado com a otimização HyperTile aplicada | MODEL | +| `model` | O modelo modificado com a otimização do HyperTile aplicada | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ru.md index aa69a5f95..381da47be 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ru.md @@ -1,22 +1,24 @@ # Гиперплитка -Узел HyperTile применяет технику мозаичного разбиения (tiling) к механизму внимания в диффузионных моделях для оптимизации использования памяти при генерации изображений. Он разделяет скрытое пространство на меньшие фрагменты и обрабатывает их отдельно, затем собирает результаты обратно. Это позволяет работать с изображениями большего размера без нехватки памяти. +HyperTile применяет технику разбиения на плитки к механизму внимания внутри диффузионных моделей, чтобы снизить использование памяти во время генерации изображений. Он разделяет латентное пространство на меньшие плитки, обрабатывает внимание для каждой плитки отдельно, а затем собирает результаты обратно. Это позволяет работать с изображениями большего размера, не исчерпывая память. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `модель` | Диффузионная модель, к которой применяется оптимизация HyperTile | MODEL | Да | - | -| `размер_плитки` | Целевой размер фрагмента для обработки (по умолчанию: 256). Внутренне значение ограничивается минимумом 32, затем делится на 8 для получения эффективного размера фрагмента. | INT | Да | 1 - 2048 | -| `размер_замены` | Управляет тем, как фрагменты переставляются во время обработки для повышения эффективности. Большие значения допускают большее разнообразие размеров фрагментов (по умолчанию: 2) | INT | Да | 1 - 128 | -| `максимальная_глубина` | Максимальный уровень глубины (масштаб разрешения) для применения мозаичного разбиения. Значение 0 применяет разбиение только на самом высоком разрешении (по умолчанию: 0) | INT | Да | 0 - 10 | -| `масштаб_глубины` | При включении размер фрагмента пропорционально масштабируется на более глубоких уровнях. Это может помочь сохранить качество при более низких разрешениях (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True / False | +| `размер_плитки` | Целевой размер плитки для обработки (по умолчанию: 256). Внутри значение ограничивается минимальным значением 32, а затем делится на 8 для получения эффективного размера плитки. | INT | Да | 1 - 2048 | +| `размер_замены` | Управляет тем, как плитки перестраиваются во время обработки для повышения эффективности. Большие значения допускают большее разнообразие размеров плиток (по умолчанию: 2) | INT | Да | 1 - 128 | +| `максимальная_глубина` | Максимальный уровень глубины (масштаб разрешения), на котором применяется разбиение на плитки. Значение 0 применяет разбиение только на самом высоком разрешении (по умолчанию: 0) | INT | Да | 0 - 10 | +| `масштаб_глубины` | Если включено, размер плитки пропорционально масштабируется на более глубоких уровнях. Это может помочь сохранить качество при более низких разрешениях (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True / False | + +Примечание: `tile_size`, `swap_size`, `max_depth` и `scale_depth` отмечены как расширенные входы, поэтому они отображаются только при включённых расширенных параметрах в интерфейсе. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `model` | Модифицированная модель с примененной оптимизацией HyperTile | MODEL | +| `model` | Модифицированная модель с применённой оптимизацией HyperTile | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/tr.md index 266c1a295..56db897ba 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/tr.md @@ -1,16 +1,18 @@ # HiperDöşeme -HyperTile düğümü, görüntü üretimi sırasında bellek kullanımını optimize etmek için difüzyon modellerindeki dikkat mekanizmasına bir döşeme (tile) tekniği uygular. Gizli uzayı daha küçük döşemelere böler ve bunları ayrı ayrı işler, ardından sonuçları yeniden birleştirir. Bu sayede bellek tükenmesi yaşanmadan daha büyük görüntü boyutlarıyla çalışmayı sağlar. +HyperTile, görüntü üretimi sırasında bellek kullanımını azaltmak için difüzyon modellerinin içindeki dikkat mekanizmasına bir döşeme tekniği uygular. Latent uzayını daha küçük döşemelere böler, her döşeme için dikkati ayrı ayrı işler ve ardından sonuçları yeniden birleştirir. Bu, bellek tükenmeden daha büyük görüntü boyutlarıyla çalışmayı mümkün kılar. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | HyperTile optimizasyonunun uygulanacağı difüzyon modeli | MODEL | Evet | - | -| `döşeme_boyutu` | İşleme için hedef döşeme boyutu (varsayılan: 256). Dahili olarak değer, minimum 32 olacak şekilde sınırlandırılır ve ardından etkin döşeme boyutunu elde etmek için 8'e bölünür. | INT | Evet | 1 - 2048 | -| `değiştirme_boyutu` | İşlem sırasında döşemelerin verimliliği artırmak için nasıl yeniden düzenleneceğini kontrol eder. Daha büyük değerler, döşeme boyutlarında daha fazla çeşitlilik sağlar (varsayılan: 2) | INT | Evet | 1 - 128 | -| `maks_derinlik` | Döşemenin uygulanacağı maksimum derinlik seviyesi (çözünürlük ölçeği). 0 değeri, döşemeyi yalnızca en yüksek çözünürlükte uygular (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 - 10 | -| `ölçek_derinliği` | Etkinleştirildiğinde, daha derin seviyelerde döşeme boyutu orantılı olarak ölçeklenir. Bu, daha düşük çözünürlüklerde kalitenin korunmasına yardımcı olabilir (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | +| `tile_size` | İşleme için hedef döşeme boyutu (varsayılan: 256). Dahili olarak değer en az 32 olacak şekilde sınırlandırılır ve ardından etkin döşeme boyutunu elde etmek için 8'e bölünür. | INT | Evet | 1 - 2048 | +| `swap_size` | İşleme sırasında döşemelerin verimliliği artırmak için nasıl yeniden düzenlendiğini kontrol eder. Daha büyük değerler döşeme boyutlarında daha fazla çeşitliliğe izin verir (varsayılan: 2) | INT | Evet | 1 - 128 | +| `max_depth` | Döşemenin uygulanacağı maksimum derinlik düzeyi (çözünürlük ölçeği). 0 değeri döşemeyi yalnızca en yüksek çözünürlükte uygular (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 - 10 | +| `scale_depth` | Etkinleştirildiğinde, döşeme boyutu daha derin derinlik düzeylerinde orantılı olarak ölçeklenir. Bu, daha düşük çözünürlüklerde kaliteyi korumaya yardımcı olabilir (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | + +Not: `tile_size`, `swap_size`, `max_depth` ve `scale_depth` gelişmiş girdiler olarak işaretlenmiştir, bu nedenle yalnızca arayüzde gelişmiş seçenekler etkinleştirildiğinde gösterilirler. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh-TW.md index 24e1c7908..4b5d18a2d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh-TW.md @@ -1,16 +1,18 @@ # HyperTile -HyperTile 節點對擴散模型中的注意力機制應用平鋪（tiling）技術，以在圖像生成期間最佳化記憶體使用。它將潛在空間劃分為較小的區塊並分別處理，然後重新組合結果。這使得可以在不耗盡記憶體的情況下處理更大的圖像尺寸。 +HyperTile 會對擴散模型內部的注意力機制套用分塊技術，以降低圖像生成期間的記憶體使用量。它會將潛在空間分割成較小的圖塊，分別處理每個圖塊的注意力，然後重新組合結果。這讓使用者能夠處理更大的圖像尺寸，而不會耗盡記憶體。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | 要套用 HyperTile 最佳化的擴散模型 | MODEL | 是 | - | -| `切片尺寸` | 處理時目標區塊大小（預設值：256）。在內部，該值會被限制為最小值 32，然後除以 8 以獲得有效區塊大小。 | INT | 是 | 1 - 2048 | -| `交換區大小` | 控制處理過程中區塊的重新排列方式以提高效率。較大的值允許區塊大小有更多變化（預設值：2） | INT | 是 | 1 - 128 | -| `最大深度` | 套用平鋪的最大深度層級（解析度比例）。值為 0 時僅在最高解析度下套用平鋪（預設值：0） | INT | 是 | 0 - 10 | -| `縮放深度` | 啟用後，區塊大小會在更深的深度層級按比例縮放。這有助於在較低解析度下維持品質（預設值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `切片尺寸` | 處理時要使用的目標圖塊大小（預設：256）。在內部，此數值會被限制為最小值 32，然後除以 8 以取得有效圖塊大小。 | INT | 是 | 1 - 2048 | +| `交換區大小` | 控制處理期間圖塊的重新排列方式，以提升效率。較大的數值可讓圖塊大小有更多變化（預設：2） | INT | 是 | 1 - 128 | +| `最大深度` | 要套用分塊的最大深度層級（解析度尺度）。數值為 0 時，僅在最高解析度套用分塊（預設：0） | INT | 是 | 0 - 10 | +| `縮放深度` | 啟用時，圖塊大小會隨更深的深度層級按比例縮放。這有助於在較低解析度下維持品質（預設：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | + +注意：`tile_size`、`swap_size`、`max_depth` 和 `scale_depth` 標記為進階輸入，因此只有在介面中啟用進階選項時才會顯示。 ## 輸出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh.md index 3cbca5b8c..ccfd5c649 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh.md @@ -1,20 +1,24 @@ # 超分块HyperTile -HyperTile 节点对扩散模型中的注意力机制应用分块技术，以优化图像生成过程中的内存使用。它将潜在空间划分为更小的块，分别进行处理，然后重新组合结果。这样可以在不耗尽内存的情况下处理更大的图像尺寸。 +HyperTile 将分块（tiling）技术应用于扩散模型内部的注意力机制，以减少图像生成过程中的内存占用。它把潜空间切分为更小的图块，分别对每个图块进行注意力计算，然后重新组合结果。这样便能够在不耗尽内存的情况下处理更大的图像尺寸。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 要应用 HyperTile 优化的扩散模型 | MODEL | 是 | - | -| `分块尺寸` | 处理的目标块大小（默认值：256）。在内部，该值会被限制为最小 32，然后除以 8 以获得有效块大小。 | INT | 是 | 1 - 2048 | -| `分割尺寸` | 控制处理过程中块的重排方式以提高效率。较大的值允许块大小有更多变化（默认值：2） | INT | 是 | 1 - 128 | -| `最大深度` | 应用分块的最大深度级别（分辨率尺度）。值为 0 时仅在最高分辨率下应用分块（默认值：0） | INT | 是 | 0 - 10 | -| `规模深度` | 启用时，在更深的深度级别按比例缩放块大小。这有助于在较低分辨率下保持质量（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `分块尺寸` | 处理时使用的目标图块大小（默认值：256）。在内部，该值会被限制为最小 32，然后除以 8 以得到有效的图块大小。 | INT | 是 | 1 - 2048 | +| `分割尺寸` | 控制处理过程中图块的重排方式，以提升效率。数值越大，图块尺寸允许的变化范围越大（默认值：2） | INT | 是 | 1 - 128 | +| `最大深度` | 应用分块的最大深度层级（分辨率尺度）。值为 0 时仅在最高分辨率下应用分块（默认值：0） | INT | 是 | 0 - 10 | +| `规模深度` | 启用后，图块大小会在更深的深度层级上按比例缩放。这有助于在较低分辨率下保持质量（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | + +注意：`tile_size`、`swap_size`、`max_depth` 和 `scale_depth` 被标记为高级输入，因此只有在界面中启用高级选项时才会显示。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 应用了 HyperTile 优化后的修改模型 | MODEL | +| `model` | 已应用 HyperTile 优化后的模型 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ar.md index 3db53457a..7fc9363eb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ar.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# Ideogram P-Image +# Ideogram وPruna P-Image -Ideogram & Pruna P-Image تُنشئ صورًا من نص موجَّه باستخدام نموذج Ideogram السريع لتحويل النص إلى صورة، والذي يُعرف بقوته في عرض النصوص والواقعية الفوتوغرافية. كما يدعم التسميات التوضيحية المنظمة JSON من Ideogram 4.0 للتحكم الدقيق في سلاسل النصوص والألوان والتخطيط. تُرجع العقدة الصورة (الصور) المولَّدة بالإضافة إلى الموجه النهائي الذي تم إنشاء الصورة منه فعليًا. +يولّد Ideogram & Pruna P-Image صورًا من موجه نصي باستخدام نموذج Ideogram السريع للتحويل من النص إلى صورة، المشهور بقوة الطباعة النصية والواقعية الفوتوغرافية. كما يدعم تعليقات JSON المنظمة من Ideogram 4.0 للتحكم الدقيق في السلاسل النصية والألوان والتخطيط. تُرجع العقدة الصورة/الصور المولّدة بالإضافة إلى الموجه النهائي الذي وُلّدت الصورة منه فعليًا. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|--------|---------------|-------|---------| -| `prompt` | موجه نصي. يقبل أيضًا تسمية توضيحية منظمة JSON من Ideogram 4.0 (ألوان دقيقة بصيغة #RRGGBB، سلاسل نصوص دقيقة، تخطيط مربع محيط) — اضبط prompt_upsampling على OFF لاستخدامها كما هي. يجب ألا تكون فارغة. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | أي نص غير فارغ | -| `quality` | مستوى السرعة/السعر/الجودة. يُعد MEDIUM هو الافتراضي اليومي؛ وHIGH للموجهات المعقدة والتفاصيل الدقيقة والنصوص الصعبة؛ وVERY_LOW/LOW للمسودات على نطاق واسع. النصوص الصعبة تُعرض بشكل سيء دون مستوى MEDIUM. (الافتراضي: "MEDIUM") | COMBO | نعم | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `resolution` | فئة حجم المخرجات (البكسلات الدقيقة تتبع نسبة الأبعاد، على سبيل المثال 16:9 تعطي 1280x720 عند 1K و2560x1440 عند 2K). يُفضَّل استخدام HIGH + 2K للحصول على عرض نصوص حاد. (الافتراضي: "1K") | COMBO | نعم | "1K"
"2K" | -| `aspect_ratio` | نسبة الأبعاد لإنشاء الصورة. (الافتراضي: "1:1") | COMBO | نعم | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `prompt_upsampling` | يوسّع الموجزات القصيرة إلى تسمية توضيحية منظمة مفصلة قبل الإنشاء (يتم إرجاع الموجه المُعاد كتابته كـ final_prompt). اضبطه على OFF عند تقديم تسمية JSON الخاصة بك أو صياغة دقيقة. (الافتراضي: "AUTO") | COMBO | نعم | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `seed` | بذرة لإنشاء قابل للتكرار. مع ضبط prompt_upsampling على OFF، تعيد البذرة نفسها والإعدادات نفسها إنتاج الصورة نفسها؛ مع ON/AUTO، يختلف إعادة كتابة الموجه من تشغيل لآخر — يمكن إعادة إنتاج نتيجة بإعادة استخدام مخرَج final_prompt الخاص بها مع ضبط prompt_upsampling على OFF ونفس البذرة. (الافتراضي: 42) | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | موجه نصي. يقبل أيضًا تعليق JSON منظم من Ideogram 4.0 (ألوان دقيقة بصيغة #RRGGBB الست عشرية، سلاسل نصية دقيقة، تخطيط مربع الإحاطة) — اضبط `prompt_upsampling` على OFF لاستخدامه حرفيًا. يجب ألا يكون فارغًا. (القيمة الافتراضية: "") | STRING | نعم | أي نص غير فارغ | +| `quality` | فئة السرعة/السعر/الجودة. MEDIUM هي القيمة الافتراضية اليومية؛ HIGH للموجهات المعقدة والتفاصيل الدقيقة والنصوص الصعبة؛ VERY_LOW/LOW للمسودات على نطاق واسع. تُعرض النصوص الصعبة بشكل سيئ دون MEDIUM. (القيمة الافتراضية: "MEDIUM") | COMBO | نعم | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `resolution` | فئة حجم المخرجات (تتبع البكسلات الدقيقة نسبة العرض إلى الارتفاع، على سبيل المثال 16:9 يمنح 1280x720 عند 1K و2560x1440 عند 2K). يُفضّل HIGH + 2K لطباعة نصية واضحة. (القيمة الافتراضية: "1K") | COMBO | نعم | "1K"
"2K" | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع لتوليد الصورة. (القيمة الافتراضية: "1:1") | COMBO | نعم | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | +| `prompt_upsampling` | يوسّع الموجهات القصيرة إلى تعليق منظم مفصّل قبل التوليد (يُعاد الموجه المعاد كتابته باسم `final_prompt`). اضبطه على OFF عند تقديم تعليق JSON خاص بك أو صياغة دقيقة. (القيمة الافتراضية: "AUTO") | COMBO | نعم | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `seed` | البذرة للتوليد القابل للتكرار. مع ضبط `prompt_upsampling` على OFF، تعيد البذرة والإعدادات نفسها الصورة نفسها؛ ومع ON/AUTO تتفاوت إعادة كتابة الموجه في كل تشغيل — أعد إنتاج نتيجة بإعادة استخدام مخرج `final_prompt` الخاص بها مع ضبط `prompt_upsampling` على OFF ونفس البذرة. (القيمة الافتراضية: 42) | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -**ملاحظة حول القيود:** يجب أن يحتوي الموجه على حرف واحد غير مسافة على الأقل، وإلا ستفشل العقدة. اضبط `prompt_upsampling` على OFF عند تقديم تسمية JSON منظمة خاصة بك أو صياغة دقيقة. عندما يكون `prompt_upsampling` مضبوطًا على ON أو AUTO، يُعاد كتابة الموجه قبل الإنشاء، لذا قد لا تعيد البذرة نفسها إنتاج الصورة نفسها؛ لإعادة إنتاج صورة، أعد استخدام مخرَج `final_prompt` الخاص بها مع ضبط `prompt_upsampling` على OFF ونفس البذرة. +**ملاحظة حول القيود:** يجب أن يحتوي الموجه على حرف واحد غير مسافة بيضاء على الأقل، وإلا تفشل العقدة. اضبط `prompt_upsampling` على OFF عند تقديم تعليق JSON منظم خاص بك أو صياغة دقيقة. عندما يكون `prompt_upsampling` على ON أو AUTO، يُعاد كتابة الموجه قبل التوليد، لذلك قد لا تعيد البذرة نفسها الصورة نفسها؛ لإعادة إنتاج صورة، أعد استخدام مخرج `final_prompt` الخاص بها مع ضبط `prompt_upsampling` على OFF ونفس البذرة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|--------|---------------| -| `image` | الصورة (الصور) المولدة التي يتم إرجاعها كدفعة من الصور. إذا قام مرشح أمان المحتوى في Ideogram بحظر الإنشاء، فسيتم رفع خطأ بدلاً من ذلك. | IMAGE | -| `final_prompt` | الموجه الذي تم إنشاء الصورة منه فعليًا (التسمية التوضيحية المنظمة المُعاد كتابتها عند تشغيل prompt_upsampling، وإلا فموجهك). أعد إدخاله مع ضبط prompt_upsampling على OFF ونفس البذرة لإعادة إنتاج هذه الصورة. | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | الصورة/الصور المولّدة، تُعاد كدفعة من الصور. إذا منع مرشح أمان المحتوى من Ideogram التوليد، يُرفع خطأ بدلاً من ذلك. | IMAGE | +| `final_prompt` | الموجه الذي وُلّدت الصورة منه فعليًا (التعليق المنظم المعاد كتابته عندما يعمل prompt_upsampling، وإلا موجهك). أعد تغذيته مع ضبط prompt_upsampling على OFF ونفس البذرة لإعادة إنتاج هذه الصورة. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/es.md index 07c3c1e93..f13e26054 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/es.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# Ideogram P-Image +# Ideogram & Pruna P-Image -Ideogram & Pruna P-Image genera imágenes a partir de una indicación de texto utilizando el rápido modelo de texto a imagen de Ideogram, conocido por su gran manejo de tipografía y fotorrealismo. También admite descripciones JSON estructuradas de Ideogram 4.0 para un control exacto sobre cadenas de texto, colores y diseño. El nodo devuelve la(s) imagen(es) generada(s) junto con la indicación final a partir de la cual se generó realmente la imagen. +Ideogram & Pruna P-Image genera imágenes a partir de un prompt de texto usando el rápido modelo de texto a imagen de Ideogram, conocido por su sólida tipografía y fotorrealismo. También admite descripciones JSON estructuradas de Ideogram 4.0 para un control exacto sobre cadenas de texto, colores y disposición. El nodo devuelve la(s) imagen(es) generada(s) junto con el prompt final con el que se generó realmente la imagen. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `prompt` | Indicación de texto. También acepta una descripción JSON estructurada de Ideogram 4.0 (colores exactos como hexadecimales #RRGGBB, cadenas de texto exactas, diseño de cuadro delimitador) — establezca prompt_upsampling en OFF para usarla tal cual. No debe estar vacía. (predeterminado: "") | STRING | Sí | Cualquier texto no vacío | -| `quality` | Nivel de velocidad/precio/calidad. MEDIUM es el valor predeterminado para uso cotidiano; HIGH para indicaciones complejas, detalles finos y texto difícil; VERY_LOW/LOW para borradores a gran escala. El texto difícil se renderiza mal por debajo de MEDIUM. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `resolution` | Clase de tamaño de salida (los píxeles exactos siguen la relación de aspecto; p. ej., 16:9 da 1280x720 en 1K y 2560x1440 en 2K). Prefiera HIGH + 2K para una tipografía nítida. (predeterminado: "1K") | COMBO | Sí | "1K"
"2K" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto. También acepta una descripción JSON estructurada de Ideogram 4.0 (colores exactos como hexadecimales #RRGGBB, cadenas de texto exactas, disposición de caja delimitadora) — establece prompt_upsampling en OFF para usarla literalmente. No debe estar vacío. (predeterminado: "") | STRING | Sí | Cualquier texto no vacío | +| `quality` | Nivel de velocidad/precio/calidad. MEDIUM es el predeterminado habitual; HIGH para prompts complejos, detalles finos y texto difícil; VERY_LOW/LOW para borradores a escala. El texto difícil se renderiza mal por debajo de MEDIUM. (predeterminado: "MEDIUM") | COMBO | Sí | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `resolution` | Clase de tamaño de salida (los píxeles exactos siguen la relación de aspecto; p. ej., 16:9 da 1280x720 en 1K y 2560x1440 en 2K). Prefiere HIGH + 2K para una tipografía nítida. (predeterminado: "1K") | COMBO | Sí | "1K"
"2K" | | `aspect_ratio` | La relación de aspecto para la generación de imágenes. (predeterminado: "1:1") | COMBO | Sí | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `prompt_upsampling` | Expande las indicaciones cortas a una descripción estructurada detallada antes de la generación (la indicación reescrita se devuelve como final_prompt). Establezca OFF cuando proporcione su propia descripción JSON o redacción exacta. (predeterminado: "AUTO") | COMBO | Sí | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `seed` | Semilla para una generación reproducible. Con prompt_upsampling OFF, la misma semilla y configuración devuelven la misma imagen; con ON/AUTO la reescritura de la indicación varía en cada ejecución; reproduzca un resultado reutilizando su salida final_prompt con prompt_upsampling OFF y la misma semilla. (predeterminado: 42) | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `prompt_upsampling` | Expande prompts cortos a una descripción estructurada detallada antes de la generación (el prompt reescrito se devuelve como final_prompt). Establece OFF cuando proporciones tu propia descripción JSON o texto exacto. (predeterminado: "AUTO") | COMBO | Sí | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `seed` | Semilla para una generación reproducible. Con prompt_upsampling en OFF, la misma semilla y los mismos ajustes devuelven la misma imagen; con ON/AUTO, la reescritura del prompt varía en cada ejecución — reproduce un resultado reutilizando su salida final_prompt con prompt_upsampling en OFF y la misma semilla. (predeterminado: 42) | INT | No | 0 a 2147483647 | -**Nota sobre restricciones:** La indicación debe contener al menos un carácter que no sea un espacio en blanco; de lo contrario, el nodo falla. Establezca `prompt_upsampling` en OFF cuando proporcione su propia descripción JSON estructurada o redacción exacta. Cuando `prompt_upsampling` esté en ON o AUTO, la indicación se reescribe antes de la generación, por lo que la misma semilla puede no reproducir la misma imagen; para reproducir una imagen, reutilice su salida `final_prompt` con `prompt_upsampling` OFF y la misma semilla. +**Nota sobre restricciones:** El prompt debe contener al menos un carácter que no sea espacio en blanco; de lo contrario, el nodo falla. Establece `prompt_upsampling` en OFF cuando proporciones tu propia descripción JSON estructurada o texto exacto. Cuando `prompt_upsampling` está en ON o AUTO, el prompt se reescribe antes de la generación, por lo que la misma semilla puede no reproducir la misma imagen; para reproducir una imagen, reutiliza su salida `final_prompt` con `prompt_upsampling` en OFF y la misma semilla. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `image` | La(s) imagen(es) generada(s) se devuelve(n) como un lote de imágenes. Si el filtro de seguridad de contenido de Ideogram bloquea la generación, se lanza un error en su lugar. | IMAGE | -| `final_prompt` | La indicación a partir de la cual se generó realmente la imagen (la descripción estructurada reescrita cuando prompt_upsampling se ejecutó; de lo contrario, su indicación original). Vuelva a introducirla con prompt_upsampling OFF y la misma semilla para reproducir esta imagen. | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | La(s) imagen(es) generada(s) devuelta(s) como un lote de imágenes. Si el filtro de seguridad de contenido de Ideogram bloquea la generación, se lanza un error en su lugar. | IMAGE | +| `final_prompt` | El prompt con el que se generó realmente la imagen (la descripción estructurada reescrita cuando se ejecutó prompt_upsampling; de lo contrario, tu prompt). Vuelve a introducirlo con prompt_upsampling en OFF y la misma semilla para reproducir esta imagen. | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/fa.md index 9fc475bb9..fd42134aa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/fa.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ایدوگرام P-Image +# Ideogram & Pruna P-Image -Ideogram و Pruna P-Image تصاویری را از یک پرامپت متنی با استفاده از مدل سریع متن‌به‌تصویر Ideogram تولید می‌کند که به خاطر تایپوگرافی قوی و فتورئالیسم شناخته می‌شود. همچنین از کپشن‌های JSON ساختاریافته Ideogram 4.0 برای کنترل دقیق رشته‌های متنی، رنگ‌ها و چیدمان پشتیبانی می‌کند. گره تصویر(های) تولیدشده را همراه با پرامپت نهایی که تصویر در واقع بر اساس آن تولید شده است، برمی‌گرداند. +Ideogram & Pruna P-Image با استفاده از مدل سریع متن‌به‌تصویر Ideogram تصاویری را از یک درخواست متنی تولید می‌کند، که به تایپوگرافی قوی و واقع‌گرایی عکاسی شهرت دارد. همچنین از زیرنویس‌های JSON ساختاریافته Ideogram 4.0 برای کنترل دقیق رشته‌های متنی، رنگ‌ها و چیدمان پشتیبانی می‌کند. این گره تصویر(های) تولیدشده را همراه با درخواست نهایی که تصویر واقعاً از آن تولید شده است برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|----------|-----------|--------|-------| -| `prompt` | پرامپت متنی. همچنین یک کپشن JSON ساختاریافته Ideogram 4.0 را می‌پذیرد (رنگ‌های دقیق به صورت هگز #RRGGBB، رشته‌های متنی دقیق، چیدمان جعبه محدودکننده) — برای استفاده از آن به صورت دقیق (بدون تغییر)، `prompt_upsampling` را روی OFF تنظیم کنید. نباید خالی باشد. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | هر متن غیرخالی | -| `quality` | سطح سرعت/هزینه/کیفیت. MEDIUM پیش‌فرض معمول روزانه است؛ HIGH برای پرامپت‌های پیچیده، جزئیات ریز و متن دشوار؛ VERY_LOW/LOW برای پیش‌نویس‌ها در مقیاس بزرگ. متن دشوار در کیفیت پایین‌تر از MEDIUM ضعیف رندر می‌شود. (پیش‌فرض: "MEDIUM") | COMBO | بله | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `resolution` | کلاس اندازه خروجی (پیکسل‌های دقیق با نسبت تصویر هماهنگ است، به عنوان مثال 16:9 در 1K تصویر 1280x720 و در 2K تصویر 2560x1440 می‌دهد). برای تایپوگرافی واضح، HIGH + 2K را ترجیح دهید. (پیش‌فرض: "1K") | COMBO | بله | "1K"
"2K" | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | درخواست متنی. همچنین یک زیرنویس JSON ساختاریافته Ideogram 4.0 را می‌پذیرد (رنگ‌های دقیق به‌صورت هگز #RRGGBB، رشته‌های متنی دقیق، چیدمان جعبه محدودکننده) — برای استفاده عین‌به‌عین از آن، `prompt_upsampling` را روی OFF قرار دهید. نباید خالی باشد. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | هر متن غیرخالی | +| `quality` | رده سرعت/قیمت/کیفیت. MEDIUM پیش‌فرض روزمره است؛ HIGH برای درخواست‌های پیچیده، جزئیات ظریف و متن دشوار؛ VERY_LOW/LOW برای پیش‌نویس‌های انبوه. متن دشوار پایین‌تر از MEDIUM ضعیف رندر می‌شود. (پیش‌فرض: "MEDIUM") | COMBO | بله | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `resolution` | رده اندازه خروجی (پیکسل‌های دقیق از نسبت تصویر پیروی می‌کنند، مثلاً 16:9 در 1K برابر 1280x720 و در 2K برابر 2560x1440 می‌دهد). برای تایپوگرافی واضح HIGH + 2K را ترجیح دهید. (پیش‌فرض: "1K") | COMBO | بله | "1K"
"2K" | | `aspect_ratio` | نسبت تصویر برای تولید تصویر. (پیش‌فرض: "1:1") | COMBO | بله | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `prompt_upsampling` | پرامپت‌های کوتاه را قبل از تولید به یک کپشن ساختاریافته و دقیق گسترش می‌دهد (پرامپت بازنویسی‌شده به عنوان final_prompt بازگردانده می‌شود). زمانی که کپشن JSON یا متن دقیق خودتان را ارائه می‌دهید، آن را روی OFF تنظیم کنید. (پیش‌فرض: "AUTO") | COMBO | بله | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `seed` | Seed برای تولید قابل تکرار. با `prompt_upsampling` روی OFF، همان seed و تنظیمات، همان تصویر را برمی‌گردانند؛ با ON/AUTO بازنویسی پرامپت در هر اجرا متفاوت است — برای تکرار یک نتیجه، خروجی final_prompt آن را با `prompt_upsampling` روی OFF و همان seed دوباره استفاده کنید. (پیش‌فرض: 42) | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `prompt_upsampling` | درخواست‌های کوتاه را پیش از تولید به یک زیرنویس ساختاریافته مفصل گسترش می‌دهد (درخواست بازنویسی‌شده به‌عنوان `final_prompt` برگردانده می‌شود). زمانی که زیرنویس JSON خودتان یا جمله‌بندی دقیق را ارائه می‌دهید، آن را روی OFF قرار دهید. (پیش‌فرض: "AUTO") | COMBO | بله | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `seed` | بذر برای تولید قابل‌تکرار. وقتی `prompt_upsampling` روی OFF باشد، همان بذر و تنظیمات همان تصویر را برمی‌گردانند؛ وقتی ON/AUTO باشد، بازنویسی درخواست در هر اجرا متفاوت است — برای بازتولید یک نتیجه، خروجی `final_prompt` آن را با `prompt_upsampling` روی OFF و همان بذر دوباره استفاده کنید. (پیش‌فرض: 42) | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | -**نکته درباره محدودیت‌ها:** پرامپت باید حداقل یک کاراکتر غیرفضایی داشته باشد، در غیر این صورت گره با خطا مواجه می‌شود. هنگام ارائه کپشن JSON ساختاریافته یا متن دقیق خودتان، `prompt_upsampling` را روی OFF تنظیم کنید. وقتی `prompt_upsampling` روی ON یا AUTO باشد، پرامپت قبل از تولید بازنویسی می‌شود، بنابراین ممکن است همان seed تصویر یکسانی را بازتولید نکند؛ برای بازتولید یک تصویر، خروجی `final_prompt` آن را با `prompt_upsampling` روی OFF و همان seed دوباره استفاده کنید. +**نکته درباره محدودیت‌ها:** درخواست باید حداقل شامل یک کاراکتر غیرفاصله باشد، در غیر این صورت گره شکست می‌خورد. وقتی زیرنویس JSON ساختاریافته خودتان یا جمله‌بندی دقیق را ارائه می‌دهید، `prompt_upsampling` را روی OFF قرار دهید. وقتی `prompt_upsampling` روی ON یا AUTO باشد، درخواست پیش از تولید بازنویسی می‌شود، بنابراین ممکن است همان بذر همان تصویر را بازتولید نکند؛ برای بازتولید یک تصویر، خروجی `final_prompt` آن را با `prompt_upsampling` روی OFF و همان بذر دوباره استفاده کنید. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|----------|-----------| -| `image` | تصویر(های) تولیدشده به صورت یک دسته از تصاویر بازگردانده می‌شود. اگر فیلتر ایمنی محتوای Ideogram تولید را مسدود کند، به جای آن یک خطا برمی‌خیزد. | IMAGE | -| `final_prompt` | پرامپتی که تصویر در واقع از روی آن تولید شده است (کپشن ساختاریافته بازنویسی‌شده وقتی prompt_upsampling اجرا شده، وگرنه پرامپت شما). آن را با `prompt_upsampling` روی OFF و همان seed بازخورد دهید تا این تصویر را بازتولید کنید. | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | تصویر(های) تولیدشده که به‌صورت یک دسته از تصاویر برگردانده می‌شوند. اگر فیلتر ایمنی محتوای Ideogram تولید را مسدود کند، به‌جای آن خطا ایجاد می‌شود. | IMAGE | +| `final_prompt` | درخواستی که تصویر واقعاً از آن تولید شده است (زیرنویس ساختاریافته بازنویسی‌شده وقتی `prompt_upsampling` اجرا شده باشد، در غیر این صورت درخواست شما). آن را با `prompt_upsampling` روی OFF و همان بذر دوباره بدهید تا این تصویر بازتولید شود. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/fr.md index e6c231ef9..207023d9a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/fr.md @@ -1,28 +1,26 @@ -# Ideogram P-Image +# Ideogram & Pruna P-Image ---- - -Ideogram & Pruna P-Image génère des images à partir d’un prompt texte grâce au modèle texte-image rapide d’Ideogram, réputé pour sa typographie soignée et son photoréalisme. Il prend également en charge les légendes JSON structurées d’Ideogram 4.0 pour un contrôle précis des chaînes de texte, des couleurs et de la mise en page. Le nœud renvoie l’image ou les images générées ainsi que le prompt final à partir duquel l’image a réellement été générée. +Ideogram & Pruna P-Image génère des images à partir d'un prompt textuel à l'aide du modèle texte-image rapide d'Ideogram, connu pour sa typographie forte et son photoréalisme. Il prend également en charge les légendes JSON structurées d'Ideogram 4.0 pour un contrôle exact des chaînes de texte, des couleurs et de la mise en page. Le nœud renvoie la ou les images générées ainsi que le prompt final à partir duquel l'image a réellement été générée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Prompt texte. Accepte également une légende JSON structurée Ideogram 4.0 (couleurs exactes en hexadécimal #RRGGBB, chaînes de texte exactes, disposition en boîtes englobantes) — réglez `prompt_upsampling` sur OFF pour l’utiliser tel quel. Ne doit pas être vide. (par défaut : "") | STRING | Oui | Tout texte non vide | -| `quality` | Niveau de vitesse/prix/qualité. MEDIUM est le défaut quotidien ; HIGH pour les prompts complexes, les détails fins et les textes difficiles ; VERY_LOW/LOW pour les brouillons à grande échelle. Les textes difficiles sont rendus médiocrement en dessous de MEDIUM. (par défaut : "MEDIUM") | COMBO | Oui | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `resolution` | Classe de taille de sortie (les pixels exacts suivent le ratio d’aspect, p. ex. 16:9 donne 1280x720 en 1K et 2560x1440 en 2K). Préférez HIGH + 2K pour une typographie nette. (par défaut : "1K") | COMBO | Oui | "1K"
"2K" | -| `aspect_ratio` | Le ratio d’aspect pour la génération d’images. (par défaut : "1:1") | COMBO | Oui | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `prompt_upsampling` | Développe les prompts courts en une légende structurée détaillée avant la génération (le prompt réécrit est renvoyé sous la forme de `final_prompt`). Réglez sur OFF lorsque vous fournissez votre propre légende JSON ou un texte exact. (par défaut : "AUTO") | COMBO | Oui | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `seed` | Seed pour une génération reproductible. Avec `prompt_upsampling` sur OFF, la même seed et les mêmes paramètres renvoient la même image ; avec ON/AUTO, la réécriture du prompt varie à chaque exécution — reproduisez un résultat en réutilisant sa sortie `final_prompt` avec `prompt_upsampling` sur OFF et la même seed. (par défaut : 42) | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| `prompt` | Prompt textuel. Accepte également une légende JSON structurée Ideogram 4.0 (couleurs exactes sous forme de codes hexadécimaux #RRGGBB, chaînes de texte exactes, disposition avec boîtes englobantes) — définissez prompt_upsampling sur OFF pour l'utiliser tel quel. Ne doit pas être vide. (défaut : "") | STRING | Oui | Tout texte non vide | +| `quality` | Niveau de vitesse/prix/qualité. MEDIUM est la valeur par défaut au quotidien ; HIGH pour les prompts complexes, les détails fins et les textes difficiles ; VERY_LOW/LOW pour les brouillons à grande échelle. Les textes difficiles sont mal rendus en dessous de MEDIUM. (défaut : "MEDIUM") | COMBO | Oui | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `resolution` | Classe de taille de sortie (les pixels exacts suivent le rapport d'aspect, p. ex. 16:9 donne 1280x720 en 1K et 2560x1440 en 2K). Préférez HIGH + 2K pour une typographie nette. (défaut : "1K") | COMBO | Oui | "1K"
"2K" | +| `aspect_ratio` | Le rapport d'aspect pour la génération d'image. (défaut : "1:1") | COMBO | Oui | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | +| `prompt_upsampling` | Développe les prompts courts en une légende structurée détaillée avant la génération (le prompt réécrit est renvoyé sous la forme final_prompt). Définissez OFF lorsque vous fournissez votre propre légende JSON ou une formulation exacte. (défaut : "AUTO") | COMBO | Oui | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `seed` | Graine pour une génération reproductible. Avec prompt_upsampling sur OFF, la même graine et les mêmes paramètres renvoient la même image ; avec ON/AUTO, la réécriture du prompt varie à chaque exécution — reproduisez un résultat en réutilisant sa sortie final_prompt avec prompt_upsampling sur OFF et la même graine. (défaut : 42) | INT | Non | 0 à 2147483647 | -**Remarque sur les contraintes :** Le prompt doit contenir au moins un caractère non blanc, sinon le nœud échoue. Réglez `prompt_upsampling` sur OFF lorsque vous fournissez votre propre légende JSON structurée ou un texte exact. Lorsque `prompt_upsampling` est sur ON ou AUTO, le prompt est réécrit avant la génération, donc la même seed peut ne pas reproduire la même image ; pour reproduire une image, réutilisez sa sortie `final_prompt` avec `prompt_upsampling` sur OFF et la même seed. +**Remarque sur les contraintes :** Le prompt doit contenir au moins un caractère non blanc, sinon le nœud échoue. Définissez `prompt_upsampling` sur OFF lorsque vous fournissez votre propre légende JSON structurée ou une formulation exacte. Lorsque `prompt_upsampling` est sur ON ou AUTO, le prompt est réécrit avant la génération, de sorte que la même graine peut ne pas reproduire la même image ; pour reproduire une image, réutilisez sa sortie `final_prompt` avec `prompt_upsampling` sur OFF et la même graine. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | L’image ou les images générées, renvoyées sous forme de lot d’images. Si le filtre de sécurité du contenu d’Ideogram bloque la génération, une erreur est levée à la place. | IMAGE | -| `final_prompt` | Le prompt à partir duquel l’image a réellement été générée (la légende structurée réécrite lorsque `prompt_upsampling` a fonctionné, sinon votre prompt). Réinjectez-le avec `prompt_upsampling` sur OFF et la même seed pour reproduire cette image. | STRING | +| `image` | La ou les images générées renvoyées sous forme de lot d'images. Si le filtre de sécurité du contenu d'Ideogram bloque la génération, une erreur est levée à la place. | IMAGE | +| `final_prompt` | Le prompt à partir duquel l'image a réellement été générée (la légende structurée réécrite lorsque prompt_upsampling a été exécuté, sinon votre prompt). Réinjectez-le avec prompt_upsampling sur OFF et la même graine pour reproduire cette image. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ja.md index 20b3205e2..0f93b5746 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ja.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# Ideogram P-Image +# Ideogram & Pruna P-Image -Ideogram & Pruna P-Image は、Ideogram の高速なテキストから画像への生成モデルを使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。このモデルは、優れたタイポグラフィとフォトリアリズムで知られています。また、Ideogram 4.0 の構造化 JSON キャプションにも対応しており、テキスト文字列、色、レイアウトを正確に制御できます。このノードは、生成された画像と、実際に画像の生成に使用された最終プロンプトを返します。 +Ideogram & Pruna P-Image は、Ideogram の高速な text-to-image モデルを使用してテキストプロンプトから画像を生成します。このモデルは優れたタイポグラフィとフォトリアリズムで知られています。また、Ideogram 4.0 の構造化 JSON キャプションを使用して、テキスト文字列、色、レイアウトを正確に制御できます。このノードは、生成された画像と、実際に画像生成に使用された最終プロンプトを返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | テキストプロンプト。Ideogram 4.0 の構造化 JSON キャプション（正確な色は #RRGGBB の16進数、正確なテキスト文字列、バウンディングボックスレイアウト）も受け付けます。そのまま使用するには `prompt_upsampling` を OFF に設定してください。空にすることはできません。（デフォルト: ""） | STRING | はい | 空でない任意のテキスト | -| `品質` | 速度／コスト／品質の階層。MEDIUM は日常的なデフォルトです。HIGH は複雑なプロンプト、細かいディテール、難しいテキスト向けです。VERY_LOW／LOW は大量のドラフト用です。難しいテキストは MEDIUM 未満では品質が低下します。（デフォルト: "MEDIUM"） | COMBO | はい | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `解像度` | 出力サイズのクラス（正確なピクセル数はアスペクト比に依存します。例: 16:9 の場合、1K では 1280x720、2K では 2560x1440 になります）。シャープなタイポグラフィには HIGH + 2K を推奨します。（デフォルト: "1K"） | COMBO | はい | "1K"
"2K" | +| `プロンプト` | テキストプロンプト。Ideogram 4.0 の構造化 JSON キャプション（#RRGGBB 16 進数による正確な色、正確なテキスト文字列、バウンディングボックスレイアウト）も受け付けます。これをそのまま使用するには `prompt_upsampling` を OFF に設定してください。空にすることはできません。（デフォルト: ""） | STRING | はい | 任意の空でないテキスト | +| `品質` | 速度・価格・品質のティア。MEDIUM は日常的なデフォルトです。複雑なプロンプト、細部、難しいテキストには HIGH を使用します。大量の下書きには VERY_LOW/LOW を使用します。難しいテキストは MEDIUM 未満ではうまくレンダリングされません。（デフォルト: "MEDIUM"） | COMBO | はい | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `解像度` | 出力サイズクラス（正確なピクセル数はアスペクト比に従います。たとえば 16:9 は 1K で 1280x720、2K で 2560x1440 になります）。鮮明なタイポグラフィには HIGH + 2K が適しています。（デフォルト: "1K"） | COMBO | はい | "1K"
"2K" | | `アスペクト比` | 画像生成のアスペクト比。（デフォルト: "1:1"） | COMBO | はい | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `プロンプトアップサンプリング` | 生成前に短いプロンプトを詳細な構造化キャプションに展開します（書き換えられたプロンプトは `final_prompt` として返されます）。独自の JSON キャプションや正確な文言を指定する場合は OFF に設定してください。（デフォルト: "AUTO"） | COMBO | はい | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `シード` | 再現可能な生成のためのシード。`prompt_upsampling` が OFF の場合、同じシードと設定で同じ画像が得られます。ON／AUTO の場合、プロンプトの書き換えは実行ごとに変化します。結果を再現するには、その `final_prompt` 出力を `prompt_upsampling` OFF かつ同じシードで再利用してください。（デフォルト: 42） | INT | いいえ | 0 から 2147483647 | +| `プロンプトアップサンプリング` | 生成前に短いプロンプトを詳細な構造化キャプションへ拡張します（書き換えられたプロンプトは `final_prompt` として返されます）。独自の JSON キャプションや正確な文言を指定する場合は OFF に設定してください。（デフォルト: "AUTO"） | COMBO | はい | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `シード` | 再現可能な生成のためのシード。`prompt_upsampling` が OFF の場合、同じシードと設定で同じ画像が返されます。ON/AUTO の場合、プロンプトの書き換えは実行ごとに変化します。結果を再現するには、その `final_prompt` 出力を `prompt_upsampling` OFF および同じシードで再利用してください。（デフォルト: 42） | INT | いいえ | 0～2147483647 | -**制約に関する注意:** プロンプトには少なくとも1つの空白以外の文字が含まれている必要があります。含まれていない場合、ノードは失敗します。独自の構造化 JSON キャプションや正確な文言を指定する場合は、`prompt_upsampling` を OFF に設定してください。`prompt_upsampling` が ON または AUTO の場合、プロンプトは生成前に書き換えられるため、同じシードでも同じ画像が再現されない場合があります。画像を再現するには、その `final_prompt` 出力を `prompt_upsampling` OFF かつ同じシードで再利用してください。 +**制約に関する注意:** プロンプトには少なくとも 1 つの空白以外の文字が含まれている必要があります。そうでない場合、ノードは失敗します。独自の構造化 JSON キャプションまたは正確な文言を指定する場合は、`prompt_upsampling` を OFF に設定してください。`prompt_upsampling` が ON または AUTO の場合、生成前にプロンプトが書き換えられるため、同じシードでも同じ画像が再現されないことがあります。画像を再現するには、その `final_prompt` 出力を `prompt_upsampling` OFF および同じシードで再利用してください。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 生成された画像を画像バッチとして返します。Ideogram のコンテンツ安全フィルターが生成をブロックした場合は、代わりにエラーが発生します。 | IMAGE | -| `final_prompt` | 画像が実際に生成されたプロンプト（`prompt_upsampling` が実行された場合は書き換えられた構造化キャプション、それ以外の場合は元のプロンプト）。この画像を再現するには、`prompt_upsampling` OFF かつ同じシードでこれを再利用します。 | STRING | +| `image` | 生成された画像を画像のバッチとして返します。Ideogram のコンテンツ安全フィルターが生成をブロックした場合は、代わりにエラーが発生します。 | IMAGE | +| `final_prompt` | 画像が実際に生成された際のプロンプトです（`prompt_upsampling` が実行された場合は書き換えられた構造化キャプション、それ以外の場合は入力したプロンプト）。この画像を再現するには、`prompt_upsampling` を OFF にして同じシードでこの出力を再入力してください。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ko.md index f9c5c3663..3409089d3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ko.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# Ideogram P-Image +# Ideogram & Pruna P-Image -Ideogram 및 Pruna P-Image는 Ideogram의 빠른 텍스트-이미지 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 이 모델은 뛰어난 타이포그래피와 사실적 이미지 생성으로 잘 알려져 있습니다. 또한 Ideogram 4.0 구조화 JSON 캡션을 지원하여 텍스트 문자열, 색상, 레이아웃을 정확하게 제어할 수 있습니다. 이 노드는 생성된 이미지와 함께 이미지가 실제로 생성된 최종 프롬프트를 반환합니다. +Ideogram & Pruna P-Image는 뛰어난 타이포그래피와 사실적인 사진 표현으로 알려진 Ideogram의 빠른 텍스트-이미지 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다. 또한 텍스트 문자열, 색상, 레이아웃을 정확하게 제어할 수 있도록 Ideogram 4.0 구조화된 JSON 캡션을 지원합니다. 이 노드는 생성된 이미지와 함께 이미지가 실제로 생성된 최종 프롬프트를 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `프롬프트` | 텍스트 프롬프트. Ideogram 4.0 구조화 JSON 캡션(#RRGGBB 형식의 정확한 색상, 정확한 텍스트 문자열, 경계 상자 레이아웃)도 허용합니다. 이 캡션을 그대로 사용하려면 `prompt_upsampling`을 OFF로 설정하세요. 비어 있어서는 안 됩니다. (기본값: "") | STRING | 예 | 비어 있지 않은 모든 텍스트 | -| `품질` | 속도/가격/품질 등급입니다. MEDIUM은 일상적인 기본값이며, HIGH는 복잡한 프롬프트, 미세한 디테일, 어려운 텍스트에 적합합니다. VERY_LOW/LOW는 대규모 초안용입니다. MEDIUM 미만에서는 어려운 텍스트의 품질이 낮게 렌더링됩니다. (기본값: "MEDIUM") | COMBO | 예 | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `해상도` | 출력 크기 등급입니다(정확한 픽셀 수는 종횡비에 따라 결정됩니다. 예: 16:9에서 1K는 1280x720, 2K는 2560x1440). 선명한 타이포그래피를 원한다면 HIGH + 2K를 권장합니다. (기본값: "1K") | COMBO | 예 | "1K"
"2K" | +| `프롬프트` | 텍스트 프롬프트입니다. 또한 Ideogram 4.0 구조화된 JSON 캡션(#RRGGBB 16진수 형식의 정확한 색상, 정확한 텍스트 문자열, 바운딩 박스 레이아웃)을 받을 수 있습니다 — 이를 그대로 사용하려면 prompt_upsampling을 OFF로 설정하세요. 비어 있으면 안 됩니다. (기본값: "") | STRING | 예 | 비어 있지 않은 임의의 텍스트 | +| `품질` | 속도/가격/품질 등급입니다. MEDIUM은 일상적인 기본값이고, HIGH는 복잡한 프롬프트, 미세한 디테일, 어려운 텍스트에 사용합니다. VERY_LOW/LOW는 대량 초안용입니다. 어려운 텍스트는 MEDIUM 미만에서 잘 렌더링되지 않습니다. (기본값: "MEDIUM") | COMBO | 예 | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `해상도` | 출력 크기 등급입니다(정확한 픽셀은 종횡비를 따릅니다. 예를 들어 16:9는 1K에서 1280x720, 2K에서 2560x1440을 제공합니다). 선명한 타이포그래피를 위해서는 HIGH + 2K를 권장합니다. (기본값: "1K") | COMBO | 예 | "1K"
"2K" | | `종횡비` | 이미지 생성에 사용할 종횡비입니다. (기본값: "1:1") | COMBO | 예 | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `프롬프트 업샘플링` | 생성 전에 짧은 프롬프트를 상세한 구조화 캡션으로 확장합니다(재작성된 프롬프트는 `final_prompt`로 반환됩니다). 자체 JSON 캡션이나 정확한 문구를 제공하는 경우 OFF로 설정하세요. (기본값: "AUTO") | COMBO | 예 | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `시드` | 재현 가능한 생성을 위한 시드입니다. `prompt_upsampling`이 OFF면 동일한 시드와 설정으로 동일한 이미지가 반환됩니다. ON/AUTO에서는 프롬프트 재작성이 실행마다 달라지므로, 결과를 재현하려면 해당 `final_prompt` 출력을 재사용하면서 `prompt_upsampling`을 OFF로 설정하고 동일한 시드를 사용하세요. (기본값: 42) | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | +| `프롬프트 업샘플링` | 생성 전에 짧은 프롬프트를 상세한 구조화된 캡션으로 확장합니다(재작성된 프롬프트는 final_prompt로 반환됩니다). 직접 JSON 캡션 또는 정확한 문구를 제공할 때는 OFF로 설정하세요. (기본값: "AUTO") | COMBO | 예 | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `시드` | 재현 가능한 생성을 위한 시드입니다. prompt_upsampling이 OFF이면 동일한 시드와 설정으로 동일한 이미지가 반환됩니다. ON/AUTO이면 프롬프트 재작성이 실행마다 달라집니다 — 결과를 재현하려면 해당 final_prompt 출력을 prompt_upsampling OFF 및 동일한 시드와 함께 다시 사용하세요. (기본값: 42) | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | -**제약 조건 참고:** 프롬프트에는 공백이 아닌 문자가 하나 이상 포함되어야 하며, 그렇지 않으면 노드가 실패합니다. 자체 구조화 JSON 캡션이나 정확한 문구를 제공하는 경우 `prompt_upsampling`을 OFF로 설정하세요. `prompt_upsampling`이 ON 또는 AUTO인 경우 생성 전에 프롬프트가 다시 작성되므로 동일한 시드를 사용해도 동일한 이미지가 재현되지 않을 수 있습니다. 이미지를 재현하려면 해당 `final_prompt` 출력을 `prompt_upsampling` OFF 및 동일한 시드와 함께 재사용하세요. +**제약 사항:** 프롬프트에는 공백이 아닌 문자가 하나 이상 포함되어야 하며, 그렇지 않으면 노드가 실패합니다. 직접 구조화된 JSON 캡션 또는 정확한 문구를 제공할 때는 `prompt_upsampling`을 OFF로 설정하세요. `prompt_upsampling`이 ON 또는 AUTO이면 생성 전에 프롬프트가 재작성되므로 동일한 시드로 동일한 이미지가 재현되지 않을 수 있습니다. 이미지를 재현하려면 해당 `final_prompt` 출력을 `prompt_upsampling` OFF 및 동일한 시드와 함께 다시 사용하세요. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 생성된 이미지(들)를 이미지 배치로 반환합니다. Ideogram의 콘텐츠 안전 필터가 생성을 차단하면 대신 오류가 발생합니다. | IMAGE | -| `final_prompt` | 이미지가 실제로 생성된 프롬프트입니다(`prompt_upsampling`이 실행된 경우 재작성된 구조화 캡션이고, 그렇지 않은 경우 사용자의 프롬프트입니다). 이 값을 `prompt_upsampling` OFF 및 동일한 시드와 함께 다시 입력하면 동일한 이미지를 재현할 수 있습니다. | STRING | +| `image` | 생성된 이미지가 이미지 배치로 반환됩니다. Ideogram의 콘텐츠 안전 필터가 생성을 차단하면 대신 오류가 발생합니다. | IMAGE | +| `final_prompt` | 이미지가 실제로 생성된 프롬프트입니다(prompt_upsampling이 실행된 경우 재작성된 구조화된 캡션, 그렇지 않으면 사용자의 프롬프트). 이 이미지를 재현하려면 prompt_upsampling OFF 및 동일한 시드와 함께 이 출력을 다시 입력하세요. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/pt-BR.md index 19958792a..ad1ba745f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/pt-BR.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# Ideogram P-Image +# Ideogram & Pruna P-Image -Ideogram & Pruna P-Image gera imagens a partir de um prompt de texto usando o modelo rápido de texto para imagem da Ideogram, conhecido por sua forte tipografia e fotorrealismo. Ele também suporta legendas JSON estruturadas do Ideogram 4.0 para controle exato de strings de texto, cores e layout. O nó retorna a(s) imagem(ns) gerada(s) junto com o prompt final a partir do qual a imagem foi realmente gerada. +Ideogram & Pruna P-Image gera imagens a partir de um prompt de texto usando o modelo rápido de texto para imagem da Ideogram, conhecido por sua tipografia forte e fotorrealismo. Também oferece suporte a legendas JSON estruturadas do Ideogram 4.0 para controle exato sobre strings de texto, cores e layout. O nó retorna a(s) imagem(ns) gerada(s) junto com o prompt final a partir do qual a imagem foi realmente gerada. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto. Também aceita uma legenda JSON estruturada do Ideogram 4.0 (cores exatas como hexadecimais #RRGGBB, strings de texto exatas, layout de caixa delimitadora) — defina `prompt_upsampling` como OFF para usá-la exatamente como fornecida. Não deve estar vazio. (padrão: "") | STRING | Sim | Qualquer texto não vazio | -| `quality` | Nível de velocidade/preço/qualidade. MEDIUM é o padrão do dia a dia; HIGH é para prompts complexos, detalhes finos e textos difíceis; VERY_LOW/LOW para rascunhos em escala. Textos difíceis são renderizados de forma ruim abaixo de MEDIUM. (padrão: "MEDIUM") | COMBO | Sim | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `resolution` | Classe de tamanho da saída (os pixels exatos seguem a proporção de aspecto, ex.: 16:9 gera 1280x720 em 1K e 2560x1440 em 2K). Prefira HIGH + 2K para tipografia nítida. (padrão: "1K") | COMBO | Sim | "1K"
"2K" | -| `aspect_ratio` | A proporção de aspecto para a geração da imagem. (padrão: "1:1") | COMBO | Sim | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `prompt_upsampling` | Expande prompts curtos em uma legenda estruturada detalhada antes da geração (o prompt reescrito é retornado como `final_prompt`). Defina como OFF quando estiver fornecendo sua própria legenda JSON ou redação exata. (padrão: "AUTO") | COMBO | Sim | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `seed` | Semente para geração reproduzível. Com `prompt_upsampling` OFF, a mesma semente e as mesmas configurações retornam a mesma imagem; com ON/AUTO, a reescrita do prompt varia a cada execução — para reproduzir um resultado, reutilize a saída `final_prompt` com `prompt_upsampling` OFF e a mesma semente. (padrão: 42) | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `prompt` | Prompt de texto. Também aceita uma legenda JSON estruturada do Ideogram 4.0 (cores exatas como hexadecimais #RRGGBB, strings de texto exatas, layout de caixa delimitadora) — defina prompt_upsampling como OFF para usá-la literalmente. Não deve estar vazio. (padrão: "") | STRING | Sim | Qualquer texto não vazio | +| `quality` | Nível de velocidade/preço/qualidade. MEDIUM é o padrão do dia a dia; HIGH para prompts complexos, detalhes finos e texto difícil; VERY_LOW/LOW para rascunhos em escala. Textos difíceis têm renderização ruim abaixo de MEDIUM. (padrão: "MEDIUM") | COMBO | Sim | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `resolution` | Classe de tamanho de saída (os pixels exatos seguem a proporção de aspecto; por exemplo, 16:9 fornece 1280x720 em 1K e 2560x1440 em 2K). Prefira HIGH + 2K para tipografia nítida. (padrão: "1K") | COMBO | Sim | "1K"
"2K" | +| `aspect_ratio` | A proporção de aspecto para geração de imagem. (padrão: "1:1") | COMBO | Sim | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | +| `prompt_upsampling` | Expande prompts curtos em uma legenda estruturada detalhada antes da geração (o prompt reescrito é retornado como final_prompt). Defina como OFF ao fornecer sua própria legenda JSON ou texto exato. (padrão: "AUTO") | COMBO | Sim | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `seed` | Semente para geração reproduzível. Com prompt_upsampling OFF, a mesma seed e configurações retornam a mesma imagem; com ON/AUTO, a reescrita do prompt varia a cada execução — reproduza um resultado reutilizando sua saída final_prompt com prompt_upsampling OFF e a mesma seed. (padrão: 42) | INT | Não | 0 a 2147483647 | -**Observação sobre restrições:** O prompt deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco; caso contrário, o nó falha. Defina `prompt_upsampling` como OFF ao fornecer sua própria legenda JSON estruturada ou redação exata. Quando `prompt_upsampling` está ON ou AUTO, o prompt é reescrito antes da geração, então a mesma semente pode não reproduzir a mesma imagem; para reproduzir uma imagem, reutilize a saída `final_prompt` com `prompt_upsampling` OFF e a mesma semente. +**Nota sobre restrições:** O prompt deve conter pelo menos um caractere que não seja espaço em branco, caso contrário o nó falha. Defina `prompt_upsampling` como OFF ao fornecer sua própria legenda JSON estruturada ou texto exato. Quando `prompt_upsampling` está ON ou AUTO, o prompt é reescrito antes da geração, então a mesma seed pode não reproduzir a mesma imagem; para reproduzir uma imagem, reutilize sua saída `final_prompt` com `prompt_upsampling` OFF e a mesma seed. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | A(s) imagem(ns) gerada(s) retornada(s) como um lote de imagens. Se o filtro de segurança de conteúdo da Ideogram bloquear a geração, um erro será gerado. | IMAGE | -| `final_prompt` | O prompt a partir do qual a imagem foi realmente gerada (a legenda estruturada reescrita quando o `prompt_upsampling` foi executado, caso contrário, o seu prompt). Alimente-o de volta com `prompt_upsampling` OFF e a mesma semente para reproduzir esta imagem. | STRING | +| `image` | A(s) imagem(ns) gerada(s) retornada(s) como um lote de imagens. Se o filtro de segurança de conteúdo da Ideogram bloquear a geração, um erro será gerado em vez disso. | IMAGE | +| `final_prompt` | O prompt a partir do qual a imagem foi realmente gerada (a legenda estruturada reescrita quando prompt_upsampling foi executado; caso contrário, seu prompt). Forneça-o novamente com prompt_upsampling OFF e a mesma seed para reproduzir esta imagem. | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ru.md index d806cac55..a15be7d84 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ru.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# Ideogram P-Image +# Ideogram & Pruna P-Image -Ideogram и Pruna P-Image генерируют изображения по текстовому запросу с помощью быстрой модели преобразования текста в изображение Ideogram, известной своей качественной типографикой и фотореализмом. Узел также поддерживает структурированные JSON-описания Ideogram 4.0 для точного управления текстовыми строками, цветами и компоновкой. Узел возвращает сгенерированные изображения вместе с итоговым запросом, из которого они фактически были созданы. +Ideogram & Pruna P-Image генерирует изображения из текстового промпта с помощью быстрой модели Ideogram для преобразования текста в изображение, которая известна сильной типографикой и фотореализмом. Он также поддерживает структурированные JSON-описания Ideogram 4.0 для точного контроля над текстовыми строками, цветами и компоновкой. Узел возвращает сгенерированное изображение (изображения) вместе с итоговым промптом, на основе которого изображение фактически было сгенерировано. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Текстовый запрос. Также принимает структурированное JSON-описание Ideogram 4.0 (точные цвета в виде #RRGGBB, точные текстовые строки, компоновка по ограничивающим рамкам) — установите `prompt_upsampling` в OFF, чтобы использовать его дословно. Не должно быть пустым. (по умолчанию: "") | STRING | Да | Любой непустой текст | -| `quality` | Уровень скорости/цены/качества. MEDIUM — стандартный вариант для повседневных задач; HIGH — для сложных запросов, мелких деталей и сложного текста; VERY_LOW/LOW — для черновиков в больших количествах. Сложный текст отображается плохо при качестве ниже MEDIUM. (по умолчанию: "MEDIUM") | COMBO | Да | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `resolution` | Класс размера выходного изображения (точные значения пикселей зависят от соотношения сторон, например, 16:9 даёт 1280x720 при 1K и 2560x1440 при 2K). Для чёткой типографики выбирайте HIGH + 2K. (по умолчанию: "1K") | COMBO | Да | "1K"
"2K" | +| `prompt` | Текстовый промпт. Также принимает структурированное JSON-описание Ideogram 4.0 (точные цвета в виде шестнадцатеричных кодов #RRGGBB, точные текстовые строки, компоновка с ограничивающими рамками) — установите `prompt_upsampling` в OFF, чтобы использовать его дословно. Не должен быть пустым. (по умолчанию: "") | STRING | Да | Любой непустой текст | +| `quality` | Уровень скорости/цены/качества. MEDIUM — повседневный вариант по умолчанию; HIGH — для сложных промптов, мелких деталей и сложного текста; VERY_LOW/LOW — для черновиков в больших объёмах. Сложный текст плохо рендерится ниже MEDIUM. (по умолчанию: "MEDIUM") | COMBO | Да | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `resolution` | Класс размера выходного изображения (точные пиксели зависят от соотношения сторон, например 16:9 даёт 1280x720 при 1K и 2560x1440 при 2K). Для чёткой типографики предпочитайте HIGH + 2K. (по умолчанию: "1K") | COMBO | Да | "1K"
"2K" | | `aspect_ratio` | Соотношение сторон для генерации изображения. (по умолчанию: "1:1") | COMBO | Да | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `prompt_upsampling` | Расширяет короткие запросы в подробное структурированное описание перед генерацией (переписанный запрос возвращается в качестве `final_prompt`). Установите OFF, если вы предоставляете собственное JSON-описание или точную формулировку. (по умолчанию: "AUTO") | COMBO | Да | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `seed` | Сид для воспроизводимой генерации. При `prompt_upsampling` OFF одинаковый сид и настройки возвращают одно и то же изображение; при ON/AUTO переписывание запроса меняется от запуска к запуску — чтобы воспроизвести результат, повторно используйте его выход `final_prompt` с `prompt_upsampling` OFF и тем же сидом. (по умолчанию: 42) | INT | Нет | 0 до 2147483647 | +| `prompt_upsampling` | Разворачивает короткие промпты в подробное структурированное описание перед генерацией (переписанный промпт возвращается как `final_prompt`). Установите OFF, если вы подаёте собственное JSON-описание или точную формулировку. (по умолчанию: "AUTO") | COMBO | Да | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `seed` | Сид для воспроизводимой генерации. При `prompt_upsampling` OFF одинаковые сид и настройки возвращают одно и то же изображение; при ON/AUTO переписывание промпта варьируется от запуска к запуску — чтобы воспроизвести результат, повторно используйте его выход `final_prompt` с `prompt_upsampling` OFF и тем же сидом. (по умолчанию: 42) | INT | Нет | от 0 до 2147483647 | -**Примечание об ограничениях:** Запрос должен содержать хотя бы один непробельный символ, иначе узел завершится с ошибкой. Установите `prompt_upsampling` в OFF, если вы предоставляете собственное структурированное JSON-описание или точную формулировку. Когда `prompt_upsampling` имеет значение ON или AUTO, запрос переписывается перед генерацией, поэтому один и тот же сид может не воспроизвести одно и то же изображение; чтобы воспроизвести изображение, повторно используйте его выход `final_prompt` с `prompt_upsampling` OFF и тем же сидом. +**Примечание по ограничениям:** Промпт должен содержать хотя бы один непробельный символ, иначе узел завершается с ошибкой. Установите `prompt_upsampling` в OFF, если подаёте собственное структурированное JSON-описание или точную формулировку. Когда `prompt_upsampling` имеет значение ON или AUTO, промпт переписывается перед генерацией, поэтому один и тот же сид может не воспроизвести одно и то же изображение; чтобы воспроизвести изображение, повторно используйте его выход `final_prompt` с `prompt_upsampling` OFF и тем же сидом. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| | `image` | Сгенерированное изображение (изображения), возвращаемое в виде пакета изображений. Если фильтр безопасности контента Ideogram блокирует генерацию, вместо этого возникает ошибка. | IMAGE | -| `final_prompt` | Запрос, из которого фактически было сгенерировано изображение (переписанное структурированное описание, если выполнялся `prompt_upsampling`, в противном случае — ваш запрос). Подайте его обратно с `prompt_upsampling` OFF и тем же сидом, чтобы воспроизвести это изображение. | STRING | +| `final_prompt` | Промпт, на основе которого изображение фактически было сгенерировано (переписанное структурированное описание, если запускался `prompt_upsampling`, иначе ваш промпт). Подайте его обратно с `prompt_upsampling` OFF и тем же сидом, чтобы воспроизвести это изображение. | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/tr.md index ccc2cda6f..e80147f44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/tr.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# Ideogram P-Image +# Ideogram & Pruna P-Image -Ideogram & Pruna P-Image, Ideogram'ın güçlü tipografi ve fotogerçekçilik yönleriyle bilinen hızlı metinden görüntü modelini kullanarak bir metin isteminden görüntüler üretir. Ayrıca metin dizeleri, renkler ve düzen üzerinde kesin kontrol için Ideogram 4.0 yapılandırılmış JSON açıklamalarını destekler. Düğüm, üretilen görüntü(ler)i, görüntünün gerçekte üretildiği son istemle birlikte döndürür. +Ideogram & Pruna P-Image, Ideogram'ın güçlü tipografisi ve fotogerçekçiliğiyle bilinen hızlı metinden görüntüye modelini kullanarak bir metin isteminden görüntüler oluşturur. Ayrıca metin dizeleri, renkler ve düzen üzerinde tam kontrol için Ideogram 4.0 yapılandırılmış JSON açıklamalarını destekler. Düğüm, oluşturulan görüntü(ler)i ve görüntünün gerçekte üretildiği son istemi döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Metin istemi. Ayrıca Ideogram 4.0 yapılandırılmış JSON açıklamasını kabul eder (kesin renkler #RRGGBB hex olarak, kesin metin dizeleri, sınır kutusu düzeni) — olduğu gibi kullanmak için prompt_upsampling değerini OFF olarak ayarlayın. Boş olmamalıdır. (varsayılan: "") | STRING | Evet | Boş olmayan herhangi bir metin | -| `quality` | Hız/fiyat/kalite seviyesi. MEDIUM günlük varsayılandır; HIGH karmaşık istemler, ince ayrıntılar ve zor metinler için; VERY_LOW/LOW ölçekli taslaklar için. Zor metinler MEDIUM altında düşük kalitede işlenir. (varsayılan: "MEDIUM") | COMBO | Evet | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `resolution` | Çıktı boyut sınıfı (kesin pikseller en-boy oranına bağlıdır, örn. 16:9, 1K'da 1280x720 ve 2K'da 2560x1440 verir). Net tipografi için HIGH + 2K tercih edin. (varsayılan: "1K") | COMBO | Evet | "1K"
"2K" | -| `aspect_ratio` | Görüntü üretimi için en-boy oranı. (varsayılan: "1:1") | COMBO | Evet | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `prompt_upsampling` | Kısa istemleri üretimden önce ayrıntılı yapılandırılmış bir açıklamaya genişletir (yeniden yazılan istem final_prompt olarak döndürülür). Kendi JSON açıklamanızı veya kesin ifadenizi sağlarken OFF olarak ayarlayın. (varsayılan: "AUTO") | COMBO | Evet | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `seed` | Tekrarlanabilir üretim için tohum (seed). prompt_upsampling OFF iken aynı tohum ve ayarlar aynı görüntüyü döndürür; ON/AUTO iken istem yeniden yazımı her çalıştırmada değişir — bir sonucu çoğaltmak için final_prompt çıktısını prompt_upsampling OFF ve aynı tohumla yeniden kullanın. (varsayılan: 42) | INT | Hayır | 0 ile 2147483647 | +| `prompt` | Metin istemi. Ayrıca bir Ideogram 4.0 yapılandırılmış JSON açıklamasını kabul eder (#RRGGBB hex biçiminde tam renkler, tam metin dizeleri, sınırlayıcı kutu düzeni) — olduğu gibi kullanmak için prompt_upsampling'i OFF olarak ayarlayın. Boş olmamalıdır. (varsayılan: "") | STRING | Evet | Boş olmayan herhangi bir metin | +| `quality` | Hız/fiyat/kalite kademesi. MEDIUM günlük varsayılandır; karmaşık istemler, ince ayrıntı ve zor metinler için HIGH; ölçekli taslaklar için VERY_LOW/LOW. Zor metinler MEDIUM'un altında kötü oluşturulur. (varsayılan: "MEDIUM") | COMBO | Evet | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `resolution` | Çıktı boyutu sınıfı (tam pikseller en-boy oranını izler; örn. 16:9, 1K'da 1280x720 ve 2K'da 2560x1440 verir). Keskin tipografi için HIGH + 2K tercih edin. (varsayılan: "1K") | COMBO | Evet | "1K"
"2K" | +| `aspect_ratio` | Görüntü oluşturma için en-boy oranı. (varsayılan: "1:1") | COMBO | Evet | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | +| `prompt_upsampling` | Kısa istemleri oluşturmadan önce ayrıntılı bir yapılandırılmış açıklamaya genişletir (yeniden yazılan istem final_prompt olarak döndürülür). Kendi JSON açıklamanızı veya tam ifadenizi sağlarken OFF olarak ayarlayın. (varsayılan: "AUTO") | COMBO | Evet | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `seed` | Tekrarlanabilir oluşturma için seed. prompt_upsampling OFF iken, aynı seed ve ayarlar aynı görüntüyü döndürür; ON/AUTO iken istem yeniden yazımı her çalıştırmada değişir — bir sonucu yeniden üretmek için final_prompt çıktısını prompt_upsampling OFF ve aynı seed ile yeniden kullanın. (varsayılan: 42) | INT | Hayır | 0 ile 2147483647 | -**Kısıtlamalar hakkında not:** İstem, en az bir boşluk olmayan karakter içermelidir, aksi takdirde düğüm başarısız olur. Kendi yapılandırılmış JSON açıklamanızı veya kesin ifadenizi sağlarken `prompt_upsampling` değerini OFF olarak ayarlayın. `prompt_upsampling` ON veya AUTO olduğunda, istem üretimden önce yeniden yazılır, bu nedenle aynı tohum aynı görüntüyü üretmeyebilir; bir görüntüyü çoğaltmak için `final_prompt` çıktısını `prompt_upsampling` OFF ve aynı tohumla yeniden kullanın. +**Kısıtlamalarla ilgili not:** İstem en az bir boşluk olmayan karakter içermelidir, aksi takdirde düğüm başarısız olur. Kendi yapılandırılmış JSON açıklamanızı veya tam ifadenizi sağlarken `prompt_upsampling` öğesini OFF olarak ayarlayın. `prompt_upsampling` ON veya AUTO olduğunda, istem oluşturmadan önce yeniden yazılır, bu nedenle aynı seed aynı görüntüyü yeniden üretmeyebilir; bir görüntüyü yeniden üretmek için, `prompt_upsampling` OFF ve aynı seed ile `final_prompt` çıktısını yeniden kullanın. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Üretilen görüntü(ler), bir görüntü grubu (batch) olarak döndürülür. Ideogram'ın içerik güvenlik filtresi üretimi engellerse, bunun yerine bir hata oluşturulur. | IMAGE | -| `final_prompt` | Görüntünün gerçekte üretildiği istem (prompt_upsampling çalıştığında yeniden yazılan yapılandırılmış açıklama, aksi takdirde sizin isteminiz). Bu görüntüyü çoğaltmak için prompt_upsampling OFF ve aynı tohumla geri besleyin. | STRING | +| `image` | Oluşturulan görüntü(ler), bir görüntü grubu olarak döndürülür. Ideogram'ın içerik güvenliği filtresi oluşturmayı engellerse, bunun yerine bir hata meydana gelir. | IMAGE | +| `final_prompt` | Görüntünün gerçekte üretildiği istem (prompt_upsampling çalıştıysa yeniden yazılan yapılandırılmış açıklama, aksi halde sizin isteminiz). Bu görüntüyü yeniden üretmek için bunu prompt_upsampling OFF ve aynı seed ile geri besleyin. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/zh-TW.md index 8e72e61b9..aac9b1a47 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/zh-TW.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# Ideogram P-Image +# Ideogram & Pruna P-Image -Ideogram & Pruna P-Image 使用 Ideogram 的快速文字轉影像模型，根據文字提示詞生成影像。該模型以卓越的文字排版和寫實照片感著稱。它也支援 Ideogram 4.0 結構化 JSON 描述，可精確控制文字字串、顏色和佈局。此節點會回傳生成的影像，以及實際用於生成該影像的最終提示詞。 +Ideogram & Pruna P-Image 會使用 Ideogram 的快速文字轉圖像模型，根據文字提示生成影像；該模型以強大的文字排版與照片級真實感著稱。它也支援 Ideogram 4.0 結構化 JSON 描述，可精確控制文字字串、顏色與版面配置。此節點會傳回生成的影像，以及該影像實際生成時所使用的最終提示。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 文字提示詞。也可接受 Ideogram 4.0 結構化 JSON 描述（精確的 #RRGGBB 十六進位顏色、精確的文字字串、邊界框佈局）— 設定 `prompt_upsampling` 為 OFF 以原樣使用。不可為空。（預設：""） | STRING | 是 | Any non-empty text | -| `quality` | 速度／價格／品質等級。MEDIUM 是日常使用的預設值；HIGH 適用於複雜提示詞、精細細節和困難文字；VERY_LOW/LOW 適用於大規模草稿。低於 MEDIUM 時，困難文字的渲染效果會較差。（預設："MEDIUM"） | COMBO | 是 | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `resolution` | 輸出尺寸等級（確切像素取決於長寬比，例如 16:9 在 1K 下為 1280x720，在 2K 下為 2560x1440）。若要獲得清晰銳利的文字排版，建議使用 HIGH + 2K。（預設："1K"） | COMBO | 是 | "1K"
"2K" | -| `aspect_ratio` | 影像生成的長寬比。（預設："1:1"） | COMBO | 是 | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `prompt_upsampling` | 在生成前將短提示詞擴充為詳細的結構化描述（改寫後的提示詞會以 `final_prompt` 回傳）。當您提供自己的 JSON 描述或精確措辭時，請設為 OFF。（預設："AUTO"） | COMBO | 是 | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `seed` | 用於可重現生成的種子。當 `prompt_upsampling` 為 OFF 時，相同的種子與設定會回傳相同的影像；當為 ON/AUTO 時，每次執行的提示詞改寫都會不同 — 若要重現結果，請將其 `final_prompt` 輸出與 `prompt_upsampling` 設為 OFF 並使用相同的種子。（預設：42） | INT | No | 0 至 2147483647 | +| `prompt` | 文字提示。也接受 Ideogram 4.0 結構化 JSON 描述（以 #RRGGBB 十六進位值表示的精確顏色、精確文字字串、邊界框版面配置）——將 `prompt_upsampling` 設為 OFF 以逐字使用。不得為空。（預設值：""） | STRING | 是 | 任何非空文字 | +| `quality` | 速度/價格/品質等級。MEDIUM 是日常使用的預設值；HIGH 適用於複雜提示、精細細節與困難文字；VERY_LOW/LOW 適用於大規模草稿。困難文字在低於 MEDIUM 時渲染效果不佳。（預設值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `resolution` | 輸出尺寸等級（實際像素依長寬比而定，例如 16:9 在 1K 下為 1280x720，在 2K 下為 2560x1440）。若要有清晰銳利的文字排版，建議使用 HIGH + 2K。（預設值："1K"） | COMBO | 是 | "1K"
"2K" | +| `aspect_ratio` | 影像生成的長寬比。（預設值："1:1"） | COMBO | 是 | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | +| `prompt_upsampling` | 在生成前將短提示擴展為詳細的結構化描述（改寫後的提示會以 `final_prompt` 傳回）。當你提供自己的 JSON 描述或精確用語時，請設為 OFF。（預設值："AUTO"） | COMBO | 是 | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `seed` | 用於可重現生成的種子。當 `prompt_upsampling` 為 OFF 時，相同種子與設定會傳回相同影像；當為 ON/AUTO 時，提示改寫每次執行會有所不同——若要重現某個結果，請以其 `final_prompt` 輸出搭配 `prompt_upsampling` OFF 及相同種子重新使用。（預設值：42） | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -**限制說明：** 提示詞必須至少包含一個非空白字元，否則節點會失敗。當您提供自己的結構化 JSON 描述或精確措辭時，請將 `prompt_upsampling` 設為 OFF。當 `prompt_upsampling` 為 ON 或 AUTO 時，提示詞會在生成前被改寫，因此相同的種子可能無法重現相同的影像；若要重現影像，請將其 `final_prompt` 輸出與 `prompt_upsampling` 設為 OFF 並搭配相同的種子。 +**限制條件備註：** `prompt` 必須包含至少一個非空白字元，否則此節點會失敗。當你提供自己的結構化 JSON 描述或精確用語時，請將 `prompt_upsampling` 設為 OFF。當 `prompt_upsampling` 為 ON 或 AUTO 時，提示會在生成前被改寫，因此相同種子可能無法重現相同影像；若要重現某張影像，請以其 `final_prompt` 輸出搭配 `prompt_upsampling` OFF 及相同種子重新使用。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 生成的影像，以影像批次的形式回傳。如果 Ideogram 的內容安全過濾器阻擋了生成，則會改為引發錯誤。 | IMAGE | -| `final_prompt` | 實際用於生成影像的提示詞（當 `prompt_upsampling` 執行時的改寫後結構化描述，否則為您提供的提示詞）。將它與 `prompt_upsampling` 設為 OFF 及相同的種子一起輸入，即可重現此影像。 | STRING | +| `image` | 生成的影像，以一批影像的形式傳回。如果 Ideogram 的內容安全篩選器阻擋生成，則會改為拋出錯誤。 | IMAGE | +| `final_prompt` | 影像實際生成時所用的提示（當 `prompt_upsampling` 執行時，為改寫後的結構化描述；否則為你的提示）。將其搭配 `prompt_upsampling` OFF 及相同種子再次輸入，即可重現此影像。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/zh.md index 1f18ec14b..b3afda8cc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/zh.md @@ -1,24 +1,26 @@ -# Ideogram P-Image +# Ideogram 与 Pruna P-Image -Ideogram & Pruna P-Image 使用 Ideogram 的快速文本到图像模型，根据文本提示词生成图像。该模型以强大的排版和照片级真实感著称。它还支持 Ideogram 4.0 结构化 JSON 提示词，可精确控制文本字符串、颜色和布局。该节点返回生成的图像，以及实际用于生成图像的最终提示词。 +Ideogram & Pruna P-Image 使用 Ideogram 的快速文本到图像模型从文本提示词生成图像，该模型以强大的排版和照片级真实感而闻名。它还支持 Ideogram 4.0 结构化 JSON 说明文字，以精确控制文本字符串、颜色和布局。该节点返回生成的图像以及图像实际生成时所使用的最终提示词。 ## 输入 + | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 文本提示词。也接受 Ideogram 4.0 结构化 JSON 提示词（精确颜色以 #RRGGBB 十六进制值表示、精确文本字符串、边界框布局）——将 `prompt_upsampling` 设为 OFF 即可原样使用。不能为空。（默认：""） | STRING | 是 | 任意非空文本 | -| `quality` | 速度/价格/质量档位。MEDIUM 是日常默认值；HIGH 适用于复杂提示词、精细细节和困难文本；VERY_LOW/LOW 适用于大规模草稿。低于 MEDIUM 时，困难文本的渲染效果不佳。（默认："MEDIUM"） | COMBO | 是 | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | -| `resolution` | 输出尺寸等级（确切像素数随宽高比变化，例如 16:9 在 1K 下为 1280x720，在 2K 下为 2560x1440）。若要获得清晰的排版，建议优先选择 HIGH + 2K。（默认："1K"） | COMBO | 是 | "1K"
"2K" | -| `aspect_ratio` | 图像生成的宽高比。（默认："1:1"） | COMBO | 是 | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | -| `prompt_upsampling` | 在生成之前将短提示词扩展为详细的结构化提示词（重写后的提示词会作为 `final_prompt` 返回）。当提供自己的 JSON 提示词或精确措辞时，请设为 OFF。（默认："AUTO"） | COMBO | 是 | "AUTO"
"ON"
"OFF" | -| `seed` | 用于可重现生成的种子。当 `prompt_upsampling` 为 OFF 时，相同的种子和设置会返回相同的图像；为 ON/AUTO 时，提示词重写会因运行而异——要重现结果，请将 `final_prompt` 输出与 `prompt_upsampling` OFF 及相同种子一起重新使用。（默认：42） | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `prompt` | 文本提示词。也接受 Ideogram 4.0 结构化 JSON 说明文字（精确颜色以 #RRGGBB 十六进制表示、精确文本字符串、边界框布局）——将 `prompt_upsampling` 设置为 OFF 以逐字使用它。不得为空。（默认值：""） | STRING | 是 | 任意非空文本 | +| `quality` | 速度/价格/质量层级。MEDIUM 是日常默认；HIGH 适用于复杂提示词、精细细节和困难文本；VERY_LOW/LOW 用于大规模草稿。困难文本在低于 MEDIUM 时渲染效果差。（默认值："MEDIUM"） | COMBO | 是 | "VERY_LOW"
"LOW"
"MEDIUM"
"HIGH" | +| `resolution` | 输出尺寸类别（精确像素遵循宽高比，例如 16:9 在 1K 下为 1280x720，在 2K 下为 2560x1440）。对于清晰排版，优先使用 HIGH + 2K。（默认值："1K"） | COMBO | 是 | "1K"
"2K" | +| `aspect_ratio` | 图像生成的宽高比。（默认值："1:1"） | COMBO | 是 | "1:3"
"3:1"
"1:2"
"2:1"
"9:16"
"16:9"
"10:16"
"16:10"
"2:3"
"3:2"
"3:4"
"4:3"
"4:5"
"5:4"
"1:1" | +| `prompt_upsampling` | 在生成前将短提示词扩展为详细的结构化说明文字（重写后的提示词作为 `final_prompt` 返回）。当提供自己的 JSON 说明文字或精确措辞时，设置为 OFF。（默认值："AUTO"） | COMBO | 是 | "AUTO"
"ON"
"OFF" | +| `seed` | 用于可复现生成的种子。当 `prompt_upsampling` 为 OFF 时，相同的种子和设置返回相同的图像；为 ON/AUTO 时，提示词重写每次运行都会变化——通过将其 `final_prompt` 输出与 `prompt_upsampling` OFF 和相同的种子一起重用来复现结果。（默认值：42） | INT | 否 | 0 到 2147483647 | -**约束说明：** 提示词必须至少包含一个非空白字符，否则节点将失败。当提供自己的结构化 JSON 提示词或精确措辞时，请将 `prompt_upsampling` 设为 OFF。当 `prompt_upsampling` 为 ON 或 AUTO 时，提示词会在生成前被重写，因此相同种子可能无法重现相同图像；若要重现图像，请将其 `final_prompt` 输出与 `prompt_upsampling` OFF 及相同种子一起重新使用。 +**约束说明：** 提示词必须包含至少一个非空白字符，否则节点会失败。当提供自己的结构化 JSON 说明文字或精确措辞时，将 `prompt_upsampling` 设置为 OFF。当 `prompt_upsampling` 为 ON 或 AUTO 时，提示词在生成前会被重写，因此相同的种子可能无法复现相同的图像；要复现图像，请重用其 `final_prompt` 输出并将 `prompt_upsampling` 设置为 OFF，同时使用相同的种子。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 生成的图像，以图像批次形式返回。如果 Ideogram 的内容安全过滤器拦截了生成，则会改为引发错误。 | IMAGE | -| `final_prompt` | 实际用于生成图像的提示词（当 `prompt_upsampling` 运行时，为重写的结构化提示词；否则为您的原始提示词）。将其与 `prompt_upsampling` OFF 及相同种子一起重新输入，即可重现此图像。 | STRING | +| `image` | 生成的图像以图像批次的形式返回。如果 Ideogram 的内容安全过滤器阻止生成，则会引发错误。 | IMAGE | +| `final_prompt` | 图像实际生成时使用的提示词（当 `prompt_upsampling` 运行时为重写后的结构化说明文字，否则为你的提示词）。将其反馈回来，并将 `prompt_upsampling` 设置为 OFF，使用相同的种子即可复现此图像。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/IdeogramPImage/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md index 0f613136e..a6cf9c398 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/es.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Convertir espacio de color de imagen -El nodo ImageColorSpace convierte imágenes entre los espacios de color sRGB (Rec.709), Rec.709 lineal, HDR (Rec.2020 HLG) y HDR PQ (Rec.2020 PQ). Al convertir a salida SDR, o de HDR PQ a HDR, aplica tone mapping a la luminancia excedente en todo el lote y comprime los colores fuera de gamut; las conversiones a lineal y de lineal a HDR preservan los valores extendidos sin tone mapping. Las conversiones se calculan en float32 y cualquier canal alfa se pasa sin cambios. +El nodo ImageColorSpace convierte imágenes entre los espacios de color sRGB (Rec.709), Rec.709 lineal, HDR (Rec.2020 HLG) y HDR PQ (Rec.2020 PQ). Cuando convierte a salida SDR, o de HDR PQ a HDR, aplica tone mapping a la luminancia excedente en todo el lote y comprime los colores fuera de gamut; la salida linear y las conversiones de linear a HDR preservan valores extendidos sin aplicar tone mapping. Las conversiones se calculan en float32 y cualquier canal alfa se pasa sin cambios. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|---------------|-------------|-------| | `image` | La imagen de entrada que se va a convertir. | IMAGE | Sí | Cualquier imagen válida. | -| `source` | Espacio de color de los píxeles de entrada. Predeterminado: `"sRGB"`. | COMBO | Sí | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | -| `destination` | Espacio de color de los píxeles de salida. Configure el nodo de guardado con este mismo espacio de color. Predeterminado: `"sRGB"`. | COMBO | Sí | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `source` | Espacio de color de los píxeles de entrada. Predeterminado: "sRGB". | COMBO | Sí | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | Espacio de color de los píxeles de salida. Configure el nodo de guardado con este mismo espacio de color. Predeterminado: "sRGB". | COMBO | Sí | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## Salidas @@ -18,9 +18,9 @@ El nodo ImageColorSpace convierte imágenes entre los espacios de color sRGB (Re ## Notas -- El valor lineal 1.0 usa el mismo blanco de referencia de 203 nits que sRGB; HLG usa una pantalla de referencia de 1000 nits. -- La salida lineal y las conversiones de lineal a HDR conservan valores extendidos sin aplicar tone mapping. -- La salida SDR y la conversión de PQ a HLG aplican tone mapping a la luminancia excedente en todo el lote (compartiendo un único punto de blanco para que la exposición no cambie fotograma a fotograma) y comprimen los colores fuera de gamut. +- Linear 1.0 usa el mismo blanco de referencia de 203 nits que sRGB; HLG usa una pantalla de referencia de 1000 nits. +- La salida linear y las conversiones de linear a HDR preservan valores extendidos sin aplicar tone mapping. +- La salida SDR y la conversión de PQ a HLG aplican tone mapping a la luminancia excedente en todo el lote (compartiendo un mismo punto blanco para que la exposición no cambie fotograma a fotograma) y comprimen los colores fuera de gamut. - Las conversiones se calculan en float32 y devuelven el dispositivo y dtype intermedios. - El alfa directo (straight alpha) no se transforma en color; solo se convierten los canales RGB. - Si `source` y `destination` son iguales, no se aplica ninguna transformación de color; la imagen solo se mueve al dispositivo y dtype intermedios. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md index 0f2981def..da7c6294c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md @@ -1,12 +1,12 @@ # تبدیل فضای رنگ تصویر -گره ImageColorSpace تصاویر را بین فضاهای رنگی sRGB (Rec.709)، Rec.709 خطی، HDR (Rec.2020 HLG) و HDR PQ (Rec.2020 PQ) تبدیل می‌کند. هنگام تبدیل به خروجی SDR، یا از HDR PQ به HDR، روشنایی مازاد را در سراسر دسته تون‌مپ می‌کند و رنگ‌های خارج از گاموت را فشرده می‌سازد؛ تبدیل‌های خطی و خطی‌به‌HDR مقادیر گسترده را بدون تون‌مپ حفظ می‌کنند. تبدیل‌ها با float32 محاسبه می‌شوند و هر کانال آلفا بدون تغییر عبور داده می‌شود. +گره ImageColorSpace تصاویر را بین فضاهای رنگی sRGB (Rec.709)، Rec.709 خطی، HDR (Rec.2020 HLG) و HDR PQ (Rec.2020 PQ) تبدیل می‌کند. هنگام تبدیل به خروجی SDR، یا از HDR PQ به HDR، روشنایی اضافی را در سراسر دسته تون‌مپ می‌کند و رنگ‌های خارج از گاموت را فشرده می‌سازد؛ خروجی خطی و تبدیل‌های خطی به HDR مقادیر گسترده را بدون تون‌مپینگ حفظ می‌کنند. تبدیل‌ها با float32 محاسبه می‌شوند و هر کانال آلفا بدون تغییر عبور داده می‌شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | تصویر ورودی که باید تبدیل شود. | IMAGE | بله | هر تصویر معتبری. | +| `image` | تصویر ورودی که باید تبدیل شود. | IMAGE | بله | هر تصویر معتبر. | | `source` | فضای رنگی پیکسل‌های ورودی. پیش‌فرض: "sRGB". | COMBO | بله | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | | `destination` | فضای رنگی پیکسل‌های خروجی. گره ذخیره را روی همین فضای رنگی تنظیم کنید. پیش‌فرض: "sRGB". | COMBO | بله | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | @@ -16,13 +16,13 @@ |-------------|-------------|-----------| | `image` | تصویر تبدیل‌شده در فضای رنگی مقصد مشخص‌شده. | IMAGE | -## نکات +## نکته‌ها -- مقدار خطی 1.0 از همان سفید مرجع 203-nit مربوط به sRGB استفاده می‌کند؛ HLG از نمایشگر مرجع 1000-nit بهره می‌برد. -- خروجی خطی و تبدیل‌های خطی به HDR مقادیر گسترده را بدون تون‌مپ‌کردن حفظ می‌کنند. -- خروجی SDR و تبدیل PQ به HLG، روشنایی مازاد را در سراسر دسته تون‌مپ می‌کنند (با اشتراک یک نقطه سفید تا نوردهی فریم‌به‌فریم تغییر نکند) و رنگ‌های خارج از گاموت را فشرده می‌سازند. +- مقدار 1.0 در فضای خطی، همان سفید مرجع 203-nit مورد استفاده در sRGB را به کار می‌برد؛ HLG از یک نمایشگر مرجع 1000-nit استفاده می‌کند. +- خروجی خطی و تبدیل‌های خطی به HDR مقادیر گسترده را بدون تون‌مپینگ حفظ می‌کنند. +- خروجی SDR و تبدیل PQ به HLG، روشنایی اضافی را در سراسر دسته تون‌مپ می‌کنند (با اشتراک یک نقطه سفید تا نوردهی فریم‌به‌فریم تغییر نکند) و رنگ‌های خارج از گاموت را فشرده می‌کنند. - تبدیل‌ها با float32 محاسبه می‌شوند و دستگاه و dtype میانی را برمی‌گردانند. -- آلفای مستقیم (straight alpha) تبدیل رنگی نمی‌شود؛ تنها کانال‌های RGB تبدیل می‌شوند. +- آلفای مستقیم دچار تبدیل رنگ نمی‌شود؛ فقط کانال‌های RGB تبدیل می‌شوند. - اگر `source` و `destination` یکسان باشند، هیچ تبدیل رنگی اعمال نمی‌شود — تصویر فقط به دستگاه و dtype میانی منتقل می‌شود. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md index 78ad367ae..a664fe558 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Convertir l’espace colorimétrique de l’image -Le nœud ImageColorSpace convertit les images entre les espaces colorimétriques sRGB (Rec.709), Rec.709 linéaire, HDR (Rec.2020 HLG) et HDR PQ (Rec.2020 PQ). Lors de la conversion vers une sortie SDR ou de HDR PQ vers HDR, il applique un mappage tonal à la luminance excédentaire sur l'ensemble du lot et comprime les couleurs hors gamut ; les conversions vers linéaire et de linéaire vers HDR préservent les valeurs étendues sans mappage tonal. Les conversions sont calculées en float32, et tout canal alpha est transmis sans modification. +Le nœud ImageColorSpace convertit les images entre les espaces colorimétriques sRGB (Rec.709), Rec.709 linéaire, HDR (Rec.2020 HLG) et HDR PQ (Rec.2020 PQ). Lors de la conversion vers une sortie SDR, ou de HDR PQ vers HDR, il effectue un mappage tonal de la luminance excédentaire sur l'ensemble du lot et compresse les couleurs hors gamut ; la sortie linéaire et les conversions linéaire vers HDR préservent les valeurs étendues sans mappage tonal. Les conversions sont calculées en float32, et tout canal alpha est transmis sans modification. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `image` | L'image d'entrée à convertir. | IMAGE | Oui | Toute image valide. | -| `source` | Espace colorimétrique des pixels d'entrée. Par défaut : `"sRGB"`. | COMBO | Oui | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | -| `destination` | Espace colorimétrique des pixels de sortie. Réglez le nœud de sauvegarde sur ce même espace colorimétrique. Par défaut : `"sRGB"`. | COMBO | Oui | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `source` | Espace colorimétrique des pixels d'entrée. Par défaut : "sRGB". | COMBO | Oui | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | Espace colorimétrique des pixels de sortie. Définissez le nœud d'enregistrement sur ce même espace colorimétrique. Par défaut : "sRGB". | COMBO | Oui | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## Sorties @@ -18,12 +18,12 @@ Le nœud ImageColorSpace convertit les images entre les espaces colorimétriques ## Remarques -- La valeur linéaire 1.0 utilise le même blanc de référence de 203 nits que sRGB ; HLG utilise un affichage de référence de 1000 nits. -- Les sorties linéaires et les conversions linéaire vers HDR préservent les valeurs étendues sans mappage tonal. -- La sortie SDR et la conversion PQ vers HLG appliquent un mappage tonal à la luminance excédentaire sur l'ensemble du lot (en partageant un même point blanc afin que l'exposition ne change pas d'une image à l'autre) et compressent les couleurs hors gamut. -- Les conversions sont calculées en float32 et renvoient le périphérique intermédiaire et le dtype. -- L'alpha non prémultiplié n'est pas soumis à la transformation colorimétrique ; seuls les canaux RGB sont convertis. -- Si `source` et `destination` sont identiques, aucune transformation colorimétrique n'est appliquée — l'image est uniquement déplacée vers le périphérique intermédiaire et le dtype. +- Le linéaire 1,0 utilise le même blanc de référence de 203 nits que le sRGB ; le HLG utilise un affichage de référence de 1000 nits. +- La sortie linéaire et les conversions linéaire vers HDR préservent les valeurs étendues sans mappage tonal. +- La sortie SDR et la conversion PQ vers HLG effectuent un mappage tonal de la luminance excédentaire sur l'ensemble du lot (en partageant un point blanc afin que l'exposition ne change pas d'une image à l'autre) et compressent les couleurs hors gamut. +- Les conversions sont calculées en float32 et renvoient le périphérique et le dtype intermédiaires. +- L'alpha non prémultiplié n'est pas soumis à la transformation colorimétrique ; seuls les canaux RVB sont convertis. +- Si `source` et `destination` sont identiques, aucune transformation colorimétrique n'est appliquée — l'image est uniquement déplacée vers le périphérique et le dtype intermédiaires. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md index 179989d8d..8d829e66b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md @@ -1,29 +1,29 @@ # 画像カラースペースを変換 -ImageColorSpace ノードは、画像を sRGB（Rec.709）、リニア Rec.709、HDR（Rec.2020 HLG）、および HDR PQ（Rec.2020 PQ）の色空間間で変換します。SDR 出力への変換、および HDR PQ から HDR への変換では、バッチ全体にわたって過剰な輝度をトーンマッピングし、色域外の色を圧縮します。リニア出力およびリニアから HDR への変換では、拡張値をトーンマッピングせずに保持します。変換は float32 で計算され、アルファチャンネルはそのまま通過します。 +ImageColorSpace ノードは、画像を sRGB（Rec.709）、リニア Rec.709、HDR（Rec.2020 HLG）、HDR PQ（Rec.2020 PQ）の色空間間で変換します。SDR 出力への変換時、または HDR PQ から HDR への変換時には、バッチ全体で超過輝度をトーンマッピングし、色域外の色を圧縮します。リニア出力およびリニアから HDR への変換では、トーンマッピングを行わずに拡張値を保持します。変換は float32 で計算され、アルファチャンネルは変更されずにそのまま渡されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 変換する入力画像。 | IMAGE | はい | 任意の有効な画像。 | -| `source` | 入力ピクセルの色空間。デフォルト："sRGB"。 | COMBO | はい | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | -| `destination` | 出力ピクセルの色空間。保存ノードをこの同じ色空間に設定してください。デフォルト："sRGB"。 | COMBO | はい | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `image` | 変換対象の入力画像。 | IMAGE | はい | 任意の有効な画像。 | +| `source` | 入力ピクセルの色空間。デフォルト: "sRGB"。 | COMBO | はい | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | 出力ピクセルの色空間。保存ノードもこの同じ色空間に設定してください。デフォルト: "sRGB"。 | COMBO | はい | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 指定された出力先の色空間に変換された画像。 | IMAGE | +| `image` | 指定された出力先色空間に変換された画像。 | IMAGE | ## 注意事項 -- リニア 1.0 は sRGB と同じ 203 ニトの基準白色を使用します。HLG は 1000 ニトの基準ディスプレイを使用します。 -- リニア出力およびリニアから HDR への変換は、トーンマッピングを行わずに拡張値を保持します。 -- SDR 出力および PQ から HLG への変換では、バッチ全体にわたって過剰な輝度をトーンマッピングし（1 つの白色点を共有することでフレームごとに露出が変化しないようにします）、色域外の色を圧縮します。 +- リニア 1.0 は sRGB と同じ 203 nit の基準白色を使用します。HLG は 1000 nit の基準ディスプレイを使用します。 +- リニア出力およびリニアから HDR への変換では、トーンマッピングを行わずに拡張値を保持します。 +- SDR 出力および PQ から HLG への変換では、バッチ全体で超過輝度をトーンマッピングし（フレームごとに露出が変化しないよう、1 つの白色点を共有します）、色域外の色を圧縮します。 - 変換は float32 で計算され、中間デバイスと dtype を返します。 - ストレートアルファは色変換されません。RGB チャンネルのみが変換されます。 -- `source` と `destination` が同じ場合、色変換は適用されません — 画像は中間デバイスと dtype に移動されるだけです。 +- `source` と `destination` が同じ場合、色変換は適用されません。画像は中間デバイスと dtype に移動されるだけです。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md index c7a50f8a6..5d4a4f311 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 이미지 색 공간 변환 -ImageColorSpace 노드는 이미지를 sRGB(Rec.709), 선형 Rec.709, HDR(Rec.2020 HLG), HDR PQ(Rec.2020 PQ) 색 공간 간에 변환합니다. SDR 출력으로 변환하거나 HDR PQ에서 HDR로 변환할 때는 배치 전체에 걸쳐 초과 휘도를 톤 매핑하고 색역을 벗어난 색상을 압축합니다. 선형 출력 및 선형에서 HDR로의 변환은 톤 매핑 없이 확장 값을 유지합니다. 변환은 float32로 계산되며, 알파 채널은 변경 없이 그대로 전달됩니다. +ImageColorSpace 노드는 이미지를 sRGB(Rec.709), 선형 Rec.709, HDR(Rec.2020 HLG), HDR PQ(Rec.2020 PQ) 색 공간 간에 변환합니다. SDR 출력으로 변환하거나 HDR PQ에서 HDR로 변환할 때는 배치 전체에 걸쳐 초과 휘도를 톤 매핑하고 색역을 벗어난 색상을 압축합니다. 선형 출력 및 선형→HDR 변환은 톤 매핑 없이 확장 값을 보존합니다. 변환은 float32로 계산되며, 모든 알파 채널은 변경 없이 전달됩니다. ## 입력 @@ -16,14 +16,14 @@ ImageColorSpace 노드는 이미지를 sRGB(Rec.709), 선형 Rec.709, HDR(Rec.20 |-------------|-------------|-----------| | `image` | 지정된 대상 색 공간으로 변환된 이미지입니다. | IMAGE | -## 참고 사항 +## 참고 -- 선형 1.0은 sRGB와 동일한 203-nit 기준 흰색을 사용하며, HLG는 1000-nit 기준 디스플레이를 사용합니다. -- 선형 출력 및 선형에서 HDR로의 변환 변환은 톤 매핑 없이 확장 값을 보존합니다. -- SDR 출력 및 PQ-to-HLG 변환은 배치 전체에 걸쳐 초과 휘도를 톤 매핑하고(하나의 흰색 점을 공유하여 프레임마다 노출이 변하지 않도록 합니다) 색역을 벗어난 색상을 압축합니다. +- 선형 1.0은 sRGB와 동일한 203-nit 기준 흰색을 사용합니다. HLG는 1000-nit 기준 디스플레이를 사용합니다. +- 선형 출력 및 선형→HDR 변환은 톤 매핑 없이 확장 값을 보존합니다. +- SDR 출력 및 PQ→HLG 변환은 배치 전체에 걸쳐 초과 휘도를 톤 매핑하고(프레임마다 노출이 변하지 않도록 하나의 화이트 포인트를 공유) 색역을 벗어난 색상을 압축합니다. - 변환은 float32로 계산되며 중간 장치와 dtype을 반환합니다. -- Straight alpha는 색 변환되지 않으며, RGB 채널만 변환됩니다. -- `source`와 `destination`이 동일하면 색 변환이 적용되지 않습니다. 이미지는 중간 장치와 dtype으로만 이동됩니다. +- 스트레이트 알파는 색상 변환되지 않으며, RGB 채널만 변환됩니다. +- `source`와 `destination`이 같으면 색상 변환이 적용되지 않으며, 이미지는 중간 장치와 dtype으로만 이동됩니다. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md index 952d0d9bf..79c6bbb75 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Converter Espaço de Cor da Imagem -O nó ImageColorSpace converte imagens entre os espaços de cor sRGB (Rec.709), Rec.709 linear, HDR (Rec.2020 HLG) e HDR PQ (Rec.2020 PQ). Ao converter para saída SDR, ou de HDR PQ para HDR, ele aplica mapeamento de tons à luminância excedente em todo o lote e comprime cores fora da gama; conversões para linear e de linear para HDR preservam os valores estendidos sem mapeamento de tons. As conversões são calculadas em float32, e qualquer canal alfa é repassado sem alterações. +O nó ImageColorSpace converte imagens entre os espaços de cor sRGB (Rec.709), Rec.709 linear, HDR (Rec.2020 HLG) e HDR PQ (Rec.2020 PQ). Ao converter para saída SDR, ou de HDR PQ para HDR, ele faz mapeamento de tons da luminância excedente em todo o lote e comprime cores fora do gamut; a saída linear e as conversões de linear para HDR preservam valores estendidos sem mapeamento de tons. As conversões são calculadas em float32, e qualquer canal alfa é repassado sem alterações. ## Entradas @@ -8,7 +8,7 @@ O nó ImageColorSpace converte imagens entre os espaços de cor sRGB (Rec.709), |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | A imagem de entrada a ser convertida. | IMAGE | Sim | Qualquer imagem válida. | | `source` | Espaço de cor dos pixels de entrada. Padrão: "sRGB". | COMBO | Sim | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | -| `destination` | Espaço de cor dos pixels de saída. Defina o nó de salvamento para este mesmo espaço de cor. Padrão: "sRGB". | COMBO | Sim | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | Espaço de cor dos pixels de saída. Configure o nó de salvamento para este mesmo espaço de cor. Padrão: "sRGB". | COMBO | Sim | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## Saídas @@ -16,14 +16,14 @@ O nó ImageColorSpace converte imagens entre os espaços de cor sRGB (Rec.709), |-------------|-------------|-----------| | `image` | A imagem convertida no espaço de cor de destino especificado. | IMAGE | -## Observações +## Notas -- Linear 1.0 usa o mesmo branco de referência de 203 nits que sRGB; HLG usa um display de referência de 1000 nits. -- Saídas lineares e conversões de linear para HDR preservam valores estendidos sem mapeamento de tons. -- Saída SDR e conversão de PQ para HLG aplicam mapeamento de tons à luminância excedente em todo o lote (compartilhando um único ponto de branco para que a exposição não mude quadro a quadro) e comprimem cores fora da gama. -- As conversões são calculadas em float32 e retornam o dispositivo e o dtype intermediários. +- Linear 1.0 usa o mesmo branco de referência de 203 nits que sRGB; HLG usa um monitor de referência de 1000 nits. +- A saída linear e as conversões de linear para HDR preservam valores estendidos sem mapeamento de tons. +- A saída SDR e a conversão de PQ para HLG fazem mapeamento de tons da luminância excedente em todo o lote (compartilhando um ponto de branco para que a exposição não mude quadro a quadro) e comprimem cores fora do gamut. +- As conversões são calculadas em float32 e retornadas no dispositivo e dtype intermediários. - O alfa straight não passa por transformação de cor; apenas os canais RGB são convertidos. -- Se `source` e `destination` forem iguais, nenhuma transformação de cor é aplicada — a imagem é apenas movida para o dispositivo e o dtype intermediários. +- Se `source` e `destination` forem iguais, nenhuma transformação de cor é aplicada — a imagem é apenas movida para o dispositivo e dtype intermediários. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md index 44d0f3a91..f320d2de3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Преобразовать цветовое пространство изображения -Узел ImageColorSpace преобразует изображения между цветовыми пространствами sRGB (Rec.709), линейным Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG) и HDR PQ (Rec.2020 PQ). При сужении цветового пространства при преобразовании в выход SDR или из HDR PQ в HDR он выполняет тональную компрессию избыточной яркости по всей партии и сжимает цвета за пределами цветового охвата; преобразования в linear и из linear в HDR сохраняют расширенные значения без тональной компрессии. Преобразования вычисляются в float32, а любой альфа-канал передаётся без изменений. +Узел ImageColorSpace преобразует изображения между цветовыми пространствами sRGB (Rec.709), линейным Rec.709, HDR (Rec.2020 HLG) и HDR PQ (Rec.2020 PQ). При преобразовании в вывод SDR или из HDR PQ в HDR он выполняет тональную компрессию избыточной яркости по всему батчу и сжимает цвета, выходящие за пределы цветового охвата; линейный вывод и преобразования из линейного пространства в HDR сохраняют расширенные значения без тональной компрессии. Преобразования вычисляются в float32, а любой альфа-канал передаётся без изменений. ## Входы @@ -8,7 +8,7 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | Входное изображение для преобразования. | IMAGE | Да | Любое допустимое изображение. | | `source` | Цветовое пространство входных пикселей. По умолчанию: "sRGB". | COMBO | Да | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | -| `destination` | Цветовое пространство выходных пикселей. Задайте в узле сохранения то же цветовое пространство. По умолчанию: "sRGB". | COMBO | Да | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | Цветовое пространство выходных пикселей. Установите узел сохранения в такое же цветовое пространство. По умолчанию: "sRGB". | COMBO | Да | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## Выходы @@ -18,12 +18,12 @@ ## Примечания -- Линейное значение 1.0 использует тот же опорный белый уровень 203 нит, что и sRGB; HLG использует опорный дисплей 1000 нит. -- Линейный выход и преобразования из линейного в HDR сохраняют расширенные значения без тональной компрессии. -- Выход SDR и преобразование из PQ в HLG выполняют тональную компрессию избыточной яркости по всей партии (используя одну общую точку белого, чтобы экспозиция не менялась от кадра к кадру) и сжимают цвета, выходящие за пределы цветового охвата. -- Преобразования вычисляются в float32 и возвращают промежуточные устройство и dtype. +- Linear 1.0 использует тот же опорный белый 203 нит, что и sRGB; HLG использует опорный дисплей 1000 нит. +- Линейный вывод и преобразования из линейного пространства в HDR сохраняют расширенные значения без тональной компрессии. +- Вывод SDR и преобразование PQ→HLG выполняют тональную компрессию избыточной яркости по всему батчу (используя одну общую белую точку, чтобы экспозиция не менялась от кадра к кадру) и сжимают цвета, выходящие за пределы цветового охвата. +- Преобразования вычисляются в float32 и возвращают результат на промежуточном устройстве с промежуточным dtype. - Прямая альфа (straight alpha) не подвергается цветовому преобразованию; преобразуются только каналы RGB. -- Если `source` и `destination` совпадают, цветовое преобразование не применяется — изображение только переносится на промежуточное устройство с промежуточным dtype. +- Если `source` и `destination` совпадают, цветовое преобразование не применяется — изображение только перемещается на промежуточное устройство с промежуточным dtype. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md index be71df592..7c356cba1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md @@ -1,29 +1,29 @@ # 轉換影像色彩空間 -ImageColorSpace 節點會在 sRGB (Rec.709)、linear Rec.709、HDR (Rec.2020 HLG) 與 HDR PQ (Rec.2020 PQ) 色彩空間之間轉換影像。轉換為 SDR 輸出或從 HDR PQ 轉換為 HDR 時，它會對整個批次中多餘的亮度進行色調映射，並壓縮超出色域的色彩；linear 輸出與 linear 轉 HDR 的轉換則會在不做色調映射的情況下保留擴展值。轉換以 float32 計算，任何 alpha 通道都會保持不變地傳遞。 +ImageColorSpace 節點可在 sRGB (Rec.709)、linear Rec.709、HDR (Rec.2020 HLG) 與 HDR PQ (Rec.2020 PQ) 色彩空間之間轉換影像。當轉換為 SDR 輸出，或從 HDR PQ 轉換為 HDR 時，會對整個批次中超出範圍的亮度進行色調映射，並壓縮超出色域的顏色；linear 輸出與 linear-to-HDR 轉換則會保留擴展值，不進行色調映射。轉換以 float32 計算，且任何 alpha 通道都會原樣傳遞。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 要轉換的輸入影像。 | IMAGE | 是 | 任何有效影像。 | | `source` | 輸入像素的色彩空間。預設值："sRGB"。 | COMBO | 是 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | -| `destination` | 輸出像素的色彩空間。將儲存節點設定為相同的色彩空間。預設值："sRGB"。 | COMBO | 是 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | 輸出像素的色彩空間。請將儲存節點設為相同的色彩空間。預設值："sRGB"。 | COMBO | 是 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 轉換後的影像，位於指定的目的地色彩空間。 | IMAGE | +| `image` | 轉換後、位於指定目標色彩空間的影像。 | IMAGE | ## 備註 -- Linear 1.0 使用與 sRGB 相同的 203-nit 參考白點；HLG 使用 1000-nit 參考顯示器。 -- Linear 輸出與 linear-to-HDR 轉換會保留擴展值，不進行色調映射。 -- SDR 輸出與 PQ-to-HLG 轉換會對整個批次中多餘的亮度進行色調映射（共用同一個白點，因此曝光不會逐幀改變），並壓縮超出色域的色彩。 +- Linear 1.0 使用與 sRGB 相同的 203-nit 參考白；HLG 使用 1000-nit 參考顯示器。 +- linear 輸出與 linear-to-HDR 轉換會保留擴展值，不進行色調映射。 +- SDR 輸出與 PQ-to-HLG 轉換會對整個批次中超出範圍的亮度進行色調映射（共用同一個白點，因此曝光不會逐幀改變），並壓縮超出色域的顏色。 - 轉換以 float32 計算，並傳回中間裝置與 dtype。 - Straight alpha 不會進行色彩轉換；只有 RGB 通道會被轉換。 -- 如果 `source` 與 `destination` 相同，則不會套用任何色彩轉換——影像只會移動到中間裝置與 dtype。 +- 若 `source` 與 `destination` 相同，則不會套用任何色彩轉換——影像只會被移至中間裝置與 dtype。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md index b3597aec6..5c451b274 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md @@ -1,29 +1,29 @@ # 转换图像色彩空间 -ImageColorSpace 节点可在 sRGB（Rec.709）、线性 Rec.709、HDR（Rec.2020 HLG）和 HDR PQ（Rec.2020 PQ）色彩空间之间转换图像。转换为 SDR 输出或从 HDR PQ 转换为 HDR 时，它会在整个批次中对超出亮度进行色调映射，并压缩超出色域的颜色；linear 输出与 linear 转 HDR 的转换则会在不做色调映射的情况下保留扩展值。转换以 float32 计算，任何 alpha 通道都会原样传递。 +ImageColorSpace 节点可在 sRGB（Rec.709）、线性 Rec.709、HDR（Rec.2020 HLG）和 HDR PQ（Rec.2020 PQ）色彩空间之间转换图像。当转换为 SDR 输出，或从 HDR PQ 转换为 HDR 时，它会在整个批次上对超出范围的亮度进行色调映射，并压缩超出色域的颜色；线性输出以及线性到 HDR 的转换会保留扩展值，不进行色调映射。所有转换均以 float32 计算，任何 alpha 通道都会原样传递。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 要转换的输入图像。 | IMAGE | 是 | 任意有效图像。 | +| `image` | 待转换的输入图像。 | IMAGE | 是 | 任意有效图像。 | | `source` | 输入像素的色彩空间。默认值："sRGB"。 | COMBO | 是 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | -| `destination` | 输出像素的色彩空间。将保存节点设置为相同的色彩空间。默认值："sRGB"。 | COMBO | 是 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | +| `destination` | 输出像素的色彩空间。请将保存节点设置为与此相同的色彩空间。默认值："sRGB"。 | COMBO | 是 | `"sRGB"`
`"HDR"`
`"HDR PQ"`
`"linear"` | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 在指定目标色彩空间中转换后的图像。 | IMAGE | +| `image` | 位于指定目标色彩空间中的转换后图像。 | IMAGE | ## 说明 -- 线性 1.0 使用与 sRGB 相同的 203-nit 参考白；HLG 使用 1000-nit 参考显示。 -- 线性输出和线性到 HDR 的转换会保留扩展值，而不进行色调映射。 -- SDR 输出和 PQ 到 HLG 的转换会在整个批次中对超出亮度进行色调映射（共享一个白点，因此曝光不会逐帧变化），并压缩超出色域的颜色。 -- 转换以 float32 计算，并返回中间设备和 dtype。 -- Straight alpha 不进行色彩变换；仅转换 RGB 通道。 -- 如果 `source` 和 `destination` 相同，则不会应用色彩变换——图像只会移动到中间设备和 dtype。 +- 线性 1.0 使用与 sRGB 相同的 203 尼特参考白；HLG 使用 1000 尼特的参考显示。 +- 线性输出以及线性到 HDR 的转换会保留扩展值，不进行色调映射。 +- SDR 输出以及 PQ 到 HLG 的转换会在整个批次上对超出范围的亮度进行色调映射（共享同一白点，因此曝光不会逐帧变化），并压缩超出色域的颜色。 +- 转换以 float32 计算，并返回中间设备与 dtype。 +- 直通 alpha 不进行色彩变换；仅转换 RGB 通道。 +- 如果 `source` 与 `destination` 相同，则不应用任何色彩变换——图像仅会被移动到中间设备与 dtype。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageColorSpace/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ar.md index 83a7681ae..f529ac296 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ar.md @@ -1,20 +1,22 @@ # مقارنة الصور -عقدة مقارنة الصور (Image Compare) توفر واجهة مرئية لمقارنة صورتين جنبًا إلى جنب باستخدام شريط تمرير قابل للسحب. صُمّمت هذه العقدة كعقدة إخراج، أي أنها لا تمرر البيانات إلى عقد أخرى، بل تعرض الصور مباشرة في واجهة المستخدم لفحصها. +## نظرة عامة + +توفّر عقدة Image Compare واجهة مرئية لمقارنة صورتين جنبًا إلى جنب باستخدام منزلق قابل للسحب. وهي مصممة كعقدة مخرجات، أي أنها لا تمرر البيانات إلى عقد أخرى، بل تعرض الصور مباشرةً في واجهة المستخدم للفحص. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `الصورة أ` | الصورة الأولى للمقارنة. | IMAGE | لا | - | -| `الصورة ب` | الصورة الثانية للمقارنة. | IMAGE | لا | - | -| `عرض المقارنة` | عنصر التحكم الذي يفعّل عرض المقارنة بشريط التمرير في واجهة المستخدم. | IMAGECOMPARE | نعم | - | +| `image_a` | الصورة الأولى المراد مقارنتها. | IMAGE | لا | - | +| `image_b` | الصورة الثانية المراد مقارنتها. | IMAGE | لا | - | +| `compare_view` | عنصر التحكم الذي يفعّل عرض المقارنة بالمنزلق في واجهة المستخدم. | IMAGECOMPARE | نعم | - | -**ملاحظة:** هذه العقدة هي عقدة إخراج. على الرغم من أن `image_a` و`image_b` اختياريان، يجب توفير صورة واحدة على الأقل حتى يكون للعقدة تأثير مرئي. ستعرض العقدة منطقة فارغة لأي صورة إدخال غير متصلة. +**ملاحظة:** هذه العقدة هي عقدة مخرجات. في حين أن `image_a` و`image_b` اختياريان، يجب توفير صورة واحدة على الأقل لكي يكون للعقدة تأثير مرئي. ستعرض العقدة منطقة فارغة لأي مدخل صورة غير متصل. تُحفظ كل دفعة صور مقدمة في تخزين مؤقت تحت البادئتين `comfy.compare.a` و`comfy.compare.b` على التوالي، ثم تُعرض في عرض المنزلق. ## المخرجات -هذه العقدة هي عقدة إخراج ولا تُنتج أي مخرجات بيانات لاستخدامها في عقد أخرى. تتمثل وظيفتها في عرض الصور المقدَّمة في واجهة ComfyUI. +هذه العقدة هي عقدة مخرجات ولا تنتج أي مخرجات بيانات لاستخدامها في عقد أخرى. تتمثل وظيفتها في عرض الصور المقدمة في واجهة ComfyUI. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/es.md index de5640901..8c709267a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/es.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Comparar Imágenes -El nodo Image Compare proporciona una interfaz visual para comparar dos imágenes lado a lado mediante un control deslizante. Está diseñado como un nodo de salida, lo que significa que no pasa datos a otros nodos, sino que muestra las imágenes directamente en la interfaz de usuario para su inspección. +## Descripción general + +El nodo Image Compare proporciona una interfaz visual para comparar dos imágenes lado a lado mediante un control deslizante arrastrable. Está diseñado como un nodo de salida, lo que significa que no pasa datos a otros nodos, sino que muestra las imágenes directamente en la interfaz de usuario para su inspección. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `imagen_a` | La primera imagen a comparar. | IMAGE | No | - | -| `imagen_b` | La segunda imagen a comparar. | IMAGE | No | - | -| `vista_comparar` | El control que habilita la vista de comparación con deslizador en la interfaz de usuario. | IMAGECOMPARE | Sí | - | +| `image_a` | La primera imagen a comparar. | IMAGE | No | - | +| `image_b` | La segunda imagen a comparar. | IMAGE | No | - | +| `compare_view` | El control que habilita la vista de comparación con control deslizante en la interfaz de usuario. | IMAGECOMPARE | Sí | - | -**Nota:** Este nodo es un nodo de salida. Aunque `image_a` e `image_b` son opcionales, debe proporcionarse al menos una imagen para que el nodo tenga un efecto visible. El nodo mostrará un área vacía para cualquier entrada de imagen que no esté conectada. +**Nota:** Este nodo es un nodo de salida. Aunque `image_a` e `image_b` son opcionales, se debe proporcionar al menos una imagen para que el nodo tenga un efecto visible. El nodo mostrará un área vacía para cualquier entrada de imagen que no esté conectada. Cada lote de imágenes proporcionado se guarda en almacenamiento temporal bajo los prefijos `comfy.compare.a` y `comfy.compare.b` respectivamente, y luego se muestra en la vista de control deslizante. ## Salidas -Este nodo es un nodo de salida y no produce ninguna salida de datos para usar en otros nodos. Su función es mostrar las imágenes proporcionadas en la interfaz de ComfyUI. +Este nodo es un nodo de salida y no produce datos de salida para su uso en otros nodos. Su función es mostrar las imágenes proporcionadas en la interfaz de ComfyUI. > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fa.md index faa2818eb..b354585a9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fa.md @@ -1,20 +1,22 @@ # مقایسه تصویر -گره Image Compare یک رابط بصری برای مقایسه دو تصویر در کنار یکدیگر با استفاده از یک لغزنده قابل‌کشیدن فراهم می‌کند. این گره به‌عنوان یک گره خروجی طراحی شده است؛ به این معنی که داده‌ای به گره‌های دیگر منتقل نمی‌کند، بلکه تصاویر را مستقیماً در رابط کاربری برای بازرسی نمایش می‌دهد. +## مرور کلی + +گره Image Compare یک رابط بصری برای مقایسه دو تصویر به‌صورت کنار‌به‌کنار با استفاده از یک اسلایدر قابل‌کشیدن فراهم می‌کند. این گره به‌عنوان یک گره خروجی طراحی شده است؛ یعنی داده‌ای را به گره‌های دیگر منتقل نمی‌کند و در عوض تصاویر را مستقیماً در رابط کاربری برای بررسی نمایش می‌دهد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `تصویر A` | اولین تصویر برای مقایسه. | IMAGE | خیر | - | -| `تصویر B` | دومین تصویر برای مقایسه. | IMAGE | خیر | - | -| `نمای مقایسه` | کنترلی که نمای مقایسه کشویی را در رابط کاربری فعال می‌کند. | IMAGECOMPARE | بله | - | +| `image_a` | اولین تصویر برای مقایسه. | IMAGE | خیر | - | +| `image_b` | دومین تصویر برای مقایسه. | IMAGE | خیر | - | +| `compare_view` | کنترلی که نمای مقایسه‌ای اسلایدری را در رابط کاربری فعال می‌کند. | IMAGECOMPARE | بله | - | -**توجه:** این گره یک گره خروجی است. اگرچه `image_a` و `image_b` اختیاری هستند، برای اینکه گره اثر قابل‌مشاهده‌ای داشته باشد، حداقل یک تصویر باید ارائه شود. گره برای هر ورودی تصویری که متصل نشده باشد، یک ناحیه خالی نمایش می‌دهد. +**توجه:** این گره یک گره خروجی است. هرچند `image_a` و `image_b` اختیاری هستند، برای اینکه گره اثر قابل‌مشاهده داشته باشد باید حداقل یک تصویر ارائه شود. گره برای هر ورودی تصویری که متصل نباشد، یک ناحیه خالی نمایش می‌دهد. هر دسته تصویر ارائه‌شده به‌ترتیب در فضای ذخیره‌سازی موقت با پیشوندهای `comfy.compare.a` و `comfy.compare.b` ذخیره می‌شود و سپس در نمای اسلایدر نمایش داده می‌شود. ## خروجی‌ها -این گره یک گره خروجی است و هیچ خروجی داده‌ای برای استفاده در گره‌های دیگر تولید نمی‌کند. عملکرد آن نمایش تصاویر ارائه‌شده در رابط کاربری ComfyUI است. +این گره یک گره خروجی است و هیچ خروجی داده‌ای برای استفاده در گره‌های دیگر تولید نمی‌کند. کارکرد آن نمایش تصاویر ارائه‌شده در رابط کاربری ComfyUI است. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fr.md index bcd1870a7..b0156eb0e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fr.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Comparaison d’images -Le nœud Image Compare fournit une interface visuelle permettant de comparer deux images côte à côte à l'aide d'un curseur déplaçable. Il est conçu comme un nœud de sortie, ce qui signifie qu'il ne transmet pas de données à d'autres nœuds, mais affiche directement les images dans l'interface utilisateur pour inspection. +## Aperçu + +Le nœud Image Compare fournit une interface visuelle permettant de comparer deux images côte à côte à l’aide d’un curseur déplaçable. Il est conçu comme un nœud de sortie, ce qui signifie qu’il ne transmet pas de données à d’autres nœuds, mais affiche plutôt les images directement dans l’interface utilisateur pour inspection. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image A` | La première image à comparer. | IMAGE | Non | - | -| `image B` | La deuxième image à comparer. | IMAGE | Non | - | -| `vue de comparaison` | Le contrôle qui active la vue de comparaison par curseur dans l'interface utilisateur. | IMAGECOMPARE | Oui | - | +| `image_a` | La première image à comparer. | IMAGE | Non | - | +| `image_b` | La deuxième image à comparer. | IMAGE | Non | - | +| `compare_view` | Le contrôle qui active la vue de comparaison à curseur dans l’interface utilisateur. | IMAGECOMPARE | Oui | - | -**Remarque :** Ce nœud est un nœud de sortie. Bien que `image_a` et `image_b` soient optionnels, au moins une image doit être fournie pour que le nœud ait un effet visible. Le nœud affichera une zone vide pour toute entrée d'image non connectée. +**Remarque :** Ce nœud est un nœud de sortie. Bien que `image_a` et `image_b` soient facultatifs, au moins une image doit être fournie pour que le nœud ait un effet visible. Le nœud affichera une zone vide pour toute entrée d’image non connectée. Chaque lot d’images fourni est enregistré dans un stockage temporaire sous les préfixes `comfy.compare.a` et `comfy.compare.b` respectivement, puis affiché dans la vue de comparaison à curseur. ## Sorties -Ce nœud est un nœud de sortie et ne produit aucune donnée de sortie utilisable par d'autres nœuds. Sa fonction est d'afficher les images fournies dans l'interface ComfyUI. +Ce nœud est un nœud de sortie et ne produit aucune donnée de sortie utilisable par d’autres nœuds. Sa fonction est d’afficher les images fournies dans l’interface ComfyUI. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ja.md index bb5928b12..dd4efd7c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ja.md @@ -1,6 +1,8 @@ # 画像比較 -Image Compare ノードは、ドラッグ可能なスライダーを使用して2つの画像を並べて比較できるビジュアルインターフェースを提供します。このノードは出力ノードとして設計されており、他のノードにデータを渡すのではなく、確認用に画像をユーザーインターフェースに直接表示します。 +## 概要 + +Image Compare ノードは、ドラッグ可能なスライダーを使用して2つの画像を並べて比較するための視覚的インターフェースを提供します。これは出力ノードとして設計されており、他のノードにデータを渡すことはありませんが、代わりにユーザーインターフェースに画像を直接表示して確認できるようにします。 ## 入力 @@ -8,13 +10,13 @@ Image Compare ノードは、ドラッグ可能なスライダーを使用して | --- | --- | --- | --- | --- | | `image_a` | 比較する最初の画像です。 | IMAGE | いいえ | - | | `image_b` | 比較する2番目の画像です。 | IMAGE | いいえ | - | -| `compare_view` | UIでスライダー比較ビューを有効にするコントロールです。 | IMAGECOMPARE | はい | - | +| `compare_view` | UI でスライダー比較ビューを有効にするコントロールです。 | IMAGECOMPARE | はい | - | -**注記:** このノードは出力ノードです。`image_a` と `image_b` はオプションですが、ノードが視覚的な効果を持つには、少なくとも1つの画像を指定する必要があります。接続されていない画像入力がある場合、ノードは空の領域を表示します。 +**注記:** このノードは出力ノードです。`image_a` と `image_b` はオプションですが、ノードに視覚的な効果を持たせるには、少なくとも1つの画像を指定する必要があります。接続されていない画像入力については、ノードは空の領域を表示します。指定された各画像バッチは、それぞれ `comfy.compare.a` と `comfy.compare.b` というプレフィックスの下で一時ストレージに保存され、その後スライダービューに表示されます。 ## 出力 -このノードは出力ノードであり、他のノードで使用するためのデータ出力は生成しません。その機能は、提供された画像をComfyUIインターフェースに表示することです。 +このノードは出力ノードであり、他のノードで使用するためのデータ出力を生成しません。その機能は、指定された画像を ComfyUI インターフェースに表示することです。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ko.md index 51c16da1a..1a0347e28 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ko.md @@ -1,20 +1,22 @@ # 이미지 비교 -Image Compare 노드는 드래그 가능한 슬라이더를 사용하여 두 이미지를 나란히 비교할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 이 노드는 출력 노드로 설계되었으며, 즉 다른 노드로 데이터를 전달하지 않고 대신 사용자 인터페이스에 이미지를 직접 표시하여 확인할 수 있도록 합니다. +## 개요 + +Image Compare 노드는 드래그 가능한 슬라이더를 사용하여 두 이미지를 나란히 비교할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 이 노드는 출력 노드로 설계되었습니다. 즉, 다른 노드에 데이터를 전달하지 않고 사용자 인터페이스에 이미지를 직접 표시하여 확인할 수 있도록 합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image_a` | 비교할 첫 번째 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | - | | `image_b` | 비교할 두 번째 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | - | | `compare_view` | UI에서 슬라이더 비교 보기를 활성화하는 컨트롤입니다. | IMAGECOMPARE | 예 | - | -**참고:** 이 노드는 출력 노드입니다. `image_a`와 `image_b`는 선택 사항이지만, 노드가 시각적 효과를 나타내려면 최소한 하나의 이미지가 제공되어야 합니다. 연결되지 않은 이미지 입력에 대해서는 빈 영역이 표시됩니다. +**참고:** 이 노드는 출력 노드입니다. `image_a`와 `image_b`는 선택 사항이지만, 노드가 시각적인 효과를 나타내려면 최소한 하나의 이미지가 제공되어야 합니다. 연결되지 않은 이미지 입력에 대해서는 노드가 빈 영역을 표시합니다. 제공된 각 이미지 배치는 각각 `comfy.compare.a` 및 `comfy.compare.b` 접두사 아래 임시 저장소에 저장된 다음 슬라이더 보기에 표시됩니다. ## 출력 -이 노드는 출력 노드이므로 다른 노드에서 사용할 데이터 출력을 생성하지 않습니다. 이 노드의 기능은 제공된 이미지를 ComfyUI 인터페이스에 표시하는 것입니다. +이 노드는 출력 노드이며 다른 노드에서 사용할 데이터 출력을 생성하지 않습니다. 기능은 제공된 이미지를 ComfyUI 인터페이스에 표시하는 것입니다. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/pt-BR.md index 9f92633f7..0662b8c37 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/pt-BR.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Comparar Imagens -O nó Image Compare fornece uma interface visual para comparar duas imagens lado a lado usando um controle deslizante arrastável. Ele é projetado como um nó de saída, ou seja, não envia dados para outros nós, mas exibe as imagens diretamente na interface do usuário para inspeção. +## Visão geral + +O nó Image Compare fornece uma interface visual para comparar duas imagens lado a lado usando um controle deslizante arrastável. Ele foi projetado como um nó de saída, ou seja, não transmite dados para outros nós, mas exibe as imagens diretamente na interface do usuário para inspeção. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `imagem_a` | A primeira imagem a ser comparada. | IMAGE | Não | - | -| `imagem_b` | A segunda imagem a ser comparada. | IMAGE | Não | - | -| `compare_view` | O controle que ativa a visualização de comparação com controle deslizante na interface. | IMAGECOMPARE | Sim | - | +| `image_a` | A primeira imagem a ser comparada. | IMAGE | Não | - | +| `image_b` | A segunda imagem a ser comparada. | IMAGE | Não | - | +| `compare_view` | O controle que habilita a visualização de comparação com controle deslizante na interface. | IMAGECOMPARE | Sim | - | -**Observação:** Este é um nó de saída. Embora `image_a` e `image_b` sejam opcionais, pelo menos uma imagem deve ser fornecida para que o nó tenha um efeito visível. O nó exibirá uma área vazia para qualquer entrada de imagem que não estiver conectada. +**Observação:** Este nó é um nó de saída. Embora `image_a` e `image_b` sejam opcionais, pelo menos uma imagem deve ser fornecida para que o nó tenha um efeito visível. O nó exibirá uma área vazia para qualquer entrada de imagem que não estiver conectada. Cada lote de imagens fornecido é salvo em armazenamento temporário sob os prefixos `comfy.compare.a` e `comfy.compare.b`, respectivamente, e então exibido na visualização com controle deslizante. ## Saídas -Este é um nó de saída e não produz nenhuma saída de dados para uso em outros nós. Sua função é exibir as imagens fornecidas na interface do ComfyUI. +Este nó é um nó de saída e não produz nenhuma saída de dados para uso em outros nós. Sua função é exibir as imagens fornecidas na interface do ComfyUI. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ru.md index e9a2df716..19a6e0a93 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ru.md @@ -1,6 +1,8 @@ # Сравнение изображений -Узел **Image Compare** предоставляет визуальный интерфейс для сравнения двух изображений бок о бок с помощью перетаскиваемого ползунка. Он предназначен как выходной узел: он не передаёт данные другим узлам, а отображает изображения непосредственно в пользовательском интерфейсе для просмотра. +## Обзор + +Узел Image Compare предоставляет визуальный интерфейс для сравнения двух изображений рядом друг с другом с помощью перетаскиваемого ползунка. Он спроектирован как выходной узел, то есть не передаёт данные другим узлам, а вместо этого отображает изображения непосредственно в пользовательском интерфейсе для просмотра. ## Входы @@ -8,13 +10,13 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `image_a` | Первое изображение для сравнения. | IMAGE | Нет | - | | `image_b` | Второе изображение для сравнения. | IMAGE | Нет | - | -| `compare_view` | Элемент управления, включающий режим сравнения с помощью ползунка в интерфейсе. | IMAGECOMPARE | Да | - | +| `compare_view` | Элемент управления, включающий режим сравнения с ползунком в интерфейсе. | IMAGECOMPARE | Да | - | -**Примечание:** Этот узел является выходным. Хотя `image_a` и `image_b` необязательны, для видимого результата необходимо подать хотя бы одно изображение. Узел будет отображать пустую область для любого неподключенного входа изображения. +**Примечание:** Этот узел является выходным. Хотя `image_a` и `image_b` необязательны, необходимо предоставить хотя бы одно изображение, чтобы узел оказал видимый эффект. Для любого неподключённого входа изображения узел отобразит пустую область. Каждый предоставленный пакет изображений сохраняется во временное хранилище с префиксами `comfy.compare.a` и `comfy.compare.b` соответственно, после чего отображается в режиме сравнения с ползунком. ## Выходы -Этот узел является выходным и не создаёт выходных данных для использования в других узлах. Его функция — отображать переданные изображения в интерфейсе ComfyUI. +Этот узел является выходным и не создаёт выходных данных для использования другими узлами. Его функция — отображать предоставленные изображения в интерфейсе ComfyUI. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/tr.md index 45331c29b..315c8beec 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/tr.md @@ -1,16 +1,18 @@ # Görüntü Karşılaştırma -Image Compare düğümü, iki görüntüyü sürüklenebilir bir kaydırıcı kullanarak yan yana karşılaştırmak için görsel bir arayüz sağlar. Bir çıktı düğümü olarak tasarlanmıştır; yani verileri diğer düğümlere iletmez, bunun yerine görüntüleri inceleme için doğrudan kullanıcı arayüzünde görüntüler. +## Genel Bakış + +Image Compare düğümü, sürüklenebilir bir kaydırıcı kullanarak iki görüntüyü yan yana karşılaştırmak için görsel bir arayüz sağlar. Bir çıktı düğümü olarak tasarlanmıştır; yani diğer düğümlere veri aktarmaz, bunun yerine görüntüleri inceleme için doğrudan kullanıcı arayüzünde görüntüler. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `görüntü_a` | Karşılaştırılacak ilk görüntü. | IMAGE | Hayır | - | -| `görüntü_b` | Karşılaştırılacak ikinci görüntü. | IMAGE | Hayır | - | -| `karşılaştırma_görünümü` | Kullanıcı arayüzünde kaydırıcı karşılaştırma görünümünü etkinleştiren kontrol. | IMAGECOMPARE | Evet | - | +| `image_a` | Karşılaştırılacak ilk görüntü. | IMAGE | Hayır | - | +| `image_b` | Karşılaştırılacak ikinci görüntü. | IMAGE | Hayır | - | +| `compare_view` | Kullanıcı arayüzünde kaydırıcılı karşılaştırma görünümünü etkinleştiren kontrol. | IMAGECOMPARE | Evet | - | -**Not:** Bu düğüm bir çıktı düğümüdür. `image_a` ve `image_b` isteğe bağlı olmakla birlikte, düğümün görünür bir etkiye sahip olması için en az bir görüntü sağlanmalıdır. Düğüm, bağlı olmayan herhangi bir görüntü girdisi için boş bir alan görüntüler. +**Not:** Bu düğüm bir çıktı düğümüdür. `image_a` ve `image_b` isteğe bağlı olsa da düğümün görünür bir etkisi olması için en az bir görüntü sağlanmalıdır. Düğüm, bağlı olmayan her görüntü girişi için boş bir alan görüntüler. Sağlanan her görüntü grubu, sırasıyla `comfy.compare.a` ve `comfy.compare.b` önekleri altında geçici depolamaya kaydedilir ve ardından kaydırıcı görünümünde gösterilir. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh-TW.md index d58451771..8f5800715 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh-TW.md @@ -1,20 +1,22 @@ # 圖像比較 -Image Compare 節點提供了一個視覺化介面，可透過可拖曳的滑桿並排比較兩張圖片。它被設計為輸出節點，這表示它不會將資料傳遞給其他節點，而是直接在使用者介面中顯示圖片供檢視。 +## 概述 + +Image Compare 節點提供一個視覺化介面，可使用可拖曳的滑桿並排比較兩張影像。它被設計為輸出節點，這表示它不會將資料傳遞給其他節點，而是直接在使用者介面中顯示影像以供檢視。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_a` | 要比較的第一張圖片。 | IMAGE | 否 | - | -| `image_b` | 要比較的第二張圖片。 | IMAGE | 否 | - | +| `image_a` | 要比較的第一張影像。 | IMAGE | 否 | - | +| `image_b` | 要比較的第二張影像。 | IMAGE | 否 | - | | `compare_view` | 在 UI 中啟用滑桿比較檢視的控制項。 | IMAGECOMPARE | 是 | - | -**注意：** 此節點是輸出節點。雖然 `image_a` 和 `image_b` 為選填，但至少必須提供一張圖片，節點才會有可見的效果。任何未連接的圖片輸入，節點都會顯示空白區域。 +**注意：** 此節點是輸出節點。雖然 `image_a` 和 `image_b` 是選填的，但必須至少提供一張影像，節點才會有可見效果。對於任何未連接的影像輸入，節點會顯示空白區域。每個提供的影像批次會分別以 `comfy.compare.a` 和 `comfy.compare.b` 為前綴儲存到暫存空間，然後顯示在滑桿檢視中。 ## 輸出 -此節點是輸出節點，不會產生任何可供其他節點使用的資料輸出。其功能是在 ComfyUI 介面中顯示所提供的圖片。 +此節點是輸出節點，不會產生任何可供其他節點使用的資料輸出。其功能是在 ComfyUI 介面中顯示所提供的影像。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh.md index 99fde7fc2..656b9503a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh.md @@ -1,6 +1,8 @@ # 图像对比 -Image Compare 节点提供了一个可视化界面，使用可拖动的滑块并排比较两张图像。它被设计为输出节点，这意味着它不会将数据传递给其他节点，而是直接在用户界面中显示图像以供查看。 +## 概述 + +Image Compare 节点提供一个可视化界面，通过可拖动的滑块并排比较两张图像。它被设计为输出节点，这意味着它不会将数据传递给其他节点，而是直接在用户界面中显示图像以供检查。 ## 输入 @@ -8,13 +10,13 @@ Image Compare 节点提供了一个可视化界面，使用可拖动的滑块并 | --- | --- | --- | --- | --- | | `image_a` | 要比较的第一张图像。 | IMAGE | 否 | - | | `image_b` | 要比较的第二张图像。 | IMAGE | 否 | - | -| `compare_view` | 在用户界面中启用滑块比较视图的控件。 | IMAGECOMPARE | 是 | - | +| `compare_view` | 在 UI 中启用滑块比较视图的控件。 | IMAGECOMPARE | 是 | - | -**注意：** 此节点是一个输出节点。虽然 `image_a` 和 `image_b` 是可选的，但至少需要提供一张图像，该节点才能产生可见效果。对于任何未连接的图像输入，节点将显示一个空白区域。 +**注意：** 此节点是输出节点。虽然 `image_a` 和 `image_b` 是可选参数，但必须至少提供一张图像，节点才能产生可见效果。对于任何未连接的图像输入，节点将显示空白区域。每个提供的图像批次会分别以 `comfy.compare.a` 和 `comfy.compare.b` 为前缀保存到临时存储中，然后显示在滑块视图中。 ## 输出 -此节点是一个输出节点，不产生任何可供其他节点使用的数据输出。其功能是在 ComfyUI 界面中显示提供的图像。 +此节点是输出节点，不会产生任何可供其他节点使用的数据输出。其功能是在 ComfyUI 界面中显示提供的图像。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompare/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ar.md index 07b81874b..5e0cecaac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ar.md @@ -1,31 +1,32 @@ # إنشاء صورة بطبقات -تقوم هذه العقدة بدمج طبقات صور متعددة في صورة واحدة مركّبة. تأخذ مكدس طبقات تم إعداده باستخدام عقدة Add Layer، وتطبّق اختياريًا إعدادات التركيب المحفوظة من محرر المُركِّب، إذ تَمزج الطبقات وفقًا لموضعها وحجمها ودورانها وشفافيتها ووضع المزج. +تجمع هذه العقدة طبقات صور متعددة في صورة مركّبة واحدة. وهي تأخذ مكدّس طبقات تم بناؤه باستخدام عقدة Add Layer، وتطبّق اختياريًا إعدادات تركيب محفوظة من محرر التركيب، مع مزج الطبقات وفقًا لموضعها وحجمها ودورانها وشفافيتها ووضع المزج. يُمنح التركيب المحفوظ الذي يطابق المدخلات الحالية الأولوية؛ وإلا فإن العقدة تركّب من خصائص الطبقات وتضع علامة على الحالة المحفوظة باعتبارها قديمة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الطبقات` | مكدس الطبقات الذي سيتم تركيبه؛ أنشئه باستخدام عقدة Add Layer. تُرتَّب العناصر حسب `z_index`، وتتحول إطارات الدُفعات داخل العنصر إلى طبقات متتالية، ويحدد موضع العنصر وشفافيته ووضع المزج التكوين الأولي. في غياب لوحة مستند صريحة، يُحتسب الحجم على أنه أقصى مدى تقريبي للطبقات الموضوعة. التكوين المحفوظ الذي يطابق المدخلات الحالية له الأولوية. | LAYERS | نعم | الحد الأقصى 50 طبقة | -| `المركب` | تكوين طبقات محفوظ بواسطة محرر المُركِّب (Compositor Editor). | COMPOSITOR | لا | None | +| `layers` | مكدّس الطبقات المطلوب تركيبه؛ ابنِه باستخدام Add Layer. تُرتَّب العناصر حسب z_index، وتتوسّع إطارات الدفعة داخل العنصر إلى طبقات متتالية، ويحدد موضع العنصر وشفافيته ووضع المزج التركيب الأولي. في حال عدم وجود لوحة مستند صريحة، يكون الحجم بأفضل تقدير هو أقصى امتداد ممكن للطبقات الموضوعة. يُمنح التركيب المحفوظ الذي يطابق المدخلات الحالية الأولوية. | LAYERS | نعم | بحد أقصى 50 طبقة | +| `compositor` | تركيب طبقي محفوظ بواسطة محرر التركيب. | COMPOSITOR | لا | لا يوجد | **ملاحظات حول القيود:** -- يدعم مكدس الطبقات حدًا أقصى يبلغ 50 طبقة (بما في ذلك الإطارات الموسّعة)؛ توفير عدد أكبر يسبب خطأً. -- حاليًا، تُدعم طبقات الصور النقطية (raster) فقط؛ أي أنواع أخرى من عناصر الطبقات تسبب خطأً. -- يجب أن يكون إصدار مستند `layers` هو 1؛ أي إصدار آخر يسبب خطأً. -- لا تتم إعادة تطبيق حالة `compositor` المحفوظة إلا عندما تتطابق بصمات المدخلات المسجّلة مع مكدس الطبقات الحالي. وإذا لم تتطابق، تتراجع العقدة إلى التركيب من خصائص الطبقات وتضع علامة على الحالة المحفوظة بأنها قديمة (stale). -- تُحصر شفافية الطبقة ضمن النطاق من 0.0 إلى 1.0. -- يُحصر الموضع الأفقي/العمودي للطبقة (`x`, `y`) ضمن حد الدقة الأقصى. -- يُعاد ضبط عرض الطبقة وارتفاعها إلى الحجم الطبيعي للصورة عندما يكونان صفرًا أو أقل، ويُحدّهما حد الدقة الأقصى. -- يجب ألا يتجاوز حجم لوحة الرسم الناتجة عن التركيب حد الدقة الأقصى. +- يدعم مكدّس الطبقات حدًا أقصى مقداره 50 طبقة موسّعة؛ وتؤدي الزيادة عن ذلك إلى رفع خطأ. +- تُدعم حاليًا عناصر الطبقات النقطية فقط؛ وتؤدي أنواع العناصر الأخرى إلى رفع خطأ. +- يجب أن يكون إصدار مستند `layers` هو 1؛ وتؤدي الإصدارات الأخرى إلى رفع خطأ. +- لا تُعاد حالة `compositor` المحفوظة إلا عندما تطابق بصمات المدخلات المسجلة لديها مكدّس الطبقات الحالي. وإذا لم تتطابق، تعود العقدة إلى التركيب من خصائص الطبقات وتضع علامة على الحالة المحفوظة باعتبارها قديمة. +- يتم تقييد شفافية الطبقة ضمن النطاق من 0.0 إلى 1.0. +- يتم تقييد الموضع الأفقي والعمودي للطبقة (`x`, `y`) عند حد الدقة الأقصى. +- يعود عرض الطبقة وارتفاعها إلى الحجم الطبيعي للصورة عند ضبطهما على صفر أو أقل، ويُحدَّان عند حد الدقة الأقصى. +- يجب ألا يتجاوز حجم اللوحة المركّبة حد الدقة الأقصى. +- عند عدم توفير أي طبقات، تُعاد صورة بديلة بحجم 64x64. ## المخرجات -| اسم المُخرَج | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|-----------|--------------| -| IMAGE | الصورة المركّبة. تحمل قناة ألفا عندما يحتوي المركّب على مناطق شفافة (مثل الخلفية المخفية)، وإلا تكون صورة RGB عادية. | IMAGE | -| MASK | شفافية المركّب (1 = شفاف تمامًا). جميع القيم أصفار عندما يكون المركّب معتمًا. | MASK | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | صورة مركّبة. تحمل قناة ألفا عندما يحتوي التركيب على مناطق شفافة (مثل خلفية مخفية)، وإلا تكون RGB عادية. | IMAGE | +| `MASK` | شفافية التركيب (1 = شفاف بالكامل). تكون كلها أصفارًا عندما يكون التركيب معتمًا. | MASK | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/es.md index 909f608fb..ec14e0dd7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/es.md @@ -1,31 +1,32 @@ # Crear imagen por capas -Este nodo combina múltiples capas de imagen en una única imagen compuesta. Toma una pila de capas creada con el nodo Add Layer y, opcionalmente, aplica la configuración de composición guardada desde el editor de compositor, fusionando las capas según su ubicación, tamaño, rotación, opacidad y modo de fusión. +Este nodo combina múltiples capas de imagen en una sola imagen compuesta. Toma una pila de capas creada con el nodo Add Layer y, opcionalmente, aplica ajustes de composición guardados desde el editor del compositor, mezclando las capas según su ubicación, tamaño, rotación, opacidad y modo de fusión. Una composición guardada que coincida con las entradas actuales tiene prioridad; de lo contrario, el nodo compone a partir de las propiedades de las capas y marca el estado guardado como obsoleto. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `capas` | Pila de capas para componer; créela con Add Layer. Los elementos se apilan según z_index, los fotogramas del lote dentro de un elemento se expanden a capas consecutivas, y la ubicación, opacidad y modo de fusión del elemento definen la composición inicial. Sin un lienzo de documento explícito, el tamaño es una extensión máxima calculada de las capas colocadas. Una composición guardada que coincida con las entradas actuales tiene prioridad. | LAYERS | Sí | Máximo 50 capas | -| `compositor` | Composición en capas guardada por el editor de compositor. | COMPOSITOR | No | Ninguno | +| `layers` | Pila de capas que se va a componer; créala con Add Layer. Los elementos se apilan por `z_index`, los fotogramas del lote dentro de un elemento se expanden a capas consecutivas, y la ubicación, la opacidad y el modo de fusión del elemento definen la composición inicial. Sin un lienzo de documento explícito, el tamaño es la extensión máxima posible de las capas colocadas. Una composición guardada que coincida con las entradas actuales tiene prioridad. | LAYERS | Sí | Máximo 50 capas | +| `compositor` | Composición por capas guardada por el editor del compositor. | COMPOSITOR | No | Ninguno | **Notas sobre las restricciones:** -- La pila de capas admite un máximo de 50 capas (fotogramas expandidos); si se proporcionan más, se produce un error. -- Actualmente solo se admiten capas ráster; otros tipos de elementos de capa generan un error. +- La pila de capas admite un máximo de 50 capas expandidas; proporcionar más genera un error. +- Actualmente solo se admiten elementos de capa ráster; otros tipos de elementos generan un error. - La versión del documento de `layers` debe ser 1; otras versiones generan un error. -- El estado guardado de `compositor` solo se reproduce cuando las huellas de entrada registradas coinciden con la pila de capas actual. Si no coinciden, el nodo recurre a componer a partir de las propiedades de las capas y marca el estado guardado como obsoleto. +- El estado guardado de `compositor` solo se reaplica cuando sus huellas de entrada registradas coinciden con la pila de capas actual. Si no coinciden, el nodo recurre a componer a partir de las propiedades de las capas y marca el estado guardado como obsoleto. - La opacidad de la capa se limita al rango de 0.0 a 1.0. -- La ubicación horizontal/vertical de la capa (`x`, `y`) se limita al límite máximo de resolución. -- El ancho y alto de la capa recurren al tamaño natural de la imagen cuando se establecen en cero o menos, y se limitan al máximo de resolución. -- El tamaño del lienzo compuesto no debe superar el límite máximo de resolución. +- La ubicación horizontal y vertical de la capa (`x`, `y`) se limita al límite de resolución máximo. +- El ancho y el alto de la capa recurren al tamaño natural de la imagen cuando se establecen en cero o menos, y se limitan al límite de resolución máximo. +- El tamaño del lienzo compuesto no debe exceder el límite de resolución máximo. +- Cuando no se proporcionan capas, se devuelve una imagen de marcador de posición de 64x64. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Imagen compuesta. Contiene un canal alfa cuando la composición tiene áreas transparentes (por ejemplo, fondo oculto); de lo contrario, RGB sin transparencia. | IMAGE | -| `MASK` | Transparencia de la composición (1 = totalmente transparente). Todo ceros cuando la composición es opaca. | MASK | +| `IMAGE` | Imagen compuesta. Incluye un canal alfa cuando la composición tiene áreas transparentes (p. ej., fondo oculto); de lo contrario, RGB simple. | IMAGE | +| `MASK` | Transparencia de la composición (1 = totalmente transparente). Todos los valores son cero cuando la composición es opaca. | MASK | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fa.md index 69b80063b..d65676d6f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fa.md @@ -1,31 +1,32 @@ # ایجاد تصویر لایه‌ای -این گره چندین لایه تصویر را به یک تصویر ترکیبی واحد تبدیل می‌کند. این گره یک پشته لایه ساخته شده با گره Add Layer را دریافت می‌کند و به‌صورت اختیاری تنظیمات ترکیب ذخیره‌شده از ویرایشگر compositor را اعمال می‌کند و لایه‌ها را بر اساس مکان، اندازه، چرخش، شفافیت و حالت ترکیب آن‌ها با هم می‌آمیزد. +این گره چندین لایهٔ تصویر را در یک تصویر ترکیب‌شدهٔ واحد ادغام می‌کند. یک پشتهٔ لایه ساخته‌شده با گره Add Layer را می‌گیرد و به‌صورت اختیاری تنظیمات ترکیب ذخیره‌شده از ویرایشگر compositor را اعمال می‌کند، و لایه‌ها را بر اساس جای‌گذاری، اندازه، چرخش، کدری و حالت ترکیب آن‌ها با هم می‌آمیزد. یک ترکیب ذخیره‌شده که با ورودی‌های فعلی مطابقت داشته باشد اولویت دارد؛ در غیر این صورت گره از ویژگی‌های لایه ترکیب‌بندی می‌کند و وضعیت ذخیره‌شده را کهنه علامت می‌زند. ## ورودی‌ها -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `لایه‌ها` | پشته لایه برای ترکیب؛ آن را با Add Layer بسازید. آیتم‌ها بر اساس z_index پشته می‌شوند، فریم‌های دسته‌ای داخل یک آیتم به لایه‌های متوالی بسط می‌یابند، و مکان، شفافیت و حالت ترکیب آیتم، ترکیب اولیه را تعریف می‌کنند. بدون بوم سند صریح، اندازه به‌صورت بهترین تلاش برای حداکثر گستردگی لایه‌های قرار گرفته تعیین می‌شود. یک ترکیب ذخیره‌شده که با ورودی‌های فعلی مطابقت داشته باشد، اولویت دارد. | LAYERS | بله | حداکثر ۵۰ لایه | -| `ترکیب‌کننده` | ترکیب لایه‌ای ذخیره‌شده توسط ویرایشگر compositor. | COMPOSITOR | خیر | None | +| `layers` | پشتهٔ لایه برای ترکیب؛ آن را با Add Layer بسازید. آیتم‌ها بر اساس z_index روی هم قرار می‌گیرند، فریم‌های دسته‌ای داخل یک آیتم به لایه‌های متوالی گسترش می‌یابند، و جای‌گذاری، کدری و حالت ترکیب آیتم، ترکیب اولیه را تعریف می‌کنند. بدون یک بوم سند صریح، اندازه تا حد امکان به‌صورت حداکثر گسترهٔ لایه‌های قرارگرفته در نظر گرفته می‌شود. یک ترکیب ذخیره‌شده که با ورودی‌های فعلی مطابقت داشته باشد اولویت دارد. | LAYERS | بله | حداکثر ۵۰ لایه | +| `compositor` | ترکیب لایه‌ای ذخیره‌شده توسط ویرایشگر compositor. | COMPOSITOR | خیر | هیچ | -**یادداشت‌هایی درباره محدودیت‌ها:** +**نکات مربوط به محدودیت‌ها:** -- پشته لایه حداکثر از ۵۰ لایه (فریم‌های بسط‌یافته) پشتیبانی می‌کند؛ ارائه بیشتر باعث خطا می‌شود. -- در حال حاضر فقط لایه‌های رستری پشتیبانی می‌شوند؛ سایر انواع آیتم لایه باعث خطا می‌شوند. -- نسخه سند `layers` باید ۱ باشد؛ نسخه‌های دیگر باعث خطا می‌شوند. -- وضعیت ذخیره‌شده `compositor` تنها زمانی بازپخش می‌شود که اثرانگشت‌های ورودی ثبت‌شده آن با پشته لایه فعلی مطابقت داشته باشد. اگر مطابقت نداشته باشند، گره به ترکیب از ویژگی‌های لایه باز می‌گردد و وضعیت ذخیره‌شده را به‌صورت منقضی شده علامت‌گذاری می‌کند. -- شفافیت لایه به محدوده ۰.۰ تا ۱.۰ محدود می‌شود. -- مکان افقی/عمودی لایه (`x`, `y`) به حد حداکثر رزولوشن محدود می‌شود. -- عرض و ارتفاع لایه هنگامی که روی صفر یا کمتر تنظیم شوند، به اندازه طبیعی تصویر باز می‌گردند و در حد حداکثر رزولوشن سقف‌گذاری می‌شوند. -- اندازه بوم ترکیبی نباید از حد حداکثر رزولوشن فراتر رود. +- پشتهٔ لایه حداکثر از ۵۰ لایهٔ گسترش‌یافته پشتیبانی می‌کند؛ ارائهٔ تعداد بیشتر خطا ایجاد می‌کند. +- در حال حاضر فقط آیتم‌های لایهٔ raster پشتیبانی می‌شوند؛ سایر انواع آیتم خطا ایجاد می‌کنند. +- نسخهٔ سند `layers` باید 1 باشد؛ سایر نسخه‌ها خطا ایجاد می‌کنند. +- وضعیت ذخیره‌شدهٔ `compositor` فقط زمانی بازپخش می‌شود که اثر انگشت‌های ورودی ثبت‌شدهٔ آن با پشتهٔ لایهٔ فعلی مطابقت داشته باشند. اگر مطابقت نداشته باشند، گره به ترکیب‌بندی از ویژگی‌های لایه بازمی‌گردد و وضعیت ذخیره‌شده را کهنه علامت می‌زند. +- کدری لایه به بازهٔ 0.0 تا 1.0 محدود می‌شود. +- جای‌گذاری افقی و عمودی لایه (`x`، `y`) به حداکثر مجاز وضوح محدود می‌شود. +- عرض و ارتفاع لایه وقتی صفر یا کمتر تنظیم شوند به اندازهٔ طبیعی تصویر بازمی‌گردند و در حداکثر مجاز وضوح محدود می‌شوند. +- اندازهٔ بوم ترکیب‌شده نباید از حداکثر مجاز وضوح فراتر رود. +- وقتی هیچ لایه‌ای ارائه نشود، یک تصویر جای‌نگهدار 64x64 برگردانده می‌شود. ## خروجی‌ها -| Output Name | Description | Data Type | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | تصویر ترکیبی. هنگامی که ترکیب دارای نواحی شفاف است (مثلاً پس‌زمینه پنهان)، کانال آلفا را حمل می‌کند، در غیر این صورت RGB ساده. | IMAGE | -| `MASK` | شفافیت ترکیب (۱ = کاملاً شفاف). هنگامی که ترکیب کدر است، همه صفر. | MASK | +| `IMAGE` | تصویر ترکیب‌شده. وقتی ترکیب نواحی شفاف داشته باشد (مثلاً پس‌زمینهٔ پنهان)، کانال آلفا حمل می‌کند؛ در غیر این صورت RGB ساده. | IMAGE | +| `MASK` | شفافیت ترکیب (1 = کاملاً شفاف). وقتی ترکیب مات است، همه‌صفر. | MASK | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fr.md index 04dc5cbab..134adb5aa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fr.md @@ -1,31 +1,32 @@ # Créer une image en couches -Ce nœud combine plusieurs calques d’image en une seule image composite. Il prend une pile de calques construite avec le nœud Add Layer et applique, le cas échéant, les paramètres de composition enregistrés depuis l’éditeur de composition, en fusionnant les calques selon leur position, leur taille, leur rotation, leur opacité et leur mode de fusion. +Ce nœud combine plusieurs calques d’image en une seule image composite. Il prend une pile de calques construite avec le nœud Add Layer et applique éventuellement les paramètres de composition enregistrés depuis l’éditeur de composition, en mélangeant les calques selon leur placement, leur taille, leur rotation, leur opacité et leur mode de fusion. Une composition enregistrée qui correspond aux entrées actuelles est prioritaire ; sinon, le nœud effectue la composition à partir des propriétés des calques et marque l’état enregistré comme obsolète. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | Pile de calques à composer ; construisez-la avec Add Layer. Les éléments sont empilés par z_index, les images d’un lot à l’intérieur d’un élément se déploient en calques consécutifs, et la position, l’opacité et le mode de fusion de l’élément définissent la composition initiale. Sans canevas de document explicite, la taille correspond à une étendue maximale estimée des calques placés. Une composition enregistrée qui correspond aux entrées actuelles est prioritaire. | LAYERS | Oui | Maximum 50 calques | -| `compositor` | Composition en calques enregistrée par l’éditeur de composition. | COMPOSITOR | Non | None | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `layers` | Pile de calques à composer ; construisez-la avec Add Layer. Les éléments sont empilés par z_index, les images de lot à l’intérieur d’un élément sont développées en calques consécutifs, et le placement, l’opacité et le mode de fusion de l’élément définissent la composition initiale. Sans canevas de document explicite, la taille correspond à l’étendue maximale approximative des calques placés. Une composition enregistrée qui correspond aux entrées actuelles est prioritaire. | LAYERS | Oui | Maximum 50 calques | +| `compositor` | Composition en calques enregistrée par l’éditeur de composition. | COMPOSITOR | Non | Aucune | **Remarques sur les contraintes :** -- La pile de calques prend en charge un maximum de 50 calques (images déployées) ; en fournir davantage provoque une erreur. -- Seuls les calques raster sont actuellement pris en charge ; les autres types d’éléments de calque provoquent une erreur. -- La version du document `layers` doit être 1 ; les autres versions provoquent une erreur. -- L’état `compositor` enregistré n’est réappliqué que si les empreintes d’entrée enregistrées correspondent à la pile de calques actuelle. Si elles ne correspondent pas, le nœud revient à une composition basée sur les propriétés des calques et marque l’état enregistré comme périmé. -- L’opacité des calques est bornée à la plage de 0.0 à 1.0. -- Le positionnement horizontal/vertical des calques (`x`, `y`) est borné à la limite de résolution maximale. +- La pile de calques prend en charge un maximum de 50 calques développés ; en fournir davantage déclenche une erreur. +- Seuls les éléments de calque raster sont actuellement pris en charge ; les autres types d’éléments déclenchent une erreur. +- La version du document `layers` doit être 1 ; les autres versions déclenchent une erreur. +- L’état `compositor` enregistré n’est rejoué que lorsque les empreintes d’entrée enregistrées correspondent à la pile de calques actuelle. Si ce n’est pas le cas, le nœud revient à une composition à partir des propriétés des calques et marque l’état enregistré comme obsolète. +- L’opacité des calques est limitée à la plage 0.0 à 1.0. +- Le placement horizontal et vertical des calques (`x`, `y`) est limité à la limite de résolution maximale. - La largeur et la hauteur des calques reviennent à la taille naturelle de l’image lorsqu’elles sont définies à zéro ou moins, et sont plafonnées à la limite de résolution maximale. -- La taille du canevas composé ne doit pas dépasser la limite de résolution maximale. +- La taille du canevas composite ne doit pas dépasser la limite de résolution maximale. +- Lorsqu’aucun calque n’est fourni, une image de substitution 64x64 est renvoyée. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `IMAGE` | Image composite. Comporte un canal alpha lorsque la composition présente des zones transparentes (par ex. un arrière-plan masqué), sinon RVB pur. | IMAGE | -| `MASK` | Transparence de la composition (1 = transparence totale). Toutes les valeurs sont nulles lorsque la composition est opaque. | MASK | +| `IMAGE` | Image composite. Contient un canal alpha lorsque le composite présente des zones transparentes (par ex. un arrière-plan masqué), sinon du RGB simple. | IMAGE | +| `MASK` | Transparence du composite (1 = entièrement transparent). Toutes les valeurs sont à zéro lorsque le composite est opaque. | MASK | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ja.md index c7ed9451a..8eace77ad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ja.md @@ -1,31 +1,32 @@ # レイヤー画像の作成 -このノードは、複数の画像レイヤーを1つの合成画像に合成します。Add Layer ノードで構築されたレイヤースタックを受け取り、必要に応じてコンポジターエディターで保存されたコンポジション設定を適用し、各レイヤーの配置、サイズ、回転、不透明度、ブレンドモードに基づいてレイヤーをブレンドします。 +このノードは、複数の画像レイヤーを単一の合成画像に結合します。Add Layer ノードで構築されたレイヤースタックを受け取り、必要に応じてコンポジターエディターで保存されたコンポジション設定を適用し、レイヤーをその配置、サイズ、回転、不透明度、ブレンドモードに従ってブレンドします。現在の入力と一致する保存済みコンポジションがある場合はそれが優先されます。それ以外の場合、ノードはレイヤープロパティから合成し、保存済み状態を stale（古い）としてマークします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | 合成対象のレイヤースタックです。Add Layer ノードで構築してください。項目は z_index によって積み重ねられ、項目内のバッチフレームは連続したレイヤーに展開されます。項目の配置、不透明度、ブレンドモードによって初期のコンポジションが定義されます。明示的なドキュメントキャンバスがない場合、サイズは配置されたレイヤーの最大範囲をベストエフォートで算出したものになります。現在の入力に一致する保存済みのコンポジションがある場合は、そのコンポジションが優先されます。 | LAYERS | 必須 | Maximum 50 layers | -| `compositor` | コンポジターエディターで保存されたレイヤーコンポジションです。 | COMPOSITOR | 任意 | None | +| `layers` | 合成するレイヤースタック。Add Layer で構築します。項目は z_index によって積み重ねられ、項目内のバッチフレームは連続するレイヤーに展開され、項目の配置、不透明度、ブレンドモードが初期コンポジションを定義します。明示的なドキュメントキャンバスがない場合、サイズは配置されたレイヤーの最大範囲を可能な限り算出したものになります。現在の入力と一致する保存済みコンポジションがある場合はそれが優先されます。 | LAYERS | はい | 最大50レイヤー | +| `compositor` | コンポジターエディターで保存されたレイヤー付きコンポジション。 | COMPOSITOR | いいえ | なし | **制約に関する注意事項:** -- レイヤースタックは最大50レイヤー（展開後のフレーム）までサポートします。それ以上を指定するとエラーが発生します。 -- 現在サポートされているのはラスターレイヤーのみです。その他のレイヤーアイテムタイプを指定するとエラーが発生します。 -- `layers` のドキュメントバージョンは 1 である必要があります。それ以外のバージョンではエラーが発生します。 -- 保存された `compositor` の状態は、記録された入力フィンガープリントが現在のレイヤースタックと一致する場合にのみ再現されます。一致しない場合、ノードはレイヤープロパティからの合成にフォールバックし、保存された状態を stale（古い状態）としてマークします。 -- レイヤーの不透明度は 0.0〜1.0 の範囲にクランプ（範囲内に制限）されます。 -- レイヤーの水平・垂直方向の配置（`x`、`y`）は、最大解像度の上限にクランプされます。 -- レイヤーの幅と高さが 0 以下に設定されている場合は、画像本来のサイズにフォールバックし、最大解像度の上限で制限されます。 -- 合成後のキャンバスサイズは、最大解像度の上限を超えてはなりません。 +- レイヤースタックは最大50の展開済みレイヤーをサポートします。それより多い場合、エラーが発生します。 +- 現在、ラスターレイヤー項目のみがサポートされています。他の項目タイプはエラーを発生させます。 +- `layers` ドキュメントのバージョンは1でなければなりません。他のバージョンはエラーを発生させます。 +- 保存された `compositor` 状態は、記録された入力フィンガープリントが現在のレイヤースタックと一致する場合にのみ再生されます。一致しない場合、ノードはレイヤープロパティからの合成にフォールバックし、保存状態を stale（古い）としてマークします。 +- レイヤーの不透明度は 0.0 ～ 1.0 の範囲にクランプされます。 +- レイヤーの水平および垂直配置（`x`、`y`）は、最大解像度制限にクランプされます。 +- レイヤーの幅と高さは、0以下に設定されると元の画像サイズにフォールバックし、最大解像度制限で上限が適用されます。 +- 合成キャンバスサイズは最大解像度制限を超えてはなりません。 +- レイヤーが指定されていない場合、64x64 のプレースホルダー画像が返されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 合成画像です。合成結果に透明な領域（例：非表示の背景）がある場合はアルファチャンネルを含み、それ以外の場合はアルファチャンネルのない通常のRGB画像です。 | IMAGE | -| `MASK` | 合成結果の透明度です（1 = 完全に透明）。合成結果が不透明な場合は、すべての値がゼロになります。 | MASK | +| `IMAGE` | 合成画像。コンポジットに透明領域（例：非表示の背景）がある場合はアルファチャンネルを持ちます。それ以外の場合は通常の RGB です。 | IMAGE | +| `MASK` | コンポジットの透明度（1 = 完全に透明）。コンポジットが不透明な場合はすべてゼロです。 | MASK | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ko.md index 8fc866140..25012b12c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ko.md @@ -1,31 +1,32 @@ # 레이어드 이미지 생성 -이 노드는 여러 이미지 레이어를 하나의 합성 이미지로 결합합니다. Add Layer 노드로 빌드한 레이어 스택을 입력으로 사용하며, 선택적으로 컴포지터 편집기에서 저장된 합성 설정을 적용합니다. 그런 다음 레이어의 배치, 크기, 회전, 불투명도 및 혼합 모드에 따라 레이어를 혼합합니다. +이 노드는 여러 이미지 레이어를 단일 합성 이미지로 결합합니다. Add Layer 노드로 만든 레이어 스택을 입력으로 받고, 선택적으로 컴포지터 편집기에서 저장한 합성 설정을 적용하여 레이어의 배치, 크기, 회전, 불투명도 및 블렌드 모드에 따라 레이어를 블렌딩합니다. 현재 입력과 일치하는 저장된 합성이 있으면 우선 적용되며, 그렇지 않으면 노드가 레이어 속성으로 합성하고 저장된 상태를 오래된 것으로 표시합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | 합성할 레이어 스택입니다. Add Layer 노드로 빌드합니다. 항목은 z_index에 따라 쌓이며, 항목 내부의 배치 프레임은 연속적인 레이어로 확장됩니다. 항목의 배치, 불투명도 및 혼합 모드가 초기 합성 상태를 결정합니다. 명시적인 문서 캔버스가 없으면 크기는 배치된 레이어들의 최대 범위로 최선의 방식으로 결정됩니다. 현재 입력과 일치하는 저장된 합성 설정이 우선합니다. | LAYERS | 예 | Maximum 50 layers | -| `compositor` | 컴포지터 편집기에서 저장한 레이어 합성 설정입니다. | COMPOSITOR | 아니요 | None | +| `layers` | 합성할 레이어 스택입니다. Add Layer로 만듭니다. 항목은 z_index를 기준으로 쌓이고, 항목 내부의 배치 프레임은 연속 레이어로 확장되며, 항목의 배치, 불투명도 및 블렌드 모드가 초기 합성을 정의합니다. 명시적인 문서 캔버스가 없으면 크기는 배치된 레이어의 최대 범위를 최대한 반영한 값이 됩니다. 현재 입력과 일치하는 저장된 합성이 있으면 우선 적용됩니다. | LAYERS | 예 | 최대 50개 레이어 | +| `compositor` | 컴포지터 편집기에서 저장한 레이어 합성입니다. | COMPOSITOR | 아니요 | 없음 | -**제약 사항 참고:** +**제약 사항:** -- 레이어 스택은 최대 50개 레이어(확장된 프레임 기준)를 지원하며, 이를 초과하면 오류가 발생합니다. -- 현재는 래스터 레이어만 지원됩니다. 다른 유형의 레이어 항목은 오류를 발생시킵니다. -- `layers` 문서 버전은 1이어야 하며, 다른 버전이면 오류가 발생합니다. -- 저장된 `compositor` 상태는 기록된 입력 지문이 현재 레이어 스택과 일치할 때만 재생됩니다. 일치하지 않으면 노드는 레이어 속성을 기준으로 합성하고 저장된 상태를 오래된(stale) 것으로 표시합니다. -- 레이어 불투명도는 0.0~1.0 범위로 제한됩니다. -- 레이어의 가로/세로 배치(`x`, `y`)는 최대 해상도 한도를 넘지 않도록 제한됩니다. -- 레이어 너비와 높이는 0 이하로 설정되면 원본 이미지 크기로 대체되며, 최대 해상도 한도를 초과할 수 없습니다. -- 합성 캔버스 크기는 최대 해상도 한도를 초과해서는 안 됩니다. +- 레이어 스택은 최대 50개의 확장 레이어를 지원합니다. 더 많이 제공하면 오류가 발생합니다. +- 현재 래스터 레이어 항목만 지원됩니다. 다른 항목 유형을 제공하면 오류가 발생합니다. +- `layers` 문서 버전은 1이어야 합니다. 다른 버전은 오류를 발생시킵니다. +- 저장된 `compositor` 상태는 기록된 입력 지문이 현재 레이어 스택과 일치할 때만 재생됩니다. 일치하지 않으면 노드는 레이어 속성으로 합성하는 방식으로 대체하고 저장된 상태를 오래된 것으로 표시합니다. +- 레이어 불투명도는 0.0~1.0 범위로 클램프됩니다. +- 레이어의 가로 및 세로 배치(`x`, `y`)는 최대 해상도 한도로 클램프됩니다. +- 레이어 너비와 높이가 0 이하로 설정되면 원본 이미지 크기로 대체되며, 최대 해상도 한도로 제한됩니다. +- 합성된 캔버스 크기는 최대 해상도 한도를 초과해서는 안 됩니다. +- 레이어가 제공되지 않으면 64x64 자리 표시자 이미지가 반환됩니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | -|-----------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 합성된 이미지입니다. 합성 결과에 투명한 영역(예: 숨겨진 배경)이 있으면 알파 채널을 포함하고, 그렇지 않으면 일반 RGB입니다. | IMAGE | -| `MASK` | 합성 결과의 투명도입니다(1 = 완전히 투명). 합성 결과가 불투명하면 모든 값이 0입니다. | MASK | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 합성 이미지입니다. 합성 결과에 투명 영역(예: 숨겨진 배경)이 있으면 알파 채널을 포함하고, 그렇지 않으면 일반 RGB입니다. | IMAGE | +| `MASK` | 합성 결과의 투명도입니다(1 = 완전 투명). 합성이 불투명하면 모두 0입니다. | MASK | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/pt-BR.md index 287829055..a2d6aca26 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/pt-BR.md @@ -1,33 +1,30 @@ # Criar Imagem em Camadas -### Visão Geral - -Este nó combina várias camadas de imagem em uma única imagem composta. Ele recebe uma pilha de camadas construída com o nó Adicionar Camada e, opcionalmente, aplica configurações de composição salvas do editor de compositor, mesclando as camadas conforme sua posição, tamanho, rotação, opacidade e modo de mesclagem. - ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | Pilha de camadas para composição; construa-a com Adicionar Camada. Os itens são empilhados pelo z_index, os quadros batch dentro de um item se expandem para camadas consecutivas, e a posição, opacidade e modo de mesclagem do item definem a composição inicial. Sem um canvas explícito do documento, o tamanho é o melhor esforço para a extensão máxima das camadas colocadas. Uma composição salva que coincide com os atuais entradas tem prioridade. | LAYERS | Sim | Máximo 50 camadas | -| `compositor` | Composição de camadas salva pelo editor de compositor. | COMPOSITOR | Não | Nenhum | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-----------|---------------|-------------|-----------| +| `layers` | Pilha de camadas a compor; crie-a com Add Layer. Os itens são empilhados por z_index, quadros em lote dentro de um item se expandem para camadas consecutivas, e o posicionamento, a opacidade e o modo de mesclagem do item definem a composição inicial. Sem uma tela de documento explícita, o tamanho é a extensão máxima possível das camadas posicionadas. Uma composição salva que corresponda às entradas atuais tem prioridade. | LAYERS | Sim | Máximo de 50 camadas | +| `compositor` | Composição em camadas salva pelo editor do compositor. | COMPOSITOR | Não | Nenhum | **Notas sobre restrições:** -- A pilha de camadas suporta um máximo de 50 camadas (quadros expandidos); fornecer mais gera um erro. -- Apenas camadas raster são suportadas atualmente; outros tipos de itens de camada geram um erro. +- A pilha de camadas suporta no máximo 50 camadas expandidas; fornecer mais gera um erro. +- No momento, apenas itens de camada raster têm suporte; outros tipos de item geram um erro. - A versão do documento `layers` deve ser 1; outras versões geram um erro. -- O estado salvo do `compositor` é reproduzido apenas quando seus impressões digitais de entrada coincidem com a pilha de camadas atual. Se não coincidirem, o nó recua para compor a partir das propriedades da camada e marca o estado salvo como desatualizado. -- A opacidade da camada é limitada ao intervalo 0.0 a 1.0. -- A posição horizontal/vertical da camada (`x`, `y`) é limitada ao limite máximo de resolução. -- A largura e altura da camada recuem para o tamanho natural da imagem quando definidas como zero ou menos, e são limitadas ao limite máximo de resolução. -- O tamanho do canvas composto não deve exceder o limite máximo de resolução. +- O estado salvo de `compositor` só é reproduzido quando suas impressões digitais de entrada registradas correspondem à pilha de camadas atual. Se não corresponderem, o nó recorre à composição a partir das propriedades das camadas e marca o estado salvo como obsoleto. +- A opacidade da camada é limitada ao intervalo de 0.0 a 1.0. +- O posicionamento horizontal e vertical da camada (`x`, `y`) é limitado ao limite máximo de resolução. +- A largura e a altura da camada recorrem ao tamanho natural da imagem quando definidas como zero ou menos, e são limitadas ao limite máximo de resolução. +- O tamanho da tela composta não deve exceder o limite máximo de resolução. +- Quando nenhuma camada é fornecida, uma imagem de espaço reservado 64x64 é retornada. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Imagem composta. Carrega um canal alfa quando a composição tem áreas transparentes (por exemplo, fundo oculto), caso contrário, RGB simples. | IMAGE | -| `MASK` | Transparência da composição (1 = completamente transparente). Todos os zeros quando a composição é opaca. | MASK | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | +|---------------|-----------|---------------| +| `IMAGE` | Imagem composta. Possui um canal alfa quando a composição tem áreas transparentes (por exemplo, fundo oculto); caso contrário, RGB simples. | IMAGE | +| `MASK` | Transparência da composição (1 = totalmente transparente). Todos os valores são zero quando a composição é opaca. | MASK | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ru.md index 3428fcb3d..9a1214495 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ru.md @@ -1,31 +1,32 @@ # Создать многослойное изображение -Этот узел объединяет несколько слоёв изображения в одно итоговое композитное изображение. Он принимает стек слоёв, созданный с помощью узла Add Layer, и при необходимости применяет сохранённые настройки композиции из редактора композитинга, смешивая слои в соответствии с их положением, размером, поворотом, непрозрачностью и режимом наложения. +Этот узел объединяет несколько слоёв изображения в одно скомпонованное изображение. Он принимает стек слоёв, созданный с помощью узла Add Layer, и при необходимости применяет сохранённые настройки композиции из редактора композитинга, смешивая слои в соответствии с их размещением, размером, поворотом, непрозрачностью и режимом смешивания. Сохранённая композиция, совпадающая с текущими входами, имеет приоритет; в противном случае узел выполняет композитинг на основе свойств слоёв и помечает сохранённое состояние как устаревшее. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `слои` | Стек слоёв для сведения; создайте его с помощью узла Add Layer. Элементы располагаются по значению z_index; пакетные кадры внутри элемента разворачиваются в последовательные слои. Размещение, непрозрачность и режим наложения элемента задают исходную композицию. При отсутствии явного холста документа размер по возможности принимается равным максимальному охвату размещённых слоёв. Сохранённая композиция, соответствующая текущим входам, имеет приоритет. | LAYERS | Да | Максимум 50 слоёв | -| `композитор` | Многослойная композиция, сохранённая редактором композитинга. | COMPOSITOR | Нет | — | +| `слои` | Стек слоёв для композитинга; создайте его с помощью узла Add Layer. Элементы упорядочиваются по z_index, кадры пакета внутри одного элемента разворачиваются в последовательные слои, а размещение элемента, непрозрачность и режим смешивания определяют начальную композицию. Без явного холста документа размер определяется как максимально возможная протяжённость размещённых слоёв. Сохранённая композиция, совпадающая с текущими входами, имеет приоритет. | LAYERS | Да | Максимум 50 слоёв | +| `композитор` | Слоистая композиция, сохранённая редактором композитинга. | COMPOSITOR | Нет | Нет | -**Примечания об ограничениях:** +**Примечания по ограничениям:** -- Стек слоёв поддерживает не более 50 слоёв (расширенных кадров); если указать больше, возникнет ошибка. -- В настоящее время поддерживаются только растровые слои; другие типы элементов слоёв вызывают ошибку. +- Стек слоёв поддерживает максимум 50 развёрнутых слоёв; при передаче большего числа возникает ошибка. +- В настоящее время поддерживаются только растровые элементы слоёв; другие типы элементов вызывают ошибку. - Версия документа `layers` должна быть 1; другие версии вызывают ошибку. -- Сохранённое состояние `compositor` применяется только при совпадении записанных в нём сигнатур входных данных с текущим стеком слоёв. При несовпадении узел возвращается к сведению на основе свойств слоёв и помечает сохранённое состояние как устаревшее. +- Сохранённое состояние `compositor` воспроизводится только тогда, когда записанные отпечатки входов совпадают с текущим стеком слоёв. Если они не совпадают, узел возвращается к композитингу на основе свойств слоёв и помечает сохранённое состояние как устаревшее. - Непрозрачность слоя ограничивается диапазоном от 0.0 до 1.0. -- Горизонтальное и вертикальное положение слоя (`x`, `y`) ограничивается максимальным пределом разрешения. -- Если ширина и высота слоя заданы равными нулю или меньше, используются естественные размеры изображения; при этом они ограничены максимальным пределом разрешения. -- Размер холста после сведения не должен превышать максимальный предел разрешения. +- Горизонтальное и вертикальное размещение слоя (`x`, `y`) ограничивается максимальным пределом разрешения. +- Ширина и высота слоя при значении ноль или меньше заменяются на естественный размер изображения и ограничиваются максимальным пределом разрешения. +- Размер холста композитинга не должен превышать максимальный предел разрешения. +- Если слои не переданы, возвращается изображение-заполнитель 64x64. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Сведённое изображение. Содержит альфа-канал, если композиция имеет прозрачные области (например, скрытый фон), в противном случае — обычное RGB. | IMAGE | -| `MASK` | Прозрачность композиции (1 = полностью прозрачно). Все нули, когда композиция непрозрачна. | MASK | +| `IMAGE` | Скомпонованное изображение. Содержит альфа-канал, если в композите есть прозрачные области (например, скрытый фон), иначе обычный RGB. | IMAGE | +| `MASK` | Прозрачность композита (1 = полностью прозрачный). Все нули, когда композит непрозрачен. | MASK | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/tr.md index bce4e96a5..59aac896c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/tr.md @@ -1,31 +1,32 @@ # Katmanlı Görsel Oluştur -Bu düğüm, birden çok görüntü katmanını tek bir birleşik görüntüde birleştirir. Add Layer düğümüyle oluşturulan katman yığınını alır ve isteğe bağlı olarak compositor düzenleyicisinden kaydedilmiş kompozisyon ayarlarını uygulayarak katmanları; yerleşim, boyut, dönüş, opaklık ve karıştırma moduna göre harmanlar. +Bu düğüm, birden çok görüntü katmanını tek bir bileşik görüntüde birleştirir. Add Layer düğümüyle oluşturulmuş bir katman yığınını alır ve isteğe bağlı olarak compositor editöründen kaydedilmiş kompozisyon ayarlarını uygular; katmanları yerleşimlerine, boyutlarına, döndürmelerine, opaklıklarına ve karışım modlarına göre harmanlar. Geçerli girdilerle eşleşen kaydedilmiş bir kompozisyon öncelik alır; aksi halde düğüm katman özelliklerinden kompozisyon oluşturur ve kaydedilmiş durumu bayat olarak işaretler. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `katmanlar` | Birleştirilecek katman yığını; Add Layer ile oluşturun. Öğeler z_index’e göre yığılır, bir öğe içindeki toplu kareler ardışık katmanlara genişler ve öğe yerleşimi, opaklığı ve karıştırma modu ilk kompozisyonu tanımlar. Belirli bir belge tuvali yoksa boyut, yerleştirilen katmanların olabildiğince geniş kapsamı olarak belirlenir. Geçerli girdilerle eşleşen kayıtlı bir kompozisyon önceliğe sahiptir. | LAYERS | Evet | En fazla 50 katman | -| `kompozitör` | Compositor düzenleyicisi tarafından kaydedilmiş katmanlı kompozisyon. | COMPOSITOR | Hayır | Yok | +| `layers` | Birleştirilecek katman yığını; Add Layer ile oluşturun. Öğeler z_index'e göre yığılır, bir öğe içindeki toplu kareler ardışık katmanlara genişler ve öğe yerleşimi, opaklığı ve karışım modu başlangıç kompozisyonunu tanımlar. Açık bir belge tuvali olmadan boyut, yerleştirilen katmanların en iyi çaba ile hesaplanan maksimum kapsamıdır. Geçerli girdilerle eşleşen kaydedilmiş bir kompozisyon öncelik alır. | LAYERS | Evet | Maksimum 50 katman | +| `compositor` | Compositor editörü tarafından kaydedilmiş katmanlı kompozisyon. | COMPOSITOR | Hayır | Yok | **Kısıtlamalarla ilgili notlar:** -- Katman yığını en fazla 50 katmanı (genişletilmiş kareler) destekler; daha fazla sağlanırsa hata oluşturur. -- Şu anda yalnızca raster katmanlar desteklenir; diğer katman öğesi türleri hata oluşturur. -- `layers` belge sürümü 1 olmalıdır; diğer sürümler hata oluşturur. -- Kaydedilmiş `compositor` durumu yalnızca, kaydedilen girdi parmak izleri geçerli katman yığınıyla eşleştiğinde yeniden uygulanır. Eşleşmezse düğüm, katman özelliklerinden kompozisyon oluşturmaya geri döner ve kaydedilmiş durumu geçerliliğini yitirmiş olarak işaretler. +- Katman yığını en fazla 50 genişletilmiş katmanı destekler; daha fazlasını sağlamak hata verir. +- Şu anda yalnızca raster katman öğeleri desteklenir; diğer öğe türleri hata verir. +- `layers` belge sürümü 1 olmalıdır; diğer sürümler hata verir. +- Kaydedilmiş `compositor` durumu yalnızca kaydedilen girdi parmak izleri geçerli katman yığınıyla eşleştiğinde yeniden oynatılır. Eşleşmezlerse düğüm, katman özelliklerinden kompozisyon oluşturmaya geri döner ve kaydedilmiş durumu bayat olarak işaretler. - Katman opaklığı 0.0 ile 1.0 aralığına sınırlandırılır. -- Katmanın yatay/dikey yerleşimi (`x`, `y`) maksimum çözünürlük sınırına kısıtlanır. -- Katman genişliği ve yüksekliği, sıfır veya daha düşük ayarlandığında doğal görüntü boyutuna geri döner ve maksimum çözünürlük sınırıyla sınırlandırılır. +- Katman yatay ve dikey yerleşimi (`x`, `y`) maksimum çözünürlük sınırına sınırlandırılır. +- Katman genişliği ve yüksekliği sıfır veya daha az olarak ayarlandığında doğal görüntü boyutuna geri döner ve maksimum çözünürlük sınırıyla sınırlandırılır. - Birleştirilmiş tuval boyutu maksimum çözünürlük sınırını aşmamalıdır. +- Katman sağlanmadığında 64x64 yer tutucu görüntü döndürülür. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Birleştirilmiş görüntü. Birleşik görüntüde şeffaf alanlar varsa (ör. gizli arka plan) bir alfa kanalı taşır; aksi takdirde yalnızca RGB. | IMAGE | -| `MASK` | Birleşik görüntünün şeffaflığı (1 = tamamen şeffaf). Birleşik görüntü opak olduğunda tüm değerler sıfırdır. | MASK | +| `IMAGE` | Birleştirilmiş görüntü. Kompozitin saydam alanları olduğunda (örn. gizli arka plan) alfa kanalı taşır; aksi halde düz RGB'dir. | IMAGE | +| `MASK` | Kompozitin saydamlığı (1 = tamamen saydam). Kompozit opak olduğunda tamamen sıfırdır. | MASK | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh-TW.md index cc827f880..397258f94 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh-TW.md @@ -1,31 +1,32 @@ # 建立分層影像 -此節點可將多個影像圖層合併為單一合成影像。它接收以 Add Layer 節點建立的圖層堆疊，並可選擇套用合成器編輯器所儲存的合成設定，根據圖層的放置位置、大小、旋轉、不透明度與混合模式進行混合。 +此節點會將多個影像圖層合併成單一合成影像。它接收使用 Add Layer 節點建立的圖層堆疊，並可選擇性地套用來自 compositor 編輯器的已儲存合成設定，依據圖層的位置、大小、旋轉、不透明度和混合模式來混合圖層。若已儲存的合成與目前的輸入相符，則會優先採用；否則節點會根據圖層屬性進行合成，並將已儲存狀態標記為過期。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | 要合成的圖層堆疊；請使用 Add Layer 建立。項目依 z_index 堆疊，項目內的批次影格會展開為連續圖層，而項目的放置位置、不透明度與混合模式則定義初始合成。若沒有明確的文件畫布，畫布尺寸會盡可能取已放置圖層的最大範圍。與目前輸入相符的已儲存合成會優先套用。 | LAYERS | 是 | 最多 50 層 | -| `compositor` | 由合成器編輯器儲存的圖層合成。 | COMPOSITOR | 否 | 無 | - -**限制說明：** - -- 圖層堆疊最多支援 50 個圖層（展開後的影格）；若提供更多圖層將回報錯誤。 -- 目前僅支援點陣圖層；其他圖層項目類型會回報錯誤。 -- `layers` 文件版本必須為 1；其他版本會回報錯誤。 -- 已儲存的 `compositor` 狀態只有在記錄的輸入指紋與目前圖層堆疊相符時才會重播。若不相符，節點會改為依照圖層屬性進行合成，並將已儲存狀態標記為過期。 -- 圖層不透明度會被限制在 0.0 到 1.0 之間。 -- 圖層的水平/垂直放置位置（`x`、`y`）會被限制在最大解析度限制內。 -- 圖層的寬度與高度若設為 0 或以下，會回退為影像原始尺寸，且上限為最大解析度限制。 +| `layers` | 要合成的圖層堆疊；使用 Add Layer 建立。項目會依 z_index 堆疊，項目內的批次影格會展開為連續圖層，而項目的位置、不透明度和混合模式會定義初始合成。若沒有明確的文件畫布，尺寸會以已放置圖層的最大範圍做最佳推估。符合目前輸入的已儲存合成會優先採用。 | LAYERS | 是 | 最多 50 層 | +| `compositor` | 由 compositor 編輯器儲存的圖層合成。 | COMPOSITOR | 否 | None | + +**限制注意事項：** + +- 圖層堆疊最多支援 50 個展開圖層；提供更多圖層會引發錯誤。 +- 目前僅支援點陣圖層項目；其他項目類型會引發錯誤。 +- `layers` 文件版本必須為 1；其他版本會引發錯誤。 +- 只有在已記錄的輸入指紋與目前圖層堆疊相符時，才會重播已儲存的 `compositor` 狀態。若不相符，節點會退回根據圖層屬性進行合成，並將已儲存狀態標記為過期。 +- 圖層不透明度會限制在 0.0 到 1.0 的範圍內。 +- 圖層水平與垂直位置（`x`、`y`）會限制在最大解析度限制內。 +- 當圖層寬度與高度設為零或更小值時，會退回使用自然影像尺寸，並以最大解析度限制為上限。 - 合成畫布尺寸不得超過最大解析度限制。 +- 未提供任何圖層時，會傳回 64x64 的佔位影像。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 合成後的影像。當合成結果具有透明區域（例如隱藏背景）時會帶有 Alpha 色版，否則為一般 RGB。 | IMAGE | -| `MASK` | 合成結果的透明度（1 代表完全透明）。若合成結果不透明，則全為 0。 | MASK | +| `IMAGE` | 合成影像。當合成結果有透明區域（例如隱藏的背景）時會帶有 alpha 通道，否則為一般 RGB。 | IMAGE | +| `MASK` | 合成結果的透明度（1 = 完全透明）。當合成結果為不透明時，全部為零。 | MASK | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh.md index be97f6ac1..53ba54580 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh.md @@ -1,31 +1,32 @@ # 创建分层图像 -此节点可将多个图像图层合并为单个合成图像。它接收使用 Add Layer 节点构建的图层栈，并可选地应用合成器编辑器中保存的合成设置，根据各图层的位置、大小、旋转、不透明度和混合模式进行混合。 +此节点将多个图像图层合并为单个合成图像。它接收使用 Add Layer 节点构建的图层堆栈，并可选择应用合成器编辑器中保存的合成设置，根据图层的放置、大小、旋转、不透明度和混合模式来混合图层。与当前输入匹配的已保存合成将优先使用；否则，节点将根据图层属性进行合成，并将已保存状态标记为过期。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | 需要合成的图层栈；使用 Add Layer 节点构建。图层项按 z_index 堆叠，图层项内的批处理帧会展开为连续图层，图层项的位置、不透明度和混合模式决定初始合成效果。若未指定显式文档画布，则图层栈尺寸为已放置图层最大范围的尽力计算值。与当前输入匹配的已保存合成会优先。 | LAYERS | 是 | 最多 50 层 | -| `compositor` | 由合成器编辑器保存的分层合成。 | COMPOSITOR | 否 | 无 | +| `layers` | 要合成的图层堆栈；使用 Add Layer 构建。项按 `z_index` 堆叠，项内的批量帧会展开为连续的图层，项的放置、不透明度和混合模式定义初始合成。如果没有显式的文档画布，大小将是已放置图层的最大范围（尽力而为）。与当前输入匹配的已保存合成将优先使用。 | LAYERS | 是 | 最多 50 层 | +| `compositor` | 由合成器编辑器保存的分层合成。 | COMPOSITOR | 否 | None | **约束说明：** -- 图层栈最多支持 50 层（展开后的帧）；超出限制会引发错误。 -- 当前仅支持栅格图层；其他图层项类型会引发错误。 +- 图层堆栈最多支持 50 个展开图层；提供更多会引发错误。 +- 目前仅支持光栅图层项；其他项类型会引发错误。 - `layers` 文档版本必须为 1；其他版本会引发错误。 -- 已保存的 `compositor` 状态仅在其记录的上游输入指纹与当前图层栈匹配时才会被回放。若不匹配，节点将回退为按图层属性进行合成，并将该保存状态标记为过期。 -- 图层不透明度将被限制在 0.0 到 1.0 的范围内。 -- 图层水平/垂直位置（`x`、`y`）会被限制在最大分辨率限制内。 -- 图层宽度和高度在设置为 0 或小于 0 时，回退为图像自然尺寸，并限制在最大分辨率上限之内。 -- 合成画布尺寸不得超过最大分辨率限制。 +- 仅当记录的输入指纹与当前图层堆栈匹配时，才会重放已保存的 `compositor` 状态。如果它们不匹配，节点将回退到根据图层属性进行合成，并将已保存状态标记为过期。 +- 图层不透明度被限制在 0.0 到 1.0 的范围内。 +- 图层的水平和垂直放置（`x`、`y`）被限制在最大分辨率限制内。 +- 当图层宽度和高度设置为零或更小时，会回退到自然图像大小，并受最大分辨率限制。 +- 合成画布大小不得超过最大分辨率限制。 +- 当未提供图层时，返回 64x64 占位图像。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| IMAGE | 合成后的图像。当合成结果包含透明区域（例如隐藏背景）时带有 Alpha 通道；否则为普通 RGB。 | IMAGE | -| MASK | 合成的透明度（1 = 完全透明）。当合成结果不透明时全为 0。 | MASK | +| `IMAGE` | 合成图像。当合成具有透明区域（例如隐藏背景）时携带 Alpha 通道，否则为纯 RGB。 | IMAGE | +| `MASK` | 合成的透明度（1 = 完全透明）。当合成不透明时全为零。 | MASK | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ar.md index c655ab49e..a9e4f8f48 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ar.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ImageCropToMask +# قص الصورة إلى القناع -تقوم بقص الصورة إلى الصندوق المحيط بالقناع الخاص بها، لإنتاج موضوع في المنتصف فوق لون خلفية ثابت. تقوم العقدة بدمج الصورة المقنّعة فوق الخلفية المختارة وتغيير حجم النتيجة إلى أبعاد المخرجات المحددة، مما يجعلها مناسبة لخطوط أنابيب معالجة ثلاثية الأبعاد التي تتوقع موضوعًا في المنتصف بدون خلفية وبدقة ثابتة. +تقص الصورة إلى الصندوق المحيط بقناعها، مما ينتج عنه عنصر مركزي على لون خلفية صلب. تركّب العقدة الصورة المقنّعة فوق الخلفية المختارة وتعيد تحجيم النتيجة إلى أبعاد الإخراج المحددة، مما يجعلها مناسبة لخطوط معالجة ثلاثية الأبعاد التي تتوقع عنصرًا مركزيًا خاليًا من الخلفية بدقة ثابتة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الصور` | صورة الإدخال أو دفعة الصور المراد قصّها. | IMAGE | نعم | — | -| `الأقنعة` | القناع أو دفعة الأقنعة التي تحدّد منطقة الموضوع. يتم تطبيق قناع واحد على جميع الصور؛ وإلا يجب أن يطابق حجم دفعة الأقنعة حجم دفعة الصور. إذا كانت دقة القناع تختلف عن دقة الصورة، يتم تغيير حجم القناع تلقائيًا للمطابقة. | MASK | نعم | — | -| `العرض` | عرض المخرجات بالبكسل. (الافتراضي: 1024) | INT | نعم | 64 إلى 4096 (الخطوة 8) | -| `الارتفاع` | ارتفاع المخرجات بالبكسل. (الافتراضي: 1024) | INT | نعم | 64 إلى 4096 (الخطوة 8) | -| `عامل الحشو` | هامش إضافي حول الصندوق المحيط بالقناع كمضاعِف. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 1.0 إلى 2.0 (الخطوة 0.01) | -| `توسيع القناع` | توسيع أو تقليص القناع بهذا العدد من البكسل قبل القص. القيم الموجبة توسّع القناع، والقيم السالبة تقلّصه. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | -32 إلى 32 (الخطوة 1) | -| `الخلفية` | لون الخلفية خلف الموضوع المقنّع. (الافتراضي: #000000) | COLOR | نعم | — | +| `images` | الصورة المدخلة أو دفعة الصور المراد قصها. | IMAGE | نعم | — | +| `masks` | القناع أو دفعة الأقنعة التي تحدد منطقة العنصر. يُطبّق قناع واحد على جميع الصور؛ وإلا يجب أن يتطابق حجم دفعة الأقنعة مع حجم دفعة الصور. إذا اختلفت أبعاد القناع عن أبعاد الصورة، يُعاد تحجيم القناع تلقائيًا ليتطابق. | MASK | نعم | — | +| `width` | عرض الإخراج بالبكسل. (الافتراضي: 1024) | INT | نعم | 64 إلى 4096 (خطوة 8) | +| `height` | ارتفاع الإخراج بالبكسل. (الافتراضي: 1024) | INT | نعم | 64 إلى 4096 (خطوة 8) | +| `pad_factor` | هامش إضافي حول الصندوق المحيط بالقناع كمعامل ضرب. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 1.0 إلى 2.0 (خطوة 0.01) | +| `grow_mask` | توسيع القناع أو تقليصه بهذا العدد من البكسلات قبل القص. القيم الموجبة توسّع القناع، والقيم السالبة تقلّصه. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | -32 إلى 32 (خطوة 1) | +| `background` | لون الخلفية خلف العنصر المقنّع. (الافتراضي: #000000) | COLOR | نعم | — | -ملاحظة: تكون منطقة القص متمركزة على الصندوق المحيط بالقناع وتتطابق نسبة أبعادها مع `width` / `height`. تكتشف العقدة تلقائيًا القناع المقلوب (بكسلات المنطقة الأمامية على الحدود، والخلفية في المنتصف) وتصححه. إذا لم يحتوي القناع على أي بكسلات أمامية، تحاول العقدة القناع المقلوب؛ إذا كان هذا أيضًا فارغًا، تسجّل تحذيرًا وتقصّ الصورة بالكامل. يتم رفع خطأ عندما لا يتطابق حجم دفعة الأقنعة مع حجم دفعة الصور ولا يكون قناعًا واحدًا. +ملاحظة: تُوسَّط منطقة القص على الصندوق المحيط بالقناع وتتطابق نسبة أبعادها مع `width` / `height`. تكتشف العقدة تلقائيًا القناع المقلوب وتصححه (بكسلات المقدمة على طول الحدود، والخلفية في المركز). إذا لم يحتوي القناع على أي بكسلات مقدمة، تحاول العقدة استخدام القناع المقلوب؛ وإذا كان ذلك فارغًا أيضًا، فتُسجّل تحذيرًا وتقص الصورة بأكملها. يُرفع خطأ عندما لا يتطابق حجم دفعة الأقنعة مع حجم دفعة الصور ولا يكون القناع قناعًا واحدًا. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `الصور` | الصور المركّبة المقصوصة (الموضوع المقنّع فوق لون الخلفية المختار)، بعد تغيير حجمها إلى `width` × `height`. يتطابق حجم الدفعة مع دفعة صور الإدخال. | IMAGE | +| `images` | الصور المركّبة المقصوصة (العنصر المقنّع فوق لون الخلفية المختار)، معاد تحجيمها إلى `width` x `height`. يتطابق حجم الدفعة مع دفعة الصور المدخلة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/es.md index 9579e8bc7..e21a73235 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/es.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ImageCropToMask +# Recortar imagen a máscara -Recorta una imagen al cuadro delimitador de su máscara, produciendo un sujeto centrado sobre un color de fondo sólido. El nodo compone la imagen enmascarada sobre el fondo elegido y redimensiona el resultado a las dimensiones de salida especificadas, lo que lo hace adecuado para flujos de trabajo 3D que esperan un sujeto centrado, sin fondo y a una resolución fija. +Recorta una imagen al cuadro delimitador de su máscara, produciendo un sujeto centrado sobre un color de fondo sólido. El nodo compone la imagen enmascarada sobre el fondo elegido y redimensiona el resultado a las dimensiones de salida especificadas, lo que lo hace adecuado para flujos de trabajo 3D que esperan un sujeto centrado, sin fondo, a una resolución fija. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | |-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `imágenes` | La imagen de entrada o lote de imágenes que se va a recortar. | IMAGE | Sí | — | -| `máscaras` | La máscara o lote de máscaras que define el área del sujeto. Se aplica una sola máscara a todas las imágenes; de lo contrario, el tamaño del lote de máscaras debe coincidir con el tamaño del lote de imágenes. Si la resolución de la máscara difiere de la resolución de la imagen, la máscara se redimensiona automáticamente para que coincida. | MASK | Sí | — | -| `ancho` | Ancho de salida en píxeles. (por defecto: 1024) | INT | Sí | 64 a 4096 (paso 8) | -| `alto` | Alto de salida en píxeles. (por defecto: 1024) | INT | Sí | 64 a 4096 (paso 8) | -| `pad_factor` | Margen adicional alrededor del cuadro delimitador de la máscara como multiplicador. (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 1.0 a 2.0 (paso 0.01) | -| `grow_mask` | Aumenta o reduce la máscara esta cantidad de píxeles antes de recortar. Los valores positivos expanden la máscara; los negativos la encogen. (por defecto: 0) | INT | Sí | -32 a 32 (paso 1) | -| `fondo` | Color de fondo detrás del sujeto enmascarado. (por defecto: #000000) | COLOR | Sí | — | +| `images` | La imagen de entrada o lote de imágenes que se va a recortar. | IMAGE | Sí | — | +| `masks` | La máscara o lote de máscaras que define el área del sujeto. Se aplica una sola máscara a todas las imágenes; de lo contrario, el tamaño del lote de máscaras debe coincidir con el tamaño del lote de imágenes. Si la resolución de la máscara difiere de la resolución de la imagen, la máscara se redimensiona automáticamente para coincidir. | MASK | Sí | — | +| `width` | Ancho de salida en píxeles. (predeterminado: 1024) | INT | Sí | 64 a 4096 (paso 8) | +| `height` | Alto de salida en píxeles. (predeterminado: 1024) | INT | Sí | 64 a 4096 (paso 8) | +| `pad_factor` | Margen adicional alrededor del cuadro delimitador de la máscara como multiplicador. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 1.0 a 2.0 (paso 0.01) | +| `grow_mask` | Expande o contrae la máscara en esta cantidad de píxeles antes de recortar. Los valores positivos expanden la máscara; los valores negativos la contraen. (predeterminado: 0) | INT | Sí | -32 a 32 (paso 1) | +| `background` | Color de fondo detrás del sujeto enmascarado. (predeterminado: #000000) | COLOR | Sí | — | -Nota: La región de recorte está centrada en el cuadro delimitador de la máscara y su relación de aspecto coincide con `width` / `height`. El nodo detecta y corrige automáticamente una máscara invertida (píxeles de primer plano en el borde y fondo en el centro). Si la máscara no contiene píxeles de primer plano, el nodo prueba con la máscara invertida; si esta también está vacía, registra una advertencia y recorta la imagen completa. Se produce un error cuando el tamaño del lote de máscaras no coincide con el tamaño del lote de imágenes y no es una máscara única. +Nota: La región de recorte se centra en el cuadro delimitador de la máscara y su relación de aspecto coincide con `width` / `height`. El nodo detecta y corrige automáticamente una máscara invertida (píxeles en primer plano a lo largo del borde, fondo en el centro). Si la máscara no contiene píxeles en primer plano, el nodo prueba con la máscara invertida; si esa también está vacía, registra una advertencia y recorta la imagen completa. Se genera un error cuando el tamaño del lote de máscaras no coincide con el tamaño del lote de imágenes y no es una sola máscara. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `imágenes` | Las imágenes compuestas recortadas (sujeto enmascarado sobre el color de fondo elegido), redimensionadas a `width` x `height`. El tamaño del lote coincide con el lote de imágenes de entrada. | IMAGE | +| `images` | Las imágenes compuestas recortadas (sujeto enmascarado sobre el color de fondo elegido), redimensionadas a `width` x `height`. El tamaño del lote coincide con el lote de imágenes de entrada. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/fa.md index b283e585e..eeaf41b9b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/fa.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ImageCropToMask +# برش تصویر بر اساس ماسک -تصویر را به جعبه محدودکننده ماسک آن برش می‌زند و سوژه‌ای در مرکز روی یک رنگ پس‌زمینه ساده تولید می‌کند. این گره، تصویر ماسک‌شده را روی پس‌زمینه انتخابی قرار می‌دهد و نتیجه را به ابعاد خروجی مشخص‌شده تغییر اندازه می‌دهد و آن را برای خطوط لوله سه‌بعدی که انتظار یک سوژه مرکزی و بدون پس‌زمینه با وضوح ثابت را دارند، مناسب می‌سازد. +تصویر را به جعبه محدودکننده ماسک آن برش می‌دهد و سوژه‌ای مرکزشده روی یک رنگ پس‌زمینه یکدست تولید می‌کند. این گره تصویر ماسک‌شده را روی پس‌زمینه انتخاب‌شده ترکیب می‌کند و نتیجه را به ابعاد خروجی مشخص‌شده تغییر اندازه می‌دهد؛ به این ترتیب برای پایپ‌لاین‌های سه‌بعدی مناسب می‌شود که انتظار سوژه‌ای مرکزشده و بدون پس‌زمینه در یک رزولوشن ثابت دارند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `تصاویر` | تصویر ورودی یا دسته‌ای از تصاویر برای برش. | IMAGE | بله | — | -| `ماسک‌ها` | ماسک یا دسته‌ای از ماسک‌ها که ناحیه سوژه را تعریف می‌کند. اگر یک ماسک واحد باشد، روی همه تصاویر اعمال می‌شود؛ در غیر این صورت اندازه دسته ماسک باید با اندازه دسته تصویر مطابقت داشته باشد. اگر وضوح ماسک با وضوح تصویر متفاوت باشد، ماسک به‌طور خودکار برای تطبیق تغییر اندازه می‌دهد. | MASK | بله | — | -| `عرض` | عرض خروجی بر حسب پیکسل. (پیش‌فرض: 1024) | INT | بله | 64 تا 4096 (گام 8) | -| `ارتفاع` | ارتفاع خروجی بر حسب پیکسل. (پیش‌فرض: 1024) | INT | بله | 64 تا 4096 (گام 8) | -| `pad_factor` | حاشیه اضافی اطراف جعبه محدودکننده ماسک به‌صورت ضریب. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 1.0 تا 2.0 (گام 0.01) | -| `grow_mask` | ماسک را به این تعداد پیکسل قبل از برش بزرگ یا کوچک کنید. مقادیر مثبت ماسک را گسترش می‌دهند، مقادیر منفی آن را کوچک می‌کنند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | -32 تا 32 (گام 1) | -| `پس‌زمینه` | رنگ پس‌زمینه پشت سوژه ماسک‌شده. (پیش‌فرض: #000000) | COLOR | بله | — | +| `images` | تصویر ورودی یا دسته‌ای از تصاویر برای برش. | IMAGE | بله | — | +| `masks` | ماسک یا دسته‌ای از ماسک‌ها که ناحیه سوژه را مشخص می‌کند. یک ماسک واحد روی همه تصاویر اعمال می‌شود؛ در غیر این صورت اندازه دسته ماسک باید با اندازه دسته تصویر مطابقت داشته باشد. اگر رزولوشن ماسک با رزولوشن تصویر متفاوت باشد، ماسک به‌طور خودکار برای مطابقت تغییر اندازه داده می‌شود. | MASK | بله | — | +| `width` | عرض خروجی بر حسب پیکسل. (پیش‌فرض: 1024) | INT | بله | 64 تا 4096 (گام 8) | +| `height` | ارتفاع خروجی بر حسب پیکسل. (پیش‌فرض: 1024) | INT | بله | 64 تا 4096 (گام 8) | +| `pad_factor` | حاشیه اضافی حول جعبه محدودکننده ماسک به‌صورت ضریب. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 1.0 تا 2.0 (گام 0.01) | +| `grow_mask` | ماسک را قبل از برش به اندازه این تعداد پیکسل بزرگ یا کوچک می‌کند. مقادیر مثبت ماسک را گسترش می‌دهند و مقادیر منفی آن را کوچک می‌کنند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | -32 تا 32 (گام 1) | +| `background` | رنگ پس‌زمینه پشت سوژه ماسک‌شده. (پیش‌فرض: #000000) | COLOR | بله | — | -توجه: ناحیه برش بر روی جعبه محدودکننده ماسک متمرکز است و نسبت ابعاد آن با `width` / `height` مطابقت دارد. گره به‌طور خودکار ماسک معکوس را تشخیص و تصحیح می‌کند (پیکسل‌های پیش‌زمینه در امتداد لبه، پس‌زمینه در مرکز). اگر ماسک هیچ پیکسل پیش‌زمینه‌ای نداشته باشد، گره ماسک معکوس را امتحان می‌کند؛ اگر آن نیز خالی بود، هشدار می‌دهد و کل تصویر را برش می‌زند. اگر اندازه دسته ماسک با اندازه دسته تصویر مطابقت نداشته باشد و ماسک تکی نباشد، خطایی رخ می‌دهد. +نکته: ناحیه برش حول جعبه محدودکننده ماسک مرکز می‌شود و نسبت ابعاد آن با `width` / `height` مطابقت دارد. این گره به‌طور خودکار ماسک معکوس را تشخیص می‌دهد و اصلاح می‌کند (پیکسل‌های پیش‌زمینه در لبه‌ها و پس‌زمینه در مرکز). اگر ماسک هیچ پیکسل پیش‌زمینه‌ای نداشته باشد، گره ماسک معکوس را امتحان می‌کند؛ اگر آن هم خالی باشد، هشداری ثبت می‌کند و کل تصویر را برش می‌دهد. زمانی که اندازه دسته ماسک با اندازه دسته تصویر مطابقت نداشته باشد و ماسک واحد نباشد، خطا ایجاد می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `تصاویر` | تصاویر ترکیبی برش‌خورده (سوژه ماسک‌شده روی رنگ پس‌زمینه انتخابی) که به `width` x `height` تغییر اندازه داده شده‌اند. اندازه دسته با دسته تصویر ورودی مطابقت دارد. | IMAGE | +| `images` | تصاویر ترکیبی برش‌خورده (سوژه ماسک‌شده روی رنگ پس‌زمینه انتخاب‌شده)، تغییر اندازه‌داده‌شده به `width` × `height`. اندازه دسته با دسته تصویر ورودی مطابقت دارد. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/fr.md index 2464fe296..8125f85e8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/fr.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ImageCropToMask +# Recadrer l’image selon le masque -Rogne une image à la boîte englobante de son masque, produisant un sujet centré sur une couleur de fond unie. Le nœud compose l'image masquée sur le fond choisi et redimensionne le résultat aux dimensions de sortie spécifiées, ce qui le rend adapté aux pipelines 3D qui attendent un sujet centré, sans arrière-plan, à une résolution fixe. +Recadre une image sur la boîte englobante de son masque, produisant un sujet centré sur une couleur d’arrière-plan unie. Le nœud compose l’image masquée sur l’arrière-plan choisi et redimensionne le résultat aux dimensions de sortie spécifiées, ce qui le rend adapté aux pipelines 3D qui attendent un sujet centré, sans arrière-plan, à une résolution fixe. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `images` | L'image d'entrée ou le lot d'images à rogner. | IMAGE | Oui | — | -| `masques` | Le masque ou le lot de masques qui définit la zone du sujet. Un masque unique est appliqué à toutes les images ; sinon, la taille du lot de masques doit correspondre à la taille du lot d'images. Si la résolution du masque diffère de celle de l'image, le masque est automatiquement redimensionné pour correspondre. | MASK | Oui | — | -| `largeur` | Largeur de sortie en pixels. (défaut : 1024) | INT | Oui | 64 à 4096 (pas de 8) | -| `hauteur` | Hauteur de sortie en pixels. (défaut : 1024) | INT | Oui | 64 à 4096 (pas de 8) | -| `pad_factor` | Marge supplémentaire autour de la boîte englobante du masque, en tant que facteur multiplicateur. (défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 1.0 à 2.0 (pas de 0.01) | -| `grow_mask` | Agrandir ou réduire le masque de ce nombre de pixels avant le rognage. Les valeurs positives élargissent le masque, les valeurs négatives le rétrécissent. (défaut : 0) | INT | Oui | -32 à 32 (pas de 1) | -| `arrière-plan` | Couleur de fond derrière le sujet masqué. (défaut : #000000) | COLOR | Oui | — | +| `images` | L’image d’entrée ou le lot d’images à recadrer. | IMAGE | Oui | — | +| `masks` | Le masque ou le lot de masques qui définit la zone du sujet. Un seul masque est appliqué à toutes les images ; sinon, la taille du lot de masques doit correspondre à celle du lot d’images. Si la résolution du masque diffère de celle de l’image, le masque est automatiquement redimensionné pour correspondre. | MASK | Oui | — | +| `width` | Largeur de sortie en pixels. (par défaut : 1024) | INT | Oui | 64 à 4096 (pas de 8) | +| `height` | Hauteur de sortie en pixels. (par défaut : 1024) | INT | Oui | 64 à 4096 (pas de 8) | +| `pad_factor` | Marge supplémentaire autour de la boîte englobante du masque, sous forme de multiplicateur. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 1.0 à 2.0 (pas de 0.01) | +| `grow_mask` | Agrandit ou réduit le masque de ce nombre de pixels avant le recadrage. Les valeurs positives agrandissent le masque, les valeurs négatives le réduisent. (par défaut : 0) | INT | Oui | -32 à 32 (pas de 1) | +| `background` | Couleur d’arrière-plan derrière le sujet masqué. (par défaut : #000000) | COLOR | Oui | — | -Note : La zone de rognage est centrée sur la boîte englobante du masque et son rapport hauteur/largeur correspond à `width` / `height`. Le nœud détecte et corrige automatiquement un masque inversé (pixels de premier plan le long du bord, arrière-plan au centre). Si le masque ne contient aucun pixel de premier plan, le nœud essaie le masque inversé ; si celui-ci est également vide, il enregistre un avertissement et rogne l'image entière. Une erreur est levée lorsque la taille du lot de masques ne correspond pas à la taille du lot d'images et qu'il ne s'agit pas d'un masque unique. +Remarque : La région de recadrage est centrée sur la boîte englobante du masque et son rapport d’aspect correspond à `width` / `height`. Le nœud détecte et corrige automatiquement un masque inversé (pixels de premier plan sur le bord, arrière-plan au centre). Si le masque ne contient aucun pixel de premier plan, le nœud essaie le masque inversé ; si celui-ci est également vide, il journalise un avertissement et recadre l’image entière. Une erreur est levée lorsque la taille du lot de masques ne correspond pas à celle du lot d’images et qu’il ne s’agit pas d’un masque unique. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `images` | Les images composites rognées (sujet masqué sur la couleur de fond choisie), redimensionnées à `width` x `height`. La taille du lot correspond au lot d'images d'entrée. | IMAGE | +| `images` | Les images composites recadrées (sujet masqué sur la couleur d’arrière-plan choisie), redimensionnées à `width` x `height`. La taille du lot correspond à celle du lot d’images d’entrée. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ja.md index 594ca14e0..e9fa4c289 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ja.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ImageCropToMask +# マスクに合わせて画像を切り抜き -画像をマスクの境界ボックスに合わせて切り抜き、選択した背景色の上に中央寄せされた被写体を生成します。このノードは、マスクされた画像を選択した背景の上に合成し、指定された出力寸法にリサイズすることで、固定解像度で中央寄せされた背景なしの被写体を必要とする3Dパイプラインに適した結果を提供します。 +マスクのバウンディングボックスに画像をクロップし、単色の背景色上に中央揃えされた被写体を生成します。このノードは、マスクされた画像を選択した背景上に合成し、結果を指定された出力解像度にリサイズします。これにより、固定解像度で中央揃えされた背景なしの被写体を必要とする3Dパイプラインに適しています。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `画像` | クロップする入力画像または画像のバッチ。 | IMAGE | はい | — | -| `マスク` | 被写体領域を定義するマスクまたはマスクのバッチ。単一のマスクはすべての画像に適用されます。それ以外の場合、マスクのバッチサイズは画像のバッチサイズと一致する必要があります。マスクの解像度が画像の解像度と異なる場合は、マスクは自動的にリサイズされます。 | MASK | はい | — | -| `幅` | 出力幅（ピクセル単位）。（デフォルト: 1024） | INT | はい | 64〜4096 (step 8) | -| `高さ` | 出力高さ（ピクセル単位）。（デフォルト: 1024） | INT | はい | 64〜4096 (step 8) | -| `pad_factor` | マスクの境界ボックス周囲の余白を拡大するための乗数。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 1.0〜2.0 (step 0.01) | -| `grow_mask` | クロップ前にマスクをこのピクセル数だけ拡大または縮小します。正の値はマスクを拡大し、負の値は縮小します。（デフォルト: 0） | INT | はい | -32〜32 (step 1) | +| `マスク` | 被写体領域を定義するマスクまたはマスクのバッチ。単一のマスクはすべての画像に適用されます。それ以外の場合、マスクのバッチサイズは画像のバッチサイズと一致する必要があります。マスクの解像度が画像の解像度と異なる場合、マスクは自動的に一致するようにリサイズされます。 | MASK | はい | — | +| `幅` | 出力幅（ピクセル単位）。（デフォルト: 1024） | INT | はい | 64～4096（ステップ 8） | +| `高さ` | 出力高さ（ピクセル単位）。（デフォルト: 1024） | INT | はい | 64～4096（ステップ 8） | +| `pad_factor` | マスクのバウンディングボックス周囲の追加マージン（乗数）。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 1.0～2.0（ステップ 0.01） | +| `grow_mask` | クロップ前にマスクをこのピクセル数だけ拡大または縮小します。正の値はマスクを拡大し、負の値は縮小します。（デフォルト: 0） | INT | はい | -32～32（ステップ 1） | | `背景` | マスクされた被写体の背後にある背景色。（デフォルト: #000000） | COLOR | はい | — | -注：クロップ領域はマスクの境界ボックスを中心とし、そのアスペクト比は `width` / `height` に一致します。このノードは、反転したマスク（境界に沿った前景ピクセルと中央の背景）を自動的に検出して修正します。マスクに前景ピクセルが含まれない場合、ノードは反転したマスクを試します。それも空の場合は、警告をログに記録して画像全体をクロップします。マスクのバッチサイズが画像のバッチサイズと一致せず、単一のマスクでもない場合には、エラーが発生します。 +注: クロップ領域はマスクのバウンディングボックスを中心とし、そのアスペクト比は `width` / `height` と一致します。このノードは、反転したマスク（境界に沿って前景ピクセルがあり、中央に背景がある）を自動的に検出して補正します。マスクに前景ピクセルが含まれていない場合、ノードは反転マスクを試します。それも空の場合、警告をログに記録し、画像全体をクロップします。マスクのバッチサイズが画像のバッチサイズと一致せず、単一のマスクでもない場合、エラーが発生します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `画像` | クロップされた合成画像（選択した背景色の上にマスクされた被写体）で、`width` x `height` にリサイズされます。バッチサイズは入力画像バッチと一致します。 | IMAGE | +| `images` | クロップされた合成画像（選択した背景色上のマスクされた被写体）。`width` x `height` にリサイズされます。バッチサイズは入力画像のバッチと一致します。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ko.md index e728bfcc4..ac7969020 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ko.md @@ -1,26 +1,24 @@ -# ImageCropToMask - -이미지를 마스크의 경계 상자(bounding box)로 크롭하여 단색 배경 위에 중앙 정렬된 피사체를 생성합니다. 이 노드는 마스크된 이미지를 선택한 배경 위에 합성하고 결과물을 지정된 출력 크기로 리사이즈하므로, 고정 해상도에서 중앙 정렬되고 배경이 없는 피사체를 필요로 하는 3D 파이프라인에 적합합니다. +# 마스크에 맞게 이미지 자르기 ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `이미지` | 크롭할 입력 이미지 또는 이미지 배치입니다. | IMAGE | 예 | — | -| `마스크` | 피사체 영역을 정의하는 마스크 또는 마스크 배치입니다. 단일 마스크는 모든 이미지에 적용되며, 그렇지 않은 경우 마스크 배치 크기가 이미지 배치 크기와 일치해야 합니다. 마스크 해상도가 이미지 해상도와 다른 경우 마스크는 자동으로 크기가 조정되어 일치합니다. | MASK | 예 | — | -| `너비` | 출력 너비(픽셀)입니다. (기본값: 1024) | INT | 예 | 64 ~ 4096 (step 8) | -| `높이` | 출력 높이(픽셀)입니다. (기본값: 1024) | INT | 예 | 64 ~ 4096 (step 8) | -| `pad_factor` | 마스크 경계 상자 주변의 추가 여백 배율입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 1.0 ~ 2.0 (step 0.01) | -| `grow_mask` | 크롭 전에 마스크를 이 픽셀 수만큼 확장하거나 축소합니다. 양수 값은 마스크를 확장하고 음수 값은 축소합니다. (기본값: 0) | INT | 예 | -32 ~ 32 (step 1) | -| `배경` | 마스크된 피사체 뒤의 배경 색상입니다. (기본값: #000000) | COLOR | 예 | — | +| `이미지` | 자르려는 입력 이미지 또는 이미지 배치입니다. | IMAGE | 예 | — | +| `마스크` | 피사체 영역을 정의하는 마스크 또는 마스크 배치입니다. 단일 마스크는 모든 이미지에 적용되며, 그렇지 않으면 마스크 배치 크기가 이미지 배치 크기와 일치해야 합니다. 마스크 해상도가 이미지 해상도와 다르면 마스크가 자동으로 일치하도록 크기 조정됩니다. | MASK | 예 | — | +| `너비` | 출력 너비(픽셀)입니다. (기본값: 1024) | INT | 예 | 64 ~ 4096 (단계: 8) | +| `높이` | 출력 높이(픽셀)입니다. (기본값: 1024) | INT | 예 | 64 ~ 4096 (단계: 8) | +| `pad_factor` | 마스크 경계 상자 주변에 추가되는 여백을 배수로 지정합니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 1.0 ~ 2.0 (단계: 0.01) | +| `grow_mask` | 자르기 전에 마스크를 이 픽셀 수만큼 확장하거나 축소합니다. 양수 값은 마스크를 확장하고, 음수 값은 축소합니다. (기본값: 0) | INT | 예 | -32 ~ 32 (단계: 1) | +| `배경` | 마스크된 피사체 뒤의 배경색입니다. (기본값: #000000) | COLOR | 예 | — | -참고: 크롭 영역은 마스크의 경계 상자에 중앙 정렬되며 종횡비는 `width` / `height`와 일치합니다. 이 노드는 반전된 마스크(경계를 따라 전경 픽셀이 있고 중앙이 배경인 경우)를 자동으로 감지하고 수정합니다. 마스크에 전경 픽셀이 없는 경우 노드는 반전된 마스크를 시도하며, 그 마스크도 비어 있으면 경고를 기록하고 전체 이미지를 크롭합니다. 마스크 배치 크기가 이미지 배치 크기와 일치하지 않고 단일 마스크도 아닌 경우 오류가 발생합니다. +참고: 자르기 영역은 마스크의 경계 상자를 중심으로 하며 가로세로 비율은 `width` / `height`와 일치합니다. 노드는 반전된 마스크(테두리를 따라 전경 픽셀이 있고 중앙에 배경이 있는 경우)를 자동으로 감지하고 보정합니다. 마스크에 전경 픽셀이 없으면 노드는 반전된 마스크를 시도합니다. 그것도 비어 있으면 경고를 기록하고 전체 이미지를 자릅니다. 마스크 배치 크기가 이미지 배치 크기와 일치하지 않고 단일 마스크도 아닌 경우 오류가 발생합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `이미지` | 선택한 배경 색상 위에 마스크된 피사체가 있는 크롭된 합성 이미지로, `width` x `height`로 리사이즈됩니다. 배치 크기는 입력 이미지 배치와 일치합니다. | IMAGE | +| `images` | 자른 합성 이미지(선택한 배경색 위에 마스크된 피사체)이며 `width` x `height`로 크기가 조정됩니다. 배치 크기는 입력 이미지 배치와 일치합니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/pt-BR.md index d2a360c8c..4275ff619 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/pt-BR.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ImageCropToMask +# Recortar imagem à máscara -Recorta uma imagem para a caixa delimitadora da sua máscara, produzindo um assunto centralizado sobre uma cor de fundo sólida. O nó compõe a imagem mascarada sobre o fundo escolhido e redimensiona o resultado para as dimensões de saída especificadas, tornando-o adequado para pipelines 3D que esperam um assunto centralizado, sem fundo, em resolução fixa. +Recorta uma imagem para a caixa delimitadora de sua máscara, produzindo um sujeito centralizado sobre uma cor de fundo sólida. O nó compõe a imagem mascarada sobre o fundo escolhido e redimensiona o resultado para as dimensões de saída especificadas, tornando-o adequado para pipelines 3D que esperam um sujeito centralizado e sem fundo em uma resolução fixa. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `imagens` | A imagem de entrada ou lote de imagens a serem recortadas. | IMAGE | Sim | — | -| `máscaras` | A máscara ou lote de máscaras que define a área do assunto. Uma única máscara é aplicada a todas as imagens; caso contrário, o tamanho do lote de máscaras deve corresponder ao tamanho do lote de imagens. Se a resolução da máscara for diferente da resolução da imagem, a máscara é automaticamente redimensionada para corresponder. | MASK | Sim | — | -| `largura` | Largura de saída em pixels. (padrão: 1024) | INT | Sim | 64 a 4096 (passo 8) | -| `altura` | Altura de saída em pixels. (padrão: 1024) | INT | Sim | 64 a 4096 (passo 8) | -| `pad_factor` | Margem extra ao redor da caixa delimitadora da máscara como um multiplicador. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 1.0 a 2.0 (passo 0.01) | -| `grow_mask` | Expande ou contrai a máscara nessa quantidade de pixels antes do recorte. Valores positivos expandem a máscara, valores negativos a contraem. (padrão: 0) | INT | Sim | -32 a 32 (passo 1) | -| `plano de fundo` | Cor de fundo atrás do assunto mascarado. (padrão: #000000) | COLOR | Sim | — | +| `images` | A imagem de entrada ou lote de imagens a recortar. | IMAGE | Sim | — | +| `masks` | A máscara ou lote de máscaras que define a área do sujeito. Uma única máscara é aplicada a todas as imagens; caso contrário, o tamanho do lote de máscaras deve corresponder ao tamanho do lote de imagens. Se a resolução da máscara for diferente da resolução da imagem, a máscara será redimensionada automaticamente para corresponder. | MASK | Sim | — | +| `width` | Largura de saída em pixels. (padrão: 1024) | INT | Sim | 64 a 4096 (passo 8) | +| `height` | Altura de saída em pixels. (padrão: 1024) | INT | Sim | 64 a 4096 (passo 8) | +| `pad_factor` | Margem extra ao redor da caixa delimitadora da máscara como multiplicador. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 1.0 a 2.0 (passo 0.01) | +| `grow_mask` | Expande ou reduz a máscara nessa quantidade de pixels antes do recorte. Valores positivos expandem a máscara, valores negativos a reduzem. (padrão: 0) | INT | Sim | -32 a 32 (passo 1) | +| `background` | Cor de fundo atrás do sujeito mascarado. (padrão: #000000) | COLOR | Sim | — | -Nota: A região de recorte é centralizada na caixa delimitadora da máscara e sua proporção corresponde a `width` / `height`. O nó detecta e corrige automaticamente uma máscara invertida (pixels de primeiro plano nas bordas, fundo no centro). Se a máscara não contiver pixels de primeiro plano, o nó tenta a máscara invertida; se essa também estiver vazia, ele registra um aviso e recorta a imagem inteira. Um erro é gerado quando o tamanho do lote de máscaras não corresponde ao tamanho do lote de imagens e não é uma única máscara. +Nota: A região de recorte é centralizada na caixa delimitadora da máscara e sua proporção corresponde a `width` / `height`. O nó detecta e corrige automaticamente uma máscara invertida (pixels de primeiro plano ao longo da borda, fundo no centro). Se a máscara não contiver pixels de primeiro plano, o nó tenta a máscara invertida; se essa também estiver vazia, ele registra um aviso e recorta a imagem inteira. Um erro é gerado quando o tamanho do lote de máscaras não corresponde ao tamanho do lote de imagens e não se trata de uma única máscara. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `imagens` | As imagens compostas recortadas (assunto mascarado sobre a cor de fundo escolhida), redimensionadas para `width` x `height`. O tamanho do lote corresponde ao lote de imagens de entrada. | IMAGE | +| `images` | As imagens compostas recortadas (sujeito mascarado sobre a cor de fundo escolhida), redimensionadas para `width` x `height`. O tamanho do lote corresponde ao lote da imagem de entrada. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ru.md index 08a04986d..458f6ff8e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ru.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ImageCropToMask +# Обрезать изображение по маске -Обрезает изображение по ограничивающей рамке его маски, создавая центрированный объект на сплошном фоновом цвете. Узел компонует изображение с маской поверх выбранного фона и изменяет размер результата до указанных выходных размеров, что делает его подходящим для 3D-конвейеров, которые ожидают центрированный объект без фона с фиксированным разрешением. +Обрезает изображение по ограничивающей рамке его маски, создавая центрированный объект на сплошном фоновом цвете. Узел накладывает изображение с применённой маской на выбранный фон и изменяет размер результата до указанных выходных размеров, что делает его пригодным для 3D-конвейеров, которые ожидают центрированный объект без фона при фиксированном разрешении. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `изображения` | Входное изображение или пакет изображений для обрезки. | IMAGE | Да | — | -| `маски` | Маска или пакет масок, определяющих область объекта. Одна маска применяется ко всем изображениям; в противном случае размер пакета масок должен соответствовать размеру пакета изображений. Если разрешение маски отличается от разрешения изображения, маска автоматически масштабируется до соответствующего размера. | MASK | Да | — | -| `ширина` | Ширина выходного изображения в пикселях. (по умолчанию: 1024) | INT | Да | 64 до 4096 (step 8) | -| `высота` | Высота выходного изображения в пикселях. (по умолчанию: 1024) | INT | Да | 64 до 4096 (step 8) | -| `pad_factor` | Дополнительный отступ вокруг ограничивающей рамки маски в виде множителя. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 1.0 до 2.0 (step 0.01) | -| `grow_mask` | Увеличить или уменьшить маску на указанное количество пикселей перед обрезкой. Положительные значения расширяют маску, отрицательные — сжимают её. (по умолчанию: 0) | INT | Да | -32 до 32 (step 1) | -| `фон` | Цвет фона позади объекта, заданного маской. (по умолчанию: #000000) | COLOR | Да | — | +| `маски` | Маска или пакет масок, определяющих область объекта. Одна маска применяется ко всем изображениям; в противном случае размер пакета масок должен совпадать с размером пакета изображений. Если разрешение маски отличается от разрешения изображения, маска автоматически масштабируется до соответствия. | MASK | Да | — | +| `ширина` | Ширина вывода в пикселях. (по умолчанию: 1024) | INT | Да | от 64 до 4096 (шаг 8) | +| `высота` | Высота вывода в пикселях. (по умолчанию: 1024) | INT | Да | от 64 до 4096 (шаг 8) | +| `pad_factor` | Дополнительный отступ вокруг ограничивающей рамки маски в виде множителя. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 1.0 до 2.0 (шаг 0.01) | +| `grow_mask` | Расширить или сузить маску на указанное число пикселей перед обрезкой. Положительные значения расширяют маску, отрицательные — сужают её. (по умолчанию: 0) | INT | Да | от -32 до 32 (шаг 1) | +| `фон` | Цвет фона позади объекта, выделенного маской. (по умолчанию: #000000) | COLOR | Да | — | -Примечание: Область обрезки центрируется по ограничивающей рамке маски, и её соотношение сторон соответствует `width` / `height`. Узел автоматически обнаруживает и исправляет инвертированную маску (пиксели переднего плана по краям, фон в центре). Если маска не содержит пикселей переднего плана, узел пробует инвертированную маску; если она также пуста, выводится предупреждение и обрезается всё изображение. Ошибка возникает, когда размер пакета масок не совпадает с размером пакета изображений и при этом не является одной единственной маской. +Примечание: Область обрезки центрируется по ограничивающей рамке маски, а её соотношение сторон соответствует `width` / `height`. Узел автоматически обнаруживает и исправляет инвертированную маску (пиксели переднего плана по краям, фон в центре). Если маска не содержит пикселей переднего плана, узел пробует инвертированную маску; если и она пуста, он записывает предупреждение в журнал и обрезает изображение целиком. Ошибка возникает, когда размер пакета масок не совпадает с размером пакета изображений и маска не является единственной. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `изображения` | Обрезанные составные изображения (объект с маской поверх выбранного фонового цвета), изменённые до размера `width` x `height`. Размер пакета соответствует входному пакету изображений. | IMAGE | +| `images` | Обрезанные композитные изображения (объект, выделенный маской, поверх выбранного цвета фона), изменённые до `width` x `height`. Размер пакета совпадает с размером пакета входных изображений. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/tr.md index 54698abf2..eeead0c77 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/tr.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ImageCropToMask +# Görüntüyü Maskeye Göre Kırp -Bir görüntüyü maskesinin sınırlayıcı kutusuna göre kırpar ve düz bir arka plan rengi üzerinde ortalanmış bir özne üretir. Düğüm, maskelenmiş görüntüyü seçilen arka plan üzerinde birleştirir ve sonucu belirtilen çıktı boyutlarına yeniden boyutlandırarak sabit çözünürlükte ortalanmış, arka plansız bir özne bekleyen 3D işlem hatları için uygun hale getirir. +Bir görüntüyü maskesinin sınırlayıcı kutusuna kırparak düz bir arka plan rengi üzerinde ortalanmış bir özne üretir. Düğüm, maskelenmiş görüntüyü seçilen arka plan üzerine birleştirir ve sonucu belirtilen çıktı boyutlarına yeniden boyutlandırır; bu da sabit çözünürlükte ortalanmış, arka plansız bir özne bekleyen 3B iş akışları için uygun hale getirir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `görüntüler` | Kırpılacak giriş görüntüsü veya görüntü grubu. | IMAGE | Evet | — | -| `maskeler` | Özne alanını tanımlayan maske veya maske grubu. Tek bir maske tüm görüntülere uygulanır; aksi takdirde maske grubu boyutu, görüntü grubu boyutuyla eşleşmelidir. Maske çözünürlüğü görüntü çözünürlüğünden farklıysa, maske otomatik olarak eşleşecek şekilde yeniden boyutlandırılır. | MASK | Evet | — | -| `genişlik` | Çıktı genişliği piksel cinsinden. (varsayılan: 1024) | INT | Evet | 64 ile 4096 (step 8) | -| `yükseklik` | Çıktı yüksekliği piksel cinsinden. (varsayılan: 1024) | INT | Evet | 64 ile 4096 (step 8) | -| `pad_factor` | Maske sınırlayıcı kutusu etrafındaki ek kenar boşluğu çarpanı. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 1.0 ile 2.0 (step 0.01) | -| `grow_mask` | Kırpmadan önce maskeyi bu kadar piksel büyütün veya küçültün. Pozitif değerler maskeyi genişletir, negatif değerler küçültür. (varsayılan: 0) | INT | Evet | -32 ile 32 (step 1) | -| `arka plan` | Maskeli öznenin arkasındaki arka plan rengi. (varsayılan: #000000) | COLOR | Evet | — | +| `images` | Kırpılacak giriş görüntüsü veya görüntü grubu. | IMAGE | Evet | — | +| `masks` | Özne alanını tanımlayan maske veya maske grubu. Tek bir maske tüm görüntülere uygulanır; aksi halde maske grup boyutu görüntü grup boyutuyla eşleşmelidir. Maske çözünürlüğü görüntü çözünürlüğünden farklıysa, maske otomatik olarak eşleşecek şekilde yeniden boyutlandırılır. | MASK | Evet | — | +| `width` | Piksel cinsinden çıktı genişliği. (varsayılan: 1024) | INT | Evet | 64 ile 4096 (adım: 8) | +| `height` | Piksel cinsinden çıktı yüksekliği. (varsayılan: 1024) | INT | Evet | 64 ile 4096 (adım: 8) | +| `pad_factor` | Maske sınırlayıcı kutusu etrafındaki ek kenar boşluğu, çarpan olarak. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 1.0 ile 2.0 (adım: 0.01) | +| `grow_mask` | Kırpmadan önce maskeyi bu kadar piksel büyütün veya küçültün. Pozitif değerler maskeyi genişletir, negatif değerler daraltır. (varsayılan: 0) | INT | Evet | -32 ile 32 (adım: 1) | +| `background` | Maskelenmiş öznenin arkasındaki arka plan rengi. (varsayılan: #000000) | COLOR | Evet | — | -Not: Kırpma bölgesi, maskenin sınırlayıcı kutusuna ortalanır ve en-boy oranı `width` / `height` ile eşleşir. Düğüm, ters çevrilmiş bir maskeyi (kenarlar boyunca ön plan pikselleri, merkezde arka plan) otomatik olarak algılar ve düzeltir. Maske hiçbir ön plan pikseli içermiyorsa, düğüm ters çevrilmiş maskeyi dener; bu da boşsa, bir uyarı kaydeder ve görüntünün tamamını kırpar. Maske grubu boyutu, görüntü grubu boyutuyla eşleşmediğinde ve tek bir maske olmadığında bir hata oluşturulur. +Not: Kırpma bölgesi maskenin sınırlayıcı kutusu üzerinde ortalanır ve en-boy oranı `width` / `height` ile eşleşir. Düğüm, ters çevrilmiş bir maskeyi (kenar boyunca ön plan pikselleri, merkezde arka plan) otomatik olarak algılar ve düzeltir. Maske hiç ön plan pikseli içermiyorsa, düğüm ters çevrilmiş maskeyi dener; bu da boşsa bir uyarı kaydeder ve tüm görüntüyü kırpar. Maske grup boyutu görüntü grup boyutuyla eşleşmediğinde ve tek bir maske olmadığında bir hata oluşur. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `görüntüler` | Kırpılmış birleşik görüntüler (seçilen arka plan rengi üzerinde maskeli özne), `width` x `height` boyutuna yeniden boyutlandırılmıştır. Grup boyutu, giriş görüntü grubuyla eşleşir. | IMAGE | +| `images` | Kırpılmış bileşik görüntüler (seçilen arka plan rengi üzerinde maskelenmiş özne), `width` x `height` boyutlarına yeniden boyutlandırılır. Grup boyutu giriş görüntü grubuyla eşleşir. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/zh-TW.md index 618dc23d4..fb82f67b5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/zh-TW.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ImageCropToMask +# 依遮罩裁切影像 -將圖片裁剪到其遮罩的邊界框，產生在純色背景上的置中主體。此節點將帶遮罩的圖片合成到所選背景上，並將結果調整為指定的輸出尺寸，使其適合需要固定解析度下置中且無背景主體的 3D 流程。 +此節點會將影像裁剪至其遮罩的邊界框，產生位於純色背景上且置中的主體。此節點會將套用遮罩的影像合成到所選背景上，並將結果調整為指定的輸出尺寸，使其適合需要固定解析度、置中且無背景主體的 3D 管線。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 要裁剪的輸入圖片或圖片批次。 | IMAGE | 是 | — | -| `masks` | 定義主體區域的遮罩或遮罩批次。單一遮罩會套用至所有圖片；否則遮罩批次大小必須與圖片批次大小相符。如果遮罩解析度與圖片解析度不同，遮罩會自動調整大小以相符。 | MASK | 是 | — | -| `width` | 輸出寬度（像素）。（預設：1024） | INT | 是 | 64 至 4096（步長 8） | -| `height` | 輸出高度（像素）。（預設：1024） | INT | 是 | 64 至 4096（步長 8） | -| `pad_factor` | 遮罩邊界框周圍的額外邊距倍率。（預設：1.0） | FLOAT | 是 | 1.0 至 2.0（步長 0.01） | -| `grow_mask` | 裁剪前將遮罩擴張或收縮此像素數。正值會擴大遮罩，負值會縮小遮罩。（預設：0） | INT | 是 | -32 至 32（步長 1） | -| `background` | 帶遮罩主體後方的背景顏色。（預設：#000000） | COLOR | 是 | — | +| `images` | 要裁剪的輸入影像或影像批次。 | IMAGE | 是 | — | +| `masks` | 定義主體區域的遮罩或遮罩批次。單一遮罩會套用至所有影像；否則遮罩批次大小必須符合影像批次大小。若遮罩解析度與影像解析度不同，遮罩會自動調整大小以相符。 | MASK | 是 | — | +| `width` | 輸出寬度，單位為像素。（預設：1024） | INT | 是 | 64 到 4096（步長 8） | +| `height` | 輸出高度，單位為像素。（預設：1024） | INT | 是 | 64 到 4096（步長 8） | +| `pad_factor` | 在遮罩邊界框周圍增加的額外邊距，以乘數表示。（預設：1.0） | FLOAT | 是 | 1.0 到 2.0（步長 0.01） | +| `grow_mask` | 裁剪前將遮罩擴張或縮小此像素數。正值會擴張遮罩，負值會縮小遮罩。（預設：0） | INT | 是 | -32 到 32（步長 1） | +| `background` | 套用遮罩之主體後方的背景顏色。（預設：#000000） | COLOR | 是 | — | -注意：裁剪區域以遮罩的邊界框為中心，其長寬比與 `width` / `height` 相符。此節點會自動偵測並修正反相的遮罩（前景像素位於邊緣，背景位於中心）。如果遮罩中沒有前景像素，節點會嘗試反相的遮罩；若仍為空，則會記錄警告並裁剪整張圖片。當遮罩批次大小與圖片批次大小不符，且不是單一遮罩時，會引發錯誤。 +注意：裁剪區域會以遮罩的邊界框為中心，且其長寬比會符合 `width` / `height`。此節點會自動偵測並修正反轉的遮罩（邊界處為前景像素、中心為背景）。若遮罩不包含任何前景像素，節點會嘗試反轉後的遮罩；若該遮罩也是空的，則記錄警告並裁剪整張影像。當遮罩批次大小與影像批次大小不符，且不是單一遮罩時，會拋出錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `images` | 裁剪後的合成圖片（帶遮罩主體置於所選背景顏色上），已調整為 `width` x `height`。批次大小與輸入圖片批次相符。 | IMAGE | +| `images` | 裁剪後的合成影像（套用遮罩的主體位於所選背景顏色上），已調整為 `width` x `height`。批次大小會符合輸入影像批次。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/zh.md index afda4a4b1..57e2a24f8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/zh.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# ImageCropToMask +# 按遮罩裁剪图像 -将图像裁剪到其遮罩的边界框，在纯色背景上生成居中主体。该节点将遮罩后的图像合成到所选背景上，并将结果调整到指定的输出尺寸，适用于要求固定分辨率下居中、无背景主体的 3D 流程。 +裁剪图像到其掩码的边界框，在纯色背景上生成居中的主体。该节点将经过掩码的图像合成到所选背景上，并将结果调整为指定的输出尺寸，使其适用于需要固定分辨率下居中、无背景主体的 3D 管线。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `图像` | 要裁剪的输入图像或图像批次。 | IMAGE | 是 | — | -| `遮罩` | 定义主体区域的遮罩或遮罩批次。单个遮罩将应用于所有图像；否则遮罩批次大小必须与图像批次大小匹配。如果遮罩分辨率与图像分辨率不同，遮罩会自动调整大小以匹配。 | MASK | 是 | — | -| `宽度` | 输出宽度（像素）。（默认值：1024） | INT | 是 | 64 到 4096（步长 8） | -| `高度` | 输出高度（像素）。（默认值：1024） | INT | 是 | 64 到 4096（步长 8） | -| `pad_factor` | 遮罩边界框周围的额外边距倍数。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 1.0 到 2.0（步长 0.01） | -| `grow_mask` | 裁剪前将遮罩扩大或缩小指定像素数。正值扩大遮罩，负值缩小遮罩。（默认值：0） | INT | 是 | -32 到 32（步长 1） | -| `背景` | 遮罩主体后面的背景颜色。（默认值：#000000） | COLOR | 是 | — | +| `遮罩` | 定义主体区域的掩码或掩码批次。单个掩码会应用于所有图像；否则掩码批次大小必须与图像批次大小匹配。如果掩码分辨率与图像分辨率不同，掩码会自动调整大小以匹配。 | MASK | 是 | — | +| `宽度` | 输出宽度（像素）。（默认：1024） | INT | 是 | 64 至 4096（步长 8） | +| `高度` | 输出高度（像素）。（默认：1024） | INT | 是 | 64 至 4096（步长 8） | +| `pad_factor` | 围绕掩码边界框的额外边距，以倍数表示。（默认：1.0） | FLOAT | 是 | 1.0 至 2.0（步长 0.01） | +| `grow_mask` | 在裁剪前按此像素数扩展或收缩掩码。正值扩展掩码，负值收缩掩码。（默认：0） | INT | 是 | -32 至 32（步长 1） | +| `背景` | 经过掩码的主体后面的背景颜色。（默认：#000000） | COLOR | 是 | — | -注意：裁剪区域以遮罩的边界框为中心，其宽高比与 `width` / `height` 一致。节点会自动检测并纠正反向遮罩（前景像素沿边界分布，背景在中心）。如果遮罩不包含任何前景像素，节点会尝试反向遮罩；如果反向遮罩也为空，则记录警告并裁剪整个图像。当遮罩批次大小与图像批次大小不匹配且不是单个遮罩时，会引发错误。 +注意：裁剪区域以掩码的边界框为中心，其宽高比与 `width` / `height` 匹配。该节点会自动检测并纠正反相的掩码（边框处为前景像素，中心为背景）。如果掩码不包含前景像素，节点会尝试反相掩码；如果该掩码也为空，则记录警告并裁剪整个图像。当掩码批次大小与图像批次大小不匹配且不是单个掩码时，会引发错误。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `图像` | 裁剪后的合成图像（遮罩主体叠加在所选背景颜色上），已调整至 `width` x `height`。批次大小与输入图像批次一致。 | IMAGE | +| `images` | 裁剪后的合成图像（经过掩码的主体位于所选背景颜色之上），调整为 `width` x `height`。批次大小与输入图像批次匹配。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropToMask/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ar.md index 79c41a1f2..de7deac0e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ar.md @@ -1,21 +1,21 @@ # حفظ نقطة تحقق الصور فقط -تقوم عقدة ImageOnlyCheckpointSave بحفظ ملف نقطة تفتيش يحتوي على نموذج ومُشفر رؤية CLIP وVAE. وهي تنشئ ملف safetensors ببادئة اسم الملف المحددة وتخزّنه في مجلد الإخراج. صُممت هذه العقدة خصيصًا لحفظ مكونات النموذج المرتبطة بالصور معًا في ملف نقطة تفتيش واحد. +تقوم هذه العقدة بحفظ ملف checkpoint يجمع نموذجًا مع مشفر رؤية CLIP وVAE الخاص به. يُكتب الملف بصيغة safetensors إلى دليل الإخراج، باستخدام بادئة اسم الملف المعطاة، بحيث يمكن تخزين المكونات المتعلقة بالصور في النموذج كملف checkpoint واحد. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | النموذج المطلوب حفظه في نقطة التفتيش | MODEL | نعم | - | -| `رؤية Clip` | مُشفر الرؤية CLIP المطلوب حفظه في نقطة التفتيش | CLIP_VISION | نعم | - | -| `VAE` | VAE (المشفر التلقائي المتغير) المطلوب حفظه في نقطة التفتيش | VAE | نعم | - | -| `بادئة اسم الملف` | بادئة اسم ملف الإخراج (الافتراضي: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | نعم | - | -| `prompt` | معلمة مخفية لبيانات سير عمل الموجّه | PROMPT | لا | - | -| `extra_pnginfo` | بيانات وصفية إضافية بصيغة PNG | EXTRA_PNGINFO | لا | - | +| `model` | النموذج المراد حفظه في ملف checkpoint | MODEL | نعم | - | +| `clip_vision` | مشفر رؤية CLIP المراد حفظه في ملف checkpoint | CLIP_VISION | نعم | - | +| `vae` | VAE (المشفر التلقائي التبايني) المراد حفظه في ملف checkpoint | VAE | نعم | - | +| `filename_prefix` | بادئة اسم ملف الإخراج (الافتراضي: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | نعم | - | +| `prompt` | معامل مخفي يستقبل بيانات موجه سير العمل | PROMPT | لا | - | +| `extra_pnginfo` | معامل مخفي يستقبل بيانات PNG الوصفية الإضافية | EXTRA_PNGINFO | لا | - | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | | - | لا تُرجع هذه العقدة أي مخرجات | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/es.md index ce195922b..a568896f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/es.md @@ -1,17 +1,17 @@ # GuardarPuntoDeControlSoloDeImagen -El nodo `ImageOnlyCheckpointSave` guarda un archivo de checkpoint que contiene un modelo, un codificador de visión CLIP y un VAE. Crea un archivo safetensors con el prefijo de nombre especificado y lo almacena en el directorio de salida. Este nodo está diseñado específicamente para guardar componentes de modelo relacionados con imágenes en un único archivo de checkpoint. +Este nodo guarda un archivo de checkpoint que empaqueta un modelo junto con su codificador de visión CLIP y su VAE. El archivo se escribe en formato safetensors en el directorio de salida, usando el prefijo de nombre de archivo proporcionado, de modo que los componentes relacionados con imágenes de un modelo puedan almacenarse como un único checkpoint. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo que se guardará en el checkpoint | MODEL | Sí | - | +| `model` | El modelo que se guardará en el checkpoint | MODEL | Sí | - | | `clip_vision` | El codificador de visión CLIP que se guardará en el checkpoint | CLIP_VISION | Sí | - | -| `vae` | El VAE (Autoencoder Variacional) que se guardará en el checkpoint | VAE | Sí | - | -| `prefijo_nombre_archivo` | El prefijo para el nombre del archivo de salida (predeterminado: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | Sí | - | -| `prompt` | Parámetro oculto para los datos de prompt del flujo de trabajo | PROMPT | No | - | -| `extra_pnginfo` | Metadatos PNG adicionales | EXTRA_PNGINFO | No | - | +| `vae` | El VAE (autoencoder variacional) que se guardará en el checkpoint | VAE | Sí | - | +| `filename_prefix` | El prefijo para el nombre del archivo de salida (predeterminado: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | Sí | - | +| `prompt` | Parámetro oculto que recibe los datos del prompt del flujo de trabajo | PROMPT | No | - | +| `extra_pnginfo` | Parámetro oculto que recibe metadatos PNG adicionales | EXTRA_PNGINFO | No | - | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/fa.md index 889d20598..34ec50d41 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/fa.md @@ -1,17 +1,17 @@ # ذخیره Checkpoint فقط تصویر -گره ImageOnlyCheckpointSave یک فایل checkpoint شامل یک مدل، رمزگذار بینایی CLIP و VAE ذخیره می‌کند. این گره یک فایل safetensors با پیشوند نام فایل مشخص‌شده ایجاد کرده و آن را در دایرکتوری خروجی ذخیره می‌کند. این گره به‌طور خاص برای ذخیره‌سازی اجزای مدل مرتبط با تصویر در یک فایل checkpoint واحد طراحی شده است. +این گره یک فایل چک‌پوینت ذخیره می‌کند که مدل را همراه با رمزگذار بینایی CLIP و VAE آن در یک بسته قرار می‌دهد. فایل با قالب safetensors در پوشه خروجی و با استفاده از پیشوند نام فایل داده‌شده نوشته می‌شود، بنابراین اجزای مرتبط با تصویر یک مدل می‌توانند به‌صورت یک چک‌پوینت واحد ذخیره شوند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدلی که در checkpoint ذخیره می‌شود | MODEL | بله | - | -| `clip_vision` | رمزگذار بینایی CLIP که در checkpoint ذخیره می‌شود | CLIP_VISION | بله | - | -| `vae` | VAE (خودرمزگذار متغیر) که در checkpoint ذخیره می‌شود | VAE | بله | - | -| `پیشوند نام فایل` | پیشوند نام فایل خروجی (پیش‌فرض: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | بله | - | -| `prompt` | پارامتر پنهان برای داده‌های prompt گردش کار | PROMPT | خیر | - | -| `extra_pnginfo` | فراداده‌های اضافی PNG | EXTRA_PNGINFO | خیر | - | +| `model` | مدلی که باید در چک‌پوینت ذخیره شود | MODEL | بله | - | +| `clip_vision` | رمزگذار بینایی CLIP که باید در چک‌پوینت ذخیره شود | CLIP_VISION | بله | - | +| `vae` | VAE (خودرمزگذار متغیر) که باید در چک‌پوینت ذخیره شود | VAE | بله | - | +| `filename_prefix` | پیشوند نام فایل خروجی (پیش‌فرض: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | بله | - | +| `prompt` | پارامتر پنهانی که داده‌های prompt گردش کار را دریافت می‌کند | PROMPT | خیر | - | +| `extra_pnginfo` | پارامتر پنهانی که فراداده اضافی PNG را دریافت می‌کند | EXTRA_PNGINFO | خیر | - | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/fr.md index 18ef99cd6..62621573e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # ImageOnlyCheckpointSave -Le nœud ImageOnlyCheckpointSave enregistre un fichier checkpoint contenant un modèle, un encodeur de vision CLIP et un VAE. Il crée un fichier safetensors avec le préfixe de nom de fichier spécifié et le stocke dans le répertoire de sortie. Ce nœud est spécifiquement conçu pour enregistrer ensemble les composants de modèle liés aux images dans un seul fichier checkpoint. +Ce nœud enregistre un fichier checkpoint qui regroupe un modèle avec son encodeur visuel CLIP et son VAE. Le fichier est écrit au format safetensors dans le répertoire de sortie, en utilisant le préfixe de nom de fichier fourni, afin que les composants liés à l'image d'un modèle puissent être stockés sous forme d'un seul checkpoint. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle à enregistrer dans le checkpoint | MODEL | Oui | - | -| `clip_vision` | L'encodeur de vision CLIP à enregistrer dans le checkpoint | CLIP_VISION | Oui | - | -| `vae` | Le VAE (auto-encodeur variationnel) à enregistrer dans le checkpoint | VAE | Oui | - | -| `préfixe_de_nom_de_fichier` | Le préfixe du nom de fichier de sortie (défaut : "checkpoints/ComfyUI") | STRING | Oui | - | -| `prompt` | Paramètre caché pour les données de prompt du workflow | PROMPT | Non | - | -| `extra_pnginfo` | Métadonnées PNG supplémentaires | EXTRA_PNGINFO | Non | - | +| `model` | Le modèle à enregistrer dans le checkpoint | MODEL | Oui | - | +| `clip_vision` | L'encodeur visuel CLIP à enregistrer dans le checkpoint | CLIP_VISION | Oui | - | +| `vae` | Le VAE (autoencodeur variationnel) à enregistrer dans le checkpoint | VAE | Oui | - | +| `filename_prefix` | Le préfixe du nom de fichier de sortie (par défaut : "checkpoints/ComfyUI") | STRING | Oui | - | +| `prompt` | Paramètre masqué qui reçoit les données de prompt du workflow | PROMPT | Non | - | +| `extra_pnginfo` | Paramètre masqué qui reçoit des métadonnées PNG supplémentaires | EXTRA_PNGINFO | Non | - | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| - | Ce nœud ne retourne aucune sortie | - | +| - | Ce nœud ne renvoie aucune sortie | - | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ja.md index 28b489a3f..a284c5968 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ja.md @@ -1,17 +1,17 @@ # 画像のみのチェックポイント保存 -ImageOnlyCheckpointSave ノードは、モデル、CLIPビジョンエンコーダー、およびVAEを含むチェックポイントファイルを保存します。指定されたファイル名プレフィックスを使用して safetensors ファイルを作成し、出力ディレクトリに保存します。このノードは、画像関連のモデルコンポーネントを単一のチェックポイントファイルにまとめて保存するために特別に設計されています。 +このノードは、モデルをその CLIP vision エンコーダーおよび VAE と一緒にまとめたチェックポイントファイルを保存します。ファイルは safetensors 形式で出力ディレクトリに書き込まれ、指定されたファイル名プレフィックスを使用するため、モデルの画像関連コンポーネントを単一のチェックポイントとして保存できます。 ## 入力 -| パラメーター | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | チェックポイントに保存されるモデル | MODEL | はい | - | -| `clip_vision` | チェックポイントに保存されるCLIPビジョンエンコーダー | CLIP_VISION | はい | - | -| `vae` | チェックポイントに保存されるVAE（変分オートエンコーダー） | VAE | はい | - | +| `モデル` | チェックポイントに保存するモデル | MODEL | はい | - | +| `clip_vision` | チェックポイントに保存する CLIP vision エンコーダー | CLIP_VISION | はい | - | +| `vae` | チェックポイントに保存する VAE（変分オートエンコーダー） | VAE | はい | - | | `ファイル名プレフィックス` | 出力ファイル名のプレフィックス（デフォルト: "checkpoints/ComfyUI"） | STRING | はい | - | -| `prompt` | ワークフローのプロンプトデータ用の隠しパラメーター | PROMPT | いいえ | - | -| `extra_pnginfo` | 追加のPNGメタデータ | EXTRA_PNGINFO | いいえ | - | +| `prompt` | ワークフローのプロンプトデータを受け取る非表示パラメータ | PROMPT | いいえ | - | +| `extra_pnginfo` | 追加の PNG メタデータを受け取る非表示パラメータ | EXTRA_PNGINFO | いいえ | - | ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ko.md index 76f9b027d..2bc556c76 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 이미지 전용 체크포인트 저장 -ImageOnlyCheckpointSave 노드는 모델, CLIP 비전 인코더 및 VAE를 포함하는 체크포인트 파일을 저장합니다. 지정된 파일 이름 접두사를 사용하여 safetensors 파일을 생성하며, 생성된 파일을 출력 디렉터리에 저장합니다. 이 노드는 이미지 관련 모델 구성 요소를 단일 체크포인트 파일로 함께 저장하기 위해 특별히 설계되었습니다. +이 노드는 모델을 CLIP 비전 인코더 및 VAE와 함께 묶은 체크포인트 파일을 저장합니다. 파일은 safetensors 형식으로 출력 디렉터리에 지정된 파일 이름 접두사를 사용하여 기록되므로, 모델의 이미지 관련 구성 요소를 단일 체크포인트로 저장할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `모델` | 체크포인트에 저장할 모델 | MODEL | 예 | - | -| `clip_vision` | 체크포인트에 저장할 CLIP 비전 인코더 | CLIP_VISION | 예 | - | -| `vae` | 체크포인트에 저장할 VAE(변분 오토인코더) | VAE | 예 | - | -| `파일명 접두사` | 출력 파일 이름의 접두사(기본값: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | 예 | - | -| `prompt` | 워크플로우 프롬프트 데이터를 위한 숨겨진 매개변수 | PROMPT | 아니요 | - | -| `extra_pnginfo` | 추가 PNG 메타데이터 | EXTRA_PNGINFO | 아니요 | - | +| `모델` | 체크포인트에 저장할 모델입니다 | MODEL | 예 | - | +| `clip_vision` | 체크포인트에 저장할 CLIP 비전 인코더입니다 | CLIP_VISION | 예 | - | +| `vae` | 체크포인트에 저장할 VAE(변분 오토인코더)입니다 | VAE | 예 | - | +| `파일명 접두사` | 출력 파일 이름의 접두사입니다(기본값: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | 예 | - | +| `prompt` | 워크플로 프롬프트 데이터를 받는 숨겨진 매개변수입니다 | PROMPT | 아니요 | - | +| `extra_pnginfo` | 추가 PNG 메타데이터를 받는 숨겨진 매개변수입니다 | EXTRA_PNGINFO | 아니요 | - | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| - | 이 노드는 어떠한 출력도 반환하지 않습니다. | - | +| - | 이 노드는 출력을 반환하지 않습니다 | - | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/pt-BR.md index 8b0d82fda..650f95900 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Salvar Checkpoint Somente Imagem -O nó ImageOnlyCheckpointSave salva um arquivo de checkpoint contendo um modelo, um codificador de visão CLIP e uma VAE. Ele cria um arquivo safetensors com o prefixo de nome de arquivo especificado e o armazena no diretório de saída. Este nó é especificamente projetado para salvar componentes de modelo relacionados a imagens juntos em um único arquivo de checkpoint. +Este nó salva um arquivo checkpoint que agrupa um modelo junto com seu codificador de visão CLIP e VAE. O arquivo é gravado no formato safetensors no diretório de saída, usando o prefixo de nome de arquivo fornecido, para que os componentes relacionados a imagem de um modelo possam ser armazenados como um único checkpoint. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo a ser salvo no checkpoint | MODEL | Sim | - | +| `model` | O modelo a ser salvo no checkpoint | MODEL | Sim | - | | `clip_vision` | O codificador de visão CLIP a ser salvo no checkpoint | CLIP_VISION | Sim | - | -| `vae` | A VAE (Autoencoder Variacional) a ser salva no checkpoint | VAE | Sim | - | -| `prefixo_do_arquivo` | O prefixo para o nome do arquivo de saída (padrão: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | Sim | - | -| `prompt` | Parâmetro oculto para dados de prompt do fluxo de trabalho | PROMPT | Não | - | -| `extra_pnginfo` | Metadados adicionais de PNG | EXTRA_PNGINFO | Não | - | +| `vae` | O VAE (Variational Autoencoder) a ser salvo no checkpoint | VAE | Sim | - | +| `filename_prefix` | O prefixo para o nome do arquivo de saída (padrão: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | Sim | - | +| `prompt` | Parâmetro oculto que recebe os dados do prompt do fluxo de trabalho | PROMPT | Não | - | +| `extra_pnginfo` | Parâmetro oculto que recebe metadados PNG adicionais | EXTRA_PNGINFO | Não | - | ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | | --- | --- | --- | | - | Este nó não retorna nenhuma saída | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ru.md index 510d50c14..97f6fcd43 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ru.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Сохранить только checkpoint изображения -Узел `ImageOnlyCheckpointSave` сохраняет файл контрольной точки, содержащий модель, энкодер CLIP vision и VAE. Он создает файл safetensors с указанным префиксом имени файла и сохраняет его в выходном каталоге. Этот узел специально предназначен для сохранения компонентов модели, связанных с изображением, вместе в одном файле контрольной точки. +Этот узел сохраняет файл чекпоинта, который объединяет модель вместе с её энкодером CLIP vision и VAE. Файл записывается в формате safetensors в выходной каталог с использованием заданного префикса имени файла, что позволяет сохранить связанные с изображениями компоненты модели в виде одного чекпоинта. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `модель` | Модель, сохраняемая в контрольной точке | MODEL | Да | - | -| `clip_vision` | Энкодер CLIP vision, сохраняемый в контрольной точке | CLIP_VISION | Да | - | -| `vae` | VAE (вариационный автокодировщик), сохраняемый в контрольной точке | VAE | Да | - | -| `префикс_названия_файла` | Префикс для имени выходного файла (по умолчанию: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | Да | - | -| `prompt` | Скрытый параметр для данных промпта рабочего процесса | PROMPT | Нет | - | -| `extra_pnginfo` | Дополнительные метаданные PNG | EXTRA_PNGINFO | Нет | - | +| `модель` | Модель, сохраняемая в чекпоинте | MODEL | Да | - | +| `clip_vision` | Энкодер CLIP vision, сохраняемый в чекпоинте | CLIP_VISION | Да | - | +| `vae` | VAE (вариационный автоэнкодер), сохраняемый в чекпоинте | VAE | Да | - | +| `префикс_названия_файла` | Префикс имени выходного файла (по умолчанию: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | Да | - | +| `prompt` | Скрытый параметр, который получает данные промпта рабочего процесса | PROMPT | Нет | - | +| `extra_pnginfo` | Скрытый параметр, который получает дополнительные метаданные PNG | EXTRA_PNGINFO | Нет | - | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| - | Этот узел не возвращает никаких выходных данных | - | +| - | Этот узел не возвращает выходные данные | - | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/tr.md index 28128cf92..89bfd5d57 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # SadeceGörüntüKontrolNoktasıKaydet -ImageOnlyCheckpointSave düğümü, bir model, CLIP görsel kodlayıcısı ve VAE içeren bir kontrol noktası (checkpoint) dosyası kaydeder. Belirtilen dosya adı önekine sahip bir safetensors dosyası oluşturur ve bunu çıktı dizinine kaydeder. Bu düğüm, görüntüyle ilgili model bileşenlerini tek bir kontrol noktası dosyasında birlikte kaydetmek için özel olarak tasarlanmıştır. +Bu düğüm, bir modeli CLIP görüntü kodlayıcısı ve VAE'siyle birlikte paketleyen bir checkpoint dosyası kaydeder. Dosya, verilen dosya adı öneki kullanılarak çıktı dizinine safetensors biçiminde yazılır; böylece bir modelin görüntüyle ilgili bileşenleri tek bir checkpoint olarak depolanabilir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Kontrol noktasına kaydedilecek model | MODEL | Evet | - | -| `clip_görü` | Kontrol noktasına kaydedilecek CLIP görsel kodlayıcısı | CLIP_VISION | Evet | - | -| `vae` | Kontrol noktasına kaydedilecek VAE (Varyasyonel Otomatik Kodlayıcı) | VAE | Evet | - | -| `dosyaadı_öneki` | Çıktı dosya adı için önek (varsayılan: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | Evet | - | -| `prompt` | İş akışı prompt verileri için gizli parametre | PROMPT | Hayır | - | -| `extra_pnginfo` | Ek PNG meta verileri | EXTRA_PNGINFO | Hayır | - | +| `model` | Checkpoint'e kaydedilecek model | MODEL | Evet | - | +| `clip_vision` | Checkpoint'e kaydedilecek CLIP görüntü kodlayıcısı | CLIP_VISION | Evet | - | +| `vae` | Checkpoint'e kaydedilecek VAE (Varyasyonel Otomatik Kodlayıcı) | VAE | Evet | - | +| `filename_prefix` | Çıktı dosya adı için önek (varsayılan: "checkpoints/ComfyUI") | STRING | Evet | - | +| `prompt` | İş akışı istem verisini alan gizli parametre | PROMPT | Hayır | - | +| `extra_pnginfo` | Ek PNG meta verisini alan gizli parametre | EXTRA_PNGINFO | Hayır | - | ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | | --- | --- | --- | | - | Bu düğüm herhangi bir çıktı döndürmez | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh-TW.md index b7833a2ac..1617545ac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh-TW.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 儲存僅影像檢查點 -「ImageOnlyCheckpointSave」節點會儲存包含模型、CLIP 視覺編碼器和 VAE 的 checkpoint 檔案。它會以指定的檔名前綴建立 safetensors 檔案，並將其儲存在輸出目錄中。此節點專門設計用於將與影像相關的模型元件一同儲存在單一 checkpoint 檔案中。 +此節點會儲存一個檢查點檔案，該檔案將模型與其 CLIP 視覺編碼器和 VAE 一起打包。該檔案會以 safetensors 格式寫入輸出目錄，並使用指定的檔名前綴，因此模型的影像相關元件可以儲存為單一檢查點。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 要儲存在 checkpoint 中的模型 | MODEL | 是 | - | -| `clip_vision` | 要儲存在 checkpoint 中的 CLIP 視覺編碼器 | CLIP_VISION | 是 | - | -| `vae` | 要儲存在 checkpoint 中的 VAE（變分自編碼器） | VAE | 是 | - | -| `檔名前綴` | 輸出檔名的前綴（預設值："checkpoints/ComfyUI"） | STRING | 是 | - | -| `prompt` | 用於工作流程提示資料的隱藏參數 | PROMPT | 否 | - | -| `extra_pnginfo` | 額外的 PNG 中繼資料 | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | +| `model` | 要儲存在檢查點中的模型 | MODEL | 是 | - | +| `clip_vision` | 要儲存在檢查點中的 CLIP 視覺編碼器 | CLIP_VISION | 是 | - | +| `vae` | 要儲存在檢查點中的 VAE（變分自編碼器） | VAE | 是 | - | +| `檔名前綴` | 輸出檔名的前綴（預設："checkpoints/ComfyUI"） | STRING | 是 | - | +| `prompt` | 接收工作流程 prompt 資料的隱藏參數 | PROMPT | 否 | - | +| `extra_pnginfo` | 接收額外 PNG 中繼資料的隱藏參數 | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| - | 此節點不返回任何輸出 | - | +| - | 此節點不會傳回任何輸出 | - | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh.md index d380aa753..2b2c8bb33 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageOnlyCheckpointSave/zh.md @@ -1,19 +1,21 @@ # 保存Checkpoint（仅图像） -ImageOnlyCheckpointSave 节点保存包含模型、CLIP 视觉编码器和 VAE 的 checkpoint 文件。它使用指定的文件名前缀创建一个 safetensors 文件，并将其存储在输出目录中。该节点专为将图像相关的模型组件一起保存到单个 checkpoint 文件而设计。 +此节点用于保存一个检查点文件，将模型与其 CLIP 视觉编码器和 VAE 打包在一起。该文件以 safetensors 格式写入输出目录，并使用给定的文件名前缀，从而可以将模型的图像相关组件作为单个检查点进行存储。 ## 输入 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 要保存在 checkpoint 中的模型 | MODEL | 是 | - | -| `clip视觉` | 要保存在 checkpoint 中的 CLIP 视觉编码器 | CLIP_VISION | 是 | - | -| `vae` | 要保存在 checkpoint 中的 VAE（变分自动编码器） | VAE | 是 | - | -| `文件名前缀` | 输出文件名的前缀（默认值："checkpoints/ComfyUI"） | STRING | 是 | - | -| `prompt` | 用于工作流提示数据的隐藏参数 | PROMPT | No | - | -| `extra_pnginfo` | 附加的 PNG 元数据 | EXTRA_PNGINFO | No | - | +| `模型` | 要保存在检查点中的模型 | MODEL | 是 | - | +| `clip视觉` | 要保存在检查点中的 CLIP 视觉编码器 | CLIP_VISION | 是 | - | +| `vae` | 要保存在检查点中的 VAE（变分自编码器） | VAE | 是 | - | +| `文件名前缀` | 输出文件名的前缀（默认："checkpoints/ComfyUI"） | STRING | 是 | - | +| `prompt` | 接收工作流提示数据的隐藏参数 | PROMPT | 否 | - | +| `extra_pnginfo` | 接收额外 PNG 元数据的隐藏参数 | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | ## 输出 -| Output Name | Description | Data Type | + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | | - | 此节点不返回任何输出 | - | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ar.md index a7770a8e5..afb011059 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # تحويل الصورة من RGB إلى YUV -تقوم عقدة ImageRGBToYUV بتحويل صورة RGB إلى فضاء الألوان YUV. وتقسم الصورة إلى ثلاثة مكوّنات — Y (الإضاءة، أو السطوع)، U (مكوّن الفرق اللوني للأزرق)، و V (مكوّن الفرق اللوني للأحمر) — وتُرجِع كل مكوّن كصورة منفصلة بنفس حجم الصورة المدخلة. +تقوم عقدة ImageRGBToYUV بتحويل صورة RGB إلى مكوّنات لونية بنمط YUV باستخدام تحويل لوني من RGB إلى YCbCr. وتفصل النتيجة إلى ثلاث صور منفصلة — Y (الإضاءة أو السطوع)، وU (التلوّن الخاص بفرق الأزرق)، وV (التلوّن الخاص بفرق الأحمر) — وتعيد كل مكوّن بالعرض والارتفاع نفسهما للمدخل. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الصورة` | الصورة المدخلة بصيغة RGB لتحويلها إلى YUV. إذا كانت الصورة تحتوي على قناة ألفا، يتم استخدام القنوات الثلاث الأولى (RGB) فقط. | IMAGE | نعم | - | +| `image` | صورة RGB المدخلة لتحويلها إلى مكوّنات Y و U و V. إذا كانت الصورة تحتوي على قناة alpha، فسيتم استخدام القنوات الثلاث الأولى (RGB) فقط. | IMAGE | نعم | - | ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `Y` | مكوّن الإضاءة (السطوع) في فضاء الألوان YUV | IMAGE | -| `U` | مكوّن الفرق اللوني للأزرق في فضاء الألوان YUV | IMAGE | -| `V` | مكوّن الفرق اللوني للأحمر في فضاء الألوان YUV | IMAGE | +| `Y` | مكوّن الإضاءة (السطوع) في فضاء ألوان YUV، ويُعاد كصورة ثلاثية القنوات | IMAGE | +| `U` | مكوّن التلوّن الخاص بفرق الأزرق في فضاء ألوان YUV، ويُعاد كصورة ثلاثية القنوات | IMAGE | +| `V` | مكوّن التلوّن الخاص بفرق الأحمر في فضاء ألوان YUV، ويُعاد كصورة ثلاثية القنوات | IMAGE | -لكل مخرج نفس العرض والارتفاع وعدد القنوات الموجودة في الصورة المدخلة. يتم تكرار المكوّن المقابل Y أو U أو V عبر جميع القنوات بحيث يكون كل مخرج صورة قياسية. +لكل مخرَج العرض والارتفاع نفسهما للمدخل. يُكرَّر مكوّن Y أو U أو V المقابل عبر القنوات الثلاث كافة، بحيث يُعاد كل مخرَج كصورة قياسية ثلاثية القنوات. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/es.md index 6fd95e1fb..5e2558f1f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ImageRGBToYUV -El nodo ImageRGBToYUV convierte una imagen RGB al espacio de color YUV. Divide la imagen en tres componentes — Y (luminancia o brillo), U (crominancia de diferencia de azul) y V (crominancia de diferencia de rojo) — y devuelve cada componente como una imagen separada del mismo tamaño que la imagen de entrada. +El nodo ImageRGBToYUV convierte una imagen RGB en componentes de color de estilo YUV mediante una conversión de color de RGB a YCbCr. Divide el resultado en tres imágenes separadas — Y (luminancia o brillo), U (croma de diferencia de azul) y V (croma de diferencia de rojo) — y devuelve cada componente con el mismo ancho y alto que la entrada. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `imagen` | La imagen RGB de entrada que se convertirá a YUV. Si la imagen contiene un canal alfa, solo se utilizan los primeros tres canales (RGB). | IMAGE | Sí | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | La imagen RGB de entrada que se va a convertir en los componentes Y, U y V. Si la imagen contiene un canal alfa, solo se utilizan los tres primeros canales (RGB). | IMAGE | Sí | - | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `Y` | El componente de luminancia (brillo) del espacio de color YUV. | IMAGE | -| `U` | El componente de crominancia de diferencia de azul del espacio de color YUV. | IMAGE | -| `V` | El componente de crominancia de diferencia de rojo del espacio de color YUV. | IMAGE | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|-------------|-------------|-----------| +| `Y` | El componente de luminancia (brillo) del espacio de color YUV, devuelto como una imagen de tres canales | IMAGE | +| `U` | El componente de croma de diferencia de azul del espacio de color YUV, devuelto como una imagen de tres canales | IMAGE | +| `V` | El componente de croma de diferencia de rojo del espacio de color YUV, devuelto como una imagen de tres canales | IMAGE | -Cada salida tiene el mismo ancho, alto y número de canales que la imagen de entrada. El componente Y, U o V correspondiente se repite en todos los canales para que cada salida se devuelva como una imagen estándar. +Cada salida tiene el mismo ancho y alto que la imagen de entrada. El componente Y, U o V correspondiente se repite en los tres canales para que cada salida se devuelva como una imagen estándar de tres canales. > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/fa.md index 6dc5955d3..5877d1ed3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # تبدیل تصویر RGB به YUV -گره ImageRGBToYUV یک تصویر RGB را به فضای رنگی YUV تبدیل می‌کند. این گره تصویر را به سه مؤلفه تقسیم می‌کند — Y (روشنایی یا درخشندگی)، U (رنگ‌مایه تفاضل آبی) و V (رنگ‌مایه تفاضل قرمز) — و هر مؤلفه را به‌صورت یک تصویر جداگانه با همان اندازه تصویر ورودی برمی‌گرداند. +گره ImageRGBToYUV یک تصویر RGB را با استفاده از تبدیل رنگ RGB به YCbCr به مؤلفه‌های رنگ به سبک YUV تبدیل می‌کند. نتیجه را به سه تصویر جداگانه تقسیم می‌کند — Y (روشنایی یا درخشندگی)، U (کرومای اختلاف آبی) و V (کرومای اختلاف قرمز) — و هر مؤلفه را با همان عرض و ارتفاع تصویر ورودی برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `تصویر` | تصویر RGB ورودی برای تبدیل به YUV. اگر تصویر شامل کانال آلفا باشد، فقط سه کانال اول (RGB) استفاده می‌شوند. | IMAGE | بله | - | +| `image` | تصویر RGB ورودی برای تبدیل به مؤلفه‌های Y، U و V. اگر تصویر دارای کانال آلفا باشد، فقط سه کانال اول (RGB) استفاده می‌شوند. | IMAGE | بله | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `Y` | مؤلفه روشنایی (درخشندگی) فضای رنگی YUV | IMAGE | -| `U` | مؤلفه رنگ‌مایه تفاضل آبی فضای رنگی YUV | IMAGE | -| `V` | مؤلفه رنگ‌مایه تفاضل قرمز فضای رنگی YUV | IMAGE | +| `Y` | مؤلفه روشنایی (درخشندگی) فضای رنگ YUV که به صورت تصویر سه‌کاناله برگردانده می‌شود | IMAGE | +| `U` | مؤلفه کرومای اختلاف آبی فضای رنگ YUV که به صورت تصویر سه‌کاناله برگردانده می‌شود | IMAGE | +| `V` | مؤلفه کرومای اختلاف قرمز فضای رنگ YUV که به صورت تصویر سه‌کاناله برگردانده می‌شود | IMAGE | -هر خروجی همان عرض، ارتفاع و تعداد کانال تصویر ورودی را دارد. مؤلفه متناظر Y، U یا V در همه کانال‌ها تکرار می‌شود تا هر خروجی به‌صورت یک تصویر استاندارد برگردانده شود. +هر خروجی همان عرض و ارتفاع تصویر ورودی را دارد. مؤلفه متناظر Y، U یا V در هر سه کانال تکرار می‌شود تا هر خروجی به صورت یک تصویر استاندارد سه‌کاناله برگردانده شود. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/fr.md index d01b29e34..165695a79 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ImageRGBToYUV -Le nœud ImageRGBToYUV convertit une image RVB dans l’espace colorimétrique YUV. Il décompose l’image en trois composantes — Y (luminance, ou luminosité), U (chrominance de différence bleue) et V (chrominance de différence rouge) — et renvoie chaque composante sous forme d’image distincte, de même taille que l’image d’entrée. +Le nœud ImageRGBToYUV convertit une image RGB en composantes colorimétriques de style YUV à l’aide d’une conversion de couleur RGB vers YCbCr. Il sépare le résultat en trois images distinctes — Y (luminance, ou luminosité), U (chrominance de différence bleue) et V (chrominance de différence rouge) — et renvoie chaque composante avec la même largeur et la même hauteur que l’entrée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `image` | L’image RVB d’entrée à convertir en YUV. Si l’image contient un canal alpha, seuls les trois premiers canaux (RVB) sont utilisés. | IMAGE | Oui | - | +| `image` | Image RGB d’entrée à convertir en composantes Y, U et V. Si l’image contient un canal alpha, seuls les trois premiers canaux (RGB) sont utilisés. | IMAGE | Oui | - | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------------| -| `Y` | La composante de luminance (luminosité) de l’espace colorimétrique YUV | IMAGE | -| `U` | La composante de chrominance de différence bleue de l’espace colorimétrique YUV | IMAGE | -| `V` | La composante de chrominance de différence rouge de l’espace colorimétrique YUV | IMAGE | +|---------------|-------------|-----------------| +| `Y` | Composante de luminance (luminosité) de l’espace colorimétrique YUV, renvoyée sous forme d’image à trois canaux | IMAGE | +| `U` | Composante de chrominance de différence bleue de l’espace colorimétrique YUV, renvoyée sous forme d’image à trois canaux | IMAGE | +| `V` | Composante de chrominance de différence rouge de l’espace colorimétrique YUV, renvoyée sous forme d’image à trois canaux | IMAGE | -Chaque sortie a la même largeur, la même hauteur et le même nombre de canaux que l’image d’entrée. La composante correspondante Y, U ou V est répétée sur tous les canaux afin que chaque sortie soit renvoyée sous forme d’image standard. +Chaque sortie possède la même largeur et la même hauteur que l’image d’entrée. La composante Y, U ou V correspondante est répétée sur les trois canaux, de sorte que chaque sortie soit renvoyée sous forme d’image standard à trois canaux. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ja.md index 59df9a85b..d3772a91d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ImageRGBToYUV -ImageRGBToYUV ノードは、RGB 画像を YUV 色空間に変換します。画像を 3 つのコンポーネント（Y（輝度・明るさ）、U（青の色差クロマ）、V（赤の色差クロマ））に分割し、各コンポーネントを入力と同じサイズの独立した画像として返します。 +ImageRGBToYUV ノードは、RGB から YCbCr への色変換を使用して、RGB 画像を YUV 形式の色成分に変換します。結果を Y（輝度、つまり明るさ）、U（青色差クロマ）、V（赤色差クロマ）の 3 つの個別の画像に分割し、各成分を入力と同じ幅と高さで返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `画像` | YUV に変換する入力 RGB 画像です。画像にアルファチャンネルが含まれる場合、最初の3つのチャンネル（RGB）のみが使用されます。 | IMAGE | はい | - | +| `画像` | Y、U、V 成分に変換する入力 RGB 画像。画像にアルファチャンネルが含まれる場合、最初の 3 つ（RGB）のチャンネルのみが使用されます。 | IMAGE | はい | - | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `Y` | YUV 色空間の輝度（明るさ）コンポーネント | IMAGE | -| `U` | YUV 色空間の青の色差クロマコンポーネント | IMAGE | -| `V` | YUV 色空間の赤の色差クロマコンポーネント | IMAGE | +| `Y` | YUV 色空間の輝度（明るさ）成分。3 チャンネル画像として返されます | IMAGE | +| `U` | YUV 色空間の青色差クロマ成分。3 チャンネル画像として返されます | IMAGE | +| `V` | YUV 色空間の赤色差クロマ成分。3 チャンネル画像として返されます | IMAGE | -各出力は、入力画像と同じ幅、高さ、チャンネル数を持ちます。対応する Y、U、V コンポーネントがすべてのチャンネルに繰り返し配置されるため、すべての出力が標準的な画像として返されます。 +各出力は、入力画像と同じ幅と高さを持ちます。対応する Y、U、V 成分は 3 つのチャンネルすべてに繰り返されるため、すべての出力は標準の 3 チャンネル画像として返されます。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ko.md index 0b05841ea..f707dbcb8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ImageRGBToYUV -ImageRGBToYUV 노드는 RGB 이미지를 YUV 색 공간으로 변환합니다. 이미지를 Y(휘도, 즉 밝기), U(청색 차분 색차), V(적색 차분 색차)의 세 가지 구성 요소로 분할하고, 각 구성 요소를 입력 이미지와 동일한 크기의 개별 이미지로 반환합니다. +ImageRGBToYUV 노드는 RGB-to-YCbCr 색상 변환을 사용하여 RGB 이미지를 YUV 스타일 색상 구성 요소로 변환합니다. 결과를 Y(휘도 또는 밝기), U(청색 차분 크로마), V(적색 차분 크로마)의 세 가지 개별 이미지로 분리하며, 각 구성 요소를 입력과 동일한 너비와 높이로 반환합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `이미지` | YUV로 변환할 입력 RGB 이미지입니다. 이미지에 알파 채널이 포함된 경우 처음 세 개(RGB) 채널만 사용됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `이미지` | Y, U, V 구성 요소로 변환할 입력 RGB 이미지입니다. 이미지에 알파 채널이 포함된 경우 처음 세 개(RGB) 채널만 사용합니다. | IMAGE | 예 | - | ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | |-------------|-------------|-----------| -| `Y` | YUV 색 공간의 휘도(밝기) 구성 요소 | IMAGE | -| `U` | YUV 색 공간의 청색 차분 색차 구성 요소 | IMAGE | -| `V` | YUV 색 공간의 적색 차분 색차 구성 요소 | IMAGE | +| `Y` | YUV 색 공간의 휘도(밝기) 구성 요소이며, 3채널 이미지로 반환됩니다. | IMAGE | +| `U` | YUV 색 공간의 청색 차분 크로마 구성 요소이며, 3채널 이미지로 반환됩니다. | IMAGE | +| `V` | YUV 색 공간의 적색 차분 크로마 구성 요소이며, 3채널 이미지로 반환됩니다. | IMAGE | -각 출력은 입력 이미지와 동일한 너비, 높이 및 채널 수를 갖습니다. 해당 Y, U 또는 V 구성 요소가 모든 채널에 걸쳐 반복되므로 모든 출력이 표준 이미지로 반환됩니다. +각 출력은 입력 이미지와 동일한 너비와 높이를 가집니다. 해당 Y, U 또는 V 구성 요소가 세 채널 모두에 반복되어 모든 출력이 표준 3채널 이미지로 반환됩니다. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/pt-BR.md index 4f7847910..ff57de00c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Converter RGB para YUV -O nó ImageRGBToYUV converte uma imagem RGB para o espaço de cores YUV. Ele divide a imagem em três componentes — Y (luminância, ou brilho), U (croma de diferença de azul) e V (croma de diferença de vermelho) — e retorna cada componente como uma imagem separada, do mesmo tamanho da entrada. +O nó ImageRGBToYUV converte uma imagem RGB em componentes de cor no estilo YUV usando uma conversão de cor RGB para YCbCr. Ele divide o resultado em três imagens separadas — Y (luminância, ou brilho), U (croma de diferença azul) e V (croma de diferença vermelha) — e retorna cada componente com a mesma largura e altura da entrada. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `imagem` | A imagem RGB de entrada para converter em YUV. Se a imagem contiver um canal alfa, apenas os três primeiros canais (RGB) são usados. | IMAGE | Sim | - | +| `image` | A imagem RGB de entrada a ser convertida em componentes Y, U e V. Se a imagem contiver um canal alfa, apenas os três primeiros canais (RGB) serão usados. | IMAGE | Sim | - | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `Y` | O componente de luminância (brilho) do espaço de cores YUV | IMAGE | -| `U` | O componente croma de diferença de azul do espaço de cores YUV | IMAGE | -| `V` | O componente croma de diferença de vermelho do espaço de cores YUV | IMAGE | +| `Y` | O componente de luminância (brilho) do espaço de cor YUV, retornado como uma imagem de três canais | IMAGE | +| `U` | O componente de croma de diferença azul do espaço de cor YUV, retornado como uma imagem de três canais | IMAGE | +| `V` | O componente de croma de diferença vermelha do espaço de cor YUV, retornado como uma imagem de três canais | IMAGE | -Cada saída possui a mesma largura, altura e número de canais que a imagem de entrada. O componente Y, U ou V correspondente é repetido em todos os canais para que cada saída seja retornada como uma imagem padrão. +Cada saída tem a mesma largura e altura da imagem de entrada. O componente Y, U ou V correspondente é repetido em todos os três canais, de modo que cada saída seja retornada como uma imagem padrão de três canais. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ru.md index 202a5c9ee..f7aecf101 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ImageRGBToYUV -Узел ImageRGBToYUV преобразует RGB-изображение в цветовое пространство YUV. Он разделяет изображение на три компоненты — Y (яркость, luminance), U (синяя цветоразностная компонента) и V (красная цветоразностная компонента) — и возвращает каждую компоненту как отдельное изображение того же размера, что и входное. +Узел ImageRGBToYUV преобразует RGB-изображение в компоненты цвета в стиле YUV, используя цветовое преобразование RGB в YCbCr. Он разделяет результат на три отдельных изображения — Y (яркость), U (цветность с разностью синего) и V (цветность с разностью красного) — и возвращает каждый компонент с той же шириной и высотой, что и входное изображение. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `изображение` | Входное RGB-изображение для преобразования в YUV. Если изображение содержит альфа-канал, используются только первые три (RGB) канала. | IMAGE | Да | - | +| `изображение` | Входное RGB-изображение для преобразования в компоненты Y, U и V. Если изображение содержит альфа-канал, используются только первые три (RGB) канала. | IMAGE | Да | - | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `Y` | Яркостная компонента (яркость) цветового пространства YUV | IMAGE | -| `U` | Синяя цветоразностная компонента цветового пространства YUV | IMAGE | -| `V` | Красная цветоразностная компонента цветового пространства YUV | IMAGE | +| `Y` | Компонент яркости цветового пространства YUV, возвращаемый как трёхканальное изображение | IMAGE | +| `U` | Компонент цветности с разностью синего цветового пространства YUV, возвращаемый как трёхканальное изображение | IMAGE | +| `V` | Компонент цветности с разностью красного цветового пространства YUV, возвращаемый как трёхканальное изображение | IMAGE | -Каждый выход имеет ту же ширину, высоту и количество каналов, что и входное изображение. Соответствующая компонента Y, U или V повторяется по всем каналам, поэтому каждый выход возвращается в виде стандартного изображения. +Каждый выход имеет такую же ширину и высоту, как входное изображение. Соответствующий компонент Y, U или V повторяется по всем трём каналам, так что каждый выход возвращается как стандартное трёхканальное изображение. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/tr.md index 22cd79ef7..a0986e831 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GörüntüRGB'denYUV'ye -ImageRGBToYUV düğümü, bir RGB görüntüsünü YUV renk uzayına dönüştürür. Görüntüyü üç bileşene ayırır — Y (parlaklık), U (mavi-fark kroma) ve V (kırmızı-fark kroma) — ve her bileşeni, girdiyle aynı boyutta ayrı bir görüntü olarak döndürür. +ImageRGBToYUV düğümü, RGB'den YCbCr'ye renk dönüşümü kullanarak bir RGB görüntüsünü YUV tarzı renk bileşenlerine dönüştürür. Sonucu üç ayrı görüntüye ayırır — Y (parlaklık veya aydınlık), U (mavi fark kroma) ve V (kırmızı fark kroma) — ve her bileşeni girdiyle aynı genişlik ve yükseklikte döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -|-----------|-----------|-----------|----------|-------| -| `görüntü` | YUV renk uzayına dönüştürülecek RGB girdi görüntüsü. Görüntü bir alfa kanalı içeriyorsa yalnızca ilk üç (RGB) kanal kullanılır. | IMAGE | Evet | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Y, U ve V bileşenlerine dönüştürülecek girdi RGB görüntüsü. Görüntü bir alfa kanalı içeriyorsa yalnızca ilk üç (RGB) kanal kullanılır. | IMAGE | Evet | - | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `Y` | YUV renk uzayının parlaklık bileşeni | IMAGE | -| `U` | YUV renk uzayının mavi-fark kroma bileşeni | IMAGE | -| `V` | YUV renk uzayının kırmızı-fark kroma bileşeni | IMAGE | +| `Y` | YUV renk uzayının parlaklık (aydınlık) bileşeni, üç kanallı görüntü olarak döndürülür | IMAGE | +| `U` | YUV renk uzayının mavi fark kroma bileşeni, üç kanallı görüntü olarak döndürülür | IMAGE | +| `V` | YUV renk uzayının kırmızı fark kroma bileşeni, üç kanallı görüntü olarak döndürülür | IMAGE | -Her çıktı, girdi görüntüsüyle aynı genişliğe, yüksekliğe ve kanal sayısına sahiptir. İlgili Y, U veya V bileşeni tüm kanallara kopyalanır; böylece her çıktı standart bir görüntü olarak döndürülür. +Her çıktı, girdi görüntüsüyle aynı genişlik ve yüksekliğe sahiptir. İlgili Y, U veya V bileşeni üç kanalın tamamında yinelenir; böylece her çıktı standart bir üç kanallı görüntü olarak döndürülür. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/zh-TW.md index d885e6946..a3656aa84 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # RGB 轉 YUV -ImageRGBToYUV 節點將 RGB 影像轉換為 YUV 色彩空間。它會將影像拆分為三個分量 — Y（亮度）、U（藍色色差色度）和 V（紅色色差色度）— 並將每個分量作為與輸入影像相同尺寸的獨立影像回傳。 +ImageRGBToYUV 節點會使用 RGB 轉 YCbCr 的色彩轉換，將 RGB 影像轉換為 YUV 形式的色彩分量。它會將結果拆分為三張獨立的影像 —— Y（亮度，或稱明度）、U（藍色差色度）與 V（紅色差色度）—— 並以與輸入相同的寬度和高度回傳每個分量。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `影像` | 要轉換為 YUV 的輸入 RGB 影像。如果影像包含 alpha 通道，則只會使用前三個 (RGB) 通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `影像` | 要轉換為 Y、U、V 分量的輸入 RGB 影像。若影像包含 alpha 通道，則只會使用前三個（RGB）通道。 | IMAGE | 是 | - | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `Y` | YUV 色彩空間的亮度（明度）分量 | IMAGE | -| `U` | YUV 色彩空間的藍色色差色度分量 | IMAGE | -| `V` | YUV 色彩空間的紅色色差色度分量 | IMAGE | +| `Y` | YUV 色彩空間的亮度（明度）分量，以三通道影像回傳 | IMAGE | +| `U` | YUV 色彩空間的藍色差色度分量，以三通道影像回傳 | IMAGE | +| `V` | YUV 色彩空間的紅色差色度分量，以三通道影像回傳 | IMAGE | -每個輸出與輸入影像具有相同的寬度、高度和通道數量。對應的 Y、U 或 V 分量會重複到所有通道中，因此每個輸出都以標準影像形式回傳。 +每個輸出的寬度和高度都與輸入影像相同。對應的 Y、U 或 V 分量會在所有三個通道中重複，因此每個輸出都會以標準的三通道影像回傳。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/zh.md index b11a6a038..1b5994f5d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 图像RGB到YUV -ImageRGBToYUV 节点将 RGB 图像转换到 YUV 颜色空间。它会将图像分解为三个分量——Y（亮度）、U（蓝色差色度）和 V（红色差色度）——并将每个分量作为与输入图像尺寸相同的独立图像返回。 +ImageRGBToYUV 节点使用 RGB 到 YCbCr 的颜色转换，将 RGB 图像转换为 YUV 风格的色彩分量。它将结果拆分为三张独立的图像——Y（亮度）、U（蓝色差色度）和 V（红色差色度）——并以与输入相同的宽度和高度返回每个分量。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `图像` | 要转换为 YUV 的输入 RGB 图像。如果图像包含 alpha 通道，则仅使用前三个（RGB）通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `图像` | 要转换为 Y、U 和 V 分量的输入 RGB 图像。如果图像包含 alpha 通道，则仅使用前三个（RGB）通道。 | IMAGE | 是 | - | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `Y` | YUV 颜色空间的亮度分量 | IMAGE | -| `U` | YUV 颜色空间的蓝色差色度分量 | IMAGE | -| `V` | YUV 颜色空间的红色差色度分量 | IMAGE | +| `Y` | YUV 颜色空间的亮度分量，以三通道图像形式返回 | IMAGE | +| `U` | YUV 颜色空间的蓝色差色度分量，以三通道图像形式返回 | IMAGE | +| `V` | YUV 颜色空间的红色差色度分量，以三通道图像形式返回 | IMAGE | -每个输出的宽度、高度和通道数与输入图像一致。相应的 Y、U 或 V 分量会在所有通道中重复，因此每个输出都会以标准图像形式返回。 +每个输出的宽度和高度都与输入图像相同。相应的 Y、U 或 V 分量会在所有三个通道中重复，因此每个输出都以标准三通道图像形式返回。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageRGBToYUV/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ar.md index 2955971ff..0f158d19e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # تحويل الصورة من YUV إلى RGB -تقوم عقدة ImageYUVToRGB بتحويل الصور من مساحة الألوان YUV إلى مساحة الألوان RGB. تستقبل ثلاث صور إدخال منفصلة تمثل المكونات Y (الإضاءة)، وU (الإسقاط الأزرق)، وV (الإسقاط الأحمر)، وتجمعها في صورة RGB واحدة. +تقوم عقدة ImageYUVToRGB بتحويل الصور من فضاء الألوان YUV إلى فضاء الألوان RGB. تأخذ ثلاث صور إدخال منفصلة تمثل مكوّنات Y (السطوع) وU (الإسقاط الأزرق) وV (الإسقاط الأحمر)، وتدمجها في صورة RGB واحدة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | صورة الإدخال لمكوّن Y (الإضاءة) | IMAGE | نعم | - | -| `U` | صورة الإدخال لمكوّن U (الإسقاط الأزرق) | IMAGE | نعم | - | -| `V` | صورة الإدخال لمكوّن V (الإسقاط الأحمر) | IMAGE | نعم | - | +| `Y` | صورة الإدخال للمكوّن Y (السطوع). إذا كانت الصورة تحتوي على أكثر من ثلاث قنوات، فسيتم استخدام أول ثلاث قنوات فقط ومتوسطها في قناة واحدة. | IMAGE | نعم | - | +| `U` | صورة الإدخال للمكوّن U (الإسقاط الأزرق). إذا كانت الصورة تحتوي على أكثر من ثلاث قنوات، فسيتم استخدام أول ثلاث قنوات فقط ومتوسطها في قناة واحدة. | IMAGE | نعم | - | +| `V` | صورة الإدخال للمكوّن V (الإسقاط الأحمر). إذا كانت الصورة تحتوي على أكثر من ثلاث قنوات، فسيتم استخدام أول ثلاث قنوات فقط ومتوسطها في قناة واحدة. | IMAGE | نعم | - | -**ملاحظة:** يجب توفير صور الإدخال الثلاث (Y وU وV) معًا، ويجب أن تكون أبعادها متوافقة لضمان التحويل بشكل صحيح. +**ملاحظة:** يجب توفير صور الإدخال الثلاث جميعها (`Y` و`U` و`V`) معًا، ويجب أن تكون أبعادها متوافقة (تطابق الارتفاع والعرض وحجم الدفعة) لكي تنجح عملية التحويل. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | | `output` | صورة RGB المحوّلة | IMAGE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/es.md index b1711e50f..8e4c97e40 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/es.md @@ -1,16 +1,16 @@ # ImageYUVToRGB -El nodo ImageYUVToRGB convierte imágenes en espacio de color YUV a espacio de color RGB. Toma tres imágenes de entrada separadas que representan los componentes Y (luminancia), U (proyección de azul) y V (proyección de rojo) y las combina en una única imagen RGB. +El nodo ImageYUVToRGB convierte imágenes del espacio de color YUV al espacio de color RGB. Toma tres imágenes de entrada separadas que representan los componentes Y (luma), U (proyección azul) y V (proyección roja), y las combina en una sola imagen RGB. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | Imagen de entrada del componente Y (luminancia) | IMAGE | Sí | - | -| `U` | Imagen de entrada del componente U (proyección de azul) | IMAGE | Sí | - | -| `V` | Imagen de entrada del componente V (proyección de rojo) | IMAGE | Sí | - | +| `Y` | La imagen de entrada del componente Y (luminancia). Si la imagen tiene más de tres canales, solo se usan los primeros tres y se promedian en un único canal. | IMAGE | Sí | - | +| `U` | La imagen de entrada del componente U (proyección azul). Si la imagen tiene más de tres canales, solo se usan los primeros tres y se promedian en un único canal. | IMAGE | Sí | - | +| `V` | La imagen de entrada del componente V (proyección roja). Si la imagen tiene más de tres canales, solo se usan los primeros tres y se promedian en un único canal. | IMAGE | Sí | - | -**Nota:** Las tres imágenes de entrada (Y, U y V) deben proporcionarse juntas y deben tener dimensiones compatibles para una conversión adecuada. +**Nota:** Las tres imágenes de entrada (Y, U y V) deben proporcionarse juntas y deben tener dimensiones compatibles (altura, anchura y tamaño de lote coincidentes) para que la conversión se realice correctamente. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/fa.md index f0372b3cc..71f74b7cd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/fa.md @@ -1,16 +1,16 @@ # تبدیل YUV تصویر به RGB -گره ImageYUVToRGB تصاویر فضای رنگ YUV را به فضای رنگ RGB تبدیل می‌کند. این گره سه تصویر ورودی جداگانه شامل مؤلفه‌های Y (روشنایی)، U (پروجکشن آبی) و V (پروجکشن قرمز) را دریافت کرده و آن‌ها را در یک تصویر RGB واحد ترکیب می‌کند. +گره ImageYUVToRGB تصاویر فضای رنگی YUV را به فضای رنگی RGB تبدیل می‌کند. این گره سه تصویر ورودی جداگانه را که نمایندهٔ مؤلفه‌های Y (روشنایی)، U (تصویر آبی) و V (تصویر قرمز) هستند دریافت می‌کند و آن‌ها را در یک تصویر RGB واحد ترکیب می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | تصویر ورودی مؤلفه Y (روشنایی) | IMAGE | بله | - | -| `U` | تصویر ورودی مؤلفه U (پروجکشن آبی) | IMAGE | بله | - | -| `V` | تصویر ورودی مؤلفه V (پروجکشن قرمز) | IMAGE | بله | - | +| `Y` | تصویر ورودی مؤلفه Y (روشنایی). اگر تصویر بیش از سه کانال داشته باشد، فقط سه کانال اول استفاده می‌شوند و در یک کانال واحد میانگین‌گیری می‌شوند. | IMAGE | بله | - | +| `U` | تصویر ورودی مؤلفه U (تصویر آبی). اگر تصویر بیش از سه کانال داشته باشد، فقط سه کانال اول استفاده می‌شوند و در یک کانال واحد میانگین‌گیری می‌شوند. | IMAGE | بله | - | +| `V` | تصویر ورودی مؤلفه V (تصویر قرمز). اگر تصویر بیش از سه کانال داشته باشد، فقط سه کانال اول استفاده می‌شوند و در یک کانال واحد میانگین‌گیری می‌شوند. | IMAGE | بله | - | -**توجه:** هر سه تصویر ورودی (Y، U و V) باید همراه یکدیگر ارائه شوند و برای تبدیل صحیح، ابعاد سازگار داشته باشند. +**توجه:** هر سه تصویر ورودی (Y، U و V) باید همراه یکدیگر ارائه شوند و برای موفقیت تبدیل، ابعاد سازگار (ارتفاع، عرض و اندازه دستهٔ یکسان) داشته باشند. ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/fr.md index 67507caa6..3342b27f3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ImageYUVToRGB -Le nœud ImageYUVToRGB convertit des images de l'espace colorimétrique YUV vers l'espace colorimétrique RVB. Il prend trois images d'entrée distinctes correspondant aux composantes Y (luma), U (projection bleue) et V (projection rouge), puis les combine en une seule image RVB. +Le nœud ImageYUVToRGB convertit les images de l'espace colorimétrique YUV vers l'espace colorimétrique RVB. Il prend trois images d'entrée distinctes représentant les composantes Y (luma), U (projection bleue) et V (projection rouge), et les combine en une seule image RVB. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | Image d’entrée pour la composante Y (luma) | IMAGE | Oui | - | -| `U` | Image d’entrée pour la composante U (projection bleue) | IMAGE | Oui | - | -| `V` | Image d’entrée pour la composante V (projection rouge) | IMAGE | Oui | - | +| `Y` | Image d'entrée de la composante Y (luminance). Si l'image comporte plus de trois canaux, seuls les trois premiers sont utilisés et moyennés en un seul canal. | IMAGE | Oui | - | +| `U` | Image d'entrée de la composante U (projection bleue). Si l'image comporte plus de trois canaux, seuls les trois premiers sont utilisés et moyennés en un seul canal. | IMAGE | Oui | - | +| `V` | Image d'entrée de la composante V (projection rouge). Si l'image comporte plus de trois canaux, seuls les trois premiers sont utilisés et moyennés en un seul canal. | IMAGE | Oui | - | -**Remarque :** Les trois images d’entrée (Y, U et V) doivent être fournies ensemble et posséder des dimensions compatibles pour une conversion correcte. +**Remarque :** Les trois images d'entrée (Y, U et V) doivent être fournies ensemble et doivent avoir des dimensions compatibles (hauteur, largeur et taille de lot identiques) pour que la conversion réussisse. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `output` | L’image RVB convertie | IMAGE | +| `output` | L'image RVB convertie | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ja.md index 03d0127bb..91e8b3892 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ImageYUVToRGB -ImageYUVToRGBノードは、YUV色空間の画像をRGB色空間に変換します。このノードは、Y（輝度）、U（青色差成分）、V（赤色差成分）を表す3つの個別の入力画像を受け取り、それらを1つのRGB画像に合成します。 +ImageYUVToRGB ノードは、YUV 色空間の画像を RGB 色空間に変換します。Y（輝度）、U（青の投影）、V（赤の投影）成分を表す3つの個別の入力画像を受け取り、それらを単一の RGB 画像に結合します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | Y（輝度）成分の入力画像 | IMAGE | はい | - | -| `U` | U（青色差成分）の入力画像 | IMAGE | はい | - | -| `V` | V（赤色差成分）の入力画像 | IMAGE | はい | - | +| `Y` | Y（輝度）成分の入力画像です。画像が3チャンネルを超える場合、最初の3チャンネルのみが使用され、単一チャンネルに平均化されます。 | IMAGE | はい | - | +| `U` | U（青の投影）成分の入力画像です。画像が3チャンネルを超える場合、最初の3チャンネルのみが使用され、単一チャンネルに平均化されます。 | IMAGE | はい | - | +| `V` | V（赤の投影）成分の入力画像です。画像が3チャンネルを超える場合、最初の3チャンネルのみが使用され、単一チャンネルに平均化されます。 | IMAGE | はい | - | -**注:** 3つの入力画像（Y、U、V）はすべて同時に指定する必要があり、正しく変換するには互換性のあるサイズが必要です。 +**注記：** 3つの入力画像（Y、U、V）はすべて一緒に指定する必要があり、変換を成功させるには互換性のある寸法（高さ、幅、バッチサイズが一致していること）が必要です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 変換されたRGB画像 | IMAGE | +| `output` | 変換された RGB 画像 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ko.md index 6f49ea259..e4ea2ef88 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ko.md @@ -1,16 +1,16 @@ # ImageYUVToRGB -ImageYUVToRGB 노드는 YUV 색상 공간 이미지를 RGB 색상 공간으로 변환합니다. Y(휘도), U(청색 투영), V(적색 투영) 구성 요소를 각각 나타내는 세 개의 개별 입력 이미지를 가져와 단일 RGB 이미지로 결합합니다. +ImageYUVToRGB 노드는 YUV 색 공간 이미지를 RGB 색 공간으로 변환합니다. 이 노드는 Y(휘도), U(청색 투영), V(적색 투영) 성분을 나타내는 세 개의 개별 입력 이미지를 받아 하나의 RGB 이미지로 결합합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | Y(휘도) 구성 요소 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - | -| `U` | U(청색 투영) 구성 요소 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - | -| `V` | V(적색 투영) 구성 요소 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - | +| `Y` | Y(휘도) 성분 입력 이미지입니다. 이미지에 3개를 초과하는 채널이 있는 경우 처음 3개 채널만 사용되며 단일 채널로 평균화됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `U` | U(청색 투영) 성분 입력 이미지입니다. 이미지에 3개를 초과하는 채널이 있는 경우 처음 3개 채널만 사용되며 단일 채널로 평균화됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `V` | V(적색 투영) 성분 입력 이미지입니다. 이미지에 3개를 초과하는 채널이 있는 경우 처음 3개 채널만 사용되며 단일 채널로 평균화됩니다. | IMAGE | 예 | - | -**참고:** 세 입력 이미지(Y, U, V)는 모두 함께 제공되어야 하며 올바른 변환을 위해 호환 가능한 크기를 가져야 합니다. +**참고:** 세 입력 이미지(Y, U, V)는 모두 함께 제공되어야 하며, 변환이 성공하려면 호환되는 크기(높이, 너비 및 배치 크기 일치)를 가져야 합니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/pt-BR.md index 3a8cdc0bf..0eff16dc0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/pt-BR.md @@ -1,16 +1,16 @@ # ImageYUVToRGB -O nó ImageYUVToRGB converte imagens do espaço de cores YUV para o espaço de cores RGB. Ele recebe três imagens de entrada separadas que representam os componentes Y (luma), U (projeção azul) e V (projeção vermelha) e as combina em uma única imagem RGB. +O nó ImageYUVToRGB converte imagens do espaço de cores YUV para o espaço de cores RGB. Ele recebe três imagens de entrada separadas representando os componentes Y (luma), U (projeção azul) e V (projeção vermelha) e as combina em uma única imagem RGB. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | A imagem de entrada do componente Y (luminância) | IMAGE | Sim | - | -| `U` | A imagem de entrada do componente U (projeção azul) | IMAGE | Sim | - | -| `V` | A imagem de entrada do componente V (projeção vermelha) | IMAGE | Sim | - | +| `Y` | A imagem de entrada do componente Y (luminância). Se a imagem tiver mais de três canais, somente os três primeiros serão usados e a média deles será calculada em um único canal. | IMAGE | Sim | - | +| `U` | A imagem de entrada do componente U (projeção azul). Se a imagem tiver mais de três canais, somente os três primeiros serão usados e a média deles será calculada em um único canal. | IMAGE | Sim | - | +| `V` | A imagem de entrada do componente V (projeção vermelha). Se a imagem tiver mais de três canais, somente os três primeiros serão usados e a média deles será calculada em um único canal. | IMAGE | Sim | - | -**Nota:** Todas as três imagens de entrada (Y, U e V) devem ser fornecidas juntas e devem ter dimensões compatíveis para uma conversão adequada. +**Nota:** Todas as três imagens de entrada (Y, U e V) devem ser fornecidas em conjunto e devem ter dimensões compatíveis (altura, largura e tamanho do lote correspondentes) para que a conversão seja bem-sucedida. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ru.md index 203940417..aae72af2e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # ImageYUVToRGB -Узел ImageYUVToRGB преобразует изображения из цветового пространства YUV в цветовое пространство RGB. Он принимает три отдельных входных изображения, представляющих компоненты Y (яркость), U (синяя проекция) и V (красная проекция), и объединяет их в одно изображение RGB. +Узел ImageYUVToRGB преобразует изображения из цветового пространства YUV в цветовое пространство RGB. Он принимает три отдельных входных изображения, представляющих компоненты Y (яркость), U (синяя проекция) и V (красная проекция), и объединяет их в одно RGB-изображение. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | Входное изображение компонента Y (яркость) | IMAGE | Да | - | -| `U` | Входное изображение компонента U (синяя проекция) | IMAGE | Да | - | -| `V` | Входное изображение компонента V (красная проекция) | IMAGE | Да | - | +| `Y` | Входное изображение компонента Y (яркость). Если изображение имеет более трёх каналов, используются только первые три, которые усредняются в один канал. | IMAGE | Да | - | +| `U` | Входное изображение компонента U (синяя проекция). Если изображение имеет более трёх каналов, используются только первые три, которые усредняются в один канал. | IMAGE | Да | - | +| `V` | Входное изображение компонента V (красная проекция). Если изображение имеет более трёх каналов, используются только первые три, которые усредняются в один канал. | IMAGE | Да | - | -**Примечание:** Все три входных изображения (Y, U и V) должны подаваться вместе и иметь совместимые размеры для корректного преобразования. +**Примечание:** Все три входных изображения (Y, U и V) должны быть предоставлены вместе и иметь совместимые размеры (совпадающие высота, ширина и размер пакета), чтобы преобразование успешно выполнилось. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output` | Преобразованное изображение RGB | IMAGE | +| `output` | Преобразованное RGB-изображение | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/tr.md index c1984f695..8d41135e6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GörüntüYUV'denRGB'ye -ImageYUVToRGB düğümü, YUV renk uzayı görüntülerini RGB renk uzayına dönüştürür. Y (parlaklık), U (mavi projeksiyon) ve V (kırmızı projeksiyon) bileşenlerini temsil eden üç ayrı girdi görüntüsünü alır ve bunları tek bir RGB görüntüsünde birleştirir. +ImageYUVToRGB düğümü, YUV renk uzayındaki görüntüleri RGB renk uzayına dönüştürür. Y (parlaklık), U (mavi projeksiyon) ve V (kırmızı projeksiyon) bileşenlerini temsil eden üç ayrı girdi görüntüsünü alır ve bunları tek bir RGB görüntüsünde birleştirir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | Y (parlaklık) bileşeni girdi görüntüsü | IMAGE | Evet | - | -| `U` | U (mavi projeksiyon) bileşeni girdi görüntüsü | IMAGE | Evet | - | -| `V` | V (kırmızı projeksiyon) bileşeni girdi görüntüsü | IMAGE | Evet | - | +| `Y` | Y (parlaklık) bileşeni girdi görüntüsü. Görüntü üçten fazla kanala sahipse yalnızca ilk üçü kullanılır ve tek bir kanalda ortalaması alınır. | IMAGE | Evet | - | +| `U` | U (mavi projeksiyon) bileşeni girdi görüntüsü. Görüntü üçten fazla kanala sahipse yalnızca ilk üçü kullanılır ve tek bir kanalda ortalaması alınır. | IMAGE | Evet | - | +| `V` | V (kırmızı projeksiyon) bileşeni girdi görüntüsü. Görüntü üçten fazla kanala sahipse yalnızca ilk üçü kullanılır ve tek bir kanalda ortalaması alınır. | IMAGE | Evet | - | -**Not:** Üç girdi görüntüsünün tümü (Y, U ve V) birlikte sağlanmalı ve doğru dönüşüm için uyumlu boyutlara sahip olmalıdır. +**Not:** Üç girdi görüntüsünün tümü (Y, U ve V) birlikte sağlanmalı ve dönüşümün başarılı olması için uyumlu boyutlara (eşleşen yükseklik, genişlik ve toplu iş boyutu) sahip olmalıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `output` | Dönüştürülmüş RGB görüntüsü | IMAGE | +| `output` | Dönüştürülen RGB görüntüsü | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/zh-TW.md index c4aac32e4..a43a7bda7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # YUV 轉 RGB -ImageYUVToRGB 節點將 YUV 色彩空間的影像轉換為 RGB 色彩空間。它接受三個分別代表 Y（亮度）、U（藍色投影）和 V（紅色投影）分量的獨立輸入影像，並將它們組合成單張 RGB 影像。 +ImageYUVToRGB 節點會將 YUV 色彩空間的影像轉換為 RGB 色彩空間。它接收三張分別代表 Y（亮度）、U（藍色投影）與 V（紅色投影）分量的輸入影像，並將它們合併為單一張 RGB 影像。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | Range | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | Y（亮度）分量輸入影像 | IMAGE | 是 | - | -| `U` | U（藍色投影）分量輸入影像 | IMAGE | 是 | - | -| `V` | V（紅色投影）分量輸入影像 | IMAGE | 是 | - | +| `Y` | Y（亮度）分量的輸入影像。若影像的通道數超過三個，僅會使用前三個通道，並將其平均為單一通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `U` | U（藍色投影）分量的輸入影像。若影像的通道數超過三個，僅會使用前三個通道，並將其平均為單一通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `V` | V（紅色投影）分量的輸入影像。若影像的通道數超過三個，僅會使用前三個通道，並將其平均為單一通道。 | IMAGE | 是 | - | -**注意：** 三個輸入影像（Y、U 和 V）必須同時提供，且尺寸應相容，才能正確進行轉換。 +**注意：** 三張輸入影像（Y、U 與 V）必須同時提供，且必須具備相容的尺寸（高度、寬度與批次大小皆須相符），轉換才能成功。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | | `output` | 轉換後的 RGB 影像 | IMAGE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/zh.md index b504c62af..0cc9c6620 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageYUVToRGB/zh.md @@ -1,16 +1,16 @@ # 图像YUV到RGB -ImageYUVToRGB 节点可将 YUV 色彩空间的图像转换为 RGB 色彩空间。它接收三张独立的输入图像，分别代表 Y（亮度）、U（蓝色投影）和 V（红色投影）分量，并将它们组合成一张 RGB 图像。 +ImageYUVToRGB 节点将 YUV 色彩空间图像转换为 RGB 色彩空间。它接收三张独立的输入图像，分别表示 Y（亮度）、U（蓝色投影）和 V（红色投影）分量，并将它们合并为一张 RGB 图像。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Y` | Y（亮度）分量输入图像 | IMAGE | 是 | - | -| `U` | U（蓝色投影）分量输入图像 | IMAGE | 是 | - | -| `V` | V（红色投影）分量输入图像 | IMAGE | 是 | - | +| `Y` | Y（亮度）分量输入图像。如果图像通道数超过三个，则仅使用前三个通道，并将它们平均为单个通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `U` | U（蓝色投影）分量输入图像。如果图像通道数超过三个，则仅使用前三个通道，并将它们平均为单个通道。 | IMAGE | 是 | - | +| `V` | V（红色投影）分量输入图像。如果图像通道数超过三个，则仅使用前三个通道，并将它们平均为单个通道。 | IMAGE | 是 | - | -**注意：** 三张输入图像（Y、U 和 V）必须同时提供，并且尺寸应兼容，才能正确转换。 +**注意：** 必须同时提供所有三张输入图像（Y、U 和 V），并且它们必须具有兼容的尺寸（高度、宽度和批次大小匹配），转换才能成功。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ar.md index 27cfef544..e5a54871e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ar.md @@ -1,25 +1,25 @@ # تكوين توجيهي للبيكسل إلى بيكسل -تُعدّ عقدة InstructPixToPixConditioning بيانات التكييف لتحرير الصور باستخدام InstructPix2Pix من خلال دمج مطالبات النص الإيجابية والسلبية مع بيانات الصورة. تعالج صور الإدخال عبر مُرمِّز VAE لإنشاء تمثيلات كامنة (latent) وتُرفق هذه التمثيلات ببيانات التكييف الإيجابية والسلبية على حد سواء. تتعامل العقدة تلقائيًا مع أبعاد الصورة من خلال قصّها إلى مضاعفات 8 بكسل لضمان التوافق مع عملية ترميز VAE. +تُهيّئ عقدة InstructPixToPixConditioning بيانات التكييف لتحرير الصور بأسلوب InstructPix2Pix عبر دمج المطالبات النصية الإيجابية والسلبية مع بيانات الصورة. تقوم بترميز صورة الإدخال عبر VAE إلى تمثيل كامن وتُرفق ذلك الكامن بكل من التكييف الإيجابي والسلبي، مع إرجاع كامن فارغ مطابق أيضًا. تُقص أبعاد الصورة تلقائيًا إلى مضاعفات 8 بكسل حتى يتمكن VAE من معالجتها. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | بيانات التكييف الإيجابية التي تحتوي على مطالبات النص والإعدادات لخصائص الصورة المطلوبة | CONDITIONING | نعم | - | -| `سلبي` | بيانات التكييف السلبية التي تحتوي على مطالبات النص والإعدادات لخصائص الصورة غير المرغوب فيها | CONDITIONING | نعم | - | +| `positive` | بيانات تكييف إيجابية تحتوي على مطالبات نصية وإعدادات لخصائص الصورة المطلوبة | CONDITIONING | نعم | - | +| `negative` | بيانات تكييف سلبية تحتوي على مطالبات نصية وإعدادات لخصائص الصورة غير المرغوب فيها | CONDITIONING | نعم | - | | `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز صور الإدخال إلى تمثيلات كامنة | VAE | نعم | - | -| `بكسلات` | صورة الإدخال التي سيتم معالجتها وترميزها إلى الفضاء الكامن | IMAGE | نعم | - | +| `pixels` | صورة الإدخال التي ستتم معالجتها وترميزها إلى الفضاء الكامن | IMAGE | نعم | - | -**ملاحظة:** يتم ضبط أبعاد صورة الإدخال تلقائيًا عن طريق القص من المنتصف إلى مضاعفات 8 بكسل في كل من العرض والارتفاع لضمان التوافق مع عملية ترميز VAE. +**ملاحظة:** تُعدّل أبعاد صورة الإدخال تلقائيًا عبر القص المركزي إلى مضاعفات 8 بكسل في كل من العرض والارتفاع لضمان التوافق مع عملية ترميز VAE. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | بيانات التكييف الإيجابية مع تمثيل الصورة الكامن المُرفق | CONDITIONING | -| `سلبي` | بيانات التكييف السلبية مع تمثيل الصورة الكامن المُرفق | CONDITIONING | -| `المتغير الكامن` | موتر كامن فارغ بنفس أبعاد الصورة المُرمَّزة | LATENT | +| `positive` | بيانات تكييف إيجابية مع إرفاق الكامن الخاص بالصورة المُرمّزة باسم `concat_latent_image` | CONDITIONING | +| `negative` | بيانات تكييف سلبية مع إرفاق الكامن الخاص بالصورة المُرمّزة باسم `concat_latent_image` | CONDITIONING | +| `latent` | موتر كامن من الأصفار بالأبعاد نفسها الخاصة بالصورة المُرمّزة | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/es.md index 150244a93..8c6dce86e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/es.md @@ -1,25 +1,25 @@ # InstructPixToPixConditioning -El nodo InstructPixToPixConditioning prepara datos de condicionamiento para la edición de imágenes InstructPix2Pix combinando indicaciones de texto positivas y negativas con datos de imagen. Procesa las imágenes de entrada a través de un codificador VAE para crear representaciones latentes y adjunta estos latentes a los datos de condicionamiento tanto positivos como negativos. El nodo maneja automáticamente las dimensiones de la imagen recortando a múltiplos de 8 píxeles para garantizar la compatibilidad con el proceso de codificación VAE. +El nodo InstructPixToPixConditioning prepara datos de condicionamiento para la edición de imágenes InstructPix2Pix combinando prompts de texto positivos y negativos con datos de imagen. Codifica la imagen de entrada a través de un VAE en una representación latente y adjunta ese latente tanto al condicionamiento positivo como al negativo, a la vez que devuelve un latente vacío coincidente. Las dimensiones de la imagen se recortan automáticamente a múltiplos de 8 píxeles para que el VAE pueda procesarlas. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | Datos de condicionamiento positivos que contienen indicaciones de texto y configuraciones para las características deseadas de la imagen | CONDITIONING | Sí | - | -| `negativo` | Datos de condicionamiento negativos que contienen indicaciones de texto y configuraciones para las características no deseadas de la imagen | CONDITIONING | Sí | - | -| `vae` | Modelo VAE utilizado para codificar las imágenes de entrada en representaciones latentes | VAE | Sí | - | -| `píxeles` | Imagen de entrada que se procesará y codificará en el espacio latente | IMAGE | Sí | - | +| `positive` | Datos de condicionamiento positivo que contienen prompts de texto y ajustes para las características deseadas de la imagen | CONDITIONING | Sí | - | +| `negative` | Datos de condicionamiento negativo que contienen prompts de texto y ajustes para las características no deseadas de la imagen | CONDITIONING | Sí | - | +| `vae` | Modelo VAE utilizado para codificar imágenes de entrada en representaciones latentes | VAE | Sí | - | +| `pixels` | Imagen de entrada que se procesará y codificará en el espacio latente | IMAGE | Sí | - | -**Nota:** Las dimensiones de la imagen de entrada se ajustan automáticamente mediante un recorte central a múltiplos de 8 píxeles tanto en ancho como en alto para garantizar la compatibilidad con el proceso de codificación VAE. +**Nota:** Las dimensiones de la imagen de entrada se ajustan automáticamente mediante recorte central a múltiplos de 8 píxeles tanto en ancho como en alto para garantizar la compatibilidad con el proceso de codificación del VAE. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `positivo` | Datos de condicionamiento positivos que incluyen la representación latente de la imagen | CONDITIONING | -| `negativo` | Datos de condicionamiento negativos que incluyen la representación latente de la imagen | CONDITIONING | -| `latente` | Tensor latente vacío con las mismas dimensiones que la imagen codificada | LATENT | +| `positive` | Datos de condicionamiento positivo con el latente de imagen codificado adjunto como `concat_latent_image` | CONDITIONING | +| `negative` | Datos de condicionamiento negativo con el latente de imagen codificado adjunto como `concat_latent_image` | CONDITIONING | +| `latent` | Tensor latente de ceros con las mismas dimensiones que la imagen codificada | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/fa.md index c8f7c840f..2f1605606 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/fa.md @@ -1,25 +1,25 @@ # شرط‌گذاری InstructPixToPix -گره InstructPixToPixConditioning داده‌های conditioning را برای ویرایش تصویر InstructPix2Pix با ترکیب پرامپت‌های متنی مثبت و منفی با داده‌های تصویری آماده می‌کند. این گره تصاویر ورودی را از طریق یک کدکننده VAE پردازش می‌کند تا بازنمایی‌های latent ایجاد کند و این latent‌ها را به داده‌های conditioning مثبت و منفی متصل می‌کند. گره به‌طور خودکار ابعاد تصویر را با برش به مضربی از ۸ پیکسل برای سازگاری با فرایند کدگذاری VAE مدیریت می‌کند. +گره InstructPixToPixConditioning داده‌های شرطی‌سازی را برای ویرایش تصویر InstructPix2Pix با ترکیب پرامپت‌های متنی مثبت و منفی با داده‌های تصویر آماده می‌کند. تصویر ورودی را از طریق VAE به یک نمایش latent کدگذاری می‌کند و آن latent را به هر دو شرطی‌سازی مثبت و منفی متصل می‌کند و در همان حال یک latent خالی متناظر نیز برمی‌گرداند. ابعاد تصویر به‌طور خودکار به مضرب‌های ۸ پیکسل برش داده می‌شود تا VAE بتواند آن‌ها را پردازش کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مثبت` | داده‌های conditioning مثبت شامل پرامپت‌های متنی و تنظیمات برای ویژگی‌های مطلوب تصویر | CONDITIONING | بله | - | -| `منفی` | داده‌های conditioning منفی شامل پرامپت‌های متنی و تنظیمات برای ویژگی‌های نامطلوب تصویر | CONDITIONING | بله | - | -| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای کدگذاری تصاویر ورودی به بازنمایی‌های latent | VAE | بله | - | -| `پیکسل‌ها` | تصویر ورودی که باید پردازش و به فضای latent کدگذاری شود | IMAGE | بله | - | +| `positive` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت شامل پرامپت‌های متنی و تنظیمات مربوط به ویژگی‌های مطلوب تصویر | CONDITIONING | بله | - | +| `negative` | داده‌های شرطی‌سازی منفی شامل پرامپت‌های متنی و تنظیمات مربوط به ویژگی‌های نامطلوب تصویر | CONDITIONING | بله | - | +| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای کدگذاری تصاویر ورودی به نمایش‌های latent | VAE | بله | - | +| `pixels` | تصویر ورودی برای پردازش و کدگذاری در فضای latent | IMAGE | بله | - | -**توجه:** ابعاد تصویر ورودی به‌طور خودکار با برش مرکزی به مضربی از ۸ پیکسل در هر دو عرض و ارتفاع تنظیم می‌شود تا سازگاری با فرایند کدگذاری VAE تضمین شود. +**نکته:** ابعاد تصویر ورودی به‌طور خودکار با برش مرکزی به مضرب‌های ۸ پیکسل در عرض و ارتفاع تنظیم می‌شود تا سازگاری با فرایند کدگذاری VAE تضمین شود. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| نام خروجی | توضیح | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `مثبت` | داده‌های conditioning مثبت به همراه بازنمایی تصویر latent متصل‌شده | CONDITIONING | -| `منفی` | داده‌های conditioning منفی به همراه بازنمایی تصویر latent متصل‌شده | CONDITIONING | -| `latent` | تنسور latent خالی با همان ابعاد تصویر کدگذاری‌شده | LATENT | +| `positive` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت همراه با latent تصویر کدگذاری‌شده که به‌صورت `concat_latent_image` متصل شده است | CONDITIONING | +| `negative` | داده‌های شرطی‌سازی منفی همراه با latent تصویر کدگذاری‌شده که به‌صورت `concat_latent_image` متصل شده است | CONDITIONING | +| `latent` | تانسور latent از صفرها با همان ابعاد تصویر کدگذاری‌شده | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/fr.md index 3ee0d0860..1ba040a6a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/fr.md @@ -1,25 +1,25 @@ # InstructPixToPixConditioning -Le nœud InstructPixToPixConditioning prépare les données de conditionnement pour l'édition d'images InstructPix2Pix en combinant des invites textuelles positives et négatives avec des données d'image. Il traite les images d'entrée via un encodeur VAE pour créer des représentations latentes et attache ces latentes aux données de conditionnement positives et négatives. Le nœud gère automatiquement les dimensions de l'image en rognant sur des multiples de 8 pixels pour assurer la compatibilité avec le processus d'encodage VAE. +Le nœud InstructPixToPixConditioning prépare les données de conditionnement pour l’édition d’image InstructPix2Pix en combinant des prompts textuels positifs et négatifs avec les données d’image. Il encode l’image d’entrée via un VAE en une représentation latente et attache ce latent aux conditionnements positif et négatif, tout en renvoyant également un latent vide correspondant. Les dimensions de l’image sont automatiquement recadrées sur des multiples de 8 pixels afin que le VAE puisse les traiter. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positive` | Données de conditionnement positives contenant les invites textuelles et les paramètres pour les caractéristiques d'image souhaitées | CONDITIONING | Oui | - | -| `négatif` | Données de conditionnement négatives contenant les invites textuelles et les paramètres pour les caractéristiques d'image non souhaitées | CONDITIONING | Oui | - | -| `vae` | Modèle VAE utilisé pour encoder les images d'entrée en représentations latentes | VAE | Oui | - | -| `pixels` | Image d'entrée à traiter et à encoder dans l'espace latent | IMAGE | Oui | - | +| `positive` | Données de conditionnement positives contenant les prompts textuels et les réglages pour les caractéristiques d’image souhaitées | CONDITIONING | Oui | - | +| `negative` | Données de conditionnement négatives contenant les prompts textuels et les réglages pour les caractéristiques d’image non souhaitées | CONDITIONING | Oui | - | +| `vae` | Modèle VAE utilisé pour encoder les images d’entrée en représentations latentes | VAE | Oui | - | +| `pixels` | Image d’entrée à traiter et à encoder dans l’espace latent | IMAGE | Oui | - | -**Remarque :** Les dimensions de l'image d'entrée sont automatiquement ajustées par un rognage centré sur des multiples de 8 pixels en largeur et en hauteur afin d'assurer la compatibilité avec le processus d'encodage VAE. +**Remarque :** Les dimensions de l’image d’entrée sont automatiquement ajustées par recadrage centré sur des multiples de 8 pixels en largeur et en hauteur afin de garantir la compatibilité avec le processus d’encodage du VAE. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `positive` | Données de conditionnement positives avec représentation latente d'image attachée | CONDITIONING | -| `négatif` | Données de conditionnement négatives avec représentation latente d'image attachée | CONDITIONING | -| `latent` | Tenseur latent vide avec les mêmes dimensions que l'image encodée | LATENT | +| `positive` | Données de conditionnement positives avec le latent d’image encodé attaché en tant que `concat_latent_image` | CONDITIONING | +| `negative` | Données de conditionnement négatives avec le latent d’image encodé attaché en tant que `concat_latent_image` | CONDITIONING | +| `latent` | Tenseur latent de zéros ayant les mêmes dimensions que l’image encodée | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ja.md index 013c5fb51..f9307f07e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ja.md @@ -1,25 +1,25 @@ # PixToPix条件付け -InstructPixToPixConditioning ノードは、ポジティブおよびネガティブのテキストプロンプトと画像データを組み合わせることで、InstructPix2Pix 画像編集用の conditioning データを準備します。入力画像を VAE エンコーダーで処理して潜在表現を作成し、これらの潜在表現をポジティブおよびネガティブの両方の conditioning データに付加します。このノードは、VAE エンコーディング処理との互換性を確保するため、画像寸法を 8 ピクセルの倍数に自動的にクロップします。 +InstructPixToPixConditioning ノードは、ポジティブおよびネガティブなテキストプロンプトと画像データを組み合わせることで、InstructPix2Pix 画像編集用のコンディショニングデータを準備します。入力画像を VAE を通して潜在表現にエンコードし、その潜在表現をポジティブとネガティブ両方のコンディショニングに付加するとともに、対応する空の潜在表現も返します。画像の寸法は、VAE が処理できるように自動的に 8 ピクセルの倍数にクロップされます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | 望ましい画像特性のためのテキストプロンプトと設定を含むポジティブ conditioning データ | CONDITIONING | はい | - | -| `ネガティブ` | 望ましくない画像特性のためのテキストプロンプトと設定を含むネガティブ conditioning データ | CONDITIONING | はい | - | +| `ポジティブ` | 望ましい画像特性のためのテキストプロンプトと設定を含むポジティブコンディショニングデータ | CONDITIONING | はい | - | +| `ネガティブ` | 望ましくない画像特性のためのテキストプロンプトと設定を含むネガティブコンディショニングデータ | CONDITIONING | はい | - | | `vae` | 入力画像を潜在表現にエンコードするために使用される VAE モデル | VAE | はい | - | -| `ピクセル` | 処理されて潜在空間にエンコードされる入力画像 | IMAGE | はい | - | +| `ピクセル` | 処理され、潜在空間にエンコードされる入力画像 | IMAGE | はい | - | -**注記:** 入力画像の寸法は、VAE エンコーディング処理との互換性を確保するため、幅と高さの両方が 8 ピクセルの倍数になるように中央クロップで自動的に調整されます。 +**注記:** 入力画像の寸法は、VAE エンコード処理との互換性を確保するため、幅と高さの両方で 8 ピクセルの倍数になるようにセンタークロップによって自動調整されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | 潜在画像表現が付加されたポジティブ conditioning データ | CONDITIONING | -| `ネガティブ` | 潜在画像表現が付加されたネガティブ conditioning データ | CONDITIONING | -| `潜在` | エンコードされた画像と同じ寸法を持つ空の潜在テンソル | LATENT | +| `positive` | エンコードされた画像潜在が `concat_latent_image` として付加されたポジティブコンディショニングデータ | CONDITIONING | +| `negative` | エンコードされた画像潜在が `concat_latent_image` として付加されたネガティブコンディショニングデータ | CONDITIONING | +| `latent` | エンコードされた画像と同じ次元を持つゼロの潜在テンソル | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ko.md index 5f564fca2..5ae2be8ff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ko.md @@ -1,25 +1,25 @@ # InstructPixToPix 조건 설정 -InstructPixToPixConditioning 노드는 긍정 및 부정 텍스트 프롬프트를 이미지 데이터와 결합하여 InstructPix2Pix 이미지 편집을 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 입력 이미지를 VAE 인코더를 통해 처리하여 잠재 표현을 생성하고, 이러한 잠재 표현을 긍정 및 부정 컨디셔닝 데이터 모두에 첨부합니다. 또한 VAE 인코딩 프로세스와의 호환성을 위해 이미지 크기를 8픽셀의 배수로 자동 크롭합니다. +InstructPixToPixConditioning 노드는 긍정 및 부정 텍스트 프롬프트를 이미지 데이터와 결합하여 InstructPix2Pix 이미지 편집을 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 입력 이미지를 VAE를 통해 잠재 표현으로 인코딩하고, 해당 잠재를 긍정 및 부정 컨디셔닝 모두에 연결하며, 이와 일치하는 빈 잠재도 반환합니다. 이미지 크기는 VAE가 처리할 수 있도록 자동으로 8픽셀의 배수로 잘립니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `긍정 조건` | 원하는 이미지 특성에 대한 텍스트 프롬프트와 설정을 포함하는 긍정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | 예 | - | -| `부정 조건` | 원치 않는 이미지 특성에 대한 텍스트 프롬프트와 설정을 포함하는 부정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | 예 | - | +| `부정 조건` | 원하지 않는 이미지 특성에 대한 텍스트 프롬프트와 설정을 포함하는 부정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | 예 | - | | `vae` | 입력 이미지를 잠재 표현으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - | | `픽셀` | 처리되어 잠재 공간으로 인코딩될 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - | -**참고:** 입력 이미지 크기는 VAE 인코딩 프로세스와의 호환성을 보장하기 위해 너비와 높이 모두 8픽셀의 배수가 되도록 중앙 크롭으로 자동 조정됩니다. +**참고:** 입력 이미지 크기는 VAE 인코딩 과정과의 호환성을 보장하기 위해 너비와 높이 모두 8픽셀의 배수가 되도록 중앙 크롭으로 자동 조정됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | 잠재 이미지 표현이 첨부된 긍정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | -| `부정 조건` | 잠재 이미지 표현이 첨부된 부정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | -| `잠재 이미지` | 인코딩된 이미지와 동일한 크기의 빈 잠재 텐서 | LATENT | +| `positive` | 인코딩된 이미지 잠재가 `concat_latent_image`로 연결된 긍정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | +| `negative` | 인코딩된 이미지 잠재가 `concat_latent_image`로 연결된 부정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | +| `latent` | 인코딩된 이미지와 동일한 차원을 가진 0으로 채워진 잠재 텐서 | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/pt-BR.md index 69bc51d8e..4a7a47da2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/pt-BR.md @@ -1,25 +1,25 @@ # InstructPixToPixConditioning -O nó InstructPixToPixConditioning prepara dados de condicionamento para edição de imagens InstructPix2Pix, combinando prompts de texto positivos e negativos com os dados da imagem. Ele processa as imagens de entrada por meio de um codificador VAE para criar representações latentes e anexa esses latentes tanto aos dados de condicionamento positivos quanto aos negativos. O nó lida automaticamente com as dimensões da imagem, aplicando um recorte centralizado para múltiplos de 8 pixels, garantindo compatibilidade com o processo de codificação do VAE. +O nó InstructPixToPixConditioning prepara dados de condicionamento para edição de imagem InstructPix2Pix, combinando prompts de texto positivos e negativos com dados de imagem. Ele codifica a imagem de entrada por meio de um VAE em uma representação latente e anexa esse latente tanto ao condicionamento positivo quanto ao negativo, além de retornar um latente vazio correspondente. As dimensões da imagem são automaticamente recortadas para múltiplos de 8 pixels para que o VAE possa processá-las. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | Dados de condicionamento positivos contendo prompts de texto e configurações para as características desejadas da imagem | CONDITIONING | Sim | - | -| `negativo` | Dados de condicionamento negativos contendo prompts de texto e configurações para as características indesejadas da imagem | CONDITIONING | Sim | - | -| `vae` | Modelo VAE usado para codificar as imagens de entrada em representações latentes | VAE | Sim | - | +| `positive` | Dados de condicionamento positivo contendo prompts de texto e configurações para as características desejadas da imagem | CONDITIONING | Sim | - | +| `negative` | Dados de condicionamento negativo contendo prompts de texto e configurações para as características indesejadas da imagem | CONDITIONING | Sim | - | +| `vae` | Modelo VAE usado para codificar imagens de entrada em representações latentes | VAE | Sim | - | | `pixels` | Imagem de entrada a ser processada e codificada no espaço latente | IMAGE | Sim | - | -**Nota:** As dimensões da imagem de entrada são ajustadas automaticamente por recorte centralizado para múltiplos de 8 pixels, tanto na largura quanto na altura, garantindo compatibilidade com o processo de codificação do VAE. +**Nota:** As dimensões da imagem de entrada são ajustadas automaticamente por recorte central para múltiplos de 8 pixels tanto em largura quanto em altura, para garantir compatibilidade com o processo de codificação do VAE. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `positivo` | Dados de condicionamento positivos com a representação latente da imagem anexada | CONDITIONING | -| `negativo` | Dados de condicionamento negativos com a representação latente da imagem anexada | CONDITIONING | -| `latent` | Tensor latente vazio com as mesmas dimensões da imagem codificada | LATENT | +| `positive` | Dados de condicionamento positivo com o latente da imagem codificada anexado como `concat_latent_image` | CONDITIONING | +| `negative` | Dados de condicionamento negativo com o latente da imagem codificada anexado como `concat_latent_image` | CONDITIONING | +| `latent` | Tensor latente de zeros com as mesmas dimensões da imagem codificada | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ru.md index 823bb390d..9321029ee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ru.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Кондиционирование PixToPix -Узел InstructPixToPixConditioning подготавливает данные conditioning для редактирования изображений InstructPix2Pix, объединяя положительные и отрицательные текстовые подсказки с данными изображения. Он обрабатывает входные изображения через кодировщик VAE для создания скрытых представлений и присоединяет эти латентные представления к положительным и отрицательным данным conditioning. Узел автоматически обрабатывает размеры изображения, обрезая их до значений, кратных 8 пикселям, для совместимости с процессом кодирования VAE. +Узел InstructPixToPixConditioning подготавливает данные conditioning для редактирования изображений InstructPix2Pix, объединяя положительные и отрицательные текстовые промпты с данными изображения. Он кодирует входное изображение через VAE в латентное представление и прикрепляет этот латент к положительному и отрицательному conditioning, а также возвращает соответствующий пустой латент. Размеры изображения автоматически обрезаются до значений, кратных 8 пикселям, чтобы VAE мог их обработать. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `положительный` | Положительные данные conditioning, содержащие текстовые подсказки и настройки для желаемых характеристик изображения | CONDITIONING | Да | - | -| `отрицательный` | Отрицательные данные conditioning, содержащие текстовые подсказки и настройки для нежелательных характеристик изображения | CONDITIONING | Да | - | +| `положительный` | Данные положительного conditioning, содержащие текстовые промпты и настройки для желаемых характеристик изображения | CONDITIONING | Да | - | +| `отрицательный` | Данные отрицательного conditioning, содержащие текстовые промпты и настройки для нежелательных характеристик изображения | CONDITIONING | Да | - | | `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования входных изображений в латентные представления | VAE | Да | - | | `пиксели` | Входное изображение для обработки и кодирования в латентное пространство | IMAGE | Да | - | -**Примечание:** Размеры входного изображения автоматически выравниваются с помощью центральной обрезки до значений, кратных 8 пикселям по ширине и высоте, чтобы обеспечить совместимость с процессом кодирования VAE. +**Примечание:** Размеры входного изображения автоматически корректируются путём центральной обрезки до значений, кратных 8 пикселям, как по ширине, так и по высоте, чтобы обеспечить совместимость с процессом кодирования VAE. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `положительный` | Положительные данные conditioning с прикреплённым латентным представлением изображения | CONDITIONING | -| `отрицательный` | Отрицательные данные conditioning с прикреплённым латентным представлением изображения | CONDITIONING | -| `латентный` | Пустой латентный тензор с теми же размерами, что и закодированное изображение | LATENT | +| `positive` | Данные положительного conditioning с прикреплённым латентом закодированного изображения как `concat_latent_image` | CONDITIONING | +| `negative` | Данные отрицательного conditioning с прикреплённым латентом закодированного изображения как `concat_latent_image` | CONDITIONING | +| `latent` | Латентный тензор из нулей с теми же размерами, что и закодированное изображение | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/tr.md index 49aeffce8..dc9dd3a68 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/tr.md @@ -1,25 +1,25 @@ # InstructPixToPixKoşullandırma -InstructPixToPixConditioning düğümü, pozitif ve negatif metin istemlerini görüntü verileriyle birleştirerek InstructPix2Pix görüntü düzenleme için koşullandırma verileri hazırlar. Giriş görüntülerini bir VAE kodlayıcı aracılığıyla işleyerek latent temsiller oluşturur ve bu latentleri hem pozitif hem de negatif koşullandırma verilerine ekler. Düğüm, VAE kodlama süreciyle uyumluluk için görüntü boyutlarını 8 pikselin katlarına kırparak otomatik olarak yönetir. +InstructPixToPixConditioning düğümü, pozitif ve negatif metin istemlerini görüntü verileriyle birleştirerek InstructPix2Pix görüntü düzenleme için koşullandırma verilerini hazırlar. Girdi görüntüsünü bir VAE aracılığıyla latent temsile kodlar ve bu latentı hem pozitif hem de negatif koşullandırmaya ekler; ayrıca eşleşen boş bir latent döndürür. Görüntü boyutları, VAE'nin işleyebilmesi için otomatik olarak 8 pikselin katlarına kırpılır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `pozitif` | İstenen görüntü özellikleri için metin istemleri ve ayarlarını içeren pozitif koşullandırma verileri | CONDITIONING | Evet | - | -| `negatif` | İstenmeyen görüntü özellikleri için metin istemleri ve ayarlarını içeren negatif koşullandırma verileri | CONDITIONING | Evet | - | -| `vae` | Giriş görüntülerini latent temsillere kodlamak için kullanılan VAE modeli | VAE | Evet | - | -| `pikseller` | İşlenecek ve latent uzaya kodlanacak giriş görüntüsü | IMAGE | Evet | - | +| `positive` | İstenen görüntü özellikleri için metin istemlerini ve ayarları içeren pozitif koşullandırma verisi | CONDITIONING | Evet | - | +| `negative` | İstenmeyen görüntü özellikleri için metin istemlerini ve ayarları içeren negatif koşullandırma verisi | CONDITIONING | Evet | - | +| `vae` | Girdi görüntülerini latent temsillere kodlamak için kullanılan VAE modeli | VAE | Evet | - | +| `pixels` | Latent uzayına işlenecek ve kodlanacak girdi görüntüsü | IMAGE | Evet | - | -**Not:** Giriş görüntüsünün boyutları, VAE kodlama süreciyle uyumluluğu sağlamak amacıyla hem genişlik hem de yükseklikte merkezden kırpılarak otomatik olarak 8 pikselin katlarına ayarlanır. +**Not:** Girdi görüntü boyutları, VAE kodlama süreciyle uyumluluğu sağlamak için hem genişlik hem de yükseklikte 8 pikselin katlarına merkezden kırpılarak otomatik olarak ayarlanır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Üzerine latent görüntü temsili eklenmiş pozitif koşullandırma verileri | CONDITIONING | -| `negatif` | Üzerine latent görüntü temsili eklenmiş negatif koşullandırma verileri | CONDITIONING | -| `gizli` | Kodlanmış görüntüyle aynı boyutlara sahip boş latent tensörü | LATENT | +| `positive` | Kodlanmış görüntü latentı `concat_latent_image` olarak eklenmiş pozitif koşullandırma verisi | CONDITIONING | +| `negative` | Kodlanmış görüntü latentı `concat_latent_image` olarak eklenmiş negatif koşullandırma verisi | CONDITIONING | +| `latent` | Kodlanmış görüntüyle aynı boyutlara sahip sıfırlardan oluşan latent tensörü | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/zh-TW.md index b6574ed3e..d57f19c49 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/zh-TW.md @@ -1,25 +1,25 @@ # 指令式像素轉像素條件設定 -InstructPixToPixConditioning 節點透過結合正向與負向文字提示及影像資料，為 InstructPix2Pix 影像編輯準備 conditioning 資料。它會將輸入影像經由 VAE 編碼器處理以建立潛在表示，並將這些潛在表示附加到正向與負向的 conditioning 資料上。此節點會自動處理影像尺寸，將其中心裁切至 8 像素的倍數，以確保與 VAE 編碼流程相容。 +The InstructPixToPixConditioning 節點會為 InstructPix2Pix 圖像編輯準備 conditioning 資料，方式是將正向與負向文字提示與圖像資料結合。它會透過 VAE 將輸入圖像編碼為 latent 表示，並將該 latent 附加到正向與負向 conditioning，同時也回傳一個對應的空 latent。圖像尺寸會自動裁切為 8 像素的倍數，以便 VAE 能處理。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `正向` | 包含所需影像特徵之文字提示與設定的正向 conditioning 資料 | CONDITIONING | 是 | - | -| `負向` | 包含不想要的影像特徵之文字提示與設定的負向 conditioning 資料 | CONDITIONING | 是 | - | -| `vae` | 用於將輸入影像編碼為潛在表示的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `像素` | 要處理並編碼至潛在空間的輸入影像 | IMAGE | 是 | - | +| `正向` | 包含文字提示與所需圖像特徵設定的正向 conditioning 資料 | CONDITIONING | 是 | - | +| `負向` | 包含文字提示與不所需圖像特徵設定的負向 conditioning 資料 | CONDITIONING | 是 | - | +| `vae` | 用於將輸入圖像編碼為 latent 表示的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | +| `像素` | 要處理並編碼至 latent 空間的輸入圖像 | IMAGE | 是 | - | -**注意：** 輸入影像的尺寸會自動透過中心裁切調整為寬與高皆為 8 像素的倍數，以確保與 VAE 編碼流程相容。 +**注意：** 輸入圖像尺寸會透過置中裁切自動調整為寬度和高度皆為 8 像素的倍數，以確保與 VAE 編碼流程相容。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 帶有附加潛在影像表示的正向 conditioning 資料 | CONDITIONING | -| `負向` | 帶有附加潛在影像表示的負向 conditioning 資料 | CONDITIONING | -| `潛在空間` | 與編碼後影像具有相同尺寸的空白潛在張量 | LATENT | +| `positive` | 正向 conditioning 資料，並將編碼後的圖像 latent 以 `concat_latent_image` 附加 | CONDITIONING | +| `negative` | 負向 conditioning 資料，並將編碼後的圖像 latent 以 `concat_latent_image` 附加 | CONDITIONING | +| `latent` | 與編碼圖像尺寸相同的全零 latent 張量 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/zh.md index 7144ff4fc..ac4aef294 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/zh.md @@ -1,25 +1,25 @@ # InstructPixToPix条件 -InstructPixToPixConditioning 节点通过将正向和负向文本提示与图像数据相结合，为 InstructPix2Pix 图像编辑准备 conditioning 数据。它通过 VAE 编码器处理输入图像以创建潜空间表示，并将这些潜空间表示附加到正向和负向 conditioning 数据中。该节点会自动处理图像尺寸，通过裁剪使宽高均为 8 像素的倍数，以兼容 VAE 编码过程。 +InstructPixToPixConditioning 节点通过将正向和负向文本提示与图像数据相结合，为 InstructPix2Pix 图像编辑准备条件数据。它通过 VAE 将输入图像编码为潜在表示，并将该潜在表示附加到正向和负向条件数据上，同时返回一个匹配的空潜在表示。图像尺寸会自动裁剪为 8 像素的倍数，以便 VAE 能够处理它们。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必选 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `正面条件` | 包含文本提示及期望图像特征设置的正向 conditioning 数据 | CONDITIONING | 是 | - | -| `负面条件` | 包含文本提示及非期望图像特征设置的负向 conditioning 数据 | CONDITIONING | 是 | - | -| `vae` | 用于将输入图像编码为潜空间表示的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `像素` | 待处理并编码到潜空间的输入图像 | IMAGE | 是 | - | +| `正面条件` | 包含用于生成期望图像特征的文本提示和设置的正向条件数据 | CONDITIONING | 是 | - | +| `负面条件` | 包含用于避免不期望图像特征的文本提示和设置的负向条件数据 | CONDITIONING | 是 | - | +| `vae` | 用于将输入图像编码为潜在表示的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | +| `像素` | 要处理并编码到潜在空间的输入图像 | IMAGE | 是 | - | -**注意：** 输入图像的尺寸会自动调整，通过中心裁剪使宽度和高度均为 8 像素的倍数，以确保与 VAE 编码过程兼容。 +**注意：** 输入图像的尺寸会自动调整，通过在宽度和高度上中心裁剪为 8 像素的倍数，以确保兼容 VAE 编码过程。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `正面条件` | 附加了潜空间图像表示的正向 conditioning 数据 | CONDITIONING | -| `负面条件` | 附加了潜空间图像表示的负向 conditioning 数据 | CONDITIONING | -| `Latent` | 与编码图像具有相同尺寸的空潜空间张量 | LATENT | +| `positive` | 已附加编码图像潜在表示（作为 `concat_latent_image`）的正向条件数据 | CONDITIONING | +| `negative` | 已附加编码图像潜在表示（作为 `concat_latent_image`）的负向条件数据 | CONDITIONING | +| `latent` | 与编码图像尺寸相同的全零潜在张量 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ar.md index 4cfd61429..9a2383d95 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ar.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Kandinsky5ImageToVideo -تقوم عقدة Kandinsky5ImageToVideo بإعداد بيانات التكييف وفضاء الكمون لتوليد الفيديو باستخدام نموذج Kandinsky. وهي تنشئ موتر كمون فيديو فارغًا، ويمكنها اختياريًا تشفير صورة بداية لتوجيه الإطارات الأولية للفيديو المُولَّد، مع تعديل التكييف الإيجابي والسلبي وفقًا لذلك. +تقوم عُقدة Kandinsky5ImageToVideo بتهيئة بيانات التكييف والكامن لتوليد الفيديو باستخدام نموذج Kandinsky. تُنشئ كامن فيديو فارغًا بمقاسات العرض والارتفاع والطول وحجم الدفعة المطلوبة، ويمكنها اختياريًا ترميز صورة بداية لتوجيه الإطارات الأولية للفيديو المولَّد عبر تحديث التكييفين الإيجابي والسلبي. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | إرشادات التكييف الإيجابي التي توجه توليد الفيديو. | CONDITIONING | نعم | N/A | -| `سلبي` | إرشادات التكييف السلبي التي تُبعد توليد الفيديو عن مفاهيم معينة. | CONDITIONING | نعم | N/A | -| `vae` | نموذج VAE المستخدم لتشفير صورة البداية الاختيارية في فضاء الكمون. | VAE | نعم | N/A | -| `العرض` | عرض الفيديو الناتج بالبكسل (الافتراضي: 768). | INT | نعم | 16 إلى 16384 (خطوة 16) | -| `الارتفاع` | ارتفاع الفيديو الناتج بالبكسل (الافتراضي: 512). | INT | نعم | 16 إلى 16384 (خطوة 16) | -| `الطول` | عدد الإطارات في الفيديو (الافتراضي: 121). | INT | نعم | 1 إلى 16384 (خطوة 4) | -| `حجم الدفعة` | عدد تسلسلات الفيديو التي يتم توليدها في وقت واحد (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 4096 | -| `صورة البداية` | صورة بداية اختيارية أو دفعة من الإطارات. إذا تم توفيرها، يتم تشفيرها واستخدامها لاستبدال البداية الضوضائية لمخرجات الكمون للنموذج. | IMAGE | لا | N/A | +| `positive` | موجهات التكييف الإيجابي لتوجيه توليد الفيديو. | CONDITIONING | نعم | N/A | +| `negative` | موجهات التكييف السلبي لإبعاد توليد الفيديو عن مفاهيم معينة. | CONDITIONING | نعم | N/A | +| `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز صورة البداية الاختيارية إلى الفضاء الكامن. | VAE | نعم | N/A | +| `width` | عرض فيديو المخرجات بالبكسل (الافتراضي: 768). | INT | نعم | 16 إلى 16384 (الخطوة 16) | +| `height` | ارتفاع فيديو المخرجات بالبكسل (الافتراضي: 512). | INT | نعم | 16 إلى 16384 (الخطوة 16) | +| `length` | عدد الإطارات في الفيديو (الافتراضي: 121). | INT | نعم | 1 إلى 16384 (الخطوة 4) | +| `batch_size` | عدد تسلسلات الفيديو المراد توليدها في الوقت نفسه (الافتراضي: 1). | INT | نعم | 1 إلى 4096 | +| `start_image` | صورة بداية اختيارية أو دفعة من الإطارات. إذا تم توفيرها، فسيتم ترميزها واستخدامها لاستبدال البداية الضجيجية للمخرجات الكامنة للنموذج. | IMAGE | لا | N/A | -**ملاحظة:** عند توفير `start_image`، يتم تغيير حجمه تلقائيًا ليطابق `width` و`height` المحددين باستخدام الاستيفاء ثنائي الخطية. يتم استخدام أول `length` إطارًا فقط من دفعة الصور للتشفير؛ وتُتجاهل أي إطارات إضافية. إذا كانت دفعة الصور تحتوي على عدد إطارات أقل من `length`، فسيتم استخدام تلك الإطارات فقط. كما يتم تشفير قنوات RGB فقط من الصورة. ثم يُحقن الكمون المشفَّر في كل من التكييف الإيجابي والسلبي لتوجيه المظهر الأولي للفيديو، وتستبدل الإطارات المشفرة النظيفة البداية الضوضائية لمخرجات الكمون للنموذج. +**ملاحظة:** عند توفير `start_image`، يتم تغيير حجمها تلقائيًا لتطابق `width` و`height` المحددين باستخدام الاستيفاء ثنائي الخطوط. يتم استخدام أول `length` إطارًا فقط من دفعة الصور للترميز؛ وأي إطارات إضافية يتم تجاهلها. إذا كانت دفعة الصور تحتوي على أقل من `length` إطارًا، فسيتم استخدام تلك الإطارات فقط. يتم ترميز قنوات RGB فقط من الصورة. ثم يتم حقن الكامن المُرمَّز في كلٍ من التكييفين `positive` و`negative` لتوجيه المظهر الأولي للفيديو، وتستبدل الإطارات المشفرة النظيفة البداية الضجيجية للمخرجات الكامنة للنموذج. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | التكييف الإيجابي المعدَّل، والذي قد يتم تحديثه ببيانات صورة البداية المشفرة. | CONDITIONING | -| `سلبي` | التكييف السلبي المعدَّل، والذي قد يتم تحديثه ببيانات صورة البداية المشفرة. | CONDITIONING | -| `كامِن` | كمون فيديو فارغ. موتر كامن مملوء بالأصفار، مشكَّل وفق الأبعاد المحددة. | LATENT | -| `كامِن_مشروط` | صور البداية المشفرة النظيفة، المستخدمة لاستبدال البداية الضوضائية لمخرجات الكمون للنموذج. تكون فارغة عند عدم توفير `start_image`. | LATENT | +| `positive` | التكييف الإيجابي المعدّل، المحدَّث ببيانات صورة البداية المشفرة عند توفير `start_image`. | CONDITIONING | +| `negative` | التكييف السلبي المعدّل، المحدَّث ببيانات صورة البداية المشفرة عند توفير `start_image`. | CONDITIONING | +| `latent` | كامن فيديو فارغ. موتر كامن مملوء بالأصفار، مُشكَّل وفق الأبعاد المحددة. | LATENT | +| `cond_latent` | صور بداية نظيفة مشفرة، تُستخدم لاستبدال البداية الضجيجية للمخرجات الكامنة للنموذج. فارغ عند عدم توفير `start_image`. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/es.md index f5b828571..21ac2c247 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/es.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Kandinsky5ImageToVideo -El nodo Kandinsky5ImageToVideo prepara los datos de condicionamiento y espacio latente para la generación de videos utilizando el modelo Kandinsky. Crea un tensor latente de video vacío y, opcionalmente, puede codificar una imagen inicial para guiar los primeros fotogramas del video generado, modificando el condicionamiento positivo y negativo en consecuencia. +El nodo Kandinsky5ImageToVideo prepara datos de condicionamiento y latentes para la generación de video usando el modelo Kandinsky. Crea un latente de video vacío con el tamaño de ancho, alto, longitud y tamaño de lote solicitados, y opcionalmente puede codificar una imagen inicial para guiar los fotogramas iniciales del video generado actualizando el condicionamiento positivo y negativo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | Las indicaciones de condicionamiento positivo que guían la generación del video. | CONDITIONING | Sí | N/A | -| `negativo` | Las indicaciones de condicionamiento negativo para alejar la generación del video de ciertos conceptos. | CONDITIONING | Sí | N/A | -| `vae` | El modelo VAE utilizado para codificar la imagen inicial opcional en el espacio latente. | VAE | Sí | N/A | -| `ancho` | El ancho del video de salida en píxeles (predeterminado: 768). | INT | Sí | 16 a 16384 (step 16) | -| `alto` | El alto del video de salida en píxeles (predeterminado: 512). | INT | Sí | 16 a 16384 (step 16) | -| `duración` | El número de fotogramas del video (predeterminado: 121). | INT | Sí | 1 a 16384 (step 4) | -| `tamaño_lote` | El número de secuencias de video a generar simultáneamente (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 a 4096 | -| `imagen_inicial` | Una imagen inicial opcional o un lote de fotogramas. Si se proporciona, se codifica y se utiliza para reemplazar el inicio ruidoso de los latentes de salida del modelo. | IMAGE | No | N/A | +| `positive` | Los prompts de condicionamiento positivo para guiar la generación de video. | CONDITIONING | Sí | N/A | +| `negative` | Los prompts de condicionamiento negativo para alejar la generación de video de ciertos conceptos. | CONDITIONING | Sí | N/A | +| `vae` | El modelo VAE usado para codificar la imagen inicial opcional en el espacio latente. | VAE | Sí | N/A | +| `width` | El ancho del video de salida en píxeles (predeterminado: 768). | INT | Sí | 16 a 16384 (paso 16) | +| `height` | El alto del video de salida en píxeles (predeterminado: 512). | INT | Sí | 16 a 16384 (paso 16) | +| `length` | El número de fotogramas del video (predeterminado: 121). | INT | Sí | 1 a 16384 (paso 4) | +| `batch_size` | El número de secuencias de video a generar simultáneamente (predeterminado: 1). | INT | Sí | 1 a 4096 | +| `start_image` | Una imagen inicial opcional o lote de fotogramas. Si se proporciona, se codifica y se usa para reemplazar el inicio ruidoso de los latentes de salida del modelo. | IMAGE | No | N/A | -**Nota:** Cuando se proporciona una `start_image`, se redimensiona automáticamente para que coincida con las dimensiones `width` y `height` especificadas mediante interpolación bilineal. Solo los primeros `length` fotogramas del lote de imágenes se utilizan para la codificación; cualquier fotograma adicional se ignora. Si el lote de imágenes tiene menos de `length` fotogramas, solo se utilizan esos fotogramas. Solo se codifican los canales RGB de la imagen. El latente codificado se inyecta tanto en el condicionamiento `positive` como en el `negative` para guiar la apariencia inicial del video, y los fotogramas codificados limpios reemplazan el inicio ruidoso de los latentes de salida del modelo. +**Nota:** Cuando se proporciona una `start_image`, se redimensiona automáticamente para coincidir con el `width` y el `height` especificados usando interpolación bilineal. Solo se usan los primeros `length` fotogramas del lote de imágenes para la codificación; cualquier fotograma adicional se ignora. Si el lote de imágenes tiene menos de `length` fotogramas, solo se usan esos fotogramas. Solo se codifican los canales RGB de la imagen. Luego, el latente codificado se inyecta tanto en el condicionamiento `positive` como en el `negative` para guiar la apariencia inicial del video, y los fotogramas codificados limpios reemplazan el inicio ruidoso de los latentes de salida del modelo. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | -| `positivo` | El condicionamiento positivo modificado, potencialmente actualizado con los datos de la imagen inicial codificada. | CONDITIONING | -| `negativo` | El condicionamiento negativo modificado, potencialmente actualizado con los datos de la imagen inicial codificada. | CONDITIONING | -| `latente` | Latente de video vacío. Un tensor latente lleno de ceros, con la forma de las dimensiones especificadas. | LATENT | -| `latente_cond` | Imágenes iniciales codificadas limpias, utilizadas para reemplazar el inicio ruidoso de los latentes de salida del modelo. Vacío cuando no se proporciona una `start_image`. | LATENT | +| `positive` | El condicionamiento positivo modificado, actualizado con datos de imagen inicial codificados cuando se proporciona una `start_image`. | CONDITIONING | +| `negative` | El condicionamiento negativo modificado, actualizado con datos de imagen inicial codificados cuando se proporciona una `start_image`. | CONDITIONING | +| `latent` | Latente de video vacío. Un tensor latente lleno de ceros, con la forma de las dimensiones especificadas. | LATENT | +| `cond_latent` | Imágenes iniciales codificadas limpias, usadas para reemplazar el inicio ruidoso de los latentes de salida del modelo. Vacío cuando no se proporciona una `start_image`. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/fa.md index ba38cc760..285235d78 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/fa.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Kandinsky5ImageToVideo -گره Kandinsky5ImageToVideo داده‌های شرطی‌سازی و فضای نهان را برای تولید ویدیو با استفاده از مدل Kandinsky آماده می‌کند. این گره یک تنسور نهان ویدیوی خالی ایجاد می‌کند و به‌صورت اختیاری می‌تواند یک تصویر شروع را کدگذاری کند تا فریم‌های ابتدایی ویدیوی تولیدشده را هدایت کرده و شرطی‌سازی مثبت و منفی را متناسب با آن اصلاح کند. +گره Kandinsky5ImageToVideo داده‌های شرطی‌سازی و لاتنت را برای تولید ویدیو با مدل Kandinsky آماده می‌کند. این گره یک لاتنت ویدیویی خالی هم‌اندازه با عرض، ارتفاع، طول و اندازه دسته درخواستی می‌سازد و می‌تواند به‌صورت اختیاری یک تصویر شروع را رمزگذاری کند تا فریم‌های ابتدایی ویدیوی تولیدشده را با به‌روزرسانی شرطی‌سازی مثبت و منفی هدایت کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مثبت` | پرامپت‌های شرطی‌سازی مثبت برای هدایت تولید ویدیو. | CONDITIONING | بله | N/A | -| `منفی` | پرامپت‌های شرطی‌سازی منفی برای دور نگه داشتن تولید ویدیو از مفاهیم خاص. | CONDITIONING | بله | N/A | -| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای کدگذاری تصویر شروع اختیاری در فضای نهان. | VAE | بله | N/A | -| `عرض` | عرض ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 768). | INT | بله | 16 تا 16384 (step 16) | -| `ارتفاع` | ارتفاع ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 512). | INT | بله | 16 تا 16384 (step 16) | -| `طول` | تعداد فریم‌های ویدیو (پیش‌فرض: 121). | INT | بله | 1 تا 16384 (step 4) | -| `batch_size` | تعداد توالی‌های ویدیویی که به‌طور هم‌زمان تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 4096 | -| `تصویر شروع` | یک تصویر شروع یا دسته‌ای از فریم‌ها به‌صورت اختیاری. در صورت ارائه، کدگذاری شده و برای جایگزینی شروع نویزی خروجی‌های نهان مدل استفاده می‌شود. | IMAGE | خیر | N/A | +| `positive` | پرامپت‌های شرطی‌سازی مثبت برای هدایت تولید ویدیو. | CONDITIONING | بله | N/A | +| `negative` | پرامپت‌های شرطی‌سازی منفی برای دور کردن تولید ویدیو از مفاهیم خاص. | CONDITIONING | بله | N/A | +| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری تصویر شروع اختیاری در فضای لاتنت. | VAE | بله | N/A | +| `width` | عرض ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 768). | INT | بله | 16 تا 16384 (گام 16) | +| `height` | ارتفاع ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 512). | INT | بله | 16 تا 16384 (گام 16) | +| `length` | تعداد فریم‌های ویدیو (پیش‌فرض: 121). | INT | بله | 1 تا 16384 (گام 4) | +| `batch_size` | تعداد دنباله‌های ویدیویی که به‌صورت هم‌زمان تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `start_image` | تصویر شروع اختیاری یا دسته‌ای از فریم‌ها. در صورت ارائه، رمزگذاری می‌شود و برای جایگزینی شروع نویزی لاتنت‌های خروجی مدل استفاده می‌شود. | IMAGE | خیر | N/A | -**توجه:** وقتی `start_image` ارائه می‌شود، به‌طور خودکار با استفاده از درون‌یابی دوخطی به ابعاد مشخص‌شده `width` و `height` تغییر اندازه می‌یابد. تنها `length` فریم اول از دسته تصویر برای کدگذاری استفاده می‌شود؛ هر فریم اضافی نادیده گرفته می‌شود. اگر دسته تصویر کمتر از `length` فریم داشته باشد، فقط همان تعداد فریم استفاده می‌شود. تنها کانال‌های RGB تصویر کدگذاری می‌شوند. سپس فضای نهان کدگذاری‌شده به هر دو شرطی‌سازی `positive` و `negative` تزریق می‌شود تا ظاهر ابتدایی ویدیو هدایت شود و فریم‌های کدگذاری‌شده تمیز، شروع نویزی خروجی‌های نهان مدل را جایگزین کنند. +**توجه:** وقتی `start_image` ارائه شود، به‌طور خودکار با استفاده از درون‌یابی دوخطی تغییر اندازه می‌یابد تا با `width` و `height` مشخص‌شده مطابقت کند. فقط اولین `length` فریم از دسته تصویر برای رمزگذاری استفاده می‌شود؛ هر فریم اضافی نادیده گرفته می‌شود. اگر دسته تصویر کمتر از `length` فریم داشته باشد، فقط همان فریم‌ها استفاده می‌شوند. فقط کانال‌های RGB تصویر رمزگذاری می‌شوند. سپس لاتنت رمزگذاری‌شده به هر دو شرطی‌سازی `positive` و `negative` تزریق می‌شود تا ظاهر اولیه ویدیو را هدایت کند، و فریم‌های رمزگذاری‌شدهٔ تمیز جایگزین شروع نویزی لاتنت‌های خروجی مدل می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `مثبت` | شرطی‌سازی مثبت اصلاح‌شده که احتمالاً با داده‌های تصویر شروع کدگذاری‌شده به‌روزرسانی شده است. | CONDITIONING | -| `منفی` | شرطی‌سازی منفی اصلاح‌شده که احتمالاً با داده‌های تصویر شروع کدگذاری‌شده به‌روزرسانی شده است. | CONDITIONING | -| `latent` | فضای نهان ویدیوی خالی. یک تنسور نهان پر از صفر، با شکل متناسب با ابعاد مشخص‌شده. | LATENT | -| `cond_latent` | تصاویر شروع کدگذاری‌شده تمیز که برای جایگزینی شروع نویزی خروجی‌های نهان مدل استفاده می‌شوند. زمانی که `start_image` ارائه نشود، خالی است. | LATENT | +| `positive` | شرطی‌سازی مثبت اصلاح‌شده که در صورت ارائه `start_image` با داده‌های تصویر شروع رمزگذاری‌شده به‌روزرسانی می‌شود. | CONDITIONING | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی اصلاح‌شده که در صورت ارائه `start_image` با داده‌های تصویر شروع رمزگذاری‌شده به‌روزرسانی می‌شود. | CONDITIONING | +| `latent` | لاتنت ویدیویی خالی. یک تنسور لاتنت پر از صفر که برای ابعاد مشخص‌شده شکل گرفته است. | LATENT | +| `cond_latent` | تصاویر شروع رمزگذاری‌شدهٔ تمیز، که برای جایگزینی شروع نویزی لاتنت‌های خروجی مدل استفاده می‌شوند. در صورت عدم ارائه `start_image` خالی است. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/fr.md index 0be7a9398..fdacc2bb2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/fr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Kandinsky5ImageToVideo -Le nœud Kandinsky5ImageToVideo prépare les données de conditionnement et d'espace latent pour la génération vidéo à l'aide du modèle Kandinsky. Il crée un tenseur latent vidéo vide et peut éventuellement encoder une image de départ pour guider les premières trames de la vidéo générée, en modifiant le conditionnement positif et négatif en conséquence. +Le nœud Kandinsky5ImageToVideo prépare les données de conditionnement et les données latentes pour la génération vidéo à l'aide du modèle Kandinsky. Il crée un latent vidéo vide dimensionné selon la largeur, la hauteur, la longueur et la taille de lot demandées, et peut éventuellement encoder une image de départ pour guider les premières images de la vidéo générée en mettant à jour les conditionnements positif et négatif. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positif` | Les invites de conditionnement positif pour guider la génération vidéo. | CONDITIONING | Oui | N/A | -| `négatif` | Les invites de conditionnement négatif pour éloigner la génération vidéo de certains concepts. | CONDITIONING | Oui | N/A | +| `positive` | Les invites de conditionnement positives pour guider la génération vidéo. | CONDITIONING | Oui | N/A | +| `negative` | Les invites de conditionnement négatives pour éloigner la génération vidéo de certains concepts. | CONDITIONING | Oui | N/A | | `vae` | Le modèle VAE utilisé pour encoder l'image de départ facultative dans l'espace latent. | VAE | Oui | N/A | -| `largeur` | La largeur de la vidéo de sortie en pixels (par défaut : 768). | INT | Oui | 16 à 16384 (step 16) | -| `hauteur` | La hauteur de la vidéo de sortie en pixels (par défaut : 512). | INT | Oui | 16 à 16384 (step 16) | -| `longueur` | Le nombre de trames dans la vidéo (par défaut : 121). | INT | Oui | 1 à 16384 (step 4) | -| `taille_du_lot` | Le nombre de séquences vidéo à générer simultanément (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 4096 | -| `image_de_départ` | Une image de départ facultative ou un lot de trames. Si fournie, elle est encodée et utilisée pour remplacer le début bruité des latents de sortie du modèle. | IMAGE | Non | N/A | +| `width` | La largeur de la vidéo de sortie en pixels (par défaut : 768). | INT | Oui | 16 à 16384 (pas de 16) | +| `height` | La hauteur de la vidéo de sortie en pixels (par défaut : 512). | INT | Oui | 16 à 16384 (pas de 16) | +| `length` | Le nombre d'images dans la vidéo (par défaut : 121). | INT | Oui | 1 à 16384 (pas de 4) | +| `batch_size` | Le nombre de séquences vidéo à générer simultanément (par défaut : 1). | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `start_image` | Une image de départ facultative ou un lot d'images. Si elle est fournie, elle est encodée et utilisée pour remplacer le début bruité des latents de sortie du modèle. | IMAGE | Non | N/A | -**Remarque :** Lorsqu'une `start_image` est fournie, elle est automatiquement redimensionnée pour correspondre à la `width` et à la `height` spécifiées à l'aide d'une interpolation bilinéaire. Seules les `length` premières trames du lot d'images sont utilisées pour l'encodage ; toute trame supplémentaire est ignorée. Si le lot d'images contient moins de `length` trames, seules ces trames sont utilisées. Seuls les canaux RVB de l'image sont encodés. Le latent encodé est ensuite injecté dans les conditionnements `positive` et `negative` pour guider l'apparence initiale de la vidéo, et les trames encodées propres remplacent le début bruité des latents de sortie du modèle. +**Remarque :** Lorsqu'une `start_image` est fournie, elle est automatiquement redimensionnée pour correspondre à la `width` et à la `height` spécifiées à l'aide d'une interpolation bilinéaire. Seules les `length` premières images du lot d'images sont utilisées pour l'encodage ; toutes les images supplémentaires sont ignorées. Si le lot d'images contient moins de `length` images, seules ces images sont utilisées. Seuls les canaux RVB de l'image sont encodés. Le latent encodé est ensuite injecté dans les conditionnements positif et négatif pour guider l'apparence initiale de la vidéo, et les images encodées propres remplacent le début bruité des latents de sortie du modèle. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `positif` | Le conditionnement positif modifié, potentiellement mis à jour avec les données d'image de départ encodées. | CONDITIONING | -| `négatif` | Le conditionnement négatif modifié, potentiellement mis à jour avec les données d'image de départ encodées. | CONDITIONING | +| `positive` | Le conditionnement positif modifié, mis à jour avec les données d'image de départ encodées lorsqu'une `start_image` est fournie. | CONDITIONING | +| `negative` | Le conditionnement négatif modifié, mis à jour avec les données d'image de départ encodées lorsqu'une `start_image` est fournie. | CONDITIONING | | `latent` | Latent vidéo vide. Un tenseur latent rempli de zéros, dimensionné selon les dimensions spécifiées. | LATENT | | `cond_latent` | Images de départ encodées propres, utilisées pour remplacer le début bruité des latents de sortie du modèle. Vide lorsqu'aucune `start_image` n'est fournie. | LATENT | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ja.md index aafd3ec32..1b53c5824 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ja.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Kandinsky5ImageToVideo -Kandinsky5ImageToVideo ノードは、Kandinsky モデルを使用した動画生成のために、条件付けデータと潜在空間データを準備します。このノードは空の動画用潜在テンソルを作成し、オプションで開始画像をエンコードして、生成される動画の初期フレームをガイドします。また、それに応じてポジティブ条件付けとネガティブ条件付けを変更します。 +Kandinsky5ImageToVideo ノードは、Kandinsky モデルを使用した動画生成のためのコンディショニングと latent データを準備します。指定された `width`、`height`、`length`、`batch_size` に合わせたサイズの空の動画 latent を作成し、オプションで開始画像をエンコードして、`positive` と `negative` のコンディショニングを更新することにより、生成される動画の最初のフレームを誘導できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | 動画生成をガイドするポジティブ条件付けプロンプトです。 | CONDITIONING | はい | N/A | -| `ネガティブ` | 動画生成を特定の概念から遠ざけるためのネガティブ条件付けプロンプトです。 | CONDITIONING | はい | N/A | -| `vae` | オプションの開始画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデルです。 | VAE | はい | N/A | -| `幅` | 出力動画の幅（ピクセル単位、デフォルト: 768）です。 | INT | はい | 16〜16384 (step 16) | -| `高さ` | 出力動画の高さ（ピクセル単位、デフォルト: 512）です。 | INT | はい | 16〜16384 (step 16) | -| `長さ` | 動画のフレーム数（デフォルト: 121）です。 | INT | はい | 1〜16384 (step 4) | -| `バッチサイズ` | 同時に生成する動画シーケンスの数（デフォルト: 1）です。 | INT | はい | 1〜4096 | -| `開始画像` | オプションの開始画像またはフレームのバッチです。指定すると、エンコードされ、モデルの出力潜在変数のノイズで満たされた初期状態を置き換えるために使用されます。 | IMAGE | いいえ | N/A | +| `ポジティブ` | 動画生成を誘導する positive コンディショニングプロンプト。 | CONDITIONING | はい | N/A | +| `ネガティブ` | 動画生成を特定の概念から遠ざける negative コンディショニングプロンプト。 | CONDITIONING | はい | N/A | +| `vae` | オプションの開始画像を潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデル。 | VAE | はい | N/A | +| `幅` | 出力動画の幅（ピクセル単位、デフォルト: 768）。 | INT | はい | 16 〜 16384 （ステップ 16） | +| `高さ` | 出力動画の高さ（ピクセル単位、デフォルト: 512）。 | INT | はい | 16 〜 16384 （ステップ 16） | +| `長さ` | 動画内のフレーム数（デフォルト: 121）。 | INT | はい | 1 〜 16384 （ステップ 4） | +| `バッチサイズ` | 同時に生成する動画シーケンスの数（デフォルト: 1）。 | INT | はい | 1 〜 4096 | +| `開始画像` | オプションの開始画像またはフレームのバッチ。指定された場合、エンコードされ、モデル出力 latent のノイズの多い開始部分を置き換えるために使用されます。 | IMAGE | いいえ | N/A | -**注記:** `start_image` が指定された場合、バイリニア補間を使用して、指定された `width` と `height` に自動的にリサイズされます。画像バッチの最初の `length` フレームのみがエンコードに使用され、追加のフレームは無視されます。画像バッチのフレーム数が `length` より少ない場合は、それらのフレームのみが使用されます。画像の RGB チャンネルのみがエンコードされます。エンコードされた潜在表現は、動画の初期の外観をガイドするために `positive` と `negative` の両方の条件付けに注入され、クリーンなエンコード済みフレームは、モデル出力の潜在変数のノイズで満たされた初期状態を置き換えます。 +**注記:** `start_image` が指定された場合、双線形補間を使用して指定された `width` と `height` に一致するように自動的にリサイズされます。画像バッチの最初の `length` フレームだけがエンコードに使用され、それ以降のフレームは無視されます。画像バッチのフレーム数が `length` 未満の場合は、それらのフレームだけが使用されます。画像の RGB チャンネルのみがエンコードされます。エンコードされた latent は、動画の初期外観を誘導するために `positive` と `negative` の両方のコンディショニングに注入され、クリーンなエンコード済みフレームがモデル出力 latent のノイズの多い開始部分を置き換えます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | エンコードされた開始画像データで更新される可能性のある、変更後のポジティブ条件付けです。 | CONDITIONING | -| `ネガティブ` | エンコードされた開始画像データで更新される可能性のある、変更後のネガティブ条件付けです。 | CONDITIONING | -| `latent` | 空の動画用潜在変数です。指定された寸法に整形されたゼロで満たされた潜在テンソルです。 | LATENT | -| `cond_latent` | クリーンなエンコード済み開始画像です。モデル出力の潜在変数のノイズで満たされた初期状態を置き換えるために使用されます。`start_image` が指定されていない場合は空になります。 | LATENT | +| `positive` | 修正された positive コンディショニング。`start_image` が指定された場合は、エンコードされた開始画像データで更新されます。 | CONDITIONING | +| `negative` | 修正された negative コンディショニング。`start_image` が指定された場合は、エンコードされた開始画像データで更新されます。 | CONDITIONING | +| `latent` | 空の動画 latent。指定された次元に合わせた形状の、ゼロで埋められた latent テンソル。 | LATENT | +| `cond_latent` | クリーンなエンコード済み開始画像。モデル出力 latent のノイズの多い開始部分を置き換えるために使用されます。`start_image` が指定されていない場合は空です。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ko.md index e120ec9ab..d06d252d9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ko.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Kandinsky5ImageToVideo -Kandinsky5ImageToVideo 노드는 Kandinsky 모델을 사용하여 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 및 잠재 공간 데이터를 준비합니다. 빈 비디오 잠재 텐서를 생성하고, 선택적으로 시작 이미지를 인코딩하여 생성된 비디오의 초기 프레임을 안내할 수 있으며, 이에 따라 긍정적 및 부정적 컨디셔닝을 수정합니다. +Kandinsky5ImageToVideo 노드는 Kandinsky 모델을 사용한 비디오 생성에 필요한 conditioning 및 latent 데이터를 준비합니다. 요청된 `width`, `height`, `length`, `batch_size`에 맞는 빈 비디오 latent를 생성하며, 선택적으로 시작 이미지를 인코딩하여 `positive` 및 `negative` conditioning을 업데이트함으로써 생성되는 비디오의 초기 프레임을 안내할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positive` | 비디오 생성을 안내하는 긍정적 컨디셔닝 프롬프트입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | -| `negative` | 특정 개념에서 비디오 생성을 멀어지게 하는 부정적 컨디셔닝 프롬프트입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | -| `vae` | 선택적 시작 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | N/A | -| `너비` | 출력 비디오의 픽셀 단위 너비입니다(기본값: 768). | INT | 예 | 16 ~ 16384 (step 16) | -| `높이` | 출력 비디오의 픽셀 단위 높이입니다(기본값: 512). | INT | 예 | 16 ~ 16384 (step 16) | -| `길이` | 비디오의 프레임 수입니다(기본값: 121). | INT | 예 | 1 ~ 16384 (step 4) | -| `배치 크기` | 동시에 생성할 비디오 시퀀스 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 4096 | -| `시작 이미지` | 선택적 시작 이미지 또는 프레임 배치입니다. 제공된 경우 인코딩되어 모델 출력 잠재의 노이즈 시작 부분을 대체하는 데 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | N/A | +| `positive` | 비디오 생성을 안내하는 긍정 컨디셔닝 프롬프트입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | +| `negative` | 특정 개념에서 벗어나도록 비디오 생성을 유도하는 부정 컨디셔닝 프롬프트입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | +| `vae` | 선택적 시작 이미지를 latent 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | N/A | +| `너비` | 출력 비디오의 너비(픽셀)입니다(기본값: 768). | INT | 예 | 16 ~ 16384 (단계: 16) | +| `높이` | 출력 비디오의 높이(픽셀)입니다(기본값: 512). | INT | 예 | 16 ~ 16384 (단계: 16) | +| `길이` | 비디오의 프레임 수입니다(기본값: 121). | INT | 예 | 1 ~ 16384 (단계: 4) | +| `배치 크기` | 동시에 생성할 비디오 시퀀스 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 ~ 4096 | +| `시작 이미지` | 선택적 시작 이미지 또는 프레임 배치입니다. 제공된 경우 인코딩되어 모델 출력 latent의 노이즈가 있는 시작 부분을 대체하는 데 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | N/A | -**참고:** `start_image`가 제공되면 이중 선형 보간법을 사용하여 지정된 `width` 및 `height`에 맞게 자동으로 크기가 조정됩니다. 이미지 배치의 첫 `length` 프레임만 인코딩에 사용되며, 추가 프레임은 무시됩니다. 이미지 배치에 `length` 프레임보다 적은 프레임이 있는 경우 해당 프레임만 사용됩니다. 이미지의 RGB 채널만 인코딩됩니다. 인코딩된 잠재는 비디오의 초기 모양을 안내하기 위해 `positive` 및 `negative` 컨디셔닝 모두에 주입되며, 노이즈가 없는 인코딩된 프레임은 모델 출력 잠재의 노이즈 시작 부분을 대체합니다. +**참고:** `start_image`가 제공되면 지정된 `width` 및 `height`에 맞게 이중선형 보간을 사용하여 자동으로 크기가 조정됩니다. 이미지 배치의 처음 `length` 프레임만 인코딩에 사용되며, 추가 프레임은 무시됩니다. 이미지 배치의 프레임 수가 `length`보다 적으면 해당 프레임만 사용됩니다. 이미지의 RGB 채널만 인코딩됩니다. 그런 다음 인코딩된 latent가 `positive` 및 `negative` 컨디셔닝 모두에 주입되어 비디오의 초기 모습을 안내하고, 노이즈가 없는 인코딩된 프레임이 모델 출력 latent의 노이즈가 있는 시작 부분을 대체합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `positive` | 인코딩된 시작 이미지 데이터로 업데이트될 수 있는 수정된 긍정적 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | -| `negative` | 인코딩된 시작 이미지 데이터로 업데이트될 수 있는 수정된 부정적 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | -| `latent` | 빈 비디오 잠재입니다. 지정된 차원으로 형태가 지정된 0으로 채워진 잠재 텐서입니다. | LATENT | -| `cond_latent` | 모델 출력 잠재의 노이즈 시작 부분을 대체하는 데 사용되는 노이즈가 없는 인코딩된 시작 이미지입니다. `start_image`가 제공되지 않으면 비어 있습니다. | LATENT | +| `positive` | 수정된 긍정 컨디셔닝으로, `start_image`가 제공된 경우 인코딩된 시작 이미지 데이터로 업데이트됩니다. | CONDITIONING | +| `negative` | 수정된 부정 컨디셔닝으로, `start_image`가 제공된 경우 인코딩된 시작 이미지 데이터로 업데이트됩니다. | CONDITIONING | +| `latent` | 빈 비디오 latent입니다. 지정된 차원에 맞게 형태가 지정된 0으로 채워진 latent 텐서입니다. | LATENT | +| `cond_latent` | 노이즈가 없는 인코딩된 시작 이미지로, 모델 출력 latent의 노이즈가 있는 시작 부분을 대체하는 데 사용됩니다. `start_image`가 제공되지 않은 경우 비어 있습니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/pt-BR.md index 8dc4de3ea..04bba0b5d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/pt-BR.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Kandinsky5ImageToVideo -O nó Kandinsky5ImageToVideo prepara os dados de condicionamento e do espaço latente para a geração de vídeo usando o modelo Kandinsky. Ele cria um tensor latente de vídeo vazio e pode, opcionalmente, codificar uma imagem inicial para orientar os quadros iniciais do vídeo gerado, modificando os condicionamentos positivo e negativo de acordo. +O nó Kandinsky5ImageToVideo prepara condicionamento e dados latentes para geração de vídeo usando o modelo Kandinsky. Ele cria um latente de vídeo vazio dimensionado para a largura, altura, comprimento e tamanho do lote solicitados, e pode opcionalmente codificar uma imagem inicial para orientar os quadros iniciais do vídeo gerado, atualizando os condicionamentos positivo e negativo. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | Os prompts de condicionamento positivo para orientar a geração de vídeo. | CONDITIONING | Sim | N/A | -| `negativo` | Os prompts de condicionamento negativo para afastar a geração de vídeo de determinados conceitos. | CONDITIONING | Sim | N/A | +| `positive` | Os prompts de condicionamento positivo para orientar a geração do vídeo. | CONDITIONING | Sim | N/A | +| `negative` | Os prompts de condicionamento negativo para afastar a geração do vídeo de certos conceitos. | CONDITIONING | Sim | N/A | | `vae` | O modelo VAE usado para codificar a imagem inicial opcional no espaço latente. | VAE | Sim | N/A | -| `largura` | A largura do vídeo de saída em pixels (padrão: 768). | INT | Sim | 16 a 16384 (step 16) | -| `altura` | A altura do vídeo de saída em pixels (padrão: 512). | INT | Sim | 16 a 16384 (step 16) | -| `duração` | O número de quadros no vídeo (padrão: 121). | INT | Sim | 1 a 16384 (step 4) | -| `tamanho_do_lote` | O número de sequências de vídeo a serem geradas simultaneamente (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 4096 | -| `imagem_inicial` | Uma imagem inicial opcional ou lote de quadros. Se fornecido, ele é codificado e usado para substituir o início ruidoso dos latentes de saída do modelo. | IMAGE | Não | N/A | +| `width` | A largura do vídeo de saída em pixels (padrão: 768). | INT | Sim | 16 a 16384 (passo: 16) | +| `height` | A altura do vídeo de saída em pixels (padrão: 512). | INT | Sim | 16 a 16384 (passo: 16) | +| `length` | O número de quadros no vídeo (padrão: 121). | INT | Sim | 1 a 16384 (passo: 4) | +| `batch_size` | O número de sequências de vídeo a serem geradas simultaneamente (padrão: 1). | INT | Sim | 1 a 4096 | +| `start_image` | Uma imagem inicial opcional ou lote de quadros. Se fornecida, ela é codificada e usada para substituir o início ruidoso dos latentes de saída do modelo. | IMAGE | Não | N/A | -**Nota:** Quando um `start_image` é fornecido, ele é redimensionado automaticamente para corresponder aos valores de `width` e `height` especificados, usando interpolação bilinear. Apenas os primeiros `length` quadros do lote de imagens são usados para codificação; quaisquer quadros adicionais são ignorados. Se o lote de imagens tiver menos quadros que `length`, somente esses quadros serão usados. Somente os canais RGB da imagem são codificados. O latente codificado é então injetado tanto no condicionamento `positive` quanto no `negative` para orientar a aparência inicial do vídeo, e os quadros codificados limpos substituem o início ruidoso dos latentes de saída do modelo. +**Nota:** Quando uma `start_image` é fornecida, ela é redimensionada automaticamente para corresponder à `width` e `height` especificadas usando interpolação bilinear. Apenas os primeiros `length` quadros do lote de imagens são usados para codificação; quaisquer quadros adicionais são ignorados. Se o lote de imagens tiver menos de `length` quadros, apenas esses quadros serão usados. Apenas os canais RGB da imagem são codificados. O latente codificado é então injetado tanto no condicionamento `positive` quanto no `negative` para orientar a aparência inicial do vídeo, e os quadros codificados limpos substituem o início ruidoso dos latentes de saída do modelo. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `positivo` | O condicionamento positivo modificado, potencialmente atualizado com os dados da imagem inicial codificada. | CONDITIONING | -| `negativo` | O condicionamento negativo modificado, potencialmente atualizado com os dados da imagem inicial codificada. | CONDITIONING | -| `latente` | Latente de vídeo vazio. Um tensor latente preenchido com zeros, com o formato das dimensões especificadas. | LATENT | -| `latente_cond` | Latente contendo as imagens iniciais codificadas limpas, usado para substituir o início ruidoso dos latentes de saída do modelo. Vazio quando nenhum `start_image` é fornecido. | LATENT | +| `positive` | O condicionamento positivo modificado, atualizado com dados codificados da imagem inicial quando uma `start_image` é fornecida. | CONDITIONING | +| `negative` | O condicionamento negativo modificado, atualizado com dados codificados da imagem inicial quando uma `start_image` é fornecida. | CONDITIONING | +| `latent` | Latente de vídeo vazio. Um tensor latente preenchido com zeros, moldado para as dimensões especificadas. | LATENT | +| `cond_latent` | Latente limpo de imagens iniciais codificadas, usado para substituir o início ruidoso dos latentes de saída do modelo. Vazio quando nenhuma `start_image` é fornecida. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ru.md index fb1fc6c69..fbfa507bc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ru.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Kandinsky5ImageToVideo -Узел Kandinsky5ImageToVideo подготавливает данные кондиционирования и латентного пространства для генерации видео с помощью модели Kandinsky. Он создаёт пустой латентный тензор видео и может дополнительно кодировать стартовое изображение для управления начальными кадрами генерируемого видео, соответствующим образом изменяя положительное и отрицательное кондиционирование. +Узел Kandinsky5ImageToVideo подготавливает данные кондиционирования и латентные данные для генерации видео с использованием модели Kandinsky. Он создаёт пустой видеолатент с размерами, соответствующими указанным ширине, высоте, длине и размеру пакета, и может дополнительно закодировать начальное изображение, чтобы направлять начальные кадры генерируемого видео путём обновления положительного и отрицательного кондиционирования. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `позитивный` | Положительные промпты кондиционирования, направляющие генерацию видео. | CONDITIONING | Да | N/A | -| `негативный` | Отрицательные промпты кондиционирования, которые уводят генерацию видео от нежелательных концепций. | CONDITIONING | Да | N/A | -| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования необязательного стартового изображения в латентное пространство. | VAE | Да | N/A | +| `негативный` | Негативные промпты кондиционирования, уводящие генерацию видео от определённых концепций. | CONDITIONING | Да | N/A | +| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования необязательного начального изображения в латентное пространство. | VAE | Да | N/A | | `ширина` | Ширина выходного видео в пикселях (по умолчанию: 768). | INT | Да | от 16 до 16384 (шаг 16) | | `высота` | Высота выходного видео в пикселях (по умолчанию: 512). | INT | Да | от 16 до 16384 (шаг 16) | | `длина` | Количество кадров в видео (по умолчанию: 121). | INT | Да | от 1 до 16384 (шаг 4) | -| `размер_пакета` | Количество видеопоследовательностей для одновременной генерации (по умолчанию: 1). | INT | Да | от 1 до 4096 | -| `стартовое_изображение` | Необязательное стартовое изображение или пакет кадров. Если указано, оно кодируется и используется для замены шумного начального состояния латентных данных модели. | IMAGE | Нет | N/A | +| `размер_пакета` | Количество видеопоследовательностей, генерируемых одновременно (по умолчанию: 1). | INT | Да | от 1 до 4096 | +| `стартовое_изображение` | Необязательное начальное изображение или пакет кадров. Если указано, оно кодируется и используется для замены зашумлённого начала выходных латентов модели. | IMAGE | Нет | N/A | -**Примечание:** если указано `start_image`, оно автоматически масштабируется до заданных значений `width` и `height` с помощью билинейной интерполяции. Для кодирования используются только первые `length` кадров из пакета изображений; все дополнительные кадры игнорируются. Если в пакете изображений меньше `length` кадров, используются только эти кадры. Кодируются только RGB-каналы изображения. Затем закодированный латентный тензор внедряется и в положительное, и в отрицательное кондиционирование для управления начальным видом видео, а чистые закодированные кадры заменяют шумное начало латентных данных на выходе модели. +**Примечание:** Когда указан `start_image`, он автоматически масштабируется до указанных `width` и `height` с использованием билинейной интерполяции. Для кодирования используются только первые `length` кадров пакета изображений; любые дополнительные кадры игнорируются. Если пакет изображений содержит меньше `length` кадров, используются только эти кадры. Кодируются только RGB-каналы изображения. Затем закодированный латент внедряется в кондиционирование `positive` и `negative`, чтобы направлять начальный вид видео, а чистые закодированные кадры заменяют зашумлённое начало выходных латентов модели. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `позитивный` | Изменённое положительное кондиционирование, возможно обновлённое данными закодированного стартового изображения. | CONDITIONING | -| `негативный` | Изменённое отрицательное кондиционирование, возможно обновлённое данными закодированного стартового изображения. | CONDITIONING | -| `latent` | Пустой латентный тензор видео, заполненный нулями и имеющий форму, соответствующую заданным размерам. | LATENT | -| `cond_latent` | Чистые закодированные стартовые изображения, используемые для замены шумного начала латентных данных на выходе модели. Пуст, если `start_image` не указано. | LATENT | +| `positive` | Изменённое положительное кондиционирование, обновлённое закодированными данными начального изображения, когда указан `start_image`. | CONDITIONING | +| `negative` | Изменённое отрицательное кондиционирование, обновлённое закодированными данными начального изображения, когда указан `start_image`. | CONDITIONING | +| `latent` | Пустой видеолатент. Латентный тензор, заполненный нулями, с формой, соответствующей указанным размерам. | LATENT | +| `cond_latent` | Чистые закодированные начальные изображения, используемые для замены зашумлённого начала выходных латентов модели. Пусто, если `start_image` не указан. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/tr.md index 8b35db901..e8e88034a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/tr.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Kandinsky5ImageToVideo -Kandinsky5ImageToVideo düğümü, Kandinsky modelini kullanarak video oluşturma için conditioning ve latent uzay verilerini hazırlar. Boş bir video latent tensörü oluşturur ve isteğe bağlı olarak, oluşturulan videonun ilk karelerini yönlendirmek için bir başlangıç görüntüsünü kodlayarak positive ve negative conditioning'i buna göre değiştirir. +Kandinsky5ImageToVideo düğümü, Kandinsky modelini kullanarak video oluşturma için koşullandırma ve latent verilerini hazırlar. İstenen genişlik, yükseklik, uzunluk ve toplu iş boyutuna göre boyutlandırılmış boş bir video latent oluşturur ve isteğe bağlı olarak, pozitif ve negatif koşullandırmayı güncelleyerek oluşturulan videonun ilk karelerini yönlendirmek için bir başlangıç görüntüsünü kodlayabilir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Video oluşturmayı yönlendiren pozitif conditioning istemleri. | CONDITIONING | Evet | N/A | -| `negatif` | Video oluşturmayı belirli kavramlardan uzaklaştıran negatif conditioning istemleri. | CONDITIONING | Evet | N/A | -| `vae` | İsteğe bağlı başlangıç görüntüsünü latent uzaya kodlamak için kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | N/A | -| `genişlik` | Çıktı videosunun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 768). | INT | Evet | 16 ila 16384 (adım 16) | -| `yükseklik` | Çıktı videosunun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 512). | INT | Evet | 16 ila 16384 (adım 16) | -| `uzunluk` | Videodaki kare sayısı (varsayılan: 121). | INT | Evet | 1 ila 16384 (adım 4) | -| `toplu_boyutu` | Aynı anda oluşturulacak video dizisi sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 ila 4096 | -| `başlangıç_görseli` | İsteğe bağlı bir başlangıç görüntüsü veya kare dizisi. Sağlanırsa kodlanır ve modelin çıktı latentlerinin gürültülü başlangıcını değiştirmek için kullanılır. | IMAGE | Hayır | N/A | +| `positive` | Video oluşturmayı yönlendirmek için kullanılan pozitif koşullandırma istemleri. | CONDITIONING | Evet | N/A | +| `negative` | Video oluşturmayı belirli kavramlardan uzaklaştırmak için kullanılan negatif koşullandırma istemleri. | CONDITIONING | Evet | N/A | +| `vae` | İsteğe bağlı başlangıç görüntüsünü latent uzayına kodlamak için kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | N/A | +| `width` | Çıktı videosunun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 768). | INT | Evet | 16 ila 16384 (adım 16) | +| `height` | Çıktı videosunun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 512). | INT | Evet | 16 ila 16384 (adım 16) | +| `length` | Videodaki kare sayısı (varsayılan: 121). | INT | Evet | 1 ila 16384 (adım 4) | +| `batch_size` | Aynı anda oluşturulacak video dizisi sayısı (varsayılan: 1). | INT | Evet | 1 ila 4096 | +| `start_image` | İsteğe bağlı bir başlangıç görüntüsü veya kare grubu. Sağlanırsa, kodlanır ve modelin çıktı latentlerinin gürültülü başlangıcının yerine kullanılır. | IMAGE | Hayır | N/A | -**Not:** Bir `start_image` sağlandığında, belirtilen `width` ve `height` değerlerine uyacak şekilde çift doğrusal (bilinear) enterpolasyon kullanılarak otomatik olarak yeniden boyutlandırılır. Görüntü dizisinin yalnızca ilk `length` karesi kodlama için kullanılır; ek kareler yok sayılır. Görüntü dizisinde `length` değerinden az kare varsa, yalnızca bu kareler kullanılır. Görüntünün yalnızca RGB kanalları kodlanır. Kodlanan latent daha sonra videonun ilk görünümünü yönlendirmek için hem `positive` hem de `negative` conditioning'e enjekte edilir ve temiz kodlanmış kareler, modelin çıktı latentlerinin gürültülü başlangıcını değiştirir. +**Not:** Bir `start_image` sağlandığında, belirtilen `width` ve `height` değerlerine uyacak şekilde çift doğrusal interpolasyon kullanılarak otomatik olarak yeniden boyutlandırılır. Görüntü grubunun yalnızca ilk `length` karesi kodlama için kullanılır; fazladan kareler yok sayılır. Görüntü grubunda `length` değerinden daha az kare varsa, yalnızca o kareler kullanılır. Görüntünün yalnızca RGB kanalları kodlanır. Kodlanan latent daha sonra videonun başlangıç görünümünü yönlendirmek için hem `positive` hem de `negative` koşullandırmasına enjekte edilir ve temiz kodlanmış kareler modelin çıktı latentlerinin gürültülü başlangıcının yerine geçer. ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Kodlanmış başlangıç görüntüsü verileriyle güncellenmiş olabilen değiştirilmiş pozitif conditioning. | CONDITIONING | -| `negatif` | Kodlanmış başlangıç görüntüsü verileriyle güncellenmiş olabilen değiştirilmiş negatif conditioning. | CONDITIONING | -| `latent` | Boş video latent'i. Belirtilen boyutlara göre şekillendirilmiş, sıfırlarla doldurulmuş bir latent tensörü. | LATENT | -| `cond_latent` | Temiz kodlanmış başlangıç görüntüleri; model çıktı latentlerinin gürültülü başlangıcını değiştirmek için kullanılır. `start_image` sağlanmadığında boştur. | LATENT | +| `positive` | Değiştirilmiş pozitif koşullandırma; bir `start_image` sağlandığında kodlanmış başlangıç görüntüsü verileriyle güncellenir. | CONDITIONING | +| `negative` | Değiştirilmiş negatif koşullandırma; bir `start_image` sağlandığında kodlanmış başlangıç görüntüsü verileriyle güncellenir. | CONDITIONING | +| `latent` | Boş video latent. Belirtilen boyutlar için şekillendirilmiş, sıfırlarla doldurulmuş bir latent tensörü. | LATENT | +| `cond_latent` | Temiz kodlanmış başlangıç görüntüleri; model çıktı latentlerinin gürültülü başlangıcının yerine geçmek için kullanılır. `start_image` sağlanmadığında boştur. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh-TW.md index a7b66403f..4f29719e8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh-TW.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Kandinsky5ImageToVideo -Kandinsky5ImageToVideo 節點使用 Kandinsky 模型，為影片生成準備 conditioning（條件）與潛在空間（latent space）資料。它會建立一個空的影片潛在張量，並可選擇性地編碼起始影像，以引導生成影片的初始幀，同時相應地修改正向與負向 conditioning。 +Kandinsky5ImageToVideo 節點會準備使用 Kandinsky 模型進行影片生成所需的條件與潛在資料。它會建立一個空的影片潛在表示，其大小符合所要求的寬度、高度、長度與批次大小，並且可選擇性地編碼起始影像，透過更新正向與負向條件來引導所生成影片的初始影格。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positive` | 用於引導影片生成的正向 conditioning 提示。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `negative` | 用於引導影片生成遠離特定概念的負向 conditioning 提示。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `vae` | 用於將可選的起始影像編碼到潛在空間的 VAE 模型。 | VAE | 是 | N/A | -| `寬度` | 輸出影片的寬度（以像素為單位，預設值：768）。 | INT | 是 | 16 至 16384 (step 16) | -| `高度` | 輸出影片的高度（以像素為單位，預設值：512）。 | INT | 是 | 16 至 16384 (step 16) | -| `長度` | 影片的幀數（預設值：121）。 | INT | 是 | 1 至 16384 (step 4) | -| `批次大小` | 同時生成的影片序列數量（預設值：1）。 | INT | 是 | 1 至 4096 | -| `起始圖片` | 可選的起始影像或幀批次。若提供，則會將其編碼，並用於取代模型輸出潛在張量的雜訊起始部分。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `positive` | 用於引導影片生成的正向條件提示。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `negative` | 用於引導影片生成遠離特定概念的負向條件提示。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `vae` | 用於將可選起始影像編碼至潛在空間的 VAE 模型。 | VAE | 是 | N/A | +| `寬度` | 輸出影片的寬度，單位為像素（預設：768）。 | INT | 是 | 16 至 16384 （步進值：16） | +| `高度` | 輸出影片的高度，單位為像素（預設：512）。 | INT | 是 | 16 至 16384 （步進值：16） | +| `長度` | 影片的影格數（預設：121）。 | INT | 是 | 1 至 16384 （步進值：4） | +| `批次大小` | 同時生成的影片序列數量（預設：1）。 | INT | 是 | 1 至 4096 | +| `起始圖片` | 可選的起始影像或影格批次。若提供，會將其編碼並用於取代模型輸出潛在表示中帶雜訊的起始部分。 | IMAGE | 否 | N/A | -**注意：** 提供 `start_image` 時，系統會自動使用雙線性插值將其調整為指定的 `width` 與 `height`。僅使用影像批次中的前 `length` 幀進行編碼；其餘幀會被忽略。若影像批次的幀數少於 `length`，則僅使用這些幀。僅編碼影像的 RGB 通道。編碼後的潛在張量會被注入 `positive` 與 `negative` conditioning，以引導影片的初始外觀；同時，乾淨的編碼幀會取代模型輸出潛在張量的雜訊起始部分。 +**注意：** 當提供 `start_image` 時，會使用雙線性插值將其自動調整大小以符合指定的 `width` 和 `height`。影像批次中僅前 `length` 個影格會用於編碼；任何額外的影格都會被忽略。若影像批次的影格數少於 `length`，則僅使用那些影格。僅會編碼影像的 RGB 通道。編碼後的潛在表示接著會注入到 `positive` 和 `negative` 條件中，以引導影片的初始外觀，而乾淨的編碼影格會取代模型輸出潛在表示中帶雜訊的起始部分。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `positive` | 修改後的正向 conditioning，可能已更新為帶有編碼起始影像的資料。 | CONDITIONING | -| `negative` | 修改後的負向 conditioning，可能已更新為帶有編碼起始影像的資料。 | CONDITIONING | -| `latent` | 空的影片潛在張量。一個填滿零的潛在張量，其形狀對應於指定的尺寸。 | LATENT | -| `cond_latent` | 乾淨的編碼起始影像，用於取代模型輸出潛在張量的雜訊起始部分。若未提供 `start_image`，則為空。 | LATENT | +| `positive` | 修改後的正向條件；當提供 `start_image` 時，會以編碼後的起始影像資料更新。 | CONDITIONING | +| `negative` | 修改後的負向條件；當提供 `start_image` 時，會以編碼後的起始影像資料更新。 | CONDITIONING | +| `latent` | 空的影片潛在表示。一個填滿零的潛在張量，其形狀符合指定的維度。 | LATENT | +| `cond_latent` | 乾淨的編碼起始影像，用於取代模型輸出潛在表示中帶雜訊的起始部分。未提供 `start_image` 時為空。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh.md index 8544ea163..4860b4261 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh.md @@ -1,30 +1,30 @@ # 图像到视频（Kandinsky5） -Kandinsky5ImageToVideo 节点使用 Kandinsky 模型为视频生成准备 conditioning 和潜空间数据。它会创建一个空的视频潜张量，并可选地将起始图像编码，以引导生成视频的初始帧，相应修改正向和负向 conditioning。 +Kandinsky5ImageToVideo 节点使用 Kandinsky 模型为视频生成准备条件数据和 latent 数据。它会创建按请求的 `width`、`height`、`length` 和 `batch_size` 设定尺寸的空视频 latent，并且可以选择性地对起始图像进行编码，通过更新 `positive` 和 `negative` 条件数据来引导生成视频的初始帧。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `正面条件` | 用于引导视频生成的正向 conditioning 提示。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `负面条件` | 用于引导视频生成远离某些概念的负向 conditioning 提示。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `vae` | 用于将可选的起始图像编码到潜空间中的 VAE 模型。 | VAE | 是 | N/A | -| `宽度` | 输出视频的宽度（以像素为单位，默认值：768）。 | INT | 是 | 16 到 16384（步长 16） | -| `高度 ` | 输出视频的高度（以像素为单位，默认值：512）。 | INT | 是 | 16 到 16384（步长 16） | -| `时长` | 视频中的帧数（默认值：121）。 | INT | 是 | 1 到 16384（步长 4） | +| `正面条件` | 用于引导视频生成的正向条件提示。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `负面条件` | 用于引导视频生成远离某些概念的负向条件提示。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `vae` | 用于将可选起始图像编码到潜空间的 VAE 模型。 | VAE | 是 | N/A | +| `宽度` | 输出视频的宽度，以像素为单位（默认值：768）。 | INT | 是 | 16 到 16384 （步长：16） | +| `高度 ` | 输出视频的高度，以像素为单位（默认值：512）。 | INT | 是 | 16 到 16384 （步长：16） | +| `时长` | 视频的帧数（默认值：121）。 | INT | 是 | 1 到 16384 （步长：4） | | `批次大小` | 同时生成的视频序列数量（默认值：1）。 | INT | 是 | 1 到 4096 | -| `初始图象` | 可选的起始图像或帧批次。如果提供，则将其编码并用于替换模型输出潜变量的噪声起始部分。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `初始图象` | 可选的起始图像或帧批次。如果提供，它会被编码并用于替换模型输出 latent 的噪声起始部分。 | IMAGE | 否 | N/A | -**注意：** 提供 `start_image` 时，会自动使用双线性插值将其缩放到指定的 `width` 和 `height`。仅使用图像批次的前 `length` 帧进行编码；多余的帧将被忽略。如果图像批次的帧数少于 `length`，则仅使用这些帧。仅对图像的 RGB 通道进行编码。编码后的潜变量随后被注入到 `positive` 和 `negative` conditioning 中，以引导视频的初始外观，并且干净的编码帧会替换模型输出潜变量的噪声起始部分。 +**注意：** 当提供 `start_image` 时，它会自动使用双线性插值调整大小，以匹配指定的 `width` 和 `height`。图像批次中仅前 `length` 帧用于编码；任何额外的帧都会被忽略。如果图像批次的帧数少于 `length`，则仅使用这些帧。仅图像的 RGB 通道会被编码。然后，编码后的 latent 会被注入到 `positive` 和 `negative` 条件数据中，以引导视频的初始外观，并且干净的编码帧会替换模型输出 latent 的噪声起始部分。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `正面条件` | 修改后的正向 conditioning，可能已更新为包含编码后的起始图像数据。 | CONDITIONING | -| `负面条件` | 修改后的负向 conditioning，可能已更新为包含编码后的起始图像数据。 | CONDITIONING | -| `Latent` | 空的视频潜变量。一个填充为零的潜张量，其形状符合指定的尺寸。 | LATENT | -| `条件Latent` | 干净的编码起始图像，用于替换模型输出潜变量的噪声起始部分。当未提供 `start_image` 时为空。 | LATENT | +| `positive` | 修改后的正向条件数据，当提供 `start_image` 时，会使用编码后的起始图像数据更新。 | CONDITIONING | +| `negative` | 修改后的负向条件数据，当提供 `start_image` 时，会使用编码后的起始图像数据更新。 | CONDITIONING | +| `latent` | 空视频 latent。一个用零填充的 latent 张量，形状符合指定维度。 | LATENT | +| `cond_latent` | 干净的编码起始图像，用于替换模型输出 latent 的噪声起始部分。未提供 `start_image` 时为空。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ar.md index 86c09971a..5e73a1d07 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ar.md @@ -1,34 +1,35 @@ # توليد صورة كليغ -تقوم عقدة توليد الصور Kling بإنشاء الصور من النصوص الوصفية (البرومبتات) مع إمكانية استخدام صورة مرجعية للتوجيه. وهي تُنشئ صورة واحدة أو أكثر بناءً على وصفك النصي وإعدادات المرجع، ثم تُرجع الصور المُنشأة كمخرجات. +عقدة توليد الصور Kling تنشئ الصور من الموجّهات النصية مع خيار استخدام صورة مرجعية للتوجيه. تنشئ صورة واحدة أو أكثر بناءً على وصفك النصي وإعدادات المرجع، ثم تُرجع الصور المولّدة كمخرجات. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `نص التوجيه الإيجابي` | النص الوصفي الإيجابي | STRING | نعم | الحد الأقصى 500 حرف | -| `نص التوجيه السلبي` | النص الوصفي السلبي | STRING | نعم | الحد الأقصى 500 حرف | -| `نوع الصورة` | اختيار نوع الصورة المرجعية (إعداد متقدم). مطلوب عند توفير صورة مرجعية. | COMBO | نعم | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | -| `شدة المرجع للصورة المرفوعة` | شدة المرجع للصور المرفوعة من المستخدم (الافتراضي: 0.5، إعداد متقدم) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | -| `تشابه الموضوع` | درجة تشابه مرجع الموضوع (الافتراضي: 0.45، إعداد متقدم) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | -| `اسم النموذج` | اختيار النموذج لتوليد الصور (الافتراضي: "kling-v3") | COMBO | نعم | `"kling-v3"` | -| `نسبة العرض إلى الارتفاع` | نسبة الأبعاد للصور المُنشأة (الافتراضي: "16:9") | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | -| `عدد الصور` | عدد الصور المُنشأة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 - 9 | -| `صورة` | صورة مرجعية اختيارية | IMAGE | لا | - | -| `البذرة` | تتحكم البذرة في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0) | INT | لا | 0 - 2147483647 | +| `prompt` | موجّه نصي إيجابي. مطلوب، ويجب أن يتراوح طوله بين 1 و500 حرف. | STRING | نعم | الحد الأقصى 500 حرف | +| `negative_prompt` | موجّه نصي سلبي. | STRING | نعم | الحد الأقصى 500 حرف | +| `image_type` | اختيار نوع مرجع الصورة (متقدم). مطلوب عند توفير صورة مرجعية. | COMBO | نعم | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | +| `image_fidelity` | شدة المرجعية للصور التي يرفعها المستخدم (الافتراضي: 0.5، متقدم) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | +| `human_fidelity` | تشابه مرجع الموضوع (الافتراضي: 0.45، متقدم) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | +| `model_name` | اختيار النموذج لتوليد الصور (الافتراضي: "kling-v3") | COMBO | نعم | `"kling-v3"` | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للصور المولّدة (الافتراضي: "16:9") | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | +| `n` | عدد الصور المولّدة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 - 9 | +| `image` | صورة مرجعية اختيارية | IMAGE | لا | - | +| `seed` | تتحكم البذرة في ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0) | INT | لا | 0 - 2147483647 | **قيود المعاملات:** -- معامل `image` اختياري. عند توفير صورة مرجعية، يحدد معامل `image_type` ما إذا كان المرجع يُستخدم كمرجع للموضوع أو كمرجع للنمط. -- عند عدم توفير صورة مرجعية، لا يكون لإعدادات المرجع (`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`) أي تأثير على النتيجة. -- يبلغ الحد الأقصى لطول `prompt` و `negative_prompt` 500 حرف. -- معامل `seed` اختياري ولا يضمن نتائج حتمية. +- المعامل `image` اختياري. عند توفير صورة مرجعية، يحدد المعامل `image_type` ما إذا كان المرجع سيُستخدم كمرجع موضوع أو مرجع نمط. +- عند عدم توفير صورة مرجعية، لا يكون لإعدادات المرجع (`image_type`، `image_fidelity`، `human_fidelity`) أي تأثير على النتيجة. +- يبلغ الحد الأقصى لطول `prompt` و`negative_prompt` 500 حرف. +- المعامل `seed` اختياري ولا يضمن نتائج حتمية. +- يتحكم المعامل `n` في عدد الصور المنتجة، كما يحدد سعر الطلب. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | الصورة (أو الصور) المُنشأة بناءً على معاملات الإدخال. عندما يكون `n` أكبر من 1، يتم إرجاع صور متعددة كدفعة واحدة. | IMAGE | +| `output` | صورة/صور مولّدة بناءً على معاملات الإدخال. عندما تكون قيمة `n` أكبر من 1، تُعاد صور متعددة دفعةً واحدة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/es.md index aab114305..76a907022 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/es.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Generación de Imágenes Kling -El nodo Kling Image Generation genera imágenes a partir de prompts de texto, con la opción de usar una imagen de referencia como guía. Crea una o más imágenes basadas en la descripción de texto y en la configuración de referencia, y devuelve las imágenes generadas como salida. +El nodo Kling Image Generation genera imágenes a partir de prompts de texto con la opción de usar una imagen de referencia como guía. Crea una o más imágenes basadas en la descripción de texto y la configuración de referencia, y luego devuelve las imágenes generadas como salida. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto positivo | STRING | Sí | Máximo 500 caracteres | -| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo | STRING | Sí | Máximo 500 caracteres | +| `prompt` | Prompt de texto positivo. Obligatorio; debe tener entre 1 y 500 caracteres. | STRING | Sí | Máximo 500 caracteres | +| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo. | STRING | Sí | Máximo 500 caracteres | | `image_type` | Selección del tipo de referencia de imagen (avanzado). Obligatorio cuando se proporciona una imagen de referencia. | COMBO | Sí | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | -| `image_fidelity` | Intensidad de referencia para imágenes subidas por el usuario (predeterminado: 0.5, avanzado) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| `image_fidelity` | Intensidad de referencia para imágenes cargadas por el usuario (predeterminado: 0.5, avanzado) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | | `human_fidelity` | Similitud de referencia del sujeto (predeterminado: 0.45, avanzado) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | -| `model_name` | Selección del modelo para la generación de imágenes (predeterminado: "kling-v3") | COMBO | Sí | `"kling-v3"` | +| `model_name` | Selección de modelo para la generación de imágenes (predeterminado: "kling-v3") | COMBO | Sí | `"kling-v3"` | | `aspect_ratio` | Relación de aspecto para las imágenes generadas (predeterminado: "16:9") | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | | `n` | Número de imágenes generadas (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 - 9 | | `image` | Imagen de referencia opcional | IMAGE | No | - | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0) | INT | No | 0 - 2147483647 | +| `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0) | INT | No | 0 - 2147483647 | -**Restricciones de parámetros:** +**Restricciones de los parámetros:** -- El parámetro `image` es opcional. Cuando se proporciona una imagen de referencia, el parámetro `image_type` determina si la referencia se utiliza como referencia de sujeto o como referencia de estilo. -- Cuando no se proporciona una imagen de referencia, los ajustes relacionados con la referencia (`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`) no tienen efecto en el resultado. +- El parámetro `image` es opcional. Cuando se proporciona una imagen de referencia, el parámetro `image_type` determina si la referencia se usa como referencia de sujeto o referencia de estilo. +- Cuando no se proporciona una imagen de referencia, la configuración relacionada con la referencia (`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`) no tiene efecto en el resultado. - `prompt` y `negative_prompt` tienen una longitud máxima de 500 caracteres. - El parámetro `seed` es opcional y no garantiza resultados deterministas. +- El parámetro `n` controla cuántas imágenes se producen y también determina el precio de la solicitud. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `output` | Imágenes generadas según los parámetros de entrada. Cuando `n` es mayor que 1, se devuelven varias imágenes como un lote. | IMAGE | +| `output` | Imagen(es) generada(s) según los parámetros de entrada. Cuando `n` es mayor que 1, se devuelven varias imágenes como un lote. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/fa.md index 5921d06a8..d07741259 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/fa.md @@ -1,32 +1,35 @@ # تولید تصویر Kling +گره تولید تصویر Kling تصاویر را از پرامپت‌های متنی تولید می‌کند و گزینه استفاده از تصویر مرجع را برای راهنمایی فراهم می‌آورد. این گره بر اساس توضیحات متنی و تنظیمات مرجع، یک یا چند تصویر ایجاد می‌کند و سپس تصاویر تولیدشده را به‌عنوان خروجی برمی‌گرداند. + ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | پرامپت متنی مثبت | STRING | بله | حداکثر ۵۰۰ کاراکتر | -| `negative_prompt` | پرامپت متنی منفی | STRING | بله | حداکثر ۵۰۰ کاراکتر | -| `image_type` | انتخاب نوع مرجع تصویر (پیشرفته). زمانی که تصویر مرجع ارائه شده باشد، الزامی است. | COMBO | بله | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | +| `prompt` | پرامپت متنی مثبت. الزامی است و باید بین 1 و 500 کاراکتر باشد. | STRING | بله | حداکثر 500 کاراکتر | +| `negative_prompt` | پرامپت متنی منفی. | STRING | بله | حداکثر 500 کاراکتر | +| `image_type` | انتخاب نوع مرجع تصویر (پیشرفته). هنگام ارائه تصویر مرجع الزامی است. | COMBO | بله | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | | `image_fidelity` | شدت مرجع برای تصاویر بارگذاری‌شده توسط کاربر (پیش‌فرض: 0.5، پیشرفته) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | -| `human_fidelity` | شباهت مرجع سوژه (پیش‌فرض: 0.45، پیشرفته) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `human_fidelity` | میزان شباهت مرجع سوژه (پیش‌فرض: 0.45، پیشرفته) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | | `model_name` | انتخاب مدل برای تولید تصویر (پیش‌فرض: "kling-v3") | COMBO | بله | `"kling-v3"` | -| `aspect_ratio` | نسبت تصویر برای تصاویر تولیدشده (پیش‌فرض: "16:9") | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد تصاویر تولیدشده (پیش‌فرض: "16:9") | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | | `n` | تعداد تصاویر تولیدشده (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 - 9 | | `image` | تصویر مرجع اختیاری | IMAGE | خیر | - | -| `seed` | Seed کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed قطعی نیستند (پیش‌فرض: 0) | INT | خیر | 0 - 2147483647 | +| `seed` | `seed` کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به `seed` قطعی نیستند (پیش‌فرض: 0) | INT | خیر | 0 - 2147483647 | -**محدودیت‌های پارامتر:** +**محدودیت‌های پارامترها:** -- پارامتر `image` اختیاری است. هنگامی که یک تصویر مرجع ارائه می‌شود، پارامتر `image_type` تعیین می‌کند که آیا مرجع به‌عنوان مرجع سوژه استفاده شود یا مرجع سبک. -- هنگامی که هیچ تصویر مرجعی ارائه نشود، تنظیمات مرتبط با مرجع (`image_type`، `image_fidelity`، `human_fidelity`) تأثیری بر نتیجه ندارند. -- `prompt` و `negative_prompt` حداکثر طول ۵۰۰ کاراکتر دارند. +- پارامتر `image` اختیاری است. هنگامی که تصویر مرجع ارائه می‌شود، پارامتر `image_type` تعیین می‌کند که مرجع به‌عنوان مرجع سوژه یا مرجع سبک استفاده شود. +- وقتی هیچ تصویر مرجعی ارائه نشود، تنظیمات مرتبط با مرجع (`image_type`، `image_fidelity`، `human_fidelity`) هیچ تأثیری بر نتیجه ندارند. +- `prompt` و `negative_prompt` حداکثر طول 500 کاراکتر دارند. - پارامتر `seed` اختیاری است و نتایج قطعی را تضمین نمی‌کند. +- پارامتر `n` کنترل می‌کند که چند تصویر تولید شود و همچنین هزینه درخواست را تعیین می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | تصویر(های) تولیدشده بر اساس پارامترهای ورودی. وقتی `n` بزرگ‌تر از ۱ باشد، چندین تصویر به‌صورت یک دسته (batch) بازگردانده می‌شوند. | IMAGE | +| `output` | تصویر(های) تولیدشده بر اساس پارامترهای ورودی. وقتی `n` بزرگ‌تر از 1 باشد، چند تصویر به‌صورت یک دسته برگردانده می‌شوند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/fr.md index 895400367..ce8c83680 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/fr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Génération d'image Kling -Le nœud de génération d'images Kling génère des images à partir d'invites textuelles avec la possibilité d'utiliser une image de référence comme guide. Il crée une ou plusieurs images en fonction de votre description textuelle et des paramètres de référence, puis renvoie les images générées en sortie. +Le nœud Kling Image Generation génère des images à partir de prompts textuels avec l'option d'utiliser une image de référence comme guide. Il crée une ou plusieurs images en fonction de votre description textuelle et des paramètres de référence, puis renvoie les images générées en sortie. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Invite de texte positive | STRING | Oui | Maximum 500 caractères | -| `negative_prompt` | Invite de texte négative | STRING | Oui | Maximum 500 caractères | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt` | Prompt textuel positif. Requis, doit contenir entre 1 et 500 caractères. | STRING | Oui | Maximum 500 caractères | +| `negative_prompt` | Prompt textuel négatif. | STRING | Oui | Maximum 500 caractères | | `image_type` | Sélection du type de référence d'image (avancé). Requis lorsqu'une image de référence est fournie. | COMBO | Oui | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | | `image_fidelity` | Intensité de référence pour les images téléversées par l'utilisateur (par défaut : 0.5, avancé) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | -| `human_fidelity` | Similarité de référence du sujet (par défaut : 0.45, avancé) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `human_fidelity` | Similarité de la référence de sujet (par défaut : 0.45, avancé) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | | `model_name` | Sélection du modèle pour la génération d'images (par défaut : "kling-v3") | COMBO | Oui | `"kling-v3"` | -| `aspect_ratio` | Format d'image pour les images générées (par défaut : "16:9") | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | +| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect pour les images générées (par défaut : "16:9") | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | | `n` | Nombre d'images générées (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 - 9 | | `image` | Image de référence facultative | IMAGE | Non | - | -| `seed` | Le seed contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quel que soit le seed (par défaut : 0) | INT | Non | 0 - 2147483647 | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes indépendamment de la graine (par défaut : 0) | INT | Non | 0 - 2147483647 | **Contraintes des paramètres :** @@ -23,11 +23,12 @@ Le nœud de génération d'images Kling génère des images à partir d'invites - Lorsqu'aucune image de référence n'est fournie, les paramètres liés à la référence (`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`) n'ont aucun effet sur le résultat. - `prompt` et `negative_prompt` ont une longueur maximale de 500 caractères. - Le paramètre `seed` est facultatif et ne garantit pas des résultats déterministes. +- Le paramètre `n` contrôle le nombre d'images produites et détermine également le prix de la requête. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| +|---------------|-------------|-----------------| | `output` | Image(s) générée(s) en fonction des paramètres d'entrée. Lorsque `n` est supérieur à 1, plusieurs images sont renvoyées sous forme de lot. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ja.md index 0cdba8d94..e4281077b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ja.md @@ -1,28 +1,29 @@ # Kling画像生成 -Kling Image Generation Node は、テキストプロンプトから画像を生成し、参照画像をガイドとして使用するオプションも提供します。テキストの説明と参照設定に基づいて1つ以上の画像を生成し、生成された画像を出力として返します。 +Kling Image Generation ノードは、テキストプロンプトから画像を生成し、ガイダンス用に参照画像を使用するオプションがあります。テキスト記述と参照設定に基づいて1枚以上の画像を作成し、生成された画像を出力として返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | ポジティブテキストプロンプト | STRING | はい | 最大500文字 | -| `ネガティブプロンプト` | ネガティブテキストプロンプト | STRING | はい | 最大500文字 | -| `画像タイプ` | 画像参照タイプの選択（上級設定）。参照画像を指定する場合に必要です。 | COMBO | はい | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | -| `画像忠実度` | ユーザーがアップロードした画像の参照強度（デフォルト: 0.5、上級設定） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | -| `人物忠実度` | 被写体参照の類似度（デフォルト: 0.45、上級設定） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | +| `プロンプト` | ポジティブテキストプロンプト。必須で、1〜500文字の間である必要があります。 | STRING | はい | 最大500文字 | +| `ネガティブプロンプト` | ネガティブテキストプロンプト。 | STRING | はい | 最大500文字 | +| `画像タイプ` | 画像参照タイプの選択（詳細設定）。参照画像が提供された場合に必須です。 | COMBO | はい | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | +| `画像忠実度` | ユーザーがアップロードした画像の参照強度（デフォルト: 0.5、詳細設定） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | +| `人物忠実度` | 被写体参照の類似度（デフォルト: 0.45、詳細設定） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | | `モデル名` | 画像生成用のモデル選択（デフォルト: "kling-v3"） | COMBO | はい | `"kling-v3"` | | `アスペクト比` | 生成画像のアスペクト比（デフォルト: "16:9"） | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | -| `生成画像数` | 生成する画像数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 - 9 | -| `画像` | オプションの参照画像 | IMAGE | いいえ | - | -| `シード` | シードはノードの再実行を制御します。結果はシードに関係なく非決定的です（デフォルト: 0） | INT | いいえ | 0 - 2147483647 | +| `生成画像数` | 生成画像の数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 - 9 | +| `画像` | 任意の参照画像 | IMAGE | いいえ | - | +| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です（デフォルト: 0） | INT | いいえ | 0 - 2147483647 | **パラメータの制約:** -- `image` パラメータはオプションです。参照画像を指定する場合、`image_type` パラメータによって、参照が被写体参照として使用されるか、スタイル参照として使用されるかが決まります。 -- 参照画像が指定されていない場合、参照関連の設定（`image_type`、`image_fidelity`、`human_fidelity`）は結果に影響しません。 +- `image` パラメータは任意です。参照画像が提供された場合、`image_type` パラメータは、参照を被写体参照として使用するか、スタイル参照として使用するかを決定します。 +- 参照画像が提供されない場合、参照関連の設定（`image_type`、`image_fidelity`、`human_fidelity`）は結果に影響しません。 - `prompt` と `negative_prompt` の最大長は500文字です。 -- `seed` パラメータはオプションであり、決定的な結果を保証しません。 +- `seed` パラメータは任意で、決定的な結果を保証しません。 +- `n` パラメータは生成される画像数を制御し、リクエストの価格も決定します。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ko.md index 473b9f6ee..86249fb67 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ko.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Kling 이미지 생성 (텍스트 → 이미지) -Kling 이미지 생성 노드는 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하며, 참조 이미지를 가이드로 사용할 수 있는 옵션을 제공합니다. 텍스트 설명과 참조 설정에 따라 하나 이상의 이미지를 생성한 다음, 생성된 이미지를 출력으로 반환합니다. +Kling Image Generation 노드는 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성하며, 안내를 위해 참조 이미지를 사용하는 옵션을 제공합니다. 텍스트 설명과 참조 설정에 따라 하나 이상의 이미지를 생성한 다음, 생성된 이미지를 출력으로 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `프롬프트` | 긍정 텍스트 프롬프트 | STRING | 예 | 최대 500자 | -| `부정 프롬프트` | 네거티브 텍스트 프롬프트 | STRING | 예 | 최대 500자 | -| `이미지 종류` | 이미지 참조 유형 선택(고급). 참조 이미지가 제공된 경우 필수입니다. | COMBO | 예 | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | -| `이미지 충실도` | 사용자 업로드 이미지의 참조 강도(기본값: 0.5, 고급) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | -| `사람 충실도` | 피사체 참조 유사도(기본값: 0.45, 고급) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | -| `모델 명` | 이미지 생성을 위한 모델 선택(기본값: "kling-v3") | COMBO | 예 | `"kling-v3"` | -| `종횡비` | 생성된 이미지의 화면 비율(기본값: "16:9") | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | -| `개수` | 생성할 이미지 수(기본값: 1) | INT | 예 | 1 - 9 | -| `이미지` | 선택적 참조 이미지 | IMAGE | 아니요 | - | -| `시드` | 시드는 노드 재실행 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다(기본값: 0) | INT | 아니요 | 0 - 2147483647 | - -**매개변수 제약 조건:** - -- `image` 매개변수는 선택 사항입니다. 참조 이미지가 제공되면 `image_type` 매개변수가 참조를 피사체 참조로 사용할지 스타일 참조로 사용할지 결정합니다. -- 참조 이미지가 제공되지 않으면 참조 관련 설정(`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`)은 결과에 영향을 미치지 않습니다. -- `prompt`와 `negative_prompt`의 최대 길이는 500자입니다. +| `프롬프트` | 긍정 텍스트 프롬프트입니다. 필수이며, 1자 이상 500자 이하여야 합니다. | STRING | 예 | 최대 500자 | +| `부정 프롬프트` | 부정 텍스트 프롬프트입니다. | STRING | 예 | 최대 500자 | +| `이미지 종류` | 이미지 참조 유형 선택(고급)입니다. 참조 이미지가 제공될 때 필수입니다. | COMBO | 예 | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | +| `이미지 충실도` | 사용자 업로드 이미지에 대한 참조 강도입니다(기본값: 0.5, 고급). | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | +| `사람 충실도` | 피사체 참조 유사도입니다(기본값: 0.45, 고급). | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | +| `모델 명` | 이미지 생성용 모델 선택입니다(기본값: "kling-v3"). | COMBO | 예 | `"kling-v3"` | +| `종횡비` | 생성된 이미지의 종횡비입니다(기본값: "16:9"). | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | +| `개수` | 생성되는 이미지 수입니다(기본값: 1). | INT | 예 | 1 - 9 | +| `이미지` | 선택적 참조 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | - | +| `시드` | 시드는 노드의 재실행 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | 0 - 2147483647 | + +**매개변수 제약 사항:** + +- `image` 매개변수는 선택 사항입니다. 참조 이미지가 제공되면 `image_type` 매개변수가 해당 참조를 피사체 참조로 사용할지 스타일 참조로 사용할지 결정합니다. +- 참조 이미지가 제공되지 않으면 참조 관련 설정(`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`)은 결과에 영향을 주지 않습니다. +- `prompt` 및 `negative_prompt`의 최대 길이는 500자입니다. - `seed` 매개변수는 선택 사항이며 결정적 결과를 보장하지 않습니다. +- `n` 매개변수는 생성되는 이미지 수를 제어하며 요청 가격도 결정합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 입력 매개변수에 따라 생성된 이미지입니다. `n`이 1보다 크면 여러 이미지가 배치(batch)로 반환됩니다. | IMAGE | +| `output` | 입력 매개변수를 기반으로 생성된 이미지입니다. `n`이 1보다 크면 여러 이미지가 배치로 반환됩니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/pt-BR.md index 98b4f4879..ef41a9d45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/pt-BR.md @@ -1,28 +1,29 @@ # Geração de Imagem Kling -O nó Kling Image Generation gera imagens a partir de prompts de texto, com a opção de usar uma imagem de referência como guia. Ele cria uma ou mais imagens com base na sua descrição de texto e nas configurações de referência e retorna as imagens geradas como saída. +O nó Kling Image Generation gera imagens a partir de prompts de texto com a opção de usar uma imagem de referência como guia. Ele cria uma ou mais imagens com base na sua descrição de texto e nas configurações de referência e, em seguida, retorna as imagens geradas como saída. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto positivo | STRING | Sim | Máximo de 500 caracteres | -| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo | STRING | Sim | Máximo de 500 caracteres | +| `prompt` | Prompt de texto positivo. Obrigatório, deve ter entre 1 e 500 caracteres. | STRING | Sim | Máximo de 500 caracteres | +| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo. | STRING | Sim | Máximo de 500 caracteres | | `image_type` | Seleção do tipo de referência de imagem (avançado). Obrigatório quando uma imagem de referência é fornecida. | COMBO | Sim | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | -| `image_fidelity` | Intensidade da referência para imagens enviadas pelo usuário (padrão: 0.5, avançado) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | -| `human_fidelity` | Similaridade da referência de assunto (padrão: 0.45, avançado) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | -| `model_name` | Seleção do modelo para geração de imagens (padrão: "kling-v3") | COMBO | Sim | `"kling-v3"` | -| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto para as imagens geradas (padrão: "16:9") | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | +| `image_fidelity` | Intensidade de referência para imagens enviadas pelo usuário (padrão: 0.5, avançado) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `human_fidelity` | Similaridade da referência de sujeito (padrão: 0.45, avançado) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `model_name` | Seleção do modelo para geração de imagem (padrão: "kling-v3") | COMBO | Sim | `"kling-v3"` | +| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto para imagens geradas (padrão: "16:9") | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | | `n` | Número de imagens geradas (padrão: 1) | INT | Sim | 1 - 9 | | `image` | Imagem de referência opcional | IMAGE | Não | - | -| `semente` | O parâmetro `seed` controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente (padrão: 0) | INT | Não | 0 - 2147483647 | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados não são determinísticos independentemente da seed (padrão: 0) | INT | Não | 0 - 2147483647 | -**Restrições dos Parâmetros:** +**Restrições dos parâmetros:** -- O parâmetro `image` é opcional. Quando uma imagem de referência é fornecida, o parâmetro `image_type` determina se a referência é usada como referência de assunto ou referência de estilo. -- Quando nenhuma imagem de referência é fornecida, as configurações relacionadas à referência (`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`) não têm efeito no resultado. +- O parâmetro `image` é opcional. Quando uma imagem de referência é fornecida, o parâmetro `image_type` determina se a referência é usada como referência de sujeito ou referência de estilo. +- Quando nenhuma imagem de referência é fornecida, as configurações relacionadas à referência (`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`) não têm efeito sobre o resultado. - `prompt` e `negative_prompt` têm comprimento máximo de 500 caracteres. - O parâmetro `seed` é opcional e não garante resultados determinísticos. +- O parâmetro `n` controla quantas imagens são produzidas e também determina o preço da requisição. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ru.md index 86cfa1cf8..059fd6ffd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ru.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Генерация изображений Kling -Узел Kling Image Generation создает изображения на основе текстовых подсказок с возможностью использования эталонного изображения для управления. Он создает одно или несколько изображений на основе вашего текстового описания и настроек эталона, затем возвращает сгенерированные изображения в качестве вывода. +Узел Kling Image Generation генерирует изображения из текстовых промптов с возможностью использовать эталонное изображение для управления. Он создаёт одно или несколько изображений на основе вашего текстового описания и настроек эталона, а затем возвращает сгенерированные изображения в качестве выходных данных. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Положительный текстовый промпт | STRING | Да | Максимум 500 символов | -| `negative_prompt` | Отрицательный текстовый промпт | STRING | Да | Максимум 500 символов | -| `image_type` | Выбор типа эталонного изображения (расширенная настройка). Обязательно при предоставлении эталонного изображения. | COMBO | Да | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | -| `image_fidelity` | Интенсивность эталона для загруженных пользователем изображений (по умолчанию: 0.5, расширенная настройка) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | -| `human_fidelity` | Сходство с эталоном субъекта (по умолчанию: 0.45, расширенная настройка) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | +| `prompt` | Положительный текстовый промпт. Обязателен, должен содержать от 1 до 500 символов. | STRING | Да | Максимум 500 символов | +| `negative_prompt` | Негативный текстовый промпт. | STRING | Да | Максимум 500 символов | +| `image_type` | Выбор типа эталонного изображения (расширенный). Обязателен, если предоставлено эталонное изображение. | COMBO | Да | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | +| `image_fidelity` | Интенсивность использования эталонного изображения для загруженных пользователем изображений (по умолчанию: 0.5, расширенный) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | +| `human_fidelity` | Сходство с эталонным субъектом (по умолчанию: 0.45, расширенный) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | | `model_name` | Выбор модели для генерации изображений (по умолчанию: "kling-v3") | COMBO | Да | `"kling-v3"` | | `aspect_ratio` | Соотношение сторон для сгенерированных изображений (по умолчанию: "16:9") | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | -| `n` | Количество генерируемых изображений (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 - 9 | +| `n` | Количество сгенерированных изображений (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 - 9 | | `image` | Необязательное эталонное изображение | IMAGE | Нет | - | -| `seed` | Сид управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от сида (по умолчанию: 0) | INT | Нет | 0 - 2147483647 | +| `seed` | `seed` управляет тем, должен ли узел выполняться повторно; результаты недетерминированы независимо от `seed` (по умолчанию: 0) | INT | Нет | 0 - 2147483647 | **Ограничения параметров:** -- Параметр `image` необязателен. Если эталонное изображение предоставлено, параметр `image_type` определяет, используется ли эталон в качестве эталона субъекта или эталона стиля. +- Параметр `image` является необязательным. Когда предоставлено эталонное изображение, параметр `image_type` определяет, используется ли эталон как эталон субъекта или как эталон стиля. - Если эталонное изображение не предоставлено, настройки, связанные с эталоном (`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`), не влияют на результат. - `prompt` и `negative_prompt` имеют максимальную длину 500 символов. -- Параметр `seed` необязателен и не гарантирует детерминированных результатов. +- Параметр `seed` является необязательным и не гарантирует детерминированные результаты. +- Параметр `n` управляет количеством создаваемых изображений, а также определяет стоимость запроса. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Сгенерированное изображение (изображения) на основе входных параметров. Когда `n` больше 1, несколько изображений возвращаются пакетом. | IMAGE | +| `output` | Сгенерированное изображение (или изображения) на основе входных параметров. Когда `n` больше 1, возвращается несколько изображений пакетом. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/tr.md index f677f5686..0c197fe9e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/tr.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Kling Görüntü Oluşturma -Kling Image Generation Node, metin istemlerinden görseller üretir ve isteğe bağlı olarak rehberlik için bir referans görsel kullanma seçeneği sunar. Metin açıklamanıza ve referans ayarlarınıza dayalı olarak bir veya daha fazla görsel oluşturur ve ardından üretilen görselleri çıktı olarak döndürür. +Kling Görüntü Üretme Düğümü, metin istemlerinden görüntüler üretir ve rehberlik için referans görüntü kullanma seçeneği sunar. Metin açıklamanıza ve referans ayarlarınıza göre bir veya daha fazla görüntü oluşturur, ardından üretilen görüntüleri çıktı olarak döndürür. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `istem` | Pozitif metin istemi | STRING | Evet | En fazla 500 karakter | -| `negatif_istem` | Negatif metin istemi | STRING | Evet | En fazla 500 karakter | -| `görüntü_türü` | Görsel referans türü seçimi (gelişmiş). Referans görsel sağlandığında gereklidir. | COMBO | Evet | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | -| `görüntü_sadakati` | Kullanıcı tarafından yüklenen görseller için referans yoğunluğu (varsayılan: 0.5, gelişmiş) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | -| `insan_sadakati` | Özne referansı benzerliği (varsayılan: 0.45, gelişmiş) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | -| `model_adı` | Görsel üretimi için model seçimi (varsayılan: "kling-v3") | COMBO | Evet | `"kling-v3"` | -| `en_boy_oranı` | Üretilen görseller için en-boy oranı (varsayılan: "16:9") | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | -| `n` | Üretilen görsel sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 9 | -| `görüntü` | İsteğe bağlı referans görseli | IMAGE | Hayır | - | -| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; seed'dan bağımsız olarak sonuçlar deterministik değildir (varsayılan: 0) | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | +| `prompt` | Pozitif metin istemi. Gerekli, 1 ile 500 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | Maksimum 500 karakter | +| `negative_prompt` | Negatif metin istemi. | STRING | Evet | Maksimum 500 karakter | +| `image_type` | Görüntü referans türü seçimi (gelişmiş). Referans görüntü sağlandığında gereklidir. | COMBO | Evet | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | +| `image_fidelity` | Kullanıcı tarafından yüklenen görüntüler için referans yoğunluğu (varsayılan: 0.5, gelişmiş) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `human_fidelity` | Özne referansı benzerliği (varsayılan: 0.45, gelişmiş) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `model_name` | Görüntü üretimi için model seçimi (varsayılan: "kling-v3") | COMBO | Evet | `"kling-v3"` | +| `aspect_ratio` | Üretilen görüntüler için en-boy oranı (varsayılan: "16:9") | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | +| `n` | Üretilen görüntü sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 9 | +| `image` | İsteğe bağlı referans görüntü | IMAGE | Hayır | - | +| `seed` | `seed`, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed değerinden bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0) | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | **Parametre Kısıtlamaları:** -- `image` parametresi isteğe bağlıdır. Bir referans görsel sağlandığında, `image_type` parametresi referansın özne referansı mı yoksa stil referansı mı olarak kullanılacağını belirler. -- Referans görsel sağlanmadığında, referansla ilgili ayarların (`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`) sonuç üzerinde etkisi yoktur. -- `prompt` ve `negative_prompt` maksimum 500 karakter uzunluğundadır. +- `image` parametresi isteğe bağlıdır. Bir referans görüntü sağlandığında, `image_type` parametresi referansın özne referansı olarak mı yoksa stil referansı olarak mı kullanılacağını belirler. +- Referans görüntü sağlanmadığında, referansla ilgili ayarların (`image_type`, `image_fidelity`, `human_fidelity`) sonuç üzerinde etkisi yoktur. +- `prompt` ve `negative_prompt` en fazla 500 karakter uzunluğundadır. - `seed` parametresi isteğe bağlıdır ve deterministik sonuçları garanti etmez. +- `n` parametresi kaç görüntü üretileceğini kontrol eder ve ayrıca isteğin fiyatını belirler. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Girdi parametrelerine dayalı olarak üretilen görsel(ler). `n` değeri 1'den büyük olduğunda, birden fazla görsel bir yığın (batch) olarak döndürülür. | IMAGE | +| `output` | Girdi parametrelerine göre üretilen görüntü(ler). `n` 1'den büyük olduğunda, birden fazla görüntü toplu olarak döndürülür. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/zh-TW.md index c27399bdc..cac0053a5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/zh-TW.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Kling 圖像生成 -Kling 影像生成節點可根據文字提示生成影像，並可選擇使用參考影像來引導生成。此節點會根據您的文字描述與參考設定建立一或多張影像，然後將生成的影像作為輸出回傳。 +Kling Image Generation 節點會根據文字提示生成圖像，並可選擇使用參考圖像作為引導。它會根據您的文字描述與參考設定建立一張或多張圖像，然後將生成的圖像作為輸出傳回。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 正向文字提示 | STRING | 是 | 最多 500 個字元 | -| `負向提示詞` | 負向文字提示 | STRING | 是 | 最多 500 個字元 | -| `image_type` | 影像參考類型選擇（進階）。當提供參考影像時必填。 | COMBO | 是 | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | -| `image_fidelity` | 使用者上傳影像的參考強度（預設：0.5，進階） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -| `human_fidelity` | 主體參考相似度（預設：0.45，進階） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -| `model_name` | 影像生成的模型選擇（預設："kling-v3"） | COMBO | 是 | `"kling-v3"` | -| `aspect_ratio` | 生成影像的長寬比（預設："16:9"） | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | -| `n` | 生成的影像數量（預設：1） | INT | 是 | 1 - 9 | -| `影像` | 可選的參考影像 | IMAGE | 否 | - | -| `種子` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果都不具確定性（預設：0） | INT | 否 | 0 - 2147483647 | - -**參數約束：** - -- `image` 參數為選用。當提供參考影像時，`image_type` 參數決定該參考影像是作為主體參考還是風格參考。 -- 當未提供參考影像時，與參考相關的設定（`image_type`、`image_fidelity`、`human_fidelity`）不會對結果產生影響。 +| `prompt` | 正向文字提示。必填，長度必須介於 1 到 500 個字元之間。 | STRING | 是 | 最多 500 個字元 | +| `負向提示詞` | 負向文字提示。 | STRING | 是 | 最多 500 個字元 | +| `image_type` | 圖像參考類型選擇（進階）。提供參考圖像時必填。 | COMBO | 是 | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | +| `image_fidelity` | 使用者上傳圖像的參考強度（預設值：0.5，進階） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `human_fidelity` | 主體參考相似度（預設值：0.45，進階） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `model_name` | 用於圖像生成的模型選擇（預設值："kling-v3"） | COMBO | 是 | `"kling-v3"` | +| `aspect_ratio` | 生成圖像的長寬比（預設值："16:9"） | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | +| `n` | 生成圖像的數量（預設值：1） | INT | 是 | 1 - 9 | +| `影像` | 可選的參考圖像 | IMAGE | 否 | - | +| `種子` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果皆不具確定性（預設值：0） | INT | 否 | 0 - 2147483647 | + +**參數限制：** + +- `image` 參數為選填。提供參考圖像時，`image_type` 參數會決定參考圖像要用作主體參考還是風格參考。 +- 未提供參考圖像時，參考相關設定（`image_type`、`image_fidelity`、`human_fidelity`）不會影響結果。 - `prompt` 與 `negative_prompt` 的最大長度為 500 個字元。 -- `seed` 參數為選用，且不保證產生確定性結果。 +- `seed` 參數為選填，且不保證結果具確定性。 +- `n` 參數控制產生的圖像數量，也會決定請求的價格。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 根據輸入參數生成的影像。當 `n` 大於 1 時，會以批次方式回傳多張影像。 | IMAGE | +| `output` | 根據輸入參數生成的圖像。當 `n` 大於 1 時，會以批次形式傳回多張圖像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/zh.md index 8cf7e80bd..ce4ccc1af 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/zh.md @@ -1,34 +1,35 @@ # Kling 图像生成 -Kling 图像生成节点根据文本提示生成图像，并可选择使用参考图像进行引导。该节点会根据你的文本描述和参考设置生成一张或多张图像，然后将生成的图像作为输出返回。 +Kling 图像生成节点从文本提示词生成图像，并可以选择使用参考图像进行引导。它根据您的文本描述和参考设置创建一张或多张图像，然后返回生成的图像作为输出。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示词` | 正向文本提示 | STRING | 是 | 最多 500 个字符 | -| `负面提示词` | 负向文本提示 | STRING | 是 | 最多 500 个字符 | -| `图像类型` | 图像参考类型选择（高级）。当提供参考图像时为必填项。 | COMBO | 是 | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | -| `图像参考强度` | 用户上传图像的参考强度（默认：0.5，高级） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -| `主体参考强度` | 主体参考相似度（默认：0.45，高级） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -| `模型` | 图像生成的模型选择（默认："kling-v3"） | COMBO | 是 | `"kling-v3"` | -| `宽高比` | 生成图像的宽高比（默认："16:9"） | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | -| `图像数量` | 生成图像数量（默认：1） | INT | 是 | 1 - 9 | -| `图像` | 可选的参考图像 | IMAGE | 否 | - | -| `种子` | 种子控制节点是否重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的（默认：0） | INT | 否 | 0 - 2147483647 | +| `提示词` | 正向文本提示词。必需，长度必须在 1 到 500 个字符之间。 | STRING | 是 | 最多 500 个字符 | +| `负面提示词` | 负向文本提示词。 | STRING | 是 | 最多 500 个字符 | +| `图像类型` | 图像参考类型选择（高级）。提供参考图像时必需。 | COMBO | 是 | `"subject_reference"`
`"style_reference"` | +| `图像参考强度` | 用户上传图像的参考强度（默认值：0.5，高级） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `主体参考强度` | 主体参考相似度（默认值：0.45，高级） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `模型` | 用于图像生成的模型选择（默认值："kling-v3"） | COMBO | 是 | `"kling-v3"` | +| `宽高比` | 生成图像的宽高比（默认值："16:9"） | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"21:9"`
`"9:21"` | +| `图像数量` | 生成图像数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 - 9 | +| `图像` | 可选参考图像 | IMAGE | 否 | - | +| `种子` | `seed` 控制节点是否应重新运行；无论 `seed` 如何，结果都是非确定性的（默认值：0） | INT | 否 | 0 - 2147483647 | **参数约束：** -- `image` 参数是可选的。当提供参考图像时，`image_type` 参数决定参考图像是作为主体参考还是风格参考使用。 -- 当未提供参考图像时，与参考相关的设置（`image_type`、`image_fidelity`、`human_fidelity`）对结果没有影响。 +- `image` 参数是可选的。当提供参考图像时，`image_type` 参数决定该参考是用作主体参考还是风格参考。 +- 当未提供参考图像时，参考相关设置（`image_type`、`image_fidelity`、`human_fidelity`）对结果没有影响。 - `prompt` 和 `negative_prompt` 的最大长度为 500 个字符。 - `seed` 参数是可选的，并且不保证确定性结果。 +- `n` 参数控制生成多少张图像，同时也决定请求的价格。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 根据输入参数生成的图像。当 `n` 大于 1 时，多个图像作为一批返回。 | IMAGE | +| `output` | 基于输入参数生成的图像。当 `n` 大于 1 时，多张图像将作为批次返回。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageGenerationNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ar.md index 245ec9274..801d420d8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ar.md @@ -1,33 +1,33 @@ # مزامنة شفاه كليغ مع الصوت -تقوم عقدة مزامنة الصوت مع الفيديو Kling Lip Sync Audio to Video بمزامنة حركات الفم في ملف فيديو لتتوافق مع المحتوى الصوتي لملف صوتي. تقوم هذه العقدة بتحليل الأنماط الصوتية في الملف الصوتي وضبط حركات الوجه في الفيديو لإنشاء مزامنة شفوية واقعية. تتطلب العملية كلاً من فيديو يحتوي على وجه واضح وملف صوتي يحتوي على أصوات قابلة للتمييز بوضوح. +تقوم عقدة Kling Lip Sync Audio to Video بمزامنة حركات الفم في ملف فيديو لتطابق المحتوى الصوتي لملف صوتي. تحلل هذه العقدة أنماط الصوت في الملف الصوتي وتعدّل حركات الوجه في الفيديو لإنشاء مزامنة شفاه واقعية. تتطلب العملية وجود فيديو يحتوي على وجه واضح وملف صوتي بأصوات واضحة قابلة للتمييز. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `فيديو` | ملف الفيديو الذي يحتوي على وجه لمزامنته شفوياً | فيديو | نعم | - | -| `صوت` | الملف الصوتي الذي يحتوي على أصوات لمزامنتها مع الفيديو | صوت | نعم | - | -| `لغة الصوت` | لغة الصوت في الملف الصوتي (الافتراضي: "en") | قائمة منسدلة | نعم | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | ملف الفيديو الذي يحتوي على وجه ستتم مزامنة حركات شفاهه | VIDEO | نعم | - | +| `audio` | ملف الصوت الذي يحتوي على أصوات لمزامنتها مع الفيديو | AUDIO | نعم | - | +| `voice_language` | لغة الصوت في الملف الصوتي (القيمة الافتراضية: "en") | COMBO | نعم | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | **قيود مهمة:** -- يجب ألا يزيد حجم الملف الصوتي عن 5 ميجابايت -- يجب ألا يزيد حجم ملف الفيديو عن 100 ميجابايت -- يجب أن تتراوح أبعاد الفيديو بين 720 بكسل و 1920 بكسل في الطول/العرض -- يجب أن تتراوح مدة الفيديو بين 2 ثانية و 10 ثوانٍ -- يجب أن يحتوي الصوت على أصوات قابلة للتمييز بوضوح +- يجب ألا يزيد حجم ملف الصوت عن 5MB +- يجب ألا يزيد حجم ملف الفيديو عن 100MB +- يجب أن تتراوح أبعاد الفيديو بين 720px و1920px في الارتفاع/العرض +- يجب أن تتراوح مدة الفيديو بين ثانيتين و10 ثوانٍ +- يجب أن يحتوي الصوت على أصوات واضحة قابلة للتمييز - يجب أن يحتوي الفيديو على وجه واضح ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -| --- | --- | --- | -| `معرّف الفيديو` | الفيديو المعالج مع حركات الفم المتزامنة مع الصوت | فيديو | -| `معرّف الفيديو` | المعرف الفريد للفيديو المعالج | نص | -| `المدة` | مدة الفيديو المعالج | نص | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | الفيديو المعالج مع حركات فم متزامنة مع الصوت | VIDEO | +| `video_id` | المعرّف الفريد للفيديو المعالج | STRING | +| `duration` | مدة الفيديو المعالج | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/es.md index f0a8d7702..49167f11f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/es.md @@ -1,42 +1,14 @@ # Sincronización Labial Kling: Video con Audio -Eres un experto en traducción técnica especializado en documentación de nodos ComfyUI del inglés al español. - -## Reglas de Traducción - -1. **Contenido que NO debe traducirse:** - - Nombres de parámetros entre comillas invertidas: `image`, `seed`, `model` - - Tipos de datos en MAYÚSCULAS: IMAGE, STRING, INT, FLOAT, MODEL, CONDITIONING, etc. - - Valores en columna Range: números, "auto", nombres de opciones - - Código, rutas de archivos - -2. **Contenido que SÍ debe traducirse:** - - Títulos de secciones: ## Descripción general, ## Entradas, ## Salidas - - Todo el texto descriptivo y explicativo - - Descripciones de parámetros - -3. **Calidad de traducción:** - - Usar español estándar y neutral - - Mantener tono profesional pero accesible - - Asegurar precisión técnica - - Usar terminología técnica estándar en español - -4. **Formato:** - - Mantener todo el formato Markdown - - Preservar estructura de tablas - - No agregar ninguna nota o enlace al inicio del documento (será agregado automáticamente) - -Por favor traduce la siguiente documentación al español, sin incluir la nota inicial del documento: - -Nodo de Sincronización Labial Kling Audio a Video sincroniza los movimientos de la boca en un archivo de video para que coincidan con el contenido de audio de un archivo de audio. Este nodo analiza los patrones vocales en el audio y ajusta los movimientos faciales en el video para crear una sincronización labial realista. El proceso requiere tanto un video que contenga un rostro claramente visible como un archivo de audio con voces claramente distinguibles. +El nodo Kling Lip Sync Audio to Video sincroniza los movimientos de la boca en un archivo de video para que coincidan con el contenido de audio de un archivo de audio. Este nodo analiza los patrones vocales del audio y ajusta los movimientos faciales del video para crear una sincronización labial realista. El proceso requiere tanto un video que contenga un rostro definido como un archivo de audio con voces claramente distinguibles. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `video` | El archivo de video que contiene un rostro para sincronizar los labios | VIDEO | Sí | - | -| `audio` | El archivo de audio que contiene la voz para sincronizar con el video | AUDIO | Sí | - | -| `idioma_de_voz` | El idioma de la voz en el archivo de audio (predeterminado: "en") | COMBO | Sí | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | El archivo de video que contiene un rostro al que se le sincronizarán los movimientos labiales | VIDEO | Sí | - | +| `audio` | El archivo de audio que contiene las voces para sincronizar con el video | AUDIO | Sí | - | +| `voice_language` | El idioma de la voz en el archivo de audio (predeterminado: "en") | COMBO | Sí | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | **Restricciones importantes:** @@ -45,17 +17,17 @@ Nodo de Sincronización Labial Kling Audio a Video sincroniza los movimientos de - Las dimensiones del video deben estar entre 720 px y 1920 px de alto/ancho - La duración del video debe estar entre 2 segundos y 10 segundos - El audio debe contener voces claramente distinguibles -- El video debe contener un rostro claramente visible +- El video debe contener un rostro claramente definido ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -| --- | --- | --- | -| `id_de_video` | El video procesado con movimientos de boca sincronizados con los labios | VIDEO | -| `id_de_video` | El identificador único del video procesado | STRING | -| `duración` | La duración del video procesado | STRING | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | El video procesado con los movimientos labiales sincronizados | VIDEO | +| `video_id` | El identificador único del video procesado | STRING | +| `duration` | La duración del video procesado | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fa.md index 0a4485989..446b3ff2a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fa.md @@ -1,35 +1,33 @@ # همگام‌سازی لب Kling ویدیو با صدا -### گره هماهنگ‌سازی صدا با ویدیو Kling Lip Sync - -گره هماهنگ‌سازی صدا با ویدیو Kling، حرکات دهان را در یک فایل ویدیویی با محتوای صوتی یک فایل صوتی هماهنگ می‌کند. این گره الگوهای صوتی را در فایل صوتی تحلیل کرده و حرکات صورت را در ویدیو تنظیم می‌کند تا هماهنگ‌سازی لب‌ها به صورت واقع‌گرایانه انجام شود. این فرآیند به یک ویدیوی حاوی چهره مشخص و یک فایل صوتی با صدای قابل تشخیص نیاز دارد. +گره Kling Lip Sync Audio to Video حرکات دهان در یک فایل ویدیویی را طوری همگام می‌کند که با محتوای صوتی یک فایل صوتی مطابقت داشته باشد. این گره الگوهای آوایی موجود در صدا را تحلیل می‌کند و حرکات صورت در ویدیو را تنظیم می‌کند تا همگام‌سازی واقع‌گرایانه‌ای برای لب‌ها ایجاد شود. این فرآیند به یک ویدیو حاوی چهره‌ای مشخص و یک فایل صوتی با صدای گفتار به‌وضوح قابل تشخیص نیاز دارد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `video` | فایل ویدیویی حاوی چهره برای هماهنگ‌سازی لب‌ها | VIDEO | بله | - | -| `audio` | فایل صوتی حاوی صدا برای هماهنگ‌سازی با ویدیو | AUDIO | بله | - | -| `voice_language` | زبان صدای موجود در فایل صوتی (پیش‌فرض: "en") | COMBO | بله | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | فایل ویدیویی حاوی چهره‌ای که باید لب‌همگام‌سازی شود | VIDEO | بله | - | +| `audio` | فایل صوتی حاوی صدای گفتار برای همگام‌سازی با ویدیو | AUDIO | بله | - | +| `voice_language` | زبان گفتار در فایل صوتی (پیش‌فرض: `"en"`) | COMBO | بله | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | **محدودیت‌های مهم:** -- فایل صوتی نباید بزرگتر از 5 مگابایت باشد -- فایل ویدیویی نباید بزرگتر از 100 مگابایت باشد -- ابعاد ویدیو باید بین 720 پیکسل و 1920 پیکسل در ارتفاع/عرض باشد -- مدت زمان ویدیو باید بین 2 ثانیه و 10 ثانیه باشد -- فایل صوتی باید حاوی صدای قابل تشخیص باشد -- ویدیو باید حاوی یک چهره مشخص باشد +- فایل صوتی نباید بزرگ‌تر از 5MB باشد +- فایل ویدیویی نباید بزرگ‌تر از 100MB باشد +- ابعاد ویدیو باید بین 720px و 1920px در ارتفاع/عرض باشد +- مدت‌زمان ویدیو باید بین 2 ثانیه و 10 ثانیه باشد +- صدا باید دارای صدای گفتار به‌وضوح قابل تشخیص باشد +- ویدیو باید دارای چهره‌ای مشخص باشد ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -| --- | --- | --- | -| `output` | ویدیوی پردازش‌شده با حرکات دهان هماهنگ‌شده | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | ویدیوی پردازش‌شده با حرکات دهان همگام‌شده با صدا | VIDEO | | `video_id` | شناسه یکتای ویدیوی پردازش‌شده | STRING | -| `duration` | مدت زمان ویدیوی پردازش‌شده | STRING | +| `duration` | مدت‌زمان ویدیوی پردازش‌شده | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fr.md index f161c32b1..2c55b0e41 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fr.md @@ -1,16 +1,14 @@ # Synchronisation labiale Kling : Vidéo avec audio -Voici la traduction en français de la documentation du nœud ComfyUI : - -Nœud Kling Lip Sync Audio to Video synchronise les mouvements des lèvres dans un fichier vidéo pour les faire correspondre au contenu audio d'un fichier audio. Ce nœud analyse les schémas vocaux dans l'audio et ajuste les mouvements faciaux dans la vidéo afin de créer un doublage labial réaliste. Le processus nécessite à la fois une vidéo contenant un visage distinct et un fichier audio avec des voix clairement identifiables. +Le nœud Kling Lip Sync Audio to Video synchronise les mouvements de la bouche dans un fichier vidéo avec le contenu audio d'un fichier audio. Ce nœud analyse les schémas vocaux de l'audio et ajuste les mouvements faciaux de la vidéo afin de créer une synchronisation labiale réaliste. Le processus nécessite à la fois une vidéo contenant un visage distinct et un fichier audio avec des voix clairement identifiables. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `vidéo` | Le fichier vidéo contenant un visage à synchroniser | VIDEO | Oui | - | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `video` | Le fichier vidéo contenant un visage à synchroniser labialement | VIDEO | Oui | - | | `audio` | Le fichier audio contenant les voix à synchroniser avec la vidéo | AUDIO | Oui | - | -| `langue de la voix` | La langue de la voix dans le fichier audio (par défaut : "en") | COMBO | Oui | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | +| `voice_language` | La langue de la voix dans le fichier audio (par défaut : "en") | COMBO | Oui | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | **Contraintes importantes :** @@ -23,13 +21,13 @@ Nœud Kling Lip Sync Audio to Video synchronise les mouvements des lèvres dans ## Sorties -| Nom de la sortie | Description | Type de données | -| --- | --- | --- | -| `id_vidéo` | La vidéo traitée avec les mouvements des lèvres synchronisés | VIDEO | -| `id_vidéo` | L'identifiant unique de la vidéo traitée | STRING | -| `durée` | La durée de la vidéo traitée | STRING | +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `output` | La vidéo traitée avec les mouvements de bouche synchronisés | VIDEO | +| `video_id` | L'identifiant unique de la vidéo traitée | STRING | +| `duration` | La durée de la vidéo traitée | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ja.md index 29e26bfa0..fd7902e9d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ja.md @@ -1,36 +1,33 @@ # Klingリップシンク：音声付き動画 -以下が翻訳結果です。 - -## 概要 -Kling リップシンク音声動画ノードは、動画ファイル内の口の動きを音声ファイルのオーディオコンテンツに同期させます。このノードは、音声内の音声パターンを分析し、動画内の顔の動きを調整して、リアルなリップシンクを実現します。この処理には、明確な顔が含まれる動画と、はっきりと識別できる音声が含まれる音声ファイルの両方が必要です。 +Kling Lip Sync Audio to Video ノードは、動画ファイル内の口の動きを音声ファイルの音声内容に一致するように同期します。このノードは音声内の声のパターンを分析し、動画内の顔の動きを調整して、リアルなリップシンクを生成します。このプロセスには、はっきりとした顔を含む動画と、明確に区別できるボーカルを含む音声ファイルの両方が必要です。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `動画` | リップシンク対象の顔が含まれる動画ファイル | VIDEO | はい | - | -| `音声` | 動画と同期する音声が含まれる音声ファイル | AUDIO | はい | - | -| `音声言語` | 音声ファイル内の音声の言語（デフォルト: "en"） | COMBO | はい | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `動画` | リップシンク対象の顔を含む動画ファイル | VIDEO | はい | - | +| `音声` | 動画と同期するボーカルを含む音声ファイル | AUDIO | はい | - | +| `音声言語` | 音声ファイル内の声の言語（デフォルト: "en"） | COMBO | はい | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | -**重要な制約事項：** +**重要な制約:** - 音声ファイルは5MB以下である必要があります - 動画ファイルは100MB以下である必要があります -- 動画の寸法は、高さ・幅ともに720pxから1920pxの間である必要があります +- 動画の高さ/幅は720pxから1920pxの間である必要があります - 動画の長さは2秒から10秒の間である必要があります -- 音声には、はっきりと識別できる音声が含まれている必要があります -- 動画には、明確な顔が含まれている必要があります +- 音声には明確に区別できるボーカルが含まれている必要があります +- 動画にははっきりとした顔が含まれている必要があります ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -| --- | --- | --- | -| `動画ID` | 口の動きがリップシンクされた処理済み動画 | VIDEO | -| `動画ID` | 処理済み動画の一意識別子 | STRING | -| `再生時間` | 処理済み動画の長さ | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | リップシンクされた口の動きを持つ処理済み動画 | VIDEO | +| `video_id` | 処理済み動画の一意の識別子 | STRING | +| `duration` | 処理済み動画の長さ | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ko.md index 26e7f7dba..9e2b98d08 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ko.md @@ -1,33 +1,33 @@ # Kling 립싱크 비디오 오디오와 함께 -Kling 립싱크 오디오-투-비디오 노드는 비디오 파일의 입 움직임을 오디오 파일의 음성 내용과 동기화합니다. 이 노드는 오디오의 음성 패턴을 분석하고 비디오의 얼굴 움직임을 조정하여 사실적인 립싱크를 생성합니다. 이 과정에는 뚜렷한 얼굴이 포함된 비디오와 명확하게 구분되는 음성이 포함된 오디오 파일이 모두 필요합니다. +Kling Lip Sync Audio to Video 노드는 비디오 파일의 입 움직임을 오디오 파일의 오디오 콘텐츠에 맞춰 동기화합니다. 이 노드는 오디오의 보컬 패턴을 분석하고 비디오의 얼굴 움직임을 조정하여 사실적인 립싱크를 생성합니다. 이 과정에는 뚜렷한 얼굴이 포함된 비디오와 명확하게 구분 가능한 보컬이 포함된 오디오 파일이 모두 필요합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | -| --- | --- | --- | --- | --- | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `비디오` | 립싱크할 얼굴이 포함된 비디오 파일 | VIDEO | 예 | - | -| `오디오` | 비디오와 동기화할 음성이 포함된 오디오 파일 | AUDIO | 예 | - | -| `음성 언어` | 오디오 파일에 포함된 음성의 언어 (기본값: "en") | COMBO | 예 | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | +| `오디오` | 비디오와 동기화할 보컬이 포함된 오디오 파일 | AUDIO | 예 | - | +| `음성 언어` | 오디오 파일에 있는 음성의 언어 (기본값: `"en"`) | COMBO | 예 | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | **중요 제약 사항:** -- 오디오 파일은 5MB를 초과할 수 없습니다 -- 비디오 파일은 100MB를 초과할 수 없습니다 -- 비디오의 가로/세로 크기는 720px에서 1920px 사이여야 합니다 +- 오디오 파일은 5MB 이하여야 합니다 +- 비디오 파일은 100MB 이하여야 합니다 +- 비디오의 높이/너비는 720px에서 1920px 사이여야 합니다 - 비디오 길이는 2초에서 10초 사이여야 합니다 -- 오디오에는 명확하게 구분되는 음성이 포함되어야 합니다 +- 오디오에는 명확하게 구분 가능한 보컬이 포함되어야 합니다 - 비디오에는 뚜렷한 얼굴이 포함되어야 합니다 ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -| --- | --- | --- | -| `비디오 ID` | 립싱크된 입 움직임이 적용된 처리된 비디오 | VIDEO | -| `비디오 ID` | 처리된 비디오의 고유 식별자 | STRING | -| `재생 시간` | 처리된 비디오의 길이 | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | 입 움직임이 립싱크된 처리된 비디오 | VIDEO | +| `video_id` | 처리된 비디오의 고유 식별자 | STRING | +| `duration` | 처리된 비디오의 길이 | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/pt-BR.md index cdbe8b0c8..3119c038e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/pt-BR.md @@ -1,35 +1,33 @@ # Kling Sincronização Labial de Vídeo com Áudio -Esta documentação foi gerada por IA. Caso encontre erros ou tenha sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/en.md) - -Nó de Sincronização Labial Kling com Áudio para Vídeo sincroniza os movimentos da boca em um arquivo de vídeo para corresponder ao conteúdo de áudio de um arquivo de áudio. Este nó analisa os padrões vocais no áudio e ajusta os movimentos faciais no vídeo para criar uma sincronização labial realista. O processo requer tanto um vídeo contendo um rosto nítido quanto um arquivo de áudio com vocais claramente distinguíveis. +O nó Kling Lip Sync Audio to Video sincroniza os movimentos da boca em um arquivo de vídeo para corresponder ao conteúdo de áudio de um arquivo de áudio. Este nó analisa os padrões vocais no áudio e ajusta os movimentos faciais no vídeo para criar uma sincronização labial realista. O processo exige tanto um vídeo contendo um rosto nítido quanto um arquivo de áudio com vocais claramente distinguíveis. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `video` | O arquivo de vídeo contendo um rosto para ser sincronizado labialmente | VIDEO | Sim | - | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | O arquivo de vídeo contendo um rosto a ser sincronizado labialmente | VIDEO | Sim | - | | `audio` | O arquivo de áudio contendo vocais para sincronizar com o vídeo | AUDIO | Sim | - | | `voice_language` | O idioma da voz no arquivo de áudio (padrão: "en") | COMBO | Sim | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | -**Restrições Importantes:** +**Restrições importantes:** - O arquivo de áudio não deve ser maior que 5MB - O arquivo de vídeo não deve ser maior que 100MB -- As dimensões do vídeo devem estar entre 720px e 1920px de altura/largura +- As dimensões do vídeo devem estar entre 720px e 1920px em altura/largura - A duração do vídeo deve estar entre 2 segundos e 10 segundos - O áudio deve conter vocais claramente distinguíveis - O vídeo deve conter um rosto nítido ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -| --- | --- | --- | -| `output` | O vídeo processado com movimentos labiais sincronizados | VIDEO | -| `video_id` | O identificador único para o vídeo processado | STRING | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | O vídeo processado com movimentos da boca sincronizados | VIDEO | +| `video_id` | O identificador exclusivo do vídeo processado | STRING | | `duration` | A duração do vídeo processado | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ru.md index c4391b55e..349ff1a3c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ru.md @@ -1,30 +1,28 @@ # Kling синхронизация губ в видео с аудио -Вот перевод документации на русский язык: +Узел Kling Lip Sync Audio to Video синхронизирует движения губ в видеофайле с аудиосодержимым аудиофайла. Этот узел анализирует голосовые паттерны в аудио и корректирует мимику в видео, чтобы создать реалистичную синхронизацию губ. Для процесса требуются как видео, содержащее отчётливо различимое лицо, так и аудиофайл с чётко различимым вокалом. -Узел Kling Lip Sync Audio to Video синхронизирует движения губ в видеофайле с аудиосодержимым звукового файла. Этот узел анализирует голосовые паттерны в аудио и корректирует движения лица в видео для создания реалистичной синхронизации губ. Для работы требуется как видео с четко различимым лицом, так и аудиофайл с хорошо различимым вокалом. - -## Входные параметры +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `видео` | Видеофайл, содержащий лицо для синхронизации губ | VIDEO | Да | - | -| `аудио` | Аудиофайл с вокалом для синхронизации с видео | AUDIO | Да | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `видео` | Видеофайл, содержащий лицо, для которого требуется синхронизация губ | VIDEO | Да | - | +| `аудио` | Аудиофайл, содержащий вокал для синхронизации с видео | AUDIO | Да | - | | `язык голоса` | Язык голоса в аудиофайле (по умолчанию: "en") | COMBO | Да | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | **Важные ограничения:** - Размер аудиофайла не должен превышать 5 МБ - Размер видеофайла не должен превышать 100 МБ -- Размеры видео должны быть от 720 до 1920 пикселей по высоте/ширине -- Длительность видео должна составлять от 2 до 10 секунд -- Аудио должно содержать четко различимый вокал -- Видео должно содержать отчетливое лицо +- Размеры видео должны быть от 720px до 1920px по высоте/ширине +- Длительность видео должна быть от 2 до 10 секунд +- Аудио должно содержать чётко различимый вокал +- Видео должно содержать отчётливо различимое лицо -## Выходные параметры +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | Обработанное видео с синхронизированными движениями губ | VIDEO | | `video_id` | Уникальный идентификатор обработанного видео | STRING | | `duration` | Длительность обработанного видео | STRING | @@ -32,4 +30,4 @@ > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/tr.md index 06b5911d6..d347be4da 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/tr.md @@ -1,61 +1,33 @@ # Kling Dudak Senkronizasyonu Video ile Ses -ComfyUI düğüm belgelerini İngilizceden Türkçeye çevirmede uzmanlaşmış teknik çeviri uzmanısınız. +Kling Lip Sync Audio to Video Düğümü, bir video dosyasındaki ağız hareketlerini bir ses dosyasının ses içeriğiyle eşleşecek şekilde senkronize eder. Bu düğüm, sesteki vokal desenlerini analiz eder ve gerçekçi dudak senkronizasyonu oluşturmak için videodaki yüz hareketlerini ayarlar. Bu işlem, belirgin bir yüz içeren bir video ve açıkça ayırt edilebilir vokaller içeren bir ses dosyası gerektirir. -## Çeviri Kuralları - -1. **Çevrilmemesi gereken içerik:** - - Ters tırnak içindeki parametre adları: `image`, `seed`, `model` - - BÜYÜK harflerle veri türleri: IMAGE, STRING, INT, FLOAT, MODEL, CONDITIONING, vb. - - Range sütunundaki değerler: sayılar, "auto", seçenek adları - - Kod, dosya yolları - -2. **Çevrilmesi gereken içerik:** - - Bölüm başlıkları: ## Genel Bakış, ## Girdiler, ## Çıktılar - - Tüm açıklayıcı metinler - - Parametre açıklamaları - -3. **Çeviri kalitesi:** - - Standart Türkçe kullanın - - Profesyonel ama anlaşılır bir üslup koruyun - - Teknik doğruluğu sağlayın - - Standart Türkçe teknik terminolojiyi kullanın - -4. **Format:** - - Tüm Markdown biçimlendirmesini koruyun - - Tablo yapısını koruyun - - Belgenin başına herhangi bir not veya bağlantı eklemeyin (otomatik olarak eklenecektir) - -Lütfen aşağıdaki belgeyi Türkçeye çevirin (belgenin başlangıç notunu dahil etmeyin): - -Kling Lip Sync Audio to Video Node, bir video dosyasındaki ağız hareketlerini, bir ses dosyasının ses içeriğiyle eşleşecek şekilde senkronize eder. Bu düğüm, sesteki ses kalıplarını analiz eder ve gerçekçi dudak senkronizasyonu oluşturmak için videodaki yüz hareketlerini ayarlar. İşlem, belirgin bir yüz içeren bir video ve net bir şekilde ayırt edilebilir sesler içeren bir ses dosyası gerektirir. - -## Girişler +## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -| --- | --- | --- | --- | --- | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `video` | Dudak senkronizasyonu yapılacak yüzü içeren video dosyası | VIDEO | Evet | - | -| `ses` | Video ile senkronize edilecek sesleri içeren ses dosyası | AUDIO | Evet | - | -| `ses_dili` | Ses dosyasındaki sesin dili (varsayılan: "en") | COMBO | Evet | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | +| `audio` | Video ile senkronize edilecek vokalleri içeren ses dosyası | AUDIO | Evet | - | +| `voice_language` | Ses dosyasındaki sesin dili (varsayılan: "en") | COMBO | Evet | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | **Önemli Kısıtlamalar:** -- Ses dosyası 5MB'tan büyük olmamalıdır -- Video dosyası 100MB'tan büyük olmamalıdır +- Ses dosyası 5MB'den büyük olmamalıdır +- Video dosyası 100MB'den büyük olmamalıdır - Video boyutları yükseklik/genişlik olarak 720px ile 1920px arasında olmalıdır - Video süresi 2 saniye ile 10 saniye arasında olmalıdır -- Ses, net bir şekilde ayırt edilebilir sesler içermelidir +- Ses, açıkça ayırt edilebilir vokaller içermelidir - Video, belirgin bir yüz içermelidir ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -| --- | --- | --- | -| `video_kimliği` | Dudak senkronizasyonu yapılmış ağız hareketlerini içeren işlenmiş video | VIDEO | -| `video_kimliği` | İşlenmiş video için benzersiz tanımlayıcı | STRING | -| `süre` | İşlenmiş videonun süresi | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | Dudak senkronize ağız hareketlerine sahip işlenmiş video | VIDEO | +| `video_id` | İşlenmiş video için benzersiz tanımlayıcı | STRING | +| `duration` | İşlenmiş videonun süresi | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh-TW.md index 61ed49b25..ca80ccd6c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh-TW.md @@ -1,33 +1,33 @@ # Kling 影音口型同步 -Kling 唇形同步音訊轉影片節點可將影片檔案中的嘴部動作與音訊檔案的語音內容進行同步。此節點會分析音訊中的語音模式，並調整影片中的臉部動作，以建立逼真的唇形同步效果。此過程需要包含清晰臉部的影片以及具有清晰可辨語音的音訊檔案。 +Kling Lip Sync Audio to Video 節點會同步影片檔案中的嘴部動作，使其符合音訊檔案的音訊內容。此節點會分析音訊中的人聲模式，並調整影片中的臉部動作，以建立逼真的唇形同步。此流程需要包含清晰可辨人臉的影片，以及具有清晰可辨人聲的音訊檔案。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `影片` | 包含要進行唇形同步的臉部之影片檔案 | VIDEO | 是 | - | -| `音訊` | 包含要與影片同步的語音之音訊檔案 | AUDIO | 是 | - | -| `語音語言` | 音訊檔案中語音的語言（預設值："en"） | COMBO | 是 | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `影片` | 包含要進行唇形同步之人臉的影片檔案 | VIDEO | 是 | - | +| `音訊` | 包含要與影片同步之人聲的音訊檔案 | AUDIO | 是 | - | +| `語音語言` | 音訊檔案中語音所使用的語言（預設值："en"） | COMBO | 是 | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | -**重要限制條件：** +**重要限制：** -- 音訊檔案不得大於 5MB -- 影片檔案不得大於 100MB -- 影片尺寸的高度/寬度應在 720px 至 1920px 之間 -- 影片長度應在 2 秒至 10 秒之間 -- 音訊必須包含清晰可辨的語音 -- 影片必須包含清晰的臉部 +- 音訊檔案不應大於 5MB +- 影片檔案不應大於 100MB +- 影片的高度/寬度應介於 720px 與 1920px 之間 +- 影片長度應介於 2 秒與 10 秒之間 +- 音訊必須包含清晰可辨的人聲 +- 影片必須包含清晰可辨的人臉 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | -| --- | --- | --- | -| `影片 ID` | 已處理完成且嘴部動作已同步的影片 | VIDEO | -| `影片 ID` | 已處理影片的唯一識別碼 | STRING | -| `時長` | 已處理影片的長度 | STRING | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | 已處理的影片，其嘴部動作已進行唇形同步 | VIDEO | +| `video_id` | 已處理影片的唯一識別碼 | STRING | +| `duration` | 已處理影片的長度 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh.md index c30aa0a34..47a1b0fcd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh.md @@ -1,33 +1,33 @@ # Kling 音频驱动视频口型同步 -此节点可将视频文件中的嘴部动作与音频文件中的音频内容同步。该节点会分析音频中的语音模式，并调整视频中的面部动作，以创建逼真的唇形同步效果。此过程需要包含清晰面部的视频以及包含清晰可辨语音的音频文件。 +Kling 音频到视频口型同步节点可将视频文件中的嘴部动作与音频文件的音频内容同步。此节点会分析音频中的人声模式，并调整视频中的面部动作，以生成逼真的口型同步。该过程需要包含清晰可辨面部的视频，以及包含清晰可辨人声的音频文件。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `视频` | 包含待同步嘴部动作面部的视频文件 | VIDEO | 是 | - | -| `音频` | 包含待与视频同步语音的音频文件 | AUDIO | 是 | - | -| `语音语言` | 音频文件中语音的语言（默认值："en"） | COMBO | 是 | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `视频` | 包含需要同步口型的面部的视频文件 | VIDEO | 是 | - | +| `音频` | 包含要与视频同步的人声的音频文件 | AUDIO | 是 | - | +| `语音语言` | 音频文件中语音的语言（默认："en"） | COMBO | 是 | `"en"`
`"zh"`
`"es"`
`"fr"`
`"de"`
`"it"`
`"pt"`
`"pl"`
`"tr"`
`"ru"`
`"nl"`
`"cs"`
`"ar"`
`"ja"`
`"hu"`
`"ko"` | -**重要限制条件：** +**重要限制：** -- 音频文件大小不应超过 5MB -- 视频文件大小不应超过 100MB -- 视频尺寸的高/宽应在 720px 至 1920px 之间 -- 视频时长应在 2 秒至 10 秒之间 -- 音频必须包含清晰可辨的语音 -- 视频必须包含清晰的面部 +- 音频文件不应大于 5MB +- 视频文件不应大于 100MB +- 视频尺寸的高度/宽度应在 720px 到 1920px 之间 +- 视频时长应在 2 秒到 10 秒之间 +- 音频必须包含清晰可辨的人声 +- 视频必须包含清晰可辨的面部 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -| --- | --- | --- | -| `视频ID` | 经过唇形同步嘴部动作处理后的视频 | VIDEO | -| `视频ID` | 处理后的视频的唯一标识符 | STRING | -| `时长` | 处理后的视频时长 | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | 经过处理且口型同步的视频 | VIDEO | +| `video_id` | 处理后视频的唯一标识符 | STRING | +| `duration` | 处理后视频的时长 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncAudioToVideoNode/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `92b8a7a4f9508632155a5f69707ffc4a14f2f44c04e4d01bf46476a972465592` +**Source fingerprint (SHA-256):** `2f88af3191ac4f9c5c9fa1aaa5b744a12620b66e55a1fe0ab16b8b3b61110128` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ar.md index b043f3ca5..5208bc09f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ar.md @@ -1,35 +1,31 @@ # مزامنة شفاه كليغ مع النص -هذا توثيق عقدة ComfyUI لتحويل النص إلى فيديو بمزامنة الشفاه من Kling. - -## نظرة عامة - -تقوم عقدة "Kling لمزامنة الشفاه مع النص لتحويله إلى فيديو" بمزامنة حركات الفم في ملف فيديو لتتوافق مع نص معين. تستقبل العقدة فيديو مدخلًا وتُنتج فيديو جديدًا تتوافق فيه حركات شفاه الشخصية مع النص المُقدم. تستخدم العقدة تقنية تركيب الصوت لإنشاء مزامنة كلام طبيعية المظهر. +عُقدة Kling Lip Sync Text to Video تزامن حركات الفم في ملف فيديو لتتوافق مع نص توجيهي. تأخذ فيديو كإدخال وتُولِّد فيديو جديدًا تتم فيه محاذاة حركات شفاه الشخصية مع النص المُقدَّم. تستخدم العُقدة تركيب الصوت لإنشاء مزامنة كلام طبيعية المظهر. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `فيديو` | ملف الفيديو المدخل لمزامنة الشفاه | فيديو | نعم | - | -| `نص` | محتوى النص لتوليد الفيديو بمزامنة الشفاه. مطلوب عندما يكون الوضع نص_إلى_فيديو. الحد الأقصى للطول هو 120 حرفًا. | نص | نعم | - | -| `صوت` | اختيار الصوت للصوت المُزامن مع الشفاه (الافتراضي: "Melody") | قائمة منسدلة | لا | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `سرعة الصوت` | سرعة الكلام. النطاق الصحيح: 0.8~2.0، بدقة حتى منزلة عشرية واحدة. (الافتراضي: 1) | عدد عشري | لا | 0.8-2.0 | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | ملف فيديو إدخال لمزامنة الشفاه. يجب أن يكون ارتفاع/عرض الفيديو بين 720px و1920px، ومدته بين 2s و10s، وحجمه لا يزيد عن 100MB. | VIDEO | نعم | - | +| `text` | المحتوى النصي لتوليد فيديو مزامنة الشفاه. مطلوب عندما يكون الوضع text2video. الحد الأقصى للطول 120 حرفًا. | STRING | نعم | - | +| `voice` | اختيار الصوت لمزامنة الشفاه (افتراضي: "Melody"). يتضمن خيارات أصوات إنجليزية وصينية. | COMBO | لا | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `voice_speed` | معدل سرعة الكلام. النطاق الصالح: 0.8~2.0، بدقة منزلة عشرية واحدة. (افتراضي: 1) | FLOAT | لا | 0.8-2.0 | **متطلبات الفيديو:** -- يجب ألا يزيد حجم ملف الفيديو عن 100 ميغابايت -- يجب أن يتراوح الطول/العرض بين 720 بكسل و 1920 بكسل -- يجب أن تتراوح المدة بين 2 ثانية و 10 ثوانٍ +- يجب ألا يزيد حجم ملف الفيديو عن 100MB +- يجب أن يكون الارتفاع/العرض بين 720px و1920px +- يجب أن تكون المدة بين 2s و10s ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -| --- | --- | --- | -| `معرّف الفيديو` | الفيديو المُنشأ مع الصوت المُزامن مع الشفاه | فيديو | -| `معرّف الفيديو` | معرف فريد للفيديو المُنشأ | نص | -| `المدة` | معلومات المدة للفيديو المُنشأ | نص | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | فيديو مُولَّد مع صوت متزامن مع حركة الشفاه | VIDEO | +| `video_id` | مُعرّف فريد للفيديو المُولَّد | STRING | +| `duration` | معلومات المدة للفيديو المُولَّد | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/es.md index 3b2efdb01..14ecfa4f0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/es.md @@ -1,59 +1,31 @@ # Sincronización Labial Kling Video con Texto -Eres un experto en traducción técnica especializado en documentación de nodos ComfyUI del inglés al español. - -## Reglas de Traducción - -1. **Contenido que NO debe traducirse:** - - Nombres de parámetros entre comillas invertidas: `image`, `seed`, `model` - - Tipos de datos en MAYÚSCULAS: IMAGE, STRING, INT, FLOAT, MODEL, CONDITIONING, etc. - - Valores en columna Range: números, "auto", nombres de opciones - - Código, rutas de archivos - -2. **Contenido que SÍ debe traducirse:** - - Títulos de secciones: ## Descripción general, ## Entradas, ## Salidas - - Todo el texto descriptivo y explicativo - - Descripciones de parámetros - -3. **Calidad de traducción:** - - Usar español estándar y neutral - - Mantener tono profesional pero accesible - - Asegurar precisión técnica - - Usar terminología técnica estándar en español - -4. **Formato:** - - Mantener todo el formato Markdown - - Preservar estructura de tablas - - No agregar ninguna nota o enlace al inicio del documento (será agregado automáticamente) - -Por favor traduce la siguiente documentación al español, sin incluir la nota inicial del documento: - -Nodo Kling de Sincronización Labial de Texto a Video sincroniza los movimientos de la boca en un archivo de video para que coincidan con un texto indicado. Toma un video de entrada y genera un nuevo video donde los movimientos labiales del personaje están alineados con el texto proporcionado. El nodo utiliza síntesis de voz para crear una sincronización del habla de aspecto natural. +El nodo Kling Lip Sync Text to Video sincroniza los movimientos de la boca en un archivo de video para que coincidan con un texto de entrada. Toma un video de entrada y genera un nuevo video en el que los movimientos labiales del personaje se alinean con el texto proporcionado. El nodo utiliza síntesis de voz para crear una sincronización del habla de aspecto natural. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `video` | Archivo de video de entrada para la sincronización labial | VIDEO | Sí | - | -| `texto` | Contenido de texto para la generación de video con sincronización labial. Obligatorio cuando el modo es text2video. Longitud máxima de 120 caracteres. | STRING | Sí | - | -| `voz` | Selección de voz para el audio de sincronización labial (por defecto: "Melody") | COMBO | No | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `velocidad_de_voz` | Velocidad del habla. Rango válido: 0.8~2.0, preciso hasta un decimal. (por defecto: 1) | FLOAT | No | 0.8-2.0 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | Archivo de video de entrada para la sincronización labial. El video debe tener entre 720px y 1920px de alto/ancho, entre 2s y 10s de duración y no superar los 100MB. | VIDEO | Sí | - | +| `text` | Contenido de texto para la generación del video con sincronización labial. Requerido cuando el modo es text2video. La longitud máxima es de 120 caracteres. | STRING | Sí | - | +| `voice` | Selección de voz para el audio de sincronización labial (predeterminado: "Melody"). Incluye opciones de voz tanto en inglés como en chino. | COMBO | No | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `voice_speed` | Velocidad del habla. Rango válido: 0.8~2.0, con precisión de un decimal. (predeterminado: 1) | FLOAT | No | 0.8-2.0 | -**Requisitos del Video:** +**Requisitos del video:** - El archivo de video no debe superar los 100MB -- La altura/ancho debe estar entre 720px y 1920px +- El alto/ancho debe estar entre 720px y 1920px - La duración debe estar entre 2s y 10s ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -| --- | --- | --- | -| `id_video` | Video generado con audio sincronizado con los labios | VIDEO | -| `id_video` | Identificador único para el video generado | STRING | -| `duración` | Información de duración del video generado | STRING | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | Video generado con audio sincronizado con los labios | VIDEO | +| `video_id` | Identificador único del video generado | STRING | +| `duration` | Información de duración del video generado | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fa.md index 872a338be..d170cbee4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fa.md @@ -1,33 +1,31 @@ # همگام‌سازی لب Kling با ویدیو و متن -### گره متن به ویدیوی هماهنگ‌سازی لب Kling - -گره هماهنگ‌سازی لب Kling (Kling Lip Sync Text to Video) حرکات لب را در یک فایل ویدیویی با یک متن ورودی هماهنگ می‌کند. این گره یک ویدیوی ورودی دریافت کرده و ویدیوی جدیدی تولید می‌کند که در آن حرکات لب شخصیت با متن ارائه‌شده هماهنگ است. این گره از سنتز صدا برای ایجاد هماهنگی گفتاری طبیعی استفاده می‌کند. +گره Kling Lip Sync Text to Video، حرکات دهان را در یک فایل ویدیویی برای هماهنگی با یک پرامپت متنی همگام‌سازی می‌کند. این گره یک ویدیوی ورودی می‌گیرد و ویدیوی جدیدی تولید می‌کند که در آن حرکات لب شخصیت با متن ارائه‌شده هم‌راستا شده است. این گره از سنتز صدا برای ایجاد همگام‌سازی گفتاری طبیعی استفاده می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `ویدیو` | فایل ویدیویی ورودی برای هماهنگ‌سازی لب | VIDEO | بله | - | -| `متن` | محتوای متنی برای تولید ویدیوی هماهنگ‌سازی لب. هنگامی که حالت text2video است الزامی است. حداکثر طول ۱۲۰ کاراکتر. | STRING | بله | - | -| `صدا` | انتخاب صدا برای صدای هماهنگ‌سازی لب (پیش‌فرض: "Melody") | COMBO | خیر | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `سرعت صدا` | سرعت گفتار. محدوده معتبر: 0.8~2.0، دقیق تا یک رقم اعشار. (پیش‌فرض: 1) | FLOAT | خیر | 0.8-2.0 | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | فایل ویدیوی ورودی برای همگام‌سازی لب. ویدیو باید از نظر ارتفاع/عرض بین 720px و 1920px، از نظر مدت‌زمان بین 2s و 10s و حجم آن بیش از 100MB نباشد. | VIDEO | بله | - | +| `text` | محتوای متنی برای تولید ویدیوی همگام‌سازی لب. هنگامی که حالت text2video است الزامی است. حداکثر طول 120 کاراکتر است. | STRING | بله | - | +| `voice` | انتخاب صدا برای صدای همگام‌سازی لب (پیش‌فرض: "Melody"). شامل گزینه‌های صدای انگلیسی و چینی است. | COMBO | خیر | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `voice_speed` | سرعت گفتار. محدوده معتبر: 0.8~2.0، با دقت یک رقم اعشار. (پیش‌فرض: 1) | FLOAT | خیر | 0.8-2.0 | **الزامات ویدیو:** -- حجم فایل ویدیویی نباید بیشتر از ۱۰۰ مگابایت باشد -- ارتفاع/عرض باید بین ۷۲۰ پیکسل و ۱۹۲۰ پیکسل باشد -- مدت زمان باید بین ۲ ثانیه و ۱۰ ثانیه باشد +- حجم فایل ویدیو نباید بیشتر از 100MB باشد +- ارتفاع/عرض باید بین 720px و 1920px باشد +- مدت‌زمان باید بین 2s و 10s باشد ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -| --- | --- | --- | -| `output` | ویدیوی تولیدشده با صدای هماهنگ‌سازی لب | VIDEO | -| `شناسه ویدیو` | شناسه یکتا برای ویدیوی تولیدشده | STRING | -| `مدت زمان` | اطلاعات مدت زمان ویدیوی تولیدشده | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | ویدیوی تولیدشده با صدای همگام‌سازی‌شده با لب | VIDEO | +| `video_id` | شناسه یکتای ویدیوی تولیدشده | STRING | +| `duration` | اطلاعات مدت‌زمان ویدیوی تولیدشده | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fr.md index 0e6a9c391..8ca0d3314 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fr.md @@ -1,21 +1,17 @@ # Synchronisation labiale Kling vidéo avec texte -Voici la traduction en français de la documentation du nœud Kling Lip Sync Text to Video : - -> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/en.md) - -Le nœud Kling Lip Sync Text to Video synchronise les mouvements des lèvres dans un fichier vidéo pour les faire correspondre à un texte donné. Il prend une vidéo en entrée et génère une nouvelle vidéo où les mouvements des lèvres du personnage sont alignés sur le texte fourni. Le nœud utilise la synthèse vocale pour créer une synchronisation de la parole d'apparence naturelle. +Le nœud Kling Lip Sync Text to Video synchronise les mouvements de la bouche dans un fichier vidéo afin qu'ils correspondent à une invite textuelle. Il prend une vidéo d'entrée et génère une nouvelle vidéo dans laquelle les mouvements labiaux du personnage sont alignés sur le texte fourni. Le nœud utilise la synthèse vocale pour créer une synchronisation de parole d'aspect naturel. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `vidéo` | Fichier vidéo d'entrée pour la synchronisation labiale | VIDEO | Oui | - | -| `texte` | Contenu textuel pour la génération vidéo labiale synchronisée. Requis lorsque le mode est text2video. Longueur maximale de 120 caractères. | STRING | Oui | - | -| `voix` | Sélection de la voix pour l'audio de synchronisation labiale (par défaut : "Melody") | COMBO | Non | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `vitesse de la voix` | Débit de parole. Plage valide : 0,8~2,0, précis à une décimale près. (par défaut : 1) | FLOAT | Non | 0.8-2.0 | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `video` | Fichier vidéo d'entrée pour la synchronisation labiale. La vidéo doit avoir une hauteur/largeur comprise entre 720 px et 1920 px, une durée comprise entre 2 s et 10 s, et ne pas dépasser 100 Mo. | VIDEO | Oui | - | +| `text` | Contenu textuel pour la génération de vidéo avec synchronisation labiale. Requis lorsque le mode est text2video. Longueur maximale : 120 caractères. | STRING | Oui | - | +| `voice` | Sélection de la voix pour l'audio de synchronisation labiale (par défaut : « Melody »). Comprend des options de voix en anglais et en chinois. | COMBO | Non | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `voice_speed` | Débit de parole. Plage valide : 0,8~2,0, précis à une décimale. (par défaut : 1) | FLOAT | Non | 0.8-2.0 | -**Exigences vidéo :** +**Exigences relatives à la vidéo :** - Le fichier vidéo ne doit pas dépasser 100 Mo - La hauteur/largeur doit être comprise entre 720 px et 1920 px @@ -24,12 +20,12 @@ Le nœud Kling Lip Sync Text to Video synchronise les mouvements des lèvres dan ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -| --- | --- | --- | -| `id_vidéo` | Vidéo générée avec audio synchronisé sur les lèvres | VIDEO | -| `id_vidéo` | Identifiant unique de la vidéo générée | STRING | -| `durée` | Informations sur la durée de la vidéo générée | STRING | +|---------------|-------------|-----------------| +| `output` | Vidéo générée avec audio synchronisé sur les lèvres | VIDEO | +| `video_id` | Identifiant unique de la vidéo générée | STRING | +| `duration` | Informations sur la durée de la vidéo générée | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ja.md index 4806e6a3b..d9b2fb387 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ja.md @@ -1,35 +1,31 @@ # Kling リップシンク動画（テキスト入力） -以下が翻訳結果です。 - ---- - -Kling Lip Sync Text to Video Node は、動画ファイル内の口の動きをテキストプロンプトに同期させます。入力動画を元に、キャラクターの口の動きが指定されたテキストに合わせて調整された新しい動画を生成します。このノードは音声合成を使用して、自然な発話同期を実現します。 +Kling Lip Sync Text to Video ノードは、動画ファイル内の口の動きをテキストプロンプトに合わせて同期します。入力動画を受け取り、キャラクターの口の動きが指定されたテキストに合わせて調整された新しい動画を生成します。このノードは音声合成を使用して、自然な発話同期を作成します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `動画` | リップシンク用の入力動画ファイル | VIDEO | はい | - | -| `テキスト` | リップシンク動画生成用のテキスト内容。モードが text2video の場合に必須です。最大文字数は120文字です。 | STRING | はい | - | -| `音声` | リップシンク音声用の音声選択（デフォルト："Melody"） | COMBO | いいえ | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `話速` | 発話速度。有効範囲：0.8～2.0、小数点第1位まで指定可能（デフォルト：1） | FLOAT | いいえ | 0.8-2.0 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `動画` | 口の同期に使用する入力動画ファイル。動画は高さ/幅が720px～1920px、長さが2秒～10秒、サイズが100MB以下である必要があります。 | VIDEO | はい | - | +| `テキスト` | リップシンク動画生成用のテキストコンテンツ。mode が text2video の場合に必須です。最大長は120文字です。 | STRING | はい | - | +| `音声` | リップシンク音声の声の選択（デフォルト："Melody"）。英語と中国語の音声オプションの両方を含みます。 | COMBO | いいえ | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `話速` | 話速。有効範囲：0.8～2.0、小数点以下1桁まで指定できます。（デフォルト：1） | FLOAT | いいえ | 0.8-2.0 | -**動画の要件：** +**動画の要件:** - 動画ファイルは100MB以下である必要があります -- 高さ/幅は720px～1920pxの間である必要があります -- 長さは2秒～10秒の間である必要があります +- 高さ/幅は720px～1920pxの範囲である必要があります +- 長さは2秒～10秒の範囲である必要があります ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -| --- | --- | --- | -| `動画ID` | リップシンクされた音声付きの生成動画 | VIDEO | -| `動画ID` | 生成された動画の一意識別子 | STRING | -| `再生時間` | 生成された動画の長さ情報 | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | リップシンク音声付きの生成動画 | VIDEO | +| `video_id` | 生成された動画の一意の識別子 | STRING | +| `duration` | 生成された動画の長さ情報 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ko.md index 78eb2f97e..27145bdc2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ko.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Kling 립싱크 비디오 (텍스트 기반) -Kling 립 싱크 텍스트-투-비디오 노드는 비디오 파일의 입 움직임을 텍스트 프롬프트와 동기화합니다. 입력 비디오를 받아 캐릭터의 입술 움직임이 제공된 텍스트와 일치하는 새로운 비디오를 생성합니다. 이 노드는 음성 합성을 사용하여 자연스러운 발화 동기화를 구현합니다. +Kling Lip Sync Text to Video 노드는 비디오 파일의 입 모양 움직임을 텍스트 프롬프트와 일치하도록 동기화합니다. 입력 비디오를 받아 캐릭터의 입 움직임이 제공된 텍스트에 맞춰 정렬된 새 비디오를 생성합니다. 이 노드는 음성 합성을 사용하여 자연스러운 발화 동기화를 만듭니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `비디오` | 립싱크를 위한 입력 비디오 파일 | VIDEO | 예 | - | -| `텍스트` | 립싱크 비디오 생성을 위한 텍스트 내용. 모드가 text2video일 때 필수입니다. 최대 길이는 120자입니다. | STRING | 예 | - | -| `음성` | 립싱크 오디오를 위한 음성 선택 (기본값: "Melody") | COMBO | 아니요 | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `음성 속도` | 말하기 속도. 유효 범위: 0.8~2.0, 소수점 첫째 자리까지 정확합니다. (기본값: 1) | FLOAT | 아니요 | 0.8-2.0 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `비디오` | 립 동기화를 위한 입력 비디오 파일입니다. 비디오는 높이/너비가 720px에서 1920px 사이여야 하고, 길이가 2초에서 10초 사이여야 하며, 100MB 이하여야 합니다. | VIDEO | 예 | - | +| `텍스트` | 립싱크 비디오 생성을 위한 텍스트 콘텐츠입니다. mode가 text2video일 때 필수입니다. 최대 길이는 120자입니다. | STRING | 예 | - | +| `음성` | 립싱크 오디오용 음성 선택(기본값: "Melody")입니다. 영어 및 중국어 음성 옵션을 포함합니다. | COMBO | 아니요 | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `음성 속도` | 말하기 속도입니다. 유효 범위: 0.8~2.0이며 소수점 첫째 자리까지 정확합니다. (기본값: 1) | FLOAT | 아니요 | 0.8-2.0 | **비디오 요구 사항:** -- 비디오 파일은 100MB를 초과할 수 없습니다 -- 높이/너비는 720px에서 1920px 사이여야 합니다 -- 길이는 2초에서 10초 사이여야 합니다 +- 비디오 파일은 100MB보다 크지 않아야 합니다. +- 높이/너비는 720px에서 1920px 사이여야 합니다. +- 길이는 2초에서 10초 사이여야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -| --- | --- | --- | -| `비디오 ID` | 립싱크 오디오가 적용된 생성된 비디오 | VIDEO | -| `비디오 ID` | 생성된 비디오의 고유 식별자 | STRING | -| `길이` | 생성된 비디오의 길이 정보 | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | 립싱크된 오디오가 포함된 생성 비디오 | VIDEO | +| `video_id` | 생성된 비디오의 고유 식별자 | STRING | +| `duration` | 생성된 비디오의 길이 정보 | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/pt-BR.md index bfd3a12c3..6c20a4299 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/pt-BR.md @@ -1,19 +1,17 @@ # Kling Lip Sync Vídeo com Texto -Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar algum erro ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/en.md) - -Nó de Vídeo de Sincronização Labial com Texto Kling sincroniza os movimentos da boca em um arquivo de vídeo para corresponder a um prompt de texto. Ele recebe um vídeo de entrada e gera um novo vídeo onde os movimentos labiais do personagem são alinhados com o texto fornecido. O nó usa síntese de voz para criar uma sincronização de fala com aparência natural. +O nó Kling Lip Sync Text to Video sincroniza os movimentos da boca em um arquivo de vídeo para corresponder a um prompt de texto. Ele recebe um vídeo de entrada e gera um novo vídeo no qual os movimentos labiais do personagem são alinhados ao texto fornecido. O nó utiliza síntese de voz para criar uma sincronização de fala com aparência natural. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `vídeo` | Arquivo de vídeo de entrada para sincronização labial | VIDEO | Sim | - | -| `texto` | Conteúdo de texto para geração de vídeo com sincronização labial. Obrigatório quando o modo é text2video. Comprimento máximo de 120 caracteres. | STRING | Sim | - | -| `voz` | Seleção de voz para o áudio de sincronização labial (padrão: "Melody") | COMBO | Não | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `velocidade_da_voz` | Taxa de fala. Faixa válida: 0,8~2,0, precisão de uma casa decimal. (padrão: 1) | FLOAT | Não | 0.8-2.0 | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-----------|---------------|-------------|-----------| +| `video` | Arquivo de vídeo de entrada para sincronização labial. O vídeo deve ter altura/largura entre 720px e 1920px, duração entre 2s e 10s e não pode ser maior que 100MB. | VIDEO | Sim | - | +| `text` | Conteúdo de texto para geração de vídeo com sincronização labial. Obrigatório quando o modo é text2video. Comprimento máximo de 120 caracteres. | STRING | Sim | - | +| `voice` | Seleção de voz para o áudio de sincronização labial (padrão: "Melody"). Inclui opções de voz em inglês e chinês. | COMBO | Não | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `voice_speed` | Velocidade da fala. Intervalo válido: 0.8~2.0, com precisão de uma casa decimal. (padrão: 1) | FLOAT | Não | 0.8-2.0 | -**Requisitos de Vídeo:** +**Requisitos do vídeo:** - O arquivo de vídeo não deve ser maior que 100MB - A altura/largura deve estar entre 720px e 1920px @@ -21,13 +19,13 @@ Nó de Vídeo de Sincronização Labial com Texto Kling sincroniza os movimentos ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -| --- | --- | --- | -| `output` | Vídeo gerado com áudio sincronizado labialmente | VIDEO | -| `id_vídeo` | Identificador único para o vídeo gerado | STRING | -| `duração` | Informação de duração para o vídeo gerado | STRING | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de dados | +|---------------|-----------|---------------| +| `output` | Vídeo gerado com áudio sincronizado com os lábios | VIDEO | +| `video_id` | Identificador único para o vídeo gerado | STRING | +| `duration` | Informação de duração do vídeo gerado | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ru.md index c82559a4d..5a1acfc11 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ru.md @@ -1,33 +1,31 @@ # Kling Синхронизация губ в видео с текстом -Вот перевод документации на русский язык: +Узел Kling Lip Sync Text to Video синхронизирует движения губ в видеофайле с текстовой подсказкой. Он принимает входное видео и генерирует новое видео, в котором движения губ персонажа согласованы с предоставленным текстом. Узел использует синтез речи для создания естественной синхронизации речи. -Kling Lip Sync Text to Video Node синхронизирует движения губ в видеофайле в соответствии с текстовой подсказкой. Узел принимает входное видео и генерирует новое видео, в котором движения губ персонажа согласованы с предоставленным текстом. Узел использует синтез речи для создания естественно выглядящей синхронизации речи. - -## Входные параметры +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `видео` | Входной видеофайл для синхронизации губ | VIDEO | Да | - | -| `текст` | Текстовое содержимое для генерации видео с синхронизацией губ. Требуется, когда режим установлен в text2video. Максимальная длина — 120 символов. | STRING | Да | - | -| `голос` | Выбор голоса для аудио синхронизации губ (по умолчанию: "Melody") | COMBO | Нет | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `скорость_голоса` | Скорость речи. Допустимый диапазон: 0.8~2.0, точность до одного десятичного знака. (по умолчанию: 1) | FLOAT | Нет | 0.8-2.0 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `видео` | Входной видеофайл для синхронизации губ. Высота/ширина видео должна быть от 720px до 1920px, длительность — от 2s до 10s, а размер — не более 100MB. | VIDEO | Да | - | +| `текст` | Текстовое содержимое для генерации видео с синхронизацией губ. Обязательно, когда mode имеет значение text2video. Максимальная длина — 120 символов. | STRING | Да | - | +| `голос` | Выбор голоса для аудио с синхронизацией губ (по умолчанию: "Melody"). Включает варианты голосов на английском и китайском языках. | COMBO | Нет | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `скорость_голоса` | Скорость речи. Допустимый диапазон: 0.8~2.0, с точностью до одного знака после запятой. (по умолчанию: 1) | FLOAT | Нет | 0.8-2.0 | **Требования к видео:** -- Размер видеофайла не должен превышать 100 МБ -- Высота/ширина должны быть от 720px до 1920px -- Длительность должна быть от 2 до 10 секунд +- Размер видеофайла не должен превышать 100MB +- Высота/ширина должна быть от 720px до 1920px +- Длительность должна быть от 2s до 10s -## Выходные параметры +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -| --- | --- | --- | -| `output` | Сгенерированное видео с синхронизированным по губам аудио | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | Сгенерированное видео с аудио, синхронизированным с движением губ | VIDEO | | `video_id` | Уникальный идентификатор сгенерированного видео | STRING | | `duration` | Информация о длительности сгенерированного видео | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/tr.md index 8d1db64b8..be22f3939 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/tr.md @@ -1,59 +1,31 @@ # Kling Dudak Senkronizasyonu Video ile Metin -ComfyUI düğüm belgelerini İngilizceden Türkçeye çevirmede uzmanlaşmış teknik çeviri uzmanısınız. - -## Çeviri Kuralları - -1. **Çevrilmemesi gereken içerik:** - - Ters tırnak içindeki parametre adları: `image`, `seed`, `model` - - BÜYÜK harflerle veri türleri: IMAGE, STRING, INT, FLOAT, MODEL, CONDITIONING, vb. - - Range sütunundaki değerler: sayılar, "auto", seçenek adları - - Kod, dosya yolları - -2. **Çevrilmesi gereken içerik:** - - Bölüm başlıkları: ## Genel Bakış, ## Girdiler, ## Çıktılar - - Tüm açıklayıcı metinler - - Parametre açıklamaları - -3. **Çeviri kalitesi:** - - Standart Türkçe kullanın - - Profesyonel ama anlaşılır bir üslup koruyun - - Teknik doğruluğu sağlayın - - Standart Türkçe teknik terminolojiyi kullanın - -4. **Format:** - - Tüm Markdown biçimlendirmesini koruyun - - Tablo yapısını koruyun - - Belgenin başına herhangi bir not veya bağlantı eklemeyin (otomatik olarak eklenecektir) - -Lütfen aşağıdaki belgeyi Türkçeye çevirin (belgenin başlangıç notunu dahil etmeyin): - -Kling Lip Sync Text to Video Node, bir video dosyasındaki ağız hareketlerini bir metin istemiyle eşleştirmek için senkronize eder. Bir girdi videosu alır ve karakterin dudak hareketlerinin sağlanan metinle uyumlu olduğu yeni bir video oluşturur. Düğüm, doğal görünümlü konuşma senkronizasyonu oluşturmak için ses sentezi kullanır. +Kling Lip Sync Text to Video Düğümü, bir video dosyasındaki ağız hareketlerini bir metin istemiyle eşleşecek şekilde senkronize eder. Bir girdi videosu alır ve karakterin dudak hareketlerinin sağlanan metinle hizalandığı yeni bir video üretir. Düğüm, doğal görünümlü konuşma senkronizasyonu oluşturmak için ses sentezini kullanır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `video` | Dudak senkronizasyonu için girdi video dosyası | VIDEO | Evet | - | -| `metin` | Dudak Senkronizasyonu Video Oluşturma için Metin İçeriği. Mod text2video olduğunda gereklidir. Maksimum uzunluk 120 karakterdir. | STRING | Evet | - | -| `ses` | Dudak senkronizasyonu sesi için ses seçimi (varsayılan: "Melody") | COMBO | Hayır | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `ses_hızı` | Konuşma Hızı. Geçerli aralık: 0.8~2.0, bir ondalık basamağa kadar hassas. (varsayılan: 1) | FLOAT | Hayır | 0.8-2.0 | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | Dudak senkronizasyonu için girdi video dosyası. Video yükseklik/genişlik olarak 720px ile 1920px arasında, süre olarak 2 sn ile 10 sn arasında olmalı ve 100MB'den büyük olmamalıdır. | VIDEO | Evet | - | +| `text` | Dudak Senkronizasyonu Video Üretimi için Metin İçeriği. Mod text2video olduğunda gereklidir. Maksimum uzunluk 120 karakterdir. | STRING | Evet | - | +| `voice` | Dudak senkronizasyonu sesi için ses seçimi (varsayılan: "Melody"). Hem İngilizce hem de Çince ses seçeneklerini içerir. | COMBO | Hayır | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `voice_speed` | Konuşma Hızı. Geçerli aralık: 0.8~2.0, bir ondalık basamağa kadar hassas. (varsayılan: 1) | FLOAT | Hayır | 0.8-2.0 | **Video Gereksinimleri:** -- Video dosyası 100MB'tan büyük olmamalıdır +- Video dosyası 100MB'den büyük olmamalıdır - Yükseklik/genişlik 720px ile 1920px arasında olmalıdır -- Süre 2s ile 10s arasında olmalıdır +- Süre 2 sn ile 10 sn arasında olmalıdır ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -| --- | --- | --- | -| `video_kimliği` | Dudak senkronizasyonlu ses ile oluşturulan video | VIDEO | -| `video_kimliği` | Oluşturulan video için benzersiz tanımlayıcı | STRING | -| `süre` | Oluşturulan video için süre bilgisi | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | Dudak senkronizasyonlu ses içeren üretilmiş video | VIDEO | +| `video_id` | Üretilen video için benzersiz tanımlayıcı | STRING | +| `duration` | Üretilen video için süre bilgisi | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh-TW.md index bc62d0b2f..e0e457ceb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh-TW.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Kling 文字口型同步影片 -Kling 唇形同步文字轉影片節點可將影片檔案中的嘴部動作與文字提示同步。它接收輸入影片，並生成一個新影片，其中角色的唇部動作與提供的文字對齊。此節點使用語音合成來創造自然的語音同步效果。 +Kling Lip Sync Text to Video 節點會同步影片檔案中的嘴部動作，使其符合文字提示。此節點接收輸入影片並生成新的影片，其中角色的唇部動作會與提供的文字對齊。此節點使用語音合成來建立看起來自然的語音同步效果。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `影片` | 用於唇形同步的輸入影片檔案 | VIDEO | 是 | - | -| `文字` | 唇形同步影片生成的文字內容。當模式為 text2video 時為必要。最大長度為 120 個字元。 | STRING | 是 | - | -| `語音` | 唇形同步音訊的語音選擇（預設值："Melody"） | COMBO | 否 | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `語速` | 語速。有效範圍：0.8~2.0，精確至小數點後一位。（預設值：1） | FLOAT | 否 | 0.8-2.0 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `影片` | 用於唇形同步的輸入影片檔案。影片高度/寬度必須介於 720px 與 1920px 之間，時長必須介於 2s 與 10s 之間，且不得大於 100MB。 | VIDEO | 是 | - | +| `文字` | 用於唇形同步影片生成的文字內容。當模式為 text2video 時為必填。最大長度為 120 個字元。 | STRING | 是 | - | +| `語音` | 唇形同步音訊的語音選擇（預設："Melody"）。包含英文與中文語音選項。 | COMBO | 否 | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `語速` | 語速。有效範圍：0.8~2.0，精確到小數點後一位。（預設：1） | FLOAT | 否 | 0.8-2.0 | -**影片要求：** +**影片需求：** -- 影片檔案不得大於 100MB -- 高度/寬度應在 720px 至 1920px 之間 -- 時長應在 2 秒至 10 秒之間 +- 影片檔案不應大於 100MB +- 高度/寬度應介於 720px 與 1920px 之間 +- 時長應介於 2s 與 10s 之間 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | -| --- | --- | --- | -| `影片 ID` | 生成的影片，包含唇形同步音訊 | VIDEO | -| `影片 ID` | 生成影片的唯一識別碼 | STRING | -| `時長` | 生成影片的時長資訊 | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | 生成的影片，包含唇形同步音訊 | VIDEO | +| `video_id` | 生成影片的唯一識別碼 | STRING | +| `duration` | 生成影片的時長資訊 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh.md index d25c94e04..79a913f28 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Kling 文字驱动口型同步视频 -此节点可将视频文件中的人物口型与文本提示进行同步。它接收输入视频，生成角色唇部动作与提供文本相匹配的新视频。该节点使用语音合成技术实现自然的语音同步效果。 +Kling Lip Sync Text to Video 节点可将视频文件中的嘴部动作与文本提示同步。它接收输入视频并生成新视频，其中角色的嘴部动作与提供的文本对齐。该节点使用语音合成来创建自然外观的语音同步。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `视频` | 用于唇形同步的输入视频文件 | VIDEO | 是 | - | -| `文本` | 唇形同步视频生成的文本内容。当模式为 text2video 时必填。最大长度为120个字符。 | STRING | 是 | - | -| `语音` | 唇形同步音频的语音选择（默认值："Melody"） | COMBO | 否 | "Melody"
"Bella"
"Aria"
"Ethan"
"Ryan"
"Dorothy"
"Nathan"
"Lily"
"Aaron"
"Emma"
"Grace"
"Henry"
"Isabella"
"James"
"Katherine"
"Liam"
"Mia"
"Noah"
"Olivia"
"Sophia" | -| `语速` | 语速。有效范围：0.8~2.0，精确到一位小数。（默认值：1） | FLOAT | 否 | 0.8-2.0 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `视频` | 用于口型同步的输入视频文件。视频高度/宽度必须介于 720px 和 1920px 之间，时长必须介于 2s 和 10s 之间，且不得大于 100MB。 | VIDEO | 是 | - | +| `文本` | 用于口型同步视频生成的文本内容。当 `mode` 为 `text2video` 时必填。最大长度为 120 个字符。 | STRING | 是 | - | +| `语音` | 口型同步音频的语音选择（默认："Melody"）。包含英文和中文语音选项。 | COMBO | 否 | "Melody"
"Sunny"
"Sage"
"Ace"
"Blossom"
"Peppy"
"Dove"
"Shine"
"Anchor"
"Lyric"
"Tender"
"Siren"
"Zippy"
"Bud"
"Sprite"
"Candy"
"Beacon"
"Rock"
"Titan"
"Grace"
"Helen"
"Lore"
"Crag"
"Prattle"
"Hearth"
"The Reader"
"Commercial Lady"
"阳光少年"
"懂事小弟"
"运动少年"
"青春少女"
"温柔小妹"
"元气少女"
"阳光男生"
"幽默小哥"
"文艺小哥"
"甜美邻家"
"温柔姐姐"
"职场女青"
"活泼男童"
"俏皮女童"
"稳重老爸"
"温柔妈妈"
"严肃上司"
"优雅贵妇"
"慈祥爷爷"
"唠叨爷爷"
"唠叨奶奶"
"和蔼奶奶"
"东北老铁"
"重庆小伙"
"四川妹子"
"潮汕大叔"
"台湾男生"
"西安掌柜"
"天津姐姐"
"新闻播报男"
"译制片男"
"撒娇女友"
"刀片烟嗓"
"乖巧正太" | +| `语速` | 语速。有效范围：0.8~2.0，精确到一位小数。（默认：1） | FLOAT | 否 | 0.8-2.0 | **视频要求：** -- 视频文件大小不应超过100MB -- 高度/宽度应在720px至1920px之间 -- 时长应在2秒至10秒之间 +- 视频文件不得大于 100MB +- 高度/宽度应介于 720px 和 1920px 之间 +- 时长应介于 2s 和 10s 之间 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -| --- | --- | --- | -| `视频ID` | 生成的唇形同步音频视频 | VIDEO | -| `视频ID` | 生成视频的唯一标识符 | STRING | -| `时长` | 生成视频的时长信息 | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | 带口型同步音频的生成视频 | VIDEO | +| `video_id` | 生成视频的唯一标识符 | STRING | +| `duration` | 生成视频的时长信息 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingLipSyncTextToVideoNode/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f16200d52ba05acfedebc027dde91e2c91bdbb80086888d947c9f56a4e92856d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `28a7be92d7e8a57efeb7e2913124e4373dfc75fbdba6ff7036fafb3a8ae43a60` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ar.md index 9134ee587..14fce2750 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ar.md @@ -1,45 +1,47 @@ # Kling Omni من صورة إلى فيديو (احترافي) -يستخدم هذا العقدة نموذج Kling AI لإنشاء فيديو بناءً على نص موجه وما يصل إلى سبع صور مرجعية. يتيح لك التحكم في نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو، ومدته، ودقته، واستخدام القصص المصورة أو توليد الصوت اختياريًا. يرسل العقدة الطلب إلى واجهة برمجة تطبيقات خارجية ويعيد الفيديو المُولّد. +تستخدم هذه العقدة نموذج Kling AI لإنشاء فيديو استنادًا إلى موجه نصي وحتى سبع صور مرجعية. وتتيح لك التحكم في نسبة العرض إلى الارتفاع ومدة الفيديو ودقته، واختيار استخدام لوحات القصة أو إنشاء الصوت. ترسل العقدة الطلب إلى واجهة API خارجية وتعيد الفيديو المُنشأ. ## المدخلات ### المدخلات العامة -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | نموذج Kling المحدد لاستخدامه في توليد الفيديو (الافتراضي: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | نعم | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | نص موجه يصف محتوى الفيديو. يمكن أن يشمل وصفًا إيجابيًا وسلبيًا. يتم تجاهله عند تفعيل القصص المصورة. يتم تحويل العناصر النائبة مثل `@image` أو `@video` (اختياريًا مرقّمة) تلقائيًا إلى صيغة متوافقة مع API. يجب أن يتراوح بين 1 و2500 حرف (يمكن أن يكون فارغًا عند تفعيل القصص المصورة). | STRING | نعم | من 1 إلى 2500 حرف | -| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع المطلوبة للفيديو المُولّد. | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | طول الفيديو بالثواني، ويُضبط بواسطة شريط تمرير (الافتراضي: 5). | INT | نعم | من 3 إلى 15 | -| `reference_images` | حتى 7 صور مرجعية. يجب أن يكون حجم كل صورة 300×300 بكسل على الأقل وأن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع بين 1:2.5 و2.5:1. | IMAGE | نعم | من 1 إلى 7 صور | +| `model_name` | نموذج Kling المحدد المستخدم لإنشاء الفيديو (الافتراضي: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | نعم | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `prompt` | موجه نصي يصف محتوى الفيديو. يمكن أن يتضمن أوصافًا إيجابية وسلبية. يتم تجاهله عند تمكين لوحات القصة. يتم تحويل العناصر النائبة مثل `@image` أو `@video` (مرقّمة اختياريًا) تلقائيًا إلى التنسيق المتوافق مع API. يجب أن يتراوح طوله بين 1 و2500 حرف (يمكن أن يكون فارغًا عند تمكين لوحات القصة). | STRING | نعم | 1 إلى 2500 حرف (0 إلى 2500 عند تمكين لوحات القصة) | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع المطلوبة للفيديو المُنشأ. | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | طول الفيديو بالثواني، ويُضبط باستخدام شريط تمرير (الافتراضي: 5). | INT | نعم | 3 إلى 15 | +| `reference_images` | حتى 7 صور مرجعية. يجب أن تكون كل صورة بحد أدنى 300×300 بكسل وأن تكون نسبة أبعادها بين 1:2.5 و2.5:1. | IMAGE | نعم | 1 إلى 7 صور | | `resolution` | دقة إخراج الفيديو (الافتراضي: `"1080p"`). | COMBO | لا | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `لوحات القصة` | توليد سلسلة من مقاطع الفيديو مع مطالبات ومدد فردية. مدعوم فقط لـ `kling-v3-omni`. عند التفعيل، يتم تجاهل `prompt` العام، ويجب أن يساوي إجمالي مدة جميع مقاطع القصة المصورة `duration` العام (الافتراضي: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | لا | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `توليد الصوت` | توليد صوت للفيديو. مدعوم فقط لـ `kling-v3-omni` (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | -| `البذرة` | تتحكم البذرة في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | INT | لا | من 0 إلى 2147483647 | +| `storyboards` | إنشاء سلسلة من مقاطع الفيديو بموجهات ومدد فردية. مدعوم فقط لـ `kling-v3-omni`. عند تمكينه، يتم تجاهل `prompt` العام، ويجب أن تساوي المدة الإجمالية لجميع مقاطع لوحات القصة قيمة `duration` العامة (الافتراضي: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | لا | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | إنشاء صوت للفيديو. مدعوم فقط لـ `kling-v3-omni` (الافتراضي: false). | BOOLEAN | لا | `true`
`false` | +| `seed` | تتحكم البذرة في ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -### مدخلات القصة المصورة +### مدخلات لوحات القصة -عند تفعيل `storyboards`، تظهر المدخلات التالية لكل مقطع قصة مصورة محدد. يتراوح N من 1 حتى العدد المحدد من القصص المصورة. +عند تمكين `storyboards`، تظهر المدخلات التالية لكل مقطع لوحة قصة محدد. يتراوح N من 1 حتى عدد لوحات القصة المحدد. -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | مطالبة لمقطع القصة المصورة N. الحد الأقصى 512 حرفًا. | STRING | نعم | من 1 إلى 512 حرفًا | -| `storyboard_N_duration` | مدة مقطع القصة المصورة N بالثواني (الافتراضي: 4). | INT | نعم | من 1 إلى 15 | +| `storyboard_N_prompt` | موجه لمقطع لوحة القصة N. بحد أقصى 512 حرفًا. | STRING | نعم | 1 إلى 512 حرفًا | +| `storyboard_N_duration` | مدة مقطع لوحة القصة N بالثواني (الافتراضي: 4). | INT | نعم | 1 إلى 15 | -**ملاحظة:** يقبل مدخل `reference_images` 7 صور كحد أقصى. إذا تم توفير أكثر من ذلك، يُصدر العقدة خطأً. يتم التحقق من كل صورة للحد الأدنى من الأبعاد ونسبة العرض إلى الارتفاع. +**ملاحظة:** يقبل إدخال `reference_images` بحد أقصى 7 صور. إذا تم توفير أكثر من ذلك، تُطلق العقدة خطأً. يتم التحقق من كل صورة من حيث الحد الأدنى للأبعاد (300×300 بكسل) ونسبة العرض إلى الارتفاع (بين 1:2.5 و2.5:1). **قيود خاصة بالنموذج:** -- لا يدعم `kling-video-o1` مددًا أكبر من 10 ثوانٍ. -- لا يدعم `kling-video-o1` توليد الصوت. +- لا يدعم `kling-video-o1` مددًا تزيد على 10 ثوانٍ. +- لا يدعم `kling-video-o1` إنشاء الصوت. - لا يدعم `kling-video-o1` دقة 4k. -- لا يدعم `kling-video-o1` القصص المصورة. +- لا يدعم `kling-video-o1` لوحات القصة. + +**قيد لوحات القصة:** يجب أن تساوي المدة الإجمالية لجميع مقاطع لوحات القصة قيمة `duration` العامة. إذا لم يتطابق المجموع، تُطلق العقدة خطأً. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | ملف الفيديو المُولّد. | VIDEO | +| `output` | ملف الفيديو المُنشأ. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/es.md index b5652ca46..aab7e204f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/es.md @@ -1,45 +1,47 @@ # Kling Omni Imagen a Video (Pro) -Este nodo utiliza el modelo Kling AI para generar un vídeo basado en un prompt de texto y hasta siete imágenes de referencia. Permite controlar la relación de aspecto, la duración y la resolución del vídeo y, opcionalmente, usar storyboards o generar audio. El nodo envía la solicitud a una API externa y devuelve el vídeo generado. +Este nodo utiliza el modelo Kling AI para generar un video a partir de un prompt de texto y hasta siete imágenes de referencia. Permite controlar la relación de aspecto, la duración y la resolución del video, y, opcionalmente, usar storyboards o generar audio. El nodo envía la solicitud a una API externa y devuelve el video generado. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `model_name` | El modelo Kling específico que se utilizará para la generación de vídeo (predeterminado: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Sí | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Un prompt de texto que describe el contenido del vídeo. Puede incluir descripciones tanto positivas como negativas. Se ignora cuando los storyboards están habilitados. Los marcadores de posición como `@image` o `@video` (opcionalmente numerados) se convierten automáticamente al formato compatible con la API. Debe tener entre 1 y 2500 caracteres (puede estar vacío cuando los storyboards están habilitados). | STRING | Sí | 1 a 2500 caracteres | -| `aspect_ratio` | La relación de aspecto deseada para el vídeo generado. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | La duración del vídeo en segundos, ajustada con un control deslizante (predeterminado: 5). | INT | Sí | 3 a 15 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `model_name` | El modelo Kling específico que se usará para la generación de video (predeterminado: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Sí | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `prompt` | Un prompt de texto que describe el contenido del video. Puede incluir descripciones tanto positivas como negativas. Se ignora cuando los storyboards están habilitados. Los marcadores de posición como `@image` o `@video` (opcionalmente numerados) se convierten automáticamente al formato compatible con la API. Debe tener entre 1 y 2500 caracteres (puede estar vacío cuando los storyboards están habilitados). | STRING | Sí | 1 a 2500 caracteres (0 a 2500 cuando los storyboards están habilitados) | +| `aspect_ratio` | La relación de aspecto deseada para el video generado. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | La duración del video en segundos, ajustada con un control deslizante (predeterminado: 5). | INT | Sí | 3 a 15 | | `reference_images` | Hasta 7 imágenes de referencia. Cada imagen debe tener al menos 300x300 píxeles y una relación de aspecto entre 1:2.5 y 2.5:1. | IMAGE | Sí | 1 a 7 imágenes | -| `resolution` | La resolución de salida del vídeo (predeterminado: `"1080p"`). | COMBO | No | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `storyboards` | Genera una serie de segmentos de vídeo con prompts y duraciones individuales. Solo compatible con `kling-v3-omni`. Cuando está habilitado, se ignora el `prompt` global y la duración total de todos los segmentos de storyboard debe ser igual a la `duration` global (predeterminado: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | No | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `generar_audio` | Genera audio para el vídeo. Solo compatible con `kling-v3-omni` (predeterminado: false). | BOOLEAN | No | `true`
`false` | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados son no deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `resolution` | La resolución de salida del video (predeterminado: `"1080p"`). | COMBO | No | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `storyboards` | Genera una serie de segmentos de video con prompts y duraciones individuales. Solo se admite para `kling-v3-omni`. Cuando está habilitado, el `prompt` global se ignora, y la duración total de todos los segmentos de storyboard debe ser igual al `duration` global (predeterminado: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | No | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | Genera audio para el video. Solo se admite para `kling-v3-omni` (predeterminado: false). | BOOLEAN | No | `true`
`false` | +| `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | No | 0 a 2147483647 | ### Entradas de storyboard -Cuando `storyboards` está habilitado, aparecen las siguientes entradas para cada segmento de storyboard seleccionado. N varía de 1 hasta el número de storyboards seleccionado. +Cuando `storyboards` está habilitado, las siguientes entradas aparecen para cada segmento de storyboard seleccionado. N va de 1 hasta el número seleccionado de storyboards. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| | `storyboard_N_prompt` | Prompt para el segmento de storyboard N. Máximo 512 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 512 caracteres | | `storyboard_N_duration` | Duración para el segmento de storyboard N en segundos (predeterminado: 4). | INT | Sí | 1 a 15 | -**Nota:** La entrada `reference_images` acepta un máximo de 7 imágenes. Si se proporcionan más, el nodo genera un error. Cada imagen se valida en cuanto a dimensiones mínimas y relación de aspecto. +**Nota:** La entrada `reference_images` acepta un máximo de 7 imágenes. Si se proporcionan más, el nodo genera un error. Cada imagen se valida por sus dimensiones mínimas (300x300 píxeles) y su relación de aspecto (entre 1:2.5 y 2.5:1). **Restricciones específicas del modelo:** -- `kling-video-o1` no admite duraciones mayores a 10 segundos. +- `kling-video-o1` no admite duraciones mayores de 10 segundos. - `kling-video-o1` no admite generación de audio. - `kling-video-o1` no admite resolución 4k. - `kling-video-o1` no admite storyboards. +**Restricción de storyboard:** La duración total de todos los segmentos de storyboard debe ser igual al valor global de `duration`. Si la suma no coincide, el nodo genera un error. + ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `output` | El archivo de vídeo generado. | VIDEO | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| +| `output` | El archivo de video generado. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fa.md index 49b9ae564..de546cbc1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fa.md @@ -1,39 +1,41 @@ # Kling Omni تبدیل تصویر به ویدیو (Pro) -این گره از مدل Kling AI برای تولید ویدیو بر اساس یک متن راهنما و حداکثر هفت تصویر مرجع استفاده می‌کند. به شما امکان می‌دهد نسبت تصویر، مدت‌زمان و کیفیت ویدیو را کنترل کنید و در صورت تمایل از استوری‌بورد استفاده کنید یا صدا تولید کنید. گره درخواست را به یک API خارجی ارسال کرده و ویدیوی تولیدشده را بازمی‌گرداند. +این گره از مدل Kling AI برای تولید ویدیو بر اساس یک پرامپت متنی و حداکثر هفت تصویر مرجع استفاده می‌کند. این امکان را به شما می‌دهد که نسبت ابعاد، مدت زمان و رزولوشن ویدیو را کنترل کنید و به‌صورت اختیاری از استوری‌بوردها استفاده کنید یا صدا تولید کنید. گره درخواست را به یک API خارجی ارسال می‌کند و ویدیوی تولیدشده را برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها ### ورودی‌های مشترک -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | مدل خاص Kling که برای تولید ویدیو استفاده می‌شود (پیش‌فرض: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | بله | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | متن راهنمای توصیف‌کننده محتوای ویدیو. این می‌تواند شامل توصیفات مثبت و منفی باشد. زمانی که استوری‌بورد فعال باشد نادیده گرفته می‌شود. مکان‌نماهایی مانند `@image` یا `@video` (در صورت نیاز با شماره) به‌صورت خودکار به قالب سازگار با API تبدیل می‌شوند. باید بین ۱ تا ۲۵۰۰ کاراکتر باشد (زمانی که استوری‌بورد فعال است می‌تواند خالی باشد). | STRING | بله | ۱ تا ۲۵۰۰ کاراکتر | -| `aspect_ratio` | نسبت تصویر موردنظر برای ویدیوی تولیدشده. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | مدت‌زمان ویدیو بر حسب ثانیه که با اسلایدر تنظیم می‌شود (پیش‌فرض: ۵). | INT | بله | ۳ تا ۱۵ | -| `reference_images` | حداکثر ۷ تصویر مرجع. هر تصویر باید حداقل ۳۰۰×۳۰۰ پیکسل باشد و نسبت تصویری بین ۱:۲.۵ و ۲.۵:۱ داشته باشد. | IMAGE | بله | ۱ تا ۷ تصویر | -| `resolution` | کیفیت خروجی ویدیو (پیش‌فرض: `"1080p"`). | COMBO | خیر | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `استوری‌بوردها` | تولید یک سری بخش ویدیویی با راهنما و مدت‌زمان جداگانه. فقط برای `kling-v3-omni` پشتیبانی می‌شود. وقتی فعال باشد، `prompt` سراسری نادیده گرفته می‌شود و مجموع مدت‌زمان همه بخش‌های استوری‌بورد باید با `duration` سراسری برابر باشد (پیش‌فرض: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | خیر | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `تولید صدا` | تولید صدا برای ویدیو. فقط برای `kling-v3-omni` پشتیبانی می‌شود (پیش‌فرض: false). | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | -| `seed` | سیّد تعیین می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج صرف‌نظر از سیّد غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: ۰). | INT | خیر | ۰ تا ۲۱۴۷۴۸۳۶۴۷ | +| `model_name` | مدل مشخص Kling برای تولید ویدیو (پیش‌فرض: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | بله | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `prompt` | یک پرامپت متنی که محتوای ویدیو را توصیف می‌کند. این می‌تواند شامل توصیف‌های مثبت و منفی باشد. وقتی استوری‌بوردها فعال باشند نادیده گرفته می‌شود. جای‌نگهدارهایی مانند `@image` یا `@video` (به‌صورت اختیاری شماره‌گذاری‌شده) به‌طور خودکار به قالب سازگار با API تبدیل می‌شوند. باید بین 1 و 2500 کاراکتر باشد (وقتی استوری‌بوردها فعال هستند می‌تواند خالی باشد). | STRING | بله | 1 تا 2500 کاراکتر (0 تا 2500 وقتی استوری‌بوردها فعال هستند) | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد دلخواه برای ویدیوی تولیدشده. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | طول ویدیو بر حسب ثانیه که با یک لغزنده تنظیم می‌شود (پیش‌فرض: 5). | INT | بله | 3 تا 15 | +| `reference_images` | حداکثر 7 تصویر مرجع. هر تصویر باید حداقل 300x300 پیکسل باشد و نسبت ابعاد آن بین 1:2.5 و 2.5:1 باشد. | IMAGE | بله | 1 تا 7 تصویر | +| `resolution` | رزولوشن خروجی ویدیو (پیش‌فرض: `"1080p"`). | COMBO | خیر | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `storyboards` | تولید مجموعه‌ای از قطعات ویدیو با پرامپت‌ها و مدت‌زمان‌های جداگانه. فقط برای `kling-v3-omni` پشتیبانی می‌شود. وقتی فعال باشد، `prompt` سراسری نادیده گرفته می‌شود و مجموع مدت‌زمان همه قطعات استوری‌بورد باید برابر با `duration` سراسری باشد (پیش‌فرض: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | خیر | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | تولید صدا برای ویدیو. فقط برای `kling-v3-omni` پشتیبانی می‌شود (پیش‌فرض: false). | BOOLEAN | خیر | `true`
`false` | +| `seed` | seed کنترل می‌کند که گره باید دوباره اجرا شود یا نه؛ نتایج بدون توجه به seed غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | ### ورودی‌های استوری‌بورد -وقتی `storyboards` فعال باشد، ورودی‌های زیر برای هر بخش استوری‌بورد انتخابی ظاهر می‌شوند. N از ۱ تا تعداد استوری‌بورد انتخابی متغیر است. +وقتی `storyboards` فعال باشد، ورودی‌های زیر برای هر قطعه استوری‌بورد انتخاب‌شده نمایش داده می‌شوند. N از 1 تا تعداد استوری‌بوردهای انتخاب‌شده متغیر است. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | راهنمای بخش استوری‌بورد N. حداکثر ۵۱۲ کاراکتر. | STRING | بله | ۱ تا ۵۱۲ کاراکتر | -| `storyboard_N_duration` | مدت‌زمان بخش استوری‌بورد N بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: ۴). | INT | بله | ۱ تا ۱۵ | +| `storyboard_N_prompt` | پرامپت برای قطعه استوری‌بورد N. حداکثر 512 کاراکتر. | STRING | بله | 1 تا 512 کاراکتر | +| `storyboard_N_duration` | مدت‌زمان برای قطعه استوری‌بورد N بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 4). | INT | بله | 1 تا 15 | -**توجه:** ورودی `reference_images` حداکثر ۷ تصویر را می‌پذیرد. اگر تعداد بیشتری ارائه شود، گره خطا می‌دهد. هر تصویر از نظر حداقل ابعاد و نسبت تصویر بررسی می‌شود. +**توجه:** ورودی `reference_images` حداکثر 7 تصویر را می‌پذیرد. اگر بیشتر ارائه شود، گره خطا می‌دهد. هر تصویر از نظر حداقل ابعاد (300x300 پیکسل) و نسبت ابعاد (بین 1:2.5 و 2.5:1) اعتبارسنجی می‌شود. -**محدودیت‌های خاص مدل:** -- `kling-video-o1` از مدت‌زمان بیشتر از ۱۰ ثانیه پشتیبانی نمی‌کند. +**محدودیت‌های مخصوص مدل:** +- `kling-video-o1` از مدت‌زمان‌های بیشتر از 10 ثانیه پشتیبانی نمی‌کند. - `kling-video-o1` از تولید صدا پشتیبانی نمی‌کند. -- `kling-video-o1` از کیفیت 4k پشتیبانی نمی‌کند. -- `kling-video-o1` از استوری‌بورد پشتیبانی نمی‌کند. +- `kling-video-o1` از رزولوشن 4k پشتیبانی نمی‌کند. +- `kling-video-o1` از استوری‌بوردها پشتیبانی نمی‌کند. + +**محدودیت استوری‌بورد:** مجموع مدت‌زمان همه قطعات استوری‌بورد باید برابر با مقدار `duration` سراسری باشد. اگر مجموع مطابقت نداشته باشد، گره خطا می‌دهد. ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fr.md index d3e80417b..2ed7c2b33 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fr.md @@ -1,33 +1,33 @@ # Kling Omni Image vers Vidéo (Pro) -Ce nœud utilise le modèle Kling AI pour générer une vidéo à partir d’un prompt textuel et de jusqu’à sept images de référence. Il vous permet de contrôler le rapport hauteur/largeur, la durée et la résolution de la vidéo, et éventuellement d’utiliser des storyboards ou de générer de l’audio. Le nœud envoie la requête à une API externe et renvoie la vidéo générée. +Ce nœud utilise le modèle Kling AI pour générer une vidéo à partir d'une invite textuelle et jusqu'à sept images de référence. Il vous permet de contrôler le rapport d'aspect, la durée et la résolution de la vidéo, et éventuellement d'utiliser des storyboards ou de générer de l'audio. Le nœud envoie la requête à une API externe et renvoie la vidéo générée. ## Entrées ### Entrées communes -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | Le modèle Kling spécifique à utiliser pour la génération de vidéo (par défaut : `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Oui | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Un prompt textuel décrivant le contenu de la vidéo. Il peut inclure des descriptions à la fois positives et négatives. Ignoré lorsque les storyboards sont activés. Les espaces réservés tels que `@image` ou `@video` (éventuellement numérotés) sont automatiquement convertis au format compatible API. Doit contenir entre 1 et 2500 caractères (peut être vide lorsque les storyboards sont activés). | STRING | Oui | 1 à 2500 caractères | -| `aspect_ratio` | Le rapport hauteur/largeur souhaité pour la vidéo générée. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | La durée de la vidéo en secondes, ajustable avec un curseur (par défaut : 5). | INT | Oui | 3 à 15 | -| `reference_images` | Jusqu’à 7 images de référence. Chaque image doit faire au moins 300x300 pixels et avoir un rapport hauteur/largeur compris entre 1:2.5 et 2.5:1. | IMAGE | Oui | 1 à 7 images | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `model_name` | Le modèle Kling spécifique à utiliser pour la génération vidéo (par défaut : `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Oui | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `prompt` | Une invite textuelle décrivant le contenu de la vidéo. Elle peut inclure des descriptions positives et négatives. Ignorée lorsque les storyboards sont activés. Les espaces réservés tels que `@image` ou `@video` (éventuellement numérotés) sont automatiquement convertis au format compatible avec l'API. Doit contenir entre 1 et 2500 caractères (peut être vide lorsque les storyboards sont activés). | STRING | Oui | 1 à 2500 caractères (0 à 2500 lorsque les storyboards sont activés) | +| `aspect_ratio` | Le rapport d'aspect souhaité pour la vidéo générée. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | La durée de la vidéo en secondes, ajustée avec un curseur (par défaut : 5). | INT | Oui | 3 à 15 | +| `reference_images` | Jusqu'à 7 images de référence. Chaque image doit faire au moins 300x300 pixels et avoir un rapport d'aspect compris entre 1:2.5 et 2.5:1. | IMAGE | Oui | 1 à 7 images | | `resolution` | La résolution de sortie de la vidéo (par défaut : `"1080p"`). | COMBO | Non | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `storyboards` | Génère une série de segments vidéo avec des prompts et des durées individuels. Uniquement pris en charge pour `kling-v3-omni`. Lorsque cette option est activée, le `prompt` global est ignoré et la durée totale de tous les segments de storyboard doit être égale à la durée globale (par défaut : `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | Non | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `générer l'audio` | Génère l’audio de la vidéo. Uniquement pris en charge pour `kling-v3-omni` (par défaut : false). | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | -| `seed` | Le seed contrôle si le nœud doit se ré-exécuter ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la valeur du seed (par défaut : 0). | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| `storyboards` | Génère une série de segments vidéo avec des invites et des durées individuelles. Pris en charge uniquement pour `kling-v3-omni`. Lorsque cette option est activée, le `prompt` global est ignoré, et la durée totale de tous les segments de storyboard doit être égale à la `duration` globale (par défaut : `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | Non | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | Génère de l'audio pour la vidéo. Pris en charge uniquement pour `kling-v3-omni` (par défaut : false). | BOOLEAN | Non | `true`
`false` | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine (par défaut : 0). | INT | Non | 0 à 2147483647 | ### Entrées de storyboard -Lorsque `storyboards` est activé, les entrées suivantes apparaissent pour chaque segment de storyboard sélectionné. N varie de 1 jusqu’au nombre de storyboards sélectionné. +Lorsque `storyboards` est activé, les entrées suivantes apparaissent pour chaque segment de storyboard sélectionné. N va de 1 jusqu'au nombre sélectionné de storyboards. -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | Prompt pour le segment de storyboard N. 512 caractères maximum. | STRING | Oui | 1 à 512 caractères | -| `storyboard_N_duration` | Durée du segment de storyboard N en secondes (par défaut : 4). | INT | Oui | 1 à 15 | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `storyboard_N_prompt` | Invite pour le segment de storyboard N. 512 caractères max. | STRING | Oui | 1 à 512 caractères | +| `storyboard_N_duration` | Durée pour le segment de storyboard N en secondes (par défaut : 4). | INT | Oui | 1 à 15 | -**Remarque :** L’entrée `reference_images` accepte un maximum de 7 images. Si davantage sont fournies, le nœud génère une erreur. Chaque image est validée pour ses dimensions minimales et son rapport hauteur/largeur. +**Remarque :** L'entrée `reference_images` accepte un maximum de 7 images. Si davantage d'images sont fournies, le nœud renvoie une erreur. Chaque image est validée pour ses dimensions minimales (300x300 pixels) et son rapport d'aspect (entre 1:2.5 et 2.5:1). **Contraintes spécifiques au modèle :** - `kling-video-o1` ne prend pas en charge les durées supérieures à 10 secondes. @@ -35,10 +35,12 @@ Lorsque `storyboards` est activé, les entrées suivantes apparaissent pour chaq - `kling-video-o1` ne prend pas en charge la résolution 4k. - `kling-video-o1` ne prend pas en charge les storyboards. +**Contrainte des storyboards :** La durée totale de tous les segments de storyboard doit être égale à la valeur globale de `duration`. Si la somme ne correspond pas, le nœud renvoie une erreur. + ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| +|---------------|-------------|-----------------| | `output` | Le fichier vidéo généré. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ja.md index cdbdf6feb..d5815c20e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Kling Omni 画像からビデオへ (Pro) -このノードは、Kling AIモデルを使用して、テキストプロンプトと最大7枚の参照画像に基づいてビデオを生成します。ビデオのアスペクト比、長さ、解像度を制御でき、必要に応じてストーリーボードを使用したり、音声を生成したりすることもできます。ノードはリクエストを外部APIに送信し、生成されたビデオを返します。 +このノードは、Kling AI モデルを使用して、テキストプロンプトと最大 7 枚の参照画像に基づいて動画を生成します。動画のアスペクト比、再生時間、解像度を制御でき、任意でストーリーボードを使用したり音声を生成したりできます。このノードはリクエストを外部 API に送信し、生成された動画を返します。 ## 入力 @@ -8,38 +8,40 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | ビデオ生成に使用する具体的なKlingモデル（デフォルト: `"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | はい | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `プロンプト` | ビデオの内容を説明するテキストプロンプト。ポジティブな記述とネガティブな記述の両方を含めることができます。ストーリーボードが有効な場合は無視されます。`@image` や `@video`（必要に応じて番号付き）などのプレースホルダーは、API互換の形式に自動変換されます。1文字以上2500文字以内である必要があります（ストーリーボードが有効な場合は空にできます）。 | STRING | はい | 1〜2500文字 | -| `アスペクト比` | 生成されるビデオの希望するアスペクト比。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `継続時間` | ビデオの長さ（秒単位）。スライダーで調整します（デフォルト: 5）。 | INT | はい | 3〜15 | -| `リファレンス画像` | 最大7枚の参照画像。各画像は300x300ピクセル以上で、アスペクト比が1:2.5から2.5:1の間である必要があります。 | IMAGE | はい | 1〜7枚 | -| `解像度` | ビデオの出力解像度（デフォルト: `"1080p"`）。 | COMBO | いいえ | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `ストーリーボード` | 個別のプロンプトと長さを持つ一連のビデオセグメントを生成します。`kling-v3-omni` でのみサポートされています。有効にすると、グローバルな `prompt` は無視され、すべてのストーリーボードセグメントの合計時間がグローバルな `duration` と等しくなければなりません（デフォルト: `"disabled"`）。 | DYNAMIC_COMBO | いいえ | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `音声を生成` | ビデオの音声を生成します。`kling-v3-omni` でのみサポートされています（デフォルト: false）。 | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | -| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | +| `model_name` | 動画生成に使用する特定の Kling モデル（デフォルト：`"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | はい | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `プロンプト` | 動画内容を説明するテキストプロンプト。肯定的な説明と否定的な説明の両方を含めることができます。ストーリーボードが有効な場合は無視されます。`@image` や `@video`（任意で番号付き）などのプレースホルダーは、API 互換形式に自動変換されます。1～2500文字である必要があります（ストーリーボードが有効な場合は空でもかまいません）。 | STRING | はい | 1 〜 2500 characters (0 〜 2500 when storyboards are enabled) | +| `アスペクト比` | 生成される動画の希望アスペクト比。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `継続時間` | 動画の長さ（秒）。スライダーで調整します（デフォルト：5）。 | INT | はい | 3 〜 15 | +| `リファレンス画像` | 最大7枚の参照画像。各画像は少なくとも 300x300 ピクセルで、アスペクト比が 1:2.5～2.5:1 の範囲である必要があります。 | IMAGE | はい | 1 〜 7 images | +| `解像度` | 動画の出力解像度（デフォルト：`"1080p"`）。 | COMBO | いいえ | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `ストーリーボード` | 個別のプロンプトと再生時間を持つ一連の動画セグメントを生成します。`kling-v3-omni` でのみサポートされています。有効にすると、グローバルな `prompt` は無視され、すべてのストーリーボードセグメントの合計再生時間はグローバルな `duration` と等しくなければなりません（デフォルト：`"disabled"`）。 | DYNAMIC_COMBO | いいえ | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `音声を生成` | 動画の音声を生成します。`kling-v3-omni` でのみサポートされています（デフォルト：false）。 | BOOLEAN | いいえ | `true`
`false` | +| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です（デフォルト：0）。 | INT | いいえ | 0 〜 2147483647 | ### ストーリーボード入力 -`storyboards` が有効な場合、選択した各ストーリーボードセグメントに対して次の入力が表示されます。N は 1 から選択したストーリーボード数までの範囲です。 +`storyboards` が有効な場合、選択されたストーリーボードセグメントごとに次の入力が表示されます。N は 1 から、選択したストーリーボード数までの範囲です。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | ストーリーボードセグメントNのプロンプト。最大512文字。 | STRING | はい | 1〜512文字 | -| `storyboard_N_duration` | ストーリーボードセグメントNの長さ（秒単位）（デフォルト: 4）。 | INT | はい | 1〜15 | +| `storyboard_N_prompt` | ストーリーボードセグメント N のプロンプト。最大512文字。 | STRING | はい | 1 〜 512 characters | +| `storyboard_N_duration` | ストーリーボードセグメント N の再生時間（秒）（デフォルト：4）。 | INT | はい | 1 〜 15 | -**注:** `reference_images` 入力は最大7枚の画像を受け付けます。それ以上提供された場合、ノードはエラーを発生させます。各画像は最小寸法とアスペクト比について検証されます。 +**注記：** `reference_images` 入力は最大 7 枚の画像を受け付けます。それより多く指定された場合、ノードはエラーを発生させます。各画像は最小寸法（300x300 ピクセル）とアスペクト比（1:2.5～2.5:1 の範囲）について検証されます。 -**モデル固有の制約:** -- `kling-video-o1` は10秒を超える長さをサポートしていません。 +**モデル固有の制約：** +- `kling-video-o1` は 10 秒を超える再生時間をサポートしていません。 - `kling-video-o1` は音声生成をサポートしていません。 -- `kling-video-o1` は4K解像度をサポートしていません。 +- `kling-video-o1` は 4k 解像度をサポートしていません。 - `kling-video-o1` はストーリーボードをサポートしていません。 +**ストーリーボードの制約：** すべてのストーリーボードセグメントの合計再生時間は、グローバルな `duration` 値と等しくなければなりません。合計が一致しない場合、ノードはエラーを発生させます。 + ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 生成されたビデオファイル。 | VIDEO | +| `output` | 生成された動画ファイル。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ko.md index 8e5fe40ea..a0c8e3360 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ko.md @@ -1,43 +1,45 @@ # Kling Omni 이미지에서 비디오로 (Pro) -이 노드는 Kling AI 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트와 최대 7개의 참조 이미지를 기반으로 비디오를 생성합니다. 비디오의 종횡비, 지속 시간, 해상도를 제어할 수 있으며 선택적으로 스토리보드를 사용하거나 오디오를 생성할 수 있습니다. 노드는 요청을 외부 API로 전송하고 생성된 비디오를 반환합니다. +이 노드는 Kling AI 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트와 최대 7개의 참조 이미지를 기반으로 비디오를 생성합니다. 비디오의 가로세로 비율, 길이, 해상도를 제어할 수 있으며, 선택적으로 스토리보드를 사용하거나 오디오를 생성할 수 있습니다. 이 노드는 요청을 외부 API로 전송하고 생성된 비디오를 반환합니다. ## 입력 ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | 비디오 생성에 사용할 특정 Kling 모델입니다 (기본값: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | 예 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `프롬프트` | 비디오 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 긍정적 설명과 부정적 설명을 모두 포함할 수 있습니다. 스토리보드가 활성화되면 무시됩니다. `@image` 또는 `@video`(선택적으로 번호가 매겨진)와 같은 플레이스홀더는 API 호환 형식으로 자동 변환됩니다. 1자에서 2500자 사이여야 합니다 (스토리보드가 활성화된 경우 비어 있을 수 있습니다). | STRING | 예 | 1~2500자 | -| `화면 비율` | 생성된 비디오의 원하는 종횡비입니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `지속 시간` | 비디오 길이(초)이며 슬라이더로 조정합니다 (기본값: 5). | INT | 예 | 3~15 | -| `참조 이미지` | 최대 7개의 참조 이미지입니다. 각 이미지는 최소 300x300 픽셀이어야 하며 종횡비가 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | 1~7개 이미지 | -| `해상도` | 비디오의 출력 해상도입니다 (기본값: `"1080p"`). | COMBO | 아니요 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `스토리보드` | 개별 프롬프트와 지속 시간을 사용하여 일련의 비디오 세그먼트를 생성합니다. `kling-v3-omni`에서만 지원됩니다. 활성화하면 전역 `prompt`는 무시되며 모든 스토리보드 세그먼트의 총 지속 시간이 전역 `duration`과 같아야 합니다 (기본값: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | 아니요 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `오디오 생성` | 비디오용 오디오를 생성합니다. `kling-v3-omni`에서만 지원됩니다 (기본값: false). | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | -| `시드` | 시드는 노드가 다시 실행되어야 하는지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다 (기본값: 0). | INT | 아니요 | 0~2147483647 | +| `model_name` | 비디오 생성에 사용할 특정 Kling 모델입니다(기본값: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | 예 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `프롬프트` | 비디오 콘텐츠를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 긍정적 및 부정적 설명을 모두 포함할 수 있습니다. 스토리보드가 활성화된 경우 무시됩니다. `@image` 또는 `@video`와 같은 자리 표시자(선택적으로 번호가 지정됨)는 API 호환 형식으로 자동 변환됩니다. 1자에서 2500자 사이여야 합니다(스토리보드가 활성화된 경우 비어 있을 수 있습니다). | STRING | 예 | 1 ~ 2500 characters (0 ~ 2500 when storyboards are enabled) | +| `화면 비율` | 생성된 비디오의 원하는 가로세로 비율입니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `지속 시간` | 비디오 길이(초)이며, 슬라이더로 조정됩니다(기본값: 5). | INT | 예 | 3 ~ 15 | +| `참조 이미지` | 최대 7개의 참조 이미지입니다. 각 이미지는 최소 300x300픽셀이어야 하며 가로세로 비율이 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | 1 ~ 7 images | +| `해상도` | 비디오의 출력 해상도입니다(기본값: `"1080p"`). | COMBO | 아니요 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `스토리보드` | 개별 프롬프트와 길이를 가진 일련의 비디오 세그먼트를 생성합니다. `kling-v3-omni`에서만 지원됩니다. 활성화하면 전역 `prompt`가 무시되며, 모든 스토리보드 세그먼트의 총 길이는 전역 `duration`과 같아야 합니다(기본값: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | 아니요 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `오디오 생성` | 비디오용 오디오를 생성합니다. `kling-v3-omni`에서만 지원됩니다(기본값: false). | BOOLEAN | 아니요 | `true`
`false` | +| `시드` | `seed`는 노드를 재실행할지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | ### 스토리보드 입력 -`storyboards`가 활성화되면 선택된 각 스토리보드 세그먼트에 대해 다음 입력이 나타납니다. N은 1부터 선택된 스토리보드 수까지입니다. +`storyboards`가 활성화되면 선택한 각 스토리보드 세그먼트에 대해 다음 입력이 나타납니다. N은 1부터 선택한 스토리보드 수까지입니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | 스토리보드 세그먼트 N의 프롬프트입니다. 최대 512자입니다. | STRING | 예 | 1~512자 | -| `storyboard_N_duration` | 스토리보드 세그먼트 N의 지속 시간(초)입니다 (기본값: 4). | INT | 예 | 1~15 | +| `storyboard_N_prompt` | 스토리보드 세그먼트 N의 프롬프트입니다. 최대 512자입니다. | STRING | 예 | 1 ~ 512 characters | +| `storyboard_N_duration` | 스토리보드 세그먼트 N의 길이(초)입니다(기본값: 4). | INT | 예 | 1 ~ 15 | -**참고:** `reference_images` 입력은 최대 7개의 이미지를 허용합니다. 더 많이 제공하면 노드에서 오류가 발생합니다. 각 이미지는 최소 크기와 종횡비에 대해 검증됩니다. +**참고:** `reference_images` 입력은 최대 7개의 이미지를 허용합니다. 더 많은 이미지가 제공되면 노드에서 오류를 발생시킵니다. 각 이미지는 최소 크기(300x300픽셀)와 가로세로 비율(1:2.5에서 2.5:1 사이)에 대해 검증됩니다. **모델별 제약 사항:** -- `kling-video-o1`은 10초를 초과하는 지속 시간을 지원하지 않습니다. +- `kling-video-o1`은 10초보다 긴 길이를 지원하지 않습니다. - `kling-video-o1`은 오디오 생성을 지원하지 않습니다. - `kling-video-o1`은 4k 해상도를 지원하지 않습니다. - `kling-video-o1`은 스토리보드를 지원하지 않습니다. +**스토리보드 제약 사항:** 모든 스토리보드 세그먼트의 총 길이는 전역 `duration` 값과 같아야 합니다. 합계가 일치하지 않으면 노드에서 오류를 발생시킵니다. + ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| | `output` | 생성된 비디오 파일입니다. | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/pt-BR.md index 4193471f2..977ee801a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/pt-BR.md @@ -1,33 +1,33 @@ # Kling Omni Imagem para Vídeo (Pro) -Este nó usa o modelo Kling AI para gerar um vídeo com base em um prompt de texto e até sete imagens de referência. Ele permite controlar a proporção de aspecto, a duração e a resolução do vídeo e, opcionalmente, usar storyboards ou gerar áudio. O nó envia a requisição para uma API externa e retorna o vídeo gerado. +Este nó usa o modelo Kling AI para gerar um vídeo com base em um prompt de texto e até sete imagens de referência. Ele permite controlar a proporção de aspecto, a duração e a resolução do vídeo e, opcionalmente, usar storyboards ou gerar áudio. O nó envia a solicitação para uma API externa e retorna o vídeo gerado. ## Entradas ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | O modelo Kling específico a ser usado para geração de vídeo (padrão: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Sim | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Um prompt de texto descrevendo o conteúdo do vídeo. Isso pode incluir descrições positivas e negativas. Ignorado quando storyboards estão habilitados. Placeholders como `@image` ou `@video` (opcionalmente numerados) são convertidos automaticamente para o formato compatível com a API. Deve ter entre 1 e 2500 caracteres (pode estar vazio quando storyboards estão habilitados). | STRING | Sim | 1 a 2500 caracteres | +| `prompt` | Um prompt de texto descrevendo o conteúdo do vídeo. Pode incluir descrições positivas e negativas. Ignorado quando storyboards estão ativados. Espaços reservados como `@image` ou `@video` (opcionalmente numerados) são automaticamente convertidos para o formato compatível com a API. Deve ter entre 1 e 2500 caracteres (pode estar vazio quando storyboards estão ativados). | STRING | Sim | 1 a 2500 caracteres (0 a 2500 quando storyboards estão ativados) | | `aspect_ratio` | A proporção de aspecto desejada para o vídeo gerado. | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | A duração do vídeo em segundos, ajustada com um controle deslizante (padrão: 5). | INT | Sim | 3 a 15 | -| `reference_images` | Até 7 imagens de referência. Cada imagem deve ter pelo menos 300x300 pixels e uma proporção de aspecto entre 1:2.5 e 2.5:1. | IMAGE | Sim | 1 a 7 imagens | +| `reference_images` | Até 7 imagens de referência. Cada imagem deve ter pelo menos 300x300 pixels e ter uma proporção de aspecto entre 1:2.5 e 2.5:1. | IMAGE | Sim | 1 a 7 imagens | | `resolution` | A resolução de saída do vídeo (padrão: `"1080p"`). | COMBO | Não | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `storyboards` | Gera uma série de segmentos de vídeo com prompts e durações individuais. Suportado apenas para `kling-v3-omni`. Quando habilitado, o `prompt` global é ignorado, e a duração total de todos os segmentos de storyboard deve ser igual à `duration` global (padrão: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | Não | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `gerar_áudio` | Gera áudio para o vídeo. Suportado apenas para `kling-v3-omni` (padrão: false). | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | -| `semente` | O seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente do seed (padrão: 0). | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `storyboards` | Gera uma série de segmentos de vídeo com prompts e durações individuais. Suportado apenas para `kling-v3-omni`. Quando ativado, o `prompt` global é ignorado, e a duração total de todos os segmentos de storyboard deve ser igual à `duration` global (padrão: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | Não | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | Gera áudio para o vídeo. Suportado apenas para `kling-v3-omni` (padrão: false). | BOOLEAN | Não | `true`
`false` | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed (padrão: 0). | INT | Não | 0 a 2147483647 | ### Entradas de storyboard -Quando `storyboards` está habilitado, as seguintes entradas aparecem para cada segmento de storyboard selecionado. N varia de 1 até o número selecionado de storyboards. +Quando `storyboards` está ativado, as seguintes entradas aparecem para cada segmento de storyboard selecionado. N varia de 1 até o número selecionado de storyboards. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `storyboard_N_prompt` | Prompt para o segmento N do storyboard. Máximo de 512 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 512 caracteres | -| `storyboard_N_duration` | Duração do segmento N do storyboard em segundos (padrão: 4). | INT | Sim | 1 a 15 | +| `storyboard_N_duration` | Duração para o segmento N do storyboard em segundos (padrão: 4). | INT | Sim | 1 a 15 | -**Observação:** A entrada `reference_images` aceita no máximo 7 imagens. Se mais forem fornecidas, o nó gera um erro. Cada imagem é validada quanto às dimensões mínimas e à proporção de aspecto. +**Nota:** A entrada `reference_images` aceita no máximo 7 imagens. Se mais forem fornecidas, o nó gera um erro. Cada imagem é validada quanto às dimensões mínimas (300x300 pixels) e à proporção de aspecto (entre 1:2.5 e 2.5:1). **Restrições específicas do modelo:** - `kling-video-o1` não suporta durações maiores que 10 segundos. @@ -35,9 +35,11 @@ Quando `storyboards` está habilitado, as seguintes entradas aparecem para cada - `kling-video-o1` não suporta resolução 4k. - `kling-video-o1` não suporta storyboards. +**Restrição de storyboard:** A duração total de todos os segmentos de storyboard deve ser igual ao valor global de `duration`. Se a soma não corresponder, o nó gera um erro. + ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| | `output` | O arquivo de vídeo gerado. | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ru.md index f924bf660..e502552f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Kling Omni Изображение в Видео (Pro) -Этот узел использует модель Kling AI для генерации видео на основе текстового промпта и до семи референсных изображений. Он позволяет управлять соотношением сторон видео, его длительностью и разрешением, а также опционально использовать раскадровку или генерировать аудио. Узел отправляет запрос к внешнему API и возвращает сгенерированное видео. +Этот узел использует модель Kling AI для генерации видео на основе текстовой подсказки и до семи эталонных изображений. Он позволяет управлять соотношением сторон, длительностью и разрешением видео, а также при необходимости использовать раскадровки или генерировать аудио. Узел отправляет запрос во внешний API и возвращает сгенерированное видео. ## Входы @@ -9,31 +9,33 @@ | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | Конкретная модель Kling для генерации видео (по умолчанию: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Да | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Текстовый промпт, описывающий содержимое видео. Может включать как положительные, так и отрицательные описания. Игнорируется, когда включена раскадровка. Заполнители, такие как `@image` или `@video` (при необходимости с номерами), автоматически преобразуются в формат, совместимый с API. Должен содержать от 1 до 2500 символов (может быть пустым, если включена раскадровка). | STRING | Да | от 1 до 2500 символов | -| `aspect_ratio` | Желаемое соотношение сторон для генерируемого видео. | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | Длительность видео в секундах, регулируется ползунком (по умолчанию: 5). | INT | Да | от 3 до 15 | -| `reference_images` | До 7 референсных изображений. Каждое изображение должно быть не менее 300×300 пикселей и иметь соотношение сторон от 1:2.5 до 2.5:1. | IMAGE | Да | от 1 до 7 изображений | +| `prompt` | Текстовая подсказка, описывающая содержимое видео. Может включать как положительные, так и отрицательные описания. Игнорируется, когда включены раскадровки. Заполнители, такие как `@image` или `@video` (при необходимости с номером), автоматически преобразуются в формат, совместимый с API. Длина должна составлять от 1 до 2500 символов (может быть пустым, когда включены раскадровки). | STRING | Да | от 1 до 2500 символов (от 0 до 2500, когда включены раскадровки) | +| `aspect_ratio` | Желаемое соотношение сторон сгенерированного видео. | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | Длительность видео в секундах, регулируется с помощью ползунка (по умолчанию: 5). | INT | Да | от 3 до 15 | +| `reference_images` | До 7 эталонных изображений. Каждое изображение должно быть не менее 300x300 пикселей и иметь соотношение сторон от 1:2.5 до 2.5:1. | IMAGE | Да | от 1 до 7 изображений | | `resolution` | Выходное разрешение видео (по умолчанию: `"1080p"`). | COMBO | Нет | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `раскадровки` | Генерирует серию видеосегментов с отдельными промптами и длительностями. Поддерживается только для `kling-v3-omni`. Когда эта опция включена, глобальный `prompt` игнорируется, а суммарная длительность всех сегментов раскадровки должна равняться глобальной `duration` (по умолчанию: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | Нет | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `раскадровки` | Генерировать серию видеосегментов с отдельными подсказками и длительностями. Поддерживается только для `kling-v3-omni`. Когда включено, глобальный `prompt` игнорируется, а общая длительность всех сегментов раскадровки должна равняться глобальному `duration` (по умолчанию: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | Нет | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | | `создать аудио` | Генерировать аудио для видео. Поддерживается только для `kling-v3-omni` (по умолчанию: false). | BOOLEAN | Нет | `true`
`false` | -| `seed` | Значение seed управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Нет | от 0 до 2147483647 | +| `seed` | `seed` управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Нет | от 0 до 2147483647 | ### Входы раскадровки -Когда `storyboards` включена, для каждого выбранного сегмента раскадровки появляются следующие входы. N изменяется от 1 до выбранного количества раскадровок. +Когда `storyboards` включён, для каждого выбранного сегмента раскадровки появляются следующие входы. N изменяется от 1 до выбранного количества раскадровок. | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | Промпт для сегмента раскадровки N. Максимум 512 символов. | STRING | Да | от 1 до 512 символов | -| `storyboard_N_duration` | Длительность сегмента раскадровки N в секундах (по умолчанию: 4). | INT | Да | от 1 до 15 | +| `storyboard_N_prompt` | Текстовая подсказка для сегмента раскадровки N. Максимум 512 символов. | STRING | Да | от 1 до 512 символов | +| `storyboard_N_duration` | Длительность для сегмента раскадровки N в секундах (по умолчанию: 4). | INT | Да | от 1 до 15 | -**Примечание:** Вход `reference_images` принимает максимум 7 изображений. Если передано больше, узел возвращает ошибку. Каждое изображение проверяется на минимальные размеры и соотношение сторон. +**Примечание:** Вход `reference_images` принимает максимум 7 изображений. Если передано больше, узел выдаёт ошибку. Для каждого изображения проверяются минимальные размеры (300x300 пикселей) и соотношение сторон (от 1:2.5 до 2.5:1). **Ограничения для конкретных моделей:** - `kling-video-o1` не поддерживает длительность более 10 секунд. - `kling-video-o1` не поддерживает генерацию аудио. - `kling-video-o1` не поддерживает разрешение 4k. -- `kling-video-o1` не поддерживает раскадровку. +- `kling-video-o1` не поддерживает раскадровки. + +**Ограничение раскадровки:** Общая длительность всех сегментов раскадровки должна равняться значению глобального `duration`. Если сумма не совпадает, узел выдаёт ошибку. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/tr.md index 390d253a9..bd26831c2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Kling Omni Görselden Videoya (Pro) -Bu düğüm, bir metin istemi ve en fazla yedi referans görseline dayalı olarak video oluşturmak için Kling AI modelini kullanır. Videonun en-boy oranını, süresini ve çözünürlüğünü kontrol etmenize ve isteğe bağlı olarak storyboard kullanmanıza veya ses oluşturmanıza olanak tanır. Düğüm, isteği harici bir API'ye gönderir ve oluşturulan videoyu döndürür. +Bu düğüm, bir metin istemi ve en fazla yedi referans görseline dayalı olarak video oluşturmak için Kling AI modelini kullanır. Videonun en-boy oranını, süresini ve çözünürlüğünü kontrol etmenize olanak tanır; isteğe bağlı olarak storyboard kullanabilir veya ses oluşturabilir. Düğüm, isteği harici bir API'ye gönderir ve oluşturulan videoyu döndürür. ## Girdiler @@ -8,15 +8,15 @@ Bu düğüm, bir metin istemi ve en fazla yedi referans görseline dayalı olara | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | Video oluşturma için kullanılacak belirli Kling modeli (varsayılan: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Evet | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Video içeriğini tanımlayan bir metin istemi. Hem olumlu hem de olumsuz açıklamalar içerebilir. Storyboard'lar etkinleştirildiğinde yok sayılır. `@image` veya `@video` gibi yer tutucular (isteğe bağlı olarak numaralandırılmış) otomatik olarak API uyumlu biçime dönüştürülür. 1 ila 2500 karakter arasında olmalıdır (storyboard'lar etkinleştirildiğinde boş olabilir). | STRING | Evet | 1 ile 2500 characters | +| `model_name` | Video oluşturmak için kullanılacak belirli Kling modeli (varsayılan: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Evet | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `prompt` | Video içeriğini tanımlayan bir metin istemi. Hem olumlu hem de olumsuz açıklamalar içerebilir. Storyboard'lar etkinleştirildiğinde yok sayılır. `@image` veya `@video` gibi yer tutucular (isteğe bağlı olarak numaralandırılmış) otomatik olarak API uyumlu biçime dönüştürülür. 1 ile 2500 karakter arasında olmalıdır (storyboard'lar etkinleştirildiğinde boş olabilir). | STRING | Evet | 1 - 2500 karakter (storyboard'lar etkinleştirildiğinde 0 - 2500) | | `aspect_ratio` | Oluşturulan video için istenen en-boy oranı. | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | Videonun saniye cinsinden süresi, bir kaydırıcı ile ayarlanır (varsayılan: 5). | INT | Evet | 3 ile 15 | -| `reference_images` | En fazla 7 referans görseli. Her görsel en az 300x300 piksel olmalı ve 1:2.5 ile 2.5:1 arasında bir en-boy oranına sahip olmalıdır. | IMAGE | Evet | 1 ile 7 images | +| `duration` | Videonun saniye cinsinden uzunluğu, bir kaydırıcıyla ayarlanır (varsayılan: 5). | INT | Evet | 3 - 15 | +| `reference_images` | En fazla 7 referans görseli. Her görsel en az 300x300 piksel olmalı ve en-boy oranı 1:2.5 ile 2.5:1 arasında olmalıdır. | IMAGE | Evet | 1 - 7 görsel | | `resolution` | Videonun çıktı çözünürlüğü (varsayılan: `"1080p"`). | COMBO | Hayır | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `hikaye_tahtaları` | Her biri kendi istemine ve süresine sahip bir dizi video segmenti oluşturun. Yalnızca `kling-v3-omni` için desteklenir. Etkinleştirildiğinde, genel `prompt` yok sayılır ve tüm storyboard segmentlerinin toplam süresi genel `duration` değerine eşit olmalıdır (varsayılan: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | Hayır | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `ses_oluştur` | Video için ses oluşturun. Yalnızca `kling-v3-omni` için desteklenir (varsayılan: false). | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | -| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed'dan bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Hayır | 0 ile 2147483647 | +| `storyboards` | Her biri kendi istemi ve süresine sahip bir dizi video segmenti oluşturun. Yalnızca `kling-v3-omni` için desteklenir. Etkinleştirildiğinde genel `prompt` yok sayılır ve tüm storyboard segmentlerinin toplam süresi genel `duration` değerine eşit olmalıdır (varsayılan: `"disabled"`). | DYNAMIC_COMBO | Hayır | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | Video için ses oluştur. Yalnızca `kling-v3-omni` için desteklenir (varsayılan: false). | BOOLEAN | Hayır | `true`
`false` | +| `seed` | Tohum, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar tohum değerinden bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | ### Storyboard Girdileri @@ -24,10 +24,10 @@ Bu düğüm, bir metin istemi ve en fazla yedi referans görseline dayalı olara | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | Storyboard segmenti N için istem. Maksimum 512 karakter. | STRING | Evet | 1 ile 512 characters | -| `storyboard_N_duration` | Storyboard segmenti N için saniye cinsinden süre (varsayılan: 4). | INT | Evet | 1 ile 15 | +| `storyboard_N_prompt` | Storyboard segmenti N için istem. En fazla 512 karakter. | STRING | Evet | 1 - 512 karakter | +| `storyboard_N_duration` | Storyboard segmenti N'nin saniye cinsinden süresi (varsayılan: 4). | INT | Evet | 1 - 15 | -**Not:** `reference_images` girdisi en fazla 7 görsel kabul eder. Daha fazla sağlanırsa düğüm bir hata verir. Her görsel, minimum boyutlar ve en-boy oranı açısından doğrulanır. +**Not:** `reference_images` girdisi en fazla 7 görsel kabul eder. Daha fazlası sağlanırsa düğüm bir hata verir. Her görsel minimum boyutlar (300x300 piksel) ve en-boy oranı (1:2.5 ile 2.5:1 arasında) açısından doğrulanır. **Modele özgü kısıtlamalar:** - `kling-video-o1` 10 saniyeden uzun süreleri desteklemez. @@ -35,6 +35,8 @@ Bu düğüm, bir metin istemi ve en fazla yedi referans görseline dayalı olara - `kling-video-o1` 4k çözünürlüğü desteklemez. - `kling-video-o1` storyboard'ları desteklemez. +**Storyboard kısıtlaması:** Tüm storyboard segmentlerinin toplam süresi genel `duration` değerine eşit olmalıdır. Toplam eşleşmezse düğüm bir hata verir. + ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/zh-TW.md index 79aabcaba..1b8a390a2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/zh-TW.md @@ -1,39 +1,41 @@ # Kling Omni 圖像轉影片 (Pro) -此節點使用 Kling AI 模型，根據文字提示和最多七張參考圖片生成影片。您可以控制影片的寬高比、時長和解析度，並可選擇使用分鏡或生成音訊。此節點會將請求傳送至外部 API，並回傳生成的影片。 +此節點使用 Kling AI 模型，根據文字提示詞與最多七張參考圖片生成影片。它可讓您控制影片的長寬比、時長與解析度，並可選擇使用分鏡腳本或生成音訊。此節點會將請求傳送至外部 API，並傳回生成的影片。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | 用於影片生成的特定 Kling 模型（預設：`"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | 是 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `提示詞` | 描述影片內容的文字提示。可包含正面和負面的描述。啟用分鏡時此欄位會被忽略。像是 `@image` 或 `@video`（可選擇編號）這類佔位符會自動轉換為 API 相容格式。長度必須介於 1 到 2500 個字元之間（啟用分鏡時可留空）。 | STRING | 是 | 1 到 2500 個字元 | -| `長寬比` | 生成影片所需的寬高比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `時長` | 影片的長度（秒），可使用滑桿調整（預設：5）。 | INT | 是 | 3 到 15 | -| `參考圖片` | 最多 7 張參考圖片。每張圖片至少必須為 300x300 像素，且寬高比介於 1:2.5 與 2.5:1 之間。 | IMAGE | 是 | 1 到 7 張圖片 | +| `提示詞` | 描述影片內容的文字提示詞。可包含正向與負向描述。啟用分鏡腳本時會忽略此項。諸如 `@image` 或 `@video` 的佔位符（可選擇性加上編號）會自動轉換為 API 相容格式。長度必須介於 1 到 2500 個字元之間（啟用分鏡腳本時可為空）。 | STRING | 是 | 1 到 2500 個字元（啟用分鏡腳本時為 0 到 2500） | +| `長寬比` | 生成影片的所需長寬比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `時長` | 影片長度（以秒為單位），使用滑桿調整（預設：5）。 | INT | 是 | 3 到 15 | +| `參考圖片` | 最多 7 張參考圖片。每張圖片必須至少為 300x300 像素，且長寬比介於 1:2.5 與 2.5:1 之間。 | IMAGE | 是 | 1 到 7 張圖片 | | `解析度` | 影片的輸出解析度（預設：`"1080p"`）。 | COMBO | 否 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `分鏡腳本` | 生成一系列具有各自提示與時長的影片片段。僅支援 `kling-v3-omni`。啟用時，全域的 `prompt` 會被忽略，且所有分鏡片段的總時長必須等於全域的 `duration`（預設：`"disabled"`）。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `分鏡腳本` | 生成一系列具有個別提示詞與時長的影片片段。僅支援 `kling-v3-omni`。啟用時，全域 `prompt` 會被忽略，且所有分鏡腳本片段的總時長必須等於全域 `duration`（預設：`"disabled"`）。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | | `產生音訊` | 為影片生成音訊。僅支援 `kling-v3-omni`（預設：false）。 | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | -| `種子` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果皆不具確定性（預設：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `種子` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果皆不具確定性（預設：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | -### 分鏡輸入 +### 分鏡腳本輸入 -啟用 `storyboards` 時，每個選取的分鏡片段會出現以下輸入。N 的範圍從 1 到所選的分鏡數量。 +當啟用 `storyboards` 時，每個選取的分鏡腳本片段會顯示以下輸入。N 的範圍從 1 到選取的分鏡腳本數量。 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | 分鏡片段 N 的提示。最多 512 個字元。 | STRING | 是 | 1 到 512 個字元 | -| `storyboard_N_duration` | 分鏡片段 N 的時長（秒）（預設：4）。 | INT | 是 | 1 到 15 | +| `storyboard_N_prompt` | 分鏡腳本片段 N 的提示詞。最多 512 個字元。 | STRING | 是 | 1 到 512 個字元 | +| `storyboard_N_duration` | 分鏡腳本片段 N 的時長（以秒為單位）（預設：4）。 | INT | 是 | 1 到 15 | -**注意：** `reference_images` 輸入最多接受 7 張圖片。如果提供更多，節點會引發錯誤。每張圖片都會驗證最小尺寸與寬高比。 +**注意：** `reference_images` 輸入最多接受 7 張圖片。若提供更多圖片，節點會引發錯誤。每張圖片都會驗證最小尺寸（300x300 像素）與長寬比（介於 1:2.5 與 2.5:1 之間）。 **模型特定限制：** - `kling-video-o1` 不支援超過 10 秒的時長。 - `kling-video-o1` 不支援音訊生成。 - `kling-video-o1` 不支援 4k 解析度。 -- `kling-video-o1` 不支援分鏡。 +- `kling-video-o1` 不支援分鏡腳本。 + +**分鏡腳本限制：** 所有分鏡腳本片段的總時長必須等於全域 `duration` 值。若總和不相符，節點會引發錯誤。 ## 輸出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/zh.md index 6d19ce3bf..3b3858280 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProImageToVideoNode/zh.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Kling Omni 图像到视频 (Pro) -此节点使用 Kling AI 模型，根据文本提示和最多七张参考图像生成视频。您可以控制视频的长宽比、时长和分辨率，还可以选择使用故事板或生成音频。该节点将请求发送到外部 API，并返回生成的视频。 +此节点使用 Kling AI 模型，根据文本提示词和最多七张参考图像生成视频。你可以控制视频的宽高比、时长和分辨率，并可选使用分镜或生成音频。该节点将请求发送到外部 API，并返回生成的视频。 ## 输入 @@ -8,32 +8,34 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用于视频生成的特定 Kling 模型（默认值：`"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | 是 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `提示词` | 描述视频内容的文本提示。可同时包含正面和负面描述。启用故事板时忽略。诸如 `@image` 或 `@video`（可选择编号）之类的占位符会自动转换为与 API 兼容的格式。长度必须在 1 到 2500 个字符之间（启用故事板时可为空）。 | STRING | 是 | 1 到 2500 个字符 | -| `宽高比` | 生成视频所需的长宽比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `时长` | 视频时长（秒），通过滑块调整（默认值：5）。 | INT | 是 | 3 到 15 | -| `参考图像` | 最多 7 张参考图像。每张图像至少为 300x300 像素，长宽比必须在 1:2.5 到 2.5:1 之间。 | IMAGE | 是 | 1 到 7 张图像 | -| `分辨率` | 视频的输出分辨率（默认值：`"1080p"`）。 | COMBO | 否 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `分镜` | 生成一系列具有独立提示和时长的视频片段。仅 `kling-v3-omni` 支持。启用后，全局 `prompt` 将被忽略，所有故事板片段的总时长必须等于全局 `duration`（默认值：`"disabled"`）。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `生成音频` | 为视频生成音频。仅 `kling-v3-omni` 支持（默认值：false）。 | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | -| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的（默认值：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `模型` | 用于视频生成的具体 Kling 模型（默认：`"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | 是 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `提示词` | 描述视频内容的文本提示词。可包含正向和负向描述。启用分镜时忽略此项。诸如 `@image` 或 `@video`（可选带编号）的占位符会自动转换为 API 兼容格式。长度必须介于 1 到 2500 个字符之间（启用分镜时可为空）。 | STRING | 是 | 1 到 2500 个字符（启用 `storyboards` 时为 0 到 2500） | +| `宽高比` | 生成视频的期望宽高比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `时长` | 视频长度（秒），通过滑块调整（默认：5）。 | INT | 是 | 3 到 15 | +| `参考图像` | 最多 7 张参考图像。每张图像必须至少为 300x300 像素，且宽高比介于 1:2.5 和 2.5:1 之间。 | IMAGE | 是 | 1 到 7 张图像 | +| `分辨率` | 视频的输出分辨率（默认：`"1080p"`）。 | COMBO | 否 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `分镜` | 使用单独的提示词和时长生成一系列视频片段。仅支持 `kling-v3-omni`。启用时，全局 `prompt` 会被忽略，所有分镜片段的总时长必须等于全局 `duration`（默认：`"disabled"`）。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `生成音频` | 为视频生成音频。仅支持 `kling-v3-omni`（默认：false）。 | BOOLEAN | 否 | `true`
`false` | +| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的（默认：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | -### 故事板输入 +### 分镜输入 -启用 `storyboards` 后，每个选定的故事板片段都会出现以下输入。N 的范围从 1 到选定的故事板数量。 +启用 `storyboards` 时，每个选中的分镜片段都会出现以下输入。N 的范围从 1 到所选分镜的数量。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | 故事板片段 N 的提示。最多 512 个字符。 | STRING | 是 | 1 到 512 个字符 | -| `storyboard_N_duration` | 故事板片段 N 的时长（秒）（默认值：4）。 | INT | 是 | 1 到 15 | +| `storyboard_N_prompt` | 分镜片段 N 的提示词。最多 512 个字符。 | STRING | 是 | 1 到 512 个字符 | +| `storyboard_N_duration` | 分镜片段 N 的时长（秒）（默认：4）。 | INT | 是 | 1 到 15 | -**注意：** `reference_images` 输入最多接受 7 张图像。如果提供更多，节点将引发错误。每张图像都会验证最小尺寸和长宽比。 +**注意：** `reference_images` 输入最多接受 7 张图像。如果提供的图像更多，节点会报错。每张图像都会验证最小尺寸（300x300 像素）和宽高比（介于 1:2.5 和 2.5:1 之间）。 -**模型特定约束：** -- `kling-video-o1` 不支持超过 10 秒的时长。 -- `kling-video-o1` 不支持生成音频。 +**特定模型约束：** +- `kling-video-o1` 不支持大于 10 秒的时长。 +- `kling-video-o1` 不支持音频生成。 - `kling-video-o1` 不支持 4k 分辨率。 -- `kling-video-o1` 不支持故事板。 +- `kling-video-o1` 不支持分镜。 + +**分镜约束：** 所有分镜片段的总时长必须等于全局 `duration` 值。如果总和不匹配，节点会报错。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ar.md index d3cb139c8..ef8a295ed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ar.md @@ -1,49 +1,49 @@ # Kling Omni من نص إلى فيديو (احترافي) -يستخدم هذا العقد أحدث نموذج Kling AI لإنشاء فيديو من وصف نصي. يرسل النص التوجيهي إلى واجهة برمجة تطبيقات عن بُعد ويعيد الفيديو المُنشأ. يتيح لك العقد التحكم في طول الفيديو وشكله وجودته، وحتى إنشاء لوحات قصص متعددة اللقطات. +تُنشئ هذه العقدة مقطع فيديو من وصف نصي باستخدام أحدث نموذج Kling AI. ترسل طلبك إلى واجهة برمجة تطبيقات بعيدة وتعيد الفيديو المُنشأ. يمكنك التحكم في طول الفيديو وشكله وجودته، واختيارياً بناء لوحات قصصية متعددة اللقطات. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | نموذج Kling المحدد لاستخدامه في إنشاء الفيديو (الافتراضي: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | نعم | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | نص توجيهي يصف محتوى الفيديو. يمكن أن يشمل أوصافًا إيجابية وسلبية. يُتجاهل عند تفعيل لوحات القصة. | STRING | نعم | 0 إلى 2500 حرف | +| `model_name` | نموذج Kling المحدد المستخدم لإنشاء الفيديو (الافتراضي: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | نعم | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `prompt` | موجه نصي يصف محتوى الفيديو. يمكن أن يتضمن أوصافاً إيجابية وسلبية. يتم تجاهله عند تمكين اللوحات القصصية. | STRING | نعم | 0 إلى 2500 حرف | | `aspect_ratio` | شكل أو أبعاد الفيديو المراد إنشاؤه. | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | طول الفيديو بالثواني (الافتراضي: 5). | INT | نعم | 3 إلى 15 ثانية | -| `resolution` | جودة أو دقة البكسل للفيديو (الافتراضي: `"1080p"`). يتم تعيينها داخليًا إلى جودة قياسية أو احترافية أو 4k. | COMBO | لا | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `لوحات القصة` | إنشاء سلسلة من مقاطع الفيديو مع نصوص توجيهية ومدد فردية. يُتجاهل لنموذج o1. | DYNAMIC_COMBO | لا | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `توليد الصوت` | ما إذا كان سيتم إنشاء صوت للفيديو (الافتراضي: False). | BOOLEAN | لا | True / False | -| `البذرة` | تتحكم قيمة seed في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن seed (الافتراضي: 0). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | +| `resolution` | جودة أو دقة بكسل الفيديو (الافتراضي: `"1080p"`). يُعيَّن داخلياً إلى جودة standard أو pro أو 4k. | COMBO | لا | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `storyboards` | إنشاء سلسلة من مقاطع الفيديو بموجهات ومدد فردية. يتم تجاهله لنموذج o1. | DYNAMIC_COMBO | لا | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | ما إذا كان سيتم إنشاء صوت للفيديو (الافتراضي: False). | BOOLEAN | لا | True / False | +| `seed` | تتحكم البذرة في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | -### المدخلات الفرعية للوحة القصة +### مدخلات القصة المصورة الفرعية -عند ضبط `storyboards` على قيمة أخرى غير `"disabled"`، تظهر المدخلات التالية لكل مقطع في لوحة القصة. في أسماء المعاملات أدناه، `{i}` هو رقم المقطع، من 1 حتى عدد لوحات القصة المحدد. +عندما يتم ضبط `storyboards` على قيمة غير `"disabled"`، تظهر المدخلات التالية لكل مقطع قصة مصورة. في أسماء المعاملات أدناه، `{i}` هو رقم المقطع، من 1 حتى عدد القصص المصورة المحدد. | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_{i}_prompt` | النص التوجيهي لمقطع لوحة القصة {i}. الحد الأقصى 512 حرفًا. | STRING | نعم | 1 إلى 512 حرفًا | -| `storyboard_{i}_duration` | مدة مقطع لوحة القصة {i} بالثواني (الافتراضي: 4). | INT | نعم | 1 إلى 15 ثانية | +| `storyboard_{i}_prompt` | موجه لمقطع القصة المصورة {i}. الحد الأقصى 512 حرف. | STRING | نعم | 1 إلى 512 حرف | +| `storyboard_{i}_duration` | مدة مقطع القصة المصورة {i} بالثواني (الافتراضي: 4). | INT | نعم | 1 إلى 15 ثانية | ### قيود المعاملات والحدود -- **القيود الخاصة بالنموذج:** - - يدعم نموذج `kling-video-o1` فترات **5 أو 10 ثوانٍ** فقط. - - لا يدعم نموذج `kling-video-o1` إنشاء الصوت. - - لا يدعم نموذج `kling-video-o1` دقة 4k. - - لا يدعم نموذج `kling-video-o1` لوحات القصة. -- **قيود لوحة القصة:** - - عند تفعيل لوحات القصة، يتم تجاهل حقل `prompt`. - - تتطلب كل لوحة قصة نصًا توجيهيًا خاصًا بها (من 1 إلى 512 حرفًا) ومدة محددة. - - يجب أن يساوي إجمالي مدة جميع لوحات القصة تمامًا معامل `duration` العام. -- **متطلبات النص التوجيهي:** - - عندما تكون لوحات القصة **معطلة**، يكون حقل `prompt` مطلوبًا (الحد الأدنى حرف واحد). - - عندما تكون لوحات القصة **مفعّلة**، يمكن أن يكون حقل `prompt` فارغًا (0 حرف). +- **قيود خاصة بالنموذج:** + - نموذج `kling-video-o1` يدعم فقط مدد **5 أو 10 ثوانٍ**. + - نموذج `kling-video-o1` **لا** يدعم إنشاء الصوت. + - نموذج `kling-video-o1` **لا** يدعم دقة 4k. + - نموذج `kling-video-o1` **لا** يدعم اللوحات القصصية. +- **قيود اللوحات القصصية:** + - عند تمكين اللوحات القصصية، يتم تجاهل حقل `prompt`. + - تتطلب كل لوحة قصصية موجهها الخاص (1 إلى 512 حرفاً) ومدتها. + - يجب أن تساوي المدة الإجمالية لجميع اللوحات القصصية بالضبط المعامل العام `duration`. +- **متطلبات الموجه:** + - عند **تعطيل** اللوحات القصصية، يكون حقل `prompt` مطلوباً (1 حرف كحد أدنى). + - عند **تمكين** اللوحات القصصية، يمكن أن يكون حقل `prompt` فارغاً (0 حرف). ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | الفيديو المُنشأ بناءً على النص التوجيهي والإعدادات المقدمة. | VIDEO | +| `output` | الفيديو المُنشأ بناءً على الموجه النصي والإعدادات المقدمة. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/es.md index d55e29e71..b9a9aed39 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/es.md @@ -1,39 +1,39 @@ # Kling Omni Texto a Video (Pro) -Este nodo utiliza el último modelo de Kling AI para generar un video a partir de una descripción de texto. Envía tu prompt a una API remota y devuelve el video generado. El nodo te permite controlar la duración, la forma y la calidad del video, e incluso crear storyboards de múltiples tomas. +Este nodo genera un video a partir de una descripción de texto usando el modelo más reciente de Kling AI. Envía tu prompt a una API remota y devuelve el video generado. Puedes controlar la duración, la relación de aspecto y la calidad del video, y, opcionalmente, crear storyboards de múltiples tomas. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | El modelo Kling específico que se usará para la generación de video (por defecto: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Sí | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model_name` | El modelo específico de Kling que se usará para la generación de video (predeterminado: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Sí | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | | `prompt` | Un prompt de texto que describe el contenido del video. Puede incluir tanto descripciones positivas como negativas. Se ignora cuando los storyboards están habilitados. | STRING | Sí | 0 a 2500 caracteres | -| `aspect_ratio` | La forma o dimensiones del video a generar. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | La duración del video en segundos (por defecto: 5). | INT | Sí | 3 a 15 segundos | -| `resolution` | La calidad o resolución de píxeles del video (por defecto: `"1080p"`). Internamente se asigna a calidad estándar, pro o 4k. | COMBO | No | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `aspect_ratio` | La relación de aspecto o las dimensiones del video que se va a generar. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | La duración del video en segundos (predeterminado: 5). | INT | Sí | 3 a 15 segundos | +| `resolution` | La calidad o resolución de píxeles del video (predeterminado: `"1080p"`). Internamente se asigna a calidad estándar, pro o 4k. | COMBO | No | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | | `storyboards` | Genera una serie de segmentos de video con prompts y duraciones individuales. Se ignora para el modelo o1. | DYNAMIC_COMBO | No | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `generar_audio` | Si se debe generar audio para el video (por defecto: False). | BOOLEAN | No | True / False | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (por defecto: 0). | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `generate_audio` | Si se debe generar audio para el video (predeterminado: False). | BOOLEAN | No | True / False | +| `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | No | 0 a 2147483647 | -### Sub-entradas de storyboard +### Subentradas de storyboard -Cuando `storyboards` se establece en un valor distinto de `"disabled"`, aparecen las siguientes entradas para cada segmento de storyboard. En los nombres de parámetros a continuación, `{i}` es el número de segmento, desde 1 hasta el número de storyboards seleccionado. +Cuando `storyboards` se establece en un valor distinto de `"disabled"`, las siguientes entradas aparecen para cada segmento de storyboard. En los nombres de los parámetros a continuación, `{i}` es el número de segmento, desde 1 hasta la cantidad de storyboards seleccionada. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| | `storyboard_{i}_prompt` | Prompt para el segmento de storyboard {i}. Máximo 512 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 512 caracteres | -| `storyboard_{i}_duration` | Duración del segmento de storyboard {i} en segundos (por defecto: 4). | INT | Sí | 1 a 15 segundos | +| `storyboard_{i}_duration` | Duración para el segmento de storyboard {i} en segundos (predeterminado: 4). | INT | Sí | 1 a 15 segundos | -### Restricciones y límites de los parámetros +### Restricciones y limitaciones de los parámetros - **Limitaciones específicas del modelo:** - El modelo `kling-video-o1` solo admite duraciones de **5 o 10 segundos**. - - El modelo `kling-video-o1` **no** admite la generación de audio. + - El modelo `kling-video-o1` **no** admite generación de audio. - El modelo `kling-video-o1` **no** admite resolución 4k. - El modelo `kling-video-o1` **no** admite storyboards. -- **Restricciones de los storyboards:** +- **Restricciones de storyboard:** - Cuando los storyboards están habilitados, el campo `prompt` se ignora. - - Cada storyboard requiere su propio prompt (de 1 a 512 caracteres) y duración. + - Cada storyboard requiere su propio prompt (1 a 512 caracteres) y duración. - La duración total de todos los storyboards debe ser exactamente igual al parámetro global `duration`. - **Requisitos del prompt:** - Cuando los storyboards están **deshabilitados**, el campo `prompt` es obligatorio (mínimo 1 carácter). @@ -42,7 +42,7 @@ Cuando `storyboards` se establece en un valor distinto de `"disabled"`, aparecen ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| +|------------------|-------------|---------------| | `output` | El video generado a partir del prompt de texto y la configuración proporcionados. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fa.md index 62fd29b36..da2bffc58 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fa.md @@ -1,49 +1,49 @@ # Kling Omni تبدیل متن به ویدیو (Pro) -این گره از جدیدترین مدل Kling AI برای تولید ویدیو از توضیحات متنی استفاده می‌کند. این گره، prompt شما را به یک API راه دور ارسال کرده و ویدیوی تولیدشده را بازمی‌گرداند. این گره به شما امکان می‌دهد طول، شکل، کیفیت ویدیو را کنترل کرده و حتی استوری‌بوردهای چندصحنه‌ای ایجاد کنید. +این گره با استفاده از جدیدترین مدل Kling AI از یک توضیح متنی ویدئو تولید می‌کند. پرامپت شما را به یک API راه دور می‌فرستد و ویدئوی تولیدشده را برمی‌گرداند. می‌توانید طول، شکل و کیفیت ویدئو را کنترل کنید و به‌صورت اختیاری استوری‌بوردهای چندصحنه‌ای بسازید. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | مدل Kling خاص برای تولید ویدیو (پیش‌فرض: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | بله | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | یک متن prompt که محتوای ویدیو را توصیف می‌کند. این متن می‌تواند شامل توضیحات مثبت و منفی باشد. زمانی که استوری‌بورد فعال باشد نادیده گرفته می‌شود. | STRING | بله | 0 تا 2500 کاراکتر | -| `aspect_ratio` | شکل یا ابعاد ویدیوی مورد نظر برای تولید. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | طول ویدیو بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 5). | INT | بله | 3 تا 15 ثانیه | -| `resolution` | کیفیت یا وضوح پیکسلی ویدیو (پیش‌فرض: `"1080p"`). در داخل به کیفیت استاندارد، حرفه‌ای یا 4k نگاشت می‌شود. | COMBO | خیر | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `استوری‌بوردها` | تولید یک سری بخش‌های ویدیویی با promptها و مدت‌زمان‌های مستقل. برای مدل o1 نادیده گرفته می‌شود. | DYNAMIC_COMBO | خیر | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `تولید صدا` | آیا برای ویدیو صدا تولید شود یا نه (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | True / False | -| `seed` | Seed کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed قطعی نیستند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | +| `model_name` | مدل خاص Kling برای تولید ویدئو (پیش‌فرض: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | بله | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `prompt` | یک پرامپت متنی که محتوای ویدئو را توصیف می‌کند. این می‌تواند شامل توصیف‌های مثبت و منفی باشد. وقتی استوری‌بوردها فعال باشند، نادیده گرفته می‌شود. | STRING | بله | 0 تا 2500 نویسه | +| `aspect_ratio` | شکل یا ابعاد ویدئوی تولیدشده. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | طول ویدئو بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 5). | INT | بله | 3 تا 15 ثانیه | +| `resolution` | کیفیت یا وضوح پیکسلی ویدئو (پیش‌فرض: `"1080p"`). در داخل به کیفیت استاندارد، pro یا 4k نگاشت می‌شود. | COMBO | خیر | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `storyboards` | تولید مجموعه‌ای از بخش‌های ویدئویی با پرامپت‌ها و مدت‌های مجزا. برای مدل o1 نادیده گرفته می‌شود. | DYNAMIC_COMBO | خیر | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | آیا برای ویدئو صدا تولید شود (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | True / False | +| `seed` | مقدار seed کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | -### زیرورودی‌های استوری‌بورد +### ورودی‌های فرعی استوری‌بورد -هنگامی که `storyboards` روی مقداری غیر از `"disabled"` تنظیم شود، ورودی‌های زیر برای هر بخش استوری‌بورد ظاهر می‌شوند. در نام پارامترهای زیر، `{i}` شماره بخش است، از 1 تا تعداد استوری‌بورد انتخاب‌شده. +وقتی `storyboards` روی مقداری غیر از `"disabled"` تنظیم شود، ورودی‌های زیر برای هر بخش استوری‌بورد نمایش داده می‌شوند. در نام پارامترهای زیر، `{i}` شماره بخش است، از 1 تا تعداد استوری‌بورد انتخاب‌شده. -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_{i}_prompt` | prompt برای بخش {i} استوری‌بورد. حداکثر 512 کاراکتر. | STRING | بله | 1 تا 512 کاراکتر | -| `storyboard_{i}_duration` | مدت‌زمان برای بخش {i} استوری‌بورد بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 4). | INT | بله | 1 تا 15 ثانیه | +| `storyboard_{i}_prompt` | پرامپت برای بخش {i} استوری‌بورد. حداکثر 512 نویسه. | STRING | بله | 1 تا 512 نویسه | +| `storyboard_{i}_duration` | مدت بخش {i} استوری‌بورد بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 4). | INT | بله | 1 تا 15 ثانیه | -### محدودیت‌ها و الزامات پارامترها +### محدودیت‌ها و قیود پارامترها -- **محدودیت‌های خاص مدل:** - - مدل `kling-video-o1` فقط مدت‌زمان‌های **5 یا 10 ثانیه** را پشتیبانی می‌کند. +- **محدودیت‌های مخصوص مدل:** + - مدل `kling-video-o1` فقط از مدت‌های **5 یا 10 ثانیه** پشتیبانی می‌کند. - مدل `kling-video-o1` از تولید صدا **پشتیبانی نمی‌کند**. - - مدل `kling-video-o1` وضوح 4k را **پشتیبانی نمی‌کند**. - - مدل `kling-video-o1` استوری‌بورد را **پشتیبانی نمی‌کند**. + - مدل `kling-video-o1` از وضوح 4k **پشتیبانی نمی‌کند**. + - مدل `kling-video-o1` از استوری‌بوردها **پشتیبانی نمی‌کند**. - **محدودیت‌های استوری‌بورد:** - - هنگامی که استوری‌بورد فعال باشد، فیلد `prompt` نادیده گرفته می‌شود. - - هر استوری‌بورد به prompt و مدت‌زمان مخصوص به خود نیاز دارد (1 تا 512 کاراکتر). - - مجموع مدت‌زمان همه استوری‌بوردها باید دقیقاً برابر با پارامتر سراسری `duration` باشد. -- **الزامات prompt:** - - هنگامی که استوری‌بورد **غیرفعال** باشد، فیلد `prompt` الزامی است (حداقل 1 کاراکتر). - - هنگامی که استوری‌بورد **فعال** باشد، فیلد `prompt` می‌تواند خالی باشد (0 کاراکتر). + - وقتی استوری‌بوردها فعال هستند، فیلد `prompt` نادیده گرفته می‌شود. + - هر استوری‌بورد به پرامپت (1 تا 512 نویسه) و مدت اختصاصی خود نیاز دارد. + - مجموع مدت همه استوری‌بوردها باید دقیقاً برابر پارامتر سراسری `duration` باشد. +- **الزامات پرامپت:** + - وقتی استوری‌بوردها **غیرفعال** هستند، فیلد `prompt` الزامی است (حداقل 1 نویسه). + - وقتی استوری‌بوردها **فعال** هستند، فیلد `prompt` می‌تواند خالی باشد (0 نویسه). ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | ویدیوی تولیدشده بر اساس prompt متنی و تنظیمات ارائه‌شده. | VIDEO | +| `output` | ویدئوی تولیدشده بر اساس پرامپت متنی و تنظیمات ارائه‌شده. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fr.md index d2b134a16..d601e55c2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fr.md @@ -1,47 +1,49 @@ # Kling Omni Texte vers Vidéo (Pro) +Ce nœud génère une vidéo à partir d'une description textuelle en utilisant le dernier modèle Kling AI. Il envoie votre prompt à une API distante et renvoie la vidéo générée. Vous pouvez contrôler la longueur, la forme et la qualité de la vidéo, et éventuellement construire des storyboards multi-plans. + ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `model_name` | Le modèle Kling spécifique à utiliser pour la génération vidéo (par défaut : `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Oui | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Une invite textuelle décrivant le contenu de la vidéo. Elle peut inclure des descriptions positives et négatives. Ignorée lorsque les storyboards sont activés. | STRING | Oui | 0 à 2500 caractères | +| `prompt` | Un prompt textuel décrivant le contenu de la vidéo. Il peut inclure à la fois des descriptions positives et négatives. Ignoré lorsque les storyboards sont activés. | STRING | Oui | 0 à 2500 caractères | | `aspect_ratio` | La forme ou les dimensions de la vidéo à générer. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | La durée de la vidéo en secondes (par défaut : 5). | INT | Oui | 3 à 15 secondes | -| `resolution` | La qualité ou résolution en pixels de la vidéo (par défaut : `"1080p"`). Correspond en interne à une qualité standard, pro ou 4k. | COMBO | Non | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `storyboards` | Génère une série de segments vidéo avec des invites et des durées individuelles. Ignorée pour le modèle o1. | DYNAMIC_COMBO | Non | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `générer l'audio` | Indique s'il faut générer l'audio pour la vidéo (par défaut : False). | BOOLEAN | Non | True / False | -| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit s'exécuter à nouveau ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine (par défaut : 0). | INT | Non | 0 à 2147483647 | +| `duration` | La longueur de la vidéo en secondes (par défaut : 5). | INT | Oui | 3 à 15 secondes | +| `resolution` | La qualité ou la résolution en pixels de la vidéo (par défaut : `"1080p"`). Correspond en interne à une qualité standard, pro ou 4k. | COMBO | Non | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `storyboards` | Générer une série de segments vidéo avec des prompts et des durées individuels. Ignoré pour le modèle o1. | DYNAMIC_COMBO | Non | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | Indique s'il faut générer de l'audio pour la vidéo (par défaut : False). | BOOLEAN | Non | True / False | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine (par défaut : 0). | INT | Non | 0 à 2147483647 | -### Sous-entrées du storyboard +### Sous-entrées de storyboard -Lorsque `storyboards` est défini sur une valeur autre que `"disabled"`, les entrées suivantes apparaissent pour chaque segment du storyboard. Dans les noms de paramètres ci-dessous, `{i}` est le numéro du segment, de 1 au nombre de storyboards sélectionné. +Lorsque `storyboards` est défini sur une valeur autre que `"disabled"`, les entrées suivantes apparaissent pour chaque segment de storyboard. Dans les noms de paramètres ci-dessous, `{i}` correspond au numéro du segment, de 1 jusqu'au nombre de storyboards sélectionné. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `storyboard_{i}_prompt` | Invite pour le segment {i} du storyboard. 512 caractères maximum. | STRING | Oui | 1 à 512 caractères | -| `storyboard_{i}_duration` | Durée du segment {i} du storyboard en secondes (par défaut : 4). | INT | Oui | 1 à 15 secondes | +| `storyboard_{i}_prompt` | Prompt pour le segment de storyboard {i}. 512 caractères max. | STRING | Oui | 1 à 512 caractères | +| `storyboard_{i}_duration` | Durée du segment de storyboard {i} en secondes (par défaut : 4). | INT | Oui | 1 à 15 secondes | -### Contraintes et limites des paramètres +### Contraintes et limitations des paramètres -- **Limitations spécifiques au modèle :** +- **Limitations propres au modèle :** - Le modèle `kling-video-o1` ne prend en charge que des durées de **5 ou 10 secondes**. - Le modèle `kling-video-o1` ne prend **pas** en charge la génération audio. - Le modèle `kling-video-o1` ne prend **pas** en charge la résolution 4k. - Le modèle `kling-video-o1` ne prend **pas** en charge les storyboards. -- **Contraintes du storyboard :** +- **Contraintes des storyboards :** - Lorsque les storyboards sont activés, le champ `prompt` est ignoré. - - Chaque storyboard nécessite sa propre invite (1 à 512 caractères) et sa propre durée. + - Chaque storyboard nécessite son propre prompt (1 à 512 caractères) et sa propre durée. - La durée totale de tous les storyboards doit être exactement égale au paramètre global `duration`. -- **Exigences relatives à l'invite :** - - Lorsque les storyboards sont **désactivés**, le champ `prompt` est obligatoire (1 caractère minimum). +- **Exigences relatives au prompt :** + - Lorsque les storyboards sont **désactivés**, le champ `prompt` est requis (minimum 1 caractère). - Lorsque les storyboards sont **activés**, le champ `prompt` peut être vide (0 caractère). ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `output` | La vidéo générée à partir de l'invite textuelle et des paramètres fournis. | VIDEO | +| `output` | La vidéo générée en fonction du prompt textuel et des paramètres fournis. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ja.md index 6edc18dcb..2e1d6aa03 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ja.md @@ -1,49 +1,49 @@ # Kling Omni テキストからビデオへ (Pro) -このノードは、最新のKling AIモデルを使用して、テキスト記述から動画を生成します。プロンプトをリモートAPIに送信し、生成された動画を返します。このノードでは、動画の長さ、形状、品質を制御でき、マルチショットのストーリーボードを作成することもできます。 +このノードは、最新の Kling AI モデルを使用して、テキスト記述から動画を生成します。プロンプトをリモート API に送信し、生成された動画を返します。動画の長さ、形状、品質を制御でき、オプションでマルチショットのストーリーボードを作成できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | 動画生成に使用する特定のKlingモデル（デフォルト：`"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | はい | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `プロンプト` | 動画の内容を説明するテキストプロンプト。肯定的な説明と否定的な説明の両方を含めることができます。ストーリーボードが有効な場合は無視されます。 | STRING | はい | 0〜2500文字 | +| `model_name` | 動画生成に使用する特定の Kling モデル（デフォルト: `"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | はい | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `プロンプト` | 動画内容を記述するテキストプロンプトです。ポジティブな記述とネガティブな記述の両方を含めることができます。ストーリーボードが有効な場合は無視されます。 | STRING | はい | 0～2500文字 | | `アスペクト比` | 生成する動画の形状または寸法。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `継続時間` | 動画の長さ（秒単位、デフォルト：5）。 | INT | はい | 3〜15秒 | -| `解像度` | 動画の品質またはピクセル解像度（デフォルト：`"1080p"`）。内部的に標準、プロ、または4K品質にマッピングされます。 | COMBO | いいえ | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `ストーリーボード` | 個々のプロンプトと時間を持つ一連の動画セグメントを生成します。o1モデルでは無視されます。 | DYNAMIC_COMBO | いいえ | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `音声を生成` | 動画のオーディオを生成するかどうか（デフォルト：False）。 | BOOLEAN | いいえ | True / False | -| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です（デフォルト：0）。 | INT | いいえ | 0〜2147483647 | +| `継続時間` | 動画の長さ（秒）（デフォルト: 5）。 | INT | はい | 3～15秒 | +| `解像度` | 動画の品質またはピクセル解像度（デフォルト: `"1080p"`）。内部的には standard、pro、4k 品質にマッピングされます。 | COMBO | いいえ | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `ストーリーボード` | 個別のプロンプトと長さを持つ一連の動画セグメントを生成します。o1 モデルでは無視されます。 | DYNAMIC_COMBO | いいえ | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `音声を生成` | 動画の音声を生成するかどうか（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | いいえ | True / False | +| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | いいえ | 0 〜 2147483647 | ### ストーリーボードのサブ入力 -`storyboards` が `"disabled"` 以外の値に設定されている場合、各ストーリーボードセグメントに対して以下の入力が表示されます。以下のパラメータ名において、`{i}` はセグメント番号で、選択したストーリーボード数に応じて1から始まります。 +`storyboards` が `"disabled"` 以外の値に設定されている場合、各ストーリーボードセグメントに対して以下の入力が表示されます。以下のパラメータ名では、`{i}` はセグメント番号で、1 から選択したストーリーボード数までです。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_{i}_prompt` | ストーリーボードセグメント {i} のプロンプト。最大512文字。 | STRING | はい | 1〜512文字 | -| `storyboard_{i}_duration` | ストーリーボードセグメント {i} の長さ（秒単位、デフォルト：4）。 | INT | はい | 1〜15秒 | +| `storyboard_{i}_prompt` | ストーリーボードセグメント {i} のプロンプト。最大 512 文字。 | STRING | はい | 1～512文字 | +| `storyboard_{i}_duration` | ストーリーボードセグメント {i} の長さ（秒）（デフォルト: 4）。 | INT | はい | 1～15秒 | -### パラメータの制約と制限 +### パラメータの制約と制限事項 -- **モデル固有の制限：** - - `kling-video-o1` モデルは、**5秒または10秒**の時間のみをサポートします。 - - `kling-video-o1` モデルはオーディオ生成を**サポートしていません**。 - - `kling-video-o1` モデルは4K解像度を**サポートしていません**。 - - `kling-video-o1` モデルはストーリーボードを**サポートしていません**。 -- **ストーリーボードの制約：** +- **モデル固有の制限:** + - `kling-video-o1` モデルは、**5秒または10秒**の長さのみをサポートします。 + - `kling-video-o1` モデルは、音声生成を**サポートしていません**。 + - `kling-video-o1` モデルは、4k 解像度を**サポートしていません**。 + - `kling-video-o1` モデルは、ストーリーボードを**サポートしていません**。 +- **ストーリーボードの制約:** - ストーリーボードが有効な場合、`prompt` フィールドは無視されます。 - - 各ストーリーボードには、独自のプロンプト（1〜512文字）と時間が必要です。 + - 各ストーリーボードには、独自のプロンプト（1～512文字）と長さが必要です。 - すべてのストーリーボードの合計時間は、グローバルな `duration` パラメータと正確に一致する必要があります。 -- **プロンプトの要件：** - - ストーリーボードが**無効**の場合、`prompt` フィールドは必須です（最小1文字）。 - - ストーリーボードが**有効**の場合、`prompt` フィールドは空（0文字）にできます。 +- **プロンプトの要件:** + - ストーリーボードが**無効**な場合、`prompt` フィールドは必須です（最低1文字）。 + - ストーリーボードが**有効**な場合、`prompt` フィールドは空にできます（0文字）。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 指定されたテキストプロンプトと設定に基づいて生成された動画。 | VIDEO | +| `output` | 提供されたテキストプロンプトと設定に基づいて生成された動画。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ko.md index e590ea853..39e83359d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ko.md @@ -1,49 +1,49 @@ # Kling Omni 텍스트에서 비디오로 (Pro) -이 노드는 최신 Kling AI 모델을 사용하여 텍스트 설명에서 비디오를 생성합니다. 프롬프트를 원격 API로 전송하고 생성된 비디오를 반환합니다. 이 노드를 통해 비디오의 길이, 화면 비율, 품질을 제어할 수 있으며 멀티샷 스토리보드도 생성할 수 있습니다. +이 노드는 최신 Kling AI 모델을 사용하여 텍스트 설명으로부터 비디오를 생성합니다. 프롬프트를 원격 API로 전송하고 생성된 비디오를 반환합니다. 비디오의 길이, 형태, 품질을 제어할 수 있으며, 선택적으로 멀티샷 스토리보드를 구성할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | 비디오 생성에 사용할 특정 Kling 모델입니다(기본값: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | 예 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `프롬프트` | 비디오 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 긍정적 설명과 부정적 설명을 모두 포함할 수 있습니다. 스토리보드가 활성화되면 무시됩니다. | STRING | 예 | 0~2500자 | -| `화면 비율` | 생성할 비디오의 화면 비율(모양 또는 크기)입니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `지속 시간` | 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 5). | INT | 예 | 3~15초 | -| `해상도` | 비디오의 품질 또는 픽셀 해상도입니다(기본값: `"1080p"`). 내부적으로 표준, 프로 또는 4K 품질에 매핑됩니다. | COMBO | 아니요 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `프롬프트` | 비디오 콘텐츠를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 긍정적 및 부정적 설명을 모두 포함할 수 있습니다. 스토리보드가 활성화된 경우 무시됩니다. | STRING | 예 | 0 ~ 2500 characters | +| `화면 비율` | 생성할 비디오의 형태 또는 크기입니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `지속 시간` | 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 5). | INT | 예 | 3 ~ 15 seconds | +| `해상도` | 비디오의 품질 또는 픽셀 해상도입니다(기본값: `"1080p"`). 내부적으로 standard, pro 또는 4k 품질에 매핑됩니다. | COMBO | 아니요 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | | `스토리보드` | 개별 프롬프트와 길이를 가진 일련의 비디오 세그먼트를 생성합니다. o1 모델에서는 무시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 아니요 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | | `오디오 생성` | 비디오에 오디오를 생성할지 여부입니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | True / False | -| `시드` | 시드는 노드를 다시 실행할지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | 0~2147483647 | +| `시드` | 시드는 노드의 재실행 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | 0 ~ 2147483647 | ### 스토리보드 하위 입력 -`storyboards`가 `"disabled"` 외의 값으로 설정되면 각 스토리보드 세그먼트에 대해 다음 입력이 나타납니다. 아래 매개변수 이름에서 `{i}`는 선택한 스토리보드 개수까지의 세그먼트 번호(1부터 시작)입니다. +`storyboards`가 `"disabled"` 이외의 값으로 설정되면, 각 스토리보드 세그먼트에 대해 다음 입력이 나타납니다. 아래 매개변수 이름에서 `{i}`는 세그먼트 번호이며, 1부터 선택한 스토리보드 개수까지입니다. -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_{i}_prompt` | 스토리보드 세그먼트 {i}에 대한 프롬프트입니다. 최대 512자입니다. | STRING | 예 | 1~512자 | -| `storyboard_{i}_duration` | 스토리보드 세그먼트 {i}의 길이(초)입니다(기본값: 4). | INT | 예 | 1~15초 | +| `storyboard_{i}_prompt` | 스토리보드 세그먼트 {i}에 대한 프롬프트입니다. 최대 512자입니다. | STRING | 예 | 1 ~ 512 characters | +| `storyboard_{i}_duration` | 스토리보드 세그먼트 {i}의 길이(초)입니다(기본값: 4). | INT | 예 | 1 ~ 15 seconds | -### 매개변수 제약 및 제한사항 +### 매개변수 제약 및 제한 사항 -- **모델별 제한사항:** +- **모델별 제한 사항:** - `kling-video-o1` 모델은 **5초 또는 10초** 길이만 지원합니다. - `kling-video-o1` 모델은 오디오 생성을 **지원하지 않습니다**. - - `kling-video-o1` 모델은 4K 해상도를 **지원하지 않습니다**. + - `kling-video-o1` 모델은 4k 해상도를 **지원하지 않습니다**. - `kling-video-o1` 모델은 스토리보드를 **지원하지 않습니다**. -- **스토리보드 제약사항:** +- **스토리보드 제약 사항:** - 스토리보드가 활성화되면 `prompt` 필드는 무시됩니다. - 각 스토리보드에는 자체 프롬프트(1~512자)와 길이가 필요합니다. - - 모든 스토리보드의 총 길이는 전역 `duration` 매개변수와 정확히 일치해야 합니다. -- **프롬프트 요구사항:** - - 스토리보드가 **비활성화**된 경우 `prompt` 필드는 필수입니다(최소 1자). - - 스토리보드가 **활성화**된 경우 `prompt` 필드는 비어 있을 수 있습니다(0자). + - 모든 스토리보드의 총 길이는 전역 `duration` 매개변수와 정확히 같아야 합니다. +- **프롬프트 요구 사항:** + - 스토리보드가 **비활성화**되면 `prompt` 필드는 필수입니다(최소 1자). + - 스토리보드가 **활성화**되면 `prompt` 필드는 비어 있을 수 있습니다(0자). ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 제공된 텍스트 프롬프트와 설정을 기반으로 생성된 비디오입니다. | VIDEO | +| `output` | 제공된 텍스트 프롬프트와 설정에 따라 생성된 비디오입니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/pt-BR.md index b7c8d2442..050574c38 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/pt-BR.md @@ -1,49 +1,49 @@ # Kling Omni Texto para Vídeo (Pro) -Este nó usa o modelo mais recente da Kling AI para gerar um vídeo a partir de uma descrição de texto. Ele envia seu prompt para uma API remota e retorna o vídeo gerado. O nó permite controlar a duração, o formato, a qualidade do vídeo e até criar storyboards de múltiplas cenas. +Este nó gera um vídeo a partir de uma descrição de texto usando o modelo mais recente da Kling AI. Ele envia seu prompt para uma API remota e retorna o vídeo gerado. Você pode controlar a duração, o formato e a qualidade do vídeo e, opcionalmente, criar storyboards com vários planos. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dado | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | O modelo Kling específico a ser usado para geração de vídeo (padrão: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Sim | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | | `prompt` | Um prompt de texto descrevendo o conteúdo do vídeo. Pode incluir descrições positivas e negativas. Ignorado quando os storyboards estão habilitados. | STRING | Sim | 0 a 2500 caracteres | -| `aspect_ratio` | A forma ou as dimensões do vídeo a ser gerado. | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `aspect_ratio` | O formato ou as dimensões do vídeo a ser gerado. | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | A duração do vídeo em segundos (padrão: 5). | INT | Sim | 3 a 15 segundos | -| `resolution` | A qualidade ou resolução de pixels do vídeo (padrão: `"1080p"`). Internamente mapeia para qualidade padrão, pro ou 4k. | COMBO | Não | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `resolution` | A qualidade ou resolução em pixels do vídeo (padrão: `"1080p"`). Internamente, mapeia para qualidade standard, pro ou 4k. | COMBO | Não | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | | `storyboards` | Gera uma série de segmentos de vídeo com prompts e durações individuais. Ignorado para o modelo o1. | DYNAMIC_COMBO | Não | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `gerar_áudio` | Se deve gerar áudio para o vídeo (padrão: False). | BOOLEAN | Não | True / False | -| `semente` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed (padrão: 0). | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `generate_audio` | Se deve gerar áudio para o vídeo (padrão: False). | BOOLEAN | Não | True / False | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed (padrão: 0). | INT | Não | 0 a 2147483647 | -### Sub-entradas de Storyboard +### Subentradas do storyboard -Quando `storyboards` estiver definido para um valor diferente de `"disabled"`, as seguintes entradas aparecem para cada segmento de storyboard. Nos nomes de parâmetros abaixo, `{i}` é o número do segmento, de 1 até a quantidade selecionada de storyboards. +Quando `storyboards` é definido com um valor diferente de `"disabled"`, as seguintes entradas aparecem para cada segmento de storyboard. Nos nomes de parâmetros abaixo, `{i}` é o número do segmento, de 1 até a contagem de storyboards selecionada. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dado | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `storyboard_{i}_prompt` | Prompt para o segmento de storyboard {i}. Máximo de 512 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 512 caracteres | -| `storyboard_{i}_duration` | Duração para o segmento de storyboard {i} em segundos (padrão: 4). | INT | Sim | 1 a 15 segundos | +| `storyboard_{i}_duration` | Duração do segmento de storyboard {i} em segundos (padrão: 4). | INT | Sim | 1 a 15 segundos | -### Restrições e Limitações dos Parâmetros +### Restrições e limitações dos parâmetros - **Limitações específicas do modelo:** - - O modelo `kling-video-o1` suporta apenas durações de **5 ou 10 segundos**. - - O modelo `kling-video-o1` **não** suporta geração de áudio. - - O modelo `kling-video-o1` **não** suporta resolução 4k. - - O modelo `kling-video-o1` **não** suporta storyboards. + - O modelo `kling-video-o1` só oferece suporte a durações de **5 ou 10 segundos**. + - O modelo `kling-video-o1` **não** oferece suporte à geração de áudio. + - O modelo `kling-video-o1` **não** oferece suporte à resolução 4k. + - O modelo `kling-video-o1` **não** oferece suporte a storyboards. - **Restrições de storyboard:** - Quando os storyboards estão habilitados, o campo `prompt` é ignorado. - - Cada storyboard requer seu próprio prompt (1 a 512 caracteres) e duração. + - Cada storyboard exige seu próprio prompt (1 a 512 caracteres) e duração. - A duração total de todos os storyboards deve ser exatamente igual ao parâmetro global `duration`. -- **Requisitos de prompt:** +- **Requisitos do prompt:** - Quando os storyboards estão **desabilitados**, o campo `prompt` é obrigatório (mínimo de 1 caractere). - Quando os storyboards estão **habilitados**, o campo `prompt` pode ficar vazio (0 caracteres). ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dado | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | O vídeo gerado com base no prompt de texto fornecido e nas configurações. | VIDEO | +| `output` | O vídeo gerado com base no prompt de texto e nas configurações fornecidos. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ru.md index a5b76a108..def8cb85c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ru.md @@ -1,49 +1,49 @@ # Kling Omni Текст в Видео (Pro) -Этот узел использует новейшую модель Kling AI для генерации видео по текстовому описанию. Он отправляет ваш запрос на удалённый API и возвращает сгенерированное видео. Узел позволяет управлять длительностью, формой и качеством видео, а также создавать многокадровые раскадровки. +Этот узел генерирует видео из текстового описания с помощью новейшей модели Kling AI. Он отправляет ваш промпт на удалённый API и возвращает сгенерированное видео. Вы можете управлять длительностью, формой и качеством видео, а также при необходимости создавать многосценные раскадровки. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Требуется | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | Конкретная модель Kling для генерации видео (по умолчанию: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Да | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Текстовый запрос, описывающий содержимое видео. Может включать как положительные, так и отрицательные описания. Игнорируется при включенных раскадровках. | STRING | Да | от 0 до 2500 символов | +| `prompt` | Текстовый промпт, описывающий содержимое видео. Может включать как положительные, так и отрицательные описания. Игнорируется, если включены раскадровки. | STRING | Да | от 0 до 2500 символов | | `aspect_ratio` | Форма или размеры генерируемого видео. | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | Длительность видео в секундах (по умолчанию: 5). | INT | Да | от 3 до 15 секунд | -| `resolution` | Качество или разрешение видео (по умолчанию: `"1080p"`). Внутренне сопоставляется со стандартным, pro или 4k качеством. | COMBO | Нет | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `раскадровки` | Создание серии видеосегментов с отдельными запросами и длительностями. Игнорируется для модели o1. | DYNAMIC_COMBO | Нет | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `создать аудио` | Создавать ли аудио для видео (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Нет | True / False | -| `seed` | Сид определяет, должен ли узел выполняться заново; результаты недетерминированы независимо от сида (по умолчанию: 0). | INT | Нет | от 0 до 2147483647 | +| `resolution` | Качество или пиксельное разрешение видео (по умолчанию: `"1080p"`). Внутренне сопоставляется со стандартным, pro или 4k качеством. | COMBO | Нет | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `раскадровки` | Генерировать серию видеосегментов с отдельными промптами и длительностями. Игнорируется для модели o1. | DYNAMIC_COMBO | Нет | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `создать аудио` | Генерировать ли аудио для видео (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Нет | True / False | +| `seed` | `seed` определяет, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Нет | от 0 до 2147483647 | ### Дополнительные входы раскадровки -Когда параметр `storyboards` установлен в значение, отличное от `"disabled"`, для каждого сегмента раскадровки появляются следующие входы. В приведенных ниже именах параметров `{i}` — это номер сегмента от 1 до выбранного количества раскадровок. +Когда для `storyboards` задано значение, отличное от `"disabled"`, для каждого сегмента раскадровки появляются следующие входы. В приведённых ниже именах параметров `{i}` — это номер сегмента, от 1 до выбранного количества раскадровок. -| Параметр | Описание | Тип данных | Требуется | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_{i}_prompt` | Запрос для сегмента раскадровки {i}. Максимум 512 символов. | STRING | Да | от 1 до 512 символов | +| `storyboard_{i}_prompt` | Промпт для сегмента раскадровки {i}. Максимум 512 символов. | STRING | Да | от 1 до 512 символов | | `storyboard_{i}_duration` | Длительность сегмента раскадровки {i} в секундах (по умолчанию: 4). | INT | Да | от 1 до 15 секунд | -### Ограничения и лимиты параметров +### Ограничения параметров -- **Ограничения, специфичные для модели:** +- **Ограничения, зависящие от модели:** - Модель `kling-video-o1` поддерживает только длительность **5 или 10 секунд**. - Модель `kling-video-o1` **не** поддерживает генерацию аудио. - Модель `kling-video-o1` **не** поддерживает разрешение 4k. - Модель `kling-video-o1` **не** поддерживает раскадровки. -- **Ограничения раскадровки:** +- **Ограничения раскадровок:** - Когда раскадровки включены, поле `prompt` игнорируется. - - Для каждой раскадровки требуется собственный запрос (от 1 до 512 символов) и длительность. - - Суммарная длительность всех раскадровок должна точно равняться глобальному параметру `duration`. -- **Требования к запросу:** - - Когда раскадровки **отключены**, поле `prompt` является обязательным (минимум 1 символ). + - Каждая раскадровка требует собственного промпта (от 1 до 512 символов) и длительности. + - Общая длительность всех раскадровок должна точно равняться глобальному параметру `duration`. +- **Требования к промпту:** + - Когда раскадровки **отключены**, поле `prompt` обязательно (минимум 1 символ). - Когда раскадровки **включены**, поле `prompt` может быть пустым (0 символов). ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Видео, сгенерированное на основе предоставленного текстового запроса и настроек. | VIDEO | +| `output` | Видео, сгенерированное на основе предоставленного текстового промпта и настроек. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/tr.md index c5ca8d78a..126a44502 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/tr.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling Omni Metinden Videoya (Pro) -Bu düğüm, bir metin açıklamasından video oluşturmak için en son Kling AI modelini kullanır. İsteminizi uzak bir API'ye gönderir ve oluşturulan videoyu döndürür. Düğüm, videonun uzunluğunu, şeklini, kalitesini kontrol etmenize ve hatta çok çekimli storyboard'lar oluşturmanıza olanak tanır. +Bu düğüm, en son Kling AI modelini kullanarak bir metin açıklamasından video oluşturur. İsteminizi uzak bir API'ye gönderir ve oluşturulan videoyu döndürür. Videonun uzunluğunu, şeklini ve kalitesini kontrol edebilir ve isteğe bağlı olarak çok çekimli storyboard'lar oluşturabilirsiniz. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | Video oluşturma için kullanılacak belirli Kling modeli (varsayılan: `"kling-v3-omni"`). | COMBO | Evet | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Video içeriğini tanımlayan metin istemi. Hem olumlu hem olumsuz açıklamalar içerebilir. Storyboard'lar etkinleştirildiğinde yok sayılır. | STRING | Evet | 0 ila 2500 karakter | +| `prompt` | Video içeriğini açıklayan bir metin istemi. Hem olumlu hem olumsuz açıklamalar içerebilir. Storyboard'lar etkinleştirildiğinde yok sayılır. | STRING | Evet | 0 - 2500 karakter | | `aspect_ratio` | Oluşturulacak videonun şekli veya boyutları. | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | Videonun saniye cinsinden uzunluğu (varsayılan: 5). | INT | Evet | 3 ila 15 saniye | +| `duration` | Videonun saniye cinsinden süresi (varsayılan: 5). | INT | Evet | 3 - 15 saniye | | `resolution` | Videonun kalitesi veya piksel çözünürlüğü (varsayılan: `"1080p"`). Dahili olarak standart, pro veya 4k kaliteye eşlenir. | COMBO | Hayır | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `hikaye_tahtaları` | Her biri ayrı istemlere ve sürelere sahip bir dizi video bölümü oluşturun. o1 modeli için yok sayılır. | DYNAMIC_COMBO | Hayır | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `ses_oluştur` | Video için ses oluşturulup oluşturulmayacağı (varsayılan: False). | BOOLEAN | Hayır | True / False | -| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Hayır | 0 ila 2147483647 | +| `storyboards` | Her biri kendi istemine ve süresine sahip bir dizi video segmenti oluşturur. o1 modeli için yok sayılır. | DYNAMIC_COMBO | Hayır | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | Video için ses oluşturulup oluşturulmayacağı (varsayılan: False). | BOOLEAN | Hayır | True / False | +| `seed` | `seed`, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar `seed` değerinden bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Hayır | 0 - 2147483647 | ### Storyboard Alt Girdileri -`storyboards` değeri `"disabled"` dışında bir değere ayarlandığında, her storyboard bölümü için aşağıdaki girdiler görünür. Aşağıdaki parametre adlarında `{i}`, 1'den seçilen storyboard sayısına kadar olan bölüm numarasıdır. +`storyboards` değeri `"disabled"` dışında bir değere ayarlandığında, her storyboard segmenti için aşağıdaki girdiler görünür. Aşağıdaki parametre adlarında `{i}`, seçilen storyboard sayısına kadar 1'den başlayan segment numarasıdır. | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_{i}_prompt` | Storyboard bölümü {i} için istem. En fazla 512 karakter. | STRING | Evet | 1 ila 512 karakter | -| `storyboard_{i}_duration` | Storyboard bölümü {i} için saniye cinsinden süre (varsayılan: 4). | INT | Evet | 1 ila 15 saniye | +| `storyboard_{i}_prompt` | Storyboard segmenti {i} için istem. En fazla 512 karakter. | STRING | Evet | 1 - 512 karakter | +| `storyboard_{i}_duration` | Storyboard segmenti {i} için saniye cinsinden süre (varsayılan: 4). | INT | Evet | 1 - 15 saniye | ### Parametre Kısıtlamaları ve Sınırlamaları - **Modele özgü sınırlamalar:** - - `kling-video-o1` modeli yalnızca **5 veya 10 saniyelik** süreleri destekler. + - `kling-video-o1` modeli yalnızca **5 veya 10 saniye** süreleri destekler. - `kling-video-o1` modeli ses oluşturmayı **desteklemez**. - `kling-video-o1` modeli 4k çözünürlüğü **desteklemez**. - `kling-video-o1` modeli storyboard'ları **desteklemez**. - **Storyboard kısıtlamaları:** - Storyboard'lar etkinleştirildiğinde `prompt` alanı yok sayılır. - - Her storyboard kendi istemini (1 ila 512 karakter) ve süresini gerektirir. + - Her storyboard kendi istemini (1 - 512 karakter) ve süresini gerektirir. - Tüm storyboard'ların toplam süresi, genel `duration` parametresine tam olarak eşit olmalıdır. - **İstem gereksinimleri:** - - Storyboard'lar **devre dışıyken** `prompt` alanı gereklidir (minimum 1 karakter). - - Storyboard'lar **etkinken** `prompt` alanı boş olabilir (0 karakter). + - Storyboard'lar **devre dışı** olduğunda `prompt` alanı gereklidir (en az 1 karakter). + - Storyboard'lar **etkin** olduğunda `prompt` alanı boş olabilir (0 karakter). ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh-TW.md index ad9a69a84..e178fb7f0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh-TW.md @@ -1,47 +1,47 @@ # Kling Omni 文字轉影片 (Pro) -此節點使用最新的 Kling AI 模型，根據文字描述生成影片。它會將您的提示詞傳送至遠端 API，並回傳生成的影片。此節點可讓您控制影片的長度、形狀、品質，甚至建立多鏡頭故事板。 +此節點使用最新的 Kling AI 模型，根據文字描述生成影片。它會將你的提示詞傳送至遠端 API，並傳回生成的影片。你可以控制影片的長度、形狀與品質，並可選擇建立多鏡頭分鏡。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | 用於影片生成的特定 Kling 模型（預設：`"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | 是 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `提示詞` | 描述影片內容的文字提示詞。可包含正向與負向描述。啟用故事板時會被忽略。 | STRING | 是 | 0 至 2500 個字元 | -| `長寬比` | 生成影片的形狀或尺寸。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"
`"1:1"` | -| `時長` | 影片長度（秒）（預設：5）。 | INT | 是 | 3 至 15 秒 | -| `解析度` | 影片的品質或像素解析度（預設：`"1080p"`）。內部會對應至標準、專業或 4k 品質。 | COMBO | 否 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `分鏡腳本` | 以個別提示詞與長度生成一系列影片片段。`o1` 模型不支援此功能。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `提示詞` | 描述影片內容的文字提示詞。這可以包含正面與負面描述。當分鏡啟用時會被忽略。 | STRING | 是 | 0 至 2500 characters | +| `長寬比` | 要生成影片的長寬比或尺寸。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `時長` | 影片長度，以秒為單位（預設：5）。 | INT | 是 | 3 至 15 seconds | +| `解析度` | 影片的品質或像素解析度（預設：`"1080p"`）。在內部對應至 standard、pro 或 4k 品質。 | COMBO | 否 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `分鏡腳本` | 生成一系列具有個別提示詞與時長的影片片段。o1 模型會忽略此項。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | | `產生音訊` | 是否為影片生成音訊（預設：False）。 | BOOLEAN | 否 | True / False | -| `種子` | 種子用於控制節點是否重新執行；無論種子為何，結果皆為非確定性（預設：0）。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | +| `種子` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果皆為非確定性（預設：0）。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | -### 故事板子輸入 +### 分鏡子輸入 -當 `storyboards` 設定為 `"disabled"` 以外的值時，每個故事板片段會顯示以下輸入。在下列參數名稱中，`{i}` 代表片段編號，從 1 到所選的故事板數量。 +當 `storyboards` 設定為 `"disabled"` 以外的值時，每個分鏡片段都會顯示以下輸入。在下列參數名稱中，`{i}` 是片段編號，從 1 到所選分鏡數量。 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_{i}_prompt` | 故事板片段 {i} 的提示詞。最多 512 個字元。 | STRING | 是 | 1 至 512 個字元 | -| `storyboard_{i}_duration` | 故事板片段 {i} 的長度（秒）（預設：4）。 | INT | 是 | 1 至 15 秒 | +| `storyboard_{i}_prompt` | 分鏡片段 {i} 的提示詞。最多 512 個字元。 | STRING | 是 | 1 至 512 characters | +| `storyboard_{i}_duration` | 分鏡片段 {i} 的時長，以秒為單位（預設：4）。 | INT | 是 | 1 至 15 seconds | -### 參數限制與約束 +### 參數限制與限制條件 - **模型特定限制：** - - `kling-video-o1` 模型僅支援 **5 秒或 10 秒** 的長度。 - - `kling-video-o1` 模型 **不** 支援音訊生成。 - - `kling-video-o1` 模型 **不** 支援 4k 解析度。 - - `kling-video-o1` 模型 **不** 支援故事板。 -- **故事板限制：** - - 啟用故事板時，`prompt` 欄位會被忽略。 - - 每個故事板都需要自己的提示詞（1 至 512 個字元）與長度。 - - 所有故事板的總長度必須與整體 `duration` 參數完全相等。 + - `kling-video-o1` 模型僅支援 **5 或 10 秒**的時長。 + - `kling-video-o1` 模型**不**支援音訊生成。 + - `kling-video-o1` 模型**不**支援 4k 解析度。 + - `kling-video-o1` 模型**不**支援分鏡。 +- **分鏡限制：** + - 當分鏡啟用時，`prompt` 欄位會被忽略。 + - 每個分鏡都需要自己的提示詞（1 到 512 個字元）與時長。 + - 所有分鏡的總時長必須完全等於全域 `duration` 參數。 - **提示詞要求：** - - 當故事板 **停用** 時，`prompt` 欄位為必填（至少 1 個字元）。 - - 當故事板 **啟用** 時，`prompt` 欄位可為空白（0 個字元）。 + - 當分鏡**停用**時，`prompt` 欄位為必填（最少 1 個字元）。 + - 當分鏡**啟用**時，`prompt` 欄位可以為空（0 個字元）。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `output` | 根據提供的文字提示詞與設定所生成的影片。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh.md index 252aca565..000f48111 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh.md @@ -1,49 +1,49 @@ # Kling Omni 文本到视频 (Pro) -此节点使用最新的 Kling AI 模型，根据文本描述生成视频。它会将你的提示词发送到远程 API，并返回生成的视频。该节点允许你控制视频的长度、画幅、质量，甚至可以创建多镜头故事板。 +此节点使用最新的 Kling AI 模型根据文本描述生成视频。它将您的提示词发送到远程 API 并返回生成的视频。您可以控制视频的时长、形状和质量，还可以选择构建多镜头分镜脚本。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用于视频生成的特定 Kling 模型（默认值：`"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | 是 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `提示词` | 描述视频内容的文本提示词。可包含正面和负面描述。启用故事板时忽略此字段。 | STRING | 是 | 0 至 2500 个字符 | -| `宽高比` | 生成视频的画幅或尺寸。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `时长` | 视频时长（秒）（默认值：5）。 | INT | 是 | 3 至 15 秒 | -| `分辨率` | 视频的质量或像素分辨率（默认值：`"1080p"`）。内部会映射为标准、专业或 4k 质量。 | COMBO | 否 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `分镜` | 生成一系列带有单独提示词和时长的视频片段。对于 o1 模型忽略此字段。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `生成音频` | 是否为视频生成音频（默认值：False）。 | BOOLEAN | 否 | True / False | -| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的（默认值：0）。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | +| `模型` | 用于视频生成的特定 Kling 模型（默认：`"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | 是 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `提示词` | 描述视频内容的文本提示词。可以同时包含正面和负面描述。启用分镜脚本时忽略此项。 | STRING | 是 | 0 到 2500 字符 | +| `宽高比` | 要生成的视频的形状或尺寸。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `时长` | 视频的时长，以秒为单位（默认：5）。 | INT | 是 | 3 到 15 秒 | +| `分辨率` | 视频的质量或像素分辨率（默认：`"1080p"`）。内部映射为 standard、pro 或 4k 质量。 | COMBO | 否 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `分镜` | 生成一系列具有独立提示词和时长的视频片段。对 o1 模型忽略此项。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `生成音频` | 是否为视频生成音频（默认：False）。 | BOOLEAN | 否 | True / False | +| `种子` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的（默认：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | -### 故事板子输入 +### 分镜脚本子输入 -当 `storyboards` 设置为 `"disabled"` 以外的值时，每个故事板片段都会出现以下输入。在下面的参数名中，`{i}` 是片段编号，从 1 到所选择的故事板数量。 +当 `storyboards` 设置为 `"disabled"` 以外的值时，以下输入会为每个分镜片段显示。在下面的参数名中，`{i}` 是片段编号，从 1 到所选的分镜脚本数量。 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_{i}_prompt` | 故事板片段 {i} 的提示词。最多 512 个字符。 | STRING | 是 | 1 至 512 个字符 | -| `storyboard_{i}_duration` | 故事板片段 {i} 的时长（秒）（默认值：4）。 | INT | 是 | 1 至 15 秒 | +| `storyboard_{i}_prompt` | 分镜片段 {i} 的提示词。最多 512 字符。 | STRING | 是 | 1 到 512 字符 | +| `storyboard_{i}_duration` | 分镜片段 {i} 的时长，以秒为单位（默认：4）。 | INT | 是 | 1 到 15 秒 | -### 参数约束与限制 +### 参数约束和限制 -- **模型特定限制：** +- **特定模型限制：** - `kling-video-o1` 模型仅支持 **5 或 10 秒** 的时长。 - - `kling-video-o1` 模型 **不** 支持音频生成。 - - `kling-video-o1` 模型 **不** 支持 4k 分辨率。 - - `kling-video-o1` 模型 **不** 支持故事板。 -- **故事板约束：** - - 启用故事板时，`prompt` 字段将被忽略。 - - 每个故事板都需要自己的提示词（1 至 512 个字符）和时长。 - - 所有故事板的总时长必须完全等于全局 `duration` 参数。 + - `kling-video-o1` 模型**不**支持音频生成。 + - `kling-video-o1` 模型**不**支持 4k 分辨率。 + - `kling-video-o1` 模型**不**支持分镜脚本。 +- **分镜脚本约束：** + - 启用分镜脚本时，`prompt` 字段将被忽略。 + - 每个分镜脚本需要自己的提示词（1 到 512 字符）和时长。 + - 所有分镜脚本的总时长必须恰好等于全局 `duration` 参数。 - **提示词要求：** - - 当故事板 **禁用** 时，`prompt` 字段为必填项（最少 1 个字符）。 - - 当故事板 **启用** 时，`prompt` 字段可以为空（0 个字符）。 + - 当分镜脚本**禁用**时，`prompt` 字段为必填（最少 1 字符）。 + - 当分镜脚本**启用**时，`prompt` 字段可以为空（0 字符）。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 根据所提供的文本提示词和设置生成的视频。 | VIDEO | +| `output` | 根据提供的文本提示词和设置生成的视频。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProTextToVideoNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ar.md index d2ef920a0..6c04d61ed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ar.md @@ -1,35 +1,35 @@ # Kling Omni فيديو إلى فيديو (Pro) -هذه العقدة تستخدم نموذج Kling AI لإنشاء فيديو جديد بناءً على فيديو مرجعي وصور مرجعية اختيارية. يمكنك تقديم وصف نصي للمحتوى المطلوب، وتقوم العقدة بتحويل الفيديو المرجعي وفقًا لذلك. يمكنها أيضًا دمج ما يصل إلى أربع صور مرجعية إضافية لتوجيه نمط ومحتوى المخرجات. +تستخدم هذه العقدة نموذج Kling AI لإنشاء فيديو جديد استنادًا إلى فيديو إدخال وصور مرجعية اختيارية. تقوم بتقديم مطالبة نصية تصف المحتوى المطلوب، فتعمل العقدة على تحويل الفيديو المرجعي وفقًا لذلك. ويمكنها أيضًا دمج ما يصل إلى أربع صور مرجعية إضافية لتوجيه نمط المخرجات ومحتواها. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | نموذج Kling المحدد لاستخدامه في إنشاء الفيديو (الافتراضي: "kling-v3-omni"). | قائمة منسدلة | نعم | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | وصف نصي لمحتوى الفيديو. يمكن أن يتضمن أوصافًا إيجابية وسلبية. | نص | نعم | غير متاح | -| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع المطلوبة للفيديو المُنشأ. | قائمة منسدلة | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | طول الفيديو المُنشأ بالثواني (الافتراضي: 3). | عدد صحيح | نعم | 3 إلى 10 | -| `reference_video` | الفيديو الذي سيتم استخدامه كمرجع. | فيديو | نعم | غير متاح | -| `keep_original_sound` | يحدد ما إذا كان سيتم الاحتفاظ بالصوت من الفيديو المرجعي في المخرجات (الافتراضي: صحيح). | منطقي | نعم | غير متاح | -| `reference_images` | ما يصل إلى 4 صور مرجعية إضافية. | صورة | لا | غير متاح | -| `resolution` | دقة الفيديو المُنشأ (الافتراضي: "1080p"). | قائمة منسدلة | لا | `"1080p"`
`"720p"` | -| `البذرة` | يتحكم البذرة في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة (الافتراضي: 0). | عدد صحيح | لا | 0 إلى 2147483647 | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_name` | نموذج Kling المحدد المراد استخدامه لإنشاء الفيديو (افتراضيًا: "kling-v3-omni"). | COMBO | نعم | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `prompt` | مطالبة نصية تصف محتوى الفيديو. يمكن أن تتضمن أوصافًا إيجابية وسلبية. | STRING | نعم | N/A | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع المطلوبة للفيديو المُنشأ. | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | طول الفيديو المُنشأ بالثواني (افتراضيًا: 3). | INT | نعم | 3 إلى 10 | +| `reference_video` | الفيديو المراد استخدامه كمرجع. | VIDEO | نعم | N/A | +| `keep_original_sound` | يحدد ما إذا كان الصوت من الفيديو المرجعي سيُحتفظ به في المخرجات (افتراضيًا: True). | BOOLEAN | نعم | N/A | +| `reference_images` | حتى 4 صور مرجعية إضافية. | IMAGE | لا | N/A | +| `resolution` | دقة الفيديو المُنشأ (افتراضيًا: "1080p"). | COMBO | لا | `"1080p"`
`"720p"` | +| `seed` | تتحكم البذرة في ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة (افتراضيًا: 0). | INT | لا | 0 إلى 2147483647 | **قيود المعاملات:** -* يجب أن يتراوح طول `prompt` بين حرف واحد و2500 حرف. +* يجب أن يتراوح طول `prompt` بين 1 و2500 حرف. * يجب أن تتراوح مدة `reference_video` بين 3.0 و10.05 ثانية. -* يجب أن تتراوح أبعاد `reference_video` بين 720×720 و2160×2160 بكسل. -* يمكن تقديم 4 `reference_images` كحد أقصى. يجب أن تكون كل صورة بحجم لا يقل عن 300×300 بكسل وأن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع بين 1:2.5 و2.5:1. +* يجب أن تكون أبعاد `reference_video` بين 720x720 و2160x2160 بكسل. +* يمكن تقديم 4 `reference_images` كحد أقصى. يجب أن تكون كل صورة بحجم 300x300 بكسل على الأقل وأن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع بين 1:2.5 و2.5:1. ## المخرجات | اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | -| --- | --- | --- | -| `output` | الفيديو المُنشأ حديثًا. | فيديو | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | الفيديو المُنشأ حديثًا. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/es.md index e7af45724..8cfe44ce5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/es.md @@ -1,35 +1,35 @@ # Kling Omni Video a Video (Pro) -Este nodo utiliza el modelo Kling AI para generar un nuevo video basado en un video de entrada e imágenes de referencia opcionales. Proporcionas un prompt de texto que describe el contenido deseado, y el nodo transforma el video de referencia en consecuencia. También puede incorporar hasta cuatro imágenes de referencia adicionales para guiar el estilo y el contenido del resultado. +Este nodo utiliza el modelo Kling AI para generar un nuevo video a partir de un video de entrada y de imágenes de referencia opcionales. Usted proporciona un prompt de texto que describe el contenido deseado, y el nodo transforma el video de referencia en consecuencia. También puede incorporar hasta cuatro imágenes de referencia adicionales para guiar el estilo y el contenido de la salida. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | El modelo Kling específico a utilizar para la generación de video (predeterminado: "kling-v3-omni"). | COMBO | Sí | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model_name` | El modelo Kling específico que se usará para la generación de video (predeterminado: "kling-v3-omni"). | COMBO | Sí | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | | `prompt` | Un prompt de texto que describe el contenido del video. Puede incluir descripciones tanto positivas como negativas. | STRING | Sí | N/A | | `aspect_ratio` | La relación de aspecto deseada para el video generado. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | La duración del video generado en segundos (predeterminado: 3). | INT | Sí | 3 a 10 | -| `reference_video` | Video a utilizar como referencia. | VIDEO | Sí | N/A | -| `keep_original_sound` | Determina si se conserva el audio del video de referencia en la salida (predeterminado: True). | BOOLEAN | Sí | N/A | +| `reference_video` | Video que se usará como referencia. | VIDEO | Sí | N/A | +| `keep_original_sound` | Determina si el audio del video de referencia se conserva en la salida (predeterminado: True). | BOOLEAN | Sí | N/A | | `reference_images` | Hasta 4 imágenes de referencia adicionales. | IMAGE | No | N/A | | `resolution` | La resolución para el video generado (predeterminado: "1080p"). | COMBO | No | `"1080p"`
`"720p"` | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe re-ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | No | 0 a 2147483647 | +| `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla (predeterminado: 0). | INT | No | 0 a 2147483647 | -**Restricciones de los Parámetros:** +**Restricciones de los parámetros:** -* El `prompt` debe tener entre 1 y 2500 caracteres de longitud. +* El `prompt` debe tener entre 1 y 2500 caracteres. * El `reference_video` debe tener una duración entre 3.0 y 10.05 segundos. * El `reference_video` debe tener dimensiones entre 720x720 y 2160x2160 píxeles. * Se puede proporcionar un máximo de 4 `reference_images`. Cada imagen debe tener al menos 300x300 píxeles y una relación de aspecto entre 1:2.5 y 2.5:1. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -| --- | --- | --- | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| | `output` | El video recién generado. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fa.md index 5b768c936..a71e6d2e2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fa.md @@ -1,35 +1,35 @@ # Kling Omni Video به Video (Pro) -این گره از مدل Kling AI برای تولید ویدیوی جدید بر اساس یک ویدیوی ورودی و تصاویر مرجع اختیاری استفاده می‌کند. شما یک توضیح متنی از محتوای مورد نظر خود ارائه می‌دهید و گره ویدیوی مرجع را مطابق آن تغییر می‌دهد. همچنین می‌تواند تا چهار تصویر مرجع اضافی برای هدایت سبک و محتوای خروجی دریافت کند. +این گره از مدل Kling AI برای تولید ویدئویی جدید بر پایه یک ویدئوی ورودی و تصاویر مرجع اختیاری استفاده می‌کند. شما یک پرامپت متنی توصیف‌کننده محتوای موردنظر ارائه می‌دهید و گره ویدئوی مرجع را بر همان اساس تغییر می‌دهد. همچنین می‌تواند حداکثر چهار تصویر مرجع اضافی را برای هدایت سبک و محتوای خروجی به کار بگیرد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | مدل خاص Kling برای تولید ویدیو (پیش‌فرض: "kling-v3-omni"). | COMBO | بله | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | توضیح متنی محتوای ویدیو. می‌تواند شامل توصیفات مثبت و منفی باشد. | STRING | بله | نامشخص | -| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد مورد نظر برای ویدیوی تولیدشده. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | طول ویدیوی تولیدشده بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: ۳). | INT | بله | ۳ تا ۱۰ | -| `reference_video` | ویدیویی که به عنوان مرجع استفاده می‌شود. | VIDEO | بله | نامشخص | -| `keep_original_sound` | تعیین می‌کند که آیا صدای ویدیوی مرجع در خروجی حفظ شود (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | نامشخص | -| `reference_images` | حداکثر ۴ تصویر مرجع اضافی. | IMAGE | خیر | نامشخص | -| `resolution` | وضوح تصویر برای ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: "1080p"). | COMBO | خیر | `"1080p"`
`"720p"` | -| `seed` | دانه تصادفی تعیین می‌کند که آیا گره دوباره اجرا شود؛ نتایج صرف‌نظر از دانه تصادفی غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: ۰). | INT | خیر | ۰ تا ۲۱۴۷۴۸۳۶۴۷ | - -**محدودیت‌های پارامتر:** - -* `prompt` باید بین ۱ تا ۲۵۰۰ کاراکتر باشد. -* `reference_video` باید بین ۳.۰ تا ۱۰.۰۵ ثانیه طول داشته باشد. -* ابعاد `reference_video` باید بین ۷۲۰×۷۲۰ تا ۲۱۶۰×۲۱۶۰ پیکسل باشد. -* حداکثر ۴ `reference_images` قابل ارائه است. هر تصویر باید حداقل ۳۰۰×۳۰۰ پیکسل باشد و نسبت ابعاد آن بین ۱:۲.۵ تا ۲.۵:۱ باشد. +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_name` | مدل مشخص Kling برای تولید ویدئو (پیش‌فرض: "kling-v3-omni"). | COMBO | بله | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `prompt` | یک پرامپت متنی که محتوای ویدئو را توصیف می‌کند. این می‌تواند شامل توصیف‌های مثبت و منفی باشد. | STRING | بله | N/A | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد موردنظر برای ویدئوی تولیدشده. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | طول ویدئوی تولیدشده بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 3). | INT | بله | 3 تا 10 | +| `reference_video` | ویدئویی که به‌عنوان مرجع استفاده می‌شود. | VIDEO | بله | N/A | +| `keep_original_sound` | تعیین می‌کند که آیا صدای ویدئوی مرجع در خروجی حفظ می‌شود یا خیر (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | N/A | +| `reference_images` | حداکثر 4 تصویر مرجع اضافی. | IMAGE | خیر | N/A | +| `resolution` | وضوح ویدئوی تولیدشده (پیش‌فرض: "1080p"). | COMBO | خیر | `"1080p"`
`"720p"` | +| `seed` | مقدار `seed` تعیین می‌کند که گره باید دوباره اجرا شود یا نه؛ نتایج بدون توجه به `seed` غیرقطعی هستند (پیش‌فرض: 0). | INT | خیر | 0 تا 2147483647 | + +**محدودیت‌های پارامترها:** + +* طول `prompt` باید بین 1 و 2500 کاراکتر باشد. +* مدت‌زمان `reference_video` باید بین 3.0 و 10.05 ثانیه باشد. +* ابعاد `reference_video` باید بین 720x720 و 2160x2160 پیکسل باشد. +* حداکثر می‌توان 4 `reference_images` ارائه کرد. هر تصویر باید حداقل 300x300 پیکسل باشد و نسبت ابعاد آن بین 1:2.5 و 2.5:1 باشد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -| --- | --- | --- | -| `output` | ویدیوی تازه تولیدشده. | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | ویدئوی تازه تولیدشده. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fr.md index 59a67a45f..0d3b99b83 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fr.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Kling Omni Vidéo à Vidéo (Pro) -Ce nœud utilise le modèle Kling AI pour générer une nouvelle vidéo à partir d'une vidéo d'entrée et d'images de référence optionnelles. Vous fournissez un prompt textuel décrivant le contenu souhaité, et le nœud transforme la vidéo de référence en conséquence. Il peut également intégrer jusqu'à quatre images de référence supplémentaires pour guider le style et le contenu de la sortie. +Ce nœud utilise le modèle Kling AI pour générer une nouvelle vidéo à partir d'une vidéo d'entrée et d'images de référence facultatives. Vous fournissez un prompt textuel décrivant le contenu souhaité, et le nœud transforme la vidéo de référence en conséquence. Il peut également intégrer jusqu'à quatre images de référence supplémentaires pour guider le style et le contenu de la sortie. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -| --- | --- | --- | --- | --- | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `model_name` | Le modèle Kling spécifique à utiliser pour la génération vidéo (par défaut : "kling-v3-omni"). | COMBO | Oui | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Un prompt textuel décrivant le contenu vidéo. Peut inclure des descriptions à la fois positives et négatives. | STRING | Oui | N/A | -| `aspect_ratio` | Le format d'image souhaité pour la vidéo générée. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `prompt` | Un prompt textuel décrivant le contenu de la vidéo. Il peut inclure des descriptions positives et négatives. | STRING | Oui | N/A | +| `aspect_ratio` | Le rapport d'aspect souhaité pour la vidéo générée. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | La durée de la vidéo générée en secondes (par défaut : 3). | INT | Oui | 3 à 10 | | `reference_video` | Vidéo à utiliser comme référence. | VIDEO | Oui | N/A | | `keep_original_sound` | Détermine si l'audio de la vidéo de référence est conservé dans la sortie (par défaut : True). | BOOLEAN | Oui | N/A | @@ -19,17 +19,17 @@ Ce nœud utilise le modèle Kling AI pour générer une nouvelle vidéo à parti **Contraintes des paramètres :** * Le `prompt` doit contenir entre 1 et 2500 caractères. -* La `reference_video` doit avoir une durée comprise entre 3,0 et 10,05 secondes. +* La `reference_video` doit avoir une durée comprise entre 3.0 et 10.05 secondes. * La `reference_video` doit avoir des dimensions comprises entre 720x720 et 2160x2160 pixels. -* Un maximum de 4 `reference_images` peut être fourni. Chaque image doit faire au moins 300x300 pixels et avoir un format d'image compris entre 1:2,5 et 2,5:1. +* Vous pouvez fournir au maximum 4 `reference_images`. Chaque image doit mesurer au moins 300x300 pixels et avoir un rapport d'aspect compris entre 1:2.5 et 2.5:1. ## Sorties -| Nom de la sortie | Description | Type de données | -| --- | --- | --- | -| `output` | La nouvelle vidéo générée. | VIDEO | +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `output` | La vidéo nouvellement générée. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ja.md index 4134cf75d..19a0f22f9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ja.md @@ -1,35 +1,35 @@ # Kling Omni ビデオからビデオ (Pro) -このノードは、Kling AIモデルを使用して、入力動画とオプションの参照画像に基づいて新しい動画を生成します。目的のコンテンツを説明するテキストプロンプトを指定すると、ノードが参照動画をそれに応じて変換します。また、最大4枚の追加参照画像を取り込んで、出力のスタイルとコンテンツをガイドすることもできます。 +このノードは、Kling AIモデルを使用して、入力動画と任意の参照画像に基づいて新しい動画を生成します。生成したい内容を説明するテキストプロンプトを指定すると、ノードが参照動画をそれに合わせて変換します。また、最大4枚の追加参照画像を組み込んで、出力のスタイルと内容を誘導することもできます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -| --- | --- | --- | --- | --- | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | 動画生成に使用する特定のKlingモデル（デフォルト："kling-v3-omni"）。 | COMBO | はい | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `プロンプト` | 動画コンテンツを説明するテキストプロンプト。肯定的な説明と否定的な説明の両方を含めることができます。 | STRING | はい | なし | -| `アスペクト比` | 生成される動画の希望アスペクト比。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `長さ` | 生成される動画の長さ（秒）（デフォルト：3）。 | INT | はい | 3～10 | -| `参照ビデオ` | 参照として使用する動画。 | VIDEO | はい | なし | -| `元の音声を保持` | 出力に参照動画の音声を保持するかどうかを決定します（デフォルト：True）。 | BOOLEAN | はい | なし | -| `参照画像` | 最大4枚の追加参照画像。 | IMAGE | いいえ | なし | -| `解像度` | 生成される動画の解像度（デフォルト："1080p"）。 | COMBO | いいえ | `"1080p"`
`"720p"` | -| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です（デフォルト：0）。 | INT | いいえ | 0～2147483647 | - -**パラメータ制約：** - -* `prompt` は1～2500文字の長さである必要があります。 +| `プロンプト` | 動画の内容を説明するテキストプロンプト。肯定的な説明と否定的な説明の両方を含めることができます。 | STRING | はい | N/A | +| `アスペクト比` | 生成動画の希望アスペクト比。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `長さ` | 生成動画の長さ（秒）（デフォルト：3）。 | INT | はい | 3 〜 10 | +| `参照ビデオ` | 参照として使用する動画。 | VIDEO | はい | N/A | +| `元の音声を保持` | 参照動画の音声を出力に保持するかどうかを決定します（デフォルト：True）。 | BOOLEAN | はい | N/A | +| `参照画像` | 最大4枚の追加参照画像。 | IMAGE | いいえ | N/A | +| `解像度` | 生成動画の解像度（デフォルト："1080p"）。 | COMBO | いいえ | `"1080p"`
`"720p"` | +| `シード` | シードは、ノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です（デフォルト：0）。 | INT | いいえ | 0 〜 2147483647 | + +**パラメータの制約:** + +* `prompt` は1～2500文字である必要があります。 * `reference_video` の長さは3.0～10.05秒である必要があります。 * `reference_video` の寸法は720x720～2160x2160ピクセルである必要があります。 -* 最大4枚の `reference_images` を指定できます。各画像は少なくとも300x300ピクセルで、アスペクト比が1:2.5～2.5:1である必要があります。 +* `reference_images` は最大4枚まで指定できます。各画像は少なくとも300x300ピクセルで、アスペクト比が1:2.5～2.5:1である必要があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | 新しく生成された動画。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ko.md index d351026bb..39827fe2d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ko.md @@ -1,37 +1,35 @@ # Kling Omni 비디오 투 비디오 (Pro) -이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/en.md) - -이 노드는 Kling AI 모델을 사용하여 입력 비디오와 선택적 참조 이미지를 기반으로 새로운 비디오를 생성합니다. 원하는 콘텐츠를 설명하는 텍스트 프롬프트를 제공하면 노드가 참조 비디오를 그에 맞게 변환합니다. 또한 최대 4개의 추가 참조 이미지를 통합하여 출력의 스타일과 콘텐츠를 안내할 수 있습니다. +이 노드는 Kling AI 모델을 사용하여 입력 비디오와 선택적 참조 이미지를 기반으로 새 비디오를 생성합니다. 원하는 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트를 제공하면 노드가 참조 비디오를 그에 맞게 변환합니다. 또한 최대 4개의 추가 참조 이미지를 포함하여 출력의 스타일과 내용을 안내할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | -| --- | --- | --- | --- | --- | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | 비디오 생성에 사용할 특정 Kling 모델입니다(기본값: "kling-v3-omni"). | COMBO | 예 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `프롬프트` | 비디오 콘텐츠를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 긍정적 설명과 부정적 설명을 모두 포함할 수 있습니다. | STRING | 예 | 해당 없음 | -| `종횡비` | 생성된 비디오의 원하는 화면 비율입니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `프롬프트` | 비디오 콘텐츠를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 긍정적 설명과 부정적 설명을 모두 포함할 수 있습니다. | STRING | 예 | N/A | +| `종횡비` | 생성된 비디오의 원하는 종횡비입니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `길이` | 생성된 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 3). | INT | 예 | 3~10 | -| `참조 비디오` | 참조로 사용할 비디오입니다. | VIDEO | 예 | 해당 없음 | -| `원본 사운드 유지` | 출력에서 참조 비디오의 오디오를 유지할지 여부를 결정합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 예 | 해당 없음 | -| `참조 이미지` | 최대 4개의 추가 참조 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | 해당 없음 | +| `참조 비디오` | 참조로 사용할 비디오입니다. | VIDEO | 예 | N/A | +| `원본 사운드 유지` | 참조 비디오의 오디오를 출력에 유지할지 결정합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 예 | N/A | +| `참조 이미지` | 최대 4개의 추가 참조 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | N/A | | `해상도` | 생성된 비디오의 해상도입니다(기본값: "1080p"). | COMBO | 아니요 | `"1080p"`
`"720p"` | -| `시드` | 시드는 노드 재실행 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | 0~2147483647 | +| `시드` | 시드는 노드를 다시 실행할지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | 0~2147483647 | **매개변수 제약 조건:** * `prompt`는 1자에서 2500자 사이여야 합니다. * `reference_video`의 길이는 3.0초에서 10.05초 사이여야 합니다. * `reference_video`의 크기는 720x720픽셀에서 2160x2160픽셀 사이여야 합니다. -* 최대 4개의 `reference_images`를 제공할 수 있습니다. 각 이미지는 최소 300x300픽셀이어야 하며 화면 비율이 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. +* 최대 4개의 `reference_images`를 제공할 수 있습니다. 각 이미지는 최소 300x300픽셀이어야 하며, 종횡비는 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | 새로 생성된 비디오입니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/pt-BR.md index e1d7fb759..5cf460978 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/pt-BR.md @@ -1,13 +1,11 @@ # Kling Omni Vídeo para Vídeo (Pro) -Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar algum erro ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/en.md) - -Este nó utiliza o modelo Kling AI para gerar um novo vídeo com base em um vídeo de entrada e imagens de referência opcionais. Você fornece um prompt de texto descrevendo o conteúdo desejado, e o nó transforma o vídeo de referência de acordo. Ele também pode incorporar até quatro imagens de referência adicionais para orientar o estilo e o conteúdo da saída. +Este nó usa o modelo Kling AI para gerar um novo vídeo com base em um vídeo de entrada e imagens de referência opcionais. Você fornece um prompt de texto descrevendo o conteúdo desejado, e o nó transforma o vídeo de referência de acordo. Ele também pode incorporar até quatro imagens de referência adicionais para orientar o estilo e o conteúdo da saída. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | -| --- | --- | --- | --- | --- | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | O modelo Kling específico a ser usado para geração de vídeo (padrão: "kling-v3-omni"). | COMBO | Sim | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | | `prompt` | Um prompt de texto descrevendo o conteúdo do vídeo. Pode incluir descrições positivas e negativas. | STRING | Sim | N/A | | `aspect_ratio` | A proporção de aspecto desejada para o vídeo gerado. | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | @@ -15,23 +13,23 @@ Este nó utiliza o modelo Kling AI para gerar um novo vídeo com base em um víd | `reference_video` | Vídeo a ser usado como referência. | VIDEO | Sim | N/A | | `keep_original_sound` | Determina se o áudio do vídeo de referência é mantido na saída (padrão: True). | BOOLEAN | Sim | N/A | | `reference_images` | Até 4 imagens de referência adicionais. | IMAGE | Não | N/A | -| `resolution` | A resolução para o vídeo gerado (padrão: "1080p"). | COMBO | Não | `"1080p"`
`"720p"` | -| `seed` | A semente controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente (padrão: 0). | INT | Não | 0 a 2147483647 | +| `resolution` | A resolução do vídeo gerado (padrão: "1080p"). | COMBO | Não | `"1080p"`
`"720p"` | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed (padrão: 0). | INT | Não | 0 a 2147483647 | **Restrições dos Parâmetros:** * O `prompt` deve ter entre 1 e 2500 caracteres. * O `reference_video` deve ter duração entre 3,0 e 10,05 segundos. * O `reference_video` deve ter dimensões entre 720x720 e 2160x2160 pixels. -* No máximo 4 `reference_images` podem ser fornecidas. Cada imagem deve ter pelo menos 300x300 pixels e uma proporção de aspecto entre 1:2,5 e 2,5:1. +* No máximo 4 `reference_images` podem ser fornecidas. Cada imagem deve ter pelo menos 300x300 pixels e uma proporção de aspecto entre 1:2.5 e 2.5:1. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -| --- | --- | --- | -| `output` | O novo vídeo gerado. | VIDEO | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | O vídeo recém-gerado. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ru.md index 269a68eaf..830e66373 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ru.md @@ -1,37 +1,35 @@ # Kling Omni Video to Video (Pro) -Вот перевод документации на русский язык в соответствии с вашими правилами: +Этот узел использует модель Kling AI для генерации нового видео на основе входного видео и необязательных эталонных изображений. Вы задаёте текстовую подсказку с описанием желаемого содержимого, и узел преобразует эталонное видео соответствующим образом. Он также может использовать до четырёх дополнительных эталонных изображений для управления стилем и содержимым результата. -Этот узел использует модель Kling AI для генерации нового видео на основе входного видео и необязательных референсных изображений. Вы предоставляете текстовый запрос, описывающий желаемое содержимое, и узел преобразует референсное видео в соответствии с ним. Он также может использовать до четырех дополнительных референсных изображений для управления стилем и содержимым выходного результата. - -## Входные параметры +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -| --- | --- | --- | --- | --- | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | Конкретная модель Kling для генерации видео (по умолчанию: "kling-v3-omni"). | COMBO | Да | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Текстовый запрос, описывающий содержимое видео. Может включать как положительные, так и отрицательные описания. | STRING | Да | Н/Д | -| `aspect_ratio` | Желаемое соотношение сторон для генерируемого видео. | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | Длительность генерируемого видео в секундах (по умолчанию: 3). | INT | Да | от 3 до 10 | -| `reference_video` | Видео, используемое в качестве референса. | VIDEO | Да | Н/Д | -| `keep_original_sound` | Определяет, сохраняется ли аудиодорожка из референсного видео в выходном результате (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | Н/Д | -| `reference_images` | До 4 дополнительных референсных изображений. | IMAGE | Нет | Н/Д | +| `prompt` | Текстовая подсказка, описывающая содержимое видео. Может включать как положительные, так и отрицательные описания. | STRING | Да | N/A | +| `aspect_ratio` | Желаемое соотношение сторон генерируемого видео. | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | Длительность генерируемого видео в секундах (по умолчанию: 3). | INT | Да | 3 до 10 | +| `reference_video` | Видео, используемое в качестве эталона. | VIDEO | Да | N/A | +| `keep_original_sound` | Определяет, сохраняется ли звук из эталонного видео в выходном видео (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | N/A | +| `reference_images` | До 4 дополнительных эталонных изображений. | IMAGE | Нет | N/A | | `resolution` | Разрешение генерируемого видео (по умолчанию: "1080p"). | COMBO | Нет | `"1080p"`
`"720p"` | -| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Нет | от 0 до 2147483647 | +| `seed` | Определяет, должен ли узел выполняться повторно; результаты недетерминированы независимо от seed (по умолчанию: 0). | INT | Нет | 0 до 2147483647 | **Ограничения параметров:** -* `prompt` должен содержать от 1 до 2500 символов. -* Длительность `reference_video` должна быть от 3,0 до 10,05 секунд. +* Значение `prompt` должно содержать от 1 до 2500 символов. +* Длительность `reference_video` должна составлять от 3.0 до 10.05 секунды. * Размеры `reference_video` должны быть от 720x720 до 2160x2160 пикселей. -* Можно предоставить не более 4 `reference_images`. Каждое изображение должно быть не менее 300x300 пикселей и иметь соотношение сторон от 1:2,5 до 2,5:1. +* Можно указать не более 4 `reference_images`. Каждое изображение должно быть не меньше 300x300 пикселей и иметь соотношение сторон от 1:2.5 до 2.5:1. -## Выходные параметры +## Выходы -| Имя выходного параметра | Описание | Тип данных | -| --- | --- | --- | -| `output` | Вновь сгенерированное видео. | VIDEO | +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | Новое сгенерированное видео. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/tr.md index 3f8d06fc3..9ba6f0435 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/tr.md @@ -1,35 +1,35 @@ # Kling Omni Video'dan Video'ya (Pro) -Bu düğüm, bir girdi videosu ve isteğe bağlı referans görüntülerine dayanarak yeni bir video oluşturmak için Kling AI modelini kullanır. İstenen içeriği tanımlayan bir metin istemi (prompt) sağlarsınız ve düğüm, referans videoyu buna göre dönüştürür. Ayrıca, çıktının stilini ve içeriğini yönlendirmek için en fazla dört ek referans görüntüsü de dahil edebilir. +Bu düğüm, bir giriş videosu ve isteğe bağlı referans görsellerine dayalı yeni bir video oluşturmak için Kling AI modelini kullanır. İstenen içeriği açıklayan bir metin istemi sağlarsınız ve düğüm referans videoyu buna göre dönüştürür. Çıktının stilini ve içeriğini yönlendirmek için en fazla dört ek referans görsel de ekleyebilir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -| --- | --- | --- | --- | --- | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | Video oluşturma için kullanılacak belirli Kling modeli (varsayılan: "kling-v3-omni"). | COMBO | Evet | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `prompt` | Video içeriğini tanımlayan bir metin istemi. Bu, hem olumlu hem de olumsuz tanımlamalar içerebilir. | STRING | Evet | Yok | +| `prompt` | Video içeriğini açıklayan bir metin istemi. Hem olumlu hem de olumsuz açıklamalar içerebilir. | STRING | Evet | N/A | | `aspect_ratio` | Oluşturulan video için istenen en-boy oranı. | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | Oluşturulan videonun saniye cinsinden uzunluğu (varsayılan: 3). | INT | Evet | 3 ila 10 | -| `reference_video` | Referans olarak kullanılacak video. | VIDEO | Evet | Yok | -| `keep_original_sound` | Referans videodaki sesin çıktıda korunup korunmayacağını belirler (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | Yok | -| `reference_images` | En fazla 4 adet ek referans görüntüsü. | IMAGE | Hayır | Yok | +| `duration` | Oluşturulan videonun saniye cinsinden uzunluğu (varsayılan: 3). | INT | Evet | 3 ile 10 | +| `reference_video` | Referans olarak kullanılacak video. | VIDEO | Evet | N/A | +| `keep_original_sound` | Referans videodaki sesin çıktıda korunup korunmayacağını belirler (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | N/A | +| `reference_images` | En fazla 4 ek referans görsel. | IMAGE | Hayır | N/A | | `resolution` | Oluşturulan video için çözünürlük (varsayılan: "1080p"). | COMBO | Hayır | `"1080p"`
`"720p"` | -| `tohum` | Tohum (seed), düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Hayır | 0 ila 2147483647 | +| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed değerinden bağımsız olarak deterministik değildir (varsayılan: 0). | INT | Hayır | 0 ile 2147483647 | **Parametre Kısıtlamaları:** -* `prompt` 1 ile 2500 karakter arasında olmalıdır. -* `reference_video` 3.0 ile 10.05 saniye arasında bir süreye sahip olmalıdır. -* `reference_video` 720x720 ile 2160x2160 piksel arasında boyutlara sahip olmalıdır. -* En fazla 4 adet `reference_images` sağlanabilir. Her görüntü en az 300x300 piksel olmalı ve en-boy oranı 1:2,5 ile 2,5:1 arasında olmalıdır. +* `prompt` 1 ile 2500 karakter uzunluğunda olmalıdır. +* `reference_video` süresi 3.0 ile 10.05 saniye arasında olmalıdır. +* `reference_video` boyutları 720x720 ile 2160x2160 piksel arasında olmalıdır. +* En fazla 4 `reference_images` sağlanabilir. Her görsel en az 300x300 piksel olmalı ve en-boy oranı 1:2.5 ile 2.5:1 arasında olmalıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | Yeni oluşturulan video. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh-TW.md index 18f5a0860..308245f0b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh-TW.md @@ -1,35 +1,35 @@ # Kling Omni 影片轉影片（專業版） -此節點使用 Kling AI 模型，根據輸入影片和可選的參考圖片生成新的影片。您提供描述所需內容的文字提示，節點會據此轉換參考影片。它還可以納入最多四張額外的參考圖片，以引導輸出的風格和內容。 +此節點使用 Kling AI 模型，根據輸入影片與選用參考圖片生成新影片。您提供描述所需內容的文字提示詞，節點會據此轉換參考影片。它也可以納入最多四張額外參考圖片，以引導輸出的風格與內容。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | 用於影片生成的特定 Kling 模型（預設值："kling-v3-omni"）。 | COMBO | 是 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `提示詞` | 描述影片內容的文字提示。可以包含正面和負面描述。 | STRING | 是 | 不適用 | -| `長寬比` | 生成影片的所需長寬比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `時長` | 生成影片的長度，以秒為單位（預設值：3）。 | INT | 是 | 3 到 10 | -| `參考影片` | 用作參考的影片。 | VIDEO | 是 | 不適用 | -| `保留原始聲音` | 決定輸出中是否保留參考影片的音訊（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | 不適用 | -| `參考圖片` | 最多四張額外的參考圖片。 | IMAGE | 否 | 不適用 | -| `解析度` | 生成影片的解析度（預設值："1080p"）。 | COMBO | 否 | `"1080p"`
`"720p"` | -| `seed` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果皆非確定性（預設值：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_name` | 用於影片生成的特定 Kling 模型（預設："kling-v3-omni"）。 | COMBO | 是 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `提示詞` | 描述影片內容的文字提示詞。可同時包含正向與負向描述。 | STRING | 是 | N/A | +| `長寬比` | 生成影片的期望長寬比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `時長` | 生成影片的長度，以秒為單位（預設：3）。 | INT | 是 | 3 至 10 | +| `參考影片` | 用作參考的影片。 | VIDEO | 是 | N/A | +| `保留原始聲音` | 決定是否在輸出中保留參考影片的音訊（預設：True）。 | BOOLEAN | 是 | N/A | +| `參考圖片` | 最多 4 張額外參考圖片。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `解析度` | 生成影片的解析度（預設："1080p"）。 | COMBO | 否 | `"1080p"`
`"720p"` | +| `seed` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果皆不具確定性（預設：0）。 | INT | 否 | 0 至 2147483647 | **參數限制：** -* `prompt` 的長度必須在 1 到 2500 個字元之間。 -* `reference_video` 的時長必須在 3.0 到 10.05 秒之間。 -* `reference_video` 的尺寸必須在 720x720 到 2160x2160 像素之間。 -* 最多可提供 4 張 `reference_images`。每張圖片必須至少為 300x300 像素，且長寬比介於 1:2.5 到 2.5:1 之間。 +* `prompt` 的長度必須介於 1 到 2500 個字元之間。 +* `reference_video` 的持續時間必須介於 3.0 到 10.05 秒之間。 +* `reference_video` 的尺寸必須介於 720x720 到 2160x2160 像素之間。 +* 最多可以提供 4 張 `reference_images`。每張圖片必須至少為 300x300 像素，且長寬比介於 1:2.5 到 2.5:1 之間。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | 新生成的影片。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh.md index 46bbf4853..34a9ec3c0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh.md @@ -1,35 +1,35 @@ # Kling Omni 视频到视频 (Pro) -此节点使用 Kling AI 模型，基于输入视频和可选的参考图像生成新视频。您提供描述所需内容的文本提示，节点会根据参考视频进行转换。它还可以融合最多四张额外的参考图像，以指导输出的风格和内容。 +此节点使用 Kling AI 模型，基于输入视频和可选参考图像生成新视频。您需要提供描述所需内容的文本提示词，节点会相应地转换参考视频。它还可以融合最多四张额外参考图像，以引导输出的风格和内容。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 用于视频生成的特定 Kling 模型（默认值："kling-v3-omni"）。 | COMBO | 是 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | -| `提示词` | 描述视频内容的文本提示。可包含正面和负面描述。 | STRING | 是 | 不适用 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `模型` | 用于视频生成的特定 Kling 模型（默认：`"kling-v3-omni"`）。 | COMBO | 是 | `"kling-v3-omni"`
`"kling-video-o1"` | +| `提示词` | 描述视频内容的文本提示词。可以同时包含正向和负向描述。 | STRING | 是 | N/A | | `宽高比` | 生成视频所需的宽高比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `时长` | 生成视频的时长（秒），默认值为 3。 | INT | 是 | 3 到 10 | -| `参考视频` | 用作参考的视频。 | VIDEO | 是 | 不适用 | -| `保留原音频` | 决定输出中是否保留参考视频的音频（默认值：True）。 | BOOLEAN | 是 | 不适用 | -| `参考图像` | 最多 4 张额外的参考图像。 | IMAGE | 否 | 不适用 | -| `分辨率` | 生成视频的分辨率（默认值："1080p"）。 | COMBO | 否 | `"1080p"`
`"720p"` | -| `seed` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果均非确定性（默认值：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | +| `时长` | 生成视频的长度，以秒为单位（默认：3）。 | INT | 是 | 3 到 10 | +| `参考视频` | 用作参考的视频。 | VIDEO | 是 | N/A | +| `保留原音频` | 决定是否在输出中保留参考视频的音频（默认：True）。 | BOOLEAN | 是 | N/A | +| `参考图像` | 最多 4 张额外参考图像。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `分辨率` | 生成视频的分辨率（默认：`"1080p"`）。 | COMBO | 否 | `"1080p"`
`"720p"` | +| `seed` | `seed` 控制节点是否应重新运行；无论 `seed` 如何，结果都是非确定性的（默认：0）。 | INT | 否 | 0 到 2147483647 | **参数约束：** -* `prompt` 长度必须在 1 到 2500 个字符之间。 -* `reference_video` 时长必须在 3.0 到 10.05 秒之间。 +* `prompt` 的长度必须在 1 到 2500 个字符之间。 +* `reference_video` 的时长必须在 3.0 到 10.05 秒之间。 * `reference_video` 的尺寸必须在 720x720 到 2160x2160 像素之间。 -* 最多可提供 4 张 `reference_images`。每张图像必须至少为 300x300 像素，且宽高比在 1:2.5 到 2.5:1 之间。 +* 最多可以提供 4 张 `reference_images`。每张图像必须至少为 300x300 像素，并且宽高比必须在 1:2.5 到 2.5:1 之间。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | 新生成的视频。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingOmniProVideoToVideoNode/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1bed976530603bcf7db67048e89ad6adac218fba8597744f8ece3e16a2ee4993` +**Source fingerprint (SHA-256):** `3dc2e3d153ddd9e6da705b764c51b4a859d66464b893fdebb0689d2ad5e870c7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ar.md index c45bba10a..89700e2f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ar.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# تأثيرات فيديو كليغ +# KlingSingleImageVideoEffectNode -يقوم عقد تأثير الفيديو من صورة واحدة Kling بإنشاء مقاطع فيديو بتأثيرات خاصة متنوعة بناءً على صورة مرجعية واحدة. يطبق العقد تأثيرات بصرية ومشاهد مختلفة لتحويل الصور الثابتة إلى محتوى فيديو ديناميكي. يدعم العقد مشاهد تأثيرات مختلفة، وخيارات نماذج، ومدد فيديو متنوعة لتحقيق النتيجة البصرية المطلوبة. +تُنشئ عقدة Kling Single Image Video Effect مقاطع فيديو بتأثيرات خاصة مختلفة استنادًا إلى صورة مرجعية واحدة. وتطبّق تأثيرات بصرية ومشاهد متنوعة لتحويل الصور الثابتة إلى محتوى فيديو ديناميكي. تدعم العقدة مشاهد تأثيرات مختلفة، وخيارات نماذج، ومدد فيديو متعددة لتحقيق النتيجة البصرية المطلوبة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `صورة مرجعية` | الصورة المرجعية. رابط URL أو سلسلة مشفرة بـ Base64 (بدون بادئة data:image). لا يتجاوز حجم الملف 10 ميجابايت، ودقة لا تقل عن 300×300 بكسل، ونسبة عرض إلى ارتفاع بين 1:2.5 إلى 2.5:1 | IMAGE | نعم | - | -| `مشهد التأثير` | نوع مشهد التأثير الخاص المراد تطبيقه على توليد الفيديو. قد تختلف أسعار بعض التأثيرات. | COMBO | نعم | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | -| `اسم النموذج` | إصدار النموذج المحدد المستخدم لتوليد تأثير الفيديو. | COMBO | نعم | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | -| `المدة` | طول الفيديو المُنشأ بالثواني. | COMBO | نعم | `"5"`
`"10"` | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | الصورة المرجعية. رابط URL أو سلسلة مُرمّزة بـ Base64 (بدون بادئة data:image). يجب ألا يتجاوز حجم الملف 10MB، وألا تقل الدقة عن 300x300px، وأن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع بين 1:2.5 و2.5:1 | IMAGE | نعم | - | +| `effect_scene` | نوع مشهد التأثير الخاص المراد تطبيقه على توليد الفيديو. قد يكون لبعض التأثيرات تسعير مختلف. | COMBO | نعم | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +| `model_name` | إصدار النموذج المحدد المستخدم لتوليد تأثير الفيديو. | COMBO | نعم | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | +| `duration` | طول الفيديو المولّد بالثواني. | COMBO | نعم | `"5"`
`"10"` | -**ملاحظة:** يؤثر معامل `effect_scene` على تسعير العقد. تبلغ تكلفة التأثيرين `dizzydizzy` و `bloombloom` 0.49 دولار أمريكي لكل عملية توليد، بينما تبلغ تكلفة جميع التأثيرات الأخرى 0.28 دولار أمريكي لكل عملية توليد. +**ملاحظة:** يؤثر المعامل `effect_scene` على تسعير العقدة. يكلف التأثيران `dizzydizzy` و`bloombloom` مبلغ $0.49 USD لكل عملية توليد، بينما تكلف جميع التأثيرات الأخرى $0.28 USD لكل عملية توليد. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -| --- | --- | --- | -| `معرّف الفيديو` | الفيديو المُنشأ مع التأثيرات المطبقة | VIDEO | -| `معرّف الفيديو` | المعرف الفريد للفيديو المُنشأ | STRING | -| `المدة` | مدة الفيديو المُنشأ | STRING | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | الفيديو المولّد مع التأثيرات المطبّقة | VIDEO | +| `video_id` | المعرّف الفريد للفيديو المولّد | STRING | +| `duration` | مدة الفيديو المولّد | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/es.md index 5f850892e..a13713061 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/es.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# Efectos de Video Kling +# KlingSingleImageVideoEffectNode -El Nodo de Efecto de Video a partir de una Imagen Única de Kling crea videos con diferentes efectos especiales basados en una sola imagen de referencia. Aplica diversos efectos visuales y escenas para transformar imágenes estáticas en contenido de video dinámico. El nodo admite diferentes escenas de efectos, opciones de modelo y duraciones de video para lograr el resultado visual deseado. +El nodo Kling Single Image Video Effect crea videos con diferentes efectos especiales basados en una única imagen de referencia. Aplica diversos efectos visuales y escenas para transformar imágenes estáticas en contenido de video dinámico. El nodo admite diferentes escenas de efectos, opciones de modelo y duraciones de video para lograr el resultado visual deseado. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `imagen` | Imagen de referencia. URL o cadena codificada en Base64 (sin el prefijo data:image). El tamaño del archivo no puede superar los 10 MB, la resolución no debe ser inferior a 300x300 px y la relación de aspecto debe estar entre 1:2.5 y 2.5:1 | IMAGE | Sí | - | -| `effect_scene` | El tipo de escena de efecto especial que se aplicará a la generación del video. Algunos efectos pueden tener precios diferentes. | COMBO | Sí | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | -| `model_name` | La versión específica del modelo que se utilizará para generar el efecto de video. | COMBO | Sí | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | -| `duración` | La duración del video generado en segundos. | COMBO | Sí | `"5"`
`"10"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | Imagen de referencia. URL o cadena codificada en Base64 (sin el prefijo data:image). El tamaño del archivo no puede exceder 10MB, la resolución no debe ser inferior a 300x300px, la relación de aspecto debe estar entre 1:2.5 y 2.5:1 | IMAGE | Sí | - | +| `effect_scene` | El tipo de escena de efecto especial que se aplicará a la generación del video. Algunos efectos pueden tener diferentes precios. | COMBO | Sí | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +| `model_name` | La versión específica del modelo que se usará para generar el efecto de video. | COMBO | Sí | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | +| `duration` | La duración del video generado en segundos. | COMBO | Sí | `"5"`
`"10"` | **Nota:** El parámetro `effect_scene` afecta el precio del nodo. Los efectos `dizzydizzy` y `bloombloom` cuestan $0.49 USD por generación, mientras que todos los demás efectos cuestan $0.28 USD por generación. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -| --- | --- | --- | -| `video_id` | El video generado con los efectos aplicados | VIDEO | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `output` | El video generado con los efectos aplicados | VIDEO | | `video_id` | El identificador único del video generado | STRING | -| `duración` | La duración del video generado | STRING | +| `duration` | La duración del video generado | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/fa.md index f878dccf9..a2cd25282 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/fa.md @@ -1,29 +1,27 @@ -# افکت‌های ویدیویی Kling +# KlingSingleImageVideoEffectNode -### نمای کلی +گره افکت ویدیوی تک‌تصویری Kling ویدیوهایی با افکت‌های ویژه مختلف بر اساس یک تصویر مرجع ایجاد می‌کند. این گره افکت‌ها و صحنه‌های بصری گوناگونی را اعمال می‌کند تا تصاویر ثابت را به محتوای ویدیویی پویا تبدیل کند. این گره از صحنه‌های افکت، گزینه‌های مدل و مدت‌زمان‌های مختلف ویدیو پشتیبانی می‌کند تا به نتیجه بصری دلخواه برسد. -گره **Kling Single Image Video Effect** ویدیوهایی با افکت‌های ویژه مختلف بر اساس یک تصویر مرجع واحد ایجاد می‌کند. این گره افکت‌های بصری و صحنه‌های گوناگونی را برای تبدیل تصاویر ثابت به محتوای ویدیویی پویا اعمال می‌کند. این گره از صحنه‌های افکت مختلف، گزینه‌های مدل و مدت‌زمان ویدیو برای دستیابی به خروجی بصری مطلوب پشتیبانی می‌کند. +## ورودی‌ها -### ورودی‌ها +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویر مرجع. URL یا رشته کدشده با Base64 (بدون پیشوند data:image). حجم فایل نمی‌تواند از 10MB بیشتر باشد، وضوح نباید کمتر از 300x300px باشد، نسبت ابعاد باید بین 1:2.5 تا 2.5:1 باشد | IMAGE | بله | - | +| `effect_scene` | نوع صحنه افکت ویژه برای اعمال به تولید ویدیو. برخی افکت‌ها ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند. | COMBO | بله | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +| `model_name` | نسخه مدل مشخص برای استفاده در تولید افکت ویدیو. | COMBO | بله | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | +| `duration` | طول ویدیوی تولیدشده بر حسب ثانیه. | COMBO | بله | `"5"`
`"10"` | -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | تصویر مرجع. آدرس URL یا رشته کدگذاری شده با Base64 (بدون پیشوند data:image). حجم فایل نمی‌تواند از ۱۰ مگابایت بیشتر باشد، وضوح تصویر کمتر از ۳۰۰×۳۰۰ پیکسل نباشد، نسبت ابعاد بین ۱:۲.۵ تا ۲.۵:۱ باشد | IMAGE | بله | - | -| `effect_scene` | نوع صحنه افکت ویژه برای اعمال بر روی تولید ویدیو. برخی افکت‌ها ممکن است قیمت‌گذاری متفاوتی داشته باشند. | COMBO | بله | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | -| `model_name` | نسخه خاص مدل برای استفاده در تولید افکت ویدیو. | COMBO | بله | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | -| `duration` | طول ویدیوی تولید شده بر حسب ثانیه. | COMBO | بله | `"5"`
`"10"` | +**توجه:** پارامتر `effect_scene` بر قیمت‌گذاری این گره تأثیر می‌گذارد. افکت‌های `dizzydizzy` و `bloombloom` برای هر تولید 0.49 دلار آمریکا هزینه دارند، در حالی که سایر افکت‌ها برای هر تولید 0.28 دلار آمریکا هزینه دارند. -**توجه:** پارامتر `effect_scene` بر قیمت‌گذاری گره تأثیر می‌گذارد. افکت‌های `dizzydizzy` و `bloombloom` به ازای هر بار تولید ۰.۴۹ دلار آمریکا هزینه دارند، در حالی که سایر افکت‌ها به ازای هر بار تولید ۰.۲۸ دلار آمریکا هزینه دارند. - -### خروجی‌ها +## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -| --- | --- | --- | -| `output` | ویدیوی تولید شده با افکت‌های اعمال شده | VIDEO | -| `video_id` | شناسه یکتا برای ویدیوی تولید شده | STRING | -| `duration` | مدت‌زمان ویدیوی تولید شده | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | ویدیوی تولیدشده با افکت‌های اعمال‌شده | VIDEO | +| `video_id` | شناسه یکتای ویدیوی تولیدشده | STRING | +| `duration` | مدت‌زمان ویدیوی تولیدشده | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/fr.md index 98572de51..266b4d010 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/fr.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# Effets vidéo Kling +# KlingSingleImageVideoEffectNode -Le nœud Effet Vidéo sur Image Unique Kling crée des vidéos avec différents effets spéciaux à partir d'une seule image de référence. Il applique divers effets visuels et scènes pour transformer des images statiques en contenu vidéo dynamique. Le nœud prend en charge différentes scènes d'effets, options de modèle et durées vidéo pour obtenir le résultat visuel souhaité. +Le nœud Kling Single Image Video Effect crée des vidéos avec différents effets spéciaux à partir d'une seule image de référence. Il applique divers effets visuels et scènes pour transformer des images statiques en contenu vidéo dynamique. Le nœud prend en charge différentes scènes d'effets, options de modèle et durées vidéo pour obtenir le résultat visuel souhaité. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Image de référence. URL ou chaîne encodée en Base64 (sans le préfixe data:image). La taille du fichier ne peut pas dépasser 10 Mo, la résolution ne doit pas être inférieure à 300x300 px, le rapport hauteur/largeur doit être compris entre 1:2,5 et 2,5:1 | IMAGE | Oui | - | -| `effect_scene` | Le type de scène d'effet spécial à appliquer à la génération vidéo. Certains effets peuvent avoir une tarification différente. | COMBO | Oui | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | -| `model_name` | La version spécifique du modèle à utiliser pour générer l'effet vidéo. | COMBO | Oui | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | -| `durée` | La durée de la vidéo générée en secondes. | COMBO | Oui | `"5"`
`"10"` | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | Image de référence. URL ou chaîne encodée en Base64 (sans le préfixe data:image). La taille du fichier ne peut pas dépasser 10 Mo, la résolution ne doit pas être inférieure à 300 x 300 px, le rapport d'aspect doit être compris entre 1:2.5 et 2.5:1 | IMAGE | Oui | - | +| `effect_scene` | Type de scène d'effet spécial à appliquer à la génération de la vidéo. Certains effets peuvent avoir une tarification différente. | COMBO | Oui | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +| `model_name` | Version spécifique du modèle à utiliser pour générer l'effet vidéo. | COMBO | Oui | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | +| `duration` | Durée de la vidéo générée, en secondes. | COMBO | Oui | `"5"`
`"10"` | -**Remarque :** Le paramètre `effect_scene` affecte la tarification du nœud. Les effets `dizzydizzy` et `bloombloom` coûtent 0,49 $ USD par génération, tandis que tous les autres effets coûtent 0,28 $ USD par génération. +**Remarque :** Le paramètre `effect_scene` affecte la tarification du nœud. Les effets `dizzydizzy` et `bloombloom` coûtent 0,49 USD par génération, tandis que tous les autres effets coûtent 0,28 USD par génération. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -| --- | --- | --- | -| `video_id` | La vidéo générée avec les effets appliqués | VIDEO | +|---------------|-------------|-----------------| +| `output` | La vidéo générée avec les effets appliqués | VIDEO | | `video_id` | L'identifiant unique de la vidéo générée | STRING | -| `durée` | La durée de la vidéo générée | STRING | +| `duration` | La durée de la vidéo générée | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ja.md index 0b6cbb4cf..349ed7b87 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ja.md @@ -1,31 +1,27 @@ -# Kling ビデオエフェクト +# KlingSingleImageVideoEffectNode -以下は、ご依頼いただいたComfyUIノードドキュメントの日本語翻訳です。 - ---- - -Kling 単一画像ビデオエフェクトノードは、1枚の参照画像に基づいて、さまざまな特殊効果を適用した動画を生成します。さまざまな視覚効果やシーンを適用することで、静止画像をダイナミックな動画コンテンツに変換します。このノードは、異なるエフェクトシーン、モデルオプション、動画の長さをサポートしており、目的の視覚的アウトプットを実現します。 +Kling Single Image Video Effect ノードは、1枚の参照画像を基に、さまざまな特殊効果を施した動画を生成します。各種の視覚効果やシーンを適用することで、静止画像を動的な動画コンテンツへと変換します。このノードは、異なるエフェクトシーン、モデルオプション、動画の長さに対応しており、目的の視覚的な結果を得ることができます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | 参照画像。URL、またはBase64エンコードされた文字列（`data:image`プレフィックスは不要）。ファイルサイズは10MB以下、解像度は300x300px以上、アスペクト比は1:2.5から2.5:1の間である必要があります。 | IMAGE | はい | - | -| `effect_scene` | 動画生成に適用する特殊効果シーンの種類。一部のエフェクトは異なる料金が設定されている場合があります。 | COMBO | はい | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 参照画像。URL または Base64 エンコード文字列（data:image プレフィックスなし）。ファイルサイズは 10MB 以下、解像度は 300x300px 以上、アスペクト比は 1:2.5 から 2.5:1 の範囲である必要があります | IMAGE | はい | - | +| `effect_scene` | 動画生成に適用する特殊効果シーンの種類。一部のエフェクトは価格が異なる場合があります。 | COMBO | はい | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | | `model_name` | 動画エフェクトの生成に使用する特定のモデルバージョン。 | COMBO | はい | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | | `duration` | 生成される動画の長さ（秒単位）。 | COMBO | はい | `"5"`
`"10"` | -**注記:** `effect_scene`パラメータは、ノードの料金に影響します。エフェクト`dizzydizzy`と`bloombloom`は1回の生成あたり0.49米ドル、その他のエフェクトは1回の生成あたり0.28米ドルです。 +**注記:** `effect_scene` パラメータは、このノードの価格に影響します。エフェクト `dizzydizzy` および `bloombloom` は生成1回あたり 0.49 米ドルかかり、その他のすべてのエフェクトは生成1回あたり 0.28 米ドルかかります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -| --- | --- | --- | -| `video_id` | エフェクトが適用された生成済み動画 | VIDEO | -| `video_id` | 生成された動画の一意識別子 | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | エフェクトが適用された生成動画 | VIDEO | +| `video_id` | 生成された動画の一意の識別子 | STRING | | `duration` | 生成された動画の長さ | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ko.md index 67cdb074f..9322be269 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ko.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# Kling 비디오 효과 +# KlingSingleImageVideoEffectNode -Kling 단일 이미지 비디오 효과 노드는 단일 참조 이미지를 기반으로 다양한 특수 효과가 적용된 비디오를 생성합니다. 다양한 시각적 효과와 장면을 적용하여 정적 이미지를 동적 비디오 콘텐츠로 변환합니다. 이 노드는 다양한 효과 장면, 모델 옵션 및 비디오 길이를 지원하여 원하는 시각적 결과를 얻을 수 있습니다. +Kling 단일 이미지 비디오 효과 노드는 단일 참조 이미지를 기반으로 다양한 특수 효과가 적용된 비디오를 생성합니다. 정적 이미지에 여러 시각 효과와 장면을 적용하여 동적인 비디오 콘텐츠로 변환합니다. 이 노드는 원하는 시각적 결과를 얻기 위해 다양한 효과 장면, 모델 옵션 및 비디오 길이를 지원합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `이미지` | 참조 이미지. URL 또는 Base64로 인코딩된 문자열(data:image 접두사 제외). 파일 크기는 10MB를 초과할 수 없으며, 해상도는 300x300px 이상, 종횡비는 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다 | IMAGE | 예 | - | -| `효과 장면` | 비디오 생성에 적용할 특수 효과 장면의 유형입니다. 일부 효과는 가격이 다를 수 있습니다. | COMBO | 예 | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | -| `모델 명` | 비디오 효과 생성에 사용할 특정 모델 버전입니다. | COMBO | 예 | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | -| `길이` | 생성된 비디오의 길이(초)입니다. | COMBO | 예 | `"5"`
`"10"` | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 참조 이미지. URL 또는 Base64 인코딩 문자열(data:image 접두사 제외). 파일 크기는 10MB를 초과할 수 없으며, 해상도는 300x300px 이상이어야 하고, 가로세로 비율은 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다 | IMAGE | 예 | - | +| `effect_scene` | 비디오 생성에 적용할 특수 효과 장면의 유형입니다. 일부 효과는 가격이 다를 수 있습니다. | COMBO | 예 | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +| `model_name` | 비디오 효과 생성에 사용할 특정 모델 버전입니다. | COMBO | 예 | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | +| `duration` | 생성된 비디오의 길이(초)입니다. | COMBO | 예 | `"5"`
`"10"` | -**참고:** `effect_scene` 매개변수는 노드의 가격에 영향을 미칩니다. `dizzydizzy` 및 `bloombloom` 효과는 생성당 0.49 USD이며, 다른 모든 효과는 생성당 0.28 USD입니다. +**참고:** `effect_scene` 매개변수는 노드의 가격에 영향을 줍니다. `dizzydizzy` 및 `bloombloom` 효과는 생성당 0.49달러이며, 다른 모든 효과는 생성당 0.28달러입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -| --- | --- | --- | -| `비디오 ID` | 효과가 적용된 생성된 비디오 | VIDEO | -| `비디오 ID` | 생성된 비디오의 고유 식별자 | STRING | -| `길이` | 생성된 비디오의 길이 | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | 효과가 적용되어 생성된 비디오 | VIDEO | +| `video_id` | 생성된 비디오의 고유 식별자 | STRING | +| `duration` | 생성된 비디오의 길이 | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/pt-BR.md index f2775f485..ddffb700f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/pt-BR.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# Efeitos de Vídeo Kling +# KlingSingleImageVideoEffectNode -O nó Kling Single Image Video Effect cria vídeos com diferentes efeitos especiais com base em uma única imagem de referência. Ele aplica vários efeitos visuais e cenas para transformar imagens estáticas em conteúdo de vídeo dinâmico. O nó suporta diferentes cenas de efeitos, opções de modelo e durações de vídeo para alcançar o resultado visual desejado. +O nó Kling Single Image Video Effect cria vídeos com diferentes efeitos especiais com base em uma única imagem de referência. Ele aplica diversos efeitos visuais e cenas para transformar imagens estáticas em conteúdo de vídeo dinâmico. O nó oferece suporte a diferentes cenas de efeito, opções de modelo e durações de vídeo para alcançar o resultado visual desejado. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Imagem de referência. URL ou string codificada em Base64 (sem o prefixo `data:image`). O tamanho do arquivo não pode exceder 10MB, a resolução não pode ser inferior a 300x300px e a proporção deve estar entre 1:2.5 e 2.5:1 | IMAGE | Sim | - | -| `effect_scene` | O tipo de cena de efeito especial a ser aplicado na geração do vídeo. Alguns efeitos podem ter preços diferentes. | COMBO | Sim | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Imagem de Referência. URL ou string codificada em Base64 (sem o prefixo data:image). O tamanho do arquivo não pode exceder 10MB, a resolução não pode ser inferior a 300x300px, proporção entre 1:2.5 e 2.5:1 | IMAGE | Sim | - | +| `effect_scene` | O tipo de cena de efeito especial a ser aplicado à geração do vídeo. Alguns efeitos podem ter preços diferentes. | COMBO | Sim | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | | `model_name` | A versão específica do modelo a ser usada para gerar o efeito de vídeo. | COMBO | Sim | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | | `duration` | A duração do vídeo gerado em segundos. | COMBO | Sim | `"5"`
`"10"` | -**Nota:** O parâmetro `effect_scene` afeta o preço do nó. Os efeitos `dizzydizzy` e `bloombloom` custam US$ 0,49 por geração, enquanto todos os outros efeitos custam US$ 0,28 por geração. +**Observação:** O parâmetro `effect_scene` afeta o preço do nó. Os efeitos `dizzydizzy` e `bloombloom` custam US$ 0,49 por geração, enquanto todos os outros efeitos custam US$ 0,28 por geração. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -| --- | --- | --- | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | O vídeo gerado com os efeitos aplicados | VIDEO | -| `video_id` | O identificador único para o vídeo gerado | STRING | +| `video_id` | O identificador exclusivo do vídeo gerado | STRING | | `duration` | A duração do vídeo gerado | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ru.md index ebbcc1597..e432434fa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ru.md @@ -1,29 +1,27 @@ -# Kling Видеоэффекты +# KlingSingleImageVideoEffectNode -Вот перевод документации на русский язык: +Узел Kling Single Image Video Effect создаёт видео с различными специальными эффектами на основе одного эталонного изображения. Он применяет разные визуальные эффекты и сцены для преобразования статических изображений в динамический видеоконтент. Узел поддерживает различные сцены эффектов, варианты моделей и длительности видео для достижения желаемого визуального результата. -Узел Kling Single Image Video Effect создает видео с различными спецэффектами на основе одного референсного изображения. Он применяет различные визуальные эффекты и сцены для преобразования статичных изображений в динамический видеоконтент. Узел поддерживает разные сцены эффектов, опции моделей и длительность видео для достижения желаемого визуального результата. - -## Входные данные +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Референсное изображение. URL или строка в кодировке Base64 (без префикса data:image). Размер файла не должен превышать 10 МБ, разрешение не менее 300x300 пикселей, соотношение сторон от 1:2,5 до 2,5:1 | IMAGE | Да | - | -| `effect_scene` | Тип сцены спецэффекта, применяемого к генерации видео. Некоторые эффекты могут иметь разную стоимость. | COMBO | Да | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Эталонное изображение. URL или строка в кодировке Base64 (без префикса data:image). Размер файла не должен превышать 10 МБ, разрешение не менее 300x300 px, соотношение сторон от 1:2.5 до 2.5:1 | IMAGE | Да | - | +| `effect_scene` | Тип сцены специального эффекта, применяемого при генерации видео. Некоторые эффекты могут иметь другую стоимость. | COMBO | Да | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | | `model_name` | Конкретная версия модели, используемая для генерации видеоэффекта. | COMBO | Да | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | -| `duration` | Длительность генерируемого видео в секундах. | COMBO | Да | `"5"`
`"10"` | +| `duration` | Длительность сгенерированного видео в секундах. | COMBO | Да | `"5"`
`"10"` | -**Примечание:** Параметр `effect_scene` влияет на стоимость использования узла. Эффекты `dizzydizzy` и `bloombloom` стоят $0,49 USD за генерацию, в то время как все остальные эффекты стоят $0,28 USD за генерацию. +**Примечание:** Параметр `effect_scene` влияет на стоимость узла. Эффекты `dizzydizzy` и `bloombloom` стоят $0.49 USD за генерацию, тогда как все остальные эффекты стоят $0.28 USD за генерацию. -## Выходные данные +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -| --- | --- | --- | -| `output` | Сгенерированное видео с примененными эффектами | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | Сгенерированное видео с применёнными эффектами | VIDEO | | `video_id` | Уникальный идентификатор сгенерированного видео | STRING | | `duration` | Длительность сгенерированного видео | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/tr.md index 750e29c84..833f5347e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/tr.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# Kling Video Efektleri +# KlingSingleImageVideoEffectNode -Kling Tek Görsel Video Efekt Düğümü, tek bir referans görseline dayanarak farklı özel efektlerle videolar oluşturur. Statik görselleri dinamik video içeriğine dönüştürmek için çeşitli görsel efektler ve sahneler uygular. Düğüm, istenen görsel sonucu elde etmek için farklı efekt sahnelerini, model seçeneklerini ve video sürelerini destekler. +Kling Tek Görsel Video Efekti Düğümü, tek bir referans görsele dayalı olarak farklı özel efektlerle videolar oluşturur. Statik görselleri dinamik video içeriğine dönüştürmek için çeşitli görsel efektler ve sahneler uygular. Düğüm, istenen görsel sonucu elde etmek için farklı efekt sahnelerini, model seçeneklerini ve video sürelerini destekler. -## Girişler +## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `görüntü` | Referans Görsel. URL veya Base64 kodlu dize (data:image ön eki olmadan). Dosya boyutu 10MB'ı geçemez, çözünürlük 300x300px'den az olamaz, en boy oranı 1:2,5 ile 2,5:1 arasında olmalıdır | GÖRSEL | Evet | - | -| `efekt_sahnesi` | Video oluşturmaya uygulanacak özel efekt sahnesinin türü. Bazı efektler farklı fiyatlandırmaya sahip olabilir. | KOMBO | Evet | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | -| `model_adı` | Video efektini oluşturmak için kullanılacak belirli model sürümü. | KOMBO | Evet | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | -| `süre` | Oluşturulan videonun saniye cinsinden uzunluğu. | KOMBO | Evet | `"5"`
`"10"` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Referans Görsel. URL veya Base64 kodlu dize (data:image öneki olmadan). Dosya boyutu 10 MB'ı aşamaz, çözünürlük 300x300 pikselden az olamaz, en-boy oranı 1:2,5 ile 2,5:1 arasında olmalıdır | IMAGE | Evet | - | +| `effect_scene` | Video oluşturmaya uygulanacak özel efekt sahnesinin türü. Bazı efektlerin fiyatlandırması farklı olabilir. | COMBO | Evet | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +| `model_name` | Video efektini oluşturmak için kullanılacak belirli model sürümü. | COMBO | Evet | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | +| `duration` | Oluşturulan videonun saniye cinsinden uzunluğu. | COMBO | Evet | `"5"`
`"10"` | -**Not:** `effect_scene` parametresi, düğümün fiyatlandırmasını etkiler. `dizzydizzy` ve `bloombloom` efektleri, oluşturma başına 0,49 ABD Doları tutarındayken, diğer tüm efektler oluşturma başına 0,28 ABD Doları tutarındadır. +**Not:** `effect_scene` parametresi düğümün fiyatlandırmasını etkiler. `dizzydizzy` ve `bloombloom` efektleri oluşturma başına 0,49 ABD doları tutarındadır; diğer tüm efektler ise oluşturma başına 0,28 ABD doları tutarındadır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -| --- | --- | --- | -| `video_kimliği` | Uygulanan efektlerle oluşturulan video | VİDEO | -| `video_kimliği` | Oluşturulan video için benzersiz tanımlayıcı | METİN | -| `süre` | Oluşturulan videonun süresi | METİN | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | Uygulanan efektlerle oluşturulan video | VIDEO | +| `video_id` | Oluşturulan videonun benzersiz tanımlayıcısı | STRING | +| `duration` | Oluşturulan videonun süresi | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/zh-TW.md index 76bd0ad60..8ef754e47 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/zh-TW.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# Kling 影片特效 +# KlingSingleImageVideoEffectNode -Kling 單圖影片特效節點可根據單張參考圖片，創建具有不同特殊效果的影片。它應用各種視覺效果和場景，將靜態圖片轉換為動態影片內容。此節點支援不同的特效場景、模型選項和影片時長，以達到所需的視覺效果。 +Kling Single Image Video Effect Node 會根據單一參考圖片建立具有不同特殊效果的影片。它會套用各種視覺效果和場景，將靜態圖片轉換為動態影片內容。此節點支援不同的特效場景、模型選項和影片時長，以達到所需的視覺效果。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `影像` | 參考圖片。URL 或 Base64 編碼字串（不含 data:image 前綴）。檔案大小不得超過 10MB，解析度不低於 300x300px，長寬比介於 1:2.5 至 2.5:1 之間 | IMAGE | 是 | - | -| `effect_scene` | 應用於影片生成的特殊效果場景類型。部分效果可能會有不同的定價。 | COMBO | 是 | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | -| `model_name` | 用於生成影片效果的特定模型版本。 | COMBO | 是 | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | -| `時長` | 生成影片的長度，以秒為單位。 | COMBO | 是 | `"5"`
`"10"` | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 參考圖片。URL 或 Base64 編碼字串（不含 data:image 前綴）。檔案大小不能超過 10MB，解析度不得小於 300x300px，長寬比需介於 1:2.5 至 2.5:1 之間 | IMAGE | 是 | - | +| `effect_scene` | 要套用於影片生成的特效場景類型。部分特效可能會有不同的定價。 | COMBO | 是 | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +| `model_name` | 用於生成影片特效的特定模型版本。 | COMBO | 是 | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | +| `duration` | 生成影片的長度，以秒為單位。 | COMBO | 是 | `"5"`
`"10"` | -**注意：** `effect_scene` 參數會影響此節點的定價。`dizzydizzy` 和 `bloombloom` 效果每次生成費用為 0.49 美元，而所有其他效果每次生成費用為 0.28 美元。 +**注意：** `effect_scene` 參數會影響此節點的定價。特效 `dizzydizzy` 和 `bloombloom` 每次生成費用為 $0.49 USD，而所有其他特效每次生成費用為 $0.28 USD。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | -| --- | --- | --- | -| `video_id` | 已套用效果的生成影片 | VIDEO | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | 已套用特效的生成影片 | VIDEO | | `video_id` | 生成影片的唯一識別碼 | STRING | -| `時長` | 生成影片的時長 | STRING | +| `duration` | 生成影片的長度 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/zh.md index 8c8283424..f230b3566 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/zh.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# Kling 视频特效 +# KlingSingleImageVideoEffectNode -Kling 单图视频特效节点基于单张参考图像创建带有不同特效的视频。它应用各种视觉效果和场景，将静态图像转化为动态视频内容。该节点支持不同的特效场景、模型选项和视频时长，以实现所需的视觉效果。 +Kling Single Image Video Effect 节点基于单张参考图像创建具有不同特效的视频。它应用各种视觉效果和场景，将静态图像转换为动态视频内容。该节点支持不同的特效场景、模型选项和视频时长，以实现所需的视觉效果。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 取值范围 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `图像3` | 参考图像。URL 或 Base64 编码字符串（不含 data:image 前缀）。文件大小不超过 10MB，分辨率不低于 300x300px，宽高比在 1:2.5 至 2.5:1 之间 | IMAGE | 是 | - | -| `效果` | 应用于视频生成的特效场景类型。部分特效可能采用不同的定价。 | COMBO | 是 | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | -| `模型` | 用于生成视频特效的特定模型版本。 | COMBO | 是 | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | -| `时长` | 生成视频的时长（秒）。 | COMBO | 是 | `"5"`
`"10"` | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 参考图像。URL 或 Base64 编码字符串（不带 data:image 前缀）。文件大小不能超过 10MB，分辨率不低于 300x300px，宽高比介于 1:2.5 到 2.5:1 之间 | IMAGE | 是 | - | +| `effect_scene` | 要应用于视频生成的特效场景类型。某些特效可能定价不同。 | COMBO | 是 | `"dizzydizzy"`
`"bloombloom"`
`"neon"`
`"cartoon"`
`"sketch"`
`"oil"`
`"watercolor"`
`"3d"` | +| `model_name` | 用于生成视频特效的特定模型版本。 | COMBO | 是 | `"kling-v1-5"`
`"kling-v1-6"` | +| `duration` | 生成视频的长度，单位为秒。 | COMBO | 是 | `"5"`
`"10"` | -**注意：** `effect_scene` 参数会影响节点的定价。特效 `dizzydizzy` 和 `bloombloom` 每次生成费用为 0.49 美元，而其他所有特效每次生成费用为 0.28 美元。 +**注意：** `effect_scene` 参数会影响节点的定价。特效 `dizzydizzy` 和 `bloombloom` 每次生成费用为 0.49 美元，而所有其他特效每次生成费用为 0.28 美元。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -| --- | --- | --- | -| `视频ID` | 应用特效后生成的视频 | VIDEO | -| `视频ID` | 生成视频的唯一标识符 | STRING | -| `时长` | 生成视频的时长 | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | 应用特效后生成的视频 | VIDEO | +| `video_id` | 生成视频的唯一标识符 | STRING | +| `duration` | 生成视频的时长 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingSingleImageVideoEffectNode/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `519db2f7185f200140c746bdebf89383523e0342bbfb61538adac063295d365d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb4a8b044daa99154a58d6926ff746bd2397b71ea32f1fafc851589f163ab51a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ar.md index 9ca1c6caf..34580e6c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ar.md @@ -1,43 +1,43 @@ # كليينج إطار البداية-النهاية إلى فيديو -يقوم هذا العقد بإنشاء تسلسل فيديو ينتقل بين صورتي البداية والنهاية المقدمتين. ويولّد جميع الإطارات بينهما لإنتاج تحوّل سلس من الإطار الأول إلى الإطار الأخير. يستدعي هذا العقد واجهة برمجة تطبيقات تحويل الصورة إلى فيديو، لكنه يدعم فقط خيارات الإدخال التي تعمل مع حقل الطلب `image_tail`. +تنشئ هذه العقدة تسلسلًا فيديويًا ينتقل بين صورة البداية وصورة النهاية التي قدمتها. وتولّد جميع الإطارات الوسيطة لإنتاج تحوّل سلس من الإطار الأول إلى الإطار الأخير. تستدعي هذه العقدة واجهة برمجة تطبيقات تحويل الصورة إلى فيديو، لكنها تدعم فقط خيارات الإدخال التي تعمل مع حقل الطلب `image_tail`. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `start_frame` | صورة مرجعية - عنوان URL أو سلسلة مشفّرة بـ Base64، لا يتجاوز حجمها 10 ميغابايت، الدقة لا تقل عن 300×300 بكسل، نسبة الأبعاد بين 1:2.5 و 2.5:1. يجب ألا تتضمّن Base64 بادئة `data:image`. | IMAGE | نعم | - | -| `end_frame` | صورة مرجعية - التحكم في الإطار النهائي. عنوان URL أو سلسلة مشفّرة بـ Base64، لا يتجاوز حجمها 10 ميغابايت، الدقة لا تقل عن 300×300 بكسل. يجب ألا تتضمّن Base64 بادئة `data:image`. | IMAGE | نعم | - | -| `prompt` | الموجّه النصي الإيجابي. يجب ألا يكون فارغًا وألا يتجاوز 500 حرف. | STRING | نعم | - | -| `negative_prompt` | الموجّه النصي السلبي. لا يمكن أن يتجاوز 500 حرف. إذا تُرك فارغًا، يتم حذفه من الطلب. | STRING | نعم | - | -| `cfg_scale` | يتحكم في قوة توجيه الموجّه (الافتراضي: 0.5) | FLOAT | نعم | 0.0-1.0 | -| `aspect_ratio` | نسبة الأبعاد للفيديو المُنشأ (الافتراضي: "16:9") | COMBO | نعم | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | الإعداد المستخدم لتوليد الفيديو وفق التنسيق: الوضع / المدة / اسم النموذج. (الافتراضي: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | نعم | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `start_frame` | صورة مرجعية - عنوان URL أو سلسلة مشفرة بـ Base64، لا يمكن أن يتجاوز حجمها 10MB، ويجب ألا تقل الدقة عن 300*300px، ويجب أن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع بين 1:2.5 ~ 2.5:1. يجب ألا تتضمن Base64 البادئة data:image. | IMAGE | نعم | - | +| `end_frame` | صورة مرجعية - التحكم في إطار النهاية. عنوان URL أو سلسلة مشفرة بـ Base64، لا يمكن أن يتجاوز حجمها 10MB، ويجب ألا تقل الدقة عن 300*300px. يجب ألا تتضمن Base64 البادئة data:image. | IMAGE | نعم | - | +| `prompt` | نص توجيهي إيجابي. يجب ألا يكون فارغًا وألا يتجاوز 500 حرف. | STRING | نعم | - | +| `negative_prompt` | نص توجيهي سلبي. لا يمكن أن يتجاوز 500 حرف. إذا تُرك فارغًا، يُحذف من الطلب. | STRING | نعم | - | +| `cfg_scale` | يتحكم في قوة توجيه النص (الافتراضي: 0.5). | FLOAT | نعم | 0.0-1.0 | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو المُنشأ (الافتراضي: "16:9"). | COMBO | نعم | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | الإعداد المستخدم لتوليد الفيديو وفق التنسيق التالي: mode / duration / model_name. (الافتراضي: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | نعم | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | **قيود الصورة:** -- كل من `start_frame` و `end_frame` مطلوبان ولا يمكن أن يتجاوزا 10 ميغابايت في حجم الملف. +- يجب توفير كل من `start_frame` و`end_frame`، وألا يتجاوز حجم كل ملف 10MB. - الحد الأدنى للدقة: 300×300 بكسل لكلتا الصورتين. -- يجب أن تكون نسبة الأبعاد لـ `start_frame` بين 1:2.5 و 2.5:1. -- يجب ألا تتضمّن الصور المشفّرة بـ Base64 بادئة `data:image`. +- يجب أن تكون نسبة العرض إلى الارتفاع في `start_frame` بين 1:2.5 و2.5:1. +- يجب ألا تتضمن الصور المشفرة بـ Base64 البادئة "data:image". -**قيود الموجّه:** +**قيود النص التوجيهي:** - يجب ألا يكون `prompt` فارغًا وألا يتجاوز 500 حرف. -- لا يمكن أن يتجاوز `negative_prompt` 500 حرف؛ وعندما يكون فارغًا، لا يتم إرساله مع الطلب. +- لا يمكن أن يتجاوز `negative_prompt` 500 حرف؛ وعندما يكون فارغًا، لا يُرسل مع الطلب. -**ملاحظات حول الوضع:** +**ملاحظات الوضع:** -- يستخدم كلا خياري الوضع الوضع الاحترافي مع نموذج kling-v2-5-turbo ويختلفان فقط في المدة (5 ثوانٍ أو 10 ثوانٍ). -- التسعير لكل عملية توليد، كما هو موضّح في شارة سعر العقدة: وضع 5 ثوانٍ يكلف 0.35 دولارًا أمريكيًا ووضع 10 ثوانٍ يكلف 0.70 دولارًا أمريكيًا. +- يستخدم كلا خياري الوضع النمط pro mode مع نموذج kling-v2-5-turbo، ويختلفان فقط في المدة (5 ثوانٍ أو 10 ثوانٍ). +- التسعير لكل عملية توليد، كما هو موضح في شارة سعر العقدة: يكلّف وضع 5s مبلغ 0.35 دولارًا أمريكيًا، ويكلّف وضع 10s مبلغ 0.70 دولارًا أمريكيًا. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | تسلسل الفيديو المُنشأ | VIDEO | -| `video_id` | معرّف فريد للفيديو المُنشأ | STRING | -| `duration` | مدة الفيديو المُنشأ | STRING | +| `output` | تسلسل الفيديو المُنشأ. | VIDEO | +| `video_id` | معرّف فريد للفيديو المُنشأ. | STRING | +| `duration` | مدة الفيديو المُنشأ. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/es.md index c72d2d074..8ade8e347 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/es.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling Fotograma Inicial-Final a Video -Este nodo crea una secuencia de video que hace la transición entre las imágenes de inicio y fin proporcionadas. Genera todos los fotogramas intermedios para producir una transformación suave del primer al último fotograma. Este nodo llama a la API de imagen a video, pero solo admite las opciones de entrada que funcionan con el campo de solicitud `image_tail`. +Este nodo crea una secuencia de video que realiza una transición entre las imágenes inicial y final proporcionadas. Genera todos los fotogramas intermedios para producir una transformación fluida desde el primer fotograma hasta el último. Este nodo llama a la API de image-to-video, pero solo admite las opciones de entrada que funcionan con el campo de solicitud `image_tail`. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `start_frame` | Imagen de referencia: URL o cadena codificada en Base64, no puede superar los 10 MB, resolución no inferior a 300×300 píxeles, relación de aspecto entre 1:2.5 y 2.5:1. El Base64 no debe incluir el prefijo data:image. | IMAGE | Sí | - | -| `end_frame` | Imagen de referencia: control del fotograma final. URL o cadena codificada en Base64, no puede superar los 10 MB, resolución no inferior a 300×300 píxeles. El Base64 no debe incluir el prefijo data:image. | IMAGE | Sí | - | -| `prompt` | Indicación de texto positiva. No debe estar vacía y no puede superar los 500 caracteres. | STRING | Sí | - | -| `negative_prompt` | Indicación de texto negativa. No puede superar los 500 caracteres. Si se deja vacía, se omite de la solicitud. | STRING | Sí | - | -| `cfg_scale` | Controla la intensidad de la guía de la indicación (valor por defecto: 0.5) | FLOAT | Sí | 0.0-1.0 | -| `aspect_ratio` | La relación de aspecto del video generado (valor por defecto: "16:9") | COMBO | Sí | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | La configuración a utilizar para la generación de video, con el formato: modo / duración / nombre del modelo. (Valor por defecto: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Sí | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | - -**Restricciones de las imágenes:** - -- Tanto `start_frame` como `end_frame` son obligatorios y no pueden superar los 10 MB de tamaño de archivo. +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `start_frame` | Imagen de referencia: URL o cadena codificada en Base64, no puede superar los 10MB, resolución no inferior a 300*300px, relación de aspecto entre 1:2.5 ~ 2.5:1. Base64 no debe incluir el prefijo data:image. | IMAGE | Sí | - | +| `end_frame` | Imagen de referencia: control del fotograma final. URL o cadena codificada en Base64, no puede superar los 10MB, resolución no inferior a 300*300px. Base64 no debe incluir el prefijo data:image. | IMAGE | Sí | - | +| `prompt` | Prompt de texto positivo. No debe estar vacío y no puede superar los 500 caracteres. | STRING | Sí | - | +| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo. No puede superar los 500 caracteres. Si se deja vacío, se omite de la solicitud. | STRING | Sí | - | +| `cfg_scale` | Controla la intensidad de la guía del prompt (valor predeterminado: 0.5). | FLOAT | Sí | 0.0-1.0 | +| `aspect_ratio` | La relación de aspecto para el video generado (valor predeterminado: "16:9"). | COMBO | Sí | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | La configuración que se usará para la generación de video siguiendo el formato: modo / duración / nombre_del_modelo. (valor predeterminado: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Sí | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | + +**Restricciones de imagen:** + +- Tanto `start_frame` como `end_frame` son obligatorios y no pueden superar los 10MB de tamaño de archivo. - Resolución mínima: 300×300 píxeles para ambas imágenes. - La relación de aspecto de `start_frame` debe estar entre 1:2.5 y 2.5:1. - Las imágenes codificadas en Base64 no deben incluir el prefijo "data:image". -**Restricciones de las indicaciones:** +**Restricciones del prompt:** - `prompt` no debe estar vacío y no puede superar los 500 caracteres. - `negative_prompt` no puede superar los 500 caracteres; cuando está vacío, no se envía con la solicitud. -**Notas sobre el modo:** +**Notas del modo:** -- Ambas opciones de modo utilizan el modo pro con el modelo kling-v2-5-turbo y solo difieren en la duración (5 segundos o 10 segundos). +- Ambas opciones de modo usan el modo pro con el modelo kling-v2-5-turbo y solo difieren en la duración (5 segundos o 10 segundos). - Precio por generación, como se muestra en la insignia de precio del nodo: el modo de 5s cuesta $0.35 USD y el modo de 10s cuesta $0.70 USD. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `output` | La secuencia de video generada | VIDEO | -| `video_id` | Identificador único del video generado | STRING | -| `duration` | Duración del video generado | STRING | +|------------------|-------------|---------------| +| `output` | La secuencia de video generada. | VIDEO | +| `video_id` | Identificador único para el video generado. | STRING | +| `duration` | Duración del video generado. | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/fa.md index ae8fca8f1..75f7b6937 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/fa.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling شروع-پایان فریم به ویدیو -این گره یک سکانس ویدیویی ایجاد می‌کند که بین تصویر شروع و پایان ارائه‌شده‌ی شما انتقال می‌دهد. تمام فریم‌های میانی را تولید می‌کند تا یک تبدیل نرم از فریم اول به فریم آخر به دست آید. این گره API تصویر-به-ویدیو را فراخوانی می‌کند، اما فقط از گزینه‌های ورودی پشتیبانی می‌کند که با فیلد درخواست `image_tail` سازگار باشند. +این گره یک توالی ویدیویی می‌سازد که بین تصاویر شروع و پایان ارائه‌شده توسط شما انتقال ایجاد می‌کند. همه فریم‌های میانی را تولید می‌کند تا تبدیلی نرم از اولین فریم به آخرین فریم ایجاد شود. این گره API تصویر به ویدیو را فراخوانی می‌کند، اما فقط از گزینه‌های ورودی پشتیبانی می‌کند که با فیلد درخواست `image_tail` کار می‌کنند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `start_frame` | تصویر مرجع - رشته URL یا Base64، نمی‌تواند از 10MB بیشتر شود، وضوح کمتر از 300*300px نباشد، نسبت ابعاد بین 1:2.5 ~ 2.5:1. Base64 نباید پیشوند data:image را شامل شود. | IMAGE | بله | - | -| `end_frame` | تصویر مرجع - کنترل فریم پایانی. رشته URL یا Base64، نمی‌تواند از 10MB بیشتر شود، وضوح کمتر از 300*300px نباشد. Base64 نباید پیشوند data:image را شامل شود. | IMAGE | بله | - | -| `prompt` | پرامپت متنی مثبت. نباید خالی باشد و نمی‌تواند بیش از 500 کاراکتر باشد. | STRING | بله | - | -| `negative_prompt` | پرامپت متنی منفی. نمی‌تواند بیش از 500 کاراکتر باشد. اگر خالی بماند، از درخواست حذف می‌شود. | STRING | بله | - | -| `cfg_scale` | کنترل قدرت هدایت پرامپت (پیش‌فرض: 0.5) | FLOAT | بله | 0.0-1.0 | -| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: "16:9") | COMBO | بله | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `start_frame` | تصویر مرجع - URL یا رشته کدگذاری‌شده Base64، نباید از 10MB فراتر رود، رزولوشن کمتر از 300*300px نباشد، نسبت ابعاد بین 1:2.5 تا 2.5:1 باشد. Base64 نباید پیشوند data:image داشته باشد. | IMAGE | بله | - | +| `end_frame` | تصویر مرجع - کنترل فریم پایان. URL یا رشته کدگذاری‌شده Base64، نباید از 10MB فراتر رود، رزولوشن کمتر از 300*300px نباشد. Base64 نباید پیشوند data:image داشته باشد. | IMAGE | بله | - | +| `prompt` | پرامپت متنی مثبت. نباید خالی باشد و نمی‌تواند از 500 کاراکتر فراتر رود. | STRING | بله | - | +| `negative_prompt` | پرامپت متنی منفی. نمی‌تواند از 500 کاراکتر فراتر رود. اگر خالی بماند، از درخواست حذف می‌شود. | STRING | بله | - | +| `cfg_scale` | قدرت هدایت پرامپت را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0.5). | FLOAT | بله | 0.0-1.0 | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: "16:9"). | COMBO | بله | "16:9"
"9:16"
"1:1" | | `mode` | پیکربندی مورد استفاده برای تولید ویدیو با قالب: mode / duration / model_name. (پیش‌فرض: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | بله | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | **محدودیت‌های تصویر:** -- هم `start_frame` و هم `end_frame` الزامی هستند و اندازه فایل آن‌ها نباید از 10MB بیشتر شود. -- حداقل وضوح: 300×300 پیکسل برای هر دو تصویر. +- هر دو `start_frame` و `end_frame` الزامی هستند و اندازه فایل آن‌ها نمی‌تواند از 10MB فراتر رود. +- حداقل رزولوشن: 300×300 پیکسل برای هر دو تصویر. - نسبت ابعاد `start_frame` باید بین 1:2.5 و 2.5:1 باشد. -- تصاویر رمزگذاری‌شده با Base64 نباید پیشوند "data:image" را شامل شوند. +- تصاویر کدگذاری‌شده با Base64 نباید پیشوند "data:image" را داشته باشند. **محدودیت‌های پرامپت:** -- `prompt` نباید خالی باشد و نمی‌تواند بیش از 500 کاراکتر باشد. -- `negative_prompt` نمی‌تواند بیش از 500 کاراکتر باشد؛ زمانی که خالی است، با درخواست ارسال نمی‌شود. +- `prompt` نباید خالی باشد و نمی‌تواند از 500 کاراکتر فراتر رود. +- `negative_prompt` نمی‌تواند از 500 کاراکتر فراتر رود؛ وقتی خالی باشد، همراه درخواست ارسال نمی‌شود. **نکات حالت:** -- هر دو گزینه حالت از pro mode با مدل kling-v2-5-turbo استفاده می‌کنند و تنها در مدت‌زمان (5 ثانیه یا 10 ثانیه) متفاوت هستند. -- قیمت هر بار تولید، همانطور که در نشان قیمت گره نشان داده شده است: حالت 5 ثانیه‌ای 0.35 دلار آمریکا و حالت 10 ثانیه‌ای 0.70 دلار آمریکا هزینه دارد. +- هر دو گزینه حالت از حالت pro با مدل kling-v2-5-turbo استفاده می‌کنند و تنها در مدت زمان (5 ثانیه یا 10 ثانیه) تفاوت دارند. +- قیمت هر تولید، همان‌طور که در نشان قیمت گره نمایش داده می‌شود: حالت 5s هزینه 0.35 دلار آمریکا و حالت 10s هزینه 0.70 دلار آمریکا دارد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | سکانس ویدیویی تولیدشده | VIDEO | -| `video_id` | شناسه یکتای ویدیوی تولیدشده | STRING | -| `duration` | مدت‌زمان ویدیوی تولیدشده | STRING | +| `output` | توالی ویدیویی تولیدشده. | VIDEO | +| `video_id` | شناسه یکتای ویدیوی تولیدشده. | STRING | +| `duration` | مدت زمان ویدیوی تولیدشده. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/fr.md index 516050032..754d7cd43 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/fr.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling Début-Fin Image vers Vidéo -Ce nœud crée une séquence vidéo qui effectue une transition entre votre image de début et votre image de fin fournies. Il génère toutes les images intermédiaires pour produire une transformation fluide de la première à la dernière image. Ce nœud appelle l’API image-vers-vidéo mais ne prend en charge que les options d’entrée compatibles avec le champ de requête `image_tail`. +Ce nœud crée une séquence vidéo qui effectue une transition entre vos images de début et de fin fournies. Il génère toutes les images intermédiaires pour produire une transformation fluide de la première à la dernière image. Ce nœud appelle l'API image-to-video mais ne prend en charge que les options d'entrée compatibles avec le champ de requête `image_tail`. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `start_frame` | Image de référence - chaîne URL ou encodée en Base64, ne peut pas dépasser 10 Mo, résolution d’au moins 300×300 px, rapport hauteur/largeur entre 1:2,5 et 2,5:1. Le Base64 ne doit pas inclure le préfixe data:image. | IMAGE | Oui | - | -| `end_frame` | Image de référence - contrôle de l’image finale. Chaîne URL ou encodée en Base64, ne peut pas dépasser 10 Mo, résolution d’au moins 300×300 px. Le Base64 ne doit pas inclure le préfixe data:image. | IMAGE | Oui | - | -| `prompt` | Invite de texte positive. Ne doit pas être vide et ne peut pas dépasser 500 caractères. | STRING | Oui | - | -| `negative_prompt` | Invite de texte négative. Ne peut pas dépasser 500 caractères. Si elle est laissée vide, elle est omise de la requête. | STRING | Oui | - | -| `cfg_scale` | Contrôle la force du guidage par l’invite (par défaut : 0,5) | FLOAT | Oui | 0.0-1.0 | -| `aspect_ratio` | Le rapport hauteur/largeur de la vidéo générée (par défaut : « 16:9 ») | COMBO | Oui | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | La configuration à utiliser pour la génération vidéo selon le format : mode / durée / nom du modèle. (par défaut : « pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo ») | COMBO | Oui | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `start_frame` | Image de référence - URL ou chaîne encodée en Base64, ne peut pas dépasser 10 Mo, résolution non inférieure à 300*300 px, rapport d'aspect entre 1:2.5 ~ 2.5:1. Base64 ne doit pas inclure le préfixe data:image. | IMAGE | Oui | - | +| `end_frame` | Image de référence - Contrôle de l'image de fin. URL ou chaîne encodée en Base64, ne peut pas dépasser 10 Mo, résolution non inférieure à 300*300 px. Base64 ne doit pas inclure le préfixe data:image. | IMAGE | Oui | - | +| `prompt` | Prompt textuel positif. Ne doit pas être vide et ne peut pas dépasser 500 caractères. | STRING | Oui | - | +| `negative_prompt` | Prompt textuel négatif. Ne peut pas dépasser 500 caractères. S'il est laissé vide, il est omis de la requête. | STRING | Oui | - | +| `cfg_scale` | Contrôle la force du guidage du prompt (par défaut : 0.5). | FLOAT | Oui | 0.0-1.0 | +| `aspect_ratio` | Le rapport d'aspect de la vidéo générée (par défaut : "16:9"). | COMBO | Oui | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | La configuration à utiliser pour la génération de la vidéo selon le format : mode / durée / nom_du_modèle. (par défaut : "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Oui | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -**Contraintes d’image :** +**Contraintes d'image :** -- Les deux `start_frame` et `end_frame` sont requis et ne peuvent pas dépasser 10 Mo en taille de fichier. +- `start_frame` et `end_frame` sont tous deux requis et ne peuvent pas dépasser 10 Mo en taille de fichier. - Résolution minimale : 300×300 pixels pour les deux images. -- Le rapport hauteur/largeur de `start_frame` doit être compris entre 1:2,5 et 2,5:1. -- Les images encodées en Base64 ne doivent pas inclure le préfixe « data:image ». +- Le rapport d'aspect de `start_frame` doit être compris entre 1:2.5 et 2.5:1. +- Les images encodées en Base64 ne doivent pas inclure le préfixe "data:image". -**Contraintes d’invite :** +**Contraintes de prompt :** - `prompt` ne doit pas être vide et ne peut pas dépasser 500 caractères. -- `negative_prompt` ne peut pas dépasser 500 caractères ; lorsqu’il est vide, il n’est pas envoyé avec la requête. +- `negative_prompt` ne peut pas dépasser 500 caractères ; lorsqu'il est vide, il n'est pas envoyé avec la requête. -**Notes sur le mode :** +**Remarques sur le mode :** - Les deux options de mode utilisent le mode pro avec le modèle kling-v2-5-turbo et ne diffèrent que par la durée (5 secondes ou 10 secondes). -- Tarification par génération, comme indiqué sur le badge de prix du nœud : le mode 5s coûte 0,35 $ US et le mode 10s coûte 0,70 $ US. +- Tarification par génération, comme indiqué dans le badge de prix du nœud : le mode 5s coûte 0,35 USD et le mode 10s coûte 0,70 USD. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `output` | La séquence vidéo générée | VIDEO | -| `video_id` | Identifiant unique de la vidéo générée | STRING | -| `duration` | Durée de la vidéo générée | STRING | +| `output` | La séquence vidéo générée. | VIDEO | +| `video_id` | Identifiant unique de la vidéo générée. | STRING | +| `duration` | Durée de la vidéo générée. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ja.md index 3b9cbf2d1..a9eeb7d35 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ja.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling 開始-終了フレームから動画生成 -このノードは、指定された開始画像と終了画像の間を遷移するビデオシーケンスを作成します。最初のフレームから最後のフレームへのスムーズな変形を生成するために、その間のすべてのフレームを生成します。このノードは image-to-video API を呼び出しますが、`image_tail` リクエストフィールドで動作する入力オプションのみをサポートします。 +このノードは、指定した開始画像と終了画像の間で遷移する動画シーケンスを作成します。最初のフレームから最後のフレームへ滑らかに変化するよう、その間のすべてのフレームを生成します。このノードは image-to-video API を呼び出しますが、`image_tail` リクエストフィールドで機能する入力オプションのみをサポートします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `start_frame` | 参照画像 - URL または Base64 エンコード文字列。10MB を超えることはできず、解像度は 300*300px 以上、アスペクト比は 1:2.5 ～ 2.5:1 の間である必要があります。Base64 には data:image プレフィックスを含めないでください。 | IMAGE | はい | - | -| `end_frame` | 参照画像 - 終了フレーム制御。URL または Base64 エンコード文字列。10MB を超えることはできず、解像度は 300*300px 以上である必要があります。Base64 には data:image プレフィックスを含めないでください。 | IMAGE | はい | - | -| `prompt` | ポジティブなテキストプロンプト。空にすることはできず、500文字を超えることはできません。 | STRING | はい | - | -| `negative_prompt` | ネガティブなテキストプロンプト。500文字を超えることはできません。空のままにすると、リクエストから省略されます。 | STRING | はい | - | -| `cfg_scale` | プロンプトガイダンスの強度を制御します（デフォルト: 0.5） | FLOAT | はい | 0.0-1.0 | -| `aspect_ratio` | 生成されたビデオのアスペクト比（デフォルト: "16:9"） | COMBO | はい | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | ビデオ生成に使用する設定。形式は mode / duration / model_name に従います（デフォルト: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | はい | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `start_frame` | 参照画像 - URL または Base64 エンコード文字列。10MB を超えることはできません。解像度は 300*300px 以上、アスペクト比は 1:2.5 ～ 2.5:1 の範囲である必要があります。Base64 には data:image プレフィックスを含めないでください。 | IMAGE | はい | - | +| `end_frame` | 参照画像 - 終了フレームの制御。URL または Base64 エンコード文字列。10MB を超えることはできません。解像度は 300*300px 以上である必要があります。Base64 には data:image プレフィックスを含めないでください。 | IMAGE | はい | - | +| `prompt` | ポジティブテキストプロンプト。空にできず、500 文字を超えることはできません。 | STRING | はい | - | +| `negative_prompt` | ネガティブテキストプロンプト。500 文字を超えることはできません。空の場合、リクエストから省略されます。 | STRING | はい | - | +| `cfg_scale` | プロンプトガイダンスの強度を制御します（デフォルト: 0.5）。 | FLOAT | はい | 0.0-1.0 | +| `aspect_ratio` | 生成される動画のアスペクト比（デフォルト: "16:9"）。 | COMBO | はい | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | 動画生成に使用する設定。形式は mode / duration / model_name です。（デフォルト: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | はい | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -**画像の制約事項:** +**画像の制約:** -- `start_frame` と `end_frame` は両方とも必須であり、ファイルサイズは 10MB を超えることはできません。 +- `start_frame` と `end_frame` はどちらも必須で、ファイルサイズは 10MB を超えることはできません。 - 最小解像度: 両方の画像で 300×300 ピクセル。 -- `start_frame` のアスペクト比は 1:2.5 ～ 2.5:1 の間である必要があります。 +- `start_frame` のアスペクト比は 1:2.5 ～ 2.5:1 の範囲である必要があります。 - Base64 エンコードされた画像には "data:image" プレフィックスを含めないでください。 -**プロンプトの制約事項:** +**プロンプトの制約:** -- `prompt` は空にすることはできず、500文字を超えることはできません。 -- `negative_prompt` は500文字を超えることはできません。空の場合、リクエストには送信されません。 +- `prompt` は空にできず、500 文字を超えることはできません。 +- `negative_prompt` は 500 文字を超えることはできません。空の場合、リクエストとともに送信されません。 -**モードに関する注意事項:** +**モードに関する注意:** -- 両方のモードオプションは kling-v2-5-turbo モデルでプロモードを使用し、持続時間（5秒または10秒）のみが異なります。 -- ノードの価格バッジに表示されているように、生成ごとの価格は、5秒モードが0.35米ドル、10秒モードが0.70米ドルです。 +- どちらのモードオプションも pro mode と kling-v2-5-turbo モデルを使用し、長さ（5 秒または 10 秒）のみが異なります。 +- ノードの価格バッジに表示される生成ごとの料金: 5 秒モードは $0.35 USD、10 秒モードは $0.70 USD です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 生成されたビデオシーケンス | VIDEO | -| `video_id` | 生成されたビデオの一意の識別子 | STRING | -| `duration` | 生成されたビデオの持続時間 | STRING | +| `output` | 生成された動画シーケンス。 | VIDEO | +| `video_id` | 生成された動画の一意の識別子。 | STRING | +| `duration` | 生成された動画の長さ。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ko.md index 6813657ba..38f32aa65 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ko.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling 비디오 생성 (시작-끝 프레임) -이 노드는 제공한 시작 이미지와 종료 이미지 사이를 전환하는 비디오 시퀀스를 생성합니다. 첫 번째 프레임부터 마지막 프레임까지 모든 중간 프레임을 생성하여 부드러운 변환을 만들어 냅니다. 이 노드는 이미지-투-비디오 API를 호출하지만 `image_tail` 요청 필드와 호환되는 입력 옵션만 지원합니다. +이 노드는 제공한 시작 이미지와 종료 이미지 사이를 전환하는 비디오 시퀀스를 생성합니다. 첫 프레임에서 마지막 프레임까지 부드러운 변환을 만들기 위해 그 사이의 모든 프레임을 생성합니다. 이 노드는 이미지-투-비디오 API를 호출하지만 `image_tail` 요청 필드와 함께 작동하는 입력 옵션만 지원합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `시작 프레임` | 참조 이미지 - URL 또는 Base64 인코딩 문자열, 10MB를 초과할 수 없으며, 해상도는 300*300px 이상이어야 합니다. 종횡비는 1:2.5 ~ 2.5:1 사이여야 합니다. Base64에는 data:image 접두어가 포함되지 않아야 합니다. | IMAGE | 예 | - | -| `끝 프레임` | 참조 이미지 - 종료 프레임 제어. URL 또는 Base64 인코딩 문자열, 10MB를 초과할 수 없으며, 해상도는 300*300px 이상이어야 합니다. Base64에는 data:image 접두어가 포함되지 않아야 합니다. | IMAGE | 예 | - | -| `프롬프트` | 긍정 텍스트 프롬프트. 비어 있으면 안 되며 500자를 초과할 수 없습니다. | STRING | 예 | - | -| `부정 프롬프트` | 부정 텍스트 프롬프트. 500자를 초과할 수 없습니다. 비워 두면 요청에서 생략됩니다. | STRING | 예 | - | -| `cfg 스케일` | 프롬프트 안내 강도를 제어합니다 (기본값: 0.5) | FLOAT | 예 | 0.0-1.0 | -| `종횡비` | 생성된 비디오의 종횡비 (기본값: "16:9") | COMBO | 예 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `모드` | 다음 형식에 따라 비디오 생성에 사용할 구성: mode / duration / model_name. (기본값: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | 예 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `시작 프레임` | 참조 이미지 - URL 또는 Base64로 인코딩된 문자열이며, 10MB를 초과할 수 없고, 해상도는 300*300px 이상이어야 하며, 가로세로 비율은 1:2.5 ~ 2.5:1 사이여야 합니다. Base64에는 data:image 접두사가 포함되어서는 안 됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `끝 프레임` | 참조 이미지 - 종료 프레임 제어입니다. URL 또는 Base64로 인코딩된 문자열이며, 10MB를 초과할 수 없고, 해상도는 300*300px 이상이어야 합니다. Base64에는 data:image 접두사가 포함되어서는 안 됩니다. | IMAGE | 예 | - | +| `프롬프트` | 긍정 텍스트 프롬프트입니다. 비어 있을 수 없으며 500자를 초과할 수 없습니다. | STRING | 예 | - | +| `부정 프롬프트` | 부정 텍스트 프롬프트입니다. 500자를 초과할 수 없습니다. 비워 두면 요청에서 생략됩니다. | STRING | 예 | - | +| `cfg 스케일` | 프롬프트 가이던스의 강도를 제어합니다(기본값: 0.5). | FLOAT | 예 | 0.0-1.0 | +| `종횡비` | 생성된 비디오의 가로세로 비율입니다(기본값: "16:9"). | COMBO | 예 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `모드` | 비디오 생성에 사용할 구성으로, 형식은 mode / duration / model_name입니다. (기본값: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | 예 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -**이미지 제약 조건:** +**이미지 제약 사항:** -- `start_frame`와 `end_frame`은 모두 필수이며 파일 크기가 10MB를 초과할 수 없습니다. -- 두 이미지 모두 최소 해상도는 300×300픽셀입니다. -- `start_frame`의 종횡비는 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. -- Base64 인코딩 이미지에는 "data:image" 접두어가 포함되지 않아야 합니다. +- `start_frame`과 `end_frame`은 모두 필수이며 파일 크기가 10MB를 초과할 수 없습니다. +- 최소 해상도: 두 이미지 모두 300×300픽셀입니다. +- `start_frame`의 가로세로 비율은 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. +- Base64로 인코딩된 이미지에는 "data:image" 접두사가 포함되어서는 안 됩니다. -**프롬프트 제약 조건:** +**프롬프트 제약 사항:** -- `prompt`는 비어 있으면 안 되며 500자를 초과할 수 없습니다. -- `negative_prompt`는 500자를 초과할 수 없으며, 비어 있으면 요청에 포함되지 않습니다. +- `prompt`는 비어 있을 수 없으며 500자를 초과할 수 없습니다. +- `negative_prompt`는 500자를 초과할 수 없으며, 비어 있으면 요청과 함께 전송되지 않습니다. **모드 참고 사항:** -- 두 모드 옵션 모두 pro mode와 kling-v2-5-turbo 모델을 사용하며, 지속 시간(5초 또는 10초)만 다릅니다. -- 노드의 가격 배지에 표시된 대로 생성당 요금은 5초 모드가 미화 $0.35, 10초 모드가 미화 $0.70입니다. +- 두 모드 옵션 모두 kling-v2-5-turbo 모델과 함께 pro 모드를 사용하며, 지속 시간(5초 또는 10초)만 다릅니다. +- 생성당 가격은 노드의 가격 배지에 표시된 대로, 5초 모드는 $0.35 USD, 10초 모드는 $0.70 USD입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 생성된 비디오 시퀀스 | VIDEO | -| `비디오 ID` | 생성된 비디오의 고유 식별자 | STRING | -| `길이` | 생성된 비디오의 길이 | STRING | +| `output` | 생성된 비디오 시퀀스입니다. | VIDEO | +| `video_id` | 생성된 비디오의 고유 식별자입니다. | STRING | +| `duration` | 생성된 비디오의 지속 시간입니다. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/pt-BR.md index 7278113db..c303b995d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/pt-BR.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling Quadro Inicial-Final para Vídeo -Este nó cria uma sequência de vídeo que faz a transição entre as imagens inicial e final fornecidas. Ele gera todos os quadros intermediários para produzir uma transformação suave do primeiro ao último quadro. Este nó chama a API de imagem para vídeo, mas suporta apenas as opções de entrada que funcionam com o campo de solicitação `image_tail`. +Este nó cria uma sequência de vídeo que faz transição entre as imagens inicial e final fornecidas. Ele gera todos os quadros intermediários para produzir uma transformação suave do primeiro ao último quadro. Este nó chama a API image-to-video, mas suporta apenas as opções de entrada que funcionam com o campo de requisição `image_tail`. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `start_frame` | Imagem de referência - URL ou string codificada em Base64, não pode exceder 10MB, resolução mínima de 300×300px, proporção de aspecto entre 1:2.5 e 2.5:1. O Base64 não deve incluir o prefixo data:image. | IMAGE | Sim | - | -| `end_frame` | Imagem de referência - Controle do quadro final. URL ou string codificada em Base64, não pode exceder 10MB, resolução mínima de 300×300px. O Base64 não deve incluir o prefixo data:image. | IMAGE | Sim | - | +| `start_frame` | Imagem de referência - URL ou string codificada em Base64, não pode exceder 10MB, resolução não inferior a 300*300px, proporção de aspecto entre 1:2.5 ~ 2.5:1. Base64 não deve incluir o prefixo data:image. | IMAGE | Sim | - | +| `end_frame` | Imagem de referência - Controle do quadro final. URL ou string codificada em Base64, não pode exceder 10MB, resolução não inferior a 300*300px. Base64 não deve incluir o prefixo data:image. | IMAGE | Sim | - | | `prompt` | Prompt de texto positivo. Não deve estar vazio e não pode exceder 500 caracteres. | STRING | Sim | - | -| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo. Não pode exceder 500 caracteres. Se ficar vazio, é omitido da solicitação. | STRING | Sim | - | -| `cfg_scale` | Controla a intensidade da orientação do prompt (padrão: 0.5) | FLOAT | Sim | 0.0-1.0 | -| `aspect_ratio` | A proporção de aspecto para o vídeo gerado (padrão: "16:9") | COMBO | Sim | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | A configuração a ser usada para a geração de vídeo seguindo o formato: modo / duração / nome_do_modelo. (padrão: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Sim | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo. Não pode exceder 500 caracteres. Se deixado vazio, é omitido da requisição. | STRING | Sim | - | +| `cfg_scale` | Controla a força da orientação do prompt (padrão: 0.5). | FLOAT | Sim | 0.0-1.0 | +| `aspect_ratio` | A proporção de aspecto para o vídeo gerado (padrão: "16:9"). | COMBO | Sim | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | A configuração a ser usada para a geração de vídeo seguindo o formato: mode / duration / model_name. (padrão: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Sim | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -**Restrições das Imagens:** +**Restrições de imagem:** - Tanto `start_frame` quanto `end_frame` são obrigatórios e não podem exceder 10MB de tamanho de arquivo. - Resolução mínima: 300×300 pixels para ambas as imagens. -- A proporção de aspecto do `start_frame` deve estar entre 1:2.5 e 2.5:1. +- A proporção de aspecto de `start_frame` deve estar entre 1:2.5 e 2.5:1. - Imagens codificadas em Base64 não devem incluir o prefixo "data:image". -**Restrições do Prompt:** +**Restrições de prompt:** -- `prompt` não deve estar vazio e não pode exceder 500 caracteres. -- `negative_prompt` não pode exceder 500 caracteres; quando vazio, não é enviado na solicitação. +- `prompt` não pode estar vazio e não pode exceder 500 caracteres. +- `negative_prompt` não pode exceder 500 caracteres; quando vazio, não é enviado com a requisição. -**Notas sobre o Modo:** +**Notas sobre o modo:** -- Ambas as opções de modo usam o pro mode com o modelo kling-v2-5-turbo e diferem apenas na duração (5 segundos ou 10 segundos). -- Preço por geração, conforme exibido no selo de preço do nó: o modo de 5s custa $0.35 USD e o modo de 10s custa $0.70 USD. +- Ambas as opções de modo usam o modo pro com o modelo kling-v2-5-turbo e diferem apenas na duração (5 segundos ou 10 segundos). +- Preço por geração, conforme mostrado no selo de preço do nó: o modo de 5s custa $0.35 USD e o modo de 10s custa $0.70 USD. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | A sequência de vídeo gerada | VIDEO | -| `video_id` | Identificador único do vídeo gerado | STRING | -| `duration` | Duração do vídeo gerado | STRING | +| `output` | A sequência de vídeo gerada. | VIDEO | +| `video_id` | Identificador único para o vídeo gerado. | STRING | +| `duration` | Duração do vídeo gerado. | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ru.md index 76c3df97a..1927d4cf9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ru.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling: Кадры начала и конца в видео -Этот узел создаёт видеопоследовательность, которая выполняет переход между предоставленными вами начальным и конечным изображениями. Он генерирует все промежуточные кадры, обеспечивая плавную трансформацию от первого кадра к последнему. Узел вызывает API image-to-video, но поддерживает только те входные параметры, которые работают с полем запроса `image_tail`. +Этот узел создаёт видеопоследовательность, которая выполняет переход между заданными вами начальным и конечным изображениями. Он генерирует все промежуточные кадры, обеспечивая плавное преобразование от первого кадра к последнему. Этот узел вызывает API image-to-video, но поддерживает только те входные параметры, которые работают с полем запроса `image_tail`. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `start_frame` | Эталонное изображение — URL или строка в кодировке Base64, размер не более 10 МБ, разрешение не менее 300×300 пикселей, соотношение сторон от 1:2.5 до 2.5:1. Base64 не должен содержать префикс data:image. | IMAGE | Да | - | -| `end_frame` | Эталонное изображение — управление конечным кадром. URL или строка в кодировке Base64, размер не более 10 МБ, разрешение не менее 300×300 пикселей. Base64 не должен содержать префикс data:image. | IMAGE | Да | - | -| `prompt` | Позитивный текстовый промпт. Не должен быть пустым и не может превышать 500 символов. | STRING | Да | - | -| `negative_prompt` | Негативный текстовый промпт. Не может превышать 500 символов. Если оставить пустым, он не будет включён в запрос. | STRING | Да | - | -| `cfg_scale` | Управляет степенью следования промпту (по умолчанию: 0.5) | FLOAT | Да | 0.0-1.0 | -| `aspect_ratio` | Соотношение сторон для генерируемого видео (по умолчанию: "16:9") | COMBO | Да | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | Конфигурация для генерации видео в формате: режим / длительность / название модели. (по умолчанию: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Да | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `start_frame` | Референсное изображение — URL или строка в кодировке Base64, не должна превышать 10 МБ, разрешение не менее 300×300 пикселей, соотношение сторон от 1:2.5 до 2.5:1. В Base64 не должен включаться префикс data:image. | IMAGE | Да | - | +| `end_frame` | Референсное изображение — управление конечным кадром. URL или строка в кодировке Base64, не должна превышать 10 МБ, разрешение не менее 300×300 пикселей. В Base64 не должен включаться префикс data:image. | IMAGE | Да | - | +| `prompt` | Положительный текстовый промпт. Не должен быть пустым и не может превышать 500 символов. | STRING | Да | - | +| `negative_prompt` | Отрицательный текстовый промпт. Не может превышать 500 символов. Если оставить пустым, он не включается в запрос. | STRING | Да | - | +| `cfg_scale` | Управляет силой следования промпту (по умолчанию: 0.5). | FLOAT | Да | 0.0-1.0 | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон для сгенерированного видео (по умолчанию: "16:9"). | COMBO | Да | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | Конфигурация, используемая для генерации видео, в формате: mode / duration / model_name. (по умолчанию: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Да | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -**Ограничения на изображения:** +**Ограничения изображения:** -- Оба изображения `start_frame` и `end_frame` обязательны и не могут превышать 10 МБ. +- Оба параметра `start_frame` и `end_frame` обязательны, а размер их файлов не должен превышать 10 МБ. - Минимальное разрешение: 300×300 пикселей для обоих изображений. -- Соотношение сторон `start_frame` должно быть от 1:2.5 до 2.5:1. -- Изображения в кодировке Base64 не должны включать префикс "data:image". +- Соотношение сторон `start_frame` должно быть в диапазоне от 1:2.5 до 2.5:1. +- Изображения в кодировке Base64 не должны содержать префикс "data:image". -**Ограничения на промпт:** +**Ограничения промпта:** - `prompt` не должен быть пустым и не может превышать 500 символов. - `negative_prompt` не может превышать 500 символов; если он пуст, он не отправляется с запросом. -**Примечания о режимах:** +**Примечания по режиму:** -- Оба варианта режима используют pro mode с моделью kling-v2-5-turbo и отличаются только длительностью (5 или 10 секунд). -- Стоимость за одну генерацию, как показано на ценовом значке узла: режим 5s стоит $0.35 USD, а режим 10s — $0.70 USD. +- Оба варианта режима используют pro mode с моделью kling-v2-5-turbo и различаются только длительностью (5 секунд или 10 секунд). +- Стоимость за генерацию, как показано в ценовом бейдже узла: режим 5s стоит $0.35 USD, режим 10s — $0.70 USD. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Сгенерированная видеопоследовательность | VIDEO | -| `video_id` | Уникальный идентификатор сгенерированного видео | STRING | -| `duration` | Длительность сгенерированного видео | STRING | +| `output` | Сгенерированная видеопоследовательность. | VIDEO | +| `video_id` | Уникальный идентификатор сгенерированного видео. | STRING | +| `duration` | Длительность сгенерированного видео. | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/tr.md index b650c34a8..ff5a38990 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/tr.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling Başlangıç-Bitiş Karesinden Videoya -Bu düğüm, sağladığınız başlangıç ve bitiş görselleri arasında geçiş yapan bir video dizisi oluşturur. İlk kareden son kareye yumuşak bir dönüşüm üretmek için aradaki tüm kareleri üretir. Bu düğüm, görüntüden videoya API'sini çağırır ancak yalnızca `image_tail` istek alanıyla çalışan girdi seçeneklerini destekler. +Bu düğüm, sağladığınız başlangıç ve bitiş görüntüleri arasında geçiş yapan bir video dizisi oluşturur. İlk kareden son kareye yumuşak bir dönüşüm üretmek için aradaki tüm kareleri oluşturur. Bu düğüm, görüntüden videoya API'sini çağırır ancak yalnızca `image_tail` istek alanıyla çalışan girdi seçeneklerini destekler. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `başlangıç_karesi` | Referans Görsel - URL veya Base64 kodlu dize, 10MB'ı aşamaz, çözünürlük 300*300px'den az olamaz, en-boy oranı 1:2.5 ~ 2.5:1 arasında olmalıdır. Base64, data:image önekini içermemelidir. | IMAGE | Evet | - | -| `bitiş_karesi` | Referans Görsel - Bitiş karesi kontrolü. URL veya Base64 kodlu dize, 10MB'ı aşamaz, çözünürlük 300*300px'den az olamaz. Base64, data:image önekini içermemelidir. | IMAGE | Evet | - | -| `istem` | Pozitif metin istemi. Boş olmamalı ve 500 karakteri aşmamalıdır. | STRING | Evet | - | -| `negatif_istem` | Negatif metin istemi. 500 karakteri aşamaz. Boş bırakılırsa istekten çıkarılır. | STRING | Evet | - | -| `cfg_ölçeği` | İstem yönlendirmesinin gücünü kontrol eder (varsayılan: 0.5) | FLOAT | Evet | 0.0-1.0 | -| `en_boy_oranı` | Oluşturulan video için en-boy oranı (varsayılan: "16:9") | COMBO | Evet | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mod` | Video oluşturma için kullanılacak yapılandırma, şu biçimi izler: mod / süre / model_adı. (varsayılan: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Evet | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | - -**Görsel Kısıtlamaları:** - -- Hem `start_frame` hem de `end_frame` gereklidir ve dosya boyutu 10MB'ı aşamaz. -- En küçük çözünürlük: her iki görsel için 300×300 piksel. +| `start_frame` | Referans Görüntü - URL veya Base64 ile kodlanmış dize, 10MB'ı aşamaz, çözünürlük 300*300px'ten az olamaz, en-boy oranı 1:2.5 ~ 2.5:1 arasında olmalıdır. Base64, data:image ön ekini içermemelidir. | IMAGE | Evet | - | +| `end_frame` | Referans Görüntü - Bitiş karesi kontrolü. URL veya Base64 ile kodlanmış dize, 10MB'ı aşamaz, çözünürlük 300*300px'ten az olamaz. Base64, data:image ön ekini içermemelidir. | IMAGE | Evet | - | +| `prompt` | Pozitif metin istemi. Boş olmamalıdır ve 500 karakteri aşamaz. | STRING | Evet | - | +| `negative_prompt` | Negatif metin istemi. 500 karakteri aşamaz. Boş bırakılırsa istekten çıkarılır. | STRING | Evet | - | +| `cfg_scale` | İstem yönlendirmesinin gücünü kontrol eder (varsayılan: 0.5). | FLOAT | Evet | 0.0-1.0 | +| `aspect_ratio` | Oluşturulan video için en-boy oranı (varsayılan: "16:9"). | COMBO | Evet | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | Video oluşturma için kullanılacak yapılandırma, şu biçimde: mod / süre / model_adı. (varsayılan: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Evet | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | + +**Görüntü Kısıtlamaları:** + +- Hem `start_frame` hem de `end_frame` gereklidir ve dosya boyutları 10MB'ı aşamaz. +- Minimum çözünürlük: her iki görüntü için 300×300 piksel. - `start_frame` en-boy oranı 1:2.5 ile 2.5:1 arasında olmalıdır. -- Base64 kodlu görseller "data:image" önekini içermemelidir. +- Base64 ile kodlanmış görüntüler "data:image" ön ekini içermemelidir. **İstem Kısıtlamaları:** -- `prompt` boş olmamalı ve 500 karakteri aşmamalıdır. +- `prompt` boş olmamalıdır ve 500 karakteri aşamaz. - `negative_prompt` 500 karakteri aşamaz; boş olduğunda istekle birlikte gönderilmez. **Mod Notları:** -- Her iki mod seçeneği de kling-v2-5-turbo modeliyle pro modu kullanır ve yalnızca süre (5 saniye veya 10 saniye) bakımından farklılık gösterir. -- Düğümün fiyat rozetinde gösterildiği gibi üretim başına fiyatlandırma: 5s modu 0,35 USD, 10s modu 0,70 USD maliyeti vardır. +- Her iki mod seçeneği de kling-v2-5-turbo modeliyle pro modu kullanır ve yalnızca süre açısından farklılık gösterir (5 saniye veya 10 saniye). +- Oluşturma başına fiyatlandırma, düğümün fiyat rozetinde gösterildiği gibi: 5 sn modunun maliyeti $0.35 USD, 10 sn modunun maliyeti $0.70 USD'dir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Oluşturulan video dizisi | VIDEO | -| `video_kimliği` | Oluşturulan video için benzersiz tanımlayıcı | STRING | -| `süre` | Oluşturulan videonun süresi | STRING | +| `output` | Oluşturulan video dizisi. | VIDEO | +| `video_id` | Oluşturulan video için benzersiz tanımlayıcı. | STRING | +| `duration` | Oluşturulan videonun süresi. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/zh-TW.md index dfa0ccf2e..3d59a18e9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/zh-TW.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling 起始-結束影格轉影片 -此節點會建立一個影片序列，在您提供的開始與結束圖片之間進行轉場。它會生成之間的所有幀，以產生從第一幀到最後一幀的平滑轉換。此節點呼叫影像轉影片 API，但僅支援可與 `image_tail` 請求欄位搭配使用的輸入選項。 +此節點會建立一段影片序列，可在您提供的起始影像與結束影像之間進行轉場。它會產生介於兩者之間的所有影格，以形成從第一幀到最後一幀的平滑轉換。此節點會呼叫 image-to-video API，但僅支援可與 `image_tail` 請求欄位搭配使用的輸入選項。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `start_frame` | 參考圖片 - URL 或 Base64 編碼字串，不得超過 10MB，解析度不低於 300*300px，長寬比介於 1:2.5 ~ 2.5:1 之間。Base64 不應包含 data:image 前綴。 | IMAGE | 是 | - | -| `end_frame` | 參考圖片 - 結束幀控制。URL 或 Base64 編碼字串，不得超過 10MB，解析度不低於 300*300px。Base64 不應包含 data:image 前綴。 | IMAGE | 是 | - | -| `prompt` | 正向文字提示詞。不得為空，且不得超過 500 個字元。 | STRING | 是 | - | -| `負向提示詞` | 反向文字提示詞。不得超過 500 個字元。若留空，則在請求中省略此欄位。 | STRING | 是 | - | -| `cfg_scale` | 控制提示詞引導的強度（預設值：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0-1.0 | -| `aspect_ratio` | 生成影片的長寬比（預設值："16:9"） | COMBO | 是 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | 用於影片生成的配置，格式為：模式 / 時長 / 模型名稱。（預設值："pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | 是 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `start_frame` | 參考影像 - URL 或 Base64 編碼字串，不可超過 10MB，解析度不得小於 300*300px，長寬比介於 1:2.5 ~ 2.5:1 之間。Base64 不應包含 data:image 前綴。 | IMAGE | 是 | - | +| `end_frame` | 參考影像 - 結束影格控制。URL 或 Base64 編碼字串，不可超過 10MB，解析度不得小於 300*300px。Base64 不應包含 data:image 前綴。 | IMAGE | 是 | - | +| `prompt` | 正向文字提示。不可為空，且不可超過 500 個字元。 | STRING | 是 | - | +| `負向提示詞` | 負向文字提示。不可超過 500 個字元。若留空，則會從請求中省略。 | STRING | 是 | - | +| `cfg_scale` | 控制提示引導的強度（預設：0.5）。 | FLOAT | 是 | 0.0-1.0 | +| `aspect_ratio` | 生成影片的長寬比（預設："16:9"）。 | COMBO | 是 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | 用於影片生成的配置，格式為：mode / duration / model_name。（預設："pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | 是 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -**圖片約束：** +**影像限制：** -- `start_frame` 和 `end_frame` 皆為必填，且檔案大小不得超過 10MB。 -- 最低解析度：兩張圖片皆需為 300×300 像素。 -- `start_frame` 的長寬比必須介於 1:2.5 和 2.5:1 之間。 -- Base64 編碼的圖片不應包含 "data:image" 前綴。 +- `start_frame` 與 `end_frame` 皆為必填，且檔案大小不可超過 10MB。 +- 兩張影像的最低解析度：300×300 像素。 +- `start_frame` 的長寬比必須介於 1:2.5 與 2.5:1 之間。 +- Base64 編碼影像不應包含 "data:image" 前綴。 -**提示詞約束：** +**提示限制：** -- `prompt` 不得為空，且不得超過 500 個字元。 -- `negative_prompt` 不得超過 500 個字元；若為空，則不會隨請求一併發送。 +- `prompt` 不可為空，且不可超過 500 個字元。 +- `negative_prompt` 不可超過 500 個字元；留空時不會隨請求送出。 **模式說明：** -- 兩種模式選項皆使用 pro mode 搭配 kling-v2-5-turbo 模型，僅在時長上有所不同（5 秒或 10 秒）。 -- 每次生成的價格，如節點價格標籤所示：5 秒模式每次收費 0.35 美元，10 秒模式每次收費 0.70 美元。 +- 兩個模式選項皆使用 pro mode 與 kling-v2-5-turbo 模型，差別僅在於時長（5 秒或 10 秒）。 +- 每次生成的價格，如節點價格徽章所示：5s 模式為 $0.35 USD，10s 模式為 $0.70 USD。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 生成的影片序列 | VIDEO | -| `video_id` | 生成影片的唯一識別碼 | STRING | -| `時長` | 生成影片的時長 | STRING | +| `output` | 生成的影片序列。 | VIDEO | +| `video_id` | 生成影片的唯一識別碼。 | STRING | +| `duration` | 生成影片的時長。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/zh.md index b9d083905..3ee9a27a3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/zh.md @@ -1,43 +1,43 @@ # Kling 起止帧生成视频 -此节点创建一个在您提供的开始图像和结束图像之间过渡的视频序列。它生成中间的所有帧，以产生从第一帧到最后一帧的平滑变换。该节点调用图像转视频 API，但仅支持与 `image_tail` 请求字段兼容的输入选项。 +此节点创建一段视频序列，在您提供的起始图像和结束图像之间进行过渡。它会生成中间的所有帧，从而产生从第一帧到最后一帧的平滑变换。此节点调用 image-to-video API，但仅支持可与 `image_tail` 请求字段配合使用的输入选项。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `起始帧` | 参考图像 - URL 或 Base64 编码字符串，不能超过 10MB，分辨率不低于 300*300px，宽高比在 1:2.5 ~ 2.5:1 之间。Base64 不应包含 data:image 前缀。 | IMAGE | 是 | - | | `end_frame` | 参考图像 - 结束帧控制。URL 或 Base64 编码字符串，不能超过 10MB，分辨率不低于 300*300px。Base64 不应包含 data:image 前缀。 | IMAGE | 是 | - | -| `提示词` | 正向文本提示词。不得为空，且不能超过 500 个字符。 | STRING | 是 | - | -| `负面提示词` | 负向文本提示词。不能超过 500 个字符。如果留空，则在请求中省略。 | STRING | 是 | - | -| `CFG` | 控制提示词引导的强度（默认：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0-1.0 | -| `宽高比` | 生成视频的宽高比（默认："16:9"） | COMBO | 是 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `模式` | 用于视频生成的配置，格式为：mode / duration / model_name。（默认："pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | 是 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `提示词` | 正向文本提示词。不能为空，且不能超过 500 个字符。 | STRING | 是 | - | +| `负面提示词` | 负向文本提示词。不能超过 500 个字符。如果留空，则从请求中省略。 | STRING | 是 | - | +| `CFG` | 控制提示词引导的强度（默认值：0.5）。 | FLOAT | 是 | 0.0-1.0 | +| `宽高比` | 生成视频的宽高比（默认值："16:9"）。 | COMBO | 是 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `模式` | 用于视频生成的配置，格式为：mode / duration / model_name。（默认值："pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | 是 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | **图像约束：** -- `start_frame` 和 `end_frame` 均为必填项，文件大小不能超过 10MB。 -- 两张图像的最低分辨率均为：300×300 像素。 +- `start_frame` 和 `end_frame` 均为必填项，且文件大小不能超过 10MB。 +- 两张图像的最小分辨率：300×300 像素。 - `start_frame` 的宽高比必须在 1:2.5 到 2.5:1 之间。 - Base64 编码图像不应包含 "data:image" 前缀。 **提示词约束：** -- `prompt` 不得为空，且不能超过 500 个字符。 -- `negative_prompt` 不能超过 500 个字符；为空时不会随请求发送。 +- `prompt` 不能为空，且不能超过 500 个字符。 +- `negative_prompt` 不能超过 500 个字符；留空时，不会随请求发送。 **模式说明：** -- 两种模式选项均使用 pro 模式和 kling-v2-5-turbo 模型，仅时长不同（5 秒或 10 秒）。 -- 每次生成的定价，如节点的价格标签所示：5s 模式费用为 0.35 美元，10s 模式费用为 0.70 美元。 +- 两个模式选项均使用 pro mode 和 kling-v2-5-turbo 模型，仅在时长上不同（5 秒或 10 秒）。 +- 每次生成的定价，如节点价格徽章所示：5s 模式费用为 $0.35 USD，10s 模式费用为 $0.70 USD。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 生成的视频序列 | VIDEO | -| `视频ID` | 生成视频的唯一标识符 | STRING | -| `时长` | 生成视频的时长 | STRING | +| `output` | 生成的视频序列。 | VIDEO | +| `video_id` | 所生成视频的唯一标识符。 | STRING | +| `duration` | 所生成视频的时长。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingStartEndFrameNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ar.md index c42586ce5..0896bd48c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ar.md @@ -1,26 +1,26 @@ # كليينج تحويل النص إلى فيديو -عقدة **Kling Text to Video** تولّد مقاطع فيديو من الأوصاف النصية باستخدام واجهة برمجة التطبيقات API لتوليد الفيديو من Kling. ترسل هذه العقدة الموجه والإعدادات (نسبة العرض إلى الارتفاع، وضع التوليد، وقيمة مقياس CFG) إلى الواجهة، وتنتظر اكتمال مهمة التوليد، ثم تعيد الفيديو الناتج مع معرّفه ومدته. +تُولّد عقدة Kling Text to Video مقاطع فيديو من الأوصاف النصية باستخدام واجهة برمجة تطبيقات توليد الفيديو Kling. وهي ترسل الموجّه والإعدادات (نسبة الأبعاد، ووضع التوليد، ومقياس CFG) إلى واجهة API، وتنتظر اكتمال مهمة التوليد، ثم تُعيد الفيديو الناتج مع مُعرّفه ومدته. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | موجّه نصي إيجابي يصف محتوى الفيديو المطلوب | STRING | نعم | بحد أقصى 2500 حرف | -| `negative_prompt` | موجّه نصي سلبي يصف ما يجب تجنّبه في الفيديو | STRING | لا | بحد أقصى 2500 حرف | +| `prompt` | موجّه نصي إيجابي | STRING | نعم | 2500 حرف كحد أقصى | +| `negative_prompt` | موجّه نصي سلبي | STRING | لا | 2500 حرف كحد أقصى | | `cfg_scale` | قيمة مقياس الإعداد التي تتحكم في مدى التزام الفيديو بالموجّه (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 1.0 | -| `aspect_ratio` | إعداد نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو (الافتراضي: "16:9") | COMBO | لا | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | الإعداد المستخدم لتوليد الفيديو وفقًا للتنسيق: mode / duration / model_name (الافتراضي: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | لا | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `aspect_ratio` | إعداد نسبة أبعاد الفيديو (الافتراضي: "16:9") | COMBO | لا | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | التكوين المستخدم لتوليد الفيديو وفق التنسيق: mode / duration / model_name (الافتراضي: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | لا | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -ملاحظة: المعامل `prompt` مطلوب ويجب ألا يكون فارغًا. يقتصر كل من `prompt` و`negative_prompt` على حد أقصى يبلغ 2500 حرف. +ملاحظة: المعامل `prompt` مطلوب ويجب ألا يكون فارغًا. يقتصر كل من `prompt` و`negative_prompt` على 2500 حرف كحد أقصى. خيار `mode` لمدة 10 ثوانٍ يكلّف أكثر من خيار 5 ثوانٍ. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | مخرَج الفيديو المولّد | VIDEO | +| `output` | مخرجات الفيديو المولّد | VIDEO | | `video_id` | معرّف فريد للفيديو المولّد | STRING | -| `duration` | معلومات مدة الفيديو المولّد | STRING | +| `duration` | معلومات المدة الخاصة بالفيديو المولّد | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/es.md index 03fb9ad1b..0de083584 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/es.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Kling Texto a Video -El nodo Kling Text to Video genera videos a partir de descripciones de texto utilizando la API de generación de videos de Kling. Envía el prompt y la configuración (relación de aspecto, modo de generación y escala CFG) a la API, espera a que se complete la tarea de generación y luego devuelve el video resultante junto con su ID y duración. +El nodo Kling Text to Video genera videos a partir de descripciones de texto usando la API de generación de video de Kling. Envía el prompt y la configuración (relación de aspecto, modo de generación y escala CFG) a la API, espera a que se complete la tarea de generación y luego devuelve el video resultante junto con su ID y duración. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto positivo que describe el contenido deseado del video | STRING | Sí | Máximo 2500 caracteres | -| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo que describe lo que se debe evitar en el video | STRING | No | Máximo 2500 caracteres | -| `cfg_scale` | Valor de escala de configuración que controla qué tan cerca sigue el video al prompt (predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 a 1.0 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto positivo | STRING | Sí | Máximo 2500 caracteres | +| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo | STRING | No | Máximo 2500 caracteres | +| `cfg_scale` | Valor de escala de configuración que controla qué tan fielmente el video sigue el prompt (predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 a 1.0 | | `aspect_ratio` | Configuración de la relación de aspecto del video (predeterminado: "16:9") | COMBO | No | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | La configuración a utilizar para la generación del video siguiendo el formato: modo / duración / nombre_del_modelo (predeterminado: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | No | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `mode` | La configuración que se utilizará para la generación del video siguiendo el formato: modo / duración / nombre_del_modelo (predeterminado: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | No | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -Nota: El parámetro `prompt` es obligatorio y no debe estar vacío. Tanto `prompt` como `negative_prompt` están limitados a un máximo de 2500 caracteres. +Nota: El parámetro `prompt` es obligatorio y no debe estar vacío. Tanto `prompt` como `negative_prompt` están limitados a un máximo de 2500 caracteres. La opción `mode` de 10 segundos cuesta más que la opción de 5 segundos. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| | `output` | La salida de video generada | VIDEO | | `video_id` | Identificador único del video generado | STRING | | `duration` | Información de duración del video generado | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/fa.md index f36521007..7066708be 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/fa.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Kling تبدیل متن به ویدیو -گره «Kling Text to Video» ویدیوهایی را از توضیحات متنی با استفاده از API تولید ویدیوی Kling تولید می‌کند. این گره پرامپت و تنظیمات (نسبت ابعاد، حالت تولید و مقیاس CFG) را به API ارسال می‌کند، منتظر تکمیل وظیفه تولید می‌ماند و سپس ویدیوی حاصل را به همراه شناسه و مدت‌زمان آن بازمی‌گرداند. +گره Kling Text to Video با استفاده از API تولید ویدیوی Kling، ویدیوهایی را از توصیف‌های متنی تولید می‌کند. این گره پرامپت و تنظیمات (نسبت ابعاد، حالت تولید و مقیاس CFG) را به API می‌فرستد، منتظر می‌ماند تا وظیفه تولید کامل شود، و سپس ویدیوی حاصل را همراه با شناسه و مدت‌زمان آن بازمی‌گرداند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | متن پرامپت مثبت توصیف‌کننده محتوای ویدیوی موردنظر | STRING | بله | حداکثر 2500 کاراکتر | -| `negative_prompt` | متن پرامپت منفی توصیف‌کننده مواردی که باید در ویدیو اجتناب شود | STRING | خیر | حداکثر 2500 کاراکتر | -| `cfg_scale` | مقدار مقیاس پیکربندی که کنترل می‌کند ویدیو چقدر از پرامپت پیروی کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1.0 | +| `prompt` | پرامپت متنی مثبت | STRING | بله | حداکثر 2500 کاراکتر | +| `negative_prompt` | پرامپت متنی منفی | STRING | خیر | حداکثر 2500 کاراکتر | +| `cfg_scale` | مقدار مقیاس پیکربندی که کنترل می‌کند ویدیو تا چه اندازه از پرامپت پیروی کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1.0 | | `aspect_ratio` | تنظیم نسبت ابعاد ویدیو (پیش‌فرض: "16:9") | COMBO | خیر | "16:9"
"9:16"
"1:1" | | `mode` | پیکربندی مورد استفاده برای تولید ویدیو با قالب: mode / duration / model_name (پیش‌فرض: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | خیر | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -توجه: پارامتر `prompt` الزامی است و نباید خالی باشد. هر دو پارامتر `prompt` و `negative_prompt` به حداکثر 2500 کاراکتر محدود شده‌اند. +توجه: پارامتر `prompt` الزامی است و نباید خالی باشد. هر دو پارامتر `prompt` و `negative_prompt` حداکثر به 2500 کاراکتر محدود هستند. گزینه `mode` با مدت 10 ثانیه هزینه بیشتری نسبت به گزینه 5 ثانیه دارد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-------------|-------------|-----------| +|-------------|-----------|-----------| | `output` | خروجی ویدیوی تولیدشده | VIDEO | -| `video_id` | شناسه یکتای ویدیوی تولیدشده | STRING | +| `video_id` | شناسه یکتا برای ویدیوی تولیدشده | STRING | | `duration` | اطلاعات مدت‌زمان ویدیوی تولیدشده | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/fr.md index 515952a37..0bc968dae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Kling Texte en Vidéo -Le nœud Kling Text to Video génère des vidéos à partir de descriptions textuelles en utilisant l’API de génération vidéo Kling. Il envoie le prompt et les paramètres (ratio d’aspect, mode de génération et échelle CFG) à l’API, attend que la tâche de génération soit terminée, puis renvoie la vidéo résultante ainsi que son ID et sa durée. +Le nœud Kling Text to Video génère des vidéos à partir de descriptions textuelles en utilisant l'API de génération vidéo Kling. Il envoie le prompt et les paramètres (rapport d'aspect, mode de génération et échelle de configuration) à l'API, attend que la tâche de génération soit terminée, puis renvoie la vidéo résultante ainsi que son ID et sa durée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Invite de texte positive décrivant le contenu vidéo souhaité | STRING | Oui | Maximum 2500 caractères | -| `negative_prompt` | Invite de texte négative décrivant ce qu’il faut éviter dans la vidéo | STRING | Non | Maximum 2500 caractères | -| `cfg_scale` | Valeur d’échelle de configuration qui contrôle la fidélité de la vidéo au prompt (défaut : 1.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 1.0 | -| `aspect_ratio` | Paramètre de ratio d’aspect de la vidéo (défaut : « 16:9 ») | COMBO | Non | « 16:9 »
« 9:16 »
« 1:1 » | -| `mode` | Configuration à utiliser pour la génération de la vidéo selon le format : mode / durée / nom_du_modèle (défaut : « pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo ») | COMBO | Non | « pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo »
« pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo » | +| `prompt` | Prompt texte positif | STRING | Oui | Maximum 2500 caractères | +| `negative_prompt` | Prompt texte négatif | STRING | Non | Maximum 2500 caractères | +| `cfg_scale` | Valeur d'échelle de configuration qui contrôle à quel point la vidéo suit le prompt (par défaut : 1.0) | FLOAT | Non | 0.0 à 1.0 | +| `aspect_ratio` | Réglage du rapport d'aspect de la vidéo (par défaut : "16:9") | COMBO | Non | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | Configuration à utiliser pour la génération de la vidéo selon le format : mode / duration / model_name (par défaut : "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Non | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -Remarque : le paramètre `prompt` est requis et ne doit pas être vide. `prompt` et `negative_prompt` sont tous deux limités à un maximum de 2500 caractères. +Remarque : le paramètre `prompt` est requis et ne doit pas être vide. Les paramètres `prompt` et `negative_prompt` sont limités à un maximum de 2500 caractères. L'option `mode` de 10 secondes coûte plus cher que l'option de 5 secondes. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ja.md index 7b4dd3d07..53375bbc5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ja.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Kling テキストからビデオへ -Kling Text to Video ノードは、Kling ビデオ生成 API を使用して、テキストの説明から動画を生成します。プロンプトと設定（アスペクト比、生成モード、CFG スケール）をAPIに送信し、生成タスクの完了を待ってから、結果の動画をIDと再生時間とともに返します。 +Kling Text to Video ノードは、Kling 動画生成 API を使用してテキスト記述から動画を生成します。プロンプトと設定（アスペクト比、生成モード、CFG スケール）を API に送信し、生成タスクが完了するまで待機してから、生成された動画をその ID と長さとともに返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | 生成したい動画内容を説明するポジティブなテキストプロンプト | STRING | はい | 最大 2500 文字 | -| `ネガティブプロンプト` | 動画で避けたい内容を説明するネガティブなテキストプロンプト | STRING | いいえ | 最大 2500 文字 | -| `cfg_scale` | 動画がプロンプトにどの程度忠実に従うかを制御する構成スケール値（デフォルト: 1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 ～ 1.0 | +| `プロンプト` | ポジティブテキストプロンプト | STRING | はい | 最大 2500 文字 | +| `ネガティブプロンプト` | ネガティブテキストプロンプト | STRING | いいえ | 最大 2500 文字 | +| `cfg_scale` | 動画がプロンプトにどれだけ忠実に従うかを制御する設定スケール値（デフォルト: 1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0～1.0 | | `アスペクト比` | 動画のアスペクト比設定（デフォルト: "16:9"） | COMBO | いいえ | "16:9"
"9:16"
"1:1" | | `モード` | 動画生成に使用する設定。形式: mode / duration / model_name（デフォルト: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | いいえ | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -注: `prompt` パラメータは必須であり、空にすることはできません。`prompt` と `negative_prompt` はどちらも最大 2500 文字に制限されています。 +注: `prompt` パラメータは必須で、空にできません。`prompt` と `negative_prompt` はどちらも最大 2500 文字に制限されています。10 秒の `mode` オプションは 5 秒のオプションよりコストが高くなります。 ## 出力 @@ -20,7 +20,7 @@ Kling Text to Video ノードは、Kling ビデオ生成 API を使用して、 |-------------|-------------|-----------| | `output` | 生成された動画出力 | VIDEO | | `video_id` | 生成された動画の一意の識別子 | STRING | -| `継続時間` | 生成された動画の再生時間情報 | STRING | +| `duration` | 生成された動画の長さ情報 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ko.md index 2057204c0..c389b74af 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ko.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Kling 비디오 생성 (텍스트 → 비디오) -Kling Text to Video 노드는 Kling 비디오 생성 API를 사용하여 텍스트 설명에서 비디오를 생성합니다. 프롬프트와 설정(화면 비율, 생성 모드, CFG 스케일)을 API에 보내고, 생성 작업이 완료될 때까지 대기한 후, 결과 비디오와 해당 ID 및 지속 시간을 반환합니다. +Kling Text to Video 노드는 Kling 비디오 생성 API를 사용하여 텍스트 설명으로부터 비디오를 생성합니다. 이 노드는 프롬프트와 설정(종횡비, 생성 모드, CFG 스케일)을 API로 전송하고, 생성 작업이 완료될 때까지 기다린 후 결과 비디오를 해당 ID 및 길이와 함께 반환합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `프롬프트` | 원하는 비디오 내용을 설명하는 긍정적인 텍스트 프롬프트 | STRING | 예 | 최대 2500자 | -| `부정 프롬프트` | 비디오에서 피해야 할 내용을 설명하는 부정적인 텍스트 프롬프트 | STRING | 아니요 | 최대 2500자 | -| `cfg 스케일` | 프롬프트를 얼마나 밀접하게 따르는지 제어하는 구성 스케일 값(기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 | -| `종횡비` | 비디오 화면 비율 설정(기본값: "16:9") | COMBO | 아니요 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `모드` | 다음 형식에 따른 비디오 생성 구성: 모드 / 지속 시간 / 모델 이름(기본값: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | 아니요 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `프롬프트` | 긍정 텍스트 프롬프트 | STRING | 예 | 최대 2500자 | +| `부정 프롬프트` | 부정 텍스트 프롬프트 | STRING | 아니요 | 최대 2500자 | +| `cfg 스케일` | 비디오가 프롬프트를 얼마나 밀접하게 따르는지 제어하는 구성 스케일 값입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 | +| `종횡비` | 비디오 종횡비 설정입니다. (기본값: "16:9") | COMBO | 아니요 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `모드` | 다음 형식에 따라 비디오 생성에 사용할 구성입니다: mode / duration / model_name (기본값: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | 아니요 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -참고: `prompt` 매개변수는 필수이며 비어 있으면 안 됩니다. `prompt`와 `negative_prompt`는 모두 최대 2500자로 제한됩니다. +참고: `prompt` 매개변수는 필수이며 비어 있어서는 안 됩니다. `prompt`와 `negative_prompt`는 모두 최대 2500자로 제한됩니다. 10초 `mode` 옵션은 5초 옵션보다 비용이 더 많이 듭니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| | `output` | 생성된 비디오 출력 | VIDEO | -| `비디오 ID` | 생성된 비디오의 고유 식별자 | STRING | -| `길이` | 생성된 비디오의 지속 시간 정보 | STRING | +| `video_id` | 생성된 비디오의 고유 식별자 | STRING | +| `duration` | 생성된 비디오의 길이 정보 | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/pt-BR.md index 26247536b..9e2a51b58 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/pt-BR.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Kling Texto para Vídeo -O nó Kling Text to Video gera vídeos a partir de descrições textuais usando a API de geração de vídeo da Kling. Ele envia o prompt e as configurações (proporção de aspecto, modo de geração e escala CFG) para a API, aguarda a conclusão da tarefa de geração e retorna o vídeo resultante junto com seu ID e duração. +O nó Kling Text to Video gera vídeos a partir de descrições de texto usando a API de geração de vídeo Kling. Ele envia o prompt e as configurações (proporção de tela, modo de geração e escala CFG) para a API, aguarda a conclusão da tarefa de geração e então retorna o vídeo resultante junto com seu ID e duração. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto positivo que descreve o conteúdo de vídeo desejado | STRING | Sim | Máximo de 2500 caracteres | -| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo que descreve o que evitar no vídeo | STRING | Não | Máximo de 2500 caracteres | -| `cfg_scale` | Valor da escala de configuração que controla o quão fielmente o vídeo segue o prompt (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 1.0 | -| `aspect_ratio` | Configuração da proporção de aspecto do vídeo (padrão: "16:9") | COMBO | Não | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | A configuração a ser usada para a geração de vídeo seguindo o formato: mode / duration / model_name (padrão: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Não | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `prompt` | Prompt de texto positivo | STRING | Sim | Máximo de 2500 caracteres | +| `negative_prompt` | Prompt de texto negativo | STRING | Não | Máximo de 2500 caracteres | +| `cfg_scale` | Valor da escala de configuração que controla quão fielmente o vídeo segue o prompt (padrão: 1.0) | FLOAT | Não | 0.0 a 1.0 | +| `aspect_ratio` | Configuração de proporção de tela do vídeo (padrão: "16:9") | COMBO | Não | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | A configuração a ser usada para a geração do vídeo, seguindo o formato: mode / duration / model_name (padrão: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Não | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -Nota: O parâmetro `prompt` é obrigatório e não pode estar vazio. Tanto `prompt` quanto `negative_prompt` são limitados a um máximo de 2500 caracteres. +Nota: O parâmetro `prompt` é obrigatório e não pode estar vazio. Tanto `prompt` quanto `negative_prompt` são limitados a no máximo 2500 caracteres. A opção `mode` de 10 segundos custa mais que a opção de 5 segundos. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| | `output` | A saída de vídeo gerada | VIDEO | -| `video_id` | Identificador único do vídeo gerado | STRING | -| `duration` | Informações de duração do vídeo gerado | STRING | +| `video_id` | Identificador único para o vídeo gerado | STRING | +| `duration` | Informação de duração do vídeo gerado | STRING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ru.md index 5a9d4d46a..91efd80de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/ru.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Kling: текст в видео -Узел Kling Text to Video генерирует видео по текстовым описаниям с помощью API генерации видео Kling. Он отправляет в API запрос и настройки (соотношение сторон, режим генерации и масштаб CFG), ожидает завершения задачи генерации, а затем возвращает полученное видео вместе с его идентификатором и длительностью. +Узел Kling Text to Video генерирует видео из текстовых описаний с помощью API генерации видео Kling. Он отправляет промпт и настройки (соотношение сторон, режим генерации и масштаб CFG) в API, ожидает завершения задачи генерации, а затем возвращает полученное видео вместе с его ID и длительностью. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Положительный текстовый запрос, описывающий желаемое содержимое видео | STRING | Да | Максимум 2500 символов | -| `negative_prompt` | Отрицательный текстовый запрос, описывающий, чего следует избегать в видео | STRING | Нет | Максимум 2500 символов | -| `cfg_scale` | Значение масштаба конфигурации, которое определяет, насколько точно видео следует запросу (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 до 1.0 | +| `prompt` | Положительный текстовый промпт | STRING | Да | Максимум 2500 символов | +| `negative_prompt` | Негативный текстовый промпт | STRING | Нет | Максимум 2500 символов | +| `cfg_scale` | Значение масштаба CFG, которое определяет, насколько точно видео следует промпту (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 до 1.0 | | `aspect_ratio` | Настройка соотношения сторон видео (по умолчанию: "16:9") | COMBO | Нет | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | Конфигурация для генерации видео в формате: режим / длительность / имя модели (по умолчанию: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Нет | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `mode` | Конфигурация, используемая для генерации видео, в формате: mode / duration / model_name (по умолчанию: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Нет | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -Примечание: параметр `prompt` является обязательным и не должен быть пустым. Параметры `prompt` и `negative_prompt` ограничены максимумом 2500 символов. +Примечание: Параметр `prompt` является обязательным и не должен быть пустым. Как `prompt`, так и `negative_prompt` ограничены максимумом в 2500 символов. Опция `mode` с длительностью 10 секунд стоит дороже, чем опция с длительностью 5 секунд. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/tr.md index e88bcbd21..9579fe0fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/tr.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Kling Metinden Videoya -Kling Metinden Video düğümü, Kling video üretim API'sini kullanarak metin açıklamalarından videolar üretir. İstemi (prompt) ve ayarları (en-boy oranı, üretim modu ve CFG ölçeği) API'ye gönderir, üretim görevinin tamamlanmasını bekler ve ardından oluşan videoyu kimliği ve süresiyle birlikte döndürür. +Kling Text to Video düğümü, Kling video oluşturma API'sini kullanarak metin açıklamalarından videolar oluşturur. İstemi ve ayarları (en-boy oranı, oluşturma modu ve CFG ölçeği) API'ye gönderir, oluşturma görevinin tamamlanmasını bekler ve ardından elde edilen videoyu kimliği ve süresiyle birlikte döndürür. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `istem` | İstenen video içeriğini tanımlayan olumlu metin istemi | STRING | Evet | Maksimum 2500 karakter | -| `negatif_istem` | Videoda kaçınılması gerekenleri tanımlayan olumsuz metin istemi | STRING | Hayır | Maksimum 2500 karakter | -| `cfg_ölçeği` | Videonun istemi ne kadar yakından takip ettiğini kontrol eden yapılandırma ölçeği değeri (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 1.0 arası | -| `en_boy_oranı` | Video en-boy oranı ayarı (varsayılan: "16:9") | COMBO | Hayır | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mod` | Şu biçimi izleyen video üretimi için kullanılacak yapılandırma: mode / duration / model_name (varsayılan: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Hayır | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `prompt` | Pozitif metin istemi | STRING | Evet | Maksimum 2500 karakter | +| `negative_prompt` | Negatif metin istemi | STRING | Hayır | Maksimum 2500 karakter | +| `cfg_scale` | Videonun istemi ne kadar yakından takip edeceğini kontrol eden yapılandırma ölçeği değeri (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 1.0 | +| `aspect_ratio` | Video en-boy oranı ayarı (varsayılan: "16:9") | COMBO | Hayır | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | Video oluşturma için kullanılacak yapılandırma, şu biçime göre: mode / duration / model_name (varsayılan: "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo") | COMBO | Hayır | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -Not: `prompt` parametresi gereklidir ve boş bırakılmamalıdır. Hem `prompt` hem de `negative_prompt` en fazla 2500 karakterle sınırlıdır. +Not: `prompt` parametresi gereklidir ve boş olmamalıdır. Hem `prompt` hem de `negative_prompt` en fazla 2500 karakterle sınırlıdır. 10 saniyelik `mode` seçeneği, 5 saniyelik seçenekten daha pahalıdır. ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | Üretilen video çıktısı | VIDEO | -| `video_kimliği` | Üretilen video için benzersiz tanımlayıcı | STRING | -| `süre` | Üretilen videonun süre bilgisi | STRING | +| `output` | Oluşturulan video çıktısı | VIDEO | +| `video_id` | Oluşturulan videonun benzersiz tanımlayıcısı | STRING | +| `duration` | Oluşturulan videonun süre bilgisi | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/zh-TW.md index dd7431b79..83c2a6fd5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/zh-TW.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Kling 文字轉影片 -Kling 文字轉影片節點透過 Kling 影片生成 API，從文字描述產生影片。它會將提示詞與設定（畫面比例、生成模式與 CFG scale）傳送至 API，等待生成任務完成，然後回傳產生的影片及其 ID 與時長。 +Kling 文字轉影片節點使用 Kling 影片生成 API 從文字描述生成影片。它會將提示詞與設定（長寬比、生成模式與 CFG 縮放）傳送至 API，等待生成任務完成，然後回傳生成的影片及其 ID 與時長。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 描述期望影片內容的正面文字提示詞 | STRING | 是 | 最多 2500 個字元 | -| `負向提示詞` | 描述影片中應避免內容的負面文字提示詞 | STRING | 否 | 最多 2500 個字元 | -| `cfg_scale` | 控制影片遵循提示詞程度的配置比例（預設值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 1.0 | -| `aspect_ratio` | 影片畫面比例設定（預設值："16:9"） | COMBO | 否 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `mode` | 用於影片生成的配置，格式如下：mode / duration / model_name（預設值："pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | 否 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `prompt` | 正向文字提示詞 | STRING | 是 | 最多 2500 個字元 | +| `負向提示詞` | 負向文字提示詞 | STRING | 否 | 最多 2500 個字元 | +| `cfg_scale` | 控制影片遵循提示詞程度的組態縮放值（預設：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 1.0 | +| `aspect_ratio` | 影片長寬比設定（預設："16:9"） | COMBO | 否 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | +| `mode` | 用於影片生成的設定，格式為：mode / duration / model_name（預設："pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | 否 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -注意：`prompt` 參數為必填，且不得為空。`prompt` 與 `negative_prompt` 皆限制為最多 2500 個字元。 +注意：`prompt` 為必填且不得為空。`prompt` 與 `negative_prompt` 均限制最多 2500 個字元。10 秒的 `mode` 選項費用高於 5 秒選項。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `output` | 產生的影片輸出 | VIDEO | -| `video_id` | 所產生影片的唯一識別碼 | STRING | -| `時長` | 所產生影片的時長資訊 | STRING | +| `output` | 生成的影片輸出 | VIDEO | +| `video_id` | 生成影片的唯一識別碼 | STRING | +| `duration` | 生成影片的時長資訊 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/zh.md index 8458cabcb..e17c9c721 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/zh.md @@ -1,26 +1,26 @@ # Kling 文本转视频 -Kling 文本生成视频节点使用 Kling 视频生成 API 根据文本描述生成视频。它会将提示词和设置（宽高比、生成模式和 CFG 尺度）发送到 API，等待生成任务完成，然后返回生成的视频及其 ID 和时长。 +Kling Text to Video 节点使用 Kling 视频生成 API 根据文本描述生成视频。它会将提示词和设置（宽高比、生成模式和 CFG 缩放）发送到 API，等待生成任务完成，然后返回生成的视频及其 ID 和时长。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示词` | 描述所需视频内容的正面文本提示词 | STRING | 是 | 最多 2500 个字符 | -| `负面提示词` | 描述视频中需要避免的内容的负面文本提示词 | STRING | 否 | 最多 2500 个字符 | -| `CFG` | 配置尺度值，控制视频遵循提示词的程度（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 1.0 | +| `提示词` | 正向文本提示词 | STRING | 是 | 最多 2500 个字符 | +| `负面提示词` | 负向文本提示词 | STRING | 否 | 最多 2500 个字符 | +| `CFG` | 配置缩放值，控制视频遵循提示词的程度（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 1.0 | | `宽高比` | 视频宽高比设置（默认值："16:9"） | COMBO | 否 | "16:9"
"9:16"
"1:1" | -| `模式` | 视频生成使用的配置，格式为：模式 / 时长 / 模型名称（默认值："pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | 否 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | +| `模式` | 用于视频生成的配置，遵循以下格式：mode / duration / model_name（默认值："pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"） | COMBO | 否 | "pro mode / 5s duration / kling-v2-5-turbo"
"pro mode / 10s duration / kling-v2-5-turbo" | -注意：`prompt` 参数为必填项，不能为空。`prompt` 和 `negative_prompt` 均限制为最多 2500 个字符。 +注意：`prompt` 参数为必需项，且不能为空。`prompt` 和 `negative_prompt` 均限制为最多 2500 个字符。10 秒的 `mode` 选项比 5 秒选项费用更高。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| | `output` | 生成的视频输出 | VIDEO | -| `视频ID` | 生成视频的唯一标识符 | STRING | -| `时长` | 生成视频的时长信息 | STRING | +| `video_id` | 生成视频的唯一标识符 | STRING | +| `duration` | 生成视频的时长信息 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ar.md index 114d7b10b..4bb86dc05 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ar.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Kling تحويل النص إلى فيديو مع صوت -تقوم عقدة "تحويل النص إلى فيديو مع صوت من Kling" بإنشاء مقطع فيديو قصير بناءً على وصف نصي. ترسل العقدة طلبًا إلى خدمة Kling للذكاء الاصطناعي، والتي تقوم بمعالجة المطالبة وإرجاع ملف فيديو. يمكن للعقدة أيضًا إنشاء صوت مصاحب للفيديو بناءً على النص. +تُنشئ عقدة Kling Text to Video with Audio فيديو قصيرًا من وصف نصي. وهي ترسل طلبًا إلى خدمة Kling AI، التي تعالج التوجيه النصي وتُعيد ملف فيديو. يمكن للعقدة أيضًا إنشاء صوت مصاحب للفيديو استنادًا إلى النص. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | نموذج الذكاء الاصطناعي المحدد المستخدم لتوليد الفيديو. | قائمة منسدلة | نعم | `"kling-v2-6"` | -| `prompt` | المطالبة النصية الإيجابية. الوصف المستخدم لتوليد الفيديو. يجب أن يتراوح طوله بين 1 و2500 حرف. | نص | نعم | - | -| `mode` | وضع التشغيل لتوليد الفيديو. | قائمة منسدلة | نعم | `"pro"` | -| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع المطلوبة للفيديو المُنشأ. | قائمة منسدلة | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `duration` | طول الفيديو بالثواني. | قائمة منسدلة | نعم | `5`
`10` | -| `generate_audio` | يتحكم في توليد صوت للفيديو. عند التفعيل، سيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء صوت بناءً على المطالبة. (الافتراضي: `True`) | منطقي | لا | - | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_name` | نموذج الذكاء الاصطناعي المحدد لاستخدامه في توليد الفيديو. | COMBO | نعم | `"kling-v2-6"` | +| `prompt` | التوجيه النصي الإيجابي. الوصف المستخدم لتوليد الفيديو. يجب أن يتراوح طوله بين 1 و2500 حرف. | STRING | نعم | - | +| `mode` | وضع التشغيل المستخدم لتوليد الفيديو. | COMBO | نعم | `"pro"` | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع المطلوبة للفيديو المُولَّد. | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `duration` | طول الفيديو بالثواني. | COMBO | نعم | `5`
`10` | +| `generate_audio` | يتحكم في ما إذا كان يتم توليد صوت للفيديو. عند تمكينه، سينشئ الذكاء الاصطناعي صوتًا بناءً على التوجيه النصي (الافتراضي: `True`). | BOOLEAN | لا | - | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -| --- | --- | --- | -| `output` | ملف الفيديو المُنشأ. | فيديو | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | ملف الفيديو المُولَّد. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/es.md index d781af0f5..2a0ae0147 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/es.md @@ -1,53 +1,25 @@ # Kling Texto a Video con Audio -Eres un experto en traducción técnica especializado en documentación de nodos ComfyUI del inglés al español. - -## Reglas de Traducción - -1. **Contenido que NO debe traducirse:** - - Nombres de parámetros entre comillas invertidas: `image`, `seed`, `model` - - Tipos de datos en MAYÚSCULAS: IMAGE, STRING, INT, FLOAT, MODEL, CONDITIONING, etc. - - Valores en columna Range: números, "auto", nombres de opciones - - Código, rutas de archivos - -2. **Contenido que SÍ debe traducirse:** - - Títulos de secciones: ## Descripción general, ## Entradas, ## Salidas - - Todo el texto descriptivo y explicativo - - Descripciones de parámetros - -3. **Calidad de traducción:** - - Usar español estándar y neutral - - Mantener tono profesional pero accesible - - Asegurar precisión técnica - - Usar terminología técnica estándar en español - -4. **Formato:** - - Mantener todo el formato Markdown - - Preservar estructura de tablas - - No agregar ninguna nota o enlace al inicio del documento (será agregado automáticamente) - -Por favor traduce la siguiente documentación al español, sin incluir la nota inicial del documento: - -El nodo Kling Text to Video with Audio genera un video corto a partir de una descripción textual. Envía una solicitud al servicio de IA de Kling, que procesa el prompt y devuelve un archivo de video. El nodo también puede generar audio de acompañamiento para el video basado en el texto. +El nodo Kling Text to Video with Audio genera un video corto a partir de una descripción de texto. Envía una solicitud al servicio Kling AI, que procesa el prompt y devuelve un archivo de video. El nodo también puede generar audio de acompañamiento para el video basado en el texto. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | El modelo de IA específico a utilizar para la generación de video. | COMBO | Sí | `"kling-v2-6"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `model_name` | El modelo de IA específico que se utilizará para la generación de video. | COMBO | Sí | `"kling-v2-6"` | | `prompt` | Prompt de texto positivo. La descripción utilizada para generar el video. Debe tener entre 1 y 2500 caracteres. | STRING | Sí | - | | `mode` | El modo operativo para la generación de video. | COMBO | Sí | `"pro"` | -| `aspect_ratio` | La relación ancho-alto deseada para el video generado. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `aspect_ratio` | La relación de aspecto deseada (ancho por alto) para el video generado. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | La duración del video en segundos. | COMBO | Sí | `5`
`10` | -| `generate_audio` | Controla si se genera audio para el video. Cuando está habilitado, la IA creará sonido basado en el prompt. (valor predeterminado: `True`) | BOOLEAN | No | - | +| `generate_audio` | Controla si se genera audio para el video. Cuando está habilitado, la IA creará sonido basado en el prompt (predeterminado: `True`). | BOOLEAN | No | - | ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -| --- | --- | --- | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| | `output` | El archivo de video generado. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/fa.md index 94fb288fc..a83c4e6fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/fa.md @@ -1,27 +1,25 @@ # Kling تبدیل متن به ویدیو با صدا -### مرور کلی - -گره «تبدیل متن به ویدیو با صدا» (Kling Text to Video with Audio) یک ویدیوی کوتاه از روی توضیحات متنی تولید می‌کند. این گره درخواستی به سرویس هوش مصنوعی Kling ارسال می‌کند که پس از پردازش فرمان متنی، یک فایل ویدیویی بازمی‌گرداند. همچنین این گره می‌تواند بر اساس متن ورودی، صدای هم‌زمان با ویدیو نیز تولید کند. +گره Kling Text to Video with Audio یک ویدیوی کوتاه از یک توضیح متنی تولید می‌کند. این گره یک درخواست به سرویس Kling AI ارسال می‌کند که پرامپت را پردازش کرده و یک فایل ویدیو برمی‌گرداند. این گره همچنین می‌تواند بر اساس متن، صدای همراه برای ویدیو تولید کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | مدل هوش مصنوعی مشخص برای تولید ویدیو. | COMBO | بله | `"kling-v2-6"` | -| `prompt` | فرمان متنی مثبت. توضیحاتی که برای تولید ویدیو استفاده می‌شود. باید بین ۱ تا ۲۵۰۰ کاراکتر باشد. | STRING | بله | - | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_name` | مدل هوش مصنوعی مشخص برای استفاده در تولید ویدیو. | COMBO | بله | `"kling-v2-6"` | +| `prompt` | پرامپت متنی مثبت. توصیفی که برای تولید ویدیو استفاده می‌شود. باید بین ۱ تا ۲۵۰۰ نویسه باشد. | STRING | بله | - | | `mode` | حالت عملیاتی برای تولید ویدیو. | COMBO | بله | `"pro"` | -| `aspect_ratio` | نسبت عرض به ارتفاع دلخواه برای ویدیوی تولیدشده. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `aspect_ratio` | نسبت عرض به ارتفاع موردنظر برای ویدیوی تولیدشده. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | طول ویدیو بر حسب ثانیه. | COMBO | بله | `5`
`10` | -| `generate_audio` | کنترل می‌کند که آیا برای ویدیو صدا تولید شود یا خیر. در صورت فعال بودن، هوش مصنوعی بر اساس فرمان متنی صدا ایجاد می‌کند. (پیش‌فرض: `True`) | BOOLEAN | خیر | - | +| `generate_audio` | کنترل می‌کند که آیا صدا برای ویدیو تولید شود یا نه. وقتی فعال باشد، هوش مصنوعی بر اساس پرامپت صدا می‌سازد (پیش‌فرض: `True`). | BOOLEAN | خیر | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -| --- | --- | --- | -| `output` | فایل ویدیویی تولیدشده. | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `output` | فایل ویدیوی تولیدشده. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/fr.md index fd3fb0b97..6b4e46a9a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/fr.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Kling Texte en Vidéo avec Audio -Le nœud Kling Text to Video with Audio génère une courte vidéo à partir d'une description textuelle. Il envoie une requête au service d'IA Kling, qui traite la consigne et renvoie un fichier vidéo. Le nœud peut également générer un fichier audio d'accompagnement pour la vidéo en fonction du texte. +Le nœud Kling Text to Video with Audio génère une courte vidéo à partir d’une description textuelle. Il envoie une requête au service Kling AI, qui traite le prompt et renvoie un fichier vidéo. Le nœud peut également générer un audio d’accompagnement pour la vidéo en fonction du texte. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | Le modèle d'IA spécifique à utiliser pour la génération vidéo. | COMBO | Oui | `"kling-v2-6"` | -| `prompt` | Consigne textuelle positive. La description utilisée pour générer la vidéo. Doit contenir entre 1 et 2500 caractères. | STRING | Oui | - | -| `mode` | Le mode opérationnel pour la génération vidéo. | COMBO | Oui | `"pro"` | -| `aspect_ratio` | Le rapport largeur/hauteur souhaité pour la vidéo générée. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `model_name` | Le modèle d’IA spécifique à utiliser pour la génération vidéo. | COMBO | Oui | `"kling-v2-6"` | +| `prompt` | Invite textuelle positive. La description utilisée pour générer la vidéo. Doit comporter entre 1 et 2500 caractères. | STRING | Oui | - | +| `mode` | Le mode opératoire pour la génération vidéo. | COMBO | Oui | `"pro"` | +| `aspect_ratio` | Le rapport largeur-hauteur souhaité pour la vidéo générée. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | La durée de la vidéo en secondes. | COMBO | Oui | `5`
`10` | -| `generate_audio` | Contrôle si un fichier audio est généré pour la vidéo. Lorsqu'il est activé, l'IA crée un son basé sur la consigne. (par défaut : `True`) | BOOLEAN | Non | - | +| `generate_audio` | Contrôle si un audio est généré pour la vidéo. Lorsqu’activé, l’IA crée du son en fonction du prompt (par défaut : `True`). | BOOLEAN | Non | - | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -| --- | --- | --- | +|---------------|-------------|-----------------| | `output` | Le fichier vidéo généré. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ja.md index bfb202942..fb56e3b22 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ja.md @@ -1,28 +1,25 @@ # Kling テキストからビデオ（音声付き） -以下が翻訳結果です。 - -## 概要 -Kling Text to Video with Audio ノードは、テキストによる説明から短い動画を生成します。このノードは Kling AI サービスにリクエストを送信し、サービスがプロンプトを処理して動画ファイルを返します。また、テキストに基づいて動画に付随する音声を生成することもできます。 +Kling Text to Video with Audio ノードは、テキスト記述から短い動画を生成します。Kling AI サービスにリクエストを送信し、サービスがプロンプトを処理して動画ファイルを返します。このノードは、テキストに基づいて動画用の付随音声も生成できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | 動画生成に使用する特定のAIモデル。 | COMBO | はい | `"kling-v2-6"` | -| `プロンプト` | ポジティブテキストプロンプト。動画生成に使用する説明文です。1文字以上2500文字以下である必要があります。 | STRING | はい | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_name` | 動画生成に使用する特定の AI モデル。 | COMBO | はい | `"kling-v2-6"` | +| `プロンプト` | ポジティブテキストプロンプト。動画生成に使用する説明。1～2500文字である必要があります。 | STRING | はい | - | | `モード` | 動画生成の動作モード。 | COMBO | はい | `"pro"` | -| `アスペクト比` | 生成する動画の幅と高さの比率。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `長さ` | 動画の長さ（秒単位）。 | COMBO | はい | `5`
`10` | -| `音声を生成` | 動画に音声を生成するかどうかを制御します。有効にすると、AIがプロンプトに基づいてサウンドを作成します。（デフォルト: `True`） | BOOLEAN | いいえ | - | +| `アスペクト比` | 生成動画の希望する幅と高さの比率。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `長さ` | 動画の長さ（秒）。 | COMBO | はい | `5`
`10` | +| `音声を生成` | 動画に対して音声を生成するかどうかを制御します。有効にすると、AI はプロンプトに基づいてサウンドを作成します（デフォルト: `True`）。 | BOOLEAN | いいえ | - | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | 生成された動画ファイル。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ko.md index 62f362adc..e661d2cae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ko.md @@ -1,29 +1,25 @@ # Kling 텍스트 투 비디오 (오디오 포함) -다음은 제공된 영어 문서를 번역 규칙에 따라 한국어로 번역한 결과입니다. - ---- - -Kling Text to Video with Audio 노드는 텍스트 설명으로부터 짧은 비디오를 생성합니다. 이 노드는 Kling AI 서비스에 요청을 보내며, 서비스는 프롬프트를 처리하고 비디오 파일을 반환합니다. 또한 노드는 텍스트를 기반으로 비디오에 맞는 오디오를 함께 생성할 수 있습니다. +Kling Text to Video with Audio 노드는 텍스트 설명으로부터 짧은 비디오를 생성합니다. Kling AI 서비스에 요청을 보내면, 서비스가 프롬프트를 처리하고 비디오 파일을 반환합니다. 이 노드는 텍스트를 기반으로 비디오에 동반되는 오디오도 생성할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | -| --- | --- | --- | --- | --- | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | 비디오 생성에 사용할 특정 AI 모델입니다. | COMBO | 예 | `"kling-v2-6"` | -| `프롬프트` | 긍정 텍스트 프롬프트입니다. 비디오 생성을 위해 사용되는 설명입니다. 1자에서 2500자 사이여야 합니다. | STRING | 예 | - | -| `모드` | 비디오 생성을 위한 작동 모드입니다. | COMBO | 예 | `"pro"` | -| `종횡비` | 생성된 비디오의 원하는 가로 세로 비율입니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `길이` | 비디오의 길이(초)입니다. | COMBO | 예 | `5`
`10` | -| `오디오 생성` | 비디오에 오디오를 생성할지 여부를 제어합니다. 활성화되면 AI가 프롬프트를 기반으로 사운드를 만듭니다. (기본값: `True`) | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `프롬프트` | 긍정 텍스트 프롬프트입니다. 비디오를 생성하는 데 사용되는 설명입니다. 1자에서 2500자 사이여야 합니다. | STRING | 예 | - | +| `모드` | 비디오 생성을 위한 동작 모드입니다. | COMBO | 예 | `"pro"` | +| `종횡비` | 생성된 비디오의 원하는 가로세로 비율입니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `길이` | 비디오 길이(초)입니다. | COMBO | 예 | `5`
`10` | +| `오디오 생성` | 비디오에 대한 오디오 생성 여부를 제어합니다. 활성화하면 AI가 프롬프트를 기반으로 사운드를 생성합니다(기본값: `True`). | BOOLEAN | 아니요 | - | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | 생성된 비디오 파일입니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/pt-BR.md index 76a50bed8..32599bd02 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/pt-BR.md @@ -1,27 +1,25 @@ # Kling Texto para Vídeo com Áudio -Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar algum erro ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/en.md) - -O nó Kling Text to Video with Audio gera um vídeo curto a partir de uma descrição textual. Ele envia uma solicitação ao serviço de IA da Kling, que processa o prompt e retorna um arquivo de vídeo. O nó também pode gerar áudio de acompanhamento para o vídeo com base no texto. +O nó Kling Text to Video with Audio gera um vídeo curto a partir de uma descrição de texto. Ele envia uma solicitação ao serviço Kling AI, que processa o prompt e retorna um arquivo de vídeo. O nó também pode gerar áudio de acompanhamento para o vídeo com base no texto. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | O modelo de IA específico a ser usado para geração de vídeo. | COMBO | Sim | `"kling-v2-6"` | -| `prompt` | Prompt textual positivo. A descrição usada para gerar o vídeo. Deve ter entre 1 e 2500 caracteres. | STRING | Sim | - | -| `mode` | O modo operacional para a geração do vídeo. | COMBO | Sim | `"pro"` | -| `aspect_ratio` | A proporção largura-altura desejada para o vídeo gerado. | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-----------|---------------|-------------|-----------| +| `model_name` | O modelo de IA específico a ser usado para a geração de vídeo. | COMBO | Sim | `"kling-v2-6"` | +| `prompt` | Prompt de texto positivo. A descrição usada para gerar o vídeo. Deve ter entre 1 e 2500 caracteres. | STRING | Sim | - | +| `mode` | O modo operacional para a geração de vídeo. | COMBO | Sim | `"pro"` | +| `aspect_ratio` | A proporção de aspecto desejada para o vídeo gerado. | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | A duração do vídeo em segundos. | COMBO | Sim | `5`
`10` | -| `generate_audio` | Controla se o áudio é gerado para o vídeo. Quando ativado, a IA criará som com base no prompt. (padrão: `True`) | BOOLEAN | Não | - | +| `generate_audio` | Controla se o áudio é gerado para o vídeo. Quando ativado, a IA criará som com base no prompt (padrão: `True`). | BOOLEAN | Não | - | ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -| --- | --- | --- | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|---------------|-----------|---------------| | `output` | O arquivo de vídeo gerado. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ru.md index 920d70f78..349520f15 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ru.md @@ -1,27 +1,25 @@ # Kling Text to Video with Audio -Вот перевод документации на русский язык: +Узел Kling Text to Video with Audio генерирует короткое видео из текстового описания. Он отправляет запрос в сервис Kling AI, который обрабатывает промпт и возвращает видеофайл. Узел также может генерировать сопровождающее аудио для видео на основе текста. -Узел Kling Text to Video with Audio генерирует короткое видео на основе текстового описания. Он отправляет запрос в сервис Kling AI, который обрабатывает подсказку и возвращает видеофайл. Узел также может генерировать сопутствующее аудио для видео на основе текста. - -## Входные параметры +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | Конкретная модель ИИ, используемая для генерации видео. | COMBO | Да | `"kling-v2-6"` | -| `prompt` | Положительная текстовая подсказка. Описание, используемое для генерации видео. Длина должна составлять от 1 до 2500 символов. | STRING | Да | - | -| `mode` | Режим работы для генерации видео. | COMBO | Да | `"pro"` | -| `aspect_ratio` | Желаемое соотношение ширины к высоте для генерируемого видео. | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_name` | Конкретная модель ИИ для генерации видео. | COMBO | Да | `"kling-v2-6"` | +| `prompt` | Положительный текстовый промпт. Описание, используемое для генерации видео. Должно содержать от 1 до 2500 символов. | STRING | Да | - | +| `mode` | Рабочий режим генерации видео. | COMBO | Да | `"pro"` | +| `aspect_ratio` | Желаемое соотношение ширины к высоте для сгенерированного видео. | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | Длительность видео в секундах. | COMBO | Да | `5`
`10` | -| `generate_audio` | Управляет генерацией аудио для видео. При включении ИИ создаст звук на основе подсказки. (по умолчанию: `True`) | BOOLEAN | Нет | - | +| `generate_audio` | Управляет тем, будет ли сгенерировано аудио для видео. При включении ИИ создаст звук на основе промпта (по умолчанию: `True`). | BOOLEAN | Нет | - | -## Выходные параметры +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | Сгенерированный видеофайл. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/tr.md index b3ccd7982..e20ece234 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/tr.md @@ -1,53 +1,25 @@ # Kling Metinden Videoya (Sesli) -ComfyUI düğüm belgelerini İngilizceden Türkçeye çevirmede uzmanlaşmış teknik çeviri uzmanısınız. +Kling Text to Video with Audio düğümü, bir metin açıklamasından kısa bir video oluşturur. Kling AI hizmetine bir istek gönderir; hizmet istemi işler ve bir video dosyası döndürür. Düğüm ayrıca metne dayalı olarak video için eşlik eden ses de oluşturabilir. -## Çeviri Kuralları +## Girdiler -1. **Çevrilmemesi gereken içerik:** - - Ters tırnak içindeki parametre adları: `image`, `seed`, `model` - - BÜYÜK harflerle veri türleri: IMAGE, STRING, INT, FLOAT, MODEL, CONDITIONING, vb. - - Range sütunundaki değerler: sayılar, "auto", seçenek adları - - Kod, dosya yolları - -2. **Çevrilmesi gereken içerik:** - - Bölüm başlıkları: ## Genel Bakış, ## Girdiler, ## Çıktılar - - Tüm açıklayıcı metinler - - Parametre açıklamaları - -3. **Çeviri kalitesi:** - - Standart Türkçe kullanın - - Profesyonel ama anlaşılır bir üslup koruyun - - Teknik doğruluğu sağlayın - - Standart Türkçe teknik terminolojiyi kullanın - -4. **Format:** - - Tüm Markdown biçimlendirmesini koruyun - - Tablo yapısını koruyun - - Belgenin başına herhangi bir not veya bağlantı eklemeyin (otomatik olarak eklenecektir) - -Lütfen aşağıdaki belgeyi Türkçeye çevirin (belgenin başlangıç notunu dahil etmeyin): - -Kling Metinden Videoya Sesli düğümü, bir metin açıklamasından kısa bir video oluşturur. İsteği işleyen ve bir video dosyası döndüren Kling AI hizmetine bir istek gönderir. Düğüm, metne dayalı olarak video için eşlik eden ses de oluşturabilir. - -## Girişler - -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | Video oluşturma için kullanılacak belirli AI modeli. | COMBO | Evet | `"kling-v2-6"` | -| `prompt` | Olumlu metin istemi. Videoyu oluşturmak için kullanılan açıklama. 1 ile 2500 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | - | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_name` | Video oluşturmak için kullanılacak belirli AI modeli. | COMBO | Evet | `"kling-v2-6"` | +| `prompt` | Pozitif metin istemi. Videoyu oluşturmak için kullanılan açıklama. 1 ile 2500 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | - | | `mode` | Video oluşturma için çalışma modu. | COMBO | Evet | `"pro"` | | `aspect_ratio` | Oluşturulan video için istenen genişlik-yükseklik oranı. | COMBO | Evet | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | | `duration` | Videonun saniye cinsinden uzunluğu. | COMBO | Evet | `5`
`10` | -| `generate_audio` | Video için ses oluşturulup oluşturulmayacağını kontrol eder. Etkinleştirildiğinde, AI isteme dayalı olarak ses oluşturur. (varsayılan: `True`) | BOOLEAN | Hayır | - | +| `generate_audio` | Video için ses oluşturulup oluşturulmayacağını kontrol eder. Etkinleştirildiğinde, AI isteme dayalı olarak ses oluşturur (varsayılan: `True`). | BOOLEAN | Hayır | - | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | Oluşturulan video dosyası. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh-TW.md index cc009b06a..2be10714b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh-TW.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Kling 文字轉影片（含音訊） -Kling 文字轉影片（含音訊）節點可根據文字描述生成一段短影片。它會向 Kling AI 服務發送請求，由該服務處理提示詞並回傳影片檔案。此節點還能根據文字內容為影片生成配套音訊。 +Kling Text to Video with Audio 節點會根據文字描述生成短影片。它會向 Kling AI 服務傳送請求，該服務會處理提示詞並傳回影片檔案。此節點也可以根據文字為影片生成伴隨音訊。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | -| --- | --- | --- | --- | --- | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model_name` | 用於影片生成的特定 AI 模型。 | COMBO | 是 | `"kling-v2-6"` | -| `提示詞` | 正向文字提示詞。用於生成影片的描述內容。長度必須在 1 到 2500 個字元之間。 | STRING | 是 | - | -| `模式` | 影片生成的操作模式。 | COMBO | 是 | `"pro"` | +| `提示詞` | 正向文字提示詞。用於生成影片的描述。長度必須介於 1 到 2500 個字元之間。 | STRING | 是 | - | +| `模式` | 影片生成的運作模式。 | COMBO | 是 | `"pro"` | | `長寬比` | 生成影片所需的寬高比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `時長` | 影片的長度（以秒為單位）。 | COMBO | 是 | `5`
`10` | -| `生成音訊` | 控制是否為影片生成音訊。啟用時，AI 會根據提示詞創建聲音。（預設值：`True`） | BOOLEAN | 否 | - | +| `時長` | 影片長度，以秒為單位。 | COMBO | 是 | `5`
`10` | +| `生成音訊` | 控制是否為影片生成音訊。啟用時，AI 會根據提示詞建立聲音（預設：`True`）。 | BOOLEAN | 否 | - | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | -| --- | --- | --- | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | 生成的影片檔案。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh.md index 8af783d04..57805c021 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Kling 文本到视频音频 -Kling 文本转视频（含音频）节点可根据文本描述生成短视频。该节点向 Kling AI 服务发送请求，由服务处理提示词并返回视频文件。节点还可根据文本为视频生成配套音频。 +Kling Text to Video with Audio 节点可根据文本描述生成短视频。它向 Kling AI 服务发送请求，该服务处理提示词并返回视频文件。此节点还可以根据文本为视频生成配套音频。 ## 输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | -| --- | --- | --- | --- | --- | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `模型` | 用于视频生成的特定 AI 模型。 | COMBO | 是 | `"kling-v2-6"` | -| `提示词` | 正向文本提示词。用于生成视频的描述，长度需在 1 到 2500 个字符之间。 | STRING | 是 | - | +| `提示词` | 正向文本提示词。用于生成视频的描述。必须介于 1 到 2500 个字符之间。 | STRING | 是 | - | | `模式` | 视频生成的操作模式。 | COMBO | 是 | `"pro"` | -| `宽高比` | 生成视频的期望宽高比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -| `时长` | 视频时长（秒）。 | COMBO | 是 | `5`
`10` | -| `生成音频` | 控制是否为视频生成音频。启用后，AI 将根据提示词创建声音。（默认值：`True`） | BOOLEAN | 否 | - | +| `宽高比` | 生成视频所需的宽高比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `时长` | 视频时长，以秒为单位。 | COMBO | 是 | `5`
`10` | +| `生成音频` | 控制是否为视频生成音频。启用后，AI 将根据提示词创建声音（默认：`True`）。 | BOOLEAN | 否 | - | ## 输出 -| 输出名称 | 说明 | 数据类型 | -| --- | --- | --- | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| | `output` | 生成的视频文件。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTextToVideoWithAudio/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `eff4549816c347a090e2f6e8ae8ba832bd2c5b7aef7c729b51c9d72b7a814d5a` +**Source fingerprint (SHA-256):** `ddd2f3c1799abac067a05f3f5d6442ad4fe023d2f4f9afbde2894ca66854977e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ar.md index b426f68db..263642431 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Kling 3.0 فيديو -ينشئ هذا العقدة مقاطع فيديو باستخدام نموذج Kling V3. وهو يدعم وضع تحويل النص إلى فيديو، حيث يُنشأ فيديو من وصف نصي، ووضع تحويل الصورة إلى فيديو، حيث يتم تحريك صورة موجودة. كما يوفر ميزات متقدمة مثل إنشاء مقاطع فيديو متعددة اللقطات مع مطالبات فردية لكل جزء (القصص المصورة)، وإنشاء صوت مصاحب اختياريًا. +تولّد هذه العقدة فيديوهات باستخدام نموذج Kling V3. وهي تدعم تحويل النص إلى فيديو، حيث يتم إنشاء فيديو من وصف نصي، وتحويل الصورة إلى فيديو، حيث يتم تحريك صورة موجودة. ويمكنها أيضًا إنشاء فيديوهات متعددة المقاطع باستخدام مطالبات لوحة القصة، مع إمكانية توليد الصوت اختياريًا. ## المدخلات @@ -8,25 +8,25 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `متعدد اللقطات` | يُنشئ سلسلة من مقاطع الفيديو مع مطالبات ومدد زمنية فردية لكل مقطع. عند التعيين على خيار قصة مصورة، تظهر مدخلات إضافية لمطالبة ومدة كل قصة مصورة. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `النموذج` | النموذج وإعدادات التوليد. اختيار نموذج يُظهر معاملات الدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع الفرعية. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `توليد الصوت` | عند التمكين، تنشئ العقدة صوتًا للفيديو. ملاحظة: نموذج `"kling-3.0-turbo"` ينشئ دائمًا صوتًا أصليًا، لذلك يتم تجاهل هذا المفتاح لهذا النموذج. الافتراضي هو True. | BOOLEAN | نعم | True
False | -| `البذرة` | تتحكم البذرة في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ والنتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. الافتراضي هو 0. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | -| `الإطار الابتدائي` | صورة إطار البداية الاختيارية. عند توصيلها، يتحول إلى وضع تحويل الصورة إلى فيديو. | IMAGE | لا | - | +| `multi_shot` | إنشاء سلسلة من مقاطع الفيديو بمطالبات ومدد منفصلة. عند الضبط على أحد خيارات لوحة القصة، تظهر مدخلات إضافية لمطالبة كل لوحة قصة ومدتها. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | عند التمكين، تولّد العقدة صوتًا للفيديو. ملاحظة: `"kling-3.0-turbo"` يولّد دائمًا صوتًا أصليًا، لذلك يتم تجاهل مفتاح تبديل الصوت لهذا النموذج. القيمة الافتراضية هي True. | BOOLEAN | نعم | True
False | +| `model` | إعدادات النموذج والتوليد. يؤدي اختيار نموذج إلى إظهار المعاملات الفرعية الخاصة بالدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | +| `seed` | تتحكم البذرة فيما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. القيمة الافتراضية هي 0. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `start_frame` | صورة الإطار الابتدائي الاختيارية. عند توصيلها، يتم التبديل إلى وضع الصورة إلى فيديو. | IMAGE | لا | - | ### مدخلات kling-v3 | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الدقة` | دقة الفيديو المُنشأ. الافتراضي هو `"1080p"`. | COMBO | نعم | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `نسبة العرض إلى الارتفاع` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو المُنشأ. يتم تجاهلها في وضع تحويل الصورة إلى فيديو. | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `model.resolution` | دقة الفيديو المولّد. القيمة الافتراضية هي `"1080p"`. | COMBO | نعم | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو المولّد. يتم تجاهلها في وضع الصورة إلى فيديو. | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### مدخلات kling-3.0-turbo | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الدقة` | دقة الفيديو المُنشأ. الافتراضي هو `"720p"`. | COMBO | نعم | `"1080p"`
`"720p"` | -| `نسبة العرض إلى الارتفاع` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو المُنشأ. يتم تجاهلها في وضع تحويل الصورة إلى فيديو. | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `model.resolution` | دقة الفيديو المولّد. القيمة الافتراضية هي `"720p"`. | COMBO | نعم | `"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو المولّد. يتم تجاهلها في وضع الصورة إلى فيديو. | COMBO | نعم | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### مدخلات اللقطات المتعددة @@ -35,31 +35,31 @@ | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | الوصف النصي الرئيسي للفيديو. يجب أن يتراوح طوله بين 1 و2500 حرف. | STRING | نعم | 1 إلى 2500 حرف | -| `negative_prompt` | نص يصف ما لا ينبغي أن يظهر في الفيديو. يمكن تركه فارغًا. | STRING | لا | - | -| `duration` | طول الفيديو بالثواني. الافتراضي هو 5. | INT | نعم | 3 إلى 15 | +| `negative_prompt` | نص يصف ما يجب ألا يظهر في الفيديو. يمكن تركه فارغًا. | STRING | لا | - | +| `duration` | طول الفيديو بالثواني. القيمة الافتراضية هي 5. | INT | نعم | 3 إلى 15 | -**عند ضبط `multi_shot` على خيار قصة مصورة (مثل `"3 storyboards"`):** +**عند ضبط `multi_shot` على خيار لوحة القصة (مثل `"3 storyboards"`):** -لكل جزء قصة مصورة N (من 1 حتى عدد القصص المصورة المحدد)، تظهر المدخلات التالية: +لكل مقطع من مقاطع لوحة القصة N (من 1 حتى عدد لوحات القصة المحدد)، تظهر المدخلات التالية: | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | مطالبة لجزء القصة المصورة N. الحد الأقصى 512 حرفًا. | STRING | نعم | 1 إلى 512 حرفًا | -| `storyboard_N_duration` | مدة جزء القصة المصورة N بالثواني. الافتراضي هو 4. | INT | نعم | 1 إلى 15 | +| `storyboard_N_prompt` | مطالبة لمقطع لوحة القصة N. الحد الأقصى 512 حرفًا. | STRING | نعم | 1 إلى 512 حرف | +| `storyboard_N_duration` | مدة مقطع لوحة القصة N بالثواني. القيمة الافتراضية هي 4. | INT | نعم | 1 إلى 15 | **القيود والسلوك:** -- يُستخدم وضع تحويل النص إلى فيديو عندما لا يكون `start_frame` متصلاً؛ ويُستخدم وضع تحويل الصورة إلى فيديو عندما يكون `start_frame` متصلاً. في وضع تحويل الصورة إلى فيديو، يتم تجاهل `model.aspect_ratio` ويجب أن تكون الصورة المدخلة بدقة 300×300 بكسل على الأقل مع نسبة عرض إلى ارتفاع بين 1:2.5 و2.5:1. -- في وضع القصة المصورة، لا يتم استخدام `prompt` و `negative_prompt` الرئيسيين. يجب أن يكون المجموع الكلي لمدد جميع القصص المصورة بين 3 و15 ثانية. -- يُستخدم `negative_prompt` فقط مع `kling-v3`؛ ويتم تجاهله عند تحديد `kling-3.0-turbo`. -- بالنسبة إلى `kling-v3`، يتم إرسال كل قصة مصورة إلى API كجزء منفصل. بالنسبة إلى `kling-3.0-turbo`، يتم دمج مطالبات القصص المصورة ومددها في مطالبة واحدة متعددة اللقطات. -- بالنسبة إلى `kling-3.0-turbo`، يتم تجاهل `generate_audio` لأن هذا النموذج ينشئ دائمًا صوتًا أصليًا. +- يُستخدم وضع تحويل النص إلى فيديو عندما لا يكون `start_frame` موصولًا؛ ويُستخدم وضع تحويل الصورة إلى فيديو عندما يكون `start_frame` موصولًا. في وضع تحويل الصورة إلى فيديو، يتم تجاهل `model.aspect_ratio`، ويجب أن تكون الصورة المدخلة بحجم 300x300 بكسل على الأقل وبنسبة عرض إلى ارتفاع تتراوح بين 1:2.5 و2.5:1. +- في وضع لوحة القصة، لا يتم استخدام `prompt` و`negative_prompt` الرئيسيين. يجب أن يكون المجموع الكلي لجميع مدد لوحات القصة بين 3 و15 ثانية. +- يُستخدم `negative_prompt` فقط مع `kling-v3`؛ ويتم تجاهله عند اختيار `kling-3.0-turbo`. +- بالنسبة إلى `kling-v3`، تُرسَل كل لوحة قصة إلى API كمقطع منفصل. وبالنسبة إلى `kling-3.0-turbo`، يتم دمج مطالبات ومدد لوحات القصة في مطالبة واحدة متعددة اللقطات. +- بالنسبة إلى `kling-3.0-turbo`، يتم تجاهل `generate_audio` لأن هذا النموذج يولّد دائمًا صوتًا أصليًا. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | ملف الفيديو المُنشأ. | VIDEO | +| `video` | ملف الفيديو المولّد. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/es.md index 9bb7e1d66..ba7dc8acb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/es.md @@ -1,65 +1,65 @@ # Kling 3.0 Video -Este nodo genera vídeos utilizando el modelo Kling V3. Admite el modo de texto a vídeo, en el que se crea un vídeo a partir de una descripción textual, y el modo de imagen a vídeo, en el que se anima una imagen existente. También ofrece funciones avanzadas como la creación de vídeos de varios segmentos con indicaciones individuales para cada parte (storyboards) y la generación opcional de audio de acompañamiento. +Este nodo genera videos con el modelo Kling V3. Admite texto a video, donde se crea un video a partir de una descripción de texto, e imagen a video, donde se anima una imagen existente. También puede crear videos de múltiples segmentos usando prompts de storyboard y, opcionalmente, generar audio. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `multi_shot` | Genera una serie de segmentos de vídeo con indicaciones y duraciones individuales. Cuando se establece en una opción de storyboard, aparecen entradas adicionales para la indicación y la duración de cada storyboard. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `modelo` | Modelo y ajustes de generación. Al seleccionar un modelo, se muestran sus subparámetros de resolución y relación de aspecto. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `generar audio` | Cuando está habilitado, el nodo genera audio para el vídeo. Nota: `"kling-3.0-turbo"` siempre genera audio nativo, por lo que esta opción se ignora para ese modelo. El valor predeterminado es True. | BOOLEAN | Sí | True
False | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados son no deterministas independientemente de la semilla. El valor predeterminado es 0. | INT | Sí | 0 a 2147483647 | -| `fotograma inicial` | Imagen opcional de fotograma inicial. Cuando está conectada, cambia al modo de imagen a vídeo. | IMAGE | No | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `multi_shot` | Genera una serie de segmentos de video con prompts y duraciones individuales. Cuando se establece en una opción de storyboard, aparecen entradas adicionales para el prompt y la duración de cada storyboard. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | Cuando está habilitado, el nodo genera audio para el video. Nota: `"kling-3.0-turbo"` siempre genera audio nativo, por lo que el interruptor de audio se ignora para ese modelo. El valor predeterminado es True. | BOOLEAN | Sí | True
False | +| `model` | Modelo y ajustes de generación. Al seleccionar un modelo, se revelan sus subparámetros de resolución y relación de aspecto. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | +| `seed` | `seed` controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. El valor predeterminado es 0. | INT | Sí | 0 a 2147483647 | +| `start_frame` | Imagen de fotograma inicial opcional. Cuando se conecta, cambia al modo imagen a video. | IMAGE | No | - | ### Entradas de kling-v3 -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `resolución` | La resolución del vídeo generado. El valor predeterminado es `"1080p"`. | COMBO | Sí | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `relación de aspecto` | La relación de aspecto del vídeo generado. Se ignora en el modo de imagen a vídeo. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model.resolution` | La resolución para el video generado. El valor predeterminado es `"1080p"`. | COMBO | Sí | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | La relación de aspecto para el video generado. Se ignora en el modo imagen a video. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### Entradas de kling-3.0-turbo -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `resolución` | La resolución del vídeo generado. El valor predeterminado es `"720p"`. | COMBO | Sí | `"1080p"`
`"720p"` | -| `relación de aspecto` | La relación de aspecto del vídeo generado. Se ignora en el modo de imagen a vídeo. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model.resolution` | La resolución para el video generado. El valor predeterminado es `"720p"`. | COMBO | Sí | `"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | La relación de aspecto para el video generado. Se ignora en el modo imagen a video. | COMBO | Sí | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -### Entradas de Multi-shot +### Entradas de tomas múltiples **Cuando `multi_shot` se establece en `"disabled"`:** -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `prompt` | La descripción textual principal del vídeo. Debe tener entre 1 y 2500 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 2500 caracteres | -| `negative_prompt` | Texto que describe lo que no debe aparecer en el vídeo. Puede dejarse vacío. | STRING | No | - | -| `duration` | La duración del vídeo en segundos. El valor predeterminado es 5. | INT | Sí | 3 a 15 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `prompt` | La descripción de texto principal para el video. Debe tener entre 1 y 2500 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 2500 caracteres | +| `negative_prompt` | Texto que describe lo que no debe aparecer en el video. Puede dejarse vacío. | STRING | No | - | +| `duration` | La duración del video en segundos. El valor predeterminado es 5. | INT | Sí | 3 a 15 | -**Cuando `multi_shot` se establece en una opción de storyboard (por ejemplo, `"3 storyboards"`):** +**Cuando `multi_shot` se establece en una opción de storyboard (p. ej., `"3 storyboards"`):** -Para cada segmento de storyboard N (del 1 hasta el número de storyboards seleccionado), aparecen las siguientes entradas: +Para cada segmento de storyboard N (desde 1 hasta la cantidad de storyboards seleccionada), aparecen las siguientes entradas: -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | Indicación para el segmento de storyboard N. Máximo 512 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 512 caracteres | -| `storyboard_N_duration` | Duración del segmento de storyboard N en segundos. El valor predeterminado es 4. | INT | Sí | 1 a 15 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `storyboard_N_prompt` | Prompt para el segmento de storyboard N. Máximo 512 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 512 caracteres | +| `storyboard_N_duration` | Duración para el segmento de storyboard N en segundos. El valor predeterminado es 4. | INT | Sí | 1 a 15 | **Restricciones y comportamiento:** -- El modo de texto a vídeo se utiliza cuando `start_frame` no está conectado; el modo de imagen a vídeo se utiliza cuando `start_frame` está conectado. En el modo de imagen a vídeo, `model.aspect_ratio` se ignora y la imagen de entrada debe tener al menos 300x300 píxeles con una relación de aspecto entre 1:2.5 y 2.5:1. -- En el modo storyboard, la `prompt` principal y `negative_prompt` no se utilizan. La suma total de todas las duraciones de los storyboards debe estar entre 3 y 15 segundos. -- `negative_prompt` solo se utiliza con `kling-v3`; se ignora cuando se selecciona `kling-3.0-turbo`. -- Para `kling-v3`, cada storyboard se envía a la API como un segmento separado. Para `kling-3.0-turbo`, las indicaciones y duraciones de los storyboards se combinan en una única indicación multi-shot. +- Se usa el modo texto a video cuando `start_frame` no está conectado; se usa el modo imagen a video cuando `start_frame` está conectado. En el modo imagen a video, `model.aspect_ratio` se ignora y la imagen de entrada debe tener al menos 300x300 píxeles con una relación de aspecto entre 1:2.5 y 2.5:1. +- En el modo storyboard, no se usan el `prompt` principal y el `negative_prompt`. La suma total de todas las duraciones de storyboard debe estar entre 3 y 15 segundos. +- `negative_prompt` solo se usa con `kling-v3`; se ignora cuando se selecciona `kling-3.0-turbo`. +- Para `kling-v3`, cada storyboard se envía a la API como un segmento separado. Para `kling-3.0-turbo`, los prompts y las duraciones de los storyboards se combinan en un único prompt de tomas múltiples. - Para `kling-3.0-turbo`, `generate_audio` se ignora porque este modelo siempre genera audio nativo. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `video` | El archivo de vídeo generado. | VIDEO | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `video` | El archivo de video generado. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/fa.md index d80c9367a..067bbc5b9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/fa.md @@ -1,61 +1,61 @@ # Kling 3.0 ویدیو -این گره ویدیوها را با استفاده از مدل Kling V3 تولید می‌کند. از حالت متن‌به-ویدیو پشتیبانی می‌کند که در آن ویدیو از روی توضیح متنی ساخته می‌شود، و حالت تصویر-به-ویدیو که در آن یک تصویر موجود به حرکت درمی‌آید. همچنین ویژگی‌های پیشرفه‌ای مانند ایجاد ویدیوهای چندبخشی با prompt جداگانه برای هر بخش (storyboard) و تولید اختیاری صدای هم‌راه را ارائه می‌دهد. +این گره با مدل Kling V3 ویدیو تولید می‌کند. از متن به ویدیو، که در آن ویدیو از یک توضیح متنی ساخته می‌شود، و تصویر به ویدیو، که در آن یک تصویر موجود به حرکت درمی‌آید، پشتیبانی می‌کند. همچنین می‌تواند با استفاده از پرامپت‌های استوری‌بورد ویدیوهای چندبخشی بسازد و به‌صورت اختیاری صدا تولید کند. -## ورودی‌ها +## Inputs ### ورودی‌های مشترک | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `چند شات` | تولید یک سری بخش‌های ویدیویی با prompt و مدت‌زمان جداگانه. وقتی روی یک گزینه استوری‌بورد تنظیم شود، ورودی‌های اضافی برای prompt و مدت‌زمان هر استوری‌بورد ظاهر می‌شوند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `مدل` | مدل و تنظیمات تولید. با انتخاب یک مدل، زیرپارامترهای وضوح و نسبت تصویر آن نمایان می‌شوند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `تولید صوت` | در صورت فعال‌بودن، گره برای ویدیو صدا تولید می‌کند. توجه: `"kling-3.0-turbo"` همیشه صدای بومی تولید می‌کند، بنابراین این کلید برای آن مدل نادیده گرفته می‌شود. پیش‌فرض: True است. | BOOLEAN | بله | True
False | -| `seed` | Seed کنترل می‌کند که آیا گره دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به seed غیرقطعی هستند. پیش‌فرض: 0 است. | INT | بله | 0 تا 2147483647 | -| `فریم شروع` | تصویر فریم شروع اختیاری. هنگام اتصال، به حالت تصویر-به-ویدیو تغییر می‌کند. | IMAGE | خیر | - | +| `multi_shot` | یک سری بخش‌های ویدیویی با پرامپت‌ها و مدت‌زمان‌های جداگانه تولید می‌کند. وقتی روی یکی از گزینه‌های استوری‌بورد تنظیم شود، ورودی‌های بیشتری برای پرامپت و مدت‌زمان هر استوری‌بورد ظاهر می‌شوند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | وقتی فعال باشد، گره برای ویدیو صدا تولید می‌کند. توجه: `"kling-3.0-turbo"` همیشه صدای بومی تولید می‌کند، بنابراین کلید صدا برای آن مدل نادیده گرفته می‌شود. پیش‌فرض True است. | BOOLEAN | بله | True
False | +| `model` | تنظیمات مدل و تولید. با انتخاب یک مدل، زیرپارامترهای رزولوشن و نسبت تصویر آن نمایش داده می‌شوند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | +| `seed` | `seed` کنترل می‌کند که گره دوباره اجرا شود یا نه؛ نتایج بدون توجه به `seed` غیرقطعی هستند. پیش‌فرض 0 است. | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `start_frame` | تصویر فریم شروع اختیاری. وقتی متصل باشد، به حالت تصویر به ویدیو تغییر می‌کند. | IMAGE | خیر | - | ### ورودی‌های kling-v3 | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `رزولوشن` | وضوح ویدیوی تولیدشده. پیش‌فرض: `"1080p"` است. | COMBO | بله | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `نسبت تصویر` | نسبت تصویر ویدیوی تولیدشده. در حالت تصویر-به-ویدیو نادیده گرفته می‌شود. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `model.resolution` | رزولوشن ویدیوی تولیدشده. پیش‌فرض `"1080p"` است. | COMBO | بله | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | نسبت تصویر ویدیوی تولیدشده. در حالت تصویر به ویدیو نادیده گرفته می‌شود. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### ورودی‌های kling-3.0-turbo | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `رزولوشن` | وضوح ویدیوی تولیدشده. پیش‌فرض: `"720p"` است. | COMBO | بله | `"1080p"`
`"720p"` | -| `نسبت تصویر` | نسبت تصویر ویدیوی تولیدشده. در حالت تصویر-به-ویدیو نادیده گرفته می‌شود. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `model.resolution` | رزولوشن ویدیوی تولیدشده. پیش‌فرض `"720p"` است. | COMBO | بله | `"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | نسبت تصویر ویدیوی تولیدشده. در حالت تصویر به ویدیو نادیده گرفته می‌شود. | COMBO | بله | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -### ورودی‌های چند-بخشی +### ورودی‌های چندصحنه‌ای -**هنگامی که `multi_shot` روی `"disabled"` تنظیم شده است:** +**وقتی `multi_shot` روی `"disabled"` تنظیم شده باشد:** | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | توضیح متنی اصلی برای ویدیو. باید بین ۱ تا ۲۵۰۰ کاراکتر باشد. | STRING | بله | 1 تا 2500 characters | -| `negative_prompt` | متنی که مشخص می‌کند چه چیزی نباید در ویدیو ظاهر شود. می‌تواند خالی بماند. | STRING | خیر | - | -| `duration` | طول ویدیو به ثانیه. پیش‌فرض: 5 است. | INT | بله | 3 تا 15 | +| `prompt` | توضیح متنی اصلی برای ویدیو. باید بین 1 و 2500 کاراکتر باشد. | STRING | بله | 1 تا 2500 characters | +| `negative_prompt` | متنی که توصیف می‌کند چه چیزی نباید در ویدیو ظاهر شود. می‌تواند خالی بماند. | STRING | خیر | - | +| `duration` | طول ویدیو بر حسب ثانیه. پیش‌فرض 5 است. | INT | بله | 3 تا 15 | -**هنگامی که `multi_shot` روی یک گزینه استوری‌بورد تنظیم شده است (مثلاً `"3 storyboards"`):** +**وقتی `multi_shot` روی یکی از گزینه‌های استوری‌بورد تنظیم شده باشد (مثلاً `"3 storyboards"`):** -برای هر بخش استوری‌بورد با شماره N (از ۱ تا تعداد استوری‌بورد انتخاب‌شده)، ورودی‌های زیر ظاهر می‌شوند: +برای هر بخش استوری‌بورد N (از 1 تا تعداد استوری‌بورد انتخاب‌شده)، ورودی‌های زیر ظاهر می‌شوند: | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | prompt برای بخش N استوری‌بورد. حداکثر ۵۱۲ کاراکتر. | STRING | بله | 1 تا 512 characters | -| `storyboard_N_duration` | مدت‌زمان برای بخش N استوری‌بورد به ثانیه. پیش‌فرض: 4 است. | INT | بله | 1 تا 15 | +| `storyboard_N_prompt` | پرامپت برای بخش استوری‌بورد N. حداکثر 512 کاراکتر. | STRING | بله | 1 تا 512 characters | +| `storyboard_N_duration` | مدت‌زمان برای بخش استوری‌بورد N بر حسب ثانیه. پیش‌فرض 4 است. | INT | بله | 1 تا 15 | **محدودیت‌ها و رفتار:** -- حالت متن‌به-ویدیو زمانی استفاده می‌شود که `start_frame` متصل نباشد؛ حالت تصویر-به-ویدیو زمانی استفاده می‌شود که `start_frame` متصل باشد. در حالت تصویر-به-ویدیو، `model.aspect_ratio` نادیده گرفته می‌شود و تصویر ورودی باید حداقل 300x300 پیکسل با نسبت تصویر بین 1:2.5 و 2.5:1 باشد. -- در حالت استوری‌بورد، `prompt` اصلی و `negative_prompt` استفاده نمی‌شوند. مجموع مدت‌زمان همه بخش‌های استوری‌بورد باید بین ۳ تا ۱۵ ثانیه باشد. -- `negative_prompt` فقط با `kling-v3` استفاده می‌شود؛ زمانی که `kling-3.0-turbo` انتخاب شده باشد نادیده گرفته می‌شود. -- برای `kling-v3`، هر استوری‌بورد به‌صورت یک بخش جداگانه به API ارسال می‌شود. برای `kling-3.0-turbo`، promptها و مدت‌زمان‌های استوری‌بورد در یک prompt چند-بخشی واحد ترکیب می‌شوند. +- حالت متن به ویدیو زمانی استفاده می‌شود که `start_frame` متصل نباشد؛ حالت تصویر به ویدیو زمانی استفاده می‌شود که `start_frame` متصل باشد. در حالت تصویر به ویدیو، `model.aspect_ratio` نادیده گرفته می‌شود و تصویر ورودی باید حداقل 300x300 پیکسل و نسبت تصویر بین 1:2.5 و 2.5:1 داشته باشد. +- در حالت استوری‌بورد، `prompt` و `negative_prompt` اصلی استفاده نمی‌شوند. مجموع کل مدت‌زمان همه استوری‌بوردها باید بین 3 و 15 ثانیه باشد. +- `negative_prompt` فقط با `kling-v3` استفاده می‌شود؛ هنگام انتخاب `kling-3.0-turbo` نادیده گرفته می‌شود. +- برای `kling-v3`، هر استوری‌بورد به‌صورت یک بخش جداگانه به API فرستاده می‌شود. برای `kling-3.0-turbo`، پرامپت‌ها و مدت‌زمان‌های استوری‌بورد در یک پرامپت چندصحنه‌ای واحد ترکیب می‌شوند. - برای `kling-3.0-turbo`، `generate_audio` نادیده گرفته می‌شود زیرا این مدل همیشه صدای بومی تولید می‌کند. -## خروجی‌ها +## Outputs | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/fr.md index daf1059ff..f55436aaa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/fr.md @@ -1,59 +1,59 @@ # Kling 3.0 Vidéo -Ce nœud génère des vidéos à l'aide du modèle Kling V3. Il prend en charge le mode texte-vers-vidéo, où une vidéo est créée à partir d'une description textuelle, et le mode image-vers-vidéo, où une image existante est animée. Il offre également des fonctionnalités avancées telles que la création de vidéos multi-segments avec des prompts individuels pour chaque partie (storyboards) et la génération facultative d'un audio d'accompagnement. +Ce nœud génère des vidéos avec le modèle Kling V3. Il prend en charge le texte-vers-vidéo, où une vidéo est créée à partir d'une description textuelle, et l'image-vers-vidéo, où une image existante est animée. Il peut également créer des vidéos multi-segments à l'aide d'invites de storyboard et générer facultativement de l'audio. ## Entrées ### Entrées communes -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| -| `multi_shot` | Génère une série de segments vidéo avec des prompts et des durées individuels. Lorsqu'elle est définie sur une option de storyboard, des entrées supplémentaires apparaissent pour le prompt et la durée de chaque storyboard. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `modèle` | Modèle et paramètres de génération. La sélection d'un modèle révèle ses sous-paramètres de résolution et de rapport hauteur/largeur. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `générer audio` | Lorsqu'il est activé, le nœud génère un audio pour la vidéo. Remarque : `"kling-3.0-turbo"` génère toujours un audio natif, donc ce paramètre est ignoré pour ce modèle. Par défaut : True. | BOOLEAN | Oui | True
False | -| `seed` | La graine (seed) contrôle si le nœud doit s'exécuter à nouveau ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. Par défaut : 0. | INT | Oui | 0 à 2147483647 | -| `image de départ` | Image facultative pour la première image. Lorsqu'elle est connectée, le nœud passe en mode image-vers-vidéo. | IMAGE | Non | - | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `multi_shot` | Générer une série de segments vidéo avec des invites et des durées individuelles. Lorsqu'il est défini sur une option de storyboard, des entrées supplémentaires pour l'invite et la durée de chaque storyboard apparaissent. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | Lorsqu'activé, le nœud génère de l'audio pour la vidéo. Remarque : `"kling-3.0-turbo"` génère toujours de l'audio natif, donc l'option audio est ignorée pour ce modèle. La valeur par défaut est True. | BOOLEAN | Oui | True
False | +| `model` | Modèle et paramètres de génération. La sélection d'un modèle révèle ses sous-paramètres de résolution et de rapport d'aspect. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. La valeur par défaut est 0. | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `start_frame` | Image de début facultative. Lorsqu'elle est connectée, bascule en mode image-vers-vidéo. | IMAGE | Non | - | ### Entrées kling-v3 -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| -| `résolution` | La résolution de la vidéo générée. Par défaut : `"1080p"`. | COMBO | Oui | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `ratio d’aspect` | Le rapport hauteur/largeur de la vidéo générée. Ignoré en mode image-vers-vidéo. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `model.resolution` | La résolution de la vidéo générée. La valeur par défaut est `"1080p"`. | COMBO | Oui | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | Le rapport d'aspect de la vidéo générée. Ignoré en mode image-vers-vidéo. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### Entrées kling-3.0-turbo -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| -| `résolution` | La résolution de la vidéo générée. Par défaut : `"720p"`. | COMBO | Oui | `"1080p"`
`"720p"` | -| `ratio d’aspect` | Le rapport hauteur/largeur de la vidéo générée. Ignoré en mode image-vers-vidéo. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `model.resolution` | La résolution de la vidéo générée. La valeur par défaut est `"720p"`. | COMBO | Oui | `"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | Le rapport d'aspect de la vidéo générée. Ignoré en mode image-vers-vidéo. | COMBO | Oui | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -### Entrées multi-shot +### Entrées multi-plans **Lorsque `multi_shot` est défini sur `"disabled"` :** -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| -| `prompt` | La description textuelle principale de la vidéo. Doit contenir entre 1 et 2500 caractères. | STRING | Oui | 1 à 2500 caractères | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt` | Description textuelle principale de la vidéo. Doit contenir entre 1 et 2500 caractères. | STRING | Oui | 1 à 2500 caractères | | `negative_prompt` | Texte décrivant ce qui ne doit pas apparaître dans la vidéo. Peut être laissé vide. | STRING | Non | - | -| `duration` | La durée de la vidéo en secondes. Par défaut : 5. | INT | Oui | 3 à 15 | +| `duration` | Durée de la vidéo en secondes. La valeur par défaut est 5. | INT | Oui | 3 à 15 | **Lorsque `multi_shot` est défini sur une option de storyboard (par ex. `"3 storyboards"`) :** Pour chaque segment de storyboard N (de 1 jusqu'au nombre de storyboards sélectionné), les entrées suivantes apparaissent : -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | Prompt pour le segment de storyboard N. 512 caractères maximum. | STRING | Oui | 1 à 512 caractères | -| `storyboard_N_duration` | Durée du segment de storyboard N en secondes. Par défaut : 4. | INT | Oui | 1 à 15 | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `storyboard_N_prompt` | Invite pour le segment de storyboard N. 512 caractères max. | STRING | Oui | 1 à 512 caractères | +| `storyboard_N_duration` | Durée du segment de storyboard N en secondes. La valeur par défaut est 4. | INT | Oui | 1 à 15 | **Contraintes et comportement :** -- Le mode texte-vers-vidéo est utilisé lorsque `start_frame` n'est pas connecté ; le mode image-vers-vidéo est utilisé lorsque `start_frame` est connecté. En mode image-vers-vidéo, `model.aspect_ratio` est ignoré et l'image d'entrée doit faire au moins 300x300 pixels avec un rapport hauteur/largeur compris entre 1:2,5 et 2,5:1. -- En mode storyboard, le `prompt` principal et le `negative_prompt` ne sont pas utilisés. La somme totale de toutes les durées des storyboards doit être comprise entre 3 et 15 secondes. -- `negative_prompt` est uniquement utilisé avec `kling-v3` ; il est ignoré lorsque `kling-3.0-turbo` est sélectionné. -- Pour `kling-v3`, chaque storyboard est envoyé à l'API comme un segment distinct. Pour `kling-3.0-turbo`, les prompts et les durées des storyboards sont combinés en un seul prompt multi-shot. -- Pour `kling-3.0-turbo`, `generate_audio` est ignoré car ce modèle génère toujours un audio natif. +- Le mode texte-vers-vidéo est utilisé lorsque `start_frame` n'est pas connecté ; le mode image-vers-vidéo est utilisé lorsque `start_frame` est connecté. En mode image-vers-vidéo, `model.aspect_ratio` est ignoré et l'image d'entrée doit mesurer au moins 300x300 pixels avec un rapport d'aspect compris entre 1:2.5 et 2.5:1. +- En mode storyboard, les paramètres `prompt` principal et `negative_prompt` ne sont pas utilisés. La somme totale de toutes les durées de storyboard doit être comprise entre 3 et 15 secondes. +- `negative_prompt` n'est utilisé qu'avec `kling-v3` ; il est ignoré lorsque `kling-3.0-turbo` est sélectionné. +- Pour `kling-v3`, chaque storyboard est envoyé à l'API en tant que segment distinct. Pour `kling-3.0-turbo`, les invites et durées des storyboards sont combinées en une seule invite multi-plans. +- Pour `kling-3.0-turbo`, `generate_audio` est ignoré car ce modèle génère toujours de l'audio natif. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ja.md index 950b59260..51ba1aca0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Kling 3.0 ビデオ -このノードは、Kling V3 モデルを使用して動画を生成します。テキスト読み込みモード（テキスト記述から動画を作成）と、画像読み込みモード（既存の画像をアニメーション化）をサポートしています。また、各パートに個別のプロンプトを設定できるマルチセグメント動画の作成（ストーリーボード）や、オプションで動画に付随する音声を生成するなどの高度な機能も提供します。 +このノードは、Kling V3 モデルを使用して動画を生成します。テキスト記述から動画を作成する text-to-video と、既存の画像をアニメーション化する image-to-video をサポートします。また、ストーリーボードプロンプトを使用して複数セグメントの動画を作成し、オプションで音声を生成することもできます。 ## 入力 @@ -8,52 +8,52 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `マルチショット` | 個別のプロンプトと時間を指定して、一連の動画セグメントを生成します。ストーリーボードオプションに設定すると、各ストーリーボードのプロンプトと時間の追加入力が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `モデル` | モデルと生成設定。モデルを選択すると、解像度とアスペクト比のサブパラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `オーディオ生成` | 有効にすると、ノードは動画の音声を生成します。注: `"kling-3.0-turbo"` は常にネイティブ音声を生成するため、このモデルではこのトグルは無視されます。デフォルトは True です。 | BOOLEAN | はい | True
False | -| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です。デフォルトは 0 です。 | INT | はい | 0〜2147483647 | -| `開始フレーム` | オプションの開始フレーム画像。接続すると、画像読み込みモードに切り替わります。 | IMAGE | いいえ | - | +| `マルチショット` | 個別のプロンプトと長さを持つ一連の動画セグメントを生成します。ストーリーボードオプションに設定すると、各ストーリーボードのプロンプトと長さに対応する追加入力が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `オーディオ生成` | 有効にすると、ノードは動画の音声を生成します。注：`"kling-3.0-turbo"` は常にネイティブ音声を生成するため、そのモデルでは音声トグルは無視されます。デフォルトは True です。 | BOOLEAN | はい | True
False | +| `モデル` | モデルと生成設定。モデルを選択すると、その解像度とアスペクト比のサブパラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | +| `シード` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく結果は非決定的です。デフォルトは 0 です。 | INT | はい | 0～2147483647 | +| `開始フレーム` | オプションの開始フレーム画像。接続すると image-to-video モードに切り替わります。 | IMAGE | いいえ | - | ### kling-v3 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `解像度` | 生成される動画の解像度。デフォルトは `"1080p"` です。 | COMBO | はい | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `アスペクト比` | 生成される動画のアスペクト比。画像読み込みモードでは無視されます。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `解像度` | 生成動画の解像度。デフォルトは `"1080p"` です。 | COMBO | はい | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `アスペクト比` | 生成動画のアスペクト比。image-to-video モードでは無視されます。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### kling-3.0-turbo 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `解像度` | 生成される動画の解像度。デフォルトは `"720p"` です。 | COMBO | はい | `"1080p"`
`"720p"` | -| `アスペクト比` | 生成される動画のアスペクト比。画像読み込みモードでは無視されます。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `解像度` | 生成動画の解像度。デフォルトは `"720p"` です。 | COMBO | はい | `"1080p"`
`"720p"` | +| `アスペクト比` | 生成動画のアスペクト比。image-to-video モードでは無視されます。 | COMBO | はい | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### マルチショット入力 -**`multi_shot` が `"disabled"` に設定されている場合:** +**`multi_shot` が `"disabled"` に設定されている場合：** | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 動画のメインテキスト記述。1 から 2500 文字の間で指定する必要があります。 | STRING | はい | 1〜2500 characters | -| `negative_prompt` | 動画に表示すべきでない内容を記述するテキスト。空のままにすることができます。 | STRING | いいえ | - | -| `duration` | 動画の長さ（秒単位）。デフォルトは 5 です。 | INT | はい | 3〜15 | +| `prompt` | 動画の主要なテキスト記述。1～2500文字である必要があります。 | STRING | はい | 1～2500文字 | +| `negative_prompt` | 動画に表示されるべきでないものを説明するテキスト。空のままにできます。 | STRING | いいえ | - | +| `duration` | 動画の長さ（秒）。デフォルトは 5 です。 | INT | はい | 3～15 | -**`multi_shot` がストーリーボードオプション（例：`"3 storyboards"`）に設定されている場合:** +**`multi_shot` がストーリーボードオプション（例：`"3 storyboards"`）に設定されている場合：** -各ストーリーボードセグメント N（1 から選択したストーリーボード数まで）について、以下の入力が表示されます。 +各ストーリーボードセグメント N（1 から選択したストーリーボード数まで）について、次の入力が表示されます： | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | ストーリーボードセグメント N のプロンプト。最大 512 文字。 | STRING | はい | 1〜512 characters | -| `storyboard_N_duration` | ストーリーボードセグメント N の長さ（秒単位）。デフォルトは 4 です。 | INT | はい | 1〜15 | +| `storyboard_N_prompt` | ストーリーボードセグメント N のプロンプト。最大512文字。 | STRING | はい | 1～512文字 | +| `storyboard_N_duration` | ストーリーボードセグメント N の長さ（秒）。デフォルトは 4 です。 | INT | はい | 1～15 | -**制約と動作:** +**制約と動作：** -- テキスト読み込みモードは `start_frame` が接続されていない場合に使用され、画像読み込みモードは `start_frame` が接続されている場合に使用されます。画像読み込みモードでは、`model.aspect_ratio` は無視され、入力画像は少なくとも 300x300 ピクセルで、アスペクト比が 1:2.5 から 2.5:1 の間である必要があります。 -- ストーリーボードモードでは、メインの `prompt` と `negative_prompt` は使用されません。すべてのストーリーボードの時間の合計は 3 秒から 15 秒の間である必要があります。 -- `negative_prompt` は `kling-v3` でのみ使用され、`kling-3.0-turbo` が選択されている場合は無視されます。 -- `kling-v3` の場合、各ストーリーボードは API に個別のセグメントとして送信されます。`kling-3.0-turbo` の場合、ストーリーボードのプロンプトと時間は単一のマルチショットプロンプトに結合されます。 -- `kling-3.0-turbo` の場合、このモデルは常にネイティブ音声を生成するため、`generate_audio` は無視されます。 +- `start_frame` が接続されていない場合は text-to-video モードが使用され、`start_frame` が接続されている場合は image-to-video モードが使用されます。image-to-video モードでは、`model.aspect_ratio` は無視され、入力画像は少なくとも 300x300 ピクセルで、アスペクト比が 1:2.5 から 2.5:1 の間である必要があります。 +- ストーリーボードモードでは、メインの `prompt` と `negative_prompt` は使用されません。すべてのストーリーボードの長さの合計は 3～15 秒でなければなりません。 +- `negative_prompt` は `kling-v3` でのみ使用されます。`kling-3.0-turbo` が選択されている場合は無視されます。 +- `kling-v3` では、各ストーリーボードは個別のセグメントとして API に送信されます。`kling-3.0-turbo` では、ストーリーボードのプロンプトと長さが単一のマルチショットプロンプトに結合されます。 +- `kling-3.0-turbo` では、このモデルが常にネイティブ音声を生成するため、`generate_audio` は無視されます。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ko.md index 80f5045a1..4efa0fe43 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ko.md @@ -1,59 +1,59 @@ # Kling 3.0 비디오 -이 노드는 Kling V3 모델을 사용하여 비디오를 생성합니다. 텍스트 설명에서 비디오를 생성하는 텍스트-투-비디오 모드와 기존 이미지를 애니메이션화하는 이미지-투-비디오 모드를 지원합니다. 또한 각 부분에 개별 프롬프트가 있는 다중 세그먼트 비디오 생성(스토리보드)과 선택적으로 비디오에 수반되는 오디오를 생성하는 고급 기능도 제공합니다. +이 노드는 Kling V3 모델로 비디오를 생성합니다. 텍스트 설명으로 비디오를 만드는 텍스트-투-비디오와 기존 이미지를 애니메이션화하는 이미지-투-비디오를 지원합니다. 또한 스토리보드 프롬프트를 사용해 여러 세그먼트로 구성된 비디오를 만들 수 있으며, 선택적으로 오디오를 생성할 수 있습니다. ## 입력 ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `멀티 샷` | 개별 프롬프트와 지속 시간을 가진 일련의 비디오 세그먼트를 생성합니다. 스토리보드 옵션으로 설정하면 각 스토리보드의 프롬프트와 지속 시간에 대한 추가 입력이 나타납니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `모델` | 모델 및 생성 설정입니다. 모델을 선택하면 해당 모델의 해상도와 화면 비율 하위 매개변수가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `오디오 생성` | 활성화하면 노드가 비디오에 대한 오디오를 생성합니다. 참고: `"kling-3.0-turbo"`는 항상 기본 오디오를 생성하므로 이 모델에서는 이 토글이 무시됩니다. 기본값은 True입니다. | BOOLEAN | 예 | True
False | -| `시드` | 시드는 노드의 재실행 여부를 제어합니다. 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다. 기본값은 0입니다. | INT | 예 | 0~2147483647 | +| `멀티 샷` | 개별 프롬프트와 지속 시간으로 일련의 비디오 세그먼트를 생성합니다. 스토리보드 옵션으로 설정하면 각 스토리보드의 프롬프트와 지속 시간에 대한 추가 입력이 나타납니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `오디오 생성` | 활성화하면 노드가 비디오에 대한 오디오를 생성합니다. 참고: `"kling-3.0-turbo"`는 항상 네이티브 오디오를 생성하므로 해당 모델에서는 오디오 토글이 무시됩니다. 기본값은 True입니다. | BOOLEAN | 예 | True
False | +| `모델` | 모델 및 생성 설정입니다. 모델을 선택하면 해당 해상도 및 종횡비 하위 매개변수가 나타납니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | +| `시드` | `seed`는 노드를 다시 실행할지 여부를 제어합니다. 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다. 기본값은 0입니다. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | | `시작 프레임` | 선택적 시작 프레임 이미지입니다. 연결하면 이미지-투-비디오 모드로 전환됩니다. | IMAGE | 아니요 | - | ### kling-v3 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `해상도` | 생성된 비디오의 해상도입니다. 기본값은 `"1080p"`입니다. | COMBO | 예 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `종횡비` | 생성된 비디오의 화면 비율입니다. 이미지-투-비디오 모드에서는 무시됩니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `종횡비` | 생성된 비디오의 종횡비입니다. 이미지-투-비디오 모드에서는 무시됩니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### kling-3.0-turbo 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `해상도` | 생성된 비디오의 해상도입니다. 기본값은 `"720p"`입니다. | COMBO | 예 | `"1080p"`
`"720p"` | -| `종횡비` | 생성된 비디오의 화면 비율입니다. 이미지-투-비디오 모드에서는 무시됩니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `종횡비` | 생성된 비디오의 종횡비입니다. 이미지-투-비디오 모드에서는 무시됩니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### 멀티샷 입력 **`multi_shot`이 `"disabled"`로 설정된 경우:** -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 비디오에 대한 주요 텍스트 설명입니다. 1~2500자 사이여야 합니다. | STRING | 예 | 1~2500자 | +| `prompt` | 비디오의 주요 텍스트 설명입니다. 1자 이상 2500자 이하여야 합니다. | STRING | 예 | 1 ~ 2500 characters | | `negative_prompt` | 비디오에 나타나지 않아야 할 내용을 설명하는 텍스트입니다. 비워 둘 수 있습니다. | STRING | 아니요 | - | -| `duration` | 비디오의 길이(초)입니다. 기본값은 5입니다. | INT | 예 | 3~15초 | +| `duration` | 비디오 길이(초)입니다. 기본값은 5입니다. | INT | 예 | 3 ~ 15 | **`multi_shot`이 스토리보드 옵션(예: `"3 storyboards"`)으로 설정된 경우:** -각 스토리보드 세그먼트 N(1부터 선택한 스토리보드 개수까지)에 대해 다음 입력이 나타납니다: +선택한 스토리보드 수까지의 각 스토리보드 세그먼트 N(1부터 선택한 스토리보드 수까지)에 대해 다음 입력이 나타납니다: -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | 스토리보드 세그먼트 N에 대한 프롬프트입니다. 최대 512자입니다. | STRING | 예 | 1~512자 | -| `storyboard_N_duration` | 스토리보드 세그먼트 N의 길이(초)입니다. 기본값은 4입니다. | INT | 예 | 1~15초 | +| `storyboard_N_prompt` | 스토리보드 세그먼트 N에 대한 프롬프트입니다. 최대 512자입니다. | STRING | 예 | 1 ~ 512 characters | +| `storyboard_N_duration` | 스토리보드 세그먼트 N의 지속 시간(초)입니다. 기본값은 4입니다. | INT | 예 | 1 ~ 15 | -**제약 조건 및 동작:** +**제약 사항 및 동작:** -- `start_frame`이 연결되지 않은 경우 텍스트-투-비디오 모드가 사용되고, `start_frame`이 연결된 경우 이미지-투-비디오 모드가 사용됩니다. 이미지-투-비디오 모드에서는 `model.aspect_ratio`이 무시되며 입력 이미지는 최소 300x300픽셀이어야 하고 화면 비율이 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. -- 스토리보드 모드에서는 기본 `prompt`와 `negative_prompt`가 사용되지 않습니다. 모든 스토리보드 지속 시간의 합계는 3초에서 15초 사이여야 합니다. -- `negative_prompt`는 `kling-v3`에서만 사용됩니다. `kling-3.0-turbo`를 선택하면 무시됩니다. -- `kling-v3`의 경우 각 스토리보드는 API에 별도의 세그먼트로 전송됩니다. `kling-3.0-turbo`의 경우 스토리보드 프롬프트와 지속 시간이 단일 멀티샷 프롬프트로 결합됩니다. -- `kling-3.0-turbo`의 경우 이 모델이 항상 기본 오디오를 생성하므로 `generate_audio`는 무시됩니다. +- `start_frame`이 연결되지 않은 경우 텍스트-투-비디오 모드가 사용되고, `start_frame`이 연결된 경우 이미지-투-비디오 모드가 사용됩니다. 이미지-투-비디오 모드에서는 `model.aspect_ratio`가 무시되며, 입력 이미지는 최소 300x300픽셀이어야 하고 종횡비는 1:2.5에서 2.5:1 사이여야 합니다. +- 스토리보드 모드에서는 기본 `prompt`와 `negative_prompt`가 사용되지 않습니다. 모든 스토리보드 지속 시간의 총합은 3초에서 15초 사이여야 합니다. +- `negative_prompt`는 `kling-v3`에서만 사용되며, `kling-3.0-turbo`를 선택한 경우 무시됩니다. +- `kling-v3`의 경우 각 스토리보드가 별도의 세그먼트로 API에 전송됩니다. `kling-3.0-turbo`의 경우 스토리보드 프롬프트와 지속 시간이 하나의 멀티샷 프롬프트로 결합됩니다. +- `kling-3.0-turbo`의 경우 이 모델이 항상 네이티브 오디오를 생성하므로 `generate_audio`가 무시됩니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/pt-BR.md index bf6de4c02..4df50174d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/pt-BR.md @@ -1,63 +1,63 @@ # Kling 3.0 Vídeo -Este nó gera vídeos usando o modelo Kling V3. Ele suporta o modo texto-para-vídeo, onde um vídeo é criado a partir de uma descrição em texto, e o modo imagem-para-vídeo, onde uma imagem existente é animada. Ele também oferece recursos avançados como a criação de vídeos com múltiplos segmentos, com prompts individuais para cada parte (storyboards), e a geração opcional de áudio de acompanhamento. +Este nó gera vídeos com o modelo Kling V3. Ele oferece suporte a texto para vídeo, em que um vídeo é criado a partir de uma descrição textual, e imagem para vídeo, em que uma imagem existente é animada. Também pode criar vídeos com vários segmentos usando prompts de storyboard e, opcionalmente, gerar áudio. ## Entradas ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `multi_shot` | Gere uma série de segmentos de vídeo com prompts e durações individuais. Quando definido como uma opção de storyboard, entradas adicionais para o prompt e a duração de cada storyboard aparecem. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `modelo` | Configurações do modelo e de geração. Selecionar um modelo revela seus subparâmetros de resolução e proporção de aspecto. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `gerar áudio` | Quando habilitado, o nó gera áudio para o vídeo. Nota: `"kling-3.0-turbo"` sempre gera áudio nativo, portanto esse controle é ignorado para esse modelo. O padrão é True. | BOOLEAN | Sim | True
False | -| `seed` | A semente controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente. O padrão é 0. | INT | Sim | 0 a 2147483647 | -| `quadro inicial` | Imagem opcional de quadro inicial. Quando conectada, alterna para o modo imagem-para-vídeo. | IMAGE | Não | - | +| `multi_shot` | Gera uma série de segmentos de vídeo com prompts e durações individuais. Quando definido como uma opção de storyboard, entradas adicionais para o prompt e a duração de cada storyboard aparecem. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `generate_audio` | Quando ativado, o nó gera áudio para o vídeo. Observação: `"kling-3.0-turbo"` sempre gera áudio nativo, então a alternância de áudio é ignorada para esse modelo. O padrão é True. | BOOLEAN | Sim | True
False | +| `model` | Modelo e configurações de geração. Selecionar um modelo revela seus subparâmetros de resolução e proporção de aspecto. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed. O padrão é 0. | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `start_frame` | Imagem de quadro inicial opcional. Quando conectada, alterna para o modo imagem para vídeo. | IMAGE | Não | - | ### Entradas do kling-v3 -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolução` | A resolução para o vídeo gerado. O padrão é `"1080p"`. | COMBO | Sim | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `proporção` | A proporção de aspecto para o vídeo gerado. Ignorada no modo imagem-para-vídeo. | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `model.resolution` | A resolução do vídeo gerado. O padrão é `"1080p"`. | COMBO | Sim | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | A proporção de aspecto do vídeo gerado. Ignorada no modo imagem para vídeo. | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### Entradas do kling-3.0-turbo -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `resolução` | A resolução para o vídeo gerado. O padrão é `"720p"`. | COMBO | Sim | `"1080p"`
`"720p"` | -| `proporção` | A proporção de aspecto para o vídeo gerado. Ignorada no modo imagem-para-vídeo. | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `model.resolution` | A resolução do vídeo gerado. O padrão é `"720p"`. | COMBO | Sim | `"1080p"`
`"720p"` | +| `model.aspect_ratio` | A proporção de aspecto do vídeo gerado. Ignorada no modo imagem para vídeo. | COMBO | Sim | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -### Entradas de multi-shot +### Entradas multi-shot **Quando `multi_shot` está definido como `"disabled"`:** -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | A descrição principal em texto para o vídeo. Deve ter entre 1 e 2500 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 2500 characters | -| `negative_prompt` | Texto descrevendo o que não deve aparecer no vídeo. Pode ser deixado vazio. | STRING | Não | - | +| `prompt` | A descrição textual principal do vídeo. Deve ter entre 1 e 2500 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 2500 caracteres | +| `negative_prompt` | Texto que descreve o que não deve aparecer no vídeo. Pode ser deixado vazio. | STRING | Não | - | | `duration` | A duração do vídeo em segundos. O padrão é 5. | INT | Sim | 3 a 15 | **Quando `multi_shot` está definido como uma opção de storyboard (por exemplo, `"3 storyboards"`):** -Para cada segmento de storyboard N (de 1 até o número selecionado de storyboards), as seguintes entradas aparecem: +Para cada segmento de storyboard N (de 1 até a contagem de storyboards selecionada), as seguintes entradas aparecem: -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | Prompt para o segmento de storyboard N. Máximo de 512 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 512 characters | -| `storyboard_N_duration` | Duração para o segmento de storyboard N em segundos. O padrão é 4. | INT | Sim | 1 a 15 | +| `storyboard_N_prompt` | Prompt para o segmento de storyboard N. Máximo de 512 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 512 caracteres | +| `storyboard_N_duration` | Duração do segmento de storyboard N em segundos. O padrão é 4. | INT | Sim | 1 a 15 | **Restrições e comportamento:** -- O modo texto-para-vídeo é usado quando `start_frame` não está conectado; o modo imagem-para-vídeo é usado quando `start_frame` está conectado. No modo imagem-para-vídeo, `model.aspect_ratio` é ignorado e a imagem de entrada deve ter pelo menos 300x300 pixels, com uma proporção de aspecto entre 1:2.5 e 2.5:1. +- O modo texto para vídeo é usado quando `start_frame` não está conectado; o modo imagem para vídeo é usado quando `start_frame` está conectado. No modo imagem para vídeo, `model.aspect_ratio` é ignorado e a imagem de entrada deve ter pelo menos 300x300 pixels, com uma proporção de aspecto entre 1:2.5 e 2.5:1. - No modo storyboard, o `prompt` principal e o `negative_prompt` não são usados. A soma total de todas as durações dos storyboards deve estar entre 3 e 15 segundos. -- `negative_prompt` é usado apenas com `kling-v3`; ele é ignorado quando `kling-3.0-turbo` é selecionado. -- Para `kling-v3`, cada storyboard é enviado para a API como um segmento separado. Para `kling-3.0-turbo`, os prompts e durações dos storyboards são combinados em um único prompt multi-shot. -- Para `kling-3.0-turbo`, `generate_audio` é ignorado porque este modelo sempre gera áudio nativo. +- `negative_prompt` é usado apenas com `kling-v3`; é ignorado quando `kling-3.0-turbo` está selecionado. +- Para `kling-v3`, cada storyboard é enviado à API como um segmento separado. Para `kling-3.0-turbo`, os prompts e as durações dos storyboards são combinados em um único prompt multi-shot. +- Para `kling-3.0-turbo`, `generate_audio` é ignorado porque esse modelo sempre gera áudio nativo. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| | `video` | O arquivo de vídeo gerado. | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ru.md index cb52bb797..f47025562 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/ru.md @@ -1,59 +1,59 @@ # Kling 3.0 Видео -Этот узел создает видео с использованием модели Kling V3. Он поддерживает режим «текст-в-видео», при котором видео создается из текстового описания, и режим «изображение-в-видео», при котором существующее изображение анимируется. Также доступны расширенные функции, такие как создание многосегментных видео с отдельными промптами для каждой части (раскадровки) и возможность генерации сопроводительного аудио. +Этот узел генерирует видео с помощью модели Kling V3. Он поддерживает преобразование текста в видео, где видео создается из текстового описания, и преобразование изображения в видео, где анимируется существующее изображение. Он также может создавать многосегментные видео с использованием промптов раскадровки и опционально генерировать аудио. ## Входы ### Общие входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `мульти-шот` | Генерирует серию видеосегментов с отдельными промптами и длительностями. При выборе опции раскадровки появляются дополнительные входы для промпта и длительности каждого сегмента раскадровки. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `модель` | Модель и параметры генерации. Выбор модели раскрывает её подпараметры разрешения и соотношения сторон. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `генерировать аудио` | При включении узел генерирует аудио для видео. Примечание: `"kling-3.0-turbo"` всегда генерирует нативное аудио, поэтому этот переключатель игнорируется для данной модели. По умолчанию: True. | BOOLEAN | Да | True
False | -| `seed` | Сид управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от сида. По умолчанию: 0. | INT | Да | от 0 до 2147483647 | -| `стартовый кадр` | Необязательное изображение начального кадра. При подключении переключает в режим «изображение-в-видео». | IMAGE | Нет | - | +| `мульти-шот` | Генерирует серию видеосегментов с индивидуальными промптами и длительностями. При выборе опции раскадровки появляются дополнительные входы для промпта и длительности каждой раскадровки. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `генерировать аудио` | Если включено, узел генерирует аудио для видео. Примечание: `"kling-3.0-turbo"` всегда генерирует собственное аудио, поэтому переключатель аудио игнорируется для этой модели. По умолчанию — True. | BOOLEAN | Да | True
False | +| `модель` | Настройки модели и генерации. При выборе модели отображаются её подпараметры разрешения и соотношения сторон. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | +| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты недетерминированы независимо от seed. По умолчанию — 0. | INT | Да | 0 до 2147483647 | +| `стартовый кадр` | Необязательное изображение начального кадра. При подключении переключается в режим преобразования изображения в видео. | IMAGE | Нет | - | ### Входы kling-v3 -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `разрешение` | Разрешение для генерируемого видео. По умолчанию: `"1080p"`. | COMBO | Да | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `соотношение сторон` | Соотношение сторон для генерируемого видео. Игнорируется в режиме «изображение-в-видео». | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `разрешение` | Разрешение генерируемого видео. По умолчанию — `"1080p"`. | COMBO | Да | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | +| `соотношение сторон` | Соотношение сторон генерируемого видео. Игнорируется в режиме преобразования изображения в видео. | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### Входы kling-3.0-turbo -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `разрешение` | Разрешение для генерируемого видео. По умолчанию: `"720p"`. | COMBO | Да | `"1080p"`
`"720p"` | -| `соотношение сторон` | Соотношение сторон для генерируемого видео. Игнорируется в режиме «изображение-в-видео». | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `разрешение` | Разрешение генерируемого видео. По умолчанию — `"720p"`. | COMBO | Да | `"1080p"`
`"720p"` | +| `соотношение сторон` | Соотношение сторон генерируемого видео. Игнорируется в режиме преобразования изображения в видео. | COMBO | Да | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -### Входы мультисегментного режима +### Входы для нескольких сцен -**Когда `multi_shot` установлен в `"disabled":** +**Когда `multi_shot` установлен в `"disabled"`:** -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Основное текстовое описание видео. Должно содержать от 1 до 2500 символов. | STRING | Да | от 1 до 2500 символов | -| `negative_prompt` | Текст, описывающий то, что не должно появляться в видео. Может быть оставлен пустым. | STRING | Нет | - | -| `duration` | Длительность видео в секундах. По умолчанию: 5. | INT | Да | от 3 до 15 | +| `prompt` | Основное текстовое описание для видео. Должно быть от 1 до 2500 символов. | STRING | Да | 1 до 2500 characters | +| `negative_prompt` | Текст, описывающий, что не должно появляться в видео. Можно оставить пустым. | STRING | Нет | - | +| `duration` | Длительность видео в секундах. По умолчанию — 5. | INT | Да | 3 до 15 | **Когда `multi_shot` установлен в опцию раскадровки (например, `"3 storyboards"`):** Для каждого сегмента раскадровки N (от 1 до выбранного количества раскадровок) появляются следующие входы: -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | Промпт для сегмента раскадровки N. Максимум 512 символов. | STRING | Да | от 1 до 512 символов | -| `storyboard_N_duration` | Длительность сегмента раскадровки N в секундах. По умолчанию: 4. | INT | Да | от 1 до 15 | +| `storyboard_N_prompt` | Промпт для сегмента раскадровки N. Максимум 512 символов. | STRING | Да | 1 до 512 characters | +| `storyboard_N_duration` | Длительность сегмента раскадровки N в секундах. По умолчанию — 4. | INT | Да | 1 до 15 | **Ограничения и поведение:** -- Режим «текст-в-видео» используется, когда `start_frame` не подключен; режим «изображение-в-видео» используется, когда `start_frame` подключен. В режиме «изображение-в-видео» параметр `model.aspect_ratio` игнорируется, а входное изображение должно быть не менее 300x300 пикселей с соотношением сторон от 1:2.5 до 2.5:1. -- В режиме раскадровки основные параметры `prompt` и `negative_prompt` не используются. Суммарная длительность всех раскадровок должна составлять от 3 до 15 секунд. -- `negative_prompt` используется только с моделью `kling-v3`; он игнорируется при выборе `kling-3.0-turbo`. -- Для `kling-v3` каждая раскадровка отправляется в API как отдельный сегмент. Для `kling-3.0-turbo` промпты и длительности раскадровок объединяются в единый многосегментный (multi-shot) промпт. -- Для `kling-3.0-turbo` параметр `generate_audio` игнорируется, поскольку эта модель всегда генерирует нативное аудио. +- Режим преобразования текста в видео используется, когда `start_frame` не подключен; режим преобразования изображения в видео используется, когда `start_frame` подключен. В режиме преобразования изображения в видео `model.aspect_ratio` игнорируется, а входное изображение должно быть не менее 300x300 пикселей с соотношением сторон от 1:2.5 до 2.5:1. +- В режиме раскадровки основные `prompt` и `negative_prompt` не используются. Общая сумма всех длительностей раскадровок должна быть от 3 до 15 секунд. +- `negative_prompt` используется только с `kling-v3`; он игнорируется, когда выбран `kling-3.0-turbo`. +- Для `kling-v3` каждая раскадровка отправляется в API как отдельный сегмент. Для `kling-3.0-turbo` промпты и длительности раскадровок объединяются в один мульти-шот промпт. +- Для `kling-3.0-turbo` `generate_audio` игнорируется, так как эта модель всегда генерирует собственное аудио. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/zh-TW.md index 33df22c9c..453efb9ef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/zh-TW.md @@ -1,63 +1,63 @@ # Kling 3.0 影片 -此節點使用 Kling V3 模型生成影片。它支援文字轉影片模式（從文字描述建立影片）以及圖片轉影片模式（讓既有圖片產生動態）。此外，它還提供進階功能，例如建立由多段影片片段組成、每個片段各有獨立提示詞的影片（分鏡），以及可選地生成配套音訊。 +此節點使用 Kling V3 模型生成影片。它支援文字轉影片（從文字描述建立影片）與圖像轉影片（讓現有圖像動起來）。它也可以使用分鏡提示詞建立多片段影片，並可選擇生成音訊。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `多段生成` | 生成一系列帶有個別提示詞和時長的影片片段。設為分鏡選項時，會顯示每個分鏡的提示詞與時長額外輸入欄位。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | -| `模型` | 模型與生成設定。選擇模型後會顯示其解析度與長寬比子參數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `生成音訊` | 啟用時，節點會為影片生成音訊。注意：`"kling-3.0-turbo"` 始終會生成原生音訊，因此該開關對此模型無效。預設為 True。 | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `多段生成` | 生成一系列具有個別提示詞與時長的影片片段。設為分鏡選項時，會出現每個分鏡的提示詞與時長的其他輸入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `生成音訊` | 啟用時，節點會為影片生成音訊。注意：`"kling-3.0-turbo"` 一律生成原生音訊，因此該模型的音訊切換會被忽略。預設為 True。 | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `模型` | 模型與生成設定。選取模型後會顯示其解析度與長寬比子參數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | | `seed` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果都是非確定性的。預設為 0。 | INT | 是 | 0 至 2147483647 | -| `起始畫格` | 可選的起始幀圖片。連線後會切換為圖片轉影片模式。 | IMAGE | 否 | - | +| `起始畫格` | 選用的起始影格圖像。連接後會切換至圖像轉影片模式。 | IMAGE | 否 | - | ### kling-v3 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `解析度` | 生成影片的解析度。預設為 `"1080p"`。 | COMBO | 是 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `長寬比` | 生成影片的長寬比。在圖片轉影片模式中會被忽略。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `長寬比` | 生成影片的長寬比。在圖像轉影片模式中會被忽略。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### kling-3.0-turbo 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `解析度` | 生成影片的解析度。預設為 `"720p"`。 | COMBO | 是 | `"1080p"`
`"720p"` | -| `長寬比` | 生成影片的長寬比。在圖片轉影片模式中會被忽略。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `長寬比` | 生成影片的長寬比。在圖像轉影片模式中會被忽略。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | -### Multi-shot 輸入 +### 多分鏡輸入 -**當 `multi_shot` 設定為 `"disabled"` 時：** +**當 `multi_shot` 設為 `"disabled"` 時：** -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 影片的主要文字描述。長度必須介於 1 到 2500 個字元之間。 | STRING | 是 | 1 至 2500 個字元 | +| `prompt` | 影片的主要文字描述。長度必須介於 1 到 2500 個字元之間。 | STRING | 是 | 1 至 2500 characters | | `negative_prompt` | 描述影片中不應出現內容的文字。可以留空。 | STRING | 否 | - | | `duration` | 影片長度（秒）。預設為 5。 | INT | 是 | 3 至 15 | -**當 `multi_shot` 設定為分鏡（storyboard）選項（例如 `"3 storyboards"`）時：** +**當 `multi_shot` 設為分鏡選項時（例如 `"3 storyboards"`）：** -對於每個分鏡片段 N（從 1 到所選的分鏡數量），會出現以下輸入： +對於每個分鏡片段 N（從 1 到所選的分鏡數量），會出現下列輸入： -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | 分鏡片段 N 的提示詞。最多 512 個字元。 | STRING | 是 | 1 至 512 個字元 | +| `storyboard_N_prompt` | 分鏡片段 N 的提示詞。最多 512 個字元。 | STRING | 是 | 1 至 512 characters | | `storyboard_N_duration` | 分鏡片段 N 的時長（秒）。預設為 4。 | INT | 是 | 1 至 15 | **限制與行為：** -- 當 `start_frame` 未連線時使用文字轉影片模式；當 `start_frame` 連線時使用圖片轉影片模式。在圖片轉影片模式中，`model.aspect_ratio` 會被忽略，且輸入圖片必須至少為 300x300 像素，長寬比介於 1:2.5 與 2.5:1 之間。 -- 在分鏡模式中，主要 `prompt` 和 `negative_prompt` 不會被使用。所有分鏡時長的總和必須介於 3 到 15 秒之間。 -- `negative_prompt` 僅在 `kling-v3` 中有效；選用 `kling-3.0-turbo` 時會被忽略。 -- 對於 `kling-v3`，每個分鏡會以獨立片段的形式傳送至 API。對於 `kling-3.0-turbo`，分鏡提示詞和時長會組合成單一的多段提示詞。 -- 對於 `kling-3.0-turbo`，`generate_audio` 會被忽略，因為此模型始終生成原生音訊。 +- 當未連接 `start_frame` 時，會使用文字轉影片模式；當連接 `start_frame` 時，會使用圖像轉影片模式。在圖像轉影片模式中，`model.aspect_ratio` 會被忽略，且輸入圖像必須至少為 300x300 像素，長寬比介於 1:2.5 與 2.5:1 之間。 +- 在分鏡模式中，主要 `prompt` 與 `negative_prompt` 不會被使用。所有分鏡時長的總和必須介於 3 到 15 秒之間。 +- `negative_prompt` 僅與 `kling-v3` 搭配使用；選取 `kling-3.0-turbo` 時會忽略它。 +- 對於 `kling-v3`，每個分鏡會作為獨立片段傳送至 API。對於 `kling-3.0-turbo`，分鏡提示詞與時長會合併為單一多分鏡提示詞。 +- 對於 `kling-3.0-turbo`，`generate_audio` 會被忽略，因為此模型一律生成原生音訊。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `video` | 生成的影片檔案。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/zh.md index 16c7fdbc1..6ebba4198 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/KlingVideoNode/zh.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Kling 3.0 视频 -此节点使用 Kling V3 模型生成视频。它支持文本转视频模式（根据文本描述创建视频）和图像转视频模式（将现有图像动画化）。它还具有高级功能，例如创建多个视频片段，并为每个部分（故事板）设置单独的提示词，以及可选地生成伴随音频。 +此节点使用 Kling V3 模型生成视频。它支持文生视频（根据文本描述创建视频）和图生视频（让现有图像动起来）。它还可以使用分镜提示词创建多片段视频，并可选生成音频。 ## 输入 @@ -8,25 +8,25 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `多镜头` | 生成一系列具有单独提示词和时长的视频片段。当设置为故事板选项时，会为每个故事板的提示词和时长显示额外输入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `多镜头` | 生成一系列具有各自提示词和时长的视频片段。当设置为某个分镜选项时，会出现每个分镜的提示词和时长的额外输入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"disabled"`
`"1 storyboard"`
`"2 storyboards"`
`"3 storyboards"`
`"4 storyboards"`
`"5 storyboards"`
`"6 storyboards"` | +| `生成音频` | 启用时，节点会为视频生成音频。注意：`"kling-3.0-turbo"` 始终生成原生音频，因此该模型会忽略音频开关。默认为 True。 | BOOLEAN | 是 | True
False | | `模型` | 模型和生成设置。选择模型后会显示其分辨率和宽高比子参数。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"kling-v3"`
`"kling-3.0-turbo"` | -| `生成音频` | 启用后，节点将为视频生成音频。注意：`"kling-3.0-turbo"` 始终生成原生音频，因此该开关对此模型无效。默认为 True。 | BOOLEAN | 是 | True
False | -| `seed` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。默认为 0。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -| `起始帧` | 可选的起始帧图像。连接后，将切换到图像转视频模式。 | IMAGE | 否 | - | +| `seed` | `seed` 控制节点是否应重新运行；无论 `seed` 如何，结果都是非确定性的。默认为 0。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 | +| `起始帧` | 可选的起始帧图像。连接后，切换到图生视频模式。 | IMAGE | 否 | - | ### kling-v3 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `分辨率` | 生成视频的分辨率。默认为 `"1080p"`。 | COMBO | 是 | `"4k"`
`"1080p"`
`"720p"` | -| `宽高比` | 生成视频的宽高比。在图像转视频模式下忽略。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `宽高比` | 生成视频的宽高比。在图生视频模式下忽略。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### kling-3.0-turbo 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `分辨率` | 生成视频的分辨率。默认为 `"720p"`。 | COMBO | 是 | `"1080p"`
`"720p"` | -| `宽高比` | 生成视频的宽高比。在图像转视频模式下忽略。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | +| `宽高比` | 生成视频的宽高比。在图生视频模式下忽略。 | COMBO | 是 | `"16:9"`
`"9:16"`
`"1:1"` | ### 多镜头输入 @@ -34,30 +34,30 @@ | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 视频的主要文本描述。必须在 1 到 2500 个字符之间。 | STRING | 是 | 1 到 2500 个字符 | -| `negative_prompt` | 描述视频中不应出现内容的文本。可以为空。 | STRING | 否 | - | -| `duration` | 视频的时长（秒）。默认为 5。 | INT | 是 | 3 到 15 | +| `prompt` | 视频的主要文本描述。必须介于 1 到 2500 个字符之间。 | STRING | 是 | 1 到 2500 characters | +| `negative_prompt` | 描述视频中不应出现内容的文本。可以留空。 | STRING | 否 | - | +| `duration` | 视频长度，以秒为单位。默认为 5。 | INT | 是 | 3 到 15 | -**当 `multi_shot` 设置为故事板选项（例如 `"3 storyboards"`）时：** +**当 `multi_shot` 设置为某个分镜选项时（例如 `"3 storyboards"`）：** -对于每个故事板片段 N（从 1 到所选故事板数量），会显示以下输入： +对于每个分镜片段 N（从 1 到所选分镜数量），会出现以下输入： | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `storyboard_N_prompt` | 故事板片段 N 的提示词。最多 512 个字符。 | STRING | 是 | 1 到 512 个字符 | -| `storyboard_N_duration` | 故事板片段 N 的时长（秒）。默认为 4。 | INT | 是 | 1 到 15 | +| `storyboard_N_prompt` | 分镜片段 N 的提示词。最多 512 个字符。 | STRING | 是 | 1 到 512 characters | +| `storyboard_N_duration` | 分镜片段 N 的时长，以秒为单位。默认为 4。 | INT | 是 | 1 到 15 | **约束和行为：** -- 当未连接 `start_frame` 时使用文本转视频模式；当连接 `start_frame` 时使用图像转视频模式。在图像转视频模式下，`model.aspect_ratio` 被忽略，输入图像必须至少为 300x300 像素，且宽高比在 1:2.5 到 2.5:1 之间。 -- 在故事板模式下，主 `prompt` 和 `negative_prompt` 不适用。所有故事板时长的总和必须在 3 到 15 秒之间。 +- 当未连接 `start_frame` 时使用文生视频模式；当连接 `start_frame` 时使用图生视频模式。在图生视频模式下，`model.aspect_ratio` 会被忽略，并且输入图像必须至少为 300x300 像素，宽高比介于 1:2.5 和 2.5:1 之间。 +- 在分镜模式下，主 `prompt` 和 `negative_prompt` 不会被使用。所有分镜时长总和必须介于 3 到 15 秒之间。 - `negative_prompt` 仅与 `kling-v3` 一起使用；当选择 `kling-3.0-turbo` 时会被忽略。 -- 对于 `kling-v3`，每个故事板作为单独的片段发送到 API。对于 `kling-3.0-turbo`，故事板的提示词和时长会被合并为一个多镜头提示。 -- 对于 `kling-3.0-turbo`，`generate_audio` 被忽略，因为该模型始终生成原生音频。 +- 对于 `kling-v3`，每个分镜都会作为单独片段发送到 API。对于 `kling-3.0-turbo`，分镜提示词和时长会合并为一个多镜头提示词。 +- 对于 `kling-3.0-turbo`，`generate_audio` 会被忽略，因为该模型始终生成原生音频。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| | `video` | 生成的视频文件。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ar.md index b94de7293..f47b31c24 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ar.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV Add Generated Keyframes -## المقدمة - -يضيف عقدة LTXV إطارات المفاتيح المولدة تفاصيل إطارات المفاتيح إلى الفيديو المكتسب. يمثل كل إطار مفاتيح إطارًا مكتسبًا من رموز تغطي إطارًا بكسليًا واحدًا، ويتم تعدينه باستخدام الفيديو وليس جزءًا من المخرجات المفككة. يتم تحديد الموقع بواسطة معامل interval_frames، الذي يحدد خطوة الإطار البصري للترتيب التلقائي. +عقدة LTXV Add Generated Keyframes تلحق إطارات مفتاحية تفصيلية بـ latent الفيديو. كل إطار مفتاحي هو إطار latent واحد من الرموز موضوع فوق إطار بكسل واحد؛ تتم إزالة الضوضاء منه مع الفيديو ولا يكون جزءًا من المخرجات المفككة. يتم التوزيع بمعدل فتحة واحدة كل `interval_frames` بكسل، مع تخطي إطارات I2V والأدلة الموجودة والإطارات المفتاحية المولّدة الموجودة مسبقًا على التكييف؛ استرجعها باستخدام LTXV Separate Generated Keyframes. يلزم نقطة تفتيش (checkpoint) مدرّبة للإطارات المفتاحية المولّدة (واحدة تحمل `keyframes_abs_pos_embedding`). ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | نطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | التشغيل الإيجابي الذي يتم إلصاق إطارات المفاتيح إليه. | CONDITIONING | نعم | غير محدد | -| `negative` | التشغيل السلبي الذي يتم إلصاق إطارات المفاتيح إليه. | CONDITIONING | نعم | غير محدد | -| `vae` | يستخدم فقط لقراءة معاملات المكتسب. | VAE | نعم | غير محدد | -| `latent` | مكتسب فيديو عادي 5D لإنشاء إطارات المفاتيح بجانبه. أضفهم قبل Concat AV Latent. | LATENT | نعم | غير محدد | -| `interval_frames` | خطوة الإطار البصري للترتيب التلقائي. القيمة الافتراضية 24 تُعادل إطار مفاتيح واحد في الثانية عند 24 إطارًا في الثانية. تُتخطى البكسلات المحتلة. يُتغاضى عنه عندما يتم تعيين frame_indices. | INT | لا | 1-1024 | -| `keyframes` | محتوى اختياري لبدء إطارات المفاتيح الجديدة به. ربط إطارات المفاتيح من Separate سابق (نفس حجم المساحة المكانيّة) أو مكتسب فيديو عادي لنسخ الإطار الأقرب في كل سлот جديد (مثل بعد التوسع الزمني). تُعدين هذه أيضًا، وليست موثقة كإرشادات. تُتجاهل أرقام السجلات في مكتسب إطارات المفاتيح إلا إذا تم تعيين frame_indices. يكون له تأثير فقط عند بدء التسلسل تحت sigma 1. | LATENT | لا | غير محدد | -| `frame_indices` | أرقام الإطارات البصرية. اتركها فارغة لتوضع من interval_frames على اللوحة الحالية. عندما يتم تعيينها، هذه القائمة هي الموقع (تُناقش إطارات المفاتيح المتصلة في ترتيب). يُسمح بالإطار الأخير؛ الإطار 0 لا (إنه رمز مستقل). | STRING | لا | غير محدد | +| `positive` | التكييف الإيجابي الذي تُرفق به الإطارات المفتاحية. | CONDITIONING | نعم | N/A | +| `negative` | التكييف السلبي الذي تُرفق به الإطارات المفتاحية. | CONDITIONING | نعم | N/A | +| `vae` | يُستخدم فقط لقراءة عوامل مقياس latent. | VAE | نعم | N/A | +| `latent` | latent فيديو 5D عادي لتوليد الإطارات المفتاحية إلى جانبه. أضفها قبل Concat AV Latent. | LATENT | نعم | N/A | +| `interval_frames` | خطوة إطار البكسل للتوزيع التلقائي. القيمة الافتراضية 24 تعادل تقريبًا إطارًا مفتاحيًا واحدًا في الثانية عند 24 إطارًا في الثانية. يتم تخطي البكسلات المشغولة. يُتجاهل عند تعيين `frame_indices`. (الافتراضي: 24) | INT | لا | 1-1024 | +| `keyframes` | محتوى اختياري لتهيئة الإطارات المفتاحية الجديدة به. صِل إطارات مفتاحية من Separate سابق (بنفس الحجم المكاني)، أو latent فيديو عادي لنسخ أقرب إطار عند كل فتحة جديدة (مثلًا بعد الترقية الزمنية). تظل هذه تتم إزالة الضوضاء منها، ولا تُثبّت كأدلة. يتم تجاهل الفهارس المسجلة على latent الإطارات المفتاحية ما لم يتم تعيين `frame_indices`. يكون له تأثير فقط عندما يبدأ أخذ العينات تحت sigma 1. | LATENT | لا | N/A | +| `frame_indices` | فهارس إطارات البكسل الاختيارية. اتركه فارغًا للتوزيع من `interval_frames` على اللوحة الحالية. عند تعيينه، تكون هذه القائمة هي التوزيع (تتم مطابقة الإطارات المفتاحية المتصلة بالترتيب). يُسمح بالإطار الأخير؛ الإطار 0 غير مسموح (فهو بالفعل رمز مستقل). (الافتراضي: سلسلة فارغة) | STRING | لا | أعداد صحيحة مفصولة بفواصل؛ من 1 إلى آخر إطار بكسل (الإطار 0 مستبعد) | + +**ملاحظة:** يجب أن يكون `latent` عبارة عن latent فيديو 5D عادي مع إضافة الإطارات المفتاحية المولّدة قبل Concat AV Latent. عند تعيين `frame_indices`، يجب أن يكون كل إطار بكسل مدرج فريدًا ولا يمكن أن يحتوي مسبقًا على إطار مفتاحي صورة، أو دليل، أو إطار مفتاحي مولّد. إذا كان `frame_indices` فارغًا، يتم تخطي البكسلات المشغولة تلقائيًا؛ وإذا لم توجد فتحة تفصيلية حرة، تُطلق العقدة خطأً. عند الإلحاق بإطارات مفتاحية مولّدة موجودة، يجب أن يظل latent بالعدد نفسه من الرموز لكل إطار، ويجب أن تنتهي الكتلة الموجودة عند آخر إطار latent. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | التشغيل الإيجابي مع إضافة انتباه إطارات المفاتيح المولدة. | CONDITIONING | -| `negative` | التشغيل السلبي مع إضافة انتباه إطارات المفاتيح المولدة. | CONDITIONING | -| `latent` | مكتسب فيديو يحتوي على إطارات المفاتيح المضافة على T. | LATENT | - -## الملاحظات - -- يحدد معامل `interval_frames` مسافة إطارات المفاتيح في الفيديو. يؤدي القيمة الأعلى إلى عدد أقل من إطارات المفاتيح وتردد أقل. -- يسمح مدخل `keyframes` بإعداد إطارات المفاتيح الجديدة باستخدام إطارات المفاتيح الموجودة أو مكتسب فيديو. إذا تم توفيرها، تُعدين هذه الإطارات وتُضاف إلى مكتسب الفيديو. -- يسمح معامل `frame_indices` بتحديد أرقام الإطارات البصرية حيث يجب وضع إطارات المفاتيح. إذا تم توفيرها، يُتغاضى عن معامل `interval_frames`. -- تحتوي المخرجات `positive` و `negative` على التشغيل مع إضافة انتباه إطارات المفاتيح المولدة، التي يمكن استخدامها للمعالجة أو التحليل المزيدي. -- يحتوي المخرج `latent` على مكتسب الفيديو يحتوي على إطارات المفاتيح المضافة على T، الذي يمكن استخدامه للمعالجة أو التحليل المزيدي. +| `positive` | التكييف الإيجابي مع إرفاق انتباه الإطار المفتاحي المولّد. | CONDITIONING | +| `negative` | التكييف السلبي مع إرفاق انتباه الإطار المفتاحي المولّد. | CONDITIONING | +| `latent` | latent الفيديو مع إلحاق الإطارات المفتاحية المولّدة على T. | LATENT | + +## ملاحظات + +- يحدد المعامل `interval_frames` تباعد الإطارات المفتاحية الموزعة تلقائيًا. تؤدي القيمة الأعلى إلى إطارات مفتاحية أقل وتباعد أوسع؛ بينما تنتج القيمة الأقل إطارات مفتاحية أكثر. +- يتيح المدخل `keyframes` تهيئة الإطارات المفتاحية الجديدة بإطارات مفتاحية موجودة أو بـ latent فيديو. إذا تم توفير latent فيديو عادي أطول، يتم نسخ أقرب إطار فيديو عند كل فتحة جديدة. تظل هذه الإطارات المفتاحية تتم إزالة الضوضاء منها ولا تُثبّت كأدلة. +- يتيح المعامل `frame_indices` تحديد فهارس إطارات البكسل الدقيقة حيث يجب وضع الإطارات المفتاحية. عند توفيره، يتم تجاهل `interval_frames`. يجب أن تحتوي القائمة على أعداد صحيحة فريدة ضمن نطاق البكسل الصالح، ولا يُسمح بالإطار 0. +- تحتوي المخرجات `positive` و`negative` على التكييف مع إرفاق انتباه الإطار المفتاحي المولّد. +- تحتوي المخرجة `latent` على latent الفيديو مع إلحاق الإطارات المفتاحية المولّدة على T. +- يلزم نقطة تفتيش (checkpoint) مدرّبة للإطارات المفتاحية المولّدة (واحدة تحمل `keyframes_abs_pos_embedding`). +- استرجع الإطارات المفتاحية المولّدة باستخدام LTXV Separate Generated Keyframes. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/es.md index 2f377fc57..ea5c0d311 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/es.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV Añadir fotogramas clave generados -## Resumen - -El nodo LTXV Agregar Keyframes Generados añade detalles de keyframes a un video latente. Cada keyframe representa un solo cuadro latente de tokens que abarca un solo cuadro de píxeles, que se suaviza con el video y no forma parte de la salida decodificada. La ubicación se determina por el parámetro interval_frames, que especifica el paso de cuadro de píxeles para el autoajuste. +El nodo LTXV Add Generated Keyframes añade keyframes de detalle a un latente de video. Cada keyframe es un frame latente de tokens posicionado sobre un único frame de píxeles; se le aplica denoising junto con el video y no forma parte de la salida decodificada. La colocación es una ranura cada `interval_frames` píxeles, omitiendo frames I2V, guías existentes y keyframes generados que ya estén en el condicionamiento; extráelos de nuevo con LTXV Separate Generated Keyframes. Se requiere un checkpoint entrenado para keyframes generados (uno que contenga `keyframes_abs_pos_embedding`). ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| | `positive` | Condicionamiento positivo al que se adjuntan los keyframes. | CONDITIONING | Sí | N/A | | `negative` | Condicionamiento negativo al que se adjuntan los keyframes. | CONDITIONING | Sí | N/A | -| `vae` | Únicamente utilizado para leer los factores de escala latentes. | VAE | Sí | N/A | -| `latent` | Latente de video plano 5D al que se generan keyframes junto. Añádalo antes de Concat AV Latent. | LATENT | Sí | N/A | -| `interval_frames` | Paso de cuadro de píxeles para el autoajuste. El valor predeterminado 24 es aproximadamente un keyframe por segundo a 24 fps. Los píxeles ocupados se saltan. Se ignora cuando frame_indices está configurado. | INT | No | 1-1024 | -| `keyframes` | Contenido opcional para inicializar los nuevos keyframes. Conecte keyframes de un Separar (tamaño espacial similar) o un latente de video plano para copiar el cuadro más cercano en cada nuevo espacio (por ejemplo, después de un upscale temporal). Estos aún se suavizan, no se fijan como guías. Los índices grabados en un latente de keyframes se ignoran a menos que frame_indices esté configurado. Solo tiene efecto cuando se comienza a muestrear por debajo de sigma 1. | LATENT | No | N/A | -| `frame_indices` | Índices de cuadro de píxeles opcionales. Deje en blanco para ubicar desde interval_frames en el lienzo actual. Cuando se configura, esta lista es la ubicación (los keyframes conectados se coinciden en orden). El último cuadro está permitido; el cuadro 0 no (ya es un token autónomo). | STRING | No | N/A | +| `vae` | Solo se usa para leer los factores de escala del latente. | VAE | Sí | N/A | +| `latent` | Latente de video 5D simple junto al cual generar keyframes. Agrégalos antes de Concat AV Latent. | LATENT | Sí | N/A | +| `interval_frames` | Paso de frames de píxeles para la colocación automática. El valor predeterminado 24 es aproximadamente un keyframe por segundo a 24 fps. Se omiten los píxeles ocupados. Se ignora cuando `frame_indices` está establecido. (predeterminado: 24) | INT | No | 1-1024 | +| `keyframes` | Contenido opcional para inicializar los nuevos keyframes. Conecta keyframes de un Separate anterior (del mismo tamaño espacial), o un latente de video simple para copiar el frame más cercano en cada nueva ranura (p. ej., después de un upscale temporal). A estos todavía se les aplica denoising, no se fijan como guías. Los índices registrados en un latente de keyframes se ignoran a menos que `frame_indices` esté establecido. Solo tiene efecto cuando el muestreo comienza por debajo de sigma 1. | LATENT | No | N/A | +| `frame_indices` | Índices de frames de píxeles opcionales. Déjalo vacío para colocar desde `interval_frames` en el lienzo actual. Cuando se establece, esta lista es la colocación (los keyframes conectados se emparejan en orden). Se permite el último frame; el frame 0 no (ya es un token independiente). (predeterminado: cadena vacía) | STRING | No | Enteros separados por comas; 1 hasta el último frame de píxeles (frame 0 excluido) | + +**Nota:** El `latent` debe ser un latente de video 5D simple con keyframes generados añadidos antes de Concat AV Latent. Cuando se establece `frame_indices`, cada frame de píxeles listado debe ser único y no puede contener ya un keyframe de imagen, una guía o un keyframe generado. Si `frame_indices` está vacío, los píxeles ocupados se omiten automáticamente; si no existe una ranura de detalle libre, el nodo lanza un error. Al anexar a keyframes generados existentes, el latente aún debe tener los mismos tokens por frame y el bloque existente debe terminar en el último frame latente. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Datos | -|-------------|-------------|-----------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| | `positive` | Condicionamiento positivo con atención de keyframes generados adjunta. | CONDITIONING | | `negative` | Condicionamiento negativo con atención de keyframes generados adjunta. | CONDITIONING | -| `latent` | Latente de video con keyframes generados añadidos en T. | LATENT | +| `latent` | Latente de video con keyframes generados anexados en T. | LATENT | ## Notas -- El parámetro `interval_frames` determina el espaciado de los keyframes en el video. Un valor más alto resulta en menos keyframes y una tasa de cuadros más baja. -- La entrada `keyframes` le permite inicializar los nuevos keyframes con keyframes existentes o un latente de video. Si se proporciona, estos keyframes se suavizarán y se añadirán al latente de video. -- El parámetro `frame_indices` le permite especificar los índices de cuadro de píxeles exactos donde deben ubicarse los keyframes. Si se proporciona, se ignora el parámetro `interval_frames`. -- Las salidas `positive` y `negative` contienen el condicionamiento con atención de keyframes generados adjunta, que se puede utilizar para procesamiento o análisis adicionales. -- La salida `latent` contiene el latente de video con keyframes generados añadidos en T, que se puede utilizar para procesamiento o análisis adicionales. +- El parámetro `interval_frames` establece el espaciado de los keyframes colocados automáticamente. Un valor más alto da como resultado menos keyframes y un espaciado más amplio; un valor más bajo produce más keyframes. +- La entrada `keyframes` te permite inicializar los nuevos keyframes con keyframes existentes o un latente de video. Si se proporciona un latente de video simple más largo, se copia el frame de video más cercano en cada nueva ranura. A estos keyframes todavía se les aplica denoising y no se fijan como guías. +- El parámetro `frame_indices` te permite especificar índices exactos de frames de píxeles donde se deben colocar los keyframes. Cuando se proporciona, se ignora `interval_frames`. La lista debe contener enteros únicos dentro del rango de píxeles válido, y no se permite el frame 0. +- Las salidas `positive` y `negative` contienen el condicionamiento con atención de keyframes generados adjunta. +- La salida `latent` contiene el latente de video con keyframes generados anexados en T. +- Se requiere un checkpoint entrenado para keyframes generados (uno que contenga `keyframes_abs_pos_embedding`). +- Extrae los keyframes generados de nuevo con LTXV Separate Generated Keyframes. > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fa.md index dc735ef7e..7e69ddc09 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fa.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV افزودن فریم‌های کلیدی تولیدشده -## مقدمه - -نود LTXV Add Generated Keyframes فریم‌های کلیدی توصیفی را به یک لاتنت ویدیویی اضافه می‌کند. هر فریم کلیدی یک فریم لاتنت یک‌پیکسلی را در یک فریم پیکسلی پوشش می‌دهد که با ویدیو دENOISE می‌شود و بخشی از خروجی رمزگشایی نیست. قرارگیری توسط پارامتر interval_frames تعیین می‌شود که قدم پیکسلی برای قرارگیری خودکار را مشخص می‌کند. +گره LTXV Add Generated Keyframes کی‌فریم‌های جزئیات‌دهنده را به یک لیتن ویدیو می‌افزاید. هر کی‌فریم یک فریم لیتن از توکن‌ها است که روی یک فریم پیکسلی واحد قرار می‌گیرد؛ همراه ویدیو نویززدایی می‌شود و بخشی از خروجی رمزگشایی‌شده نیست. قرارگیری به‌صورت یک اسلات در هر `interval_frames` پیکسل است، با رد کردن فریم‌های I2V، راهنماهای موجود، و کی‌فریم‌های تولیدشده‌ای که از قبل روی شرطی‌سازی هستند؛ آن‌ها را با LTXV Separate Generated Keyframes دوباره استخراج کنید. یک چک‌پوینت آموزش‌دیده برای کی‌فریم‌های تولیدشده (چک‌پوینتی که `keyframes_abs_pos_embedding` را دارد) لازم است. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | شروط مثبت که فریم‌های کلیدی به آن‌ها متصل می‌شوند. | CONDITIONING | بله | N/A | -| `negative` | شروط منفی که فریم‌های کلیدی به آن‌ها متصل می‌شوند. | CONDITIONING | بله | N/A | -| `vae` | فقط برای خواندن عوامل مقیاس لاتنت استفاده می‌شود. | VAE | بله | N/A | -| `latent` | لاتنت ویدیویی ساده 5D برای تولید فریم‌های کلیدی به همراه آن. آن‌ها را قبل از Concat AV Latent اضافه کنید. | LATENT | بله | N/A | -| `interval_frames` | قدم پیکسلی برای قرارگیری خودکار. مقدار پیش‌فرض 24 تقریباً یک فریم کلیدی در هر ثانیه در 24 فریم بر ثانیه است. پیکسل‌های اشغال شده نادیده گرفته می‌شوند. در صورت تنظیم frame_indices نادیده گرفته می‌شود. | INT | خیر | 1-1024 | -| `keyframes` | محتوای اختصاصی برای شروع فریم‌های کلیدی جدید استفاده می‌شود. فریم‌های کلیدی از یک Separate قبلی (اندازه فضایی مشابه) یا یک لاتنت ویدیویی ساده برای کپی کردن نزدیک‌ترین فریم در هر جایگاه جدید (مثلاً پس از temporal upscale) متصل کنید. این فریم‌ها همچنان دENOISE می‌شوند، به عنوان راهنماها ثابت نمی‌شوند. شمارنده‌های ضبط شده در لاتنت فریم‌های کلیدی نادیده گرفته می‌شوند مگر اینکه frame_indices تنظیم شود. فقط زمانی اثر دارد که فرآیند نمونه‌گیری زیر sigma 1 شروع می‌شود. | LATENT | خیر | N/A | -| `frame_indices` | شمارنده‌های پیکسلی اختصاصی. خالی بگذارید تا از interval_frames برای قرارگیری در نقشه فعلی استفاده شود. وقتی تنظیم شود، این لیست قرارگیری است (فریم‌های کلیدی متصل شده در ترتیب مرتبط می‌شوند). فریم آخر مجاز است؛ فریم 0 نیست (این یک توکن مستقل است). | STRING | خیر | N/A | +| `positive` | شرطی‌سازی مثبتی که کی‌فریم‌ها به آن متصل می‌شوند. | CONDITIONING | بله | N/A | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی‌ای که کی‌فریم‌ها به آن متصل می‌شوند. | CONDITIONING | بله | N/A | +| `vae` | فقط برای خواندن فاکتورهای مقیاس لیتن استفاده می‌شود. | VAE | بله | N/A | +| `latent` | لیتن ویدیوی پنج‌بعدی ساده برای تولید کی‌فریم‌ها در کنار آن. آن‌ها را قبل از Concat AV Latent اضافه کنید. | LATENT | بله | N/A | +| `interval_frames` | گام فریم پیکسلی برای قرارگیری خودکار. مقدار پیش‌فرض 24 تقریباً یک کی‌فریم در هر ثانیه با 24 fps است. پیکسل‌های اشغال‌شده رد می‌شوند. وقتی `frame_indices` تنظیم شده باشد نادیده گرفته می‌شود. (پیش‌فرض: 24) | INT | خیر | 1-1024 | +| `keyframes` | محتوای اختیاری برای مقداردهی اولیه کی‌فریم‌های جدید. کی‌فریم‌ها را از یک Separate قبلی (با همان اندازه فضایی) وصل کنید، یا یک لیتن ویدیوی ساده را برای کپی نزدیک‌ترین فریم در هر اسلات جدید (مثلاً بعد از ارتقای زمانی) وصل کنید. این‌ها همچنان نویززدایی می‌شوند و به‌عنوان راهنما پین نمی‌شوند. ایندکس‌های ثبت‌شده روی یک لیتن کی‌فریم نادیده گرفته می‌شوند مگر اینکه `frame_indices` تنظیم شده باشد. فقط زمانی اثر دارد که نمونه‌گیری زیر sigma 1 شروع شود. | LATENT | خیر | N/A | +| `frame_indices` | ایندکس‌های اختیاری فریم پیکسلی. برای قرارگیری از `interval_frames` روی بوم فعلی، خالی بگذارید. وقتی تنظیم شود، این فهرست همان قرارگیری است (کی‌فریم‌های متصل به‌ترتیب تطبیق داده می‌شوند). آخرین فریم مجاز است؛ فریم 0 مجاز نیست (از قبل یک توکن مستقل است). (پیش‌فرض: رشته خالی) | STRING | خیر | اعداد صحیح جداشده با کاما؛ 1 تا آخرین فریم پیکسلی (فریم 0 مستثنی است) | + +**توجه:** `latent` باید یک لیتن ویدیوی پنج‌بعدی ساده باشد که کی‌فریم‌های تولیدشده قبل از Concat AV Latent به آن اضافه شده‌اند. وقتی `frame_indices` تنظیم شده است، هر فریم پیکسلی فهرست‌شده باید یکتا باشد و از قبل نمی‌تواند یک کی‌فریم تصویر، یک راهنما، یا یک کی‌فریم تولیدشده را نگه دارد. اگر `frame_indices` خالی باشد، پیکسل‌های اشغال‌شده به‌طور خودکار رد می‌شوند؛ اگر هیچ اسلات جزئیات‌دهی آزادی وجود نداشته باشد، گره خطا می‌دهد. هنگام افزودن به کی‌فریم‌های تولیدشده موجود، لیتن باید هنوز همان تعداد توکن در هر فریم را داشته باشد و بلوک موجود باید در آخرین فریم لیتن پایان یابد. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | شروط مثبت با توجه به فریم‌های کلیدی تولید شده متصل شده. | CONDITIONING | -| `negative` | شروط منفی با توجه به فریم‌های کلیدی تولید شده متصل شده. | CONDITIONING | -| `latent` | لاتنت ویدیویی با فریم‌های کلیدی تولید شده اضافه شده بر روی T. | LATENT | - -## یادداشت‌ها - -- پارامتر `interval_frames` فاصله فریم‌های کلیدی در ویدیو را مشخص می‌کند. مقدار بالاتر تعداد کمتری فریم کلیدی و فریم‌برثانیه کمتری را به ارمغان می‌آورد. -- ورودی `keyframes` به شما اجازه می‌دهد تا فریم‌های کلیدی جدید را با فریم‌های کلیدی موجود یا یک لاتنت ویدیویی شروع کنید. اگر ارائه شود، این فریم‌ها دENOISE می‌شوند و به لاتنت ویدیویی اضافه می‌شوند. -- پارامتر `frame_indices` به شما اجازه می‌دهد تا شمارنده‌های پیکسلی دقیق جایی که فریم‌های کلیدی باید قرار گیرند را مشخص کنید. اگر ارائه شود، پارامتر `interval_frames` نادیده گرفته می‌شود. -- خروجی‌های `positive` و `negative` شامل شروط با توجه به توجه به فریم‌های کلیدی تولید شده متصل شده هستند که می‌توانند برای پردازش یا تحلیل بیشتر استفاده شوند. -- خروجی `latent` شامل لاتنت ویدیویی با فریم‌های کلیدی تولید شده اضافه شده بر روی T است که می‌تواند برای پردازش یا تحلیل بیشتر استفاده شود. +| `positive` | شرطی‌سازی مثبت با توجه کی‌فریم تولیدشده متصل به آن. | CONDITIONING | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی با توجه کی‌فریم تولیدشده متصل به آن. | CONDITIONING | +| `latent` | لیتن ویدیو با کی‌فریم‌های تولیدشده که روی T افزوده شده‌اند. | LATENT | + +## نکات + +- پارامتر `interval_frames` فاصله کی‌فریم‌های خودکار را تعیین می‌کند. مقدار بالاتر منجر به کی‌فریم‌های کمتر و فاصله بیشتر می‌شود؛ مقدار پایین‌تر کی‌فریم‌های بیشتری تولید می‌کند. +- ورودی `keyframes` به شما امکان می‌دهد کی‌فریم‌های جدید را با کی‌فریم‌های موجود یا یک لیتن ویدیو مقداردهی اولیه کنید. اگر یک لیتن ویدیوی ساده طولانی‌تر ارائه شود، نزدیک‌ترین فریم ویدیو در هر اسلات جدید کپی می‌شود. این کی‌فریم‌ها همچنان نویززدایی می‌شوند و به‌عنوان راهنما پین نمی‌شوند. +- پارامتر `frame_indices` به شما امکان می‌دهد ایندکس‌های دقیق فریم پیکسلی را که کی‌فریم‌ها باید در آن‌ها قرار گیرند مشخص کنید. وقتی ارائه شود، `interval_frames` نادیده گرفته می‌شود. فهرست باید شامل اعداد صحیح یکتا در محدوده معتبر پیکسل باشد، و فریم 0 مجاز نیست. +- خروجی‌های `positive` و `negative` شامل شرطی‌سازی با توجه کی‌فریم تولیدشده متصل به آن هستند. +- خروجی `latent` شامل لیتن ویدیو با کی‌فریم‌های تولیدشده است که روی T افزوده شده‌اند. +- یک چک‌پوینت آموزش‌دیده برای کی‌فریم‌های تولیدشده (چک‌پوینتی که `keyframes_abs_pos_embedding` را دارد) لازم است. +- کی‌فریم‌های تولیدشده را با LTXV Separate Generated Keyframes دوباره استخراج کنید. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fr.md index add43d7b4..e65b196fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fr.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV Ajouter des images clés générées -## Aperçu - -Le nœud LTXV Add Generated Keyframes ajoute des keyframes détaillés à un latent vidéo. Chaque keyframe représente un cadre latent de tokens couvrant un cadre de pixels unique, qui sont débruités avec la vidéo et ne font pas partie de la sortie décodée. Le placement est déterminé par le paramètre interval_frames, qui spécifie le pas de cadre de pixels pour le placement automatique. +Le nœud LTXV Add Generated Keyframes ajoute des keyframes de détail à un latent vidéo. Chaque keyframe est une trame latente de tokens positionnée sur une seule trame pixel ; elle est débruitée avec la vidéo et ne fait pas partie de la sortie décodée. Le placement se fait un emplacement tous les `interval_frames` pixels, en ignorant les trames I2V, les guides existants et les keyframes générées déjà présentes sur le conditionnement ; récupérez-les avec LTXV Separate Generated Keyframes. Un checkpoint entraîné pour les keyframes générées (contenant `keyframes_abs_pos_embedding`) est requis. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Conditionnement positif auxquels les keyframes sont attachés. | CONDITIONING | Oui | N/A | -| `negative` | Conditionnement négatif auxquels les keyframes sont attachés. | CONDITIONING | Oui | N/A | -| `vae` | Utilisé uniquement pour lire les facteurs de scale latents. | VAE | Oui | N/A | -| `latent` | Latent vidéo 5D brut pour générer des keyframes en même temps. Ajoutez-les avant Concat AV Latent. | LATENT | Oui | N/A | -| `interval_frames` | Pas de cadre de pixels pour le placement automatique. La valeur par défaut 24 correspond à environ un keyframe par seconde à 24 ips. Les pixels occupés sont ignorés. Ignoré lorsque frame_indices est défini. | INT | Non | 1-1024 | -| `keyframes` | Contenu optionnel pour initialiser les nouveaux keyframes. Connectez les keyframes d'un Séparer (même taille spatiale) précédent ou un latent vidéo brut pour copier le cadre le plus proche à chaque nouveau emplacement (par exemple, après un upscale temporel). Ces keyframes sont toujours débruités, mais pas fixés comme guides. Les indices enregistrés sur un latent keyframes sont ignorés sauf si frame_indices est défini. Ne prend effet que lorsque le sampling commence en dessous de sigma 1. | LATENT | Non | N/A | -| `frame_indices` | Indices de cadre de pixels optionnels. Laissez vide pour placer à partir de interval_frames sur le canevas actuel. Lorsque défini, cette liste est le placement (les keyframes connectés sont alignés dans l'ordre). Le dernier cadre est autorisé ; le cadre 0 ne l'est pas (il est déjà un token autonome). | STRING | Non | N/A | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `positive` | Conditionnement positif auquel les keyframes sont attachées. | CONDITIONING | Oui | N/A | +| `negative` | Conditionnement négatif auquel les keyframes sont attachées. | CONDITIONING | Oui | N/A | +| `vae` | Utilisé uniquement pour lire les facteurs d'échelle du latent. | VAE | Oui | N/A | +| `latent` | Latent vidéo 5D simple sur lequel générer des keyframes en parallèle. Ajoutez-les avant Concat AV Latent. | LATENT | Oui | N/A | +| `interval_frames` | Pas de trames pixel pour le placement automatique. La valeur par défaut de 24 correspond à environ une keyframe par seconde à 24 fps. Les pixels occupés sont ignorés. Ignoré lorsque `frame_indices` est défini. (par défaut : 24) | INT | Non | 1-1024 | +| `keyframes` | Contenu facultatif pour initialiser les nouvelles keyframes. Connectez des keyframes issues d'un Separate antérieur (même taille spatiale), ou un latent vidéo simple pour copier la trame la plus proche à chaque nouvel emplacement (par ex. après un agrandissement temporel). Celles-ci sont toujours débruitées, et non épinglées comme guides. Les indices enregistrés sur un latent de keyframes sont ignorés, sauf si `frame_indices` est défini. N'a d'effet que lorsque l'échantillonnage commence en dessous de sigma 1. | LATENT | Non | N/A | +| `frame_indices` | Indices de trames pixel facultatifs. Laissez vide pour placer à partir de `interval_frames` sur le canevas actuel. Lorsqu'il est défini, cette liste constitue le placement (les keyframes connectées sont associées dans l'ordre). La dernière trame est autorisée ; la trame 0 ne l'est pas (elle est déjà un token autonome). (par défaut : chaîne vide) | STRING | Non | Entiers séparés par des virgules ; de 1 à la dernière trame pixel (trame 0 exclue) | + +**Note :** Le `latent` doit être un latent vidéo 5D simple avec des keyframes générées ajoutées avant Concat AV Latent. Lorsque `frame_indices` est défini, chaque trame pixel listée doit être unique et ne peut pas déjà contenir une keyframe d'image, un guide ou une keyframe générée. Si `frame_indices` est vide, les pixels occupés sont ignorés automatiquement ; si aucun emplacement de détail libre n'existe, le nœud déclenche une erreur. Lors d'un ajout à des keyframes générées existantes, le latent doit toujours avoir le même nombre de tokens par trame et le bloc existant doit se terminer à la dernière trame latente. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Conditionnement positif avec l'attention des keyframes générés attachée. | CONDITIONING | -| `negative` | Conditionnement négatif avec l'attention des keyframes générés attachée. | CONDITIONING | -| `latent` | Latent vidéo avec des keyframes générés ajoutés sur T. | LATENT | - -## Notes - -- Le paramètre `interval_frames` détermine l'espacement des keyframes dans la vidéo. Une valeur plus élevée entraîne moins de keyframes et une fréquence d'images inférieure. -- L'entrée `keyframes` vous permet d'initialiser les nouveaux keyframes avec des keyframes existants ou un latent vidéo. Si fourni, ces keyframes seront débruités et ajoutés au latent vidéo. -- Le paramètre `frame_indices` permet de spécifier les indices de cadre de pixels exacts où les keyframes doivent être placés. Si fourni, le paramètre `interval_frames` est ignoré. -- Les sorties `positive` et `negative` contiennent le conditionnement avec l'attention des keyframes générés attachée, ce qui peut être utilisé pour une traitement ou une analyse ultérieure. -- La sortie `latent` contient le latent vidéo avec des keyframes générés ajoutés sur T, ce qui peut être utilisé pour une traitement ou une analyse ultérieure. +|---------------|-------------|-----------------| +| `positive` | Conditionnement positif avec l'attention des keyframes générées attachée. | CONDITIONING | +| `negative` | Conditionnement négatif avec l'attention des keyframes générées attachée. | CONDITIONING | +| `latent` | Latent vidéo avec les keyframes générées ajoutées sur T. | LATENT | + +## Remarques + +- Le paramètre `interval_frames` définit l'espacement des keyframes placées automatiquement. Une valeur plus élevée donne moins de keyframes et un espacement plus large ; une valeur plus faible produit plus de keyframes. +- L'entrée `keyframes` vous permet d'initialiser les nouvelles keyframes avec des keyframes existantes ou un latent vidéo. Si un latent vidéo simple plus long est fourni, la trame vidéo la plus proche est copiée à chaque nouvel emplacement. Ces keyframes sont toujours débruitées et ne sont pas épinglées comme guides. +- Le paramètre `frame_indices` vous permet de spécifier les indices exacts de trames pixel où les keyframes doivent être placées. Lorsqu'il est fourni, `interval_frames` est ignoré. La liste doit contenir des entiers uniques dans la plage de pixels valide, et la trame 0 n'est pas autorisée. +- Les sorties `positive` et `negative` contiennent le conditionnement avec l'attention des keyframes générées attachée. +- La sortie `latent` contient le latent vidéo avec les keyframes générées ajoutées sur T. +- Un checkpoint entraîné pour les keyframes générées (contenant `keyframes_abs_pos_embedding`) est requis. +- Récupérez les keyframes générées avec LTXV Separate Generated Keyframes. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ja.md index 74a06afcb..19f464bdf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ja.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV 生成キーフレームを追加 -## 概要 - -LTXV Add Generated Keyframes ノードは、ビデオのラテンシティに詳細なキーフレームを追加します。各キーフレームは、単一のピクセルフレームを跨ぐトークンのラテンシティフレームを表し、ビデオとともにデノイズされますが、デコードされた出力の一部ではありません。配置は interval_frames パラメータによって決定され、自動配置のためのピクセルフレームのストライドを指定します。 +LTXV Add Generated Keyframes ノードは、ディテール用キーフレームをビデオ潜在に追加します。各キーフレームは、単一のピクセルフレーム上に配置されたトークンの潜在フレーム1つ分です。これはビデオとともにノイズ除去され、デコード出力には含まれません。配置は `interval_frames` ピクセルごとに1スロットで行われ、I2Vフレーム、既存のガイド、およびコンディショニング上にすでにある生成済みキーフレームをスキップします。それらを取り出すには LTXV Separate Generated Keyframes を使用します。生成キーフレーム用に学習されたチェックポイント（`keyframes_abs_pos_embedding` を持つもの）が必要です。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|------------|------|----------|------|-------| -| `positive` | キーフレームに付加されるポジティブな条件付け | CONDITIONING | はい | N/A | -| `negative` | キーフレームに付加されるネガティブな条件付け | CONDITIONING | はい | N/A | -| `vae` | ラテンシティスケールファクターを読み取るためにのみ使用 | VAE | はい | N/A | -| `latent` | キーフレームとともに生成するために使用される、プラインな5Dビデオラテンシティ | LATENT | はい | N/A | -| `interval_frames` | 自动配置のためのピクセルフレームのストライド | INT | いいえ | 1-1024 | -| `keyframes` | 新しいキーフレームに初期化するためにオプションのコンテンツ | LATENT | いいえ | N/A | -| `frame_indices` | オプションのピクセルフレームインデックス | STRING | いいえ | N/A | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | キーフレームが付加されるポジティブコンディショニング。 | CONDITIONING | はい | N/A | +| `negative` | キーフレームが付加されるネガティブコンディショニング。 | CONDITIONING | はい | N/A | +| `vae` | 潜在スケール係数の読み取りにのみ使用されます。 | VAE | はい | N/A | +| `latent` | キーフレームを並行して生成するためのプレーンな5Dビデオ潜在。Concat AV Latent の前に追加してください。 | LATENT | はい | N/A | +| `interval_frames` | 自動配置のピクセルフレーム間隔。デフォルトの24は、24 fpsで約1秒に1キーフレームです。占有済みのピクセルはスキップされます。frame_indices が設定されている場合は無視されます。（デフォルト: 24） | INT | いいえ | 1-1024 | +| `keyframes` | 新しいキーフレームを初期化するためのオプションの内容。以前の Separate からのキーフレーム（同じ空間サイズ）を接続するか、プレーンなビデオ潜在を接続して各新規スロットで最も近いフレームをコピーします（例：時間方向のアップスケール後）。これらはまだノイズ除去され、ガイドとして固定されません。keyframes 潜在上の記録済みインデックスは、frame_indices が設定されている場合を除き無視されます。サンプリングが sigma 1 未満で開始される場合にのみ効果があります。 | LATENT | いいえ | N/A | +| `frame_indices` | オプションのピクセルフレームインデックス。空のままにすると、現在のキャンバス上で interval_frames から配置されます。設定した場合、このリストが配置になります（接続されたキーフレームは順番に照合されます）。最後のフレームは許可されますが、フレーム0は許可されません（すでに単独トークンです）。（デフォルト: 空文字列） | STRING | いいえ | カンマ区切りの整数；1 から最後のピクセルフレームまで（フレーム0は除く） | + +**注意:** `latent` はプレーンな5Dビデオ潜在であり、Concat AV Latent の前に生成キーフレームを追加する必要があります。`frame_indices` が設定されている場合、リストされた各ピクセルフレームは一意である必要があり、すでに画像キーフレーム、ガイド、または生成済みキーフレームを保持していてはいけません。`frame_indices` が空の場合、占有済みのピクセルは自動的にスキップされます。空いているディテール用スロットが存在しない場合、ノードはエラーを発生させます。既存の生成済みキーフレームに追加する場合、潜在はフレームごとに同じトークン数を持ち、既存ブロックが最後の潜在フレームで終わっている必要があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|--------|------|----------| -| `positive` | 生成されたキーフレームのアテンションが付加されたポジティブな条件付け | CONDITIONING | -| `negative` | 生成されたキーフレームのアテンションが付加されたネガティブな条件付け | CONDITIONING | -| `latent` | 生成されたキーフレームが T に追加されたビデオラテンシティ | LATENT | - -## 注意事項 - -- `interval_frames` パラメータは、ビデオ内のキーフレームのスペーシングを決定します。高い値はキーフレームが少なくなり、フレームレートが低くなります。 -- `keyframes` 入力は、既存のキーフレームやビデオラテンシティで新しいキーフレームを初期化するために使用できます。提供された場合、これらのキーフレームはデノイズされ、ビデオラテンシティに追加されます。 -- `frame_indices` パラメータは、キーフレームが配置される正確なピクセルフレームインデックスを指定するために使用できます。提供された場合、`interval_frames` パラメータは無視されます。 -- `positive` と `negative` 出力は、生成されたキーフレームのアテンションが付加された条件付けを含み、さらなる処理や分析に使用できます。 -- `latent` 出力は、生成されたキーフレームが T に追加されたビデオラテンシティを含み、さらなる処理や分析に使用できます。 +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | 生成キーフレームのアテンションが付加されたポジティブコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `negative` | 生成キーフレームのアテンションが付加されたネガティブコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `latent` | 生成キーフレームが T 軸に追加されたビデオ潜在。 | LATENT | + +## 注意 + +- `interval_frames` パラメータは、自動配置されるキーフレームの間隔を設定します。値を大きくするとキーフレームの数が減り間隔が広がり、値を小さくするとキーフレームが増えます。 +- `keyframes` 入力では、新しいキーフレームを既存のキーフレームまたはビデオ潜在で初期化できます。より長いプレーンなビデオ潜在が指定された場合、各新規スロットで最も近いビデオフレームがコピーされます。これらのキーフレームは依然としてノイズ除去され、ガイドとして固定されません。 +- `frame_indices` パラメータでは、キーフレームを配置する正確なピクセルフレームインデックスを指定できます。指定した場合、`interval_frames` は無視されます。リストには有効なピクセル範囲内の一意の整数を含める必要があり、フレーム0は許可されません。 +- `positive` 出力と `negative` 出力には、生成キーフレームのアテンションが付加されたコンディショニングが含まれます。 +- `latent` 出力には、生成キーフレームが T 軸に追加されたビデオ潜在が含まれます。 +- 生成キーフレーム用に学習されたチェックポイント（`keyframes_abs_pos_embedding` を持つもの）が必要です。 +- 生成されたキーフレームを取り出すには、LTXV Separate Generated Keyframes を使用します。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ko.md index 052e3c942..0fee3148f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ko.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV 생성된 키프레임 추가 -## 개요 - -LTXV 추가된 키 프레임 노드는 비디오 레이턴에 키 프레임을 추가합니다. 각 키 프레임은 단일 픽셀 프레임을 범위로 한 토큰 레이턴 프레임을 나타내며, 비디오와 함께 데노이즈되지만 디코딩된 출력의 일부는 아닙니다. 배치는 `interval_frames` 매개변수에 의해 결정되며, 이 매개변수는 자동 배치를 위한 픽셀 프레임 스타일을 지정합니다. +LTXV Add Generated Keyframes 노드는 비디오 latent에 디테일링 키프레임을 추가합니다. 각 키프레임은 단일 픽셀 프레임 위에 배치된 토큰의 latent 프레임 하나이며, 비디오와 함께 디노이즈되고 디코딩된 출력에는 포함되지 않습니다. 배치는 `interval_frames` 픽셀마다 슬롯 하나이며, I2V 프레임, 기존 가이드, 그리고 컨디셔닝에 이미 있는 생성된 키프레임을 건너뜁니다. 생성된 키프레임은 LTXV Separate Generated Keyframes로 다시 꺼내세요. 생성된 키프레임용으로 학습된 체크포인트(`keyframes_abs_pos_embedding`을 보유한 체크포인트)가 필요합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | 키 프레임이 부착된 긍정적인 조건부. | CONDITIONING | 예 | N/A | -| `negative` | 키 프레임이 부착된 부정적인 조건부. | CONDITIONING | 예 | N/A | -| `vae` | 레이턴 스케일 팩터를 읽기 위해 사용됩니다. | VAE | 예 | N/A | -| `latent` | 키 프레임과 함께 생성할 5D 비디오 레이턴. Concat AV 레이턴 전에 추가합니다. | LATENT | 예 | N/A | -| `interval_frames` | 자동 배치를 위한 픽셀 프레임 스타일. 기본 값 24는 24 fps에서 한 키 프레임 당 초로 설정됩니다. 점유된 픽셀은 건너뜁니다. `frame_indices`가 설정되었을 때 무시됩니다. | INT | 아님 | 1-1024 | -| `keyframes` | 새 키 프레임을 초기화하기 위해 사용할 선택 사항 내용. 이전 Separate (같은 공간 크기)에서 키 프레임을 연결하거나, 평범한 비디오 레이턴을 연결하여 각 새 슬롯에서 가장 가까운 프레임을 복사합니다 (예: 시간 확대 후). 이들은 여전히 데노이즈되지만 가이드로 고정되지 않습니다. 키 프레임 레이턴에 기록된 인덱스는 `frame_indices`가 설정되지 않았을 때 무시됩니다. 샘플링이 sigma 1 이하로 시작할 때만 효과가 있습니다. | LATENT | 아님 | N/A | -| `frame_indices` | 선택 사항 픽셀 프레임 인덱스. 현재 캔버스에서 `interval_frames`에 의해 배치할 때 빈 값으로 두세요. 설정되었을 때, 이 목록은 배치입니다 (연결된 키 프레임은 순서대로 일치됩니다). 마지막 프레임은 허용됩니다; 프레임 0은 아닙니다 (그것은 독립된 토큰입니다). | STRING | 아님 | N/A | +| `positive` | 키프레임이 연결되는 긍정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | +| `negative` | 키프레임이 연결되는 부정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | +| `vae` | latent 스케일 팩터를 읽는 데만 사용됩니다. | VAE | 예 | N/A | +| `latent` | 키프레임을 함께 생성할 일반 5D 비디오 latent입니다. Concat AV Latent 전에 추가하세요. | LATENT | 예 | N/A | +| `interval_frames` | 자동 배치를 위한 픽셀 프레임 간격입니다. 기본값 24는 24 fps에서 약 초당 키프레임 하나에 해당합니다. 점유된 픽셀은 건너뜁니다. `frame_indices`가 설정되면 무시됩니다. (기본값: 24) | INT | 아니요 | 1-1024 | +| `keyframes` | 새 키프레임을 초기화할 선택적 콘텐츠입니다. 이전 Separate의 키프레임(동일한 공간 크기)을 연결하거나, 일반 비디오 latent를 연결하여 각 새 슬롯에서 가장 가까운 프레임을 복사할 수 있습니다(예: 시간적 업스케일 후). 이들은 여전히 디노이즈되며 가이드로 고정되지 않습니다. `frame_indices`가 설정되지 않은 경우 키프레임 latent에 기록된 인덱스는 무시됩니다. 샘플링이 시그마 1 미만에서 시작될 때만 효과가 있습니다. | LATENT | 아니요 | N/A | +| `frame_indices` | 선택적 픽셀 프레임 인덱스입니다. 비워 두면 현재 캔버스에서 `interval_frames`에 따라 배치됩니다. 설정하면 이 목록이 배치가 됩니다(연결된 키프레임은 순서대로 매칭됩니다). 마지막 프레임은 허용되지만 프레임 0은 허용되지 않습니다(이미 독립형 토큰입니다). (기본값: 빈 문자열) | STRING | 아니요 | Comma-separated integers; 1 to the last pixel frame (frame 0 excluded) | + +**참고:** `latent`는 Concat AV Latent 전에 생성된 키프레임이 추가된 일반 5D 비디오 latent여야 합니다. `frame_indices`가 설정된 경우, 나열된 각 픽셀 프레임은 고유해야 하며 이미 이미지 키프레임, 가이드 또는 생성된 키프레임을 보유하고 있어서는 안 됩니다. `frame_indices`가 비어 있으면 점유된 픽셀은 자동으로 건너뜁니다. 사용 가능한 디테일링 슬롯이 없으면 노드에서 오류를 발생시킵니다. 기존 생성된 키프레임에 추가할 때, latent는 여전히 프레임당 동일한 토큰을 가져야 하며 기존 블록은 마지막 latent 프레임에서 끝나야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 생성된 키 프레임 주의를 부착한 긍정적인 조건부. | CONDITIONING | -| `negative` | 생성된 키 프레임 주의를 부착한 부정적인 조건부. | CONDITIONING | -| `latent` | 생성된 키 프레임이 추가된 T에 비디오 레이턴. | LATENT | - -## 주의사항 - -- `interval_frames` 매개변수는 비디오에서 키 프레임의 간격을 결정합니다. 높은 값은 키 프레임이 적고 프레임 레이트가 낮아집니다. -- `keyframes` 입력은 기존 키 프레임이나 비디오 레이턴으로 새 키 프레임을 초기화할 수 있도록 합니다. 제공되면, 이 키 프레임은 데노이즈되고 비디오 레이턴에 추가됩니다. -- `frame_indices` 매개변수는 키 프레임이 배치되는 정확한 픽셀 프레임 인덱스를 지정할 수 있습니다. 제공되면, `interval_frames` 매개변수는 무시됩니다. -- `positive`과 `negative` 출력은 생성된 키 프레임 주의를 부착한 조건부를 포함하며, 이는 추가 처리나 분석에 사용할 수 있습니다. -- `latent` 출력은 생성된 키 프레임이 추가된 비디오 레이턴을 포함하며, 추가 처리나 분석에 사용할 수 있습니다. +| `positive` | 생성된 키프레임 어텐션이 연결된 긍정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `negative` | 생성된 키프레임 어텐션이 연결된 부정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `latent` | T 축에 생성된 키프레임이 추가된 비디오 latent입니다. | LATENT | + +## 참고 + +- `interval_frames` 매개변수는 자동 배치된 키프레임의 간격을 설정합니다. 값이 높을수록 키프레임 수가 적어지고 간격이 넓어지며, 값이 낮을수록 키프레임 수가 많아집니다. +- `keyframes` 입력을 사용하면 기존 키프레임 또는 비디오 latent로 새 키프레임을 초기화할 수 있습니다. 더 긴 일반 비디오 latent가 제공되면 각 새 슬롯에서 가장 가까운 비디오 프레임이 복사됩니다. 이 키프레임들은 여전히 디노이즈되며 가이드로 고정되지 않습니다. +- `frame_indices` 매개변수를 사용하면 키프레임을 배치할 정확한 픽셀 프레임 인덱스를 지정할 수 있습니다. 제공된 경우 `interval_frames`는 무시됩니다. 목록은 유효한 픽셀 범위 내의 고유한 정수를 포함해야 하며, 프레임 0은 허용되지 않습니다. +- `positive` 및 `negative` 출력에는 생성된 키프레임 어텐션이 연결된 컨디셔닝이 포함됩니다. +- `latent` 출력에는 T 축에 생성된 키프레임이 추가된 비디오 latent가 포함됩니다. +- 생성된 키프레임용으로 학습된 체크포인트(`keyframes_abs_pos_embedding`을 보유한 체크포인트)가 필요합니다. +- 생성된 키프레임은 LTXV Separate Generated Keyframes로 다시 꺼내세요. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/pt-BR.md index 2d7548f8a..84342cfa2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/pt-BR.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV Adicionar Quadros-chave Gerados -## Visão Geral - -O nó LTXV Adicionar Chaves Geradas anexa detalhes de chaves a um vídeo latente. Cada chave representa um quadro latente de tokens que span um único quadro de pixel, que são desnuvidos com o vídeo e não fazem parte da saída decodificada. A localização é determinada pelo parâmetro interval_frames, que especifica o passo do quadro de pixel para a localização automática. +O nó LTXV Add Generated Keyframes anexa keyframes de detalhamento a um latent de vídeo. Cada keyframe é um frame latente de tokens posicionado sobre um único frame de pixel; ele passa por denoising junto com o vídeo e não faz parte da saída decodificada. O posicionamento é de um slot a cada `interval_frames` pixels, pulando frames I2V, guias existentes e keyframes gerados já presentes no condicionamento; extraia-os de volta com LTXV Separate Generated Keyframes. É necessário um checkpoint treinado para keyframes gerados (um que contenha `keyframes_abs_pos_embedding`). ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Condicionamento positivo aos quais as chaves são anexadas. | CONDITIONING | Sim | N/A | -| `negative` | Condicionamento negativo aos quais as chaves são anexadas. | CONDITIONING | Sim | N/A | -| `vae` | Usado apenas para ler os fatores de escala latentes. | VAE | Sim | N/A | -| `latent` | Vídeo latente plano 5D para gerar chaves ao lado. Adicione antes de Concat AV Latent. | LATENT | Sim | N/A | -| `interval_frames` | Passo do quadro de pixel para a localização automática. O padrão 24 é aproximadamente uma chave a cada segundo em 24 fps.像素已被占用则跳过。当frame_indices estiver definido, é ignorado. | INT | Não | 1-1024 | -| `keyframes` | Conteúdo opcional para inicializar novas chaves com. Conecte chaves de um Separar (mesmo tamanho espacial) anterior ou um vídeo latente plano para copiar o quadro mais próximo em cada novo slot (por exemplo, após o upscale temporal). Essas ainda são desnuvidas, não fixadas como guias. Índices gravados em um vídeo latente de chaves são ignorados a menos que frame_indices esteja definido. Tem efeito apenas quando a amostragem começa abaixo de sigma 1. | LATENT | Não | N/A | -| `frame_indices` | Índices de quadro de pixel opcionais. Deixe vazio para localizar a partir de interval_frames no canvas atual. Quando definido, essa lista é a localização (chaves conectadas são correspondidas na ordem). O último quadro é permitido; o quadro 0 não é (já é um token autônomo). | STRING | Não | N/A | +| `positive` | Condicionamento positivo ao qual os keyframes são anexados. | CONDITIONING | Sim | N/A | +| `negative` | Condicionamento negativo ao qual os keyframes são anexados. | CONDITIONING | Sim | N/A | +| `vae` | Usado apenas para ler os fatores de escala do latent. | VAE | Sim | N/A | +| `latent` | Latent de vídeo 5D simples para gerar keyframes junto. Adicione-os antes de Concat AV Latent. | LATENT | Sim | N/A | +| `interval_frames` | Passo de frames de pixel para posicionamento automático. O padrão 24 equivale a cerca de um keyframe por segundo a 24 fps. Pixels ocupados são pulados. Ignorado quando `frame_indices` está definido. (padrão: 24) | INT | Não | 1-1024 | +| `keyframes` | Conteúdo opcional para inicializar os novos keyframes. Conecte keyframes de um Separate anterior (mesmo tamanho espacial), ou um latent de vídeo simples para copiar o frame mais próximo em cada novo slot (ex.: após upscale temporal). Eles ainda passam por denoising, não são fixados como guias. Índices registrados em um latent de keyframes são ignorados, a menos que `frame_indices` esteja definido. Só tem efeito quando a amostragem começa abaixo de sigma 1. | LATENT | Não | N/A | +| `frame_indices` | Índices opcionais de frames de pixel. Deixe vazio para posicionar a partir de `interval_frames` no canvas atual. Quando definido, esta lista é o posicionamento (os keyframes conectados são correspondidos em ordem). O último frame é permitido; o frame 0 não (ele já é um token independente). (padrão: string vazia) | STRING | Não | Inteiros separados por vírgula; 1 até o último frame de pixel (frame 0 excluído) | + +**Observação:** O `latent` deve ser um latent de vídeo 5D simples com keyframes gerados adicionados antes de Concat AV Latent. Quando `frame_indices` está definido, cada frame de pixel listado deve ser único e não pode já conter um keyframe de imagem, uma guia ou um keyframe gerado. Se `frame_indices` estiver vazio, pixels ocupados são pulados automaticamente; se não existir um slot de detalhamento livre, o nó lança um erro. Ao anexar a keyframes gerados existentes, o latent ainda deve ter os mesmos tokens por frame e o bloco existente deve terminar no último frame latente. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Condicionamento positivo com atenção de chave gerada anexada. | CONDITIONING | -| `negative` | Condicionamento negativo com atenção de chave gerada anexada. | CONDITIONING | -| `latent` | Vídeo latente com chaves geradas anexadas no T. | LATENT | +| `positive` | Condicionamento positivo com atenção de keyframes gerados anexada. | CONDITIONING | +| `negative` | Condicionamento negativo com atenção de keyframes gerados anexada. | CONDITIONING | +| `latent` | Latent de vídeo com keyframes gerados anexados em T. | LATENT | ## Notas -- O parâmetro `interval_frames` determina o espaçamento das chaves no vídeo. Um valor mais alto resulta em menos chaves e uma taxa de quadros mais baixa. -- A entrada `keyframes` permite que você inicialize novas chaves com chaves existentes ou um vídeo latente. Se fornecido, essas chaves serão desnuvidas e anexadas ao vídeo latente. -- O parâmetro `frame_indices` permite que você especifique os índices exatos de quadro de pixel onde as chaves devem ser colocadas. Se fornecido, o parâmetro `interval_frames` é ignorado. -- As saídas `positive` e `negative` contêm o condicionamento com atenção de chave gerada anexada, que pode ser usado para processamento ou análise adicional. -- A saída `latent` contém o vídeo latente com chaves geradas anexadas no T, que pode ser usado para processamento ou análise adicional. +- O parâmetro `interval_frames` define o espaçamento dos keyframes posicionados automaticamente. Um valor mais alto resulta em menos keyframes e espaçamento maior; um valor mais baixo produz mais keyframes. +- A entrada `keyframes` permite inicializar os novos keyframes com keyframes existentes ou um latent de vídeo. Se um latent de vídeo simples mais longo for fornecido, o frame de vídeo mais próximo é copiado em cada novo slot. Esses keyframes ainda passam por denoising e não são fixados como guias. +- O parâmetro `frame_indices` permite especificar índices exatos de frames de pixel onde os keyframes devem ser posicionados. Quando fornecido, `interval_frames` é ignorado. A lista deve conter inteiros únicos dentro do intervalo válido de pixels, e o frame 0 não é permitido. +- As saídas `positive` e `negative` contêm o condicionamento com atenção de keyframes gerados anexada. +- A saída `latent` contém o latent de vídeo com keyframes gerados anexados em T. +- É necessário um checkpoint treinado para keyframes gerados (um que contenha `keyframes_abs_pos_embedding`). +- Extraia os keyframes gerados de volta com LTXV Separate Generated Keyframes. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ru.md index bd0dc211e..2e09a3b61 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ru.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV Добавить сгенерированные ключевые кадры -## Обзор - -Нод LTXV Add Generated Keyframes добавляет детализированные кейфреймы к видео latent. Каждый кейфрейм представляет один latent кадр токенов, охватывающий один пكسель кадра, который денoisится с видео и не является частью декодированного вывода. Размещение определяется параметром interval_frames, который specifies the pixel-frame stride для автоматического размещения. +Узел LTXV Add Generated Keyframes добавляет детализирующие ключевые кадры к видео-латенту. Каждый ключевой кадр — это один латентный кадр токенов, размещённый поверх одного пиксельного кадра; он проходит денойзинг вместе с видео и не является частью декодированного вывода. Размещение — один слот каждые `interval_frames` пикселей, с пропуском I2V-кадров, существующих направляющих и сгенерированных ключевых кадров, уже присутствующих в кондиционировании; извлечь их обратно можно с помощью LTXV Separate Generated Keyframes. Требуется чекпойнт, обученный для сгенерированных ключевых кадров (содержащий `keyframes_abs_pos_embedding`). ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Положительное условие, к которому добавляются кейфреймы. | CONDITIONING | Да | N/A | -| `negative` | Отрицательное условие, к которому добавляются кейфреймы. | CONDITIONING | Да | N/A | -| `vae` | Используется только для чтения масштабных факторов latent. | VAE | Да | N/A | -| `latent` | Простой 5D видео latent, к которому генерируются кейфреймы. Добавляйте их перед Concat AV Latent. | LATENT | Да | N/A | -| `interval_frames` | Шаг пكسель кадра для автоматического размещения. По умолчанию 24 соответствует примерно одному кейфрейму в секунду при 24 fps. Занятые пكسели пропускаются. При установке frame_indices параметр игнорируется. | INT | Нет | 1-1024 | -| `keyframes` | Дополнительное содержимое для инициализации новых кейфреймов. Подключите кейфреймы из более раннего Separate (одинакового пространственного размера) или простого видео latent для копирования ближайшего кадра в каждом новом слоте (например, после временного upscale). Эти кейфреймы также денoisятся, но не закрепляются в качестве направляющих. Записанные индексы на latent кейфреймов игнорируются, если не установлен frame_indices. Имеет эффект только при начале сэмплинга ниже sigma 1. | LATENT | Нет | N/A | -| `frame_indices` | Дополнительные пكسель кадры. Оставьте пустым, чтобы разместить из interval_frames на текущем канвасе. При установке этот список является размещением (подключенные кейфреймы соответствуют в порядке). Последний кадр допускается; кадр 0 не допускается (он уже является отдельным токеном). | STRING | Нет | N/A | +| `positive` | Позитивное кондиционирование, к которому прикрепляются ключевые кадры. | CONDITIONING | Да | N/A | +| `negative` | Негативное кондиционирование, к которому прикрепляются ключевые кадры. | CONDITIONING | Да | N/A | +| `vae` | Используется только для чтения коэффициентов масштаба латента. | VAE | Да | N/A | +| `latent` | Обычный 5D видео-латент, вместе с которым нужно сгенерировать ключевые кадры. Добавьте их перед Concat AV Latent. | LATENT | Да | N/A | +| `interval_frames` | Шаг в пиксельных кадрах для автоматического размещения. Значение по умолчанию 24 — это примерно один ключевой кадр в секунду при 24 fps. Занятые пиксели пропускаются. Игнорируется, если задан `frame_indices`. (по умолчанию: 24) | INT | Нет | 1-1024 | +| `keyframes` | Необязательное содержимое для инициализации новых ключевых кадров. Подключите ключевые кадры из более раннего Separate (того же пространственного размера) или обычный видео-латент, чтобы скопировать ближайший кадр в каждый новый слот (например, после временного апскейла). Они всё ещё проходят денойзинг, а не закрепляются как направляющие. Записанные индексы в латенте ключевых кадров игнорируются, если не задан `frame_indices`. Действует только если сэмплирование начинается ниже sigma 1. | LATENT | Нет | N/A | +| `frame_indices` | Необязательные индексы пиксельных кадров. Оставьте пустым, чтобы размещать по `interval_frames` на текущем холсте. Если задано, этот список определяет размещение (подключённые ключевые кадры сопоставляются по порядку). Последний кадр допускается; кадр 0 — нет (он уже является отдельным токеном). (по умолчанию: пустая строка) | STRING | Нет | Целые числа через запятую; от 1 до последнего пиксельного кадра (кадр 0 исключён) | + +**Примечание:** `latent` должен быть обычным 5D видео-латентом со сгенерированными ключевыми кадрами, добавленными до Concat AV Latent. Если задан `frame_indices`, каждый указанный пиксельный кадр должен быть уникальным и не может уже содержать ключевой кадр изображения, направляющую или сгенерированный ключевой кадр. Если `frame_indices` пуст, занятые пиксели пропускаются автоматически; если свободного слота для детализации нет, узел выдаёт ошибку. При добавлении к существующим сгенерированным ключевым кадрам латент всё ещё должен иметь то же количество токенов на кадр, а существующий блок должен заканчиваться на последнем латентном кадре. ## Выходы -| Название выхода | Описание | Тип данных | +| Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Положительное условие с добавленным вниманием к кейфреймам. | CONDITIONING | -| `negative` | Отрицательное условие с добавленным вниманием к кейфреймам. | CONDITIONING | -| `latent` | Видео latent с добавленными кейфреймами на T. | LATENT | +| `positive` | Позитивное кондиционирование с подключённым вниманием к сгенерированным ключевым кадрам. | CONDITIONING | +| `negative` | Негативное кондиционирование с подключённым вниманием к сгенерированным ключевым кадрам. | CONDITIONING | +| `latent` | Видео-латент со сгенерированными ключевыми кадрами, добавленными по оси T. | LATENT | ## Примечания -- Параметр `interval_frames` определяет интервал кейфреймов в видео. Высокое значение приводит к меньшему количеству кейфреймов и более низкой частоте кадров. -- Вход `keyframes` позволяет вам инициализировать новые кейфреймы с существующими кейфреймами или видео latent. Если предоставлено, эти кейфреймы будут денoisироваться и добавляться к видео latent. -- Параметр `frame_indices` позволяет вам specify точные пكسель кадры, где должны быть размещены кейфреймы. При установке параметр `interval_frames` игнорируется. -- Выводы `positive` и `negative` содержат условие с добавленным вниманием к кейфреймам, которое можно использовать для дальнейшей обработки или анализа. -- Вывод `latent` содержит видео latent с добавленными кейфреймами на T, который можно использовать для дальнейшей обработки или анализа. +- Параметр `interval_frames` задаёт интервал автоматически размещаемых ключевых кадров. Более высокое значение приводит к меньшему числу ключевых кадров и более широкому интервалу; более низкое значение создаёт больше ключевых кадров. +- Вход `keyframes` позволяет инициализировать новые ключевые кадры существующими ключевыми кадрами или видео-латентом. Если передан более длинный обычный видео-латент, в каждый новый слот копируется ближайший видеокадр. Эти ключевые кадры всё ещё проходят денойзинг и не закрепляются в качестве направляющих. +- Параметр `frame_indices` позволяет указать точные индексы пиксельных кадров, куда следует размещать ключевые кадры. Если он задан, `interval_frames` игнорируется. Список должен содержать уникальные целые числа в допустимом диапазоне пиксельных кадров, а кадр 0 не допускается. +- Выходы `positive` и `negative` содержат кондиционирование с подключённым вниманием к сгенерированным ключевым кадрам. +- Выход `latent` содержит видео-латент со сгенерированными ключевыми кадрами, добавленными по оси T. +- Требуется чекпойнт, обученный для сгенерированных ключевых кадров (содержащий `keyframes_abs_pos_embedding`). +- Извлекайте сгенерированные ключевые кадры обратно с помощью LTXV Separate Generated Keyframes. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/tr.md index 7c9bc478f..48d203503 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/tr.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV Oluşturulan Anahtar Kareleri Ekle -## Genel Bakış - -LTXV Oluşturulan Anahtar Çerçeveleri düğümü, bir video latentine ayrıntılı anahtar çerçeveler ekler. Her anahtar çerçeve, tek bir piksel çerçevesini kapsayan bir latent çerçevesi temsil eder ve bu çerçeveler video ile denoize edilir, ancak çözülen çıktının bir parçası değildir. Konumlandırma, interval_frames parametresi tarafından belirlenir ve bu parametre, otomatik konumlandırma için piksel çerçeve adımını belirtir. +LTXV Add Generated Keyframes düğümü, bir video latente detaylandırma ana kareleri ekler. Her ana kare, tek bir piksel kare üzerine yerleştirilmiş tokenlardan oluşan bir latent karesidir; video ile birlikte gürültüden arındırılır ve çözülen çıktının parçası değildir. Yerleştirme, her `interval_frames` pikselde bir yuvadır; I2V kareleri, mevcut kılavuzlar ve koşullandırma üzerinde zaten bulunan oluşturulmuş ana kareler atlanır; onları LTXV Separate Generated Keyframes ile geri çıkarın. Oluşturulmuş ana kareler için eğitilmiş bir checkpoint (`keyframes_abs_pos_embedding` taşıyan bir tanesi) gereklidir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Anahtar çerçevelerin eklenmesi için pozitif koşullama. | KOŞULLAMA | Evet | N/A | -| `negative` | Anahtar çerçevelerin eklenmesi için negatif koşullama. | KOŞULLAMA | Evet | N/A | +| `positive` | Ana karelerin bağlandığı pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | N/A | +| `negative` | Ana karelerin bağlandığı negatif koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | N/A | | `vae` | Yalnızca latent ölçek faktörlerini okumak için kullanılır. | VAE | Evet | N/A | -| `latent` | Anahtar çerçevelerle birlikte oluşturulacak temiz 5D video latenti. Concat AV Latent öncesinde ekleyin. | LATENT | Evet | N/A | -| `interval_frames` | Otomatik konumlandırma için piksel çerçeve adımı. Standart 24, 24 fps'de bir saniyede bir anahtar çerçeve anlamına gelir. İşgal edilmiş pikseller atlanır. frame_indices ayarlandığında yoksayılmıştır. | INT | Hayır | 1-1024 | -| `keyframes` | Yeni anahtar çerçeveleri başlatmak için seçmeli içerik. Daha erken bir Ayır (aynı alan boyutu) veya temiz bir video latentine bağlanarak mevcut her yeni yuva için en yakın çerçeveyi kopyalayın (örneğin, zamansal yükseltme sonrası). Bu çerçeveler hala denoize edilir, rehber olarak sabitlenmez. Anahtar çerçeveler latentindeki kaydedilen indeksler, frame_indices ayarlandığında yoksayılmaz. Yalnızca sigma 1 altında başlangıçta örnek alındığında etkili olur. | LATENT | Hayır | N/A | -| `frame_indices` | Seçmeli piksel çerçeve indeksleri. Boş bırakarak mevcut canvas üzerinde interval_frames ile konumlandırma yapın. Ayarlandığında, bu liste konumlandırma (bağlantılı anahtar çerçeveler sırayla eşleştirilir). Son çerçeve izin verilir; çerçeve 0 izin verilmez (zaten bağımsız bir token). | STRING | Hayır | N/A | +| `latent` | Yanında ana kareler oluşturmak için düz 5D video latent. Bunları Concat AV Latent'ten önce ekleyin. | LATENT | Evet | N/A | +| `interval_frames` | Otomatik yerleştirme için piksel kare adımı. Varsayılan 24, 24 fps'de yaklaşık saniyede bir ana kare anlamına gelir. Kullanılan pikseller atlanır. `frame_indices` ayarlandığında yok sayılır. (varsayılan: 24) | INT | Hayır | 1-1024 | +| `keyframes` | Yeni ana kareleri başlatmak için isteğe bağlı içerik. Daha önceki bir Separate düğümünden ana kareleri (aynı uzamsal boyutta) bağlayın veya her yeni yuvada en yakın kareyi kopyalamak için düz bir video latent bağlayın (örn. zamansal büyütmeden sonra). Bunlar yine de gürültüden arındırılır, kılavuz olarak sabitlenmez. `frame_indices` ayarlanmadıkça bir ana kareler latentindeki kayıtlı indeksler yok sayılır. Yalnızca örnekleme sigma 1'in altında başladığında etkisi olur. | LATENT | Hayır | N/A | +| `frame_indices` | İsteğe bağlı piksel kare indeksleri. Geçerli tuval üzerinde `interval_frames` değerinden yerleştirmek için boş bırakın. Ayarlandığında, bu liste yerleşimdir (bağlı ana kareler sırayla eşleştirilir). Son kareye izin verilir; 0. kareye izin verilmez (zaten bağımsız bir tokendır). (varsayılan: boş dize) | STRING | Hayır | Virgülle ayrılmış tamsayılar; 1'den son piksel karesine kadar (0. kare hariç) | + +**Not:** `latent`, Concat AV Latent'ten önce oluşturulmuş ana kareler eklenmiş düz bir 5D video latent olmalıdır. `frame_indices` ayarlandığında, listelenen her piksel karesi benzersiz olmalı ve hâlihazırda bir görüntü ana karesi, bir kılavuz veya oluşturulmuş bir ana kare içermemelidir. `frame_indices` boşsa, kullanılan pikseller otomatik olarak atlanır; boş bir detaylandırma yuvası yoksa düğüm bir hata verir. Mevcut oluşturulmuş ana karelere ekleme yaparken, latent yine de kare başına aynı tokenlara sahip olmalı ve mevcut blok son latent karesinde bitmelidir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Oluşturulan-anahtar çerçeve dikkatini eklediği pozitif koşullama. | KOŞULLAMA | -| `negative` | Oluşturulan-anahtar çerçeve dikkatini eklediği negatif koşullama. | KOŞULLAMA | -| `latent` | Oluşturulan anahtar çerçevelerle eklenen T'ye eklenen video latenti. | LATENT | +| `positive` | Oluşturulmuş ana kare dikkati eklenmiş pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `negative` | Oluşturulmuş ana kare dikkati eklenmiş negatif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `latent` | T üzerinde oluşturulmuş ana kareler eklenmiş video latent. | LATENT | ## Notlar -- `interval_frames` parametresi, videodaki anahtar çerçevelerin aralığını belirler. Daha yüksek bir değer, daha az anahtar çerçeve ve daha düşük kare hızı anlamına gelir. -- `keyframes` girdisi, mevcut anahtar çerçeveler veya video latenti ile yeni anahtar çerçeveleri başlatmanıza olanak tanır. Sağlandığında, bu çerçeveler denoize edilir ve video latentine eklenir. -- `frame_indices` parametresi, anahtar çerçevelerin yerleştirileceği kesin piksel çerçeve indekslerini belirlemenize olanak tanır. Ayarlandığında, `interval_frames` parametresi yoksayılmaz. -- `positive` ve `negative` çıktıları, oluşturulan-anahtar çerçeve dikkatini eklediği koşullamalar içerir ve bu çıktılar ileri işleme veya analiz için kullanılabilir. -- `latent` çıktısı, oluşturulan anahtar çerçevelerle eklenen video latenti içerir ve bu çıktı ileri işleme veya analiz için kullanılabilir. +- `interval_frames` parametresi, otomatik yerleştirilen ana karelerin aralığını belirler. Daha yüksek bir değer daha az ana kare ve daha geniş aralıklarla sonuçlanır; daha düşük bir değer daha fazla ana kare üretir. +- `keyframes` girdisi, yeni ana kareleri mevcut ana karelerle veya bir video latent ile başlatmanıza olanak tanır. Daha uzun düz bir video latent sağlanırsa, her yeni yuvada en yakın video karesi kopyalanır. Bu ana kareler yine de gürültüden arındırılır ve kılavuz olarak sabitlenmez. +- `frame_indices` parametresi, ana karelerin yerleştirileceği tam piksel kare indekslerini belirtmenize olanak tanır. Sağlandığında, `interval_frames` yok sayılır. Liste, geçerli piksel aralığında benzersiz tamsayılar içermelidir ve 0. kareye izin verilmez. +- `positive` ve `negative` çıktıları, oluşturulmuş ana kare dikkati eklenmiş koşullandırmayı içerir. +- `latent` çıktısı, T üzerinde oluşturulmuş ana kareler eklenmiş video latentini içerir. +- Oluşturulmuş ana kareler için eğitilmiş bir checkpoint (`keyframes_abs_pos_embedding` taşıyan bir tanesi) gereklidir. +- Oluşturulmuş ana kareleri LTXV Separate Generated Keyframes ile geri çıkarın. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh-TW.md index 20f51b3a4..653ebf7e2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh-TW.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV 新增生成關鍵影格 -## 概述 - -LTXV 添加生成的關鍵幀節點將詳細關鍵幀附加到視頻潛在變數上。每個關鍵幀代表一個潛在的像素幀的 token，這些 token 會與視頻進行去噪，但不屬於解碼輸出的部分。位置由 interval_frames 參數決定，該參數指定了像素幀步進以進行自動放置。 +LTXV Add Generated Keyframes 節點會將 detailing keyframes 附加到 video latent。每個 keyframe 是單一 latent frame 的 tokens，定位於單一 pixel frame 上；它會與 video 一起被 denoised，且不屬於 decoded output 的一部分。放置方式為每隔 `interval_frames` pixels 放置一個 slot，並跳過 I2V frames、現有 guides，以及已在 conditioning 上的 generated keyframes；可使用 LTXV Separate Generated Keyframes 將它們取回。需要一個針對 generated keyframes 訓練的 checkpoint（帶有 `keyframes_abs_pos_embedding` 的 checkpoint）。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 范圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | 關鍵幀附加到的正向條件。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `negative` | 關鍵幀附加到的負向條件。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `vae` | 只用於讀取潛在尺度因子。 | VAE | 是 | N/A | -| `latent` | 普通的五維視頻潛在變數，用於與之一起生成關鍵幀。在合併 AV 潛在變數之前添加它們。 | LATENT | 是 | N/A | -| `interval_frames` | 像素幀步進以進行自動放置。默認值 24 約為每秒一個關鍵幀，在 24 fps 下。佔用的像素會被跳過。當 frame_indices 設定時，將忽略。 | INT | 否 | 1-1024 | -| `keyframes` | 可選內容，用於初始化新關鍵幀。從早期的分離（相同的空間大小）或普通視頻潛在變數連接關鍵幀，以在每個新槽位中複製最近的幀（例如，在時空上掃後）。這些仍然會去噪，不會作為參考。在關鍵幀潛在變數上記錄的索引將被忽略，除非 frame_indices 設定。只有當樣本採樣開始於 sigma 1 以下時才有效。 | LATENT | 否 | N/A | -| `frame_indices` | 可選的像素幀索引。留空以從 interval_frames 在當前畫布上放置。當設定時，此列表是放置位置（連接的關鍵幀將按順序匹配）。最後一幀是允許的；第 0 幀不是（它已經是一個獨立的 token）。 | STRING | 否 | N/A | - -## 輸出 +| `positive` | 要附加這些 keyframes 的正向 conditioning。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `negative` | 要附加這些 keyframes 的負向 conditioning。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `vae` | 僅用於讀取 latent scale factors。 | VAE | 是 | N/A | +| `latent` | 要用來一同產生 keyframes 的單純 5D video latent。請在 Concat AV Latent 之前加入它們。 | LATENT | 是 | N/A | +| `interval_frames` | 自動放置用的 pixel-frame 步幅。預設 24 在 24 fps 下約為每秒一個 keyframe。已佔用的 pixels 會被跳過。當設定 `frame_indices` 時會被忽略。（預設值：24） | INT | 否 | 1-1024 | +| `keyframes` | 選用內容，用來初始化新的 keyframes。連接來自較早 Separate 的 keyframes（相同空間尺寸），或連接一個單純 video latent，以在每個新 slot 複製最接近的 frame（例如在 temporal upscale 之後）。這些仍會被 denoised，不會被固定為 guides。除非設定 `frame_indices`，否則 keyframes latent 上記錄的 indices 會被忽略。僅在 sampling 從低於 sigma 1 開始時才有作用。 | LATENT | 否 | N/A | +| `frame_indices` | 選用的 pixel-frame indices。留空時會依 `interval_frames` 在目前 canvas 上放置。設定後，此列表即為放置位置（連接的 keyframes 會依序配對）。允許最後一個 frame；不允許 frame 0（它已經是獨立的 token）。（預設值：空字串） | STRING | 否 | 以逗號分隔的整數；1 到最後一個 pixel frame（不包含 frame 0） | -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | -|-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 附加了生成關鍵幀注意力的正向條件。 | CONDITIONING | -| `negative` | 附加了生成關鍵幀注意力的負向條件。 | CONDITIONING | -| `latent` | 在 T 上附加了生成關鍵幀的視頻潛在變數。 | LATENT | +**注意：** `latent` 必須是單純的 5D video latent，並在 Concat AV Latent 之前加入 generated keyframes。設定 `frame_indices` 時，列出的每個 pixel frame 都必須唯一，且不能已經包含 image keyframe、guide 或 generated keyframe。如果 `frame_indices` 為空，已佔用的 pixels 會自動跳過；如果沒有可用的 detailing slot，節點會引發錯誤。當附加到現有的 generated keyframes 時，latent 仍必須具有相同的每 frame tokens 數量，且現有區塊必須在最後一個 latent frame 結束。 -## 註釋 +## 輸出 -- `interval_frames` 參數決定了視頻中關鍵幀的間隔。較高的值會導致關鍵幀更少，並降低幀率。 -- `keyframes` 輸入允許您使用現有的關鍵幀或視頻潛在變數初始化新關鍵幀。如果提供，這些關鍵幀將會去噪並附加到視頻潛在變數上。 -- `frame_indices` 參數允許您指定關鍵幀應該放置的確切像素幀索引。如果提供，將忽略 `interval_frames` 參數。 -- `positive` 和 `negative` 輸出包含附加了生成關鍵幀注意力的條件，可以用於進一步處理或分析。 -- `latent` 輸出包含附加了生成關鍵幀的視頻潛在變數，可以用於進一步處理或分析。 +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-----------|-----------| +| `positive` | 已附加 generated-keyframe attention 的正向 conditioning。 | CONDITIONING | +| `negative` | 已附加 generated-keyframe attention 的負向 conditioning。 | CONDITIONING | +| `latent` | 已在 T 上附加 generated keyframes 的 video latent。 | LATENT | + +## 備註 + +- `interval_frames` 參數會設定自動放置 keyframes 的間距。較高的值會產生較少 keyframes 和較寬的間距；較低的值會產生更多 keyframes。 +- `keyframes` 輸入可讓您用現有 keyframes 或 video latent 初始化新的 keyframes。如果提供較長的單純 video latent，會在每個新 slot 複製最接近的 video frame。這些 keyframes 仍會被 denoised，不會被固定為 guides。 +- `frame_indices` 參數可讓您指定 keyframes 應放置的精確 pixel-frame indices。提供後，`interval_frames` 會被忽略。列表必須包含有效 pixel 範圍內的唯一整數，且不允許 frame 0。 +- `positive` 和 `negative` 輸出包含已附加 generated-keyframe attention 的 conditioning。 +- `latent` 輸出包含已在 T 上附加 generated keyframes 的 video latent。 +- 需要一個針對 generated keyframes 訓練的 checkpoint（帶有 `keyframes_abs_pos_embedding` 的 checkpoint）。 +- 使用 LTXV Separate Generated Keyframes 將 generated keyframes 取回。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh.md index 2b01995ee..75eea2b72 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh.md @@ -1,36 +1,38 @@ -# LTXVAddGeneratedKeyframes +# LTXV 添加生成的关键帧 -## 概述 - -LTXV 添加生成的关键帧节点将详细关键帧附加到视频潜在数据上。每个关键帧代表一个跨越单个像素帧的潜在帧，这些帧与视频一起去噪，但不属于解码输出的一部分。位置由 interval_frames 参数确定，该参数指定了自动放置的像素帧步长。 +LTXV Add Generated Keyframes 节点将细节关键帧追加到视频 latent。每个关键帧是一个由 token 组成的 latent 帧，位于单个像素帧之上；它会与视频一起被去噪，并且不属于解码输出的一部分。放置方式为每隔 `interval_frames` 个像素一个槽位，跳过 I2V 帧、现有引导，以及已经附加在条件上的生成关键帧；可使用 LTXV Separate Generated Keyframes 将它们取出。需要一个针对生成关键帧训练的 checkpoint（即带有 `keyframes_abs_pos_embedding` 的 checkpoint）。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | 关键帧附加到的正条件。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `negative` | 关键帧附加到的负条件。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `vae` | 仅用于读取潜在尺度因子。 | VAE | 是 | N/A | -| `latent` | 普通的 5D 视频潜在数据，用于生成与关键帧一起的关键帧。在 Concat AV Latent 之前添加它们。 | LATENT | 是 | N/A | -| `interval_frames` | 自动放置的像素帧步长。默认 24 大约是每秒一个关键帧，在 24 fps 的情况下。占用像素将被跳过。当 frame_indices 设置时被忽略。 | INT | 否 | 1-1024 | -| `keyframes` | 可选内容，用于初始化新的关键帧。从较早的 Separate（相同的空间大小）或普通视频潜在数据连接关键帧，以在每个新槽中复制最近的帧（例如，在时间上采样之后）。这些帧仍然会被去噪，不会作为引导固定。除非 frame_indices 设置，否则忽略关键帧潜在数据上的记录索引。只有当采样开始低于 sigma 1 时才有效。 | LATENT | 否 | N/A | -| `frame_indices` | 可选的像素帧索引。留空以从 interval_frames 在当前画布上放置。当设置时，此列表是放置位置（按顺序匹配连接的关键帧）。允许最后一个帧；帧 0 不允许（它已经是一个独立的标记）。 | STRING | 否 | N/A | +| `positive` | 关键帧附加到的正向条件。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `negative` | 关键帧附加到的负向条件。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `vae` | 仅用于读取 latent 缩放因子。 | VAE | 是 | N/A | +| `latent` | 普通的 5D 视频 latent，用于伴随生成关键帧。请在 Concat AV Latent 之前添加它们。 | LATENT | 是 | N/A | +| `interval_frames` | 自动放置的像素帧步长。默认 24 在 24 fps 下约为每秒一个关键帧。已占用的像素会被跳过。设置 `frame_indices` 时忽略。（默认：24） | INT | 否 | 1-1024 | +| `keyframes` | 用于初始化新关键帧的可选内容。连接来自较早 Separate 的关键帧（相同空间尺寸），或连接一个普通视频 latent，以在每个新槽位复制最近的帧（例如在时序放大之后）。这些内容仍会被去噪，而不会作为引导固定。除非设置了 `frame_indices`，否则会忽略 keyframes latent 上记录的索引。仅当采样从低于 sigma 1 开始时才会生效。 | LATENT | 否 | N/A | +| `frame_indices` | 可选的像素帧索引。留空时，根据当前画布上的 `interval_frames` 进行放置。设置后，此列表即为放置位置（连接的 keyframes 按顺序匹配）。允许最后一帧；不允许第 0 帧（它已经是独立 token）。（默认：空字符串） | STRING | 否 | 以逗号分隔的整数；1 到最后一个像素帧（不包括第 0 帧） | + +**注意：** `latent` 必须是普通 5D 视频 latent，并在 Concat AV Latent 之前添加生成关键帧。设置 `frame_indices` 时，列出的每个像素帧必须唯一，且不能已经包含图像关键帧、引导或生成关键帧。如果 `frame_indices` 为空，则自动跳过已占用的像素；如果不存在空闲的细节槽位，节点会报错。当追加到现有生成关键帧时，latent 仍必须具有相同的每帧 token 数，并且现有块必须结束于最后一个 latent 帧。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 附加了生成关键帧注意力的正条件。 | CONDITIONING | -| `negative` | 附加了生成关键帧注意力的负条件。 | CONDITIONING | -| `latent` | 在 T 上附加了生成关键帧的视频潜在数据。 | LATENT | - -## 注意事项 - -- `interval_frames` 参数确定视频中关键帧的间隔。值越大，关键帧越少，帧率越低。 -- `keyframes` 输入允许您使用现有的关键帧或视频潜在数据初始化新的关键帧。如果提供，这些关键帧将被去噪并附加到视频潜在数据上。 -- `frame_indices` 参数允许您指定关键帧应放置的确切像素帧索引。如果提供，则忽略 `interval_frames` 参数。 -- `positive` 和 `negative` 输出包含附加了生成关键帧注意力的条件，可用于进一步处理或分析。 -- `latent` 输出包含附加了生成关键帧的视频潜在数据，可用于进一步处理或分析。 +|-------------|-----------|-----------| +| `positive` | 附加了生成关键帧注意力的正向条件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 附加了生成关键帧注意力的负向条件。 | CONDITIONING | +| `latent` | 在 T 上追加了生成关键帧的视频 latent。 | LATENT | + +## 说明 + +- `interval_frames` 参数设置自动放置关键帧的间距。值越高，关键帧越少且间距越宽；值越低，生成的关键帧越多。 +- `keyframes` 输入允许你使用现有 keyframes 或视频 latent 初始化新关键帧。如果提供的是较长的普通视频 latent，则会在每个新槽位复制最近的视频帧。这些关键帧仍会被去噪，不会作为引导固定。 +- `frame_indices` 参数允许你指定关键帧应放置的确切像素帧索引。提供后，`interval_frames` 会被忽略。该列表必须包含有效像素范围内的唯一整数，且不允许第 0 帧。 +- `positive` 和 `negative` 输出包含附加了生成关键帧注意力的条件。 +- `latent` 输出包含在 T 上追加了生成关键帧的视频 latent。 +- 需要一个针对生成关键帧训练的 checkpoint（即带有 `keyframes_abs_pos_embedding` 的 checkpoint）。 +- 使用 LTXV Separate Generated Keyframes 将生成的 keyframes 取出。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGeneratedKeyframes/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ar.md index 4b102e9b4..2d13cc002 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ar.md @@ -1,36 +1,36 @@ # إضافة دليل LTXV -تضيف عقدة `LTXVAddGuide` توجيه تكييف الفيديو إلى التسلسلات الكامنة عن طريق تشفير الصور أو الفيديوهات المدخلة ودمجها كإطارات مفتاحية في بيانات التكييف. تعالج العقدة المدخلات عبر مشفّر VAE، وتضع الكمونات الناتجة في مواضع إطارات محددة بشكلٍ استراتيجي، مع تحديث كلٍّ من التكييف الإيجابي والسلبي بمعلومات الإطارات المفتاحية. تتعامل العقدة مع قيود محاذاة الإطارات وتتيح التحكم في قوة تأثير التكييف. +تقوم عقدة LTXVAddGuide بترميز الصور أو مقاطع الفيديو المدخلة عبر مرمّز VAE وتضيفها كإطارات مفتاحية مرشدة إلى تسلسل فيديو كامن. تحدّث كلًا من التكييف الإيجابي والسلبي وتعيد الكامن المعدّل، مع خيارات لتعيين إطار البداية، وقوة التكييف، وقناع انتباه اختياري، ومعاملات IC-LoRA اختيارية. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | مدخل التكييف الإيجابي الذي سيتم تعديله بتوجيه الإطارات المفتاحية | CONDITIONING | نعم | - | -| `سلبي` | مدخل التكييف السلبي الذي سيتم تعديله بتوجيه الإطارات المفتاحية | CONDITIONING | نعم | - | -| `VAE` | نموذج VAE المستخدم لتشفير إطارات الصورة/الفيديو المدخلة | VAE | نعم | - | -| `كامن` | التسلسل الكامن المدخل الذي سيستقبل إطارات التكييف | LATENT | نعم | - | -| `صورة` | الصورة أو الفيديو الذي يُكيَّف عليه الفيديو الكامن. يجب أن يكون عدد إطاره وفق نمط 8*n + 1. إذا لم يكن الفيديو ضمن هذا النمط، فسيتم قصّه إلى أقرب عدد إطارات يطابق 8*n + 1. | IMAGE | نعم | - | -| `مؤشر الإطار` | مؤشر الإطار الذي يبدأ عنده التكييف. بالنسبة للصور أحادية الإطار أو الفيديوهات ذات الإطارات من 1 إلى 8، تكون أي قيمة `frame_idx` مقبولة. أما الفيديوهات التي تحتوي على 9 إطارات أو أكثر، فيجب أن يكون `frame_idx` قابلاً للقسمة على 8، وإلا فسيتم تقريبه لأسفل إلى أقرب مضاعف للعدد 8. تُحسب القيم السالبة من نهاية الفيديو. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | -9999 إلى 9999 | -| `القوة` | قوة تأثير التكييف، حيث تعني القيمة 1.0 تطبيق التكييف بالكامل، والقيمة 0.0 عدم تطبيق أي تكييف (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 10.0 | -| `attention_mask` | قناع مكاني اختياري في فضاء البكسل. يتحكم في تأثير التكييف لكل منطقة عبر آلية الانتباه الذاتي، ويُضرب بقيمة `strength`. | MASK | لا | - | -| `iclora_parameters` | معاملات IC-LoRA اختيارية من عقدة Get IC-LoRA Parameters. تُستخدم لضبط معالجة التوجيه وفقًا لمتطلبات بعض IC-LoRAs (مثل تلك التي تحتوي على `reference_downscale_factor` > 1). عند الربط التسلسلي، تستخدم كل عقدة LTXVAddGuide المعاملات المتصلة بها فقط. | IC_LORA_PARAMETERS | لا | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | مدخل التكييف الإيجابي المراد تعديله بإرشاد الإطار المفتاحي. | CONDITIONING | نعم | - | +| `negative` | مدخل التكييف السلبي المراد تعديله بإرشاد الإطار المفتاحي. | CONDITIONING | نعم | - | +| `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز إطارات الصورة/الفيديو المدخلة. | VAE | نعم | - | +| `latent` | تسلسل كامن مدخل سيستقبل إطارات التكييف. | LATENT | نعم | - | +| `image` | صورة أو فيديو لتكييف الفيديو الكامن عليه. يجب أن يكون عدد الإطارات 8*n + 1. إذا لم يكن الفيديو بعدد إطارات 8*n + 1، فسيتم قصه إلى أقرب عدد إطارات 8*n + 1. | IMAGE | نعم | - | +| `frame_idx` | فهرس الإطار لبدء التكييف عنده. بالنسبة للصور أحادية الإطار أو الفيديوهات ذات 1-8 إطارات، فإن أي قيمة frame_idx مقبولة. بالنسبة للفيديوهات التي تحتوي على 9 إطارات أو أكثر، يجب أن يكون frame_idx قابلاً للقسمة على 8، وإلا فسيتم تقريبه لأسفل إلى أقرب مضاعف للعدد 8. القيم السالبة تُحسب من نهاية الفيديو. القيمة الافتراضية: 0. | INT | نعم | -9999 إلى 9999 | +| `strength` | قوة تأثير التكييف، حيث 1.0 يطبق التكييف الكامل و 0.0 لا يطبق أي تكييف. القيمة الافتراضية: 1.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 10.0 | +| `attention_mask` | قناع مكاني اختياري في فضاء البكسل. يتحكم في تأثير التكييف لكل منطقة عبر الانتباه الذاتي، مضروبًا في strength. | MASK | لا | - | +| `iclora_parameters` | معاملات IC-LoRA اختيارية من عقدة Get IC-LoRA Parameters. تُستخدم لضبط معالجة الدليل حسب ما تتطلبه بعض شبكات IC-LoRA (مثل تلك التي تحتوي على reference_downscale_factor > 1). عند التسلسل، تستخدم كل عقدة LTXVAddGuide فقط المعاملات المتصلة بها. | IC_LORA_PARAMETERS | لا | - | -**ملاحظة:** يجب أن يكون عدد إطارات الصورة/الفيديو المدخل مطابقًا لنمط 8*n + 1 (مثل 1، 9، 17، 25 إطارًا). إذا تجاوز المدخل هذا النمط، فسيتم قصّه تلقائيًا إلى أقرب عدد إطارات صالح. +**ملاحظة:** يجب أن يكون عدد إطارات الصورة/الفيديو المدخلة متوافقًا مع النمط 8*n + 1 (على سبيل المثال، 1، 9، 17، 25 إطارًا). إذا تجاوز الإدخال هذا النمط، فسيتم قصه تلقائيًا إلى أقرب عدد إطارات صالح. -**ملاحظة بشأن `iclora_parameters`:** عند استخدام معاملات IC-LoRA مع قيمة `reference_downscale_factor` أكبر من 1، يجب أن تكون الأبعاد المكانية للتسلسل الكامن (العرض والارتفاع) قابلة للقسمة على هذا المعامل. سيرفع العقدة خطأً إذا لم يتم استيفاء هذا الشرط. +**ملاحظة حول `iclora_parameters`:** عند استخدام معاملات IC-LoRA مع `reference_downscale_factor` أكبر من 1، يجب أن تكون الأبعاد المكانية الكامنة (العرض والارتفاع) قابلة للقسمة على هذا العامل. ستُصدر العقدة خطأً إذا لم يتحقق هذا الشرط. -**ملاحظة:** يجب أن تتسع إطارات التوجيه المشفّرة داخل التسلسل الكامن عند موضع الإطار المحدد. إذا تجاوزت الإطارات المشروطة طول التسلسل الكامن، يرفع العقدة خطأً. +**ملاحظة:** يجب أن تتلاءم إطارات الدليل المرمزة مع التسلسل الكامن عند موضع الإطار المحدد. إذا تجاوزت الإطارات المكيفة طول التسلسل الكامن، فستُصدر العقدة خطأً. -**ملاحظة:** إضافة توجيه إلى تسلسل كامن يجمع بين قنوات الصوت والفيديو غير مدعومة، وسيؤدي ذلك إلى رفع خطأ. +**ملاحظة:** إضافة دليل إلى كامن يجمع بين قنوات الصوت والفيديو غير مدعومة وستؤدي إلى خطأ. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -| --- | --- | --- | -| `إيجابي` | تكييف إيجابي محدّث بمعلومات توجيه الإطارات المفتاحية | CONDITIONING | -| `سلبي` | تكييف سلبي محدّث بمعلومات توجيه الإطارات المفتاحية | CONDITIONING | -| `كامن` | تسلسل كامن يتضمن إطارات التكييف المدمجة وقناع ضوضاء محدّث | LATENT | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | التكييف الإيجابي المحدَّث بمعلومات إرشاد الإطار المفتاحي. | CONDITIONING | +| `negative` | التكييف السلبي المحدَّث بمعلومات إرشاد الإطار المفتاحي. | CONDITIONING | +| `latent` | تسلسل كامن مع إطارات التكييف المدمجة وقناع الضوضاء المحدَّث. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/es.md index d35c687fc..af0d7cf7b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/es.md @@ -1,36 +1,36 @@ # LTXVAddGuide -El nodo LTXVAddGuide añade guía de condicionamiento de video a secuencias latentes codificando imágenes o videos de entrada e incorporándolos como fotogramas clave en los datos de condicionamiento. Procesa la entrada a través de un codificador VAE y coloca estratégicamente los latentes resultantes en posiciones de fotograma especificadas, actualizando tanto el condicionamiento positivo como el negativo con información de fotogramas clave. El nodo gestiona las restricciones de alineación de fotogramas y permite controlar la fuerza de la influencia del condicionamiento. +El nodo LTXVAddGuide codifica imágenes o videos de entrada a través de un codificador VAE y los añade como fotogramas clave de guía a una secuencia de video latente. Actualiza tanto el condicionamiento positivo como el negativo y devuelve el latente modificado, con opciones para establecer el fotograma de inicio, la fuerza de condicionamiento, una máscara de atención opcional y parámetros IC-LoRA opcionales. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | Entrada de condicionamiento positivo que se modificará con la guía de fotogramas clave. | CONDITIONING | Sí | - | -| `negativo` | Entrada de condicionamiento negativo que se modificará con la guía de fotogramas clave. | CONDITIONING | Sí | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `positive` | Entrada de condicionamiento positivo que se modificará con la guía de fotogramas clave. | CONDITIONING | Sí | - | +| `negative` | Entrada de condicionamiento negativo que se modificará con la guía de fotogramas clave. | CONDITIONING | Sí | - | | `vae` | Modelo VAE utilizado para codificar los fotogramas de imagen/video de entrada. | VAE | Sí | - | -| `latente` | Secuencia latente de entrada que recibirá los fotogramas de condicionamiento. | LATENT | Sí | - | -| `imagen` | Imagen o video para condicionar el video latente. Debe tener 8*n + 1 fotogramas. Si el video no tiene 8*n + 1 fotogramas, se recortará al número más cercano de 8*n + 1 fotogramas. | IMAGE | Sí | - | -| `indice_fotograma` | Índice de fotograma para iniciar el condicionamiento. Para imágenes de un solo fotograma o videos con 1-8 fotogramas, cualquier valor de frame_idx es aceptable. Para videos con 9 o más fotogramas, frame_idx debe ser divisible por 8; de lo contrario, se redondeará hacia abajo al múltiplo de 8 más cercano. Los valores negativos se cuentan desde el final del video. (por defecto: 0) | INT | Sí | -9999 a 9999 | -| `fuerza` | Fuerza de la influencia del condicionamiento, donde 1.0 aplica el condicionamiento completo y 0.0 no aplica condicionamiento (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 10.0 | -| `attention_mask` | Máscara espacial opcional en el espacio de píxeles. Controla la influencia del condicionamiento por región mediante la autoatención, multiplicada por strength. | MASK | No | - | -| `iclora_parameters` | Parámetros IC-LoRA opcionales de un nodo Get IC-LoRA Parameters. Se utilizan para ajustar el procesamiento de la guía según lo requerido por ciertos IC-LoRA (por ejemplo, aquellos con un reference_downscale_factor > 1). Cuando se encadenan, cada LTXVAddGuide utiliza solo los parámetros conectados a este. | IC_LORA_PARAMETERS | No | - | +| `latent` | Secuencia latente de entrada que recibirá los fotogramas de condicionamiento. | LATENT | Sí | - | +| `image` | Imagen o video para condicionar el video latente. Debe tener 8*n + 1 fotogramas. Si el video no tiene 8*n + 1 fotogramas, se recortará a los 8*n + 1 fotogramas más cercanos. | IMAGE | Sí | - | +| `frame_idx` | Índice de fotograma para iniciar el condicionamiento. Para imágenes de un solo fotograma o videos con 1-8 fotogramas, cualquier valor de frame_idx es aceptable. Para videos con 9+ fotogramas, frame_idx debe ser divisible por 8; de lo contrario, se redondeará hacia abajo al múltiplo de 8 más cercano. Los valores negativos se cuentan desde el final del video. Predeterminado: 0. | INT | Sí | -9999 a 9999 | +| `strength` | Fuerza de la influencia del condicionamiento, donde 1.0 aplica condicionamiento completo y 0.0 no aplica condicionamiento. Predeterminado: 1.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 10.0 | +| `attention_mask` | Máscara espacial opcional en el espacio de píxeles. Controla la influencia del condicionamiento por región mediante auto-atención, multiplicada por la fuerza. | MASK | No | - | +| `iclora_parameters` | Parámetros IC-LoRA opcionales de un nodo Get IC-LoRA Parameters. Se utilizan para ajustar el procesamiento de la guía según lo requieran ciertas IC-LoRA (por ejemplo, aquellas con un reference_downscale_factor > 1). Cuando se encadenan, cada LTXVAddGuide utiliza solo los parámetros conectados a él. | IC_LORA_PARAMETERS | No | - | -**Nota:** La imagen/video de entrada debe tener un número de fotogramas que siga el patrón 8*n + 1 (por ejemplo, 1, 9, 17, 25 fotogramas). Si la entrada supera este patrón, se recortará automáticamente al número de fotogramas válido más cercano. +**Nota:** La imagen/video de entrada debe tener un conteo de fotogramas que siga el patrón 8*n + 1 (por ejemplo, 1, 9, 17, 25 fotogramas). Si la entrada excede este patrón, se recortará automáticamente al conteo de fotogramas válido más cercano. -**Nota sobre `iclora_parameters`:** Al usar parámetros IC-LoRA con un `reference_downscale_factor` mayor que 1, las dimensiones espaciales del latente (ancho y alto) deben ser divisibles por ese factor. El nodo generará un error si no se cumple esta condición. +**Nota sobre `iclora_parameters`:** Al usar parámetros IC-LoRA con un `reference_downscale_factor` mayor que 1, las dimensiones espaciales latentes (ancho y alto) deben ser divisibles por ese factor. El nodo generará un error si no se cumple esta condición. -**Nota:** Los fotogramas de guía codificados deben caber dentro de la secuencia latente en la posición de fotograma seleccionada. Si los fotogramas condicionados exceden la longitud de la secuencia latente, el nodo generará un error. +**Nota:** Los fotogramas de guía codificados deben caber dentro de la secuencia latente en la posición de fotograma seleccionada. Si los fotogramas condicionados exceden la longitud de la secuencia latente, el nodo genera un error. -**Nota:** No se admite agregar una guía a un latente que combine canales de audio y video; esto generará un error. +**Nota:** No se admite agregar una guía a un latente que combina canales de audio y video, y generará un error. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -| --- | --- | --- | -| `positivo` | Condicionamiento positivo actualizado con información de guía de fotogramas clave. | CONDITIONING | -| `negativo` | Condicionamiento negativo actualizado con información de guía de fotogramas clave. | CONDITIONING | -| `latente` | Secuencia latente con fotogramas de condicionamiento incorporados y máscara de ruido actualizada. | LATENT | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| +| `positive` | Condicionamiento positivo actualizado con información de guía de fotogramas clave. | CONDITIONING | +| `negative` | Condicionamiento negativo actualizado con información de guía de fotogramas clave. | CONDITIONING | +| `latent` | Secuencia latente con fotogramas de condicionamiento incorporados y máscara de ruido actualizada. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fa.md index e7b9bd711..109cda52d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fa.md @@ -1,36 +1,36 @@ # LTXVAddGuide -گره LTXVAddGuide راهنمای شرط‌سازی ویدیو را با رمزگذاری تصاویر یا ویدیوهای ورودی و گنجاندن آن‌ها به‌عنوان فریم‌های کلیدی در داده‌های شرط‌سازی، به دنباله‌های latent اضافه می‌کند. این گره ورودی را از طریق رمزگذار VAE پردازش می‌کند و latentهای حاصل را به‌صورت هدفمند در موقعیت‌های فریم مشخص قرار می‌دهد و هم‌زمان شرط‌سازی مثبت و منفی را با اطلاعات فریم کلیدی به‌روزرسانی می‌کند. این گره محدودیت‌های هم‌ترازی فریم را مدیریت می‌کند و امکان کنترل قدرت تأثیر شرط‌سازی را فراهم می‌آورد. +گره LTXVAddGuide تصاویر یا ویدئوهای ورودی را از طریق یک رمزگذار VAE رمزگذاری می‌کند و آن‌ها را به‌عنوان کی‌فریم‌های راهنما به یک توالی latent ویدئویی اضافه می‌کند. این گره هم شرطی‌سازی مثبت و هم شرطی‌سازی منفی را به‌روزرسانی می‌کند و latent اصلاح‌شده را برمی‌گرداند، همراه با گزینه‌هایی برای تعیین فریم شروع، قدرت شرطی‌سازی، یک ماسک توجه اختیاری و پارامترهای اختیاری IC-LoRA. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `مثبت` | ورودی شرط‌سازی مثبت که با راهنمای فریم کلیدی اصلاح می‌شود | CONDITIONING | بله | - | -| `منفی` | ورودی شرط‌سازی منفی که با راهنمای فریم کلیدی اصلاح می‌شود | CONDITIONING | بله | - | -| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری فریم‌های تصویر/ویدیوی ورودی | VAE | بله | - | -| `latent` | دنباله latent ورودی که فریم‌های شرط‌سازی را دریافت می‌کند | LATENT | بله | - | -| `تصویر` | تصویر یا ویدیویی که ویدیوی latent بر اساس آن شرط‌سازی می‌شود. باید 8*n + 1 فریم باشد. اگر ویدیو 8*n + 1 فریم نباشد، به نزدیک‌ترین 8*n + 1 فریم برش داده می‌شود. | IMAGE | بله | - | -| `اندیس فریم` | شاخص فریمی که شرط‌سازی از آن آغاز می‌شود. برای تصاویر تک‌فریمی یا ویدیوهای دارای 1 تا 8 فریم، هر مقدار `frame_idx` قابل قبول است. برای ویدیوهای دارای 9 فریم یا بیشتر، `frame_idx` باید بر 8 بخش‌پذیر باشد؛ در غیر این صورت به نزدیک‌ترین مضرب 8 (به سمت پایین) گرد می‌شود. مقادیر منفی از انتهای ویدیو شمرده می‌شوند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | -9999 تا 9999 | -| `شدت` | قدرت تأثیر شرط‌سازی؛ به‌طوری‌که 1.0 شرط‌سازی کامل و 0.0 بدون شرط‌سازی اعمال می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 10.0 | -| `attention_mask` | ماسک فضایی اختیاری در فضای پیکسل. تأثیر شرط‌سازی را به‌صورت منطقه‌ای از طریق خودتوجهی کنترل می‌کند و در `strength` ضرب می‌شود. | MASK | خیر | - | -| `iclora_parameters` | پارامترهای اختیاری IC-LoRA از یک گره Get IC-LoRA Parameters. برای تنظیم پردازش راهنما بنا به نیاز برخی IC-LoRAها (مثلاً آن‌هایی که `reference_downscale_factor` بزرگ‌تر از 1 دارند) استفاده می‌شود. هنگام زنجیره‌سازی، هر LTXVAddGuide فقط از پارامترهای متصل به خودش استفاده می‌کند. | IC_LORA_PARAMETERS | خیر | - | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | ورودی شرطی‌سازی مثبت که با راهنمایی کی‌فریم اصلاح می‌شود. | CONDITIONING | بله | - | +| `negative` | ورودی شرطی‌سازی منفی که با راهنمایی کی‌فریم اصلاح می‌شود. | CONDITIONING | بله | - | +| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری فریم‌های تصویر/ویدئوی ورودی. | VAE | بله | - | +| `latent` | توالی latent ورودی که فریم‌های شرطی‌سازی را دریافت می‌کند. | LATENT | بله | - | +| `image` | تصویر یا ویدئویی که latent ویدئویی بر اساس آن شرطی می‌شود. باید 8*n + 1 فریم باشد. اگر ویدئو 8*n + 1 فریم نباشد، به نزدیک‌ترین تعداد 8*n + 1 فریم برش داده می‌شود. | IMAGE | بله | - | +| `frame_idx` | شاخص فریمی که شرطی‌سازی از آن شروع می‌شود. برای تصاویر تک‌فریم یا ویدئوهای با 1 تا 8 فریم، هر مقدار frame_idx قابل قبول است. برای ویدئوهای با 9 فریم یا بیشتر، frame_idx باید بر 8 بخش‌پذیر باشد؛ در غیر این صورت به نزدیک‌ترین مضرب 8 به سمت پایین گرد می‌شود. مقادیر منفی از انتهای ویدئو شمرده می‌شوند. پیش‌فرض: 0. | INT | بله | -9999 تا 9999 | +| `strength` | قدرت تأثیر شرطی‌سازی، به‌طوری‌که 1.0 شرطی‌سازی کامل و 0.0 بدون شرطی‌سازی اعمال می‌کند. پیش‌فرض: 1.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 10.0 | +| `attention_mask` | ماسک مکانی اختیاری در فضای پیکسلی. تأثیر شرطی‌سازی را به‌ازای هر ناحیه از طریق self-attention کنترل می‌کند و در strength ضرب می‌شود. | MASK | خیر | - | +| `iclora_parameters` | پارامترهای اختیاری IC-LoRA از یک گره Get IC-LoRA Parameters. برای تنظیم پردازش راهنما همان‌گونه که برخی IC-LoRAها نیاز دارند استفاده می‌شود (مثلاً آن‌هایی که `reference_downscale_factor` بزرگ‌تر از 1 دارند). هنگام زنجیره‌سازی، هر LTXVAddGuide فقط از پارامترهای متصل به خودش استفاده می‌کند. | IC_LORA_PARAMETERS | خیر | - | -**نکته:** تصویر/ویدیوی ورودی باید تعداد فریمی مطابق الگوی 8*n + 1 داشته باشد (مثلاً 1، 9، 17، 25 فریم). اگر ورودی از این الگو فراتر برود، به‌طور خودکار به نزدیک‌ترین تعداد فریم معتبر برش داده می‌شود. +**توجه:** تصویر/ویدئوی ورودی باید تعداد فریمی مطابق الگوی 8*n + 1 داشته باشد (مثلاً 1، 9، 17، 25 فریم). اگر ورودی از این الگو بیشتر باشد، به‌طور خودکار به نزدیک‌ترین تعداد فریم معتبر برش داده می‌شود. -**نکته درباره `iclora_parameters`:** هنگام استفاده از پارامترهای IC-LoRA با `reference_downscale_factor` بزرگ‌تر از 1، ابعاد فضایی latent (عرض و ارتفاع) باید بر آن ضریب بخش‌پذیر باشند. اگر این شرط برآورده نشود، گره خطا می‌دهد. +**توجه درباره `iclora_parameters`:** هنگام استفاده از پارامترهای IC-LoRA با `reference_downscale_factor` بزرگ‌تر از 1، ابعاد مکانی latent (عرض و ارتفاع) باید بر آن عامل بخش‌پذیر باشند. اگر این شرط برآورده نشود، گره خطا ایجاد می‌کند. -**نکته:** فریم‌های راهنمای رمزگذاری‌شده باید در موقعیت فریم انتخاب‌شده درون دنباله latent جای بگیرند. اگر فریم‌های شرط‌سازی‌شده از طول دنباله latent فراتر بروند، گره خطا می‌دهد. +**توجه:** فریم‌های راهنمای رمزگذاری‌شده باید در موقعیت فریم انتخاب‌شده داخل توالی latent جای بگیرند. اگر فریم‌های شرطی‌شده از طول توالی latent فراتر روند، گره خطا ایجاد می‌کند. -**نکته:** افزودن راهنما به latentی که کانال‌های صوتی و تصویری را ترکیب می‌کند پشتیبانی نمی‌شود و باعث خطا می‌شود. +**توجه:** افزودن راهنما به latentی که کانال‌های صدا و تصویر را ترکیب می‌کند پشتیبانی نمی‌شود و باعث خطا می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -| --- | --- | --- | -| `مثبت` | شرط‌سازی مثبت به‌روزرسانی‌شده با اطلاعات راهنمای فریم کلیدی | CONDITIONING | -| `منفی` | شرط‌سازی منفی به‌روزرسانی‌شده با اطلاعات راهنمای فریم کلیدی | CONDITIONING | -| `latent` | دنباله latent با فریم‌های شرط‌سازی گنجانده‌شده و ماسک نویز به‌روزرسانی‌شده | LATENT | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | شرطی‌سازی مثبت به‌روزرسانی‌شده با اطلاعات راهنمای کی‌فریم. | CONDITIONING | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی به‌روزرسانی‌شده با اطلاعات راهنمای کی‌فریم. | CONDITIONING | +| `latent` | توالی latent همراه با فریم‌های شرطی‌سازی ادغام‌شده و ماسک نویز به‌روزرسانی‌شده. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fr.md index 5b59c12ff..bf031f071 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fr.md @@ -1,36 +1,36 @@ # LTXVAddGuide -Le nœud LTXVAddGuide ajoute un guidage de conditionnement vidéo aux séquences latentes en encodant les images ou vidéos d'entrée et en les incorporant comme images clés dans les données de conditionnement. Il traite l'entrée via un encodeur VAE et place stratégiquement les latents résultants à des positions de frames spécifiées, tout en mettant à jour le conditionnement positif et négatif avec les informations des images clés. Le nœud gère les contraintes d'alignement des frames et permet de contrôler la force de l'influence du conditionnement. +Le nœud LTXVAddGuide encode les images ou vidéos d'entrée via un encodeur VAE et les ajoute comme images clés de guidage à une séquence vidéo latente. Il met à jour les conditionnements positif et négatif et renvoie le latent modifié, avec des options pour définir la trame de départ, la force de conditionnement, un masque d'attention facultatif et des paramètres IC-LoRA facultatifs. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `positive` | Conditionnement positif d'entrée à modifier avec le guidage par images clés | CONDITIONING | Oui | - | -| `négatif` | Conditionnement négatif d'entrée à modifier avec le guidage par images clés | CONDITIONING | Oui | - | -| `vae` | Modèle VAE utilisé pour encoder les frames de l'image/vidéo d'entrée | VAE | Oui | - | -| `latent` | Séquence latente d'entrée qui recevra les frames de conditionnement | LATENT | Oui | - | -| `image` | Image ou vidéo pour conditionner la vidéo latente. Doit avoir 8*n + 1 frames. Si la vidéo n'a pas 8*n + 1 frames, elle sera recadrée à la valeur la plus proche de 8*n + 1 frames. | IMAGE | Oui | - | -| `indice_de_l'image` | Index de frame auquel commencer le conditionnement. Pour les images monoframe ou les vidéos de 1 à 8 frames, toute valeur de `frame_idx` est acceptable. Pour les vidéos de 9 frames ou plus, `frame_idx` doit être divisible par 8, sinon il sera arrondi à l'inférieur au multiple de 8 le plus proche. Les valeurs négatives sont comptées à partir de la fin de la vidéo. (défaut : 0) | INT | Oui | -9999 à 9999 | -| `force` | Force de l'influence du conditionnement, où 1.0 applique un conditionnement complet et 0.0 n'applique aucun conditionnement (défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 10.0 | -| `attention_mask` | Masque spatial optionnel dans l'espace des pixels. Contrôle l'influence du conditionnement par région via l'auto-attention, multiplié par la force. | MASK | Non | - | -| `iclora_parameters` | Paramètres IC-LoRA facultatifs provenant d'un nœud Get IC-LoRA Parameters. Utilisés pour ajuster le traitement du guidage selon les exigences de certains IC-LoRA (par exemple, ceux avec un `reference_downscale_factor` > 1). En chaînage, chaque LTXVAddGuide utilise uniquement les paramètres qui lui sont connectés. | IC_LORA_PARAMETERS | Non | - | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `positive` | Entrée de conditionnement positif à modifier avec le guidage par images clés. | CONDITIONING | Oui | - | +| `negative` | Entrée de conditionnement négatif à modifier avec le guidage par images clés. | CONDITIONING | Oui | - | +| `vae` | Modèle VAE utilisé pour encoder les trames d'image/vidéo d'entrée. | VAE | Oui | - | +| `latent` | Séquence latente d'entrée qui recevra les trames de conditionnement. | LATENT | Oui | - | +| `image` | Image ou vidéo à utiliser pour conditionner la vidéo latente. Doit comporter 8*n + 1 trames. Si la vidéo ne comporte pas 8*n + 1 trames, elle sera recadrée au nombre de trames 8*n + 1 le plus proche. | IMAGE | Oui | - | +| `frame_idx` | Indice de trame auquel commencer le conditionnement. Pour les images à trame unique ou les vidéos de 1 à 8 trames, toute valeur de `frame_idx` est acceptable. Pour les vidéos de 9 trames ou plus, `frame_idx` doit être divisible par 8, sinon il sera arrondi au multiple de 8 inférieur le plus proche. Les valeurs négatives sont comptées depuis la fin de la vidéo. Par défaut : 0. | INT | Oui | -9999 à 9999 | +| `strength` | Force de l'influence du conditionnement : 1.0 applique un conditionnement complet et 0.0 n'applique aucun conditionnement. Par défaut : 1.0. | FLOAT | Oui | 0.0 à 10.0 | +| `attention_mask` | Masque spatial facultatif dans l'espace pixel. Contrôle l'influence du conditionnement par région via l'auto-attention, multipliée par la force. | MASK | Non | - | +| `iclora_parameters` | Paramètres IC-LoRA facultatifs provenant d'un nœud Get IC-LoRA Parameters. Utilisés pour ajuster le traitement des guides comme requis par certains IC-LoRA (par ex., ceux avec un reference_downscale_factor > 1). Lorsqu'ils sont chaînés, chaque LTXVAddGuide utilise uniquement les paramètres qui lui sont connectés. | IC_LORA_PARAMETERS | Non | - | -**Remarque :** L'image/vidéo d'entrée doit avoir un nombre de frames suivant le motif 8*n + 1 (par exemple, 1, 9, 17, 25 frames). Si l'entrée dépasse ce motif, elle sera automatiquement recadrée au nombre de frames valide le plus proche. +**Remarque :** L'image/la vidéo d'entrée doit avoir un nombre de trames suivant le motif 8*n + 1 (par ex., 1, 9, 17, 25 trames). Si l'entrée ne correspond pas à ce motif, elle sera automatiquement recadrée au nombre de trames valide le plus proche. -**Remarque sur `iclora_parameters` :** Lors de l'utilisation de paramètres IC-LoRA avec un `reference_downscale_factor` supérieur à 1, les dimensions spatiales latentes (largeur et hauteur) doivent être divisibles par ce facteur. Le nœud lèvera une erreur si cette condition n'est pas satisfaite. +**Remarque sur `iclora_parameters` :** Lors de l'utilisation de paramètres IC-LoRA avec un `reference_downscale_factor` supérieur à 1, les dimensions spatiales du latent (largeur et hauteur) doivent être divisibles par ce facteur. Le nœud générera une erreur si cette condition n'est pas remplie. -**Remarque :** Les frames de guidage encodées doivent tenir dans la séquence latente à la position de frame sélectionnée. Si les frames conditionnées dépassent la longueur de la séquence latente, le nœud lève une erreur. +**Remarque :** Les trames guides encodées doivent tenir dans la séquence latente à la position de trame sélectionnée. Si les trames conditionnées dépassent la longueur de la séquence latente, le nœud lève une erreur. -**Remarque :** L'ajout d'un guidage à un latent combinant des canaux audio et vidéo n'est pas pris en charge et lèvera une erreur. +**Remarque :** L'ajout d'un guide à un latent qui combine des canaux audio et vidéo n'est pas pris en charge et lèvera une erreur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -| --- | --- | --- | -| `positive` | Conditionnement positif mis à jour avec les informations de guidage par images clés | CONDITIONING | -| `négatif` | Conditionnement négatif mis à jour avec les informations de guidage par images clés | CONDITIONING | -| `latent` | Séquence latente avec frames de conditionnement incorporées et masque de bruit mis à jour | LATENT | +|---------------|-------------|-----------------| +| `positive` | Conditionnement positif mis à jour avec les informations de guidage par images clés. | CONDITIONING | +| `negative` | Conditionnement négatif mis à jour avec les informations de guidage par images clés. | CONDITIONING | +| `latent` | Séquence latente avec les trames de conditionnement intégrées et le masque de bruit mis à jour. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ja.md index 9f72a76af..0b12fda56 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ja.md @@ -1,36 +1,36 @@ # LTXVAddGuide -LTXVAddGuide ノードは、入力画像またはビデオをエンコードし、それらをキーフレームとしてコンディショニングデータに組み込むことで、潜在シーケンスにビデオコンディショニングガイダンスを追加します。このノードは、入力を VAE エンコーダーで処理し、結果として得られる潜在表現を指定されたフレーム位置に戦略的に配置するとともに、キーフレーム情報でポジティブコンディショニングとネガティブコンディショニングの両方を更新します。また、ノードはフレームの位置合わせ制約を処理し、コンディショニングの影響の強さを制御できます。 +LTXVAddGuideノードは、入力画像または動画をVAEエンコーダーを通じてエンコードし、ガイドキーフレームとして潜在動画シーケンスに追加します。ポジティブ条件付けとネガティブ条件付けの両方を更新し、変更された潜在を返します。開始フレーム、条件付けの強度、オプションのアテンションマスク、およびオプションのIC-LoRAパラメータを設定するオプションがあります。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | キーフレームガイダンスによって変更されるポジティブコンディショニング入力です。 | CONDITIONING | 必須 | - | -| `ネガティブ` | キーフレームガイダンスによって変更されるネガティブコンディショニング入力です。 | CONDITIONING | 必須 | - | -| `vae` | 入力画像/ビデオのフレームをエンコードするために使用される VAE モデルです。 | VAE | 必須 | - | -| `潜在` | コンディショニングフレームを受け取る入力潜在シーケンスです。 | LATENT | 必須 | - | -| `IMAGE` | 潜在ビデオをコンディショニングするための画像またはビデオです。8*n + 1 フレームでなければなりません。ビデオが 8*n + 1 フレームでない場合は、最も近い 8*n + 1 フレーム数にクロップされます。 | IMAGE | 必須 | - | -| `フレームインデックス` | コンディショニングを開始するフレームインデックスです。単一フレームの画像、または 1〜8 フレームのビデオの場合、`frame_idx` は任意の値で問題ありません。9 フレーム以上のビデオの場合、`frame_idx` は 8 で割り切れる必要があり、割り切れない場合は最も近い 8 の倍数に切り捨てられます。負の値はビデオの末尾から数えます。（デフォルト: 0） | INT | 必須 | -9999〜9999 | -| `強度` | コンディショニングの影響の強さです。1.0 では完全なコンディショニングが適用され、0.0 ではコンディショニングが適用されません。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | 必須 | 0.0〜10.0 | -| `アテンションマスク` | オプションのピクセル空間の空間マスクです。セルフアテンションを介して領域ごとのコンディショニングの影響を制御し、`strength` と乗算されます。 | MASK | 任意 | - | -| `iclora_parameters` | 「Get IC-LoRA Parameters」ノードから取得されるオプションの IC-LoRA パラメータです。特定の IC-LoRA（例: `reference_downscale_factor` > 1 のもの）で必要とされるガイド処理の調整に使用されます。チェーン接続されている場合、各 LTXVAddGuide は自身に接続されているパラメータのみを使用します。 | IC_LORA_PARAMETERS | 任意 | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ポジティブ` | キーフレームガイダンスで変更されるポジティブ条件付け入力。 | CONDITIONING | はい | - | +| `ネガティブ` | キーフレームガイダンスで変更されるネガティブ条件付け入力。 | CONDITIONING | はい | - | +| `vae` | 入力画像/動画フレームのエンコードに使用されるVAEモデル。 | VAE | はい | - | +| `潜在` | 条件付けフレームを受け取る入力潜在シーケンス。 | LATENT | はい | - | +| `画像` | 潜在動画を条件付けるための画像または動画。8*n + 1フレームである必要があります。動画が8*n + 1フレームでない場合、最も近い8*n + 1フレームにクロップされます。 | IMAGE | はい | - | +| `フレームインデックス` | 条件付けを開始するフレームインデックス。単一フレーム画像または1～8フレームの動画の場合、任意のframe_idx値が許容されます。9フレーム以上の動画の場合、frame_idxは8で割り切れる必要があり、そうでない場合は最も近い8の倍数に切り捨てられます。負の値は動画の末尾から数えられます。デフォルト: 0。 | INT | はい | -9999～9999 | +| `強度` | 条件付けの影響の強度。1.0で完全な条件付けが適用され、0.0で条件付けが適用されません。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | はい | 0.0～10.0 | +| `アテンションマスク` | オプションのピクセル空間空間マスク。自己アテンションを介して領域ごとの条件付けの影響を制御し、strengthで乗算されます。 | MASK | いいえ | - | +| `iclora_parameters` | Get IC-LoRA ParametersノードからのオプションのIC-LoRAパラメータ。特定のIC-LoRA（例: reference_downscale_factor > 1のもの）で必要とされるガイド処理の調整に使用されます。チェーン接続された場合、各LTXVAddGuideは自身に接続されたパラメータのみを使用します。 | IC_LORA_PARAMETERS | いいえ | - | -**注記：** 入力画像/ビデオは、8*n + 1 パターン（例: 1、9、17、25 フレーム）のフレーム数に従う必要があります。入力がこのパターンを超える場合、最も近い有効なフレーム数に自動的にクロップされます。 +**注意:** 入力画像/動画のフレーム数は8*n + 1のパターン（例: 1、9、17、25フレーム）に従う必要があります。入力がこのパターンを超える場合、最も近い有効なフレーム数に自動的にクロップされます。 -**`iclora_parameters` に関する注記：** `reference_downscale_factor` が 1 より大きい IC-LoRA パラメータを使用する場合、潜在表現の空間次元（幅と高さ）はその係数で割り切れる必要があります。この条件を満たさない場合、ノードはエラーを発生させます。 +**`iclora_parameters`に関する注意:** `reference_downscale_factor`が1より大きいIC-LoRAパラメータを使用する場合、潜在の空間次元（幅と高さ）はその係数で割り切れる必要があります。この条件が満たされない場合、ノードはエラーを発生させます。 -**注記：** エンコードされたガイドフレームは、選択したフレーム位置で潜在シーケンス内に収まる必要があります。コンディショニングされたフレームが潜在シーケンスの長さを超える場合、ノードはエラーを発生させます。 +**注意:** エンコードされたガイドフレームは、選択されたフレーム位置で潜在シーケンス内に収まる必要があります。条件付けされたフレームが潜在シーケンスの長さを超える場合、ノードはエラーを発生させます。 -**注記：** オーディオチャンネルとビデオチャンネルを組み合わせた潜在表現にガイドを追加することはサポートされておらず、エラーが発生します。 +**注意:** 音声チャンネルと動画チャンネルを組み合わせた潜在にガイドを追加することはサポートされておらず、エラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -| --- | --- | --- | -| ``positive`` | キーフレームガイダンス情報で更新されたポジティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | -| ``negative`` | キーフレームガイダンス情報で更新されたネガティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | -| `潜在` | コンディショニングフレームが組み込まれ、ノイズマスクが更新された潜在シーケンスです。 | LATENT | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | キーフレームガイダンス情報で更新されたポジティブ条件付け。 | CONDITIONING | +| `negative` | キーフレームガイダンス情報で更新されたネガティブ条件付け。 | CONDITIONING | +| `latent` | 条件付けフレームが組み込まれ、ノイズマスクが更新された潜在シーケンス。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ko.md index b123eef9b..9c19d0765 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ko.md @@ -1,36 +1,34 @@ # LTXV 가이드 추가 -LTXVAddGuide 노드는 입력 이미지 또는 비디오를 인코딩하고 이를 키프레임으로 컨디셔닝 데이터에 통합하여 잠재 시퀀스에 비디오 컨디셔닝 가이드를 추가합니다. 이 노드는 입력을 VAE 인코더로 처리하고, 결과로 생성된 잠재(latent) 표현을 지정된 프레임 위치에 배치하며, 키프레임 정보로 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝을 업데이트합니다. 또한 이 노드는 프레임 정렬 제약 조건을 처리하고 컨디셔닝 영향의 강도를 제어할 수 있게 합니다. - ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | 키프레임 가이드에 의해 수정될 포지티브 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | - | -| `부정 조건` | 키프레임 가이드에 의해 수정될 네거티브 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `긍정 조건` | 키프레임 가이던스로 수정할 긍정 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| `부정 조건` | 키프레임 가이던스로 수정할 부정 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | - | | `vae` | 입력 이미지/비디오 프레임을 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | - | -| `잠재 비디오` | 컨디셔닝 프레임을 전달받을 입력 잠재 시퀀스입니다. | LATENT | 예 | - | -| `이미지` | 잠재 비디오를 컨디셔닝하는 데 사용할 이미지 또는 비디오입니다. 프레임 수는 8*n + 1이어야 합니다. 비디오의 프레임 수가 8*n + 1이 아닌 경우 가장 가까운 8*n + 1 프레임 수로 잘립니다. | IMAGE | 예 | - | -| `프레임 번호` | 컨디셔닝을 시작할 프레임 인덱스입니다. 단일 프레임 이미지 또는 1~8프레임 비디오에서는 `frame_idx` 값이 무엇이든 허용됩니다. 9프레임 이상의 비디오에서는 `frame_idx`가 8로 나누어 떨어져야 하며, 그렇지 않으면 가장 가까운 8의 배수로 내림됩니다. 음수 값은 비디오의 끝에서부터 계산됩니다. (기본값: 0) | INT | 예 | -9999~9999 | -| `강도` | 컨디셔닝 영향의 강도입니다. 1.0은 컨디셔닝을 완전히 적용하고 0.0은 컨디셔닝을 적용하지 않습니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0~10.0 | -| `attention_mask` | 픽셀 공간에서 정의되는 선택적 공간 마스크입니다. 자기 어텐션(self-attention)을 통해 영역별 컨디셔닝 영향을 제어하며, `strength` 값에 곱해집니다. | MASK | 아니요 | - | -| `iclora_parameters` | Get IC-LoRA Parameters 노드에서 얻은 선택적 IC-LoRA 매개변수입니다. 특정 IC-LoRA(예: `reference_downscale_factor`가 1보다 큰 IC-LoRA)에서 요구하는 가이드 처리를 조정하는 데 사용됩니다. 연결(체이닝) 시 각 LTXVAddGuide 노드는 자신에게 연결된 매개변수만 사용합니다. | IC_LORA_PARAMETERS | 아니요 | - | +| `잠재 비디오` | 컨디셔닝 프레임을 받을 입력 잠재 시퀀스입니다. | LATENT | 예 | - | +| `이미지` | 잠재 비디오를 컨디셔닝할 이미지 또는 비디오입니다. 8*n + 1개 프레임이어야 합니다. 비디오가 8*n + 1개 프레임이 아니면 가장 가까운 8*n + 1개 프레임으로 잘립니다. | IMAGE | 예 | - | +| `프레임 번호` | 컨디셔닝을 시작할 프레임 인덱스입니다. 단일 프레임 이미지 또는 1~8개 프레임의 비디오에서는 모든 `frame_idx` 값을 사용할 수 있습니다. 9개 이상 프레임의 비디오에서는 `frame_idx`가 8로 나누어떨어져야 하며, 그렇지 않으면 가장 가까운 8의 배수로 내림됩니다. 음수 값은 비디오 끝에서부터 계산됩니다. 기본값: 0. | INT | 예 | -9999 ~ 9999 | +| `강도` | 컨디셔닝 영향의 강도로, 1.0은 전체 컨디셔닝을 적용하고 0.0은 컨디셔닝을 적용하지 않습니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 10.0 | +| `attention_mask` | 선택적 픽셀 공간 마스크입니다. 셀프 어텐션을 통해 영역별 컨디셔닝 영향을 제어하며, `strength`가 곱해집니다. | MASK | 아니요 | - | +| `iclora_parameters` | Get IC-LoRA Parameters 노드에서 가져온 선택적 IC-LoRA 매개변수입니다. 특정 IC-LoRA(예: `reference_downscale_factor` > 1인 경우)에서 요구하는 대로 가이드 처리를 조정하는 데 사용됩니다. 체인으로 연결된 경우 각 LTXVAddGuide는 자신에게 연결된 매개변수만 사용합니다. | IC_LORA_PARAMETERS | 아니요 | - | -**참고:** 입력 이미지/비디오의 프레임 수는 8*n + 1 패턴(예: 1, 9, 17, 25프레임)을 따라야 합니다. 입력이 이 패턴을 벗어나면 가장 가까운 유효 프레임 수로 자동으로 잘립니다. +**참고:** 입력 이미지/비디오는 8*n + 1 패턴(예: 1, 9, 17, 25개 프레임)을 따르는 프레임 수를 가져야 합니다. 입력이 이 패턴을 초과하면 가장 가까운 유효한 프레임 수로 자동으로 잘립니다. -**`iclora_parameters` 관련 참고:** `reference_downscale_factor`가 1보다 큰 IC-LoRA 매개변수를 사용하는 경우 잠재 표현의 공간 차원(너비 및 높이)이 해당 인자로 나누어 떨어져야 합니다. 이 조건이 충족되지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. +**`iclora_parameters` 관련 참고:** `reference_downscale_factor`가 1보다 큰 IC-LoRA 매개변수를 사용할 때, 잠재 공간 차원(너비와 높이)은 해당 계수로 나누어떨어져야 합니다. 이 조건이 충족되지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. -**참고:** 인코딩된 가이드 프레임은 선택한 프레임 위치에서 잠재 시퀀스 길이 안에 맞아야 합니다. 컨디셔닝된 프레임이 잠재 시퀀스의 길이를 초과하면 노드에서 오류가 발생합니다. +**참고:** 인코딩된 가이드 프레임은 선택한 프레임 위치에서 잠재 시퀀스 내에 들어맞아야 합니다. 컨디셔닝된 프레임이 잠재 시퀀스 길이를 초과하면 노드에서 오류가 발생합니다. -**참고:** 오디오 및 비디오 채널이 결합된 잠재에 가이드를 추가하는 것은 지원되지 않으며, 오류가 발생합니다. +**참고:** 오디오 및 비디오 채널을 결합한 잠재에 가이드를 추가하는 것은 지원되지 않으며 오류가 발생합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -| --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | 키프레임 가이드 정보로 업데이트된 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | -| `부정 조건` | 키프레임 가이드 정보로 업데이트된 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | -| `잠재 비디오` | 컨디셔닝 프레임과 업데이트된 노이즈 마스크가 통합된 잠재 시퀀스입니다. | LATENT | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | 키프레임 가이던스 정보로 업데이트된 긍정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `negative` | 키프레임 가이던스 정보로 업데이트된 부정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `latent` | 컨디셔닝 프레임이 포함되고 노이즈 마스크가 업데이트된 잠재 시퀀스입니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/pt-BR.md index 577b118b7..e77e6b4de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/pt-BR.md @@ -1,36 +1,36 @@ # LTXVAddGuide -O nó LTXVAddGuide adiciona orientação de condicionamento de vídeo às sequências latentes codificando imagens ou vídeos de entrada e incorporando-os como quadros-chave nos dados de condicionamento. Ele processa a entrada por meio de um codificador VAE e posiciona estrategicamente os latentes resultantes em posições de quadro especificadas, atualizando o condicionamento positivo e o negativo com as informações dos quadros-chave. O nó lida com restrições de alinhamento de quadros e permite controlar a força da influência do condicionamento. +O nó LTXVAddGuide codifica imagens ou vídeos de entrada através de um codificador VAE e os adiciona como keyframes de guia a uma sequência de vídeo latente. Ele atualiza tanto o condicionamento positivo quanto o negativo e retorna o latente modificado, com opções para definir o quadro inicial, a força de condicionamento, uma máscara de atenção opcional e parâmetros IC-LoRA opcionais. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `positive` | Entrada de condicionamento positivo a ser modificada com orientação por quadros-chave | CONDITIONING | Sim | - | -| `negative` | Entrada de condicionamento negativo a ser modificada com orientação por quadros-chave | CONDITIONING | Sim | - | -| `vae` | Modelo VAE usado para codificar os quadros de imagem/vídeo de entrada | VAE | Sim | - | -| `latent` | Sequência latente de entrada que receberá os quadros de condicionamento | LATENT | Sim | - | -| `image` | Imagem ou vídeo para condicionar o vídeo latente. Deve ter 8*n + 1 quadros. Se o vídeo não tiver 8*n + 1 quadros, ele será cortado para a quantidade válida mais próxima de 8*n + 1 quadros. | IMAGE | Sim | - | -| `frame_idx` | Índice do quadro no qual o condicionamento começa. Para imagens de quadro único ou vídeos com 1 a 8 quadros, qualquer valor de `frame_idx` é aceitável. Para vídeos com 9 ou mais quadros, `frame_idx` deve ser divisível por 8; caso contrário, será arredondado para baixo até o múltiplo de 8 mais próximo. Valores negativos são contados a partir do final do vídeo. (padrão: 0) | INT | Sim | -9999 a 9999 | -| `strength` | Força da influência do condicionamento, em que 1.0 aplica condicionamento total e 0.0 não aplica condicionamento algum (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 10.0 | -| `attention_mask` | Máscara espacial opcional no espaço de pixels. Controla a influência do condicionamento por região por meio da autoatenção, sendo multiplicada pela força. | MASK | Não | - | -| `iclora_parameters` | Parâmetros IC-LoRA opcionais provenientes de um nó Get IC-LoRA Parameters. Usados para ajustar o processamento da orientação conforme exigido por determinados IC-LoRAs (por exemplo, aqueles com `reference_downscale_factor` maior que 1). Quando encadeados, cada LTXVAddGuide usa somente os parâmetros conectados a ele. | IC_LORA_PARAMETERS | Não | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | Entrada de condicionamento positivo a ser modificada com orientação de keyframe. | CONDITIONING | Sim | - | +| `negative` | Entrada de condicionamento negativo a ser modificada com orientação de keyframe. | CONDITIONING | Sim | - | +| `vae` | Modelo VAE usado para codificar os quadros da imagem/vídeo de entrada. | VAE | Sim | - | +| `latent` | Sequência latente de entrada que receberá os quadros de condicionamento. | LATENT | Sim | - | +| `image` | Imagem ou vídeo para condicionar o vídeo latente. Deve ter 8*n + 1 quadros. Se o vídeo não tiver 8*n + 1 quadros, ele será cortado para os 8*n + 1 quadros mais próximos. | IMAGE | Sim | - | +| `frame_idx` | Índice do quadro para iniciar o condicionamento. Para imagens de quadro único ou vídeos com 1-8 quadros, qualquer valor de frame_idx é aceitável. Para vídeos com 9+ quadros, frame_idx deve ser divisível por 8, caso contrário, será arredondado para baixo para o múltiplo de 8 mais próximo. Valores negativos são contados a partir do final do vídeo. Padrão: 0. | INT | Sim | -9999 a 9999 | +| `strength` | Força da influência do condicionamento, onde 1.0 aplica condicionamento total e 0.0 não aplica condicionamento. Padrão: 1.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 10.0 | +| `attention_mask` | Máscara espacial opcional no espaço de pixels. Controla a influência do condicionamento por região via autoatenção, multiplicada pela força. | MASK | Não | - | +| `iclora_parameters` | Parâmetros IC-LoRA opcionais de um nó Get IC-LoRA Parameters. Usados para ajustar o processamento de guia conforme exigido por certos IC-LoRAs (por exemplo, aqueles com um reference_downscale_factor > 1). Quando encadeados, cada LTXVAddGuide usa apenas os parâmetros conectados a ele. | IC_LORA_PARAMETERS | Não | - | -**Observação:** A imagem/vídeo de entrada deve ter uma contagem de quadros que siga o padrão 8*n + 1 (por exemplo, 1, 9, 17, 25 quadros). Se a entrada estiver fora desse padrão, ela será automaticamente cortada para a contagem de quadros válida mais próxima. +**Nota:** A imagem/vídeo de entrada deve ter uma contagem de quadros seguindo o padrão 8*n + 1 (por exemplo, 1, 9, 17, 25 quadros). Se a entrada exceder esse padrão, ela será automaticamente cortada para a contagem de quadros válida mais próxima. -**Observação sobre `iclora_parameters`:** Ao usar parâmetros IC-LoRA com `reference_downscale_factor` maior que 1, as dimensões espaciais do latente (largura e altura) devem ser divisíveis por esse fator. O nó gerará um erro se essa condição não for atendida. +**Nota sobre `iclora_parameters`:** Ao usar parâmetros IC-LoRA com um `reference_downscale_factor` maior que 1, as dimensões espaciais latentes (largura e altura) devem ser divisíveis por esse fator. O nó gerará um erro se esta condição não for atendida. -**Observação:** Os quadros de orientação codificados devem caber dentro da sequência latente na posição de quadro selecionada. Se esses quadros excederem o comprimento da sequência latente, o nó gerará um erro. +**Nota:** Os quadros de guia codificados devem caber dentro da sequência latente na posição de quadro selecionada. Se os quadros condicionados excederem o comprimento da sequência latente, o nó gerará um erro. -**Observação:** Não há suporte para adicionar uma orientação a um latente que combine canais de áudio e vídeo; isso gerará um erro. +**Nota:** Adicionar um guia a um latente que combina canais de áudio e vídeo não é suportado e gerará um erro. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -| --- | --- | --- | -| `positive` | Condicionamento positivo atualizado com informações de orientação por quadros-chave | CONDITIONING | -| `negative` | Condicionamento negativo atualizado com informações de orientação por quadros-chave | CONDITIONING | -| `latent` | Sequência latente com quadros de condicionamento incorporados e máscara de ruído atualizada | LATENT | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | Condicionamento positivo atualizado com informações de orientação de keyframe. | CONDITIONING | +| `negative` | Condicionamento negativo atualizado com informações de orientação de keyframe. | CONDITIONING | +| `latent` | Sequência latente com quadros de condicionamento incorporados e máscara de ruído atualizada. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ru.md index 52f305dd5..e7ac347a6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ru.md @@ -1,36 +1,36 @@ # LTXVAddGuide -Узел LTXVAddGuide добавляет управляющее видеокондиционирование к последовательностям скрытых представлений (latent), кодируя входные изображения или видео и встраивая их в данные кондиционирования в качестве ключевых кадров. Он обрабатывает входные данные через VAE-энкодер и стратегически размещает полученные скрытые представления в указанных позициях кадров, обновляя при этом как позитивное, так и негативное кондиционирование информацией о ключевых кадрах. Узел обрабатывает ограничения выравнивания кадров и позволяет контролировать силу влияния кондиционирования. +Узел LTXVAddGuide кодирует входные изображения или видео с помощью VAE-энкодера и добавляет их как управляющие ключевые кадры в латентную видеопоследовательность. Он обновляет как положительное, так и отрицательное кондиционирование и возвращает изменённый латент, с возможностью задать начальный кадр, силу кондиционирования, необязательную маску внимания и необязательные параметры IC-LoRA. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `положительный` | Позитивное кондиционирование, которое будет изменено с помощью ключевых кадров управления | CONDITIONING | Да | - | -| `отрицательный` | Негативное кондиционирование, которое будет изменено с помощью ключевых кадров управления | CONDITIONING | Да | - | -| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования входных кадров изображения/видео | VAE | Да | - | -| `скрытое пространство` | Входная последовательность скрытых представлений, которая получит кадры кондиционирования | LATENT | Да | - | -| `изображение` | Изображение или видео, используемое для кондиционирования скрытого видео. Должно содержать кадры в количестве 8*n + 1. Если видео содержит не 8*n + 1 кадров, оно будет обрезано до ближайшего количества кадров вида 8*n + 1. | IMAGE | Да | - | -| `индекс кадра` | Индекс кадра, с которого начинается кондиционирование. Для одиночных изображений или видео с 1–8 кадрами допустимо любое значение `frame_idx`. Для видео с 9+ кадрами `frame_idx` должен делиться на 8, иначе он будет округлён вниз до ближайшего кратного 8. Отрицательные значения отсчитываются от конца видео. (по умолчанию: 0) | INT | Да | -9999 до 9999 | -| `сила` | Сила влияния кондиционирования, где 1.0 применяет полное кондиционирование, а 0.0 — не применяет кондиционирование (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 10.0 | -| `attention_mask` | Необязательная пространственная маска в пространстве пикселей. Управляет влиянием кондиционирования на отдельные области через механизм самовнимания, умножается на `strength`. | MASK | Нет | - | -| `iclora_parameters` | Необязательные параметры IC-LoRA из узла Get IC-LoRA Parameters. Используются для настройки обработки управления в соответствии с требованиями определённых IC-LoRA (например, тех, у которых `reference_downscale_factor` > 1). При последовательном соединении каждый узел LTXVAddGuide использует только подключённые к нему параметры. | IC_LORA_PARAMETERS | Нет | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `положительный` | Вход положительного кондиционирования, который будет изменён с помощью управления по ключевым кадрам. | CONDITIONING | Да | - | +| `отрицательный` | Вход отрицательного кондиционирования, который будет изменён с помощью управления по ключевым кадрам. | CONDITIONING | Да | - | +| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования кадров входного изображения/видео. | VAE | Да | - | +| `скрытое пространство` | Входная латентная последовательность, в которую будут добавлены кадры кондиционирования. | LATENT | Да | - | +| `изображение` | Изображение или видео, на основе которого выполняется кондиционирование латентного видео. Число кадров должно соответствовать формуле 8*n + 1. Если видео не содержит 8*n + 1 кадров, оно будет обрезано до ближайшего количества кадров, соответствующего формуле 8*n + 1. | IMAGE | Да | - | +| `индекс кадра` | Индекс кадра, с которого начинается кондиционирование. Для однокадровых изображений или видео с 1–8 кадрами любое значение `frame_idx` допустимо. Для видео с 9+ кадрами `frame_idx` должен делиться на 8, иначе он будет округлён вниз до ближайшего кратного 8. Отрицательные значения отсчитываются от конца видео. По умолчанию: 0. | INT | Да | -9999 – 9999 | +| `сила` | Сила влияния кондиционирования: 1.0 применяет полное кондиционирование, а 0.0 — никакого. По умолчанию: 1.0. | FLOAT | Да | 0.0 – 10.0 | +| `attention_mask` | Необязательная пространственная маска в пиксельном пространстве. Управляет влиянием кондиционирования для каждой области через self-attention, умножается на `strength`. | MASK | Нет | - | +| `iclora_parameters` | Необязательные параметры IC-LoRA из узла Get IC-LoRA Parameters. Используются для настройки обработки управляющих кадров по требованию некоторых IC-LoRA (например, с `reference_downscale_factor` > 1). При объединении в цепочку каждый LTXVAddGuide использует только подключённые к нему параметры. | IC_LORA_PARAMETERS | Нет | - | -**Примечание:** Входное изображение/видео должно иметь количество кадров, следующее шаблону 8*n + 1 (например, 1, 9, 17, 25 кадров). Если входные данные превышают этот шаблон, они будут автоматически обрезаны до ближайшего допустимого количества кадров. +**Примечание:** Число кадров входного изображения/видео должно соответствовать шаблону 8*n + 1 (например, 1, 9, 17, 25 кадров). Если входные данные превышают этот шаблон, они будут автоматически обрезаны до ближайшего допустимого количества кадров. -**Примечание об `iclora_parameters`:** При использовании параметров IC-LoRA с `reference_downscale_factor` больше 1 пространственные размеры скрытого представления (ширина и высота) должны быть кратны этому коэффициенту. Узел выдаст ошибку, если это условие не выполнено. +**Примечание о `iclora_parameters`:** При использовании параметров IC-LoRA с `reference_downscale_factor` больше 1 пространственные размеры латента (ширина и высота) должны делиться на этот коэффициент. Если это условие не выполнено, узел выдаст ошибку. -**Примечание:** Закодированные кадры управления должны помещаться в последовательность скрытого представления в выбранной позиции кадра. Если обработанные кадры превышают длину последовательности скрытого представления, узел выдаёт ошибку. +**Примечание:** Закодированные управляющие кадры должны помещаться в латентную последовательность в выбранной позиции кадра. Если кадры кондиционирования превышают длину латентной последовательности, узел выдаёт ошибку. -**Примечание:** Добавление управления к скрытому представлению, объединяющему аудио- и видеоканалы, не поддерживается и вызовет ошибку. +**Примечание:** Добавление управляющего материала к латенту, объединяющему аудио- и видеоканалы, не поддерживается и приведёт к ошибке. ## Выходы -| Выходное имя | Описание | Тип данных | -| --- | --- | --- | -| `положительный` | Позитивное кондиционирование, обновлённое информацией о ключевых кадрах управления | CONDITIONING | -| `отрицательный` | Негативное кондиционирование, обновлённое информацией о ключевых кадрах управления | CONDITIONING | -| `скрытое пространство` | Последовательность скрытого представления со встроенными кадрами кондиционирования и обновлённой маской шума | LATENT | +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | Положительное кондиционирование, обновлённое информацией управления по ключевым кадрам. | CONDITIONING | +| `negative` | Отрицательное кондиционирование, обновлённое информацией управления по ключевым кадрам. | CONDITIONING | +| `latent` | Латентная последовательность со встроенными кадрами кондиционирования и обновлённой маской шума. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/tr.md index 99917eafc..b9d79f861 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/tr.md @@ -1,36 +1,36 @@ # LTXVRehberEkle -LTXVAddGuide düğümü, girdi görüntülerini veya videolarını kodlayıp bunları koşullandırma verisine ana kareler olarak ekleyerek latent dizilere video koşullandırma rehberliği ekler. Girdiyi bir VAE kodlayıcıdan geçirir ve elde edilen latentleri belirtilen kare konumlarına stratejik olarak yerleştirirken, hem pozitif hem de negatif koşullandırmayı ana kare bilgisiyle günceller. Düğüm, kare hizalama kısıtlamalarını yönetir ve koşullandırma etkisinin gücü üzerinde kontrol sağlar. +LTXVAddGuide düğümü, giriş görüntülerini veya videolarını bir VAE kodlayıcı üzerinden kodlar ve bunları bir latent video dizisine kılavuz anahtar kareler olarak ekler. Hem pozitif hem de negatif koşullandırmayı günceller ve değiştirilmiş latent verisini döndürür; ayrıca başlangıç karesini, koşullandırma gücünü, isteğe bağlı bir dikkat maskesini ve isteğe bağlı IC-LoRA parametrelerini ayarlama seçenekleri sunar. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Ana kare rehberliğiyle değiştirilecek pozitif koşullandırma girdisi | CONDITIONING | Evet | - | -| `negatif` | Ana kare rehberliğiyle değiştirilecek negatif koşullandırma girdisi | CONDITIONING | Evet | - | -| `vae` | Girdi görüntü/video karelerini kodlamak için kullanılan VAE modeli | VAE | Evet | - | -| `gizli` | Koşullandırma karelerini alacak girdi latent dizisi | LATENT | Evet | - | -| `görüntü` | Latent videoyu koşullandırmak için kullanılacak görüntü veya video. 8*n + 1 kare olmalıdır. Video 8*n + 1 kare değilse, en yakın 8*n + 1 kare sayısına kırpılır. | IMAGE | Evet | - | -| `kare_indeksi` | Koşullandırmanın başlatılacağı kare dizini. Tek kare görüntüler veya 1-8 kare içeren videolar için herhangi bir frame_idx değeri kabul edilebilir. 9 veya daha fazla kare içeren videolar için frame_idx 8'e bölünebilir olmalıdır; aksi takdirde en yakın 8'in katına aşağı yuvarlanır. Negatif değerler videonun sonundan itibaren sayılır. (varsayılan: 0) | INT | Evet | -9999 - 9999 | -| `güç` | Koşullandırma etkisinin gücü; 1.0 tam koşullandırma uygular, 0.0 koşullandırma uygulamaz (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | -| `attention_mask` | İsteğe bağlı piksel uzayında uzamsal maske. Kendine dikkat (self-attention) mekanizması aracılığıyla bölge bazında koşullandırma etkisini kontrol eder; strength değeriyle çarpılır. | MASK | Hayır | - | -| `iclora_parameters` | Get IC-LoRA Parameters düğümünden alınan isteğe bağlı IC-LoRA parametreleri. Belirli IC-LoRA'ların gerektirdiği şekilde rehber işlemesini ayarlamak için kullanılır (örn. reference_downscale_factor > 1 olanlar). Zincirleme kullanımda her LTXVAddGuide yalnızca kendisine bağlı parametreleri kullanır. | IC_LORA_PARAMETERS | Hayır | - | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | Anahtar kare kılavuzlaması ile değiştirilecek pozitif koşullandırma girişi. | CONDITIONING | Evet | - | +| `negative` | Anahtar kare kılavuzlaması ile değiştirilecek negatif koşullandırma girişi. | CONDITIONING | Evet | - | +| `vae` | Giriş görüntü/video karelerini kodlamak için kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | - | +| `latent` | Koşullandırma karelerini alacak giriş latent dizisi. | LATENT | Evet | - | +| `image` | Latent videoyu koşullandırmak için kullanılacak görüntü veya video. 8*n + 1 kare olmalıdır. Video 8*n + 1 kare değilse, en yakın 8*n + 1 kareye kırpılır. | IMAGE | Evet | - | +| `frame_idx` | Koşullandırmanın başlatılacağı kare indeksi. Tek karelik görüntüler veya 1-8 karelik videolar için herhangi bir frame_idx değeri kabul edilebilir. 9+ kareli videolar için frame_idx 8'e bölünebilir olmalıdır; aksi takdirde en yakın 8'in katına aşağı yuvarlanır. Negatif değerler videonun sonundan itibaren sayılır. Varsayılan: 0. | INT | Evet | -9999 ile 9999 | +| `strength` | Koşullandırma etkisinin gücü; 1.0 tam koşullandırma uygular ve 0.0 hiç koşullandırma uygulamaz. Varsayılan: 1.0. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 10.0 | +| `attention_mask` | İsteğe bağlı piksel uzayı uzamsal maskesi. Öz-dikkat yoluyla bölge başına koşullandırma etkisini kontrol eder; strength ile çarpılır. | MASK | Hayır | - | +| `iclora_parameters` | Bir Get IC-LoRA Parameters düğümünden isteğe bağlı IC-LoRA parametreleri. Belirli IC-LoRA'ların gerektirdiği şekilde kılavuz işlemeyi ayarlamak için kullanılır (örn. reference_downscale_factor > 1 olanlar). Zincirlendiğinde, her LTXVAddGuide yalnızca kendisine bağlanan parametreleri kullanır. | IC_LORA_PARAMETERS | Hayır | - | -**Not:** Girdi görüntü/video, 8*n + 1 düzenini izleyen bir kare sayısına sahip olmalıdır (örn. 1, 9, 17, 25 kare). Girdi bu düzeni aşarsa, otomatik olarak en yakın geçerli kare sayısına kırpılır. +**Not:** Giriş görüntüsü/videosu, 8*n + 1 desenine uyan bir kare sayısına sahip olmalıdır (örn. 1, 9, 17, 25 kare). Giriş bu deseni aşarsa, otomatik olarak en yakın geçerli kare sayısına kırpılır. -**`iclora_parameters` hakkında not:** `reference_downscale_factor` değeri 1'den büyük olan IC-LoRA parametreleri kullanıldığında, latent uzamsal boyutları (genişlik ve yükseklik) bu faktöre bölünebilir olmalıdır. Bu koşul sağlanmazsa düğüm bir hata verir. +**`iclora_parameters` hakkında not:** `reference_downscale_factor` 1'den büyük olan IC-LoRA parametrelerini kullanırken, latent uzamsal boyutları (genişlik ve yükseklik) bu faktöre bölünebilir olmalıdır. Bu koşul karşılanmazsa düğüm bir hata verir. -**Not:** Kodlanmış rehber kareleri, seçilen kare konumunda latent dizinin içine sığmalıdır. Koşullandırılan kareler latent dizinin uzunluğunu aşarsa düğüm bir hata verir. +**Not:** Kodlanan kılavuz kareleri, seçilen kare konumunda latent diziye sığmalıdır. Koşullandırılan kareler latent dizinin uzunluğunu aşarsa, düğüm bir hata verir. -**Not:** Ses ve video kanallarını birleştiren bir latente rehber eklenmesi desteklenmez ve hata verir. +**Not:** Ses ve video kanallarını birleştiren bir latent'e kılavuz eklemek desteklenmez ve bir hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -| --- | --- | --- | -| `pozitif` | Ana kare rehberlik bilgisiyle güncellenmiş pozitif koşullandırma | CONDITIONING | -| `negatif` | Ana kare rehberlik bilgisiyle güncellenmiş negatif koşullandırma | CONDITIONING | -| `gizli` | Koşullandırma kareleri eklenmiş ve gürültü maskesi güncellenmiş latent dizi | LATENT | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | Anahtar kare kılavuzlaması bilgisiyle güncellenmiş pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `negative` | Anahtar kare kılavuzlaması bilgisiyle güncellenmiş negatif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `latent` | Koşullandırma kareleri dahil edilmiş ve gürültü maskesi güncellenmiş latent dizi. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh-TW.md index d3443b851..77db84800 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh-TW.md @@ -1,34 +1,36 @@ # LTXV 添加引導 -LTXVAddGuide 節點透過編碼輸入的圖像或影片，並將其作為關鍵影格整合到條件資料中，為潛在序列加入影片條件引導。它會透過 VAE 編碼器處理輸入，並將產生的潛在資料策略性地放置在指定的影格位置，同時以關鍵影格資訊更新正向與負向條件。此節點會處理影格對齊限制，並允許控制條件影響的強度。 +LTXVAddGuide 節點會透過 VAE 編碼器將輸入影像或影片編碼，並將其作為引導關鍵影格加入潛在影片序列。它會更新正向與負向條件，並傳回修改後的潛在表示，同時提供設定起始影格、條件強度、選用注意力遮罩，以及選用 IC-LoRA 參數等選項。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `正向` | 將以關鍵影格引導進行修改的正向條件輸入 | CONDITIONING | 是 | - | -| `負向` | 將以關鍵影格引導進行修改的負向條件輸入 | CONDITIONING | 是 | - | -| `vae` | 用於編碼輸入圖像/影片影格的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `潛在空間` | 將接收條件影格的輸入潛在序列 | LATENT | 是 | - | -| `影像` | 用於對潛在影片進行條件化的圖像或影片。必須為 8*n + 1 個影格。如果影片並非 8*n + 1 個影格，則會自動裁切至最接近的有效影格數 | IMAGE | 是 | - | -| `起始幀索引` | 開始進行條件化的影格索引。對於單影格圖像或 1-8 個影格的影片，任何 `frame_idx` 值皆可接受。對於 9 個影格以上的影片，`frame_idx` 必須能被 8 整除，否則會向下取整至最接近的 8 的倍數。負值會從影片末尾開始倒數計算。（預設值：0） | INT | 是 | -9999至9999 | -| `強度` | 條件影響的強度，1.0 表示完全套用條件化，0.0 表示不套用條件化（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0至10.0 | -| `注意力遮罩` | 選用的像素空間空間遮罩。透過自注意力控制每個區域的條件化影響，並與 `strength` 相乘 | MASK | 否 | - | -| `iclora_parameters` | 選用的 IC-LoRA 參數，來自 Get IC-LoRA Parameters 節點。用於依照特定 IC-LoRA（例如具有 `reference_downscale_factor` > 1 的 IC-LoRA）的需求調整引導處理。當串接使用時，每個 LTXVAddGuide 只會使用與其連接的參數 | IC_LORA_PARAMETERS | 否 | - | -**注意：** 輸入的圖像/影片必須具有符合 8*n + 1 模式的影格數量（例如 1、9、17、25 個影格）。如果輸入未符合此模式，則會自動裁切至最接近的有效影格數。 +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `正向` | 要透過關鍵影格引導修改的正向條件輸入。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `負向` | 要透過關鍵影格引導修改的負向條件輸入。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `vae` | 用於編碼輸入影像/影片影格的 VAE 模型。 | VAE | 是 | - | +| `潛在空間` | 將接收條件影格的輸入潛在序列。 | LATENT | 是 | - | +| `影像` | 用於對潛在影片進行條件化的影像或影片。影格數必須為 8*n + 1。如果影片的影格數不是 8*n + 1，將會裁切至最接近的 8*n + 1 影格數。 | IMAGE | 是 | - | +| `起始幀索引` | 開始進行條件化的影格索引。對於單一影格影像或具有 1 至 8 個影格的影片，任何 `frame_idx` 值皆可接受。對於具有 9 個以上影格的影片，`frame_idx` 必須可被 8 整除，否則會向下取整至最接近的 8 的倍數。負值會從影片結尾開始計算。預設：0。 | INT | 是 | -9999 至 9999 | +| `強度` | 條件影響的強度，其中 1.0 會套用完整條件，0.0 則不套用任何條件。預設：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 10.0 | +| `注意力遮罩` | 選用的像素空間空間遮罩。透過自注意力控制各區域的條件影響，並會乘以 `strength`。 | MASK | 否 | - | +| `iclora_parameters` | 來自 Get IC-LoRA Parameters 節點的選用 IC-LoRA 參數。用於依特定 IC-LoRA 的要求調整引導處理（例如 `reference_downscale_factor > 1` 的 IC-LoRA）。串接時，每個 LTXVAddGuide 只會使用連接到它的參數。 | IC_LORA_PARAMETERS | 否 | - | -**關於 `iclora_parameters` 的注意事項：** 當使用的 IC-LoRA 參數具有大於 1 的 `reference_downscale_factor` 時，潛在空間的空間維度（寬度和高度）必須能被該因子整除。若不符合此條件，節點將引發錯誤。 +**注意：** 輸入影像/影片的影格數必須遵循 8*n + 1 模式（例如 1、9、17、25 個影格）。如果輸入超過此模式，系統會自動將其裁切至最接近的有效影格數。 -**注意：** 編碼後的引導影格必須能容納於選定影格位置所在的潛在序列中。如果條件化的影格超過潛在序列的長度，節點將引發錯誤。 +**關於 `iclora_parameters` 的注意事項：** 當使用 `reference_downscale_factor` 大於 1 的 IC-LoRA 參數時，潛在空間維度（寬度與高度）必須可被該因數整除。若不符合此條件，節點會引發錯誤。 -**注意：** 不支援在結合了音訊與視訊通道的潛在資料上加入引導，否則將引發錯誤。 +**注意：** 編碼後的引導影格必須能在所選影格位置容納於潛在序列中。如果條件影格超過潛在序列的長度，節點會引發錯誤。 + +**注意：** 不支援將引導加入同時包含音訊與視訊通道的潛在表示，這麼做會引發錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | -| --- | --- | --- | -| `正向` | 以關鍵影格引導資訊更新的正向條件 | CONDITIONING | -| `負向` | 以關鍵影格引導資訊更新的負向條件 | CONDITIONING | -| `潛在空間` | 已納入條件影格並更新雜訊遮罩的潛在序列 | LATENT | + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | 已使用關鍵影格引導資訊更新的正向條件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 已使用關鍵影格引導資訊更新的負向條件。 | CONDITIONING | +| `latent` | 已納入條件影格並更新雜訊遮罩的潛在序列。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh.md index b438b59c8..7ac92afd2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh.md @@ -1,36 +1,36 @@ # LTXV添加指导 -LTXVAddGuide 节点通过编码输入图像或视频，并将其作为关键帧合并到 conditioning 数据中，从而向潜在序列添加视频 conditioning 引导。它通过 VAE 编码器处理输入，并将生成的潜在表示策略性地放置在指定的帧位置，同时使用关键帧信息更新正向和负向 conditioning。该节点处理帧对齐约束，并允许控制 conditioning 影响的强度。 +The LTXVAddGuide 节点通过 VAE 编码器对输入图像或视频进行编码，并将它们作为引导关键帧添加到潜空间视频序列中。它更新正向和负向条件，并返回修改后的潜空间，提供设置起始帧、条件强度、可选注意力掩码和可选 IC-LoRA 参数的选项。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `正向` | 将使用关键帧引导修改的正向 conditioning 输入 | CONDITIONING | 是 | - | -| `负向` | 将使用关键帧引导修改的负向 conditioning 输入 | CONDITIONING | 是 | - | -| `vae` | 用于编码输入图像/视频帧的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `潜在空间` | 将接收 conditioning 帧的输入潜在序列 | LATENT | 是 | - | -| `IMAGE` | 用于对潜在视频进行条件化的图像或视频。必须为 8*n + 1 帧。如果视频不是 8*n + 1 帧，则会被裁剪到最接近的 8*n + 1 帧。 | IMAGE | 是 | - | -| `帧索引` | 开始 condition 的帧索引。对于单帧图像或包含 1-8 帧的视频，任何 `frame_idx` 值均可接受。对于包含 9 帧及以上的视频，`frame_idx` 必须能被 8 整除，否则将向下舍入到最接近的 8 的倍数。负值从视频末尾开始计数。（默认值：0） | INT | 是 | -9999到9999 | -| `强度` | conditioning 影响的强度，其中 1.0 表示应用完整 conditioning，0.0 表示不应用 conditioning（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0到10.0 | -| `attention_mask` | 可选的像素空间空间掩码。通过自注意力控制每个区域的 conditioning 影响，并与 `strength` 相乘。 | MASK | 否 | - | -| `iclora_parameters` | 可选的 IC-LoRA 参数，来自“获取 IC-LoRA 参数”节点。用于根据特定 IC-LoRA 的要求调整引导处理（例如，具有 `reference_downscale_factor` > 1 的 IC-LoRA）。当链式连接时，每个 LTXVAddGuide 仅使用与其连接的参数。 | IC_LORA_PARAMETERS | 否 | - | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `正向` | 用于通过关键帧引导进行修改的正向条件输入。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `负向` | 用于通过关键帧引导进行修改的负向条件输入。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `vae` | 用于编码输入图像/视频帧的 VAE 模型。 | VAE | 是 | - | +| `潜在空间` | 将接收条件帧的输入潜空间序列。 | LATENT | 是 | - | +| `图像` | 用于对潜空间视频进行条件化的图像或视频。必须为 8*n + 1 帧。如果视频不是 8*n + 1 帧，将裁剪到最接近的 8*n + 1 帧。 | IMAGE | 是 | - | +| `帧索引` | 开始条件化的帧索引。对于单帧图像或具有 1-8 帧的视频，任何 `frame_idx` 值均可接受。对于具有 9+ 帧的视频，`frame_idx` 必须能被 8 整除，否则将向下舍入到最接近的 8 的倍数。负值从视频末尾开始计数。默认值：0。 | INT | 是 | -9999 到 9999 | +| `强度` | 条件影响的强度，其中 1.0 应用完整条件化，0.0 不应用条件化。默认值：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 10.0 | +| `attention_mask` | 可选的像素空间空间掩码。通过自注意力控制逐区域的条件影响，并乘以 `strength`。 | MASK | 否 | - | +| `iclora_parameters` | 可选的 IC-LoRA 参数，来自 Get IC-LoRA Parameters 节点。用于根据某些 IC-LoRA（例如 `reference_downscale_factor` > 1 的 IC-LoRA）的要求调整引导处理。当链式连接时，每个 LTXVAddGuide 仅使用连接到它的参数。 | IC_LORA_PARAMETERS | 否 | - | -**注意：** 输入图像/视频的帧数必须符合 8*n + 1 模式（例如，1、9、17、25 帧）。如果输入超出此模式，将自动裁剪到最接近的有效帧数。 +**注意：** 输入图像/视频的帧数必须遵循 8*n + 1 模式（例如 1、9、17、25 帧）。如果输入超过此模式，将自动裁剪到最接近的有效帧数。 -**关于 `iclora_parameters` 的说明：** 当使用的 IC-LoRA 参数的 `reference_downscale_factor` 大于 1 时，潜在空间维度（宽度和高度）必须能被该因子整除。如果不满足此条件，节点将报错。 +**关于 `iclora_parameters` 的注意：** 当使用 `reference_downscale_factor` 大于 1 的 IC-LoRA 参数时，潜空间维度（宽度和高度）必须能被该因子整除。如果不满足此条件，节点将引发错误。 -**注意：** 编码后的引导帧必须能适合所选帧位置处的潜在序列。如果 conditioning 帧超过潜在序列的长度，节点将报错。 +**注意：** 编码后的引导帧必须在选定帧位置处适配于潜空间序列内。如果条件化帧超出潜空间序列的长度，节点将引发错误。 -**注意：** 不支持向包含音频和视频通道的潜在表示添加引导，否则将报错。 +**注意：** 不支持向组合音频和视频通道的潜空间添加引导，否则将引发错误。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -| --- | --- | --- | -| ``positive`` | 已使用关键帧引导信息更新的正向 conditioning | CONDITIONING | -| ``negative`` | 已使用关键帧引导信息更新的负向 conditioning | CONDITIONING | -| `潜在空间` | 已包含 conditioning 帧并更新噪声掩码的潜在序列 | LATENT | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | 已更新关键帧引导信息的正向条件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 已更新关键帧引导信息的负向条件。 | CONDITIONING | +| `latent` | 已纳入条件化帧并更新噪声掩码的潜空间序列。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ar.md index 37cd9d34e..0a68406a5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ar.md @@ -1,36 +1,34 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV Add Latent Guide -## المقدمة - -يُربط عقدة دليل إضافة المخرجات الكامنة `LTXV Add Latent Guide` مخرجات كامنة مسبقًا بتقريب كامن، مما يسمح باستخدام دليل يخرج من مرحلة سابقة بدلاً من الصورة. تجنب هذه العقدة دورة التفكير/التقريب في VAE، ويمكنها توسيع دليل صغيرًا من الناحية المكاني إلى شبكة فقيرة لتغطية لوحة الهدف. +عقدة LTXV Add Latent Guide تثبّت تمثيلًا كامنًا مُشفّرًا مسبقًا كدليل، وذلك عندما يأتي الدليل من مرحلة سابقة بدلًا من صورة. لها نفس تأثير LTXV Add Guide دون رحلة فك/ترميز VAE ذهابًا وإيابًا. الدليل الأصغر مكانيًا من الهدف (مرجع IC-LoRA أو مرجع للتفاصيل) يُوسَّع على شبكة متخلخلة، وتُوسَّع مواضع نهاية RoPE بالنسبة نفسها بحيث يغطي لوحة الهدف بدلًا من أن يخاطب الزاوية العلوية اليسرى منه فقط. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | نطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | مدخل التقييد الإيجابي. | CONDITIONING | نعم | غير محدد | -| `negative` | مدخل التقييد السلبي. | CONDITIONING | نعم | غير محدد | -| `vae` | نموذج VAE الذي سيتم استخدامه. | MODEL | نعم | غير محدد | -| `latent` | الفيديو الكامن الهدف الذي سيتم ربط الدليل عليه. | LATENT | نعم | غير محدد | -| `guiding_latent` | كامن الدليل. يجب أن يكون حجمه يُقسم حجم `latent` بنفس العدد الكامل على كلا المحاور؛ إذا كان الحجم متساويًا، يتم ربطه كما هو، وإذا كان الحجم نصفًا يتم التعامل معه كمرجع IC-LoRA مضاعف x2. | LATENT | نعم | غير محدد | -| `latent_idx` | مؤشر إطار الكامن الذي يبدأ به الدليل، يتم حسابه في إطارات الكامن وليس في إطارات البكسل. القيم السلبية تضع الدليل في إطارات قبل بداية الكامن، وليس من نهايته. | INT | نعم | من -9999 إلى 9999 | -| `strength` | محدودة عند 1.0. يدل دليل التوسع على مواضع الت扩充 الخاصة به بغطاء سلبية للتعقيم بحيث يرفضها النموذج؛ إذا كانت القيم أعلى من 1.0، فإن المواضع المحفوظة ستكون سلبية أيضًا ويتم رفض الدليل بالكامل. استخدم `attention_mask` بدلاً من ذلك لتضخيم ما يزيد عن 1.0. | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0، بخطوة 0.01 | -| `attention_mask` | غطاء مكاني اختياري. يتحكم في تأثير التقييد على كل منطقة عبر التركيز الذاتي، ويُضاعف بمعدل القوة. | MASK | لا | غير محدد | +| `positive` | مدخل التكييف الإيجابي. | CONDITIONING | نعم | لا ينطبق | +| `negative` | مدخل التكييف السلبي. | CONDITIONING | نعم | لا ينطبق | +| `vae` | نموذج VAE المستخدم لقراءة صيغة فهرس التصغير لتحديد موضع الإطارات. | VAE | نعم | لا ينطبق | +| `latent` | التمثيل الكامن للفيديو الهدف الذي يُثبَّت عليه الدليل. | LATENT | نعم | لا ينطبق | +| `guiding_latent` | التمثيل الكامن للدليل. يجب أن يقسم حجمه المكاني حجم الهدف بالعدد الصحيح نفسه على كلا المحورين؛ الحجم المتساوي يثبّته كما هو، ونصف الحجم يُعامل كمرجع IC-LoRA بمقدار x2. | LATENT | نعم | لا ينطبق | +| `latent_idx` | فهرس إطار latent لبدء الدليل عنده، محسوبًا بإطارات latent بدلًا من إطارات البكسل. القيم السالبة تضع الدليل على إطارات قبل بداية latent، ولا تُحسب رجوعًا من نهايته. الافتراضي: 0. | INT | نعم | -9999 إلى 9999 | +| `strength` | محدود بحد أقصى 1.0. الدليل الموسَّع يعلّم مواضع الحشو الخاصة به بقناع denoise سالب حتى يتجاهلها النموذج؛ فوق 1.0 ستصبح المواضع المحتفظ بها سالبة أيضًا، وسيُسقَط الدليل بأكمله. للزيادة فوق 1.0 استخدم attention_mask بدلًا من ذلك. الافتراضي: 1.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0، بخطوة 0.01 | +| `attention_mask` | قناع مكاني اختياري في فضاء البكسل. يتحكم في تأثير التكييف لكل منطقة عبر الانتباه الذاتي، مضروبًا في strength. | MASK | لا | لا ينطبق | + +### ملاحظات + +- يجب أن يكون كل من `latent` و`guiding_latent` تمثيلات كامنة فيديو خماسية الأبعاد بالشكل (batch, channels, frames, height, width). +- يجب أن يتّسع الدليل داخل التمثيل الكامن الهدف: عدد إطارات الدليل مضافًا إلى `latent_idx` يجب ألا يتجاوز نهاية التمثيل الكامن الهدف. قيم `latent_idx` السالبة مسموح بها وتضع الدليل قبل بداية التمثيل الكامن. +- يجب أن يقسم الحجم المكاني للدليل الحجم المكاني للهدف بعدد صحيح على محوري الارتفاع والعرض. +- يجب أن تكون نسبة الارتفاع ونسبة العرض القيمة نفسها (نسبة مربعة). النسبة غير المربعة تؤدي إلى خطأ، لأن التوسيع وموضع RoPE يستخدمان عامل تصغير واحدًا لكلا المحورين. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | مخرج التقييد الإيجابي. | CONDITIONING | -| `negative` | مخرج التقييد السلبي. | CONDITIONING | -| `latent` | مخرج الكامن بعد تطبيق الدليل. | LATENT | - -## ملاحظات - -- يجب أن يكون حجم `guiding_latent` يُقسم حجم `latent` بنفس العدد الكامل على كلا المحاور. -- يسمح معامل `latent_idx` بوضع دقيق للدليل داخل إطارات الكامن. -- يتحكم معامل `strength` في شدة الدليل، ويجب استخدام `attention_mask` لضمان عدم وجود مواضع سلبية عند القيم أعلى من 1.0. -- يمكن استخدام معامل `attention_mask` بشكل اختياري لتعديل تأثير الدليل في مناطق معينة من الصورة. +| `positive` | تكييف إيجابي مع إرفاق الدليل. | CONDITIONING | +| `negative` | تكييف سلبي مع إرفاق الدليل. | CONDITIONING | +| `latent` | مخرج التمثيل الكامن مع تطبيق الدليل، متضمنًا `noise_mask` المحدّث. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/es.md index bf752fd5b..1cb1bbb44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/es.md @@ -1,36 +1,34 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV Añadir guía latente -## Resumen - -El nodo Guía de Añadir Latente LTXV fija un latente ya codificado como una guía, permitiendo el uso de una guía que proviene de una etapa anterior en lugar de una imagen. Este nodo evita el viaje de decodificación/encodificación del VAE y puede dilatar una guía espacialmente más pequeña en una cuadrícula dispersa para cubrir el lienzo objetivo. +El nodo LTXV Add Latent Guide fija un latente ya codificado como guía, para cuando la guía proviene de una etapa anterior en lugar de una imagen. Tiene el mismo efecto que LTXV Add Guide sin el ciclo de decodificación/codificación del VAE. Una guía que es espacialmente más pequeña que el destino (una referencia IC-LoRA o de detallado) se dilata sobre una cuadrícula dispersa, y sus posiciones finales de RoPE se expanden en la misma proporción para que cubra el lienzo de destino en lugar de dirigirse solo a la esquina superior izquierda de este. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `positive` | Entrada de condicionamiento positivo. | CONDITIONING | Sí | N/A | | `negative` | Entrada de condicionamiento negativo. | CONDITIONING | Sí | N/A | -| `vae` | El modelo VAE a usar. | MODEL | Sí | N/A | -| `latent` | Latente de video objetivo al que se fija la guía. | LATENT | Sí | N/A | -| `guiding_latent` | Latente de guía. Su tamaño espacial debe dividir el tamaño del objetivo por el mismo número entero en ambos ejes; un tamaño igual fija la guía tal cual, la mitad del tamaño se trata como una referencia IC-LoRA x2. | LATENT | Sí | N/A | -| `latent_idx` | Índice de cuadro de latente para comenzar la guía, contado en cuadros latentes en lugar de cuadros de píxeles. Valores negativos colocan la guía en cuadros antes del inicio del latente, no contados hacia atrás desde su final. | INT | Sí | -9999 a 9999 | -| `strength` | Acotado en 1.0. Una guía dilatada marca sus posiciones de relleno con una máscara de desenoise negativa para que el modelo los descarte; valores por encima de 1.0 los posiciones mantenidas también serían negativas y toda la guía sería descartada. Amplifique más allá de 1.0 con attention_mask en su lugar. | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0, paso 0.01 | -| `attention_mask` | Máscara espacial opcional en espacio de píxeles. Controla la influencia de condicionamiento por región a través de auto-consideración, multiplicada por la fuerza. | MASK | No | N/A | +| `vae` | El modelo VAE usado para leer la fórmula del índice de reducción de escala para la ubicación de fotogramas. | VAE | Sí | N/A | +| `latent` | Latente de video de destino sobre el que se fija la guía. | LATENT | Sí | N/A | +| `guiding_latent` | Latente de guía. Su tamaño espacial debe dividir el del destino por el mismo número entero en ambos ejes; un tamaño igual lo fija tal cual, la mitad del tamaño se trata como una referencia IC-LoRA x2. | LATENT | Sí | N/A | +| `latent_idx` | Índice de fotograma latente en el que iniciar la guía, contado en fotogramas latentes en lugar de fotogramas de píxeles. Los valores negativos colocan la guía en fotogramas anteriores al inicio del latente, no contados hacia atrás desde su final. Predeterminado: 0. | INT | Sí | -9999 a 9999 | +| `strength` | Limitado a 1.0. Una guía dilatada marca sus posiciones de relleno con una máscara de denoising negativa para que el modelo las descarte; por encima de 1.0 las posiciones conservadas también se volverían negativas y se descartaría toda la guía. Amplifica más allá de 1.0 con attention_mask en su lugar. Predeterminado: 1.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0, paso 0.01 | +| `attention_mask` | Máscara espacial opcional en el espacio de píxeles. Controla la influencia del condicionamiento por región mediante self-attention, multiplicada por strength. | MASK | No | N/A | -## Salidas +### Notas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Salida de condicionamiento positivo. | CONDITIONING | -| `negative` | Salida de condicionamiento negativo. | CONDITIONING | -| `latent` | Salida latente con la guía aplicada. | LATENT | +- Tanto `latent` como `guiding_latent` deben ser latentes de video 5D con forma (batch, channels, frames, height, width). +- La guía debe caber dentro del latente de destino: el número de fotogramas de la guía sumado a `latent_idx` no debe superar el final del latente de destino. Los valores negativos de `latent_idx` están permitidos y colocan la guía antes del inicio del latente. +- El tamaño espacial de la guía debe dividir el tamaño espacial del destino por un número entero tanto en el eje de altura como en el de anchura. +- La proporción de altura y la proporción de anchura deben ser el mismo valor (una proporción cuadrada). Una proporción no cuadrada genera un error, porque la dilatación y la ubicación de RoPE usan un único factor de reducción de escala para ambos ejes. -## Notas +## Salidas -- El tamaño espacial del `guiding_latent` debe dividir el tamaño `latent` por el mismo número entero en ambos ejes. -- El parámetro `latent_idx` permite una colocación precisa de la guía dentro de los cuadros latentes. -- El parámetro `strength` controla la intensidad de la guía, con valores por encima de 1.0 que requieren el uso de `attention_mask` para evitar posiciones negativas. -- El parámetro `attention_mask` es opcional pero se puede usar para afinar la influencia de la guía en regiones específicas de la imagen. +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | Condicionamiento positivo con la guía adjunta. | CONDITIONING | +| `negative` | Condicionamiento negativo con la guía adjunta. | CONDITIONING | +| `latent` | Salida de latente con la guía aplicada, incluida la `noise_mask` actualizada. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/fa.md index 50b42c0b8..7a19dc0c9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/fa.md @@ -1,36 +1,34 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV افزودن راهنمای Latent -## مقدمه - -گره LTXV Add Latent Guide یک لاتنت رمزگذاری شده موجود را به عنوان یک راهنما می‌چسباند، که به استفاده از راهنمایی که از مرحله‌ای قبلی آمده است، بجای یک تصویر، امکان‌پذیر می‌کند. این گره از چرخه بازگشت/رمزگذاری VAE جلوگیری می‌کند و می‌تواند یک راهنمای کوچکتر از نظر فضایی را به یک شبکه پراکنده گسترش دهد تا کانواس هدف را پوشش دهد. +گره LTXV Add Latent Guide یک latent از قبل کدگذاری‌شده را به‌عنوان راهنما تثبیت می‌کند، برای زمانی که راهنما از مرحله‌ای پیشین حاصل می‌شود نه از یک تصویر. این گره همان اثر LTXV Add Guide را دارد، اما بدون رفت‌وبرگشت decode/encode و VAE. راهنمایی که از نظر فضایی کوچک‌تر از هدف است (یک IC-LoRA یا مرجع جزئیات‌سازی) روی یک شبکه پراکنده dilate می‌شود، و موقعیت‌های پایانی RoPE آن با همان نسبت گسترش می‌یابند تا کل بوم هدف را پوشش دهد، نه اینکه فقط گوشه بالا-چپ آن را هدف قرار دهد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | ورودی شرایط مثبت. | CONDITIONING | بله | N/A | -| `negative` | ورودی شرایط منفی. | CONDITIONING | بله | N/A | -| `vae` | مدل VAE مورد استفاده. | MODEL | بله | N/A | -| `latent` | لاتنت ویدیویی هدف که راهنما به آن می‌چسبانده می‌شود. | LATENT | بله | N/A | -| `guiding_latent` | لاتنت راهنما. اندازه فضایی آن باید بر اندازه هدف به همان عدد صحیح در هر دو محور تقسیم شود؛ اندازه برابر به صورت مستقیم می‌چسبانده می‌شود، اندازه نصف شده به عنوان یک مرجع IC-LoRA x2 در نظر گرفته می‌شود. | LATENT | بله | N/A | -| `latent_idx` | شماره فریم لاتنت برای شروع راهنما، به تعداد فریم‌های لاتنت شمارش می‌شود و نه فریم‌های پیکسلی. مقادیر منفی راهنما را در فریم‌های قبل از شروع لاتنت قرار می‌دهد، نه به تعداد بازگشت از انتهای آن. | INT | بله | -9999 تا 9999 | -| `strength` | محدود به 1.0 می‌شود. یک راهنمای گسترش شده موقعیت‌های پرانتزی خود را با ماسک کاهش‌یابنده‌ای علامت‌گذاری می‌کند تا مدل آن‌ها را حذف کند؛ مقادیر بالاتر از 1.0 موقعیت‌های حفظ شده را منفی می‌کند و کل راهنما حذف می‌شود. برای تقویت بیشتر از 1.0 از attention_mask استفاده کنید. | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0، قدم 0.01 | -| `attention_mask` | ماسک فضایی پیکسلی اختیاری. تأثیر شرایط هر منطقه را از طریق توجه خودکار کنترل می‌کند، ضرب در strength. | MASK | خیر | N/A | +| `positive` | ورودی شرطی‌سازی مثبت. | CONDITIONING | بله | N/A | +| `negative` | ورودی شرطی‌سازی منفی. | CONDITIONING | بله | N/A | +| `vae` | مدل VAE که برای خواندن فرمول شاخص کاهش مقیاس برای جای‌گذاری فریم استفاده می‌شود. | VAE | بله | N/A | +| `latent` | latent ویدئوی هدف که راهنما روی آن تثبیت می‌شود. | LATENT | بله | N/A | +| `guiding_latent` | latent راهنما. اندازه فضایی آن باید اندازه هدف را در هر دو محور بر همان عدد صحیح تقسیم کند؛ اندازه برابر آن را بدون تغییر تثبیت می‌کند، و اندازه نصف به‌عنوان مرجع IC-LoRA با ضریب x2 در نظر گرفته می‌شود. | LATENT | بله | N/A | +| `latent_idx` | شاخص فریم latent برای شروع راهنما، که بر حسب فریم‌های latent شمرده می‌شود نه فریم‌های پیکسلی. مقادیر منفی راهنما را روی فریم‌هایی پیش از شروع latent قرار می‌دهند، نه با شمارش معکوس از انتهای آن. پیش‌فرض: 0. | INT | بله | -9999 تا 9999 | +| `strength` | حداکثر تا 1.0 محدود شده است. یک راهنمای dilate‌شده موقعیت‌های padding خود را با یک ماسک denoise منفی علامت‌گذاری می‌کند تا مدل آن‌ها را حذف کند؛ بالای 1.0، موقعیت‌های نگه‌داشته‌شده نیز منفی می‌شوند و کل راهنما حذف می‌شود. برای تقویت بیش از 1.0 به‌جای آن از attention_mask استفاده کنید. پیش‌فرض: 1.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0, step 0.01 | +| `attention_mask` | ماسک فضایی اختیاری در فضای پیکسلی. تأثیر شرطی‌سازی را به‌صورت ناحیه‌ای از طریق self-attention کنترل می‌کند و در `strength` ضرب می‌شود. | MASK | خیر | N/A | + +### یادداشت‌ها + +- هر دو `latent` و `guiding_latent` باید latentهای ویدئویی 5D با شکل (batch, channels, frames, height, width) باشند. +- راهنما باید داخل latent هدف جا شود: تعداد فریم‌های راهنما به‌علاوه `latent_idx` نباید از انتهای latent هدف فراتر برود. مقادیر منفی `latent_idx` مجاز هستند و راهنما را پیش از شروع latent قرار می‌دهند. +- اندازه فضایی راهنما باید اندازه فضایی هدف را در هر دو محور height و width بر یک عدد صحیح تقسیم کند. +- نسبت height و نسبت width باید مقدار یکسانی باشند (نسبت مربعی). نسبت غیرمربعی خطا ایجاد می‌کند، زیرا dilation و جای‌گذاری RoPE برای هر دو محور از یک ضریب کاهش مقیاس واحد استفاده می‌کنند. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | خروجی شرایط مثبت. | CONDITIONING | -| `negative` | خروجی شرایط منفی. | CONDITIONING | -| `latent` | خروجی لاتنت با اعمال راهنما. | LATENT | - -## یادداشت‌ها - -- اندازه فضایی `guiding_latent` باید بر اندازه `latent` به همان عدد صحیح در هر دو محور تقسیم شود. -- پارامتر `latent_idx` امکان قرارگیری دقیق راهنما در فریم‌های لاتنت را فراهم می‌کند. -- پارامتر `strength` شدت راهنما را کنترل می‌کند، با مقادیر بالاتر از 1.0 نیاز به استفاده از `attention_mask` برای جلوگیری از موقعیت‌های منفی است. -- پارامتر `attention_mask` اختیاری است اما می‌تواند برای بهینه‌سازی تأثیر راهنما در مناطق خاص از آن استفاده شود. +| `positive` | شرطی‌سازی مثبت با راهنمای متصل. | CONDITIONING | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی با راهنمای متصل. | CONDITIONING | +| `latent` | خروجی latent با راهنمای اعمال‌شده، شامل `noise_mask` به‌روزرسانی‌شده. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/fr.md index 66a687e3c..53815f9e5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/fr.md @@ -1,36 +1,34 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV Ajouter un guide latent -## Aperçu - -Le nœud LTXV Add Latent Guide fixe un latent déjà encodé comme guide, permettant d'utiliser un guide provenant d'une étape précédente plutôt qu'une image. Ce nœud évite le voyage d'encodage/décodage du VAE et peut dilater un guide spatialement plus petit sur une grille rare pour couvrir le canevas cible. +Le nœud LTXV Add Latent Guide fixe un latent déjà encodé comme guide, pour les cas où le guide provient d'une étape antérieure plutôt que d'une image. Il a le même effet que LTXV Add Guide sans l'aller-retour de décodage/encodage VAE. Un guide spatialement plus petit que la cible (une référence IC-LoRA ou de détaillage) est dilaté sur une grille clairsemée, et ses positions de fin RoPE sont étendues du même ratio afin qu'il couvre le canevas cible au lieu de ne s'adresser qu'au coin supérieur gauche de celui-ci. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Gamme | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Entrée de conditionnement positive. | CONDITIONING | Oui | N/A | -| `negative` | Entrée de conditionnement négative. | CONDITIONING | Oui | N/A | -| `vae` | Le modèle VAE à utiliser. | MODEL | Oui | N/A | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `positive` | Entrée de conditionnement positif. | CONDITIONING | Oui | N/A | +| `negative` | Entrée de conditionnement négatif. | CONDITIONING | Oui | N/A | +| `vae` | Modèle VAE utilisé pour lire la formule d'indice de sous-échantillonnage pour le placement des trames. | VAE | Oui | N/A | | `latent` | Latent vidéo cible sur lequel le guide est fixé. | LATENT | Oui | N/A | -| `guiding_latent` | Latent guide. Sa taille spatiale doit diviser la taille du cible par le même nombre entier sur les deux axes ; une taille égale le fixe tel quel, une moitié de taille est traitée comme une référence IC-LoRA x2. | LATENT | Oui | N/A | -| `latent_idx` | Index de trame latent pour commencer le guide, compté en trames latentes plutôt qu'en trames pixel. Les valeurs négatives placent le guide sur des trames avant le début du latent, non comptées à partir de sa fin. | INT | Oui | -9999 à 9999 | -| `strength` | Limité à 1.0. Un guide dilaté marque ses positions de remplissage avec un masque de débruit négatif afin que le modèle les ignore ; au-delà de 1.0, les positions conservées deviendraient négatives et tout le guide serait ignoré. Amplifiez au-delà de 1.0 à l'aide de attention_mask. | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0, pas 0.01 | -| `attention_mask` | Masque spatial optionnel en espace pixel. Contrôle l'influence de conditionnement par région via l'auto-attention, multiplié par la force. | MASK | Non | N/A | +| `guiding_latent` | Latent guide. Sa taille spatiale doit diviser celle de la cible par le même nombre entier sur les deux axes ; une taille égale le fixe tel quel, une taille de moitié est traitée comme une référence IC-LoRA x2. | LATENT | Oui | N/A | +| `latent_idx` | Indice de trame latente où commencer le guide, compté en trames latentes plutôt qu'en trames de pixels. Les valeurs négatives placent le guide sur des trames avant le début du latent, sans être comptées à rebours depuis sa fin. Valeur par défaut : 0. | INT | Oui | -9999 à 9999 | +| `strength` | Plafonné à 1.0. Un guide dilaté marque ses positions de remplissage avec un masque de débruitage négatif afin que le modèle les abandonne ; au-delà de 1.0, les positions conservées deviendraient également négatives et tout le guide serait abandonné. Amplifiez au-delà de 1.0 avec `attention_mask` à la place. Valeur par défaut : 1.0. | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0, pas 0.01 | +| `attention_mask` | Masque spatial optionnel dans l'espace des pixels. Contrôle l'influence du conditionnement par région via l'auto-attention, multipliée par `strength`. | MASK | Non | N/A | -## Sorties +### Remarques -| Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Sortie de conditionnement positive. | CONDITIONING | -| `negative` | Sortie de conditionnement négative. | CONDITIONING | -| `latent` | Sortie latente avec le guide appliqué. | LATENT | +- Les deux `latent` et `guiding_latent` doivent être des latents vidéo 5D de forme (batch, channels, frames, height, width). +- Le guide doit tenir à l'intérieur du latent cible : le nombre de trames du guide ajouté à `latent_idx` ne doit pas dépasser la fin du latent cible. Les valeurs négatives de `latent_idx` sont autorisées et placent le guide avant le début du latent. +- La taille spatiale du guide doit diviser la taille spatiale de la cible par un nombre entier sur les deux axes, hauteur et largeur. +- Le ratio de hauteur et le ratio de largeur doivent être la même valeur (un ratio carré). Un ratio non carré déclenche une erreur, car la dilatation et le placement RoPE utilisent un seul facteur de réduction d'échelle pour les deux axes. -## Notes +## Sorties -- La taille spatiale du `guiding_latent` doit diviser la taille `latent` par le même nombre entier sur les deux axes. -- Le paramètre `latent_idx` permet de placer précisément le guide au sein des trames latentes. -- Le paramètre `strength` contrôle l'intensité du guide, avec des valeurs au-delà de 1.0 nécessitant l'utilisation de `attention_mask` pour éviter des positions négatives. -- Le paramètre `attention_mask` est optionnel mais peut être utilisé pour affiner l'influence du guide dans des régions spécifiques de l'image. +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `positive` | Conditionnement positif avec le guide attaché. | CONDITIONING | +| `negative` | Conditionnement négatif avec le guide attaché. | CONDITIONING | +| `latent` | Sortie latente avec le guide appliqué, incluant le `noise_mask` mis à jour. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ja.md index cc2741395..8cdf7a110 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ja.md @@ -1,36 +1,34 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV Latentガイドを追加 -## 概要 - -LTXV アドダー・ラテンガイドノードは、既にエンコードされたラテンをガイドとしてピン留め、以前のステージから出てくるガイドを使用するようにします。このノードはVAEのデコード/エンコードのラウンドトリップを避け、空間的に小さいガイドをスパースグリッドに拡張してターゲットキャンバスをカバーすることができます。 +LTXV Add Latent Guide ノードは、ガイドが画像ではなく前段の処理から出力される場合に、すでにエンコード済みの latent をガイドとして固定します。これは VAE のデコード／エンコードの往復を伴わずに LTXV Add Guide と同じ効果を持ちます。ターゲットより空間的に小さいガイド（IC-LoRA またはディテーリング参照）は疎なグリッド上に拡張（dilate）され、その RoPE 終端位置も同じ比率で拡張されるため、ターゲットキャンバスの左上隅だけを扱うのではなく、キャンバス全体をカバーします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|------------|------|----------|------|-------| -| `positive` | 正の条件入力。 | CONDITIONING | はい | なし | -| `negative` | 負の条件入力。 | CONDITIONING | はい | なし | -| `vae` | 使用するVAEモデル。 | MODEL | はい | なし | -| `latent` | ガイドがピン留めされるターゲットビデオのラテン。 | LATENT | はい | なし | -| `guiding_latent` | ガイドラテン。その空間サイズは、ターゲットのサイズを両軸で同じ完全数で割ることが必要です；同じサイズでピン留めするとそのまま、半分のサイズはx2 IC-LoRA参照として扱われます。 | LATENT | はい | なし | -| `latent_idx` | ガイドを開始するラテンフレームインデックス、ラテンフレームで数えられます（ピクセルフレームではありません）。負の値はラテン開始前にガイドを配置し、ラテンの終わりからは数えられません。 | INT | はい | -9999 から 9999 | -| `strength` | 1.0でカップリングされます。拡張されたガイドはパディング位置を負のノイズマスクでマークし、モデルがそれらをドロップします；1.0を超える値では保持される位置が負の値になるため、全体のガイドがドロップされます。1.0を超える場合は、attention_maskを使用して拡大してください。 | FLOAT | はい | 0.0 から 1.0、ステップ 0.01 | -| `attention_mask` | オプションのピクセル空間の空間マスク。self-attentionを通じて各領域の条件影響を制御し、強度に乗算されます。 | MASK | いいえ | なし | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | ポジティブコンディショニング入力。 | CONDITIONING | はい | N/A | +| `negative` | ネガティブコンディショニング入力。 | CONDITIONING | はい | N/A | +| `vae` | フレーム配置用のダウンスケールインデックス計算式を読み取るために使用される VAE モデル。 | VAE | はい | N/A | +| `latent` | ガイドを固定する対象の動画 latent。 | LATENT | はい | N/A | +| `guiding_latent` | ガイド latent。その空間サイズは、両軸においてターゲットの空間サイズを同じ整数で割り切れる必要があります。同じサイズの場合はそのまま固定され、半分のサイズは x2 IC-LoRA 参照として扱われます。 | LATENT | はい | N/A | +| `latent_idx` | ガイドを開始する latent フレームインデックス。ピクセルフレームではなく latent フレームで数えます。負の値は、latent の終端からさかのぼって数えるのではなく、latent の開始前のフレームにガイドを配置します。デフォルト: 0。 | INT | はい | -9999 〜 9999 | +| `strength` | 上限は 1.0 です。拡張されたガイドは、パディング位置に負のデノイズマスクを付けてモデルがそれらを破棄するようにします。1.0 を超えると、保持される位置も負になり、ガイド全体が破棄されてしまいます。1.0 を超えて増幅する場合は、代わりに attention_mask を使用してください。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0, step 0.01 | +| `attention_mask` | オプションのピクセル空間の空間マスク。self-attention を介して領域ごとのコンディショニングの影響を制御し、strength が乗算されます。 | MASK | いいえ | N/A | + +### 注意 + +- `latent` と `guiding_latent` はどちらも、(batch, channels, frames, height, width) 形状の 5D 動画 latent である必要があります。 +- ガイドはターゲット latent 内に収まる必要があります。ガイドのフレーム数に `latent_idx` を加えた値が、ターゲット latent の終端を超えてはなりません。負の `latent_idx` 値も使用でき、latent の開始前にガイドを配置します。 +- ガイドの空間サイズは、高さ軸と幅軸の両方で、ターゲットの空間サイズを整数で割り切れる必要があります。 +- 高さの比率と幅の比率は同じ値である必要があります（正方形の比率）。正方形でない比率はエラーになります。これは、拡張と RoPE 配置が両軸で単一のダウンスケール係数を使用するためです。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|--------|------|----------| -| `positive` | 正の条件出力。 | CONDITIONING | -| `negative` | 負の条件出力。 | CONDITIONING | -| `latent` | ガイドが適用されたラテン出力。 | LATENT | - -## 注意事項 - -- `guiding_latent`の空間サイズは、`latent`のサイズを両軸で同じ完全数で割ることが必要です。 -- `latent_idx`パラメータは、ラテンフレーム内のガイドの正確な配置を可能にします。 -- `strength`パラメータは、ガイドの強度を制御し、1.0を超える値では`attention_mask`を使用して負の位置を避ける必要があります。 -- `attention_mask`パラメータはオプションですが、画像の特定の領域におけるガイドの影響を微調整するために使用できます。 +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | ガイドが付加されたポジティブコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `negative` | ガイドが付加されたネガティブコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `latent` | ガイドが適用された latent 出力。更新された `noise_mask` を含みます。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ko.md index 48cc6867e..5936891d2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ko.md @@ -1,36 +1,34 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV Latent 가이드 추가 -## 개요 - -LTXV Add Latent Guide 노드는 이미编码된 잠재 변수를 지침으로 고정하여, 이전 단계에서 나오는 지침을 사용할 수 있게 합니다. 이 노드는 VAE 디코딩/인코딩 라운드 트립을 피하고, 공간적으로 작은 지침을 희소 그리드에 확장하여 타겟 캔버스를 덮을 수 있습니다. +LTXV Add Latent Guide 노드는 이미 인코딩된 latent를 가이드로 고정하며, 가이드가 이미지가 아니라 이전 단계에서 나오는 경우에 사용합니다. VAE 디코드/인코드 왕복 없이 LTXV Add Guide와 동일한 효과를 냅니다. 대상보다 공간적으로 작은 가이드(IC-LoRA 또는 디테일링 참조)는 희소 그리드에 팽창 배치되며, RoPE 끝 위치가 동일한 비율로 확장되어 대상 캔버스의 왼쪽 위 모서리만 대상으로 하는 대신 전체를 커버합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | 긍정적인 조건 입력. | CONDITIONING | 예 | N/A | -| `negative` | 부정적인 조건 입력. | CONDITIONING | 예 | N/A | -| `vae` | 사용할 VAE 모델. | MODEL | 예 | N/A | -| `latent` | 지침이 고정된 타겟 비디오 잠재 변수. | LATENT | 예 | N/A | -| `guiding_latent` | 지침 잠재 변수. 그 공간 크기는 타겟의 크기를 양쪽 축에서 같은 전체 수로 나누어야 합니다; 동일한 크기는 그대로 고정되고, 반 크기는 x2 IC-LoRA 참조로 처리됩니다. | LATENT | 예 | N/A | -| `latent_idx` | 지침을 시작할 잠재 프레임 인덱스, 잠재 프레임으로부터 계산됩니다. 픽셀 프레임보다 잠재 프레임을 기준으로 합니다. 음수 값은 잠재의 시작 이전의 프레임에 지침을 배치합니다. | INT | 예 | -9999 ~ 9999 | -| `strength` | 1.0으로 제한됩니다. 확장된 지침은 패딩 위치를 음수 데노이즈 마스크로 표시하여 모델이 그들을 제거합니다; 1.0 이상의 값은 유지된 위치가 음수가 되어 전체 지침이 제거됩니다. 1.0 이상의 값은 대신 attention_mask를 사용하여 증폭하세요. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0, 단계 0.01 | -| `attention_mask` | 선택 사항입니다. 픽셀 공간 마스크입니다. 강도와 함께 지침의 영향을 지역별로 제어합니다. | MASK | 아님 | N/A | +| `positive` | 포지티브 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | +| `negative` | 네거티브 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | +| `vae` | 프레임 배치를 위한 다운스케일 인덱스 공식을 읽는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | N/A | +| `latent` | 가이드가 고정되는 대상 비디오 latent입니다. | LATENT | 예 | N/A | +| `guiding_latent` | 가이드 latent입니다. 공간 크기는 높이와 너비 양쪽 축에서 대상 크기를 동일한 정수로 나눈 값이어야 합니다. 크기가 같으면 그대로 고정되고, 절반 크기는 x2 IC-LoRA 참조로 처리됩니다. | LATENT | 예 | N/A | +| `latent_idx` | 가이드를 시작할 latent 프레임 인덱스입니다. 픽셀 프레임이 아니라 latent 프레임 단위로 계산됩니다. 음수 값은 latent의 끝에서부터 거꾸로 세는 것이 아니라, latent 시작 이전 프레임에 가이드를 배치합니다. 기본값: 0. | INT | 예 | -9999 ~ 9999 | +| `strength` | 최대 1.0으로 제한됩니다. 팽창된 가이드는 패딩 위치를 음수 디노이즈 마스크로 표시하여 모델이 해당 위치를 버리도록 합니다. 1.0을 초과하면 유지되는 위치도 음수가 되어 전체 가이드가 버려질 수 있습니다. 1.0을 초과하여 증폭하려면 대신 `attention_mask`를 사용하십시오. 기본값: 1.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0, step 0.01 | +| `attention_mask` | 선택적 픽셀 공간 마스크입니다. 셀프 어텐션을 통해 영역별 컨디셔닝 영향을 제어하며, `strength`와 곱해집니다. | MASK | 아니요 | N/A | + +### 참고 사항 + +- `latent`와 `guiding_latent`는 모두 (batch, channels, frames, height, width) 형태의 5D 비디오 latent여야 합니다. +- 가이드는 대상 latent 내부에 맞아야 합니다. 가이드의 프레임 수에 `latent_idx`를 더한 값이 대상 latent의 끝을 넘어가면 안 됩니다. 음수 `latent_idx` 값이 허용되며, 가이드를 latent 시작 이전에 배치합니다. +- 가이드의 공간 크기는 높이와 너비 축 모두에서 대상의 공간 크기를 정수로 나눈 값이어야 합니다. +- 높이 비율과 너비 비율은 같은 값이어야 합니다(정사각 비율). 정사각이 아닌 비율은 오류를 발생시킵니다. 팽창과 RoPE 배치가 두 축에 대해 단일 다운스케일 계수를 사용하기 때문입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 긍정적인 조건 출력. | CONDITIONING | -| `negative` | 부정적인 조건 출력. | CONDITIONING | -| `latent` | 지침이 적용된 잠재 출력. | LATENT | - -## 주의사항 - -- `guiding_latent`의 공간 크기는 `latent` 크기를 양쪽 축에서 같은 전체 수로 나누어야 합니다. -- `latent_idx` 매개변수는 지침이 잠재 프레임 내에서 정확하게 배치되도록 합니다. -- `strength` 매개변수는 지침의 강도를 제어하며, 1.0 이상의 값은 `attention_mask`를 사용하여 음수 위치를 피해야 합니다. -- `attention_mask` 매개변수는 선택 사항이지만, 이미지의 특정 지역에서 지침의 영향을 미세 조정할 수 있습니다. +| `positive` | 가이드가 첨부된 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `negative` | 가이드가 첨부된 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `latent` | 가이드가 적용된 latent 출력이며, 업데이트된 `noise_mask`를 포함합니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/pt-BR.md index 5a2182408..982f2f653 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/pt-BR.md @@ -1,8 +1,6 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV Adicionar Guia Latent -## Visão Geral - -O nó Guia de Adição de Latente LTXV fixa um latente já codificado como um guia, permitindo o uso de um guia que sai de uma etapa anterior em vez de uma imagem. Este nó evita a viagem de decodificação/encodificação do VAE e pode dilatar um guia espacialmente menor em uma grade rala para cobrir o canvas alvo. +O nó LTXV Add Latent Guide fixa um latent já codificado como um guia, para quando o guia vem de um estágio anterior em vez de uma imagem. Tem o mesmo efeito que o LTXV Add Guide sem a ida e volta de decode/encode do VAE. Um guia que é espacialmente menor que o destino (uma referência IC-LoRA ou de detalhamento) é dilatado em uma grade esparsa, e suas posições finais de RoPE são expandidas pela mesma proporção para que cubra o canvas de destino em vez de endereçar apenas o canto superior esquerdo dele. ## Entradas @@ -10,27 +8,27 @@ O nó Guia de Adição de Latente LTXV fixa um latente já codificado como um gu |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `positive` | Entrada de condicionamento positivo. | CONDITIONING | Sim | N/A | | `negative` | Entrada de condicionamento negativo. | CONDITIONING | Sim | N/A | -| `vae` | O modelo VAE a ser usado. | MODEL | Sim | N/A | -| `latent` | Latente de vídeo alvo em que o guia é fixado. | LATENT | Sim | N/A | -| `guiding_latent` | Latente de guia. Seu tamanho espacial deve dividir o tamanho do alvo pelo mesmo número inteiro em ambos os eixos; tamanho igual fixa-o como está, metade do tamanho é tratado como uma referência IC-LoRA x2. | LATENT | Sim | N/A | -| `latent_idx` | Índice do quadro latente para começar o guia, contado em quadros latentes em vez de quadros de pixel. Valores negativos colocam o guia em quadros antes do início do latente, não contados a partir do final. | INTEIRO | Sim | -9999 a 9999 | -| `strength` | Limitado a 1.0. Um guia dilatado marca suas posições de preenchimento com uma máscara de denoising negativa para que o modelo os descarte; valores acima de 1.0 farão com que as posições mantidas se tornem negativas e todo o guia será descartado. Amplifique além de 1.0 usando attention_mask em vez disso. | FLUTUANTE | Sim | 0.0 a 1.0, passo 0.01 | -| `attention_mask` | Máscara espacial opcional no espaço de pixels. Controla a influência de condicionamento por região via auto-atenção, multiplicada por força. | MASK | Não | N/A | +| `vae` | O modelo VAE usado para ler a fórmula do índice de redução de escala para posicionamento de frames. | VAE | Sim | N/A | +| `latent` | Latent de vídeo de destino no qual o guia é fixado. | LATENT | Sim | N/A | +| `guiding_latent` | Latent do guia. Seu tamanho espacial deve dividir o do destino pelo mesmo número inteiro em ambos os eixos; tamanho igual o fixa como está, metade do tamanho é tratada como uma referência IC-LoRA x2. | LATENT | Sim | N/A | +| `latent_idx` | Índice do frame latente em que o guia começa, contado em frames latentes em vez de frames de pixel. Valores negativos posicionam o guia em frames antes do início do latent, não contados de trás para frente a partir do seu fim. Padrão: 0. | INT | Sim | -9999 a 9999 | +| `strength` | Limitado a 1.0. Um guia dilatado marca suas posições de padding com uma máscara de denoise negativa para que o modelo as descarte; acima de 1.0, as posições mantidas também ficariam negativas e todo o guia seria descartado. Em vez disso, amplifique além de 1.0 com attention_mask. Padrão: 1.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0, passo 0.01 | +| `attention_mask` | Máscara espacial opcional no espaço de pixels. Controla a influência do condicionamento por região via auto-atenção, multiplicada por strength. | MASK | Não | N/A | + +### Observações + +- Tanto `latent` quanto `guiding_latent` devem ser latents de vídeo 5D com formato (batch, channels, frames, height, width). +- O guia deve caber dentro do latent de destino: o número de frames do guia somado a `latent_idx` não pode ultrapassar o fim do latent de destino. Valores negativos de `latent_idx` são permitidos e posicionam o guia antes do início do latent. +- O tamanho espacial do guia deve dividir o tamanho espacial do destino por um número inteiro tanto no eixo de altura quanto no de largura. +- A proporção de altura e a proporção de largura devem ter o mesmo valor (proporção quadrada). Uma proporção não quadrada gera um erro, porque a dilatação e o posicionamento RoPE usam um único fator de redução de escala para ambos os eixos. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Saída de condicionamento positivo. | CONDITIONING | -| `negative` | Saída de condicionamento negativo. | CONDITIONING | -| `latent` | Saída latente com o guia aplicado. | LATENT | - -## Notas - -- O tamanho espacial do `guiding_latent` deve dividir o tamanho do `latent` pelo mesmo número inteiro em ambos os eixos. -- O parâmetro `latent_idx` permite a colocação precisa do guia dentro dos quadros latentes. -- O parâmetro `strength` controla a intensidade do guia, com valores acima de 1.0 exigindo o uso de `attention_mask` para evitar posições negativas. -- O parâmetro `attention_mask` é opcional mas pode ser usado para ajustar a influência do guia em regiões específicas da imagem. +| `positive` | Condicionamento positivo com o guia anexado. | CONDITIONING | +| `negative` | Condicionamento negativo com o guia anexado. | CONDITIONING | +| `latent` | Saída de latent com o guia aplicado, incluindo o `noise_mask` atualizado. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ru.md index c4f86e483..a696b917c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ru.md @@ -1,36 +1,34 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV Добавить латентную направляющую -## Обзор - -Нод ЛТХВ Добавление латентного гида привязывает уже закодированный латентный код в качестве гида, что позволяет использовать гид, вышедший из более ранней стадии, а не изображение. Этот нод избегает vòng tri回路 VAE декодирования/кодирования и может расширить гида, имеющего меньшие размеры в пространстве, на спарсgrid для покрытия целевого канваса. +Узел LTXV Add Latent Guide закрепляет уже закодированный latent в качестве направляющего, для случаев, когда направляющий поступает с более раннего этапа, а не из изображения. Он даёт тот же эффект, что и LTXV Add Guide, но без цикла декодирования/кодирования через VAE. Направляющий, который пространственно меньше целевого (референс IC-LoRA или детализации), дилатируется на разреженную сетку, а его конечные позиции RoPE расширяются на тот же коэффициент, чтобы он покрывал целевой холст, а не только его верхний левый угол. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Положительное условное вхождение. | CONDITIONING | Да | Не определено | -| `negative` | Отрицательное условное вхождение. | CONDITIONING | Да | Не определено | -| `vae` | Модель VAE, которую нужно использовать. | MODEL | Да | Не определено | -| `latent` | Целевое видео латентный код, на который привязывается гид. | LATENT | Да | Не определено | -| `guiding_latent` | Латентный код гида. Его пространственный размер должен делиться размером целевого кода на одинаковое целое число по обеим осям; равный размер привязывает его так, как есть, размер в половину рассматривается как x2 IC-LoRA эталонный гид. | LATENT | Да | Не определено | -| `latent_idx` | Индекс кадра латентного кода, с которого начинается гид, учитываемый в кадрах латентного кода, а не в кадрах пикселей. Отрицательные значения помещают гид на кадры до начала латентного кода, не учитывая обратного отсчета от его конца. | INT | Да | -9999 до 9999 | -| `strength` | Ограничено до 1.0. Расширенный гид помечает свои позиции заполнения с помощью отрицательного маскирования денoise, чтобы модель их отбросила; значения выше 1.0 приведут к отрицательным позициям сохраняемых позиций и весь гид будет отброшен. Увеличивайте за пределами 1.0 с помощью attention_mask. | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0, шаг 0.01 | -| `attention_mask` | Опциональный пространственный маска в пространственной области. Контролирует влияние условного вхождения на каждую область через само-внимание, умноженное на силу. | MASK | Нет | Не определено | +| `positive` | Вход положительного кондиционирования. | CONDITIONING | Да | N/A | +| `negative` | Вход отрицательного кондиционирования. | CONDITIONING | Да | N/A | +| `vae` | Модель VAE, используемая для считывания формулы индекса уменьшения масштаба для размещения кадров. | VAE | Да | N/A | +| `latent` | Целевой latent видео, на который закрепляется направляющий. | LATENT | Да | N/A | +| `guiding_latent` | Latent направляющего. Его пространственный размер должен делить размер целевого на одно и то же целое число по обеим осям; при одинаковом размере он закрепляется как есть, размер в половину обрабатывается как референс IC-LoRA с коэффициентом x2. | LATENT | Да | N/A | +| `latent_idx` | Индекс latent-кадра, с которого начинается направляющий, отсчитывается в latent-кадрах, а не в пиксельных кадрах. Отрицательные значения размещают направляющий на кадрах до начала latent, а не отсчитываются назад от его конца. По умолчанию: 0. | INT | Да | -9999 до 9999 | +| `strength` | Ограничено значением 1.0. Дилатированный направляющий помечает свои позиции заполнения (padding) отрицательной маской шумоподавления, чтобы модель их отбросила; при значении выше 1.0 сохранённые позиции тоже стали бы отрицательными, и весь направляющий был бы отброшен. Для усиления свыше 1.0 используйте вместо этого attention_mask. По умолчанию: 1.0. | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0, step 0.01 | +| `attention_mask` | Необязательная пространственная маска в пиксельном пространстве. Управляет влиянием кондиционирования по регионам через self-attention, умножается на strength. | MASK | Нет | N/A | + +### Примечания + +- И `latent`, и `guiding_latent` должны быть 5D видео-latent-тензорами формы (batch, channels, frames, height, width). +- Направляющий должен помещаться внутри целевого latent: количество кадров направляющего, сложенное с `latent_idx`, не должно выходить за конец целевого latent. Отрицательные значения `latent_idx` допустимы и размещают направляющий перед началом latent. +- Пространственный размер направляющего должен делить пространственный размер целевого на целое число как по оси высоты, так и по оси ширины. +- Коэффициент по высоте и коэффициент по ширине должны быть одинаковыми (квадратное соотношение). Неквадратное соотношение вызывает ошибку, поскольку дилатация и размещение RoPE используют единый коэффициент уменьшения масштаба для обеих осей. ## Выходы -| Название выхода | Описание | Тип данных | +| Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Положительное условное выход. | CONDITIONING | -| `negative` | Отрицательное условное выход. | CONDITIONING | -| `latent` | Латентный выход с примененным гидом. | LATENT | - -## Примечания - -- Пространственный размер `guiding_latent` должен делиться размером `latent` на одинаковое целое число по обеим осям. -- Параметр `latent_idx` позволяет точно разместить гид в кадрах латентного кода. -- Параметр `strength` контролирует интенсивность гида, значения выше 1.0 требуют использования `attention_mask`, чтобы избежать отрицательных позиций. -- Параметр `attention_mask` опционален, но может быть использован для тонкой настройки влияния гида в конкретных областях изображения. +| `positive` | Положительное кондиционирование с прикреплённым направляющим. | CONDITIONING | +| `negative` | Отрицательное кондиционирование с прикреплённым направляющим. | CONDITIONING | +| `latent` | Выходной latent с применённым направляющим, включая обновлённую `noise_mask`. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/tr.md index 49237292f..510fe12e6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/tr.md @@ -1,36 +1,34 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV Latent Kılavuzu Ekle -## Özet - -LTXV Add Latent rehberi, zaten kodlanmış bir gizli latenti bir rehber olarak sabitler ve daha erken bir aşamadan gelen bir rehber kullanmayı sağlar. Bu node, VAE decode/encode turunu önler ve daha küçük bir rehberi genişleterek hedef canvas'ı kapsayan bir azaltılmış ızgara üzerine yerleştirir. +LTXV Add Latent Guide düğümü, önceden kodlanmış bir latentı kılavuz olarak sabitler; bu, kılavuz bir görüntüden değil de daha erken bir aşamadan geldiğinde kullanılır. VAE çözme/kodlama gidiş-dönüşü olmadan LTXV Add Guide ile aynı etkiye sahiptir. Hedeften uzamsal olarak daha küçük olan bir kılavuz (bir IC-LoRA veya ayrıntılandırma referansı) seyrek bir ızgara üzerine genişletilir ve RoPE bitiş konumları aynı oranda genişletilir; böylece yalnızca sol üst köşesini adreslemek yerine hedef tuvalin tamamını kaplar. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Pozitif koşullandırma girdisi. | KOŞULLANDIRMA | Evet | N/A | -| `negative` | Negatif koşullandırma girdisi. | KOŞULLANDIRMA | Evet | N/A | -| `vae` | Kullanılacak VAE modeli. | MODEL | Evet | N/A | -| `latent` | Rehberin sabitleneceği hedef video gizli latenti. | LATENT | Evet | N/A | -| `guiding_latent` | Rehber latenti. Uzay boyutu, hedefin her iki eksende de aynı tam sayı ile bölünmelidir; eşit boyutta sabitlenir, yarım boyutta x2 IC-LoRA referans olarak işlenir. | LATENT | Evet | N/A | -| `latent_idx` | Rehberin başlayacağı latent çerçeve indeksi, latent çerçeveler olarak sayılır. Negatif değerler, gizli latentin sonundan geri sayılmadan başlangıçtan önceki çerçevelere yerleştirir. | INT | Evet | -9999 ile 9999 arasında | -| `strength` | 1.0 ile sınırlı. Genişletilmiş bir rehber, dolgu pozisyonlarını negatif denoising mask ile işaretler ve model bunları atar; 1.0'dan büyük değerler, tutulan pozisyonlar negatif olacaktır ve tüm rehber atılacaktır. 1.0'dan büyük artışları dikkat maskesi ile artırın. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arasında, adım 0.01 | -| `attention_mask` | Opsiyonel piksel alanı spesifik maskesi. Her bölgeye özel koşullandırma etkisini kendiliğinden dikkat ile çarpıp artırır. | MASK | Hayır | N/A | +| `positive` | Pozitif koşullandırma girdisi. | CONDITIONING | Evet | Yok | +| `negative` | Negatif koşullandırma girdisi. | CONDITIONING | Evet | Yok | +| `vae` | Kare yerleşimi için küçültme indeksi formülünü okumak üzere kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | Yok | +| `latent` | Kılavuzun üzerine sabitlendiği hedef video latentı. | LATENT | Evet | Yok | +| `guiding_latent` | Kılavuz latentı. Uzamsal boyutu, hedefin uzamsal boyutunu her iki eksende de aynı tam sayıya bölmelidir; eşit boyut olduğu gibi sabitlenir, yarım boyut x2 IC-LoRA referansı olarak değerlendirilir. | LATENT | Evet | Yok | +| `latent_idx` | Kılavuzun başlatılacağı latent kare indeksi; piksel kareleri yerine latent kareleriyle sayılır. Negatif değerler kılavuzu latentin başlangıcından önceki karelere yerleştirir, sonundan geriye doğru sayılmaz. Varsayılan: 0. | INT | Evet | -9999 ile 9999 | +| `strength` | 1.0 ile sınırlandırılmıştır. Genişletilmiş bir kılavuz, dolgu konumlarını negatif bir gürültü giderme maskesiyle işaretler, böylece model onları atar; 1.0'ın üzerinde tutulan konumlar da negatife düşer ve kılavuzun tamamı atılırdı. 1.0'ın ötesine çıkarmak için bunun yerine `attention_mask` kullanın. Varsayılan: 1.0. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0, adım 0.01 | +| `attention_mask` | İsteğe bağlı piksel uzayı uzamsal maskesi. Bölge başına koşullandırma etkisini öz-dikkat yoluyla kontrol eder, `strength` ile çarpılır. | MASK | Hayır | Yok | + +### Notlar + +- Hem `latent` hem de `guiding_latent`, (batch, channels, frames, height, width) şeklinde 5 boyutlu video latentları olmalıdır. +- Kılavuz hedef latentın içine sığmalıdır: kılavuzun kare sayısı ile `latent_idx` toplamı hedef latentın sonunu geçmemelidir. Negatif `latent_idx` değerlerine izin verilir ve kılavuzu latentin başlangıcından önceye yerleştirir. +- Kılavuzun uzamsal boyutu, hedefin uzamsal boyutunu hem yükseklik hem de genişlik ekseninde bir tam sayıya bölmelidir. +- Yükseklik oranı ve genişlik oranı aynı değer olmalıdır (kare oran). Kare olmayan oran bir hata verir, çünkü genişletme ve RoPE yerleşimi her iki eksen için tek bir küçültme faktörü kullanır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Pozitif koşullandırma çıktısı. | KOŞULLANDIRMA | -| `negative` | Negatif koşullandırma çıktısı. | KOŞULLANDIRMA | -| `latent` | Rehber uygulanmış latent çıktısı. | LATENT | - -## Notlar - -- `guiding_latent` uzay boyutu, `latent` boyutunu her iki eksende de aynı tam sayı ile bölünmelidir. -- `latent_idx` parametresi, rehberin latent çerçeveler içindeki yerleşimini kesin olarak belirler. -- `strength` parametresi, rehberin yoğunluğunu kontrol eder, 1.0'dan büyük değerler `attention_mask` kullanılarak kaçınılmalıdır. -- `attention_mask` parametresi opsiyoneldir ancak resmin belirli bölgelerindeki rehber etkisini ince ayarlamak için kullanılabilir. +| `positive` | Kılavuzun eklendiği pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `negative` | Kılavuzun eklendiği negatif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `latent` | Kılavuzun uygulandığı, güncellenmiş `noise_mask` dahil latent çıktısı. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/zh-TW.md index 72b0555cd..735c3b2e0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/zh-TW.md @@ -1,36 +1,34 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV 新增 Latent 引導 -## 概述 - -LTXV 添加潛在導引節點將已編碼的潛在量作為導引，允許使用來自早期階段的導引而不是圖像。此節點避免 VAE 解碼/編碼迴圈，並能將空間較小的導引擴散到稀疏網格上，以覆蓋目標畫布。 +LTXV Add Latent Guide 節點會將已編碼的 latent 固定為引導，適用於引導來自較早階段而非影像的情況。其效果與 LTXV Add Guide 相同，但不需要進行 VAE 解碼/編碼的來回處理。當引導的空間尺寸小於目標（例如 IC-LoRA 或細節化參考）時，會將其膨脹到稀疏網格上，並以相同比例擴展其 RoPE 結束位置，使其涵蓋目標畫布，而不只侷限於目標畫布的左上角。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 范圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `positive` | 正向條件輸入。 | CONDITIONING | 是 | N/A | | `negative` | 負向條件輸入。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `vae` | 要使用的 VAE 模型。 | MODEL | 是 | N/A | -| `latent` | 導引所釘定的目標影片潛在量。 | LATENT | 是 | N/A | -| `guiding_latent` | 導引潛在量。其空間大小必須在兩個軸向上都能被目標的大小整除相同的整數；等大小釘定保持原狀，半大小作為 x2 IC-LoRA 參考處理。 | LATENT | 是 | N/A | -| `latent_idx` | 導引開始的潛在框架索引，以潛在框架計數，而不是像素框架。負值將導引放置在潛在開始之前的框架上，不從其結束處反向計數。 | INT | 是 | -9999 到 9999 | -| `strength` | 限制在 1.0。擴散導引使用負去噪掩罩標記其填充位置，以便模型將其丟棄；大於 1.0 的值將使保留位置變為負值，整個導引將被丟棄。使用 attention_mask 來放大超過 1.0 的值。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0，步長 0.01 | -| `attention_mask` | 可選的像素空間空間掩罩。通過自注意力控制每個區域的條件影響，乘以強度。 | MASK | 否 | N/A | +| `vae` | 用於讀取影格放置之下採樣索引公式的 VAE 模型。 | VAE | 是 | N/A | +| `latent` | 引導要固定到的目標影片 latent。 | LATENT | 是 | N/A | +| `guiding_latent` | 引導 latent。其空間尺寸在兩個軸上都必須以相同整數整除目標的空間尺寸；尺寸相等時會依原樣固定，尺寸為一半時會視為 x2 IC-LoRA 參考。 | LATENT | 是 | N/A | +| `latent_idx` | 開始放置引導的 latent 影格索引，以 latent 影格而非像素影格計算。負值會將引導放置在 latent 起點之前的影格，而不是從其結尾往回計算。預設：0。 | INT | 是 | -9999 至 9999 | +| `strength` | 上限為 1.0。膨脹後的引導會以負的去噪遮罩標記其填充位置，讓模型捨棄這些位置；若高於 1.0，保留位置也會變成負值，導致整個引導被捨棄。若要放大到超過 1.0，請改用 `attention_mask`。預設：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0, step 0.01 | +| `attention_mask` | 可選的像素空間空間遮罩。透過自注意力控制各區域的條件影響，並乘以 `strength`。 | MASK | 否 | N/A | + +### 備註 + +- `latent` 與 `guiding_latent` 都必須是 5D 影片 latent，形狀為 (batch, channels, frames, height, width)。 +- 引導必須能容納於目標 latent 內：引導的影格數加上 `latent_idx` 後，不得超出目標 latent 的結尾。允許使用負的 `latent_idx` 值，這會將引導放置在 latent 起點之前。 +- 引導的空間尺寸在高度軸與寬度軸上，都必須能以整數整除目標的空間尺寸。 +- 高度比例與寬度比例必須相同（正方形比例）。非正方形比例會引發錯誤，因為膨脹與 RoPE 放置會對兩個軸使用單一的下採樣係數。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 正向條件輸出。 | CONDITIONING | -| `negative` | 負向條件輸出。 | CONDITIONING | -| `latent` | 應用導引的潛在輸出。 | LATENT | - -## 記錄 - -- `guiding_latent` 的空間大小必須在兩個軸向上都能被 `latent` 的大小整除相同的整數。 -- `latent_idx` 參數允許在潛在框架內精確放置導引。 -- `strength` 參數控制導引的強度，值大於 1.0 需要使用 `attention_mask` 以避免負位置。 -- `attention_mask` 參數是可選的，但可以用來精調導引在圖像特定區域的影響。 +| `positive` | 已附加引導的正向條件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 已附加引導的負向條件。 | CONDITIONING | +| `latent` | 已套用引導的 latent 輸出，包含更新後的 `noise_mask`。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/zh.md index 845392207..446d095a8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/zh.md @@ -1,8 +1,6 @@ -# LTXVAddLatentGuide +# LTXV 添加潜空间引导 -## 概述 - -LTXV 添加潜在引导节点将已编码的潜在变量作为引导，允许使用来自早期阶段的引导而不是图像。此节点避免了 VAE 解码/编码往返，并且可以将空间上较小的引导扩展到稀疏网格上，以覆盖目标画布。 +LTXV Add Latent Guide 节点将已编码的 latent 固定为引导，适用于引导来自较早阶段而非图像的情况。它的效果与 LTXV Add Guide 相同，但无需 VAE 解码/编码往返。空间上小于目标（IC-LoRA 或细节参考）的引导会被扩张到稀疏网格上，其 RoPE 结束位置按相同比例扩展，从而覆盖目标画布，而不是仅处理其左上角。 ## 输入 @@ -10,27 +8,27 @@ LTXV 添加潜在引导节点将已编码的潜在变量作为引导，允许使 |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `positive` | 正向条件输入。 | CONDITIONING | 是 | N/A | | `negative` | 负向条件输入。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `vae` | 要使用的 VAE 模型。 | MODEL | 是 | N/A | -| `latent` | 引导附加到的目标视频潜在变量。 | LATENT | 是 | N/A | -| `guiding_latent` | 引导潜在变量。其空间大小必须在两个轴上都能被目标的大小整除相同的整数；相同大小则按原样固定，半大小被视为 x2 IC-LoRA 参考。 | LATENT | 是 | N/A | -| `latent_idx` | 从中开始引导的潜在帧索引，按潜在帧计算，而不是像素帧。负值将引导放置在潜在变量开始之前的帧上，而不是从其末尾回退计算。 | INT | 是 | -9999 到 9999 | -| `strength` | 限制在 1.0。扩展的引导使用负去噪掩码标记其填充位置，以便模型丢弃它们；超过 1.0 的值会使保留的位置变为负数，整个引导将被丢弃。使用 attention_mask 替代放大超过 1.0 的值。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0，步长 0.01 | -| `attention_mask` | 可选的像素空间空间掩码。通过自注意力控制每个区域的条件影响，乘以强度。 | MASK | 否 | N/A | +| `vae` | 用于读取帧放置的降采样索引公式的 VAE 模型。 | VAE | 是 | N/A | +| `latent` | 引导所固定到的目标视频 latent。 | LATENT | 是 | N/A | +| `guiding_latent` | 引导 latent。其空间尺寸必须在两个轴上都以相同的整数整除目标的空间尺寸；尺寸相等时按原样固定，尺寸减半时视为 x2 IC-LoRA 参考。 | LATENT | 是 | N/A | +| `latent_idx` | 引导开始的 latent 帧索引，以 latent 帧而非像素帧计数。负值将引导放置在 latent 开始之前的帧上，而不是从其末尾倒数。默认值：0。 | INT | 是 | -9999 到 9999 | +| `strength` | 上限为 1.0。扩张后的引导会用负去噪掩码标记其填充位置，以便模型丢弃它们；高于 1.0 时，保留位置也会变为负值，整个引导都会被丢弃。若要超过 1.0 进行放大，请改用 `attention_mask`。默认值：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0, step 0.01 | +| `attention_mask` | 可选的像素空间空间掩码。通过自注意力控制逐区域的条件影响，并乘以 `strength`。 | MASK | 否 | N/A | + +### 说明 + +- `latent` 和 `guiding_latent` 都必须是 5D 视频 latent，形状为 (batch, channels, frames, height, width)。 +- 引导必须适配在目标 latent 内部：引导的帧数加上 `latent_idx` 不得超过目标 latent 的末尾。允许使用负的 `latent_idx` 值，这会将引导放置在 latent 开始之前。 +- 引导的空间尺寸必须在高度和宽度两个轴上都以整数整除目标的空间尺寸。 +- 高度比率和宽度比率必须相同（正方形比率）。非正方形比率会引发错误，因为扩张和 RoPE 放置对两个轴使用单一降采样因子。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 正向条件输出。 | CONDITIONING | -| `negative` | 负向条件输出。 | CONDITIONING | -| `latent` | 应用了引导的潜在变量输出。 | LATENT | - -## 注意事项 - -- `guiding_latent` 的空间大小必须在两个轴上都能被 `latent` 的大小整除相同的整数。 -- `latent_idx` 参数允许在潜在帧内精确放置引导。 -- `strength` 参数控制引导的强度，值超过 1.0 需要使用 `attention_mask` 以避免出现负数位置。 -- `attention_mask` 参数是可选的，但可用于微调图像特定区域的引导影响。 +| `positive` | 附加了引导的正向条件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 附加了引导的负向条件。 | CONDITIONING | +| `latent` | 应用了引导的 latent 输出，包括更新后的 `noise_mask`。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddLatentGuide/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ar.md index 57a9608c1..f9156733a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ar.md @@ -1,22 +1,20 @@ # محمل LTXV Audio VAE -```markdown -تقوم عقدة LTXV Audio VAE Loader بتحميل نموذج التشفير التلقائي المتغير الصوتي (VAE) المُدرَّب مسبقًا من ملف checkpoint. يقرأ المعلم checkpoint المحدد، ويحمّل أوزانه وبياناته الوصفية، ويُجهّز النموذج للاستخدام في مهام توليد الصوت أو معالجته داخل ComfyUI. +عقدة LTXV Audio VAE Loader تحمّل نموذج Audio Variational Autoencoder (VAE) مُدرَّبًا مسبقًا من ملف checkpoint. تقرأ نقطة التحقق المحددة، وتحتفظ بأوزان Audio VAE وvocoder، وتُهيّئ النموذج للاستخدام في مهام توليد الصوت أو معالجته ضمن ComfyUI. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ckpt_name` | نقطة تفتيش VAE الصوتي المراد تحميلها. هذه قائمة منسدلة مملوءة بجميع الملفات الموجودة في مجلد `checkpoints` الخاص بـ ComfyUI. | COMBO | نعم | جميع الملفات في مجلد `checkpoints`. يتم إنشاء القائمة في وقت التشغيل. | +| `ckpt_name` | نقطة تحقق Audio VAE المراد تحميلها. هذه قائمة منسدلة تُملأ بجميع الملفات الموجودة في مجلد `checkpoints` الخاص بـ ComfyUI. | COMBO | نعم | جميع الملفات في مجلد `checkpoints`. تُولَّد القائمة في وقت التشغيل. | -يجب أن يكون الملف المحدد نقطة تفتيش LTXV صوتية VAE صالحة. تحتفظ العقدة بأوزان VAE الصوتي وترميز الصوت (vocoder) فقط من الملف، وتقوم برفع خطأ إذا لم يكن النموذج المُحمَّل VAE صالحًا. +يجب أن يكون الملف المحدد نقطة تحقق صالحة لـ LTXV audio VAE. تحتفظ العقدة فقط بأوزان audio VAE وvocoder من الملف، وترفع خطأً إذا لم يكن النموذج المُحمَّل VAE صالحًا. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| Audio VAE | نموذج التشفير التلقائي المتغير الصوتي المُحمَّل، جاهز للاتصال بعُقد معالجة الصوت الأخرى. | VAE | -``` +| `Audio VAE` | نموذج Audio Variational Autoencoder المُحمَّل، جاهز للاتصال بعُقد معالجة الصوت الأخرى. | VAE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/es.md index 87ee3d3cf..ece09a941 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Cargador de LTXV Audio VAE -El nodo LTXV Audio VAE Loader carga un modelo de Autoencoder Variacional de Audio (VAE) preentrenado desde un archivo de checkpoint. Lee el checkpoint especificado, carga sus pesos y metadatos, y prepara el modelo para su uso en flujos de trabajo de generación o procesamiento de audio en ComfyUI. +El nodo LTXV Audio VAE Loader carga un modelo de autoencoder variacional de audio (VAE) preentrenado desde un archivo de checkpoint. Lee el checkpoint especificado, conserva los pesos del VAE de audio y del vocoder, y prepara el modelo para usarlo en flujos de trabajo de generación o procesamiento de audio dentro de ComfyUI. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `ckpt_name` | Checkpoint de VAE de audio a cargar. Esta es una lista desplegable completada con todos los archivos encontrados en tu directorio `checkpoints` de ComfyUI. | COMBO | Sí | Todos los archivos en la carpeta `checkpoints`. La lista se genera en tiempo de ejecución. | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `ckpt_name` | Checkpoint del VAE de audio que se va a cargar. Es una lista desplegable que se completa con todos los archivos encontrados en el directorio `checkpoints` de ComfyUI. | COMBO | Sí | Todos los archivos de la carpeta `checkpoints`. La lista se genera en tiempo de ejecución. | -El archivo seleccionado debe ser un checkpoint de VAE de audio LTXV válido. El nodo conserva únicamente los pesos del VAE de audio y del vocoder del archivo, y genera un error si el modelo cargado no es un VAE válido. +El archivo seleccionado debe ser un checkpoint válido del VAE de audio LTXV. El nodo conserva únicamente los pesos del VAE de audio y del vocoder del archivo, y lanza un error si el modelo cargado no es un VAE válido. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `Audio VAE` | El modelo de Autoencoder Variacional de Audio cargado, listo para conectarse a otros nodos de procesamiento de audio. | VAE | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `Audio VAE` | El modelo de autoencoder variacional de audio (VAE) cargado, listo para conectarse a otros nodos de procesamiento de audio. | VAE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/fa.md index 3ac771db8..67d3a5f4c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # LTXV بارگذاری Audio VAE -گره «LTXV Audio VAE Loader» یک مدل خودرمزگذار متغیر صوتی (VAE) از پیش‌آموزش‌دیده را از یک فایل چک‌پوینت بارگذاری می‌کند. این گره چک‌پوینت مشخص‌شده را می‌خواند، وزن‌ها و فراداده‌های آن را بارگذاری می‌کند و مدل را برای استفاده در جریان‌های تولید یا پردازش صوتی در ComfyUI آماده می‌سازد. +گره LTXV Audio VAE Loader یک مدل خودرمزگذار متغیر صوتی (Audio VAE) از پیش آموزش‌دیده را از یک فایل checkpoint بارگذاری می‌کند. این گره checkpoint مشخص‌شده را می‌خواند، وزن‌های VAE صوتی و ووکودر را نگه می‌دارد و مدل را برای استفاده در گردش‌کارهای تولید یا پردازش صوت در ComfyUI آماده می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `نام چک‌پوینت` | چک‌پوینت Audio VAE برای بارگذاری. این یک لیست کشویی است که با همه فایل‌های موجود در پوشه `checkpoints` کامف‌یوآی شما پر شده است. | COMBO | بله | همه فایل‌های پوشه `checkpoints`. فهرست در زمان اجرا تولید می‌شود. | +| `ckpt_name` | checkpoint مربوط به VAE صوتی برای بارگذاری. این یک فهرست کشویی است که با همه فایل‌های یافت‌شده در پوشه `checkpoints` در ComfyUI شما پر می‌شود. | COMBO | بله | همه فایل‌های موجود در پوشه `checkpoints`. این فهرست در زمان اجرا تولید می‌شود. | -فایل انتخاب‌شده باید یک چک‌پوینت معتبر LTXV Audio VAE باشد. این گره تنها وزن‌های Audio VAE و vocoder را از فایل نگه می‌دارد و اگر مدل بارگذاری‌شده یک VAE معتبر نباشد، خطا صادر می‌کند. +فایل انتخاب‌شده باید یک checkpoint معتبر VAE صوتی LTXV باشد. این گره فقط وزن‌های VAE صوتی و ووکودر را از فایل نگه می‌دارد و اگر مدل بارگذاری‌شده VAE معتبری نباشد، خطا ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-------------|-------------|-----------| -| Audio VAE | مدل Audio Variational Autoencoder بارگذاری‌شده، آماده اتصال به سایر گره‌های پردازش صوتی. | VAE | +|-------------|-----------|-----------| +| `Audio VAE` | مدل خودرمزگذار متغیر صوتی بارگذاری‌شده، آماده برای اتصال به سایر گره‌های پردازش صوت. | VAE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/fr.md index 214d43769..d35f6cbe8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Chargeur Audio VAE LTXV -Le nœud LTXV Audio VAE Loader charge un modèle d'autoencodeur variationnel audio (VAE) pré-entraîné à partir d'un fichier checkpoint. Il lit le checkpoint spécifié, charge ses poids et ses métadonnées, et prépare le modèle pour une utilisation dans des flux de travail de génération ou de traitement audio au sein de ComfyUI. +Le nœud LTXV Audio VAE Loader charge un modèle Audio Variational Autoencoder (VAE) pré-entraîné à partir d'un fichier de checkpoint. Il lit le checkpoint spécifié, conserve les poids de l'audio VAE et du vocodeur, puis prépare le modèle pour une utilisation dans les workflows de génération ou de traitement audio au sein de ComfyUI. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `ckpt_name` | Checkpoint audio VAE à charger. Il s'agit d'une liste déroulante remplie avec tous les fichiers trouvés dans votre dossier `checkpoints` de ComfyUI. | COMBO | Oui | Tous les fichiers du dossier `checkpoints`. La liste est générée au moment de l'exécution. | +| `ckpt_name` | Checkpoint Audio VAE à charger. Il s'agit d'une liste déroulante remplie avec tous les fichiers trouvés dans votre répertoire `checkpoints` de ComfyUI. | COMBO | Oui | Tous les fichiers du dossier `checkpoints`. La liste est générée à l'exécution. | -Le fichier sélectionné doit être un checkpoint audio VAE LTXV valide. Le nœud ne conserve que les poids de l'audio VAE et du vocodeur du fichier et génère une erreur si le modèle chargé n'est pas un VAE valide. +Le fichier sélectionné doit être un checkpoint LTXV audio VAE valide. Le nœud conserve uniquement les poids de l'audio VAE et du vocodeur à partir du fichier, et déclenche une erreur si le modèle chargé n'est pas un VAE valide. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| Audio VAE | Le modèle d'autoencodeur variationnel audio chargé, prêt à être connecté à d'autres nœuds de traitement audio. | VAE | +| `Audio VAE` | Le modèle Audio Variational Autoencoder chargé, prêt à être connecté à d'autres nœuds de traitement audio. | VAE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ja.md index b146462f2..ba43ff868 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # LTXV オーディオVAEローダー -LTXV Audio VAE Loader ノードは、チェックポイントファイルから事前学習済みの Audio Variational Autoencoder（VAE）モデルを読み込みます。指定されたチェックポイントを読み取り、その重みとメタデータをロードし、ComfyUI 内の音声生成または音声処理ワークフローで使用できるようにモデルを準備します。 +LTXV Audio VAE Loader ノードは、チェックポイントファイルから事前学習済みの音声変分オートエンコーダ（VAE）モデルを読み込みます。指定されたチェックポイントを読み取り、音声 VAE とボコーダーの重みを保持し、ComfyUI 内の音声生成または音声処理ワークフローで使用できるようにモデルを準備します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|-----------|------|---------|------|------| -| `ckpt_name` | 読み込む Audio VAE チェックポイント。ComfyUI の `checkpoints` ディレクトリにあるすべてのファイルから生成されるドロップダウンリストです。 | COMBO | はい | `checkpoints` フォルダ内のすべてのファイル。リストは実行時に生成されます。 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ckpt_name` | 読み込む音声 VAE チェックポイント。ComfyUI の `checkpoints` ディレクトリで見つかったすべてのファイルが入力されたドロップダウンリストです。 | COMBO | はい | `checkpoints` フォルダ内のすべてのファイル。リストは実行時に生成されます。 | -選択されたファイルは、有効な LTXV オーディオ VAE チェックポイントである必要があります。このノードは、ファイルからオーディオ VAE とボコーダーの重みのみを保持し、読み込んだモデルが有効な VAE でない場合はエラーを発生させます。 +選択したファイルは、有効な LTXV 音声 VAE チェックポイントである必要があります。このノードはファイルから音声 VAE とボコーダーの重みのみを保持し、読み込まれたモデルが有効な VAE でない場合はエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|--------|------|---------| -| Audio VAE | 読み込まれた Audio Variational Autoencoder モデル。他の音声処理ノードに接続する準備ができています。 | VAE | +|-------------|-------------|-----------| +| `Audio VAE` | 読み込まれた音声変分オートエンコーダモデル。他の音声処理ノードに接続できる状態です。 | VAE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ko.md index bc6011856..6a4c1d1a5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # LTXV 오디오 VAE 로더 -LTXV Audio VAE Loader 노드는 체크포인트 파일에서 사전 학습된 오디오 변분 오토인코더(VAE) 모델을 로드합니다. 지정된 체크포인트를 읽고 해당 가중치와 메타데이터를 로드한 다음, ComfyUI 내에서 오디오 생성 또는 처리 워크플로우에 사용할 수 있도록 모델을 준비합니다. +LTXV Audio VAE Loader 노드는 체크포인트 파일에서 사전 학습된 Audio Variational Autoencoder(VAE) 모델을 로드합니다. 지정된 체크포인트를 읽고 오디오 VAE와 보코더 가중치를 유지하며, ComfyUI 내의 오디오 생성 또는 처리 워크플로에서 사용할 수 있도록 모델을 준비합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ckpt_name` | 로드할 오디오 VAE 체크포인트입니다. ComfyUI `checkpoints` 디렉터리에서 찾은 모든 파일로 채워지는 드롭다운 목록입니다. | COMBO | 예 | `checkpoints` 폴더의 모든 파일. 목록은 런타임에 생성됩니다. | +| `ckpt_name` | 로드할 Audio VAE 체크포인트입니다. ComfyUI `checkpoints` 디렉터리에서 발견된 모든 파일로 채워지는 드롭다운 목록입니다. | COMBO | 예 | `checkpoints` 폴더의 모든 파일입니다. 목록은 런타임에 생성됩니다. | -선택한 파일은 유효한 LTXV 오디오 VAE 체크포인트여야 합니다. 이 노드는 해당 파일에서 오디오 VAE 및 보코더 가중치만 유지하며, 로드된 모델이 유효한 VAE가 아니면 오류를 발생시킵니다. +선택한 파일은 유효한 LTXV 오디오 VAE 체크포인트여야 합니다. 이 노드는 파일에서 오디오 VAE와 보코더 가중치만 유지하며, 로드된 모델이 유효한 VAE가 아닌 경우 오류를 발생시킵니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| Audio VAE | 로드된 오디오 변분 오토인코더 모델로, 다른 오디오 처리 노드에 연결할 준비가 된 상태입니다. | VAE | +| `Audio VAE` | 로드된 Audio Variational Autoencoder 모델로, 다른 오디오 처리 노드에 연결할 준비가 되어 있습니다. | VAE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/pt-BR.md index 56dfdfa83..81a27621e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # LTXV Carregar Áudio VAE -O nó **Carregador de VAE de Áudio LTXV** carrega um modelo de Autoencoder Variacional de Áudio (VAE) pré-treinado a partir de um arquivo checkpoint. Ele lê o checkpoint especificado, carrega seus pesos e metadados e prepara o modelo para uso em fluxos de trabalho de geração ou processamento de áudio no ComfyUI. +O nó LTXV Audio VAE Loader carrega um modelo pré-treinado de Autoencoder Variacional de Áudio (VAE) a partir de um arquivo de checkpoint. Ele lê o checkpoint especificado, mantém os pesos do VAE de áudio e do vocoder e prepara o modelo para uso em fluxos de trabalho de geração ou processamento de áudio no ComfyUI. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | -|-----------|-------------|---------------|--------------|-------| -| `nome_ckpt` | Checkpoint de VAE de áudio a ser carregado. Esta é uma lista suspensa preenchida com todos os arquivos encontrados no diretório `checkpoints` do seu ComfyUI. | COMBO | Sim | Todos os arquivos na pasta `checkpoints`. A lista é gerada em tempo de execução. | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ckpt_name` | Checkpoint do VAE de áudio a ser carregado. Esta é uma lista suspensa preenchida com todos os arquivos encontrados no diretório `checkpoints` do seu ComfyUI. | COMBO | Sim | Todos os arquivos na pasta `checkpoints`. A lista é gerada em tempo de execução. | -O arquivo selecionado deve ser um checkpoint VAE de áudio LTXV válido. O nó mantém apenas os pesos do VAE de áudio e do vocoder do arquivo, e gera um erro se o modelo carregado não for um VAE válido. +O arquivo selecionado deve ser um checkpoint válido de VAE de áudio LTXV. O nó mantém apenas os pesos do VAE de áudio e do vocoder do arquivo e gera um erro se o modelo carregado não for um VAE válido. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-------------|---------------| -| Audio VAE | O modelo de Autoencoder Variacional de Áudio carregado, pronto para ser conectado a outros nós de processamento de áudio. | VAE | +|-------------|-------------|-----------| +| `Audio VAE` | O modelo de Autoencoder Variacional de Áudio (VAE) carregado, pronto para ser conectado a outros nós de processamento de áudio. | VAE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ru.md index f10c515bd..801ff4c77 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ # LTXV Загрузчик аудио VAE -Узел LTXV Audio VAE Loader загружает предварительно обученную модель аудио-вариационного автокодировщика (VAE) из файла контрольной точки. Узел считывает указанную контрольную точку, загружает её веса и метаданные и подготавливает модель к использованию в рабочих процессах генерации или обработки аудио в ComfyUI. +Узел LTXV Audio VAE Loader загружает предварительно обученную модель аудио-вариационного автоэнкодера (VAE) из файла контрольной точки. Он читает указанную контрольную точку, сохраняет веса audio VAE и вокодера и подготавливает модель для использования в рабочих процессах генерации или обработки аудио в ComfyUI. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ckpt_name` | Контрольная точка аудио VAE для загрузки. Это раскрывающийся список, заполняемый всеми файлами, найденными в вашей папке `checkpoints` в ComfyUI. | COMBO | Да | Все файлы в папке `checkpoints`. Список формируется во время выполнения. | +| `ckpt_name` | Контрольная точка audio VAE для загрузки. Это раскрывающийся список, заполняемый всеми файлами, найденными в вашем каталоге `checkpoints` ComfyUI. | COMBO | Да | Все файлы в папке `checkpoints`. Список формируется во время выполнения. | -Выбранный файл должен быть допустимой контрольной точкой аудио VAE LTXV. Узел сохраняет из файла только веса аудио VAE и вокодера и выдаёт ошибку, если загруженная модель не является допустимой VAE. +Выбранный файл должен быть допустимой контрольной точкой LTXV audio VAE. Узел сохраняет из файла только веса audio VAE и вокодера и выдаёт ошибку, если загруженная модель не является допустимой VAE. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `Audio VAE` | Загруженная модель аудио-вариационного автокодировщика (VAE), готовая к подключению к другим узлам обработки аудио. | VAE | +| `Audio VAE` | Загруженная модель аудио-вариационного автоэнкодера, готовая к подключению к другим узлам обработки аудио. | VAE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/tr.md index 94cb35f74..391e8203a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # LTXV Sesli VAE Yükleyici -LTXV Audio VAE Loader düğümü, bir kontrol noktası (checkpoint) dosyasından önceden eğitilmiş bir Ses Varyasyonel Otomatik Kodlayıcı (VAE) modeli yükler. Belirtilen kontrol noktasını okur, ağırlıklarını ve meta verilerini yükler ve modeli ComfyUI içindeki ses üretimi veya işleme iş akışlarında kullanıma hazır hale getirir. +LTXV Audio VAE Loader düğümü, önceden eğitilmiş bir Audio Variational Autoencoder (VAE) modelini bir checkpoint dosyasından yükler. Belirtilen checkpoint'i okur, Audio VAE ve vocoder ağırlıklarını korur ve modeli ComfyUI içindeki ses üretimi veya işleme iş akışlarında kullanıma hazırlar. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ckpt_name` | Yüklenecek Ses VAE kontrol noktası. ComfyUI `checkpoints` dizininde bulunan tüm dosyalarla doldurulan açılır listedir. | COMBO | Evet | `checkpoints` klasöründeki tüm dosyalar. Liste çalışma zamanında oluşturulur. | +| `ckpt_name` | Yüklenecek Audio VAE checkpoint'i. Bu, ComfyUI `checkpoints` dizininizde bulunan tüm dosyalarla doldurulan bir açılır listedir. | COMBO | Evet | `checkpoints` klasöründeki tüm dosyalar. Liste çalışma zamanında oluşturulur. | -Seçilen dosya geçerli bir LTXV ses VAE kontrol noktası olmalıdır. Düğüm, dosyadan yalnızca ses VAE ve vocoder ağırlıklarını alır; yüklenen model geçerli bir VAE değilse hata verir. +Seçilen dosya geçerli bir LTXV audio VAE checkpoint'i olmalıdır. Düğüm, dosyadan yalnızca Audio VAE ve vocoder ağırlıklarını tutar ve yüklenen model geçerli bir VAE değilse hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| Audio VAE | Yüklenen Ses Varyasyonel Otomatik Kodlayıcı modeli; diğer ses işleme düğümlerine bağlanmaya hazırdır. | VAE | +| `Audio VAE` | Yüklenen Audio Variational Autoencoder modeli; diğer ses işleme düğümlerine bağlanmaya hazırdır. | VAE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/zh-TW.md index f4ddbff66..0686cda4e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # LTXV 音訊 VAE 載入器 -LTXV Audio VAE Loader 節點會從檢查點檔案載入預先訓練的音訊變分自編碼器（VAE）模型。它會讀取指定的檢查點、載入其權重與中繼資料，並準備好模型以供 ComfyUI 內部的音訊生成或處理工作流程使用。 +LTXV Audio VAE Loader 節點會從檢查點檔案載入預先訓練的音訊變分自編碼器（VAE）模型。它會讀取指定的檢查點，保留音訊 VAE 與聲碼器權重，並準備該模型以供 ComfyUI 中的音訊生成或處理工作流程使用。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ckpt_name` | 要載入的音訊 VAE 檢查點。這是一個下拉式清單，會列出 ComfyUI `checkpoints` 目錄中找到的所有檔案。 | COMBO | 是 | `checkpoints` 資料夾中的所有檔案。清單在執行時生成。 | +| `ckpt_name` | 要載入的音訊 VAE 檢查點。這是一個下拉式清單，會填入在您的 ComfyUI `checkpoints` 目錄中找到的所有檔案。 | COMBO | 是 | `checkpoints` 資料夾中的所有檔案。清單會在執行時生成。 | -所選檔案必須是有效的 LTXV 音訊 VAE 檢查點。節點只會保留檔案中的音訊 VAE 和聲碼器權重；如果載入的模型不是有效的 VAE，則會引發錯誤。 +選取的檔案必須是有效的 LTXV 音訊 VAE 檢查點。此節點只會保留檔案中的音訊 VAE 與聲碼器權重，並且若載入的模型不是有效的 VAE，則會引發錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| Audio VAE | 已載入的音訊變分自編碼器模型，可連接到其他音訊處理節點。 | VAE | +| `Audio VAE` | 已載入的音訊變分自編碼器模型，可連接至其他音訊處理節點。 | VAE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/zh.md index ea6310187..eb5031a80 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/zh.md @@ -1,12 +1,12 @@ # LTXV音频VAE加载器 -LTXV 音频 VAE 加载器节点用于从检查点文件加载预训练的音频变分自编码器（VAE）模型。它会读取指定的检查点，加载其权重和元数据，并准备好模型以供 ComfyUI 中的音频生成或处理工作流使用。 +LTXV Audio VAE Loader 节点可从检查点文件中加载预训练的音频变分自编码器（VAE）模型。它会读取指定的检查点，仅保留音频 VAE 与声码器（vocoder）权重，并准备好该模型，以便在 ComfyUI 中的音频生成或处理工作流中使用。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ckpt名称` | 要加载的音频 VAE 检查点。这是一个下拉列表，包含 ComfyUI `checkpoints` 目录中找到的所有文件。 | COMBO | 是 | `checkpoints` 文件夹中的所有文件。该列表在运行时生成。 | +| `ckpt名称` | 要加载的音频 VAE 检查点。这是一个下拉列表，其中包含在 ComfyUI 的 `checkpoints` 目录中找到的所有文件。 | COMBO | 是 | `checkpoints` 文件夹中的所有文件。该列表在运行时生成。 | 所选文件必须是有效的 LTXV 音频 VAE 检查点。该节点仅保留文件中的音频 VAE 和声码器权重，如果加载的模型不是有效的 VAE，则会引发错误。 @@ -14,7 +14,7 @@ LTXV 音频 VAE 加载器节点用于从检查点文件加载预训练的音频 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `音频VAE` | 已加载的音频变分自编码器模型，可连接到其他音频处理节点。 | VAE | +| `Audio VAE` | 已加载的音频变分自编码器模型，可直接连接到其他音频处理节点。 | VAE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAudioVAELoader/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ar.md index e9b5be362..18c04d6ea 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ar.md @@ -1,29 +1,29 @@ # نوافذ السياق LTXV -تقوم هذه العقدة بتعيين نوافذ سياق للنماذج المشابهة لـ LTXV أثناء أخذ العينات. وهي تقسّم عملية توليد الفيديو إلى نوافذ متداخلة للتحكم في استخدام الذاكرة وتحسين التماسك الزمني. +تضبط هذه العقدة نوافذ السياق للنماذج الشبيهة بـ LTXV أثناء أخذ العينات. وهي تقسّم التوليد إلى نوافذ متداخلة للمساعدة في إدارة استخدام الذاكرة وتحسين التماسك الزمني. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | النموذج الذي سيتم تطبيق نوافذ السياق عليه أثناء أخذ العينات. | MODEL | نعم | - | -| `طول السياق` | طول نافذة السياق بالإطارات الحقيقية. يجب أن يكون 8*n + 1. (الافتراضي: 145) | INT | نعم | الحد الأدنى: 1
الحد الأقصى: nodes.MAX_RESOLUTION
الخطوة: 8 | -| `تداخل السياق` | تداخل نافذة السياق بالإطارات الحقيقية. (الافتراضي: 40) | INT | نعم | الحد الأدنى: 0
الخطوة: 8 | -| `جدولة السياق` | خوارزمية الجدولة المعتمدة على الخطوة لنوافذ السياق. (الافتراضي: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | نعم | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `خطوة السياق` | خطوة نافذة السياق؛ تنطبق فقط على الجداول الموحدة. (الافتراضي: 1) | INT | لا | الحد الأدنى: 1 | -| `حلقة مغلقة` | ما إذا كان يجب إغلاق حلقة نافذة السياق؛ ينطبق فقط على الجداول الحلقية. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True
False | -| `طريقة الدمج` | الطريقة المستخدمة لدمج نوافذ السياق. (الافتراضي: PYRAMID) | COMBO | نعم | خيارات من comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | ما إذا كان يجب تطبيق خلط الضوضاء FreeNoise؛ يعمل على تحسين مزج النوافذ. (الافتراضي: True) | BOOLEAN | لا | True
False | -| `الاحتفاظ بالإطار الأول` | الاحتفاظ بأول إطار كامن في كل نافذة سياق (قد يساعد في الاحتفاظ بالمرجع الأولي). (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True
False | -| `تقسيم الشروط للنوافذ` | ما إذا كان يجب تقسيم الشروط المتعددة (التي تم إنشاؤها بواسطة ConditionCombine) إلى كل نافذة استنادًا إلى فهرس المنطقة. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True
False | - -**ملاحظة:** يجب أن تتبع المعلمة `context_length` الصيغة 8*n + 1، حيث n عدد صحيح موجب. تقوم العقدة بضبط القيمة تلقائيًا لتلبية هذا المتطلب عن طريق تحويل الإطارات الحقيقية إلى إطارات كامنة. كما يتم تحويل `context_overlap` من الإطارات الحقيقية إلى الإطارات الكامنة (مقسومة على 8). +| `model` | النموذج الذي تُطبّق عليه نوافذ السياق أثناء أخذ العينات. | MODEL | نعم | - | +| `context_length` | طول نافذة السياق بالإطارات الحقيقية. يجب أن يكون 8*n + 1. (الافتراضي: 145) | INT | نعم | الحد الأدنى: 1
الحد الأقصى: nodes.MAX_RESOLUTION
الخطوة: 8 | +| `context_overlap` | التداخل في نافذة السياق بالإطارات الحقيقية. (الافتراضي: 40) | INT | نعم | الحد الأدنى: 0
الخطوة: 8 | +| `context_schedule` | خوارزمية جدولة تعتمد على الخطوة لنوافذ السياق. (الافتراضي: "UNIFORM_STANDARD") | COMBO | نعم | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | +| `context_stride` | الخطوة (stride) لنافذة السياق؛ تنطبق فقط على الجداول المنتظمة. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | الحد الأدنى: 1 | +| `closed_loop` | ما إذا كان سيتم إغلاق حلقة نافذة السياق؛ تنطبق فقط على الجداول الحلقية. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True
False | +| `fuse_method` | الطريقة المستخدمة لدمج نوافذ السياق. تتحدد الخيارات المتاحة بواسطة `ContextFuseMethods.LIST_STATIC`. (الافتراضي: "PYRAMID") | COMBO | نعم | محدّد بواسطة `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` | +| `freenoise` | ما إذا كان سيتم تطبيق خلط ضوضاء FreeNoise، مما يحسّن دمج النوافذ. (الافتراضي: True) | BOOLEAN | نعم | True
False | +| `retain_first_frame` | الاحتفاظ بأول إطار كامن في كل نافذة سياق (قد يساعد في الاحتفاظ بالمرجع الأولي). (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True
False | +| `split_conds_to_windows` | ما إذا كان سيتم تقسيم التكييفات المتعددة (المنشأة بواسطة ConditionCombine) إلى كل نافذة بناءً على فهرس المنطقة. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True
False | + +**ملاحظة:** تُقدَّم قيمة `context_length` بالإطارات الحقيقية ويتم تحويلها داخليًا إلى إطارات كامنة باستخدام الصيغة `((context_length - 1) // 8) + 1`، بحد أدنى 1. كما تُقدَّم قيمة `context_overlap` بالإطارات الحقيقية وتُحوَّل إلى إطارات كامنة باستخدام القسمة الصحيحة على 8، بحد أدنى 0. تشير التلميحة الخاصة بـ `context_length` إلى أنه يجب أن يتبع النمط 8*n + 1. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | النموذج مع تطبيق نوافذ السياق عليه لأخذ العينات. | MODEL | +| `MODEL` | النموذج مع نوافذ السياق المطبقة لأخذ العينات. | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md index 97574acc9..c91bbe74f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md @@ -1,32 +1,28 @@ # Ventanas de Contexto LTXV -Aquí tienes la traducción al español: - ---- - -Este nodo establece ventanas de contexto para modelos similares a LTXV durante el muestreo. Divide el proceso de generación de video en ventanas superpuestas para gestionar el uso de memoria y mejorar la coherencia temporal. +Este nodo establece ventanas de contexto para modelos similares a LTXV durante el muestreo. Divide la generación en ventanas superpuestas para ayudar a gestionar el uso de memoria y mejorar la coherencia temporal. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | El modelo al que se le aplican las ventanas de contexto durante el muestreo. | MODEL | Sí | - | -| `context_length` | La longitud de la ventana de contexto en fotogramas reales. Debe ser 8*n + 1. (por defecto: 145) | INT | Sí | Mínimo: 1
Máximo: nodes.MAX_RESOLUTION
Paso: 8 | -| `context_overlap` | La superposición de la ventana de contexto en fotogramas reales. (por defecto: 40) | INT | Sí | Mínimo: 0
Paso: 8 | -| `context_schedule` | Algoritmo de programación dependiente del paso para las ventanas de contexto. (por defecto: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Sí | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | El stride de la ventana de contexto; solo aplicable a las programaciones uniformes. (por defecto: 1) | INT | Sí | Mínimo: 1 | -| `closed_loop` | Si se cierra el bucle de la ventana de contexto; solo aplicable a las programaciones en bucle. (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | -| `fuse_method` | El método que se usará para fusionar las ventanas de contexto. (por defecto: PYRAMID) | COMBO | Sí | Opciones de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | Si se aplica la reorganización de ruido FreeNoise; mejora la combinación de ventanas. (por defecto: True) | BOOLEAN | Sí | True
False | -| `retain_first_frame` | Conservar el primer fotograma latente en cada ventana de contexto (puede ayudar a mantener la referencia inicial). (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | -| `split_conds_to_windows` | Si se dividen múltiples condicionamientos (creados por ConditionCombine) en cada ventana según el índice de región. (por defecto: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | - -**Nota:** El parámetro `context_length` debe seguir la fórmula 8*n + 1, donde n es un entero positivo. El nodo ajusta automáticamente el valor para cumplir este requisito convirtiendo fotogramas reales a fotogramas latentes. El `context_overlap` también se convierte de fotogramas reales a fotogramas latentes (dividido por 8). +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo al que se aplicarán ventanas de contexto durante el muestreo. | MODEL | Sí | - | +| `context_length` | La longitud de la ventana de contexto en fotogramas reales. Debe ser 8*n + 1. (predeterminado: 145) | INT | Sí | Mínimo: 1
Máximo: nodes.MAX_RESOLUTION
Paso: 8 | +| `context_overlap` | La superposición de la ventana de contexto en fotogramas reales. (predeterminado: 40) | INT | Sí | Mínimo: 0
Paso: 8 | +| `context_schedule` | Algoritmo de programación dependiente del paso para ventanas de contexto. (predeterminado: "UNIFORM_STANDARD") | COMBO | Sí | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | +| `context_stride` | El stride de la ventana de contexto; solo se aplica a programaciones uniformes. (predeterminado: 1) | INT | Sí | Mínimo: 1 | +| `closed_loop` | Indica si se debe cerrar el bucle de ventanas de contexto; solo se aplica a programaciones en bucle. (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | +| `fuse_method` | El método que se utilizará para fusionar las ventanas de contexto. Las opciones disponibles están definidas por `ContextFuseMethods.LIST_STATIC`. (predeterminado: "PYRAMID") | COMBO | Sí | Definido por `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` | +| `freenoise` | Indica si se debe aplicar el barajado de ruido de FreeNoise; mejora la combinación de ventanas. (predeterminado: True) | BOOLEAN | Sí | True
False | +| `retain_first_frame` | Conservar el primer fotograma latente en cada ventana de contexto (puede ayudar a conservar la referencia inicial). (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Indica si se deben dividir múltiples condicionamientos (creados por ConditionCombine) en cada ventana según el índice de región. (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True
False | + +**Nota:** El valor de `context_length` se proporciona en fotogramas reales y se convierte internamente a fotogramas latentes mediante la fórmula `((context_length - 1) // 8) + 1`, con un mínimo de 1. El valor de `context_overlap` también se proporciona en fotogramas reales y se convierte a fotogramas latentes mediante división entera entre 8, con un mínimo de 0. La descripción emergente de `context_length` indica que debe seguir el patrón 8*n + 1. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| +|------------------|-------------|---------------| | `MODEL` | El modelo con ventanas de contexto aplicadas para el muestreo. | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md index 66afc96b4..4cfe64425 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md @@ -1,29 +1,29 @@ # پنجره‌های زمینه LTXV -این گره پنجره‌های زمینه (context windows) را برای مدل‌های مشابه LTXV در حین نمونه‌برداری تنظیم می‌کند. این گره فرآیند تولید ویدیو را به پنجره‌های همپوشانی‌دار تقسیم می‌کند تا استفاده از حافظه مدیریت شده و هماهنگی زمانی بهبود یابد. +این گره پنجره‌های زمینه را برای مدل‌های مشابه LTXV در طول نمونه‌گیری تنظیم می‌کند. این گره تولید را به پنجره‌های همپوشان تقسیم می‌کند تا به مدیریت مصرف حافظه کمک کند و انسجام زمانی را بهبود بخشد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدلی که پنجره‌های زمینه در حین نمونه‌برداری روی آن اعمال می‌شود. | MODEL | بله | - | -| `طول زمینه` | طول پنجره زمینه بر حسب فریم‌های واقعی. باید برابر 8*n + 1 باشد. (پیش‌فرض: 145) | INT | بله | حداقل: 1
حداکثر: nodes.MAX_RESOLUTION
گام: 8 | -| `همپوشانی زمینه` | همپوشانی پنجره زمینه بر حسب فریم‌های واقعی. (پیش‌فرض: 40) | INT | بله | حداقل: 0
گام: 8 | -| `زمان‌بندی زمینه` | الگوریتم زمان‌بندی وابسته به مرحله برای پنجره‌های زمینه. (پیش‌فرض: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | بله | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `گام زمینه` | گام پنجره زمینه؛ فقط برای زمان‌بندی‌های یکنواخت کاربرد دارد. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | حداقل: 1 | -| `حلقه بسته` | اینکه آیا حلقه پنجره زمینه بسته شود؛ فقط برای زمان‌بندی‌های حلقوی کاربرد دارد. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | -| `روش ادغام` | روش مورد استفاده برای ادغام پنجره‌های زمینه. (پیش‌فرض: PYRAMID) | COMBO | بله | گزینه‌ها از comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `FreeNoise` | اینکه آیا آشفتگی نویز FreeNoise اعمال شود، ترکیب پنجره را بهبود می‌بخشد. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True
False | -| `حفظ اولین فریم` | حفظ اولین فریم نهفته (latent) در هر پنجره زمینه (ممکن است به حفظ مرجع اولیه کمک کند). (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | -| `تقسیم شرط‌ها به پنجره‌ها` | اینکه آیا چندین conditioning (ایجاد شده توسط ConditionCombine) بر اساس شاخص منطقه به هر پنجره تقسیم شوند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | - -**توجه:** پارامتر `context_length` باید از فرمول 8*n + 1 پیروی کند، که در آن n یک عدد صحیح مثبت است. گره به‌طور خودکار مقدار را برای برآورده کردن این نیاز با تبدیل فریم‌های واقعی به فریم‌های نهفته تنظیم می‌کند. `context_overlap` نیز از فریم‌های واقعی به فریم‌های نهفته تبدیل می‌شود (تقسیم بر 8). +| `model` | مدلی که باید در طول نمونه‌گیری پنجره‌های زمینه روی آن اعمال شود. | MODEL | بله | - | +| `context_length` | طول پنجره زمینه بر حسب فریم‌های واقعی. باید 8*n + 1 باشد. (پیش‌فرض: 145) | INT | بله | حداقل: 1
حداکثر: nodes.MAX_RESOLUTION
گام: 8 | +| `context_overlap` | میزان همپوشانی پنجره زمینه بر حسب فریم‌های واقعی. (پیش‌فرض: 40) | INT | بله | حداقل: 0
گام: 8 | +| `context_schedule` | الگوریتم زمان‌بندی وابسته به گام برای پنجره‌های زمینه. (پیش‌فرض: "UNIFORM_STANDARD") | COMBO | بله | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | +| `context_stride` | گام پنجره زمینه؛ فقط برای زمان‌بندی‌های یکنواخت کاربرد دارد. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | حداقل: 1 | +| `closed_loop` | آیا حلقه پنجره زمینه بسته شود؛ فقط برای زمان‌بندی‌های حلقه‌ای کاربرد دارد. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | +| `fuse_method` | روشی که برای ادغام پنجره‌های زمینه استفاده می‌شود. گزینه‌های موجود توسط `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` تعریف می‌شوند. (پیش‌فرض: "PYRAMID") | COMBO | بله | تعریف‌شده توسط `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` | +| `freenoise` | آیا درهم‌آمیزی نویز FreeNoise اعمال شود؛ ترکیب پنجره‌ها را بهبود می‌بخشد. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True
False | +| `retain_first_frame` | حفظ اولین فریم latent در هر پنجره زمینه (ممکن است به حفظ مرجع اولیه کمک کند). (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | +| `split_conds_to_windows` | آیا چند شرطی‌سازی (ایجادشده توسط ConditionCombine) بر اساس شاخص ناحیه به هر پنجره تقسیم شوند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True
False | + +**توجه:** مقدار `context_length` بر حسب فریم‌های واقعی ارائه می‌شود و به‌صورت داخلی با فرمول `((context_length - 1) // 8) + 1` به فریم‌های latent تبدیل می‌شود، با حداقل ۱. مقدار `context_overlap` نیز بر حسب فریم‌های واقعی ارائه می‌شود و با تقسیم صحیح بر ۸ به فریم‌های latent تبدیل می‌شود، با حداقل ۰. راهنمای ابزار `context_length` نشان می‌دهد که باید الگوی 8*n + 1 را دنبال کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | مدل با پنجره‌های زمینه اعمال شده برای نمونه‌برداری. | MODEL | +| `MODEL` | مدل با پنجره‌های زمینه اعمال‌شده برای نمونه‌گیری. | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md index 19857d296..ae783d350 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Fenêtres de contexte LTXV -Ce nœud définit des fenêtres de contexte pour les modèles de type LTXV lors de l'échantillonnage. Il divise le processus de génération vidéo en fenêtres se chevauchant pour gérer l'utilisation de la mémoire et améliorer la cohérence temporelle. +Ce nœud définit des fenêtres de contexte pour les modèles de type LTXV pendant l'échantillonnage. Il divise la génération en fenêtres qui se chevauchent afin d'aider à gérer l'utilisation de la mémoire et d'améliorer la cohérence temporelle. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Le modèle auquel appliquer les fenêtres de contexte lors de l'échantillonnage. | MODEL | Oui | - | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `model` | Le modèle auquel appliquer les fenêtres de contexte pendant l'échantillonnage. | MODEL | Oui | - | | `context_length` | La longueur de la fenêtre de contexte en images réelles. Doit être 8*n + 1. (par défaut : 145) | INT | Oui | Minimum : 1
Maximum : nodes.MAX_RESOLUTION
Pas : 8 | | `context_overlap` | Le chevauchement de la fenêtre de contexte en images réelles. (par défaut : 40) | INT | Oui | Minimum : 0
Pas : 8 | -| `context_schedule` | Algorithme de planification des fenêtres de contexte dépendant de l'étape. (par défaut : UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Oui | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_schedule` | Algorithme de planification dépendant des étapes pour les fenêtres de contexte. (par défaut : "UNIFORM_STANDARD") | COMBO | Oui | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | | `context_stride` | Le pas de la fenêtre de contexte ; applicable uniquement aux planifications uniformes. (par défaut : 1) | INT | Oui | Minimum : 1 | -| `closed_loop` | Indique si la boucle de la fenêtre de contexte doit être fermée ; applicable uniquement aux planifications en boucle. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | -| `fuse_method` | La méthode à utiliser pour fusionner les fenêtres de contexte. (par défaut : PYRAMID) | COMBO | Oui | Options de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | +| `closed_loop` | Indique s'il faut fermer la boucle de la fenêtre de contexte ; applicable uniquement aux planifications en boucle. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | +| `fuse_method` | La méthode à utiliser pour fusionner les fenêtres de contexte. Les options disponibles sont définies par `ContextFuseMethods.LIST_STATIC`. (par défaut : "PYRAMID") | COMBO | Oui | Défini par `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` | | `freenoise` | Indique s'il faut appliquer le brassage de bruit FreeNoise, ce qui améliore le mélange des fenêtres. (par défaut : True) | BOOLEAN | Oui | True
False | -| `retain_first_frame` | Conserver la première image latente dans chaque fenêtre de contexte (peut aider à préserver la référence initiale). (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | -| `split_conds_to_windows` | Indique s'il faut répartir les multiples conditionnements (créés par ConditionCombine) dans chaque fenêtre en fonction de l'indice de région. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | +| `retain_first_frame` | Conserver la première image latente dans chaque fenêtre de contexte (peut aider à conserver la référence initiale). (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Indique s'il faut répartir plusieurs conditionnements (créés par ConditionCombine) vers chaque fenêtre en fonction de l'index de région. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True
False | -**Remarque :** Le paramètre `context_length` doit respecter la formule 8*n + 1, où n est un entier positif. Le nœud ajuste automatiquement la valeur pour satisfaire cette exigence en convertissant les images réelles en images latentes. Le paramètre `context_overlap` est également converti d'images réelles en images latentes (divisé par 8). +**Remarque :** La valeur `context_length` est fournie en images réelles et est convertie en interne en images latentes à l'aide de la formule `((context_length - 1) // 8) + 1`, avec un minimum de 1. La valeur `context_overlap` est également fournie en images réelles et est convertie en images latentes par division entière par 8, avec un minimum de 0. L'infobulle de `context_length` indique qu'elle doit suivre le modèle 8*n + 1. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | Le modèle avec fenêtres de contexte appliquées pour l'échantillonnage. | MODEL | +|---------------|-------------|-----------------| +| `MODEL` | Le modèle avec les fenêtres de contexte appliquées pour l'échantillonnage. | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ja.md index b708a586e..be82bcab0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ja.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXVコンテキストウィンドウ -このノードは、サンプリング中に LTXV 系モデルにコンテキストウィンドウを設定します。ビデオ生成プロセスを重複するウィンドウに分割することで、メモリ使用量を管理し、時間的な整合性を向上させます。 +このノードは、サンプリング中に LTXV 系モデルのコンテキストウィンドウを設定します。生成をオーバーラップするウィンドウに分割することで、メモリ使用量の管理と時間的コヒーレンスの向上に役立ちます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | サンプリング中にコンテキストウィンドウを適用するモデル。 | MODEL | 必須 | - | -| `context_length` | コンテキストウィンドウの長さ（実フレーム単位）。8*n + 1 の形式である必要があります。（デフォルト：145） | INT | 必須 | 最小: 1
最大: nodes.MAX_RESOLUTION
ステップ: 8 | -| `context_overlap` | コンテキストウィンドウの重なり（実フレーム単位）。（デフォルト：40） | INT | 必須 | 最小: 0
ステップ: 8 | -| `context_schedule` | コンテキストウィンドウのステップ依存スケジューリングアルゴリズム。（デフォルト：UNIFORM_STANDARD） | COMBO | 必須 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | コンテキストウィンドウのストライド。ユニフォームスケジュールにのみ適用されます。（デフォルト：1） | INT | 任意 | 最小: 1 | -| `closed_loop` | コンテキストウィンドウのループを閉じるかどうか。ループ型スケジュールにのみ適用されます。（デフォルト：False） | BOOLEAN | 任意 | True
False | -| `fuse_method` | コンテキストウィンドウを融合する方法。（デフォルト：PYRAMID） | COMBO | 必須 | comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC のオプション | -| `freenoise` | FreeNoise ノイズシャッフリングを適用するかどうか。ウィンドウのブレンドを向上させます。（デフォルト：True） | BOOLEAN | 任意 | True
False | -| `retain_first_frame` | 各コンテキストウィンドウの最初の潜在フレームを保持します（初期参照を保持するのに役立つ場合があります）。（デフォルト：False） | BOOLEAN | 任意 | True
False | -| `split_conds_to_windows` | ConditionCombine で作成された複数の条件付けを、リージョンインデックスに基づいて各ウィンドウに分割するかどうか。（デフォルト：False） | BOOLEAN | 任意 | True
False | - -**注記:** `context_length` パラメータは、8*n + 1 の式に従う必要があります。ここで n は正の整数です。ノードは、実フレームを潜在フレームに変換することで、この要件を満たすように値を自動調整します。`context_overlap` も同様に実フレームから潜在フレームに変換されます（8 で除算）。 +| `model` | サンプリング中にコンテキストウィンドウを適用するモデル。 | MODEL | はい | - | +| `context_length` | 実フレーム単位でのコンテキストウィンドウの長さ。8*n + 1 である必要があります。（デフォルト: 145） | INT | はい | 最小: 1
最大: nodes.MAX_RESOLUTION
ステップ: 8 | +| `context_overlap` | 実フレーム単位でのコンテキストウィンドウのオーバーラップ。（デフォルト: 40） | INT | はい | 最小: 0
ステップ: 8 | +| `context_schedule` | コンテキストウィンドウのステップ依存スケジューリングアルゴリズム。（デフォルト: "UNIFORM_STANDARD"） | COMBO | はい | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | +| `context_stride` | コンテキストウィンドウのストライド。uniform スケジュールにのみ適用されます。（デフォルト: 1） | INT | はい | 最小: 1 | +| `closed_loop` | コンテキストウィンドウのループを閉じるかどうか。looped スケジュールにのみ適用されます。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True
False | +| `fuse_method` | コンテキストウィンドウを融合するために使用する方法。使用可能なオプションは `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` で定義されています。（デフォルト: "PYRAMID"） | COMBO | はい | `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` で定義 | +| `freenoise` | FreeNoise ノイズシャッフルを適用するかどうか。ウィンドウのブレンドを改善します。（デフォルト: True） | BOOLEAN | はい | True
False | +| `retain_first_frame` | 各コンテキストウィンドウで最初の潜在フレームを保持します（初期参照の保持に役立つ場合があります）。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True
False | +| `split_conds_to_windows` | 複数の conditioning（ConditionCombine によって作成）を、リージョンインデックスに基づいて各ウィンドウに分割するかどうか。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True
False | + +**注:** `context_length` の値は実フレーム単位で指定され、内部的に式 `((context_length - 1) // 8) + 1` を使用して潜在フレームに変換されます（最小値は 1）。`context_overlap` の値も実フレーム単位で指定され、8 による整数除算を使用して潜在フレームに変換されます（最小値は 0）。`context_length` のツールチップには、8*n + 1 のパターンに従う必要があることが示されています。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ko.md index a34a7a0b6..0e871fc74 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ko.md @@ -1,29 +1,29 @@ # LTXV 컨텍스트 윈도우 -이 노드는 샘플링 중 LTXV 계열 모델에 컨텍스트 창을 설정합니다. 비디오 생성 과정을 겹치는 창으로 분할하여 메모리 사용량을 관리하고 시간적 일관성을 향상시킵니다. +이 노드는 샘플링 중 LTXV 유사 모델의 컨텍스트 윈도우를 설정합니다. 생성을 중첩 윈도우로 분할하여 메모리 사용량을 관리하고 시간적 일관성을 향상하는 데 도움을 줍니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 샘플링 중 컨텍스트 창을 적용할 모델입니다. | MODEL | 예 | - | -| `context_length` | 실제 프레임 기준 컨텍스트 창의 길이입니다. 반드시 8*n + 1 형식이어야 합니다. (기본값: 145) | INT | 예 | 최소: 1
최대: nodes.MAX_RESOLUTION
단계: 8 | -| `context_overlap` | 실제 프레임 기준 컨텍스트 창의 겹침 영역입니다. (기본값: 40) | INT | 예 | 최소: 0
단계: 8 | -| `context_schedule` | 컨텍스트 창에 대한 단계 종속 스케줄링 알고리즘입니다. (기본값: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | 예 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | 컨텍스트 창의 보폭(stride)입니다. 균등(uniform) 스케줄에만 적용됩니다. (기본값: 1) | INT | 아니요 | 최소: 1 | -| `closed_loop` | 컨텍스트 창 루프를 닫을지 여부입니다. 루프(looped) 스케줄에만 적용됩니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | -| `fuse_method` | 컨텍스트 창을 융합하는 방법입니다. (기본값: PYRAMID) | COMBO | 예 | comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC의 옵션 | -| `freenoise` | FreeNoise 노이즈 셔플링 적용 여부입니다. 창 혼합 품질을 개선합니다. (기본값: True) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | -| `retain_first_frame` | 모든 컨텍스트 창에서 첫 번째 잠재 프레임을 유지할지 여부입니다. 초기 참조를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | -| `split_conds_to_windows` | ConditionCombine으로 생성된 여러 컨디셔닝을 지역 인덱스에 따라 각 창으로 분할할지 여부입니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | - -**참고:** `context_length` 매개변수는 반드시 8*n + 1 공식을 따라야 하며, 여기서 n은 양의 정수입니다. 이 노드는 실제 프레임을 잠재 프레임으로 변환하여 이 요구 사항을 충족하도록 값을 자동으로 조정합니다. `context_overlap` 역시 실제 프레임에서 잠재 프레임으로 변환됩니다(8로 나눔). +| `model` | 샘플링 중 컨텍스트 윈도우를 적용할 모델입니다. | MODEL | 예 | - | +| `context_length` | 실제 프레임 단위의 컨텍스트 윈도우 길이입니다. 8*n + 1 형식이어야 합니다. (기본값: 145) | INT | 예 | 최소: 1
최대: nodes.MAX_RESOLUTION
단계: 8 | +| `context_overlap` | 실제 프레임 단위의 컨텍스트 윈도우 겹침입니다. (기본값: 40) | INT | 예 | 최소: 0
단계: 8 | +| `context_schedule` | 컨텍스트 윈도우에 대한 단계 의존적 스케줄링 알고리즘입니다. (기본값: "UNIFORM_STANDARD") | COMBO | 예 | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | +| `context_stride` | 컨텍스트 윈도우의 스트라이드입니다. 균일 스케줄에만 적용됩니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 최소: 1 | +| `closed_loop` | 컨텍스트 윈도우 루프를 닫을지 여부입니다. 루프 스케줄에만 적용됩니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True
False | +| `fuse_method` | 컨텍스트 윈도우를 융합하는 데 사용할 방법입니다. 사용 가능한 옵션은 `ContextFuseMethods.LIST_STATIC`에 정의되어 있습니다. (기본값: "PYRAMID") | COMBO | 예 | `ContextFuseMethods.LIST_STATIC`에 정의됨 | +| `freenoise` | FreeNoise 노이즈 셔플링을 적용할지 여부입니다. 윈도우 블렌딩을 향상합니다. (기본값: True) | BOOLEAN | 예 | True
False | +| `retain_first_frame` | 모든 컨텍스트 윈도우에서 첫 번째 잠재 프레임을 유지합니다. (초기 참조를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.) (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True
False | +| `split_conds_to_windows` | 여러 컨디셔닝(ConditionCombine으로 생성됨)을 영역 인덱스에 따라 각 윈도우로 분할할지 여부입니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True
False | + +**참고:** `context_length` 값은 실제 프레임 단위로 제공되며 내부적으로 `((context_length - 1) // 8) + 1` 공식을 사용하여 잠재 프레임으로 변환되며, 최솟값은 1입니다. `context_overlap` 값도 실제 프레임 단위로 제공되며 8로 정수 나눗셈하여 잠재 프레임으로 변환되며, 최솟값은 0입니다. `context_length`의 툴팁은 8*n + 1 패턴을 따라야 함을 나타냅니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 샘플링을 위해 컨텍스트 창이 적용된 모델입니다. | MODEL | +| `MODEL` | 샘플링을 위해 컨텍스트 윈도우가 적용된 모델입니다. | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md index d0499d6a9..82b582e45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md @@ -1,31 +1,29 @@ # Janelas de Contexto LTXV -### Visão Geral - -Este nó define janelas de contexto para modelos semelhantes ao LTXV durante a amostragem. Ele divide o processo de geração de vídeo em janelas sobrepostas para gerenciar o uso da memória e melhorar a coesão temporal. +Este nó define janelas de contexto para modelos semelhantes ao LTXV durante a amostragem. Ele divide a geração em janelas sobrepostas para ajudar a gerenciar o uso de memória e melhorar a coerência temporal. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | O modelo a aplicar janelas de contexto durante a amostragem. | MODELO | Sim | - | -| `context_length` | O comprimento da janela de contexto em quadros reais. Deve ser 8*n + 1. (padrão: 145) | INTEIRO | Sim | Mínimo: 1
Máximo: nodes.MAX_RESOLUTION
Passo: 8 | -| `context_overlap` | A sobreposição da janela de contexto em quadros reais. (padrão: 40) | INTEIRO | Sim | Mínimo: 0
Passo: 8 | -| `context_schedule` | Algoritmo de agendamento dependente de passo para janelas de contexto. (padrão: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Sim | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | O comprimento do passo da janela de contexto; aplicável apenas a agendamentos uniformes. (padrão: 1) | INTEIRO | Não | Mínimo: 1 | -| `closed_loop` | Se deve fechar o loop da janela de contexto; aplicável apenas a agendamentos em loop. (padrão: Falso) | BOOLEANO | Não | True
False | -| `fuse_method` | O método a usar para fundir as janelas de contexto. (padrão: PYRAMID) | COMBO | Sim | Opções de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | Se deve aplicar o FreeNoise noise shuffling, melhora a mesclagem de janelas. (padrão: True) | BOOLEANO | Não | True
False | -| `retain_first_frame` | Manter o primeiro frame latente em cada janela de contexto (pode ajudar a manter referência inicial). (padrão: Falso) | BOOLEANO | Não | True
False | -| `split_conds_to_windows` | Se deve dividir múltiplas condições (criadas por ConditionCombine) para cada janela com base no índice da região. (padrão: Falso) | BOOLEANO | Não | True
False | - -**Nota:** O parâmetro `context_length` deve seguir a fórmula 8*n + 1, onde n é um inteiro positivo. O nó ajusta automaticamente o valor para atender a essa exigência, convertendo quadros reais para quadros latentes. O `context_overlap` também é convertido de quadros reais para quadros latentes (dividido por 8). +| `model` | O modelo ao qual aplicar janelas de contexto durante a amostragem. | MODEL | Sim | - | +| `context_length` | O comprimento da janela de contexto em quadros reais. Deve ser 8*n + 1. (padrão: 145) | INT | Sim | Mínimo: 1
Máximo: nodes.MAX_RESOLUTION
Passo: 8 | +| `context_overlap` | A sobreposição da janela de contexto em quadros reais. (padrão: 40) | INT | Sim | Mínimo: 0
Passo: 8 | +| `context_schedule` | Algoritmo de agendamento dependente do passo para janelas de contexto. (padrão: "UNIFORM_STANDARD") | COMBO | Sim | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | +| `context_stride` | O passo da janela de contexto; aplicável apenas a agendamentos uniformes. (padrão: 1) | INT | Sim | Mínimo: 1 | +| `closed_loop` | Se deve fechar o loop da janela de contexto; aplicável apenas a agendamentos em loop. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True
False | +| `fuse_method` | O método a ser usado para fundir as janelas de contexto. As opções disponíveis são definidas por `ContextFuseMethods.LIST_STATIC`. (padrão: "PYRAMID") | COMBO | Sim | Definido por `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` | +| `freenoise` | Se deve aplicar o embaralhamento de ruído FreeNoise, melhora a mesclagem de janelas. (padrão: True) | BOOLEAN | Sim | True
False | +| `retain_first_frame` | Reter o primeiro quadro latente em cada janela de contexto (pode ajudar a reter a referência inicial). (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Se deve dividir múltiplos condicionamentos (criados por ConditionCombine) para cada janela com base no índice de região. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True
False | + +**Nota:** O valor de `context_length` é fornecido em quadros reais e é convertido internamente para quadros latentes usando a fórmula `((context_length - 1) // 8) + 1`, com um mínimo de 1. O valor de `context_overlap` também é fornecido em quadros reais e é convertido para quadros latentes usando divisão inteira por 8, com um mínimo de 0. A dica de ferramenta para `context_length` indica que ele deve seguir o padrão 8*n + 1. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | O modelo com janelas de contexto aplicadas para a amostragem. | MODELO | +| `MODEL` | O modelo com janelas de contexto aplicadas para amostragem. | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ru.md index 53e7b522b..f46f70f04 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ru.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Окна контекста LTXV -Этот узел задаёт окна контекста для моделей типа LTXV во время сэмплирования. Он разделяет процесс генерации видео на перекрывающиеся окна для управления использованием памяти и улучшения временной согласованности. +Этот узел задаёт контекстные окна для LTXV-подобных моделей во время сэмплирования. Он разделяет генерацию на перекрывающиеся окна, чтобы помочь управлять использованием памяти и улучшить временную согласованность. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Модель, к которой применяются окна контекста во время сэмплирования. | MODEL | Да | - | -| `context_length` | Длина окна контекста в реальных кадрах. Должна быть 8*n + 1. (по умолчанию: 145) | INT | Да | Минимум: 1
Максимум: nodes.MAX_RESOLUTION
Шаг: 8 | -| `context_overlap` | Перекрытие окон контекста в реальных кадрах. (по умолчанию: 40) | INT | Да | Минимум: 0
Шаг: 8 | -| `context_schedule` | Алгоритм планирования окон контекста, зависящий от шага. (по умолчанию: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Да | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | Шаг окна контекста; применим только к равномерным расписаниям. (по умолчанию: 1) | INT | Нет | Минимум: 1 | -| `closed_loop` | Замыкать ли цикл окна контекста; применимо только к зацикленным расписаниям. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True
False | -| `fuse_method` | Метод, используемый для слияния окон контекста. (по умолчанию: PYRAMID) | COMBO | Да | Опции из comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | Применять ли перемешивание шума FreeNoise; улучшает смешивание окон. (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Нет | True
False | -| `retain_first_frame` | Сохранять первый латентный кадр в каждом окне контекста (может помочь сохранить начальный референс). (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True
False | -| `split_conds_to_windows` | Разделять ли несколько кондишинингов (созданных узлом ConditionCombine) по каждому окну на основе индекса региона. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True
False | - -**Примечание:** Параметр `context_length` должен соответствовать формуле 8*n + 1, где n — положительное целое число. Узел автоматически корректирует значение для выполнения этого требования, преобразуя реальные кадры в латентные. `context_overlap` также преобразуется из реальных кадров в латентные (делится на 8). +| `model` | Модель, к которой нужно применить контекстные окна во время сэмплирования. | MODEL | Да | - | +| `context_length` | Длина контекстного окна в реальных кадрах. Должна быть 8*n + 1. (по умолчанию: 145) | INT | Да | Минимум: 1
Максимум: nodes.MAX_RESOLUTION
Шаг: 8 | +| `context_overlap` | Перекрытие контекстного окна в реальных кадрах. (по умолчанию: 40) | INT | Да | Минимум: 0
Шаг: 8 | +| `context_schedule` | Алгоритм планирования контекстных окон, зависящий от шага. (по умолчанию: "UNIFORM_STANDARD") | COMBO | Да | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | +| `context_stride` | Шаг контекстного окна; применимо только к равномерным расписаниям. (по умолчанию: 1) | INT | Да | Минимум: 1 | +| `closed_loop` | Замыкать ли цикл контекстного окна; применимо только к зацикленным расписаниям. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True
False | +| `fuse_method` | Метод, используемый для объединения контекстных окон. Доступные варианты определяются `ContextFuseMethods.LIST_STATIC`. (по умолчанию: "PYRAMID") | COMBO | Да | Определяется `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` | +| `freenoise` | Применять ли перемешивание шума FreeNoise; улучшает смешивание окон. (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Да | True
False | +| `retain_first_frame` | Сохранять первый латентный кадр в каждом контекстном окне (может помочь сохранить исходный референс). (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Разделять ли несколько кондиционирований (созданных ConditionCombine) по каждому окну на основе индекса региона. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True
False | + +**Примечание:** Значение `context_length` указывается в реальных кадрах и внутренне преобразуется в латентные кадры по формуле `((context_length - 1) // 8) + 1` с минимумом 1. Значение `context_overlap` также указывается в реальных кадрах и преобразуется в латентные кадры с помощью целочисленного деления на 8 с минимумом 0. Всплывающая подсказка для `context_length` указывает, что оно должно соответствовать шаблону 8*n + 1. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | Модель с применёнными окнами контекста для сэмплирования. | MODEL | +| `MODEL` | Модель с применёнными контекстными окнами для сэмплирования. | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/tr.md index fc0d71c07..7fe03c714 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXV Bağlam Pencereleri -Bu düğüm, örnekleme sırasında LTXV benzeri modeller için bağlam pencereleri ayarlar. Video oluşturma sürecini çakışan pencerelere bölerek bellek kullanımını yönetir ve zamansal tutarlılığı artırır. +Bu düğüm, örnekleme sırasında LTXV benzeri modeller için bağlam pencerelerini ayarlar. Üretimi, bellek kullanımını yönetmeye yardımcı olmak ve zamansal tutarlılığı iyileştirmek için örtüşen pencerelere böler. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Örnekleme sırasında bağlam pencerelerinin uygulanacağı model. | MODEL | Evet | - | -| `context_length` | Bağlam penceresinin gerçek kareler cinsinden uzunluğu. 8*n + 1 olmalıdır. (varsayılan: 145) | INT | Evet | Minimum: 1
Maksimum: nodes.MAX_RESOLUTION
Adım: 8 | -| `context_overlap` | Bağlam penceresinin gerçek kareler cinsinden çakışma miktarı. (varsayılan: 40) | INT | Evet | Minimum: 0
Adım: 8 | -| `context_schedule` | Bağlam pencereleri için adıma bağlı zamanlama algoritması. (varsayılan: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Evet | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | Bağlam penceresinin adımı; yalnızca tekdüze zamanlamalar için geçerlidir. (varsayılan: 1) | INT | Hayır | Minimum: 1 | -| `closed_loop` | Bağlam penceresi döngüsünün kapatılıp kapatılmayacağı; yalnızca döngülü zamanlamalar için geçerlidir. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | True
False | -| `fuse_method` | Bağlam pencerelerini birleştirmek için kullanılacak yöntem. (varsayılan: PYRAMID) | COMBO | Evet | Options from comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | FreeNoise gürültü karıştırmanın uygulanıp uygulanmayacağı; pencere harmanlamasını iyileştirir. (varsayılan: True) | BOOLEAN | Hayır | True
False | -| `retain_first_frame` | Her bağlam penceresinde ilk latent kareyi korur (başlangıç referansının korunmasına yardımcı olabilir). (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | True
False | -| `split_conds_to_windows` | Birden fazla koşullandırmanın (ConditionCombine tarafından oluşturulan) bölge indeksine göre her pencereye bölünüp bölünmeyeceği. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | True
False | - -**Not:** `context_length` parametresi 8*n + 1 formülüne uymalıdır; burada n pozitif bir tam sayıdır. Düğüm, gerçek kareleri latent karelere dönüştürerek bu gereksinimi karşılamak için değeri otomatik olarak ayarlar. `context_overlap` da gerçek karelerden latent karelere dönüştürülür (8'e bölünür). +| `context_length` | Bağlam penceresinin gerçek kare cinsinden uzunluğu. 8*n + 1 olmalıdır. (varsayılan: 145) | INT | Evet | Minimum: 1
Maksimum: nodes.MAX_RESOLUTION
Adım: 8 | +| `context_overlap` | Bağlam penceresinin gerçek kare cinsinden örtüşmesi. (varsayılan: 40) | INT | Evet | Minimum: 0
Adım: 8 | +| `context_schedule` | Bağlam pencereleri için adıma bağlı zamanlama algoritması. (varsayılan: "UNIFORM_STANDARD") | COMBO | Evet | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | +| `context_stride` | Bağlam penceresinin adım aralığı; yalnızca tekdüze zamanlamalar için geçerlidir. (varsayılan: 1) | INT | Evet | Minimum: 1 | +| `closed_loop` | Bağlam penceresi döngüsünün kapatılıp kapatılmayacağı; yalnızca döngülü zamanlamalar için geçerlidir. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True
False | +| `fuse_method` | Bağlam pencerelerini birleştirmek için kullanılacak yöntem. Kullanılabilir seçenekler `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` tarafından tanımlanır. (varsayılan: "PYRAMID") | COMBO | Evet | `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` tarafından tanımlanır | +| `freenoise` | FreeNoise gürültü karıştırmasının uygulanıp uygulanmayacağı; pencere harmanlamayı iyileştirir. (varsayılan: True) | BOOLEAN | Evet | True
False | +| `retain_first_frame` | Her bağlam penceresinde ilk latent kareyi korur (başlangıç referansını korumaya yardımcı olabilir). (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Bölge indeksine göre her pencereye birden çok koşullandırmanın (ConditionCombine tarafından oluşturulan) bölünüp bölünmeyeceği. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True
False | + +**Not:** `context_length` değeri gerçek kare cinsinden verilir ve dahili olarak `((context_length - 1) // 8) + 1` formülü kullanılarak latent karelere dönüştürülür; minimum değeri 1'dir. `context_overlap` değeri de gerçek kare cinsinden verilir ve 8'e tam sayı bölmesi kullanılarak latent karelere dönüştürülür; minimum değeri 0'dır. `context_length` için araç ipucu, 8*n + 1 desenini izlemesi gerektiğini belirtir. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh-TW.md index f5da92603..8e6d03439 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh-TW.md @@ -1,27 +1,27 @@ # LTXV 上下文視窗 -此節點用於在取樣期間為類似 LTXV 的模型設定上下文視窗。它將影片生成過程劃分為多個重疊視窗，以管理記憶體使用並提升時間一致性。 +此節點會在取樣期間為類似 LTXV 的模型設定上下文視窗。它會將生成過程分割為重疊視窗，以協助管理記憶體使用量並改善時序一致性。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 在取樣期間要套用上下文視窗的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `context_length` | 以真實幀為單位的上下文視窗長度。必須為 8*n + 1。（預設：145） | INT | 是 | 最小值：1
最大值：nodes.MAX_RESOLUTION
步長：8 | -| `context_overlap` | 以真實幀為單位的上下文視窗重疊。（預設：40） | INT | 是 | 最小值：0
步長：8 | -| `context_schedule` | 隨取樣步驟而變化的上下文視窗排程演算法。（預設：UNIFORM_STANDARD） | COMBO | 是 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | 上下文視窗的步幅；僅適用於均勻排程。（預設：1） | INT | 否 | 最小值：1 | -| `closed_loop` | 是否閉合上下文視窗的迴圈；僅適用於迴圈式排程。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `fuse_method` | 用於融合上下文視窗的方法。（預設：PYRAMID） | COMBO | 是 | 選項來自 comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | 是否套用 FreeNoise 雜訊重排，以改善視窗混合。（預設：True） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `retain_first_frame` | 在每個上下文視窗中保留第一個潛在幀（可能有助於保留初始參考）。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `split_conds_to_windows` | 是否根據區域索引將多個條件（由 ConditionCombine 建立）拆分到每個視窗。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | - -**注意：** `context_length` 參數必須遵循公式 8*n + 1，其中 n 為正整數。節點會自動透過將真實幀轉換為潛在幀來調整數值，以符合此要求。`context_overlap` 也會從真實幀轉換為潛在幀（除以 8）。 +| `model` | 要在取樣期間套用上下文視窗的模型。 | MODEL | 是 | - | +| `context_length` | 上下文視窗的長度，以實際影格為單位。必須為 8*n + 1。（預設值：145） | INT | 是 | 最小值：1
最大值：nodes.MAX_RESOLUTION
步長：8 | +| `context_overlap` | 上下文視窗的重疊量，以實際影格為單位。（預設值：40） | INT | 是 | 最小值：0
步長：8 | +| `context_schedule` | 取決於步驟的上下文視窗排程演算法。（預設值："UNIFORM_STANDARD"） | COMBO | 是 | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | +| `context_stride` | 上下文視窗的步幅；僅適用於均勻排程。（預設值：1） | INT | 是 | 最小值：1 | +| `closed_loop` | 是否關閉上下文視窗迴圈；僅適用於循環排程。（預設值：False） | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `fuse_method` | 用於融合上下文視窗的方法。可用選項由 `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` 定義。（預設值："PYRAMID"） | COMBO | 是 | 由 `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` 定義 | +| `freenoise` | 是否套用 FreeNoise 雜訊重排；可改善視窗混合。（預設值：True） | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `retain_first_frame` | 在每個上下文視窗中保留第一個潛在影格（可能有助於保留初始參考）。（預設值：False） | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `split_conds_to_windows` | 是否根據區域索引，將多個條件（由 ConditionCombine 建立）拆分到每個視窗。（預設值：False） | BOOLEAN | 是 | True
False | + +**注意：** `context_length` 的值以實際影格提供，並在內部使用公式 `((context_length - 1) // 8) + 1` 轉換為潛在影格，最小值為 1。`context_overlap` 的值同樣以實際影格提供，並透過整數除以 8 轉換為潛在影格，最小值為 0。`context_length` 的工具提示指出其必須遵循 8*n + 1 的模式。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `MODEL` | 已套用上下文視窗以供取樣使用的模型。 | MODEL | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh.md index 9cfc0c9fd..3ea442362 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh.md @@ -1,29 +1,29 @@ # LTXV上下文窗口 -此节点在采样期间为 LTXV 类模型设置上下文窗口。它将视频生成过程划分为多个重叠窗口，以管理内存使用并改善时间连贯性。 +此节点在采样期间为类 LTXV 模型设置上下文窗口。它将生成过程划分为重叠的窗口，以帮助管理内存使用并提升时间连贯性。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 采样期间要应用上下文窗口的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `context_length` | 上下文窗口的长度，以实际帧为单位。必须满足 8*n + 1。（默认值：145） | INT | 是 | 最小：1
最大：nodes.MAX_RESOLUTION
步长：8 | -| `context_overlap` | 上下文窗口的重叠量，以实际帧为单位。（默认值：40） | INT | 是 | 最小：0
步长：8 | -| `context_schedule` | 上下文窗口的随采样步数变化的调度算法。（默认值：UNIFORM_STANDARD） | COMBO | 是 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | 上下文窗口的步幅；仅适用于均匀（uniform）调度。（默认值：1） | INT | 否 | 最小：1 | -| `closed_loop` | 是否闭合上下文窗口的循环；仅适用于循环（looped）调度。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `fuse_method` | 用于融合上下文窗口的方法。（默认值：PYRAMID） | COMBO | 是 | Options from comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | 是否应用 FreeNoise 噪声重排；可改善窗口混合效果。（默认值：True） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `retain_first_frame` | 在每个上下文窗口中保留第一个潜空间帧（可能有助于保留初始参考）。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `split_conds_to_windows` | 是否根据区域索引，将 `ConditionCombine` 创建的多个 conditioning 拆分到每个窗口。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | - -**注意：** `context_length` 参数必须满足公式 8*n + 1，其中 n 为正整数。节点会通过将实际帧转换为潜空间帧来自动调整该值，以满足此要求。`context_overlap` 也会从实际帧转换为潜空间帧（除以 8）。 +| `model` | 在采样期间要应用上下文窗口的模型。 | MODEL | 是 | - | +| `context_length` | 上下文窗口的长度（以实际帧为单位）。必须为 8*n + 1。（默认值：145） | INT | 是 | 最小值：1
最大值：nodes.MAX_RESOLUTION
步长：8 | +| `context_overlap` | 上下文窗口的重叠量（以实际帧为单位）。（默认值：40） | INT | 是 | 最小值：0
步长：8 | +| `context_schedule` | 用于上下文窗口的步数相关调度算法。（默认值："UNIFORM_STANDARD"） | COMBO | 是 | `"STATIC_STANDARD"`
`"UNIFORM_STANDARD"`
`"UNIFORM_LOOPED"`
`"BATCHED"` | +| `context_stride` | 上下文窗口的步幅；仅适用于均匀调度。（默认值：1） | INT | 是 | 最小值：1 | +| `closed_loop` | 是否闭合上下文窗口循环；仅适用于循环调度。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `fuse_method` | 用于融合上下文窗口的方法。可用选项由 `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` 定义。（默认值："PYRAMID"） | COMBO | 是 | 由 `ContextFuseMethods.LIST_STATIC` 定义 | +| `freenoise` | 是否应用 FreeNoise 噪声混洗，可改善窗口融合效果。（默认值：True） | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `retain_first_frame` | 在每个上下文窗口中保留第一个潜空间帧（可能有助于保留初始参考）。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True
False | +| `split_conds_to_windows` | 是否根据区域索引将多个条件（由 ConditionCombine 创建）拆分到各个窗口。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True
False | + +**注意：** `context_length` 的值以实际帧为单位提供，并在内部使用公式 `((context_length - 1) // 8) + 1` 转换为潜空间帧，最小值为 1。`context_overlap` 的值同样以实际帧为单位提供，并通过整数除以 8 转换为潜空间帧，最小值为 0。`context_length` 的工具提示表明它必须遵循 8*n + 1 的模式。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 已应用上下文窗口、可供采样使用的模型。 | MODEL | +| `MODEL` | 已应用上下文窗口以用于采样的模型。 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ar.md index 26ca9cb58..26f5a3620 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ # قص أدلة LTXV -تعالج عقدة LTXVCropGuides مدخلات التكييف والكامن لتوليد الفيديو من خلال إزالة معلومات الإطارات المفتاحية وضبط أبعاد الكامن. تقوم بقص الصورة الكامنة وقناع الضوضاء لاستبعاد أقسام الإطارات المفتاحية، مع مسح مؤشرات الإطارات المفتاحية وإدخالات توجيه الانتباه من كل من مدخلات التكييف الإيجابية والسلبية. وهذا يهيئ البيانات لسير عمل توليد الفيديو التي لا تتطلب توجيهًا بالإطارات المفتاحية. +عقدة LTXVCropGuides تزيل بيانات توجيه الإطارات المفتاحية من سير عمل توليد الفيديو. تقوم بحساب الإطارات المفتاحية المسجلة في التكييف الموجب، وتقتطع هذا العدد من الإطارات من نهاية عينات `latent` وقناع الضوضاء، وتمسح فهرس الإطارات المفتاحية وإدخالات انتباه التوجيه من كلا مدخلي التكييف. عند عدم العثور على أي إطارات مفتاحية، يُعاد مدخلا التكييف دون تغيير، ويمرر `latent` مع موتر عينات مستنسخ وقناع الضوضاء الخاص به. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | مدخل التكييف الإيجابي الذي يحتوي على معلومات التوجيه للتوليد. تحدد مؤشرات الإطارات المفتاحية فيه عدد الإطارات التي تُقص من الكامن. | CONDITIONING | نعم | - | -| `سلبي` | مدخل التكييف السلبي الذي يحتوي على معلومات التوجيه لما يجب تجنبه في التوليد. يتم مسح بيانات الإطارات المفتاحية فيه إلى جانب التكييف الإيجابي. | CONDITIONING | نعم | - | -| `كامن` | التمثيل الكامن الذي يحتوي على عينات الصورة وبيانات قناع الضوضاء. عند وجود إطارات مفتاحية في التكييف الإيجابي، تتم إزالة الإطارات المفتاحية الأخيرة من كل من العينات وقناع الضوضاء. | LATENT | نعم | - | +| `positive` | مدخل التكييف الموجب الذي يحتوي على معلومات التوجيه للتوليد. يحدد عدد الإطارات المفتاحية التي يحتفظ بها عدد الإطارات التي ستُقتطع من `latent`. | CONDITIONING | نعم | - | +| `negative` | مدخل التكييف السالب الذي يحتوي على معلومات التوجيه لما يجب تجنبه أثناء التوليد. تُمسح بيانات الإطارات المفتاحية الخاصة به إلى جانب التكييف الموجب. | CONDITIONING | نعم | - | +| `latent` | التمثيل الكامن الذي يحتوي على عينات الصورة وبيانات قناع الضوضاء. عند وجود إطارات مفتاحية، تُزال إطارات keyframe النهائية من كل من العينات وقناع الضوضاء. | LATENT | نعم | - | -ملاحظة: يحدث القص فقط عندما يحتوي التكييف الإيجابي على مؤشرات إطارات مفتاحية. إذا لم يتم اكتشاف أي إطارات مفتاحية، فتمر كل من التكييف الإيجابي والسلبي دون تغيير إلى جانب الكامن. +ملاحظة: لا يحدث الاقتطاع إلا عند اكتشاف فهارس الإطارات المفتاحية في التكييف الموجب. إذا لم يتم اكتشاف أي إطارات مفتاحية، يُعاد التكييف الموجب والسالب دون تغيير، بينما لا يزال `latent` يُعاد مع موتر عينات مستنسخ وقناع ضوضاء صريح (يُنشأ قناع تتكون جميع قيمه من الآحاد إذا لم يكن لـ `latent` المدخل أي قناع). ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | التكييف الإيجابي المعالج مع مسح مؤشرات الإطارات المفتاحية وإدخالات توجيه الانتباه | CONDITIONING | -| `سلبي` | التكييف السلبي المعالج مع مسح مؤشرات الإطارات المفتاحية وإدخالات توجيه الانتباه | CONDITIONING | -| `كامن` | التمثيل الكامن المقصوص مع عينات وقناع ضوضاء معدلين، حيث تمت إزالة أقسام الإطارات المفتاحية | LATENT | +| `positive` | التكييف الموجب المعالج بعد مسح فهارس الإطارات المفتاحية وإدخالات انتباه التوجيه | CONDITIONING | +| `negative` | التكييف السالب المعالج بعد مسح فهارس الإطارات المفتاحية وإدخالات انتباه التوجيه | CONDITIONING | +| `latent` | التمثيل الكامن المقتطع مع عينات وقناع ضوضاء معدّلين، حيث أُزيلت أقسام الإطارات المفتاحية | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/es.md index 85049123d..8e0394bb0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXVCropGuides -El nodo LTXVCropGuides procesa las entradas de condicionamiento y latentes para la generación de video, eliminando la información de fotogramas clave y ajustando las dimensiones del latente. Recorta la imagen latente y la máscara de ruido para excluir las secciones de fotogramas clave, mientras limpia los índices de fotogramas clave y las entradas de atención de guía de las entradas de condicionamiento positivas y negativas. Esto prepara los datos para flujos de trabajo de generación de video que no requieren guía por fotogramas clave. +El nodo LTXVCropGuides elimina los datos de guía de fotogramas clave de un flujo de trabajo de generación de video. Cuenta los fotogramas clave registrados en el condicionamiento positivo, recorta esa cantidad de fotogramas del final de las muestras latentes y la máscara de ruido, y borra las entradas de índice de fotogramas clave y de atención de guía de ambas entradas de condicionamiento. Cuando no se encuentran fotogramas clave, las entradas de condicionamiento se devuelven sin cambios y el latente se pasa con un tensor de muestras clonado y su máscara de ruido. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | La entrada de condicionamiento positivo que contiene información de guía para la generación. Sus índices de fotogramas clave determinan cuántos fotogramas se recortan del latente. | CONDITIONING | Sí | - | -| `negativo` | La entrada de condicionamiento negativo que contiene información de guía sobre qué evitar en la generación. Sus datos de fotogramas clave se limpian junto con el condicionamiento positivo. | CONDITIONING | Sí | - | -| `latente` | La representación latente que contiene muestras de imagen y datos de máscara de ruido. Cuando hay fotogramas clave presentes en el condicionamiento positivo, los últimos fotogramas clave se eliminan tanto de las muestras como de la máscara de ruido. | LATENT | Sí | - | +| `positive` | La entrada de condicionamiento positivo que contiene información de guía para la generación. La cantidad de fotogramas clave que contiene determina cuántos fotogramas se recortan del latente. | CONDITIONING | Sí | - | +| `negative` | La entrada de condicionamiento negativo que contiene información de guía sobre qué evitar en la generación. Sus datos de fotogramas clave se borran junto con el condicionamiento positivo. | CONDITIONING | Sí | - | +| `latent` | La representación latente que contiene muestras de imagen y datos de máscara de ruido. Cuando hay fotogramas clave presentes, los fotogramas de los fotogramas clave finales se eliminan tanto de las muestras como de la máscara de ruido. | LATENT | Sí | - | -Nota: El recorte solo ocurre cuando el condicionamiento positivo contiene índices de fotogramas clave. Si no se detectan fotogramas clave, el condicionamiento positivo y negativo pasan sin cambios junto con el latente. +Nota: El recorte solo ocurre cuando se detectan índices de fotogramas clave en el condicionamiento positivo. Si no se detectan fotogramas clave, el condicionamiento positivo y negativo se devuelven sin cambios, mientras que el latente aún se devuelve con un tensor de muestras clonado y una máscara de ruido explícita (se crea una máscara de todos unos si el latente de entrada no tiene ninguna). ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `positivo` | El condicionamiento positivo procesado con los índices de fotogramas clave y las entradas de atención de guía eliminadas | CONDITIONING | -| `negativo` | El condicionamiento negativo procesado con los índices de fotogramas clave y las entradas de atención de guía eliminadas | CONDITIONING | -| `latente` | La representación latente recortada con muestras y máscara de ruido ajustadas, donde se han eliminado las secciones de fotogramas clave | LATENT | +| `positive` | El condicionamiento positivo procesado con los índices de fotogramas clave y las entradas de atención de guía borrados | CONDITIONING | +| `negative` | El condicionamiento negativo procesado con los índices de fotogramas clave y las entradas de atención de guía borrados | CONDITIONING | +| `latent` | La representación latente recortada con muestras y máscara de ruido ajustadas, donde se han eliminado las secciones de fotogramas clave | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/fa.md index 8a1e1d0c7..529101d3a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXVCropGuides -گره LTXVCropGuides ورودی‌های شرطی و نهان را برای تولید ویدیو با حذف اطلاعات کلیدفریم و تنظیم ابعاد نهان پردازش می‌کند. این گره تصویر نهان و ماسک نویز را برای حذف بخش‌های کلیدفریم برش می‌زند و هم‌زمان شاخص‌های کلیدفریم و ورودی‌های توجه راهنما را از هر دو ورودی شرطی مثبت و منفی پاک می‌کند. این کار داده‌ها را برای گردش‌های تولید ویدیو که به راهنمایی کلیدفریم نیاز ندارند آماده می‌سازد. +گره LTXVCropGuides داده‌های راهنمای کی‌فریم را از گردش‌کار تولید ویدئو حذف می‌کند. این گره تعداد کی‌فریم‌های ثبت‌شده در conditioning مثبت را می‌شمارد، همان تعداد فریم را از انتهای نمونه‌های latent و ماسک نویز می‌بُرد، و اندیس کی‌فریم و ورودی‌های توجه راهنما را از هر دو ورودی conditioning پاک می‌کند. وقتی هیچ کی‌فریمی یافت نشود، ورودی‌های conditioning بدون تغییر بازگردانده می‌شوند و latent با یک تنسور نمونه کلون‌شده و ماسک نویز آن عبور داده می‌شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مثبت` | ورودی شرطی مثبت شامل اطلاعات راهنما برای تولید. شاخص‌های کلیدفریم آن تعیین می‌کنند که چه تعداد فریم از نهان برش داده شود. | CONDITIONING | بله | - | -| `منفی` | ورودی شرطی منفی شامل اطلاعات راهنما درباره آنچه در تولید باید اجتناب شود. داده‌های کلیدفریم آن همراه با شرطی مثبت پاک می‌شود. | CONDITIONING | بله | - | -| `لاتنت` | نمایش نهان شامل نمونه‌های تصویر و داده‌های ماسک نویز. وقتی کلیدفریم‌هایی در شرطی مثبت وجود داشته باشند، آخرین فریم‌های کلیدفریم از نمونه‌ها و ماسک نویز حذف می‌شوند. | LATENT | بله | - | +| `positive` | ورودی conditioning مثبت که حاوی اطلاعات راهنما برای تولید است. تعداد کی‌فریم‌هایی که نگه می‌دارد تعیین می‌کند چند فریم از latent بریده شود. | CONDITIONING | بله | - | +| `negative` | ورودی conditioning منفی که حاوی اطلاعات راهنما درباره مواردی است که باید در تولید از آن‌ها اجتناب شود. داده‌های کی‌فریم آن همراه با conditioning مثبت پاک می‌شود. | CONDITIONING | بله | - | +| `latent` | نمایش latent شامل نمونه‌های تصویر و داده‌های ماسک نویز. وقتی کی‌فریم‌ها وجود داشته باشند، فریم‌های کی‌فریم نهایی از هر دو بخش نمونه‌ها و ماسک نویز حذف می‌شوند. | LATENT | بله | - | -نکته: برش فقط زمانی رخ می‌دهد که شرطی مثبت شامل شاخص‌های کلیدفریم باشد. اگر کلیدفریمی تشخیص داده نشود، شرطی مثبت و منفی همراه با نهان بدون تغییر عبور می‌کنند. +توجه: برش فقط زمانی رخ می‌دهد که اندیس‌های کی‌فریم در conditioning مثبت شناسایی شوند. اگر هیچ کی‌فریمی شناسایی نشود، conditioning مثبت و منفی بدون تغییر بازگردانده می‌شوند، در حالی که latent همچنان با یک تنسور نمونه کلون‌شده و یک ماسک نویز صریح بازگردانده می‌شود (اگر latent ورودی هیچ ماسکی نداشته باشد، ماسکی که همه عناصر آن یک است ایجاد می‌شود). ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `مثبت` | شرطی مثبت پردازش‌شده با شاخص‌های کلیدفریم و ورودی‌های توجه راهنما که پاک شده‌اند | CONDITIONING | -| `منفی` | شرطی منفی پردازش‌شده با شاخص‌های کلیدفریم و ورودی‌های توجه راهنما که پاک شده‌اند | CONDITIONING | -| `لاتنت` | نمایش نهان برش‌خورده با نمونه‌ها و ماسک نویز تنظیم‌شده، که بخش‌های کلیدفریم از آن حذف شده‌اند | LATENT | +| `positive` | conditioning مثبت پردازش‌شده با اندیس‌های کی‌فریم و ورودی‌های توجه راهنمای پاک‌شده | CONDITIONING | +| `negative` | conditioning منفی پردازش‌شده با اندیس‌های کی‌فریم و ورودی‌های توجه راهنمای پاک‌شده | CONDITIONING | +| `latent` | نمایش latent برش‌خورده با نمونه‌ها و ماسک نویز تنظیم‌شده، که بخش‌های کی‌فریم از آن حذف شده‌اند | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/fr.md index 671c51dec..3738a9cf3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/fr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXVCropGuides -Le nœud LTXVCropGuides traite les entrées de conditionnement et latentes pour la génération vidéo en supprimant les informations d’images clés et en ajustant les dimensions latentes. Il rogne l’image latente et le masque de bruit pour exclure les sections d’images clés, tout en effaçant les indices d’images clés et les entrées d’attention de guidage des conditionnements positif et négatif. Cela prépare les données pour les flux de travail de génération vidéo qui ne nécessitent pas de guidage par images clés. +Le nœud LTXVCropGuides supprime les données de guidage de keyframe d’un flux de génération vidéo. Il compte les keyframes enregistrées dans le conditionnement positif, découpe ce nombre de trames à la fin des échantillons latents et du masque de bruit, puis efface l’index de keyframe et les entrées d’attention de guidage des deux entrées de conditionnement. Lorsqu’aucune keyframe n’est trouvée, les entrées de conditionnement sont renvoyées inchangées et le latent est transmis avec une copie du tenseur d’échantillons et son masque de bruit. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positive` | Le conditionnement positif contenant les informations de guidage pour la génération. Ses indices d’images clés déterminent le nombre d’images rognées à partir du latent. | CONDITIONING | Oui | - | -| `négatif` | Le conditionnement négatif contenant les informations de guidage sur ce qu’il faut éviter lors de la génération. Ses données d’images clés sont effacées en même temps que celles du conditionnement positif. | CONDITIONING | Oui | - | -| `latent` | La représentation latente contenant les échantillons d’image et les données de masque de bruit. Lorsque des images clés sont présentes dans le conditionnement positif, les dernières images clés sont retirées à la fois des échantillons et du masque de bruit. | LATENT | Oui | - | +| `positive` | L’entrée de conditionnement positif contenant les informations de guidage pour la génération. Le nombre de keyframes qu’elle contient détermine le nombre de trames découpées dans le latent. | CONDITIONING | Oui | - | +| `negative` | L’entrée de conditionnement négatif contenant les informations de guidage sur ce qu’il faut éviter lors de la génération. Ses données de keyframe sont effacées en même temps que celles du conditionnement positif. | CONDITIONING | Oui | - | +| `latent` | La représentation latente contenant les échantillons d’image et les données de masque de bruit. Lorsque des keyframes sont présentes, les trames de keyframe finales sont supprimées des échantillons et du masque de bruit. | LATENT | Oui | - | -Remarque : le rognage n’a lieu que lorsque le conditionnement positif contient des indices d’images clés. Si aucune image clé n’est détectée, le conditionnement positif et négatif ainsi que le latent sont transmis tels quels. +Remarque : Le découpage ne se produit que lorsque des indices de keyframe sont détectés dans le conditionnement positif. Si aucune keyframe n’est détectée, les conditionnements positif et négatif sont renvoyés inchangés, tandis que le latent est tout de même renvoyé avec une copie du tenseur d’échantillons et un masque de bruit explicite (un masque composé uniquement de 1 est créé si le latent d’entrée n’en possède aucun). ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `positive` | Le conditionnement positif traité, avec les indices d’images clés et les entrées d’attention de guidage effacés | CONDITIONING | -| `négatif` | Le conditionnement négatif traité, avec les indices d’images clés et les entrées d’attention de guidage effacés | CONDITIONING | -| `latent` | La représentation latente rognée, avec les échantillons et le masque de bruit ajustés, dont les sections d’images clés ont été retirées | LATENT | +| `positive` | Le conditionnement positif traité, avec les indices de keyframe et les entrées d’attention de guidage effacés | CONDITIONING | +| `negative` | Le conditionnement négatif traité, avec les indices de keyframe et les entrées d’attention de guidage effacés | CONDITIONING | +| `latent` | La représentation latente découpée, avec les échantillons et le masque de bruit ajustés, où les sections de keyframe ont été supprimées | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ja.md index 3ab58c1ec..95af56ba8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXVCropGuides -LTXVCropGuides ノードは、キーフレーム情報を削除し、潜在次元を調整することで、動画生成用の条件付け入力と潜在入力を処理します。潜在画像とノイズマスクをクロップしてキーフレームセクションを除外するとともに、ポジティブ条件付けとネガティブ条件付けの両方の入力からキーフレームインデックスとガイドアテンションエントリをクリアします。これにより、キーフレームガイダンスを必要としない動画生成ワークフロー向けのデータが準備されます。 +LTXVCropGuides ノードは、動画生成ワークフローからキーフレームガイダンスデータを削除します。positive コンディショニングに記録されたキーフレームを数え、その数だけ latent サンプルとノイズマスクの末尾からフレームをクロップし、両方のコンディショニング入力からキーフレームインデックスとガイドアテンションのエントリをクリアします。キーフレームが見つからない場合、コンディショニング入力は変更されずに返され、latent はクローンされたサンプルテンソルとそのノイズマスクとともにそのまま渡されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | 生成に関するガイダンス情報を含むポジティブ条件付け入力です。そのキーフレームインデックスによって、潜在表現からクロップされるフレーム数が決まります。 | CONDITIONING | はい | - | -| `ネガティブ` | 生成時に避けるべき内容に関するガイダンス情報を含むネガティブ条件付け入力です。そのキーフレームデータは、ポジティブ条件付けとともにクリアされます。 | CONDITIONING | はい | - | -| `潜在` | 画像サンプルとノイズマスクデータを含む潜在表現です。ポジティブ条件付けにキーフレームが存在する場合、最後のキーフレームのフレームがサンプルとノイズマスクの両方から削除されます。 | LATENT | はい | - | +| `ポジティブ` | 生成のためのガイダンス情報を含む positive コンディショニング入力です。保持しているキーフレームの数によって、latent からクロップされるフレーム数が決まります。 | CONDITIONING | はい | - | +| `ネガティブ` | 生成で避けるべき内容に関するガイダンス情報を含む negative コンディショニング入力です。そのキーフレームデータは positive コンディショニングとともにクリアされます。 | CONDITIONING | はい | - | +| `潜在` | 画像サンプルとノイズマスクデータを含む latent 表現です。キーフレームが存在する場合、末尾のキーフレーム分のフレームがサンプルとノイズマスクの両方から削除されます。 | LATENT | はい | - | -注記：クロップは、ポジティブ条件付けにキーフレームインデックスが含まれている場合にのみ実行されます。キーフレームが検出されない場合、ポジティブ条件付けとネガティブ条件付けは、潜在入力とともに、変更されずにそのまま通過します。 +注記: クロップは、positive コンディショニングでキーフレームインデックスが検出された場合にのみ行われます。キーフレームが検出されない場合、positive および negative コンディショニングは変更されずに返されますが、latent はクローンされたサンプルテンソルと明示的なノイズマスクとともに返されます（入力 latent にノイズマスクがない場合は、すべて 1 のマスクが作成されます）。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | キーフレームインデックスとガイドアテンションエントリがクリアされた、処理済みのポジティブ条件付けです。 | CONDITIONING | -| `ネガティブ` | キーフレームインデックスとガイドアテンションエントリがクリアされた、処理済みのネガティブ条件付けです。 | CONDITIONING | -| `潜在` | キーフレームセクションが削除され、サンプルとノイズマスクが調整された、クロップ済みの潜在表現です。 | LATENT | +| `positive` | キーフレームインデックスとガイドアテンションのエントリがクリアされた、処理済みの positive コンディショニング | CONDITIONING | +| `negative` | キーフレームインデックスとガイドアテンションのエントリがクリアされた、処理済みの negative コンディショニング | CONDITIONING | +| `latent` | キーフレーム部分が削除され、サンプルとノイズマスクが調整された、クロップ済みの latent 表現 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ko.md index e8c26fd0e..5ede49712 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV 가이드 자르기 -LTXVCropGuides 노드는 키프레임 정보를 제거하고 latent 차원을 조정하여 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 및 latent 입력을 처리합니다. latent 이미지와 노이즈 마스크를 크롭하여 키프레임 섹션을 제외하는 동시에 positive 및 negative 컨디셔닝 입력 모두에서 키프레임 인덱스와 가이드 어텐션 항목을 정리합니다. 이를 통해 키프레임 가이드가 필요 없는 비디오 생성 워크플로우에 적합한 데이터를 준비합니다. +LTXVCropGuides 노드는 비디오 생성 워크플로에서 키프레임 가이던스 데이터를 제거합니다. `positive` 컨디셔닝에 기록된 키프레임 수를 세고, 그 수만큼의 프레임을 잠재 샘플과 노이즈 마스크 끝에서 잘라내며, 두 컨디셔닝 입력 모두에서 키프레임 인덱스와 가이드 어텐션 항목을 지웁니다. 키프레임이 발견되지 않으면 컨디셔닝 입력은 변경되지 않은 채 반환되고, 잠재는 복제된 샘플 텐서와 해당 노이즈 마스크와 함께 그대로 전달됩니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | 생성에 필요한 가이드 정보를 포함하는 positive 컨디셔닝 입력입니다. 해당 키프레임 인덱스는 latent에서 크롭할 프레임 수를 결정합니다. | CONDITIONING | 예 | - | -| `부정 조건` | 생성 과정에서 피해야 할 정보를 포함하는 negative 컨디셔닝 입력입니다. 이 입력의 키프레임 데이터는 positive 컨디셔닝과 함께 정리됩니다. | CONDITIONING | 예 | - | -| `잠재 비디오` | 이미지 샘플과 노이즈 마스크 데이터를 포함하는 latent 표현입니다. positive 컨디셔닝에 키프레임이 있는 경우 샘플과 노이즈 마스크 모두에서 마지막 키프레임 프레임이 제거됩니다. | LATENT | 예 | - | +| `긍정 조건` | 생성을 위한 가이드 정보를 포함하는 `positive` 컨디셔닝 입력입니다. 보유한 키프레임 수에 따라 잠재에서 잘라낼 프레임 수가 결정됩니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| `부정 조건` | 생성에서 피해야 할 대상에 대한 가이드 정보를 포함하는 `negative` 컨디셔닝 입력입니다. 키프레임 데이터는 `positive` 컨디셔닝과 함께 지워집니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| `잠재 비디오` | 이미지 샘플과 노이즈 마스크 데이터를 포함하는 잠재 표현입니다. 키프레임이 존재하면 끝에 있는 키프레임 프레임들이 샘플과 노이즈 마스크 모두에서 제거됩니다. | LATENT | 예 | - | -참고: 크롭은 positive 컨디셔닝에 키프레임 인덱스가 포함된 경우에만 수행됩니다. 키프레임이 감지되지 않으면 positive 및 negative 컨디셔닝과 latent는 변경 없이 그대로 전달됩니다. +참고: 키프레임 인덱스가 `positive` 컨디셔닝에서 감지된 경우에만 자르기가 수행됩니다. 키프레임이 감지되지 않으면 `positive` 및 `negative` 컨디셔닝은 변경되지 않은 채 반환되며, 잠재는 여전히 복제된 샘플 텐서와 명시적 노이즈 마스크와 함께 반환됩니다(입력 잠재에 노이즈 마스크가 없으면 모두 1로 구성된 마스크가 생성됩니다). ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | 키프레임 인덱스와 가이드 어텐션 항목이 정리된 처리된 positive 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | -| `부정 조건` | 키프레임 인덱스와 가이드 어텐션 항목이 정리된 처리된 negative 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | -| `잠재 비디오` | 키프레임 섹션이 제거되고 샘플과 노이즈 마스크가 조정된 크롭된 latent 표현입니다. | LATENT | +| `positive` | 키프레임 인덱스와 가이드 어텐션 항목이 지워진 처리된 `positive` 컨디셔닝 | CONDITIONING | +| `negative` | 키프레임 인덱스와 가이드 어텐션 항목이 지워진 처리된 `negative` 컨디셔닝 | CONDITIONING | +| `latent` | 키프레임 섹션이 제거되어 샘플과 노이즈 마스크가 조정된 잘린 잠재 표현 | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/pt-BR.md index e0577d411..aa39521e2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXVCropGuides -O nó LTXVCropGuides processa entradas de conditioning e latent para geração de vídeo, removendo informações de quadros-chave e ajustando as dimensões do latent. Ele recorta a imagem latente e o mapa de ruído para excluir seções de quadros-chave, ao mesmo tempo que limpa os índices de quadros-chave e as entradas de atenção de orientação tanto no conditioning positivo quanto no negativo. Isso prepara os dados para fluxos de trabalho de geração de vídeo que não exigem orientação por quadros-chave. +O nó LTXVCropGuides remove dados de orientação de keyframe de um fluxo de trabalho de geração de vídeo. Ele conta os keyframes registrados no condicionamento positivo, recorta essa quantidade de quadros do final das amostras latentes e da máscara de ruído, e limpa o índice de keyframe e as entradas de atenção de orientação de ambas as entradas de condicionamento. Quando nenhum keyframe é encontrado, as entradas de condicionamento são retornadas sem alterações e o latent é repassado com um tensor de amostra clonado e sua máscara de ruído. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | A entrada de conditioning positiva contendo informações de orientação para a geração. Seus índices de quadros-chave determinam quantos quadros são recortados do latent. | CONDITIONING | Sim | - | -| `negativo` | A entrada de conditioning negativa contendo informações de orientação sobre o que evitar na geração. Seus dados de quadros-chave são limpos juntamente com os do conditioning positivo. | CONDITIONING | Sim | - | -| `latent` | A representação latente que contém as amostras de imagem e os dados do mapa de ruído. Quando há quadros-chave no conditioning positivo, os quadros do último quadro-chave são removidos tanto das amostras quanto do mapa de ruído. | LATENT | Sim | - | +| `positive` | A entrada de condicionamento positivo contendo informações de orientação para a geração. O número de keyframes que ela contém determina quantos quadros são recortados do latent. | CONDITIONING | Sim | - | +| `negative` | A entrada de condicionamento negativo contendo informações de orientação sobre o que evitar na geração. Seus dados de keyframe são limpos junto com o condicionamento positivo. | CONDITIONING | Sim | - | +| `latent` | A representação latente contendo amostras de imagem e dados de máscara de ruído. Quando keyframes estão presentes, os quadros do keyframe final são removidos tanto das amostras quanto da máscara de ruído. | LATENT | Sim | - | -Nota: O recorte ocorre somente quando o conditioning positivo contém índices de quadros-chave. Se nenhum quadro-chave for detectado, os conditionings positivo e negativo passam inalterados, juntamente com o latent. +Nota: O recorte só ocorre quando índices de keyframe são detectados no condicionamento positivo. Se nenhum keyframe for detectado, os condicionamentos positivo e negativo são retornados sem alterações, enquanto o latent ainda é retornado com um tensor de amostra clonado e uma máscara de ruído explícita (uma máscara preenchida com uns é criada se o latent de entrada não tiver nenhuma). ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `positivo` | O conditioning positivo processado, com os índices de quadros-chave e as entradas de atenção de orientação removidos | CONDITIONING | -| `negativo` | O conditioning negativo processado, com os índices de quadros-chave e as entradas de atenção de orientação removidos | CONDITIONING | -| `latent` | A representação latente recortada, com as amostras e o mapa de ruído ajustados, onde as seções de quadros-chave foram removidas | LATENT | +| `positive` | O condicionamento positivo processado com índices de keyframe e entradas de atenção de orientação limpos | CONDITIONING | +| `negative` | O condicionamento negativo processado com índices de keyframe e entradas de atenção de orientação limpos | CONDITIONING | +| `latent` | A representação latente recortada com amostras e máscara de ruído ajustadas, onde seções de keyframe foram removidas | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ru.md index d836a5cce..8d027767a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXVCropGuides -Узел LTXVCropGuides обрабатывает входные данные кондиционирования и латентного представления для генерации видео, удаляя информацию о ключевых кадрах и корректируя размеры латента. Он обрезает латентное изображение и маску шума, чтобы исключить секции ключевых кадров, очищая при этом индексы ключевых кадров и записи управления вниманием как в положительном, так и в отрицательном кондиционировании. Это подготавливает данные для рабочих процессов генерации видео, не требующих управления ключевыми кадрами. +Узел LTXVCropGuides удаляет данные управления по ключевым кадрам из рабочего процесса генерации видео. Он подсчитывает ключевые кадры, записанные в позитивном conditioning, обрезает соответствующее количество кадров с конца сэмплов латента и маски шума, а также очищает индекс ключевых кадров и записи guide attention в обоих conditioning-входах. Если ключевые кадры не найдены, conditioning-входы возвращаются без изменений, а латент передаётся дальше с клонированным тензором сэмплов и его маской шума. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `положительный` | Положительное кондиционирование, содержащее информацию для управления генерацией. Его индексы ключевых кадров определяют, сколько кадров будет обрезано из латента. | CONDITIONING | Да | - | -| `отрицательный` | Отрицательное кондиционирование, содержащее информацию о том, чего следует избегать при генерации. Его данные ключевых кадров очищаются вместе с положительным кондиционированием. | CONDITIONING | Да | - | -| `скрытое пространство` | Латентное представление, содержащее образцы изображения и данные маски шума. Когда в положительном кондиционировании присутствуют ключевые кадры, последние кадры, соответствующие ключевым кадрам, удаляются как из образцов, так и из маски шума. | LATENT | Да | - | +| `положительный` | Позитивный conditioning-вход, содержащий информацию управления для генерации. Количество хранящихся в нём ключевых кадров определяет, сколько кадров будет обрезано из латента. | CONDITIONING | Да | - | +| `отрицательный` | Негативный conditioning-вход, содержащий информацию управления о том, чего следует избегать при генерации. Его данные ключевых кадров очищаются вместе с позитивным conditioning. | CONDITIONING | Да | - | +| `скрытое пространство` | Латентное представление, содержащее сэмплы изображения и данные маски шума. Если присутствуют ключевые кадры, конечные кадры ключевых кадров удаляются как из сэмплов, так и из маски шума. | LATENT | Да | - | -Примечание: Обрезка происходит только тогда, когда положительное кондиционирование содержит индексы ключевых кадров. Если ключевые кадры не обнаружены, положительное и отрицательное кондиционирование передаются без изменений вместе с латентом. +Примечание: Обрезка выполняется только тогда, когда в позитивном conditioning обнаружены индексы ключевых кадров. Если ключевые кадры не обнаружены, позитивный и негативный conditioning возвращаются без изменений, а латент всё равно возвращается с клонированным тензором сэмплов и явной маской шума (если во входном латенте её нет, создаётся маска из всех единиц). ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `положительный` | Обработанное положительное кондиционирование с очищенными индексами ключевых кадров и записями управления вниманием | CONDITIONING | -| `отрицательный` | Обработанное отрицательное кондиционирование с очищенными индексами ключевых кадров и записями управления вниманием | CONDITIONING | -| `скрытое пространство` | Обрезанное латентное представление с скорректированными образцами и маской шума после удаления секций ключевых кадров | LATENT | +| `positive` | Обработанный позитивный conditioning с очищенными индексами ключевых кадров и записями guide attention | CONDITIONING | +| `negative` | Обработанный негативный conditioning с очищенными индексами ключевых кадров и записями guide attention | CONDITIONING | +| `latent` | Обрезанное латентное представление со скорректированными сэмплами и маской шума, из которого удалены секции ключевых кадров | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/tr.md index c9cccdb78..8db5aae81 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXVRehberleriKırp -LTXVCropGuides düğümü, anahtar kare bilgilerini kaldırarak ve latent boyutlarını ayarlayarak video üretimi için conditioning ve latent girdilerini işler. Anahtar kare bölümlerini hariç tutmak için latent görüntüyü ve gürültü maskesini kırpar; aynı zamanda hem pozitif hem de negatif conditioning girdilerinden anahtar kare indekslerini ve rehber dikkat kayıtlarını temizler. Bu, anahtar kare rehberliği gerektirmeyen video üretim iş akışları için verileri hazırlar. +LTXVCropGuides düğümü, bir video oluşturma iş akışından anahtar kare yönlendirme verilerini kaldırır. Pozitif koşullandırmada kayıtlı anahtar kareleri sayar, latent örneklerinin ve gürültü maskesinin sonundan bu sayıda kareyi kırpar ve her iki koşullandırma girdisinden anahtar kare indeksini ve kılavuz dikkat kayıtlarını temizler. Hiç anahtar kare bulunamadığında, koşullandırma girdileri değiştirilmeden döndürülür ve latent, klonlanmış bir örnek tensörü ve kendi gürültü maskesiyle geçirilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Üretim için rehberlik bilgisi içeren pozitif conditioning girdisi. Anahtar kare indeksleri, latentten kaç karenin kırpılacağını belirler. | CONDITIONING | Evet | - | -| `negatif` | Üretimde kaçınılması gerekenlere ilişkin rehberlik bilgisi içeren negatif conditioning girdisi. Anahtar kare verileri, pozitif conditioning ile birlikte temizlenir. | CONDITIONING | Evet | - | -| `gizli` | Görüntü örneklerini ve gürültü maskesi verilerini içeren latent temsil. Pozitif conditioning içinde anahtar kareler mevcut olduğunda, son anahtar kareye ait kareler hem örneklerden hem de gürültü maskesinden kaldırılır. | LATENT | Evet | - | +| `positive` | Üretim için yönlendirme bilgilerini içeren pozitif koşullandırma girdisi. İçerdiği anahtar kare sayısı, latentten kaç karenin kırpılacağını belirler. | CONDITIONING | Evet | - | +| `negative` | Üretimde kaçınılacak şeylere ilişkin yönlendirme bilgilerini içeren negatif koşullandırma girdisi. Anahtar kare verileri, pozitif koşullandırmayla birlikte temizlenir. | CONDITIONING | Evet | - | +| `latent` | Görüntü örneklerini ve gürültü maskesi verilerini içeren latent temsili. Anahtar kareler mevcut olduğunda, son anahtar kareler hem örneklerden hem de gürültü maskesinden kaldırılır. | LATENT | Evet | - | -Not: Kırpma yalnızca pozitif conditioning anahtar kare indeksleri içerdiğinde gerçekleşir. Hiçbir anahtar kare tespit edilmezse, pozitif ve negatif conditioning, latent ile birlikte değiştirilmeden iletilir. +Not: Kırpma yalnızca pozitif koşullandırmada anahtar kare indeksleri algılandığında gerçekleşir. Hiç anahtar kare algılanmazsa, pozitif ve negatif koşullandırma değiştirilmeden döndürülür; latent ise yine klonlanmış bir örnek tensörü ve açık bir gürültü maskesiyle döndürülür (girdi latentinde yoksa tümü birlerden oluşan bir maske oluşturulur). ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Anahtar kare indeksleri ve rehber dikkat kayıtları temizlenmiş işlenmiş pozitif conditioning | CONDITIONING | -| `negatif` | Anahtar kare indeksleri ve rehber dikkat kayıtları temizlenmiş işlenmiş negatif conditioning | CONDITIONING | -| `gizli` | Anahtar kare bölümlerinin kaldırıldığı, ayarlanmış örnekler ve gürültü maskesi içeren kırpılmış latent temsil | LATENT | +| `positive` | Anahtar kare indeksleri ve kılavuz dikkat kayıtları temizlenmiş işlenmiş pozitif koşullandırma | CONDITIONING | +| `negative` | Anahtar kare indeksleri ve kılavuz dikkat kayıtları temizlenmiş işlenmiş negatif koşullandırma | CONDITIONING | +| `latent` | Örnekleri ve gürültü maskesi ayarlanmış, anahtar kare bölümlerinin kaldırıldığı kırpılmış latent temsili | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/zh-TW.md index c3239ee9e..5c36a6a24 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV 裁剪引導 -LTXVCropGuides 節點透過移除關鍵幀資訊並調整潛在維度來處理影片生成的 conditioning 與 latent 輸入。它會裁切潛在影像與雜訊遮罩以排除關鍵幀區段，同時清除正向與負向 conditioning 輸入中的關鍵幀索引與引導注意力條目。這會為不需要關鍵幀引導的影片生成工作流程準備資料。 +LTXVCropGuides 節點會從影片生成工作流程中移除關鍵影格引導資料。它會計算正向條件中記錄的關鍵影格數量，從潛在樣本與雜訊遮罩的尾端裁切對應數量的影格，並清除兩個條件輸入中的關鍵影格索引與引導注意力項目。當找不到任何關鍵影格時，條件輸入會原樣返回，而潛在表示則會以複製的樣本張量及其雜訊遮罩傳遞。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `正向` | 包含生成引導資訊的正向 conditioning 輸入。其關鍵幀索引決定從 latent 中裁切多少幀。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `負向` | 包含生成時要避免之內容的負向 conditioning 輸入。其關鍵幀資料會與正向 conditioning 一併清除。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `潛在空間` | 包含影像樣本與雜訊遮罩資料的 latent 表示。當正向 conditioning 中存在關鍵幀時，會從樣本與雜訊遮罩中移除最後一個關鍵幀所對應的幀。 | LATENT | 是 | - | +| `正向` | 正向條件輸入，包含用於生成的引導資訊。其持有的關鍵影格數量決定會從潛在表示中裁切多少影格。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `負向` | 負向條件輸入，包含生成時應避免內容的引導資訊。其關鍵影格資料會與正向條件一起清除。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `潛在空間` | 潛在表示，包含影像樣本與雜訊遮罩資料。當存在關鍵影格時，末尾的關鍵影格畫面會從樣本與雜訊遮罩中移除。 | LATENT | 是 | - | -注意：只有在正向 conditioning 包含關鍵幀索引時才會進行裁切。若未偵測到任何關鍵幀，則正向與負向 conditioning 以及 latent 都會原封不動地通過。 +注意：只有在正向條件中偵測到關鍵影格索引時才會進行裁切。若未偵測到任何關鍵影格，正向與負向條件會原樣返回，而潛在表示仍會以複製的樣本張量與明確的雜訊遮罩返回（如果輸入潛在表示沒有雜訊遮罩，則會建立一個全為 1 的遮罩）。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 已處理的正向 conditioning，其關鍵幀索引與引導注意力條目已清除 | CONDITIONING | -| `負向` | 已處理的負向 conditioning，其關鍵幀索引與引導注意力條目已清除 | CONDITIONING | -| `潛在空間` | 已裁切的 latent 表示，包含調整後的樣本與雜訊遮罩，且已移除關鍵幀區段 | LATENT | +| `positive` | 處理後的正向條件，已清除關鍵影格索引與引導注意力項目 | CONDITIONING | +| `negative` | 處理後的負向條件，已清除關鍵影格索引與引導注意力項目 | CONDITIONING | +| `latent` | 裁切後的潛在表示，已調整樣本與雜訊遮罩，其中關鍵影格區段已被移除 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/zh.md index 5721cddb8..10bb2d54e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV裁剪指导 -LTXVCropGuides 节点通过移除关键帧信息并调整潜在维度，来处理用于视频生成的条件输入和潜在输入。它会裁剪潜在图像和噪声掩码，以排除关键帧部分，同时从正向和负向条件输入中清除关键帧索引及引导注意力条目。这为无需关键帧引导的视频生成工作流准备好数据。 +LTXVCropGuides 节点用于从视频生成工作流中移除关键帧引导数据。它会统计正向条件中记录的关键帧数量，从潜空间样本和噪声遮罩的末尾裁剪掉相应数量的帧，并清除两个条件输入中的关键帧索引和引导注意力条目。当未找到关键帧时，条件输入将原样返回，潜空间则通过克隆的样本张量及其噪声遮罩直接传递。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `正向` | 包含生成引导信息的正向条件输入。其关键帧索引决定了从潜在表示中裁剪多少帧。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `负向` | 包含生成时需要避免的内容的负向条件输入。其关键帧数据会与正向条件一同被清除。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `潜在空间` | 包含图像样本和噪声掩码数据的潜在表示。当正向条件中存在关键帧时，最后一组关键帧帧会从样本和噪声掩码中移除。 | LATENT | 是 | - | +| `正向` | 正向条件输入，包含用于生成的引导信息。其持有的关键帧数量决定了从潜空间中裁剪多少帧。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `负向` | 负向条件输入，包含用于生成中应避免内容的引导信息。其关键帧数据会与正向条件一起被清除。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `潜在空间` | 潜空间表示，包含图像样本和噪声遮罩数据。当存在关键帧时，末尾的关键帧会从样本和噪声遮罩中一并移除。 | LATENT | 是 | - | -注意：仅当正向条件包含关键帧索引时才会进行裁剪。如果未检测到关键帧，正向条件、负向条件以及潜在表示将原样通过。 +注意：仅当在正向条件中检测到关键帧索引时才会执行裁剪。如果未检测到关键帧，正向和负向条件将原样返回，而潜空间仍会以克隆的样本张量和显式噪声遮罩返回（如果输入潜空间没有噪声遮罩，则会创建一个全为 1 的遮罩）。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 已处理的正向条件，其中的关键帧索引和引导注意力条目已被清除 | CONDITIONING | -| `负向` | 已处理的负向条件，其中的关键帧索引和引导注意力条目已被清除 | CONDITIONING | -| `潜在空间` | 裁剪后的潜在表示，其样本和噪声掩码已调整，移除了关键帧部分 | LATENT | +| `positive` | 已处理的正向条件，其中的关键帧索引和引导注意力条目已被清除 | CONDITIONING | +| `negative` | 已处理的负向条件，其中的关键帧索引和引导注意力条目已被清除 | CONDITIONING | +| `latent` | 已裁剪的潜空间表示，其样本和噪声遮罩已调整，关键帧部分已被移除 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ar.md index 24dda0ce1..8c8049800 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ # موجه LTXV Dual CFG -تنشئ هذه العقدة كائن أخذ العينات المُوجَّه (مرشد CFG) لنماذج LTXV-AV. وهي تطبّق مقياس توجيه منفصلًا على جزء الفيديو وجزء الصوت في الكمون المُعبأ، مما يتيح لك التحكم في تأثير التهيئة على كل نمط بشكل مستقل. إذا كان المقياسان متساويين، أو إذا كان الكمون لا يحتوي على مكوّني فيديو وصوت منفصلين، فسيتم استخدام مقياس إجمالي واحد. +تنشئ هذه العقدة كائن أخذ عينات موجّه (موجّه CFG) لنماذج LTXV-AV. وهي تطبّق مقياس توجيه منفصلًا على جزء الفيديو وجزء الصوت في كامن LTXV-AV معبأ، ما يتيح لك التحكم في تأثير التكييف على كل نمط على حدة. إذا تساوى المقياسان، أو إذا لم يحتوي الكامن على مكوّنات منفصلة للفيديو والصوت، فسيُستخدم مقياس إجمالي واحد بدلًا من ذلك. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---------|-------|--------------|--------|--------| -| `النموذج` | النموذج الذي سيُستخدم أثناء أخذ العينات. | MODEL | نعم | - | -| `إيجابي` | التهيئة الإيجابية لتوجيه التوليد نحوها. | CONDITIONING | نعم | - | -| `سلبي` | التهيئة السلبية لتحويل التوليد بعيدًا عنها. | CONDITIONING | نعم | - | -| `video_cfg` | قوة التوجيه المطبقة على نمط الفيديو في الكمون (الافتراضي: 3.0). | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 | -| `audio_cfg` | قوة التوجيه المطبقة على نمط الصوت في الكمون (الافتراضي: 7.0). | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | النموذج المستخدم عند أخذ العينات. | MODEL | نعم | - | +| `positive` | تكييف إيجابي لتوجيه التوليد نحوه. | CONDITIONING | نعم | - | +| `negative` | تكييف سلبي لصرف التوليد عنه. | CONDITIONING | نعم | - | +| `video_cfg` | قوة التوجيه المطبقة على نمط الفيديو في الكامن (الافتراضي: 3.0). | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 | +| `audio_cfg` | قوة التوجيه المطبقة على نمط الصوت في الكامن (الافتراضي: 7.0). | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 | -ملاحظة: عندما تكون قيمتا `video_cfg` و`audio_cfg` متساويتين أو متقاربتين جدًا، يستخدم المرشد تلك القيمة كمقياس CFG واحد للكمون بأكمله. إذا لم يكن الكمون كمون LTXV-AV مُعبأ، فسيتم استخدام قيمة `video_cfg` فقط. +ملاحظة: عندما تكون قيمة `video_cfg` و`audio_cfg` متساوية (أو متقاربة جدًا في القيمة)، يستخدم الموجّه تلك القيمة كمقياس CFG واحد للكامن بالكامل. إذا لم يكن الكامن كامنًا LTXV-AV معبأً، فسيتم استخدام قيمة `video_cfg` فقط. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|-------|--------------| -| `guider` | مرشد CFG المُهيأ ليتم تمريره إلى عقدة أخذ العينات. | GUIDER | +|-------------|-------------|-----------| +| `guider` | موجّه CFG المهيأ ليُمرَّر إلى عقدة أخذ العينات. | GUIDER | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/es.md index faccaacca..49a101a47 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV Dual CFG Guider -Este nodo crea un objeto de muestreo guiado (guía CFG) para los modelos LTXV-AV. Aplica una escala de guía separada a la parte de video y a la parte de audio del latent empaquetado, lo que permite controlar la influencia del condicionamiento en cada modalidad de forma independiente. Si las dos escalas son iguales, o si el latent no contiene componentes de video y audio separados, se utiliza una única escala general. +Este nodo crea un objeto de muestreo guiado (guía CFG) para modelos LTXV-AV. Aplica una escala de guía separada a la parte de video y a la parte de audio de un latente LTXV-AV empaquetado, lo que le permite controlar la influencia del condicionamiento en cada modalidad de forma independiente. Si las dos escalas son iguales, o si el latente no contiene componentes separados de video y audio, se utiliza una única escala general en su lugar. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo que se usará al muestrear. | MODEL | Sí | - | -| `positivo` | Condicionamiento positivo para guiar la generación. | CONDITIONING | Sí | - | -| `negativo` | Condicionamiento negativo para alejar la generación. | CONDITIONING | Sí | - | -| `video_cfg` | Intensidad de guía aplicada a la modalidad de video del latent (por defecto: 3.0). | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 | -| `audio_cfg` | Intensidad de guía aplicada a la modalidad de audio del latent (por defecto: 7.0). | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `model` | El modelo a utilizar al muestrear. | MODEL | Sí | - | +| `positive` | Condicionamiento positivo hacia el cual guiar la generación. | CONDITIONING | Sí | - | +| `negative` | Condicionamiento negativo del cual alejar la generación. | CONDITIONING | Sí | - | +| `video_cfg` | Intensidad de guía aplicada a la modalidad de video del latente (predeterminado: 3.0). | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 | +| `audio_cfg` | Intensidad de guía aplicada a la modalidad de audio del latente (predeterminado: 7.0). | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 | -Nota: Cuando `video_cfg` y `audio_cfg` son iguales o muy cercanos en valor, la guía utiliza ese valor como una única escala CFG para todo el latent. Si el latent no es un latent LTXV-AV empaquetado, solo se utiliza el valor de `video_cfg`. +Nota: Cuando `video_cfg` y `audio_cfg` son iguales (o muy cercanos en valor), la guía utiliza ese valor como una única escala CFG para todo el latente. Si el latente no es un latente LTXV-AV empaquetado, solo se utiliza el valor de `video_cfg`. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `guider` | La guía CFG configurada para pasarse a un nodo de muestreo. | GUIDER | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| +| `guider` | La guía CFG configurada que se pasará a un nodo de muestreo. | GUIDER | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/fa.md index 90aea075a..e35fd3d48 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ # راهنمای دوگانه CFG LTXV -این گره یک شیء نمونه‌برداری هدایت‌شده (راهنمای CFG) برای مدل‌های LTXV-AV ایجاد می‌کند. این گره یک مقیاس راهنمایی جداگانه به بخش ویدئو و بخش صوتی لاتنت فشرده اعمال می‌کند و به شما امکان می‌دهد تأثیر شرط‌گذاری را بر هر یک از این دو مدالیته به‌طور مستقل کنترل کنید. اگر دو مقیاس برابر باشند، یا اگر لاتنت شامل مؤلفه‌های ویدئو و صوتی جداگانه نباشد، از یک مقیاس کلی واحد استفاده می‌شود. +این گره برای مدل‌های LTXV-AV یک شیء نمونه‌گیری هدایت‌شده (CFG guider) می‌سازد. یک مقیاس راهنمایی جداگانه برای بخش ویدئو و بخش صدا از یک latent بسته‌بندی‌شده LTXV-AV اعمال می‌کند و به شما امکان می‌دهد تأثیر شرطی‌سازی را روی هر مودالیتی به‌صورت مستقل کنترل کنید. اگر دو مقیاس برابر باشند، یا اگر latent دارای اجزای جداگانه ویدئو و صدا نباشد، در عوض یک مقیاس کلی واحد استفاده می‌شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدلی که هنگام نمونه‌برداری استفاده می‌شود. | MODEL | بله | - | -| `مثبت` | شرط‌گذاری مثبت برای هدایت تولید به سمت خواسته. | CONDITIONING | بله | - | -| `منفی` | شرط‌گذاری منفی برای دور کردن تولید از حالت ناخواسته. | CONDITIONING | بله | - | -| `ویدیو CFG` | قدرت راهنمایی اعمال‌شده به مدالیته ویدئویی لاتنت (پیش‌فرض: 3.0). | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 | -| `صوت CFG` | قدرت راهنمایی اعمال‌شده به مدالیته صوتی لاتنت (پیش‌فرض: 7.0). | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 | +| `model` | مدلی که هنگام نمونه‌گیری استفاده می‌شود. | MODEL | بله | - | +| `positive` | شرطی‌سازی مثبت برای هدایت تولید به سمت آن. | CONDITIONING | بله | - | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی برای هدایت تولید به دور از آن. | CONDITIONING | بله | - | +| `video_cfg` | قدرت راهنمایی اعمال‌شده به مودالیتی ویدئو در latent (پیش‌فرض: 3.0). | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 | +| `audio_cfg` | قدرت راهنمایی اعمال‌شده به مودالیتی صدا در latent (پیش‌فرض: 7.0). | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 | -نکته: وقتی `video_cfg` و `audio_cfg` برابر یا بسیار نزدیک به هم باشند، راهنما از آن مقدار به‌عنوان یک مقیاس CFG واحد برای کل لاتنت استفاده می‌کند. اگر لاتنت، یک لاتنت فشرده LTXV-AV نباشد، فقط مقدار `video_cfg` استفاده می‌شود. +توجه: زمانی که `video_cfg` و `audio_cfg` برابر باشند (یا مقادیرشان بسیار نزدیک باشد)، راهنمای CFG از آن مقدار به‌عنوان یک مقیاس CFG واحد برای کل latent استفاده می‌کند. اگر latent یک latent بسته‌بندی‌شده LTXV-AV نباشد، فقط مقدار `video_cfg` استفاده می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `guider` | راهنمای CFG پیکربندی‌شده که باید به یک گره نمونه‌بردار منتقل شود. | GUIDER | +| `guider` | راهنمای CFG پیکربندی‌شده که باید به یک گره نمونه‌گیر داده شود. | GUIDER | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/fr.md index 19a4771e0..6f8767ef4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/fr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV Dual CFG Guider -Ce nœud crée un objet d’échantillonnage guidé (guider CFG) pour les modèles LTXV-AV. Il applique une échelle de guidage distincte à la partie vidéo et à la partie audio du latent groupé, ce qui permet de contrôler indépendamment l’influence du conditionnement sur chaque modalité. Si les deux échelles sont égales, ou si le latent ne contient pas de composants vidéo et audio séparés, une échelle globale unique est utilisée. +Ce nœud crée un objet d'échantillonnage guidé (guideur CFG) pour les modèles LTXV-AV. Il applique une échelle de guidage distincte à la partie vidéo et à la partie audio d'un latent LTXV-AV empaqueté, ce qui vous permet de contrôler indépendamment l'influence du conditionnement sur chaque modalité. Si les deux échelles sont égales, ou si le latent ne contient pas de composants vidéo et audio distincts, une échelle globale unique est utilisée à la place. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle à utiliser lors de l’échantillonnage. | MODEL | Oui | - | -| `positif` | Conditionnement positif pour guider la génération vers la cible souhaitée. | CONDITIONING | Oui | - | -| `négatif` | Conditionnement négatif pour éloigner la génération de la cible indésirable. | CONDITIONING | Oui | - | -| `video_cfg` | Intensité du guidage appliquée à la modalité vidéo du latent (par défaut : 3.0). | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 | -| `audio_cfg` | Intensité du guidage appliquée à la modalité audio du latent (par défaut : 7.0). | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 | +| `model` | Le modèle à utiliser lors de l'échantillonnage. | MODEL | Oui | - | +| `positive` | Conditionnement positif vers lequel guider la génération. | CONDITIONING | Oui | - | +| `negative` | Conditionnement négatif dont la génération doit s'éloigner. | CONDITIONING | Oui | - | +| `video_cfg` | Force de guidage appliquée à la modalité vidéo du latent (par défaut : 3.0). | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 | +| `audio_cfg` | Force de guidage appliquée à la modalité audio du latent (par défaut : 7.0). | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 | -Remarque : Lorsque `video_cfg` et `audio_cfg` sont égaux ou très proches en valeur, le guider utilise cette valeur comme échelle CFG unique pour l’ensemble du latent. Si le latent n’est pas un latent LTXV-AV groupé, seule la valeur de `video_cfg` est utilisée. +Remarque : Lorsque `video_cfg` et `audio_cfg` sont égaux (ou très proches en valeur), le guideur utilise cette valeur comme échelle CFG unique pour l'ensemble du latent. Si le latent n'est pas un latent LTXV-AV empaqueté, seule la valeur `video_cfg` est utilisée. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `guider` | Le guider CFG configuré, à transmettre à un nœud d’échantillonnage. | GUIDER | +| `guider` | Le guideur CFG configuré à transmettre à un nœud d'échantillonnage. | GUIDER | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ja.md index 726d979e5..63ef810f0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXVデュアルCFGガイダー -このノードは、LTXV-AV モデル用のガイド付きサンプリングオブジェクト（CFG guider）を作成します。パックされた潜在表現のビデオ部分とオーディオ部分にそれぞれ個別のガイダンススケールを適用し、各モダリティに対する条件付けの影響を独立して制御できます。2つのスケールが等しい場合、または潜在表現にビデオとオーディオの成分が分離されていない場合は、単一の全体スケールが使用されます。 +このノードは、LTXV-AV モデル用のガイド付きサンプリングオブジェクト（CFG guider）を作成します。これは、パックされた LTXV-AV 潜在のビデオ部分とオーディオ部分に別々のガイダンススケールを適用し、各モダリティに対するコンディショニングの影響を個別に制御できるようにします。2つのスケールが等しい場合、または潜在に別々のビデオ成分とオーディオ成分が含まれていない場合は、代わりに単一の全体スケールが使用されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | サンプリング時に使用するモデル。 | MODEL | はい | - | -| `positive` | 生成を誘導するためのポジティブ条件付け。 | CONDITIONING | はい | - | -| `negative` | 生成を遠ざけるためのネガティブ条件付け。 | CONDITIONING | はい | - | -| `video_cfg` | 潜在表現のビデオモダリティに適用されるガイダンス強度（デフォルト: 3.0）。 | FLOAT | はい | 0.0 から 100.0 | -| `audio_cfg` | 潜在表現のオーディオモダリティに適用されるガイダンス強度（デフォルト: 7.0）。 | FLOAT | はい | 0.0 から 100.0 | +| `model` | サンプリング時に使用するモデルです。 | MODEL | はい | - | +| `positive` | 生成を誘導する対象となるポジティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | はい | - | +| `negative` | 生成を遠ざけるネガティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | はい | - | +| `video_cfg` | 潜在のビデオモダリティに適用されるガイダンス強度（デフォルト: 3.0）。 | FLOAT | はい | 0.0 〜 100.0 | +| `audio_cfg` | 潜在のオーディオモダリティに適用されるガイダンス強度（デフォルト: 7.0）。 | FLOAT | はい | 0.0 〜 100.0 | -注：`video_cfg` と `audio_cfg` の値が等しいか非常に近い場合、ガイダーはその値を潜在表現全体の単一のCFGスケールとして使用します。潜在表現がパックされたLTXV-AV潜在表現でない場合は、`video_cfg` の値のみが使用されます。 +注: `video_cfg` と `audio_cfg` が等しい（または値が非常に近い）場合、guider はその値を潜在全体に対する単一の CFG スケールとして使用します。潜在がパックされた LTXV-AV 潜在でない場合は、`video_cfg` の値のみが使用されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `guider` | サンプラーノードに渡す設定済みのCFG guider。 | GUIDER | +| `guider` | サンプラーノードに渡すために設定された CFG guider です。 | GUIDER | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ko.md index 713adc47a..4e744ef4c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV Dual CFG Guider -이 노드는 LTXV-AV 모델용 유도 샘플링 객체(CFG guider)를 생성합니다. 패킹된 잠재 변수의 비디오 부분과 오디오 부분에 각각 별도의 안내 스케일을 적용하여, 각 양식에 대한 컨디셔닝의 영향을 개별적으로 제어할 수 있게 합니다. 두 스케일이 같거나 잠재 변수에 비디오와 오디오 구성 요소가 분리되어 있지 않은 경우에는 단일 전체 스케일이 사용됩니다. +이 노드는 LTXV-AV 모델용 가이드 샘플링 객체(CFG 가이더)를 생성합니다. 패킹된 LTXV-AV 잠재의 비디오 부분과 오디오 부분에 각각 별도의 가이던스 스케일을 적용하여, 각 모달리티에 대한 컨디셔닝의 영향을 독립적으로 제어할 수 있게 합니다. 두 스케일이 같거나, 잠재에 별도의 비디오 및 오디오 구성 요소가 없는 경우에는 대신 하나의 전체 스케일이 사용됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 샘플링 시 사용할 모델입니다. | MODEL | 예 | - | -| `positive` | 생성을 유도하기 위한 긍정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | -| `negative` | 생성을 회피하도록 유도하는 부정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | -| `video_cfg` | 잠재 변수의 비디오 모달리티에 적용되는 안내 강도(기본값: 3.0)입니다. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 | -| `audio_cfg` | 잠재 변수의 오디오 모달리티에 적용되는 안내 강도(기본값: 7.0)입니다. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 | +| `model` | 샘플링할 때 사용할 모델입니다. | MODEL | 예 | - | +| `positive` | 생성을 유도할 긍정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| `negative` | 생성이 벗어나도록 유도할 부정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| `video_cfg` | 잠재의 비디오 모달리티에 적용되는 가이던스 강도입니다(기본값: 3.0). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 | +| `audio_cfg` | 잠재의 오디오 모달리티에 적용되는 가이던스 강도입니다(기본값: 7.0). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 | -참고: `video_cfg`와 `audio_cfg` 값이 같거나 매우 가까운 경우, guider는 해당 값을 전체 잠재 변수에 대한 단일 CFG 스케일로 사용합니다. 잠재 변수가 패킹된 LTXV-AV 잠재 변수가 아닌 경우 `video_cfg` 값만 사용됩니다. +참고: `video_cfg`와 `audio_cfg`가 같거나(또는 값이 매우 가까우면) 가이더는 해당 값을 전체 잠재에 대한 단일 CFG 스케일로 사용합니다. 잠재가 패킹된 LTXV-AV 잠재가 아니면 `video_cfg` 값만 사용됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `guider` | 샘플러 노드에 전달할 구성된 CFG guider입니다. | GUIDER | +| `guider` | 샘플러 노드에 전달할 구성된 CFG 가이더입니다. | GUIDER | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/pt-BR.md index 58cdd2bda..766fe302b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV Dual CFG Guider -Este nó cria um objeto de amostragem guiada (guia de CFG) para modelos LTXV-AV. Ele aplica uma escala de orientação separada para a parte de vídeo e a parte de áudio do latente empacotado, permitindo que você controle a influência do condicionamento em cada modalidade de forma independente. Se as duas escalas forem iguais, ou se o latente não contiver componentes separados de vídeo e áudio, uma única escala geral é usada. +Este nó cria um objeto de amostragem guiada (CFG guider) para modelos LTXV-AV. Ele aplica uma escala de orientação separada à parte de vídeo e à parte de áudio de um latente LTXV-AV empacotado, permitindo controlar a influência do condicionamento em cada modalidade independentemente. Se as duas escalas forem iguais, ou se o latente não contiver componentes separados de vídeo e áudio, uma única escala geral será usada em vez disso. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | O modelo a ser usado na amostragem. | MODEL | Sim | - | -| `positive` | Condicionamento positivo para direcionar a geração. | CONDITIONING | Sim | - | -| `negative` | Condicionamento negativo para afastar a geração. | CONDITIONING | Sim | - | +| `model` | O modelo a ser usado durante a amostragem. | MODEL | Sim | - | +| `positive` | Condicionamento positivo para orientar a geração em direção a ele. | CONDITIONING | Sim | - | +| `negative` | Condicionamento negativo para afastar a geração dele. | CONDITIONING | Sim | - | | `video_cfg` | Força de orientação aplicada à modalidade de vídeo do latente (padrão: 3.0). | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 | | `audio_cfg` | Força de orientação aplicada à modalidade de áudio do latente (padrão: 7.0). | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 | -Nota: Quando `video_cfg` e `audio_cfg` são iguais ou muito próximos em valor, o guia usa esse valor como uma única escala de CFG para todo o latente. Se o latente não for um latente LTXV-AV empacotado, apenas o valor de `video_cfg` é usado. +Observação: Quando `video_cfg` e `audio_cfg` são iguais (ou muito próximos em valor), o guia usa esse valor como uma única escala CFG para todo o latente. Se o latente não for um latente LTXV-AV empacotado, apenas o valor de `video_cfg` será usado. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `guider` | O guia de CFG configurado para ser passado a um nó de amostragem. | GUIDER | +| `guider` | O guia CFG configurado a ser passado para um nó de amostragem. | GUIDER | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ru.md index 406a4fc9b..a2d673952 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV Dual CFG Guider -Этот узел создает объект направленного сэмплирования (CFG guider) для моделей LTXV-AV. Он применяет отдельный коэффициент CFG к видео- и аудио-частям упакованного латентного представления, позволяя независимо контролировать влияние кондиционирования на каждую модальность. Если два коэффициента равны или если латентное представление не содержит отдельных видео- и аудио-компонентов, используется единый общий масштаб. +Этот узел создаёт объект направляемого сэмплирования (CFG guider) для моделей LTXV-AV. Он применяет отдельный масштаб управления к видеочасти и аудиочасти упакованного латента LTXV-AV, позволяя независимо управлять влиянием кондиционирования на каждую модальность. Если оба масштаба равны или латент не содержит отдельных видео- и аудиокомпонентов, вместо этого используется единый общий масштаб. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Модель, используемая при сэмплировании. | MODEL | Да | - | -| `positive` | Позитивное кондиционирование, направляющее генерацию к желаемому результату. | CONDITIONING | Да | - | -| `negative` | Негативное кондиционирование, отводящее генерацию от нежелательного. | CONDITIONING | Да | - | -| `video_cfg` | Коэффициент CFG, применяемый к видео-части латентного представления (по умолчанию: 3.0). | FLOAT | Да | 0.0 до 100.0 | -| `audio_cfg` | Коэффициент CFG, применяемый к аудио-части латентного представления (по умолчанию: 7.0). | FLOAT | Да | 0.0 до 100.0 | +| `positive` | Положительное кондиционирование, к которому нужно направлять генерацию. | CONDITIONING | Да | - | +| `negative` | Отрицательное кондиционирование, от которого нужно отводить генерацию. | CONDITIONING | Да | - | +| `video_cfg` | Сила управления, применяемая к видеомодальности латента (по умолчанию: 3.0). | FLOAT | Да | 0.0–100.0 | +| `audio_cfg` | Сила управления, применяемая к аудиомодальности латента (по умолчанию: 7.0). | FLOAT | Да | 0.0–100.0 | -Примечание: когда `video_cfg` и `audio_cfg` равны или очень близки по значению, направитель использует это значение как единый коэффициент CFG для всего латентного представления. Если латентное представление не является упакованным латентным представлением LTXV-AV, используется только значение `video_cfg`. +Примечание. Когда `video_cfg` и `audio_cfg` равны (или очень близки по значению), CFG guider использует это значение как единый масштаб CFG для всего латента. Если латент не является упакованным латентом LTXV-AV, используется только значение `video_cfg`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `guider` | Настроенный CFG-направитель для передачи в узел сэмплирования. | GUIDER | +| `guider` | Настроенный CFG guider, который следует передать в узел сэмплера. | GUIDER | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/tr.md index f63ac40b6..35bc55a4c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV Çift CFG Yönlendirici -Bu düğüm, LTXV-AV modelleri için rehberli bir örnekleme nesnesi (CFG guider) oluşturur. Paketlenmiş latentin video ve ses bölümlerine ayrı birer rehberlik ölçeği uygulayarak, koşullandırmanın etkisini her bir modalite üzerinde bağımsız olarak kontrol etmenizi sağlar. İki ölçek birbirine eşitse veya latent ayrı video ve ses bileşenleri içermiyorsa, tek bir genel ölçek kullanılır. +Bu düğüm, LTXV-AV modelleri için yönlendirilmiş bir örnekleme nesnesi (CFG yönlendiricisi) oluşturur. Paketlenmiş bir LTXV-AV latentinin video bölümüne ve ses bölümüne ayrı bir yönlendirme ölçeği uygular; böylece koşullandırmanın her modalite üzerindeki etkisini bağımsız olarak kontrol etmenizi sağlar. İki ölçek eşitse veya latent ayrı video ve ses bileşenleri içermiyorsa, bunun yerine tek bir genel ölçek kullanılır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Örnekleme sırasında kullanılacak model. | MODEL | Evet | - | -| `pozitif` | Üretimi yönlendirmek için pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | - | -| `negatif` | Üretimi istenmeyen içeriklerden uzaklaştırmak için negatif koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | - | -| `video_cfg` | Latent'in video modalitesine uygulanan rehberlik gücü (varsayılan: 3.0). | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 | -| `audio_cfg` | Latent'in ses modalitesine uygulanan rehberlik gücü (varsayılan: 7.0). | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 | +| `positive` | Üretimi istenen yöne yönlendirmek için pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | - | +| `negative` | Üretimi istenmeyen yönden uzaklaştırmak için negatif koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | - | +| `video_cfg` | Latentin video modalitesine uygulanan yönlendirme gücü (varsayılan: 3.0). | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 | +| `audio_cfg` | Latentin ses modalitesine uygulanan yönlendirme gücü (varsayılan: 7.0). | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 | -Not: `video_cfg` ve `audio_cfg` değerleri eşit veya birbirine çok yakın olduğunda, guider bu değeri tüm latent için tek bir CFG ölçeği olarak kullanır. Latent, paketlenmiş bir LTXV-AV latent değilse yalnızca `video_cfg` değeri kullanılır. +Not: `video_cfg` ve `audio_cfg` eşit olduğunda (veya değer olarak birbirine çok yakın olduğunda), yönlendirici bu değeri tüm latent için tek bir CFG ölçeği olarak kullanır. Latent paketlenmiş bir LTXV-AV latent değilse, yalnızca `video_cfg` değeri kullanılır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `guider` | Örnekleyici düğümüne iletilecek yapılandırılmış CFG guider. | GUIDER | +| `guider` | Örnekleyici düğümüne aktarılacak yapılandırılmış CFG yönlendiricisi. | GUIDER | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/zh-TW.md index a560c96b6..dce6d192d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV 雙重 CFG 引導器 -此節點為 LTXV-AV 模型建立一個引導取樣物件（CFG 引導器）。它會對打包潛在空間中的影片部分與音訊部分分別套用不同的引導強度，讓您能獨立控制條件對每個模態的影響。若兩個強度相等，或潛在空間不包含分開的影片與音訊元件，則會使用單一的整體強度。 +此節點為 LTXV-AV 模型建立一個引導取樣物件（CFG guider）。它會對封裝式 LTXV-AV 潛在空間中的視訊部分與音訊部分分別套用不同的引導強度，讓你獨立控制條件作用對每種模態的影響。若兩個強度值相等，或該潛在空間未包含獨立的視訊與音訊元件，則改用單一整體強度。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 取樣時要使用的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `positive` | 正向條件，用於引導生成朝向。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `negative` | 負向條件，用於引導生成遠離。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `video_cfg` | 套用於潛在空間影片模態的引導強度（預設值：3.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 | +| `model` | 取樣時使用的模型。 | MODEL | 是 | - | +| `positive` | 正向條件，用以引導生成朝向的目標。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `negative` | 負向條件，用以引導生成避開的方向。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `video_cfg` | 套用於潛在空間視訊模態的引導強度（預設值：3.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 | | `audio_cfg` | 套用於潛在空間音訊模態的引導強度（預設值：7.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 | -注意：當 `video_cfg` 與 `audio_cfg` 相等或數值非常接近時，引導器會將該值作為整個潛在空間的單一 CFG 強度。若潛在空間不是打包的 LTXV-AV 潛在空間，則僅使用 `video_cfg` 的值。 +注意：當 `video_cfg` 與 `audio_cfg` 相等（或數值極為接近）時，引導器會以該數值作為整個潛在空間的單一 CFG 強度。若該潛在空間並非封裝式 LTXV-AV 潛在空間，則僅使用 `video_cfg` 的值。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `guider` | 已設定的 CFG 引導器，可傳遞給取樣節點。 | GUIDER | +| `guider` | 設定完成的 CFG 引導器，可傳遞至取樣器節點。 | GUIDER | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/zh.md index d81760905..e84830416 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV 双CFG引导器 -此节点为 LTXV-AV 模型创建一个引导采样对象（CFG 引导器）。它对打包后的潜在变量中的视频部分和音频部分分别应用不同的引导强度，让您能够独立控制每种模态上条件的影响。如果两个强度相等，或潜在变量不包含独立的视频和音频组件，则使用单个整体强度。 +此节点为 LTXV-AV 模型创建引导采样对象（CFG guider）。它对打包的 LTXV-AV latent 的视频部分和音频部分分别应用不同的引导系数，让你可以独立控制条件对每种模态的影响。如果两个系数相等，或者 latent 不包含分离的视频和音频组件，则改为使用一个统一的总体系数。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 采样时要使用的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `positive` | 用于引导生成朝向的正向条件。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `negative` | 用于引导生成远离的负向条件。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `video_cfg` | 应用于潜在变量视频模态的引导强度（默认：3.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 | -| `audio_cfg` | 应用于潜在变量音频模态的引导强度（默认：7.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 | +| `positive` | 正向条件，引导生成朝向其方向。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `negative` | 负向条件，引导生成远离其方向。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `video_cfg` | 应用于 latent 视频模态的引导强度（默认值：3.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 100.0 | +| `audio_cfg` | 应用于 latent 音频模态的引导强度（默认值：7.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 100.0 | -注意：当 `video_cfg` 和 `audio_cfg` 相等或非常接近时，引导器会将该值作为整个潜在变量的单一 CFG 强度使用。如果潜在变量不是打包的 LTXV-AV 潜在变量，则仅使用 `video_cfg` 的值。 +注意：当 `video_cfg` 和 `audio_cfg` 相等（或数值非常接近）时，guider 会将该值用作整个 latent 的单一 CFG 系数。如果 latent 不是打包的 LTXV-AV latent，则只使用 `video_cfg` 的值。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `guider` | 配置好的 CFG 引导器，用于传递给采样器节点。 | GUIDER | +| `guider` | 配置好的 CFG guider，可传递给采样器节点。 | GUIDER | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDualCFGGuider/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ar.md index 6148e94c2..ef418e722 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ar.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXV Empty Latent Audio -تنشئ عقدة LTXV Empty Latent Audio دفعة من موترات اللاتنت الصوتي الفارغة (المعبأة بأصفار). تستخدم الإعدادات من نموذج Audio VAE المقدَّم لتحديد الأبعاد الصحيحة للفضاء الكامن، مثل عدد القنوات وحاويات الترددات، وتحسب عدد اللاتنتات الصوتية بناءً على عدد الإطارات ومعدل الإطارات. يعمل هذا اللاتنت الفارغ كنقطة بداية لأعمال توليد الصوت أو معالجته داخل ComfyUI. +تُنشئ عقدة LTXV Empty Latent Audio دفعة من موترات الكمون الصوتي الفارغة (المملوءة بالأصفار). وتقرأ إعدادات نموذج Audio VAE المتصل لتحديد أبعاد الكمون الصحيحة، مثل عدد القنوات وصناديق التردد، وتحسب عدد الكمونات الصوتية المطلوبة من عدد الإطارات ومعدل الإطارات. يمكن استخدام الكمون الفارغ الناتج كنقطة بداية لسير عمل توليد الصوت أو معالجته. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | | `frames_number` | عدد الإطارات. القيمة الافتراضية هي 97. | INT | نعم | 1 إلى 1000 | -| `frame_rate` | عدد الإطارات في الثانية. القيمة الافتراضية هي 25.0. تقبل قيم FLOAT أو INT. | FLOAT | نعم | 1.0 إلى 1000.0 | -| `batch_size` | عدد عينات اللاتنت الصوتي في الدفعة. القيمة الافتراضية هي 1. | INT | نعم | 1 إلى 4096 | -| `audio_vae` | نموذج Audio VAE الذي يُؤخذ منه الإعداد. هذا المعامل إلزامي. | VAE | نعم | N/A | +| `frame_rate` | عدد الإطارات في الثانية. القيمة الافتراضية هي 25.0. يقبل هذا المدخل قيم FLOAT أو INT. | FLOAT | نعم | 1.0 إلى 1000.0 | +| `batch_size` | عدد عينات الكمون الصوتي في الدفعة. القيمة الافتراضية هي 1. | INT | نعم | 1 إلى 4096 | +| `audio_vae` | نموذج Audio VAE المطلوب الحصول على الإعدادات منه. يظهر باسم "Audio VAE". | VAE | نعم | N/A | -**ملاحظة:** مدخل `audio_vae` إلزامي. ستقوم العقدة بطرح خطأ إذا لم يتم توفيره. +**ملاحظة:** المدخل `audio_vae` إلزامي. تُصدر العقدة خطأً إذا لم يتم توفيره. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `Latent` | موتر لاتنت صوتي فارغ ببنية (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq) مضبوط ليتوافق مع نموذج Audio VAE المُدخل. يتضمن المخرج أيضًا حقل `type` مضبوطًا على "audio". | LATENT | +| `Latent` | موتر كمون صوتي فارغ بالشكل (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq)، حيث يأتي عدد القنوات وصناديق التردد من Audio VAE، ويُشتق عدد الكمونات الصوتية من `frames_number` و`frame_rate`. يتضمن المخرج أيضًا حقل `type` مضبوطًا على "audio". | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/es.md index b9adb1ba0..5ccb5ec44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/es.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXV Audio Latente Vacío -El nodo LTXV Empty Latent Audio crea un lote de tensores de audio latente vacíos (rellenos con ceros). Utiliza la configuración de un modelo Audio VAE proporcionado para determinar las dimensiones correctas del espacio latente, como el número de canales y contenedores de frecuencia, y calcula el número de latentes de audio a partir del número de fotogramas y la velocidad de fotogramas. Este latente vacío sirve como punto de partida para flujos de trabajo de generación o manipulación de audio dentro de ComfyUI. +El nodo LTXV Empty Latent Audio crea un lote de tensores latentes de audio vacíos (rellenos de ceros). Lee la configuración de un modelo Audio VAE conectado para determinar las dimensiones latentes correctas, como el número de canales y los bins de frecuencia, y calcula cuántos latentes de audio se necesitan a partir del número de fotogramas y la velocidad de fotogramas. El latente vacío resultante se puede usar como punto de partida para flujos de trabajo de generación o manipulación de audio. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | | `frames_number` | Número de fotogramas. El valor predeterminado es 97. | INT | Sí | 1 a 1000 | -| `frame_rate` | Número de fotogramas por segundo. El valor predeterminado es 25.0. Acepta valores FLOAT o INT. | FLOAT | Sí | 1.0 a 1000.0 | +| `frame_rate` | Número de fotogramas por segundo. El valor predeterminado es 25.0. Esta entrada acepta valores FLOAT o INT. | FLOAT | Sí | 1.0 a 1000.0 | | `batch_size` | El número de muestras de audio latente en el lote. El valor predeterminado es 1. | INT | Sí | 1 a 4096 | -| `audio_vae` | El modelo Audio VAE del que se obtiene la configuración. Este parámetro es obligatorio. | VAE | Sí | N/D | +| `audio_vae` | El modelo Audio VAE del que obtener la configuración. Se muestra como «Audio VAE». | VAE | Sí | N/A | -**Nota:** La entrada `audio_vae` es obligatoria. El nodo generará un error si no se proporciona. +**Nota:** La entrada `audio_vae` es obligatoria. El nodo genera un error si no se proporciona. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `Latent` | Un tensor de audio latente vacío con la estructura (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq) configurado para coincidir con el Audio VAE de entrada. La salida también incluye un campo `type` establecido en "audio". | LATENT | +| `Latent` | Un tensor de audio latente vacío con la forma (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq), donde el número de canales y los bins de frecuencia provienen del Audio VAE y el número de latentes de audio se deriva de `frames_number` y `frame_rate`. La salida también incluye un campo `type` establecido en "audio". | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/fa.md index c46716e1c..ad24f7f89 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/fa.md @@ -1,27 +1,23 @@ # LTXV Empty Latent Audio -```markdown -# LTXV Empty Latent Audio - -گره «LTXV Empty Latent Audio» دسته‌ای از تنسورهای صوتی نهفته (latent) خالی (با مقدار صفر) می‌سازد. این گره از پیکربندی مدل Audio VAE ارائه‌شده برای تعیین ابعاد صحیح فضای نهفته، مانند تعداد کانال‌ها و باندهای فرکانسی، استفاده می‌کند و تعداد latents صوتی را از تعداد فریم و نرخ فریم محاسبه می‌کند. این خروجی خالی به‌عنوان نقطه‌شروعی برای گردش‌کارهای تولید یا دستکاری صدا در ComfyUI عمل می‌کند. +گره LTXV Empty Latent Audio یک دسته از تنسورهای صوتی نهفته خالی (پر از صفر) ایجاد می‌کند. این گره پیکربندی یک مدل Audio VAE متصل را می‌خواند تا ابعاد صحیح نهفته، مانند تعداد کانال‌ها و بازه‌های فرکانسی، را تعیین کند و بر اساس شمار فریم‌ها و نرخ فریم محاسبه می‌کند که چند latent صوتی لازم است. latent خالی حاصل می‌تواند به‌عنوان نقطه شروع برای گردش‌کارهای تولید یا دست‌کاری صدا استفاده شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `frames_number` | تعداد فریم‌ها. مقدار پیش‌فرض ۹۷ (97) است. | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | -| `frame_rate` | تعداد فریم در ثانیه. مقدار پیش‌فرض ۲۵.۰ (25.0) است. مقادیر FLOAT یا INT را می‌پذیرد. | FLOAT | بله | ۱.۰ تا ۱۰۰۰.۰ | -| `batch_size` | تعداد نمونه‌های صوتی نهفته در هر دسته (batch). مقدار پیش‌فرض ۱ است. | INT | بله | ۱ تا ۴۰۹۶ | -| `audio_vae` | مدل Audio VAE برای دریافت پیکربندی. این پارامتر الزامی است. | VAE | بله | N/A | +| `frames_number` | تعداد فریم‌ها. مقدار پیش‌فرض 97 است. | INT | بله | 1 تا 1000 | +| `frame_rate` | تعداد فریم بر ثانیه. مقدار پیش‌فرض 25.0 است. این ورودی مقادیر FLOAT یا INT را می‌پذیرد. | FLOAT | بله | 1.0 تا 1000.0 | +| `batch_size` | تعداد نمونه‌های صوتی نهفته در دسته. مقدار پیش‌فرض 1 است. | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `audio_vae` | مدل Audio VAE برای دریافت پیکربندی از آن. به‌صورت "Audio VAE" نمایش داده می‌شود. | VAE | بله | N/A | -**نکته:** ورودی `audio_vae` اجباری است. اگر ارائه نشود، گره خطا ایجاد می‌کند. +**توجه:** ورودی `audio_vae` اجباری است. اگر ارائه نشود، گره خطا می‌دهد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `Latent` | یک تنسور صوتی نهفته خالی با ساختار (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq) که برای مطابقت با Audio VAE ورودی پیکربندی شده است. خروجی همچنین شامل یک فیلد `type` با مقدار "audio" است. | LATENT | -``` +| `Latent` | یک تنسور صوتی نهفته خالی با شکل (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq)، که تعداد کانال‌ها و بازه‌های فرکانسی از Audio VAE گرفته می‌شوند و تعداد latentهای صوتی از `frames_number` و `frame_rate` مشتق می‌شود. خروجی همچنین شامل یک فیلد `type` است که روی "audio" تنظیم شده است. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/fr.md index 7c98640da..94062b41e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Audio latent vide LTXV -Le nœud LTXV Empty Latent Audio crée un lot de tenseurs audio latents vides (remplis de zéros). Il utilise la configuration d'un modèle Audio VAE fourni pour déterminer les dimensions correctes de l'espace latent, telles que le nombre de canaux et les bins de fréquence, et calcule le nombre de latents audio à partir du nombre de frames et du frame rate. Ce latent vide sert de point de départ pour les workflows de génération ou de manipulation audio dans ComfyUI. +Le nœud LTXV Empty Latent Audio crée un lot de tenseurs latents audio vides (remplis de zéros). Il lit la configuration d'un modèle Audio VAE connecté pour déterminer les dimensions latentes correctes, telles que le nombre de canaux et les bins de fréquence, et calcule combien de latents audio sont nécessaires à partir du nombre de trames et de la fréquence de trames. Le latent vide résultant peut être utilisé comme point de départ pour des flux de travail de génération ou de manipulation audio. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `frames_number` | Nombre de frames. La valeur par défaut est 97. | INT | Oui | 1 à 1000 | -| `frame_rate` | Nombre de frames par seconde. La valeur par défaut est 25.0. Accepte les valeurs FLOAT ou INT. | FLOAT | Oui | 1.0 à 1000.0 | -| `batch_size` | Le nombre d'échantillons audio latents dans le lot. La valeur par défaut est 1. | INT | Oui | 1 à 4096 | -| `audio_vae` | Le modèle Audio VAE à partir duquel obtenir la configuration. Ce paramètre est requis. | VAE | Oui | N/A | +| `frames_number` | Nombre de trames. La valeur par défaut est 97. | INT | Oui | 1 à 1000 | +| `frame_rate` | Nombre de trames par seconde. La valeur par défaut est 25.0. Cette entrée accepte des valeurs FLOAT ou INT. | FLOAT | Oui | 1.0 à 1000.0 | +| `batch_size` | Nombre d'échantillons audio latents dans le lot. La valeur par défaut est 1. | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `audio_vae` | Modèle Audio VAE à partir duquel récupérer la configuration. Affiché sous le nom « Audio VAE ». | VAE | Oui | N/A | -**Remarque :** L'entrée `audio_vae` est obligatoire. Le nœud générera une erreur si elle n'est pas fournie. +**Remarque :** L'entrée `audio_vae` est obligatoire. Le nœud génère une erreur si elle n'est pas fournie. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `Latent` | Un tenseur audio latent vide avec la structure (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq) configuré pour correspondre à l'Audio VAE d'entrée. La sortie inclut également un champ `type` défini sur « audio ». | LATENT | +| `Latent` | Un tenseur audio latent vide de forme (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq), où le nombre de canaux et les bins de fréquence proviennent de l'Audio VAE et le nombre de latents audio est dérivé de `frames_number` et `frame_rate`. La sortie inclut également un champ `type` défini sur « audio ». | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ja.md index 72ad32b06..12e2b8e2c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ja.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXV 空のラテントオーディオ -LTXV Empty Latent Audio ノードは、空（ゼロ埋め）の潜在音声テンソルのバッチを作成します。指定された Audio VAE モデルの構成を使用して、チャンネル数や周波数ビン数など潜在空間の正しい次元を決定し、フレーム数とフレームレートから音声潜在変数の数を計算します。この空の潜在変数は、ComfyUI 内での音声生成や操作ワークフローの開始点として機能します。 +LTXV Empty Latent Audio ノードは、空の（ゼロで埋められた）潜在音声テンソルのバッチを作成します。接続された Audio VAE モデルの設定を読み取り、チャンネル数や周波数ビンなど、正しい潜在次元を決定し、フレーム数とフレームレートから必要な音声潜在の数を計算します。生成される空の潜在は、音声生成または操作ワークフローの開始点として使用できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `frames_number` | フレーム数。デフォルト値は 97 です。 | INT | はい | 1〜1000 | -| `frame_rate` | 1 秒あたりのフレーム数。デフォルト値は 25.0 です。FLOAT または INT 値を受け付けます。 | FLOAT | はい | 1.0〜1000.0 | -| `batch_size` | バッチ内の潜在音声サンプル数。デフォルト値は 1 です。 | INT | はい | 1〜4096 | -| `audio_vae` | 構成を取得するための Audio VAE モデル。このパラメータは必須です。 | VAE | はい | N/A | +| `frames_number` | フレーム数。デフォルト値は 97 です。 | INT | はい | 1～1000 | +| `frame_rate` | 1秒あたりのフレーム数。デフォルト値は 25.0 です。この入力は FLOAT または INT の値を受け付けます。 | FLOAT | はい | 1.0～1000.0 | +| `batch_size` | バッチ内の潜在音声サンプル数。デフォルト値は 1 です。 | INT | はい | 1～4096 | +| `audio_vae` | 設定を取得する Audio VAE モデル。「Audio VAE」として表示されます。 | VAE | はい | N/A | -**注記：** `audio_vae` 入力は必須です。このノードは、指定されていない場合にエラーを発生させます。 +**注記：** `audio_vae` 入力は必須です。指定されていない場合、ノードはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `Latent` | 入力の Audio VAE に一致するように構成された、(batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq) の構造を持つ空の潜在音声テンソル。出力には、"audio" に設定された `type` フィールドも含まれます。 | LATENT | +| `Latent` | 形状 (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq) の空の潜在音声テンソル。チャンネル数と周波数ビンは Audio VAE から取得され、音声潜在の数は `frames_number` と `frame_rate` から導出されます。出力には `type` フィールドも含まれ、"audio" に設定されます。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ko.md index 83914a0c4..e047308b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ko.md @@ -1,18 +1,15 @@ # LTXV 빈 latent 오디오 -```markdown -# LTXV Empty Latent Audio - -LTXV Empty Latent Audio 노드는 비어 있는(0으로 채워진) 잠재 오디오 텐서 배치를 생성합니다. 제공된 Audio VAE 모델의 구성을 사용하여 채널 수와 주파수 빈과 같은 잠재 공간의 올바른 차원을 결정하고, 프레임 수와 프레임 속도에서 오디오 잠재의 수를 계산합니다. 이 빈 잠재 텐서는 ComfyUI 내 오디오 생성 또는 조작 워크플로의 시작점으로 사용됩니다. +LTXV Empty Latent Audio 노드는 비어 있는(0으로 채워진) 잠재 오디오 텐서 배치를 생성합니다. 연결된 Audio VAE 모델의 구성을 읽어 채널 수 및 주파수 빈과 같은 올바른 잠재 차원을 결정하고, 프레임 수와 프레임 레이트로부터 필요한 오디오 잠재값 수를 계산합니다. 결과로 생성된 빈 잠재값은 오디오 생성 또는 조작 워크플로의 시작점으로 사용할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `frames_number` | 프레임 수입니다. 기본값은 97입니다. | INT | 예 | 1 ~ 1000 | -| `frame_rate` | 초당 프레임 수입니다. 기본값은 25.0입니다. FLOAT 또는 INT 값을 허용합니다. | FLOAT | 예 | 1.0 ~ 1000.0 | -| `batch_size` | 배치 내 잠재 오디오 샘플 수입니다. 기본값은 1입니다. | INT | 예 | 1 ~ 4096 | -| `audio_vae` | 구성을 가져올 Audio VAE 모델입니다. 이 매개변수는 필수입니다. | VAE | 예 | N/A | +| `frames_number` | 프레임 수입니다. 기본값은 97입니다. | INT | 예 | 1 ~ 1000 | +| `frame_rate` | 초당 프레임 수입니다. 기본값은 25.0입니다. 이 입력은 FLOAT 또는 INT 값을 허용합니다. | FLOAT | 예 | 1.0 ~ 1000.0 | +| `batch_size` | 배치에 포함된 잠재 오디오 샘플 수입니다. 기본값은 1입니다. | INT | 예 | 1 ~ 4096 | +| `audio_vae` | 구성을 가져올 Audio VAE 모델입니다. "Audio VAE"로 표시됩니다. | VAE | 예 | N/A | **참고:** `audio_vae` 입력은 필수입니다. 제공되지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. @@ -20,8 +17,7 @@ LTXV Empty Latent Audio 노드는 비어 있는(0으로 채워진) 잠재 오디 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `Latent` | 입력 Audio VAE와 일치하도록 구성된 (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq) 구조의 빈 잠재 오디오 텐서입니다. 출력에는 "audio"로 설정된 `type` 필드도 포함됩니다. | LATENT | -``` +| `Latent` | 형태가 (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq)인 빈 잠재 오디오 텐서입니다. 여기서 채널 수와 주파수 빈은 Audio VAE에서 가져오며, 오디오 잠재값 수는 `frames_number`와 `frame_rate`에서 파생됩니다. 출력에는 "audio"로 설정된 `type` 필드도 포함됩니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/pt-BR.md index 55f274520..c978b8480 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/pt-BR.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXV Áudio Latente Vazio -O nó LTXV Empty Latent Audio cria um lote de tensores de áudio latente vazios (preenchidos com zeros). Ele usa a configuração de um modelo Audio VAE fornecido para determinar as dimensões corretas para o espaço latente, como o número de canais e bins de frequência, e calcula o número de latentes de áudio a partir da contagem de quadros e da taxa de quadros. Esse latente vazio serve como ponto de partida para fluxos de trabalho de geração ou manipulação de áudio no ComfyUI. +O nó LTXV Empty Latent Audio cria um lote de tensores latentes de áudio vazios (preenchidos com zeros). Ele lê a configuração de um modelo Audio VAE conectado para determinar as dimensões latentes corretas, como o número de canais e bins de frequência, e calcula quantos latentes de áudio são necessários a partir da contagem de frames e da taxa de frames. O latente vazio resultante pode ser usado como ponto de partida para fluxos de trabalho de geração ou manipulação de áudio. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `frames_number` | Número de quadros. O valor padrão é 97. | INT | Sim | 1 a 1000 | -| `frame_rate` | Número de quadros por segundo. O valor padrão é 25.0. Aceita valores FLOAT ou INT. | FLOAT | Sim | 1.0 a 1000.0 | -| `batch_size` | O número de amostras de áudio latente no lote. O valor padrão é 1. | INT | Sim | 1 a 4096 | -| `audio_vae` | O modelo Audio VAE do qual obter a configuração. Este parâmetro é obrigatório. | VAE | Sim | N/A | +| `frames_number` | Número de frames. O valor padrão é 97. | INT | Sim | 1 a 1000 | +| `frame_rate` | Número de frames por segundo. O valor padrão é 25.0. Esta entrada aceita valores FLOAT ou INT. | FLOAT | Sim | 1.0 a 1000.0 | +| `batch_size` | O número de amostras de áudio latentes no lote. O valor padrão é 1. | INT | Sim | 1 a 4096 | +| `audio_vae` | O modelo Audio VAE do qual obter a configuração. Exibido como "Audio VAE". | VAE | Sim | N/A | -**Nota:** A entrada `audio_vae` é obrigatória. O nó gerará um erro se ela não for fornecida. +**Nota:** A entrada `audio_vae` é obrigatória. O nó gera um erro se ela não for fornecida. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `Latent` | Um tensor de áudio latente vazio com a estrutura (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq) configurado para corresponder ao Audio VAE de entrada. A saída também inclui um campo `type` definido como "audio". | LATENT | +| `Latent` | Um tensor latente de áudio vazio com o shape (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq), em que a contagem de canais e os bins de frequência vêm do Audio VAE e o número de latentes de áudio é derivado de `frames_number` e `frame_rate`. A saída também inclui um campo `type` definido como "audio". | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ru.md index caee82483..24e9eff3a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ru.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXV Пустое латентное аудио -Узел LTXV Empty Latent Audio создаёт пакет пустых (заполненных нулями) латентных аудио-тензоров. Для определения правильных размерностей латентного пространства, таких как количество каналов и частотных бинов, узел использует конфигурацию переданной модели Audio VAE, а также вычисляет количество аудио-латентных векторов на основе количества кадров и частоты кадров. Этот пустой латентный вектор служит отправной точкой для рабочих процессов генерации или манипуляции аудио в ComfyUI. +Узел LTXV Empty Latent Audio создаёт пакет пустых (заполненных нулями) латентных аудиотензоров. Он считывает конфигурацию подключённой модели Audio VAE, чтобы определить правильные размерности латентного пространства, такие как количество каналов и частотных бинов, и вычисляет, сколько аудиолатентов требуется, исходя из количества кадров и частоты кадров. Полученный пустой латент можно использовать в качестве отправной точки для рабочих процессов генерации или обработки аудио. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `frames_number` | Количество кадров. Значение по умолчанию — 97. | INT | Да | 1 до 1000 | -| `frame_rate` | Количество кадров в секунду. Значение по умолчанию — 25.0. Принимает значения FLOAT или INT. | FLOAT | Да | 1.0 до 1000.0 | -| `batch_size` | Количество латентных аудио-образцов в пакете. Значение по умолчанию — 1. | INT | Да | 1 до 4096 | -| `audio_vae` | Модель Audio VAE, из которой берётся конфигурация. Этот параметр обязателен. | VAE | Да | N/A | +| `frame_rate` | Количество кадров в секунду. Значение по умолчанию — 25.0. Этот вход принимает значения FLOAT или INT. | FLOAT | Да | 1.0 до 1000.0 | +| `batch_size` | Количество латентных аудиосэмплов в пакете. Значение по умолчанию — 1. | INT | Да | 1 до 4096 | +| `audio_vae` | Модель Audio VAE, из которой берётся конфигурация. Отображается как "Audio VAE". | VAE | Да | N/A | -**Примечание:** Вход `audio_vae` является обязательным. Если он не указан, узел вызовет ошибку. +**Примечание:** Вход `audio_vae` является обязательным. Узел выдаёт ошибку, если он не указан. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `Latent` | Пустой латентный аудио-тензор со структурой (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq), настроенной в соответствии с входной моделью Audio VAE. Выход также содержит поле `type` со значением "audio". | LATENT | +| `Latent` | Пустой латентный аудиотензор с формой (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq), где количество каналов и частотные бины берутся из Audio VAE, а количество аудиолатентов вычисляется из `frames_number` и `frame_rate`. Выход также содержит поле `type` со значением "audio". | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/tr.md index 29f35e8ae..21bc170c2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXV Boş Latent Ses -LTXV Empty Latent Audio düğümü, sıfırlarla doldurulmuş boş bir latent ses tensör kümesi oluşturur. Sağlanan bir Audio VAE modelinden gelen yapılandırmayı kullanarak latent uzay için doğru boyutları (kanal sayısı ve frekans bölmeleri gibi) belirler ve kare sayısı ile kare hızından ses latentlerinin sayısını hesaplar. Bu boş latent, ComfyUI içindeki ses üretim veya işleme iş akışları için bir başlangıç noktası görevi görür. +The LTXV Empty Latent Audio düğümü, bir grup boş (sıfırlarla doldurulmuş) latent ses tensörü oluşturur. Bağlı bir Audio VAE modelinin yapılandırmasını okuyarak kanal sayısı ve frekans kutuları gibi doğru latent boyutlarını belirler ve kare sayısı ile kare hızından kaç ses latentinin gerektiğini hesaplar. Ortaya çıkan boş latent, ses üretimi veya düzenleme iş akışları için başlangıç noktası olarak kullanılabilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `frames_number` | Kare sayısı. Varsayılan değer 97'dir. | INT | Evet | 1 ila 1000 | -| `frame_rate` | Saniyedeki kare sayısı. Varsayılan değer 25.0'tır. FLOAT veya INT değerlerini kabul eder. | FLOAT | Evet | 1.0 ila 1000.0 | -| `batch_size` | Kümedeki latent ses örneklerinin sayısı. Varsayılan değer 1'dir. | INT | Evet | 1 ila 4096 | -| `audio_vae` | Yapılandırmanın alınacağı Audio VAE modeli. Bu parametre gereklidir. | VAE | Evet | YOK | +| `frame_rate` | Saniyedeki kare sayısı. Varsayılan değer 25.0'dır. Bu girdi FLOAT veya INT değerlerini kabul eder. | FLOAT | Evet | 1.0 ila 1000.0 | +| `batch_size` | Toplu işteki latent ses örneği sayısı. Varsayılan değer 1'dir. | INT | Evet | 1 ila 4096 | +| `audio_vae` | Yapılandırmasının alınacağı Audio VAE modeli. "Audio VAE" olarak görüntülenir. | VAE | Evet | N/A | -**Not:** `audio_vae` girdisi zorunludur. Sağlanmazsa düğüm bir hata verecektir. +**Not:** `audio_vae` girdisi zorunludur. Sağlanmazsa düğüm bir hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `Latent` | Girdi Audio VAE ile eşleşecek şekilde yapılandırılmış, (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq) yapısında boş bir latent ses tensörü. Çıktı ayrıca "audio" olarak ayarlanmış bir `type` alanı da içerir. | LATENT | +| `Latent` | (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq) şeklinde boş bir latent ses tensörü; burada kanal sayısı ve frekans kutuları Audio VAE'den gelir ve ses latentlerinin sayısı `frames_number` ile `frame_rate` değerlerinden türetilir. Çıktı ayrıca "audio" olarak ayarlanmış bir `type` alanı içerir. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh-TW.md index 45a76cacb..ffd570245 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh-TW.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXV 空 latent 音訊 -LTXV 空白潛在音訊節點會建立一批空的（零填充）潛在音訊張量。它使用所提供的 Audio VAE 模型的設定來決定潛在空間的正確維度，例如通道數和頻率區間數，並根據幀數與幀率計算音訊潛在數量。此空白潛在張量可作為 ComfyUI 中音訊生成或處理工作流程的起點。 +LTXV Empty Latent Audio 節點會建立一批空的（填零）潛在音訊張量。它會讀取所連接 Audio VAE 模型的組態，以判斷正確的潛在維度，例如通道數與頻率區間，並根據影格數與影格率計算所需的音訊潛在數量。產生的空潛在可作為音訊生成或操作工作流程的起點。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `frames_number` | 幀數。預設值為 97。 | INT | 是 | 1 至 1000 | -| `frame_rate` | 每秒幀數。預設值為 25.0。接受 FLOAT 或 INT 值。 | FLOAT | 是 | 1.0 至 1000.0 | -| `batch_size` | 批次中的潛在音訊樣本數量。預設值為 1。 | INT | 是 | 1 至 4096 | -| `audio_vae` | 用於取得設定的 Audio VAE 模型。此參數為必要項目。 | VAE | 是 | N/A | +| `frames_number` | 影格數。預設值為 97。 | INT | 是 | 1 至 1000 | +| `frame_rate` | 每秒影格數。預設值為 25.0。此輸入可接受 FLOAT 或 INT 值。 | FLOAT | 是 | 1.0 至 1000.0 | +| `batch_size` | 批次中的潛在音訊樣本數。預設值為 1。 | INT | 是 | 1 至 4096 | +| `audio_vae` | 用於取得組態的 Audio VAE 模型。顯示為 "Audio VAE"。 | VAE | 是 | N/A | -**注意：** `audio_vae` 輸入為必填。若未提供，節點將產生錯誤。 +**注意：**`audio_vae` 輸入為必填。若未提供，節點會引發錯誤。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `Latent` | 一個空的潛在音訊張量，結構為 (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq)，並設定為與輸入的 Audio VAE 相符。輸出也包含一個設定為 "audio" 的 `type` 欄位。 | LATENT | +| `Latent` | 一個空的潛在音訊張量，形狀為 (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq)，其中通道數與頻率區間來自 Audio VAE，而音訊潛在數量則由 `frames_number` 與 `frame_rate` 推導而來。輸出也包含一個設為 "audio" 的 `type` 欄位。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh.md index b55f785dd..ef5f3a4b8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXV 空音频潜空间 -LTXV 空潜变量音频节点用于创建一批空的（零填充）潜变量音频张量。它使用所提供的 Audio VAE 模型的配置来确定潜变量空间的正确维度，例如通道数和频率 bin 数，并根据帧数和帧率计算音频潜变量的数量。该空潜变量可作为 ComfyUI 中音频生成或操作工作流的起点。 +LTXV Empty Latent Audio 节点创建一批空（零填充）的潜在音频张量。它读取连接的 Audio VAE 模型的配置，以确定正确的潜在维度，例如通道数和频率区间数，并根据帧数和帧率计算需要多少音频潜在。生成的空潜在可用作音频生成或操作工作流的起点。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `帧数` | 帧数。默认值为 97。 | INT | 是 | 1 到 1000 | -| `帧率` | 每秒帧数。默认值为 25.0。接受 FLOAT 或 INT 值。 | FLOAT | 是 | 1.0 到 1000.0 | -| `批量大小` | 批次中潜变量音频样本的数量。默认值为 1。 | INT | 是 | 1 到 4096 | -| `音频VAE` | 用于获取配置的 Audio VAE 模型。此参数为必需项。 | VAE | 是 | 不适用 | +| `帧率` | 每秒帧数。默认值为 25.0。此输入接受 FLOAT 或 INT 值。 | FLOAT | 是 | 1.0 到 1000.0 | +| `批量大小` | 批次中潜在音频样本的数量。默认值为 1。 | INT | 是 | 1 到 4096 | +| `音频VAE` | 用于获取配置的 Audio VAE 模型。显示为 "Audio VAE"。 | VAE | 是 | N/A | -**注意：** `audio_vae` 输入为强制项。如果未提供，节点将报错。 +**注意：** `audio_vae` 输入是必填项。如果未提供，节点会抛出错误。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `潜空间` | 一个空的潜变量音频张量，其结构为 (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq)，配置为与输入的 Audio VAE 匹配。输出还包含一个设置为 "audio" 的 `type` 字段。 | LATENT | +| `Latent` | 一个空潜在音频张量，形状为 (batch_size, z_channels, num_audio_latents, audio_freq)，其中通道数和频率区间来自 Audio VAE，音频潜在数量由 `frames_number` 和 `frame_rate` 推导得出。输出还包含一个设置为 "audio" 的 `type` 字段。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVEmptyLatentAudio/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ar.md index 0a63cbb76..9ca2c4238 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ar.md @@ -1,30 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# LTXV تجميد الكامن -## نظرة عامة - -يُصمم عقدة LTXVFreezeLatent لتعيين noise_mask إلى 0 لأي latent معين، مما يضمن بقاء latent نظيفًا أثناء الاستنساخ. إنه مفيد بشكل خاص لتجميد latents للأصوات أو الفيديوهات لمنع التمويه، الذي يمكن تطبيقه قبل دمج الأصوات والفيديوهات للانتباه المتقاطع أو لأي latent لا يجب تمويهه. +تضبط عقدة LTXV Freeze Latent قناع الضوضاء لمتغير كامن (latent) على صفر، مما يُبقي ذلك الكامن نظيفًا ودون تغيير أثناء تشغيل أخذ العينات. وهي تعمل على الكامنات المرئية والصوتية معًا، لذا يمكن تجميد الكامن قبل دمجه مع غيره أو عندما لا ينبغي إزالة الضوضاء عنه إطلاقًا. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | نطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `كامن` | latent الفيديو أو الصوت الذي سيتم تجميده. الصوت هو 4D؛ الفيديو هو 5D. | LATENT | نعم | غير محدد | -| `samples` | tensor يحتوي على عينات latent. الصوت هو 4D (المجموعة، القنوات، الإطارات، العينات)； الفيديو هو 5D (المجموعة، القنوات، الارتفاع، العرض، الإطارات) | TENSOR | نعم | Audio: 4D (batch, channels, frames, samples); Video: 5D (batch, channels, height, width, frames) | +| `latent` | الكامن المرئي أو الصوتي المراد تجميده. الصوتي رباعي الأبعاد 4D؛ والمرئي خماسي الأبعاد 5D. | LATENT | نعم | N/A | + +### القيود + +- يجب أن يحتوي الكامن على موتر عادي. لا يُقبل الكامن المدمج للصوت والفيديو؛ بل يجب فصله أولًا باستخدام عقدة Separate AV Latent. +- يُدعم فقط الكامنات رباعية الأبعاد 4D (الصوت) وخماسية الأبعاد 5D (الفيديو). أي شكل آخر يؤدي إلى خطأ. +- يُنشأ قناع الضوضاء الناتج بقيم صفرية باستخدام نفس الجهاز المستخدم للموتر المُدخل. بالنسبة إلى الكامنات المرئية، يكون للقناع شكل (batch, 1, frames, 1, 1)؛ وبالنسبة إلى الكامنات الصوتية، يكون له شكل (batch, 1, frames, 1). ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `كامن` | latent مع تعيين noise_mask إلى 0، مما يضمن بقاءه نظيفًا أثناء الاستنساخ. | LATENT | - -## ملاحظات - -- يجب أن يكون tensor `samples` tensor عاديًا وليس latent مدمجًا. إذا كان latent مدمجًا، يجب تقسيمه أولاً باستخدام عقدة Separate AV Latent. -- ستكون المخرج `latent` تحتوي على noise_mask صفر، مما يمنع التمويه للlatent المحدد. -- يدعم العقدة latents الصوتية والفيديوية، مع أشكال tensor مختلفة لكل منها. -- إذا لم تتناسب شكل tensor `samples` مع الشكل المتوقع للصوت أو الفيديو، سيُرفع خطأ ValueError. - -**ملاحظة:** قد تحتوي التنفيذ الفعلي على قيود أو سلوكيات إضافية غير مذكورة هنا. دائمًا تابع أحدث الشيفرة المصدرية للحصول على معلومات دقيقة أحدث. +| `latent` | الكامن المُدخل مع قناع ضوضاء مضاف مكوّن من الأصفار، بحيث يبقى نظيفًا أثناء أخذ العينات. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/es.md index 00608ed55..014511624 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/es.md @@ -1,31 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# LTXV Congelar latente -## Resumen - -El nodo LTXV Freeze Latent está diseñado para establecer el noise_mask en 0 para un latente dado, asegurando que el latente permanezca limpio durante la muestreo. Es particularmente útil para congelar latentes de audio o video para evitar la desENOISE, que puede aplicarse antes de concatenar audio y video para la atención cruzada o para cualquier latente que no deba ser desenoisado. +El nodo LTXV Freeze Latent establece en cero la máscara de ruido de un latente, lo que mantiene ese latente limpio y sin cambios mientras se ejecuta el muestreo. Funciona tanto con latentes de video como de audio, por lo que un latente se puede congelar antes de concatenarlo con otros o cuando no deba someterse a eliminación de ruido en absoluto. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `latent` | Latente de video o audio que se debe congelar. El audio es de 4D; el video es de 5D. | LATENT | Sí | N/A | -| `samples` | El tensores que contiene las muestras latentes. | TENSOR | Sí | Audio: 4D (batch, canales, cuadros, muestras); Video: 5D (batch, canales, altura, anchura, cuadros) | - -## Salidas +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `latent` | Latente de video o audio que se va a congelar. El audio es 4D; el video es 5D. | LATENT | Sí | N/A | -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `latent` | El latente con un noise_mask establecido en 0, asegurando que permanezca limpio durante el muestreo. | LATENT | +### Restricciones -## Notas +- El latente debe contener un tensor simple. No se acepta un latente concatenado de audio y video; primero debe separarse con el nodo Separate AV Latent. +- Solo se admiten latentes 4D (audio) y 5D (video). Cualquier otra forma provoca un error. +- La máscara de ruido generada se crea con ceros usando el mismo dispositivo que el tensor de entrada. Para latentes de video, la máscara tiene forma (batch, 1, frames, 1, 1); para latentes de audio, tiene forma (batch, 1, frames, 1). -- El tensores `samples` debe ser un tensores plano y no un latente concatenado audio-video. Si es un latente concatenado, debe dividirse primero usando el nodo Separar Latente AV. -- La salida `latent` tendrá un noise_mask de ceros, lo que impide la desenoise para el latente especificado. -- El nodo admite tanto latentes de audio como de video, con diferentes formas tensoriales para cada uno. -- Si la forma del tensores `samples` no coincide con la forma esperada de audio o video, se lanzará un ValueError. -``` +## Salidas -**Nota:** La implementación real puede tener restricciones o comportamientos adicionales no documentados aquí. Siempre referirse al código fuente más reciente para obtener la información más precisa. +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `latent` | El latente de entrada con una máscara de ruido de ceros añadida, por lo que permanece limpio durante el muestreo. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/fa.md index 77487e366..c20d7add1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/fa.md @@ -1,29 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# فریز latent در LTXV -## مقدمه - -گره LTXV Freeze Latent برای تنظیم noise_mask به 0 برای یک latent معین طراحی شده است، تا latent در طول نمونه‌گیری تمیز باقی بماند. این گره به ویژه برای فریز کردن latents صوتی یا تصویری برای جلوگیری از کاهش نویز مفید است، که می‌تواند قبل از ترکیب صوتی و تصویری برای توجه متقابل یا برای هر latent که نباید کاهش نویز شود، اعمال شود. +گره LTXV Freeze Latent ماسک نویز یک latent را صفر می‌کند، که باعث می‌شود آن latent در طول اجرای نمونه‌گیری تمیز و بدون تغییر باقی بماند. این گره روی latentهای تصویری و صوتی کار می‌کند، بنابراین یک latent می‌تواند پیش از الحاق با دیگر latentها یا زمانی که نباید اصلاً نویززدایی شود، فریز شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `latent` | latent ویدیویی یا صوتی که باید فریز شود. صوت 4D است؛ ویدیو 5D. | LATENT | بله | N/A | -| `samples` | توری که شامل نمونه‌های latent است. | TENSOR | بله | صوت: 4D (بخش، کانال‌ها، فریم‌ها، نمونه‌ها)； ویدیو: 5D (بخش، کانال‌ها، ارتفاع، عرض، فریم‌ها) | +| `latent` | latent تصویری یا صوتی برای فریز کردن. صوتی 4D است؛ تصویری 5D است. | LATENT | بله | ناموجود | -## خروجی‌ها +### محدودیت‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | -|-------------|-------------|-----------| -| `latent` | latent با تنظیم noise_mask به 0، که اطمینان حاصل می‌کند که در طول نمونه‌گیری تمیز باقی می‌ماند. | LATENT | +- latent باید شامل یک تنسور ساده باشد. یک latent صوتی-تصویری الحاق‌شده پذیرفته نمی‌شود؛ ابتدا باید با گره Separate AV Latent تفکیک شود. +- فقط latentهای 4D (صوتی) و 5D (تصویری) پشتیبانی می‌شوند. هر شکل دیگری باعث خطا می‌شود. +- ماسک نویز تولیدشده با صفرها و روی همان device تنسور ورودی ساخته می‌شود. برای latentهای تصویری، ماسک شکل (batch, 1, frames, 1, 1) دارد؛ برای latentهای صوتی، شکل (batch, 1, frames, 1) دارد. -## یادداشت‌ها +## خروجی‌ها -- توری `samples` باید یک توری ساده باشد و نه یک latent پیوسته صوتی-تصویری. اگر یک latent پیوسته است، باید ابتدا با استفاده از گره Separate AV Latent تقسیم شود. -- خروجی `latent` دارای noise_mask صفر خواهد بود که از کاهش نویز برای latent مشخص شده جلوگیری می‌کند. -- این گره از latents صوتی و تصویری پشتیبانی می‌کند، با شکل‌های توری متفاوت برای هر کدام. -- اگر شکل توری `samples` با شکل مورد انتظار صوتی یا تصویری مطابقت ندارد، یک ValueError ایجاد خواهد شد. -- توجه داشته باشید که اجرای واقعی ممکن است محدودیت‌ها یا رفتارهای اضافی داشته باشد که در اینجا به طور خاص مستند نشده‌اند. همیشه به منبع کد جدیدترین برای اطلاعات دقیق‌تر مراجعه کنید. +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `latent` | latent ورودی همراه با یک ماسک نویز صفر افزوده‌شده، به‌گونه‌ای که در طول نمونه‌گیری تمیز باقی می‌ماند. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/fr.md index 2c2a79db1..8bfa411ad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/fr.md @@ -1,31 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# LTXV Figer le latent -## Aperçu - -Le nœud LTXV Freeze Latent est conçu pour définir le noise_mask sur 0 pour un latent donné, assurant ainsi que le latent reste propre pendant l'échantillonnage. Il est particulièrement utile pour geler les latents audio ou vidéo pour éviter le débruitage, qui peut être appliqué avant la concaténation audio et vidéo pour l'attention croisée ou pour tout latent qui ne devrait pas être débruité. +Le nœud LTXV Freeze Latent définit le masque de bruit d'un latent à zéro, ce qui garde ce latent propre et inchangé pendant l'exécution de l'échantillonnage. Il fonctionne à la fois sur les latents vidéo et audio, de sorte qu'un latent peut être figé avant d'être concaténé avec d'autres ou lorsqu'il ne doit pas du tout être débruité. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Gamme | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `latent` | Latent vidéo ou audio à geler. L'audio est 4D ; la vidéo est 5D. | LATENT | Oui | N/A | -| `samples` | Le tenseur contenant les échantillons latents. | TENSOR | Oui | Audio : 4D (batch, channels, frames, samples) ; Vidéo : 5D (batch, channels, height, width, frames) | - -## Sorties +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `latent` | Latent vidéo ou audio à figer. L'audio est en 4D ; la vidéo est en 5D. | LATENT | Oui | N/A | -| Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `latent` | Le latent avec un noise_mask défini sur 0, assurant ainsi qu'il reste propre pendant l'échantillonnage. | LATENT | +### Contraintes -## Notes +- Le latent doit contenir un tenseur simple. Un latent audio-vidéo concaténé n'est pas accepté ; il doit d'abord être séparé avec le nœud Separate AV Latent. +- Seuls les latents 4D (audio) et 5D (vidéo) sont pris en charge. Toute autre forme provoque une erreur. +- Le masque de bruit généré est créé avec des zéros en utilisant le même dispositif que le tenseur d'entrée. Pour les latents vidéo, le masque a la forme (batch, 1, frames, 1, 1) ; pour les latents audio, il a la forme (batch, 1, frames, 1). -- Le tenseur `samples` doit être un tenseur simple et non un latent audio-video concaténé. Si c'est un latent concaténé, il doit être divisé à l'aide du nœud Séparer le latent audio-video en premier. -- La sortie `latent` aura un noise_mask de zéros, ce qui empêche le débruitage pour le latent spécifié. -- Le nœud prend en charge à la fois les latents audio et vidéo, avec des formes de tenseurs différentes pour chacun. -- Si la forme du tenseur `samples` ne correspond pas à la forme audio ou vidéo attendue, une ValueError sera levée. -``` +## Sorties -**Note:** La mise en œuvre réelle peut avoir des contraintes ou des comportements supplémentaires non explicitement documentés ici. Toujours vous référer au code source le plus récent pour obtenir les informations les plus précises. +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `latent` | Le latent d'entrée avec un masque de bruit de zéros ajouté, afin qu'il reste propre pendant l'échantillonnage. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ja.md index a31a92146..33787d8fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ja.md @@ -1,30 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# LTXV 潜在を固定 -## 概要 - -LTXV Freeze Latent ノードは、特定の潜在変数に対してノイズマスクを0に設定し、サンプリング中に潜在変数がクリーンなままになるように設計されています。特に、クロスアテンションやデノイズを防ぐために、オーディオやビデオの潜在変数をフリーザーにするのに非常に有用です。 +LTXV Freeze Latent ノードは、latent のノイズマスクをゼロに設定します。これにより、サンプリングの実行中もその latent はクリーンな状態で変更されずに保たれます。ビデオとオーディオの両方の latent で動作するため、他の latent と連結する前に凍結したり、まったくデノイズすべきでない場合に凍結したりできます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|------------|------|---------|------|------| -| `潜在` | フリーザーにするビデオやオーディオの潜在変数。オーディオは4次元；ビデオは5次元。 | LATENT | はい | N/A | -| `samples` | 潜在サンプルを含むテンソル。 | TENSOR | はい | オーディオ：4次元（バッチ、チャンネル、フレーム、サンプル）；ビデオ：5次元（バッチ、チャンネル、高さ、幅、フレーム） | - -## 出力 +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `潜在` | 凍結するビデオまたはオーディオの latent。オーディオは 4D、ビデオは 5D です。 | LATENT | はい | N/A | -| 出力名 | 説明 | データ型 | -|--------|------|---------| -| `潜在` | ノイズマスクが0に設定され、サンプリング中にクリーンなままになる潜在変数。 | LATENT | +### 制約 -## 注意事項 +- latent にはプレーンなテンソルが含まれている必要があります。連結されたオーディオ・ビデオの latent は受け付けられません。まず Separate AV Latent ノードで分割する必要があります。 +- 4D の latent（オーディオ）と 5D の latent（ビデオ）のみがサポートされています。それ以外の形状はエラーの原因となります。 +- 生成されるノイズマスクは、入力テンソルと同じデバイスを使用してゼロで作成されます。ビデオの latent の場合、マスクの形状は (batch, 1, frames, 1, 1) です。オーディオの latent の場合、形状は (batch, 1, frames, 1) です。 -- `samples` テンソルはプラインテンソルでなければなりません。連結された潜在変数である場合、まず Separate AV Latent ノードを使用して分割する必要があります。 -- 出力 `latent` はノイズマスクがゼロで、指定された潜在変数に対してデノイズを防ぎます。 -- ノードはオーディオおよびビデオの潜在変数の両方をサポートし、それぞれ異なるテンソル形状を持ちます。 -- `samples` テンソルの形状が期待されるオーディオまたはビデオの形状に一致しない場合、ValueError が発生します。 +## 出力 -**注意:** 実際の実装にはここに明示的に記載されていない追加の制約や動作がある可能性があります。最も正確な情報を得るために、常に最新のソースコードを参照してください。 +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `latent` | ゼロのノイズマスクが追加された入力 latent。これにより、サンプリング中もクリーンな状態に保たれます。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ko.md index 17f24ef66..aecc3ef46 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ko.md @@ -1,29 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# LTXV Latent 고정 -## 개요 - -LTXV Freeze Latent 노드는 주어진 latent에 대해 noise_mask를 0으로 설정하여 샘플링 중에 latent이 깨끗하게 유지되도록 설계되었습니다. 오디오나 비디오 latent을 언뜨리는 것을 방지하기 위해 특히 유용하며, 이는 오디오와 비디오를 결합하여 � Cre-attention을 적용하거나 언뜨리지 않아야 할 모든 latent에 적용할 수 있습니다. +LTXV Freeze Latent 노드는 latent의 노이즈 마스크를 0으로 설정하여, 샘플링이 실행되는 동안 해당 latent를 깨끗하고 변경되지 않은 상태로 유지합니다. 비디오와 오디오 latent 모두에서 작동하므로, 다른 latent와 연결되기 전에 또는 전혀 디노이즈되지 않아야 하는 경우에 latent를 고정할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `latent` | 언뜨리기 위해 설정할 비디오나 오디오 latent. 오디오는 4D; 비디오는 5D입니다. | LATENT | 예 | N/A | -| `samples` | latent 샘플을 포함하는 텐서. | TENSOR | 예 | 오디오: 4D (batch, channels, frames, samples); 비디오: 5D (batch, channels, height, width, frames) | +| `latent` | 고정할 비디오 또는 오디오 latent입니다. 오디오는 4D이고, 비디오는 5D입니다. | LATENT | 예 | N/A | + +### 제약 사항 + +- latent는 일반 텐서를 포함해야 합니다. 연결된 오디오-비디오 latent는 허용되지 않으며, 먼저 Separate AV Latent 노드로 분리해야 합니다. +- 4D latent(오디오)와 5D latent(비디오)만 지원됩니다. 그 외의 형상은 오류를 발생시킵니다. +- 생성되는 노이즈 마스크는 입력 텐서와 동일한 장치를 사용하여 0으로 생성됩니다. 비디오 latent의 경우 마스크 형상은 (batch, 1, frames, 1, 1)이고, 오디오 latent의 경우 형상은 (batch, 1, frames, 1)입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `latent` | 샘플링 중에 noise_mask를 0으로 설정하여 깨끗하게 유지되도록 한 latent. | LATENT | - -## 주의사항 - -- `samples` 텐서는 평면 텐서여야 하며, 결합된 오디오-비디오 latent이 아니어야 합니다. 결합된 latent이면 먼저 Separate AV Latent 노드를 사용하여 분리해야 합니다. -- 출력 `latent`은 zero noise_mask를 가지며, 지정된 latent에 대한 언뜨리기를 방지합니다. -- 노드는 오디오와 비디오 latent 모두를 지원하며, 각각 다른 텐서 형상을 가집니다. -- `samples` 텐서의 형상이 예상된 오디오나 비디오 형상과 일치하지 않으면 ValueError가 발생합니다. -- **Note:** 실제 구현은 여기에 명시되지 않은 추가 제약 사항이나 동작이 있을 수 있습니다. 가장 정확한 정보를 얻기 위해 항상 최신 소스 코드를 참조하세요. +| `latent` | 0으로 구성된 노이즈 마스크가 추가된 입력 latent로, 샘플링 중 깨끗하게 유지됩니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/pt-BR.md index 2f80abbdc..961a09995 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/pt-BR.md @@ -1,28 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# LTXV Congelar Latent -## Visão Geral - -O nó LTXV Freeze Latent foi projetado para definir o noise_mask como 0 para um latent específico, garantindo que o latent permaneça limpo durante a amostragem. É particularmente útil para congelar latentes de áudio ou vídeo para evitar a desnuvem, que pode ser aplicada antes de concatenar áudio e vídeo para cross-attention ou para qualquer latent que não deve ser desnuvem. +O nó LTXV Freeze Latent define a máscara de ruído de um latent como zero, o que mantém esse latent limpo e inalterado durante a amostragem. Ele funciona com latents de vídeo e áudio, então um latent pode ser congelado antes de ser concatenado com outros ou quando não deve passar por denoising algum. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `latent` | Latente de vídeo ou áudio a ser congelado. O áudio é 4D; o vídeo é 5D. | LATENT | Sim | N/A | -| `samples` | O tensor contendo as amostras do latent. | TENSOR | Sim | Áudio: 4D (lote, canais, quadros, amostras); Vídeo: 5D (lote, canais, altura, largura, quadros) | +| `latent` | Latent de vídeo ou áudio a congelar. Áudio é 4D; vídeo é 5D. | LATENT | Sim | N/A | + +### Restrições + +- O latent deve conter um tensor simples. Um latent concatenado de áudio e vídeo não é aceito; ele deve ser separado primeiro com o nó Separate AV Latent. +- Apenas latents 4D (áudio) e latents 5D (vídeo) são suportados. Qualquer outro shape causa um erro. +- A máscara de ruído gerada é criada com zeros usando o mesmo dispositivo do tensor de entrada. Para latents de vídeo, a máscara tem shape (batch, 1, frames, 1, 1); para latents de áudio, tem shape (batch, 1, frames, 1). ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `latent` | O latent com o noise_mask definido como 0, garantindo que ele permaneça limpo durante a amostragem. | LATENT | - -## Notas - -- O tensor `samples` deve ser um tensor simples e não um latent concatenado áudio-vídeo. Se for um latent concatenado, ele deve ser dividido usando o nó Separate AV Latent primeiro. -- A saída `latent` terá um noise_mask de zeros, que impede a desnuvem para o latent especificado. -- O nó suporta tanto latentes de áudio quanto de vídeo, com diferentes formas de tensor para cada um. -- Se a forma do tensor `samples` não corresponder à forma esperada de áudio ou vídeo, um ValueError será levantado. +| `latent` | O latent de entrada com uma máscara de ruído de zeros adicionada, de modo que permaneça limpo durante a amostragem. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ru.md index 34bec3781..41cfdbbf2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ru.md @@ -1,31 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# LTXV Заморозить латент -## Обзор - -Узел LTXV Freeze Latent предназначен для установки значения noise_mask в 0 для заданного латентного значения, что обеспечивает сохранение чистоты латентного значения в процессе采样. Он особенно полезен для замораживания латентных данных аудио или видео, чтобы предотвратить деноising, который может быть применен перед объединением аудио и видео для кросс-внимания или для любого латентного значения, которое не должно быть деноised. +Узел LTXV Freeze Latent устанавливает маску шума латента в ноль, что сохраняет этот латент чистым и неизменным во время сэмплирования. Он работает как с видео-, так и с аудиолатентами, поэтому латент можно заморозить перед его конкатенацией с другими или когда его вообще не нужно денойзить. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `latent` | Видео или аудио латентное значение для замораживания. Аудио — 4D; видео — 5D. | LATENT | Да | N/A | -| `samples` | Тензор, содержащий латентные образцы. | TENSOR | Да | Аудио: 4D (batch, channels, frames, samples); Видео: 5D (batch, channels, height, width, frames) | - -## Выходы +| `latent` | Видео- или аудиолатент для заморозки. Аудио имеет размерность 4D; видео — 5D. | LATENT | Да | N/A | -| Название выхода | Описание | Тип данных | -|-------------|-------------|-----------| -| `latent` | Латентное значение с установленным noise_mask в 0, что обеспечивает его сохранение чистым в процессе采样. | LATENT | +### Ограничения -## Замечания +- Латент должен содержать обычный тензор. Конкатенированный аудио-видеолатент не принимается; его сначала нужно разделить с помощью узла Separate AV Latent. +- Поддерживаются только 4D-латенты (аудио) и 5D-латенты (видео). Любая другая форма вызывает ошибку. +- Генерируемая маска шума создаётся из нулей на том же устройстве, что и входной тензор. Для видеолатентов маска имеет форму (batch, 1, frames, 1, 1); для аудиолатентов — форму (batch, 1, frames, 1). -- Тензор `samples` должен быть простым тензором и не должен быть объединенным аудио-видео латентным. Если это объединенный латент, его следует разделить с помощью узла Separate AV Latent сначала. -- Выход `latent` будет иметь noise_mask с нулями, что предотвращает деноising для указанного латентного значения. -- Узел поддерживает как аудио, так и видео латентные значения, с различной структурой тензоров для каждого. -- Если форма тензора `samples` не соответствует ожидаемой структуре аудио или видео, будет выведено ValueError. -``` +## Выходы -**Примечание:** Реальное выполнение может иметь дополнительные ограничения или поведение, не указанные здесь. Всегда ссылайтесь на последнюю версию исходного кода для получения наиболее точной информации. +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `latent` | Входной латент с добавленной маской шума из нулей, поэтому во время сэмплирования он остаётся чистым. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/tr.md index 26d855ec7..4c4db8f0b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/tr.md @@ -1,31 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# LTXV Latent'i Dondur -## Özet - -LTXV Freeze Latent düğümü, belirli bir latent için noise_mask'ı 0'a ayarlayarak, latent'in örnekleme sırasında temiz kalmasını sağlamak üzere tasarlanmıştır. Özellikle, audio veya video latent'leri denoising'den korumak için kullanılır ve bu, audio ve videoyu cross-attention için birleştirmeden önce veya denoising'e tabi tutulmaması gereken herhangi bir latent için uygulanabilir. +LTXV Freeze Latent düğümü, bir latentin gürültü maskesini sıfıra ayarlar; bu, örnekleme çalışırken o latentin temiz ve değişmemiş kalmasını sağlar. Hem video hem de ses latentleri üzerinde çalışır; böylece bir latent, başkalarıyla birleştirilmeden önce veya hiç gürültüden arındırılmaması gerektiğinde dondurulabilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `latent` | Dondurulacak video veya audio latent. Audio 4D; video 5D. | LATENT | Evet | N/A | -| `samples` | Latent örneklerini içeren tensor. | TENSOR | Evet | Audio: 4D (batch, kanallar, kareler, örnekler); Video: 5D (batch, kanallar, yükseklik, genişlik, kareler) | - -## Çıktılar +| `latent` | Dondurulacak video veya ses latentı. Ses 4D'dir; video 5D'dir. | LATENT | Evet | N/A | -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|-------------|-------------|-----------| -| `latent` | Örnekleme sırasında temiz kalmasını sağlamak için noise_mask'ı 0'a ayarlanmış latent. | LATENT | +### Kısıtlamalar -## Notlar +- Latent düz bir tensör içermelidir. Birleştirilmiş bir ses-video latentı kabul edilmez; önce Separate AV Latent düğümüyle ayrılmalıdır. +- Yalnızca 4D latentler (ses) ve 5D latentler (video) desteklenir. Başka herhangi bir şekil hataya neden olur. +- Oluşturulan gürültü maskesi, girdi tensörüyle aynı cihaz kullanılarak sıfırlarla oluşturulur. Video latentleri için maskenin şekli (batch, 1, frames, 1, 1); ses latentleri için şekli (batch, 1, frames, 1) olur. -- `samples` tensor'ı düz bir tensor olmalıdır ve birleştirilmiş audio-video latent olmamalıdır. Birleştirilmiş latentse, önce Ayır AV Latent düğümü kullanılarak bölünmelidir. -- Çıktı `latent`, belirtilen latent için denoising'i önlemek için noise_mask'ı sıfırlardan oluşur. -- Düğüm hem audio hem de video latent'lerini destekler ve her biri için farklı tensor şekilleri vardır. -- `samples` tensor'ının şekli audio veya video şekline uygun değilse, bir ValueError hatası alınacaktır. -``` +## Çıktılar -**Not:** Gerçek uygulamanın burada açıkça belirtilmeyen ek kısıtlamaları veya davranışları olabilir. En doğru bilgi için her zaman en son kaynak koduna başvurun. +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-----------|-----------| +| `latent` | Örnekleme sırasında temiz kalması için sıfırlardan oluşan bir gürültü maskesi eklenmiş girdi latentı. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/zh-TW.md index 4da432b43..71f90eacf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/zh-TW.md @@ -1,30 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# LTXV 凍結潛空間 -## 概述 - -LTXV 冻結潛在節點設計用於將給定潛在的 noise_mask 設為 0，確保在採樣過程中潛在保持乾淨。它特別適用於凍結音頻或視頻潛在以防止去噪，這可以在合併音頻和視頻進行交叉注意力之前或對於任何不應該去噪的潛在應用。 +LTXV Freeze Latent 節點會將 latent 的雜訊遮罩設為零，這會在取樣執行期間讓該 latent 保持乾淨且不變。它同時適用於視訊與音訊 latent，因此可以在 latent 與其他項目串接之前，或在它完全不應被去雜訊時將其凍結。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 范圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `latent` | 要凍結的視頻或音頻潛在。音頻為 4D；視頻為 5D。 | LATENT | 是 | N/A | -| `samples` | 包含潛在樣本的張量。 | TENSOR | 是 | 音頻：4D（批次，通道，幀，樣本）；視頻：5D（批次，通道，高度，寬度，幀） | - -## 輸出 +| `latent` | 要凍結的視訊或音訊 latent。音訊為 4D；視訊為 5D。 | LATENT | 是 | N/A | -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | -|-------------|-------------|-----------| -| `latent` | 將 noise_mask 設為 0 的潛在，確保它在採樣過程中保持乾淨。 | LATENT | +### 限制 -## 注意事項 +- 該 latent 必須包含純張量。不接受串接的音訊-視訊 latent；必須先使用 Separate AV Latent 節點將其拆分。 +- 僅支援 4D latent（音訊）與 5D latent（視訊）。任何其他形狀都會導致錯誤。 +- 產生的雜訊遮罩會以零建立，並使用與輸入張量相同的裝置。對於視訊 latent，遮罩的形狀為 (batch, 1, frames, 1, 1)；對於音訊 latent，其形狀為 (batch, 1, frames, 1)。 -- `samples` 張量必須是普通張量，而不是合併的音頻-視頻潛在。如果它是合併的潛在，應先使用分離 AV 潛在節點進行分割。 -- 輸出的 `latent` 將具有零的 noise_mask，這會防止對指定潛在進行去噪。 -- 此節點支持音頻和視頻潛在，每種潛在具有不同的張量形状。 -- 如果 `samples` 張量的形状與預期的音頻或視頻形状不匹配，將引發 ValueError。 +## 輸出 -## 注意：**實際實現可能具有此處未明確記載的附加約束或行為。請始終參考最新的源代碼以獲取最準確的信息。** +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `latent` | 已加入零雜訊遮罩的輸入 latent，使其在取樣期間保持乾淨。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/zh.md index 3a1d51aa7..fa3095b05 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/zh.md @@ -1,30 +1,24 @@ -# LTXVFreezeLatent +# LTXV 冻结潜空间 -## 简介 - -LTXV 冻结潜在值节点旨在将给定潜在值的噪声掩码设置为 0，确保在采样过程中潜在值保持干净。它特别适用于冻结音频或视频潜在值以防止去噪，这可以在音频和视频连接用于交叉注意力之前或对于任何不应进行去噪的潜在值应用。 +LTXV Freeze Latent 节点会将 latent 的噪声掩码设置为零，从而在采样运行期间保持该 latent 干净且不变。它适用于视频和音频 latent，因此可以在 latent 与其他 latent 拼接之前，或在其完全不应被去噪时，将其冻结。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `潜空间` | 要冻结的视频或音频潜在值。音频为 4D；视频为 5D。 | LATENT | 是 | N/A | -| `samples` | 包含潜在样本的张量。 | TENSOR | 是 | 音频：4D（批次，通道，帧，样本）；视频：5D（批次，通道，高度，宽度，帧） | +| `潜空间` | 要冻结的视频或音频 latent。音频为 4D；视频为 5D。 | LATENT | 是 | N/A | + +### 约束 + +- 该 latent 必须包含普通张量。不接受拼接后的音频-视频 latent；必须先使用 Separate AV Latent 节点将其拆分。 +- 仅支持 4D latent（音频）和 5D latent（视频）。任何其他形状都会导致错误。 +- 生成的噪声掩码使用与输入张量相同的设备以零创建。对于视频 latent，掩码形状为 (batch, 1, frames, 1, 1)；对于音频 latent，形状为 (batch, 1, frames, 1)。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `潜空间` | 噪声掩码设置为 0 的潜在值，确保在采样过程中保持干净。 | LATENT | - -## 注意事项 - -- `samples` 张量必须是一个纯张量，而不是连接的音频-视频潜在值。如果是连接的潜在值，应首先使用分离 AV 潜在值节点进行拆分。 -- 输出 `latent` 将具有零噪声掩码，这会防止对指定的潜在值进行去噪。 -- 节点支持音频和视频潜在值，每种都有不同的张量形状。 -- 如果 `samples` 张量的形状与预期的音频或视频形状不匹配，将引发 ValueError。 - -## 注意：**实际的实现可能具有此处未明确记录的额外约束或行为。请始终参考最新的源代码以获取最准确的信息。** +| `latent` | 已添加零噪声掩码的输入 latent，因此它在采样期间保持干净。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVFreezeLatent/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ar.md index fda21fbec..e8cf4924e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ar.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# LTXV الإطارات الرئيسية المُولّدة إلى الأدلة -## نظرة عامة - -يُربط عقدة تحويل الكفانات المولدة إلى إرشادات الكفانات المولدة من المراحل السابقة كإرشادات صور ثابتة على لوحة رسم لاحقة. يفكode الكفانات كإطارات مستقلة، يغير حجمها إذا لزم الأمر، ويكتبها مع قناع ضجيج بـ 0 لمنع التمويه المزيدي. يتم تقييم الفهارس المسجلة من اللوحة التي تم إنشاء الكفانات عليها إلى اللوحة الهدف، ويمكنك تغيير الفهارس الإطارية لتحديد المواضع بشكل مباشر. +تقوم عقدة LTXV Generated Keyframes to Guides بتثبيت الإطارات المفتاحية المولدة من مرحلة سابقة كموجهات صور مجمّدة على لوحة لاحقة. تفك ترميز الإطارات المفتاحية كإطارات مستقلة، وتغيّر حجمها إذا لزم الأمر، وتكتبها بقناع ضوضاء قيمته 0 بحيث لا تتم إزالة الضوضاء عنها مرة أخرى. بعد التكبير الزمني، يتم تحجيم الفهارس المسجلة من اللوحة التي وُلّدت عليها إلى هذه اللوحة؛ استخدم `override_frame_indices` لتعيين المواضع صراحةً. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | نطاق | -|-----------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------|----------|-------| -| `إيجابي` | التشغيل الإيجابي مع الكفانات المربوطة كإرشادات صور. | CONDITIONING | نعم | | -| `سلبي` | التشغيل السلبي مع الكفانات المربوطة كإرشادات صور. | CONDITIONING | نعم | | -| `vae` | نموذج VAE الذي سيتم استخدامه لفكode الكفانات. | MODEL | نعم | | -| `كامن` | الفيديو المظلم المستهدف الذي سيتم إضافة الإرشادات إليه، على سبيل المثال، الفيديو المضاعف زمنيًا. | LATENT | نعم | | -| `الإطارات الرئيسية` | مخرجات الكفانات من LTXV Separate Generated Keyframes، التي تحمل فهرس إطار كل كفاءة تم إنشاؤها في إطار بكسل. | LATENT | نعم | | -| `القوة` | قوة الإرشاد. 1.0 هو ربط قوي؛ القيم الأقل ترفقها. | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 | -| `override_frame_indices` | اختياري — ربط في هذه الإطارات البكسلية بدلاً من المواضع المسجلة (أو المقياس تلقائيًا). قدم فهرسًا واحدًا لكل كفاءة. اتركه فارغًا لإعادة استخدام المواضع المسجلة، أو لقياسها عند تكون اللوحة الهدف طولًا مختلفًا (على سبيل المثال، بعد مضاعفة الوقت). | STRING | لا | | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | التكييف الإيجابي المراد إضافة موجهات الإطارات المفتاحية إليه. | CONDITIONING | نعم | | +| `negative` | التكييف السلبي المراد إضافة موجهات الإطارات المفتاحية إليه. | CONDITIONING | نعم | | +| `vae` | الـ VAE المستخدم لفك ترميز الإطارات المفتاحية إذا لزم تغيير الحجم. | VAE | نعم | | +| `latent` | الـ latent المستهدف للفيديو لإضافة الموجهات إليه، مثل الناتج بعد التكبير الزمني. | LATENT | نعم | | +| `keyframes` | مخرج keyframes من LTXV Separate Generated Keyframes، والذي يحمل فهرس الإطار بالبكسل الذي وُلّد عنده كل إطار مفتاحي. | LATENT | نعم | | +| `strength` | قوة التوجيه. القيمة 1.0 تعني تثبيتًا صارمًا؛ القيم الأقل تخفف التثبيت. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 10.0 (خطوة: 0.01) | +| `override_frame_indices` | اختياري — ثبّت عند إطارات البكسل هذه بدلاً من المواضع المسجلة (أو المحجّمة تلقائيًا). قدّم فهرسًا واحدًا لكل إطار مفتاحي. اتركه فارغًا لإعادة استخدام المواضع المسجلة، أو لتحجيمها عندما تكون اللوحة المستهدفة بطول مختلف (مثلًا بعد التكبير الزمني ×2). (الافتراضي: "") | STRING | لا | | ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------| -| `إيجابي` | التشغيل الإيجابي مع الكفانات المربوطة كإرشادات صور. | CONDITIONING | -| `سلبي` | التشغيل السلبي مع الكفانات المربوطة كإرشادات صور. | CONDITIONING | -| `كامن` | الفيديو المظلم المستهدف مع إضافة الكفانات كإرشادات ثابتة. | LATENT | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | التكييف الإيجابي مع تثبيت الإطارات المفتاحية كموجهات صور. | CONDITIONING | +| `negative` | التكييف السلبي مع تثبيت الإطارات المفتاحية كموجهات صور. | CONDITIONING | +| `latent` | الـ latent المستهدف للفيديو مع إضافة الإطارات المفتاحية كموجهات مجمّدة. | LATENT | ## ملاحظات -- يتحكم المعامل `strength` في قوة ربط الكفانات كإرشادات. يخلق القيمة 1.0 ربطًا قويًا، بينما ترفق القيم الأقل. -- يسمح المعامل `override_frame_indices` بتخصيص الإطارات البكسلية المحددة حيث يجب ربط الكفانات. إذا تم تركه فارغًا، سيستخدم العقدة المواضع المسجلة أو يقيسها إذا لزم الأمر. -- يفترض العقدة أن يحتوي الفهارس المظلمة `keyframes` على فهرس إطار البكسل للكفاءة لكل كفاءة. إذا لم يكن ذلك الحال، سيقوم العقدة بإصدار `ValueError`. -- يدعم العقدة حجم مجموعة واحدة فقط. كل إرشاد يتم ترميزه من صورة واحدة، لذا لا يمكن أن يختلف عبر عناصر المجموعة. -- سيقوم العقدة بإصدار `ValueError` إذا لم يكن tensor `samples` في المدخل `latent` هو tensor 5D أو إذا كان حجم المجموعة ليس 1. -- سيقوم العقدة بإصدار `ValueError` إذا لم يكن tensor `samples` في المدخل `keyframes` هو tensor 5D أو إذا كان حجم المجموعة ليس 1. -- سيقوم العقدة بإصدار `ValueError` إذا لم يكن شكل tensor `samples` في المدخل `keyframes` يتطابق مع شكل tensor `samples` في المدخل `latent` بعد تغيير الحجم. -- سيقوم العقدة بإصدار `ValueError` إذا كان المعامل `strength` خارج النطاق من 0.0 إلى 10.0. -- سيقوم العقدة بإصدار `ValueError` إذا كان المعامل `override_frame_indices` ليس قائمة مكونة من أرقام مفصولة بالكوما أو إذا لم يكن عدد الأرقام يتطابق مع عدد الكفوات. -- سيقوم العقدة بإصدار `ValueError` إذا كان أي من الأرقام في المعامل `override_frame_indices` خارج النطاق من 1 إلى عدد الإطارات البكسلية في اللوحة الهدف. -- سيقوم العقدة بإصدار `ValueError` إذا كان أعلى فهرس في المعامل `override_frame_indices` أكبر من عدد الإطارات البكسلية في اللوحة الهدف. +- يجب توصيل مدخل `keyframes` بمخرج keyframes الخاص بـ LTXV Separate Generated Keyframes. تُطلق العقدة خطأً إذا لم يحمل الـ latent مواضع الإطارات المفتاحية المولدة. +- يجب أن يأتي مدخلا التكييف `positive` و`negative` من مخرجي positive وnegative في LTXV Separate Generated Keyframes. تُطلق العقدة خطأً إذا كان التكييف الإيجابي ما يزال يحمل إطارات مفتاحية مولدة. +- يجب أن يكون مدخل `latent` عبارة عن latent فيديو عادي (موتر 5D). يجب إضافة الموجهات قبل دمج latent الفيديو والصوت باستخدام Concat AV Latent. +- يُدعم حجم دفعة 1 فقط. يتم ترميز كل موجه من صورة واحدة، لذا لا يمكن أن يختلف عبر عناصر الدفعة. +- يجب أن يتطابق عدد الإطارات المفتاحية في latent `keyframes` مع عدد المواضع المسجلة؛ وإلا فسيتم رفع خطأ. +- إذا تُرك `override_frame_indices` فارغًا، فسيتم استخدام المواضع المسجلة. إذا كانت اللوحة المستهدفة تحتوي على عدد إطارات مختلف عن اللوحة التي وُلّدت عليها الإطارات المفتاحية، يتم تحجيم الفهارس المسجلة تلقائيًا. +- إذا تم تقديم `override_frame_indices`، فيجب أن يحتوي على فهرس صحيح واحد لكل إطار مفتاحي، مفصولة بفواصل أو مسافات. يجب أن تكون الفهارس فريدة وتقع بين 1 و(عدد إطارات البكسل في latent المستهدف - 1). وإلا فسيتم رفع خطأ. +- إذا كان أي فهرس نهائي لإطار مفتاحي أكبر من أو يساوي عدد إطارات البكسل في latent المستهدف، تُطلق العقدة خطأً. يمكن أن يحدث هذا عندما تم تغيير حجم الهدف زمنيًا بعد توليد الإطارات المفتاحية. +- المعامل `strength` له حد أدنى 0.0 وحد أقصى 10.0. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/es.md index 94eb8ef0e..706f4fcce 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/es.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# LTXV Fotogramas clave generados a guías -## Resumen - -El nodo LTXV Generados Claveframes a Guías fija los claveframes generados en una etapa anterior como guías de imagen congeladas en un lienzo posterior. Decodifica los claveframes como cuadros independientes, los redimensiona si es necesario y los escribe con una máscara de ruido de 0 para evitar el desenoising adicional. Los índices grabados se escalan desde el lienzo en el que se generaron al lienzo objetivo, y puedes anular los índices de cuadros para establecer posiciones explícitamente. +El nodo LTXV Generated Keyframes to Guides fija los keyframes generados de una etapa anterior como guías de imagen congeladas en un lienzo posterior. Decodifica los keyframes como fotogramas independientes, los redimensiona si es necesario y los escribe con una máscara de ruido de 0 para que no se les vuelva a aplicar denoising. Después de un escalado temporal, los índices registrados se escalan desde el lienzo en el que se generaron hacia este; use `override_frame_indices` para establecer las posiciones explícitamente. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Datos | Requerido | Rango | -|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|---------------|-----------|-------| -| `positive` | Condicionamiento positivo con los claveframes fijados como guías de imagen. | CONDITIONING | Sí | | -| `negative` | Condicionamiento negativo con los claveframes fijados como guías de imagen. | CONDITIONING | Sí | | -| `vae` | El modelo VAE a usar para decodificar los claveframes. | MODEL | Sí | | -| `latent` | El video latente objetivo al que agregar las guías, por ejemplo, el temporalmente escalado. | LATENT | Sí | | -| `keyframes` | La salida claveframes de LTXV Separar Claveframes Generados, que lleva el índice de cuadro de píxeles en el que se generó cada claveframe. | LATENT | Sí | | -| `strength` | Fuerteza de la guía. 1.0 es un fijo duro; valores más bajos lo relajan. | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 | -| `override_frame_indices` | Opcional — fija en estos cuadros de píxeles en lugar de las posiciones grabadas (o escaladas automáticamente). Proporciona un índice por claveframe. Deja vacío para reutilizar las posiciones grabadas o para escalarlas cuando el lienzo objetivo tiene una longitud diferente (por ejemplo, después de temporal x2). | STRING | No | | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `positive` | Acondicionamiento positivo al que se agregarán las guías de keyframes. | CONDITIONING | Sí | | +| `negative` | Acondicionamiento negativo al que se agregarán las guías de keyframes. | CONDITIONING | Sí | | +| `vae` | El VAE que se usa para decodificar los keyframes si es necesario redimensionarlos. | VAE | Sí | | +| `latent` | El latente de video objetivo al que se agregarán las guías; p. ej., el que ha sido escalado temporalmente. | LATENT | Sí | | +| `keyframes` | La salida de keyframes de LTXV Separate Generated Keyframes, que contiene el índice de fotograma de píxeles en el que se generó cada keyframe. | LATENT | Sí | | +| `strength` | Fuerza de la guía. 1.0 es una fijación fuerte; los valores más bajos la relajan. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 10.0 (paso 0.01) | +| `override_frame_indices` | Opcional — fije en estos fotogramas de píxeles en lugar de las posiciones registradas (o autoescaladas). Proporcione un índice por keyframe. Déjelo vacío para reutilizar las posiciones registradas, o para escalarlas cuando el lienzo objetivo tenga una longitud diferente (p. ej., después de un x2 temporal). (predeterminado: "") | STRING | No | | ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Datos | -|------------------|-----------------------------------------------------------------------------|---------------| -| `positive` | Condicionamiento positivo con los claveframes fijados como guías de imagen. | CONDITIONING | -| `negative` | Condicionamiento negativo con los claveframes fijados como guías de imagen. | CONDITIONING | -| `latent` | Video latente objetivo con los claveframes agregados como guías congeladas. | LATENT | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `positive` | Acondicionamiento positivo con los keyframes fijados como guías de imagen. | CONDITIONING | +| `negative` | Acondicionamiento negativo con los keyframes fijados como guías de imagen. | CONDITIONING | +| `latent` | Latente de video objetivo con los keyframes agregados como guías congeladas. | LATENT | ## Notas -- El parámetro `strength` controla cuán fuertemente los claveframes se fijan como guías. Un valor de 1.0 crea un fijo duro, mientras que valores más bajos relajan el fijo. -- El parámetro `override_frame_indices` permite especificar los cuadros de píxeles exactos donde deben fijarse los claveframes. Si se deja vacío, el nodo utilizará las posiciones grabadas o las escalará si es necesario. -- El nodo asume que el latente `keyframes` contiene el índice de cuadro de píxeles para cada claveframe. Si esto no es el caso, el nodo lanzará un `ValueError`. -- El nodo solo admite un tamaño de lote de 1. Cada guía se codifica a partir de una imagen, por lo que no puede diferir entre elementos del lote. -- El nodo lanzará un `ValueError` si la tensores `samples` en la entrada `latent` no es una tensores de 5D o si el tamaño del lote no es 1. -- El nodo lanzará un `ValueError` si la tensores `samples` en la entrada `keyframes` no es una tensores de 5D o si el tamaño del lote no es 1. -- El nodo lanzará un `ValueError` si la forma de la tensores `samples` en la entrada `keyframes` no coincide con la forma de la tensores `samples` en la entrada `latent` después de redimensionar. -- El nodo lanzará un `ValueError` si el parámetro `strength` está fuera del rango de 0.0 a 10.0. -- El nodo lanzará un `ValueError` si el parámetro `override_frame_indices` no es una lista de enteros separados por comas o si el número de índices no coincide con el número de claveframes. -- El nodo lanzará un `ValueError` si algún índice en el parámetro `override_frame_indices` está fuera del rango de 1 al número de cuadros de píxeles en el lienzo objetivo. -- El nodo lanzará un `ValueError` si el índice máximo en el parámetro `override_frame_indices` es mayor que el número de cuadros de píxeles en el lienzo objetivo. +- La entrada `keyframes` debe conectarse a la salida de keyframes de LTXV Separate Generated Keyframes. El nodo lanza un error si el latente no contiene las posiciones de los keyframes generados. +- Las entradas de acondicionamiento `positive` y `negative` deben provenir de las salidas positive y negative de LTXV Separate Generated Keyframes. El nodo lanza un error si el acondicionamiento positivo todavía contiene keyframes generados. +- La entrada `latent` debe ser un latente de video simple (tensor 5D). Las guías deben agregarse antes de fusionar los latentes de video y audio con Concat AV Latent. +- Solo se admite un tamaño de lote de 1. Cada guía se codifica a partir de una imagen, por lo que no puede diferir entre elementos del lote. +- El número de keyframes en el latente `keyframes` debe coincidir con el número de posiciones registradas; de lo contrario, se lanza un error. +- Si se deja vacío `override_frame_indices`, se usan las posiciones registradas. Si el lienzo objetivo tiene un número de fotogramas diferente al del lienzo en el que se generaron los keyframes, los índices registrados se escalan automáticamente. +- Si se proporciona `override_frame_indices`, debe contener un índice entero por keyframe, separados por comas o espacios. Los índices deben ser únicos y estar entre 1 y (número de fotogramas de píxeles en el latente objetivo - 1). De lo contrario, se lanza un error. +- Si algún índice de keyframe final es mayor o igual que el número de fotogramas de píxeles del latente objetivo, el nodo lanza un error. Esto puede ocurrir cuando el objetivo se redimensionó temporalmente después de generar los keyframes. +- El parámetro `strength` tiene un mínimo de 0.0 y un máximo de 10.0. > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fa.md index 809bfbbf3..970862345 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fa.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# تبدیل فریم‌های کلیدی تولیدشدهٔ LTXV به راهنما -## مقدمه - -گره‌ی تبدیل کلایمز کلیدفریم‌های تولید شده به راهنماهای تصویری کلیدفریم‌های تولید شده در مرحله‌های پیشین را به عنوان راهنماهای تصویری فریز شده بر روی کانواس‌های بعدی ثابت می‌کند. این گره کلیدفریم‌ها را به عنوان فریم‌های مستقل رمزگشایی می‌کند، اگر نیاز باشد آن‌ها را تغییر اندازه می‌دهد و آن‌ها را با ماسک نویز ۰ می‌نویسد تا از دنوایزینگ بیشتر جلوگیری شود. شمارنده‌های ضبط شده از کانواس‌هایی که در آن‌ها تولید شده‌اند به کانواس هدف مقیاس‌بندی می‌شوند و شما می‌توانید شمارنده‌های فریم را تغییر دهید تا موقعیت‌ها را به صورت مشخص تنظیم کنید. +گره LTXV Generated Keyframes to Guides، کی‌فریم‌های تولیدشده از مرحله‌ای پیشین را به‌عنوان راهنماهای تصویری ثابت‌شده روی یک بوم بعدی پین می‌کند. آن‌ها را به‌عنوان فریم‌های مستقل رمزگشایی می‌کند، در صورت نیاز اندازه‌شان را تغییر می‌دهد و آن‌ها را با ماسک نویز 0 می‌نویسد تا دوباره نویززدایی نشوند. پس از افزایش مقیاس زمانی (temporal upscale)، اندیس‌های ثبت‌شده از بومی که روی آن تولید شده‌اند به این بوم مقیاس‌بندی می‌شوند؛ برای تنظیم صریح موقعیت‌ها از `override_frame_indices` استفاده کنید. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | شروط مثبت با کلیدفریم‌هایی که به عنوان راهنماهای تصویری ثابت شده‌اند. | CONDITIONING | بله | | -| `negative` | شروط منفی با کلیدفریم‌هایی که به عنوان راهنماهای تصویری ثابت شده‌اند. | CONDITIONING | بله | | -| `vae` | مدل VAE برای رمزگشایی کلیدفریم‌ها. | MODEL | بله | | -| `latent` | ویدیوی latent هدف برای افزودن راهنماهای به آن، به عنوان مثال، ویدیوی افزایش‌یافته زمانی. | LATENT | بله | | -| `keyframes` | خروجی کلیدفریم‌های LTXV Separate Generated Keyframes که شامل شمارنده‌ی فریم پیکسلی هر کلیدفریم تولید شده است. | LATENT | بله | | -| `strength` | قدرت راهنما. ۱.۰ یک ثابت سخت است؛ مقادیر پایین‌تر آن را آرام می‌کنند. | FLOAT | بله | ۰.۰ - ۱۰.۰ | -| `override_frame_indices` | اختیاری — در این فریم‌های پیکسلی ثابت کنید به جای موقعیت‌های ضبط شده (یا مقیاس‌بندی شده) به صورت خودکار. یک شمارنده برای هر کلیدفریم ارائه دهید. خالی بگذارید تا موقعیت‌های ضبط شده استفاده شوند یا مقیاس‌بندی شوند زمانی که کانواس هدف طول متفاوتی دارد (به عنوان مثال، بعد از افزایش زمانی x۲). | STRING | خیر | | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | کاندیشنینگ مثبت برای افزودن راهنماهای کی‌فریم به آن. | CONDITIONING | بله | | +| `negative` | کاندیشنینگ منفی برای افزودن راهنماهای کی‌فریم به آن. | CONDITIONING | بله | | +| `vae` | VAE مورد استفاده برای رمزگشایی کی‌فریم‌ها در صورت نیاز به تغییر اندازه. | VAE | بله | | +| `latent` | لاتنت ویدئوی هدف برای افزودن راهنماها به آن، مثلاً نسخه‌ای که به‌صورت زمانی افزایش مقیاس یافته است. | LATENT | بله | | +| `keyframes` | خروجی keyframes از LTXV Separate Generated Keyframes، که اندیس فریم پیکسلی‌ای را که هر کی‌فریم در آن تولید شده است حمل می‌کند. | LATENT | بله | | +| `strength` | قدرت راهنما. مقدار 1.0 یک پین سخت است؛ مقادیر کمتر آن را شل می‌کنند. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 (گام: 0.01) | +| `override_frame_indices` | اختیاری — به‌جای موقعیت‌های ثبت‌شده (یا مقیاس‌بندی‌شده خودکار) در این فریم‌های پیکسلی پین کنید. برای هر کی‌فریم یک اندیس ارائه دهید. خالی بگذارید تا از موقعیت‌های ثبت‌شده استفاده مجدد شود، یا زمانی که بوم هدف طول متفاوتی دارد (مثلاً پس از temporal x2) آن‌ها مقیاس‌بندی شوند. (پیش‌فرض: "") | STRING | خیر | | ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | -|-------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------| -| `positive` | شروط مثبت با کلیدفریم‌هایی که به عنوان راهنماهای تصویری ثابت شده‌اند. | CONDITIONING | -| `negative` | شروط منفی با کلیدفریم‌هایی که به عنوان راهنماهای تصویری ثابت شده‌اند. | CONDITIONING | -| `latent` | ویدیوی latent هدف با کلیدفریم‌هایی که به عنوان راهنماهای فریز شده اضافه شده‌اند. | LATENT | - -## یادداشت‌ها - -- پارامتر `strength` قدرت چسبندگی کلیدفریم‌ها به عنوان راهنماهای را کنترل می‌کند. مقدار ۱.۰ یک چسبندگی سخت ایجاد می‌کند، در حالی که مقادیر پایین‌تر آن را آرام می‌کنند. -- پارامتر `override_frame_indices` به شما اجازه می‌دهد تا فریم‌های پیکسلی دقیقی را که کلیدفریم‌ها باید در آن‌ها ثابت شوند، مشخص کنید. اگر خالی باشد، گره موقعیت‌های ضبط شده را استفاده می‌کند یا آن‌ها را مقیاس‌بندی می‌کند اگر نیاز باشد. -- گره فرض می‌کند که latent `keyframes` شامل شمارنده‌ی فریم پیکسلی برای هر کلیدفریم است. اگر اینطور نباشد، گره خطای `ValueError` ایجاد می‌کند. -- گره تنها از حجم باتچ ۱ پشتیبانی می‌کند. هر راهنما از یک تصویر یکپارچه شده است، بنابراین نمی‌تواند بین عناصر باتچ متفاوت باشد. -- گره خطای `ValueError` ایجاد می‌کند اگر تانسور `samples` در ورودی `latent` یک تانسور ۵D نباشد یا اگر حجم باتچ ۱ نباشد. -- گره خطای `ValueError` ایجاد می‌کند اگر تانسور `samples` در ورودی `keyframes` یک تانسور ۵D نباشد یا اگر حجم باتچ ۱ نباشد. -- گره خطای `ValueError` ایجاد می‌کند اگر شکل تانسور `samples` در ورودی `keyframes` با شکل تانسور `samples` در ورودی `latent` بعد از تغییر اندازه‌گذاری مطابقت نداشته باشد. -- گره خطای `ValueError` ایجاد می‌کند اگر پارامتر `strength` خارج از محدوده‌ی ۰.۰ تا ۱۰.۰ باشد. -- گره خطای `ValueError` ایجاد می‌کند اگر پارامتر `override_frame_indices` یک لیست از اعداد جدا شده با کاما نباشد یا اگر تعداد شمارنده‌ها با تعداد کلیدفریم‌ها مطابقت نداشته باشد. -- گره خطای `ValueError` ایجاد می‌کند اگر هیچ‌یک از شمارنده‌ها در پارامتر `override_frame_indices` خارج از محدوده‌ی ۱ تا تعداد فریم‌های پیکسلی در کانواس هدف باشد. -- گره خطای `ValueError` ایجاد می‌کند اگر بیشترین شمارنده در پارامتر `override_frame_indices` از تعداد فریم‌های پیکسلی در کانواس هدف بیشتر باشد. +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | کاندیشنینگ مثبت همراه با کی‌فریم‌های پین‌شده به‌عنوان راهنماهای تصویری. | CONDITIONING | +| `negative` | کاندیشنینگ منفی همراه با کی‌فریم‌های پین‌شده به‌عنوان راهنماهای تصویری. | CONDITIONING | +| `latent` | لاتنت ویدئوی هدف با کی‌فریم‌های افزوده‌شده به‌عنوان راهنماهای ثابت‌شده. | LATENT | + +## نکات + +- ورودی `keyframes` باید به خروجی keyframes مربوط به LTXV Separate Generated Keyframes متصل شود. اگر لاتنت موقعیت‌های کی‌فریم تولیدشده را حمل نکند، گره خطا می‌دهد. +- ورودی‌های کاندیشنینگ `positive` و `negative` باید از خروجی‌های `positive` و `negative` مربوط به LTXV Separate Generated Keyframes بیایند. اگر کاندیشنینگ مثبت هنوز کی‌فریم‌های تولیدشده را حمل کند، گره خطا می‌دهد. +- ورودی `latent` باید یک لاتنت ویدئوی ساده (تانسور 5D) باشد. راهنماها باید پیش از ادغام لاتنت‌های ویدئو و صدا با Concat AV Latent افزوده شوند. +- فقط اندازه دسته 1 پشتیبانی می‌شود. هر راهنما از یک تصویر رمزگذاری می‌شود، بنابراین نمی‌تواند بین عناصر دسته متفاوت باشد. +- تعداد کی‌فریم‌ها در لاتنت `keyframes` باید با تعداد موقعیت‌های ثبت‌شده مطابقت داشته باشد؛ در غیر این صورت خطا ایجاد می‌شود. +- اگر `override_frame_indices` خالی بماند، از موقعیت‌های ثبت‌شده استفاده می‌شود. اگر بوم هدف تعداد فریم متفاوتی نسبت به بومی که کی‌فریم‌ها روی آن تولید شده‌اند داشته باشد، اندیس‌های ثبت‌شده به‌طور خودکار مقیاس‌بندی می‌شوند. +- اگر `override_frame_indices` ارائه شود، باید برای هر کی‌فریم یک اندیس صحیح داشته باشد که با کاما یا فاصله جدا شده‌اند. اندیس‌ها باید یکتا باشند و بین 1 و (تعداد فریم‌های پیکسلی در لاتنت هدف منهای 1) قرار گیرند. در غیر این صورت خطا ایجاد می‌شود. +- اگر هر اندیس نهایی کی‌فریم بزرگ‌تر یا مساوی تعداد فریم‌های پیکسلی در لاتنت هدف باشد، گره خطا می‌دهد. این وضعیت می‌تواند زمانی رخ دهد که هدف پس از تولید کی‌فریم‌ها به‌صورت زمانی تغییر اندازه داده شده باشد. +- پارامتر `strength` حداقل 0.0 و حداکثر 10.0 دارد. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fr.md index 6631d012c..1e1f0e39c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fr.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# LTXV Images clés générées vers guides -## Aperçu - -Le nœud LTXV Générés Clés à Guides fixe les clés générées à une étape précédente en tant que guides d'image figées sur un canevas ultérieur. Il décode les clés comme des images indépendantes, les redimensionne si nécessaire, et les écrit avec un masque de bruit à 0 pour éviter un débruitage supplémentaire. Les indices enregistrés sont étalonnés à partir du canevas où ils ont été générés vers le canevas cible, et vous pouvez remplacer les indices de cadre pour définir des positions explicitement. +Le nœud LTXV Generated Keyframes to Guides fixe les keyframes générées d'une étape antérieure comme guides d'image figés sur un canevas ultérieur. Il décode les keyframes comme des trames autonomes, les redimensionne si nécessaire et les écrit avec un masque de bruit de 0 afin qu'elles ne soient pas débruitées à nouveau. Après un upscale temporel, les indices enregistrés sont mis à l'échelle depuis le canevas sur lequel elles ont été générées vers celui-ci ; utilisez `override_frame_indices` pour définir explicitement les positions. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Gamme | -|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------------|--------------|-------| -| `positive` | Conditionnement positif avec les clés fixées en tant que guides d'image. | CONDITIONING | Oui | | -| `negative` | Conditionnement négatif avec les clés fixées en tant que guides d'image. | CONDITIONING | Oui | | -| `vae` | Le modèle VAE à utiliser pour décoder les clés. | MODEL | Oui | | -| `latent` | La vidéo latente cible auxquelles ajouter les guides, par exemple, la version temporellement agrandie. | LATENT | Oui | | -| `keyframes` | Les clés en sortie de LTXV Séparer Générés Clés, qui contient l'index de cadre pixelique à chaque clé générée. | LATENT | Oui | | -| `strength` | Force du guide. 1.0 est un fixation rigide ; les valeurs inférieures le relâchent. | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 | -| `override_frame_indices` | Optionnel — fixer à ces cadres pixeliques au lieu des positions enregistrées (ou étalonnées) automatiquement. Fournir un index par clé. Laisser vide pour réutiliser les positions enregistrées ou les étaler si nécessaire. | STRING | Non | | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `positive` | Conditionnement positif auquel ajouter les guides de keyframes. | CONDITIONING | Oui | | +| `negative` | Conditionnement négatif auquel ajouter les guides de keyframes. | CONDITIONING | Oui | | +| `vae` | Le VAE utilisé pour décoder les keyframes si un redimensionnement est nécessaire. | VAE | Oui | | +| `latent` | Le latent vidéo cible auquel ajouter les guides, par ex. celui ayant subi un upscale temporel. | LATENT | Oui | | +| `keyframes` | La sortie keyframes de LTXV Separate Generated Keyframes, qui porte l'indice de trame pixel auquel chaque keyframe a été générée. | LATENT | Oui | | +| `strength` | Force du guide. 1.0 correspond à un ancrage fort ; des valeurs plus faibles relâchent l'ancrage. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 10.0 (pas 0.01) | +| `override_frame_indices` | Facultatif — fixez à ces trames pixel au lieu des positions enregistrées (ou mises à l'échelle automatiquement). Fournissez un indice par keyframe. Laissez vide pour réutiliser les positions enregistrées, ou pour les mettre à l'échelle lorsque le canevas cible a une longueur différente (par ex. après un upscale temporel x2). (par défaut : "") | STRING | Non | | ## Sorties -| Nom de sortie | Description | Type de données | -|---------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------------| -| `positive` | Conditionnement positif avec les clés fixées en tant que guides d'image. | CONDITIONING | -| `negative` | Conditionnement négatif avec les clés fixées en tant que guides d'image. | CONDITIONING | -| `latent` | Vidéo latente cible avec les clés ajoutées en tant que guides figés. | LATENT | - -## Notes - -- Le paramètre `strength` contrôle la force avec laquelle les clés sont fixées en tant que guides. Une valeur de 1.0 crée une fixation rigide, tandis que les valeurs inférieures la relâchent. -- Le paramètre `override_frame_indices` permet de spécifier les cadres pixeliques exacts où les clés doivent être fixées. Si laissé vide, le nœud utilisera les positions enregistrées ou les étalonnera si nécessaire. -- Le nœud suppose que la latente `keyframes` contient l'index de cadre pixelique pour chaque clé. Si ce n'est pas le cas, le nœud lèvera une `ValueError`. -- Le nœud ne prend en charge qu'une taille de lot de 1. Chaque guide est codé à partir d'une image, donc il ne peut pas différer entre les éléments du lot. -- Le nœud lèvera une `ValueError` si le tenseur `samples` dans l'entrée `latent` n'est pas un tenseur 5D ou si la taille de lot n'est pas de 1. -- Le nœud lèvera une `ValueError` si le tenseur `samples` dans l'entrée `keyframes` n'est pas un tenseur 5D ou si la taille de lot n'est pas de 1. -- Le nœud lèvera une `ValueError` si la forme du tenseur `samples` dans l'entrée `keyframes` ne correspond pas à la forme du tenseur `samples` dans l'entrée `latent` après redimensionnement. -- Le nœud lèvera une `ValueError` si le paramètre `strength` est en dehors de la gamme de 0.0 à 10.0. -- Le nœud lèvera une `ValueError` si le paramètre `override_frame_indices` n'est pas une liste de nombres entiers séparés par des virgules ou si le nombre d'indices ne correspond pas au nombre de clés. -- Le nœud lèvera une `ValueError` si l'un des indices dans le paramètre `override_frame_indices` est en dehors de la gamme de 1 à la nombre de cadres pixeliques dans le canevas cible. -- Le nœud lèvera une `ValueError` si l'index maximal dans le paramètre `override_frame_indices` est supérieur au nombre de cadres pixeliques dans le canevas cible. +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `positive` | Conditionnement positif avec les keyframes fixées comme guides d'image. | CONDITIONING | +| `negative` | Conditionnement négatif avec les keyframes fixées comme guides d'image. | CONDITIONING | +| `latent` | Latent vidéo cible avec les keyframes ajoutées comme guides figés. | LATENT | + +## Remarques + +- L'entrée `keyframes` doit être connectée à la sortie keyframes de LTXV Separate Generated Keyframes. Le nœud lève une erreur si le latent ne porte pas les positions des keyframes générées. +- Les entrées de conditionnement `positive` et `negative` doivent provenir des sorties positive et negative de LTXV Separate Generated Keyframes. Le nœud lève une erreur si le conditionnement positif porte encore des keyframes générées. +- L'entrée `latent` doit être un latent vidéo simple (tenseur 5D). Les guides doivent être ajoutés avant la fusion des latents vidéo et audio avec Concat AV Latent. +- Seule une taille de lot de 1 est prise en charge. Chaque guide est encodé à partir d'une image, il ne peut donc pas différer d'un élément du lot à l'autre. +- Le nombre de keyframes dans le latent `keyframes` doit correspondre au nombre de positions enregistrées ; sinon, une erreur est levée. +- Si `override_frame_indices` est laissé vide, les positions enregistrées sont utilisées. Si le canevas cible a un nombre de trames différent de celui du canevas sur lequel les keyframes ont été générées, les indices enregistrés sont mis à l'échelle automatiquement. +- Si `override_frame_indices` est fourni, il doit contenir un indice entier par keyframe, les indices étant séparés par des virgules ou des espaces. Les indices doivent être uniques et compris entre 1 et (nombre de trames pixel dans le latent cible - 1). Sinon, une erreur est levée. +- Si un indice final de keyframe est supérieur ou égal au nombre de trames pixel dans le latent cible, le nœud lève une erreur. Cela peut se produire lorsque la cible a été redimensionnée temporellement après la génération des keyframes. +- Le paramètre `strength` a un minimum de 0.0 et un maximum de 10.0. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ja.md index c38324526..52a1e2e26 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ja.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# LTXV 生成キーフレームをガイドに変換 -## 概要 - -LTXV 生成キーフレームをガイドにノードは、前のステージから生成されたキーフレームを後のキャンバス上に凍結した画像ガイドとしてピン留めします。キーフレームを独立したフレームとしてデコードし、必要に応じてリサイズし、ノイズをさらに除去しないように 0 のノイズマスクで書き込みます。記録されたインデックスは、生成されたキャンバスからターゲットキャンバスにスケールされ、フレームインデックスを明示的に設定するためにオーバーライドできます。 +LTXV Generated Keyframes to Guides ノードは、以前の段階で生成されたキーフレームを、後続のキャンバス上の凍結画像ガイドとしてピン留めします。キーフレームを単独フレームとしてデコードし、必要に応じてリサイズし、ノイズマスク 0 で書き込むため、再度デノイズされないようにします。時間的アップスケール後、記録されたインデックスは、生成元のキャンバスからこのキャンバスへスケーリングされます。位置を明示的に設定するには `override_frame_indices` を使用します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|-------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------|----------|-------| -| `ポジティブ` | キーフレームを画像ガイドとしてピン留めされたポジティブコンディショニング | CONDITIONING | はい | | -| `ネガティブ` | キーフレームを画像ガイドとしてピン留めされたネガティブコンディショニング | CONDITIONING | はい | | -| `vae` | キーフレームをデコードするために使用する VAE モデル | MODEL | はい | | -| `潜在` | キーフレームを追加するターゲットビデオのラテンシティ | LATENT | はい | | -| `キーフレーム` | LTXV 分離生成キーフレームの出力キーフレーム、各キーフレームが生成されたピクセルフレームインデックスを持ちます | LATENT | はい | | -| `強度` | ガイドの強度。1.0 はハードピン；低い値はピン留めを緩めます | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | -| `override_frame_indices` | オプション - これらのピクセルフレームにピン留めします。各キーフレームごとにインデックスを提供します。空のままにすると、記録された位置を再利用するか、ターゲットキャンバスの長さが異なる場合（例：時間的に x2 した後）にスケールします | STRING | いいえ | | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ポジティブ` | キーフレームガイドを追加するポジティブコンディショニング。 | CONDITIONING | はい | | +| `ネガティブ` | キーフレームガイドを追加するネガティブコンディショニング。 | CONDITIONING | はい | | +| `vae` | リサイズが必要な場合にキーフレームのデコードに使用される VAE。 | VAE | はい | | +| `潜在` | ガイドを追加する対象のビデオ latent。例：時間的にアップスケールされたもの。 | LATENT | はい | | +| `キーフレーム` | LTXV Separate Generated Keyframes の keyframes 出力。各キーフレームが生成されたピクセルフレームインデックスを保持します。 | LATENT | はい | | +| `強度` | ガイド強度。1.0 はハードピン留めで、値が小さいほど緩和されます。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 （ステップ 0.01） | +| `override_frame_indices` | 任意 — 記録された（または自動スケーリングされた）位置の代わりに、これらのピクセルフレームにピン留めします。キーフレームごとに 1 つのインデックスを指定してください。空のままにすると、記録された位置を再利用するか、対象キャンバスの長さが異なる場合（例：時間的 x2 後）にそれらをスケーリングします。（デフォルト: ""） | STRING | いいえ | | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|-------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------| -| ``positive`` | キーフレームを画像ガイドとしてピン留めされたポジティブコンディショニング | CONDITIONING | -| ``negative`` | キーフレームを画像ガイドとしてピン留めされたネガティブコンディショニング | CONDITIONING | -| `潜在` | キーフレームを凍結したガイドとして追加されたターゲットビデオのラテンシティ | LATENT | - -## 注意事項 - -- `strength` パラメータは、キーフレームがガイドとしてどれだけ強くピン留めされるかを制御します。1.0 の値はハードピンを作成し、低い値はピン留めを緩めます。 -- `override_frame_indices` パラメータは、キーフレームがピン留めされる正確なピクセルフレームを指定するのに使用されます。空のままにすると、記録された位置を使用するか、必要に応じてスケールします。 -- ノードは、`keyframes` ラテンシティが各キーフレームのピクセルフレームインデックスを含むと仮定します。これがそうでない場合、ノードは `ValueError` を発生させます。 -- ノードはバッチサイズ 1 をサポートしています。各ガイドは 1 つの画像からエンコードされるため、バッチ要素間で異なることはできません。 -- `latent` 入力の `samples` テンソルが 5D テンソルでない場合またはバッチサイズが 1 でない場合、ノードは `ValueError` を発生させます。 -- `keyframes` 入力の `samples` テンソルが 5D テンソルでない場合またはバッチサイズが 1 でない場合、ノードは `ValueError` を発生させます。 -- `keyframes` 入力の `samples` テンソルの `samples` テンソルの形状がリサイズ後に `latent` 入力の `samples` テンソルの形状と一致しない場合、ノードは `ValueError` を発生させます。 -- `strength` パラメータが 0.0 から 10.0 の範囲外にある場合、ノードは `ValueError` を発生させます。 -- `override_frame_indices` パラメータがカンマ区切りの整数リストでない場合またはインデックスの数がキーフレームの数と一致しない場合、ノードは `ValueError` を発生させます。 -- `override_frame_indices` パラメータのインデックスのいずれかが 1 からターゲットキャンバスのピクセルフレームの数までの範囲外にある場合、ノードは `ValueError` を発生させます。 -- `override_frame_indices` パラメータの最大インデックスがターゲットキャンバスのピクセルフレームの数を超える場合、ノードは `ValueError` を発生させます。 +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | キーフレームが画像ガイドとしてピン留めされたポジティブコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `negative` | キーフレームが画像ガイドとしてピン留めされたネガティブコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `latent` | キーフレームが凍結ガイドとして追加された対象ビデオ latent。 | LATENT | + +## 注意 + +- `keyframes` 入力は、LTXV Separate Generated Keyframes の keyframes 出力に接続する必要があります。latent が生成されたキーフレーム位置を保持していない場合、ノードはエラーを発生させます。 +- `positive` と `negative` のコンディショニング入力は、LTXV Separate Generated Keyframes の positive 出力と negative 出力から取得する必要があります。positive コンディショニングが依然として生成されたキーフレームを保持している場合、ノードはエラーを発生させます。 +- `latent` 入力は、通常のビデオ latent（5D テンソル）である必要があります。ガイドは、Concat AV Latent でビデオ latent とオーディオ latent をマージする前に追加する必要があります。 +- バッチサイズ 1 のみがサポートされます。各ガイドは 1 つの画像からエンコードされるため、バッチ要素間で異なることはできません。 +- `keyframes` latent 内のキーフレーム数は、記録された位置の数と一致する必要があります。一致しない場合は、エラーが発生します。 +- `override_frame_indices` を空のままにすると、記録された位置が使用されます。対象キャンバスのフレーム数が、キーフレームが生成されたキャンバスと異なる場合、記録されたインデックスは自動的にスケーリングされます。 +- `override_frame_indices` を指定する場合、キーフレームごとに 1 つの整数インデックスを、カンマまたはスペースで区切って含める必要があります。インデックスは一意で、1 から（対象 latent 内のピクセルフレーム数 - 1）の間でなければなりません。そうでない場合、エラーが発生します。 +- 最終的なキーフレームインデックスが、対象 latent 内のピクセルフレーム数以上である場合、ノードはエラーを発生させます。これは、キーフレームが生成された後に、対象が時間的にリサイズされた場合に発生することがあります。 +- `strength` パラメータの最小値は 0.0、最大値は 10.0 です。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ko.md index a687c5a33..c15d85275 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ko.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# LTXV 생성된 키프레임을 가이드로 -## 개요 - -LTXV Generated Keyframes to Guides 노드는 이전 단계에서 생성된 키 프레임을 나중에 캔버스에 고정된 이미지 가이드로 변환합니다. 키 프레임을 독립된 프레임으로 디코딩한 후 필요에 따라 크기를 조정하고, 더 이상의 데노이즈를 방지하기 위해 0의 노이즈 마스크로 기록합니다. 기록된 인덱스는 생성된 캔버스에서 타겟 캔버스로 스케일링되며, 프레임 인덱스를 명시적으로 설정할 수 있습니다. +LTXV Generated Keyframes to Guides 노드는 이전 단계에서 생성된 키프레임을 이후 캔버스에 고정된 이미지 가이드로 고정합니다. 키프레임을 독립 실행형 프레임으로 디코딩하고, 필요하면 크기를 조정하며, 다시 노이즈 제거되지 않도록 노이즈 마스크 0으로 기록합니다. 시간적 업스케일 후에는 기록된 인덱스가 생성된 캔버스에서 이 캔버스로 스케일 조정됩니다. 위치를 명시적으로 설정하려면 `override_frame_indices`를 사용합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | -|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | 키 프레임이 이미지 가이드로 고정된 긍정 조건. | CONDITIONING | 예 | | -| `negative` | 키 프레임이 이미지 가이드로 고정된 부정 조건. | CONDITIONING | 예 | | -| `vae` | 키 프레임을 디코딩하는 데 사용할 VAE 모델. | MODEL | 예 | | -| `latent` | 가이드를 추가할 목표 비디오 렌탈, 예를 들어 시간적으로 업스케일된 것. | LATENT | 예 | | -| `keyframes` | LTXV Separate Generated Keyframes의 키 프레임 출력, 각 키 프레임이 생성된 픽셀 프레임 인덱스를 포함합니다. | LATENT | 예 | | -| `강도` | 가이드 강도. 1.0은 단단한 고정; 낮은 값은 고정을 완화합니다. | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 | -| `override_frame_indices` | 선택적 — 이 픽셀 프레임에 고정합니다. 기록된 (또는 자동 스케일링된) 위치 대신 제공하십시오. 각 키 프레임당 하나의 인덱스를 제공합니다. 비어 있으면 기록된 위치를 재사용하거나 타겟 캔버스가 다른 길이일 때 (예: 시간적으로 x2 후) 스케일링합니다. | STRING | 아님 | | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | 키프레임 가이드를 추가할 긍정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | | +| `negative` | 키프레임 가이드를 추가할 부정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | | +| `vae` | 크기 조정이 필요할 때 키프레임을 디코딩하는 데 사용되는 VAE입니다. | VAE | 예 | | +| `latent` | 가이드를 추가할 대상 비디오 레이턴트입니다(예: 시간적으로 업스케일된 레이턴트). | LATENT | 예 | | +| `keyframes` | LTXV Separate Generated Keyframes의 keyframes 출력으로, 각 키프레임이 생성된 픽셀 프레임 인덱스를 포함합니다. | LATENT | 예 | | +| `강도` | 가이드 강도입니다. 1.0은 강한 고정이며, 값이 낮을수록 고정이 완화됩니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 10.0 (단계: 0.01) | +| `override_frame_indices` | 선택 사항 — 기록된(또는 자동 스케일된) 위치 대신 이 픽셀 프레임에 고정합니다. 키프레임마다 인덱스 하나를 제공합니다. 비워 두면 기록된 위치를 재사용하거나, 대상 캔버스 길이가 다를 때(예: temporal x2 이후) 위치를 스케일 조정합니다. (기본값: "") | STRING | 아니요 | | ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -|-------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------| -| `positive` | 키 프레임이 이미지 가이드로 고정된 긍정 조건. | CONDITIONING | -| `negative` | 키 프레임이 이미지 가이드로 고정된 부정 조건. | CONDITIONING | -| `latent` | 키 프레임이 추가된 렌탈로 변환된 목표 비디오. | LATENT | - -## 주의사항 - -- `strength` 매개변수는 키 프레임이 가이드로 고정되는 강도를 제어합니다. 1.0은 단단한 고정을 만들고, 낮은 값은 고정을 완화합니다. -- `override_frame_indices` 매개변수는 키 프레임이 고정될 정확한 픽셀 프레임을 지정할 수 있습니다. 비어 있으면 기록된 위치를 사용하거나 필요에 따라 스케일링합니다. -- 노드는 `keyframes` 렌탈이 각 키 프레임의 픽셀 프레임 인덱스를 포함하는 것을 가정합니다. 이렇지 않으면 노드는 `ValueError`를 발생시킵니다. -- 노드는 배치 크기가 1인 것만 지원합니다. 각 가이드는 하나의 이미지에서 인코딩되므로 배치 요소 간에 차이가 있을 수 없습니다. -- 노드는 `latent` 입력의 `samples` 텐서가 5D 텐서가 아니거나 배치 크기가 1이 아니면 `ValueError`를 발생시킵니다. -- 노드는 `keyframes` 입력의 `samples` 텐서가 5D 텐서가 아니거나 배치 크기가 1이 아니면 `ValueError`를 발생시킵니다. -- 노드는 `keyframes` 입력의 `samples` 텐서의 `samples` 텐서의 크기가 조정된 후 `latent` 입력의 `samples` 텐서의 크기와 일치하지 않으면 `ValueError`를 발생시킵니다. -- 노드는 `strength` 매개변수가 0.0에서 10.0 범위를 벗어나면 `ValueError`를 발생시킵니다. -- 노드는 `override_frame_indices` 매개변수가 콤마로 구분된 정수 목록이 아니거나 인덱스 수가 키 프레임 수와 일치하지 않으면 `ValueError`를 발생시킵니다. -- 노드는 `override_frame_indices` 매개변수의 인덱스가 타겟 캔버스의 픽셀 프레임 수 범위를 벗어나면 `ValueError`를 발생시킵니다. -- 노드는 `override_frame_indices` 매개변수의 최대 인덱스가 타겟 캔버스의 픽셀 프레임 수를 초과하면 `ValueError`를 발생시킵니다. +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | 키프레임이 이미지 가이드로 고정된 긍정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `negative` | 키프레임이 이미지 가이드로 고정된 부정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `latent` | 키프레임이 고정된 가이드로 추가된 대상 비디오 레이턴트입니다. | LATENT | + +## 참고 사항 + +- `keyframes` 입력은 LTXV Separate Generated Keyframes의 keyframes 출력에 연결해야 합니다. 레이턴트가 생성된 키프레임 위치를 포함하지 않으면 노드에서 오류를 발생시킵니다. +- `positive` 및 `negative` 컨디셔닝 입력은 LTXV Separate Generated Keyframes의 positive 및 negative 출력에서 가져와야 합니다. 긍정 컨디셔닝이 여전히 생성된 키프레임을 포함하면 노드에서 오류를 발생시킵니다. +- `latent` 입력은 일반 비디오 레이턴트(5D 텐서)여야 합니다. 가이드는 Concat AV Latent로 비디오 및 오디오 레이턴트를 병합하기 전에 추가해야 합니다. +- 배치 크기 1만 지원됩니다. 각 가이드는 하나의 이미지에서 인코딩되므로 배치 요소마다 달라질 수 없습니다. +- `keyframes` 레이턴트의 키프레임 수는 기록된 위치 수와 일치해야 하며, 그렇지 않으면 오류가 발생합니다. +- `override_frame_indices`를 비워 두면 기록된 위치가 사용됩니다. 대상 캔버스의 프레임 수가 키프레임이 생성된 캔버스와 다르면 기록된 인덱스가 자동으로 스케일 조정됩니다. +- `override_frame_indices`를 제공하는 경우, 키프레임당 하나의 정수 인덱스를 쉼표 또는 공백으로 구분하여 포함해야 합니다. 인덱스는 고유해야 하며 1과 (대상 레이턴트의 픽셀 프레임 수 - 1) 사이에 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다. +- 최종 키프레임 인덱스가 대상 레이턴트의 픽셀 프레임 수보다 크거나 같으면 노드에서 오류를 발생시킵니다. 이는 키프레임이 생성된 후 대상이 시간적으로 크기 조정된 경우 발생할 수 있습니다. +- `strength` 매개변수의 최솟값은 0.0이고 최댓값은 10.0입니다. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/pt-BR.md index f53cd04c5..da8445b3c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/pt-BR.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# LTXV Keyframes Gerados para Guias -## Visão Geral - -O nó LTXV Gerados Keyframes para Guias fixa os keyframes gerados em uma etapa anterior como guias de imagem congelados em um canvas posterior. Ele decodifica os keyframes como quadros independentes, redimensiona-os se necessário e os escreve com uma máscara de ruído de 0 para evitar denoising adicional. Os índices registrados são escalados do canvas onde foram gerados para o canvas alvo, e você pode sobrescrever os índices de quadro para definir posições explicitamente. +O nó LTXV Generated Keyframes to Guides fixa keyframes gerados de um estágio anterior como guias de imagem congeladas em um canvas posterior. Ele decodifica os keyframes como frames independentes, redimensiona-os se necessário e os grava com uma máscara de ruído 0 para que não passem por denoising novamente. Após um upscale temporal, os índices registrados são reescalados do canvas em que foram gerados para este; use `override_frame_indices` para definir posições explicitamente. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Condicionamento positivo com os keyframes fixados como guias de imagem. | CONDITIONING | Sim | | -| `negative` | Condicionamento negativo com os keyframes fixados como guias de imagem. | CONDITIONING | Sim | | -| `vae` | O modelo VAE a ser usado para decodificar os keyframes. | MODEL | Sim | | -| `latent` | O vídeo latente alvo para adicionar os guias, por exemplo, o temporariamente escalado. | LATENT | Sim | | -| `keyframes` | Saída de keyframes do LTXV Separar Gerados Keyframes, que carrega o índice de quadro de pixel em que cada keyframe foi gerado. | LATENT | Sim | | -| `strength` | Força do guia. 1.0 é um pin rígido; valores mais baixos relaxam. | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 | -| `override_frame_indices` | Opcional — fixe em esses quadros de pixel em vez das posições registradas (ou escaladas) automaticamente. Forneça um índice por keyframe. Deixe em branco para reutilizar posições registradas ou para escalá-las quando o canvas alvo tiver um comprimento diferente (por exemplo, após temporal x2). | STRING | Não | | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | Condicionamento positivo ao qual adicionar as guias de keyframes. | CONDITIONING | Sim | | +| `negative` | Condicionamento negativo ao qual adicionar as guias de keyframes. | CONDITIONING | Sim | | +| `vae` | A VAE usada para decodificar os keyframes se for necessário redimensionamento. | VAE | Sim | | +| `latent` | O latent de vídeo de destino ao qual adicionar as guias, por exemplo, o que passou por upscale temporal. | LATENT | Sim | | +| `keyframes` | A saída keyframes de LTXV Separate Generated Keyframes, que carrega o índice do frame em pixels no qual cada keyframe foi gerado. | LATENT | Sim | | +| `strength` | Força da guia. 1.0 é uma fixação rígida; valores menores a relaxam. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 10.0 (passo 0.01) | +| `override_frame_indices` | Opcional — fixar nesses frames em pixels em vez das posições registradas (ou escaladas automaticamente). Forneça um índice por keyframe. Deixe vazio para reutilizar as posições registradas ou para escalá-las quando o canvas de destino tiver um comprimento diferente (por exemplo, após x2 temporal). (padrão: "") | STRING | Não | | ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|-------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------| -| `positive` | Condicionamento positivo com os keyframes fixados como guias de imagem. | CONDITIONING | -| `negative` | Condicionamento negativo com os keyframes fixados como guias de imagem. | CONDITIONING | -| `latent` | Vídeo latente alvo com os keyframes adicionados como guias congelados. | LATENT | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-----------|-----------| +| `positive` | Condicionamento positivo com os keyframes fixados como guias de imagem. | CONDITIONING | +| `negative` | Condicionamento negativo com os keyframes fixados como guias de imagem. | CONDITIONING | +| `latent` | Latent de vídeo de destino com os keyframes adicionados como guias congeladas. | LATENT | ## Notas -- O parâmetro `strength` controla a força com que os keyframes são fixados como guias. Um valor de 1.0 cria um pin rígido, enquanto valores mais baixos relaxam o pinning. -- O parâmetro `override_frame_indices` permite que você especifique os quadros de pixel exatos onde os keyframes devem ser fixados. Se deixado em branco, o nó usará as posições registradas ou as escalonará se necessário. -- O nó assume que o latente `keyframes` contém o índice de quadro de pixel para cada keyframe. Se isso não for o caso, o nó levantará um `ValueError`. -- O nó suporta apenas um tamanho de lote de 1. Cada guia é codificada a partir de uma imagem, então não pode diferir entre elementos do lote. -- O nó levantará um `ValueError` se o tensor `samples` na entrada `latent` não for um tensor 5D ou se o tamanho do lote não for 1. -- O nó levantará um `ValueError` se o tensor `samples` na entrada `keyframes` não for um tensor 5D ou se o tamanho do lote não for 1. -- O nó levantará um `ValueError` se a forma do tensor `samples` na entrada `keyframes` não coincidir com a forma do tensor `samples` na entrada `latent` após o redimensionamento. -- O nó levantará um `ValueError` se o parâmetro `strength` estiver fora do intervalo de 0.0 a 10.0. -- O nó levantará um `ValueError` se o parâmetro `override_frame_indices` não for uma lista de inteiros separados por vírgula ou se o número de índices não coincidir com o número de keyframes. -- O nó levantará um `ValueError` se algum dos índices no parâmetro `override_frame_indices` estiver fora do intervalo de 1 a o número de quadros de pixel no canvas alvo. -- O nó levantará um `ValueError` se o índice máximo no parâmetro `override_frame_indices` for maior que o número de quadros de pixel no canvas alvo. +- A entrada `keyframes` deve estar conectada à saída keyframes de LTXV Separate Generated Keyframes. O nó gera um erro se o latent não carregar posições de keyframes gerados. +- As entradas de condicionamento `positive` e `negative` devem vir das saídas positive e negative de LTXV Separate Generated Keyframes. O nó gera um erro se o condicionamento positivo ainda carregar keyframes gerados. +- A entrada `latent` deve ser um latent de vídeo simples (tensor 5D). As guias devem ser adicionadas antes de mesclar os latents de vídeo e áudio com Concat AV Latent. +- Apenas tamanho de lote 1 é suportado. Cada guia é codificada a partir de uma imagem, portanto não pode variar entre elementos do lote. +- O número de keyframes no latent `keyframes` deve corresponder ao número de posições registradas; caso contrário, um erro será gerado. +- Se `override_frame_indices` for deixado vazio, as posições registradas serão usadas. Se o canvas de destino tiver um número de frames diferente do canvas em que os keyframes foram gerados, os índices registrados serão escalados automaticamente. +- Se `override_frame_indices` for fornecido, ele deve conter um índice inteiro por keyframe, separado por vírgulas ou espaços. Os índices devem ser únicos e estar entre 1 e (número de frames em pixels no latent de destino - 1). Caso contrário, um erro será gerado. +- Se qualquer índice final de keyframe for maior ou igual ao número de frames em pixels no latent de destino, o nó gera um erro. Isso pode acontecer quando o destino foi redimensionado temporalmente após os keyframes serem gerados. +- O parâmetro `strength` tem um mínimo de 0.0 e um máximo de 10.0. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ru.md index fa07cca17..ee52a1ef0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ru.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# LTXV Преобразовать сгенерированные ключевые кадры в направляющие -## Обзор - -Нод LTXV Generated Keyframes to Guides привязывает генерируемые кейфреймы с более раннего этапа в виде замороженных изображений-руководств на более позднем канвасе. Он декодирует кейфреймы как отдельные кадры, изменяет их размер по мере необходимости и записывает их с шумовой маской 0, чтобы предотвратить дальнейшее降噪. Записанные индексы масштабируются с канваса, на котором они были созданы, до целевого канваса, и вы можете переопределить индексы кадров, чтобы явно установить позиции. +Узел LTXV Generated Keyframes to Guides закрепляет сгенерированные ключевые кадры с более раннего этапа как замороженные направляющие-изображения на более позднем холсте. Он декодирует ключевые кадры как отдельные кадры, изменяет их размер при необходимости и записывает их с маской шума 0, чтобы они не подвергались повторному удалению шума. После временного апскейла записанные индексы масштабируются с холста, на котором они были сгенерированы, на текущий; используйте `override_frame_indices`, чтобы задать позиции явно. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | -|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Положительное условие с привязанными кейфреймами в виде изображений-руководств. | CONDITIONING | Да | | -| `negative` | Отрицательное условие с привязанными кейфреймами в виде изображений-руководств. | CONDITIONING | Да | | -| `vae` | Модель VAE, которую нужно использовать для декодирования кейфреймов. | MODEL | Да | | -| `latent` | Целевое видео latent, к которому добавляются руководства, например, временно увеличенное. | LATENT | Да | | -| `keyframes` | Вывод кейфреймов LTXV Separate Generated Keyframes, который содержит индекс кадра пикселя, в котором был создан каждый кейфрейм. | LATENT | Да | | -| `strength` | Сила руководства. 1.0 создает жесткую привязку; значения ниже ослабляют ее. | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 | -| `override_frame_indices` | Опционально — привязать на эти пиксельные кадры вместо записанных (или масштабированных) позиций. Предоставьте один индекс на каждый кейфрейм. Оставьте пустым, чтобы повторно использовать записанные позиции или масштабировать их, если целевой канвас имеет другое количество кадров (например, после временного увеличения в 2 раза). | STRING | Нет | | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | Позитивное кондиционирование, к которому нужно добавить направляющие ключевых кадров. | CONDITIONING | Да | | +| `negative` | Негативное кондиционирование, к которому нужно добавить направляющие ключевых кадров. | CONDITIONING | Да | | +| `vae` | VAE, используемый для декодирования ключевых кадров, если требуется изменение размера. | VAE | Да | | +| `latent` | Целевой латент видео, к которому нужно добавить направляющие, например прошедший временной апскейл. | LATENT | Да | | +| `keyframes` | Выход keyframes узла LTXV Separate Generated Keyframes, который содержит индекс пиксельного кадра, на котором был сгенерирован каждый ключевой кадр. | LATENT | Да | | +| `strength` | Сила направляющих. 1.0 — жёсткое закрепление; меньшие значения ослабляют его. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 (шаг 0.01) | +| `override_frame_indices` | Необязательно — закрепить на этих пиксельных кадрах вместо записанных (или автоматически масштабированных) позиций. Укажите один индекс на каждый ключевой кадр. Оставьте пустым, чтобы повторно использовать записанные позиции или масштабировать их, когда целевой холст имеет другую длину (например, после временного апскейла x2). (по умолчанию: "") | STRING | Нет | | -## Выводы +## Выходы -| Название вывода | Описание | Тип данных | -|-------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------| -| `positive` | Положительное условие с привязанными кейфреймами в виде изображений-руководств. | CONDITIONING | -| `negative` | Отрицательное условие с привязанными кейфреймами в виде изображений-руководств. | CONDITIONING | -| `latent` | Целевое видео latent с добавленными кейфреймами в виде замороженных руководств. | LATENT | +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | Позитивное кондиционирование с ключевыми кадрами, закреплёнными как направляющие-изображения. | CONDITIONING | +| `negative` | Негативное кондиционирование с ключевыми кадрами, закреплёнными как направляющие-изображения. | CONDITIONING | +| `latent` | Целевой латент видео с ключевыми кадрами, добавленными как замороженные направляющие. | LATENT | ## Примечания -- Параметр `strength` контролирует, насколько сильно кейфреймы привязываются в виде руководств. Значение 1.0 создает жесткую привязку, а значения ниже ослабляют ее. -- Параметр `override_frame_indices` позволяет указать точные пиксельные кадры, на которых должны быть привязаны кейфреймы. Если он оставлен пустым, нод будет использовать записанные позиции или масштабировать их, если необходимо. -- Нод предполагает, что latent `keyframes` содержит индекс кадра пикселя для каждого кейфрейма. Если это не так, нод вызовет ошибку `ValueError`. -- Нод поддерживает только размер пачки 1. Каждое руководство кодируется из одного изображения, поэтому оно не может отличаться между элементами пачки. -- Нод вызовет ошибку `ValueError`, если тензор `samples` в входе `latent` не является 5D-тензором или если размер пачки не равен 1. -- Нод вызовет ошибку `ValueError`, если тензор `samples` в входе `keyframes` не является 5D-тензором или если размер пачки не равен 1. -- Нод вызовет ошибку `ValueError`, если форма тензора `samples` в входе `keyframes` не соответствует форме тензора `samples` в входе `latent` после изменения размера. -- Нод вызовет ошибку `ValueError`, если параметр `strength` выходит за пределы диапазона 0.0 до 10.0. -- Нод вызовет ошибку `ValueError`, если параметр `override_frame_indices` не является списком целых чисел, разделенных запятыми, или если количество индексов не соответствует количеству кейфреймов. -- Нод вызовет ошибку `ValueError`, если какие-либо индексы в параметре `override_frame_indices` выходят за пределы диапазона 1 до количества пиксельных кадров в целевом канвасе. -- Нод вызовет ошибку `ValueError`, если максимальный индекс в параметре `override_frame_indices` превышает количество пиксельных кадров в целевом канвасе. +- Вход `keyframes` должен быть подключён к выходу keyframes узла LTXV Separate Generated Keyframes. Узел выдаёт ошибку, если латент не содержит позиции сгенерированных ключевых кадров. +- Входы кондиционирования `positive` и `negative` должны поступать с выходов positive и negative узла LTXV Separate Generated Keyframes. Узел выдаёт ошибку, если позитивное кондиционирование всё ещё содержит сгенерированные ключевые кадры. +- Вход `latent` должен быть обычным латентом видео (5D-тензор). Направляющие нужно добавить до объединения латентов видео и аудио с помощью Concat AV Latent. +- Поддерживается только размер батча, равный 1. Каждая направляющая кодируется из одного изображения, поэтому она не может различаться по элементам батча. +- Количество ключевых кадров в латенте `keyframes` должно совпадать с количеством записанных позиций; в противном случае выдаётся ошибка. +- Если `override_frame_indices` оставлен пустым, используются записанные позиции. Если целевой холст имеет другое количество кадров, чем холст, на котором были сгенерированы ключевые кадры, записанные индексы масштабируются автоматически. +- Если указан `override_frame_indices`, он должен содержать один целочисленный индекс на каждый ключевой кадр, разделённых запятыми или пробелами. Индексы должны быть уникальными и находиться в диапазоне от 1 до (количество пиксельных кадров в целевом латенте - 1). В противном случае выдаётся ошибка. +- Если любой итоговый индекс ключевого кадра больше или равен количеству пиксельных кадров в целевом латенте, узел выдаёт ошибку. Это может произойти, если целевой объект был изменён по времени после генерации ключевых кадров. +- Параметр `strength` имеет минимум 0.0 и максимум 10.0. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/tr.md index 866a64a29..76d7eb273 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/tr.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# LTXV Oluşturulan Anahtar Kareleri Kılavuzlara Dönüştür -## Genel Bakış - -LTXV Oluşturulan Anahtar Kırmaların Rehberlere Dönüşüm düğümü, daha erken bir aşamadan oluşturulan anahtar kırmaları daha sonraki bir kanvasta dondurulmuş görüntü rehberleri olarak sabitler. Anahtar kırmaları bağımsız kareler olarak çözümler, gerekirse onları yeniden boyutlandırır ve 0 ile yazılan gürültü maskesi ile birlikte yazarlar. Kaydedilen indeksler, oluşturuldukları kanvasta hedef kanvasa ölçeklendirilir ve kare indekslerini açıkça belirlemek için geçersiz kılmak isteyebilirsiniz. +LTXV Generated Keyframes to Guides düğümü, önceki bir aşamada oluşturulan anahtar kareleri sonraki bir tuval üzerinde dondurulmuş görüntü kılavuzları olarak sabitler. Anahtar kareleri bağımsız kareler olarak çözer, gerekirse yeniden boyutlandırır ve yeniden gürültüsüzleştirilmemeleri için 0 gürültü maskesiyle yazar. Zamansal ölçeklendirmeden sonra, kaydedilen indeksler oluşturuldukları tuvalden bu tuvale ölçeklenir; konumları açıkça ayarlamak için `override_frame_indices` kullanın. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------|----------|-------| -| `pozitif` | Anahtar kırmaları olarak sabitlenen pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | | -| `negatif` | Anahtar kırmaları olarak sabitlenen negatif koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | | -| `vae` | Anahtar kırmaları çözümlemek için kullanılacak VAE modeli. | MODEL | Evet | | -| `latent` | Anahtar kırmaların eklenmesi istenen hedef video latenti, örneğin, zamanla yükseltilen bir tane. | LATENT | Evet | | -| `anahtar kareler` | LTXV Ayrı Oluşturulan Anahtar Kırmaların çıkışında, her anahtar kırmaya hangi pixel kare indeksinde oluşturulduğunu taşıyan anahtar kırmalar. | LATENT | Evet | | -| `güç` | Rehber güçlüğü. 1.0, sert bir sabitleme oluşturur; daha düşük değerler sabitlemeyi gevşetir. | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 | -| `override_frame_indices` | Seçmeli — bu pixel karelerde sabitlenmek yerine kaydedilen (veya otomatik olarak ölçeklendirilen) konumlar. Her anahtar kırmaya bir indeks sağlayın. Boş bırakarak kaydedilen konumları yeniden kullanmak veya hedef kanvanın farklı uzunluğunda (örneğin, zamanla 2 kat arttırdıktan sonra) ölçeklemek için boş bırakın. | STRING | Hayır | | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | Anahtar kare kılavuzlarının ekleneceği pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | | +| `negative` | Anahtar kare kılavuzlarının ekleneceği negatif koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | | +| `vae` | Yeniden boyutlandırma gerekirse anahtar kareleri çözmek için kullanılan VAE. | VAE | Evet | | +| `latent` | Kılavuzların ekleneceği hedef video latent değeri; örn. zamansal olarak ölçeklendirilmiş olan. | LATENT | Evet | | +| `keyframes` | LTXV Separate Generated Keyframes düğümünün, her anahtar karenin üretildiği piksel kare indeksini taşıyan keyframes çıktısı. | LATENT | Evet | | +| `strength` | Kılavuz gücü. 1.0 katı bir sabitlemedir; daha düşük değerler gevşetir. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 10.0 (adım 0.01) | +| `override_frame_indices` | İsteğe bağlı — kaydedilen (veya otomatik ölçeklenen) konumlar yerine bu piksel karelerine sabitleyin. Her anahtar kare için bir indeks sağlayın. Kaydedilen konumları yeniden kullanmak veya hedef tuval farklı uzunluktaysa (örn. zamansal x2 sonrası) bunları ölçeklemek için boş bırakın. (varsayılan: "") | STRING | Hayır | | ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|-------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------| -| `pozitif` | Anahtar kırmaları olarak sabitlenen pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | -| `negatif` | Anahtar kırmaları olarak sabitlenen negatif koşullandırma. | CONDITIONING | -| `latent` | Anahtar kırmaların eklendiği ve dondurulmuş rehber olarak kullanılan hedef video latenti. | LATENT | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | Anahtar karelerin görüntü kılavuzları olarak sabitlendiği pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `negative` | Anahtar karelerin görüntü kılavuzları olarak sabitlendiği negatif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `latent` | Anahtar karelerin dondurulmuş kılavuzlar olarak eklendiği hedef video latent değeri. | LATENT | ## Notlar -- `strength` parametresi, anahtar kırmaların rehber olarak sabitlenme güçlüğünü kontrol eder. 1.0 değeri sert bir sabitleme oluştururken, daha düşük değerler sabitlemeyi gevşetir. -- `override_frame_indices` parametresi, anahtar kırmaların sabitleneceği tam olarak belirtilen pixel karelerini belirlemenize olanak tanır. Boş bırakılırsa, düğüm kaydedilen konumları kullanır veya gerekirse onları ölçeklendirir. -- Düğüm, `keyframes` latentin her anahtar kırmaya hangi pixel kare indeksinde oluşturulduğunu içerdiğini varsayar. Bu durumda değilse, düğüm bir `ValueError` oluşturur. -- Düğüm, birim boyutlu bir grup destekler. Her rehber bir görüntüden kodlanır, bu yüzden grup elemanları arasında farklılık gösteremez. -- Düğüm, `latent` girdisindeki `samples` tensörünün 5D tensör olmadığı veya birim boyutlu olmadığı durumda bir `ValueError` oluşturur. -- Düğüm, `keyframes` girdisindeki `samples` tensörünün 5D tensör olmadığı veya birim boyutlu olmadığı durumda bir `ValueError` oluşturur. -- Düğüm, `keyframes` girdisindeki `samples` tensörünün `latent` girdisindeki `samples` tensörünün ölçeklendirildikten sonra şeklini tutmadığı durumda bir `ValueError` oluşturur. -- Düğüm, `strength` parametresi 0.0 ile 10.0 aralığında olmadığı durumda bir `ValueError` oluşturur. -- Düğüm, `override_frame_indices` parametresi virgülle ayrılmış bir integer listesi değilse veya indeks sayısı anahtar kırmaların sayısına eşit değilse bir `ValueError` oluşturur. -- Düğüm, `override_frame_indices` parametresindeki herhangi bir indeks hedef kanvanın pixel kare sayısının 1 ile 1 arasında olmadığı durumda bir `ValueError` oluşturur. -- Düğüm, `override_frame_indices` parametresindeki maksimum indeks hedef kanvanın pixel kare sayısından büyük olduğunda bir `ValueError` oluşturur. +- `keyframes` girdisi, LTXV Separate Generated Keyframes düğümünün keyframes çıktısına bağlanmalıdır. Latent, oluşturulmuş anahtar kare konumlarını taşımıyorsa düğüm bir hata verir. +- `positive` ve `negative` koşullandırma girdileri, LTXV Separate Generated Keyframes düğümünün positive ve negative çıktılarından gelmelidir. Pozitif koşullandırma hâlâ oluşturulmuş anahtar kareler taşıyorsa düğüm bir hata verir. +- `latent` girdisi düz bir video latent (5D tensör) olmalıdır. Kılavuzlar, Concat AV Latent ile video ve ses latentleri birleştirilmeden önce eklenmelidir. +- Yalnızca 1 toplu iş boyutu desteklenir. Her kılavuz tek bir görüntüden kodlandığı için toplu iş öğeleri arasında farklılık gösteremez. +- `keyframes` latent değerindeki anahtar kare sayısı, kaydedilen konumların sayısıyla eşleşmelidir; aksi takdirde bir hata oluşur. +- `override_frame_indices` boş bırakılırsa kaydedilen konumlar kullanılır. Hedef tuval, anahtar karelerin oluşturulduğu tuvalden farklı sayıda kareye sahipse kaydedilen indeksler otomatik olarak ölçeklenir. +- `override_frame_indices` sağlanırsa, virgül veya boşlukla ayrılmış olarak her anahtar kare için bir tam sayı indeks içermelidir. İndeksler benzersiz olmalı ve 1 ile (hedef latentteki piksel kare sayısı - 1) arasında olmalıdır. Aksi takdirde bir hata oluşur. +- Herhangi bir nihai anahtar kare indeksi, hedef latentteki piksel kare sayısından büyük veya bu sayıya eşitse düğüm bir hata verir. Bu, anahtar kareler oluşturulduktan sonra hedef zamansal olarak yeniden boyutlandırıldığında meydana gelebilir. +- `strength` parametresinin minimumu 0.0 ve maksimumu 10.0'dır. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh-TW.md index d6878f682..16452996b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh-TW.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# LTXV 將生成的關鍵影格轉為引導 -## 概述 - -LTXV 生成關鍵幀至導向節點將早期階段的生成關鍵幀作為凍結圖像導向，固定在後續的畫布上。它將關鍵幀解碼為獨立幀，如果需要則調整大小，並使用 0 的噪聲掩罩寫入，以防止進一步去噪。記錄的索引會從生成它的畫布縮放到目標畫布，並可以覆蓋幀索引以明確設置位置。 +LTXV Generated Keyframes to Guides 節點會將較早階段產生的關鍵影格釘選為後續畫布上的凍結圖像引導。它會將關鍵影格解碼為獨立影格，必要時調整其大小，並以雜訊遮罩 0 寫入，使其不會再次被去雜訊。經過時間軸放大後，已記錄的索引會從產生它們的畫布縮放到此畫布；使用 `override_frame_indices` 可明確設定位置。 ## 輸入 -| 參數名 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 范圍 | -|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | 將關鍵幀固定為圖像導向的正向條件。 | CONDITIONING | 是 | | -| `negative` | 將關鍵幀固定為圖像導向的負向條件。 | CONDITIONING | 是 | | -| `vae` | 用於解碼關鍵幀的 VAE 模型。 | MODEL | 是 | | -| `latent` | 要添加導向的目標視頻潛在值，例如，時空上掃描的版本。 | LATENT | 是 | | -| `keyframes` | LTXV 分離生成關鍵幀的關鍵幀輸出，其中包含每個關鍵幀生成的像素幀索引。 | LATENT | 是 | | -| `strength` | 導向強度。1.0 是一個硬固定；較低的值會放鬆它。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `override_frame_indices` | 選擇性 —— 在這些像素幀上固定，而不是使用記錄的（或自動縮放的）位置。每個關鍵幀提供一個索引。留空以重用記錄的位置，或在目標畫布長度不同時（例如，時空 x2 之後）縮放它們。 | STRING | 否 | | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | 要加入關鍵影格引導的正向條件。 | CONDITIONING | 是 | | +| `negative` | 要加入關鍵影格引導的負向條件。 | CONDITIONING | 是 | | +| `vae` | 如果需要調整大小，用於解碼關鍵影格的 VAE。 | VAE | 是 | | +| `latent` | 要加入引導的目標影片 latent，例如經時間軸放大的 latent。 | LATENT | 是 | | +| `keyframes` | LTXV Separate Generated Keyframes 的 `keyframes` 輸出，其中帶有每個關鍵影格產生時的像素影格索引。 | LATENT | 是 | | +| `strength` | 引導強度。1.0 是強制釘選；較低的值會使其放寬。（預設：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 （步進值：0.01） | +| `override_frame_indices` | 選填 — 改為釘選在這些像素影格，而非已記錄（或自動縮放）的位置。為每個關鍵影格提供一個索引。留空以重複使用已記錄的位置，或在目標畫布長度不同時（例如時間軸 x2 後）縮放它們。（預設：""） | STRING | 否 | | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | -|-------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------| -| `positive` | 將關鍵幀固定為圖像導向的正向條件。 | CONDITIONING | -| `negative` | 將關鍵幀固定為圖像導向的負向條件。 | CONDITIONING | -| `latent` | 添加關鍵幀作為凍結導向的目標視頻潛在值。 | LATENT | - -## 註釋 - -- `strength` 參數控制關鍵幀作為導向的固定程度。1.0 創建一個硬固定，而較低的值會放鬆固定。 -- `override_frame_indices` 參數允許您指定關鍵幀應該固定的確切像素幀。如果留空，節點將使用記錄的位置或根據需要縮放它們。 -- 節點假設 `keyframes` 潛在值包含每個關鍵幀的像素幀索引。如果情況不是這樣，節點將引發 `ValueError`。 -- 節點僅支持 1 個批大小。每個導向都從一個圖像編碼，所以它不能在批處理元素之間有所不同。 -- 如果 `latent` 输入中的 `samples` 矩陣不是 5D 矩陣或批大小不是 1，節點將引發 `ValueError`。 -- 如果 `keyframes` 输入中的 `samples` 矩陣不是 5D 矩陣或批大小不是 1，節點將引發 `ValueError`。 -- 如果 `keyframes` 输入中的 `samples` 矩陣的形状在調整大小後與 `latent` 输入中的 `samples` 矩陣的形状不匹配，節點將引發 `ValueError`。 -- 如果 `strength` 參數超出 0.0 到 10.0 的範圍，節點將引發 `ValueError`。 -- 如果 `override_frame_indices` 參數不是逗號分隔的整數列表或索引數量與關鍵幀數量不匹配，節點將引發 `ValueError`。 -- 如果 `override_frame_indices` 參數中的任何索引超出目標畫布中像素幀的範圍，節點將引發 `ValueError`。 -- 如果 `override_frame_indices` 參數中的最大索引大於目標畫布中像素幀的數量，節點將引發 `ValueError`。 +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | 已將關鍵影格釘選為圖像引導的正向條件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 已將關鍵影格釘選為圖像引導的負向條件。 | CONDITIONING | +| `latent` | 已加入關鍵影格作為凍結引導的目標影片 latent。 | LATENT | + +## 備註 + +- `keyframes` 輸入必須連接到 LTXV Separate Generated Keyframes 的 `keyframes` 輸出。如果 latent 未帶有產生的關鍵影格位置，節點會引發錯誤。 +- `positive` 和 `negative` 條件輸入必須來自 LTXV Separate Generated Keyframes 的 `positive` 和 `negative` 輸出。如果正向條件仍帶有產生的關鍵影格，節點會引發錯誤。 +- `latent` 輸入必須是純影片 latent（5D 張量）。必須在使用 Concat AV Latent 合併影片與音訊 latent 之前加入引導。 +- 僅支援批次大小為 1。每個引導都是從一張圖像編碼而來，因此無法在批次元素之間有所不同。 +- `keyframes` latent 中的關鍵影格數量必須與已記錄位置的數量相符；否則會引發錯誤。 +- 如果 `override_frame_indices` 留空，則會使用已記錄的位置。如果目標畫布的影格數與產生關鍵影格時的畫布不同，已記錄的索引會自動縮放。 +- 如果提供了 `override_frame_indices`，它必須為每個關鍵影格包含一個整數索引，並以逗號或空格分隔。索引必須唯一，且介於 1 與（目標 latent 中的像素影格數 - 1）之間。否則會引發錯誤。 +- 如果任何最終關鍵影格索引大於或等於目標 latent 中的像素影格數，節點會引發錯誤。當目標在關鍵影格產生後經過時間軸調整大小時，可能會發生這種情況。 +- `strength` 參數的最小值為 0.0，最大值為 10.0。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh.md index ac203b1b5..dc475cf00 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh.md @@ -1,42 +1,38 @@ -# LTXVGeneratedKeyframesToGuides +# LTXV 将生成的关键帧转为引导 -## 概述 - -LTXV 生成关键帧到引导节点将早期阶段生成的关键帧作为冻结图像引导固定在后续画布上。它将关键帧解码为独立的帧，如果需要则调整大小，并使用噪声掩码为 0 写入，以防止进一步的降噪。记录的索引从生成它们的画布缩放到目标画布，您可以覆盖帧索引以显式设置位置。 +LTXV Generated Keyframes to Guides 节点将来自较早阶段生成的关键帧固定为后续画布上的冻结图像引导。它会将关键帧解码为独立帧，必要时调整其大小，并以噪声掩码 0 写入它们，使其不会再次被去噪。在时间上采样后，记录的索引会从生成它们所在的画布缩放到当前画布；使用 `override_frame_indices` 可显式设置位置。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | -|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------|----------|-------| -| `正面条件` | 将关键帧固定为图像引导的正向条件。 | CONDITIONING | 是 | | -| `负面条件` | 将关键帧固定为图像引导的负向条件。 | CONDITIONING | 是 | | -| `vae` | 用于解码关键帧的 VAE 模型。 | MODEL | 是 | | -| `潜空间` | 要添加引导的目标视频潜在视频，例如，时间上提升的。 | LATENT | 是 | | -| `关键帧` | LTXV 分离生成的关键帧的输出，其中包含每个关键帧生成的像素帧索引。 | LATENT | 是 | | -| `强度` | 引导强度。1.0 是硬固定；较低值会放松它。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | -| `override_frame_indices` | 可选——在这些像素帧上固定，而不是记录的（或自动缩放的）位置。每个关键帧提供一个索引。留空以重用记录的位置，或在目标画布长度不同时（例如，在时间 x2 之后）缩放它们。 | STRING | 否 | | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `正面条件` | 要添加关键帧引导的正向条件。 | CONDITIONING | 是 | | +| `负面条件` | 要添加关键帧引导的负向条件。 | CONDITIONING | 是 | | +| `vae` | 如果需要调整大小，用于解码关键帧的 VAE。 | VAE | 是 | | +| `潜空间` | 要添加引导的目标视频 latent，例如时间上采样后的那个。 | LATENT | 是 | | +| `关键帧` | LTXV Separate Generated Keyframes 的 `keyframes` 输出，携带每个关键帧生成时的像素帧索引。 | LATENT | 是 | | +| `强度` | 引导强度。1.0 为硬固定；较低值会放松它。（默认：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 （步长：0.01） | +| `override_frame_indices` | 可选 — 固定到这些像素帧，而不是记录的（或自动缩放的）位置。为每个关键帧提供一个索引。留空以复用记录的位置，或当目标画布长度不同时（例如时间 x2 后）缩放它们。（默认：""） | STRING | 否 | | ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|-------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------| -| `正面条件` | 将关键帧固定为图像引导的正向条件。 | CONDITIONING | -| `负面条件` | 将关键帧固定为图像引导的负向条件。 | CONDITIONING | -| `潜空间` | 添加了关键帧作为冻结引导的目标视频潜在视频。 | LATENT | - -## 注意事项 - -- `strength` 参数控制关键帧作为引导的固定强度。1.0 创建硬固定，而较低值会放松固定。 -- `override_frame_indices` 参数允许您指定关键帧应固定的确切像素帧。如果留空，节点将使用记录的位置或必要时缩放它们。 -- 节点假定 `keyframes` 潜在包含每个关键帧的像素帧索引。如果不是这种情况，节点将引发 `ValueError`。 -- 节点仅支持批量大小为 1。每个引导从一个图像编码，因此它不能在批量元素之间不同。 -- 如果 `latent` 输入中的 `samples` 张量不是 5D 张量或批量大小不是 1，节点将引发 `ValueError`。 -- 如果 `keyframes` 输入中的 `samples` 张量不是 5D 张量或批量大小不是 1，节点将引发 `ValueError`。 -- 如果 `keyframes` 输入中的 `samples` 张量的形状在调整大小后不匹配 `latent` 输入中的 `samples` 张量的形状，节点将引发 `ValueError`。 -- 如果 `strength` 参数超出 0.0 到 10.0 的范围，节点将引发 `ValueError`。 -- 如果 `override_frame_indices` 参数不是逗号分隔的整数列表或索引数量与关键帧数量不匹配，节点将引发 `ValueError`。 -- 如果 `override_frame_indices` 参数中的任何索引超出目标画布中像素帧的范围，节点将引发 `ValueError`。 -- 如果 `override_frame_indices` 参数中的最大索引大于目标画布中像素帧的数量，节点将引发 `ValueError`。 +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | 将关键帧固定为图像引导的正向条件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 将关键帧固定为图像引导的负向条件。 | CONDITIONING | +| `latent` | 将关键帧添加为冻结引导的目标视频 latent。 | LATENT | + +## 备注 + +- `keyframes` 输入必须连接到 LTXV Separate Generated Keyframes 的 `keyframes` 输出。如果 latent 不携带生成的关键帧位置，节点会报错。 +- `positive` 和 `negative` 条件输入必须来自 LTXV Separate Generated Keyframes 的 positive 和 negative 输出。如果正向条件仍携带生成的关键帧，节点会报错。 +- `latent` 输入必须是普通视频 latent（5D 张量）。必须在使用 Concat AV Latent 合并视频和音频 latent 之前添加引导。 +- 仅支持批次大小为 1。每个引导都从一个图像编码而来，因此它不能在不同批次元素之间有所差异。 +- `keyframes` latent 中的关键帧数量必须与记录的位置数量匹配；否则会报错。 +- 如果 `override_frame_indices` 留空，则使用记录的位置。如果目标画布的帧数与生成关键帧所在的画布不同，记录的索引会自动缩放。 +- 如果提供了 `override_frame_indices`，它必须为每个关键帧包含一个整数索引，以逗号或空格分隔。索引必须唯一，并且介于 1 和（目标 latent 中的像素帧数 - 1）之间。否则会报错。 +- 如果任何最终关键帧索引大于或等于目标 latent 中的像素帧数，节点会报错。当目标在生成关键帧之后进行了时间尺寸调整时，可能会发生这种情况。 +- `strength` 参数的最小值为 0.0，最大值为 10.0。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVGeneratedKeyframesToGuides/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ar.md index 5ec8f8521..b408610f4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ar.md @@ -1,30 +1,30 @@ # LTXV صورة إلى فيديو -LTXVImgToVideo يحوّل صورة الإدخال إلى تمثيل كامن للفيديو (latent) خاص بنماذج توليد الفيديو. يقوم بتغيير حجم الصورة إلى العرض والارتفاع المطلوبين، وترميزها باستخدام VAE، ثم يضع الإطارات المرمَّزة في بداية تمثيل كامن بحجم الفيديو مملوء بالأصفار. يتحكم عنصر القوة (strength) في مقدار المحتوى الأصلي للصورة الذي يتم الحفاظ عليه مقابل ما يتم تعديله أثناء توليد الفيديو. +يحوّل LTXVImgToVideo صورة إدخال إلى تمثيل كامن latent لفيديو من أجل نماذج توليد الفيديو. يغيّر حجم الصورة إلى العرض والارتفاع المطلوبين، ويشفّرها باستخدام VAE، ويضع الإطارات المشفّرة في بداية تمثيل كامن بحجم الفيديو مكوّن من أصفار. يحدد تحكم القوة مقدار محتوى الصورة الأصلية الذي يُحافظ عليه مقابل تعديله أثناء توليد الفيديو. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | توجيهات التكييف الإيجابي لتوجيه عملية توليد الفيديو | CONDITIONING | نعم | - | -| `سلبي` | توجيهات التكييف السلبي لتجنّب عناصر معينة في الفيديو | CONDITIONING | نعم | - | -| `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز صورة الإدخال إلى الفضاء الكامن | VAE | نعم | - | -| `صورة` | صورة الإدخال التي سيتم تحويلها إلى إطارات فيديو | IMAGE | نعم | - | -| `العرض` | عرض الفيديو الناتج بالبكسل (الافتراضي: 768، الخطوة: 32) | INT | لا | 64 إلى MAX_RESOLUTION | -| `الارتفاع` | ارتفاع الفيديو الناتج بالبكسل (الافتراضي: 512، الخطوة: 32) | INT | لا | 64 إلى MAX_RESOLUTION | -| `الطول` | عدد الإطارات في الفيديو المولَّد (الافتراضي: 97، الخطوة: 8) | INT | لا | 9 إلى MAX_RESOLUTION | -| `حجم الدُفعة` | عدد الفيديوهات التي يتم توليدها في وقت واحد (الافتراضي: 1) | INT | لا | 1 إلى 4096 | -| `القوة` | التحكم في مقدار المحتوى الأصلي للصورة الذي يتم الحفاظ عليه في الإطارات الأولى من الفيديو المولَّد. القيمة 1.0 تحافظ على الصورة الأصلية بالكامل، بينما القيمة 0.0 تسمح بأقصى قدر من التعديل (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 1.0 | - -ملاحظة: يتغير `width` و `height` بخطوات مقدارها 32 بكسل، ويتغير `length` بخطوات مقدارها 8 إطارات، بما يتوافق مع ضغط التمثيل الكامن للفيديو (32 ضعفًا في الأبعاد المكانية و8 أضعاف في البعد الزمني). يحتوي التمثيل الكامن للفيديو على ((length - 1) // 8) + 1 إطارًا. +| `positive` | مطالبات التكييف الموجبة لتوجيه توليد الفيديو | CONDITIONING | نعم | - | +| `negative` | مطالبات التكييف السالبة لتجنّب عناصر معينة في الفيديو | CONDITIONING | نعم | - | +| `vae` | نموذج VAE المستخدم لتشفير صورة الإدخال إلى الفضاء الكامن | VAE | نعم | - | +| `image` | صورة الإدخال المراد تحويلها إلى إطارات فيديو | IMAGE | نعم | - | +| `width` | عرض الفيديو الناتج بالبكسل (الافتراضي: 768، الخطوة: 32) | INT | نعم | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع الفيديو الناتج بالبكسل (الافتراضي: 512، الخطوة: 32) | INT | نعم | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `length` | عدد الإطارات في الفيديو المُولَّد (الافتراضي: 97، الخطوة: 8) | INT | نعم | 9 to MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | عدد الفيديوهات المراد توليدها في الوقت نفسه (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 | +| `strength` | التحكم في مقدار محتوى الصورة الأصلية الذي يُحافظ عليه في الإطارات الأولى من الفيديو المُولَّد. القيمة 1.0 تحافظ على الصورة الأصلية بالكامل، بينما تسمح القيمة 0.0 بأقصى تعديل (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | + +ملاحظة: يتغيّر `width` و`height` بخطوات قدرها 32 بكسل، ويتغيّر `length` بخطوات قدرها 8 إطارات، بما يطابق ضغط التمثيل الكامن للفيديو (32x في الأبعاد المكانية و8x في البعد الزمني). يحتوي التمثيل الكامن للفيديو على ((length - 1) // 8) + 1 إطارًا. يُعاد تغيير حجم صورة الإدخال إلى `width` x `height` باستخدام تحجيم ثنائي الخطوط مع اقتصاص مركزي، وتُستخدم القنوات الثلاث الأولى فقط للتشفير. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | التوجيه الإيجابي الذي تم تمريره دون تغيير لاستخدامه مع التمثيل الكامن المولَّد | CONDITIONING | -| `سلبي` | التوجيه السلبي الذي تم تمريره دون تغيير لاستخدامه مع التمثيل الكامن المولَّد | CONDITIONING | -| `كامن` | تمثيل كامن للفيديو يحتوي على إطارات الصورة المرمَّزة وقناع ضوضاء يتحكم في مدى قوة التوجيه المطبَّق أثناء توليد الفيديو | LATENT | +| `positive` | التكييف الموجب الذي يُمرَّر دون تغيير لاستخدامه مع التمثيل الكامن المُولَّد | CONDITIONING | +| `negative` | التكييف السالب الذي يُمرَّر دون تغيير لاستخدامه مع التمثيل الكامن المُولَّد | CONDITIONING | +| `latent` | تمثيل كامن للفيديو يحتوي على إطارات الصورة المشفّرة وقناع ضوضاء يتحكم في مدى قوة تطبيق التكييف أثناء توليد الفيديو | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/es.md index 5ad18d263..fd24e7054 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/es.md @@ -1,30 +1,30 @@ # LTXVImgToVideo -LTXVImgToVideo convierte una imagen de entrada en una representación latente de video para modelos de generación de video. Redimensiona la imagen al ancho y alto solicitados, la codifica con el VAE y coloca los fotogramas codificados al inicio de un latente de video lleno de ceros. El control de fuerza (strength) determina cuánto del contenido de la imagen original se conserva frente a lo que se modifica durante la generación del video. +LTXVImgToVideo convierte una imagen de entrada en una representación latente de vídeo para modelos de generación de vídeo. Redimensiona la imagen al ancho y alto solicitados, la codifica con el VAE y coloca los fotogramas codificados al inicio de un latente del tamaño del vídeo lleno de ceros. El control de intensidad determina cuánto del contenido de la imagen original se conserva en comparación con cuánto se modifica durante la generación del vídeo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | Condicionamientos positivos para guiar la generación del video | CONDITIONING | Sí | - | -| `negativo` | Condicionamientos negativos para evitar ciertos elementos en el video | CONDITIONING | Sí | - | +| `positive` | Prompts de condicionamiento positivo para guiar la generación de vídeo | CONDITIONING | Sí | - | +| `negative` | Prompts de condicionamiento negativo para evitar ciertos elementos en el vídeo | CONDITIONING | Sí | - | | `vae` | Modelo VAE utilizado para codificar la imagen de entrada en el espacio latente | VAE | Sí | - | -| `imagen` | Imagen de entrada que se convertirá en fotogramas de video | IMAGE | Sí | - | -| `ancho` | Ancho del video de salida en píxeles (predeterminado: 768, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `altura` | Alto del video de salida en píxeles (predeterminado: 512, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | -| `longitud` | Número de fotogramas en el video generado (predeterminado: 97, paso: 8) | INT | Sí | 9 a MAX_RESOLUTION | -| `tamaño_lote` | Número de videos a generar simultáneamente (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | -| `fuerza` | Control sobre cuánto del contenido de la imagen original se conserva en los primeros fotogramas del video generado. Un valor de 1.0 conserva la imagen original por completo, mientras que 0.0 permite la modificación máxima (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `image` | Imagen de entrada que se convertirá en fotogramas de vídeo | IMAGE | Sí | - | +| `width` | Ancho del vídeo de salida en píxeles (predeterminado: 768, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `height` | Alto del vídeo de salida en píxeles (predeterminado: 512, paso: 32) | INT | Sí | 64 a MAX_RESOLUTION | +| `length` | Número de fotogramas en el vídeo generado (predeterminado: 97, paso: 8) | INT | Sí | 9 a MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Número de vídeos a generar simultáneamente (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 | +| `strength` | Control sobre cuánto del contenido de la imagen original se conserva en los primeros fotogramas del vídeo generado. Un valor de 1.0 conserva la imagen original por completo, mientras que 0.0 permite la modificación máxima (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -Nota: `width` y `height` cambian en pasos de 32 píxeles, y `length` cambia en pasos de 8 fotogramas, lo que corresponde a la compresión del latente de video (32x en las dimensiones espaciales y 8x en la dimensión temporal). El latente de video contiene ((length - 1) // 8) + 1 fotogramas. +Nota: `width` y `height` cambian en pasos de 32 píxeles, y `length` cambia en pasos de 8 fotogramas, lo que coincide con la compresión del latente de vídeo (32x en las dimensiones espaciales y 8x en la dimensión temporal). El latente de vídeo contiene ((length - 1) // 8) + 1 fotogramas. La imagen de entrada se redimensiona a `width` x `height` mediante escalado bilineal con recorte central, y solo se utilizan los primeros tres canales para la codificación. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `positivo` | El condicionamiento positivo se transmite sin cambios para usarse con el latente generado | CONDITIONING | -| `negativo` | El condicionamiento negativo se transmite sin cambios para usarse con el latente generado | CONDITIONING | -| `latente` | Representación latente de video que contiene los fotogramas de imagen codificados y una máscara de ruido que controla la intensidad con la que se aplica el condicionamiento durante la generación del video | LATENT | +| `positive` | El condicionamiento positivo se pasa sin cambios para su uso con el latente generado | CONDITIONING | +| `negative` | El condicionamiento negativo se pasa sin cambios para su uso con el latente generado | CONDITIONING | +| `latent` | Representación latente de vídeo que contiene los fotogramas de imagen codificados y una máscara de ruido que controla con qué intensidad se aplica el condicionamiento durante la generación del vídeo | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fa.md index e37093f3b..9989b808e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fa.md @@ -1,30 +1,30 @@ # LTXVImgToVideo -LTXVImgToVideo یک تصویر ورودی را به بازنمایی latent ویدیو برای مدل‌های تولید ویدیو تبدیل می‌کند. این گره تصویر را به عرض و ارتفاع درخواستی تغییر اندازه می‌دهد، آن را با VAE کدگذاری می‌کند و فریم‌های کدگذاری‌شده را در ابتدای یک latent هم‌اندازه ویدیو که از صفرها ساخته شده قرار می‌دهد. کنترل strength تعیین می‌کند که چه مقدار از محتوای تصویر اصلی در طول تولید ویدیو حفظ شود یا تغییر کند. +LTXVImgToVideo یک تصویر ورودی را به یک نمایش latent ویدیویی برای مدل‌های تولید ویدیو تبدیل می‌کند. تصویر را به عرض و ارتفاع درخواستی تغییر اندازه می‌دهد، آن را با VAE کدگذاری می‌کند و فریم‌های کدگذاری‌شده را در ابتدای یک latent هم‌اندازه ویدیو و پر از صفر قرار می‌دهد. کنترل `strength` تعیین می‌کند که در حین تولید ویدیو چه مقدار از محتوای تصویر اصلی حفظ شود و چه مقدار تغییر کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | | `positive` | پرامپت‌های شرطی‌سازی مثبت برای هدایت تولید ویدیو | CONDITIONING | بله | - | -| `negative` | پرامپت‌های شرطی‌سازی منفی برای اجتناب از عناصر خاص در ویدیو | CONDITIONING | بله | - | +| `negative` | پرامپت‌های شرطی‌سازی منفی برای پرهیز از عناصر خاص در ویدیو | CONDITIONING | بله | - | | `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای کدگذاری تصویر ورودی به فضای latent | VAE | بله | - | -| `image` | تصویر ورودی که به فریم‌های ویدیو تبدیل می‌شود | IMAGE | بله | - | -| `width` | عرض ویدیوی خروجی به پیکسل (پیش‌فرض: 768، گام: 32) | INT | بله | 64 تا MAX_RESOLUTION | -| `height` | ارتفاع ویدیوی خروجی به پیکسل (پیش‌فرض: 512، گام: 32) | INT | بله | 64 تا MAX_RESOLUTION | -| `length` | تعداد فریم‌های ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: 97، گام: 8) | INT | بله | 9 تا MAX_RESOLUTION | -| `batch_size` | تعداد ویدیوهایی که به‌صورت همزمان تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | -| `strength` | کنترل میزان حفظ محتوای تصویر اصلی در فریم‌های اول ویدیوی تولیدشده. مقدار 1.0 تصویر اصلی را کاملاً حفظ می‌کند، در حالی که 0.0 حداکثر تغییر را مجاز می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `image` | تصویر ورودی برای تبدیل به فریم‌های ویدیو | IMAGE | بله | - | +| `width` | عرض ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 768، گام: 32) | INT | بله | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `height` | ارتفاع ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 512، گام: 32) | INT | بله | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `length` | تعداد فریم‌های ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: 97، گام: 8) | INT | بله | 9 to MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | تعداد ویدیوهایی که به‌طور هم‌زمان تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 | +| `strength` | کنترل میزان حفظ محتوای تصویر اصلی در فریم‌های اول ویدیوی تولیدشده. مقدار 1.0 تصویر اصلی را کاملاً حفظ می‌کند، در حالی که 0.0 حداکثر تغییر را مجاز می‌داند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -توجه: `width` و `height` با گام‌های 32 پیکسل تغییر می‌کنند و `length` با گام 8 فریم تغییر می‌کند که با فشرده‌سازی latent ویدیو (32 برابر در ابعاد مکانی و 8 برابر در بعد زمانی) مطابقت دارد. latent ویدیو شامل ((length - 1) // 8) + 1 فریم است. +نکته: `width` و `height` با گام‌های 32 پیکسلی تغییر می‌کنند و `length` با گام‌های 8 فریمی تغییر می‌کند که با فشرده‌سازی latent ویدیو مطابقت دارد (32 برابر در ابعاد مکانی و 8 برابر در بعد زمانی). latent ویدیو شامل ((length - 1) // 8) + 1 فریم است. تصویر ورودی با استفاده از مقیاس‌بندی دوخطی همراه با برش مرکزی به `width` x `height` تغییر اندازه داده می‌شود و فقط سه کانال اول برای کدگذاری استفاده می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `positive` | شرطی‌سازی مثبت بدون تغییر عبور داده شده تا با latent تولیدشده استفاده شود | CONDITIONING | -| `negative` | شرطی‌سازی منفی بدون تغییر عبور داده شده تا با latent تولیدشده استفاده شود | CONDITIONING | -| `latent` | بازنمایی latent ویدیو شامل فریم‌های تصویر کدگذاری‌شده و یک ماسک نویز که کنترل می‌کند شرطی‌سازی چقدر قوی در طول تولید ویدیو اعمال شود | LATENT | +| `positive` | شرطی‌سازی مثبت بدون تغییر عبور داده می‌شود تا با latent تولیدشده استفاده شود | CONDITIONING | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی بدون تغییر عبور داده می‌شود تا با latent تولیدشده استفاده شود | CONDITIONING | +| `latent` | نمایش latent ویدیو شامل فریم‌های تصویر کدگذاری‌شده و یک ماسک نویز که کنترل می‌کند شرطی‌سازی در حین تولید ویدیو با چه شدتی اعمال شود | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fr.md index f7876eca9..a179e75c9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fr.md @@ -1,29 +1,29 @@ # LTXVImgToVideo -LTXVImgToVideo convertit une image d'entrée en une représentation latente vidéo pour les modèles de génération vidéo. Il redimensionne l'image à la largeur et à la hauteur demandées, l'encode avec le VAE, puis place les images encodées au début d'un latent de la taille de la vidéo rempli de zéros. Le paramètre `strength` détermine dans quelle mesure le contenu de l'image d'origine est préservé ou modifié pendant la génération vidéo. +LTXVImgToVideo convertit une image d'entrée en une représentation latente vidéo pour les modèles de génération vidéo. Il redimensionne l'image aux largeur et hauteur demandées, l'encode avec le VAE et place les images encodées au début d'un latent de taille vidéo rempli de zéros. Le contrôle `strength` détermine quelle proportion du contenu de l'image d'origine est préservée par rapport à sa modification pendant la génération vidéo. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `positive` | Prompts de conditionnement positifs pour guider la génération vidéo | CONDITIONING | Oui | - | | `negative` | Prompts de conditionnement négatifs pour éviter certains éléments dans la vidéo | CONDITIONING | Oui | - | | `vae` | Modèle VAE utilisé pour encoder l'image d'entrée dans l'espace latent | VAE | Oui | - | | `image` | Image d'entrée à convertir en images vidéo | IMAGE | Oui | - | -| `width` | Largeur de la vidéo de sortie en pixels (défaut : 768, pas : 32) | INT | Oui | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `height` | Hauteur de la vidéo de sortie en pixels (défaut : 512, pas : 32) | INT | Oui | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `length` | Nombre d'images dans la vidéo générée (défaut : 97, pas : 8) | INT | Oui | 9 to MAX_RESOLUTION | -| `batch_size` | Nombre de vidéos à générer simultanément (défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | -| `force` | Contrôle de la mesure dans laquelle le contenu de l'image d'origine est préservé dans les premières images de la vidéo générée. Une valeur de 1.0 préserve complètement l'image d'origine, tandis que 0.0 permet une modification maximale (défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `width` | Largeur de la vidéo de sortie en pixels (par défaut : 768, pas : 32) | INT | Oui | 64 à MAX_RESOLUTION | +| `height` | Hauteur de la vidéo de sortie en pixels (par défaut : 512, pas : 32) | INT | Oui | 64 à MAX_RESOLUTION | +| `length` | Nombre d'images dans la vidéo générée (par défaut : 97, pas : 8) | INT | Oui | 9 à MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Nombre de vidéos à générer simultanément (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 4096 | +| `strength` | Contrôle la proportion du contenu de l'image d'origine préservée dans les premières images de la vidéo générée. Une valeur de 1.0 préserve complètement l'image d'origine, tandis qu'une valeur de 0.0 permet une modification maximale (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -Remarque : `width` et `height` changent par pas de 32 pixels, et `length` par pas de 8 images, conformément à la compression du latent vidéo (32x dans les dimensions spatiales et 8x dans la dimension temporelle). Le latent vidéo contient ((length - 1) // 8) + 1 images. +Remarque : `width` et `height` changent par pas de 32 pixels, et `length` change par pas de 8 images, ce qui correspond à la compression latente vidéo (32x dans les dimensions spatiales et 8x dans la dimension temporelle). Le latent vidéo contient ((length - 1) // 8) + 1 images. L'image d'entrée est redimensionnée à `width` x `height` à l'aide d'une mise à l'échelle bilinéaire avec recadrage centré, et seuls les trois premiers canaux sont utilisés pour l'encodage. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `positive` | Le conditionnement positif transmis sans modification pour être utilisé avec le latent généré | CONDITIONING | -| `negative` | Le conditionnement négatif transmis sans modification pour être utilisé avec le latent généré | CONDITIONING | +| `positive` | Le conditionnement positif transmis inchangé pour être utilisé avec le latent généré | CONDITIONING | +| `negative` | Le conditionnement négatif transmis inchangé pour être utilisé avec le latent généré | CONDITIONING | | `latent` | Représentation latente vidéo contenant les images encodées et un masque de bruit qui contrôle la force avec laquelle le conditionnement est appliqué pendant la génération vidéo | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ja.md index f14c7f846..ccd260415 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ja.md @@ -1,30 +1,30 @@ # LTXV画像からビデオへ -LTXVImgToVideo は、入力画像をビデオ生成モデル用のビデオ潜在表現に変換します。画像を指定された幅と高さにリサイズし、VAE でエンコードして、エンコードされたフレームを、ゼロで満たされたビデオサイズの潜在表現の先頭に配置します。strength コントロールは、ビデオ生成中に元の画像コンテンツがどの程度保持されるか、または変更されるかを決定します。 +LTXVImgToVideo は、入力画像を動画生成モデル用の動画潜在表現に変換します。要求された幅と高さに画像をリサイズし、VAE でエンコードし、エンコードされたフレームを、ゼロで埋められた動画サイズの潜在表現の先頭に配置します。strength コントロールは、動画生成中に元の画像内容がどれだけ保持されるか、または変更されるかを決定します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | ビデオ生成を導くためのポジティブ条件付けプロンプト | CONDITIONING | 必須 | - | -| `ネガティブ` | ビデオ内の特定の要素を避けるためのネガティブ条件付けプロンプト | CONDITIONING | 必須 | - | -| `vae` | 入力画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル | VAE | 必須 | - | -| `画像` | ビデオフレームに変換される入力画像 | IMAGE | 必須 | - | -| `幅` | 出力ビデオの幅（ピクセル単位）（デフォルト: 768、ステップ: 32） | INT | 任意 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `高さ` | 出力ビデオの高さ（ピクセル単位）（デフォルト: 512、ステップ: 32） | INT | 任意 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `長さ` | 生成されるビデオのフレーム数（デフォルト: 97、ステップ: 8） | INT | 任意 | 9 to MAX_RESOLUTION | -| `バッチサイズ` | 同時に生成するビデオの数（デフォルト: 1） | INT | 任意 | 1〜4096 | -| `強度` | 生成されたビデオの最初のフレームに、元の画像コンテンツがどの程度保持されるかを制御します。1.0 の値は元の画像を完全に保持し、0.0 は最大限の変更を許可します（デフォルト: 1.0） | FLOAT | 任意 | 0.0〜1.0 | - -注: `width` と `height` は 32 ピクセル単位で変化し、`length` は 8 フレーム単位で変化します。これはビデオ潜在表現の圧縮（空間次元で 32 倍、時間次元で 8 倍）に対応しています。ビデオ潜在表現には ((length - 1) // 8) + 1 フレームが含まれます。 +| `ポジティブ` | 動画生成を導くためのポジティブコンディショニングプロンプト | CONDITIONING | はい | - | +| `ネガティブ` | 動画内で特定の要素を避けるためのネガティブコンディショニングプロンプト | CONDITIONING | はい | - | +| `vae` | 入力画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル | VAE | はい | - | +| `画像` | 動画フレームに変換される入力画像 | IMAGE | はい | - | +| `幅` | 出力動画の幅（ピクセル単位）（デフォルト: 768、ステップ: 32） | INT | はい | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `高さ` | 出力動画の高さ（ピクセル単位）（デフォルト: 512、ステップ: 32） | INT | はい | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `長さ` | 生成される動画のフレーム数（デフォルト: 97、ステップ: 8） | INT | はい | 9 to MAX_RESOLUTION | +| `バッチサイズ` | 同時に生成する動画の数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 〜 4096 | +| `強度` | 生成される動画の先頭フレームにおいて、元の画像内容がどれだけ保持されるかを制御します。値 1.0 は元画像を完全に保持し、0.0 は最大限の変更を許可します（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 | + +注: `width` と `height` は 32 ピクセル単位で変化し、`length` は 8 フレーム単位で変化します。これは動画潜在表現の圧縮（空間次元で 32 倍、時間次元で 8 倍）に対応しています。動画潜在表現には ((length - 1) // 8) + 1 フレームが含まれます。入力画像はバイリニアスケーリングと中央クロッピングを使用して `width` x `height` にリサイズされ、エンコードには最初の 3 チャンネルのみが使用されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | 生成された潜在表現と共に使用するために、変更されずに渡されるポジティブ条件付け | CONDITIONING | -| `ネガティブ` | 生成された潜在表現と共に使用するために、変更されずに渡されるネガティブ条件付け | CONDITIONING | -| `潜在` | エンコードされた画像フレームと、ビデオ生成中に条件付けが適用される強度を制御するノイズマスクを含むビデオ潜在表現 | LATENT | +| `positive` | 生成された潜在表現で使用するために、変更されずにそのまま渡されるポジティブコンディショニング | CONDITIONING | +| `negative` | 生成された潜在表現で使用するために、変更されずにそのまま渡されるネガティブコンディショニング | CONDITIONING | +| `latent` | エンコードされた画像フレームと、動画生成中にコンディショニングがどれだけ強く適用されるかを制御するノイズマスクを含む動画潜在表現 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ko.md index 5cc227350..7c13746a3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ko.md @@ -1,30 +1,30 @@ # LTXV 비디오 생성 (이미지 → 비디오) -LTXVImgToVideo는 입력 이미지를 비디오 생성 모델용 비디오 잠재 표현으로 변환합니다. 이미지를 요청된 너비와 높이로 크기를 조정하고, VAE로 인코딩한 후, 인코딩된 프레임을 0으로 채워진 비디오 크기 잠재 공간의 시작 부분에 배치합니다. 강도(strength) 제어는 비디오 생성 중 원본 이미지 콘텐츠가 보존되는 정도와 수정되는 정도를 결정합니다. +LTXVImgToVideo는 입력 이미지를 비디오 생성 모델용 비디오 잠재 표현으로 변환합니다. 요청된 너비와 높이로 이미지를 리사이즈하고, VAE로 인코딩한 뒤, 인코딩된 프레임을 0으로 채워진 비디오 크기의 잠재 표현 시작 부분에 배치합니다. strength 제어는 비디오 생성 중 원본 이미지 콘텐츠가 얼마나 보존되고 얼마나 수정되는지를 결정합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | 비디오 생성을 안내하기 위한 긍정 조건 프롬프트 | CONDITIONING | 예 | - | -| `부정 조건` | 비디오에서 특정 요소를 피하기 위한 부정 조건 프롬프트 | CONDITIONING | 예 | - | +| `긍정 조건` | 비디오 생성을 유도하기 위한 긍정 컨디셔닝 프롬프트 | CONDITIONING | 예 | - | +| `부정 조건` | 비디오에서 특정 요소를 피하기 위한 부정 컨디셔닝 프롬프트 | CONDITIONING | 예 | - | | `vae` | 입력 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - | | `이미지` | 비디오 프레임으로 변환할 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - | -| `너비` | 출력 비디오 너비(픽셀 단위, 기본값: 768, 증가 단위: 32) | INT | 아니요 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `높이` | 출력 비디오 높이(픽셀 단위, 기본값: 512, 증가 단위: 32) | INT | 아니요 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `길이` | 생성된 비디오의 프레임 수(기본값: 97, 증가 단위: 8) | INT | 아니요 | 9 to MAX_RESOLUTION | -| `배치 크기` | 동시에 생성할 비디오 수(기본값: 1) | INT | 아니요 | 1 ~ 4096 | -| `강도` | 생성된 비디오의 첫 프레임에서 원본 이미지 콘텐츠가 얼마나 보존되는지 제어합니다. 1.0 값은 원본 이미지를 완전히 보존하고, 0.0은 최대 수정을 허용합니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 | +| `너비` | 출력 비디오 너비(픽셀 단위)(기본값: 768, 단계: 32) | INT | 예 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `높이` | 출력 비디오 높이(픽셀 단위)(기본값: 512, 단계: 32) | INT | 예 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `길이` | 생성된 비디오의 프레임 수(기본값: 97, 단계: 8) | INT | 예 | 9 to MAX_RESOLUTION | +| `배치 크기` | 동시에 생성할 비디오 수(기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 4096 | +| `강도` | 생성된 비디오의 첫 프레임에서 원본 이미지 콘텐츠가 얼마나 보존되는지에 대한 제어입니다. 값 1.0은 원본 이미지를 완전히 보존하고, 0.0은 최대 수정을 허용합니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -참고: `width`와 `height`는 32픽셀 단위로 변경되고, `length`는 8프레임 단위로 변경되며, 이는 비디오 잠재 압축(공간 차원에서 32배, 시간 차원에서 8배)과 일치합니다. 비디오 잠재 공간에는 ((length - 1) // 8) + 1개의 프레임이 포함됩니다. +참고: `width`와 `height`는 32픽셀 단위로 변경되고, `length`는 8프레임 단위로 변경되며, 이는 비디오 잠재 압축(공간 차원에서 32배, 시간 차원에서 8배)과 일치합니다. 비디오 잠재 표현은 ((length - 1) // 8) + 1개의 프레임을 포함합니다. 입력 이미지는 중앙 크롭을 사용하는 양선형 스케일링을 통해 `width` x `height`로 리사이즈되며, 인코딩에는 처음 세 채널만 사용됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `긍정 조건` | 생성된 잠재 공간과 함께 사용하기 위해 변경 없이 통과된 긍정 조건 | CONDITIONING | -| `부정 조건` | 생성된 잠재 공간과 함께 사용하기 위해 변경 없이 통과된 부정 조건 | CONDITIONING | -| `잠재 데이터` | 인코딩된 이미지 프레임과 비디오 생성 중 조건이 적용되는 강도를 제어하는 노이즈 마스크를 포함하는 비디오 잠재 표현 | LATENT | +| `positive` | 생성된 잠재 표현과 함께 사용하기 위해 변경 없이 전달된 긍정 컨디셔닝 | CONDITIONING | +| `negative` | 생성된 잠재 표현과 함께 사용하기 위해 변경 없이 전달된 부정 컨디셔닝 | CONDITIONING | +| `latent` | 인코딩된 이미지 프레임과 비디오 생성 중 컨디셔닝이 얼마나 강하게 적용되는지를 제어하는 노이즈 마스크를 포함하는 비디오 잠재 표현 | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md index a0b0330b3..867849d21 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md @@ -1,30 +1,30 @@ # LTXVImgToVideo -O LTXVImgToVideo converte uma imagem de entrada em uma representação latente de vídeo para modelos de geração de vídeo. Ele redimensiona a imagem para a largura e altura solicitadas, codifica-a com o VAE e coloca os quadros codificados no início de um latente de vídeo preenchido com zeros. O controle de intensidade determina quanto do conteúdo da imagem original é preservado em vez de modificado durante a geração do vídeo. +LTXVImgToVideo converte uma imagem de entrada em uma representação latente de vídeo para modelos de geração de vídeo. Ele redimensiona a imagem para a largura e a altura solicitadas, codifica-a com o VAE e posiciona os quadros codificados no início de um latente de zeros do tamanho do vídeo. O controle `strength` determina quanto do conteúdo da imagem original é preservado versus modificado durante a geração do vídeo. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positive` | Condicionamento positivo (prompts) para orientar a geração de vídeo | CONDITIONING | Sim | - | -| `negative` | Condicionamento negativo (prompts) para evitar certos elementos no vídeo | CONDITIONING | Sim | - | +| `positive` | Prompts de condicionamento positivo para orientar a geração do vídeo | CONDITIONING | Sim | - | +| `negative` | Prompts de condicionamento negativo para evitar certos elementos no vídeo | CONDITIONING | Sim | - | | `vae` | Modelo VAE usado para codificar a imagem de entrada no espaço latente | VAE | Sim | - | | `image` | Imagem de entrada a ser convertida em quadros de vídeo | IMAGE | Sim | - | | `width` | Largura do vídeo de saída em pixels (padrão: 768, passo: 32) | INT | Sim | 64 a MAX_RESOLUTION | | `height` | Altura do vídeo de saída em pixels (padrão: 512, passo: 32) | INT | Sim | 64 a MAX_RESOLUTION | | `length` | Número de quadros no vídeo gerado (padrão: 97, passo: 8) | INT | Sim | 9 a MAX_RESOLUTION | | `batch_size` | Número de vídeos a serem gerados simultaneamente (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 4096 | -| `strength` | Controle sobre o quanto do conteúdo da imagem original é preservado nos primeiros quadros do vídeo gerado. Um valor de 1.0 preserva a imagem original completamente, enquanto 0.0 permite modificação máxima (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `strength` | Controle sobre quanto do conteúdo da imagem original é preservado nos primeiros quadros do vídeo gerado. Um valor de 1.0 preserva a imagem original completamente, enquanto 0.0 permite a modificação máxima (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -Nota: `width` e `height` mudam em passos de 32 pixels, e `length` muda em passos de 8 quadros, correspondendo à compressão latente do vídeo (32x nas dimensões espaciais e 8x na dimensão temporal). O latente de vídeo contém ((length - 1) // 8) + 1 quadros. +Nota: `width` e `height` mudam em passos de 32 pixels, e `length` muda em passos de 8 quadros, correspondendo à compressão latente do vídeo (32x nas dimensões espaciais e 8x na dimensão temporal). O latente de vídeo contém ((length - 1) // 8) + 1 quadros. A imagem de entrada é redimensionada para `width` x `height` usando escala bilinear com corte centralizado, e apenas os três primeiros canais são usados para codificação. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `positive` | O condicionamento positivo transmitido inalterado para uso com o latente gerado | CONDITIONING | -| `negative` | O condicionamento negativo transmitido inalterado para uso com o latente gerado | CONDITIONING | -| `latent` | Representação latente de vídeo contendo os quadros de imagem codificados e uma máscara de ruído que controla a intensidade com que o condicionamento é aplicado durante a geração de vídeo | LATENT | +| `positive` | O condicionamento positivo repassado sem alterações para uso com o latente gerado | CONDITIONING | +| `negative` | O condicionamento negativo repassado sem alterações para uso com o latente gerado | CONDITIONING | +| `latent` | Representação latente de vídeo contendo os quadros de imagem codificados e uma máscara de ruído que controla com que intensidade o condicionamento é aplicado durante a geração do vídeo | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ru.md index a0083a38b..8aeda06ab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ru.md @@ -1,30 +1,30 @@ # LTXVImgToVideo -LTXVImgToVideo преобразует входное изображение в латентное представление видео для моделей генерации видео. Он изменяет размер изображения до запрошенной ширины и высоты, кодирует его с помощью VAE и помещает закодированные кадры в начало латентного представления видео, заполненного нулями. Параметр strength определяет, какая часть исходного содержимого изображения сохраняется или изменяется во время генерации видео. +LTXVImgToVideo преобразует входное изображение в латентное представление видео для моделей генерации видео. Он изменяет размер изображения до заданных ширины и высоты, кодирует его с помощью VAE и размещает закодированные кадры в начале латента размера видео, заполненного нулями. Параметр `strength` определяет, какая часть исходного содержимого изображения сохраняется, а какая изменяется в процессе генерации видео. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `положительный` | Позитивные промпты кондиционирования для управления генерацией видео | CONDITIONING | Да | - | -| `отрицательный` | Негативные промпты кондиционирования для избежания нежелательных элементов в видео | CONDITIONING | Да | - | +| `отрицательный` | Негативные промпты кондиционирования для исключения определённых элементов в видео | CONDITIONING | Да | - | | `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования входного изображения в латентное пространство | VAE | Да | - | -| `изображение` | Входное изображение, которое будет преобразовано в кадры видео | IMAGE | Да | - | -| `ширина` | Ширина выходного видео в пикселях (по умолчанию: 768, шаг: 32) | INT | Нет | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `высота` | Высота выходного видео в пикселях (по умолчанию: 512, шаг: 32) | INT | Нет | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `длина` | Количество кадров в сгенерированном видео (по умолчанию: 97, шаг: 8) | INT | Нет | 9 to MAX_RESOLUTION | -| `размер_пакета` | Количество видео для одновременной генерации (по умолчанию: 1) | INT | Нет | 1 до 4096 | -| `интенсивность` | Управление тем, какая часть исходного изображения сохраняется в первых кадрах сгенерированного видео. Значение 1.0 полностью сохраняет исходное изображение, тогда как 0.0 допускает максимальные изменения (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Нет | 0.0 до 1.0 | +| `изображение` | Входное изображение, которое будет преобразовано в видеокадры | IMAGE | Да | - | +| `ширина` | Ширина выходного видео в пикселях (по умолчанию: 768, шаг: 32) | INT | Да | от 64 до MAX_RESOLUTION | +| `высота` | Высота выходного видео в пикселях (по умолчанию: 512, шаг: 32) | INT | Да | от 64 до MAX_RESOLUTION | +| `длина` | Количество кадров в генерируемом видео (по умолчанию: 97, шаг: 8) | INT | Да | от 9 до MAX_RESOLUTION | +| `размер_пакета` | Количество видео, генерируемых одновременно (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 4096 | +| `интенсивность` | Управляет тем, насколько содержимое исходного изображения сохраняется в первых кадрах генерируемого видео. Значение 1.0 полностью сохраняет исходное изображение, а 0.0 допускает максимальное изменение (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 | -Примечание: `width` и `height` изменяются с шагом 32 пикселя, а `length` — с шагом 8 кадров, что соответствует сжатию видео-латентного пространства (32x по пространственным измерениям и 8x по временному измерению). Видео-латент содержит ((length - 1) // 8) + 1 кадров. +Примечание: `width` и `height` изменяются с шагом 32 пикселя, а `length` — с шагом 8 кадров, что соответствует сжатию латента видео (32x в пространственных измерениях и 8x во временном измерении). Латент видео содержит количество кадров, равное ((length - 1) // 8) + 1. Входное изображение масштабируется до `width` x `height` с помощью билинейного масштабирования с центральной обрезкой, и для кодирования используются только первые три канала. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `положительный` | Положительное кондиционирование передается без изменений для использования со сгенерированным латентным представлением | CONDITIONING | -| `отрицательный` | Отрицательное кондиционирование передается без изменений для использования со сгенерированным латентным представлением | CONDITIONING | -| `латентный` | Видео-латентное представление, содержащее закодированные кадры изображения и шумовую маску, которая определяет, насколько сильно применяется кондиционирование во время генерации видео | LATENT | +| `positive` | Позитивное кондиционирование, передаваемое без изменений для использования со сгенерированным латентом | CONDITIONING | +| `negative` | Негативное кондиционирование, передаваемое без изменений для использования со сгенерированным латентом | CONDITIONING | +| `latent` | Латентное представление видео, содержащее закодированные кадры изображения и маску шума, которая управляет тем, насколько сильно кондиционирование применяется во время генерации видео | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/tr.md index 47a59b5be..80e469ec9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/tr.md @@ -1,30 +1,30 @@ # LTXVGörüntüdenVideoya -LTXVImgToVideo, girdi olarak aldığı bir görüntüyü video üretim modelleri için video latent gösterimine dönüştürür. Görüntüyü istenen genişlik ve yüksekliğe yeniden boyutlandırır, VAE ile kodlar ve kodlanmış kareleri sıfırlardan oluşan video boyutundaki bir latentin başına yerleştirir. Strength kontrolü, video üretimi sırasında orijinal görüntü içeriğinin ne kadarının korunacağını ve ne kadarının değiştirileceğini belirler. +LTXVImgToVideo, girdi görüntüsünü video oluşturma modelleri için bir video latent temsiline dönüştürür. Görüntüyü istenen genişlik ve yüksekliğe yeniden boyutlandırır, VAE ile kodlar ve kodlanmış kareleri sıfırlardan oluşan video boyutlu bir latentin başına yerleştirir. `strength` denetimi, video oluşturma sırasında orijinal görüntü içeriğinin ne kadarının korunacağını ve ne kadarının değiştirileceğini belirler. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Video üretimini yönlendiren pozitif koşullandırma promptları | CONDITIONING | Evet | - | -| `negatif` | Videoda belirli öğelerden kaçınmak için kullanılan negatif koşullandırma promptları | CONDITIONING | Evet | - | -| `vae` | Girdi görüntüsünü latent uzaya kodlamak için kullanılan VAE modeli | VAE | Evet | - | -| `görüntü` | Video karelerine dönüştürülecek girdi görüntüsü | IMAGE | Evet | - | -| `genişlik` | Çıktı videosunun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 768, adım: 32) | INT | Hayır | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `yükseklik` | Çıktı videosunun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 512, adım: 32) | INT | Hayır | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `uzunluk` | Üretilen videodaki kare sayısı (varsayılan: 97, adım: 8) | INT | Hayır | 9 to MAX_RESOLUTION | -| `toplu_boyut` | Aynı anda üretilecek video sayısı (varsayılan: 1) | INT | Hayır | 1 ile 4096 | -| `güç` | Üretilen videonun ilk karelerinde orijinal görüntü içeriğinin ne kadarının korunacağını kontrol eder. 1.0 değeri orijinal görüntüyü tamamen korurken, 0.0 değeri maksimum değişikliğe izin verir (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 ile 1.0 | - -Not: `width` ve `height` değerleri 32 piksel adımlarla, `length` değeri ise 8 kare adımlarla değişir; bu, video latent sıkıştırmasıyla uyumludur (uzamsal boyutlarda 32 kat, zamansal boyutta 8 kat). Video latenti, ((length - 1) // 8) + 1 kare içerir. +| `positive` | Video oluşturmayı yönlendirmek için pozitif koşullandırma istemleri | CONDITIONING | Evet | - | +| `negative` | Videoda belirli öğelerden kaçınmak için negatif koşullandırma istemleri | CONDITIONING | Evet | - | +| `vae` | Girdi görüntüsünü latent uzayına kodlamak için kullanılan VAE modeli | VAE | Evet | - | +| `image` | Video karelerine dönüştürülecek girdi görüntüsü | IMAGE | Evet | - | +| `width` | Piksel cinsinden çıktı video genişliği (varsayılan: 768, adım: 32) | INT | Evet | 64 - MAX_RESOLUTION | +| `height` | Piksel cinsinden çıktı video yüksekliği (varsayılan: 512, adım: 32) | INT | Evet | 64 - MAX_RESOLUTION | +| `length` | Oluşturulan videodaki kare sayısı (varsayılan: 97, adım: 8) | INT | Evet | 9 - MAX_RESOLUTION | +| `batch_size` | Aynı anda oluşturulacak video sayısı (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 - 4096 | +| `strength` | Oluşturulan videonun ilk karelerinde orijinal görüntü içeriğinin ne kadarının korunacağını kontrol eder. 1.0 değeri orijinal görüntüyü tamamen korur, 0.0 ise maksimum değişikliğe izin verir (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | + +Not: `width` ve `height` 32 piksel adımlarla, `length` ise 8 kare adımlarla değişir; bu, video latent sıkıştırmasıyla uyumludur (uzamsal boyutlarda 32x ve zamansal boyutta 8x). Video latenti ((length - 1) // 8) + 1 kare içerir. Girdi görüntüsü, merkez kırpma ile bilineer ölçekleme kullanılarak `width` x `height` boyutuna yeniden boyutlandırılır ve kodlama için yalnızca ilk üç kanal kullanılır. ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Üretilen latent ile kullanılmak üzere değiştirilmeden iletilen pozitif koşullandırma | CONDITIONING | -| `negatif` | Üretilen latent ile kullanılmak üzere değiştirilmeden iletilen negatif koşullandırma | CONDITIONING | -| `gizli` | Kodlanmış görüntü karelerini ve video üretimi sırasında koşullandırmanın ne kadar güçlü uygulanacağını kontrol eden bir gürültü maskesini içeren video latent gösterimi | LATENT | +| `positive` | Oluşturulan latent ile kullanılmak üzere değiştirilmeden aktarılan pozitif koşullandırma | CONDITIONING | +| `negative` | Oluşturulan latent ile kullanılmak üzere değiştirilmeden aktarılan negatif koşullandırma | CONDITIONING | +| `latent` | Kodlanmış görüntü karelerini ve video oluşturma sırasında koşullandırmanın ne kadar güçlü uygulanacağını kontrol eden bir gürültü maskesini içeren video latent temsili | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/zh-TW.md index 9a01b6d68..0cacb7dbf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/zh-TW.md @@ -1,30 +1,30 @@ # LTXV 圖片轉影片 -LTXVImgToVideo 將輸入圖片轉換為影片潛在表示，供影片生成模型使用。它會將圖片調整為指定的寬度和高度，使用 VAE 進行編碼，並將編碼後的幀放置在一個影片大小的零值潛在張量的開頭。強度控制決定影片生成過程中，原始圖片內容有多少被保留、多少被修改。 +LTXVImgToVideo 會將輸入影像轉換為影片生成模型所需的影片潛在表示。它會將影像調整為指定的 `width` 與 `height`，使用 VAE 進行編碼，並將編碼後的影格放置於影片尺寸的零值潛在表示開頭。`strength` 控制會決定在影片生成期間保留多少原始影像內容，以及允許修改的程度。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `正向` | 用於引導影片生成的正向條件提示 | CONDITIONING | 是 | - | | `負向` | 用於避免影片中出現特定元素的負向條件提示 | CONDITIONING | 是 | - | -| `vae` | 用於將輸入圖片編碼到潛在空間的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | -| `影像` | 要轉換為影片幀的輸入圖片 | IMAGE | 是 | - | -| `寬度` | 輸出影片的寬度（像素）（預設值：768，步長：32） | INT | 否 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 輸出影片的高度（像素）（預設值：512，步長：32） | INT | 否 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `長度` | 生成影片的幀數（預設值：97，步長：8） | INT | 否 | 9 to MAX_RESOLUTION | -| `批次大小` | 同時生成的影片數量（預設值：1） | INT | 否 | 1 至 4096 | -| `強度` | 控制生成影片的前幾幀中保留原始圖片內容的程度。值為 1.0 時完全保留原始圖片，值為 0.0 時允許最大程度的修改（預設值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 至 1.0 | +| `vae` | 用於將輸入影像編碼至潛在空間的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | +| `影像` | 要轉換為影片影格的輸入影像 | IMAGE | 是 | - | +| `寬度` | 輸出影片寬度，單位為像素（預設：768，步長：32） | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 輸出影片高度，單位為像素（預設：512，步長：32） | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `長度` | 產生的影片影格數（預設：97，步長：8） | INT | 是 | 9 to MAX_RESOLUTION | +| `批次大小` | 同時產生的影片數量（預設：1） | INT | 是 | 1 至 4096 | +| `強度` | 控制產生的影片前幾個影格中保留多少原始影像內容。數值 1.0 會完整保留原始影像，而 0.0 允許最大程度的修改（預設：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -注意：`width` 和 `height` 以 32 像素為步長變化，`length` 以 8 幀為步長變化，這與影片潛在壓縮（空間維度 32 倍、時間維度 8 倍）相對應。影片潛在張量包含 ((length - 1) // 8) + 1 幀。 +注意：`width` 與 `height` 以 32 像素為單位變動，`length` 則以 8 影格為單位變動，這與影片潛在表示的壓縮方式相符（空間維度為 32 倍，時間維度為 8 倍）。影片潛在表示包含 ((length - 1) // 8) + 1 個影格。輸入影像會使用雙線性縮放並搭配中心裁切，調整為 `width` x `height`，且僅使用前三個通道進行編碼。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 未經修改傳遞的正向條件，用於與生成的潛在表示搭配使用 | CONDITIONING | -| `負向` | 未經修改傳遞的負向條件，用於與生成的潛在表示搭配使用 | CONDITIONING | -| `潛在空間` | 包含編碼圖片幀的影片潛在表示，以及一個雜訊遮罩，用於控制影片生成過程中條件應用的強度 | LATENT | +| `positive` | 未經修改直接傳遞的正向條件，供產生的潛在表示使用 | CONDITIONING | +| `negative` | 未經修改直接傳遞的負向條件，供產生的潛在表示使用 | CONDITIONING | +| `latent` | 包含編碼後影像影格與雜訊遮罩的影片潛在表示，該遮罩控制在影片生成期間條件的套用強度 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/zh.md index a9f7da8dc..e22a22f5a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/zh.md @@ -1,30 +1,30 @@ # 图像到视频（LTXV） -LTXVImgToVideo 将输入图像转换为用于视频生成模型的视频潜在表示。它会将图像调整到指定的宽度和高度，使用 VAE 进行编码，并将编码后的帧放置在视频尺寸的零值潜在张量的开头。强度控制决定在视频生成过程中保留多少原始图像内容以及修改多少。 +LTXVImgToVideo 将输入图像转换为视频潜在表示，以供视频生成模型使用。它会将图像调整到指定的宽度和高度，使用 VAE 对其进行编码，并将编码后的帧放置在视频尺寸的全零 latent 的开头。`strength` 控制决定了在视频生成过程中保留多少原始图像内容、修改多少内容。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `正面条件` | 用于引导视频生成的正向条件提示 | CONDITIONING | 是 | - | -| `负面条件` | 负向条件提示，用于避免视频中出现特定元素 | CONDITIONING | 是 | - | +| `负面条件` | 用于避免视频中出现特定元素的负向条件提示 | CONDITIONING | 是 | - | | `vae` | 用于将输入图像编码到潜在空间的 VAE 模型 | VAE | 是 | - | | `图像` | 要转换为视频帧的输入图像 | IMAGE | 是 | - | -| `宽度` | 输出视频宽度（像素）（默认值：768，步长：32） | INT | 否 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `高度` | 输出视频高度（像素）（默认值：512，步长：32） | INT | 否 | 64 to MAX_RESOLUTION | -| `长度` | 生成视频的帧数（默认值：97，步长：8） | INT | 否 | 9 to MAX_RESOLUTION | -| `批量大小` | 同时生成的视频数量（默认值：1） | INT | 否 | 1 到 4096 | -| `强度` | 控制生成视频的前几帧中保留多少原始图像内容。值 1.0 完全保留原始图像，而 0.0 允许最大程度修改（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 到 1.0 | +| `宽度` | 输出视频宽度（像素）（默认值：768，步长：32） | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `高度` | 输出视频高度（像素）（默认值：512，步长：32） | INT | 是 | 64 to MAX_RESOLUTION | +| `长度` | 生成视频中的帧数（默认值：97，步长：8） | INT | 是 | 9 to MAX_RESOLUTION | +| `批量大小` | 同时生成的视频数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 4096 | +| `强度` | 控制生成视频的前几帧中保留多少原始图像内容。值为 1.0 时完全保留原始图像，值为 0.0 时允许最大程度的修改（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | -注意：`width` 和 `height` 以 32 像素为步长变化，`length` 以 8 帧为步长变化，这与视频潜在空间的压缩率（空间维度 32 倍，时间维度 8 倍）相匹配。视频潜在张量包含 ((length - 1) // 8) + 1 帧。 +注意：`width` 和 `height` 以 32 像素为步长变化，`length` 以 8 帧为步长变化，这与视频 latent 的压缩方式相匹配（空间维度压缩 32 倍，时间维度压缩 8 倍）。视频 latent 包含 ((length - 1) // 8) + 1 帧。输入图像会通过中心裁剪的双线性缩放调整到 `width` x `height`，并且仅使用前三个通道进行编码。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `正面条件` | 保持不变的正向条件，用于生成的潜在张量 | CONDITIONING | -| `负面条件` | 保持不变的负向条件，用于生成的潜在张量 | CONDITIONING | -| `Latent` | 包含编码图像帧和噪声掩码的视频潜在表示，噪声掩码控制视频生成过程中条件的作用强度。 | LATENT | +| `positive` | 未经更改直接传递的正向条件，用于生成的 latent | CONDITIONING | +| `negative` | 未经更改直接传递的负向条件，用于生成的 latent | CONDITIONING | +| `latent` | 视频潜在表示，包含编码后的图像帧以及一个噪声掩码，该掩码控制视频生成过程中条件的施加强度 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ar.md index 280c91bcd..b92ee0916 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTXVLatentUpsampler -تعمل عقدة **LTXVLatentUpsampler** على زيادة الدقة المكانية لتمثيل الفيديو الكامن (latent) بمعامل اثنين. تستخدم نموذج رفع دقة متخصصًا لمعالجة البيانات الكامنة، والتي يتم أولاً إلغاء تطبيعها ثم إعادة تطبيعها باستخدام إحصائيات قنوات VAE المتوفرة. صُممت هذه العقدة لسير عمل الفيديو داخل الفضاء الكامن. +عقدة LTXVLatentUpsampler تزيد الدقة المكانية لتمثيل كامن (latent) لفيديو بمقدار الضعف. تستخدم نموذج رفع دقة مخصص لمعالجة البيانات الكامنة، والتي يتم أولاً إلغاء تطبيعها ثم إعادة تطبيعها باستخدام إحصاءات قنوات VAE المقدَّمة. صُممت هذه العقدة لسير عمل الفيديو ضمن الفضاء الكامن. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `عينات` | التمثيل الكامن المُدخل للفيديو الذي سيتم رفع دقته. | LATENT | نعم | | -| `نموذج التكبير` | النموذج المُحمَّل المستخدم لتنفيذ رفع الدقة بمقدار 2× على البيانات الكامنة. | LATENT_UPSCALE_MODEL | نعم | | -| `vae` | نموذج VAE المستخدم لإلغاء تطبيع المُدخلات الكامنة قبل رفع الدقة، ولإعادة تطبيع المُخرجات الكامنة بعده. | VAE | نعم | | +| `samples` | تمثيل كامن (latent) للمدخلات الخاص بالفيديو المراد رفع دقته. | LATENT | نعم | | +| `upscale_model` | النموذج المحمَّل المستخدم لإجراء رفع الدقة بمقدار 2x على البيانات الكامنة. | LATENT_UPSCALE_MODEL | نعم | | +| `vae` | نموذج VAE المستخدم لإلغاء تطبيع المدخلات الكامنة قبل رفع الدقة، ولتطبيع المخرجات الكامنة بعد ذلك. | VAE | نعم | | -ملاحظة: هذه العقدة مُعلَّمة كتجريبية في ComfyUI. +ملاحظة: هذه العقدة مصنَّفة كتجريبية في ComfyUI. ## المخرجات -| اسم المُخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | التمثيل الكامن المرفوع الدقة، مع مضاعفة الأبعاد المكانية مقارنةً بالمدخل. يحتوي المُخرَج الكامن على نفس حجم الدفعة، وعدد القنوات، والطول الزمني للمدخل. تتم إزالة `noise_mask` من المدخل، إذا كانت موجودة، من المُخرَج. | LATENT | +| `LATENT` | تمثيل كامن (latent) مرفوع الدقة، مع مضاعفة الأبعاد المكانية مقارنةً بالمدخل. يمتلك المخرج الكامن نفس حجم الدفعة وعدد القنوات والطول الزمني كالمدخل. تتم إزالة `noise_mask` من المدخل، إن وُجد، من المخرج. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/es.md index a77e27b50..dfc2a1146 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTXVLatentUpsampler -El nodo LTXVLatentUpsampler aumenta la resolución espacial de una representación latente de video por un factor de dos. Utiliza un modelo de escalado especializado para procesar los datos latentes, que primero se desnormalizan y luego se renormalizan utilizando las estadísticas de canal del VAE proporcionado. Este nodo está diseñado para flujos de trabajo de video dentro del espacio latente. +El nodo LTXVLatentUpsampler aumenta la resolución espacial de una representación latente de video por un factor de dos. Utiliza un modelo de escalado dedicado para procesar los datos latentes, que primero se desnormalizan y luego se vuelven a normalizar utilizando las estadísticas de canales del VAE proporcionado. Este nodo está diseñado para flujos de trabajo de video dentro del espacio latente. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `muestras` | La representación latente de entrada del video que se va a ampliar. | LATENT | Sí | | -| `modelo_de_escalado` | El modelo cargado utilizado para realizar el escalado 2x en los datos latentes. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Sí | | -| `vae` | El modelo VAE utilizado para desnormalizar los latentes de entrada antes del escalado y para normalizar los latentes de salida después. | VAE | Sí | | +| `samples` | La representación latente de entrada del video que se va a escalar. | LATENT | Sí | | +| `upscale_model` | El modelo cargado que se utiliza para realizar el escalado 2x sobre los datos latentes. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Sí | | +| `vae` | El modelo VAE que se utiliza para desnormalizar los latentes de entrada antes del escalado y para normalizar los latentes de salida después. | VAE | Sí | | Nota: Este nodo está marcado como experimental en ComfyUI. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | La representación latente escalada, con dimensiones espaciales duplicadas en comparación con la entrada. El latente de salida tiene el mismo tamaño de lote, número de canales y longitud temporal que la entrada. El `noise_mask` de la entrada, si está presente, se elimina de la salida. | LATENT | +| `LATENT` | La representación latente escalada, con las dimensiones espaciales duplicadas en comparación con la entrada. El latente de salida tiene el mismo tamaño de lote, número de canales y longitud temporal que la entrada. El `noise_mask` de la entrada, si está presente, se elimina de la salida. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/fa.md index 68f9ebf90..cd0861a85 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTXVLatentUpsampler -گره LTXVLatentUpsampler وضوح فضایی بازنمایی نهان ویدیو را به ضریب دو افزایش می‌دهد. این گره از یک مدل بزرگ‌نمایی تخصصی برای پردازش داده‌های نهان استفاده می‌کند که ابتدا نرمال‌زدایی شده و سپس با استفاده از آمار کانال‌های VAE ارائه‌شده، مجدداً نرمال‌سازی می‌شود. این گره برای گردش‌های کاری ویدیویی در فضای نهان طراحی شده است. +گره LTXVLatentUpsampler وضوح مکانی یک بازنمایی لاتنت ویدیو را با ضریب دو افزایش می‌دهد. این گره از یک مدل افزایش‌وضوح اختصاصی برای پردازش داده‌های لاتنت استفاده می‌کند؛ این داده‌ها ابتدا از حالت نرمال خارج و سپس با استفاده از آماره‌های کانال VAE ارائه‌شده دوباره نرمال‌سازی می‌شوند. این گره برای جریان‌های کاری ویدیویی در فضای لاتنت طراحی شده است. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `samples` | بازنمایی نهان ورودی ویدیو که قرار است بزرگ‌نمایی شود. | LATENT | بله | | -| `upscale_model` | مدل بارگذاری‌شده‌ای که برای انجام بزرگ‌نمایی ۲ برابری روی داده‌های نهان استفاده می‌شود. | LATENT_UPSCALE_MODEL | بله | | -| `vae` | مدل VAE که برای نرمال‌زدایی بازنمایی‌های نهان ورودی پیش از بزرگ‌نمایی و نرمال‌سازی بازنمایی‌های نهان خروجی پس از آن به کار می‌رود. | VAE | بله | | +| `samples` | بازنمایی لاتنت ورودی ویدیویی که قرار است افزایش‌وضوح یابد. | LATENT | بله | | +| `upscale_model` | مدل بارگذاری‌شده‌ای که برای انجام افزایش‌وضوح ۲ برابری روی داده‌های لاتنت استفاده می‌شود. | LATENT_UPSCALE_MODEL | بله | | +| `vae` | مدل VAE که برای خارج کردن لاتنت‌های ورودی از حالت نرمال پیش از افزایش‌وضوح و نرمال‌سازی لاتنت‌های خروجی پس از آن استفاده می‌شود. | VAE | بله | | -توجه: این گره در ComfyUI به عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. +توجه: این گره در ComfyUI به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | بازنمایی نهان بزرگ‌شده، با ابعاد فضایی دو برابر نسبت به ورودی. خروجیِ نهان دارای همان اندازه دسته، تعداد کانال‌ها و طول زمانی ورودی است. `noise_mask` ورودی، در صورت وجود، از خروجی حذف می‌شود. | LATENT | +| `LATENT` | بازنمایی لاتنت افزایش‌وضوح‌یافته، با ابعاد مکانی دو برابر نسبت به ورودی. لاتنت خروجی همان اندازهٔ دسته، تعداد کانال‌ها و طول زمانی ورودی را دارد. اگر `noise_mask` در ورودی موجود باشد، از خروجی حذف می‌شود. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/fr.md index 4be7d9b7a..42e64c98e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/fr.md @@ -1,14 +1,14 @@ # LTXVLatentUpsampler -Le nœud LTXVLatentUpsampler augmente la résolution spatiale d’une représentation latente vidéo par un facteur deux. Il utilise un modèle de suréchantillonnage spécialisé pour traiter les données latentes, qui sont d’abord dénormalisées puis renormalisées à l’aide des statistiques de canaux du VAE fourni. Ce nœud est conçu pour les flux de travail vidéo dans l’espace latent. +Le nœud LTXVLatentUpsampler augmente la résolution spatiale d'une représentation latente vidéo d'un facteur deux. Il utilise un modèle d'agrandissement dédié pour traiter les données latentes, qui sont d'abord dénormalisées puis renormalisées à l'aide des statistiques de canaux du VAE fourni. Ce nœud est conçu pour les flux de travail vidéo dans l'espace latent. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `échantillons` | La représentation latente d’entrée de la vidéo à suréchantillonner. | LATENT | Oui | | -| `modèle_d’agrandissement` | Le modèle chargé utilisé pour effectuer le suréchantillonnage 2x sur les données latentes. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Oui | | -| `vae` | Le modèle VAE utilisé pour dénormaliser les latents d’entrée avant le suréchantillonnage et pour normaliser les latents de sortie ensuite. | VAE | Oui | | +| `samples` | Représentation latente d'entrée de la vidéo à agrandir. | LATENT | Oui | | +| `upscale_model` | Le modèle chargé utilisé pour effectuer l'agrandissement 2x sur les données latentes. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Oui | | +| `vae` | Le modèle VAE utilisé pour dénormaliser les latents d'entrée avant l'agrandissement et pour normaliser les latents de sortie ensuite. | VAE | Oui | | Remarque : Ce nœud est marqué comme expérimental dans ComfyUI. @@ -16,7 +16,7 @@ Remarque : Ce nœud est marqué comme expérimental dans ComfyUI. | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | La représentation latente suréchantillonnée, dont les dimensions spatiales sont doublées par rapport à l’entrée. Le latent de sortie a la même taille de lot, le même nombre de canaux et la même longueur temporelle que l’entrée. Le `noise_mask` de l’entrée, s’il est présent, est supprimé de la sortie. | LATENT | +| `LATENT` | La représentation latente agrandie, avec des dimensions spatiales doublées par rapport à l'entrée. Le latent de sortie a la même taille de lot, le même nombre de canaux et la même longueur temporelle que l'entrée. Le `noise_mask` de l'entrée, s'il est présent, est supprimé de la sortie. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ja.md index d758bf772..f8e20f292 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ja.md @@ -1,14 +1,14 @@ # LTXVLatentUpsampler -LTXVLatentUpsampler ノードは、ビデオの潜在表現の空間解像度を2倍に拡大します。このノードは、特殊なアップスケールモデルを使用して潜在データを処理します。処理の際、提供された VAE のチャンネル統計を使用して、まず非正規化し、その後再正規化します。このノードは、潜在空間内のビデオワークフロー向けに設計されています。 +LTXVLatentUpsampler ノードは、動画の潜在表現の空間解像度を2倍にします。専用のアップスケールモデルを使用して潜在データを処理します。このデータは最初に非正規化され、その後、指定された VAE のチャンネル統計を使用して再正規化されます。このノードは、潜在空間内の動画ワークフロー向けに設計されています。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `サンプル` | アップスケールするビデオの入力潜在表現です。 | LATENT | はい | | -| `アップスケールモデル` | 潜在データに対して2倍のアップスケーリングを実行するために使用される、読み込まれたモデルです。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | はい | | -| `vae` | アップスケール前に入力潜在変数を非正規化し、アップスケール後に出力潜在変数を正規化するために使用される VAE モデルです。 | VAE | はい | | +| `サンプル` | アップスケールする動画の入力潜在表現。 | LATENT | はい | | +| `アップスケールモデル` | 潜在データに対して2倍のアップスケーリングを実行するために使用される、読み込まれたモデル。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | はい | | +| `vae` | アップスケーリング前に入力潜在を非正規化し、その後で出力潜在を正規化するために使用される VAE モデル。 | VAE | はい | | 注：このノードは ComfyUI では実験的としてマークされています。 @@ -16,7 +16,7 @@ LTXVLatentUpsampler ノードは、ビデオの潜在表現の空間解像度を | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 空間寸法が入力と比較して2倍になった、アップスケールされた潜在表現です。出力潜在変数のバッチサイズ、チャンネル数、時間長は入力と同じです。入力に存在する `noise_mask`（存在する場合）は出力から削除されます。 | LATENT | +| `LATENT` | アップスケールされた潜在表現で、入力と比較して空間次元が2倍になっています。出力潜在は、入力と同じバッチサイズ、チャンネル数、時間方向の長さを持ちます。入力の `noise_mask` が存在する場合、出力からは削除されます。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ko.md index ef94fc2ed..c665c9660 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTXVLatentUpsampler -LTXVLatentUpsampler 노드는 비디오 잠재 표현의 공간 해상도를 2배로 증가시킵니다. 이 노드는 특수화된 업스케일 모델을 사용하여 잠재 데이터를 처리하며, 입력 데이터는 제공된 VAE의 채널 통계를 사용하여 먼저 정규화 해제된 후 다시 정규화됩니다. 이 노드는 잠재 공간 내에서 비디오 워크플로우를 위해 설계되었습니다. +LTXVLatentUpsampler 노드는 비디오 잠재 표현의 공간 해상도를 2배로 증가시킵니다. 이 노드는 전용 업스케일 모델을 사용하여 잠재 데이터를 처리하며, 이 과정에서 입력 잠재는 먼저 정규화 해제된 후 제공된 VAE의 채널 통계를 사용하여 다시 정규화됩니다. 이 노드는 잠재 공간 내의 비디오 워크플로를 위해 설계되었습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `샘플` | 업스케일할 비디오의 입력 잠재 표현입니다. | LATENT | 예 | | -| `업스케일 모델` | 잠재 데이터에 2배 업스케일링을 수행하는 데 사용되는 로드된 모델입니다. | LATENT_UPSCALE_MODEL | 예 | | -| `vae` | 업스케일링 전에 입력 잠재를 정규화 해제하고 이후 출력 잠재를 정규화하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | | +| `업스케일 모델` | 잠재 데이터에 2배 업스케일을 수행하는 데 사용되는 로드된 모델입니다. | LATENT_UPSCALE_MODEL | 예 | | +| `vae` | 업스케일 전에 입력 잠재를 정규화 해제하고, 이후 출력 잠재를 정규화하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | | -참고: 이 노드는 ComfyUI에서 실험적 기능으로 표시되어 있습니다. +참고: 이 노드는 ComfyUI에서 실험적인 기능으로 표시되어 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 업스케일된 잠재 표현으로, 입력에 비해 공간 차원이 2배가 됩니다. 출력 잠재는 입력과 동일한 배치 크기, 채널 수, 시간 길이를 갖습니다. 입력에 포함된 `noise_mask`가 있는 경우 출력에서 제거됩니다. | LATENT | +| `LATENT` | 입력과 비교해 공간 차원이 두 배로 증가한 업스케일된 잠재 표현입니다. 출력 잠재는 입력과 동일한 배치 크기, 채널 수, 시간 길이를 가집니다. 입력의 `noise_mask`가 있는 경우 출력에서 제거됩니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/pt-BR.md index e7c561a2f..7050a6404 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTXVLatentUpsampler -O nó LTXVLatentUpsampler aumenta a resolução espacial de uma representação latente de vídeo por um fator de dois. Ele utiliza um modelo de upscale especializado para processar os dados latentes, que são primeiro desnormalizados e depois renormalizados usando as estatísticas de canal do VAE fornecido. Este nó é projetado para fluxos de trabalho de vídeo no espaço latente. +O nó LTXVLatentUpsampler aumenta a resolução espacial de uma representação latente de vídeo por um fator de dois. Ele usa um modelo de upscale dedicado para processar os dados latentes, que primeiro são desnormalizados e depois renormalizados usando as estatísticas de canal da VAE fornecida. Este nó é projetado para fluxos de trabalho de vídeo dentro do espaço latente. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `samples` | A representação latente de entrada do vídeo a ser ampliada. | LATENT | Sim | | -| `upscale_model` | O modelo carregado usado para realizar o upscale 2x nos dados latentes. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Sim | | -| `vae` | O modelo VAE usado para desnormalizar os latentes de entrada antes do upscale e normalizar os latentes de saída depois. | VAE | Sim | | +| `samples` | A representação latente de entrada do vídeo a ser ampliado. | LATENT | Sim | | +| `upscale_model` | O modelo carregado usado para realizar a ampliação 2x nos dados latentes. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Sim | | +| `vae` | O modelo VAE usado para desnormalizar os latentes de entrada antes da ampliação e para normalizar os latentes de saída depois. | VAE | Sim | | -Nota: Este nó é marcado como experimental no ComfyUI. +Nota: Este nó está marcado como experimental no ComfyUI. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | A representação latente ampliada, com as dimensões espaciais dobradas em comparação com a entrada. O latente de saída tem o mesmo tamanho de lote, o mesmo número de canais e o mesmo comprimento temporal que a entrada. O `noise_mask` da entrada, se presente, é removido da saída. | LATENT | +| `LATENT` | A representação latente ampliada, com dimensões espaciais dobradas em comparação à entrada. O latente de saída tem o mesmo tamanho de lote, número de canais e comprimento temporal que a entrada. A `noise_mask` da entrada, se presente, é removida da saída. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ru.md index be6396f58..fc8d5e617 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTXVLatentUpsampler -Узел `LTXVLatentUpsampler` увеличивает пространственное разрешение скрытого представления видео в два раза. Он использует специализированную модель апскейла для обработки скрытых данных, которые сначала денормализуются, а затем повторно нормализуются с использованием статистики каналов предоставленного VAE. Этот узел предназначен для видеопроцессов в скрытом пространстве. +Узел LTXVLatentUpsampler увеличивает пространственное разрешение латентного представления видео в два раза. Он использует специализированную модель увеличения для обработки латентных данных, которые сначала денормализуются, а затем повторно нормализуются с использованием статистики каналов предоставленного VAE. Этот узел предназначен для рабочих процессов с видео в латентном пространстве. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `образцы` | Входное скрытое представление видео, которое необходимо увеличить. | LATENT | Да | | -| `модель увеличения` | Загруженная модель, используемая для выполнения 2x увеличения скрытых данных. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Да | | -| `vae` | Модель VAE, используемая для денормализации входных скрытых представлений перед увеличением и для нормализации выходных скрытых представлений после. | VAE | Да | | +| `образцы` | Входное латентное представление видео, которое нужно увеличить. | LATENT | Да | | +| `модель увеличения` | Загруженная модель, используемая для двукратного увеличения латентных данных. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Да | | +| `vae` | Модель VAE, используемая для денормализации входных латентов перед увеличением и для нормализации выходных латентов после него. | VAE | Да | | -Примечание: Этот узел помечен как экспериментальный в ComfyUI. +Примечание: В ComfyUI этот узел помечен как экспериментальный. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Увеличенное скрытое представление, пространственные размеры которого удвоены по сравнению с входными данными. Выходное скрытое представление имеет тот же размер пакета, количество каналов и временную длину, что и входные данные. `noise_mask` из входных данных, если присутствует, удаляется из выходных данных. | LATENT | +| `LATENT` | Увеличенное латентное представление, пространственные размеры которого вдвое больше, чем у входных данных. Выходной латент имеет тот же размер пакета, число каналов и временную длину, что и входной. `noise_mask` из входных данных, если он присутствует, удаляется из выходных. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/tr.md index a347e8460..2b777f2b2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTXVLatentUpsampler -LTXVLatentUpsampler düğümü, bir video gizli temsilinin uzamsal çözünürlüğünü iki katına çıkarır. Gizli verileri işlemek için özel bir yükseltme modeli kullanır; bu veriler, sağlanan VAE'nin kanal istatistikleri kullanılarak önce normalizasyondan geçirilir ve ardından yeniden normalize edilir. Bu düğüm, gizli uzaydaki video iş akışları için tasarlanmıştır. +LTXVLatentUpsampler düğümü, bir video latent temsilinin uzamsal çözünürlüğünü iki katına çıkarır. Latent verisini işlemek için özel bir büyütme modeli kullanır; bu veri önce normalizasyondan çıkarılır ve ardından sağlanan VAE'nin kanal istatistikleri kullanılarak yeniden normalize edilir. Bu düğüm, latent uzayı içindeki video iş akışları için tasarlanmıştır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `örnekler` | Yükseltilecek videonun girdi gizli temsili. | LATENT | Evet | | -| `büyütme_modeli` | Gizli veriler üzerinde 2 kat yükseltme işlemini gerçekleştirmek için kullanılan yüklenmiş model. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Evet | | -| `vae` | Yükseltmeden önce girdi gizli değişkenlerinin normalizasyonunu kaldırmak ve yükseltme sonrasında çıktı gizli değişkenlerini normalize etmek için kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | | +| `samples` | Büyütülecek videonun girdi latent temsili. | LATENT | Evet | | +| `upscale_model` | Latent verisi üzerinde 2x büyütme gerçekleştirmek için kullanılan yüklenmiş model. | LATENT_UPSCALE_MODEL | Evet | | +| `vae` | Büyütmeden önce girdi latentlerini normalizasyondan çıkarmak ve sonrasında çıktı latentlerini normalize etmek için kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | | Not: Bu düğüm ComfyUI'de deneysel olarak işaretlenmiştir. ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | Uzamsal boyutları girdiye kıyasla iki katına çıkarılmış, yükseltilmiş gizli temsil. Çıktı gizli değişkeni, girdiyle aynı parti boyutuna, kanal sayısına ve zamansal uzunluğa sahiptir. Girdide bulunan `noise_mask` (varsa) çıktıdan kaldırılır. | LATENT | +| `LATENT` | Girdiye kıyasla uzamsal boyutları iki katına çıkarılmış latent temsili. Çıktı latent, girdiyle aynı batch boyutuna, kanal sayısına ve zamansal uzunluğa sahiptir. Girdide varsa `noise_mask` çıktıdan kaldırılır. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh-TW.md index 284abb6a0..0b649a691 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTXVLatentUpsampler -LTXVLatentUpsampler 節點會將影片潛在表示（latent representation）的空間解析度提升兩倍。它使用專門的超解析度模型來處理潛在資料，這些資料會先經過反標準化，再使用所提供 VAE 的通道統計資料重新標準化。此節點專為潛在空間中的影片工作流程而設計。 +LTXVLatentUpsampler 節點將影片潛在表示的空間解析度提高兩倍。它使用專用的放大模型來處理潛在資料，這些資料首先被去標準化，然後使用所提供的 VAE 的通道統計資料重新標準化。此節點專為潛在空間中的影片工作流程而設計。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `樣本` | 要進行超解析度處理的影片輸入潛在表示。 | LATENT | 是 | | -| `放大模型` | 用於對潛在資料執行 2 倍超解析度處理的已載入模型。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | 是 | | -| `vae` | 用於在超解析度處理前對輸入潛在進行反標準化，並在之後對輸出潛在進行標準化的 VAE 模型。 | VAE | 是 | | +| `樣本` | 要放大的影片輸入潛在表示。 | LATENT | 是 | | +| `放大模型` | 用於對潛在資料執行 2 倍放大的已載入模型。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | 是 | | +| `vae` | 用於在放大前對輸入潛在進行去標準化，並在放大後對輸出潛在進行標準化的 VAE 模型。 | VAE | 是 | | -注意：此節點在 ComfyUI 中被標記為實驗性功能。 +注意：此節點在 ComfyUI 中被標記為實驗性。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 超解析度處理後的潛在表示，其空間維度與輸入相比增加一倍。輸出潛在與輸入具有相同的批次大小、通道數和時間長度。輸入中的 `noise_mask`（如果存在的話）會從輸出中移除。 | LATENT | +| `LATENT` | 放大後的潛在表示，其空間尺寸是輸入的兩倍。輸出潛在具有與輸入相同的批次大小、通道數和時間長度。如果輸入中存在 `noise_mask`，則會從輸出中移除。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh.md index 99c2f7771..c0f5819e0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTXV潜空间上采样器 -LTXVLatentUpsampler 节点将视频潜在表示的空间分辨率放大两倍。它使用专门的放大模型来处理潜在数据，首先取消归一化，然后使用所提供的 VAE 的通道统计信息重新归一化。此节点专为潜在空间内的视频工作流设计。 +LTXVLatentUpsampler 节点将视频 latent 表示的空间分辨率提高到两倍。它使用专用的放大模型处理 latent 数据，该数据首先会被反归一化，然后使用所提供的 VAE 的通道统计信息重新归一化。此节点专为 latent 空间中的视频工作流设计。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `样本` | 要放大的视频的输入潜在表示。 | LATENT | 是 | | -| `放大模型` | 用于对潜在数据执行 2 倍放大的已加载模型。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | 是 | | -| `vae` | 用于在放大前对输入潜在变量进行反归一化，并在放大后对输出潜在变量进行归一化的 VAE 模型。 | VAE | 是 | | +| `样本` | 待放大的视频输入 latent 表示。 | LATENT | 是 | | +| `放大模型` | 用于对 latent 数据执行 2 倍放大的已加载模型。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | 是 | | +| `vae` | 用于在放大前对输入 latent 进行反归一化，并在放大后对输出 latent 进行归一化的 VAE 模型。 | VAE | 是 | | 注意：此节点在 ComfyUI 中标记为实验性。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `LATENT` | 放大后的潜在表示，其空间维度与输入相比加倍。输出潜在变量与输入具有相同的批次大小、通道数和时间长度。输入中的 `noise_mask`（如果存在）将从输出中移除。 | LATENT | +| `LATENT` | 放大后的 latent 表示，其空间维度是输入的两倍。输出 latent 的批次大小、通道数和时间长度与输入相同。输入中的 `noise_mask`（如果存在）会从输出中移除。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVLatentUpsampler/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ar.md index 190ee113b..c502cb561 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ar.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV مرجع الصوت (ID-LoRA) -ينقل LTXV Reference Audio الهوية الصوتية لمتحدث من مقطع صوتي مرجعي إلى الصوت المُولَّد. وهو يرمّز الصوت المرجعي في التكييف (conditioning)، ويقوم اختياريًا بتزويد النموذج بتوجيه الهوية (identity guidance)، والذي يُجري تمريرًا أماميًا إضافيًا بدون المرجع في كل خطوة لتضخيم تأثير هوية المتحدث. +يقوم LTXV Reference Audio بنقل هوية صوت المتحدث من مقطع صوتي مرجعي إلى الصوت المُولَّد. ويقوم بترميز الصوت المرجعي إلى التكييف، واختياريًا يعدّل النموذج بإرشاد الهوية، والذي يقوم بتشغيل تمريرة أمامية إضافية بدون المرجع في كل خطوة لتضخيم تأثير هوية المتحدث. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | المدى | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | النموذج الذي سيتم تزويده بتوجيه الهوية. | MODEL | نعم | - | -| `إيجابي` | مدخل التكييف الموجب. | CONDITIONING | نعم | - | -| `سلبي` | مدخل التكييف السالب. | CONDITIONING | نعم | - | -| `الصوت_المرجعي` | مقطع صوتي مرجعي يُنقل منه هوية المتحدث. يُنصح بمدة ~5 ثوانٍ (مدة التدريب). قد تؤدي المقاطع الأقصر أو الأطول إلى تدهور نقل هوية الصوت. | AUDIO | نعم | - | -| `audio_vae` | LTXV Audio VAE للتشفير. | VAE | نعم | - | -| `مقياس توجيه الهوية` | قوة توجيه الهوية. يُجري تمريرًا أماميًا إضافيًا بدون المرجع في كل خطوة لتضخيم هوية المتحدث. اضبطه على 0 لتعطيله (بدون تمرير إضافي). (الافتراضي: 3.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 | -| `نسبة البداية` | بداية نطاق sigma حيث يكون توجيه الهوية نشطًا. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | -| `نسبة النهاية` | نهاية نطاق sigma حيث يكون توجيه الهوية نشطًا. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | +| `model` | النموذج المراد تعديله بإرشاد الهوية. | MODEL | نعم | - | +| `positive` | مدخل التكييف الإيجابي. | CONDITIONING | نعم | - | +| `negative` | مدخل التكييف السلبي. | CONDITIONING | نعم | - | +| `reference_audio` | مقطع صوتي مرجعي تُنقل هوية المتحدث منه. يُوصى بحوالي 5 ثوانٍ (مدة التدريب). قد تؤدي المقاطع الأقصر أو الأطول إلى تدهور نقل هوية الصوت. | AUDIO | نعم | - | +| `audio_vae` | VAE الصوتي LTXV للترميز. | VAE | نعم | - | +| `identity_guidance_scale` | قوة إرشاد الهوية. يقوم بتشغيل تمريرة أمامية إضافية بدون المرجع في كل خطوة لتضخيم هوية المتحدث. اضبطه على 0 لتعطيله (بدون تمريرة إضافية). (الافتراضي: 3.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 100.0 | +| `start_percent` | بداية نطاق سيجما حيث يكون إرشاد الهوية نشطاً. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | نهاية نطاق سيجما حيث يكون إرشاد الهوية نشطاً. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 | -ملاحظة: يتم تطبيق توجيه الهوية فقط عندما تكون قيمة `identity_guidance_scale` أكبر من 0 وتكون خطوة أخذ العينات الحالية ضمن النطاق المحدد بواسطة `start_percent` و `end_percent`. يُعاد أخذ عينات الصوت المرجعي إلى معدل أخذ العينات الخاص بـ VAE الصوتي إذا اختلف الاثنان. +ملاحظة: لا يتم تطبيق إرشاد الهوية إلا عندما تكون قيمة `identity_guidance_scale` أكبر من 0 وتكون خطوة أخذ العينات الحالية ضمن النطاق المحدد بواسطة `start_percent` و`end_percent`. تتم إعادة أخذ عينات الصوت المرجعي إلى معدل أخذ العينات الخاص بـ VAE الصوتي إذا اختلف الاثنان. + +ملاحظة: `start_percent` و`end_percent` هما معاملان متقدمان، ويظهران فقط عند تمكين الخيارات المتقدمة في الواجهة. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| model | النموذج المُعدَّل بوظيفة توجيه الهوية. | MODEL | -| positive | التكييف الموجب، والذي يحتوي الآن على بيانات الصوت المرجعي المشفّرة. | CONDITIONING | -| negative | التكييف السالب، والذي يحتوي الآن على بيانات الصوت المرجعي المشفّرة. | CONDITIONING | +| `model` | النموذج المعدّل بدالة إرشاد الهوية. | MODEL | +| `positive` | التكييف الإيجابي، الذي يحتوي الآن على بيانات الصوت المرجعي المُرمَّزة. | CONDITIONING | +| `negative` | التكييف السلبي، الذي يحتوي الآن على بيانات الصوت المرجعي المُرمَّزة. | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/es.md index bcdf13df7..d7e7c2321 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/es.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV Reference Audio (ID-LoRA) -LTXV Reference Audio transfiere la identidad de voz de un hablante desde un clip de audio de referencia al audio generado. Codifica el audio de referencia en el condicionamiento y, opcionalmente, parchea el modelo con guía de identidad, que ejecuta una pasada adicional hacia adelante sin la referencia en cada paso para amplificar el efecto de identidad del hablante. +LTXV Reference Audio transfiere la identidad de voz de un hablante desde un clip de audio de referencia al audio generado. Codifica el audio de referencia en el condicionamiento y, opcionalmente, aplica un parche al modelo con guía de identidad, que ejecuta una pasada forward adicional sin la referencia en cada paso para amplificar el efecto de identidad del hablante. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo a parchear con la guía de identidad. | MODEL | Sí | - | -| `positivo` | La entrada de condicionamiento positiva. | CONDITIONING | Sí | - | -| `negativo` | La entrada de condicionamiento negativa. | CONDITIONING | Sí | - | -| `audio_referencia` | Clip de audio de referencia cuya identidad de hablante se transferirá. Se recomiendan ~5 segundos (duración de entrenamiento). Clips más cortos o más largos pueden degradar la transferencia de identidad de voz. | AUDIO | Sí | - | -| `audio_vae` | VAE de audio LTXV para codificación. | VAE | Sí | - | -| `escala_guía_identidad` | Fuerza de la guía de identidad. Ejecuta una pasada adicional hacia adelante sin referencia en cada paso para amplificar la identidad del hablante. Establézcalo en 0 para desactivarla (sin pasada adicional). (por defecto: 3.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 | -| `porcentaje_inicio` | Inicio del rango sigma donde la guía de identidad está activa. (por defecto: 0.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | -| `porcentaje_fin` | Fin del rango sigma donde la guía de identidad está activa. (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| `model` | El modelo al que se le aplicará el parche con guía de identidad. | MODEL | Sí | - | +| `positive` | La entrada de condicionamiento positivo. | CONDITIONING | Sí | - | +| `negative` | La entrada de condicionamiento negativo. | CONDITIONING | Sí | - | +| `reference_audio` | Clip de audio de referencia cuya identidad de hablante se transferirá. Se recomiendan ~5 segundos (duración de entrenamiento). Los clips más cortos o más largos pueden degradar la transferencia de identidad de voz. | AUDIO | Sí | - | +| `audio_vae` | VAE de audio de LTXV para la codificación. | VAE | Sí | - | +| `identity_guidance_scale` | Intensidad de la guía de identidad. Ejecuta una pasada forward adicional sin la referencia en cada paso para amplificar la identidad del hablante. Establecer en 0 para deshabilitar (sin pasada adicional). (predeterminado: 3.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 100.0 | +| `start_percent` | Inicio del rango de sigma donde la guía de identidad está activa. (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | Fin del rango de sigma donde la guía de identidad está activa. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | -Nota: La guía de identidad solo se aplica cuando `identity_guidance_scale` es mayor que 0 y el paso de muestreo actual está dentro del rango definido por `start_percent` y `end_percent`. El audio de referencia se remuestrea a la frecuencia de muestreo del VAE de audio si difieren. +Nota: La guía de identidad solo se aplica cuando `identity_guidance_scale` es mayor que 0 y el paso de muestreo actual está dentro del rango definido por `start_percent` y `end_percent`. El audio de referencia se remuestrea a la frecuencia de muestreo del VAE de audio si ambos difieren. + +Nota: `start_percent` y `end_percent` son parámetros avanzados, que solo se muestran cuando las opciones avanzadas están habilitadas en la interfaz. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `model` | El modelo parcheado con la función de guía de identidad. | MODEL | -| `positivo` | El condicionamiento positivo, ahora con los datos de audio de referencia codificados. | CONDITIONING | -| `negativo` | El condicionamiento negativo, ahora con los datos de audio de referencia codificados. | CONDITIONING | +| `model` | El modelo al que se le aplicó el parche con la función de guía de identidad. | MODEL | +| `positive` | El condicionamiento positivo, que ahora contiene los datos de audio de referencia codificados. | CONDITIONING | +| `negative` | El condicionamiento negativo, que ahora contiene los datos de audio de referencia codificados. | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/fa.md index 6c64cc721..5aa12185e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/fa.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV Reference Audio (ID-LoRA) -LTXV Reference Audio، هویت صدای گوینده را از کلیپ صوتی مرجع به صدای تولیدشده منتقل می‌کند. این گره، صدای مرجع را در کاندیشنینگ کدگذاری کرده و به‌صورت اختیاری مدل را با راهنمای هویت پچ می‌کند؛ به این صورت که هر مرحله یک پاس رو به جلو اضافی بدون مرجع اجرا می‌کند تا اثر هویت گوینده را تقویت کند. +LTXV Reference Audio هویت صوتی یک گوینده را از یک کلیپ صوتی مرجع به صدای تولیدشده منتقل می‌کند. این گره صدای مرجع را در شرطی‌سازی رمزگذاری می‌کند و به‌صورت اختیاری مدل را با راهنمایی هویت وصله می‌کند؛ این راهنمایی در هر مرحله یک پاس پیش‌رو اضافی بدون مرجع اجرا می‌کند تا اثر هویت گوینده را تقویت کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدلی که با راهنمای هویت پچ می‌شود. | MODEL | بله | - | -| `مثبت` | ورودی کاندیشنینگ مثبت. | CONDITIONING | بله | - | -| `منفی` | ورودی کاندیشنینگ منفی. | CONDITIONING | بله | - | -| `reference_audio` | کلیپ صوتی مرجع که هویت گویندهٔ آن منتقل می‌شود. حدود ۵ ثانیه توصیه می‌شود (مدت آموزش). کلیپ‌های کوتاه‌تر یا بلندتر ممکن است انتقال هویت صدا را تضعیف کنند. | AUDIO | بله | - | -| `audio_vae` | VAE صوتی LTXV برای کدگذاری. | VAE | بله | - | -| `identity_guidance_scale` | قدرت راهنمای هویت. برای تقویت هویت گوینده، هر مرحله یک پاس رو به جلو اضافی بدون مرجع اجرا می‌کند. مقدار ۰ برای غیرفعال‌سازی (بدون پاس اضافی). (پیش‌فرض: 3.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 | -| `start_percent` | آغاز محدوده سیگما که راهنمای هویت در آن فعال است. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | -| `end_percent` | پایان محدوده سیگما که راهنمای هویت در آن فعال است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `model` | مدلی که باید با راهنمایی هویت وصله شود. | MODEL | بله | - | +| `positive` | ورودی شرطی‌سازی مثبت. | CONDITIONING | بله | - | +| `negative` | ورودی شرطی‌سازی منفی. | CONDITIONING | بله | - | +| `reference_audio` | کلیپ صوتی مرجعی که هویت گوینده آن باید منتقل شود. حدود 5 ثانیه توصیه می‌شود (مدت زمان آموزش). کلیپ‌های کوتاه‌تر یا بلندتر ممکن است انتقال هویت صدا را تضعیف کنند. | AUDIO | بله | - | +| `audio_vae` | VAE صوتی LTXV برای رمزگذاری. | VAE | بله | - | +| `identity_guidance_scale` | قدرت راهنمایی هویت. در هر مرحله یک پاس پیش‌رو اضافی بدون مرجع اجرا می‌کند تا هویت گوینده را تقویت کند. برای غیرفعال کردن روی 0 تنظیم کنید (بدون پاس اضافی). (پیش‌فرض: 3.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 | +| `start_percent` | شروع محدوده سیگما که راهنمایی هویت در آن فعال است. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | پایان محدوده سیگما که راهنمایی هویت در آن فعال است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | -توجه: راهنمای هویت فقط زمانی اعمال می‌شود که `identity_guidance_scale` بزرگ‌تر از ۰ باشد و گام نمونه‌برداری فعلی در محدوده تعریف‌شده توسط `start_percent` و `end_percent` قرار گیرد. اگر نرخ نمونه‌برداری صدای مرجع با نرخ نمونه‌برداری VAE صوتی متفاوت باشد، صدای مرجع مجدداً نمونه‌برداری می‌شود. +توجه: راهنمایی هویت تنها زمانی اعمال می‌شود که `identity_guidance_scale` بزرگ‌تر از 0 باشد و گام نمونه‌برداری فعلی در محدوده تعریف‌شده توسط `start_percent` و `end_percent` قرار داشته باشد. اگر نرخ نمونه‌برداری صدای مرجع با VAE صوتی متفاوت باشد، صدای مرجع به نرخ نمونه VAE صوتی بازنمونه‌برداری می‌شود. + +توجه: `start_percent` و `end_percent` پارامترهای پیشرفته هستند و تنها زمانی نمایش داده می‌شوند که گزینه‌های پیشرفته در رابط کاربری فعال باشند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `model` | مدل پچ‌شده با تابع راهنمای هویت. | MODEL | -| `مثبت` | کاندیشنینگ مثبت، که اکنون حاوی داده‌های صوتی مرجع کدگذاری‌شده است. | CONDITIONING | -| `منفی` | کاندیشنینگ منفی، که اکنون حاوی داده‌های صوتی مرجع کدگذاری‌شده است. | CONDITIONING | +| `model` | مدل وصله‌شده با تابع راهنمایی هویت. | MODEL | +| `positive` | شرطی‌سازی مثبت که اکنون شامل داده‌های صوتی مرجع رمزگذاری‌شده است. | CONDITIONING | +| `negative` | شرطی‌سازی منفی که اکنون شامل داده‌های صوتی مرجع رمزگذاری‌شده است. | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/fr.md index 976d36e3d..dd3aa8d33 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/fr.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV Reference Audio (ID-LoRA) -LTXV Reference Audio transfère l'identité vocale d'un locuteur à partir d'un clip audio de référence vers l'audio généré. Il encode l'audio de référence dans le conditionnement et, optionnellement, patche le modèle avec un guidage d'identité, ce qui exécute une passe avant supplémentaire sans la référence à chaque étape pour amplifier l'effet d'identité du locuteur. +LTXV Reference Audio transfère l'identité vocale d'un locuteur depuis un clip audio de référence vers l'audio généré. Il encode l'audio de référence dans le conditionnement et applique éventuellement un patch au modèle avec le guidage d'identité, ce qui exécute une passe avant supplémentaire sans la référence à chaque étape afin d'amplifier l'effet d'identité du locuteur. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle à patcher avec le guidage d'identité. | MODEL | Oui | - | -| `positif` | L'entrée de conditionnement positive. | CONDITIONING | Oui | - | -| `négatif` | L'entrée de conditionnement négative. | CONDITIONING | Oui | - | -| `audio_de_référence` | Clip audio de référence dont on souhaite transférer l'identité vocale du locuteur. ~5 secondes recommandées (durée d'entraînement). Des clips plus courts ou plus longs peuvent dégrader le transfert d'identité vocale. | AUDIO | Oui | - | +| `model` | Le modèle auquel appliquer le patch avec le guidage d'identité. | MODEL | Oui | - | +| `positive` | L'entrée de conditionnement positive. | CONDITIONING | Oui | - | +| `negative` | L'entrée de conditionnement négative. | CONDITIONING | Oui | - | +| `reference_audio` | Clip audio de référence dont l'identité du locuteur doit être transférée. ~5 secondes recommandées (durée d'entraînement). Des clips plus courts ou plus longs peuvent dégrader le transfert de l'identité vocale. | AUDIO | Oui | - | | `audio_vae` | VAE audio LTXV pour l'encodage. | VAE | Oui | - | -| `échelle_guidage_identité` | Force du guidage d'identité. Exécute une passe avant supplémentaire sans référence à chaque étape pour amplifier l'identité du locuteur. Mettre à 0 pour désactiver (aucune passe supplémentaire). (défaut : 3.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 | -| `pourcentage_début` | Début de la plage sigma où le guidage d'identité est actif. (défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | -| `pourcentage_fin` | Fin de la plage sigma où le guidage d'identité est actif. (défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `identity_guidance_scale` | Force du guidage d'identité. Exécute une passe avant supplémentaire sans la référence à chaque étape pour amplifier l'identité du locuteur. Réglez sur 0 pour désactiver (aucune passe supplémentaire). (par défaut : 3.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 100.0 | +| `start_percent` | Début de la plage sigma où le guidage d'identité est actif. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | Fin de la plage sigma où le guidage d'identité est actif. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | -Remarque : le guidage d'identité n'est appliqué que lorsque `identity_guidance_scale` est supérieur à 0 et que l'étape d'échantillonnage actuelle se situe dans la plage définie par `start_percent` et `end_percent`. L'audio de référence est rééchantillonné à la fréquence d'échantillonnage du VAE audio si les deux diffèrent. +Remarque : Le guidage d'identité n'est appliqué que lorsque `identity_guidance_scale` est supérieur à 0 et que l'étape d'échantillonnage actuelle se situe dans la plage définie par `start_percent` et `end_percent`. L'audio de référence est rééchantillonné au taux d'échantillonnage du VAE audio si les deux diffèrent. + +Remarque : `start_percent` et `end_percent` sont des paramètres avancés, affichés uniquement lorsque les options avancées sont activées dans l'interface. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | | `model` | Le modèle patché avec la fonction de guidage d'identité. | MODEL | -| `positif` | Le conditionnement positif, contenant désormais les données audio de référence encodées. | CONDITIONING | -| `négatif` | Le conditionnement négatif, contenant désormais les données audio de référence encodées. | CONDITIONING | +| `positive` | Le conditionnement positif, contenant désormais les données audio de référence encodées. | CONDITIONING | +| `negative` | Le conditionnement négatif, contenant désormais les données audio de référence encodées. | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ja.md index 815a141e1..6016c6fc6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ja.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV Reference Audio (ID-LoRA) -LTXV Reference Audio は、参照音声クリップから話者の声のアイデンティティを生成音声に転送します。参照音声をコンディショニングにエンコードし、必要に応じてモデルをアイデンティティガイダンスでパッチ処理します。これにより、各ステップで参照なしの追加フォワードパスが実行され、話者性の効果が増幅されます。 +LTXV Reference Audio は、参照オーディオクリップから生成オーディオへ話者の声のアイデンティティを転送します。参照オーディオをコンディショニングにエンコードし、オプションでアイデンティティガイダンスを用いてモデルにパッチを適用します。これは、話者のアイデンティティ効果を増幅するために、各ステップで参照なしの追加フォワードパスを実行します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | アイデンティティガイダンスでパッチ処理されるモデル。 | MODEL | はい | - | -| `positive` | ポジティブなコンディショニング入力。 | CONDITIONING | はい | - | -| `negative` | ネガティブなコンディショニング入力。 | CONDITIONING | はい | - | -| `reference_audio` | 話者の声のアイデンティティを転送する元となる参照音声クリップ。約5秒を推奨（トレーニング時の長さ）。これより短い・長いクリップでは、声のアイデンティティ転送が低下する場合があります。 | AUDIO | はい | - | -| `audio_vae` | エンコードに使用するLTXV Audio VAE。 | VAE | はい | - | -| `identity_guidance_scale` | アイデンティティガイダンスの強さ。各ステップで参照なしの追加フォワードパスを実行し、話者性の効果を増幅します。0に設定すると無効になります（追加パスなし）。（デフォルト: 3.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | +| `model` | アイデンティティガイダンスでパッチを適用するモデル。 | MODEL | はい | - | +| `positive` | ポジティブコンディショニング入力。 | CONDITIONING | はい | - | +| `negative` | ネガティブコンディショニング入力。 | CONDITIONING | はい | - | +| `reference_audio` | 話者のアイデンティティを転送する対象の参照オーディオクリップ。約5秒を推奨します（トレーニング時の長さ）。クリップが短すぎるか長すぎると、声のアイデンティティ転送が劣化する可能性があります。 | AUDIO | はい | - | +| `audio_vae` | エンコード用の LTXV Audio VAE。 | VAE | はい | - | +| `identity_guidance_scale` | アイデンティティガイダンスの強度。話者のアイデンティティを増幅するために、各ステップで参照なしの追加フォワードパスを実行します。0 に設定すると無効になります（追加パスなし）。（デフォルト: 3.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 100.0 | | `start_percent` | アイデンティティガイダンスが有効なシグマ範囲の開始位置。（デフォルト: 0.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | | `end_percent` | アイデンティティガイダンスが有効なシグマ範囲の終了位置。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | -注：アイデンティティガイダンスは、`identity_guidance_scale` が0より大きく、現在のサンプリングステップが `start_percent` と `end_percent` で定義された範囲内にある場合にのみ適用されます。参照音声は、オーディオVAEのサンプルレートと異なる場合、そのサンプルレートにリサンプリングされます。 +注: アイデンティティガイダンスは、`identity_guidance_scale` が 0 より大きく、かつ現在のサンプリングステップが `start_percent` と `end_percent` で定義された範囲内にある場合にのみ適用されます。参照オーディオとオーディオ VAE のサンプルレートが異なる場合、参照オーディオはオーディオ VAE のサンプルレートにリサンプリングされます。 + +注: `start_percent` と `end_percent` は詳細パラメータであり、インターフェースで詳細オプションが有効な場合にのみ表示されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | | `model` | アイデンティティガイダンス機能でパッチされたモデル。 | MODEL | -| `positive` | エンコードされた参照音声データを含むようになったポジティブコンディショニング。 | CONDITIONING | -| `negative` | エンコードされた参照音声データを含むようになったネガティブコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `positive` | エンコードされた参照オーディオデータを含むようになったポジティブコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `negative` | エンコードされた参照オーディオデータを含むようになったネガティブコンディショニング。 | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ko.md index b6bf4edde..8f4019263 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ko.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV Reference Audio (ID-LoRA) -LTXV Reference Audio는 참조 오디오 클립에서 화자의 음성 정체성을 추출하여 생성된 오디오에 이전합니다. 참조 오디오를 컨디셔닝에 인코딩하고, 선택적으로 정체성 가이던스로 모델을 패치하여 각 단계에서 참조 없이 추가 전방 패스를 실행함으로써 화자 정체성 효과를 증폭시킵니다. +LTXV Reference Audio는 참조 오디오 클립에서 화자의 음성 정체성을 생성된 오디오로 전이합니다. 참조 오디오를 컨디셔닝에 인코딩하고, 선택적으로 아이덴티티 가이던스로 모델을 패치합니다. 이는 각 단계마다 참조 없이 추가 순방향 패스를 실행하여 화자 정체성 효과를 증폭합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 정체성 가이던스로 패치할 모델. | MODEL | 예 | - | -| `positive` | 긍정 컨디셔닝 입력. | CONDITIONING | 예 | - | -| `negative` | 부정 컨디셔닝 입력. | CONDITIONING | 예 | - | -| `reference_audio` | 화자 정체성을 이전할 참조 오디오 클립. 약 5초 권장(훈련 시간). 더 짧거나 긴 클립은 음성 정체성 이전 품질을 저하시킬 수 있습니다. | AUDIO | 예 | - | -| `audio_vae` | 인코딩에 사용되는 LTXV 오디오 VAE. | VAE | 예 | - | -| `identity_guidance_scale` | 정체성 가이던스의 강도. 화자 정체성을 증폭시키기 위해 각 단계에서 참조 없이 추가 전방 패스를 실행합니다. 0으로 설정하면 비활성화됩니다(추가 패스 없음). (기본값: 3.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 | -| `start_percent` | 정체성 가이던스가 활성화되는 시그마 범위의 시작값. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | -| `end_percent` | 정체성 가이던스가 활성화되는 시그마 범위의 종료값. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | +| `model` | 아이덴티티 가이던스로 패치될 모델입니다. | MODEL | 예 | - | +| `positive` | 긍정 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| `negative` | 부정 컨디셔닝 입력입니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| `reference_audio` | 화자 정체성을 전이할 참조 오디오 클립입니다. ~5초를 권장합니다(학습 길이). 더 짧거나 긴 클립은 음성 정체성 전이 품질을 저하시킬 수 있습니다. | AUDIO | 예 | - | +| `audio_vae` | 인코딩용 LTXV Audio VAE입니다. | VAE | 예 | - | +| `identity_guidance_scale` | 아이덴티티 가이던스의 강도입니다. 각 단계마다 참조 없이 추가 순방향 패스를 실행하여 화자 정체성을 증폭합니다. 비활성화하려면 0으로 설정합니다(추가 패스 없음). (기본값: 3.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 100.0 | +| `start_percent` | 아이덴티티 가이던스가 활성화되는 시그마 범위의 시작입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | 아이덴티티 가이던스가 활성화되는 시그마 범위의 끝입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 | -참고: 정체성 가이던스는 `identity_guidance_scale`이 0보다 크고 현재 샘플링 단계가 `start_percent`와 `end_percent`로 정의된 범위 내에 있을 때만 적용됩니다. 참조 오디오의 샘플 레이트가 오디오 VAE의 샘플 레이트와 다를 경우, 참조 오디오가 해당 샘플 레이트로 리샘플링됩니다. +참고: 아이덴티티 가이던스는 `identity_guidance_scale`이 0보다 크고 현재 샘플링 단계가 `start_percent`와 `end_percent`로 정의된 범위 내에 있을 때만 적용됩니다. 두 값이 다르면 참조 오디오는 오디오 VAE의 샘플 레이트로 리샘플링됩니다. + +참고: `start_percent`와 `end_percent`는 고급 매개변수이며, 인터페이스에서 고급 옵션이 활성화된 경우에만 표시됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `model` | 정체성 가이던스 함수로 패치된 모델. | MODEL | -| `positive` | 인코딩된 참조 오디오 데이터를 포함하는 긍정 컨디셔닝. | CONDITIONING | -| `negative` | 인코딩된 참조 오디오 데이터를 포함하는 부정 컨디셔닝. | CONDITIONING | +| `model` | 아이덴티티 가이던스 기능으로 패치된 모델입니다. | MODEL | +| `positive` | 이제 인코딩된 참조 오디오 데이터를 포함하는 긍정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `negative` | 이제 인코딩된 참조 오디오 데이터를 포함하는 부정 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/pt-BR.md index bf458e280..6cc80715b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/pt-BR.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV Reference Audio (ID-LoRA) -O LTXV Reference Audio transfere a identidade vocal de um locutor de um clipe de áudio de referência para o áudio gerado. Ele codifica o áudio de referência no condicionamento e, opcionalmente, aplica um patch no modelo com orientação de identidade, que executa uma passagem direta extra sem a referência a cada etapa para amplificar o efeito de identidade do locutor. +LTXV Reference Audio transfere a identidade vocal de um falante de um clipe de áudio de referência para o áudio gerado. Ele codifica o áudio de referência no condicionamento e, opcionalmente, aplica um patch ao modelo com orientação de identidade, que executa uma passagem forward extra sem a referência a cada etapa para amplificar o efeito da identidade do falante. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo a ser modificado com orientação de identidade. | MODEL | Sim | - | -| `positivo` | A entrada de condicionamento positiva. | CONDITIONING | Sim | - | -| `negativo` | A entrada de condicionamento negativa. | CONDITIONING | Sim | - | -| `áudio_de_referência` | Clipe de áudio de referência cuja identidade do locutor deve ser transferida. Recomenda-se cerca de 5 segundos (duração do treinamento). Clipes mais curtos ou mais longos podem degradar a transferência de identidade vocal. | AUDIO | Sim | - | +| `model` | O modelo ao qual será aplicado o patch com orientação de identidade. | MODEL | Sim | - | +| `positive` | A entrada de condicionamento positiva. | CONDITIONING | Sim | - | +| `negative` | A entrada de condicionamento negativa. | CONDITIONING | Sim | - | +| `reference_audio` | Clipe de áudio de referência cuja identidade do falante será transferida. Recomenda-se ~5 segundos (duração de treinamento). Clipes mais curtos ou mais longos podem degradar a transferência de identidade vocal. | AUDIO | Sim | - | | `audio_vae` | VAE de áudio LTXV para codificação. | VAE | Sim | - | -| `escala_de_orientação_de_identidade` | Intensidade da orientação de identidade. Executa uma passagem direta extra sem a referência a cada etapa para amplificar a identidade do locutor. Defina como 0 para desativar (sem passagem extra). (padrão: 3.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 | -| `percentual_inicial` | Início da faixa de sigma onde a orientação de identidade está ativa. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | -| `percentual_final` | Fim da faixa de sigma onde a orientação de identidade está ativa. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `identity_guidance_scale` | Força da orientação de identidade. Executa uma passagem forward extra sem referência a cada etapa para amplificar a identidade do falante. Defina como 0 para desabilitar (sem passagem extra). (padrão: 3.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 100.0 | +| `start_percent` | Início do intervalo de sigma em que a orientação de identidade está ativa. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | Fim do intervalo de sigma em que a orientação de identidade está ativa. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | -Nota: A orientação de identidade só é aplicada quando `identity_guidance_scale` é maior que 0 e a etapa atual de amostragem está dentro da faixa definida por `start_percent` e `end_percent`. O áudio de referência é reamostrado para a taxa de amostragem do VAE de áudio se as duas forem diferentes. +Nota: A orientação de identidade só é aplicada quando `identity_guidance_scale` for maior que 0 e a etapa de amostragem atual estiver dentro do intervalo definido por `start_percent` e `end_percent`. O áudio de referência é reamostrado para a taxa de amostragem do VAE de áudio se as duas forem diferentes. + +Nota: `start_percent` e `end_percent` são parâmetros avançados, exibidos apenas quando as opções avançadas estão habilitadas na interface. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo modificado com a função de orientação de identidade. | MODEL | -| `positivo` | O condicionamento positivo, agora contendo os dados de áudio de referência codificados. | CONDITIONING | -| `negativo` | O condicionamento negativo, agora contendo os dados de áudio de referência codificados. | CONDITIONING | +| `model` | O modelo com o patch da função de orientação de identidade. | MODEL | +| `positive` | O condicionamento positivo, agora contendo os dados de áudio de referência codificados. | CONDITIONING | +| `negative` | O condicionamento negativo, agora contendo os dados de áudio de referência codificados. | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ru.md index 192f4c8dc..1292259c9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ru.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV Reference Audio (ID-LoRA) -LTXV Reference Audio переносит голосовую идентичность диктора из эталонного аудиофрагмента в генерируемое аудио. Он кодирует эталонное аудио в кондиционирование и опционально модифицирует модель с помощью направляющей идентичности, которая выполняет дополнительный прямой проход без эталона на каждом шаге для усиления эффекта идентичности диктора. +LTXV Reference Audio переносит голосовую идентичность говорящего из эталонного аудиоклипа в сгенерированное аудио. Он кодирует эталонное аудио в кондиционирование и, опционально, патчит модель с помощью управления идентичностью (identity guidance), которое выполняет дополнительный прямой проход без эталона на каждом шаге, чтобы усилить эффект голосовой идентичности говорящего. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Модель для модификации с помощью направляющей идентичности. | MODEL | Да | - | -| `positive` | Входное положительное кондиционирование. | CONDITIONING | Да | - | -| `negative` | Входное отрицательное кондиционирование. | CONDITIONING | Да | - | -| `reference_audio` | Эталонный аудиофрагмент, чью идентичность диктора необходимо перенести. Рекомендуется ~5 секунд (длительность обучения). Более короткие или длинные фрагменты могут ухудшить перенос голосовой идентичности. | AUDIO | Да | - | +| `model` | Модель, которую нужно пропатчить функцией управления идентичностью. | MODEL | Да | - | +| `positive` | Вход положительного кондиционирования. | CONDITIONING | Да | - | +| `negative` | Вход отрицательного кондиционирования. | CONDITIONING | Да | - | +| `reference_audio` | Эталонный аудиоклип, голосовую идентичность говорящего из которого нужно перенести. Рекомендуется ~5 секунд (длительность обучения). Более короткие или более длинные клипы могут ухудшить перенос голосовой идентичности. | AUDIO | Да | - | | `audio_vae` | LTXV Audio VAE для кодирования. | VAE | Да | - | -| `identity_guidance_scale` | Сила направляющей идентичности. Выполняет дополнительный прямой проход без эталона на каждом шаге для усиления идентичности диктора. Установите 0 для отключения (без дополнительного прохода). (по умолчанию: 3.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 100.0 | -| `start_percent` | Начало диапазона сигмы, в котором активна направляющая идентичности. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | -| `end_percent` | Конец диапазона сигмы, в котором активна направляющая идентичности. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | +| `identity_guidance_scale` | Сила управления идентичностью. Выполняет дополнительный прямой проход без эталона на каждом шаге, чтобы усилить идентичность говорящего. Установите 0, чтобы отключить (без дополнительного прохода). (по умолчанию: 3.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 100.0 | +| `start_percent` | Начало диапазона sigma, в котором активно управление идентичностью. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | Конец диапазона sigma, в котором активно управление идентичностью. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 | -Примечание: направляющая идентичности применяется только когда `identity_guidance_scale` больше 0 и текущий шаг сэмплирования находится в диапазоне, заданном `start_percent` и `end_percent`. Эталонное аудио передискретизируется в соответствии с частотой дискретизации аудио VAE, если они различаются. +Примечание: управление идентичностью применяется только когда `identity_guidance_scale` больше 0 и текущий шаг сэмплирования находится в диапазоне, заданном `start_percent` и `end_percent`. Эталонное аудио передискретизируется до частоты дискретизации аудио VAE, если они различаются. + +Примечание: `start_percent` и `end_percent` — это расширенные параметры, отображаемые только когда в интерфейсе включены расширенные опции. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `model` | Модель, модифицированная функцией направляющей идентичности. | MODEL | -| `positive` | Положительное кондиционирование, теперь содержащее данные закодированного эталонного аудио. | CONDITIONING | -| `negative` | Отрицательное кондиционирование, теперь содержащее данные закодированного эталонного аудио. | CONDITIONING | +| `model` | Модель, пропатченная функцией управления идентичностью. | MODEL | +| `positive` | Положительное кондиционирование, теперь содержащее закодированные данные эталонного аудио. | CONDITIONING | +| `negative` | Отрицательное кондиционирование, теперь содержащее закодированные данные эталонного аудио. | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/tr.md index 4dec06cb2..2779b45be 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/tr.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV Referans Ses (ID-LoRA) -LTXV Reference Audio, bir konuşmacının ses kimliğini referans bir ses klibinden üretilen sese aktarır. Referans sesi koşullandırmaya kodlar ve isteğe bağlı olarak modele kimlik rehberliği ekler; bu, her adımda referans olmadan ek bir ileri geçiş çalıştırarak konuşmacı kimliği etkisini güçlendirir. +LTXV Reference Audio, bir referans ses klibindeki konuşmacının ses kimliğini üretilen sese aktarır. Referans sesi koşullandırmaya kodlar ve isteğe bağlı olarak modeli kimlik rehberliğiyle yamalar; bu, konuşmacı kimliği etkisini güçlendirmek için her adımda referans olmadan ekstra bir ileri geçiş çalıştırır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Kimlik rehberliği ile yamalanacak model. | MODEL | Evet | - | -| `pozitif` | Pozitif koşullandırma girdisi. | CONDITIONING | Evet | - | -| `negatif` | Negatif koşullandırma girdisi. | CONDITIONING | Evet | - | -| `referans_ses` | Konuşmacı kimliği aktarılacak referans ses klibi. ~5 saniye önerilir (eğitim süresi). Daha kısa veya daha uzun klipler ses kimliği aktarımını bozabilir. | AUDIO | Evet | - | +| `model` | Kimlik rehberliğiyle yamalanacak model. | MODEL | Evet | - | +| `positive` | Pozitif koşullandırma girdisi. | CONDITIONING | Evet | - | +| `negative` | Negatif koşullandırma girdisi. | CONDITIONING | Evet | - | +| `reference_audio` | Konuşmacı kimliği aktarılacak referans ses klibi. ~5 saniye önerilir (eğitim süresi). Daha kısa veya daha uzun klipler ses kimliği aktarımını bozabilir. | AUDIO | Evet | - | | `audio_vae` | Kodlama için LTXV Audio VAE. | VAE | Evet | - | -| `kimlik_rehberliği_ölçeği` | Kimlik rehberliğinin gücü. Her adımda referans olmadan ek bir ileri geçiş çalıştırarak konuşmacı kimliğini güçlendirir. Devre dışı bırakmak için 0'a ayarlayın (ek geçiş yok). (varsayılan: 3.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 | -| `başlangıç_yüzdesi` | Kimlik rehberliğinin etkin olduğu sigma aralığının başlangıcı. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | -| `bitiş_yüzdesi` | Kimlik rehberliğinin etkin olduğu sigma aralığının sonu. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `identity_guidance_scale` | Kimlik rehberliğinin gücü. Konuşmacı kimliğini güçlendirmek için her adımda referans olmadan ekstra bir ileri geçiş çalıştırır. Devre dışı bırakmak için 0 yapın (ekstra geçiş yok). (varsayılan: 3.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 | +| `start_percent` | Kimlik rehberliğinin etkin olduğu sigma aralığının başlangıcı. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | Kimlik rehberliğinin etkin olduğu sigma aralığının sonu. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 | -Not: Kimlik rehberliği yalnızca `identity_guidance_scale` 0'dan büyük olduğunda ve mevcut örnekleme adımı `start_percent` ve `end_percent` tarafından tanımlanan aralık içinde olduğunda uygulanır. Referans ses, ses VAE'sinin örnekleme hızından farklıysa, referans ses VAE'nin örnekleme hızına yeniden örneklenir. +Not: Kimlik rehberliği yalnızca `identity_guidance_scale` 0'dan büyük olduğunda ve geçerli örnekleme adımı `start_percent` ile `end_percent` tarafından tanımlanan aralıkta olduğunda uygulanır. İkisi farklıysa referans ses, ses VAE'sinin örnekleme hızına yeniden örneklenir. + +Not: `start_percent` ve `end_percent` gelişmiş parametrelerdir; yalnızca arayüzde gelişmiş seçenekler etkinleştirildiğinde gösterilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `model` | Kimlik rehberliği işlevi ile yamalanmış model. | MODEL | -| `pozitif` | Kodlanmış referans ses verisini artık içeren pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | -| `negatif` | Kodlanmış referans ses verisini artık içeren negatif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `model` | Kimlik rehberliği işleviyle yamalanmış model. | MODEL | +| `positive` | Artık kodlanmış referans ses verisini içeren pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `negative` | Artık kodlanmış referans ses verisini içeren negatif koşullandırma. | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/zh-TW.md index 2f36bf55a..5c3177512 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/zh-TW.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV Reference Audio (ID-LoRA) -LTXV Reference Audio 可將說話者的聲音身份從參考音訊片段轉移至生成的音訊。它會將參考音訊編碼至條件化資料中，並可選擇性地以身份引導（identity guidance）修補模型，此舉會在每個取樣步驟中額外執行一次不含參考的前向傳遞，以增強說話者身份的效果。 +LTXV Reference Audio 會將說話者的聲音身分從參考音訊片段轉移到生成的音訊。它會將參考音訊編碼至條件資料中，並可選擇替模型套用身分引導；此引導會在每個步驟執行一次不使用參考音訊的額外前向傳遞，以強化說話者身分效果。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 要套用身份引導修補的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `positive` | 正向條件化輸入。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `negative` | 負向條件化輸入。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `reference_audio` | 參考音訊片段，用於轉移其說話者身份。建議約 5 秒（訓練時長）。較短或較長的片段可能會降低聲音身份轉移的效果。 | AUDIO | 是 | - | +| `model` | 要套用身分引導的模型。 | MODEL | 是 | - | +| `positive` | 正向條件輸入。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `negative` | 負向條件輸入。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `reference_audio` | 參考音訊片段，用於轉移其說話者的聲音身分。建議約 5 秒（訓練時長）。較短或較長的片段可能會降低聲音身分的轉移效果。 | AUDIO | 是 | - | | `audio_vae` | 用於編碼的 LTXV Audio VAE。 | VAE | 是 | - | -| `identity_guidance_scale` | 身份引導的強度。每個步驟都會額外執行一次不含參考的前向傳遞，以增強說話者身份。設為 0 可停用（不會有額外傳遞）。（預設值：3.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | -| `start_percent` | 身份引導作用範圍的 sigma 起點。（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -| `end_percent` | 身份引導作用範圍的 sigma 終點。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `identity_guidance_scale` | 身分引導的強度。每個步驟會在不使用參考音訊的情況下執行一次額外的前向傳遞，以強化說話者身分。設為 0 可停用（不執行額外傳遞）。（預設值：3.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `start_percent` | 身分引導作用中的 sigma 範圍起點。（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | 身分引導作用中的 sigma 範圍終點。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -注意：僅當 `identity_guidance_scale` 大於 0 且目前取樣步驟位於 `start_percent` 與 `end_percent` 定義的範圍內時，才會套用身份引導。若參考音訊的取樣率與音訊 VAE 的取樣率不同，則會重新取樣至後者的取樣率。 +注意：只有在 `identity_guidance_scale` 大於 0，且目前取樣步驟位於 `start_percent` 與 `end_percent` 定義的範圍內時，才會套用身分引導。若參考音訊與音訊 VAE 的取樣率不同，會將參考音訊重新取樣為音訊 VAE 的取樣率。 + +注意：`start_percent` 與 `end_percent` 是進階參數，僅在介面中啟用進階選項時顯示。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已以身份引導功能修補的模型。 | MODEL | -| `positive` | 正向條件化，現已包含編碼後的參考音訊資料。 | CONDITIONING | -| `negative` | 負向條件化，現已包含編碼後的參考音訊資料。 | CONDITIONING | +| `model` | 已套用身分引導功能的模型。 | MODEL | +| `positive` | 正向條件，現在包含已編碼的參考音訊資料。 | CONDITIONING | +| `negative` | 負向條件，現在包含已編碼的參考音訊資料。 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/zh.md index af71a4504..75e07a5b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/zh.md @@ -1,29 +1,31 @@ # LTXV 参考音频（ID-LoRA） -LTXV 参考音频功能可将参考音频片段中的说话人身份特征迁移到生成的音频中。该节点会将参考音频编码到 conditioning 中，并可选地使用身份引导对模型进行补丁处理，即在每一步额外执行一次不包含参考音频的前向传播，以增强说话人身份特征的效果。 +LTXV Reference Audio 将说话人的语音身份从参考音频片段迁移到生成的音频中。它将参考音频编码到条件化数据中，并可选地通过身份引导来修补模型，该引导会在每一步执行一次不包含参考音频的额外前向传递，以增强说话人身份效果。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 待使用身份引导进行补丁处理的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `positive` | 正向 conditioning 输入。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `negative` | 负向 conditioning 输入。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `reference_audio` | 参考音频片段，用于迁移其说话人身份特征。建议时长约 5 秒（训练时长）。过短或过长的片段可能会降低身份迁移效果。 | AUDIO | 是 | - | -| `audio_vae` | 用于编码的 LTXV 音频 VAE。 | VAE | 是 | - | -| `identity_guidance_scale` | 身份引导的强度。每一步会额外执行一次不包含参考音频的前向传播，以增强说话人身份特征。设为 0 可禁用该功能（不执行额外前向传播）。（默认值：3.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | -| `start_percent` | 身份引导生效的 sigma 范围的起始位置。（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -| `end_percent` | 身份引导生效的 sigma 范围的结束位置。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `model` | 要使用身份引导进行修补的模型。 | MODEL | 是 | - | +| `positive` | 正向条件化输入。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `negative` | 负向条件化输入。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `reference_audio` | 要迁移其说话人身份的参考音频片段。建议约 5 秒（训练时长）。过短或过长的片段可能会降低语音身份迁移效果。 | AUDIO | 是 | - | +| `audio_vae` | 用于编码的 LTXV Audio VAE。 | VAE | 是 | - | +| `identity_guidance_scale` | 身份引导的强度。每一步都会执行一次不包含参考音频的额外前向传递，以增强说话人身份。设置为 0 可禁用（不执行额外传递）。（默认值：3.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | +| `start_percent` | 身份引导生效的 sigma 范围的起始值。（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | +| `end_percent` | 身份引导生效的 sigma 范围的结束值。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | -注意：仅当 `identity_guidance_scale` 大于 0 且当前采样步骤处于 `start_percent` 与 `end_percent` 定义的范围内时，才会应用身份引导。如果参考音频的采样率与音频 VAE 的采样率不同，参考音频会被重新采样。 +注意：仅当 `identity_guidance_scale` 大于 0 且当前采样步骤位于 `start_percent` 和 `end_percent` 定义的范围内时，才会应用身份引导。如果参考音频与音频 VAE 的采样率不同，则会将参考音频重采样为音频 VAE 的采样率。 + +注意：`start_percent` 和 `end_percent` 是高级参数，仅当界面中启用了高级选项时才会显示。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已使用身份引导函数进行补丁处理的模型。 | MODEL | -| `positive` | 正向 conditioning，现已包含编码后的参考音频数据。 | CONDITIONING | -| `negative` | 负向 conditioning，现已包含编码后的参考音频数据。 | CONDITIONING | +| `model` | 已使用身份引导函数修补的模型。 | MODEL | +| `positive` | 正向条件化数据，现在包含编码后的参考音频数据。 | CONDITIONING | +| `negative` | 负向条件化数据，现在包含编码后的参考音频数据。 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVReferenceAudio/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ar.md index 1c2c1370d..4b5636487 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ar.md @@ -1,25 +1,25 @@ # LTXV المجدول -تنشئ عقدة LTXVScheduler قيم سيغما (sigma) لعمليات أخذ العينات المخصصة. وتحسب معلمات جدول الضوضاء استنادًا إلى عدد الرموز (tokens) في الكامن المُدخل، وتُطبّق تحويلًا سينيًا (sigmoid) لإنشاء جدول أخذ العينات. ويمكن للعقدة اختياريًا تمديد قيم السيغما الناتجة لمطابقة قيمة نهائية محددة. +عقدة LTXVScheduler تولد قيم سيجما لعملية أخذ عينات مخصصة. تحسب جدول الضوضاء من عدد الرموز في الكامن المقدم، أو تستخدم القيمة الافتراضية 4096 رمزًا عندما لا يكون هناك كامن متصل، ويمكنها اختياريًا تمديد قيم سيجما بحيث تتطابق القيمة النهائية مع قيمة `terminal` المحددة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `خطوات` | عدد خطوات أخذ العينات (الافتراضي: 20) | INT | نعم | 1-10000 | -| `الانزياح الأقصى` | أقصى قيمة إزاحة لحساب السيغما (الافتراضي: 2.05) | FLOAT | نعم | 0.0-100.0 | -| `الانزياح الأساسي` | قيمة الإزاحة الأساسية لحساب السيغما (الافتراضي: 0.95) | FLOAT | نعم | 0.0-100.0 | -| `تمدد` | تمديد قيم السيغما لتكون في النطاق [terminal, 1] (الافتراضي: True) | BOOLEAN | نعم | True/False | -| `نهائي` | القيمة النهائية لقيم السيغما بعد التمديد (الافتراضي: 0.1) | FLOAT | نعم | 0.0-0.99 | -| `كامن` | إدخال كامن اختياري يُستخدم لحساب عدد الرموز لضبط السيغما | LATENT | لا | - | +| `steps` | عدد خطوات أخذ العينات (الافتراضي: 20) | INT | نعم | 1-10000 | +| `max_shift` | قيمة الإزاحة القصوى المستخدمة في حساب سيجما (الافتراضي: 2.05) | FLOAT | نعم | 0.0-100.0 (الخطوة: 0.01) | +| `base_shift` | قيمة الإزاحة الأساسية المستخدمة في حساب سيجما (الافتراضي: 0.95) | FLOAT | نعم | 0.0-100.0 (الخطوة: 0.01) | +| `stretch` | تمديد قيم سيجما لتكون في النطاق [terminal, 1] (الافتراضي: True) | BOOLEAN | نعم | True/False | +| `terminal` | القيمة النهائية لقيم سيجما بعد التمديد (الافتراضي: 0.1). تُستخدم فقط عندما يكون `stretch` مُفعّلًا. | FLOAT | نعم | 0.0-0.99 (الخطوة: 0.01) | +| `latent` | مدخل كامن اختياري يُستخدم لحساب عدد الرموز لتعديل سيجما. عندما لا يتم توفيره، يتم استخدام عدد رموز افتراضي قدره 4096. | LATENT | لا | - | -**ملاحظة:** معامل `latent` اختياري. عند عدم توفيره، تستخدم العقدة عدد رموز افتراضي قدره 4096 في الحسابات. +**ملاحظة:** عندما يكون `stretch` مُفعّلًا، يتم إعادة قياس قيم سيجما غير الصفرية بحيث تساوي آخر قيمة سيجما غير صفرية قيمة `terminal`. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | قيم السيغما المُولَّدة لعملية أخذ العينات | SIGMAS | +| `sigmas` | قيم سيجما المُولَّدة لعملية أخذ العينات | SIGMAS | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/es.md index e4a21db08..79caf6faa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/es.md @@ -1,19 +1,19 @@ # LTXVProgramador -El nodo LTXVScheduler genera valores sigma para procesos de muestreo personalizados. Calcula los parámetros del programa de ruido basándose en el número de tokens en el latent de entrada y aplica una transformación sigmoide para crear el programa de muestreo. El nodo puede opcionalmente estirar los sigmas resultantes para que coincidan con un valor terminal especificado. +El nodo LTXVScheduler genera valores sigma para un proceso de muestreo personalizado. Calcula el programa de ruido a partir del número de tokens en el `latent` proporcionado, o usa un valor predeterminado de 4096 tokens cuando no hay ningún `latent` conectado, y opcionalmente puede estirar los valores sigma para que el valor final coincida con el valor `terminal` especificado. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Necesario | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `pasos` | Número de pasos de muestreo (por defecto: 20) | INT | Sí | 1-10000 | -| `max_desplazamiento` | Valor máximo de desplazamiento para el cálculo de sigma (por defecto: 2.05) | FLOAT | Sí | 0.0-100.0 | -| `base_desplazamiento` | Valor base de desplazamiento para el cálculo de sigma (por defecto: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0-100.0 | -| `estiramiento` | Estira los sigmas para que estén en el rango [terminal, 1] (por defecto: True) | BOOLEAN | Sí | True/False | -| `terminal` | El valor terminal de los sigmas después del estiramiento (por defecto: 0.1) | FLOAT | Sí | 0.0-0.99 | -| `latente` | Entrada latent opcional utilizada para calcular el número de tokens para el ajuste de sigma | LATENT | No | - | - -**Nota:** El parámetro `latent` es opcional. Cuando no se proporciona, el nodo utiliza un número de tokens por defecto de 4096 para los cálculos. +| `steps` | Número de pasos de muestreo (predeterminado: 20) | INT | Sí | 1-10000 | +| `max_shift` | Valor de desplazamiento máximo utilizado en el cálculo de sigma (predeterminado: 2.05) | FLOAT | Sí | 0.0-100.0 (paso: 0.01) | +| `base_shift` | Valor de desplazamiento base utilizado en el cálculo de sigma (predeterminado: 0.95) | FLOAT | Sí | 0.0-100.0 (paso: 0.01) | +| `stretch` | Estira los valores sigma para que estén en el rango [terminal, 1] (predeterminado: True) | BOOLEAN | Sí | True/False | +| `terminal` | El valor terminal de los valores sigma después del estiramiento (predeterminado: 0.1). Se usa solo cuando `stretch` está habilitado. | FLOAT | Sí | 0.0-0.99 (paso: 0.01) | +| `latent` | Entrada `latent` opcional utilizada para calcular el recuento de tokens para el ajuste de sigma. Cuando no se proporciona, se usa un recuento de tokens predeterminado de 4096. | LATENT | No | - | + +**Nota:** Cuando `stretch` está habilitado, los valores sigma distintos de cero se reescalan para que el último valor sigma distinto de cero sea igual al valor `terminal`. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/fa.md index 467106ea7..ad14e37e2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/fa.md @@ -1,25 +1,25 @@ # LTXVScheduler -گره LTXVScheduler مقادیر سیگما را برای فرآیندهای نمونه‌برداری سفارشی تولید می‌کند. این گره پارامترهای زمان‌بندی نویز را بر اساس تعداد توکن‌های موجود در latent ورودی محاسبه کرده و با اعمال یک تبدیل سیگموئید، زمان‌بندی نمونه‌برداری را می‌سازد. این گره به‌صورت اختیاری می‌تواند سیگماهای حاصل را به‌گونه‌ای کشش دهد که با مقدار پایانی مشخص‌شده مطابقت داشته باشند. +گره LTXVScheduler مقادیر سیگما را برای یک فرآیند نمونه‌گیری سفارشی تولید می‌کند. زمان‌بندی نویز را از تعداد توکن‌های latent ارائه‌شده محاسبه می‌کند، یا زمانی که هیچ latent متصل نیست از مقدار پیش‌فرض 4096 توکن استفاده می‌کند، و می‌تواند به‌صورت اختیاری مقادیر سیگما را بکشد تا مقدار نهایی با مقدار `terminal` مشخص‌شده مطابقت داشته باشد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `steps` | تعداد مراحل نمونه‌برداری (پیش‌فرض: 20) | INT | بله | 1-10000 | -| `max_shift` | حداکثر مقدار شیفت برای محاسبه سیگما (پیش‌فرض: 2.05) | FLOAT | بله | 0.0-100.0 | -| `base_shift` | مقدار شیفت پایه برای محاسبه سیگما (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0-100.0 | -| `stretch` | سیگماها را به بازه [terminal, 1] کشش بده (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True/False | -| `terminal` | مقدار پایانی سیگماها پس از کشش (پیش‌فرض: 0.1) | FLOAT | بله | 0.0-0.99 | -| `latent` | ورودی اختیاری latent که برای محاسبه تعداد توکن‌ها جهت تنظیم سیگما استفاده می‌شود | LATENT | خیر | - | +| `steps` | تعداد مراحل نمونه‌گیری (پیش‌فرض: 20) | INT | بله | 1-10000 | +| `max_shift` | حداکثر مقدار shift استفاده‌شده در محاسبه سیگما (پیش‌فرض: 2.05) | FLOAT | بله | 0.0-100.0 (step: 0.01) | +| `base_shift` | مقدار shift پایه استفاده‌شده در محاسبه سیگما (پیش‌فرض: 0.95) | FLOAT | بله | 0.0-100.0 (step: 0.01) | +| `stretch` | سیگماها را طوری بکشید که در بازه [terminal, 1] قرار گیرند (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | True/False | +| `terminal` | مقدار پایانی سیگماها پس از کشش (پیش‌فرض: 0.1). فقط زمانی استفاده می‌شود که `stretch` فعال باشد. | FLOAT | بله | 0.0-0.99 (step: 0.01) | +| `latent` | ورودی اختیاری latent که برای محاسبه تعداد توکن‌ها جهت تنظیم سیگما استفاده می‌شود. اگر ارائه نشود، تعداد توکن پیش‌فرض 4096 استفاده می‌شود. | LATENT | خیر | - | -**نکته:** پارامتر `latent` اختیاری است. زمانی که ارائه نشود، گره از تعداد توکن پیش‌فرض 4096 برای محاسبات استفاده می‌کند. +**توجه:** وقتی `stretch` فعال است، مقادیر غیرصفر سیگما دوباره مقیاس‌بندی می‌شوند تا آخرین سیگمای غیرصفر برابر مقدار `terminal` شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | مقادیر سیگما تولیدشده برای فرآیند نمونه‌برداری | SIGMAS | +| `sigmas` | مقادیر سیگمای تولیدشده برای فرآیند نمونه‌گیری | SIGMAS | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/fr.md index 05479dc95..0fe30e3db 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXVScheduler -Le nœud LTXVScheduler génère des valeurs sigma pour les processus d'échantillonnage personnalisés. Il calcule les paramètres du programme de bruit en fonction du nombre de jetons dans le latent d’entrée et applique une transformation sigmoïde pour créer le programme d’échantillonnage. Le nœud peut éventuellement étirer les sigma résultants pour correspondre à une valeur terminale spécifiée. +Le nœud LTXVScheduler génère des valeurs sigma pour un processus d'échantillonnage personnalisé. Il calcule le calendrier de bruit à partir du nombre de tokens dans le latent fourni, ou utilise une valeur par défaut de 4096 tokens lorsqu'aucun latent n'est connecté, et peut éventuellement étirer les valeurs sigma afin que la valeur finale corresponde à la valeur `terminal` spécifiée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `étapes` | Nombre d'étapes d'échantillonnage (par défaut : 20) | INT | Oui | 1-10000 | -| `décalage_max` | Valeur de décalage maximale pour le calcul de sigma (par défaut : 2.05) | FLOAT | Oui | 0.0-100.0 | -| `décalage_base` | Valeur de décalage de base pour le calcul de sigma (par défaut : 0.95) | FLOAT | Oui | 0.0-100.0 | -| `étirement` | Étire les sigma pour qu'ils soient dans la plage [terminal, 1] (par défaut : True) | BOOLEAN | Oui | True/False | -| `terminal` | La valeur terminale des sigma après étirement (par défaut : 0.1) | FLOAT | Oui | 0.0-0.99 | -| `latent` | Entrée latente facultative utilisée pour calculer le nombre de jetons pour l'ajustement des sigma | LATENT | Non | - | +| `steps` | Nombre d'étapes d'échantillonnage (par défaut : 20) | INT | Oui | 1-10000 | +| `max_shift` | Valeur de décalage maximale utilisée dans le calcul des sigma (par défaut : 2.05) | FLOAT | Oui | 0.0-100.0 (pas : 0.01) | +| `base_shift` | Valeur de décalage de base utilisée dans le calcul des sigma (par défaut : 0.95) | FLOAT | Oui | 0.0-100.0 (pas : 0.01) | +| `stretch` | Étire les sigmas pour qu'ils soient dans l'intervalle [terminal, 1] (par défaut : True) | BOOLEAN | Oui | True/False | +| `terminal` | Valeur terminale des sigmas après étirement (par défaut : 0.1). Utilisée uniquement lorsque `stretch` est activé. | FLOAT | Oui | 0.0-0.99 (pas : 0.01) | +| `latent` | Entrée latent optionnelle utilisée pour calculer le nombre de tokens pour l'ajustement des sigma. Lorsqu'elle n'est pas fournie, un nombre de tokens par défaut de 4096 est utilisé. | LATENT | Non | - | -**Remarque :** Le paramètre `latent` est facultatif. Lorsqu'il n'est pas fourni, le nœud utilise un nombre de jetons par défaut de 4096 pour les calculs. +**Remarque :** Lorsque `stretch` est activé, les valeurs sigma non nulles sont remises à l'échelle afin que le dernier sigma non nul soit égal à la valeur `terminal`. ## Sorties -| Nom de la sortie | Description | Type de données | +| Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | | `sigmas` | Valeurs sigma générées pour le processus d'échantillonnage | SIGMAS | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ja.md index 28e052ca0..4033b8645 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ja.md @@ -1,19 +1,19 @@ # LTXVスケジューラー -LTXVScheduler ノードは、カスタムサンプリングプロセス用のシグマ値を生成します。入力潜在変数のトークン数に基づいてノイズスケジュールパラメータを計算し、シグモイド変換を適用してサンプリングスケジュールを作成します。このノードは、必要に応じて、結果のシグマを指定された終端値に一致するようにストレッチすることもできます。 +LTXVScheduler ノードは、カスタムサンプリングプロセス用のシグマ値を生成します。指定された latent 内のトークン数からノイズスケジュールを計算します。latent が接続されていない場合は、デフォルトの 4096 トークンを使用します。また、オプションでシグマ値をストレッチし、最終値が指定された `terminal` 値と一致するようにできます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ステップ` | サンプリングステップ数（デフォルト: 20） | INT | 必須 | 1-10000 | -| `最大シフト` | シグマ計算の最大シフト値（デフォルト: 2.05） | FLOAT | 必須 | 0.0-100.0 | -| `基本シフト` | シグマ計算のベースシフト値（デフォルト: 0.95） | FLOAT | 必須 | 0.0-100.0 | -| `ストレッチ` | シグマを [terminal, 1] の範囲にストレッチします（デフォルト: True） | BOOLEAN | 必須 | True/False | -| `端末` | ストレッチ後のシグマの終端値（デフォルト: 0.1） | FLOAT | 必須 | 0.0-0.99 | -| `潜在` | シグマ調整用のトークン数を計算するために使用されるオプションの潜在変数入力 | LATENT | 任意 | - | - -**注:** `latent` パラメータはオプションです。指定しない場合、ノードは計算にデフォルトのトークン数 4096 を使用します。 +| `ステップ` | サンプリングステップ数（デフォルト: 20） | INT | はい | 1-10000 | +| `最大シフト` | シグマ計算で使用される最大シフト値（デフォルト: 2.05） | FLOAT | はい | 0.0-100.0 （ステップ 0.01） | +| `基本シフト` | シグマ計算で使用されるベースシフト値（デフォルト: 0.95） | FLOAT | はい | 0.0-100.0 （ステップ 0.01） | +| `ストレッチ` | シグマを範囲 [terminal, 1] に収まるようにストレッチします（デフォルト: True） | BOOLEAN | はい | True/False | +| `端末` | ストレッチ後のシグマの終端値（デフォルト: 0.1）。`stretch` が有効な場合にのみ使用されます。 | FLOAT | はい | 0.0-0.99 （ステップ 0.01） | +| `潜在` | シグマ調整のためのトークン数を計算するために使用されるオプションの LATENT 入力。指定しない場合、デフォルトのトークン数 4096 が使用されます。 | LATENT | いいえ | - | + +**注記:** `stretch` が有効な場合、非ゼロのシグマ値は、最後の非ゼロのシグマが `terminal` の値と等しくなるように再スケーリングされます。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ko.md index 979c3863a..f7cf69e7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ko.md @@ -1,25 +1,25 @@ # LTXV 스케줄러 -LTXVScheduler 노드는 사용자 정의 샘플링 프로세스를 위해 sigma 값을 생성합니다. 입력 latent의 토큰 수를 기반으로 노이즈 스케줄 매개변수를 계산하고, 시그모이드 변환을 적용하여 샘플링 스케줄을 생성합니다. 이 노드는 결과 sigma를 선택적으로 늘려서 지정된 종료 값과 일치시킬 수 있습니다. +LTXVScheduler 노드는 사용자 정의 샘플링 프로세스를 위한 시그마 값을 생성합니다. 제공된 latent의 토큰 수로부터 노이즈 스케줄을 계산하거나, latent가 연결되지 않은 경우 기본값인 4096개의 토큰을 사용하며, 선택적으로 시그마 값을 늘려 최종 값이 지정된 `terminal` 값과 일치하도록 할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `스텝 수` | 샘플링 단계 수 (기본값: 20) | INT | 예 | 1-10000 | -| `최대 시프트` | sigma 계산을 위한 최대 이동 값 (기본값: 2.05) | FLOAT | 예 | 0.0-100.0 | -| `기반 시프트` | sigma 계산을 위한 기본 이동 값 (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0-100.0 | -| `늘이기` | sigma를 [terminal, 1] 범위로 늘립니다 (기본값: True) | BOOLEAN | 예 | True/False | -| `종료값` | 늘린 후 sigma의 종료 값 (기본값: 0.1) | FLOAT | 예 | 0.0-0.99 | -| `잠재 비디오` | sigma 조정을 위한 토큰 수 계산에 사용되는 선택적 latent 입력 | LATENT | 아니요 | - | +| `최대 시프트` | 시그마 계산에 사용되는 최대 시프트 값 (기본값: 2.05) | FLOAT | 예 | 0.0-100.0 (단계: 0.01) | +| `기반 시프트` | 시그마 계산에 사용되는 기본 시프트 값 (기본값: 0.95) | FLOAT | 예 | 0.0-100.0 (단계: 0.01) | +| `늘이기` | 시그마를 [terminal, 1] 범위에 있도록 늘립니다 (기본값: True) | BOOLEAN | 예 | True/False | +| `종료값` | 늘리기 후 시그마의 최종 값 (기본값: 0.1). `stretch`가 활성화된 경우에만 사용됩니다. | FLOAT | 예 | 0.0-0.99 (단계: 0.01) | +| `잠재 비디오` | 시그마 조정을 위한 토큰 수를 계산하는 데 사용되는 선택적 latent 입력입니다. 제공되지 않은 경우 기본 토큰 수인 4096이 사용됩니다. | LATENT | 아니요 | - | -**참고:** `latent` 매개변수는 선택 사항입니다. 제공되지 않으면 노드는 계산에 기본 토큰 수 4096을 사용합니다. +**참고:** `stretch`가 활성화되면 마지막 0이 아닌 시그마가 `terminal` 값과 같아지도록 0이 아닌 시그마 값이 재조정됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 샘플링 프로세스를 위해 생성된 sigma 값 | SIGMAS | +| `sigmas` | 샘플링 프로세스를 위해 생성된 시그마 값 | SIGMAS | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/pt-BR.md index c8bd647f0..423faeaf7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/pt-BR.md @@ -1,25 +1,25 @@ # LTXVScheduler -O nó LTXVScheduler gera valores de sigma para processos de amostragem personalizados. Ele calcula parâmetros de agendamento de ruído com base no número de tokens na entrada latente e aplica uma transformação sigmoide para criar o agendamento de amostragem. O nó pode opcionalmente esticar os sigmas resultantes para corresponder a um valor terminal especificado. +O nó LTXVScheduler gera valores sigma para um processo de amostragem personalizado. Ele calcula o cronograma de ruído a partir do número de tokens no latente fornecido, ou usa um padrão de 4096 tokens quando nenhum latente está conectado, e pode opcionalmente esticar os valores sigma para que o valor final corresponda ao valor `terminal` especificado. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `steps` | Número de passos de amostragem (padrão: 20) | INT | Sim | 1-10000 | -| `max_shift` | Valor máximo de deslocamento para o cálculo de sigma (padrão: 2.05) | FLOAT | Sim | 0.0-100.0 | -| `base_shift` | Valor base de deslocamento para o cálculo de sigma (padrão: 0.95) | FLOAT | Sim | 0.0-100.0 | +| `steps` | Número de etapas de amostragem (padrão: 20) | INT | Sim | 1-10000 | +| `max_shift` | Valor máximo de deslocamento usado no cálculo de sigma (padrão: 2.05) | FLOAT | Sim | 0.0-100.0 (passo: 0.01) | +| `base_shift` | Valor base de deslocamento usado no cálculo de sigma (padrão: 0.95) | FLOAT | Sim | 0.0-100.0 (passo: 0.01) | | `stretch` | Estica os sigmas para que fiquem no intervalo [terminal, 1] (padrão: True) | BOOLEAN | Sim | True/False | -| `terminal` | O valor terminal dos sigmas após o estiramento (padrão: 0.1) | FLOAT | Sim | 0.0-0.99 | -| `latent` | Entrada latente opcional usada para calcular a contagem de tokens para o ajuste de sigma | LATENT | Não | - | +| `terminal` | O valor terminal dos sigmas após o esticamento (padrão: 0.1). Usado apenas quando `stretch` está habilitado. | FLOAT | Sim | 0.0-0.99 (passo: 0.01) | +| `latent` | Entrada latente opcional usada para calcular a contagem de tokens para ajuste dos sigmas. Quando não fornecida, usa-se uma contagem padrão de 4096 tokens. | LATENT | Não | - | -**Observação:** O parâmetro `latent` é opcional. Quando não fornecido, o nó usa uma contagem padrão de 4096 tokens para os cálculos. +**Nota:** Quando `stretch` está habilitado, os valores sigma diferentes de zero são reescalados para que o último sigma diferente de zero seja igual ao valor `terminal`. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | Valores de sigma gerados para o processo de amostragem | SIGMAS | +| `sigmas` | Valores sigma gerados para o processo de amostragem | SIGMAS | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ru.md index ed6fc196d..2b7e03d45 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ru.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Scheduler LTXV -Узел LTXVScheduler генерирует значения сигм для пользовательских процессов сэмплирования. Он вычисляет параметры расписания шума на основе количества токенов во входном латентном представлении и применяет сигмоидальное преобразование для создания расписания сэмплирования. При необходимости узел может растянуть результирующие сигмы до заданного конечного значения. +Узел LTXVScheduler генерирует значения sigma для пользовательского процесса сэмплирования. Он вычисляет график шума по количеству токенов в переданном латенте или использует значение по умолчанию 4096 токенов, когда латент не подключён, и может дополнительно растянуть значения sigma так, чтобы конечное значение соответствовало указанному значению `terminal`. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `шаги` | Количество шагов сэмплирования (по умолчанию: 20) | INT | Да | 1-10000 | -| `максимальное_смещение` | Максимальное значение сдвига для вычисления сигм (по умолчанию: 2.05) | FLOAT | Да | 0.0-100.0 | -| `базовое_смещение` | Базовое значение сдвига для вычисления сигм (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Да | 0.0-100.0 | -| `растяжение` | Растянуть сигмы в диапазон [terminal, 1] (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Да | True/False | -| `терминал` | Конечное значение сигм после растяжения (по умолчанию: 0.1) | FLOAT | Да | 0.0-0.99 | -| `скрытый` | Необязательный вход `latent`, используемый для вычисления количества токенов для корректировки сигм | LATENT | Нет | - | +| `максимальное_смещение` | Максимальное значение сдвига, используемое при расчёте sigma (по умолчанию: 2.05) | FLOAT | Да | 0.0-100.0 (шаг: 0.01) | +| `базовое_смещение` | Базовое значение сдвига, используемое при расчёте sigma (по умолчанию: 0.95) | FLOAT | Да | 0.0-100.0 (шаг: 0.01) | +| `растяжение` | Растянуть значения sigma, чтобы они находились в диапазоне [terminal, 1] (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Да | True/False | +| `терминал` | Конечное значение sigma после растяжения (по умолчанию: 0.1). Используется только когда `stretch` включён. | FLOAT | Да | 0.0-0.99 (шаг: 0.01) | +| `скрытый` | Необязательный латентный вход, используемый для расчёта количества токенов для корректировки sigma. Если не указан, используется количество токенов по умолчанию — 4096. | LATENT | Нет | - | -**Примечание:** Параметр `latent` является необязательным. Если он не указан, узел использует количество токенов по умолчанию, равное 4096, для вычислений. +**Примечание:** Когда `stretch` включён, ненулевые значения sigma масштабируются так, чтобы последнее ненулевое значение sigma было равно значению `terminal`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | Сгенерированные значения сигм для процесса сэмплирования | SIGMAS | +| `sigmas` | Значения sigma, сгенерированные для процесса сэмплирования | SIGMAS | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/tr.md index ba62a81cb..410a96c03 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/tr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # LTXVZamanlayıcı -LTXVScheduler düğümü, özel örnekleme süreçleri için sigma değerleri üretir. Girdi latentindeki token sayısına göre gürültü planı parametrelerini hesaplar ve örnekleme planını oluşturmak için sigmoid dönüşümü uygular. Düğüm, isteğe bağlı olarak sonuçtaki sigmaları belirtilen bir terminal değerine uyacak şekilde esnetebilir. +LTXVScheduler düğümü, özel bir örnekleme süreci için sigma değerleri üretir. Gürültü çizelgesini, sağlanan latentteki token sayısından hesaplar veya hiçbir latent bağlı olmadığında varsayılan olarak 4096 token kullanır; ayrıca isteğe bağlı olarak, son değer belirtilen `terminal` değeriyle eşleşecek şekilde sigma değerlerini gerebilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `adımlar` | Örnekleme adım sayısı (varsayılan: 20) | INT | Evet | 1-10000 | -| `maks_kaydırma` | Sigma hesaplaması için maksimum kaydırma değeri (varsayılan: 2.05) | FLOAT | Evet | 0.0-100.0 | -| `temel_kaydırma` | Sigma hesaplaması için temel kaydırma değeri (varsayılan: 0.95) | FLOAT | Evet | 0.0-100.0 | -| `uzatma` | Sigmaları [terminal, 1] aralığında olacak şekilde esnetir (varsayılan: True) | BOOLEAN | Evet | True/False | -| `terminal` | Esnetme sonrası sigmaların terminal değeri (varsayılan: 0.1) | FLOAT | Evet | 0.0-0.99 | -| `gizli` | Sigma ayarı için token sayısını hesaplamakta kullanılan isteğe bağlı latent girdi | LATENT | Hayır | - | - -**Not:** `latent` parametresi isteğe bağlıdır. Sağlanmadığında düğüm hesaplamalar için varsayılan token sayısı olarak 4096 kullanır. +| `steps` | Örnekleme adımı sayısı (varsayılan: 20) | INT | Evet | 1-10000 | +| `max_shift` | Sigma hesaplamasında kullanılan maksimum kaydırma değeri (varsayılan: 2.05) | FLOAT | Evet | 0.0-100.0 (step: 0.01) | +| `base_shift` | Sigma hesaplamasında kullanılan temel kaydırma değeri (varsayılan: 0.95) | FLOAT | Evet | 0.0-100.0 (step: 0.01) | +| `stretch` | Sigma değerlerini [terminal, 1] aralığında olacak şekilde gerin (varsayılan: True) | BOOLEAN | Evet | True/False | +| `terminal` | Gerinme sonrasında sigma değerlerinin terminal değeri (varsayılan: 0.1). Yalnızca `stretch` etkinleştirildiğinde kullanılır. | FLOAT | Evet | 0.0-0.99 (step: 0.01) | +| `latent` | Sigma ayarı için token sayısını hesaplamakta kullanılan isteğe bağlı latent girdisi. Sağlanmadığında varsayılan 4096 token sayısı kullanılır. | LATENT | Hayır | - | + +**Not:** `stretch` etkinleştirildiğinde, sıfır olmayan sigma değerleri yeniden ölçeklendirilir; böylece son sıfır olmayan sigma değeri, `terminal` değerine eşit olur. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh-TW.md index a6b4df32e..db4b7271c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh-TW.md @@ -1,25 +1,25 @@ # LTXV 排程器 -LTXVScheduler 節點會為自訂取樣過程產生 sigma 值。它根據輸入 latent 中的 token 數量計算雜訊排程參數，並套用 sigmoid 轉換來建立取樣排程。此節點可以選擇性地拉伸產生的 sigma，以符合指定的終端值。 +LTXVScheduler 節點會為自訂取樣流程產生 sigma 值。它會根據所提供 `latent` 中的 token 數量計算雜訊排程，或在未連接 `latent` 時使用預設的 4096 個 token，並可選擇性地拉伸 sigma 值，使最終值符合指定的 `terminal` 值。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `步驟數` | 取樣步數（預設值：20） | INT | 是 | 1-10000 | -| `最大偏移` | sigma 計算的最大偏移值（預設值：2.05） | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 | -| `基礎偏移` | sigma 計算的基礎偏移值（預設值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 | -| `拉伸` | 將 sigmas 拉伸至 [`terminal`, 1] 範圍內（預設值：True） | BOOLEAN | 是 | True/False | -| `終值` | 拉伸後 sigmas 的終端值（預設值：0.1） | FLOAT | 是 | 0.0-0.99 | -| `潛在空間` | 用於計算 token 數量以調整 sigma 的選用 latent 輸入 | LATENT | 否 | - | +| `步驟數` | 取樣步數（預設：20） | INT | 是 | 1-10000 | +| `最大偏移` | sigma 計算中使用的最大偏移值（預設：2.05） | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 （步進值：0.01） | +| `基礎偏移` | sigma 計算中使用的基礎偏移值（預設：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 （步進值：0.01） | +| `拉伸` | 將 sigma 拉伸至範圍 [terminal, 1]（預設：True） | BOOLEAN | 是 | True/False | +| `終值` | 拉伸後 sigma 的終端值（預設：0.1）。僅在啟用 `stretch` 時使用。 | FLOAT | 是 | 0.0-0.99 （步進值：0.01） | +| `潛在空間` | 用於計算 sigma 調整所需 token 數量的可選 latent 輸入。未提供時，會使用預設 token 數量 4096。 | LATENT | 否 | - | -**注意：** `latent` 參數為選用。若未提供，節點會使用預設的 token 數量 4096 進行計算。 +**注意：** 當啟用 `stretch` 時，非零 sigma 值會重新縮放，使最後一個非零 sigma 等於 `terminal` 值。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 為取樣過程產生的 sigma 值 | SIGMAS | +| `sigmas` | 為取樣流程產生的 sigma 值 | SIGMAS | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh.md index a2b5b58df..535fa89c9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh.md @@ -1,25 +1,25 @@ # LTXV调度器 -LTXVScheduler 节点为自定义采样流程生成 sigma 值。它根据输入 latent 中的 token 数量计算噪声调度参数，并应用 sigmoid 变换来创建采样调度。该节点可以选择性地拉伸生成的 sigma，以匹配指定的终止值。 +LTXVScheduler 节点为自定义采样过程生成 sigma 值。它根据所提供 latent 中的 token 数量计算噪声调度，或在未连接 latent 时使用默认的 4096 个 token，并且可以选择性地拉伸 sigma 值，使最终值与指定的 `terminal` 值相匹配。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `步数` | 采样步数（默认：20） | INT | 是 | 1-10000 | -| `最大移位` | sigma 计算的最大偏移值（默认：2.05） | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 | -| `基础移位` | sigma 计算的基础偏移值（默认：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 | -| `拉伸` | 将 sigma 拉伸至 [terminal, 1] 范围（默认：True） | BOOLEAN | 是 | True/False | -| `终值` | 拉伸后 sigma 的终止值（默认：0.1） | FLOAT | 是 | 0.0-0.99 | -| `Latent` | 可选的 latent 输入，用于计算 sigma 调整所需的 token 数量 | LATENT | 否 | - | +| `步数` | 采样步数（默认值：20） | INT | 是 | 1-10000 | +| `最大移位` | sigma 计算中使用的最大偏移值（默认值：2.05） | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 （步长：0.01） | +| `基础移位` | sigma 计算中使用的基础偏移值（默认值：0.95） | FLOAT | 是 | 0.0-100.0 （步长：0.01） | +| `拉伸` | 将 sigma 值拉伸到 [terminal, 1] 范围内（默认值：True） | BOOLEAN | 是 | True/False | +| `终值` | 拉伸后 sigma 的终止值（默认值：0.1）。仅当启用 `stretch` 时使用。 | FLOAT | 是 | 0.0-0.99 （步长：0.01） | +| `Latent` | 可选的 latent 输入，用于计算 sigma 调整所需的 token 数量。未提供时，使用默认的 4096 个 token 数量。 | LATENT | 否 | - | -**注意：** `latent` 参数是可选的。当未提供时，节点使用默认 token 数量 4096 进行计算。 +**注意：** 当启用 `stretch` 时，非零 sigma 值会被重新缩放，使最后一个非零 sigma 等于 `terminal` 值。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 为采样流程生成的 sigma 值 | SIGMAS | +| `sigmas` | 为采样过程生成的 sigma 值 | SIGMAS | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVScheduler/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ar.md index dbf3c0772..1d817ff3d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ar.md @@ -1,34 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# LTXV فصل الإطارات الرئيسية المُولّدة -## المقدمة +## نظرة عامة -يُستخدم عقدة LTXV Separate Generated Keyframes لإزالة الكائنات المولدة الفاصلة من المتغير المتدرج المُسجل والمبرمج، مما يتيح معالجتها بشكل منفرد قبل تعديل الفيديو المتدرج بزيادة الحجم المكاني. وهي مصممة لتكون مستخدمة قبل زيادة الحجم المكاني، ويجب عدم تشغيلها بعد عقدة LTXV Crop Guides، لأنها تعامل الكائنات المولدة الفاصلة كمرشادات قابلة للتخلص منها وتسقطها. +تقوم عقدة LTXV Separate Generated Keyframes بفصل الإطارات المفتاحية المولّدة التي أضافتها عقدة LTXV Add Generated Keyframes من latent مُعاين، وتزيلها من التكييف. استخدمها قبل تكبير latent الفيديو مكانيًا. لا تشغّل LTXV Crop Guides أولًا — فهي تتعامل مع الإطارات المفتاحية المولّدة كأدلة قابلة للتجاهل وتُسقطها. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | نطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `إيجابي` | التبرمج الإيجابي مع إزالة بيانات الكائنات المولدة الفاصلة. | CONDITIONING | نعم | غير محدد | -| `سلبي` | التبرمج السلبي مع إزالة بيانات الكائنات المولدة الفاصلة. | CONDITIONING | نعم | غير محدد | -| `كامن` | المتغير المتدرج للفيديو مع إزالة الكائنات المولدة الفاصلة. | LATENT | نعم | غير محدد | -| `keyframes_to_batch` | العودة إلى الكائنات الفاصلة كجمع من المتغيرات المتدرجة لكل إطار. اتركه خارجًا للحصول على متغير متدرج متعدد الإطارات، وهو ما يتوقعه محول المتغير المتدرج المتدرج وأيضًا إضافة الكائنات المولدة الفاصلة لاحقًا. | BOOLEAN | لا | افتراضي: لا | +| `positive` | التكييف الإيجابي الذي يحتفظ بالبيانات الوصفية للإطارات المفتاحية المولّدة. تُزال هذه البيانات منه عند الإخراج. | CONDITIONING | نعم | N/A | +| `negative` | التكييف السلبي الذي يحتفظ بالبيانات الوصفية للإطارات المفتاحية المولّدة. تُزال هذه البيانات منه عند الإخراج. | CONDITIONING | نعم | N/A | +| `latent` | latent الفيديو الذي يحتوي على الإطارات المفتاحية المولّدة. تُجرّد الإطارات المفتاحية منه عند الإخراج. | LATENT | نعم | N/A | +| `keyframes_to_batch` | إرجاع الإطارات المفتاحية كدفعة من latents أحادية الإطار. اتركه معطّلًا للحصول عليها كـ latent واحد متعدد الإطارات، وهو ما يتوقعه مُكبّر latent وعقدة Add Generated Keyframes اللاحقة. | BOOLEAN | لا | default: False | + +### ملاحظات حول المدخلات + +- يجب أن يحتوي `positive` على بيانات وصفية للإطارات المفتاحية المولّدة، وإلا فسترفع العقدة خطأً يخبرك بإضافتها باستخدام LTXV Add Generated Keyframes أولًا. +- يجب أن يكون `latent` عبارة عن latent فيديو عادي (موتر 5D). إذا كان latent الفيديو والصوت لا يزالان مدمجين، فافصلهما باستخدام Separate AV Latent أولًا. +- يجب أن يتطابق عدد الرموز (tokens) لكل إطار latent المُسجّل عند إضافة الإطارات المفتاحية مع عدد الرموز لكل إطار في `latent` المزوّد. إذا أُعيد تحجيم الـ latent بعد إضافة الإطارات المفتاحية، فلن يتوافقا بعد الآن وترفع العقدة خطأً — افصلهما قبل تكبير الـ latent. +- يجب أن يتّسع نطاق إطارات الإطارات المفتاحية المسجّل داخل `latent` المزوّد، وإلا فترفع العقدة خطأً مفاده أن الإطارات المفتاحية سُجّلت مقابل latent مختلف. +- يجب أن يظل فهرس إدخال انتباه الدليل المسجّل موجودًا في التكييف. إذا أُعيد بناء التكييف بعد إضافة الإطارات المفتاحية، فترفع العقدة خطأً. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `إيجابي` | التبرمج الإيجابي مع إزالة بيانات الكائنات المولدة الفاصلة. | CONDITIONING | -| `سلبي` | التبرمج السلبي مع إزالة بيانات الكائنات المولدة الفاصلة. | CONDITIONING | -| `كامن` | المتغير المتدرج للفيديو مع إزالة الكائنات المولدة الفاصلة. | LATENT | -| `الإطارات الرئيسية` | الكائنات الفاصلة المزيل، مع تسميتها بـ generated_keyframe_indices و generated_keyframe_num_frames. يمكن تقديم هذه إلى إضافة الكائنات المولدة الفاصلة لاحقًا لتشغيل الأماكن الجديدة، أو إلى تحويل الكائنات الفاصلة إلى مرشادات صورة ثابتة (تُعيد تسمية الأرقام إذا تغير طول اللوحة). | LATENT | +| `positive` | التكييف الإيجابي بعد إزالة البيانات الوصفية للإطارات المفتاحية المولّدة. | CONDITIONING | +| `negative` | التكييف السلبي بعد إزالة البيانات الوصفية للإطارات المفتاحية المولّدة. | CONDITIONING | +| `latent` | latent الفيديو بعد تجريد الإطارات المفتاحية المولّدة. | LATENT | +| `keyframes` | الإطارات المفتاحية المنزوعة، موسومة بـ generated_keyframe_indices و generated_keyframe_num_frames. مرّرها إلى Add Generated Keyframes لاحقًا لتهيئة فتحات جديدة، أو إلى Generated Keyframes To Guides لتثبيتها كأدلة صور مجمّدة (تُعاد خريطة الفهارس إذا تغيّر طول اللوحة). | LATENT | ## ملاحظات -- يحدد المعامل `keyframes_to_batch` ما إذا كانت الكائنات الفاصلة تعود كجمع من المتغيرات المتدرجة لكل إطار أو كمتغير متدرج متعدد الإطارات. -- يضمن العقدة إزالة الكائنات المولدة الفاصلة من التبرمج والمتغير المتدرج قبل أي معالجة أخرى. -- يمكن استخدام مخرج `keyframes` لتشغيل الأماكن الجديدة للكائنات المولدة الفاصلة أو لتثبيتها كمرشادات صورة ثابتة. -- يرفع العقدة `ValueError` إذا لم يحتوي المتغير المتدرج على الكائنات المولدة الفاصلة أو إذا لم تتناسب الكائنات الفاصلة مع النمط المتوقع. -- يفترض العقدة أن الكائنات المولدة الفاصلة تم إضافتها باستخدام عقدة LTXV Add Generated Keyframes وأنها متوافقة مع المتغير المتدرج الحالي. +- يحدد المعامل `keyframes_to_batch` ما إذا كانت الإطارات المفتاحية تُعاد كدفعة من latents أحادية الإطار أو كـ latent واحد متعدد الإطارات. +- تضمن العقدة إزالة الإطارات المفتاحية المولّدة من التكييف والـ latent قبل أي معالجة إضافية. +- يمكن استخدام مخرجات `keyframes` لتهيئة فتحات جديدة للإطارات المفتاحية المولّدة أو لتثبيتها كأدلة صور مجمّدة. +- ترفع العقدة `ValueError` إذا لم يحتوِ الـ latent على إطارات مفتاحية مولّدة أو إذا لم تتطابق الإطارات المفتاحية مع التنسيق المتوقع. +- تفترض العقدة أن الإطارات المفتاحية المولّدة قد أُضيفت باستخدام عقدة LTXV Add Generated Keyframes وأنها متوافقة مع الـ latent الحالي. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/es.md index 2d38ac14e..122b570cf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/es.md @@ -1,34 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# LTXV Separar fotogramas clave generados -## Resumen +## Descripción general -El nodo LTXV Separar Claves Generadas elimina las claves generadas de un latente muestreado y la condición, permitiendo su manejo separado antes de escalar espacialmente el latente del video. Está diseñado para usarse antes de la escalada espacial y no debe ejecutarse después de LTXV Recortar Guías, ya que trata las claves generadas como guías desechables y las elimina. +El nodo LTXV Separate Generated Keyframes separa de nuevo los fotogramas clave generados añadidos por LTXV Add Generated Keyframes de un latent muestreado y los elimina del condicionamiento. Úselo antes de realizar el escalado espacial del latent de vídeo. No ejecute primero LTXV Crop Guides, ya que trata los fotogramas clave generados como guías desechables y los descarta. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Condición positiva con los metadatos de claves generadas eliminados. | CONDITIONING | Sí | N/A | -| `negative` | Condición negativa con los metadatos de claves generadas eliminados. | CONDITIONING | Sí | N/A | -| `latent` | Latente del video con las claves generadas eliminadas. | LATENT | Sí | N/A | -| `keyframes_to_batch` | Devolver las claves como un lote de latentes de un solo cuadro. Dejarlo sin usar para obtener un latente multiframente, que es lo que esperan el escalador de latentes y el más tarde Agregar Claves Generadas. | BOOLEAN | No | predeterminado: Falso | +| `positive` | Condicionamiento positivo que contiene los metadatos de los fotogramas clave generados. Los metadatos se eliminan de él en la salida. | CONDITIONING | Sí | N/A | +| `negative` | Condicionamiento negativo que contiene los metadatos de los fotogramas clave generados. Los metadatos se eliminan de él en la salida. | CONDITIONING | Sí | N/A | +| `latent` | Latent de vídeo que contiene los fotogramas clave generados. Los fotogramas clave se eliminan de él en la salida. | LATENT | Sí | N/A | +| `keyframes_to_batch` | Devuelve los fotogramas clave como un lote de latents de un solo fotograma. Déjelo desactivado para obtenerlos como un único latent de varios fotogramas, que es lo que esperan el escalador de latent y un posterior Add Generated Keyframes. | BOOLEAN | No | predeterminado: False | + +### Notas sobre las entradas + +- `positive` debe contener metadatos de fotogramas clave generados; de lo contrario, el nodo lanza un error que indica que primero debe añadirlos con LTXV Add Generated Keyframes. +- `latent` debe ser un latent de vídeo simple (un tensor 5D). Si los latents de vídeo y audio aún están combinados, sepárelos primero con Separate AV Latent. +- El número de tokens por fotograma de latent registrado cuando se añadieron los fotogramas clave debe coincidir con los tokens por fotograma del `latent` proporcionado. Si el latent se reescaló después de añadir los fotogramas clave, ya no se alinean y el nodo lanza un error; sepárelos antes de escalar el latent. +- El rango de fotogramas registrado para los fotogramas clave debe caber dentro del `latent` proporcionado; de lo contrario, el nodo lanza un error de que los fotogramas clave se registraron con un latent diferente. +- El índice de la entrada de atención de guía registrado debe seguir existiendo en el condicionamiento. Si el condicionamiento se reconstruyó después de añadir los fotogramas clave, el nodo lanza un error. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Condición positiva con los metadatos de claves generadas eliminados. | CONDITIONING | -| `negative` | Condición negativa con los metadatos de claves generadas eliminados. | CONDITIONING | -| `latent` | Latente del video con las claves generadas eliminadas. | LATENT | -| `keyframes` | Las claves despojadas, etiquetadas con generated_keyframe_indices y generated_keyframe_num_frames. Alimentar estas a un más tarde Agregar Claves Generadas para inicializar nuevos espacios, o a Claves Generadas a Guías para fijarlas como guías de imagen congelada (los índices se reasignan si cambia la longitud del lienzo). | LATENT | +| `positive` | Condicionamiento positivo con los metadatos de fotogramas clave generados eliminados. | CONDITIONING | +| `negative` | Condicionamiento negativo con los metadatos de fotogramas clave generados eliminados. | CONDITIONING | +| `latent` | Latent de vídeo con los fotogramas clave generados eliminados. | LATENT | +| `keyframes` | Los fotogramas clave extraídos, etiquetados con generated_keyframe_indices y generated_keyframe_num_frames. Aliméntelos a un Add Generated Keyframes posterior para inicializar nuevas ranuras, o a Generated Keyframes To Guides para fijarlos como guías de imagen congeladas (los índices se reasignan si la longitud del lienzo cambió). | LATENT | ## Notas -- El parámetro `keyframes_to_batch` determina si las claves se devuelven como un lote de latentes de un solo cuadro o como un latente multiframente. -- El nodo asegura que las claves generadas se eliminen de la condición y el latente antes de cualquier procesamiento adicional. -- La salida `keyframes` se puede usar para inicializar nuevos espacios para las claves generadas o para fijarlas como guías de imagen congelada. -- El nodo lanza un `ValueError` si el latente no contiene claves generadas o si las claves no coinciden con el formato esperado. -- El nodo asume que las claves generadas se agregaron usando el nodo LTXV Agregar Claves Generadas y que son compatibles con el latente actual. +- El parámetro `keyframes_to_batch` determina si los fotogramas clave se devuelven como un lote de latents de un solo fotograma o como un único latent de varios fotogramas. +- El nodo garantiza que los fotogramas clave generados se eliminen del condicionamiento y del latent antes de cualquier otro procesamiento. +- La salida `keyframes` se puede usar para inicializar nuevas ranuras para fotogramas clave generados o para fijarlos como guías de imagen congeladas. +- El nodo lanza un `ValueError` si el latent no contiene fotogramas clave generados o si los fotogramas clave no coinciden con el formato esperado. +- El nodo asume que los fotogramas clave generados se añadieron con el nodo LTXV Add Generated Keyframes y que son compatibles con el latent actual. > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fa.md index 1fbbd6c41..88d15a1de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fa.md @@ -1,34 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# جداسازی فریم‌های کلیدی تولیدشدهٔ LTXV -## مقدمه +## بررسی اجمالی -لایه جداگانه کلیدفریم‌های تولید شده LTXV کلیدفریم‌های تولید شده را از یک نمونه latent و conditioning حذف می‌کند، که به مدیریت جداگانه قبل از بزرگ‌سازی فضایی latent ویدیو منجر می‌شود. این لایه طراحی شده است که قبل از بزرگ‌سازی فضایی استفاده شود و نباید پس از اجرای LTXV Crop Guides اجرا شود، زیرا کلیدفریم‌های تولید شده را به عنوان راهنماهای قابل استفاده مجدد در نظر می‌گیرد و آن‌ها را حذف می‌کند. +گره LTXV Separate Generated Keyframes، کی‌فریم‌های تولیدشده‌ای را که توسط LTXV Add Generated Keyframes اضافه شده‌اند، از یک latent نمونه‌گیری‌شده جدا می‌کند و آن‌ها را از conditioning حذف می‌کند. از آن پیش از بزرگ‌نمایی فضایی latent ویدئو استفاده کنید. ابتدا LTXV Crop Guides را اجرا نکنید — زیرا با کی‌فریم‌های تولیدشده مانند راهنماهای یک‌بارمصرف رفتار می‌کند و آن‌ها را حذف می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | conditioning مثبت با حذف داده‌های کلیدفریم تولید شده. | CONDITIONING | بله | N/A | -| `negative` | conditioning منفی با حذف داده‌های کلیدفریم تولید شده. | CONDITIONING | بله | N/A | -| `latent` | latent ویدیو با حذف کلیدفریم‌های تولید شده. | LATENT | بله | N/A | -| `keyframes_to_batch` | کلیدفریم‌ها را به عنوان یک مجموعه از latent‌های تک‌تصویری بازگرداند. برای دریافت یک latent چند‌تصویری، که چیزی است که latent upsampler و Add Generated Keyframes انتظار دارند، این گزینه را غیرفعال کنید. | BOOLEAN | خیر | پیش‌فرض: False | +| `positive` | conditioning مثبتی که فراداده کی‌فریم تولیدشده را نگه می‌دارد. این فراداده در خروجی از آن حذف می‌شود. | CONDITIONING | بله | N/A | +| `negative` | conditioning منفی‌ای که فراداده کی‌فریم تولیدشده را نگه می‌دارد. این فراداده در خروجی از آن حذف می‌شود. | CONDITIONING | بله | N/A | +| `latent` | latent ویدئویی که شامل کی‌فریم‌های تولیدشده است. کی‌فریم‌ها در خروجی از آن جدا می‌شوند. | LATENT | بله | N/A | +| `keyframes_to_batch` | کی‌فریم‌ها را به‌صورت یک batch از latentهای تک‌فریمی برمی‌گرداند. برای دریافت آن‌ها به‌صورت یک latent چندفریمی، آن را خاموش بگذارید؛ همان چیزی که latent upsampler و یک Add Generated Keyframes بعدی انتظار دارند. | BOOLEAN | خیر | پیش‌فرض: False | + +### نکات مربوط به ورودی‌ها + +- `positive` باید فراداده کی‌فریم تولیدشده را داشته باشد؛ در غیر این صورت گره خطایی ایجاد می‌کند و به شما می‌گوید که ابتدا آن‌ها را با LTXV Add Generated Keyframes اضافه کنید. +- `latent` باید یک latent ویدئوی ساده (یک تنسور 5D) باشد. اگر latentهای ویدئو و صدا هنوز ترکیب هستند، ابتدا آن‌ها را با Separate AV Latent جدا کنید. +- تعداد توکن‌ها به ازای هر فریم latent که هنگام افزودن کی‌فریم‌ها ثبت شده است باید با تعداد توکن‌ها به ازای هر فریم در `latent` ارائه‌شده مطابقت داشته باشد. اگر latent پس از افزودن کی‌فریم‌ها تغییر مقیاس داده شده باشد، دیگر هم‌تراز نیستند و گره خطا ایجاد می‌کند — پیش از بزرگ‌نمایی latent آن‌ها را جدا کنید. +- محدوده فریم کی‌فریم ثبت‌شده باید در `latent` ارائه‌شده جای بگیرد؛ در غیر این صورت گره خطایی ایجاد می‌کند مبنی بر اینکه کی‌فریم‌ها برای latent دیگری ثبت شده‌اند. +- اندیس درایه attention راهنمای ثبت‌شده باید هنوز در conditioning وجود داشته باشد. اگر conditioning پس از افزودن کی‌فریم‌ها بازسازی شده باشد، گره خطا ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | conditioning مثبت با حذف داده‌های کلیدفریم تولید شده. | CONDITIONING | -| `negative` | conditioning منفی با حذف داده‌های کلیدفریم تولید شده. | CONDITIONING | -| `latent` | latent ویدیو با حذف کلیدفریم‌های تولید شده. | LATENT | -| `keyframes` | کلیدفریم‌های جدا شده، با برچسب‌های generated_keyframe_indices و generated_keyframe_num_frames. این کلیدفریم‌ها را به یک Add Generated Keyframes بعدی برای شروع جدید‌ترین سلات‌ها یا به Generated Keyframes To Guides برای فیکس کردن آن‌ها به عنوان راهنماهای تصویری فیکس شده (اگر طول کانواس تغییر کرده باشد، شماره‌ها دوباره‌سازی می‌شوند) ارسال کنید. | LATENT | - -## یادداشت‌ها - -- پارامتر `keyframes_to_batch` تعیین می‌کند که آیا کلیدفریم‌ها به عنوان یک مجموعه از latent‌های تک‌تصویری بازگردانده می‌شوند یا خیر. -- این لایه اطمینان حاصل می‌کند که کلیدفریم‌های تولید شده از conditioning و latent حذف می‌شوند قبل از هر پردازش دیگری. -- خروجی `keyframes` می‌تواند برای شروع جدید‌ترین سلات‌ها برای کلیدفریم‌های تولید شده یا برای فیکس کردن آن‌ها به عنوان راهنماهای تصویری فیکس شده استفاده شود. -- این لایه یک `ValueError` برمی‌انگیزد اگر latent شامل کلیدفریم‌های تولید شده نباشد یا اگر کلیدفریم‌ها با فرمت انتظاری مطابقت نداشته باشند. -- این لایه فرض می‌کند که کلیدفریم‌های تولید شده با استفاده از لایه LTXV Add Generated Keyframes اضافه شده‌اند و با latent فعلی سازگار هستند. +| `positive` | conditioning مثبت با فراداده کی‌فریم تولیدشده حذف‌شده. | CONDITIONING | +| `negative` | conditioning منفی با فراداده کی‌فریم تولیدشده حذف‌شده. | CONDITIONING | +| `latent` | latent ویدئو با کی‌فریم‌های تولیدشده جداشده. | LATENT | +| `keyframes` | کی‌فریم‌های جداشده، برچسب‌خورده با generated_keyframe_indices و generated_keyframe_num_frames. این‌ها را به یک Add Generated Keyframes بعدی بدهید تا اسلات‌های جدید را مقداردهی اولیه کند، یا به Generated Keyframes To Guides بدهید تا آن‌ها را به‌عنوان راهنماهای تصویری ثابت پین کنید (اگر طول بوم تغییر کرده باشد، اندیس‌ها دوباره نگاشت می‌شوند). | LATENT | + +## نکات + +- پارامتر `keyframes_to_batch` تعیین می‌کند که کی‌فریم‌ها به‌صورت یک batch از latentهای تک‌فریمی برگردانده شوند یا به‌صورت یک latent چندفریمی. +- گره تضمین می‌کند که کی‌فریم‌های تولیدشده پیش از هر پردازش دیگری از conditioning و latent حذف شوند. +- خروجی `keyframes` می‌تواند برای مقداردهی اولیه اسلات‌های جدید برای کی‌فریم‌های تولیدشده یا برای پین کردن آن‌ها به‌عنوان راهنماهای تصویری ثابت استفاده شود. +- اگر latent شامل کی‌فریم‌های تولیدشده نباشد یا کی‌فریم‌ها با قالب مورد انتظار مطابقت نداشته باشند، گره یک `ValueError` ایجاد می‌کند. +- گره فرض می‌کند که کی‌فریم‌های تولیدشده با استفاده از گره LTXV Add Generated Keyframes اضافه شده‌اند و با latent فعلی سازگار هستند. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fr.md index 743e454e9..f8043191f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fr.md @@ -1,34 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# LTXV Séparer les images clés générées ## Aperçu -Le nœud LTXV Séparer les Keyframes Générés supprime les keyframes générés d'un latent échantillonné et de la condition, permettant un traitement séparé avant l'upscale spatiale du latent vidéo. Il est conçu pour être utilisé avant l'upscale spatiale et ne doit pas être exécuté après LTXV Coupe des Guides, car il traite les keyframes générés comme des guides jetables et les supprime. +Le nœud LTXV Separate Generated Keyframes extrait les images clés générées ajoutées par LTXV Add Generated Keyframes d’un latent échantillonné et les retire du conditionnement. Utilisez-le avant de suréchantillonner spatialement le latent vidéo. N’exécutez pas LTXV Crop Guides d’abord — il traite les images clés générées comme des guides jetables et les supprime. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Gamme | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Condition positive avec les métadonnées des keyframes générés supprimées. | CONDITIONING | Oui | N/A | -| `negative` | Condition négative avec les métadonnées des keyframes générés supprimées. | CONDITIONING | Oui | N/A | -| `latent` | Latent vidéo avec les keyframes générés enlevés. | LATENT | Oui | N/A | -| `keyframes_to_batch` | Retourner les keyframes sous forme de lot de latents d'image unique. Laisser vide pour obtenir un latent multi-image, ce que le latent upsampler et un Add Generated Keyframes ultérieur attendent. | BOOLEAN | Non | par défaut : False | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `positive` | Conditionnement positif qui contient les métadonnées des images clés générées. Les métadonnées en sont retirées en sortie. | CONDITIONING | Oui | N/A | +| `negative` | Conditionnement négatif qui contient les métadonnées des images clés générées. Les métadonnées en sont retirées en sortie. | CONDITIONING | Oui | N/A | +| `latent` | Latent vidéo qui contient les images clés générées. Les images clés en sont supprimées en sortie. | LATENT | Oui | N/A | +| `keyframes_to_batch` | Renvoie les images clés sous forme de lot de latents mono-image. Laissez désactivé pour les obtenir sous forme d’un latent multi-image, ce qu’attendent le suréchantillonneur de latent et un futur Add Generated Keyframes. | BOOLEAN | Non | par défaut : False | + +### Remarques sur les entrées + +- `positive` doit contenir les métadonnées d’images clés générées, sinon le nœud lève une erreur vous invitant à les ajouter d’abord avec LTXV Add Generated Keyframes. +- `latent` doit être un latent vidéo simple (un tenseur 5D). Si les latents vidéo et audio sont encore combinés, séparez-les d’abord avec Separate AV Latent. +- Le nombre de tokens par image de latent enregistré lors de l’ajout des images clés doit correspondre au nombre de tokens par image du `latent` fourni. Si le latent a été remis à l’échelle après l’ajout des images clés, elles ne s’alignent plus et le nœud lève une erreur — séparez-les avant de suréchantillonner le latent. +- La plage d’images des images clés enregistrée doit tenir à l’intérieur du `latent` fourni, sinon le nœud lève une erreur indiquant que les images clés ont été enregistrées pour un autre latent. +- L’index d’entrée d’attention de guide enregistré doit toujours exister dans le conditionnement. Si le conditionnement a été reconstruit après l’ajout des images clés, le nœud lève une erreur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Condition positive avec les métadonnées des keyframes générés supprimées. | CONDITIONING | -| `negative` | Condition négative avec les métadonnées des keyframes générés supprimées. | CONDITIONING | -| `latent` | Latent vidéo avec les keyframes générés enlevés. | LATENT | -| `keyframes` | Les keyframes pelés, étiquetés avec generated_keyframe_indices et generated_keyframe_num_frames. Alimentez ces données à un Add Generated Keyframes ultérieur pour initialiser de nouveaux emplacements, ou à Generated Keyframes To Guides pour les fixer comme guides d'image figées (les indices sont remapés si la longueur du canevas a changé). | LATENT | - -## Notes - -- Le paramètre `keyframes_to_batch` détermine si les keyframes sont retournés sous forme de lot de latents d'image unique ou sous forme d'un latent multi-image. -- Le nœud assure que les keyframes générés sont supprimés de la condition et du latent avant tout traitement ultérieur. -- La sortie `keyframes` peut être utilisée pour initialiser de nouveaux emplacements pour les keyframes générés ou pour les fixer comme guides d'image figées. -- Le nœud lève une `ValueError` si le latent ne contient pas de keyframes générés ou si les keyframes ne correspondent pas au format attendu. -- Le nœud suppose que les keyframes générés ont été ajoutés à l'aide du nœud LTXV Add Generated Keyframes et qu'ils sont compatibles avec le latent actuel. +|---------------|-------------|-----------------| +| `positive` | Conditionnement positif avec les métadonnées d’images clés générées retirées. | CONDITIONING | +| `negative` | Conditionnement négatif avec les métadonnées d’images clés générées retirées. | CONDITIONING | +| `latent` | Latent vidéo avec les images clés générées supprimées. | LATENT | +| `keyframes` | Les images clés extraites, étiquetées avec generated_keyframe_indices et generated_keyframe_num_frames. Fournissez-les à un futur Add Generated Keyframes pour initialiser de nouveaux emplacements, ou à Generated Keyframes To Guides pour les épingler comme guides d’image figés (les indices sont remappés si la longueur du canevas a changé). | LATENT | + +## Remarques + +- Le paramètre `keyframes_to_batch` détermine si les images clés sont renvoyées sous forme de lot de latents mono-image ou sous forme d’un latent multi-image. +- Le nœud garantit que les images clés générées sont retirées du conditionnement et du latent avant tout traitement ultérieur. +- La sortie `keyframes` peut être utilisée pour initialiser de nouveaux emplacements pour les images clés générées ou pour les épingler comme guides d’image figés. +- Le nœud lève une `ValueError` si le latent ne contient pas d’images clés générées ou si les images clés ne correspondent pas au format attendu. +- Le nœud suppose que les images clés générées ont été ajoutées à l’aide du nœud LTXV Add Generated Keyframes et qu’elles sont compatibles avec le latent actuel. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ja.md index 8afec1ae5..def2367c8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ja.md @@ -1,34 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# LTXV 生成キーフレームを分離 ## 概要 -LTXV 分離生成キーフレームノードは、サンプリングされたラテントと条件付けから生成キーフレームを削除し、空間アップスケーリング前に個別に処理を可能にします。空間アップスケーリングの前に使用されることを設計されており、LTXV Crop Guidesの後に実行すべきではありません。なぜなら、生成キーフレームを一時的なガイドとして扱い、削除するからです。 +LTXV Separate Generated Keyframes ノードは、LTXV Add Generated Keyframes によって追加された生成キーフレームを、サンプリング済み latent から再び分離し、コンディショニングから削除します。ビデオ latent を空間アップスケールする前に使用してください。最初に LTXV Crop Guides を実行しないでください。これは生成キーフレームを使い捨てのガイドとして扱い、破棄してしまいます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|------------|------|----------|------|-------| -| `ポジティブ` | 生成キーフレームのメタデータを削除したポジティブな条件付け。 | CONDITIONING | はい | なし | -| `ネガティブ` | 生成キーフレームのメタデータを削除したネガティブな条件付け。 | CONDITIONING | はい | なし | -| `潜在` | 生成キーフレームを削除したビデオラテント。 | LATENT | はい | なし | -| `keyframes_to_batch` | キーフレームを単フレームのラテントのバッチとして返します。これをオフにすると、ラテントアップスケーラーや後の Add Generated Keyframesが期待するように、一つのマルチフレームのラテントとして取得されます。 | BOOLEAN | いいえ | デフォルト: False | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `ポジティブ` | 生成キーフレームのメタデータを保持するポジティブコンディショニング。出力時にメタデータが削除されます。 | CONDITIONING | はい | N/A | +| `ネガティブ` | 生成キーフレームのメタデータを保持するネガティブコンディショニング。出力時にメタデータが削除されます。 | CONDITIONING | はい | N/A | +| `潜在` | 生成キーフレームを含むビデオ latent。出力時にキーフレームが取り除かれます。 | LATENT | はい | N/A | +| `keyframes_to_batch` | キーフレームを単一フレーム latent のバッチとして返します。オフのままにすると、1つのマルチフレーム latent として取得します。これは latent アップサンプラーと後続の Add Generated Keyframes が想定する形式です。 | BOOLEAN | いいえ | デフォルト: False | + +### 入力に関する注意 + +- `positive` には生成キーフレームのメタデータが含まれている必要があります。そうでない場合、ノードは先に LTXV Add Generated Keyframes で追加するよう促すエラーを発生させます。 +- `latent` は通常のビデオ latent（5D テンソル）である必要があります。ビデオとオーディオの latent がまだ結合されている場合は、先に Separate AV Latent で分割してください。 +- キーフレーム追加時に記録された latent フレームあたりのトークン数は、渡された `latent` のフレームあたりのトークン数と一致している必要があります。キーフレーム追加後に latent が再スケーリングされている場合、それらは位置合わせされなくなり、ノードはエラーを発生させます。latent をアップスケールする前に分離してください。 +- 記録されたキーフレームのフレーム範囲は、渡された `latent` 内に収まっている必要があります。そうでない場合、ノードはキーフレームが別の latent に対して記録されたというエラーを発生させます。 +- 記録されたガイドアテンションエントリのインデックスは、コンディショニング内にまだ存在している必要があります。キーフレーム追加後にコンディショニングが再構築された場合、ノードはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|--------|------|----------| -| ``positive`` | 生成キーフレームのメタデータを削除したポジティブな条件付け。 | CONDITIONING | -| ``negative`` | 生成キーフレームのメタデータを削除したネガティブな条件付け。 | CONDITIONING | -| `潜在` | 生成キーフレームを削除したビデオラテント。 | LATENT | -| `キーフレーム` | 削除されたキーフレーム、生成_keyframe_indicesと生成_keyframe_num_framesでラベル付けされています。これらを後の Add Generated Keyframesにフィードして新しいスロットを初期化するか、Frozen Image Guidesとしてフリーズするために Generated Keyframes To Guidesにフィードします（キャンバスの長さが変更された場合、インデックスがリマップされます）。 | LATENT | - -## 注意事項 - -- `keyframes_to_batch`パラメータは、キーフレームが単フレームのラテントのバッチとして返されるかどうかを決定します。 -- ノードは、生成キーフレームが条件付けやラテントから削除される前に、どの処理の前にもこれを行います。 -- `keyframes`出力は、生成キーフレームの新しいスロットを初期化するか、フリーズした画像ガイドとしてピン留めるために使用できます。 -- ラテントに生成キーフレームが含まれていない場合や、キーフレームが期待される形式に一致しない場合、ノードは`ValueError`を発生させます。 -- ノードは、LTXV Add Generated Keyframesノードを使用して追加された生成キーフレームと、現在のラテントが互換性があると仮定します。 +|-------------|-------------|-----------| +| `positive` | 生成キーフレームのメタデータが削除されたポジティブコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `negative` | 生成キーフレームのメタデータが削除されたネガティブコンディショニング。 | CONDITIONING | +| `latent` | 生成キーフレームが取り除かれたビデオ latent。 | LATENT | +| `keyframes` | 取り出されたキーフレーム。generated_keyframe_indices と generated_keyframe_num_frames でラベル付けされています。これらを後続の Add Generated Keyframes に渡して新しいスロットを初期化するか、Generated Keyframes To Guides に渡して凍結画像ガイドとして固定します（キャンバス長が変更された場合、インデックスは再マップされます）。 | LATENT | + +## 注意 + +- `keyframes_to_batch` パラメータは、キーフレームを単一フレーム latent のバッチとして返すか、1つのマルチフレーム latent として返すかを決定します。 +- ノードは、さらなる処理の前に、生成キーフレームがコンディショニングと latent から削除されることを保証します。 +- `keyframes` 出力は、生成キーフレームの新しいスロットを初期化したり、凍結画像ガイドとして固定したりするために使用できます。 +- latent に生成キーフレームが含まれていない場合、またはキーフレームが想定された形式と一致しない場合、ノードは `ValueError` を発生させます。 +- ノードは、生成キーフレームが LTXV Add Generated Keyframes ノードを使用して追加され、現在の latent と互換性があると仮定します。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ko.md index 9e1dfb93e..2699c9a9a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ko.md @@ -1,34 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# LTXV 생성된 키프레임 분리 ## 개요 -LTXV Separate Generated Keyframes 노드는 샘플된 latent과 조건부에서 생성된 키프레임을 제거하여, 공간적으로 업스케일링 전에 별도로 처리할 수 있도록 합니다. 공간 업스케일링 전에 사용되어야 하며, LTXV Crop Guides 이후에 실행되지 않도록 해야 합니다. 이 노드는 생성된 키프레임을 버리는 가이드로 처리하여 제거합니다. +LTXV Separate Generated Keyframes 노드는 LTXV Add Generated Keyframes에 의해 추가된 생성된 키프레임을 샘플링된 latent에서 다시 분리하고 컨디셔닝에서 제거합니다. 비디오 latent를 공간적으로 업스케일링하기 전에 사용하십시오. 먼저 LTXV Crop Guides를 실행하지 마십시오. 이 노드는 생성된 키프레임을 일회용 가이드로 취급하여 제거합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | 생성된 키프레임 메타데이터가 제거된 긍정적인 조건부. | CONDITIONING | 예 | N/A | -| `negative` | 생성된 키프레임 메타데이터가 제거된 부정적인 조건부. | CONDITIONING | 예 | N/A | -| `latent` | 생성된 키프레임이 제거된 비디오 latent. | LATENT | 예 | N/A | -| `keyframes_to_batch` | 키프레임을 단일 프레임 latent의 배치로 반환합니다. 기본적으로 False로 설정되어 있으며, 여러 프레임의 latent으로 반환됩니다. | BOOLEAN | 아니요 | 기본값: False | +| `positive` | 생성된 키프레임 메타데이터를 보유한 positive 컨디셔닝입니다. 출력 시 이 컨디셔닝에서 메타데이터가 제거됩니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | +| `negative` | 생성된 키프레임 메타데이터를 보유한 negative 컨디셔닝입니다. 출력 시 이 컨디셔닝에서 메타데이터가 제거됩니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | +| `latent` | 생성된 키프레임을 포함하는 비디오 latent입니다. 출력 시 이 latent에서 키프레임이 제거됩니다. | LATENT | 예 | N/A | +| `keyframes_to_batch` | 키프레임을 단일 프레임 latent의 배치로 반환합니다. 비활성화하면 하나의 다중 프레임 latent로 반환되며, 이는 latent 업샘플러와 이후 Add Generated Keyframes가 기대하는 형식입니다. | BOOLEAN | 아니요 | 기본값: False | + +### 입력 관련 참고 사항 + +- `positive`에는 생성된 키프레임 메타데이터가 포함되어 있어야 하며, 그렇지 않으면 노드에서 먼저 LTXV Add Generated Keyframes로 키프레임을 추가하라는 오류를 발생시킵니다. +- `latent`는 일반 비디오 latent(5D 텐서)여야 합니다. 비디오와 오디오 latent가 아직 결합되어 있다면 먼저 Separate AV Latent로 분리해야 합니다. +- 키프레임이 추가될 때 기록된 latent 프레임당 토큰 수는 제공된 `latent`의 프레임당 토큰 수와 일치해야 합니다. 키프레임이 추가된 후 latent의 크기가 조정되었다면 더 이상 정렬되지 않으며 노드에서 오류를 발생시킵니다. latent를 업스케일링하기 전에 키프레임을 분리해야 합니다. +- 기록된 키프레임 프레임 범위는 제공된 `latent` 내에 맞아야 하며, 그렇지 않으면 키프레임이 다른 latent를 기준으로 기록되었다는 오류를 노드에서 발생시킵니다. +- 기록된 가이드 어텐션 항목 인덱스가 컨디셔닝에 여전히 존재해야 합니다. 키프레임이 추가된 후 컨디셔닝이 다시 작성되었다면 노드에서 오류를 발생시킵니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 생성된 키프레임 메타데이터가 제거된 긍정적인 조건부. | CONDITIONING | -| `negative` | 생성된 키프레임 메타데이터가 제거된 부정적인 조건부. | CONDITIONING | -| `latent` | 생성된 키프레임이 제거된 비디오 latent. | LATENT | -| `keyframes` | 제거된 키프레임, `generated_keyframe_indices`와 `generated_keyframe_num_frames`로 레이블링됩니다. 이를 나중에 Add Generated Keyframes에 입력하여 새로운 슬롯을 초기화하거나, Generated Keyframes To Guides에 입력하여 고정된 이미지 가이드로 사용할 수 있습니다 (캔버스 길이가 변경되면 인덱스가 다시 매핑됩니다). | LATENT | - -## 주의사항 - -- `keyframes_to_batch` 매개변수는 키프레임이 단일 프레임 latent의 배치로 반환되는지 여부를 결정합니다. -- 이 노드는 조건부와 latent에서 생성된 키프레임을 제거하기 전에 모든 추가적인 처리를 보장합니다. -- `keyframes` 출력은 생성된 키프레임의 새로운 슬롯을 초기화하거나, 고정된 이미지 가이드로 사용할 수 있습니다. -- latent이 생성된 키프레임을 포함하지 않거나, 키프레임이 예상된 형식과 일치하지 않으면 노드는 `ValueError`를 발생시킵니다. -- 노드는 LTXV Add Generated Keyframes 노드를 사용하여 추가된 생성된 키프레임이며, 현재 latent과 호환되는 것을 가정합니다. +| `positive` | 생성된 키프레임 메타데이터가 제거된 positive 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `negative` | 생성된 키프레임 메타데이터가 제거된 negative 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `latent` | 생성된 키프레임이 제거된 비디오 latent입니다. | LATENT | +| `keyframes` | 분리된 키프레임으로, generated_keyframe_indices 및 generated_keyframe_num_frames로 레이블이 지정됩니다. 이후 Add Generated Keyframes에 전달하여 새 슬롯을 초기화하거나, Generated Keyframes To Guides에 전달하여 고정된 이미지 가이드로 고정할 수 있습니다(캔버스 길이가 변경된 경우 인덱스가 다시 매핑됩니다). | LATENT | + +## 참고 사항 + +- `keyframes_to_batch` 매개변수는 키프레임이 단일 프레임 latent의 배치로 반환되는지, 하나의 다중 프레임 latent로 반환되는지를 결정합니다. +- 이 노드는 추가 처리를 수행하기 전에 생성된 키프레임이 컨디셔닝과 latent에서 제거되도록 보장합니다. +- `keyframes` 출력은 생성된 키프레임을 위한 새 슬롯을 초기화하거나, 고정된 이미지 가이드로 고정하는 데 사용할 수 있습니다. +- latent에 생성된 키프레임이 없거나 키프레임이 예상 형식과 일치하지 않으면 노드에서 `ValueError`를 발생시킵니다. +- 이 노드는 생성된 키프레임이 LTXV Add Generated Keyframes 노드를 사용하여 추가되었으며 현재 latent와 호환된다고 가정합니다. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/pt-BR.md index 4b049d10e..2298b0f38 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/pt-BR.md @@ -1,34 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# LTXV Separar Keyframes Gerados -## Visão Geral +## Visão geral -O nó LTXV Separar Geral de Chaves Geradas remove chaves geradas de um latente amostrado e conditioning, permitindo que sejam tratadas separadamente antes de escalonar espacialmente o latente do vídeo. Ele é projetado para ser usado antes da escalonagem espacial e não deve ser executado após LTXV Recortar Guias, pois trata as chaves geradas como guias descartáveis e as descarta. +O nó LTXV Separate Generated Keyframes separa de volta os keyframes gerados adicionados por LTXV Add Generated Keyframes de um latent amostrado e os remove do condicionamento. Use-o antes de fazer upscale espacial do latent de vídeo. Não execute LTXV Crop Guides primeiro — ele trata os keyframes gerados como guias descartáveis e os descarta. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Conditioning positivo com metadados de chaves geradas removidos. | CONDITIONING | Sim | N/A | -| `negative` | Conditioning negativo com metadados de chaves geradas removidos. | CONDITIONING | Sim | N/A | -| `latent` | Latente do vídeo com as chaves geradas removidas. | LATENT | Sim | N/A | -| `keyframes_to_batch` | Retornar as chaves como um lote de latentes de único quadro. Deixe em branco para obter um único latente de múltiplos quadros, que é o que o escalonador de latente e o Add Geral de Chaves Geradas esperam. | BOOLEAN | Não | padrão: Falso | +| `positive` | Condicionamento positivo que contém os metadados dos keyframes gerados. Os metadados são removidos dele na saída. | CONDITIONING | Sim | N/A | +| `negative` | Condicionamento negativo que contém os metadados dos keyframes gerados. Os metadados são removidos dele na saída. | CONDITIONING | Sim | N/A | +| `latent` | Latent de vídeo que contém os keyframes gerados. Os keyframes são removidos dele na saída. | LATENT | Sim | N/A | +| `keyframes_to_batch` | Retorna os keyframes como um lote de latents de quadro único. Deixe desativado para obtê-los como um único latent de múltiplos quadros, que é o que o upsampler de latent e um posterior Add Generated Keyframes esperam. | BOOLEAN | Não | default: False | + +### Notas sobre as entradas + +- `positive` deve conter metadados de keyframes gerados; caso contrário, o nó gera um erro instruindo você a adicioná-los primeiro com LTXV Add Generated Keyframes. +- `latent` deve ser um latent de vídeo simples (um tensor 5D). Se os latents de vídeo e áudio ainda estiverem combinados, separe-os primeiro com Separate AV Latent. +- O número de tokens por quadro do latent registrado quando os keyframes foram adicionados deve corresponder ao número de tokens por quadro do `latent` fornecido. Se o latent foi redimensionado depois que os keyframes foram adicionados, eles não se alinham mais e o nó gera um erro — separe-os antes de fazer upscale do latent. +- O intervalo de quadros dos keyframes registrado deve caber dentro do `latent` fornecido; caso contrário, o nó gera um erro de que os keyframes foram registrados para um latent diferente. +- O índice da entrada de atenção de guia registrado ainda deve existir no condicionamento. Se o condicionamento foi reconstruído depois que os keyframes foram adicionados, o nó gera um erro. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Conditioning positivo com metadados de chaves geradas removidos. | CONDITIONING | -| `negative` | Conditioning negativo com metadados de chaves geradas removidos. | CONDITIONING | -| `latent` | Latente do vídeo com as chaves geradas removidas. | LATENT | -| `keyframes` | As chaves descobertas, rotuladas com generated_keyframe_indices e generated_keyframe_num_frames. Forneça essas chaves a um Add Geral de Chaves Geradas posterior para inicializar novos slots ou para Geral de Chaves Geradas para Guias para fixá-las como guias de imagem congelada (os índices são remapeados se o comprimento da tela mudar). | LATENT | +| `positive` | Condicionamento positivo com os metadados dos keyframes gerados removidos. | CONDITIONING | +| `negative` | Condicionamento negativo com os metadados dos keyframes gerados removidos. | CONDITIONING | +| `latent` | Latent de vídeo com os keyframes gerados removidos. | LATENT | +| `keyframes` | Os keyframes separados, rotulados com generated_keyframe_indices e generated_keyframe_num_frames. Forneça-os a um posterior Add Generated Keyframes para inicializar novos slots, ou a Generated Keyframes To Guides para fixá-los como guias de imagem congeladas (os índices são remapeados se o comprimento da tela mudou). | LATENT | ## Notas -- O parâmetro `keyframes_to_batch` determina se as chaves são retornadas como um lote de latentes de único quadro ou como um único latente de múltiplos quadros. -- O nó garante que as chaves geradas sejam removidas do conditioning e do latente antes de qualquer processamento adicional. -- A saída `keyframes` pode ser usada para inicializar novos slots para chaves geradas ou para fixá-las como guias de imagem congelada. -- O nó lança um `ValueError` se o latente não conter chaves geradas ou se as chaves não coincidirem com o formato esperado. -- O nó assume que as chaves geradas foram adicionadas usando o nó LTXV Adicionar Chaves Geradas e que são compatíveis com o latente atual. +- O parâmetro `keyframes_to_batch` determina se os keyframes são retornados como um lote de latents de quadro único ou como um único latent de múltiplos quadros. +- O nó garante que os keyframes gerados sejam removidos do condicionamento e do latent antes de qualquer processamento adicional. +- A saída `keyframes` pode ser usada para inicializar novos slots para keyframes gerados ou para fixá-los como guias de imagem congeladas. +- O nó gera um `ValueError` se o latent não contiver keyframes gerados ou se os keyframes não corresponderem ao formato esperado. +- O nó assume que os keyframes gerados foram adicionados usando o nó LTXV Add Generated Keyframes e que são compatíveis com o latent atual. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ru.md index a43dc284e..c2d43b5d8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ru.md @@ -1,34 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# LTXV Отделить сгенерированные ключевые кадры ## Обзор -Нод LTXV Separate Generated Keyframes удаляет сгенерированные ключевые кадры из образца латентного и условий, что позволяет обрабатывать их отдельно перед пространственным масштабированием латентного видео. Этот нод предназначен для использования перед пространственным масштабированием и не должен запускаться после LTXV Crop Guides, так как он рассматривает сгенерированные ключевые кадры как disposable guides и удаляет их. +Узел LTXV Separate Generated Keyframes выделяет обратно сгенерированные ключевые кадры, добавленные узлом LTXV Add Generated Keyframes, из сэмплированного латента и удаляет их из кондиционирования. Используйте его перед пространственным апскейлом видеолатента. Не запускайте сначала LTXV Crop Guides — он рассматривает сгенерированные ключевые кадры как одноразовые направляющие и отбрасывает их. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | Положительные условия с удаленными метаданными сгенерированных ключевых кадров. | CONDITIONING | Да | N/A | -| `negative` | Отрицательные условия с удаленными метаданными сгенерированных ключевых кадров. | CONDITIONING | Да | N/A | -| `latent` | Видео латент с удаленными сгенерированными ключевыми кадрами. | LATENT | Да | N/A | -| `keyframes_to_batch` | Возвратить ключевые кадры в виде пачки единичных латентных кадров. Оставьте без изменений для получения одного многофреймового латентного, что ожидается латентным масштабировщиком и Add Generated Keyframes. | BOOLEAN | Нет | по умолчанию: False | +| `positive` | Положительное кондиционирование, которое содержит метаданные сгенерированных ключевых кадров. При выводе эти метаданные удаляются из него. | CONDITIONING | Да | N/A | +| `negative` | Отрицательное кондиционирование, которое содержит метаданные сгенерированных ключевых кадров. При выводе эти метаданные удаляются из него. | CONDITIONING | Да | N/A | +| `latent` | Видеолатент, содержащий сгенерированные ключевые кадры. При выводе ключевые кадры удаляются из него. | LATENT | Да | N/A | +| `keyframes_to_batch` | Возвращать ключевые кадры в виде батча однокадровых латентов. Оставьте выключенным, чтобы получить их как один многокадровый латент — именно это ожидают апсемплер латента и последующий Add Generated Keyframes. | BOOLEAN | Нет | default: False | + +### Примечания по входам + +- `positive` должен содержать метаданные сгенерированных ключевых кадров, иначе узел выдаёт ошибку с указанием сначала добавить их с помощью LTXV Add Generated Keyframes. +- `latent` должен быть обычным видеолатентом (5D-тензор). Если видеолатент и аудиолатент всё ещё объединены, сначала разделите их с помощью Separate AV Latent. +- Количество токенов на кадр латента, записанное при добавлении ключевых кадров, должно совпадать с количеством токенов на кадр у переданного `latent`. Если латент был масштабирован после добавления ключевых кадров, они больше не совпадают, и узел выдаёт ошибку — отделите их перед апскейлом латента. +- Записанный диапазон кадров ключевых кадров должен помещаться в переданный `latent`, иначе узел выдаёт ошибку о том, что ключевые кадры были записаны относительно другого латента. +- Записанный индекс элемента guide attention должен всё ещё существовать в кондиционировании. Если кондиционирование было пересобрано после добавления ключевых кадров, узел выдаёт ошибку. ## Выходы -| Название выхода | Описание | Тип данных | +| Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Положительные условия с удаленными метаданными сгенерированных ключевых кадров. | CONDITIONING | -| `negative` | Отрицательные условия с удаленными метаданными сгенерированных ключевых кадров. | CONDITIONING | -| `latent` | Видео латент с удаленными сгенерированными ключевыми кадрами. | LATENT | -| `keyframes` | Удаленные ключевые кадры, помеченные сгенерированными_keyframe_indices и сгенерированными_keyframe_num_frames. Введите эти данные в более поздний Add Generated Keyframes для инициализации новых слотов или для Generated Keyframes To Guides для их привязки в качестве замороженных изображений guides (индексы ремаппингуются, если длина канваса изменилась). | LATENT | - -## Замечания - -- Параметр `keyframes_to_batch` определяет, возвращаются ли ключевые кадры в виде пачки единичных латентных кадров или в виде одного многофреймового латентного. -- Нод обеспечивает удаление сгенерированных ключевых кадров из условий и латентного перед дальнейшей обработкой. -- Выход `keyframes` можно использовать для инициализации новых слотов для сгенерированных ключевых кадров или для их привязки в качестве замороженных изображений guides. -- Нод вызывает `ValueError`, если латент не содержит сгенерированных ключевых кадров или если ключевые кадры не соответствуют ожидаемому формату. -- Нод предполагает, что сгенерированные ключевые кадры были добавлены с помощью нода LTXV Add Generated Keyframes и что они совместимы с текущим латентом. +| `positive` | Положительное кондиционирование с удалёнными метаданными сгенерированных ключевых кадров. | CONDITIONING | +| `negative` | Отрицательное кондиционирование с удалёнными метаданными сгенерированных ключевых кадров. | CONDITIONING | +| `latent` | Видеолатент с удалёнными сгенерированными ключевыми кадрами. | LATENT | +| `keyframes` | Отделённые ключевые кадры с метками generated_keyframe_indices и generated_keyframe_num_frames. Передайте их в последующий Add Generated Keyframes для инициализации новых слотов или в Generated Keyframes To Guides, чтобы закрепить их как замороженные направляющие-изображения (индексы переназначаются, если длина холста изменилась). | LATENT | + +## Примечания + +- Параметр `keyframes_to_batch` определяет, возвращаются ли ключевые кадры как батч однокадровых латентов или как один многокадровый латент. +- Узел гарантирует, что сгенерированные ключевые кадры удаляются из кондиционирования и латента перед любой дальнейшей обработкой. +- Выход `keyframes` можно использовать для инициализации новых слотов для сгенерированных ключевых кадров или для их закрепления в качестве замороженных направляющих-изображений. +- Узел вызывает `ValueError`, если латент не содержит сгенерированных ключевых кадров или если ключевые кадры не соответствуют ожидаемому формату. +- Узел предполагает, что сгенерированные ключевые кадры были добавлены с помощью узла LTXV Add Generated Keyframes и совместимы с текущим латентом. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/tr.md index 6ade61dab..9e1da6051 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/tr.md @@ -1,35 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# LTXV Oluşturulan Anahtar Kareleri Ayır ## Genel Bakış -LTXV Ayrı Oluşturulan Anahtar Kırmızılar düğümü, örneklenen latent ve koşullamadan oluşturulan anahtar kırmızıları çıkararak, video latent'in uzayda yükseltmeden önce ayrı olarak işlemesine olanak tanır. Uzayda yükseltmeden önce kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve LTXV Kesim Rehberleri'nden sonra çalıştırılmamalıdır, çünkü oluşturulan anahtar kırmızıları atıl rehberler olarak görür ve onları atar. +LTXV Separate Generated Keyframes düğümü, LTXV Add Generated Keyframes tarafından eklenen oluşturulan anahtar kareleri örneklenmiş bir latentten ayırır ve bunları koşullandırmadan kaldırır. Video latentini uzamsal olarak büyütmeden önce kullanın. Önce LTXV Crop Guides çalıştırmayın — oluşturulan anahtar kareleri tek kullanımlık kılavuzlar olarak ele alır ve onları atar. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `pozitif` | Oluşturulan-anahtar-kırmızı metadata'sız pozitif koşullama. | CONDITIONING | Evet | N/A | -| `negatif` | Oluşturulan-anahtar-kırmızı metadata'sız negatif koşullama. | CONDITIONING | Evet | N/A | -| `latent` | Oluşturulan anahtar kırmızıları çıkarılmış video latent. | LATENT | Evet | N/A | -| `keyframes_to_batch` | Anahtar kırmızıları tek çerçeve latent'ler olarak bir grup olarak döndür. Grup olarak döndürmek için kaldırın, bu da latent yükseltici ve daha sonra Oluşturulan Anahtar Kırmızıları Ekle düğme tarafından beklenen tek çerçeve latent'tir. | BOOLEAN | Hayır | varsayılan: False | +| `positive` | Oluşturulan anahtar kare meta verilerini tutan pozitif koşullandırma. Çıktıda meta veriler ondan kaldırılır. | CONDITIONING | Evet | N/A | +| `negative` | Oluşturulan anahtar kare meta verilerini tutan negatif koşullandırma. Çıktıda meta veriler ondan kaldırılır. | CONDITIONING | Evet | N/A | +| `latent` | Oluşturulan anahtar kareleri içeren video latent. Çıktıda anahtar kareler ondan çıkarılır. | LATENT | Evet | N/A | +| `keyframes_to_batch` | Anahtar kareleri tek kareli latentlerden oluşan bir grup olarak döndürün. Tek bir çok kareli latent olarak almak için kapalı bırakın; latent büyütücü ve daha sonraki bir Add Generated Keyframes düğümünün beklediği şey budur. | BOOLEAN | Hayır | varsayılan: False | + +### Girdilerle İlgili Notlar + +- `positive`, oluşturulan anahtar kare meta verilerini içermelidir; aksi halde düğüm, bunları önce LTXV Add Generated Keyframes ile eklemenizi söyleyen bir hata verir. +- `latent` düz bir video latent (5D tensör) olmalıdır. Video ve ses latentleri hâlâ birleşikse, önce bunları Separate AV Latent ile ayırın. +- Anahtar kareler eklendiğinde kaydedilen latent kare başına token sayısı, sağlanan `latent`in kare başına token sayısıyla eşleşmelidir. Anahtar kareler eklendikten sonra latent yeniden ölçeklendirilmişse, artık hizalanmazlar ve düğüm bir hata verir — latent'i büyütmeden önce bunları ayırın. +- Kaydedilen anahtar karelerin kare aralığı, sağlanan `latent`in içine sığmalıdır; aksi halde düğüm, anahtar karelerin farklı bir latent'e göre kaydedildiğine dair bir hata verir. +- Kaydedilen kılavuz dikkat girdisi indeksi, koşullandırmada hâlâ mevcut olmalıdır. Anahtar kareler eklendikten sonra koşullandırma yeniden oluşturulmuşsa, düğüm bir hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `pozitif` | Oluşturulan-anahtar-kırmızı metadata'sız pozitif koşullama. | CONDITIONING | -| `negatif` | Oluşturulan-anahtar-kırmızı metadata'sız negatif koşullama. | CONDITIONING | -| `latent` | Oluşturulan anahtar kırmızıları çıkarılmış video latent. | LATENT | -| `anahtar kareler` | Çıkarılan anahtar kırmızılar, generated_keyframe_indices ve generated_keyframe_num_frames ile etiketlenmiş. Bu anahtar kırmızıları daha sonra Oluşturulan Anahtar Kırmızıları Ekle düğmesine beslemek için yeni slotlar oluşturmak veya dondurulmuş resim rehberleri olarak pinlemek için kullanın (çerçeve uzunluğu değiştiğinde indeksler yeniden haritalandırılır). | LATENT | +| `positive` | Oluşturulan anahtar kare meta verileri kaldırılmış pozitif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `negative` | Oluşturulan anahtar kare meta verileri kaldırılmış negatif koşullandırma. | CONDITIONING | +| `latent` | Oluşturulan anahtar karelerin çıkarıldığı video latent. | LATENT | +| `keyframes` | Çıkarılan anahtar kareler; generated_keyframe_indices ve generated_keyframe_num_frames ile etiketlenir. Bunları, yeni yuvaları başlatmak için daha sonraki bir Add Generated Keyframes düğümüne veya onları donmuş görüntü kılavuzları olarak sabitlemek için Generated Keyframes To Guides düğümüne besleyin (tuval uzunluğu değiştiyse indeksler yeniden eşlenir). | LATENT | ## Notlar -- `keyframes_to_batch` parametresi, anahtar kırmızılarının tek çerçeve latent'ler olarak bir grup olarak döndürülüp döndürülmediğini belirler. -- Düğüm, oluşturulan anahtar kırmızının koşullamadan ve latent'ten çıkarıldığını sağlar. -- `keyframes` çıktısı, yeni oluşturulan anahtar kırmızıları için yeni slotlar oluşturmak veya dondurulmuş resim rehberleri olarak pinlemek için kullanılabilir. -- Düğüm, latent'te oluşturulan anahtar kırmızının olmadığı veya kırmızının beklenen formatta olmadığı durumda bir `ValueError` yükseltir. -- Düğüm, oluşturulan anahtar kırmızının LTXV Oluşturulan Anahtar Kırmızıları düğmesi kullanılarak eklendiğini ve mevcut latent ile uyumlu olduğunu varsayar. -``` +- `keyframes_to_batch` parametresi, anahtar karelerin tek kareli latentlerden oluşan bir grup olarak mı yoksa tek bir çok kareli latent olarak mı döndürüleceğini belirler. +- Düğüm, herhangi bir ileri işlemeden önce oluşturulan anahtar karelerin koşullandırmadan ve latentten kaldırılmasını sağlar. +- `keyframes` çıktısı, oluşturulan anahtar kareler için yeni yuvaları başlatmak veya bunları donmuş görüntü kılavuzları olarak sabitlemek için kullanılabilir. +- Düğüm, latent oluşturulan anahtar kareleri içermiyorsa veya anahtar kareler beklenen biçimle eşleşmiyorsa bir `ValueError` hatası verir. +- Düğüm, oluşturulan anahtar karelerin LTXV Add Generated Keyframes düğümü kullanılarak eklendiğini ve mevcut latentle uyumlu olduklarını varsayar. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh-TW.md index e6d9fa529..0d8884630 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh-TW.md @@ -1,34 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# LTXV 分離生成的關鍵影格 ## 概述 -LTXV 分離生成的關鍵幀節點從採樣的潛在變數和條件中移除生成的關鍵幀，允許在空間上提升視頻潛在變數之前進行分離處理。它設計用於在空間上提升之前使用，並不應在 LTXV 剪裁導向後運行，因為它將生成的關鍵幀視為可棄導向並丟棄它們。 +LTXV Separate Generated Keyframes 節點會將由 LTXV Add Generated Keyframes 添加的生成關鍵幀從採樣後的 latent 中分離出來，並從 conditioning 中移除它們。在用於空間上採樣視頻 latent 之前使用它。不要先運行 LTXV Crop Guides——它會將生成關鍵幀視為一次性引導並丟棄它們。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 范圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | 移除生成的關鍵幀元數據的正向條件。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `negative` | 移除生成的關鍵幀元數據的負向條件。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `latent` | 移除生成的關鍵幀的視頻潛在變數。 | LATENT | 是 | N/A | -| `keyframes_to_batch` | 返回關鍵幀作為單一畫面潛在變數的批次。留空以獲得一個多畫面潛在變數，這是潛在提升器和稍後的添加生成的關鍵幀所期望的。 | BOOLEAN | 否 | 默認: False | +| `positive` | 正向 conditioning，包含生成關鍵幀的元數據。輸出時會從中移除元數據。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `negative` | 負向 conditioning，包含生成關鍵幀的元數據。輸出時會從中移除元數據。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `latent` | 視頻 latent，包含生成關鍵幀。輸出時會從中剝離這些關鍵幀。 | LATENT | 是 | N/A | +| `keyframes_to_batch` | 將關鍵幀作為單幀 latent 的批次返回。關閉此選項則會將它們作為一個多幀 latent 返回，這是 latent 上採樣器和後續的 Add Generated Keyframes 所期望的格式。 | BOOLEAN | 否 | default: False | + +### 輸入注意事項 + +- `positive` 必須包含生成關鍵幀的元數據，否則節點會引發錯誤，提示您先使用 LTXV Add Generated Keyframes 添加它們。 +- `latent` 必須是普通的視頻 latent（一個 5D 張量）。如果視頻和音頻 latent 仍合併在一起，請先使用 Separate AV Latent 將它們分開。 +- 添加關鍵幀時記錄的每個 latent 幀的 token 數量必須與提供的 `latent` 的每幀 token 數量匹配。如果在添加關鍵幀後對 latent 進行了重新縮放，它們將不再對齊，節點會引發錯誤——請在對 latent 進行上採樣之前將它們分開。 +- 記錄的關鍵幀幀範圍必須適合提供的 `latent` 內部，否則節點會引發錯誤，指出關鍵幀是針對不同的 latent 記錄的。 +- 記錄的引導注意力條目索引必須仍然存在於 conditioning 中。如果在添加關鍵幀後重建了 conditioning，節點會引發錯誤。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 移除生成的關鍵幀元數據的正向條件。 | CONDITIONING | -| `negative` | 移除生成的關鍵幀元數據的負向條件。 | CONDITIONING | -| `latent` | 移除生成的關鍵幀的視頻潛在變數。 | LATENT | -| `keyframes` | 被去除的關鍵幀，標籤為 generated_keyframe_indices 和 generated_keyframe_num_frames。將這些輸入到稍後的添加生成的關鍵幀以初始化新插槽，或到生成的關鍵幀到導向以將其固定為凍結圖像導向（如果画布長度改變，索引將重新映射）。 | LATENT | - -## 記錄 - -- `keyframes_to_batch` 參數決定關鍵幀是返回為單一畫面潛在變數的批次還是返回為一個多畫面潛在變數。 -- 節點確保在進行任何進一步處理之前，從條件和潛在變數中移除生成的關鍵幀。 -- `keyframes` 輸出可以用於初始化生成關鍵幀的新插槽或將其固定為凍結圖像導向。 -- 如果潛在變數不包含生成的關鍵幀或如果關鍵幀不匹配預期的格式，節點將引發 `ValueError`。 -- 節點假設生成的關鍵幀是使用 LTXV 添加生成的關鍵幀節點添加的，並且與當前的潛在變數相兼容。 +| `positive` | 已移除生成關鍵幀元數據的正向 conditioning。 | CONDITIONING | +| `negative` | 已移除生成關鍵幀元數據的負向 conditioning。 | CONDITIONING | +| `latent` | 已剝離生成關鍵幀的視頻 latent。 | LATENT | +| `keyframes` | 剝離出的關鍵幀，標記為 generated_keyframe_indices 和 generated_keyframe_num_frames。將這些饋送給後續的 Add Generated Keyframes 以初始化新槽位，或饋送給 Generated Keyframes To Guides 以將它們固定為凍結的圖像引導（如果畫布長度發生變化，索引會重新映射）。 | LATENT | + +## 注意事項 + +- `keyframes_to_batch` 參數決定關鍵幀是作為單幀 latent 的批次返回，還是作為一個多幀 latent 返回。 +- 該節點確保在進行任何進一步處理之前，從 conditioning 和 latent 中移除生成關鍵幀。 +- `keyframes` 輸出可用於為生成關鍵幀初始化新槽位，或將它們固定為凍結的圖像引導。 +- 如果 latent 不包含生成關鍵幀，或者關鍵幀與預期格式不匹配，節點會引發 `ValueError`。 +- 該節點假設生成關鍵幀是使用 LTXV Add Generated Keyframes 節點添加的，並且它們與當前 latent 兼容。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh.md index c67be856f..bd3e49a96 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh.md @@ -1,34 +1,42 @@ -# LTXVSeparateGeneratedKeyframes +# LTXV 分离生成的关键帧 ## 概述 -LTXV 分离生成的关键帧节点从采样的潜在和条件中移除生成的关键帧，允许在空间上采样视频潜在之前进行单独处理。它设计用于在空间上采样之前使用，不应在 LTXV 裁剪引导之后运行，因为它将生成的关键帧视为可丢弃的引导并丢弃它们。 +LTXV Separate Generated Keyframes 节点将 LTXV Add Generated Keyframes 添加的生成关键帧从采样后的 latent 中分离出来，并将它们从 conditioning 中移除。请在空间放大视频 latent 之前使用它。不要先运行 LTXV Crop Guides —— 它会把生成关键帧视为可丢弃的引导并丢弃它们。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `正面条件` | 移除生成关键帧元数据的正条件。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `负面条件` | 移除生成关键帧元数据的负条件。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `潜空间` | 移除生成关键帧的视频潜在。 | LATENT | 是 | N/A | -| `keyframes_to_batch` | 将关键帧作为单帧潜在的一批返回。不使用则获取一个多帧潜在，这是潜在上采样器和稍后添加生成关键帧所期望的。 | BOOLEAN | 否 | 默认：False | +| `正面条件` | 包含生成关键帧元数据的正向 conditioning。输出时会从中移除该元数据。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `负面条件` | 包含生成关键帧元数据的负向 conditioning。输出时会从中移除该元数据。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `潜空间` | 包含生成关键帧的视频 latent。输出时会从中剥离这些关键帧。 | LATENT | 是 | N/A | +| `keyframes_to_batch` | 将关键帧作为单帧 latent 的批次返回。关闭此选项可将其作为一个多帧 latent 返回，这正是 latent 上采样器和后续的 Add Generated Keyframes 所期望的。 | BOOLEAN | 否 | default: False | + +### 输入说明 + +- `positive` 必须包含生成关键帧元数据，否则该节点会报错，提示你先使用 LTXV Add Generated Keyframes 添加它们。 +- `latent` 必须是普通的视频 latent（一个 5D 张量）。如果视频和音频 latent 仍然合并在一起，请先使用 Separate AV Latent 将它们分开。 +- 添加关键帧时记录的每个 latent 帧的 token 数量必须与所提供的 `latent` 的每帧 token 数量匹配。如果 latent 在添加关键帧后被重新缩放，它们将不再对齐，该节点会报错——请在放大 latent 之前先将它们分离。 +- 记录的关键帧帧范围必须位于所提供的 `latent` 之内，否则该节点会报错，提示这些关键帧是针对不同的 latent 记录的。 +- 记录的引导注意力条目索引必须仍然存在于 conditioning 中。如果在添加关键帧后重建了 conditioning，该节点会报错。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `正面条件` | 移除生成关键帧元数据的正条件。 | CONDITIONING | -| `负面条件` | 移除生成关键帧元数据的负条件。 | CONDITIONING | -| `潜空间` | 移除生成关键帧的视频潜在。 | LATENT | -| `关键帧` | 被剥离的关键帧，带有 generated_keyframe_indices 和 generated_keyframe_num_frames 标签。将这些输入到稍后的添加生成关键帧以初始化新槽位，或到生成关键帧到引导以将其固定为冻结图像引导（如果画布长度改变，则索引会被重新映射）。 | LATENT | - -## 注意事项 - -- `keyframes_to_batch` 参数确定关键帧是作为单帧潜在的一批返回，还是作为多帧潜在返回。 -- 节点确保在进一步处理之前从条件和潜在中移除生成的关键帧。 -- `keyframes` 输出可用于初始化生成关键帧的新槽位或将它们固定为冻结图像引导。 -- 如果潜在不包含生成关键帧或关键帧不符合预期的格式，节点将引发 `ValueError`。 -- 节点假定生成的关键帧是使用 LTXV 添加生成关键帧节点添加的，并且与当前潜在兼容。 +| `positive` | 已移除生成关键帧元数据的正向 conditioning。 | CONDITIONING | +| `negative` | 已移除生成关键帧元数据的负向 conditioning。 | CONDITIONING | +| `latent` | 已剥离生成关键帧的视频 latent。 | LATENT | +| `keyframes` | 剥离出的关键帧，标记有 generated_keyframe_indices 和 generated_keyframe_num_frames。将这些关键帧提供给后续的 Add Generated Keyframes 以初始化新槽位，或提供给 Generated Keyframes To Guides 将它们固定为冻结的图像引导（如果画布长度发生变化，索引会重新映射）。 | LATENT | + +## 说明 + +- `keyframes_to_batch` 参数决定关键帧是作为单帧 latent 的批次返回，还是作为一个多帧 latent 返回。 +- 该节点确保在进行任何进一步处理之前，从 conditioning 和 latent 中移除生成关键帧。 +- `keyframes` 输出可用于为生成关键帧初始化新槽位，或将它们固定为冻结的图像引导。 +- 如果 latent 不包含生成关键帧，或关键帧与预期格式不匹配，该节点会抛出 `ValueError`。 +- 该节点假定生成关键帧是使用 LTXV Add Generated Keyframes 节点添加的，并且它们与当前 latent 兼容。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSeparateGeneratedKeyframes/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ar.md index 2bf425e08..7e39a8a46 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ # توجيه الزمان والمكان LTXV (STG) -هذه العقدة تحسّن التفاصيل المكانية وتماسك الحركة في توليد فيديو LTXV من خلال تشغيل تمرير إضافي في كل خطوة من خطوات أخذ العينات. أثناء هذا التمرير، يتم تخفيض الانتباه الذاتي لكتل المحول المحددة إلى تمرير قيمة (value-passthrough)، ويتم توجيه التوليد بعيدًا عن النتيجة المخفّضة. +تعمل هذه العقدة على تحسين التفاصيل المكانية وتماسك الحركة في توليد فيديو LTXV عبر تشغيل تمريرة إضافية واحدة عند كل خطوة أخذ عينات. خلال هذه التمريرة، يُخفَّض الانتباه الذاتي لكتل المحوّل المحددة إلى تمرير القيم كما هي، ويُوجَّه التوليد بعيدًا عن تلك النتيجة المتدهورة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | النموذج الأساسي الذي سيتم تطبيق التوجيه المكاني-الزماني عليه. يتم استنساخ النموذج وتعديله باستخدام دالة توجيه بعد CFG. | MODEL | نعم | — | -| `المقياس` | قوة التوجيه المطبقة على النتيجة المنقّاة. عند تعيينها على 0، لا يكون للتوجيه أي تأثير. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 (step 0.01) | -| `الكتل` | مؤشرات كتل المحول المفصولة بفواصل لتعطيلها. يتم استخدام القيم الرقمية فقط؛ ويتم تجاهل أي أحرف أخرى. (الافتراضي: "29") | STRING | نعم | — | -| `نسبة البداية` | نسبة بدء التوجيه في عملية أخذ العينات. هذه معلمة متقدمة. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (step 0.001) | -| `نسبة النهاية` | نسبة انتهاء التوجيه في عملية أخذ العينات. هذه معلمة متقدمة. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (step 0.001) | +| `model` | النموذج الأساسي الذي سيُطبَّق عليه التوجيه المكاني-الزماني. يتم استنساخ النموذج وإرفاق دالة توجيه ما بعد CFG بالنسخة المستنسخة. | MODEL | نعم | — | +| `scale` | قوة التوجيه المطبَّق على النتيجة منزوعة الضوضاء. عند الضبط على 0، لا يكون للتوجيه أي تأثير. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 (الخطوة 0.01) | +| `blocks` | فهارس كتل المحوّل المفصولة بفواصل والتي سيتم إخضاعها للاضطراب. تُستخدم القيم الرقمية فقط؛ ويتم تجاهل أي محارف أخرى. (الافتراضي: "29") | STRING | نعم | — | +| `start_percent` | النسبة من عملية أخذ العينات التي يبدأ عندها التوجيه. هذا معامل متقدم. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (الخطوة 0.001) | +| `end_percent` | النسبة من عملية أخذ العينات التي ينتهي عندها التوجيه. هذا معامل متقدم. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (الخطوة 0.001) | -ملاحظة: يتم تطبيق التوجيه فقط خلال الفاصل الزمني لأخذ العينات بين `start_percent` و `end_percent`. إذا كانت قيمة `scale` هي 0 أو لا يحتوي `blocks` على أي قيم رقمية، فلن يكون للتمرير الموجّه أي تأثير على عملية أخذ العينات. +ملاحظة: لا يُطبَّق التوجيه إلا خلال فترة أخذ العينات الواقعة بين `start_percent` و`end_percent`. خارج تلك الفترة، تُعاد النتيجة الأصلية منزوعة الضوضاء دون تغيير. إذا كانت قيمة `scale` تساوي 0 أو لم تحتوِ قيمة `blocks` على أي قيم رقمية، فلن يكون للتمريرة الموجَّهة أي تأثير على عملية أخذ العينات. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | النموذج المستنسخ مع إرفاق دالة التوجيه المكاني-الزماني به. | MODEL | +| `MODEL` | النموذج المستنسخ مع دالة التوجيه المكاني-الزماني المرفقة به. | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/es.md index fc56d77e3..b93e959f1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/es.md @@ -1,22 +1,24 @@ # LTXV Spatio-Temporal Guidance (STG) +Este nodo mejora el detalle espacial y la coherencia de movimiento de la generación de video LTXV ejecutando una pasada adicional en cada paso de muestreo. Durante esta pasada, la auto-atención de los bloques del transformer seleccionados se degrada a un paso directo de valores, y la generación se guía alejándola de ese resultado degradado. + ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | El modelo base al que se aplica la guía espaciotemporal. El modelo se clona y se modifica con una función de guía posterior a CFG. | MODEL | Sí | — | -| `escala` | La intensidad de la guía aplicada al resultado denoizado. Cuando se establece en 0, la guía no tiene efecto. (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 (step 0.01) | -| `bloques` | Índices de bloques de transformador separados por comas para perturbar. Solo se usan valores numéricos; cualquier otro carácter se ignora. (por defecto: "29") | STRING | Sí | — | -| `porcentaje_inicio` | La fracción del proceso de muestreo en la que comienza la guía. Este es un parámetro avanzado. (por defecto: 0.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (step 0.001) | -| `porcentaje_fin` | La fracción del proceso de muestreo en la que termina la guía. Este es un parámetro avanzado. (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (step 0.001) | +| `model` | El modelo base al que se aplica la guía espacio-temporal. El modelo se clona y se adjunta una función de guía posterior al CFG al clon. | MODEL | Sí | — | +| `scale` | La intensidad de la guía aplicada al resultado desruidificado. Cuando se establece en 0, la guía no tiene efecto. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 (paso 0.01) | +| `blocks` | Índices de bloques del transformer separados por comas que se van a perturbar. Solo se utilizan valores numéricos; cualquier otro carácter se ignora. (predeterminado: "29") | STRING | Sí | — | +| `start_percent` | La fracción del proceso de muestreo en la que comienza la guía. Este es un parámetro avanzado. (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso 0.001) | +| `end_percent` | La fracción del proceso de muestreo en la que finaliza la guía. Este es un parámetro avanzado. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso 0.001) | -Nota: la guía solo se aplica durante el intervalo de muestreo entre `start_percent` y `end_percent`. Si `scale` es 0 o `blocks` no contiene valores numéricos, la pasada guiada no tiene efecto en el proceso de muestreo. +Nota: La guía solo se aplica durante el intervalo de muestreo comprendido entre `start_percent` y `end_percent`. Fuera de ese intervalo, se devuelve el resultado desruidificado original sin cambios. Si `scale` es 0 o `blocks` no contiene valores numéricos, la pasada guiada no tiene efecto sobre el proceso de muestreo. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | El modelo clonado con la función de guía espaciotemporal adjunta. | MODEL | +| `MODEL` | El modelo clonado con la función de guía espacio-temporal adjunta. | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fa.md index 15ee4af22..441d1c817 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ # راهنمای فضایی-زمانی LTXV (STG) -این گره با اجرای یک پاس اضافی در هر مرحله نمونه‌برداری، جزئیات فضایی و انسجام حرکت تولید ویدیوی LTXV را بهبود می‌بخشد. در طی این پاس، خودتوجهی بلوک‌های ترنسفورمر انتخاب‌شده به حالت عبور مقدار تنزل می‌یابد و تولید از نتیجهٔ تنزل‌یافته دور می‌شود. +این گره با اجرای یک پاس اضافی در هر گام نمونه‌گیری، جزئیات فضایی و انسجام حرکتی تولید ویدئوی LTXV را بهبود می‌بخشد. در این پاس، خودتوجهی بلوک‌های ترنسفورمر انتخاب‌شده تا حد عبور مقدار تنزل داده می‌شود و تولید به‌گونه‌ای هدایت می‌شود که از آن نتیجه تنزل‌یافته فاصله بگیرد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدل پایه برای اعمال هدایت مکانی-زمانی. این مدل کلون شده و با یک تابع هدایت پس از CFG اصلاح می‌شود. | MODEL | بله | — | -| `مقیاس` | میزان قدرت هدایت اعمال‌شده بر نتیجهٔ نویززدایی‌شده. وقتی روی 0 تنظیم شود، هدایت هیچ اثری ندارد. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 (گام 0.01) | -| `بلوک‌ها` | شاخص‌های بلوک ترنسفورمر برای اختلال، جدا شده با کاما. فقط مقادیر عددی استفاده می‌شوند؛ هر کاراکتر دیگر نادیده گرفته می‌شود. (پیش‌فرض: "29") | STRING | بله | — | -| `درصد شروع` | کسری از فرآیند نمونه‌برداری که هدایت از آنجا آغاز می‌شود. این یک پارامتر پیشرفته است. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام 0.001) | -| `درصد پایان` | کسری از فرآیند نمونه‌برداری که هدایت در آنجا پایان می‌یابد. این یک پارامتر پیشرفته است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام 0.001) | +| `model` | مدل پایه‌ای که راهنمایی فضایی-زمانی روی آن اعمال می‌شود. مدل کلون می‌شود و یک تابع راهنمایی پس از CFG به کلون متصل می‌گردد. | MODEL | بله | — | +| `scale` | قدرت راهنمایی اعمال‌شده روی نتیجه نویززدایی‌شده. وقتی روی 0 تنظیم شود، راهنمایی هیچ اثری ندارد. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 (گام 0.01) | +| `blocks` | اندیس‌های بلوک ترنسفورمر جدا شده با کاما برای اعمال اختلال. فقط مقادیر عددی استفاده می‌شوند؛ هر کاراکتر دیگر نادیده گرفته می‌شود. (پیش‌فرض: "29") | STRING | بله | — | +| `start_percent` | کسر فرایند نمونه‌گیری که راهنمایی از آن آغاز می‌شود. این یک پارامتر پیشرفته است. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام 0.001) | +| `end_percent` | کسر فرایند نمونه‌گیری که راهنمایی در آن پایان می‌یابد. این یک پارامتر پیشرفته است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام 0.001) | -توجه: هدایت فقط در بازهٔ نمونه‌برداری بین `start_percent` و `end_percent` اعمال می‌شود. اگر `scale` برابر 0 باشد یا `blocks` حاوی هیچ مقدار عددی نباشد، پاس هدایت‌شده هیچ اثری بر فرآیند نمونه‌برداری ندارد. +نکته: راهنمایی فقط در بازه نمونه‌گیری بین `start_percent` و `end_percent` اعمال می‌شود. خارج از آن بازه، نتیجه نویززدایی‌شده اصلی بدون تغییر برگردانده می‌شود. اگر `scale` برابر 0 باشد یا `blocks` هیچ مقدار عددی نداشته باشد، پاس راهنمایی‌شده هیچ اثری بر فرایند نمونه‌گیری ندارد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | مدل کلون‌شده با تابع هدایت مکانی-زمانی متصل‌شده. | MODEL | +| `MODEL` | مدل کلون‌شده با تابع راهنمایی فضایی-زمانی متصل. | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fr.md index daa8752de..3d4d748be 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Guidage spatio-temporel LTXV (STG) -Ce nœud améliore la précision spatiale et la cohérence du mouvement de la génération vidéo LTXV en exécutant une passe supplémentaire à chaque étape d’échantillonnage. Au cours de cette passe, l’auto-attention des blocs de transformateur sélectionnés est dégradée en un passage direct de la valeur, et la génération est guidée à l’écart du résultat dégradé. +Ce nœud améliore le détail spatial et la cohérence du mouvement de la génération vidéo LTXV en exécutant une passe supplémentaire à chaque étape d'échantillonnage. Durant cette passe, l'auto-attention des blocs Transformer sélectionnés est dégradée en une transmission directe de valeur, et la génération est guidée à l'écart de ce résultat dégradé. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle de base auquel appliquer la guidance spatio-temporelle. Le modèle est cloné et modifié avec une fonction de guidance post-CFG. | MODEL | Oui | — | -| `échelle` | La force de la guidance appliquée au résultat débruité. Lorsqu’elle est définie sur 0, la guidance n’a aucun effet. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 (step 0.01) | -| `blocs` | Indices de blocs de transformateur à perturber, séparés par des virgules. Seules les valeurs numériques sont utilisées ; tous les autres caractères sont ignorés. (par défaut : "29") | STRING | Oui | — | -| `pourcentage_début` | La fraction du processus d’échantillonnage à laquelle la guidance commence. Il s’agit d’un paramètre avancé. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (step 0.001) | -| `pourcentage_fin` | La fraction du processus d’échantillonnage à laquelle la guidance se termine. Il s’agit d’un paramètre avancé. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (step 0.001) | +| `model` | Le modèle de base auquel appliquer le guidage spatio-temporel. Le modèle est cloné et une fonction de guidage post-CFG est attachée au clone. | MODEL | Oui | — | +| `scale` | La force du guidage appliqué au résultat débruité. Lorsque la valeur est définie à 0, le guidage n'a aucun effet. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 (pas: 0.01) | +| `blocks` | Indices des blocs Transformer à perturber, séparés par des virgules. Seules les valeurs numériques sont utilisées ; tout autre caractère est ignoré. (par défaut : "29") | STRING | Oui | — | +| `start_percent` | Fraction du processus d'échantillonnage à laquelle le guidage commence. Il s'agit d'un paramètre avancé. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas: 0.001) | +| `end_percent` | Fraction du processus d'échantillonnage à laquelle le guidage se termine. Il s'agit d'un paramètre avancé. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas: 0.001) | -Remarque : La guidance n’est appliquée que pendant l’intervalle d’échantillonnage entre `start_percent` et `end_percent`. Si `scale` est défini sur 0 ou si `blocks` ne contient aucune valeur numérique, la passe guidée n’a aucun effet sur le processus d’échantillonnage. +Remarque : Le guidage n'est appliqué que pendant l'intervalle d'échantillonnage entre `start_percent` et `end_percent`. En dehors de cet intervalle, le résultat débruité d'origine est renvoyé sans modification. Si `scale` vaut 0 ou si `blocks` ne contient aucune valeur numérique, la passe guidée n'a aucun effet sur le processus d'échantillonnage. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `MODEL` | Le modèle cloné avec la fonction de guidance spatio-temporelle attachée. | MODEL | +| `MODEL` | Le modèle cloné avec la fonction de guidage spatio-temporel attachée. | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ja.md index 6adce1f8f..948b1fe19 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV時空間ガイダンス（STG） -このノードは、LTXVビデオ生成の空間的詳細とモーションの一貫性を向上させます。各サンプリングステップで追加のパスを実行することにより、選択されたトランスフォーマーブロックのセルフアテンションを値パススルーに劣化させ、生成結果を劣化結果から遠ざけるようにガイドします。 +このノードは、各サンプリングステップで追加のパスを1回実行することで、LTXV ビデオ生成の空間的な詳細とモーションの一貫性を向上させます。このパスでは、選択された Transformer ブロックの self-attention が値のパススルーに劣化され、生成はその劣化した結果から離れるようにガイドされます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 時空間ガイダンスを適用するベースモデル。このモデルはクローンされ、CFG後のガイダンス関数で変更されます。 | MODEL | はい | — | -| `scale` | ノイズ除去された結果に適用されるガイダンスの強さ。0に設定すると、ガイダンスは効果を持ちません。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0〜100.0（ステップ 0.01） | -| `blocks` | 摂動させるトランスフォーマーブロックのインデックス（カンマ区切り）。数値のみが使用され、その他の文字は無視されます。（デフォルト: "29"） | STRING | はい | — | -| `start_percent` | ガイダンスが開始されるサンプリングプロセスの割合。これは上級者向けのパラメータです。（デフォルト: 0.0） | FLOAT | はい | 0.0〜1.0（ステップ 0.001） | -| `end_percent` | ガイダンスが終了するサンプリングプロセスの割合。これは上級者向けのパラメータです。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0〜1.0（ステップ 0.001） | +| `model` | 時空間ガイダンスを適用するベースモデル。モデルは複製され、複製先に post-CFG ガイダンス関数がアタッチされます。 | MODEL | はい | — | +| `scale` | ノイズ除去された結果に適用されるガイダンスの強度。0 に設定すると、ガイダンスは効果を発揮しません。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 100.0 （ステップ 0.01） | +| `blocks` | 摂動させる Transformer ブロックのインデックスをカンマ区切りで指定します。数値のみが使用され、その他の文字は無視されます。（デフォルト: "29"） | STRING | はい | — | +| `start_percent` | ガイダンスを開始するサンプリングプロセスの割合。これは上級者向けパラメータです。（デフォルト: 0.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.001） | +| `end_percent` | ガイダンスを終了するサンプリングプロセスの割合。これは上級者向けパラメータです。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.001） | -注：ガイダンスは、`start_percent` と `end_percent` の間のサンプリング区間でのみ適用されます。`scale` が0の場合、または `blocks` に数値が含まれない場合、ガイド付きパスはサンプリングプロセスに効果を持ちません。 +注: ガイダンスは `start_percent` と `end_percent` の間のサンプリング区間でのみ適用されます。その区間外では、元のノイズ除去結果が変更されずに返されます。`scale` が 0 の場合、または `blocks` に数値が含まれていない場合、ガイド付きパスはサンプリングプロセスに影響を与えません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 時空間ガイダンス関数が追加されたクローンモデル。 | MODEL | +| `MODEL` | 時空間ガイダンス関数がアタッチされた複製モデル。 | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ko.md index 8c873241c..ab795e8c4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV 시공간 가이던스 (STG) -이 노드는 각 샘플링 단계에서 추가 패스를 실행하여 LTXV 비디오 생성의 공간적 세부 묘사와 모션 일관성을 향상시킵니다. 이 패스 동안 선택된 트랜스포머 블록의 셀프 어텐션은 값 통과(value-passthrough) 상태로 저하되며, 생성 과정은 저하된 결과에서 멀어지도록 유도됩니다. +이 노드는 각 샘플링 단계에서 추가 패스를 한 번 실행하여 LTXV 비디오 생성의 공간적 세부 사항과 모션 일관성을 향상시킵니다. 이 패스 동안 선택된 트랜스포머 블록의 셀프 어텐션이 값 통과(value-passthrough)로 저하되며, 생성은 해당 저하된 결과에서 벗어나도록 유도됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 시공간 가이던스를 적용할 기본 모델입니다. 모델은 복제되고 CFG 이후 가이던스 함수로 수정됩니다. | MODEL | 예 | — | -| `scale` | 노이즈 제거 결과에 적용되는 가이던스의 강도입니다. 0으로 설정하면 가이던스가 효과가 없습니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 (step 0.01) | -| `blocks` | 교란할 트랜스포머 블록 인덱스의 쉼표로 구분된 목록입니다. 숫자 값만 사용되며, 다른 문자는 무시됩니다. (기본값: "29") | STRING | 예 | — | -| `start_percent` | 샘플링 과정에서 가이던스가 시작되는 비율입니다. 고급 매개변수입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (step 0.001) | -| `end_percent` | 샘플링 과정에서 가이던스가 종료되는 비율입니다. 고급 매개변수입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (step 0.001) | +| `model` | 시공간 가이던스를 적용할 기본 모델입니다. 모델은 복제되며, 복제본에 post-CFG 가이던스 함수가 연결됩니다. | MODEL | 예 | — | +| `scale` | 노이즈 제거된 결과에 적용되는 가이던스의 강도입니다. 0으로 설정하면 가이던스가 효과가 없습니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 (단계: 0.01) | +| `blocks` | 교란할 트랜스포머 블록 인덱스를 쉼표로 구분한 목록입니다. 숫자 값만 사용되며, 그 외의 문자는 무시됩니다. (기본값: "29") | STRING | 예 | — | +| `start_percent` | 가이던스가 시작되는 샘플링 프로세스의 비율입니다. 고급 매개변수입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.001) | +| `end_percent` | 가이던스가 종료되는 샘플링 프로세스의 비율입니다. 고급 매개변수입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.001) | -참고: 가이던스는 `start_percent`와 `end_percent` 사이의 샘플링 구간에서만 적용됩니다. `scale`이 0이거나 `blocks`에 숫자 값이 없으면 가이던스 패스는 샘플링 과정에 영향을 미치지 않습니다. +참고: 가이던스는 `start_percent`와 `end_percent` 사이의 샘플링 구간에서만 적용됩니다. 해당 구간 밖에서는 원래의 노이즈 제거 결과가 변경 없이 반환됩니다. `scale`이 0이거나 `blocks`에 숫자 값이 없으면, 가이드된 패스는 샘플링 프로세스에 영향을 주지 않습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| MODEL | 시공간 가이던스 함수가 연결된 복제된 모델입니다. | MODEL | +| `MODEL` | 시공간 가이던스 함수가 연결된 복제된 모델입니다. | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/pt-BR.md index ffcb3ff13..193385cea 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/pt-BR.md @@ -1,23 +1,23 @@ # LTXV Spatio-Temporal Guidance (STG) -Este nó melhora o detalhe espacial e a coerência de movimento da geração de vídeo LTXV ao executar uma passagem extra em cada etapa de amostragem. Durante essa passagem, a autoatenção dos blocos de transformador selecionados é degradada para um valor de passagem direta (value-passthrough), e a geração é direcionada para longe do resultado degradado. +Este nó melhora o detalhe espacial e a coerência de movimento da geração de vídeo LTXV executando uma passada extra a cada etapa de amostragem. Durante essa passada, a autoatenção dos blocos transformer selecionados é degradada para uma passagem direta de valores, e a geração é orientada para longe desse resultado degradado. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-----------| -| `model` | O modelo base ao qual aplicar a orientação espaço-temporal. O modelo é clonado e modificado com uma função de orientação pós-CFG. | MODEL | Sim | — | -| `scale` | A intensidade da orientação aplicada ao resultado sem ruído. Quando definido como 0, a orientação não tem efeito. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 (passo 0.01) | -| `blocks` | Índices de blocos do transformador separados por vírgula para perturbar. Apenas valores numéricos são usados; quaisquer outros caracteres são ignorados. (padrão: "29") | STRING | Sim | — | -| `start_percent` | A fração do processo de amostragem na qual a orientação começa. Este é um parâmetro avançado. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo 0.001) | -| `end_percent` | A fração do processo de amostragem na qual a orientação termina. Este é um parâmetro avançado. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo 0.001) | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | O modelo base ao qual aplicar a orientação espaço-temporal. O modelo é clonado e uma função de orientação pós-CFG é anexada à cópia. | MODEL | Sim | — | +| `scale` | A força da orientação aplicada ao resultado desruído. Quando definida como 0, a orientação não tem efeito. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 (passo 0.01) | +| `blocks` | Índices de blocos transformer separados por vírgula a serem perturbados. Apenas valores numéricos são usados; quaisquer outros caracteres são ignorados. (padrão: "29") | STRING | Sim | — | +| `start_percent` | A fração do processo de amostragem em que a orientação começa. Este é um parâmetro avançado. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo 0.001) | +| `end_percent` | A fração do processo de amostragem em que a orientação termina. Este é um parâmetro avançado. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo 0.001) | -Nota: A orientação é aplicada apenas durante o intervalo de amostragem entre `start_percent` e `end_percent`. Se `scale` for 0 ou `blocks` não contiver valores numéricos, a passagem orientada não tem efeito no processo de amostragem. +Nota: A orientação só é aplicada durante o intervalo de amostragem entre `start_percent` e `end_percent`. Fora desse intervalo, o resultado desruído original é retornado sem alterações. Se `scale` for 0 ou `blocks` não contiver valores numéricos, a passada orientada não terá efeito sobre o processo de amostragem. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -|---------------|-------------|--------------| +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| | `MODEL` | O modelo clonado com a função de orientação espaço-temporal anexada. | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ru.md index 4c2833ae9..6b725dbd1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV Spatio-Temporal Guidance (STG) -Этот узел улучшает пространственную детализацию и согласованность движения при генерации видео LTXV, выполняя дополнительный проход на каждом шаге сэмплирования. Во время этого прохода самовнимание выбранных блоков трансформера деградирует до сквозной передачи значений, и генерация уводится от деградировавшего результата. +Этот узел улучшает пространственную детализацию и согласованность движения при генерации видео LTXV, выполняя один дополнительный проход на каждом шаге сэмплирования. Во время этого прохода самовнимание выбранных блоков трансформера деградируется до сквозной передачи значения, и генерация направляется в сторону от этого деградированного результата. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Базовая модель, к которой применяется пространственно-временное управление. Модель клонируется и модифицируется функцией управления после CFG. | MODEL | Да | — | -| `scale` | Сила управления, применяемого к результату после шумоподавления. При значении 0 управление не действует. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0–100.0 (шаг 0.01) | -| `blocks` | Разделенные запятыми индексы блоков трансформера для возмущения. Используются только числовые значения; все остальные символы игнорируются. (по умолчанию: "29") | STRING | Да | — | -| `start_percent` | Доля процесса сэмплирования, с которой начинается управление. Это расширенный параметр. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | 0.0–1.0 (шаг 0.001) | -| `end_percent` | Доля процесса сэмплирования, при которой заканчивается управление. Это расширенный параметр. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0–1.0 (шаг 0.001) | +| `model` | Базовая модель, к которой применяется пространственно-временное управление. Модель клонируется, и к клону прикрепляется функция post-CFG-управления. | MODEL | Да | — | +| `scale` | Сила управления, применяемого к денойзенному результату. При значении 0 управление не оказывает эффекта. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 100.0 (шаг 0.01) | +| `blocks` | Индексы блоков трансформера, разделённые запятыми, которые нужно возмутить. Используются только числовые значения; любые другие символы игнорируются. (по умолчанию: "29") | STRING | Да | — | +| `start_percent` | Доля процесса сэмплирования, с которой начинается управление. Это расширенный параметр. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 (шаг 0.001) | +| `end_percent` | Доля процесса сэмплирования, на которой управление завершается. Это расширенный параметр. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от 0.0 до 1.0 (шаг 0.001) | -Примечание: Управление применяется только во время интервала сэмплирования между `start_percent` и `end_percent`. Если `scale` равен 0 или `blocks` не содержит числовых значений, управляемый проход не влияет на процесс сэмплирования. +Примечание: Управление применяется только в течение интервала сэмплирования между `start_percent` и `end_percent`. Вне этого интервала исходный денойзенный результат возвращается без изменений. Если `scale` равен 0 или `blocks` не содержит числовых значений, проход с управлением не влияет на процесс сэмплирования. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | Клонированная модель с присоединенной функцией пространственно-временного управления. | MODEL | +| `MODEL` | Клонированная модель с прикреплённой функцией пространственно-временного управления. | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/tr.md index ce43a06b1..d5b31b0c8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV Uzamsal-Zamansal Yönlendirme (STG) -Bu düğüm, her örnekleme adımında ek bir geçiş çalıştırarak LTXV video üretiminin uzamsal ayrıntısını ve hareket tutarlılığını iyileştirir. Bu geçiş sırasında, seçili transformatör bloklarının öz-dikkat mekanizması değer geçişli (value-passthrough) durumuna düşürülür ve üretim, bozulmuş sonuçtan uzağa yönlendirilir. +Bu düğüm, her örnekleme adımında fazladan bir geçiş çalıştırarak LTXV video oluşturmanın uzamsal ayrıntısını ve hareket tutarlılığını iyileştirir. Bu geçiş sırasında, seçilen transformer bloklarının öz-dikkati bir değer geçişine indirgenir ve oluşturma bu indirgenmiş sonuçtan uzağa yönlendirilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Uzamsal-zamansal yönlendirmenin uygulanacağı temel model. Model kopyalanır ve CFG sonrası bir yönlendirme işleviyle değiştirilir. | MODEL | Evet | — | -| `ölçek` | Gürültüsü giderilmiş sonuca uygulanan yönlendirmenin gücü. 0 olarak ayarlandığında yönlendirmenin etkisi olmaz. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 (adım 0.01) | -| `bloklar` | Bozulacak virgülle ayrılmış transformatör blok dizinleri. Yalnızca sayısal değerler kullanılır; diğer tüm karakterler yok sayılır. (varsayılan: "29") | STRING | Evet | — | -| `başlangıç_yüzdesi` | Yönlendirmenin başladığı örnekleme sürecinin oranı. Bu gelişmiş bir parametredir. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (adım 0.001) | -| `bitiş_yüzdesi` | Yönlendirmenin sona erdiği örnekleme sürecinin oranı. Bu gelişmiş bir parametredir. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (adım 0.001) | +| `model` | Uzamsal-zamansal yönlendirmenin uygulanacağı temel model. Model klonlanır ve klona bir CFG sonrası yönlendirme işlevi eklenir. | MODEL | Evet | — | +| `scale` | Gürültüsü giderilmiş sonuca uygulanan yönlendirmenin gücü. 0 olarak ayarlandığında yönlendirmenin etkisi olmaz. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 (adım: 0.01) | +| `blocks` | Bozulacak virgülle ayrılmış transformer blok indeksleri. Yalnızca sayısal değerler kullanılır; diğer tüm karakterler yok sayılır. (varsayılan: "29") | STRING | Evet | — | +| `start_percent` | Yönlendirmenin başladığı örnekleme süreci oranı. Bu gelişmiş bir parametredir. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (adım: 0.001) | +| `end_percent` | Yönlendirmenin bittiği örnekleme süreci oranı. Bu gelişmiş bir parametredir. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (adım: 0.001) | -Not: Yönlendirme yalnızca `start_percent` ile `end_percent` arasındaki örnekleme aralığında uygulanır. `scale` 0 ise veya `blocks` sayısal değer içermiyorsa, yönlendirilmiş geçişin örnekleme süreci üzerinde etkisi olmaz. +Not: Yönlendirme yalnızca `start_percent` ile `end_percent` arasındaki örnekleme aralığında uygulanır. Bu aralığın dışında, özgün gürültüsü giderilmiş sonuç değiştirilmeden döndürülür. `scale` 0 ise veya `blocks` herhangi bir sayısal değer içermiyorsa, yönlendirilmiş geçişin örnekleme süreci üzerinde etkisi olmaz. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | Uzamsal-zamansal yönlendirme işlevi eklenmiş kopyalanmış model. | MODEL | +| `MODEL` | Uzamsal-zamansal yönlendirme işlevi eklenmiş klonlanmış model. | MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh-TW.md index ff7231f84..75376a1e8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV 時空引導（STG） -此節點透過在每個取樣步驟執行額外的一次傳遞，來改善 LTXV 影片生成的空間細節與運動一致性。在此傳遞過程中，所選 Transformer 區塊的自注意力會被降級為值直通（value-passthrough），並引導生成結果遠離降級後的結果。 +此節點藉由在每個取樣步驟執行一次額外傳遞，提升 LTXV 影片生成的空間細節與動作連貫性。在此傳遞期間，所選 transformer 區塊的自注意力會被降級為 value-passthrough，並引導生成結果遠離該降級後的結果。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 要套用時空引導的基礎模型。該模型會被複製，並以 CFG 後引導函式進行修改。 | MODEL | 是 | — | -| `scale` | 套用於去噪結果的引導強度。設為 0 時，引導不產生任何效果。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 (step 0.01) | -| `blocks` | 以逗號分隔的 Transformer 區塊索引，用於擾動。僅使用數值；任何其他字元都會被忽略。（預設值："29"） | STRING | 是 | — | -| `start_percent` | 引導開始時的取樣過程比例。這是一個進階參數。（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 (step 0.001) | -| `end_percent` | 引導結束時的取樣過程比例。這是一個進階參數。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 (step 0.001) | +| `model` | 要套用時空引導的基礎模型。模型會被複製，並將 post-CFG 引導函式附加到複本上。 | MODEL | 是 | — | +| `scale` | 套用於去噪結果的引導強度。設為 0 時，引導不會產生效果。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 （步進值：0.01） | +| `blocks` | 要擾動的 transformer 區塊索引，以逗號分隔。僅會使用數值；其他任何字元都會被忽略。（預設值："29"） | STRING | 是 | — | +| `start_percent` | 引導開始的取樣流程比例。這是進階參數。（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.001） | +| `end_percent` | 引導結束的取樣流程比例。這是進階參數。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.001） | -注意：引導僅在 `start_percent` 與 `end_percent` 之間的取樣區間內套用。如果 `scale` 為 0，或 `blocks` 中不含任何數值，則引導傳遞對取樣過程不產生任何影響。 +備註：引導只會套用於 `start_percent` 與 `end_percent` 之間的取樣區間。在該區間之外，會原樣傳回去噪後的原始結果。如果 `scale` 為 0，或 `blocks` 不含任何數值，則引導傳遞不會對取樣流程產生影響。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 帶有附加時空引導函式的複製模型。 | MODEL | +| `MODEL` | 已附加時空引導函式的複製模型。 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh.md index ff954e6f9..02c447d42 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LTXV 时空引导（STG） -此节点通过在每一步采样时额外执行一次传递，来提升 LTXV 视频生成的空间细节和运动连贯性。在此过程中，所选 transformer 块的自注意力被降级为值直通（value-passthrough），并使生成结果远离降级后的输出。 +此节点通过在每个采样步骤额外运行一次前向传播，提升 LTXV 视频生成的空间细节与运动连贯性。在这额外的一次前向传播中，所选 transformer 块的自注意力被退化为值直通（value passthrough），并引导生成远离该退化结果。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 要应用时空引导的基础模型。该模型会被克隆，并通过一个 CFG 后引导函数进行修改。 | MODEL | 是 | — | -| `scale` | 应用于去噪结果的引导强度。设为 0 时，引导不产生效果。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 100.0 (step 0.01) | -| `blocks` | 要扰动的 transformer 块索引，以逗号分隔。仅使用数值，其他字符会被忽略。（默认值："29"） | STRING | 是 | — | -| `start_percent` | 引导开始的采样过程比例。这是一个高级参数。（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (step 0.001) | -| `end_percent` | 引导结束的采样过程比例。这是一个高级参数。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (step 0.001) | +| `model` | 要应用时空引导的基础模型。该模型会被克隆，并在克隆体上附加一个 post-CFG 引导函数。 | MODEL | 是 | — | +| `scale` | 应用于去噪结果的引导强度。设为 0 时，引导不产生任何效果。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 100.0（步长 0.01） | +| `blocks` | 以逗号分隔的要扰动的 transformer 块索引。仅使用数值，其他字符都会被忽略。（默认值："29"） | STRING | 是 | — | +| `start_percent` | 采样过程中引导开始的比例位置。这是一个高级参数。（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步长 0.001） | +| `end_percent` | 采样过程中引导结束的比例位置。这是一个高级参数。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步长 0.001） | -注意：引导仅在 `start_percent` 和 `end_percent` 之间的采样区间内生效。如果 `scale` 为 0 或 `blocks` 中不包含任何数值，引导过程对采样过程没有影响。 +注意：仅在 `start_percent` 与 `end_percent` 之间的采样区间内才会应用引导。在该区间之外，返回未经修改的原始去噪结果。如果 `scale` 为 0 或 `blocks` 中不包含任何数值，则被引导的那次前向传播对采样过程没有影响。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 附加了时空引导功能的克隆模型。 | MODEL | +| `MODEL` | 附加了时空引导函数的克隆模型。 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVSpatioTemporalGuidance/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ar.md index ac4290737..f89867353 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ar.md @@ -1,21 +1,21 @@ # تطبيق عملية مع CFG على الكامن -تقوم عقدة LatentApplyOperationCFG بتطبيق عملية كامنة (latent operation) لتعديل عملية توجيه التكييف في النموذج. تعمل عن طريق اعتراض مخرجات التكييف أثناء عملية أخذ العينات بالتوجيه الخالي من المصنف (CFG)، وتطبيق العملية المحددة على التمثيلات الكامنة قبل استخدامها للتوليد. عندما ينتج جهاز أخذ العينات مخرجي تكييف، تُطبَّق العملية على الفرق بينهما، ثم يُضاف المخرج الثاني إلى النتيجة. +تقوم عقدة LatentApplyOperationCFG بتطبيق عملية كامنة داخل خطوة التوجيه الخالي من المصنف (CFG) في عملية أخذ العينات الخاصة بالنموذج. إذ تلتقط مخرجات التكييف الناتجة قبل CFG، وتطبّق العملية المتصلة على القيم الكامنة، ثم تعيد النموذج مع سلوك أخذ العينات المعدّل هذا. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | النموذج الذي ستُطبَّق عليه عملية CFG | MODEL | نعم | - | -| `operation` | العملية الكامنة التي سيتم تطبيقها أثناء عملية أخذ العينات CFG | LATENT_OPERATION | نعم | - | +| `model` | النموذج الذي ستُطبَّق عليه عملية CFG | MODEL | نعم | - | +| `operation` | العملية الكامنة المراد تطبيقها أثناء عملية أخذ العينات بـ CFG | LATENT_OPERATION | نعم | - | -ملاحظة: تم وضع علامة على هذه العقدة على أنها تجريبية. تُطبَّق العملية على مخرجات التكييف للنموذج أثناء عملية أخذ العينات CFG. عندما يكون هناك مخرجا تكييف، تُطبَّق العملية على الفرق بين المخرجين الأول والثاني، ثم يُضاف المخرج الثاني مرة أخرى. عندما يكون هناك مخرج تكييف واحد فقط، تُطبَّق العملية مباشرة عليه. +ملاحظة: هذه العقدة مُعلَّمة كتجريبية. تُطبَّق العملية على مخرجات التكييف الخاصة بالنموذج أثناء عملية أخذ العينات بـ CFG. عند وجود مخرجَي تكييف، تُطبَّق العملية على الفرق بين المخرج الأول والثاني، ثم يُضاف المخرج الثاني مرة أخرى إلى النتيجة. وعند وجود مخرج تكييف واحد فقط، تُطبَّق العملية عليه مباشرة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `model` | النموذج المعدَّل مع تطبيق عملية CFG على عملية أخذ العينات الخاصة به | MODEL | +| `model` | النموذج المعدّل بعد تطبيق عملية CFG على عملية أخذ العينات الخاصة به | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/es.md index 4eaed9d95..8129fd4d1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/es.md @@ -1,19 +1,19 @@ # LatentApplyOperationCFG -El nodo LatentApplyOperationCFG aplica una operación latente para modificar el proceso de guiado de condicionamiento en un modelo. Funciona interceptando las salidas de condicionamiento durante el proceso de muestreo de la guía sin clasificador (CFG) y aplicando la operación especificada a las representaciones latentes antes de que se utilicen para la generación. Cuando el muestreador produce dos salidas de condicionamiento, la operación se aplica a la diferencia entre ambas, y la segunda salida se suma de nuevo al resultado. +El nodo LatentApplyOperationCFG aplica una operación latente dentro del paso de guía libre de clasificador (CFG) del proceso de muestreo de un modelo. Intercepta las salidas de condicionamiento producidas antes de CFG, aplica la operación conectada a los valores latentes y devuelve el modelo con este comportamiento de muestreo modificado. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo al que se le aplicará la operación CFG | MODEL | Sí | - | -| `operación` | La operación latente que se aplicará durante el proceso de muestreo CFG | LATENT_OPERATION | Sí | - | +| `model` | El modelo al que se aplicará la operación CFG | MODEL | Sí | - | +| `operation` | La operación latente que se aplicará durante el proceso de muestreo CFG | LATENT_OPERATION | Sí | - | -Nota: Este nodo está marcado como experimental. La operación se aplica a las salidas de condicionamiento del modelo durante el proceso de muestreo CFG. Cuando hay dos salidas de condicionamiento, la operación se aplica a la diferencia entre la primera y la segunda salida, y la segunda salida se suma de nuevo. Cuando solo hay una salida de condicionamiento, la operación se aplica directamente a ella. +Nota: Este nodo está marcado como experimental. La operación se aplica a las salidas de condicionamiento del modelo durante el proceso de muestreo CFG. Cuando hay dos salidas de condicionamiento, la operación se aplica a la diferencia entre la primera y la segunda salida, y la segunda salida se vuelve a sumar al resultado. Cuando solo hay una salida de condicionamiento, la operación se aplica directamente a ella. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | | `model` | El modelo modificado con la operación CFG aplicada a su proceso de muestreo | MODEL | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fa.md index 1e06d0890..d00d0979d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ # LatentApplyOperationCFG -گره LatentApplyOperationCFG یک عملیات نهفته (latent) را برای اصلاح فرآیند هدایت شرطی در مدل اعمال می‌کند. این گره با رهگیری خروجی‌های شرطی در طول فرآیند نمونه‌برداری راهنمایی بدون طبقه‌بند (CFG) کار می‌کند و عملیات مشخص‌شده را پیش از استفاده در تولید، روی بازنمایی‌های نهفته اعمال می‌کند. وقتی نمونه‌بردار دو خروجی شرطی تولید می‌کند، عملیات روی تفاوت بین آن‌ها اعمال می‌شود و سپس خروجی دوم به نتیجه اضافه می‌شود. +گره LatentApplyOperationCFG یک عملیات latent را در مرحله classifier-free guidance (CFG) فرآیند نمونه‌گیری مدل اعمال می‌کند. این گره خروجی‌های conditioning تولیدشده پیش از CFG را رهگیری می‌کند، عملیات متصل‌شده را روی مقادیر latent اعمال می‌کند و مدل را با این رفتار نمونه‌گیری اصلاح‌شده بازمی‌گرداند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدلی که عملیات CFG روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - | -| `عملیات` | عملیات نهفته‌ای که در طول فرآیند نمونه‌برداری CFG اعمال می‌شود | LATENT_OPERATION | بله | - | +| `model` | مدلی که عملیات CFG روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - | +| `operation` | عملیات latent که باید در فرآیند نمونه‌گیری CFG اعمال شود | LATENT_OPERATION | بله | - | -توجه: این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. عملیات در طول فرآیند نمونه‌برداری CFG بر روی خروجی‌های شرطی مدل اعمال می‌شود. وقتی دو خروجی شرطی وجود داشته باشد، عملیات روی تفاوت بین خروجی اول و دوم اعمال می‌شود و خروجی دوم به نتیجه اضافه می‌شود. وقتی فقط یک خروجی شرطی وجود داشته باشد، عملیات مستقیماً روی آن اعمال می‌شود. +توجه: این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. این عملیات در فرآیند نمونه‌گیری CFG روی خروجی‌های conditioning مدل اعمال می‌شود. وقتی دو خروجی conditioning وجود دارد، عملیات روی اختلاف بین خروجی اول و دوم اعمال می‌شود و خروجی دوم به نتیجه اضافه می‌شود. وقتی فقط یک خروجی conditioning وجود دارد، عملیات مستقیماً روی آن اعمال می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `model` | مدل اصلاح‌شده با عملیات CFG اعمال‌شده بر فرآیند نمونه‌برداری آن | MODEL | +| `model` | مدل اصلاح‌شده‌ای که عملیات CFG روی فرآیند نمونه‌گیری آن اعمال شده است | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fr.md index 2ca3d1682..163dc831f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # LatentApplyOperationCFG -Le nœud LatentApplyOperationCFG applique une opération latente pour modifier le processus de guidage du conditionnement dans un modèle. Il fonctionne en interceptant les sorties de conditionnement pendant le processus d'échantillonnage du guidage sans classificateur (CFG) et en appliquant l'opération spécifiée aux représentations latentes avant leur utilisation pour la génération. Lorsque l'échantillonneur produit deux sorties de conditionnement, l'opération est appliquée à la différence entre elles, puis la seconde sortie est rajoutée au résultat. +Le nœud LatentApplyOperationCFG applique une opération latente lors de l’étape classifier-free guidance (CFG) du processus d’échantillonnage d’un modèle. Il intercepte les sorties de conditionnement produites avant la CFG, applique l’opération connectée aux valeurs latentes, et renvoie le modèle avec ce comportement d’échantillonnage modifié. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Le modèle auquel l'opération CFG sera appliquée | MODEL | Oui | - | -| `operation` | L'opération latente à appliquer pendant le processus d'échantillonnage CFG | LATENT_OPERATION | Oui | - | +| `model` | Le modèle auquel l’opération CFG sera appliquée | MODEL | Oui | - | +| `operation` | L’opération latente à appliquer pendant le processus d’échantillonnage CFG | LATENT_OPERATION | Oui | - | -Note : Ce nœud est marqué comme expérimental. L'opération est appliquée aux sorties de conditionnement du modèle pendant le processus d'échantillonnage CFG. Lorsque deux sorties de conditionnement sont présentes, l'opération est appliquée à la différence entre la première et la seconde sortie, puis la seconde sortie est rajoutée. Lorsqu'une seule sortie de conditionnement est présente, l'opération lui est appliquée directement. +Remarque : ce nœud est marqué comme expérimental. L’opération est appliquée aux sorties de conditionnement du modèle pendant le processus d’échantillonnage CFG. Lorsque deux sorties de conditionnement sont présentes, l’opération est appliquée à la différence entre la première et la seconde sortie, puis la seconde sortie est de nouveau ajoutée au résultat. Lorsqu’une seule sortie de conditionnement est présente, l’opération y est appliquée directement. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `model` | Le modèle modifié avec l'opération CFG appliquée à son processus d'échantillonnage | MODEL | +| `model` | Le modèle modifié avec l’opération CFG appliquée à son processus d’échantillonnage | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ja.md index c2a1c7f2d..0b5c845cd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 潜在操作CFGを適用 -LatentApplyOperationCFG ノードは、モデル内の条件付けガイダンスプロセスを変更するために潜在操作を適用します。このノードは、分類器フリーガイダンス（CFG）サンプリングプロセス中に条件付け出力をインターセプトし、生成に使用される前に指定された操作を潜在表現に適用することで機能します。サンプラーが2つの条件付け出力を生成する場合、操作はそれらの差分に適用され、その後、2番目の出力が結果に加算されます。 +LatentApplyOperationCFG ノードは、モデルのサンプリングプロセスにおける classifier-free guidance（CFG）ステップの内部で、latent 操作を適用します。CFG の前に生成された conditioning 出力をインターセプトし、接続された操作を latent 値に適用して、この変更されたサンプリング動作を持つモデルを返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | CFG操作が適用されるモデル | MODEL | はい | - | -| `操作` | CFGサンプリングプロセス中に適用する潜在操作 | LATENT_OPERATION | はい | - | +| `モデル` | CFG 操作を適用する対象のモデル | MODEL | はい | - | +| `操作` | CFG サンプリングプロセス中に適用する latent 操作 | LATENT_OPERATION | はい | - | -注：このノードは実験的とマークされています。この操作は、CFGサンプリングプロセス中にモデルの条件付け出力に適用されます。2つの条件付け出力が存在する場合、操作は1番目と2番目の出力の差分に適用され、2番目の出力が加算されます。条件付け出力が1つだけ存在する場合、操作はその出力に直接適用されます。 +注：このノードは experimental としてマークされています。操作は、CFG サンプリングプロセス中にモデルの conditioning 出力に対して適用されます。conditioning 出力が 2 つ存在する場合、操作は 1 つ目と 2 つ目の出力の差分に適用され、2 つ目の出力が結果に加算して戻されます。conditioning 出力が 1 つだけの場合は、その出力に直接操作が適用されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `model` | CFG操作がサンプリングプロセスに適用された変更後のモデル | MODEL | +| `model` | CFG 操作をサンプリングプロセスに適用した、変更済みのモデル | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ko.md index 751536848..0f19f2e4f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 잠재 데이터 CFG 연산 (연산 적용) -LatentApplyOperationCFG 노드는 모델의 컨디셔닝 가이던스 프로세스를 수정하기 위해 잠재 연산(latent operation)을 적용합니다. 이 노드는 classifier-free guidance(CFG) 샘플링 프로세스 중 컨디셔닝 출력을 가로채서, 생성에 사용되기 전에 잠재 표현에 지정된 연산을 적용합니다. 샘플러가 두 개의 컨디셔닝 출력을 생성하면, 연산은 두 출력 간의 차이에 적용되고 두 번째 출력이 결과에 다시 더해집니다. +LatentApplyOperationCFG 노드는 모델 샘플링 과정의 classifier-free guidance(CFG) 단계 내에서 잠재 연산을 적용합니다. CFG 이전에 생성된 컨디셔닝 출력을 가로채서 연결된 연산을 잠재 값에 적용하고, 이렇게 수정된 샘플링 동작을 가진 모델을 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `모델` | CFG 연산이 적용될 모델 | MODEL | 예 | - | -| `연산` | CFG 샘플링 프로세스 중 적용할 잠재 연산 | LATENT_OPERATION | 예 | - | +| `모델` | CFG 연산이 적용될 모델입니다 | MODEL | 예 | - | +| `연산` | CFG 샘플링 과정에서 적용할 잠재 연산입니다 | LATENT_OPERATION | 예 | - | -참고: 이 노드는 실험 단계로 표시되어 있습니다. CFG 샘플링 프로세스 중 모델의 컨디셔닝 출력에 연산이 적용됩니다. 두 개의 컨디셔닝 출력이 있는 경우, 연산은 첫 번째와 두 번째 출력 간의 차이에 적용되고 두 번째 출력이 다시 더해집니다. 컨디셔닝 출력이 하나만 있는 경우에는 해당 출력에 직접 연산이 적용됩니다. +참고: 이 노드는 실험적인 것으로 표시되어 있습니다. 이 연산은 CFG 샘플링 과정에서 모델의 컨디셔닝 출력에 적용됩니다. 컨디셔닝 출력이 두 개 있는 경우, 연산은 첫 번째 출력과 두 번째 출력의 차이에 적용되고 두 번째 출력이 결과에 다시 더해집니다. 컨디셔닝 출력이 하나만 있는 경우에는 해당 출력에 연산이 직접 적용됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `model` | 샘플링 프로세스에 CFG 연산이 적용된 수정된 모델 | MODEL | +| `model` | 샘플링 과정에 CFG 연산이 적용된 수정된 모델입니다 | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/pt-BR.md index 28cc4f021..ef0a1aa3d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ # LatentApplyOperationCFG -O nó LatentApplyOperationCFG aplica uma operação latente para modificar o processo de orientação de condicionamento em um modelo. Ele funciona interceptando as saídas de condicionamento durante o processo de amostragem com orientação sem classificador (CFG) e aplicando a operação especificada às representações latentes antes de serem usadas para a geração. Quando o amostrador produz duas saídas de condicionamento, a operação é aplicada à diferença entre elas, e a segunda saída é então adicionada de volta ao resultado. +O nó LatentApplyOperationCFG aplica uma operação latente dentro da etapa de classifier-free guidance (CFG) do processo de amostragem de um modelo. Ele intercepta as saídas de condicionamento produzidas antes do CFG, aplica a operação conectada aos valores latentes e retorna o modelo com esse comportamento de amostragem modificado. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo ao qual a operação de CFG será aplicada | MODEL | Sim | - | -| `operação` | A operação latente a ser aplicada durante o processo de amostragem do CFG | LATENT_OPERATION | Sim | - | +| `model` | O modelo ao qual a operação CFG será aplicada | MODEL | Sim | - | +| `operation` | A operação latente a ser aplicada durante o processo de amostragem CFG | LATENT_OPERATION | Sim | - | -Observação: Este nó é marcado como experimental. A operação é aplicada às saídas de condicionamento do modelo durante o processo de amostragem do CFG. Quando duas saídas de condicionamento estão presentes, a operação é aplicada à diferença entre a primeira e a segunda saída, e a segunda saída é adicionada de volta. Quando apenas uma saída de condicionamento está presente, a operação é aplicada diretamente a ela. +Nota: Este nó está marcado como experimental. A operação é aplicada às saídas de condicionamento do modelo durante o processo de amostragem CFG. Quando duas saídas de condicionamento estão presentes, a operação é aplicada à diferença entre a primeira e a segunda saída, e a segunda saída é adicionada de volta ao resultado. Quando apenas uma saída de condicionamento está presente, a operação é aplicada diretamente a ela. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo modificado com a operação de CFG aplicada ao seu processo de amostragem | MODEL | +| `model` | O modelo modificado com a operação CFG aplicada ao seu processo de amostragem | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ru.md index 3b7dbc9cc..0a7d2db8c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ru.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Применить операцию к латенту CFG -Узел LatentApplyOperationCFG применяет латентную операцию для изменения процесса управления кондиционированием в модели. Он работает путём перехвата выходов кондиционирования во время процесса семплирования CFG (classifier-free guidance) и применения указанной операции к латентным представлениям перед их использованием для генерации. Когда сэмплер создаёт два выхода кондиционирования, операция применяется к разности между ними, а затем второй выход добавляется обратно к результату. +Узел LatentApplyOperationCFG применяет латентную операцию внутри шага classifier-free guidance (CFG) процесса сэмплирования модели. Он перехватывает выходы conditioning, созданные до CFG, применяет подключённую операцию к латентным значениям и возвращает модель с этим изменённым поведением сэмплирования. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `модель` | Модель, к которой будет применена операция CFG | MODEL | Да | - | -| `операция` | Латентная операция, применяемая во время процесса семплирования CFG | LATENT_OPERATION | Да | - | +| `операция` | Латентная операция, применяемая во время процесса сэмплирования CFG | LATENT_OPERATION | Да | - | -Примечание: Этот узел помечен как экспериментальный. Операция применяется к выходам кондиционирования модели во время процесса семплирования CFG. Когда присутствуют два выхода кондиционирования, операция применяется к разности между первым и вторым выходом, а второй выход добавляется обратно. Когда присутствует только один выход кондиционирования, операция применяется непосредственно к нему. +Примечание: Этот узел помечен как экспериментальный. Операция применяется к выходам conditioning модели во время процесса сэмплирования CFG. Когда присутствуют два выхода conditioning, операция применяется к разности между первым и вторым выходом, а второй выход прибавляется обратно к результату. Когда присутствует только один выход conditioning, операция применяется непосредственно к нему. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `model` | Модифицированная модель с применённой операцией CFG к процессу семплирования | MODEL | +| `model` | Изменённая модель с операцией CFG, применённой к её процессу сэмплирования | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/tr.md index 8161925c5..cacd79d9c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/tr.md @@ -1,15 +1,15 @@ # GizliİşlemUygulaCFG -LatentApplyOperationCFG düğümü, bir modeldeki koşullandırma yönlendirme sürecini değiştirmek için bir latent işlem uygular. Sınıflandırıcısız yönlendirme (CFG) örnekleme süreci sırasında koşullandırma çıktılarını yakalayarak çalışır ve belirtilen işlemi, üretimde kullanılmadan önce latent gösterimlere uygular. Örnekleyici iki koşullandırma çıktısı ürettiğinde, işlem bunlar arasındaki farka uygulanır ve ardından ikinci çıktı sonuca geri eklenir. +The LatentApplyOperationCFG düğümü, bir modelin örnekleme sürecinin sınıflandırıcıdan bağımsız yönlendirme (CFG) adımında latent bir işlem uygular. CFG'den önce üretilen koşullandırma çıktılarını yakalar, bağlı işlemi latent değerlere uygular ve bu değiştirilmiş örnekleme davranışına sahip modeli döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | CFG işleminin uygulanacağı model | MODEL | Evet | - | -| `işlem` | CFG örnekleme sürecinde uygulanacak latent işlem | LATENT_OPERATION | Evet | - | +| `operation` | CFG örnekleme sürecinde uygulanacak latent işlemi | LATENT_OPERATION | Evet | - | -Not: Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. İşlem, CFG örnekleme süreci sırasında modelin koşullandırma çıktılarına uygulanır. İki koşullandırma çıktısı mevcut olduğunda, işlem birinci ve ikinci çıktı arasındaki farka uygulanır ve ikinci çıktı geri eklenir. Yalnızca bir koşullandırma çıktısı mevcut olduğunda, işlem doğrudan bu çıktıya uygulanır. +Not: Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. İşlem, CFG örnekleme sürecinde modelin koşullandırma çıktılarına uygulanır. İki koşullandırma çıktısı mevcut olduğunda, işlem birinci ve ikinci çıktı arasındaki farka uygulanır ve ikinci çıktı sonuca geri eklenir. Yalnızca bir koşullandırma çıktısı mevcut olduğunda, işlem doğrudan ona uygulanır. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/zh-TW.md index e9743abbc..99a481e1a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/zh-TW.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 潛空間應用操作 CFG -LatentApplyOperationCFG 節點透過套用潛在操作來修改模型中的條件引導過程。其運作方式是在無分類器引導（CFG）取樣過程中攔截條件輸出，並在潛在表示用於生成之前，對其套用指定的操作。當取樣器產生兩個條件輸出時，操作會套用於兩者之間的差異，然後將第二個輸出加回結果中。 +LatentApplyOperationCFG 節點會在模型取樣流程的無分類器引導（CFG）步驟中套用潛在操作。它會攔截在 CFG 之前產生的條件（conditioning）輸出，將連接的操作套用至潛在值，並傳回具有此修改後取樣行為的模型。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | 將套用 CFG 操作的模型 | MODEL | 是 | - | -| `operation` | 在 CFG 取樣過程中套用的潛在操作 | LATENT_OPERATION | 是 | - | +| `operation` | 在 CFG 取樣流程中要套用的潛在操作 | LATENT_OPERATION | 是 | - | -注意：此節點標記為實驗性。在 CFG 取樣過程中，操作會套用於模型的條件輸出。當存在兩個條件輸出時，操作會套用於第一個和第二個輸出之間的差異，並將第二個輸出加回。當僅存在一個條件輸出時，操作會直接套用於該輸出。 +注意：此節點標記為實驗性。在 CFG 取樣流程中，操作會套用至模型的條件輸出。當存在兩個條件輸出時，操作會套用至第一個與第二個輸出之間的差異，並將第二個輸出加回結果。當只有一個條件輸出時，操作會直接套用至該輸出。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已在其取樣過程套用 CFG 操作的修改後模型 | MODEL | +| `model` | 已將 CFG 操作套用至其取樣流程的修改後模型 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/zh.md index 30f3a59bc..6dccb36bb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/zh.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Latent应用操作CFG -LatentApplyOperationCFG 节点通过应用潜在操作来修改模型中的条件引导过程。其工作原理是在无分类器引导（CFG）采样过程中拦截条件输出，并在用于生成之前对潜在表示应用指定操作。当采样器产生两个条件输出时，该操作应用于二者之间的差值，然后将第二个输出加回到结果中。 +LatentApplyOperationCFG 节点在模型采样过程的无分类器引导（CFG）步骤中应用一个 latent 操作。它会拦截 CFG 之前产生的条件输出，将连接的操作应用于 latent 值，并返回具有此修改后采样行为的模型。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 将应用 CFG 操作的模型 | MODEL | 是 | - | -| `操作` | 在 CFG 采样过程中应用的潜在操作 | LATENT_OPERATION | 是 | - | +| `操作` | 在 CFG 采样过程中应用的 latent 操作 | LATENT_OPERATION | 是 | - | -注意：此节点标记为实验性。该操作在 CFG 采样过程中应用于模型的条件输出。当存在两个条件输出时，操作应用于第一个和第二个输出之间的差值，然后将第二个输出加回。当仅存在一个条件输出时，操作直接应用于该输出。 +注意：此节点被标记为实验性。该操作会在 CFG 采样过程中应用于模型的条件输出。当存在两个条件输出时，该操作会应用于第一个和第二个输出之间的差值，并将第二个输出加回结果。当只存在一个条件输出时，该操作会直接应用于该输出。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已修改的模型，其采样过程应用了 CFG 操作 | MODEL | +| `model` | 已将 CFG 操作应用于其采样过程的修改后模型 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ar.md index 59880d0d2..9d56a0234 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ar.md @@ -1,21 +1,23 @@ # قطع_الكامن -يستخرج عقدة LatentCut قسمًا محددًا من العينات الكامنة على طول بُعد محدد. يتيح لك قص جزء من التمثيل الكامن عن طريق تحديد البُعد (x أو y أو t) وموضع البداية ومقدار الاستخراج. تتعامل العقدة مع الفهرسة الإيجابية والسلبية على حد سواء، وتضبط تلقائيًا مقدار الاستخراج ليبقى ضمن الحدود المتاحة. +عقدة LatentCut تستخرج قسمًا محددًا من عينات latent على طول بُعد مختار. تقوم باقتطاع جزء من التمثيل الكامن عبر تحديد البعد (x أو y أو t)، وموضع البداية، ومقدار ما يجب استخراجه. تدعم العقدة الفهرسة الموجبة والسالبة، وتضبط مقدار الاستخراج تلقائيًا بحيث يبقى ضمن الحدود المتاحة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `العينات` | العينات الكامنة المُدخلة التي يُستخرج منها | LATENT | نعم | - | -| `البعد` | البُعد الذي يتم قص العينات الكامنة على طوله. يقطع `"x"` على طول المحور الأخير (عادةً العرض)، و`"y"` على طول المحور قبل الأخير (عادةً الارتفاع)، و`"t"` على طول المحور الثالث من الأخير (عادةً الإطارات في العينات الكامنة للفيديو) | COMBO | نعم | "x"
"y"
"t" | -| `المؤشر` | موضع البداية للقص (الافتراضي: 0). تُحسب القيم الموجبة من البداية، والقيم السالبة من النهاية. تُثبّت العقدة الفهرس تلقائيًا ليبقى ضمن النطاق الصالح للعينات الكامنة | INT | نعم | -16384 إلى 16384 | -| `الكمية` | عدد العناصر التي سيتم استخراجها على طول البُعد المحدد (الافتراضي: 1). تُقلّل العقدة هذه القيمة تلقائيًا إذا تجاوزت البيانات المتاحة بعد فهرس البداية | INT | نعم | 1 إلى 16384 | +| `samples` | عينات latent المدخلة المراد الاستخراج منها | LATENT | نعم | - | +| `dim` | البعد الذي يتم القطع على طوله في عينات latent. "x" يقطع على طول المحور الأخير (عادةً العرض)، و"y" على طول المحور الثاني من النهاية (عادةً الارتفاع)، و"t" على طول المحور الثالث من النهاية (عادةً الإطارات في عينات latent للفيديو) | COMBO | نعم | "x"
"y"
"t" | +| `index` | موضع البداية للقطع (الافتراضي: 0). تُحسب القيم الموجبة من البداية، والقيم السالبة من النهاية. تقيّد العقدة الفهرس ليبقى ضمن النطاق الصالح لعينات latent | INT | نعم | -16384 إلى 16384 | +| `amount` | عدد العناصر المراد استخراجها على طول البعد المحدد (الافتراضي: 1). يجب أن يكون 1 على الأقل. تقلل العقدة هذه القيمة تلقائيًا إذا كانت ستتجاوز البيانات المتاحة بعد موضع البداية | INT | نعم | 1 إلى 16384 | + +ملاحظة: يتم ضبط قيمتي `index` و`amount` لتلائم الحجم الفعلي لـ latent على طول البعد المحدد. إذا كان `index` أكبر من حجم البعد، فسيتم تقييده إلى آخر موضع صالح. إذا كان `index` سالبًا، فسيتم تقييده إلى حجم البعد بالقيمة المطلقة، ويتم تحديد `amount` بحيث لا يتجاوز نهاية البيانات. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | الجزء المستخرج من العينات الكامنة | LATENT | +| `output` | الجزء المستخرج من عينات latent | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/es.md index 5bcf33ad2..3d9b19d9f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/es.md @@ -1,15 +1,17 @@ # CorteLatente -El nodo LatentCut extrae una sección específica de las muestras latentes a lo largo de una dimensión elegida. Permite recortar una porción de la representación latente especificando la dimensión (x, y o t), la posición inicial y la cantidad a extraer. El nodo maneja tanto la indexación positiva como la negativa y ajusta automáticamente la cantidad extraída para mantenerse dentro de los límites disponibles. +El nodo LatentCut extrae una sección específica de las muestras latentes a lo largo de una dimensión elegida. Recorta una porción de la representación latente especificando la dimensión (x, y o t), la posición inicial y cuánto extraer. El nodo admite indexación positiva y negativa y ajusta automáticamente la cantidad de extracción para que se mantenga dentro de los límites disponibles. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `muestras` | Las muestras latentes de entrada de las que extraer | LATENT | Sí | - | -| `dimensión` | La dimensión a lo largo de la cual cortar las muestras latentes. "x" corta a lo largo del último eje (normalmente el ancho), "y" a lo largo del penúltimo eje (normalmente la altura) y "t" a lo largo del tercer último eje (normalmente los fotogramas en latentes de video) | COMBO | Sí | "x"
"y"
"t" | -| `índice` | La posición inicial para el corte (por defecto: 0). Los valores positivos cuentan desde el inicio, los negativos desde el final. El nodo ajusta automáticamente el índice para mantenerse dentro del rango válido de las muestras latentes | INT | Sí | -16384 a 16384 | -| `cantidad` | El número de elementos a extraer a lo largo de la dimensión especificada (por defecto: 1). El nodo reduce automáticamente este valor si excediera los datos disponibles más allá del índice inicial | INT | Sí | 1 a 16384 | +| `samples` | Las muestras latentes de entrada de las que se extraerá | LATENT | Sí | - | +| `dim` | La dimensión a lo largo de la cual recortar las muestras latentes. "x" recorta a lo largo del último eje (normalmente el ancho), "y" a lo largo del penúltimo eje (normalmente el alto) y "t" a lo largo del antepenúltimo eje (normalmente fotogramas en latentes de video) | COMBO | Sí | "x"
"y"
"t" | +| `index` | La posición inicial para el recorte (predeterminado: 0). Los valores positivos cuentan desde el inicio, los negativos desde el final. El nodo limita el índice para que se mantenga dentro del rango válido de las muestras latentes | INT | Sí | -16384 a 16384 | +| `amount` | El número de elementos que se extraerán a lo largo de la dimensión especificada (predeterminado: 1). Debe ser al menos 1. El nodo reduce automáticamente este valor si excediera los datos disponibles más allá del índice inicial | INT | Sí | 1 a 16384 | + +Nota: Los valores de `index` y `amount` se ajustan para adaptarse al tamaño real del latente a lo largo de la dimensión seleccionada. Si `index` es mayor que el tamaño de la dimensión, se limita a la última posición válida. Si `index` es negativo, se limita al tamaño de la dimensión en valor absoluto, y `amount` se limita para que no sobrepase el final de los datos. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fa.md index a51fa4d74..aa695978c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fa.md @@ -1,21 +1,23 @@ # LatentCut -گره LatentCut بخشی مشخص از نمونه‌های نهان را در امتداد یک بُعد انتخابی استخراج می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد با تعیین بُعد (x، y یا t)، موقعیت شروع و مقدار استخراج، بخشی از نمایش نهان را برش دهید. گره از نمایه‌سازی مثبت و منفی پشتیبانی می‌کند و به‌طور خودکار مقدار استخراج را برای قرار گرفتن در محدوده‌های موجود تنظیم می‌کند. +گره LatentCut بخش مشخصی را از نمونه‌های latent در امتداد یک بُعد انتخاب‌شده استخراج می‌کند. این گره با تعیین بُعد (x، y یا t)، موقعیت شروع و مقدار استخراج، بخشی از نمایش latent را جدا می‌کند. این گره از اندیس‌گذاری مثبت و منفی پشتیبانی می‌کند و مقدار استخراج را به‌صورت خودکار طوری تنظیم می‌کند که در محدوده‌های موجود باقی بماند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نمونه‌ها` | نمونه‌های نهان ورودی که از آن استخراج می‌شود | LATENT | بله | - | -| `بُعد` | بُعدی که نمونه‌های نهان در امتداد آن برش داده می‌شوند. "x" در امتداد آخرین محور (معمولاً عرض)، "y" در امتداد محور ماقبل آخر (معمولاً ارتفاع) و "t" در امتداد محور سوم از آخر (معمولاً فریم‌ها در ویدیوهای نهان) برش می‌زند | COMBO | بله | "x"
"y"
"t" | -| `ایندکس` | موقعیت شروع برش (پیش‌فرض: 0). مقادیر مثبت از ابتدا و مقادیر منفی از انتها شمارش می‌شوند. گره به‌طور خودکار ایندکس را برای قرار گرفتن در محدوده معتبر نمونه‌های نهان محدود می‌کند | INT | بله | -16384 تا 16384 | -| `مقدار` | تعداد عناصری که در امتداد بُعد مشخص‌شده استخراج می‌شود (پیش‌فرض: 1). اگر این مقدار از داده‌های موجود پس از ایندکس شروع فراتر رود، گره به‌طور خودکار آن را کاهش می‌دهد | INT | بله | 1 تا 16384 | +| `samples` | نمونه‌های latent ورودی برای استخراج | LATENT | بله | - | +| `dim` | بُعدی که نمونه‌های latent در امتداد آن برش داده می‌شوند. "x" در امتداد محور آخر (معمولاً عرض)، "y" در امتداد محور یکی‌مانده به آخر (معمولاً ارتفاع)، و "t" در امتداد محور سوم از آخر (معمولاً فریم‌ها در latentهای ویدیویی) برش می‌زند | COMBO | بله | "x"
"y"
"t" | +| `index` | موقعیت شروع برای برش (پیش‌فرض: 0). مقادیر مثبت از ابتدا و مقادیر منفی از انتها شمرده می‌شوند. گره اندیس را طوری محدود می‌کند که در محدوده معتبر نمونه‌های latent باقی بماند | INT | بله | -16384 تا 16384 | +| `amount` | تعداد عناصری که باید در امتداد بُعد مشخص‌شده استخراج شوند (پیش‌فرض: 1). باید حداقل 1 باشد. اگر این مقدار از داده‌های موجود پس از موقعیت شروع فراتر رود، گره به‌صورت خودکار آن را کاهش می‌دهد | INT | بله | 1 تا 16384 | + +توجه: مقادیر `index` و `amount` طوری تنظیم می‌شوند که با اندازه واقعی latent در امتداد بُعد انتخاب‌شده سازگار باشند. اگر `index` بزرگ‌تر از اندازه بُعد باشد، به آخرین موقعیت معتبر محدود می‌شود. اگر `index` منفی باشد، قدر مطلق آن به اندازه بُعد محدود می‌شود و `amount` طوری محدود می‌شود که از انتهای داده فراتر نرود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | بخش استخراج‌شده از نمونه‌های نهان | LATENT | +| `output` | بخش استخراج‌شده از نمونه‌های latent | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fr.md index 579acbf91..cb6b95057 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fr.md @@ -1,15 +1,17 @@ # CoupeLatente -Le nœud LatentCut extrait une section spécifique des échantillons latents le long d'une dimension choisie. Il permet de découper une partie de la représentation latente en spécifiant la dimension (x, y ou t), la position de départ et la quantité à extraire. Le nœud gère à la fois l'indexation positive et négative, et ajuste automatiquement la quantité extraite pour rester dans les limites disponibles. +Le nœud LatentCut extrait une section spécifique à partir d'échantillons latents le long d'une dimension choisie. Il découpe une partie de la représentation latente en spécifiant la dimension (x, y ou t), la position de départ et la quantité à extraire. Le nœud prend en charge l'indexation positive et négative et ajuste automatiquement la quantité d'extraction afin qu'elle reste dans les limites disponibles. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `échantillons` | Les échantillons latents d'entrée à partir desquels extraire | LATENT | Oui | - | -| `dim` | La dimension selon laquelle couper les échantillons latents. « x » coupe le long du dernier axe (généralement la largeur), « y » le long de l'avant-dernier axe (généralement la hauteur), et « t » le long de l'antépénultième axe (généralement les images dans les latents vidéo) | COMBO | Oui | "x"
"y"
"t" | -| `index` | La position de départ pour la coupe (par défaut : 0). Les valeurs positives comptent depuis le début, les valeurs négatives depuis la fin. Le nœud borne automatiquement l'index pour rester dans la plage valide des échantillons latents | INT | Oui | -16384 à 16384 | -| `quantité` | Le nombre d'éléments à extraire le long de la dimension spécifiée (par défaut : 1). Le nœud réduit automatiquement cette valeur si elle dépasse les données disponibles au-delà de l'index de départ | INT | Oui | 1 à 16384 | +| `samples` | Les échantillons latents d'entrée à partir desquels extraire | LATENT | Oui | - | +| `dim` | La dimension selon laquelle découper les échantillons latents. "x" coupe le long du dernier axe (généralement la largeur), "y" le long de l'avant-dernier axe (généralement la hauteur), et "t" le long du troisième axe en partant de la fin (généralement les images dans les latents vidéo) | COMBO | Oui | "x"
"y"
"t" | +| `index` | La position de départ pour la découpe (par défaut : 0). Les valeurs positives comptent depuis le début, les valeurs négatives comptent depuis la fin. Le nœud contraint l'index pour qu'il reste dans la plage valide des échantillons latents | INT | Oui | -16384 à 16384 | +| `amount` | Le nombre d'éléments à extraire le long de la dimension spécifiée (par défaut : 1). Doit être au moins 1. Le nœud réduit automatiquement cette valeur si elle devait dépasser les données disponibles au-delà de l'index de départ | INT | Oui | 1 à 16384 | + +Remarque : Les valeurs `index` et `amount` sont ajustées pour correspondre à la taille réelle du latent selon la dimension sélectionnée. Si `index` est supérieur à la taille de la dimension, il est contraint à la dernière position valide. Si `index` est négatif, il est contraint à la taille de la dimension en valeur absolue, et `amount` est limité afin de ne pas dépasser la fin des données. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ja.md index fa17c6ceb..72af99986 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ja.md @@ -1,15 +1,17 @@ # 潜在空間カット -LatentCutノードは、選択した次元に沿って潜在サンプルから特定のセクションを抽出します。次元（x、y、またはt）、開始位置、抽出量を指定することで、潜在表現の一部を切り出すことができます。このノードは正と負の両方のインデックスを処理し、抽出量が利用可能な範囲内に収まるように自動的に調整します。 +LatentCut ノードは、選択した次元に沿って潜在サンプルから特定のセクションを抽出します。次元（x、y、または t）、開始位置、抽出量を指定することで、潜在表現の一部を切り出します。このノードは正と負の両方のインデックス指定に対応し、利用可能な範囲を超えないように抽出量を自動調整します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `サンプル` | 抽出元となる入力潜在サンプル | LATENT | はい | - | -| `次元` | 潜在サンプルを切断する次元。"x"は最後の軸（通常は幅）、"y"は最後から2番目の軸（通常は高さ）、"t"は最後から3番目の軸（通常はビデオ潜在のフレーム）に沿って切断します | COMBO | はい | "x"
"y"
"t" | -| `インデックス` | 切断の開始位置（デフォルト：0）。正の値は先頭から数え、負の値は末尾から数えます。ノードはインデックスを潜在サンプルの有効範囲内に収まるように自動的にクランプします | INT | はい | -16384〜16384 | -| `量` | 指定した次元に沿って抽出する要素の数（デフォルト：1）。開始インデックス以降の利用可能なデータを超える場合、ノードはこの値を自動的に減らします | INT | はい | 1〜16384 | +| `次元` | 潜在サンプルを切断する次元。"x" は最後の軸（通常は幅）、"y" は最後から2番目の軸（通常は高さ）、"t" は最後から3番目の軸（通常はビデオ潜在表現のフレーム）に沿って切断します | COMBO | はい | "x"
"y"
"t" | +| `インデックス` | 切断の開始位置（デフォルト: 0）。正の値は先頭から数え、負の値は末尾から数えます。ノードは `index` を潜在サンプルの有効範囲内に収まるようにクランプします | INT | はい | -16384 ～ 16384 | +| `量` | 指定した次元に沿って抽出する要素数（デフォルト: 1）。少なくとも 1 である必要があります。開始 `index` 以降で利用可能なデータを超える場合、ノードはこの値を自動的に減らします | INT | はい | 1 ～ 16384 | + +注: `index` と `amount` の値は、選択した次元に沿った潜在表現の実際のサイズに合わせて調整されます。`index` が次元サイズより大きい場合、最後の有効な位置にクランプされます。`index` が負の場合、その絶対値が次元サイズにクランプされ、`amount` はデータの末尾を超えないように制限されます。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ko.md index dd03bc477..1f671c12a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ko.md @@ -1,21 +1,23 @@ # LatentCut -LatentCut 노드는 선택한 차원을 따라 잠재 샘플에서 특정 구간을 추출합니다. 차원(x, y 또는 t), 시작 위치 및 추출할 양을 지정하여 잠재 표현의 일부를 잘라낼 수 있습니다. 이 노드는 양수 및 음수 인덱싱을 모두 처리하며 추출 양이 사용 가능한 범위 내에 있도록 자동으로 조정합니다. +LatentCut 노드는 선택한 차원을 따라 잠재 샘플에서 특정 구간을 추출합니다. 차원(`x`, `y` 또는 `t`), 시작 위치, 추출할 양을 지정하여 잠재 표현의 일부를 잘라냅니다. 이 노드는 양수 및 음수 인덱싱을 모두 지원하며, 추출량이 사용 가능한 범위를 벗어나지 않도록 자동으로 조정합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `샘플` | 추출할 입력 잠재 샘플입니다 | LATENT | 예 | - | -| `차원` | 잠재 샘플을 자를 차원입니다. "x"는 마지막 축(일반적으로 너비)을 따라 자르고, "y"는 끝에서 두 번째 축(일반적으로 높이)을 따라 자르며, "t"는 끝에서 세 번째 축(일반적으로 비디오 잠재의 프레임)을 따라 자릅니다 | COMBO | 예 | "x"
"y"
"t" | -| `인덱스` | 절단 시작 위치입니다(기본값: 0). 양수 값은 시작 지점부터, 음수 값은 끝 지점부터 계산합니다. 노드는 인덱스가 잠재 샘플의 유효 범위 내에 있도록 자동으로 제한합니다 | INT | 예 | -16384 ~ 16384 | -| `양` | 지정된 차원을 따라 추출할 요소 수입니다(기본값: 1). 시작 인덱스 이후의 사용 가능한 데이터를 초과하는 경우 노드가 이 값을 자동으로 줄입니다 | INT | 예 | 1 ~ 16384 | +| `샘플` | 추출할 입력 잠재 샘플 | LATENT | 예 | - | +| `차원` | 잠재 샘플을 자를 차원입니다. "x"는 마지막 축(일반적으로 너비), "y"는 뒤에서 두 번째 축(일반적으로 높이), "t"는 뒤에서 세 번째 축(일반적으로 비디오 잠재의 프레임)을 따라 자릅니다 | COMBO | 예 | "x"
"y"
"t" | +| `인덱스` | 자르기의 시작 위치입니다(기본값: 0). 양수 값은 시작부터, 음수 값은 끝부터 계산합니다. 노드는 인덱스가 잠재 샘플의 유효 범위를 벗어나지 않도록 고정합니다 | INT | 예 | -16384 ~ 16384 | +| `양` | 지정한 차원을 따라 추출할 요소 수입니다(기본값: 1). 최소 1이어야 합니다. 시작 인덱스 이후에 사용 가능한 데이터를 초과할 경우 노드가 이 값을 자동으로 줄입니다 | INT | 예 | 1 ~ 16384 | + +참고: `index` 및 `amount` 값은 선택한 차원을 따라 실제 잠재 크기에 맞게 조정됩니다. `index`가 차원 크기보다 크면 마지막 유효 위치로 고정됩니다. `index`가 음수이면 절댓값 기준으로 차원 크기에 맞게 고정되며, `amount`는 데이터 끝을 넘지 않도록 제한됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `output` | 잠재 샘플에서 추출된 부분입니다 | LATENT | +| `output` | 잠재 샘플에서 추출된 부분 | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/pt-BR.md index 95b083565..bde078433 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/pt-BR.md @@ -1,21 +1,23 @@ # LatentCut -O nó LatentCut extrai uma seção específica de amostras latentes ao longo de uma dimensão escolhida. Ele permite recortar uma parte da representação latente especificando a dimensão (x, y ou t), a posição inicial e a quantidade a extrair. O nó lida tanto com indexação positiva quanto negativa e ajusta automaticamente a quantidade extraída para permanecer dentro dos limites disponíveis. +O nó LatentCut extrai uma seção específica de amostras latentes ao longo de uma dimensão escolhida. Ele recorta uma porção da representação latente especificando a dimensão (x, y ou t), a posição inicial e quanto extrair. O nó oferece suporte a indexação positiva e negativa e ajusta automaticamente a quantidade de extração para que permaneça dentro dos limites disponíveis. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `amostras` | As amostras latentes de entrada das quais extrair | LATENT | Sim | - | -| `dimensão` | A dimensão ao longo da qual cortar as amostras latentes. "x" corta ao longo do último eixo (normalmente largura), "y" ao longo do penúltimo eixo (normalmente altura) e "t" ao longo do antepenúltimo eixo (normalmente quadros em latentes de vídeo) | COMBO | Sim | "x"
"y"
"t" | -| `índice` | A posição inicial para o corte (padrão: 0). Valores positivos contam a partir do início, valores negativos contam a partir do final. O nó limita automaticamente o índice para permanecer dentro do intervalo válido das amostras latentes | INT | Sim | -16384 a 16384 | -| `quantidade` | O número de elementos a extrair ao longo da dimensão especificada (padrão: 1). O nó reduz automaticamente esse valor se ele exceder os dados disponíveis além do índice inicial | INT | Sim | 1 a 16384 | +| `samples` | As amostras latentes de entrada das quais extrair | LATENT | Sim | - | +| `dim` | A dimensão ao longo da qual recortar as amostras latentes. "x" recorta ao longo do último eixo (normalmente largura), "y" ao longo do penúltimo eixo (normalmente altura) e "t" ao longo do antepenúltimo eixo (normalmente quadros em latentes de vídeo) | COMBO | Sim | "x"
"y"
"t" | +| `index` | A posição inicial para o corte (padrão: 0). Valores positivos contam a partir do início; valores negativos contam a partir do fim. O nó limita o índice para permanecer dentro do intervalo válido das amostras latentes | INT | Sim | -16384 a 16384 | +| `amount` | O número de elementos a extrair ao longo da dimensão especificada (padrão: 1). Deve ser pelo menos 1. O nó reduz automaticamente esse valor se ele exceder os dados disponíveis após a posição inicial | INT | Sim | 1 a 16384 | + +Nota: Os valores de `index` e `amount` são ajustados para se adequar ao tamanho real do latente ao longo da dimensão selecionada. Se `index` for maior que o tamanho da dimensão, ele é limitado à última posição válida. Se `index` for negativo, ele é limitado ao tamanho da dimensão em termos absolutos, e `amount` é limitado para não ultrapassar o fim dos dados. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `output` | A parte extraída das amostras latentes | LATENT | +| `output` | A porção extraída das amostras latentes | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ru.md index 4b88fc415..701ae41e7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ru.md @@ -1,21 +1,23 @@ # Разрез латента -Узел LatentCut извлекает определённый фрагмент из латентных сэмплов вдоль выбранной размерности. Он позволяет вырезать часть латентного представления, указав размерность (x, y или t), начальную позицию и количество извлекаемых элементов. Узел поддерживает как положительную, так и отрицательную индексацию и автоматически корректирует объём извлечения, чтобы он оставался в пределах доступных границ. +Узел LatentCut извлекает определённый участок из латентных образцов вдоль выбранного измерения. Он вырезает часть латентного представления, задавая измерение (`x`, `y` или `t`), начальную позицию и объём извлечения. Узел поддерживает как положительную, так и отрицательную индексацию и автоматически корректирует объём извлечения, чтобы он оставался в пределах доступных границ. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `сэмплы` | Входные латентные сэмплы, из которых извлекается фрагмент | LATENT | Да | - | -| `измерение` | Размерность, вдоль которой выполняется вырезка латентных сэмплов. «x» — вырезка вдоль последней оси (обычно ширина), «y» — вдоль предпоследней оси (обычно высота), «t» — вдоль третьей с конца оси (обычно кадры в видеолатентных сэмплах) | COMBO | Да | "x"
"y"
"t" | -| `индекс` | Начальная позиция для вырезки (по умолчанию: 0). Положительные значения отсчитываются от начала, отрицательные — от конца. Узел автоматически ограничивает индекс допустимым диапазоном латентных сэмплов | INT | Да | -16384 до 16384 | -| `количество` | Количество элементов для извлечения вдоль указанной размерности (по умолчанию: 1). Узел автоматически уменьшает это значение, если оно превышает объём доступных данных после начального индекса | INT | Да | 1 до 16384 | +| `сэмплы` | Входные латентные образцы, из которых выполняется извлечение | LATENT | Да | - | +| `измерение` | Измерение, по которому обрезаются латентные образцы. `"x"` обрезает по последней оси (обычно ширина), `"y"` — по предпоследней оси (обычно высота), а `"t"` — по третьей с конца оси (обычно кадры в видеолатентах) | COMBO | Да | "x"
"y"
"t" | +| `индекс` | Начальная позиция для обрезки (по умолчанию: 0). Положительные значения отсчитываются с начала, отрицательные — с конца. Узел ограничивает индекс допустимым диапазоном латентных образцов | INT | Да | от -16384 до 16384 | +| `количество` | Количество элементов для извлечения вдоль указанного измерения (по умолчанию: 1). Должно быть не менее 1. Узел автоматически уменьшает это значение, если оно выходило бы за пределы доступных данных после начального индекса | INT | Да | от 1 до 16384 | + +Примечание: значения `index` и `amount` корректируются, чтобы соответствовать фактическому размеру латента вдоль выбранного измерения. Если `index` больше размера измерения, он ограничивается последней допустимой позицией. Если `index` отрицательный, его абсолютное значение ограничивается размером измерения, а `amount` ограничивается так, чтобы не выходить за конец данных. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `output` | Извлечённая часть латентных сэмплов | LATENT | +| `output` | Извлечённая часть латентных образцов | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/tr.md index 4771b8073..3491de5f4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/tr.md @@ -1,21 +1,23 @@ # Gizli Kesme -LatentCut düğümü, seçilen bir boyut boyunca latent örneklerden belirli bir bölümü çıkarır. Boyutu (x, y veya t), başlangıç konumunu ve çıkarılacak miktarı belirterek latent temsilin bir kısmını kesmenize olanak tanır. Düğüm, hem pozitif hem de negatif indekslemeyi destekler ve çıkarma miktarını mevcut sınırlar içinde kalacak şekilde otomatik olarak ayarlar. +LatentCut düğümü, seçilen bir boyut boyunca latent örneklerinden belirli bir bölümü çıkarır. Boyutu (x, y veya t), başlangıç konumunu ve ne kadar çıkarılacağını belirterek latent temsilinin bir kısmını keser. Düğüm hem pozitif hem de negatif indekslemeyi destekler ve çıkarma miktarını kullanılabilir sınırlar içinde kalacak şekilde otomatik olarak ayarlar. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `örnekler` | Çıkarma yapılacak girdi latent örnekleri | LATENT | Evet | - | -| `boyut` | Latent örneklerin kesileceği boyut. "x" son eksen boyunca (genellikle genişlik), "y" sondan ikinci eksen boyunca (genellikle yükseklik) ve "t" sondan üçüncü eksen boyunca (genellikle video latentlerinde kareler) keser | COMBO | Evet | "x"
"y"
"t" | -| `dizin` | Kesme için başlangıç konumu (varsayılan: 0). Pozitif değerler baştan, negatif değerler sondan sayılır. Düğüm, dizini latent örneklerin geçerli aralığında kalacak şekilde otomatik olarak sınırlar | INT | Evet | -16384 ile 16384 | -| `miktar` | Belirtilen boyut boyunca çıkarılacak öğe sayısı (varsayılan: 1). Düğüm, bu değer başlangıç dizininden sonraki mevcut veriyi aşarsa otomatik olarak azaltır | INT | Evet | 1 ile 16384 | +| `samples` | Çıkarılacak giriş latent örnekleri | LATENT | Evet | - | +| `dim` | Latent örneklerinin kesileceği boyut. "x" son eksen boyunca (tipik olarak genişlik), "y" sondan ikinci eksen boyunca (tipik olarak yükseklik) ve "t" sondan üçüncü eksen boyunca (video latentlerinde tipik olarak kareler) keser | COMBO | Evet | "x"
"y"
"t" | +| `index` | Kesme için başlangıç konumu (varsayılan: 0). Pozitif değerler başlangıçtan, negatif değerler sondan sayılır. Düğüm, indeksi latent örneklerinin geçerli aralığı içinde kalacak şekilde sınırlar | INT | Evet | -16384 ile 16384 | +| `amount` | Belirtilen boyut boyunca çıkarılacak öğe sayısı (varsayılan: 1). En az 1 olmalıdır. Başlangıç indeksinin ötesinde mevcut veriyi aşacaksa düğüm bu değeri otomatik olarak azaltır | INT | Evet | 1 ile 16384 | + +Not: `index` ve `amount` değerleri, seçilen boyut boyunca latentin gerçek boyutuna uyacak şekilde ayarlanır. `index`, boyut büyüklüğünden büyükse son geçerli konuma sabitlenir. `index` negatifse, mutlak değer açısından boyut büyüklüğüne sabitlenir ve `amount`, verinin sonunu geçmeyecek şekilde sınırlandırılır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `output` | Latent örneklerin çıkarılan bölümü | LATENT | +| `output` | Latent örneklerinin çıkarılan kısmı | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh-TW.md index c818ba95d..ca51cce48 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh-TW.md @@ -1,21 +1,23 @@ # 潛空間切割 -此節點從潛在樣本中沿選定維度提取特定區段。透過指定維度（x、y 或 t）、起始位置和提取數量，可以裁剪出潛在表示的一部分。節點同時處理正負索引，並自動調整提取數量以保持在可用範圍內。 +`LatentCut` 節點會沿著選定的維度從潛在樣本中擷取特定區段。它透過指定維度（`x`、`y` 或 `t`）、起始位置以及要擷取的數量，切出潛在表徵的一部分。此節點同時支援正向與負向索引，並會自動調整擷取數量，使其維持在可用範圍內。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `樣本` | 要從中提取的輸入潛在樣本 | LATENT | 是 | - | -| `維度` | 沿其切割潛在樣本的維度。"x" 沿最後一個軸（通常是寬度）切割，"y" 沿倒數第二個軸（通常是高度），"t" 沿倒數第三個軸（通常是影片潛在中的影格） | COMBO | 是 | "x"
"y"
"t" | -| `索引` | 切割的起始位置（預設值：0）。正值從開頭計數，負值從結尾計數。節點會自動將索引限制在潛在樣本的有效範圍內 | INT | 是 | -16384 至 16384 | -| `數量` | 沿指定維度要提取的元素數量（預設值：1）。如果超過起始索引之後的可用資料，節點會自動減少此值 | INT | 是 | 1 至 16384 | +| `樣本` | 要從中擷取的輸入潛在樣本 | LATENT | 是 | - | +| `維度` | 要沿著哪個維度切割潛在樣本。"x" 會沿著最後一個軸（通常是寬度）切割，"y" 沿著倒數第二個軸（通常是高度），而 "t" 沿著倒數第三個軸（通常是影片潛在樣本中的影格） | COMBO | 是 | "x"
"y"
"t" | +| `索引` | 切割的起始位置（預設值：0）。正值從開頭計算，負值從結尾計算。節點會將 `index` 限制在潛在樣本的有效範圍內 | INT | 是 | -16384 至 16384 | +| `數量` | 沿著指定維度要擷取的元素數量（預設值：1）。必須至少為 1。若此值會超出起始索引之後可用的資料，節點會自動調降此值 | INT | 是 | 1 至 16384 | + +注意：`index` 與 `amount` 值會調整以符合潛在樣本在所選維度上的實際大小。若 `index` 大於該維度大小，會將其限制在最後一個有效位置。若 `index` 為負值，會以其絕對值限制在該維度大小內，且 `amount` 會受到限制，使其不會超過資料結尾。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 提取出的潛在樣本部分 | LATENT | +| `output` | 從潛在樣本中擷取出的部分 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh.md index cb1b81779..c55fed321 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh.md @@ -1,21 +1,23 @@ # 潜在空间切割 -LatentCut 节点从潜在样本中沿选定维度提取特定部分。通过指定维度（x、y 或 t）、起始位置和提取数量，您可以裁剪出潜在表示的一部分。该节点同时支持正负索引，并自动调整提取数量以保持在可用边界内。 +LatentCut 节点沿选定的维度从潜在样本中提取特定部分。它通过指定维度（"x"、"y" 或 "t"）、起始位置以及要提取的数量，从潜在表示中切出一部分。该节点支持正向和负向索引，并会自动调整提取数量，使其保持在可用范围内。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `样本` | 要从中提取的输入潜在样本 | LATENT | 是 | - | -| `维度` | 用于裁剪潜在样本的维度。“x”沿最后一个轴（通常为宽度）裁剪，“y”沿倒数第二个轴（通常为高度）裁剪，“t”沿倒数第三个轴（通常为视频潜在样本中的帧）裁剪 | COMBO | 是 | "x"
"y"
"t" | -| `索引` | 裁剪的起始位置（默认值：0）。正值从开头计数，负值从末尾计数。节点会自动限制索引，以使其保持在潜在样本的有效范围内 | INT | 是 | -16384 到 16384 | -| `数量` | 沿指定维度提取的元素数量（默认值：1）。如果该值会超出起始索引之后可用数据的大小，节点会自动减小该值 | INT | 是 | 1 到 16384 | +| `维度` | 沿其切割潜在样本的维度。"x" 沿最后一个轴切割（通常是宽度），"y" 沿倒数第二个轴（通常是高度），"t" 沿倒数第三个轴（通常是视频潜在表示中的帧） | COMBO | 是 | "x"
"y"
"t" | +| `索引` | 切割的起始位置（默认值：0）。正值从起始处计数，负值从末尾计数。节点会将 `index` 限制在潜在样本的有效范围内 | INT | 是 | -16384 到 16384 | +| `数量` | 沿指定维度提取的元素数量（默认值：1）。必须至少为 1。如果该值超过起始索引之后可用的数据量，节点会自动减小该值 | INT | 是 | 1 到 16384 | + +注意：`index` 和 `amount` 的值会调整以适配潜在样本在所选维度上的实际大小。如果 `index` 大于维度大小，则会被限制到最后一个有效位置。如果 `index` 为负，则按绝对值将其限制在维度大小内，并限制 `amount`，使其不会超出数据末尾。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `output` | 潜在样本中提取的部分 | LATENT | +| `output` | 提取出的潜在样本部分 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ar.md index f5973b876..2da8b52f2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LatentCutToBatch -تقوم عقدة `LatentCutToBatch` بتقسيم تمثيل كامن (latent) على طول بُعد محدد (الزمن، العرض، أو الارتفاع) إلى شرائح بحجم محدد وتكديسها في دفعة جديدة. تصبح كل شريحة عنصرًا منفصلًا في الدفعة، بحيث يمكن معالجة أجزاء مختلفة من عينة كامنة بشكل مستقل. +تقوم عقدة LatentCutToBatch بتقسيم تمثيل كامن على طول بُعد مختار (الزمن أو العرض أو الارتفاع) إلى شرائح بحجم محدد، ثم تكديس تلك الشرائح في دفعة جديدة. تصبح كل شريحة عنصرًا منفصلًا في الدفعة، بحيث يمكن معالجة أجزاء مختلفة من عينة كامنة بشكل مستقل. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `samples` | التمثيل الكامن الذي سيتم تقسيمه وتجميعه في دفعة. | LATENT | نعم | - | -| `dim` | البُعد الذي سيتم القص على طوله للعينات الكامنة. يشير `"t"` إلى بُعد الزمن (الإطارات)، و`"x"` إلى العرض، و`"y"` إلى الارتفاع. | COMBO | نعم | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `slice_size` | حجم كل شريحة ليتم قصها من البُعد المحدد. إذا لم يكن حجم البُعد قابلًا للقسمة تمامًا على هذه القيمة، يتم تجاهل الباقي. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 16384 (الحد الأقصى للدقة) | +| `samples` | التمثيل الكامن المراد تقسيمه وتجميعه في دفعات. | LATENT | نعم | - | +| `dim` | البُعد الذي سيتم قطع العينات الكامنة على طوله. يشير `"t"` إلى البُعد الزمني (الإطارات)، و`"x"` إلى العرض، و`"y"` إلى الارتفاع. | COMBO | نعم | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `slice_size` | حجم كل شريحة سيتم قطعها من البُعد المحدد. إذا لم يكن حجم البُعد قابلًا للقسمة تمامًا على هذه القيمة، يتم تجاهل الباقي. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 16384 (أقصى دقة) | -ملاحظة: خيار `"t"` لا يكون له تأثير إلا عندما يحتوي التمثيل الكامن على بُعد زمني. إذا كان البُعد المحدد يطابق موضع الدفعة أو القناة، أو لم يكن موجودًا (على سبيل المثال، اختيار `"t"` على تمثيل كامن بدون إطارات)، تُرجع العقدة الإدخال دون تغيير. إذا كان `slice_size` أكبر من حجم البُعد المحدد، فسيتم استخدام البُعد بأكمله كشريحة واحدة. عندما لا يكون حجم البُعد قابلاً للقسمة بالتساوي على `slice_size`، يتم تجاهل الجزء المتبقي في النهاية. حجم الدفعة الناتجة هو حجم الدفعة المدخلة مضروبًا في عدد الشرائح، ويتم تقليص البُعد المُقسَّم نفسه إلى `slice_size`. +ملاحظة: لا يؤثر الخيار `"t"` إلا عندما يتضمن التمثيل الكامن بُعدًا زمنيًا. إذا كان البُعد المختار يقابل موضع الدفعة أو القناة، أو لم يكن موجودًا (على سبيل المثال، اختيار `"t"` على تمثيل كامن بلا إطارات)، فتُعيد العقدة المدخل دون تغيير. إذا كان `slice_size` أكبر من حجم البُعد المختار، فسيُستخدم البُعد بأكمله كشريحة واحدة. وعندما لا يكون حجم البُعد قابلًا للقسمة بالتساوي على `slice_size`، يتم تجاهل الجزء المتبقي في النهاية. حجم الدفعة الناتج هو حجم الدفعة المُدخلة مضروبًا في عدد الشرائح، ويُقلَّص البُعد المقطوع نفسه إلى `slice_size`. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `samples` | دفعة التمثيل الكامن الناتجة، والتي تحتوي على العينات المقسّمة والمكدسة. | LATENT | +| `samples` | دفعة التمثيل الكامن الناتجة، والتي تحتوي على العينات المقطوعة والمكدسة. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/es.md index 68aed94a9..303c170fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/es.md @@ -1,16 +1,16 @@ # LatentCutToBatch -El nodo LatentCutToBatch divide una representación latente a lo largo de una dimensión elegida (tiempo, ancho o alto) en segmentos de un tamaño especificado y los apila en un nuevo lote. Cada segmento se convierte en un elemento separado del lote, por lo que diferentes partes de una muestra latente pueden procesarse de forma independiente. +El nodo LatentCutToBatch divide una representación latente a lo largo de una dimensión elegida (tiempo, ancho o altura) en segmentos de un tamaño especificado y apila esos segmentos en un nuevo lote. Cada segmento se convierte en un elemento separado del lote, de modo que distintas partes de una muestra latente pueden procesarse de forma independiente. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `samples` | La representación latente que se dividirá y agrupará en lotes. | LATENT | Sí | - | -| `dim` | La dimensión a lo largo de la cual se cortan las muestras latentes. `"t"` se refiere a la dimensión temporal (fotogramas), `"x"` al ancho y `"y"` a la altura. | COMBO | Sí | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `slice_size` | El tamaño de cada segmento que se cortará de la dimensión especificada. Si el tamaño de la dimensión no es perfectamente divisible por este valor, el resto se descarta. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 16384 (resolución máxima) | +| `samples` | La representación latente que se va a dividir y agrupar en lote. | LATENT | Sí | - | +| `dim` | La dimensión a lo largo de la cual se recortan las muestras latentes. `"t"` se refiere a la dimensión temporal (fotogramas), `"x"` al ancho y `"y"` a la altura. | COMBO | Sí | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `slice_size` | El tamaño de cada segmento que se recortará de la dimensión especificada. Si el tamaño de la dimensión no es divisible exactamente por este valor, el resto se descarta. (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 16384 (resolución máxima) | -Nota: La opción `"t"` solo tiene efecto cuando el latente incluye una dimensión temporal. Si la dimensión elegida corresponde a la posición del lote o del canal, o no existe (por ejemplo, al seleccionar `"t"` en un latente sin fotogramas), el nodo devuelve la entrada sin cambios. Si `slice_size` es mayor que el tamaño de la dimensión elegida, se utiliza toda la dimensión como un solo segmento. Cuando el tamaño de la dimensión no es divisible uniformemente entre `slice_size`, la parte sobrante al final se descarta. El tamaño del lote de salida es el tamaño del lote de entrada multiplicado por el número de segmentos, y la dimensión segmentada en sí se reduce a `slice_size`. +Nota: La opción `"t"` solo tiene efecto cuando el latente incluye una dimensión temporal. Si la dimensión elegida corresponde a la posición de lote o de canal, o no existe (por ejemplo, al seleccionar `"t"` en un latente sin fotogramas), el nodo devuelve la entrada sin cambios. Si `slice_size` es mayor que el tamaño de la dimensión elegida, se usa toda la dimensión como un único segmento. Cuando el tamaño de la dimensión no es divisible de manera uniforme por `slice_size`, la porción sobrante al final se descarta. El tamaño del lote de salida es el tamaño del lote de entrada multiplicado por el número de segmentos, y la dimensión recortada se reduce a `slice_size`. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/fa.md index 109501af7..83dc35014 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # برش Latent به دسته -گره LatentCutToBatch یک نمایش نهفته (latent) را در امتداد یک بُعد انتخابی (زمان، عرض یا ارتفاع) به برش‌هایی با اندازه مشخص تقسیم می‌کند و آن‌ها را در یک دسته (batch) جدید روی هم قرار می‌دهد. هر برش به یک آیتم جداگانه در دسته تبدیل می‌شود، بنابراین بخش‌های مختلف یک نمونه نهفته می‌توانند به‌طور مستقل پردازش شوند. +گره LatentCutToBatch یک نمایش latent را در امتداد یک بُعد انتخابی (زمان، عرض یا ارتفاع) به برش‌هایی با اندازه مشخص تقسیم می‌کند و آن برش‌ها را در یک بچ جدید روی هم می‌چیند. هر برش به یک آیتم جداگانه در بچ تبدیل می‌شود، بنابراین بخش‌های مختلف یک نمونه latent می‌توانند مستقل از هم پردازش شوند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نمونه‌ها` | نمایش نهفته (latent) که قرار است تقسیم و دسته‌بندی شود. | LATENT | بله | - | -| `بُعد` | بُعدی که نمونه‌های نهفته در امتداد آن برش می‌خورند. `"t"` به بُعد زمانی (فریم)، `"x"` به عرض و `"y"` به ارتفاع اشاره دارد. | COMBO | بله | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `اندازه برش` | اندازه هر برش از بُعد مشخص‌شده. اگر اندازه بُعد به‌طور کامل بر این مقدار بخش‌پذیر نباشد، باقی‌مانده کنار گذاشته می‌شود. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 16384 (حداکثر وضوح) | +| `samples` | نمایش latent که باید تقسیم و بچ‌بندی شود. | LATENT | بله | - | +| `dim` | بُعدی که نمونه‌های latent در امتداد آن برش می‌خورند. `"t"` به بُعد زمانی (فریم)، `"x"` به عرض و `"y"` به ارتفاع اشاره دارد. | COMBO | بله | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `slice_size` | اندازه هر برشی که از بُعد مشخص‌شده جدا می‌شود. اگر اندازه آن بُعد بر این مقدار بخش‌پذیر نباشد، باقیمانده دور انداخته می‌شود. (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 16384 (حداکثر رزولوشن) | -توجه: گزینه `"t"` تنها زمانی مؤثر است که نمونه نهفته شامل بُعد زمانی باشد. اگر بُعد انتخابی به موقعیت دسته (batch) یا کانال نگاشت شود، یا وجود نداشته باشد (مثلاً انتخاب `"t"` روی نمونه‌ای نهفته بدون فریم)، گره ورودی را بدون تغییر برمی‌گرداند. اگر `slice_size` بزرگ‌تر از اندازه بُعد انتخابی باشد، کل آن بُعد به‌عنوان یک برش واحد استفاده می‌شود. وقتی اندازه بُعد به‌طور مساوی بر `slice_size` تقسیم نمی‌شود، بخش باقی‌مانده در انتها کنار گذاشته می‌شود. اندازه دسته خروجی برابر با اندازه دسته ورودی ضرب‌در تعداد برش‌هاست، و خود بُعد برش‌خورده به `slice_size` کاهش می‌یابد. +توجه: گزینه `"t"` تنها زمانی اثر می‌گذارد که latent شامل بُعد زمانی باشد. اگر بُعد انتخاب‌شده به موقعیت بچ یا کانال نگاشت شود، یا وجود نداشته باشد (برای مثال، انتخاب `"t"` روی latent بدون فریم)، گره ورودی را بدون تغییر برمی‌گرداند. اگر `slice_size` بزرگ‌تر از اندازه بُعد انتخاب‌شده باشد، کل آن بُعد به‌عنوان یک برش واحد استفاده می‌شود. وقتی اندازه بُعد بر `slice_size` بخش‌پذیر نباشد، بخش باقیمانده در انتها دور انداخته می‌شود. اندازه بچ خروجی برابر است با اندازه بچ ورودی ضرب‌در تعداد برش‌ها، و خود بُعد برش‌خورده به `slice_size` کاهش می‌یابد. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| نام خروجی | توضیح | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `samples` | دسته نهفته (latent) حاصل، شامل نمونه‌های برش‌خورده و روی‌هم‌قرارگرفته. | LATENT | +| `samples` | بچ latent حاصل، شامل نمونه‌های برش‌خورده و روی‌هم‌چیده‌شده. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/fr.md index 6e6796fa1..a3e473784 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LatentCutToBatch -Le nœud LatentCutToBatch divise une représentation latente le long d’une dimension choisie (temps, largeur ou hauteur) en tranches d’une taille spécifiée, puis les empile dans un nouveau batch. Chaque tranche devient un élément distinct du batch, ce qui permet de traiter indépendamment différentes parties d’un échantillon latent. +Le nœud LatentCutToBatch divise une représentation latente selon une dimension choisie (temps, largeur ou hauteur) en tranches d'une taille spécifiée, puis empile ces tranches dans un nouveau lot. Chaque tranche devient un élément distinct du lot, ce qui permet de traiter indépendamment différentes parties d'un échantillon latent. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `samples` | La représentation latente à diviser et à regrouper en batch. | LATENT | Oui | - | -| `dim` | La dimension selon laquelle couper les échantillons latents. `"t"` correspond à la dimension temporelle (frames), `"x"` à la largeur et `"y"` à la hauteur. | COMBO | Oui | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `slice_size` | La taille de chaque tranche à découper dans la dimension spécifiée. Si la taille de la dimension n’est pas parfaitement divisible par cette valeur, le reste est ignoré. (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 16384 (résolution maximale) | +| `samples` | La représentation latente à diviser et à regrouper en lot. | LATENT | Oui | - | +| `dim` | La dimension selon laquelle découper les échantillons latents. `"t"` correspond à la dimension temporelle (trame), `"x"` à la largeur, et `"y"` à la hauteur. | COMBO | Oui | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `slice_size` | La taille de chaque tranche à découper dans la dimension spécifiée. Si la taille de la dimension n'est pas parfaitement divisible par cette valeur, le reste est ignoré. (valeur par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 16384 (résolution maximale) | -Remarque : L’option `"t"` n’a d’effet que si le latent comprend une dimension temporelle. Si la dimension choisie correspond à la position du batch ou du canal, ou si elle n’existe pas (par exemple, sélectionner `"t"` sur un latent sans frames), le nœud renvoie l’entrée inchangée. Si `slice_size` est supérieur à la taille de la dimension choisie, la dimension entière est utilisée comme une seule tranche. Lorsque la taille de la dimension n’est pas divisible de manière égale par `slice_size`, la partie restante à la fin est ignorée. La taille du batch de sortie est égale à la taille du batch d’entrée multipliée par le nombre de tranches, et la dimension découpée elle-même est réduite à `slice_size`. +Remarque : l'option `"t"` ne prend effet que lorsque le latent inclut une dimension temporelle. Si la dimension choisie correspond à la position du lot ou du canal, ou n'existe pas (par exemple, sélectionner `"t"` sur un latent sans trames), le nœud renvoie l'entrée inchangée. Si la valeur de `slice_size` est supérieure à la taille de la dimension choisie, la dimension entière est utilisée comme une seule tranche. Lorsque la taille de la dimension n'est pas divisible de manière égale par `slice_size`, la partie restante à la fin est ignorée. La taille du lot de sortie correspond à la taille du lot d'entrée multipliée par le nombre de tranches, et la dimension découpée elle-même est réduite à `slice_size`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `samples` | Le batch latent résultant, contenant les échantillons découpés et empilés. | LATENT | +| `samples` | Le lot latent résultant, contenant les échantillons découpés et empilés. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ja.md index cb7dbf25b..a94848654 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LatentCutToBatch -The LatentCutToBatch ノードは、潜在表現を選択した次元（時間・幅・高さ）に沿って指定サイズのスライスに分割し、それらを新しいバッチへと積み重ねます。各スライスはバッチ内の個別のアイテムとなるため、潜在サンプルの異なる部分を独立して処理できます。 +LatentCutToBatch ノードは、選択した次元（時間、幅、または高さ）に沿って潜在表現を指定サイズのスライスに分割し、それらのスライスを新しいバッチにスタックします。各スライスはバッチ内の個別の項目になるため、潜在サンプルの異なる部分を独立して処理できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `サンプル` | 分割してバッチ処理する対象の潜在表現です。 | LATENT | はい | - | -| `次元` | 潜在サンプルを切断する次元です。`"t"` は時間（フレーム）次元、`"x"` は幅、`"y"` は高さを指します。 | COMBO | はい | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `スライスサイズ` | 指定した次元から切り出す各スライスのサイズです。この値で次元のサイズが割り切れない場合、余りは破棄されます。（デフォルト: 1） | INT | はい | 1〜16384（最大解像度） | +| `サンプル` | 分割してバッチ化する潜在表現。 | LATENT | はい | - | +| `次元` | 潜在サンプルを切断する次元。`"t"` は時間（フレーム）次元、`"x"` は幅、`"y"` は高さを指します。 | COMBO | はい | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `スライスサイズ` | 指定した次元から切り出す各スライスのサイズ。次元のサイズがこの値で完全に割り切れない場合、余りは破棄されます。（デフォルト: 1） | INT | はい | 1 ～ 16384（最大解像度） | -注：`"t"` オプションは、潜在表現に時間次元が含まれる場合にのみ有効です。選択した次元がバッチまたはチャンネルの位置に相当する場合、または存在しない場合（例えば、フレームを持たない潜在表現で `"t"` を選択した場合）、ノードは入力を変更せずに返します。`slice_size` が選択した次元のサイズより大きい場合は、次元全体が単一のスライスとして使用されます。次元のサイズが `slice_size` で均等に割り切れない場合、末尾の余剰部分は破棄されます。出力バッチサイズは、入力バッチサイズにスライス数を掛けた値となり、スライスされた次元自体は `slice_size` に縮小されます。 +注: `"t"` オプションは、潜在表現に時間次元が含まれている場合にのみ有効になります。選択した次元がバッチ位置またはチャネル位置に対応する場合、または存在しない場合（たとえば、フレームのない潜在表現で `"t"` を選択した場合）、ノードは入力を変更せずに返します。`slice_size` が選択した次元のサイズより大きい場合、その次元全体が単一のスライスとして使用されます。次元サイズが `slice_size` で均等に割り切れない場合、末尾の余り部分は破棄されます。出力バッチサイズは、入力バッチサイズにスライス数を掛けた値になり、スライスされた次元自体は `slice_size` に縮小されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | スライスして積み重ねたサンプルを含む、結果の潜在バッチです。 | LATENT | +| `samples` | スライスおよびスタックされたサンプルを含む、結果の潜在バッチ。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ko.md index 794677b8a..b0f2af23c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LatentCutToBatch -LatentCutToBatch 노드는 잠재 표현을 선택한 차원(시간, 너비 또는 높이)을 따라 지정된 크기의 조각으로 분할하고 이를 새 배치로 쌓습니다. 각 조각은 배치의 개별 항목이 되므로 잠재 샘플의 서로 다른 부분을 독립적으로 처리할 수 있습니다. +LatentCutToBatch 노드는 잠재 표현을 선택한 차원(시간, 너비 또는 높이)을 따라 지정된 크기의 슬라이스로 분할하고, 그 슬라이스들을 새로운 배치로 스택합니다. 각 슬라이스는 배치에서 개별 항목이 되므로, 잠재 샘플의 서로 다른 부분을 독립적으로 처리할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `샘플` | 분할 및 배치 처리를 수행할 잠재 표현입니다. | LATENT | 예 | - | -| `차원` | 잠재 샘플을 자를 차원입니다. `"t"`는 시간(프레임) 차원, `"x"`는 너비, `"y"`는 높이를 나타냅니다. | COMBO | 예 | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `슬라이스 크기` | 지정된 차원에서 잘라낼 각 조각의 크기입니다. 차원의 크기가 이 값으로 정확히 나누어지지 않으면 나머지 부분은 버려집니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 16384 (최대 해상도) | +| `샘플` | 분할하고 배치로 만들 잠재 표현입니다. | LATENT | 예 | - | +| `차원` | 잠재 샘플을 절단할 차원입니다. `"t"`는 시간(프레임) 차원, `"x"`는 너비, `"y"`는 높이를 나타냅니다. | COMBO | 예 | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `슬라이스 크기` | 지정된 차원에서 절단할 각 슬라이스의 크기입니다. 차원의 크기가 이 값으로 정확히 나누어지지 않으면 나머지는 버려집니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 1 ~ 16384 (max resolution) | -참고: `"t"` 옵션은 잠재 표현에 시간 차원이 포함된 경우에만 적용됩니다. 선택한 차원이 배치 또는 채널 위치에 해당하거나 존재하지 않는 경우(예: 프레임이 없는 잠재 표현에서 `"t"` 선택), 노드는 입력을 변경하지 않고 반환합니다. `slice_size`가 선택한 차원의 크기보다 크면 전체 차원이 단일 조각으로 사용됩니다. 차원의 크기가 `slice_size`로 균등하게 나누어지지 않으면 끝의 남은 부분은 버려집니다. 출력 배치 크기는 입력 배치 크기에 조각 수를 곱한 값이며, 슬라이스된 차원 자체는 `slice_size`로 줄어듭니다. +참고: `"t"` 옵션은 잠재 표현에 시간 차원이 포함된 경우에만 적용됩니다. 선택한 차원이 배치 또는 채널 위치에 해당하거나 존재하지 않는 경우(예: 프레임이 없는 잠재 표현에서 `"t"`를 선택한 경우), 노드는 입력을 변경하지 않고 반환합니다. `slice_size`가 선택한 차원의 크기보다 크면 전체 차원이 하나의 슬라이스로 사용됩니다. 차원 크기가 `slice_size`로 균등하게 나누어지지 않으면 끝의 남은 부분은 버려집니다. 출력 배치 크기는 입력 배치 크기에 슬라이스 수를 곱한 값이며, 슬라이스된 차원 자체는 `slice_size`로 축소됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 슬라이스되고 쌓인 샘플을 포함하는 결과 잠재 배치입니다. | LATENT | +| `samples` | 슬라이스되어 스택된 샘플을 포함하는 결과 잠재 배치입니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/pt-BR.md index 1a4e74a5d..bb37c1432 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/pt-BR.md @@ -1,16 +1,16 @@ # LatentCutToBatch -O nó LatentCutToBatch divide uma representação latente ao longo de uma dimensão escolhida (tempo, largura ou altura) em fatias de um tamanho especificado e as empilha em um novo lote. Cada fatia torna-se um item separado no lote, para que diferentes partes de uma amostra latente possam ser processadas independentemente. +O nó LatentCutToBatch divide uma representação latente ao longo de uma dimensão escolhida (tempo, largura ou altura) em fatias de um tamanho especificado e empilha essas fatias em um novo lote. Cada fatia se torna um item separado no lote, assim, diferentes partes de uma amostra latente podem ser processadas independentemente. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `amostras` | A representação latente a ser dividida e agrupada em lote. | LATENT | Sim | - | -| `dimensão` | A dimensão ao longo da qual cortar as amostras latentes. `"t"` refere-se à dimensão temporal (quadros), `"x"` à largura e `"y"` à altura. | COMBO | Sim | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `tamanho_do_fatiamento` | O tamanho de cada fatia a ser cortada da dimensão especificada. Se o tamanho da dimensão não for perfeitamente divisível por esse valor, o restante é descartado. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 16384 (resolução máxima) | +| `samples` | A representação latente a ser dividida e organizada em lote. | LATENT | Sim | - | +| `dim` | A dimensão ao longo da qual cortar as amostras latentes. `"t"` refere-se à dimensão temporal (quadros), `"x"` à largura e `"y"` à altura. | COMBO | Sim | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `slice_size` | O tamanho de cada fatia a ser cortada da dimensão especificada. Se o tamanho da dimensão não for perfeitamente divisível por este valor, o restante é descartado. (padrão: 1) | INT | Sim | 1 a 16384 (resolução máxima) | -Nota: A opção `"t"` só tem efeito quando o latente inclui uma dimensão temporal. Se a dimensão escolhida corresponder à posição do lote ou do canal, ou não existir (por exemplo, selecionar `"t"` em um latente sem quadros), o nó retorna a entrada inalterada. Se `slice_size` for maior que o tamanho da dimensão escolhida, a dimensão inteira é usada como uma única fatia. Quando o tamanho da dimensão não é uniformemente divisível por `slice_size`, a parte restante no final é descartada. O tamanho do lote de saída é o tamanho do lote de entrada multiplicado pelo número de fatias, e a própria dimensão fatiada é reduzida para `slice_size`. +Nota: A opção `"t"` só tem efeito quando o latente inclui uma dimensão temporal. Se a dimensão escolhida mapear para a posição de lote ou canal, ou não existir (por exemplo, selecionar `"t"` em um latente sem quadros), o nó retorna a entrada sem alterações. Se `slice_size` for maior que o tamanho da dimensão escolhida, a dimensão inteira será usada como uma única fatia. Quando o tamanho da dimensão não for divisível de forma exata por `slice_size`, a parte restante no final será descartada. O tamanho do lote de saída é o tamanho do lote de entrada multiplicado pelo número de fatias, e a própria dimensão fatiada é reduzida para `slice_size`. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ru.md index b529b76a3..e6283ad43 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ru.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LatentCutToBatch -Узел LatentCutToBatch разделяет латентное представление по выбранному измерению (время, ширина или высота) на срезы указанного размера и собирает их в новый батч. Каждый срез становится отдельным элементом в батче, поэтому разные части латентного сэмпла могут обрабатываться независимо. +Узел LatentCutToBatch разделяет латентное представление по выбранному измерению (времени, ширине или высоте) на срезы заданного размера и объединяет эти срезы в новый батч. Каждый срез становится отдельным элементом батча, поэтому разные части латентного образца можно обрабатывать независимо. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `samples` | Латентное представление, которое требуется разделить и сгруппировать в батч. | LATENT | Да | - | -| `dim` | Измерение, вдоль которого разрезаются латентные сэмплы. `"t"` относится к временному измерению (кадры), `"x"` — к ширине, `"y"` — к высоте. | COMBO | Да | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `slice_size` | Размер каждого среза, вырезаемого из указанного измерения. Если размер измерения не делится нацело на это значение, остаток отбрасывается. (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 16384 (максимальное разрешение) | +| `samples` | Латентное представление, которое нужно разделить и преобразовать в батч. | LATENT | Да | - | +| `dim` | Измерение, вдоль которого нужно разрезать латентные образцы. `"t"` относится к временному (кадровому) измерению, `"x"` — к ширине, `"y"` — к высоте. | COMBO | Да | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `slice_size` | Размер каждого среза, вырезаемого из указанного измерения. Если размер измерения не делится на это значение без остатка, остаток отбрасывается. (по умолчанию: 1) | INT | Да | 1 до 16384 (max resolution) | -Примечание. Вариант `"t"` действует только когда латентное представление содержит временное измерение. Если выбранное измерение соответствует позиции батча или канала, либо не существует (например, выбор `"t"` для латентного представления без кадров), узел возвращает вход без изменений. Если `slice_size` больше размера выбранного измерения, всё измерение используется как один срез. Когда размер измерения не делится нацело на `slice_size`, оставшаяся часть в конце отбрасывается. Выходной размер батча равен входному размеру батча, умноженному на количество срезов, а само разрезанное измерение уменьшается до `slice_size`. +Примечание: Опция `"t"` действует только тогда, когда латент содержит временное измерение. Если выбранное измерение соответствует позиции батча или канала либо не существует (например, при выборе `"t"` для латента без кадров), узел возвращает входные данные без изменений. Если `slice_size` больше размера выбранного измерения, всё измерение используется как один срез. Если размер измерения не делится на `slice_size` без остатка, оставшаяся часть в конце отбрасывается. Размер выходного батча равен размеру входного батча, умноженному на количество срезов, а само разрезаемое измерение уменьшается до `slice_size`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `samples` | Результирующий батч латентных представлений, содержащий срезанные и уложенные в стопку сэмплы. | LATENT | +| `samples` | Результирующий латентный батч, содержащий разрезанные и объединённые в батч образцы. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/tr.md index b19774631..70125a81e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LatentCutToBatch -LatentCutToBatch düğümü, bir latent gösterimi seçilen bir boyut boyunca (zaman, genişlik veya yükseklik) belirli boyuttaki dilimlere böler ve bunları yeni bir parti halinde istifler. Her dilim, parti içinde ayrı bir öğe haline gelir; böylece bir latent örneğinin farklı bölümleri bağımsız olarak işlenebilir. +LatentCutToBatch düğümü, bir latent temsilini seçilen bir boyut (zaman, genişlik veya yükseklik) boyunca belirtilen boyutta dilimlere böler ve bu dilimleri yeni bir batch içinde yığar. Her dilim batch içinde ayrı bir öğe haline gelir, böylece bir latent örneğinin farklı bölümleri bağımsız olarak işlenebilir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `samples` | Bölünecek ve parti haline getirilecek latent gösterim. | LATENT | Evet | - | -| `dim` | Latent örneklerin kesileceği boyut. `"t"` zamansal (kare) boyutunu, `"x"` genişliği ve `"y"` yüksekliği ifade eder. | COMBO | Evet | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `slice_size` | Belirtilen boyuttan kesilecek her dilimin boyutu. Boyutun uzunluğu bu değere tam bölünemiyorsa, kalan kısım atılır. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ila 16384 (maksimum çözünürlük) | +| `samples` | Bölünecek ve batch haline getirilecek latent temsili. | LATENT | Evet | - | +| `dim` | Latent örneklerinin hangi boyut boyunca kesileceği. `"t"` zamansal (kare) boyutu, `"x"` genişliği ve `"y"` yüksekliği belirtir. | COMBO | Evet | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `slice_size` | Belirtilen boyuttan kesilecek her bir dilimin boyutu. Boyutun büyüklüğü bu değere tam bölünemiyorsa kalan kısım atılır. (varsayılan: 1) | INT | Evet | 1 ila 16384 (maksimum çözünürlük) | -Not: `"t"` seçeneği yalnızca latent bir zamansal boyut içerdiğinde etkili olur. Seçilen boyut, parti veya kanal konumuna karşılık geliyorsa ya da mevcut değilse (örneğin, kareleri olmayan bir latentte `"t"` seçilmesi), düğüm girdiyi değiştirmeden döndürür. `slice_size`, seçilen boyutun boyutundan büyükse, tüm boyut tek bir dilim olarak kullanılır. Boyutun uzunluğu `slice_size` değerine tam bölünemediğinde, sonda kalan kısım atılır. Çıktı parti boyutu, girdi parti boyutunun dilim sayısıyla çarpılmasıyla elde edilir ve dilimlenen boyutun kendisi `slice_size` değerine indirgenir. +Not: `"t"` seçeneği yalnızca latent zamansal bir boyut içerdiğinde etkili olur. Seçilen boyut batch veya kanal konumuna karşılık geliyorsa ya da mevcut değilse (örneğin, kareleri olmayan bir latent üzerinde `"t"` seçildiğinde), düğüm girdiyi değiştirmeden döndürür. `slice_size` seçilen boyutun büyüklüğünden büyükse, tüm boyut tek bir dilim olarak kullanılır. Boyut büyüklüğü `slice_size` değerine tam bölünemediğinde, sondaki artık kısım atılır. Çıktı batch boyutu, girdi batch boyutunun dilim sayısıyla çarpımıdır ve dilimlenen boyutun kendisi `slice_size` değerine düşürülür. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `samples` | Dilimlenmiş ve istiflenmiş örnekleri içeren sonuç latent partisi. | LATENT | +| `samples` | Dilimlenmiş ve yığılmış örnekleri içeren sonuç latent batch'i. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/zh-TW.md index a863adba6..ee75bf6e3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LatentCutToBatch -LatentCutToBatch 節點會沿著指定的維度（時間、寬度或高度）將潛在表示分割成指定大小的切片，並將它們堆疊成新的批次。每個切片都會成為批次中的獨立項目，因此潛在樣本的不同部分可以獨立處理。 +LatentCutToBatch 節點會沿著選定的維度（時間、寬度或高度）將潛在表示切成指定大小的切片，並將這些切片堆疊成新的批次。每個切片都會成為批次中的獨立項目，因此潛在樣本的不同部分可以獨立處理。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `樣本` | 要分割並進行批次處理的潛在表示。 | LATENT | 是 | - | -| `維度` | 要沿其切割潛在樣本的維度。`"t"` 指的是時間（幀）維度，`"x"` 指的是寬度，`"y"` 指的是高度。 | COMBO | 是 | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `切片大小` | 從指定維度切割的每個切片的大小。如果該維度的大小無法被此值整除，則丟棄餘數。（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 16384（最大解析度） | +| `樣本` | 要切分並批次處理的潛在表示。 | LATENT | 是 | - | +| `維度` | 沿著哪個維度切分潛在樣本。`"t"` 表示時間（影格）維度，`"x"` 表示寬度，`"y"` 表示高度。 | COMBO | 是 | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `切片大小` | 要從指定維度切下的每個切片大小。如果該維度大小無法被此值整除，餘數會被丟棄。（預設值：1） | INT | 是 | 1 至 16384 (max resolution) | -注意：只有在潛在表示包含時間維度時，`"t"` 選項才會生效。如果所選維度對應到批次或通道位置，或該維度不存在（例如在沒有幀的潛在表示上選擇 `"t"`），則節點會原封不動地回傳輸入。如果 `slice_size` 大於所選維度的大小，則整個維度會被視為單一切片。當維度大小無法被 `slice_size` 整除時，尾端多餘的部分會被丟棄。輸出批次大小為輸入批次大小乘以切片數量，而切片後的維度本身則縮減為 `slice_size`。 +注意：`"t"` 選項僅在潛在表示包含時間維度時才會生效。如果所選維度對應到批次或通道位置，或不存在（例如在沒有影格的潛在表示上選取 `"t"`），節點會回傳未變更的輸入。如果 `slice_size` 大於所選維度的大小，則會將整個維度作為單一切片。當維度大小無法被 `slice_size` 整除時，末尾剩餘的部分會被丟棄。輸出批次大小會是輸入批次大小乘以切片數量，而切片後的維度本身會縮減為 `slice_size`。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 內含切片並堆疊樣本的結果潛在批次。 | LATENT | +| `samples` | 產生的潛在批次，包含已切分並堆疊的樣本。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/zh.md index d0567b10f..0dc72a85d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/zh.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Latent切割 -LatentCutToBatch 节点会沿所选维度（时间、宽度或高度）将潜空间表示分割为指定大小的切片，并将它们堆叠成新的批次。每个切片成为批次中的一个单独项，因此潜空间样本的不同部分可以独立处理。 +LatentCutToBatch 节点将 latent 表示沿所选维度（时间、宽度或高度）切分为指定大小的切片，并将这些切片堆叠成一个新批次。每个切片成为批次中的独立项，因此 latent 样本的不同部分可以独立处理。 ## 输入 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `Latent` | 要分割并批处理的潜空间表示。 | LATENT | 是 | - | -| `维度` | 用于切割潜空间样本的维度。`"t"` 表示时间（帧）维度，`"x"` 表示宽度，`"y"` 表示高度。 | COMBO | 是 | `"t"`
`"x"`
`"y"` | -| `碎片大小` | 从指定维度切割的每个切片的大小。如果该维度的大小不能被此值整除，则丢弃余数。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 16384 (max resolution) | +| `Latent` | 要拆分并批处理的 latent 表示。 | LATENT | 是 | - | +| `维度` | 沿其切割 latent 样本的维度。`"t"` 表示时间（帧）维度，`"x"` 表示宽度，`"y"` 表示高度。 | COMBO | 是 | `"t"`
`"x"`
`"y"` | +| `碎片大小` | 从指定维度切割的每个切片的大小。如果该维度的尺寸不能被此值整除，则丢弃余数。（默认值：1） | INT | 是 | 1 到 16384（最大分辨率） | -注意：`"t"` 选项仅在潜空间包含时间维度时生效。如果所选维度映射到批次或通道位置，或者不存在（例如，在没有帧的潜空间上选择 `"t"`），节点将原样返回输入。如果 `slice_size` 大于所选维度的大小，则整个维度将作为单个切片使用。当维度大小不能被 `slice_size` 整除时，末尾的剩余部分将被丢弃。输出批次大小等于输入批次大小乘以切片数量，且被切分的维度本身缩减为 `slice_size`。 +注意：`"t"` 选项仅在 latent 包含时间维度时生效。如果所选维度映射到批次或通道位置，或者不存在（例如，在没有帧的 latent 上选择 `"t"`），则节点将原样返回输入。如果 `slice_size` 大于所选维度的尺寸，则整个维度将用作单个切片。当维度尺寸不能被 `slice_size` 整除时，末尾剩余部分将被丢弃。输出批次大小是输入批次大小乘以切片数量，而切片维度本身会减小为 `slice_size`。 ## 输出 -| Output Name | Description | Data Type | + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `samples` | 包含切分并堆叠后的样本的最终潜空间批次。 | LATENT | +| `samples` | 生成的 latent 批次，包含已切片并堆叠的样本。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ar.md index b59c68bc8..86c596293 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ar.md @@ -1,22 +1,22 @@ # عملية التوضيح الكامن -تنشئ عقدة `LatentOperationSharpen` عملية تحسين للتمثيلات الكامنة باستخدام نواة غاوسية. وتقوم بتطبيع البيانات الكامنة، وتطبيق نواة تحسين مخصصة عبر الالتفاف، ثم استعادة اللمعان الأصلي. يعزز هذا التفاصيل والحواف في تمثيل الفضاء الكامن. +تُنشئ عقدة LatentOperationSharpen عملية شحذ للتمثيلات الكامنة باستخدام نواة قائمة على التوزيع الغاوسي. وهي تُطبّع البيانات الكامنة، وتُطبّق نواة شحذ مخصصة عبر الالتفاف، ثم تستعيد السطوع الأصلي، مما يعزز التفاصيل والحواف في تمثيل الفضاء الكامن. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نصف قطر التوضيح` | نصف قطر نواة التحسين، يتحكم في حجم المنطقة المستخدمة للتحسين (الافتراضي: 9) | INT | نعم | 1-31 | -| `سيغما` | الانحراف المعياري للنواة الغاوسية المستخدمة لبناء نواة التحسين (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.1-10.0 | -| `ألفا` | عامل شدة التحسين؛ القيم الأعلى تنتج تأثير تحسين أقوى (الافتراضي: 0.1) | FLOAT | نعم | 0.0-5.0 | +| `sharpen_radius` | نصف قطر نواة الشحذ، الذي يتحكم في حجم المنطقة المستخدمة للشحذ (القيمة الافتراضية: 9) | INT | نعم | 1-31 | +| `sigma` | الانحراف المعياري للنواة الغاوسية المستخدمة لبناء نواة الشحذ (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.1-10.0 | +| `alpha` | عامل شدة الشحذ؛ القيم الأعلى تنتج تأثير شحذ أقوى (القيمة الافتراضية: 0.1) | FLOAT | نعم | 0.0-5.0 | -جميع المدخلات الثلاثة هي معاملات متقدمة ولها قيم افتراضية، لذا يمكن استخدام العقدة دون تغييرها. تم وضع علامة على هذه العقدة باعتبارها تجريبية. +جميع المدخلات الثلاثة هي معاملات متقدمة ولها قيم افتراضية، لذا يمكن استخدام العقدة دون تغييرها. هذه العقدة مُعلّمة كتجريبية. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `operation` | يُرجع عملية تحسين يمكن تطبيقها على البيانات الكامنة | LATENT_OPERATION | +| `operation` | يُرجع عملية شحذ يمكن تطبيقها على البيانات الكامنة | LATENT_OPERATION | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/es.md index ccf2f75c1..424625e27 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # OperaciónAfiladoLatente -El nodo LatentOperationSharpen crea una operación de nitidez para representaciones latentes utilizando un kernel gaussiano. Normaliza los datos latentes, aplica un kernel de nitidez personalizado mediante convolución y luego restaura la luminancia original. Esto realza los detalles y bordes en la representación del espacio latente. +El nodo LatentOperationSharpen crea una operación de nitidez para representaciones latentes utilizando un kernel basado en Gaussian. Normaliza los datos latentes, aplica un kernel de nitidez personalizado mediante convolución y luego restaura la luminancia original, lo que realza los detalles y los bordes en la representación del espacio latente. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `radio_afilado` | El radio del kernel de nitidez, que controla el tamaño del área utilizada para el afilado (valor predeterminado: 9) | INT | Sí | 1-31 | -| `sigma` | La desviación estándar del kernel gaussiano utilizado para construir el kernel de nitidez (valor predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.1-10.0 | -| `alfa` | El factor de intensidad de nitidez; valores más altos producen un efecto de nitidez más fuerte (valor predeterminado: 0.1) | FLOAT | Sí | 0.0-5.0 | +| `sharpen_radius` | El radio del kernel de nitidez, que controla el tamaño del área utilizada para el enfoque (predeterminado: 9) | INT | Sí | 1-31 | +| `sigma` | La desviación estándar del kernel gaussiano utilizado para construir el kernel de nitidez (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.1-10.0 | +| `alpha` | El factor de intensidad del enfoque; valores más altos producen un efecto de nitidez más fuerte (predeterminado: 0.1) | FLOAT | Sí | 0.0-5.0 | -Los tres parámetros son parámetros avanzados y tienen valores predeterminados, por lo que el nodo se puede utilizar sin cambiarlos. Este nodo está marcado como experimental. +Las tres entradas son parámetros avanzados y tienen valores predeterminados, por lo que el nodo se puede usar sin modificarlos. Este nodo está marcado como experimental. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | -| `operation` | Devuelve una operación de nitidez que se puede aplicar a datos latentes | LATENT_OPERATION | +| `operation` | Devuelve una operación de nitidez que se puede aplicar a los datos latentes | LATENT_OPERATION | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/fa.md index 4605c7a40..96e0360ab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # تیز کردن Latent -گره LatentOperationSharpen یک عملیات تیز‌کردن برای نمایش‌های نهفته (latent representations) با استفاده از هسته گاوسی ایجاد می‌کند. این گره داده نهفته را نرمال‌سازی می‌کند، یک هسته تیز‌کردن سفارشی را از طریق کانولوشن اعمال می‌کند و سپس درخشندگی اصلی را بازیابی می‌کند. این کار جزئیات و لبه‌ها را در نمایش فضای نهفته تقویت می‌کند. +گره LatentOperationSharpen یک عملیات تیزکردن برای بازنمایی‌های نهفته با استفاده از یک کرنل مبتنی بر گاوسی ایجاد می‌کند. داده‌های نهفته را نرمال‌سازی می‌کند، یک کرنل تیزکردن سفارشی را از طریق کانولوشن اعمال می‌کند و سپس روشنایی اصلی را بازمی‌گرداند، که جزئیات و لبه‌ها را در بازنمایی فضای نهفته بهبود می‌بخشد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `شعاع تیز کردن` | شعاع هسته تیز‌کردن که اندازه ناحیه مورد استفاده برای تیز‌کردن را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 9) | INT | بله | 1-31 | -| `سیگما` | انحراف معیار هسته گاوسی که برای ساخت هسته تیز‌کردن استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.1-10.0 | -| `آلفا` | ضریب شدت تیز‌کردن؛ مقادیر بالاتر اثر تیز‌کردن قوی‌تری تولید می‌کنند (پیش‌فرض: 0.1) | FLOAT | بله | 0.0-5.0 | +| `sharpen_radius` | شعاع کرنل تیزکردن که اندازه ناحیه مورد استفاده برای تیزکردن را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 9) | INT | بله | 1-31 | +| `sigma` | انحراف معیار کرنل گاوسی که برای ساخت کرنل تیزکردن استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.1-10.0 | +| `alpha` | ضریب شدت تیزکردن؛ مقادیر بالاتر اثر تیزکردن قوی‌تری تولید می‌کنند (پیش‌فرض: 0.1) | FLOAT | بله | 0.0-5.0 | -هر سه ورودی، پارامترهای پیشرفته هستند و مقادیر پیش‌فرض دارند، بنابراین می‌توان بدون تغییر آن‌ها از گره استفاده کرد. این گره به‌عنوان آزمایشی (experimental) علامت‌گذاری شده است. +هر سه ورودی پارامترهای پیشرفته هستند و مقادیر پیش‌فرض دارند، بنابراین می‌توان از گره بدون تغییر آن‌ها استفاده کرد. این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `operation` | یک عملیات تیز‌کردن برمی‌گرداند که می‌توان آن را بر روی داده نهفته اعمال کرد | LATENT_OPERATION | +| `operation` | یک عملیات تیزکردن را بازمی‌گرداند که می‌توان آن را روی داده‌های نهفته اعمال کرد | LATENT_OPERATION | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/fr.md index 8efbe80cd..25afea2ae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Opération d'Affûtage Latent -Le nœud LatentOperationSharpen crée une opération d’accentuation pour les représentations latentes à l’aide d’un noyau gaussien. Il normalise les données latentes, applique un noyau d’accentuation personnalisé par convolution, puis rétablit la luminance d’origine. Cela améliore les détails et les contours dans l’espace latent. +Le nœud `LatentOperationSharpen` crée une opération d’accentuation pour les représentations latentes à l’aide d’un noyau basé sur une gaussienne. Il normalise les données latentes, applique un noyau d’accentuation personnalisé par convolution, puis restaure la luminance d’origine, ce qui améliore les détails et les contours dans la représentation de l’espace latent. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `rayon_d'affûtage` | Le rayon du noyau d’accentuation, qui contrôle la taille de la zone utilisée pour l’accentuation (par défaut : 9) | INT | Oui | 1-31 | +| `sharpen_radius` | Le rayon du noyau d’accentuation, qui contrôle la taille de la zone utilisée pour l’accentuation (par défaut : 9) | INT | Oui | 1-31 | | `sigma` | L’écart type du noyau gaussien utilisé pour construire le noyau d’accentuation (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.1-10.0 | | `alpha` | Le facteur d’intensité de l’accentuation ; des valeurs plus élevées produisent un effet d’accentuation plus fort (par défaut : 0.1) | FLOAT | Oui | 0.0-5.0 | -Ces trois entrées sont des paramètres avancés et ont des valeurs par défaut, le nœud peut donc être utilisé sans les modifier. Ce nœud est marqué comme expérimental. +Les trois entrées sont des paramètres avancés et disposent de valeurs par défaut, de sorte que le nœud peut être utilisé sans les modifier. Ce nœud est marqué comme expérimental. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `operation` | Renvoie une opération d’accentuation qui peut être appliquée aux données latentes | LATENT_OPERATION | +| `operation` | Retourne une opération d’accentuation qui peut être appliquée aux données latentes | LATENT_OPERATION | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ja.md index d83f167c9..d16d45440 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 潜在操作シャープ化 -LatentOperationSharpen ノードは、ガウスカーネルを使用して潜在表現のシャープニング操作を作成します。潜在データを正規化し、畳み込みによってカスタムシャープニングカーネルを適用してから、元の輝度を復元します。これにより、潜在空間表現の詳細とエッジが強調されます。 +LatentOperationSharpen ノードは、ガウス分布に基づくカーネルを使用して潜在表現用のシャープ化操作を作成します。潜在データを正規化し、畳み込みによってカスタムシャープニングカーネルを適用し、その後、元の輝度を復元します。これにより、潜在空間表現の細部とエッジが強調されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `シャープ化半径` | シャープニングカーネルの半径。シャープニングに使用する領域のサイズを制御します（デフォルト: 9） | INT | はい | 1-31 | -| `シグマ` | シャープニングカーネルの構築に使用するガウスカーネルの標準偏差（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.1-10.0 | -| `アルファ` | シャープニングの強度係数。値が大きいほど、より強いシャープニング効果が得られます（デフォルト: 0.1） | FLOAT | はい | 0.0-5.0 | +| `シャープ化半径` | シャープニングカーネルの半径。シャープ化に使用する領域のサイズを制御します（デフォルト: 9） | INT | はい | 1-31 | +| `シグマ` | シャープニングカーネルの構築に使用されるガウスカーネルの標準偏差（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.1-10.0 | +| `アルファ` | シャープ化の強度係数。値を大きくすると、より強いシャープ化効果が得られます（デフォルト: 0.1） | FLOAT | はい | 0.0-5.0 | -3つの入力はすべて高度なパラメータであり、デフォルト値が設定されているため、値を変更せずにノードを使用できます。このノードは実験的としてマークされています。 +3つの入力はすべて詳細設定パラメータであり、デフォルト値を持つため、変更せずにノードを使用できます。このノードは実験的としてマークされています。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `operation` | 潜在データに適用できるシャープニング操作を返します | LATENT_OPERATION | +| `operation` | 潜在データに適用できるシャープ化操作を返します | LATENT_OPERATION | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ko.md index 173e00d2b..419fab7b0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 잠재 데이터 연산 (선명화) -LatentOperationSharpen 노드는 가우시안 커널을 사용하여 잠재 표현을 위한 선명화 연산을 생성합니다. 잠재 데이터를 정규화하고, 컨볼루션을 통해 사용자 정의 선명화 커널을 적용한 후, 원래의 휘도를 복원합니다. 이를 통해 잠재 공간 표현의 세부 사항과 가장자리를 향상시킵니다. +LatentOperationSharpen 노드는 가우시안 기반 커널을 사용하여 잠재 표현을 위한 샤프닝 작업을 생성합니다. 잠재 데이터를 정규화하고, 합성곱을 통해 사용자 정의 샤프닝 커널을 적용한 다음, 원래 휘도를 복원하여 잠재 공간 표현의 세부 정보와 가장자리를 향상합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `선명화 반경` | 선명화 커널의 반경으로, 선명화에 사용되는 영역의 크기를 제어합니다 (기본값: 9) | INT | 예 | 1-31 | -| `시그마` | 선명화 커널을 구성하는 데 사용되는 가우시안 커널의 표준 편차 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.1-10.0 | -| `알파` | 선명화 강도 계수로, 값이 높을수록 더 강한 선명화 효과를 생성합니다 (기본값: 0.1) | FLOAT | 예 | 0.0-5.0 | +| `선명화 반경` | 샤프닝 커널의 반경으로, 샤프닝에 사용되는 영역의 크기를 제어합니다(기본값: 9) | INT | 예 | 1-31 | +| `시그마` | 샤프닝 커널을 구성하는 데 사용되는 가우시안 커널의 표준 편차입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.1-10.0 | +| `알파` | 샤프닝 강도 계수입니다. 값이 높을수록 더 강한 샤프닝 효과가 생성됩니다(기본값: 0.1) | FLOAT | 예 | 0.0-5.0 | -세 입력 모두 고급 매개변수이며 기본값이 있으므로 변경 없이도 노드를 사용할 수 있습니다. 이 노드는 실험적(experimental)으로 표시되어 있습니다. +세 입력은 모두 고급 매개변수이며 기본값이 있으므로 값을 변경하지 않고도 노드를 사용할 수 있습니다. 이 노드는 실험 단계로 표시되어 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `operation` | 잠재 데이터에 적용할 수 있는 선명화 연산을 반환합니다 | LATENT_OPERATION | +| `operation` | 잠재 데이터에 적용할 수 있는 샤프닝 작업을 반환합니다 | LATENT_OPERATION | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/pt-BR.md index 1c4e2e499..2f709d862 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # LatentOperationSharpen -O nó LatentOperationSharpen cria uma operação de nitidez para representações latentes usando um kernel gaussiano. Ele normaliza os dados latentes, aplica um kernel de nitidez personalizado por meio de convolução e, em seguida, restaura a luminância original. Isso melhora os detalhes e as bordas na representação do espaço latente. +O nó LatentOperationSharpen cria uma operação de nitidez para representações latentes usando um kernel baseado em Gaussiana. Ele normaliza os dados latentes, aplica um kernel de nitidez personalizado por meio de convolução e então restaura a luminância original, o que realça detalhes e bordas na representação do espaço latente. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `raio_de_nitidez` | O raio do kernel de nitidez, que controla o tamanho da área usada para a nitidez (padrão: 9) | INT | Sim | 1-31 | -| `sigma` | O desvio padrão do kernel gaussiano usado para construir o kernel de nitidez (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.1-10.0 | -| `alfa` | O fator de intensidade da nitidez; valores maiores produzem um efeito de nitidez mais forte (padrão: 0.1) | FLOAT | Sim | 0.0-5.0 | +| `sharpen_radius` | O raio do kernel de nitidez, que controla o tamanho da área usada para nitidez (padrão: 9) | INT | Sim | 1-31 | +| `sigma` | O desvio padrão do kernel Gaussiano usado para construir o kernel de nitidez (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.1-10.0 | +| `alpha` | O fator de intensidade de nitidez; valores mais altos produzem um efeito de nitidez mais forte (padrão: 0.1) | FLOAT | Sim | 0.0-5.0 | -Os três parâmetros são avançados e possuem valores padrão, portanto o nó pode ser usado sem alterá-los. Este nó é marcado como experimental. +Todos os três parâmetros de entrada são avançados e têm valores padrão, portanto o nó pode ser usado sem alterá-los. Este nó está marcado como experimental. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | | `operation` | Retorna uma operação de nitidez que pode ser aplicada a dados latentes | LATENT_OPERATION | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ru.md index a8d7f34b7..1ad6c3071 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/ru.md @@ -1,16 +1,16 @@ # Операция латента: резкость -Узел LatentOperationSharpen создает операцию повышения резкости для латентных представлений с использованием гауссова ядра. Он нормализует латентные данные, применяет пользовательское ядро повышения резкости через свертку, а затем восстанавливает исходную яркость. Это улучшает детали и края в латентном пространстве. +Узел LatentOperationSharpen создаёт операцию повышения резкости для латентных представлений с использованием ядра на основе гауссовой функции. Он нормализует латентные данные, применяет пользовательское ядро повышения резкости через свёртку, а затем восстанавливает исходную яркость, что улучшает детали и края в представлении латентного пространства. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `радиус_резкости` | Радиус ядра повышения резкости, который контролирует размер области, используемой для повышения резкости (по умолчанию: 9) | INT | Да | 1-31 | +| `радиус_резкости` | Радиус ядра повышения резкости, который управляет размером области, используемой для повышения резкости (по умолчанию: 9) | INT | Да | 1-31 | | `сигма` | Стандартное отклонение гауссова ядра, используемого для построения ядра повышения резкости (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.1-10.0 | -| `альфа` | Коэффициент интенсивности повышения резкости; более высокие значения создают более сильный эффект повышения резкости (по умолчанию: 0.1) | FLOAT | Да | 0.0-5.0 | +| `альфа` | Коэффициент интенсивности повышения резкости; более высокие значения дают более сильный эффект повышения резкости (по умолчанию: 0.1) | FLOAT | Да | 0.0-5.0 | -Все три входных параметра являются расширенными и имеют значения по умолчанию, поэтому узел можно использовать без их изменения. Этот узел помечен как экспериментальный. +Все три входа являются расширенными параметрами и имеют значения по умолчанию, поэтому узел можно использовать без их изменения. Этот узел помечен как экспериментальный. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/tr.md index 5cbee1b78..b2ed7852e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # GizliİşlemKeskinleştirme -LatentOperationSharpen düğümü, Gaussian çekirdeği kullanarak latent temsiller için bir keskinleştirme işlemi oluşturur. Latent verileri normalleştirir, evrişim yoluyla özel bir keskinleştirme çekirdeği uygular ve ardından orijinal parlaklığı geri yükler. Bu, latent uzay temsilindeki ayrıntıları ve kenarları geliştirir. +LatentOperationSharpen düğümü, Gauss tabanlı bir çekirdek kullanarak latent temsiller için bir keskinleştirme işlemi oluşturur. Latent verileri normalleştirir, evrişim yoluyla özel bir keskinleştirme çekirdeği uygular ve ardından özgün parlaklığı geri yükler; bu, latent uzay temsilindeki ayrıntıları ve kenarları iyileştirir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `keskinleştirme_yarıçapı` | Keskinleştirme çekirdeğinin yarıçapı; keskinleştirme için kullanılan alanın boyutunu kontrol eder (varsayılan: 9) | INT | Evet | 1-31 | -| `sigma` | Keskinleştirme çekirdeğini oluşturmak için kullanılan Gaussian çekirdeğinin standart sapması (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.1-10.0 | -| `alfa` | Keskinleştirme yoğunluk faktörü; daha yüksek değerler daha güçlü bir keskinleştirme etkisi üretir (varsayılan: 0.1) | FLOAT | Evet | 0.0-5.0 | +| `sharpen_radius` | Keskinleştirme çekirdeğinin yarıçapı; keskinleştirme için kullanılan alanın boyutunu kontrol eder (varsayılan: 9) | INT | Evet | 1-31 | +| `sigma` | Keskinleştirme çekirdeğini oluşturmak için kullanılan Gauss çekirdeğinin standart sapması (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.1-10.0 | +| `alpha` | Keskinleştirme yoğunluk faktörü; daha yüksek değerler daha güçlü bir keskinleştirme etkisi üretir (varsayılan: 0.1) | FLOAT | Evet | 0.0-5.0 | -Her üç girdi de gelişmiş parametrelerdir ve varsayılan değerlere sahiptir; bu nedenle düğüm, bu değerleri değiştirmeden kullanılabilir. Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. +Üç girdinin tümü gelişmiş parametrelerdir ve varsayılan değerlere sahiptir; bu nedenle düğüm, bunlar değiştirilmeden kullanılabilir. Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `operation` | Latent verilere uygulanabilen bir keskinleştirme işlemi döndürür | LATENT_OPERATION | +| `operation` | Latent verilere uygulanabilecek bir keskinleştirme işlemi döndürür | LATENT_OPERATION | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/zh-TW.md index bbfc4567e..6bc4e8021 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 潛空間銳化操作 -LatentOperationSharpen 節點使用高斯核為潛在表示建立銳化操作。它會正規化潛在資料，透過卷積套用自訂銳化核，然後還原原始亮度。這會增強潛在空間表示中的細節與邊緣。 +LatentOperationSharpen 節點會使用基於高斯的卷積核，為潛在表示建立銳化操作。它會將潛在資料標準化，透過卷積套用自訂銳化核，然後還原原始亮度，從而增強潛在空間表示中的細節與邊緣。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sharpen_radius` | 銳化核的半徑，控制銳化所使用的區域大小（預設值：9） | INT | 是 | 1-31 | -| `sigma` | 用於建立銳化核的高斯核標準差（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.1-10.0 | -| `alpha` | 銳化強度因子；數值越高，銳化效果越強（預設值：0.1） | FLOAT | 是 | 0.0-5.0 | +| `sharpen_radius` | 銳化核的半徑，用於控制銳化區域的大小（預設值：9） | INT | 是 | 1-31 | +| `sigma` | 用於建構銳化核的高斯核標準差（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.1-10.0 | +| `alpha` | 銳化強度係數；數值越高，銳化效果越強（預設值：0.1） | FLOAT | 是 | 0.0-5.0 | -所有三個輸入皆為進階參數且具有預設值，因此無需修改即可使用此節點。此節點標記為實驗性。 +這三個輸入皆為進階參數，且具有預設值，因此可以直接使用此節點而無需修改它們。此節點標記為實驗性。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `operation` | 傳回可套用至潛在資料的銳化操作 | LATENT_OPERATION | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/zh.md index ce59b837d..58dc8ca07 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationSharpen/zh.md @@ -1,16 +1,16 @@ # Latent操作锐化 -LatentOperationSharpen 节点使用高斯核为潜在表示创建锐化操作。它归一化潜在数据，通过卷积应用自定义锐化核，然后恢复原始亮度。这增强了潜在空间表示中的细节和边缘。 +LatentOperationSharpen 节点使用基于高斯的内核为潜在表示创建锐化操作。它会对潜在数据进行归一化，通过卷积应用自定义锐化内核，然后恢复原始亮度，从而增强潜在空间表示中的细节和边缘。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `锐化半径` | 锐化核的半径，控制用于锐化的区域大小（默认值：9） | INT | 是 | 1-31 | -| `西格玛` | 用于构建锐化核的高斯核的标准差（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.1-10.0 | -| `阿尔法` | 锐化强度因子；数值越高，锐化效果越强（默认值：0.1） | FLOAT | 是 | 0.0-5.0 | +| `锐化半径` | 锐化内核的半径，用于控制锐化所使用区域的大小（默认值：9） | INT | 是 | 1-31 | +| `西格玛` | 用于构建锐化内核的高斯核的标准差（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.1-10.0 | +| `阿尔法` | 锐化强度系数；数值越高，锐化效果越强（默认值：0.1） | FLOAT | 是 | 0.0-5.0 | -所有三个输入均为高级参数，且具有默认值，因此在不更改它们的情况下也可以使用该节点。此节点被标记为实验性。 +这三个输入均为高级参数，且都有默认值，因此可以在不修改它们的情况下使用该节点。此节点被标记为实验性功能。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ar.md index e51f53ff3..d3f300d32 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ar.md @@ -1,16 +1,16 @@ # عملية خريطة اللون الكامنة - راينهارد -تطبّق عقدة `LatentOperationTonemapReinhard` تعيين نغمات Reinhard على المتجهات الكامنة. تعمل هذه التقنية على تطبيع المتجهات الكامنة وضبط مقدارها باستخدام منهج إحصائي يعتمد على المتوسط والانحراف المعياري، مع التحكم في الشدة عبر معامل المضاعف. يُشار حاليًا إلى هذه العقدة بأنها تجريبية. +هذه العقدة تنشئ عملية كامنة تطبّق تعيين النغمات Reinhard على المتجهات الكامنة. وهي تُطبّع كل متجه كامن، وتقيس توزيع المقدار الإجمالي (المتوسط والانحراف المعياري)، ثم تضغط المقادير المتطرفة باستخدام منحنى Reinhard، مع التحكم في القوة الإجمالية عبر مضاعف. العقدة مصنّفة كتجريبية (يمكن البحث عنها أيضًا باسم "hdr latent"). ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `المضاعف` | يتحكم في شدة تأثير تعيين النغمات (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 (step 0.01) | +| `multiplier` | يتحكم في شدة تأثير تعيين النغمات (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 100.0 (خطوة 0.01) | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | | `operation` | يُرجع عملية تعيين نغمات يمكن تطبيقها على المتجهات الكامنة | LATENT_OPERATION | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/es.md index b40550606..15390a7f4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/es.md @@ -1,12 +1,12 @@ # OperaciónTonemapReinhardLatente -El nodo LatentOperationTonemapReinhard aplica el mapeo tonal de Reinhard a los vectores latentes. Esta técnica normaliza los vectores latentes y ajusta su magnitud mediante un enfoque estadístico basado en la media y la desviación estándar, con la intensidad controlada por un parámetro multiplicador. Este nodo está actualmente marcado como experimental. +Este nodo crea una operación latente que aplica mapeo tonal Reinhard a vectores latentes. Normaliza cada vector latente, mide la distribución de magnitud general (media y desviación estándar) y luego comprime las magnitudes extremas usando la curva de Reinhard, con la intensidad general controlada por un multiplicador. El nodo está marcado como experimental (también se puede buscar como "hdr latent"). ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `multiplicador` | Controla la intensidad del efecto de mapeo tonal (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 (step 0.01) | +| `multiplier` | Controla la intensidad del efecto de mapeo tonal (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 100.0 (paso 0.01) | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/fa.md index 66c92b3a9..36e1d6ffd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/fa.md @@ -1,18 +1,18 @@ # تنظیم تون Reinhard برای Latent -گره LatentOperationTonemapReinhard نگاشت تون راینهارد را بر روی بردارهای نهفته اعمال می‌کند. این تکنیک بردارهای نهفته را نرمال‌سازی کرده و اندازه آن‌ها را با استفاده از یک رویکرد آماری مبتنی بر میانگین و انحراف معیار تنظیم می‌کند، به‌طوری‌که شدت آن توسط پارامتر multiplier کنترل می‌شود. این گره در حال حاضر به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. +این گره یک عملیات latent ایجاد می‌کند که تون‌مپینگ Reinhard را روی بردارهای latent اعمال می‌کند. هر بردار latent را نرمال‌سازی می‌کند، توزیع اندازه کلی (میانگین و انحراف معیار) را می‌سنجد، و سپس اندازه‌های حدی را با استفاده از منحنی Reinhard فشرده می‌کند، در حالی که قدرت کلی توسط یک ضریب کنترل می‌شود. این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است (همچنین با عبارت "hdr latent" قابل جست‌وجو است). ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ضریب` | شدت اثر نگاشت تون را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 (step 0.01) | +| `multiplier` | شدت اثر تون‌مپینگ را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 (گام 0.01) | ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| نام خروجی | توضیح | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `operation` | یک عملیات نگاشت تون را برمی‌گرداند که می‌تواند بر روی بردارهای نهفته اعمال شود | LATENT_OPERATION | +| `operation` | یک عملیات تون‌مپینگ برمی‌گرداند که می‌توان آن را روی بردارهای latent اعمال کرد | LATENT_OPERATION | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/fr.md index 78d583bef..1ca24a215 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Opération de Mappage de Tons Reinhard Latent -Le nœud LatentOperationTonemapReinhard applique un tonemapping Reinhard aux vecteurs latents. Cette technique normalise les vecteurs latents et ajuste leur magnitude à l'aide d'une approche statistique basée sur la moyenne et l'écart type, l'intensité étant contrôlée par un paramètre multiplicateur. Ce nœud est actuellement marqué comme expérimental. +Ce nœud crée une opération latente qui applique un tonemapping Reinhard aux vecteurs latents. Il normalise chaque vecteur latent, mesure la distribution globale de magnitude (moyenne et écart-type), puis compresse les magnitudes extrêmes à l’aide de la courbe de Reinhard, l’intensité globale étant contrôlée par un multiplicateur. Le nœud est marqué comme expérimental (également recherchable sous « hdr latent »). ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `multiplicateur` | Contrôle l'intensité de l'effet de tonemapping (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 (step 0.01) | +| `multiplier` | Contrôle l’intensité de l’effet de tonemapping (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 100.0 (pas de 0.01) | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `operation` | Renvoie une opération de tonemapping qui peut être appliquée aux vecteurs latents | LATENT_OPERATION | +| `operation` | Renvoie une opération de tonemapping pouvant être appliquée aux vecteurs latents | LATENT_OPERATION | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ja.md index 80fe194a9..0a95f231e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ja.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 潜在操作トーンマップライナード -LatentOperationTonemapReinhard ノードは、潜在ベクトルに Reinhard トーンマッピングを適用します。この技術は、潜在ベクトルを正規化し、平均と標準偏差に基づく統計的手法を用いてその大きさを調整します。強度は multiplier パラメータによって制御されます。このノードは現在、実験的としてマークされています。 +このノードは、latentベクトルにReinhardトーンマッピングを適用するlatent操作を作成します。各latentベクトルを正規化し、全体的な大きさの分布（平均と標準偏差）を測定してから、Reinhardカーブを使用して極端な大きさを圧縮します。全体的な強度は乗数によって制御されます。このノードは実験的とマークされています（「hdr latent」でも検索できます）。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `乗数` | トーンマッピング効果の強度を制御します（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0〜100.0 (step 0.01) | +| `乗数` | トーンマッピング効果の強度を制御します（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 100.0 （ステップ 0.01） | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `operation` | 潜在ベクトルに適用できるトーンマッピング操作を返します | LATEN_OPERATION | +| `operation` | latentベクトルに適用できるトーンマッピング操作を返します | LATENT_OPERATION | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ko.md index a0945e0bc..5b4c11d0c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ko.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 잠재 데이터 연산 (톤맵 레인하르트) -LatentOperationTonemapReinhard 노드는 잠재 벡터에 Reinhard 톤매핑을 적용합니다. 이 기법은 평균과 표준 편차에 기반한 통계적 접근 방식을 통해 잠재 벡터를 정규화하고 그 크기를 조정하며, 강도는 `multiplier` 매개변수로 제어됩니다. 이 노드는 현재 실험 단계로 표시되어 있습니다. +이 노드는 latent 벡터에 Reinhard 톤매핑을 적용하는 latent 연산을 생성합니다. 각 latent 벡터를 정규화하고, 전체 크기 분포(평균 및 표준 편차)를 측정한 다음, Reinhard 곡선을 사용하여 극단적인 크기를 압축합니다. 전체 강도는 `multiplier`로 제어됩니다. 이 노드는 실험적(experimental)으로 표시되어 있으며, "hdr latent"로도 검색할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `배율` | 톤매핑 효과의 강도를 제어합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 (단계 0.01) | +| `배율` | 톤매핑 효과의 강도를 제어합니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 (단계 0.01) | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `operation` | 잠재 벡터에 적용할 수 있는 톤매핑 연산을 반환합니다 | LATENT_OPERATION | +| `operation` | latent 벡터에 적용할 수 있는 톤매핑 연산을 반환합니다 | LATENT_OPERATION | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/pt-BR.md index 3f3e59182..75c88e4f5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/pt-BR.md @@ -1,18 +1,18 @@ # LatentOperationTonemapReinhard -O nó LatentOperationTonemapReinhard aplica mapeamento de tom de Reinhard a vetores latentes. Essa técnica normaliza os vetores latentes e ajusta sua magnitude usando uma abordagem estatística baseada em média e desvio padrão, com a intensidade controlada por um parâmetro multiplicador. Este nó está atualmente marcado como experimental. +Este nó cria uma operação latente que aplica mapeamento de tons de Reinhard a vetores latentes. Ele normaliza cada vetor latente, mede a distribuição geral de magnitude (média e desvio padrão) e, em seguida, comprime magnitudes extremas usando a curva de Reinhard, com a força geral controlada por um multiplicador. O nó está marcado como experimental (também pesquisável como "hdr latent"). ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `multiplicador` | Controla a intensidade do efeito de mapeamento de tom (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 (passo 0.01) | +| `multiplier` | Controla a intensidade do efeito de mapeamento de tons (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 100.0 (passo 0.01) | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `operation` | Retorna uma operação de mapeamento de tom que pode ser aplicada a vetores latentes | LATENT_OPERATION | +| `operation` | Retorna uma operação de mapeamento de tons que pode ser aplicada a vetores latentes | LATENT_OPERATION | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ru.md index 5c26ce2c6..a9d89d37d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ru.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Операция латента: тональная карта Рейнхарда -Узел LatentOperationTonemapReinhard применяет тональное сжатие Рейнхарда к латентным векторам. Этот метод нормализует латентные векторы и корректирует их величину с использованием статистического подхода, основанного на среднем значении и стандартном отклонении, при этом интенсивность контролируется параметром-множителем. В настоящее время этот узел помечен как экспериментальный. +Этот узел создает латентную операцию, которая применяет тональную компрессию Reinhard к латентным векторам. Он нормализует каждый латентный вектор, измеряет общее распределение величины (среднее и стандартное отклонение), а затем сжимает экстремальные величины с помощью кривой Reinhard, при этом общая сила контролируется множителем. Узел помечен как экспериментальный (также доступен для поиска как "hdr latent"). ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `множитель` | Управляет интенсивностью эффекта тонального сжатия (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 100.0 (step 0.01) | +| `множитель` | Управляет интенсивностью эффекта тональной компрессии (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 100.0 (шаг 0.01) | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `operation` | Возвращает операцию тонального сжатия, которую можно применить к латентным векторам | LATENT_OPERATION | +| `operation` | Возвращает операцию тональной компрессии, которую можно применить к латентным векторам | LATENT_OPERATION | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/tr.md index 9291a045b..0ddb990f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/tr.md @@ -1,12 +1,12 @@ # GizliİşlemTonEşlemeReinhard -LatentOperationTonemapReinhard düğümü, latent vektörlere Reinhard ton eşleme uygular. Bu teknik, latent vektörleri normalize eder ve büyüklüklerini ortalama ve standart sapmaya dayalı istatistiksel bir yaklaşımla ayarlar; yoğunluk, bir çarpan parametresiyle kontrol edilir. Bu düğüm şu anda deneysel olarak işaretlenmiştir. +Bu düğüm, latent vektörlere Reinhard ton eşlemesi uygulayan bir latent işlemi oluşturur. Her latent vektörü normalleştirir, genel büyüklük dağılımını (ortalama ve standart sapma) ölçer ve ardından Reinhard eğrisini kullanarak aşırı büyüklükleri sıkıştırır; genel güç, bir çarpan ile kontrol edilir. Düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir (ayrıca "hdr latent" olarak aranabilir). ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `çarpan` | Ton eşleme efektinin yoğunluğunu kontrol eder (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 100.0 (step 0.01) | +| `multiplier` | Ton eşleme etkisinin yoğunluğunu kontrol eder (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 100.0 (adım 0.01) | ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh-TW.md index e11266565..ad5739cab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh-TW.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 潛空間 Reinhard 色調映射 -LatentOperationTonemapReinhard 節點將 Reinhard 色調映射應用於潛在向量。此技術基於平均值和標準差的統計方法來正規化潛在向量並調整其幅度，強度由 `multiplier` 參數控制。此節點目前標記為實驗性。 +此節點會建立一個 latent 操作，對潛在向量套用 Reinhard 色調映射。它會正規化每個潛在向量，測量整體量值分佈（平均值與標準差），然後使用 Reinhard 曲線壓縮極端量值，整體強度由 `multiplier` 控制。此節點標記為實驗性（也可用「hdr latent」搜尋）。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必需 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `乘數` | 控制色調映射效果的強度（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 (step 0.01) | +| `乘數` | 控制色調映射效果的強度（預設：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 （步進值：0.01） | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `operation` | 傳回可應用於潛在向量的色調映射操作 | LATENT_OPERATION | +| `operation` | 傳回可套用至潛在向量的色調映射操作 | LATENT_OPERATION | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh.md index 85c50cccd..c61eae844 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh.md @@ -1,10 +1,12 @@ # Latent操作色调映射Reinhard -LatentOperationTonemapReinhard 节点对潜在向量应用 Reinhard 色调映射。该技术通过基于均值和标准差统计方法对潜在向量进行归一化并调整其幅度，强度由乘数参数控制。此节点目前标记为实验性。 +此节点会创建一个 latent 操作，用于对 latent 向量应用 Reinhard 色调映射。它会先对每个 latent 向量进行归一化，测量整体的幅度分布（均值与标准差），然后使用 Reinhard 曲线压缩极端幅度，整体强度由 `multiplier` 控制。该节点被标记为实验性（也可通过「hdr latent」搜索到）。 + +## 概述 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `乘数` | 控制色调映射效果的强度（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 100.0（步长 0.01） | @@ -12,7 +14,7 @@ LatentOperationTonemapReinhard 节点对潜在向量应用 Reinhard 色调映射 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `operation` | 返回一个可应用于潜在向量的色调映射操作 | LATENT_OPERATION | +| `operation` | 返回一个可应用于 latent 向量的色调映射操作 | LATENT_OPERATION | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentOperationTonemapReinhard/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ar.md index b197d6737..664c29fcb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ar.md @@ -1,16 +1,18 @@ # تحميل نموذج تكبير latent +عقدة LatentUpscaleModelLoader تحمّل نموذجًا متخصصًا في تكبير التمثيلات الكامنة من ملف مخزّن في مجلد `latent_upscale_models` الخاص بـ ComfyUI. وتكتشف تلقائيًا بنية النموذج من محتويات الملف (Hunyuan Video 720p، أو Hunyuan Video 1080p، أو Latent Upsampler) وتهيئ النموذج الداخلي المطابق، بحيث تكون النتيجة جاهزة للاستخدام بواسطة عقد أخرى. + ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | اسم ملف نموذج رفع دقة التمثيلات الكامنة المراد تحميله. تُملأ الخيارات المتاحة ديناميكيًا من الملفات الموجودة في مجلد `latent_upscale_models` الخاص بـ ComfyUI. | COMBO | نعم | جميع الملفات في مجلد `latent_upscale_models` | +| `model_name` | اسم ملف نموذج التكبير الكامن المراد تحميله. تُملأ الخيارات المتاحة ديناميكيًا من الملفات الموجودة في دليل `latent_upscale_models` الخاص بـ ComfyUI. | COMBO | نعم | كل الملفات في مجلد `latent_upscale_models` | ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `model` | نموذج رفع دقة التمثيلات الكامنة المُحمَّل، ومُهيأ وجاهز للاستخدام. | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | نموذج التكبير الكامن المحمّل، المهيأ والجاهز للاستخدام. واعتمادًا على محتويات الملف المكتشفة، يكون هذا مُكبّر Hunyuan Video بدقة 720p، أو مُكبّر Hunyuan Video بدقة 1080p، أو نموذج Latent Upsampler مُغلّف. | LATENT_UPSCALE_MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/es.md index 9b09f770d..97990ac4f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/es.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Cargar modelo de escalado Latent -El nodo LatentUpscaleModelLoader carga un modelo especializado en ampliar la escala de representaciones latentes desde un archivo almacenado en la carpeta `latent_upscale_models` de ComfyUI. Detecta automáticamente el tipo de modelo (720p, 1080p u otro upsampler latente) a partir del contenido del archivo y configura la arquitectura interna correspondiente, dejando el modelo cargado listo para ser utilizado por otros nodos. +El nodo LatentUpscaleModelLoader carga un modelo especializado en escalar representaciones latentes desde un archivo almacenado en la carpeta `latent_upscale_models` de ComfyUI. Detecta automáticamente la arquitectura del modelo a partir del contenido del archivo (Hunyuan Video 720p, Hunyuan Video 1080p o un Latent Upsampler) y configura el modelo interno correspondiente, de modo que el resultado queda listo para ser usado por otros nodos. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | El nombre del archivo de modelo de upscaling latente a cargar. Las opciones disponibles se completan dinámicamente a partir de los archivos presentes en el directorio `latent_upscale_models` de ComfyUI. | COMBO | Sí | Todos los archivos en la carpeta `latent_upscale_models` | +| `model_name` | El nombre del archivo de modelo de escalado latente que se va a cargar. Las opciones disponibles se rellenan dinámicamente a partir de los archivos presentes en el directorio `latent_upscale_models` de ComfyUI. | COMBO | Sí | Todos los archivos de la carpeta `latent_upscale_models` | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | -| `model` | El modelo de upscaling latente cargado, configurado y listo para usar. | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | El modelo de escalado latente cargado, configurado y listo para usar. Según el contenido detectado del archivo, puede ser un escalador de Hunyuan Video 720p, un escalador de Hunyuan Video 1080p o un modelo Latent Upsampler envuelto. | LATENT_UPSCALE_MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fa.md index f93a5fbee..3e7f41cc1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fa.md @@ -1,18 +1,18 @@ # بارگذاری مدل بزرگ‌نمایی Latent -گره LatentUpscaleModelLoader مدلی را بارگذاری می‌کند که در بزرگ‌نماییِ بازنمایی‌های نهفته (latent representations) تخصص دارد؛ این مدل از فایلی در پوشه `latent_upscale_models` در ComfyUI بارگذاری می‌شود. این گره به‌طور خودکار نوع مدل (720p، 1080p یا سایر فراسامپلرهای نهفته) را از محتوای فایل شناسایی کرده و معماری داخلی متناظر را پیکربندی می‌کند و بدین ترتیب مدل بارگذاری‌شده را برای استفاده توسط سایر گره‌ها آماده می‌سازد. +گره LatentUpscaleModelLoader مدلی را بارگذاری می‌کند که در بزرگ‌نمایی نمایش‌های نهفته تخصص دارد و آن را از فایلی که در پوشه `latent_upscale_models` در ComfyUI ذخیره شده است می‌خواند. این گره معماری مدل را به‌طور خودکار از محتوای فایل تشخیص می‌دهد (Hunyuan Video 720p، Hunyuan Video 1080p، یا یک Latent Upsampler) و مدل داخلی متناظر را پیکربندی می‌کند، بنابراین نتیجه آماده استفاده توسط سایر گره‌ها است. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نام مدل` | نام فایل مدل بزرگ‌نمایی نهفته برای بارگذاری. گزینه‌های موجود به‌صورت پویا از فایل‌های موجود در پوشه `latent_upscale_models` در ComfyUI پر می‌شوند. | COMBO | بله | همه فایل‌های موجود در پوشه `latent_upscale_models` | +| `model_name` | نام فایل مدل بزرگ‌نمایی نهفته برای بارگذاری. گزینه‌های موجود به‌صورت پویا از فایل‌های حاضر در پوشه `latent_upscale_models` در ComfyUI پر می‌شوند. | COMBO | بله | همه فایل‌های موجود در پوشه `latent_upscale_models` | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `model` | مدل بزرگ‌نمایی نهفته بارگذاری‌شده، پیکربندی‌شده و آماده استفاده. | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | مدل بزرگ‌نمایی نهفته بارگذاری‌شده، پیکربندی‌شده و آماده استفاده. بسته به محتوای تشخیص‌داده‌شده فایل، این می‌تواند یک ارتقادهنده Hunyuan Video 720p، یک ارتقادهنده Hunyuan Video 1080p، یا یک مدل Latent Upsampler بسته‌بندی‌شده باشد. | LATENT_UPSCALE_MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fr.md index f4993c490..f551e5bfb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Charger le Modèle d'Agrandissement Latent -Le nœud LatentUpscaleModelLoader charge un modèle spécialisé dans l'upscaling des représentations latentes à partir d'un fichier stocké dans le dossier `latent_upscale_models` de ComfyUI. Il détecte automatiquement le type de modèle (720p, 1080p, ou un autre suréchantillonneur latent) à partir du contenu du fichier et configure l'architecture interne correspondante, rendant le modèle chargé prêt à être utilisé par d'autres nœuds. +Le nœud LatentUpscaleModelLoader charge un modèle spécialisé dans l'agrandissement des représentations latentes à partir d'un fichier stocké dans le dossier `latent_upscale_models` de ComfyUI. Il détecte automatiquement l'architecture du modèle à partir du contenu du fichier (Hunyuan Video 720p, Hunyuan Video 1080p ou un Latent Upsampler) et configure le modèle interne correspondant, afin que le résultat soit prêt à être utilisé par d'autres nœuds. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | Le nom du fichier de modèle d'upscaling latent à charger. Les options disponibles sont remplies dynamiquement à partir des fichiers présents dans le répertoire `latent_upscale_models` de ComfyUI. | COMBO | Oui | Tous les fichiers présents dans le dossier `latent_upscale_models` | +| `model_name` | Le nom du fichier de modèle d'agrandissement latent à charger. Les options disponibles sont générées dynamiquement à partir des fichiers présents dans le répertoire `latent_upscale_models` de ComfyUI. | COMBO | Oui | Tous les fichiers du dossier `latent_upscale_models` | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `model` | Le modèle d'upscaling latent chargé, configuré et prêt à être utilisé. | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | Le modèle d'agrandissement latent chargé, configuré et prêt à l'emploi. Selon le contenu du fichier détecté, il s'agit d'un upscaler Hunyuan Video 720p, d'un upscaler Hunyuan Video 1080p ou d'un modèle Latent Upsampler enveloppé. | LATENT_UPSCALE_MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ja.md index 7a6372482..7533fd940 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ja.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Latent アップスケールモデルを読み込む -LatentUpscaleModelLoader ノードは、ComfyUI の `latent_upscale_models` フォルダに保存されたファイルから、潜在表現のアップスケーリングに特化したモデルを読み込みます。ファイルの内容からモデルの種類（720p、1080p、その他の潜在アップサンプラー）を自動的に検出し、対応する内部アーキテクチャを構成するため、読み込んだモデルは他のノードですぐに使用できる状態になります。 +LatentUpscaleModelLoader ノードは、ComfyUI の `latent_upscale_models` フォルダに保存されたファイルから、潜在表現のアップスケールに特化したモデルを読み込みます。ファイル内容からモデルアーキテクチャ（Hunyuan Video 720p、Hunyuan Video 1080p、または Latent Upsampler）を自動検出し、対応する内部モデルを構成するため、結果は他のノードですぐに使用できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | 読み込む潜在アップスケールモデルファイルの名前。利用可能なオプションは、ComfyUI の `latent_upscale_models` ディレクトリ内のファイルから動的に取得されます。 | COMBO | はい | `latent_upscale_models` フォルダ内のすべてのファイル | +| `model_name` | 読み込む潜在アップスケールモデルファイルの名前です。利用可能なオプションは、ComfyUI の `latent_upscale_models` ディレクトリにあるファイルから動的に生成されます。 | COMBO | はい | `latent_upscale_models` フォルダ内のすべてのファイル | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 読み込まれた潜在アップスケールモデル。構成済みですぐに使用できます。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | 読み込まれた潜在アップスケールモデルで、構成済みかつ使用可能な状態です。検出されたファイル内容に応じて、720p Hunyuan Video アップスケーラー、1080p Hunyuan Video アップスケーラー、またはラップされた Latent Upsampler モデルのいずれかになります。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ko.md index 221dfb421..4dc4290e8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ko.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Latent 업스케일 모델 불러오기 -`LatentUpscaleModelLoader` 노드는 ComfyUI의 `latent_upscale_models` 폴더에 저장된 파일에서 잠재 표현 업스케일에 특화된 모델을 로드합니다. 파일 내용에서 모델 유형(720p, 1080p 또는 기타 잠재 업샘플러)을 자동으로 감지하고 일치하는 내부 아키텍처를 구성하므로, 로드된 모델을 다른 노드에서 바로 사용할 수 있습니다. +LatentUpscaleModelLoader 노드는 ComfyUI의 `latent_upscale_models` 폴더에 저장된 파일에서 잠재 표현(latent representation) 업스케일링에 특화된 모델을 로드합니다. 파일 내용으로부터 모델 아키텍처(Hunyuan Video 720p, Hunyuan Video 1080p 또는 Latent Upsampler)를 자동으로 감지하고 이에 맞는 내부 모델을 구성하므로, 결과물을 다른 노드에서 바로 사용할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | 로드할 잠재 업스케일 모델 파일의 이름입니다. 사용 가능한 옵션은 ComfyUI의 `latent_upscale_models` 디렉터리에 있는 파일에서 동적으로 채워집니다. | COMBO | 예 | `latent_upscale_models` 폴더의 모든 파일 | +| `model_name` | 로드할 잠재 업스케일 모델 파일의 이름입니다. 사용 가능한 옵션은 ComfyUI의 `latent_upscale_models` 디렉터리에 존재하는 파일로부터 동적으로 채워집니다. | COMBO | 예 | `latent_upscale_models` 폴더의 모든 파일 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `model` | 구성이 완료되어 사용할 준비가 된 로드된 잠재 업스케일 모델입니다. | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | 로드된 잠재 업스케일 모델로, 구성이 완료되어 바로 사용할 수 있는 상태입니다. 감지된 파일 내용에 따라 720p Hunyuan Video 업스케일러, 1080p Hunyuan Video 업스케일러 또는 래핑된 Latent Upsampler 모델이 됩니다. | LATENT_UPSCALE_MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/pt-BR.md index 7fa40bcf9..d6ab67559 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/pt-BR.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Carregar Modelo de Upscale Latent -O nó LatentUpscaleModelLoader carrega um modelo especializado em upscaling de representações latentes a partir de um arquivo armazenado na pasta `latent_upscale_models` do ComfyUI. Ele detecta automaticamente o tipo de modelo (720p, 1080p ou outro upsampler latente) a partir do conteúdo do arquivo e configura a arquitetura interna correspondente, deixando o modelo carregado pronto para uso por outros nós. +O nó LatentUpscaleModelLoader carrega um modelo especializado em upscale de representações latentes a partir de um arquivo armazenado na pasta `latent_upscale_models` do ComfyUI. Ele detecta automaticamente a arquitetura do modelo a partir do conteúdo do arquivo (Hunyuan Video 720p, Hunyuan Video 1080p ou um Latent Upsampler) e configura o modelo interno correspondente, de modo que o resultado esteja pronto para ser usado por outros nós. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nome_do_modelo` | O nome do arquivo do modelo de upscale latente a ser carregado. As opções disponíveis são preenchidas dinamicamente a partir dos arquivos presentes no diretório `latent_upscale_models` do ComfyUI. | COMBO | Sim | Todos os arquivos na pasta `latent_upscale_models` | +| `model_name` | O nome do arquivo de modelo de upscale latente a ser carregado. As opções disponíveis são preenchidas dinamicamente a partir dos arquivos presentes no diretório `latent_upscale_models` do ComfyUI. | COMBO | Sim | Todos os arquivos na pasta `latent_upscale_models` | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo de upscale latente carregado, configurado e pronto para uso. | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | O modelo de upscale latente carregado, configurado e pronto para uso. Dependendo do conteúdo detectado no arquivo, este é um upscaler Hunyuan Video 720p, um upscaler Hunyuan Video 1080p ou um modelo Latent Upsampler encapsulado. | LATENT_UPSCALE_MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ru.md index fb3b453b1..5fdc5a062 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ru.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Загрузить модель увеличения latent -Узел LatentUpscaleModelLoader загружает модель, специализированную на апскейлинге латентных представлений, из файла, хранящегося в папке `latent_upscale_models` в ComfyUI. Он автоматически определяет тип модели (720p, 1080p или другой латентный апсемплер) из содержимого файла и настраивает соответствующую внутреннюю архитектуру, делая загруженную модель готовой к использованию другими узлами. +Узел LatentUpscaleModelLoader загружает модель, специализированную для масштабирования латентных представлений, из файла, хранящегося в папке `latent_upscale_models` в ComfyUI. Он автоматически определяет архитектуру модели по содержимому файла (Hunyuan Video 720p, Hunyuan Video 1080p или Latent Upsampler) и настраивает соответствующую внутреннюю модель, так что результат готов к использованию другими узлами. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | Имя файла модели латентного апскейла для загрузки. Доступные параметры динамически заполняются из файлов, находящихся в каталоге `latent_upscale_models` в ComfyUI. | COMBO | Да | Все файлы в папке `latent_upscale_models` | +| `model_name` | Имя файла модели масштабирования латентных представлений для загрузки. Доступные варианты динамически формируются из файлов, присутствующих в каталоге `latent_upscale_models` в ComfyUI. | COMBO | Да | Все файлы в папке `latent_upscale_models` | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `model` | Загруженная модель латентного апскейла, сконфигурированная и готовая к использованию. | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | Загруженная модель масштабирования латентных представлений, настроенная и готовая к использованию. В зависимости от определённого содержимого файла это может быть апскейлер Hunyuan Video 720p, апскейлер Hunyuan Video 1080p или обёрнутая модель Latent Upsampler. | LATENT_UPSCALE_MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/tr.md index b691d4a10..44b3bb712 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/tr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Latent Büyütme Modelini Yükle -LatentUpscaleModelLoader düğümü, ComfyUI'nin `latent_upscale_models` klasöründe saklanan bir dosyadan latent temsilleri yükseltme konusunda uzmanlaşmış bir model yükler. Model türünü (720p, 1080p veya başka bir latent yükseltici) dosya içeriğinden otomatik olarak algılar ve eşleşen dahili mimariyi yapılandırarak yüklenen modeli diğer düğümler tarafından kullanıma hazır hale getirir. +LatentUpscaleModelLoader düğümü, ComfyUI'nin `latent_upscale_models` klasöründe saklanan bir dosyadan latent temsilleri büyütme konusunda uzmanlaşmış bir model yükler. Model mimarisini dosya içeriğinden otomatik olarak algılar (Hunyuan Video 720p, Hunyuan Video 1080p veya bir Latent Upsampler) ve eşleşen dahili modeli yapılandırır; böylece sonuç diğer düğümler tarafından kullanılmaya hazır olur. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | Yüklenecek latent yükseltme modeli dosyasının adı. Kullanılabilir seçenekler, ComfyUI'nin `latent_upscale_models` dizininde bulunan dosyalardan dinamik olarak doldurulur. | COMBO | Evet | `latent_upscale_models` klasöründeki tüm dosyalar | +| `model_name` | Yüklenecek latent büyütme modeli dosyasının adı. Kullanılabilir seçenekler ComfyUI'nin `latent_upscale_models` dizininde bulunan dosyalara göre dinamik olarak doldurulur. | COMBO | Evet | `latent_upscale_models` klasöründeki tüm dosyalar | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `model` | Yüklenen latent yükseltme modeli, kullanıma hazır şekilde yapılandırılmıştır. | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | Yüklenen latent büyütme modeli, yapılandırılmış ve kullanıma hazır. Algılanan dosya içeriğine bağlı olarak bu, 720p Hunyuan Video büyütücüsü, 1080p Hunyuan Video büyütücüsü veya sarmalanmış bir Latent Upsampler modelidir. | LATENT_UPSCALE_MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/zh-TW.md index 05de59362..7f3908834 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/zh-TW.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 載入 Latent 放大模型 -LatentUpscaleModelLoader 節點會從 ComfyUI 的 `latent_upscale_models` 資料夾中的檔案載入一個專門用於放大潛在表示的模型。它會根據檔案內容自動偵測模型類型（720p、1080p 或其他潛在放大器），並配置相符的內部架構，使載入的模型可供其他節點使用。 +`LatentUpscaleModelLoader` 節點會從儲存在 ComfyUI `latent_upscale_models` 資料夾中的檔案載入專門用於放大潛在表徵的模型。它會自動從檔案內容偵測模型架構（Hunyuan Video 720p、Hunyuan Video 1080p 或 Latent Upsampler），並設定相符的內部模型，因此結果可直接供其他節點使用。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | 要載入的潛在放大模型檔案名稱。可用選項會根據 ComfyUI 的 `latent_upscale_models` 目錄中存在的檔案動態填入。 | COMBO | 是 | `latent_upscale_models` 資料夾中的所有檔案 | +| `model_name` | 要載入的 Latent 放大模型檔案名稱。可用選項會根據 ComfyUI 的 `latent_upscale_models` 目錄中現有的檔案動態填入。 | COMBO | 是 | `latent_upscale_models` 資料夾中的所有檔案 | ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已載入的潛在放大模型，已配置並可供使用。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | 已載入的 Latent 放大模型，已完成設定並可供使用。視偵測到的檔案內容而定，這會是 720p Hunyuan Video 放大器、1080p Hunyuan Video 放大器，或包裝後的 Latent Upsampler 模型。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/zh.md index 5178302bf..9292cca17 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/zh.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 加载Latent放大模型 -LatentUpscaleModelLoader 节点从 ComfyUI 的 `latent_upscale_models` 文件夹中的文件加载专门用于放大潜在表示的模型。它会根据文件内容自动检测模型类型（720p、1080p 或其他潜在上采样器），并配置相应的内部架构，使加载的模型可供其他节点使用。 +LatentUpscaleModelLoader 节点从存储在 ComfyUI 的 `latent_upscale_models` 文件夹中的文件加载一个专门用于放大潜空间表示的模型。它会自动从文件内容中检测模型架构（Hunyuan Video 720p、Hunyuan Video 1080p 或 Latent Upsampler），并配置匹配的内部模型，因此结果可直接供其他节点使用。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 要加载的潜在放大模型文件的名称。可用选项会根据 ComfyUI 的 `latent_upscale_models` 目录中存在的文件动态填充。 | COMBO | 是 | `latent_upscale_models` 文件夹中的所有文件 | +| `模型` | 要加载的潜空间放大模型文件的名称。可用选项会根据 ComfyUI 的 `latent_upscale_models` 目录中存在的文件动态填充。 | COMBO | 是 | `latent_upscale_models` 文件夹中的所有文件 | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已加载的潜在放大模型，已配置完毕并可供使用。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | +| `model` | 已加载的潜空间放大模型，已完成配置并可直接使用。根据检测到的文件内容，这可能是 720p Hunyuan Video 放大器、1080p Hunyuan Video 放大器，或封装后的 Latent Upsampler 模型。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ar.md index 4e72decd6..0931d1c19 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ # ذاكرة_التخزين_المؤقت_الكسولة -LazyCache هو إصدار محلي الصنع من EasyCache يوفر تطبيقًا أسهل. يعمل مع أي نموذج في ComfyUI ويضيف وظيفة التخزين المؤقت لتقليل العمليات الحسابية أثناء أخذ العينات. على الرغم من أن أداءه أسوأ عمومًا من EasyCache، إلا أنه يمكن أن يكون أكثر فعالية في بعض الحالات النادرة ويوفر توافقًا عالميًا. +LazyCache هي نسخة تجريبية محلية الصنع من EasyCache تضيف التخزين المؤقت أثناء أخذ العينات لتقليل العمليات الحسابية. وهي مصممة لتوافق شامل مع النماذج في ComfyUI، على الرغم من أنها عمومًا تؤدي أداءً أسوأ من EasyCache وقد تعمل بشكل أفضل فقط في حالات نادرة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | النموذج الذي سيتم إضافة LazyCache إليه. | MODEL | نعم | - | -| `عتبة_إعادة_الاستخدام` | عتبة إعادة استخدام الخطوات المخزنة مؤقتًا (الافتراضي: 0.2). | FLOAT | لا | 0.0 - 3.0 | -| `النسبة_المئوية_البداية` | خطوة أخذ العينات النسبية لبدء استخدام LazyCache (الافتراضي: 0.15). | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 | -| `النسبة_المئوية_النهاية` | خطوة أخذ العينات النسبية لإنهاء استخدام LazyCache (الافتراضي: 0.95). | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 | -| `مفصل` | ما إذا كان سيتم تسجيل معلومات مفصلة (الافتراضي: False). | BOOLEAN | لا | - | +| `model` | النموذج المراد إضافة LazyCache إليه. | MODEL | نعم | - | +| `reuse_threshold` | العتبة لإعادة استخدام الخطوات المخزنة مؤقتًا. الافتراضي: 0.2. | FLOAT | نعم | 0.0 - 3.0 (خطوة 0.01) | +| `start_percent` | خطوة أخذ العينات النسبية لبدء استخدام LazyCache. الافتراضي: 0.15. | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 (خطوة 0.01) | +| `end_percent` | خطوة أخذ العينات النسبية لإنهاء استخدام LazyCache. الافتراضي: 0.95. | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 (خطوة 0.01) | +| `verbose` | ما إذا كان يجب تسجيل معلومات مفصلة. الافتراضي: False. | BOOLEAN | نعم | - | -ملاحظة: `reuse_threshold`، `start_percent`، `end_percent`، و`verbose` هي خيارات متقدمة اختيارية. +ملاحظة: يتم وضع علامة على `reuse_threshold` و`start_percent` و`end_percent` و`verbose` كمدخلات متقدمة. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `model` | النموذج الذي تمت إضافة وظيفة LazyCache إليه. | MODEL | +| `model` | النموذج مع إضافة وظيفة LazyCache. | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md index 5431fbfb6..bec1385b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ # CachéPerezoso -LazyCache es una versión casera de EasyCache que ofrece una implementación aún más fácil. Funciona con cualquier modelo en ComfyUI y añade funcionalidad de caché para reducir el cómputo durante el muestreo. Aunque generalmente rinde peor que EasyCache, puede ser más eficaz en algunos casos raros y ofrece compatibilidad universal. +LazyCache es una versión experimental y casera de EasyCache que agrega almacenamiento en caché durante el muestreo para reducir el cómputo. Está diseñada para tener compatibilidad universal con los modelos en ComfyUI, aunque generalmente funciona peor que EasyCache y puede funcionar mejor solo en casos raros. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo al que añadir LazyCache. | MODEL | Sí | - | -| `umbral_reutilización` | El umbral para reutilizar pasos almacenados en caché (predeterminado: 0.2). | FLOAT | Sí | 0.0 - 3.0 | -| `porcentaje_inicio` | El paso de muestreo relativo para comenzar a usar LazyCache (predeterminado: 0.15). | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | -| `porcentaje_fin` | El paso de muestreo relativo para finalizar el uso de LazyCache (predeterminado: 0.95). | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 | -| `detallado` | Si se registra información detallada (predeterminado: False). | BOOLEAN | Sí | - | +| `model` | El modelo al que se le agregará LazyCache. | MODEL | Sí | - | +| `reuse_threshold` | El umbral para reutilizar pasos en caché. Predeterminado: 0.2. | FLOAT | Sí | 0.0 - 3.0 (paso 0.01) | +| `start_percent` | El paso de muestreo relativo para comenzar a usar LazyCache. Predeterminado: 0.15. | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 (paso 0.01) | +| `end_percent` | El paso de muestreo relativo para finalizar el uso de LazyCache. Predeterminado: 0.95. | FLOAT | Sí | 0.0 - 1.0 (paso 0.01) | +| `verbose` | Si se debe registrar información detallada. Predeterminado: False. | BOOLEAN | Sí | - | -Nota: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` y `verbose` son opciones avanzadas opcionales. +Nota: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` y `verbose` están marcados como entradas avanzadas. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `model` | El modelo con la funcionalidad de LazyCache añadida. | MODEL | +| `model` | El modelo con la funcionalidad LazyCache agregada. | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md index 2b1e48f2f..e514f234d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ # LazyCache -LazyCache یک نسخهٔ دست‌ساز از EasyCache است که پیاده‌سازی آسان‌تری ارائه می‌دهد. با هر مدلی در ComfyUI کار می‌کند و قابلیت کش کردن را برای کاهش محاسبات در هنگام نمونه‌برداری اضافه می‌کند. اگرچه عملکرد آن به‌طور کلی بدتر از EasyCache است، در برخی موارد نادر می‌تواند مؤثرتر باشد و سازگاری جهانی ارائه دهد. +LazyCache نسخه‌ای آزمایشی و غیررسمی از EasyCache است که برای کاهش محاسبات، در حین نمونه‌گیری کش‌گذاری را اضافه می‌کند. این ابزار برای سازگاری همگانی با مدل‌ها در ComfyUI طراحی شده است، هرچند به‌طور کلی عملکرد ضعیف‌تری نسبت به EasyCache دارد و ممکن است فقط در موارد نادر بهتر عمل کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدلی که LazyCache به آن اضافه می‌شود. | MODEL | بله | - | -| `آستانه استفاده مجدد` | آستانهٔ استفادهٔ مجدد از مراحل کش‌شده (پیش‌فرض: 0.2). | FLOAT | بله | 0.0 - 3.0 | -| `درصد شروع` | گام نسبی نمونه‌برداری برای شروع استفاده از LazyCache (پیش‌فرض: 0.15). | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | -| `درصد پایان` | گام نسبی نمونه‌برداری برای پایان استفاده از LazyCache (پیش‌فرض: 0.95). | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 | -| `گزارش‌گیری کامل` | آیا اطلاعات جزئی (verbose) ثبت شود یا خیر (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | بله | - | +| `model` | مدلی که LazyCache به آن اضافه می‌شود. | MODEL | بله | - | +| `reuse_threshold` | آستانه استفاده مجدد از گام‌های کش‌شده. پیش‌فرض: 0.2. | FLOAT | بله | 0.0 - 3.0 (گام 0.01) | +| `start_percent` | گام نسبی نمونه‌گیری برای شروع استفاده از LazyCache. پیش‌فرض: 0.15. | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 (گام 0.01) | +| `end_percent` | گام نسبی نمونه‌گیری برای پایان استفاده از LazyCache. پیش‌فرض: 0.95. | FLOAT | بله | 0.0 - 1.0 (گام 0.01) | +| `verbose` | اینکه اطلاعات مفصل ثبت شود یا نه. پیش‌فرض: False. | BOOLEAN | بله | - | -توجه: `reuse_threshold`، `start_percent`، `end_percent` و `verbose` گزینه‌های پیشرفتهٔ اختیاری هستند. +توجه: `reuse_threshold`، `start_percent`، `end_percent` و `verbose` به‌عنوان ورودی‌های پیشرفته علامت‌گذاری شده‌اند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `model` | مدل با قابلیت LazyCache اضافه‌شده. | MODEL | +| `model` | مدلی که قابلیت LazyCache به آن افزوده شده است. | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fr.md index 57175218d..dc28eccb4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # CacheParesseux -LazyCache est une version maison d'EasyCache qui offre une implémentation encore plus simple. Il fonctionne avec n’importe quel modèle dans ComfyUI et ajoute une fonctionnalité de cache pour réduire le calcul pendant l’échantillonnage. Bien qu’il soit généralement moins performant qu’EasyCache, il peut être plus efficace dans certains cas rares et offre une compatibilité universelle. +LazyCache est une version expérimentale et non officielle d'EasyCache qui ajoute une mise en cache pendant l'échantillonnage afin de réduire les calculs. Elle est conçue pour une compatibilité universelle avec les modèles dans ComfyUI, bien qu'elle soit généralement moins performante qu'EasyCache et qu'elle puisse mieux fonctionner uniquement dans de rares cas. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle auquel ajouter LazyCache. | MODEL | Oui | - | -| `seuil_réutilisation` | Le seuil pour réutiliser les étapes mises en cache (défaut : 0.2). | FLOAT | Oui | 0.0 - 3.0 | -| `pourcentage_début` | L’étape d’échantillonnage relative pour commencer à utiliser LazyCache (défaut : 0.15). | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | -| `pourcentage_fin` | L’étape d’échantillonnage relative pour arrêter d’utiliser LazyCache (défaut : 0.95). | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | -| `verbeux` | Indique si des informations détaillées doivent être consignées (défaut : False). | BOOLEAN | Oui | - | +| `model` | Le modèle auquel ajouter LazyCache. | MODEL | Oui | - | +| `reuse_threshold` | Seuil de réutilisation des étapes mises en cache. Par défaut : 0.2. | FLOAT | Oui | 0.0 - 3.0 (pas: 0.01) | +| `start_percent` | Étape d'échantillonnage relative à laquelle commencer l'utilisation de LazyCache. Par défaut : 0.15. | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 (pas: 0.01) | +| `end_percent` | Étape d'échantillonnage relative à laquelle terminer l'utilisation de LazyCache. Par défaut : 0.95. | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 (pas: 0.01) | +| `verbose` | Indique s'il faut consigner des informations détaillées. Par défaut : False. | BOOLEAN | Oui | - | -Remarque : `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` et `verbose` sont des options avancées facultatives. +Remarque : `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` et `verbose` sont marqués comme entrées avancées. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ja.md index c11154cdf..f06d9f762 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ja.md @@ -1,18 +1,18 @@ # LazyCache -LazyCache は EasyCache の自作版であり、さらに簡単な実装を提供します。ComfyUI の任意のモデルで動作し、キャッシュ機能を追加してサンプリング中の計算を削減します。一般的には EasyCache よりも性能が劣りますが、まれに効果的な場合もあり、汎用的な互換性を備えています。 +LazyCache は、EasyCache の実験的な自作版であり、サンプリング中にキャッシュを追加して計算量を削減します。ComfyUI のモデルとの普遍的な互換性を目的として設計されていますが、一般的に EasyCache より性能が低く、まれなケースでのみ有効に機能する可能性があります。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `モデル` | LazyCache を追加するモデル。 | MODEL | はい | - | -| `再利用しきい値` | キャッシュされたステップを再利用するためのしきい値（デフォルト: 0.2）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 3.0 | -| `開始パーセント` | LazyCache の使用を開始する相対サンプリングステップ（デフォルト: 0.15）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | -| `終了パーセント` | LazyCache の使用を終了する相対サンプリングステップ（デフォルト: 0.95）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | -| `詳細表示` | 詳細情報をログに記録するかどうか（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | いいえ | - | +| `再利用しきい値` | キャッシュされたステップを再利用するためのしきい値。デフォルト: 0.2。 | FLOAT | はい | 0.0 - 3.0 （ステップ 0.01） | +| `開始パーセント` | LazyCache の使用を開始する相対サンプリングステップ。デフォルト: 0.15。 | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 （ステップ 0.01） | +| `終了パーセント` | LazyCache の使用を終了する相対サンプリングステップ。デフォルト: 0.95。 | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 （ステップ 0.01） | +| `詳細表示` | 詳細情報をログに出力するかどうか。デフォルト: False。 | BOOLEAN | はい | - | -注: `reuse_threshold`、`start_percent`、`end_percent`、`verbose` はオプションの詳細設定です。 +注: `reuse_threshold`、`start_percent`、`end_percent`、`verbose` は詳細入力としてマークされています。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ko.md index a0eaa618d..6f23655c2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ko.md @@ -1,18 +1,18 @@ # LazyCache -LazyCache는 EasyCache의 자체 제작(홈브루) 버전으로, 더욱 간편한 구현을 제공합니다. ComfyUI의 모든 모델과 함께 작동하며 샘플링 중 계산량을 줄이기 위한 캐싱 기능을 추가합니다. 일반적으로 EasyCache보다 성능이 떨어지지만 드물게는 더 효과적일 수 있으며 보편적인 호환성을 제공합니다. +LazyCache는 샘플링 중 캐싱을 추가하여 계산량을 줄이는 EasyCache의 실험적인 자체 제작 버전입니다. ComfyUI의 모델과 범용적으로 호환되도록 설계되었지만, 일반적으로 EasyCache보다 성능이 떨어지며 드문 경우에만 더 나은 결과를 낼 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `모델` | LazyCache를 추가할 모델입니다. | MODEL | 예 | - | -| `재사용 임계값` | 캐시된 단계를 재사용하기 위한 임계값입니다 (기본값: 0.2). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 3.0 | -| `시작 백분율` | LazyCache 사용을 시작할 상대적 샘플링 단계입니다 (기본값: 0.15). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 | -| `종료 백분율` | LazyCache 사용을 종료할 상대적 샘플링 단계입니다 (기본값: 0.95). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 | -| `상세 정보` | 상세 정보를 로그에 기록할지 여부입니다 (기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `재사용 임계값` | 캐시된 단계를 재사용하기 위한 임계값입니다. 기본값: 0.2. | FLOAT | 예 | 0.0 - 3.0 (단계: 0.01) | +| `시작 백분율` | LazyCache 사용을 시작할 상대적 샘플링 단계입니다. 기본값: 0.15. | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (단계: 0.01) | +| `종료 백분율` | LazyCache 사용을 종료할 상대적 샘플링 단계입니다. 기본값: 0.95. | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 (단계: 0.01) | +| `상세 정보` | 자세한 정보를 로그로 기록할지 여부입니다. 기본값: False. | BOOLEAN | 예 | - | -참고: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent`, `verbose`는 선택적인 고급 옵션입니다. +참고: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent`, `verbose`는 고급 입력으로 표시됩니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/pt-BR.md index e5fbb97a1..8d4b4df68 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/pt-BR.md @@ -1,18 +1,18 @@ # LazyCache -LazyCache é uma versão caseira do EasyCache que oferece uma implementação ainda mais fácil. Ele funciona com qualquer modelo no ComfyUI e adiciona funcionalidade de cache para reduzir a computação durante a amostragem. Embora geralmente tenha desempenho inferior ao EasyCache, pode ser mais eficaz em alguns casos raros e oferece compatibilidade universal. +LazyCache é uma versão experimental e caseira do EasyCache que adiciona cache durante a amostragem para reduzir a computação. Ele foi projetado para compatibilidade universal com modelos no ComfyUI, embora geralmente tenha desempenho pior que o EasyCache e possa funcionar melhor apenas em casos raros. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo ao qual adicionar o LazyCache. | MODEL | Sim | - | -| `limite_de_reutilização` | O limite para reutilizar etapas em cache (padrão: 0.2). | FLOAT | Sim | 0.0 - 3.0 | -| `percentual_inicial` | A etapa relativa da amostragem para começar a usar o LazyCache (padrão: 0.15). | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | -| `percentual_final` | A etapa relativa da amostragem para encerrar o uso do LazyCache (padrão: 0.95). | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 | -| `detalhado` | Se deve registrar informações detalhadas (padrão: False). | BOOLEAN | Sim | - | +| `model` | O modelo ao qual adicionar o LazyCache. | MODEL | Sim | - | +| `reuse_threshold` | O limiar para reutilizar etapas em cache. Padrão: 0.2. | FLOAT | Sim | 0.0 - 3.0 (passo 0.01) | +| `start_percent` | A etapa relativa de amostragem para iniciar o uso do LazyCache. Padrão: 0.15. | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 (passo 0.01) | +| `end_percent` | A etapa relativa de amostragem para encerrar o uso do LazyCache. Padrão: 0.95. | FLOAT | Sim | 0.0 - 1.0 (passo 0.01) | +| `verbose` | Se deve registrar informações detalhadas. Padrão: False. | BOOLEAN | Sim | - | -Nota: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` e `verbose` são opções avançadas opcionais. +Nota: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` e `verbose` são marcados como entradas avançadas. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ru.md index 881ef3314..908c1c806 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Ленивый кэш -LazyCache — это собственная версия EasyCache, обеспечивающая ещё более простую реализацию. Он работает с любой моделью в ComfyUI и добавляет функцию кэширования для уменьшения объёма вычислений во время сэмплирования. Хотя в целом он работает хуже, чем EasyCache, в некоторых редких случаях он может быть более эффективным и обеспечивает универсальную совместимость. +LazyCache — экспериментальная, неофициальная версия EasyCache, которая добавляет кэширование во время сэмплирования, чтобы сократить вычисления. Она разработана для универсальной совместимости с моделями в ComfyUI, хотя обычно работает хуже, чем EasyCache, и может работать лучше лишь в редких случаях. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `модель` | Модель, к которой добавляется LazyCache. | MODEL | Да | - | -| `порог повторного использования` | Порог для повторного использования кэшированных шагов (по умолчанию: 0.2). | FLOAT | Нет | 0.0 - 3.0 | -| `start_percent` | Относительный шаг сэмплирования для начала использования LazyCache (по умолчанию: 0.15). | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 | -| `end_percent` | Относительный шаг сэмплирования для окончания использования LazyCache (по умолчанию: 0.95). | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 | -| `verbose` | Нужно ли записывать подробную информацию в журнал (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Нет | - | +| `модель` | Модель, к которой нужно добавить LazyCache. | MODEL | Да | - | +| `порог повторного использования` | Порог повторного использования кэшированных шагов. По умолчанию: 0.2. | FLOAT | Да | 0.0 - 3.0 (шаг 0.01) | +| `start_percent` | Относительный шаг сэмплирования, с которого начинается использование LazyCache. По умолчанию: 0.15. | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг 0.01) | +| `end_percent` | Относительный шаг сэмплирования, на котором заканчивается использование LazyCache. По умолчанию: 0.95. | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг 0.01) | +| `verbose` | Выводить ли подробную информацию в журнал. По умолчанию: False. | BOOLEAN | Да | - | -Примечание: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` и `verbose` — необязательные дополнительные параметры. +Примечание: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` и `verbose` отмечены как расширенные входы. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `model` | Модель с добавленной функцией LazyCache. | MODEL | +| `model` | Модель с добавленной функциональностью LazyCache. | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/tr.md index aa08b68f3..1c283d5c2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Tembel Önbellek -LazyCache, EasyCache'in daha da kolay bir uygulama sunan özel yapım bir sürümüdür. ComfyUI'deki herhangi bir modelle çalışır ve örnekleme sırasında hesaplamayı azaltmak için önbelleğe alma işlevi ekler. Genel olarak EasyCache'ten daha kötü performans gösterse de, bazı nadir durumlarda daha etkili olabilir ve evrensel uyumluluk sunar. +LazyCache, örnekleme sırasında önbellekleme ekleyerek hesaplamayı azaltan deneysel, gayriresmî bir EasyCache sürümüdür. ComfyUI'daki modellerle evrensel uyumluluk için tasarlanmıştır; ancak genellikle EasyCache'ten daha kötü performans gösterir ve yalnızca nadir durumlarda daha iyi çalışabilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | LazyCache'in ekleneceği model. | MODEL | Evet | - | -| `yeniden kullanım eşiği` | Önbelleğe alınmış adımların yeniden kullanılması için eşik (varsayılan: 0.2). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 3.0 | -| `başlangıç_yüzdesi` | LazyCache kullanımına başlanacak göreli örnekleme adımı (varsayılan: 0.15). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | -| `bitiş_yüzdesi` | LazyCache kullanımının sonlandırılacağı göreli örnekleme adımı (varsayılan: 0.95). | FLOAT | Hayır | 0.0 - 1.0 | -| `ayrıntılı` | Ayrıntılı bilgilerin günlüğe kaydedilip kaydedilmeyeceği (varsayılan: False). | BOOLEAN | Hayır | - | +| `reuse_threshold` | Önbelleğe alınmış adımların yeniden kullanılması için eşik. Varsayılan: 0.2. | FLOAT | Evet | 0.0 - 3.0 (adım: 0.01) | +| `start_percent` | LazyCache kullanımının başlatılacağı göreli örnekleme adımı. Varsayılan: 0.15. | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 (adım: 0.01) | +| `end_percent` | LazyCache kullanımının sonlandırılacağı göreli örnekleme adımı. Varsayılan: 0.95. | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 (adım: 0.01) | +| `verbose` | Ayrıntılı bilgilerin günlüğe kaydedilip kaydedilmeyeceği. Varsayılan: False. | BOOLEAN | Evet | - | -Not: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` ve `verbose` isteğe bağlı gelişmiş seçeneklerdir. +Not: `reuse_threshold`, `start_percent`, `end_percent` ve `verbose` gelişmiş girdiler olarak işaretlenmiştir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `model` | LazyCache işlevi eklenmiş model. | MODEL | +| `model` | LazyCache işlevselliği eklenmiş model. | MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh-TW.md index 019997717..48c034b48 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ # 懶快取 -LazyCache 是 EasyCache 的自製版本，提供了更簡便的實作方式。它可與 ComfyUI 中的任何模型搭配使用，並加入快取功能以減少取樣期間的計算量。雖然其整體效能通常不如 EasyCache，但在某些罕見情況下可能更為有效，且具備通用相容性。 +LazyCache 是 EasyCache 的實驗性、自製版本，會在取樣期間加入快取以減少運算。它設計為可與 ComfyUI 中的模型通用相容，不過其表現通常不如 EasyCache，且可能僅在少數情況下運作得更好。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `模型` | 要加入 LazyCache 的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `重複使用閾值` | 重複使用快取步驟的閾值（預設值：0.2）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 3.0 | -| `起始百分比` | 開始使用 LazyCache 的相對取樣步驟（預設值：0.15）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `結束百分比` | 結束使用 LazyCache 的相對取樣步驟（預設值：0.95）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `詳細模式` | 是否記錄詳細資訊（預設值：False）。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `重複使用閾值` | 重複使用快取步驟的閾值。預設：0.2。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 3.0 （步進值：0.01） | +| `起始百分比` | 開始使用 LazyCache 的相對取樣進度。預設：0.15。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步進值：0.01） | +| `結束百分比` | 結束使用 LazyCache 的相對取樣進度。預設：0.95。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步進值：0.01） | +| `詳細模式` | 是否記錄詳細資訊。預設：False。 | BOOLEAN | 是 | - | -注意：`reuse_threshold`、`start_percent`、`end_percent` 和 `verbose` 是選用的進階選項。 +注意：`reuse_threshold`、`start_percent`、`end_percent` 和 `verbose` 被標記為進階輸入。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已添加 LazyCache 功能的模型。 | MODEL | +| `model` | 已加入 LazyCache 功能的模型。 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh.md index 683570df9..1237f21fb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ # 惰性缓存 -LazyCache 是 EasyCache 的自制版本，提供了更简单的实现。它与 ComfyUI 中的任何模型兼容，并添加缓存功能以减少采样期间的计算量。虽然其性能通常不如 EasyCache，但在某些罕见情况下可能更有效，并且具有通用兼容性。 +LazyCache 是 EasyCache 的一个实验性、自制版本，它在采样期间添加缓存以减少计算量。它旨在与 ComfyUI 中的模型实现通用兼容，但通常比 EasyCache 表现更差，可能仅在极少数情况下效果更好。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 要添加 LazyCache 功能的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `重用阈值` | 用于复用缓存步骤的阈值（默认：0.2）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 3.0 | -| `起始百分比` | 开始使用 LazyCache 的相对采样步数（默认：0.15）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `结束百分比` | 结束使用 LazyCache 的相对采样步数（默认：0.95）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | -| `详细模式` | 是否记录详细信息（默认：False）。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `模型` | 要添加 LazyCache 的模型。 | MODEL | 是 | - | +| `重用阈值` | 复用缓存步骤的阈值。默认值：0.2。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 3.0 （步长：0.01） | +| `起始百分比` | 开始使用 LazyCache 的相对采样步数。默认值：0.15。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） | +| `结束百分比` | 结束使用 LazyCache 的相对采样步数。默认值：0.95。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） | +| `详细模式` | 是否记录详细日志信息。默认值：False。 | BOOLEAN | 是 | - | -注意：`reuse_threshold`、`start_percent`、`end_percent` 和 `verbose` 是可选的进阶选项。 +注意：`reuse_threshold`、`start_percent`、`end_percent` 和 `verbose` 被标记为高级输入。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `model` | 已添加 LazyCache 功能的模型。 | MODEL | +| `model` | 添加了 LazyCache 功能的模型。 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LazyCache/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ar.md index 6a8a6c319..41c42f585 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ar.md @@ -1,31 +1,32 @@ # تحميل ثلاثي الأبعاد (متقدم) -تقوم عقدة **Load 3D (Advanced)** بتحميل ملف نموذج ثلاثي الأبعاد من دليل `input/3d` الخاص بـ ComfyUI، وتوفر بيانات النموذج إلى جانب معلومات وضع النموذج والكاميرا الملتقطة من حالة منفذ العرض في العارض ثلاثي الأبعاد. وهي تدعم صيغ الملفات ثلاثية الأبعاد الشائعة وتتيح لك ضبط عرض وارتفاع العرض بالبكسل. هذه العقدة تجريبية. +عُقدة Load 3D (Advanced) تحمّل ملف نموذج ثلاثي الأبعاد من دليل `input/3d` في ComfyUI، وتوفّر بيانات النموذج إلى جانب معلومات وضع النموذج والكاميرا الملتقطة في حالة منفذ العرض الخاصة بعارض 3D. وهي تدعم صيغ ملفات النماذج ثلاثية الأبعاد الشائعة وتتيح لك ضبط عرض وارتفاع التصيير لمنفذ العرض بالبكسل. هذه العقدة تجريبية. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_file` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المراد تحميله. اختر `"none"` لتخطي تحميل ملف النموذج. | COMBO | نعم | `"none"`
ملفات النماذج ثلاثية الأبعاد المتاحة في دليل `input/3d` | -| `viewport_state` | حالة منفذ العرض الحالية التي تحتوي على معلومات الكاميرا والنموذج من العارض ثلاثي الأبعاد. | LOAD3D | نعم | - | -| `العرض` | عرض العرض لمنفذ العرض بالبكسل (الافتراضي: 1024). | INT | نعم | الحد الأدنى: 1
الحد الأقصى: 4096
الافتراضي: 1024
الخطوة: 1 | -| `الارتفاع` | ارتفاع العرض لمنفذ العرض بالبكسل (الافتراضي: 1024). | INT | نعم | الحد الأدنى: 1
الحد الأقصى: 4096
الافتراضي: 1024
الخطوة: 1 | +| `model_file` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المراد تحميله. اختر "none" لتخطي تحميل ملف نموذج. يمكن أيضًا رفع الملفات عبر الودجة. | COMBO | نعم | `"none"`
ملفات النماذج ثلاثية الأبعاد المتاحة في دليل `input/3d` | +| `viewport_state` | حالة منفذ العرض الحالية التي تحتوي على معلومات الكاميرا والنموذج من عارض 3D. | LOAD3D | نعم | - | +| `width` | عرض التصيير لمنفذ العرض بالبكسل (الافتراضي: 1024). | INT | نعم | الحد الأدنى: 1
الحد الأقصى: 4096
الافتراضي: 1024
الخطوة: 1 | +| `height` | ارتفاع التصيير لمنفذ العرض بالبكسل (الافتراضي: 1024). | INT | نعم | الحد الأدنى: 1
الحد الأقصى: 4096
الافتراضي: 1024
الخطوة: 1 | **ملاحظات حول المعاملات:** -- يقوم معامل `model_file` بسرد الملفات ذات الامتدادات التالية فقط: .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl -- يجب وضع الملفات في دليل `input/3d` داخل تثبيت ComfyUI لديك؛ يتم البحث أيضًا في المجلدات الفرعية، وتُعرض مسارات الملفات بالنسبة إلى دليل الإدخال. -- إذا كان `model_file` هو `"none"`، فلن يتم تحميل أي بيانات نموذج وسيكون ناتج `model_3d` فارغًا. -- إذا تم ضبط `model_file` على ملف غير موجود، تقوم العقدة بإرجاع خطأ تحقق: `"Invalid 3D model file: {model_file}"` +- يسرد المعامل `model_file` فقط الملفات ذات الامتدادات التالية: .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl +- يجب وضع الملفات في دليل `input/3d` ضمن تثبيت ComfyUI لديك؛ يتم البحث في المجلدات الفرعية أيضًا، وتُعرض مسارات الملفات نسبةً إلى دليل الإدخال +- إذا كان `model_file` هو "none"، فلن يتم تحميل أي بيانات نموذج وسيكون المخرج `model_3d` فارغًا +- إذا تم تعيين `model_file` إلى ملف غير موجود، تُرجع العقدة خطأ تحقق: "Invalid 3D model file: {model_file}" +- إذا لم يكن `viewport_state` كائن حالة منفذ عرض صالحًا، فيُعامل كفارغ، وبالتالي يصبح `model_3d_info` قائمة فارغة وتُعاد `camera_info` فارغة ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `نموذج ثلاثي الأبعاد` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المحمَّل (glb/obj/stl/إلخ). يكون فارغًا إذا لم يتم تحديد أي ملف نموذج. | FILE3DANY | -| `معلومات النموذج ثلاثي الأبعاد` | موضع كل نموذج في المشهد: الموضع (position)، والدوران (rotation)، والقياس (scale) (فضاء عالمي بمحور Y لأعلى). | LOAD3DMODELINFO | -| `معلومات الكاميرا` | معلومات كاميرا منفذ العرض: الموضع، ونقطة الاستهداف (look-at)، ومستوى التكبير/التقريب (zoom)، والنوع. | LOAD3DCAMERA | -| `العرض` | عرض العرض لمنفذ العرض بالبكسل. | INT | -| `الارتفاع` | ارتفاع العرض لمنفذ العرض بالبكسل. | INT | +| `model_3d` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المحمّل (glb/obj/stl/etc.). فارغ إذا لم يتم اختيار ملف نموذج. | FILE3DANY | +| `model_3d_info` | موضع كل نموذج في المشهد: الموضع، والدوران، والمقياس (فضاء عالمي بمحور Y لأعلى). | LOAD3DMODELINFO | +| `camera_info` | معلومات كاميرا منفذ العرض: الموضع، وهدف النظر، والتكبير، والنوع. | LOAD3DCAMERA | +| `width` | عرض التصيير لمنفذ العرض بالبكسل. | INT | +| `height` | ارتفاع التصيير لمنفذ العرض بالبكسل. | INT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/es.md index c8d76df3c..228ddf71d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/es.md @@ -1,29 +1,30 @@ # Cargar 3D (Avanzado) -El nodo Load 3D (Advanced) carga un archivo de modelo 3D desde el directorio `input/3d` de ComfyUI y proporciona los datos del modelo junto con la ubicación del modelo y la información de la cámara capturada en el estado del viewport del visor 3D. Es compatible con formatos de archivo 3D comunes y permite establecer el ancho y el alto de renderizado del viewport en píxeles. Este nodo es experimental. +El nodo Load 3D (Advanced) carga un archivo de modelo 3D desde el directorio `input/3d` de ComfyUI y proporciona los datos del modelo junto con la información de colocación del modelo y de cámara capturada en el estado del viewport del visor 3D. Admite formatos de archivo 3D comunes y permite establecer el ancho y alto de renderizado del viewport en píxeles. Este nodo es experimental. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `model_file` | El archivo de modelo 3D a cargar. Seleccione "none" para omitir la carga de un archivo de modelo. | COMBO | Sí | `"none"`
Archivos de modelos 3D disponibles en el directorio `input/3d` | -| `viewport_state` | El estado actual del viewport que contiene información de cámara y modelo del visor 3D. | LOAD3D | Sí | - | -| `width` | Ancho de renderizado del viewport en píxeles (por defecto: 1024). | INT | Sí | Mínimo: 1
Máximo: 4096
Por defecto: 1024
Incremento: 1 | -| `height` | Alto de renderizado del viewport en píxeles (por defecto: 1024). | INT | Sí | Mínimo: 1
Máximo: 4096
Por defecto: 1024
Incremento: 1 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model_file` | El archivo de modelo 3D que se va a cargar. Selecciona "none" para omitir la carga de un archivo de modelo. Los archivos también se pueden subir mediante el widget. | COMBO | Sí | `"none"`
Archivos de modelo 3D disponibles en el directorio `input/3d` | +| `viewport_state` | El estado actual del viewport que contiene la información de cámara y del modelo desde el visor 3D. | LOAD3D | Sí | - | +| `width` | Ancho de renderizado del viewport en píxeles (predeterminado: 1024). | INT | Sí | Mín.: 1
Máx.: 4096
Predeterminado: 1024
Paso: 1 | +| `height` | Alto de renderizado del viewport en píxeles (predeterminado: 1024). | INT | Sí | Mín.: 1
Máx.: 4096
Predeterminado: 1024
Paso: 1 | **Notas sobre los parámetros:** - El parámetro `model_file` solo lista archivos con las siguientes extensiones: .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl -- Los archivos deben colocarse en el directorio `input/3d` de su instalación de ComfyUI; también se buscan en subcarpetas, y las rutas de archivo se muestran relativas al directorio `input`. -- Si `model_file` es "none", no se carga ningún dato de modelo y la salida `model_3d` estará vacía. +- Los archivos deben colocarse en el directorio `input/3d` de tu instalación de ComfyUI; también se buscan subcarpetas y las rutas de archivo se muestran relativas al directorio de entrada +- Si `model_file` es "none", no se cargan datos de modelo y la salida `model_3d` estará vacía - Si `model_file` se establece en un archivo que no existe, el nodo devuelve un error de validación: "Invalid 3D model file: {model_file}" +- Si `viewport_state` no es un objeto de estado de viewport válido, se trata como vacío, por lo que `model_3d_info` se convierte en una lista vacía y `camera_info` se devuelve vacío ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| | `model_3d` | Archivo de modelo 3D cargado (glb/obj/stl/etc.). Vacío si no se seleccionó ningún archivo de modelo. | FILE3DANY | -| `model_3d_info` | Ubicación de cada modelo en la escena: posición, rotación y escala (espacio mundial con eje Y hacia arriba). | LOAD3DMODELINFO | -| `camera_info` | Información de la cámara del viewport: posición, punto de mira, zoom y tipo. | LOAD3DCAMERA | +| `model_3d_info` | Colocación de cada modelo en la escena: posición, rotación y escala (espacio de mundo con Y hacia arriba). | LOAD3DMODELINFO | +| `camera_info` | Información de la cámara del viewport: posición, objetivo de mirada, zoom y tipo. | LOAD3DCAMERA | | `width` | Ancho de renderizado del viewport en píxeles. | INT | | `height` | Alto de renderizado del viewport en píxeles. | INT | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/fa.md index 6b2c6a1d8..f93e76682 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/fa.md @@ -1,31 +1,32 @@ # بارگذاری ۳بعدی (پیشرفته) -گره Load 3D (Advanced) یک فایل مدل سه‌بعدی را از پوشه `input/3d` در ComfyUI بارگذاری می‌کند و داده‌های مدل را همراه با اطلاعات قرارگیری مدل و دوربین که در وضعیت ویوپورت نمایشگر سه‌بعدی ثبت شده‌اند، ارائه می‌دهد. این گره از قالب‌های رایج فایل سه‌بعدی پشتیبانی می‌کند و به شما امکان می‌دهد عرض و ارتفاع رندر ویوپورت را برحسب پیکسل تنظیم کنید. این گره آزمایشی است. +گره Load 3D (Advanced) یک فایل مدل سه‌بعدی را از پوشه `input/3d` در ComfyUI بارگذاری می‌کند و داده‌های مدل را همراه با اطلاعات جای‌گذاری مدل و دوربین که در وضعیت نمای دید نمایشگر سه‌بعدی ثبت شده‌اند ارائه می‌دهد. از قالب‌های رایج فایل سه‌بعدی پشتیبانی می‌کند و به شما امکان می‌دهد عرض و ارتفاع رندر نمای دید را بر حسب پیکسل تنظیم کنید. این گره آزمایشی است. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_file` | فایل مدل سه‌بعدی برای بارگذاری. برای صرف‌نظر کردن از بارگذاری فایل مدل، "none" را انتخاب کنید. | COMBO | بله | `"none"`
فایل‌های مدل سه‌بعدی موجود در پوشه `input/3d` | -| `viewport_state` | وضعیت کنونی ویوپورت که شامل اطلاعات دوربین و مدل از نمایشگر سه‌بعدی است. | LOAD3D | بله | - | -| `عرض` | عرض رندر ویوپورت برحسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024). | INT | بله | حداقل: 1
حداکثر: 4096
پیش‌فرض: 1024
گام: 1 | -| `ارتفاع` | ارتفاع رندر ویوپورت برحسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024). | INT | بله | حداقل: 1
حداکثر: 4096
پیش‌فرض: 1024
گام: 1 | - -**نکاتی درباره پارامترها:** -- پارامتر `model_file` فقط فایل‌هایی با پسوندهای زیر را فهرست می‌کند: .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl -- فایل‌ها باید در پوشه `input/3d` در نصب ComfyUI شما قرار گیرند؛ زیرپوشه‌ها نیز جست‌وجو می‌شوند و مسیر فایل‌ها نسبت به پوشه input نمایش داده می‌شود +| `model_file` | فایل مدل سه‌بعدی برای بارگذاری. برای رد کردن بارگذاری فایل مدل، "none" را انتخاب کنید. فایل‌ها همچنین می‌توانند از طریق ویجت بارگذاری شوند. | COMBO | بله | `"none"`
فایل‌های مدل سه‌بعدی موجود در پوشه `input/3d` | +| `viewport_state` | وضعیت فعلی نمای دید شامل اطلاعات دوربین و مدل از نمایشگر سه‌بعدی. | LOAD3D | بله | - | +| `width` | عرض رندر نمای دید بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024). | INT | بله | حداقل: 1
حداکثر: 4096
پیش‌فرض: 1024
گام: 1 | +| `height` | ارتفاع رندر نمای دید بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1024). | INT | بله | حداقل: 1
حداکثر: 4096
پیش‌فرض: 1024
گام: 1 | + +**نکات مربوط به پارامترها:** +- پارامتر `model_file` فقط فایل‌هایی با پسوندهای زیر را فهرست می‌کند: .gltf، .glb، .obj، .fbx، .stl +- فایل‌ها باید در پوشه `input/3d` در نصب ComfyUI شما قرار گیرند؛ زیرپوشه‌ها نیز جست‌وجو می‌شوند و مسیر فایل‌ها به‌صورت نسبی نسبت به پوشه input نمایش داده می‌شود - اگر `model_file` برابر "none" باشد، هیچ داده مدلی بارگذاری نمی‌شود و خروجی `model_3d` خالی خواهد بود - اگر `model_file` روی فایلی تنظیم شود که وجود ندارد، گره یک خطای اعتبارسنجی برمی‌گرداند: "Invalid 3D model file: {model_file}" +- اگر `viewport_state` یک شیء وضعیت نمای دید معتبر نباشد، به‌عنوان خالی در نظر گرفته می‌شود؛ بنابراین `model_3d_info` به یک لیست خالی تبدیل می‌شود و `camera_info` خالی برگردانده می‌شود ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `مدل ۳بعدی` | فایل مدل سه‌بعدی بارگذاری‌شده (glb/obj/stl/etc.). اگر هیچ فایل مدلی انتخاب نشده باشد، خالی است. | FILE3DANY | -| `اطلاعات مدل ۳بعدی` | قرارگیری هر مدل در صحنه: موقعیت، چرخش و مقیاس (فضای جهانی با محور Y رو به بالا). | LOAD3DMODELINFO | -| `اطلاعات دوربین` | اطلاعات دوربین ویوپورت: موقعیت، هدف نگاه، بزرگ‌نمایی و نوع. | LOAD3DCAMERA | -| `عرض` | عرض رندر ویوپورت برحسب پیکسل. | INT | -| `ارتفاع` | ارتفاع رندر ویوپورت برحسب پیکسل. | INT | +| `model_3d` | فایل مدل سه‌بعدی بارگذاری‌شده (glb/obj/stl/etc.). اگر هیچ فایل مدلی انتخاب نشده باشد، خالی است. | FILE3DANY | +| `model_3d_info` | جای‌گذاری هر مدل در صحنه: موقعیت، چرخش و مقیاس (فضای جهانی Y-up). | LOAD3DMODELINFO | +| `camera_info` | اطلاعات دوربین نمای دید: موقعیت، هدف نگاه، بزرگ‌نمایی و نوع. | LOAD3DCAMERA | +| `width` | عرض رندر نمای دید بر حسب پیکسل. | INT | +| `height` | ارتفاع رندر نمای دید بر حسب پیکسل. | INT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/fr.md index b00449572..eb547fa6b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/fr.md @@ -1,31 +1,32 @@ # Charger 3D (Avancé) -Le nœud « Load 3D (Advanced) » charge un fichier de modèle 3D depuis le répertoire `input/3d` de ComfyUI et fournit les données du modèle ainsi que les informations de placement du modèle et de caméra capturées dans l’état de la fenêtre d’affichage du visualiseur 3D. Il prend en charge les formats de fichiers 3D courants et vous permet de définir la largeur et la hauteur de rendu de la fenêtre en pixels. Ce nœud est expérimental. +Le nœud Load 3D (Advanced) charge un fichier de modèle 3D depuis le répertoire `input/3d` de ComfyUI et fournit les données du modèle ainsi que les informations de placement du modèle et de caméra capturées dans l'état du viewport de la visionneuse 3D. Il prend en charge les formats de fichiers 3D courants et vous permet de définir la largeur et la hauteur de rendu du viewport en pixels. Ce nœud est expérimental. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `model_file` | Le fichier de modèle 3D à charger. Sélectionnez « none » pour ignorer le chargement d’un fichier de modèle. | COMBO | Oui | `"none"`
Fichiers de modèles 3D disponibles dans le répertoire `input/3d` | -| `viewport_state` | L’état actuel de la fenêtre d’affichage contenant les informations de caméra et de modèle du visualiseur 3D. | LOAD3D | Oui | - | -| `width` | Largeur de rendu de la fenêtre en pixels (défaut : 1024). | INT | Oui | Min : 1
Max : 4096
Défaut : 1024
Pas : 1 | -| `height` | Hauteur de rendu de la fenêtre en pixels (défaut : 1024). | INT | Oui | Min : 1
Max : 4096
Défaut : 1024
Pas : 1 | +| `model_file` | Le fichier de modèle 3D à charger. Sélectionnez « none » pour ignorer le chargement d'un fichier de modèle. Les fichiers peuvent également être téléversés via le widget. | COMBO | Oui | `"none"`
Fichiers de modèles 3D disponibles dans le répertoire `input/3d` | +| `viewport_state` | L'état actuel du viewport contenant les informations de caméra et de modèle provenant de la visionneuse 3D. | LOAD3D | Oui | - | +| `width` | Largeur de rendu du viewport en pixels (par défaut : 1024). | INT | Oui | Min : 1
Max : 4096
Défaut : 1024
Pas : 1 | +| `height` | Hauteur de rendu du viewport en pixels (par défaut : 1024). | INT | Oui | Min : 1
Max : 4096
Défaut : 1024
Pas : 1 | **Remarques sur les paramètres :** -- Le paramètre `model_file` ne répertorie que les fichiers portant les extensions suivantes : .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl -- Les fichiers doivent être placés dans le répertoire `input/3d` de votre installation ComfyUI ; les sous-dossiers sont également recherchés et les chemins de fichiers sont affichés de manière relative au répertoire d’entrée. -- Si `model_file` est défini sur « none », aucune donnée de modèle n’est chargée et la sortie `model_3d` sera vide. -- Si `model_file` est défini sur un fichier qui n’existe pas, le nœud renvoie une erreur de validation : « Invalid 3D model file: {model_file} » +- Le paramètre `model_file` ne liste que les fichiers ayant les extensions suivantes : .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl +- Les fichiers doivent être placés dans le répertoire `input/3d` de votre installation ComfyUI ; les sous-dossiers sont également recherchés, et les chemins de fichiers sont affichés relativement au répertoire d'entrée +- Si `model_file` vaut « none », aucune donnée de modèle n'est chargée et la sortie `model_3d` sera vide +- Si `model_file` est défini sur un fichier qui n'existe pas, le nœud renvoie une erreur de validation : « Invalid 3D model file: {model_file} » +- Si `viewport_state` n'est pas un objet d'état de viewport valide, il est traité comme vide ; ainsi, `model_3d_info` devient une liste vide et `camera_info` est renvoyé vide ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `model_3d` | Fichier de modèle 3D chargé (glb/obj/stl/etc.). Vide si aucun fichier de modèle n’a été sélectionné. | FILE3DANY | -| `model_3d_info` | Placement de chaque modèle dans la scène : position, rotation et échelle (espace monde Y vers le haut). | LOAD3DMODELINFO | -| `camera_info` | Informations de la caméra de la fenêtre d’affichage : position, point cible (look-at), zoom et type. | LOAD3DCAMERA | -| `width` | Largeur de rendu de la fenêtre en pixels. | INT | -| `height` | Hauteur de rendu de la fenêtre en pixels. | INT | +| `model_3d` | Fichier de modèle 3D chargé (glb/obj/stl/etc.). Vide si aucun fichier de modèle n'a été sélectionné. | FILE3DANY | +| `model_3d_info` | Placement de chaque modèle dans la scène : position, rotation et échelle (espace monde Y-up). | LOAD3DMODELINFO | +| `camera_info` | Informations sur la caméra du viewport : position, cible de visée, zoom et type. | LOAD3DCAMERA | +| `width` | Largeur de rendu du viewport en pixels. | INT | +| `height` | Hauteur de rendu du viewport en pixels. | INT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ja.md index 7bbf18f02..45781f985 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ja.md @@ -1,29 +1,30 @@ # 3D読み込み（詳細） -Load 3D (Advanced) ノードは、ComfyUI の `input/3d` ディレクトリから 3D モデルファイルを読み込み、3D ビューアのビューポート状態で取得されたモデル配置とカメラ情報とともにモデルデータを提供します。一般的な 3D ファイル形式に対応しており、ビューポートのレンダリング幅と高さをピクセル単位で設定できます。このノードは実験的です。 +Load 3D (Advanced) ノードは、ComfyUI の `input/3d` ディレクトリから3Dモデルファイルを読み込み、3Dビューアのビューポート状態で取得されたモデルの配置とカメラ情報とともに、モデルデータを提供します。一般的な3Dファイル形式をサポートし、ビューポートのレンダリング幅と高さをピクセル単位で設定できます。このノードは実験的です。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_file` | 読み込む 3D モデルファイル。モデルファイルの読み込みをスキップするには "none" を選択します。 | COMBO | はい | `"none"`
`input/3d` ディレクトリ内の利用可能な 3D モデルファイル | -| `viewport_state` | 3D ビューアからのカメラ情報とモデル情報を含む現在のビューポート状態。 | LOAD3D | はい | - | -| `width` | ビューポートのレンダリング幅（ピクセル単位、デフォルト: 1024）。 | INT | はい | Min: 1
Max: 4096
Default: 1024
Step: 1 | -| `height` | ビューポートのレンダリング高さ（ピクセル単位、デフォルト: 1024）。 | INT | はい | Min: 1
Max: 4096
Default: 1024
Step: 1 | - -**パラメータに関する注記:** -- `model_file` パラメータには、次の拡張子を持つファイルのみが一覧表示されます：.gltf、.glb、.obj、.fbx、.stl -- ファイルは ComfyUI インストール先の `input/3d` ディレクトリに配置する必要があります。サブフォルダも検索され、ファイルパスは入力ディレクトリからの相対パスで表示されます。 -- `model_file` が "none" の場合、モデルデータは読み込まれず、`model_3d` 出力は空になります。 -- `model_file` が存在しないファイルに設定されている場合、ノードは検証エラー「Invalid 3D model file: {model_file}」を返します。 +| `model_file` | 読み込む3Dモデルファイル。"none" を選択するとモデルファイルの読み込みをスキップします。ウィジェットからファイルをアップロードすることもできます。 | COMBO | はい | `"none"`
`input/3d` ディレクトリで利用可能な3Dモデルファイル | +| `viewport_state` | 3Dビューアからのカメラ情報とモデル情報を含む現在のビューポート状態。 | LOAD3D | はい | - | +| `width` | ビューポートのレンダリング幅（ピクセル単位、デフォルト: 1024）。 | INT | はい | 最小: 1
最大: 4096
デフォルト: 1024
ステップ: 1 | +| `height` | ビューポートのレンダリング高さ（ピクセル単位、デフォルト: 1024）。 | INT | はい | 最小: 1
最大: 4096
デフォルト: 1024
ステップ: 1 | + +**パラメータに関する注意事項:** +- `model_file` パラメータには、以下の拡張子を持つファイルのみが一覧表示されます: .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl +- ファイルは ComfyUI インストールの `input/3d` ディレクトリに配置する必要があります。サブフォルダも検索され、ファイルパスは入力ディレクトリからの相対パスで表示されます +- `model_file` が "none" の場合、モデルデータは読み込まれず、`model_3d` 出力は空になります +- `model_file` が存在しないファイルに設定されている場合、ノードはバリデーションエラーを返します: "Invalid 3D model file: {model_file}" +- `viewport_state` が有効なビューポート状態オブジェクトでない場合、空として扱われるため、`model_3d_info` は空のリストになり、`camera_info` は空で返されます ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | 読み込まれた 3D モデルファイル（glb/obj/stl など）。モデルファイルが選択されていない場合は空です。 | FILE3DANY | -| `model_3d_info` | シーン内の各モデルの配置：位置、回転、スケール（Y アップのワールド空間）。 | LOAD3DMODELINFO | -| `camera_info` | ビューポートのカメラ情報：位置、注視ターゲット、ズーム、タイプ。 | LOAD3DCAMERA | +| `model_3d` | 読み込まれた3Dモデルファイル（glb/obj/stlなど）。モデルファイルが選択されていない場合は空になります。 | FILE3DANY | +| `model_3d_info` | シーン内の各モデルの配置：位置、回転、スケール（Y-upワールド空間）。 | LOAD3DMODELINFO | +| `camera_info` | ビューポートカメラ情報：位置、注視点、ズーム、種類。 | LOAD3DCAMERA | | `width` | ビューポートのレンダリング幅（ピクセル単位）。 | INT | | `height` | ビューポートのレンダリング高さ（ピクセル単位）。 | INT | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ko.md index 643a85ecf..327f8f96e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ko.md @@ -1,31 +1,32 @@ # 3D 불러오기 (고급) -Load 3D (Advanced) 노드는 ComfyUI의 `input/3d` 디렉터리에서 3D 모델 파일을 로드하고, 3D 뷰어의 뷰포트 상태에 포함된 모델 배치 및 카메라 정보와 함께 모델 데이터를 제공합니다. 일반적인 3D 파일 형식을 지원하며 뷰포트의 렌더링 너비와 높이를 픽셀 단위로 설정할 수 있습니다. 이 노드는 실험적입니다. +Load 3D (Advanced) 노드는 ComfyUI의 `input/3d` 디렉터리에서 3D 모델 파일을 불러오고, 모델 데이터와 함께 3D 뷰어의 뷰포트 상태에 캡처된 모델 배치 및 카메라 정보를 제공합니다. 일반적인 3D 파일 형식을 지원하며 뷰포트의 렌더 너비와 높이를 픽셀 단위로 설정할 수 있습니다. 이 노드는 실험적입니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_file` | 로드할 3D 모델 파일입니다. 모델 파일 로드를 건너뛰려면 "none"을 선택하십시오. | COMBO | 예 | `"none"`
`input/3d` 디렉터리에서 사용 가능한 3D 모델 파일 | +| `model_file` | 불러올 3D 모델 파일입니다. 모델 파일 불러오기를 건너뛰려면 "none"을 선택하십시오. 위젯을 통해 파일을 업로드할 수도 있습니다. | COMBO | 예 | `"none"`
`input/3d` 디렉터리에 있는 사용 가능한 3D 모델 파일 | | `viewport_state` | 3D 뷰어의 카메라 및 모델 정보를 포함하는 현재 뷰포트 상태입니다. | LOAD3D | 예 | - | -| `width` | 뷰포트의 렌더링 너비(픽셀)입니다(기본값: 1024). | INT | 예 | 최소: 1
최대: 4096
기본값: 1024
단계: 1 | -| `height` | 뷰포트의 렌더링 높이(픽셀)입니다(기본값: 1024). | INT | 예 | 최소: 1
최대: 4096
기본값: 1024
단계: 1 | +| `width` | 뷰포트의 렌더 너비(픽셀)입니다(기본값: 1024). | INT | 예 | 최소: 1
최대: 4096
기본값: 1024
단계: 1 | +| `height` | 뷰포트의 렌더 높이(픽셀)입니다(기본값: 1024). | INT | 예 | 최소: 1
최대: 4096
기본값: 1024
단계: 1 | **매개변수 참고 사항:** - `model_file` 매개변수는 다음 확장자를 가진 파일만 나열합니다: .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl -- 파일은 ComfyUI 설치의 `input/3d` 디렉터리에 배치해야 합니다. 하위 폴더도 검색되며, 파일 경로는 입력 디렉터리를 기준으로 표시됩니다. -- `model_file`이 "none"이면 모델 데이터가 로드되지 않으며 `model_3d` 출력은 비어 있게 됩니다. -- `model_file`이 존재하지 않는 파일로 설정되면 노드는 "Invalid 3D model file: {model_file}" 검증 오류를 반환합니다. +- 파일은 ComfyUI 설치의 `input/3d` 디렉터리에 있어야 합니다. 하위 폴더도 검색되며, 파일 경로는 입력 디렉터리를 기준으로 상대적으로 표시됩니다. +- `model_file`이 "none"이면 모델 데이터가 로드되지 않으며 `model_3d` 출력은 비어 있습니다. +- `model_file`이 존재하지 않는 파일로 설정된 경우 노드는 유효성 검사 오류를 반환합니다: "Invalid 3D model file: {model_file}" +- `viewport_state`가 유효한 뷰포트 상태 객체가 아니면 빈 상태로 처리되므로 `model_3d_info`는 빈 목록이 되고 `camera_info`는 비어 있는 상태로 반환됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | 로드된 3D 모델 파일(glb/obj/stl 등)입니다. 선택된 모델 파일이 없으면 비어 있습니다. | FILE3DANY | -| `model_3d_info` | 씬에 있는 각 모델의 배치(위치, 회전, 배율)입니다(Y-up 월드 공간). | LOAD3DMODELINFO | +| `model_3d` | 불러온 3D 모델 파일(glb/obj/stl 등)입니다. 모델 파일을 선택하지 않은 경우 비어 있습니다. | FILE3DANY | +| `model_3d_info` | 장면에 있는 각 모델의 배치: 위치, 회전 및 스케일(Y-up 월드 공간)입니다. | LOAD3DMODELINFO | | `camera_info` | 뷰포트 카메라 정보: 위치, 바라보는 대상, 줌 및 유형입니다. | LOAD3DCAMERA | -| `width` | 뷰포트의 렌더링 너비(픽셀)입니다. | INT | -| `height` | 뷰포트의 렌더링 높이(픽셀)입니다. | INT | +| `width` | 뷰포트의 렌더 너비(픽셀)입니다. | INT | +| `height` | 뷰포트의 렌더 높이(픽셀)입니다. | INT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/pt-BR.md index dc8081d2e..3080322c5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/pt-BR.md @@ -1,31 +1,32 @@ # Carregar 3D (Avançado) -O nó Load 3D (Advanced) carrega um arquivo de modelo 3D do diretório `input/3d` do ComfyUI e fornece os dados do modelo juntamente com o posicionamento do modelo e as informações da câmera capturadas no estado da viewport do visualizador 3D. Ele suporta formatos de arquivo 3D comuns e permite definir a largura e a altura de renderização do viewport em pixels. Este nó é experimental. +O nó Load 3D (Advanced) carrega um arquivo de modelo 3D do diretório `input/3d` do ComfyUI e fornece os dados do modelo junto com as informações de posicionamento do modelo e da câmera capturadas no estado da viewport do visualizador 3D. Ele oferece suporte a formatos comuns de arquivos 3D e permite definir a largura e a altura de renderização da viewport em pixels. Este nó é experimental. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-----------| -| `model_file` | O arquivo de modelo 3D a ser carregado. Selecione `"none"` para não carregar nenhum arquivo de modelo. | COMBO | Sim | `"none"`
Arquivos de modelo 3D disponíveis no diretório `input/3d` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_file` | O arquivo de modelo 3D a ser carregado. Selecione "none" para ignorar o carregamento de um arquivo de modelo. Arquivos também podem ser enviados pelo widget. | COMBO | Sim | `"none"`
Arquivos de modelo 3D disponíveis no diretório `input/3d` | | `viewport_state` | O estado atual da viewport contendo informações de câmera e modelo do visualizador 3D. | LOAD3D | Sim | - | -| `width` | Largura de renderização do viewport em pixels (padrão: 1024). | INT | Sim | Mínimo: 1
Máximo: 4096
Padrão: 1024
Passo: 1 | -| `height` | Altura de renderização do viewport em pixels (padrão: 1024). | INT | Sim | Mínimo: 1
Máximo: 4096
Padrão: 1024
Passo: 1 | +| `width` | Largura de renderização da viewport em pixels (padrão: 1024). | INT | Sim | Mín: 1
Máx: 4096
Padrão: 1024
Passo: 1 | +| `height` | Altura de renderização da viewport em pixels (padrão: 1024). | INT | Sim | Mín: 1
Máx: 4096
Padrão: 1024
Passo: 1 | -**Notas sobre os parâmetros:** +**Observações sobre os Parâmetros:** - O parâmetro `model_file` lista apenas arquivos com as seguintes extensões: .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl -- Os arquivos devem ser colocados no diretório `input/3d` da sua instalação do ComfyUI; subpastas também são pesquisadas, e os caminhos dos arquivos são exibidos relativos ao diretório de entrada -- Se `model_file` for `"none"`, nenhum dado de modelo é carregado e a saída `model_3d` ficará vazia -- Se `model_file` for definido como um arquivo que não existe, o nó retorna um erro de validação: "Invalid 3D model file: {model_file}" +- Os arquivos devem ser colocados no diretório `input/3d` da sua instalação do ComfyUI; subpastas também são pesquisadas, e os caminhos dos arquivos são exibidos em relação ao diretório `input` +- Se `model_file` for "none", nenhum dado de modelo será carregado e a saída `model_3d` ficará vazia +- Se `model_file` for definido como um arquivo que não existe, o nó retorna um erro de validação: `Invalid 3D model file: {model_file}` +- Se `viewport_state` não for um objeto de estado de viewport válido, ele será tratado como vazio; assim, `model_3d_info` se torna uma lista vazia e `camera_info` é retornado como vazio ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|---------------|-----------|---------------| -| `model_3d` | Arquivo de modelo 3D carregado (glb/obj/stl/etc.). Vazio se nenhum arquivo de modelo foi selecionado. | FILE3DANY | -| `model_3d_info` | Posicionamento de cada modelo na cena: posição, rotação e escala (espaço do mundo com eixo Y para cima). | LOAD3DMODELINFO | -| `camera_info` | Informações da câmera da viewport: posição, alvo da câmera, zoom e tipo. | LOAD3DCAMERA | -| `width` | Largura de renderização do viewport em pixels. | INT | -| `height` | Altura de renderização do viewport em pixels. | INT | +|-------------|-------------|-----------| +| `model_3d` | Arquivo de modelo 3D carregado (glb/obj/stl/etc.). Vazio se nenhum arquivo de modelo tiver sido selecionado. | FILE3DANY | +| `model_3d_info` | Posicionamento de cada modelo na cena: posição, rotação e escala (espaço de mundo com Y para cima). | LOAD3DMODELINFO | +| `camera_info` | Informações da câmera da viewport: posição, alvo de mira, zoom e tipo. | LOAD3DCAMERA | +| `width` | Largura de renderização da viewport em pixels. | INT | +| `height` | Altura de renderização da viewport em pixels. | INT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ru.md index e96c607dc..adfbc60eb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ru.md @@ -1,31 +1,32 @@ # Загрузить 3D (расширено) -Узел Load 3D (Advanced) загружает файл 3D-модели из каталога `input/3d` ComfyUI и предоставляет данные модели вместе с размещением модели и информацией о камере, сохранёнными в состоянии окна просмотра 3D-просмотрщика. Он поддерживает распространённые форматы 3D-файлов и позволяет задавать ширину и высоту рендеринга окна просмотра в пикселях. Это экспериментальный узел. +Узел Load 3D (Advanced) загружает файл 3D-модели из каталога `input/3d` ComfyUI и предоставляет данные модели вместе с размещением модели и информацией о камере, сохранённой в состоянии области просмотра 3D-просмотрщика. Он поддерживает распространённые форматы 3D-файлов и позволяет задавать ширину и высоту рендеринга области просмотра в пикселях. Этот узел экспериментальный. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_file` | Файл 3D-модели для загрузки. Выберите «none», чтобы пропустить загрузку файла модели. | COMBO | Да | `"none"`
Доступные файлы 3D-моделей в каталоге `input/3d` | -| `viewport_state` | Текущее состояние окна просмотра, содержащее информацию о камере и модели из 3D-просмотрщика. | LOAD3D | Да | - | -| `width` | Ширина рендеринга окна просмотра в пикселях (по умолчанию: 1024). | INT | Да | Min: 1
Max: 4096
Default: 1024
Step: 1 | -| `height` | Высота рендеринга окна просмотра в пикселях (по умолчанию: 1024). | INT | Да | Min: 1
Max: 4096
Default: 1024
Step: 1 | +| `model_file` | Загружаемый файл 3D-модели. Выберите "none", чтобы пропустить загрузку файла модели. Файлы также можно загрузить через виджет. | COMBO | Да | `"none"`
Доступные файлы 3D-моделей в каталоге `input/3d` | +| `viewport_state` | Текущее состояние области просмотра, содержащее информацию о камере и модели из 3D-просмотрщика. | LOAD3D | Да | - | +| `width` | Ширина рендеринга области просмотра в пикселях (по умолчанию: 1024). | INT | Да | Мин: 1
Макс: 4096
По умолчанию: 1024
Шаг: 1 | +| `height` | Высота рендеринга области просмотра в пикселях (по умолчанию: 1024). | INT | Да | Мин: 1
Макс: 4096
По умолчанию: 1024
Шаг: 1 | -**Примечания по параметрам:** +**Примечания к параметрам:** - Параметр `model_file` перечисляет только файлы со следующими расширениями: .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl -- Файлы должны быть размещены в каталоге `input/3d` вашей установки ComfyUI; подпапки также включаются в поиск, а пути к файлам отображаются относительно каталога `input` -- Если `model_file` имеет значение «none», данные модели не загружаются, и выход `model_3d` будет пустым -- Если для `model_file` указан несуществующий файл, узел возвращает ошибку валидации: «Invalid 3D model file: {model_file}» +- Файлы должны быть помещены в каталог `input/3d` вашей установки ComfyUI; подпапки также просматриваются, а пути к файлам отображаются относительно каталога input +- Если `model_file` имеет значение "none", данные модели не загружаются, и выход `model_3d` будет пустым +- Если `model_file` указывает на несуществующий файл, узел возвращает ошибку проверки: "Invalid 3D model file: {model_file}" +- Если `viewport_state` не является допустимым объектом состояния области просмотра, он обрабатывается как пустой, поэтому `model_3d_info` становится пустым списком, а `camera_info` возвращается пустым ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | Загруженный файл 3D-модели (glb/obj/stl/и т. д.). Пусто, если файл модели не был выбран. | FILE3DANY | -| `model_3d_info` | Размещение каждой модели в сцене: позиция, поворот и масштаб (мировая система координат с осью Y вверх). | LOAD3DMODELINFO | -| `camera_info` | Информация о камере окна просмотра: позиция, целевая точка обзора, зум и тип. | LOAD3DCAMERA | -| `width` | Ширина рендеринга окна просмотра в пикселях. | INT | -| `height` | Высота рендеринга окна просмотра в пикселях. | INT | +| `model_3d` | Загруженный файл 3D-модели (glb/obj/stl/и т. д.). Пустой, если файл модели не выбран. | FILE3DANY | +| `model_3d_info` | Размещение каждой модели в сцене: положение, поворот и масштаб (мировое пространство с осью Y вверх). | LOAD3DMODELINFO | +| `camera_info` | Информация о камере области просмотра: положение, цель взгляда, зум и тип. | LOAD3DCAMERA | +| `width` | Ширина рендеринга области просмотра в пикселях. | INT | +| `height` | Высота рендеринга области просмотра в пикселях. | INT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/tr.md index d25b731e0..192a9485a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/tr.md @@ -1,29 +1,30 @@ # 3D Yükle (Gelişmiş) -Load 3D (Advanced) düğümü, ComfyUI'nin `input/3d` dizininden bir 3D model dosyası yükler ve model verilerini, 3D görüntüleyicinin görünüm alanı durumunda yakalanan model yerleşimi ve kamera bilgileriyle birlikte sağlar. Yaygın 3D dosya formatlarını destekler ve görünüm alanının işleme genişliğini ve yüksekliğini piksel cinsinden ayarlamanıza olanak tanır. Bu düğüm deneyseldir. +Load 3D (Advanced) düğümü, ComfyUI'nin `input/3d` dizininden bir 3D model dosyası yükler ve model verilerini, 3D görüntüleyicinin görünüm alanı durumunda yakalanan model yerleşimi ve kamera bilgileriyle birlikte sağlar. Yaygın 3D dosya biçimlerini destekler ve görünüm alanının işleme genişliği ile yüksekliğini piksel cinsinden ayarlamanıza olanak tanır. Bu düğüm deneyseldir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_file` | Yüklenecek 3D model dosyası. Model dosyası yüklemeyi atlamak için "none" seçin. | COMBO | Evet | `"none"`
`input/3d` dizininde bulunan mevcut 3D model dosyaları | -| `viewport_state` | 3D görüntüleyiciden kamera ve model bilgilerini içeren geçerli görünüm alanı durumu. | LOAD3D | Evet | - | -| `width` | Görünüm alanının piksel cinsinden işleme genişliği (varsayılan: 1024). | INT | Evet | Min: 1
Max: 4096
Varsayılan: 1024
Adım: 1 | -| `height` | Görünüm alanının piksel cinsinden işleme yüksekliği (varsayılan: 1024). | INT | Evet | Min: 1
Max: 4096
Varsayılan: 1024
Adım: 1 | +| `model_file` | Yüklenecek 3D model dosyası. Bir model dosyası yüklemeyi atlamak için "none" seçin. Dosyalar widget aracılığıyla da yüklenebilir. | COMBO | Evet | `"none"`
`input/3d` dizinindeki kullanılabilir 3D model dosyaları | +| `viewport_state` | 3D görüntüleyiciden alınan kamera ve model bilgilerini içeren geçerli görünüm alanı durumu. | LOAD3D | Evet | - | +| `width` | Görünüm alanının piksel cinsinden işleme genişliği (varsayılan: 1024). | INT | Evet | Minimum: 1
Maksimum: 4096
Varsayılan: 1024
Adım: 1 | +| `height` | Görünüm alanının piksel cinsinden işleme yüksekliği (varsayılan: 1024). | INT | Evet | Minimum: 1
Maksimum: 4096
Varsayılan: 1024
Adım: 1 | -**Parametrelere İlişkin Notlar:** +**Parametre Notları:** - `model_file` parametresi yalnızca şu uzantılara sahip dosyaları listeler: .gltf, .glb, .obj, .fbx, .stl - Dosyalar ComfyUI kurulumunuzun `input/3d` dizinine yerleştirilmelidir; alt klasörler de taranır ve dosya yolları girdi dizinine göre gösterilir - `model_file` "none" ise hiçbir model verisi yüklenmez ve `model_3d` çıktısı boş olur -- `model_file` mevcut olmayan bir dosyaya ayarlanırsa düğüm bir doğrulama hatası döndürür: "Invalid 3D model file: {model_file}" +- `model_file` var olmayan bir dosyaya ayarlanırsa düğüm bir doğrulama hatası döndürür: "Invalid 3D model file: {model_file}" +- `viewport_state` geçerli bir görünüm alanı durumu nesnesi değilse boş olarak değerlendirilir, böylece `model_3d_info` boş bir liste olur ve `camera_info` boş döndürülür ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | Yüklenen 3D model dosyası (glb/obj/stl/vb.). Hiçbir model dosyası seçilmediyse boştur. | FILE3DANY | -| `model_3d_info` | Her modelin sahnedeki yerleşimi: konum, dönüş ve ölçek (dünya uzayında Y yukarı). | LOAD3DMODELINFO | -| `camera_info` | Görünüm alanı kamera bilgisi: konum, bakış hedefi, yakınlaştırma ve tür. | LOAD3DCAMERA | +| `model_3d` | Yüklenen 3D model dosyası (glb/obj/stl/vb.). Hiçbir model dosyası seçilmediyse boş. | FILE3DANY | +| `model_3d_info` | Sahnede her modelin yerleşimi: konum, dönüş ve ölçek (Y-yukarı dünya uzayı). | LOAD3DMODELINFO | +| `camera_info` | Görünüm alanı kamera bilgileri: konum, bakış hedefi, yakınlaştırma ve tür. | LOAD3DCAMERA | | `width` | Görünüm alanının piksel cinsinden işleme genişliği. | INT | | `height` | Görünüm alanının piksel cinsinden işleme yüksekliği. | INT | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/zh-TW.md index e24422704..e87efb162 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/zh-TW.md @@ -1,31 +1,32 @@ # 載入 3D（進階） -Load 3D (Advanced) 節點可從 ComfyUI 的 `input/3d` 目錄載入 3D 模型檔案，並提供模型資料，以及在 3D 檢視器視埠狀態中所捕捉到的模型放置與相機資訊。此節點支援常見的 3D 檔案格式，並可讓您設定視埠的渲染寬度與高度（以像素為單位）。此節點為實驗性功能。 +`Load 3D (Advanced)` 節點會從 ComfyUI 的 `input/3d` 目錄載入 3D 模型檔案，並提供模型資料，以及從 3D 檢視器視埠狀態擷取的模型放置與相機資訊。它支援常見的 3D 檔案格式，並可讓您以像素設定視埠的渲染寬度與高度。此節點為實驗性功能。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型態 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_file` | 要載入的 3D 模型檔案。選取「none」以略過載入模型檔案。 | COMBO | 是 | `"none"`
在 `input/3d` 目錄中可用的 3D 模型檔案 | -| `viewport_state` | 目前的視埠狀態，包含來自 3D 檢視器的相機與模型資訊。 | LOAD3D | 是 | - | -| `width` | 以像素為單位的視埠渲染寬度（預設：1024）。 | INT | 是 | 最小值：1
最大值：4096
預設值：1024
步長：1 | -| `height` | 以像素為單位的視埠渲染高度（預設：1024）。 | INT | 是 | 最小值：1
最大值：4096
預設值：1024
步長：1 | +| `model_file` | 要載入的 3D 模型檔案。選擇 "none" 可跳過載入模型檔案。檔案也可透過小工具上傳。 | COMBO | 是 | `"none"`
`input/3d` 目錄中可用的 3D 模型檔案 | +| `viewport_state` | 目前視埠狀態，包含來自 3D 檢視器的相機與模型資訊。 | LOAD3D | 是 | - | +| `width` | 視埠的渲染寬度（像素）（預設：1024）。 | INT | 是 | 最小值：1
最大值：4096
預設：1024
步長：1 | +| `height` | 視埠的渲染高度（像素）（預設：1024）。 | INT | 是 | 最小值：1
最大值：4096
預設：1024
步長：1 | -**參數附註：** +**參數注意事項：** - `model_file` 參數只會列出具有下列副檔名的檔案：.gltf、.glb、.obj、.fbx、.stl -- 檔案必須放在 ComfyUI 安裝的 `input/3d` 目錄中；也會搜尋子資料夾，並會顯示相對於輸入目錄的檔案路徑 -- 如果 `model_file` 為「none」，則不會載入任何模型資料，且 `model_3d` 輸出將為空 -- 如果 `model_file` 設定為不存在的檔案，節點會傳回驗證錯誤："Invalid 3D model file: {model_file}" +- 檔案必須放在 ComfyUI 安裝目錄的 `input/3d` 目錄中；也會搜尋子資料夾，且檔案路徑會相對於 `input` 目錄顯示 +- 如果 `model_file` 為 "none"，則不會載入任何模型資料，且 `model_3d` 輸出會是空的 +- 如果 `model_file` 設為不存在的檔案，節點會傳回驗證錯誤："Invalid 3D model file: {model_file}" +- 如果 `viewport_state` 不是有效的視埠狀態物件，會被視為空值，因此 `model_3d_info` 會變成空清單，且 `camera_info` 會傳回空值 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料型態 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | 已載入的 3D 模型檔案（glb/obj/stl 等）。如果未選取任何模型檔案，則為空。 | FILE3DANY | +| `model_3d` | 已載入的 3D 模型檔案（glb/obj/stl 等）。若未選擇模型檔案則為空。 | FILE3DANY | | `model_3d_info` | 場景中每個模型的放置資訊：位置、旋轉與縮放（Y 軸向上的世界空間）。 | LOAD3DMODELINFO | | `camera_info` | 視埠相機資訊：位置、注視目標、縮放與類型。 | LOAD3DCAMERA | -| `width` | 以像素為單位的視埠渲染寬度。 | INT | -| `height` | 以像素為單位的視埠渲染高度。 | INT | +| `width` | 視埠的渲染寬度（像素）。 | INT | +| `height` | 視埠的渲染高度（像素）。 | INT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/zh.md index df9b2518a..a71ae0a3d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/zh.md @@ -1,31 +1,32 @@ # 加载3D（高级） -Load 3D (Advanced) 节点从 ComfyUI 的 `input/3d` 目录中加载 3D 模型文件，并提供模型数据，以及 3D 查看器视口状态中捕获的模型放置和相机信息。它支持常见的 3D 文件格式，并允许您以像素为单位设置视口的渲染宽度和高度。此节点为实验性功能。 +Load 3D (Advanced) 节点从 ComfyUI 的 `input/3d` 目录加载 3D 模型文件，并提供模型数据以及从 3D 查看器视口状态中捕获的模型摆放和相机信息。它支持常见的 3D 文件格式，并允许以像素为单位设置视口的渲染宽度和高度。此节点为实验性节点。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_file` | 要加载的 3D 模型文件。选择“none”可跳过加载模型文件。 | COMBO | 是 | `"none"`
`input/3d` 目录中可用的 3D 模型文件 | +| `model_file` | 要加载的 3D 模型文件。选择 "none" 可跳过加载模型文件。也可以直接通过控件上传文件。 | COMBO | 是 | `"none"`
`input/3d` 目录中可用的 3D 模型文件 | | `viewport_state` | 当前视口状态，包含来自 3D 查看器的相机和模型信息。 | LOAD3D | 是 | - | -| `width` | 视口的渲染宽度（像素，默认值：1024）。 | INT | 是 | 最小值：1
最大值：4096
默认值：1024
步长：1 | -| `height` | 视口的渲染高度（像素，默认值：1024）。 | INT | 是 | 最小值：1
最大值：4096
默认值：1024
步长：1 | +| `width` | 视口的渲染宽度，以像素为单位（默认：1024）。 | INT | 是 | 最小值：1
最大值：4096
默认值：1024
步长：1 | +| `height` | 视口的渲染高度，以像素为单位（默认：1024）。 | INT | 是 | 最小值：1
最大值：4096
默认值：1024
步长：1 | **参数说明：** -- `model_file` 参数仅列出具有以下扩展名的文件：.gltf、.glb、.obj、.fbx、.stl -- 文件必须放置在 ComfyUI 安装目录的 `input/3d` 目录中；也会搜索子文件夹，文件路径相对于输入目录显示 -- 如果 `model_file` 为“none”，则不会加载模型数据，`model_3d` 输出将为空 -- 如果 `model_file` 设置为不存在的文件，节点将返回验证错误：“Invalid 3D model file: {model_file}” +- `model_file` 参数仅列出以下扩展名的文件：.gltf、.glb、.obj、.fbx、.stl +- 文件必须放置在 ComfyUI 安装目录的 `input/3d` 目录中；也会搜索子文件夹，并且文件路径会相对于输入目录显示 +- 如果 `model_file` 为 "none"，则不会加载任何模型数据，`model_3d` 输出将为空 +- 如果 `model_file` 设置为不存在的文件，节点将返回验证错误："Invalid 3D model file: {model_file}" +- 如果 `viewport_state` 不是有效的视口状态对象，则将其视为空，因此 `model_3d_info` 会变为空列表，`camera_info` 会返回为空 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| | `model_3d` | 已加载的 3D 模型文件（glb/obj/stl 等）。如果未选择模型文件则为空。 | FILE3DANY | -| `model_3d_info` | 场景中每个模型的放置信息：位置、旋转和缩放（Y 轴向上的世界空间）。 | LOAD3DMODELINFO | -| `camera_info` | 视口相机信息：位置、注视目标、缩放和类型。 | LOAD3DCAMERA | -| `width` | 视口的渲染宽度（像素）。 | INT | -| `height` | 视口的渲染高度（像素）。 | INT | +| `model_3d_info` | 场景中每个模型的摆放信息：位置、旋转和缩放（Y 轴向上的世界空间）。 | LOAD3DMODELINFO | +| `camera_info` | 视口相机信息：位置、看向目标、缩放和类型。 | LOAD3DCAMERA | +| `width` | 视口的渲染宽度，以像素为单位。 | INT | +| `height` | 视口的渲染高度，以像素为单位。 | INT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Load3DAdvanced/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ar.md index 450a8b015..bb98b8751 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # تحميل نموذج إزالة الخلفية -يحمّل نموذج إزالة الخلفية من ملف. تُجهّز هذه العقدة النموذج لاستخدامه في إزالة الخلفيات من الصور. +يحمّل نموذج إزالة الخلفية من ملف. تُهيّئ هذه العقدة النموذج بحيث يمكن استخدامه من قِبل عقد أخرى لإزالة الخلفيات من الصور. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `اسم_إزالة_الخلفية` | النموذج المستخدم لإزالة الخلفيات من الصور. اختر من قائمة ملفات نماذج إزالة الخلفية المتاحة. | COMBO | نعم | قائمة ملفات النماذج المتاحة (مرتبة أبجديًا) | +| `bg_removal_name` | النموذج المستخدم لإزالة الخلفيات من الصور. اختر من قائمة ملفات نماذج إزالة الخلفية المتاحة. | COMBO | نعم | قائمة ملفات النماذج المتاحة (مرتبة أبجديًا) | -ملاحظة: إذا كان الملف المحدد لا يحتوي على نموذج صالح لإزالة الخلفية، تُطلق العقدة خطأ RuntimeError. +ملاحظة: إذا لم يحتوي الملف المحدد على نموذج صالح لإزالة الخلفية، فإن العقدة تُطلق RuntimeError. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `نموذج_الخلفية` | نموذج إزالة الخلفية المحمّل، جاهز للاستخدام بواسطة العقد الأخرى لمعالجة الصور. | BACKGROUND_REMOVAL | +| `bg_model` | نموذج إزالة الخلفية المحمّل، جاهز للاستخدام من قِبل عقد أخرى لمعالجة الصور. | BACKGROUND_REMOVAL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/es.md index ae00aea1f..3c52f13c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Cargar modelo de eliminación de fondo -Carga un modelo de eliminación de fondos desde un archivo. Este nodo prepara el modelo para su uso en la eliminación de fondos de imágenes. +Carga un modelo de eliminación de fondos desde un archivo. Este nodo prepara el modelo para que pueda ser usado por otros nodos y así eliminar fondos de las imágenes. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nombre_del_modelo_de_eliminación_de_fondo` | El modelo utilizado para eliminar fondos de imágenes. Seleccione de la lista de archivos de modelo de eliminación de fondos disponibles. | COMBO | Sí | Lista de archivos de modelo disponibles (ordenados alfabéticamente) | +| `bg_removal_name` | El modelo utilizado para eliminar fondos de las imágenes. Seleccione de la lista de archivos de modelos de eliminación de fondos disponibles. | COMBO | Sí | Lista de archivos de modelos disponibles (ordenados alfabéticamente) | -Nota: Si el archivo seleccionado no contiene un modelo válido de eliminación de fondos, el nodo genera un RuntimeError. +Nota: Si el archivo seleccionado no contiene un modelo de eliminación de fondos válido, el nodo genera un RuntimeError. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | -| `modelo_de_fondo` | El modelo de eliminación de fondos cargado, listo para ser utilizado por otros nodos para procesar imágenes. | BACKGROUND_REMOVAL | +| `bg_model` | El modelo de eliminación de fondos cargado, listo para ser usado por otros nodos para procesar imágenes. | BACKGROUND_REMOVAL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/fa.md index ddbdffb71..f8e59b72f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # بارگذاری مدل حذف پس‌زمینه -یک مدل حذف پس‌زمینه را از یک فایل بارگذاری می‌کند. این گره مدل را برای استفاده در حذف پس‌زمینه از تصاویر آماده می‌سازد. +یک مدل حذف پس‌زمینه را از یک فایل بارگذاری می‌کند. این گره مدل را آماده می‌کند تا سایر گره‌ها بتوانند از آن برای حذف پس‌زمینه از تصاویر استفاده کنند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نام مدل حذف پس‌زمینه` | مدلی که برای حذف پس‌زمینه از تصاویر استفاده می‌شود. از فهرست فایل‌های مدل حذف پس‌زمینه موجود انتخاب کنید. | COMBO | بله | فهرست فایل‌های مدل موجود (مرتب‌شده بر اساس حروف الفبا) | +| `bg_removal_name` | مدلی که برای حذف پس‌زمینه از تصاویر استفاده می‌شود. از میان فهرست فایل‌های مدل حذف پس‌زمینه موجود انتخاب کنید. | COMBO | بله | فهرست فایل‌های مدل موجود (مرتب‌شده به ترتیب الفبا) | -توجه: اگر فایل انتخاب‌شده حاوی یک مدل حذف پس‌زمینه معتبر نباشد، گره یک RuntimeError ایجاد می‌کند. +نکته: اگر فایل انتخاب‌شده شامل یک مدل معتبر حذف پس‌زمینه نباشد، گره یک RuntimeError ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیح | نوع داده | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `مدل حذف پس‌زمینه` | مدل حذف پس‌زمینه بارگذاری‌شده، آماده برای استفاده توسط سایر گره‌ها برای پردازش تصاویر. | BACKGROUND_REMOVAL | +| `bg_model` | مدل حذف پس‌زمینه بارگذاری‌شده، آماده برای استفاده توسط سایر گره‌ها جهت پردازش تصاویر. | BACKGROUND_REMOVAL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/fr.md index 35e5f819c..e11784d97 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Charger le modèle de suppression d’arrière-plan -Charge un modèle de suppression d'arrière-plan à partir d'un fichier. Ce nœud prépare le modèle pour son utilisation dans la suppression des arrière-plans d'images. +Charge un modèle de suppression d'arrière-plan depuis un fichier. Ce nœud prépare le modèle afin qu'il puisse être utilisé par d'autres nœuds pour supprimer les arrière-plans des images. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nom_du_modèle_de_suppression_arrière-plan` | Le modèle utilisé pour supprimer les arrière-plans des images. Sélectionnez parmi la liste des fichiers de modèles de suppression d'arrière-plan disponibles. | COMBO | Oui | Liste des fichiers de modèles disponibles (triés par ordre alphabétique) | +| `bg_removal_name` | Le modèle utilisé pour supprimer les arrière-plans des images. Sélectionnez-le dans la liste des fichiers de modèle de suppression d'arrière-plan disponibles. | COMBO | Oui | Liste des fichiers de modèle disponibles (triés par ordre alphabétique) | -Remarque : Si le fichier sélectionné ne contient pas un modèle valide de suppression d'arrière-plan, le nœud génère une erreur d'exécution (RuntimeError). +Remarque : Si le fichier sélectionné ne contient pas un modèle de suppression d'arrière-plan valide, le nœud déclenche une RuntimeError. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `modèle_bg` | Le modèle de suppression d'arrière-plan chargé, prêt à être utilisé par d'autres nœuds pour le traitement d'images. | BACKGROUND_REMOVAL | +| `bg_model` | Le modèle de suppression d'arrière-plan chargé, prêt à être utilisé par d'autres nœuds pour traiter des images. | BACKGROUND_REMOVAL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ja.md index 363cfe584..9fd65526e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 背景除去モデルの読み込み -ファイルから背景除去モデルを読み込みます。このノードは、画像から背景を除去するためにモデルを準備します。 +ファイルから背景除去モデルを読み込みます。このノードは、他のノードが画像から背景を除去するために使用できるよう、モデルを準備します。 ## 入力 @@ -8,13 +8,13 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `bg_removal_name` | 画像から背景を除去するために使用するモデルです。利用可能な背景除去モデルファイルのリストから選択します。 | COMBO | はい | 利用可能なモデルファイルのリスト（アルファベット順） | -注意: 選択したファイルに有効な背景除去モデルが含まれていない場合、ノードはRuntimeErrorを発生させます。 +注：選択したファイルに有効な背景除去モデルが含まれていない場合、ノードは RuntimeError を発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `bg_model` | 読み込まれた背景除去モデルです。画像を処理するために他のノードで使用できる状態になっています。 | BACKGROUND_REMOVAL | +| `bg_model` | 読み込まれた背景除去モデルです。他のノードが画像を処理するために使用できる状態になっています。 | BACKGROUND_REMOVAL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ko.md index 1d62c8f50..fbf625932 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 배경 제거 모델 불러오기 -배경 제거 모델을 파일에서 불러옵니다. 이 노드는 이미지에서 배경을 제거하는 작업에 사용할 수 있도록 모델을 준비합니다. +파일에서 배경 제거 모델을 로드합니다. 이 노드는 다른 노드가 이미지에서 배경을 제거하는 데 사용할 수 있도록 모델을 준비합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `bg_removal_name` | 이미지에서 배경을 제거하는 데 사용되는 모델입니다. 사용 가능한 배경 제거 모델 파일 목록에서 선택하십시오. | COMBO | 예 | 사용 가능한 모델 파일 목록(알파벳순 정렬) | +| `bg_removal_name` | 이미지에서 배경을 제거하는 데 사용되는 모델입니다. 사용 가능한 배경 제거 모델 파일 목록에서 선택합니다. | COMBO | 예 | 사용 가능한 모델 파일 목록(알파벳순 정렬) | -참고: 선택한 파일에 유효한 배경 제거 모델이 포함되어 있지 않으면 노드가 RuntimeError를 발생시킵니다. +참고: 선택한 파일에 유효한 배경 제거 모델이 포함되어 있지 않으면 노드는 RuntimeError를 발생시킵니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `bg_model` | 로드된 배경 제거 모델로, 다른 노드가 이미지를 처리하는 데 사용할 준비가 된 상태입니다. | BACKGROUND_REMOVAL | +| `bg_model` | 로드된 배경 제거 모델로, 다른 노드가 이미지를 처리하는 데 사용할 준비가 되어 있습니다. | BACKGROUND_REMOVAL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/pt-BR.md index 27d0096fd..9f3ae3a0d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Carregar Modelo de Remoção de Fundo -Carrega um modelo de remoção de fundo de um arquivo. Este nó prepara o modelo para uso na remoção de fundos de imagens. +Carrega um modelo de remoção de fundo a partir de um arquivo. Este nó prepara o modelo para que possa ser usado por outros nós para remover fundos de imagens. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nome_remoção_fundo` | O modelo usado para remover fundos de imagens. Selecione na lista de arquivos de modelo de remoção de fundo disponíveis. | COMBO | Sim | Lista de arquivos de modelo disponíveis (ordenados alfabeticamente) | +| `bg_removal_name` | O modelo usado para remover fundos de imagens. Selecione na lista de arquivos de modelo de remoção de fundo disponíveis. | COMBO | Sim | Lista de arquivos de modelo disponíveis (ordenados alfabeticamente) | -Observação: se o arquivo selecionado não contiver um modelo de remoção de fundo válido, o nó gera um RuntimeError. +Nota: Se o arquivo selecionado não contiver um modelo de remoção de fundo válido, o nó lançará um RuntimeError. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `modelo_fundo` | O modelo de remoção de fundo carregado, pronto para ser usado por outros nós no processamento de imagens. | BACKGROUND_REMOVAL | +| `bg_model` | O modelo de remoção de fundo carregado, pronto para ser usado por outros nós no processamento de imagens. | BACKGROUND_REMOVAL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ru.md index d31a21d33..ea1b4e5db 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/ru.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Загрузить модель удаления фона -Загружает модель удаления фона из файла. Этот узел подготавливает модель для использования при удалении фона из изображений. +Загружает модель удаления фона из файла. Этот узел подготавливает модель, чтобы её могли использовать другие узлы для удаления фона с изображений. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `bg_removal_name` | Модель, используемая для удаления фона из изображений. Выберите из списка доступных файлов моделей удаления фона. | COMBO | Да | Список доступных файлов моделей (отсортированный по алфавиту) | +| `bg_removal_name` | Модель, используемая для удаления фона с изображений. Выберите из списка доступных файлов моделей удаления фона. | COMBO | Да | Список доступных файлов моделей (в алфавитном порядке) | -Примечание: если выбранный файл не содержит допустимой модели удаления фона, узел вызывает ошибку RuntimeError. +Примечание: Если выбранный файл не содержит допустимую модель удаления фона, узел вызывает RuntimeError. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/tr.md index 16b3c7798..1e1d36d4d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Arka Plan Kaldırma Modelini Yükle -Bir dosyadan arka plan kaldırma modeli yükler. Bu düğüm, modeli görüntülerden arka planları kaldırmak için kullanıma hazırlar. +Bir dosyadan arka plan kaldırma modeli yükler. Bu düğüm, modeli görüntülerdeki arka planları kaldırmak için diğer düğümler tarafından kullanılabilecek şekilde hazırlar. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `arka_plan_kaldırma_adı` | Görüntülerden arka planları kaldırmak için kullanılan model. Mevcut arka plan kaldırma modeli dosyaları listesinden seçin. | COMBO | Evet | Mevcut model dosyalarının listesi (alfabetik olarak sıralanmıştır) | +| `bg_removal_name` | Görüntülerdeki arka planları kaldırmak için kullanılan model. Kullanılabilir arka plan kaldırma model dosyaları listesinden seçin. | COMBO | Evet | Kullanılabilir model dosyalarının listesi (alfabetik olarak sıralanmış) | -Not: Seçilen dosya geçerli bir arka plan kaldırma modeli içermiyorsa, düğüm bir RuntimeError hatası oluşturur. +Not: Seçilen dosya geçerli bir arka plan kaldırma modeli içermiyorsa, düğüm bir RuntimeError oluşturur. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `bg_model` | Yüklenen arka plan kaldırma modeli; diğer düğümler tarafından görüntüleri işlemek için kullanıma hazırdır. | BACKGROUND_REMOVAL | +| `bg_model` | Yüklenen arka plan kaldırma modeli; görüntüleri işlemek için diğer düğümler tarafından kullanılmaya hazırdır. | BACKGROUND_REMOVAL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh-TW.md index e312dd35b..54f0d5c6c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 載入背景移除模型 -從檔案載入背景移除模型。此節點準備模型以供從圖像中移除背景時使用。 +從檔案載入背景移除模型。此節點會準備模型，讓其他節點可用來從影像中移除背景。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `bg_removal_name` | 用於從圖像中移除背景的模型。從可用的背景移除模型檔案清單中選擇。 | COMBO | 是 | 可用的模型檔案清單（依字母順序排序） | +| `bg_removal_name` | 用於從影像中移除背景的模型。請從可用的背景移除模型檔案清單中選取。 | COMBO | 是 | List of available model files (sorted alphabetically) | -注意：如果所選檔案不包含有效的背景移除模型，此節點會拋出 RuntimeError。 +注意：若選取的檔案不包含有效的背景移除模型，節點會引發 RuntimeError。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `bg_model` | 已載入的背景移除模型，可供其他節點用來處理圖像。 | BACKGROUND_REMOVAL | +| `bg_model` | 已載入的背景移除模型，可供其他節點用於處理影像。 | BACKGROUND_REMOVAL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh.md index e5f9fd0c8..c287e39cc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 加载背景移除模型 -从文件加载背景移除模型。此节点准备模型，用于从图像中移除背景。 +从文件加载背景移除模型。此节点会准备好模型，以便其他节点使用它从图像中移除背景。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `背景移除模型名称` | 用于从图像中移除背景的模型。从可用的背景移除模型文件列表中选择。 | COMBO | 是 | 可用模型文件列表（按字母顺序排序） | -注意：如果所选文件不包含有效的背景移除模型，节点将引发 RuntimeError。 +注意：如果所选文件不包含有效的背景移除模型，节点会引发 RuntimeError。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `bg_model` | 加载的背景移除模型，可供其他节点用于处理图像。 | BACKGROUND_REMOVAL | +| `bg_model` | 已加载的背景移除模型，可供其他节点用于处理图像。 | BACKGROUND_REMOVAL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadBackgroundRemovalModel/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ar.md index b23bc9459..e738f5768 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # تحميل مجموعة بيانات الصور من مجلد -تقوم هذه العقدة بتحميل صور متعددة من مجلد فرعي محدد داخل دليل الإدخال الرئيسي لـ ComfyUI وتعيدها كقائمة. تقوم بفحص المجلد المختار بحثًا عن ملفات الصور بصيغة PNG أو JPG أو JPEG أو WEBP، مما يجعلها مفيدة لمعالجة الدُفعات أو تجهيز مجموعات بيانات الصور. +تقوم هذه العقدة بتحميل صور متعددة من مجلد فرعي محدد داخل دليل الإدخال الرئيسي في ComfyUI وتعيدها كقائمة. تفحص المجلد المختار بحثًا عن ملفات صور بصيغة PNG أو JPG أو JPEG أو WEBP، مما يجعلها مفيدة للمعالجة على دفعات أو لتحضير مجموعات بيانات الصور. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder` | المجلد الذي سيتم تحميل الصور منه. الخيارات هي المجلدات الفرعية الموجودة في دليل الإدخال الرئيسي لـ ComfyUI. | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة | +| `folder` | المجلد الذي ستُحمَّل منه الصور. الخيارات هي المجلدات الفرعية الموجودة في دليل الإدخال الرئيسي في ComfyUI. | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة | -ملاحظة: يجب أن يكون المجلد المحدد مجلدًا فرعيًا من دليل الإدخال الرئيسي لـ ComfyUI؛ يتم رفض أي قيمة تشير إلى خارج هذا الدليل. يتم تحميل الملفات ذات الامتدادات .png و .jpg و .jpeg و .webp فقط، ويكون فحص الامتداد لا يفرق بين الأحرف الكبيرة والصغيرة. إذا كان المجلد المحدد لا يحتوي على أي ملفات صور صالحة، تقوم العقدة بإصدار خطأ. يُشار إلى هذه العقدة كتجريبية. +ملاحظة: يجب أن يكون المجلد المحدد مجلدًا فرعيًا من دليل الإدخال الرئيسي في ComfyUI؛ وأي قيمة تُحلّ إلى خارج هذا الدليل (على سبيل المثال، باستخدام `..`، أو المسارات المطلقة، أو أحرف محركات الأقراص، أو الروابط الرمزية) يتم رفضها. لا يتم تحميل سوى الملفات ذات الامتدادات .png أو .jpg أو .jpeg أو .webp، وفحص الامتداد غير حساس لحالة الأحرف. تُحوَّل الصور المحمَّلة إلى RGB وتُقاس إلى النطاق 0-1. إذا لم يحتوي المجلد المحدد على أي ملفات صور صالحة، فإن العقدة ترفع خطأً. تُعد هذه العقدة تجريبية. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `images` | قائمة بالصور المحملة. تقوم العقدة بتحميل جميع ملفات الصور الصالحة (PNG، JPG، JPEG، WEBP) الموجودة في المجلد المحدد. | IMAGE | +| `images` | قائمة بالصور المحمَّلة. تحمِّل العقدة جميع ملفات الصور الصالحة (PNG، JPG، JPEG، WEBP) الموجودة في المجلد المحدد. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/es.md index 220e5df41..36e696480 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Cargar conjunto de imágenes desde carpeta -Este nodo carga múltiples imágenes desde una subcarpeta seleccionada dentro del directorio principal de entrada de ComfyUI y las devuelve como una lista. Escanea la carpeta elegida en busca de archivos de imagen en formato PNG, JPG, JPEG o WEBP, lo que resulta útil para procesamiento por lotes o preparación de conjuntos de datos de imágenes. +Este nodo carga varias imágenes desde una subcarpeta seleccionada dentro del directorio de entrada principal de ComfyUI y las devuelve como una lista. Escanea la carpeta elegida en busca de archivos de imagen en formato PNG, JPG, JPEG o WEBP, lo que lo hace útil para el procesamiento por lotes o para preparar conjuntos de datos de imágenes. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder` | La carpeta desde la que se cargan las imágenes. Las opciones son las subcarpetas presentes en el directorio principal de entrada de ComfyUI. | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles | +| `folder` | La carpeta desde la que se cargarán las imágenes. Las opciones son las subcarpetas presentes en el directorio de entrada principal de ComfyUI. | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles | -Nota: La carpeta seleccionada debe ser una subcarpeta del directorio principal de entrada de ComfyUI; cualquier valor que se resuelva fuera de este directorio es rechazado. Solo se cargan los archivos con las extensiones .png, .jpg, .jpeg o .webp, y la verificación de extensión no distingue entre mayúsculas y minúsculas. Si la carpeta seleccionada no contiene archivos de imagen válidos, el nodo genera un error. Este nodo está marcado como experimental. +Nota: La carpeta seleccionada debe ser una subcarpeta del directorio de entrada principal de ComfyUI; cualquier valor que se resuelva fuera de él (por ejemplo, usando `..`, rutas absolutas, letras de unidad o enlaces simbólicos) se rechaza. Solo se cargan archivos con las extensiones .png, .jpg, .jpeg o .webp, y la comprobación de extensiones no distingue entre mayúsculas y minúsculas. Las imágenes cargadas se convierten a RGB y se escalan al rango 0-1. Si la carpeta seleccionada no contiene archivos de imagen válidos, el nodo genera un error. Este nodo está marcado como experimental. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `images` | Lista de imágenes cargadas. El nodo carga todos los archivos de imagen válidos (PNG, JPG, JPEG, WEBP) que se encuentren en la carpeta seleccionada. | IMAGE | +| `images` | Lista de imágenes cargadas. El nodo carga todos los archivos de imagen válidos (PNG, JPG, JPEG, WEBP) encontrados en la carpeta seleccionada. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/fa.md index 70ecc6011..d3f4ddeae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # بارگذاری مجموعه تصاویر از پوشه -این گره چندین تصویر را از یک زیرپوشه انتخابی در پوشه ورودی اصلی ComfyUI بارگذاری می‌کند و آن‌ها را به صورت فهرست بازمی‌گرداند. این گره پوشه انتخاب‌شده را برای یافتن فایل‌های تصویری با فرمت PNG، JPG، JPEG یا WEBP بررسی می‌کند که برای پردازش دسته‌ای یا آماده‌سازی مجموعه داده‌های تصویری مفید است. +این گره چندین تصویر را از یک زیرپوشه انتخاب‌شده در پوشه ورودی اصلی ComfyUI بارگذاری می‌کند و آن‌ها را به‌صورت یک فهرست بازمی‌گرداند. پوشه انتخاب‌شده را برای فایل‌های تصویری با قالب‌های PNG، JPG، JPEG یا WEBP بررسی می‌کند، که این امر آن را برای پردازش دسته‌ای یا آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های تصویری مفید می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `پوشه` | پوشه‌ای که تصاویر از آن بارگذاری می‌شوند. گزینه‌ها شامل زیرپوشه‌های موجود در پوشه ورودی اصلی ComfyUI هستند. | COMBO | بله | چند گزینه موجود است | +| `folder` | پوشه‌ای که تصاویر از آن بارگذاری می‌شوند. گزینه‌ها همان زیرپوشه‌های موجود در پوشه ورودی اصلی ComfyUI هستند. | COMBO | بله | گزینه‌های متعدد در دسترس است | -توجه: پوشه انتخاب‌شده باید زیرپوشه‌ای از پوشه ورودی اصلی ComfyUI باشد؛ هر مقداری که به خارج از آن اشاره کند رد می‌شود. فقط فایل‌هایی با پسوندهای .png، .jpg، .jpeg یا .webp بارگذاری می‌شوند و بررسی پسوند به بزرگی و کوچکی حروف حساس نیست. اگر پوشه انتخاب‌شده حاوی هیچ فایل تصویری معتبری نباشد، گره خطا ایجاد می‌کند. این گره به عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. +**توجه:** پوشه انتخاب‌شده باید زیرپوشه‌ای از پوشه ورودی اصلی ComfyUI باشد؛ هر مقداری که به خارج از آن اشاره کند (برای مثال، با استفاده از `..`، مسیرهای مطلق، حروف درایو یا پیوندهای نمادین) رد می‌شود. فقط فایل‌هایی با پسوندهای .png، .jpg، .jpeg یا .webp بارگذاری می‌شوند و بررسی پسوند به بزرگی/کوچکی حروف حساس نیست. تصاویر بارگذاری‌شده به RGB تبدیل و به محدوده 0-1 مقیاس‌بندی می‌شوند. اگر پوشه انتخاب‌شده هیچ فایل تصویر معتبری نداشته باشد، گره خطا ایجاد می‌کند. این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| نام خروجی | توضیح | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `تصاویر` | فهرست تصاویر بارگذاری‌شده. گره همه فایل‌های تصویری معتبر (PNG، JPG، JPEG، WEBP) موجود در پوشه انتخاب‌شده را بارگذاری می‌کند. | IMAGE | +| `images` | فهرست تصاویر بارگذاری‌شده. این گره همه فایل‌های تصویری معتبر (PNG، JPG، JPEG، WEBP) موجود در پوشه انتخاب‌شده را بارگذاری می‌کند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/fr.md index 8f4451e99..42a5bc2f1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/fr.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Charger un Jeu de Données d'Images depuis un Dossier -Ce nœud charge plusieurs images depuis un sous-dossier sélectionné dans le répertoire d’entrée principal de ComfyUI et les retourne sous forme de liste. Il analyse le dossier choisi pour rechercher des fichiers image aux formats PNG, JPG, JPEG ou WEBP, ce qui le rend utile pour le traitement par lots ou la préparation de jeux de données d’images. +Ce nœud charge plusieurs images à partir d'un sous-dossier sélectionné dans le répertoire d'entrée principal de ComfyUI et les renvoie sous forme de liste. Il parcourt le dossier choisi à la recherche de fichiers image aux formats PNG, JPG, JPEG ou WEBP, ce qui est utile pour le traitement par lots ou la préparation de jeux de données d'images. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder` | Le dossier à partir duquel charger les images. Les options sont les sous-dossiers présents dans le répertoire d’entrée principal de ComfyUI. | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles | +| `folder` | Le dossier à partir duquel charger les images. Les options correspondent aux sous-dossiers présents dans le répertoire d'entrée principal de ComfyUI. | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles | -Remarque : Le dossier sélectionné doit être un sous-dossier du répertoire d’entrée principal de ComfyUI ; toute valeur qui pointe en dehors de celui-ci est rejetée. Seuls les fichiers portant les extensions .png, .jpg, .jpeg ou .webp sont chargés, et la vérification de l’extension est insensible à la casse. Si le dossier sélectionné ne contient aucun fichier image valide, le nœud génère une erreur. Ce nœud est marqué comme expérimental. +Remarque : Le dossier sélectionné doit être un sous-dossier du répertoire d'entrée principal de ComfyUI ; toute valeur qui se résout en dehors de celui-ci (par exemple, en utilisant `..`, des chemins absolus, des lettres de lecteur ou des liens symboliques) est rejetée. Seuls les fichiers ayant les extensions .png, .jpg, .jpeg ou .webp sont chargés, et la vérification de l'extension est insensible à la casse. Les images chargées sont converties en RGB et mises à l'échelle dans la plage 0-1. Si le dossier sélectionné ne contient aucun fichier image valide, le nœud génère une erreur. Ce nœud est marqué comme expérimental. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ja.md index 94e20cd2e..39daad2c3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # フォルダから画像データセットを読み込む -このノードは、ComfyUIのメイン入力ディレクトリ内の選択したサブフォルダから複数の画像を読み込み、それらをリストとして返します。選択したフォルダ内のPNG、JPG、JPEG、またはWEBP形式の画像ファイルをスキャンするため、バッチ処理や画像データセットの準備に役立ちます。 +このノードは、ComfyUI のメイン入力ディレクトリ内で選択したサブフォルダから複数の画像を読み込み、それらをリストとして返します。選択したフォルダをスキャンして PNG、JPG、JPEG、WEBP 形式の画像ファイルを検出するため、バッチ処理や画像データセットの準備に役立ちます。 ## 入力 -| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `フォルダ` | 画像を読み込むフォルダ。オプションは、ComfyUIのメイン入力ディレクトリ内に存在するサブフォルダです。 | COMBO | はい | 複数のオプションがあります | +| `フォルダ` | 画像を読み込むフォルダです。選択肢は、ComfyUI のメイン入力ディレクトリ内に存在するサブフォルダです。 | COMBO | はい | Multiple options available | -注：選択したフォルダは、ComfyUIのメイン入力ディレクトリのサブフォルダである必要があります。それ以外の場所に解決される値は拒否されます。.png、.jpg、.jpeg、または.webpの拡張子を持つファイルのみが読み込まれ、拡張子のチェックは大文字と小文字を区別しません。選択したフォルダに有効な画像ファイルがない場合、ノードはエラーを発生させます。このノードは実験的としてマークされています。 +注意：選択したフォルダは、ComfyUI のメイン入力ディレクトリのサブフォルダである必要があります。その外部を指す値（例えば、`..`、絶対パス、ドライブレター、シンボリックリンクの使用など）は拒否されます。読み込まれるのは拡張子が .png、.jpg、.jpeg、.webp のファイルのみで、拡張子のチェックは大文字と小文字を区別しません。読み込まれた画像は RGB に変換され、0～1 の範囲にスケーリングされます。選択したフォルダに有効な画像ファイルが含まれていない場合、このノードはエラーを発生させます。このノードは実験的としてマークされています。 ## 出力 -| 出力名 | 説明 | データ型 | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `画像` | 読み込まれた画像のリスト。選択したフォルダ内にあるすべての有効な画像ファイル（PNG、JPG、JPEG、WEBP）をノードが読み込みます。 | IMAGE | +| `images` | 読み込まれた画像のリストです。このノードは、選択したフォルダ内で見つかったすべての有効な画像ファイル（PNG、JPG、JPEG、WEBP）を読み込みます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ko.md index b0ca575b1..05a4e1120 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 폴더에서 이미지 데이터셋 불러오기 -이 노드는 ComfyUI의 기본 입력 디렉터리 내에서 선택한 하위 폴더에서 여러 이미지를 로드하여 목록으로 반환합니다. 선택한 폴더에서 PNG, JPG, JPEG 또는 WEBP 형식의 이미지 파일을 검색하므로 일괄 처리 또는 이미지 데이터 세트를 준비할 때 유용합니다. +이 노드는 ComfyUI의 기본 입력 디렉터리 내에서 선택한 하위 폴더로부터 여러 이미지를 불러와 목록으로 반환합니다. 선택한 폴더에서 PNG, JPG, JPEG, WEBP 형식의 이미지 파일을 검사하므로 일괄 처리나 이미지 데이터셋 준비에 유용합니다. ## 입력 -| 파라미터 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `폴더` | 이미지를 로드할 폴더입니다. 옵션은 ComfyUI의 기본 입력 디렉터리에 있는 하위 폴더입니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 | +| `폴더` | 이미지를 불러올 폴더입니다. 옵션은 ComfyUI 기본 입력 디렉터리에 존재하는 하위 폴더입니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 | -참고: 선택한 폴더는 ComfyUI의 기본 입력 디렉터리의 하위 폴더여야 합니다. 디렉터리 외부로 확인되는 값은 거부됩니다. .png, .jpg, .jpeg 또는 .webp 확장자를 가진 파일만 로드되며, 확장자 확인은 대소문자를 구분하지 않습니다. 선택한 폴더에 유효한 이미지 파일이 없으면 노드에서 오류가 발생합니다. 이 노드는 실험적 기능으로 표시됩니다. +참고: 선택한 폴더는 ComfyUI 기본 입력 디렉터리의 하위 폴더여야 하며, 해당 디렉터리 밖으로 해석되는 값(예: `..`, 절대 경로, 드라이브 문자 또는 심볼릭 링크 사용)은 거부됩니다. 확장자가 .png, .jpg, .jpeg 또는 .webp인 파일만 불러오며, 확장자 검사는 대소문자를 구분하지 않습니다. 불러온 이미지는 RGB로 변환되고 0-1 범위로 조정됩니다. 선택한 폴더에 유효한 이미지 파일이 없으면 노드에서 오류를 발생시킵니다. 이 노드는 실험적으로 표시되어 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `이미지` | 로드된 이미지 목록입니다. 노드는 선택한 폴더에서 찾은 모든 유효한 이미지 파일(PNG, JPG, JPEG, WEBP)을 로드합니다. | IMAGE | +| `images` | 불러온 이미지의 목록입니다. 노드는 선택한 폴더에서 발견된 모든 유효한 이미지 파일(PNG, JPG, JPEG, WEBP)을 불러옵니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/pt-BR.md index cf407e5b4..7ed67be68 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Carregar Conjunto de Imagens da Pasta -Este nó carrega várias imagens de uma subpasta selecionada no diretório de entrada principal do ComfyUI e as retorna como uma lista. Ele verifica a pasta escolhida em busca de arquivos de imagem nos formatos PNG, JPG, JPEG ou WEBP, o que o torna útil para processamento em lote ou preparação de conjuntos de dados de imagens. +Este nó carrega várias imagens de uma subpasta selecionada dentro do diretório principal de entrada do ComfyUI e as retorna como uma lista. Ele verifica a pasta escolhida em busca de arquivos de imagem nos formatos PNG, JPG, JPEG ou WEBP, o que o torna útil para processamento em lote ou preparação de conjuntos de dados de imagens. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `pasta` | A pasta de onde carregar as imagens. As opções são as subpastas presentes no diretório de entrada principal do ComfyUI. | COMBO | Sim | Múltiplas opções disponíveis | +| `folder` | A pasta de onde carregar as imagens. As opções são as subpastas presentes no diretório principal de entrada do ComfyUI. | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis | -Observação: A pasta selecionada deve ser uma subpasta do diretório de entrada principal do ComfyUI; qualquer valor que resolva para fora dele é rejeitado. Somente arquivos com as extensões .png, .jpg, .jpeg ou .webp são carregados, e a verificação de extensão não diferencia maiúsculas de minúsculas. Se a pasta selecionada não contiver arquivos de imagem válidos, o nó gera um erro. Este nó é marcado como experimental. +Observação: A pasta selecionada deve ser uma subpasta do diretório principal de entrada do ComfyUI; qualquer valor que resolva para fora dele (por exemplo, usando `..`, caminhos absolutos, letras de unidade ou links simbólicos) é rejeitado. Apenas arquivos com as extensões .png, .jpg, .jpeg ou .webp são carregados, e a verificação da extensão não diferencia maiúsculas de minúsculas. As imagens carregadas são convertidas para RGB e dimensionadas para o intervalo de 0 a 1. Se a pasta selecionada não contiver arquivos de imagem válidos, o nó gera um erro. Este nó está marcado como experimental. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `imagens` | Lista de imagens carregadas. O nó carrega todos os arquivos de imagem válidos (PNG, JPG, JPEG, WEBP) encontrados na pasta selecionada. | IMAGE | +| `images` | Lista de imagens carregadas. O nó carrega todos os arquivos de imagem válidos (PNG, JPG, JPEG, WEBP) encontrados na pasta selecionada. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ru.md index 1be96bf79..85ab5fbe5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/ru.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Загрузить набор изображений из папки -Этот узел загружает несколько изображений из выбранной подпапки в основной входной директории ComfyUI и возвращает их в виде списка. Он сканирует выбранную папку на наличие файлов изображений в форматах PNG, JPG, JPEG или WEBP, что полезно для пакетной обработки или подготовки наборов данных изображений. +Этот узел загружает несколько изображений из выбранной подпапки в основном входном каталоге ComfyUI и возвращает их в виде списка. Он сканирует выбранную папку на наличие файлов изображений в форматах PNG, JPG, JPEG или WEBP, что делает его полезным для пакетной обработки или подготовки наборов изображений. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder` | Папка, из которой загружаются изображения. Варианты — это подпапки, находящиеся в основной входной директории ComfyUI. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | +| `folder` | Папка, из которой загружаются изображения. Вариантами являются подпапки, присутствующие в основном входном каталоге ComfyUI. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов | -Примечание: выбранная папка должна быть подпапкой основной входной директории ComfyUI; любое значение, указывающее на путь вне этой директории, отклоняется. Загружаются только файлы с расширениями .png, .jpg, .jpeg или .webp, при этом проверка расширения не учитывает регистр. Если в выбранной папке нет допустимых файлов изображений, узел вызывает ошибку. Этот узел помечен как экспериментальный. +Примечание: Выбранная папка должна быть подпапкой основного входного каталога ComfyUI; любое значение, которое разрешается за его пределами (например, с использованием `..`, абсолютных путей, букв диска или символьных ссылок), отклоняется. Загружаются только файлы с расширениями .png, .jpg, .jpeg или .webp, причём проверка расширения не учитывает регистр. Загруженные изображения преобразуются в RGB и масштабируются в диапазон 0-1. Если выбранная папка не содержит допустимых файлов изображений, узел выдаёт ошибку. Этот узел помечен как экспериментальный. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/tr.md index bd8ffb792..b4d403738 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Klasörden Görsel Veri Kümesi Yükle -Bu düğüm, ComfyUI ana girdi dizinindeki seçili bir alt klasörden birden fazla görüntü yükler ve bunları bir liste olarak döndürür. Seçilen klasörü PNG, JPG, JPEG veya WEBP formatındaki görüntü dosyaları için tarar; bu da onu toplu işleme veya görüntü veri kümeleri hazırlamak için kullanışlı hale getirir. +Bu düğüm, ComfyUI'nin ana girdi dizini içindeki seçili bir alt klasörden birden çok görsel yükler ve bunları liste olarak döndürür. Seçilen klasörü PNG, JPG, JPEG veya WEBP biçimindeki görsel dosyaları için tarar; bu da onu toplu işleme veya görsel veri kümeleri hazırlama için kullanışlı hale getirir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder` | Görüntülerin yükleneceği klasör. Seçenekler, ComfyUI ana girdi dizininde bulunan alt klasörlerdir. | COMBO | Evet | Birden fazla seçenek mevcuttur | +| `folder` | Görsellerin yükleneceği klasör. Seçenekler, ComfyUI'nin ana girdi dizininde bulunan alt klasörlerdir. | COMBO | Evet | Birden çok seçenek mevcut | -Not: Seçilen klasör, ComfyUI ana girdi dizininin bir alt klasörü olmalıdır; bu dizinin dışına çözümlenen herhangi bir değer reddedilir. Yalnızca .png, .jpg, .jpeg veya .webp uzantılı dosyalar yüklenir ve uzantı denetimi büyük/küçük harf duyarlı değildir. Seçilen klasör geçerli görüntü dosyası içermiyorsa düğüm bir hata oluşturur. Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. +Not: Seçilen klasör, ComfyUI'nin ana girdi dizininin bir alt klasörü olmalıdır; dışına çıkan herhangi bir değer (örneğin `..`, mutlak yollar, sürücü harfleri veya sembolik bağlantılar kullanılarak) reddedilir. Yalnızca .png, .jpg, .jpeg veya .webp uzantılı dosyalar yüklenir ve uzantı kontrolü büyük/küçük harfe duyarsızdır. Yüklenen görseller RGB'ye dönüştürülür ve 0-1 aralığına ölçeklenir. Seçilen klasörde geçerli görsel dosyası yoksa düğüm bir hata verir. Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `images` | Yüklenen görüntülerin listesi. Düğüm, seçilen klasörde bulunan tüm geçerli görüntü dosyalarını (PNG, JPG, JPEG, WEBP) yükler. | IMAGE | +| `images` | Yüklenen görsellerin listesi. Düğüm, seçilen klasörde bulunan tüm geçerli görsel dosyalarını (PNG, JPG, JPEG, WEBP) yükler. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh-TW.md index a74ac8ff0..7cd596aad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 從資料夾載入圖片資料集 -此節點從 ComfyUI 主輸入目錄中選定的子文件夾載入多個圖像，並將它們作為清單返回。它會掃描所選文件夾中的 PNG、JPG、JPEG 或 WEBP 格式圖像檔案，這使其適用於批次處理或準備圖像資料集。 +此節點會從 ComfyUI 主輸入目錄中所選的子資料夾載入多張影像，並將它們以清單形式傳回。它會掃描所選資料夾中 PNG、JPG、JPEG 或 WEBP 格式的影像檔案，因此適合用於批次處理或準備影像資料集。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `資料夾` | 要從其中載入圖像的資料夾。選項為 ComfyUI 主輸入目錄中存在的子資料夾。 | COMBO | 是 | 有多個選項可用 | +| `資料夾` | 要從中載入影像的資料夾。選項為 ComfyUI 主輸入目錄中存在的子資料夾。 | COMBO | 是 | 多個選項可用 | -注意：所選資料夾必須是 ComfyUI 主輸入目錄的子資料夾；任何解析到該目錄之外的值都將被拒絕。僅載入副檔名為 .png、.jpg、.jpeg 或 .webp 的檔案，且副檔名檢查不區分大小寫。如果所選資料夾中沒有有效的圖像檔案，節點將引發錯誤。此節點標記為實驗性。 +注意：所選資料夾必須是 ComfyUI 主輸入目錄的子資料夾；任何解析後位於該目錄之外的值（例如使用 `..`、絕對路徑、磁碟機代號或符號連結）都會被拒絕。只有副檔名為 .png、.jpg、.jpeg 或 .webp 的檔案會被載入，且副檔名檢查不分大小寫。載入的影像會轉換為 RGB，並縮放到 0 到 1 的範圍。如果所選資料夾中沒有有效影像檔案，此節點會引發錯誤。此節點標記為實驗性。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `圖片` | 已載入圖像的清單。節點會載入所選資料夾中找到的所有有效圖像檔案（PNG、JPG、JPEG、WEBP）。 | IMAGE | +| `images` | 已載入影像的清單。此節點會載入所選資料夾中找到的所有有效影像檔案（PNG、JPG、JPEG、WEBP）。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh.md index f6ec80048..4f1fc8fc0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 加载图像数据集 -该节点从 ComfyUI 主输入目录中的选定子文件夹加载多个图像，并将它们作为列表返回。它会扫描所选文件夹中的 PNG、JPG、JPEG 或 WEBP 格式的图像文件，这对于批量处理或准备图像数据集非常有用。 +此节点从 ComfyUI 主输入目录中选定的子文件夹加载多张图像，并以列表形式返回。它会扫描所选文件夹中 PNG、JPG、JPEG 或 WEBP 格式的图像文件，因此非常适合用于批处理或准备图像数据集。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `文件夹` | 要从中加载图像的文件夹。选项是 ComfyUI 主输入目录中存在的子文件夹。 | COMBO | 是 | Multiple options available | +| `文件夹` | 要从中加载图像的文件夹。可选项为 ComfyUI 主输入目录中存在的子文件夹。 | COMBO | 是 | 有多个可用选项 | -注意：所选文件夹必须是 ComfyUI 主输入目录的子文件夹；任何解析到该目录之外的值都将被拒绝。仅加载扩展名为 .png、.jpg、.jpeg 或 .webp 的文件，且扩展名检查不区分大小写。如果所选文件夹中没有有效图像文件，则节点会引发错误。此节点标记为实验性。 +注意：所选文件夹必须是 ComfyUI 主输入目录的子文件夹；任何解析到该目录之外的值（例如使用 `..`、绝对路径、盘符或符号链接）都会被拒绝。仅加载扩展名为 .png、.jpg、.jpeg 或 .webp 的文件，且扩展名检查不区分大小写。加载的图像会被转换为 RGB，并缩放到 0-1 范围。如果所选文件夹中不包含有效的图像文件，该节点会报错。此节点被标记为实验性功能。 ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `图像` | 已加载图像的列表。节点会加载所选文件夹中找到的所有有效图像文件（PNG、JPG、JPEG、WEBP）。 | IMAGE | +| `images` | 已加载图像的列表。该节点会加载所选文件夹中所有有效的图像文件（PNG、JPG、JPEG、WEBP）。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageDataSetFromFolder/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ar.md index 36db3b9e2..b3fc05563 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ar.md @@ -1,24 +1,20 @@ # تحميل MediaPipe Face Landmarker -تحميل نموذج كشف الوجه (MediaPipe) - -## نظرة عامة - -تقوم هذه العقدة بتحميل نموذج MediaPipe Face Landmarker v2، وهو نموذج يمكنه كشف الوجوه ومعالم الوجه (مثل العينين والأنف والفم) في الصور. يحتوي على نوعين من أنظمة الكشف (قصير المدى وكامل المدى) إلى جانب بيانات الشبكة المشتركة، وأشكال المزج، والهندسة الأساسية لتحليل الوجه. +يقوم هذا العقد بتحميل نموذج MediaPipe Face Landmarker v2، الذي يكشف الوجوه ومعالم الوجه (مثل العينين والأنف والفم) في الصور. يضم النموذج المحمَّل متغيّرين للكشف (قصير المدى وكامل المدى) إلى جانب بيانات شبكية مشتركة، وblendshapes، وهندسة قياسية مرجعية (canonical geometry) تُستخدم لتحليل الوجه. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | نموذج كشف الوجه من مجلد models/detection/. | COMBO | نعم | قائمة النماذج المتاحة في مجلد `models/detection/` | +| `model_name` | نموذج كشف الوجه من models/detection/. | COMBO | نعم | قائمة بأسماء ملفات النماذج المتاحة الموجودة في دليل `models/detection/` | ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `FACE_DETECTION_MODEL` | كائن نموذج FaceLandmarker محمّل يحتوي على كلا نوعي الكشف (قصير المدى/كامل المدى)، ومجموعات الاتصال الخاصة بالتركيب الوجهي، والبيانات الأساسية، ومصححات النموذج لإدارة GPU. | FACE_DETECTION_MODEL | +| `FACE_DETECTION_MODEL` | كائن نموذج FaceLandmarker محمَّل يحتوي على كلا متغيّري الكشف (short/full)، ومجموعات الاتصالات الخاصة بطوبولوجيا الوجه، وبيانات قياسية مرجعية، وmodel patchers لإدارة GPU. | FACE_DETECTION_MODEL | -**ملاحظة:** الناتج كائن معقّد يمكن استخدامه بواسطة عقد أخرى لمهام كشف الوجه واستخراج المعالم. يحتوي على نوعين من الكشف: "short" للكشف قريب المدى و"full" للكشف كامل المدى. +**ملاحظة:** المخرَج عبارة عن كائن معقّد يمكن استخدامه بواسطة عُقد أخرى لمهام كشف الوجه واستخلاص المعالم. يحتوي على متغيّرين للكشف: "short" للكشف قريب المدى و"full" للكشف كامل المدى. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/es.md index d60f85b30..a474db6af 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/es.md @@ -1,24 +1,20 @@ # Cargar MediaPipe Face Landmarker -Load Face Detection Model (MediaPipe) - -## Resumen - -Este nodo carga un modelo MediaPipe Face Landmarker v2, que puede detectar caras y puntos de referencia faciales (como ojos, nariz y boca) en imágenes. Contiene dos variantes de detección (de corto alcance y de alcance completo) junto con datos de malla compartidos, blendshapes y geometría canónica para el análisis facial. +Este nodo carga un modelo MediaPipe Face Landmarker v2, que detecta rostros y puntos de referencia faciales (como ojos, nariz y boca) en imágenes. El modelo cargado incluye dos variantes de detección (de corto alcance y de rango completo) junto con datos de malla compartidos, blendshapes y geometría canónica utilizados para el análisis facial. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `model_name` | Modelo de detección facial de models/detection/. | COMBO | Sí | Lista de modelos disponibles en el directorio `models/detection/` | +|-----------|-------------|---------------|----------|-------| +| `model_name` | Modelo de detección facial de models/detection/. | COMBO | Sí | Lista de nombres de archivo de modelos disponibles en el directorio `models/detection/` | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `FACE_DETECTION_MODEL` | Un objeto de modelo FaceLandmarker cargado que contiene ambas variantes de detección (corta/completa), conjuntos de conexiones para la topología facial, datos canónicos y parches de modelo para la gestión de GPU. | FACE_DETECTION_MODEL | +| `FACE_DETECTION_MODEL` | Un objeto de modelo FaceLandmarker cargado que contiene ambas variantes de detección (short/full), conjuntos de conexiones para la topología facial, datos canónicos y parcheadores de modelo para la gestión de GPU. | FACE_DETECTION_MODEL | -**Nota:** La salida es un objeto complejo que puede ser utilizado por otros nodos para tareas de detección facial y extracción de puntos de referencia. Contiene dos variantes de detección: «short» para detección de corto alcance y «full» para detección de alcance completo. +**Nota:** La salida es un objeto complejo que puede ser utilizado por otros nodos para tareas de detección facial y extracción de puntos de referencia. Contiene dos variantes de detección: "short" para detección de corto alcance y "full" para detección de rango completo. > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fa.md index e54d4ffbe..4df27fccc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fa.md @@ -1,22 +1,20 @@ # بارگذاری MediaPipe Face Landmarker -## مرور کلی - -این گره یک مدل MediaPipe Face Landmarker نسخه ۲ را بارگذاری می‌کند که قادر به تشخیص چهره و نقاط کلیدی صورت (مانند چشم‌ها، بینی و دهان) در تصاویر است. این مدل شامل دو نوع تشخیص (برد کوتاه و برد کامل) به همراه داده‌های مشترک مش، شکل‌های ترکیبی (blendshapes) و هندسه مرجع برای تحلیل چهره است. +این گره یک مدل MediaPipe Face Landmarker v2 را بارگذاری می‌کند که چهره‌ها و نقاط شاخص چهره (مانند چشم‌ها، بینی و دهان) را در تصاویر تشخیص می‌دهد. مدل بارگذاری‌شده دو گونه تشخیص (برد کوتاه و برد کامل) را همراه با داده‌های مش مشترک، blendshapeها و هندسه کانونیکال مورد استفاده در تحلیل چهره در خود جای می‌دهد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|---------|----------|--------|--------| -| `model_name` | مدل تشخیص چهره از مسیر models/detection/. | COMBO | بله | فهرست مدل‌های موجود در دایرکتوری `models/detection/` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model_name` | مدل تشخیص چهره از `models/detection/`. | COMBO | بله | فهرست نام فایل‌های مدل موجود در پوشه `models/detection/` | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|---------|----------| -| `FACE_DETECTION_MODEL` | یک شیء مدل FaceLandmarker بارگذاری‌شده که شامل هر دو نوع تشخیص (برد کوتاه/برد کامل)، مجموعه اتصالات برای توپولوژی صورت، داده‌های مرجع و وصله‌کننده‌های مدل برای مدیریت GPU است. | FACE_DETECTION_MODEL | +|-------------|-------------|-----------| +| `FACE_DETECTION_MODEL` | یک شیء مدل FaceLandmarker بارگذاری‌شده که شامل هر دو گونه تشخیص (short/full)، مجموعه‌های اتصال برای توپولوژی چهره، داده‌های کانونیکال و patcherهای مدل برای مدیریت GPU است. | FACE_DETECTION_MODEL | -**نکته:** خروجی یک شیء پیچیده است که می‌تواند توسط سایر گره‌ها برای تشخیص چهره و استخراج نقاط کلیدی مورد استفاده قرار گیرد. این شامل دو نوع تشخیص است: «کوتاه» برای تشخیص نزدیک و «کامل» برای تشخیص در برد کامل. +**توجه:** خروجی یک شیء پیچیده است که می‌تواند توسط گره‌های دیگر برای وظایف تشخیص چهره و استخراج نقاط شاخص استفاده شود. این خروجی شامل دو گونه تشخیص است: «short» برای تشخیص در فاصله نزدیک و «full» برای تشخیص در برد کامل. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fr.md index a9be338fa..6d445da9b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fr.md @@ -1,26 +1,20 @@ # Charger MediaPipe Face Landmarker -```markdown -Load Face Detection Model (MediaPipe) - -## Aperçu - -Ce nœud charge un modèle MediaPipe Face Landmarker v2, capable de détecter les visages et les points de repère faciaux (comme les yeux, le nez et la bouche) dans les images. Il contient deux variantes de détection (courte portée et pleine portée) ainsi que des données de maillage partagées, des blendshapes et une géométrie canonique pour l'analyse faciale. +Ce nœud charge un modèle MediaPipe Face Landmarker v2, qui détecte les visages et les repères faciaux (tels que les yeux, le nez et la bouche) dans les images. Le modèle chargé regroupe deux variantes de détection (courte portée et pleine portée) ainsi que des données de maillage partagées, des blendshapes et une géométrie canonique utilisée pour l'analyse faciale. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `model_name` | Modèle de détection de visages depuis models/detection/. | COMBO | Oui | Liste des modèles disponibles dans le répertoire `models/detection/` | +| `model_name` | Modèle de détection de visage issu de models/detection/. | COMBO | Oui | Liste des noms de fichiers de modèles disponibles dans le répertoire `models/detection/` | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `FACE_DETECTION_MODEL` | Un objet modèle FaceLandmarker chargé contenant les deux variantes de détection (short/full), les ensembles de connexions pour la topologie faciale, les données canoniques et les patchers de modèle pour la gestion du GPU. | FACE_DETECTION_MODEL | +| `FACE_DETECTION_MODEL` | Objet modèle FaceLandmarker chargé contenant les deux variantes de détection (short/full), des ensembles de connexions pour la topologie faciale, des données canoniques et des patcheurs de modèle pour la gestion du GPU. | FACE_DETECTION_MODEL | -**Remarque :** La sortie est un objet complexe qui peut être utilisé par d'autres nœuds pour des tâches de détection de visages et d'extraction de points de repère. Il contient deux variantes de détection : « short » pour la détection à courte portée et « full » pour la détection à pleine portée. -``` +**Remarque :** La sortie est un objet complexe qui peut être utilisé par d'autres nœuds pour des tâches de détection de visage et d'extraction de repères. Elle contient deux variantes de détection : « short » pour la détection à courte portée et « full » pour la détection à pleine portée. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ja.md index c4a819d9a..127ba1c83 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ja.md @@ -1,26 +1,20 @@ # MediaPipe Face Landmarker を読み込む -```markdown -# 顔検出モデルの読み込み (MediaPipe) - -## 概要 - -このノードは、MediaPipe Face Landmarker v2 モデルを読み込み、画像内の顔および顔のランドマーク（目、鼻、口など）を検出できます。このモデルには、short-range（近距離）と full-range（全範囲）の2つの検出バリアントが含まれており、顔解析用の共有メッシュデータ、ブレンドシェイプ、標準ジオメトリも含まれています。 +このノードは、MediaPipe Face Landmarker v2 モデルを読み込みます。このモデルは、画像内の顔および顔ランドマーク（目、鼻、口など）を検出します。読み込まれたモデルには、2つの検出バリアント（short-range と full-range）が、共有メッシュデータ、ブレンドシェイプ、および顔分析に使用される正規ジオメトリとともにバンドルされています。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | `models/detection/` ディレクトリ内の顔検出モデル。 | COMBO | はい | `models/detection/` ディレクトリ内の利用可能なモデルのリスト | +| `model_name` | `models/detection/` からの顔検出モデルです。 | COMBO | はい | `models/detection/` ディレクトリで見つかった利用可能なモデルファイル名のリスト | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| FACE_DETECTION_MODEL | 読み込まれた FaceLandmarker モデルオブジェクト。検出バリアント（short/full）の両方、顔のトポロジ用の接続セット、標準データ、GPU 管理用のモデルパッチが含まれています。 | FACE_DETECTION_MODEL | +| `FACE_DETECTION_MODEL` | 両方の検出バリアント（short/full）、顔トポロジ用の接続セット、正規データ、および GPU 管理用のモデルパッチャーを含む、読み込まれた FaceLandmarker モデルオブジェクトです。 | FACE_DETECTION_MODEL | -**注:** 出力は複雑なオブジェクトであり、他のノードで顔検出やランドマーク抽出タスクに使用できます。これには2つの検出バリアントが含まれています。近距離検出用の "short" と全範囲検出用の "full" です。 -``` +**注:** 出力は複雑なオブジェクトであり、他のノードで顔検出およびランドマーク抽出タスクに使用できます。これには2つの検出バリアントが含まれます。「short」は近距離検出用、「full」は全範囲検出用です。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ko.md index 7fae8045e..e57876961 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ko.md @@ -1,22 +1,20 @@ # MediaPipe 얼굴 랜드마커 불러오기 -## 개요 - -이 노드는 이미지에서 얼굴과 얼굴 랜드마크(예: 눈, 코, 입)를 감지할 수 있는 MediaPipe Face Landmarker v2 모델을 로드합니다. 근거리(short-range) 및 전체 범위(full-range)의 두 가지 감지 변형이 포함되어 있으며, 얼굴 분석을 위한 공유 메시 데이터, 블렌드셰이프, 표준 기하 구조도 함께 포함합니다. +이 노드는 MediaPipe Face Landmarker v2 모델을 로드하며, 이미지에서 얼굴과 얼굴 랜드마크(눈, 코, 입 등)를 검출합니다. 로드된 모델은 공유 메시 데이터, 블렌드셰이프, 얼굴 분석에 사용되는 표준 형상과 함께 두 가지 검출 변형(근거리 및 전체 범위)을 번들로 제공합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | `models/detection/` 디렉터리에 있는 얼굴 감지 모델입니다. | COMBO | 예 | `models/detection/` 디렉터리에서 사용 가능한 모델 목록 | +| `model_name` | models/detection/의 얼굴 검출 모델입니다. | COMBO | 예 | `models/detection/` 디렉터리에 있는 사용 가능한 모델 파일 이름 목록 | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `FACE_DETECTION_MODEL` | 두 가지 감지 변형(근거리/전체 범위), 얼굴 토폴로지용 연결 세트, 표준 데이터 및 GPU 관리를 위한 모델 패처를 포함하는 로드된 FaceLandmarker 모델 객체입니다. | FACE_DETECTION_MODEL | +| `FACE_DETECTION_MODEL` | 두 가지 검출 변형(short/full), 얼굴 토폴로지용 연결 집합, 표준(canonical) 데이터, GPU 관리를 위한 모델 패처를 포함하는 로드된 FaceLandmarker 모델 객체입니다. | FACE_DETECTION_MODEL | -**참고:** 출력은 다른 노드에서 얼굴 감지 및 랜드마크 추출 작업에 사용할 수 있는 복잡한 객체입니다. 이 객체에는 "short"(근거리 감지) 및 "full"(전체 범위 감지)의 두 가지 감지 변형이 포함되어 있습니다. +**참고:** 출력은 다른 노드에서 얼굴 검출 및 랜드마크 추출 작업에 사용할 수 있는 복합 객체입니다. 이 객체는 두 가지 검출 변형을 포함합니다: 근거리 검출을 위한 "short"와 전체 범위 검출을 위한 "full". > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/pt-BR.md index 5d8f41f3d..5b8865e75 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/pt-BR.md @@ -1,22 +1,20 @@ # Carregar MediaPipe Face Landmarker -## Visão Geral - -Este nó carrega um modelo MediaPipe Face Landmarker v2, que pode detectar rostos e marcos faciais (como olhos, nariz e boca) em imagens. Ele contém duas variantes de detecção (curto alcance e alcance total), juntamente com dados de malha compartilhados, blendshapes e geometria canônica para análise facial. +Este nó carrega um modelo MediaPipe Face Landmarker v2, que detecta rostos e pontos faciais (como olhos, nariz e boca) em imagens. O modelo carregado agrupa duas variantes de detecção (curto alcance e alcance total) juntamente com dados de malha compartilhados, blendshapes e geometria canônica usados para análise facial. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | Modelo de detecção facial do diretório models/detection/. | COMBO | Sim | Lista de modelos disponíveis no diretório `models/detection/` | +| `model_name` | Modelo de detecção facial de models/detection/. | COMBO | Sim | Lista de nomes de arquivos de modelos disponíveis encontrados no diretório `models/detection/` | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `FACE_DETECTION_MODEL` | Um objeto de modelo FaceLandmarker carregado contendo ambas as variantes de detecção (curto/completo), conjuntos de conexões para topologia facial, dados canônicos e patchers de modelo para gerenciamento de GPU. | FACE_DETECTION_MODEL | +| `FACE_DETECTION_MODEL` | Um objeto de modelo FaceLandmarker carregado contendo ambas as variantes de detecção (short/full), conjuntos de conexões para topologia facial, dados canônicos e model patchers para gerenciamento de GPU. | FACE_DETECTION_MODEL | -**Nota:** A saída é um objeto complexo que pode ser usado por outros nós para tarefas de detecção facial e extração de marcos faciais. Ele contém duas variantes de detecção: "short" para detecção de curto alcance e "full" para detecção de alcance total. +**Observação:** A saída é um objeto complexo que pode ser usado por outros nós para tarefas de detecção facial e extração de pontos faciais. Ele contém duas variantes de detecção: "short" para detecção de curto alcance e "full" para detecção de alcance total. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ru.md index 5aeda4266..ea38a0525 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ru.md @@ -1,24 +1,20 @@ # Загрузить MediaPipe Face Landmarker -Загрузка модели обнаружения лиц (MediaPipe) - -## Обзор - -Этот узел загружает модель Face Landmarker v2 от MediaPipe, которая позволяет обнаруживать лица и их ключевые точки (глаза, нос, рот) на изображениях. Модель содержит два варианта детекции (ближнего и полного диапазона), а также общие данные сетки, блендшейпы и каноническую геометрию для анализа лица. +Этот узел загружает модель MediaPipe Face Landmarker v2, которая обнаруживает лица и лицевые ориентиры (такие как глаза, нос и рот) на изображениях. Загруженная модель объединяет два варианта обнаружения (ближнего действия и полного диапазона) вместе с общими данными mesh, blendshapes и канонической геометрией, используемыми для анализа лица. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | Модель обнаружения лиц из каталога models/detection/. | COMBO | Да | Список доступных моделей в каталоге `models/detection/` | +| `model_name` | Модель обнаружения лиц из models/detection/. | COMBO | Да | Список доступных имён файлов моделей, найденных в каталоге `models/detection/` | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `FACE_DETECTION_MODEL` | Загруженный объект модели FaceLandmarker, содержащий оба варианта детекции (ближний/полный), наборы соединений для топологии лица, канонические данные и патчи модели для управления GPU. | FACE_DETECTION_MODEL | +| `FACE_DETECTION_MODEL` | Загруженный объект модели FaceLandmarker, содержащий оба варианта обнаружения (short/full), наборы соединений для лицевой топологии, канонические данные и патчеры моделей для управления GPU. | FACE_DETECTION_MODEL | -**Примечание:** Выходной объект является сложным и может использоваться другими узлами для задач обнаружения лиц и извлечения ключевых точек. Он содержит два варианта детекции: `"short"` — для обнаружения лиц на близком расстоянии и `"full"` — для обнаружения лиц в полном диапазоне. +**Примечание:** Выход представляет собой сложный объект, который может использоваться другими узлами для задач обнаружения лиц и извлечения ориентиров. Он содержит два варианта обнаружения: "short" для обнаружения на близком расстоянии и "full" для обнаружения в полном диапазоне. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/tr.md index 9d4716558..5eecef9b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/tr.md @@ -1,22 +1,20 @@ # MediaPipe Yüz İşaretleyicisini Yükle -## Genel Bakış - -Bu düğüm, görüntülerde yüzleri ve yüz hatlarını (gözler, burun ve ağız gibi) algılayabilen bir MediaPipe Face Landmarker v2 modeli yükler. Yüz analizi için iki algılama varyantı (yakın menzil ve tam menzil) ile birlikte paylaşılan ağ verilerini, karışım şekillerini (blendshapes) ve kanonik geometriyi içerir. +Bu düğüm, görüntülerde yüzleri ve yüz işaret noktalarını (gözler, burun ve ağız gibi) algılayan bir MediaPipe Face Landmarker v2 modeli yükler. Yüklenen model, iki algılama varyantını (kısa menzilli ve tam menzilli) paylaşılan mesh verileri, blendshape'ler ve yüz analizi için kullanılan kanonik geometriyle birlikte paketler. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | `models/detection/` dizininden yüz algılama modeli. | COMBO | Evet | `models/detection/` dizininde bulunan mevcut modellerin listesi | +| `model_name` | models/detection/ dizininden yüz algılama modeli. | COMBO | Evet | `models/detection/` dizininde bulunan kullanılabilir model dosya adlarının listesi | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `FACE_DETECTION_MODEL` | Yüklü bir FaceLandmarker model nesnesi; hem kısa/tam algılama varyantlarını, yüz topolojisi için bağlantı kümelerini, kanonik verileri ve GPU yönetimi için model yamalarını içerir. | FACE_DETECTION_MODEL | +| `FACE_DETECTION_MODEL` | Hem algılama varyantlarını (short/full), yüz topolojisi için bağlantı kümelerini, kanonik verileri ve GPU yönetimi için model patcher'larını içeren yüklenmiş bir FaceLandmarker model nesnesi. | FACE_DETECTION_MODEL | -**Not:** Çıktı, diğer düğümler tarafından yüz algılama ve yüz hatlarını çıkarma görevleri için kullanılabilen karmaşık bir nesnedir. İki algılama varyantı içerir: yakın menzil algılama için "short" (kısa) ve tam menzil algılama için "full" (tam). +**Not:** Çıktı, diğer düğümler tarafından yüz algılama ve işaret noktası çıkarma görevleri için kullanılabilecek karmaşık bir nesnedir. İki algılama varyantı içerir: yakın mesafe algılama için "short" ve tam menzilli algılama için "full". > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh-TW.md index 11d6c1558..6455f8df3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh-TW.md @@ -1,24 +1,20 @@ # 載入 MediaPipe Face Landmarker -載入臉部偵測模型（MediaPipe） - -## 概述 - -此節點載入 MediaPipe Face Landmarker v2 模型，該模型可偵測影像中的臉部與臉部特徵點（如眼睛、鼻子和嘴巴）。它包含兩種偵測變體（短距離與全距離），以及共享的網格資料、混合形狀（blendshapes）和用於臉部分析的標準幾何資料。 +此節點會載入 MediaPipe Face Landmarker v2 模型，該模型可偵測影像中的人臉與臉部特徵點（例如眼睛、鼻子和嘴巴）。載入的模型會將兩種偵測變體（短距離與全範圍）與共用網格資料、混合形狀（blendshapes），以及用於臉部分析的標準幾何資料打包在一起。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | 來自 `models/detection/` 的臉部偵測模型。 | COMBO | 是 | `models/detection/` 目錄中可用模型的列表 | +| `model_name` | 來自 models/detection/ 的人臉偵測模型。 | COMBO | 是 | 在 `models/detection/` 目錄中找到的可用模型檔案名稱清單 | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `FACE_DETECTION_MODEL` | 一個已載入的 FaceLandmarker 模型物件，包含兩種偵測變體（short/full）、臉部拓撲的連線集合、標準資料，以及用於 GPU 管理的模型修補程式。 | FACE_DETECTION_MODEL | +| `FACE_DETECTION_MODEL` | 已載入的 FaceLandmarker 模型物件，包含兩種偵測變體（short/full）、臉部拓撲的連接集、標準資料，以及用於 GPU 管理的模型修補器。 | FACE_DETECTION_MODEL | -**注意：** 此輸出是一個複雜物件，可供其他節點用於臉部偵測和特徵點提取任務。它包含兩種偵測變體：「short」用於近距離偵測，「full」用於全距離偵測。 +**注意：** 輸出是一個複雜物件，可供其他節點用於人臉偵測與特徵點擷取任務。它包含兩種偵測變體：「short」用於近距離偵測，「full」用於全範圍偵測。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh.md index 441fe282e..8417ece80 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh.md @@ -1,19 +1,20 @@ # 加载 MediaPipe 人脸标记器 -## 概述 -此节点加载一个 MediaPipe Face Landmarker v2 模型，该模型可检测图像中的人脸和人脸关键点（如眼睛、鼻子和嘴巴）。它包含 short-range 和 full-range 两个检测变体，以及用于面部分析的共享网格数据、混合变形和标准几何数据。 +此节点加载一个 MediaPipe Face Landmarker v2 模型，用于检测图像中的人脸和面部特征点（例如眼睛、鼻子和嘴巴）。加载的模型将两个检测变体（短距离和全距离）与共享的网格数据、blendshapes 以及用于面部分析的规范几何体捆绑在一起。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model_name` | 从 `models/detection/` 目录加载的人脸检测模型。 | COMBO | 是 | `models/detection/` 目录下可用模型的列表 | +| `model_name` | 来自 `models/detection/` 的人脸检测模型。 | COMBO | 是 | `models/detection/` 目录中可用的模型文件名列表 | ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `FACE_DETECTION_MODEL` | 已加载的 FaceLandmarker 模型对象，包含两种检测变体（short/full）、面部拓扑连接集、标准数据以及用于 GPU 管理的模型修补器。 | FACE_DETECTION_MODEL | +| `FACE_DETECTION_MODEL` | 已加载的 FaceLandmarker 模型对象，包含两个检测变体（short/full）、面部拓扑连接集、规范数据以及用于 GPU 管理的模型 patcher。 | FACE_DETECTION_MODEL | -**注意：** 该输出是一个复杂对象，可供其他节点用于人脸检测和关键点提取任务。它包含两个检测变体：“short” 用于近距离检测，“full” 用于全距离检测。 +**注意：** 输出是一个复杂对象，可供其他节点用于人脸检测和特征点提取任务。它包含两个检测变体："short" 用于近距离检测，"full" 用于全距离检测。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ar.md index 19e6a95ba..29a51802f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ar.md @@ -1,20 +1,18 @@ # تحميل نموذج MoGe -```markdown -يقوم بتحميل نموذج MoGe (الهندسة أحادية العين) من ملف ويجهّزه للاستخدام في مهام تقدير الهندسة. يقرأ هذا العقد ملف نموذج من مجلد `geometry_estimation` ويُهيئ نموذج MoGe بأوزانه المدربة. +يحمّل نموذج MoGe (هندسة أحادية العين) من ملف ويهيئه للاستخدام في مهام تقدير الهندسة. تقرأ العقدة ملف النموذج المحدد من مجلد `geometry_estimation` وتهيئ نموذج MoGe بأوزانه المخزنة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | اسم ملف نموذج MoGe المراد تحميله. اختر من بين ملفات النماذج المتاحة في تثبيت ComfyUI لديك. | COMBO | نعم | قائمة ملفات النماذج المتاحة في مجلد `geometry_estimation` | +| `model_name` | اسم ملف نموذج MoGe المراد تحميله. اختر من ملفات النماذج المتاحة في مجلد `geometry_estimation` ضمن تثبيت ComfyUI الخاص بك. | COMBO | نعم | قائمة ملفات النماذج المتاحة في مجلد `geometry_estimation` | ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `MOGE_MODEL` | مثيل نموذج MoGe المحمّل، جاهز للاستخدام في سير عمل تقدير الهندسة. | MOGE_MODEL | -``` +| `MOGE_MODEL` | نسخة نموذج MoGe المحمّلة، جاهزة للاستخدام في سير عمل تقدير الهندسة. | MOGE_MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/es.md index 963f6840f..b740fea95 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/es.md @@ -1,12 +1,12 @@ # Cargar modelo MoGe -Carga un modelo MoGe (Geometría Monocular) desde un archivo y lo prepara para su uso en tareas de estimación de geometría. Este nodo lee un archivo de modelo de la carpeta `geometry_estimation` e inicializa el modelo MoGe con sus pesos entrenados. +Carga un modelo MoGe (Geometría Monocular) desde un archivo y lo prepara para su uso en tareas de estimación de geometría. El nodo lee el archivo de modelo seleccionado desde la carpeta `geometry_estimation` e inicializa el modelo MoGe con sus pesos almacenados. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | El nombre del archivo de modelo MoGe a cargar. Seleccione entre los archivos de modelo disponibles en su instalación de ComfyUI. | COMBO | Sí | Lista de archivos de modelo disponibles en la carpeta `geometry_estimation` | +| `model_name` | El nombre del archivo de modelo MoGe que se va a cargar. Seleccione entre los archivos de modelo disponibles en la carpeta `geometry_estimation` de su instalación de ComfyUI. | COMBO | Sí | Lista de archivos de modelo disponibles en la carpeta `geometry_estimation` | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/fa.md index 936cb3384..8aa5b9110 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/fa.md @@ -1,18 +1,18 @@ # بارگذاری مدل MoGe -یک مدل MoGe (هندسه تک‌چشمی) را از یک فایل بارگذاری می‌کند و آن را برای استفاده در وظایف تخمین هندسه آماده می‌سازد. این گره یک فایل مدل را از پوشه `geometry_estimation` می‌خواند و مدل MoGe را با وزن‌های آموزش‌دیده‌اش مقداردهی می‌کند. +یک مدل MoGe (هندسه تک‌چشمی) را از یک فایل بارگذاری می‌کند و آن را برای استفاده در وظایف تخمین هندسه آماده می‌سازد. این گره فایل مدل انتخاب‌شده را از پوشه `geometry_estimation` می‌خواند و مدل MoGe را با وزن‌های ذخیره‌شده‌اش مقداردهی اولیه می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | نام فایل مدل MoGe که باید بارگذاری شود. از میان فایل‌های مدل موجود در نصب ComfyUI خود انتخاب کنید. | COMBO | بله | فهرست فایل‌های مدل موجود در پوشه `geometry_estimation` | +| `model_name` | نام فایل مدل MoGe برای بارگذاری. از میان فایل‌های مدل موجود در پوشه `geometry_estimation` در نصب ComfyUI خود انتخاب کنید. | COMBO | بله | فهرست فایل‌های مدل موجود در پوشه `geometry_estimation` | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `MOGE_MODEL` | نمونه مدل MoGe بارگذاری‌شده، آماده برای استفاده در گردش‌کارهای تخمین هندسه. | MOGE_MODEL | +| `MOGE_MODEL` | نمونه مدل MoGe بارگذاری‌شده، آماده برای استفاده در جریان‌های کاری تخمین هندسه. | MOGE_MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/fr.md index 1aa452ffd..237d9f132 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/fr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Charger le modèle MoGe -Charge un modèle MoGe (géométrie monoculaire) à partir d'un fichier et le prépare pour une utilisation dans des tâches d'estimation de géométrie. Ce nœud lit un fichier modèle dans le dossier `geometry_estimation` et initialise le modèle MoGe avec ses poids entraînés. +Charge un modèle MoGe (géométrie monoculaire) depuis un fichier et le prépare pour une utilisation dans les tâches d'estimation de géométrie. Le nœud lit le fichier de modèle sélectionné dans le dossier `geometry_estimation` et initialise le modèle MoGe avec ses poids enregistrés. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | Le nom du fichier modèle MoGe à charger. Sélectionnez parmi les fichiers modèles disponibles dans votre installation ComfyUI. | COMBO | Oui | Liste des fichiers modèles disponibles dans le dossier `geometry_estimation` | +| `model_name` | Le nom du fichier de modèle MoGe à charger. Sélectionnez parmi les fichiers de modèle disponibles dans le dossier `geometry_estimation` de votre installation ComfyUI. | COMBO | Oui | Liste des fichiers de modèle disponibles dans le dossier `geometry_estimation` | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `MOGE_MODEL` | L'instance du modèle MoGe chargée, prête à être utilisée dans les flux de travail d'estimation de géométrie. | MOGE_MODEL | +| `MOGE_MODEL` | L'instance du modèle MoGe chargé, prête à être utilisée dans les flux de travail d'estimation de géométrie. | MOGE_MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ja.md index 622a8acc4..59f9da0c9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ja.md @@ -1,18 +1,18 @@ # MoGeモデルの読み込み -ファイルからMoGe（Monocular Geometry）モデルを読み込み、幾何学推定タスクで使用できるように準備します。このノードは、`geometry_estimation` フォルダからモデルファイルを読み込み、トレーニング済みの重みでMoGeモデルを初期化します。 +MoGe（単眼幾何）モデルをファイルから読み込み、幾何推定タスクで使用できるように準備します。このノードは、`geometry_estimation` フォルダから選択されたモデルファイルを読み取り、保存されている重みで MoGe モデルを初期化します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | 読み込むMoGeモデルファイルの名前です。お使いのComfyUIインストール環境で利用可能なモデルファイルから選択してください。 | COMBO | はい | `geometry_estimation` フォルダ内の利用可能なモデルファイルの一覧 | +| `model_name` | 読み込む MoGe モデルファイルの名前。ComfyUI インストールの `geometry_estimation` フォルダで利用可能なモデルファイルから選択します。 | COMBO | はい | `geometry_estimation` フォルダ内で利用可能なモデルファイルのリスト | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `MOGE_MODEL` | 読み込まれたMoGeモデルのインスタンスで、幾何学推定ワークフローで使用できる状態です。 | MOGE_MODEL | +| `MOGE_MODEL` | 読み込まれた MoGe モデルインスタンス。幾何推定ワークフローで使用できる状態です。 | MOGE_MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ko.md index 4fc22de56..e2fca1b77 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ko.md @@ -1,18 +1,18 @@ # MoGe 모델 불러오기 -파일에서 MoGe(단안 기하) 모델을 로드하여 기하 추정 작업에 사용할 수 있도록 준비합니다. 이 노드는 `geometry_estimation` 폴더에서 모델 파일을 읽고 훈련된 가중치로 MoGe 모델을 초기화합니다. +파일에서 MoGe(Monocular Geometry) 모델을 로드하고 기하 추정 작업에 사용할 수 있도록 준비합니다. 이 노드는 `geometry_estimation` 폴더에서 선택한 모델 파일을 읽고, 저장된 가중치로 MoGe 모델을 초기화합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | 로드할 MoGe 모델 파일의 이름입니다. ComfyUI 설치 환경에서 사용 가능한 모델 파일 중에서 선택합니다. | COMBO | 예 | `geometry_estimation` 폴더에 있는 사용 가능한 모델 파일 목록 | +| `model_name` | 로드할 MoGe 모델 파일의 이름입니다. ComfyUI 설치의 `geometry_estimation` 폴더에서 사용 가능한 모델 파일 중에서 선택합니다. | COMBO | 예 | `geometry_estimation` 폴더에서 사용 가능한 모델 파일 목록 | ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `MOGE_MODEL` | 로드된 MoGe 모델 인스턴스로, 기하 추정 워크플로우에서 사용할 준비가 되었습니다. | MOGE_MODEL | +| `MOGE_MODEL` | 로드된 MoGe 모델 인스턴스로, 기하 추정 워크플로에서 사용할 준비가 되어 있습니다. | MOGE_MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/pt-BR.md index 92124ed1e..e9b8c7649 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/pt-BR.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Carregar Modelo MoGe -Carrega um modelo MoGe (Geometria Monocular) de um arquivo e o prepara para uso em tarefas de estimativa de geometria. Este nó lê um arquivo de modelo da pasta `geometry_estimation` e inicializa o modelo MoGe com seus pesos treinados. +Carrega um modelo MoGe (Monocular Geometry) de um arquivo e o prepara para uso em tarefas de estimativa de geometria. O nó lê o arquivo de modelo selecionado na pasta `geometry_estimation` e inicializa o modelo MoGe com seus pesos armazenados. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | O nome do arquivo do modelo MoGe a ser carregado. Selecione entre os arquivos de modelo disponíveis na sua instalação do ComfyUI. | COMBO | Sim | Lista de arquivos de modelo disponíveis na pasta `geometry_estimation` | +| `model_name` | O nome do arquivo de modelo MoGe a ser carregado. Selecione entre os arquivos de modelo disponíveis na pasta `geometry_estimation` da sua instalação do ComfyUI. | COMBO | Sim | Lista de arquivos de modelo disponíveis na pasta `geometry_estimation` | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `MOGE_MODEL` | A instância do modelo MoGe carregada, pronta para uso em fluxos de trabalho de estimativa de geometria. | MOGE_MODEL | +| `MOGE_MODEL` | A instância do modelo MoGe carregado, pronta para uso em fluxos de trabalho de estimativa de geometria. | MOGE_MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ru.md index 7c6fd2339..00aceaa9d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/ru.md @@ -1,12 +1,12 @@ # Загрузить MoGe модель -Загружает модель MoGe (монокулярная геометрия) из файла и подготавливает её к использованию в задачах оценки геометрии. Этот узел читает файл модели из папки `geometry_estimation` и инициализирует модель MoGe с её обученными весами. +Загружает модель MoGe (Monocular Geometry) из файла и подготавливает её к использованию в задачах оценки геометрии. Узел считывает выбранный файл модели из папки `geometry_estimation` и инициализирует модель MoGe с сохранёнными весами. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | Название файла модели MoGe для загрузки. Выберите один из доступных файлов модели в вашей установке ComfyUI. | COMBO | Да | Список доступных файлов модели в папке `geometry_estimation` | +| `model_name` | Имя файла модели MoGe для загрузки. Выберите из файлов моделей, доступных в папке `geometry_estimation` вашей установки ComfyUI. | COMBO | Да | Список доступных файлов моделей в папке `geometry_estimation` | ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/tr.md index 0ab09374b..35c997d8f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/tr.md @@ -1,18 +1,18 @@ # MoGe Modelini Yükle -Bir dosyadan MoGe (Monoküler Geometri) modeli yükler ve onu geometri tahmini görevlerinde kullanıma hazırlar. Bu düğüm, `geometry_estimation` klasöründen bir model dosyası okur ve MoGe modelini eğitilmiş ağırlıklarıyla başlatır. +Bir MoGe (Monoküler Geometri) modelini bir dosyadan yükler ve geometri tahmini görevlerinde kullanıma hazırlar. Düğüm, seçilen model dosyasını `geometry_estimation` klasöründen okur ve MoGe modelini depolanmış ağırlıklarıyla başlatır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | Yüklenecek MoGe model dosyasının adı. ComfyUI kurulumunuzdaki mevcut model dosyalarından seçin. | COMBO | Evet | `geometry_estimation` klasöründeki mevcut model dosyalarının listesi | +| `model_name` | Yüklenecek MoGe model dosyasının adı. ComfyUI kurulumunuzun `geometry_estimation` klasöründe bulunan model dosyaları arasından seçin. | COMBO | Evet | `geometry_estimation` klasöründeki kullanılabilir model dosyalarının listesi | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `MOGE_MODEL` | Geometri tahmini iş akışlarında kullanıma hazır, yüklenmiş MoGe model örneği. | MOGE_MODEL | +| `MOGE_MODEL` | Yüklenen MoGe model örneği; geometri tahmini iş akışlarında kullanıma hazırdır. | MOGE_MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/zh-TW.md index 58685e0a8..3b3092e44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/zh-TW.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 載入 MoGe 模型 -從檔案載入 MoGe（單目幾何）模型，並將其準備好用於幾何估計任務。此節點會從 `geometry_estimation` 資料夾中讀取模型檔案，並以其訓練權重初始化 MoGe 模型。 +從檔案載入 MoGe（單眼幾何，Monocular Geometry）模型，並為其做好幾何估計任務的使用準備。此節點會從 `geometry_estimation` 資料夾讀取所選的模型檔案，並以其儲存的權重初始化 MoGe 模型。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | 要載入的 MoGe 模型檔案名稱。請從您的 ComfyUI 安裝中可用的模型檔案中選擇。 | COMBO | 是 | `geometry_estimation` 資料夾中可用的模型檔案清單 | +| `model_name` | 要載入的 MoGe 模型檔案名稱。請從 ComfyUI 安裝目錄中 `geometry_estimation` 資料夾內可用的模型檔案中選擇。 | COMBO | 是 | `geometry_estimation` 資料夾中可用模型檔案的清單 | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `MOGE_MODEL` | 已載入的 MoGe 模型實例，可用於幾何估計工作流程。 | MOGE_MODEL | +| `MOGE_MODEL` | 已載入的 MoGe 模型實例，可直接用於幾何估計工作流程。 | MOGE_MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/zh.md index dd67f61ee..3777a9a6e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/zh.md @@ -1,18 +1,18 @@ # 加载 MoGe 模型 -从文件加载 MoGe（单目几何）模型，并准备用于几何估计任务。此节点从 `geometry_estimation` 文件夹读取模型文件，并使用其训练权重初始化 MoGe 模型。 +从文件中加载 MoGe（单目几何）模型，并使其可用于几何估计任务。此节点会从 `geometry_estimation` 文件夹中读取所选的模型文件，并使用其中存储的权重初始化 MoGe 模型。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model_name` | 要加载的 MoGe 模型文件名。从 ComfyUI 安装中可用的模型文件中选择。 | COMBO | 是 | `geometry_estimation` 文件夹中可用的模型文件列表 | +| `model_name` | 要加载的 MoGe 模型文件的名称。可从 ComfyUI 安装目录下 `geometry_estimation` 文件夹中可用的模型文件里选择。 | COMBO | 是 | `geometry_estimation` 文件夹中可用模型文件的列表 | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `MOGE_MODEL` | 加载的 MoGe 模型实例，可用于几何估计工作流。 | MOGE_MODEL | +| `MOGE_MODEL` | 已加载的 MoGe 模型实例，可直接用于几何估计工作流。 | MOGE_MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMoGeModel/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ar.md index 12522f6cd..b75536bb7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ar.md @@ -1,19 +1,21 @@ # تحميل مجموعة بيانات التدريب +تُحمّل هذه العقدة مجموعة بيانات تدريب مُشفّرة (latents و conditioning) سبق حفظها على القرص. تقرأ جميع ملفات أجزاء البيانات `shard_*.pkl` من مجلد مجموعة بيانات مختار داخل دليل datasets، وتُعيد متجهات latent المدمجة وبيانات conditioning لاستخدامها في سير عمل التدريب. + ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder_name` | مجموعة البيانات المحفوظة للتحميل، من دليل datasets. | COMBO | نعم | خيار واحد لكل مجلد مجموعة بيانات موجود في دليل datasets | +| `folder_name` | مجموعة البيانات المحفوظة المراد تحميلها، من دليل datasets. | COMBO | نعم | خيار واحد لكل مجلد مجموعة بيانات موجود في دليل datasets | -ملاحظة: يتم إنشاء خيارات `folder_name` تلقائيًا عن طريق فحص دليل datasets. يتم إدراج مجلد فرعي كمجموعة بيانات عندما يحتوي على ملف `metadata.json` أو ملف واحد على الأقل بامتداد `.safetensors`. يتم البحث في مجلد مجموعة البيانات المحدد عبر جميع أدلة جذر مجموعات البيانات المهيأة. يقرأ العقدة جميع الملفات المسماة `shard_*.pkl` في المجلد المحدد ويُصدر خطأً إذا لم يتم العثور على أي ملفات shard. +ملاحظة: يتم بناء خيارات `folder_name` تلقائيًا عبر فحص دليل datasets. يُدرج المجلد الفرعي كمجموعة بيانات عندما يحتوي على ملف `metadata.json` أو على الأقل ملف `.safetensors` واحد (لا يتعمق الفحص داخل مجلد يطابق ذلك). يتم البحث عن مجلد مجموعة البيانات المختار عبر جميع أدلة جذر datasets المُهيأة، ويجب أن يُحل اسم المجلد إلى مجلد فرعي داخل أحد تلك الأدلة الجذرية. تقرأ العقدة جميع الملفات المسماة `shard_*.pkl` في المجلد المختار، بترتيب مفروز، وترفع خطأً إذا لم يتم العثور على أي ملفات أجزاء أو إذا تعذّر تحديد موقع المجلد. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `latents` | قائمة من قاموسيات latent، حيث يحتوي كل قاموس على مفتاح `"samples"` مع موتر (tensor). | LATENT | -| `conditioning` | قائمة من قوائم conditioning، حيث تحتوي كل قائمة داخلية على بيانات conditioning للعينة المقابلة. | CONDITIONING | +| `latents` | قائمة قواميس latent (قائمة مخرجات)، حيث يحتوي كل قاموس على مفتاح `"samples"` مع tensor. | LATENT | +| `conditioning` | قائمة قوائم conditioning (قائمة مخرجات)، حيث تحتوي كل قائمة داخلية على بيانات conditioning للعينة المقابلة. | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/es.md index b46033f63..6a6a3b921 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Cargar conjunto de datos de entrenamiento -Este nodo carga un dataset de entrenamiento codificado (latentes y condicionamiento) que se guardó previamente en disco. Lee todos los archivos de fragmentos de datos de una carpeta de dataset seleccionada en el directorio de datasets y devuelve los vectores latentes combinados y los datos de condicionamiento para su uso en flujos de trabajo de entrenamiento. +Este nodo carga un conjunto de datos de entrenamiento codificado (latentes y condicionamiento) que se guardó previamente en disco. Lee todos los archivos de datos fragmentados `shard_*.pkl` de una carpeta de conjunto de datos seleccionada en el directorio datasets y devuelve los vectores latentes y los datos de condicionamiento combinados para su uso en flujos de trabajo de entrenamiento. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder_name` | Dataset guardado para cargar, desde el directorio de datasets. | COMBO | Sí | Una opción por carpeta de dataset encontrada en el directorio de datasets | +| `folder_name` | Conjunto de datos guardado que se va a cargar, del directorio datasets. | COMBO | Sí | Una opción por cada carpeta de conjunto de datos encontrada en el directorio datasets | -Nota: Las opciones de `folder_name` se construyen automáticamente escaneando el directorio de datasets. Una subcarpeta se lista como dataset cuando contiene un archivo `metadata.json` o al menos un archivo `.safetensors`. La carpeta de dataset seleccionada se busca en todos los directorios raíz de datasets configurados. El nodo lee todos los archivos llamados `shard_*.pkl` en la carpeta seleccionada y genera un error si no se encuentran archivos de fragmentos. +Nota: Las opciones de `folder_name` se generan automáticamente al escanear el directorio datasets. Una subcarpeta se lista como conjunto de datos cuando contiene un archivo `metadata.json` o al menos un archivo `.safetensors` (el escaneo no desciende a una carpeta que coincida). La carpeta de conjunto de datos seleccionada se busca en todos los directorios raíz de conjuntos de datos configurados, y el nombre de la carpeta debe resolverse a una subcarpeta dentro de uno de esos directorios raíz. El nodo lee todos los archivos llamados `shard_*.pkl` en la carpeta seleccionada, en orden de clasificación, y genera un error si no se encuentra ningún archivo de fragmento o si no se puede localizar la carpeta. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `latents` | Lista de diccionarios de latentes, donde cada diccionario contiene una clave `"samples"` con un tensor. | LATENT | -| `conditioning` | Lista de listas de condicionamiento, donde cada lista interna contiene datos de condicionamiento para la muestra correspondiente. | CONDITIONING | +| `latents` | Lista de diccionarios de latentes (lista de salida), donde cada diccionario contiene una clave `"samples"` con un tensor. | LATENT | +| `conditioning` | Lista de listas de condicionamiento (lista de salida), donde cada lista interna contiene datos de condicionamiento para la muestra correspondiente. | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fa.md index 839b11ce3..c48f5a6f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ # بارگذاری مجموعه داده آموزشی -این گره یک مجموعه‌داده‌ی آموزشی رمزگذاری‌شده (latents و conditioning) را بارگذاری می‌کند که قبلاً روی دیسک ذخیره شده است. این گره همه‌ی فایل‌های shard داده را از پوشه‌ی مجموعه‌داده‌ی انتخاب‌شده در دایرکتوری datasets می‌خواند و بردارهای latent و داده‌های conditioning ترکیب‌شده را برای استفاده در گردش‌های کاری آموزش بازمی‌گرداند. +این گره یک مجموعه‌داده آموزشی کدگذاری‌شده (latentها و conditioning) را بارگذاری می‌کند که پیش‌تر روی دیسک ذخیره شده است. این گره همه فایل‌های داده شارد `shard_*.pkl` را از پوشه مجموعه‌داده انتخاب‌شده در دایرکتوری datasets می‌خواند و بردارهای latent ترکیب‌شده و داده‌های conditioning را برای استفاده در گردش‌کارهای آموزش برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نام پوشه` | مجموعه‌داده‌ی ذخیره‌شده برای بارگذاری، از دایرکتوری datasets. | COMBO | بله | یک گزینه برای هر پوشه‌ی مجموعه‌داده موجود در دایرکتوری datasets | +| `folder_name` | مجموعه‌داده ذخیره‌شده برای بارگذاری، از دایرکتوری datasets. | COMBO | بله | یک گزینه به ازای هر پوشه مجموعه‌داده یافت‌شده در دایرکتوری datasets | -نکته: گزینه‌های `folder_name` به‌طور خودکار با پویش دایرکتوری datasets ساخته می‌شوند. یک زیرپوشه زمانی به‌عنوان مجموعه‌داده فهرست می‌شود که شامل یک فایل `metadata.json` یا حداقل یک فایل `.safetensors` باشد. پوشه‌ی مجموعه‌داده‌ی انتخاب‌شده در همه‌ی دایرکتوری‌های ریشه‌ی مجموعه‌داده‌ی پیکربندی‌شده جستجو می‌شود. این گره همه‌ی فایل‌های با نام `shard_*.pkl` را در پوشه‌ی انتخاب‌شده می‌خواند و اگر هیچ فایل shardای یافت نشود، خطا صادر می‌کند. +نکته: گزینه‌های `folder_name` به‌صورت خودکار با اسکن دایرکتوری datasets ساخته می‌شوند. یک زیرپوشه زمانی به‌عنوان مجموعه‌داده فهرست می‌شود که دارای یک فایل `metadata.json` یا حداقل یک فایل `.safetensors` باشد (اسکن به داخل پوشه‌ای که با این معیار مطابقت دارد وارد نمی‌شود). پوشه مجموعه‌داده انتخاب‌شده در همه دایرکتوری‌های ریشه مجموعه‌داده پیکربندی‌شده جست‌وجو می‌شود و نام پوشه باید به زیرپوشه‌ای درون یکی از آن ریشه‌ها اشاره کند. این گره همه فایل‌های با نام `shard_*.pkl` را در پوشه انتخاب‌شده، به ترتیب مرتب‌شده، می‌خواند و اگر هیچ فایل شاردی یافت نشود یا پوشه پیدا نشود، خطا ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `latents` | لیستی از دیکشنری‌های latent، که هر دیکشنری شامل یک کلید `"samples"` با یک تنسور است. | LATENT | -| `شرایط‌دهی` | لیستی از لیست‌های conditioning، که هر لیست داخلی شامل داده‌های conditioning برای نمونه‌ی متناظر است. | CONDITIONING | +| `latents` | فهرستی از دیکشنری‌های latent (فهرست خروجی)، که هر دیکشنری شامل یک کلید `"samples"` با یک تنسور است. | LATENT | +| `conditioning` | فهرستی از لیست‌های conditioning (فهرست خروجی)، که هر لیست داخلی شامل داده‌های conditioning برای نمونه متناظر است. | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fr.md index 967dd8e58..ded2889f0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Charger le jeu de données d'entraînement -Ce nœud charge un jeu de données d’entraînement encodé (latents et conditionnement) précédemment enregistré sur le disque. Il lit tous les fichiers de fragments de données d’un dossier de jeu de données sélectionné dans le répertoire `datasets` et renvoie les vecteurs latents combinés ainsi que les données de conditionnement pour une utilisation dans les flux de travail d’entraînement. +Ce nœud charge un jeu de données d'entraînement encodé (latents et conditionnement) précédemment enregistré sur le disque. Il lit tous les fichiers de données shard `shard_*.pkl` depuis un dossier de jeu de données sélectionné dans le répertoire des jeux de données et renvoie les vecteurs latents et les données de conditionnement combinés pour utilisation dans les workflows d'entraînement. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder_name` | Jeu de données sauvegardé à charger, depuis le répertoire `datasets`. | COMBO | Oui | Une option par dossier de jeu de données trouvé dans le répertoire `datasets` | +| `folder_name` | Jeu de données enregistré à charger, depuis le répertoire des jeux de données. | COMBO | Oui | Une option par dossier de jeu de données trouvé dans le répertoire des jeux de données | -Remarque : Les options de `folder_name` sont construites automatiquement en analysant le répertoire `datasets`. Un sous-dossier est répertorié comme jeu de données lorsqu’il contient un fichier `metadata.json` ou au moins un fichier `.safetensors`. Le dossier de jeu de données sélectionné est recherché dans tous les répertoires racine de jeux de données configurés. Le nœud lit tous les fichiers nommés `shard_*.pkl` dans le dossier sélectionné et lève une erreur si aucun fichier de fragment n’est trouvé. +Remarque : les options de `folder_name` sont générées automatiquement en parcourant le répertoire des jeux de données. Un sous-dossier est répertorié comme jeu de données lorsqu'il contient un fichier `metadata.json` ou au moins un fichier `.safetensors` (le parcours ne descend pas dans un dossier correspondant). Le dossier de jeu de données sélectionné est recherché dans tous les répertoires racine de jeux de données configurés, et le nom du dossier doit correspondre à un sous-dossier dans l'un de ces répertoires racine. Le nœud lit tous les fichiers nommés `shard_*.pkl` dans le dossier sélectionné, par ordre trié, et génère une erreur si aucun fichier shard n'est trouvé ou si le dossier est introuvable. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `latents` | Liste de dictionnaires latents, où chaque dictionnaire contient une clé `"samples"` avec un tenseur. | LATENT | -| `conditioning` | Liste de listes de conditionnement, où chaque liste interne contient les données de conditionnement pour l’échantillon correspondant. | CONDITIONING | +| `latents` | Liste de dictionnaires latents (liste de sortie), où chaque dictionnaire contient une clé `"samples"` avec un tenseur. | LATENT | +| `conditioning` | Liste de listes de conditionnement (liste de sortie), où chaque liste interne contient les données de conditionnement pour l'échantillon correspondant. | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ja.md index d84c20aff..822b969ff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ja.md @@ -1,19 +1,21 @@ # トレーニングデータセットの読み込み +このノードは、以前にディスクへ保存されたエンコード済みトレーニングデータセット（latent と conditioning）を読み込みます。datasets ディレクトリ内で選択したデータセットフォルダからすべての `shard_*.pkl` データシャードファイルを読み取り、トレーニングワークフローで使用するために結合された latent ベクトルと conditioning データを返します。 + ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder_name` | 読み込む保存済みデータセット（datasets ディレクトリ内）。 | COMBO | はい | datasets ディレクトリ内にあるデータセットフォルダごとに1つのオプション | +| `folder_name` | datasets ディレクトリから読み込む保存済みデータセット。 | COMBO | はい | datasets ディレクトリで見つかったデータセットフォルダごとに1つのオプション | -注: `folder_name` のオプションは、datasets ディレクトリをスキャンして自動的に構築されます。サブフォルダが、`metadata.json` ファイルまたは少なくとも1つの `.safetensors` ファイルを含む場合、そのフォルダはデータセットとしてリストされます。選択したデータセットフォルダは、設定されたすべてのデータセットルートディレクトリから検索されます。このノードは、選択したフォルダ内の `shard_*.pkl` という名前のすべてのファイルを読み取り、シャードファイルが見つからない場合はエラーを発生させます。 +注: `folder_name` のオプションは、datasets ディレクトリをスキャンして自動的に構築されます。サブフォルダは、`metadata.json` ファイルまたは少なくとも1つの `.safetensors` ファイルを含む場合にデータセットとして一覧表示されます（一致するフォルダ内へスキャンは降下しません）。選択したデータセットフォルダは、設定されているすべてのデータセットルートディレクトリから検索され、フォルダ名はそれらのルートのいずれか内のサブフォルダに解決される必要があります。このノードは、選択したフォルダ内の `shard_*.pkl` という名前のすべてのファイルをソート順に読み取り、シャードファイルが見つからない場合、またはフォルダを特定できない場合にはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `latents` | 潜在変数の dict のリストです。各 dict には `"samples"` キーとテンソルが含まれます。 | LATENT | -| `conditioning` | コンディショニングのリストのリストです。各内部リストには、対応するサンプルのコンディショニングデータが含まれます。 | CONDITIONING | +| `latents` | latent 辞書のリスト（出力リスト）。各辞書にはテンソルを持つ `"samples"` キーが含まれます。 | LATENT | +| `conditioning` | conditioning リストのリスト（出力リスト）。各内側のリストには、対応するサンプルの conditioning データが含まれます。 | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ko.md index c0854013b..5d6b75b2f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 학습 데이터셋 불러오기 -이 노드는 이전에 디스크에 저장된 인코딩된 학습 데이터셋(잠재 벡터 및 컨디셔닝)을 불러옵니다. datasets 디렉터리에서 선택한 데이터셋 폴더의 모든 데이터 샤드 파일을 읽고, 학습 워크플로우에서 사용할 결합된 잠재 벡터와 컨디셔닝 데이터를 반환합니다. +이 노드는 이전에 디스크에 저장된 인코딩된 학습 데이터셋(latents 및 conditioning)을 불러옵니다. 선택한 datasets 디렉터리의 데이터셋 폴더에서 모든 `shard_*.pkl` 데이터 샤드 파일을 읽고, 학습 워크플로에서 사용할 수 있도록 결합된 잠재 벡터와 conditioning 데이터를 반환합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder_name` | datasets 디렉터리에서 불러올 저장된 데이터셋입니다. | COMBO | 예 | datasets 디렉터리에서 찾은 각 데이터셋 폴더에 대해 하나의 옵션 | +| `folder_name` | datasets 디렉터리에서 불러올 저장된 데이터셋입니다. | COMBO | 예 | datasets 디렉터리에서 발견된 각 데이터셋 폴더당 하나의 옵션 | -참고: `folder_name` 옵션은 datasets 디렉터리를 스캔하여 자동으로 생성됩니다. 하위 폴더에 `metadata.json` 파일이나 `.safetensors` 파일이 하나 이상 포함되어 있으면 해당 하위 폴더는 데이터셋으로 나열됩니다. 선택한 데이터셋 폴더는 구성된 모든 데이터셋 루트 디렉터리에서 검색됩니다. 이 노드는 선택한 폴더에서 `shard_*.pkl`이라는 이름의 모든 파일을 읽으며, 샤드 파일이 없으면 오류를 발생시킵니다. +참고: `folder_name` 옵션은 datasets 디렉터리를 검사하여 자동으로 생성됩니다. 하위 폴더가 `metadata.json` 파일 또는 하나 이상의 `.safetensors` 파일을 포함하면 해당 하위 폴더가 데이터셋으로 나열됩니다(검사는 일치하는 폴더 내부로 내려가지 않습니다). 선택한 데이터셋 폴더는 구성된 모든 데이터셋 루트 디렉터리에서 검색되며, 폴더 이름은 해당 루트 중 하나 내부의 하위 폴더로 확인되어야 합니다. 이 노드는 선택한 폴더에서 `shard_*.pkl` 이름의 모든 파일을 정렬된 순서로 읽으며, 샤드 파일을 찾을 수 없거나 폴더를 찾을 수 없으면 오류를 발생시킵니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `latents` | 잠재(latent) 딕셔너리들의 리스트입니다. 각 딕셔너리에는 텐서가 포함된 `"samples"` 키가 있습니다. | LATENT | -| `conditioning` | 컨디셔닝 리스트들의 리스트입니다. 각 내부 리스트에는 해당 샘플에 대한 컨디셔닝 데이터가 포함됩니다. | CONDITIONING | +| `latents` | latent 딕셔너리 목록(출력 목록)이며, 각 딕셔너리는 텐서가 포함된 `"samples"` 키를 가집니다. | LATENT | +| `conditioning` | conditioning 목록의 목록(출력 목록)이며, 각 내부 목록은 해당 샘플에 대한 conditioning 데이터를 포함합니다. | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/pt-BR.md index 408687f54..e2bd02ff5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Carregar Conjunto de Dados de Treinamento -Este nó carrega um dataset de treinamento codificado (latentes e condicionamento) que foi salvo anteriormente em disco. Ele lê todos os arquivos de shard de dados de uma pasta de dataset selecionada no diretório de datasets e retorna os vetores latentes combinados e os dados de condicionamento para uso em fluxos de trabalho de treinamento. +Este nó carrega um dataset de treinamento codificado (latents e condicionamento) que foi previamente salvo em disco. Ele lê todos os arquivos de shard de dados `shard_*.pkl` de uma pasta de dataset selecionada no diretório datasets e retorna os vetores latentes combinados e os dados de condicionamento para uso em fluxos de trabalho de treinamento. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `nome_da_pasta` | Dataset salvo a ser carregado, do diretório de datasets. | COMBO | Sim | Uma opção por pasta de dataset encontrada no diretório de datasets | +| `folder_name` | Dataset salvo a ser carregado, do diretório datasets. | COMBO | Sim | Uma opção por pasta de dataset encontrada no diretório datasets | -Nota: As opções de `folder_name` são construídas automaticamente ao examinar o diretório de datasets. Uma subpasta é listada como um dataset quando contém um arquivo `metadata.json` ou pelo menos um arquivo `.safetensors`. A pasta de dataset selecionada é pesquisada em todos os diretórios raiz de dataset configurados. O nó lê todos os arquivos nomeados `shard_*.pkl` na pasta selecionada e gera um erro se nenhum arquivo de shard for encontrado. +Nota: As opções de `folder_name` são criadas automaticamente ao escanear o diretório datasets. Uma subpasta é listada como um dataset quando contém um arquivo `metadata.json` ou pelo menos um arquivo `.safetensors` (a varredura não entra em uma pasta que corresponda a esse critério). A pasta de dataset selecionada é pesquisada em todos os diretórios raiz de datasets configurados, e o nome da pasta deve resolver para uma subpasta dentro de um desses diretórios raiz. O nó lê todos os arquivos chamados `shard_*.pkl` na pasta selecionada, em ordem classificada, e gera um erro se nenhum arquivo shard for encontrado ou se a pasta não puder ser localizada. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `latents` | Lista de dicionários de latentes, em que cada dicionário contém uma chave `"samples"` com um tensor. | LATENT | -| `condicionamentos` | Lista de listas de condicionamento, em que cada lista interna contém dados de condicionamento para a amostra correspondente. | CONDITIONING | +| `latents` | Lista de dicionários de latentes (lista de saída), em que cada dicionário contém uma chave `"samples"` com um tensor. | LATENT | +| `conditioning` | Lista de listas de condicionamento (lista de saída), em que cada lista interna contém dados de condicionamento para a amostra correspondente. | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ru.md index 093809ddb..e98c8c6ca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Загрузить обучающий набор данных -Этот узел загружает закодированный обучающий набор данных (латентные представления и кондиционирование), ранее сохранённый на диск. Он считывает все файлы шардов данных из выбранной папки набора данных в каталоге datasets и возвращает объединённые латентные векторы и данные кондиционирования для использования в рабочих процессах обучения. +Этот узел загружает закодированный набор данных для обучения (латентные векторы и conditioning), который ранее был сохранён на диск. Он читает все файлы сегментов данных `shard_*.pkl` из выбранной папки набора данных в каталоге datasets и возвращает объединённые латентные векторы и данные conditioning для использования в рабочих процессах обучения. ## Входы @@ -8,14 +8,14 @@ | --- | --- | --- | --- | --- | | `folder_name` | Сохранённый набор данных для загрузки из каталога datasets. | COMBO | Да | Один вариант на каждую папку набора данных, найденную в каталоге datasets | -Примечание: параметры `folder_name` формируются автоматически путём сканирования каталога datasets. Подпапка считается набором данных, если она содержит файл `metadata.json` или хотя бы один файл `.safetensors`. Выбранная папка набора данных ищется во всех настроенных корневых каталогах datasets. Узел считывает все файлы с именем `shard_*.pkl` в выбранной папке и вызывает ошибку, если файлы шардов не найдены. +Примечание: варианты для `folder_name` создаются автоматически путём сканирования каталога datasets. Подпапка считается набором данных, если она содержит файл `metadata.json` или хотя бы один файл `.safetensors` (сканирование не заходит внутрь папки, которая соответствует этому условию). Выбранная папка набора данных ищется среди всех настроенных корневых каталогов datasets, и имя папки должно указывать на подпапку внутри одного из этих корневых каталогов. Узел читает все файлы с именем `shard_*.pkl` в выбранной папке в отсортированном порядке и выдаёт ошибку, если не найдено ни одного файла сегмента или если папку не удаётся найти. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `latents` | Список латентных словарей, где каждый словарь содержит ключ `"samples"` с тензором. | LATENT | -| `conditioning` | Список списков кондиционирования, где каждый внутренний список содержит данные кондиционирования для соответствующего образца. | CONDITIONING | +| `latents` | Список латентных словарей (выходной список), где каждый словарь содержит ключ `"samples"` с тензором. | LATENT | +| `conditioning` | Список списков conditioning (выходной список), где каждый внутренний список содержит данные conditioning для соответствующего образца. | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/tr.md index fb75d5130..82de28818 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Eğitim Verisetini Yükle -Bu düğüm, daha önce diske kaydedilmiş kodlanmış bir eğitim veri kümesini (latentler ve koşullandırma) yükler. Veri kümeleri dizinindeki seçili veri kümesi klasöründeki tüm veri parçası dosyalarını okur ve eğitim iş akışlarında kullanılmak üzere birleştirilmiş latent vektörlerini ve koşullandırma verilerini döndürür. +Bu düğüm, daha önce diske kaydedilmiş kodlanmış bir eğitim veri kümesini (latentler ve koşullandırma) yükler. Veri kümeleri dizinindeki seçili bir veri kümesi klasöründen tüm `shard_*.pkl` veri parçası dosyalarını okur ve eğitim iş akışlarında kullanılmak üzere birleştirilmiş latent vektörlerini ve koşullandırma verilerini döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder_name` | Veri kümeleri dizininden yüklenecek kaydedilmiş veri kümesi. | COMBO | Evet | Veri kümeleri dizininde bulunan her veri kümesi klasörü için bir seçenek | +| `folder_name` | Veri kümeleri dizininden yüklenecek kayıtlı veri kümesi. | COMBO | Evet | Veri kümeleri dizininde bulunan her veri kümesi klasörü için bir seçenek | -Not: `folder_name` seçenekleri, veri kümeleri dizini taranarak otomatik olarak oluşturulur. Bir alt klasör, bir `metadata.json` dosyası veya en az bir `.safetensors` dosyası içerdiğinde veri kümesi olarak listelenir. Seçili veri kümesi klasörü, yapılandırılmış tüm veri kümesi kök dizinlerinde aranır. Bu düğüm, seçili klasördeki `shard_*.pkl` adlı tüm dosyaları okur ve hiçbir parça dosyası bulunmazsa bir hata verir. +Not: `folder_name` seçenekleri, veri kümeleri dizini taranarak otomatik olarak oluşturulur. Bir alt klasör, bir `metadata.json` dosyası veya en az bir `.safetensors` dosyası içerdiğinde veri kümesi olarak listelenir (tarama, eşleşen bir klasörün içine girmez). Seçilen veri kümesi klasörü, yapılandırılmış tüm veri kümesi kök dizinlerinde aranır ve klasör adı bu köklerden birinin içindeki bir alt klasöre çözümlenmelidir. Düğüm, seçilen klasördeki `shard_*.pkl` adlı tüm dosyaları sıralı düzende okur ve hiç parça dosyası bulunamazsa veya klasör bulunamazsa bir hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `latents` | Her biri bir `"samples"` anahtarı ve bir tensör içeren latent sözlüklerinin listesi. | LATENT | -| `conditioning` | Her bir iç liste, ilgili örnek için koşullandırma verilerini içeren koşullandırma listelerinin listesi. | CONDITIONING | +| `latents` | Her biri tensör içeren bir `"samples"` anahtarı barındıran latent sözlüklerinin listesi (çıktı listesi). | LATENT | +| `conditioning` | Koşullandırma listelerinin listesi (çıktı listesi); burada her iç liste, karşılık gelen örnek için koşullandırma verilerini içerir. | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/zh-TW.md index 259705992..90003f2ed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/zh-TW.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 載入訓練資料集 -此節點載入先前儲存到磁碟的編碼訓練資料集（潛在變數與條件資料）。它會從 datasets 目錄中選定的資料集資料夾讀取所有資料分片檔案，並傳回合併後的潛在變數向量與條件資料，以供訓練工作流程使用。 +此節點載入先前已儲存至磁碟的已編碼訓練資料集（latents 與 conditioning）。它會從 datasets 目錄中選定的資料集資料夾讀取所有 `shard_*.pkl` 資料分片檔案，並回傳合併後的 latent 向量與 conditioning 資料，以供訓練工作流程使用。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `folder_name` | 要載入的已儲存資料集，來自 datasets 目錄。 | COMBO | 是 | 在 datasets 目錄中找到的每個資料集資料夾對應一個選項 | +| `folder_name` | 要載入的已儲存資料集，來自 datasets 目錄。 | COMBO | 是 | datasets 目錄中找到的每個資料集資料夾各一個選項 | -注意：`folder_name` 的選項會透過掃描 datasets 目錄自動建立。當一個子資料夾包含 `metadata.json` 檔案或至少一個 `.safetensors` 檔案時，就會被列為資料集。選定的資料集資料夾會在所有已設定的資料集根目錄中搜尋。此節點會讀取所選資料夾中所有名為 `shard_*.pkl` 的檔案，如果找不到任何分片檔案，則會引發錯誤。 +注意：`folder_name` 選項會透過掃描 datasets 目錄自動建立。當子資料夾包含 `metadata.json` 檔案或至少一個 `.safetensors` 檔案時，該子資料夾會列為資料集（掃描不會進入符合此條件的資料夾）。系統會在所有已設定的資料集根目錄中搜尋所選的資料集資料夾，且該資料夾名稱必須解析為其中一個根目錄內的子資料夾。此節點會依排序順序讀取所選資料夾中所有名為 `shard_*.pkl` 的檔案，若找不到任何分片檔案或無法定位該資料夾，則會引發錯誤。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `latents` | 潛在變數字典的清單，其中每個字典包含一個帶有張量的 `"samples"` 鍵。 | LATENT | -| `conditioning` | 條件清單的清單，其中每個內部清單包含對應樣本的條件資料。 | CONDITIONING | +| `latents` | latent 字典的清單（輸出的清單），其中每個字典包含一個帶有張量的 `"samples"` 鍵。 | LATENT | +| `conditioning` | conditioning 清單的清單（輸出的清單），其中每個內部清單包含對應樣本的 conditioning 資料。 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/zh.md index e0c113b49..c86a71e09 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/zh.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 加载训练数据集 -节点会加载先前已保存到磁盘的编码训练数据集（latent 和 conditioning）。它会读取 datasets 目录中选定数据集文件夹内的所有数据分片文件，并返回合并后的 latent 向量和 conditioning 数据，供训练工作流使用。 +此节点加载一个之前已保存到磁盘的编码训练数据集（latents 和 conditioning）。它会从 datasets 目录中所选的数据集文件夹读取所有 `shard_*.pkl` 数据分片文件，并返回合并后的 latent 向量和 conditioning 数据，供训练工作流使用。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `文件夹名` | 要从 datasets 目录加载的已保存数据集。 | COMBO | 是 | datasets 目录中每个数据集文件夹对应一个选项 | +| `文件夹名` | 要从 datasets 目录加载的已保存数据集。 | COMBO | 是 | datasets 目录中找到的每个数据集文件夹对应一个选项 | -注意：`folder_name` 的选项通过扫描 datasets 目录自动生成。当某个子文件夹包含 `metadata.json` 文件或至少一个 `.safetensors` 文件时，该子文件夹会被列为数据集。系统会在所有配置的数据集根目录中搜索所选数据集文件夹。节点会读取选定文件夹中所有名为 `shard_*.pkl` 的文件，如果未找到任何分片文件，则会抛出错误。 +注意：`folder_name` 选项通过扫描 datasets 目录自动构建。当子文件夹包含 `metadata.json` 文件或至少一个 `.safetensors` 文件时，该子文件夹会被列为数据集（扫描不会进入匹配的文件夹内部）。所选数据集文件夹会在所有已配置的数据集根目录中搜索，并且该文件夹名称必须解析为其中一个根目录内的子文件夹。此节点按排序顺序读取所选文件夹中所有名为 `shard_*.pkl` 的文件，如果未找到分片文件或无法定位该文件夹，则会引发错误。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `Latent` | latent 字典列表，其中每个字典包含一个带有 `"samples"` 键的张量。 | LATENT | -| `条件` | conditioning 列表的列表，其中每个内部列表包含对应样本的 conditioning 数据。 | CONDITIONING | +| `latents` | latent 字典列表（输出列表），其中每个字典包含一个带张量的 `"samples"` 键。 | LATENT | +| `conditioning` | conditioning 列表的列表（输出列表），其中每个内部列表包含对应样本的 conditioning 数据。 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md index 4cb4cb9f1..8e611d6d9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md @@ -1,20 +1,22 @@ # تحميل فيديو -تقوم عقدة Load Video بتحميل ملفات الفيديو من دليل الإدخال وتجعلها متاحة للمعالجة في سير العمل. وهي تقرأ ملفات الفيديو من مجلد الإدخال المخصص وتُخرجها كبيانات فيديو يمكن توصيلها بعُقد معالجة فيديو أخرى. +عقدة Load Video تُحمّل ملفات الفيديو من دليل الإدخال وتجعلها متاحة للمعالجة في سير العمل. تقرأ ملفات الفيديو من مجلد الإدخال المخصص وتُخرجها كبيانات فيديو يمكن توصيلها بعُقد أخرى لمعالجة الفيديو. ## المدخلات -| المعلمة | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ملف` | ملف الفيديو المراد تحميله من دليل الإدخال. يتم تحديث القائمة المنسدلة ديناميكيًا بجميع ملفات الفيديو الموجودة في مجلد الإدخال في ComfyUI، ويمكن رفع ملفات فيديو جديدة مباشرةً عبر منتقي الملفات. | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة (جميع ملفات الفيديو في دليل الإدخال) | +| `file` | ملف الفيديو المراد تحميله من دليل الإدخال. تُملأ القائمة المنسدلة ديناميكيًا بكل ملفات الفيديو الموجودة في مجلد إدخال ComfyUI، ويمكن تحميل ملفات فيديو جديدة مباشرةً عبر منتقي الملفات. | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة (كل ملفات الفيديو في دليل الإدخال) | -**ملاحظة:** يتم إنشاء الخيارات المتاحة للمعلمة `file` ديناميكيًا من ملفات الفيديو الموجودة في دليل الإدخال. يتم عرض ملفات الفيديو ذات أنواع المحتوى المدعومة فقط. يمكنك أيضًا رفع ملف فيديو جديد مباشرةً عبر واجهة منتقي الملفات في العقدة. إذا تعذّر العثور على ملف فيديو تم تحديده سابقًا، فتُبلغ العقدة عن خطأ ملف غير صالح. +**ملاحظة:** يتم ملء الخيارات المتاحة للمعامل `file` ديناميكيًا من ملفات الفيديو الموجودة في دليل الإدخال. تُعرض فقط الملفات المطابقة لأنواع محتوى الفيديو المدعومة، وتُرتّب القائمة أبجديًا. يمكنك أيضًا تحميل ملف فيديو جديد مباشرةً عبر واجهة منتقي الملفات الخاصة بالعقدة. إذا لم يعد من الممكن العثور على ملف فيديو محدد سابقًا، فستُبلّغ العقدة عن خطأ ملف غير صالح. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `video` | بيانات الفيديو المحمّلة التي يمكن تمريرها إلى عُقد معالجة الفيديو الأخرى لمزيد من المعالجة أو التحليل. | VIDEO | +| `video` | بيانات الفيديو المحمّلة التي يمكن تمريرها إلى عُقد معالجة الفيديو الأخرى لمزيد من التعديل أو التحليل. | VIDEO | + +**ملاحظة:** تُنتج العقدة أيضًا معاينة للفيديو المحمّل، تُعرض مباشرةً على العقدة. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md index cc52a220b..a4ac8e7d3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Cargar video -El nodo Load Video carga archivos de video desde el directorio de entrada y los pone a disposición para su procesamiento en el flujo de trabajo. Lee archivos de video desde la carpeta de entrada designada y los emite como datos de video que pueden conectarse a otros nodos de procesamiento de video. +El nodo Load Video carga archivos de video desde el directorio de entrada y los pone a disposición para su procesamiento en el flujo de trabajo. Lee archivos de video desde la carpeta de entrada designada y los genera como datos de video que se pueden conectar a otros nodos de procesamiento de video. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `archivo` | El archivo de video que se cargará desde el directorio de entrada. La lista desplegable se completa dinámicamente con todos los archivos de video encontrados en la carpeta de entrada de ComfyUI, y se pueden subir nuevos archivos de video directamente a través del selector de archivos. | COMBO | Sí | Varias opciones disponibles (todos los archivos de video en el directorio de entrada) | +| `file` | El archivo de video que se cargará desde el directorio de entrada. La lista desplegable se completa dinámicamente con todos los archivos de video encontrados en la carpeta de entrada de ComfyUI, y se pueden subir nuevos archivos de video directamente mediante el selector de archivos. | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles (todos los archivos de video en el directorio de entrada) | -**Nota:** Las opciones disponibles para el parámetro `file` se completan dinámicamente a partir de los archivos de video presentes en el directorio de entrada. Solo se muestran los archivos de video con tipos de contenido compatibles. También puedes subir un nuevo archivo de video directamente a través de la interfaz del selector de archivos del nodo. Si un archivo de video previamente seleccionado ya no se encuentra, el nodo informa de un error de archivo no válido. +**Nota:** Las opciones disponibles para el parámetro `file` se completan dinámicamente a partir de los archivos de video presentes en el directorio de entrada. Solo se muestran los archivos que coinciden con los tipos de contenido de video compatibles, y la lista se ordena alfabéticamente. También puede subir un nuevo archivo de video directamente a través de la interfaz del selector de archivos del nodo. Si un archivo de video seleccionado previamente ya no se encuentra, el nodo informa un error de archivo no válido. ## Salidas @@ -16,6 +16,8 @@ El nodo Load Video carga archivos de video desde el directorio de entrada y los | --- | --- | --- | | `video` | Los datos de video cargados que se pueden pasar a otros nodos de procesamiento de video para su posterior manipulación o análisis. | VIDEO | +**Nota:** El nodo también produce una vista previa del video cargado, que se muestra directamente en el nodo. + > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md) --- diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md index f9ba901e0..cd6c147ed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md @@ -1,20 +1,22 @@ # بارگذاری ویدیو -گره Load Video فایل‌های ویدیویی را از پوشه ورودی بارگذاری می‌کند و آن‌ها را برای پردازش در گردش کار در دسترس قرار می‌دهد. این گره فایل‌های ویدیویی را از پوشه ورودی مشخص‌شده خوانده و آن‌ها را به صورت داده‌های ویدیویی خروجی می‌دهد که می‌توانند به سایر گره‌های پردازش ویدیو متصل شوند. +گره Load Video فایل‌های ویدیویی را از پوشه ورودی بارگذاری می‌کند و آن‌ها را برای پردازش در گردش‌کار در دسترس قرار می‌دهد. این گره فایل‌های ویدیویی را از پوشه ورودی تعیین‌شده می‌خواند و آن‌ها را به‌صورت داده ویدیویی خروجی می‌دهد که می‌تواند به دیگر گره‌های پردازش ویدیو متصل شود. ## ورودی‌ها -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `فایل` | فایل ویدیویی که باید از پوشه ورودی بارگذاری شود. فهرست کشویی به‌صورت پویا با تمام فایل‌های ویدیویی موجود در پوشه ورودی ComfyUI پر می‌شود و فایل‌های ویدیویی جدید را می‌توان مستقیماً از طریق انتخابگر فایل آپلود کرد. | COMBO | بله | گزینه‌های متعدد موجود (تمام فایل‌های ویدیویی در پوشه ورودی) | +| `file` | فایل ویدیویی برای بارگذاری از پوشه ورودی. فهرست کشویی به‌صورت پویا با همه فایل‌های ویدیویی موجود در پوشه ورودی ComfyUI پر می‌شود و می‌توان فایل‌های ویدیویی جدید را مستقیماً از طریق انتخابگر فایل بارگذاری کرد. | COMBO | بله | گزینه‌های متعدد موجود است (همه فایل‌های ویدیویی موجود در پوشه ورودی) | -**توجه:** گزینه‌های موجود برای پارامتر `file` به‌صورت پویا از فایل‌های ویدیویی موجود در پوشه ورودی پر می‌شوند. تنها فایل‌های ویدیویی با انواع محتوای پشتیبانی‌شده نمایش داده می‌شوند. همچنین می‌توانید یک فایل ویدیویی جدید را مستقیماً از طریق رابط انتخابگر فایل گره آپلود کنید. اگر فایل ویدیویی انتخاب‌شده قبلی دیگر یافت نشود، گره خطای فایل نامعتبر را گزارش می‌دهد. +**توجه:** گزینه‌های موجود برای پارامتر `file` به‌صورت پویا از فایل‌های ویدیویی موجود در پوشه ورودی پر می‌شوند. فقط فایل‌هایی نمایش داده می‌شوند که با انواع محتوای ویدیویی پشتیبانی‌شده مطابقت دارند و فهرست به ترتیب الفبایی مرتب می‌شود. همچنین می‌توانید یک فایل ویدیویی جدید را مستقیماً از طریق رابط انتخابگر فایل گره بارگذاری کنید. اگر فایل ویدیویی که قبلاً انتخاب شده بود دیگر پیدا نشود، گره خطای فایل نامعتبر را گزارش می‌کند. ## خروجی‌ها -| Output Name | Description | Data Type | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `video` | داده‌های ویدیویی بارگذاری‌شده که می‌توانند برای دستکاری یا تحلیل بیشتر به سایر گره‌های پردازش ویدیو منتقل شوند. | VIDEO | +| `video` | داده ویدیویی بارگذاری‌شده که می‌تواند برای دستکاری یا تحلیل بیشتر به دیگر گره‌های پردازش ویدیو داده شود. | VIDEO | + +**توجه:** گره همچنین پیش‌نمایشی از ویدیوی بارگذاری‌شده تولید می‌کند که مستقیماً روی گره نمایش داده می‌شود. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md index 546c4e13a..2ced75f94 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Charger une vidéo -Le nœud Load Video charge des fichiers vidéo depuis le répertoire d’entrée et les rend disponibles pour le traitement dans le workflow. Il lit les fichiers vidéo depuis le dossier d’entrée désigné et les produit sous forme de données vidéo pouvant être connectées à d’autres nœuds de traitement vidéo. +Le nœud Load Video charge les fichiers vidéo depuis le dossier d'entrée et les rend disponibles pour le traitement dans le workflow. Il lit les fichiers vidéo depuis le dossier d'entrée désigné et les produit sous forme de données vidéo pouvant être connectées à d'autres nœuds de traitement vidéo. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `fichier` | Le fichier vidéo à charger depuis le répertoire d’entrée. La liste déroulante est remplie dynamiquement avec tous les fichiers vidéo trouvés dans le dossier d’entrée de ComfyUI, et de nouveaux fichiers vidéo peuvent être téléversés directement via le sélecteur de fichiers. | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles (tous les fichiers vidéo du répertoire d’entrée) | +| `file` | Le fichier vidéo à charger depuis le dossier d'entrée. La liste déroulante est remplie dynamiquement avec tous les fichiers vidéo trouvés dans le dossier d'entrée de ComfyUI, et de nouveaux fichiers vidéo peuvent être téléversés directement via le sélecteur de fichiers. | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles (tous les fichiers vidéo du dossier d'entrée) | -**Remarque :** Les options disponibles pour le paramètre `file` sont remplies dynamiquement à partir des fichiers vidéo présents dans le répertoire d’entrée. Seuls les fichiers vidéo dont les types de contenu sont pris en charge sont affichés. Vous pouvez également téléverser un nouveau fichier vidéo directement via l’interface du sélecteur de fichiers du nœud. Si un fichier vidéo précédemment sélectionné est introuvable, le nœud signale une erreur de fichier invalide. +**Remarque :** Les options disponibles pour le paramètre `file` sont remplies dynamiquement à partir des fichiers vidéo présents dans le dossier d'entrée. Seuls les fichiers correspondant aux types de contenu vidéo pris en charge sont affichés, et la liste est triée par ordre alphabétique. Vous pouvez également téléverser un nouveau fichier vidéo directement via l'interface de sélection de fichiers du nœud. Si un fichier vidéo précédemment sélectionné est introuvable, le nœud signale une erreur de fichier invalide. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `video` | Les données vidéo chargées qui peuvent être transmises à d’autres nœuds de traitement vidéo pour une manipulation ou une analyse ultérieure. | VIDEO | +| `video` | Les données vidéo chargées pouvant être transmises à d'autres nœuds de traitement vidéo pour une manipulation ou une analyse ultérieure. | VIDEO | + +**Remarque :** Le nœud produit également un aperçu de la vidéo chargée, qui est affiché directement sur le nœud. > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md index 18f754528..f581f088b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md @@ -1,20 +1,22 @@ # ビデオを読み込む -Load Video ノードは、入力ディレクトリからビデオファイルを読み込み、ワークフロー内で処理できるようにします。指定された入力フォルダからビデオファイルを読み取り、他のビデオ処理ノードに接続できるビデオデータとして出力します。 +Load Video ノードは、入力ディレクトリから動画ファイルを読み込み、ワークフロー内で処理できるようにします。指定された入力フォルダから動画ファイルを読み取り、他の動画処理ノードに接続できる動画データとして出力します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ファイル` | 入力ディレクトリから読み込むビデオファイルです。ドロップダウンリストには、ComfyUI の入力フォルダ内にあるすべてのビデオファイルが動的に表示され、ファイルピッカーから新しいビデオファイルを直接アップロードすることもできます。 | COMBO | はい | Multiple options available (all video files in the input directory) | +| `ファイル` | 入力ディレクトリから読み込む動画ファイルです。ドロップダウンリストは ComfyUI の入力フォルダ内で見つかったすべての動画ファイルで動的に生成され、新しい動画ファイルはファイルピッカーを通じて直接アップロードできます。 | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能（入力ディレクトリ内のすべての動画ファイル） | -**注記:** `file` パラメータで選択可能なオプションは、入力ディレクトリ内に存在するビデオファイルから動的に生成されます。サポートされているコンテンツタイプのビデオファイルのみが表示されます。また、ノードのファイルピッカーインターフェースから新しいビデオファイルを直接アップロードすることもできます。以前に選択したビデオファイルが見つからなくなった場合、ノードは無効なファイルエラーを報告します。 +**注意：** `file` パラメータで利用可能なオプションは、入力ディレクトリに存在する動画ファイルから動的に生成されます。サポートされている動画コンテンツタイプに一致するファイルのみが表示され、リストはアルファベット順に並べられます。また、ノードのファイルピッカーインターフェースから新しい動画ファイルを直接アップロードすることもできます。以前に選択した動画ファイルが見つからなくなった場合、ノードは無効なファイルエラーを報告します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `video` | 読み込まれたビデオデータです。他のビデオ処理ノードに渡して、さらなる加工や分析を行うことができます。 | VIDEO | +| `video` | 読み込まれた動画データです。さらなる操作や解析のために、他の動画処理ノードに渡すことができます。 | VIDEO | + +**注意：** このノードは読み込まれた動画のプレビューも生成し、ノード上に直接表示されます。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md index 3d5e81420..ef26d42d8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md @@ -1,20 +1,22 @@ # 비디오 불러오기 -Load Video 노드는 입력 디렉토리에서 비디오 파일을 로드하여 워크플로우에서 처리할 수 있도록 합니다. 지정된 입력 폴더에서 비디오 파일을 읽어 다른 비디오 처리 노드에 연결할 수 있는 비디오 데이터로 출력합니다. +Load Video 노드는 입력 디렉터리에서 비디오 파일을 로드하고 워크플로에서 처리할 수 있도록 합니다. 지정된 입력 폴더에서 비디오 파일을 읽고 다른 비디오 처리 노드에 연결할 수 있는 비디오 데이터로 출력합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `파일` | 입력 디렉토리에서 로드할 비디오 파일입니다. 드롭다운 목록은 ComfyUI 입력 폴더에서 찾은 모든 비디오 파일로 동적으로 채워지며, 파일 선택기를 통해 새 비디오 파일을 직접 업로드할 수도 있습니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 (입력 디렉토리의 모든 비디오 파일) | +| `파일` | 입력 디렉터리에서 로드할 비디오 파일입니다. 드롭다운 목록은 ComfyUI 입력 폴더에서 발견된 모든 비디오 파일로 동적으로 채워지며, 파일 선택기를 통해 새 비디오 파일을 직접 업로드할 수 있습니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능(입력 디렉터리에 있는 모든 비디오 파일) | -**참고:** `file` 매개변수에 사용 가능한 옵션은 입력 디렉토리에 있는 비디오 파일에서 동적으로 채워집니다. 지원되는 콘텐츠 유형의 비디오 파일만 표시됩니다. 노드의 파일 선택기 인터페이스를 통해 새 비디오 파일을 직접 업로드할 수도 있습니다. 이전에 선택한 비디오 파일을 더 이상 찾을 수 없으면 노드가 유효하지 않은 파일 오류를 보고합니다. +**참고:** `file` 매개변수에 사용할 수 있는 옵션은 입력 디렉터리에 있는 비디오 파일에서 동적으로 채워집니다. 지원되는 비디오 콘텐츠 유형과 일치하는 파일만 표시되며, 목록은 알파벳순으로 정렬됩니다. 노드의 파일 선택기 인터페이스를 통해 새 비디오 파일을 직접 업로드할 수도 있습니다. 이전에 선택한 비디오 파일을 더 이상 찾을 수 없으면 노드에서 유효하지 않은 파일 오류를 보고합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `video` | 로드된 비디오 데이터로, 추가 처리 또는 분석을 위해 다른 비디오 처리 노드에 전달할 수 있습니다. | VIDEO | +| `video` | 다른 비디오 처리 노드에 전달하여 추가 조작이나 분석을 수행할 수 있는 로드된 비디오 데이터입니다. | VIDEO | + +**참고:** 이 노드는 로드된 비디오의 미리보기도 생성하며, 이는 노드에 직접 표시됩니다. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md index 62fcff24a..60f937421 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Carregar Vídeo -### Visão Geral - -O nó Load Video carrega arquivos de vídeo do diretório de entrada e os torna disponíveis para processamento no fluxo de trabalho. Ele lê arquivos de vídeo do diretório de entrada designado e os exporta como dados de vídeo que podem ser conectados a outros nós de processamento de vídeo. +O nó Load Video carrega arquivos de vídeo do diretório de entrada e os disponibiliza para processamento no fluxo de trabalho. Ele lê arquivos de vídeo da pasta de entrada designada e os gera como dados de vídeo que podem ser conectados a outros nós de processamento de vídeo. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `arquivo` | O arquivo de vídeo a ser carregado do diretório de entrada. A lista suspensa é populada dinamicamente com todos os arquivos de vídeo encontrados na pasta de entrada do ComfyUI, e novos arquivos de vídeo podem ser carregados diretamente através do seletor de arquivos. | COMBO | Sim | Múltiplas opções disponíveis (todos os arquivos de vídeo no diretório de entrada) | +| `file` | O arquivo de vídeo a ser carregado do diretório de entrada. A lista suspensa é preenchida dinamicamente com todos os arquivos de vídeo encontrados na pasta de entrada do ComfyUI, e novos arquivos de vídeo podem ser enviados diretamente pelo seletor de arquivos. | COMBO | Sim | Várias opções disponíveis (todos os arquivos de vídeo no diretório de entrada) | -**Nota:** As opções disponíveis para o parâmetro `file` são populadas dinamicamente a partir dos arquivos de vídeo presentes no diretório de entrada. Apenas arquivos de vídeo com tipos de conteúdo suportados são exibidos. Você também pode carregar um novo arquivo de vídeo diretamente através da interface de seletor de arquivos do nó. Se um arquivo de vídeo previamente selecionado não puder ser encontrado, o nó reporta um erro de arquivo inválido. +**Nota:** As opções disponíveis para o parâmetro `file` são preenchidas dinamicamente a partir dos arquivos de vídeo presentes no diretório de entrada. Apenas arquivos que correspondem a tipos de conteúdo de vídeo suportados são exibidos, e a lista é classificada em ordem alfabética. Você também pode enviar um novo arquivo de vídeo diretamente pela interface de seleção de arquivos do nó. Se um arquivo de vídeo selecionado anteriormente não puder mais ser encontrado, o nó relata um erro de arquivo inválido. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `video` | Os dados de vídeo carregados que podem ser passados para outros nós de processamento de vídeo para manipulação ou análise adicional. | VIDEO | +| `video` | Os dados de vídeo carregados que podem ser passados a outros nós de processamento de vídeo para manipulação ou análise adicionais. | VIDEO | + +**Nota:** O nó também produz uma pré-visualização do vídeo carregado, que é exibida diretamente no nó. > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md index c168c2b10..be717f932 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Загрузить видео -Узел Load Video загружает видеофайлы из входного каталога и делает их доступными для обработки в рабочем процессе. Он считывает видеофайлы из указанной входной папки и выводит их в виде видеоданных, которые можно подключить к другим узлам обработки видео. +Узел Load Video загружает видеофайлы из входного каталога и делает их доступными для обработки в рабочем процессе. Он считывает видеофайлы из назначенной входной папки и выводит их как видеоданные, которые можно подключить к другим узлам обработки видео. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `файл` | Видеофайл для загрузки из входного каталога. Раскрывающийся список динамически заполняется всеми видеофайлами, найденными во входной папке ComfyUI, а новые видеофайлы можно загрузить напрямую через интерфейс выбора файла. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов (все видеофайлы во входном каталоге) | +| `файл` | Видеофайл для загрузки из входного каталога. Раскрывающийся список динамически заполняется всеми видеофайлами, найденными в папке ввода ComfyUI, а новые видеофайлы можно загружать напрямую через диалог выбора файлов. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов (все видеофайлы во входном каталоге) | -**Примечание:** Доступные варианты для параметра `file` динамически формируются из видеофайлов, присутствующих во входном каталоге. Отображаются только видеофайлы с поддерживаемыми типами содержимого. Вы также можете загрузить новый видеофайл непосредственно через интерфейс выбора файла узла. Если ранее выбранный видеофайл больше не найден, узел сообщает об ошибке недопустимого файла. +**Примечание:** Доступные варианты для параметра `file` динамически заполняются из видеофайлов, присутствующих во входном каталоге. Отображаются только файлы, соответствующие поддерживаемым типам видео, а список отсортирован по алфавиту. Вы также можете загрузить новый видеофайл напрямую через интерфейс выбора файлов узла. Если ранее выбранный видеофайл больше не найден, узел сообщает об ошибке недопустимого файла. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `video` | Загруженные видеоданные, которые могут быть переданы другим узлам обработки видео для дальнейшей обработки или анализа. | VIDEO | +| `video` | Загруженные видеоданные, которые можно передать другим узлам обработки видео для дальнейшей обработки или анализа. | VIDEO | + +**Примечание:** Узел также создаёт предпросмотр загруженного видео, который отображается непосредственно на узле. > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md index d855cd85c..9bca27fbd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md @@ -1,20 +1,22 @@ # Video Yükle -Load Video düğümü, video dosyalarını girdi klasöründen yükler ve iş akışında işlenmek üzere kullanılabilir hale getirir. Video dosyalarını belirlenen girdi klasöründen okur ve bunları diğer video işleme düğümlerine bağlanabilen video verisi olarak çıkarır. +Load Video düğümü, girdi dizininden video dosyalarını yükler ve bunları iş akışında işlenmeye hazır hale getirir. Belirtilen girdi klasöründen video dosyalarını okur ve diğer video işleme düğümlerine bağlanabilecek video verisi olarak çıktı verir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `dosya` | Girdi klasöründen yüklenecek video dosyası. Açılır liste, ComfyUI girdi klasöründe bulunan tüm video dosyalarıyla dinamik olarak doldurulur; yeni video dosyaları doğrudan dosya seçici aracılığıyla da yüklenebilir. | COMBO | Evet | Multiple options available (all video files in the input directory) | +| `file` | Girdi dizininden yüklenecek video dosyası. Açılır liste, ComfyUI girdi klasöründe bulunan tüm video dosyalarıyla dinamik olarak doldurulur ve yeni video dosyaları doğrudan dosya seçici aracılığıyla yüklenebilir. | COMBO | Evet | Birden çok seçenek mevcut (girdi dizinindeki tüm video dosyaları) | -**Not:** `file` parametresi için mevcut seçenekler, girdi klasöründe bulunan video dosyalarından dinamik olarak oluşturulur. Yalnızca desteklenen içerik türlerine sahip video dosyaları görüntülenir. Ayrıca düğümün dosya seçici arayüzü aracılığıyla doğrudan yeni bir video dosyası yükleyebilirsiniz. Daha önce seçilmiş bir video dosyası artık bulunamıyorsa, düğüm geçersiz dosya hatası bildirir. +**Not:** `file` parametresi için kullanılabilir seçenekler, girdi dizininde bulunan video dosyalarından dinamik olarak doldurulur. Yalnızca desteklenen video içerik türleriyle eşleşen dosyalar görüntülenir ve liste alfabetik olarak sıralanır. Ayrıca düğümün dosya seçici arayüzü aracılığıyla doğrudan yeni bir video dosyası yükleyebilirsiniz. Daha önce seçilen bir video dosyası artık bulunamazsa, düğüm geçersiz dosya hatası bildirir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `video` | Daha fazla işleme veya analiz için diğer video işleme düğümlerine aktarılabilen yüklenmiş video verisi. | VIDEO | +| `video` | Diğer video işleme düğümlerine daha fazla işleme veya analiz için aktarılabilecek yüklenen video verisi. | VIDEO | + +**Not:** Düğüm ayrıca yüklenen videonun bir önizlemesini üretir ve bu önizleme doğrudan düğüm üzerinde görüntülenir. > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md index ee6a65079..3b5e9cbe4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md @@ -1,20 +1,22 @@ # 載入影片 -Load Video 節點用於從輸入目錄載入視訊檔案，使其可在工作流程中進行處理。此節點會從指定的輸入資料夾讀取視訊檔案，並以視訊資料形式輸出，以便連接到其他視訊處理節點。 +`Load Video` 節點會從輸入目錄載入影片檔案，並使其可在工作流程中進行處理。它會從指定的輸入資料夾讀取影片檔案，並將其輸出為可連接到其他影片處理節點的影片資料。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `檔案` | 要從輸入目錄載入的視訊檔案。下拉清單會動態填入 ComfyUI 輸入資料夾中找到的所有視訊檔案，也可以透過檔案選擇器直接上傳新的視訊檔案。 | COMBO | 是 | 多個可用選項（輸入目錄中的所有視訊檔案） | +| `檔案` | 要從輸入目錄載入的影片檔案。下拉式選單會動態填入 ComfyUI input 資料夾中找到的所有影片檔案，且可透過檔案選擇器直接上傳新的影片檔案。 | COMBO | 是 | 有多個選項可用（輸入目錄中的所有影片檔案） | -**注意：** `file` 參數的可用選項會根據輸入目錄中存在的視訊檔案動態填入。僅顯示具有支援內容類型的視訊檔案。您也可以直接透過節點的檔案選擇器介面上傳新的視訊檔案。如果先前選取的視訊檔案已無法找到，節點會回報無效檔案錯誤。 +**注意：** `file` 參數的可用選項會根據輸入目錄中存在的影片檔案動態填入。僅會顯示符合支援的影片內容類型的檔案，且清單會按字母順序排序。你也可以直接透過節點的檔案選擇介面上傳新的影片檔案。如果先前選取的影片檔案已找不到，節點會回報無效檔案錯誤。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `video` | 已載入的視訊資料，可傳遞給其他視訊處理節點以進行進一步的操作或分析。 | VIDEO | +| `video` | 已載入的影片資料，可傳遞給其他影片處理節點，以進行進一步操作或分析。 | VIDEO | + +**注意：** 節點也會產生已載入影片的預覽，並直接顯示在節點上。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md index 32d29cfda..50d6f7ac2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md @@ -1,20 +1,22 @@ # 加载视频 -Load Video 节点从输入目录加载视频文件，并将其用于工作流中的处理。它会读取指定输入文件夹中的视频文件，并将它们作为视频数据输出，以便连接到其他视频处理节点。 +Load Video 节点从输入目录加载视频文件，并使其可在工作流中进行处理。它从指定的输入文件夹读取视频文件，并将其输出为可连接到其他视频处理节点的视频数据。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `文件` | 要从输入目录加载的视频文件。下拉列表会动态填充 ComfyUI 输入文件夹中找到的所有视频文件，也可以通过文件选择器直接上传新的视频文件。 | COMBO | 是 | 多个可用选项（输入目录中的所有视频文件） | +| `文件` | 要从输入目录加载的视频文件。下拉列表会根据 ComfyUI 输入文件夹中找到的所有视频文件动态填充，并且可以直接通过文件选择器上传新的视频文件。 | COMBO | 是 | 有多个可用选项（输入目录中的所有视频文件） | -**注意：** `file` 参数的可用选项是根据输入目录中存在的视频文件动态生成的。仅显示受支持内容类型的视频文件。您也可以通过节点的文件选择器界面直接上传新的视频文件。如果先前选择的视频文件无法再找到，该节点会报告无效文件错误。 +**注意：** `file` 参数的可用选项会根据输入目录中存在的视频文件动态填充。仅显示匹配受支持视频内容类型的文件，并且列表按字母顺序排序。你也可以直接通过节点的文件选择器界面上传新的视频文件。如果先前选择的视频文件不再能找到，节点会报告无效文件错误。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `video` | 加载的视频数据，可传递给其他视频处理节点以进行进一步的操作或分析。 | VIDEO | +| `video` | 已加载的视频数据，可传递给其他视频处理节点以进行进一步操作或分析。 | VIDEO | + +**注意：** 该节点还会生成已加载视频的预览，并直接显示在节点上。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ar.md index 4cd84aa0e..7b70d7f42 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # تحميل فيديو (من مجلد) -يحمّل مجموعة بيانات من مقاطع الفيديو من مجلد محدد داخل دليل إدخال ComfyUI ويعيدها كقائمة من مراجع فيديو كسولة. يقوم هذا العقد بتحميل مجموعة بيانات من مقاطع الفيديو: لا يتم فك ترميز الإطارات إلا عندما يحتاجها عقد آخر فعليًا. الصيغ المدعومة هي MP4 وAVI وMOV وWEBM وMKV وFLV. +يحمّل مجموعة بيانات من الفيديوهات من مجلد محدد داخل دليل إدخال ComfyUI ويعيدها كقائمة من مراجع الفيديو المؤجلة. تقوم هذه العقدة بتحميل مجموعة بيانات من الفيديوهات: لا يتم فك ترميز الإطارات إلا عندما تحتاجها عقدة أخرى فعليًا. الصيغ المدعومة هي MP4 وAVI وMOV وWEBM وMKV وFLV. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `المجلد` | المجلد الذي يحتوي على ملفات الفيديو. | COMBO | نعم | جميع المجلدات الفرعية المتاحة في دليل إدخال ComfyUI (يتم تعبئتها ديناميكيًا) | +| `folder` | المجلد الذي يحتوي على ملفات الفيديو. | COMBO | نعم | جميع المجلدات الفرعية المتاحة في دليل إدخال ComfyUI (تُملأ ديناميكيًا) | -**ملاحظة:** يجب أن يكون المجلد المحدد مجلدًا فرعيًا من دليل إدخال ComfyUI وأن يحتوي على ملف فيديو مدعوم واحد على الأقل. الامتدادات المدعومة هي MP4 وAVI وMOV وWEBM وMKV وFLV. إذا لم يتم العثور على ملفات فيديو مدعومة، أو إذا تم تحويل مسار المجلد إلى خارج دليل الإدخال، يصدر العقد خطأً. +**ملاحظة:** يجب أن يكون المجلد المحدد مجلدًا فرعيًا داخل دليل إدخال ComfyUI وأن يحتوي على ملف فيديو مدعوم واحد على الأقل. الامتدادات المدعومة هي MP4 وAVI وMOV وWEBM وMKV وFLV. إذا لم يتم العثور على أي ملفات فيديو مدعومة، أو إذا أشار مسار المجلد إلى خارج دليل الإدخال، فستطلق العقدة خطأً. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `فيديوهات` | قائمة بمراجع الفيديو الكسولة، واحدة لكل ملف فيديو مدعوم في المجلد المحدد، مرتبة أبجديًا حسب اسم الملف. يتم فك ترميز إطارات الفيديو فقط عندما يستخدم عقد آخر هذا المخرَج. | VIDEO (list) | +| `videos` | قائمة من مراجع الفيديو المؤجلة، واحدة لكل ملف فيديو مدعوم في المجلد المحدد، ومرتبة أبجديًا حسب اسم الملف. لا يتم فك ترميز إطارات الفيديو إلا عندما تستهلك عقدة أخرى هذا المخرج. | VIDEO (list) | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/es.md index 10c75d42a..32c547373 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Cargar Video (desde Carpeta) -Carga un conjunto de datos de videos desde una carpeta seleccionada dentro del directorio de entrada de ComfyUI y los devuelve como una lista de referencias de video diferidas. Este nodo carga un conjunto de datos de videos: los fotogramas se decodifican solo cuando otro nodo realmente los necesita. Los formatos admitidos son MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV y FLV. +Carga un conjunto de datos de videos desde una carpeta seleccionada dentro del directorio de entrada de ComfyUI y los devuelve como una lista de referencias de video diferidas. Este nodo carga un conjunto de datos de videos: los fotogramas se decodifican solo cuando otro nodo realmente los necesita. Los formatos compatibles son MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV y FLV. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `folder` | La carpeta que contiene los archivos de video. | COMBO | Sí | Todas las subcarpetas disponibles en el directorio de entrada de ComfyUI (se completa dinámicamente) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `folder` | La carpeta que contiene los archivos de video. | COMBO | Sí | Todas las subcarpetas disponibles en el directorio de entrada de ComfyUI (generadas dinámicamente) | -**Nota:** La carpeta seleccionada debe ser una subcarpeta del directorio de entrada de ComfyUI y debe contener al menos un archivo de video compatible. Las extensiones admitidas son MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV y FLV. Si no se encuentran archivos de video compatibles, o si la ruta de la carpeta se resuelve fuera del directorio de entrada, el nodo genera un error. +**Nota:** La carpeta seleccionada debe ser una subcarpeta del directorio de entrada de ComfyUI y debe contener al menos un archivo de video compatible. Las extensiones compatibles son MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV y FLV. Si no se encuentran archivos de video compatibles, o si la ruta de la carpeta se resuelve fuera del directorio de entrada, el nodo lanza un error. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `videos` | Una lista de referencias de video diferidas, una por cada archivo de video compatible en la carpeta seleccionada, ordenadas alfabéticamente por nombre de archivo. Los fotogramas de video se decodifican solo cuando otro nodo consume la salida. | VIDEO (lista) | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `videos` | Una lista de referencias de video diferidas, una por cada archivo de video compatible en la carpeta seleccionada, ordenadas alfabéticamente por nombre de archivo. Los fotogramas de video se decodifican solo cuando otro nodo consume la salida. | VIDEO (list) | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fa.md index 58fd0a05e..ad1247258 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ # بارگذاری ویدیو (از پوشه) -یک مجموعه داده از ویدیوها را از یک پوشه انتخابی داخل دایرکتوری ورودی ComfyUI بارگذاری می‌کند و آن‌ها را به‌صورت فهرستی از ارجاعات ویدیویی تنبل (lazy) بازمی‌گرداند. این گره مجموعه‌ای از ویدیوها را بارگذاری می‌کند: فریم‌ها تنها زمانی رمزگشایی می‌شوند که گره دیگری واقعاً به آن‌ها نیاز داشته باشد. فرمت‌های پشتیبانی‌شده عبارت‌اند از MP4، AVI، MOV، WEBM، MKV و FLV. +مجموعه‌داده‌ای از ویدئوها را از پوشه انتخاب‌شده در دایرکتوری ورودی ComfyUI بارگذاری می‌کند و آن‌ها را به‌صورت فهرستی از ارجاع‌های ویدئویی با بارگذاری تأخیری برمی‌گرداند. این گره یک مجموعه‌داده از ویدئوها را بارگذاری می‌کند: فریم‌ها تنها زمانی رمزگشایی می‌شوند که گره دیگری واقعاً به آن‌ها نیاز داشته باشد. قالب‌های پشتیبانی‌شده عبارت‌اند از MP4، AVI، MOV، WEBM، MKV و FLV. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `پوشه` | پوشه حاوی فایل‌های ویدیویی. | COMBO | بله | تمام زیرپوشه‌های موجود در دایرکتوری ورودی ComfyUI (به‌صورت پویا پر می‌شود) | +| `folder` | پوشه‌ای که فایل‌های ویدئویی را در خود دارد. | COMBO | بله | همه زیرپوشه‌های موجود در دایرکتوری ورودی ComfyUI (به‌صورت پویا پر می‌شود) | -**توجه:** پوشه انتخابی باید زیرپوشه‌ای از دایرکتوری ورودی ComfyUI باشد و حداقل یک فایل ویدیویی پشتیبانی‌شده داشته باشد. پسوندهای پشتیبانی‌شده عبارت‌اند از MP4، AVI، MOV، WEBM، MKV و FLV. اگر هیچ فایل ویدیویی پشتیبانی‌شده‌ای یافت نشود، یا اگر مسیر پوشه به بیرون از دایرکتوری ورودی اشاره کند، گره یک خطا برمی‌انگیزد. +**توجه:** پوشه انتخاب‌شده باید زیرپوشه‌ای از دایرکتوری ورودی ComfyUI باشد و باید حداقل شامل یک فایل ویدئویی پشتیبانی‌شده باشد. پسوندهای پشتیبانی‌شده عبارت‌اند از MP4، AVI، MOV، WEBM، MKV و FLV. اگر هیچ فایل ویدئویی پشتیبانی‌شده‌ای یافت نشود، یا اگر مسیر پوشه به خارج از دایرکتوری ورودی منتهی شود، گره خطا ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `ویدیوها` | فهرستی از ارجاعات ویدیویی تنبل، یکی برای هر فایل ویدیویی پشتیبانی‌شده در پوشه انتخابی، که به‌صورت الفبایی بر اساس نام فایل مرتب شده‌اند. فریم‌های ویدیو تنها زمانی رمزگشایی می‌شوند که خروجی توسط گره دیگری مصرف شود. | VIDEO (list) | +| `videos` | فهرستی از ارجاع‌های ویدئویی با بارگذاری تأخیری، یکی برای هر فایل ویدئویی پشتیبانی‌شده در پوشه انتخاب‌شده، که بر اساس نام فایل به‌صورت الفبایی مرتب شده‌اند. فریم‌های ویدئو تنها زمانی رمزگشایی می‌شوند که خروجی توسط گره دیگری مصرف شود. | VIDEO (list) | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fr.md index bfa4eec57..c5a9f7dbe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fr.md @@ -1,20 +1,18 @@ # Charger Vidéo (depuis dossier) -Charge un ensemble de vidéos depuis un dossier sélectionné dans le répertoire d'entrée de ComfyUI et les retourne sous forme de liste de références vidéo différées. Ce nœud charge un ensemble de vidéos : les images ne sont décodées que lorsqu'un autre nœud en a réellement besoin. Les formats pris en charge sont MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV et FLV. - ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `dossier` | Le dossier contenant les fichiers vidéo. | COMBO | Oui | Tous les sous-dossiers disponibles dans le répertoire d'entrée de ComfyUI (peuplé dynamiquement) | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `folder` | Le dossier contenant les fichiers vidéo. | COMBO | Oui | Tous les sous-dossiers disponibles dans le répertoire d'entrée de ComfyUI (remplis dynamiquement) | -**Remarque :** Le dossier sélectionné doit être un sous-dossier du répertoire d'entrée de ComfyUI et contenir au moins un fichier vidéo pris en charge. Les extensions prises en charge sont MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV et FLV. Si aucun fichier vidéo pris en charge n'est trouvé, ou si le chemin du dossier pointe en dehors du répertoire d'entrée, le nœud génère une erreur. +**Remarque :** Le dossier sélectionné doit être un sous-dossier du répertoire d'entrée de ComfyUI et doit contenir au moins un fichier vidéo pris en charge. Les extensions prises en charge sont MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV et FLV. Si aucun fichier vidéo pris en charge n'est trouvé, ou si le chemin du dossier se résout en dehors du répertoire d'entrée, le nœud génère une erreur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `vidéos` | Une liste de références vidéo différées, une pour chaque fichier vidéo pris en charge dans le dossier sélectionné, triée alphabétiquement par nom de fichier. Les images vidéo ne sont décodées que lorsque la sortie est consommée par un autre nœud. | VIDEO (list) | +| `videos` | Une liste de références vidéo différées, une pour chaque fichier vidéo pris en charge dans le dossier sélectionné, triée par ordre alphabétique par nom de fichier. Les trames vidéo ne sont décodées que lorsque la sortie est consommée par un autre nœud. | VIDEO (list) | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ja.md index 024a60997..c2fcbf820 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ビデオ読み込み（フォルダから） -ComfyUIの入力ディレクトリ内の選択したフォルダからビデオのデータセットを読み込み、それらを遅延ビデオ参照のリストとして返します。このノードはビデオのデータセットを読み込みます。フレームは、別のノードが実際に必要としたときにのみデコードされます。対応フォーマットは、MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、およびFLVです。 +ComfyUIの入力ディレクトリ内で選択されたフォルダから動画のデータセットを読み込み、遅延動画参照のリストとして返します。このノードは動画のデータセットを読み込みます：フレームは別のノードが実際に必要としたときにのみデコードされます。サポートされているフォーマットは、MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、FLVです。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `フォルダ` | ビデオファイルを含むフォルダ。 | COMBO | はい | ComfyUIの入力ディレクトリで利用可能なすべてのサブフォルダ（動的に設定されます） | +| `フォルダ` | 動画ファイルを含むフォルダ。 | COMBO | はい | ComfyUIの入力ディレクトリで利用可能なすべてのサブフォルダ（動的に生成されます） | -**注記:** 選択したフォルダは、ComfyUIの入力ディレクトリのサブフォルダであり、サポートされているビデオファイルを少なくとも1つ含む必要があります。対応する拡張子は、MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、およびFLVです。サポートされているビデオファイルが見つからない場合、またはフォルダパスが入力ディレクトリの外部に解決される場合、ノードはエラーを発生させます。 +**注意：** 選択したフォルダはComfyUI入力ディレクトリのサブフォルダである必要があり、少なくとも1つのサポートされている動画ファイルを含んでいる必要があります。サポートされている拡張子は、MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、FLVです。サポートされている動画ファイルが見つからない場合、またはフォルダパスが入力ディレクトリの外に解決される場合、ノードはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `ビデオ` | 選択したフォルダ内のサポートされている各ビデオファイルに対する遅延ビデオ参照のリストで、ファイル名のアルファベット順に並べられます。ビデオフレームは、出力が別のノードによって消費されたときにのみデコードされます。 | VIDEO (list) | +| `videos` | 選択したフォルダ内のサポートされている各動画ファイルに対して1つずつ、ファイル名でアルファベット順にソートされた遅延動画参照のリスト。動画フレームは、出力が別のノードによって消費されるときにのみデコードされます。 | VIDEO (list) | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ko.md index c55741ff7..7ee54c77e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 비디오 불러오기 (폴더에서) -ComfyUI 입력 디렉토리 내의 선택된 폴더에서 비디오 데이터셋을 로드하고 해당 비디오들을 지연 비디오 참조 목록으로 반환합니다. 이 노드는 비디오 데이터셋을 로드합니다. 프레임은 다른 노드가 실제로 필요로 할 때만 디코딩됩니다. 지원되는 형식은 MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV 및 FLV입니다. +ComfyUI 입력 디렉터리 내에서 선택한 폴더로부터 비디오 데이터셋을 불러와 지연 비디오 참조 목록으로 반환합니다. 이 노드는 비디오 데이터셋을 불러옵니다: 프레임은 다른 노드가 실제로 필요로 할 때만 디코딩됩니다. 지원되는 형식은 MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV입니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `폴더` | 비디오 파일이 포함된 폴더입니다. | COMBO | 예 | ComfyUI 입력 디렉토리에서 사용 가능한 모든 하위 폴더 (동적으로 채워짐) | +| `폴더` | 비디오 파일이 들어 있는 폴더입니다. | COMBO | 예 | ComfyUI 입력 디렉터리에서 사용 가능한 모든 하위 폴더(동적으로 채워짐) | -**참고:** 선택한 폴더는 ComfyUI 입력 디렉토리의 하위 폴더여야 하며 지원되는 비디오 파일을 하나 이상 포함해야 합니다. 지원되는 확장자는 MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV 및 FLV입니다. 지원되는 비디오 파일이 없거나 폴더 경로가 입력 디렉토리 외부로 확인되면 노드에서 오류가 발생합니다. +**참고:** 선택한 폴더는 ComfyUI 입력 디렉터리의 하위 폴더여야 하며, 지원되는 비디오 파일이 하나 이상 포함되어야 합니다. 지원되는 확장자는 MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV입니다. 지원되는 비디오 파일을 찾지 못하거나 폴더 경로가 입력 디렉터리 외부에 있는 것으로 확인되면, 노드에서 오류가 발생합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `비디오` | 선택한 폴더에 있는 각 지원 비디오 파일에 대한 지연 비디오 참조 목록으로, 파일 이름을 기준으로 알파벳순으로 정렬됩니다. 비디오 프레임은 출력이 다른 노드에서 소비될 때만 디코딩됩니다. | VIDEO (list) | +| `videos` | 선택한 폴더에 있는 지원되는 비디오 파일마다 하나씩, 파일 이름 기준 알파벳순으로 정렬된 지연 비디오 참조 목록입니다. 비디오 프레임은 출력이 다른 노드에 의해 소비될 때만 디코딩됩니다. | VIDEO (list) | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/pt-BR.md index 6426a6e42..dd2e06886 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Carregar Vídeo (da Pasta) -Carrega um conjunto de dados de vídeos de uma pasta selecionada dentro do diretório de entrada do ComfyUI e os retorna como uma lista de referências de vídeo lazy. Este nó carrega um conjunto de dados de vídeos: os quadros são decodificados somente quando outro nó realmente precisa deles. Os formatos suportados são MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV e FLV. +Carrega um conjunto de dados de vídeos de uma pasta selecionada dentro do diretório de entrada do ComfyUI e os retorna como uma lista de referências de vídeo sob demanda. Este nó carrega um conjunto de dados de vídeos: os quadros são decodificados apenas quando outro nó realmente precisa deles. Os formatos suportados são MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV e FLV. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `pasta` | A pasta contendo arquivos de vídeo. | COMBO | Sim | Todas as subpastas disponíveis no diretório de entrada do ComfyUI (populadas dinamicamente) | +| `folder` | A pasta que contém os arquivos de vídeo. | COMBO | Sim | Todas as subpastas disponíveis no diretório de entrada do ComfyUI (preenchidas dinamicamente) | -**Nota:** A pasta selecionada deve ser uma subpasta do diretório de entrada do ComfyUI e deve conter pelo menos um arquivo de vídeo suportado. As extensões suportadas são MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV e FLV. Se nenhum arquivo de vídeo suportado for encontrado, ou se o caminho da pasta for resolvido fora do diretório de entrada, o nó gera um erro. +**Observação:** A pasta selecionada deve ser uma subpasta do diretório de entrada do ComfyUI e deve conter pelo menos um arquivo de vídeo suportado. As extensões suportadas são MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV e FLV. Se nenhum arquivo de vídeo suportado for encontrado, ou se o caminho da pasta for resolvido fora do diretório de entrada, o nó lança um erro. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `vídeos` | Uma lista de referências de vídeo lazy, uma para cada arquivo de vídeo suportado na pasta selecionada, ordenada alfabeticamente por nome de arquivo. Os quadros de vídeo são decodificados somente quando a saída é consumida por outro nó. | VIDEO (lista) | +| `videos` | Uma lista de referências de vídeo sob demanda, uma para cada arquivo de vídeo suportado na pasta selecionada, ordenadas alfabeticamente pelo nome do arquivo. Os quadros de vídeo são decodificados apenas quando a saída é consumida por outro nó. | VIDEO (list) | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ru.md index 498e2819b..e2f4d569d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ # Загрузить Видео (из папки) -Загружает набор видеоданных из выбранной папки внутри каталога ввода ComfyUI и возвращает их в виде списка ленивых ссылок на видео. Этот узел загружает набор видео: кадры декодируются только тогда, когда они действительно нужны другому узлу. Поддерживаемые форматы: MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV и FLV. +Загружает набор видео из выбранной папки внутри входной директории ComfyUI и возвращает их в виде списка ленивых ссылок на видео. Этот узел загружает набор видео: кадры декодируются только тогда, когда они действительно нужны другому узлу. Поддерживаемые форматы: MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV и FLV. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `папка` | Папка, содержащая видеофайлы. | COMBO | Да | Все подпапки, доступные в каталоге ввода ComfyUI (заполняется динамически) | +| `папка` | Папка, содержащая видеофайлы. | COMBO | Да | Все подпапки, доступные во входной директории ComfyUI (заполняется динамически) | -**Примечание:** Выбранная папка должна быть подпапкой каталога ввода ComfyUI и содержать хотя бы один поддерживаемый видеофайл. Поддерживаемые расширения: MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV и FLV. Если поддерживаемые видеофайлы не найдены или путь к папке выходит за пределы каталога ввода, узел вызывает ошибку. +**Примечание:** Выбранная папка должна быть подпапкой входной директории ComfyUI и содержать хотя бы один поддерживаемый видеофайл. Поддерживаемые расширения: MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV и FLV. Если не найдено ни одного поддерживаемого видеофайла или если путь к папке оказывается за пределами входной директории, узел выдаёт ошибку. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `видео` | Список ленивых ссылок на видео — по одной для каждого поддерживаемого видеофайла в выбранной папке, отсортированный по алфавиту по имени файла. Кадры видео декодируются только тогда, когда выходные данные потребляются другим узлом. | VIDEO (list) | +| `videos` | Список ленивых ссылок на видео, по одной для каждого поддерживаемого видеофайла в выбранной папке, отсортированный по имени файла в алфавитном порядке. Кадры видео декодируются только тогда, когда выход используется другим узлом. | VIDEO (list) | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/tr.md index 4407e4280..6197ae254 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/tr.md @@ -1,6 +1,20 @@ # Video Yükle (Klasörden) -Bunu bana iletmediğiniz için üzgünüm, ancak çevrilecek belge metnini göremiyorum. Lütfen çevrilmesini istediğiniz belgeyi (İngilizce kaynak metin) paylaşın. Belgeyi eklediğinizde kurallara uygun şekilde Türkçeye çevireceğim. +ComfyUI girdi dizini içindeki seçili bir klasörden video veri kümesi yükler ve bunları tembel video referanslarından oluşan bir liste olarak döndürür. Bu düğüm bir video veri kümesi yükler: kareler yalnızca başka bir düğüm gerçekten ihtiyaç duyduğunda çözülür. Desteklenen biçimler MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV ve FLV'dir. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `folder` | Video dosyalarını içeren klasör. | COMBO | Evet | ComfyUI girdi dizininde bulunan tüm alt klasörler (dinamik olarak doldurulur) | + +**Not:** Seçilen klasör, ComfyUI girdi dizininin bir alt klasörü olmalı ve en az bir desteklenen video dosyası içermelidir. Desteklenen uzantılar MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV ve FLV'dir. Desteklenen video dosyası bulunamazsa veya klasör yolu girdi dizininin dışında bir konuma çözümlenirse, düğüm bir hata verir. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `videos` | Seçili klasördeki desteklenen her video dosyası için bir tane olmak üzere tembel video referanslarından oluşan bir liste; dosya adına göre alfabetik olarak sıralanır. Video kareleri yalnızca çıktı başka bir düğüm tarafından kullanıldığında çözülür. | VIDEO (list) | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh-TW.md index 48cd17864..30ba9653c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 載入影片（資料夾） -從 ComfyUI 輸入目錄中的所選資料夾載入影片資料集，並將其作為延遲影片參考清單回傳。此節點載入影片資料集：影格僅在另一個節點實際需要時才進行解碼。支援的格式為 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV。 +載入 ComfyUI 輸入目錄中所選資料夾的影片資料集，並以延遲影片參照清單的形式傳回。此節點會載入影片資料集：只有在其他節點實際需要時，才會解碼影格。支援的格式為 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `資料夾` | 包含影片檔案的資料夾。 | COMBO | 是 | ComfyUI 輸入目錄中的所有可用子資料夾（動態填入） | +| `資料夾` | 包含影片檔案的資料夾。 | COMBO | 是 | ComfyUI 輸入目錄中所有可用的子資料夾（動態填入） | -**注意：**所選資料夾必須是 ComfyUI 輸入目錄的子資料夾，且必須包含至少一個受支援的影片檔案。支援的副檔名為 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV。如果找不到受支援的影片檔案，或資料夾路徑解析到輸入目錄之外，節點將引發錯誤。 +**注意：** 所選資料夾必須是 ComfyUI 輸入目錄的子資料夾，且必須包含至少一個支援的影片檔案。支援的副檔名為 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV。如果找不到支援的影片檔案，或資料夾路徑解析到輸入目錄之外，此節點會引發錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `影片` | 延遲影片參考清單，對應所選資料夾中的每個受支援影片檔案，依檔案名稱按字母順序排序。只有當輸出被另一個節點使用時，才會解碼影片影格。 | VIDEO (list) | +| `videos` | 延遲影片參照清單，所選資料夾中每個支援的影片檔案各有一個參照，並依檔案名稱字母順序排序。只有在輸出被其他節點取用時，才會解碼影片影格。 | VIDEO (list) | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh.md index f28c1df15..bc8e5b4a7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh.md @@ -1,18 +1,20 @@ # 加载视频（来自文件夹） -从 ComfyUI 输入目录中的选定文件夹加载视频数据集，并将其作为惰性视频引用列表返回。此节点加载视频数据集：仅当其他节点实际需要帧时才解码帧。支持的格式为 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV。 +从 ComfyUI 输入目录中的选定文件夹加载视频数据集，并将其作为惰性视频引用列表返回。此节点加载视频数据集：仅当另一个节点实际需要时才会解码帧。支持的格式为 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `文件夹` | 包含视频文件的文件夹。 | COMBO | 是 | ComfyUI 输入目录中所有可用的子文件夹（动态填充） | -**注意：** 所选文件夹必须是 ComfyUI 输入目录的子文件夹，并且必须包含至少一个支持的视频文件。支持的扩展名为 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV。如果未找到支持的视频文件，或者文件夹路径解析到输入目录之外，节点将引发错误。 +**注意：** 所选文件夹必须是 ComfyUI 输入目录的子文件夹，并且必须至少包含一个支持的视频文件。支持的扩展名为 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV。如果未找到支持的视频文件，或者文件夹路径解析到输入目录之外，则节点会引发错误。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `视频` | 惰性视频引用列表，每个支持的视频文件对应一个引用，按文件名按字母顺序排序。仅当输出被另一个节点使用时，视频帧才会被解码。 | VIDEO (list) | +| `videos` | 惰性视频引用的列表，所选文件夹中每个支持的视频文件对应一个引用，按文件名按字母顺序排序。仅当输出被另一个节点使用时才会解码视频帧。 | VIDEO (list) | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoDataSetFromFolder/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ar.md index 8a4dc0ee8..1c0e5a391 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ar.md @@ -1,21 +1,21 @@ # تحميل فيديو-نص (من مجلد) -يقوم هذا العقد بتحميل ملفات الفيديو وتعليقاتها النصية المرتبطة بها من مجلد فرعي محدد في دليل إدخال ComfyUI، ويعيدها كقائمتين: فيديوهات وتعليقات. إدخالات الفيديو هي مراجع كسولة (lazy references)، لذا يتم فك تشفير الإطارات فقط عندما يحتاج إليها عقد في مرحلة لاحقة. الصيغ المدعومة هي MP4 وAVI وMOV وWEBM وMKV وFLV. كما تُدعم المجلدات المتداخلة ذات بادئة عدد التكرارات (مثل `5_classname/`، كما تُستخدم في أدوات مثل kohya-ss/sd-scripts). +تقوم هذه العقدة بتحميل ملفات الفيديو والتعليقات النصية المطابقة لها من مجلد داخل دليل الإدخال في ComfyUI، وتعيدها كقائمتين: الفيديوهات والتعليقات النصية. إدخالات الفيديو هي مراجع كسولة، لذلك لا يتم فك ترميز الإطارات إلا عندما تحتاجها عقدة لاحقة. الصيغ المدعومة هي MP4 وAVI وMOV وWEBM وMKV وFLV، كما أن المجلدات المتداخلة ذات البادئة التي تمثل عدد التكرار (مثل `5_classname/`، كما تُستخدم في أدوات مثل kohya-ss/sd-scripts) مدعومة أيضًا. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `المجلد` | المجلد الذي يحتوي على ملفات الفيديو والتعليقات النصية بامتداد .txt. | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة: يسرد ديناميكيًا جميع المجلدات الفرعية داخل دليل إدخال ComfyUI | +| `folder` | المجلد الذي يحتوي على ملفات الفيديو وتعليقات `.txt`. | COMBO | نعم | يسرد ديناميكيًا جميع المجلدات الفرعية داخل دليل الإدخال في ComfyUI | -يجب أن يكون المجلد المحدد مجلدًا فرعيًا لدليل إدخال ComfyUI؛ أي اسم مجلد يحل إلى خارج هذا الدليل يسبب خطأً. إذا لم يحتوي المجلد المحدد على أي ملفات بامتداد فيديو مدعوم (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV)، يرفع العقد خطأً. بالنسبة للمجلدات المتداخلة التي يبدأ اسمها برقم متبوع بشرطة سفلية (مثل `5_classname`)، يتم تضمين كل فيديو داخل ذلك المجلد في مجموعة البيانات عدد المرات الذي تحدده تلك البادئة. تتم قراءة تعليق كل فيديو من ملف `.txt` يحمل نفس الاسم الأساسي؛ إذا لم يوجد ملف `.txt` مطابق، يكون التعليق سلسلة فارغة. +يجب أن يكون المجلد المحدد مجلدًا فرعيًا من دليل الإدخال في ComfyUI؛ وأي اسم مجلد يُحَلّ إلى مسار خارج ذلك الدليل يؤدي إلى رفع خطأ. إذا لم يحتوي المجلد المحدد على أي ملفات بامتداد فيديو مدعوم (MP4، AVI، MOV، WEBM، MKV، FLV)، ترفع العقدة خطأ. بالنسبة إلى المجلدات المتداخلة التي يبدأ اسمها برقم متبوع بشرطة سفلية (مثل `5_classname`)، يُدرَج كل فيديو داخل ذلك المجلد في مجموعة البيانات بعدد المرات المحدد بواسطة تلك البادئة. يُقرأ التعليق النصي لكل فيديو من ملف `.txt` يحمل الاسم الأساسي نفسه؛ وإذا لم يوجد ملف `.txt` مطابق، يكون التعليق النصي سلسلة فارغة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `فيديوهات` | مراجع فيديو كسولة؛ يتم فك تشفير الإطارات فقط عند الحاجة إليها في مرحلة لاحقة. إدخال واحد لكل ملف فيديو موجود في المجلد. | VIDEO (list) | -| `نصوص` | قائمة التعليقات النصية. تعليق واحد لكل فيديو؛ إذا لم يكن للفيديو ملف `.txt` مطابق، يكون تعليقه سلسلة فارغة. | STRING (list) | +| `videos` | مراجع فيديو كسولة؛ لا يتم فك ترميز الإطارات إلا عند الحاجة إليها في المراحل اللاحقة. إدخال واحد لكل ملف فيديو موجود في المجلد. | VIDEO (list) | +| `texts` | قائمة التعليقات النصية. تعليق نصي واحد لكل فيديو؛ إذا لم يكن للفيديو ملف `.txt` مطابق، يكون تعليقه النصي سلسلة فارغة. | STRING (list) | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/es.md index 24336fb1c..57bd424eb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Cargar Video-Texto (desde Carpeta) -Este nodo carga archivos de video y sus leyendas de texto asociadas desde una subcarpeta seleccionada en el directorio de entrada de ComfyUI, y los devuelve como dos listas: videos y leyendas. Las entradas de video son referencias diferidas, por lo que los fotogramas se decodifican solo cuando un nodo posterior los necesita. Los formatos admitidos son MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV y FLV. También se admiten subcarpetas anidadas con un prefijo de recuento de repeticiones (por ejemplo `5_classname/`, como usan herramientas como kohya-ss/sd-scripts). +Este nodo carga archivos de video y sus leyendas de texto correspondientes desde una carpeta dentro del directorio de entrada de ComfyUI, y las devuelve como dos listas: videos y leyendas. Las entradas de video son referencias diferidas, por lo que los fotogramas solo se decodifican cuando un nodo posterior los necesita. Los formatos compatibles son MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV y FLV, y también se admiten carpetas anidadas con un prefijo de recuento de repeticiones (por ejemplo, `5_classname/`, como usan herramientas como kohya-ss/sd-scripts). ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `folder` | La carpeta que contiene los archivos de video y las leyendas .txt. | COMBO | Sí | Múltiples opciones disponibles: lista dinámicamente todas las subcarpetas dentro del directorio de entrada de ComfyUI | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `folder` | La carpeta que contiene archivos de video y leyendas .txt. | COMBO | Sí | Enumera dinámicamente todas las subcarpetas dentro del directorio de entrada de ComfyUI | -La carpeta seleccionada debe ser una subcarpeta del directorio de entrada de ComfyUI; un nombre de carpeta que se resuelva fuera de ese directorio genera un error. Si la carpeta seleccionada no contiene archivos con una extensión de video admitida (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV), el nodo genera un error. Para subcarpetas anidadas cuyo nombre comienza con un número seguido de un guion bajo (por ejemplo `5_classname`), cada video dentro de esa carpeta se incluye en el conjunto de datos tantas veces como indique ese prefijo. La leyenda de cada video se lee de un archivo `.txt` con el mismo nombre base; si no existe un archivo `.txt` correspondiente, la leyenda es una cadena vacía. +La carpeta seleccionada debe ser una subcarpeta del directorio de entrada de ComfyUI; un nombre de carpeta que se resuelva fuera de ese directorio genera un error. Si la carpeta seleccionada no contiene archivos con una extensión de video compatible (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV), el nodo genera un error. Para las carpetas anidadas cuyo nombre empieza con un número seguido de un guion bajo (por ejemplo, `5_classname`), cada video dentro de esa carpeta se incluye en el conjunto de datos la cantidad de veces indicada por ese prefijo. La leyenda de cada video se lee desde un archivo `.txt` con el mismo nombre base; si no existe un archivo `.txt` correspondiente, la leyenda es una cadena vacía. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `videos` | Referencias diferidas de video; los fotogramas se decodifican solo cuando se necesitan más adelante. Una entrada por cada archivo de video encontrado en la carpeta. | VIDEO (lista) | -| `texts` | Lista de leyendas de texto. Una leyenda por video; si un video no tiene un archivo `.txt` correspondiente, su leyenda es una cadena vacía. | STRING (lista) | +|-------------|-------------|-----------| +| `videos` | Referencias de video diferidas; los fotogramas solo se decodifican cuando se necesitan en etapas posteriores. Una entrada por cada archivo de video encontrado en la carpeta. | VIDEO (list) | +| `texts` | Lista de leyendas de texto. Una leyenda por video; si un video no tiene un archivo `.txt` correspondiente, su leyenda es una cadena vacía. | STRING (list) | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fa.md index 521b4522f..1902dbcce 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ # بارگذاری ویدیو-متن (از پوشه) -این گره فایل‌های ویدیویی و کپشن‌های متنی مرتبط با آن‌ها را از یک زیرپوشهٔ انتخاب‌شده در دایرکتوری ورودی ComfyUI بارگذاری می‌کند و آن‌ها را به‌صورت دو فهرست برمی‌گرداند: ویدیوها و کپشن‌ها. ورودی‌های ویدیویی ارجاعات تنبل هستند؛ بنابراین فریم‌ها فقط زمانی رمزگشایی می‌شوند که یک گرهٔ پایین‌دستی به آن‌ها نیاز داشته باشد. فرمت‌های پشتیبانی‌شده عبارت‌اند از MP4، AVI، MOV، WEBM، MKV و FLV. پوشه‌های تودرتو با پیشوند تعداد تکرار (مثلاً `5_classname/`، همان‌طور که توسط ابزارهایی مانند kohya-ss/sd-scripts استفاده می‌شود) نیز پشتیبانی می‌شوند. +این گره فایل‌های ویدئویی و کپشن‌های متنی متناظر آن‌ها را از پوشه‌ای درون دایرکتوری ورودی ComfyUI بارگذاری می‌کند و آن‌ها را به‌صورت دو فهرست بازمی‌گرداند: ویدئوها و کپشن‌ها. ورودی‌های ویدئو ارجاع‌های تنبل هستند، بنابراین فریم‌ها فقط زمانی رمزگشایی می‌شوند که یک گره پایین‌دستی به آن‌ها نیاز داشته باشد. قالب‌های پشتیبانی‌شده شامل MP4، AVI، MOV، WEBM، MKV و FLV هستند و پوشه‌های تودرتو با پیشوند تعداد تکرار (برای مثال `5_classname/`، همان‌طور که در ابزارهایی مثل kohya-ss/sd-scripts استفاده می‌شود) نیز پشتیبانی می‌شوند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `پوشه` | پوشه‌ای که فایل‌های ویدیویی و کپشن‌های `.txt` را در خود جای داده است. | COMBO | بله | گزینه‌های متعدد موجود: به‌صورت پویا همه زیرپوشه‌های داخل دایرکتوری ورودی ComfyUI را فهرست می‌کند | +| `folder` | پوشه‌ای که شامل فایل‌های ویدئویی و کپشن‌های .txt است. | COMBO | بله | به‌صورت پویا همه زیرپوشه‌های داخل دایرکتوری ورودی ComfyUI را فهرست می‌کند | -پوشهٔ انتخاب‌شده باید زیرپوشه‌ای از دایرکتوری ورودی ComfyUI باشد؛ نام پوشه‌ای که به خارج از آن دایرکتوری اشاره کند، خطا ایجاد می‌کند. اگر پوشهٔ انتخاب‌شده حاوی هیچ فایلی با پسوند ویدیویی پشتیبانی‌شده (MP4، AVI، MOV، WEBM، MKV، FLV) نباشد، گره خطا برمی‌انگیزد. برای پوشه‌های تودرتویی که نام آن‌ها با یک عدد و به دنبال آن زیرخط شروع می‌شود (مثلاً `5_classname`)، هر ویدیوی داخل آن پوشه به تعداد مشخص‌شده در پیشوند، در مجموعه‌داده گنجانده می‌شود. کپشن هر ویدیو از فایل `.txt` با همان نام پایه خوانده می‌شود؛ اگر فایل `.txt` متناظری وجود نداشته باشد، کپشن یک رشتهٔ خالی است. +پوشه انتخاب‌شده باید یک زیرپوشه از دایرکتوری ورودی ComfyUI باشد؛ نام پوشه‌ای که به خارج از آن دایرکتوری اشاره کند خطا ایجاد می‌کند. اگر پوشه انتخاب‌شده هیچ فایلی با پسوند ویدئویی پشتیبانی‌شده (MP4، AVI، MOV، WEBM، MKV، FLV) نداشته باشد، گره خطا می‌دهد. برای پوشه‌های تودرتو که نامشان با یک عدد و سپس زیرخط شروع می‌شود (برای مثال `5_classname`)، هر ویدئوی داخل آن پوشه به تعداد مشخص‌شده توسط آن پیشوند در مجموعه‌داده گنجانده می‌شود. کپشن هر ویدئو از یک فایل `.txt` با همان نام پایه خوانده می‌شود؛ اگر فایل `.txt` متناظری وجود نداشته باشد، کپشن یک رشته خالی است. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `ویدیوها` | ارجاعات تنبل ویدیویی؛ فریم‌ها فقط زمانی که در پایین‌دست نیاز باشند رمزگشایی می‌شوند. به ازای هر فایل ویدیویی یافت‌شده در پوشه، یک ورودی. | VIDEO (list) | -| `متن‌ها` | فهرست کپشن‌های متنی. به ازای هر ویدیو یک کپشن؛ اگر ویدیویی فایل `.txt` مطابق نداشته باشد، کپشن آن یک رشتهٔ خالی است. | STRING (list) | +| `videos` | ارجاع‌های تنبل ویدئو؛ فریم‌ها فقط زمانی رمزگشایی می‌شوند که در پایین‌دست به آن‌ها نیاز باشد. یک مورد برای هر فایل ویدئویی که در پوشه پیدا می‌شود. | VIDEO (list) | +| `texts` | فهرست کپشن‌های متنی. یک کپشن برای هر ویدئو؛ اگر ویدئو فایل `.txt` متناظری نداشته باشد، کپشن آن یک رشته خالی است. | STRING (list) | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fr.md index 9b887d95c..7cf10a7da 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Charger Vidéo-Texte (depuis dossier) -Ce nœud charge les fichiers vidéo et leurs légendes texte associées depuis un sous-dossier sélectionné dans le répertoire d'entrée de ComfyUI, et les retourne sous forme de deux listes : vidéos et légendes. Les entrées vidéo sont des références différées, de sorte que les frames ne sont décodées que lorsqu'un nœud en aval en a besoin. Les formats pris en charge sont MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV et FLV. Les dossiers imbriqués avec un préfixe de répétition (par exemple `5_classname/`, comme utilisé par des outils tels que kohya-ss/sd-scripts) sont également pris en charge. +Ce nœud charge des fichiers vidéo et leurs légendes textuelles correspondantes depuis un dossier situé dans le répertoire d’entrée de ComfyUI, puis les renvoie sous forme de deux listes : les vidéos et leurs légendes. Les entrées vidéo sont des références différées, de sorte que les images ne sont décodées que lorsqu’un nœud en aval en a besoin. Les formats pris en charge sont MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV et FLV, et les dossiers imbriqués avec un préfixe de nombre de répétitions (par exemple `5_classname/`, comme utilisé par des outils tels que kohya-ss/sd-scripts) sont également pris en charge. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `dossier` | Le dossier contenant les fichiers vidéo et les légendes .txt. | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles : liste dynamiquement tous les sous-dossiers du répertoire d'entrée de ComfyUI | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `folder` | Le dossier contenant les fichiers vidéo et les légendes `.txt`. | COMBO | Oui | Liste dynamiquement tous les sous-dossiers à l’intérieur du répertoire d’entrée de ComfyUI | -Le dossier sélectionné doit être un sous-dossier du répertoire d'entrée de ComfyUI ; un nom de dossier qui résout hors de ce répertoire déclenche une erreur. Si le dossier sélectionné ne contient aucun fichier avec une extension vidéo prise en charge (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV), le nœud déclenche une erreur. Pour les dossiers imbriqués dont le nom commence par un nombre suivi d'un underscore (par exemple `5_classname`), chaque vidéo de ce dossier est incluse dans le jeu de données le nombre de fois indiqué par ce préfixe. La légende de chaque vidéo est lue depuis un fichier `.txt` portant le même nom de base ; si aucun fichier `.txt` correspondant n'existe, la légende est une chaîne vide. +Le dossier sélectionné doit être un sous-dossier du répertoire d’entrée de ComfyUI ; un nom de dossier qui se résout en dehors de ce répertoire génère une erreur. Si le dossier sélectionné ne contient aucun fichier avec une extension vidéo prise en charge (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV), le nœud génère une erreur. Pour les dossiers imbriqués dont le nom commence par un nombre suivi d’un trait de soulignement (par exemple `5_classname`), chaque vidéo de ce dossier est incluse dans le jeu de données le nombre de fois indiqué par ce préfixe. La légende de chaque vidéo est lue depuis un fichier `.txt` portant le même nom de base ; si aucun fichier `.txt` correspondant n’existe, la légende est une chaîne vide. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `vidéos` | Références vidéo différées ; les frames ne sont décodées que lorsque c'est nécessaire en aval. Une entrée par fichier vidéo trouvé dans le dossier. | VIDEO (list) | -| `textes` | Liste de légendes texte. Une légende par vidéo ; si une vidéo n'a pas de fichier `.txt` correspondant, sa légende est une chaîne vide. | STRING (list) | +|---------------|-------------|-----------------| +| `videos` | Références vidéo différées ; les images ne sont décodées que lorsqu’un nœud en aval en a besoin. Une entrée par fichier vidéo trouvé dans le dossier. | VIDEO (liste) | +| `texts` | Liste des légendes textuelles. Une légende par vidéo ; si une vidéo n’a pas de fichier `.txt` correspondant, sa légende est une chaîne vide. | STRING (liste) | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ja.md index 94e28b734..0991d5a85 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ # ビデオ＋テキスト読み込み（フォルダから） -このノードは、ComfyUI入力ディレクトリ内の選択したサブフォルダからビデオファイルとそれに関連するテキストキャプションを読み込み、`videos` と `texts` の2つのリストとして返します。ビデオエントリは遅延参照であり、フレームは下流のノードが必要としたときにのみデコードされます。対応形式はMP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、FLVです。繰り返し回数のプレフィックスが付いたネストフォルダ（例：kohya-ss/sd-scripts などのツールで使用される `5_classname/`）にも対応しています。 +このノードは、ComfyUI の入力ディレクトリ内のフォルダから動画ファイルとそれに対応するテキストキャプションを読み込み、動画とキャプションの 2 つのリストとして返します。動画エントリは遅延参照であるため、フレームは下流のノードが必要としたときにのみデコードされます。対応形式は MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、FLV で、繰り返し回数のプレフィックスが付いたネストされたフォルダ（例：`5_classname/`、kohya-ss/sd-scripts などのツールで使用）もサポートされます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `フォルダ` | ビデオファイルと.txtキャプションを含むフォルダ。 | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能：ComfyUI入力ディレクトリ内のすべてのサブフォルダを動的に一覧表示します | +| `フォルダ` | 動画ファイルと .txt キャプションを含むフォルダ。 | COMBO | はい | ComfyUI 入力ディレクトリ内のすべてのサブフォルダを動的に一覧表示します | -選択したフォルダはComfyUI入力ディレクトリのサブフォルダである必要があります。ディレクトリ外に解決されるフォルダ名はエラーを発生させます。選択したフォルダにサポートされているビデオ拡張子（MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、FLV）のファイルが含まれていない場合、ノードはエラーを発生させます。名前が数字とそれに続くアンダースコアで始まるネストフォルダ（例：`5_classname`）の場合、そのフォルダ内の各ビデオは、プレフィックスで指定された回数だけデータセットに含まれます。各ビデオのキャプションは、同じベース名を持つ `.txt` ファイルから読み取られます。一致する `.txt` ファイルが存在しない場合、キャプションは空の文字列になります。 +選択したフォルダは ComfyUI 入力ディレクトリのサブフォルダである必要があります。そのディレクトリの外側を指すフォルダ名はエラーになります。選択したフォルダに、対応する動画拡張子（MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、FLV）を持つファイルが含まれていない場合、このノードはエラーを発生させます。名前が数値とそれに続くアンダースコアで始まるネストされたフォルダ（例：`5_classname`）では、そのフォルダ内の各動画は、そのプレフィックスで指定された回数だけデータセットに含まれます。各動画のキャプションは、同じベース名の `.txt` ファイルから読み込まれます。一致する `.txt` ファイルが存在しない場合、キャプションは空文字列になります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `ビデオ` | 遅延ビデオ参照。フレームは下流で必要なときにのみデコードされます。フォルダ内で見つかったビデオファイルごとに1つのエントリがあります。 | VIDEO (list) | -| `テキスト` | テキストキャプションのリスト。ビデオごとに1つのキャプションがあります。ビデオに対応する `.txt` ファイルがない場合、そのキャプションは空の文字列です。 | STRING (list) | +| `videos` | 遅延動画参照。フレームは下流で必要なときにのみデコードされます。フォルダ内で見つかった動画ファイルごとに 1 つのエントリ。 | VIDEO (list) | +| `texts` | テキストキャプションのリスト。動画ごとに 1 つのキャプション。動画に対応する `.txt` ファイルがない場合、そのキャプションは空文字列になります。 | STRING (list) | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ko.md index 4ac8ade98..9e6d18835 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 비디오-텍스트 불러오기 (폴더에서) -이 노드는 ComfyUI 입력 디렉터리에서 선택한 하위 폴더에 있는 비디오 파일과 해당 텍스트 캡션을 불러와서 비디오 목록과 캡션 목록, 두 개의 목록으로 반환합니다. 비디오 항목은 지연(lazy) 참조이므로 다운스트림 노드에서 프레임이 필요할 때에만 디코딩됩니다. 지원되는 형식은 MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV입니다. 반복 횟수 접두사가 있는 중첩 폴더(예: kohya-ss/sd-scripts 같은 도구에서 사용되는 `5_classname/`)도 지원됩니다. +이 노드는 ComfyUI 입력 디렉터리 내부의 폴더에서 비디오 파일과 이에 대응하는 텍스트 캡션을 로드하고, 이를 두 개의 목록, 즉 비디오와 캡션으로 반환합니다. 비디오 항목은 지연 참조이므로 프레임은 다운스트림 노드가 필요로 할 때만 디코딩됩니다. 지원되는 형식은 MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV이며, 반복 횟수 접두사가 있는 중첩 폴더(예: `5_classname/`, kohya-ss/sd-scripts 같은 도구에서 사용)도 지원됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `폴더` | 비디오 파일과 .txt 캡션을 포함하는 폴더입니다. | COMBO | 예 | 선택 가능한 여러 옵션: ComfyUI 입력 디렉터리 안의 모든 하위 폴더를 동적으로 나열합니다 | +| `폴더` | 비디오 파일과 .txt 캡션을 포함하는 폴더입니다. | COMBO | 예 | ComfyUI 입력 디렉터리 내부의 모든 하위 폴더를 동적으로 나열합니다. | -선택한 폴더는 ComfyUI 입력 디렉터리의 하위 폴더여야 합니다. 해당 디렉터리 밖으로 연결되는 폴더 이름을 지정하면 오류가 발생합니다. 선택한 폴더에 지원되는 비디오 확장자(MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV)를 가진 파일이 하나도 없으면 노드에서 오류가 발생합니다. 이름이 숫자와 밑줄로 시작하는 중첩 폴더(예: `5_classname`)의 경우, 해당 폴더 안의 각 비디오는 접두사에 지정된 횟수만큼 데이터셋에 포함됩니다. 각 비디오의 캡션은 동일한 기본 이름을 가진 `.txt` 파일에서 읽어옵니다. 일치하는 `.txt` 파일이 없으면 캡션은 빈 문자열이 됩니다. +선택한 폴더는 ComfyUI 입력 디렉터리의 하위 폴더여야 합니다. 해당 디렉터리 외부로 해석되는 폴더 이름은 오류를 발생시킵니다. 선택한 폴더에 지원되는 비디오 확장자(MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV)를 가진 파일이 없으면 노드에서 오류를 발생시킵니다. 이름이 숫자 뒤에 밑줄이 오는 형태로 시작하는 중첩 폴더(예: `5_classname`)의 경우, 해당 폴더 내 각 비디오는 그 접두사에 지정된 횟수만큼 데이터셋에 포함됩니다. 각 비디오의 캡션은 같은 기본 이름을 가진 `.txt` 파일에서 읽습니다. 일치하는 `.txt` 파일이 없으면 캡션은 빈 문자열입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `비디오` | 지연 비디오 참조입니다. 프레임은 다운스트림에서 필요할 때만 디코딩됩니다. 폴더에서 찾은 비디오 파일마다 항목이 하나씩 생성됩니다. | VIDEO (list) | -| `텍스트` | 텍스트 캡션 목록입니다. 비디오마다 캡션이 하나씩 있으며, 일치하는 `.txt` 파일이 없는 비디오의 캡션은 빈 문자열입니다. | STRING (list) | +| `videos` | 지연 비디오 참조입니다. 프레임은 다운스트림에서 필요할 때만 디코딩됩니다. 폴더에서 발견된 각 비디오 파일마다 하나의 항목이 포함됩니다. | VIDEO (list) | +| `texts` | 텍스트 캡션 목록입니다. 비디오당 하나의 캡션이 있으며, 비디오에 일치하는 `.txt` 파일이 없으면 해당 캡션은 빈 문자열입니다. | STRING (list) | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/pt-BR.md index 2a620e14f..619d4cd6c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Carregar Vídeo-Texto (da Pasta) -Este nó carrega arquivos de vídeo e suas legendas de texto associadas de uma subpasta selecionada no diretório de entrada do ComfyUI e os retorna como duas listas: vídeos e legendas. As entradas de vídeo são referências preguiçosas, portanto, os frames são decodificados somente quando um nó posterior precisar deles. Os formatos suportados são MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV e FLV. Pastas aninhadas com prefixo de contagem de repetição (por exemplo, `5_classname/`, como usado por ferramentas como kohya-ss/sd-scripts) também são suportadas. +This node loads video files and their matching text captions from a folder inside the ComfyUI input directory, and returns them as two lists: videos and captions. The video entries are lazy references, so frames are decoded only when a downstream node needs them. Supported formats are MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, and FLV, and nested folders with a repeat-count prefix (for example `5_classname/`, as used by tools like kohya-ss/sd-scripts) are also supported. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-----------| -| `pasta` | A pasta que contém arquivos de vídeo e legendas .txt. | COMBO | Sim | Múltiplas opções disponíveis: lista dinamicamente todas as subpastas dentro do diretório de entrada do ComfyUI | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `folder` | A pasta que contém arquivos de vídeo e legendas .txt. | COMBO | Sim | Lista dinamicamente todas as subpastas dentro do diretório de entrada do ComfyUI | -A pasta selecionada deve ser uma subpasta do diretório de entrada do ComfyUI; um nome de pasta que resolva para fora desse diretório gera um erro. Se a pasta selecionada não contiver arquivos com extensão de vídeo suportada (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV), o nó gera um erro. Para pastas aninhadas cujo nome começa com um número seguido de sublinhado (por exemplo, `5_classname`), cada vídeo dentro dessa pasta é incluído no conjunto de dados o número de vezes indicado por esse prefixo. A legenda de cada vídeo é lida de um arquivo `.txt` com o mesmo nome base; se não existir um arquivo `.txt` correspondente, a legenda é uma string vazia. +A pasta selecionada deve ser uma subpasta do diretório de entrada do ComfyUI; um nome de pasta que resolve para fora desse diretório gera um erro. Se a pasta selecionada não contiver nenhum arquivo com uma extensão de vídeo suportada (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV), o nó gera um erro. Para pastas aninhadas cujo nome começa com um número seguido de um sublinhado (por exemplo, `5_classname`), cada vídeo dentro dessa pasta é incluído no conjunto de dados o número de vezes indicado por esse prefixo. A legenda de cada vídeo é lida de um arquivo `.txt` com o mesmo nome base; se não existir um arquivo `.txt` correspondente, a legenda será uma string vazia. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -|---------------|-------------|--------------| -| `vídeos` | Referências preguiçosas de vídeo; os frames são decodificados somente quando necessário a jusante. Uma entrada por arquivo de vídeo encontrado na pasta. | VIDEO (lista) | -| `textos` | Lista de legendas de texto. Uma legenda por vídeo; se um vídeo não tiver um arquivo `.txt` correspondente, sua legenda é uma string vazia. | STRING (lista) | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `videos` | Referências de vídeo sob demanda; os frames são decodificados apenas quando necessário a jusante. Uma entrada por arquivo de vídeo encontrado na pasta. | VIDEO (list) | +| `texts` | Lista de legendas de texto. Uma legenda por vídeo; se um vídeo não tiver um arquivo `.txt` correspondente, sua legenda será uma string vazia. | STRING (list) | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ru.md index 832346fd2..6730ba3aa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ru.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Загрузить Видео-Текст (из папки) -Этот узел загружает видеофайлы и связанные с ними текстовые подписи из выбранной вложенной папки во входной директории ComfyUI и возвращает их в виде двух списков: видеозаписей и подписей. Видеозаписи передаются как ленивые ссылки, поэтому кадры декодируются только тогда, когда они нужны нижестоящему узлу. Поддерживаемые форматы: MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV и FLV. Также поддерживаются вложенные папки с префиксом количества повторов (например, `5_classname/`, как в инструментах типа kohya-ss/sd-scripts). +Этот узел загружает видеофайлы и соответствующие им текстовые подписи из папки внутри каталога input ComfyUI и возвращает их в виде двух списков: видео и подписей. Видеозаписи являются ленивыми ссылками, поэтому кадры декодируются только тогда, когда они понадобятся нижестоящему узлу. Поддерживаются форматы MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV и FLV, а также вложенные папки с префиксом количества повторов (например, `5_classname/`, как используется в таких инструментах, как kohya-ss/sd-scripts). ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `папка` | Папка, содержащая видеофайлы и текстовые подписи `.txt`. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов: динамически перечисляются все вложенные папки во входной директории ComfyUI | +| `папка` | Папка, содержащая видеофайлы и `.txt`-подписи. | COMBO | Да | Динамически перечисляет все подпапки внутри каталога input ComfyUI | -Выбранная папка должна быть вложенной папкой входной директории ComfyUI; если указанное имя папки приводит к пути за пределами этой директории, узел выдаёт ошибку. Если в выбранной папке нет файлов с поддерживаемым видео-расширением (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV), узел выдаёт ошибку. Для вложенных папок, имя которых начинается с числа, за которым следует знак подчёркивания (например, `5_classname`), каждое видео внутри такой папки включается в набор данных указанное число раз. Подпись для каждого видео считывается из файла `.txt` с тем же базовым именем; если соответствующего файла `.txt` нет, подпись представляет собой пустую строку. +Выбранная папка должна быть подпапкой каталога input ComfyUI; имя папки, ведущее за пределы этого каталога, вызывает ошибку. Если выбранная папка не содержит файлов с поддерживаемым расширением видео (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV), узел вызывает ошибку. Для вложенных папок, имя которых начинается с числа, за которым следует подчёркивание (например, `5_classname`), каждое видео внутри такой папки включается в набор данных столько раз, сколько указано в этом префиксе. Подпись каждого видео считывается из файла `.txt` с тем же базовым именем; если соответствующего файла `.txt` не существует, подпись представляет собой пустую строку. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `видео` | Ленивые ссылки на видео; кадры декодируются только при необходимости в нижестоящих узлах. По одной записи на каждый видеофайл, найденный в папке. | VIDEO (list) | -| `тексты` | Список текстовых подписей. По одной подписи на видео; если для видео нет соответствующего файла `.txt`, его подпись — пустая строка. | STRING (list) | +| `videos` | Ленивые ссылки на видео; кадры декодируются только тогда, когда они понадобятся нижестоящим узлам. По одной записи на каждый найденный в папке видеофайл. | VIDEO (list) | +| `texts` | Список текстовых подписей. По одной подписи на видео; если для видео нет соответствующего файла `.txt`, его подпись — пустая строка. | STRING (list) | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/tr.md index d3ce7e4bb..16498a48c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Video-Metin Yükle (Klasörden) -Bu düğüm, ComfyUI girdi dizinindeki seçili bir alt klasörden video dosyalarını ve bunlarla ilişkili metin açıklamalarını yükler ve bunları iki liste olarak döndürür: videolar ve açıklamalar. Video girişleri tembel referanslardır; bu nedenle kareler yalnızca aşağı akıştaki bir düğüm onlara ihtiyaç duyduğunda çözülür. Desteklenen formatlar MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV ve FLV'dir. Tekrar sayısı önekine sahip iç içe klasörler (örneğin `5_classname/`, kohya-ss/sd-scripts gibi araçlar tarafından kullanılır) da desteklenir. +Bu düğüm, ComfyUI giriş dizini içindeki bir klasörden video dosyalarını ve bunlarla eşleşen metin başlıklarını yükler ve bunları iki liste olarak döndürür: videolar ve başlıklar. Video girdileri tembel referanslardır; bu nedenle kareler yalnızca aşağı akıştaki bir düğüm bunlara ihtiyaç duyduğunda çözülür. Desteklenen biçimler MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV ve FLV'dir; ayrıca yineleme sayısı öneki içeren iç içe klasörler (örn. kohya-ss/sd-scripts gibi araçlarda kullanılan `5_classname/`) de desteklenir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `folder` | Video dosyalarını ve .txt açıklamalarını içeren klasör. | COMBO | Evet | Kullanılabilir birden fazla seçenek: ComfyUI girdi dizinindeki tüm alt klasörleri dinamik olarak listeler | +| `folder` | Video dosyalarını ve .txt başlıklarını içeren klasör. | COMBO | Evet | ComfyUI giriş dizini içindeki tüm alt klasörleri dinamik olarak listeler | -Seçilen klasör, ComfyUI girdi dizininin bir alt klasörü olmalıdır; bu dizinin dışına çözümlenen bir klasör adı hata verir. Seçilen klasörde desteklenen bir video uzantısına (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV) sahip dosya yoksa, düğüm hata verir. Adı bir sayı ve ardından alt çizgi ile başlayan iç içe klasörler için (örneğin `5_classname`), o klasördeki her video, bu önek tarafından belirtilen sayı kadar veri kümesine dahil edilir. Her videonun açıklaması, aynı temel ada sahip bir `.txt` dosyasından okunur; eşleşen bir `.txt` dosyası yoksa açıklama boş bir dizedir. +Seçilen klasör, ComfyUI giriş dizininin bir alt klasörü olmalıdır; o dizinin dışına çözümlenen bir klasör adı hata verir. Seçilen klasör desteklenen bir video uzantısına sahip (MP4, AVI, MOV, WEBM, MKV, FLV) hiçbir dosya içermiyorsa düğüm hata verir. Adı bir sayı ve ardından bir alt çizgi ile başlayan iç içe klasörlerde (örneğin `5_classname`), o klasördeki her video, veri kümesine bu önekte belirtilen sayı kadar dahil edilir. Her videonun başlığı, aynı temel ada sahip bir `.txt` dosyasından okunur; eşleşen bir `.txt` dosyası yoksa başlık boş dizedir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `videos` | Tembel video referansları; kareler yalnızca aşağı akışta ihtiyaç duyulduğunda çözülür. Klasörde bulunan her video dosyası için bir giriş. | VIDEO (list) | -| `texts` | Metin açıklamalarının listesi. Video başına bir açıklama; bir videonun eşleşen `.txt` dosyası yoksa açıklaması boş bir dizedir. | STRING (list) | +| `videos` | Tembel video referansları; kareler yalnızca aşağı akışta ihtiyaç duyulduğunda çözülür. Klasörde bulunan her video dosyası için bir girdi. | VIDEO (list) | +| `texts` | Metin başlıkları listesi. Her video için bir başlık; bir videonun eşleşen `.txt` dosyası yoksa başlığı boş dizedir. | STRING (list) | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh-TW.md index d65d037cd..5133826de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh-TW.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 載入影片-文字（資料夾） -此節點會從 ComfyUI 輸入目錄中選定的子資料夾載入影片檔案及其相關的文字說明，並以兩個清單回傳：`videos` 和 `texts`。影片條目屬於惰性參考，只有在下游節點需要時才會解碼影格。支援的格式為 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV。也支援帶有重複次數前綴的巢狀資料夾（例如 `5_classname/`，如 kohya-ss/sd-scripts 等工具所用）。 +此節點會從 ComfyUI 輸入目錄中的資料夾載入影片檔案及其對應的文字標註，並以兩個清單回傳：影片與標註。影片項目是惰性引用，因此只有在 downstream 節點需要時才會解碼影格。支援的格式為 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV，並且也支援帶有重複次數前綴的巢狀資料夾（例如 `5_classname/`，如 kohya-ss/sd-scripts 等工具所使用）。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `資料夾` | 包含影片檔案和 .txt 文字說明的資料夾。 | COMBO | 是 | 多個選項可用：動態列出 ComfyUI 輸入目錄中的所有子資料夾 | +| `資料夾` | 包含影片檔案與 .txt 標註的資料夾。 | COMBO | 是 | 動態列出 ComfyUI 輸入目錄內的所有子資料夾 | -所選資料夾必須是 ComfyUI 輸入目錄的子資料夾；若資料夾名稱解析到該目錄之外，則會引發錯誤。如果所選資料夾中沒有任何支援的影片副檔名（MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、FLV）檔案，節點會引發錯誤。對於名稱以數字加底線開頭的巢狀資料夾（例如 `5_classname`），該資料夾中的每個影片都會依照前綴指定的次數包含在資料集中。每個影片的文字說明會從同一個主檔名的 `.txt` 檔案讀取；如果沒有相符的 `.txt` 檔案，則文字說明為空字串。 +所選資料夾必須是 ComfyUI 輸入目錄的子資料夾；若資料夾名稱解析後位於該目錄之外，會引發錯誤。若所選資料夾中沒有任何支援的影片副檔名檔案（MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、FLV），此節點會引發錯誤。對於名稱以數字後接底線開頭的巢狀資料夾（例如 `5_classname`），該資料夾內的每部影片會依照該前綴指定的次數納入資料集。每部影片的標註會從相同主檔名的 `.txt` 檔案讀取；若沒有相符的 `.txt` 檔案，則標註為空字串。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `影片` | 惰性影片參考；只有在下游需要時才會解碼影格。資料夾中找到的每個影片檔案對應一個條目。 | VIDEO (list) | -| `文字` | 文字說明清單。每個影片對應一個說明；如果影片沒有相符的 `.txt` 檔案，其說明為空字串。 | STRING (list) | +| `videos` | 惰性影片引用；只有在 downstream 需要時才會解碼影格。資料夾中找到的每個影片檔案各一項。 | VIDEO (list) | +| `texts` | 文字標註清單。每部影片一個標註；若影片沒有相符的 `.txt` 檔案，其標註為空字串。 | STRING (list) | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh.md index b0b16dd61..1f68d7c71 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh.md @@ -1,21 +1,21 @@ # 加载视频-文本（来自文件夹） -此节点从 ComfyUI 输入目录中的所选子文件夹加载视频文件及其关联的文本字幕，并将它们作为两个列表返回：视频和字幕。视频条目是惰性引用，因此仅当下游节点需要时才解码帧。支持的格式为 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV。还支持带有重复计数前缀的嵌套文件夹（例如 `5_classname/`，如 kohya-ss/sd-scripts 等工具所使用的）。 +此节点从 ComfyUI 输入目录内的文件夹中加载视频文件及其匹配的文本描述，并以两个列表的形式返回：视频和描述。视频条目是延迟引用，因此仅在下游节点需要时才解码帧。支持的格式包括 MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV 和 FLV，同时还支持带有重复次数前缀的嵌套文件夹（例如 `5_classname/`，如 kohya-ss/sd-scripts 等工具所使用）。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | -|------|------|---------|------|------| -| `文件夹` | 包含视频文件和 .txt 字幕的文件夹。 | COMBO | 是 | 可用选项：动态列出 ComfyUI 输入目录中的所有子文件夹 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `文件夹` | 包含视频文件和 .txt 描述文件的文件夹。 | COMBO | 是 | 动态列出 ComfyUI 输入目录内的所有子文件夹 | -所选文件夹必须是 ComfyUI 输入目录的子文件夹；如果文件夹名称解析到该目录之外，则会引发错误。如果所选文件夹中不包含任何支持视频扩展名（MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、FLV）的文件，该节点将引发错误。对于名称以数字后跟下划线开头的嵌套文件夹（例如 `5_classname`），该文件夹中的每个视频都会根据该前缀指定的次数包含在数据集中。每个视频的字幕从具有相同基本名称的 `.txt` 文件中读取；如果不存在匹配的 `.txt` 文件，则字幕为空字符串。 +所选文件夹必须是 ComfyUI 输入目录的子文件夹；如果文件夹名称解析到该目录之外，则会引发错误。如果所选文件夹不包含任何具有受支持视频扩展名（MP4、AVI、MOV、WEBM、MKV、FLV）的文件，节点会引发错误。对于名称以数字后跟下划线开头的嵌套文件夹（例如 `5_classname`），该文件夹中的每个视频将按照该前缀给定的次数包含在数据集中。每个视频的描述从具有相同基本名称的 `.txt` 文件中读取；如果不存在匹配的 `.txt` 文件，则描述为空字符串。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|---------|------|---------| -| `视频` | 惰性视频引用；仅在下游需要时才解码帧。文件夹中找到的每个视频文件对应一个条目。 | VIDEO (list) | -| `文本` | 文本字幕列表。每个视频对应一个字幕；如果视频没有匹配的 `.txt` 文件，则其字幕为空字符串。 | STRING (list) | +|-------------|-------------|-----------| +| `videos` | 延迟视频引用；仅在下游需要时才解码帧。文件夹中每个视频文件对应一个条目。 | VIDEO (list) | +| `texts` | 文本描述列表。每个视频对应一个描述；如果视频没有匹配的 `.txt` 文件，则其描述为空字符串。 | STRING (list) | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideoTextDataSetFromFolder/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ar.md index 9d982017f..77b721d7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ar.md @@ -1,18 +1,20 @@ # تحميل LoRA (تجاوز) (لأغراض التصحيح) -تطبّق عقدة `LoraLoaderBypass` تقنية LoRA (التكيّف منخفض الرتبة) على نموذج الانتشار ونموذج CLIP في وضع «تجاوز» خاص. على عكس أداة تحميل LoRA القياسية، لا تعمل هذه الطريقة على تعديل أوزان النموذج الأساسي بشكل دائم. وبدلاً من ذلك، تحسب المخرجات بإضافة تأثير LoRA إلى المرور الأمامي العادي للنموذج، وهو أمر مفيد للتدريب أو عند العمل مع نماذج تم تفريغ أوزانها. +تطبّق عقدة LoraLoaderBypass محول LoRA (التكيّف منخفض الرتبة) على نموذج انتشار ونموذج CLIP في وضع "تجاوز" خاص. وخلافًا لمحمّل LoRA القياسي، لا تُعدّل هذه الطريقة أوزان النموذج الأساسي بشكل دائم. وبدلاً من ذلك، تحسب النتيجة عبر إضافة مساهمة LoRA إلى التمريرة الأمامية العادية للنموذج، وهو أمر مفيد للتدريب أو عند العمل مع نماذج تكون أوزانها مُزاحة خارج الذاكرة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | نموذج الانتشار الذي ستُطبَّق عليه تقنية LoRA. | MODEL | نعم | - | -| `clip` | نموذج CLIP الذي ستُطبَّق عليه تقنية LoRA. | CLIP | نعم | - | -| `اسم LoRA` | اسم LoRA. يتم تحميل ملفات LoRA المتاحة من مجلد `loras`. | COMBO | نعم | قائمة ملفات LoRA المتاحة | -| `قوة التعديل على النموذج` | مدى قوة تعديل نموذج الانتشار. يمكن أن تكون هذه القيمة سالبة (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | -100.0 إلى 100.0 (الخطوة: 0.01) | -| `قوة التعديل على CLIP` | مدى قوة تعديل نموذج CLIP. يمكن أن تكون هذه القيمة سالبة (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | -100.0 إلى 100.0 (الخطوة: 0.01) | +| `model` | نموذج الانتشار الذي سيُطبّق عليه LoRA. | MODEL | نعم | - | +| `clip` | نموذج CLIP الذي سيُطبّق عليه LoRA. | CLIP | نعم | - | +| `lora_name` | اسم LoRA. تُحمَّل ملفات LoRA المتاحة من مجلد `loras`. | COMBO | نعم | قائمة بملفات LoRA المتاحة | +| `strength_model` | مدى قوة تعديل نموذج الانتشار. يمكن أن تكون هذه القيمة سالبة (القيمة الافتراضية: 1.0). | FLOAT | نعم | -100.0 إلى 100.0 (الخطوة: 0.01) | +| `strength_clip` | مدى قوة تعديل نموذج CLIP. يمكن أن تكون هذه القيمة سالبة (القيمة الافتراضية: 1.0). | FLOAT | نعم | -100.0 إلى 100.0 (الخطوة: 0.01) | -**ملاحظة:** إذا تم ضبط كل من `strength_model` و `strength_clip` على 0، فستُرجع العقدة مدخلات `model` و `clip` الأصلية غير المعدّلة دون معالجة. +**ملاحظة:** إذا تم ضبط كل من `strength_model` و`strength_clip` على 0، تُعيد العقدة المدخلين الأصليين `model` و`clip` دون تعديل ودون معالجة. + +**ملاحظة:** يُخزَّن ملف LoRA المحدد مؤقتًا بعد تحميله لأول مرة. ولا يُعاد قراءته من القرص إلا عند اختيار `lora_name` مختلف. ## المخرجات @@ -21,7 +23,7 @@ | `MODEL` | نموذج الانتشار المعدّل. | MODEL | | `CLIP` | نموذج CLIP المعدّل. | CLIP | -**ملاحظة:** هذه العقدة مُعلَّمة على أنها تجريبية. +**ملاحظة:** هذه العقدة مُعلَّمة كتجريبية. > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/es.md index 377d42f01..fdd60bb9c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/es.md @@ -1,18 +1,20 @@ # Cargar LoRA (Bypass) (Para depuración) -El nodo LoraLoaderBypass aplica una LoRA (Adaptación de Bajo Rango) a un modelo de difusión y a un modelo CLIP en un modo especial de «bypass». A diferencia de un cargador de LoRA estándar, este método no modifica permanentemente los pesos del modelo base. En su lugar, calcula la salida añadiendo el efecto de la LoRA al paso hacia adelante normal del modelo, lo cual es útil para el entrenamiento o cuando se trabaja con modelos cuyos pesos se han descargado. +El nodo LoraLoaderBypass aplica una LoRA (Low-Rank Adaptation) a un modelo de difusión y a un modelo CLIP en un modo especial "bypass". A diferencia de un cargador de LoRA estándar, este método no modifica permanentemente los pesos del modelo base. En su lugar, calcula el resultado sumando la contribución de la LoRA a la pasada hacia adelante normal del modelo, lo cual es útil para entrenamiento o cuando se trabaja con modelos cuyos pesos están descargados de memoria. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | El modelo de difusión al que se aplicará la LoRA. | MODEL | Sí | - | | `clip` | El modelo CLIP al que se aplicará la LoRA. | CLIP | Sí | - | | `lora_name` | El nombre de la LoRA. Los archivos LoRA disponibles se cargan desde la carpeta `loras`. | COMBO | Sí | Lista de archivos LoRA disponibles | -| `strength_model` | Cuánto modificar el modelo de difusión. Este valor puede ser negativo (por defecto: 1.0). | FLOAT | Sí | -100.0 a 100.0 (paso: 0.01) | -| `strength_clip` | Cuánto modificar el modelo CLIP. Este valor puede ser negativo (por defecto: 1.0). | FLOAT | Sí | -100.0 a 100.0 (paso: 0.01) | +| `strength_model` | Intensidad con la que se modifica el modelo de difusión. Este valor puede ser negativo (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | -100.0 a 100.0 (paso: 0.01) | +| `strength_clip` | Intensidad con la que se modifica el modelo CLIP. Este valor puede ser negativo (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | -100.0 a 100.0 (paso: 0.01) | -**Nota:** Si tanto `strength_model` como `strength_clip` se establecen en 0, el nodo devuelve las entradas `model` y `clip` originales sin procesar. +**Nota:** Si tanto `strength_model` como `strength_clip` se establecen en 0, el nodo devuelve las entradas originales `model` y `clip` sin modificar y sin procesamiento. + +**Nota:** El archivo LoRA seleccionado se almacena en caché después de cargarse por primera vez. Solo se vuelve a leer desde el disco cuando se elige un `lora_name` diferente. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/fa.md index 04d7b9271..8053f579a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/fa.md @@ -1,27 +1,29 @@ # بارگذاری LoRA (حالت Bypass) (برای اشکال‌زدایی) -گره LoraLoaderBypass یک LoRA (انطباق رتبه‌پایین) را در حالت ویژه «بایپس» به یک مدل دیفیوژن و یک مدل CLIP اعمال می‌کند. برخلاف بارگذار استاندارد LoRA، این روش به‌طور دائمی وزن‌های مدل پایه را تغییر نمی‌دهد. در عوض، خروجی را با افزودن اثر LoRA به گذر پیشروی عادی مدل محاسبه می‌کند؛ این قابلیت برای آموزش یا کار با مدل‌هایی که وزن‌هایشان تخلیه (offload) شده است مفید است. +گره LoraLoaderBypass یک LoRA (تطبیق کم‌رتبه) را در حالت ویژه «بای‌پس» روی یک مدل دیفیوژن و یک مدل CLIP اعمال می‌کند. برخلاف بارگذار استاندارد LoRA، این روش وزن‌های مدل پایه را به‌طور دائمی تغییر نمی‌دهد. در عوض، نتیجه را با افزودن سهم LoRA به پاس پیش‌رو عادی مدل محاسبه می‌کند؛ این ویژگی برای آموزش یا کار با مدل‌هایی که وزن‌هایشان آفلود شده‌اند مفید است. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل دیفیوژنی که LoRA روی آن اعمال می‌شود. | MODEL | بله | - | +| `model` | مدل دیفیوژنی که LoRA روی آن اعمال می‌شود. | MODEL | بله | - | | `clip` | مدل CLIP که LoRA روی آن اعمال می‌شود. | CLIP | بله | - | | `lora_name` | نام LoRA. فایل‌های LoRA موجود از پوشه `loras` بارگذاری می‌شوند. | COMBO | بله | فهرست فایل‌های LoRA موجود | -| `قدرت_مدل` | میزان تغییر مدل دیفیوژن. این مقدار می‌تواند منفی باشد (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 100.0- تا 100.0 (گام: 0.01) | -| `قدرت_clip` | میزان تغییر مدل CLIP. این مقدار می‌تواند منفی باشد (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 100.0- تا 100.0 (گام: 0.01) | +| `strength_model` | میزان شدت تغییر مدل دیفیوژن. این مقدار می‌تواند منفی باشد (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | -100.0 تا 100.0 (گام: 0.01) | +| `strength_clip` | میزان شدت تغییر مدل CLIP. این مقدار می‌تواند منفی باشد (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | -100.0 تا 100.0 (گام: 0.01) | -**نکته:** اگر هر دو `strength_model` و `strength_clip` روی 0 تنظیم شوند، گره ورودی‌های `model` و `clip` اصلی و تغییرنیافته را بدون پردازش برمی‌گرداند. +**توجه:** اگر هر دو `strength_model` و `strength_clip` روی 0 تنظیم شوند، گره ورودی‌های اصلی و تغییرنیافتهٔ `model` و `clip` را بدون پردازش بازمی‌گرداند. + +**توجه:** فایل LoRA انتخاب‌شده پس از نخستین بارگذاری در کش ذخیره می‌شود. تنها زمانی دوباره از دیسک خوانده می‌شود که `lora_name` متفاوتی انتخاب شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | مدل دیفیوژن اصلاح‌شده. | MODEL | -| `CLIP` | مدل CLIP اصلاح‌شده. | CLIP | +| `MODEL` | مدل دیفیوژن تغییر یافته. | MODEL | +| `CLIP` | مدل CLIP تغییر یافته. | CLIP | -**نکته:** این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. +**توجه:** این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/fr.md index a0361ca46..193275f68 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Charger LoRA (Bypass) (Pour le débogage) -Le nœud LoraLoaderBypass applique un LoRA (Adaptation de bas rang) à un modèle de diffusion et à un modèle CLIP dans un mode « bypass » spécial. Contrairement à un chargeur LoRA standard, cette méthode ne modifie pas de manière permanente les poids du modèle de base. Au lieu de cela, elle calcule la sortie en ajoutant l'effet du LoRA au passage normal du modèle, ce qui est utile pour l'entraînement ou pour travailler avec des modèles dont les poids sont déchargés. +Le nœud LoraLoaderBypass applique un LoRA (Low-Rank Adaptation) à un modèle de diffusion et à un modèle CLIP dans un mode « bypass » spécial. Contrairement à un chargeur LoRA standard, cette méthode ne modifie pas de façon permanente les poids du modèle de base. Au lieu de cela, elle calcule le résultat en ajoutant la contribution du LoRA à la passe avant normale du modèle, ce qui est utile pour l'entraînement ou lorsque l'on travaille avec des modèles dont les poids sont déchargés. ## Entrées @@ -9,10 +9,12 @@ Le nœud LoraLoaderBypass applique un LoRA (Adaptation de bas rang) à un modèl | `model` | Le modèle de diffusion auquel le LoRA sera appliqué. | MODEL | Oui | - | | `clip` | Le modèle CLIP auquel le LoRA sera appliqué. | CLIP | Oui | - | | `lora_name` | Le nom du LoRA. Les fichiers LoRA disponibles sont chargés depuis le dossier `loras`. | COMBO | Oui | Liste des fichiers LoRA disponibles | -| `strength_model` | À quel point modifier le modèle de diffusion. Cette valeur peut être négative (par défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | -100.0 à 100.0 (pas : 0.01) | -| `strength_clip` | À quel point modifier le modèle CLIP. Cette valeur peut être négative (par défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | -100.0 à 100.0 (pas : 0.01) | +| `strength_model` | Dans quelle mesure modifier le modèle de diffusion. Cette valeur peut être négative (par défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | -100.0 à 100.0 (pas : 0.01) | +| `strength_clip` | Dans quelle mesure modifier le modèle CLIP. Cette valeur peut être négative (par défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | -100.0 à 100.0 (pas : 0.01) | -**Remarque :** Si `strength_model` et `strength_clip` sont tous deux définis à 0, le nœud renvoie les entrées `model` et `clip` d'origine, non modifiées, sans traitement. +**Remarque :** Si `strength_model` et `strength_clip` sont tous deux définis sur 0, le nœud renvoie les entrées `model` et `clip` d'origine, non modifiées, sans traitement. + +**Remarque :** Le fichier LoRA sélectionné est mis en cache après son premier chargement. Il n'est relu depuis le disque que lorsqu'un `lora_name` différent est choisi. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ja.md index 544a26bf6..c8b7a5be5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ja.md @@ -1,18 +1,20 @@ # LoRAの読み込み（バイパス）（デバッグ用） -LoraLoaderBypass ノードは、特別な「バイパス」モードで拡散モデルと CLIP モデルに LoRA（低ランク適応）を適用します。標準の LoRA ローダーとは異なり、この方式ではベースモデルの重みを永続的に変更しません。その代わりに、LoRA の効果をモデルの通常のフォワードパスに加算して出力を計算します。これは、トレーニング時や重みがオフロードされたモデルを扱う場合に役立ちます。 +LoraLoaderBypass ノードは、特殊な「バイパス」モードで LoRA（Low-Rank Adaptation）を拡散モデルと CLIP モデルに適用します。標準の LoRA ローダーとは異なり、この方法はベースモデルの重みを永続的に変更しません。代わりに、モデルの通常のフォワードパスに LoRA の寄与を加算して結果を計算します。これは、トレーニング時や、重みがオフロードされているモデルを扱う場合に役立ちます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | LoRA が適用される拡散モデル。 | MODEL | はい | - | -| `clip` | LoRA が適用される CLIP モデル。 | CLIP | はい | - | -| `lora_name` | LoRA の名前。利用可能な LoRA ファイルは `loras` フォルダから読み込まれます。 | COMBO | はい | 利用可能な LoRA ファイルのリスト | -| `strength_model` | 拡散モデルを変更する強さ。この値は負の値にできます（デフォルト：1.0）。 | FLOAT | はい | -100.0〜100.0 (step: 0.01) | -| `strength_clip` | CLIP モデルを変更する強さ。この値は負の値にできます（デフォルト：1.0）。 | FLOAT | はい | -100.0〜100.0 (step: 0.01) | +| `model` | LoRA を適用する拡散モデル。 | MODEL | はい | - | +| `clip` | LoRA を適用する CLIP モデル。 | CLIP | はい | - | +| `lora_name` | LoRA の名前。利用可能な LoRA ファイルは `loras` フォルダーから読み込まれます。 | COMBO | はい | 利用可能な LoRA ファイルのリスト | +| `strength_model` | 拡散モデルをどの程度強く変更するか。この値は負の値にできます（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | -100.0 〜 100.0 （ステップ 0.01） | +| `strength_clip` | CLIP モデルをどの程度強く変更するか。この値は負の値にできます（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | -100.0 〜 100.0 （ステップ 0.01） | -**注記：** `strength_model` と `strength_clip` の両方が 0 に設定されている場合、ノードは処理を行わずに元の未変更の `model` および `clip` 入力を返します。 +**注意:** `strength_model` と `strength_clip` の両方が 0 に設定されている場合、このノードは元の、変更されていない `model` と `clip` 入力を処理せずに返します。 + +**注意:** 選択した LoRA ファイルは、最初に読み込まれた後にキャッシュされます。別の `lora_name` が選択された場合にのみ、ディスクから再読み込みされます。 ## 出力 @@ -21,7 +23,7 @@ LoraLoaderBypass ノードは、特別な「バイパス」モードで拡散モ | `MODEL` | 変更された拡散モデル。 | MODEL | | `CLIP` | 変更された CLIP モデル。 | CLIP | -**注記：** このノードは実験的機能としてマークされています。 +**注意:** このノードは実験的としてマークされています。 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ko.md index 73b918d48..61cdbe803 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ko.md @@ -1,27 +1,29 @@ # LoRA 불러오기 (바이패스) (디버깅용) -LoraLoaderBypass 노드는 특수한 "바이패스" 모드로 확산 모델과 CLIP 모델에 LoRA(저차원 적응)를 적용합니다. 표준 LoRA 로더와 달리 이 방식은 기본 모델의 가중치를 영구적으로 수정하지 않습니다. 대신 LoRA의 효과를 모델의 일반적인 순방향 패스에 더하여 출력을 계산하며, 이는 학습이나 가중치가 오프로드된 모델로 작업할 때 유용합니다. +LoraLoaderBypass 노드는 특별한 "바이패스" 모드로 디퓨전 모델과 CLIP 모델에 LoRA(Low-Rank Adaptation)를 적용합니다. 표준 LoRA 로더와 달리, 이 방식은 기본 모델의 가중치를 영구적으로 수정하지 않습니다. 대신 모델의 정상 순전파에 LoRA의 기여도를 더하여 결과를 계산합니다. 이는 학습 시 또는 가중치가 오프로드된 모델로 작업할 때 유용합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | LoRA가 적용될 확산 모델입니다. | MODEL | 예 | - | +| `model` | LoRA가 적용될 디퓨전 모델입니다. | MODEL | 예 | - | | `clip` | LoRA가 적용될 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | - | | `lora_name` | LoRA의 이름입니다. 사용 가능한 LoRA 파일은 `loras` 폴더에서 불러옵니다. | COMBO | 예 | 사용 가능한 LoRA 파일 목록 | -| `strength_model` | 확산 모델을 수정하는 강도입니다. 이 값은 음수일 수 있습니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | -100.0 ~ 100.0 (step: 0.01) | -| `strength_clip` | CLIP 모델을 수정하는 강도입니다. 이 값은 음수일 수 있습니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | -100.0 ~ 100.0 (step: 0.01) | +| `strength_model` | 디퓨전 모델을 얼마나 강하게 수정할지 지정합니다. 이 값은 음수일 수 있습니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | -100.0 ~ 100.0 (단계: 0.01) | +| `strength_clip` | CLIP 모델을 얼마나 강하게 수정할지 지정합니다. 이 값은 음수일 수 있습니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | -100.0 ~ 100.0 (단계: 0.01) | -**참고:** `strength_model`과 `strength_clip`이 모두 0으로 설정된 경우, 이 노드는 처리 없이 원본의 수정되지 않은 `model` 및 `clip` 입력을 반환합니다. +**참고:** `strength_model`과 `strength_clip`이 모두 0으로 설정되면, 노드는 처리 없이 원본의 수정되지 않은 `model` 및 `clip` 입력을 반환합니다. + +**참고:** 선택한 LoRA 파일은 처음 로드된 후 캐시됩니다. 다른 `lora_name`을 선택한 경우에만 디스크에서 다시 읽습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | 수정된 확산 모델입니다. | MODEL | +| `MODEL` | 수정된 디퓨전 모델입니다. | MODEL | | `CLIP` | 수정된 CLIP 모델입니다. | CLIP | -**참고:** 이 노드는 실험적인 것으로 표시되어 있습니다. +**참고:** 이 노드는 실험적으로 표시되어 있습니다. > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/pt-BR.md index 3ca681169..8143653f4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/pt-BR.md @@ -1,22 +1,24 @@ # Carregar LoRA (Bypass) (Para depuração) -O nó LoraLoaderBypass aplica uma LoRA (Low-Rank Adaptation) a um modelo de difusão e a um modelo CLIP em um modo especial de "bypass". Diferentemente de um carregador de LoRA padrão, este método não modifica permanentemente os pesos do modelo base. Em vez disso, ele calcula a saída adicionando o efeito da LoRA à passagem direta normal do modelo, o que é útil para treinamento ou para trabalhar com modelos cujos pesos foram descarregados (offloaded). +O nó LoraLoaderBypass aplica um LoRA (Low-Rank Adaptation) a um modelo de difusão e a um modelo CLIP em um modo especial de "bypass". Diferentemente de um carregador LoRA padrão, este método não modifica permanentemente os pesos do modelo base. Em vez disso, ele calcula o resultado adicionando a contribuição do LoRA à passagem direta normal do modelo, o que é útil para treinamento ou ao trabalhar com modelos que têm seus pesos descarregados. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | O modelo de difusão ao qual a LoRA será aplicada. | MODEL | Sim | - | -| `clip` | O modelo CLIP ao qual a LoRA será aplicada. | CLIP | Sim | - | -| `lora_name` | O nome da LoRA. Os arquivos de LoRA disponíveis são carregados da pasta `loras`. | COMBO | Sim | Lista de arquivos LoRA disponíveis | -| `strength_model` | O quanto modificar o modelo de difusão. Este valor pode ser negativo (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | -100.0 a 100.0 (passo: 0.01) | -| `strength_clip` | O quanto modificar o modelo CLIP. Este valor pode ser negativo (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | -100.0 a 100.0 (passo: 0.01) | +| `model` | O modelo de difusão ao qual o LoRA será aplicado. | MODEL | Sim | - | +| `clip` | O modelo CLIP ao qual o LoRA será aplicado. | CLIP | Sim | - | +| `lora_name` | O nome do LoRA. Os arquivos LoRA disponíveis são carregados da pasta `loras`. | COMBO | Sim | Lista de arquivos LoRA disponíveis | +| `strength_model` | Com que intensidade modificar o modelo de difusão. Este valor pode ser negativo (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | -100.0 a 100.0 (passo: 0.01) | +| `strength_clip` | Com que intensidade modificar o modelo CLIP. Este valor pode ser negativo (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | -100.0 a 100.0 (passo: 0.01) | -**Nota:** Se ambos `strength_model` e `strength_clip` forem definidos como 0, o nó retorna as entradas `model` e `clip` originais, sem modificação, sem processamento. +**Nota:** Se tanto `strength_model` quanto `strength_clip` forem definidos como 0, o nó retorna as entradas `model` e `clip` originais e não modificadas, sem processamento. + +**Nota:** O arquivo LoRA selecionado é armazenado em cache após ser carregado pela primeira vez. Ele só é lido novamente do disco quando um `lora_name` diferente é escolhido. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | | `MODEL` | O modelo de difusão modificado. | MODEL | | `CLIP` | O modelo CLIP modificado. | CLIP | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ru.md index 6435e12e1..e19044f5a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ru.md @@ -1,25 +1,27 @@ # Загрузка LoRA (Обход) (для отладки) -Узел LoraLoaderBypass применяет LoRA (низкоранговую адаптацию) к диффузионной модели и модели CLIP в особом режиме обхода (bypass). В отличие от стандартного загрузчика LoRA, этот метод не изменяет постоянно веса базовой модели. Вместо этого он вычисляет результат, добавляя эффект LoRA к обычному прямому проходу модели, что полезно для обучения или при работе с моделями, веса которых выгружены. +Узел LoraLoaderBypass применяет LoRA (Low-Rank Adaptation) к диффузионной модели и CLIP-модели в специальном режиме «bypass». В отличие от стандартного загрузчика LoRA, этот метод не изменяет постоянно веса базовой модели. Вместо этого он вычисляет результат, добавляя вклад LoRA к обычному прямому проходу модели, что полезно для обучения или при работе с моделями, веса которых выгружены. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | Диффузионная модель, к которой будет применена LoRA. | MODEL | Да | - | -| `clip` | Модель CLIP, к которой будет применена LoRA. | CLIP | Да | - | -| `lora_name` | Название LoRA. Доступные файлы LoRA загружаются из папки `loras`. | COMBO | Да | Список доступных LoRA-файлов | -| `strength_model` | Насколько сильно изменить диффузионную модель. Это значение может быть отрицательным (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | -100.0 до 100.0 (шаг: 0.01) | -| `strength_clip` | Насколько сильно изменить модель CLIP. Это значение может быть отрицательным (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | -100.0 до 100.0 (шаг: 0.01) | +| `clip` | CLIP-модель, к которой будет применена LoRA. | CLIP | Да | - | +| `lora_name` | Имя LoRA. Доступные файлы LoRA загружаются из папки `loras`. | COMBO | Да | Список доступных файлов LoRA | +| `strength_model` | Насколько сильно изменить диффузионную модель. Значение может быть отрицательным (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | от -100.0 до 100.0 (шаг: 0.01) | +| `strength_clip` | Насколько сильно изменить CLIP-модель. Значение может быть отрицательным (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | от -100.0 до 100.0 (шаг: 0.01) | -**Примечание:** Если оба значения `strength_model` и `strength_clip` установлены в 0, узел возвращает исходные неизменённые входы `model` и `clip` без обработки. +**Примечание:** Если для `strength_model` и `strength_clip` установлено значение 0, узел возвращает исходные, неизменённые входы `model` и `clip` без обработки. + +**Примечание:** Выбранный файл LoRA кэшируется после первой загрузки. Он повторно считывается с диска только при выборе другого `lora_name`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `MODEL` | Модифицированная диффузионная модель. | MODEL | -| `CLIP` | Модифицированная модель CLIP. | CLIP | +| `MODEL` | Изменённая диффузионная модель. | MODEL | +| `CLIP` | Изменённая CLIP-модель. | CLIP | **Примечание:** Этот узел помечен как экспериментальный. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/tr.md index d02453780..96b04c90f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/tr.md @@ -1,18 +1,20 @@ # LoRA Yükle (Bypass) (Hata Ayıklama İçin) -LoraLoaderBypass düğümü, bir LoRA (Düşük Dereceli Uyarlama) öğesini özel bir "bypass" modunda bir difüzyon modeline ve bir CLIP modeline uygular. Standart bir LoRA yükleyicisinden farklı olarak bu yöntem, temel modelin ağırlıklarını kalıcı olarak değiştirmez. Bunun yerine, LoRA'nın etkisini modelin normal ileri geçişine ekleyerek çıktıyı hesaplar; bu, eğitim sırasında veya ağırlıkları boşaltılmış modellerle çalışırken kullanışlıdır. +LoraLoaderBypass düğümü, bir difüzyon modeline ve bir CLIP modeline özel bir “bypass” modunda LoRA (Düşük Dereceli Uyarlama) uygular. Standart bir LoRA yükleyiciden farklı olarak bu yöntem, temel modelin ağırlıklarını kalıcı olarak değiştirmez. Bunun yerine, LoRA'nın katkısını modelin normal ileri geçişine ekleyerek sonucu hesaplar; bu, eğitim için veya ağırlıkları dışarıya aktarılmış modellerle çalışırken kullanışlıdır. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | LoRA'nın uygulanacağı difüzyon modeli. | MODEL | Evet | - | | `clip` | LoRA'nın uygulanacağı CLIP modeli. | CLIP | Evet | - | -| `lora_name` | LoRA'nın adı. Mevcut LoRA dosyaları `loras` klasöründen yüklenir. | COMBO | Evet | Mevcut LoRA dosyalarının listesi | -| `strength_model` | Difüzyon modelinin ne kadar güçlü değiştirileceği. Bu değer negatif olabilir (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | -100.0 ile 100.0 (adım: 0.01) | -| `strength_clip` | CLIP modelinin ne kadar güçlü değiştirileceği. Bu değer negatif olabilir (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | -100.0 ile 100.0 (adım: 0.01) | +| `lora_name` | LoRA'nın adı. Kullanılabilir LoRA dosyaları `loras` klasöründen yüklenir. | COMBO | Evet | Kullanılabilir LoRA dosyalarının listesi | +| `strength_model` | Difüzyon modelinin ne kadar güçlü değiştirileceği. Bu değer negatif olabilir (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | -100.0 - 100.0 (adım: 0.01) | +| `strength_clip` | CLIP modelinin ne kadar güçlü değiştirileceği. Bu değer negatif olabilir (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | -100.0 - 100.0 (adım: 0.01) | -**Not:** Hem `strength_model` hem de `strength_clip` 0 olarak ayarlanırsa, düğüm orijinal, değiştirilmemiş `model` ve `clip` girdilerini işleme yapmadan döndürür. +**Not:** Hem `strength_model` hem de `strength_clip` 0 olarak ayarlanırsa, düğüm işlem yapmadan orijinal, değiştirilmemiş `model` ve `clip` girdilerini döndürür. + +**Not:** Seçilen LoRA dosyası ilk yüklendikten sonra önbelleğe alınır. Yalnızca farklı bir `lora_name` seçildiğinde diskten yeniden okunur. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/zh-TW.md index 530c3d0a7..90813eb77 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/zh-TW.md @@ -1,27 +1,29 @@ # 載入 LoRA（繞過模式）（除錯用） -LoraLoaderBypass 節點以特殊的「繞過」（bypass）模式將 LoRA（低秩適應）應用於擴散模型與 CLIP 模型。與標準 LoRA 載入器不同，此方法不會永久修改基礎模型的權重。相反，它會將 LoRA 的效果加到模型正常的前向傳播中來計算輸出，這在訓練或處理已卸載權重的模型時非常有用。 +`LoraLoaderBypass` 節點以特殊的「bypass」模式，將 LoRA（Low-Rank Adaptation）套用到擴散模型與 CLIP 模型。與標準 LoRA 載入器不同，此方法不會永久修改基礎模型的權重。取而代之，它會將 LoRA 的貢獻加入模型的正常前向傳遞中來計算結果；這在訓練時，或處理權重被卸載的模型時很有用。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 將套用 LoRA 的擴散模型。 | MODEL | 是 | - | -| `clip` | 將套用 LoRA 的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | - | -| `lora_name` | LoRA 的名稱。可用的 LoRA 檔案會從 `loras` 資料夾中載入。 | COMBO | 是 | 可用 LoRA 檔案清單 | -| `strength_model` | 修改擴散模型的強度。此值可為負數（預設：1.0）。 | FLOAT | 是 | -100.0 至 100.0 (step: 0.01) | -| `strength_clip` | 修改 CLIP 模型的強度。此值可為負數（預設：1.0）。 | FLOAT | 是 | -100.0 至 100.0 (step: 0.01) | +| `model` | LoRA 將套用到的擴散模型。 | MODEL | 是 | - | +| `clip` | LoRA 將套用到的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | - | +| `lora_name` | LoRA 的名稱。可用的 LoRA 檔案會從 `loras` 資料夾載入。 | COMBO | 是 | 可用 LoRA 檔案列表 | +| `strength_model` | 修改擴散模型的強度。此值可為負數（預設：1.0）。 | FLOAT | 是 | -100.0 到 100.0（步長：0.01） | +| `strength_clip` | 修改 CLIP 模型的強度。此值可為負數（預設：1.0）。 | FLOAT | 是 | -100.0 到 100.0（步長：0.01） | -**注意：** 如果 `strength_model` 和 `strength_clip` 都設為 0，此節點將直接傳回原始未修改的 `model` 與 `clip` 輸入，不進行任何處理。 +**注意：** 若 `strength_model` 與 `strength_clip` 都設為 0，節點會直接回傳原始、未修改的 `model` 與 `clip` 輸入，而不進行處理。 + +**注意：** 所選的 LoRA 檔案在首次載入後會被快取。只有在選擇不同的 `lora_name` 時，才會從磁碟重新讀取。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `MODEL` | 修改後的擴散模型。 | MODEL | | `CLIP` | 修改後的 CLIP 模型。 | CLIP | -**注意：** 此節點被標記為實驗性。 +**注意：** 此節點被標示為實驗性功能。 > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/zh.md index 0596be2b0..f26a0395b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/zh.md @@ -1,18 +1,20 @@ # 加载LoRA（旁路）（用于调试） -LoraLoaderBypass 节点以特殊的“旁路”（bypass）模式将 LoRA（低秩适应）应用于扩散模型和 CLIP 模型。与标准 LoRA 加载器不同，此方法不会永久修改基础模型的权重；而是将 LoRA 的效果添加到模型的正常前向传播中，从而计算输出。这在训练时或处理已将权重卸载（offloaded）的模型时非常有用。 +LoraLoaderBypass 节点以特殊的“bypass”模式将 LoRA（低秩适应）应用于扩散模型和 CLIP 模型。与标准 LoRA 加载器不同，此方法不会永久修改基础模型的权重。相反，它通过将 LoRA 的贡献添加到模型正常的前向传播中来计算结果，这对于训练或处理权重被卸载的模型很有用。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 将应用 LoRA 的扩散模型。 | MODEL | 是 | - | -| `clip` | 将应用 LoRA 的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | - | -| `lora_name` | LoRA 的名称。可用的 LoRA 文件从 `loras` 文件夹中加载。 | COMBO | 是 | 可用 LoRA 文件列表 | -| `strength_model` | 对扩散模型的修改强度。该值可以为负（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | -100.0 到 100.0（步长：0.01） | -| `strength_clip` | 对 CLIP 模型的修改强度。该值可以为负（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | -100.0 到 100.0（步长：0.01） | +| `model` | 要应用 LoRA 的扩散模型。 | MODEL | 是 | - | +| `clip` | 要应用 LoRA 的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | - | +| `lora_name` | LoRA 的名称。可用的 LoRA 文件从 `loras` 文件夹加载。 | COMBO | 是 | 可用 LoRA 文件列表 | +| `strength_model` | 修改扩散模型的强度。此值可以为负（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | -100.0 到 100.0（步长：0.01） | +| `strength_clip` | 修改 CLIP 模型的强度。此值可以为负（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | -100.0 到 100.0（步长：0.01） | -**注意：** 如果 `strength_model` 和 `strength_clip` 都设置为 0，节点将不经处理直接返回原始、未修改的 `model` 和 `clip` 输入。 +**注意：** 如果 `strength_model` 和 `strength_clip` 都设置为 0，则该节点会返回原始未修改的 `model` 和 `clip` 输入，而不进行处理。 + +**注意：** 所选 LoRA 文件在首次加载后会被缓存。仅当选择了不同的 `lora_name` 时，才会重新从磁盘读取。 ## 输出 @@ -21,7 +23,7 @@ LoraLoaderBypass 节点以特殊的“旁路”（bypass）模式将 LoRA（低 | `MODEL` | 修改后的扩散模型。 | MODEL | | `CLIP` | 修改后的 CLIP 模型。 | CLIP | -**注意：** 此节点标记为实验性节点。 +**注意：** 此节点被标记为实验性。 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ar.md index ca0ab7922..ada6c418d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ar.md @@ -1,19 +1,19 @@ # رسم بياني للخسارة -تنشئ عقدة LossGraphNode رسمًا بيانيًا خطيًا لقيم الخسارة أثناء التدريب عبر خطوات التدريب وتعرضه كصورة معاينة. وهي تقرأ قيم الخسارة من عقدة التدريب، وترسمها على رسم بياني بمحاور معنونة وقيم خسارة دنيا/قصوى، وتُعيد الرسم البياني كصورة معاينة في الواجهة. +تُنشئ عقدة LossGraphNode مخططًا خطيًا لقيم خسارة التدريب على مدى خطوات التدريب، وتعرضه كصورة معاينة. تقرأ قيم الخسارة من عقدة تدريب، وترسمها على مخطط بمحاور مُعنونة وقيم دنيا/قصوى للخسارة، وتعيد المخطط كصورة معاينة في واجهة المستخدم. هذه العقدة مصنّفة كتجريبية وهي عقدة إخراج. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `خسارة` | خريطة الخسارة من عقدة التدريب. يجب أن تحتوي على مفتاح `loss` بقائمة من قيم الخسارة الرقمية. | LOSS_MAP | نعم | - | -| `بادئة_اسم_الملف` | بادئة لاسم صورة الرسم البياني للخسارة المحفوظة. (الافتراضي: "loss_graph") | STRING | نعم | - | +| `loss` | خريطة الخسارة من عقدة التدريب. يجب أن تحتوي على مفتاح `loss` يتضمن قائمة بقيم خسارة رقمية. | LOSS_MAP | نعم | - | +| `filename_prefix` | بادئة لصورة مخطط الخسارة المحفوظة. (الافتراضي: "loss_graph") | STRING | نعم | - | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `ui.images` | صورة الرسم البياني للخسارة المُنشأة المعروضة كمعاينة. | IMAGE | +| `ui.images` | صورة مخطط الخسارة المُنشأة المعروضة كمعاينة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/es.md index b42032f37..68383cc69 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/es.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Graficar Pérdida -El nodo LossGraphNode crea un gráfico de líneas de los valores de pérdida de entrenamiento a lo largo de los pasos de entrenamiento y lo muestra como una imagen de vista previa. Lee los valores de pérdida de un nodo de entrenamiento, los representa en un gráfico con ejes etiquetados y valores mínimo/máximo de pérdida, y devuelve el gráfico como una vista previa de imagen en la interfaz de usuario. +El nodo LossGraphNode crea un gráfico de líneas de los valores de pérdida de entrenamiento a lo largo de los pasos de entrenamiento y lo muestra como una imagen de vista previa. Lee los valores de pérdida de un nodo de entrenamiento, los traza en un gráfico con ejes etiquetados y valores mínimo/máximo de pérdida, y devuelve el gráfico como una vista previa de imagen en la UI. Este nodo está marcado como experimental y es un nodo de salida. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `pérdida` | Mapa de pérdida del nodo de entrenamiento. Debe contener una clave `loss` con una lista de valores numéricos de pérdida. | LOSS_MAP | Sí | - | -| `prefijo_nombre_archivo` | Prefijo para la imagen del gráfico de pérdida guardado. (predeterminado: "loss_graph") | STRING | Sí | - | +| `loss` | Mapa de pérdida del nodo de entrenamiento. Debe contener una clave `loss` con una lista de valores de pérdida numéricos. | LOSS_MAP | Sí | - | +| `filename_prefix` | Prefijo para la imagen del gráfico de pérdida guardada. (predeterminado: "loss_graph") | STRING | Sí | - | ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `ui.images` | La imagen del gráfico de pérdida generada que se muestra como vista previa. | IMAGE | +| `ui.images` | La imagen generada del gráfico de pérdida que se muestra como vista previa. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/fa.md index 7c52033dd..30b23357c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/fa.md @@ -1,13 +1,13 @@ # نمایش نمودار Loss -گره LossGraphNode نمودار خطی مقادیر خطای آموزش (loss) را در طول مراحل آموزش ترسیم کرده و آن را به‌صورت تصویر پیش‌نمایش نمایش می‌دهد. این گره مقادیر loss را از یک گره آموزشی می‌خواند، آن‌ها را روی نموداری با محورهای برچسب‌دار و مقادیر حداقل/حداکثر loss رسم می‌کند و نمودار را به‌عنوان پیش‌نمایش تصویر در رابط کاربری بازمی‌گرداند. +LossGraphNode یک نمودار خطی از مقادیر loss آموزش در طول گام‌های آموزش ایجاد می‌کند و آن را به‌صورت تصویر پیش‌نمایش نشان می‌دهد. این گره مقادیر loss را از یک گره آموزش می‌خواند، آن‌ها را روی نموداری با محورهای برچسب‌دار و مقادیر کمینه/بیشینه loss رسم می‌کند و نمودار را به‌عنوان پیش‌نمایش تصویر در رابط کاربری برمی‌گرداند. این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است و یک گره خروجی محسوب می‌شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مقدار loss` | نقشه loss از گره آموزشی. باید شامل یک کلید `loss` با فهرستی از مقادیر عددی loss باشد. | LOSS_MAP | بله | - | -| `پیشوند نام فایل` | پیشوندی برای تصویر نمودار loss ذخیره‌شده. (پیش‌فرض: "loss_graph") | STRING | بله | - | +| `loss` | نقشه loss از گره آموزش. باید شامل کلید `loss` با فهرستی از مقادیر عددی loss باشد. | LOSS_MAP | بله | - | +| `filename_prefix` | پیشوند برای تصویر نمودار loss ذخیره‌شده. (پیش‌فرض: "loss_graph") | STRING | بله | - | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/fr.md index c677175c3..523a8b175 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/fr.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Tracer le graphique de perte -Le nœud LossGraphNode crée un graphique en courbes des valeurs de perte d’entraînement en fonction des étapes d’entraînement et l’affiche sous forme d’image d’aperçu. Il lit les valeurs de perte depuis un nœud d’entraînement, les trace sur un graphique avec des axes étiquetés et les valeurs de perte min/max, puis renvoie le graphique comme aperçu d’image dans l’interface. +Le LossGraphNode crée un graphique linéaire des valeurs de perte d'entraînement au fil des étapes d'entraînement et l'affiche sous forme d'image d'aperçu. Il lit les valeurs de perte depuis un nœud d'entraînement, les trace sur un graphique avec des axes étiquetés et les valeurs min/max de perte, puis renvoie le graphique sous forme d'image d'aperçu dans l'interface utilisateur. Ce nœud est marqué comme expérimental et constitue un nœud de sortie. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `perte` | Map de perte provenant du nœud d’entraînement. Elle doit contenir une clé `loss` avec une liste de valeurs de perte numériques. | LOSS_MAP | Oui | - | -| `préfixe_nom_fichier` | Préfixe pour l’image du graphique de perte enregistrée. (défaut : "loss_graph") | STRING | Oui | - | +| `loss` | Carte de perte issue du nœud d'entraînement. Elle doit contenir une clé `loss` avec une liste de valeurs de perte numériques. | LOSS_MAP | Oui | - | +| `filename_prefix` | Préfixe pour l'image du graphique de perte enregistrée. (par défaut : "loss_graph") | STRING | Oui | - | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `ui.images` | L’image du graphique de perte générée, affichée en tant qu’aperçu. | IMAGE | +| `ui.images` | L'image du graphique de perte générée, affichée comme aperçu. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ja.md index 29813fdca..a29830eef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ja.md @@ -1,19 +1,19 @@ # 損失グラフをプロット -LossGraphNode は、トレーニングステップごとのトレーニング損失値の折れ線グラフを作成し、プレビュー画像として表示します。トレーニングノードから損失値を読み取り、軸ラベルと最小/最大損失値を備えたグラフ上にプロットし、グラフを UI の画像プレビューとして返します。 +LossGraphNode は、トレーニングステップに対するトレーニング損失値の折れ線グラフを作成し、プレビュー画像として表示します。トレーニングノードから損失値を読み取り、ラベル付きの軸と最小/最大損失値を持つグラフにプロットし、UI の画像プレビューとしてグラフを返します。このノードは実験的としてマークされており、出力ノードです。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `損失` | トレーニングノードからの損失マップ。数値の損失値のリストを含む `loss` キーが含まれている必要があります。 | LOSS_MAP | 必須 | - | -| `ファイル名プレフィックス` | 保存される損失グラフ画像のプレフィックス（デフォルト: "loss_graph"） | STRING | 必須 | - | +| `損失` | トレーニングノードからの損失マップ。数値の損失値のリストを持つ `loss` キーを含んでいる必要があります。 | LOSS_MAP | はい | - | +| `ファイル名プレフィックス` | 保存される損失グラフ画像のファイル名のプレフィックス。（デフォルト: "loss_graph"） | STRING | はい | - | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `ui.images` | 生成された損失グラフ画像がプレビューとして表示されます。 | IMAGE | +| `ui.images` | 生成された損失グラフ画像。プレビューとして表示されます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ko.md index 3729b745b..ba8843324 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ko.md @@ -1,19 +1,19 @@ # 손실 그래프 그리기 -LossGraphNode는 훈련 단계에 따른 훈련 손실 값의 꺾은선 그래프를 생성하고 이를 미리 보기 이미지로 표시합니다. 훈련 노드에서 손실 값을 읽어 축 레이블과 최소/최대 손실 값이 표시된 그래프로 플로팅한 후, UI에서 그래프를 이미지 미리 보기로 반환합니다. +LossGraphNode는 학습 단계에 따른 학습 손실 값의 꺾은선 그래프를 생성하고 이를 미리보기 이미지로 표시합니다. 학습 노드에서 손실 값을 읽고, 레이블이 지정된 축과 최소/최대 손실 값을 갖는 그래프에 표시하며, UI에서 이미지 미리보기로 그래프를 반환합니다. 이 노드는 실험적 기능으로 표시되어 있으며 출력 노드입니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `손실` | 훈련 노드에서 제공되는 손실 맵입니다. 숫자형 손실 값 목록이 포함된 `loss` 키를 반드시 포함해야 합니다. | LOSS_MAP | 예 | - | +| `손실` | 학습 노드의 손실 맵입니다. 숫자 손실 값 목록이 있는 `loss` 키를 포함해야 합니다. | LOSS_MAP | 예 | - | | `파일명 접두사` | 저장된 손실 그래프 이미지의 접두사입니다. (기본값: "loss_graph") | STRING | 예 | - | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `ui.images` | 미리 보기로 표시되는 생성된 손실 그래프 이미지입니다. | IMAGE | +| `ui.images` | 미리보기로 표시되는 생성된 손실 그래프 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/pt-BR.md index baf65239d..405addf3d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/pt-BR.md @@ -1,13 +1,13 @@ # Plotar Gráfico de Loss -O `LossGraphNode` cria um gráfico de linhas dos valores de perda de treinamento ao longo das etapas de treinamento e o exibe como uma imagem de pré-visualização. Ele lê os valores de perda de um nó de treinamento, plota-os em um gráfico com eixos rotulados e valores mínimo e máximo de perda, e retorna o gráfico como uma pré-visualização de imagem na interface. +O LossGraphNode cria um gráfico de linhas com valores de perda de treinamento ao longo das etapas de treinamento e o exibe como uma imagem de pré-visualização. Ele lê valores de perda de um nó de treinamento, plota-os em um gráfico com eixos rotulados e valores mínimo/máximo de perda, e retorna o gráfico como uma pré-visualização de imagem na UI. Este nó está marcado como experimental e é um nó de saída. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | `loss` | Mapa de perda do nó de treinamento. Deve conter uma chave `loss` com uma lista de valores numéricos de perda. | LOSS_MAP | Sim | - | -| `filename_prefix` | Prefixo para a imagem do gráfico de perda salvo. (padrão: "loss_graph") | STRING | Sim | - | +| `filename_prefix` | Prefixo para a imagem do gráfico de perda salva. (padrão: "loss_graph") | STRING | Sim | - | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ru.md index 2dc402e98..9181170ef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ru.md @@ -1,10 +1,10 @@ # Построить график потерь -Узел LossGraphNode создаёт линейный график значений потерь (loss) в процессе обучения и показывает его как изображение предпросмотра. Он считывает значения потерь из узла обучения, строит график с подписанными осями и минимальными/максимальными значениями потерь, после чего возвращает график в виде изображения-предпросмотра в интерфейсе. +LossGraphNode создаёт линейный график значений потерь при обучении по шагам обучения и отображает его как изображение предпросмотра. Он считывает значения потерь из узла обучения, строит их на графике с подписанными осями и минимальным/максимальным значением потерь и возвращает график в виде изображения предпросмотра в пользовательском интерфейсе. Этот узел помечен как экспериментальный и является выходным узлом. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | | `потери` | Карта потерь из узла обучения. Она должна содержать ключ `loss` со списком числовых значений потерь. | LOSS_MAP | Да | - | | `префикс_имени_файла` | Префикс для сохраняемого изображения графика потерь. (по умолчанию: "loss_graph") | STRING | Да | - | @@ -13,7 +13,7 @@ | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `ui.images` | Сгенерированное изображение графика потерь, отображаемое в качестве предпросмотра. | IMAGE | +| `ui.images` | Сгенерированное изображение графика потерь, отображаемое в виде предпросмотра. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/tr.md index bf18eff30..a36052cee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/tr.md @@ -1,5 +1,20 @@ # Kayıp Grafiği Çiz +LossGraphNode, eğitim kaybı değerlerinin eğitim adımlarına göre çizgi grafiğini oluşturur ve bunu bir önizleme görüntüsü olarak gösterir. Bir eğitim düğümünden kayıp değerlerini okur, bunları etiketli eksenler ve minimum/maksimum kayıp değerleriyle bir grafik üzerinde çizer ve grafiği kullanıcı arayüzünde görüntü önizlemesi olarak döndürür. Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir ve bir çıktı düğümüdür. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| --- | --- | --- | --- | --- | +| `loss` | Eğitim düğümünden gelen kayıp haritası. Sayısal kayıp değerlerinden oluşan bir liste içeren bir `loss` anahtarı içermelidir. | LOSS_MAP | Evet | - | +| `filename_prefix` | Kaydedilen kayıp grafiği görüntüsü için önek. (varsayılan: "loss_graph") | STRING | Evet | - | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +| --- | --- | --- | +| `ui.images` | Önizleme olarak görüntülenen oluşturulmuş kayıp grafiği görüntüsü. | IMAGE | + > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/tr.md) --- diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/zh-TW.md index cb88cacaf..00727db41 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/zh-TW.md @@ -1,17 +1,19 @@ # 繪製損失圖表 -LossGraphNode 會建立一張折線圖，顯示訓練步驟中的訓練損失值，並將其作為預覽影像顯示。它從訓練節點讀取損失值，將它們繪製在帶有標籤軸及最小/最大損失值的圖表上，然後將圖表作為影像預覽回傳至 UI。 +LossGraphNode 會建立訓練損失值隨訓練步數變化的折線圖，並將其顯示為預覽影像。它會從訓練節點讀取損失值，將其繪製到具有標示軸及最小/最大損失值的圖表上，並在 UI 中將圖表作為影像預覽傳回。此節點標記為實驗性，且為輸出節點。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `損失` | 來自訓練節點的損失對應表（Loss map）。它必須包含一個 `loss` 鍵，其值為數值損失值的清單。 | LOSS_MAP | 是 | - | -| `檔案名稱前綴` | 已儲存損失圖影像的檔案名稱前綴。（預設值："loss_graph"） | STRING | 是 | - | +| `損失` | 來自訓練節點的損失映射。必須包含一個 `loss` 鍵，其值為數值損失值清單。 | LOSS_MAP | 是 | - | +| `檔案名稱前綴` | 儲存的損失圖表影像之檔名前綴。（預設："loss_graph"） | STRING | 是 | - | ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `ui.images` | 生成的損失圖影像，以預覽方式顯示。 | IMAGE | +| `ui.images` | 產生的損失圖表影像，會顯示為預覽。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/zh.md index 4b4611f13..df60a7dee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/zh.md @@ -1,19 +1,19 @@ # 绘制损失图 -LossGraphNode 节点根据训练步数创建训练损失值的折线图，并将其显示为预览图像。该节点从训练节点读取损失值，绘制到带有坐标轴标注及最小/最大损失值的图表上，然后在 UI 中返回图像预览。 +LossGraphNode 创建训练损失值随训练步数变化的折线图，并将其显示为预览图像。它从训练节点读取损失值，将其绘制到带有轴标签以及最小/最大损失值的图表上，并在 UI 中返回该图表作为图像预览。此节点被标记为实验性节点，并且是一个输出节点。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `损失` | 来自训练节点的损失映射，必须包含一个 `loss` 键，其值为数值型损失值列表。 | LOSS_MAP | 是 | - | -| `文件名前缀` | 保存损失图图像时使用的前缀。（默认："loss_graph"） | STRING | 是 | - | +| `损失` | 来自训练节点的损失映射。它必须包含一个 `loss` 键，其值为数值型损失值列表。 | LOSS_MAP | 是 | - | +| `文件名前缀` | 保存的损失图表图像的前缀。（默认值："loss_graph"） | STRING | 是 | - | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `ui.images` | 生成的损失图图像，以预览形式显示。 | IMAGE | +| `ui.images` | 生成的损失图表图像，以预览形式显示。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LossGraphNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ar.md index 3d4fc6ff6..91ac9d5c5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ar.md @@ -1,6 +1,6 @@ # تهيئة Lotus -عقدة LotusConditioning توفر تضمينات تكييف محسوبة مسبقًا لنموذج Lotus. تستخدم مشفِّرًا مجمَّدًا مع تكييف فارغ، وتُعيد تضمينات مطالبة ثابتة (hardcoded) لتحقيق التكافؤ مع التنفيذ المرجعي دون الحاجة إلى استدلال أو تحميل ملفات موتر كبيرة. تُخرج هذه العقدة موتر تكييف ثابتًا يمكن استخدامه مباشرةً في خط أنابيب التوليد. +عقدة LotusConditioning توفر تضمينات تكييف ثابتة ومحسوبة مسبقًا لنموذج Lotus. نظرًا لأن Lotus يستخدم مشفّرًا مجمّدًا مع تكييف فارغ، فإن العقدة تضمّن تضمينات المطالبة الناتجة مباشرة بدلًا من تشغيل الاستدلال أو تحميل ملفات موترات كبيرة، لذا لا يتغير مخرجها أبدًا. يمكن توصيل التكييف المُعاد مباشرةً بخط أنابيب توليد يتوقع تكييفًا متوافقًا مع Lotus. ## المدخلات @@ -10,9 +10,9 @@ ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `تهيئة` | تضمينات التكييف المحسوبة مسبقًا لنموذج Lotus، وتحتوي على تضمينات مطالبة ثابتة وقاموسًا فارغًا. | CONDITIONING | +| `conditioning` | تضمينات التكييف المحسوبة مسبقًا لنموذج Lotus. تُعاد كقائمة تكييف تحتوي على تضمينات المطالبة الثابتة مع قاموس فارغ. | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/es.md index 22739cbed..1919cd6a2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/es.md @@ -1,18 +1,18 @@ # LotusConditioning -El nodo LotusConditioning proporciona embeddings de condicionamiento precomputados para el modelo Lotus. Utiliza un codificador congelado con condicionamiento nulo y devuelve embeddings de prompt codificados para lograr paridad con la implementación de referencia, sin requerir inferencia ni cargar archivos de tensores grandes. Este nodo genera un tensor de condicionamiento fijo que puede usarse directamente en el pipeline de generación. +El nodo LotusConditioning proporciona embeddings de condicionamiento fijos y precalculados para el modelo Lotus. Debido a que Lotus utiliza un codificador congelado con condicionamiento nulo, el nodo incorpora directamente los embeddings de prompt resultantes en lugar de ejecutar inferencia o cargar archivos grandes de tensores, por lo que su salida nunca cambia. El condicionamiento devuelto se puede conectar directamente a un pipeline de generación que espera un condicionamiento compatible con Lotus. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | | *Sin entradas* | Este nodo no acepta ningún parámetro de entrada. | - | - | - | ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `condicionamiento` | Las embeddings de condicionamiento precomputadas para el modelo Lotus, que contienen embeddings de prompt fijas y un diccionario vacío. | CONDITIONING | +| `conditioning` | Los embeddings de condicionamiento precalculados para el modelo Lotus. Se devuelven como una lista de condicionamiento que contiene los embeddings de prompt fijos junto con un diccionario vacío. | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/fa.md index 5a4b47bdd..fe0b8cb46 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/fa.md @@ -1,18 +1,18 @@ # LotusConditioning -گره LotusConditioning، جاسازی‌های conditioning از پیش محاسبه‌شده را برای مدل Lotus فراهم می‌کند. این گره از یک رمزگذار منجمد با conditioning تهی استفاده می‌کند و جاسازی‌های prompt از پیش تعیین‌شده را برمی‌گرداند تا با پیاده‌سازی مرجع هماهنگی داشته باشد، بدون نیاز به استنتاج یا بارگذاری فایل‌های تنسور بزرگ. این گره یک تنسور conditioning ثابت خروجی می‌دهد که می‌تواند مستقیماً در خط لوله تولید به کار رود. +گره LotusConditioning تعبیه‌های conditioning ثابت و پیش‌محاسبه‌شده را برای مدل Lotus فراهم می‌کند. از آنجا که Lotus از یک رمزگذار فریزشده با conditioning تهی استفاده می‌کند، گره به‌جای اجرای استنتاج یا بارگذاری فایل‌های تنسور بزرگ، تعبیه‌های پرامپت حاصل را مستقیماً درون‌خطی می‌کند؛ بنابراین خروجی آن هرگز تغییر نمی‌کند. conditioning بازگردانده‌شده را می‌توان مستقیماً به یک پایپ‌لاین تولید متصل کرد که conditioning سازگار با Lotus را انتظار دارد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| *بدون ورودی* | این گره هیچ پارامتر ورودی‌ای دریافت نمی‌کند. | - | - | - | +| *بدون ورودی* | این گره هیچ پارامتر ورودی نمی‌پذیرد. | - | - | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `شرط‌گذاری` | جاسازی‌های conditioning از پیش محاسبه‌شده برای مدل Lotus، شامل جاسازی‌های prompt ثابت و یک دیکشنری خالی. | CONDITIONING | +| `conditioning` | تعبیه‌های conditioning پیش‌محاسبه‌شده برای مدل Lotus. به‌صورت یک فهرست conditioning شامل تعبیه‌های پرامپت ثابت همراه با یک دیکشنری خالی بازگردانده می‌شود. | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/fr.md index 29ef5aff9..b630e82bb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # LotusConditioning -Le nœud LotusConditioning fournit des embeddings de conditionnement précalculés pour le modèle Lotus. Il utilise un encodeur figé avec un conditionnement nul et renvoie des embeddings de prompt codés en dur pour atteindre la parité avec l'implémentation de référence sans nécessiter d'inférence ni de chargement de fichiers tensoriels volumineux. Ce nœud produit un tenseur de conditionnement fixe qui peut être utilisé directement dans le pipeline de génération. +Le nœud LotusConditioning fournit des embeddings de conditionnement fixes et pré-calculés pour le modèle Lotus. Comme Lotus utilise un encodeur figé avec un conditionnement nul, le nœud intègre directement les embeddings de prompt résultants au lieu d'exécuter une inférence ou de charger des fichiers de tenseurs volumineux ; sa sortie ne change donc jamais. Le conditionnement renvoyé peut être branché directement dans un pipeline de génération qui attend un conditionnement compatible avec Lotus. ## Entrées @@ -12,7 +12,7 @@ Le nœud LotusConditioning fournit des embeddings de conditionnement précalcul | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `conditionnement` | Les embeddings de conditionnement précalculés pour le modèle Lotus, contenant des embeddings de prompt fixes et un dictionnaire vide. | CONDITIONING | +| `conditioning` | Les embeddings de conditionnement pré-calculés pour le modèle Lotus. Renvoyés sous forme de liste de conditionnement contenant les embeddings de prompt fixes ainsi qu'un dictionnaire vide. | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ja.md index 6f6d18c8c..0445e0544 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # LotusConditioning -LotusConditioning ノードは、Lotus モデル用に事前計算された条件付け埋め込みを提供します。null 条件付けを持つ凍結エンコーダーを使用し、ハードコードされたプロンプト埋め込みを返すことで、推論や大きなテンソルファイルの読み込みを必要とせずに、参照実装との同等性を実現します。このノードは、生成パイプラインで直接使用できる固定の条件付けテンソルを出力します。 +LotusConditioning ノードは、Lotus モデル用の固定された事前計算済みコンディショニング埋め込みを提供します。Lotus はヌルコンディショニングを伴う凍結エンコーダーを使用するため、このノードは推論を実行したり大きなテンソルファイルを読み込んだりする代わりに、結果として得られるプロンプト埋め込みを直接インライン化します。そのため、その出力は決して変化しません。返されるコンディショニングは、Lotus 互換のコンディショニングを想定する生成パイプラインにそのまま接続できます。 ## 入力 @@ -12,7 +12,7 @@ LotusConditioning ノードは、Lotus モデル用に事前計算された条 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `コンディショニング` | Lotus モデル用の事前計算された条件付け埋め込みです。固定のプロンプト埋め込みと空の辞書を含みます。 | CONDITIONING | +| `conditioning` | Lotus モデル用の事前計算済みコンディショニング埋め込み。固定されたプロンプト埋め込みと空の辞書を保持するコンディショニングリストとして返されます。 | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ko.md index 2251c4b23..943eca1d8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ko.md @@ -1,18 +1,18 @@ # Lotus 조건 설정 -LotusConditioning 노드는 Lotus 모델에 대한 사전 계산된 컨디셔닝 임베딩을 제공합니다. 이 노드는 동결된 인코더와 null 컨디셔닝을 사용하며, 추론이나 대용량 텐서 파일 로드 없이 참조 구현과의 일치를 달성하기 위해 하드코딩된 프롬프트 임베딩을 반환합니다. 이 노드는 생성 파이프라인에서 직접 사용할 수 있는 고정 컨디셔닝 텐서를 출력합니다. +LotusConditioning 노드는 Lotus 모델에 대해 고정된, 미리 계산된 컨디셔닝 임베딩을 제공합니다. Lotus는 널(null) 컨디셔닝을 사용하는 고정된(frozen) 인코더를 사용하므로, 이 노드는 추론을 실행하거나 대용량 텐서 파일을 로드하는 대신 결과 프롬프트 임베딩을 직접 인라인으로 포함합니다. 따라서 출력은 절대 변경되지 않습니다. 반환된 컨디셔닝은 Lotus 호환 컨디셔닝을 기대하는 생성 파이프라인에 바로 연결할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| *입력 없음* | 이 노드는 입력 매개변수를 허용하지 않습니다. | - | - | - | +| *입력 없음* | 이 노드는 입력 매개변수를 받지 않습니다. | - | - | - | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `조건` | Lotus 모델에 대한 사전 계산된 컨디셔닝 임베딩으로, 고정된 프롬프트 임베딩과 빈 사전을 포함합니다. | CONDITIONING | +| `conditioning` | Lotus 모델에 대해 미리 계산된 컨디셔닝 임베딩입니다. 고정된 프롬프트 임베딩과 빈 딕셔너리를 함께 담은 컨디셔닝 목록으로 반환됩니다. | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/pt-BR.md index 1706ead9a..3caca99d2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/pt-BR.md @@ -1,10 +1,10 @@ # LotusConditioning -O nó LotusConditioning fornece embeddings de condicionamento pré-computados para o modelo Lotus. Ele usa um codificador congelado com condicionamento nulo e retorna embeddings de prompt fixos para alcançar paridade com a implementação de referência, sem exigir inferência ou carregar grandes arquivos de tensor. Este nó gera um tensor de condicionamento fixo que pode ser usado diretamente no pipeline de geração. +O nó LotusConditioning fornece embeddings de condicionamento fixos e pré-computados para o modelo Lotus. Como o Lotus usa um codificador congelado com condicionamento nulo, o nó incorpora diretamente os embeddings de prompt resultantes em vez de executar inferência ou carregar arquivos grandes de tensor, portanto sua saída nunca muda. O condicionamento retornado pode ser conectado diretamente a um pipeline de geração que espera condicionamento compatível com o Lotus. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | | *Sem entradas* | Este nó não aceita nenhum parâmetro de entrada. | - | - | - | @@ -12,7 +12,7 @@ O nó LotusConditioning fornece embeddings de condicionamento pré-computados pa | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `conditioning` | Os embeddings de condicionamento pré-computados para o modelo Lotus, contendo embeddings de prompt fixos e um dicionário vazio. | CONDITIONING | +| `conditioning` | Os embeddings de condicionamento fixos e pré-computados para o modelo Lotus. Retornado como uma lista de condicionamento que contém os embeddings de prompt fixos junto com um dicionário vazio. | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ru.md index a644d2f4d..d1b4022be 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ru.md @@ -1,18 +1,18 @@ # LotusConditioning -Узел `LotusConditioning` предоставляет предварительно вычисленные эмбеддинги кондиционирования для модели Lotus. Он использует замороженный энкодер с нулевым кондиционированием и возвращает жестко заданные эмбеддинги промпта для достижения паритета с эталонной реализацией без необходимости выполнения инференса или загрузки больших тензорных файлов. Этот узел выводит фиксированный тензор кондиционирования, который можно напрямую использовать в конвейере генерации. +Узел LotusConditioning предоставляет фиксированные предварительно вычисленные эмбеддинги кондиционирования для модели Lotus. Поскольку Lotus использует замороженный энкодер с пустым кондиционированием, узел встраивает полученные эмбеддинги промпта напрямую вместо выполнения инференса или загрузки больших файлов тензоров, поэтому его выход никогда не меняется. Возвращаемое кондиционирование можно напрямую подключить к пайплайну генерации, который ожидает кондиционирование, совместимое с Lotus. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| *Нет входов* | Этот узел не принимает входных параметров. | - | - | - | +| *Нет входов* | Этот узел не принимает входные параметры. | - | - | - | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `условие` | Предварительно вычисленные эмбеддинги кондиционирования для модели Lotus, содержащие фиксированные эмбеддинги промпта и пустой словарь. | CONDITIONING | +| `conditioning` | Предварительно вычисленные эмбеддинги кондиционирования для модели Lotus. Возвращается в виде списка кондиционирования, содержащего фиксированные эмбеддинги промпта вместе с пустым словарём. | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/tr.md index c50a72301..93f934eb2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # LotusKoşullandırma -LotusConditioning düğümü, Lotus modeli için önceden hesaplanmış koşullandırma (conditioning) embedding'leri sağlar. Referans uygulamayla eşitliği sağlamak için dondurulmuş bir kodlayıcıyı null koşullandırma ile kullanır ve çıkarım yapmaya veya büyük tensör dosyaları yüklemeye gerek kalmadan sabit kodlanmış prompt embedding'leri döndürür. Bu düğüm, üretim hattında doğrudan kullanılabilen sabit bir koşullandırma tensörü çıkarır. +LotusConditioning düğümü, Lotus modeli için sabit, önceden hesaplanmış koşullandırma gömmeleri sağlar. Lotus, null koşullandırmalı dondurulmuş bir kodlayıcı kullandığından, düğüm çıkarım çalıştırmak veya büyük tensör dosyaları yüklemek yerine ortaya çıkan istem gömmelerini doğrudan satır içine yerleştirir; bu nedenle çıktısı asla değişmez. Döndürülen koşullandırma, Lotus uyumlu koşullandırma bekleyen bir üretim işlem hattına doğrudan takılabilir. ## Girdiler @@ -12,7 +12,7 @@ LotusConditioning düğümü, Lotus modeli için önceden hesaplanmış koşulla | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `koşullandırma` | Lotus modeli için önceden hesaplanmış koşullandırma embedding'leri; sabit prompt embedding'leri ve boş bir sözlük içerir. | CONDITIONING | +| `conditioning` | Lotus modeli için önceden hesaplanmış koşullandırma gömmeleri. Sabit istem gömmelerini boş bir sözlükle birlikte tutan bir koşullandırma listesi olarak döndürülür. | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/zh-TW.md index cacfb8cf6..f11e18363 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/zh-TW.md @@ -1,6 +1,6 @@ # LotusConditioning -LotusConditioning 節點為 Lotus 模型提供預先計算的條件嵌入。它使用具有空條件的凍結編碼器，並返回硬編碼的提示詞嵌入，以與參考實作達到一致，無需執行推理或載入大型張量檔案。此節點輸出一個固定的條件張量，可直接用於生成流程。 +LotusConditioning 節點為 Lotus 模型提供固定、預先計算的 conditioning 嵌入。由於 Lotus 使用帶有 null conditioning 的凍結編碼器，此節點會直接內嵌產生的提示詞嵌入，而不是執行推論或載入大型張量檔案，因此其輸出永遠不會改變。回傳的 conditioning 可直接接入需要 Lotus 相容 conditioning 的生成管線。 ## 輸入 @@ -12,7 +12,7 @@ LotusConditioning 節點為 Lotus 模型提供預先計算的條件嵌入。它 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `條件` | Lotus 模型的預先計算條件嵌入，包含固定的提示詞嵌入和一個空字典。 | CONDITIONING | +| `conditioning` | Lotus 模型的預先計算 conditioning 嵌入。以 conditioning 清單形式回傳，其中包含固定的提示詞嵌入以及一個空字典。 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/zh.md index bdddbb4f2..fde7b33e7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/zh.md @@ -1,10 +1,10 @@ # Lotus条件 -LotusConditioning 节点为 Lotus 模型提供预计算的条件嵌入。它使用带有空条件（null conditioning）的冻结编码器，并返回硬编码的提示嵌入，以与参考实现保持一致，无需进行推理或加载大型张量文件。此节点输出一个固定的条件张量，可直接用于生成流程中。 +`LotusConditioning` 节点为 Lotus 模型提供固定的、预计算的条件化嵌入。由于 Lotus 使用带有空条件化的冻结编码器，该节点直接内联生成的提示嵌入，而不是运行推理或加载大型张量文件，因此其输出永远不会改变。返回的条件化可以直接接入期望 Lotus 兼容条件化的生成流程。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | *无输入* | 此节点不接受任何输入参数。 | - | - | - | @@ -12,7 +12,7 @@ LotusConditioning 节点为 Lotus 模型提供预计算的条件嵌入。它使 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `条件` | 针对 Lotus 模型的预计算条件嵌入，包含固定的提示嵌入和空字典。 | CONDITIONING | +| `conditioning` | 为 Lotus 模型预计算的条件化嵌入。返回为一个条件化列表，其中包含固定的提示嵌入以及一个空字典。 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LotusConditioning/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ar.md index 7834d6a91..32224bd75 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ar.md @@ -1,27 +1,28 @@ # LTX 2.5 تحويل الصوت إلى فيديو -تقوم هذه العقدة بإنشاء فيديو يتبع مسارًا صوتيًا باستخدام نموذج LTX 2.5. يحدد الصوت مدة الفيديو (بين 2 و20 ثانية)، ويمكنك اختياريًا توفير صورة لاستخدامها كإطار أول. يتم إنشاء الفيديو عبر خدمة API الخاصة بـ LTX 2.5. +تقوم هذه العقدة بإنشاء فيديو يتبع مسارًا صوتيًا باستخدام نموذج LTX 2.5. يحدد الصوت مدة الفيديو (بين 2 و20 ثانية)، ويمكنك اختياريًا تزويد صورة لاستخدامها كإطار أول. يتم إنشاء الفيديو عبر خدمة API الخاصة بـ LTX 2.5. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الصوت` | المسار الصوتي الذي يحرك الفيديو. يحدد طوله (2-20 ثانية) مدة الفيديو. | AUDIO | نعم | 2-20 ثانية | -| `النموذج` | إصدار نموذج LTX 2.5 الذي سيتم استخدامه. يتم تحديد دقة الفيديو (1920x1080 أو 1080x1920) مع اختيار النموذج؛ يقدم كلا النموذجين نفس خيارات الدقة. | COMBO | نعم | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `المطالبة` | وصف نصي يوجه محتوى الفيديو المُنشأ (الافتراضي: ""). يجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل وبحد أقصى 10000 حرف. | STRING | نعم | 1-10000 حرف | -| `البذرة` | رقم يتحكم في العشوائية أثناء التوليد. نفس البذرة تنتج نفس النتيجة (الافتراضي: 42). | INT | نعم | أي عدد صحيح | -| `الصورة` | إطار أول اختياري يُستخدم للفيديو. يتم دعم صورة واحدة فقط. | IMAGE | لا | صورة واحدة | +| `audio` | مسار صوتي يقود الفيديو. يحدد طوله (2-20 ثانية) مدة الفيديو. | AUDIO | نعم | 2-20 ثانية | +| `model` | نسخة نموذج LTX 2.5 المراد استخدامها. يؤدي اختيار نموذج أيضًا إلى إظهار الخيار الفرعي `resolution` الخاص بذلك النموذج. | COMBO | نعم | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | دقة مخرجات الفيديو المُنشأ. يظهر هذا الخيار الفرعي ضمن `model` المحدد (القيمة الافتراضية: "1920x1080"). يقدم كلا النموذجين خيارات الدقة نفسها. | COMBO | نعم | "1920x1080"
"1080x1920" | +| `prompt` | وصف نصي يوجّه محتوى الفيديو المُنشأ (القيمة الافتراضية: ""). يجب أن يحتوي على حرف واحد على الأقل و10000 حرف كحد أقصى. | STRING | نعم | 1-10000 حرف | +| `seed` | رقم يتحكم في عشوائية الإنشاء. تنتج البذرة نفسها النتيجة نفسها (القيمة الافتراضية: 42). | INT | نعم | أي عدد صحيح | +| `image` | إطار أول اختياري يُستخدم للفيديو. تُدعم صورة واحدة فقط. | IMAGE | لا | صورة واحدة | ملاحظات حول القيود: -- يجب أن تتراوح مدة الصوت بين 2 و20 ثانية؛ تقوم العقدة بإصدار خطأ إذا كانت خارج هذا النطاق. -- الوصف النصي إلزامي ولا يمكن أن يكون فارغًا؛ يجب أن يتراوح بين 1 و10000 حرف. -- يتم قبول صورة إدخال واحدة فقط عند توفير `image`. +- يجب أن تكون مدة الصوت بين 2 و20 ثانية؛ وترفع العقدة خطأً إذا كانت خارج هذا النطاق. +- المطالبة النصية مطلوبة ولا يمكن أن تكون فارغة؛ ويجب أن يتراوح طولها بين 1 و10000 حرف. +- تُقبل صورة إدخال واحدة فقط عند توفير `image`. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | الفيديو المُنشأ الذي يحركه المسار الصوتي المقدم. | VIDEO | +| `video` | الفيديو المُنشأ الذي يقوده مسار الصوت المزوّد. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/es.md index c958bb9a1..abe3d4323 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/es.md @@ -1,16 +1,17 @@ # LTX 2.5 Audio a Video -Este nodo genera un video que sigue una pista de audio utilizando el modelo LTX 2.5. El audio determina la duración del video (entre 2 y 20 segundos), y opcionalmente puedes proporcionar una imagen para usarla como primer fotograma. El video se genera a través del servicio de API de LTX 2.5. +Este nodo genera un video que sigue una pista de audio usando el modelo LTX 2.5. El audio determina la duración del video (entre 2 y 20 segundos), y opcionalmente puedes proporcionar una imagen para usar como primer fotograma. El video se genera a través del servicio de API LTX 2.5. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `audio` | Pista de audio que guía el video. Su duración (2-20 segundos) establece la duración del video. | AUDIO | Sí | 2-20 segundos | -| `modelo` | Versión del modelo LTX 2.5 a utilizar. La resolución del video (1920x1080 o 1080x1920) se selecciona junto con el modelo; ambos modelos ofrecen las mismas opciones de resolución. | COMBO | Sí | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `prompt` | Una descripción de texto que guía el contenido del video generado (por defecto: ""). Debe contener al menos 1 carácter y como máximo 10000 caracteres. | STRING | Sí | 1-10000 caracteres | -| `semilla` | Un número que controla la aleatoriedad de la generación. La misma semilla produce el mismo resultado (por defecto: 42). | INT | Sí | Cualquier entero | -| `imagen` | Primer fotograma opcional que se utilizará para el video. Solo se admite una imagen. | IMAGE | No | Una sola imagen | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `audio` | Pista de audio que impulsa el video. Su duración (2-20 segundos) establece la duración del video. | AUDIO | Sí | 2-20 segundos | +| `model` | La versión del modelo LTX 2.5 a usar. Seleccionar un modelo también revela la subopción `resolution` para ese modelo. | COMBO | Sí | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | La resolución de salida del video generado. Esta subopción se muestra bajo el `model` seleccionado (predeterminado: "1920x1080"). Ambos modelos ofrecen las mismas opciones de resolución. | COMBO | Sí | "1920x1080"
"1080x1920" | +| `prompt` | Una descripción de texto que guía el contenido del video generado (predeterminado: ""). Debe contener al menos 1 carácter y como máximo 10000 caracteres. | STRING | Sí | 1-10000 caracteres | +| `seed` | Un número que controla la aleatoriedad de la generación. La misma semilla produce el mismo resultado (predeterminado: 42). | INT | Sí | Cualquier entero | +| `image` | Primer fotograma opcional que se usará para el video. Solo se admite una imagen. | IMAGE | No | Una sola imagen | Notas sobre las restricciones: - La duración del audio debe estar entre 2 y 20 segundos; el nodo genera un error si está fuera de este rango. @@ -19,9 +20,9 @@ Notas sobre las restricciones: ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `video` | El video generado guiado por la pista de audio proporcionada. | VIDEO | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `video` | El video generado impulsado por la pista de audio proporcionada. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/fa.md index 43c3e2178..dc30c383b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/fa.md @@ -1,27 +1,28 @@ # LTX ۲.۵ تبدیل صوت به ویدیو -این گره ویدیویی تولید می‌کند که از یک تراک صوتی پیروی می‌کند و از مدل LTX 2.5 استفاده می‌کند. مدت‌زمان ویدیو توسط صدا تعیین می‌شود (بین 2 تا 20 ثانیه) و می‌توانید به‌صورت اختیاری یک تصویر به‌عنوان فریم اول ارائه دهید. ویدیو از طریق سرویس API مدل LTX 2.5 تولید می‌شود. +این گره با استفاده از مدل LTX 2.5 ویدیویی تولید می‌کند که یک قطعه صوتی را دنبال می‌کند. صدا مدت‌زمان ویدیو را تعیین می‌کند (بین 2 و 20 ثانیه)، و می‌توانید به‌صورت اختیاری تصویری را برای استفاده به‌عنوان فریم اول ارائه دهید. ویدیو از طریق سرویس API مدل LTX 2.5 تولید می‌شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `صوت` | تراک صوتی که ویدیو را هدایت می‌کند. طول آن (2-20 ثانیه) مدت‌زمان ویدیو را تعیین می‌کند. | AUDIO | بله | 2-20 ثانیه | -| `مدل` | نسخه مدل LTX 2.5 که باید استفاده شود. وضوح ویدیو (1920x1080 یا 1080x1920) همراه با مدل انتخاب می‌شود؛ هر دو مدل گزینه‌های وضوح یکسانی ارائه می‌دهند. | COMBO | بله | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `پرامپت` | یک توصیف متنی که محتوای ویدیوی تولیدشده را هدایت می‌کند (پیش‌فرض: ""). باید حداقل 1 کاراکتر و حداکثر 10000 کاراکتر داشته باشد. | STRING | بله | 1-10000 کاراکتر | -| `بذر` | عددی که تصادفی‌بودن تولید را کنترل می‌کند. همان seed نتیجه یکسانی تولید می‌کند (پیش‌فرض: 42). | INT | بله | هر عدد صحیح | -| `تصویر` | فریم اول اختیاری که برای ویدیو استفاده می‌شود. فقط یک تصویر پشتیبانی می‌شود. | IMAGE | خیر | یک تصویر | +| `audio` | قطعه صوتی که ویدیو را هدایت می‌کند. طول آن (2-20 ثانیه) مدت‌زمان ویدیو را تعیین می‌کند. | AUDIO | بله | 2-20 ثانیه | +| `model` | نسخه مدل LTX 2.5 که باید استفاده شود. انتخاب یک مدل، زیرگزینه `resolution` مربوط به آن مدل را نیز نمایش می‌دهد. | COMBO | بله | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | رزولوشن خروجی ویدیوی تولیدشده. این زیرگزینه زیر `model` انتخاب‌شده نمایش داده می‌شود (پیش‌فرض: "1920x1080"). هر دو مدل گزینه‌های رزولوشن یکسانی ارائه می‌دهند. | COMBO | بله | "1920x1080"
"1080x1920" | +| `prompt` | توضیح متنی که محتوای ویدیوی تولیدشده را راهنمایی می‌کند (پیش‌فرض: ""). باید حداقل 1 کاراکتر و حداکثر 10000 کاراکتر داشته باشد. | STRING | بله | 1-10000 کاراکتر | +| `seed` | عددی که تصادفی‌بودن تولید را کنترل می‌کند. `seed` یکسان نتیجه یکسان تولید می‌کند (پیش‌فرض: 42). | INT | بله | هر عدد صحیح | +| `image` | فریم اول اختیاری برای استفاده در ویدیو. فقط یک تصویر پشتیبانی می‌شود. | IMAGE | خیر | یک تصویر | نکات مربوط به محدودیت‌ها: -- مدت‌زمان صدا باید بین 2 تا 20 ثانیه باشد؛ اگر خارج از این محدوده باشد، گره خطا صادر می‌کند. -- prompt الزامی است و نمی‌تواند خالی باشد؛ باید بین 1 تا 10000 کاراکتر باشد. -- هنگامی که `image` ارائه می‌شود، فقط یک تصویر ورودی پذیرفته می‌شود. +- مدت‌زمان صدا باید بین 2 و 20 ثانیه باشد؛ اگر خارج از این محدوده باشد، گره خطا می‌دهد. +- پرامپت الزامی است و نمی‌تواند خالی باشد؛ باید بین 1 و 10000 کاراکتر باشد. +- وقتی `image` ارائه می‌شود، فقط یک تصویر ورودی پذیرفته می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-------------|-----------|-----------| -| `video` | ویدیوی تولیدشده که توسط تراک صوتی ارائه‌شده هدایت می‌شود. | VIDEO | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | ویدیوی تولیدشده که با قطعه صوتی ارائه‌شده هدایت می‌شود. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/fr.md index c819c41e7..7be79ea57 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/fr.md @@ -1,27 +1,28 @@ # LTX 2.5 Audio vers Vidéo -Ce nœud génère une vidéo qui suit une piste audio à l’aide du modèle LTX 2.5. L’audio détermine la durée de la vidéo (entre 2 et 20 secondes), et vous pouvez éventuellement fournir une image à utiliser comme première image. La vidéo est générée via le service API LTX 2.5. +Ce nœud génère une vidéo qui suit une piste audio à l'aide du modèle LTX 2.5. L'audio détermine la durée de la vidéo (entre 2 et 20 secondes), et vous pouvez éventuellement fournir une image à utiliser comme première image. La vidéo est générée via le service API LTX 2.5. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `audio` | Piste audio qui pilote la vidéo. Sa durée (2-20 secondes) détermine la durée de la vidéo. | AUDIO | Oui | 2-20 seconds | -| `modèle` | La version du modèle LTX 2.5 à utiliser. La résolution vidéo (1920x1080 ou 1080x1920) est sélectionnée avec le modèle ; les deux modèles offrent les mêmes options de résolution. | COMBO | Oui | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `prompt` | Une description textuelle qui guide le contenu de la vidéo générée (par défaut : ""). Doit contenir au moins 1 caractère et au plus 10000 caractères. | STRING | Oui | 1-10000 characters | -| `seed` | Un nombre qui contrôle le caractère aléatoire de la génération. La même valeur de `seed` produit le même résultat (par défaut : 42). | INT | Oui | Any integer | -| `image` | Première image facultative à utiliser pour la vidéo. Une seule image est prise en charge. | IMAGE | Non | Single image | - -Notes sur les contraintes : -- La durée de l’audio doit être comprise entre 2 et 20 secondes ; le nœud génère une erreur si elle est hors de cette plage. +| `audio` | Piste audio qui pilote la vidéo. Sa durée (2-20 secondes) définit la durée de la vidéo. | AUDIO | Oui | 2-20 secondes | +| `model` | Version du modèle LTX 2.5 à utiliser. La sélection d'un modèle révèle également la sous-option `resolution` pour ce modèle. | COMBO | Oui | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | Résolution de sortie de la vidéo générée. Cette sous-option est affichée sous le `model` sélectionné (par défaut : "1920x1080"). Les deux modèles offrent les mêmes options de résolution. | COMBO | Oui | "1920x1080"
"1080x1920" | +| `prompt` | Description textuelle qui guide le contenu de la vidéo générée (par défaut : ""). Doit contenir au moins 1 caractère et au plus 10000 caractères. | STRING | Oui | 1-10000 caractères | +| `seed` | Un nombre qui contrôle le caractère aléatoire de la génération. La même graine produit le même résultat (par défaut : 42). | INT | Oui | Tout entier | +| `image` | Première image facultative à utiliser pour la vidéo. Une seule image est prise en charge. | IMAGE | Non | Image unique | + +Remarques sur les contraintes : +- La durée de l'audio doit être comprise entre 2 et 20 secondes ; le nœud génère une erreur si elle est en dehors de cette plage. - Le prompt est obligatoire et ne peut pas être vide ; il doit contenir entre 1 et 10000 caractères. -- Une seule image d’entrée est acceptée lorsque `image` est fourni. +- Une seule image d'entrée est acceptée lorsque `image` est fourni. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `video` | La vidéo générée, pilotée par la piste audio fournie. | VIDEO | +| `video` | La vidéo générée pilotée par la piste audio fournie. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ja.md index 3065e7cf3..a3a6a6889 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ja.md @@ -1,27 +1,28 @@ # LTX 2.5 オーディオからビデオへ -このノードは、LTX 2.5 モデルを使用して、オーディオトラックに合わせた動画を生成します。オーディオが動画の長さ（2秒から20秒）を決定し、オプションで最初のフレームとして使用する画像を指定できます。動画は LTX 2.5 API サービスを通じて生成されます。 +このノードは、LTX 2.5 モデルを使用して、オーディオトラックに追従する動画を生成します。音声によって動画の長さ（2〜20秒）が決まり、オプションで最初のフレームとして使用する画像を指定できます。動画は LTX 2.5 API サービスを通じて生成されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `オーディオ` | 動画を駆動するオーディオトラック。その長さ（2〜20秒）が動画の長さを設定します。 | AUDIO | はい | 2-20 seconds | -| `モデル` | 使用する LTX 2.5 モデルのバージョン。動画の解像度（1920x1080 または 1080x1920）はモデルとともに選択されます。どちらのモデルも同じ解像度オプションを提供します。 | COMBO | はい | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `プロンプト` | 生成される動画の内容をガイドするテキスト記述（デフォルト: ""）。1文字以上、10000文字以下である必要があります。 | STRING | はい | 1-10000 characters | -| `シード` | 生成のランダム性を制御する数値。同じシードは同じ結果を生成します（デフォルト: 42）。 | INT | はい | Any integer | -| `画像` | 動画に使用するオプションの最初のフレーム。サポートされるのは1枚のみです。 | IMAGE | いいえ | Single image | - -制約に関する注意事項： -- オーディオの長さは2秒以上20秒以下である必要があります。この範囲外の場合はノードがエラーを発生させます。 -- プロンプトは必須であり、空にすることはできません。1文字以上10000文字以下である必要があります。 -- `image` が指定された場合、入力画像は1枚のみ受け付けられます。 +| `オーディオ` | 動画を駆動するオーディオトラック。その長さ（2〜20秒）が動画の長さを設定します。 | AUDIO | はい | 2〜20秒 | +| `モデル` | 使用する LTX 2.5 モデルのバージョン。モデルを選択すると、そのモデルの `resolution` サブオプションも表示されます。 | COMBO | はい | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | 生成される動画の出力解像度。このサブオプションは、選択した `model` の下に表示されます（デフォルト: "1920x1080"）。どちらのモデルも同じ解像度オプションを提供します。 | COMBO | はい | "1920x1080"
"1080x1920" | +| `プロンプト` | 生成される動画の内容を導くテキスト記述（デフォルト: ""）。1文字以上、最大10000文字である必要があります。 | STRING | はい | 1〜10000文字 | +| `シード` | 生成のランダム性を制御する数値。同じシードは同じ結果を生成します（デフォルト: 42）。 | INT | はい | 任意の整数 | +| `画像` | 動画に使用するオプションの最初のフレーム。サポートされる画像は1枚のみです。 | IMAGE | いいえ | 単一画像 | + +制約に関する注意: +- 音声の長さは2〜20秒の間である必要があります。この範囲外の場合、ノードはエラーを発生させます。 +- プロンプトは必須であり、空にできません。1〜10000文字の間である必要があります。 +- `image` を指定する場合、入力画像は1枚のみ受け付けます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 指定されたオーディオトラックに合わせて生成された動画。 | VIDEO | +| `video` | 提供されたオーディオトラックによって駆動される生成動画。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ko.md index 318b438f5..9cd8e87ea 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ko.md @@ -1,27 +1,28 @@ # LTX 2.5 오디오 → 비디오 -이 노드는 LTX 2.5 모델을 사용하여 오디오 트랙을 따르는 비디오를 생성합니다. 오디오가 비디오 길이(2~20초)를 결정하며, 선택적으로 첫 프레임으로 사용할 이미지를 제공할 수 있습니다. 비디오는 LTX 2.5 API 서비스를 통해 생성됩니다. +이 노드는 LTX 2.5 모델을 사용하여 오디오 트랙에 맞춰지는 비디오를 생성합니다. 오디오는 비디오 길이(2~20초)를 결정하며, 선택적으로 첫 프레임으로 사용할 이미지를 제공할 수 있습니다. 비디오는 LTX 2.5 API 서비스를 통해 생성됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `오디오` | 비디오를 구동하는 오디오 트랙입니다. 오디오 길이(2~20초)가 비디오 지속 시간을 결정합니다. | AUDIO | 예 | 2-20 seconds | -| `모델` | 사용할 LTX 2.5 모델 버전입니다. 비디오 해상도(1920x1080 또는 1080x1920)는 모델과 함께 선택됩니다. 두 모델 모두 동일한 해상도 옵션을 제공합니다. | COMBO | 예 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `오디오` | 비디오를 구동하는 오디오 트랙입니다. 길이(2-20초)가 비디오 길이를 설정합니다. | AUDIO | 예 | 2-20 seconds | +| `모델` | 사용할 LTX 2.5 모델 버전입니다. 모델을 선택하면 해당 모델의 `resolution` 하위 옵션도 표시됩니다. | COMBO | 예 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | 생성된 비디오의 출력 해상도입니다. 이 하위 옵션은 선택한 `model` 아래에 표시됩니다(기본값: "1920x1080"). 두 모델 모두 동일한 해상도 옵션을 제공합니다. | COMBO | 예 | "1920x1080"
"1080x1920" | | `프롬프트` | 생성된 비디오의 내용을 안내하는 텍스트 설명입니다(기본값: ""). 최소 1자 이상, 최대 10000자 이하여야 합니다. | STRING | 예 | 1-10000 characters | -| `시드` | 생성의 무작위성을 제어하는 숫자입니다. 동일한 시드는 동일한 결과를 생성합니다(기본값: 42). | INT | 예 | Any integer | -| `이미지` | 비디오에 사용할 선택적 첫 프레임입니다. 하나의 이미지만 지원됩니다. | IMAGE | 아니오 | Single image | +| `시드` | 생성의 무작위성을 제어하는 숫자입니다. 동일한 seed는 동일한 결과를 생성합니다(기본값: 42). | INT | 예 | Any integer | +| `이미지` | 비디오에 사용할 선택적 첫 프레임입니다. 이미지는 하나만 지원됩니다. | IMAGE | 아니요 | Single image | -제약 조건 참고 사항: -- 오디오 길이는 2초에서 20초 사이여야 합니다. 이 범위를 벗어나면 노드에서 오류가 발생합니다. -- 프롬프트는 필수이며 비어 있을 수 없습니다. 1자에서 10000자 사이여야 합니다. -- `image`가 제공되면 단일 입력 이미지만 허용됩니다. +제약 사항: +- 오디오 길이는 2~20초 사이여야 하며, 이 범위를 벗어나면 노드에서 오류가 발생합니다. +- `prompt`는 필수이며 비워 둘 수 없고, 1~10000자 사이여야 합니다. +- `image`를 제공하는 경우 입력 이미지는 하나만 허용됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 제공된 오디오 트랙으로 구동되는 생성된 비디오입니다. | VIDEO | +| `video` | 제공된 오디오 트랙에 따라 생성된 비디오입니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/pt-BR.md index b1d181106..cc28537b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/pt-BR.md @@ -1,27 +1,28 @@ # LTX 2.5 Áudio para Vídeo -Este nó gera um vídeo que segue uma faixa de áudio usando o modelo LTX 2.5. O áudio determina a duração do vídeo (entre 2 e 20 segundos), e você pode opcionalmente fornecer uma imagem para usar como primeiro quadro. O vídeo é gerado por meio do serviço de API do LTX 2.5. +Este nó gera um vídeo que acompanha uma faixa de áudio usando o modelo LTX 2.5. O áudio determina a duração do vídeo (entre 2 e 20 segundos), e você pode, opcionalmente, fornecer uma imagem para usar como primeiro quadro. O vídeo é gerado por meio do serviço de API do LTX 2.5. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `áudio` | Faixa de áudio que orienta o vídeo. A duração dela (2-20 segundos) define a duração do vídeo. | AUDIO | Sim | 2-20 segundos | -| `modelo` | A versão do modelo LTX 2.5 a ser usada. A resolução do vídeo (1920x1080 ou 1080x1920) é selecionada junto com o modelo; ambos os modelos oferecem as mesmas opções de resolução. | COMBO | Sim | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `prompt` | Uma descrição em texto que orienta o conteúdo do vídeo gerado (padrão: ""). Deve conter pelo menos 1 caractere e no máximo 10000 caracteres. | STRING | Sim | 1-10000 caracteres | -| `semente` | Um número que controla a aleatoriedade da geração. A mesma semente produz o mesmo resultado (padrão: 42). | INT | Sim | Qualquer inteiro | -| `imagem` | Primeiro quadro opcional a ser usado para o vídeo. Apenas uma imagem é suportada. | IMAGE | Não | Imagem única | - -Notas sobre restrições: +| `audio` | Faixa de áudio que orienta o vídeo. Sua duração (2-20 segundos) define a duração do vídeo. | AUDIO | Sim | 2-20 segundos | +| `model` | A versão do modelo LTX 2.5 a ser usada. Selecionar um modelo também revela a subopção `resolution` para esse modelo. | COMBO | Sim | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | A resolução de saída do vídeo gerado. Esta subopção é exibida sob o `model` selecionado (padrão: "1920x1080"). Ambos os modelos oferecem as mesmas opções de resolução. | COMBO | Sim | "1920x1080"
"1080x1920" | +| `prompt` | Uma descrição textual que orienta o conteúdo do vídeo gerado (padrão: ""). Deve conter pelo menos 1 caractere e no máximo 10000 caracteres. | STRING | Sim | 1-10000 caracteres | +| `seed` | Um número que controla a aleatoriedade da geração. A mesma seed produz o mesmo resultado (padrão: 42). | INT | Sim | Qualquer inteiro | +| `image` | Primeiro quadro opcional a ser usado para o vídeo. Apenas uma imagem é suportada. | IMAGE | Não | Imagem única | + +Observações sobre restrições: - A duração do áudio deve estar entre 2 e 20 segundos; o nó gera um erro se estiver fora desse intervalo. -- O prompt é obrigatório e não pode ser vazio; deve ter entre 1 e 10000 caracteres. -- Apenas uma única imagem de entrada é aceita quando `image` é fornecida. +- O prompt é obrigatório e não pode estar vazio; deve ter entre 1 e 10000 caracteres. +- Apenas uma única imagem de entrada é aceita quando `image` é fornecido. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | O vídeo gerado orientado pela faixa de áudio fornecida. | VIDEO | +| `video` | O vídeo gerado, orientado pela faixa de áudio fornecida. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ru.md index 22a83660f..39857ff4f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ru.md @@ -1,27 +1,28 @@ # LTX 2.5 Аудио в Видео -Этот узел генерирует видео, соответствующее аудиодорожке, с использованием модели LTX 2.5. Аудио определяет продолжительность видео (от 2 до 20 секунд); при необходимости можно указать изображение для первого кадра. Видео создаётся через API-сервис LTX 2.5. +Этот узел генерирует видео, которое следует за аудиодорожкой, используя модель LTX 2.5. Аудио определяет длительность видео (от 2 до 20 секунд), и при желании можно предоставить изображение для использования в качестве первого кадра. Видео генерируется через сервис API LTX 2.5. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `аудио` | Аудиодорожка, управляющая видео. Её длина (2–20 секунд) задаёт продолжительность видео. | AUDIO | Да | 2–20 секунд | -| `модель` | Версия модели LTX 2.5. Разрешение видео (1920x1080 или 1080x1920) выбирается вместе с моделью; обе модели предлагают одинаковые варианты разрешения. | COMBO | Да | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `промпт` | Текстовое описание, определяющее содержание генерируемого видео (по умолчанию: ""). Должно содержать минимум 1 и максимум 10000 символов. | STRING | Да | 1–10000 символов | +| `аудио` | Аудиодорожка, управляющая видео. Её длина (2–20 секунд) задаёт длительность видео. | AUDIO | Да | 2–20 секунд | +| `модель` | Версия модели LTX 2.5 для использования. Выбор модели также открывает подопцию `resolution` для этой модели. | COMBO | Да | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | Выходное разрешение генерируемого видео. Эта подопция отображается под выбранной `model` (по умолчанию: "1920x1080"). Обе модели предлагают одинаковые варианты разрешения. | COMBO | Да | "1920x1080"
"1080x1920" | +| `промпт` | Текстовое описание, направляющее содержание генерируемого видео (по умолчанию: ""). Должно содержать не менее 1 символа и не более 10000 символов. | STRING | Да | 1–10000 символов | | `seed` | Число, управляющее случайностью генерации. Одинаковый seed даёт одинаковый результат (по умолчанию: 42). | INT | Да | Любое целое число | | `изображение` | Необязательный первый кадр для видео. Поддерживается только одно изображение. | IMAGE | Нет | Одно изображение | -Примечания к ограничениям: -- Длительность аудио должна быть от 2 до 20 секунд; узел выдаёт ошибку, если значение выходит за этот диапазон. -- Prompt обязателен и не может быть пустым; его длина должна составлять от 1 до 10000 символов. -- При передаче `image` принимается только одно входное изображение. +Примечания по ограничениям: +- Длительность аудио должна быть от 2 до 20 секунд; узел выдаёт ошибку, если она выходит за этот диапазон. +- `prompt` обязателен и не может быть пустым; его длина должна быть от 1 до 10000 символов. +- При указании `image` принимается только одно входное изображение. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Сгенерированное видео на основе предоставленной аудиодорожки. | VIDEO | +| `video` | Сгенерированное видео, управляемое предоставленной аудиодорожкой. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/tr.md index b979b54af..58b9e2131 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/tr.md @@ -1,27 +1,28 @@ # LTX 2.5 Ses'ten Videoya -Bu düğüm, LTX 2.5 modelini kullanarak bir ses parçasını takip eden bir video üretir. Ses, video süresini (2 ila 20 saniye arasında) belirler ve isteğe bağlı olarak ilk kare olarak kullanılacak bir görsel sağlayabilirsiniz. Video, LTX 2.5 API hizmeti aracılığıyla üretilir. +Bu düğüm, LTX 2.5 modelini kullanarak bir ses parçasını takip eden bir video üretir. Ses, videonun süresini belirler (2 ile 20 saniye arasında) ve isteğe bağlı olarak ilk kare olarak kullanılacak bir görsel sağlayabilirsiniz. Video, LTX 2.5 API hizmeti aracılığıyla oluşturulur. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ses` | Videoyu yönlendiren ses parçası. Uzunluğu (2-20 saniye) video süresini belirler. | AUDIO | Evet | 2-20 saniye | -| `model` | Kullanılacak LTX 2.5 model sürümü. Video çözünürlüğü (1920x1080 veya 1080x1920) modelle birlikte seçilir; her iki model de aynı çözünürlük seçeneklerini sunar. | COMBO | Evet | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `prompt` | Üretilen videonun içeriğini yönlendiren metin açıklaması (varsayılan: ""). En az 1 karakter ve en fazla 10000 karakter içermelidir. | STRING | Evet | 1-10000 karakter | -| `tohum` | Üretimin rastgeleliğini kontrol eden sayı. Aynı seed aynı sonucu üretir (varsayılan: 42). | INT | Evet | Herhangi bir tam sayı | -| `görsel` | Video için kullanılacak isteğe bağlı ilk kare. Yalnızca bir görsel desteklenir. | IMAGE | Hayır | Tek görsel | +| `audio` | Videoyu yönlendiren ses parçası. Uzunluğu (2-20 saniye) video süresini belirler. | AUDIO | Evet | 2-20 saniye | +| `model` | Kullanılacak LTX 2.5 model sürümü. Bir model seçildiğinde, o model için `resolution` alt seçeneği de görünür. | COMBO | Evet | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | Oluşturulan videonun çıktı çözünürlüğü. Bu alt seçenek, seçilen `model` altında gösterilir (varsayılan: "1920x1080"). Her iki model de aynı çözünürlük seçeneklerini sunar. | COMBO | Evet | "1920x1080"
"1080x1920" | +| `prompt` | Oluşturulan videonun içeriğini yönlendiren metin açıklaması (varsayılan: ""). En az 1, en fazla 10000 karakter içermelidir. | STRING | Evet | 1-10000 karakter | +| `seed` | Üretimin rastgeleliğini kontrol eden bir sayı. Aynı seed aynı sonucu üretir (varsayılan: 42). | INT | Evet | Herhangi bir tam sayı | +| `image` | Video için kullanılacak isteğe bağlı ilk kare. Yalnızca bir görsel desteklenir. | IMAGE | Hayır | Tek görsel | Kısıtlamalara ilişkin notlar: -- Ses süresi 2 ila 20 saniye arasında olmalıdır; bu aralığın dışındaysa düğüm bir hata verir. -- Prompt gereklidir ve boş olamaz; 1 ila 10000 karakter arasında olmalıdır. +- Ses süresi 2 ile 20 saniye arasında olmalıdır; bu aralığın dışındaysa düğüm bir hata verir. +- Prompt zorunludur ve boş olamaz; 1 ile 10000 karakter arasında olmalıdır. - `image` sağlandığında yalnızca tek bir giriş görseli kabul edilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | Sağlanan ses parçası tarafından yönlendirilen üretilmiş video. | VIDEO | +| `video` | Sağlanan ses parçasıyla üretilen video. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/zh-TW.md index e437d2f30..80e627e76 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/zh-TW.md @@ -1,27 +1,28 @@ # LTX 2.5 音訊轉影片 -此節點使用 LTX 2.5 模型生成一個跟隨音訊軌道的影片。音訊決定影片的長度（介於 2 到 20 秒之間），您可以選擇提供一張圖片作為第一幀。影片是透過 LTX 2.5 API 服務生成的。 +此節點使用 LTX 2.5 模型生成一段跟隨音訊軌道的影片。音訊會決定影片長度（2 到 20 秒），你也可以選擇提供一張圖片作為第一幀。影片是透過 LTX 2.5 API 服務生成。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `音訊` | 驅動影片的音訊軌道。其長度（2-20 秒）決定影片的持續時間。 | AUDIO | 是 | 2-20 seconds | -| `模型` | 要使用的 LTX 2.5 模型版本。影片解析度（1920x1080 或 1080x1920）與模型一起選擇；兩種模型都提供相同的解析度選項。 | COMBO | 是 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `提示詞` | 引導生成影片內容的文字描述（預設：""）。至少包含 1 個字元，最多 10000 個字元。 | STRING | 是 | 1-10000 characters | -| `種子` | 控制生成隨機性的數字。相同的種子會產生相同的結果（預設：42）。 | INT | 是 | Any integer | -| `影像` | 可選的影片首幀圖片。僅支援一張圖片。 | IMAGE | 否 | Single image | - -關於限制的說明： -- 音訊的持續時間必須介於 2 到 20 秒之間；若超出此範圍，節點會引發錯誤。 -- 提示詞為必填，不能為空；必須介於 1 到 10000 個字元之間。 -- 當提供 `image` 時，僅接受單一輸入圖片。 +| `音訊` | 驅動影片的音訊軌道。其長度（2-20 秒）會設定影片長度。 | AUDIO | 是 | 2-20 seconds | +| `模型` | 要使用的 LTX 2.5 模型版本。選擇模型後，也會顯示該模型的 `resolution` 子選項。 | COMBO | 是 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | 生成影片的輸出解析度。此子選項會顯示在所選 `model` 下方（預設值："1920x1080"）。兩個模型提供相同的解析度選項。 | COMBO | 是 | "1920x1080"
"1080x1920" | +| `提示詞` | 用於引導生成影片內容的文字描述（預設值：""）。必須至少包含 1 個字元，最多 10000 個字元。 | STRING | 是 | 1-10000 characters | +| `種子` | 控制生成隨機性的數字。相同的 `seed` 會產生相同的結果（預設值：42）。 | INT | 是 | Any integer | +| `影像` | 可選的影片第一幀。僅支援一張圖片。 | IMAGE | 否 | Single image | + +限制注意事項： +- 音訊長度必須介於 2 到 20 秒之間；若超出此範圍，節點會引發錯誤。 +- `prompt` 為必填且不能為空；長度必須介於 1 到 10000 個字元之間。 +- 提供 `image` 時，僅接受單一輸入圖片。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 由提供的音訊軌道驅動所生成的影片。 | VIDEO | +| `video` | 由所提供音訊軌道驅動的生成影片。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/zh.md index 6c5b3ae93..23da09df4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/zh.md @@ -1,27 +1,28 @@ # LTX 2.5 音频转视频 -此节点使用 LTX 2.5 模型生成跟随音频轨道的视频。音频决定视频时长（2 到 20 秒之间），您还可以选择提供一张图片作为第一帧。视频通过 LTX 2.5 API 服务生成。 +此节点使用 LTX 2.5 模型生成跟随音轨的视频。音频决定视频时长（2 到 20 秒），你还可以选择提供一张图像作为首帧。视频通过 LTX 2.5 API 服务生成。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `音频` | 驱动视频的音频轨道。其长度（2-20 秒）决定视频时长。 | AUDIO | 是 | 2-20 seconds | -| `模型` | 要使用的 LTX 2.5 模型版本。视频分辨率（1920x1080 或 1080x1920）随模型一起选择；两个模型提供相同的分辨率选项。 | COMBO | 是 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `提示词` | 指导生成视频内容的文本描述（默认：""）。必须包含至少 1 个字符，且最多 10000 个字符。 | STRING | 是 | 1-10000 characters | -| `种子` | 控制生成随机性的数字。相同的种子会产生相同的结果（默认：42）。 | INT | 是 | Any integer | -| `图像` | 可选的视频首帧。仅支持一张图片。 | IMAGE | 否 | Single image | +| `音频` | 驱动视频的音轨。其长度（2-20 秒）决定视频时长。 | AUDIO | 是 | 2-20 seconds | +| `模型` | 要使用的 LTX 2.5 模型版本。选择模型后，还会显示该模型的 `resolution` 子选项。 | COMBO | 是 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `resolution` | 生成视频的输出分辨率。此子选项显示在所选 `model` 下方（默认："1920x1080"）。两个模型提供相同的分辨率选项。 | COMBO | 是 | "1920x1080"
"1080x1920" | +| `提示词` | 指导生成视频内容的文本描述（默认：""）。必须包含至少 1 个字符且最多 10000 个字符。 | STRING | 是 | 1-10000 characters | +| `种子` | 控制生成随机性的数字。相同的 `seed` 会产生相同的结果（默认：42）。 | INT | 是 | Any integer | +| `图像` | 可选的视频首帧。仅支持一张图像。 | IMAGE | 否 | Single image | 约束说明： -- 音频时长必须在 2 到 20 秒之间；如果超出此范围，节点将报错。 -- 提示词为必填项，不能为空；长度必须在 1 到 10000 个字符之间。 -- 当提供 `image` 时，仅接受单张输入图片。 +- 音频时长必须在 2 到 20 秒之间；如果超出此范围，节点会报错。 +- `prompt` 为必填项，不能为空；长度必须在 1 到 10000 个字符之间。 +- 提供 `image` 时，仅接受单张输入图像。 ## 输出 -| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 由提供的音频轨道驱动的生成视频。 | VIDEO | +| `video` | 由提供的音轨驱动的生成视频。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25AudioToVideo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ar.md index 0e076baba..d80a5ed48 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ar.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTX 2.5 تحويل الصورة إلى فيديو -تقوم هذه العقدة بإنشاء فيديو بجودة احترافية من صورة بداية باستخدام نموذج LTX 2.5. يمكنك وصف محتوى الفيديو عبر موجه نصي، واختيار نسخة النموذج، وضبط المدة والدقة ومعدل الإطارات وتوليد الصوت. يمكن توفير إطار نهائي اختياري لتحديد نهاية الفيديو. +تولّد هذه العُقدة فيديو بجودة احترافية من صورة بداية باستخدام نموذج LTX 2.5. تصف محتوى الفيديو باستخدام مطالبة نصية، وتحدد نسخة النموذج، وتضبط المدة والدقة ومعدل الإطارات وتوليد الصوت. يمكن توفير إطار أخير اختياري لتحديد نهاية الفيديو. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الصورة` | الإطار الأول المستخدم في الفيديو. | IMAGE | نعم | صورة واحدة بالضبط | -| `النموذج` | مجموعة إعدادات النموذج. يحدد نسخة نموذج LTX 2.5 التي سيتم استخدامها. | COMBO | نعم | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `المدة` | طول الفيديو المُنشأ بالثواني. | INT | نعم | عدد صحيح | -| `الدقة` | دقة الفيديو المُنشأ. قد تعتمد الخيارات المتاحة على النموذج المحدد. | COMBO | نعم | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | -| `معدل الإطارات` | معدل إطارات الفيديو المُنشأ. | INT | نعم | عدد صحيح (الافتراضي: 25) | -| `توليد الصوت` | ما إذا كان سيتم توليد صوت للفيديو. | BOOLEAN | نعم | True
False (الافتراضي: True) | -| `المطالبة` | وصف نصي لمحتوى الفيديو المراد إنشاؤه. يجب أن يكون بين 1 و10000 حرف. | STRING | نعم | من 1 إلى 10000 حرف | -| `البذرة` | قيمة البذرة (Seed) لتوليد قابل للتكرار. استخدام نفس البذرة مع نفس الإعدادات ينتج نفس النتيجة. | INT | نعم | عدد صحيح (الافتراضي: 42) | -| `الإطار الأخير` | الإطار الأخير المستخدم في الفيديو. | IMAGE | لا | صورة واحدة بالضبط | - -**ملاحظة:** يتم دعم صورة واحدة فقط لـ `image`. إذا تم توفير `last_frame`، فيجب أن يحتوي أيضًا على صورة واحدة بالضبط. قد تختلف خيارات `model.resolution` المتاحة اعتمادًا على نسخة `model` المحددة. +| `image` | الإطار الأول المراد استخدامه في الفيديو. | IMAGE | نعم | صورة واحدة بالضبط | +| `model` | مجموعة إعدادات النموذج. تحدد نسخة نموذج LTX 2.5 المراد استخدامها. | COMBO | نعم | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `model.duration` | طول الفيديو المولّد بالثواني. | INT | نعم | عدد صحيح | +| `model.resolution` | دقة الفيديو المولّد. قد تعتمد الخيارات المتاحة على النموذج المحدد. | COMBO | نعم | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | +| `model.fps` | معدل الإطارات للفيديو المولّد. | INT | نعم | عدد صحيح (الافتراضي: 25) | +| `model.generate_audio` | ما إذا كان سيتم توليد صوت للفيديو. | BOOLEAN | نعم | True
False (الافتراضي: True) | +| `prompt` | وصف نصي لمحتوى الفيديو المراد توليده. يجب أن يتراوح بين 1 و10000 حرف. | STRING | نعم | من 1 إلى 10000 حرف | +| `seed` | قيمة البذرة للتوليد القابل لإعادة الإنتاج. استخدام البذرة نفسها مع الإعدادات نفسها ينتج النتيجة نفسها. | INT | نعم | عدد صحيح (الافتراضي: 42) | +| `last_frame` | الإطار الأخير المراد استخدامه في الفيديو. | IMAGE | لا | صورة واحدة بالضبط | + +**ملاحظة:** يتم دعم صورة واحدة فقط لـ `image`. إذا تم توفير `last_frame`، فيجب أن يحتوي أيضًا على صورة واحدة بالضبط. قد تختلف خيارات `model.resolution` المتاحة وفقًا لنسخة `model` المحددة. يعتمد سعر التشغيل على `model` و`model.duration` و`model.resolution` المحددة. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | الفيديو المُنشأ بناءً على صورة البداية المقدمة وإعدادات التوليد. | VIDEO | +| `video` | الفيديو المولّد استنادًا إلى صورة البداية والإعدادات المقدمة. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/es.md index 034205392..223ba7538 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTX 2.5 Imagen a Video -Este nodo genera un video de calidad profesional a partir de una imagen inicial utilizando un modelo LTX 2.5. Usted describe el contenido del video con un prompt de texto, selecciona una variante del modelo y ajusta la duración, la resolución, la frecuencia de fotogramas y la generación de audio. Opcionalmente, se puede proporcionar un fotograma final para definir el final del video. +Este nodo genera un video con calidad profesional a partir de una imagen inicial usando un modelo LTX 2.5. Describes el contenido del video con un prompt de texto, seleccionas una variante del modelo y ajustas la duración, la resolución, la velocidad de fotogramas y la generación de audio. Se puede proporcionar un fotograma final opcional para definir el final del video. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `imagen` | Primer fotograma que se utilizará para el video. | IMAGE | Sí | Exactamente una imagen | -| `modelo` | Grupo de ajustes del modelo. Selecciona la variante del modelo LTX 2.5 a utilizar. | COMBO | Sí | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `duración` | Duración del video generado en segundos. | INT | Sí | Entero | -| `resolución` | Resolución del video generado. Las opciones disponibles pueden depender del modelo seleccionado. | COMBO | Sí | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | -| `fps` | Frecuencia de fotogramas del video generado. | INT | Sí | Entero (predeterminado: 25) | -| `generar_audio` | Indica si se debe generar audio para el video. | BOOLEAN | Sí | True
False (predeterminado: True) | -| `prompt` | Descripción de texto del contenido del video a generar. Debe tener entre 1 y 10000 caracteres. | STRING | Sí | De 1 a 10000 caracteres | -| `semilla` | Valor de semilla para la generación reproducible. Usar la misma semilla con los mismos ajustes produce el mismo resultado. | INT | Sí | Entero (predeterminado: 42) | -| `último_fotograma` | Último fotograma que se utilizará para el video. | IMAGE | No | Exactamente una imagen | - -**Nota:** Solo se admite una imagen para `image`. Si se proporciona `last_frame`, también debe contener exactamente una imagen. Las opciones disponibles de `model.resolution` pueden variar según la variante de `model` seleccionada. +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | Fotograma inicial que se usará para el video. | IMAGE | Sí | Exactamente una imagen | +| `model` | Grupo de ajustes del modelo. Selecciona la variante del modelo LTX 2.5 que se usará. | COMBO | Sí | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `model.duration` | Duración del video generado en segundos. | INT | Sí | Entero | +| `model.resolution` | Resolución del video generado. Las opciones disponibles pueden depender del modelo seleccionado. | COMBO | Sí | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | +| `model.fps` | Velocidad de fotogramas del video generado. | INT | Sí | Entero (predeterminado: 25) | +| `model.generate_audio` | Indica si se debe generar audio para el video. | BOOLEAN | Sí | True
False (predeterminado: True) | +| `prompt` | Descripción de texto del contenido del video que se va a generar. Debe tener entre 1 y 10000 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 10000 caracteres | +| `seed` | Valor de semilla para una generación reproducible. Usar la misma semilla con los mismos ajustes produce el mismo resultado. | INT | Sí | Entero (predeterminado: 42) | +| `last_frame` | Fotograma final que se usará para el video. | IMAGE | No | Exactamente una imagen | + +**Nota:** Solo se admite una imagen para `image`. Si se proporciona `last_frame`, también debe contener exactamente una imagen. Las opciones disponibles de `model.resolution` pueden variar según la variante de `model` seleccionada. El precio de una ejecución depende del `model`, `model.duration` y `model.resolution` seleccionados. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/fa.md index dd51686de..b7587e1f3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/fa.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTX ۲.۵ تبدیل تصویر به ویدیو -این گره با استفاده از مدل LTX 2.5، ویدیویی با کیفیت حرفه‌ای از روی یک تصویر شروع تولید می‌کند. شما محتوای ویدیو را با یک توضیح متنی توصیف می‌کنید، نوع مدل را انتخاب کرده و مدت، وضوح، نرخ فریم و تولید صدا را تنظیم می‌کنید. یک فریم پایانی اختیاری نیز می‌تواند برای تعریف پایان ویدیو ارائه شود. +این گره با استفاده از مدل LTX 2.5 از یک تصویر آغازین، ویدئویی با کیفیت حرفه‌ای تولید می‌کند. شما محتوای ویدئو را با یک پرامپت متنی توصیف می‌کنید، یک گونه از مدل را انتخاب می‌کنید و مدت‌زمان، وضوح، نرخ فریم و تولید صدا را تنظیم می‌کنید. می‌توان یک فریم پایانی اختیاری نیز ارائه کرد تا پایان ویدئو مشخص شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `تصویر` | اولین فریمی که برای ویدیو استفاده می‌شود. | IMAGE | بله | دقیقاً یک تصویر | -| `مدل` | گروه تنظیمات مدل. نوع مدل LTX 2.5 مورد استفاده را انتخاب می‌کند. | COMBO | بله | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `مدت زمان` | مدت زمان ویدیوی تولید شده بر حسب ثانیه. | INT | بله | عدد صحیح | -| `رزولوشن` | وضوح ویدیوی تولید شده. گزینه‌های موجود ممکن است به مدل انتخابی بستگی داشته باشد. | COMBO | بله | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | -| `فریم بر ثانیه` | نرخ فریم ویدیوی تولید شده. | INT | بله | عدد صحیح (پیش‌فرض: 25) | -| `تولید صوت` | آیا صدا برای ویدیو تولید شود. | BOOLEAN | بله | True
False (پیش‌فرض: True) | -| `پرامپت` | توضیح متنی محتوای ویدیویی که باید تولید شود. باید بین 1 تا 10000 نویسه باشد. | STRING | بله | 1 تا 10000 نویسه | -| `بذر` | مقدار Seed برای تولید قابل تکرار. استفاده از همان seed با همان تنظیمات نتیجه یکسانی تولید می‌کند. | INT | بله | عدد صحیح (پیش‌فرض: 42) | -| `فریم آخر` | آخرین فریمی که برای ویدیو استفاده می‌شود. | IMAGE | خیر | دقیقاً یک تصویر | - -**توجه:** فقط یک تصویر برای `image` پشتیبانی می‌شود. اگر `last_frame` ارائه شود، باید دقیقاً یک تصویر داشته باشد. گزینه‌های `model.resolution` موجود ممکن است بسته به نوع `model` انتخابی متفاوت باشد. +| `image` | اولین فریمی که برای ویدئو استفاده می‌شود. | IMAGE | بله | دقیقاً یک تصویر | +| `model` | گروه تنظیمات مدل. گونه مدل LTX 2.5 را برای استفاده انتخاب می‌کند. | COMBO | بله | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `model.duration` | طول ویدئوی تولیدشده بر حسب ثانیه. | INT | بله | عدد صحیح | +| `model.resolution` | وضوح ویدئوی تولیدشده. گزینه‌های موجود ممکن است به مدل انتخاب‌شده بستگی داشته باشد. | COMBO | بله | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | +| `model.fps` | نرخ فریم ویدئوی تولیدشده. | INT | بله | عدد صحیح (پیش‌فرض: 25) | +| `model.generate_audio` | اینکه برای ویدئو صدا تولید شود یا نه. | BOOLEAN | بله | True
False (پیش‌فرض: True) | +| `prompt` | توصیف متنی محتوای ویدئویی که باید تولید شود. باید بین ۱ و ۱۰۰۰۰ کاراکتر باشد. | STRING | بله | ۱ تا ۱۰۰۰۰ کاراکتر | +| `seed` | مقدار seed برای تولید قابل بازتولید. استفاده از همان seed با همان تنظیمات، نتیجه یکسانی تولید می‌کند. | INT | بله | عدد صحیح (پیش‌فرض: 42) | +| `last_frame` | آخرین فریمی که برای ویدئو استفاده می‌شود. | IMAGE | خیر | دقیقاً یک تصویر | + +**توجه:** برای `image` تنها یک تصویر پشتیبانی می‌شود. اگر `last_frame` ارائه شود، آن نیز باید دقیقاً شامل یک تصویر باشد. گزینه‌های موجود `model.resolution` ممکن است بسته به گونه `model` انتخاب‌شده متفاوت باشد. قیمت هر اجرا به `model`، `model.duration` و `model.resolution` انتخاب‌شده بستگی دارد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | ویدیوی تولید شده بر اساس تصویر شروع ارائه‌شده و تنظیمات تولید. | VIDEO | +| `video` | ویدئوی تولیدشده بر اساس تصویر آغازین ارائه‌شده و تنظیمات تولید. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/fr.md index 6e3dc9ced..5038e4d22 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/fr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTX 2.5 Image vers Vidéo -Ce nœud génère une vidéo de qualité professionnelle à partir d'une image de départ à l'aide d'un modèle LTX 2.5. Vous décrivez le contenu de la vidéo avec une invite textuelle, sélectionnez une variante de modèle, et ajustez la durée, la résolution, la fréquence d'images et la génération audio. Une image finale facultative peut être fournie pour définir la fin de la vidéo. +Ce nœud génère une vidéo de qualité professionnelle à partir d'une image de départ en utilisant un modèle LTX 2.5. Vous décrivez le contenu de la vidéo avec un prompt textuel, sélectionnez une variante du modèle et ajustez la durée, la résolution, la fréquence d'images et la génération audio. Une image finale facultative peut être fournie pour définir la fin de la vidéo. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `image` | Première image à utiliser pour la vidéo. | IMAGE | Oui | Exactement une image | -| `modèle` | Groupe de paramètres du modèle. Sélectionne la variante de modèle LTX 2.5 à utiliser. | COMBO | Oui | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `durée` | Durée de la vidéo générée en secondes. | INT | Oui | Entier | -| `résolution` | Résolution de la vidéo générée. Les options disponibles peuvent dépendre du modèle sélectionné. | COMBO | Oui | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | -| `fps` | Fréquence d'images de la vidéo générée. | INT | Oui | Entier (défaut : 25) | -| `générer_audio` | Indique s'il faut générer l'audio de la vidéo. | BOOLEAN | Oui | True
False (défaut : True) | -| `prompt` | Description textuelle du contenu vidéo à générer. Doit contenir entre 1 et 10 000 caractères. | STRING | Oui | 1 à 10 000 caractères | -| `seed` | Valeur de graine (seed) pour une génération reproductible. Utiliser la même graine avec les mêmes paramètres produit le même résultat. | INT | Oui | Entier (défaut : 42) | +| `model` | Groupe de paramètres du modèle. Sélectionne la variante du modèle LTX 2.5 à utiliser. | COMBO | Oui | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `model.duration` | Durée de la vidéo générée en secondes. | INT | Oui | Entier | +| `model.resolution` | Résolution de la vidéo générée. Les options disponibles peuvent dépendre du modèle sélectionné. | COMBO | Oui | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | +| `model.fps` | Fréquence d'images de la vidéo générée. | INT | Oui | Entier (par défaut : 25) | +| `model.generate_audio` | Indique s'il faut générer de l'audio pour la vidéo. | BOOLEAN | Oui | True
False (par défaut : True) | +| `prompt` | Description textuelle du contenu de la vidéo à générer. Doit être comprise entre 1 et 10 000 caractères. | STRING | Oui | 1 à 10 000 caractères | +| `seed` | Valeur de graine pour une génération reproductible. L'utilisation de la même graine avec les mêmes paramètres produit le même résultat. | INT | Oui | Entier (par défaut : 42) | | `last_frame` | Dernière image à utiliser pour la vidéo. | IMAGE | Non | Exactement une image | -**Remarque :** Une seule image est prise en charge pour `image`. Si `last_frame` est fourni, il doit également contenir exactement une image. Les options disponibles pour `model.resolution` peuvent varier en fonction de la variante `model` sélectionnée. +**Remarque :** Une seule image est prise en charge pour `image`. Si `last_frame` est fourni, il doit également contenir exactement une image. Les options disponibles pour `model.resolution` peuvent varier selon la variante de `model` sélectionnée. Le prix d'une exécution dépend des paramètres `model`, `model.duration` et `model.resolution` sélectionnés. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `video` | La vidéo générée à partir de l'image de départ et des paramètres de génération fournis. | VIDEO | +| `video` | La vidéo générée à partir de l'image de départ fournie et des paramètres de génération. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ja.md index 7c9002271..0bf75c938 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ja.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTX 2.5 画像からビデオへ -このノードは、LTX 2.5 モデルを使用して、開始画像からプロ品質のビデオを生成します。テキストプロンプトでビデオの内容を説明し、モデルバリアントを選択して、長さ、解像度、フレームレート、音声生成を調整します。オプションで最終フレームを指定して、ビデオの終了を定義することもできます。 +このノードは、LTX 2.5 モデルを使用して、開始画像からプロフェッショナル品質の動画を生成します。テキストプロンプトで動画の内容を記述し、モデルバリアントを選択して、長さ、解像度、フレームレート、音声生成を調整します。オプションで最終フレームを指定して、動画の終端を定義できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `画像` | ビデオに使用される最初のフレーム。 | IMAGE | はい | 正確に1枚の画像 | +| `画像` | 動画に使用する最初のフレーム。 | IMAGE | はい | 画像1枚のみ | | `モデル` | モデル設定グループ。使用する LTX 2.5 モデルバリアントを選択します。 | COMBO | はい | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `長さ` | 生成されるビデオの長さ（秒）。 | INT | はい | Integer | -| `解像度` | 生成されるビデオの解像度。利用可能なオプションは、選択したモデルによって異なる場合があります。 | COMBO | はい | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | -| `fps` | 生成されるビデオのフレームレート。 | INT | はい | Integer (default: 25) | -| `オーディオ生成` | ビデオの音声を生成するかどうか。 | BOOLEAN | はい | True
False (default: True) | -| `プロンプト` | 生成するビデオコンテンツのテキストによる説明。1文字以上10000文字以下である必要があります。 | STRING | はい | 1〜10000 characters | -| `シード` | 再現可能な生成のためのシード値。同じシードと設定を使用すると、同じ結果が生成されます。 | INT | はい | Integer (default: 42) | -| `ラストフレーム` | ビデオに使用される最後のフレーム。 | IMAGE | いいえ | 正確に1枚の画像 | +| `長さ` | 生成される動画の長さ（秒）。 | INT | はい | 整数 | +| `解像度` | 生成される動画の解像度。利用可能なオプションは、選択したモデルによって異なる場合があります。 | COMBO | はい | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | +| `fps` | 生成される動画のフレームレート。 | INT | はい | 整数（デフォルト: 25） | +| `オーディオ生成` | 動画の音声を生成するかどうか。 | BOOLEAN | はい | True
False（デフォルト: True） | +| `プロンプト` | 生成する動画コンテンツのテキスト記述。1～10000文字である必要があります。 | STRING | はい | 1～10000文字 | +| `シード` | 再現可能な生成のためのシード値。同じ設定で同じシードを使用すると、同じ結果が生成されます。 | INT | はい | 整数（デフォルト: 42） | +| `ラストフレーム` | 動画に使用する最後のフレーム。 | IMAGE | いいえ | 画像1枚のみ | -**注:** `image` には画像が1枚のみサポートされています。`last_frame` を指定する場合も、正確に1枚の画像を含める必要があります。利用可能な `model.resolution` オプションは、選択した `model` バリアントによって異なる場合があります。 +**注意:** `image` では画像を1枚のみサポートします。`last_frame` を指定する場合、これにも画像を1枚だけ含める必要があります。利用可能な `model.resolution` オプションは、選択した `model` バリアントによって異なる場合があります。1回の実行の料金は、選択した `model`、`model.duration`、`model.resolution` によって異なります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 指定された開始画像と生成設定に基づいて生成されたビデオ。 | VIDEO | +| `video` | 提供された開始画像と生成設定に基づいて生成された動画。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ko.md index c8596de1d..7f8be5df9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ko.md @@ -1,26 +1,26 @@ # LTX 2.5 이미지 → 비디오 -이 노드는 LTX 2.5 모델을 사용하여 시작 이미지로부터 전문가 수준의 비디오를 생성합니다. 텍스트 프롬프트로 비디오 콘텐츠를 설명하고, 모델 변형을 선택하며, 지속 시간, 해상도, 프레임 레이트 및 오디오 생성을 조정합니다. 선택적으로 마지막 프레임을 제공하여 비디오의 끝을 정의할 수 있습니다. +이 노드는 LTX 2.5 모델을 사용하여 시작 이미지로부터 전문가 수준의 비디오를 생성합니다. 텍스트 프롬프트로 비디오 내용을 설명하고, 모델 변형을 선택한 뒤 길이, 해상도, 프레임 레이트, 오디오 생성 여부를 조정합니다. 선택적으로 마지막 프레임을 제공하여 비디오의 끝을 정의할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `이미지` | 비디오에 사용할 첫 번째 프레임입니다. | IMAGE | 예 | 정확히 하나의 이미지 | +| `이미지` | 비디오에 사용할 첫 번째 프레임입니다. | IMAGE | 예 | 이미지 정확히 1장 | | `모델` | 모델 설정 그룹입니다. 사용할 LTX 2.5 모델 변형을 선택합니다. | COMBO | 예 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `지속 시간` | 생성된 비디오의 길이(초)입니다. | INT | 예 | 정수 | -| `해상도` | 생성된 비디오의 해상도입니다. 사용 가능한 옵션은 선택한 모델에 따라 달라질 수 있습니다. | COMBO | 예 | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | -| `FPS` | 생성된 비디오의 프레임 레이트입니다. | INT | 예 | 정수 (기본값: 25) | -| `오디오 생성` | 비디오에 오디오를 생성할지 여부입니다. | BOOLEAN | 예 | True
False (기본값: True) | -| `프롬프트` | 생성할 비디오 콘텐츠에 대한 텍스트 설명입니다. 1자에서 10000자 사이여야 합니다. | STRING | 예 | 1자에서 10000자 | -| `시드` | 재현 가능한 생성을 위한 시드 값입니다. 동일한 설정과 동일한 시드를 사용하면 동일한 결과가 생성됩니다. | INT | 예 | 정수 (기본값: 42) | -| `마지막 프레임` | 비디오에 사용할 마지막 프레임입니다. | IMAGE | 아니요 | 정확히 하나의 이미지 | +| `지속 시간` | 생성되는 비디오의 길이(초)입니다. | INT | 예 | 정수 | +| `해상도` | 생성되는 비디오의 해상도입니다. 사용 가능한 옵션은 선택한 모델에 따라 다를 수 있습니다. | COMBO | 예 | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | +| `FPS` | 생성되는 비디오의 프레임 레이트입니다. | INT | 예 | 정수 (기본값: 25) | +| `오디오 생성` | 비디오에 대한 오디오를 생성할지 여부입니다. | BOOLEAN | 예 | True
False (기본값: True) | +| `프롬프트` | 생성할 비디오 내용에 대한 텍스트 설명입니다. 1자에서 10000자 사이여야 합니다. | STRING | 예 | 1 ~ 10000자 | +| `시드` | 재현 가능한 생성을 위한 시드 값입니다. 동일한 설정으로 동일한 시드를 사용하면 동일한 결과가 생성됩니다. | INT | 예 | 정수 (기본값: 42) | +| `마지막 프레임` | 비디오에 사용할 마지막 프레임입니다. | IMAGE | 아니오 | 이미지 정확히 1장 | -**참고:** `image`에는 하나의 이미지만 지원됩니다. `last_frame`을 제공하는 경우에도 정확히 하나의 이미지를 포함해야 합니다. 사용 가능한 `model.resolution` 옵션은 선택한 `model` 변형에 따라 달라질 수 있습니다. +**참고:** `image`에는 이미지 1장만 지원됩니다. `last_frame`을 제공하는 경우에도 이미지가 정확히 1장 포함되어야 합니다. 사용 가능한 `model.resolution` 옵션은 선택한 `model` 변형에 따라 달라질 수 있습니다. 실행 가격은 선택한 `model`, `model.duration`, `model.resolution`에 따라 결정됩니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| | `video` | 제공된 시작 이미지와 생성 설정을 기반으로 생성된 비디오입니다. | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/pt-BR.md index 00a56641f..251a2329d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/pt-BR.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTX 2.5 Imagem para Vídeo -Este nó gera um vídeo de qualidade profissional a partir de uma imagem inicial usando um modelo LTX 2.5. Você descreve o conteúdo do vídeo com um prompt de texto, seleciona uma variante do modelo e ajusta duração, resolução, taxa de quadros e geração de áudio. Um quadro final opcional pode ser fornecido para definir o fim do vídeo. +Este nó gera um vídeo com qualidade profissional a partir de uma imagem inicial usando um modelo LTX 2.5. Você descreve o conteúdo do vídeo com um prompt de texto, seleciona uma variante do modelo e ajusta duração, resolução, taxa de quadros e geração de áudio. Um quadro final opcional pode ser fornecido para definir o fim do vídeo. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `imagem` | Primeiro quadro a ser usado no vídeo. | IMAGE | Sim | Exatamente uma imagem | -| `modelo` | Grupo de configurações do modelo. Seleciona a variante do modelo LTX 2.5 a ser usada. | COMBO | Sim | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `duração` | Duração do vídeo gerado em segundos. | INT | Sim | Inteiro | -| `resolução` | Resolução do vídeo gerado. As opções disponíveis podem depender do modelo selecionado. | COMBO | Sim | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | -| `fps` | Taxa de quadros do vídeo gerado. | INT | Sim | Inteiro (padrão: 25) | -| `gerar_áudio` | Se deve gerar áudio para o vídeo. | BOOLEAN | Sim | True
False (padrão: True) | +| `image` | Primeiro quadro a ser usado para o vídeo. | IMAGE | Sim | Exatamente uma imagem | +| `model` | Grupo de configurações do modelo. Seleciona a variante do modelo LTX 2.5 a ser usada. | COMBO | Sim | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `model.duration` | Duração do vídeo gerado em segundos. | INT | Sim | Inteiro | +| `model.resolution` | Resolução do vídeo gerado. As opções disponíveis podem depender do modelo selecionado. | COMBO | Sim | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | +| `model.fps` | Taxa de quadros do vídeo gerado. | INT | Sim | Inteiro (padrão: 25) | +| `model.generate_audio` | Se deve gerar áudio para o vídeo. | BOOLEAN | Sim | True
False (padrão: True) | | `prompt` | Descrição textual do conteúdo do vídeo a ser gerado. Deve ter entre 1 e 10000 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 10000 caracteres | -| `semente` | Valor de semente para geração reproduzível. Usar a mesma semente com as mesmas configurações produz o mesmo resultado. | INT | Sim | Inteiro (padrão: 42) | -| `último_quadro` | Último quadro a ser usado no vídeo. | IMAGE | Não | Exatamente uma imagem | +| `seed` | Valor de seed para geração reproduzível. Usar o mesmo seed com as mesmas configurações produz o mesmo resultado. | INT | Sim | Inteiro (padrão: 42) | +| `last_frame` | Último quadro a ser usado para o vídeo. | IMAGE | Não | Exatamente uma imagem | -**Observação:** Apenas uma imagem é suportada para `image`. Se `last_frame` for fornecido, ele também deve conter exatamente uma imagem. As opções disponíveis de `model.resolution` podem variar dependendo da variante `model` selecionada. +**Nota:** Apenas uma imagem é suportada para `image`. Se `last_frame` for fornecido, ele também deve conter exatamente uma imagem. As opções disponíveis de `model.resolution` podem variar dependendo da variante de `model` selecionada. O preço de uma execução depende do `model`, `model.duration` e `model.resolution` selecionados. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | O vídeo gerado a partir da imagem inicial fornecida e das configurações de geração. | VIDEO | +| `video` | O vídeo gerado com base na imagem inicial fornecida e nas configurações de geração. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ru.md index fbf82897d..bbeed1a8b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/ru.md @@ -1,26 +1,26 @@ # LTX 2.5 Изображение в Видео -Этот узел создаёт профессиональное видео из начального изображения с использованием модели LTX 2.5. Вы описываете содержимое видео текстовым запросом, выбираете вариант модели, настраиваете длительность, разрешение, частоту кадров и генерацию аудио. Можно указать необязательный последний кадр, чтобы задать концовку видео. +Этот узел создаёт видео профессионального качества из начального изображения с использованием модели LTX 2.5. Вы описываете содержимое видео с помощью текстового промпта, выбираете вариант модели и настраиваете длительность, разрешение, частоту кадров и генерацию аудио. Дополнительно можно передать конечный кадр, чтобы задать окончание видео. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `изображение` | Первый кадр, используемый для видео. | IMAGE | Да | Ровно одно изображение | -| `модель` | Группа настроек модели. Выбирает вариант модели LTX 2.5 для использования. | COMBO | Да | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | +| `изображение` | Первый кадр, который будет использоваться для видео. | IMAGE | Да | Ровно одно изображение | +| `модель` | Группа настроек модели. Выбирает используемый вариант модели LTX 2.5. | COMBO | Да | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | | `длительность` | Длительность генерируемого видео в секундах. | INT | Да | Целое число | -| `разрешение` | Разрешение генерируемого видео. Доступные опции могут зависеть от выбранной модели. | COMBO | Да | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | +| `разрешение` | Разрешение генерируемого видео. Доступные параметры могут зависеть от выбранной модели. | COMBO | Да | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | | `fps` | Частота кадров генерируемого видео. | INT | Да | Целое число (по умолчанию: 25) | -| `генерировать аудио` | Нужно ли генерировать аудио для видео. | BOOLEAN | Да | True
False (по умолчанию: True) | -| `промпт` | Текстовое описание содержимого видео для генерации. Должно содержать от 1 до 10000 символов. | STRING | Да | от 1 до 10000 символов | -| `seed` | Значение seed для воспроизводимой генерации. Использование того же seed с теми же настройками даёт тот же результат. | INT | Да | Целое число (по умолчанию: 42) | -| `последний кадр` | Последний кадр, используемый для видео. | IMAGE | Нет | Ровно одно изображение | +| `генерировать аудио` | Генерировать ли аудио для видео. | BOOLEAN | Да | True
False (по умолчанию: True) | +| `промпт` | Текстовое описание содержимого видео для генерации. Должно быть от 1 до 10000 символов. | STRING | Да | от 1 до 10000 символов | +| `seed` | Значение seed для воспроизводимой генерации. Использование одного и того же seed с одинаковыми настройками даёт одинаковый результат. | INT | Да | Целое число (по умолчанию: 42) | +| `последний кадр` | Последний кадр, который будет использоваться для видео. | IMAGE | Нет | Ровно одно изображение | -**Примечание:** Для `image` поддерживается только одно изображение. Если указан `last_frame`, он также должен содержать ровно одно изображение. Доступные опции `model.resolution` могут различаться в зависимости от выбранного варианта `model`. +**Примечание:** Для `image` поддерживается только одно изображение. Если указан `last_frame`, он также должен содержать ровно одно изображение. Доступные варианты `model.resolution` могут различаться в зависимости от выбранного варианта `model`. Стоимость запуска зависит от выбранных `model`, `model.duration` и `model.resolution`. ## Выходы -| Выход | Описание | Тип данных | +| Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| | `video` | Сгенерированное видео на основе предоставленного начального изображения и настроек генерации. | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/tr.md index 22ddb47ab..5cf37b19f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # LTX 2.5 Görselden Videoya -Bu düğüm, bir LTX 2.5 modeli kullanarak başlangıç görüntüsünden profesyonel kalitede bir video üretir. Video içeriğini bir metin istemiyle tanımlar, bir model varyantı seçer ve süre, çözünürlük, kare hızı ve ses üretimini ayarlarsınız. Videonun sonunu tanımlamak için isteğe bağlı bir son kare sağlanabilir. +Bu düğüm, bir başlangıç görüntüsünden LTX 2.5 modeli kullanarak profesyonel kalitede video üretir. Video içeriğini bir metin istemiyle tanımlarsınız, bir model varyantı seçersiniz ve süre, çözünürlük, kare hızı ile ses üretimini ayarlarsınız. Videonun sonunu tanımlamak için isteğe bağlı bir son kare sağlanabilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `görsel` | Video için kullanılacak ilk kare. | IMAGE | Evet | Tam olarak bir görüntü | +| `image` | Video için kullanılacak ilk kare. | IMAGE | Evet | Tam olarak bir görüntü | | `model` | Model ayarları grubu. Kullanılacak LTX 2.5 model varyantını seçer. | COMBO | Evet | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `süre` | Üretilen videonun saniye cinsinden uzunluğu. | INT | Evet | Tam sayı | -| `çözünürlük` | Üretilen videonun çözünürlüğü. Kullanılabilir seçenekler seçilen modele bağlı olarak değişebilir. | COMBO | Evet | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | -| `fps` | Üretilen videonun kare hızı. | INT | Evet | Tam sayı (varsayılan: 25) | -| `ses_oluştur` | Video için ses üretilip üretilmeyeceği. | BOOLEAN | Evet | True
False (varsayılan: True) | -| `prompt` | Üretilecek video içeriğinin metin açıklaması. 1 ile 10000 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | 1 ila 10000 karakter | -| `tohum` | Tekrarlanabilir üretim için tohum değeri. Aynı ayarlarla aynı tohumun kullanılması aynı sonucu üretir. | INT | Evet | Tam sayı (varsayılan: 42) | -| `son_kare` | Video için kullanılacak son kare. | IMAGE | Hayır | Tam olarak bir görüntü | - -**Not:** `image` için yalnızca bir görüntü desteklenir. `last_frame` sağlanmışsa, o da tam olarak bir görüntü içermelidir. Kullanılabilir `model.resolution` seçenekleri, seçilen `model` varyantına bağlı olarak değişebilir. +| `model.duration` | Üretilen videonun saniye cinsinden uzunluğu. | INT | Evet | Tamsayı | +| `model.resolution` | Üretilen videonun çözünürlüğü. Kullanılabilir seçenekler seçilen modele bağlı olabilir. | COMBO | Evet | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | +| `model.fps` | Üretilen videonun kare hızı. | INT | Evet | Tamsayı (varsayılan: 25) | +| `model.generate_audio` | Video için ses üretilip üretilmeyeceği. | BOOLEAN | Evet | True
False (varsayılan: True) | +| `prompt` | Üretilecek video içeriğinin metin açıklaması. 1 ile 10000 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | 1 ile 10000 karakter | +| `seed` | Tekrarlanabilir üretim için tohum değeri. Aynı ayarlarla aynı tohumun kullanılması aynı sonucu üretir. | INT | Evet | Tamsayı (varsayılan: 42) | +| `last_frame` | Video için kullanılacak son kare. | IMAGE | Hayır | Tam olarak bir görüntü | + +**Not:** `image` için yalnızca bir görüntü desteklenir. `last_frame` sağlanırsa, bunun da tam olarak bir görüntü içermesi gerekir. Kullanılabilir `model.resolution` seçenekleri, seçilen `model` varyantına bağlı olarak değişebilir. Bir çalıştırmanın fiyatı seçilen `model`, `model.duration` ve `model.resolution` değerlerine bağlıdır. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/zh-TW.md index 5655242a1..287142fdc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/zh-TW.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTX 2.5 圖像轉影片 -此節點使用 LTX 2.5 模型從起始圖片產生專業品質的影片。您可以使用文字提示描述影片內容，選擇模型變體，並調整持續時間、解析度、幀率與音訊生成。可選擇提供最終幀來定義影片的結尾。 +此節點使用 LTX 2.5 模型，從起始圖片生成專業品質的影片。您可以使用文字提示描述影片內容、選擇模型變體，並調整時長、解析度、影格率與音訊生成。也可以提供選用的最後一個影格來定義影片的結尾。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `影像` | 用於影片的第一幀。 | IMAGE | 是 | Exactly one image | +| `影像` | 用於影片的第一個影格。 | IMAGE | 是 | 正好一張圖片 | | `模型` | 模型設定群組。選擇要使用的 LTX 2.5 模型變體。 | COMBO | 是 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | -| `時長` | 產生影片的長度（秒）。 | INT | 是 | Integer | -| `解析度` | 產生影片的解析度。可用選項可能取決於所選的模型。 | COMBO | 是 | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | -| `幀率` | 產生影片的幀率。 | INT | 是 | Integer (default: 25) | -| `生成音訊` | 是否為影片產生音訊。 | BOOLEAN | 是 | True
False (default: True) | -| `提示詞` | 要產生的影片內容的文字描述。必須介於 1 到 10000 個字元之間。 | STRING | 是 | 1 至 10000 characters | -| `種子` | 用於可重現生成的種子值。使用相同的種子與相同設定會產生相同的結果。 | INT | 是 | Integer (default: 42) | -| `最後幀` | 用於影片的最後一幀。 | IMAGE | 否 | Exactly one image | +| `時長` | 生成影片的長度，以秒為單位。 | INT | 是 | 整數 | +| `解析度` | 生成影片的解析度。可用選項可能取決於所選的模型。 | COMBO | 是 | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | +| `幀率` | 生成影片的影格率。 | INT | 是 | 整數（預設值：25） | +| `生成音訊` | 是否為影片生成音訊。 | BOOLEAN | 是 | True
False（預設值：True） | +| `提示詞` | 要生成之影片內容的文字描述。長度必須介於 1 到 10000 個字元之間。 | STRING | 是 | 1 到 10000 個字元 | +| `種子` | 用於可重現生成的種子值。使用相同的 `seed` 搭配相同設定會產生相同的結果。 | INT | 是 | 整數（預設值：42） | +| `最後幀` | 用於影片的最後一個影格。 | IMAGE | 否 | 正好一張圖片 | -**注意：** `image` 僅支援一張圖片。如果提供了 `last_frame`，它也必須恰好包含一張圖片。可用的 `model.resolution` 選項可能因所選的 `model` 變體而異。 +**注意：** `image` 僅支援一張圖片。如果提供 `last_frame`，它也必須正好包含一張圖片。可用的 `model.resolution` 選項可能會因所選的 `model` 變體而異。單次執行的價格取決於所選的 `model`、`model.duration` 和 `model.resolution`。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 根據提供的起始圖片與生成設定所產生的影片。 | VIDEO | +| `video` | 根據提供的起始圖片與生成設定所生成的影片。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/zh.md index 7c56c3a34..76c59d000 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/zh.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTX 2.5 图像转视频 -此节点使用 LTX 2.5 模型，根据起始图像生成专业质量的视频。您可以通过文本提示描述视频内容，选择模型变体，并调整时长、分辨率、帧率和音频生成。可选地提供最后一帧以定义视频的结尾。 +此节点使用 LTX 2.5 模型从起始图像生成专业质量的视频。您可以通过文本提示词描述视频内容，选择模型变体，并调整时长、分辨率、帧率和音频生成。还可以提供可选的最后一帧来定义视频的结尾。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `图像` | 用作视频的第一帧。 | IMAGE | 是 | 恰好一张图像 | +| `图像` | 用于视频的第一帧。 | IMAGE | 是 | 恰好一张图像 | | `模型` | 模型设置组。选择要使用的 LTX 2.5 模型变体。 | COMBO | 是 | "LTX-2.5 (Fast)"
"LTX-2.5 (Pro)" | | `时长` | 生成视频的时长（秒）。 | INT | 是 | 整数 | | `分辨率` | 生成视频的分辨率。可用选项可能取决于所选模型。 | COMBO | 是 | "1280x720"
"720x1280"
"1920x1080"
"1080x1920"
"2560x1440"
"1440x2560"
"3840x2160"
"2160x3840" | | `帧率` | 生成视频的帧率。 | INT | 是 | 整数（默认值：25） | | `生成音频` | 是否为视频生成音频。 | BOOLEAN | 是 | True
False（默认值：True） | -| `提示词` | 要生成的视频内容的文本描述。长度必须在 1 到 10000 个字符之间。 | STRING | 是 | 1 到 10000 个字符 | -| `种子` | 用于可复现生成的种子值。使用相同的种子和相同设置将产生相同的结果。 | INT | 是 | 整数（默认值：42） | -| `末帧` | 用作视频的最后一帧。 | IMAGE | 否 | 恰好一张图像 | +| `提示词` | 要生成的视频内容的文本描述。必须介于 1 到 10000 个字符之间。 | STRING | 是 | 1 到 10000 个字符 | +| `种子` | 用于可复现生成的种子值。使用相同的种子和相同的设置会产生相同的结果。 | INT | 是 | 整数（默认值：42） | +| `末帧` | 用于视频的最后一帧。 | IMAGE | 否 | 恰好一张图像 | -**注意：** `image` 仅支持一张图像。如果提供了 `last_frame`，则它也必须恰好包含一张图像。可用的 `model.resolution` 选项可能因所选的 `model` 变体而异。 +**注意：** `image` 仅支持一张图像。如果提供了 `last_frame`，它也必须恰好包含一张图像。可用的 `model.resolution` 选项可能因所选的 `model` 变体而异。一次运行的价格取决于所选的 `model`、`model.duration` 和 `model.resolution`。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `video` | 根据提供的起始图像和生成设置生成的视频。 | VIDEO | +| `video` | 基于提供的起始图像和生成设置生成的视频。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxApi25ImageToVideo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ar.md index dc5022b77..0f7d77bc6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ar.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# LTXV صورة إلى فيديو +# LtxvApiImageToVideo -تولّد عقدة **LTXV Image To Video** فيديو بجودة احترافية من صورة بداية واحدة. تستخدم واجهة برمجة تطبيقات خارجية لإنشاء تسلسل فيديو استنادًا إلى الموجّه النصي (prompt) الخاص بك، مما يسمح لك بتخصيص المدة، ودقة العرض، ومعدل الإطارات. +تولّد عقدة LTXV Image To Video فيديو بجودة احترافية من صورة بداية واحدة. وتستخدم واجهة برمجة تطبيقات خارجية لإنشاء تسلسل فيديو استنادًا إلى موجزك النصي، ما يتيح لك تخصيص المدة والدقة ومعدل الإطارات. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `صورة` | الإطار الأول الذي سيُستخدم للفيديو. | IMAGE | نعم | - | -| `نموذج` | نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتوليد الفيديو. نموذج "Pro" مُحسَّن للجودة، بينما نموذج "Fast" مُحسَّن للسرعة. | COMBO | نعم | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `مُوجِّه` | وصف نصي يوجّه محتوى وحركة الفيديو المُولَّد (الافتراضي: فارغ). | STRING | نعم | - | -| `مدة` | طول الفيديو بالثواني (الافتراضي: 8). | COMBO | نعم | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `دقة` | دقة العرض الناتجة للفيديو المُولَّد. | COMBO | نعم | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `معدل الإطارات` | معدل الإطارات في الثانية للفيديو (الافتراضي: 25). | COMBO | نعم | `25`
`50` | -| `إنشاء_صوت` | عند التفعيل (True)، سيتضمن الفيديو المُولَّد صوتًا مُولَّدًا بالذكاء الاصطناعي يطابق المشهد (الافتراضي: False). | BOOLEAN | لا | - | +| `image` | الإطار الأول الذي سيُستخدم للفيديو. | IMAGE | نعم | - | +| `model` | نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتوليد الفيديو. نموذج "Pro" محسّن للجودة، بينما نموذج "Fast" محسّن للسرعة. | COMBO | نعم | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | وصف نصي يوجّه محتوى وحركة الفيديو المُولّد (الافتراضي: فارغ). | STRING | نعم | - | +| `duration` | طول الفيديو بالثواني (الافتراضي: 8). | COMBO | نعم | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | دقة الإخراج للفيديو المُولّد. | COMBO | نعم | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | معدل الإطارات في الثانية للفيديو (الافتراضي: 25). | COMBO | نعم | `25`
`50` | +| `generate_audio` | عندما تكون القيمة true، سيتضمن الفيديو المُولّد صوتًا مُولّدًا بالذكاء الاصطناعي يطابق المشهد (الافتراضي: False). | BOOLEAN | لا | - | **قيود مهمة:** -* يجب أن يحتوي مُدخل `image` على صورة واحدة بالضبط. -* يجب أن يتراوح طول `prompt` بين 1 و10,000 حرفًا. -* إذا حددت `duration` أطول من 10 ثوانٍ، يجب عليك استخدام نموذج **"LTX-2 (Fast)"** ودقة عرض **"1920x1080"** و**25** إطارًا في الثانية. هذا المزيج مطلوب للفيديوهات الأطول. +* يجب أن يحتوي المُدخل `image` على صورة واحدة بالضبط. +* يجب أن يتراوح طول `prompt` بين 1 و10,000 حرف. +* إذا اخترت `duration` أطول من 10 ثوانٍ، فيجب عليك استخدام نموذج **"LTX-2 (Fast)"**، ودقة **"1920x1080"**، و**25** FPS. هذه المجموعة مطلوبة للفيديوهات الأطول. -**ملاحظة:** هذه العقدة معلمة على أنها مهملة. +**ملاحظة:** تم وسم هذه العقدة كمهمَلة. تعتمد التكلفة التقديرية المعروضة على العقدة على `model` و`duration` و`resolution` المحددة. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `video` | ملف الفيديو المُولَّد. | VIDEO | +| `video` | ملف الفيديو المُولّد. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/es.md index 40f99dd62..73089542f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/es.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# LTXV Imagen a Video +# LtxvApiImageToVideo -El nodo LTXV Image To Video genera un video de calidad profesional a partir de una única imagen inicial. Utiliza una API externa para crear una secuencia de video basada en su prompt de texto, lo que permite personalizar la duración, la resolución y la velocidad de fotogramas. +LTXV Image To Video genera un video con calidad profesional a partir de una única imagen inicial. Utiliza una API externa para crear una secuencia de video basada en tu prompt de texto, lo que te permite personalizar la duración, la resolución y la velocidad de fotogramas. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `imagen` | Primer fotograma que se utilizará para el video. | IMAGE | Sí | - | -| `modelo` | El modelo de IA que se utilizará para la generación de video. El modelo "Pro" está optimizado para la calidad, mientras que el modelo "Fast" está optimizado para la velocidad. | COMBO | Sí | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `prompt` | Una descripción de texto que guía el contenido y el movimiento del video generado (predeterminado: vacío). | STRING | Sí | - | -| `duración` | La duración del video en segundos (predeterminado: 8). | COMBO | Sí | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `resolución` | La resolución de salida del video generado. | COMBO | Sí | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `fps` | Fotogramas por segundo del video (predeterminado: 25). | COMBO | Sí | `25`
`50` | -| `generar_audio` | Cuando es verdadero, el video generado incluirá audio generado por IA que coincida con la escena (predeterminado: Falso). | BOOLEAN | No | - | +| `image` | Primer fotograma que se utilizará para el video. | IMAGE | Sí | - | +| `model` | El modelo de IA que se utilizará para la generación de video. El modelo "Pro" está optimizado para la calidad, mientras que el modelo "Fast" está optimizado para la velocidad. | COMBO | Sí | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | Una descripción de texto que guía el contenido y el movimiento del video generado (valor predeterminado: vacío). | STRING | Sí | - | +| `duration` | La duración del video en segundos (valor predeterminado: 8). | COMBO | Sí | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | La resolución de salida del video generado. | COMBO | Sí | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | Los fotogramas por segundo del video (valor predeterminado: 25). | COMBO | Sí | `25`
`50` | +| `generate_audio` | Cuando es true, el video generado incluirá audio generado por IA que coincide con la escena (valor predeterminado: False). | BOOLEAN | No | - | **Restricciones importantes:** * La entrada `image` debe contener exactamente una imagen. -* El `prompt` debe tener entre 1 y 10,000 caracteres. -* Si selecciona una `duration` superior a 10 segundos, debe utilizar el modelo **"LTX-2 (Fast)"**, una resolución de **"1920x1080"** y **25** FPS. Esta combinación es necesaria para videos más largos. +* `prompt` debe tener entre 1 y 10,000 caracteres. +* Si seleccionas una `duration` superior a 10 segundos, debes usar el modelo **"LTX-2 (Fast)"**, una resolución **"1920x1080"** y **25** FPS. Esta combinación es obligatoria para videos más largos. -**Nota:** Este nodo está marcado como obsoleto. +**Nota:** Este nodo está marcado como obsoleto. El costo estimado que se muestra en el nodo depende del `model`, la `duration` y la `resolution` seleccionados. ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/fa.md index e45c88c8d..9772c42c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/fa.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# تبدیل تصویر به ویدیو LTXV +# LtxvApiImageToVideo -گره LTXV Image To Video یک ویدیوی حرفه‌ای و باکیفیت از یک تصویر آغازین تولید می‌کند. این گره از یک API خارجی برای ایجاد دنباله‌ای ویدیویی بر اساس متن راهنمای شما استفاده می‌کند و به شما امکان می‌دهد مدت‌زمان، وضوح و نرخ فریم را سفارشی کنید. +گره LTXV Image To Video یک ویدئو با کیفیت حرفه‌ای را از یک تصویر آغازین تولید می‌کند. این گره از یک API خارجی برای ساخت دنباله ویدئو بر اساس متن راهنمای شما استفاده می‌کند و به شما امکان می‌دهد مدت، رزولوشن و نرخ فریم را سفارشی کنید. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `تصویر` | فریم اول مورد استفاده برای ویدیو. | IMAGE | بله | - | -| `مدل` | مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای تولید ویدیو. مدل «Pro» برای کیفیت بهینه شده است، در حالی که مدل «Fast» برای سرعت بهینه شده است. | COMBO | بله | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `پرامپت` | توضیح متنی که محتوا و حرکت ویدیوی تولیدشده را هدایت می‌کند (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | - | -| `مدت` | طول ویدیو بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: ۸). | COMBO | بله | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `وضوح` | وضوح خروجی ویدیوی تولیدشده. | COMBO | بله | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `فریم بر ثانیه` | نرخ فریم بر ثانیه برای ویدیو (پیش‌فرض: ۲۵). | COMBO | بله | `25`
`50` | -| `تولید صدا` | وقتی روی true تنظیم شود، ویدیوی تولیدشده شامل صدای تولیدشده با هوش مصنوعی مطابق با صحنه خواهد بود (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | - | +| `image` | اولین فریم برای استفاده در ویدئو. | IMAGE | بله | - | +| `model` | مدل هوش مصنوعی برای تولید ویدئو. مدل "Pro" برای کیفیت بهینه شده است، در حالی که مدل "Fast" برای سرعت بهینه شده است. | COMBO | بله | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | توضیح متنی که محتوا و حرکت ویدئوی تولیدشده را هدایت می‌کند (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | - | +| `duration` | طول ویدئو بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: 8). | COMBO | بله | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | رزولوشن خروجی ویدئوی تولیدشده. | COMBO | بله | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | تعداد فریم در ثانیه برای ویدئو (پیش‌فرض: 25). | COMBO | بله | `25`
`50` | +| `generate_audio` | وقتی مقدار آن true باشد، ویدئوی تولیدشده شامل صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی متناسب با صحنه خواهد بود (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | - | **محدودیت‌های مهم:** * ورودی `image` باید دقیقاً شامل یک تصویر باشد. -* متن `prompt` باید بین ۱ تا ۱۰٬۰۰۰ کاراکتر طول داشته باشد. -* اگر `duration` طولانی‌تر از ۱۰ ثانیه انتخاب کنید، باید از مدل **"LTX-2 (Fast)"**، وضوح **"1920x1080"** و **۲۵** فریم بر ثانیه استفاده کنید. این ترکیب برای ویدیوهای طولانی‌تر الزامی است. +* `prompt` باید بین 1 و 10,000 کاراکتر طول داشته باشد. +* اگر `duration` بیشتر از 10 ثانیه انتخاب کنید، باید از مدل **"LTX-2 (Fast)"**، رزولوشن **"1920x1080"** و **25** FPS استفاده کنید. این ترکیب برای ویدئوهای طولانی‌تر الزامی است. -**توجه:** این گره به‌عنوان منسوخ‌شده (deprecated) علامت‌گذاری شده است. +**توجه:** این گره به‌عنوان منسوخ‌شده علامت‌گذاری شده است. هزینه تخمینی نمایش‌داده‌شده روی گره به `model`، `duration` و `resolution` انتخاب‌شده بستگی دارد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `video` | فایل ویدیوی تولیدشده. | VIDEO | +| `video` | فایل ویدئوی تولیدشده. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/fr.md index ed70d6b6f..cd91b4015 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/fr.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# LTXV Image vers Vidéo +# LtxvApiImageToVideo -Le nœud LTXV Image To Video génère une vidéo de qualité professionnelle à partir d'une image de départ unique. Il utilise une API externe pour créer une séquence vidéo en fonction de votre invite texte, vous permettant de personnaliser la durée, la résolution et la fréquence d'images. +Le nœud LTXV Image To Video génère une vidéo de qualité professionnelle à partir d'une seule image de départ. Il utilise une API externe pour créer une séquence vidéo basée sur votre prompt textuel, ce qui vous permet de personnaliser la durée, la résolution et la fréquence d'images. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | | `image` | Première image à utiliser pour la vidéo. | IMAGE | Oui | - | -| `modèle` | Le modèle d'IA à utiliser pour la génération vidéo. Le modèle « Pro » est optimisé pour la qualité, tandis que le modèle « Fast » est optimisé pour la vitesse. | COMBO | Oui | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `model` | Le modèle d'IA à utiliser pour la génération vidéo. Le modèle « Pro » est optimisé pour la qualité, tandis que le modèle « Fast » est optimisé pour la vitesse. | COMBO | Oui | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | | `prompt` | Une description textuelle qui guide le contenu et le mouvement de la vidéo générée (par défaut : vide). | STRING | Oui | - | -| `durée` | La durée de la vidéo en secondes (par défaut : 8). | COMBO | Oui | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `résolution` | La résolution de sortie de la vidéo générée. | COMBO | Oui | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `ips` | Le nombre d'images par seconde pour la vidéo (par défaut : 25). | COMBO | Oui | `25`
`50` | -| `générer_audio` | Si la valeur est true, la vidéo générée inclura un son généré par IA correspondant à la scène (par défaut : False). | BOOLEAN | Non | - | +| `duration` | La durée de la vidéo en secondes (par défaut : 8). | COMBO | Oui | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | La résolution de sortie de la vidéo générée. | COMBO | Oui | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | Le nombre d'images par seconde de la vidéo (par défaut : 25). | COMBO | Oui | `25`
`50` | +| `generate_audio` | Lorsqu'il est défini sur true, la vidéo générée inclut un audio généré par IA correspondant à la scène (par défaut : False). | BOOLEAN | Non | - | **Contraintes importantes :** * L'entrée `image` doit contenir exactement une image. * Le `prompt` doit contenir entre 1 et 10 000 caractères. -* Si vous sélectionnez une `duration` supérieure à 10 secondes, vous devez utiliser le modèle **"LTX-2 (Fast)"**, une résolution **"1920x1080"** et **25** FPS. Cette combinaison est requise pour les vidéos plus longues. +* Si vous sélectionnez une durée (`duration`) supérieure à 10 secondes, vous devez utiliser le modèle **"LTX-2 (Fast)"**, une résolution **"1920x1080"** et **25** FPS. Cette combinaison est requise pour les vidéos plus longues. -**Remarque :** Ce nœud est marqué comme obsolète. +**Remarque :** Ce nœud est marqué comme obsolète. Le coût estimé affiché sur le nœud dépend du `model`, de la `duration` et de la `resolution` sélectionnés. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ja.md index 09c0a4508..4a2a72d2c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ja.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# LTXV 画像から動画へ +# LtxvApiImageToVideo -LTXV Image To Video ノードは、1枚の開始画像からプロフェッショナル品質のビデオを生成します。外部APIを使用して、テキストプロンプトに基づいてビデオシーケンスを作成し、期間、解像度、フレームレートをカスタマイズできます。 +LTXV Image To Video ノードは、1枚の開始画像からプロフェッショナル品質の動画を生成します。外部APIを使用してテキストプロンプトに基づく動画シーケンスを作成し、再生時間、解像度、フレームレートをカスタマイズできます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `画像` | ビデオの最初のフレームとして使用されます。 | IMAGE | はい | - | -| `モデル` | ビデオ生成に使用するAIモデル。「Pro」モデルは品質に最適化され、「Fast」モデルは速度に最適化されています。 | COMBO | はい | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `プロンプト` | 生成されるビデオの内容と動きをガイドするテキスト説明（デフォルト：空）。 | STRING | はい | - | -| `長さ` | ビデオの長さ（秒単位）（デフォルト：8）。 | COMBO | はい | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `解像度` | 生成されるビデオの出力解像度。 | COMBO | はい | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `fps` | ビデオのフレームレート（1秒あたりのフレーム数）（デフォルト：25）。 | COMBO | はい | `25`
`50` | -| `オーディオ生成` | trueの場合、生成されたビデオにはシーンに合ったAI生成オーディオが含まれます（デフォルト：False）。 | BOOLEAN | いいえ | - | +| `image` | 動画に使用する最初のフレームです。 | IMAGE | はい | - | +| `model` | 動画生成に使用するAIモデルです。「Pro」モデルは品質に最適化され、「Fast」モデルは速度に最適化されています。 | COMBO | はい | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | 生成される動画の内容と動きを導くテキスト記述です（デフォルト：空）。 | STRING | はい | - | +| `duration` | 動画の長さ（秒）です（デフォルト：8）。 | COMBO | はい | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | 生成される動画の出力解像度です。 | COMBO | はい | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | 動画のフレームレート（1秒あたりのフレーム数）です（デフォルト：25）。 | COMBO | はい | `25`
`50` | +| `generate_audio` | true の場合、生成される動画にはシーンに一致するAI生成音声が含まれます（デフォルト：False）。 | BOOLEAN | いいえ | - | -**重要な制約事項：** +**重要な制約：** -* `image` 入力には、正確に1つの画像が含まれている必要があります。 -* `prompt` は1文字以上10,000文字以下である必要があります。 -* `duration` に10秒より長い時間を選択した場合は、**"LTX-2 (Fast)"** モデル、**"1920x1080"** 解像度、**25** FPSを使用する必要があります。この組み合わせが長いビデオには必須です。 +* `image` 入力には、画像を1枚だけ含める必要があります。 +* `prompt` は1～10,000文字の長さである必要があります。 +* 10秒より長い `duration` を選択する場合は、**"LTX-2 (Fast)"** モデル、**"1920x1080"** 解像度、**25** FPS を使用する必要があります。長い動画ではこの組み合わせが必要です。 -**注：** このノードは非推奨としてマークされています。 +**注：** このノードは非推奨としてマークされています。ノードに表示される推定コストは、選択した `model`、`duration`、`resolution` によって異なります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `video` | 生成されたビデオファイル。 | VIDEO | +| `video` | 生成された動画ファイルです。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ko.md index 42f2d2af2..7a7ec8715 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ko.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# LTXV 이미지 투 비디오 +# LtxvApiImageToVideo -LTXV Image To Video 노드는 단일 시작 이미지에서 전문가 수준의 비디오를 생성합니다. 이 노드는 외부 API를 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 비디오 시퀀스를 생성하며, 지속 시간, 해상도, 프레임 레이트를 사용자 지정할 수 있습니다. +LTXV Image To Video 노드는 단일 시작 이미지에서 전문가 수준의 비디오를 생성합니다. 외부 API를 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 비디오 시퀀스를 만들며, 길이, 해상도, 프레임 속도를 사용자 지정할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `이미지` | 비디오의 첫 번째 프레임으로 사용할 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `모델` | 비디오 생성에 사용할 AI 모델입니다. "Pro" 모델은 품질에 최적화되어 있고, "Fast" 모델은 속도에 최적화되어 있습니다. | COMBO | 예 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `프롬프트` | 생성되는 비디오의 콘텐츠와 움직임을 안내하는 텍스트 설명입니다 (기본값: 비어 있음). | STRING | 예 | - | -| `지속 시간` | 비디오의 길이(초)입니다 (기본값: 8). | COMBO | 예 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `해상도` | 생성되는 비디오의 출력 해상도입니다. | COMBO | 예 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `FPS` | 비디오의 초당 프레임 수입니다 (기본값: 25). | COMBO | 예 | `25`
`50` | -| `오디오 생성` | true로 설정하면 생성된 비디오에 장면과 일치하는 AI 생성 오디오가 포함됩니다 (기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `image` | 비디오에 사용할 첫 프레임입니다. | IMAGE | 예 | - | +| `model` | 비디오 생성에 사용할 AI 모델입니다. "Pro" 모델은 품질에 최적화되어 있고, "Fast" 모델은 속도에 최적화되어 있습니다. | COMBO | 예 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | 생성된 비디오의 내용과 움직임을 안내하는 텍스트 설명입니다(기본값: 비어 있음). | STRING | 예 | - | +| `duration` | 비디오 길이(초)입니다(기본값: 8). | COMBO | 예 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | 생성된 비디오의 출력 해상도입니다. | COMBO | 예 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | 비디오의 초당 프레임 수입니다(기본값: 25). | COMBO | 예 | `25`
`50` | +| `generate_audio` | true인 경우 생성된 비디오에 장면과 일치하는 AI 생성 오디오가 포함됩니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | - | **중요 제약 사항:** -* `image` 입력에는 정확히 하나의 이미지가 포함되어야 합니다. -* `prompt`는 1자 이상 10,000자 이하여야 합니다. -* `duration`을 10초보다 길게 선택하는 경우 **"LTX-2 (Fast)"** 모델, **"1920x1080"** 해상도, **25** FPS를 사용해야 합니다. 이 조합은 더 긴 비디오에 필수입니다. +* `image` 입력에는 정확히 하나의 이미지만 포함되어야 합니다. +* `prompt`는 1자에서 10,000자 사이여야 합니다. +* `duration`을 10초보다 길게 선택하면 **"LTX-2 (Fast)"** 모델, **"1920x1080"** 해상도, **25** FPS를 사용해야 합니다. 이 조합은 더 긴 비디오에 필요합니다. -**참고:** 이 노드는 더 이상 사용되지 않는 것으로 표시되어 있습니다. +**참고:** 이 노드는 더 이상 사용되지 않음(deprecated)으로 표시되어 있습니다. 노드에 표시되는 예상 비용은 선택한 `model`, `duration`, `resolution`에 따라 달라집니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/pt-BR.md index 3502aa71d..b1166d552 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/pt-BR.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# LTXV Imagem para Vídeo +# LtxvApiImageToVideo -O nó LTXV Image To Video gera um vídeo de qualidade profissional a partir de uma única imagem inicial. Ele usa uma API externa para criar uma sequência de vídeo com base no seu prompt de texto, permitindo personalizar a duração, a resolução e a taxa de quadros. +O nó LTXV Image To Video gera um vídeo com qualidade profissional a partir de uma única imagem inicial. Ele usa uma API externa para criar uma sequência de vídeo com base no seu prompt de texto, permitindo personalizar a duração, a resolução e a taxa de quadros. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Primeiro quadro a ser usado no vídeo. | IMAGE | Sim | - | -| `model` | O modelo de IA a ser usado para a geração de vídeo. O modelo "Pro" é otimizado para qualidade, enquanto o modelo "Fast" é otimizado para velocidade. | COMBO | Sim | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `image` | Primeiro quadro a ser usado para o vídeo. | IMAGE | Sim | - | +| `model` | O modelo de IA a ser usado para geração de vídeo. O modelo "Pro" é otimizado para qualidade, enquanto o modelo "Fast" é otimizado para velocidade. | COMBO | Sim | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | | `prompt` | Uma descrição em texto que orienta o conteúdo e o movimento do vídeo gerado (padrão: vazio). | STRING | Sim | - | | `duration` | A duração do vídeo em segundos (padrão: 8). | COMBO | Sim | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | | `resolution` | A resolução de saída do vídeo gerado. | COMBO | Sim | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | | `fps` | Os quadros por segundo do vídeo (padrão: 25). | COMBO | Sim | `25`
`50` | -| `generate_audio` | Quando verdadeiro, o vídeo gerado incluirá áudio gerado por IA correspondente à cena (padrão: Falso). | BOOLEAN | Não | - | +| `generate_audio` | Quando verdadeiro, o vídeo gerado incluirá áudio gerado por IA correspondente à cena (padrão: False). | BOOLEAN | Não | - | **Restrições importantes:** * A entrada `image` deve conter exatamente uma imagem. * O `prompt` deve ter entre 1 e 10.000 caracteres. -* Se você selecionar uma `duration` maior que 10 segundos, deverá usar o modelo **"LTX-2 (Fast)"**, a resolução **"1920x1080"** e **25** FPS. Essa combinação é necessária para vídeos mais longos. +* Se você selecionar uma `duration` maior que 10 segundos, deverá usar o modelo **"LTX-2 (Fast)"**, uma resolução **"1920x1080"** e **25** FPS. Essa combinação é obrigatória para vídeos mais longos. -**Observação:** Este nó está marcado como obsoleto. +**Observação:** Este nó está marcado como obsoleto. O custo estimado exibido no nó depende do `model`, `duration` e `resolution` selecionados. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ru.md index 2d0693d7f..f7a90c026 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/ru.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# LTXV Изображение в Видео +# LtxvApiImageToVideo -Узел LTXV Image To Video создаёт видеоролик профессионального качества на основе одного исходного изображения. Он использует внешний API для создания видеопоследовательности по вашему текстовому запросу, позволяя настраивать длительность, разрешение и частоту кадров. +Узел LTXV Image To Video создаёт видео профессионального качества из одного начального изображения. Он использует внешний API для создания видеопоследовательности на основе вашего текстового запроса, позволяя настраивать длительность, разрешение и частоту кадров. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `изображение` | Первый кадр, используемый для видео. | IMAGE | Да | - | -| `модель` | Модель ИИ для генерации видео. Модель "Pro" оптимизирована для качества, а модель "Fast" — для скорости. | COMBO | Да | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `промпт` | Текстовое описание, которое определяет содержимое и движение генерируемого видео (по умолчанию: пусто). | STRING | Да | - | -| `длительность` | Длительность видео в секундах (по умолчанию: 8). | COMBO | Да | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `разрешение` | Разрешение выходного видео. | COMBO | Да | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `кадров_в_секунду` | Частота кадров в секунду для видео (по умолчанию: 25). | COMBO | Да | `25`
`50` | -| `генерировать_аудио` | Если задано значение true, генерируемое видео будет включать аудио, созданное ИИ и соответствующее сцене (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Нет | - | +| `image` | Первый кадр, используемый для видео. | IMAGE | Да | - | +| `model` | ИИ-модель, используемая для генерации видео. Модель "Pro" оптимизирована для качества, а модель "Fast" — для скорости. | COMBO | Да | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | Текстовое описание, которое направляет содержание и движение генерируемого видео (по умолчанию: пусто). | STRING | Да | - | +| `duration` | Длительность видео в секундах (по умолчанию: 8). | COMBO | Да | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | Выходное разрешение генерируемого видео. | COMBO | Да | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | Кадров в секунду для видео (по умолчанию: 25). | COMBO | Да | `25`
`50` | +| `generate_audio` | Если true, генерируемое видео будет включать аудио, созданное ИИ и соответствующее сцене (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Нет | - | **Важные ограничения:** * Вход `image` должен содержать ровно одно изображение. -* Значение `prompt` должно содержать от 1 до 10 000 символов. -* Если вы выберете `duration` больше 10 секунд, необходимо использовать модель **"LTX-2 (Fast)"**, разрешение **"1920x1080"** и **25** кадров в секунду. Эта комбинация обязательна для более длинных видео. +* `prompt` должен быть длиной от 1 до 10 000 символов. +* Если вы выбираете `duration` длиннее 10 секунд, необходимо использовать модель **"LTX-2 (Fast)"**, разрешение **"1920x1080"** и **25** FPS. Эта комбинация требуется для более длинных видео. -**Примечание:** этот узел отмечен как устаревший. +**Примечание:** Этот узел помечен как устаревший. Оценочная стоимость, отображаемая на узле, зависит от выбранных `model`, `duration` и `resolution`. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/tr.md index 95b0ae30b..ae5680f5d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/tr.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# LTXV Görüntüden Videoya +# LtxvApiImageToVideo -LTXV Image To Video düğümü, tek bir başlangıç görüntüsünden profesyonel kalitede bir video oluşturur. Metin isteminize dayalı olarak bir video dizisi oluşturmak için harici bir API kullanır; süreyi, çözünürlüğü ve kare hızını özelleştirmenize olanak tanır. +The LTXV Image To Video düğümü, tek bir başlangıç görüntüsünden profesyonel kalitede bir video oluşturur. Metin isteminize dayalı bir video dizisi oluşturmak için harici bir API kullanır; süreyi, çözünürlüğü ve kare hızını özelleştirmenize olanak tanır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `görüntü` | Video için kullanılacak ilk kare. | IMAGE | Evet | - | -| `model` | Video oluşturma için kullanılacak yapay zeka modeli. "Pro" modeli kalite için optimize edilmiştir, "Fast" modeli ise hız için optimize edilmiştir. | COMBO | Evet | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `image` | Video için kullanılacak ilk kare. | IMAGE | Evet | - | +| `model` | Video oluşturmak için kullanılacak yapay zeka modeli. "Pro" modeli kalite için optimize edilmiştir, "Fast" modeli ise hız için optimize edilmiştir. | COMBO | Evet | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | | `prompt` | Oluşturulan videonun içeriğini ve hareketini yönlendiren metin açıklaması (varsayılan: boş). | STRING | Evet | - | -| `süre` | Videonun saniye cinsinden uzunluğu (varsayılan: 8). | COMBO | Evet | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `çözünürlük` | Oluşturulan videonun çıktı çözünürlüğü. | COMBO | Evet | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `duration` | Videonun saniye cinsinden uzunluğu (varsayılan: 8). | COMBO | Evet | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | Oluşturulan videonun çıktı çözünürlüğü. | COMBO | Evet | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | | `fps` | Video için saniyedeki kare sayısı (varsayılan: 25). | COMBO | Evet | `25`
`50` | -| `ses_oluştur` | true olduğunda, oluşturulan video sahneye uygun yapay zeka tarafından oluşturulmuş ses içerir (varsayılan: False). | BOOLEAN | Hayır | - | +| `generate_audio` | true olduğunda, oluşturulan video sahneyle eşleşen yapay zeka tarafından oluşturulmuş ses içerir (varsayılan: False). | BOOLEAN | Hayır | - | **Önemli Kısıtlamalar:** * `image` girdisi tam olarak bir görüntü içermelidir. * `prompt` 1 ile 10.000 karakter arasında olmalıdır. -* 10 saniyeden uzun bir `duration` seçerseniz, **"LTX-2 (Fast)"** modelini, **"1920x1080"** çözünürlüğünü ve **25** FPS kullanmanız gerekir. Bu kombinasyon daha uzun videolar için gereklidir. +* 10 saniyeden uzun bir `duration` seçerseniz, **"LTX-2 (Fast)"** modelini, **"1920x1080"** çözünürlüğünü ve **25** FPS kullanmalısınız. Bu kombinasyon daha uzun videolar için gereklidir. -**Not:** Bu düğüm kullanımdan kaldırılmış olarak işaretlenmiştir. +**Not:** Bu düğüm kullanımdan kaldırılmış olarak işaretlenmiştir. Düğümde görüntülenen tahmini maliyet, seçilen `model`, `duration` ve `resolution` değerlerine bağlıdır. ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/zh-TW.md index 6762d3d94..f3907ad91 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/zh-TW.md @@ -1,30 +1,30 @@ -# LTXV 圖片轉影片 +# LtxvApiImageToVideo -LTXV Image To Video 節點會從單一起始圖片生成專業品質的影片。它使用外部 API，根據您的文字提示建立影片序列，讓您自訂長度、解析度和影格速率。 +LTXV Image To Video 節點可從單一起始圖像生成專業品質的影片。它使用外部 API，根據你的文字提示詞建立影片序列，讓你能自訂時長、解析度和影格率。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `圖片` | 作為影片第一幀的圖片。 | IMAGE | 是 | - | -| `模型` | 用於影片生成的 AI 模型。「Pro」模型針對品質最佳化，而「Fast」模型針對速度最佳化。 | COMBO | 是 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `提示詞` | 引導生成影片內容與動作的文字描述（預設：空）。 | STRING | 是 | - | -| `持續時間` | 影片長度（秒）（預設：8）。 | COMBO | 是 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `解析度` | 生成影片的輸出解析度。 | COMBO | 是 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `幀率` | 影片的每秒影格數（預設：25）。 | COMBO | 是 | `25`
`50` | -| `生成音訊` | 當設為 true 時，生成的影片將包含與場景相符的 AI 生成音訊（預設：False）。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `image` | 用於影片的第一個影格。 | IMAGE | 是 | - | +| `model` | 用於影片生成的 AI 模型。"Pro" 模型針對品質最佳化，而 "Fast" 模型則針對速度最佳化。 | COMBO | 是 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | 引導生成影片內容與動作的文字描述（預設：空白）。 | STRING | 是 | - | +| `duration` | 影片長度，以秒為單位（預設：8）。 | COMBO | 是 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | 生成影片的輸出解析度。 | COMBO | 是 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | 影片的每秒影格數（預設：25）。 | COMBO | 是 | `25`
`50` | +| `generate_audio` | 當為 true 時，生成的影片將包含與場景相符的 AI 生成音訊（預設：False）。 | BOOLEAN | 否 | - | **重要限制：** -* `image` 輸入必須只包含一張圖片。 +* `image` 輸入必須恰好包含一張圖像。 * `prompt` 的長度必須介於 1 到 10,000 個字元之間。 -* 如果您選擇的 `duration` 超過 10 秒，則必須使用 **"LTX-2 (Fast)"** 模型、**"1920x1080"** 解析度以及 **25** FPS。較長的影片需要此組合。 +* 如果你選擇的 `duration` 超過 10 秒，則必須使用 **"LTX-2 (Fast)"** 模型、**"1920x1080"** 解析度，以及 **25** FPS。較長的影片必須使用此組合。 -**注意：** 此節點已標記為已棄用。 +**注意：** 此節點已標記為棄用。節點上顯示的預估成本取決於所選的 `model`、`duration` 和 `resolution`。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `video` | 生成的影片檔案。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/zh.md index 565d7797e..5b31f7700 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiImageToVideo/zh.md @@ -1,26 +1,26 @@ -# LTXV 图像到视频 +# LtxvApiImageToVideo -LTXV Image To Video 节点可根据单张起始图像生成专业质量的视频。它使用外部 API，根据您的文本提示创建视频序列，并允许您自定义时长、分辨率和帧率。 +LTXV Image To Video 节点可从单张起始图像生成专业级质量的视频。它使用外部 API，根据你的文本提示词创建视频序列，并允许你自定义时长、分辨率和帧率。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `图像` | 用于视频的首帧图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `模型` | 用于视频生成的 AI 模型。“Pro”模型针对质量进行优化，而“Fast”模型针对速度进行优化。 | COMBO | 是 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `提示词` | 用于指导生成视频内容和动作的文本描述（默认值为空）。 | STRING | 是 | - | -| `时长` | 视频的时长（以秒为单位，默认：8）。 | COMBO | 是 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `分辨率` | 生成视频的输出分辨率。 | COMBO | 是 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `帧率` | 视频的帧率，即每秒帧数（默认：25）。 | COMBO | 是 | `25`
`50` | -| `生成音频` | 当设为 true 时，生成的视频将包含与场景匹配的 AI 生成音频（默认：False）。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `image` | 用于视频的首帧。 | IMAGE | 是 | - | +| `model` | 用于视频生成的 AI 模型。“Pro”模型针对质量进行了优化，而“Fast”模型针对速度进行了优化。 | COMBO | 是 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | 引导生成视频内容和运动的文本描述（默认：空）。 | STRING | 是 | - | +| `duration` | 视频长度，以秒为单位（默认：8）。 | COMBO | 是 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | 生成视频的输出分辨率。 | COMBO | 是 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | 视频的每秒帧数（默认：25）。 | COMBO | 是 | `25`
`50` | +| `generate_audio` | 当为 true 时，生成的视频将包含与场景匹配的 AI 生成音频（默认：False）。 | BOOLEAN | 否 | - | -**重要约束：** +**重要限制：** -* `image` 输入必须且只能包含一张图像。 -* `prompt` 的长度必须在 1 到 10,000 个字符之间。 -* 如果您选择的 `duration` 超过 10 秒，则必须使用 **"LTX-2 (Fast)"** 模型、**"1920x1080"** 分辨率和 **25** FPS。生成较长视频时需要使用此组合。 +* `image` 输入必须恰好包含一张图像。 +* `prompt` 的字符长度必须介于 1 到 10,000 之间。 +* 如果选择的 `duration` 超过 10 秒，则必须使用 **"LTX-2 (Fast)"** 模型、**"1920x1080"** 分辨率和 **25** FPS。较长的视频必须使用此组合。 -**注意：** 此节点已标记为已弃用。 +**注意：** 此节点已被标记为已弃用。节点上显示的预估成本取决于所选的 `model`、`duration` 和 `resolution`。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ar.md index 470512941..da87dc228 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ar.md @@ -1,30 +1,31 @@ -# LTXV نص إلى فيديو +# LtxvApiTextToVideo -عقدة LTXV Text To Video تُولِّد فيديوهات بجودة احترافية من وصف نصي. تتصل بواجهة برمجة تطبيقات خارجية لإنشاء فيديوهات بمدة ودقة ومعدل إطارات قابلين للتخصيص. يمكنك أيضًا اختيار إضافة صوت مولَّد بالذكاء الاصطناعي إلى الفيديو. +تولّد عقدة LTXV Text To Video فيديوهات بجودة احترافية من وصف نصي. تتصل بواجهة API خارجية لإنشاء فيديوهات بمدة ودقة ومعدل إطارات قابلين للتخصيص. يمكنك أيضًا اختيار إضافة صوت مولّد بالذكاء الاصطناعي إلى الفيديو. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `نموذج` | نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتوليد الفيديو. يوفر "LTX-2 (Pro)" جودة أعلى، بينما "LTX-2 (Fast)" مُحسَّن للسرعة. | COMBO | نعم | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `مُوجِّه` | الوصف النصي الذي سيستخدمه الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو. يدعم هذا الحقل عدة أسطر من النص ويجب أن يحتوي على 1 إلى 10,000 حرف. | STRING | نعم | - | -| `مدة` | طول الفيديو المُولَّد بالثواني (الافتراضي: 8). | COMBO | نعم | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `دقة` | أبعاد البكسل (العرض × الارتفاع) للفيديو الناتج. | COMBO | نعم | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `معدل الإطارات` | معدل الإطارات في الثانية للفيديو (الافتراضي: 25). | COMBO | نعم | `25`
`50` | -| `إنشاء_صوت` | عند الضبط على True، سيتضمن الفيديو المُولَّد صوتًا مولَّدًا بالذكاء الاصطناعي يتوافق مع المشهد (الافتراضي: False). هذا إعداد اختياري متقدم. | BOOLEAN | لا | - | +| `model` | نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتوليد الفيديو. يوفّر "LTX-2 (Pro)" جودة أعلى، بينما "LTX-2 (Fast)" مُحسَّن للسرعة. | COMBO | نعم | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | الوصف النصي الذي سيستخدمه الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو. يدعم هذا الحقل عدة أسطر من النص ويجب أن يحتوي على 1 إلى 10,000 حرف. القيمة الافتراضية: "" (فارغ). | STRING | نعم | - | +| `duration` | مدة الفيديو المُولّد بالثواني (القيمة الافتراضية: 8). | COMBO | نعم | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | أبعاد البكسل (العرض x الارتفاع) لفيديو الإخراج. | COMBO | نعم | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | معدل الإطارات في الثانية للفيديو (القيمة الافتراضية: 25). | COMBO | نعم | `25`
`50` | +| `generate_audio` | عند ضبطها على true، سيتضمن الفيديو المُولّد صوتًا مولّدًا بالذكاء الاصطناعي يطابق المشهد (القيمة الافتراضية: False). هذا إعداد متقدم اختياري. | BOOLEAN | لا | - | **قيود مهمة:** -* يجب أن يتراوح طول `prompt` بين 1 و10,000 حرف. -* إذا اخترت `duration` أكبر من 10 ثوانٍ، يجب عليك أيضًا استخدام نموذج `"LTX-2 (Fast)"` ودقة `"1920x1080"` ومعدل إطارات `fps` بقيمة `25`. هذه المجموعة مطلوبة للفيديوهات الأطول. +* يجب أن يكون طول `prompt` بين 1 و10,000 حرف. +* إذا اخترت قيمة `duration` أكبر من 10 ثوانٍ، فيجب أيضًا استخدام نموذج `"LTX-2 (Fast)"`، ودقة `"1920x1080"`، و`fps` بقيمة `25`. هذا المزيج مطلوب للفيديوهات الأطول. +* تعتمد التسعيرة على `model` و`duration` و`resolution` المحددين. -**ملاحظة:** هذه العقدة مهملة. +**ملاحظة:** هذه العقدة مهجورة. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `output` | ملف الفيديو المُولَّد. | VIDEO | +| `output` | ملف الفيديو المُولّد. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/es.md index 2a03cfa32..339f79aa0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/es.md @@ -1,28 +1,29 @@ -# LTXV Texto a Video +# LtxvApiTextToVideo -El nodo LTXV Text To Video genera videos de calidad profesional a partir de una descripción de texto. Se conecta a una API externa para crear videos con duración, resolución y tasa de fotogramas personalizables. También puede optar por añadir al video audio generado por IA. +El nodo LTXV Text To Video genera videos de calidad profesional a partir de una descripción de texto. Se conecta a una API externa para crear videos con duración, resolución y velocidad de fotogramas personalizables. También puedes elegir que se agregue audio generado por IA al video. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | El modelo de IA a utilizar para la generación de video. "LTX-2 (Pro)" ofrece mayor calidad, mientras que "LTX-2 (Fast)" está optimizado para la velocidad. | COMBO | Sí | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `prompt` | La descripción de texto que la IA utilizará para generar el video. Este campo admite varias líneas de texto y debe contener entre 1 y 10 000 caracteres. | STRING | Sí | - | -| `duración` | La duración del video generado en segundos (por defecto: 8). | COMBO | Sí | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `resolución` | Las dimensiones en píxeles (ancho x alto) del video de salida. | COMBO | Sí | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `fps` | Los fotogramas por segundo del video (por defecto: 25). | COMBO | Sí | `25`
`50` | -| `generar_audio` | Cuando es verdadero, el video generado incluirá audio generado por IA que coincida con la escena (por defecto: False). Esta es una configuración opcional avanzada. | BOOLEAN | No | - | +| `model` | El modelo de IA que se usará para la generación de video. "LTX-2 (Pro)" ofrece mayor calidad, mientras que "LTX-2 (Fast)" está optimizado para la velocidad. | COMBO | Sí | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | La descripción de texto que la IA usará para generar el video. Este campo admite varias líneas de texto y debe contener entre 1 y 10,000 caracteres. Predeterminado: "" (vacío). | STRING | Sí | - | +| `duration` | La duración del video generado en segundos (predeterminado: 8). | COMBO | Sí | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | Las dimensiones en píxeles (ancho x alto) del video de salida. | COMBO | Sí | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | Los fotogramas por segundo del video (predeterminado: 25). | COMBO | Sí | `25`
`50` | +| `generate_audio` | Cuando es true, el video generado incluirá audio generado por IA que coincida con la escena (predeterminado: False). Esta es una configuración opcional avanzada. | BOOLEAN | No | - | **Restricciones importantes:** -* El `prompt` debe tener entre 1 y 10 000 caracteres de longitud. -* Si selecciona una `duration` mayor de 10 segundos, también debe usar el modelo `"LTX-2 (Fast)"`, una resolución de `"1920x1080"` y un `fps` de `25`. Esta combinación es necesaria para videos más largos. +* El `prompt` debe tener entre 1 y 10,000 caracteres. +* Si seleccionas una `duration` mayor de 10 segundos, también debes usar el modelo `"LTX-2 (Fast)"`, una resolución de `"1920x1080"` y un `fps` de `25`. Esta combinación es obligatoria para videos más largos. +* El precio depende del `model`, la `duration` y la `resolution` seleccionados. **Nota:** Este nodo está obsoleto. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | | `output` | El archivo de video generado. | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/fa.md index 32f3288e3..360e57406 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/fa.md @@ -1,22 +1,23 @@ -# LTXV تبدیل متن به ویدیو +# LtxvApiTextToVideo -گره LTXV Text To Video ویدیویی با کیفیت حرفه‌ای از روی توضیح متنی تولید می‌کند. این گره به یک API خارجی متصل می‌شود و ویدیوهایی با مدت‌زمان، وضوح و نرخ فریم قابل تنظیم می‌سازد. همچنین می‌توانید انتخاب کنید که صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیز به ویدیو اضافه شود. +گره LTXV Text To Video ویدئوهایی با کیفیت حرفه‌ای را از یک توضیح متنی تولید می‌کند. این گره به یک API خارجی متصل می‌شود تا ویدئوهایی با مدت‌زمان، رزولوشن و نرخ فریم قابل‌تنظیم بسازد. همچنین می‌توانید انتخاب کنید که صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به ویدئو اضافه شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای تولید ویدیو. «LTX-2 (Pro)» کیفیت بالاتری ارائه می‌دهد، در حالی که «LTX-2 (Fast)» برای سرعت بهینه شده است. | COMBO | بله | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `پرامپت` | توضیح متنی که هوش مصنوعی برای تولید ویدیو از آن استفاده می‌کند. این فیلد از چند خط متن پشتیبانی می‌کند و باید بین ۱ تا ۱۰,۰۰۰ نویسه باشد. | STRING | بله | - | -| `مدت زمان` | مدت‌زمان ویدیوی تولیدشده بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: ۸). | COMBO | بله | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `وضوح` | ابعاد پیکسلی (عرض × ارتفاع) ویدیوی خروجی. | COMBO | بله | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `فریم بر ثانیه` | نرخ فریم ویدیو بر حسب فریم بر ثانیه (پیش‌فرض: ۲۵). | COMBO | بله | `25`
`50` | -| `تولید صدا` | وقتی مقدار true باشد، ویدیوی تولیدشده شامل صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی متناسب با صحنه خواهد بود (پیش‌فرض: False). این یک تنظیم اختیاری پیشرفته است. | BOOLEAN | خیر | - | +| `model` | مدل هوش مصنوعی برای تولید ویدئو. «LTX-2 (Pro)» کیفیت بالاتری ارائه می‌دهد، در حالی که «LTX-2 (Fast)» برای سرعت بهینه شده است. | COMBO | بله | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | توضیح متنی که هوش مصنوعی برای تولید ویدئو از آن استفاده می‌کند. این فیلد از چند خط متن پشتیبانی می‌کند و باید بین ۱ تا ۱۰٬۰۰۰ نویسه باشد. پیش‌فرض: "" (خالی). | STRING | بله | - | +| `duration` | طول ویدئوی تولیدشده بر حسب ثانیه (پیش‌فرض: ۸). | COMBO | بله | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | ابعاد پیکسلی (عرض × ارتفاع) ویدئوی خروجی. | COMBO | بله | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | تعداد فریم در ثانیه برای ویدئو (پیش‌فرض: ۲۵). | COMBO | بله | `25`
`50` | +| `generate_audio` | وقتی true باشد، ویدئوی تولیدشده شامل صدای تولیدشده توسط هوش مصنوعی متناسب با صحنه خواهد بود (پیش‌فرض: False). این یک تنظیم پیشرفته و اختیاری است. | BOOLEAN | خیر | - | **محدودیت‌های مهم:** -* متن `prompt` باید بین ۱ تا ۱۰,۰۰۰ نویسه باشد. -* اگر `duration` بزرگ‌تر از ۱۰ ثانیه انتخاب کنید، باید از مدل `"LTX-2 (Fast)"`، وضوح `"1920x1080"` و `fps` برابر با `25` استفاده کنید. این ترکیب برای ویدیوهای طولانی‌تر الزامی است. +* طول `prompt` باید بین ۱ و ۱۰٬۰۰۰ نویسه باشد. +* اگر `duration` بزرگ‌تر از ۱۰ ثانیه را انتخاب کنید، باید از مدل `"LTX-2 (Fast)"`، رزولوشن `"1920x1080"` و `fps` برابر `25` نیز استفاده کنید. این ترکیب برای ویدئوهای طولانی‌تر الزامی است. +* قیمت‌گذاری به `model`، `duration` و `resolution` انتخاب‌شده بستگی دارد. **توجه:** این گره منسوخ شده است. @@ -24,7 +25,7 @@ | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `output` | فایل ویدیویی تولیدشده. | VIDEO | +| `output` | فایل ویدئوی تولیدشده. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/fr.md index 67d496bd1..1cedc6755 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/fr.md @@ -1,24 +1,25 @@ -# LTXV Texte vers Vidéo +# LtxvApiTextToVideo -Le nœud LTXV Text To Video génère des vidéos de qualité professionnelle à partir d'une description textuelle. Il se connecte à une API externe pour créer des vidéos avec une durée, une résolution et un taux d'images par seconde personnalisables. Vous pouvez également choisir d'ajouter un audio généré par IA à la vidéo. +Le nœud LTXV Text To Video génère des vidéos de qualité professionnelle à partir d'une description textuelle. Il se connecte à une API externe pour créer des vidéos avec une durée, une résolution et une fréquence d'images personnalisables. Vous pouvez également choisir d'ajouter à la vidéo un audio généré par IA. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Le modèle d'IA à utiliser pour la génération de vidéos. « LTX-2 (Pro) » offre une qualité supérieure, tandis que « LTX-2 (Fast) » est optimisé pour la vitesse. | COMBO | Oui | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `prompt` | La description textuelle que l'IA utilisera pour générer la vidéo. Ce champ prend en charge plusieurs lignes de texte et doit contenir de 1 à 10 000 caractères. | STRING | Oui | - | -| `durée` | La durée de la vidéo générée en secondes (défaut : 8). | COMBO | Oui | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `résolution` | Les dimensions en pixels (largeur x hauteur) de la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `ips` | Le nombre d'images par seconde pour la vidéo (défaut : 25). | COMBO | Oui | `25`
`50` | -| `générer_audio` | Lorsque true, la vidéo générée inclura un audio généré par IA correspondant à la scène (défaut : False). Il s'agit d'un paramètre facultatif avancé. | BOOLEAN | Non | - | +| `model` | Le modèle d'IA à utiliser pour la génération vidéo. « LTX-2 (Pro) » offre une qualité supérieure, tandis que « LTX-2 (Fast) » est optimisé pour la vitesse. | COMBO | Oui | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | La description textuelle que l'IA utilisera pour générer la vidéo. Ce champ prend en charge plusieurs lignes de texte et doit contenir entre 1 et 10 000 caractères. Valeur par défaut : "" (vide). | STRING | Oui | - | +| `duration` | La durée de la vidéo générée en secondes (valeur par défaut : 8). | COMBO | Oui | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | Les dimensions en pixels (largeur x hauteur) de la vidéo de sortie. | COMBO | Oui | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | La fréquence d'images par seconde de la vidéo (valeur par défaut : 25). | COMBO | Oui | `25`
`50` | +| `generate_audio` | Lorsque la valeur est true, la vidéo générée inclura un audio généré par IA correspondant à la scène (valeur par défaut : False). Il s'agit d'un réglage avancé facultatif. | BOOLEAN | Non | - | **Contraintes importantes :** * Le `prompt` doit contenir entre 1 et 10 000 caractères. * Si vous sélectionnez une `duration` supérieure à 10 secondes, vous devez également utiliser le modèle `"LTX-2 (Fast)"`, une résolution de `"1920x1080"` et un `fps` de `25`. Cette combinaison est requise pour les vidéos plus longues. +* La tarification dépend du `model`, de la `duration` et de la `resolution` sélectionnés. -**Remarque :** Ce nœud est obsolète. +**Remarque :** ce nœud est obsolète. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ja.md index a03825a65..14eace684 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ja.md @@ -1,24 +1,25 @@ -# LTXV テキストから動画へ +# LtxvApiTextToVideo -LTXV Text To Video ノードは、テキストの説明からプロフェッショナル品質の動画を生成します。外部APIに接続し、再生時間、解像度、フレームレートをカスタマイズして動画を作成できます。また、AIが生成した音声を動画に追加するオプションもあります。 +LTXV Text To Video ノードは、テキスト記述からプロ品質の動画を生成します。外部 API に接続し、カスタマイズ可能な再生時間、解像度、フレームレートで動画を作成します。また、AI 生成オーディオを動画に追加するかどうかを選択できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | 動画生成に使用するAIモデル。"LTX-2 (Pro)" は高品質、"LTX-2 (Fast)" は速度に最適化されています。 | COMBO | はい | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `プロンプト` | AIが動画を生成するために使用するテキストの説明。このフィールドは複数行のテキストをサポートし、1〜10,000文字で指定する必要があります。 | STRING | はい | - | -| `長さ` | 生成される動画の長さ（秒単位）（デフォルト：8）。 | COMBO | はい | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `解像度` | 出力動画のピクセル寸法（幅×高さ）。 | COMBO | はい | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `fps` | 動画の1秒あたりのフレーム数（デフォルト：25）。 | COMBO | はい | `25`
`50` | -| `オーディオ生成` | trueの場合、生成された動画にはシーンに合わせたAI生成音声が含まれます（デフォルト：False）。これは高度なオプション設定です。 | BOOLEAN | いいえ | - | +| `model` | 動画生成に使用する AI モデルです。「LTX-2 (Pro)」はより高品質で、「LTX-2 (Fast)」は速度に最適化されています。 | COMBO | はい | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | AI が動画生成に使用するテキスト記述です。このフィールドは複数行のテキストをサポートし、1～10,000 文字である必要があります。デフォルト: ""（空）。 | STRING | はい | - | +| `duration` | 生成される動画の長さ（秒単位、デフォルト: 8）。 | COMBO | はい | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | 出力動画のピクセル寸法（幅 x 高さ）。 | COMBO | はい | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | 動画のフレームレート（1 秒あたりのフレーム数、デフォルト: 25）。 | COMBO | はい | `25`
`50` | +| `generate_audio` | true の場合、生成される動画にシーンに合った AI 生成オーディオが含まれます（デフォルト: False）。これは高度なオプション設定です。 | BOOLEAN | いいえ | - | -**重要な制約事項：** +**重要な制約:** -* `prompt` は1〜10,000文字の長さでなければなりません。 -* `duration` が10秒を超える場合、`"LTX-2 (Fast)"` モデルと解像度 `"1920x1080"`、`fps` を `25` に設定する必要があります。この組み合わせは長い動画に必要です。 +* `prompt` は 1～10,000 文字の長さである必要があります。 +* `duration` で 10 秒より大きい値を選択した場合、`"LTX-2 (Fast)"` モデル、解像度 `"1920x1080"`、および `fps` の `25` も使用する必要があります。この組み合わせは、より長い動画に必要です。 +* 料金は、選択した `model`、`duration`、`resolution` によって異なります。 -**注記：** このノードは非推奨です。 +**注:** このノードは非推奨です。 ## 出力 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ko.md index 95a31c894..d13819d7d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ko.md @@ -1,22 +1,23 @@ -# LTXV 텍스트 투 비디오 +# LtxvApiTextToVideo -LTXV 텍스트 투 비디오 노드는 텍스트 설명을 기반으로 전문적인 품질의 비디오를 생성합니다. 이 노드는 외부 API에 연결되어 지속 시간, 해상도, 프레임 레이트를 사용자 지정하여 비디오를 제작할 수 있습니다. 또한 AI 생성 오디오를 비디오에 추가할지 선택할 수도 있습니다. +LTXV Text To Video 노드는 텍스트 설명으로부터 전문가 수준의 비디오를 생성합니다. 외부 API에 연결하여 사용자 지정 가능한 길이, 해상도, 프레임 속도로 비디오를 만들 수 있습니다. 또한 AI가 생성한 오디오를 비디오에 추가하도록 선택할 수도 있습니다. ## 입력 -| 파라미터 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `모델` | 비디오 생성에 사용할 AI 모델입니다. "LTX-2 (Pro)"는 더 높은 품질을 제공하며, "LTX-2 (Fast)"는 속도에 최적화되어 있습니다. | COMBO | 예 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `프롬프트` | AI가 비디오를 생성하는 데 사용할 텍스트 설명입니다. 이 필드는 여러 줄의 텍스트를 지원하며 1자에서 10,000자 사이여야 합니다. | STRING | 예 | - | -| `지속 시간` | 생성된 비디오의 길이(초)입니다. (기본값: 8) | COMBO | 예 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `해상도` | 출력 비디오의 픽셀 치수(가로 x 세로)입니다. | COMBO | 예 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `FPS` | 비디오의 초당 프레임 수입니다. (기본값: 25) | COMBO | 예 | `25`
`50` | -| `오디오 생성` | true인 경우 생성된 비디오에 장면과 일치하는 AI 생성 오디오가 포함됩니다. (기본값: False) 이는 고급 선택 설정입니다. | BOOLEAN | 아니요 | - | - -**중요 제약 사항:** - -* `prompt`는 1자 이상 10,000자 이하여야 합니다. -* `duration`을 10초보다 크게 선택한 경우 반드시 `"LTX-2 (Fast)"` 모델, `"1920x1080"` 해상도, `fps` 25를 사용해야 합니다. 이 조합은 긴 비디오에 필요합니다. +| `model` | 비디오 생성에 사용할 AI 모델입니다. `"LTX-2 (Pro)"`는 더 높은 품질을 제공하며, `"LTX-2 (Fast)"`는 속도에 최적화되어 있습니다. | COMBO | 예 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | AI가 비디오를 생성하는 데 사용할 텍스트 설명입니다. 이 필드는 여러 줄의 텍스트를 지원하며 1자에서 10,000자 사이여야 합니다. 기본값: ""(비어 있음). | STRING | 예 | - | +| `duration` | 생성된 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 8). | COMBO | 예 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | 출력 비디오의 픽셀 크기(너비 x 높이)입니다. | COMBO | 예 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | 비디오의 초당 프레임 수입니다(기본값: 25). | COMBO | 예 | `25`
`50` | +| `generate_audio` | true이면 생성된 비디오에 장면과 일치하는 AI 생성 오디오가 포함됩니다(기본값: False). 이는 고급 선택적 설정입니다. | BOOLEAN | 아니요 | - | + +**중요한 제약 사항:** + +* `prompt`는 1자에서 10,000자 사이여야 합니다. +* 10초보다 큰 `duration`을 선택하는 경우 `"LTX-2 (Fast)"` 모델, `"1920x1080"` 해상도, `25`의 `fps`도 함께 사용해야 합니다. 이 조합은 더 긴 비디오에 필요합니다. +* 가격은 선택한 `model`, `duration`, `resolution`에 따라 달라집니다. **참고:** 이 노드는 더 이상 사용되지 않습니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/pt-BR.md index c61c40197..825e2eade 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/pt-BR.md @@ -1,22 +1,23 @@ -# LTXV Texto para Vídeo +# LtxvApiTextToVideo -O nó LTXV Text To Video gera vídeos de qualidade profissional a partir de uma descrição em texto. Ele se conecta a uma API externa para criar vídeos com duração, resolução e taxa de quadros personalizáveis. Você também pode optar por adicionar áudio gerado por IA ao vídeo. +O nó LTXV Text To Video gera vídeos de qualidade profissional a partir de uma descrição de texto. Ele se conecta a uma API externa para criar vídeos com duração, resolução e taxa de quadros personalizáveis. Você também pode optar por adicionar áudio gerado por IA ao vídeo. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | O modelo de IA a ser usado para geração de vídeo. "LTX-2 (Pro)" oferece maior qualidade, enquanto "LTX-2 (Fast)" é otimizado para velocidade. | COMBO | Sim | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `prompt` | A descrição em texto que a IA usará para gerar o vídeo. Este campo aceita múltiplas linhas de texto e deve conter de 1 a 10.000 caracteres. | STRING | Sim | - | -| `duração` | A duração do vídeo gerado em segundos (padrão: 8). | COMBO | Sim | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `resolução` | As dimensões em pixels (largura x altura) do vídeo de saída. | COMBO | Sim | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `fps` | Os quadros por segundo do vídeo (padrão: 25). | COMBO | Sim | `25`
`50` | -| `gerar_áudio` | Quando verdadeiro, o vídeo gerado incluirá áudio gerado por IA que corresponde à cena (padrão: Falso). Esta é uma configuração opcional avançada. | BOOLEAN | Não | - | +| `model` | O modelo de IA a ser usado para geração de vídeo. "LTX-2 (Pro)" oferece maior qualidade, enquanto "LTX-2 (Fast)" é otimizado para velocidade. | COMBO | Sim | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | A descrição de texto que a IA usará para gerar o vídeo. Este campo oferece suporte a várias linhas de texto e deve conter de 1 a 10.000 caracteres. Padrão: "" (vazio). | STRING | Sim | - | +| `duration` | A duração do vídeo gerado em segundos (padrão: 8). | COMBO | Sim | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | As dimensões em pixels (largura x altura) do vídeo de saída. | COMBO | Sim | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | A taxa de quadros por segundo do vídeo (padrão: 25). | COMBO | Sim | `25`
`50` | +| `generate_audio` | Quando true, o vídeo gerado incluirá áudio gerado por IA correspondente à cena (padrão: False). Esta é uma configuração opcional avançada. | BOOLEAN | Não | - | -**Restrições Importantes:** +**Restrições importantes:** * O `prompt` deve ter entre 1 e 10.000 caracteres. -* Se você selecionar uma `duration` maior que 10 segundos, também deve usar o modelo `"LTX-2 (Fast)"`, uma resolução de `"1920x1080"` e um `fps` de `25`. Essa combinação é necessária para vídeos mais longos. +* Se você selecionar uma `duration` maior que 10 segundos, também deverá usar o modelo `"LTX-2 (Fast)"`, uma resolução de `"1920x1080"` e um `fps` de `25`. Essa combinação é obrigatória para vídeos mais longos. +* O preço depende do `model`, `duration` e `resolution` selecionados. **Nota:** Este nó está obsoleto. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ru.md index df9df02cc..c299cd52c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/ru.md @@ -1,22 +1,23 @@ -# LTXV Текст в Видео +# LtxvApiTextToVideo -Узел LTXV Text To Video создает видео профессионального качества на основе текстового описания. Он подключается к внешнему API для создания видео с настраиваемой длительностью, разрешением и частотой кадров. Вы также можете добавить в видео аудио, сгенерированное ИИ. +Узел LTXV Text To Video создает видеоролики профессионального качества из текстового описания. Он подключается к внешнему API для создания видео с настраиваемой длительностью, разрешением и частотой кадров. Вы также можете включить добавление аудио, сгенерированного ИИ, к видео. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `модель` | Модель ИИ для генерации видео. "LTX-2 (Pro)" обеспечивает более высокое качество, а "LTX-2 (Fast)" оптимизирована для скорости. | COMBO | Да | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `промпт` | Текстовое описание, которое ИИ использует для генерации видео. Это поле поддерживает многострочный текст и должно содержать от 1 до 10 000 символов. | STRING | Да | - | -| `длительность` | Длительность генерируемого видео в секундах (по умолчанию: 8). | COMBO | Да | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `разрешение` | Размер в пикселях (ширина x высота) выходного видео. | COMBO | Да | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `кадров_в_секунду` | Количество кадров в секунду для видео (по умолчанию: 25). | COMBO | Да | `25`
`50` | -| `генерировать_аудио` | Если значение равно true, сгенерированное видео будет содержать созданное ИИ аудио, соответствующее сцене (по умолчанию: False). Это расширенная необязательная настройка. | BOOLEAN | Нет | - | +| `model` | Модель ИИ, используемая для генерации видео. `"LTX-2 (Pro)"` обеспечивает более высокое качество, а `"LTX-2 (Fast)"` оптимизирована для скорости. | COMBO | Да | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | Текстовое описание, которое ИИ будет использовать для генерации видео. Это поле поддерживает многострочный текст и должно содержать от 1 до 10 000 символов. По умолчанию: `""` (пусто). | STRING | Да | - | +| `duration` | Длительность сгенерированного видео в секундах (по умолчанию: 8). | COMBO | Да | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | Размеры выходного видео в пикселях (ширина x высота). | COMBO | Да | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | Частота кадров в секунду для видео (по умолчанию: 25). | COMBO | Да | `25`
`50` | +| `generate_audio` | Если true, сгенерированное видео будет включать аудио, сгенерированное ИИ и соответствующее сцене (по умолчанию: False). Это расширенная необязательная настройка. | BOOLEAN | Нет | - | **Важные ограничения:** * `prompt` должен содержать от 1 до 10 000 символов. -* Если вы выберете `duration` больше 10 секунд, необходимо также использовать модель `"LTX-2 (Fast)"`, разрешение `"1920x1080"` и `fps`, равный 25. Эта комбинация обязательна для более длинных видео. +* Если вы выбираете `duration` больше 10 секунд, необходимо также использовать модель `"LTX-2 (Fast)"`, разрешение `"1920x1080"` и `fps` равный `25`. Такая комбинация требуется для более длинных видео. +* Стоимость зависит от выбранных `model`, `duration` и `resolution`. **Примечание:** Этот узел устарел. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/tr.md index ea1b2e252..d9205e363 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/tr.md @@ -1,22 +1,23 @@ -# LTXV Metinden Videoya +# LtxvApiTextToVideo -LTXV Text To Video düğümü, bir metin açıklamasından profesyonel kalitede videolar oluşturur. Özelleştirilebilir süre, çözünürlük ve kare hızına sahip videolar oluşturmak için harici bir API'ye bağlanır. Ayrıca videoya AI tarafından oluşturulan ses eklenmesini de seçebilirsiniz. +LTXV Text To Video düğümü, bir metin açıklamasından profesyonel kalitede videolar oluşturur. Özelleştirilebilir süre, çözünürlük ve kare hızına sahip videolar oluşturmak için harici bir API'ye bağlanır. Ayrıca videoya AI tarafından oluşturulmuş ses eklenmesini de seçebilirsiniz. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Video oluşturma için kullanılacak AI modeli. "LTX-2 (Pro)" daha yüksek kalite sunarken, "LTX-2 (Fast)" hıza göre optimize edilmiştir. | COMBO | Evet | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `prompt` | AI'nın videoyu oluşturmak için kullanacağı metin açıklaması. Bu alan birden çok satır metin destekler ve 1 ila 10.000 karakter içermelidir. | STRING | Evet | - | -| `süre` | Oluşturulan videonun saniye cinsinden süresi (varsayılan: 8). | COMBO | Evet | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `çözünürlük` | Çıktı videosunun piksel boyutları (genişlik x yükseklik). | COMBO | Evet | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `model` | Video oluşturmak için kullanılacak AI modeli. "LTX-2 (Pro)" daha yüksek kalite sunar; "LTX-2 (Fast)" ise hız için optimize edilmiştir. | COMBO | Evet | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | AI'nın videoyu oluşturmak için kullanacağı metin açıklaması. Bu alan birden çok metin satırını destekler ve 1 ile 10.000 karakter arasında olmalıdır. Varsayılan: "" (boş). | STRING | Evet | - | +| `duration` | Oluşturulan videonun saniye cinsinden uzunluğu (varsayılan: 8). | COMBO | Evet | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | Çıktı videosunun piksel boyutları (genişlik x yükseklik). | COMBO | Evet | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | | `fps` | Video için saniyedeki kare sayısı (varsayılan: 25). | COMBO | Evet | `25`
`50` | -| `ses_oluştur` | true olduğunda, oluşturulan video sahneye uygun AI tarafından üretilen ses içerir (varsayılan: False). Bu, gelişmiş isteğe bağlı bir ayardır. | BOOLEAN | Hayır | - | +| `generate_audio` | true olduğunda, oluşturulan video sahneyle eşleşen AI tarafından oluşturulmuş ses içerir (varsayılan: False). Bu gelişmiş, isteğe bağlı bir ayardır. | BOOLEAN | Hayır | - | **Önemli Kısıtlamalar:** -* `prompt` 1 ila 10.000 karakter arasında olmalıdır. -* 10 saniyeden büyük bir `duration` seçerseniz, ayrıca `"LTX-2 (Fast)"` modelini, `"1920x1080"` çözünürlüğünü ve `25` `fps` kullanmalısınız. Bu kombinasyon daha uzun videolar için gereklidir. +* `prompt` 1 ile 10.000 karakter arasında olmalıdır. +* 10 saniyeden büyük bir `duration` seçerseniz, ayrıca `"LTX-2 (Fast)"` modelini, `"1920x1080"` çözünürlüğünü ve `25` `fps` değerini kullanmanız gerekir. Bu kombinasyon daha uzun videolar için gereklidir. +* Fiyatlandırma seçilen `model`, `duration` ve `resolution` değerlerine bağlıdır. **Not:** Bu düğüm kullanımdan kaldırılmıştır. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/zh-TW.md index 6d61e4229..302e8583d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/zh-TW.md @@ -1,28 +1,29 @@ -# LTXV 文字轉影片 +# LtxvApiTextToVideo -LTXV Text To Video 節點可從文字描述生成高品質影片。它連接到外部 API，以建立具有可自訂時長、解析度和幀率的影片。您也可以選擇讓 AI 生成的音訊加入影片中。 +LTXV Text To Video 節點可根據文字描述生成專業品質的影片。它會連線至外部 API，以建立具有自訂時長、解析度和影格率的影片。您也可以選擇將 AI 生成的音訊加入影片中。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 用於影片生成的 AI 模型。「LTX-2 (Pro)」提供較高品質，而「LTX-2 (Fast)」則針對速度最佳化。 | COMBO | 是 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `提示詞` | AI 用來生成影片的文字描述。此欄位支援多行文字，且必須包含 1 到 10,000 個字元。 | STRING | 是 | - | -| `持續時間` | 生成影片的長度（秒）（預設值：8）。 | COMBO | 是 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `解析度` | 輸出影片的像素尺寸（寬 x 高）。 | COMBO | 是 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `幀率` | 影片的幀率（每秒幀數）（預設值：25）。 | COMBO | 是 | `25`
`50` | -| `生成音訊` | 啟用時，生成的影片將包含符合場景的 AI 生成音訊（預設值：False）。這是進階選用設定。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `model` | 用於影片生成的 AI 模型。「LTX-2 (Pro)」提供更高的品質，而「LTX-2 (Fast)」則針對速度進行最佳化。 | COMBO | 是 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | AI 將用來生成影片的文字描述。此欄位支援多行文字，且必須包含 1 到 10,000 個字元。預設值：""（空）。 | STRING | 是 | - | +| `duration` | 生成的影片長度，以秒為單位（預設值：8）。 | COMBO | 是 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | 輸出影片的像素尺寸（寬 x 高）。 | COMBO | 是 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | 影片的每秒影格數（預設值：25）。 | COMBO | 是 | `25`
`50` | +| `generate_audio` | 當設為 true 時，生成的影片會包含與場景相符的 AI 生成音訊（預設值：False）。這是進階的選用設定。 | BOOLEAN | 否 | - | **重要限制：** * `prompt` 的長度必須介於 1 到 10,000 個字元之間。 -* 如果您選擇的 `duration` 大於 10 秒，則必須使用 `"LTX-2 (Fast)"` 模型、`"1920x1080"` 解析度以及 `25` 的 `fps`。此組合為較長影片所必需。 +* 若您選擇大於 10 秒的 `duration`，則還必須使用 `"LTX-2 (Fast)"` 模型、`resolution` 設為 `"1920x1080"`，以及 `fps` 設為 `25`。較長的影片需要使用此組合。 +* 價格取決於所選的 `model`、`duration` 和 `resolution`。 **注意：** 此節點已棄用。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | | `output` | 生成的影片檔案。 | VIDEO | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/zh.md index a979206d1..07d3909fd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LtxvApiTextToVideo/zh.md @@ -1,22 +1,23 @@ -# LTXV 文本到视频 +# LtxvApiTextToVideo -LTXV 文本转视频节点可根据文本描述生成专业品质的视频。它会连接外部 API，创建具有可自定义时长、分辨率和帧率的视频。您还可以选择在视频中添加 AI 生成的音频。 +LTXV Text To Video 节点根据文本描述生成专业质量的视频。它连接到外部 API，以创建可自定义时长、分辨率和帧率的视频。你还可以选择为视频添加 AI 生成的音频。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 用于视频生成的 AI 模型。“LTX-2 (Pro)”提供更高质量，而“LTX-2 (Fast)”针对速度进行了优化。 | COMBO | 是 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | -| `提示词` | AI 用于生成视频的文本描述。此字段支持多行文本，且必须包含 1 到 10,000 个字符。 | STRING | 是 | - | -| `时长` | 生成视频的时长（以秒为单位，默认：8）。 | COMBO | 是 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | -| `分辨率` | 输出视频的像素尺寸（宽 x 高）。 | COMBO | 是 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | -| `帧率` | 视频的每秒帧数（默认：25）。 | COMBO | 是 | `25`
`50` | -| `生成音频` | 当为 true 时，生成的视频将包含与场景匹配的 AI 生成音频（默认：False）。这是一个高级可选设置。 | BOOLEAN | 否 | - | +| `model` | 用于视频生成的 AI 模型。“LTX-2 (Pro)”提供更高质量，而“LTX-2 (Fast)”则针对速度进行了优化。 | COMBO | 是 | `"LTX-2 (Pro)"`
`"LTX-2 (Fast)"` | +| `prompt` | AI 将用于生成视频的文本描述。此字段支持多行文本，且必须包含 1 到 10,000 个字符。默认值：""（空）。 | STRING | 是 | - | +| `duration` | 生成视频的时长（秒）（默认值：8）。 | COMBO | 是 | `6`
`8`
`10`
`12`
`14`
`16`
`18`
`20` | +| `resolution` | 输出视频的像素尺寸（宽 x 高）。 | COMBO | 是 | `"1920x1080"`
`"2560x1440"`
`"3840x2160"` | +| `fps` | 视频的帧率（每秒帧数）（默认值：25）。 | COMBO | 是 | `25`
`50` | +| `generate_audio` | 当为 true 时，生成的视频将包含与场景匹配的 AI 生成音频（默认值：False）。这是一个高级可选设置。 | BOOLEAN | 否 | - | **重要约束：** -* `prompt` 的长度必须在 1 到 10,000 个字符之间。 -* 如果选择的 `duration` 大于 10 秒，则还必须使用 `"LTX-2 (Fast)"` 模型、`"1920x1080"` 分辨率和 `25` 的 `fps`。生成较长视频需要此组合。 +* `prompt` 长度必须在 1 到 10,000 个字符之间。 +* 如果选择的 `duration` 大于 10 秒，则还必须使用 `"LTX-2 (Fast)"` 模型、`"1920x1080"` 分辨率以及 `25` 的 `fps`。较长的视频需要此组合。 +* 定价取决于所选的 `model`、`duration` 和 `resolution`。 **注意：** 此节点已弃用。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ar.md index d034c47c3..f01aba9a8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ar.md @@ -1,40 +1,40 @@ # صورة Luma UNI-1 -تقوم هذه العقدة بإنشاء صور من الأوصاف النصية باستخدام نموذج Luma UNI-1. تأخذ العقدة موجهًا نصيًا وإعدادات اختيارية مثل نسبة العرض إلى الارتفاع والنمط، ثم ترسل الطلب إلى واجهة برمجة تطبيقات Luma لإنشاء صورة. يتوفر نموذجان: `uni-1` و`uni-1-max`. +هذه العقدة تولّد الصور من الأوصاف النصية باستخدام نموذج Luma UNI-1. تأخذ نصًا توجيهيًا وإعدادات اختيارية مثل نسبة الأبعاد والنمط، ثم ترسل الطلب إلى واجهة Luma API لإنشاء صورة. يتوفر نوعان من النموذج: `uni-1` و`uni-1-max`. ## المدخلات ### المدخلات العامة -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | النموذج المستخدم للتوليد. تحديد نموذج يعرض إعدادات إضافية لذلك النموذج. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | -| `المطالبة` | وصف نصي للصورة المطلوبة. من 1 إلى 6000 حرف. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | 1 إلى 6000 حرف | -| `البذرة` | تتحكم البذرة في ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | +| `prompt` | وصف نصي للصورة المطلوبة. من 1 إلى 6000 حرف. (الافتراضي: "") | STRING | نعم | من 1 إلى 6000 حرف | +| `model` | النموذج المستخدم للتوليد. يؤدي تحديد نموذج إلى إظهار إعدادات إضافية لهذا النموذج. (الافتراضي: الخيار الأول، `"uni-1"`) | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `seed` | تتحكم البذرة في ما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | ### مدخلات uni-1 وuni-1-max -تشترك خيارا النموذج `uni-1` و`uni-1-max` في هذه الإعدادات. تظهر هذه الإعدادات عند تحديد أي من النموذجين. +مشتركة بين خيارات النموذج `uni-1` و`uni-1-max`. تظهر هذه الإعدادات عند تحديد أي من النموذجين. -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للصورة المخرجة. يسمح الخيار `"auto"` للنموذج بالاختيار بناءً على الموجه. (الافتراضي: `"auto"`) | COMBO | نعم | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | إعداد مسبق للنمط. يختار `"auto"` بناءً على الموجه؛ بينما يطبق `"manga"` جمالية مانغا/أنمي ويتطلب نسبة عرض إلى ارتفاع رأسية (2:3، 9:16، 1:2، 1:3). (الافتراضي: `"auto"`) | COMBO | نعم | `"auto"`
`"manga"` | -| `web_search` | البحث في الويب عن مراجع مرئية قبل التوليد. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | +| `aspect_ratio` | نسبة أبعاد الصورة الناتجة. يترك `"auto"` النموذج يختار بناءً على النص التوجيهي. (الافتراضي: `"auto"`) | COMBO | نعم | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | نمط مسبق الإعداد. يختار `"auto"` بناءً على النص التوجيهي؛ يطبّق `"manga"` طابع المانغا/الأنمي ويتطلب نسبة أبعاد طولية (2:3، 9:16، 1:2، 1:3). (الافتراضي: `"auto"`) | COMBO | نعم | `"auto"`
`"manga"` | +| `web_search` | البحث في الويب عن مراجع بصرية قبل التوليد. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | نعم | True / False | ### المدخلات المرجعية -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | فتحة قابلة للتوسيع: يمكن توصيل من 1 إلى 9 عناصر (مثل `image_1` إلى `image_9`). حتى 9 صور مرجعية لتوجيه النمط/المحتوى. | IMAGE | لا | حتى 9 صور | +| `image_ref` | خانة قابلة للتوسيع: وصّل من 1 إلى 9 عناصر (مثل `image_1` إلى `image_9`). حتى 9 صور مرجعية لتوجيه النمط/المحتوى. | IMAGE | لا | حتى 9 صور | -**ملاحظة:** إذا تم تعيين `style` على `"manga"`، فيجب أن تكون `aspect_ratio` إما `"auto"` أو إحدى النسب الرأسية `"2:3"` أو `"9:16"` أو `"1:2"` أو `"1:3"`. سيؤدي استخدام أي نسبة أخرى مع نمط `"manga"` إلى خطأ. الحد الأقصى لعدد الصور المرجعية هو 9 لكل من `uni-1` و`uni-1-max`. +**ملاحظة:** إذا تم ضبط `style` على `"manga"`، فيجب أن تكون `aspect_ratio` إما `"auto"` أو إحدى النسب الطولية `"2:3"`، `"9:16"`، `"1:2"`، `"1:3"`. استخدام أي نسبة أخرى مع نمط `"manga"` سيؤدي إلى خطأ. الحد الأقصى لعدد الصور المرجعية هو 9 لكل من `uni-1` و`uni-1-max`. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `image` | الصورة المولّدة كموتر. | IMAGE | +| `image` | الصورة المُولّدة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/es.md index cdc8ab6be..8d83adb58 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/es.md @@ -1,40 +1,40 @@ # Luma UNI-1 Image -Este nodo genera imágenes a partir de descripciones de texto utilizando el modelo Luma UNI-1. Recibe un prompt de texto y ajustes opcionales como la relación de aspecto y el estilo, luego envía la solicitud a la API de Luma para crear una imagen. Hay dos variantes de modelo disponibles: `uni-1` y `uni-1-max`. +Este nodo genera imágenes a partir de descripciones de texto usando el modelo Luma UNI-1. Toma un prompt de texto y ajustes opcionales como relación de aspecto y estilo, luego envía la solicitud a la API de Luma para crear una imagen. Hay dos variantes de modelo disponibles: `uni-1` y `uni-1-max`. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Modelo a utilizar para la generación. Seleccionar un modelo muestra ajustes adicionales para ese modelo. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | -| `prompt` | Descripción textual de la imagen deseada. De 1 a 6000 caracteres. (predeterminado: "") | STRING | Sí | 1 a 6000 caracteres | +| `prompt` | Descripción textual de la imagen deseada. 1–6000 caracteres. (predeterminado: "") | STRING | Sí | 1 a 6000 caracteres | +| `model` | Modelo que se usará para la generación. Al seleccionar un modelo, se muestran ajustes adicionales para ese modelo. (predeterminado: primera opción, `"uni-1"`) | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | | `seed` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 a 2147483647 | ### Entradas de uni-1 y uni-1-max -Compartidas por las opciones de modelo `uni-1` y `uni-1-max`. Estos ajustes aparecen cuando se selecciona cualquiera de los dos modelos. +Compartidos por las opciones de modelo `uni-1` y `uni-1-max`. Estos ajustes aparecen cuando se selecciona cualquiera de los dos modelos. -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen de salida. `"auto"` permite que el modelo elija según la descripción. (predeterminado: `"auto"`) | COMBO | Sí | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | Preajuste de estilo. `"auto"` elige según la descripción; `"manga"` aplica una estética de manga/anime y requiere una relación de aspecto vertical (2:3, 9:16, 1:2, 1:3). (predeterminado: `"auto"`) | COMBO | Sí | `"auto"`
`"manga"` | -| `web_search` | Busca en la web referencias visuales antes de generar. (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True / False | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen de salida. `"auto"` permite que el modelo elija según el prompt. (predeterminado: `"auto"`) | COMBO | Sí | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | Preajuste de estilo. `"auto"` elige según el prompt; `"manga"` aplica una estética manga/anime y requiere una relación de aspecto vertical (2:3, 9:16, 1:2, 1:3). (predeterminado: `"auto"`) | COMBO | Sí | `"auto"`
`"manga"` | +| `web_search` | Busca referencias visuales en la web antes de generar. (predeterminado: False) | BOOLEAN | Sí | True / False | ### Entradas de referencia -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | Ranura ampliable: conecte de 1 a 9 elementos (p. ej. `image_1` a `image_9`). Hasta 9 imágenes de referencia para guiar el estilo/contenido. | IMAGE | No | Hasta 9 imágenes | +| `image_ref` | Ranura ampliable: conecta de 1 a 9 elementos (p. ej., `image_1` a `image_9`). Hasta 9 imágenes de referencia para guiar el estilo/contenido. | IMAGE | No | Hasta 9 imágenes | -**Nota:** Si `style` está establecido en `"manga"`, `aspect_ratio` debe ser `"auto"` o una de las relaciones verticales `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"`. Usar cualquier otra relación con el estilo `"manga"` causará un error. El número máximo de imágenes de referencia es 9 tanto para `uni-1` como para `uni-1-max`. +**Nota:** Si `style` se establece en `"manga"`, el `aspect_ratio` debe ser `"auto"` o una de las relaciones verticales `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"`. Usar cualquier otra relación con el estilo `"manga"` provocará un error. El número máximo de imágenes de referencia es 9 tanto para `uni-1` como para `uni-1-max`. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `image` | La imagen generada como tensor. | IMAGE | +| `image` | La imagen generada. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/fa.md index 48047dd39..5bab229b4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ # تصویر Luma UNI-1 -این گره با استفاده از مدل Luma UNI-1 تصاویری را از روی توضیحات متنی تولید می‌کند. این گره یک پرامپت متنی و تنظیمات اختیاری مانند نسبت تصویر و سبک را دریافت کرده، سپس درخواست ساخت تصویر را به API لوم ارسال می‌کند. دو نوع مدل در دسترس است: `uni-1` و `uni-1-max`. +این گره با استفاده از مدل Luma UNI-1 از توصیف‌های متنی تصویر می‌سازد. یک پرامپت متنی و تنظیمات اختیاری مانند نسبت تصویر و سبک را دریافت می‌کند، سپس درخواست را برای ساخت تصویر به Luma API می‌فرستد. دو نوع مدل موجود است: `uni-1` و `uni-1-max`. ## ورودی‌ها @@ -8,33 +8,33 @@ | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | مدلی که برای تولید استفاده می‌شود. انتخاب یک مدل، تنظیمات اضافی مربوط به آن مدل را نمایش می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | -| `راهنما` | توضیح متنی تصویر مورد نظر. ۱ تا ۶۰۰۰ کاراکتر. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | 1 تا 6000 characters | -| `seed` | سید تعیین می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به سید غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | +| `prompt` | توصیف متنی تصویر موردنظر. 1–6000 کاراکتر. (پیش‌فرض: "") | STRING | بله | 1 تا 6000 کاراکتر | +| `model` | مدل مورد استفاده برای تولید. با انتخاب یک مدل، تنظیمات اضافی آن مدل نمایش داده می‌شود. (پیش‌فرض: اولین گزینه، `"uni-1"`) | DYNAMIC_COMBO | بله | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `seed` | `seed` کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به `seed` غیرقطعی هستند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 2147483647 | ### ورودی‌های uni-1 و uni-1-max -این تنظیمات بین گزینه‌های مدل `uni-1` و `uni-1-max` مشترک هستند و وقتی یکی از این دو مدل انتخاب شود نمایش داده می‌شوند. +مشترک بین گزینه‌های مدل `uni-1` و `uni-1-max`. این تنظیمات زمانی نمایش داده می‌شوند که هر یک از این مدل‌ها انتخاب شود. | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | نسبت تصویر خروجی. گزینه `"auto"` به مدل اجازه می‌دهد بر اساس پرامپت انتخاب کند. (پیش‌فرض: `"auto"`) | COMBO | بله | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | پیش‌تنظیم سبک. `"auto"` بر اساس پرامپت انتخاب می‌کند؛ `"manga"` ظاهر مانگا/انیمه اعمال می‌کند و به نسبت تصویر عمودی نیاز دارد (2:3، 9:16، 1:2، 1:3). (پیش‌فرض: `"auto"`) | COMBO | بله | `"auto"`
`"manga"` | -| `web_search` | جستجو در وب برای یافتن مراجع بصری قبل از تولید. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | +| `aspect_ratio` | نسبت تصویر خروجی. `"auto"` باعث می‌شود مدل بر اساس پرامپت انتخاب کند. (پیش‌فرض: `"auto"`) | COMBO | بله | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | پیش‌تنظیم سبک. `"auto"` بر اساس پرامپت انتخاب می‌کند؛ `"manga"` یک زیبایی‌شناسی مانگا/انیمه اعمال می‌کند و به نسبت تصویر عمودی (2:3، 9:16، 1:2، 1:3) نیاز دارد. (پیش‌فرض: `"auto"`) | COMBO | بله | `"auto"`
`"manga"` | +| `web_search` | قبل از تولید، وب را برای مراجع بصری جستجو می‌کند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | بله | True / False | ### ورودی‌های مرجع | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | اسلات قابل افزایش: ۱ تا ۹ آیتم را متصل کنید (مثلاً `image_1` تا `image_9`). حداکثر ۹ تصویر مرجع برای راهنمایی سبک/محتوا. | IMAGE | خیر | حداکثر ۹ تصویر | +| `image_ref` | جایگاه قابل گسترش: 1 تا 9 مورد را متصل کنید (مثلاً `image_1` تا `image_9`). حداکثر 9 تصویر مرجع برای راهنمایی سبک/محتوا. | IMAGE | خیر | حداکثر 9 تصویر | -**توجه:** اگر `style` روی `"manga"` تنظیم شده باشد، `aspect_ratio` باید یا `"auto"` باشد یا یکی از نسبت‌های عمودی `"2:3"`، `"9:16"`، `"1:2"`، `"1:3"`. استفاده از هر نسبت دیگری با سبک `"manga"` باعث بروز خطا می‌شود. حداکثر تعداد تصاویر مرجع برای هر دو مدل `uni-1` و `uni-1-max` برابر با ۹ است. +**توجه:** اگر `style` روی `"manga"` تنظیم شده باشد، `aspect_ratio` باید یا `"auto"` باشد یا یکی از نسبت‌های عمودی `"2:3"`، `"9:16"`، `"1:2"`، `"1:3"`. استفاده از هر نسبت دیگری همراه با سبک `"manga"` باعث خطا می‌شود. حداکثر تعداد تصاویر مرجع برای هر دو `uni-1` و `uni-1-max` برابر 9 است. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `image` | تصویر تولیدشده به‌صورت تنسور. | IMAGE | +| `image` | تصویر تولیدشده. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/fr.md index 2052e4781..0fea6ed07 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Luma UNI-1 Image -Ce nœud génère des images à partir de descriptions textuelles à l'aide du modèle Luma UNI-1. Il prend une invite textuelle et des paramètres optionnels comme le rapport d'aspect et le style, puis envoie la requête à l'API Luma pour créer une image. Deux variantes de modèle sont disponibles : `uni-1` et `uni-1-max`. +Ce nœud génère des images à partir de descriptions textuelles à l'aide du modèle Luma UNI-1. Il prend une invite textuelle et des paramètres facultatifs comme le ratio d'aspect et le style, puis envoie la requête à l'API Luma pour créer une image. Deux variantes du modèle sont disponibles : `uni-1` et `uni-1-max`. ## Entrées @@ -8,33 +8,33 @@ Ce nœud génère des images à partir de descriptions textuelles à l'aide du m | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | Modèle à utiliser pour la génération. La sélection d'un modèle révèle des paramètres supplémentaires pour ce modèle. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | -| `invite` | Description textuelle de l'image souhaitée. 1 à 6000 caractères. (par défaut : "") | STRING | Oui | 1 à 6000 caractères | -| `graine` | Le paramètre seed contrôle si le nœud doit être relancé ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la valeur du seed. (par défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | +| `prompt` | Description textuelle de l'image souhaitée. 1–6000 caractères. (par défaut : "") | STRING | Oui | 1 à 6000 caractères | +| `model` | Modèle à utiliser pour la génération. La sélection d'un modèle révèle des paramètres supplémentaires pour ce modèle. (par défaut : première option, `"uni-1"`) | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. (par défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 2147483647 | ### Entrées uni-1 et uni-1-max -Partagées par les options de modèle `uni-1` et `uni-1-max`. Ces paramètres apparaissent lorsque l'un ou l'autre des modèles est sélectionné. +Communs aux options de modèle `uni-1` et `uni-1-max`. Ces paramètres apparaissent lorsque l'un de ces modèles est sélectionné. | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect de l'image de sortie. `"auto"` laisse le modèle choisir en fonction de l'invite. (par défaut : `"auto"`) | COMBO | Oui | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | Préréglage de style. `"auto"` choisit en fonction de l'invite ; `"manga"` applique une esthétique manga/anime et nécessite un rapport d'aspect portrait (2:3, 9:16, 1:2, 1:3). (par défaut : `"auto"`) | COMBO | Oui | `"auto"`
`"manga"` | -| `web_search` | Rechercher sur le web des références visuelles avant la génération. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True / False | +| `aspect_ratio` | Ratio d'aspect de l'image de sortie. `"auto"` laisse le modèle choisir en fonction de l'invite. (par défaut : `"auto"`) | COMBO | Oui | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | Préréglage de style. `"auto"` choisit en fonction de l'invite ; `"manga"` applique une esthétique manga/anime et nécessite un ratio d'aspect portrait (2:3, 9:16, 1:2, 1:3). (par défaut : `"auto"`) | COMBO | Oui | `"auto"`
`"manga"` | +| `web_search` | Rechercher sur le Web des références visuelles avant la génération. (par défaut : False) | BOOLEAN | Oui | True / False | ### Entrées de référence | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | Emplacement extensible : connectez 1 à 9 éléments (p. ex. `image_1` à `image_9`). Jusqu'à 9 images de référence pour guider le style/contenu. | IMAGE | Non | Jusqu'à 9 images | +| `image_ref` | Emplacement extensible : connectez 1 à 9 éléments (par ex. `image_1` à `image_9`). Jusqu'à 9 images de référence pour guider le style et le contenu. | IMAGE | Non | Jusqu'à 9 images | -**Remarque :** Si `style` est défini sur `"manga"`, `aspect_ratio` doit être soit `"auto"`, soit l'un des rapports portrait `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"`. L'utilisation de tout autre rapport avec le style `"manga"` entraînera une erreur. Le nombre maximal d'images de référence est de 9 pour `uni-1` et `uni-1-max`. +**Note :** Si `style` est défini sur `"manga"`, le `aspect_ratio` doit être soit `"auto"`, soit l'un des ratios portrait `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"`. L'utilisation de tout autre ratio avec le style `"manga"` provoquera une erreur. Le nombre maximal d'images de référence est de 9 pour `uni-1` et `uni-1-max`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `image` | L'image générée sous forme de tenseur. | IMAGE | +| `image` | L'image générée. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ja.md index a3318fa46..638f3319f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Luma UNI-1 画像生成 -このノードは、Luma UNI-1 モデルを使用してテキストの説明から画像を生成します。テキストプロンプトと、アスペクト比やスタイルなどのオプション設定を受け取り、Luma API にリクエストを送信して画像を作成します。`uni-1` と `uni-1-max` の2つのモデルバリアントが利用可能です。 +このノードは、Luma UNI-1 モデルを使用してテキスト記述から画像を生成します。テキストプロンプトと、アスペクト比やスタイルなどのオプション設定を受け取り、画像作成のためにリクエストを Luma API に送信します。2つのモデルバリアントを利用できます: `uni-1` と `uni-1-max`。 ## 入力 @@ -8,33 +8,33 @@ | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 生成に使用するモデル。モデルを選択すると、そのモデルの追加設定が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | -| `prompt` | 希望する画像のテキストによる説明。1〜6000文字。（デフォルト: ""） | STRING | はい | 1〜6000文字 | -| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0〜2147483647 | +| `prompt` | 生成したい画像のテキスト説明。1～6000文字。（デフォルト: ""） | STRING | はい | 1～6000文字 | +| `model` | 生成に使用するモデル。モデルを選択すると、そのモデル用の追加設定が表示されます。（デフォルト: 最初のオプション、`"uni-1"`） | DYNAMIC_COMBO | はい | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0～2147483647 | ### uni-1 および uni-1-max 入力 -`uni-1` と `uni-1-max` のモデルオプションで共有されます。これらの設定は、いずれかのモデルが選択されたときに表示されます。 +`uni-1` および `uni-1-max` モデルオプションで共有されます。これらの設定は、いずれかのモデルを選択すると表示されます。 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | 出力画像のアスペクト比。`"auto"` の場合はモデルがプロンプトに基づいて選択します。（デフォルト: `"auto"`） | COMBO | はい | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | スタイルプリセット。`"auto"` はプロンプトに基づいて選択します。`"manga"` はマンガ/アニメの美的スタイルを適用し、縦向きのアスペクト比（2:3、9:16、1:2、1:3）が必要です。（デフォルト: `"auto"`） | COMBO | はい | `"auto"`
`"manga"` | -| `web_search` | 生成前にウェブで視覚的な参考画像を検索します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True / False | +| `aspect_ratio` | 出力画像のアスペクト比。`"auto"` はプロンプトに基づいてモデルに選択させます。（デフォルト: `"auto"`） | COMBO | はい | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | スタイルプリセット。`"auto"` はプロンプトに基づいて選択します。`"manga"` はマンガ/アニメ風の表現を適用し、縦向きのアスペクト比（2:3、9:16、1:2、1:3）が必要です。（デフォルト: `"auto"`） | COMBO | はい | `"auto"`
`"manga"` | +| `web_search` | 生成前に視覚的な参考資料をウェブで検索します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | はい | True / False | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | 拡張可能なスロット: 1〜9個のアイテムを接続できます（例: `image_1` 〜 `image_9`）。スタイル/コンテンツのガイド用に、最大9枚の参照画像を使用できます。 | IMAGE | いいえ | 最大9枚 | +| `image_ref` | 拡張可能スロット: 1～9個の項目（例: `image_1`～`image_9`）を接続します。スタイル/内容のガイダンス用に最大9枚の参照画像を指定できます。 | IMAGE | いいえ | 最大9枚の画像 | -**注記:** `style` が `"manga"` に設定されている場合、`aspect_ratio` は `"auto"` または縦向きの比率 `"2:3"`、`"9:16"`、`"1:2"`、`"1:3"` のいずれかである必要があります。`"manga"` スタイルで他の比率を使用するとエラーが発生します。参照画像の最大数は、`uni-1` と `uni-1-max` の両方で9枚です。 +**注:** `style` を `"manga"` に設定する場合、`aspect_ratio` は `"auto"` または縦向きの比率 `"2:3"`、`"9:16"`、`"1:2"`、`"1:3"` のいずれかである必要があります。`"manga"` スタイルでその他の比率を使用するとエラーになります。参照画像の最大数は、`uni-1` と `uni-1-max` の両方で9枚です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `image` | 生成された画像をテンソルとして返します。 | IMAGE | +| `image` | 生成された画像。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ko.md index 279a6af7c..cd00b0c6b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Luma UNI-1 이미지 -이 노드는 Luma UNI-1 모델을 사용하여 텍스트 설명에서 이미지를 생성합니다. 텍스트 프롬프트와 종횡비, 스타일 같은 선택적 설정을 받아 Luma API에 요청을 보내 이미지를 생성합니다. `uni-1` 및 `uni-1-max`의 두 가지 모델 변형을 사용할 수 있습니다. +이 노드는 Luma UNI-1 모델을 사용하여 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성합니다. 텍스트 프롬프트와 종횡비, 스타일 등의 선택적 설정을 입력받아 Luma API에 요청을 보내 이미지를 생성합니다. 두 가지 모델 변형을 사용할 수 있습니다: `uni-1` 및 `uni-1-max`. ## 입력 @@ -8,33 +8,33 @@ | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 생성에 사용할 모델입니다. 모델을 선택하면 해당 모델에 대한 추가 설정이 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | -| `prompt` | 생성하려는 이미지의 텍스트 설명입니다. 1~6000자입니다. (기본값: "") | STRING | 예 | 1~6000자 | -| `seed` | 시드는 노드 재실행 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0~2147483647 | +| `prompt` | 원하는 이미지에 대한 텍스트 설명입니다. 1~6000자입니다. (기본값: "") | STRING | 예 | 1~6000자 | +| `model` | 생성에 사용할 모델입니다. 모델을 선택하면 해당 모델의 추가 설정이 표시됩니다. (기본값: 첫 번째 옵션, `"uni-1"`) | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `seed` | 시드는 노드의 재실행 여부를 제어합니다. 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0~2147483647 | -### uni-1 및 uni-1-max 입력 +### uni-1 and uni-1-max 입력 -`uni-1` 및 `uni-1-max` 모델 옵션에서 공유됩니다. 이 설정은 두 모델 중 하나를 선택할 때 표시됩니다. +`uni-1` 및 `uni-1-max` 모델 옵션에서 공유됩니다. 이 설정은 두 모델 중 하나를 선택하면 표시됩니다. | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | 출력 이미지의 종횡비입니다. `"auto"`는 프롬프트를 기반으로 모델이 선택합니다. (기본값: `"auto"`) | COMBO | 예 | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | 스타일 프리셋입니다. `"auto"`는 프롬프트를 기반으로 선택하며, `"manga"`는 만화/애니메이션 미학을 적용하고 세로 종횡비(2:3, 9:16, 1:2, 1:3)가 필요합니다. (기본값: `"auto"`) | COMBO | 예 | `"auto"`
`"manga"` | -| `web_search` | 생성 전에 웹에서 시각적 참조를 검색합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True / False | +| `aspect_ratio` | 출력 이미지의 종횡비입니다. `"auto"`는 모델이 프롬프트에 따라 선택하도록 합니다. (기본값: `"auto"`) | COMBO | 예 | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | 스타일 사전 설정입니다. `"auto"`는 프롬프트에 따라 선택하며, `"manga"`는 만화/애니메이션 미학을 적용하고 세로 종횡비(2:3, 9:16, 1:2, 1:3)가 필요합니다. (기본값: `"auto"`) | COMBO | 예 | `"auto"`
`"manga"` | +| `web_search` | 생성 전에 시각적 참조 자료를 웹에서 검색합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 예 | True / False | ### 참조 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | 확장 가능한 슬롯: 1~9개 항목(예: `image_1`~`image_9`)을 연결할 수 있습니다. 스타일/내용 가이드를 위한 최대 9개의 참조 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | 최대 9개 이미지 | +| `image_ref` | 확장 가능한 슬롯: 1~9개 항목(예: `image_1`부터 `image_9`)을 연결합니다. 스타일/콘텐츠 안내를 위한 최대 9개의 참조 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | 최대 9개 이미지 | -**참고:** `style`을 `"manga"`로 설정한 경우 `aspect_ratio`는 `"auto"`이거나 세로 비율인 `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"` 중 하나여야 합니다. `"manga"` 스타일과 다른 비율을 사용하면 오류가 발생합니다. 참조 이미지의 최대 개수는 `uni-1`과 `uni-1-max` 모두 9개입니다. +**참고:** `style`이 `"manga"`로 설정된 경우, `aspect_ratio`는 `"auto"` 또는 세로 비율 `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"` 중 하나여야 합니다. `"manga"` 스타일과 함께 다른 비율을 사용하면 오류가 발생합니다. 참조 이미지의 최대 개수는 `uni-1`과 `uni-1-max` 모두 9개입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `image` | 생성된 이미지를 텐서로 나타냅니다. | IMAGE | +| `image` | 생성된 이미지입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/pt-BR.md index 77918d348..09cea9e22 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/pt-BR.md @@ -1,40 +1,38 @@ # Luma UNI-1 Image -Este nó gera imagens a partir de descrições textuais usando o modelo Luma UNI-1. Ele recebe um prompt de texto e configurações opcionais, como proporção de aspecto e estilo, e envia a solicitação para a API da Luma a fim de criar uma imagem. Duas variantes de modelo estão disponíveis: `uni-1` e `uni-1-max`. - ## Entradas ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Modelo a ser usado para a geração. Selecionar um modelo revela configurações adicionais para esse modelo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | | `prompt` | Descrição textual da imagem desejada. 1–6000 caracteres. (padrão: "") | STRING | Sim | 1 a 6000 caracteres | -| `seed` | A semente controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | +| `model` | Modelo a ser usado para geração. Selecionar um modelo revela configurações adicionais para esse modelo. (padrão: primeira opção, `"uni-1"`) | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados não são determinísticos independentemente da seed. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 2147483647 | ### Entradas do uni-1 e uni-1-max Compartilhadas pelas opções de modelo `uni-1` e `uni-1-max`. Essas configurações aparecem quando qualquer um dos modelos é selecionado. -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da imagem de saída. `"auto"` deixa o modelo escolher com base no prompt. (padrão: `"auto"`) | COMBO | Sim | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | Predefinição de estilo. `"auto"` escolhe com base no prompt; `"manga"` aplica uma estética de mangá/anime e exige uma proporção de retrato (2:3, 9:16, 1:2, 1:3). (padrão: `"auto"`) | COMBO | Sim | `"auto"`
`"manga"` | +| `aspect_ratio` | Proporção da imagem de saída. `"auto"` permite que o modelo escolha com base no prompt. (padrão: `"auto"`) | COMBO | Sim | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | Predefinição de estilo. `"auto"` escolhe com base no prompt; `"manga"` aplica uma estética de mangá/anime e exige uma proporção retrato (2:3, 9:16, 1:2, 1:3). (padrão: `"auto"`) | COMBO | Sim | `"auto"`
`"manga"` | | `web_search` | Pesquisar na web por referências visuais antes de gerar. (padrão: False) | BOOLEAN | Sim | True / False | ### Entradas de referência -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | Slot expansível: conecte de 1 a 9 itens (por exemplo, `image_1` a `image_9`). Até 9 imagens de referência para orientação de estilo/conteúdo. | IMAGE | Não | Até 9 imagens | +| `image_ref` | Slot expansível: conecte de 1 a 9 itens (ex.: `image_1` a `image_9`). Até 9 imagens de referência para orientação de estilo/conteúdo. | IMAGE | Não | Até 9 imagens | -**Observação:** Se `style` estiver definido como `"manga"`, o `aspect_ratio` deve ser `"auto"` ou uma das proporções de retrato `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"`. Usar qualquer outra proporção com o estilo `"manga"` causará um erro. O número máximo de imagens de referência é 9 para ambos `uni-1` e `uni-1-max`. +**Observação:** Se `style` estiver definido como `"manga"`, o `aspect_ratio` deve ser `"auto"` ou uma das proporções retrato `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"`. Usar qualquer outra proporção com o estilo `"manga"` causará um erro. O número máximo de imagens de referência é 9 tanto para `uni-1` quanto para `uni-1-max`. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | | --- | --- | --- | -| `image` | A imagem gerada como um tensor. | IMAGE | +| `image` | A imagem gerada. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ru.md index 3464e85a8..f7b6b5231 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ru.md @@ -1,40 +1,40 @@ # Luma UNI-1 Image -Этот узел генерирует изображения по текстовым описаниям с использованием модели Luma UNI-1. Он принимает текстовый промпт и необязательные настройки, такие как соотношение сторон и стиль, затем отправляет запрос к Luma API для создания изображения. Доступны два варианта модели: `uni-1` и `uni-1-max`. +Этот узел генерирует изображения по текстовым описаниям с использованием модели Luma UNI-1. Он принимает текстовый промпт и необязательные настройки, такие как соотношение сторон и стиль, затем отправляет запрос в Luma API для создания изображения. Доступны два варианта модели: `uni-1` и `uni-1-max`. ## Входы ### Общие входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Модель, используемая для генерации. Выбор модели открывает дополнительные настройки для этой модели. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | -| `prompt` | Текстовое описание желаемого изображения. От 1 до 6000 символов. (по умолчанию: "") | STRING | Да | от 1 до 6000 символов | -| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел запускаться заново; результаты недетерминированы независимо от seed. (по умолчанию: 0) | INT | Да | от 0 до 2147483647 | +| `prompt` | Текстовое описание желаемого изображения. 1–6000 символов. (по умолчанию: "") | STRING | Да | От 1 до 6000 символов | +| `model` | Модель для использования при генерации. Выбор модели открывает дополнительные настройки для этой модели. (по умолчанию: первый вариант, `"uni-1"`) | DYNAMIC_COMBO | Да | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел выполняться повторно; результаты недетерминированы независимо от seed. (по умолчанию: 0) | INT | Да | От 0 до 2147483647 | ### Входы uni-1 и uni-1-max -Общие для вариантов моделей `uni-1` и `uni-1-max`. Эти настройки появляются при выборе любой из этих моделей. +Общие для вариантов модели `uni-1` и `uni-1-max`. Эти настройки отображаются при выборе любой из этих моделей. -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного изображения. `"auto"` позволяет модели выбирать его на основе промпта. (по умолчанию: `"auto"`) | COMBO | Да | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | Пресет стиля. `"auto"` выбирает стиль на основе промпта; `"manga"` применяет эстетику манги/аниме и требует портретное соотношение сторон (2:3, 9:16, 1:2, 1:3). (по умолчанию: `"auto"`) | COMBO | Да | `"auto"`
`"manga"` | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного изображения. `"auto"` позволяет модели выбрать его на основе промпта. (по умолчанию: `"auto"`) | COMBO | Да | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | Предустановленный стиль. `"auto"` выбирает на основе промпта; `"manga"` применяет эстетику манги/аниме и требует портретное соотношение сторон (2:3, 9:16, 1:2, 1:3). (по умолчанию: `"auto"`) | COMBO | Да | `"auto"`
`"manga"` | | `web_search` | Искать в интернете визуальные референсы перед генерацией. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Да | True / False | ### Эталонные входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязателен | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | Расширяемый слот: подключите от 1 до 9 элементов (например, `image_1` – `image_9`). До 9 референсных изображений для задания стиля/содержимого. | IMAGE | Нет | До 9 изображений | +| `image_ref` | Расширяемый слот: подключите от 1 до 9 элементов (например, `image_1`–`image_9`). До 9 эталонных изображений для управления стилем/содержанием. | IMAGE | Нет | До 9 изображений | -**Примечание:** Если для `style` задано значение `"manga"`, параметр `aspect_ratio` должен быть либо `"auto"`, либо одним из портретных соотношений `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"`. Использование любого другого соотношения со стилем `"manga"` вызовет ошибку. Максимальное количество референсных изображений — 9 для обеих моделей `uni-1` и `uni-1-max`. +**Примечание:** Если `style` установлен в `"manga"`, `aspect_ratio` должен быть либо `"auto"`, либо одним из портретных соотношений `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"`. Использование любого другого соотношения со стилем `"manga"` вызовет ошибку. Максимальное количество эталонных изображений — 9 как для `uni-1`, так и для `uni-1-max`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `image` | Сгенерированное изображение в виде тензора. | IMAGE | +| `image` | Сгенерированное изображение. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/tr.md index 63f9953c6..d8a27917a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/tr.md @@ -1,40 +1,40 @@ # Luma UNI-1 Image -Bu düğüm, Luma UNI-1 modelini kullanarak metin açıklamalarından görüntüler üretir. Bir metin istemi ve en-boy oranı, stil gibi isteğe bağlı ayarları alır; ardından görüntü oluşturmak için isteği Luma API'sine gönderir. İki model çeşidi mevcuttur: `uni-1` ve `uni-1-max`. +Bu düğüm, Luma UNI-1 modelini kullanarak metin açıklamalarından görüntüler oluşturur. Bir metin istemi ile en-boy oranı ve stil gibi isteğe bağlı ayarları alır, ardından görüntü oluşturmak için isteği Luma API'sine gönderir. İki model varyantı mevcuttur: `uni-1` ve `uni-1-max`. ## Girdiler ### Ortak Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Üretim için kullanılacak model. Bir model seçmek, o model için ek ayarları görüntüler. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | | `prompt` | İstenen görüntünün metin açıklaması. 1–6000 karakter. (varsayılan: "") | STRING | Evet | 1 ila 6000 karakter | -| `seed` | Tohum, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | +| `model` | Oluşturma için kullanılacak model. Bir model seçmek, o model için ek ayarları gösterir. (varsayılan: ilk seçenek, `"uni-1"`) | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed değerinden bağımsız olarak deterministik değildir. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | ### uni-1 ve uni-1-max Girdileri `uni-1` ve `uni-1-max` model seçenekleri tarafından paylaşılır. Bu ayarlar, iki modelden biri seçildiğinde görünür. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | Çıktı görüntüsünün en-boy oranı. `"auto"`, modelin isteme dayalı olarak seçim yapmasını sağlar. (varsayılan: `"auto"`) | COMBO | Evet | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | Stil ön ayarı. `"auto"`, isteme dayalı olarak seçer; `"manga"`, manga/anime estetiği uygular ve dikey bir en-boy oranı gerektirir (2:3, 9:16, 1:2, 1:3). (varsayılan: `"auto"`) | COMBO | Evet | `"auto"`
`"manga"` | -| `web_search` | Üretimden önce görsel referanslar için web'de arama yapın. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | +| `aspect_ratio` | Çıktı görüntüsünün en-boy oranı. `"auto"`, modelin isteme göre seçmesini sağlar. (varsayılan: `"auto"`) | COMBO | Evet | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | Stil ön ayarı. `"auto"`, isteme göre seçim yapar; `"manga"` manga/anime estetiği uygular ve dikey en-boy oranı gerektirir (2:3, 9:16, 1:2, 1:3). (varsayılan: `"auto"`) | COMBO | Evet | `"auto"`
`"manga"` | +| `web_search` | Oluşturmadan önce görsel referanslar için web'de arama yapın. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Evet | True / False | ### Referans Girdileri -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | Büyütülebilir yuva: 1 ila 9 öğe bağlayın (örn. `image_1` ila `image_9`). Stil/içerik rehberliği için en fazla 9 referans görseli. | IMAGE | Hayır | En fazla 9 görsel | +| `image_ref` | Büyütülebilir yuva: 1 ila 9 öğe bağlayın (örn. `image_1` ile `image_9`). Stil/içerik yönlendirmesi için en fazla 9 referans görüntüsü. | IMAGE | Hayır | En fazla 9 görüntü | -**Not:** `style` değeri `"manga"` olarak ayarlanırsa, `aspect_ratio` değeri `"auto"` veya dikey oranlardan biri olan `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"` olmalıdır. `"manga"` stiliyle başka herhangi bir oran kullanmak hataya neden olur. Maksimum referans görseli sayısı hem `uni-1` hem de `uni-1-max` için 9'dur. +**Not:** `style` `"manga"` olarak ayarlanmışsa, `aspect_ratio` ya `"auto"` ya da dikey oranlardan biri olan `"2:3"`, `"9:16"`, `"1:2"`, `"1:3"` olmalıdır. `"manga"` stiliyle başka bir oran kullanmak hataya neden olur. Referans görüntülerinin maksimum sayısı hem `uni-1` hem de `uni-1-max` için 9'dur. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `image` | Üretilen görsel, bir tensör olarak. | IMAGE | +| `image` | Oluşturulan görüntü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/zh-TW.md index d81827dbd..1c8dfda2e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/zh-TW.md @@ -1,40 +1,40 @@ # Luma UNI-1 圖像 -此節點使用 Luma UNI-1 模型，根據文字描述生成影像。它接收文字提示詞以及可選設定（如長寬比與樣式），然後將請求傳送至 Luma API 以建立影像。共有兩種模型變體可供使用：`uni-1` 與 `uni-1-max`。 +此節點使用 Luma UNI-1 模型，根據文字描述生成圖像。它接收文字提示，以及例如長寬比和風格等選用設定，然後將請求傳送至 Luma API 來產生圖像。有兩種模型變體可用：`uni-1` 和 `uni-1-max`。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 用於生成的模型。選擇模型會顯示該模型的額外設定。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | -| `提示` | 所需影像的文字描述。1 至 6000 個字元。(預設值："") | STRING | 是 | 1 至 6000 characters | -| `種子` | 種子（seed）控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果皆為非確定性。(預設值：0) | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `提示` | 所需圖像的文字描述。1–6000 個字元。（預設值：""） | STRING | 是 | 1 到 6000 個字元 | +| `模型` | 用於生成的模型。選取模型後會顯示該模型的其他設定。（預設值：第一個選項，`"uni-1"`） | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `種子` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果皆非確定性。（預設值：0） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | -### uni-1 與 uni-1-max 輸入 +### uni-1 和 uni-1-max 輸入 -由 `uni-1` 與 `uni-1-max` 模型選項共用。選取任一模型時，即會顯示這些設定。 +由 `uni-1` 和 `uni-1-max` 模型選項共用。選取任一模型時都會顯示這些設定。 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | 輸出影像的長寬比。`"auto"` 會讓模型根據提示詞自動選擇。(預設值：`"auto"`) | COMBO | 是 | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | 樣式預設。`"auto"` 會根據提示詞自動選擇；`"manga"` 套用漫畫／動畫風格，且需要直式長寬比（2:3、9:16、1:2、1:3）。(預設值：`"auto"`) | COMBO | 是 | `"auto"`
`"manga"` | -| `web_search` | 在生成前搜尋網路以取得視覺參考。(預設值：False) | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `aspect_ratio` | 輸出圖像的長寬比。`"auto"` 讓模型根據提示選擇。（預設值：`"auto"`） | COMBO | 是 | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | 風格預設。`"auto"` 會根據提示選擇；`"manga"` 會套用漫畫/動畫美學，並要求直向長寬比（2:3、9:16、1:2、1:3）。（預設值：`"auto"`） | COMBO | 是 | `"auto"`
`"manga"` | +| `web_search` | 在產生前搜尋網路以取得視覺參考。（預設值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | ### 參考輸入 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | 可擴展插槽：可連接 1 至 9 個項目（例如 `image_1` 到 `image_9`）。最多 9 張參考影像，用於提供風格／內容引導。 | IMAGE | 否 | Up to 9 images | +| `image_ref` | 可擴充插槽：連接 1 到 9 個項目（例如 `image_1` 到 `image_9`）。最多 9 張參考圖片，用於風格/內容引導。 | IMAGE | 否 | 最多 9 張圖片 | -**注意：** 若 `style` 設定為 `"manga"`，則 `aspect_ratio` 必須為 `"auto"` 或其中一種直式長寬比：`"2:3"`、`"9:16"`、`"1:2"`、`"1:3"`。若將 `"manga"` 樣式搭配任何其他長寬比使用，將會導致錯誤。`uni-1` 與 `uni-1-max` 的參考影像上限皆為 9 張。 +**注意：** 如果 `style` 設為 `"manga"`，`aspect_ratio` 必須是 `"auto"` 或其中一個直向比例 `"2:3"`、`"9:16"`、`"1:2"`、`"1:3"`。將任何其他比例與 `"manga"` 風格搭配使用會導致錯誤。`uni-1` 和 `uni-1-max` 的參考圖片數量上限均為 9。 ## 輸出 -| Output Name | Description | Data Type | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `image` | 生成的影像，以張量表示。 | IMAGE | +| `image` | 產生的圖像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/zh.md index 88688bf1c..08d29d043 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/zh.md @@ -1,40 +1,40 @@ # Luma UNI-1 图像生成 -此节点使用 Luma UNI-1 模型根据文本描述生成图像。它接收文本提示词及宽高比、风格等可选设置，然后将请求发送至 Luma API 以创建图像。有两个模型变体可用：`uni-1` 和 `uni-1-max`。 +此节点使用 Luma UNI-1 模型根据文本描述生成图像。它接收文本提示词以及宽高比和风格等可选设置，然后将请求发送到 Luma API 以创建图像。提供两个模型变体：`uni-1` 和 `uni-1-max`。 ## 输入 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | 用于生成的模型。选择模型会显示该模型的附加设置。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | -| `prompt` | 所需图像的文本描述。1–6000 个字符。（默认：""） | STRING | 是 | 1 至 6000 个字符 | -| `seed` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。（默认：0） | INT | 是 | 0 至 2147483647 | +| `prompt` | 所需图像的文本描述。1–6000 个字符。（默认值：""） | STRING | 是 | 1 到 6000 个字符 | +| `model` | 用于生成的模型。选择模型后会显示该模型的附加设置。（默认值：第一个选项，`"uni-1"`） | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"uni-1"`
`"uni-1-max"` | +| `seed` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 2147483647 | ### uni-1 和 uni-1-max 输入 -由 `uni-1` 和 `uni-1-max` 模型选项共享。这些设置在选中任一模型时都会显示。 +由 `uni-1` 和 `uni-1-max` 模型选项共享。选择任一模型时都会显示这些设置。 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `aspect_ratio` | 输出图像的宽高比。`"auto"` 让模型根据提示词自行选择。（默认：`"auto"`） | COMBO | 是 | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | -| `style` | 风格预设。`"auto"` 根据提示词自动选择；`"manga"` 应用漫画/动漫美学，并要求使用纵向宽高比（2:3、9:16、1:2、1:3）。（默认：`"auto"`） | COMBO | 是 | `"auto"`
`"manga"` | -| `web_search` | 在生成之前搜索网络以获取视觉参考。（默认：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | +| `aspect_ratio` | 输出图像宽高比。`"auto"` 让模型根据提示词选择。（默认值：`"auto"`） | COMBO | 是 | `"auto"`
`"3:1"`
`"2:1"`
`"16:9"`
`"3:2"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"9:16"`
`"1:2"`
`"1:3"` | +| `style` | 风格预设。`"auto"` 根据提示词选择；`"manga"` 应用漫画/动漫美学，并要求竖版宽高比（2:3、9:16、1:2、1:3）。（默认值：`"auto"`） | COMBO | 是 | `"auto"`
`"manga"` | +| `web_search` | 生成前在网络上搜索视觉参考。（默认值：False） | BOOLEAN | 是 | True / False | ### 参考输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `image_ref` | 可增长插槽：连接 1 至 9 个项目（例如 `image_1` 到 `image_9`）。最多 9 张参考图像，用于风格/内容引导。 | IMAGE | 否 | 最多 9 张图像 | +| `image_ref` | 可增长槽位：连接 1 到 9 个项目（例如 `image_1` 到 `image_9`）。最多 9 张参考图像，用于风格/内容引导。 | IMAGE | 否 | 最多 9 张图像 | -**注意：** 如果 `style` 设置为 `"manga"`，则 `aspect_ratio` 必须为 `"auto"` 或纵向比例之一 `"2:3"`、`"9:16"`、`"1:2"`、`"1:3"`。将 `"manga"` 风格与任何其他比例一起使用将导致错误。`uni-1` 和 `uni-1-max` 的最大参考图像数量均为 9。 +**注意：** 如果 `style` 设置为 `"manga"`，则 `aspect_ratio` 必须是 `"auto"` 或竖版比例之一：`"2:3"`、`"9:16"`、`"1:2"`、`"1:3"`。将任何其他比例与 `"manga"` 风格一起使用都会导致错误。对于 `uni-1` 和 `uni-1-max`，参考图像的最大数量均为 9。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `image` | 生成的图像，以张量形式表示。 | IMAGE | +| `image` | 生成的图像。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode2/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ar.md index 962d1fd24..a54b3549f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ar.md @@ -1,37 +1,37 @@ # Luma Ray 3.2 تمديد الفيديو -Luma Ray 3.2 Extend Video يواصل إنشاء فيديو Luma Ray 3.2 سابق من خلال إنشاء مقطع جديد مدته 5 ثوانٍ إما بعد المقطع الأصلي (للأمام) أو قبله (للخلف). قم بتوصيل مخرج `generation_id` من عقدة Luma Ray 3.2 سابقة لاستخدام ذلك المقطع كإطار بداية (للأمام) أو إطار نهاية (للخلف) للتمديد. +تُكمل عقدة Luma Ray 3.2 Extend Video عملية توليد فيديو سابقة من Luma Ray 3.2 عبر إنشاء مقطع جديد مدته 5 ثوانٍ إما بعد المقطع الأصلي (Forward) أو قبله (Backward). وصّل مخرَج `generation_id` من عقدة Luma Ray 3.2 سابقة لاستخدام ذلك المقطع كإطار بداية (Forward) أو إطار نهاية (Backward) للتمديد. تكون التمديدات دائمًا بطول 5 ثوانٍ. ## المدخلات ### المدخلات العامة -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الاتجاه` | الاتجاه الأمامي يستمر بعد المقطع السابق؛ الاتجاه الخلفي يُضاف قبله. الاتجاه الأمامي يستخدم المقطع المصدر كإطار بداية؛ الاتجاه الخلفي يستخدمه كإطار نهاية. اختيار "Forward (continue after)" يضيف خيار `loop`. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | -| `source_generation_id` | معرّف التوليد للفيديو Ray 3.2 السابق المراد تمديده. قم بتوصيل مخرج `generation_id` من عقدة Luma Ray 3.2 أخرى. هذه القيمة مطلوبة ويجب ألا تكون فارغة. | STRING | نعم | – | -| `الموجه النصي` | النص الموجّه للمحتوى الجديد. يجب أن يتراوح بين 1 و 6000 حرف. | STRING | نعم | 1 إلى 6000 حرف | -| `الدقة` | دقة المقطع الممدد. الافتراضي: "720p". | COMBO | نعم | "540p"
"720p"
"1080p" | -| `البذرة` | البذرة التي تحدد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. الافتراضي: 0. | INT | نعم | 0 إلى 0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `source_generation_id` | معرّف التوليد لفيديو Ray 3.2 السابق المراد تمديده. وصّل مخرَج `generation_id` من عقدة Luma Ray 3.2 أخرى. الافتراضي: "" (فارغ). هذه القيمة مطلوبة ويجب ألا تكون فارغة. | STRING | نعم | – | +| `direction` | الاتجاه Forward يتابع بعد المقطع السابق؛ أما Backward فيُضاف قبل المقطع السابق. يستخدم Forward المقطع المصدر كإطار بداية؛ ويستخدمه Backward كإطار نهاية. عند تحديد "Forward (continue after)" يُضاف خيار `loop`. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | موجّه نصي للمحتوى الجديد. الافتراضي: "" (فارغ). يجب أن يتراوح بين 1 و6000 حرف. | STRING | نعم | 1 إلى 6000 characters | +| `resolution` | دقة الإخراج لمقطع الفيديو الممتد. الافتراضي: "720p". | COMBO | نعم | "540p"
"720p"
"1080p" | +| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. الافتراضي: 0. | INT | نعم | 0 إلى 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | ### مدخلات Forward (continue after) -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `loop` | قم بتكرار الفيديو الممدد بسلاسة (التمديد الأمامي فقط). الافتراضي: False. | BOOLEAN | لا | True
False | +| `loop` | تكرار الفيديو الممتد بسلاسة (تمديد Forward فقط). الافتراضي: False. | BOOLEAN | لا | True
False | ### مدخلات Backward (lead-in before) -هذا الاتجاه لا يضيف أي معاملات إضافية. +لا يضيف هذا الاتجاه أي معاملات إضافية. -**ملاحظة:** التمديدات دائمًا مدتها 5 ثوانٍ. معامل `loop` متاح فقط عندما يكون `direction` هو "Forward (continue after)"؛ عند استخدام "Backward (lead-in before)"، لا يتوفر خيار `loop`. يجب أن يتراوح `prompt` بين 1 و 6000 حرف. `source_generation_id` مطلوب ويجب توصيله من مخرج `generation_id` لعقدة Luma Ray 3.2 سابقة. +**ملاحظة:** تكون التمديدات دائمًا 5 ثوانٍ. يتوفر المعامل `loop` فقط عندما تكون قيمة `direction` هي "Forward (continue after)"؛ عند استخدام "Backward (lead-in before)" لا يتوفر خيار `loop`. يجب أن يتراوح `prompt` بين 1 و6000 حرف. المعامل `source_generation_id` مطلوب ويجب توصيله من مخرَج `generation_id` لعقدة Luma Ray 3.2 سابقة. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | المقطع الممدد الذي تم إنشاؤه ومدته 5 ثوانٍ. | VIDEO | -| `generation_id` | معرّف فريد لهذا التوليد، يمكن توصيله بعقدة Luma Ray 3.2 Extend Video أخرى لمزيد من التمديدات. | STRING | +| `VIDEO` | مقطع الفيديو الممتد المولّد البالغ 5 ثوانٍ. | VIDEO | +| `generation_id` | معرّف فريد لهذا التوليد، ويمكن توصيله بعقدة Luma Ray 3.2 Extend Video أخرى لتمديدات إضافية. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/es.md index 9ad46b135..da98ef98f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/es.md @@ -1,37 +1,37 @@ # Luma Ray 3.2 Extender Video -Luma Ray 3.2 Extend Video continúa una generación de video anterior de Luma Ray 3.2 creando un nuevo segmento de 5 segundos ya sea después del clip original (hacia adelante) o antes (hacia atrás). Conecte la salida `generation_id` de un nodo Luma Ray 3.2 anterior para usar ese clip como fotograma inicial (hacia adelante) o final (hacia atrás) de la extensión. +Luma Ray 3.2 Extend Video continúa una generación de video previa de Luma Ray 3.2 creando un nuevo segmento de 5 segundos, ya sea después del clip original (hacia adelante) o antes de él (hacia atrás). Conecta la salida `generation_id` de un nodo Luma Ray 3.2 anterior para usar ese clip como fotograma inicial (hacia adelante) o fotograma final (hacia atrás) de la extensión. Las extensiones siempre duran 5 segundos. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `direction` | Forward continúa después del clip anterior; backward se antepone antes de él. Forward usa el clip de origen como fotograma inicial; backward lo usa como fotograma final. Seleccionar "Forward (continue after)" añade la opción `loop`. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | -| `source_generation_id` | ID de generación del video Ray 3.2 anterior que se va a extender. Conecte la salida `generation_id` de otro nodo Luma Ray 3.2. Este valor es obligatorio y no debe estar vacío. | STRING | Sí | – | -| `prompt` | Indicación de texto para el nuevo contenido. Debe tener entre 1 y 6000 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 6000 caracteres | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `source_generation_id` | ID de generación del video Ray 3.2 anterior que se va a extender. Conecta la salida `generation_id` de otro nodo Luma Ray 3.2. Predeterminado: "" (vacío). Este valor es obligatorio y no debe estar vacío. | STRING | Sí | – | +| `direction` | «Forward (continue after)» continúa después del clip anterior; «Backward (lead-in before)» se antepone antes de él. «Forward (continue after)» usa el clip de origen como fotograma inicial; «Backward (lead-in before)» lo usa como fotograma final. Seleccionar "Forward (continue after)" agrega la opción `loop`. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | Prompt de texto para el nuevo contenido. Predeterminado: "" (vacío). Debe tener entre 1 y 6000 caracteres. | STRING | Sí | 1 a 6000 caracteres | | `resolution` | Resolución de salida para el segmento de video extendido. Predeterminado: "720p". | COMBO | Sí | "540p"
"720p"
"1080p" | -| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados son no deterministas independientemente de la semilla. Predeterminado: 0. | INT | Sí | 0 a 0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. Predeterminado: 0. | INT | Sí | 0 a 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | ### Entradas de Forward (continue after) -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `loop` | Hacer que el video extendido se repita sin problemas (solo extensión hacia adelante). Predeterminado: False. | BOOLEAN | No | True
False | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `loop` | Reproducir en bucle el video extendido sin cortes (solo extensión hacia adelante). Predeterminado: False. | BOOLEAN | No | True
False | ### Entradas de Backward (lead-in before) -Esta dirección no añade parámetros adicionales. +Esta dirección no agrega parámetros adicionales. -**Nota:** Las extensiones siempre son de 5 segundos. El parámetro `loop` solo está disponible cuando `direction` es "Forward (continue after)"; cuando se usa "Backward (lead-in before)", la opción `loop` no está disponible. El `prompt` debe tener entre 1 y 6000 caracteres. El `source_generation_id` es obligatorio y debe conectarse desde la salida `generation_id` de un nodo Luma Ray 3.2 anterior. +**Nota:** Las extensiones siempre duran 5 segundos. El parámetro `loop` solo está disponible cuando `direction` es "Forward (continue after)"; al usar "Backward (lead-in before)", la opción `loop` no está disponible. El `prompt` debe tener entre 1 y 6000 caracteres. El `source_generation_id` es obligatorio y debe conectarse desde la salida `generation_id` de un nodo Luma Ray 3.2 anterior. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| | `VIDEO` | El segmento de video extendido generado de 5 segundos. | VIDEO | -| `generation_id` | Identificador único para esta generación, que puede conectarse a otro nodo Luma Ray 3.2 Extend Video para extensiones adicionales. | STRING | +| `generation_id` | Identificador único para esta generación, que se puede conectar a otro nodo Luma Ray 3.2 Extend Video para extensiones adicionales. | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fa.md index 376ed9195..bc6841f15 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Luma Ray 3.2 گسترش ویدیو -Luma Ray 3.2 Extend Video با ایجاد یک بخش ۵ ثانیه‌ای جدید، پس از کلیپ اصلی (forward) یا قبل از آن (backward)، ویدیوی تولیدشده‌ی قبلی Luma Ray 3.2 را ادامه می‌دهد. خروجی `generation_id` را از یک گره‌ی قبلی Luma Ray 3.2 وصل کنید تا از آن کلیپ به‌عنوان فریم شروع (forward) یا فریم پایان (backward) در ادامه‌دهی استفاده شود. +Luma Ray 3.2 Extend Video یک تولید ویدئوی قبلی Luma Ray 3.2 را با ایجاد یک بخش 5 ثانیه‌ای جدید، یا پس از کلیپ اصلی (forward) یا پیش از آن (backward)، ادامه می‌دهد. خروجی `generation_id` را از یک گره Luma Ray 3.2 قبلی متصل کنید تا از آن کلیپ به‌عنوان فریم شروع (forward) یا فریم پایانی (backward) برای الحاق استفاده شود. الحاق‌ها همیشه 5 ثانیه طول دارند. ## ورودی‌ها @@ -8,30 +8,30 @@ Luma Ray 3.2 Extend Video با ایجاد یک بخش ۵ ثانیه‌ای جد | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `جهت` | Forward پس از کلیپ قبلی ادامه می‌دهد؛ backward قبل از آن قرار می‌گیرد. Forward از کلیپ منبع به‌عنوان فریم شروع استفاده می‌کند؛ backward از آن به‌عنوان فریم پایان استفاده می‌کند. انتخاب «Forward (continue after)» گزینه‌ی `loop` را اضافه می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | -| `source_generation_id` | شناسه‌ی تولید ویدیوی Ray 3.2 قبلی برای ادامه‌دهی. خروجی `generation_id` یک گره‌ی دیگر Luma Ray 3.2 را وصل کنید. این مقدار الزامی است و نباید خالی باشد. | STRING | بله | – | -| `پرامپت` | متن راهنمای (prompt) محتوای جدید. باید بین ۱ تا ۶۰۰۰ کاراکتر باشد. | STRING | بله | ۱ تا ۶۰۰۰ کاراکتر | -| `رزولوشن` | وضوح خروجی برای بخش ویدیوی ادامه‌یافته. پیش‌فرض: «720p». | COMBO | بله | "540p"
"720p"
"1080p" | -| `seed` | Seed برای تعیین اینکه آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج صرف‌نظر از seed قطعی نیستند. پیش‌فرض: ۰. | INT | بله | 0 تا 0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `source_generation_id` | شناسه تولید ویدئوی Ray 3.2 قبلی برای الحاق. خروجی `generation_id` یک گره دیگر Luma Ray 3.2 را متصل کنید. پیش‌فرض: "" (خالی). این مقدار الزامی است و نباید خالی باشد. | STRING | بله | – | +| `direction` | حالت Forward پس از کلیپ قبلی ادامه می‌دهد؛ حالت backward به ابتدای آن افزوده می‌شود. حالت Forward از کلیپ مبدأ به‌عنوان فریم شروع استفاده می‌کند؛ حالت backward از آن به‌عنوان فریم پایانی استفاده می‌کند. انتخاب "Forward (continue after)" گزینه `loop` را اضافه می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | پرامپت متنی برای محتوای جدید. پیش‌فرض: "" (خالی). باید بین 1 تا 6000 کاراکتر باشد. | STRING | بله | 1 تا 6000 کاراکتر | +| `resolution` | رزولوشن خروجی برای بخش ویدئوی الحاق‌شده. پیش‌فرض: "720p". | COMBO | بله | "540p"
"720p"
"1080p" | +| `seed` | Seed برای تعیین اینکه گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به مقدار seed غیرقطعی هستند. پیش‌فرض: 0. | INT | بله | 0 تا 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | ### ورودی‌های Forward (continue after) | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `loop` | ویدیوی ادامه‌یافته را به‌صورت بی‌وقفه حلقه کنید (فقط برای ادامه‌دهی رو به جلو). پیش‌فرض: False. | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `loop` | ویدئوی الحاق‌شده را به‌صورت بدون درز حلقه‌ای می‌کند (فقط الحاق رو به جلو). پیش‌فرض: False. | BOOLEAN | خیر | True
False | ### ورودی‌های Backward (lead-in before) -این جهت پارامتر اضافی‌ای اضافه نمی‌کند. +این حالت هیچ پارامتر اضافه‌ای اضافه نمی‌کند. -**توجه:** ادامه‌ها (Extensions) همیشه ۵ ثانیه هستند. پارامتر `loop` تنها زمانی در دسترس است که `direction` برابر با «Forward (continue after)» باشد؛ هنگام استفاده از «Backward (lead-in before)»، گزینه‌ی `loop` در دسترس نیست. `prompt` باید بین ۱ تا ۶۰۰۰ کاراکتر باشد. `source_generation_id` الزامی است و باید از خروجی `generation_id` یک گره‌ی قبلی Luma Ray 3.2 متصل شود. +**توجه:** الحاق‌ها همیشه 5 ثانیه هستند. پارامتر `loop` فقط زمانی در دسترس است که `direction` روی "Forward (continue after)" باشد؛ هنگام استفاده از "Backward (lead-in before)"، گزینه `loop` در دسترس نیست. `prompt` باید بین 1 تا 6000 کاراکتر باشد. `source_generation_id` الزامی است و باید از خروجی `generation_id` یک گره Luma Ray 3.2 قبلی متصل شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | بخش ویدیوی ادامه‌یافته‌ی ۵ ثانیه‌ای تولیدشده. | VIDEO | -| `generation_id` | شناسه‌ی یکتای این تولید، که می‌تواند برای ادامه‌های بیشتر به یک گره‌ی دیگر Luma Ray 3.2 Extend Video متصل شود. | STRING | +| `VIDEO` | بخش ویدئوی 5 ثانیه‌ای الحاق‌شده تولیدشده. | VIDEO | +| `generation_id` | شناسه یکتای این تولید، که می‌توان آن را برای الحاق‌های بیشتر به یک گره Luma Ray 3.2 Extend Video دیگر متصل کرد. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fr.md index 0a7223981..e78d1a0be 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Luma Ray 3.2 Extension Vidéo -Luma Ray 3.2 Extend Video poursuit une génération vidéo Luma Ray 3.2 précédente en créant un nouveau segment de 5 secondes soit après le clip d’origine (forward), soit avant celui-ci (backward). Connectez la sortie `generation_id` d’un nœud Luma Ray 3.2 antérieur pour utiliser ce clip comme image de départ (forward) ou image de fin (backward) de l’extension. +Luma Ray 3.2 Extend Video prolonge une génération vidéo Luma Ray 3.2 précédente en créant un nouveau segment de 5 secondes soit après le clip original (forward), soit avant celui-ci (backward). Connectez la sortie `generation_id` d'un nœud Luma Ray 3.2 antérieur pour utiliser ce clip comme image de départ (forward) ou image de fin (backward) de l'extension. Les extensions durent toujours 5 secondes. ## Entrées @@ -8,30 +8,30 @@ Luma Ray 3.2 Extend Video poursuit une génération vidéo Luma Ray 3.2 précéd | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `direction` | Forward continue après le clip précédent ; backward est ajouté avant celui-ci. Forward utilise le clip source comme image de départ ; backward l’utilise comme image de fin. La sélection de « Forward (continue after) » ajoute l’option `loop`. | DYNAMIC_COMBO | Oui | « Forward (continue after) »
« Backward (lead-in before) » | -| `source_generation_id` | ID de génération de la vidéo Ray 3.2 précédente à étendre. Connectez la sortie `generation_id` d’un autre nœud Luma Ray 3.2. Cette valeur est requise et ne doit pas être vide. | STRING | Oui | – | -| `prompt` | Invite textuelle (prompt) pour le nouveau contenu. Doit contenir entre 1 et 6000 caractères. | STRING | Oui | 1 à 6000 caractères | -| `resolution` | Résolution de sortie pour le segment vidéo étendu. Défaut : « 720p ». | COMBO | Oui | « 540p »
« 720p »
« 1080p » | -| `seed` | Graine (seed) pour déterminer si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. Défaut : 0. | INT | Oui | 0 à 0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `source_generation_id` | ID de génération de la vidéo Ray 3.2 antérieure à prolonger. Connectez la sortie `generation_id` d'un autre nœud Luma Ray 3.2. Par défaut : "" (vide). Cette valeur est requise et ne doit pas être vide. | STRING | Oui | – | +| `direction` | L'option Forward (continue after) continue après le clip précédent ; l'option Backward (lead-in before) est ajoutée avant celui-ci. Forward utilise le clip source comme image de départ ; Backward l'utilise comme image de fin. Sélectionner « Forward (continue after) » ajoute l'option `loop`. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | Invite textuelle pour le nouveau contenu. Par défaut : "" (vide). Doit comporter entre 1 et 6000 caractères. | STRING | Oui | 1 à 6000 caractères | +| `resolution` | Résolution de sortie pour le segment vidéo prolongé. Par défaut : "720p". | COMBO | Oui | "540p"
"720p"
"1080p" | +| `seed` | Graine pour déterminer si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. Par défaut : 0. | INT | Oui | 0 à 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | ### Entrées Forward (continue after) | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `loop` | Boucler la vidéo étendue de manière transparente (extension forward uniquement). Défaut : False. | BOOLEAN | Non | True
False | +| `loop` | Lit la vidéo prolongée en boucle sans raccord (extension vers l'avant uniquement). Par défaut : False. | BOOLEAN | Non | True
False | ### Entrées Backward (lead-in before) -Cette direction n’ajoute aucun paramètre supplémentaire. +Cette direction n'ajoute aucun paramètre supplémentaire. -**Remarque :** Les extensions durent toujours 5 secondes. Le paramètre `loop` n’est disponible que lorsque `direction` est « Forward (continue after) » ; lors de l’utilisation de « Backward (lead-in before) », l’option `loop` n’est pas disponible. Le `prompt` doit contenir entre 1 et 6000 caractères. Le `source_generation_id` est requis et doit être connecté à partir de la sortie `generation_id` d’un nœud Luma Ray 3.2 antérieur. +**Remarque :** Les extensions durent toujours 5 secondes. Le paramètre `loop` n'est disponible que lorsque `direction` vaut « Forward (continue after) » ; lorsque vous utilisez « Backward (lead-in before) », l'option `loop` n'est pas disponible. Le `prompt` doit comporter entre 1 et 6000 caractères. Le `source_generation_id` est requis et doit être connecté à la sortie `generation_id` d'un nœud Luma Ray 3.2 précédent. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `VIDEO` | Le segment vidéo étendu généré de 5 secondes. | VIDEO | -| `generation_id` | Identifiant unique pour cette génération, qui peut être connecté à un autre nœud Luma Ray 3.2 Extend Video pour d’autres extensions. | STRING | +| `VIDEO` | Le segment vidéo prolongé généré, d'une durée de 5 secondes. | VIDEO | +| `generation_id` | Identifiant unique pour cette génération, qui peut être connecté à un autre nœud Luma Ray 3.2 Extend Video pour d'autres extensions. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ja.md index 8ab0bd7fa..e35d125a4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Luma Ray 3.2 ビデオ拡張 -Luma Ray 3.2 Extend Video は、以前の Luma Ray 3.2 の動画生成を継続し、元のクリップの後（forward）または前（backward）に新しい5秒のセグメントを生成します。以前の Luma Ray 3.2 ノードの `generation_id` 出力を接続すると、そのクリップを延長部分の開始フレーム（forward）または終了フレーム（backward）として使用できます。 +Luma Ray 3.2 Extend Video は、以前の Luma Ray 3.2 動画生成を継続し、元のクリップの後（forward）または前（backward）に新しい 5 秒のセグメントを作成します。以前の Luma Ray 3.2 ノードの `generation_id` 出力を接続すると、そのクリップを拡張部分の開始フレーム（forward）または終了フレーム（backward）として使用できます。拡張は常に 5 秒の長さです。 ## 入力 @@ -8,30 +8,30 @@ Luma Ray 3.2 Extend Video は、以前の Luma Ray 3.2 の動画生成を継続 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `direction` | Forward は直前のクリップの後に続け、backward はその前に追加します。Forward では元のクリップを開始フレームとして使用し、backward では終了フレームとして使用します。「Forward (continue after)」を選択すると `loop` オプションが追加されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | -| `source_generation_id` | 延長対象の以前の Ray 3.2 動画の生成 ID。別の Luma Ray 3.2 ノードの `generation_id` 出力を接続してください。この値は必須であり、空にすることはできません。 | STRING | はい | – | -| `prompt` | 新しいコンテンツのテキストプロンプト。1〜6000文字である必要があります。 | STRING | はい | 1〜6000 characters | -| `resolution` | 延長されるビデオセグメントの出力解像度。デフォルト: 「720p」。 | COMBO | はい | "540p"
"720p"
"1080p" | -| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。シードに関係なく結果は非決定的です。デフォルト: 0。 | INT | はい | 0〜0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `source_generation_id` | 拡張する以前の Ray 3.2 動画の Generation ID。別の Luma Ray 3.2 ノードの `generation_id` 出力を接続します。デフォルト: ""（空）。この値は必須であり、空にできません。 | STRING | はい | – | +| `direction` | forward は以前のクリップの後に継続します。backward はその前に追加されます。forward はソースクリップを開始フレームとして使用し、backward は終了フレームとして使用します。"Forward (continue after)" を選択すると、`loop` オプションが追加されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | 新しい内容のテキストプロンプト。デフォルト: ""（空）。1～6000文字の間である必要があります。 | STRING | はい | 1 〜 6000 characters | +| `resolution` | 拡張された動画セグメントの出力解像度。デフォルト: "720p"。 | COMBO | はい | "540p"
"720p"
"1080p" | +| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決めるシード。シードに関係なく結果は非決定的です。デフォルト: 0。 | INT | はい | 0 〜 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | ### Forward (continue after) 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `loop` | 延長したビデオをシームレスにループさせます（forward 延長のみ）。デフォルト: False。 | BOOLEAN | いいえ | True
False | +| `loop` | 拡張動画をシームレスにループします（forward 拡張のみ）。デフォルト: False。 | BOOLEAN | いいえ | True
False | ### Backward (lead-in before) 入力 この方向では追加のパラメータはありません。 -**注記:** 延長部分は常に5秒です。`loop` パラメータは `direction` が「Forward (continue after)」のときのみ使用できます。「Backward (lead-in before)」を使用する場合、`loop` オプションは使用できません。`prompt` は1〜6000文字である必要があります。`source_generation_id` は必須であり、以前の Luma Ray 3.2 ノードの `generation_id` 出力から接続する必要があります。 +**注:** 拡張は常に 5 秒です。`loop` パラメータは、`direction` が "Forward (continue after)" の場合にのみ使用できます。"Backward (lead-in before)" を使用する場合、`loop` オプションは使用できません。`prompt` は 1～6000文字の間である必要があります。`source_generation_id` は必須であり、以前の Luma Ray 3.2 ノードの `generation_id` 出力から接続する必要があります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | 生成された5秒の延長ビデオセグメント。 | VIDEO | -| `generation_id` | この生成の一意の識別子です。さらに延長するために、別の Luma Ray 3.2 Extend Video ノードに接続できます。 | STRING | +| `VIDEO` | 生成された 5 秒の拡張動画セグメント。 | VIDEO | +| `generation_id` | この生成の一意の識別子。別の Luma Ray 3.2 Extend Video ノードに接続して、さらに拡張できます。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ko.md index b961a49b6..4e6f77140 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Luma Ray 3.2 비디오 확장 -Luma Ray 3.2 Extend Video는 이전 Luma Ray 3.2 비디오 생성 결과를 이어서, 원본 클립 이후(전방) 또는 이전(후방)에 새로운 5초 세그먼트를 생성합니다. 이전 Luma Ray 3.2 노드의 `generation_id` 출력을 연결하여 해당 클립을 확장의 시작 프레임(전방) 또는 끝 프레임(후방)으로 사용할 수 있습니다. +Luma Ray 3.2 Extend Video는 원본 클립 뒤(정방향) 또는 앞(역방향)에 새로운 5초 세그먼트를 생성하여 이전 Luma Ray 3.2 비디오 생성을 연장합니다. 이전 Luma Ray 3.2 노드의 `generation_id` 출력을 연결하면 해당 클립을 확장의 시작 프레임(정방향) 또는 종료 프레임(역방향)으로 사용할 수 있습니다. 확장은 항상 5초 길이입니다. ## 입력 @@ -8,30 +8,30 @@ Luma Ray 3.2 Extend Video는 이전 Luma Ray 3.2 비디오 생성 결과를 이 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `direction` | 전방은 이전 클립 이후에 이어지며, 후방은 이전 클립 앞에 추가됩니다. 전방은 원본 클립을 시작 프레임으로 사용하고, 후방은 끝 프레임으로 사용합니다. "Forward (continue after)"를 선택하면 `loop` 옵션이 추가됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | -| `source_generation_id` | 확장할 이전 Ray 3.2 비디오의 생성 ID입니다. 다른 Luma Ray 3.2 노드의 `generation_id` 출력을 연결하세요. 이 값은 필수이며 비어 있으면 안 됩니다. | STRING | 예 | – | -| `prompt` | 새 콘텐츠에 대한 텍스트 프롬프트입니다. 1자 이상 6000자 이하여야 합니다. | STRING | 예 | 1~6000자 | +| `source_generation_id` | 확장할 이전 Ray 3.2 비디오의 Generation ID입니다. 다른 Luma Ray 3.2 노드의 `generation_id` 출력을 연결하세요. 기본값: ""(빈 문자열). 이 값은 필수이며 비어 있으면 안 됩니다. | STRING | 예 | – | +| `direction` | Forward는 이전 클립 이후에 이어지고, Backward는 이전 클립 앞에 추가됩니다. Forward는 소스 클립을 시작 프레임으로 사용하고, Backward는 종료 프레임으로 사용합니다. "Forward (continue after)"를 선택하면 `loop` 옵션이 추가됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | 새 콘텐츠에 대한 텍스트 프롬프트입니다. 기본값: ""(빈 문자열). 1자에서 6000자 사이여야 합니다. | STRING | 예 | 1~6000자 | | `resolution` | 확장된 비디오 세그먼트의 출력 해상도입니다. 기본값: "720p". | COMBO | 예 | "540p"
"720p"
"1080p" | -| `seed` | 노드 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. 기본값: 0. | INT | 예 | 0~0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `seed` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. 기본값: 0. | INT | 예 | 0 ~ 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | ### Forward (continue after) 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `loop` | 확장된 비디오를 끊김 없이 반복 재생합니다(전방 확장 전용). 기본값: False. | BOOLEAN | 아니오 | True
False | +| `loop` | 확장된 비디오를 매끄럽게 반복합니다(정방향 확장 전용). 기본값: False. | BOOLEAN | 아니요 | True
False | ### Backward (lead-in before) 입력 -이 방향은 추가 매개변수가 없습니다. +이 방향은 추가 매개변수를 추가하지 않습니다. -**참고:** 확장 세그먼트는 항상 5초입니다. `loop` 매개변수는 `direction`이 "Forward (continue after)"일 때만 사용할 수 있으며, "Backward (lead-in before)"를 사용할 때는 `loop` 옵션을 사용할 수 없습니다. `prompt`는 1자 이상 6000자 이하여야 합니다. `source_generation_id`는 필수이며 이전 Luma Ray 3.2 노드의 `generation_id` 출력에서 연결해야 합니다. +**참고:** 확장은 항상 5초입니다. `loop` 매개변수는 `direction`이 "Forward (continue after)"일 때만 사용할 수 있습니다. "Backward (lead-in before)"를 사용하는 경우 `loop` 옵션을 사용할 수 없습니다. `prompt`는 1자에서 6000자 사이여야 합니다. `source_generation_id`는 필수이며 이전 Luma Ray 3.2 노드의 `generation_id` 출력에서 연결해야 합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | 생성된 5초 확장 비디오 세그먼트입니다. | VIDEO | -| `generation_id` | 이 생성에 대한 고유 식별자로, 추가 확장을 위해 다른 Luma Ray 3.2 Extend Video 노드에 연결할 수 있습니다. | STRING | +| `VIDEO` | 생성된 5초 길이의 확장 비디오 세그먼트입니다. | VIDEO | +| `generation_id` | 이 생성의 고유 식별자로, 추가 확장을 위해 다른 Luma Ray 3.2 Extend Video 노드에 연결할 수 있습니다. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/pt-BR.md index 81013c839..81cbd9ae2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Luma Ray 3.2 Estender Vídeo -Luma Ray 3.2 Extend Video dá continuidade a uma geração de vídeo anterior do Luma Ray 3.2 ao criar um novo segmento de 5 segundos, seja após o clipe original (forward) ou antes dele (backward). Conecte a saída `generation_id` de um nó Luma Ray 3.2 anterior para usar esse clipe como quadro inicial (forward) ou quadro final (backward) da extensão. +O Luma Ray 3.2 Extend Video continua uma geração de vídeo anterior do Luma Ray 3.2 criando um novo segmento de 5 segundos, seja após o clipe original (forward) ou antes dele (backward). Conecte a saída `generation_id` de um nó Luma Ray 3.2 anterior para usar esse clipe como quadro inicial (forward) ou quadro final (backward) da extensão. As extensões sempre têm 5 segundos. ## Entradas @@ -8,23 +8,23 @@ Luma Ray 3.2 Extend Video dá continuidade a uma geração de vídeo anterior do | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `direction` | Forward continua após o clipe anterior; backward é adicionado antes dele. Forward usa o clipe de origem como quadro inicial; backward usa como quadro final. Selecionar "Forward (continue after)" adiciona a opção `loop`. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | -| `source_generation_id` | ID de geração do vídeo Ray 3.2 anterior a ser estendido. Conecte a saída `generation_id` de outro nó Luma Ray 3.2. Este valor é obrigatório e não deve estar vazio. | STRING | Sim | – | -| `prompt` | Prompt de texto para o novo conteúdo. Deve ter entre 1 e 6000 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 6000 caracteres | -| `resolution` | Resolução de saída do segmento de vídeo estendido. Padrão: "720p". | COMBO | Sim | "540p"
"720p"
"1080p" | -| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente. Padrão: 0. | INT | Sim | 0 a 0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `source_generation_id` | ID de geração do vídeo Ray 3.2 anterior a ser estendido. Conecte a saída `generation_id` de outro nó Luma Ray 3.2. Padrão: "" (vazio). Este valor é obrigatório e não pode estar vazio. | STRING | Sim | – | +| `direction` | Forward continua após o clipe anterior; backward é inserido antes dele. Forward usa o clipe de origem como quadro inicial; backward usa-o como quadro final. Selecionar "Forward (continue after)" adiciona a opção `loop`. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | Prompt de texto para o novo conteúdo. Padrão: "" (vazio). Deve ter entre 1 e 6000 caracteres. | STRING | Sim | 1 a 6000 caracteres | +| `resolution` | Resolução de saída para o segmento de vídeo estendido. Padrão: "720p". | COMBO | Sim | "540p"
"720p"
"1080p" | +| `seed` | Seed para determinar se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da seed. Padrão: 0. | INT | Sim | 0 a 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | ### Entradas de Forward (continue after) | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `loop` | Faz um loop contínuo do vídeo estendido (somente para extensão forward). Padrão: False. | BOOLEAN | Não | True
False | +| `loop` | Faça o loop do vídeo estendido de forma contínua (somente extensão forward). Padrão: False. | BOOLEAN | Não | True
False | ### Entradas de Backward (lead-in before) -Esta direção não adiciona nenhum parâmetro adicional. +Esta direção não adiciona parâmetros adicionais. -**Observação:** As extensões têm sempre 5 segundos. O parâmetro `loop` só está disponível quando `direction` for "Forward (continue after)"; ao usar "Backward (lead-in before)", a opção `loop` não está disponível. O `prompt` deve ter entre 1 e 6000 caracteres. O `source_generation_id` é obrigatório e deve ser conectado à saída `generation_id` de um nó Luma Ray 3.2 anterior. +**Observação:** As extensões sempre têm 5 segundos. O parâmetro `loop` só está disponível quando `direction` é "Forward (continue after)"; ao usar "Backward (lead-in before)", a opção `loop` não está disponível. O `prompt` deve ter entre 1 e 6000 caracteres. O `source_generation_id` é obrigatório e deve ser conectado a partir da saída `generation_id` de um nó Luma Ray 3.2 anterior. ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ru.md index 2b8f5dd51..515859b01 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Luma Ray 3.2 Продлить видео -Luma Ray 3.2 Extend Video продолжает предыдущую генерацию видео Luma Ray 3.2, создавая новый 5-секундный сегмент либо после исходного клипа (forward), либо до него (backward). Подключите выход `generation_id` более раннего узла Luma Ray 3.2, чтобы использовать этот клип как начальный кадр (forward) или конечный кадр (backward) расширения. +Luma Ray 3.2 Extend Video продолжает предыдущую генерацию видео Luma Ray 3.2, создавая новый 5-секундный сегмент либо после исходного клипа (forward), либо перед ним (backward). Подключите выход `generation_id` от более раннего узла Luma Ray 3.2, чтобы использовать этот клип в качестве начального кадра (forward) или конечного кадра (backward) расширения. Расширения всегда имеют длительность 5 секунд. ## Входы @@ -8,29 +8,29 @@ Luma Ray 3.2 Extend Video продолжает предыдущую генера | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `direction` | Forward продолжает после предыдущего клипа; backward добавляется перед ним. Forward использует исходный клип как начальный кадр; backward — как конечный. Выбор «Forward (continue after)» добавляет опцию `loop`. | DYNAMIC_COMBO | Да | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | -| `source_generation_id` | Идентификатор генерации предыдущего видео Ray 3.2 для расширения. Подключите выход `generation_id` другого узла Luma Ray 3.2. Это значение обязательно и не должно быть пустым. | STRING | Да | – | -| `prompt` | Текстовый промпт для нового контента. Должен содержать от 1 до 6000 символов. | STRING | Да | от 1 до 6000 символов | -| `resolution` | Разрешение выходного видео для расширенного сегмента. По умолчанию: «720p». | COMBO | Да | "540p"
"720p"
"1080p" | -| `seed` | Сид для определения необходимости повторного запуска узла; результаты недетерминированы независимо от сида. По умолчанию: 0. | INT | Да | 0 до 0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `source_generation_id` | Generation ID предыдущего видео Ray 3.2, которое нужно расширить. Подключите выход `generation_id` другого узла Luma Ray 3.2. По умолчанию: "" (пусто). Это значение обязательно и не должно быть пустым. | STRING | Да | – | +| `direction` | Forward продолжает после предыдущего клипа; Backward добавляется перед ним. Forward использует исходный клип как начальный кадр; Backward использует его как конечный кадр. Выбор "Forward (continue after)" добавляет опцию `loop`. | DYNAMIC_COMBO | Да | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | Текстовый промпт для нового содержимого. По умолчанию: "" (пусто). Должен содержать от 1 до 6000 символов. | STRING | Да | от 1 до 6000 символов | +| `resolution` | Выходное разрешение для расширенного видеосегмента. По умолчанию: "720p". | COMBO | Да | "540p"
"720p"
"1080p" | +| `seed` | Seed для определения, должен ли узел перезапуститься; результаты недетерминированы независимо от seed. По умолчанию: 0. | INT | Да | от 0 до 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | ### Входы Forward (continue after) | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `loop` | Зациклить расширенное видео бесшовно (только для расширения вперед). По умолчанию: False. | BOOLEAN | Нет | True
False | +| `loop` | Зацикливать расширенное видео без разрывов (только для прямого расширения). По умолчанию: False. | BOOLEAN | Нет | True
False | ### Входы Backward (lead-in before) Это направление не добавляет дополнительных параметров. -**Примечание:** Расширения всегда имеют длительность 5 секунд. Параметр `loop` доступен только когда `direction` имеет значение «Forward (continue after)»; при использовании «Backward (lead-in before)» опция `loop` недоступна. Параметр `prompt` должен содержать от 1 до 6000 символов. Параметр `source_generation_id` обязателен и должен быть подключен из выхода `generation_id` предыдущего узла Luma Ray 3.2. +**Примечание:** Расширения всегда имеют длительность 5 секунд. Параметр `loop` доступен только когда `direction` имеет значение "Forward (continue after)"; при использовании "Backward (lead-in before)" опция `loop` недоступна. `prompt` должен содержать от 1 до 6000 символов. `source_generation_id` обязателен и должен быть подключён к выходу `generation_id` предыдущего узла Luma Ray 3.2. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | Сгенерированный 5-секундный расширенный видеофрагмент. | VIDEO | +| `VIDEO` | Сгенерированный 5-секундный расширенный видеосегмент. | VIDEO | | `generation_id` | Уникальный идентификатор этой генерации, который можно подключить к другому узлу Luma Ray 3.2 Extend Video для дальнейших расширений. | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/tr.md index 884cefbad..3a4f43dac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/tr.md @@ -1,36 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 Video Uzat -Luma Ray 3.2 Extend Video, önceki bir Luma Ray 3.2 video üretimini, orijinal klibin sonrasına (forward) veya öncesine (backward) 5 saniyelik yeni bir bölüm ekleyerek sürdürür. Önceki bir Luma Ray 3.2 düğümünün `generation_id` çıktısını bağlayarak bu klibi uzatmanın başlangıç karesi (forward) veya bitiş karesi (backward) olarak kullanın. +Luma Ray 3.2 Extend Video, önceki bir Luma Ray 3.2 video üretimini, özgün klipten sonra (ileri) veya ondan önce (geriye) yeni bir 5 saniyelik segment oluşturarak sürdürür. Bu klibi uzatmanın başlangıç karesi (ileri) veya bitiş karesi (geriye) olarak kullanmak için daha önceki bir Luma Ray 3.2 düğümünün `generation_id` çıktısını bağlayın. Uzatmalar her zaman 5 saniye uzunluğundadır. ## Girdiler ### Ortak Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `direction` | Forward, önceki klipten sonra devam eder; backward, ondan önceye eklenir. Forward, kaynak klibi başlangıç karesi olarak kullanır; backward ise onu bitiş karesi olarak kullanır. "Forward (continue after)" seçildiğinde `loop` seçeneği eklenir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | -| `source_generation_id` | Uzatılacak önceki Ray 3.2 videosunun Üretim Kimliği. Başka bir Luma Ray 3.2 düğümünün `generation_id` çıktısını bağlayın. Bu değer zorunludur ve boş olmamalıdır. | STRING | Evet | – | -| `prompt` | Yeni içerik için metin istemi. 1 ile 6000 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | 1 ila 6000 karakter | -| `resolution` | Uzatılmış video bölümü için çıktı çözünürlüğü. Varsayılan: "720p". | COMBO | Evet | "540p"
"720p"
"1080p" | -| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen tohum değeri; sonuçlar tohum değerinden bağımsız olarak belirleyici değildir. Varsayılan: 0. | INT | Evet | 0 ila 0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `source_generation_id` | Uzatılacak önceki Ray 3.2 videosunun üretim kimliği. Başka bir Luma Ray 3.2 düğümünün `generation_id` çıktısını bağlayın. Varsayılan: "" (boş). Bu değer gereklidir ve boş olmamalıdır. | STRING | Evet | – | +| `direction` | İleri, önceki klipten sonra devam eder; geriye ise ondan önce başa eklenir. İleri, kaynak klibi başlangıç karesi olarak kullanır; geriye ise onu bitiş karesi olarak kullanır. "Forward (continue after)" seçildiğinde `loop` seçeneği eklenir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | Yeni içerik için metin istemi. Varsayılan: "" (boş). 1 ile 6000 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | 1 ile 6000 karakter | +| `resolution` | Uzatılmış video segmenti için çıktı çözünürlüğü. Varsayılan: "720p". | COMBO | Evet | "540p"
"720p"
"1080p" | +| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen tohum; sonuçlar tohumdan bağımsız olarak deterministik değildir. Varsayılan: 0. | INT | Evet | 0 ile 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | -### Forward (continue after) Girdileri +### İleri (sonrasından devam) Girdileri -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `loop` | Uzatılmış videoyu kesintisiz olarak döngüye al (yalnızca ileri uzatma). Varsayılan: False. | BOOLEAN | Hayır | True
False | +| `loop` | Uzatılmış videoyu kesintisiz olarak döngüye alır (yalnızca ileri uzatma). Varsayılan: False. | BOOLEAN | Hayır | True
False | -### Backward (lead-in before) Girdileri +### Geriye (öncesine ekleme) Girdileri Bu yön ek parametre eklemez. -**Not:** Uzantılar her zaman 5 saniyedir. `loop` parametresi yalnızca `direction` "Forward (continue after)" olduğunda kullanılabilir; "Backward (lead-in before)" kullanıldığında `loop` seçeneği kullanılamaz. `prompt` 1 ila 6000 karakter arasında olmalıdır. `source_generation_id` zorunludur ve önceki bir Luma Ray 3.2 düğümünün `generation_id` çıktısından bağlanmalıdır. +**Not:** Uzatmalar her zaman 5 saniyedir. `loop` parametresi yalnızca `direction` "Forward (continue after)" olduğunda kullanılabilir; "Backward (lead-in before)" kullanıldığında `loop` seçeneği kullanılamaz. `prompt` 1 ile 6000 karakter arasında olmalıdır. `source_generation_id` gereklidir ve önceki bir Luma Ray 3.2 düğümünün `generation_id` çıktısından bağlanmalıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | Oluşturulan 5 saniyelik uzatılmış video bölümü. | VIDEO | +| `VIDEO` | Oluşturulan 5 saniyelik uzatılmış video segmenti. | VIDEO | | `generation_id` | Bu üretim için benzersiz tanımlayıcı; daha fazla uzatma için başka bir Luma Ray 3.2 Extend Video düğümüne bağlanabilir. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh-TW.md index f1b9df160..77f97f0e3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh-TW.md @@ -1,37 +1,37 @@ # Luma Ray 3.2 延伸影片 -Luma Ray 3.2 Extend Video 可延續先前的 Luma Ray 3.2 影片生成，建立一個新的 5 秒片段，可接續在原始片段之後（前向）或之前（後向）。連接先前 Luma Ray 3.2 節點的 `generation_id` 輸出，即可將該片段用作擴展的起始幀（前向）或結束幀（後向）。 +Luma Ray 3.2 Extend Video 會延續先前的 Luma Ray 3.2 影片生成，透過在原始片段之後（forward）或之前（backward）建立新的 5 秒片段。連接較早的 Luma Ray 3.2 節點的 `generation_id` 輸出，即可將該片段用作擴展的起始影格（forward）或結束影格（backward）。擴展片段長度一律為 5 秒。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `direction` | 前向會在先前的片段之後繼續；後向則會附加在其之前。前向使用來源片段作為起始幀；後向則將其作為結束幀。選擇「Forward (continue after)」會新增 `loop` 選項。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | -| `source_generation_id` | 要擴展的先前的 Ray 3.2 影片的生成 ID。連接另一個 Luma Ray 3.2 節點的 `generation_id` 輸出。此值為必填，且不得為空。 | STRING | 是 | – | -| `prompt` | 新內容的文字提示。必須介於 1 到 6000 個字元之間。 | STRING | 是 | 1 到 6000 個字元 | +| `source_generation_id` | 要擴展之先前 Ray 3.2 影片的 Generation ID。連接另一個 Luma Ray 3.2 節點的 `generation_id` 輸出。預設值：""（空）。此值為必填，且不得為空。 | STRING | 是 | – | +| `direction` | Forward 會接續在先前的片段之後；backward 會前置在它之前。Forward 會將來源片段用作起始影格；backward 會將其用作結束影格。選取 "Forward (continue after)" 會新增 `loop` 選項。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | 新內容的文字提示。預設值：""（空）。長度必須介於 1 到 6000 個字元之間。 | STRING | 是 | 1 至 6000 characters | | `resolution` | 擴展影片片段的輸出解析度。預設值："720p"。 | COMBO | 是 | "540p"
"720p"
"1080p" | -| `seed` | 用於決定節點是否重新執行的種子；無論種子為何，結果都是非確定性的。預設值：0。 | INT | 是 | 0 到 0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `seed` | 決定節點是否應重新執行的種子；無論種子為何，結果皆不具確定性。預設值：0。 | INT | 是 | 0 至 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | -### 前向（接續）輸入 +### Forward (continue after) 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `loop` | 無縫循環擴展的影片（僅限前向擴展）。預設值：False。 | BOOLEAN | 否 | True
False | +| `loop` | 將擴展影片無縫循環（僅限 forward 擴展）。預設值：False。 | BOOLEAN | 否 | True
False | -### 後向（導入之前）輸入 +### Backward (lead-in before) 輸入 -此方向不會新增額外參數。 +此方向不會新增任何額外參數。 -**注意：** 擴展片段一律為 5 秒。`loop` 參數僅在 `direction` 為「Forward (continue after)」時可用；使用「Backward (lead-in before)」時，`loop` 選項不可用。`prompt` 必須介於 1 到 6000 個字元之間。`source_generation_id` 為必填項，且必須連接自先前 Luma Ray 3.2 節點的 `generation_id` 輸出。 +**注意：** 擴展片段一律為 5 秒。`loop` 參數僅在 `direction` 為 "Forward (continue after)" 時可用；使用 "Backward (lead-in before)" 時，無法使用 `loop` 選項。`prompt` 長度必須介於 1 到 6000 個字元之間。`source_generation_id` 為必填，且必須從先前的 Luma Ray 3.2 節點之 `generation_id` 輸出連接。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料型別 | -|-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | 生成的 5 秒擴展影片片段。 | VIDEO | -| `generation_id` | 此世代的唯一識別碼，可連接到另一個 Luma Ray 3.2 Extend Video 節點以進行進一步擴展。 | STRING | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +|-------------|-----------|-----------| +| `VIDEO` | 產生的 5 秒擴展影片片段。 | VIDEO | +| `generation_id` | 此生成的唯一識別碼，可連接到另一個 Luma Ray 3.2 Extend Video 節點以進行進一步擴展。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh.md index a4a116494..75def4d09 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32ExtendVideoNode/zh.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Luma Ray 3.2 视频扩展 -Luma Ray 3.2 Extend Video 通过创建一段新的 5 秒片段（位于原始片段之后（向前）或之前（向后））来延续之前的 Luma Ray 3.2 视频生成。将较早的 Luma Ray 3.2 节点的 `generation_id` 输出连接起来，即可将该片段用作扩展的起始帧（向前）或结束帧（向后）。 +Luma Ray 3.2 Extend Video 通过创建新的 5 秒片段来延续先前的 Luma Ray 3.2 视频生成，该片段可以位于原始片段之后（forward）或之前（backward）。连接较早的 Luma Ray 3.2 节点的 `generation_id` 输出，以将该片段用作扩展的起始帧（forward）或结束帧（backward）。扩展始终为 5 秒长。 ## 输入 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `direction` | 向前将在先前片段之后继续；向后则会前置到其之前。向前使用源片段作为起始帧；向后将其用作结束帧。选择“Forward (continue after)”会添加 `loop` 选项。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | -| `source_generation_id` | 要扩展的先前 Ray 3.2 视频的生成 ID。连接另一个 Luma Ray 3.2 节点的 `generation_id` 输出。此值为必填项，且不能为空。 | STRING | 是 | – | -| `prompt` | 新内容的文本提示。长度必须在 1 到 6000 个字符之间。 | STRING | 是 | 1 到 6000 个字符 | +| `source_generation_id` | 要扩展的先前 Ray 3.2 视频的生成 ID。连接另一个 Luma Ray 3.2 节点的 `generation_id` 输出。默认值：""（空）。此值为必填项，且不能为空。 | STRING | 是 | – | +| `direction` | Forward 会接在先前的片段之后继续；Backward 会前置到其之前。Forward 将源片段用作起始帧；Backward 将其用作结束帧。选择 "Forward (continue after)" 会添加 `loop` 选项。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Forward (continue after)"
"Backward (lead-in before)" | +| `prompt` | 用于新内容的文本提示词。默认值：""（空）。长度必须在 1 到 6000 个字符之间。 | STRING | 是 | 1 到 6000 characters | | `resolution` | 扩展视频片段的输出分辨率。默认值："720p"。 | COMBO | 是 | "540p"
"720p"
"1080p" | -| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，结果都是不确定的。默认值：0。 | INT | 是 | 0 到 0xFFFFFFFFFFFFFFFF | +| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，结果都是非确定性的。默认值：0。 | INT | 是 | 0 到 0xFFFFFFFFFFFFFFFF (18446744073709551615) | -### 向前（之后继续）输入 +### Forward (continue after) 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `loop` | 无缝循环扩展视频（仅限向前延续）。默认值：False。 | BOOLEAN | 否 | True
False | +| `loop` | 使扩展视频无缝循环（仅限 forward 扩展）。默认值：False。 | BOOLEAN | 否 | True
False | -### 向后（之前前置）输入 +### Backward (lead-in before) 输入 -此方向不添加额外参数。 +此方向不添加任何额外参数。 -**注意：** 扩展长度始终为 5 秒。`loop` 参数仅在 `direction` 为“Forward (continue after)”时可用；使用“Backward (lead-in before)”时，`loop` 选项不可用。`prompt` 必须在 1 到 6000 个字符之间。`source_generation_id` 为必填项，且必须连接自先前 Luma Ray 3.2 节点的 `generation_id` 输出。 +**注意：** 扩展始终为 5 秒。仅当 `direction` 为 "Forward (continue after)" 时，`loop` 参数才可用；使用 "Backward (lead-in before)" 时，`loop` 选项不可用。`prompt` 的长度必须在 1 到 6000 个字符之间。`source_generation_id` 为必填项，并且必须连接自先前 Luma Ray 3.2 节点的 `generation_id` 输出。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ar.md index 9821dc85f..977607572 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ar.md @@ -1,24 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 إطار رئيسي -ترسي هذه العقدة صورة إرشادية في موضع محدد على الخط الزمني لفيديو الإخراج الخاص بـ Luma Ray 3.2. اربط هذه العقدة بمدخل `keyframes` الخاص بالعقدة Luma Ray 3.2 Keyframes to Video، وسلسل عدة إطارات مفتاحية معًا عن طريق توصيل مدخل `keyframes` الاختياري. +تثبّت هذه العقدة صورة إرشادية عند موضع محدد على الخط الزمني للفيديو الناتج من Luma Ray 3.2. صِل هذه العقدة بمدخل "keyframes" في عقدة Luma Ray 3.2 Keyframes to Video، واربط عدة إطارات مفتاحية معًا عن طريق توصيل المدخل الاختياري "keyframes". ## المدخلات +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | صورة إرشادية تُوضع في اللحظة المختارة من الفيديو الناتج. | IMAGE | نعم | - | +| `position` | كيفية وضع هذه الصورة على الخط الزمني للفيديو الناتج. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | +| `keyframes` | إطارات مفتاحية سابقة اختيارية لتسلسلها مع هذا الإطار. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | لا | - | + +### مدخلات Fraction of duration (0.0-1.0) + | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|--------|--------------|-------|--------| -| `الصورة` | الصورة الإرشادية التي سيتم وضعها في اللحظة المختارة من الفيديو الناتج. | IMAGE | نعم | - | -| `الموضع` | كيفية وضع هذه الصورة على الخط الزمني للفيديو الناتج. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | -| `الإطارات الرئيسية` | إطارات مفتاحية سابقة اختيارية لربطها مع هذا الإطار. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | لا | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `fraction` | موضع تطبيق هذه الصورة في الفيديو الناتج (0.0 = البداية، 1.0 = النهاية). الافتراضي: 0.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (step: 0.01) | + +### مدخلات Absolute time (seconds) -عندما يتم تحديد "Fraction of duration (0.0-1.0)" لمعامل `position`، يمكنك تحديد قيمة `fraction` (الافتراضي: 0.0، النطاق: من 0.0 إلى 1.0، الخطوة: 0.01) وهي التي تحدّد موضع تطبيق هذه الصورة في الفيديو الناتج (0.0 = البداية، 1.0 = النهاية). +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | الوقت بالثواني من بداية الفيديو الناتج حيث تُطبَّق هذه الصورة. الافتراضي: 0.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 10.0 (step: 0.1) | -عندما يتم تحديد "Absolute time (seconds)" لمعامل `position`، يمكنك تحديد قيمة `seconds` (الافتراضي: 0.0، النطاق: من 0.0 إلى 10.0، الخطوة: 0.1) وهي التي تحدّد الوقت بالثواني من بداية الفيديو الناتج حيث تُطبَّق هذه الصورة. +يحدد المعامل `position` القيمة المستخدمة لوضع الصورة على الخط الزمني. يتم عرض واستخدام المعامل الفرعي التابع للخيار المحدد فقط: `fraction` للخيار "Fraction of duration (0.0-1.0)" و`seconds` للخيار "Absolute time (seconds)". ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|-------|--------------| -| `الإطارات الرئيسية` | سلسلة إطارات مفتاحية تشمل الإطار المفتاحي الجديد مدمجًا مع أي إطارات مفتاحية سابقة اختيارية. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `keyframes` | سلسلة إطارات مفتاحية تتضمن الإطار المفتاحي الجديد مدمجًا مع أي إطارات مفتاحية سابقة اختيارية. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/es.md index 309a5cb32..dd32898f5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/es.md @@ -1,26 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 Fotograma Clave -Este nodo ancla una imagen guía a una posición específica en la línea de tiempo del video de salida de Luma Ray 3.2. Conecta este nodo a la entrada `"keyframes"` del nodo Luma Ray 3.2 Keyframes to Video, y encadena varios keyframes conectando la entrada opcional `"keyframes"`. +Este nodo ancla una imagen guía a una posición específica en la línea de tiempo del video de salida de Luma Ray 3.2. Conecte este nodo a la entrada "keyframes" del nodo Luma Ray 3.2 Keyframes to Video, y encadene varios keyframes conectando la entrada opcional "keyframes". ## Entradas +### Entradas comunes + | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | |-----------|-------------|---------------|-----------|-------| | `image` | Imagen guía para colocar en el momento elegido del video de salida. | IMAGE | Sí | - | | `position` | Cómo colocar esta imagen en la línea de tiempo del video de salida. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | | `keyframes` | Keyframes anteriores opcionales para encadenar con este. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | No | - | -El parámetro `position` determina qué valor se utiliza para colocar la imagen en la línea de tiempo. +### Entradas de Fraction of duration (0.0-1.0) + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `fraction` | Dónde se aplica esta imagen en el video de salida (0.0 = inicio, 1.0 = final). Predeterminado: 0.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) | -Cuando se selecciona "Fraction of duration (0.0-1.0)" para el parámetro `position`, puedes especificar un valor `fraction` (predeterminado: 0.0, rango: 0.0 a 1.0, paso: 0.01) que determina en qué parte del video de salida se aplica esta imagen (0.0 = inicio, 1.0 = final). +### Entradas de Absolute time (seconds) + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `seconds` | Tiempo en segundos desde el inicio del video de salida donde se aplica esta imagen. Predeterminado: 0.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 10.0 (paso: 0.1) | -Cuando se selecciona "Absolute time (seconds)" para el parámetro `position`, puedes especificar un valor `seconds` (predeterminado: 0.0, rango: 0.0 a 10.0, paso: 0.1) que determina el tiempo en segundos desde el inicio del video de salida donde se aplica esta imagen. +El parámetro `position` determina qué valor se usa para colocar la imagen en la línea de tiempo. Solo se muestra y se usa el subparámetro que pertenece a la opción seleccionada: `fraction` para "Fraction of duration (0.0-1.0)" y `seconds` para "Absolute time (seconds)". ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `keyframes` | Una cadena de keyframes que incluye el nuevo keyframe combinado con cualquier keyframe anterior opcional. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +| `keyframes` | Una cadena de keyframes que incluye el nuevo keyframe combinado con los keyframes anteriores opcionales. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/fa.md index 027d031ce..2979dbc51 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/fa.md @@ -1,24 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 کی‌فریم -این گره یک تصویر راهنما را به موقعیت خاصی در خط زمانی ویدئوی خروجی Luma Ray 3.2 متصل می‌کند. این گره را به ورودی «keyframes» گره «Luma Ray 3.2 Keyframes to Video» وصل کنید و چند فریم کلیدی را با اتصال ورودی اختیاری «keyframes» به یکدیگر زنجیره کنید. +این گره یک تصویر راهنما را در موقعیت مشخصی روی خط زمانی ویدئوی خروجی Luma Ray 3.2 تثبیت می‌کند. این گره را به ورودی "keyframes" گره Luma Ray 3.2 Keyframes to Video متصل کنید و با اتصال ورودی اختیاری "keyframes" چند کی‌فریم را به هم زنجیره کنید. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویر راهنما برای قرار دادن در لحظه انتخاب‌شده از ویدئوی خروجی. | IMAGE | بله | - | +| `position` | نحوه قرار دادن این تصویر روی خط زمانی ویدئوی خروجی. | DYNAMIC_COMBO | بله | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | +| `keyframes` | کی‌فریم‌های قبلی اختیاری برای زنجیره‌کردن با این کی‌فریم. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | خیر | - | + +### ورودی‌های Fraction of duration (0.0-1.0) + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `تصویر` | تصویر راهنما برای قرار دادن در لحظه انتخاب‌شده از ویدئوی خروجی. | IMAGE | بله | - | -| `موقعیت` | نحوه قرارگیری این تصویر در خط زمانی ویدئوی خروجی. | DYNAMIC_COMBO | بله | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | -| `keyframes` | فریم‌های کلیدی اختیاری قبلی برای زنجیره‌کردن با این فریم. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | خیر | - | +| `fraction` | اینکه این تصویر در کجای ویدئوی خروجی اعمال می‌شود (0.0 = شروع، 1.0 = پایان). پیش‌فرض: 0.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) | + +### ورودی‌های Absolute time (seconds) -وقتی گزینه «Fraction of duration (0.0-1.0)» برای پارامتر `position` انتخاب شود، می‌توانید مقدار `fraction` را مشخص کنید (پیش‌فرض: 0.0، بازه: 0.0 تا 1.0، گام: 0.01) که تعیین می‌کند این تصویر در کجای ویدئوی خروجی اعمال شود (0.0 = ابتدا، 1.0 = انتها). +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | زمان بر حسب ثانیه از شروع ویدئوی خروجی که این تصویر در آن اعمال می‌شود. پیش‌فرض: 0.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 10.0 (گام: 0.1) | -وقتی گزینه «Absolute time (seconds)» برای پارامتر `position` انتخاب شود، می‌توانید مقدار `seconds` را مشخص کنید (پیش‌فرض: 0.0، بازه: 0.0 تا 10.0، گام: 0.1) که زمان را بر حسب ثانیه از شروع ویدئوی خروجی تعیین می‌کند که این تصویر در آن اعمال شود. +پارامتر `position` تعیین می‌کند کدام مقدار برای قرار دادن تصویر روی خط زمانی استفاده شود. فقط زیرپارامتر متعلق به گزینه انتخاب‌شده نمایش داده و استفاده می‌شود: `fraction` برای "Fraction of duration (0.0-1.0)" و `seconds` برای "Absolute time (seconds)". ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `keyframes` | زنجیره‌ای از فریم‌های کلیدی که شامل فریم کلیدی جدید به‌همراه فریم‌های کلیدی اختیاری قبلی است. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +| `keyframes` | یک زنجیره کی‌فریم که شامل کی‌فریم جدید به‌همراه هر کی‌فریم قبلی اختیاری است. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/fr.md index 2d40e0a46..bf6981648 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/fr.md @@ -1,26 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 Image Clé -Ce nœud ancre une image guide à une position spécifique sur la timeline de la vidéo de sortie Luma Ray 3.2. Connectez ce nœud à l’entrée `keyframes` du nœud Luma Ray 3.2 Keyframes to Video, et enchaînez plusieurs keyframes en connectant l’entrée optionnelle `keyframes`. +Ce nœud ancre une image guide à une position spécifique sur la chronologie de la vidéo de sortie de Luma Ray 3.2. Connectez ce nœud à l'entrée « keyframes » du nœud Luma Ray 3.2 Keyframes to Video, et chaînez plusieurs keyframes ensemble en connectant l'entrée optionnelle « keyframes ». ## Entrées +### Entrées communes + | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `image` | Image guide à placer au moment choisi de la vidéo de sortie. | IMAGE | Oui | - | -| `position` | Comment placer cette image sur la timeline de la vidéo de sortie. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | -| `keyframes` | Keyframes antérieurs optionnels à enchaîner avec celui-ci. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Non | - | +| `position` | Comment placer cette image sur la chronologie de la vidéo de sortie. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | +| `keyframes` | Keyframes antérieurs optionnels à chaîner avec ce keyframe. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Non | - | + +### Entrées Fraction of duration (0.0-1.0) -Le paramètre `position` détermine quelle valeur est utilisée pour placer l’image sur la timeline. +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `fraction` | Où, dans la vidéo de sortie, cette image s'applique (0.0 = début, 1.0 = fin). Par défaut : 0.0. | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) | -Lorsque « Fraction of duration (0.0-1.0) » est sélectionné pour le paramètre `position`, vous pouvez spécifier une valeur `fraction` (défaut : 0.0, plage : 0.0 à 1.0, pas : 0.01) qui détermine où dans la vidéo de sortie cette image s’applique (0.0 = début, 1.0 = fin). +### Entrées Absolute time (seconds) + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `seconds` | Temps en secondes depuis le début de la vidéo de sortie où cette image s'applique. Par défaut : 0.0. | FLOAT | Oui | 0.0 à 10.0 (pas : 0.1) | -Lorsque « Absolute time (seconds) » est sélectionné pour le paramètre `position`, vous pouvez spécifier une valeur `seconds` (défaut : 0.0, plage : 0.0 à 10.0, pas : 0.1) qui détermine le temps en secondes depuis le début de la vidéo de sortie où cette image s’applique. +Le paramètre `position` détermine quelle valeur est utilisée pour placer l'image sur la chronologie. Seul le sous-paramètre correspondant à l'option sélectionnée est affiché et utilisé : `fraction` pour « Fraction of duration (0.0-1.0) » et `seconds` pour « Absolute time (seconds) ». ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `keyframes` | Une chaîne de keyframes qui inclut le nouveau keyframe combiné avec d’éventuels keyframes antérieurs. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +| `keyframes` | Une chaîne de keyframes qui inclut le nouveau keyframe combiné aux éventuels keyframes antérieurs optionnels. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ja.md index b36dc3951..13aecd7a8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ja.md @@ -1,26 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 キーフレーム -このノードは、Luma Ray 3.2 出力ビデオのタイムライン上の特定の位置にガイド画像を固定します。このノードを Luma Ray 3.2 Keyframes to Video ノードの「keyframes」入力に接続し、オプションの「keyframes」入力を接続して複数のキーフレームを連結できます。 +このノードは、ガイド画像を Luma Ray 3.2 の出力動画タイムライン上の特定の位置に固定します。このノードを Luma Ray 3.2 Keyframes to Video ノードの "keyframes" 入力に接続し、省略可能な "keyframes" 入力を接続して複数のキーフレームを連結します。 ## 入力 +### 共通入力 + | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 出力ビデオの選択した時点に配置するガイド画像。 | IMAGE | 必須 | - | -| `position` | 出力ビデオのタイムライン上で、この画像を配置する方法。 | DYNAMIC_COMBO | 必須 | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | -| `keyframes` | このキーフレームに連結する、オプションの先行キーフレーム。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 任意 | - | +| `image` | 出力動画の指定した時点に配置するガイド画像です。 | IMAGE | はい | - | +| `position` | この画像を出力動画のタイムライン上のどこに配置するかを指定します。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | +| `keyframes` | このキーフレームと連結する、省略可能な先行キーフレームです。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | いいえ | - | + +### Fraction of duration (0.0-1.0) 入力 -`position` パラメータは、画像をタイムライン上に配置するために使用する値を決定します。 +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `fraction` | 出力動画内でこの画像を適用する位置（0.0 = 開始、1.0 = 終了）。デフォルト：0.0。 | FLOAT | はい | 0.0～1.0（ステップ：0.01） | -`position` パラメータに「Fraction of duration (0.0-1.0)」を選択すると、`fraction` 値（デフォルト: 0.0、範囲: 0.0～1.0、ステップ: 0.01）を指定できます。この値は、出力ビデオ内でこの画像が適用される位置を決定します（0.0 = 先頭、1.0 = 末尾）。 +### Absolute time (seconds) 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | 出力動画の開始時点から、この画像を適用する時間（秒）。デフォルト：0.0。 | FLOAT | はい | 0.0～10.0（ステップ：0.1） | -`position` パラメータに「Absolute time (seconds)」を選択すると、`seconds` 値（デフォルト: 0.0、範囲: 0.0～10.0、ステップ: 0.1）を指定できます。この値は、出力ビデオの先頭からこの画像が適用されるまでの秒単位の時間を決定します。 +`position` パラメータは、画像をタイムライン上に配置するためにどちらの値を使用するかを決定します。選択したオプションに属するサブパラメータのみが表示され、使用されます。`fraction` は "Fraction of duration (0.0-1.0)" 用、`seconds` は "Absolute time (seconds)" 用です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `keyframes` | 新しいキーフレームを、オプションの先行キーフレームと組み合わせて含むキーフレームチェーン。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +| `keyframes` | 新しいキーフレームと、省略可能な先行キーフレームを組み合わせたキーフレームチェーンです。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ko.md index 55a4c17d7..186d86f44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ko.md @@ -1,26 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 키프레임 -이 노드는 Luma Ray 3.2 출력 비디오 타임라인의 특정 위치에 가이드 이미지를 고정합니다. 이 노드를 Luma Ray 3.2 Keyframes to Video 노드의 "keyframes" 입력에 연결하고, 선택적 "keyframes" 입력을 연결하여 여러 키프레임을 함께 연결할 수 있습니다. +이 노드는 가이드 이미지를 Luma Ray 3.2 출력 비디오 타임라인의 특정 위치에 고정합니다. 이 노드를 Luma Ray 3.2 Keyframes to Video 노드의 `keyframes` 입력에 연결하고, 선택적 `keyframes` 입력을 연결하여 여러 키프레임을 함께 체인으로 묶습니다. ## 입력 +### 공통 입력 + | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `image` | 출력 비디오의 선택한 시점에 배치할 가이드 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `position` | 이 이미지를 출력 비디오 타임라인에 배치하는 방법입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | +| `position` | 출력 비디오 타임라인에 이 이미지를 배치하는 방식입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | | `keyframes` | 이 키프레임과 연결할 선택적 이전 키프레임입니다. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 아니요 | - | -`position` 매개변수는 이미지를 타임라인에 배치하는 데 사용할 값을 결정합니다. +### Fraction of duration (0.0-1.0) 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `fraction` | 이 이미지가 출력 비디오의 어디에 적용되는지 나타냅니다(0.0 = 시작, 1.0 = 끝). 기본값: 0.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) | -`position` 매개변수에 "Fraction of duration (0.0-1.0)"을 선택하면 `fraction` 값을 지정할 수 있습니다(기본값: 0.0, 범위: 0.0~1.0, 단계: 0.01). 이 값은 출력 비디오에서 이 이미지가 적용되는 위치를 결정합니다(0.0 = 시작, 1.0 = 끝). +### Absolute time (seconds) 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | 출력 비디오 시작부터 이 이미지가 적용되는 시간(초)입니다. 기본값: 0.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 10.0 (단계: 0.1) | -`position` 매개변수에 "Absolute time (seconds)"을 선택하면 `seconds` 값을 지정할 수 있습니다(기본값: 0.0, 범위: 0.0~10.0, 단계: 0.1). 이 값은 출력 비디오 시작부터 이 이미지가 적용되는 시간(초)을 결정합니다. +`position` 매개변수는 타임라인에 이미지를 배치할 때 어떤 값을 사용할지 결정합니다. 선택한 옵션에 속하는 하위 매개변수만 표시되고 사용됩니다: "Fraction of duration (0.0-1.0)"의 경우 `fraction`, "Absolute time (seconds)"의 경우 `seconds`입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -|-------------|-------------|-----------| -| `keyframes` | 새 키프레임과 선택적 이전 키프레임을 결합한 키프레임 체인입니다. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +|-------------|-----------|-----------| +| `keyframes` | 새 키프레임과 선택적 이전 키프레임들을 결합한 키프레임 체인입니다. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/pt-BR.md index 175ba8996..d96041851 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/pt-BR.md @@ -1,24 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 Quadro-chave -Este nó ancora uma imagem guia a uma posição específica na linha do tempo do vídeo de saída do Luma Ray 3.2. Conecte este nó à entrada `keyframes` do nó Luma Ray 3.2 Keyframes to Video e encadeie vários keyframes conectando a entrada opcional `keyframes`. +Este nó ancora uma imagem guia a uma posição específica na linha do tempo do vídeo de saída do Luma Ray 3.2. Conecte este nó à entrada "keyframes" do nó Luma Ray 3.2 Keyframes to Video e encadeie vários keyframes conectando a entrada opcional "keyframes". ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | Imagem guia para colocar no momento escolhido do vídeo de saída. | IMAGE | Sim | - | -| `position` | Como colocar esta imagem na linha do tempo do vídeo de saída. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | +| `image` | Imagem guia a ser colocada no momento escolhido do vídeo de saída. | IMAGE | Sim | - | +| `position` | Como posicionar esta imagem na linha do tempo do vídeo de saída. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | | `keyframes` | Keyframes anteriores opcionais para encadear com este. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Não | - | -Quando "Fraction of duration (0.0-1.0)" for selecionado para o parâmetro `position`, você pode especificar um valor `fraction` (padrão: 0.0, intervalo: 0.0 a 1.0, passo: 0.01) que determina onde no vídeo de saída esta imagem é aplicada (0.0 = início, 1.0 = fim). +### Entradas de Fração da duração (0.0-1.0) + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `fraction` | Onde no vídeo de saída esta imagem se aplica (0.0 = início, 1.0 = fim). Padrão: 0.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) | + +### Entradas de Tempo absoluto (segundos) + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | Tempo em segundos desde o início do vídeo de saída em que esta imagem se aplica. Padrão: 0.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 10.0 (passo: 0.1) | -Quando "Absolute time (seconds)" for selecionado para o parâmetro `position`, você pode especificar um valor `seconds` (padrão: 0.0, intervalo: 0.0 a 10.0, passo: 0.1) que determina o tempo em segundos a partir do início do vídeo de saída onde esta imagem é aplicada. +O parâmetro `position` determina qual valor é usado para posicionar a imagem na linha do tempo. Apenas o subparâmetro pertencente à opção selecionada é exibido e usado: `fraction` para "Fraction of duration (0.0-1.0)" e `seconds` para "Absolute time (seconds)". ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `keyframes` | Um encadeamento de keyframes que inclui o novo keyframe combinado com quaisquer keyframes anteriores opcionais. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +| `keyframes` | Uma cadeia de keyframes que inclui o novo keyframe combinado com quaisquer keyframes anteriores opcionais. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ru.md index bccca3baf..69b23e811 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ru.md @@ -1,24 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 Ключевой кадр -Этот узел привязывает направляющее изображение к определенной позиции на временной шкале выходного видео Luma Ray 3.2. Подключите этот узел к входу `keyframes` узла Luma Ray 3.2 Keyframes to Video и объедините несколько ключевых кадров в цепочку, соединив необязательный вход `keyframes`. +Этот узел привязывает направляющее изображение к определённой позиции на временной шкале выходного видео Luma Ray 3.2. Подключите этот узел ко входу "keyframes" узла Luma Ray 3.2 Keyframes to Video и объединяйте несколько ключевых кадров в цепочку, подключая необязательный вход "keyframes". ## Входы +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Направляющее изображение, размещаемое в выбранный момент выходного видео. | IMAGE | Да | - | +| `position` | Способ размещения этого изображения на временной шкале выходного видео. | DYNAMIC_COMBO | Да | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | +| `keyframes` | Необязательные более ранние ключевые кадры для объединения в цепочку с текущим. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Нет | - | + +### Входы Fraction of duration (0.0-1.0) + | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | Направляющее изображение для размещения в выбранный момент выходного видео. | IMAGE | Да | - | -| `position` | Как разместить это изображение на временной шкале выходного видео. | DYNAMIC_COMBO | Да | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | -| `keyframes` | Необязательные предыдущие ключевые кадры для объединения в цепочку с данным. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Нет | - | +| `fraction` | Где в выходном видео применяется это изображение (0.0 = начало, 1.0 = конец). По умолчанию: 0.0. | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) | + +### Входы Absolute time (seconds) -Если для параметра `position` выбрано значение "Fraction of duration (0.0-1.0)", вы можете указать значение `fraction` (по умолчанию: 0.0, диапазон: от 0.0 до 1.0, шаг: 0.01), которое определяет, где в выходном видео применяется это изображение (0.0 = начало, 1.0 = конец). +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | Время в секундах от начала выходного видео, в которое применяется это изображение. По умолчанию: 0.0. | FLOAT | Да | 0.0 до 10.0 (шаг: 0.1) | -Если для параметра `position` выбрано значение "Absolute time (seconds)", вы можете указать значение `seconds` (по умолчанию: 0.0, диапазон: от 0.0 до 10.0, шаг: 0.1), которое определяет время в секундах от начала выходного видео, когда применяется это изображение. +Параметр `position` определяет, какое значение используется для размещения изображения на временной шкале. Отображается и используется только подпараметр, относящийся к выбранной опции: `fraction` для "Fraction of duration (0.0-1.0)" и `seconds` для "Absolute time (seconds)". ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `keyframes` | Цепочка ключевых кадров, которая включает новый ключевой кадр вместе с любыми необязательными предыдущими ключевыми кадрами. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +| `keyframes` | Цепочка ключевых кадров, которая включает новый ключевой кадр вместе с любыми необязательными более ранними ключевыми кадрами. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/tr.md index ced08777a..0183d2219 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/tr.md @@ -1,8 +1,10 @@ # Luma Ray 3.2 Ana Kare -Bu düğüm, bir kılavuz görüntüyü Luma Ray 3.2 çıktı videosu zaman çizelgesinde belirli bir konuma sabitler. Bu düğümü Luma Ray 3.2 Keyframes to Video düğümünün "keyframes" girişine bağlayın ve isteğe bağlı "keyframes" girişini bağlayarak birden fazla anahtar kareyi zincirleyin. +Bu düğüm, bir kılavuz görüntüyü Luma Ray 3.2 çıktı videosunun zaman çizelgesinde belirli bir konuma sabitler. Bu düğümü Luma Ray 3.2 Keyframes to Video düğümünün "keyframes" girişine bağlayın ve isteğe bağlı "keyframes" girişini bağlayarak birkaç anahtar kareyi birbirine zincirleyin. -## Girişler +## Girdiler + +### Ortak Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| @@ -10,15 +12,25 @@ Bu düğüm, bir kılavuz görüntüyü Luma Ray 3.2 çıktı videosu zaman çiz | `position` | Bu görüntünün çıktı videosunun zaman çizelgesine nasıl yerleştirileceği. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | | `keyframes` | Bu anahtar kareyle zincirlenecek isteğe bağlı önceki anahtar kareler. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Hayır | - | -`position` parametresi için "Fraction of duration (0.0-1.0)" seçildiğinde, bu görüntünün çıktı videosunda nerede uygulanacağını belirleyen bir `fraction` değeri (varsayılan: 0.0, aralık: 0.0 ila 1.0, adım: 0.01) belirtebilirsiniz (0.0 = başlangıç, 1.0 = bitiş). +### Sürenin Kesri (0.0-1.0) Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `fraction` | Bu görüntünün çıktı videosunda nerede geçerli olacağı (0.0 = başlangıç, 1.0 = bitiş). Varsayılan: 0.0. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 (step: 0.01) | + +### Mutlak Zaman (saniye) Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | Bu görüntünün geçerli olduğu, çıktı videosunun başlangıcından itibaren saniye cinsinden zaman. Varsayılan: 0.0. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 10.0 (step: 0.1) | -`position` parametresi için "Absolute time (seconds)" seçildiğinde, bu görüntünün uygulanacağı çıktı videosunun başlangıcından itibaren saniye cinsinden süreyi belirleyen bir `seconds` değeri (varsayılan: 0.0, aralık: 0.0 ila 10.0, adım: 0.1) belirtebilirsiniz. +`position` parametresi, görüntünün zaman çizelgesine yerleştirilmesi için hangi değerin kullanılacağını belirler. Yalnızca seçilen seçeneğe ait alt parametre gösterilir ve kullanılır: "Fraction of duration (0.0-1.0)" için `fraction` ve "Absolute time (seconds)" için `seconds`. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -|-------------|-------------|-----------| -| `keyframes` | Yeni anahtar kare ile isteğe bağlı önceki anahtar karelerin birleşimini içeren bir anahtar kare zinciri. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +|-------------|-----------|-----------| +| `keyframes` | Yeni anahtar kareyi isteğe bağlı önceki anahtar karelerle birleştiren bir anahtar kare zinciri. | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/zh-TW.md index ae1d1024d..92c2f023f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/zh-TW.md @@ -1,26 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 關鍵影格 -此節點將引導影像錨定到 Luma Ray 3.2 輸出影片時間軸上的特定位置。將此節點連接到 Luma Ray 3.2 Keyframes to Video 節點的 `keyframes` 輸入，並透過連接可選的 `keyframes` 輸入來串連多個關鍵影格。 +此節點會將引導圖像錨定到 Luma Ray 3.2 輸出影片時間軸上的特定位置。將此節點連接到 Luma Ray 3.2 Keyframes to Video 節點的 `keyframes` 輸入，並透過連接選用的 `keyframes` 輸入，將數個關鍵影格串接在一起。 ## 輸入 +### 通用輸入 + | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 要放置在輸出影片所選時間點的引導影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `position` | 如何將此影像放置在輸出影片的時間軸上。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | -| `keyframes` | 可選的較早關鍵影格，用於與此關鍵影格串連。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 否 | - | +| `image` | 要放置在輸出影片所選時刻的引導圖像。 | IMAGE | 是 | - | +| `position` | 如何將此圖像放置在輸出影片的時間軸上。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | +| `keyframes` | 選用的先前關鍵影格，用來與此關鍵影格串接。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 否 | - | + +### Fraction of duration (0.0-1.0) 輸入 -`position` 參數決定用哪個值來將影像放置在時間軸上。 +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `fraction` | 此圖像在輸出影片中套用的位置（0.0 = 開始，1.0 = 結束）。預設值：0.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） | -當為 `position` 參數選取「Fraction of duration (0.0-1.0)」時，您可以指定一個 `fraction` 值（預設值：0.0，範圍：0.0 至 1.0，步長：0.01），此值決定該影像套用於輸出影片中的哪個位置（0.0 = 開頭，1.0 = 結尾）。 +### Absolute time (seconds) 輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | 從輸出影片開始算起，此圖像套用的時間（秒）。預設值：0.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 10.0 （步進值：0.1） | -當為 `position` 參數選取「Absolute time (seconds)」時，您可以指定一個 `seconds` 值（預設值：0.0，範圍：0.0 至 10.0，步長：0.1），此值決定從輸出影片開始起算的秒數，也就是該影像套用的時間點。 +`position` 參數決定使用哪個值將圖像放置在時間軸上。只有屬於所選選項的子參數會顯示並使用：`fraction` 對應 "Fraction of duration (0.0-1.0)"，而 `seconds` 對應 "Absolute time (seconds)"。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `keyframes` | 一個關鍵影格鏈，包含新的關鍵影格以及任何可選的較早關鍵影格。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +| `keyframes` | 包含新關鍵影格並結合任何選用之先前關鍵影格的關鍵影格鏈。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/zh.md index e4a567076..8b21e4f81 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/zh.md @@ -1,26 +1,36 @@ # Luma Ray 3.2 关键帧 -此节点将引导图像锚定到 Luma Ray 3.2 输出视频时间轴上的特定位置。将此节点连接到 Luma Ray 3.2 Keyframes to Video 节点的 `keyframes` 输入，并通过连接可选的 `keyframes` 输入将多个关键帧串联在一起。 +此节点将引导图像锚定到 Luma Ray 3.2 输出视频时间线上的特定位置。将此节点连接到 Luma Ray 3.2 Keyframes to Video 节点的 `keyframes` 输入，并通过连接可选的 `keyframes` 输入将多个关键帧链接在一起。 ## 输入 +### 通用输入 + | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 引导图像，用于放置在输出视频的选定时刻。 | IMAGE | 是 | - | -| `position` | 如何将此图像放置在输出视频的时间轴上。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | -| `keyframes` | 可选的早期关键帧，用于与此关键帧串联。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 否 | - | +| `image` | 要放置在输出视频所选时刻的引导图像。 | IMAGE | 是 | - | +| `position` | 如何将此图像放置在输出视频的时间线上。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "Fraction of duration (0.0-1.0)"
"Absolute time (seconds)" | +| `keyframes` | 可选的更早关键帧，用于与此关键帧链接。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 否 | - | + +### Fraction of duration (0.0-1.0) 输入 -`position` 参数决定使用哪个值来将图像放置在时间轴上。 +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `fraction` | 此图像应用于输出视频中的位置（0.0 = 开始，1.0 = 结束）。默认值：0.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） | -当为 `position` 参数选择“Fraction of duration (0.0-1.0)”时，您可以指定一个 `fraction` 值（默认值：0.0，范围：0.0 到 1.0，步长：0.01），该值决定此图像在输出视频中的应用位置（0.0 = 开始，1.0 = 结束）。 +### Absolute time (seconds) 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `seconds` | 从输出视频开始到应用此图像的时间（秒）。默认值：0.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 10.0 （步长：0.1） | -当为 `position` 参数选择“Absolute time (seconds)”时，您可以指定一个 `seconds` 值（默认值：0.0，范围：0.0 到 10.0，步长：0.1），该值决定从输出视频开始到应用此图像的时间（以秒为单位）。 +`position` 参数决定使用哪个值来将图像放置在时间线上。仅显示和使用属于所选选项的子参数：`fraction` 用于 "Fraction of duration (0.0-1.0)"，`seconds` 用于 "Absolute time (seconds)"。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `keyframes` | 一个关键帧链，包含新关键帧与任何可选早期关键帧的组合。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | +| `keyframes` | 一个关键帧链，包含新关键帧与任何可选的更早关键帧组合。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframeNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ar.md index 4874ea61c..dd681b86b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ar.md @@ -1,25 +1,25 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2 تحويل الإطارات الرئيسية إلى فيديو -يُولّد هذا العقدة مقطع فيديو يُنشئ انتقالات متوسطة عبر سلسلة من الصور الدليلية، كل منها مُثبّت في موضع محدد على الخط الزمني، باستخدام Luma Ray 3.2. أنشئ تسلسل الإطارات المفتاحية باستخدام عُقد الإطارات المفتاحية Luma Ray 3.2، مع ربط إطارين مفتاحيين على الأقل لتحديد الحركة. +تولّد هذه العقدة فيديو يحقق استيفاءً عبر تتابع من الصور الإرشادية، حيث ترتبط كل صورة بموضع محدد على المخطط الزمني، باستخدام Luma Ray 3.2. أنشئ تتابع الإطارات المفتاحية باستخدام عقد Luma Ray 3.2 Keyframe، مع ربط إطارين مفتاحيين على الأقل لتعريف الحركة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إجباري | النطاق | -|---------|-------|---------------|--------|--------| -| `الوصف النصي` | النص التوجيهي لتوليد الفيديو (الافتراضي: سلسلة فارغة). | STRING | نعم | من 1 إلى 6000 حرف | -| `الدقة` | دقة الفيديو المُولّد (الافتراضي: "720p"). | COMBO | نعم | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `المدة` | مدة الفيديو المُولّد (الافتراضي: "5s"). | COMBO | نعم | `"5s"`
`"10s"` | -| `البذرة` | البذرة لتوليد الأرقام العشوائية للتحكم في قابلية إعادة الإنتاج. | INT | نعم | من 0 إلى 4294967295 | -| `الإطارات الرئيسية` | تسلسل الإطارات المفتاحية من عُقد الإطارات المفتاحية Luma Ray 3.2 (إطاران مفتاحيان على الأقل). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | نعم | من 2 إلى 64 إطارًا مفتاحيًا | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | موجّه نصي لتوليد الفيديو (القيمة الافتراضية: سلسلة فارغة). | STRING | نعم | 1 إلى 6000 حرف | +| `resolution` | دقة مخرجات الفيديو المولّد (القيمة الافتراضية: "720p"). | STRING | نعم | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `duration` | مدة الفيديو المولّد (القيمة الافتراضية: "5s"). | STRING | نعم | `"5s"`
`"10s"` | +| `seed` | بذرة توليد الأرقام العشوائية للتحكم في قابلية إعادة الإنتاج. | INT | نعم | 0 إلى 4294967295 | +| `keyframes` | تتابع الإطارات المفتاحية من عقد Luma Ray 3.2 Keyframe (إطاران مفتاحيان على الأقل). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | نعم | 2 إلى 64 إطارًا مفتاحيًا | -**ملاحظة:** يجب أن يحتوي تسلسل الإطارات المفتاحية على إطارين مفتاحيين على الأقل وبحد أقصى 64 إطارًا مفتاحيًا. يجب أن يكون لكل إطار مفتاحي موضع متميز على الخط الزمني. تُحلّ مواضع الإطارات المفتاحية إلى فهارس إطارات الإخراج بناءً على المدة المحددة (120 إطارًا لمدة 5 ثوانٍ، 240 إطارًا لمدة 10 ثوانٍ). يجب ألا تتجاوز مواضع الإطارات المفتاحية في وضع الثواني المدة الإجمالية للفيديو. +**ملاحظة:** يجب أن يحتوي تتابع الإطارات المفتاحية على إطارين مفتاحيين على الأقل و64 إطارًا مفتاحيًا كحد أقصى. يجب أن يكون لكل إطار مفتاحي موضع مميز على المخطط الزمني. تُحل مواضع الإطارات المفتاحية إلى فهارس الإطارات الناتجة استنادًا إلى المدة المحددة (120 إطارًا لمدة 5s، و240 إطارًا لمدة 10s). يجب ألا تتجاوز مواضع الإطارات المفتاحية في وضع الثواني المدة الإجمالية للفيديو. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|-------|--------------| -| `معرّف التوليد` | مخرج الفيديو المُولّد. | VIDEO | -| `معرّف التوليد` | المعرف الفريد لطلب التوليد. | STRING | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | مخرجات الفيديو المولّد. | VIDEO | +| `generation_id` | المعرّف الفريد لطلب التوليد. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/es.md index 9573cd612..5feaf658e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2 Fotogramas clave a video -Este nodo genera un video que interpola a través de una secuencia de imágenes guía, cada una anclada a una posición específica en la línea de tiempo, utilizando Luma Ray 3.2. Construye la secuencia de fotogramas clave usando nodos Luma Ray 3.2 Keyframe, conectando al menos 2 fotogramas clave para definir la animación. +Este nodo genera un video que interpola a través de una secuencia de imágenes guía, cada una anclada a una posición específica en la línea de tiempo, usando Luma Ray 3.2. Construya la secuencia de fotogramas clave usando nodos Luma Ray 3.2 Keyframe, conectando al menos 2 fotogramas clave para definir la animación. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `prompt` | Indicación textual para la generación del video (predeterminado: cadena vacía). | STRING | Sí | 1 a 6000 caracteres | -| `resolution` | La resolución de salida del video generado (predeterminado: "720p"). | COMBO | Sí | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `duration` | La duración del video generado (predeterminado: "5s"). | COMBO | Sí | `"5s"`
`"10s"` | -| `seed` | Semilla para la generación de números aleatorios que controla la reproducibilidad. | INT | Sí | 0 a 4294967295 | -| `keyframes` | Secuencia de fotogramas clave proveniente de nodos Luma Ray 3.2 Keyframe (al menos 2). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Sí | 2 a 64 fotogramas clave | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto para la generación del video (predeterminado: cadena vacía). | STRING | Sí | 1 a 6000 caracteres | +| `resolution` | La resolución de salida del video generado (predeterminado: "720p"). | STRING | Sí | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `duration` | La duración del video generado (predeterminado: "5s"). | STRING | Sí | `"5s"`
`"10s"` | +| `seed` | Semilla para la generación de números aleatorios para controlar la reproducibilidad. | INT | Sí | 0 a 4294967295 | +| `keyframes` | Secuencia de fotogramas clave de los nodos Luma Ray 3.2 Keyframe (al menos 2). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Sí | 2 a 64 fotogramas clave | -**Nota:** La secuencia de fotogramas clave debe contener al menos 2 fotogramas clave y como máximo 64 fotogramas clave. Cada fotograma clave debe tener una posición distinta en la línea de tiempo. Las posiciones de los fotogramas clave se resuelven en índices de fotogramas de salida según la duración seleccionada (120 fotogramas para 5s, 240 fotogramas para 10s). Las posiciones de los fotogramas clave en modo segundos no deben exceder la duración total del video. +**Nota:** La secuencia de fotogramas clave debe contener al menos 2 fotogramas clave y como máximo 64 fotogramas clave. Cada fotograma clave debe tener una posición distinta en la línea de tiempo. Las posiciones de los fotogramas clave se resuelven en índices de fotogramas de salida según la duración seleccionada (120 fotogramas para 5s, 240 fotogramas para 10s). Las posiciones de los fotogramas clave en modo de segundos no deben superar la duración total del video. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `generation_id` | El video generado como salida. | VIDEO | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | La salida de video generada. | VIDEO | | `generation_id` | El identificador único para la solicitud de generación. | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fa.md index 0974ada37..e4f5401bc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fa.md @@ -1,25 +1,25 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2 تبدیل کلیدفریم‌ها به ویدیو -این گره ویدئویی تولید می‌کند که از میان دنباله‌ای از تصاویر راهنما درون‌یابی (interpolate) می‌کند و هر تصویر به موقعیت مشخصی در جدول زمانی متصل است. این کار با استفاده از Luma Ray 3.2 انجام می‌شود. دنباله فریم‌های کلیدی را با استفاده از گره‌های Luma Ray 3.2 Keyframe بسازید و حداقل ۲ فریم کلیدی را برای تعریف انیمیشن متصل کنید. +این گره با استفاده از Luma Ray 3.2 ویدیویی تولید می‌کند که میان دنباله‌ای از تصاویر راهنما درون‌یابی می‌کند؛ هر تصویر به موقعیتی مشخص روی خط زمانی لنگر انداخته شده است. دنباله کی‌فریم را با استفاده از گره‌های Luma Ray 3.2 Keyframe بسازید و برای تعریف انیمیشن، حداقل ۲ کی‌فریم را به هم متصل کنید. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|---------|----------|--------|--------| -| `پرامپت` | متن راهنما برای تولید ویدئو (پیش‌فرض: رشته خالی). | STRING | بله | ۱ تا ۶۰۰۰ کاراکتر | -| `رزولوشن` | وضوح خروجی ویدئوی تولیدشده (پیش‌فرض: "720p"). | STRING | بله | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `مدت زمان` | مدت زمان ویدئوی تولیدشده (پیش‌فرض: "5s"). | STRING | بله | `"5s"`
`"10s"` | -| `seed` | دانه (seed) برای تولید اعداد تصادفی جهت کنترل تکرارپذیری. | INT | بله | ۰ تا ۴۲۹۴۹۶۷۲۹۵ | -| `کلیدفریم‌ها` | دنباله فریم‌های کلیدی از گره‌های Luma Ray 3.2 Keyframe (حداقل ۲ عدد). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | بله | ۲ تا ۶۴ فریم کلیدی | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | پرامپت متنی برای تولید ویدیو (پیش‌فرض: رشته خالی). | STRING | بله | 1 تا 6000 کاراکتر | +| `resolution` | رزولوشن خروجی ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: "720p"). | STRING | بله | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `duration` | مدت ویدیوی تولیدشده (پیش‌فرض: "5s"). | STRING | بله | `"5s"`
`"10s"` | +| `seed` | Seed برای تولید اعداد تصادفی به‌منظور کنترل بازتولیدپذیری. | INT | بله | 0 تا 4294967295 | +| `keyframes` | دنباله کی‌فریم از گره‌های Luma Ray 3.2 Keyframe (حداقل ۲ عدد). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | بله | 2 تا 64 کی‌فریم | -**نکته:** دنباله فریم‌های کلیدی باید حداقل شامل ۲ فریم کلیدی و حداکثر ۶۴ فریم کلیدی باشد. هر فریم کلیدی باید موقعیت مشخصی در جدول زمانی داشته باشد. موقعیت‌های فریم کلیدی بر اساس مدت زمان انتخاب‌شده (۱۲۰ فریم برای ۵ ثانیه، ۲۴۰ فریم برای ۱۰ ثانیه) به شاخص‌های فریم خروجی تبدیل می‌شوند. موقعیت‌های فریم کلیدی در حالت ثانیه نباید از کل مدت زمان ویدئو تجاوز کنند. +**توجه:** دنباله کی‌فریم باید شامل حداقل ۲ کی‌فریم و حداکثر ۶۴ کی‌فریم باشد. هر کی‌فریم باید موقعیتی متمایز روی خط زمانی داشته باشد. موقعیت‌های کی‌فریم بر اساس مدت انتخاب‌شده به شاخص‌های فریم خروجی نگاشت می‌شوند (۱۲۰ فریم برای 5s و ۲۴۰ فریم برای 10s). موقعیت‌های کی‌فریم در حالت ثانیه نباید از مدت کل ویدیو بیشتر شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|---------|----------| -| `video` | خروجی ویدئوی تولیدشده. | VIDEO | -| `شناسه تولید` | شناسه یکتای درخواست تولید. | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | خروجی ویدیوی تولیدشده. | VIDEO | +| `generation_id` | شناسه یکتای درخواست تولید. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fr.md index 3bb1ebf80..dc2ec2756 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fr.md @@ -1,25 +1,25 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2 : Images clés en vidéo -Ce nœud génère une vidéo interpolant une séquence d'images guides, chacune ancrée à une position spécifique sur la timeline, en utilisant Luma Ray 3.2. Construisez la séquence d'images clés à l'aide des nœuds Luma Ray 3.2 Keyframe, en connectant au moins 2 images clés pour définir l'animation. +Ce nœud génère une vidéo qui interpole à travers une séquence d'images guides, chacune ancrée à une position spécifique sur la chronologie, à l'aide de Luma Ray 3.2. Construisez la séquence d'images clés à l'aide des nœuds Luma Ray 3.2 Keyframe, en connectant au moins 2 images clés pour définir l'animation. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Texte d'invite pour la génération vidéo (par défaut : chaîne vide). | STRING | Oui | 1 à 6000 caractères | -| `résolution` | La résolution de sortie de la vidéo générée (par défaut : "720p"). | COMBO | Oui | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `durée` | La durée de la vidéo générée (par défaut : "5s"). | COMBO | Oui | `"5s"`
`"10s"` | +| `prompt` | Prompt textuel pour la génération de la vidéo (par défaut : chaîne vide). | STRING | Oui | 1 à 6000 caractères | +| `resolution` | Résolution de sortie de la vidéo générée (par défaut : "720p"). | STRING | Oui | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `duration` | Durée de la vidéo générée (par défaut : "5s"). | STRING | Oui | `"5s"`
`"10s"` | | `seed` | Graine pour la génération de nombres aléatoires afin de contrôler la reproductibilité. | INT | Oui | 0 à 4294967295 | -| `images clés` | Séquence d'images clés provenant des nœuds Luma Ray 3.2 Keyframe (au moins 2). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Oui | 2 à 64 images clés | +| `keyframes` | Séquence d'images clés provenant des nœuds Luma Ray 3.2 Keyframe (au moins 2). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Oui | 2 à 64 images clés | -**Remarque :** La séquence d'images clés doit contenir au moins 2 images clés et au maximum 64 images clés. Chaque image clé doit avoir une position distincte sur la timeline. Les positions des images clés sont résolues en indices d'images de sortie en fonction de la durée sélectionnée (120 images pour 5s, 240 images pour 10s). Les positions des images clés en mode secondes ne doivent pas dépasser la durée totale de la vidéo. +**Remarque :** La séquence d'images clés doit contenir au moins 2 images clés et au plus 64 images clés. Chaque image clé doit avoir une position distincte sur la chronologie. Les positions des images clés sont résolues en indices de trames de sortie en fonction de la durée sélectionnée (120 trames pour 5s, 240 trames pour 10s). Les positions des images clés en mode secondes ne doivent pas dépasser la durée totale de la vidéo. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `identifiant_génération` | La vidéo générée en sortie. | VIDEO | -| `identifiant_génération` | L'identifiant unique de la demande de génération. | STRING | +| `video` | La sortie vidéo générée. | VIDEO | +| `generation_id` | L'identifiant unique de la demande de génération. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ja.md index 894e932de..c7c642fe8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ja.md @@ -1,25 +1,25 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2 キーフレームからビデオへ -このノードは、Luma Ray 3.2 を使用して、タイムライン上の特定の位置に固定された一連のガイド画像を補間するビデオを生成します。Luma Ray 3.2 キーフレームノードを使用してキーフレームシーケンスを構築し、アニメーションを定義するために少なくとも 2 つのキーフレームを接続してください。 +このノードは、Luma Ray 3.2 を使用して、タイムライン上の特定の位置にそれぞれ固定された一連のガイド画像間を補間する動画を生成します。Luma Ray 3.2 Keyframe ノードを使用してキーフレームシーケンスを構築し、少なくとも 2 つのキーフレームを接続してアニメーションを定義してください。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `プロンプト` | ビデオ生成のためのテキストプロンプト（デフォルト：空文字列）。 | STRING | はい | 1～6000 文字 | -| `解像度` | 生成されるビデオの出力解像度（デフォルト："720p"）。 | COMBO | はい | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `長さ` | 生成されるビデオの長さ（デフォルト："5s"）。 | COMBO | はい | `"5s"`
`"10s"` | -| `シード` | 再現性を制御するための乱数生成のシード。 | INT | はい | 0～4294967295 | -| `キーフレーム` | Luma Ray 3.2 キーフレームノードからのキーフレームシーケンス（最低 2 つ）。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | はい | 2～64 キーフレーム | +| `プロンプト` | 動画生成のためのテキストプロンプト（デフォルト：空文字列）。 | STRING | はい | 1～6000文字 | +| `解像度` | 生成される動画の出力解像度（デフォルト："720p"）。 | STRING | はい | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `長さ` | 生成される動画の長さ（デフォルト："5s"）。 | STRING | はい | `"5s"`
`"10s"` | +| `シード` | 再現性を制御するための乱数生成用シード。 | INT | はい | 0～4294967295 | +| `キーフレーム` | Luma Ray 3.2 Keyframe ノードからのキーフレームシーケンス（少なくとも 2 つ）。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | はい | 2～64 キーフレーム | -**注記：** キーフレームシーケンスには、最低 2 つ、最大 64 つのキーフレームが含まれている必要があります。各キーフレームはタイムライン上で異なる位置を持たなければなりません。キーフレームの位置は、選択された長さ（5秒の場合は120フレーム、10秒の場合は240フレーム）に基づいて出力フレームインデックスに解決されます。秒単位のキーフレーム位置は、ビデオの合計時間を超えてはなりません。 +**注記：** キーフレームシーケンスには少なくとも 2 つ、最大 64 個のキーフレームを含める必要があります。各キーフレームは、タイムライン上で異なる位置を持つ必要があります。キーフレーム位置は、選択した duration に基づいて出力フレームインデックスに解決されます（5s の場合は 120 フレーム、10s の場合は 240 フレーム）。秒モードでのキーフレーム位置は、動画全体の長さを超えてはなりません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `generation_id` | 生成されたビデオ出力。 | VIDEO | -| `generation_id` | 生成リクエストの一意識別子。 | STRING | +| `video` | 生成された動画の出力。 | VIDEO | +| `generation_id` | 生成リクエストの一意の識別子。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ko.md index a3aff0d68..8cd877564 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2 키프레임에서 비디오로 -이 노드는 Luma Ray 3.2를 사용하여 타임라인의 특정 위치에 고정된 일련의 가이드 이미지를 보간하는 비디오를 생성합니다. Luma Ray 3.2 키프레임 노드를 사용하여 키프레임 시퀀스를 구축하고, 애니메이션을 정의하려면 최소 2개의 키프레임을 연결하십시오. +이 노드는 Luma Ray 3.2를 사용하여 타임라인의 특정 위치에 각각 고정된 일련의 가이드 이미지를 통해 보간되는 비디오를 생성합니다. Luma Ray 3.2 Keyframe 노드를 사용하여 키프레임 시퀀스를 구성하고, 애니메이션을 정의하려면 최소 2개의 키프레임을 연결하십시오. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `프롬프트` | 비디오 생성을 위한 텍스트 프롬프트입니다(기본값: 빈 문자열). | STRING | 예 | 1~6000자 | -| `해상도` | 생성된 비디오의 출력 해상도입니다(기본값: "720p"). | COMBO | 예 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `길이` | 생성된 비디오의 길이입니다(기본값: "5s"). | COMBO | 예 | `"5s"`
`"10s"` | -| `시드` | 재현성 제어를 위한 난수 생성 시드입니다. | INT | 예 | 0~4294967295 | -| `키프레임` | Luma Ray 3.2 키프레임 노드의 키프레임 시퀀스입니다(최소 2개). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 예 | 2~64개 키프레임 | +| `해상도` | 생성된 비디오의 출력 해상도입니다(기본값: "720p"). | STRING | 예 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `길이` | 생성된 비디오의 길이입니다(기본값: "5s"). | STRING | 예 | `"5s"`
`"10s"` | +| `시드` | 재현성을 제어하기 위한 난수 생성 시드입니다. | INT | 예 | 0~4294967295 | +| `키프레임` | Luma Ray 3.2 Keyframe 노드의 키프레임 시퀀스입니다(최소 2개). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 예 | 키프레임 2~64개 | -**참고:** 키프레임 시퀀스는 최소 2개, 최대 64개의 키프레임을 포함해야 합니다. 각 키프레임은 타임라인에서 고유한 위치를 가져야 합니다. 키프레임 위치는 선택한 길이(5초의 경우 120프레임, 10초의 경우 240프레임)에 따라 출력 프레임 인덱스로 변환됩니다. 초 단위 모드의 키프레임 위치는 전체 비디오 길이를 초과할 수 없습니다. +**참고:** 키프레임 시퀀스는 최소 2개, 최대 64개의 키프레임을 포함해야 합니다. 각 키프레임은 타임라인에서 서로 다른 위치를 가져야 합니다. 키프레임 위치는 선택한 길이(5초의 경우 120프레임, 10초의 경우 240프레임)에 따라 출력 프레임 인덱스로 변환됩니다. 초 단위 모드의 키프레임 위치는 전체 비디오 길이를 초과해서는 안 됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `generation_id` | 생성된 비디오 출력입니다. | VIDEO | +| `video` | 생성된 비디오 출력입니다. | VIDEO | | `generation_id` | 생성 요청의 고유 식별자입니다. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/pt-BR.md index f18110822..2922a1f21 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2 Keyframes para Vídeo -Este nó gera um vídeo que interpola através de uma sequência de imagens guia, cada uma ancorada a uma posição específica na linha do tempo, usando o Luma Ray 3.2. Construa a sequência de quadros-chave usando os nós de quadro-chave do Luma Ray 3.2, conectando pelo menos 2 quadros-chave para definir a animação. +Este nó gera um vídeo que interpola através de uma sequência de imagens-guia, cada uma ancorada a uma posição específica na linha do tempo, usando Luma Ray 3.2. Construa a sequência de keyframes usando nós Luma Ray 3.2 Keyframe, conectando pelo menos 2 keyframes para definir a animação. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt de texto para a geração do vídeo (padrão: string vazia). | STRING | Sim | 1 a 6000 caracteres | -| `resolução` | A resolução de saída do vídeo gerado (padrão: "720p"). | COMBO | Sim | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `duração` | A duração do vídeo gerado (padrão: "5s"). | COMBO | Sim | `"5s"`
`"10s"` | +| `prompt` | Texto de prompt para a geração do vídeo (padrão: string vazia). | STRING | Sim | 1 a 6000 caracteres | +| `resolution` | A resolução de saída do vídeo gerado (padrão: "720p"). | STRING | Sim | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `duration` | A duração do vídeo gerado (padrão: "5s"). | STRING | Sim | `"5s"`
`"10s"` | | `seed` | Semente para geração de números aleatórios para controlar a reprodutibilidade. | INT | Sim | 0 a 4294967295 | -| `keyframes` | Sequência de quadros-chave dos nós de quadro-chave do Luma Ray 3.2 (pelo menos 2). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Sim | 2 a 64 quadros-chave | +| `keyframes` | Sequência de keyframes dos nós Luma Ray 3.2 Keyframe (pelo menos 2). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Sim | 2 a 64 keyframes | -**Nota:** A sequência de quadros-chave deve conter pelo menos 2 quadros-chave e no máximo 64 quadros-chave. Cada quadro-chave deve ter uma posição distinta na linha do tempo. As posições dos quadros-chave são resolvidas para índices de quadros de saída com base na duração selecionada (120 quadros para 5s, 240 quadros para 10s). As posições dos quadros-chave no modo de segundos não devem exceder a duração total do vídeo. +**Nota:** A sequência de keyframes deve conter pelo menos 2 keyframes e no máximo 64 keyframes. Cada keyframe deve ter uma posição distinta na linha do tempo. As posições dos keyframes são resolvidas para índices de quadros de saída com base na duração selecionada (120 quadros para 5s, 240 quadros para 10s). As posições dos keyframes no modo segundos não devem exceder a duração total do vídeo. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| | `video` | A saída de vídeo gerada. | VIDEO | | `generation_id` | O identificador único para a solicitação de geração. | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ru.md index 06aa19ec9..9f8f2c30a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ru.md @@ -1,25 +1,25 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2: Ключевые кадры в видео -Этот узел генерирует видео, интерполируя последовательность опорных изображений, каждое из которых привязано к определенной позиции на временной шкале, с использованием Luma Ray 3.2. Создайте последовательность ключевых кадров с помощью узлов Luma Ray 3.2 Keyframe, подключив не менее 2 ключевых кадров для определения анимации. +Этот узел генерирует видео, которое выполняет интерполяцию по последовательности опорных изображений, каждое из которых привязано к определённой позиции на временной шкале, с использованием Luma Ray 3.2. Постройте последовательность ключевых кадров с помощью узлов Luma Ray 3.2 Keyframe, соединив как минимум 2 ключевых кадра для задания анимации. -## Входные параметры +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|----------|----------|------------|--------------|----------| -| `prompt` | Текстовый запрос для генерации видео (по умолчанию: пустая строка). | STRING | Да | от 1 до 6000 символов | -| `resolution` | Разрешение выходного видео (по умолчанию: "720p"). | COMBO | Да | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `duration` | Длительность генерируемого видео (по умолчанию: "5s"). | COMBO | Да | `"5s"`
`"10s"` | -| `seed` | Зерно для генерации случайных чисел, обеспечивающее воспроизводимость. | INT | Да | от 0 до 4294967295 | -| `keyframes` | Последовательность ключевых кадров от узлов Luma Ray 3.2 Keyframe (не менее 2). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Да | от 2 до 64 ключевых кадров | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Текстовый промпт для генерации видео (по умолчанию: пустая строка). | STRING | Да | от 1 до 6000 символов | +| `resolution` | Разрешение выходного видео (по умолчанию: "720p"). | STRING | Да | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `duration` | Длительность генерируемого видео (по умолчанию: "5s"). | STRING | Да | `"5s"`
`"10s"` | +| `seed` | Сид для генерации случайных чисел для управления воспроизводимостью. | INT | Да | от 0 до 4294967295 | +| `keyframes` | Последовательность ключевых кадров из узлов Luma Ray 3.2 Keyframe (не менее 2). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Да | от 2 до 64 ключевых кадров | -**Примечание:** Последовательность ключевых кадров должна содержать не менее 2 и не более 64 ключевых кадров. Каждый ключевой кадр должен иметь уникальную позицию на временной шкале. Позиции ключевых кадров преобразуются в индексы выходных кадров на основе выбранной длительности (120 кадров для 5s, 240 кадров для 10s). Позиции ключевых кадров в режиме секунд не должны превышать общую длительность видео. +**Примечание:** Последовательность ключевых кадров должна содержать не менее 2 и не более 64 ключевых кадров. Каждый ключевой кадр должен иметь отдельную позицию на временной шкале. Позиции ключевых кадров преобразуются в индексы кадров выходного видео на основе выбранной длительности (120 кадров для 5s, 240 кадров для 10s). Позиции ключевых кадров в режиме секунд не должны превышать общую длительность видео. -## Выходные параметры +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| -| `video` | Сгенерированное выходное видео. | VIDEO | -| `generation_id` | Уникальный идентификатор запроса на генерацию. | STRING | +|-------------|-------------|-----------| +| `video` | Сгенерированный видеовыход. | VIDEO | +| `generation_id` | Уникальный идентификатор запроса генерации. | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/tr.md index a37202a09..bbbe0a7fa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/tr.md @@ -1,25 +1,25 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2 Anahtar Karelerden Videoya -Bu düğüm, her biri zaman çizelgesinde belirli bir konuma sabitlenmiş bir dizi kılavuz görüntü arasında geçiş yapan bir video oluşturmak için Luma Ray 3.2'yi kullanır. Animasyonu tanımlamak için Luma Ray 3.2 Anahtar Kare düğümlerini kullanarak anahtar kare dizisini oluşturun ve en az 2 anahtar kareyi birbirine bağlayın. +Bu düğüm, Luma Ray 3.2 kullanarak zaman çizelgesinde belirli bir konuma sabitlenmiş bir dizi kılavuz görüntü arasında geçiş yapan bir video oluşturur. Ana kare dizisini Luma Ray 3.2 Keyframe düğümlerini kullanarak oluşturun ve animasyonu tanımlamak için en az 2 ana kare bağlayın. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `prompt` | Video oluşturma için metin istemi (varsayılan: boş dize). | STRING | Evet | 1 ila 6000 karakter | -| `çözünürlük` | Oluşturulan videonun çıktı çözünürlüğü (varsayılan: "720p"). | COMBO | Evet | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `süre` | Oluşturulan videonun süresi (varsayılan: "5s"). | COMBO | Evet | `"5s"`
`"10s"` | -| `seed` | Tekrarlanabilirliği kontrol etmek için rastgele sayı üretimindeki tohum değeri. | INT | Evet | 0 ila 4294967295 | -| `anahtar kareler` | Luma Ray 3.2 Anahtar Kare düğümlerinden gelen anahtar kare dizisi (en az 2 tane). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Evet | 2 ila 64 anahtar kare | +| `resolution` | Oluşturulan videonun çıktı çözünürlüğü (varsayılan: "720p"). | STRING | Evet | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `duration` | Oluşturulan videonun süresi (varsayılan: "5s"). | STRING | Evet | `"5s"`
`"10s"` | +| `seed` | Yeniden üretilebilirliği kontrol etmek için rastgele sayı üretiminde kullanılan tohum. | INT | Evet | 0 ila 4294967295 | +| `keyframes` | Luma Ray 3.2 Keyframe düğümlerinden ana kare dizisi (en az 2). | LUMA_RAY32_KEYFRAME | Evet | 2 ila 64 ana kare | -**Not:** Anahtar kare dizisi en az 2, en fazla 64 anahtar kare içermelidir. Her anahtar karenin zaman çizelgesinde farklı bir konumu olmalıdır. Anahtar kare konumları, seçilen süreye göre (5s için 120 kare, 10s için 240 kare) çıktı kare indekslerine dönüştürülür. Saniye modundaki anahtar kare konumları, toplam video süresini aşmamalıdır. +**Not:** Ana kare dizisi en az 2 ve en fazla 64 ana kare içermelidir. Her ana karenin zaman çizelgesinde farklı bir konumu olmalıdır. Ana kare konumları, seçilen süreye göre çıktı kare indekslerine dönüştürülür (5 sn için 120 kare, 10 sn için 240 kare). Saniye modundaki ana kare konumları toplam video süresini aşmamalıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `oluşturma_id` | Oluşturulan video çıktısı. | VIDEO | -| `oluşturma_id` | Oluşturma isteği için benzersiz tanımlayıcı. | STRING | +| `video` | Oluşturulan video çıktısı. | VIDEO | +| `generation_id` | Oluşturma isteği için benzersiz tanımlayıcı. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh-TW.md index f00a5b9dc..a78b3b340 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh-TW.md @@ -1,22 +1,22 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2 關鍵影格轉影片 -此節點使用 Luma Ray 3.2，透過在時間軸上將每個引導圖像錨定到特定位置，生成在引導圖像序列之間進行插值的影片。請使用 Luma Ray 3.2 關鍵影格節點建立關鍵影格序列，並連接至少 2 個關鍵影格來定義動畫。 +此節點使用 Luma Ray 3.2 產生一段影片，該影片會透過一系列引導影像進行插值，每張引導影像都錨定在時間軸上的特定位置。請使用 Luma Ray 3.2 Keyframe 節點建立關鍵影格序列，並連接至少 2 個關鍵影格來定義動畫。 -## ## 輸入 +## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示詞` | 影片生成的文字提示（預設值：空字串）。 | STRING | 是 | 1 到 6000 個字元 | -| `解析度` | 生成影片的輸出解析度（預設值："720p"）。 | COMBO | 是 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `時長` | 生成影片的持續時間（預設值："5s"）。 | COMBO | 是 | `"5s"`
`"10s"` | -| `種子` | 用於控制可重現性的隨機數生成種子。 | INT | 是 | 0 到 4294967295 | -| `關鍵影格` | 來自 Luma Ray 3.2 關鍵影格節點的關鍵影格序列（至少 2 個）。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 是 | 2 到 64 個關鍵影格 | +| `提示詞` | 用於影片生成的文字提示（預設：空字串）。 | STRING | 是 | 1 至 6000 characters | +| `解析度` | 生成影片的輸出解析度（預設："720p"）。 | STRING | 是 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `時長` | 生成影片的時長（預設："5s"）。 | STRING | 是 | `"5s"`
`"10s"` | +| `種子` | 用於隨機數生成的種子，以控制可重現性。 | INT | 是 | 0 至 4294967295 | +| `關鍵影格` | 來自 Luma Ray 3.2 Keyframe 節點的關鍵影格序列（至少 2 個）。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 是 | 2 至 64 keyframes | -**注意：** 關鍵影格序列必須包含至少 2 個關鍵影格，最多 64 個關鍵影格。每個關鍵影格在時間軸上必須有獨特的位置。關鍵影格位置會根據所選持續時間解析為輸出影格索引（5 秒為 120 影格，10 秒為 240 影格）。以秒為單位的關鍵影格位置不得超過影片總持續時間。 +**注意：** 關鍵影格序列必須包含至少 2 個關鍵影格，且最多 64 個關鍵影格。每個關鍵影格在時間軸上必須有不同位置。關鍵影格位置會根據所選時長（5s 為 120 個影格，10s 為 240 個影格）解析為輸出影格索引。秒數模式中的關鍵影格位置不得超過影片總時長。 -## ## 輸出 +## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| | `video` | 生成的影片輸出。 | VIDEO | | `generation_id` | 生成請求的唯一識別碼。 | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh.md index 374b9cfd3..72ae2f2d2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# LumaRay32KeyframesToVideoNode +# Luma Ray 3.2 关键帧转视频 -此节点使用 Luma Ray 3.2 生成一段视频，该视频在引导图像序列之间进行插值，每张图像锚定在时间轴上的特定位置。请使用 Luma Ray 3.2 关键帧节点构建关键帧序列，并连接至少 2 个关键帧以定义动画。 +此节点使用 Luma Ray 3.2 生成一段视频，该视频通过一系列引导图像进行插值，每张引导图像都锚定到时间轴上的特定位置。使用 Luma Ray 3.2 Keyframe 节点构建关键帧序列，连接至少 2 个关键帧以定义动画。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `提示词` | 视频生成的文本提示（默认值：空字符串）。 | STRING | 是 | 1 到 6000 个字符 | -| `分辨率` | 生成视频的输出分辨率（默认值："720p"）。 | COMBO | 是 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `时长` | 生成视频的时长（默认值："5s"）。 | COMBO | 是 | `"5s"`
`"10s"` | -| `种子` | 用于控制可复现性的随机数生成种子。 | INT | 是 | 0 到 4294967295 | -| `关键帧` | 来自 Luma Ray 3.2 关键帧节点的关键帧序列（至少 2 个）。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 是 | 2 到 64 个关键帧 | +| `提示词` | 用于视频生成的文本提示（默认：空字符串）。 | STRING | 是 | 1 到 6000 个字符 | +| `分辨率` | 生成视频的输出分辨率（默认："720p"）。 | STRING | 是 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `时长` | 生成视频的时长（默认："5s"）。 | STRING | 是 | `"5s"`
`"10s"` | +| `种子` | 用于随机数生成的种子，以控制可复现性。 | INT | 是 | 0 到 4294967295 | +| `关键帧` | 来自 Luma Ray 3.2 Keyframe 节点的关键帧序列（至少 2 个）。 | LUMA_RAY32_KEYFRAME | 是 | 2 到 64 个关键帧 | -**注意：** 关键帧序列必须包含至少 2 个关键帧，且最多 64 个关键帧。每个关键帧在时间轴上必须具有不同的位置。关键帧位置将根据所选时长（5 秒对应 120 帧，10 秒对应 240 帧）解析为输出帧索引。秒模式下的关键帧位置不得超过视频总时长。 +**注意：** 关键帧序列必须包含至少 2 个关键帧，最多 64 个关键帧。每个关键帧在时间轴上必须具有不同的位置。关键帧位置会根据所选时长解析为输出帧索引（5s 为 120 帧，10s 为 240 帧）。秒模式下的关键帧位置不得超过视频总时长。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|-------------|-------------|-----------| -| `generation_id` | 生成的视频输出。 | VIDEO | +|-------------|-----------|-----------| +| `video` | 生成的视频输出。 | VIDEO | | `generation_id` | 生成请求的唯一标识符。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32KeyframesToVideoNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ar.md index 71c4f5111..6b6db0192 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ar.md @@ -1,25 +1,27 @@ -# LumaRay32VideoEditNode +# Luma Ray 3.2 تحرير الفيديو -هذه العقدة تعيد عرض فيديو موجود تحت مطالبة جديدة باستخدام Luma Ray 3.2، مما يسمح لك بإعادة التصميم، أو إعادة الإضاءة، أو إضافة، أو إزالة العناصر مع الحفاظ على الحركة الأصلية. يمكن أن يصل طول الفيديو المصدر إلى 18 ثانية، ويحتفظ الفيديو المُعدَّل بالطول الأصلي للمصدر. +## نظرة عامة + +تعيد هذه العقدة تصيير فيديو موجود باستخدام Luma Ray 3.2 وفق موجّه جديد، مما يتيح لك إعادة تصميم النمط أو الإضاءة، أو إضافة عناصر أو إزالتها مع الحفاظ على الحركة الأصلية. يمكن أن تصل مدة الفيديو المصدر إلى 18 ثانية، ويحتفظ الفيديو المعدّل بالطول الأصلي للمصدر. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---------|-------|---------------|--------|--------| -| `الفيديو` | الفيديو المصدر المراد تعديله. يصل طوله إلى 18 ثانية. | VIDEO | نعم | - | -| `الوصف النصي` | يصف التعديل المطلوب. | STRING | نعم | - | -| `الدقة` | دقة الإخراج للفيديو المُعدَّل. | COMBO | نعم | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `القوة` | مدى قوة الحفاظ على المصدر مقابل إعادة تخيله. "auto" يترك الاختيار لـ Ray 3.2؛ adhere_* يحافظ على الأكثر، flex_* متوازن، reimagine_* يغير الأكثر. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | -| `البذرة` | البذرة لإمكانية إعادة الإنتاج. | INT | نعم | - | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | الفيديو المصدر المراد تعديله. حتى 18 ثانية. | VIDEO | نعم | - | +| `prompt` | يصف التعديل المطلوب. | STRING | نعم | - | +| `resolution` | دقة الإخراج للفيديو المعدّل. (الافتراضي: "720p") | COMBO | نعم | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `strength` | مدى قوة الحفاظ على المصدر مقابل إعادة تخيله. يترك "auto" لـ Ray 3.2 الاختيار؛ تمثل adhere_* أعلى درجة حفاظ، وflex_* خيارًا متوازنًا، وreimagine_* أعلى درجة تغيير. (الافتراضي: "auto") | COMBO | نعم | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `seed` | البذرة لضمان قابلية إعادة الإنتاج. | INT | نعم | - | -| `الدقة` | دقة الإخراج للفيديو المُعدَّل. (الافتراضي: "720p") | COMBO | نعم | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +**ملاحظة:** يجب أن يتراوح طول `prompt` بين 1 و6000 حرف. ويجب ألا تتجاوز مدة الفيديو المصدر 18 ثانية. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|-------|---------------| -| `معرّف التوليد` | مخرج الفيديو المُعدَّل. | VIDEO | -| `معرّف التوليد` | المعرف الفريد لطلب التوليد. | STRING | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `VIDEO` | مخرَج الفيديو المعدّل. | VIDEO | +| `generation_id` | المعرّف الفريد لطلب التوليد. | STRING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/es.md index 0f8f340c1..595e54ab0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/es.md @@ -1,24 +1,26 @@ -# LumaRay32VideoEditNode +# Luma Ray 3.2 Edición de video -Este nodo vuelve a renderizar un video existente bajo un nuevo prompt utilizando Luma Ray 3.2, permitiéndote cambiar el estilo, la iluminación, añadir o eliminar elementos mientras se conserva el movimiento original. El video fuente puede tener hasta 18 segundos, y el video editado mantiene la duración original del video fuente. +## Descripción general + +Este nodo vuelve a renderizar un video existente bajo un nuevo prompt usando Luma Ray 3.2, lo que te permite cambiar el estilo, la iluminación, agregar o eliminar elementos mientras se mantiene el movimiento original. El video de origen puede tener hasta 18 segundos, y el video editado conserva la duración original de la fuente. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `video` | Video fuente a editar. Hasta 18 segundos. | VIDEO | Sí | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `video` | Video de origen que se va a editar. Hasta 18 segundos. | VIDEO | Sí | - | | `prompt` | Describe la edición deseada. | STRING | Sí | - | -| `resolution` | La resolución de salida para el video editado. | COMBO | Sí | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `strength` | Qué tan fuertemente preservar vs. reinventar la fuente. "auto" permite que Ray 3.2 elija; adhere_* preserva más, flex_* es equilibrado, reimagine_* cambia más. (por defecto: "auto") | COMBO | Sí | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `resolution` | La resolución de salida para el video editado. (predeterminado: "720p") | COMBO | Sí | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `strength` | Con qué fuerza preservar frente a reimaginar la fuente. "auto" permite que Ray 3.2 elija; adhere_* conserva más, flex_* es equilibrado, reimagine_* cambia más. (predeterminado: "auto") | COMBO | Sí | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | | `seed` | Semilla para reproducibilidad. | INT | Sí | - | -| `resolution` | La resolución de salida para el video editado. (predeterminado: "720p") | COMBO | Sí | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +**Nota:** El `prompt` debe tener entre 1 y 6000 caracteres. El video de origen no debe superar los 18 segundos de duración. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | |------------------|-------------|--------------| -| `generation_id` | El video editado de salida. | VIDEO | +| `VIDEO` | El video editado de salida. | VIDEO | | `generation_id` | El identificador único para la solicitud de generación. | STRING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/fa.md index 6d0d351c2..3452f76f6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/fa.md @@ -1,25 +1,27 @@ -# LumaRay32VideoEditNode +# Luma Ray 3.2 ویرایش ویدیو -این گره با استفاده از Luma Ray 3.2، یک ویدیوی موجود را تحت یک prompt جدید بازسازی می‌کند و به شما امکان می‌دهد عناصر را تغییر سبک دهید، نورپردازی را تغییر دهید، عناصر جدید اضافه کنید یا عناصر موجود را حذف کنید، در حالی که حرکت اصلی حفظ می‌شود. ویدیوی منبع می‌تواند تا ۱۸ ثانیه باشد و ویدیوی ویرایش‌شده طول اصلی منبع را حفظ می‌کند. +## نمای کلی + +این گره یک ویدیوی موجود را با استفاده از Luma Ray 3.2 زیر یک پرامپت جدید بازرندر می‌کند و به شما امکان می‌دهد سبک یا نورپردازی را تغییر دهید و عناصر را اضافه یا حذف کنید، در حالی که حرکت اصلی حفظ می‌شود. ویدیوی منبع می‌تواند تا ۱۸ ثانیه باشد و ویدیوی ویرایش‌شده طول اصلی منبع را حفظ می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|---------|----------|--------|--------| -| `ویدیو` | ویدیوی منبع برای ویرایش. حداکثر ۱۸ ثانیه. | VIDEO | بله | - | -| `پرامپت` | ویرایش مورد نظر را توصیف می‌کند. | STRING | بله | - | -| `رزولوشن` | وضوح خروجی برای ویدیوی ویرایش‌شده. | COMBO | بله | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `شدت` | میزان حفظ در مقابل بازآفرینی منبع. "auto" به Ray 3.2 اجازه می‌دهد انتخاب کند؛ adhere_* بیشترین حفظ را انجام می‌دهد، flex_* متعادل است، reimagine_* بیشترین تغییر را اعمال می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | -| `seed` | دانه (seed) برای تکرارپذیری. | INT | بله | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | ویدیوی منبع برای ویرایش. حداکثر ۱۸ ثانیه. | VIDEO | بله | - | +| `prompt` | ویرایش موردنظر را توصیف می‌کند. | STRING | بله | - | +| `resolution` | وضوح خروجی برای ویدیوی ویرایش‌شده. (پیش‌فرض: "720p") | COMBO | بله | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `strength` | میزان قوی بودن حفظ در برابر بازتصور منبع. "auto" باعث می‌شود Ray 3.2 انتخاب کند؛ adhere_* بیشترین حفظ را دارد، flex_* متعادل است، reimagine_* بیشترین تغییر را ایجاد می‌کند. (پیش‌فرض: "auto") | COMBO | بله | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `seed` | دانه برای تکرارپذیری. | INT | بله | - | -| `رزولوشن` | وضوح خروجی برای ویدیوی ویرایش‌شده. (پیش‌فرض: "720p") | COMBO | بله | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +**توجه:** طول `prompt` باید بین ۱ و ۶۰۰۰ کاراکتر باشد. مدت‌زمان ویدیوی منبع نباید از ۱۸ ثانیه بیشتر شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|---------|----------| +|-------------|-------------|-----------| | `VIDEO` | خروجی ویدیوی ویرایش‌شده. | VIDEO | -| `شناسه تولید` | شناسه یکتای درخواست تولید. | STRING | +| `generation_id` | شناسه یکتای درخواست تولید. | STRING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/fr.md index 9181cf198..105d29967 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/fr.md @@ -1,25 +1,27 @@ -# LumaRay32VideoEditNode +# Luma Ray 3.2 : Édition vidéo -Ce nœud re-rend une vidéo existante sous une nouvelle instruction en utilisant Luma Ray 3.2, vous permettant de restyler, rééclairer, ajouter ou supprimer des éléments tout en conservant le mouvement d'origine. La vidéo source peut durer jusqu'à 18 secondes, et la vidéo éditée conserve la durée originale de la source. +## Aperçu + +Ce nœud effectue un nouveau rendu d'une vidéo existante avec un nouveau prompt en utilisant Luma Ray 3.2, ce qui vous permet de restyler, modifier l'éclairage, ajouter ou supprimer des éléments tout en conservant le mouvement d'origine. La vidéo source peut durer jusqu'à 18 secondes, et la vidéo éditée conserve la durée d'origine de la source. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `vidéo` | Vidéo source à éditer. Jusqu'à 18 secondes. | VIDEO | Oui | - | -| `prompt` | Décrit la modification souhaitée. | STRING | Oui | - | -| `résolution` | La résolution de sortie pour la vidéo éditée. | COMBO | Oui | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `intensité` | Dans quelle mesure préserver ou réimaginer la source. "auto" laisse Ray 3.2 choisir ; adhere_* préserve le plus, flex_* est équilibré, reimagine_* change le plus. (par défaut : "auto") | COMBO | Oui | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `video` | Vidéo source à éditer. Jusqu'à 18 secondes. | VIDEO | Oui | - | +| `prompt` | Décrit l'édition souhaitée. | STRING | Oui | - | +| `resolution` | La résolution de sortie pour la vidéo éditée. (par défaut : "720p") | COMBO | Oui | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `strength` | Dans quelle mesure préserver ou réinterpréter la source. "auto" laisse Ray 3.2 choisir ; adhere_* préserve le plus, flex_* est équilibré, reimagine_* modifie le plus. (par défaut : "auto") | COMBO | Oui | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | | `seed` | Graine pour la reproductibilité. | INT | Oui | - | -| `résolution` | La résolution de sortie pour la vidéo éditée. (par défaut : "720p") | COMBO | Oui | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +**Remarque :** Le `prompt` doit comporter entre 1 et 6000 caractères. La vidéo source ne doit pas dépasser 18 secondes de durée. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `identifiant_génération` | La vidéo éditée en sortie. | VIDEO | -| `identifiant_génération` | L'identifiant unique pour la requête de génération. | STRING | +| `VIDEO` | La vidéo éditée en sortie. | VIDEO | +| `generation_id` | L'identifiant unique de la requête de génération. | STRING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ja.md index be8cd7849..56681c249 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ja.md @@ -1,25 +1,27 @@ -# LumaRay32VideoEditNode +# Luma Ray 3.2 ビデオ編集 -このノードは、Luma Ray 3.2 を使用して既存の動画を新しいプロンプトで再レンダリングし、元の動きを保持しながらスタイルの変更、照明の調整、要素の追加または削除を可能にします。ソース動画は最大18秒まで対応し、編集後の動画はソースの元の長さを維持します。 +## 概要 + +このノードは、Luma Ray 3.2 を使用して、新しいプロンプトで既存の動画を再レンダリングします。これにより、元の動きを保ちながら、スタイル変更、ライティング変更、要素の追加または削除ができます。ソース動画は最大18秒までで、編集後の動画はソースの元の長さを保持します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `ビデオ` | 編集するソース動画。最大18秒。 | VIDEO | はい | - | -| `プロンプト` | 希望する編集内容を記述します。 | STRING | はい | - | -| `解像度` | 編集後の動画の出力解像度。 | COMBO | はい | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `強度` | ソースを保持するか再解釈するかの強度。"auto" は Ray 3.2 が自動選択します。adhere_* は最も保持し、flex_* はバランスが取れており、reimagine_* は最も変化します。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | -| `シード` | 再現性のためのシード値。 | INT | はい | - | +| `プロンプト` | 目的の編集内容を説明します。 | STRING | はい | - | +| `解像度` | 編集後の動画の出力解像度。(デフォルト: "720p") | COMBO | はい | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `強度` | ソースをどの程度保持するか、または再解釈するかの強さ。"auto" は Ray 3.2 に選択させます。adhere_* は最も保持し、flex_* はバランスが取れており、reimagine_* は最も大きく変更します。(デフォルト: "auto") | COMBO | はい | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `シード` | 再現性のためのシード。 | INT | はい | - | -| `解像度` | 編集後の動画の出力解像度。（デフォルト："720p"） | COMBO | はい | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +**注:** `prompt` は 1～6000 文字である必要があります。ソース動画の長さは 18 秒を超えてはいけません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `generation_id` | 編集後の動画出力。 | VIDEO | -| `generation_id` | 生成リクエストの一意識別子。 | STRING | +| `VIDEO` | 編集後の動画出力。 | VIDEO | +| `generation_id` | 生成リクエストの一意の識別子。 | STRING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ko.md index 92cc5dfea..383d5ada5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ko.md @@ -1,6 +1,8 @@ -# LumaRay32VideoEditNode +# Luma Ray 3.2 비디오 편집 -이 노드는 Luma Ray 3.2를 사용하여 기존 비디오를 새로운 프롬프트로 다시 렌더링하며, 원본 움직임을 유지하면서 스타일 변경, 조명 변경, 요소 추가 또는 제거를 할 수 있습니다. 소스 비디오는 최대 18초까지 가능하며, 편집된 비디오는 소스의 원본 길이를 유지합니다. +## 개요 + +이 노드는 Luma Ray 3.2를 사용하여 기존 비디오를 새로운 프롬프트로 다시 렌더링하며, 원본 모션을 유지하면서 스타일을 변경하거나 조명을 바꾸고, 요소를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 소스 비디오는 최대 18초까지 가능하며, 편집된 비디오는 소스의 원래 길이를 유지합니다. ## 입력 @@ -8,17 +10,17 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `비디오` | 편집할 소스 비디오입니다. 최대 18초까지 가능합니다. | VIDEO | 예 | - | | `프롬프트` | 원하는 편집 내용을 설명합니다. | STRING | 예 | - | -| `해상도` | 편집된 비디오의 출력 해상도입니다. | COMBO | 예 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `강도` | 소스를 얼마나 강하게 보존할지 또는 재구성할지를 결정합니다. "auto"는 Ray 3.2가 선택하도록 합니다. adhere_*는 소스를 가장 많이 보존하고, flex_*는 균형을 유지하며, reimagine_*는 가장 많이 변경합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | -| `시드` | 재현성을 위한 시드 값입니다. | INT | 예 | - | - | `해상도` | 편집된 비디오의 출력 해상도입니다. (기본값: "720p") | COMBO | 예 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `강도` | 소스를 얼마나 강하게 보존할지 또는 재해석할지를 결정합니다. "auto"는 Ray 3.2가 선택하도록 하며, adhere_*는 가장 많이 보존하고, flex_*는 균형을 이루며, reimagine_*는 가장 많이 변경합니다. (기본값: "auto") | COMBO | 예 | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `시드` | 재현성을 위한 시드입니다. | INT | 예 | - | + +**참고:** `prompt`는 1자에서 6000자 사이여야 합니다. 소스 비디오의 길이는 18초를 초과할 수 없습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `generation_id` | 편집된 비디오 출력입니다. | VIDEO | +| `VIDEO` | 편집된 비디오 출력입니다. | VIDEO | | `generation_id` | 생성 요청의 고유 식별자입니다. | STRING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/pt-BR.md index b4c3cc2f9..707c156c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/pt-BR.md @@ -1,23 +1,25 @@ -# LumaRay32VideoEditNode +# Luma Ray 3.2 Edição de Vídeo -Este nó re-renderiza um vídeo existente sob um novo prompt usando o Luma Ray 3.2, permitindo que você reformate, reilumine, adicione ou remova elementos enquanto mantém o movimento original. O vídeo de origem pode ter até 18 segundos, e o vídeo editado mantém a duração original da fonte. +## Visão geral + +Este nó renderiza novamente um vídeo existente sob um novo prompt usando o Luma Ray 3.2, permitindo restilizar, reiluminar, adicionar ou remover elementos enquanto mantém o movimento original. O vídeo de origem pode ter até 18 segundos, e o vídeo editado mantém o comprimento original da origem. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `vídeo` | Vídeo de origem a ser editado. Até 18 segundos. | VIDEO | Sim | - | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `video` | Vídeo de origem a ser editado. Até 18 segundos. | VIDEO | Sim | - | | `prompt` | Descreve a edição desejada. | STRING | Sim | - | -| `resolução` | A resolução de saída para o vídeo editado. | COMBO | Sim | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `força` | O quanto preservar versus reimaginar a origem. "auto" permite que o Ray 3.2 escolha; adhere_* preserva ao máximo, flex_* é equilibrado, reimagine_* altera mais. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `resolution` | A resolução de saída para o vídeo editado. (padrão: "720p") | COMBO | Sim | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `strength` | O quão fortemente preservar versus reimaginar a origem. "auto" permite que o Ray 3.2 escolha; adhere_* preserva ao máximo, flex_* é equilibrado, reimagine_* altera ao máximo. (padrão: "auto") | COMBO | Sim | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | | `seed` | Semente para reprodutibilidade. | INT | Sim | - | -| `resolução` | A resolução de saída para o vídeo editado. (padrão: "720p") | COMBO | Sim | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +**Nota:** O `prompt` deve ter entre 1 e 6000 caracteres. O vídeo de origem não deve exceder 18 segundos de duração. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -|---------------|-----------|--------------| +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| | `VIDEO` | A saída do vídeo editado. | VIDEO | | `generation_id` | O identificador único para a solicitação de geração. | STRING | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ru.md index 9daa80a07..1ac6402c4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ru.md @@ -2,26 +2,26 @@ ## Обзор -Этот узел повторно рендерит существующее видео на основе нового запроса с помощью Luma Ray 3.2, позволяя изменять стиль, переосвещать, добавлять или удалять элементы, сохраняя исходное движение. Исходное видео может быть длиной до 18 секунд, а отредактированное видео сохраняет исходную длину. +Этот узел повторно рендерит существующее видео с новым промптом с помощью Luma Ray 3.2, позволяя изменять стиль, освещение, добавлять или удалять элементы, сохраняя исходное движение. Исходное видео может быть длительностью до 18 секунд, а отредактированное видео сохраняет исходную длительность. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `video` | Исходное видео для редактирования. Длительностью до 18 секунд. | VIDEO | Да | - | -| `prompt` | Описание желаемого изменения. | STRING | Да | - | -| `resolution` | Разрешение выходного видео. (по умолчанию: "720p") | COMBO | Да | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `strength` | Насколько сильно сохранять источник по сравнению с его переосмыслением. «auto» позволяет Ray 3.2 выбрать автоматически; adhere_* сохраняет максимально, flex_* — сбалансированно, reimagine_* — изменяет сильнее всего. (по умолчанию: "auto") | COMBO | Да | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | -| `seed` | Сид для воспроизводимости результатов. | INT | Да | - | +| `video` | Исходное видео для редактирования. До 18 секунд. | VIDEO | Да | - | +| `prompt` | Описывает желаемое редактирование. | STRING | Да | - | +| `resolution` | Выходное разрешение для отредактированного видео. (по умолчанию: "720p") | COMBO | Да | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `strength` | Насколько сильно сохранять или переосмысливать исходное видео. `"auto"` позволяет Ray 3.2 выбрать; `adhere_*` сохраняет в наибольшей степени, `flex_*` — сбалансированный вариант, `reimagine_*` изменяет в наибольшей степени. (по умолчанию: `"auto"`) | COMBO | Да | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `seed` | Сид для воспроизводимости. | INT | Да | - | -**Примечание:** `prompt` должен содержать от 1 до 6000 символов. Исходное видео не должно превышать 18 секунд. +**Примечание:** `prompt` должен содержать от 1 до 6000 символов. Исходное видео не должно превышать 18 секунд по длительности. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `VIDEO` | Выходное отредактированное видео. | VIDEO | -| `generation_id` | Уникальный идентификатор запроса на генерацию. | STRING | +| `VIDEO` | Отредактированное видео на выходе. | VIDEO | +| `generation_id` | Уникальный идентификатор запроса генерации. | STRING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/tr.md index 94f04afc6..0ba6b529a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/tr.md @@ -1,25 +1,27 @@ -# LumaRay32VideoEditNode +# Luma Ray 3.2 Video Düzenle -Bu düğüm, Luma Ray 3.2 kullanarak mevcut bir videoyu yeni bir istem altında yeniden işler; orijinal hareketi korurken yeniden stil vermenize, yeniden aydınlatmanıza, öğe eklemenize veya kaldırmanıza olanak tanır. Kaynak video en fazla 18 saniye olabilir ve düzenlenmiş video, kaynağın orijinal uzunluğunu korur. +## Genel Bakış -## Girişler +Bu düğüm, Luma Ray 3.2 kullanarak mevcut bir videoyu yeni bir istem altında yeniden oluşturur; özgün hareketi korurken öğeleri yeniden biçimlendirmenize, ışıklandırmayı değiştirmenize, öğe eklemenize veya kaldırmanıza olanak tanır. Kaynak video en fazla 18 saniye olabilir ve düzenlenen video kaynağın özgün uzunluğunu korur. -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `video` | Düzenlenecek kaynak video. En fazla 18 saniye. | VIDEO | Evet | - | | `prompt` | İstenen düzenlemeyi açıklar. | STRING | Evet | - | -| `çözünürlük` | Düzenlenmiş video için çıktı çözünürlüğü. | COMBO | Evet | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `güç` | Kaynağı koruma ile yeniden hayal etme arasındaki güç. "auto", Ray 3.2'nin seçmesini sağlar; adhere_* en çok korur, flex_* dengelidir, reimagine_* en çok değiştirir. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | -| `seed` | Tekrarlanabilirlik için tohum değeri. | INT | Evet | - | +| `resolution` | Düzenlenen video için çıktı çözünürlüğü. (varsayılan: "720p") | COMBO | Evet | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `strength` | Kaynağın ne kadar güçlü korunacağına karşı yeniden hayal edileceğini belirler. "auto" Ray 3.2'nin seçmesini sağlar; adhere_* en çok korur, flex_* dengelidir, reimagine_* en çok değiştirir. (varsayılan: "auto") | COMBO | Evet | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `seed` | Tekrarlanabilirlik için tohum. | INT | Evet | - | -| `çözünürlük` | Düzenlenmiş video için çıktı çözünürlüğü. (varsayılan: "720p") | COMBO | Evet | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +**Not:** `prompt` 1 ile 6000 karakter arasında olmalıdır. Kaynak video süresi 18 saniyeyi aşmamalıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `oluşturma_id` | Düzenlenmiş video çıktısı. | VIDEO | -| `oluşturma_id` | Oluşturma isteği için benzersiz tanımlayıcı. | STRING | +| `VIDEO` | Düzenlenen video çıktısı. | VIDEO | +| `generation_id` | Oluşturma isteği için benzersiz tanımlayıcı. | STRING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/zh-TW.md index 6942be979..820cb98aa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/zh-TW.md @@ -1,24 +1,26 @@ -# LumaRay32VideoEditNode +# Luma Ray 3.2 影片編輯 -此節點使用 Luma Ray 3.2 根據新的提示詞重新渲染現有影片，讓您能夠在保留原始動態的同時重新調整風格、重新打光、新增或移除元素。來源影片最長可達 18 秒，編輯後的影片將保留來源的原始長度。 +## 概述 + +此節點使用 Luma Ray 3.2 在新的提示詞下重新渲染現有影片，讓你在保留原始動作的同時，重新設計風格、重新打光、新增或移除元素。來源影片最長可達 18 秒，而編輯後的影片會保留來源影片的原始長度。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `影片` | 要編輯的來源影片。最長 18 秒。 | VIDEO | 是 | - | | `提示詞` | 描述所需的編輯內容。 | STRING | 是 | - | -| `解析度` | 編輯後影片的輸出解析度。 | COMBO | 是 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `強度` | 保留原始內容與重新想像來源內容的強度。"auto" 讓 Ray 3.2 自行選擇；adhere_* 保留最多原始內容，flex_* 較為平衡，reimagine_* 變動最大。（預設值："auto"） | COMBO | 是 | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | -| `種子` | 用於再現結果的隨機種子。 | INT | 是 | - | - | `解析度` | 編輯後影片的輸出解析度。（預設值："720p"） | COMBO | 是 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `強度` | 保留與重新想像來源內容的強度。`"auto"` 讓 Ray 3.2 自行選擇；`adhere_*` 保留最多，`flex_*` 為平衡，`reimagine_*` 改變最多。（預設值："auto"） | COMBO | 是 | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `種子` | 用於重現結果的種子。 | INT | 是 | - | + +**注意：** `prompt` 必須介於 1 到 6000 個字元之間。來源影片的持續時間不得超過 18 秒。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `generation_id` | 編輯後的影片輸出。 | VIDEO | +| `VIDEO` | 編輯後的影片輸出。 | VIDEO | | `generation_id` | 生成請求的唯一識別碼。 | STRING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/zh.md index 5447dbd83..5e7c231c1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/zh.md @@ -1,24 +1,26 @@ -# LumaRay32VideoEditNode +# Luma Ray 3.2 视频编辑 -此节点使用 Luma Ray 3.2 根据新提示重新渲染现有视频，允许您在保持原始运动的同时重新设计风格、重新打光、添加或移除元素。源视频最长可达 18 秒，编辑后的视频保留源视频的原始长度。 +## 概述 + +此节点使用 Luma Ray 3.2 在新提示词下重新渲染现有视频，允许你在保留原始运动的同时重新设计风格、重新打光、添加或移除元素。源视频最长可达 18 秒，编辑后的视频保持源视频的原始时长。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `视频` | 要编辑的源视频，最长 18 秒。 | VIDEO | 是 | - | -| `提示词` | 描述所需的编辑效果。 | STRING | 是 | - | -| `分辨率` | 编辑后视频的输出分辨率。 | COMBO | 是 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | -| `强度` | 保留源内容与重新想象源内容之间的强度。"auto" 让 Ray 3.2 自动选择；adhere_* 最大程度保留原内容，flex_* 较为平衡，reimagine_* 变化最大。（默认值："auto"） | COMBO | 是 | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | -| `种子` | 用于结果可复现的随机种子。 | INT | 是 | - | +| `视频` | 要编辑的源视频。最长 18 秒。 | VIDEO | 是 | - | +| `提示词` | 描述所需的编辑。 | STRING | 是 | - | +| `分辨率` | 编辑后视频的输出分辨率。（默认："720p"） | COMBO | 是 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +| `强度` | 保留源视频与重新想象之间的强度。"auto" 让 Ray 3.2 自行选择；adhere_* 最大程度保留源视频，flex_* 均衡，reimagine_* 改动最大。（默认："auto"） | COMBO | 是 | `"auto"`
`"adhere_1"`
`"adhere_2"`
`"adhere_3"`
`"flex_1"`
`"flex_2"`
`"flex_3"`
`"reimagine_1"`
`"reimagine_2"`
`"reimagine_3"` | +| `种子` | 用于可重现性的种子。 | INT | 是 | - | -| `分辨率` | 编辑后视频的输出分辨率。（默认值："720p"） | COMBO | 是 | `"360p"`
`"540p"`
`"720p"`
`"1080p"` | +**注意：** `prompt` 必须介于 1 到 6000 个字符之间。源视频时长不得超过 18 秒。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `generation_id` | 编辑后的视频输出。 | VIDEO | +| `VIDEO` | 编辑后的视频输出。 | VIDEO | | `generation_id` | 生成请求的唯一标识符。 | STRING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaRay32VideoEditNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ar.md index 9ff6709bb..45c467453 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ar.md @@ -1,36 +1,36 @@ # تكبير الصور Magnific (إبداعي) -هذه العقدة تستخدم خدمة Magnific AI لرفع دقة الصورة وتحسينها بشكل إبداعي. تتيح لك توجيه عملية التحسين باستخدام نص وصفي، واختيار نمط معين للتحسين، والتحكم في جوانب مختلفة من العملية الإبداعية مثل التفاصيل، ودرجة المشابهة للصورة الأصلية، وقوة التنميق. تُخرج العقدة صورة مرفوعة الدقة بالعامل الذي تختاره (2x أو 4x أو 8x أو 16x)، مع حد أقصى لحجم المخرجات يبلغ 25.3 ميجابكسل. +تستخدم هذه العقدة خدمة Magnific AI لتكبير صورة وتحسينها إبداعيًا. تتيح لك توجيه عملية التحسين باستخدام مُوجّه نصي، واختيار نمط معيّن للتحسين من أجله، والتحكم في جوانب مختلفة من العملية الإبداعية مثل التفاصيل، والتشابه مع الأصل، وقوة الأسلبة. تُخرج العقدة صورة مكبّرة بالمعامل الذي تختاره (2x، 4x، 8x، أو 16x)، بحد أقصى لحجم المخرجات يبلغ 25.3 ميغابكسل. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `صورة` | صورة الإدخال التي سيتم رفع دقتها وتحسينها. | IMAGE | نعم | - | -| `النص التوجيهي` | وصف نصي لتوجيه التحسين الإبداعي للصورة. هذا المعامل اختياري (الافتراضي: فارغ). | STRING | لا | - | -| `عامل التكبير` | العامل الذي تُرفع به أبعاد الصورة. | COMBO | نعم | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | -| `محسّن لـ` | النمط أو نوع المحتوى الذي سيتم تحسين عملية التحسين من أجله. | COMBO | نعم | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `الإبداع` | يتحكم في مستوى التفسير الإبداعي المطبق على الصورة (الافتراضي: 0). | INT | لا | -10 إلى 10 | -| `النطاق الديناميكي العالي (HDR)` | مستوى الوضوح والتفاصيل (الافتراضي: 0). | INT | لا | -10 إلى 10 | -| `التشابه` | مستوى المشابهة للصورة الأصلية (الافتراضي: 0). | INT | لا | -10 إلى 10 | -| `التفصيلية` | قوة النص الوصفي وتعقيد التفاصيل لكل بكسل مربع (الافتراضي: 0). | INT | لا | -10 إلى 10 | -| `المحرك` | المحرك الذكي المحدد المستخدم في المعالجة. هذه معلمة متقدمة. | COMBO | نعم | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `تصغير تلقائي` | خفض دقة صورة الإدخال تلقائيًا إذا تجاوز حجم المخرجات الحد الأقصى للبكسلات (الافتراضي: False). هذه معلمة متقدمة. | BOOLEAN | لا | - | +| `image` | الصورة المدخلة المراد تكبيرها وتحسينها. | IMAGE | نعم | - | +| `prompt` | وصف نصي لتوجيه التحسين الإبداعي للصورة. القيمة الافتراضية هي سلسلة فارغة (لا يُرسل أي مُوجّه في هذه الحالة). | STRING | نعم | - | +| `scale_factor` | المعامل الذي تُكبَّر به أبعاد الصورة. | COMBO | نعم | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `optimized_for` | النمط أو نوع المحتوى الذي تُحسَّن عملية التحسين من أجله. | COMBO | نعم | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | +| `creativity` | يتحكم في مستوى التفسير الإبداعي المطبق على الصورة (الافتراضي: 0). | INT | نعم | -10 إلى 10 | +| `hdr` | مستوى الوضوح والتفاصيل (الافتراضي: 0). | INT | نعم | -10 إلى 10 | +| `resemblance` | مستوى التشابه مع الصورة الأصلية (الافتراضي: 0). | INT | نعم | -10 إلى 10 | +| `fractality` | قوة المُوجّه النصي والتعقيد لكل بكسل مربع (الافتراضي: 0). | INT | نعم | -10 إلى 10 | +| `engine` | محرك الذكاء الاصطناعي المحدد المستخدم للمعالجة. هذا معامل متقدم. | COMBO | نعم | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `auto_downscale` | يقلل تلقائيًا من حجم الصورة المدخلة إذا كانت المخرجات ستتجاوز الحد الأقصى للبكسل (الافتراضي: False). هذا معامل متقدم. | BOOLEAN | نعم | - | **القيود:** -* يجب أن تحتوي صورة الإدخال `image` على صورة واحدة بالضبط. -* يجب أن يكون الحد الأدنى لارتفاع وعرض صورة الإدخال 160 بكسلًا. -* يجب أن تكون نسبة الأبعاد لصورة الإدخال بين 1:3 و3:1. -* لا يمكن أن يتجاوز حجم المخرجات النهائي (أبعاد الإدخال مضروبة في `scale_factor`) 25,300,000 بكسل. إذا تم تجاوز هذا الحد: - - عند تفعيل `auto_downscale`، تقوم العقدة تلقائيًا بتقليل حجم صورة الإدخال (بما لا يتجاوز مرتين (2x)) أو تستخدم `scale_factor` أقل ليبقى المخرجات ضمن الحد المسموح. - - عند تعطيل `auto_downscale`، ترفع العقدة خطأً. +* يجب أن يكون المدخل `image` صورة واحدة بالضبط. +* يجب أن يكون الحد الأدنى لارتفاع وعرض الصورة المدخلة 160 بكسل. +* يجب أن تكون نسبة الأبعاد للصورة المدخلة بين 1:3 و3:1. +* لا يمكن أن يتجاوز حجم المخرجات النهائي (أبعاد المدخل مضروبة في `scale_factor`) 25,300,000 بكسل. إذا كان سيتم تجاوز هذا الحد: + - عند تمكين `auto_downscale`، تقوم العقدة تلقائيًا بتقليل حجم الصورة المدخلة (يُحتفظ بالتصغير الإضافي بحد أقصى 2x) أو تستخدم `scale_factor` أقل بحيث تبقى المخرجات ضمن الحد. + - عند تعطيل `auto_downscale`، تُصدر العقدة خطأً. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | صورة الإخراج المحسّنة إبداعيًا والمرفوعة الدقة. | IMAGE | +| `image` | الصورة الناتجة المحسّنة إبداعيًا والمكبّرة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md index c70f03bf2..b63fe19b6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md @@ -1,36 +1,36 @@ # Magnific Image Upscale (Creativo) -Este nodo utiliza el servicio Magnific AI para ampliar y mejorar creativamente una imagen. Permite guiar la mejora con un prompt de texto, elegir un estilo específico para optimizar y controlar varios aspectos del proceso creativo, como el detalle, la semejanza con la original y la fuerza de estilización. El nodo genera una imagen ampliada según el factor elegido (2x, 4x, 8x o 16x), con un tamaño máximo de salida de 25,3 megapíxeles. +Este nodo utiliza el servicio Magnific AI para escalar y mejorar creativamente una imagen. Permite guiar la mejora con un prompt de texto, elegir un estilo específico para optimizar y controlar diversos aspectos del proceso creativo, como el detalle, el parecido con la original y la intensidad de la estilización. El nodo genera una imagen escalada con el factor elegido (2x, 4x, 8x o 16x), con un tamaño máximo de salida de 25,3 megapíxeles. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `imagen` | La imagen de entrada que se va a ampliar y mejorar. | IMAGE | Sí | - | -| `prompt` | Una descripción de texto para guiar la mejora creativa de la imagen. Es opcional (por defecto: vacío). | STRING | Sí | - | -| `factor_de_escala` | El factor por el que se amplían las dimensiones de la imagen. | COMBO | Sí | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | -| `optimizado_para` | El estilo o tipo de contenido para el que se optimiza el proceso de mejora. | COMBO | Sí | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `creatividad` | Controla el nivel de interpretación creativa aplicada a la imagen (por defecto: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | -| `hdr` | El nivel de definición y detalle (por defecto: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | -| `semejanza` | El nivel de semejanza con la imagen original (por defecto: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | -| `fractalidad` | La fuerza del prompt y la complejidad por píxel cuadrado (por defecto: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | -| `motor` | El motor de IA específico que se utiliza para el procesamiento. Este es un parámetro avanzado. | COMBO | Sí | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `reducción_automática` | Reduce automáticamente la escala de la imagen de entrada si la salida superara el límite máximo de píxeles (por defecto: False). Este es un parámetro avanzado. | BOOLEAN | Sí | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `image` | La imagen de entrada que se va a escalar y mejorar. | IMAGE | Sí | - | +| `prompt` | Una descripción de texto para guiar la mejora creativa de la imagen. El valor predeterminado es una cadena vacía (en ese caso no se envía ningún prompt). | STRING | Sí | - | +| `scale_factor` | El factor por el que se escalan las dimensiones de la imagen. | COMBO | Sí | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `optimized_for` | El estilo o tipo de contenido para el que se optimiza el proceso de mejora. | COMBO | Sí | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | +| `creativity` | Controla el nivel de interpretación creativa aplicada a la imagen (valor predeterminado: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | +| `hdr` | El nivel de definición y detalle (valor predeterminado: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | +| `resemblance` | El nivel de similitud con la imagen original (valor predeterminado: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | +| `fractality` | La fuerza del prompt y la complejidad por píxel cuadrado (valor predeterminado: 0). | INT | Sí | -10 a 10 | +| `engine` | El motor de IA específico que se usará para el procesamiento. Este es un parámetro avanzado. | COMBO | Sí | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `auto_downscale` | Reduce automáticamente la escala de la imagen de entrada si la salida superara el límite máximo de píxeles (valor predeterminado: False). Este es un parámetro avanzado. | BOOLEAN | Sí | - | **Restricciones:** -* La imagen `image` de entrada debe ser exactamente una imagen. +* La `image` de entrada debe ser exactamente una imagen. * La imagen de entrada debe tener una altura y una anchura mínimas de 160 píxeles. * La relación de aspecto de la imagen de entrada debe estar entre 1:3 y 3:1. -* El tamaño final de salida (dimensiones de entrada multiplicadas por el `scale_factor`) no puede superar los 25.300.000 píxeles. Si se excediera este límite: - - Cuando `auto_downscale` está habilitado, el nodo reduce automáticamente el tamaño de la imagen de entrada (como máximo 2x) o utiliza un `scale_factor` menor para que la salida se mantenga dentro del límite. +* El tamaño final de salida (dimensiones de entrada multiplicadas por `scale_factor`) no puede superar los 25.300.000 píxeles. Si se superara este límite: + - Cuando `auto_downscale` está habilitado, el nodo reduce automáticamente el tamaño de la imagen de entrada (la reducción adicional se mantiene como máximo en 2x) o usa un `scale_factor` menor para que la salida se mantenga dentro del límite. - Cuando `auto_downscale` está deshabilitado, el nodo genera un error. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `image` | La imagen de salida ampliada y mejorada creativamente. | IMAGE | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `image` | La imagen de salida mejorada creatativamente y escalada. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md index 9148d0c99..ae9408d9d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md @@ -1,36 +1,36 @@ # بزرگ‌نمایی تصویر Magnific (خلاقانه) -این گره از سرویس Magnific AI برای بزرگ‌نمایی و بهبود خلاقانه تصویر استفاده می‌کند. به شما امکان می‌دهد با یک توصیف متنی، بهبود را هدایت کنید، سبک خاصی را برای بهینه‌سازی انتخاب کنید، و جنبه‌های مختلف فرآیند خلاقانه مانند جزئیات، شباهت به تصویر اصلی و قدرت سبک‌پردازی را کنترل کنید. گره یک تصویر بزرگ‌شده را در ضریب انتخابی شما (2x، 4x، 8x یا 16x) با حداکثر اندازه خروجی ۲۵.۳ مگاپیکسل ارائه می‌دهد. +این گره از سرویس Magnific AI برای بزرگ‌نمایی و بهبود خلاقانه تصویر استفاده می‌کند. به شما امکان می‌دهد فرایند بهبود را با یک پرامپت متنی هدایت کنید، سبک یا نوع محتوای مشخصی را برای بهینه‌سازی انتخاب کنید، و جنبه‌های مختلف فرایند خلاقانه مانند جزئیات، شباهت به تصویر اصلی و شدت سبک‌پردازی را کنترل کنید. این گره تصویری بزرگ‌نمایی‌شده را با ضریب انتخابی شما (2x، 4x، 8x یا 16x) خروجی می‌دهد، با حداکثر اندازه خروجی 25.3 مگاپیکسل. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `تصویر` | تصویر ورودی که باید بزرگ‌نمایی و بهبود یابد. | IMAGE | بله | - | -| `پرامپت` | یک توصیف متنی برای هدایت بهبود خلاقانه تصویر. این پارامتر اختیاری است (پیش‌فرض: خالی). | STRING | بله | - | -| `ضریب بزرگ‌نمایی` | عاملی که ابعاد تصویر بر اساس آن بزرگ‌نمایی می‌شود. | COMBO | بله | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | -| `بهینه‌سازی برای` | سبک یا نوع محتوایی که فرآیند بهبود برای آن بهینه‌سازی می‌شود. | COMBO | بله | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `خلاقیت` | سطح تفسیر خلاقانه اعمال‌شده بر تصویر را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | -10 تا 10 | -| `HDR` | سطح وضوح و جزئیات را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | -10 تا 10 | -| `شباهت` | سطح شباهت به تصویر اصلی را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | -10 تا 10 | -| `فرکتالیتی` | شدت اثر توصیف متنی و پیچیدگی در هر پیکسل مربع را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | -10 تا 10 | -| `موتور` | موتور هوش مصنوعی مشخصی که برای پردازش استفاده می‌شود. این یک پارامتر پیشرفته است. | COMBO | بله | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `کاهش خودکار ابعاد` | در صورت تجاوز خروجی از حداکثر محدودیت پیکسل، تصویر ورودی را به‌طور خودکار کوچک‌نمایی می‌کند (پیش‌فرض: False). این یک پارامتر پیشرفته است. | BOOLEAN | بله | - | +| `image` | تصویر ورودی برای بزرگ‌نمایی و بهبود. | IMAGE | بله | - | +| `prompt` | توضیح متنی برای هدایت بهبود خلاقانه تصویر. پیش‌فرض یک رشته خالی است (در این حالت هیچ پرامپتی ارسال نمی‌شود). | STRING | بله | - | +| `scale_factor` | ضریبی که ابعاد تصویر با آن بزرگ‌نمایی می‌شود. | COMBO | بله | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `optimized_for` | سبک یا نوع محتوایی که فرایند بهبود برای آن بهینه‌سازی می‌شود. | COMBO | بله | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | +| `creativity` | سطح تفسیر خلاقانه اعمال‌شده روی تصویر را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | ‎-10 تا 10 | +| `hdr` | سطح وضوح و جزئیات (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | ‎-10 تا 10 | +| `resemblance` | سطح شباهت به تصویر اصلی (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | ‎-10 تا 10 | +| `fractality` | شدت پرامپت و پیچیدگی در هر پیکسل مربع (پیش‌فرض: 0). | INT | بله | ‎-10 تا 10 | +| `engine` | موتور AI مشخصی که برای پردازش استفاده می‌شود. این یک پارامتر پیشرفته است. | COMBO | بله | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `auto_downscale` | اگر خروجی از حداکثر مجاز پیکسل فراتر برود، تصویر ورودی را به‌صورت خودکار کاهش مقیاس می‌دهد (پیش‌فرض: False). این یک پارامتر پیشرفته است. | BOOLEAN | بله | - | **محدودیت‌ها:** * ورودی `image` باید دقیقاً یک تصویر باشد. -* تصویر ورودی باید حداقل ارتفاع و عرض ۱۶۰ پیکسل داشته باشد. -* نسبت تصویر ورودی باید بین 1:3 و 3:1 باشد. -* اندازه نهایی خروجی (ابعاد ورودی ضرب‌در `scale_factor`) نمی‌تواند از ۲۵,۳۰۰,۰۰۰ پیکسل تجاوز کند. اگر این محدودیت نقض شود: - - هنگامی که `auto_downscale` فعال باشد، گره به‌طور خودکار اندازه تصویر ورودی را کاهش می‌دهد (حداکثر 2 برابر) یا از `scale_factor` کمتری استفاده می‌کند تا خروجی در محدوده باقی بماند. - - هنگامی که `auto_downscale` غیرفعال باشد، گره خطا ایجاد می‌کند. +* تصویر ورودی باید حداقل ارتفاع و عرض 160 پیکسل داشته باشد. +* نسبت ابعاد تصویر ورودی باید بین 1:3 و 3:1 باشد. +* اندازه خروجی نهایی (ابعاد ورودی ضرب‌در `scale_factor`) نمی‌تواند از 25,300,000 پیکسل فراتر رود. اگر از این حد فراتر رود: + - وقتی `auto_downscale` فعال باشد، گره به‌صورت خودکار اندازه تصویر ورودی را کاهش می‌دهد (کاهش مقیاس اضافی حداکثر تا 2x محدود می‌شود) یا از `scale_factor` پایین‌تری استفاده می‌کند تا خروجی در محدوده مجاز باقی بماند. + - وقتی `auto_downscale` غیرفعال باشد، گره خطا ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر خروجی که به‌طور خلاقانه بهبود یافته و بزرگ‌نمایی شده است. | IMAGE | +| `image` | تصویر خروجی به‌صورت خلاقانه بهبودیافته و بزرگ‌نمایی‌شده. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md index 5cb66ecaa..cf7b6afd9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md @@ -1,36 +1,36 @@ # Magnific Image Upscale (Creative) -Ce nœud utilise le service Magnific AI pour agrandir et améliorer créativement une image. Il vous permet de guider l’amélioration avec une invite texte, de choisir un style spécifique à optimiser et de contrôler divers aspects du processus créatif comme le détail, la ressemblance avec l’original et l’intensité de stylisation. Le nœud produit une image agrandie selon le facteur choisi (2x, 4x, 8x ou 16x), avec une taille de sortie maximale de 25,3 mégapixels. +Ce nœud utilise le service Magnific AI pour améliorer et augmenter la résolution d'une image de manière créative. Il permet de guider l'amélioration avec une invite textuelle, de choisir un style spécifique pour optimiser le traitement et de contrôler divers aspects du processus créatif comme le détail, la ressemblance avec l'original et la force de stylisation. Le nœud produit en sortie une image à résolution augmentée selon le facteur choisi (2x, 4x, 8x ou 16x), avec une taille de sortie maximale de 25,3 mégapixels. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `image` | L’image d’entrée à agrandir et à améliorer. | IMAGE | Oui | - | -| `prompt` | Une description textuelle pour guider l’amélioration créative de l’image. Ce paramètre est facultatif (par défaut : vide). | STRING | Oui | - | -| `facteur d’agrandissement` | Le facteur par lequel les dimensions de l’image sont agrandies. | COMBO | Oui | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | -| `optimisé pour` | Le style ou le type de contenu pour lequel optimiser le processus d’amélioration. | COMBO | Oui | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `créativité` | Contrôle le niveau d’interprétation créative appliquée à l’image (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | +| `image` | L'image d'entrée à mettre à l'échelle supérieure et à améliorer. | IMAGE | Oui | - | +| `prompt` | Une description textuelle pour guider l'amélioration créative de l'image. La valeur par défaut est une chaîne vide (aucune invite n'est envoyée dans ce cas). | STRING | Oui | - | +| `scale_factor` | Le facteur par lequel augmenter les dimensions de l'image. | COMBO | Oui | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `optimized_for` | Le style ou type de contenu pour lequel optimiser le processus d'amélioration. | COMBO | Oui | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | +| `creativity` | Contrôle le niveau d'interprétation créative appliqué à l'image (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | | `hdr` | Le niveau de définition et de détail (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | -| `ressemblance` | Le niveau de ressemblance avec l’image d’origine (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | -| `fractalité` | La force de l’invite et la complexité par pixel carré (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | -| `moteur` | Le moteur IA spécifique à utiliser pour le traitement. Ce paramètre est avancé. | COMBO | Oui | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `réduction automatique` | Réduire automatiquement la taille de l’image d’entrée si la sortie dépasse la limite maximale de pixels (par défaut : False). Ce paramètre est avancé. | BOOLEAN | Oui | - | +| `resemblance` | Le niveau de ressemblance avec l'image d'origine (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | +| `fractality` | La force de l'invite et la complexité par pixel carré (par défaut : 0). | INT | Oui | -10 à 10 | +| `engine` | Le moteur d'IA spécifique à utiliser pour le traitement. Il s'agit d'un paramètre avancé. | COMBO | Oui | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `auto_downscale` | Réduit automatiquement la taille de l'image d'entrée si la sortie dépasserait la limite maximale de pixels (par défaut : False). Il s'agit d'un paramètre avancé. | BOOLEAN | Oui | - | **Contraintes :** -* L’image `image` d’entrée doit être exactement une seule image. -* L’image d’entrée doit avoir une hauteur et une largeur minimales de 160 pixels. -* Le rapport hauteur/largeur de l’image d’entrée doit être compris entre 1:3 et 3:1. -* La taille finale de sortie (dimensions d’entrée multipliées par le `scale_factor`) ne peut pas dépasser 25 300 000 pixels. Si cette limite est dépassée : - - Lorsque `auto_downscale` est activé, le nœud réduit automatiquement la taille de l’image d’entrée (d’au plus 2x) ou utilise un `scale_factor` inférieur afin que la sortie reste dans la limite. +* L'entrée `image` doit être exactement une image. +* L'image d'entrée doit avoir une hauteur et une largeur minimales de 160 pixels. +* Le rapport d'aspect de l'image d'entrée doit être compris entre 1:3 et 3:1. +* La taille finale de sortie (dimensions d'entrée multipliées par `scale_factor`) ne peut pas dépasser 25 300 000 pixels. Si cette limite venait à être dépassée : + - Lorsque `auto_downscale` est activé, le nœud réduit automatiquement la taille de l'image d'entrée (la réduction supplémentaire est limitée à 2x au maximum) ou utilise un `scale_factor` inférieur afin que la sortie reste dans la limite. - Lorsque `auto_downscale` est désactivé, le nœud lève une erreur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | L’image de sortie agrandie et améliorée de manière créative. | IMAGE | +| `image` | L'image de sortie améliorée de manière créative et dont la résolution a été augmentée. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ja.md index 8648342b5..f57553d72 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ja.md @@ -1,36 +1,36 @@ # Magnific画像アップスケール（クリエイティブ） -このノードは、Magnific AI サービスを使用して画像をアップスケールし、クリエイティブに拡張します。テキストプロンプトで拡張をガイドし、最適化する特定のスタイルを選択できるほか、ディテール、元画像との類似度、スタイライズの強さなど、クリエイティブプロセスのさまざまな側面を制御できます。このノードは、選択した倍率（2x、4x、8x、または16x）でアップスケールした画像を出力します。最大出力サイズは25.3メガピクセルです。 +このノードは Magnific AI サービスを使用して、画像をアップスケールし、創造的に強化します。テキストプロンプトで強化を誘導し、最適化する特定のスタイルを選択し、ディテール、元画像への類似度、スタイル化の強さなど、創造的プロセスのさまざまな側面を制御できます。ノードは、選択した倍率（2x、4x、8x、16x）でアップスケールされた画像を出力し、最大出力サイズは 25.3 メガピクセルです。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `画像` | アップスケールおよび拡張する入力画像です。 | IMAGE | はい | - | -| `プロンプト` | 画像のクリエイティブな拡張をガイドするテキスト記述です。オプションです（デフォルト: 空）。 | STRING | いいえ | - | -| `拡大倍率` | 画像の寸法をアップスケールする倍率です。 | COMBO | はい | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | -| `最適化対象` | 拡張プロセスを最適化するためのスタイルまたはコンテンツタイプです。 | COMBO | はい | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `クリエイティビティ` | 画像に適用されるクリエイティブな解釈のレベルを制御します（デフォルト: 0）。 | INT | いいえ | -10〜10 | -| `HDR` | 明瞭さとディテールのレベルです（デフォルト: 0）。 | INT | いいえ | -10〜10 | -| `類似度` | 元画像との類似度のレベルです（デフォルト: 0）。 | INT | いいえ | -10〜10 | -| `フラクタリティ` | プロンプトの強さと1平方ピクセルあたりの複雑さです（デフォルト: 0）。 | INT | いいえ | -10〜10 | -| `エンジン` | 処理に使用する特定のAIエンジンです。上級者向けパラメータです。 | COMBO | はい | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `自動ダウンスケール` | 出力が最大ピクセル数を超える場合に、入力画像を自動的にダウンスケールします（デフォルト: False）。上級者向けパラメータです。 | BOOLEAN | いいえ | - | - -**制約事項：** - -* 入力 `image` は正確に1枚の画像でなければなりません。 -* 入力画像の高さと幅は最低160ピクセル必要です。 -* 入力画像のアスペクト比は1:3〜3:1の範囲内である必要があります。 -* 最終出力サイズ（入力寸法×`scale_factor`）は25,300,000ピクセルを超えることはできません。この制限を超える場合： - - `auto_downscale` が有効な場合、ノードは自動的に入力画像サイズを縮小するか（最大2倍まで）、またはより低い `scale_factor` を使用して、出力が制限内に収まるようにします。 +| `画像` | アップスケールおよび強化する入力画像。 | IMAGE | はい | - | +| `プロンプト` | 画像の創造的強化を導くためのテキスト記述。デフォルトは空文字列です（その場合、プロンプトは送信されません）。 | STRING | はい | - | +| `拡大倍率` | 画像の寸法をアップスケールする倍率。 | COMBO | はい | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `最適化対象` | 強化プロセスを最適化する対象のスタイルまたはコンテンツタイプ。 | COMBO | はい | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | +| `クリエイティビティ` | 画像に適用される創造的解釈のレベルを制御します（デフォルト: 0）。 | INT | はい | -10 〜 10 | +| `HDR` | 精細さとディテールのレベル（デフォルト: 0）。 | INT | はい | -10 〜 10 | +| `類似度` | 元の画像への類似度のレベル（デフォルト: 0）。 | INT | はい | -10 〜 10 | +| `フラクタリティ` | プロンプトの強さと 1 平方ピクセルあたりの複雑さ（デフォルト: 0）。 | INT | はい | -10 〜 10 | +| `エンジン` | 処理に使用する特定の AI エンジン。これは高度なパラメータです。 | COMBO | はい | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `自動ダウンスケール` | 出力が最大ピクセル制限を超える場合、入力画像を自動的にダウンスケールします（デフォルト: False）。これは高度なパラメータです。 | BOOLEAN | はい | - | + +**制約:** + +* 入力 `image` はちょうど 1 枚の画像である必要があります。 +* 入力画像の高さと幅は最小 160 ピクセルでなければなりません。 +* 入力画像のアスペクト比は 1:3 ～ 3:1 の範囲内である必要があります。 +* 最終出力サイズ（入力寸法に `scale_factor` を掛けたもの）は 25,300,000 ピクセルを超えることはできません。この制限を超える場合： + - `auto_downscale` が有効な場合、ノードは入力画像サイズを自動的に縮小するか（追加のダウンスケールは最大 2x に抑えられます）、より低い `scale_factor` を使用して、出力が制限内に収まるようにします。 - `auto_downscale` が無効な場合、ノードはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | クリエイティブに拡張およびアップスケールされた出力画像です。 | IMAGE | +| `image` | 創造的に強化され、アップスケールされた出力画像。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ko.md index 46170c175..43f232ae3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ko.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Magnific 이미지 업스케일 (Creative) -이 노드는 Magnific AI 서비스를 사용하여 이미지를 업스케일하고 창의적으로 향상시킵니다. 텍스트 프롬프트로 향상 과정을 안내하고, 최적화할 특정 스타일을 선택하며, 디테일, 원본 유사성, 스타일화 강도 등 창의적 과정의 다양한 측면을 제어할 수 있습니다. 노드는 선택한 배율(2x, 4x, 8x 또는 16x)로 업스케일된 이미지를 출력하며, 최대 출력 크기는 25.3 메가픽셀입니다. +이 노드는 Magnific AI 서비스를 사용하여 이미지를 업스케일하고 창의적으로 향상합니다. 텍스트 프롬프트로 향상 과정을 안내하고, 최적화할 특정 스타일을 선택하며, 세부 묘사, 원본과의 유사도, 스타일화 강도 등 창의적 처리의 다양한 측면을 제어할 수 있습니다. 이 노드는 선택한 배율(2x, 4x, 8x 또는 16x)로 업스케일된 이미지를 출력하며, 최대 출력 크기는 25.3메가픽셀입니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `image` | 업스케일 및 향상에 사용할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | -| `prompt` | 이미지의 창의적 향상을 안내하는 텍스트 설명입니다. 선택 사항입니다(기본값: 비어 있음). | STRING | 아니요 | - | -| `scale_factor` | 이미지의 크기를 업스케일할 배율입니다. | COMBO | 예 | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | -| `optimized_for` | 향상 과정을 최적화할 스타일 또는 콘텐츠 유형입니다. | COMBO | 예 | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `creativity` | 이미지에 적용되는 창의적 해석 수준을 제어합니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | -10 ~ 10 | -| `hdr` | 선명도와 디테일 수준입니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | -10 ~ 10 | -| `resemblance` | 원본 이미지와의 유사성 수준입니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | -10 ~ 10 | -| `fractality` | 프롬프트의 강도와 제곱 픽셀당 정교함입니다(기본값: 0). | INT | 아니요 | -10 ~ 10 | -| `engine` | 처리에 사용할 특정 AI 엔진입니다. 고급 매개변수입니다. | COMBO | 예 | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `auto_downscale` | 출력이 최대 픽셀 제한을 초과할 경우 입력 이미지를 자동으로 다운스케일합니다(기본값: False). 고급 매개변수입니다. | BOOLEAN | 아니요 | - | +| `image` | 업스케일 및 향상할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | +| `prompt` | 이미지의 창의적 향상을 안내하는 텍스트 설명입니다. 기본값은 빈 문자열입니다(이 경우 프롬프트가 전송되지 않습니다). | STRING | 예 | - | +| `scale_factor` | 이미지 크기를 업스케일할 배율입니다. | COMBO | 예 | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `optimized_for` | 향상 프로세스를 최적화할 스타일 또는 콘텐츠 유형입니다. | COMBO | 예 | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | +| `creativity` | 이미지에 적용되는 창의적 해석 수준을 제어합니다(기본값: 0). | INT | 예 | -10 ~ 10 | +| `hdr` | 선명도와 세부 묘사 수준입니다(기본값: 0). | INT | 예 | -10 ~ 10 | +| `resemblance` | 원본 이미지와의 유사도 수준입니다(기본값: 0). | INT | 예 | -10 ~ 10 | +| `fractality` | 프롬프트의 강도와 제곱 픽셀당 복잡도입니다(기본값: 0). | INT | 예 | -10 ~ 10 | +| `engine` | 처리에 사용할 특정 AI 엔진입니다. 이는 고급 매개변수입니다. | COMBO | 예 | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `auto_downscale` | 출력이 최대 픽셀 제한을 초과할 경우 입력 이미지를 자동으로 다운스케일합니다(기본값: False). 이는 고급 매개변수입니다. | BOOLEAN | 예 | - | **제약 사항:** -* 입력 `image`는 정확히 한 장의 이미지여야 합니다. -* 입력 이미지의 최소 높이와 너비는 160픽셀이어야 합니다. +* 입력 `image`는 정확히 하나의 이미지여야 합니다. +* 입력 이미지의 높이와 너비는 최소 160픽셀 이상이어야 합니다. * 입력 이미지의 가로세로 비율은 1:3에서 3:1 사이여야 합니다. -* 최종 출력 크기(입력 크기에 `scale_factor`를 곱한 값)는 25,300,000픽셀을 초과할 수 없습니다. 이 제한을 초과하는 경우: - - `auto_downscale`이 활성화된 경우, 노드는 출력이 제한 내에 유지되도록 입력 이미지 크기를 자동으로 줄이거나(최대 2배까지) 더 낮은 `scale_factor`를 사용합니다. - - `auto_downscale`이 비활성화된 경우, 노드는 오류를 발생시킵니다. +* 최종 출력 크기(입력 크기에 `scale_factor`를 곱한 값)는 25,300,000픽셀을 초과할 수 없습니다. 이 제한을 초과하게 되는 경우: + - `auto_downscale`이 활성화되어 있으면 노드가 입력 이미지 크기를 자동으로 줄이거나(추가 다운스케일링은 최대 2x로 제한됩니다) 더 낮은 `scale_factor`를 사용하여 출력이 제한 내에 유지되도록 합니다. + - `auto_downscale`이 비활성화되어 있으면 노드가 오류를 발생시킵니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/pt-BR.md index db8f89ce8..555fda036 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/pt-BR.md @@ -1,36 +1,36 @@ # Magnific Image Upscale (Criativo) -Este nó usa o serviço Magnific AI para ampliar e aprimorar criativamente uma imagem. Ele permite orientar o aprimoramento com um prompt de texto, escolher um estilo específico para otimizar e controlar vários aspectos do processo criativo, como detalhes, semelhança com o original e intensidade da estilização. O nó gera uma imagem ampliada no fator escolhido (2x, 4x, 8x ou 16x), com tamanho máximo de saída de 25,3 megapixels. +Este nó usa o serviço Magnific AI para ampliar e aprimorar criativamente uma imagem. Ele permite orientar o aprimoramento com um prompt de texto, escolher um estilo específico para otimização e controlar vários aspectos do processo criativo, como detalhe, semelhança com o original e intensidade de estilização. O nó gera uma imagem ampliada no fator escolhido (2x, 4x, 8x ou 16x), com tamanho máximo de saída de 25,3 megapixels. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `imagem` | A imagem de entrada a ser ampliada e aprimorada. | IMAGE | Sim | - | -| `prompt` | Uma descrição textual para orientar o aprimoramento criativo da imagem. Opcional (padrão: vazio). | STRING | Sim | - | -| `fator de escala` | O fator pelo qual as dimensões da imagem serão ampliadas. | COMBO | Sim | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | -| `otimizado para` | O estilo ou tipo de conteúdo para o qual o processo de aprimoramento será otimizado. | COMBO | Sim | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `criatividade` | Controla o nível de interpretação criativa aplicado à imagem (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | -| `hdr` | O nível de definição e detalhes (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | -| `semelhança` | O nível de semelhança com a imagem original (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | -| `fractalidade` | A força do prompt e a complexidade por pixel quadrado (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | -| `engine` | O motor de IA específico a ser usado para o processamento. Este é um parâmetro avançado. | COMBO | Sim | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `redução automática` | Reduz automaticamente a escala da imagem de entrada se a saída exceder o limite máximo de pixels (padrão: False). Este é um parâmetro avançado. | BOOLEAN | Sim | - | +| `image` | A imagem de entrada a ser ampliada e aprimorada. | IMAGE | Sim | - | +| `prompt` | Uma descrição textual para orientar o aprimoramento criativo da imagem. O padrão é uma string vazia (nesse caso, nenhum prompt é enviado). | STRING | Sim | - | +| `scale_factor` | O fator pelo qual as dimensões da imagem serão ampliadas. | COMBO | Sim | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `optimized_for` | O estilo ou tipo de conteúdo para o qual otimizar o processo de aprimoramento. | COMBO | Sim | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | +| `creativity` | Controla o nível de interpretação criativa aplicada à imagem (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | +| `hdr` | O nível de definição e detalhe (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | +| `resemblance` | O nível de semelhança com a imagem original (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | +| `fractality` | A força do prompt e a complexidade por pixel quadrado (padrão: 0). | INT | Sim | -10 a 10 | +| `engine` | O mecanismo de IA específico a ser usado para o processamento. Este é um parâmetro avançado. | COMBO | Sim | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `auto_downscale` | Reduz automaticamente a escala da imagem de entrada se a saída exceder o limite máximo de pixels (padrão: False). Este é um parâmetro avançado. | BOOLEAN | Sim | - | **Restrições:** * A entrada `image` deve ser exatamente uma imagem. -* A imagem de entrada deve ter, no mínimo, 160 pixels de altura e de largura. -* A proporção de aspecto da imagem de entrada deve estar entre 1:3 e 3:1. -* O tamanho final da saída (dimensões de entrada multiplicadas pelo `scale_factor`) não pode exceder 25.300.000 pixels. Se esse limite for excedido: - - Quando `auto_downscale` estiver habilitado, o nó reduz automaticamente o tamanho da imagem de entrada (em no máximo 2x) ou usa um `scale_factor` menor para que a saída permaneça dentro do limite. +* A imagem de entrada deve ter altura e largura mínimas de 160 pixels. +* A proporção da imagem de entrada deve estar entre 1:3 e 3:1. +* O tamanho final da saída (dimensões de entrada multiplicadas pelo `scale_factor`) não pode exceder 25.300.000 pixels. Se este limite for excedido: + - Quando `auto_downscale` estiver habilitado, o nó reduz automaticamente o tamanho da imagem de entrada (a redução adicional é mantida em no máximo 2x) ou usa um `scale_factor` menor para que a saída permaneça dentro do limite. - Quando `auto_downscale` estiver desabilitado, o nó gera um erro. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | A imagem de saída criativamente aprimorada e ampliada. | IMAGE | +| `image` | A imagem de saída ampliada e aprimorada criativamente. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ru.md index 569d5231e..4b6a05778 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/ru.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Magnific Image Upscale (Creative) -Этот узел использует сервис Magnific AI для масштабирования и творческого улучшения изображения. Он позволяет задать направление улучшения с помощью текстового запроса, выбрать конкретный стиль для оптимизации и управлять различными аспектами творческого процесса, такими как детализация, сходство с оригиналом и сила стилизации. Узел выводит увеличенное изображение с выбранным коэффициентом (2x, 4x, 8x или 16x) при максимальном размере выходного изображения 25,3 мегапикселя. +Этот узел использует сервис Magnific AI для увеличения и творческого улучшения изображения. Он позволяет направлять улучшение с помощью текстового промпта, выбирать определённый стиль для оптимизации и управлять различными аспектами творческого процесса, такими как детализация, сходство с оригиналом и сила стилизации. Узел выводит увеличенное изображение с выбранным коэффициентом (2x, 4x, 8x или 16x) при максимальном размере вывода 25,3 мегапикселя. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `изображение` | Входное изображение для масштабирования и улучшения. | IMAGE | Да | - | -| `промпт` | Текстовое описание для направления творческого улучшения изображения. Необязательно (по умолчанию: пусто). | STRING | Нет | - | -| `коэффициент увеличения` | Коэффициент увеличения размеров изображения. | COMBO | Да | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `изображение` | Входное изображение для увеличения и улучшения. | IMAGE | Да | - | +| `промпт` | Текстовое описание для направления творческого улучшения изображения. По умолчанию — пустая строка (в этом случае промпт не отправляется). | STRING | Да | - | +| `коэффициент увеличения` | Коэффициент, на который увеличиваются размеры изображения. | COMBO | Да | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | | `оптимизировано для` | Стиль или тип содержимого, для которого оптимизируется процесс улучшения. | COMBO | Да | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `креативность` | Управляет уровнем творческой интерпретации, применяемой к изображению (по умолчанию: 0). | INT | Нет | -10 до 10 | -| `HDR` | Уровень четкости и детализации (по умолчанию: 0). | INT | Нет | -10 до 10 | -| `сходство` | Степень сходства с исходным изображением (по умолчанию: 0). | INT | Нет | -10 до 10 | -| `фрактальность` | Сила влияния запроса и сложность на квадратный пиксель (по умолчанию: 0). | INT | Нет | -10 до 10 | -| `движок` | Конкретный ИИ-движок для обработки. Это расширенный параметр. | COMBO | Да | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `автоматическое уменьшение` | Автоматически уменьшать входное изображение, если выходное превысит максимальное ограничение по пикселям (по умолчанию: False). Это расширенный параметр. | BOOLEAN | Нет | - | +| `креативность` | Управляет уровнем творческой интерпретации, применяемой к изображению (по умолчанию: 0). | INT | Да | -10 до 10 | +| `HDR` | Уровень чёткости и детализации (по умолчанию: 0). | INT | Да | -10 до 10 | +| `сходство` | Уровень сходства с исходным изображением (по умолчанию: 0). | INT | Да | -10 до 10 | +| `фрактальность` | Сила промпта и детализированность на квадратный пиксель (по умолчанию: 0). | INT | Да | -10 до 10 | +| `движок` | Конкретный AI-движок для обработки. Это расширенный параметр. | COMBO | Да | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `автоматическое уменьшение` | Автоматически уменьшать входное изображение, если выходной размер превысит максимальный лимит пикселей (по умолчанию: False). Это расширенный параметр. | BOOLEAN | Да | - | **Ограничения:** -* Входное изображение `image` должно быть ровно одним изображением. +* Вход `image` должен содержать ровно одно изображение. * Входное изображение должно иметь минимальную высоту и ширину 160 пикселей. -* Соотношение сторон входного изображения должно быть от 1:3 до 3:1. -* Конечный размер выходного изображения (размеры входного изображения, умноженные на `scale_factor`) не может превышать 25 300 000 пикселей. Если этот предел будет превышен: - - Когда `auto_downscale` включен, узел автоматически уменьшает размер входного изображения (не более чем в 2 раза) или использует меньший `scale_factor`, чтобы выходное изображение оставалось в пределах лимита. - - Когда `auto_downscale` выключен, узел вызывает ошибку. +* Соотношение сторон входного изображения должно быть в диапазоне от 1:3 до 3:1. +* Итоговый размер вывода (размеры входного изображения, умноженные на `scale_factor`) не может превышать 25 300 000 пикселей. Если этот лимит будет превышен: + - Если `auto_downscale` включён, узел автоматически уменьшает размер входного изображения (дополнительное уменьшение ограничивается максимум 2x) или использует меньший `scale_factor`, чтобы вывод оставался в пределах лимита. + - Если `auto_downscale` отключён, узел выдаёт ошибку. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/tr.md index 68871cd6d..9acc8d48e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/tr.md @@ -1,36 +1,36 @@ # Magnific Görüntü Büyütme (Yaratıcı) -Bu düğüm, bir görüntüyü büyütmek ve yaratıcı bir şekilde geliştirmek için Magnific AI hizmetini kullanır. Geliştirmeyi bir metin istemiyle yönlendirmenize, optimize edilecek belirli bir stil seçmenize ve ayrıntı, orijinale benzerlik ve stilizasyon gücü gibi yaratıcı sürecin çeşitli yönlerini kontrol etmenize olanak tanır. Düğüm, seçtiğiniz faktörde (2x, 4x, 8x veya 16x) büyütülmüş bir görüntü çıkarır; maksimum çıktı boyutu 25,3 megapikseldir. +Bu düğüm, bir görüntüyü büyütmek ve yaratıcı biçimde iyileştirmek için Magnific AI hizmetini kullanır. İyileştirmeyi bir metin istemiyle yönlendirmenize, optimize edilecek belirli bir stil seçmenize ve ayrıntı, orijinale benzerlik ve stilizasyon gücü gibi yaratıcı sürecin çeşitli yönlerini kontrol etmenize olanak tanır. Düğüm, seçtiğiniz katsayıda (2x, 4x, 8x veya 16x) ve maksimum 25,3 megapiksel çıktı boyutuyla büyütülmüş bir görüntü verir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `görüntü` | Büyütülecek ve geliştirilecek giriş görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | -| `prompt` | Görüntünün yaratıcı gelişimini yönlendirecek metin açıklaması. İsteğe bağlıdır (varsayılan: boş). | STRING | Hayır | - | -| `ölçek_faktörü` | Görüntünün boyutlarının büyütülme faktörü. | COMBO | Evet | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | -| `için_optimize_edildi` | Geliştirme sürecinin optimize edileceği stil veya içerik türü. | COMBO | Evet | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `yaratıcılık` | Görüntüye uygulanan yaratıcı yorumlama düzeyini kontrol eder (varsayılan: 0). | INT | Hayır | -10 ile 10 | -| `hdr` | Netlik ve ayrıntı düzeyi (varsayılan: 0). | INT | Hayır | -10 ile 10 | -| `benzerlik` | Orijinal görüntüye benzerlik düzeyi (varsayılan: 0). | INT | Hayır | -10 ile 10 | -| `fraktalite` | İstemin gücü ve piksel kare başına karmaşıklık (varsayılan: 0). | INT | Hayır | -10 ile 10 | -| `motor` | İşleme için kullanılacak belirli AI motoru. Bu gelişmiş bir parametredir. | COMBO | Evet | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `otomatik_küçültme` | Çıktı maksimum piksel sınırını aşarsa giriş görüntüsünü otomatik olarak küçült (varsayılan: False). Bu gelişmiş bir parametredir. | BOOLEAN | Hayır | - | +| `image` | Büyütülecek ve iyileştirilecek giriş görüntüsü. | IMAGE | Evet | - | +| `prompt` | Görüntünün yaratıcı iyileştirmesini yönlendirmek için bir metin açıklaması. Varsayılan boş bir dizedir (bu durumda hiçbir istem gönderilmez). | STRING | Evet | - | +| `scale_factor` | Görüntünün boyutlarının büyütüleceği katsayı. | COMBO | Evet | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `optimized_for` | İyileştirme sürecinin optimize edileceği stil veya içerik türü. | COMBO | Evet | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | +| `creativity` | Görüntüye uygulanan yaratıcı yorumlama düzeyini kontrol eder (varsayılan: 0). | INT | Evet | -10 - 10 | +| `hdr` | Netlik ve ayrıntı düzeyi (varsayılan: 0). | INT | Evet | -10 - 10 | +| `resemblance` | Orijinal görüntüye benzerlik düzeyi (varsayılan: 0). | INT | Evet | -10 - 10 | +| `fractality` | İstemin gücü ve kare piksel başına karmaşıklık (varsayılan: 0). | INT | Evet | -10 - 10 | +| `engine` | İşleme için kullanılacak belirli yapay zeka motoru. Bu gelişmiş bir parametredir. | COMBO | Evet | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `auto_downscale` | Çıktı maksimum piksel sınırını aşacaksa giriş görüntüsünü otomatik olarak küçültür (varsayılan: False). Bu gelişmiş bir parametredir. | BOOLEAN | Evet | - | **Kısıtlamalar:** -* Giriş `image` değeri tam olarak bir görüntü olmalıdır. +* Giriş `image` tam olarak bir görüntü olmalıdır. * Giriş görüntüsünün minimum yüksekliği ve genişliği 160 piksel olmalıdır. * Giriş görüntüsünün en-boy oranı 1:3 ile 3:1 arasında olmalıdır. -* Nihai çıktı boyutu (`scale_factor` ile çarpılmış giriş boyutları) 25.300.000 pikseli aşamaz. Bu sınır aşılacaksa: - - `auto_downscale` etkinleştirildiğinde, düğüm giriş görüntüsü boyutunu otomatik olarak (en fazla 2 kat) küçültür veya çıktının sınır içinde kalması için daha düşük bir `scale_factor` kullanır. +* Nihai çıktı boyutu (giriş boyutları `scale_factor` ile çarpılır) 25.300.000 pikseli aşamaz. Bu sınır aşılacaksa: + - `auto_downscale` etkinleştirildiğinde, düğüm giriş görüntüsü boyutunu otomatik olarak azaltır (ek küçültme en fazla 2x ile sınırlı tutulur) veya çıktının sınır içinde kalması için daha düşük bir `scale_factor` kullanır. - `auto_downscale` devre dışı bırakıldığında, düğüm bir hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Yaratıcı bir şekilde geliştirilmiş ve büyütülmüş çıktı görüntüsü. | IMAGE | +| `image` | Yaratıcı biçimde iyileştirilmiş ve büyütülmüş çıktı görüntüsü. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh-TW.md index 4b12a2969..18503099a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh-TW.md @@ -1,36 +1,36 @@ # Magnific 影像放大（創意） -此節點使用 Magnific AI 服務來放大並創意增強影像。您可以透過文字提示引導增強過程，選擇要最佳化的特定樣式，並控制創作過程的各個方面，例如細節、與原圖的相似度以及風格化強度。節點會以您選擇的倍數（2 倍、4 倍、8 倍或 16 倍）輸出放大後的影像，最大輸出尺寸為 25.3 百萬像素。 +此節點使用 Magnific AI 服務來放大並創意增強影像。它允許您透過文字提示引導增強，選擇要最佳化的特定風格，並控制創意流程的各個方面，例如細節、與原圖的相似度以及風格化強度。此節點會以您選擇的倍率（2x、4x、8x 或 16x）輸出放大後的影像，最大輸出尺寸為 25.3 百萬像素。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `影像` | 要放大和增強的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | -| `提示詞` | 用於引導影像創意增強的文字描述。此為選填（預設：空）。 | STRING | 否 | - | -| `放大倍率` | 放大影像尺寸的倍數。 | COMBO | 是 | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | -| `最佳化目標` | 要最佳化增強過程的樣式或內容類型。 | COMBO | 是 | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `創意` | 控制套用於影像的創意詮釋程度（預設：0）。 | INT | 否 | -10 到 10 | -| `HDR` | 清晰度與細節的程度（預設：0）。 | INT | 否 | -10 到 10 | -| `相似度` | 與原始影像的相似度（預設：0）。 | INT | 否 | -10 到 10 | -| `複雜度` | 提示詞的強度以及每平方像素的精細度（預設：0）。 | INT | 否 | -10 到 10 | -| `引擎` | 要用於處理的特定 AI 引擎。這是進階參數。 | COMBO | 是 | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `自動降尺寸` | 若輸出會超過最大像素限制，自動縮小輸入影像（預設：False）。這是進階參數。 | BOOLEAN | 否 | - | - -**約束條件：** - -* 輸入的 `image` 必須恰好是一張影像。 -* 輸入影像的高度和寬度最低必須為 160 像素。 -* 輸入影像的長寬比必須介於 1:3 和 3:1 之間。 -* 最終輸出尺寸（輸入尺寸乘以 `scale_factor`）不得超過 25,300,000 像素。若將超過此限制： - - 啟用 `auto_downscale` 時，節點會自動縮小輸入影像尺寸（不超過 2 倍）或使用較低的 `scale_factor`，使輸出維持在限制內。 - - 停用 `auto_downscale` 時，節點會產生錯誤。 +| `影像` | 要放大並增強的輸入影像。 | IMAGE | 是 | - | +| `提示詞` | 用於引導影像創意增強的文字描述。預設為空字串（在該情況下不會傳送提示）。 | STRING | 是 | - | +| `放大倍率` | 將影像尺寸放大的倍率。 | COMBO | 是 | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `最佳化目標` | 要為增強流程最佳化的風格或內容類型。 | COMBO | 是 | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | +| `創意` | 控制套用到影像的創意詮釋程度（預設：0）。 | INT | 是 | -10 至 10 | +| `HDR` | 清晰度與細節的程度（預設：0）。 | INT | 是 | -10 至 10 | +| `相似度` | 與原始影像的相似程度（預設：0）。 | INT | 是 | -10 至 10 | +| `複雜度` | 提示的強度以及每平方像素的精細複雜程度（預設：0）。 | INT | 是 | -10 至 10 | +| `引擎` | 用於處理的特定 AI 引擎。這是進階參數。 | COMBO | 是 | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `自動降尺寸` | 若輸出會超過最大像素限制，則自動縮小輸入影像（預設：False）。這是進階參數。 | BOOLEAN | 是 | - | + +**限制條件：** + +* 輸入 `image` 必須恰好是一張影像。 +* 輸入影像的高度和寬度必須至少為 160 像素。 +* 輸入影像的長寬比必須介於 1:3 與 3:1 之間。 +* 最終輸出尺寸（輸入尺寸乘以 `scale_factor`）不得超過 25,300,000 像素。如果會超過此限制： + - 當啟用 `auto_downscale` 時，節點會自動縮小輸入影像尺寸（額外縮小最多維持在 2x）或使用較低的 `scale_factor`，使輸出維持在限制內。 + - 當停用 `auto_downscale` 時，節點會引發錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 經創意增強並放大的輸出影像。 | IMAGE | +| `image` | 經過創意增強並放大的輸出影像。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh.md index 78fc15a32..faccf2719 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh.md @@ -1,34 +1,36 @@ # Magnific 图像放大（创意） -此节点使用 Magnific AI 服务来放大并对图像进行创意增强。它允许您通过文本提示引导增强过程，选择特定的优化风格，并控制创意过程的各个方面，如细节、与原始图像的相似度以及风格化强度。该节点会按您选择的倍率（2x、4x、8x 或 16x）输出放大后的图像，最大输出尺寸为 25.3 百万像素。 +此节点使用 Magnific AI 服务对图像进行放大和创意增强。它允许你通过文本提示词引导增强过程，选择要优化的特定风格，并控制创意过程的各个方面，例如细节、与原图的相似度以及风格化强度。该节点会按照你选择的倍数（2x、4x、8x 或 16x）输出放大后的图像，最大输出尺寸为 2530 万像素。 ## 输入 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `图像` | 要放大和增强的输入图像。 | IMAGE | 是 | - | -| `提示词` | 用于引导图像创意增强的文本描述。此参数可选（默认：空）。 | STRING | 否 | - | -| `放大倍数` | 放大图像尺寸的倍率。 | COMBO | 是 | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | -| `优化目标` | 用于优化增强过程的风格或内容类型。 | COMBO | 是 | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | -| `创意` | 控制应用于图像的创意解读程度（默认：0）。 | INT | 否 | -10 到 10 | -| `HDR` | 清晰度和细节的级别（默认：0）。 | INT | 否 | -10 到 10 | -| `相似度` | 与原始图像的相似程度（默认：0）。 | INT | 否 | -10 到 10 | -| `复杂度` | 提示的强度以及每平方像素的精细度（默认：0）。 | INT | 否 | -10 到 10 | -| `引擎` | 用于处理的具体 AI 引擎。这是一个高级参数。 | COMBO | 是 | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | -| `自动降采样` | 如果输出将超过最大像素限制，则自动缩小输入图像（默认：False）。这是一个高级参数。 | BOOLEAN | 否 | - | - -**约束：** - -* 输入 `image` 必须恰好是一张图像。 -* 输入图像的最小高度和宽度必须为 160 像素。 +| `提示词` | 用于引导图像创意增强的文本描述。默认为空字符串（此时不会发送提示词）。 | STRING | 是 | - | +| `放大倍数` | 图像尺寸的放大倍数。 | COMBO | 是 | `"2x"`
`"4x"`
`"8x"`
`"16x"` | +| `优化目标` | 优化增强过程所针对的风格或内容类型。 | COMBO | 是 | `"standard"`
`"soft_portraits"`
`"hard_portraits"`
`"art_n_illustration"`
`"videogame_assets"`
`"nature_n_landscapes"`
`"films_n_photography"`
`"3d_renders"`
`"science_fiction_n_horror"` | +| `创意` | 控制应用于图像的创意诠释程度（默认值：0）。 | INT | 是 | -10 到 10 | +| `HDR` | 清晰度和细节水平（默认值：0）。 | INT | 是 | -10 到 10 | +| `相似度` | 与原始图像的相似度水平（默认值：0）。 | INT | 是 | -10 到 10 | +| `复杂度` | 提示词的强度以及每平方像素的复杂程度（默认值：0）。 | INT | 是 | -10 到 10 | +| `引擎` | 用于处理的特定 AI 引擎。这是一个高级参数。 | COMBO | 是 | `"automatic"`
`"magnific_illusio"`
`"magnific_sharpy"`
`"magnific_sparkle"` | +| `自动降采样` | 如果输出会超过最大像素限制，则自动缩小输入图像（默认值：False）。这是一个高级参数。 | BOOLEAN | 是 | - | + +**约束条件：** + +* 输入 `image` 必须恰好为一张图像。 +* 输入图像的高度和宽度最小必须是 160 像素。 * 输入图像的宽高比必须在 1:3 到 3:1 之间。 -* 最终输出尺寸（输入尺寸乘以 `scale_factor`）不能超过 25,300,000 像素。如果超出此限制： - - 当启用 `auto_downscale` 时，节点会自动缩小输入图像尺寸（不超过 2 倍）或使用较低的 `scale_factor`，使输出保持在该限制内。 - - 当禁用 `auto_downscale` 时，节点会引发错误。 +* 最终输出尺寸（输入尺寸乘以 `scale_factor`）不能超过 25,300,000 像素。如果超过此限制： + - 当启用 `auto_downscale` 时，节点会自动减小输入图像尺寸（额外的缩小最多为 2x）或使用较低的 `scale_factor`，以使输出保持在限制范围内。 + - 当禁用 `auto_downscale` 时，节点会报错。 ## 输出 -| Output Name | Description | Data Type | + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | 经创意增强并放大后的输出图像。 | IMAGE | +| `image` | 经过创意增强和放大的输出图像。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerCreativeNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ar.md index 2e7a5bc8b..d60bcd8d7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ar.md @@ -1,27 +1,28 @@ # إنشاء مجموعة بيانات تدريبية -يجهّز هذا العقد البيانات للتدريب عن طريق ترميز الصور والنصوص. يأخذ قائمة من الصور وقائمة مقابلة من التسميات التوضيحية النصية، ثم يستخدم نموذج VAE لتحويل الصور إلى تمثيلات كامنة (latent) ونموذج CLIP لتحويل النصوص إلى بيانات توجيه (conditioning). تُخرَج أزواج التمثيلات الكامنة وبيانات التوجيه الناتجة على شكل قوائم، جاهزة للاستخدام في سير عمل التدريب. +تقوم هذه العقدة بتجهيز البيانات للتدريب من خلال ترميز الصور والنصوص. تأخذ قائمة من الصور وقائمة مقابلة من التسميات النصية، ثم تستخدم نموذج VAE لتحويل الصور إلى تمثيلات كامنة، ونموذج CLIP لتحويل النص إلى بيانات تكييف. وتُخرَج التمثيلات الكامنة وبيانات التكييف المقترنة على شكل قوائم، جاهزة للاستخدام في سير عمل التدريب. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `صور` | قائمة الصور المطلوب ترميزها. | IMAGE | نعم | لا ينطبق | -| `vae` | نموذج VAE لترميز الصور إلى تمثيلات كامنة. | VAE | نعم | لا ينطبق | -| `clip` | نموذج CLIP لترميز النصوص إلى بيانات توجيه. | CLIP | نعم | لا ينطبق | -| `نصوص` | قائمة التسميات التوضيحية النصية. يمكن أن يكون طولها n (مطابقًا لعدد الصور)، أو 1 (يتكرر للجميع)، أو محذوفة (تُستخدم سلسلة فارغة). | STRING | لا | 0 أو 1 أو n من العناصر (n = عدد الصور) | +| `images` | قائمة الصور المطلوب ترميزها. | IMAGE | نعم | N/A | +| `vae` | نموذج VAE لترميز الصور إلى تمثيلات كامنة. | VAE | نعم | N/A | +| `clip` | نموذج CLIP لترميز النص إلى تكييف. | CLIP | نعم | N/A | +| `texts` | قائمة التسميات النصية. يمكن أن يكون طولها n (مطابقًا لعدد الصور)، أو 1 (يتكرر لجميع الصور)، أو محذوفة (تُستخدم سلسلة نصية فارغة). | STRING | لا | 0، 1، أو n من العناصر (n = عدد الصور) | **قيود المعاملات:** -* يجب أن يكون عدد العناصر في قائمة `texts` إما 0 أو 1 أو مطابقًا تمامًا لعدد العناصر في قائمة `images`. إذا كان 0، تُستخدم سلسلة فارغة لجميع الصور. إذا كان 1، يتكرر هذا النص الواحد لجميع الصور. أي طول آخر يسبب خطأ. -* قائمتا المخرجات `latents` و`conditioning` تحتويان دائمًا على نفس عدد العناصر الموجودة في قائمة `images`، لذا يتم إقران كل تمثيل كامن ببيانات التوجيه المقابلة لتسميته التوضيحية. +* تستخدم هذه العقدة مدخلات على شكل قوائم: تُعالَج `images` و`texts` كقوائم، بينما يقبل `vae` و`clip` نموذجًا واحدًا لكل منهما (يُستخدم العنصر الأول من القائمة المقدمة). +* يجب أن يكون عدد العناصر في قائمة `texts` مساويًا لـ 0 أو 1 أو مطابقًا تمامًا لعدد العناصر في قائمة `images`. إذا كان 0 أو كانت محذوفة، تُستخدم سلسلة نصية فارغة لجميع الصور. وإذا كان 1، يتكرر ذلك النص الواحد لجميع الصور. أي طول آخر يؤدي إلى خطأ. +* تحتوي قائمتا المخرجات `latents` و`conditioning` دائمًا على العدد نفسه من العناصر الموجود في قائمة `images`، لذلك تُقرن كل كامنة مع التكييف الخاص بالتسمية النصية المقابلة لها. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `كامنات` | قائمة من قواميس التمثيل الكامن. | LATENT | -| `تكييف` | قائمة من قوائم التوجيه. | CONDITIONING | +| `latents` | قائمة قواميس كامنة. | LATENT | +| `conditioning` | قائمة قوائم التكييف. | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/es.md index 7b61d7b79..14f76c4e5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/es.md @@ -1,27 +1,28 @@ # Crear Conjunto de Datos de Entrenamiento -Este nodo prepara datos para el entrenamiento codificando imágenes y texto. Toma una lista de imágenes y una lista correspondiente de descripciones de texto, y luego utiliza un modelo VAE para convertir las imágenes en representaciones latentes y un modelo CLIP para convertir el texto en datos de condicionamiento. Los resultados son listas de latentes y condicionamientos emparejados, listos para usarse en flujos de trabajo de entrenamiento. +Este nodo prepara datos para entrenamiento mediante la codificación de imágenes y texto. Toma una lista de imágenes y una lista correspondiente de leyendas de texto, y luego usa un modelo VAE para convertir las imágenes en representaciones latentes y un modelo CLIP para convertir el texto en datos de condicionamiento. Los latentes y el condicionamiento emparejados resultantes se devuelven como listas, listos para usarse en flujos de trabajo de entrenamiento. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | ¿Requerido? | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `imágenes` | Lista de imágenes a codificar. | IMAGE | Sí | N/D | -| `vae` | Modelo VAE para codificar imágenes a latentes. | VAE | Sí | N/D | -| `clip` | Modelo CLIP para codificar texto a condicionamiento. | CLIP | Sí | N/D | -| `textos` | Lista de descripciones de texto. Puede tener una longitud de n (coincidiendo con las imágenes), 1 (repetida para todas), u omitirse (se usa una cadena vacía). | STRING | No | 0, 1 o n elementos (n = número de imágenes) | +| `images` | Lista de imágenes para codificar. | IMAGE | Sí | N/A | +| `vae` | Modelo VAE para codificar imágenes a latentes. | VAE | Sí | N/A | +| `clip` | Modelo CLIP para codificar texto a condicionamiento. | CLIP | Sí | N/A | +| `texts` | Lista de leyendas de texto. Puede tener longitud n (coincidente con las imágenes), 1 (se repite para todas) u omitirse (usa una cadena vacía). | STRING | No | 0, 1 o n elementos (n = número de imágenes) | **Restricciones de parámetros:** -* El número de elementos en la lista `texts` debe ser 0, 1 o coincidir exactamente con el número de elementos en la lista `images`. Si es 0, se usa una cadena vacía para todas las imágenes. Si es 1, ese único texto se repite para todas las imágenes. Cualquier otra longitud genera un error. -* Las listas de salida `latents` y `conditioning` siempre contienen el mismo número de elementos que la lista `images`, por lo que cada latente se empareja con el condicionamiento de su descripción correspondiente. +* Este nodo usa entradas de tipo lista: `images` y `texts` se procesan como listas, mientras que `vae` y `clip` aceptan un único modelo cada uno (se usa el primer elemento de la lista proporcionada). +* El número de elementos de la lista `texts` debe ser 0, 1 o coincidir exactamente con el número de elementos de la lista `images`. Si es 0 o se omite, se usa una cadena vacía para todas las imágenes. Si es 1, ese único texto se repite para todas las imágenes. Cualquier otra longitud genera un error. +* Las listas de salida `latents` y `conditioning` siempre contienen el mismo número de elementos que la lista `images`, por lo que cada latente se empareja con el condicionamiento de su leyenda correspondiente. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `latentes` | Lista de diccionarios latentes. | LATENT | -| `acondicionamiento` | Lista de listas de condicionamiento. | CONDITIONING | +| `latents` | Lista de diccionarios latentes. | LATENT | +| `conditioning` | Lista de listas de condicionamiento. | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fa.md index 1d8362f3c..a7abc104c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fa.md @@ -1,26 +1,27 @@ # ایجاد دیتاست آموزش -این گره داده‌ها را برای آموزش با کدگذاری تصاویر و متن آماده می‌کند. یک فهرست از تصاویر و یک فهرست متناظر از شرح‌های متنی می‌گیرد، سپس از یک مدل VAE برای تبدیل تصاویر به لاتنت و از یک مدل CLIP برای تبدیل متن به داده‌های شرطی‌سازی استفاده می‌کند. لاتنت‌ها و شرطی‌سازی‌های جفت‌شدهٔ حاصل به‌صورت فهرست‌هایی خروجی داده می‌شوند و برای استفاده در گردش‌های کاری آموزش آماده‌اند. +این گره با کدگذاری تصاویر و متن، داده‌ها را برای آموزش آماده می‌کند. فهرستی از تصاویر و فهرستی متناظر از توضیحات متنی را می‌گیرد، سپس با استفاده از مدل VAE تصاویر را به بازنمایی‌های نهفته (latent) و با استفاده از مدل CLIP متن را به داده‌های شرطی‌سازی (conditioning) تبدیل می‌کند. جفت‌های نهفته و شرطی‌سازی حاصل به‌صورت فهرست خروجی داده می‌شوند و برای استفاده در جریان‌های کاری آموزش آماده‌اند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `تصاویر` | فهرستی از تصاویر برای کدگذاری. | IMAGE | بله | N/A | -| `vae` | مدل VAE برای کدگذاری تصاویر به لاتنت. | VAE | بله | N/A | +| `images` | فهرستی از تصاویر برای کدگذاری. | IMAGE | بله | N/A | +| `vae` | مدل VAE برای کدگذاری تصاویر به نهفته‌ها. | VAE | بله | N/A | | `clip` | مدل CLIP برای کدگذاری متن به شرطی‌سازی. | CLIP | بله | N/A | -| `متون` | فهرستی از شرح‌های متنی. می‌تواند طول n (مطابق با تعداد تصاویر)، 1 (تکرار برای همه)، یا حذف‌شده (استفاده از رشته خالی) باشد. | STRING | خیر | 0، 1، یا n مورد (n = تعداد تصاویر) | +| `texts` | فهرستی از توضیحات متنی. می‌تواند به طول n (متناظر با تصاویر)، 1 (تکرار برای همه)، یا حذف‌شده (استفاده از رشته خالی) باشد. | STRING | خیر | 0، 1 یا n مورد (n = تعداد تصاویر) | **محدودیت‌های پارامتر:** -- تعداد آیتم‌های فهرست `texts` باید 0، 1، یا دقیقاً برابر با تعداد آیتم‌های فهرست `images` باشد. اگر 0 باشد، یک رشته خالی برای همه تصاویر استفاده می‌شود. اگر 1 باشد، همان متن واحد برای همه تصاویر تکرار می‌شود. هر طول دیگری خطا ایجاد می‌کند. -- فهرست‌های خروجی `latents` و `conditioning` همیشه تعداد آیتم‌های یکسانی با فهرست `images` دارند، بنابراین هر لاتنت با شرطی‌سازی مربوط به شرح متناظر خود جفت می‌شود. +* این گره از ورودی‌های فهرستی استفاده می‌کند: `images` و `texts` به‌صورت فهرست پردازش می‌شوند، در حالی که `vae` و `clip` هرکدام یک مدل واحد می‌پذیرند (از اولین مورد فهرست ارائه‌شده استفاده می‌شود). +* تعداد موارد در فهرست `texts` باید 0، 1 یا دقیقاً برابر با تعداد موارد در فهرست `images` باشد. اگر 0 باشد یا حذف شود، برای همه تصاویر از یک رشته خالی استفاده می‌شود. اگر 1 باشد، همان متن واحد برای همه تصاویر تکرار می‌شود. هر طول دیگری خطا ایجاد می‌کند. +* فهرست‌های خروجی `latents` و `conditioning` همیشه همان تعداد مورد فهرست `images` را دارند، بنابراین هر latent با conditioning متناظر با توضیح خود جفت می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `latents` | فهرستی از دیکشنری‌های لاتنت. | LATENT | +| `latents` | فهرستی از دیکشنری‌های نهفته. | LATENT | | `conditioning` | فهرستی از فهرست‌های شرطی‌سازی. | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fr.md index fe8d1ad78..faff3b015 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fr.md @@ -1,27 +1,28 @@ # Créer un jeu de données d’entraînement -Ce nœud prépare les données pour l’entraînement en encodant les images et le texte. Il prend une liste d’images et une liste correspondante de légendes textuelles, puis utilise un modèle VAE pour convertir les images en représentations latentes et un modèle CLIP pour convertir le texte en données de conditionnement. Les latents et conditionnements appariés résultants sont produits sous forme de listes, prêts à être utilisés dans les flux de travail d’entraînement. +Ce nœud prépare les données pour l'entraînement en encodant les images et le texte. Il prend une liste d'images et une liste correspondante de légendes textuelles, puis utilise un modèle VAE pour convertir les images en représentations latentes et un modèle CLIP pour convertir le texte en données de conditionnement. Les latents et conditionnements appariés résultants sont fournis sous forme de listes, prêts à être utilisés dans des flux de travail d'entraînement. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `images` | Liste des images à encoder. | IMAGE | Oui | N/A | +| `images` | Liste d'images à encoder. | IMAGE | Oui | N/A | | `vae` | Modèle VAE pour encoder les images en latents. | VAE | Oui | N/A | | `clip` | Modèle CLIP pour encoder le texte en conditionnement. | CLIP | Oui | N/A | -| `textes` | Liste des légendes textuelles. Peut avoir une longueur de n (correspondant aux images), 1 (répétée pour toutes), ou être omise (utilise une chaîne vide). | STRING | Non | 0, 1 ou n éléments (n = nombre d’images) | +| `texts` | Liste de légendes textuelles. Peut être de longueur n (correspondant aux images), 1 (répétée pour toutes), ou omise (utilise une chaîne vide). | STRING | Non | 0, 1 ou n éléments (n = nombre d'images) | **Contraintes des paramètres :** -* Le nombre d’éléments dans la liste `texts` doit être 0, 1, ou correspondre exactement au nombre d’éléments dans la liste `images`. Si elle est 0, une chaîne vide est utilisée pour toutes les images. Si elle est 1, ce texte unique est répété pour toutes les images. Toute autre longueur génère une erreur. -* Les listes de sortie `latents` et `conditioning` contiennent toujours le même nombre d’éléments que la liste `images`, de sorte que chaque latent est apparié avec le conditionnement de sa légende correspondante. +* Ce nœud utilise des entrées de type liste : `images` et `texts` sont traités comme des listes, tandis que `vae` et `clip` acceptent un seul modèle chacun (le premier élément de la liste fournie est utilisé). +* Le nombre d'éléments dans la liste `texts` doit être 0, 1, ou correspondre exactement au nombre d'éléments dans la liste `images`. S'il vaut 0 ou est omis, une chaîne vide est utilisée pour toutes les images. S'il vaut 1, ce texte unique est répété pour toutes les images. Toute autre longueur déclenche une erreur. +* Les listes de sortie `latents` et `conditioning` contiennent toujours le même nombre d'éléments que la liste `images`, de sorte que chaque latent est associé au conditionnement de sa légende correspondante. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | | `latents` | Liste de dictionnaires latents. | LATENT | -| `conditionnement` | Liste de listes de conditionnement. | CONDITIONING | +| `conditioning` | Liste de listes de conditionnement. | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ja.md index cddf08142..68836ce9e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ja.md @@ -1,27 +1,28 @@ # トレーニングデータセットを作成 -このノードは、画像とテキストをエンコードしてトレーニング用のデータを準備します。画像のリストと、それに対応するテキストキャプションのリストを受け取り、VAE モデルを使用して画像を潜在表現に変換し、CLIP モデルを使用してテキストをコンディショニングデータに変換します。生成された潜在変数とコンディショニングのペアはリストとして出力され、トレーニングワークフローで使用できる状態になります。 +このノードは、画像とテキストをエンコードしてトレーニング用データを準備します。画像のリストと、それに対応するテキストキャプションのリストを受け取り、VAE モデルを使用して画像を潜在表現に変換し、CLIP モデルを使用してテキストをコンディショニングデータに変換します。得られたペアの潜在表現とコンディショニングはリストとして出力され、トレーニングワークフローで使用できる状態になります。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `画像` | エンコードする画像のリスト。 | IMAGE | はい | N/A | -| `vae` | 画像を潜在変数にエンコードするための VAE モデル。 | VAE | はい | N/A | -| `clip` | テキストをコンディショニングにエンコードするための CLIP モデル。 | CLIP | はい | N/A | -| `テキスト` | テキストキャプションのリスト。長さは n（画像数と一致）、1（すべてに繰り返し）、または省略可能（空文字列を使用）です。 | STRING | いいえ | 0、1、または n 個（n = 画像数） | +| `画像` | エンコードする画像のリストです。 | IMAGE | はい | N/A | +| `vae` | 画像を latent にエンコードするための VAE モデルです。 | VAE | はい | N/A | +| `clip` | テキストを conditioning にエンコードするための CLIP モデルです。 | CLIP | はい | N/A | +| `テキスト` | テキストキャプションのリストです。長さは n（画像と一致）、1（すべてに対して繰り返し）、または省略（空文字列を使用）にできます。 | STRING | いいえ | 0、1、または n 項目（n = 画像数） | -**パラメータの制約：** +**パラメータの制約:** -* `texts` リストのアイテム数は、0、1、または `images` リストのアイテム数と正確に一致している必要があります。0 の場合は、すべての画像に空文字列が使用されます。1 の場合は、その単一のテキストがすべての画像に繰り返し使用されます。それ以外の長さの場合はエラーが発生します。 -* 出力の `latents` リストと `conditioning` リストには、常に `images` リストと同じ数のアイテムが含まれます。したがって、各潜在変数は、対応するキャプションのコンディショニングとペアになります。 +* このノードはリスト入力を使用します。`images` と `texts` はリストとして処理され、`vae` と `clip` はそれぞれ単一のモデルを受け付けます（指定されたリストの最初の項目が使用されます）。 +* `texts` リストの項目数は、0、1、または `images` リストの項目数と完全に一致している必要があります。0 または省略の場合、すべての画像に空文字列が使用されます。1 の場合、その単一のテキストがすべての画像に対して繰り返されます。それ以外の長さではエラーが発生します。 +* 出力 `latents` と `conditioning` のリストは常に `images` リストと同じ数の項目を含みます。そのため、各 latent は対応するキャプションの conditioning とペアになります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `latentリスト` | 潜在変数の辞書のリスト。 | LATENT | -| `コンディショニング` | コンディショニングリストのリスト。 | CONDITIONING | +| `latents` | latent 辞書のリストです。 | LATENT | +| `conditioning` | conditioning リストのリストです。 | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ko.md index 47f236420..a15a882c2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ko.md @@ -1,27 +1,28 @@ # 학습 데이터셋 만들기 -이 노드는 이미지와 텍스트를 인코딩하여 학습 데이터를 준비합니다. 이미지 목록과 이에 대응하는 텍스트 캡션 목록을 입력받은 후, VAE 모델을 사용하여 이미지를 잠재 표현(latent representation)으로 변환하고 CLIP 모델을 사용하여 텍스트를 컨디셔닝 데이터로 변환합니다. 결과적으로 생성된 잠재 표현과 컨디셔닝은 목록으로 출력되며, 학습 워크플로우에서 바로 사용할 수 있습니다. +이 노드는 이미지와 텍스트를 인코딩하여 학습용 데이터를 준비합니다. 이미지 목록과 이에 대응하는 텍스트 캡션 목록을 입력받은 다음, VAE 모델을 사용해 이미지를 latent 표현으로 변환하고 CLIP 모델을 사용해 텍스트를 컨디셔닝 데이터로 변환합니다. 생성된 짝을 이룬 latent와 conditioning은 목록으로 출력되어 학습 워크플로에서 사용할 준비가 됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `이미지` | 인코딩할 이미지 목록. | IMAGE | 예 | 해당 없음 | -| `vae` | 이미지를 잠재 표현으로 인코딩하는 VAE 모델. | VAE | 예 | 해당 없음 | -| `clip` | 텍스트를 컨디셔닝으로 인코딩하는 CLIP 모델. | CLIP | 예 | 해당 없음 | -| `텍스트` | 텍스트 캡션 목록. 길이가 n(이미지 수와 일치), 1(모든 이미지에 반복), 또는 생략(빈 문자열 사용)일 수 있습니다. | STRING | 아니요 | 0, 1 또는 n개 항목 (n = 이미지 수) | +| `이미지` | 인코딩할 이미지 목록입니다. | IMAGE | 예 | N/A | +| `vae` | 이미지를 latent로 인코딩하기 위한 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | N/A | +| `clip` | 텍스트를 conditioning으로 인코딩하기 위한 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | N/A | +| `텍스트` | 텍스트 캡션 목록입니다. 길이는 n(이미지와 일치), 1(모든 이미지에 반복), 또는 생략(빈 문자열 사용)일 수 있습니다. | STRING | 아니요 | 0, 1 또는 n개 항목(n = 이미지 개수) | -**매개변수 제약사항:** +**매개변수 제약 사항:** -* `texts` 목록의 항목 수는 0, 1 또는 `images` 목록의 항목 수와 정확히 일치해야 합니다. 0인 경우 모든 이미지에 빈 문자열이 사용됩니다. 1인 경우 해당 단일 텍스트가 모든 이미지에 반복됩니다. 다른 길이는 오류를 발생시킵니다. -* 출력 `latents` 및 `conditioning` 목록은 항상 `images` 목록과 동일한 항목 수를 포함하므로, 각 잠재 표현은 해당 캡션의 컨디셔닝과 짝을 이룹니다. +* 이 노드는 목록 입력을 사용합니다: `images`와 `texts`는 목록으로 처리되는 반면, `vae`와 `clip`은 각각 단일 모델을 받습니다(제공된 목록의 첫 번째 항목이 사용됩니다). +* `texts` 목록의 항목 수는 0, 1이거나 `images` 목록의 항목 수와 정확히 일치해야 합니다. 0이거나 생략된 경우 모든 이미지에 빈 문자열이 사용됩니다. 1인 경우 해당 단일 텍스트가 모든 이미지에 반복됩니다. 그 외의 길이는 오류를 발생시킵니다. +* 출력 `latents` 및 `conditioning` 목록은 항상 `images` 목록과 동일한 수의 항목을 포함하므로, 각 latent는 해당 캡션에 대한 conditioning과 짝을 이룹니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `latents` | 잠재 표현 사전 목록. | LATENT | -| `conditioning` | 컨디셔닝 목록의 목록. | CONDITIONING | +| `latents` | latent 딕셔너리 목록입니다. | LATENT | +| `conditioning` | 컨디셔닝 목록의 목록입니다. | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/pt-BR.md index f75aa791b..89316c051 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/pt-BR.md @@ -1,27 +1,28 @@ # Criar Conjunto de Dados de Treinamento -Este nó prepara dados para treinamento codificando imagens e texto. Ele recebe uma lista de imagens e uma lista correspondente de legendas de texto, então usa um modelo VAE para converter as imagens em representações latentes e um modelo CLIP para converter o texto em dados de condicionamento. Os pares resultantes de latentes e condicionamentos são emitidos como listas, prontos para uso em fluxos de trabalho de treinamento. +Este nó prepara dados para treinamento codificando imagens e texto. Ele recebe uma lista de imagens e uma lista correspondente de legendas de texto, depois usa um modelo VAE para converter as imagens em representações latentes e um modelo CLIP para converter o texto em dados de condicionamento. Os latentes e condicionamentos emparelhados resultantes são emitidos como listas, prontos para uso em fluxos de trabalho de treinamento. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `imagens` | Lista de imagens para codificar. | IMAGE | Sim | N/A | +| `images` | Lista de imagens a codificar. | IMAGE | Sim | N/A | | `vae` | Modelo VAE para codificar imagens em latentes. | VAE | Sim | N/A | | `clip` | Modelo CLIP para codificar texto em condicionamento. | CLIP | Sim | N/A | -| `textos` | Lista de legendas de texto. Pode ter comprimento n (correspondendo às imagens), 1 (repetido para todas), ou ser omitida (usa string vazia). | STRING | Não | 0, 1 ou n itens (n = número de imagens) | +| `texts` | Lista de legendas de texto. Pode ter comprimento n (correspondendo a `images`), 1 (repetida para todas) ou ser omitida (usa string vazia). | STRING | Não | 0, 1 ou n itens (n = número de imagens) | -**Restrições de Parâmetros:** +**Restrições dos parâmetros:** -* O número de itens na lista `texts` deve ser 0, 1 ou corresponder exatamente ao número de itens na lista `images`. Se for 0, uma string vazia é usada para todas as imagens. Se for 1, esse único texto é repetido para todas as imagens. Qualquer outro comprimento gera um erro. -* As listas de saída `latents` e `conditioning` sempre contêm o mesmo número de itens que a lista `images`, de modo que cada latente é pareado com o condicionamento da legenda correspondente. +* Este nó usa entradas de lista: `images` e `texts` são processados como listas, enquanto `vae` e `clip` aceitam um único modelo cada (o primeiro item da lista fornecida é usado). +* O número de itens na lista `texts` deve ser 0, 1 ou corresponder exatamente ao número de itens na lista `images`. Se for 0 ou omitido, uma string vazia é usada para todas as imagens. Se for 1, esse único texto é repetido para todas as imagens. Qualquer outro comprimento gera um erro. +* As listas de saída `latents` e `conditioning` sempre contêm o mesmo número de itens que a lista `images`, então cada latente é emparelhado com o condicionamento de sua legenda correspondente. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | | `latents` | Lista de dicionários latentes. | LATENT | -| `condicionamento` | Lista de listas de condicionamento. | CONDITIONING | +| `conditioning` | Lista de listas de condicionamento. | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ru.md index f507116e3..62dee9027 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ru.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Создать обучающий датасет -Этот узел подготавливает данные для обучения, кодируя изображения и текст. Он принимает список изображений и соответствующий список текстовых подписей, затем использует модель VAE для преобразования изображений в скрытые представления (латентные), а модель CLIP — для преобразования текста в данные кондиционирования. Результирующие пары латентных представлений и кондиционирования выводятся в виде списков, готовых к использованию в рабочих процессах обучения. +Этот узел подготавливает данные для обучения, кодируя изображения и текст. Он принимает список изображений и соответствующий список текстовых подписей, затем использует модель VAE для преобразования изображений в латентные представления и модель CLIP для преобразования текста в данные кондиционирования. Полученные спаренные латентные представления и кондиционирование выводятся в виде списков, готовых к использованию в рабочих процессах обучения. ## Входы @@ -9,18 +9,19 @@ | `изображения` | Список изображений для кодирования. | IMAGE | Да | N/A | | `vae` | Модель VAE для кодирования изображений в латентные представления. | VAE | Да | N/A | | `clip` | Модель CLIP для кодирования текста в кондиционирование. | CLIP | Да | N/A | -| `тексты` | Список текстовых подписей. Может содержать n элементов (соответствует изображениям), 1 элемент (повторяется для всех) или быть пустым (используется пустая строка). | STRING | Нет | 0, 1 или n элементов (n = количество изображений) | +| `тексты` | Список текстовых подписей. Может иметь длину n (совпадающую с количеством изображений), 1 (повторяется для всех) или быть опущенным (используется пустая строка). | STRING | Нет | 0, 1 или n элементов (n = количество изображений) | **Ограничения параметров:** -* Количество элементов в списке `texts` должно быть 0, 1 или точно соответствовать количеству элементов в списке `images`. Если оно равно 0, для всех изображений используется пустая строка. Если равно 1, этот единственный текст повторяется для всех изображений. Любая другая длина вызывает ошибку. -* Выходные списки `latents` и `conditioning` всегда содержат то же количество элементов, что и список `images`, поэтому каждое латентное представление сопоставляется с кондиционированием для соответствующей подписи. +* Этот узел использует списочные входы: `images` и `texts` обрабатываются как списки, тогда как `vae` и `clip` принимают по одной модели каждый (используется первый элемент переданного списка). +* Количество элементов в списке `texts` должно быть 0, 1 или точно совпадать с количеством элементов в списке `images`. Если оно равно 0 или список опущен, для всех изображений используется пустая строка. Если оно равно 1, этот единственный текст повторяется для всех изображений. Любая другая длина вызывает ошибку. +* Выходные списки `latents` и `conditioning` всегда содержат столько же элементов, сколько список `images`, поэтому каждое латентное представление спарено с кондиционированием для соответствующей ему подписи. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `latents` | Список словарей латентных представлений. | LATENT | +| `latents` | Список латентных словарей. | LATENT | | `conditioning` | Список списков кондиционирования. | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/tr.md index 823d4efc2..69d056fb8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/tr.md @@ -1,27 +1,28 @@ # Eğitim Veriseti Oluştur -Bu düğüm, görüntüleri ve metni kodlayarak eğitim için veri hazırlar. Bir görüntü listesi ve buna karşılık gelen bir metin açıklamaları listesi alır; ardından görüntüleri latent gösterimlere dönüştürmek için bir VAE modeli ve metni koşullandırma verisine dönüştürmek için bir CLIP modeli kullanır. Elde edilen eşleştirilmiş latentler ve koşullandırma, eğitim iş akışlarında kullanıma hazır listeler olarak çıktılanır. +Bu düğüm, görüntüleri ve metni kodlayarak eğitim için veri hazırlar. Bir görüntü listesi ve buna karşılık gelen metin altyazıları listesini alır, ardından görüntüleri latent temsillere dönüştürmek için bir VAE modeli ve metni koşullandırma verisine dönüştürmek için bir CLIP modeli kullanır. Ortaya çıkan eşleştirilmiş latentler ve koşullandırma, eğitim iş akışlarında kullanıma hazır listeler olarak çıkarılır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `görüntüler` | Kodlanacak görüntülerin listesi. | IMAGE | Evet | N/A | -| `vae` | Görüntüleri latent'e kodlamak için VAE modeli. | VAE | Evet | N/A | +| `images` | Kodlanacak görüntülerin listesi. | IMAGE | Evet | N/A | +| `vae` | Görüntüleri latentlere kodlamak için VAE modeli. | VAE | Evet | N/A | | `clip` | Metni koşullandırmaya kodlamak için CLIP modeli. | CLIP | Evet | N/A | -| `metinler` | Metin açıklamalarının listesi. Uzunluğu n (görüntülerle eşleşen), 1 (tümü için tekrarlanan) olabilir veya atlanabilir (boş dize kullanılır). | STRING | Hayır | 0, 1 veya n öğe (n = görüntü sayısı) | +| `texts` | Metin altyazılarının listesi. Uzunluğu n (görüntülerle eşleşen), 1 (tümü için yinelenen) veya atlanmış (boş dize kullanılır) olabilir. | STRING | Hayır | 0, 1 veya n öğe (n = görüntü sayısı) | **Parametre Kısıtlamaları:** -* `texts` listesindeki öğe sayısı 0, 1 olmalı veya `images` listesindeki öğe sayısıyla tam olarak eşleşmelidir. 0 ise, tüm görüntüler için boş dize kullanılır. 1 ise, bu tek metin tüm görüntüler için tekrarlanır. Başka herhangi bir uzunluk hata verir. -* `latents` ve `conditioning` çıktı listeleri her zaman `images` listesiyle aynı sayıda öğe içerir; böylece her latent, karşılık gelen açıklamasının koşullandırmasıyla eşleştirilir. +* Bu düğüm liste girdileri kullanır: `images` ve `texts` liste olarak işlenir; `vae` ve `clip` ise her biri tek bir model kabul eder (sağlanan listenin ilk öğesi kullanılır). +* `texts` listesindeki öğe sayısı 0, 1 olmalı veya `images` listesindeki öğe sayısıyla tam olarak eşleşmelidir. 0 ise veya atlanırsa, tüm görüntüler için boş bir dize kullanılır. 1 ise, bu tek metin tüm görüntüler için yinelenir. Başka herhangi bir uzunluk hata verir. +* Çıktı `latents` ve `conditioning` listeleri her zaman `images` listesiyle aynı sayıda öğe içerir; böylece her latent, karşılık gelen altyazının koşullandırmasıyla eşleştirilir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | | `latents` | Latent sözlüklerinin listesi. | LATENT | -| `koşullandırma` | Koşullandırma listelerinin listesi. | CONDITIONING | +| `conditioning` | Koşullandırma listelerinin listesi. | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh-TW.md index 8ff989e2a..9fa280722 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh-TW.md @@ -1,26 +1,27 @@ # 建立訓練資料集 -此節點透過編碼圖像和文字來準備訓練資料。它接收圖像列表和對應的文字標題列表，然後使用 VAE 模型將圖像轉換為潛在表示，並使用 CLIP 模型將文字轉換為 conditioning 資料。產生的成對 latents 和 conditioning 會以列表形式輸出，可直接用於訓練工作流程。 +此節點透過編碼影像與文字來準備訓練資料。它接收一組影像列表與對應的文字標註列表，接著使用 VAE 模型將影像轉換為 latent 表示，並使用 CLIP 模型將文字轉換為 conditioning 資料。產生的成對 latents 與 conditioning 會以列表形式輸出，可直接用於訓練工作流程。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `圖片` | 要編碼的圖像列表。 | IMAGE | 是 | N/A | -| `vae` | 用於將圖像編碼為 latents 的 VAE 模型。 | VAE | 是 | N/A | +| `圖片` | 要編碼的影像列表。 | IMAGE | 是 | N/A | +| `vae` | 用於將影像編碼為 latents 的 VAE 模型。 | VAE | 是 | N/A | | `clip` | 用於將文字編碼為 conditioning 的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | N/A | -| `文字` | 文字標題列表。長度可為 n（與圖像數量相同）、1（對所有圖像重複），或省略（使用空字串）。 | STRING | 否 | 0、1 或 n 個項目（n = 圖像數量） | +| `文字` | 文字標註列表。長度可為 n（與影像數量相符）、1（重複套用於所有影像），或省略（使用空字串）。 | STRING | 否 | 0, 1, or n items (n = number of images) | -**參數約束：** +**參數限制：** -* `texts` 列表中的項目數量必須為 0、1 或與 `images` 列表中的項目數量完全相符。如果為 0，則所有圖像使用空字串。如果為 1，則該單一文字會重複用於所有圖像。任何其他長度都會引發錯誤。 -* 輸出 `latents` 和 `conditioning` 列表的項目數量始終與 `images` 列表相同，因此每個 latent 都與其對應標題的 conditioning 配對。 +* 此節點使用列表輸入：`images` 與 `texts` 會以列表處理，而 `vae` 與 `clip` 各自接受單一模型（使用所提供列表的第一個項目）。 +* `texts` 列表中的項目數量必須為 0、1，或與 `images` 列表中的項目數量完全相同。若為 0 或省略，則所有影像都會使用空字串。若為 1，則該單一文字會重複套用至所有影像。任何其他長度都會引發錯誤。 +* 輸出的 `latents` 與 `conditioning` 列表一律會包含與 `images` 列表相同數量的項目，因此每個 latent 都會與其對應標註的 conditioning 配對。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `latents` | latent 字典列表。 | LATENT | +| `latents` | latent 字典的列表。 | LATENT | | `conditioning` | conditioning 列表的列表。 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh.md index fca15bf80..9fb9c1fb7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh.md @@ -1,27 +1,28 @@ # 制作训练数据集 -此节点通过编码图像和文本来准备训练数据。它接收一个图像列表及对应的文本标题列表，然后使用 VAE 模型将图像转换为 latent 表示，并使用 CLIP 模型将文本转换为 conditioning 数据。生成的成对 latent 和 conditioning 以列表形式输出，可直接用于训练工作流。 +此节点通过编码图像和文本来为训练准备数据。它接收一个图像列表和对应的文本描述列表，然后使用 VAE 模型将图像转换为 latent 表示，并使用 CLIP 模型将文本转换为条件数据。生成的成对 latent 和条件数据以列表形式输出，可供训练工作流使用。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `图像` | 要编码的图像列表。 | IMAGE | 是 | N/A | | `VAE` | 用于将图像编码为 latent 的 VAE 模型。 | VAE | 是 | N/A | -| `CLIP` | 用于将文本编码为 conditioning 的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | N/A | -| `文本` | 文本标题列表。长度可为 n（与图像数量匹配）、1（对所有图像重复使用），或省略（使用空字符串）。 | STRING | 否 | 0, 1, or n items (n = number of images) | +| `CLIP` | 用于将文本编码为条件数据的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | N/A | +| `文本` | 文本描述列表。长度可以为 n（与图像数量匹配）、1（为所有图像重复使用），或省略（使用空字符串）。 | STRING | 否 | 0, 1, or n items (n = number of images) | **参数约束：** -* `texts` 列表中的项目数量必须为 0、1，或与 `images` 列表中的项目数量完全一致。若为 0，则所有图像均使用空字符串；若为 1，则所有图像重复使用该单一文本；任何其他长度都会引发错误。 -* 输出的 `latents` 和 `conditioning` 列表始终包含与 `images` 列表相同数量的项目，因此每个 latent 都与对应标题的 conditioning 配对。 +* 此节点使用列表输入：`images` 和 `texts` 作为列表处理，而 `vae` 和 `clip` 各自接受单个模型（使用所提供列表中的第一项）。 +* `texts` 列表中的项数必须为 0、1，或与 `images` 列表中的项数完全一致。如果为 0 或省略，则所有图像都使用空字符串。如果为 1，则该单个文本会为所有图像重复使用。任何其他长度都会引发错误。 +* 输出 `latents` 和 `conditioning` 列表始终包含与 `images` 列表相同数量的项，因此每个 latent 都与其对应文本描述的条件数据配对。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `Latent` | latent 字典列表。 | LATENT | -| `条件` | conditioning 列表的列表。 | CONDITIONING | +| `latents` | latent 字典列表。 | LATENT | +| `conditioning` | conditioning 列表的列表。 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ar.md index bff27dbe6..73a937477 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ManualSigmas -عقدة ManualSigmas تتيح لك تحديد تسلسل مخصص لمستويات الضوضاء (sigmas) يدويًا لعملية أخذ العينات. تقوم بإدخال قائمة من الأرقام كنص، وتحوّلها العقدة إلى موتر يمكن استخدامه بواسطة عقد أخذ العينات الأخرى. يُعد هذا مفيدًا للاختبار أو إنشاء جداول ضوضاء محددة. +تتيح لك عقدة ManualSigmas تعريف تسلسل مخصص يدويًا لمستويات الضوضاء (sigmas) لعملية أخذ العينات. تُدخل قائمة أرقام كسلسلة نصية، وتقوم العقدة بتحويلها إلى موتر SIGMAS يمكن استخدامه بواسطة عُقد أخذ العينات الأخرى. يكون هذا مفيدًا للاختبار أو لإنشاء جداول ضوضاء محددة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `سيغما` | نص يحتوي على قيم سيغما. تستخرج العقدة جميع الأرقام من هذا النص، بما في ذلك الكسور العشرية والقيم السالبة. على سبيل المثال: "1, 0.5, 0.1" أو "1 0.5 0.1". القيمة الافتراضية: "1, 0.5". | STRING | نعم | أي قيم رقمية مفصولة بفواصل أو مسافات | +| `sigmas` | سلسلة نصية تحتوي على قيم sigma. تستخرج العقدة جميع الأرقام من هذه السلسلة، بما في ذلك الأعداد العشرية والقيم السالبة. على سبيل المثال، "1, 0.5, 0.1" أو "1 0.5 0.1". الافتراضي: "1, 0.5". | STRING | نعم | أي قيم رقمية مفصولة بفواصل أو مسافات | -ملاحظة: هذه العقدة مُعلَّمة كعقدة تجريبية. +ملاحظة: هذه العقدة مُعلَّمة كتجريبية. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | موتر يحتوي على تسلسل قيم سيغما المستخرجة من نص الإدخال. | SIGMAS | +| `sigmas` | موتر يحتوي على تسلسل قيم sigma المستخرجة من السلسلة النصية المدخلة. | SIGMAS | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/es.md index 480d50309..55ff2a1f3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/es.md @@ -1,18 +1,18 @@ # ManualSigmas -El nodo ManualSigmas le permite definir manualmente una secuencia personalizada de niveles de ruido (sigmas) para el proceso de muestreo. Usted ingresa una lista de números como una cadena, y el nodo los convierte en un tensor que puede ser utilizado por otros nodos de muestreo. Esto es útil para probar o crear programas de ruido específicos. +El nodo ManualSigmas te permite definir manualmente una secuencia personalizada de niveles de ruido (sigmas) para el proceso de muestreo. Ingresas una lista de números como una cadena de texto, y el nodo los convierte en un tensor SIGMAS que puede ser utilizado por otros nodos de muestreo. Esto es útil para realizar pruebas o crear programaciones de ruido específicas. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | Una cadena que contiene los valores sigma. El nodo extrae todos los números de esta cadena, incluidos decimales y valores negativos. Por ejemplo, "1, 0.5, 0.1" o "1 0.5 0.1". Valor por defecto: "1, 0.5". | STRING | Sí | Cualquier valor numérico separado por comas o espacios | +| `sigmas` | Una cadena de texto que contiene los valores sigma. El nodo extrae todos los números de esta cadena, incluidos los decimales y los valores negativos. Por ejemplo, "1, 0.5, 0.1" o "1 0.5 0.1". Valor predeterminado: "1, 0.5". | STRING | Sí | Cualquier valor numérico separado por comas o espacios | Nota: Este nodo está marcado como experimental. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | | --- | --- | --- | | `sigmas` | Un tensor que contiene la secuencia de valores sigma extraídos de la cadena de entrada. | SIGMAS | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fa.md index 481faf13a..fe02646fd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fa.md @@ -1,12 +1,12 @@ # ManualSigmas -گره ManualSigmas به شما امکان می‌دهد تا دنباله‌ای سفارشی از سطوح نویز (سیگماها) را به‌صورت دستی برای فرآیند نمونه‌برداری تعریف کنید. شما فهرستی از اعداد را به‌صورت یک رشته وارد می‌کنید و گره آن‌ها را به یک تنسور تبدیل می‌کند که می‌تواند توسط سایر گره‌های نمونه‌برداری استفاده شود. این کار برای آزمایش یا ایجاد برنامه‌های نویز خاص مفید است. +گره ManualSigmas به شما امکان می‌دهد تا یک توالی سفارشی از سطوح نویز (سیگماها) را برای فرایند نمونه‌گیری به‌صورت دستی تعریف کنید. شما فهرستی از اعداد را به‌صورت یک رشته وارد می‌کنید و گره آن‌ها را به یک تنسور SIGMAS تبدیل می‌کند که می‌تواند توسط سایر گره‌های نمونه‌گیری استفاده شود. این برای آزمون یا ایجاد زمان‌بندی‌های نویز خاص مفید است. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `سیگماها` | رشته‌ای حاوی مقادیر سیگما. گره همه اعداد موجود در این رشته را استخراج می‌کند، از جمله اعشار و مقادیر منفی. به‌عنوان مثال، «1, 0.5, 0.1» یا «1 0.5 0.1». پیش‌فرض: «1, 0.5». | STRING | بله | هر مقدار عددی جدا شده با کاما یا فاصله | +| `sigmas` | رشته‌ای شامل مقادیر سیگما. گره همه اعداد را از این رشته استخراج می‌کند، شامل اعشاری و مقادیر منفی. برای مثال، "1, 0.5, 0.1" یا "1 0.5 0.1". پیش‌فرض: "1, 0.5". | STRING | بله | هر مقدار عددی جداشده با کاما یا فاصله | توجه: این گره به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. @@ -14,7 +14,7 @@ | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | تنسوری حاوی دنباله مقادیر سیگما که از رشته ورودی استخراج شده‌اند. | SIGMAS | +| `sigmas` | یک تنسور شامل توالی مقادیر سیگما استخراج‌شده از رشته ورودی. | SIGMAS | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fr.md index d32d9077e..c08086f92 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/fr.md @@ -1,14 +1,14 @@ # Sigmas manuels -Le nœud ManualSigmas vous permet de définir manuellement une séquence personnalisée de niveaux de bruit (sigmas) pour le processus d'échantillonnage. Vous saisissez une liste de nombres sous forme de chaîne, et le nœud les convertit en un tenseur pouvant être utilisé par d'autres nœuds d'échantillonnage. Cela est utile pour tester ou créer des programmes de bruit spécifiques. +Le nœud ManualSigmas vous permet de définir manuellement une séquence personnalisée de niveaux de bruit (sigmas) pour le processus d'échantillonnage. Vous saisissez une liste de nombres sous forme de chaîne, et le nœud les convertit en un tenseur SIGMAS utilisable par d'autres nœuds d'échantillonnage. Cela est utile pour tester ou créer des programmes de bruit spécifiques. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | Une chaîne contenant les valeurs sigma. Le nœud extrait tous les nombres de cette chaîne, y compris les décimales et les valeurs négatives. Par exemple, « 1, 0.5, 0.1 » ou « 1 0.5 0.1 ». Par défaut : « 1, 0.5 ». | STRING | Oui | Toute valeur numérique séparée par des virgules ou des espaces | +| `sigmas` | Une chaîne contenant les valeurs sigma. Le nœud extrait tous les nombres de cette chaîne, y compris les décimales et les valeurs négatives. Par exemple, « 1, 0.5, 0.1 » ou « 1 0.5 0.1 ». Par défaut : « 1, 0.5 ». | STRING | Oui | Toutes valeurs numériques séparées par des virgules ou des espaces | -Remarque : Ce nœud est marqué comme expérimental. +Remarque : ce nœud est marqué comme expérimental. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ja.md index 390964da6..05b414926 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ # マニュアルシグマ -ManualSigmas ノードを使用すると、サンプリングプロセス用にノイズレベル（シグマ）のカスタムシーケンスを手動で定義できます。数値のリストを文字列として入力すると、ノードはそれらを他のサンプリングノードで使用できるテンソルに変換します。これは、特定のノイズスケジュールのテストや作成に役立ちます。 +ManualSigmas ノードを使用すると、サンプリング処理で使用するノイズレベル（sigma値）のカスタムシーケンスを手動で定義できます。数値のリストを文字列として入力すると、ノードがそれらを他のサンプリングノードで使用できる SIGMAS テンソルに変換します。これは、テストや特定のノイズスケジュールの作成に役立ちます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `シグマ` | シグマ値を含む文字列です。このノードは、この文字列から小数や負の値を含むすべての数値を抽出します。例：「1, 0.5, 0.1」または「1 0.5 0.1」。デフォルト：「1, 0.5」。 | STRING | はい | カンマまたはスペース区切りの任意の数値 | +| `シグマ` | sigma値を含む文字列です。ノードはこの文字列から、小数や負の値を含むすべての数値を抽出します。たとえば、"1, 0.5, 0.1" や "1 0.5 0.1" のように指定します。デフォルト: "1, 0.5"。 | STRING | はい | カンマまたはスペースで区切られた任意の数値 | -注：このノードは実験的とマークされています。 +注: このノードは実験的としてマークされています。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 入力文字列から抽出されたシグマ値のシーケンスを含むテンソルです。 | SIGMAS | +| `sigmas` | 入力文字列から抽出されたsigma値のシーケンスを含むテンソルです。 | SIGMAS | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ko.md index 8032d74d0..14795186a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ko.md @@ -1,12 +1,12 @@ # ManualSigmas -ManualSigmas 노드는 샘플링 과정에서 사용할 노이즈 레벨(시그마)의 사용자 지정 시퀀스를 수동으로 정의할 수 있게 해줍니다. 숫자 목록을 문자열로 입력하면 노드가 이를 다른 샘플링 노드에서 사용할 수 있는 텐서로 변환합니다. 이는 특정 노이즈 스케줄을 테스트하거나 생성하는 데 유용합니다. +ManualSigmas 노드를 사용하면 샘플링 과정에 사용할 노이즈 레벨(시그마)의 사용자 지정 시퀀스를 수동으로 정의할 수 있습니다. 숫자 목록을 문자열로 입력하면, 노드가 이를 다른 샘플링 노드에서 사용할 수 있는 SIGMAS 텐서로 변환합니다. 이는 테스트하거나 특정 노이즈 스케줄을 만들 때 유용합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `시그마` | 시그마 값을 포함하는 문자열입니다. 노드는 이 문자열에서 소수 및 음수 값을 포함한 모든 숫자를 추출합니다. 예를 들어, "1, 0.5, 0.1" 또는 "1 0.5 0.1"과 같이 입력할 수 있습니다. 기본값: "1, 0.5". | STRING | 예 | 쉼표 또는 공백으로 구분된 모든 숫자 값 | +| `시그마` | 시그마 값을 포함하는 문자열입니다. 노드는 소수와 음수를 포함하여 이 문자열에서 모든 숫자를 추출합니다. 예: "1, 0.5, 0.1" 또는 "1 0.5 0.1". 기본값: "1, 0.5". | STRING | 예 | 쉼표 또는 공백으로 구분된 모든 숫자 값 | 참고: 이 노드는 실험적(experimental)으로 표시되어 있습니다. @@ -14,7 +14,7 @@ ManualSigmas 노드는 샘플링 과정에서 사용할 노이즈 레벨(시그 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 입력 문자열에서 추출된 시그마 값 시퀀스를 포함하는 텐서입니다. | SIGMAS | +| `sigmas` | 입력 문자열에서 추출한 시그마 값 시퀀스를 포함하는 텐서입니다. | SIGMAS | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/pt-BR.md index db53221dc..17819514d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/pt-BR.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Sigmas Manuais -O nó **ManualSigmas** permite que você defina manualmente uma sequência personalizada de níveis de ruído (sigmas) para o processo de amostragem. Você insere uma lista de números como uma string, e o nó a converte em um tensor que pode ser usado por outros nós de amostragem. Isso é útil para testar ou criar agendamentos de ruído específicos. +O nó ManualSigmas permite que você defina manualmente uma sequência personalizada de níveis de ruído (sigmas) para o processo de amostragem. Você insere uma lista de números como uma string, e o nó os converte em um tensor SIGMAS que pode ser usado por outros nós de amostragem. Isso é útil para testes ou para criar cronogramas de ruído específicos. ## Entradas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ru.md index 9d6d54cf4..8d7425def 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ # ManualSigmas -Узел ManualSigmas позволяет вручную задать пользовательскую последовательность уровней шума (сигм) для процесса сэмплирования. Вы вводите список чисел в виде строки, и узел преобразует их в тензор, который может использоваться другими узлами сэмплирования. Это полезно для тестирования или создания определённых расписаний шума. +Узел ManualSigmas позволяет вручную задать пользовательскую последовательность уровней шума (сигм) для процесса сэмплирования. Вы вводите список чисел в виде строки, и узел преобразует их в тензор SIGMAS, который может использоваться другими узлами сэмплирования. Это полезно для тестирования или создания определённых расписаний шума. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `сигмы` | Строка, содержащая значения сигмы. Узел извлекает все числа из этой строки, включая десятичные и отрицательные значения. Например: "1, 0.5, 0.1" или "1 0.5 0.1". По умолчанию: "1, 0.5". | STRING | Да | Любые числовые значения, разделённые запятыми или пробелами | +| `сигмы` | Строка, содержащая значения сигм. Узел извлекает все числа из этой строки, включая десятичные и отрицательные значения. Например, "1, 0.5, 0.1" или "1 0.5 0.1". По умолчанию: "1, 0.5". | STRING | Да | Любые числовые значения, разделённые запятыми или пробелами | -Примечание: этот узел помечен как экспериментальный. +Примечание: Этот узел помечен как экспериментальный. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | Тензор, содержащий последовательность значений сигмы, извлечённых из входной строки. | SIGMAS | +| `sigmas` | Тензор, содержащий последовательность значений сигм, извлечённых из входной строки. | SIGMAS | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/tr.md index 34de58a09..bf30ca806 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/tr.md @@ -1,12 +1,12 @@ # Manuel Sigmalar -The ManualSigmas node allows you to manually define a custom sequence of noise levels (sigmas) for the sampling process. You input a list of numbers as a string, and the node converts them into a tensor that can be used by other sampling nodes. This is useful for testing or creating specific noise schedules. +ManualSigmas düğümü, örnekleme işlemi için özel bir gürültü seviyeleri (sigmalar) dizisini manuel olarak tanımlamanıza olanak tanır. Bir sayı listesini dize olarak girersiniz ve düğüm bunları diğer örnekleme düğümleri tarafından kullanılabilecek bir SIGMAS tensörüne dönüştürür. Bu, test etmek veya belirli gürültü çizelgeleri oluşturmak için kullanışlıdır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmalar` | Sigma değerlerini içeren bir dize. Düğüm, bu dizeden ondalık ve negatif değerler dahil tüm sayıları çıkarır. Örneğin, "1, 0.5, 0.1" veya "1 0.5 0.1". Varsayılan: "1, 0.5". | STRING | Evet | Virgül veya boşlukla ayrılmış herhangi bir sayısal değer | +| `sigmas` | Sigma değerlerini içeren bir dize. Düğüm bu dizedeki tüm sayıları, ondalık ve negatif değerler dahil olmak üzere ayıklar. Örneğin, "1, 0.5, 0.1" veya "1 0.5 0.1". Varsayılan: "1, 0.5". | STRING | Evet | Virgülle veya boşlukla ayrılmış herhangi bir sayısal değerler | Not: Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. @@ -14,7 +14,7 @@ Not: Bu düğüm deneysel olarak işaretlenmiştir. | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | Girdi dizesinden çıkarılan sigma değerleri dizisini içeren bir tensör. | SIGMAS | +| `sigmas` | Girdi dizesinden ayıklanan sigma değerleri dizisini içeren bir tensör. | SIGMAS | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/zh-TW.md index 724aea3e6..474f3ec51 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ # 手動 Sigma -ManualSigmas 節點允許您手動定義取樣過程中自訂的噪聲水平（sigma 值）序列。您輸入一串以字串表示的數字，節點會將其轉換為可供其他取樣節點使用的張量。這對於測試或建立特定的噪聲調度非常有用。 +ManualSigmas 節點可讓您為取樣過程手動定義自訂的雜訊等級序列（sigmas）。您以字串形式輸入一串數字，節點會將其轉換為可供其他取樣節點使用的 SIGMAS 張量。這對於測試或建立特定的雜訊排程很有用。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 包含 sigma 值的字串。節點會從此字串中提取所有數字，包括小數和負值。例如："1, 0.5, 0.1" 或 "1 0.5 0.1"。預設值："1, 0.5"。 | STRING | 是 | 任何以逗號或空格分隔的數值 | +| `sigmas` | 包含 sigma 值的字串。節點會從此字串中擷取所有數字，包括小數與負值。例如："1, 0.5, 0.1" 或 "1 0.5 0.1"。預設值："1, 0.5"。 | STRING | 是 | 任何以逗號或空格分隔的數值 | -注意：此節點標記為實驗性。 +注意：此節點被標記為實驗性。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 包含從輸入字串中提取的 sigma 值序列的張量。 | SIGMAS | +| `sigmas` | 包含從輸入字串中擷取之 sigma 值序列的張量。 | SIGMAS | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/zh.md index 8b4acbf91..f3ad9755c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ManualSigmas/zh.md @@ -1,14 +1,14 @@ # 自定义Sigmas -ManualSigmas 节点允许您手动为采样过程定义自定义噪声水平（sigma）序列。您以字符串形式输入一个数字列表，节点会将其转换为可供其他采样节点使用的张量。这对于测试或创建特定噪声调度非常有用。 +ManualSigmas 节点允许你为采样过程手动定义自定义的噪声水平序列（sigmas）。你以字符串形式输入一串数字，节点会将其转换为可供其他采样节点使用的 SIGMAS 张量。这适用于测试或创建特定的噪声调度。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `sigmas` | 包含 sigma 值的字符串。节点会从该字符串中提取所有数字，包括小数和负数。例如："1, 0.5, 0.1" 或 "1 0.5 0.1"。默认值："1, 0.5"。 | STRING | 是 | 任意以逗号或空格分隔的数值 | +| `sigmas` | 包含 sigma 值的字符串。节点会从该字符串中提取所有数字，包括小数和负数。例如 "1, 0.5, 0.1" 或 "1 0.5 0.1"。默认值："1, 0.5"。 | STRING | 是 | 任意以逗号或空格分隔的数值 | -注意：此节点标记为实验性。 +注意：此节点被标记为实验性节点。 ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ar.md new file mode 100644 index 000000000..7c759bf51 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ar.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# المعالجة اللاحقة لـ Marigold V2 + +تقوم هذه العقدة بتحويل تنبؤ Marigold V2 بعد فك ترميزه إلى صورة قابلة للعرض. تأخذ موتر التنبؤ الخام وتنسّقه وفقًا لنوع التنبؤ: عمق مُطبَّع (تظهر الأجسام القريبة ساطعة)، أو متجهات عمودية للسطح بطول وحدة، أو ألبيدو sRGB. + +## المدخلات + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تنبؤ Marigold V2 بعد فك ترميزه المراد تحويله إلى صورة قابلة للعرض. | IMAGE | نعم | - | +| `prediction` | نوع التنبؤ الموجود في المدخل، وهو الذي يحدد كيفية تحويل البيانات. `"depth"` يطبّع قيم العمق بحيث تكون الأسطح القريبة ساطعة والأسطح البعيدة داكنة، ثم ينسخ النتيجة إلى قنوات الألوان الثلاث جميعها. `"normals"` يعيد قياس القيم إلى النطاق -1..1، ويطبعها إلى متجهات عمودية للسطح بطول وحدة، ثم يعيد ربطها إلى 0..1. `"albedo"` يطبّق تحويلًا خطيًا إلى sRGB على القيم. | COMBO | نعم | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | الصورة المعالجة بالتمثيل المحدد: عمق مُطبَّع (تدرج رمادي مكرر عبر ثلاث قنوات)، أو متجهات عمودية للسطح بطول وحدة، أو ألبيدو sRGB. | IMAGE | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/es.md new file mode 100644 index 000000000..4709b6bf5 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/es.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Posprocesado de Marigold V2 + +Este nodo convierte una predicción decodificada de Marigold V2 en una imagen visualizable. Toma el tensor de predicción sin procesar y le da formato según el tipo de predicción del que se trate: profundidad normalizada (los objetos cercanos aparecen brillantes), normales de superficie de longitud unitaria o albedo sRGB. + +## Entradas + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `image` | La predicción decodificada de Marigold V2 que se convertirá en una imagen visualizable. | IMAGE | Sí | - | +| `prediction` | El tipo de predicción contenida en la entrada, que determina cómo se convierten los datos. `"depth"` normaliza los valores de profundidad para que las superficies cercanas sean brillantes y las lejanas oscuras, y luego copia el resultado en los tres canales de color. `"normals"` reescala los valores al rango -1..1, los normaliza a normales de superficie de longitud unitaria y los asigna de nuevo a 0..1. `"albedo"` aplica una conversión lineal a sRGB a los valores. | COMBO | Sí | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `IMAGE` | La imagen procesada en la representación seleccionada: profundidad normalizada (escala de grises repetida en los tres canales), normales de superficie de longitud unitaria o albedo sRGB. | IMAGE | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/fa.md new file mode 100644 index 000000000..6a5daec54 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/fa.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# پس‌پردازش Marigold V2 + +این گره یک پیش‌بینی رمزگشایی‌شده‌ی Marigold V2 را به تصویری قابل مشاهده تبدیل می‌کند. این گره تنسور پیش‌بینی خام را دریافت کرده و آن را بر اساس نوع پیش‌بینی قالب‌بندی می‌کند: عمق نرمال‌شده (اجسام نزدیک روشن دیده می‌شوند)، نرمال‌های سطح با طول واحد، یا آلبدوی sRGB. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | شرح | نوع داده | الزامی | بازه | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | پیش‌بینی رمزگشایی‌شده‌ی Marigold V2 که باید به تصویری قابل نمایش تبدیل شود. | IMAGE | بله | - | +| `prediction` | نوع پیش‌بینی موجود در ورودی که تعیین می‌کند داده چگونه تبدیل شود. `"depth"` مقادیر عمق را به‌گونه‌ای نرمال‌سازی می‌کند که سطوح نزدیک روشن و سطوح دور تیره باشند، سپس نتیجه را در هر سه کانال رنگی کپی می‌کند. `"normals"` مقادیر را به بازه -1..1 تغییر مقیاس می‌دهد، آن‌ها را به نرمال‌های سطح با طول واحد نرمال‌سازی می‌کند و سپس به بازه 0..1 نگاشت می‌کند. `"albedo"` یک تبدیل خطی به sRGB را روی مقادیر اعمال می‌کند. | COMBO | بله | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | شرح | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | تصویر پردازش‌شده در نمایش انتخاب‌شده: عمق نرمال‌شده (مقیاس خاکستری که در سه کانال تکرار شده است)، نرمال‌های سطح با طول واحد، یا آلبدوی sRGB. | IMAGE | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/fr.md new file mode 100644 index 000000000..7ed40d903 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/fr.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Post-traitement Marigold V2 + +Ce nœud convertit une prédiction Marigold V2 décodée en une image affichable. Il prend le tenseur de prédiction brut et le formate selon le type de prédiction : profondeur normalisée (les objets proches apparaissent clairs), normales de surface de longueur unitaire, ou albédo sRGB. + +## Entrées + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `image` | La prédiction Marigold V2 décodée à convertir en image affichable. | IMAGE | Oui | - | +| `prediction` | Le type de prédiction contenu dans l'entrée, qui détermine la façon dont les données sont converties. `"depth"` normalise les valeurs de profondeur de sorte que les surfaces proches soient claires et les surfaces éloignées sombres, puis copie le résultat dans les trois canaux de couleur. `"normals"` remet les valeurs à l'échelle sur la plage -1..1, les normalise en normales de surface de longueur unitaire, puis les ramène à 0..1. `"albedo"` applique une conversion linéaire vers sRGB aux valeurs. | COMBO | Oui | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `IMAGE` | L'image traitée dans la représentation sélectionnée : profondeur normalisée (niveaux de gris répétés sur les trois canaux), normales de surface de longueur unitaire, ou albédo sRGB. | IMAGE | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ja.md new file mode 100644 index 000000000..42bdccc41 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ja.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Marigold V2 後処理 + +このノードは、デコードされた Marigold V2 の予測を表示可能な画像に変換します。生の予測テンソルを受け取り、予測の種類に応じてフォーマットします。種類は、正規化された深度（近くのオブジェクトが明るく表示されます）、単位長の表面法線、または sRGB アルベドです。 + +## 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 表示可能な画像に変換する、デコードされた Marigold V2 の予測。 | IMAGE | はい | - | +| `prediction` | 入力に含まれる予測の種類。これによりデータの変換方法が決まります。`"depth"` は深度値を正規化して、近くの表面が明るく、遠くの表面が暗くなるようにし、その後、結果を 3 つのカラーチャネルすべてにコピーします。`"normals"` は値を -1..1 の範囲に再スケーリングし、単位長の表面法線に正規化して、0..1 にマッピングし直します。`"albedo"` は値に線形から sRGB への変換を適用します。 | COMBO | はい | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 選択された表現で処理された画像：正規化された深度（3 チャンネルに繰り返されるグレースケール）、単位長の表面法線、または sRGB アルベド。 | IMAGE | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ko.md new file mode 100644 index 000000000..d50aece09 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ko.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Marigold V2 후처리 + +이 노드는 디코딩된 Marigold V2 예측을 표시 가능한 이미지로 변환합니다. 원시 예측 텐서를 받아 예측 유형에 따라 형식을 지정합니다: 정규화된 깊이(가까운 객체가 밝게 표시됨), 단위 길이 표면 법선 또는 sRGB albedo. + +## 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 표시 가능한 이미지로 변환할 디코딩된 Marigold V2 예측입니다. | IMAGE | 예 | - | +| `prediction` | 입력에 포함된 예측 유형으로, 데이터 변환 방식을 결정합니다. `"depth"`는 깊이 값을 정규화하여 가까운 표면은 밝게, 먼 표면은 어둡게 만든 다음 결과를 세 색상 채널 모두에 복사합니다. `"normals"`는 값을 -1..1 범위로 재조정하고, 단위 표면 법선으로 정규화한 뒤 0..1로 다시 매핑합니다. `"albedo"`는 값에 선형에서 sRGB로의 변환을 적용합니다. | COMBO | 예 | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 선택된 표현으로 처리된 이미지: 정규화된 깊이(세 채널에 반복된 그레이스케일), 단위 표면 법선 또는 sRGB albedo입니다. | IMAGE | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..209b25422 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/pt-BR.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Pós-processamento Marigold V2 + +Este nó converte uma predição decodificada do Marigold V2 em uma imagem visualizável. Ele recebe o tensor de predição bruto e o formata dependendo do tipo de predição: profundidade normalizada (objetos próximos aparecem claros), normais de superfície de comprimento unitário ou albedo sRGB. + +## Entradas + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A predição decodificada do Marigold V2 a ser convertida em uma imagem exibível. | IMAGE | Sim | - | +| `prediction` | O tipo de predição contido na entrada, que determina como os dados são convertidos. `"depth"` normaliza os valores de profundidade de modo que superfícies próximas sejam claras e superfícies distantes sejam escuras, e então copia o resultado para todos os três canais de cor. `"normals"` redimensiona os valores para o intervalo -1..1, normaliza-os em normais de superfície de comprimento unitário e os mapeia de volta para 0..1. `"albedo"` aplica uma conversão linear para sRGB aos valores. | COMBO | Sim | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | A imagem processada na representação selecionada: profundidade normalizada (escala de cinza repetida nos três canais), normais de superfície de comprimento unitário ou albedo sRGB. | IMAGE | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ru.md new file mode 100644 index 000000000..ce9e98c57 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ru.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Постобработка Marigold V2 + +Этот узел преобразует декодированное предсказание Marigold V2 в изображение для просмотра. Он принимает необработанный тензор предсказания и форматирует его в зависимости от типа предсказания: нормализованная глубина (близкие объекты выглядят яркими), поверхностные нормали единичной длины или альбедо sRGB. + +## Входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Декодированное предсказание Marigold V2, которое нужно преобразовать в отображаемое изображение. | IMAGE | Да | - | +| `prediction` | Тип предсказания, содержащегося во входных данных, который определяет способ преобразования данных. `"depth"` нормализует значения глубины так, что близкие поверхности становятся яркими, а далёкие — тёмными, после чего результат копируется во все три цветовых канала. `"normals"` перемасштабирует значения в диапазон -1..1, нормализует их до поверхностных нормалей единичной длины и отображает обратно в 0..1. `"albedo"` применяет линейное преобразование в sRGB к значениям. | COMBO | Да | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Обработанное изображение в выбранном представлении: нормализованная глубина (оттенки серого, повторённые по трём каналам), поверхностные нормали единичной длины или альбедо sRGB. | IMAGE | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/tr.md new file mode 100644 index 000000000..bc5a71657 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/tr.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Marigold V2 Son İşleme + +This node converts a decoded Marigold V2 prediction into a viewable image. It takes the raw prediction tensor and formats it depending on which type of prediction it is: normalized depth (near objects appear bright), unit-length surface normals, or sRGB albedo. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Görüntülenebilir bir görüntüye dönüştürülecek kod çözülmüş Marigold V2 tahmini. | IMAGE | Evet | - | +| `prediction` | Girdide bulunan tahmin türü; verinin nasıl dönüştürüleceğini belirler. `"depth"`, derinlik değerlerini yakın yüzeyler parlak ve uzak yüzeyler koyu olacak şekilde normalleştirir, ardından sonucu üç renk kanalının tümüne kopyalar. `"normals"`, değerleri -1..1 aralığına yeniden ölçekler, bunları birim yüzey normallerine normalleştirir ve 0..1 aralığına geri eşler. `"albedo"`, değerlere doğrusaldan sRGB'ye dönüşüm uygular. | COMBO | Evet | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Seçilen gösterimde işlenmiş görüntü: normalleştirilmiş derinlik (üç kanalda yinelenen gri tonlama), birim yüzey normalleri veya sRGB albedo. | IMAGE | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..c87cadab7 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/zh-TW.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Marigold V2 後處理 + +此節點將解碼後的 Marigold V2 預測結果轉換為可檢視的圖像。它接收原始預測張量，並依據預測類型進行格式化：正規化深度（近處物件呈現明亮）、單位長度表面法線，或 sRGB 反照率。 + +## 輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要轉換為可顯示圖像的解碼後 Marigold V2 預測結果。 | IMAGE | 是 | - | +| `prediction` | 輸入所含的預測類型，此類型決定資料的轉換方式。`"depth"` 會將深度值正規化，使近處表面明亮、遠處表面昏暗，然後把結果複製到三個色彩通道。`"normals"` 會將數值重新縮放至 -1..1 範圍，將其正規化為單位表面法線，再映射回 0..1。`"albedo"` 則對數值套用線性至 sRGB 的轉換。 | COMBO | 是 | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 所選表示法下處理完成的圖像：正規化深度（重複於三個通道的灰階）、單位表面法線，或 sRGB 反照率。 | IMAGE | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/zh.md new file mode 100644 index 000000000..115c36db3 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/zh.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Marigold V2 后处理 + +此节点将解码后的 Marigold V2 预测转换为可查看的图像。它接收原始预测张量，并根据预测类型进行格式化：归一化深度（近处物体显得明亮）、单位长度表面法线或 sRGB 反照率。 + +## 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 要转换为可显示图像的解码后 Marigold V2 预测。 | IMAGE | 是 | - | +| `prediction` | 输入中包含的预测类型，它决定数据如何转换。`"depth"` 会归一化深度值，使近处表面明亮、远处表面黑暗，然后将结果复制到三个颜色通道。`"normals"` 会将值重新缩放到 -1..1 范围，将它们归一化为单位表面法线，并映射回 0..1。`"albedo"` 会对值应用线性到 sRGB 的转换。 | COMBO | 是 | `"depth"`
`"normals"`
`"albedo"` | + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 以所选表示形式处理后的图像：归一化深度（灰度重复到三个通道）、单位表面法线或 sRGB 反照率。 | IMAGE | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MarigoldV2PostProcess/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `848b29e2dfcd34c44cf9707b9b26cb13c18e82bb16618a15afbe477a1d620e1e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md index 09237ca31..29b5958e1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md @@ -1,23 +1,23 @@ # معاينة القناع -تعرض العقدة MaskPreview معاينة مرئية لبيانات القناع مباشرةً في واجهة ComfyUI، دون حفظها في دليل الإخراج. يتيح لك ذلك فحص القناع في أي نقطة من سير العمل، بينما يمر القناع أيضًا عبر العقدة دون تغيير ليظل متاحًا للاستخدام في المراحل اللاحقة. +تعرض عقدة MaskPreview معاينة مرئية لبيانات القناع مباشرةً داخل واجهة ComfyUI، من دون حفظها في مجلد الإخراج. يتيح لك ذلك فحص القناع في أي نقطة من سير العمل، كما يمر القناع عبر العقدة دون تغيير بحيث يمكن أن يظل مستخدمًا في المراحل اللاحقة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|-----------|-------------|-----------|----------|--------| -| `قناع` | بيانات القناع المطلوب معاينتها | MASK | نعم | - | -| `filename_prefix` | بادئة اسم الملف المستخدمة في المعاينة (الافتراضي: "ComfyUI") | STRING | لا | - | -| `prompt` | معلومات الموجه للبيانات الوصفية (تُوفَّر تلقائيًا) | PROMPT | لا | - | -| `extra_pnginfo` | معلومات PNG إضافية للبيانات الوصفية (تُوفَّر تلقائيًا) | EXTRA_PNGINFO | لا | - | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mask` | بيانات القناع المطلوب معاينتها | MASK | نعم | - | +| `filename_prefix` | بادئة اسم الملف المستخدمة للمعاينة (الافتراضي: "ComfyUI") | STRING | لا | - | +| `prompt` | معلومات الموجّه الخاصة بالبيانات الوصفية (تُزوَّد تلقائيًا) | PROMPT | لا | - | +| `extra_pnginfo` | معلومات PNG إضافية للبيانات الوصفية (تُزوَّد تلقائيًا) | EXTRA_PNGINFO | لا | - | -المدخل الوحيد الظاهر الذي يجب توصيله هو `mask`. أما المعاملات `filename_prefix` و`prompt` و`extra_pnginfo` فتُوفَّر من النظام: يعود `filename_prefix` إلى قيمته الافتراضية، في حين أن `prompt` و`extra_pnginfo` مدخلات مخفية تُقدَّم تلقائيًا بواسطة وقت تشغيل ComfyUI. +`mask` فقط هو مدخل ظاهر يجب توصيله. أما المعاملات `filename_prefix` و`prompt` و`extra_pnginfo` فتُوفَّر من النظام: يعود `filename_prefix` إلى قيمته الافتراضية، بينما يكون `prompt` و`extra_pnginfo` مخفيين ويُوفَّران تلقائيًا بواسطة وقت تشغيل ComfyUI. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | نفس بيانات القناع التي تمت معاينتها، ويُعاد إرجاعها دون تغيير لاستخدامها في مواضع أخرى من سير العمل | MASK | +| `mask` | بيانات القناع نفسها التي تمت معاينتها، تُعاد دون تغيير بحيث يمكن استخدامها في مكان آخر في سير العمل | MASK | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md index ccda93eeb..25e1a7977 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md @@ -1,23 +1,23 @@ # MaskPreview -El nodo MaskPreview muestra una vista previa visual de los datos de máscara directamente en la interfaz de ComfyUI, sin guardarlos en el directorio de salida. Esto le permite inspeccionar la máscara en cualquier punto de su flujo de trabajo, mientras que la máscara también atraviesa el nodo sin cambios para que pueda seguir utilizándose en nodos posteriores. +El nodo MaskPreview muestra una vista previa visual de los datos de la máscara directamente en la interfaz de ComfyUI, sin guardarla en el directorio de salida. Esto te permite inspeccionar la máscara en cualquier punto de tu flujo de trabajo, mientras que la máscara también pasa a través del nodo sin cambios para que pueda seguir usándose en etapas posteriores. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `mask` | Los datos de máscara a previsualizar | MASK | Sí | - | -| `filename_prefix` | Prefijo de nombre de archivo utilizado para la vista previa (por defecto: "ComfyUI") | STRING | No | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `mask` | Los datos de máscara que se van a previsualizar | MASK | Sí | - | +| `filename_prefix` | Prefijo de nombre de archivo usado para la vista previa (predeterminado: "ComfyUI") | STRING | No | - | | `prompt` | Información de prompt para metadatos (proporcionada automáticamente) | PROMPT | No | - | | `extra_pnginfo` | Información PNG adicional para metadatos (proporcionada automáticamente) | EXTRA_PNGINFO | No | - | -Solo `mask` es una entrada visible que debe conectarse. Los parámetros `filename_prefix`, `prompt` y `extra_pnginfo` son proporcionados por el sistema: `filename_prefix` usa su valor por defecto, mientras que `prompt` y `extra_pnginfo` están ocultos y son proporcionados automáticamente por el entorno de ejecución de ComfyUI. +Solo `mask` es una entrada visible que debe conectarse. Los parámetros `filename_prefix`, `prompt` y `extra_pnginfo` son proporcionados por el sistema: `filename_prefix` usa su valor predeterminado, mientras que `prompt` y `extra_pnginfo` están ocultos y son proporcionados automáticamente por el entorno de ejecución de ComfyUI. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `mask` | Los mismos datos de máscara que se previsualizaron, devueltos sin cambios para que puedan utilizarse en otras partes del flujo de trabajo | MASK | +| `mask` | Los mismos datos de máscara que se previsualizaron, devueltos sin cambios para que puedan usarse en otra parte del flujo de trabajo | MASK | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md index c00de67b0..df7154f8d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md @@ -1,23 +1,23 @@ # پیش‌نمایش ماسک -گره MaskPreview یک پیش‌نمایش بصری از داده‌های ماسک را مستقیماً در رابط کاربری ComfyUI نمایش می‌دهد، بدون اینکه آن را در پوشه خروجی ذخیره کند. این امکان به شما می‌دهد تا ماسک را در هر نقطه از جریان کاری خود بررسی کنید، در حالی که ماسک نیز بدون تغییر از گره عبور می‌کند تا بتواند در ادامه مورد استفاده قرار گیرد. +گره MaskPreview یک پیش‌نمایش بصری از داده ماسک را مستقیماً در رابط کاربری ComfyUI نمایش می‌دهد، بدون اینکه آن را در پوشه خروجی ذخیره کند. این امکان را می‌دهد که ماسک را در هر نقطه‌ای از گردش‌کار خود بررسی کنید، در حالی که ماسک نیز بدون تغییر از این گره عبور می‌کند تا بتوان از آن در مراحل بعدی استفاده کرد. ## ورودی‌ها -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ماسک` | داده‌های ماسک برای پیش‌نمایش | MASK | بله | - | -| `filename_prefix` | پیشوند نام فایل استفاده شده برای پیش‌نمایش (پیش‌فرض: "ComfyUI") | STRING | خیر | - | -| `prompt` | اطلاعات پرامپت برای فراداده (به‌صورت خودکار ارائه می‌شود) | PROMPT | خیر | - | -| `extra_pnginfo` | اطلاعات اضافی PNG برای فراداده (به‌صورت خودکار ارائه می‌شود) | EXTRA_PNGINFO | خیر | - | +| `mask` | داده ماسکی که باید پیش‌نمایش داده شود | MASK | بله | - | +| `filename_prefix` | پیشوند نام فایل که برای پیش‌نمایش استفاده می‌شود (پیش‌فرض: "ComfyUI") | STRING | خیر | - | +| `prompt` | اطلاعات پرامپت برای فراداده (به‌صورت خودکار فراهم می‌شود) | PROMPT | خیر | - | +| `extra_pnginfo` | اطلاعات اضافی PNG برای فراداده (به‌صورت خودکار فراهم می‌شود) | EXTRA_PNGINFO | خیر | - | -تنها `mask` یک ورودی قابل مشاهده است که نیاز به اتصال دارد. پارامترهای `filename_prefix`، `prompt` و `extra_pnginfo` توسط سیستم تأمین می‌شوند: `filename_prefix` به مقدار پیش‌فرض خود بازمی‌گردد، در حالی که `prompt` و `extra_pnginfo` پنهان هستند و به‌صورت خودکار توسط زمان اجرای ComfyUI ارائه می‌شوند. +تنها `mask` یک ورودی قابل مشاهده است که باید متصل شود. پارامترهای `filename_prefix`، `prompt` و `extra_pnginfo` توسط سیستم تأمین می‌شوند: `filename_prefix` به مقدار پیش‌فرض خود برمی‌گردد، در حالی که `prompt` و `extra_pnginfo` پنهان هستند و به‌صورت خودکار توسط محیط اجرایی ComfyUI فراهم می‌شوند. ## خروجی‌ها -| Output Name | Description | Data Type | +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | همان داده‌های ماسک که پیش‌نمایش شدند، بدون تغییر برگردانده می‌شوند تا بتوان در جای دیگری از جریان کاری از آن‌ها استفاده کرد | MASK | +| `mask` | همان داده ماسکی که پیش‌نمایش داده شد، بدون تغییر بازگردانده می‌شود تا بتوان از آن در جای دیگری از گردش‌کار استفاده کرد | MASK | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md index 755bce3a5..1ff6d82df 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # MaskPreview -Le nœud MaskPreview affiche un aperçu visuel des données de masque directement dans l'interface ComfyUI, sans les enregistrer dans le répertoire de sortie. Cela vous permet d'inspecter le masque à n'importe quel moment de votre flux de travail, tandis que le masque traverse également le nœud sans modification afin de pouvoir continuer à être utilisé en aval. +Le nœud MaskPreview affiche un aperçu visuel des données de masque directement dans l’interface ComfyUI, sans les enregistrer dans le répertoire de sortie. Cela vous permet d’inspecter le masque à n’importe quel point de votre flux de travail, tandis que le masque traverse également le nœud sans modification afin de pouvoir continuer à être utilisé en aval. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `mask` | Les données de masque à prévisualiser | MASK | Oui | - | -| `filename_prefix` | Préfixe de nom de fichier utilisé pour l'aperçu (par défaut : « ComfyUI ») | STRING | Non | - | -| `prompt` | Informations d'invite pour les métadonnées (fournies automatiquement) | PROMPT | Non | - | +| `filename_prefix` | Préfixe de nom de fichier utilisé pour l’aperçu (par défaut : « ComfyUI ») | STRING | Non | - | +| `prompt` | Informations de prompt pour les métadonnées (fournies automatiquement) | PROMPT | Non | - | | `extra_pnginfo` | Informations PNG supplémentaires pour les métadonnées (fournies automatiquement) | EXTRA_PNGINFO | Non | - | -Seule l'entrée `mask` est une entrée visible qui doit être connectée. Les paramètres `filename_prefix`, `prompt` et `extra_pnginfo` sont fournis par le système : `filename_prefix` revient à sa valeur par défaut, tandis que `prompt` et `extra_pnginfo` sont masqués et fournis automatiquement par l'environnement d'exécution de ComfyUI. +Seul `mask` est une entrée visible qui doit être connectée. Les paramètres `filename_prefix`, `prompt` et `extra_pnginfo` sont fournis par le système : `filename_prefix` revient à sa valeur par défaut, tandis que `prompt` et `extra_pnginfo` sont masqués et fournis automatiquement par l’environnement d’exécution ComfyUI. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `mask` | Les mêmes données de masque qui ont été prévisualisées, retournées sans modification afin de pouvoir être utilisées ailleurs dans le flux de travail | MASK | +| `mask` | Les mêmes données de masque que celles prévisualisées, renvoyées sans modification afin de pouvoir être utilisées ailleurs dans le flux de travail | MASK | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md index 6c739bd9b..dbb5ac803 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md @@ -1,23 +1,23 @@ # MaskPreview -MaskPreview ノードは、マスクデータを出力ディレクトリに保存せず、ComfyUI インターフェース上に直接視覚的なプレビューを表示します。これにより、ワークフローの任意の時点でマスクを確認できます。また、マスクはノードをそのまま通過するため、後続の処理でも引き続き使用できます。 +MaskPreview ノードは、マスクデータのビジュアルプレビューを ComfyUI インターフェース内に直接表示します。出力ディレクトリには保存しません。これにより、ワークフロー内の任意の時点でマスクを確認できます。また、マスクはノードをそのまま通過するため、ダウンストリームで引き続き使用できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mask` | プレビューするマスクデータ | MASK | はい | - | -| `filename_prefix` | プレビューに使用されるファイル名プレフィックス（デフォルト： "ComfyUI"） | STRING | いいえ | - | +| `filename_prefix` | プレビューに使用するファイル名のプレフィックス（デフォルト："ComfyUI"） | STRING | いいえ | - | | `prompt` | メタデータ用のプロンプト情報（自動的に提供されます） | PROMPT | いいえ | - | -| `extra_pnginfo` | メタデータ用の追加PNG情報（自動的に提供されます） | EXTRA_PNGINFO | いいえ | - | +| `extra_pnginfo` | メタデータ用の追加 PNG 情報（自動的に提供されます） | EXTRA_PNGINFO | いいえ | - | -接続が必要な可視の入力は `mask` のみです。`filename_prefix`、`prompt`、`extra_pnginfo` の各パラメータはシステムによって提供されます。`filename_prefix` はデフォルト値にフォールバックし、`prompt` と `extra_pnginfo` は非表示であり、ComfyUI ランタイムによって自動的に提供されます。 +接続する必要がある表示可能な入力は `mask` のみです。`filename_prefix`、`prompt`、`extra_pnginfo` パラメータはシステムによって提供されます。`filename_prefix` はデフォルト値にフォールバックし、`prompt` と `extra_pnginfo` は非表示で、ComfyUI ランタイムによって自動的に提供されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | プレビューされたものと同じマスクデータが、変更されずに返されます。ワークフローの他の場所で使用できます。 | MASK | +| `mask` | プレビューされたのと同じマスクデータです。ワークフロー内の他の場所で使用できるように、変更されずに返されます | MASK | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md index f9d61621a..131fd4fee 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 마스크 미리보기 -MaskPreview 노드는 마스크 데이터의 시각적 미리 보기를 ComfyUI 인터페이스에 직접 표시하며, 출력 디렉터리에 저장하지 않습니다. 따라서 워크플로우의 어느 지점에서든 마스크를 검사할 수 있으며, 마스크는 노드를 변경 없이 통과하므로 이후 단계에서 계속 사용할 수 있습니다. +MaskPreview 노드는 마스크 데이터의 시각적 미리 보기를 출력 디렉터리에 저장하지 않고 ComfyUI 인터페이스에 직접 표시합니다. 이를 통해 워크플로의 어느 지점에서든 마스크를 검사할 수 있으며, 마스크는 노드를 통해 변경되지 않고 전달되므로 이후 단계에서도 계속 사용할 수 있습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `마스크` | 미리 보기할 마스크 데이터 | MASK | 예 | - | -| `filename_prefix` | 미리 보기에 사용되는 파일 이름 접두사 (기본값: "ComfyUI") | STRING | 아니요 | - | -| `prompt` | 메타데이터용 프롬프트 정보 (자동으로 제공됨) | PROMPT | 아니요 | - | -| `extra_pnginfo` | 메타데이터용 추가 PNG 정보 (자동으로 제공됨) | EXTRA_PNGINFO | 아니요 | - | +| `마스크` | 미리 볼 마스크 데이터 | MASK | 예 | - | +| `filename_prefix` | 미리 보기에 사용되는 파일 이름 접두사(기본값: "ComfyUI") | STRING | 아니요 | - | +| `prompt` | 메타데이터용 프롬프트 정보(자동 제공됨) | PROMPT | 아니요 | - | +| `extra_pnginfo` | 메타데이터용 추가 PNG 정보(자동 제공됨) | EXTRA_PNGINFO | 아니요 | - | -`mask`만 연결해야 하는 표시 입력입니다. `filename_prefix`, `prompt`, `extra_pnginfo` 매개변수는 시스템에서 제공됩니다. `filename_prefix`는 기본값으로 대체되고, `prompt`와 `extra_pnginfo`는 숨겨진 매개변수로 ComfyUI 런타임이 자동으로 제공합니다. +`mask`만 연결해야 하는 표시되는 입력입니다. `filename_prefix`, `prompt`, `extra_pnginfo` 매개변수는 시스템에서 제공합니다. `filename_prefix`는 기본값으로 대체되며, `prompt`와 `extra_pnginfo`는 숨겨져 있고 ComfyUI 런타임에서 자동으로 제공합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | 미리 보기된 동일한 마스크 데이터가 변경 없이 반환되어 워크플로우의 다른 곳에서 사용할 수 있습니다 | MASK | +| `mask` | 미리 보기된 것과 동일한 마스크 데이터이며, 워크플로의 다른 곳에서 사용할 수 있도록 변경 없이 반환됩니다 | MASK | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/pt-BR.md index fbbc267c4..80faf7ff8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/pt-BR.md @@ -1,25 +1,23 @@ # Pré-visualizar Mask -### Visão Geral - -O nó MaskPreview exibe uma prévia visual dos dados da máscara diretamente na interface do ComfyUI, sem salvá-la no diretório de saída. Isso permite que você insira a máscara em qualquer ponto do seu fluxo de trabalho, enquanto a máscara também passa inalterada pelo nó, permitindo que continue a ser usada em outras partes do processo. +O nó MaskPreview exibe uma pré-visualização visual dos dados de máscara diretamente na interface do ComfyUI, sem salvá-los no diretório de saída. Isso permite inspecionar a máscara em qualquer ponto do seu fluxo de trabalho, enquanto a máscara também passa pelo nó sem alterações, para que possa continuar a ser usada nas etapas seguintes. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mask` | Dados da máscara para prévia | MÁSCARA | Sim | - | -| `filename_prefix` | Prefixo do nome do arquivo usado para a prévia (padrão: "ComfyUI") | STRING | Não | - | -| `prompt` | Informações de prompt para metadados (fornecidas automaticamente) | PROMPT | Não | - | -| `extra_pnginfo` | Informações adicionais PNG para metadados (fornecidas automaticamente) | EXTRA_PNGINFO | Não | - | +| `mask` | Os dados de máscara a serem pré-visualizados | MASK | Sim | - | +| `filename_prefix` | Prefixo do nome de arquivo usado para a pré-visualização (padrão: "ComfyUI") | STRING | Não | - | +| `prompt` | Informações do prompt para metadados (fornecidas automaticamente) | PROMPT | Não | - | +| `extra_pnginfo` | Informações adicionais de PNG para metadados (fornecidas automaticamente) | EXTRA_PNGINFO | Não | - | -Apenas `mask` é uma entrada visível que precisa ser conectada. Os parâmetros `filename_prefix`, `prompt` e `extra_pnginfo` são fornecidos pelo sistema: `filename_prefix` recolhe seu valor padrão, enquanto `prompt` e `extra_pnginfo` são ocultos e fornecidos automaticamente pelo runtime do ComfyUI. +Apenas `mask` é uma entrada visível que precisa ser conectada. Os parâmetros `filename_prefix`, `prompt` e `extra_pnginfo` são fornecidos pelo sistema: `filename_prefix` usa seu valor padrão, enquanto `prompt` e `extra_pnginfo` são ocultos e fornecidos automaticamente pelo ambiente de execução do ComfyUI. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|-------------|-------------|-----------| -| `mask` | Mesmos dados da máscara que foram previstos, retornados inalterados para que possam ser usados em outras partes do fluxo de trabalho | MÁSCARA | +|-------------|-----------|-----------| +| `mask` | Os mesmos dados de máscara que foram pré-visualizados, retornados sem alterações para que possam ser usados em outros pontos do fluxo de trabalho | MASK | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md index db89b19de..dc07442b3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md @@ -1,23 +1,23 @@ # MaskPreview -Узел MaskPreview отображает визуальное предварительное просмотр данных маски непосредственно в интерфейсе ComfyUI, не сохраняя их в выходной каталог. Это позволяет проверять маску в любой точке вашего рабочего процесса, при этом маска также проходит через узел без изменений, чтобы её можно было использовать далее. +Узел MaskPreview отображает визуальный предпросмотр данных маски прямо в интерфейсе ComfyUI, не сохраняя его в выходной каталог. Это позволяет проверить маску на любом этапе рабочего процесса, при этом маска также проходит через узел без изменений, поэтому может использоваться дальше. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mask` | Данные маски для предварительного просмотра | MASK | Да | - | -| `filename_prefix` | Префикс имени файла, используемый для предварительного просмотра (по умолчанию: "ComfyUI") | STRING | Нет | - | +| `mask` | Данные маски для предпросмотра | MASK | Да | - | +| `filename_prefix` | Префикс имени файла, используемый для предпросмотра (по умолчанию: "ComfyUI") | STRING | Нет | - | | `prompt` | Информация запроса для метаданных (предоставляется автоматически) | PROMPT | Нет | - | -| `extra_pnginfo` | Дополнительная PNG-информация для метаданных (предоставляется автоматически) | EXTRA_PNGINFO | Нет | - | +| `extra_pnginfo` | Дополнительная информация PNG для метаданных (предоставляется автоматически) | EXTRA_PNGINFO | Нет | - | -Только `mask` является видимым входом, который необходимо подключить. Параметры `filename_prefix`, `prompt` и `extra_pnginfo` предоставляются системой: `filename_prefix` использует значение по умолчанию, а `prompt` и `extra_pnginfo` скрыты и автоматически предоставляются средой выполнения ComfyUI. +Только `mask` является видимым входом, который нужно подключить. Параметры `filename_prefix`, `prompt` и `extra_pnginfo` предоставляются системой: `filename_prefix` принимает значение по умолчанию, тогда как `prompt` и `extra_pnginfo` скрыты и автоматически передаются средой выполнения ComfyUI. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | Те же данные маски, которые были предварительно просмотрены, возвращаются без изменений для использования в других частях рабочего процесса | MASK | +| `mask` | Те же данные маски, которые были показаны в предпросмотре, возвращаются без изменений, чтобы их можно было использовать в другом месте рабочего процесса | MASK | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md index c9bea3ece..6ec47e1c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ # MaskeÖnizleme -MaskPreview düğümü, maske verilerinin görsel bir önizlemesini çıktı dizinine kaydetmeden doğrudan ComfyUI arayüzünde görüntüler. Bu sayede maskeyi iş akışınızın herhangi bir noktasında inceleyebilirsiniz. Maske ayrıca düğümden değiştirilmeden geçtiği için iş akışının sonraki adımlarında kullanılmaya devam edebilir. +MaskPreview düğümü, maske verisinin görsel bir önizlemesini doğrudan ComfyUI arayüzünde gösterir; bunu çıktı dizinine kaydetmez. Bu, iş akışınızın herhangi bir noktasında maskeyi incelemenizi sağlarken, maske de düğümden değişmeden geçer ve aşağı akışta kullanılmaya devam edebilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `maske` | Önizlenecek maske verileri | MASK | Evet | - | +| `mask` | Önizlenecek maske verisi | MASK | Evet | - | | `filename_prefix` | Önizleme için kullanılan dosya adı öneki (varsayılan: "ComfyUI") | STRING | Hayır | - | -| `prompt` | Meta veriler için istem bilgisi (otomatik sağlanır) | PROMPT | Hayır | - | -| `extra_pnginfo` | Meta veriler için ek PNG bilgisi (otomatik sağlanır) | EXTRA_PNGINFO | Hayır | - | +| `prompt` | Meta veriler için istem bilgisi (otomatik olarak sağlanır) | PROMPT | Hayır | - | +| `extra_pnginfo` | Meta veriler için ek PNG bilgisi (otomatik olarak sağlanır) | EXTRA_PNGINFO | Hayır | - | -Yalnızca `mask` bağlanması gereken görünür bir girdidir. `filename_prefix`, `prompt` ve `extra_pnginfo` parametreleri sistem tarafından sağlanır: `filename_prefix` belirtilmediğinde varsayılan değeri kullanılır; `prompt` ve `extra_pnginfo` ise gizlidir ve ComfyUI çalışma zamanı tarafından otomatik olarak eklenir. +Bağlanması gereken görünür tek girdi `mask`'tir. `filename_prefix`, `prompt` ve `extra_pnginfo` parametreleri sistem tarafından sağlanır: `filename_prefix` varsayılan değerini kullanır; `prompt` ve `extra_pnginfo` ise gizlidir ve ComfyUI çalışma zamanı tarafından otomatik olarak sağlanır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | Önizlenen maske verilerinin aynısıdır; değiştirilmeden döndürülür ve iş akışının başka yerlerinde kullanılabilir | MASK | +| `mask` | Önizlenen aynı maske verisi; iş akışında başka bir yerde kullanılabilmesi için değiştirilmeden döndürülür | MASK | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh-TW.md index 91209a67b..f47749cc4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh-TW.md @@ -1,23 +1,23 @@ # MaskPreview -MaskPreview 節點會直接在 ComfyUI 介面中顯示遮罩資料的視覺預覽，而不需要將其儲存到輸出目錄。這讓您可以在工作流程中的任何位置檢查遮罩，同時遮罩也會原封不動地通過此節點，以便後續繼續使用。 +MaskPreview 節點會直接在 ComfyUI 介面中顯示遮罩資料的視覺化預覽，而不會將其儲存到輸出目錄。這讓您可以在工作流程的任何階段檢查遮罩，同時遮罩也會原樣通過此節點，因此可繼續在下游使用。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `遮罩` | 要預覽的遮罩資料 | MASK | 是 | - | -| `filename_prefix` | 用於預覽的檔名前綴（預設值："ComfyUI"） | STRING | 否 | - | -| `prompt` | 用於中繼資料的提示資訊（由系統自動提供） | PROMPT | 否 | - | -| `extra_pnginfo` | 用於中繼資料的額外 PNG 資訊（由系統自動提供） | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | +| `filename_prefix` | 用於預覽的檔案名稱前綴（預設值："ComfyUI"） | STRING | 否 | - | +| `prompt` | 用於中繼資料的提示資訊（自動提供） | PROMPT | 否 | - | +| `extra_pnginfo` | 用於中繼資料的額外 PNG 資訊（自動提供） | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | -只有 `mask` 是唯一需要連接的可見輸入。`filename_prefix`、`prompt` 和 `extra_pnginfo` 參數由系統提供：`filename_prefix` 會使用其預設值，而 `prompt` 與 `extra_pnginfo` 則是隱藏參數，由 ComfyUI 執行環境自動提供。 +只有 `mask` 是可見且需要連接的輸入。`filename_prefix`、`prompt` 和 `extra_pnginfo` 參數由系統提供：`filename_prefix` 會回退至其預設值，而 `prompt` 和 `extra_pnginfo` 則是隱藏的，並由 ComfyUI 執行環境自動提供。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | 與預覽時相同的遮罩資料，未經修改地回傳，以便在工作流程中的其他位置使用 | MASK | +| `mask` | 與所預覽相同的遮罩資料，會原樣回傳，以便可在工作流程中的其他位置使用 | MASK | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md index 3fade5e7f..a18658812 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md @@ -1,23 +1,23 @@ # 预览遮罩 -MaskPreview 节点直接在 ComfyUI 界面中显示遮罩数据的视觉预览，而不会将其保存到输出目录。这让您可以在工作流的任意阶段检查遮罩，同时遮罩也会原样通过该节点，以便在下游继续使用。 +The MaskPreview 节点直接在 ComfyUI 界面中显示遮罩数据的可视化预览，而不会将其保存到输出目录。这让你可以在工作流中的任意位置检查遮罩，同时该遮罩还会原样通过该节点，以便继续在下游使用。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `遮罩` | 要预览的遮罩数据 | MASK | 是 | - | -| `filename_prefix` | 用于预览的文件名前缀（默认为 "ComfyUI"） | STRING | 否 | - | -| `prompt` | 用于元数据的提示信息（由系统自动提供） | PROMPT | 否 | - | -| `extra_pnginfo` | 用于元数据的额外 PNG 信息（由系统自动提供） | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | +| `filename_prefix` | 用于预览的文件名前缀（默认："ComfyUI"） | STRING | 否 | - | +| `prompt` | 用于元数据的提示词信息（自动提供） | PROMPT | 否 | - | +| `extra_pnginfo` | 用于元数据的额外 PNG 信息（自动提供） | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | -只有 `mask` 是可见输入，需要进行连接。`filename_prefix`、`prompt` 和 `extra_pnginfo` 参数由系统提供：`filename_prefix` 会回退到其默认值，而 `prompt` 和 `extra_pnginfo` 是隐藏的，由 ComfyUI 运行时自动提供。 +只有 `mask` 是需要连接的可见输入。`filename_prefix`、`prompt` 和 `extra_pnginfo` 参数由系统提供：`filename_prefix` 回退到其默认值，而 `prompt` 和 `extra_pnginfo` 是隐藏的，由 ComfyUI 运行时自动提供。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | 已预览的相同遮罩数据，原样返回，以便在工作流中的其他位置使用 | MASK | +| `mask` | 所预览的同一遮罩数据，原样返回，以便可在工作流中的其他位置使用 | MASK | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ar.md index e7ec9de78..275fc6bb1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MergeMeshes +# دمج الشبكات -MergeMeshes يجمع مدخلات الشبكات المتعددة في شبكة واحدة عن طريق تكديس رؤوسها ووجوهها وإحداثيات UV وألوان الرؤوس، مع ضبط فهارس الوجوه لتكون النتيجة شبكة واحدة متصلة. +يدمج MergeMeshes مدخلات شبكية متعددة في شبكة واحدة عن طريق تكديس رؤوسها وأوجهها وإحداثيات UV وألوان رؤوسها، وإزاحة مؤشرات الأوجه بحيث تنضم جميع الأجزاء بشكل صحيح إلى شبكة واحدة متصلة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|--------|--------------|-------|--------| -| `الشبكات` | فتحة قابلة للنمو: قم بتوصيل من 2 إلى 50 كائن شبكي (تُسمى `mesh_1`، `mesh_2`، ...، `mesh_50`). يتم دمج جميع الشبكات المتصلة في شبكة إخراج واحدة. | MESH | نعم | من 2 إلى 50 شبكة | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `meshes` | فتحة قابلة للتوسيع: صِل من 2 إلى 50 كائن شبكة (بأسماء `mesh_1`، `mesh_2`، ...، `mesh_50`). يتم دمج جميع الشبكات المتصلة في شبكة مخرجة واحدة. | MESH | نعم | 2 إلى 50 meshes | -**ملاحظة:** يتم استخدام العنصر الأول فقط من كل دفعة شبكة إدخال. إذا كانت أي شبكة إدخال تحتوي على بيانات UV، يتضمن الإخراج إحداثيات UV وتحصل الشبكات التي لا تحتوي على UV على قيم UV معبأة بالأصفار. إذا كانت أي شبكة إدخال تحتوي على ألوان رؤوس، يتضمن الإخراج ألوان الرؤوس؛ وتحصل الشبكات التي لا تحتوي على ألوان على ألوان بيضاء (بقيمة 1)، ويتم توسيع قنوات الألوان إلى أكبر عدد قنوات موجود بين المدخلات. يتم الاحتفاظ فقط بنسيج أول إدخال يوفره؛ ويتم إسقاط الأنسجة الإضافية. +**ملاحظة:** يجب توفير شبكة واحدة على الأقل؛ وإلا فإن العقدة تُطلق خطأً. يُستخدم فقط أول عنصر شبكة من دفعة كل شبكة إدخال. تُنقل شبكات الإدخال إلى CPU قبل الدمج. إذا كانت أي شبكة إدخال تحتوي على بيانات UV، فسيضم المخرج قيم UV، وستتلقى الشبكات التي لا تحتوي على UV قيم UV معبأة بالأصفار. إذا كانت أي شبكة إدخال تحتوي على ألوان رؤوس، فسيضم المخرج ألوان الرؤوس؛ وستتلقى الشبكات التي لا تحتوي على ألوان لونًا أبيض (القيمة 1)، وستُحشى قنوات الألوان لتصل إلى أكبر عدد قنوات موجود بين المدخلات. يُحتفظ فقط بالنسيج (texture) من أول إدخال يوفره؛ وتُهمَل النُسج الإضافية. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|--------|--------------| -| `شبكة` | الشبكة المدمجة التي تحتوي على جميع رؤوس ووجوه وإحداثيات UV وألوان المدخلات مجتمعة في شبكة واحدة. | MESH | +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | الشبكة المدموجة التي تحتوي على جميع رؤوس المدخلات وأوجهها وقيم UV وألوانها مجتمعة في شبكة واحدة. | MESH | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/es.md index 9461d1274..b9a298aaf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/es.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MergeMeshes +# Combinar mallas -MergeMeshes combina múltiples mallas de entrada en una sola malla apilando sus vértices, caras, coordenadas UV y colores de vértice, y ajustando los índices de caras para que el resultado sea una única malla continua. +MergeMeshes combina múltiples entradas de malla en una sola malla al apilar sus vértices, caras, coordenadas UV y colores de vértices, y desplazar los índices de caras para que todas las partes se unan correctamente en una malla continua. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `mallas` | Ranura ampliable: conecta de 2 a 50 objetos de malla (llamados `mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50`). Todas las mallas conectadas se fusionan en una malla de salida. | MESH | Sí | 2 a 50 meshes | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `meshes` | Ranura ampliable: conecta de 2 a 50 objetos de malla (nombrados `mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50`). Todas las mallas conectadas se fusionan en una única malla de salida. | MESH | Sí | 2 a 50 mallas | -**Nota:** Solo se utiliza el primer elemento de malla de cada lote de mallas de entrada. Si alguna malla de entrada tiene datos UV, la salida incluye UV y las mallas sin UV reciben valores UV rellenos con ceros. Si alguna malla de entrada tiene colores de vértice, la salida incluye colores de vértice; las mallas sin colores reciben colores blancos (valor 1), y los canales de color se rellenan hasta el mayor número de canales encontrado entre las entradas. Solo se conserva la textura de la primera entrada que proporcione una; las texturas adicionales se descartan. +**Nota:** Se debe proporcionar al menos una malla; de lo contrario, el nodo genera un error. Solo se utiliza el primer elemento de malla del lote de cada malla de entrada. Las mallas de entrada se mueven a la CPU antes de fusionarse. Si alguna malla de entrada tiene datos UV, la salida incluye UVs y las mallas sin UVs reciben valores UV rellenos de ceros. Si alguna malla de entrada tiene colores de vértices, la salida incluye colores de vértices; las mallas sin colores reciben colores blancos (valor 1), y los canales de color se rellenan hasta el mayor número de canales encontrado entre las entradas. Solo se conserva la textura de la primera entrada que proporcione una; las texturas adicionales se descartan. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|------------------|-------------|---------------| -| `malla` | La malla fusionada que contiene todos los vértices, caras, UV y colores de las entradas combinados en una sola malla. | MESH | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | La malla fusionada que contiene todos los vértices, caras, UVs y colores de entrada combinados en una sola malla. | MESH | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fa.md index e22a056a4..cb76c9e36 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MergeMeshes +# ادغام مش‌ها -MergeMeshes چند ورودی مش را با انباشتن رئوس، وجه‌ها، مختصات UV و رنگ‌های رأس آن‌ها در یک مش ترکیب می‌کند و ایندکس‌های وجه را طوری تنظیم می‌کند که نتیجه یک مش پیوسته واحد باشد. +MergeMeshes چندین ورودی مش را با روی‌هم‌گذاری رأس‌ها، وجوه، مختصات UV و رنگ‌های رأس آن‌ها در یک مش واحد ترکیب می‌کند و اندیس‌های وجه را آفست می‌کند تا همه بخش‌ها به‌درستی به یک مش پیوسته متصل شوند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | بازه | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مش‌ها` | اسلات قابل رشد: ۲ تا ۵۰ شیء مش را متصل کنید (با نام‌های `mesh_1`، `mesh_2`، ...، `mesh_50`). همه مش‌های متصل‌شده در یک مش خروجی ادغام می‌شوند. | MESH | بله | 2 تا 50 meshes | +| `meshes` | اسلات قابل رشد: ۲ تا ۵۰ شیء مش را متصل کنید (با نام‌های `mesh_1`، `mesh_2`، ...، `mesh_50`). همه مش‌های متصل‌شده در یک مش خروجی ادغام می‌شوند. | MESH | بله | 2 تا 50 مش | -**نکته:** فقط اولین آیتم مش از بچ هر مش ورودی استفاده می‌شود. اگر هر مش ورودی داده UV داشته باشد، خروجی شامل UVها می‌شود و مش‌های بدون UV مقادیر UV صفر دریافت می‌کنند. اگر هر مش ورودی رنگ رأس داشته باشد، خروجی شامل رنگ‌های رأس می‌شود؛ مش‌های بدون رنگ، رنگ سفید (مقدار 1) دریافت می‌کنند و کانال‌های رنگ تا بیشترین تعداد کانال موجود در ورودی‌ها پر می‌شوند. فقط بافت اولین ورودی‌ای که بافت داشته باشد نگه داشته می‌شود؛ بافت‌های اضافی حذف می‌شوند. +**توجه:** حداقل یک مش باید ارائه شود؛ در غیر این صورت گره خطا می‌دهد. فقط نخستین آیتم مش از دستهٔ هر مش ورودی استفاده می‌شود. مش‌های ورودی پیش از ادغام به CPU منتقل می‌شوند. اگر هر مش ورودی داده UV داشته باشد، خروجی شامل UV خواهد بود و مش‌های بدون UV مقادیر UV پر شده با صفر دریافت می‌کنند. اگر هر مش ورودی رنگ رأس داشته باشد، خروجی شامل رنگ‌های رأس است؛ مش‌های بدون رنگ، رنگ سفید (مقدار ۱) دریافت می‌کنند و کانال‌های رنگ تا بیشترین تعداد کانال یافت‌شده در میان ورودی‌ها پر می‌شوند. تنها بافت مربوط به نخستین ورودی‌ای که بافت ارائه می‌دهد نگه داشته می‌شود؛ بافت‌های اضافی حذف می‌شوند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `مش` | مش ادغام‌شده شامل تمام رئوس، وجه‌ها، UVها و رنگ‌های ورودی که در یک مش ترکیب شده‌اند. | MESH | +| `mesh` | مش ادغام‌شده شامل همه رأس‌ها، وجوه، UVها و رنگ‌های ورودی که در یک مش ترکیب شده‌اند. | MESH | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fr.md index 5a36c1f83..31a49005f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fr.md @@ -1,19 +1,19 @@ -# MergeMeshes +# Fusionner les maillages -MergeMeshes combine plusieurs maillages d'entrée en un seul maillage en empilant leurs sommets, faces, coordonnées UV et couleurs de sommets, et en ajustant les indices de face afin que le résultat soit un maillage continu unique. +MergeMeshes combine plusieurs entrées de maillage en un seul maillage en empilant leurs sommets, faces, coordonnées UV et couleurs de sommets, et en décalant les indices de faces afin que toutes les parties s'assemblent correctement en un seul maillage continu. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `maillages` | Emplacement extensible : connectez 2 à 50 maillages (nommés `mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50`). Tous les maillages connectés sont fusionnés en un seul maillage de sortie. | MESH | Oui | 2 à 50 maillages | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `meshes` | Emplacement extensible : connectez 2 à 50 objets de maillage (nommés `mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50`). Tous les maillages connectés sont fusionnés en un seul maillage de sortie. | MESH | Oui | 2 à 50 maillages | -**Remarque :** Seul le premier élément maillé de chaque lot de maillages d'entrée est utilisé. Si un maillage d'entrée possède des données UV, la sortie inclut les UV et les maillages sans UV reçoivent des valeurs UV remplies de zéros. Si un maillage d'entrée possède des couleurs de sommets, la sortie inclut les couleurs de sommets ; les maillages sans couleurs reçoivent des couleurs blanches (valeur 1), et les canaux de couleur sont complétés avec le nombre de canaux le plus élevé trouvé parmi les entrées. Seule la texture provenant de la première entrée qui en fournit une est conservée ; les textures supplémentaires sont supprimées. +**Note :** Au moins un maillage doit être fourni ; sinon, le nœud génère une erreur. Seul le premier élément de maillage de chaque lot d'entrée de maillage est utilisé. Les maillages d'entrée sont déplacés vers le CPU avant la fusion. Si un maillage d'entrée possède des données UV, la sortie inclut les UV, et les maillages sans UV reçoivent des valeurs UV remplies de zéros. Si un maillage d'entrée possède des couleurs de sommets, la sortie inclut les couleurs de sommets ; les maillages sans couleurs reçoivent des couleurs blanches (valeur 1), et les canaux de couleur sont complétés jusqu'au plus grand nombre de canaux trouvé parmi les entrées. Seule la texture de la première entrée qui en fournit une est conservée ; les textures supplémentaires sont supprimées. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| +|---------------|-------------|-----------------| | `mesh` | Le maillage fusionné contenant tous les sommets, faces, UV et couleurs d'entrée combinés en un seul maillage. | MESH | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ja.md index d3f800456..9d42041e0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MergeMeshes +# メッシュを結合 -MergeMeshesは、複数のメッシュ入力を1つのメッシュに結合します。頂点、面、UV座標、頂点カラーを積み重ね、面インデックスを調整することで、結果が単一の連続したメッシュになります。 +MeshMeshes は、複数のメッシュ入力を、頂点、面、UV 座標、頂点カラーを積み重ね、面インデックスをオフセットすることで 1 つのメッシュに結合し、すべてのパーツが正しく 1 つの連続したメッシュになるようにします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `メッシュ` | 拡張可能スロット: 2〜50個のメッシュオブジェクト（`mesh_1`、`mesh_2`、...、`mesh_50` という名前）を接続します。接続されたすべてのメッシュは、1つの出力メッシュに結合されます。 | MESH | はい | 2〜50 meshes | +| `メッシュ` | 拡張可能スロット：2～50 個のメッシュオブジェクト（`mesh_1`、`mesh_2`、...、`mesh_50` という名前）を接続します。接続されたすべてのメッシュは、1 つの出力メッシュにマージされます。 | MESH | はい | 2～50 メッシュ | -**注記:** 各入力メッシュのバッチから最初のメッシュ項目のみが使用されます。いずれかの入力メッシュにUVデータがある場合、出力にはUVが含まれ、UVのないメッシュにはゼロ埋めされたUV値が割り当てられます。いずれかの入力メッシュに頂点カラーがある場合、出力には頂点カラーが含まれます。カラーのないメッシュには白（値1）のカラーが割り当てられ、カラーチャンネルは入力間で見つかった最大チャンネル数にパディングされます。テクスチャは、テクスチャを提供する最初の入力からのもののみが保持され、追加のテクスチャは破棄されます。 +**注記：** 少なくとも 1 つのメッシュを指定する必要があります。そうでない場合、ノードはエラーを発生させます。各入力メッシュのバッチから最初のメッシュ項目のみが使用されます。入力メッシュはマージ前に CPU へ移動されます。いずれかの入力メッシュに UV データがある場合、出力には UV が含まれ、UV を持たないメッシュにはゼロ埋めされた UV 値が設定されます。いずれかの入力メッシュに頂点カラーがある場合、出力には頂点カラーが含まれます。カラーを持たないメッシュには白（値 1）のカラーが設定され、カラーチャネルは入力間で見つかった最大チャネル数までパディングされます。テクスチャを提供する最初の入力のテクスチャのみが保持され、追加のテクスチャは破棄されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `メッシュ` | すべての入力頂点、面、UV、カラーを1つのメッシュに結合したマージ済みメッシュ。 | MESH | +| `mesh` | すべての入力の頂点、面、UV、およびカラーを 1 つのメッシュに結合した、マージ済みメッシュです。 | MESH | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ko.md index 8f7ca42f1..7a2a0ecf5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ko.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MergeMeshes +# 메시 병합 -MergeMeshes는 여러 메시 입력을 하나의 메시로 결합합니다. 정점, 면, UV 좌표, 정점 색상을 쌓고 면 인덱스를 조정하여 단일 연속 메시를 만듭니다. +MergeMeshes는 여러 메쉬 입력을 단일 메쉬로 결합합니다. 정점, 면, UV 좌표, 정점 색상을 쌓고 면 인덱스를 오프셋하여 모든 부분이 하나의 연속된 메쉬로 올바르게 결합되도록 합니다. ## 입력 -| 파라미터 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `메시` | 확장 가능한 슬롯: 메시 객체 2~50개를 연결합니다(`mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50` 이름 사용). 연결된 모든 메시는 하나의 출력 메시로 병합됩니다. | MESH | 예 | 2 ~ 50 meshes | +| `메시` | 확장 가능한 슬롯: 2~50개의 메쉬 객체를 연결합니다(`mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50`). 연결된 모든 메쉬는 하나의 출력 메쉬로 병합됩니다. | MESH | 예 | 2 ~ 50 meshes | -**참고:** 각 입력 메시의 배치에서 첫 번째 메시 항목만 사용됩니다. 입력 메시 중 하나라도 UV 데이터가 있으면 출력에 UV가 포함되며, UV가 없는 메시에는 0으로 채워진 UV 값이 할당됩니다. 입력 메시 중 하나라도 정점 색상이 있으면 출력에 정점 색상이 포함됩니다. 색상이 없는 메시에는 흰색(값 1) 색상이 할당되며, 색상 채널은 입력 중 가장 큰 채널 수에 맞춰 패딩됩니다. 텍스처를 제공하는 첫 번째 입력의 텍스처만 유지되며, 나머지 텍스처는 삭제됩니다. +**참고:** 최소 하나의 메쉬가 제공되어야 하며, 그렇지 않으면 노드에서 오류를 발생시킵니다. 각 입력 메쉬의 배치에서 첫 번째 메쉬 항목만 사용됩니다. 입력 메쉬는 병합 전에 CPU로 이동됩니다. 입력 메쉬 중 하나라도 UV 데이터를 가지면 출력에 UV가 포함되며, UV가 없는 메쉬는 0으로 채워진 UV 값을 받습니다. 입력 메쉬 중 하나라도 정점 색상을 가지면 출력에 정점 색상이 포함됩니다. 색상이 없는 메쉬는 흰색(값 1) 색상을 받으며, 색상 채널은 입력들 사이에서 발견된 가장 큰 채널 수에 맞게 패딩됩니다. 텍스처를 제공하는 첫 번째 입력의 텍스처만 유지되며, 추가 텍스처는 삭제됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `메시` | 모든 입력 정점, 면, UV 및 색상이 하나의 메시로 결합된 병합 메시입니다. | MESH | +| `mesh` | 모든 입력 정점, 면, UV 및 색상을 하나의 메쉬로 결합한 병합된 메쉬입니다. | MESH | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/pt-BR.md index 862350936..80e36784f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MergeMeshes +# Mesclar malhas -MergeMeshes combina múltiplas malhas de entrada em uma única malha, empilhando seus vértices, faces, coordenadas UV e cores de vértice, e ajustando os índices de face para que o resultado seja uma malha contínua. +MergeMeshes combina várias entradas de malha em uma única malha, empilhando seus vértices, faces, coordenadas UV e cores de vértice, e deslocando os índices das faces para que todas as partes se unam corretamente em uma malha contínua. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-----------| -| `malhas` | Slot expansível: conecte de 2 a 50 objetos de malha (nomeados `mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50`). Todas as malhas conectadas são mescladas em uma única malha de saída. | MESH | Sim | 2 a 50 malhas | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `meshes` | Slot expansível: conecte de 2 a 50 objetos de malha (nomeados `mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50`). Todas as malhas conectadas são mescladas em uma malha de saída. | MESH | Sim | 2 a 50 malhas | -**Nota:** Apenas o primeiro item de malha de cada lote de malha de entrada é usado. Se alguma malha de entrada tiver dados de UV, a saída inclui UVs e malhas sem UVs recebem valores de UV preenchidos com zeros. Se alguma malha de entrada tiver cores de vértice, a saída inclui cores de vértice; malhas sem cores recebem cores brancas (valor 1), e os canais de cor são preenchidos até a maior contagem de canais encontrada entre as entradas. Apenas a textura da primeira entrada que fornecer uma é mantida; texturas adicionais são descartadas. +**Nota:** Pelo menos uma malha deve ser fornecida; caso contrário, o nó gera um erro. Apenas o primeiro item de malha do lote de cada malha de entrada é usado. As malhas de entrada são movidas para a CPU antes da mesclagem. Se alguma malha de entrada tiver dados UV, a saída incluirá UVs, e malhas sem UVs receberão valores UV preenchidos com zero. Se alguma malha de entrada tiver cores de vértice, a saída incluirá cores de vértice; malhas sem cores receberão cores brancas (valor 1), e os canais de cor serão preenchidos até a maior contagem de canais encontrada entre as entradas. Apenas a textura da primeira entrada que fornecer uma é mantida; texturas adicionais são descartadas. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -|---------------|-------------|--------------| -| `malha` | A malha mesclada contendo todos os vértices, faces, UVs e cores de entrada combinados em uma única malha. | MESH | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | A malha mesclada contendo todos os vértices, faces, UVs e cores de entrada combinados em uma única malha. | MESH | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ru.md index fe9032828..6a8b92d2e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MergeMeshes +# Объединить сетки -MergeMeshes объединяет несколько входных mesh в один mesh, складывая их вершины, грани, UV-координаты и цвета вершин, а также корректируя индексы граней, чтобы результат представлял собой единый непрерывный mesh. +MergeMeshes объединяет несколько входных мешей в один меш, складывая их вершины, грани, UV-координаты и цвета вершин, а также смещая индексы граней так, чтобы все части правильно соединялись в один непрерывный меш. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `сетки` | Расширяемый слот: подключите от 2 до 50 mesh-объектов (с именами `mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50`). Все подключенные mesh объединяются в один выходной mesh. | MESH | Да | от 2 до 50 mesh | +| `сетки` | Расширяемый слот: подключите от 2 до 50 mesh-объектов (с именами `mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50`). Все подключённые меши объединяются в один выходной меш. | MESH | Да | от 2 до 50 мешей | -**Примечание:** Используется только первый элемент mesh из пакета каждого входного mesh. Если хотя бы один входной mesh содержит UV-данные, выходные данные включают UV, а mesh без UV получают UV-значения, заполненные нулями. Если хотя бы один входной mesh имеет цвета вершин, выходные данные включают цвета вершин; mesh без цветов получают белый цвет (значение 1), а цветовые каналы дополняются до наибольшего количества каналов, обнаруженного среди входных данных. Сохраняется только текстура от первого входного mesh, у которого она есть; дополнительные текстуры отбрасываются. +**Примечание:** Необходимо предоставить хотя бы один меш; иначе узел выдаёт ошибку. Используется только первый mesh-элемент из батча каждого входного меша. Перед объединением входные меши перемещаются на CPU. Если какой-либо входной меш содержит UV-данные, выходной меш включает UV, а меши без UV получают UV-значения, заполненные нулями. Если какой-либо входной меш содержит цвета вершин, выходной меш включает цвета вершин; меши без цветов получают белые цвета (значение 1), а цветовые каналы дополняются до наибольшего количества каналов, обнаруженного среди входных данных. Сохраняется только текстура из первого входа, который её предоставляет; дополнительные текстуры отбрасываются. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `сетка` | Объединенный mesh, содержащий все входные вершины, грани, UV и цвета, объединенные в один mesh. | MESH | +| `mesh` | Объединённый меш, содержащий все входные вершины, грани, UV и цвета, скомбинированные в один меш. | MESH | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/tr.md index b143b5a9a..71468083c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MergeMeshes +# Mesh'leri Birleştir -MergeMeshes, birden fazla mesh girdisini, köşelerini, yüzlerini, UV koordinatlarını ve köşe renklerini üst üste yığarak ve yüz endekslerini ayarlayarak tek bir mesh'te birleştirir; böylece sonuç tek bir sürekli mesh olur. +MergeMeshes, birden çok mesh girdisini; köşe noktalarını, yüzlerini, UV koordinatlarını ve köşe renklerini üst üste yerleştirerek ve yüz indekslerini kaydırarak tüm parçaların doğru şekilde tek bir sürekli mesh halinde birleşmesini sağlayarak tek bir mesh'te birleştirir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh'ler` | Büyütülebilir yuva: 2 ila 50 mesh nesnesi bağlayın (`mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50` olarak adlandırılır). Bağlı tüm mesh'ler tek bir çıktı mesh'inde birleştirilir. | MESH | Evet | 2 ila 50 mesh | +| `meshes` | Genişletilebilir yuva: 2 ila 50 arasında mesh nesnesi bağlayın (`mesh_1`, `mesh_2`, ..., `mesh_50` olarak adlandırılır). Bağlanan tüm mesh'ler tek bir çıktı mesh'inde birleştirilir. | MESH | Evet | 2 ila 50 mesh | -**Not:** Her girdi mesh'inin batch'inden yalnızca ilk mesh öğesi kullanılır. Herhangi bir girdi mesh'inde UV verisi varsa, çıktı UV'leri içerir ve UV'si olmayan mesh'ler sıfır doldurulmuş UV değerleri alır. Herhangi bir girdi mesh'inde köşe rengi varsa, çıktı köşe renklerini içerir; rengi olmayan mesh'ler beyaz (değer 1) renk alır ve renk kanalları, girdiler arasında bulunan en büyük kanal sayısına göre doldurulur. Yalnızca ilk girdiden sağlanan doku korunur; ek dokular atılır. +**Not:** En az bir mesh sağlanmalıdır; aksi takdirde düğüm bir hata verir. Her girdi mesh'inin grubundan yalnızca ilk mesh öğesi kullanılır. Girdi mesh'leri birleştirme öncesinde CPU'ya taşınır. Herhangi bir girdi mesh'i UV verisine sahipse çıktı UV'leri içerir ve UV'si olmayan mesh'ler sıfırla doldurulmuş UV değerleri alır. Herhangi bir girdi mesh'i köşe renklerine sahipse çıktı köşe renklerini içerir; renkleri olmayan mesh'ler beyaz (değer 1) renkler alır ve renk kanalları, girdiler arasında bulunan en büyük kanal sayısına doldurulur. Yalnızca bir doku sağlayan ilk girdiden gelen doku tutulur; ek dokular atılır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Tüm girdi köşelerini, yüzlerini, UV'lerini ve renklerini tek bir mesh'te birleştirilmiş olarak içeren birleştirilmiş mesh. | MESH | +| `mesh` | Tüm girdi köşe noktalarını, yüzlerini, UV'lerini ve renklerini tek bir mesh'te birleştiren birleştirilmiş mesh. | MESH | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh-TW.md index 9cf41bdc8..19066ec01 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MergeMeshes +# 合併網格 -MergeMeshes 透過堆疊多個網格輸入的頂點、面、UV 座標與頂點顏色，並調整面索引，將它們合併為單一連續網格。 +MergeMeshes 會將多個網格輸入合併為單一網格，方式是堆疊它們的頂點、面、UV 座標與頂點顏色，並偏移面索引，讓所有部分能正確接合成一個連續網格。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `meshes` | 可擴充插槽：連接 2 至 50 個網格物件（命名為 `mesh_1`、`mesh_2`、...、`mesh_50`）。所有已連接的網格會合併為一個輸出網格。 | MESH | 是 | 2 至 50 meshes | +| `meshes` | 可增長的插槽：連接 2 到 50 個網格物件（命名為 `mesh_1`、`mesh_2`、...、`mesh_50`）。所有連接的網格會合併為一個輸出網格。 | MESH | 是 | 2 至 50 meshes | -**注意：** 僅使用每個輸入網格批次中的第一個網格項目。如果任何輸入網格具有 UV 資料，輸出將包含 UV，而沒有 UV 的網格會獲得填零的 UV 值。如果任何輸入網格具有頂點顏色，輸出將包含頂點顏色；沒有顏色的網格會獲得白色（數值 1）顏色，且顏色通道會填補至輸入中最大的通道數。僅保留第一個有提供紋理的輸入中的紋理；其他紋理會被丟棄。 +**注意：** 必須至少提供一個網格，否則節點會引發錯誤。每個輸入網格批次中只會使用第一個網格項目。合併前會將輸入網格移至 CPU。如果任何輸入網格具有 UV 資料，則輸出會包含 UV，而沒有 UV 的網格會獲得填零的 UV 值。如果任何輸入網格具有頂點顏色，則輸出會包含頂點顏色；沒有顏色的網格會獲得白色（值 1）顏色，且顏色通道會填充至輸入中找到的最大通道數。只會保留第一個提供紋理的輸入其紋理；其他紋理會被捨棄。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | -|-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 合併後的網格，包含所有輸入的頂點、面、UV 與顏色，組合成單一網格。 | MESH | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-----------|-----------| +| `mesh` | 合併後的網格，包含所有輸入頂點、面、UV 與顏色，並組合成一個網格。 | MESH | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh.md index 7d11e26ad..a21af5473 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MergeMeshes +# 合并网格 -MergeMeshes 将多个网格输入合并为一个网格，方法是堆叠其顶点、面、UV 坐标和顶点颜色，并调整面索引，使结果成为单个连续网格。 +MergeMeshes 通过堆叠多个网格输入的顶点、面、UV 坐标和顶点颜色，并偏移面索引，使所有部分正确连接成一个连续网格，从而将它们合并为单个网格。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `网格` | 可增长插槽：连接 2 到 50 个网格对象（命名为 `mesh_1`、`mesh_2`、...、`mesh_50`）。所有已连接的网格都会合并为一个输出网格。 | MESH | 是 | 2 到 50 个网格 | +| `网格` | 可增长插槽：连接 2 到 50 个网格对象（命名为 `mesh_1`、`mesh_2`、...、`mesh_50`）。所有连接的网格都会合并为一个输出网格。 | MESH | 是 | 2 到 50 meshes | -**注意：** 仅使用每个输入网格批次中的第一个网格项。如果任何输入网格包含 UV 数据，则输出将包含 UV，没有 UV 的网格将接收零填充的 UV 值。如果任何输入网格包含顶点颜色，则输出将包含顶点颜色；没有颜色的网格将接收白色（值 1）颜色，并且颜色通道将填充到输入中发现的最大通道数。仅保留第一个提供纹理的输入中的纹理；其他纹理将被丢弃。 +**注意：** 必须至少提供一个网格；否则节点会报错。每个输入网格批次中仅使用第一个网格项。合并前，输入网格会被移动到 CPU。如果任一输入网格具有 UV 数据，则输出会包含 UV，而没有 UV 的网格会获得零填充的 UV 值。如果任一输入网格具有顶点颜色，则输出会包含顶点颜色；没有颜色的网格会获得白色（值 1）颜色，并且颜色通道会填充到输入中找到的最大通道数。仅保留第一个提供纹理的输入中的纹理；其他纹理会丢弃。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `网格` | 合并后的网格，包含所有输入顶点、面、UV 和颜色，组合为一个网格。 | MESH | +| `mesh` | 合并后的网格，包含所有输入顶点、面、UV 和颜色，合并为一个网格。 | MESH | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeMeshes/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ar.md index 53b3fdcda..de1c6ebf3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ar.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# تنعيم المتجهات العمودية للشبكة -حساب المتجهات العمودية الملساء لكل رأس في الشبكة وإرفاقها. الشبكات بدون متجهات عمودية تُظلَّل بشكل مسطح (لكل وجه) في عارضي glTF؛ بينما تعمل هذه العقدة على جعل تظليلها سلسًا. مع زاوية تجعيد أقل من 180، تبقى الحواف الأكثر حدةً من العتبة حادةً (hard) عن طريق تقسيم الرؤوس على طولها. +حساب متجهات عمودية ناعمة لكل رأس لشبكة وربطها بها. الشبكات التي لا تحتوي على متجهات عمودية تُظلَّل بشكل مسطح (لكل وجه) بواسطة عارضات glTF؛ تجعلها هذه العقدة تُظلَّل بشكل ناعم. عند ضبط زاوية طية أقل من 180، تبقى الحواف الأكثر حدة من العتبة صلبة عبر تقسيم الرؤوس على امتدادها. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `شبكة` | الشبكة المدخلة المراد معالجتها. | MESH | نعم | - | -| `زاوية الثنية` | الحواف التي تتجاوز زاويتها ثنائية السطح هذه القيمة (بالدرجات) تبقى حادة (يتم تقسيم الرؤوس). القيمة 180 تعني نعومة كاملة؛ والقيم الأقل تحافظ على الحواف الحادة (مثل 30-60 تقريبًا للأسطح الصلبة). الافتراضي: 180.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 180.0 (الخطوة 1.0) | +| `mesh` | الشبكة المُدخلة المراد معالجتها. | MESH | نعم | - | +| `crease_angle` | تبقى الحواف التي تتجاوز زاويتها ثنائية السطوح هذه القيمة (بالدرجات) صلبة (تُقسَّم الرؤوس). 180 = ناعم بالكامل؛ القيم الأقل تحافظ على الحواف الحادة (مثل ~30-60 للأسطح الصلبة). الافتراضي: 180.0. | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 180.0 (خطوة 1.0) | -عندما تكون `crease_angle` بقيمة 180 أو أعلى، تبقى البنية الطوبولوجية للشبكة دون تغيير. وعند ضبطها على أقل من 180، يتم تقسيم الرؤوس على طول الحواف الحادة، مما قد يزيد عدد الرؤوس. +عندما تكون `crease_angle` تساوي 180 أو أعلى، تبقى بنية الشبكة الطوبولوجية دون تغيير. عند ضبطها أقل من 180، تُقسَّم الرؤوس على امتداد الحواف الصلبة، ما قد يزيد عدد الرؤوس. عند تقسيم الرؤوس، تُكرَّر بيانات كل رأس (الألوان، وUVs، والمماسات) لتطابق تخطيط الرؤوس الجديد، وتُعاد بناء الشبكة الناتجة كدفعة متغيرة الحجم. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|-------------|-----------| -| `شبكة` | الشبكة المدخلة مع بيانات المتجهات العمودية الملساء المرفقة، أو مع رؤوس ومتجهات عمودية مقسّمة عند ضبط زاوية تجعيد. | MESH | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-----------|-----------| +| `mesh` | الشبكة المُدخلة مع إرفاق بيانات المتجهات العمودية الناعمة، أو مع رؤوس ومتجهات عمودية مقسّمة عند ضبط زاوية طية. | MESH | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/es.md index e5455d787..86d2ee360 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/es.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# Suavizar normales de malla -Calcula normales suaves por vértice para una malla y adjúntalas. Las mallas sin normales se sombrean planas (por cara) en los visores glTF; este nodo hace que se sombreen suavemente. Con un ángulo de pliegue inferior a 180, los bordes más pronunciados que el umbral se mantienen duros dividiendo los vértices a lo largo de ellos. +Calcula normales suaves por vértice para una malla y las adjunta. Los visores glTF sombrean las mallas sin normales de forma plana (por cara); este nodo hace que se sombreen suavemente. Con un ángulo de pliegue inferior a 180, los bordes más afilados que el umbral se mantienen duros dividiendo los vértices a lo largo de ellos. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `malla` | La malla de entrada a procesar. | MESH | Sí | - | -| `crease_angle` | Los bordes cuyo ángulo diedro supera este valor (grados) permanecen duros (los vértices se dividen). 180 = totalmente suave; valores más bajos conservan bordes afilados (p. ej. ~30-60 para superficies duras). Predeterminado: 180.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 180.0 (paso 1.0) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `mesh` | La malla de entrada que se va a procesar. | MESH | Sí | - | +| `crease_angle` | Los bordes cuyo ángulo diedro supera este valor (en grados) permanecen duros (los vértices se dividen). 180 = totalmente suave; un valor menor conserva los bordes afilados (p. ej., ~30-60 para superficies duras). Predeterminado: 180.0. | FLOAT | Sí | 0.0 a 180.0 (paso: 1.0) | -Cuando `crease_angle` es 180 o más, la topología de la malla no cambia. Si se establece por debajo de 180, los vértices se dividen a lo largo de los bordes duros, lo que puede aumentar el número de vértices. +Cuando `crease_angle` es 180 o superior, la topología de la malla no cambia. Cuando se establece por debajo de 180, los vértices se dividen a lo largo de los bordes duros, lo que puede aumentar el recuento de vértices. Cuando se dividen los vértices, los datos por vértice (colores, UVs y tangentes) se duplican para coincidir con la nueva disposición de vértices, y la malla resultante se reconstruye como un lote de tamaño variable. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `malla` | La malla de entrada con datos de normales suaves adjuntos, o con vértices y normales divididos cuando se establece un ángulo de pliegue. | MESH | +|------------------|-------------|---------------| +| `mesh` | La malla de entrada con datos de normales suaves adjuntos, o con vértices divididos y normales cuando se establece un ángulo de pliegue. | MESH | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/fa.md index 96ecdcbd9..39706bf9e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# نرمال‌های هموار مش -Compute smooth per-vertex normals for a mesh and attach them. Meshes without normals are shaded flat (per-face) by glTF viewers; this node makes them shade smoothly. With a crease angle below 180, edges sharper than the threshold are kept hard by splitting vertices along them. +نرمال‌های صاف به‌ازای هر راس را برای یک مش محاسبه کرده و آن‌ها را متصل می‌کند. مش‌های بدون نرمال توسط نمایشگرهای glTF به‌صورت تخت (به‌ازای هر وجه) سایه‌زنی می‌شوند؛ این گره باعث می‌شود سایه‌زنی آن‌ها صاف شود. با زاویه چین کمتر از 180، یال‌هایی که از آستانه تیزترند، با تقسیم راس‌ها در امتداد آن‌ها سخت نگه داشته می‌شوند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|----------|----------|--------|--------| -| `مش` | مش ورودی برای پردازش. | MESH | بله | - | -| `crease_angle` | یال‌هایی که زاویه دووجهی آن‌ها از این مقدار (بر حسب درجه) بیشتر باشد، سخت می‌مانند (رأس‌ها شکسته می‌شوند). ۱۸۰ = کاملاً هموار؛ مقدار کمتر لبه‌های تیز را حفظ می‌کند (مثلاً ~۳۰-۶۰ برای سطوح سخت). پیش‌فرض: 180.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 180.0 (گام 1.0) | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | مش ورودی برای پردازش. | MESH | بله | - | +| `crease_angle` | یال‌هایی که زاویه دووجهی آن‌ها از این مقدار (درجه) فراتر می‌رود، سخت می‌مانند (راس‌ها تقسیم می‌شوند). 180 = کاملاً صاف؛ مقدار کمتر یال‌های تیز را حفظ می‌کند (مثلاً حدود 30 تا 60 برای سطوح سخت). پیش‌فرض: 180.0. | FLOAT | بله | 0.0 تا 180.0 (گام 1.0) | -هنگامی که `crease_angle` برابر یا بیشتر از ۱۸۰ باشد، توپولوژی مش تغییر نمی‌کند. وقتی زیر ۱۸۰ تنظیم شود، رأس‌ها در امتداد یال‌های سخت شکسته می‌شوند که ممکن است تعداد رأس‌ها را افزایش دهد. +وقتی `crease_angle` برابر 180 یا بیشتر باشد، توپولوژی مش بدون تغییر می‌ماند. وقتی کمتر از 180 تنظیم شود، راس‌ها در امتداد یال‌های سخت تقسیم می‌شوند که ممکن است تعداد راس را افزایش دهد. هنگام تقسیم راس‌ها، داده‌های هر راس (رنگ‌ها، UV‌ها و مماس‌ها) برای تطابق با چیدمان جدید راس‌ها تکرار می‌شوند و مش حاصل به‌صورت دسته‌ای با اندازه متغیر بازسازی می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|------------|----------|----------| -| `مش` | مش ورودی با داده‌های نرمال هموار متصل‌شده، یا با رأس‌ها و نرمال‌های شکسته‌شده هنگامی که زاویه تاخوردگی تنظیم شده است. | MESH | +|-------------|-------------|-----------| +| `mesh` | مش ورودی با داده‌های نرمال صاف متصل‌شده، یا با راس‌های تقسیم‌شده و نرمال‌ها در صورت تنظیم زاویه چین. | MESH | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/fr.md index 6a2c5abc9..9f28b6a12 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/fr.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# Lisser les normales du maillage -Calcule des normales lisses par sommet pour un maillage et les attache. Les maillages sans normales sont ombrés en facettes (par face) par les visionneuses glTF ; ce nœud les rend lisses. Avec un angle de pli inférieur à 180, les arêtes dont l'angle dièdre dépasse le seuil restent vives ; les sommets sont alors scindés le long de ces arêtes. +Calcule des normales lisses par sommet pour un maillage et les attache. Les maillages sans normales sont ombrés à plat (par face) par les visualiseurs glTF ; ce nœud leur permet d'être ombrés de façon lisse. Avec un angle de pli inférieur à 180, les arêtes plus vives que le seuil sont conservées dures en divisant les sommets le long de celles-ci. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `mesh` | Le maillage d'entrée à traiter. | MESH | Oui | - | -| `crease_angle` | Les arêtes dont l'angle dièdre dépasse cette valeur (en degrés) restent vives (les sommets sont scindés). 180 = entièrement lisse ; une valeur plus basse préserve les arêtes vives (p. ex. ~30-60 pour les surfaces dures). Défaut : 180.0. | FLOAT | Oui | 0.0 à 180.0 (step 1.0) | +| `crease_angle` | Les arêtes dont l'angle dièdre dépasse cette valeur (en degrés) restent dures (les sommets sont divisés). 180 = entièrement lisse ; une valeur inférieure préserve les arêtes vives (par ex. ~30-60 pour les surfaces dures). Valeur par défaut : 180.0. | FLOAT | Oui | 0.0 à 180.0 (pas 1.0) | -Lorsque `crease_angle` est supérieur ou égal à 180, la topologie du maillage est inchangée. Lorsque `crease_angle` est inférieur à 180, les sommets sont scindés le long des arêtes vives, ce qui peut augmenter le nombre de sommets. +Lorsque `crease_angle` vaut 180 ou plus, la topologie du maillage reste inchangée. Lorsqu'il est défini en dessous de 180, les sommets sont divisés le long des arêtes dures, ce qui peut augmenter le nombre de sommets. Lorsque les sommets sont divisés, les données par sommet (couleurs, UVs et tangentes) sont dupliquées pour correspondre à la nouvelle disposition des sommets, et le maillage résultant est reconstruit sous forme de lot de taille variable. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|---------------|-------------|-----------------| -| `mesh` | Le maillage d'entrée avec les données de normales lisses attachées, ou avec les sommets scindés et les normales lorsqu'un angle de pli est défini. | MESH | +|-------------|-------------|-----------------| +| `mesh` | Le maillage d'entrée avec des données de normales lisses attachées, ou avec des sommets et des normales divisés lorsqu'un angle de pli est défini. | MESH | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ja.md index 65eef8692..288173d7d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# メッシュ法線をスムーズ化 -メッシュの頂点ごとのスムーズな法線を計算して付加します。法線のないメッシュはglTFビューアではフラットシェーディング（面単位）で表示されますが、このノードを使用するとスムーズにシェーディングされます。クリース角度を180未満に設定すると、しきい値より鋭いエッジは頂点を分割してハードエッジとして保持されます。 +メッシュの頂点ごとのスムーズ法線を計算して付与します。法線を持たないメッシュは glTF ビューアではフラット（面ごと）にシェーディングされますが、このノードはそれらをスムーズにシェーディングできるようにします。クリース角度が 180 未満の場合、しきい値より鋭いエッジは、それに沿って頂点を分割することでハードに保たれます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `メッシュ` | 処理する入力メッシュ。 | MESH | はい | - | -| `crease_angle` | 二面角がこの値（度）を超えるエッジはハードエッジとして保持されます（頂点が分割されます）。180 = 完全にスムーズ。これより低い値は鋭いエッジを保持します（例: ハードサーフェスでは約30〜60）。デフォルト: 180.0。 | FLOAT | はい | 0.0〜180.0 (step 1.0) | +| `メッシュ` | 処理対象の入力メッシュです。 | MESH | はい | - | +| `crease_angle` | 二面角がこの値（度）を超えるエッジはハードのままになります（頂点が分割されます）。180 = 完全にスムーズ、より低い値では鋭いエッジが保持されます（例：ハードサーフェスでは約30～60）。デフォルト: 180.0。 | FLOAT | はい | 0.0～180.0（ステップ 1.0） | -`crease_angle` が180以上の場合、メッシュのトポロジーは変更されません。180未満に設定すると、ハードエッジに沿って頂点が分割され、頂点数が増加する可能性があります。 +`crease_angle` が 180 以上の場合、メッシュのトポロジは変更されません。180 未満に設定すると、ハードエッジに沿って頂点が分割され、頂点数が増える可能性があります。頂点が分割されると、頂点ごとのデータ（カラー、UV、タンジェント）は新しい頂点レイアウトに合わせて複製され、結果のメッシュは可変サイズバッチとして再構築されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `メッシュ` | スムーズな法線データが付加された入力メッシュ。クリース角度が設定されている場合は、分割された頂点と法線を持つメッシュ。 | MESH | +| `mesh` | スムーズ法線データが付与された入力メッシュ、またはクリース角度が設定されている場合は頂点が分割され法線が付与されたメッシュです。 | MESH | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ko.md index a304e851c..13243ed44 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# 메시 노멀 부드럽게 하기 -메시에 대한 부드러운 정점별 법선을 계산하여 첨부합니다. 법선이 없는 메시는 glTF 뷰어에서 평평하게(면별로) 음영 처리됩니다. 이 노드는 메시를 부드럽게 음영 처리되도록 합니다. 접힘 각도(crease angle)가 180보다 작으면 임계값보다 날카로운 모서리는 정점을 분할하여 하드 엣지로 유지합니다. +메시에 대해 부드러운 정점별 노멀을 계산하여 부착합니다. 노멀이 없는 메시는 glTF 뷰어에서 평면(면별) 셰이딩되지만, 이 노드는 이를 부드럽게 셰이딩되도록 만듭니다. 크리스 각도(crease angle)가 180 미만이면, 임계값보다 더 날카로운 에지는 해당 에지를 따라 정점을 분할하여 하드하게 유지됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `메시` | 처리할 입력 메시입니다. | MESH | 예 | - | -| `crease_angle` | 이면각이 이 값(도)을 초과하는 모서리는 하드 엣지로 유지됩니다(정점이 분할됨). 180 = 완전히 부드럽게 처리됨; 더 낮은 값은 날카로운 모서리를 보존합니다(예: 하드 서피스의 경우 약 30~60). 기본값: 180.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 180.0 (step 1.0) | +| `crease_angle` | 이 값(도)을 초과하는 이면각을 가진 에지는 하드하게 유지됩니다(정점이 분할됨). 180 = 완전 부드러움; 더 낮은 값은 날카로운 에지를 보존합니다(예: 하드 서피스의 경우 약 30-60). 기본값: 180.0. | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 180.0 (단계 1.0) | -`crease_angle`이 180 이상이면 메시 토폴로지는 변경되지 않습니다. 180보다 낮게 설정하면 하드 엣지를 따라 정점이 분할되어 정점 수가 늘어날 수 있습니다. +`crease_angle`이 180 이상이면 메시 토폴로지는 변경되지 않습니다. 180 미만으로 설정하면 하드 에지를 따라 정점이 분할되며, 이로 인해 정점 수가 증가할 수 있습니다. 정점이 분할되면 정점별 데이터(색상, UV, 탄젠트)가 새 정점 레이아웃에 맞게 복제되고, 결과 메시는 가변 크기 배치로 다시 빌드됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `메시` | 입력 메시에 부드러운 법선 데이터가 첨부된 결과, 또는 접힘 각도(crease angle)가 설정된 경우 분할된 정점과 법선이 포함된 메시입니다. | MESH | +| `mesh` | 부드러운 노멀 데이터가 부착된 입력 메시, 또는 크리스 각도가 설정된 경우 정점이 분할되고 노멀이 있는 메시입니다. | MESH | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/pt-BR.md index 5b0b37486..6edeedbb1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/pt-BR.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# Suavizar normais da malha -Calcule normais suaves por vértice para uma malha e anexe-as. Malhas sem normais são sombreadas de forma plana (por face) pelos visualizadores glTF; este nó faz com que sejam sombreadas suavemente. Com um ângulo de vinco abaixo de 180, arestas mais nítidas que o limite são mantidas duras, dividindo os vértices ao longo delas. +Calcula normais suaves por vértice para uma malha e as anexa. Malhas sem normais são sombreadas de forma plana (por face) por visualizadores glTF; este nó faz com que sejam sombreadas suavemente. Com um ângulo de vinco abaixo de 180, arestas mais afiadas que o limite são mantidas duras, dividindo os vértices ao longo delas. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `malha` | A malha de entrada a ser processada. | MESH | Sim | - | -| `crease_angle` | Arestas cujo ângulo diedro excede este valor (em graus) permanecem duras (os vértices são divididos). 180 = totalmente suave; valores menores preservam arestas afiadas (por exemplo, ~30-60 para superfícies rígidas). Padrão: 180.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 180.0 (passo 1.0) | +| `mesh` | A malha de entrada a ser processada. | MESH | Sim | - | +| `crease_angle` | Arestas cujo ângulo diedral excede este valor (graus) permanecem duras (os vértices são divididos). 180 = totalmente suave; valores menores preservam arestas afiadas (por exemplo, ~30-60 para hard-surface). Padrão: 180.0. | FLOAT | Sim | 0.0 a 180.0 (passo 1.0) | -Quando `crease_angle` é 180 ou mais, a topologia da malha permanece inalterada. Quando definido abaixo de 180, os vértices são divididos ao longo das arestas duras, o que pode aumentar a contagem de vértices. +Quando `crease_angle` é 180 ou maior, a topologia da malha permanece inalterada. Quando definido abaixo de 180, os vértices são divididos ao longo de arestas duras, o que pode aumentar a contagem de vértices. Quando os vértices são divididos, os dados por vértice (cores, UVs e tangentes) são duplicados para corresponder ao novo layout de vértices, e a malha resultante é reconstruída como um lote de tamanho variável. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `malha` | A malha de entrada com dados de normais suaves anexados, ou com vértices e normais divididos quando um ângulo de vinco é definido. | MESH | +| `mesh` | A malha de entrada com dados de normais suaves anexados, ou com vértices divididos e normais quando um ângulo de vinco é definido. | MESH | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ru.md index 88a30fbb8..9f94361da 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ru.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# Сгладить нормали сетки -Вычисляет сглаженные нормали по вершинам сетки и присоединяет их. Сетки без нормалей затеняются плоскими (по граням) в программах просмотра glTF; этот узел обеспечивает гладкое затенение. Если угол между гранями меньше 180, рёбра, превышающие порог, остаются острыми за счёт расщепления вершин вдоль них. +Вычисляет сглаженные нормали для каждой вершины меша и прикрепляет их. Меши без нормалей затеняются плоско (по граням) в программах просмотра glTF; этот узел делает их затенение сглаженным. При угле сгиба ниже 180 рёбра, более резкие, чем порог, сохраняются жёсткими за счёт разделения вершин вдоль них. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `сетка` | Входная сетка для обработки. | MESH | Да | - | -| `crease_angle` | Рёбра, двугранный угол которых превышает это значение (в градусах), остаются острыми (вершины разделяются). 180 = полное сглаживание; меньшие значения сохраняют острые рёбра (например, ~30–60 для жестких поверхностей). По умолчанию: 180.0. | FLOAT | Да | 0.0 до 180.0 (step 1.0) | +| `сетка` | Входной меш для обработки. | MESH | Да | - | +| `crease_angle` | Рёбра, двугранный угол которых превышает это значение (в градусах), остаются жёсткими (вершины разделяются). 180 = полностью сглаженно; меньшее значение сохраняет резкие рёбра (например, ~30–60 для hard-surface). По умолчанию: 180.0. | FLOAT | Да | 0.0 до 180.0 (шаг: 1.0) | -Когда `crease_angle` равен 180 или больше, топология сетки не изменяется. Если задано значение меньше 180, вершины разделяются вдоль острых рёбер, что может увеличить количество вершин. +Когда `crease_angle` равен 180 или больше, топология меша не изменяется. Когда задано значение ниже 180, вершины разделяются вдоль жёстких рёбер, что может увеличить количество вершин. При разделении вершин данные по вершинам (цвета, UV-координаты и касательные) дублируются в соответствии с новой раскладкой вершин, а результирующий меш перестраивается как пакет переменного размера. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `сетка` | Входная сетка с присоединёнными данными сглаженных нормалей или с разделёнными вершинами и нормалями при заданном угле между гранями. | MESH | +| `mesh` | Входной меш с прикреплёнными сглаженными данными нормалей или с разделёнными вершинами и нормалями, когда задан угол сгиба. | MESH | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/tr.md index a635f0f1e..fcb0267aa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# Mesh Normallerini Yumuşat -Compute smooth per-vertex normals for a mesh and attach them. Meshes without normals are shaded flat (per-face) by glTF viewers; this node makes them shade smoothly. With a crease angle below 180, edges sharper than the threshold are kept hard by splitting vertices along them. +Bir mesh için düzgün köşe başına normalleri hesaplayın ve bunları ekleyin. Normalleri olmayan mesh'ler, glTF görüntüleyicileri tarafından düz (yüz başına) gölgelenir; bu düğüm onların düzgün gölgelenmesini sağlar. 180'in altında bir kırışma açısıyla, eşik değerinden daha keskin kenarlar, köşeler bu kenarlar boyunca bölünerek sert tutulur. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | İşlenecek giriş ağı. | MESH | Evet | - | -| `crease_angle` | Dihedral açısı bu değeri (derece) aşan kenarlar sert kalır (köşeler bölünür). 180 = tamamen yumuşak; daha düşük değerler keskin kenarları korur (ör. sert yüzeyler için ~30-60). Varsayılan: 180.0. | FLOAT | Evet | 0.0 ile 180.0 (step 1.0) | +|-----------|----------|-----------|---------|--------| +| `mesh` | İşlenecek giriş mesh'i. | MESH | Evet | - | +| `crease_angle` | Dihedral açısı bu değeri (derece) aşan kenarlar sert kalır (köşeler bölünür). 180 = tamamen düzgün; daha düşük değerler keskin kenarları korur (örn. sert yüzey için ~30-60). Varsayılan: 180.0. | FLOAT | Evet | 0.0 - 180.0 (adım 1.0) | -`crease_angle` 180 veya daha yüksek olduğunda, ağ topolojisi değişmez. 180'in altında ayarlandığında, köşeler sert kenarlar boyunca bölünür ve bu, köşe sayısını artırabilir. +`crease_angle` 180 veya daha yüksek olduğunda, mesh topolojisi değişmez. 180'in altına ayarlandığında, köşeler sert kenarlar boyunca bölünür; bu, köşe sayısını artırabilir. Köşeler bölündüğünde, köşe başına veriler (renkler, UV'ler ve teğetler) yeni köşe düzenine uyacak şekilde çoğaltılır ve elde edilen mesh değişken boyutlu bir toplu iş olarak yeniden oluşturulur. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Yumuşatılmış normal verileri eklenmiş giriş ağı veya bir kırışma açısı ayarlandığında bölünmüş köşeler ve normaller içeren giriş ağı. | MESH | +| `mesh` | Düzgün normal verisi eklenmiş giriş mesh'i veya bir kırışma açısı ayarlandığında bölünmüş köşeler ve normaller içeren mesh. | MESH | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/zh-TW.md index 010e81385..61590f461 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/zh-TW.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# 平滑網格法線 -為網格計算平滑的逐頂點法線並附加到網格上。沒有法線的網格在 glTF 檢視器中會以平面著色（逐面）顯示；此節點可讓它們平滑著色。當折痕角低於 180 度時，比閾值更銳利的邊會透過沿邊分割頂點來保持硬邊。 +為網格計算平滑的逐頂點法線並附加它們。沒有法線的網格在 glTF 檢視器中會以平面（逐面）著色；此節點可讓它們平滑著色。當折痕角度低於 180 時，比閾值更銳利的邊緣會透過沿著這些邊緣拆分頂點來保持硬邊。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mesh` | 要處理的輸入網格。 | MESH | 是 | - | -| `crease_angle` | 二面角超過此值（度）的邊保持硬邊（頂點會被分割）。180 = 完全平滑；較低的值保留銳利邊緣（例如硬表面模型約 30-60）。預設值：180.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 180.0 (step 1.0) | +| `crease_angle` | 二面角超過此值（度）的邊緣會保持硬邊（頂點會被拆分）。180 = 完全平滑；較低值會保留銳利邊緣（例如硬表面約 30-60）。預設值：180.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 180.0 （步進值：1.0） | -當 `crease_angle` 為 180 或更高時，網格拓撲保持不變。當設定低於 180 時，頂點會沿硬邊分割，這可能會增加頂點數量。 +當 `crease_angle` 為 180 或更高時，網格拓撲保持不變。當設定低於 180 時，頂點會沿著硬邊拆分，這可能會增加頂點數量。當頂點被拆分時，逐頂點資料（顏色、UV 和切線）會被複製以符合新的頂點配置，且產生的網格會重建為可變大小的批次。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 已附加平滑法線資料的輸入網格；若設定了折痕角，則包含分割後的頂點與法線。 | MESH | +| `mesh` | 已附加平滑法線資料的輸入網格；若設定了折痕角度，則為已拆分頂點與法線的網格。 | MESH | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/zh.md index 39d9f52fc..b81ccba62 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/zh.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# MeshSmoothNormals +# 平滑网格法线 -计算网格的平滑逐顶点法线并附加到网格上。没有法线的网格在 glTF 查看器中会按面（逐面）进行平面着色；此节点可使它们平滑着色。当折痕角度低于 180 时，比阈值更尖锐的边会通过沿其分割顶点来保持硬边。 +为网格计算平滑的逐顶点法线并将其附加到网格上。没有法线的网格在 glTF 查看器中会以平面（逐面）方式着色；此节点可使其平滑着色。当折痕角度低于 180 时，比阈值更尖锐的边会通过沿边拆分顶点来保持硬边。 ## 输入 -| 参数 | 说明 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `网格` | 要处理的输入网格。 | MESH | 是 | - | -| `crease_angle` | 二面角超过此值（度）的边保持硬边（顶点被分割）。180 = 完全平滑；较小的值保留锐利边缘（例如硬表面模型通常使用 30-60）。默认值：180.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 180.0（步长 1.0） | +| `crease_angle` | 二面角超过此值（度）的边会保持硬边（顶点会被拆分）。180 = 完全平滑；较低值会保留锐利边（例如硬表面约 30-60）。默认值：180.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 180.0 （步长：1.0） | -当 `crease_angle` 为 180 或更高时，网格拓扑保持不变。当设置为低于 180 时，顶点将沿硬边分割，这可能会增加顶点数量。 +当 `crease_angle` 为 180 或更高时，网格拓扑保持不变。当设置为低于 180 时，顶点会沿硬边拆分，这可能会增加顶点数量。拆分顶点时，逐顶点数据（颜色、UV 和切线）会被复制以匹配新的顶点布局，并且生成的网格会重建为可变大小的批次。 ## 输出 -| 输出名称 | 说明 | 数据类型 | +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `网格` | 附加了平滑法线数据的输入网格；若设置了折痕角度，则为分割后的顶点和法线。 | MESH | +| `mesh` | 已附加平滑法线数据的输入网格；当设置了折痕角度时，则是拆分顶点并带有法线的网格。 | MESH | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshSmoothNormals/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ar.md index baa034a45..b68e36ebe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# نسيج الشبكة إلى صورة -تستخرج هذه العقدة القوام المُحمَّص الخاص بالشبكة وتُرجِعها كصور منفصلة: اللون الأساسي، المعدني، الخشونة، الإطباق، وخريطة النورمال. قنوات القوام التي لم تُحمَّص تعيد قيمًا افتراضية محايدة — الأبيض للإطباق والأزرق المسطّح لخريطة النورمال. +تستخرج هذه العقدة القوامات المخبوزة لشبكة ما وتعيدها كصور منفصلة: اللون الأساسي، والمعدني، والخشونة، والانسداد، وخريطة normal. تعود قنوات القوام التي لم تُخبز كقيم افتراضية محايدة — الأبيض للانسداد والأزرق المسطح لخريطة normal. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|--------|---------------|-------|--------| -| `mesh` | الشبكة التي يتم استخراج قوامها المُحمَّص. يجب أن تحتوي الشبكة على نسيج لون أساسي؛ الشبكات التي تحتوي على ألوان الرؤوس فقط (مثل بعد استخدام عقدة PaintMesh) لا تحتوي على نسيج وتسبب خطأ. | MESH | نعم | — | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | الشبكة التي تُستخرج قواماتها المخبوزة. يجب أن تحتوي الشبكة على قوام اللون الأساسي؛ الشبكات التي تمتلك ألوان رؤوس فقط (مثلًا بعد عقدة PaintMesh) لا تحتوي على قوام وتؤدي إلى خطأ. | MESH | نعم | — | -ملاحظة: يجب أن تحتوي الشبكة على نسيج لون أساسي مُحمَّص. إذا لم يكن كذلك، تُصدر العقدة خطأً وتوصي بتشغيل BakeTextureFromVoxel أولاً. عندما يكون نسيج المعدنية-الخشونة مفقودًا، يكون خرجا `metallic` و `roughness` أسودين (0). يكون خرج `occlusion` أبيض ما لم تحتوِ الشبكة على إطباق محيطي مُحمَّص. يكون خرج `normal_map` أزرق مسطّحًا محايدًا عند عدم وجود خريطة نورمال مُحمَّصة. +ملاحظة: يجب أن تحتوي الشبكة على قوام لون أساسي مخبوز. إذا لم تفعل، تُصدر العقدة خطأً وتوصي بتشغيل BakeTextureFromVoxel أولًا. عند غياب قوام المعدني-الخشونة، يكون المخرجان `metallic` و`roughness` أسودين (0). يكون المخرج `occlusion` أبيض ما لم تحتوِ الشبكة على انسداد محيط مخبوز (يُضبط علم occlusion-in-metallic-roughness الخاص بالشبكة). يكون المخرج `normal_map` أزرق محايدًا مسطحًا عندما لا تكون هناك خريطة normal مخبوزة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|-----------|--------|-------------| -| `base_color` | اللون الأساسي للشبكة كصورة. | IMAGE | -| `metallic` | قناة المعدنية من نسيج الإطباق-الخشونة-المعدنية الخاص بالشبكة، كصورة بتدرج رمادي. الأسود (0) يعني غير معدني، والأبيض (1) يعني معدني بالكامل. أسود عندما يكون النسيج مفقودًا. | IMAGE | -| `roughness` | قناة الخشونة من نسيج الإطباق-الخشونة-المعدنية الخاص بالشبكة، كصورة بتدرج رمادي. أسود عندما يكون النسيج مفقودًا. | IMAGE | -| `occlusion` | قناة الإطباق المحيطي من نسيج الإطباق-الخشونة-المعدنية الخاص بالشبكة، كصورة بتدرج رمادي. أبيض (بدون إطباق) عندما لا يكون الإطباق المحيطي مُحمَّصًا. | IMAGE | -| `normal_map` | خريطة النورمال الخاصة بالشبكة. خريطة نورمال محايدة مسطّحة (0.5, 0.5, 1.0، تظهر كأزرق مسطّح) عندما لا تكون خريطة النورمال مُحمَّصة. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `base_color` | قوام اللون الأساسي للشبكة كصورة. | IMAGE | +| `metallic` | قناة المعدنية من قوام الانسداد-الخشونة-المعدنية للشبكة، كصورة رمادية. الأسود (0) يعني غير معدني، والأبيض (1) يعني معدنيًا بالكامل. أسود عند غياب القوام. | IMAGE | +| `roughness` | قناة الخشونة من قوام الانسداد-الخشونة-المعدنية للشبكة، كصورة رمادية. أسود عند غياب القوام. | IMAGE | +| `occlusion` | قناة الانسداد المحيط من قوام الانسداد-الخشونة-المعدنية للشبكة، كصورة رمادية. أبيض (لا انسداد) عند عدم خبز الانسداد المحيط. | IMAGE | +| `normal_map` | قوام خريطة normal للشبكة. خريطة normal محايدة مسطحة (0.5، 0.5، 1.0، تظهر كأزرق مسطح) عند عدم خبز خريطة normal. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/es.md index a52280649..672940626 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# Textura de malla a imagen -Este nodo extrae las texturas horneadas de una malla y las devuelve como imágenes separadas: color base, metalidad, rugosidad, oclusión y mapa de normales. Los canales de textura que no se hornearon se devuelven con valores neutros por defecto: blanco para la oclusión y azul plano para el mapa de normales. +Este nodo extrae las texturas horneadas de una malla y las devuelve como imágenes separadas: color base, metálico, rugosidad, oclusión y mapa de normales. Los canales de textura que no fueron horneados se devuelven con valores neutros predeterminados: blanco para la oclusión y un azul plano para el mapa de normales. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `malla` | La malla cuyas texturas horneadas se extraen. La malla debe tener una textura de color base; las mallas que solo tienen colores de vértices (por ejemplo, después de un nodo PaintMesh) no contienen una textura y provocan un error. | MESH | Sí | — | +| `mesh` | La malla cuyas texturas horneadas se extraen. La malla debe tener una textura de color base; las mallas que solo tienen colores de vértice (por ejemplo, después de un nodo PaintMesh) no contienen una textura y provocan un error. | MESH | Sí | — | -Nota: La malla debe tener una textura de color base horneada. Si no la tiene, el nodo genera un error y recomienda ejecutar BakeTextureFromVoxel primero. Cuando falta la textura de metalidad-rugosidad, las salidas `metallic` y `roughness` son negras (0). La salida `occlusion` es blanca a menos que la malla contenga oclusión ambiental horneada. La salida `normal_map` es de un azul neutro plano cuando no se horneó ningún mapa de normales. +Nota: La malla debe tener una textura de color base horneada. Si no la tiene, el nodo genera un error y recomienda ejecutar BakeTextureFromVoxel primero. Cuando falta la textura de metallic-roughness, las salidas `metallic` y `roughness` son negras (0). La salida `occlusion` es blanca a menos que la malla contenga oclusión ambiental horneada (está activado el indicador occlusion-in-metallic-roughness de la malla). La salida `normal_map` es un azul neutro plano cuando no se horneó ningún mapa de normales. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |-------------|-------------|-----------| -| `color base` | La textura de color base de la malla como imagen. | IMAGE | -| `metálico` | El canal metálico de la textura de oclusión-rugosidad-metalidad de la malla, como imagen en escala de grises. Negro (0) significa no metálico, blanco (1) significa totalmente metálico. Negro cuando falta la textura. | IMAGE | -| `rugosidad` | El canal de rugosidad de la textura de oclusión-rugosidad-metalidad de la malla, como imagen en escala de grises. Negro cuando falta la textura. | IMAGE | -| `oclusión` | El canal de oclusión ambiental de la textura de oclusión-rugosidad-metalidad de la malla, como imagen en escala de grises. Blanco (sin oclusión) cuando la oclusión ambiental no fue horneada. | IMAGE | -| `mapa normal` | La textura del mapa de normales de la malla. Un mapa de normales neutro plano (0.5, 0.5, 1.0, que aparece como azul plano) cuando no se horneó ningún mapa de normales. | IMAGE | +| `base_color` | La textura de color base de la malla como imagen. | IMAGE | +| `metallic` | El canal metálico de la textura de oclusión-rugosidad-metálico de la malla, como imagen en escala de grises. Negro (0) significa no metálico, blanco (1) significa totalmente metálico. Negro cuando falta la textura. | IMAGE | +| `roughness` | El canal de rugosidad de la textura de oclusión-rugosidad-metálico de la malla, como imagen en escala de grises. Negro cuando falta la textura. | IMAGE | +| `occlusion` | El canal de oclusión ambiental de la textura de oclusión-rugosidad-metálico de la malla, como imagen en escala de grises. Blanco (sin oclusión) cuando no se horneó la oclusión ambiental. | IMAGE | +| `normal_map` | La textura de mapa de normales de la malla. Un mapa de normales neutro plano (0.5, 0.5, 1.0, que aparece como azul plano) cuando no se horneó ningún mapa de normales. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/fa.md index 76b6f909d..d45fd999b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# بافت مش به تصویر -این گره تکسچرهای پخت‌شدهٔ یک مش را استخراج کرده و آن‌ها را به‌صورت تصاویر جداگانه بازمی‌گرداند: رنگ پایه، فلزی، زبری، انسداد و نقشه نرمال. کانال‌های تکسچری که پخت نشده باشند، با مقادیر پیش‌فرض خنثی بازمی‌گردند — سفید برای انسداد و آبی تخت برای نقشه نرمال. +این گره بافت‌های پخته‌شدهٔ یک مش را استخراج می‌کند و آن‌ها را به‌صورت تصاویر جداگانه بازمی‌گرداند: رنگ پایه، متالیک، زبری، انسداد و نقشهٔ نرمال. کانال‌های بافتی که پخته نشده باشند با مقادیر پیش‌فرض خنثی بازگردانده می‌شوند — سفید برای انسداد و آبی تخت برای نقشهٔ نرمال. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | مشی که تکسچرهای پخت‌شدهٔ آن استخراج می‌شود. مش باید دارای تکسچر رنگ پایه باشد؛ مش‌هایی که فقط رنگ رأس دارند (مانند خروجی گره PaintMesh) شامل تکسچر نیستند و خطا ایجاد می‌کنند. | MESH | بله | — | +| `mesh` | مشی که بافت‌های پخته‌شده‌اش استخراج می‌شوند. مش باید یک بافت رنگ پایه داشته باشد؛ مش‌هایی که فقط رنگ رأس دارند (برای مثال پس از یک گره PaintMesh) بافتی ندارند و باعث خطا می‌شوند. | MESH | بله | — | -توجه: مش باید دارای تکسچر رنگ پایهٔ پخت‌شده باشد. اگر نداشته باشد، گره خطا ایجاد کرده و پیشنهاد می‌کند ابتدا BakeTextureFromVoxel اجرا شود. وقتی تکسچر فلزی-زبری وجود نداشته باشد، خروجی‌های `metallic` و `roughness` سیاه (۰) هستند. خروجی `occlusion` سفید است مگر اینکه مش دارای انسداد محیطی پخت‌شده باشد. خروجی `normal_map` وقتی هیچ نقشه نرمالی پخت نشده باشد، آبی خنثی تخت است. +نکته: مش باید یک بافت رنگ پایهٔ پخته‌شده داشته باشد. در غیر این صورت، گره خطایی ایجاد می‌کند و توصیه می‌کند که ابتدا BakeTextureFromVoxel اجرا شود. وقتی بافت متالیک-زبری وجود ندارد، خروجی‌های `metallic` و `roughness` سیاه (0) هستند. خروجی `occlusion` سفید است مگر اینکه مش شامل انسداد محیطی پخته‌شده باشد (پرچم occlusion-in-metallic-roughness مش تنظیم شده باشد). خروجی `normal_map` زمانی که هیچ نقشهٔ نرمالی پخته نشده باشد، آبی خنثی و تخت است. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | تکسچر رنگ پایهٔ مش به‌صورت یک تصویر. | IMAGE | -| `metallic` | کانال فلزی از تکسچر انسداد-زبری-فلزی مش، به‌صورت یک تصویر خاکستری. سیاه (۰) یعنی غیرفلزی، سفید (۱) یعنی کاملاً فلزی. در نبود تکسچر سیاه است. | IMAGE | -| `roughness` | کانال زبری از تکسچر انسداد-زبری-فلزی مش، به‌صورت یک تصویر خاکستری. در نبود تکسچر سیاه است. | IMAGE | -| `occlusion` | کانال انسداد محیطی از تکسچر انسداد-زبری-فلزی مش، به‌صورت یک تصویر خاکستری. وقتی انسداد محیطی پخت نشده باشد، سفید (بدون انسداد) است. | IMAGE | -| `normal_map` | تکسچر نقشه نرمال مش. وقتی هیچ نقشه نرمالی پخت نشده باشد، یک نقشه نرمال تخت خنثی (۰٫۵، ۰٫۵، ۱٫۰ که به‌صورت آبی تخت دیده می‌شود). | IMAGE | +| `base_color` | بافت رنگ پایهٔ مش به‌صورت یک تصویر. | IMAGE | +| `metallic` | کانال متالیک از بافت انسداد-زبری-متالیک مش، به‌صورت یک تصویر خاکستری. سیاه (0) یعنی غیرمتالیک، سفید (1) یعنی کاملاً متالیک. وقتی بافت وجود ندارد، سیاه است. | IMAGE | +| `roughness` | کانال زبری از بافت انسداد-زبری-متالیک مش، به‌صورت یک تصویر خاکستری. وقتی بافت وجود ندارد، سیاه است. | IMAGE | +| `occlusion` | کانال انسداد محیطی از بافت انسداد-زبری-متالیک مش، به‌صورت یک تصویر خاکستری. وقتی انسداد محیطی پخته نشده باشد، سفید است (بدون انسداد). | IMAGE | +| `normal_map` | بافت نقشهٔ نرمال مش. وقتی هیچ نقشهٔ نرمالی پخته نشده باشد، یک نقشهٔ نرمال خنثی و تخت (0.5، 0.5، 1.0، که به‌صورت آبی تخت دیده می‌شود). | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/fr.md index 8c4b04c6b..1a0b5e991 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/fr.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# Texture de maillage vers image -Ce nœud extrait les textures cuites d’un maillage et les renvoie sous forme d’images distinctes : couleur de base, metallic, rugosité, occlusion et carte de normales. Les canaux de texture non cuits reviennent avec des valeurs neutres par défaut — blanc pour l’occlusion et bleu plat pour la carte de normales. +Ce nœud extrait les textures cuites d'un maillage et les renvoie sous forme d'images distinctes : couleur de base, métallique, rugosité, occlusion et carte de normales. Les canaux de texture qui n'ont pas été cuits sont renvoyés avec des valeurs neutres par défaut — blanc pour l'occlusion et un bleu plat pour la carte de normales. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `mesh` | Le maillage dont les textures cuites sont extraites. Le maillage doit posséder une texture de couleur de base ; les maillages qui n’ont que des couleurs de sommets (par exemple après un nœud PaintMesh) ne contiennent pas de texture et provoquent une erreur. | MESH | Oui | — | +| `mesh` | Le maillage dont les textures cuites sont extraites. Le maillage doit avoir une texture de couleur de base ; les maillages qui n'ont que des couleurs de sommets (par exemple après un nœud PaintMesh) ne contiennent pas de texture et provoquent une erreur. | MESH | Oui | — | -Remarque : le maillage doit avoir une texture de couleur de base cuite. À défaut, le nœud génère une erreur et recommande d’exécuter d’abord BakeTextureFromVoxel. Lorsque la texture metallic-roughness est manquante, les sorties `metallic` et `roughness` sont noires (0). La sortie `occlusion` est blanche sauf si le maillage contient une occlusion ambiante cuite. La sortie `normal_map` est un bleu neutre plat lorsqu’aucune carte de normales n’a été cuite. +Remarque : Le maillage doit avoir une texture de couleur de base cuite. S'il n'en a pas, le nœud génère une erreur et recommande d'exécuter d'abord BakeTextureFromVoxel. Lorsque la texture métallique-rugosité est absente, les sorties `metallic` et `roughness` sont noires (0). La sortie `occlusion` est blanche, sauf si le maillage contient une occlusion ambiante cuite (l'indicateur occlusion-in-metallic-roughness du maillage est défini). La sortie `normal_map` est d'un bleu neutre plat lorsqu'aucune carte de normales n'a été cuite. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `base_color` | La texture de couleur de base du maillage sous forme d’image. | IMAGE | -| `metallic` | Le canal metallic de la texture occlusion-roughness-metallic du maillage, sous forme d’image en niveaux de gris. Noir (0) signifie non métallique, blanc (1) signifie entièrement métallique. Noir lorsque la texture est manquante. | IMAGE | -| `roughness` | Le canal de rugosité de la texture occlusion-roughness-metallic du maillage, sous forme d’image en niveaux de gris. Noir lorsque la texture est manquante. | IMAGE | -| `occlusion` | Le canal d’occlusion ambiante de la texture occlusion-roughness-metallic du maillage, sous forme d’image en niveaux de gris. Blanc (pas d’occlusion) lorsque l’occlusion ambiante n’a pas été cuite. | IMAGE | -| `normal_map` | La texture de carte de normales du maillage. Une carte de normales neutre et plate (0,5, 0,5, 1,0, apparaissant comme un bleu plat) lorsqu’aucune carte de normales n’a été cuite. | IMAGE | +| `base_color` | La texture de couleur de base du maillage sous forme d'image. | IMAGE | +| `metallic` | Le canal métallique de la texture occlusion-rugosité-métallique du maillage, sous forme d'image en niveaux de gris. Noir (0) signifie non métallique, blanc (1) signifie entièrement métallique. Noir lorsque la texture est absente. | IMAGE | +| `roughness` | Le canal de rugosité de la texture occlusion-rugosité-métallique du maillage, sous forme d'image en niveaux de gris. Noir lorsque la texture est absente. | IMAGE | +| `occlusion` | Le canal d'occlusion ambiante de la texture occlusion-rugosité-métallique du maillage, sous forme d'image en niveaux de gris. Blanc (aucune occlusion) lorsque l'occlusion ambiante n'a pas été cuite. | IMAGE | +| `normal_map` | La texture de carte de normales du maillage. Une carte de normales neutre plate (0.5, 0.5, 1.0, apparaissant comme un bleu plat) lorsqu'aucune carte de normales n'a été cuite. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ja.md index 0db4e65ab..cd29026a7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# メッシュテクスチャを画像に変換 -このノードは、メッシュにベイクされたテクスチャを抽出し、ベースカラー、メタリック、ラフネス、オクルージョン、ノーマルマップの各画像として返します。ベイクされていないテクスチャチャンネルはニュートラルなデフォルト値（オクルージョンは白、ノーマルマップはフラットな青）で返されます。 +このノードは、メッシュのベイク済みテクスチャを抽出し、ベースカラー、メタリック、ラフネス、オクルージョン、法線マップという個別の画像として返します。ベイクされなかったテクスチャチャンネルは、ニュートラルなデフォルト値で返されます。オクルージョンは白、法線マップはフラットな青です。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | ベイクされたテクスチャを抽出するメッシュ。メッシュにはベースカラーテクスチャが必要です。頂点カラーのみを持つメッシュ（例： PaintMesh ノードの出力）にはテクスチャが含まれず、エラーが発生します。 | MESH | はい | — | +| `mesh` | ベイク済みテクスチャを抽出するメッシュです。メッシュにはベースカラーテクスチャが必要です。頂点カラーのみを持つメッシュ（たとえば PaintMesh ノードの後など）はテクスチャを含まないため、エラーになります。 | MESH | はい | — | -注：メッシュにはベイク済みのベースカラーテクスチャが必要です。ない場合、このノードはエラーを発生させ、最初に BakeTextureFromVoxel を実行するよう推奨します。メタリック・ラフネステクスチャがない場合、`metallic` と `roughness` の出力は黒（0）になります。`occlusion` 出力は、メッシュにベイク済みアンビエントオクルージョンが含まれていない限り白になります。ノーマルマップがベイクされていない場合、`normal_map` 出力はフラットなニュートラルブルーになります。 +注: メッシュにはベイク済みのベースカラーテクスチャが必要です。存在しない場合、ノードはエラーを発生させ、先に BakeTextureFromVoxel を実行することを推奨します。メタリック-ラフネステクスチャが存在しない場合、`metallic` と `roughness` 出力は黒（0）になります。`occlusion` 出力は、メッシュにベイク済みアンビエントオクルージョンが含まれている（メッシュの occlusion-in-metallic-roughness フラグが設定されている）場合を除き、白になります。法線マップがベイクされていない場合、`normal_map` 出力はフラットなニュートラルブルーになります。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| | `base_color` | メッシュのベースカラーテクスチャを画像として返します。 | IMAGE | -| `metallic` | メッシュのオクルージョン・ラフネス・メタリックテクスチャからメタリックチャンネルをグレースケール画像として返します。黒（0）は非メタリック、白（1）は完全なメタリックを意味します。テクスチャがない場合は黒になります。 | IMAGE | -| `roughness` | メッシュのオクルージョン・ラフネス・メタリックテクスチャからラフネスチャンネルをグレースケール画像として返します。テクスチャがない場合は黒になります。 | IMAGE | -| `occlusion` | メッシュのオクルージョン・ラフネス・メタリックテクスチャからアンビエントオクルージョンチャンネルをグレースケール画像として返します。アンビエントオクルージョンがベイクされていない場合は白（オクルージョンなし）になります。 | IMAGE | -| `normal_map` | メッシュのノーマルマップテクスチャを返します。ノーマルマップがベイクされていない場合は、フラットなニュートラルノーマルマップ（0.5, 0.5, 1.0、フラットな青として表示）になります。 | IMAGE | +| `metallic` | メッシュの occlusion-roughness-metallic テクスチャからのメタリックチャンネルをグレースケール画像として返します。黒（0）は非メタリック、白（1）は完全なメタリックを意味します。テクスチャが存在しない場合は黒になります。 | IMAGE | +| `roughness` | メッシュの occlusion-roughness-metallic テクスチャからのラフネスチャンネルをグレースケール画像として返します。テクスチャが存在しない場合は黒になります。 | IMAGE | +| `occlusion` | メッシュの occlusion-roughness-metallic テクスチャからのアンビエントオクルージョンチャンネルをグレースケール画像として返します。アンビエントオクルージョンがベイクされていない場合は白（オクルージョンなし）になります。 | IMAGE | +| `normal_map` | メッシュの法線マップテクスチャです。法線マップがベイクされていない場合は、フラットでニュートラルな法線マップ（0.5, 0.5, 1.0、フラットな青に見える）になります。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ko.md index ac13590d8..d08c4ad16 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# 메시 텍스처를 이미지로 -이 노드는 메시의 베이크된 텍스처를 추출하여 기본 색상, 메탈릭, 러프니스, 오클루전 및 노멀 맵의 개별 이미지로 반환합니다. 베이크되지 않은 텍스처 채널은 중립 기본값으로 반환됩니다 — 오클루전은 흰색, 노멀 맵은 평평한 파란색입니다. +이 노드는 메시의 베이크된 텍스처를 추출하여 베이스 컬러, 메탈릭, 러프니스, 오클루전, 노멀 맵을 개별 이미지로 반환합니다. 베이크되지 않은 텍스처 채널은 중립 기본값으로 반환됩니다. 즉, occlusion은 흰색이고 normal map은 평평한 파란색입니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 베이크된 텍스처가 추출되는 메시입니다. 메시에는 기본 색상 텍스처가 있어야 합니다. 정점 색상만 있는 메시(예: PaintMesh 노드 이후)에는 텍스처가 포함되어 있지 않으므로 오류가 발생합니다. | MESH | 예 | — | +| `mesh` | 베이크된 텍스처를 추출할 메시입니다. 메시에는 베이스 컬러 텍스처가 있어야 합니다. 정점 색상만 있는 메시(예: PaintMesh 노드 이후)는 텍스처를 포함하지 않으므로 오류가 발생합니다. | MESH | 예 | — | -참고: 메시에는 베이크된 기본 색상 텍스처가 있어야 합니다. 텍스처가 없으면 노드는 오류를 발생시키고 먼저 BakeTextureFromVoxel을 실행할 것을 권장합니다. 메탈릭-러프니스 텍스처가 없으면 `metallic` 및 `roughness` 출력은 검은색(0)입니다. `occlusion` 출력은 메시에 베이크된 앰비언트 오클루전이 포함되어 있지 않으면 흰색입니다. 노멀 맵이 베이크되지 않은 경우 `normal_map` 출력은 평평한 중립 파란색입니다. +참고: 메시에는 베이크된 베이스 컬러 텍스처가 있어야 합니다. 그렇지 않으면 노드에서 오류가 발생하며 BakeTextureFromVoxel을 먼저 실행할 것을 권장합니다. 메탈릭-러프니스 텍스처가 없으면 `metallic` 및 `roughness` 출력은 검은색(0)입니다. `occlusion` 출력은 메시에 베이크된 앰비언트 오클루전이 포함되어 있지 않은 한 흰색입니다(메시의 occlusion-in-metallic-roughness 플래그가 설정된 경우). 노멀 맵이 베이크되지 않은 경우 `normal_map` 출력은 평평한 중립 파란색입니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | 메시의 기본 색상 텍스처를 이미지로 반환합니다. | IMAGE | -| `metallic` | 메시의 오클루전-러프니스-메탈릭 텍스처에서 메탈릭 채널을 회색조 이미지로 반환합니다. 검은색(0)은 비금속, 흰색(1)은 완전 금속을 의미합니다. 텍스처가 없으면 검은색입니다. | IMAGE | -| `roughness` | 메시의 오클루전-러프니스-메탈릭 텍스처에서 러프니스 채널을 회색조 이미지로 반환합니다. 텍스처가 없으면 검은색입니다. | IMAGE | -| `occlusion` | 메시의 오클루전-러프니스-메탈릭 텍스처에서 앰비언트 오클루전 채널을 회색조 이미지로 반환합니다. 앰비언트 오클루전이 베이크되지 않은 경우 흰색(오클루전 없음)입니다. | IMAGE | -| `normal_map` | 메시의 노멀 맵 텍스처입니다. 노멀 맵이 베이크되지 않은 경우 평평한 중립 노멀 맵(0.5, 0.5, 1.0, 평평한 파란색으로 표시)입니다. | IMAGE | +| `base_color` | 메시의 베이스 컬러 텍스처를 이미지로 나타냅니다. | IMAGE | +| `metallic` | 메시의 오클루전-러프니스-메탈릭 텍스처에서 추출한 메탈릭 채널을 회색조 이미지로 나타냅니다. 검은색(0)은 비금속, 흰색(1)은 완전 금속을 의미합니다. 텍스처가 없으면 검은색입니다. | IMAGE | +| `roughness` | 메시의 오클루전-러프니스-메탈릭 텍스처에서 추출한 러프니스 채널을 회색조 이미지로 나타냅니다. 텍스처가 없으면 검은색입니다. | IMAGE | +| `occlusion` | 메시의 오클루전-러프니스-메탈릭 텍스처에서 추출한 앰비언트 오클루전 채널을 회색조 이미지로 나타냅니다. 앰비언트 오클루전이 베이크되지 않은 경우 흰색(오클루전 없음)입니다. | IMAGE | +| `normal_map` | 메시의 노멀 맵 텍스처입니다. 노멀 맵이 베이크되지 않은 경우 평평한 중립 노멀 맵(0.5, 0.5, 1.0, 평평한 파란색으로 표시됨)입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/pt-BR.md index d148b378a..bebc2a247 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# Textura da malha para imagem -Este nó extrai as texturas assadas de uma malha e as retorna como imagens separadas: cor base, metálica, rugosidade, oclusão e mapa normal. Canais de textura que não foram assados retornam com padrões neutros — branco para oclusão e azul liso para o mapa normal. +Este nó extrai as texturas assadas de uma malha e as retorna como imagens separadas: cor base, metálico, rugosidade, oclusão e mapa normal. Canais de textura que não foram assados retornam como padrões neutros — branco para oclusão e um azul uniforme para o mapa normal. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mesh` | A malha cujas texturas assadas são extraídas. A malha deve ter uma textura de cor base; malhas que possuem apenas cores de vértice (por exemplo, após um nó PaintMesh) não contêm uma textura e causam um erro. | MESH | Sim | — | -Nota: A malha deve ter uma textura de cor base assada. Caso contrário, o nó gera um erro e recomenda executar BakeTextureFromVoxel primeiro. Quando a textura de metálica-rugosidade estiver ausente, as saídas `metallic` e `roughness` são pretas (0). A saída `occlusion` é branca, a menos que a malha contenha oclusão ambiente assada. A saída `normal_map` é um azul neutro liso quando nenhum mapa normal foi assado. +Nota: A malha deve ter uma textura de cor base assada. Se não tiver, o nó gera um erro e recomenda executar BakeTextureFromVoxel primeiro. Quando a textura metallic-roughness estiver ausente, as saídas `metallic` e `roughness` são pretas (0). A saída `occlusion` é branca, a menos que a malha contenha oclusão ambiente assada (o sinalizador occlusion-in-metallic-roughness da malha está definido). A saída `normal_map` é um azul neutro uniforme quando nenhum mapa normal foi assado. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | A textura de cor base da malha como imagem. | IMAGE | -| `metallic` | O canal metálico da textura de oclusão-rugosidade-metálica da malha, como imagem em escala de cinza. Preto (0) significa não metálico, branco (1) significa totalmente metálico. Preto quando a textura está ausente. | IMAGE | -| `roughness` | O canal de rugosidade da textura de oclusão-rugosidade-metálica da malha, como imagem em escala de cinza. Preto quando a textura está ausente. | IMAGE | -| `occlusion` | O canal de oclusão ambiente da textura de oclusão-rugosidade-metálica da malha, como imagem em escala de cinza. Branco (sem oclusão) quando a oclusão ambiente não foi assada. | IMAGE | -| `normal_map` | A textura de mapa normal da malha. Um mapa normal neutro liso (0.5, 0.5, 1.0, aparecendo como azul liso) quando nenhum mapa normal foi assado. | IMAGE | +|-------------|-----------|-----------| +| `base_color` | A textura de cor base da malha como uma imagem. | IMAGE | +| `metallic` | O canal metálico da textura occlusion-roughness-metallic da malha, como uma imagem em escala de cinza. Preto (0) significa não metálico, branco (1) significa totalmente metálico. Preto quando a textura estiver ausente. | IMAGE | +| `roughness` | O canal de rugosidade da textura occlusion-roughness-metallic da malha, como uma imagem em escala de cinza. Preto quando a textura estiver ausente. | IMAGE | +| `occlusion` | O canal de oclusão ambiente da textura occlusion-roughness-metallic da malha, como uma imagem em escala de cinza. Branco (sem oclusão) quando a oclusão ambiente não foi assada. | IMAGE | +| `normal_map` | A textura de mapa normal da malha. Um mapa normal neutro uniforme (0.5, 0.5, 1.0, parecendo azul uniforme) quando nenhum mapa normal foi assado. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ru.md index 998a1685b..9d352b60c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# Текстуры сетки в изображение -Этот узел извлекает запечённые текстуры меша и возвращает их как отдельные изображения: базовый цвет, металличность, шероховатость, окклюзию и карту нормалей. Каналы текстур, которые не были запечены, возвращаются в виде нейтральных значений по умолчанию — белый для окклюзии и плоский синий для карты нормалей. +Этот узел извлекает запечённые текстуры меша и возвращает их в виде отдельных изображений: базового цвета, металличности, шероховатости, окклюзии и карты нормалей. Каналы текстуры, которые не были запечены, возвращаются в виде нейтральных значений по умолчанию — белый для окклюзии и однородный синий для карты нормалей. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `сетка` | Меш, из которого извлекаются запечённые текстуры. Меш должен иметь текстуру базового цвета; меши, имеющие только цвета вершин (например, после узла PaintMesh), не содержат текстуры и вызывают ошибку. | MESH | Да | — | +| `сетка` | Меш, из которого извлекаются запечённые текстуры. У меша должна быть текстура базового цвета; меши, у которых есть только цвета вершин (например, после узла PaintMesh), не содержат текстуры, что вызывает ошибку. | MESH | Да | — | -Примечание: меш должен иметь запечённую текстуру базового цвета. Если её нет, узел выдаёт ошибку и рекомендует сначала запустить BakeTextureFromVoxel. Если текстура металличности-шероховатости отсутствует, выходы `metallic` и `roughness` будут чёрными (0). Выход `occlusion` будет белым, если меш не содержит запечённой ambient occlusion. Выход `normal_map` будет плоским нейтрально-синим, если карта нормалей не была запечена. +Примечание: У меша должна быть запечённая текстура базового цвета. Если её нет, узел выдаёт ошибку и рекомендует сначала запустить BakeTextureFromVoxel. Если текстура metallic-roughness отсутствует, выходы `metallic` и `roughness` чёрные (0). Выход `occlusion` белый, если только меш не содержит запечённое ambient occlusion (у меша установлен флаг occlusion-in-metallic-roughness). Выход `normal_map` имеет однородный нейтральный синий цвет, если карта нормалей не была запечена. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `базовый цвет` | Текстура базового цвета меша в виде изображения. | IMAGE | -| `металличность` | Канал металличности из текстуры occlusion-roughness-metallic меша в виде изображения в градациях серого. Чёрный (0) означает неметаллический материал, белый (1) — полностью металлический. Чёрный, если текстура отсутствует. | IMAGE | -| `шероховатость` | Канал шероховатости из текстуры occlusion-roughness-metallic меша в виде изображения в градациях серого. Чёрный, если текстура отсутствует. | IMAGE | -| `окклюзия` | Канал ambient occlusion из текстуры occlusion-roughness-metallic меша в виде изображения в градациях серого. Белый (без окклюзии), если ambient occlusion не была запечена. | IMAGE | -| `карта нормалей` | Карта нормалей меша. Плоская нейтральная карта нормалей (0.5, 0.5, 1.0, выглядит как плоский синий цвет), если карта нормалей не была запечена. | IMAGE | +| `base_color` | Текстура базового цвета меша в виде изображения. | IMAGE | +| `metallic` | Канал металличности из текстуры occlusion-roughness-metallic меша в виде изображения в градациях серого. Чёрный (0) означает неметаллический, белый (1) — полностью металлический. Чёрный, если текстура отсутствует. | IMAGE | +| `roughness` | Канал шероховатости из текстуры occlusion-roughness-metallic меша в виде изображения в градациях серого. Чёрный, если текстура отсутствует. | IMAGE | +| `occlusion` | Канал ambient occlusion из текстуры occlusion-roughness-metallic меша в виде изображения в градациях серого. Белый (без затенения), если ambient occlusion не был запечён. | IMAGE | +| `normal_map` | Текстура карты нормалей меша. Однородная нейтральная карта нормалей (0.5, 0.5, 1.0, выглядит как однородный синий), если карта нормалей не была запечена. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/tr.md index 517e7d88b..48b23d96c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/tr.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# Mesh Dokusunu Görüntüye Dönüştür -Bu düğüm, bir mesh'in bake edilmiş dokularını çıkarır ve bunları ayrı görüntüler olarak döndürür: temel renk, metalik, pürüzlülük, occlusion ve normal haritası. Bake edilmemiş doku kanalları nötr varsayılan değerlerle döner — occlusion için beyaz ve normal haritası için düz mavi. +Bu düğüm, bir mesh'in pişirilmiş dokularını çıkarır ve bunları ayrı görüntüler olarak döndürür: temel renk, metalik, pürüzlülük, ortam örtmesi ve normal haritası. Pişirilmemiş doku kanalları nötr varsayılan değerlerle geri döner — ortam örtmesi için beyaz, normal haritası için düz mavi. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | Bake edilmiş dokuları çıkarılacak mesh. Mesh, temel renk dokusuna sahip olmalıdır; yalnızca vertex renklerine sahip olan mesh'ler (örneğin bir PaintMesh düğümünden sonra) doku içermez ve hataya neden olur. | MESH | Evet | — | +| `mesh` | Pişirilmiş dokuları çıkarılacak mesh. Mesh'in bir temel renk dokusu olmalıdır; yalnızca vertex renklerine sahip olan mesh'ler (örneğin bir PaintMesh düğümünden sonra) doku içermez ve hataya neden olur. | MESH | Evet | — | -Not: Mesh, bake edilmiş bir temel renk dokusuna sahip olmalıdır. Aksi takdirde düğüm hata verir ve önce BakeTextureFromVoxel çalıştırılmasını önerir. metallic-roughness dokusu eksik olduğunda `metallic` ve `roughness` çıktıları siyah (0) olur. `occlusion` çıktısı, mesh bake edilmiş ambient occlusion içermediği sürece beyazdır. `normal_map` çıktısı, normal haritası bake edilmediğinde düz nötr mavidir. +Not: Mesh'in pişirilmiş bir temel renk dokusu olmalıdır. Yoksa düğüm hata verir ve önce BakeTextureFromVoxel çalıştırmanızı önerir. Metalik-pürüzlülük dokusu eksik olduğunda `metallic` ve `roughness` çıktıları siyahtır (0). `occlusion` çıktısı, mesh pişirilmiş ortam örtmesi içermediği sürece beyazdır (mesh'in occlusion-in-metallic-roughness bayrağı ayarlanmış olduğunda). Hiç normal haritası pişirilmediğinde `normal_map` çıktısı düz nötr mavidir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | Mesh'in temel renk dokusunun görüntüsü. | IMAGE | -| `metallic` | Mesh'in occlusion-roughness-metallic dokusundan metalik kanalı; gri tonlamalı bir görüntü olarak. Siyah (0) metalik değil anlamına gelir, beyaz (1) tamamen metalik anlamına gelir. Doku eksik olduğunda siyahtır. | IMAGE | -| `roughness` | Mesh'in occlusion-roughness-metallic dokusundan pürüzlülük kanalı; gri tonlamalı bir görüntü olarak. Doku eksik olduğunda siyahtır. | IMAGE | -| `occlusion` | Mesh'in occlusion-roughness-metallic dokusundan ambient occlusion kanalı; gri tonlamalı bir görüntü olarak. Ambient occlusion bake edilmediğinde beyazdır (occlusion yok). | IMAGE | -| `normal_map` | Mesh'in normal haritası dokusu. Normal haritası bake edilmediğinde düz nötr normal haritası (0.5, 0.5, 1.0; düz mavi olarak görünür). | IMAGE | +| `base_color` | Mesh'in temel renk dokusu, görüntü olarak. | IMAGE | +| `metallic` | Mesh'in ortam örtmesi-pürüzlülük-metalik dokusundaki metalik kanalı, gri tonlamalı görüntü olarak. Siyah (0) metalik olmadığını, beyaz (1) tamamen metalik olduğunu gösterir. Doku eksik olduğunda siyahtır. | IMAGE | +| `roughness` | Mesh'in ortam örtmesi-pürüzlülük-metalik dokusundaki pürüzlülük kanalı, gri tonlamalı görüntü olarak. Doku eksik olduğunda siyahtır. | IMAGE | +| `occlusion` | Mesh'in ortam örtmesi-pürüzlülük-metalik dokusundaki ortam örtmesi kanalı, gri tonlamalı görüntü olarak. Ortam örtmesi pişirilmediğinde beyazdır (örtme yok). | IMAGE | +| `normal_map` | Mesh'in normal haritası dokusu. Hiç normal haritası pişirilmediğinde düz nötr bir normal haritasıdır (0.5, 0.5, 1.0; düz mavi görünür). | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/zh-TW.md index 59efffaf7..3438772cd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# 網格紋理轉影像 -此節點會擷取網格的已烘焙紋理，並將其作為單獨的影像傳回：基礎顏色、金屬度、粗糙度、環境光遮蔽與法線貼圖。未經烘焙的紋理通道會以中性預設值傳回——環境光遮蔽為白色，法線貼圖為平坦的藍色。 +此節點會擷取網格的烘焙紋理，並將它們以個別影像回傳：基礎顏色、金屬度、粗糙度、遮蔽和法線貼圖。未經烘焙的紋理通道會以中性預設值回傳——遮蔽為白色，法線貼圖為平坦藍色。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `網格` | 要擷取已烘焙紋理的網格。此網格必須具有基礎顏色紋理；只有頂點顏色的網格（例如經由 PaintMesh 節點處理後）不包含紋理，並會導致錯誤。 | MESH | 是 | — | +| `網格` | 要從中擷取烘焙紋理的網格。此網格必須具有基礎顏色紋理；只有頂點顏色（例如在 PaintMesh 節點之後）的網格不含紋理，並會導致錯誤。 | MESH | 是 | — | -注意：網格必須具有已烘焙的基礎顏色紋理。若無，節點會引發錯誤，並建議先執行 BakeTextureFromVoxel。當金屬度-粗糙度紋理缺失時，`metallic` 與 `roughness` 輸出為黑色（0）。除非網格包含已烘焙的環境光遮蔽，否則 `occlusion` 輸出為白色。若未烘焙法線貼圖，`normal_map` 輸出為平坦的中性藍色。 +注意：此網格必須具有已烘焙的基礎顏色紋理。如果沒有，此節點會引發錯誤，並建議先執行 BakeTextureFromVoxel。當金屬度-粗糙度紋理缺少時，`metallic` 和 `roughness` 輸出為黑色（0）。除非網格包含烘焙的環境光遮蔽（已設定網格的 `occlusion-in-metallic-roughness` 旗標），否則 `occlusion` 輸出為白色。未烘焙法線貼圖時，`normal_map` 輸出為平坦的中性藍色。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `基礎顏色` | 網格的基礎顏色紋理，以影像形式呈現。 | IMAGE | -| `金屬度` | 來自網格環境光遮蔽-粗糙度-金屬度紋理的金屬度通道，以灰階影像呈現。黑色（0）表示非金屬，白色（1）表示完全金屬。若紋理缺失則為黑色。 | IMAGE | -| `粗糙度` | 來自網格環境光遮蔽-粗糙度-金屬度紋理的粗糙度通道，以灰階影像呈現。若紋理缺失則為黑色。 | IMAGE | -| `遮蔽` | 來自網格環境光遮蔽-粗糙度-金屬度紋理的環境光遮蔽通道，以灰階影像呈現。若未烘焙環境光遮蔽則為白色（無遮蔽）。 | IMAGE | -| `法線貼圖` | 網格的法線貼圖紋理。若未烘焙法線貼圖，則為平坦的中性法線貼圖（0.5, 0.5, 1.0，呈現為平坦藍色）。 | IMAGE | +| `base_color` | 網格的基礎顏色紋理，以影像形式表示。 | IMAGE | +| `metallic` | 來自網格遮蔽-粗糙度-金屬度紋理的金屬度通道，以灰階影像表示。黑色（0）表示非金屬，白色（1）表示完全金屬。紋理缺少時為黑色。 | IMAGE | +| `roughness` | 來自網格遮蔽-粗糙度-金屬度紋理的粗糙度通道，以灰階影像表示。紋理缺少時為黑色。 | IMAGE | +| `occlusion` | 來自網格遮蔽-粗糙度-金屬度紋理的環境光遮蔽通道，以灰階影像表示。未烘焙環境光遮蔽時為白色（無遮蔽）。 | IMAGE | +| `normal_map` | 網格的法線貼圖紋理。未烘焙法線貼圖時，為平坦的中性法線貼圖（0.5, 0.5, 1.0，呈現為平坦藍色）。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/zh.md index d31259cbf..46a6a4e8e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ -# MeshTextureToImage +# 网格纹理转图像 -此节点提取网格的烘焙纹理，并以独立图像的形式返回：基础颜色、金属度、粗糙度、环境光遮蔽和法线贴图。未烘焙的纹理通道将以中性默认值返回——环境光遮蔽为白色，法线贴图为平坦的蓝色。 +此节点提取网格的烘焙纹理，并将其作为独立图像返回：基础颜色、金属度、粗糙度、环境光遮蔽和法线贴图。未烘焙的纹理通道会以中性默认值返回——环境光遮蔽为白色，法线贴图为纯蓝色。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `网格` | 要提取烘焙纹理的网格。网格必须具有基础颜色纹理；仅具有顶点颜色的网格（例如经过 PaintMesh 节点后）不含纹理，会导致错误。 | MESH | 是 | — | +| `网格` | 要提取其烘焙纹理的网格。该网格必须具有基础颜色纹理；只有顶点颜色的网格（例如经过 PaintMesh 节点后）不包含纹理，并会导致错误。 | MESH | 是 | — | -注意：网格必须具有烘焙的基础颜色纹理。如果没有，节点将引发错误，并建议先运行 BakeTextureFromVoxel。当缺少金属度-粗糙度纹理时，`metallic` 和 `roughness` 输出为黑色（0）。除非网格包含烘焙的环境光遮蔽，否则 `occlusion` 输出为白色。当未烘焙法线贴图时，`normal_map` 输出为平坦的中性蓝色。 +注意：网格必须具有烘焙的基础颜色纹理。如果没有，该节点会抛出错误，并建议先运行 BakeTextureFromVoxel。当金属度-粗糙度纹理缺失时，`metallic` 和 `roughness` 输出为黑色 (0)。除非网格包含烘焙的环境光遮蔽（即设置了网格的 occlusion-in-metallic-roughness 标志），否则 `occlusion` 输出为白色。当未烘焙法线贴图时，`normal_map` 输出为平坦的中性蓝色。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|-------------|-------------|-----------| -| `基础颜色` | 网格的基础颜色纹理，以图像形式返回。 | IMAGE | -| `金属度` | 来自网格的环境光遮蔽-粗糙度-金属度纹理的金属度通道，以灰度图像表示。黑色（0）表示非金属，白色（1）表示完全金属。当纹理缺失时为黑色。 | IMAGE | -| `粗糙度` | 来自网格的环境光遮蔽-粗糙度-金属度纹理的粗糙度通道，以灰度图像表示。当纹理缺失时为黑色。 | IMAGE | -| `环境遮挡` | 来自网格的环境光遮蔽-粗糙度-金属度纹理的环境光遮蔽通道，以灰度图像表示。当未烘焙环境光遮蔽时为白色（无遮蔽）。 | IMAGE | -| `法线贴图` | 网格的法线贴图纹理。当未烘焙法线贴图时，输出平坦的中性法线贴图（0.5, 0.5, 1.0，显示为平坦的蓝色）。 | IMAGE | +|-------------|-----------|-----------| +| `base_color` | 网格的基础颜色纹理，以图像形式表示。 | IMAGE | +| `metallic` | 网格的 occlusion-roughness-metallic 纹理中的金属度通道，以灰度图像表示。黑色 (0) 表示非金属，白色 (1) 表示完全金属。纹理缺失时为黑色。 | IMAGE | +| `roughness` | 网格的 occlusion-roughness-metallic 纹理中的粗糙度通道，以灰度图像表示。纹理缺失时为黑色。 | IMAGE | +| `occlusion` | 网格的 occlusion-roughness-metallic 纹理中的环境光遮蔽通道，以灰度图像表示。未烘焙环境光遮蔽时为白色（无遮蔽）。 | IMAGE | +| `normal_map` | 网格的法线贴图纹理。未烘焙法线贴图时，为平坦的中性法线贴图（0.5, 0.5, 1.0，呈现为纯蓝色）。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshTextureToImage/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ar.md index b3fb8e0b0..86a468297 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ar.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MeshToFile3D +# إنشاء ملف ثلاثي الأبعاد (من شبكة) -تقوم هذه العقدة بتحويل شبكة (mesh) إلى كائن ملف GLB يمكن تمريره إلى عقدتي Save 3D أو Preview 3D. وتحمل معها جميع بيانات الشبكة، بما في ذلك خرائط UV والألوان والعموديات (normals) والنسيج وخرائط العمودي/الإطباق/الانبعاث (normal/occlusion/emissive) وإعدادات المواد. يتم استخدام العنصر الأول فقط من الدفعة متعددة العناصر. +تُسلسل هذه العقدة شبكة (mesh) إلى كائن ملف GLB يمكن تمريره إلى عُقد Save 3D أو Preview 3D. وتحمل معها جميع بيانات الشبكة، بما في ذلك UVs، والألوان، والمتجهات العمودية (normals)، والنسيج (texture)، وخرائط normal/occlusion/emissive، وإعدادات الخامة. يُستخدم العنصر الأول فقط من الدفعة متعددة العناصر. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | الشبكة المراد تحويلها إلى ملف GLB، بما في ذلك خرائط UV والألوان والعموديات والنسيج وخرائط العمودي/الإطباق/الانبعاث والمواد. يتم دعم عنصر واحد فقط لكل دفعة؛ إذا كانت الدفعة تحتوي على عناصر متعددة، فسيتم استخدام العنصر الأول. | MESH | نعم | Single mesh | +| `mesh` | الشبكة المراد تحويلها إلى ملف GLB، بما في ذلك UVs، والألوان، والمتجهات العمودية (normals)، والنسيج (texture)، وخرائط normal/occlusion/emissive، والخامة. يُدعم عنصر واحد فقط لكل دفعة؛ إذا احتوت الدفعة على عناصر متعددة، يُستخدم العنصر الأول. | MESH | نعم | شبكة واحدة | -ملاحظة: تدعم العقدة عنصرًا واحدًا فقط لكل دفعة. إذا كان إدخال الشبكة يحتوي على أكثر من عنصر في دفعته، فسيتم تسجيل تحذير واستخدام العنصر الأول. يجب أن تحتوي الشبكة على رأس واحد ووجه واحد على الأقل؛ فالشبكة الفارغة تؤدي إلى خطأ. +ملاحظة: تدعم العقدة عنصرًا واحدًا فقط لكل دفعة. إذا احتوت الشبكة المُدخَلة على أكثر من عنصر واحد في دفعتها، فسيتم تسجيل تحذير ويُستخدم العنصر الأول. يجب أن تحتوي الشبكة على قمة واحدة على الأقل ووجه واحد على الأقل؛ تؤدي الشبكة الفارغة إلى رفع خطأ. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | كائن ملف GLB (glTF Binary) يحتوي على الشبكة المسلسلة، جاهز للحفظ أو المعاينة بواسطة عقد ثلاثية الأبعاد أخرى. | FILE3D | +| `model_3d` | كائن ملف GLB (glTF Binary) يحتوي على الشبكة المُسلسَلة، وجاهز للحفظ أو المعاينة بواسطة عُقد ثلاثية الأبعاد أخرى. | FILE3D | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/es.md index 30da10d3e..e78231445 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/es.md @@ -1,12 +1,12 @@ -# MeshToFile3D +# Crear archivo 3D (desde malla) -Este nodo serializa una malla en un objeto de archivo GLB que se puede pasar a los nodos Save 3D o Preview 3D. Incluye todos los datos de la malla, incluyendo UV, colores, normales, textura, mapas de normales/oclusión/emisión y ajustes de material. Solo se utiliza el primer elemento de un lote con varios elementos. +Este nodo serializa una malla en un objeto de archivo GLB que puede pasarse a los nodos Save 3D o Preview 3D. Conserva todos los datos de la malla, incluidos UVs, colores, normales, textura, mapas de normales/oclusión/emisión y configuración del material. Solo se utiliza el primer elemento de un lote con varios elementos. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `malla` | La malla que se convertirá en un archivo GLB, incluyendo UV, colores, normales, textura, mapas de normales/oclusión/emisión y material. Solo se admite un elemento por lote; si un lote contiene varios elementos, se utiliza el primero. | MESH | Sí | Malla única | +| `mesh` | La malla que se convertirá en un archivo GLB, incluidos UVs, colores, normales, textura, mapas de normales/oclusión/emisión y material. Solo se admite un elemento por lote; si un lote contiene varios elementos, se utiliza el primero. | MESH | Sí | Malla única | Nota: El nodo admite solo un elemento por lote. Si la malla de entrada contiene más de un elemento en su lote, se registra una advertencia y se utiliza el primer elemento. La malla debe contener al menos un vértice y una cara; una malla vacía genera un error. @@ -14,7 +14,7 @@ Nota: El nodo admite solo un elemento por lote. Si la malla de entrada contiene | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `modelo 3D` | Un objeto de archivo GLB (glTF binario) que contiene la malla serializada, listo para ser guardado o previsualizado por otros nodos 3D. | FILE3D | +| `model_3d` | Un objeto de archivo GLB (glTF Binary) que contiene la malla serializada, listo para guardarse o previsualizarse mediante otros nodos 3D. | FILE3D | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fa.md index bffa23775..a54c0c232 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fa.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MeshToFile3D +# ایجاد فایل ۳بعدی (از Mesh) -این گره یک مش را به یک شیء فایل GLB تبدیل می‌کند که می‌تواند به گره‌های Save 3D یا Preview 3D منتقل شود. تمام داده‌های مش را به همراه دارد، از جمله UVها، رنگ‌ها، نرمال‌ها، بافت، نقشه‌های نرمال/اکلوزیون/ایمیسیو و تنظیمات مواد. تنها اولین آیتم از یک دسته چندآیتمی استفاده می‌شود. +این گره یک مش را به شیء فایل GLB سریال‌سازی می‌کند که می‌توان آن را به گره‌های Save 3D یا Preview 3D فرستاد. تمام داده‌های مش را همراه می‌برد، شامل UVها، رنگ‌ها، نرمال‌ها، بافت، نقشه‌های نرمال/انسداد/انتشاری و تنظیمات متریال. فقط اولین آیتم از یک دسته چندآیتمی استفاده می‌شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|-----------|-------------|-----------|----------|---------| -| `mesh` | مشی که باید به یک فایل GLB تبدیل شود، شامل UVها، رنگ‌ها، نرمال‌ها، بافت، نقشه‌های نرمال/اکلوزیون/ایمیسیو و مواد. تنها یک آیتم در هر دسته پشتیبانی می‌شود؛ اگر یک دسته شامل چند آیتم باشد، اولین آیتم استفاده می‌شود. | MESH | بله | تک مش | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | مشی که باید به فایل GLB تبدیل شود، شامل UVها، رنگ‌ها، نرمال‌ها، بافت، نقشه‌های نرمال/انسداد/انتشاری و متریال. فقط یک آیتم در هر دسته پشتیبانی می‌شود؛ اگر دسته شامل چندین آیتم باشد، از اولین مورد استفاده می‌شود. | MESH | بله | یک مش | -توجه: این گره تنها یک آیتم در هر دسته را پشتیبانی می‌کند. اگر مش ورودی شامل بیش از یک آیتم در دسته خود باشد، یک هشدار ثبت می‌شود و اولین آیتم استفاده می‌شود. مش باید حداقل یک رأس و یک وجه داشته باشد؛ یک مش خالی خطا ایجاد می‌کند. +توجه: این گره فقط از یک آیتم در هر دسته پشتیبانی می‌کند. اگر مش ورودی بیش از یک آیتم در دسته خود داشته باشد، یک هشدار ثبت می‌شود و از اولین آیتم استفاده می‌شود. مش باید حداقل یک رأس و یک وجه داشته باشد؛ یک مش خالی خطا ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | یک شیء فایل GLB (باینری glTF) شامل مش سریال‌شده، آماده برای ذخیره‌سازی یا پیش‌نمایش توسط سایر گره‌های سه‌بعدی. | FILE3D | +| `model_3d` | یک شیء فایل GLB (glTF Binary) حاوی مش سریال‌سازی‌شده که آماده ذخیره یا پیش‌نمایش توسط سایر گره‌های سه‌بعدی است. | FILE3D | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fr.md index 29da1360b..c6f536b21 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MeshToFile3D +# Créer un fichier 3D (à partir d’un mesh) -Ce nœud sérialise un maillage en un objet de fichier GLB pouvant être transmis aux nœuds Save 3D ou Preview 3D. Il transporte toutes les données du maillage, y compris les UV, les couleurs, les normales, la texture, les cartes de normale/occlusion/émissive et les paramètres de matériau. Seul le premier élément d’un lot multi-éléments est utilisé. +Ce nœud sérialise un maillage en un objet fichier GLB qui peut être transmis aux nœuds Save 3D ou Preview 3D. Il transporte toutes les données du maillage, y compris les UV, les couleurs, les normales, la texture, les cartes de normales/d'occlusion/émissives et les réglages de matériau. Seul le premier élément d'un lot comportant plusieurs éléments est utilisé. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `mesh` | Le maillage à convertir en fichier GLB, y compris les UV, les couleurs, les normales, la texture, les cartes de normale/occlusion/émissive et le matériau. Un seul élément par lot est pris en charge ; si un lot contient plusieurs éléments, le premier est utilisé. | MESH | Oui | Maillage unique | +| `mesh` | Le maillage à convertir en fichier GLB, incluant les UV, les couleurs, les normales, la texture, les cartes de normales/d'occlusion/émissives et le matériau. Un seul élément par lot est pris en charge ; si un lot contient plusieurs éléments, le premier est utilisé. | MESH | Oui | Maillage unique | -Remarque : Le nœud ne prend en charge qu'un seul élément par lot. Si le maillage d'entrée contient plus d'un élément dans son lot, un avertissement est consigné et le premier élément est utilisé. Le maillage doit contenir au moins un sommet et une face ; un maillage vide génère une erreur. +Remarque : le nœud prend en charge un seul élément par lot. Si le maillage d'entrée contient plus d'un élément dans son lot, un avertissement est journalisé et le premier élément est utilisé. Le maillage doit contenir au moins un sommet et une face ; un maillage vide déclenche une erreur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `model_3d` | Un objet de fichier GLB (glTF binaire) contenant le maillage sérialisé, prêt à être enregistré ou prévisualisé par d'autres nœuds 3D. | FILE3D | +| `model_3d` | Un objet fichier GLB (glTF Binary) contenant le maillage sérialisé, prêt à être enregistré ou prévisualisé par d'autres nœuds 3D. | FILE3D | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ja.md index 677952bac..19760b68f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ja.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MeshToFile3D +# 3Dファイルを作成（メッシュから） -このノードは、メッシュを GLB ファイルオブジェクトにシリアライズし、Save 3D ノードや Preview 3D ノードに渡すことができます。UV、カラー、法線、テクスチャ、ノーマル/オクルージョン/エミッシブマップ、マテリアル設定など、すべてのメッシュデータを保持します。マルチアイテムバッチの場合は、最初のアイテムのみが使用されます。 +このノードは、メッシュを GLB ファイルオブジェクトにシリアライズします。これは Save 3D ノードまたは Preview 3D ノードに渡すことができます。UV、カラー、法線、テクスチャ、法線/オクルージョン/エミッシブマップ、マテリアル設定など、すべてのメッシュデータを保持します。複数アイテムのバッチでは、最初のアイテムのみが使用されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | GLB ファイルに変換するメッシュです。UV、カラー、法線、テクスチャ、ノーマル/オクルージョン/エミッシブマップ、マテリアルを含みます。バッチごとに1アイテムのみサポートされます。バッチに複数のアイテムが含まれる場合は、最初のアイテムが使用されます。 | MESH | 必須 | 単一メッシュ | +| `mesh` | GLB ファイルに変換するメッシュ。UV、カラー、法線、テクスチャ、法線/オクルージョン/エミッシブマップ、マテリアルを含みます。バッチごとに 1 アイテムのみサポートされます。バッチに複数のアイテムが含まれる場合は、最初のアイテムが使用されます。 | MESH | はい | 単一メッシュ | -注：このノードはバッチごとに1アイテムのみサポートします。入力メッシュのバッチに複数のアイテムが含まれている場合、警告が記録され、最初のアイテムが使用されます。メッシュには少なくとも1つの頂点と1つの面が含まれている必要があります。空のメッシュはエラーを発生させます。 +注: このノードはバッチごとに 1 アイテムのみをサポートします。入力メッシュのバッチに複数のアイテムが含まれている場合、警告がログに記録され、最初のアイテムが使用されます。メッシュには少なくとも 1 つの頂点と 1 つの面が必要です。空のメッシュの場合、エラーが発生します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | シリアライズされたメッシュを含む GLB（glTF Binary）ファイルオブジェクトです。他の3Dノードで保存またはプレビューする準備ができています。 | FILE3D | +| `model_3d` | シリアライズされたメッシュを含む GLB（glTF Binary）ファイルオブジェクト。他の 3D ノードで保存またはプレビューできる状態です。 | FILE3D | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ko.md index 9563c22ce..5d43cde43 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ko.md @@ -1,12 +1,14 @@ -# MeshToFile3D +# 3D 파일 생성 (Mesh에서) + +이 노드는 메시를 GLB 파일 객체로 직렬화하며, 이 객체는 Save 3D 또는 Preview 3D 노드로 전달할 수 있습니다. UV, 색상, 노멀, 텍스처, 노멀/오클루전/이미시브 맵, 머티리얼 설정을 포함한 모든 메시 데이터를 함께 전달합니다. 여러 항목으로 구성된 배치에서는 첫 번째 항목만 사용됩니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | GLB 파일로 변환할 메시입니다. UV, 색상, 법선, 텍스처, 노멀/오클루전/방출 맵, 재질을 포함합니다. 배치당 하나의 항목만 지원되며, 배치에 여러 항목이 포함된 경우 첫 번째 항목이 사용됩니다. | MESH | 예 | Single mesh | +| `mesh` | 변환할 메시로, UV, 색상, 노멀, 텍스처, 노멀/오클루전/이미시브 맵, 머티리얼을 포함합니다. 배치당 하나의 항목만 지원되며, 배치에 여러 항목이 포함된 경우 첫 번째 항목이 사용됩니다. | MESH | 예 | 단일 메시 | -참고: 이 노드는 배치당 하나의 항목만 지원합니다. 입력 메시의 배치에 둘 이상의 항목이 포함되면 경고가 기록되고 첫 번째 항목이 사용됩니다. 메시에는 최소 하나의 정점과 하나의 면이 포함되어야 하며, 빈 메시는 오류를 발생시킵니다. +참고: 이 노드는 배치당 하나의 항목만 지원합니다. 입력 메시의 배치에 두 개 이상의 항목이 포함된 경우 경고가 기록되고 첫 번째 항목이 사용됩니다. 메시에는 최소 하나의 버텍스와 하나의 면이 있어야 하며, 빈 메시는 오류를 발생시킵니다. ## 출력 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/pt-BR.md index 3988b7f4b..0b3168a33 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MeshToFile3D +# Criar arquivo 3D (a partir de malha) -Este nó serializa uma malha em um objeto de arquivo GLB que pode ser passado para os nós Save 3D ou Preview 3D. Ele carrega todos os dados da malha, incluindo UVs, cores, normais, textura, mapas de normal/oclusão/emissivos e configurações de material. Apenas o primeiro item de um lote com vários itens é usado. +Este nó serializa uma malha em um objeto de arquivo GLB que pode ser passado para nós Save 3D ou Preview 3D. Ele carrega todos os dados da malha, incluindo UVs, cores, normais, textura, mapas de normal/oclusão/emissivo e configurações de material. Apenas o primeiro item de um lote com vários itens é usado. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | A malha a ser convertida em um arquivo GLB, incluindo UVs, cores, normais, textura, mapas de normal/oclusão/emissivos e material. Apenas um item por lote é suportado; se um lote contiver vários itens, o primeiro é usado. | MESH | Sim | Malha única | +| `mesh` | A malha a ser convertida em um arquivo GLB, incluindo UVs, cores, normais, textura, mapas de normal/oclusão/emissivo e material. Apenas um item por lote é suportado; se um lote contiver vários itens, o primeiro será usado. | MESH | Sim | Malha única | -Nota: O nó suporta apenas um item por lote. Se a malha de entrada contiver mais de um item em seu lote, um aviso será registrado e o primeiro item será usado. A malha deve conter pelo menos um vértice e uma face; uma malha vazia gera um erro. +Observação: O nó suporta apenas um item por lote. Se a malha de entrada contiver mais de um item em seu lote, um aviso será registrado e o primeiro item será usado. A malha deve conter pelo menos um vértice e uma face; uma malha vazia gera um erro. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | Um objeto de arquivo GLB (glTF Binário) contendo a malha serializada, pronto para ser salvo ou visualizado por outros nós 3D. | FILE3D | +| `model_3d` | Um objeto de arquivo GLB (glTF Binary) contendo a malha serializada, pronto para ser salvo ou pré-visualizado por outros nós 3D. | FILE3D | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ru.md index 4635a6805..4deeb365c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ru.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MeshToFile3D +# Создать 3D-файл (из сетки) -Этот узел сериализует сетку в файловый объект GLB, который можно передать в узлы Save 3D или Preview 3D. Он переносит все данные сетки, включая UV-карты, цвета, нормали, текстуры, карты нормалей/окклюзии/эмиссии и настройки материалов. Используется только первый элемент мультиэлементного пакета. +Этот узел сериализует сетку в объект файла GLB, который можно передать узлам Save 3D или Preview 3D. Он переносит все данные сетки, включая UV-развертки, цвета, нормали, текстуру, карты нормалей/окклюзии/эмиссии и настройки материала. Используется только первый элемент пакета, содержащего несколько элементов. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `сетка` | Сетка для преобразования в файл GLB, включая UV-карты, цвета, нормали, текстуры, карты нормалей/окклюзии/эмиссии и материалы. Поддерживается только один элемент на пакет; если пакет содержит несколько элементов, используется первый. | MESH | Да | Одиночная сетка | +| `сетка` | Сетка для преобразования в файл GLB, включая UV-развертки, цвета, нормали, текстуру, карты нормалей/окклюзии/эмиссии и материал. Поддерживается только один элемент на пакет; если пакет содержит несколько элементов, используется первый. | MESH | Да | Одна сетка | -Примечание: Узел поддерживает только один элемент на пакет. Если входная сетка содержит более одного элемента в своем пакете, регистрируется предупреждение и используется первый элемент. Сетка должна содержать как минимум одну вершину и одну грань; пустая сетка вызывает ошибку. +Примечание: Узел поддерживает только один элемент на пакет. Если входная сетка содержит более одного элемента в пакете, записывается предупреждение и используется первый элемент. Сетка должна содержать как минимум одну вершину и одну грань; пустая сетка вызывает ошибку. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `3D-модель` | Объект файла GLB (glTF Binary), содержащий сериализованную сетку, готовый к сохранению или предпросмотру другими 3D-узлами. | FILE3D | +| `model_3d` | Объект файла GLB (glTF Binary), содержащий сериализованную сетку, готовый для сохранения или предварительного просмотра другими 3D-узлами. | FILE3D | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/tr.md index e14921cc1..85686d6ed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/tr.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MeshToFile3D +# 3B Dosyası Oluştur (Mesh'ten) -Bu düğüm, bir ağı (mesh) Save 3D veya Preview 3D düğümlerine aktarılabilen bir GLB dosya nesnesine seri hale getirir. UV'ler, renkler, normaller, doku, normal/ortam/emissive haritaları ve malzeme ayarları dahil tüm ağ verilerini taşır. Çok öğeli bir grubun (batch) yalnızca ilk öğesi kullanılır. +Bu düğüm, bir mesh'i Save 3D veya Preview 3D düğümlerine aktarılabilecek bir GLB dosya nesnesine serileştirir. UV'ler, renkler, normaller, doku, normal/occlusion/emissive haritaları ve malzeme ayarları dahil olmak üzere tüm mesh verilerini taşır. Çok öğeli bir toplu işlemin yalnızca ilk öğesi kullanılır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | GLB dosyasına dönüştürülecek ağ; UV'ler, renkler, normaller, doku, normal/ortam/emissive haritaları ve malzeme dahildir. Grup başına yalnızca bir öğe desteklenir; grup birden fazla öğe içeriyorsa ilki kullanılır. | MESH | Evet | Tek ağ | +| `mesh` | UV'ler, renkler, normaller, doku, normal/occlusion/emissive haritaları ve malzeme dahil olmak üzere GLB dosyasına dönüştürülecek mesh. Toplu işlem başına yalnızca bir öğe desteklenir; bir toplu işlem birden fazla öğe içeriyorsa ilk öğe kullanılır. | MESH | Evet | Tek mesh | -Not: Düğüm, grup başına yalnızca bir öğeyi destekler. Girdi ağı, grubunda birden fazla öğe içeriyorsa bir uyarı günlüğe kaydedilir ve ilk öğe kullanılır. Ağ en az bir köşe noktası ve bir yüzey içermelidir; boş bir ağ hata oluşturur. +Not: Düğüm, toplu işlem başına yalnızca bir öğeyi destekler. Girdi mesh'inin toplu işleminde birden fazla öğe varsa bir uyarı günlüğe kaydedilir ve ilk öğe kullanılır. Mesh en az bir köşe noktası ve bir yüz içermelidir; boş bir mesh hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `model_3d` | Seri hale getirilmiş ağı içeren, diğer 3D düğümleri tarafından kaydedilmeye veya önizlenmeye hazır bir GLB (glTF Binary) dosya nesnesi. | FILE3D | +| `model_3d` | Diğer 3D düğümleri tarafından kaydedilmeye veya önizlenmeye hazır, serileştirilmiş mesh'i içeren bir GLB (glTF Binary) dosya nesnesi. | FILE3D | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh-TW.md index be4195d40..207bfc317 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh-TW.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MeshToFile3D +# 建立 3D 檔案（從網格） -此節點會將網格序列化為 GLB 檔案物件，可傳遞給「儲存 3D」或「預覽 3D」節點。它會攜帶所有網格資料，包括 UV、顏色、法線、紋理、法線貼圖／遮蔽貼圖／自發光貼圖，以及材質設定。若批次中包含多個項目，僅會使用第一個項目。 +此節點會將網格序列化為 GLB 檔案物件，該物件可傳遞至 Save 3D 或 Preview 3D 節點。它會攜帶所有網格資料，包括 UV、顏色、法線、紋理、法線/環境遮蔽/自發光貼圖，以及材質設定。對於包含多個項目的批次，只會使用第一個項目。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `網格` | 要轉換為 GLB 檔案的網格，包括 UV、顏色、法線、紋理、法線貼圖／遮蔽貼圖／自發光貼圖，以及材質。每個批次僅支援一個項目；若批次包含多個項目，則使用第一個項目。 | MESH | 是 | 單一網格 | +| `網格` | 要轉換為 GLB 檔案的網格，包括 UV、顏色、法線、紋理、法線/環境遮蔽/自發光貼圖，以及材質。每個批次僅支援一個項目；如果批次包含多個項目，則使用第一個項目。 | MESH | 是 | Single mesh | -注意：此節點每個批次僅支援一個項目。若輸入網格的批次包含多個項目，系統會記錄警告，並使用第一個項目。網格必須至少包含一個頂點和一個面；空的網格會引發錯誤。 +注意：此節點每個批次僅支援一個項目。如果輸入網格在其批次中包含多個項目，系統會記錄警告並使用第一個項目。網格必須至少包含一個頂點和一個面；空網格會引發錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `3D 模型` | 包含序列化網格的 GLB（glTF Binary）檔案物件，可供其他 3D 節點儲存或預覽。 | FILE3D | +| `model_3d` | 一個 GLB（glTF Binary）檔案物件，包含序列化後的網格，可供其他 3D 節點儲存或預覽。 | FILE3D | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh.md index 2993537b6..216e03bcf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# MeshToFile3D +# 创建 3D 文件（来自网格） -此节点将网格序列化为 GLB 文件对象，该对象可传递给 Save 3D 或 Preview 3D 节点。它会携带所有网格数据，包括 UV、颜色、法线、纹理、法线/遮挡/自发光贴图以及材质设置。多项目批次中仅使用第一个项目。 +此节点将网格序列化为一个 GLB 文件对象，该对象可传递给 Save 3D 或 Preview 3D 节点。它会携带所有网格数据，包括 UV、颜色、法线、纹理、法线/环境光遮蔽/自发光贴图以及材质设置。对于包含多个项目的批次，仅使用第一个项目。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `网格` | 要转换为 GLB 文件的网格，包含 UV、颜色、法线、纹理、法线/遮挡/自发光贴图和材质。每个批次仅支持一个项目；如果批次包含多个项目，则使用第一个项目。 | MESH | 是 | 单个网格 | +| `网格` | 要转换为 GLB 文件的网格，包括 UV、颜色、法线、纹理、法线/环境光遮蔽/自发光贴图以及材质。每个批次仅支持一个项目；如果批次包含多个项目，则使用第一个项目。 | MESH | 是 | Single mesh | -注意：此节点每个批次仅支持一个项目。如果输入网格的批次中包含多个项目，则会记录警告并使用第一个项目。网格必须至少包含一个顶点和一个面；空网格将引发错误。 +注意：该节点每个批次仅支持一个项目。如果输入网格在其批次中包含多个项目，则会记录一条警告，并使用第一个项目。网格必须至少包含一个顶点和一个面；空网格会引发错误。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `3D 模型` | 包含序列化网格的 GLB（glTF Binary）文件对象，可供其他 3D 节点保存或预览。 | FILE3D | +| `model_3d` | 一个包含序列化网格的 GLB（glTF 二进制）文件对象，可供其他 3D 节点保存或预览。 | FILE3D | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshToFile3D/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ar.md index 7a8bdbe94..6dbf5e0db 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ar.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Meshy: تحريك النموذج -تطبّق هذه العقدة إجراء حركة محددًا على شخصية ثلاثية الأبعاد تم تجهيزها مسبقًا باستخدام خدمة Meshy. تأخذ العقدة معرف المهمة الناتج من عملية التجهيز السابقة، بالإضافة إلى معرف الحركة لتحديد الحركة المطلوبة من المكتبة، ثم تُرجع النموذج المتحرك بصيغتي GLB وFBX. +تطبّق هذه العقدة حركة رسوم متحركة محددة على شخصية ثلاثية الأبعاد سبق تجهيز هيكلها باستخدام خدمة Meshy. تأخذ معرّف مهمة من عملية تجهيز هيكل سابقة ومعرّف إجراء لاختيار الحركة المطلوبة من المكتبة، ثم تُعيد النموذج المتحرك بصيغتي ملفات GLB وFBX. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `rig_task_id` | معرف المهمة الفريد من عملية تجهيز شخصية Meshy التي تم إنجازها مسبقًا. | STRING | نعم | N/A | -| `action_id` | رقم معرف حركة الرسوم المتحركة التي سيتم تطبيقها. تفضل بزيارة https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library للحصول على قائمة بالقيم المتاحة. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 696 | +| `rig_task_id` | معرّف المهمة الفريد من عملية تجهيز هيكل شخصية Meshy سبق إكمالها. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | نعم | N/A | +| `action_id` | معرّف رقمي لإجراء الرسوم المتحركة المطلوب تطبيقه. زُر https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library للحصول على قائمة بالقيم المتاحة. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | 0 إلى 696 | ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | معرّف نصي للنموذج المتحرك. يُقدم هذا المخرج لأغراض التوافق مع الإصدارات السابقة فقط. | STRING | +| `model_file` | معرّف نصي للنموذج المتحرك. يُقدَّم هذا المخرج للتوافق مع الإصدارات السابقة فقط. | STRING | | `GLB` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المتحرك بصيغة GLB. | FILE3DGLB | | `FBX` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المتحرك بصيغة FBX. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/es.md index be65c0d17..0c4cd3aa6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/es.md @@ -1,13 +1,13 @@ # Meshy: Animar Modelo -Este nodo aplica una acción de animación específica a un personaje 3D previamente riggeado mediante el servicio Meshy. Toma un ID de tarea de una operación de rigging anterior y un ID de acción para seleccionar la animación deseada de la biblioteca, y luego devuelve el modelo animado en formatos de archivo GLB y FBX. +Este nodo aplica una acción de animación específica a un personaje 3D previamente riggeado mediante el servicio Meshy. Toma un ID de tarea de una operación de rigging anterior y un ID de acción para seleccionar la animación deseada de la biblioteca, y luego devuelve el modelo animado tanto en formato de archivo GLB como FBX. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `rig_task_id` | El ID de tarea único de una operación de rigging de personaje de Meshy completada previamente. | STRING | Sí | N/A | -| `action_id` | El número de ID de la acción de animación que se va a aplicar. Visite https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library para obtener una lista de valores disponibles. (valor predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 a 696 | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `rig_task_id` | El ID de tarea único de una operación de rigging de personaje de Meshy completada previamente. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | Sí | N/A | +| `action_id` | El número de ID de la acción de animación que se aplicará. Visite https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library para obtener una lista de los valores disponibles. (predeterminado: 0) | INT | Sí | 0 a 696 | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/fa.md index 26698496c..65b4d5d72 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/fa.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Meshy: متحرک‌سازی مدل -این گره یک اکشن انیمیشن مشخص را روی کاراکتر سه‌بعدی که قبلاً ریگ شده است با استفاده از سرویس Meshy اعمال می‌کند. این گره یک شناسه وظیفه (Task ID) از عملیات ریگینگ قبلی و یک شناسه اکشن (Action ID) برای انتخاب انیمیشن موردنظر از کتابخانه دریافت می‌کند و سپس مدل انیمیت‌شده را در هر دو قالب فایل GLB و FBX برمی‌گرداند. +این گره یک اکشن انیمیشن مشخص را با استفاده از سرویس Meshy روی یک کاراکتر سه‌بعدی که قبلاً ریگ شده است اعمال می‌کند. این گره یک شناسه وظیفه از عملیات ریگینگ قبلی و یک شناسه اکشن برای انتخاب انیمیشن دلخواه از کتابخانه دریافت می‌کند، سپس مدل انیمیشن‌شده را در هر دو قالب فایل GLB و FBX برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `rig_task_id` | شناسه وظیفه یکتا از یک عملیات ریگینگ کاراکتر Meshy که قبلاً تکمیل شده است. | STRING | بله | N/A | -| `action_id` | شماره شناسه اکشن انیمیشنی که باید اعمال شود. برای فهرست مقادیر موجود، به https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library مراجعه کنید. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 696 | +| `rig_task_id` | شناسه وظیفه یکتای حاصل از یک عملیات ریگینگ کاراکتر Meshy که قبلاً تکمیل شده است. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | بله | N/A | +| `action_id` | شناسه عددی اکشن انیمیشنی که باید اعمال شود. برای مشاهده فهرست مقادیر موجود به https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library مراجعه کنید. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | 0 تا 696 | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `فایل مدل` | یک شناسه رشته‌ای برای مدل انیمیت‌شده. این خروجی فقط برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است. | STRING | -| `GLB` | فایل مدل سه‌بعدی انیمیت‌شده در قالب GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | فایل مدل سه‌بعدی انیمیت‌شده در قالب FBX. | FILE3DFBX | +| `model_file` | یک شناسه رشته‌ای برای مدل انیمیشن‌شده. این خروجی فقط برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است. | STRING | +| `GLB` | فایل مدل سه‌بعدی انیمیشن‌شده در قالب GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | فایل مدل سه‌بعدی انیمیشن‌شده در قالب FBX. | FILE3DFBX | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/fr.md index 369451bb6..34081f328 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/fr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Meshy : Animer le modèle -Ce nœud applique une action d'animation spécifique à un personnage 3D préalablement riggé à l'aide du service Meshy. Il prend un ID de tâche issu d'une opération de rigging antérieure et un ID d'action pour sélectionner l'animation souhaitée dans la bibliothèque, puis renvoie le modèle animé aux formats de fichier GLB et FBX. +Ce nœud applique une action d'animation spécifique à un personnage 3D précédemment riggé à l'aide du service Meshy. Il prend un ID de tâche issu d'une opération de rigging antérieure et un ID d'action pour sélectionner l'animation souhaitée dans la bibliothèque, puis renvoie le modèle animé aux formats de fichier GLB et FBX. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `rig_task_id` | L'ID de tâche unique d'une opération de rigging de personnage Meshy précédemment terminée. | STRING | Oui | N/A | -| `action_id` | Le numéro d'ID de l'action d'animation à appliquer. Consultez https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library pour une liste des valeurs disponibles. (défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 696 | +| `rig_task_id` | L'ID de tâche unique provenant d'une opération de rigging de personnage Meshy précédemment terminée. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | Oui | N/A | +| `action_id` | Le numéro d'ID de l'action d'animation à appliquer. Consultez https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library pour obtenir la liste des valeurs disponibles. (par défaut : 0) | INT | Oui | 0 à 696 | ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `model_file` | Un identifiant de chaîne pour le modèle animé. Cette sortie est fournie uniquement pour la rétrocompatibilité. | STRING | -| `GLB` | Le fichier du modèle 3D animé au format GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | Le fichier du modèle 3D animé au format FBX. | FILE3DFBX | +| `model_file` | Un identifiant de chaîne pour le modèle animé. Cette sortie est fournie uniquement à des fins de compatibilité ascendante. | STRING | +| `GLB` | Le fichier de modèle 3D animé au format GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | Le fichier de modèle 3D animé au format FBX. | FILE3DFBX | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ja.md index bdc553523..c2d9be2aa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ja.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Meshy：アニメートモデル -このノードは、Meshy サービスを使用して、以前にリギングされた3Dキャラクターに特定のアニメーションアクションを適用します。以前のリギング操作のタスクIDと、ライブラリから目的のアニメーションを選択するためのアクションIDを受け取り、アニメーション化されたモデルを GLB と FBX の両方のファイル形式で返します。 +このノードは、Meshy サービスを使用して、以前にリギング済みの3Dキャラクターに特定のアニメーションアクションを適用します。以前のリギング操作で得られたタスクIDと、ライブラリから目的のアニメーションを選択するためのアクションIDを受け取り、アニメーション付きモデルを GLB 形式と FBX 形式の両方で返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `rig_task_id` | 以前に完了した Meshy キャラクターリギング操作の一意のタスクIDです。 | STRING | はい | N/A | -| `action_id` | 適用するアニメーションアクションのID番号です。利用可能な値の一覧については、https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library を参照してください。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0〜696 | +| `rig_task_id` | 以前に完了した Meshy キャラクターリギング操作で得られた一意のタスクID。 | MESHY_RIGGED_TASK_ID | はい | N/A | +| `action_id` | 適用するアニメーションアクションのID番号。利用可能な値の一覧については、https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library をご覧ください。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0 〜 696 | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | アニメーション化されたモデルの文字列識別子です。この出力は後方互換性のためにのみ提供されます。 | STRING | -| `GLB` | GLB 形式のアニメーション化された3Dモデルファイルです。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX 形式のアニメーション化された3Dモデルファイルです。 | FILE3DFBX | +| `model_file` | アニメーション付きモデルの文字列識別子です。この出力は後方互換性のためにのみ提供されています。 | STRING | +| `GLB` | アニメーション付き3Dモデルファイル（GLB形式）。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | アニメーション付き3Dモデルファイル（FBX形式）。 | FILE3DFBX | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ko.md index 016a1e8a0..cc0da4ab2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ko.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Meshy: 모델 애니메이션 -이 노드는 Meshy 서비스를 사용하여 이전에 리깅된 3D 캐릭터에 특정 애니메이션 액션을 적용합니다. 이전 리깅 작업의 작업 ID와 라이브러리에서 원하는 애니메이션을 선택하기 위한 액션 ID를 입력받은 다음, 애니메이션된 모델을 GLB 및 FBX 파일 형식으로 반환합니다. +이 노드는 Meshy 서비스를 사용하여 이전에 리깅된 3D 캐릭터에 특정 애니메이션 액션을 적용합니다. 이전 리깅 작업의 작업 ID와 라이브러리에서 원하는 애니메이션을 선택하기 위한 액션 ID를 입력으로 받은 다음, 애니메이션이 적용된 모델을 GLB 및 FBX 파일 형식으로 모두 반환합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `rig_task_id` | 이전에 완료된 Meshy 캐릭터 리깅 작업의 고유 작업 ID입니다. | STRING | 예 | N/A | -| `action_id` | 적용할 애니메이션 액션의 ID 번호입니다. 사용 가능한 값 목록은 https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library에서 확인하세요. (기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 696 | +| `rig_task_id` | 이전에 완료된 Meshy 캐릭터 리깅 작업의 고유 작업 ID입니다. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | 예 | N/A | +| `action_id` | 적용할 애니메이션 액션의 ID 번호입니다. 사용 가능한 값 목록은 https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library 를 참조하십시오. (기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 696 | ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | 애니메이션된 모델의 문자열 식별자입니다. 이 출력은 이전 버전과의 호환성을 위해서만 제공됩니다. | STRING | -| `GLB` | GLB 형식의 애니메이션된 3D 모델 파일입니다. | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX 형식의 애니메이션된 3D 모델 파일입니다. | FILE3DFBX | +| `model_file` | 애니메이션이 적용된 모델의 문자열 식별자입니다. 이 출력은 하위 호환성을 위해서만 제공됩니다. | STRING | +| `GLB` | GLB 형식의 애니메이션이 적용된 3D 모델 파일입니다. | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBX 형식의 애니메이션이 적용된 3D 모델 파일입니다. | FILE3DFBX | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/pt-BR.md index b14c6d595..6d54f813a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/pt-BR.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Meshy: Animar Modelo -Este nó aplica uma ação de animação específica a um personagem 3D previamente rigado usando o serviço Meshy. Ele recebe um ID de tarefa de uma operação de rigging anterior e um ID de ação para selecionar a animação desejada na biblioteca e retorna o modelo animado nos formatos de arquivo GLB e FBX. +Este nó aplica uma ação de animação específica a um personagem 3D previamente equipado com rig usando o serviço Meshy. Ele recebe um ID de tarefa de uma operação de rigging anterior e um ID de ação para selecionar a animação desejada na biblioteca, e então retorna o modelo animado nos formatos de arquivo GLB e FBX. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `rig_task_id` | O ID de tarefa único de uma operação de rigging de personagem Meshy concluída anteriormente. | STRING | Sim | N/A | -| `action_id` | O número de ID da ação de animação a ser aplicada. Visite https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library para obter uma lista de valores disponíveis. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 696 | +| `rig_task_id` | O ID exclusivo da tarefa de uma operação de rigging de personagem Meshy concluída anteriormente. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | Sim | N/A | +| `action_id` | O número do ID da ação de animação a ser aplicada. Visite https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library para obter uma lista de valores disponíveis. (padrão: 0) | INT | Sim | 0 a 696 | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `arquivo_do_modelo` | Um identificador de string para o modelo animado. Esta saída é fornecida apenas para compatibilidade retroativa. | STRING | +| `model_file` | Um identificador de string para o modelo animado. Esta saída é fornecida apenas para compatibilidade com versões anteriores. | STRING | | `GLB` | O arquivo do modelo 3D animado no formato GLB. | FILE3DGLB | | `FBX` | O arquivo do modelo 3D animado no formato FBX. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ru.md index 6af8f8116..ebfe62a90 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/ru.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Meshy: Анимировать модель -Этот узел применяет конкретное анимационное действие к ранее риггированному 3D-персонажу с помощью сервиса Meshy. Он принимает идентификатор задачи из предыдущей операции риггинга и идентификатор действия для выбора нужной анимации из библиотеки, затем возвращает анимированную модель в форматах GLB и FBX. +Этот узел применяет определённое анимационное действие к ранее подготовленному с помощью риггинга 3D-персонажу через сервис Meshy. Он принимает ID задачи из предыдущей операции риггинга и ID действия для выбора нужной анимации из библиотеки, после чего возвращает анимированную модель в форматах GLB и FBX. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `rig_task_id` | Уникальный идентификатор задачи из ранее завершенной операции риггинга персонажа Meshy. | STRING | Да | N/A | -| `action_id` | Идентификатор анимационного действия для применения. Посетите https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library для получения списка доступных значений. (по умолчанию: 0) | INT | Да | от 0 до 696 | +| `rig_task_id` | Уникальный ID задачи из ранее завершённой операции риггинга персонажа Meshy. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | Да | N/A | +| `action_id` | ID номер анимационного действия для применения. Список доступных значений см. на https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library. (по умолчанию: 0) | INT | Да | 0–696 | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | Строковый идентификатор анимированной модели. Этот выход предоставлен только для обратной совместимости. | STRING | +| `model_file` | Строковый идентификатор анимированной модели. Этот выход предусмотрен только для обратной совместимости. | STRING | | `GLB` | Файл анимированной 3D-модели в формате GLB. | FILE3DGLB | | `FBX` | Файл анимированной 3D-модели в формате FBX. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/tr.md index 0aa8d800e..5a86e407f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/tr.md @@ -1,21 +1,21 @@ # Meshy: Modeli Canlandır -Bu düğüm, Meshy servisini kullanarak daha önce riglenmiş bir 3D karaktere belirli bir animasyon eylemi uygular. Daha önceki bir rigleme işleminden bir görev kimliği ve kitaplıktan istenen animasyonu seçmek için bir eylem kimliği alır ve animasyonlu modeli hem GLB hem de FBX dosya biçimlerinde döndürür. +Bu düğüm, Meshy hizmetini kullanarak daha önce riglenmiş bir 3B karaktere belirli bir animasyon aksiyonu uygular. Daha önceki bir rigleme işleminden alınan görev kimliğini ve kitaplıktan istenen animasyonu seçmek için bir aksiyon kimliğini alır, ardından animasyonlu modeli hem GLB hem de FBX dosya biçimlerinde döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `rig_task_id` | Daha önce tamamlanmış bir Meshy karakter rigleme işleminden alınan benzersiz görev kimliği. | STRING | Evet | N/A | -| `action_id` | Uygulanacak animasyon eyleminin kimlik numarası. Kullanılabilir değerlerin listesi için https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library adresini ziyaret edin. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 ile 696 arası | +| `rig_task_id` | Daha önce tamamlanmış bir Meshy karakter rigleme işleminden alınan benzersiz görev kimliği. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | Evet | N/A | +| `action_id` | Uygulanacak animasyon aksiyonunun ID numarası. Kullanılabilir değerlerin listesi için https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library adresini ziyaret edin. (varsayılan: 0) | INT | Evet | 0 - 696 | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | Animasyonlu model için bir dize tanımlayıcı. Bu çıktı yalnızca geriye dönük uyumluluk için sağlanmıştır. | STRING | -| `GLB` | GLB biçiminde animasyonlu 3D model dosyası. | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX biçiminde animasyonlu 3D model dosyası. | FILE3DFBX | +| `model_file` | Animasyonlu model için bir dize tanımlayıcısı. Bu çıktı yalnızca geriye dönük uyumluluk için sağlanmıştır. | STRING | +| `GLB` | Animasyonlu 3B model dosyası GLB biçiminde. | FILE3DGLB | +| `FBX` | Animasyonlu 3B model dosyası FBX biçiminde. | FILE3DFBX | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/zh-TW.md index 16bcbfc0f..6337c4ded 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/zh-TW.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Meshy：動畫模型 -此節點使用 Meshy 服務，將特定的動畫動作套用至先前已綁定骨架的 3D 角色。它接收先前綁定操作的工作任務 ID，以及從動畫庫中選擇所需動畫的動作 ID，然後以 GLB 和 FBX 兩種檔案格式回傳動畫模型。 +此節點會使用 Meshy 服務，將特定的動畫動作套用到先前已綁定的 3D 角色。它會接收來自先前綁定操作的任務 ID，以及用於從資源庫中選擇所需動畫的動作 ID，然後以 GLB 和 FBX 兩種檔案格式傳回帶有動畫的模型。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `rig_task_id` | 先前完成的 Meshy 角色綁定操作的唯一任務 ID。 | STRING | 是 | N/A | -| `action_id` | 要套用的動畫動作 ID 號碼。請參閱 https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library 以取得可用值清單。（預設值：0） | INT | 是 | 0 至 696 | +| `rig_task_id` | 來自先前已完成之 Meshy 角色綁定操作的唯一任務 ID。 | MESHY_RIGGED_TASK_ID | 是 | N/A | +| `action_id` | 要套用的動畫動作 ID 編號。請前往 https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library 查看可用值清單。（預設值：0） | INT | 是 | 0 至 696 | ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型檔案` | 動畫模型的字串識別碼。此輸出僅為向後相容性提供。 | STRING | +| `model_file` | 帶有動畫之模型的字串識別碼。此輸出僅為向後相容性而提供。 | STRING | | `GLB` | GLB 格式的動畫 3D 模型檔案。 | FILE3DGLB | | `FBX` | FBX 格式的動畫 3D 模型檔案。 | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/zh.md index ac52325a3..a7000860f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/zh.md @@ -1,19 +1,21 @@ # Meshy：动画模型 -此节点使用 Meshy 服务对先前绑定的 3D 角色应用特定的动画动作。它接收来自先前绑定操作的任务 ID 和动作 ID，以从库中选择所需动画，然后以 GLB 和 FBX 两种文件格式返回动画模型。 +此节点使用 Meshy 服务对先前已绑定的 3D 角色应用特定的动画动作。它接收来自先前绑定操作的任务 ID 和一个动作 ID，以从库中选择所需的动画，然后以 GLB 和 FBX 两种文件格式返回带动画的模型。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `rig_task_id` | 来自先前完成的 Meshy 角色绑定操作的唯一任务 ID。 | STRING | 是 | N/A | -| `action_id` | 要应用的动画动作的 ID 号。访问 https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library 获取可用值列表。（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 696 | +| `rig_task_id` | 来自先前完成的 Meshy 角色绑定操作的唯一任务 ID。 | MESHY_RIGGED_TASK_ID | 是 | N/A | +| `action_id` | 要应用的动画动作的 ID 编号。访问 https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library 查看可用值列表。（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 696 | ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型文件` | 动画模型的字符串标识符。此输出仅为向后兼容性提供。 | STRING | -| `GLB` | GLB 格式的动画 3D 模型文件。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX 格式的动画 3D 模型文件。 | FILE3DFBX | +| `model_file` | 带动画模型的字符串标识符。此输出仅为向后兼容而提供。 | STRING | +| `GLB` | GLB 格式的带动画 3D 模型文件。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBX 格式的带动画 3D 模型文件。 | FILE3DFBX | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyAnimateModelNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ar.md index 1bd922f6e..54944b4b4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ar.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Meshy: تجهيز النموذج بالحركة -تأخذ عقدة Meshy: Rig Model نموذجًا ثلاثي الأبعاد من مهمة Meshy سابقة وتُنشئ له هيكلًا عظميًا تلقائيًا، مما ينتج شخصية مجهزة (Rigged) يمكن تحريكها وتوجيهها. تُخرج العقدة النموذج المجهز بصيغتي GLB و FBX. +تأخذ عقدة Meshy: Rig Model نموذجًا ثلاثي الأبعاد من مهمة Meshy سابقة وتُنشئ له هيكلًا عظميًا تلقائيًا، مما ينتج شخصية مجهزة بهيكل يمكن ضبط أوضاعها وتحريكها. تُخرج العقدة النموذج المجهز بالهيكل بصيغتي ملفات GLB وFBX. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `meshy_task_id` | المعرّف الفريد لمهمة Meshy السابقة (مثل text-to-3D أو image-to-3D) التي أنشأت النموذج المراد تجهيزه. | STRING | نعم | لا ينطبق | -| `height_meters` | الارتفاع التقريبي لنموذج الشخصية بالأمتار. يساعد هذا في دقة التحجيم والتجهيز (الافتراضي: 1.7). | FLOAT | نعم | من 0.1 إلى 15.0 | -| `texture_image` | صورة نسيج اللون الأساسي المفككة (UV-unwrapped) للنموذج. | IMAGE | لا | لا ينطبق | +| `meshy_task_id` | معرّف المهمة الفريد من عملية Meshy سابقة (مثل النص إلى ثلاثي الأبعاد أو الصورة إلى ثلاثي الأبعاد) التي أنشأت النموذج المطلوب تجهيزه بالهيكل. | MESHY_TASK_ID | نعم | N/A | +| `height_meters` | الارتفاع التقريبي لنموذج الشخصية بالأمتار. يساعد في دقة التحجيم وتجهيز الهيكل (افتراضي: 1.7). | FLOAT | نعم | 0.1 إلى 15.0 | +| `texture_image` | صورة نسيج اللون الأساسي للنموذج بعد فرد UV. | IMAGE | لا | N/A | -**ملاحظة:** عملية التجهيز التلقائي غير مناسبة حاليًا للشبكات غير المزودة بنسيج، أو الأصول غير البشرية، أو الأصول البشرية ذات بنية أطراف وأجسام غير واضحة. +**ملاحظة:** عملية التجهيز التلقائي للهيكل غير مناسبة حاليًا للمجسمات الشبكية غير المكسوة بنسيج، أو الأصول غير البشرية الشكل، أو الأصول البشرية الشكل ذات البنية غير الواضحة للأطراف والجسم. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | مخرج قديم للتوافق مع الإصدارات السابقة، يحتوي على اسم ملف نموذج GLB. | STRING | -| `rig_task_id` | المعرّف الفريد لعملية التجهيز هذه، ويمكن استخدامه للإشارة إلى النتيجة. | STRING | -| `GLB` | نموذج الشخصية ثلاثي الأبعاد المجهز محفوظًا بصيغة GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | نموذج الشخصية ثلاثي الأبعاد المجهز محفوظًا بصيغة FBX. | FILE3DFBX | +| `model_file` | مخرج قديم مُحتفظ به للتوافق مع الإصدارات السابقة فقط، ويحتوي على اسم ملف نموذج GLB. | STRING | +| `rig_task_id` | معرّف المهمة الفريد لعملية تجهيز الهيكل هذه، والذي يمكن استخدامه للإشارة إلى النتيجة في عُقد Meshy اللاحقة. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | +| `GLB` | نموذج الشخصية ثلاثي الأبعاد المجهز بهيكل والمحفوظ بصيغة ملف GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | نموذج الشخصية ثلاثي الأبعاد المجهز بهيكل والمحفوظ بصيغة ملف FBX. | FILE3DFBX | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/es.md index 6ae4c0cca..402d2f316 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/es.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Meshy: Riggear Modelo -El nodo Meshy: Rig Model toma un modelo 3D de una tarea Meshy anterior y crea automáticamente un esqueleto para él, produciendo un personaje con rig que puede ser posado y animado. El nodo genera el modelo con rig en formatos de archivo GLB y FBX. +El nodo Meshy: Rig Model toma un modelo 3D de una tarea previa de Meshy y crea automáticamente un esqueleto para él, produciendo un personaje con rigging que se puede posar y animar. El nodo genera el modelo con rigging tanto en formato de archivo GLB como FBX. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | |-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `meshy_task_id` | El ID de tarea único de una operación Meshy anterior (p. ej., texto a 3D o imagen a 3D) que generó el modelo al que se aplicará el rig. | STRING | Sí | N/A | -| `altura_metros` | La altura aproximada del modelo de personaje en metros. Esto ayuda a la precisión del escalado y del rig (predeterminado: 1.7). | FLOAT | Sí | 0.1 a 15.0 | -| `imagen_de_textura` | La imagen de textura de color base del modelo con UV desplegados. | IMAGE | No | N/A | +| `meshy_task_id` | El ID de tarea único de una operación previa de Meshy (p. ej., texto a 3D o imagen a 3D) que generó el modelo al que se le aplicará rigging. | MESHY_TASK_ID | Sí | N/A | +| `height_meters` | La altura aproximada del modelo de personaje en metros. Esto ayuda a la precisión del escalado y del rigging (predeterminado: 1.7). | FLOAT | Sí | 0.1 a 15.0 | +| `texture_image` | La imagen de textura de color base con desarrollo UV del modelo. | IMAGE | No | N/A | -**Nota:** El proceso de rigging automático actualmente no es adecuado para mallas sin textura, recursos no humanoides o recursos humanoides con una estructura de extremidades y cuerpo poco clara. +**Nota:** El proceso de rigging automático actualmente no es adecuado para mallas sin textura, activos no humanoides o activos humanoides con estructura de extremidades y cuerpo poco clara. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `model_file` | Una salida heredada para compatibilidad hacia atrás, que contiene el nombre de archivo del modelo GLB. | STRING | -| `rig_task_id` | El ID de tarea único para esta operación de rigging, que se puede usar para hacer referencia al resultado. | STRING | -| `GLB` | El modelo de personaje 3D con rig guardado en el formato de archivo GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | El modelo de personaje 3D con rig guardado en el formato de archivo FBX. | FILE3DFBX | +| `model_file` | Una salida heredada que se conserva únicamente por compatibilidad con versiones anteriores y que contiene el nombre de archivo del modelo GLB. | STRING | +| `rig_task_id` | El ID de tarea único para esta operación de rigging, que se puede usar para hacer referencia al resultado en nodos Meshy posteriores. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | +| `GLB` | El modelo de personaje 3D con rigging guardado en formato de archivo GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | El modelo de personaje 3D con rigging guardado en formato de archivo FBX. | FILE3DFBX | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/fa.md index 95dca3460..c40a6e2ca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/fa.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Meshy: ریگ مدل -گره «Meshy: Rig Model» یک مدل سه‌بعدی از یک وظیفه قبلی Meshy دریافت می‌کند و به‌طور خودکار برای آن اسکلت‌بندی ایجاد می‌کند و شخصیت ریگ‌شده‌ای تولید می‌کند که قابل حالت‌دهی و انیمیشن‌سازی است. این گره مدل ریگ‌شده را در دو قالب فایل GLB و FBX خروجی می‌دهد. +گره Meshy: Rig Model یک مدل سه‌بعدی را از یک وظیفهٔ قبلی Meshy دریافت می‌کند و به‌طور خودکار برای آن اسکلت می‌سازد و یک کاراکتر ریگ‌شده تولید می‌کند که می‌توان آن را حالت‌دهی و انیمیت کرد. این گره مدل ریگ‌شده را در هر دو قالب فایل GLB و FBX خروجی می‌دهد. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `meshy_task_id` | شناسه یکتای وظیفه از عملیات قبلی Meshy (مانند متن‌به‌سه‌بعدی یا تصویر‌به‌سه‌بعدی) که مدل موردنظر برای ریگ‌کردن را تولید کرده است. | STRING | بله | N/A | -| `height_meters` | ارتفاع تقریبی مدل شخصیت بر حسب متر. این به دقت مقیاس‌بندی و ریگ‌کردن کمک می‌کند (پیش‌فرض: 1.7). | FLOAT | بله | 0.1 تا 15.0 | -| `texture_image` | تصویر بافت رنگ پایه بازشده UV مدل. | IMAGE | خیر | N/A | +| `meshy_task_id` | شناسهٔ وظیفهٔ یکتای یک عملیات قبلی Meshy (مثلاً text-to-3D یا image-to-3D) که مدل موردنظر برای ریگ‌کردن را تولید کرده است. | MESHY_TASK_ID | بله | N/A | +| `height_meters` | ارتفاع تقریبی مدل کاراکتر بر حسب متر. این مقدار به مقیاس‌بندی و دقت ریگ‌کردن کمک می‌کند (پیش‌فرض: 1.7). | FLOAT | بله | 0.1 تا 15.0 | +| `texture_image` | تصویر بافت رنگ پایهٔ UV بازشدهٔ مدل. | IMAGE | خیر | N/A | -**نکته:** فرآیند ریگ‌کردن خودکار در حال حاضر برای مش‌های بدون بافت، دارایی‌های غیرانسان‌وار، یا دارایی‌های انسان‌وار با ساختار اندام و بدنه نامشخص مناسب نیست. +**توجه:** فرایند ریگ‌کردن خودکار در حال حاضر برای مش‌های بدون بافت، دارایی‌های غیر انسان‌نما، یا دارایی‌های انسان‌نما با ساختار نامشخص اندام و بدن مناسب نیست. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `فایل مدل` | یک خروجی قدیمی برای سازگاری با عقب، شامل نام فایل مدل GLB. | STRING | -| `شناسه وظیفه rig` | شناسه یکتای وظیفه برای این عملیات ریگ‌کردن، که می‌توان از آن برای ارجاع به نتیجه استفاده کرد. | STRING | -| `GLB` | مدل سه‌بعدی شخصیت ریگ‌شده ذخیره‌شده در قالب فایل GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | مدل سه‌بعدی شخصیت ریگ‌شده ذخیره‌شده در قالب فایل FBX. | FILE3DFBX | +| `model_file` | یک خروجی قدیمی که فقط برای سازگاری با نسخه‌های پیشین نگه داشته شده است و شامل نام فایل مدل GLB است. | STRING | +| `rig_task_id` | شناسهٔ وظیفهٔ یکتا برای این عملیات ریگ‌کردن، که می‌توان از آن برای ارجاع به نتیجه در گره‌های بعدی Meshy استفاده کرد. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | +| `GLB` | مدل کاراکتر سه‌بعدی ریگ‌شده که در قالب فایل GLB ذخیره شده است. | FILE3DGLB | +| `FBX` | مدل کاراکتر سه‌بعدی ریگ‌شده که در قالب فایل FBX ذخیره شده است. | FILE3DFBX | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/fr.md index 5b58c5384..d7d2b68ce 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/fr.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Meshy : Rig du modèle -Le nœud Meshy: Rig Model prend un modèle 3D d'une tâche Meshy précédente et crée automatiquement une armature pour celui-ci, produisant un personnage avec armature qui peut être posé et animé. Le nœud génère le modèle avec armature dans les formats de fichiers GLB et FBX. +Le nœud Meshy: Rig Model prend un modèle 3D issu d’une tâche Meshy précédente et crée automatiquement un squelette pour celui-ci, produisant un personnage riggé qui peut être mis en pose et animé. Le nœud produit le modèle riggé aux formats de fichier GLB et FBX. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `meshy_task_id` | L'identifiant de tâche unique d'une opération Meshy précédente (par exemple, text-to-3D ou image-to-3D) qui a généré le modèle à doter d'une armature. | STRING | Oui | N/A | -| `hauteur_mètres` | La hauteur approximative du modèle de personnage en mètres. Cela facilite la précision de la mise à l'échelle et de la création d'armature (par défaut : 1.7). | FLOAT | Oui | 0.1 à 15.0 | -| `image_texture` | L'image de texture de couleur de base du modèle, avec UV dépliés. | IMAGE | Non | N/A | +| `meshy_task_id` | L’ID de tâche unique provenant d’une opération Meshy précédente (par ex., text-to-3D ou image-to-3D) ayant généré le modèle à rigger. | MESHY_TASK_ID | Oui | N/A | +| `height_meters` | La hauteur approximative du modèle de personnage en mètres. Cela contribue à la précision de la mise à l’échelle et du rigging (valeur par défaut : 1.7). | FLOAT | Oui | 0.1 à 15.0 | +| `texture_image` | L’image de texture de couleur de base du modèle, dépliée en UV. | IMAGE | Non | N/A | -**Remarque :** Le processus de création automatique d'armature n'est actuellement pas adapté aux maillages sans texture, aux ressources non humanoïdes, ni aux ressources humanoïdes dont la structure des membres et du corps n'est pas claire. +**Remarque :** Le processus de rigging automatique n’est actuellement pas adapté aux maillages non texturés, aux ressources non humanoïdes, ni aux ressources humanoïdes dont la structure des membres et du corps n’est pas claire. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `model_file` | Une sortie héritée pour la rétrocompatibilité, contenant le nom de fichier du modèle GLB. | STRING | -| `rig_task_id` | L'identifiant de tâche unique pour cette opération de création d'armature, qui peut être utilisé pour référencer le résultat. | STRING | -| `GLB` | Le modèle de personnage 3D avec armature enregistré au format de fichier GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | Le modèle de personnage 3D avec armature enregistré au format de fichier FBX. | FILE3DFBX | +| `model_file` | Une sortie héritée conservée uniquement pour la rétrocompatibilité, contenant le nom de fichier du modèle GLB. | STRING | +| `rig_task_id` | L’ID de tâche unique pour cette opération de rigging, qui peut être utilisé pour référencer le résultat dans les nœuds Meshy ultérieurs. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | +| `GLB` | Le modèle de personnage 3D riggé enregistré au format de fichier GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | Le modèle de personnage 3D riggé enregistré au format de fichier FBX. | FILE3DFBX | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ja.md index e8134cab0..82e3b3e26 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ja.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Meshy：モデルのリギング -「Meshy: Rig Model ノード」は、以前の Meshy タスクで生成された3Dモデルを受け取り、自動的にスケルトンを作成します。これにより、ポーズやアニメーションを設定できるリグ付きキャラクターが生成されます。このノードは、リグ付きモデルを GLB 形式と FBX 形式の両方で出力します。 +Meshy: Rig Model ノードは、以前のMeshyタスクの3Dモデルを受け取り、そのモデルのスケルトンを自動生成して、ポーズ設定やアニメーションが可能なリギング済みキャラクターを出力します。このノードは、リギング済みモデルをGLB形式とFBX形式の両方で出力します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `meshy_task_id` | リグを設定するモデルを生成した、以前の Meshy 操作（例：テキストから3D、画像から3D）の一意なタスク ID。 | STRING | はい | N/A | -| `height_meters` | キャラクターモデルのおおよその高さ（メートル単位）。スケーリングとリギングの精度を高めるために使用します（デフォルト：1.7）。 | FLOAT | はい | 0.1〜15.0 | -| `texture_image` | モデルのUV展開されたベースカラーテクスチャ画像。 | IMAGE | いいえ | N/A | +| `meshy_task_id` | リギング対象のモデルを生成した、以前のMeshy操作（例：text-to-3D や image-to-3D）の一意のタスクIDです。 | MESHY_TASK_ID | はい | 該当なし | +| `height_meters` | キャラクターモデルのおおよその身長（メートル単位）です。スケーリングとリギングの精度向上に役立ちます（デフォルト：1.7）。 | FLOAT | はい | 0.1～15.0 | +| `texture_image` | モデルのUV展開済みベースカラーテクスチャ画像です。 | IMAGE | いいえ | 該当なし | -**注記：** 現在のオートリギング処理は、テクスチャのないメッシュ、人型以外のアセット、または手足や体の構造が不明瞭な人型アセットには適していません。 +**注記：** 自動リギング処理は現在、テクスチャのないメッシュ、非人型アセット、または手足や体の構造が不明瞭な人型アセットには適していません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | 後方互換性のためのレガシー出力です。GLB モデルのファイル名を含みます。 | STRING | -| `rig_task_id` | このリギング操作の一意なタスク ID。結果を参照するために使用できます。 | STRING | -| `GLB` | GLB ファイル形式で保存された、リグ付き3Dキャラクターモデル。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX ファイル形式で保存された、リグ付き3Dキャラクターモデル。 | FILE3DFBX | +| `model_file` | 後方互換性のためだけに保持されているレガシー出力で、GLBモデルのファイル名が含まれます。 | STRING | +| `rig_task_id` | このリギング操作の一意のタスクIDで、後続のMeshyノードで結果を参照するために使用できます。 | MESHY_RIGGED_TASK_ID | +| `GLB` | GLBファイル形式で保存されたリギング済み3Dキャラクターモデルです。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBXファイル形式で保存されたリギング済み3Dキャラクターモデルです。 | FILE3DFBX | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ko.md index 143f9ece2..ff9f69a5c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ko.md @@ -1,23 +1,23 @@ # Meshy: 모델 리깅 -Meshy: Rig Model 노드는 이전 Meshy 작업에서 생성된 3D 모델을 가져와 자동으로 스켈레톤(뼈대)을 생성하고, 포즈와 애니메이션을 적용할 수 있는 리깅된 캐릭터를 제작합니다. 이 노드는 리깅된 모델을 GLB 및 FBX 파일 형식으로 출력합니다. +Meshy: Rig Model 노드는 이전 Meshy 작업의 3D 모델을 가져와 자동으로 골격을 생성하여, 포즈를 취하고 애니메이션할 수 있는 리깅된 캐릭터를 만듭니다. 이 노드는 리깅된 모델을 GLB와 FBX 파일 형식으로 모두 출력합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `meshy_task_id` | 리깅할 모델을 생성한 이전 Meshy 작업(예: text-to-3D 또는 image-to-3D)의 고유 작업 ID입니다. | STRING | 예 | 해당 없음 | -| `height_meters` | 캐릭터 모델의 대략적인 높이(미터 단위)입니다. 스케일링 및 리깅 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다(기본값: 1.7). | FLOAT | 예 | 0.1 ~ 15.0 | -| `texture_image` | 모델의 UV가 펼쳐진 베이스 컬러 텍스처 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | 해당 없음 | +| `meshy_task_id` | 리깅할 모델을 생성한 이전 Meshy 작업(예: text-to-3D 또는 image-to-3D)의 고유 작업 ID입니다. | MESHY_TASK_ID | 예 | N/A | +| `height_meters` | 캐릭터 모델의 대략적인 높이(단위: 미터)입니다. 이는 스케일링 및 리깅 정확도에 도움이 됩니다(기본값: 1.7). | FLOAT | 예 | 0.1 ~ 15.0 | +| `texture_image` | 모델의 UV 언랩된 기본 색상 텍스처 이미지입니다. | IMAGE | 아니요 | N/A | -**참고:** 자동 리깅 프로세스는 현재 텍스처가 없는 메시, 비인간형 에셋, 또는 팔다리와 신체 구조가 명확하지 않은 인간형 에셋에는 적합하지 않습니다. +**참고:** 자동 리깅 프로세스는 현재 텍스처가 없는 메시, 비휴머노이드 에셋 또는 팔다리와 신체 구조가 불분명한 휴머노이드 에셋에는 적합하지 않습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | 이전 버전과의 호환성을 위한 레거시 출력으로, GLB 모델의 파일 이름을 포함합니다. | STRING | -| `rig_task_id` | 이 리깅 작업의 고유 작업 ID로, 결과를 참조하는 데 사용할 수 있습니다. | STRING | +| `model_file` | 이전 버전과의 호환성을 위해서만 유지되는 레거시 출력으로, GLB 모델의 파일 이름을 포함합니다. | STRING | +| `rig_task_id` | 이 리깅 작업의 고유 작업 ID로, 이후 Meshy 노드에서 결과를 참조하는 데 사용할 수 있습니다. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | | `GLB` | GLB 파일 형식으로 저장된 리깅된 3D 캐릭터 모델입니다. | FILE3DGLB | | `FBX` | FBX 파일 형식으로 저장된 리깅된 3D 캐릭터 모델입니다. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/pt-BR.md index 4b7836452..099f2c62b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/pt-BR.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Meshy: Rig de Modelo -O nó Meshy: Rig Model recebe um modelo 3D de uma tarefa Meshy anterior e cria automaticamente um esqueleto para ele, produzindo um personagem rigado que pode ser posado e animado. O nó gera o modelo rigado em ambos os formatos de arquivo GLB e FBX. +O nó Meshy: Rig Model recebe um modelo 3D de uma tarefa Meshy anterior e cria automaticamente um esqueleto para ele, produzindo um personagem com rig que pode receber poses e ser animado. O nó gera o modelo com rig nos formatos de arquivo GLB e FBX. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `meshy_task_id` | O ID exclusivo da tarefa de uma operação Meshy anterior (ex.: texto para 3D ou imagem para 3D) que gerou o modelo a ser rigado. | STRING | Sim | N/A | -| `altura_metros` | A altura aproximada do modelo do personagem em metros. Isso auxilia na escala e na precisão do rig (padrão: 1.7). | FLOAT | Sim | 0.1 a 15.0 | -| `imagem_de_textura` | A imagem de textura de cor base do modelo com UV desembrulhado. | IMAGE | Não | N/A | +| `meshy_task_id` | O ID exclusivo da tarefa de uma operação Meshy anterior (por exemplo, text-to-3D ou image-to-3D) que gerou o modelo que receberá o rig. | MESHY_TASK_ID | Sim | N/A | +| `height_meters` | A altura aproximada do modelo do personagem em metros. Isso ajuda na precisão de escala e de rigging (padrão: 1,7). | FLOAT | Sim | 0,1 a 15,0 | +| `texture_image` | A imagem de textura de cor base com UV desdobrado do modelo. | IMAGE | Não | N/A | -**Nota:** O processo de rig automático atualmente não é adequado para malhas sem textura, assets não humanoides ou assets humanoides com estrutura de membros e corpo pouco clara. +**Observação:** O processo de rigging automático atualmente não é adequado para malhas sem textura, ativos não humanoides ou ativos humanoides com estrutura de membros e corpo pouco clara. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `arquivo_do_modelo` | Uma saída legada para compatibilidade reversa, contendo o nome do arquivo do modelo GLB. | STRING | -| `rig_task_id` | O ID exclusivo da tarefa desta operação de rig, que pode ser usado para referenciar o resultado. | STRING | -| `GLB` | O modelo de personagem 3D rigado salvo no formato de arquivo GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | O modelo de personagem 3D rigado salvo no formato de arquivo FBX. | FILE3DFBX | +| `model_file` | Uma saída legada mantida apenas para compatibilidade com versões anteriores, contendo o nome do arquivo do modelo GLB. | STRING | +| `rig_task_id` | O ID exclusivo da tarefa para esta operação de rigging, que pode ser usado para referenciar o resultado em nós Meshy posteriores. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | +| `GLB` | O modelo de personagem 3D com rig salvo no formato de arquivo GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | O modelo de personagem 3D com rig salvo no formato de arquivo FBX. | FILE3DFBX | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ru.md index 21db50aac..449383c26 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ru.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Meshy: Скелетная Анимация Модели -Узел **Meshy: Rig Model** принимает 3D-модель из предыдущей задачи Meshy и автоматически создаёт для неё скелет, формируя ригованного персонажа, которому можно задавать позы и анимировать. Узел выводит ригованную модель в двух форматах: GLB и FBX. +Узел Meshy: Rig Model принимает 3D-модель из предыдущей задачи Meshy и автоматически создаёт для неё скелет, формируя персонажа с ригом, которого можно позировать и анимировать. Узел выводит модель с ригом в форматах GLB и FBX. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `meshy_task_id` | Уникальный идентификатор задачи из предыдущей операции Meshy (например, текст-в-3D или изображение-в-3D), в результате которой была создана модель для риггинга. | STRING | Да | N/A | -| `height_meters` | Приблизительная высота модели персонажа в метрах. Влияет на точность масштабирования и риггинга (по умолчанию: 1,7). | FLOAT | Да | от 0,1 до 15,0 | -| `texture_image` | Изображение базовой цветовой текстуры модели с развёрткой UV. | IMAGE | Нет | N/A | +| `meshy_task_id` | Уникальный ID задачи из предыдущей операции Meshy (например, text-to-3D или image-to-3D), в результате которой была создана модель для риггинга. | MESHY_TASK_ID | Да | N/A | +| `height_meters` | Приблизительная высота модели персонажа в метрах. Это помогает повысить точность масштабирования и риггинга (по умолчанию: 1.7). | FLOAT | Да | 0.1 до 15.0 | +| `texture_image` | Изображение базовой цветовой текстуры модели с UV-развёрткой. | IMAGE | Нет | N/A | -**Примечание:** Процесс автоматического риггинга в настоящее время не подходит для моделей без текстур, негуманоидных ассетов, а также гуманоидных ассетов с нечёткой структурой конечностей и тела. +**Примечание:** Процесс автоматического риггинга в настоящее время не подходит для моделей без текстур, негуманоидных объектов или гуманоидных объектов с неясной структурой конечностей и тела. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | Устаревший выход для обратной совместимости, содержащий имя файла модели GLB. | STRING | -| `rig_task_id` | Уникальный идентификатор задачи для этой операции риггинга; используется для ссылки на результат. | STRING | -| `GLB` | Ригованная 3D-модель персонажа, сохранённая в формате GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | Ригованная 3D-модель персонажа, сохранённая в формате FBX. | FILE3DFBX | +| `model_file` | Устаревший выход, сохранённый только для обратной совместимости, содержит имя файла GLB-модели. | STRING | +| `rig_task_id` | Уникальный ID задачи для этой операции риггинга, который можно использовать для ссылки на результат в последующих узлах Meshy. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | +| `GLB` | Модель 3D-персонажа с ригом, сохранённая в формате GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | Модель 3D-персонажа с ригом, сохранённая в формате FBX. | FILE3DFBX | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/tr.md index 76e4a220e..f70a6ab6e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/tr.md @@ -1,13 +1,13 @@ # Meshy: Modeli Rigle -Meshy: Rig Model düğümü, önceki bir Meshy görevinden bir 3D model alır ve bunun için otomatik olarak bir iskelet oluşturarak poze verilebilen ve canlandırılabilen, riglenmiş bir karakter üretir. Düğüm, riglenmiş modeli hem GLB hem de FBX dosya formatlarında çıktı olarak verir. +Meshy: Rig Model düğümü, önceki bir Meshy görevinden bir 3D model alır ve bunun için otomatik olarak bir iskelet oluşturur; böylece poz verilebilen ve canlandırılabilen riglenmiş bir karakter üretir. Düğüm, riglenmiş modeli hem GLB hem de FBX dosya biçimlerinde çıkarır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `meshy_task_id` | Riglenecek modeli üreten önceki bir Meshy işleminden (örn. metinden 3D'ye veya görüntüden 3D'ye) alınan benzersiz görev kimliği. | STRING | Evet | N/A | -| `height_meters` | Karakter modelinin metre cinsinden yaklaşık yüksekliği. Ölçekleme ve rigleme doğruluğuna yardımcı olur (varsayılan: 1.7). | FLOAT | Evet | 0.1 ila 15.0 | +| `meshy_task_id` | Riglenmek üzere modeli üreten önceki bir Meshy işleminden (örn. metinden 3D'ye veya görüntüden 3D'ye) alınan benzersiz görev kimliği. | MESHY_TASK_ID | Evet | N/A | +| `height_meters` | Karakter modelinin metre cinsinden yaklaşık yüksekliği. Bu, ölçekleme ve rigleme doğruluğuna yardımcı olur (varsayılan: 1.7). | FLOAT | Evet | 0.1 ile 15.0 | | `texture_image` | Modelin UV açılmış temel renk doku görüntüsü. | IMAGE | Hayır | N/A | **Not:** Otomatik rigleme işlemi şu anda dokusuz mesh'ler, insansı olmayan varlıklar veya uzuv ve gövde yapısı belirsiz insansı varlıklar için uygun değildir. @@ -16,10 +16,10 @@ Meshy: Rig Model düğümü, önceki bir Meshy görevinden bir 3D model alır ve | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | Geriye dönük uyumluluk için GLB modelinin dosya adını içeren eski (legacy) bir çıktı. | STRING | -| `rig_task_id` | Bu rigleme işlemine ait benzersiz görev kimliği; sonuca referans vermek için kullanılabilir. | STRING | -| `GLB` | GLB dosya formatında kaydedilmiş, riglenmiş 3D karakter modeli. | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX dosya formatında kaydedilmiş, riglenmiş 3D karakter modeli. | FILE3DFBX | +| `model_file` | Yalnızca geriye dönük uyumluluk için tutulan eski bir çıktı; GLB modelinin dosya adını içerir. | STRING | +| `rig_task_id` | Bu rigleme işlemi için benzersiz görev kimliği; sonraki Meshy düğümlerinde sonuca başvurmak için kullanılabilir. | MESHY_RIGGED_TASK_ID | +| `GLB` | GLB dosya biçiminde kaydedilen riglenmiş 3D karakter modeli. | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBX dosya biçiminde kaydedilen riglenmiş 3D karakter modeli. | FILE3DFBX | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/zh-TW.md index 8361c1152..d4fbae70c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/zh-TW.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Meshy：骨架綁定模型 -Meshy: Rig Model 節點會從先前的 Meshy 任務中取得 3D 模型，並自動為其建立骨架，產生可擺姿勢及動畫化的綁定角色。此節點會以 GLB 和 FBX 兩種檔案格式輸出綁定後的模型。 +Meshy: Rig Model 節點會取得先前 Meshy 任務中的 3D 模型，並自動為其建立骨架，產生可擺姿勢與製作動畫的已綁定骨骼角色。此節點會以 GLB 與 FBX 兩種檔案格式輸出已綁定骨骼的模型。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `meshy_task_id` | 先前 Meshy 操作（例如文字轉 3D 或影像轉 3D）所產生待綁定模型的唯一任務 ID。 | STRING | 是 | N/A | -| `height_meters` | 角色模型的近似高度（以公尺為單位）。這有助於比例縮放和綁定準確性（預設值：1.7）。 | FLOAT | 是 | 0.1 至 15.0 | -| `texture_image` | 模型的 UV 展開基礎顏色紋理影像。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `meshy_task_id` | 來自先前 Meshy 操作的唯一任務 ID（例如文字轉 3D 或圖像轉 3D），該操作產生了要綁定骨骼的模型。 | MESHY_TASK_ID | 是 | N/A | +| `height_meters` | 角色模型的大約高度，以公尺為單位。這有助於提升縮放與骨骼綁定的準確度（預設值：1.7）。 | FLOAT | 是 | 0.1 至 15.0 | +| `texture_image` | 模型的 UV 展開基礎色紋理影像。 | IMAGE | 否 | N/A | -**注意：** 自動綁定流程目前不適用於無紋理網格、非人形資產，或肢體與身體結構不明確的人形資產。 +**注意：** 自動骨骼綁定程序目前不適合未貼紋理的網格、非人形資產，或肢體與身體結構不明確的人形資產。 ## 輸出 -| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型檔案` | 向後相容的舊版輸出，包含 GLB 模型的檔案名稱。 | STRING | -| `rig 任務 ID` | 此綁定操作的唯一任務 ID，可用於參照結果。 | STRING | -| `GLB` | 以 GLB 檔案格式儲存的已綁定 3D 角色模型。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | 以 FBX 檔案格式儲存的已綁定 3D 角色模型。 | FILE3DFBX | +| `model_file` | 僅為了向後相容而保留的舊版輸出，包含 GLB 模型的檔案名稱。 | STRING | +| `rig_task_id` | 此骨骼綁定操作的唯一任務 ID，可用於在後續 Meshy 節點中參照結果。 | MESHY_RIGGED_TASK_ID | +| `GLB` | 以 GLB 檔案格式儲存的已綁定骨骼 3D 角色模型。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | 以 FBX 檔案格式儲存的已綁定骨骼 3D 角色模型。 | FILE3DFBX | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/zh.md index 6b3a36b40..83e287196 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/zh.md @@ -1,23 +1,25 @@ # Meshy：骨骼绑定模型 -Meshy：Rig Model 节点会从先前的 Meshy 任务中获取 3D 模型，并自动为其创建骨骼，生成一个可摆姿势和制作动画的绑定角色。该节点会同时以 GLB 和 FBX 两种文件格式输出绑定后的模型。 +Meshy: Rig Model 节点从之前的 Meshy 任务中获取 3D 模型，并自动为其创建骨架，生成可以摆姿势和动画的绑定角色。该节点以 GLB 和 FBX 两种文件格式输出绑定后的模型。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `meshy_task_id` | 来自先前 Meshy 操作（如文本转 3D 或图像转 3D）的唯一任务 ID，用于生成需要绑定的模型。 | STRING | 是 | N/A | -| `height_meters` | 角色模型的近似高度（以米为单位）。这有助于提高缩放和绑定的准确性（默认值：1.7）。 | FLOAT | 是 | 0.1 到 15.0 | +| `meshy_task_id` | 来自先前 Meshy 操作（例如，文本到 3D 或图像到 3D）的唯一任务 ID，该操作生成了要绑定的模型。 | MESHY_TASK_ID | 是 | N/A | +| `height_meters` | 角色模型的近似高度（以米为单位）。这有助于缩放和绑定准确性（默认值：1.7）。 | FLOAT | 是 | 0.1 到 15.0 | | `texture_image` | 模型的 UV 展开基础颜色纹理图像。 | IMAGE | 否 | N/A | -**注意：** 当前自动绑定流程不适用于无纹理网格、非人形资源，或四肢和身体结构不清晰的人形资源。 +**注意：** 自动绑定过程目前不适用于无纹理网格、非人形资产或肢体和身体结构不清晰的人形资产。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型文件` | 用于向后兼容的旧版输出，包含 GLB 模型的文件名。 | STRING | -| `rig_task_id` | 此绑定操作的唯一任务 ID，可用于引用结果。 | STRING | -| `GLB` | 以 GLB 文件格式保存的绑定后 3D 角色模型。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | 以 FBX 文件格式保存的绑定后 3D 角色模型。 | FILE3DFBX | +| `model_file` | 仅为向后兼容而保留的旧版输出，包含 GLB 模型的文件名。 | STRING | +| `rig_task_id` | 此绑定操作的唯一任务 ID，可用于在后续 Meshy 节点中引用结果。 | MESHY_RIGGED_TASK_ID | +| `GLB` | 以 GLB 文件格式保存的绑定后的 3D 角色模型。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | 以 FBX 文件格式保存的绑定后的 3D 角色模型。 | FILE3DFBX | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyRigModelNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ar.md index 3a28355cb..da8d3c595 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ar.md @@ -1,34 +1,34 @@ # Meshy: تحويل النص إلى نموذج -تستخدم عقدة Meshy: Text to Model واجهة برمجة تطبيقات Meshy لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد من وصف نصي. ترسل طلبًا إلى الواجهة مع النص الموجّه والإعدادات، ثم تنتظر اكتمال التوليد وتنزّل ملفات النموذج الناتجة. +تستخدم عقدة Meshy: Text to Model واجهة Meshy API لتوليد نموذج ثلاثي الأبعاد من وصف نصي. ترسل طلبًا إلى الواجهة باستخدام الموجّه النصي والإعدادات الخاصة بك، ثم تنتظر اكتمال التوليد وتنزّل ملفات النموذج الناتجة. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | يحدد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في التوليد. | COMBO | نعم | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `prompt` | الوصف النصي للنموذج ثلاثي الأبعاد الذي تريد توليده. يجب أن يتراوح طوله بين 1 و600 حرف. | STRING | نعم | 1 - 600 حرف | -| `style` | النمط الفني للنموذج ثلاثي الأبعاد المُولَّد. | COMBO | نعم | `"realistic"` | -| `should_remesh` | عند التعيين إلى false، تُرجع شبكة مثلثية غير معالجة. تحديد "true" يُظهر معاملات إضافية للطوبولوجيا وعدد المضلعات المستهدف. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"true"`
`"false"` | -| `topology` | نوع المضلع المستهدف للنموذج المعاد بناؤه. هذا المعامل متاح فقط عندما يتم تعيين `should_remesh` إلى "true". | COMBO | لا* | `"triangle"`
`"quad"` | -| `target_polycount` | العدد المستهدف للمضلعات في النموذج المعاد بناؤه. الافتراضي هو 300000. هذا المعامل متاح فقط عندما يتم تعيين `should_remesh` إلى "true". | INT | لا* | 100 - 300000 | -| `symmetry_mode` | يتحكم في التماثل داخل النموذج المُولَّد. يُعد هذا معاملًا متقدمًا. | COMBO | نعم | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `pose_mode` | يحدد وضع الوضعية للنموذج المُولَّد. تعني السلسلة الفارغة عدم طلب وضعية محددة. يُعد هذا معاملًا متقدمًا. | COMBO | نعم | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `seed` | يتحكم في ما إذا كانت العقدة ستعمل مرة أخرى؛ تكون النتائج غير حتمية بغض النظر عن قيمة البذرة. الافتراضي هو 0. | INT | نعم | 0 - 2147483647 | -| `ultra_mode` | يُنفّذ مرحلة تحسين إضافية للحصول على هندسة عالية الدقة مع تفاصيل سطح أدق. الافتراضي هو false. | BOOLEAN | نعم | true
false | +| `model` | يحدد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم للتوليد. | COMBO | نعم | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `prompt` | الوصف النصي للنموذج ثلاثي الأبعاد الذي تريد توليده. يجب أن يتراوح طوله بين 1 و600 حرف. القيمة الافتراضية هي سلسلة نصية فارغة. | STRING | نعم | 1 - 600 حرف | +| `style` | النمط الفني للنموذج ثلاثي الأبعاد المولَّد. | COMBO | نعم | `"realistic"` | +| `should_remesh` | عند ضبطه على false، يعيد شبكة مثلثية غير معالجة. اختيار "true" يكشف عن معاملات إضافية للطوبولوجيا وعدد المضلعات المستهدف. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"true"`
`"false"` | +| `topology` | نوع المضلعات المستهدف للنموذج المعاد تشكيل شبكته. يتوفر هذا المعامل فقط عندما يتم ضبط `should_remesh` على "true". | COMBO | لا* | `"triangle"`
`"quad"` | +| `target_polycount` | العدد المستهدف للمضلعات للنموذج المعاد تشكيل شبكته. القيمة الافتراضية هي 300000. يتوفر هذا المعامل فقط عندما يتم ضبط `should_remesh` على "true". | INT | لا* | 100 - 300000 | +| `symmetry_mode` | يتحكم في التناظر داخل النموذج المولَّد. هذا معامل متقدم. الخيارات هي `"auto"`، و`"on"`، و`"off"`. | COMBO | نعم | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `pose_mode` | يحدد وضع الوضعية للنموذج المولَّد. سلسلة نصية فارغة تعني عدم طلب وضعية محددة. هذا معامل متقدم. | COMBO | نعم | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `seed` | تتحكم البذرة فيما إذا كان ينبغي إعادة تشغيل العقدة؛ النتائج غير حتمية بغض النظر عن البذرة. القيمة الافتراضية هي 0. | INT | نعم | 0 - 2147483647 | +| `ultra_mode` | تشغيل تمريرة تنقيح إضافية لهندسة أعلى دقة مع تفاصيل سطح أدق. القيمة الافتراضية هي false. | BOOLEAN | نعم | true
false | -*ملاحظة: المعاملان `topology` و`target_polycount` متاحان بشكل شرطي. يظهران فقط عندما يتم تعيين المعامل `should_remesh` إلى "true". +*ملاحظة: المعاملان `topology` و`target_polycount` متاحان بشكل شرطي. لا يظهران إلا عندما يتم ضبط المعامل `should_remesh` على "true". -عند تفعيل `ultra_mode`، يجب تعيين المعامل `model` إلى `"meshy-7"` أو `"latest"`. +عند تمكين `ultra_mode`، يجب ضبط المعامل `model` على `"meshy-7"` أو `"latest"`. إذا تم اختيار أي نموذج آخر مع `ultra_mode`، فإن العقدة تُصدر خطأً. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|-----------|-------------| -| `ملف النموذج` | اسم ملف نموذج GLB المُولَّد. يتم توفير هذا المخرَج للتوافق مع الإصدارات السابقة. | STRING | -| `معرّف مهمة meshy` | المعرّف الفريد لمهمة واجهة برمجة تطبيقات Meshy. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المُولَّد بصيغة GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المُولَّد بصيغة FBX. | FILE3DFBX | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `model_file` | اسم ملف نموذج GLB المولَّد. يُوفَّر هذا المخرج للتوافق مع الإصدارات السابقة. | STRING | +| `meshy_task_id` | المعرّف الفريد لمهمة Meshy API. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المولَّد بصيغة GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | ملف النموذج ثلاثي الأبعاد المولَّد بصيغة FBX. | FILE3DFBX | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/es.md index b47e8e7f8..0f3c50e42 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/es.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Meshy: Texto a Modelo -El nodo Meshy: Text to Model utiliza la API de Meshy para generar un modelo 3D a partir de una descripción de texto. Envía una solicitud a la API con tu prompt y configuración, luego espera a que se complete la generación y descarga los archivos de modelo resultantes. +El nodo Meshy: Text to Model utiliza la API de Meshy para generar un modelo 3D a partir de una descripción de texto. Envía una solicitud a la API con tu prompt y configuración, luego espera a que se complete la generación y descarga los archivos del modelo resultante. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | Especifica la versión del modelo de IA a utilizar para la generación. | COMBO | Sí | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `prompt` | La descripción de texto del modelo 3D que deseas generar. Debe tener entre 1 y 600 caracteres. | STRING | Sí | 1 - 600 caracteres | -| `estilo` | El estilo artístico para el modelo 3D generado. | COMBO | Sí | `"realistic"` | -| `debe_remallar` | Cuando se establece en false, devuelve una malla triangular sin procesar. Seleccionar "true" revela parámetros adicionales para la topología y la cantidad de polígonos objetivo. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"true"`
`"false"` | -| `topology` | El tipo de polígono objetivo para el modelo remallado. Este parámetro solo está disponible cuando `should_remesh` está establecido en "true". | COMBO | No* | `"triangle"`
`"quad"` | -| `target_polycount` | El número objetivo de polígonos para el modelo remallado. El valor predeterminado es 300000. Este parámetro solo está disponible cuando `should_remesh` está establecido en "true". | INT | No* | 100 - 300000 | -| `modo_simetría` | Controla la simetría en el modelo generado. Este es un parámetro avanzado. | COMBO | Sí | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `modo_pose` | Especifica el modo de pose para el modelo generado. Una cadena vacía significa que no se solicita ninguna pose específica. Este es un parámetro avanzado. | COMBO | Sí | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `semilla` | La semilla controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. El valor predeterminado es 0. | INT | Sí | 0 - 2147483647 | -| `modo ultra` | Ejecuta una pasada de refinamiento adicional para una geometría de mayor fidelidad con un detalle de superficie más fino. El valor predeterminado es false. | BOOLEAN | Sí | true
false | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | Especifica la versión del modelo de IA que se usará para la generación. | COMBO | Sí | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `prompt` | La descripción de texto del modelo 3D que deseas generar. Debe tener entre 1 y 600 caracteres. El valor predeterminado es una cadena vacía. | STRING | Sí | 1 - 600 caracteres | +| `style` | El estilo artístico para el modelo 3D generado. | COMBO | Sí | `"realistic"` | +| `should_remesh` | Cuando se establece en "false", devuelve una malla triangular sin procesar. Seleccionar "true" revela parámetros adicionales para la topología y el número objetivo de polígonos. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"true"`
`"false"` | +| `topology` | El tipo de polígono objetivo para el modelo remallado. Este parámetro solo está disponible cuando `should_remesh` se establece en "true". | COMBO | No* | `"triangle"`
`"quad"` | +| `target_polycount` | El número objetivo de polígonos para el modelo remallado. El valor predeterminado es 300000. Este parámetro solo está disponible cuando `should_remesh` se establece en "true". | INT | No* | 100 - 300000 | +| `symmetry_mode` | Controla la simetría en el modelo generado. Este es un parámetro avanzado. Las opciones son `"auto"`, `"on"` y `"off"`. | COMBO | Sí | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `pose_mode` | Especifica el modo de pose para el modelo generado. Una cadena vacía significa que no se solicita ninguna pose específica. Este es un parámetro avanzado. | COMBO | Sí | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `seed` | `seed` controla si el nodo debe volver a ejecutarse; los resultados no son deterministas independientemente de la semilla. El valor predeterminado es 0. | INT | Sí | 0 - 2147483647 | +| `ultra_mode` | Ejecuta una pasada de refinamiento adicional para obtener una geometría de mayor fidelidad con un detalle de superficie más fino. El valor predeterminado es false. | BOOLEAN | Sí | true
false | -*Nota: Los parámetros `topology` y `target_polycount` están disponibles condicionalmente. Solo aparecen cuando el parámetro `should_remesh` está establecido en "true". +*Nota: Los parámetros `topology` y `target_polycount` están disponibles de forma condicional. Solo aparecen cuando el parámetro `should_remesh` se establece en "true". -Cuando `ultra_mode` está habilitado, el parámetro `model` debe establecerse en `"meshy-7"` o `"latest"`. +Cuando `ultra_mode` está habilitado, el parámetro `model` debe establecerse en `"meshy-7"` o `"latest"`. Si se selecciona cualquier otro modelo junto con `ultra_mode`, el nodo lanza un error. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | -|-------------|-------------|-----------| -| `archivo_modelo` | El nombre del archivo del modelo GLB generado. Esta salida se proporciona para compatibilidad con versiones anteriores. | STRING | +|------------------|-------------|---------------| +| `model_file` | El nombre de archivo del modelo GLB generado. Esta salida se proporciona para compatibilidad con versiones anteriores. | STRING | | `meshy_task_id` | El identificador único de la tarea de la API de Meshy. | MESHY_TASK_ID | | `GLB` | El archivo de modelo 3D generado en formato GLB. | FILE3DGLB | | `FBX` | El archivo de modelo 3D generado en formato FBX. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/fa.md index 5d1dd79d7..20e1bc090 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/fa.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Meshy: متن به مدل -گره **Meshy: Text to Model** از API سرویس Meshy برای تولید یک مدل سه‌بعدی از روی توضیحات متنی استفاده می‌کند. این گره درخواستی را با پرامپت و تنظیمات شما به API ارسال می‌کند، سپس منتظر تکمیل تولید می‌ماند و فایل‌های مدل حاصل را دانلود می‌کند. +گره Meshy: Text to Model از API Meshy برای تولید یک مدل سه‌بعدی از توضیحات متنی استفاده می‌کند. این گره درخواستی همراه با `prompt` و تنظیمات شما به API ارسال می‌کند، سپس منتظر می‌ماند تا فرآیند تولید کامل شود و فایل‌های مدل حاصل را دانلود می‌کند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | نسخه مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای تولید را مشخص می‌کند. | COMBO | بله | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `prompt` | توضیحات متنی مدل سه‌بعدی که می‌خواهید تولید کنید. طول آن باید بین 1 تا 600 کاراکتر باشد. | STRING | بله | 1 - 600 کاراکتر | +| `prompt` | توضیح متنی مدل سه‌بعدی که می‌خواهید تولید شود. باید بین 1 و 600 کاراکتر باشد. مقدار پیش‌فرض رشته خالی است. | STRING | بله | 1 - 600 کاراکتر | | `style` | سبک هنری مدل سه‌بعدی تولیدشده. | COMBO | بله | `"realistic"` | -| `should_remesh` | هنگامی که روی false تنظیم شود، یک مش مثلثی پردازش‌نشده برمی‌گرداند. انتخاب "true" پارامترهای اضافی برای توپولوژی و تعداد چندضلعی هدف را نمایش می‌دهد. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"true"`
`"false"` | -| `topology` | نوع چندضلعی هدف برای مدل بازمش‌شده. این پارامتر تنها زمانی در دسترس است که `should_remesh` روی "true" تنظیم شده باشد. | COMBO | خیر* | `"triangle"`
`"quad"` | -| `target_polycount` | تعداد هدف چندضلعی‌ها برای مدل بازمش‌شده. پیش‌فرض 300000 است. این پارامتر تنها زمانی در دسترس است که `should_remesh` روی "true" تنظیم شده باشد. | INT | خیر* | 100 - 300000 | -| `symmetry_mode` | تقارن در مدل تولیدشده را کنترل می‌کند. این یک پارامتر پیشرفته است. | COMBO | بله | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `pose_mode` | حالت ژست را برای مدل تولیدشده مشخص می‌کند. رشته خالی به این معنی است که ژست خاصی درخواست نشده است. این یک پارامتر پیشرفته است. | COMBO | بله | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `seed` | سید کنترل می‌کند که آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ نتایج بدون توجه به سید، غیرقطعی هستند. پیش‌فرض 0 است. | INT | بله | 0 - 2147483647 | -| `ultra_mode` | یک مرحله بهبود اضافی برای هندسه با وفاداری بالاتر و جزئیات سطح ریزتر اجرا می‌کند. پیش‌فرض false است. | BOOLEAN | بله | true
false | +| `should_remesh` | هنگامی که روی false تنظیم شود، یک مش مثلثی پردازش‌نشده برمی‌گرداند. انتخاب "true" پارامترهای اضافی برای `topology` و `target_polycount` را نمایان می‌کند. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"true"`
`"false"` | +| `topology` | نوع چندضلعی هدف برای مدل remesh‌شده. این پارامتر فقط زمانی در دسترس است که `should_remesh` روی "true" تنظیم شده باشد. | COMBO | خیر* | `"triangle"`
`"quad"` | +| `target_polycount` | تعداد هدف چندضلعی‌ها برای مدل remesh‌شده. مقدار پیش‌فرض 300000 است. این پارامتر فقط زمانی در دسترس است که `should_remesh` روی "true" تنظیم شده باشد. | INT | خیر* | 100 - 300000 | +| `symmetry_mode` | تقارن را در مدل تولیدشده کنترل می‌کند. این یک پارامتر پیشرفته است. گزینه‌ها عبارت‌اند از `"auto"`، `"on"` و `"off"`. | COMBO | بله | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `pose_mode` | حالت ژست (pose) مدل تولیدشده را مشخص می‌کند. رشته خالی به این معناست که ژست خاصی درخواست نشده است. این یک پارامتر پیشرفته است. | COMBO | بله | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `seed` | `seed` کنترل می‌کند که گره باید دوباره اجرا شود یا نه؛ نتایج بدون توجه به `seed` غیرقطعی هستند. مقدار پیش‌فرض 0 است. | INT | بله | 0 - 2147483647 | +| `ultra_mode` | یک مرحله پالایش اضافی برای هندسه با وفاداری بالاتر و جزئیات سطح ریزتر اجرا می‌کند. مقدار پیش‌فرض false است. | BOOLEAN | بله | true
false | *توجه: پارامترهای `topology` و `target_polycount` به‌صورت شرطی در دسترس هستند. آن‌ها فقط زمانی ظاهر می‌شوند که پارامتر `should_remesh` روی "true" تنظیم شده باشد. -هنگامی که `ultra_mode` فعال باشد، پارامتر `model` باید روی `"meshy-7"` یا `"latest"` تنظیم شود. +هنگامی که `ultra_mode` فعال باشد، پارامتر `model` باید روی `"meshy-7"` یا `"latest"` تنظیم شود. اگر هر مدل دیگری همراه با `ultra_mode` انتخاب شود، گره خطا ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `فایل مدل` | نام فایل مدل GLB تولیدشده. این خروجی برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است. | STRING | -| `شناسه وظیفه meshy` | شناسه یکتای وظیفه در API سرویس Meshy. | MESHY_TASK_ID | +| `model_file` | نام فایل مدل GLB تولیدشده. این خروجی برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است. | STRING | +| `meshy_task_id` | شناسه یکتای وظیفه API Meshy. | MESHY_TASK_ID | | `GLB` | فایل مدل سه‌بعدی تولیدشده در قالب GLB. | FILE3DGLB | | `FBX` | فایل مدل سه‌بعدی تولیدشده در قالب FBX. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/fr.md index a19545cc6..b1746fa87 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/fr.md @@ -1,34 +1,34 @@ # Meshy : Texte vers modèle -Le nœud Meshy : Text to Model utilise l'API Meshy pour générer un modèle 3D à partir d'une description textuelle. Il envoie une requête à l'API avec votre prompt et vos paramètres, puis attend que la génération soit terminée et télécharge les fichiers du modèle résultant. +Le nœud Meshy: Text to Model utilise l'API Meshy pour générer un modèle 3D à partir d'une description textuelle. Il envoie une requête à l'API avec votre prompt et vos paramètres, puis attend la fin de la génération et télécharge les fichiers de modèle résultants. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modèle` | Spécifie la version du modèle IA à utiliser pour la génération. | COMBO | Oui | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `invite` | La description textuelle du modèle 3D que vous souhaitez générer. La longueur doit être comprise entre 1 et 600 caractères. | STRING | Oui | 1 - 600 caractères | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `model` | Spécifie la version du modèle d'IA à utiliser pour la génération. | COMBO | Oui | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `prompt` | Description textuelle du modèle 3D que vous souhaitez générer. Doit contenir entre 1 et 600 caractères. La valeur par défaut est une chaîne vide. | STRING | Oui | 1 - 600 caractères | | `style` | Le style artistique du modèle 3D généré. | COMBO | Oui | `"realistic"` | -| `doit_remesher` | Lorsqu'il est défini sur « false », renvoie un maillage triangulaire non traité. La sélection de « true » révèle des paramètres supplémentaires pour la topologie et le nombre de polygones cible. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"true"`
`"false"` | -| `topology` | Le type de polygones cible pour le modèle remaillé. Ce paramètre n'est disponible que lorsque `should_remesh` est défini sur « true ». | COMBO | Non* | `"triangle"`
`"quad"` | -| `target_polycount` | Le nombre de polygones cible pour le modèle remaillé. La valeur par défaut est 300000. Ce paramètre n'est disponible que lorsque `should_remesh` est défini sur « true ». | INT | Non* | 100 - 300000 | -| `mode_symétrie` | Contrôle la symétrie du modèle généré. Ce paramètre est avancé. | COMBO | Oui | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `mode_pose` | Spécifie le mode de pose du modèle généré. Une chaîne vide signifie qu'aucune pose spécifique n'est demandée. Ce paramètre est avancé. | COMBO | Oui | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `graine` | Le seed contrôle si le nœud doit être relancé ; les résultats sont non déterministes quel que soit le seed. La valeur par défaut est 0. | INT | Oui | 0 - 2147483647 | -| `ultra_mode` | Exécute une passe de raffinement supplémentaire pour une géométrie de plus haute fidélité avec un niveau de détail de surface plus fin. La valeur par défaut est false. | BOOLEAN | Oui | true
false | +| `should_remesh` | Lorsqu'il est défini sur false, renvoie un maillage triangulaire non traité. Sélectionner "true" révèle des paramètres supplémentaires pour la topologie et le nombre de polygones cible. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"true"`
`"false"` | +| `topology` | Type de polygone cible pour le modèle remaillé. Ce paramètre n'est disponible que lorsque `should_remesh` est défini sur "true". | COMBO | Non* | `"triangle"`
`"quad"` | +| `target_polycount` | Nombre cible de polygones pour le modèle remaillé. La valeur par défaut est 300000. Ce paramètre n'est disponible que lorsque `should_remesh` est défini sur "true". | INT | Non* | 100 - 300000 | +| `symmetry_mode` | Contrôle la symétrie dans le modèle généré. Il s'agit d'un paramètre avancé. Les options sont `"auto"`, `"on"` et `"off"`. | COMBO | Oui | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `pose_mode` | Spécifie le mode de pose du modèle généré. Une chaîne vide signifie qu'aucune pose spécifique n'est demandée. Il s'agit d'un paramètre avancé. | COMBO | Oui | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `seed` | La graine contrôle si le nœud doit être réexécuté ; les résultats sont non déterministes quelle que soit la graine. La valeur par défaut est 0. | INT | Oui | 0 - 2147483647 | +| `ultra_mode` | Exécute une passe de raffinement supplémentaire pour une géométrie de plus haute fidélité avec des détails de surface plus fins. La valeur par défaut est false. | BOOLEAN | Oui | true
false | -*Remarque : Les paramètres `topology` et `target_polycount` sont disponibles sous condition. Ils n'apparaissent que lorsque le paramètre `should_remesh` est défini sur « true ». +*Remarque : Les paramètres `topology` et `target_polycount` sont disponibles conditionnellement. Ils n'apparaissent que lorsque le paramètre `should_remesh` est défini sur "true". -Lorsque `ultra_mode` est activé, le paramètre `model` doit être défini sur `"meshy-7"` ou `"latest"`. +Lorsque `ultra_mode` est activé, le paramètre `model` doit être défini sur `"meshy-7"` ou `"latest"`. Si un autre modèle est sélectionné avec `ultra_mode`, le nœud génère une erreur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `fichier_modèle` | Le nom de fichier du modèle GLB généré. Cette sortie est fournie pour la rétrocompatibilité. | STRING | -| `meshy_task_id` | L'identifiant unique de la tâche API Meshy. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | Le fichier de modèle 3D généré au format GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | Le fichier de modèle 3D généré au format FBX. | FILE3DFBX | +|---------------|-------------|-----------------| +| `model_file` | Nom de fichier du modèle GLB généré. Cette sortie est fournie pour la compatibilité descendante. | STRING | +| `meshy_task_id` | Identifiant unique de la tâche de l'API Meshy. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | Fichier de modèle 3D généré au format GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | Fichier de modèle 3D généré au format FBX. | FILE3DFBX | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ja.md index 79f50bafd..2f7fc6a31 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ja.md @@ -1,34 +1,34 @@ # Meshy：テキストからモデル生成 -The Meshy: Text to Model ノードは、Meshy API を使用して、テキスト記述から 3D モデルを生成します。プロンプトと設定を API に送信し、生成が完了するまで待機して、結果のモデルファイルをダウンロードします。 +Meshy: Text to Model ノードは、Meshy API を使用してテキスト記述から3Dモデルを生成します。プロンプトと設定を含むリクエストを API に送信し、生成が完了するまで待機して、結果のモデルファイルをダウンロードします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 生成に使用するAIモデルのバージョンを指定します。 | COMBO | はい | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `prompt` | 生成したい3Dモデルのテキスト記述。1～600文字の長さである必要があります。 | STRING | はい | 1 - 600文字 | -| `style` | 生成される3Dモデルのアートスタイル。 | COMBO | はい | `"realistic"` | -| `should_remesh` | false に設定すると、未処理の三角形メッシュを返します。"true" を選択すると、トポロジとターゲットポリゴン数の追加パラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"true"`
`"false"` | -| `topology` | リメッシュされたモデルのターゲットポリゴンタイプ。このパラメータは、`should_remesh` が "true" に設定されている場合にのみ使用できます。 | COMBO | いいえ* | `"triangle"`
`"quad"` | -| `target_polycount` | リメッシュされたモデルのターゲットポリゴン数。デフォルトは300000です。このパラメータは、`should_remesh` が "true" に設定されている場合にのみ使用できます。 | INT | いいえ* | 100 - 300000 | -| `symmetry_mode` | 生成されたモデルの対称性を制御します。これは高度なパラメータです。 | COMBO | はい | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `pose_mode` | 生成されたモデルのポーズモードを指定します。空の文字列は特定のポーズが要求されていないことを意味します。これは高度なパラメータです。 | COMBO | はい | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。デフォルトは0です。 | INT | はい | 0 - 2147483647 | -| `ultra_mode` | より細かいサーフェスディテールを持つ高忠実度ジオメトリのために、追加のリファインメントパスを実行します。デフォルトはfalseです。 | BOOLEAN | はい | true
false | +| `model` | 生成に使用する AI モデルのバージョンを指定します。 | COMBO | はい | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `prompt` | 生成する3Dモデルのテキスト記述です。1～600文字である必要があります。デフォルトは空文字列です。 | STRING | はい | 1 - 600 characters | +| `style` | 生成される3Dモデルの芸術的スタイルです。 | COMBO | はい | `"realistic"` | +| `should_remesh` | false に設定すると、未処理の三角形メッシュを返します。"true" を選択すると、トポロジーとターゲットポリゴン数に関する追加パラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"true"`
`"false"` | +| `topology` | リメッシュされたモデルのターゲットポリゴンタイプです。このパラメータは、`should_remesh` が "true" に設定されている場合にのみ使用できます。 | COMBO | いいえ* | `"triangle"`
`"quad"` | +| `target_polycount` | リメッシュされたモデルのターゲットポリゴン数です。デフォルトは 300000 です。このパラメータは、`should_remesh` が "true" に設定されている場合にのみ使用できます。 | INT | いいえ* | 100 - 300000 | +| `symmetry_mode` | 生成されるモデルの対称性を制御します。これは高度なパラメータです。オプションは `"auto"`、`"on"`、`"off"` です。 | COMBO | はい | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `pose_mode` | 生成されるモデルのポーズモードを指定します。空文字列は、特定のポーズを要求しないことを意味します。これは高度なパラメータです。 | COMBO | はい | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御しますが、シードに関係なく結果は非決定的です。デフォルトは 0 です。 | INT | はい | 0 - 2147483647 | +| `ultra_mode` | より高忠実度のジオメトリと細かい表面ディテールのために、追加のリファインメントパスを実行します。デフォルトは false です。 | BOOLEAN | はい | true
false | -*注: `topology` と `target_polycount` パラメータは条件付きで使用できます。`should_remesh` パラメータが "true" に設定されている場合にのみ表示されます。 +*注: `topology` と `target_polycount` パラメータは条件付きで使用できます。これらは `should_remesh` パラメータが "true" に設定されている場合にのみ表示されます。 -`ultra_mode` を有効にすると、`model` パラメータを `"meshy-7"` または `"latest"` に設定する必要があります。 +`ultra_mode` が有効な場合、`model` パラメータは `"meshy-7"` または `"latest"` に設定する必要があります。`ultra_mode` とともに他のモデルが選択されている場合、ノードはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `モデルファイル` | 生成されたGLBモデルのファイル名。この出力は後方互換性のために提供されています。 | STRING | -| `meshy_task_id` | Meshy APIタスクの一意の識別子。 | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | GLB形式で生成された3Dモデルファイル。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX形式で生成された3Dモデルファイル。 | FILE3DFBX | +| `model_file` | 生成された GLB モデルのファイル名です。この出力は後方互換性のために提供されています。 | STRING | +| `meshy_task_id` | Meshy API タスクの一意の識別子です。 | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | GLB 形式で生成された 3D モデルファイルです。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBX 形式で生成された 3D モデルファイルです。 | FILE3DFBX | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ko.md index b128434cc..7105bf14d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ko.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Meshy: 텍스트 → 모델 -Meshy: Text to Model 노드는 Meshy API를 사용하여 텍스트 설명에서 3D 모델을 생성합니다. 프롬프트와 설정을 API에 요청으로 전송한 후 생성이 완료될 때까지 대기하고 결과 모델 파일을 다운로드합니다. +The Meshy: Text to Model 노드는 Meshy API를 사용하여 텍스트 설명으로부터 3D 모델을 생성합니다. 프롬프트와 설정을 담아 API에 요청을 보낸 뒤, 생성이 완료될 때까지 기다리고 결과 모델 파일을 다운로드합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 생성에 사용할 AI 모델 버전을 지정합니다. | COMBO | 예 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `prompt` | 생성하려는 3D 모델에 대한 텍스트 설명입니다. 1자 이상 600자 이하여야 합니다. | STRING | 예 | 1 - 600 characters | +| `prompt` | 생성하려는 3D 모델의 텍스트 설명입니다. 길이는 1자 이상 600자 이하여야 합니다. 기본값은 빈 문자열입니다. | STRING | 예 | 1 - 600 characters | | `style` | 생성된 3D 모델의 예술적 스타일입니다. | COMBO | 예 | `"realistic"` | -| `should_remesh` | false로 설정하면 처리되지 않은 삼각형 메시를 반환합니다. "true"를 선택하면 토폴로지 및 목표 폴리곤 수에 대한 추가 매개변수가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"true"`
`"false"` | -| `topology` | 리메시된 모델의 목표 폴리곤 유형입니다. 이 매개변수는 `should_remesh`가 "true"로 설정된 경우에만 사용할 수 있습니다. | COMBO | 아니요* | `"triangle"`
`"quad"` | +| `should_remesh` | false로 설정하면 처리되지 않은 삼각형 메시를 반환합니다. "true"를 선택하면 `topology` 및 `target_polycount`에 대한 추가 매개변수가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"true"`
`"false"` | +| `topology` | 리메시된 모델의 대상 폴리곤 유형입니다. 이 매개변수는 `should_remesh`가 "true"로 설정된 경우에만 사용할 수 있습니다. | COMBO | 아니요* | `"triangle"`
`"quad"` | | `target_polycount` | 리메시된 모델의 목표 폴리곤 수입니다. 기본값은 300000입니다. 이 매개변수는 `should_remesh`가 "true"로 설정된 경우에만 사용할 수 있습니다. | INT | 아니요* | 100 - 300000 | -| `symmetry_mode` | 생성된 모델의 대칭을 제어합니다. 고급 매개변수입니다. | COMBO | 예 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `symmetry_mode` | 생성된 모델의 대칭을 제어합니다. 고급 매개변수입니다. 옵션은 `"auto"`, `"on"`, `"off"`입니다. | COMBO | 예 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | | `pose_mode` | 생성된 모델의 포즈 모드를 지정합니다. 빈 문자열은 특정 포즈를 요청하지 않음을 의미합니다. 고급 매개변수입니다. | COMBO | 예 | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `seed` | 시드는 노드를 다시 실행할지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. 기본값은 0입니다. | INT | 예 | 0 - 2147483647 | -| `ultra_mode` | 더 높은 충실도의 지오메트리와 더 미세한 표면 디테일을 위해 추가 정제 패스를 실행합니다. 기본값은 false입니다. | BOOLEAN | 예 | true
false | +| `seed` | 시드는 노드의 재실행 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. 기본값은 0입니다. | INT | 예 | 0 - 2147483647 | +| `ultra_mode` | 더 높은 충실도의 지오메트리와 더 세밀한 표면 디테일을 위해 추가 정제 패스를 실행합니다. 기본값은 false입니다. | BOOLEAN | 예 | true
false | -*참고: `topology` 및 `target_polycount` 매개변수는 조건부로 사용할 수 있습니다. `should_remesh` 매개변수가 "true"로 설정된 경우에만 표시됩니다. +*참고: `topology` 및 `target_polycount` 매개변수는 조건부로 사용할 수 있습니다. 이 매개변수들은 `should_remesh` 매개변수가 "true"로 설정된 경우에만 표시됩니다. -`ultra_mode`가 활성화된 경우 `model` 매개변수는 `"meshy-7"` 또는 `"latest"`로 설정해야 합니다. +`ultra_mode`가 활성화된 경우 `model` 매개변수는 `"meshy-7"` 또는 `"latest"`로 설정해야 합니다. 다른 모델을 `ultra_mode`와 함께 선택하면 노드에서 오류가 발생합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `모델 파일` | 생성된 GLB 모델의 파일 이름입니다. 이 출력은 이전 버전과의 호환성을 위해 제공됩니다. | STRING | +| `model_file` | 생성된 GLB 모델의 파일 이름입니다. 이 출력은 이전 버전과의 호환성을 위해 제공됩니다. | STRING | | `meshy_task_id` | Meshy API 작업의 고유 식별자입니다. | MESHY_TASK_ID | | `GLB` | GLB 형식으로 생성된 3D 모델 파일입니다. | FILE3DGLB | | `FBX` | FBX 형식으로 생성된 3D 모델 파일입니다. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/pt-BR.md index eb0aee753..1c83e2cf5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/pt-BR.md @@ -1,34 +1,34 @@ # Meshy: Texto para Modelo -O nó Meshy: Text to Model usa a API Meshy para gerar um modelo 3D a partir de uma descrição em texto. Ele envia uma solicitação para a API com seu prompt e configurações, aguarda a conclusão da geração e baixa os arquivos de modelo resultantes. +O nó Meshy: Text to Model usa a API Meshy para gerar um modelo 3D a partir de uma descrição textual. Ele envia uma solicitação à API com seu prompt e configurações, depois aguarda a conclusão da geração e baixa os arquivos do modelo resultante. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `modelo` | Especifica a versão do modelo de IA a ser usada para a geração. | COMBO | Sim | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `prompt` | A descrição em texto do modelo 3D que você deseja gerar. Deve ter entre 1 e 600 caracteres. | STRING | Sim | 1 - 600 caracteres | -| `estilo` | O estilo artístico para o modelo 3D gerado. | COMBO | Sim | `"realistic"` | -| `deve_refazer_malha` | Quando definido como falso, retorna uma malha triangular não processada. Selecionar "true" revela parâmetros adicionais para topologia e contagem de polígonos alvo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"true"`
`"false"` | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-----------|---------------|-------------|-----------| +| `model` | Especifica a versão do modelo de IA a ser usada para geração. | COMBO | Sim | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `prompt` | A descrição textual do modelo 3D que você deseja gerar. Deve ter entre 1 e 600 caracteres. O padrão é uma string vazia. | STRING | Sim | 1 - 600 caracteres | +| `style` | O estilo artístico para o modelo 3D gerado. | COMBO | Sim | `"realistic"` | +| `should_remesh` | Quando definido como false, retorna uma malha triangular não processada. Selecionar "true" revela parâmetros adicionais para topologia e contagem de polígonos alvo. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"true"`
`"false"` | | `topology` | O tipo de polígono alvo para o modelo remalhado. Este parâmetro só está disponível quando `should_remesh` está definido como "true". | COMBO | Não* | `"triangle"`
`"quad"` | | `target_polycount` | O número alvo de polígonos para o modelo remalhado. O padrão é 300000. Este parâmetro só está disponível quando `should_remesh` está definido como "true". | INT | Não* | 100 - 300000 | -| `modo_de_simetria` | Controla a simetria no modelo gerado. Este é um parâmetro avançado. | COMBO | Sim | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `modo_de_pose` | Especifica o modo de pose para o modelo gerado. Uma string vazia significa que nenhuma pose específica é solicitada. Este é um parâmetro avançado. | COMBO | Sim | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `semente` | A semente (seed) controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados são não determinísticos independentemente da semente. O padrão é 0. | INT | Sim | 0 - 2147483647 | -| `ultra_mode` | Execute uma passagem extra de refinamento para geometria de maior fidelidade com detalhes de superfície mais finos. O padrão é false. | BOOLEAN | Sim | true
false | +| `symmetry_mode` | Controla a simetria no modelo gerado. Este é um parâmetro avançado. As opções são `"auto"`, `"on"` e `"off"`. | COMBO | Sim | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `pose_mode` | Especifica o modo de pose para o modelo gerado. Uma string vazia significa que nenhuma pose específica foi solicitada. Este é um parâmetro avançado. | COMBO | Sim | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `seed` | A seed controla se o nó deve ser executado novamente; os resultados não são determinísticos independentemente da seed. O padrão é 0. | INT | Sim | 0 - 2147483647 | +| `ultra_mode` | Executa uma passagem extra de refinamento para geometria de maior fidelidade com detalhes de superfície mais finos. O padrão é false. | BOOLEAN | Sim | true
false | *Nota: Os parâmetros `topology` e `target_polycount` estão disponíveis condicionalmente. Eles só aparecem quando o parâmetro `should_remesh` está definido como "true". -Quando `ultra_mode` está ativado, o parâmetro `model` deve ser definido como `"meshy-7"` ou `"latest"`. +Quando `ultra_mode` está habilitado, o parâmetro `model` deve ser definido como `"meshy-7"` ou `"latest"`. Se qualquer outro modelo for selecionado junto com `ultra_mode`, o nó gera um erro. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|-------------|-------------|-----------| -| `arquivo_do_modelo` | O nome do arquivo do modelo GLB gerado. Esta saída é fornecida para compatibilidade reversa. | STRING | -| `meshy_task_id` | O identificador único para a tarefa da API Meshy. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | O arquivo do modelo 3D gerado no formato GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | O arquivo do modelo 3D gerado no formato FBX. | FILE3DFBX | +|---------------|-----------|---------------| +| `model_file` | O nome do arquivo do modelo GLB gerado. Esta saída é fornecida para compatibilidade com versões anteriores. | STRING | +| `meshy_task_id` | O identificador único da tarefa da API Meshy. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | O arquivo de modelo 3D gerado no formato GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | O arquivo de modelo 3D gerado no formato FBX. | FILE3DFBX | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ru.md index 949591e75..de6ff0b50 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/ru.md @@ -1,31 +1,31 @@ # Meshy: Текст в Модель -Узел Meshy: Text to Model использует Meshy API для генерации 3D-модели по текстовому описанию. Он отправляет запрос к API с вашим промптом и настройками, затем ожидает завершения генерации и загружает полученные файлы модели. +Узел Meshy: Text to Model использует Meshy API для генерации 3D-модели из текстового описания. Он отправляет запрос к API с вашим промптом и настройками, затем дожидается завершения генерации и скачивает полученные файлы модели. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Указывает версию модели ИИ, используемую для генерации. | COMBO | Да | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `prompt` | Текстовое описание 3D-модели, которую вы хотите сгенерировать. Должно содержать от 1 до 600 символов. | STRING | Да | 1 - 600 символов | -| `style` | Художественный стиль генерируемой 3D-модели. | COMBO | Да | `"realistic"` | -| `should_remesh` | При значении false возвращается необработанная треугольная сетка. Выбор "true" открывает дополнительные параметры для топологии и целевого количества полигонов. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"true"`
`"false"` | -| `topology` | Целевой тип полигонов для модели после ремешинга. Этот параметр доступен только тогда, когда `should_remesh` установлен в "true". | COMBO | Нет* | `"triangle"`
`"quad"` | -| `target_polycount` | Целевое количество полигонов для модели после ремешинга. По умолчанию — 300000. Этот параметр доступен только тогда, когда `should_remesh` установлен в "true". | INT | Нет* | 100 - 300000 | -| `symmetry_mode` | Управляет симметрией генерируемой модели. Это расширенный параметр. | COMBO | Да | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `pose_mode` | Задаёт режим позы для генерируемой модели. Пустая строка означает, что конкретная поза не запрашивается. Это расширенный параметр. | COMBO | Да | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `seed` | Семя управляет тем, должен ли узел перезапускаться; результаты не являются детерминированными независимо от seed. По умолчанию — 0. | INT | Да | 0 - 2147483647 | -| `ультра-режим` | Выполняет дополнительный проход уточнения для геометрии более высокого качества с более тонкими деталями поверхности. По умолчанию — false. | BOOLEAN | Да | true
false | +| `model` | Указывает версию AI-модели, используемую для генерации. | COMBO | Да | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `prompt` | Текстовое описание 3D-модели, которую вы хотите сгенерировать. Длина должна быть от 1 до 600 символов. По умолчанию — пустая строка. | STRING | Да | 1 - 600 символов | +| `style` | Художественный стиль сгенерированной 3D-модели. | COMBO | Да | `"realistic"` | +| `should_remesh` | Если установлено значение false, возвращается необработанная треугольная сетка. Выбор "true" открывает дополнительные параметры для топологии и целевого количества полигонов. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"true"`
`"false"` | +| `topology` | Целевой тип полигонов для модели после ремеширования. Этот параметр доступен только когда для `should_remesh` установлено значение "true". | COMBO | Нет* | `"triangle"`
`"quad"` | +| `target_polycount` | Целевое количество полигонов для модели после ремеширования. По умолчанию — 300000. Этот параметр доступен только когда для `should_remesh` установлено значение "true". | INT | Нет* | 100 - 300000 | +| `symmetry_mode` | Управляет симметрией в сгенерированной модели. Это расширенный параметр. Доступные опции: `"auto"`, `"on"` и `"off"`. | COMBO | Да | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `pose_mode` | Задает режим позы для сгенерированной модели. Пустая строка означает, что конкретная поза не запрашивается. Это расширенный параметр. | COMBO | Да | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `seed` | Seed управляет тем, должен ли узел запускаться повторно; результаты недетерминированы независимо от seed. По умолчанию — 0. | INT | Да | 0 - 2147483647 | +| `ультра-режим` | Запускает дополнительный проход уточнения для геометрии с более высокой точностью и более детальной поверхностью. По умолчанию — false. | BOOLEAN | Да | true
false | -*Примечание:* параметры `topology` и `target_polycount` доступны условно. Они появляются только тогда, когда параметр `should_remesh` установлен в "true". +*Примечание: Параметры `topology` и `target_polycount` доступны условно. Они появляются только когда для параметра `should_remesh` установлено значение "true". -Когда `ultra_mode` включён, параметр `model` должен быть установлен в `"meshy-7"` или `"latest"`. +Когда `ultra_mode` включен, параметр `model` должен быть установлен в `"meshy-7"` или `"latest"`. Если вместе с `ultra_mode` выбрана любая другая модель, узел вызывает ошибку. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `файл модели` | Имя файла сгенерированной GLB-модели. Этот выход предоставлен для обратной совместимости. | STRING | +| `model_file` | Имя файла сгенерированной GLB-модели. Этот выход предусмотрен для обратной совместимости. | STRING | | `meshy_task_id` | Уникальный идентификатор задачи Meshy API. | MESHY_TASK_ID | | `GLB` | Сгенерированный файл 3D-модели в формате GLB. | FILE3DGLB | | `FBX` | Сгенерированный файл 3D-модели в формате FBX. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/tr.md index ca0052bad..a920693d5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/tr.md @@ -1,34 +1,34 @@ # Meshy: Metinden Modele -Meshy: Text to Model düğümü, bir metin açıklamasından 3D model oluşturmak için Meshy API'sini kullanır. API'ye isteminiz ve ayarlarınızla bir istek gönderir, ardından oluşturmanın tamamlanmasını bekler ve sonuçta ortaya çıkan model dosyalarını indirir. +Meshy: Text to Model düğümü, bir metin açıklamasından 3B model oluşturmak için Meshy API'sini kullanır. API'ye isteminiz ve ayarlarınızla bir istek gönderir, ardından oluşturmanın tamamlanmasını bekler ve ortaya çıkan model dosyalarını indirir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Oluşturma için kullanılacak AI model sürümünü belirtir. | COMBO | Evet | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `prompt` | Oluşturmak istediğiniz 3D modelin metin açıklaması. 1 ile 600 karakter arasında olmalıdır. | STRING | Evet | 1 - 600 karakter | -| `style` | Oluşturulan 3D model için sanatsal stil. | COMBO | Evet | `"realistic"` | -| `should_remesh` | false olarak ayarlandığında işlenmemiş bir üçgen mesh döndürür. "true" seçildiğinde topoloji ve hedef poligon sayısı için ek parametreler görüntülenir. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"true"`
`"false"` | -| `topology` | Yeniden meshlenen model için hedef poligon türü. Bu parametre yalnızca `should_remesh` parametresi "true" olarak ayarlandığında kullanılabilir. | COMBO | Hayır* | `"triangle"`
`"quad"` | -| `target_polycount` | Yeniden meshlenen model için hedef poligon sayısı. Varsayılan değer 300000'dir. Bu parametre yalnızca `should_remesh` parametresi "true" olarak ayarlandığında kullanılabilir. | INT | Hayır* | 100 - 300000 | -| `symmetry_mode` | Oluşturulan modelde simetriyi kontrol eder. Bu gelişmiş bir parametredir. | COMBO | Evet | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `pose_mode` | Oluşturulan model için poz modunu belirtir. Boş bir dize, belirli bir poz istenmediği anlamına gelir. Bu gelişmiş bir parametredir. | COMBO | Evet | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `model` | Oluşturma için kullanılacak yapay zeka model sürümünü belirtir. | COMBO | Evet | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `prompt` | Oluşturmak istediğiniz 3B modelin metin açıklaması. 1 ile 600 karakter arasında olmalıdır. Varsayılan değer boş bir dizedir. | STRING | Evet | 1 - 600 karakter | +| `style` | Oluşturulan 3B model için sanatsal stil. | COMBO | Evet | `"realistic"` | +| `should_remesh` | false olarak ayarlandığında, işlenmemiş bir üçgen ağ döndürür. "true" seçildiğinde topoloji ve hedef poligon sayısı için ek parametreler görünür. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"true"`
`"false"` | +| `topology` | Yeniden ağ oluşturulmuş model için hedef poligon türü. Bu parametre yalnızca `should_remesh` "true" olarak ayarlandığında kullanılabilir. | COMBO | Hayır* | `"triangle"`
`"quad"` | +| `target_polycount` | Yeniden ağ oluşturulmuş model için hedef poligon sayısı. Varsayılan değer 300000'dir. Bu parametre yalnızca `should_remesh` "true" olarak ayarlandığında kullanılabilir. | INT | Hayır* | 100 - 300000 | +| `symmetry_mode` | Oluşturulan modelde simetriyi kontrol eder. Bu gelişmiş bir parametredir. Seçenekler `"auto"`, `"on"` ve `"off"` şeklindedir. | COMBO | Evet | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `pose_mode` | Oluşturulan model için poz modunu belirtin. Boş bir dize, belirli bir poz istenmediği anlamına gelir. Bu gelişmiş bir parametredir. | COMBO | Evet | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | | `seed` | Seed, düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını kontrol eder; sonuçlar seed'den bağımsız olarak deterministik değildir. Varsayılan değer 0'dır. | INT | Evet | 0 - 2147483647 | -| `ultra_mode` | Daha ince yüzey detaylarıyla daha yüksek doğruluklu geometri için ek bir iyileştirme geçişi çalıştırır. Varsayılan değer false'tur. | BOOLEAN | Evet | true
false | +| `ultra_mode` | Daha ince yüzey ayrıntısıyla daha yüksek sadakatli geometri için ek bir iyileştirme geçişi çalıştırır. Varsayılan değer false'tur. | BOOLEAN | Evet | true
false | -*Not: `topology` ve `target_polycount` parametreleri koşullu olarak kullanılabilir. Bunlar yalnızca `should_remesh` parametresi "true" olarak ayarlandığında görünür. +*Not: `topology` ve `target_polycount` parametreleri koşullu olarak kullanılabilir. Yalnızca `should_remesh` parametresi "true" olarak ayarlandığında görünürler. -`ultra_mode` etkinleştirildiğinde, `model` parametresi `"meshy-7"` veya `"latest"` olarak ayarlanmalıdır. +`ultra_mode` etkinleştirildiğinde, `model` parametresi `"meshy-7"` veya `"latest"` olarak ayarlanmalıdır. `ultra_mode` ile birlikte başka bir model seçilirse düğüm bir hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `model_dosyası` | Oluşturulan GLB modelinin dosya adı. Bu çıktı, geriye dönük uyumluluk için sağlanmıştır. | STRING | -| `meshy_görev_id` | Meshy API görevi için benzersiz tanımlayıcı. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | GLB formatında oluşturulan 3D model dosyası. | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX formatında oluşturulan 3D model dosyası. | FILE3DFBX | +| `model_file` | Oluşturulan GLB modelinin dosya adı. Bu çıktı geriye dönük uyumluluk için sağlanmıştır. | STRING | +| `meshy_task_id` | Meshy API görevi için benzersiz tanımlayıcı. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | GLB biçiminde oluşturulan 3B model dosyası. | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBX biçiminde oluşturulan 3B model dosyası. | FILE3DFBX | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/zh-TW.md index 6c0e475a6..f0655766e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/zh-TW.md @@ -1,34 +1,34 @@ # Meshy：文字生成模型 -此「Meshy: Text to Model」節點使用 Meshy API 從文字描述生成 3D 模型。它會以您的提示詞和設定向 API 發送請求，然後等待生成完成，並下載生成的模型檔案。 +Meshy: Text to Model 節點使用 Meshy API 根據文字描述生成 3D 模型。它會使用你的提示詞與設定向 API 傳送請求，然後等待生成完成，並下載產生的模型檔案。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 指定用於生成的 AI 模型版本。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `prompt` | 您想要生成的 3D 模型的文字描述。長度必須介於 1 到 600 個字元之間。 | STRING | 是 | 1 - 600 characters | -| `style` | 生成的 3D 模型的藝術風格。 | COMBO | 是 | `"realistic"` | -| `should_remesh` | 當設定為 false 時，傳回未處理的三角網格。選擇「true」會顯示拓撲與目標多邊形數量的其他參數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"true"`
`"false"` | -| `topology` | 重新網格化模型的目標多邊形類型。此參數僅在 `should_remesh` 設定為「true」時可用。 | COMBO | 否* | `"triangle"`
`"quad"` | -| `target_polycount` | 重新網格化模型的目標多邊形數量。預設值為 300000。此參數僅在 `should_remesh` 設定為「true」時可用。 | INT | 否* | 100 - 300000 | -| `symmetry_mode` | 控制生成模型中的對稱性。這是進階參數。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `pose_mode` | 指定生成模型的姿勢模式。空字串表示未要求特定姿勢。這是進階參數。 | COMBO | 是 | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `seed` | 種子控制節點是否應重新執行；無論種子為何，結果都是非確定性的。預設值為 0。 | INT | 是 | 0 - 2147483647 | -| `超高模式` | 執行額外的細化處理，以獲得更高保真度且具有更精細表面細節的幾何體。預設值為 false。 | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `model` | 指定要用於生成的 AI 模型版本。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `prompt` | 你想生成之 3D 模型的文字描述。長度必須介於 1 到 600 個字元之間。預設為空字串。 | STRING | 是 | 1 - 600 characters | +| `style` | 產生的 3D 模型之藝術風格。 | COMBO | 是 | `"realistic"` | +| `should_remesh` | 設為 false 時，會傳回未處理的三角網格。選取 "true" 會顯示 `topology` 與 `target_polycount` 這兩個額外參數。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"true"`
`"false"` | +| `topology` | 重新網格化模型的目標多邊形類型。此參數僅在 `should_remesh` 設為 "true" 時可用。 | COMBO | 否* | `"triangle"`
`"quad"` | +| `target_polycount` | 重新網格化模型的目標多邊形數量。預設為 300000。此參數僅在 `should_remesh` 設為 "true" 時可用。 | INT | 否* | 100 - 300000 | +| `symmetry_mode` | 控制產生模型中的對稱性。這是進階參數。選項為 `"auto"`、`"on"` 和 `"off"`。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `pose_mode` | 指定產生模型的姿勢模式。空字串表示未要求特定姿勢。這是進階參數。 | COMBO | 是 | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `seed` | `seed` 控制節點是否應重新執行；無論 `seed` 為何，結果皆不具確定性。預設為 0。 | INT | 是 | 0 - 2147483647 | +| `超高模式` | 執行額外細化處理，以獲得更精細表面細節的高保真幾何。預設為 false。 | BOOLEAN | 是 | true
false | -*注意：`topology` 和 `target_polycount` 參數為條件可用。僅當 `should_remesh` 參數設定為「true」時才會出現。 +*注意：`topology` 與 `target_polycount` 參數為有條件可用。它們僅在 `should_remesh` 參數設為 "true" 時出現。 -當啟用 `ultra_mode` 時，`model` 參數必須設定為 `"meshy-7"` 或 `"latest"`。 +啟用 `ultra_mode` 時，`model` 參數必須設為 `"meshy-7"` 或 `"latest"`。若將任何其他模型與 `ultra_mode` 一起選取，節點會引發錯誤。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型檔案` | 生成的 GLB 模型的檔案名稱。此輸出用於向後相容。 | STRING | +| `model_file` | 產生的 GLB 模型檔案名稱。此輸出是為了向後相容而提供。 | STRING | | `meshy_task_id` | Meshy API 任務的唯一識別碼。 | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | 生成的 GLB 格式 3D 模型檔案。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | 生成的 FBX 格式 3D 模型檔案。 | FILE3DFBX | +| `GLB` | 產生的 GLB 格式 3D 模型檔案。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | 產生的 FBX 格式 3D 模型檔案。 | FILE3DFBX | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/zh.md index 418ed1669..71b326b99 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/zh.md @@ -1,32 +1,34 @@ # Meshy：文本生成模型 -Meshy: Text to Model 节点使用 Meshy API 根据文本描述生成 3D 模型。它会向 API 发送包含提示词和设置的请求，然后等待生成完成并下载生成的模型文件。 +Meshy: Text to Model 节点使用 Meshy API 根据文本描述生成 3D 模型。它会使用你的提示词和设置向 API 发送请求，然后等待生成完成并下载生成的模型文件。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 指定用于生成的 AI 模型版本。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `prompt` | 您要生成的 3D 模型的文本描述。长度必须介于 1 到 600 个字符之间。 | STRING | 是 | 1 - 600 characters | -| `style` | 生成 3D 模型的艺术风格。 | COMBO | 是 | `"realistic"` | -| `should_remesh` | 当设置为 false 时，返回未经处理的三角形网格。选择“true”会显示拓扑和目标多边形数量的其他参数。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"true"`
`"false"` | -| `topology` | 重新网格化模型的目标多边形类型。此参数仅在 `should_remesh` 设置为“true”时可用。 | COMBO | No* | `"triangle"`
`"quad"` | -| `target_polycount` | 重新网格化模型的目标多边形数量。默认值为 300000。此参数仅在 `should_remesh` 设置为“true”时可用。 | INT | No* | 100 - 300000 | -| `symmetry_mode` | 控制生成模型中的对称性。这是一个高级参数。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | -| `pose_mode` | 指定生成模型的姿势模式。空字符串表示不要求特定姿势。这是一个高级参数。 | COMBO | 是 | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | -| `seed` | 种子控制节点是否应重新运行；但无论种子如何，结果都是非确定性的。默认值为 0。 | INT | 是 | 0 - 2147483647 | -| `超精细模式` | 运行额外的细化过程，以获得具有更精细表面细节的高保真几何体。默认值为 false。 | BOOLEAN | 是 | true
false | +| `prompt` | 你想要生成的 3D 模型的文本描述。长度必须在 1 到 600 个字符之间。默认值为空字符串。 | STRING | 是 | 1 - 600 characters | +| `style` | 生成的 3D 模型的艺术风格。 | COMBO | 是 | `"realistic"` | +| `should_remesh` | 当设置为 false 时，返回未处理的三角网格。选择 "true" 会显示用于拓扑和目标多边形数量的额外参数。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"true"`
`"false"` | +| `topology` | 重新网格化模型的目标多边形类型。此参数仅在 `should_remesh` 设置为 "true" 时可用。 | COMBO | 否* | `"triangle"`
`"quad"` | +| `target_polycount` | 重新网格化模型的目标多边形数量。默认值为 300000。此参数仅在 `should_remesh` 设置为 "true" 时可用。 | INT | 否* | 100 - 300000 | +| `symmetry_mode` | 控制生成模型中的对称性。这是一个高级参数。选项为 `"auto"`、`"on"` 和 `"off"`。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"on"`
`"off"` | +| `pose_mode` | 指定生成模型的姿态模式。空字符串表示不请求特定姿态。这是一个高级参数。 | COMBO | 是 | `""`
`"A-pose"`
`"T-pose"` | +| `seed` | `seed` 控制节点是否应重新运行；无论 `seed` 如何，结果都是非确定性的。默认值为 0。 | INT | 是 | 0 - 2147483647 | +| `超精细模式` | 运行额外的细化处理，以获得具有更精细表面细节的高保真几何体。默认值为 false。 | BOOLEAN | 是 | true
false | -*注意：`topology` 和 `target_polycount` 参数为条件可用参数。它们仅在 `should_remesh` 参数设置为“true”时出现。 +*注意：`topology` 和 `target_polycount` 参数为条件可用。仅当 `should_remesh` 参数设置为 "true" 时才会出现。 -当启用 `ultra_mode` 时，`model` 参数必须设置为 `"meshy-7"` 或 `"latest"`。 +当启用 `ultra_mode` 时，`model` 参数必须设置为 `"meshy-7"` 或 `"latest"`。如果与 `ultra_mode` 一起选择了任何其他模型，节点会引发错误。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型文件` | 生成的 GLB 模型的文件名。此输出用于向后兼容。 | STRING | +| `model_file` | 生成的 GLB 模型的文件名。提供此输出是为了向后兼容。 | STRING | | `meshy_task_id` | Meshy API 任务的唯一标识符。 | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | 生成的 GLB 格式的 3D 模型文件。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | 生成的 FBX 格式的 3D 模型文件。 | FILE3DFBX | +| `GLB` | 以 GLB 格式生成的 3D 模型文件。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | 以 FBX 格式生成的 3D 模型文件。 | FILE3DFBX | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextToModelNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ar.md index c021a988e..550d3d50f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ar.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Meshy: إكساء النموذج (متعدد المناظير) -يقوم هذا العقد بتكسية نموذج ثلاثي الأبعاد تم إنشاؤه مسبقًا باستخدام من 1 إلى 4 عروض مرجعية لنفس الكائن. يمكنك توفير معرف المهمة الخاص بالنموذج الأصلي والصور المرجعية؛ إذ يرسلها العقد إلى خدمة Meshy، وينتظر اكتمال المهمة، ويعيد النموذج المُكَسّى كملفات GLB وFBX. +تقوم هذه العقدة بإكساء نموذج ثلاثي الأبعاد أُنشئ مسبقًا باستخدام من 1 إلى 4 مشاهد مرجعية للكائن نفسه. تُقدِّم معرّف المهمة للنموذج الأصلي والصور المرجعية؛ فترسلها العقدة إلى خدمة Meshy، وتنتظر انتهاء المهمة، ثم تعيد النموذج المُكسّى في ملفات GLB وFBX. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | -|---------|--------|--------------|-------|--------| -| `model` | النموذج الذكي المستخدم في مهمة التكسية. يتوفر حاليًا "meshy-7" فقط. | COMBO | نعم | `"meshy-7"` | -| `meshy_task_id` | معرف المهمة الخاص بالنموذج ثلاثي الأبعاد الذي تم إنشاؤه مسبقًا والذي سيتم تكسيته. | MESHY_TASK_ID | نعم | — | -| `multiview_images` | عروض مرجعية لنفس الكائن. الصورة الأولى هي العرض الأساسي (الأمامي)؛ ولا يهم ترتيب الصور المتبقية. فتحة قابلة للتوسعة: يمكن ربط من 1 إلى 4 صور (`image_1` إلى `image_4`). | IMAGE | نعم | من 1 إلى 4 صور | -| `enable_original_uv` | استخدام الـ UV الأصلي للنموذج بدلاً من توليد UV جديد. عند التفعيل، تحتفظ Meshy بالنسيج الموجود في النموذج المُحمَّل. إذا لم يكن للنموذج UV أصلي، فقد لا تكون جودة المخرجات جيدة. (الافتراضي: True) | BOOLEAN | لا | True / False | -| `pbr` | تفعيل توليد نسيج PBR (العرض الفيزيائي). (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True / False | -| `texture_resolution` | دقة نسيج اللون الأساسي. الدقة الأعلى تلتقط تفاصيل سطح أكثر. | COMBO | نعم | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لمهمة الإكساء. لا يتوفر حاليًا سوى "meshy-7". | COMBO | نعم | `"meshy-7"` | +| `meshy_task_id` | معرّف المهمة الخاص بالنموذج ثلاثي الأبعاد الذي أُنشئ مسبقًا والمطلوب إكساؤه. | MESHY_TASK_ID | نعم | — | +| `multiview_images` | مشاهد مرجعية للكائن نفسه. الصورة الأولى هي العرض الأساسي (الأمامي)؛ ولا يهم ترتيب المشاهد المتبقية. خانة قابلة للتوسيع: صِل من 1 إلى 4 صور (`image_1` إلى `image_4`). | IMAGE | نعم | من 1 إلى 4 صور | +| `enable_original_uv` | استخدام UV الأصلي للنموذج بدلًا من توليد UV جديدة. عند التمكين، تحافظ Meshy على الإكساءات الموجودة في النموذج المرفوع. إذا لم يكن للنموذج UV أصلي، فقد لا تكون جودة المخرجات جيدة كما ينبغي. (الافتراضي: True؛ خيار متقدم) | BOOLEAN | لا | True / False | +| `pbr` | يمكّن توليد إكساء PBR (العرض المادي القائم على الفيزياء). (الافتراضي: False؛ خيار متقدم) | BOOLEAN | لا | True / False | +| `texture_resolution` | دقة إكساء اللون الأساسي. تلتقط الدقات الأعلى تفاصيل سطحية أكثر. | COMBO | نعم | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**ملاحظة:** يجب أن يحتوي `multiview_images` على ما بين 1 و4 صور. يتحقق العقد من ذلك وقت التشغيل ويطرح خطأً إذا كان العدد خارج هذا النطاق. إذا كانت الصورة المرتبطة تحتوي على مجموعة من عدة صور، فتحسب كل صورة من المجموعة ضمن الحد المسموح. تُستخدم الصورة الأولى كعرض أساسي (أمامي)؛ ولا يهم ترتيب الصور المتبقية. +**ملاحظة:** يجب أن يحتوي `multiview_images` على ما بين 1 و4 صور. تتحقق العقدة من ذلك عند التشغيل وترفع خطأً إذا كان العدد خارج هذا النطاق. إذا كانت الصورة الموصولة تحتوي على دفعة من عدة صور، فكل صورة في الدفعة تُحتسب ضمن الحد. تُستخدم الصورة الأولى كعرض أساسي (أمامي)؛ ولا يهم ترتيب الصور المتبقية. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|--------|--------------| -| `model_file` | اسم ملف النموذج. هذا المخرج محفوظ لأغراض التوافق مع الإصدارات السابقة فقط. | STRING | -| `meshy_task_id` | معرف المهمة الخاصة بعملية التكسية. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | النموذج ثلاثي الأبعاد المُكَسّى الذي تم تنزيله بصيغة GLB. | GLB | -| `FBX` | النموذج ثلاثي الأبعاد المُكَسّى الذي تم تنزيله بصيغة FBX. | FBX | +|-------------|-------------|-----------| +| `model_file` | اسم ملف النموذج. يُحتفظ بهذا المخرج للتوافق العكسي فقط. | STRING | +| `meshy_task_id` | معرّف مهمة الإكساء. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | النموذج ثلاثي الأبعاد المُكسّى الذي تم تنزيله بصيغة GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | النموذج ثلاثي الأبعاد المُكسّى الذي تم تنزيله بصيغة FBX. | FILE3DFBX | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/es.md index 7c6c28434..904f53bdc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/es.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Meshy: Texturizar modelo (multivista) -Este nodo aplica texturas a un modelo 3D creado previamente utilizando de 1 a 4 vistas de referencia del mismo objeto. Debe proporcionar el ID de tarea del modelo original y las imágenes de referencia; el nodo las envía al servicio Meshy, espera a que finalice el trabajo y devuelve el modelo texturizado como archivos GLB y FBX. +Este nodo texturiza un modelo 3D creado previamente usando de 1 a 4 vistas de referencia del mismo objeto. Proporcionas el ID de tarea del modelo original y las imágenes de referencia; el nodo las envía al servicio Meshy, espera a que finalice el trabajo y devuelve el modelo texturizado como archivos GLB y FBX. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo de IA utilizado para el trabajo de texturizado. Actualmente solo está disponible "meshy-7". | COMBO | Sí | `"meshy-7"` | -| `ID de tarea de Meshy` | El ID de tarea del modelo 3D creado previamente al que se le aplicará la textura. | MESHY_TASK_ID | Sí | — | -| `imágenes multivista` | Vistas de referencia del mismo objeto. La primera imagen es la vista principal (frontal); el orden de las vistas restantes no importa. Ranura ampliable: conecte de 1 a 4 imágenes (`image_1` a `image_4`). | IMAGE | Sí | 1 a 4 imágenes | -| `usar UV original` | Usa la UV original del modelo en lugar de generar nuevas UV. Cuando está habilitado, Meshy conserva las texturas existentes del modelo cargado. Si el modelo no tiene UV original, la calidad del resultado podría no ser tan buena. (por defecto: True) | BOOLEAN | No | True / False | -| `pbr` | Habilita la generación de texturas PBR (renderizado basado en física). (por defecto: False) | BOOLEAN | No | True / False | -| `resolución de textura` | Resolución de la textura de color base. Las resoluciones más altas capturan más detalle de la superficie. | COMBO | Sí | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | El modelo de IA utilizado para el trabajo de texturizado. Actualmente solo está disponible `"meshy-7"`. | COMBO | Sí | `"meshy-7"` | +| `meshy_task_id` | El ID de tarea del modelo 3D creado previamente que se va a texturizar. | MESHY_TASK_ID | Sí | — | +| `multiview_images` | Vistas de referencia del mismo objeto. La primera imagen es la vista principal (frontal); el orden de las vistas restantes no importa. Ranura ampliable: conecta de 1 a 4 imágenes (`image_1` a `image_4`). | IMAGE | Sí | 1 a 4 imágenes | +| `enable_original_uv` | Usar el UV original del modelo en lugar de generar nuevos UV. Cuando está habilitado, Meshy conserva las texturas existentes del modelo subido. Si el modelo no tiene UV original, la calidad de la salida podría no ser tan buena. (predeterminado: True; opción avanzada) | BOOLEAN | No | True / False | +| `pbr` | Habilita la generación de texturas PBR (renderizado basado en física). (predeterminado: False; opción avanzada) | BOOLEAN | No | True / False | +| `texture_resolution` | Resolución de la textura de color base. Las resoluciones más altas capturan más detalle de la superficie. | COMBO | Sí | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**Nota:** `multiview_images` debe contener entre 1 y 4 imágenes. El nodo valida esto en tiempo de ejecución y genera un error si el número está fuera de este rango. Si una imagen conectada contiene un lote de varias imágenes, cada imagen del lote cuenta para el límite. La primera imagen se utiliza como vista principal (frontal); el orden de las imágenes restantes no importa. +**Nota:** `multiview_images` debe contener entre 1 y 4 imágenes. El nodo valida esto en tiempo de ejecución y genera un error si el recuento está fuera de este rango. Si una imagen conectada contiene un lote de varias imágenes, cada imagen del lote cuenta para el límite. La primera imagen se usa como vista principal (frontal); el orden de las imágenes restantes no importa. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `archivo de modelo` | Nombre del archivo del modelo. Esta salida se mantiene solo por compatibilidad con versiones anteriores. | STRING | -| `ID de tarea de Meshy` | ID de tarea del trabajo de texturizado. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | El modelo 3D texturizado descargado en formato GLB. | GLB | -| `FBX` | El modelo 3D texturizado descargado en formato FBX. | FBX | +| `model_file` | Nombre del archivo del modelo. Esta salida se conserva solo por compatibilidad hacia atrás. | STRING | +| `meshy_task_id` | ID de tarea del trabajo de texturizado. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | El modelo 3D texturizado descargado en formato GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | El modelo 3D texturizado descargado en formato FBX. | FILE3DFBX | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/fa.md index e0e7f4432..0c6e2fd6d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/fa.md @@ -1,19 +1,19 @@ # Meshy: بافت‌دهی مدل (چندنما) -این گره یک مدل سه‌بعدی که قبلاً ساخته شده را با استفاده از ۱ تا ۴ نمای مرجع از همان شیء بافت‌دار می‌کند. شما شناسه وظیفه مدل اصلی و تصاویر مرجع را ارائه می‌دهید؛ گره آن‌ها را به سرویس Meshy ارسال می‌کند، منتظر اتمام کار می‌ماند و مدل بافت‌خورده را به‌صورت فایل‌های GLB و FBX بازمی‌گرداند. +این گره به یک مدل سه‌بعدی که قبلاً ساخته شده است، با استفاده از ۱ تا ۴ نمای مرجع از همان شیء بافت می‌دهد. شما شناسه وظیفه مدل اصلی و تصاویر مرجع را ارائه می‌دهید؛ گره آن‌ها را به سرویس Meshy می‌فرستد، منتظر می‌ماند تا کار تمام شود و مدل بافت‌دهی‌شده را به‌صورت فایل‌های GLB و FBX برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای کار بافت‌دهی. در حال حاضر فقط «meshy-7» در دسترس است. | COMBO | بله | `"meshy-7"` | -| `meshy_task_id` | شناسه وظیفه مدل سه‌بعدی که قبلاً ساخته شده و قرار است بافت‌دهی شود. | MESHY_TASK_ID | بله | — | -| `multiview_images` | نمای‌های مرجع از همان شیء. تصویر اول نمای اصلی (جلو) است؛ ترتیب بقیه تصاویر مهم نیست. اسلات قابل افزایش: ۱ تا ۴ تصویر را متصل کنید (`image_1` تا `image_4`). | IMAGE | بله | ۱ تا ۴ تصویر | -| `enable_original_uv` | از UV اصلی مدل استفاده کنید به جای تولید UV جدید. وقتی فعال باشد، Meshy بافت‌های موجود از مدل بارگذاری‌شده را حفظ می‌کند. اگر مدل UV اصلی نداشته باشد، کیفیت خروجی ممکن است چندان خوب نباشد. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | خیر | True / False | -| `pbr` | تولید بافت PBR (رندر مبتنی بر فیزیک) را فعال می‌کند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True / False | +| `meshy_task_id` | شناسه وظیفه مدل سه‌بعدی که قبلاً ساخته شده و باید بافت‌دهی شود. | MESHY_TASK_ID | بله | — | +| `multiview_images` | نماهای مرجع همان شیء. تصویر اول نمای اصلی (جلو) است؛ ترتیب نماهای باقی‌مانده اهمیتی ندارد. جایگاه قابل گسترش: ۱ تا ۴ تصویر را متصل کنید (`image_1` تا `image_4`). | IMAGE | بله | 1 تا 4 تصویر | +| `enable_original_uv` | از UV اصلی مدل به‌جای تولید UVهای جدید استفاده کنید. وقتی فعال باشد، Meshy بافت‌های موجود از مدل بارگذاری‌شده را حفظ می‌کند. اگر مدل UV اصلی نداشته باشد، کیفیت خروجی ممکن است به‌خوبی نباشد. (پیش‌فرض: True؛ گزینه پیشرفته) | BOOLEAN | خیر | True / False | +| `pbr` | تولید بافت PBR (رندر مبتنی بر فیزیک) را فعال می‌کند. (پیش‌فرض: False؛ گزینه پیشرفته) | BOOLEAN | خیر | True / False | | `texture_resolution` | رزولوشن بافت رنگ پایه. رزولوشن‌های بالاتر جزئیات سطح بیشتری را ثبت می‌کنند. | COMBO | بله | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**نکته:** `multiview_images` باید بین ۱ تا ۴ تصویر داشته باشد. گره این موضوع را در زمان اجرا اعتبارسنجی می‌کند و در صورت خارج بودن تعداد از این محدوده، خطایی صادر می‌کند. اگر یک تصویر متصل شامل دسته‌ای از چند تصویر باشد، هر تصویر در آن دسته در سقف تعداد لحاظ می‌شود. تصویر اول به‌عنوان نمای اصلی (جلو) استفاده می‌شود؛ ترتیب بقیه تصاویر مهم نیست. +**توجه:** `multiview_images` باید بین ۱ تا ۴ تصویر داشته باشد. گره این مورد را در زمان اجرا بررسی می‌کند و اگر تعداد خارج از این محدوده باشد، خطا ایجاد می‌کند. اگر تصویر متصل‌شده شامل یک دسته از چند تصویر باشد، هر تصویر در آن دسته در سقف مجاز شمرده می‌شود. تصویر اول به‌عنوان نمای اصلی (جلو) استفاده می‌شود؛ ترتیب تصاویر باقی‌مانده اهمیتی ندارد. ## خروجی‌ها @@ -21,8 +21,8 @@ |-------------|-------------|-----------| | `model_file` | نام فایل مدل. این خروجی فقط برای سازگاری با نسخه‌های قبلی نگه داشته شده است. | STRING | | `meshy_task_id` | شناسه وظیفه کار بافت‌دهی. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | مدل سه‌بعدی بافت‌خورده دانلود شده در قالب GLB. | GLB | -| `FBX` | مدل سه‌بعدی بافت‌خورده دانلود شده در قالب FBX. | FBX | +| `GLB` | مدل سه‌بعدی بافت‌دهی‌شده که در قالب GLB دانلود شده است. | FILE3DGLB | +| `FBX` | مدل سه‌بعدی بافت‌دهی‌شده که در قالب FBX دانلود شده است. | FILE3DFBX | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/fr.md index 0fdddc8a3..a53c93539 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/fr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Meshy : Texturer le modèle (multi-vues) -Ce nœud texture un modèle 3D créé précédemment à l’aide de 1 à 4 vues de référence du même objet. Vous fournissez l’ID de tâche du modèle d’origine et les images de référence ; le nœud les envoie au service Meshy, attend la fin du travail, puis renvoie le modèle texturé sous forme de fichiers GLB et FBX. +Ce nœud texture un modèle 3D créé précédemment à l'aide de 1 à 4 vues de référence du même objet. Vous fournissez l'ID de tâche du modèle d'origine et les images de référence ; le nœud les envoie au service Meshy, attend la fin du travail, puis renvoie le modèle texturé sous forme de fichiers GLB et FBX. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `model` | Le modèle IA utilisé pour le travail de texturation. Seul `"meshy-7"` est actuellement disponible. | COMBO | Oui | `"meshy-7"` | -| `meshy_task_id` | L’ID de tâche du modèle 3D créé précédemment à texturer. | MESHY_TASK_ID | Oui | — | -| `multiview_images` | Vues de référence du même objet. La première image est la vue principale (avant) ; l’ordre des vues restantes n’a pas d’importance. Emplacement extensible : connectez 1 à 4 images (`image_1` à `image_4`). | IMAGE | Oui | 1 à 4 images | -| `enable_original_uv` | Utiliser l’UV d’origine du modèle au lieu de générer de nouvelles UV. Lorsque cette option est activée, Meshy préserve les textures existantes du modèle téléchargé. Si le modèle n’a pas d’UV d’origine, la qualité de la sortie pourrait être moins bonne. (par défaut : True) | BOOLEAN | Non | True / False | -| `pbr` | Active la génération de textures PBR (rendu physiquement basé). (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | True / False | -| `texture_resolution` | Résolution de la texture de couleur de base. Des résolutions plus élevées capturent plus de détails de surface. | COMBO | Oui | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | Le modèle d'IA utilisé pour la tâche de texturation. Seul « meshy-7 » est actuellement disponible. | COMBO | Oui | `"meshy-7"` | +| `meshy_task_id` | ID de tâche du modèle 3D créé précédemment à texturer. | MESHY_TASK_ID | Oui | — | +| `multiview_images` | Vues de référence du même objet. La première image est la vue principale (avant) ; l'ordre des autres vues n'a pas d'importance. Emplacement extensible : connectez 1 à 4 images (`image_1` à `image_4`). | IMAGE | Oui | 1 à 4 images | +| `enable_original_uv` | Utiliser l'UV d'origine du modèle au lieu de générer de nouvelles UV. Lorsque cette option est activée, Meshy préserve les textures existantes du modèle téléversé. Si le modèle n'a pas d'UV d'origine, la qualité de la sortie pourrait être moins bonne. (par défaut : True ; option avancée) | BOOLEAN | Non | True / False | +| `pbr` | Active la génération de textures PBR (rendu basé sur la physique). (par défaut : False ; option avancée) | BOOLEAN | Non | True / False | +| `texture_resolution` | Résolution de la texture de couleur de base. Des résolutions plus élevées capturent davantage de détails de surface. | COMBO | Oui | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**Remarque :** `multiview_images` doit contenir entre 1 et 4 images. Le nœud valide ce point lors de l’exécution et lève une erreur si le nombre est en dehors de cette plage. Si une image connectée contient un lot de plusieurs images, chaque image du lot compte dans la limite. La première image est utilisée comme vue principale (avant) ; l’ordre des images restantes n’a pas d’importance. +**Remarque :** `multiview_images` doit contenir entre 1 et 4 images. Le nœud le valide à l'exécution et lève une erreur si le nombre est en dehors de cette plage. Si une image connectée contient un lot de plusieurs images, chaque image du lot compte dans la limite. La première image est utilisée comme vue principale (avant) ; l'ordre des images restantes n'a pas d'importance. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `model_file` | Nom du fichier de modèle. Cette sortie est conservée uniquement pour des raisons de rétrocompatibilité. | STRING | -| `meshy_task_id` | ID de tâche du travail de texturation. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | Le modèle 3D texturé téléchargé au format GLB. | GLB | -| `FBX` | Le modèle 3D texturé téléchargé au format FBX. | FBX | +| `model_file` | Nom du fichier de modèle. Cette sortie est conservée uniquement pour la rétrocompatibilité. | STRING | +| `meshy_task_id` | ID de la tâche de texturation. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | Le modèle 3D texturé téléchargé au format GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | Le modèle 3D texturé téléchargé au format FBX. | FILE3DFBX | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ja.md index 08f5ab291..97fb5958f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ja.md @@ -1,26 +1,28 @@ # Meshy: モデルにテクスチャを適用（マルチビュー） +このノードは、以前に作成した3Dモデルに対して、同じオブジェクトの1～4枚の参照ビューを使ってテクスチャを適用します。元のモデルのタスクIDと参照画像を指定すると、ノードがそれらをMeshyサービスへ送信し、ジョブの完了を待って、テクスチャ適用済みモデルをGLBファイルとFBXファイルとして返します。 + ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | テクスチャリングジョブに使用するAIモデル。現在利用可能なのは「meshy-7」のみです。 | COMBO | 必須 | `"meshy-7"` | -| `meshy_task_id` | テクスチャリング対象となる、以前作成した3DモデルのタスクID。 | MESHY_TASK_ID | 必須 | — | -| `multiview_images` | 同じオブジェクトの参照ビュー。最初の画像が正面（プライマリ）ビューとして使用され、残りの画像の順序は問いません。Growableスロット：1〜4枚の画像（`image_1` ～ `image_4`）を接続できます。 | IMAGE | 必須 | 1〜4枚 | -| `enable_original_uv` | 新しいUVを生成せず、モデルの元のUVを使用します。有効にすると、Meshyはアップロードされたモデルの既存テクスチャを保持します。モデルに元のUVがない場合、出力品質が低下する可能性があります。（デフォルト: True） | BOOLEAN | 任意 | True / False | -| `pbr` | PBR（物理ベースレンダリング）テクスチャの生成を有効にします。（デフォルト: False） | BOOLEAN | 任意 | True / False | -| `texture_resolution` | ベースカラーテクスチャの解像度。解像度が高いほど、より詳細なサーフェス情報を取得できます。 | COMBO | 必須 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | テクスチャリングジョブに使用するAIモデルです。現在は「meshy-7」のみ利用可能です。 | COMBO | はい | `"meshy-7"` | +| `meshy_task_id` | テクスチャを適用する、以前に作成した3DモデルのタスクIDです。 | MESHY_TASK_ID | はい | — | +| `multiview_images` | 同じオブジェクトの参照ビューです。最初の画像がメイン（正面）ビューで、残りのビューの順序は任意です。拡張可能なスロット：1～4枚の画像（`image_1`～`image_4`）を接続します。 | IMAGE | はい | 1～4枚の画像 | +| `enable_original_uv` | 新しいUVを生成する代わりに、モデルの元のUVを使用します。有効にすると、Meshyはアップロードされたモデルの既存のテクスチャを保持します。モデルに元のUVがない場合、出力の品質が十分でない可能性があります。（デフォルト：True、詳細オプション） | BOOLEAN | いいえ | True / False | +| `pbr` | PBR（物理ベースレンダリング）テクスチャの生成を有効にします。（デフォルト：False、詳細オプション） | BOOLEAN | いいえ | True / False | +| `texture_resolution` | ベースカラーテクスチャの解像度です。解像度が高いほど、より多くの表面ディテールを再現できます。 | COMBO | はい | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**注:** `multiview_images` には1〜4枚の画像を含める必要があります。ノードは実行時にこれを検証し、範囲外の場合はエラーを発生させます。接続された画像に複数の画像が含まれるバッチが含まれている場合、バッチ内の各画像が上限にカウントされます。最初の画像が正面（プライマリ）ビューとして使用され、残りの画像の順序は問いません。 +**注意：** `multiview_images` には1～4枚の画像を指定する必要があります。ノードは実行時にこれを検証し、枚数がこの範囲外の場合はエラーを発生させます。接続された画像が複数画像のバッチを含む場合、バッチ内の各画像が上限にカウントされます。最初の画像がメイン（正面）ビューとして使用され、残りの画像の順序は任意です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | モデルファイル名。この出力は後方互換性のためにのみ保持されています。 | STRING | -| `meshy_task_id` | テクスチャリングジョブのタスクID。 | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | GLB形式でダウンロードされたテクスチャ付き3Dモデル。 | GLB | -| `FBX` | FBX形式でダウンロードされたテクスチャ付き3Dモデル。 | FBX | +| `model_file` | モデルファイル名です。この出力は後方互換性のためにのみ保持されています。 | STRING | +| `meshy_task_id` | テクスチャリングジョブのタスクIDです。 | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | GLB形式でダウンロードされたテクスチャ適用済み3Dモデルです。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBX形式でダウンロードされたテクスチャ適用済み3Dモデルです。 | FILE3DFBX | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ko.md index 72f8f7de9..74fa2b5fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ko.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Meshy: 모델 텍스처링 (다중 뷰) -이 노드는 동일한 객체의 참조 뷰 1~4개를 사용하여 이전에 생성된 3D 모델에 텍스처를 입힙니다. 원본 모델의 작업 ID와 참조 이미지를 제공하면 노드가 이를 Meshy 서비스로 전송하고 작업이 완료될 때까지 대기한 후 텍스처가 적용된 모델을 GLB 및 FBX 파일로 반환합니다. +이 노드는 동일한 객체의 참조 뷰 1~4개를 사용하여 이전에 생성된 3D 모델에 텍스처를 입힙니다. 원본 모델의 작업 ID와 참조 이미지를 제공하면, 노드가 이를 Meshy 서비스로 전송하고 작업이 완료될 때까지 기다린 뒤 텍스처가 입혀진 모델을 GLB 및 FBX 파일로 반환합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 텍스처 작업에 사용되는 AI 모델입니다. 현재는 "meshy-7"만 사용할 수 있습니다. | COMBO | 예 | `"meshy-7"` | -| `meshy_task_id` | 텍스처를 입힐 이전에 생성된 3D 모델의 작업 ID입니다. | MESHY_TASK_ID | 예 | — | -| `multiview_images` | 동일한 객체의 참조 뷰입니다. 첫 번째 이미지가 기본(전면) 뷰이며, 나머지 뷰의 순서는 중요하지 않습니다. 확장 가능한 슬롯: 1~4개의 이미지(`image_1` ~ `image_4`)를 연결할 수 있습니다. | IMAGE | 예 | 이미지 1~4개 | -| `enable_original_uv` | 새 UV를 생성하는 대신 모델의 원본 UV를 사용합니다. 활성화하면 Meshy가 업로드된 모델의 기존 텍스처를 보존합니다. 모델에 원본 UV가 없는 경우 출력 품질이 좋지 않을 수 있습니다. (기본값: True) | BOOLEAN | 아니요 | True / False | -| `pbr` | PBR(물리 기반 렌더링) 텍스처 생성을 활성화합니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True / False | -| `texture_resolution` | 기본 색상 텍스처 해상도입니다. 해상도가 높을수록 더 많은 표면 디테일을 포착합니다. | COMBO | 예 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | 텍스처링 작업에 사용되는 AI 모델입니다. 현재는 `"meshy-7"`만 사용할 수 있습니다. | COMBO | 예 | `"meshy-7"` | +| `meshy_task_id` | 텍스처링할 이전에 생성된 3D 모델의 작업 ID입니다. | MESHY_TASK_ID | 예 | — | +| `multiview_images` | 동일한 객체의 참조 뷰입니다. 첫 번째 이미지는 기본(정면) 뷰이며, 나머지 뷰의 순서는 상관없습니다. 확장 가능한 슬롯: 이미지 1~4개(`image_1`~`image_4`)를 연결합니다. | IMAGE | 예 | 이미지 1~4개 | +| `enable_original_uv` | 새 UV를 생성하는 대신 모델의 원본 UV를 사용합니다. 활성화하면 Meshy가 업로드된 모델의 기존 텍스처를 보존합니다. 모델에 원본 UV가 없으면 출력 품질이 좋지 않을 수 있습니다. (기본값: True, 고급 옵션) | BOOLEAN | 아니요 | True / False | +| `pbr` | PBR(물리 기반 렌더링) 텍스처 생성을 활성화합니다. (기본값: False, 고급 옵션) | BOOLEAN | 아니요 | True / False | +| `texture_resolution` | 베이스 컬러 텍스처 해상도입니다. 해상도가 높을수록 더 많은 표면 디테일을 표현할 수 있습니다. | COMBO | 예 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**참고:** `multiview_images`에는 1~4개의 이미지가 포함되어야 합니다. 노드는 런타임에 이 값을 검증하며, 개수가 이 범위를 벗어나면 오류를 발생시킵니다. 연결된 이미지에 여러 이미지가 포함된 배치가 있는 경우 배치의 각 이미지가 한도에 포함됩니다. 첫 번째 이미지는 기본(전면) 뷰로 사용되며 나머지 이미지의 순서는 중요하지 않습니다. +**참고:** `multiview_images`에는 이미지가 1~4개 있어야 합니다. 이 노드는 런타임에 이를 검증하고, 개수가 이 범위를 벗어나면 오류를 발생시킵니다. 연결된 이미지에 여러 이미지의 배치가 포함된 경우, 배치의 각 이미지가 제한에 포함됩니다. 첫 번째 이미지는 기본(정면) 뷰로 사용되며, 나머지 이미지의 순서는 상관없습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | 모델 파일 이름입니다. 이 출력은 이전 버전과의 호환성을 위해서만 유지됩니다. | STRING | -| `meshy_task_id` | 텍스처 작업의 작업 ID입니다. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | GLB 형식으로 다운로드된 텍스처가 적용된 3D 모델입니다. | GLB | -| `FBX` | FBX 형식으로 다운로드된 텍스처가 적용된 3D 모델입니다. | FBX | +| `model_file` | 모델 파일 이름입니다. 이 출력은 하위 호환성을 위해서만 유지됩니다. | STRING | +| `meshy_task_id` | 텍스처링 작업의 작업 ID입니다. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | GLB 형식으로 다운로드된 텍스처가 입혀진 3D 모델입니다. | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBX 형식으로 다운로드된 텍스처가 입혀진 3D 모델입니다. | FILE3DFBX | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/pt-BR.md index 1221ccb7d..0065a66f3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/pt-BR.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Meshy: Texturizar modelo (múltiplas visualizações) -Este nó aplica textura a um modelo 3D criado anteriormente usando de 1 a 4 visualizações de referência do mesmo objeto. Você fornece o ID da tarefa do modelo original e as imagens de referência; o nó os envia para o serviço Meshy, aguarda a conclusão do trabalho e retorna o modelo com textura como arquivos GLB e FBX. +Este nó texturiza um modelo 3D criado anteriormente usando de 1 a 4 vistas de referência do mesmo objeto. Você fornece o ID da tarefa do modelo original e as imagens de referência; o nó as envia ao serviço Meshy, aguarda a conclusão do trabalho e retorna o modelo texturizado como arquivos GLB e FBX. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | O modelo de IA usado para o trabalho de texturização. Atualmente, apenas "meshy-7" está disponível. | COMBO | Sim | `"meshy-7"` | -| `meshy_task_id` | O ID da tarefa do modelo 3D criado anteriormente para ser texturizado. | MESHY_TASK_ID | Sim | — | -| `multiview_images` | Visualizações de referência do mesmo objeto. A primeira imagem é a visualização principal (frontal); a ordem das demais não importa. Slot expansível: conecte de 1 a 4 imagens (`image_1` a `image_4`). | IMAGE | Sim | 1 a 4 imagens | -| `enable_original_uv` | Usar a UV original do modelo em vez de gerar novas UVs. Quando ativado, o Meshy preserva as texturas existentes do modelo enviado. Se o modelo não tiver UV original, a qualidade da saída pode não ser tão boa. (padrão: True) | BOOLEAN | Não | True / False | -| `pbr` | Ativa a geração de textura PBR (renderização baseada em física). (padrão: False) | BOOLEAN | Não | True / False | -| `texture_resolution` | Resolução da textura de cor base. Resoluções maiores capturam mais detalhes da superfície. | COMBO | Sim | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | O modelo de IA usado para o trabalho de texturização. Apenas "meshy-7" está disponível no momento. | COMBO | Sim | `"meshy-7"` | +| `meshy_task_id` | O ID da tarefa do modelo 3D criado anteriormente a ser texturizado. | MESHY_TASK_ID | Sim | — | +| `multiview_images` | Vistas de referência do mesmo objeto. A primeira imagem é a vista principal (frontal); a ordem das imagens restantes não importa. Slot expansível: conecte de 1 a 4 imagens (`image_1` a `image_4`). | IMAGE | Sim | 1 a 4 imagens | +| `enable_original_uv` | Usa a UV original do modelo em vez de gerar novas UVs. Quando habilitado, o Meshy preserva as texturas existentes do modelo enviado. Se o modelo não tiver UV original, a qualidade da saída pode não ser tão boa. (padrão: True; opção avançada) | BOOLEAN | Não | True / False | +| `pbr` | Habilita a geração de texturas PBR (renderização baseada em física). (padrão: False; opção avançada) | BOOLEAN | Não | True / False | +| `texture_resolution` | Resolução da textura de cor base. Resoluções mais altas capturam mais detalhes da superfície. | COMBO | Sim | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**Observação:** `multiview_images` deve conter entre 1 e 4 imagens. O nó valida isso em tempo de execução e gera um erro se a quantidade estiver fora desse intervalo. Se uma imagem conectada contiver um lote de várias imagens, cada imagem do lote conta para o limite. A primeira imagem é usada como visualização principal (frontal); a ordem das demais não importa. +**Nota:** `multiview_images` deve conter entre 1 e 4 imagens. O nó valida isso em tempo de execução e lança um erro se a contagem estiver fora desse intervalo. Se uma imagem conectada contiver um lote de várias imagens, cada imagem do lote conta para o limite. A primeira imagem é usada como a vista principal (frontal); a ordem das imagens restantes não importa. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| | `model_file` | Nome do arquivo do modelo. Esta saída é mantida apenas para compatibilidade com versões anteriores. | STRING | | `meshy_task_id` | ID da tarefa do trabalho de texturização. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | O modelo 3D texturizado baixado no formato GLB. | GLB | -| `FBX` | O modelo 3D texturizado baixado no formato FBX. | FBX | +| `GLB` | O modelo 3D texturizado baixado no formato GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | O modelo 3D texturizado baixado no formato FBX. | FILE3DFBX | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ru.md index 62248c81f..df9551299 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ru.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Meshy: Текстурировать модель (мультиракурс) -Этот узел накладывает текстуры на ранее созданную 3D-модель, используя от 1 до 4 эталонных изображений одного и того же объекта. Вы предоставляете идентификатор задачи исходной модели и эталонные изображения; узел отправляет их в сервис Meshy, ожидает завершения задания и возвращает модель с текстурами в файлах GLB и FBX. +Этот узел текстурирует ранее созданную 3D-модель, используя от 1 до 4 эталонных видов одного и того же объекта. Вы указываете ID задачи исходной модели и эталонные изображения; узел отправляет их в сервис Meshy, ожидает завершения задания и возвращает текстурированную модель в виде файлов GLB и FBX. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `модель` | Модель ИИ, используемая для задания наложения текстуры. Сейчас доступна только "meshy-7". | COMBO | Да | `"meshy-7"` | -| `ID задачи Meshy` | Идентификатор задачи ранее созданной 3D-модели, на которую нужно наложить текстуру. | MESHY_TASK_ID | Да | — | -| `многовидовые изображения` | Эталонные изображения одного и того же объекта. Первое изображение является основным (вид спереди); порядок остальных изображений не имеет значения. Расширяемый слот: подключите от 1 до 4 изображений (`image_1` — `image_4`). | IMAGE | Да | от 1 до 4 изображений | -| `использовать исходные UV` | Использовать исходную UV-развертку модели вместо создания новой. При включении Meshy сохраняет существующие текстуры загруженной модели. Если у модели нет исходной UV-развертки, качество результата может быть ниже. (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Нет | True / False | -| `PBR` | Включает генерацию PBR-текстур (физически корректный рендеринг). (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True / False | -| `разрешение текстуры` | Разрешение базовой цветовой текстуры. Более высокое разрешение позволяет передать больше деталей поверхности. | COMBO | Да | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `модель` | AI-модель, используемая для задания текстурирования. В настоящее время доступна только `"meshy-7"`. | COMBO | Да | `"meshy-7"` | +| `ID задачи Meshy` | ID задачи ранее созданной 3D-модели, которую нужно текстурировать. | MESHY_TASK_ID | Да | — | +| `многовидовые изображения` | Эталонные виды одного и того же объекта. Первое изображение — основной (передний) вид; порядок остальных изображений не имеет значения. Расширяемый слот: подключите от 1 до 4 изображений (`image_1`–`image_4`). | IMAGE | Да | от 1 до 4 изображений | +| `использовать исходные UV` | Использовать исходные UV-координаты модели вместо создания новых. Если включено, Meshy сохраняет существующие текстуры из загруженной модели. Если у модели нет исходных UV, качество результата может быть хуже. (по умолчанию: True; дополнительная опция) | BOOLEAN | Нет | True / False | +| `PBR` | Включает генерацию PBR-текстур (physically based rendering). (по умолчанию: False; дополнительная опция) | BOOLEAN | Нет | True / False | +| `разрешение текстуры` | Разрешение текстуры базового цвета. Более высокие разрешения передают больше деталей поверхности. | COMBO | Да | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**Примечание:** `multiview_images` должен содержать от 1 до 4 изображений. Узел проверяет это во время выполнения и вызывает ошибку, если количество выходит за пределы диапазона. Если подключенное изображение содержит пакет из нескольких изображений, каждое изображение в пакете учитывается в лимите. Первое изображение используется как основное (вид спереди); порядок остальных изображений не имеет значения. +**Примечание:** `multiview_images` должен содержать от 1 до 4 изображений. Узел проверяет это во время выполнения и выдаёт ошибку, если количество выходит за пределы этого диапазона. Если подключённое изображение содержит пакет из нескольких изображений, каждое изображение в пакете учитывается в лимите. Первое изображение используется как основной (передний) вид; порядок остальных изображений не имеет значения. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `файл модели` | Имя файла модели. Этот выход сохранен только для обратной совместимости. | STRING | -| `ID задачи Meshy` | Идентификатор задания наложения текстуры. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | 3D-модель с текстурами, загруженная в формате GLB. | GLB | -| `FBX` | 3D-модель с текстурами, загруженная в формате FBX. | FBX | +| `model_file` | Имя файла модели. Этот выход сохранён только для обратной совместимости. | STRING | +| `meshy_task_id` | ID задачи задания текстурирования. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | Текстурированная 3D-модель, скачанная в формате GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | Текстурированная 3D-модель, скачанная в формате FBX. | FILE3DFBX | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/tr.md index 3c42c6628..3404f6894 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/tr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Meshy: Modeli Doku Kapla (Çoklu Görünüm) -Bu düğüm, aynı nesnenin 1 ila 4 referans görünümünü kullanarak daha önce oluşturulmuş bir 3B modeli dokulandırır. Orijinal modelin görev kimliğini ve referans görüntüleri sağlarsınız; düğüm bunları Meshy hizmetine gönderir, işin bitmesini bekler ve dokulandırılmış modeli GLB ve FBX dosyaları olarak döndürür. +Bu düğüm, daha önce oluşturulmuş bir 3D modeli, aynı nesnenin 1 ila 4 referans görünümünü kullanarak dokulandırır. Orijinal modelin görev kimliğini ve referans görüntülerini sağlarsınız; düğüm bunları Meshy hizmetine gönderir, işin tamamlanmasını bekler ve dokulandırılmış modeli GLB ve FBX dosyaları olarak döndürür. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Dokulandırma işi için kullanılan yapay zeka modeli. Şu anda yalnızca "meshy-7" kullanılabilir. | COMBO | Evet | `"meshy-7"` | -| `meshy_task_id` | Dokulandırılacak daha önce oluşturulmuş 3B modelin görev kimliği. | MESHY_TASK_ID | Evet | — | -| `multiview_images` | Aynı nesnenin referans görünümleri. İlk görüntü ana (ön) görünümdür; kalan görünümlerin sırası önemli değildir. Genişletilebilir yuva: 1 ila 4 görüntü bağlayın (`image_1` - `image_4`). | IMAGE | Evet | 1 ila 4 görüntü | -| `enable_original_uv` | Yeni UV'ler oluşturmak yerine modelin orijinal UV'sini kullanın. Etkinleştirildiğinde, Meshy yüklenen modeldeki mevcut dokuları korur. Modelin orijinal UV'si yoksa, çıktının kalitesi iyi olmayabilir. (varsayılan: True) | BOOLEAN | Hayır | True / False | -| `pbr` | PBR (fiziksel tabanlı işleme) doku üretimini etkinleştirir. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | True / False | -| `texture_resolution` | Temel renk dokusu çözünürlüğü. Daha yüksek çözünürlükler daha fazla yüzey detayı yakalar. | COMBO | Evet | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | Dokulandırma işi için kullanılan yapay zeka modeli. Şu anda yalnızca `"meshy-7"` kullanılabilir. | COMBO | Evet | `"meshy-7"` | +| `meshy_task_id` | Dokulandırılacak, daha önce oluşturulmuş 3D modelin görev kimliği. | MESHY_TASK_ID | Evet | — | +| `multiview_images` | Aynı nesnenin referans görünümleri. İlk görüntü birincil (ön) görünümdür; kalan görünümlerin sırası önemli değildir. Büyütülebilir yuva: 1 ila 4 görüntü bağlayın (`image_1` ila `image_4`). | IMAGE | Evet | 1 ila 4 görüntü | +| `enable_original_uv` | Yeni UV'ler oluşturmak yerine modelin orijinal UV'sini kullanın. Etkinleştirildiğinde Meshy, yüklenen modeldeki mevcut dokuları korur. Modelin orijinal UV'si yoksa çıktının kalitesi o kadar iyi olmayabilir. (varsayılan: True; gelişmiş seçenek) | BOOLEAN | Hayır | True / False | +| `pbr` | PBR (fiziksel tabanlı işleme) doku üretimini etkinleştirir. (varsayılan: False; gelişmiş seçenek) | BOOLEAN | Hayır | True / False | +| `texture_resolution` | Temel renk dokusu çözünürlüğü. Daha yüksek çözünürlükler daha fazla yüzey ayrıntısı yakalar. | COMBO | Evet | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**Not:** `multiview_images` 1 ila 4 görüntü içermelidir. Düğüm bunu çalışma zamanında doğrular ve sayı bu aralığın dışındaysa bir hata verir. Bağlı bir görüntü birden çok görüntü içeren bir grup içeriyorsa, gruptaki her görüntü sınıra dahil edilir. İlk görüntü ana (ön) görünüm olarak kullanılır; kalan görüntülerin sırası önemli değildir. +**Not:** `multiview_images` 1 ile 4 arasında görüntü içermelidir. Düğüm bunu çalışma zamanında doğrular ve sayı bu aralığın dışındaysa hata verir. Bağlanan bir görüntü birden çok görüntüden oluşan bir toplu iş içeriyorsa, toplu işteki her görüntü sınıra dahil edilir. İlk görüntü birincil (ön) görünüm olarak kullanılır; kalan görüntülerin sırası önemli değildir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `model_file` | Model dosya adı. Bu çıktı yalnızca geriye dönük uyumluluk için korunmaktadır. | STRING | +| `model_file` | Model dosyası adı. Bu çıktı yalnızca geriye dönük uyumluluk için tutulur. | STRING | | `meshy_task_id` | Dokulandırma işinin görev kimliği. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | GLB formatında indirilen dokulandırılmış 3B model. | GLB | -| `FBX` | FBX formatında indirilen dokulandırılmış 3B model. | FBX | +| `GLB` | GLB biçiminde indirilen dokulandırılmış 3D model. | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBX biçiminde indirilen dokulandırılmış 3D model. | FILE3DFBX | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh-TW.md index 370ad0286..f0726f15d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh-TW.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Meshy：為模型貼圖（多視角） -此節點使用同一物件的 1 到 4 個參考視圖，為先前建立的 3D 模型加入紋理。您提供原始模型的任務 ID 與參考圖片；節點會將這些資料傳送至 Meshy 服務，等待工作完成，並以 GLB 與 FBX 檔案格式回傳貼上紋理的模型。 +此節點會使用同一物件 1 到 4 張參考視圖，為先前建立的 3D 模型進行貼圖。您需提供原始模型的任務 ID 與參考影像；節點會將這些內容傳送至 Meshy 服務，等待工作完成，並以 GLB 與 FBX 檔案形式傳回已貼圖的模型。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用於紋理生成工作的 AI 模型。目前僅提供 "meshy-7"。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"` | -| `Meshy 工作 ID` | 要加入紋理之先前建立 3D 模型的任務 ID。 | MESHY_TASK_ID | 是 | — | -| `多視角影像` | 同一物件的參考視圖。第一張圖片是主要（正面）視圖；其餘視圖的順序並不重要。可擴充插槽：連接 1 到 4 張圖片（`image_1` 至 `image_4`）。 | IMAGE | 是 | 1 到 4 張圖片 | -| `啟用原始 UV` | 使用模型的原始 UV，而非生成新的 UV。啟用時，Meshy 會保留上傳模型中的現有紋理。如果模型沒有原始 UV，輸出品質可能不會那麼好。（預設值：True） | BOOLEAN | 否 | True / False | -| `PBR` | 啟用 PBR（基於物理的渲染）紋理生成。（預設值：False） | BOOLEAN | 否 | True / False | -| `紋理解析度` | 基礎顏色紋理解析度。更高的解析度能捕捉更多表面細節。 | COMBO | 是 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `模型` | 用於貼圖工作的 AI 模型。目前僅提供 `"meshy-7"`。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"` | +| `Meshy 工作 ID` | 要進行貼圖之先前建立 3D 模型的任務 ID。 | MESHY_TASK_ID | 是 | — | +| `多視角影像` | 同一物件的參考視圖。第一張影像為主要（正面）視圖；其餘視圖的順序不影響結果。可擴充插槽：連接 1 到 4 張影像（`image_1` 到 `image_4`）。 | IMAGE | 是 | 1 到 4 張影像 | +| `啟用原始 UV` | 使用模型的原始 UV，而非產生新的 UV。啟用時，Meshy 會保留上傳模型中現有的貼圖。如果模型沒有原始 UV，輸出品質可能不會那麼好。（預設：True；進階選項） | BOOLEAN | 否 | True / False | +| `PBR` | 啟用 PBR（基於物理的渲染）貼圖生成。（預設：False；進階選項） | BOOLEAN | 否 | True / False | +| `紋理解析度` | 基礎顏色貼圖解析度。較高的解析度可捕捉更多表面細節。 | COMBO | 是 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**注意：** `multiview_images` 必須包含 1 到 4 張圖片。節點會在執行時驗證此條件，若數量超出此範圍則會引發錯誤。如果連接的圖片包含多張圖片的批次，則批次中的每張圖片都計入此限制。第一張圖片用作主要（正面）視圖；其餘圖片的順序不重要。 +**注意：** `multiview_images` 必須包含 1 到 4 張影像。節點會在執行時驗證，若數量超出此範圍會引發錯誤。若連接的影像包含多張影像的批次，批次中的每張影像都會計入限制。第一張影像會用作主要（正面）視圖；其餘影像的順序不影響結果。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型檔案` | 模型檔案名稱。此輸出僅為保持向後相容性而保留。 | STRING | -| `Meshy 工作 ID` | 紋理生成工作的任務 ID。 | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | 以 GLB 格式下載的帶紋理 3D 模型。 | GLB | -| `FBX` | 以 FBX 格式下載的帶紋理 3D 模型。 | FBX | +| `model_file` | 模型檔案名稱。此輸出僅保留以維持向後相容性。 | STRING | +| `meshy_task_id` | 貼圖工作的任務 ID。 | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | 以 GLB 格式下載的已貼圖 3D 模型。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | 以 FBX 格式下載的已貼圖 3D 模型。 | FILE3DFBX | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh.md index 7b8f413d8..9df6a1c0d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Meshy：纹理化模型（多视图） -此节点使用同一对象的 1 到 4 张参考视图为先前创建的 3D 模型添加纹理。您提供原始模型的任务 ID 和参考图像；节点会将其发送到 Meshy 服务，等待任务完成，然后以 GLB 和 FBX 文件的形式返回带纹理的模型。 +此节点使用同一物体的 1 至 4 个参考视图，为先前创建的 3D 模型生成纹理。你需要提供原始模型的任务 ID 和参考图像；节点会将它们发送至 Meshy 服务，等待任务完成，并以 GLB 和 FBX 文件的形式返回带纹理的模型。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 用于纹理生成任务的 AI 模型。目前仅提供 "meshy-7"。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"` | -| `Meshy 任务 ID` | 要添加纹理的先前创建的 3D 模型的任务 ID。 | MESHY_TASK_ID | 是 | — | -| `多视图图像` | 同一对象的参考视图。第一张图像是主要（正面）视图；其余视图的顺序无关紧要。可增长插槽：连接 1 到 4 张图像（`image_1` 至 `image_4`）。 | IMAGE | 是 | 1 到 4 张图像 | -| `启用原始 UV` | 使用模型的原始 UV，而不是生成新的 UV。启用后，Meshy 会保留上传模型中的现有纹理。如果模型没有原始 UV，输出质量可能不佳。（默认值：True） | BOOLEAN | 否 | True / False | -| `PBR` | 启用 PBR（基于物理的渲染）纹理生成。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True / False | +| `模型` | 用于纹理生成任务的 AI 模型。目前仅提供 `"meshy-7"`。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"` | +| `Meshy 任务 ID` | 要进行纹理处理的先前创建的 3D 模型的任务 ID。 | MESHY_TASK_ID | 是 | — | +| `多视图图像` | 同一物体的参考视图。第一张图像是主视图（正面视图）；其余视图的顺序无关紧要。可扩展插槽：连接 1 至 4 张图像（`image_1` 至 `image_4`）。 | IMAGE | 是 | 1 至 4 张图像 | +| `启用原始 UV` | 使用模型的原始 UV，而不是生成新的 UV。启用后，Meshy 会保留上传模型中已有的纹理。如果模型没有原始 UV，输出质量可能不够理想。（默认值：True；高级选项） | BOOLEAN | 否 | True / False | +| `PBR` | 启用 PBR（基于物理的渲染）纹理生成。（默认值：False；高级选项） | BOOLEAN | 否 | True / False | | `纹理分辨率` | 基础颜色纹理分辨率。更高的分辨率可以捕捉更多表面细节。 | COMBO | 是 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**注意：** `multiview_images` 必须包含 1 到 4 张图像。节点会在运行时进行验证，如果数量超出此范围则引发错误。如果连接的图像包含多个图像的批次，则批次中的每张图像都计入上限。第一张图像用作主要（正面）视图；其余图像的顺序无关紧要。 +**注意：** `multiview_images` 必须包含 1 至 4 张图像。节点会在运行时对此进行验证，如果数量超出此范围则会报错。如果连接的图像包含一批多张图像，批次中的每张图像都会计入限制。第一张图像用作主视图（正面视图）；其余图像的顺序无关紧要。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `模型文件` | 模型文件名。此输出仅为向后兼容而保留。 | STRING | -| `Meshy 任务 ID` | 纹理生成任务的任务 ID。 | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | 以 GLB 格式下载的带纹理的 3D 模型。 | GLB | -| `FBX` | 以 FBX 格式下载的带纹理的 3D 模型。 | FBX | +| `model_file` | 模型文件名。此输出仅为向后兼容而保留。 | STRING | +| `meshy_task_id` | 纹理生成任务的任务 ID。 | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | 以 GLB 格式下载的带纹理 3D 模型。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | 以 FBX 格式下载的带纹理 3D 模型。 | FILE3DFBX | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureMultiViewNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ar.md index fc626780e..dcaef4b0e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ar.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Meshy: نموذج النسيج -تقوم عقدة **Meshy: Texture** بتطبيق أنسجة مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي على نموذج ثلاثي الأبعاد. تأخذ هذه العقدة معرّف مهمة (Task ID) من عقدة توليد أو تحويل Meshy ثلاثية الأبعاد سابقة، وتستخدم إمّا وصفًا نصيًا أو صورة مرجعية لإنشاء أنسجة جديدة للنموذج. تُخرِج العقدة النموذج المنسوج بتنسيقي GLB وFBX. +عقدة Meshy: Texture Model تطبّق خامات مُولّدة بالذكاء الاصطناعي على نموذج ثلاثي الأبعاد موجود. وتستخدم معرّف مهمة (task ID) من مهمة توليد أو تحويل ثلاثي الأبعاد سابقة في Meshy، وتوجّه عملية تطبيق الخامات إما عبر مطالبة نصية لنمط الخامة أو صورة مرجعية. وتُرجع العقدة النموذج المزوّد بالخامات بصيغتي ملفات GLB وFBX. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `النموذج` | إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم للتنSiij. | COMBO | نعم | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `معرّف مهمة Meshy` | المعرّف الفريد (معرف المهمة) من مهمة توليد أو تحويل Meshy ثلاثية الأبعاد سابقة. يوفر هذا النموذج الأساسي ثلاثي الأبعاد الذي سيتم تنSiijه. | MESHY_TASK_ID | نعم | - | -| `تفعيل UV الأصلي` | استخدام الـ UV الأصلي للنموذج بدلاً من توليد UVs جديدة. عند التمكين (الافتراضي: `True`)، يحافظ Meshy على الأنسجة الموجودة من النموذج المرفوع. إذا لم يكن للنموذج UV أصلي، فقد لا تكون جودة المخرجات جيدة. هذا خيار متقدم. | BOOLEAN | لا | true / false | -| `PBR` | يتيح إخراج مادة العرض الفيزيائي (PBR) للنموذج المنسوج (الافتراضي: `False`). هذا خيار متقدم. | BOOLEAN | لا | true / false | -| `وصف نمط النسيج بالنص` | صِف نمط النسيج المطلوب للكائن باستخدام نص. الحد الأقصى 600 حرف. لا يمكن استخدامه في نفس الوقت مع `image_style`. | STRING | لا | - | -| `نمط الصورة` | صورة ثنائية الأبعاد لتوجيه عملية التنSiij. لا يمكن استخدامها في نفس الوقت مع `text_style_prompt`. | IMAGE | لا | - | -| `texture_resolution` | دقة نسيج اللون الأساسي. الدقة الأعلى تلتقط تفاصيل سطح أكثر. | COMBO | نعم | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم لتطبيق الخامات. | COMBO | نعم | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `meshy_task_id` | المعرّف الفريد (task ID) من مهمة توليد أو تحويل ثلاثي الأبعاد سابقة في Meshy. يوفّر هذا النموذج ثلاثي الأبعاد الأساسي المطلوب تطبيق الخامات عليه. | MESHY_TASK_ID | نعم | - | +| `enable_original_uv` | استخدام UV الأصلي للنموذج بدلاً من توليد UVs جديدة. عند التمكين (القيمة الافتراضية: `True`)، يحافظ Meshy على الخامات الموجودة من النموذج المرفوع. إذا لم يكن للنموذج UV أصلي، فقد لا تكون جودة المخرجات جيدة بالقدر نفسه. هذا خيار متقدم. | BOOLEAN | نعم | true / false | +| `pbr` | يمكّن إخراج مواد العرض القائم على الفيزياء (PBR) للنموذج المزوّد بالخامات (القيمة الافتراضية: `False`). هذا خيار متقدم. | BOOLEAN | نعم | true / false | +| `text_style_prompt` | صِف نمط الخامة المطلوب للكائن باستخدام النص (القيمة الافتراضية: سلسلة نصية فارغة). الحد الأقصى 600 حرف. لا يمكن استخدامه في الوقت نفسه مع `image_style`. | STRING | نعم | - | +| `image_style` | صورة ثنائية الأبعاد لتوجيه عملية تطبيق الخامات. لا يمكن استخدامها في الوقت نفسه مع `text_style_prompt`. | IMAGE | لا | - | +| `texture_resolution` | دقة خامة اللون الأساسي. تلتقط الدقات الأعلى تفاصيل سطحية أكثر. | COMBO | نعم | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | **قيود المعاملات:** -* يجب عليك توفير إمّا `text_style_prompt` أو `image_style`، لكن لا يمكنك توفيرهما معًا في نفس الوقت. -* يقتصر `text_style_prompt` على حد أقصى يبلغ 600 حرف. +* يجب تقديم إما `text_style_prompt` أو `image_style`، ولكن لا يمكن تقديمهما معًا في الوقت نفسه. +* يقتصر `text_style_prompt` على 600 حرف كحد أقصى. ## المخرجات | اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `ملف النموذج` | اسم ملف نموذج GLB المُنشأ. يتم توفير هذا المخرج للتوافق مع الإصدارات السابقة فقط. | STRING | -| `معرّف مهمة meshy` | معرّف المهمة الفريد لمهمة التنSiij هذه، والذي يمكن استخدامه للإشارة إلى النتيجة. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | النموذج ثلاثي الأبعاد المنسوج المحفوظ بتنسيق ملف GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | النموذج ثلاثي الأبعاد المنسوج المحفوظ بتنسيق ملف FBX. | FILE3DFBX | +| `model_file` | اسم ملف نموذج GLB الناتج. يُقدَّم هذا المخرَج للتوافق مع الإصدارات السابقة فقط. | STRING | +| `meshy_task_id` | المعرّف الفريد للمهمة الخاصة بعمل تطبيق الخامات هذا، ويمكن استخدامه للإشارة إلى النتيجة. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | النموذج ثلاثي الأبعاد المزوّد بالخامات المحفوظ بصيغة ملف GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | النموذج ثلاثي الأبعاد المزوّد بالخامات المحفوظ بصيغة ملف FBX. | FILE3DFBX | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/es.md index 6ff31d4ad..bc710366a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/es.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Meshy: Modelo de Textura -El nodo Meshy: Texture aplica texturas generadas por IA a un modelo 3D. Toma un ID de tarea de un nodo anterior de generación o conversión 3D de Meshy y utiliza una descripción de texto o una imagen de referencia para crear nuevas texturas para el modelo. El nodo genera el modelo texturizado en formatos de archivo GLB y FBX. +El nodo Meshy: Texture Model aplica texturas generadas por IA a un modelo 3D existente. Utiliza un ID de tarea de una tarea anterior de generación o conversión 3D de Meshy y guía el proceso de texturizado con un prompt de estilo de texto o una imagen de referencia. El nodo devuelve el modelo texturizado en formatos de archivo GLB y FBX. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | La versión del modelo de IA que se usará para el texturizado. | COMBO | Sí | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `meshy_task_id` | El identificador único (ID de tarea) de una tarea anterior de generación o conversión 3D de Meshy. Este proporciona el modelo 3D base que se va a texturizar. | MESHY_TASK_ID | Sí | - | -| `habilitar_uv_original` | Utiliza la UV original del modelo en lugar de generar nuevas UV. Cuando está habilitado (predeterminado: `True`), Meshy conserva las texturas existentes del modelo cargado. Si el modelo no tiene UV original, la calidad del resultado podría no ser tan buena. Esta es una opción avanzada. | BOOLEAN | Sí | true / false | -| `pbr` | Habilita la salida de materiales de renderizado basado en física (PBR) para el modelo texturizado (predeterminado: `False`). Esta es una opción avanzada. | BOOLEAN | Sí | true / false | -| `estilo_texto` | Describe con texto el estilo de textura deseado para el objeto. Máximo 600 caracteres. No se puede usar al mismo tiempo que `image_style`. | STRING | Sí | - | -| `estilo_imagen` | Una imagen 2D para guiar el proceso de texturizado. No se puede usar al mismo tiempo que `text_style_prompt`. | IMAGE | No | - | -| `resolución de textura` | Resolución de la textura de color base. Las resoluciones más altas capturan más detalle de superficie. | COMBO | Sí | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | La versión del modelo de IA que se utilizará para texturizar. | COMBO | Sí | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `meshy_task_id` | El identificador único (ID de tarea) de una tarea anterior de generación o conversión 3D de Meshy. Proporciona el modelo 3D base que se va a texturizar. | MESHY_TASK_ID | Sí | - | +| `enable_original_uv` | Usar el UV original del modelo en lugar de generar UV nuevos. Cuando está habilitado (predeterminado: `True`), Meshy conserva las texturas existentes del modelo cargado. Si el modelo no tiene UV original, la calidad de la salida podría no ser tan buena. Esta es una opción avanzada. | BOOLEAN | Sí | true / false | +| `pbr` | Habilita la salida de material con renderizado basado en física (PBR) para el modelo texturizado (predeterminado: `False`). Esta es una opción avanzada. | BOOLEAN | Sí | true / false | +| `text_style_prompt` | Describe el estilo de textura deseado del objeto usando texto (predeterminado: cadena vacía). Máximo 600 caracteres. No se puede usar al mismo tiempo que `image_style`. | STRING | Sí | - | +| `image_style` | Una imagen 2D para guiar el proceso de texturizado. No se puede usar al mismo tiempo que `text_style_prompt`. | IMAGE | No | - | +| `texture_resolution` | Resolución de la textura de color base. Las resoluciones más altas capturan más detalle de la superficie. | COMBO | Sí | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**Restricciones de parámetros:** +**Restricciones de los parámetros:** -* Debe proporcionar un `text_style_prompt` o una `image_style`, pero no puede proporcionar ambos al mismo tiempo. +* Debes proporcionar un `text_style_prompt` o un `image_style`, pero no puedes proporcionar ambos al mismo tiempo. * El `text_style_prompt` está limitado a un máximo de 600 caracteres. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `archivo_modelo` | El nombre de archivo del modelo GLB generado. Esta salida se proporciona solo por compatibilidad con versiones anteriores. | STRING | -| `meshy_task_id` | El identificador único de tarea para este trabajo de texturizado, que puede usarse para hacer referencia al resultado. | MESHY_TASK_ID | +| `model_file` | El nombre de archivo del modelo GLB generado. Esta salida se proporciona solo por compatibilidad hacia atrás. | STRING | +| `meshy_task_id` | El identificador único de tarea para este trabajo de texturizado, que se puede usar para referenciar el resultado. | MESHY_TASK_ID | | `GLB` | El modelo 3D texturizado guardado en el formato de archivo GLB. | FILE3DGLB | | `FBX` | El modelo 3D texturizado guardado en el formato de archivo FBX. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fa.md index 8f7443f28..1d1fc1ed0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fa.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Meshy: مدل بافت -گره بافت‌دهی Meshy، بافت‌های تولیدشده با هوش مصنوعی را بر روی مدل سه‌بعدی اعمال می‌کند. این گره یک شناسه کار (task ID) از گره تولید یا تبدیل سه‌بعدی Meshy قبلی دریافت می‌کند و با استفاده از یک توصیف متنی یا یک تصویر مرجع، بافت‌های جدیدی برای مدل می‌سازد. خروجی این گره، مدل بافت‌دار در قالب‌های فایل GLB و FBX است. +گره Meshy: Texture Model بافت‌های تولیدشده با هوش مصنوعی را روی یک مدل سه‌بعدی موجود اعمال می‌کند. این گره از یک شناسه وظیفه (task ID) مربوط به یک وظیفه پیشین تولید یا تبدیل سه‌بعدی Meshy استفاده می‌کند و فرایند بافت‌دهی را با یک پرامپت سبک متنی یا یک تصویر مرجع هدایت می‌کند. این گره مدل بافت‌دار را در قالب‌های فایل GLB و FBX برمی‌گرداند. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مدل` | نسخه مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای بافت‌دهی. | COMBO | بله | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `meshy_task_id` | شناسه یکتا (task ID) از یک کار تولید یا تبدیل سه‌بعدی Meshy قبلی. این شناسه، مدل سه‌بعدی پایه را برای بافت‌دهی فراهم می‌کند. | MESHY_TASK_ID | بله | - | -| `فعال‌سازی UV اصلی` | استفاده از UV اصلی مدل به جای تولید UVهای جدید. وقتی فعال باشد (پیش‌فرض: `True`)، Meshy بافت‌های موجود از مدل بارگذاری‌شده را حفظ می‌کند. اگر مدل UV اصلی نداشته باشد، کیفیت خروجی ممکن است چندان خوب نباشد. این یک گزینه پیشرفته است. | BOOLEAN | بله | true / false | -| `PBR` | خروجی متریال رندر مبتنی بر فیزیک (PBR) را برای مدل بافت‌دار فعال می‌کند (پیش‌فرض: `False`). این یک گزینه پیشرفته است. | BOOLEAN | بله | true / false | -| `توضیح سبک بافت متنی` | سبک بافت مورد نظر خود را برای شیء با متن توصیف کنید. حداکثر ۶۰۰ کاراکتر. نمی‌توان همزمان با `image_style` استفاده شود. | STRING | بله | - | -| `سبک تصویر` | یک تصویر دو بعدی برای هدایت فرآیند بافت‌دهی. نمی‌توان همزمان با `text_style_prompt` استفاده کرد. | IMAGE | خیر | - | -| `texture_resolution` | رزولوشن بافت رنگ پایه. رزولوشن‌های بالاتر جزئیات سطح بیشتری را ثبت می‌کنند. | COMBO | بله | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | نسخه مدل هوش مصنوعی برای بافت‌دهی. | COMBO | بله | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `meshy_task_id` | شناسه یکتا (task ID) از یک وظیفه پیشین تولید یا تبدیل سه‌بعدی Meshy. این مورد مدل سه‌بعدی پایه را برای بافت‌دهی فراهم می‌کند. | MESHY_TASK_ID | بله | - | +| `enable_original_uv` | از UV اصلی مدل به‌جای تولید UVهای جدید استفاده شود. وقتی فعال باشد (پیش‌فرض: `True`)، Meshy بافت‌های موجود از مدل بارگذاری‌شده را حفظ می‌کند. اگر مدل UV اصلی نداشته باشد، کیفیت خروجی ممکن است به‌خوبی نباشد. این یک گزینه پیشرفته است. | BOOLEAN | بله | true / false | +| `pbr` | خروجی متریال مبتنی بر فیزیک (PBR) را برای مدل بافت‌دار فعال می‌کند (پیش‌فرض: `False`). این یک گزینه پیشرفته است. | BOOLEAN | بله | true / false | +| `text_style_prompt` | سبک بافت دلخواه شیء را با متن توصیف کنید (پیش‌فرض: رشته خالی). حداکثر ۶۰۰ کاراکتر. نمی‌تواند هم‌زمان با `image_style` استفاده شود. | STRING | بله | - | +| `image_style` | یک تصویر دوبعدی برای هدایت فرایند بافت‌دهی. نمی‌تواند هم‌زمان با `text_style_prompt` استفاده شود. | IMAGE | خیر | - | +| `texture_resolution` | وضوح بافت رنگ پایه. وضوح‌های بالاتر جزئیات سطح بیشتری را ثبت می‌کنند. | COMBO | بله | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | **محدودیت‌های پارامتر:** -* شما باید یا `text_style_prompt` یا `image_style` را ارائه دهید، اما نمی‌توانید هر دو را همزمان داشته باشید. -* `text_style_prompt` به حداکثر ۶۰۰ کاراکتر محدود است. +* باید یا یک `text_style_prompt` ارائه دهید یا یک `image_style`، اما نمی‌توانید هر دو را هم‌زمان ارائه دهید. +* `text_style_prompt` حداکثر به ۶۰۰ کاراکتر محدود است. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `فایل مدل` | نام فایل مدل GLB تولید شده. این خروجی فقط برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است. | STRING | -| `شناسه وظیفه meshy` | شناسه یکتای کار برای این فرآیند بافت‌دهی که می‌توان از آن برای ارجاع به نتیجه استفاده کرد. | MESHY_TASK_ID | +| `model_file` | نام فایل مدل GLB تولیدشده. این خروجی فقط برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است. | STRING | +| `meshy_task_id` | شناسه یکتای وظیفه برای این کار بافت‌دهی، که می‌تواند برای ارجاع به نتیجه استفاده شود. | MESHY_TASK_ID | | `GLB` | مدل سه‌بعدی بافت‌دار ذخیره‌شده در قالب فایل GLB. | FILE3DGLB | | `FBX` | مدل سه‌بعدی بافت‌دار ذخیره‌شده در قالب فایل FBX. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fr.md index 4626391a5..30e0de7cc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/fr.md @@ -1,30 +1,30 @@ # Meshy : Modèle de texture -Le nœud Meshy : Texture applique des textures générées par IA à un modèle 3D. Il prend un identifiant de tâche (task ID) provenant d’un nœud précédent de génération ou de conversion 3D Meshy et utilise soit une description textuelle, soit une image de référence pour créer de nouvelles textures pour le modèle. Le nœud produit le modèle texturé aux formats de fichier GLB et FBX. +Le nœud Meshy: Texture Model applique des textures générées par IA à un modèle 3D existant. Il utilise un ID de tâche provenant d'une précédente tâche Meshy de génération ou de conversion 3D et guide le processus de texturation avec soit un prompt de style textuel, soit une image de référence. Le nœud renvoie le modèle texturé aux formats de fichier GLB et FBX. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modèle` | La version du modèle IA à utiliser pour la texturation. | COMBO | Oui | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `meshy_task_id` | L’identifiant unique (ID de tâche) d’une tâche précédente de génération ou de conversion 3D Meshy. Cela fournit le modèle 3D de base à texturer. | MESHY_TASK_ID | Oui | - | -| `activer_uv_original` | Utilisez les UV d’origine du modèle au lieu de générer de nouveaux UV. Lorsque cette option est activée (par défaut : `True`), Meshy conserve les textures existantes du modèle téléchargé. Si le modèle n’a pas d’UV d’origine, la qualité de la sortie pourrait être moindre. Il s’agit d’une option avancée. | BOOLEAN | Oui | true / false | -| `pbr` | Active la sortie de matériaux à rendu physiquement réaliste (PBR) pour le modèle texturé (par défaut : `False`). Il s’agit d’une option avancée. | BOOLEAN | Oui | true / false | -| `invite_style_texte` | Décrivez le style de texture souhaité pour l’objet à l’aide de texte. 600 caractères maximum. Ne peut pas être utilisé en même temps que `image_style`. | STRING | Oui | - | -| `style_image` | Une image 2D pour guider le processus de texturation. Ne peut pas être utilisée en même temps que `text_style_prompt`. | IMAGE | Non | - | -| `texture_resolution` | Résolution de la texture de couleur de base. Les résolutions plus élevées capturent plus de détails de surface. | COMBO | Oui | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | Version du modèle IA à utiliser pour la texturation. | COMBO | Oui | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `meshy_task_id` | Identifiant unique (ID de tâche) provenant d'une précédente tâche Meshy de génération ou de conversion 3D. Fournit le modèle 3D de base à texturer. | MESHY_TASK_ID | Oui | - | +| `enable_original_uv` | Utiliser l'UV d'origine du modèle au lieu de générer de nouveaux UV. Lorsque cette option est activée (valeur par défaut : `True`), Meshy préserve les textures existantes du modèle téléversé. Si le modèle n'a pas d'UV d'origine, la qualité de la sortie risque de ne pas être aussi bonne. Il s'agit d'une option avancée. | BOOLEAN | Oui | true / false | +| `pbr` | Active la sortie de matériau PBR (rendu basé sur la physique) pour le modèle texturé (valeur par défaut : `False`). Il s'agit d'une option avancée. | BOOLEAN | Oui | true / false | +| `text_style_prompt` | Décrivez le style de texture souhaité pour l'objet à l'aide de texte (valeur par défaut : chaîne vide). Maximum 600 caractères. Ce paramètre ne peut pas être utilisé en même temps que `image_style`. | STRING | Oui | - | +| `image_style` | Une image 2D pour guider le processus de texturation. Ne peut pas être utilisée en même temps que `text_style_prompt`. | IMAGE | Non | - | +| `texture_resolution` | Résolution de la texture de couleur de base. Des résolutions plus élevées capturent davantage de détails de surface. | COMBO | Oui | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | **Contraintes des paramètres :** -* Vous devez fournir soit un `text_style_prompt`, soit une `image_style`, mais vous ne pouvez pas fournir les deux en même temps. +* Vous devez fournir soit un `text_style_prompt`, soit un `image_style`, mais vous ne pouvez pas fournir les deux en même temps. * Le `text_style_prompt` est limité à un maximum de 600 caractères. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `fichier_modèle` | Le nom de fichier du modèle GLB généré. Cette sortie est fournie uniquement pour la rétrocompatibilité. | STRING | -| `meshy_task_id` | L’identifiant de tâche unique pour ce travail de texturation, qui peut être utilisé pour référencer le résultat. | MESHY_TASK_ID | +| `model_file` | Nom du fichier du modèle GLB généré. Cette sortie est fournie uniquement pour des raisons de compatibilité ascendante. | STRING | +| `meshy_task_id` | Identifiant unique de tâche pour cette tâche de texturation, qui peut être utilisé pour référencer le résultat. | MESHY_TASK_ID | | `GLB` | Le modèle 3D texturé enregistré au format de fichier GLB. | FILE3DGLB | | `FBX` | Le modèle 3D texturé enregistré au format de fichier FBX. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ja.md index ed1528dda..cd9a0a54c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ja.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Meshy：テクスチャモデル -The Meshy: Texture ノードは、AI が生成したテクスチャを 3D モデルに適用します。以前の Meshy 3D 生成または変換ノードからタスク ID を受け取り、テキスト説明または参照画像のいずれかを使用して、モデル用の新しいテクスチャを作成します。このノードは、テクスチャ付きモデルを GLB および FBX ファイル形式で出力します。 +Meshy: Texture Model ノードは、AI生成テクスチャを既存の3Dモデルに適用します。以前のMeshy 3D生成または変換タスクのタスクIDを使用し、テキストスタイルプロンプトまたは参照画像のいずれかでテクスチャリングプロセスを導きます。このノードは、テクスチャ適用済みモデルをGLBおよびFBXファイル形式で返します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `モデル` | テクスチャリングに使用する AI モデルのバージョン。 | COMBO | 必須 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `meshy_task_id` | 以前の Meshy 3D 生成または変換タスクからの一意の識別子（タスク ID）。テクスチャを適用するベースとなる 3D モデルを提供します。 | MESHY_TASK_ID | 必須 | - | -| `元のUVを使用` | 新しい UV を生成せずに、モデルの元の UV を使用します。有効にすると（デフォルト: `True`）、Meshy はアップロードされたモデルの既存テクスチャを保持します。モデルに元の UV がない場合、出力の品質が低下する可能性があります。これは上級者向けのオプションです。 | BOOLEAN | 任意 | true / false | -| `PBR` | テクスチャリングされたモデルに物理ベースレンダリング（PBR）マテリアル出力を有効にします（デフォルト: `False`）。これは上級者向けのオプションです。 | BOOLEAN | 任意 | true / false | -| `テキストスタイルプロンプト` | テキストでオブジェクトの希望するテクスチャスタイルを説明します。最大 600 文字です。`image_style` と同時に使用することはできません。 | STRING | 任意 | - | -| `イメージスタイル` | テクスチャリング処理をガイドする 2D 画像。`text_style_prompt` と同時に使用することはできません。 | IMAGE | 任意 | - | -| `texture_resolution` | ベースカラーテクスチャの解像度。解像度が高いほど、より詳細な表面をキャプチャできます。 | COMBO | 必須 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `モデル` | テクスチャリングに使用するAIモデルのバージョンです。 | COMBO | はい | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `meshy_task_id` | 以前のMeshy 3D生成または変換タスクの一意の識別子（タスクID）です。テクスチャを適用するベース3Dモデルを提供します。 | MESHY_TASK_ID | はい | - | +| `元のUVを使用` | 新しいUVを生成する代わりに、モデルの元のUVを使用します。有効（デフォルト: `True`）にすると、Meshyはアップロードされたモデルの既存のテクスチャを保持します。モデルに元のUVがない場合、出力品質が十分でない可能性があります。これは詳細オプションです。 | BOOLEAN | はい | true / false | +| `PBR` | テクスチャ適用済みモデルのPhysically Based Rendering（PBR）マテリアル出力を有効にします（デフォルト: `False`）。これは詳細オプションです。 | BOOLEAN | はい | true / false | +| `テキストスタイルプロンプト` | テキストを使用して、オブジェクトの希望するテクスチャスタイルを記述します（デフォルト: 空文字列）。最大600文字。`image_style`と同時に使用できません。 | STRING | はい | - | +| `イメージスタイル` | テクスチャリングプロセスを導くための2D画像。`text_style_prompt`と同時に使用できません。 | IMAGE | いいえ | - | +| `texture_resolution` | ベースカラーテクスチャの解像度。解像度が高いほど、より多くの表面ディテールを捉えます。 | COMBO | はい | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**パラメータ制約:** +**パラメータの制約:** * `text_style_prompt` または `image_style` のいずれかを指定する必要がありますが、両方を同時に指定することはできません。 -* `text_style_prompt` は最大 600 文字に制限されています。 +* `text_style_prompt` は最大600文字に制限されています。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `モデルファイル` | 生成された GLB モデルのファイル名。この出力は後方互換性のためだけに提供されています。 | STRING | +| `model_file` | 生成されたGLBモデルのファイル名。この出力は後方互換性のためにのみ提供されています。 | STRING | | `meshy_task_id` | このテクスチャリングジョブの一意のタスク識別子。結果を参照するために使用できます。 | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | GLB ファイル形式で保存されたテクスチャ付き 3D モデル。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX ファイル形式で保存されたテクスチャ付き 3D モデル。 | FILE3DFBX | +| `GLB` | GLBファイル形式で保存されたテクスチャ適用済み3Dモデル。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBXファイル形式で保存されたテクスチャ適用済み3Dモデル。 | FILE3DFBX | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ko.md index 66479025c..1906ca9e6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ko.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Meshy: 텍스처 모델 -Meshy: Texture 노드는 AI 생성 텍스처를 3D 모델에 적용합니다. 이전 Meshy 3D 생성 또는 변환 노드에서 작업 ID(task ID)를 가져와 텍스트 설명 또는 참조 이미지를 사용하여 모델의 새 텍스처를 만듭니다. 이 노드는 텍스처가 적용된 모델을 GLB 및 FBX 파일 형식으로 출력합니다. +Meshy: Texture Model 노드는 기존 3D 모델에 AI 생성 텍스처를 적용합니다. 이전 Meshy 3D 생성 또는 변환 작업의 task ID를 사용하며, 텍스트 스타일 프롬프트 또는 참조 이미지로 텍스처링 과정을 안내합니다. 노드는 텍스처가 적용된 모델을 GLB 및 FBX 파일 형식으로 반환합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 형식 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `model` | 텍스처링에 사용할 AI 모델 버전입니다. | COMBO | 예 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `meshy_task_id` | 이전 Meshy 3D 생성 또는 변환 작업의 고유 식별자(작업 ID)입니다. 텍스처를 입힐 기본 3D 모델을 제공합니다. | MESHY_TASK_ID | 예 | - | -| `원본 UV 사용` | 새 UV를 생성하는 대신 모델의 원본 UV를 사용합니다. 활성화하면(기본값: `True`) Meshy가 업로드된 모델의 기존 텍스처를 보존합니다. 모델에 원본 UV가 없는 경우 출력 품질이 좋지 않을 수 있습니다. 고급 옵션입니다. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | -| `pbr` | 텍스처가 적용된 모델에 물리 기반 렌더링(PBR) 재질 출력을 활성화합니다(기본값: `False`). 고급 옵션입니다. | BOOLEAN | 아니요 | true / false | -| `텍스트 스타일 프롬프트` | 원하는 객체의 텍스처 스타일을 텍스트로 설명하세요. 최대 600자입니다. `image_style`와 동시에 사용할 수 없습니다. | STRING | 아니요 | - | -| `이미지 스타일` | 텍스처링 과정을 안내하는 2D 이미지입니다. `text_style_prompt`와 동시에 사용할 수 없습니다. | IMAGE | 아니요 | - | -| `texture_resolution` | 기본 색상 텍스처 해상도입니다. 해상도가 높을수록 더 많은 표면 디테일을 포착합니다. | COMBO | 예 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `meshy_task_id` | 이전 Meshy 3D 생성 또는 변환 작업의 고유 식별자(task ID)입니다. 텍스처를 적용할 기본 3D 모델을 제공합니다. | MESHY_TASK_ID | 예 | - | +| `원본 UV 사용` | 새로운 UV를 생성하는 대신 모델의 원본 UV를 사용합니다. 활성화하면(기본값: `True`) Meshy는 업로드된 모델의 기존 텍스처를 유지합니다. 모델에 원본 UV가 없으면 출력 품질이 저하될 수 있습니다. 이는 고급 옵션입니다. | BOOLEAN | 예 | true / false | +| `pbr` | 텍스처가 적용된 모델에 물리 기반 렌더링(PBR) 재질 출력을 활성화합니다(기본값: `False`). 이는 고급 옵션입니다. | BOOLEAN | 예 | true / false | +| `텍스트 스타일 프롬프트` | 텍스트를 사용하여 원하는 개체의 텍스처 스타일을 설명합니다(기본값: 빈 문자열). 최대 600자입니다. `image_style`과 동시에 사용할 수 없습니다. | STRING | 예 | - | +| `이미지 스타일` | 텍스처링 과정을 안내하는 2D 이미지입니다. `text_style_prompt`와 동시에 사용할 수 없습니다. | IMAGE | 아니오 | - | +| `texture_resolution` | 베이스 컬러 텍스처 해상도입니다. 해상도가 높을수록 더 많은 표면 디테일을 담을 수 있습니다. | COMBO | 예 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | **매개변수 제약 조건:** -* `text_style_prompt` 또는 `image_style` 중 하나를 제공해야 하며, 둘을 동시에 제공할 수는 없습니다. +* `text_style_prompt` 또는 `image_style` 중 하나를 반드시 제공해야 하며, 동시에 둘 다 제공할 수는 없습니다. * `text_style_prompt`는 최대 600자로 제한됩니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 형식 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `모델 파일` | 생성된 GLB 모델의 파일 이름입니다. 이 출력은 이전 버전과의 호환성을 위해서만 제공됩니다. | STRING | -| `meshy_task_id` | 이 텍스처링 작업의 고유 작업 식별자로, 결과를 참조하는 데 사용할 수 있습니다. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | GLB 파일 형식으로 저장된 텍스처 적용 3D 모델입니다. | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX 파일 형식으로 저장된 텍스처 적용 3D 모델입니다. | FILE3DFBX | +| `model_file` | 생성된 GLB 모델의 파일 이름입니다. 이 출력은 하위 호환성을 위해서만 제공됩니다. | STRING | +| `meshy_task_id` | 이 텍스처링 작업의 고유 task 식별자로, 결과를 참조하는 데 사용할 수 있습니다. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | GLB 파일 형식으로 저장된 텍스처가 적용된 3D 모델입니다. | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBX 파일 형식으로 저장된 텍스처가 적용된 3D 모델입니다. | FILE3DFBX | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/pt-BR.md index 126580a9c..1a29b7d4b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/pt-BR.md @@ -1,29 +1,29 @@ # Meshy: Modelo de Textura -O nó Meshy: Texture aplica texturas geradas por IA a um modelo 3D. Ele recebe um ID de tarefa de um nó anterior de geração ou conversão 3D do Meshy e usa uma descrição de texto ou uma imagem de referência para criar novas texturas para o modelo. O nó gera o modelo texturizado nos formatos de arquivo GLB e FBX. +O nó Meshy: Texture Model aplica texturas geradas por IA a um modelo 3D existente. Ele usa um ID de tarefa de uma tarefa anterior de geração ou conversão 3D do Meshy e orienta o processo de texturização com um prompt de estilo em texto ou uma imagem de referência. O nó retorna o modelo texturizado nos formatos de arquivo GLB e FBX. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `modelo` | A versão do modelo de IA a ser usada para texturização. | COMBO | Sim | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `meshy_task_id` | O identificador exclusivo (ID da tarefa) de uma tarefa anterior de geração ou conversão 3D do Meshy. Isso fornece o modelo 3D base a ser texturizado. | MESHY_TASK_ID | Sim | - | -| `habilitar_uv_original` | Use a UV original do modelo em vez de gerar novas UVs. Quando ativado (padrão: `True`), o Meshy preserva as texturas existentes do modelo enviado. Se o modelo não tiver UV original, a qualidade da saída pode não ser tão boa. Esta é uma opção avançada. | BOOLEAN | Sim | true / false | -| `pbr` | Ativa a saída de material com renderização baseada em física (PBR) para o modelo texturizado (padrão: `False`). Esta é uma opção avançada. | BOOLEAN | Sim | true / false | -| `prompt_de_estilo_textual` | Descreva o estilo de textura desejado do objeto usando texto. Máximo de 600 caracteres. Não pode ser usado ao mesmo tempo que `image_style`. | STRING | Sim | - | -| `estilo_de_imagem` | Uma imagem 2D para orientar o processo de texturização. Não pode ser usada ao mesmo tempo que `text_style_prompt`. | IMAGE | Não | - | +| `model` | A versão do modelo de IA a ser usada para texturização. | COMBO | Sim | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `meshy_task_id` | O identificador exclusivo (ID da tarefa) de uma tarefa anterior de geração ou conversão 3D do Meshy. Ele fornece o modelo 3D base a ser texturizado. | MESHY_TASK_ID | Sim | - | +| `enable_original_uv` | Usa o UV original do modelo em vez de gerar novos UVs. Quando habilitado (padrão: `True`), o Meshy preserva texturas existentes do modelo enviado. Se o modelo não tiver UV original, a qualidade da saída pode não ser tão boa. Esta é uma opção avançada. | BOOLEAN | Sim | true / false | +| `pbr` | Habilita a saída de material com Renderização Baseada em Física (PBR) para o modelo texturizado (padrão: `False`). Esta é uma opção avançada. | BOOLEAN | Sim | true / false | +| `text_style_prompt` | Descreva o estilo de textura desejado para o objeto usando texto (padrão: string vazia). Máximo de 600 caracteres. Não pode ser usado ao mesmo tempo que `image_style`. | STRING | Sim | - | +| `image_style` | Uma imagem 2D para orientar o processo de texturização. Não pode ser usada ao mesmo tempo que `text_style_prompt`. | IMAGE | Não | - | | `texture_resolution` | Resolução da textura de cor base. Resoluções mais altas capturam mais detalhes da superfície. | COMBO | Sim | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | -**Restrições de Parâmetro:** +**Restrições de parâmetros:** -* Você deve fornecer um `text_style_prompt` ou um `image_style`, mas não pode fornecer ambos ao mesmo tempo. +* Você deve fornecer um `text_style_prompt` ou uma `image_style`, mas não pode fornecer ambos ao mesmo tempo. * O `text_style_prompt` é limitado a um máximo de 600 caracteres. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | | --- | --- | --- | -| `arquivo_do_modelo` | O nome do arquivo do modelo GLB gerado. Esta saída é fornecida apenas para compatibilidade reversa. | STRING | +| `model_file` | O nome do arquivo do modelo GLB gerado. Esta saída é fornecida apenas para compatibilidade com versões anteriores. | STRING | | `meshy_task_id` | O identificador exclusivo da tarefa para este trabalho de texturização, que pode ser usado para referenciar o resultado. | MESHY_TASK_ID | | `GLB` | O modelo 3D texturizado salvo no formato de arquivo GLB. | FILE3DGLB | | `FBX` | O modelo 3D texturizado salvo no formato de arquivo FBX. | FILE3DFBX | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ru.md index 4592c209c..ad6bdf0e8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ru.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Meshy: Модель текстуры -Узел Meshy: Texture Node применяет текстуры, созданные ИИ, к 3D-модели. Он принимает идентификатор задачи (task ID) от предыдущего узла генерации или преобразования Meshy 3D и использует либо текстовое описание, либо эталонное изображение для создания новых текстур для модели. Узел выводит модель с текстурами в форматах GLB и FBX. +Узел Meshy: Texture Model накладывает текстуры, сгенерированные ИИ, на существующую 3D-модель. Он использует ID задачи из предыдущей задачи генерации или конвертации Meshy 3D и управляет процессом текстурирования либо текстовым запросом стиля, либо эталонным изображением. Узел возвращает текстурированную модель в форматах файлов GLB и FBX. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательно | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Версия модели ИИ, используемая для текстурирования. | COMBO | Да | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `meshy_task_id` | Уникальный идентификатор (task ID) из предыдущей задачи генерации или преобразования Meshy 3D. Он задаёт базовую 3D-модель для текстурирования. | MESHY_TASK_ID | Да | - | -| `enable_original_uv` | Использовать исходные UV модели вместо создания новых. Когда включено (по умолчанию: `True`), Meshy сохраняет существующие текстуры загруженной модели. Если у модели нет исходных UV, качество результата может быть не таким хорошим. Это расширенная опция. | BOOLEAN | Нет | true / false | -| `pbr` | Включает вывод материалов на основе физически корректного рендеринга (PBR) для текстурированной модели (по умолчанию: `False`). Это расширенная опция. | BOOLEAN | Нет | true / false | -| `text_style_prompt` | Опишите желаемый стиль текстуры объекта с помощью текста. Максимум 600 символов. Не может использоваться одновременно с `image_style`. | STRING | Нет | - | -| `image_style` | 2D-изображение для управления процессом текстурирования. Не может использоваться одновременно с `text_style_prompt`. | IMAGE | Нет | - | -| `разрешение текстуры` | Разрешение текстуры основного цвета. Более высокие разрешения передают больше деталей поверхности. | COMBO | Да | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | Версия ИИ-модели, используемая для текстурирования. | COMBO | Да | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `meshy_task_id` | Уникальный идентификатор (task ID) из предыдущей задачи генерации или конвертации Meshy 3D. Он предоставляет базовую 3D-модель для текстурирования. | MESHY_TASK_ID | Да | - | +| `enable_original_uv` | Использовать исходные UV-координаты модели вместо генерации новых UV. Если включено (по умолчанию: `True`), Meshy сохраняет существующие текстуры из загруженной модели. Если у модели нет исходных UV, качество результата может быть ниже. Это расширенная опция. | BOOLEAN | Да | true / false | +| `pbr` | Включает вывод материала с физически корректным рендерингом (PBR) для текстурированной модели (по умолчанию: `False`). Это расширенная опция. | BOOLEAN | Да | true / false | +| `text_style_prompt` | Опишите желаемый стиль текстуры объекта с помощью текста (по умолчанию: пустая строка). Максимум 600 символов. Нельзя использовать одновременно с `image_style`. | STRING | Да | - | +| `image_style` | 2D-изображение для управления процессом текстурирования. Нельзя использовать одновременно с `text_style_prompt`. | IMAGE | Нет | - | +| `разрешение текстуры` | Разрешение текстуры базового цвета. Более высокие разрешения передают больше деталей поверхности. | COMBO | Да | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | **Ограничения параметров:** * Необходимо указать либо `text_style_prompt`, либо `image_style`, но нельзя указывать оба одновременно. -* Параметр `text_style_prompt` ограничен максимумом 600 символов. +* `text_style_prompt` ограничен максимумом в 600 символов. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `файл модели` | Имя файла сгенерированной GLB-модели. Этот выход предоставляется только для обратной совместимости. | STRING | +| `model_file` | Имя файла сгенерированной модели GLB. Этот выход предоставляется только для обратной совместимости. | STRING | | `meshy_task_id` | Уникальный идентификатор задачи для этого задания текстурирования, который можно использовать для ссылки на результат. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | Текстурированная 3D-модель, сохранённая в формате GLB. | FILE3DGLB | -| `FBX` | Текстурированная 3D-модель, сохранённая в формате FBX. | FILE3DFBX | +| `GLB` | Текстурированная 3D-модель, сохранённая в формате файла GLB. | FILE3DGLB | +| `FBX` | Текстурированная 3D-модель, сохранённая в формате файла FBX. | FILE3DFBX | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/tr.md index ca0904178..aa73731f9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/tr.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Meshy: Doku Modeli -Meshy: Texture Düğümü, 3B modele yapay zeka tarafından üretilen dokuları uygular. Önceki bir Meshy 3B oluşturma veya dönüştürme düğümünden bir görev kimliği (task ID) alır ve model için yeni dokular oluşturmak üzere bir metin açıklaması veya bir referans görüntü kullanır. Düğüm, dokulu modeli GLB ve FBX dosya formatlarında çıktı olarak verir. +Meshy: Texture Model düğümü, yapay zekâ tarafından oluşturulan dokuları mevcut bir 3D modele uygular. Önceki bir Meshy 3D üretim veya dönüştürme görevinden alınan bir görev kimliğini kullanır ve doku kaplama sürecini bir metin stili istemi ya da referans görselle yönlendirir. Düğüm, doku kaplanmış modeli GLB ve FBX dosya biçimlerinde döndürür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `model` | Dokulama için kullanılacak yapay zeka modeli sürümü. | COMBO | Evet | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `meshy_task_id` | Önceki bir Meshy 3B oluşturma veya dönüştürme görevinden benzersiz tanımlayıcı (görev kimliği). Dokulanacak temel 3B modeli sağlar. | MESHY_TASK_ID | Evet | - | -| `orijinal UV'yi etkinleştir` | Yeni UV'ler oluşturmak yerine modelin orijinal UV'sini kullanın. Etkinleştirildiğinde (varsayılan: `True`), Meshy yüklenen modelin mevcut dokularını korur. Modelin orijinal UV'si yoksa, çıktının kalitesi iyi olmayabilir. Bu gelişmiş bir seçenektir. | BOOLEAN | Hayır | true / false | -| `pbr` | Dokulu model için Fiziksel Tabanlı Render (PBR) malzeme çıktısını etkinleştirir (varsayılan: `False`). Bu gelişmiş bir seçenektir. | BOOLEAN | Hayır | true / false | -| `metin stil istemi` | Nesnenin istediğiniz doku stilini metin kullanarak tanımlayın. Maksimum 600 karakter. `image_style` ile aynı anda kullanılamaz. | STRING | Hayır | - | -| `görsel stil` | Dokulama sürecini yönlendirmek için 2B bir görüntü. `text_style_prompt` ile aynı anda kullanılamaz. | IMAGE | Hayır | - | -| `texture_resolution` | Temel renk doku çözünürlüğü. Daha yüksek çözünürlükler daha fazla yüzey detayı yakalar. | COMBO | Evet | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `model` | Doku kaplama için kullanılacak AI model sürümü. | COMBO | Evet | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `meshy_task_id` | Önceki bir Meshy 3D üretim veya dönüştürme görevinden alınan benzersiz tanımlayıcı (görev kimliği). Bu, doku kaplanacak temel 3D modeli sağlar. | MESHY_TASK_ID | Evet | - | +| `enable_original_uv` | Modelin yeni UV'leri oluşturulmak yerine özgün UV'sini kullanın. Etkinleştirildiğinde (varsayılan: `True`), Meshy yüklenen modeldeki mevcut dokuları korur. Modelin özgün UV'si yoksa çıktının kalitesi o kadar iyi olmayabilir. Bu gelişmiş bir seçenektir. | BOOLEAN | Evet | true / false | +| `pbr` | Doku kaplanmış model için Fiziksel Tabanlı İşleme (PBR) malzeme çıktısını etkinleştirir (varsayılan: `False`). Bu gelişmiş bir seçenektir. | BOOLEAN | Evet | true / false | +| `text_style_prompt` | Metin kullanarak nesne için istediğiniz doku stilini tanımlayın (varsayılan: boş dize). En fazla 600 karakter. `image_style` ile aynı anda kullanılamaz. | STRING | Evet | - | +| `image_style` | Doku kaplama sürecini yönlendirmek için 2D görsel. `text_style_prompt` ile aynı anda kullanılamaz. | IMAGE | Hayır | - | +| `texture_resolution` | Temel renk doku çözünürlüğü. Daha yüksek çözünürlükler daha fazla yüzey ayrıntısı yakalar. | COMBO | Evet | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | **Parametre Kısıtlamaları:** -* `text_style_prompt` veya `image_style` alanlarından birini sağlamalısınız, ancak ikisini aynı anda sağlayamazsınız. -* `text_style_prompt` en fazla 600 karakterle sınırlıdır. +* Bir `text_style_prompt` veya bir `image_style` sağlamalısınız, ancak ikisini aynı anda sağlayamazsınız. +* `text_style_prompt` en fazla 600 karakter ile sınırlıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `model_dosyası` | Oluşturulan GLB modelinin dosya adı. Bu çıktı yalnızca geriye dönük uyumluluk için sağlanır. | STRING | -| `meshy_görev_id` | Bu dokulama işi için benzersiz görev tanımlayıcısı; sonuca referans vermek için kullanılabilir. | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | GLB dosya formatında kaydedilen dokulu 3B model. | FILE3DGLB | -| `FBX` | FBX dosya formatında kaydedilen dokulu 3B model. | FILE3DFBX | +| `model_file` | Oluşturulan GLB modelinin dosya adı. Bu çıktı yalnızca geriye dönük uyumluluk için sağlanır. | STRING | +| `meshy_task_id` | Bu doku kaplama işi için benzersiz görev tanımlayıcısı; sonuca başvurmak için kullanılabilir. | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | GLB dosya biçiminde kaydedilen doku kaplanmış 3D model. | FILE3DGLB | +| `FBX` | FBX dosya biçiminde kaydedilen doku kaplanmış 3D model. | FILE3DFBX | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/zh-TW.md index c343c2643..d75d400e8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/zh-TW.md @@ -1,32 +1,32 @@ # Meshy：材質模型 -Meshy：紋理節點會將 AI 生成的紋理套用至 3D 模型。它會從先前的 Meshy 3D 生成或轉換節點取得任務 ID，並使用文字描述或參考圖像來為模型建立新的紋理。此節點會以 GLB 和 FBX 檔案格式輸出帶紋理的 3D 模型。 +Meshy: Texture Model 節點會將 AI 生成的紋理套用到既有的 3D 模型。它會使用先前 Meshy 3D 生成或轉換任務的任務 ID，並透過文字風格提示詞或參考影像來引導紋理貼圖過程。此節點會傳回 GLB 與 FBX 檔案格式的紋理貼圖後模型。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 用於紋理生成的 AI 模型版本。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `meshy_task_id` | 先前 Meshy 3D 生成或轉換任務的唯一識別碼（任務 ID）。這提供了要進行紋理處理的基礎 3D 模型。 | MESHY_TASK_ID | 是 | - | -| `啟用原始UV` | 使用模型的原始 UV，而不是生成新的 UV。啟用時（預設：`True`），Meshy 會保留上傳模型中的現有紋理。如果模型沒有原始 UV，輸出品質可能不會那麼好。這是一個進階選項。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `PBR` | 為帶紋理的模型啟用基於物理的渲染（PBR）材質輸出（預設：`False`）。這是一個進階選項。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `文字風格提示` | 使用文字描述您想要的物體紋理風格。最多 600 個字元。不能與 `image_style` 同時使用。 | STRING | 否 | - | -| `影像風格` | 用於引導紋理生成過程的 2D 圖像。不能與 `text_style_prompt` 同時使用。 | IMAGE | 否 | - | -| `紋理解析度` | 基礎顏色紋理解析度。較高的解析度可以捕捉更多表面細節。 | COMBO | 是 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `模型` | 用於紋理貼圖的 AI 模型版本。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `meshy_task_id` | 來自先前 Meshy 3D 生成或轉換任務的唯一識別碼（任務 ID）。這會提供要進行紋理貼圖的基礎 3D 模型。 | MESHY_TASK_ID | 是 | - | +| `啟用原始UV` | 使用模型的原始 UV，而不是產生新的 UV。啟用時（預設：`True`），Meshy 會保留上傳模型既有的紋理。如果模型沒有原始 UV，輸出品質可能不會那麼好。這是進階選項。 | BOOLEAN | 是 | true / false | +| `PBR` | 為紋理貼圖後的模型啟用基於物理的渲染（PBR）材質輸出（預設：`False`）。這是進階選項。 | BOOLEAN | 是 | true / false | +| `文字風格提示` | 使用文字描述您想要的物件紋理風格（預設：空字串）。最多 600 個字元。不能與 `image_style` 同時使用。 | STRING | 是 | - | +| `影像風格` | 用來引導紋理貼圖過程的 2D 影像。不能與 `text_style_prompt` 同時使用。 | IMAGE | 否 | - | +| `紋理解析度` | 基礎顏色紋理解析度。較高的解析度可捕捉更多表面細節。 | COMBO | 是 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | **參數限制：** -* 您必須提供 `text_style_prompt` 或 `image_style` 其中一項，但無法同時提供兩者。 -* `text_style_prompt` 最多限制為 600 個字元。 +* 您必須提供 `text_style_prompt` 或 `image_style` 其中一個，但不能同時提供兩者。 +* `text_style_prompt` 限制最多 600 個字元。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `模型檔案` | 生成的 GLB 模型的檔案名稱。此輸出僅為向後相容性而提供。 | STRING | -| `meshy_task_id` | 此紋理生成作業的唯一任務識別碼，可用於引用結果。 | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | 以 GLB 檔案格式儲存的帶紋理 3D 模型。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | 以 FBX 檔案格式儲存的帶紋理 3D 模型。 | FILE3DFBX | +| `model_file` | 所產生 GLB 模型的檔案名稱。此輸出僅為了向後相容而提供。 | STRING | +| `meshy_task_id` | 此紋理貼圖工作的唯一任務識別碼，可用於參照結果。 | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | 以 GLB 檔案格式儲存的紋理貼圖後 3D 模型。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | 以 FBX 檔案格式儲存的紋理貼圖後 3D 模型。 | FILE3DFBX | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/zh.md index 90dc9f2a2..f01bebedd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/zh.md @@ -1,30 +1,32 @@ # Meshy：纹理模型 -Meshy：纹理节点可将 AI 生成的纹理应用于 3D 模型。它接收来自先前 Meshy 3D 生成或转换节点的任务 ID，并使用文本描述或参考图像为模型创建新纹理。该节点以 GLB 和 FBX 文件格式输出带纹理的模型。 +Meshy: Texture Model 节点将 AI 生成的纹理应用到现有的 3D 模型。它使用来自先前 Meshy 3D 生成或转换任务的任务 ID，并通过文本风格提示词或参考图像引导纹理化过程。该节点以 GLB 和 FBX 文件格式返回已纹理化的模型。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `模型` | 用于纹理处理的 AI 模型版本。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | -| `meshy_task_id` | 来自先前 Meshy 3D 生成或转换任务的唯一标识符（任务 ID）。它提供要进行纹理处理的基础 3D 模型。 | MESHY_TASK_ID | 是 | - | -| `启用原始UV` | 使用模型的原始 UV，而不是生成新的 UV。启用时（默认：`True`），Meshy 会保留上传模型中的现有纹理。如果模型没有原始 UV，输出质量可能不佳。这是一个高级选项。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `PBR` | 为带纹理的模型启用基于物理的渲染（PBR）材质输出（默认：`False`）。这是一个高级选项。 | BOOLEAN | 否 | true / false | -| `文本风格提示` | 使用文本描述您期望的对象纹理风格。最多 600 个字符。不能与 `image_style` 同时使用。 | STRING | 否 | - | -| `图像风格` | 用于引导纹理处理过程的 2D 图像。不能与 `text_style_prompt` 同时使用。 | IMAGE | 否 | - | -| `纹理分辨率` | 基础颜色纹理分辨率。更高的分辨率能捕捉更多表面细节。 | COMBO | 是 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | +| `模型` | 用于纹理化的 AI 模型版本。 | COMBO | 是 | `"meshy-7"`
`"meshy-6"`
`"latest"` | +| `meshy_task_id` | 来自先前 Meshy 3D 生成或转换任务的唯一标识符（任务 ID）。它提供要进行纹理化的基础 3D 模型。 | MESHY_TASK_ID | 是 | - | +| `启用原始UV` | 使用模型的原始 UV，而不是生成新的 UV。启用时（默认：`True`），Meshy 会保留上传的模型中已有的纹理。如果模型没有原始 UV，输出质量可能不会那么好。这是一个高级选项。 | BOOLEAN | 是 | true / false | +| `PBR` | 为纹理化模型启用基于物理的渲染（PBR）材质输出（默认：`False`）。这是一个高级选项。 | BOOLEAN | 是 | true / false | +| `文本风格提示` | 使用文本描述对象所需的纹理风格（默认：空字符串）。最多 600 个字符。不能与 `image_style` 同时使用。 | STRING | 是 | - | +| `图像风格` | 用于引导纹理化过程的 2D 图像。不能与 `text_style_prompt` 同时使用。 | IMAGE | 否 | - | +| `纹理分辨率` | 基础颜色纹理分辨率。更高的分辨率可以捕捉更多表面细节。 | COMBO | 是 | `"2k"`
`"4k"`
`"8k"` | **参数约束：** -* 必须提供 `text_style_prompt` 或 `image_style` 中的一项，但不能同时提供两者。 -* `text_style_prompt` 最多限制为 600 个字符。 +* 必须提供 `text_style_prompt` 或 `image_style` 之一，但不能同时提供两者。 +* `text_style_prompt` 限制为最多 600 个字符。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `模型文件` | 生成的 GLB 模型的文件名。此输出仅用于向后兼容。 | STRING | -| `meshy_task_id` | 此纹理处理作业的唯一任务标识符，可用于引用结果。 | MESHY_TASK_ID | -| `GLB` | 以 GLB 文件格式保存的带纹理 3D 模型。 | FILE3DGLB | -| `FBX` | 以 FBX 文件格式保存的带纹理 3D 模型。 | FILE3DFBX | +| `model_file` | 生成的 GLB 模型的文件名。此输出仅为向后兼容而提供。 | STRING | +| `meshy_task_id` | 此纹理化作业的唯一任务标识符，可用于引用结果。 | MESHY_TASK_ID | +| `GLB` | 以 GLB 文件格式保存的已纹理化 3D 模型。 | FILE3DGLB | +| `FBX` | 以 FBX 文件格式保存的已纹理化 3D 模型。 | FILE3DFBX | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MeshyTextureNode/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ar.md index 265f84554..78b7b4c07 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ar.md @@ -1,42 +1,42 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# Meta Muse Image: تحرير الصور -يعدّل أو يدمج حتى 10 صور مرجعية باستخدام موجه نصي ونموذج Muse Image من Meta. صِف التعديل المطلوب في الموجه، وعند الحاجة، أشر إلى الصور المرجعية كـ `@Image1` و`@Image2` وهكذا. تقوم العقدة برفع الصور المرجعية، وتستدعي واجهة برمجة تطبيقات Meta Muse Image، وتُرجع النتيجة المعدّلة كصورة. +يحرر أو يدمج حتى 10 صور مرجعية باستخدام مُوجّه نصي ونموذج Muse Image من Meta. صِف التعديل المطلوب في المُوجّه، وعند الحاجة أشر إلى الصور المرجعية بالصيغة `@Image1` و`@Image2` وهكذا. تقوم العقدة بتحميل الصور المرجعية، واستدعاء واجهة Meta Muse Image API، وإرجاع النتيجة المحررة كصورة. ## المدخلات -يتم التحكم في العقدة بواسطة محدد `model`. تظهر المدخلات الخاصة بالنموذج الموضحة أدناه عند تحديد نموذج، ويمكن زيادة الصور المرجعية التي تصلها أو تقليلها حسب الحاجة. +تتحكم في العقدة قائمة اختيار `model`. تظهر مدخلات النموذج المحدد الموضحة أدناه عند اختيار نموذج، ويمكن توسيع الصور المرجعية التي توصلها أو تقصيرها حسب الحاجة. ### المدخلات العامة | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | النموذج المراد استخدامه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "muse-image-1.0" | +| `model` | النموذج المطلوب استخدامه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "muse-image-1.0" | ### مدخلات muse-image-1.0 | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | تعليمات التحرير. يدعم إشارات بأسلوب `@Image1` إلى الصور المُدخلة. الافتراضي: سلسلة فارغة. يجب أن يحتوي الموجه على حرف واحد على الأقل. | STRING | نعم | أي نص بحد أدنى حرف واحد | -| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للمخرجات. تُعرض الصور بدقة تقارب 2.5 ميغابكسل (1:1 هي 1600×1600، و16:9 هي 2048×1152)؛ وتحافظ "auto" على نسبة أبعاد المدخل. | COMBO | نعم | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | مدى تفكير النموذج وتخطيطه وتحسينه الذاتي قبل عرض الصورة. | COMBO | نعم | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | يتيح للنموذج البحث في الويب عن الحقائق والمعلومات الحية أثناء تخطيط الصورة. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true or false (default: true) | -| `enable_image_search` | يتيح للنموذج البحث عن صور مرجعية أثناء تخطيط الصورة. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true or false (default: true) | -| `enable_shell` | يتيح للنموذج تشغيل كود أثناء التخطيط، للحصول على تخطيطات ومخططات ورسوم بيانية دقيقة؛ عند إيقافه، تُقرَّب الكميات والمحاذاة. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true or false (default: true) | -| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كانت العقدة ستعيد التشغيل؛ لا تحتوي الواجهة على بذرة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. الافتراضي: 42. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 (خطوة 1) | +| `prompt` | تعليمات التحرير. يدعم الإشارات إلى صور الإدخال بأسلوب `@Image1`. الافتراضي: سلسلة فارغة. يجب أن يحتوي المُوجّه على حرف واحد على الأقل. | STRING | نعم | أي نص بحد أدنى طوله 1 حرف | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للمخرج. تُصيَّر الصور عند حوالي 2.5 ميغابكسل (1:1 هي 1600x1600، و16:9 هي 2048x1152)؛ تحافظ "auto" على نسبة العرض إلى الارتفاع للمدخل. | COMBO | نعم | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | مقدار تفكير النموذج وتخطيطه وتحسينه الذاتي قبل التصيير. | COMBO | نعم | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | يتيح للنموذج البحث في الويب عن الحقائق والمعلومات المباشرة أثناء تخطيط الصورة. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true أو false (الافتراضي: true) | +| `enable_image_search` | يتيح للنموذج البحث عن صور مرجعية أثناء تخطيط الصورة. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true أو false (الافتراضي: true) | +| `enable_shell` | يتيح للنموذج تشغيل التعليمات البرمجية أثناء التخطيط، للحصول على تخطيطات ومخططات ورسوم بيانية دقيقة؛ عند إيقافه، تُقدَّر الكميات والمحاذاة تقريبًا. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true أو false (الافتراضي: true) | +| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ لا تحتوي واجهة API على بذرة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. الافتراضي: 42. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 (الخطوة 1) | ### المدخلات المرجعية | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | فتحة قابلة للتوسيع: اربط من 1 إلى 10 صور مرجعية (`image_1` حتى `image_10`) لتحريرها أو دمجها. أشر إليها في الموجه بصيغة `@Image1` و`@Image2`، ... مرقّمة حسب ترتيب الإدخال؛ ويُحسب المدخل المُجمّع مرة واحدة لكل صورة. | IMAGE | نعم | من 1 إلى 10 صور مرجعية | +| `images` | خانة قابلة للتوسيع: صِل من 1 إلى 10 صور مرجعية (`image_1` حتى `image_10`) لتحريرها أو دمجها. أشر إليها في المُوجّه بالصيغة `@Image1`، `@Image2`، ...، مرقّمة حسب ترتيب الإدخال؛ يُحتسب الإدخال المُجمَّع مرة واحدة لكل صورة. | IMAGE | نعم | 1 إلى 10 صور مرجعية | -ملاحظة: لا يجوز أن يكون الموجه فارغًا، ويجب أن تطابق كل إشارة `@ImageN` داخله إحدى الصور المتصلة بترتيب الإدخال (على سبيل المثال، `@Image1` هي أول صورة مرجعية متصلة). إذا أشار الموجه إلى رقم صورة غير متصل، أو إذا تم توصيل أكثر من 10 صور مرجعية، ترفع العقدة خطأً. +ملاحظة: لا يجوز أن يكون المُوجّه فارغًا، ويجب أن تطابق كل إشارة `@ImageN` يحتويها إحدى الصور المتصلة وفق ترتيب الإدخال (على سبيل المثال، `@Image1` هي أول صورة مرجعية متصلة). إذا أشار المُوجّه إلى رقم صورة غير متصلة، أو إذا تم توصيل أكثر من 10 صور مرجعية، فإن العقدة تُطلق خطأً. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | الصورة المعدّلة أو المدمجة التي يُرجعها نموذج Muse Image. إذا أعادت الواجهة عدة صور، يتم إرجاعها كدفعة. | IMAGE | +| `image` | الصورة المحررة أو المدمجة التي يعيدها نموذج Muse Image. إذا أعادت واجهة API صورًا متعددة، فسيتم إرجاعها كدفعة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/es.md index 05e09b369..78a74f909 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/es.md @@ -1,41 +1,41 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# Edición de imágenes Meta Muse -Edita o combina hasta 10 imágenes de referencia mediante una indicación de texto y el modelo Muse Image de Meta. Describe la edición deseada en la indicación y, cuando sea necesario, haz referencia a las imágenes de referencia como `@Image1`, `@Image2`, etc. El nodo carga las imágenes de referencia, llama a la API de Meta Muse Image y devuelve el resultado editado como imagen. +Edita o combina hasta 10 imágenes de referencia usando un prompt de texto y el modelo Muse Image de Meta. Describe la edición deseada en el prompt y, cuando sea necesario, haz referencia a las imágenes de referencia como `@Image1`, `@Image2`, etc. El nodo sube las imágenes de referencia, llama a la API de Meta Muse Image y devuelve el resultado editado como una imagen. ## Entradas -El nodo se controla mediante un selector de `model`. Las entradas específicas del modelo descritas a continuación aparecen cuando se selecciona un modelo, y las imágenes de referencia que conectes pueden ampliarse o acortarse según sea necesario. +El nodo se controla mediante un selector `model`. Las entradas específicas del modelo descritas a continuación aparecen cuando se selecciona un modelo, y la cantidad de imágenes de referencia que conectes puede ampliarse o reducirse según sea necesario. ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `model` | Modelo que se va a usar. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "muse-image-1.0" | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | Modelo a usar. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "muse-image-1.0" | ### Entradas de muse-image-1.0 -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `prompt` | Instrucciones de edición. Admite referencias de estilo `@Image1` a las imágenes de entrada. Valor predeterminado: cadena vacía. La indicación debe contener al menos un carácter. | STRING | Sí | Cualquier texto con una longitud mínima de 1 carácter | -| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la salida. Las imágenes se generan a aproximadamente 2,5 megapíxeles (1:1 es 1600x1600, 16:9 es 2048x1152); «auto» conserva la relación de aspecto de la entrada. | COMBO | Sí | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | Cuánto piensa, planifica y se autocorrige el modelo antes de generar la imagen. | COMBO | Sí | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | Permite que el modelo busque en la web datos e información en tiempo real mientras planifica la imagen. Valor predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true o false (predeterminado: true) | -| `enable_image_search` | Permite que el modelo busque imágenes de referencia mientras planifica la imagen. Valor predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true o false (predeterminado: true) | -| `enable_shell` | Permite que el modelo ejecute código mientras planifica, para diseños, gráficos y diagramas precisos; cuando está desactivado, las cantidades y la alineación se aproximan. Valor predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true o false (predeterminado: true) | -| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; la API no tiene semilla, por lo que los resultados reales son no deterministas independientemente de este valor. Valor predeterminado: 42. | INT | Sí | 0 a 2147483647 (paso 1) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `prompt` | Instrucciones de edición. Admite referencias al estilo `@Image1` a las imágenes de entrada. Predeterminado: cadena vacía. El prompt debe contener al menos un carácter. | STRING | Sí | Cualquier texto con una longitud mínima de 1 carácter | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la salida. Las imágenes se renderizan a aproximadamente 2,5 megapíxeles (1:1 es 1600x1600, 16:9 es 2048x1152); "auto" mantiene la relación de aspecto de la entrada. | COMBO | Sí | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | Grado en que el modelo piensa, planifica y se autorrefina antes de renderizar. | COMBO | Sí | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Permite que el modelo busque en la web datos e información en vivo mientras planifica la imagen. Predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true o false (predeterminado: true) | +| `enable_image_search` | Permite que el modelo busque imágenes de referencia mientras planifica la imagen. Predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true o false (predeterminado: true) | +| `enable_shell` | Permite que el modelo ejecute código mientras planifica, para diseños, gráficos y diagramas precisos; cuando está desactivado, las cantidades y la alineación se aproximan. Predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true o false (predeterminado: true) | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; la API no tiene semilla, por lo que los resultados reales no son deterministas independientemente de este valor. Predeterminado: 42. | INT | Sí | 0 a 2147483647 (paso 1) | ### Entradas de referencia -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `images` | Ranura ampliable: conecta de 1 a 10 imágenes de referencia (`image_1` a `image_10`) para editar o combinar. En la indicación, haz referencia a ellas como `@Image1`, `@Image2`, ..., numeradas en el orden de entrada; una entrada en lote cuenta una vez por imagen. | IMAGE | Sí | 1 a 10 imágenes de referencia | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `images` | Ranura ampliable: conecta de 1 a 10 imágenes de referencia (`image_1` a `image_10`) para editarlas o combinarlas. Haz referencia a ellas en el prompt como `@Image1`, `@Image2`, ..., numeradas en el orden de entrada; una entrada en lote cuenta una vez por cada imagen. | IMAGE | Sí | 1 a 10 imágenes de referencia | -Nota: la indicación no puede estar vacía, y cada referencia `@ImageN` que contenga debe corresponder a una de las imágenes conectadas en orden de entrada (por ejemplo, `@Image1` es la primera imagen de referencia conectada). Si la indicación hace referencia a un número de imagen que no está conectado, o si se conectan más de 10 imágenes de referencia, el nodo genera un error. +Nota: el prompt no puede estar vacío, y cada referencia `@ImageN` que contenga debe coincidir con una de las imágenes conectadas en el orden de entrada (por ejemplo, `@Image1` es la primera imagen de referencia conectada). Si el prompt hace referencia a un número de imagen que no está conectado, o si se conectan más de 10 imágenes de referencia, el nodo genera un error. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| | `image` | La imagen editada o combinada devuelta por el modelo Muse Image. Si la API devuelve varias imágenes, se devuelven como un lote. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fa.md index 7364e8ffb..d261d1199 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fa.md @@ -1,42 +1,42 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# ویرایش تصویر Meta Muse -با استفاده از یک دستور متنی و مدل Muse Image شرکت Meta، تا ۱۰ تصویر مرجع را ویرایش یا ترکیب می‌کند. ویرایش موردنظر را در دستور توصیف کنید و در صورت نیاز، با `@Image1`، `@Image2` و ... به تصاویر مرجع ارجاع دهید. این گره تصاویر مرجع را بارگذاری می‌کند، با API مدل Muse Image ارتباط برقرار می‌کند و نتیجهٔ ویرایش‌شده را به‌صورت یک تصویر بازمی‌گرداند. +تا ۱۰ تصویر مرجع را با استفاده از یک درخواست متنی و مدل Muse Image شرکت Meta ویرایش یا ترکیب می‌کند. ویرایش مورد نظر را در درخواست متنی توصیف کنید و در صورت نیاز، تصاویر مرجع را با `@Image1`، `@Image2` و به همین ترتیب ارجاع دهید. این گره تصاویر مرجع را بارگذاری می‌کند، API مدل Muse Image شرکت Meta را فراخوانی می‌کند و نتیجه ویرایش‌شده را به‌صورت یک تصویر بازمی‌گرداند. ## ورودی‌ها -گره توسط یک انتخاب‌گر `model` کنترل می‌شود. ورودی‌های مختص هر مدل که در زیر توضیح داده شده‌اند، هنگام انتخاب یک مدل ظاهر می‌شوند و تصاویر مرجعی که متصل می‌کنید، بسته به نیاز قابل افزایش یا کاهش هستند. +این گره توسط یک انتخابگر `model` کنترل می‌شود. ورودی‌های مخصوص مدل که در ادامه توضیح داده شده‌اند، هنگام انتخاب یک مدل ظاهر می‌شوند و تصاویر مرجعی که متصل می‌کنید می‌توانند در صورت نیاز افزایش یا کاهش یابند. ### ورودی‌های مشترک | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | مدلی که باید استفاده شود. | DYNAMIC_COMBO | بله | "muse-image-1.0" | +| `model` | مدل مورد استفاده. | DYNAMIC_COMBO | بله | "muse-image-1.0" | ### ورودی‌های muse-image-1.0 | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | دستورالعمل‌های ویرایش. از ارجاع‌های سبک `@Image1` به تصاویر ورودی پشتیبانی می‌کند. پیش‌فرض: رشتهٔ خالی. دستور باید حداقل یک نویسه داشته باشد. | STRING | بله | هر متنی با حداقل طول 1 نویسه | -| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد خروجی. تصاویر با حدود 2.5 مگاپیکسل رندر می‌شوند (1:1 معادل 1600x1600 و 16:9 معادل 2048x1152 است)؛ «auto» نسبت ابعاد ورودی را حفظ می‌کند. | COMBO | بله | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | میزان تفکر، برنامه‌ریزی و بازبینی خود مدل قبل از رندر. | COMBO | بله | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | به مدل اجازه می‌دهد در هنگام برنامه‌ریزی تصویر، برای یافتن واقعیت‌ها و اطلاعات زنده در وب جستجو کند. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true یا false (پیش‌فرض: true) | -| `enable_image_search` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی تصویر، تصاویر مرجع را جستجو کند. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true یا false (پیش‌فرض: true) | -| `enable_shell` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی، برای چیدمان‌ها، نمودارها و دیاگرام‌های دقیق، کد اجرا کند؛ وقتی خاموش است، تعدادها و ترازبندی به‌صورت تقریبی هستند. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true یا false (پیش‌فرض: true) | -| `seed` | مقدار seed برای تعیین اینکه آیا گره دوباره اجرا شود؛ API دارای seed نیست، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار، قطعی نیستند. پیش‌فرض: 42. | INT | بله | 0 تا 2147483647 (گام 1) | +| `prompt` | دستورالعمل‌های ویرایش. از ارجاع‌های به سبک `@Image1` به تصاویر ورودی پشتیبانی می‌کند. پیش‌فرض: رشته خالی. درخواست متنی باید حداقل یک نویسه داشته باشد. | STRING | بله | Any text with a minimum length of 1 character | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد خروجی. تصاویر با حدود ۲.۵ مگاپیکسل رندر می‌شوند (۱:۱ برابر ۱۶۰۰x۱۶۰۰، ۱۶:۹ برابر ۲۰۴۸x۱۱۵۲)؛ "auto" نسبت ابعاد ورودی را حفظ می‌کند. | COMBO | بله | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | میزان تفکر، برنامه‌ریزی و خوداصلاحی مدل پیش از رندر. | COMBO | بله | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی تصویر، در وب به دنبال حقایق و اطلاعات زنده بگردد. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true or false (default: true) | +| `enable_image_search` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی تصویر، به دنبال تصاویر مرجع بگردد. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true or false (default: true) | +| `enable_shell` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی، کد اجرا کند؛ برای چیدمان‌های دقیق، نمودارها و دیاگرام‌ها. وقتی خاموش باشد، کمیت‌ها و ترازبندی تقریبی می‌شوند. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true or false (default: true) | +| `seed` | بذر (Seed) برای تعیین اینکه آیا گره باید دوباره اجرا شود؛ API بذر ندارد، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار غیرقطعی هستند. پیش‌فرض: 42. | INT | بله | 0 تا 2147483647 (گام: 1) | ### ورودی‌های مرجع | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | یک ورودی قابل افزایش است: 1 تا 10 تصویر مرجع (`image_1` تا `image_10`) را برای ویرایش یا ترکیب متصل کنید. در دستور prompt به آن‌ها با `@Image1`، `@Image2` و ... به ترتیب ورودی ارجاع دهید؛ یک ورودی دسته‌ای (batched) به ازای هر تصویر یک بار شمارش می‌شود. | IMAGE | بله | 1 تا 10 تصویر مرجع | +| `images` | شیار قابل افزایش: ۱ تا ۱۰ تصویر مرجع (از `image_1` تا `image_10`) را برای ویرایش یا ترکیب متصل کنید. در درخواست متنی به آن‌ها با `@Image1`، `@Image2`، ... ارجاع دهید، که به ترتیب ورودی شماره‌گذاری می‌شوند؛ یک ورودی دسته‌ای (batched) یک بار برای هر تصویر شمرده می‌شود. | IMAGE | بله | 1 تا 10 reference images | -توجه: دستور prompt نباید خالی باشد و هر ارجاع `@ImageN` موجود در آن باید با یکی از تصاویر متصل‌شده به ترتیب ورودی مطابقت داشته باشد (به‌عنوان مثال، `@Image1` نخستین تصویر مرجع متصل است). اگر دستور به شماره تصویری اشاره کند که متصل نیست، یا بیش از 10 تصویر مرجع متصل شود، گره خطا صادر می‌کند. +توجه: درخواست متنی نباید خالی باشد، و هر ارجاع `@ImageN` که در آن وجود دارد باید با یکی از تصاویر متصل شده به ترتیب ورودی مطابقت داشته باشد (برای مثال، `@Image1` اولین تصویر مرجع متصل شده است). اگر درخواست متنی به شماره تصویری ارجاع دهد که متصل نیست، یا اگر بیش از ۱۰ تصویر مرجع متصل شوند، گره خطا ایجاد می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر ویرایش‌شده یا ترکیب‌شده که توسط مدل Muse Image بازگردانده شده است. اگر API چند تصویر بازگرداند، آن‌ها به‌صورت یک دسته (batch) برگردانده می‌شوند. | IMAGE | +| `image` | تصویر ویرایش‌شده یا ترکیب‌شده‌ای که توسط مدل Muse Image بازگردانده می‌شود. اگر API چندین تصویر را بازگرداند، آن‌ها به‌صورت یک دسته (batch) بازگردانده می‌شوند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fr.md index 3386d6fa9..7794be9e9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fr.md @@ -1,36 +1,36 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# Meta Muse - Édition d’image -Modifie ou combine jusqu'à 10 images de référence à l'aide d'une invite texte et du modèle Muse Image de Meta. Décrivez la modification souhaitée dans l'invite et, si nécessaire, référez-vous aux images de référence comme `@Image1`, `@Image2`, etc. Le nœud télécharge les images de référence, appelle l'API Meta Muse Image et renvoie le résultat modifié sous forme d'image. +Modifie ou combine jusqu'à 10 images de référence à l'aide d'un prompt textuel et du modèle Muse Image de Meta. Décrivez la modification souhaitée dans le prompt et, si nécessaire, faites référence aux images de référence sous la forme `@Image1`, `@Image2`, etc. Le nœud téléverse les images de référence, appelle l'API Meta Muse Image et renvoie le résultat modifié sous forme d'image. ## Entrées -Le nœud est contrôlé par un sélecteur `model`. Les entrées spécifiques au modèle décrites ci-dessous apparaissent lorsqu'un modèle est sélectionné, et le nombre d'images de référence connectées peut être augmenté ou réduit selon les besoins. +Le nœud est contrôlé par un sélecteur `model`. Les entrées propres au modèle décrites ci-dessous apparaissent lorsqu'un modèle est sélectionné, et les images de référence que vous connectez peuvent être ajoutées ou supprimées selon vos besoins. ### Entrées communes | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `model` | Modèle à utiliser. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "muse-image-1.0" | ### Entrées muse-image-1.0 | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Instructions de modification. Prend en charge les références de type `@Image1` aux images d'entrée. Valeur par défaut : chaîne vide. L'invite doit contenir au moins un caractère. | STRING | Oui | Texte libre d'une longueur minimale de 1 caractère | -| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect de la sortie. Les images sont générées à environ 2,5 mégapixels (1:1 correspond à 1600x1600, 16:9 à 2048x1152) ; « auto » conserve le rapport d'aspect de l'entrée. | COMBO | Oui | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | Dans quelle mesure le modèle réfléchit, planifie et s'affine avant le rendu. | COMBO | Oui | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | Permet au modèle de rechercher sur le web des faits et des informations en direct pendant la planification de l'image. Valeur par défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true ou false (par défaut : true) | -| `enable_image_search` | Permet au modèle de rechercher des images de référence pendant la planification de l'image. Valeur par défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true ou false (par défaut : true) | -| `enable_shell` | Permet au modèle d'exécuter du code pendant la planification, pour des mises en page, des graphiques et des diagrammes précis ; lorsqu'elle est désactivée, les quantités et l'alignement sont approximatifs. Valeur par défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true ou false (par défaut : true) | -| `seed` | Seed permettant de déterminer si le nœud doit être exécuté de nouveau ; l'API n'ayant pas de seed, les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. Valeur par défaut : 42. | INT | Oui | 0 à 2147483647 (pas de 1) | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt` | Instructions de modification. Prend en charge les références de style `@Image1` aux images d'entrée. Valeur par défaut : chaîne vide. Le prompt doit contenir au moins un caractère. | STRING | Oui | Tout texte d'une longueur minimale de 1 caractère | +| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect de la sortie. Les images sont rendues à environ 2,5 mégapixels (1:1 correspond à 1600x1600, 16:9 à 2048x1152) ; "auto" conserve le rapport d'aspect de l'entrée. | COMBO | Oui | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | Dans quelle mesure le modèle réfléchit, planifie et s'auto-améliore avant le rendu. | COMBO | Oui | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Permet au modèle de rechercher sur le web des faits et des informations en direct pendant la planification de l'image. Valeur par défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true ou false (valeur par défaut : true) | +| `enable_image_search` | Permet au modèle de rechercher des images de référence pendant la planification de l'image. Valeur par défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true ou false (valeur par défaut : true) | +| `enable_shell` | Permet au modèle d'exécuter du code pendant la planification, pour des mises en page, des graphiques et des diagrammes précis ; lorsqu'il est désactivé, les quantités et l'alignement sont approximatifs. Valeur par défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true ou false (valeur par défaut : true) | +| `seed` | Graine pour déterminer si le nœud doit être réexécuté ; l'API n'a pas de graine, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. Valeur par défaut : 42. | INT | Oui | 0 à 2147483647 (pas de 1) | ### Entrées de référence | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Emplacement extensible : connectez de 1 à 10 images de référence (`image_1` à `image_10`) à modifier ou à combiner. Référez-vous-y dans l'invite sous la forme `@Image1`, `@Image2`, ..., numérotées dans l'ordre d'entrée ; une entrée par lot compte une fois par image. | IMAGE | Oui | 1 à 10 images de référence | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `images` | Emplacement extensible : connectez 1 à 10 images de référence (`image_1` à `image_10`) à modifier ou à combiner. Référez-vous à elles dans le prompt sous la forme `@Image1`, `@Image2`, ..., numérotées dans l'ordre d'entrée ; une entrée par lot compte une fois par image. | IMAGE | Oui | 1 à 10 images de référence | -Remarque : l'invite ne doit pas être vide, et chaque référence `@ImageN` qu'elle contient doit correspondre à l'une des images connectées dans l'ordre d'entrée (par exemple, `@Image1` est la première image de référence connectée). Si l'invite référence un numéro d'image non connecté, ou si plus de 10 images de référence sont connectées, le nœud lève une erreur. +Remarque : le prompt ne peut pas être vide, et chaque référence `@ImageN` qu'il contient doit correspondre à l'une des images connectées dans l'ordre d'entrée (par exemple, `@Image1` est la première image de référence connectée). Si le prompt référence un numéro d'image qui n'est pas connecté, ou si plus de 10 images de référence sont connectées, le nœud génère une erreur. ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ja.md index 169a324ac..c7612fd04 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ja.md @@ -1,42 +1,42 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# Meta Muse Image 編集 -このノードは、テキストプロンプトとMetaのMuse Imageモデルを使用して、最大10枚の参照画像を編集または合成します。プロンプトには希望する編集内容を記述し、必要に応じて参照画像を`@Image1`、`@Image2`のように参照します。ノードは参照画像をアップロードし、Meta Muse Image APIを呼び出して、編集結果を画像として返します。 +テキストプロンプトとMetaのMuse Imageモデルを使用して、最大10枚の参照画像を編集または結合します。プロンプトで目的の編集内容を記述し、必要に応じて参照画像を `@Image1`、`@Image2` などとして参照します。このノードは参照画像をアップロードし、Meta Muse Image APIを呼び出して、編集結果を画像として返します。 ## 入力 -ノードは`model`セレクタによって制御されます。モデルを選択すると、以下に説明するモデル固有の入力が表示されます。接続する参照画像は、必要に応じて増減できます。 +このノードは `model` セレクターによって制御されます。以下で説明するモデル固有の入力は、モデルが選択されると表示されます。また、接続する参照画像は必要に応じて追加または削減できます。 ### 共通入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | 使用するモデルです。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "muse-image-1.0" | +| `モデル` | 使用するモデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "muse-image-1.0" | ### muse-image-1.0 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 編集の指示です。入力画像への`@Image1`形式の参照をサポートします。デフォルトは空文字列です。プロンプトには少なくとも1文字を含める必要があります。 | STRING | はい | Any text with a minimum length of 1 character | -| `aspect_ratio` | 出力のアスペクト比です。画像は約2.5メガピクセルでレンダリングされます（1:1は1600x1600、16:9は2048x1152）。"auto"は入力のアスペクト比を維持します。 | COMBO | はい | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | レンダリング前に、モデルがどの程度考え、計画し、自己改善するかを指定します。 | COMBO | はい | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | 画像のプランニング中に、モデルが事実や最新情報をウェブ検索できるようにします。デフォルト：true。 | BOOLEAN | はい | true or false (default: true) | -| `enable_image_search` | 画像のプランニング中に、モデルが参照画像を検索できるようにします。デフォルト：true。 | BOOLEAN | はい | true or false (default: true) | -| `enable_shell` | プランニング中にモデルがコードを実行できるようにし、正確なレイアウト、グラフ、図表を可能にします。オフにすると、数量と配置は近似されます。デフォルト：true。 | BOOLEAN | はい | true or false (default: true) | -| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決定するためのシードです。APIにはシードがありません。そのため、実際の結果はこの値に関係なく非決定的です。デフォルト：42。 | INT | はい | 0 〜 2147483647 (ステップ 1) | +| `prompt` | 編集指示。入力画像への `@Image1` 形式の参照をサポートします。デフォルト：空文字列。プロンプトには少なくとも1文字を含める必要があります。 | STRING | はい | 最小長1文字以上の任意のテキスト | +| `aspect_ratio` | 出力のアスペクト比。画像は約2.5メガピクセルでレンダリングされます（1:1は1600x1600、16:9は2048x1152）。"auto" は入力のアスペクト比を維持します。 | COMBO | はい | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | レンダリング前にモデルがどれだけ思考、計画、自己改良を行うか。 | COMBO | はい | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | 画像を計画している間に、モデルが事実や最新情報をウェブ検索できるようにします。デフォルト：true。 | BOOLEAN | はい | true または false（デフォルト：true） | +| `enable_image_search` | 画像を計画している間に、モデルが参照画像を検索できるようにします。デフォルト：true。 | BOOLEAN | はい | true または false（デフォルト：true） | +| `enable_shell` | 正確なレイアウト、グラフ、図表のために、計画中にモデルがコードを実行できるようにします。オフの場合、数量と配置は近似されます。デフォルト：true。 | BOOLEAN | はい | true または false（デフォルト：true） | +| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決定するためのシード。APIにはシードがないため、この値に関係なく実際の結果は非決定的です。デフォルト：42。 | INT | はい | 0～2147483647（ステップ1） | ### 参照入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 拡張可能なスロットです。編集または合成の対象となる参照画像（`image_1`～`image_10`）を1～10枚接続します。プロンプト内では、入力順に番号付けされた`@Image1`、`@Image2`、...として参照します。バッチ入力は、画像1枚ごとに1回としてカウントされます。 | IMAGE | はい | 1 〜 10 reference images | +| `images` | 拡張可能なスロット：編集または結合する1～10枚の参照画像（`image_1` ～ `image_10`）を接続します。プロンプト内では `@Image1`、`@Image2`、... として参照し、入力順に番号が付けられます。バッチ入力は画像ごとに1回として数えられます。 | IMAGE | はい | 1～10枚の参照画像 | -注：プロンプトは空にできません。また、プロンプトに含まれる各`@ImageN`参照は、入力順に接続された画像のいずれかと一致する必要があります（例：`@Image1`は最初に接続された参照画像です）。プロンプトが接続されていない画像番号を参照した場合、または10枚を超える参照画像が接続された場合、ノードはエラーを発生させます。 +注：プロンプトは空にできません。また、プロンプトに含まれる各 `@ImageN` 参照は、入力順に接続された画像のいずれかと一致している必要があります（たとえば、`@Image1` は最初に接続された参照画像です）。プロンプトが接続されていない画像番号を参照している場合、または10枚を超える参照画像が接続されている場合、このノードはエラーを発生させます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Muse Imageモデルによって返された編集済みまたは合成済みの画像です。APIが複数の画像を返す場合は、バッチとして返されます。 | IMAGE | +| `image` | Muse Imageモデルによって返された、編集または結合された画像。APIが複数の画像を返す場合、それらはバッチとして返されます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ko.md index d2a28c4aa..81d978708 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ko.md @@ -1,42 +1,42 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# Meta Muse 이미지 편집 -텍스트 프롬프트와 Meta의 Muse Image 모델을 사용하여 최대 10개의 참조 이미지를 편집하거나 결합합니다. 프롬프트에서 원하는 편집을 설명하고, 필요할 때 참조 이미지를 `@Image1`, `@Image2` 등으로 지칭합니다. 노드는 참조 이미지를 업로드하고 Meta Muse Image API를 호출한 후 편집된 결과를 이미지로 반환합니다. +텍스트 프롬프트와 Meta의 Muse Image 모델을 사용하여 최대 10개의 참조 이미지를 편집하거나 결합합니다. 프롬프트에 원하는 편집 내용을 설명하고, 필요할 때 참조 이미지를 `@Image1`, `@Image2` 등으로 참조합니다. 이 노드는 참조 이미지를 업로드하고, Meta Muse Image API를 호출하며, 편집된 결과를 이미지로 반환합니다. ## 입력 -노드는 `model` 선택기로 제어됩니다. 아래 설명되는 모델별 입력은 모델을 선택하면 표시되며, 연결하는 참조 이미지는 필요에 따라 늘리거나 줄일 수 있습니다. +이 노드는 `model` 선택기로 제어됩니다. 아래에 설명된 모델별 입력은 모델을 선택할 때 나타나며, 연결한 참조 이미지는 필요에 따라 늘리거나 줄일 수 있습니다. ### 공통 입력 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `모델` | 사용할 모델입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "muse-image-1.0" | ### muse-image-1.0 입력 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 편집 지침입니다. 입력 이미지에 대한 `@Image1` 스타일의 참조를 지원합니다. 기본값: 빈 문자열. 프롬프트에는 최소 한 글자 이상이 포함되어야 합니다. | STRING | 예 | 최소 1자 이상의 모든 텍스트 | -| `aspect_ratio` | 출력 이미지의 가로세로 비율입니다. 이미지는 약 2.5메가픽셀로 렌더링됩니다(1:1은 1600x1600, 16:9는 2048x1152). "auto"는 입력 이미지의 가로세로 비율을 유지합니다. | COMBO | 예 | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | 렌더링 전에 모델이 얼마나 많이 생각하고, 계획하고, 자체 개선하는지를 나타냅니다. | COMBO | 예 | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | 모델이 이미지를 계획하는 동안 웹에서 사실과 실시간 정보를 검색할 수 있게 합니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true 또는 false (기본값: true) | -| `enable_image_search` | 모델이 이미지를 계획하는 동안 참조 이미지를 검색할 수 있게 합니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true 또는 false (기본값: true) | -| `enable_shell` | 모델이 정확한 레이아웃, 차트, 다이어그램을 위해 계획 중에 코드를 실행할 수 있게 합니다. 비활성화하면 수량과 정렬이 근사치로 처리됩니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true 또는 false (기본값: true) | -| `seed` | 노드가 다시 실행되어야 하는지 결정하는 시드입니다. API에는 시드가 없으므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. 기본값: 42. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 (단계 1) | +| `prompt` | 편집 지침입니다. 입력 이미지에 대해 `@Image1` 형식의 참조를 지원합니다. 기본값: 빈 문자열. 프롬프트는 최소 한 글자 이상이어야 합니다. | STRING | 예 | 최소 길이 1자인 임의의 텍스트 | +| `aspect_ratio` | 출력의 가로세로 비율입니다. 이미지는 약 2.5메가픽셀로 렌더링됩니다(1:1은 1600x1600, 16:9는 2048x1152). "auto"는 입력의 가로세로 비율을 유지합니다. | COMBO | 예 | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | 렌더링 전에 모델이 얼마나 생각하고 계획하며 스스로 개선하는지를 나타냅니다. | COMBO | 예 | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | 이미지를 계획하는 동안 모델이 사실과 실시간 정보를 웹에서 검색할 수 있게 합니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true 또는 false (기본값: true) | +| `enable_image_search` | 이미지를 계획하는 동안 모델이 참조 이미지를 검색할 수 있게 합니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true 또는 false (기본값: true) | +| `enable_shell` | 계획 중 정밀한 레이아웃, 차트 및 다이어그램을 위해 모델이 코드를 실행할 수 있게 합니다. 꺼져 있으면 수량과 정렬이 근사치로 처리됩니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true 또는 false (기본값: true) | +| `seed` | 노드를 다시 실행할지 결정하기 위한 시드입니다. API에는 시드가 없으므로 이 값에 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. 기본값: 42. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 (단계 1) | ### 참조 입력 -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 늘릴 수 있는 슬롯입니다. 편집하거나 결합할 참조 이미지 1~10개(`image_1`~`image_10`)를 연결하세요. 프롬프트에서 입력 순서에 따라 `@Image1`, `@Image2`, ...로 지칭하십시오. 배치(batched)된 입력은 이미지마다 한 번씩 계산됩니다. | IMAGE | 예 | 참조 이미지 1~10개 | +| `images` | 확장 가능한 슬롯: 편집하거나 결합할 1~10개의 참조 이미지(`image_1`부터 `image_10`까지)를 연결합니다. 프롬프트에서 `@Image1`, `@Image2`, ...로 참조하며, 입력 순서대로 번호가 지정됩니다. 배치 입력은 이미지마다 한 번씩 계산됩니다. | IMAGE | 예 | 1~10개의 참조 이미지 | -참고: 프롬프트는 비어 있을 수 없으며, 프롬프트에 포함된 각 `@ImageN` 참조는 연결된 이미지 중 하나와 입력 순서가 일치해야 합니다(예: `@Image1`은 첫 번째 연결된 참조 이미지입니다). 프롬프트가 연결되지 않은 이미지 번호를 참조하거나 참조 이미지가 10개를 초과하여 연결되면 노드에서 오류가 발생합니다. +참고: 프롬프트는 비어 있을 수 없으며, 프롬프트에 포함된 각 `@ImageN` 참조는 입력 순서상 연결된 이미지 중 하나와 일치해야 합니다(예를 들어 `@Image1`은 첫 번째로 연결된 참조 이미지입니다). 프롬프트가 연결되지 않은 이미지 번호를 참조하거나 10개를 초과하는 참조 이미지가 연결되면 노드에서 오류가 발생합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -|-----------|-------------|-----------| -| `image` | Muse Image 모델이 반환한 편집 또는 결합된 이미지입니다. API가 여러 이미지를 반환하면 배치(batch)로 반환됩니다. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Muse Image 모델이 반환한 편집 또는 결합된 이미지입니다. API가 여러 이미지를 반환하면 배치로 반환됩니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/pt-BR.md index 2dbf5c3db..9c413ab7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/pt-BR.md @@ -1,42 +1,42 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# Meta Muse Image Edit -Edita ou combina até 10 imagens de referência usando um prompt de texto e o modelo Muse Image da Meta. Descreva a edição desejada no prompt e, quando necessário, refira-se às imagens de referência como `@Image1`, `@Image2` e assim por diante. O nó envia as imagens de referência, chama a API do Meta Muse Image e retorna o resultado editado como uma imagem. +Edita ou combina até 10 imagens de referência usando um prompt de texto e o modelo Muse Image da Meta. Descreva a edição desejada no prompt e, quando necessário, consulte as imagens de referência como `@Image1`, `@Image2` e assim por diante. O nó faz upload das imagens de referência, chama a API do Meta Muse Image e retorna o resultado editado como uma imagem. ## Entradas -O nó é controlado por um seletor `model`. As entradas específicas do modelo descritas abaixo aparecem quando um modelo é selecionado, e as imagens de referência que você conecta podem ser ampliadas ou reduzidas conforme necessário. +O nó é controlado por um seletor `model`. As entradas específicas do modelo descritas abaixo aparecem quando um modelo é selecionado, e as imagens de referência que você conectar podem ser aumentadas ou reduzidas conforme necessário. ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Modelo a usar. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "muse-image-1.0" | ### Entradas do muse-image-1.0 -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Instruções de edição. Suporta referências no formato `@Image1` às imagens de entrada. Padrão: string vazia. O prompt deve conter pelo menos um caractere. | STRING | Sim | Qualquer texto com comprimento mínimo de 1 caractere | -| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da saída. As imagens são renderizadas a cerca de 2,5 megapixels (1:1 é 1600x1600, 16:9 é 2048x1152); "auto" mantém a proporção de aspecto da entrada. | COMBO | Sim | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | O quanto o modelo pensa, planeja e se aprimora antes de renderizar. | COMBO | Sim | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | Permite que o modelo pesquise na web por fatos e informações em tempo real enquanto planeja a imagem. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true ou false (padrão: true) | -| `enable_image_search` | Permite que o modelo pesquise imagens de referência enquanto planeja a imagem. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true ou false (padrão: true) | -| `enable_shell` | Permite que o modelo execute código durante o planejamento para obter layouts, tabelas e diagramas precisos; quando desativado, quantidades e alinhamento são aproximados. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true ou false (padrão: true) | -| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; a API não possui semente, portanto os resultados reais são não determinísticos independentemente desse valor. Padrão: 42. | INT | Sim | 0 a 2147483647 (passo 1) | +| `prompt` | Instruções de edição. Suporta referências no estilo `@Image1` para as imagens de entrada. Padrão: string vazia. O prompt deve conter pelo menos um caractere. | STRING | Sim | Qualquer texto com comprimento mínimo de 1 caractere | +| `aspect_ratio` | Proporção da saída. As imagens são renderizadas com cerca de 2,5 megapixels (1:1 é 1600x1600, 16:9 é 2048x1152); "auto" mantém a proporção da entrada. | COMBO | Sim | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | O quanto o modelo pensa, planeja e se autorrefina antes de renderizar. | COMBO | Sim | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Permite que o modelo pesquise na web por fatos e informações em tempo real ao planejar a imagem. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true ou false (padrão: true) | +| `enable_image_search` | Permite que o modelo pesquise imagens de referência ao planejar a imagem. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true ou false (padrão: true) | +| `enable_shell` | Permite que o modelo execute código durante o planejamento, para layouts, gráficos e diagramas precisos; quando desativado, quantidades e alinhamento são aproximados. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true ou false (padrão: true) | +| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser reexecutado; a API não tem semente, então os resultados reais são não determinísticos independentemente deste valor. Padrão: 42. | INT | Sim | 0 a 2147483647 (passo 1) | ### Entradas de referência -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Slot expansível: conecte de 1 a 10 imagens de referência (`image_1` a `image_10`) para editar ou combinar. Refira-se a elas no prompt como `@Image1`, `@Image2`, ..., numeradas na ordem de entrada; uma entrada em lote conta uma vez por imagem. | IMAGE | Sim | 1 a 10 imagens de referência | +| `images` | Slot expansível: conecte de 1 a 10 imagens de referência (`image_1` a `image_10`) para editar ou combinar. Consulte-as no prompt como `@Image1`, `@Image2`, ..., numeradas na ordem de entrada; uma entrada em lote conta uma vez por imagem. | IMAGE | Sim | 1 a 10 imagens de referência | -Nota: o prompt não pode estar vazio, e cada referência `@ImageN` contida nele deve corresponder a uma das imagens conectadas na ordem de entrada (por exemplo, `@Image1` é a primeira imagem de referência conectada). Se o prompt referenciar um número de imagem que não está conectado, ou se mais de 10 imagens de referência estiverem conectadas, o nó gera um erro. +Nota: o prompt não pode estar vazio, e cada referência `@ImageN` contida nele deve corresponder a uma das imagens conectadas na ordem de entrada (por exemplo, `@Image1` é a primeira imagem de referência conectada). Se o prompt fizer referência a um número de imagem que não está conectado, ou se mais de 10 imagens de referência forem conectadas, o nó gera um erro. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | A imagem editada ou combinada retornada pelo modelo Muse Image. Se a API retornar várias imagens, elas são retornadas como um lote. | IMAGE | +| `image` | A imagem editada ou combinada retornada pelo modelo Muse Image. Se a API retornar várias imagens, elas serão retornadas como um lote. | IMAGE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ru.md index 998abe6f2..1be5da24a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ru.md @@ -1,36 +1,36 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# Meta Muse Image: Редактирование -Редактирует или объединяет до 10 эталонных изображений с помощью текстового запроса и модели Meta Muse Image. Опишите желаемое редактирование в запросе и, при необходимости, ссылайтесь на эталонные изображения как `@Image1`, `@Image2` и т. д. Узел загружает эталонные изображения, вызывает API Meta Muse Image и возвращает результат редактирования в виде изображения. +Редактирует или объединяет до 10 эталонных изображений с помощью текстовой подсказки и модели Muse Image от Meta. Опишите желаемое изменение в подсказке и, при необходимости, ссылайтесь на эталонные изображения как `@Image1`, `@Image2` и т. д. Узел загружает эталонные изображения, вызывает API Meta Muse Image и возвращает отредактированный результат в виде изображения. ## Входы -Узел управляется селектором `model`. Описанные ниже входы, специфичные для модели, появляются при выборе модели, а подключаемые эталонные изображения можно добавлять или сокращать по мере необходимости. +Узел управляется селектором `model`. Описанные ниже специфичные для модели входы появляются при выборе модели, а количество подключаемых эталонных изображений можно увеличивать или уменьшать по мере необходимости. ### Общие входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Модель для использования. | DYNAMIC_COMBO | Да | "muse-image-1.0" | +| `model` | Используемая модель. | DYNAMIC_COMBO | Да | "muse-image-1.0" | ### Входы muse-image-1.0 | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Инструкции по редактированию. Поддерживает ссылки на входные изображения в формате `@Image1`. По умолчанию: пустая строка. Запрос должен содержать не менее одного символа. | STRING | Да | Любой текст длиной не менее 1 символа | -| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного изображения. Изображения рендерятся с разрешением около 2,5 мегапикселя (1:1 — 1600x1600, 16:9 — 2048x1152); значение "auto" сохраняет соотношение сторон входного изображения. | COMBO | Да | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | Насколько интенсивно модель обдумывает, планирует и самостоятельно уточняет результат перед рендерингом. | COMBO | Да | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | Позволяет модели искать в интернете факты и актуальную информацию при планировании изображения. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true или false (по умолчанию: true) | -| `enable_image_search` | Позволяет модели искать эталонные изображения при планировании изображения. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true или false (по умолчанию: true) | -| `enable_shell` | Позволяет модели запускать код при планировании для точных макетов, диаграмм и графиков; когда выключено, количества и выравнивание оцениваются приближенно. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true или false (по умолчанию: true) | -| `seed` | Сид, определяющий, должен ли узел запускаться повторно; у API нет сида, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. По умолчанию: 42. | INT | Да | от 0 до 2147483647 (шаг 1) | +| `prompt` | Инструкции по редактированию. Поддерживает ссылки на входные изображения в стиле `@Image1`. По умолчанию: пустая строка. Подсказка должна содержать хотя бы один символ. | STRING | Да | Любой текст длиной не менее 1 символа | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного изображения. Изображения рендерятся с разрешением около 2,5 мегапикселя (1:1 — 1600x1600, 16:9 — 2048x1152); "auto" сохраняет соотношение сторон входного изображения. | COMBO | Да | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | Насколько глубоко модель размышляет, планирует и самостоятельно уточняет результат перед рендерингом. | COMBO | Да | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Позволяет модели искать в интернете факты и актуальную информацию во время планирования изображения. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true или false (по умолчанию: true) | +| `enable_image_search` | Позволяет модели искать эталонные изображения во время планирования изображения. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true или false (по умолчанию: true) | +| `enable_shell` | Позволяет модели выполнять код во время планирования для точных макетов, графиков и диаграмм; если выключено, количественные значения и выравнивание аппроксимируются. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true или false (по умолчанию: true) | +| `seed` | Сид для определения, следует ли перезапускать узел; в API нет сида, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. По умолчанию: 42. | INT | Да | 0–2147483647 (шаг 1) | ### Эталонные входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Расширяемый слот: подключите от 1 до 10 эталонных изображений (`image_1` – `image_10`) для редактирования или объединения. Ссылайтесь на них в запросе как `@Image1`, `@Image2`, ..., нумерованных в порядке подключения; при пакетной подаче каждое изображение из пакета учитывается как отдельное. | IMAGE | Да | от 1 до 10 эталонных изображений | +| `images` | Расширяемый слот: подключите от 1 до 10 эталонных изображений (`image_1`–`image_10`) для редактирования или объединения. Ссылайтесь на них в подсказке как `@Image1`, `@Image2`, ..., с нумерацией в порядке входов; пакетный вход учитывается один раз на каждое изображение. | IMAGE | Да | от 1 до 10 эталонных изображений | -Примечание: запрос не может быть пустым, и каждая содержащаяся в нём ссылка `@ImageN` должна соответствовать одному из подключенных изображений в порядке их подключения (например, `@Image1` — это первое подключенное эталонное изображение). Если в запросе указан номер изображения, которое не подключено, или подключено более 10 эталонных изображений, узел выдаёт ошибку. +Примечание: подсказка не может быть пустой, и каждая ссылка `@ImageN` в ней должна соответствовать одному из подключённых изображений в порядке входов (например, `@Image1` — это первое подключённое эталонное изображение). Если подсказка ссылается на номер изображения, которое не подключено, или если подключено более 10 эталонных изображений, узел выдаёт ошибку. ## Выходы diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/tr.md index f450409ed..c86d8d932 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/tr.md @@ -1,10 +1,10 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# Meta Muse Görüntü Düzenleme -Meta'nın Muse Image modelini ve bir metin promptu kullanarak en fazla 10 referans görüntüsünü düzenler veya birleştirir. İstediğiniz düzenlemeyi prompt içinde açıklayın ve gerektiğinde referans görüntülere `@Image1`, `@Image2` vb. şeklinde atıfta bulunun. Düğüm, referans görüntüleri yükler, Meta Muse Image API'sini çağırır ve düzenlenmiş sonucu bir görüntü olarak döndürür. +Bir metin istemi ve Meta'nın Muse Image modelini kullanarak en fazla 10 referans görüntüyü düzenler veya birleştirir. İstenen düzenlemeyi istemde açıklayın ve gerektiğinde referans görüntülere `@Image1`, `@Image2` vb. şekilde başvurun. Düğüm referans görüntüleri yükler, Meta Muse Image API'sini çağırır ve düzenlenmiş sonucu görüntü olarak döndürür. ## Girdiler -Düğüm, bir `model` seçici tarafından kontrol edilir. Aşağıda açıklanan modele özgü girdiler, bir model seçildiğinde görünür; bağladığınız referans görüntüleri gerektiği gibi artırılıp azaltılabilir. +Düğüm, bir `model` seçicisi tarafından kontrol edilir. Aşağıda açıklanan modele özgü girdiler, bir model seçildiğinde görünür ve bağladığınız referans görüntüler gerektiği kadar artırılabilir veya azaltılabilir. ### Ortak Girdiler @@ -16,27 +16,27 @@ Düğüm, bir `model` seçici tarafından kontrol edilir. Aşağıda açıklanan | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Düzenleme talimatları. Girdi görüntülerine `@Image1` tarzı referansları destekler. Varsayılan: boş dize. Prompt en az bir karakter içermelidir. | STRING | Evet | Any text with a minimum length of 1 character | -| `aspect_ratio` | Çıktının en-boy oranı. Görüntüler yaklaşık 2,5 megapiksel olarak işlenir (1:1 için 1600x1600, 16:9 için 2048x1152); "auto", girdinin en-boy oranını korur. | COMBO | Evet | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | Modelin işleme öncesinde ne kadar düşüneceğini, plan yapacağını ve kendini iyileştireceğini belirler. | COMBO | Evet | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | Modelin görüntüyü planlarken gerçekler ve güncel bilgiler için web'de arama yapmasını sağlar. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true or false (default: true) | -| `enable_image_search` | Modelin görüntüyü planlarken referans görüntüleri aramasını sağlar. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true or false (default: true) | -| `enable_shell` | Modelin planlama sırasında hassas düzenler, çizelgeler ve diyagramlar için kod çalıştırmasını sağlar; kapalıyken miktarlar ve hizalama yaklaşık olarak belirlenir. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true or false (default: true) | -| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen seed; API'de seed bulunmadığından, bu değer ne olursa olsun gerçek sonuçlar deterministik değildir. Varsayılan: 42. | INT | Evet | 0 ile 2147483647 arası (adım 1) | +| `prompt` | Düzenleme talimatları. Girdi görüntülerine `@Image1` tarzı başvuruları destekler. Varsayılan: boş dize. İstem en az bir karakter içermelidir. | STRING | Evet | Minimum uzunluğu 1 karakter olan herhangi bir metin | +| `aspect_ratio` | Çıktının en-boy oranı. Görüntüler yaklaşık 2,5 megapiksel olarak oluşturulur (1:1 1600x1600, 16:9 2048x1152); "auto" girdinin en-boy oranını korur. | COMBO | Evet | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | Modelin oluşturmadan önce ne kadar düşündüğünü, planladığını ve kendini iyileştirdiğini belirtir. | COMBO | Evet | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Modelin görüntüyü planlarken gerçekleri ve canlı bilgileri web'de aramasını sağlar. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true veya false (varsayılan: true) | +| `enable_image_search` | Modelin görüntüyü planlarken referans görüntüleri aramasını sağlar. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true veya false (varsayılan: true) | +| `enable_shell` | Modelin planlama sırasında kod çalıştırmasını sağlar; hassas yerleşimler, grafikler ve diyagramlar içindir; kapalıyken miktarlar ve hizalama yaklaşık olarak belirlenir. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true veya false (varsayılan: true) | +| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirlemek için tohum; API'de tohum yoktur, bu nedenle bu değerden bağımsız olarak gerçek sonuçlar deterministik değildir. Varsayılan: 42. | INT | Evet | 0 ile 2147483647 arası (adım 1) | ### Referans Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | Genişletilebilir yuva: düzenlemek veya birleştirmek için 1 ila 10 referans görüntüsü bağlayın (`image_1` ile `image_10` arası). Prompt içinde bunlara girdi sırasına göre numaralandırılmış `@Image1`, `@Image2`, ... şeklinde atıfta bulunun; toplu bir girdi, görüntü başına bir kez sayılır. | IMAGE | Evet | 1 ile 10 arası reference images | +| `images` | Büyütülebilir yuva: düzenlemek veya birleştirmek için 1 ile 10 arasında referans görüntü bağlayın (`image_1` ile `image_10` arası). İstemde bunlara `@Image1`, `@Image2`, ... şeklinde, girdi sırasına göre numaralandırılmış olarak başvurun; toplu girdi, görüntü başına bir kez sayılır. | IMAGE | Evet | 1 ile 10 referans görüntü | -Not: prompt boş olamaz ve içerdiği her `@ImageN` referansı, girdi sırasındaki bağlı görüntülerden biriyle eşleşmelidir (örneğin, `@Image1` bağlanan ilk referans görüntüsüdür). Prompt, bağlı olmayan bir görüntü numarasına atıfta bulunursa veya 10'dan fazla referans görüntüsü bağlanırsa düğüm hata verir. +Not: istem boş olamaz ve içerdiği her `@ImageN` başvurusu, girdi sırasına göre bağlı görüntülerden biriyle eşleşmelidir (örneğin, `@Image1` bağlı ilk referans görüntüdür). İstem bağlı olmayan bir görüntü numarasına başvurursa veya 10'dan fazla referans görüntü bağlanırsa düğüm bir hata verir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Muse Image modeli tarafından döndürülen düzenlenmiş veya birleştirilmiş görüntü. API birden çok görüntü döndürürse, bunlar toplu olarak döndürülür. | IMAGE | +| `image` | Muse Image modeli tarafından döndürülen düzenlenmiş veya birleştirilmiş görüntü. API birden fazla görüntü döndürürse, bunlar toplu olarak döndürülür. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh-TW.md index eae951a6a..f2fe7734c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh-TW.md @@ -1,42 +1,42 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# Meta Muse 圖片編輯 -使用文字提示詞與 Meta 的 Muse Image 模型，編輯或結合最多 10 張參考影像。在提示詞中描述所需的編輯，並在需要時以 `@Image1`、`@Image2` 等方式引用參考影像。此節點會上傳參考影像、呼叫 Meta Muse Image API，並將編輯結果以影像形式回傳。 +使用文字提示和 Meta 的 Muse Image 模型編輯或組合最多 10 張參考圖片。在提示中描述想要的編輯，並在需要時以 `@Image1`、`@Image2` 等方式指涉參考圖片。此節點會上傳參考圖片、呼叫 Meta Muse Image API，並將編輯後的結果以圖片形式回傳。 ## 輸入 -此節點由 `model` 選擇器控制。當選取模型時，會出現下方所述該模型專屬的輸入；而您連接的參考影像可依需求增加或縮減。 +此節點由 `model` 選擇器控制。下方描述的模型特定輸入會在選取模型時出現，而您連接的參考圖片可以視需要增加或減少。 ### 通用輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `模型` | 要使用的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "muse-image-1.0" | ### muse-image-1.0 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 編輯指令。支援以 `@Image1` 形式引用輸入影像。預設為空字串。提示詞必須至少包含一個字元。 | STRING | 是 | 最少 1 個字元的任何文字 | -| `aspect_ratio` | 輸出影像的長寬比。影像以約 250 萬畫素（2.5 megapixels）渲染（1:1 為 1600x1600，16:9 為 2048x1152）；"auto" 會保留輸入影像的長寬比。 | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | 模型在渲染前進行思考、規劃與自我修正的程度。 | COMBO | 是 | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | 讓模型在規劃影像時搜尋網頁，以取得事實與即時資訊。預設：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（預設：true） | -| `enable_image_search` | 讓模型在規劃影像時搜尋參考影像。預設：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（預設：true） | -| `enable_shell` | 讓模型在規劃時執行程式碼，以精確控制版面、圖表與圖解；關閉時，數量與對齊會以近似方式處理。預設：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（預設：true） | -| `seed` | 用於判斷節點是否應重新執行的種子；API 沒有種子機制，因此無論此值為何，實際結果皆為非確定性。預設：42。 | INT | 是 | 0 到 2147483647（步長 1） | +| `prompt` | 編輯指示。支援以 `@Image1` 風格指涉輸入圖片。預設：空字串。提示必須包含至少一個字元。 | STRING | 是 | 任何文字，長度至少為 1 個字元 | +| `aspect_ratio` | 輸出的長寬比。圖片會以約 2.5 百萬像素渲染（1:1 為 1600x1600，16:9 為 2048x1152）；"auto" 會保持輸入的長寬比。 | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | 模型在渲染前進行思考、規劃和自我精煉的程度。 | COMBO | 是 | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | 讓模型在規劃圖片時搜尋網路以獲取事實和即時資訊。預設：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（預設：true） | +| `enable_image_search` | 讓模型在規劃圖片時搜尋參考圖片。預設：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（預設：true） | +| `enable_shell` | 讓模型在規劃時執行程式碼，以實現精確的版面配置、圖表和圖解；關閉時，數量和對齊會是近似值。預設：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（預設：true） | +| `seed` | 用於決定節點是否應重新執行的種子；API 沒有種子，因此無論此值為何，實際結果都是不確定的。預設：42。 | INT | 是 | 0 至 2147483647（步長 1） | ### 參考輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可增長插槽：連接 1 至 10 張參考影像（`image_1` 到 `image_10`）以進行編輯或結合。在提示詞中以 `@Image1`、`@Image2`…… 依輸入順序引用它們；批次輸入會以每張影像各計一次的方式計算。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 張參考影像 | +| `images` | 可增長的插槽：連接 1 到 10 張參考圖片（`image_1` 至 `image_10`）以進行編輯或組合。在提示中以 `@Image1`、`@Image2`、… 指涉它們，編號按照輸入順序；批次輸入會為每張圖片計數一次。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 張參考圖片 | -注意：提示詞不可為空，且其中包含的每個 `@ImageN` 引用都必須與已連接的影像之一依輸入順序相符（例如，`@Image1` 是第一個連接的參考影像）。如果提示詞引用了未連接的影像編號，或連接的參考影像超過 10 張，節點會產生錯誤。 +注意：提示不能為空，且其中包含的每個 `@ImageN` 參照都必須按照輸入順序對應到其中一張已連接的圖片（例如，`@Image1` 是第一張連接的參考圖片）。如果提示參照了未連接的圖片編號，或者連接了超過 10 張參考圖片，節點會引發錯誤。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Muse Image 模型回傳的已編輯或結合影像。如果 API 回傳多張影像，則會以批次形式回傳。 | IMAGE | +| `image` | Muse Image 模型回傳的編輯或組合後的圖片。如果 API 回傳多張圖片，它們會以批次形式回傳。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh.md index d6c524e4d..fbb1b0280 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh.md @@ -1,42 +1,42 @@ -# MetaMuseImageEditApi +# Meta Muse 图像编辑 -使用文本提示词和 Meta 的 Muse Image 模型，对最多 10 张参考图像进行编辑或合并。在提示词中描述所需的编辑操作，并在需要时以 `@Image1`、`@Image2` 等形式引用参考图像。该节点会上传参考图像，调用 Meta Muse Image API，并将编辑后的结果作为图像返回。 +使用文本提示和 Meta 的 Muse Image 模型编辑或组合最多 10 张参考图像。在提示中描述所需的编辑，并在需要时通过 `@Image1`、`@Image2` 等引用参考图像。该节点会上传参考图像，调用 Meta Muse Image API，并将编辑后的结果作为图像返回。 ## 输入 -该节点由 `model` 选择器控制。选择模型后，下方描述的模型专属输入会出现；您连接的参考图像可按需增加或减少。 +该节点由 `model` 选择器控制。下面描述的模型特定输入会在选择模型时出现，并且你连接的参考图像可以根据需要扩展或缩短。 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `模型` | 要使用的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "muse-image-1.0" | ### muse-image-1.0 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 编辑指令。支持使用 `@Image1` 格式引用输入图像。默认：空字符串。提示词必须至少包含一个字符。 | STRING | 是 | 任意文本（长度至少为 1 个字符） | -| `aspect_ratio` | 输出的宽高比。图像以约 2.5 兆像素渲染（1:1 为 1600x1600，16:9 为 2048x1152）；"auto" 保持输入的宽高比。 | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | -| `reasoning_strength` | 模型在渲染前进行思考、规划和自我修正的程度。 | COMBO | 是 | "high"
"low" | -| `enable_web_search` | 允许模型在规划图像时搜索网络以获取事实和实时信息。默认：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（默认：true） | -| `enable_image_search` | 允许模型在规划图像时搜索参考图像。默认：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（默认：true） | -| `enable_shell` | 允许模型在规划时运行代码，以实现精确的布局、图表和示意图；关闭时，数量和排列对齐将被近似处理。默认：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（默认：true） | -| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；该 API 没有种子概念，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。默认：42。 | INT | 是 | 0 到 2147483647（步长 1） | +| `prompt` | 编辑指令。支持对输入图像使用 `@Image1` 风格的引用。默认值：空字符串。提示必须至少包含一个字符。 | STRING | 是 | Any text with a minimum length of 1 character | +| `aspect_ratio` | 输出的宽高比。图像渲染约为 2.5 百万像素（1:1 为 1600x1600，16:9 为 2048x1152）；"auto" 保持输入的宽高比。 | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | 模型在渲染前进行思考、规划和自我优化的程度。 | COMBO | 是 | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | 允许模型在规划图像时搜索网络以获取事实和实时信息。默认值：true。 | BOOLEAN | 是 | true or false (default: true) | +| `enable_image_search` | 允许模型在规划图像时搜索参考图像。默认值：true。 | BOOLEAN | 是 | true or false (default: true) | +| `enable_shell` | 允许模型在规划时运行代码，以实现精确的布局、图表和示意图；关闭时，数量和排列为近似值。默认值：true。 | BOOLEAN | 是 | true or false (default: true) | +| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；API 没有种子，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。默认值：42。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 （步长：1） | ### 参考输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `images` | 可增长的输入槽：连接 1 到 10 张参考图像（`image_1` 至 `image_10`）以进行编辑或合并。可在提示词中以 `@Image1`、`@Image2`…… 的形式引用它们，编号与输入顺序一致；批处理输入中的每张图像分别计数。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 张参考图像 | +| `images` | 可扩展槽位：连接 1 到 10 张参考图像（`image_1` 到 `image_10`）进行编辑或组合。在提示中将它们引用为 `@Image1`、`@Image2`、...，按输入顺序编号；批处理输入每张图像计为一次。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 reference images | -注意：提示词不能为空，且其中包含的每个 `@ImageN` 引用都必须按输入顺序与已连接图像之一匹配（例如，`@Image1` 是第一个连接的参考图像）。如果提示词引用了未连接的图像编号，或连接的参考图像超过 10 张，节点将抛出错误。 +注意：提示不能为空，并且其中包含的每个 `@ImageN` 引用都必须按输入顺序与已连接的图像之一匹配（例如，`@Image1` 是第一个连接的参考图像）。如果提示引用了未连接的图像编号，或者连接的参考图像超过 10 张，该节点会报错。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -|-----------|-------------|-----------| -| `image` | Muse Image 模型返回的编辑后或合并后的图像。如果 API 返回多张图像，则它们将以批处理形式返回。 | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 由 Muse Image 模型返回的编辑或组合后的图像。如果 API 返回多张图像，它们将作为批次返回。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/es.md index 4dd398fba..daa7ad30c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/es.md @@ -1,36 +1,36 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# Meta Muse Image: Texto a imagen -Meta Muse Image Text to Image genera imágenes a partir de un prompt de texto utilizando el modelo Muse Image de Meta. El modelo razona sobre el prompt antes del renderizado y puede utilizar la búsqueda web, la búsqueda de imágenes y la ejecución de código mientras planifica la imagen. El nodo llama a la API de Muse Image y devuelve la imagen o las imágenes resultantes. +Meta Muse Image Text to Image genera imágenes a partir de un prompt de texto usando el modelo Muse Image de Meta. El modelo razona sobre el prompt antes de renderizar y puede usar búsqueda web, búsqueda de imágenes y ejecución de código mientras planifica la imagen. El nodo llama a la API de Muse Image y devuelve la imagen o imágenes resultantes. ## Entradas ### Entradas comunes -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `model` | Modelo que se va a utilizar. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"muse-image-1.0"` | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `model` | Modelo que se va a usar. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"muse-image-1.0"` | -Al seleccionar un modelo en la lista se muestran los ajustes que ofrece. El único modelo disponible es `muse-image-1.0`; sus ajustes se enumeran a continuación. +Al seleccionar un modelo en la lista, se muestran los ajustes que admite ese modelo. El único modelo disponible es `muse-image-1.0`; sus ajustes se enumeran a continuación. ### Entradas de muse-image-1.0 -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `prompt` | Prompt que describe la imagen. El modelo razona sobre el prompt y puede usar su búsqueda web y de imágenes integrada antes del renderizado. | STRING | Sí | Texto multilínea, mínimo 1 carácter | -| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen de salida. Las imágenes se renderizan a aproximadamente 2.5 megapíxeles (1:1 corresponde a 1600x1600 y 16:9 a 2048x1152); "auto" permite que el modelo elija a partir del prompt. | COMBO | Sí | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | Grado en que el modelo piensa, planifica y refina sus resultados antes del renderizado. | COMBO | Sí | `"high"`
`"low"` | -| `enable_web_search` | Permite que el modelo busque en la web datos e información actualizada mientras planifica la imagen. | BOOLEAN | No | True
False (por defecto: True) | -| `enable_image_search` | Permite que el modelo busque imágenes de referencia mientras planifica la imagen. | BOOLEAN | No | True
False (por defecto: True) | -| `enable_shell` | Permite que el modelo ejecute código mientras planifica para lograr composiciones, gráficos y diagramas precisos; cuando está desactivado, las cantidades y la alineación se aproximan. | BOOLEAN | No | True
False (por defecto: True) | -| `seed` | Semilla que determina si el nodo debe volver a ejecutarse; la API no utiliza semilla, por lo que los resultados reales son no deterministas independientemente de este valor. | INT | Sí | 0 – 2147483647 (por defecto: 42) | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `prompt` | Prompt que describe la imagen. El modelo razona sobre el prompt y puede usar su búsqueda web y de imágenes integradas antes de renderizar. | STRING | Sí | Texto multilínea, mínimo 1 carácter | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la salida. Las imágenes se renderizan a aproximadamente 2,5 megapíxeles (1:1 es 1600x1600, 16:9 es 2048x1152); "auto" permite que el modelo elija a partir del prompt. | COMBO | Sí | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | Cuánto piensa, planifica y se autorrefina el modelo antes de renderizar. | COMBO | Sí | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | Permite que el modelo busque en la web datos e información en tiempo real mientras planifica la imagen. | BOOLEAN | No | True
False (predeterminado: True) | +| `enable_image_search` | Permite que el modelo busque imágenes de referencia mientras planifica la imagen. | BOOLEAN | No | True
False (predeterminado: True) | +| `enable_shell` | Permite que el modelo ejecute código mientras planifica, para disposiciones precisas, gráficos y diagramas; cuando está desactivado, las cantidades y la alineación se aproximan. | BOOLEAN | No | True
False (predeterminado: True) | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; la API no tiene semilla, por lo que los resultados reales no son deterministas independientemente de este valor. | INT | Sí | 0 – 2147483647 (predeterminado: 42) | -Nota: El prompt debe contener al menos un carácter. Cuando `aspect_ratio` se define como "auto", no se envía ningún tamaño explícito a la API y el modelo decide el tamaño de salida a partir del prompt. El parámetro `seed` solo controla cuándo se vuelve a ejecutar el nodo; no se envía a la API, por lo que los resultados generados son no deterministas. +Nota: El prompt debe contener al menos un carácter. Cuando `aspect_ratio` se establece en "auto", no se envía un tamaño explícito a la API y el modelo decide el tamaño de salida a partir del prompt. El parámetro `seed` solo controla cuándo se vuelve a ejecutar el nodo; no se envía a la API, por lo que los resultados generados no son deterministas. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `image` | La imagen generada devuelta por la API, decodificada y proporcionada como una imagen en lote. Si la respuesta de la API contiene varias imágenes, se combinan en un solo lote. | IMAGE | +| `image` | La imagen generada que devuelve la API, decodificada y proporcionada como una imagen por lotes. Si la respuesta de la API contiene varias imágenes, se combinan en un solo lote. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fa.md index 672c07144..2425b9fca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fa.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# تبدیل متن به تصویر Meta Muse Image -گره **Meta Muse Image Text to Image** با استفاده از مدل Muse Image متا، تصاویری را از یک پرامپت متنی تولید می‌کند. مدل پیش از رندر کردن درباره پرامپت استدلال می‌کند و می‌تواند هنگام برنامه‌ریزی تصویر از جستجوی وب، جستجوی تصویر و اجرای کد استفاده کند. این گره با فراخوانی API مدل Muse Image عمل کرده و تصویر یا تصاویر حاصل را بازمی‌گرداند. +Meta Muse Image Text to Image با استفاده از مدل Muse Image شرکت Meta، تصاویری را از یک پرامپت متنی تولید می‌کند. مدل پیش از رندر درباره پرامپت استدلال می‌کند و می‌تواند هنگام برنامه‌ریزی تصویر از جستجوی وب، جستجوی تصویر و اجرای کد استفاده کند. این گره API مدل Muse Image را فراخوانی می‌کند و تصویر یا تصاویر حاصل را بازمی‌گرداند. ## ورودی‌ها @@ -10,27 +10,27 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | مدل مورد استفاده. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"muse-image-1.0"` | -انتخاب یک مدل در فهرست، تنظیمات پشتیبانی‌شدهٔ آن مدل را نمایش می‌دهد. تنها مدل موجود `muse-image-1.0` است؛ تنظیمات آن در زیر فهرست شده است. +انتخاب یک مدل در فهرست، تنظیماتی را نشان می‌دهد که آن مدل پشتیبانی می‌کند. تنها مدل در دسترس `muse-image-1.0` است؛ تنظیمات آن در ادامه فهرست شده است. ### ورودی‌های muse-image-1.0 | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | پرامپتی که تصویر را توصیف می‌کند. مدل درباره پرامپت استدلال می‌کند و پیش از رندر ممکن است از جستجوی وب و جستجوی تصویر داخلی خود استفاده کند. | STRING | بله | متن چندخطی، حداقل ۱ کاراکتر | -| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد خروجی. تصاویر با حدود ۲.۵ مگاپیکسل رندر می‌شوند (۱:۱ معادل 1600x1600، 16:9 معادل 2048x1152)؛ گزینه «auto» به مدل اجازه می‌دهد از روی پرامپت انتخاب کند. | COMBO | بله | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | میزان تفکر، برنامه‌ریزی و خوداصلاحی مدل پیش از رندر. | COMBO | بله | `"high"`
`"low"` | -| `enable_web_search` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی تصویر، برای دریافت واقعیت‌ها و اطلاعات زنده در وب جستجو کند. | BOOLEAN | خیر | True
False (پیش‌فرض: True) | -| `enable_image_search` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی تصویر، به دنبال تصاویر مرجع بگردد. | BOOLEAN | خیر | True
False (پیش‌فرض: True) | -| `enable_shell` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی، برای چیدمان‌های دقیق، نمودارها و دیاگرام‌ها کد اجرا کند؛ زمانی که خاموش باشد، مقادیر و ترازبندی تقریبی خواهند بود. | BOOLEAN | خیر | True
False (پیش‌فرض: True) | -| `seed` | مقدار seed برای تعیین اینکه آیا گره دوباره اجرا شود؛ API دارای seed نیست، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار غیرقطعی هستند. | INT | بله | 0 – 2147483647 (پیش‌فرض: 42) | +| `prompt` | پرامپتی که تصویر را توصیف می‌کند. مدل درباره پرامپت استدلال می‌کند و ممکن است پیش از رندر از جستجوی وب و تصویر داخلی خود استفاده کند. | STRING | بله | Multiline text, minimum 1 character | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد خروجی. تصاویر با حدود 2.5 مگاپیکسل رندر می‌شوند (1:1 برابر 1600x1600 و 16:9 برابر 2048x1152 است)؛ `"auto"` به مدل اجازه می‌دهد آن را از روی پرامپت انتخاب کند. | COMBO | بله | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | میزان تفکر، برنامه‌ریزی و خودپالایش مدل پیش از رندر. | COMBO | بله | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی تصویر، برای یافتن واقعیت‌ها و اطلاعات زنده در وب جستجو کند. | BOOLEAN | خیر | True
False (پیش‌فرض: True) | +| `enable_image_search` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی تصویر، تصاویر مرجع را جستجو کند. | BOOLEAN | خیر | True
False (پیش‌فرض: True) | +| `enable_shell` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی برای چیدمان‌های دقیق، نمودارها و دیاگرام‌ها کد اجرا کند؛ در حالت خاموش، کمیت‌ها و تراز به‌صورت تقریبی تعیین می‌شوند. | BOOLEAN | خیر | True
False (پیش‌فرض: True) | +| `seed` | مقدار `seed` برای تعیین اینکه گره باید دوباره اجرا شود؛ API هیچ seedی ندارد، بنابراین نتایج واقعی صرف‌نظر از این مقدار غیرقطعی هستند. | INT | بله | 0 – 2147483647 (پیش‌فرض: 42) | -توجه: پرامپت باید حداقل یک کاراکتر داشته باشد. وقتی `aspect_ratio` روی «auto» تنظیم شود، اندازهٔ صریحی به API ارسال نمی‌شود و مدل اندازهٔ خروجی را از روی پرامپت تعیین می‌کند. پارامتر `seed` فقط زمان اجرای مجدد گره را کنترل می‌کند؛ این پارامتر به API ارسال نمی‌شود، بنابراین نتایج تولیدشده غیرقطعی هستند. +توجه: پرامپت باید حداقل یک کاراکتر داشته باشد. وقتی `aspect_ratio` روی `"auto"` تنظیم شود، هیچ اندازه صریحی به API فرستاده نمی‌شود و مدل اندازه خروجی را از روی پرامپت تعیین می‌کند. پارامتر `seed` فقط زمان اجرای مجدد گره را کنترل می‌کند؛ به API فرستاده نمی‌شود، بنابراین نتایج تولیدشده غیرقطعی هستند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | تصویر تولیدشده که توسط API بازگردانده شده است؛ رمزگشایی شده و به‌صورت یک تصویر دسته‌ای (batched image) ارائه می‌شود. اگر پاسخ API شامل چند تصویر باشد، آن‌ها در یک دسته ترکیب می‌شوند. | IMAGE | +| `image` | تصویر تولیدشده که توسط API بازگردانده شده است، رمزگشایی شده و به‌صورت یک تصویر دسته‌ای ارائه می‌شود. اگر پاسخ API شامل چند تصویر باشد، آن‌ها در یک دسته ترکیب می‌شوند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fr.md index 43a02ccdd..62a8694ac 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# Meta Muse - Texte vers image -Meta Muse Image Text to Image génère des images à partir d'un prompt texte en utilisant le modèle Muse Image de Meta. Le modèle raisonne sur le prompt avant la génération et peut utiliser la recherche web, la recherche d'images et l'exécution de code lors de la planification de l'image. Le nœud appelle l'API Muse Image et retourne l'image ou les images résultantes. +Meta Muse Image Text to Image génère des images à partir d'un prompt textuel à l'aide du modèle Muse Image de Meta. Le modèle raisonne sur le prompt avant le rendu et peut utiliser la recherche web, la recherche d'images et l'exécution de code lors de la planification de l'image. Le nœud appelle l'API Muse Image et renvoie l'image ou les images résultantes. ## Entrées @@ -10,27 +10,27 @@ Meta Muse Image Text to Image génère des images à partir d'un prompt texte en |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `model` | Modèle à utiliser. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"muse-image-1.0"` | -La sélection d'un modèle dans la liste affiche les paramètres pris en charge par ce modèle. Le seul modèle disponible est `muse-image-1.0` ; ses paramètres sont énumérés ci-dessous. +La sélection d'un modèle dans la liste affiche les paramètres pris en charge par ce modèle. Le seul modèle disponible est `muse-image-1.0` ; ses paramètres sont listés ci-dessous. ### Entrées muse-image-1.0 | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `prompt` | Prompt décrivant l'image. Le modèle raisonne sur le prompt et peut utiliser sa recherche web et d'images intégrée avant la génération. | STRING | Oui | Texte multiligne, minimum 1 caractère | -| `aspect_ratio` | Format d'image de la sortie. Les images sont générées à environ 2,5 mégapixels (1:1 est 1600x1600, 16:9 est 2048x1152) ; « auto » laisse le modèle choisir à partir du prompt. | COMBO | Oui | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | Degré de réflexion, de planification et d'auto-affinage du modèle avant la génération. | COMBO | Oui | `"high"`
`"low"` | -| `enable_web_search` | Permet au modèle de rechercher sur le web des informations factuelles et en temps réel pendant la planification de l'image. | BOOLEAN | Non | True
False (défaut : True) | -| `enable_image_search` | Permet au modèle de rechercher des images de référence pendant la planification de l'image. | BOOLEAN | Non | True
False (défaut : True) | -| `enable_shell` | Permet au modèle d'exécuter du code pendant la planification, pour des mises en page, graphiques et diagrammes précis ; désactivé, les quantités et l'alignement sont approximatifs. | BOOLEAN | Non | True
False (défaut : True) | -| `seed` | Seed déterminant si le nœud doit se réexécuter ; l'API ne possède pas de seed, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. | INT | Oui | 0 – 2147483647 (défaut : 42) | +| `prompt` | Prompt décrivant l'image. Le modèle raisonne sur le prompt et peut utiliser sa recherche web et d'images intégrée avant le rendu. | STRING | Oui | Texte multiligne, minimum 1 caractère | +| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect de la sortie. Les images sont rendues à environ 2,5 mégapixels (1:1 correspond à 1600x1600, 16:9 à 2048x1152) ; « auto » laisse le modèle choisir à partir du prompt. | COMBO | Oui | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | Degré de réflexion, de planification et d'auto-affinement du modèle avant le rendu. | COMBO | Oui | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | Permet au modèle de rechercher sur le web des faits et des informations en temps réel lors de la planification de l'image. | BOOLEAN | Non | True
False (par défaut : True) | +| `enable_image_search` | Permet au modèle de rechercher des images de référence lors de la planification de l'image. | BOOLEAN | Non | True
False (par défaut : True) | +| `enable_shell` | Permet au modèle d'exécuter du code pendant la planification, pour des mises en page, des graphiques et des diagrammes précis ; lorsqu'il est désactivé, les quantités et l'alignement sont approximés. | BOOLEAN | Non | True
False (par défaut : True) | +| `seed` | Graine permettant de déterminer si le nœud doit être réexécuté ; l'API n'a pas de graine, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. | INT | Oui | 0 – 2147483647 (par défaut : 42) | -Remarque : Le prompt doit contenir au moins un caractère. Lorsque `aspect_ratio` est défini sur « auto », aucune taille explicite n'est envoyée à l'API et le modèle décide de la taille de sortie à partir du prompt. Le paramètre `seed` contrôle uniquement le moment où le nœud se réexécute ; il n'est pas envoyé à l'API, par conséquent les résultats générés sont non déterministes. +Remarque : Le prompt doit contenir au moins un caractère. Lorsque `aspect_ratio` est défini sur « auto », aucune taille explicite n'est envoyée à l'API et le modèle décide de la taille de sortie à partir du prompt. Le paramètre `seed` contrôle uniquement le moment où le nœud est réexécuté ; il n'est pas envoyé à l'API, donc les résultats générés sont non déterministes. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `image` | L'image générée retournée par l'API, décodée et fournie sous forme d'image groupée. Si la réponse de l'API contient plusieurs images, elles sont combinées en un seul lot. | IMAGE | +| `image` | L'image générée renvoyée par l'API, décodée et fournie sous forme d'image par lots. Si la réponse de l'API contient plusieurs images, elles sont combinées en un seul lot. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ja.md index c0bf1575d..e8ef8e675 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# Meta Muse Image テキストから画像 -Meta Muse Image Text to Imageは、MetaのMuse Imageモデルを使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。モデルはレンダリングの前にプロンプトについて推論し、画像を計画する際にウェブ検索、画像検索、コード実行を使用できます。このノードはMuse Image APIを呼び出し、生成された画像を返します。 +Meta Muse Image Text to Image は、Meta の Muse Image モデルを使用してテキストプロンプトから画像を生成します。このモデルはレンダリング前にプロンプトについて推論し、画像を計画する間にウェブ検索、画像検索、コード実行を利用できます。このノードは Muse Image API を呼び出し、結果の画像または複数の画像を返します。 ## 入力 @@ -10,27 +10,27 @@ Meta Muse Image Text to Imageは、MetaのMuse Imageモデルを使用して、 |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `モデル` | 使用するモデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"muse-image-1.0"` | -リスト内のモデルを選択すると、そのモデルがサポートする設定が表示されます。利用可能なモデルは`muse-image-1.0`のみで、その設定は以下のとおりです。 +リストでモデルを選択すると、そのモデルがサポートする設定が表示されます。使用できるモデルは `muse-image-1.0` のみです。その設定を以下に示します。 ### muse-image-1.0 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 画像を説明するプロンプト。モデルはレンダリングの前にプロンプトについて推論し、内蔵のウェブ検索と画像検索を使用できます。 | STRING | はい | 複数行テキスト、最低1文字 | -| `aspect_ratio` | 出力のアスペクト比。画像は約2.5メガピクセルでレンダリングされます（1:1は1600x1600、16:9は2048x1152）。"auto"を指定すると、モデルがプロンプトから選択します。 | COMBO | はい | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | モデルがレンダリングの前に、どの程度思考、計画、自己改善を行うか。 | COMBO | はい | `"high"`
`"low"` | -| `enable_web_search` | 画像の計画中に、モデルが事実や最新情報をウェブ検索できるようにします。 | BOOLEAN | いいえ | True
False（デフォルト: True） | -| `enable_image_search` | 画像の計画中に、モデルが参照画像を検索できるようにします。 | BOOLEAN | いいえ | True
False（デフォルト: True） | -| `enable_shell` | 画像の計画中に、モデルがコードを実行できるようにします。正確なレイアウト、グラフ、図表の作成に役立ちます。オフにすると、数量と配置は近似になります。 | BOOLEAN | いいえ | True
False（デフォルト: True） | -| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。APIにはシードがないため、この値に関係なく実際の結果は非決定的です。 | INT | はい | 0 – 2147483647（デフォルト: 42） | +| `prompt` | 画像を記述するプロンプト。モデルはレンダリング前にプロンプトについて推論し、組み込みのウェブ検索および画像検索を使用する場合があります。 | STRING | はい | 複数行テキスト、最小1文字 | +| `aspect_ratio` | 出力のアスペクト比。画像は約2.5メガピクセルでレンダリングされます（1:1 は 1600x1600、16:9 は 2048x1152）。`"auto"` はモデルにプロンプトから選択させます。 | COMBO | はい | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | モデルがレンダリング前にどれだけ考え、計画し、自己改善するか。 | COMBO | はい | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | 画像を計画する際に、モデルが事実や最新情報をウェブ検索できるようにします。 | BOOLEAN | いいえ | True
False（デフォルト: True） | +| `enable_image_search` | 画像を計画する際に、モデルが参照画像を検索できるようにします。 | BOOLEAN | いいえ | True
False（デフォルト: True） | +| `enable_shell` | 計画中にモデルがコードを実行できるようにします。正確なレイアウト、チャート、図表のためです。オフの場合、数量と配置は近似されます。 | BOOLEAN | いいえ | True
False（デフォルト: True） | +| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。API にはシードがないため、この値に関係なく実際の結果は非決定的です。 | INT | はい | 0 – 2147483647（デフォルト: 42） | -注：プロンプトには少なくとも1文字を含める必要があります。`aspect_ratio` が "auto" に設定されている場合、明示的なサイズはAPIに送信されず、モデルがプロンプトから出力サイズを決定します。`seed` パラメータはノードがいつ再実行されるかのみを制御し、APIには送信されないため、生成される結果は非決定的です。 +注: プロンプトには少なくとも1文字が必要です。`aspect_ratio` が `"auto"` に設定されている場合、明示的なサイズは API に送信されず、モデルがプロンプトから出力サイズを決定します。`seed` パラメータはノードが再実行されるタイミングのみを制御します。API には送信されないため、生成結果は非決定的です。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | APIから返された生成画像をデコードし、バッチ画像として提供します。APIレスポンスに複数の画像が含まれる場合は、それらが1つのバッチに結合されます。 | IMAGE | +| `image` | API から返された生成画像。デコードされ、バッチ画像として提供されます。API レスポンスに複数の画像が含まれる場合、それらは1つのバッチにまとめられます。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ko.md index a1058b0dd..d85d89185 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ko.md @@ -1,36 +1,36 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# Meta Muse 텍스트-이미지 -Meta Muse Image Text to Image는 Meta의 Muse Image 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 모델은 렌더링 전에 프롬프트에 대해 추론하며, 이미지를 계획하는 동안 웹 검색, 이미지 검색, 코드 실행을 사용할 수 있습니다. 이 노드는 Muse Image API를 호출하고 결과 이미지(들)를 반환합니다. +Meta Muse Image Text to Image는 Meta의 Muse Image 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성합니다. 모델은 렌더링 전에 프롬프트를 추론하며, 이미지를 계획하는 동안 웹 검색, 이미지 검색 및 코드 실행을 사용할 수 있습니다. 이 노드는 Muse Image API를 호출하고 결과 이미지 또는 이미지들을 반환합니다. ## 입력 ### 공통 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `모델` | 사용할 모델입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"muse-image-1.0"` | -목록에서 모델을 선택하면 해당 모델이 지원하는 설정이 표시됩니다. 사용 가능한 유일한 모델은 `muse-image-1.0`이며, 해당 설정은 아래에 나열되어 있습니다. +목록에서 모델을 선택하면 해당 모델이 지원하는 설정이 표시됩니다. 사용 가능한 모델은 `muse-image-1.0`뿐이며, 해당 설정은 아래에 나열되어 있습니다. ### muse-image-1.0 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 이미지를 설명하는 프롬프트입니다. 모델은 프롬프트에 대해 추론하며 렌더링 전에 내장된 웹 검색 및 이미지 검색을 사용할 수 있습니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트, 최소 1자 | -| `aspect_ratio` | 출력의 종횡비입니다. 이미지는 약 2.5메가픽셀로 렌더링됩니다(1:1은 1600x1600, 16:9는 2048x1152). "auto"는 모델이 프롬프트에서 비율을 선택하게 합니다. | COMBO | 예 | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | 모델이 렌더링 전에 얼마나 많이 생각하고, 계획하고, 스스로 다듬는지를 결정합니다. | COMBO | 예 | `"high"`
`"low"` | -| `enable_web_search` | 이미지 계획 중에 모델이 사실 및 실시간 정보를 웹에서 검색할 수 있게 합니다. | BOOLEAN | 아니요 | True
False (기본값: True) | -| `enable_image_search` | 이미지 계획 중에 모델이 참조 이미지를 검색할 수 있게 합니다. | BOOLEAN | 아니요 | True
False (기본값: True) | -| `enable_shell` | 정밀한 레이아웃, 차트 및 다이어그램을 위해 계획 중에 모델이 코드를 실행할 수 있게 합니다. 이 기능이 꺼져 있으면 수량과 정렬이 근사됩니다. | BOOLEAN | 아니요 | True
False (기본값: True) | -| `seed` | 노드를 다시 실행할지 여부를 결정하는 시드입니다. API에는 시드가 없으므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. | INT | 예 | 0 – 2147483647 (기본값: 42) | +| `prompt` | 이미지를 설명하는 프롬프트입니다. 모델은 렌더링 전에 프롬프트를 추론하며, 내장된 웹 및 이미지 검색을 사용할 수 있습니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트, 최소 1자 | +| `aspect_ratio` | 출력의 가로세로 비율입니다. 이미지는 약 2.5메가픽셀(1:1은 1600x1600, 16:9는 2048x1152)로 렌더링됩니다. `"auto"`를 사용하면 모델이 프롬프트를 바탕으로 선택합니다. | COMBO | 예 | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | 렌더링 전에 모델이 얼마나 생각하고, 계획하고, 스스로 개선하는지입니다. | COMBO | 예 | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | 이미지를 계획하는 동안 모델이 사실과 실시간 정보를 웹에서 검색할 수 있도록 합니다. | BOOLEAN | 아니요 | True
False (기본값: True) | +| `enable_image_search` | 이미지를 계획하는 동안 모델이 참조 이미지를 검색할 수 있도록 합니다. | BOOLEAN | 아니요 | True
False (기본값: True) | +| `enable_shell` | 계획 중에 모델이 코드를 실행할 수 있도록 하여 정밀한 레이아웃, 차트 및 다이어그램을 만들 수 있습니다. 끄면 수량과 정렬이 근사치로 처리됩니다. | BOOLEAN | 아니요 | True
False (기본값: True) | +| `seed` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. API에는 시드가 없으므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. | INT | 예 | 0 – 2147483647 (기본값: 42) | -참고: 프롬프트는 최소 1자 이상이어야 합니다. `aspect_ratio`가 "auto"로 설정되면 API에 명시적 크기가 전송되지 않으며, 모델이 프롬프트에서 출력 크기를 결정합니다. `seed` 매개변수는 노드가 다시 실행되는 시점만 제어하며, API로 전송되지 않으므로 생성된 결과는 비결정적입니다. +참고: 프롬프트는 최소 한 글자 이상이어야 합니다. `aspect_ratio`가 `"auto"`로 설정된 경우 API에 명시적 크기가 전송되지 않으며 모델이 프롬프트로부터 출력 크기를 결정합니다. `seed` 매개변수는 노드가 다시 실행되는 시점만 제어합니다. API로 전송되지 않으므로 생성 결과는 비결정적입니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | API가 반환한 생성된 이미지입니다. 디코딩되어 배치 이미지로 제공됩니다. API 응답에 여러 이미지가 포함된 경우 하나의 배치로 결합됩니다. | IMAGE | +| `image` | API에서 반환된 생성 이미지로, 디코딩되어 배치 이미지로 제공됩니다. API 응답에 여러 이미지가 포함된 경우 하나의 배치로 결합됩니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/pt-BR.md index 5921a6bdf..5df58ead7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/pt-BR.md @@ -1,34 +1,34 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# Meta Muse Image Texto para Imagem -Meta Muse Image Text to Image gera imagens a partir de um prompt de texto usando o modelo Muse Image da Meta. O modelo raciocina sobre o prompt antes de renderizar e pode usar pesquisa na web, pesquisa de imagens e execução de código enquanto planeja a imagem. O nó chama a API Muse Image e retorna a imagem ou as imagens resultantes. +Meta Muse Image Text to Image gera imagens a partir de um prompt de texto usando o modelo Muse Image da Meta. O modelo raciocina sobre o prompt antes de renderizar e pode usar pesquisa na web, pesquisa de imagens e execução de código enquanto planeja a imagem. O nó chama a API do Muse Image e retorna a imagem ou as imagens resultantes. ## Entradas ### Entradas comuns -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Modelo a ser usado. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"muse-image-1.0"` | +| `model` | Modelo a usar. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"muse-image-1.0"` | -Selecionar um modelo na lista mostra as configurações compatíveis com esse modelo. O único modelo disponível é `muse-image-1.0`; as configurações dele estão listadas abaixo. +Selecionar um modelo na lista mostra as configurações compatíveis com esse modelo. O único modelo disponível é `muse-image-1.0`; suas configurações estão listadas abaixo. ### Entradas do muse-image-1.0 -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Prompt que descreve a imagem. O modelo raciocina sobre o prompt e pode usar a pesquisa integrada na web e de imagens antes de renderizar. | STRING | Sim | Texto multilinha, mínimo de 1 caractere | -| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da saída. As imagens são renderizadas com cerca de 2,5 megapixels (1:1 é 1600x1600, 16:9 é 2048x1152); "auto" permite que o modelo escolha a partir do prompt. | COMBO | Sim | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | O quanto o modelo pensa, planeja e se refina antes de renderizar. | COMBO | Sim | `"high"`
`"low"` | +| `prompt` | Prompt que descreve a imagem. O modelo raciocina sobre o prompt e pode usar seus recursos integrados de pesquisa na web e de imagens antes de renderizar. | STRING | Sim | Texto multilinha, mínimo de 1 caractere | +| `aspect_ratio` | Proporção da saída. As imagens são renderizadas com cerca de 2,5 megapixels (1:1 é 1600x1600, 16:9 é 2048x1152); "auto" deixa o modelo escolher a partir do prompt. | COMBO | Sim | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | Quanto o modelo pensa, planeja e se autorrefina antes de renderizar. | COMBO | Sim | `"high"`
`"low"` | | `enable_web_search` | Permite que o modelo pesquise na web por fatos e informações em tempo real enquanto planeja a imagem. | BOOLEAN | Não | True
False (padrão: True) | | `enable_image_search` | Permite que o modelo pesquise imagens de referência enquanto planeja a imagem. | BOOLEAN | Não | True
False (padrão: True) | | `enable_shell` | Permite que o modelo execute código durante o planejamento, para layouts, gráficos e diagramas precisos; quando desativado, quantidades e alinhamento são aproximados. | BOOLEAN | Não | True
False (padrão: True) | -| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; a API não tem semente, portanto os resultados reais são não determinísticos independentemente desse valor. | INT | Sim | 0 – 2147483647 (padrão: 42) | +| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser reexecutado; a API não tem semente, então os resultados reais são não determinísticos independentemente deste valor. | INT | Sim | 0 – 2147483647 (padrão: 42) | -Nota: o prompt deve conter pelo menos um caractere. Quando `aspect_ratio` está definido como "auto", nenhum tamanho explícito é enviado à API e o modelo decide o tamanho da saída a partir do prompt. O parâmetro `seed` apenas controla quando o nó é executado novamente; ele não é enviado à API, portanto os resultados gerados são não determinísticos. +Observação: o prompt deve conter pelo menos um caractere. Quando `aspect_ratio` é definido como "auto", nenhum tamanho explícito é enviado à API e o modelo decide o tamanho da saída a partir do prompt. O parâmetro `seed` controla apenas quando o nó é reexecutado; ele não é enviado à API, portanto os resultados gerados são não determinísticos. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| | `image` | A imagem gerada retornada pela API, decodificada e fornecida como uma imagem em lote. Se a resposta da API contiver várias imagens, elas são combinadas em um único lote. | IMAGE | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ru.md index b6903ca24..14689b328 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ru.md @@ -1,36 +1,36 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# Meta Muse Image: Текст в изображение -Meta Muse Image Text to Image генерирует изображения по текстовому запросу с помощью модели Muse Image от Meta. Модель анализирует запрос перед формированием изображения и может использовать веб-поиск, поиск изображений и выполнение кода при планировании изображения. Узел вызывает API Muse Image и возвращает полученное изображение или изображения. +Meta Muse Image Text to Image генерирует изображения из текстового промпта с использованием модели Muse Image от Meta. Модель размышляет о промпте перед рендерингом и может использовать веб-поиск, поиск изображений и выполнение кода при планировании изображения. Узел вызывает API Muse Image и возвращает полученное изображение или изображения. ## Входы ### Общие входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Используемая модель. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"muse-image-1.0"` | -Выбор модели в списке показывает параметры, которые она поддерживает. Доступна только модель `muse-image-1.0`; её параметры перечислены ниже. +Выбор модели в списке отображает настройки, поддерживаемые этой моделью. Единственная доступная модель — `muse-image-1.0`; её настройки перечислены ниже. ### Входы muse-image-1.0 -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Запрос, описывающий изображение. Модель анализирует запрос и может использовать встроенные веб-поиск и поиск изображений перед формированием изображения. | STRING | Да | Многострочный текст, минимум 1 символ | -| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного изображения. Изображения формируются с разрешением около 2,5 мегапикселя (1:1 — 1600x1600, 16:9 — 2048x1152); значение "auto" позволяет модели выбрать его на основе запроса. | COMBO | Да | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | Степень размышлений, планирования и самоуточнения модели перед формированием изображения. | COMBO | Да | `"high"`
`"low"` | +| `prompt` | Промпт, описывающий изображение. Модель размышляет о промпте и может использовать встроенный веб-поиск и поиск изображений перед рендерингом. | STRING | Да | Многострочный текст, минимум 1 символ | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного изображения. Изображения рендерятся с разрешением около 2,5 мегапикселей (1:1 — 1600x1600, 16:9 — 2048x1152); "auto" позволяет модели выбрать его на основе промпта. | COMBO | Да | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | Насколько сильно модель размышляет, планирует и самостоятельно уточняет результат перед рендерингом. | COMBO | Да | `"high"`
`"low"` | | `enable_web_search` | Позволяет модели искать в интернете факты и актуальную информацию при планировании изображения. | BOOLEAN | Нет | True
False (по умолчанию: True) | | `enable_image_search` | Позволяет модели искать эталонные изображения при планировании изображения. | BOOLEAN | Нет | True
False (по умолчанию: True) | -| `enable_shell` | Позволяет модели выполнять код при планировании для точных макетов, диаграмм и схем; когда выключено, количество и выравнивание вычисляются приблизительно. | BOOLEAN | Нет | True
False (по умолчанию: True) | -| `seed` | Сид, определяющий, нужно ли выполнять узел повторно; у API нет сида, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. | INT | Да | 0 – 2147483647 (по умолчанию: 42) | +| `enable_shell` | Позволяет модели выполнять код во время планирования для точных макетов, графиков и диаграмм; при отключении количественные значения и выравнивание аппроксимируются. | BOOLEAN | Нет | True
False (по умолчанию: True) | +| `seed` | Сид определяет, должен ли узел перезапуститься; в API нет сида, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. | INT | Да | 0 – 2147483647 (по умолчанию: 42) | -Примечание: запрос должен содержать минимум один символ. Если для `aspect_ratio` задано значение "auto", в API не отправляется явный размер, и модель определяет размер выходного изображения на основе запроса. Параметр `seed` управляет только тем, когда узел будет выполняться повторно; он не отправляется в API, поэтому полученные результаты недетерминированы. +Примечание: Промпт должен содержать как минимум один символ. Когда для `aspect_ratio` установлено значение "auto", в API не отправляется явный размер, и модель определяет размер вывода по промпту. Параметр `seed` только управляет тем, когда узел перезапускается; он не отправляется в API, поэтому сгенерированные результаты недетерминированы. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | Сгенерированное изображение, возвращённое API, декодированное и предоставленное в виде пакетного изображения. Если ответ API содержит несколько изображений, они объединяются в один пакет. | IMAGE | +| `image` | Сгенерированное изображение, возвращённое API, декодируется и предоставляется как пакет изображений. Если ответ API содержит несколько изображений, они объединяются в один пакет. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/tr.md index aae67fecb..a5b089562 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/tr.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# Meta Muse Metinden Görüntüye -Meta Muse Image Text to Image, Meta'nın Muse Image modelini kullanarak metin istemlerinden görüntüler üretir. Model, görüntüyü oluşturmadan önce istem üzerinde akıl yürütür; planlama sırasında web araması, görsel araması ve kod çalıştırma kullanabilir. Düğüm, Muse Image API'sini çağırır ve sonuçta elde edilen görüntüyü veya görüntüleri döndürür. +Meta Muse Image Metinden Görüntüye, Meta'nın Muse Image modelini kullanarak bir metin isteminden görüntüler üretir. Model, görüntüyü oluşturmadan önce istem hakkında akıl yürütür ve görüntüyü planlarken web araması, görüntü araması ve kod yürütme kullanabilir. Düğüm, Muse Image API'sini çağırır ve elde edilen görüntüyü veya görüntüleri döndürür. ## Girdiler @@ -10,27 +10,27 @@ Meta Muse Image Text to Image, Meta'nın Muse Image modelini kullanarak metin is |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Kullanılacak model. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"muse-image-1.0"` | -Listeden bir model seçmek, o modelin desteklediği ayarları gösterir. Mevcut tek model `muse-image-1.0`'dır; ayarları aşağıda listelenmiştir. +Listeden bir model seçmek, o modelin desteklediği ayarları gösterir. Kullanılabilir tek model `muse-image-1.0`'dur; ayarları aşağıda listelenmiştir. ### muse-image-1.0 Girdileri | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | Görüntüyü tanımlayan istem. Model, işleme başlamadan önce istem üzerinde akıl yürütür ve yerleşik web ve görsel aramasını kullanabilir. | STRING | Evet | Çok satırlı metin, en az 1 karakter | -| `aspect_ratio` | Çıktının görüntü oranı. Görüntüler yaklaşık 2,5 megapiksel olarak işlenir (1:1 1600x1600, 16:9 2048x1152); "auto" modelin istemden seçim yapmasını sağlar. | COMBO | Evet | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | Modelin işleme öncesinde ne kadar düşündüğü, plan yaptığı ve kendini iyileştirdiği. | COMBO | Evet | `"high"`
`"low"` | -| `enable_web_search` | Modelin görüntüyü planlarken gerçekler ve canlı bilgiler için web'de arama yapmasını sağlar. | BOOLEAN | Hayır | True
False (varsayılan: True) | -| `enable_image_search` | Modelin görüntüyü planlarken referans görselleri aramasını sağlar. | BOOLEAN | Hayır | True
False (varsayılan: True) | -| `enable_shell` | Modelin hassas düzenler, çizelgeler ve diyagramlar için planlama sırasında kod çalıştırmasını sağlar; kapalıyken miktarlar ve hizalama yaklaşık olarak belirlenir. | BOOLEAN | Hayır | True
False (varsayılan: True) | -| `seed` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirleyen tohum değeri; API'de tohum bulunmadığından, gerçek sonuçlar bu değerden bağımsız olarak deterministik değildir. | INT | Evet | 0 – 2147483647 (varsayılan: 42) | +| `prompt` | Görüntüyü tanımlayan istem. Model, görüntüyü oluşturmadan önce istem hakkında akıl yürütür ve yerleşik web ve görüntü aramasını kullanabilir. | STRING | Evet | Çok satırlı metin, en az 1 karakter | +| `aspect_ratio` | Çıktının en-boy oranı. Görüntüler yaklaşık 2,5 megapiksel olarak oluşturulur (1:1 1600x1600, 16:9 2048x1152); "auto", modelin istemden seçmesine olanak tanır. | COMBO | Evet | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | Modelin oluşturmadan önce ne kadar düşündüğünü, planladığını ve kendini iyileştirdiğini belirtir. | COMBO | Evet | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | Modelin görüntüyü planlarken gerçekler ve canlı bilgiler için web'de arama yapmasına izin verir. | BOOLEAN | Hayır | True
False (varsayılan: True) | +| `enable_image_search` | Modelin görüntüyü planlarken referans görüntüler aramasına izin verir. | BOOLEAN | Hayır | True
False (varsayılan: True) | +| `enable_shell` | Modelin planlama sırasında hassas düzenler, çizelgeler ve diyagramlar için kod çalıştırmasına izin verir; kapalıyken miktarlar ve hizalama yaklaşık olarak hesaplanır. | BOOLEAN | Hayır | True
False (varsayılan: True) | +| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen tohum; API'de tohum yoktur, bu nedenle gerçek sonuçlar bu değerden bağımsız olarak deterministik değildir. | INT | Evet | 0 – 2147483647 (varsayılan: 42) | -Not: İstem en az bir karakter içermelidir. `aspect_ratio` "auto" olarak ayarlandığında API'ye açık bir boyut gönderilmez ve model çıktı boyutuna istemden karar verir. `seed` parametresi yalnızca düğümün ne zaman yeniden çalışacağını kontrol eder; API'ye gönderilmez, bu nedenle üretilen sonuçlar deterministik değildir. +Not: İstem en az bir karakter içermelidir. `aspect_ratio` "auto" olarak ayarlandığında, API'ye açık bir boyut gönderilmez ve model çıktı boyutuna istemden karar verir. `seed` parametresi yalnızca düğümün ne zaman yeniden çalışacağını kontrol eder; API'ye gönderilmez, bu nedenle üretilen sonuçlar deterministik değildir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | API tarafından döndürülen, kodu çözülen ve toplu görüntü olarak sağlanan üretilen görüntü. API yanıtı birden çok görüntü içeriyorsa, bunlar tek bir toplu işte birleştirilir. | IMAGE | +| `image` | API tarafından döndürülen, çözülen ve toplu görüntü olarak sağlanan üretilmiş görüntü. API yanıtı birden fazla görüntü içeriyorsa, bunlar tek bir toplu görüntü halinde birleştirilir. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh-TW.md index d815e2784..43c1aeb35 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh-TW.md @@ -1,36 +1,36 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# Meta Muse 圖片文字轉圖片 -Meta Muse Image Text to Image 會使用 Meta 的 Muse Image 模型，根據文字提示產生影像。模型在渲染前會先對提示進行推理，並在規劃影像時可使用網路搜尋、影像搜尋及程式碼執行。此節點會呼叫 Muse Image API，並傳回產生的單張或多張影像。 +Meta Muse Image Text to Image 會使用 Meta 的 Muse Image 模型，根據文字提示生成圖像。此模型會在渲染前對提示進行推理，並可在規劃圖像時使用網頁搜尋、圖像搜尋與程式碼執行。此節點會呼叫 Muse Image API，並回傳生成的圖像（可能為單張或多張）。 ## 輸入 ### 通用輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 是否必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `模型` | 要使用的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"muse-image-1.0"` | -在清單中選取模型會顯示該模型支援的設定。唯一可用的模型是 `muse-image-1.0`；其設定如下所示。 +在清單中選擇模型後，會顯示該模型支援的設定。目前唯一可用的模型是 `muse-image-1.0`；其設定如下所列。 ### muse-image-1.0 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 是否必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 描述影像的提示。模型在渲染前會推理此提示，並可能使用其內建的網路與影像搜尋功能。 | STRING | 是 | 多行文字，至少 1 個字元 | -| `aspect_ratio` | 輸出的長寬比。影像以約 2.5 百萬像素渲染（1:1 為 1600x1600，16:9 為 2048x1152）；「auto」會讓模型根據提示自行選擇。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | 模型在渲染前思考、規劃及自我改進的程度。 | COMBO | 是 | `"high"`
`"low"` | -| `enable_web_search` | 讓模型在規劃影像時，於網路上搜尋事實和即時資訊。 | BOOLEAN | 否 | True
False（預設：True） | -| `enable_image_search` | 讓模型在規劃影像時搜尋參考影像。 | BOOLEAN | 否 | True
False（預設：True） | -| `enable_shell` | 讓模型在規劃時執行程式碼，以獲得精確的版面、圖表與示意圖；關閉時，數量與對齊方式會以近似方式處理。 | BOOLEAN | 否 | True
False（預設：True） | -| `seed` | 用來決定節點是否重新執行的種子；API 沒有種子概念，因此無論此值為何，實際結果皆為非確定性。 | INT | 是 | 0 – 2147483647（預設：42） | +| `prompt` | 描述圖像的提示。模型會在渲染前對提示進行推理，並可能使用其內建的網頁與圖像搜尋。 | STRING | 是 | 多行文字，最少 1 個字元 | +| `aspect_ratio` | 輸出的長寬比。圖像約以 2.5 百萬像素渲染（1:1 為 1600x1600，16:9 為 2048x1152）；`"auto"` 會讓模型根據提示選擇。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | 模型在渲染前進行思考、規劃與自我修正的程度。 | COMBO | 是 | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | 允許模型在規劃圖像時搜尋網頁，以取得事實與即時資訊。 | BOOLEAN | 否 | True
False (預設：True) | +| `enable_image_search` | 允許模型在規劃圖像時搜尋參考圖像。 | BOOLEAN | 否 | True
False (預設：True) | +| `enable_shell` | 允許模型在規劃時執行程式碼，以精確配置版面、圖表與圖解；關閉時，數量與對齊會以近似方式處理。 | BOOLEAN | 否 | True
False (預設：True) | +| `seed` | 用來決定節點是否應重新執行的種子；API 沒有種子，因此無論此值為何，實際結果都是非確定性的。 | INT | 是 | 0 – 2147483647 (預設：42) | -注意：提示必須至少包含一個字元。當 `aspect_ratio` 設為 "auto" 時，不會傳送明確的尺寸給 API，模型會根據提示決定輸出尺寸。`seed` 參數僅控制節點何時重新執行；它不會傳送給 API，因此產生的結果是非確定性的。 +注意：`prompt` 必須至少包含一個字元。當 `aspect_ratio` 設為 `"auto"` 時，不會將明確尺寸傳送給 API，模型會根據提示決定輸出尺寸。`seed` 參數僅控制節點何時重新執行；它不會傳送給 API，因此生成的結果是非確定性的。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | API 傳回的已生成影像，經解碼後以批次影像形式提供。如果 API 回應包含多張影像，則會合併為一個批次。 | IMAGE | +| `image` | API 回傳的生成圖像，經解碼後以批次圖像形式提供。如果 API 回應包含多張圖像，會將它們合併為一個批次。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh.md index 5dc156b98..0889ee748 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh.md @@ -1,36 +1,36 @@ -# MetaMuseImageTextToImageApi +# Meta Muse 文生图 -Meta Muse Image Text to Image 使用 Meta 的 Muse Image 模型，根据文本提示词生成图像。该模型在渲染前会对提示词进行推理，并可在规划图像时使用网络搜索、图像搜索和代码执行。此节点调用 Muse Image API，并返回生成的单个或多个图像。 +Meta Muse Image 文生图节点使用 Meta 的 Muse Image 模型，根据文本提示词生成图像。该模型在渲染之前会对提示词进行推理，并可在规划图像时使用网络搜索、图像搜索和代码执行。此节点调用 Muse Image API，并返回生成的单张或多张图像。 ## 输入 ### 通用输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 使用的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"muse-image-1.0"` | +| `模型` | 要使用的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"muse-image-1.0"` | -从列表中选择一个模型，会显示该模型支持的设置。目前唯一可用的模型是 `muse-image-1.0`；其设置如下所列。 +在列表中选择模型后，会显示该模型支持的设置。唯一可用的模型是 `muse-image-1.0`；其设置如下所列。 ### muse-image-1.0 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `prompt` | 描述图像的提示词。模型在渲染前会对提示词进行推理，并可能使用其内置的网络搜索和图像搜索。 | STRING | 是 | 多行文本，最少 1 个字符 | -| `aspect_ratio` | 输出的宽高比。图像以约 250 万像素渲染（1:1 为 1600x1600，16:9 为 2048x1152）；"auto" 可让模型根据提示词自行选择。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | -| `reasoning_strength` | 模型在渲染前进行思考、规划和自我修正的程度。 | COMBO | 是 | `"high"`
`"low"` | -| `enable_web_search` | 允许模型在规划图像时搜索网络，获取事实和实时信息。 | BOOLEAN | 否 | True
False (default: True) | -| `enable_image_search` | 允许模型在规划图像时搜索参考图像。 | BOOLEAN | 否 | True
False (default: True) | -| `enable_shell` | 允许模型在规划过程中运行代码，以实现精确的布局、图表和示意图；关闭时，数量和排列将采用近似值。 | BOOLEAN | 否 | True
False (default: True) | -| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；API 没有种子机制，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。 | INT | 是 | 0 – 2147483647 (default: 42) | +| `prompt` | 描述图像的提示词。模型会对提示词进行推理，并可能在渲染前使用其内置的网络搜索和图像搜索。 | STRING | 是 | 多行文本，最少 1 个字符 | +| `aspect_ratio` | 输出的宽高比。图像以约 2.5 兆像素渲染（1:1 为 1600x1600，16:9 为 2048x1152）；"auto" 让模型根据提示词选择。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | 模型在渲染前进行思考、规划和自我优化的程度。 | COMBO | 是 | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | 允许模型在规划图像时搜索网络以获取事实和实时信息。 | BOOLEAN | 否 | True
False（默认：True） | +| `enable_image_search` | 允许模型在规划图像时搜索参考图像。 | BOOLEAN | 否 | True
False（默认：True） | +| `enable_shell` | 允许模型在规划时运行代码，以实现精确的布局、图表和示意图；关闭时，数量和对其将采用近似值。 | BOOLEAN | 否 | True
False（默认：True） | +| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；API 没有种子，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。 | INT | 是 | 0 – 2147483647（默认：42） | -注意：提示词必须至少包含一个字符。当 `aspect_ratio` 设置为 "auto" 时，不会向 API 发送明确尺寸，而由模型根据提示词决定输出尺寸。`seed` 参数仅控制节点何时重新运行；它不会发送到 API，因此生成的结果是不确定的。 +注意：提示词必须至少包含一个字符。当 `aspect_ratio` 设置为 "auto" 时，不会向 API 发送明确尺寸，模型会根据提示词决定输出尺寸。`seed` 参数仅控制节点何时重新运行；它不会被发送到 API，因此生成的结果是不确定的。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `image` | API 返回的生成图像，解码后作为批量图像提供。如果 API 响应包含多个图像，它们会合并为一个批次。 | IMAGE | +| `image` | API 返回的生成图像，经解码后以批次图像形式提供。如果 API 响应包含多张图像，它们会被合并为一个批次。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ar.md index 8f73633cc..88ce3da37 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ar.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# إضافة دليل لـ MiniMax H3 -هذه العقدة تثبّت صورةً أو مقطعًا قصيرًا أو صوتًا أو مقطعًا مع صوته في أي إطار مُختار من فيديو MiniMax H3. تُضيف إطارًا مفتاحيًا إرشاديًا إلى الشرط (conditioning) عند فهرس الإطار المحدد، ويمكنك ربط عدة من هذه العقد لتثبيت عدة إطارات في نفس الفيديو. +تقوم هذه العقدة بتثبيت صورة، أو مقطع قصير، أو صوت، أو مقطع مع مساره الصوتي عند أي إطار في فيديو MiniMax H3. وتضيف إطارًا مفتاحيًا إرشاديًا إلى التكييف عند فهرس الإطار المختار، ويمكنك ربط عدة عُقد من هذه لتثبيت عدة إطارات في الفيديو نفسه. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | الشرط (conditioning) الذي يُرفق به الإطار المفتاحي الإرشادي. | CONDITIONING | نعم | - | -| `الكامن` | الكمون (latent) الصوتي-المرئي MiniMax H3 الذي يحدد الفيديو الهدف. يجب أن يكون كمونًا صوتيًا-مرئيًا MiniMax H3 (متداخلًا، مع موترين خماسيي الأبعاد، كل منهما بـ24 قناة). | LATENT | نعم | - | -| `frame_idx` | فهرس الإطار الذي سيُثبَّت عنده الصورة أو أول إطار للمقطع. تُحسب القيم السالبة من نهاية الفيديو. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | -9999 إلى 9999 | -| `vae` | Video VAE، مطلوب عند توصيل صورة. | VAE | لا | - | -| `audio_vae` | Audio VAE، مطلوب عند توصيل صوت. | VAE | لا | - | -| `صورة` | صورة أو إطارات فيديو لتثبيتها. تُثبَّت الدفعات متعددة الإطارات كمقطع وتُقتطع إلى أطوال المقاطع الصالحة للنموذج: 5، 22، 39... (17k + 5) إطارًا. الدفعات الأقصر من 5 إطارات تستخدم الصورة الأولى فقط. | IMAGE | لا | - | -| `صوت` | مسار صوتي لتثبيته بدءًا من نفس فهرس الإطار، ويُقتطع إلى المدة المتبقية من الفيديو. | AUDIO | لا | - | +| `positive` | التكييف الذي يُرفق به الإطار المفتاحي الإرشادي. | CONDITIONING | نعم | - | +| `vae` | VAE الفيديو، مطلوب عند توصيل صورة. | VAE | لا | - | +| `audio_vae` | VAE الصوت، مطلوب عند توصيل صوت. | VAE | لا | - | +| `latent` | الكامن الصوتي-المرئي الخاص بـ MiniMax H3 الذي يحدد الفيديو الهدف. يجب أن يكون كامن AV من MiniMax H3 (متداخل، مع موتّرين 5D، وموتّر الفيديو ذو 24 قناة). | LATENT | نعم | - | +| `image` | صورة أو إطارات فيديو لتثبيتها. تُثبّت الدفعات متعددة الإطارات كمقطع وتُقتطع لتصل إلى أطوال المقاطع الصالحة للنموذج: 5، 22، 39... (17k + 5) إطارًا. الدفعات الأقصر من 5 إطارات تستخدم الصورة الأولى فقط. | IMAGE | لا | - | +| `audio` | المسار الصوتي لتثبيته بدءًا من فهرس الإطار نفسه، مقتطعًا بحيث يقتصر على المدة المتبقية من الفيديو. | AUDIO | لا | - | +| `frame_idx` | فهرس الإطار الذي تُثبّت عنده الصورة أو الإطار الأول للمقطع. تُحسب القيم السالبة من نهاية الفيديو. (الافتراضي: 0) | INT | نعم | -9999 إلى 9999 | **القيود:** -- يجب توفير `image` أو `audio` على الأقل؛ وإلا يُصدر العقدة خطأً. -- `vae` مطلوب عند توصيل `image`. -- `audio_vae` مطلوب عند توصيل `audio`. -- دفعات `image` التي تحتوي على أقل من 5 إطارات تستخدم الصورة الأولى فقط؛ أما الدفعات التي تحتوي على 5 إطارات أو أكثر فتُقتطع إلى طول مقطع صالح (5، 22، 39، إلخ). -- يجب أن يضع `frame_idx` الإرشاد ضمن نطاق إطارات الفيديو، ويجب أن يتسع المقطع متعدد الإطارات بالكامل داخل الفيديو؛ وإلا يُصدر العقدة خطأً. +- يجب توفير واحد على الأقل من `image` أو `audio`؛ وإلا فسترفع العقدة خطأً. +- يكون `vae` مطلوبًا عند توصيل `image`. +- يكون `audio_vae` مطلوبًا عند توصيل `audio`. +- دفعات `image` التي تحتوي على أقل من 5 إطارات تستخدم الصورة الأولى فقط؛ أما الدفعات التي تحتوي على 5 إطارات أو أكثر فتُقتطع لتصل إلى طول مقطع صالح (5، 22، 39، إلخ). +- يجب أن يضع `frame_idx` الإطار الإرشادي ضمن نطاق إطارات الفيديو، ويجب أن يتّسع الفيديو بالكامل لمقطع متعدد الإطارات؛ وإلا فسترفع العقدة خطأً. - عند توصيل الصوت، يجب ألا يتجاوز فهرس الإطار نهاية المسار الصوتي للفيديو. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `إيجابي` | الشرط (conditioning) مع إضافة الإطار المفتاحي الإرشادي، ويحتوي على فهرس الإطار المحدد، وعند توفره، الكمونات المشفرة للصورة أو الصوت. | CONDITIONING | +| `positive` | التكييف بعد إضافة الإطار المفتاحي الإرشادي، ويتضمن فهرس الإطار الناتج، وعند توفيرها، الكوامن المشفّرة للصورة أو الصوت. | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md index 855b77fc0..dd709fc81 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# Añadir guía para MiniMax H3 -Este nodo fija una imagen, un clip corto, audio o un clip con su banda sonora en cualquier fotograma elegido de un video MiniMax H3. Añade un fotograma clave guía al condicionamiento en el índice de fotograma especificado, y puede encadenar varios de estos nodos para fijar varios fotogramas en el mismo video. +Este nodo ancla una imagen, un clip corto, audio, o un clip con su banda sonora en cualquier fotograma de un video de MiniMax H3. Agrega un fotograma clave de guía al condicionamiento en el índice de fotograma elegido, y puedes encadenar varios de estos nodos para anclar varios fotogramas en el mismo video. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | |-----------|-------------|---------------|-------------|-------| -| `positivo` | El condicionamiento al que se adjunta el fotograma clave guía. | CONDITIONING | Sí | - | -| `latente` | El latent de audio-video MiniMax H3 que define el video objetivo. Debe ser un latent AV MiniMax H3 (anidado, con dos tensores 5D de 24 canales cada uno). | LATENT | No | - | -| `frame_idx` | Índice de fotograma en el que anclar la imagen o el primer fotograma del clip. Los valores negativos se cuentan desde el final del video. (por defecto: 0) | INT | No | -9999 a 9999 | +| `positive` | El condicionamiento al que se adjunta el fotograma clave de guía. | CONDITIONING | Sí | - | | `vae` | VAE de video, necesario cuando se conecta una imagen. | VAE | No | - | | `audio_vae` | VAE de audio, necesario cuando se conecta un audio. | VAE | No | - | -| `image` | Imagen o fotogramas de video para anclar. Los lotes de múltiples fotogramas se anclan como un clip y se recortan a las longitudes de clip válidas del modelo: 5, 22, 39... (17k + 5) fotogramas. Los lotes de menos de 5 fotogramas usan solo la primera imagen. | IMAGE | No | - | -| `audio` | Banda sonora para anclar a partir del mismo índice de fotograma, recortada a la duración restante del video. | AUDIO | No | - | +| `latent` | El latent de audio-video de MiniMax H3 que define el video objetivo. Debe ser un latent AV de MiniMax H3 (anidado, con dos tensores 5D, y el tensor de video con 24 canales). | LATENT | Sí | - | +| `image` | Imagen o fotogramas de video para anclar. Los lotes de varios fotogramas se anclan como un clip y se recortan a las longitudes de clip válidas del modelo: 5, 22, 39... (17k + 5) fotogramas. Los lotes de menos de 5 fotogramas usan solo la primera imagen. | IMAGE | No | - | +| `audio` | Banda sonora para anclar comenzando en el mismo índice de fotograma, recortada a la duración restante del video. | AUDIO | No | - | +| `frame_idx` | Índice de fotograma en el que anclar la imagen o el primer fotograma del clip. Los valores negativos se cuentan desde el final del video. (predeterminado: 0) | INT | Sí | -9999 a 9999 | **Restricciones:** -- Debe proporcionarse al menos uno de `image` o `audio`; de lo contrario, el nodo genera un error. -- `vae` es obligatorio cuando se conecta `image`. -- `audio_vae` es obligatorio cuando se conecta `audio`. +- Se debe proporcionar al menos uno de `image` o `audio`; de lo contrario, el nodo genera un error. +- `vae` es obligatorio cuando `image` está conectado. +- `audio_vae` es obligatorio cuando `audio` está conectado. - Los lotes de `image` con menos de 5 fotogramas usan solo la primera imagen; los lotes de 5 o más fotogramas se recortan a una longitud de clip válida (5, 22, 39, etc.). -- `frame_idx` debe colocar la guía dentro del rango de fotogramas del video, y un clip de múltiples fotogramas debe caber completamente en el video; de lo contrario, el nodo genera un error. -- Cuando se conecta audio, el índice de fotograma no debe estar más allá del final de la pista de audio del video. +- `frame_idx` debe colocar la guía dentro del rango de fotogramas del video, y un clip de varios fotogramas debe caber por completo en el video; de lo contrario, el nodo genera un error. +- Cuando se conecta audio, el índice de fotograma no debe superar el final de la pista de audio del video. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `positive` | El condicionamiento con el fotograma clave guía añadido, que contiene el índice de fotograma resuelto y, cuando se proporcionan, los latents codificados de imagen o audio. | CONDITIONING | +| `positive` | El condicionamiento con el fotograma clave de guía añadido, que contiene el índice de fotograma resuelto y, cuando se proporcionan, los latents de imagen o audio codificados. | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md index 8ad701b1b..55e93cb6e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# افزودن راهنما برای MiniMax H3 -این گره یک تصویر، یک کلیپ کوتاه، صدا، یا یک کلیپ همراه با صدای آن را در هر فریم انتخابی از ویدیوی MiniMax H3 لنگر می‌اندازد. این گره یک کلیدفریم راهنما به conditioning در ایندکس فریم مشخص‌شده اضافه می‌کند و می‌توانید چندین مورد از این گره‌ها را به‌هم زنجیر کنید تا چندین فریم را در همان ویدیو لنگر بیندازید. +این گره یک تصویر، یک کلیپ کوتاه، صدا، یا کلیپی همراه با صدای آن را در هر فریمی از ویدئوی MiniMax H3 تثبیت می‌کند. یک کی‌فریم راهنما را در ایندکس فریم انتخاب‌شده به شرطی‌سازی اضافه می‌کند و می‌توانید چندین مورد از این گره‌ها را زنجیره کنید تا چندین فریم را در همان ویدئو تثبیت کنید. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | کاندیشنینگی که کلیدفریم راهنما به آن متصل می‌شود. | CONDITIONING | بله | - | -| `latent` | لاتنت صوتی-تصویری MiniMax H3 که ویدیوی هدف را تعریف می‌کند. باید یک لاتنت AV از نوع MiniMax H3 باشد (تو در تو، با دو تنسور 5بعدی که هر کدام 24 کانال دارند). | LATENT | خیر | - | -| `frame_idx` | ایندکس فریم برای لنگر انداختن تصویر یا اولین فریم کلیپ. مقادیر منفی از انتهای ویدیو شمارش می‌شوند. (پیش‌فرض: 0) | INT | خیر | -9999 تا 9999 | -| `vae` | VAE ویدیو، زمانی که یک تصویر متصل باشد لازم است. | VAE | خیر | - | -| `audio_vae` | VAE صوتی، زمانی که صدا متصل باشد لازم است. | VAE | خیر | - | -| `تصویر` | تصویر یا فریم‌های ویدیو برای لنگر انداختن. دسته‌های چندفریمی به‌صورت یک کلیپ لنگر می‌افتند و به طول‌های معتبر کلیپ مدل برش می‌خورند: 5، 22، 39، ... (17k + 5) فریم. دسته‌های کوتاه‌تر از 5 فریم فقط از اولین تصویر استفاده می‌کنند. | IMAGE | خیر | - | -| `صدا` | صدای پس‌زمینه برای لنگر انداختن از همان ایندکس فریم شروع می‌شود و به مدت‌زمان باقی‌مانده ویدیو برش می‌خورد. | AUDIO | خیر | - | +| `positive` | شرطی‌سازی‌ای که کی‌فریم راهنما به آن متصل می‌شود. | CONDITIONING | بله | - | +| `vae` | VAE ویدئو، زمانی لازم است که یک تصویر متصل باشد. | VAE | خیر | - | +| `audio_vae` | VAE صدا، زمانی لازم است که یک صدا متصل باشد. | VAE | خیر | - | +| `latent` | latent صوتی-تصویری MiniMax H3 که ویدئوی هدف را تعریف می‌کند. باید یک latent AV مدل MiniMax H3 باشد (تودرتو، با دو تنسور 5D، که تنسور ویدئو 24 کانال دارد). | LATENT | بله | - | +| `image` | تصویر یا فریم‌های ویدئو برای تثبیت. دسته‌های چندفریمی به‌عنوان یک کلیپ تثبیت می‌شوند و به طول‌های معتبر کلیپ مدل برش داده می‌شوند: 5، 22، 39... (17k + 5) فریم. دسته‌های کوتاه‌تر از 5 فریم فقط از تصویر اول استفاده می‌کنند. | IMAGE | خیر | - | +| `audio` | صدای همراه برای تثبیت که از همان ایندکس فریم شروع می‌شود و به مدت‌زمان باقی‌مانده ویدئو برش داده می‌شود. | AUDIO | خیر | - | +| `frame_idx` | ایندکس فریمی که تصویر یا اولین فریم کلیپ در آن تثبیت می‌شود. مقادیر منفی از انتهای ویدئو شمرده می‌شوند. (پیش‌فرض: 0) | INT | بله | -9999 تا 9999 | **محدودیت‌ها:** - حداقل یکی از `image` یا `audio` باید ارائه شود؛ در غیر این صورت گره خطا می‌دهد. -- `vae` زمانی که `image` متصل است الزامی است. -- `audio_vae` زمانی که `audio` متصل است الزامی است. -- دسته‌های `image` با کمتر از 5 فریم فقط از اولین تصویر استفاده می‌کنند؛ دسته‌های 5 فریم یا بیشتر به طول کلیپ معتبر (5، 22، 39 و غیره) برش می‌خورند. -- `frame_idx` باید راهنما را در محدوده فریم‌های ویدیو قرار دهد و یک کلیپ چندفریمی باید کاملاً در ویدیو جای بگیرد؛ در غیر این صورت گره خطا می‌دهد. -- وقتی صدا متصل است، ایندکس فریم نباید از انتهای ترک صوتی ویدیو عبور کند. +- وقتی `image` متصل است، `vae` الزامی است. +- وقتی `audio` متصل است، `audio_vae` الزامی است. +- دسته‌های `image` با کمتر از 5 فریم فقط از تصویر اول استفاده می‌کنند؛ دسته‌های 5 فریم یا بیشتر به یک طول معتبر کلیپ (5، 22، 39 و غیره) برش داده می‌شوند. +- `frame_idx` باید راهنما را در محدوده فریم‌های ویدئو قرار دهد، و یک کلیپ چندفریمی باید کاملاً داخل ویدئو جا شود؛ در غیر این صورت گره خطا می‌دهد. +- وقتی صدا متصل است، ایندکس فریم نباید از انتهای ترک صوتی ویدئو فراتر برود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `مثبت` | کاندیشنینگ به‌همراه کلیدفریم راهنمای اضافه‌شده، شامل ایندکس فریم تفکیک‌شده و در صورت ارائه، لاتنت‌های تصویر یا صوتی کدگذاری‌شده. | CONDITIONING | +| `positive` | شرطی‌سازی همراه با کی‌فریم راهنمای اضافه‌شده، شامل ایندکس فریم تعیین‌شده و در صورت ارائه، latentهای تصویر یا صدای رمزگذاری‌شده. | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md index 59bead3c5..0b3343134 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# Ajouter un guide pour MiniMax H3 -Ce nœud ancre une image, un court clip, de l'audio ou un clip avec sa bande-son à n'importe quelle frame choisie d'une vidéo MiniMax H3. Il ajoute une image clé de guidage au conditionnement à l'index de frame spécifié, et vous pouvez chaîner plusieurs de ces nœuds pour ancrer plusieurs frames dans la même vidéo. +Ce nœud ancre une image, un court clip, un audio ou un clip avec sa bande sonore à n'importe quelle image d'une vidéo MiniMax H3. Il ajoute une image clé de guidage au conditionnement à l'index d'image choisi, et vous pouvez chaîner plusieurs de ces nœuds pour ancrer plusieurs images dans la même vidéo. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `positive` | Le conditionnement auquel l'image clé de guidage est attachée. | CONDITIONING | Oui | - | -| `latent` | Le latent audio-vidéo MiniMax H3 qui définit la vidéo cible. Doit être un latent AV MiniMax H3 (imbriqué, avec deux tenseurs 5D de 24 canaux chacun). | LATENT | Non | - | -| `frame_idx` | Index de frame pour ancrer l'image ou la première frame du clip. Les valeurs négatives sont comptées depuis la fin de la vidéo. (défaut : 0) | INT | Non | -9999 à 9999 | -| `vae` | VAE vidéo, requis lorsqu'une image est connectée. | VAE | Non | - | -| `audio_vae` | VAE audio, requis lorsqu'un audio est connecté. | VAE | Non | - | -| `image` | Image ou frames vidéo à ancrer. Les lots multi-frames sont ancrés comme un clip et recadrés aux longueurs de clip valides du modèle : 5, 22, 39... (17k + 5) frames. Les lots de moins de 5 frames utilisent uniquement la première image. | IMAGE | Non | - | -| `audio` | Bande-son à ancrer à partir du même index de frame, recadrée à la durée restante de la vidéo. | AUDIO | Non | - | +| `vae` | VAE vidéo, nécessaire lorsqu'une image est connectée. | VAE | Non | - | +| `audio_vae` | VAE audio, nécessaire lorsqu'un audio est connecté. | VAE | Non | - | +| `latent` | Le latent audio-vidéo MiniMax H3 qui définit la vidéo cible. Doit être un latent AV MiniMax H3 (imbriqué, avec deux tenseurs 5D, le tenseur vidéo ayant 24 canaux). | LATENT | Oui | - | +| `image` | Image ou images vidéo à ancrer. Les lots multi-images sont ancrés comme un clip et recadrés à la longueur de clip valide du modèle : 5, 22, 39... (17k + 5) images. Les lots de moins de 5 images n'utilisent que la première image. | IMAGE | Non | - | +| `audio` | Bande sonore à ancrer en démarrant au même index d'image, recadrée à la durée restante de la vidéo. | AUDIO | Non | - | +| `frame_idx` | Index d'image auquel ancrer l'image ou la première image du clip. Les valeurs négatives sont comptées depuis la fin de la vidéo. (valeur par défaut : 0) | INT | Oui | -9999 à 9999 | **Contraintes :** -- Au moins l'un de `image` ou `audio` doit être fourni ; sinon le nœud génère une erreur. +- Au moins un des paramètres `image` ou `audio` doit être fourni ; sinon le nœud génère une erreur. - `vae` est requis lorsque `image` est connecté. - `audio_vae` est requis lorsque `audio` est connecté. -- Les lots `image` de moins de 5 frames utilisent uniquement la première image ; les lots de 5 frames ou plus sont recadrés à une longueur de clip valide (5, 22, 39, etc.). -- `frame_idx` doit placer le guide dans la plage de frames de la vidéo, et un clip multi-frames doit tenir entièrement dans la vidéo ; sinon le nœud génère une erreur. -- Lorsque l'audio est connecté, l'index de frame ne doit pas dépasser la fin de la piste audio de la vidéo. +- Les lots `image` de moins de 5 images n'utilisent que la première image ; les lots de 5 images ou plus sont recadrés à une longueur de clip valide (5, 22, 39, etc.). +- `frame_idx` doit placer le guide dans la plage d'images de la vidéo, et un clip de plusieurs images doit tenir entièrement dans la vidéo ; sinon le nœud génère une erreur. +- Lorsqu'un audio est connecté, l'index d'image ne doit pas dépasser la fin de la piste audio de la vidéo. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `positive` | Le conditionnement avec l'image clé de guidage ajoutée, contenant l'index de frame résolu et, le cas échéant, les latents encodés d'image ou d'audio. | CONDITIONING | +| `positive` | Le conditionnement avec l'image clé de guidage ajoutée, contenant l'index d'image résolu et, lorsqu'ils sont fournis, les latents d'image ou d'audio encodés. | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ja.md index 8e5f0a850..8d9780740 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ja.md @@ -1,30 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# MiniMax H3用ガイドを追加 + +このノードは、画像、短いクリップ、音声、またはサウンドトラック付きクリップを、MiniMax H3 動画の任意のフレームにアンカーします。選択したフレームインデックスのコンディショニングにガイドキーフレームを追加します。また、複数のこのノードを連結して、同じ動画内の複数のフレームをアンカーできます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | ガイドキーフレームがアタッチされる conditioning を指定します。 | CONDITIONING | はい | - | -| `latent` | ターゲットビデオを定義する MiniMax H3 オーディオ・ビデオ latent です。MiniMax H3 AV latent（ネスト構造で、それぞれ24チャンネルの2つの5Dテンソル）である必要があります。 | LATENT | はい | - | -| `frame_idx` | 画像またはクリップの先頭フレームをアンカーするフレームインデックスです。負の値はビデオの末尾から数えます。（デフォルト：0） | INT | はい | -9999 〜 9999 | -| `vae` | ビデオ VAE です。画像が接続されている場合に必要です。 | VAE | いいえ | - | -| `audio_vae` | オーディオ VAE です。音声が接続されている場合に必要です。 | VAE | いいえ | - | -| `image` | アンカーする画像またはビデオフレームです。複数フレームのバッチはクリップとしてアンカーされ、モデルの有効なクリップ長（5、22、39...(17k + 5) フレーム）に切り詰められます。5 フレーム未満のバッチは最初の画像のみ使用されます。 | IMAGE | いいえ | - | -| `audio` | 同じフレームインデックスからアンカーするサウンドトラックです。ビデオの残り時間に合わせて切り詰められます。 | AUDIO | いいえ | - | - -**制約事項：** -- `image` または `audio` の少なくとも一方を指定する必要があります。指定しない場合、ノードはエラーを発生させます。 -- `vae` は `image` が接続されている場合に必要です。 -- `audio_vae` は `audio` が接続されている場合に必要です。 -- `image` バッチが 5 フレーム未満の場合は最初の画像のみ使用されます。5 フレーム以上のバッチは、有効なクリップ長（5、22、39 など）に切り詰められます。 -- `frame_idx` は、ガイドがビデオのフレーム範囲内に収まる位置を指定する必要があります。また、複数フレームのクリップはビデオ内に完全に収まる必要があります。満たされない場合、ノードはエラーを発生させます。 -- 音声が接続されている場合、フレームインデックスはビデオのオーディオトラックの末尾を超えてはなりません。 +| `positive` | ガイドキーフレームを付加するコンディショニング。 | CONDITIONING | はい | - | +| `vae` | 動画用 VAE。画像が接続されている場合に必要です。 | VAE | いいえ | - | +| `audio_vae` | 音声用 VAE。音声が接続されている場合に必要です。 | VAE | いいえ | - | +| `latent` | 対象の動画を定義する MiniMax H3 のオーディオビデオ潜在表現。MiniMax H3 AV 潜在表現（ネストされ、2 つの 5D テンソルを持ち、動画テンソルは 24 チャンネル）である必要があります。 | LATENT | はい | - | +| `image` | アンカーする画像または動画フレーム。複数フレームのバッチはクリップとしてアンカーされ、モデルの有効なクリップ長である 5、22、39...（17k + 5）フレームに切り詰められます。5 フレーム未満のバッチでは、最初の画像のみが使用されます。 | IMAGE | いいえ | - | +| `audio` | 同じフレームインデックスからアンカーするサウンドトラック。動画の残りの長さに合わせて切り詰められます。 | AUDIO | いいえ | - | +| `frame_idx` | 画像またはクリップの最初のフレームをアンカーするフレームインデックス。負の値は動画の末尾から数えられます。（デフォルト: 0） | INT | はい | -9999 ～ 9999 | + +**制約事項:** +- `image` または `audio` の少なくとも一方を指定する必要があります。そうでない場合、ノードはエラーを発生させます。 +- `image` が接続されている場合、`vae` が必要です。 +- `audio` が接続されている場合、`audio_vae` が必要です。 +- 5 フレーム未満の `image` バッチでは最初の画像のみが使用されます。5 フレーム以上のバッチは、有効なクリップ長（5、22、39 など）に切り詰められます。 +- `frame_idx` は、ガイドを動画のフレーム範囲内に配置する必要があり、複数フレームのクリップは動画内に完全に収まる必要があります。そうでない場合、ノードはエラーを発生させます。 +- 音声が接続されている場合、フレームインデックスは動画のオーディオトラックの終端を超えてはなりません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | ガイドキーフレームが追加された conditioning です。解決されたフレームインデックスと、指定された場合はエンコードされた画像またはオーディオ latent が含まれます。 | CONDITIONING | +| `positive` | ガイドキーフレームが追加されたコンディショニング。解決されたフレームインデックスと、指定されている場合はエンコードされた画像または音声の潜在表現を含みます。 | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ko.md index cd4e5f569..53400b0ff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ko.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# MiniMax H3용 가이드 추가 -이 노드는 MiniMax H3 비디오의 선택한 프레임에 이미지, 짧은 클립, 오디오 또는 사운드트랙이 포함된 클립을 고정합니다. 지정된 프레임 인덱스에서 컨디셔닝에 가이드 키프레임을 추가하며, 여러 노드를 연결하여 동일한 비디오의 여러 프레임을 고정할 수 있습니다. +이 노드는 이미지, 짧은 클립, 오디오 또는 사운드트랙이 포함된 클립을 MiniMax H3 비디오의 임의 프레임에 앵커링합니다. 선택한 프레임 인덱스의 컨디셔닝에 가이드 키프레임을 추가하며, 이 노드를 여러 개 연결하여 동일한 비디오의 여러 프레임을 앵커링할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | 가이드 키프레임이 첨부되는 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | -| `latent` | 대상 비디오를 정의하는 MiniMax H3 오디오-비디오 잠재 변수입니다. MiniMax H3 AV 잠재 변수(중첩되어 있으며 각각 24채널의 5D 텐서 두 개)여야 합니다. | LATENT | 예 | - | -| `frame_idx` | 이미지 또는 클립의 첫 번째 프레임을 고정할 프레임 인덱스입니다. 음수 값은 비디오의 끝에서부터 계산됩니다. (기본값: 0) | INT | 예 | -9999 ~ 9999 | -| `vae` | 비디오 VAE로, 이미지가 연결된 경우 필요합니다. | VAE | 아니오 | - | -| `audio_vae` | 오디오 VAE로, 오디오가 연결된 경우 필요합니다. | VAE | 아니오 | - | -| `image` | 고정할 이미지 또는 비디오 프레임입니다. 다중 프레임 배치는 클립으로 고정되며 모델의 유효한 클립 길이(5, 22, 39... (17k + 5) 프레임)로 잘립니다. 5프레임 미만의 배치는 첫 번째 이미지만 사용합니다. | IMAGE | 아니오 | - | -| `audio` | 같은 프레임 인덱스에서 시작하도록 고정할 사운드트랙으로, 비디오의 남은 재생 시간에 맞게 잘립니다. | AUDIO | 아니오 | - | +| `positive` | 가이드 키프레임이 연결되는 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| `vae` | 비디오 VAE로, 이미지가 연결된 경우 필요합니다. | VAE | 아니요 | - | +| `audio_vae` | 오디오 VAE로, 오디오가 연결된 경우 필요합니다. | VAE | 아니요 | - | +| `latent` | 대상 비디오를 정의하는 MiniMax H3 오디오-비디오 latent입니다. 반드시 MiniMax H3 AV latent여야 합니다(중첩 구조이며, 두 개의 5D 텐서로 구성되고, 비디오 텐서는 24개 채널을 가집니다). | LATENT | 예 | - | +| `image` | 앵커링할 이미지 또는 비디오 프레임입니다. 다중 프레임 배치는 클립으로 앵커링되며 모델의 유효 클립 길이인 5, 22, 39... (17k + 5) 프레임으로 잘립니다. 5프레임 미만의 배치는 첫 번째 이미지만 사용합니다. | IMAGE | 아니요 | - | +| `audio` | 동일한 프레임 인덱스에서 앵커링을 시작할 사운드트랙이며, 비디오의 남은 길이에 맞게 잘립니다. | AUDIO | 아니요 | - | +| `frame_idx` | 이미지 또는 클립의 첫 프레임을 앵커링할 프레임 인덱스입니다. 음수 값은 비디오 끝에서부터 계산됩니다. (기본값: 0) | INT | 예 | -9999 ~ 9999 | **제약 사항:** -- `image` 또는 `audio` 중 하나 이상이 제공되어야 하며, 그렇지 않으면 노드가 오류를 발생시킵니다. +- `image` 또는 `audio` 중 하나 이상을 제공해야 하며, 그렇지 않으면 노드가 오류를 발생시킵니다. - `image`가 연결된 경우 `vae`가 필요합니다. - `audio`가 연결된 경우 `audio_vae`가 필요합니다. - 5프레임 미만의 `image` 배치는 첫 번째 이미지만 사용하며, 5프레임 이상의 배치는 유효한 클립 길이(5, 22, 39 등)로 잘립니다. -- `frame_idx`는 가이드를 비디오의 프레임 범위 내에 배치해야 하며, 다중 프레임 클립은 비디오에 완전히 맞아야 합니다. 그렇지 않으면 노드가 오류를 발생시킵니다. -- 오디오가 연결된 경우 프레임 인덱스는 비디오의 오디오 트랙 끝을 초과할 수 없습니다. +- `frame_idx`는 가이드를 비디오의 프레임 범위 안에 배치해야 하며, 다중 프레임 클립은 비디오 안에 완전히 들어맞아야 합니다. 그렇지 않으면 노드가 오류를 발생시킵니다. +- 오디오가 연결된 경우, 프레임 인덱스는 비디오의 오디오 트랙 끝을 넘어가면 안 됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 가이드 키프레임이 추가된 컨디셔닝으로, 확정된 프레임 인덱스와 제공된 경우 인코딩된 이미지 또는 오디오 잠재 변수를 포함합니다. | CONDITIONING | +| `positive` | 가이드 키프레임이 추가된 컨디셔닝으로, 계산된 프레임 인덱스와 제공된 경우 인코딩된 이미지 또는 오디오 latent를 포함합니다. | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md index 2f4ba16f3..f703fd19b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# Adicionar guia para MiniMax H3 -Este nó ancora uma imagem, um clipe curto, áudio ou um clipe com sua trilha sonora em qualquer quadro escolhido de um vídeo MiniMax H3. Ele adiciona um quadro-chave guia ao condicionamento no índice de quadro especificado, e você pode encadear vários desses nós para ancorar vários quadros no mesmo vídeo. +Este nó ancora uma imagem, um clipe curto, áudio ou um clipe com sua trilha sonora em qualquer frame de um vídeo do MiniMax H3. Ele adiciona um keyframe de guia ao condicionamento no índice de frame escolhido, e você pode encadear vários desses nós para ancorar vários frames no mesmo vídeo. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `positive` | O condicionamento ao qual o quadro-chave guia é anexado. | CONDITIONING | Sim | - | -| `latent` | O latente de áudio-vídeo MiniMax H3 que define o vídeo de destino. Deve ser um latente AV MiniMax H3 (aninhado, com dois tensores 5D de 24 canais cada). | LATENT | Não | - | -| `frame_idx` | Índice do quadro para ancorar a imagem ou o primeiro quadro do clipe. Valores negativos são contados a partir do final do vídeo. (padrão: 0) | INT | Não | -9999 a 9999 | -| `vae` | VAE de vídeo, necessário quando uma imagem é conectada. | VAE | Não | - | -| `audio_vae` | VAE de áudio, necessário quando um áudio é conectado. | VAE | Não | - | -| `image` | Imagem ou quadros de vídeo para ancorar. Lotes com múltiplos quadros são ancorados como um clipe e cortados para os comprimentos de clipe válidos do modelo: 5, 22, 39... (17k + 5) quadros. Lotes com menos de 5 quadros usam apenas a primeira imagem. | IMAGE | Não | - | -| `audio` | Trilha sonora para ancorar começando no mesmo índice de quadro, cortada para a duração restante do vídeo. | AUDIO | Não | - | +| `positive` | O condicionamento ao qual o keyframe de guia é anexado. | CONDITIONING | Sim | - | +| `vae` | VAE de vídeo, necessário quando uma imagem está conectada. | VAE | Não | - | +| `audio_vae` | VAE de áudio, necessário quando um áudio está conectado. | VAE | Não | - | +| `latent` | O latent de áudio e vídeo do MiniMax H3 que define o vídeo de destino. Deve ser um latent AV do MiniMax H3 (aninhado, com dois tensores 5D, sendo que o tensor de vídeo tem 24 canais). | LATENT | Sim | - | +| `image` | Imagem ou frames de vídeo a ancorar. Lotes de múltiplos frames são ancorados como um clipe e recortados para os comprimentos de clipe válidos do modelo: 5, 22, 39... (17k + 5) frames. Lotes com menos de 5 frames usam apenas a primeira imagem. | IMAGE | Não | - | +| `audio` | Trilha sonora a ancorar começando no mesmo índice de frame, recortada para a duração restante do vídeo. | AUDIO | Não | - | +| `frame_idx` | Índice de frame no qual ancorar a imagem ou o primeiro frame do clipe. Valores negativos são contados a partir do fim do vídeo. (padrão: 0) | INT | Sim | -9999 a 9999 | **Restrições:** -- Pelo menos um de `image` ou `audio` deve ser fornecido; caso contrário, o nó gera um erro. -- `vae` é obrigatório quando `image` é conectada. -- `audio_vae` é obrigatório quando `audio` é conectado. -- Lotes de `image` com menos de 5 quadros usam apenas a primeira imagem; lotes de 5 ou mais quadros são cortados para um comprimento de clipe válido (5, 22, 39, etc.). -- `frame_idx` deve posicionar o guia dentro do intervalo de quadros do vídeo, e um clipe de múltiplos quadros deve caber inteiramente no vídeo; caso contrário, o nó gera um erro. -- Quando o áudio é conectado, o índice do quadro não deve ultrapassar o final da trilha de áudio do vídeo. +- Pelo menos um entre `image` ou `audio` deve ser fornecido; caso contrário, o nó lança um erro. +- `vae` é obrigatório quando `image` está conectado. +- `audio_vae` é obrigatório quando `audio` está conectado. +- Lotes de `image` com menos de 5 frames usam apenas a primeira imagem; lotes com 5 frames ou mais são recortados para um comprimento de clipe válido (5, 22, 39 etc.). +- `frame_idx` deve posicionar o keyframe de guia dentro do intervalo de frames do vídeo, e um clipe de múltiplos frames deve caber inteiramente no vídeo; caso contrário, o nó lança um erro. +- Quando áudio está conectado, o índice de frame não pode ultrapassar o fim da faixa de áudio do vídeo. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | O condicionamento com o quadro-chave guia adicionado, contendo o índice de quadro resolvido e, quando fornecido, os latentes de imagem ou áudio codificados. | CONDITIONING | +| `positive` | O condicionamento com o keyframe de guia adicionado, contendo o índice de frame resolvido e, quando fornecidos, os latents de imagem ou áudio codificados. | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ru.md index e6fed2f3e..603bccd58 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ru.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# Добавить направляющую для MiniMax H3 -Этот узел привязывает изображение, короткий клип, аудио или клип со звуковой дорожкой к любому выбранному кадру видео MiniMax H3. Он добавляет направляющий ключевой кадр в кондишининг на указанном индексе кадра, и вы можете соединить несколько таких узлов, чтобы привязать несколько кадров в одном видео. +Этот узел закрепляет изображение, короткий клип, аудио или клип со звуковой дорожкой на любом кадре видео MiniMax H3. Он добавляет опорный ключевой кадр в кондиционирование по выбранному индексу кадра, и вы можете соединять в цепочку несколько таких узлов, чтобы закрепить несколько кадров в одном видео. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `позитивный` | Кондишининг, к которому прикрепляется направляющий ключевой кадр. | CONDITIONING | Да | - | -| `латентный` | Аудио-видео латентное представление MiniMax H3, определяющее целевое видео. Должно быть AV-латентным представлением MiniMax H3 (вложенным, с двумя 5D тензорами по 24 канала каждый). | LATENT | Да | - | -| `frame_idx` | Индекс кадра, в котором закрепить изображение или первый кадр клипа. Отрицательные значения отсчитываются от конца видео. (по умолчанию: 0) | INT | Да | -9999 до 9999 | -| `vae` | Видео VAE, требуется при подключении изображения. | VAE | Нет | - | -| `audio_vae` | Аудио VAE, требуется при подключении аудио. | VAE | Нет | - | -| `image` | Изображение или видеокадры для закрепления. Многокадровые пакеты закрепляются как клип и обрезаются до допустимых длин клипа модели: 5, 22, 39... (17k + 5) кадров. Пакеты короче 5 кадров используют только первое изображение. | IMAGE | Нет | - | -| `audio` | Звуковая дорожка для закрепления, начиная с того же индекса кадра, обрезанная до оставшейся длительности видео. | AUDIO | Нет | - | +| `позитивный` | Кондиционирование, к которому прикрепляется опорный ключевой кадр. | CONDITIONING | Да | - | +| `vae` | Видео VAE, необходим, когда подключено изображение. | VAE | Нет | - | +| `audio_vae` | Аудио VAE, необходим, когда подключено аудио. | VAE | Нет | - | +| `латентный` | Аудио-видео латент MiniMax H3, который определяет целевое видео. Должен быть AV-латентом MiniMax H3 (вложенным, с двумя 5D-тензорами, причём видео-тензор имеет 24 канала). | LATENT | Да | - | +| `image` | Изображение или видеокадры для закрепления. Многокадровые батчи закрепляются как клип и обрезаются до допустимых длин клипов модели: 5, 22, 39... (17k + 5) кадров. Батчи короче 5 кадров используют только первое изображение. | IMAGE | Нет | - | +| `audio` | Звуковая дорожка для закрепления, начинающаяся с того же индекса кадра и обрезаемая до оставшейся длительности видео. | AUDIO | Нет | - | +| `frame_idx` | Индекс кадра, на котором закрепляется изображение или первый кадр клипа. Отрицательные значения отсчитываются от конца видео. (по умолчанию: 0) | INT | Да | -9999 до 9999 | **Ограничения:** -- Необходимо предоставить хотя бы одно из `image` или `audio`; в противном случае узел вызовет ошибку. -- `vae` обязательно при подключении `image`. -- `audio_vae` обязательно при подключении `audio`. -- Пакеты `image` с количеством кадров менее 5 используют только первое изображение; пакеты из 5 и более кадров обрезаются до допустимой длины клипа (5, 22, 39 и т.д.). -- `frame_idx` должен размещать направляющий кадр в пределах диапазона кадров видео, а многокадровый клип должен полностью помещаться в видео; в противном случае узел вызовет ошибку. -- При подключении аудио индекс кадра не должен выходить за конец аудиодорожки видео. +- Должен быть предоставлен хотя бы один из параметров `image` или `audio`; иначе узел выдаёт ошибку. +- `vae` обязателен, когда подключён `image`. +- `audio_vae` обязателен, когда подключён `audio`. +- Батчи `image` с менее чем 5 кадрами используют только первое изображение; батчи из 5 или более кадров обрезаются до допустимой длины клипа (5, 22, 39 и т.д.). +- `frame_idx` должен размещать опорный кадр в пределах диапазона кадров видео, а многокадровый клип должен целиком помещаться в видео; иначе узел выдаёт ошибку. +- Когда подключено аудио, индекс кадра не должен выходить за конец аудиодорожки видео. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Кондишининг с добавленным направляющим ключевым кадром, содержащий вычисленный индекс кадра и, при наличии, закодированные латентные представления изображения или аудио. | CONDITIONING | +| `positive` | Кондиционирование с добавленным опорным ключевым кадром, содержащее итоговый индекс кадра и, если они предоставлены, закодированные латенты изображения или аудио. | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/tr.md index a36fcb88a..d2dd4a5fe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/tr.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# MiniMax H3 için Kılavuz Ekle -Bu düğüm, bir MiniMax H3 videosunun seçilen herhangi bir karesine bir görüntü, kısa bir klip, ses veya film müziği içeren bir klibi sabitler. Belirtilen kare dizinine koşullandırmaya bir kılavuz ana kare ekler ve aynı videoda birden fazla kareyi sabitlemek için bu düğümlerden birkaçını zincirleyebilirsiniz. +Bu düğüm, bir görüntüyü, kısa bir klibi, sesi veya ses parçasıyla birlikte bir klibi MiniMax H3 videosunun herhangi bir karesine sabitler. Seçilen kare indeksinde koşullandırmaya bir kılavuz anahtar karesi ekler ve aynı videoda birkaç kareyi sabitlemek için birkaç düğümü zincirleyebilirsiniz. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -|-----------|-------------|-----------|----------|---------| -| `positive` | Kılavuz ana karenin eklendiği koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | - | -| `latent` | Hedef videoyu tanımlayan MiniMax H3 ses-video latent değeri. MiniMax H3 AV latent değeri olmalıdır (iç içe, her biri 24 kanallı iki 5D tensör). | LATENT | Evet | - | -| `frame_idx` | Görüntünün veya klibin ilk karesinin sabitleneceği kare dizini. Negatif değerler videonun sonundan itibaren sayılır. (varsayılan: 0) | INT | Evet | -9999 ile 9999 arası | -| `vae` | Video VAE'si, bir görüntü bağlandığında gereklidir. | VAE | Hayır | - | -| `audio_vae` | Ses VAE'si, bir ses bağlandığında gereklidir. | VAE | Hayır | - | -| `image` | Sabitlenecek görüntü veya video kareleri. Çok kareli gruplar bir klip olarak sabitlenir ve modelin geçerli klip uzunluklarına kırpılır: 5, 22, 39... (17k + 5) kare. 5 kareden kısa gruplar yalnızca ilk görüntüyü kullanır. | IMAGE | Hayır | - | -| `audio` | Aynı kare dizininden başlayarak sabitlenecek film müziği, videonun kalan süresine kırpılır. | AUDIO | Hayır | - | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `positive` | Kılavuz anahtar karesinin eklendiği koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | - | +| `vae` | Görüntü bağlandığında gerekli olan video VAE'si. | VAE | Hayır | - | +| `audio_vae` | Ses bağlandığında gerekli olan ses VAE'si. | VAE | Hayır | - | +| `latent` | Hedef videoyu tanımlayan MiniMax H3 ses-video latent değeri. MiniMax H3 AV latent olmalıdır (iç içe, iki adet 5D tensör içerir; video tensörü 24 kanallıdır). | LATENT | Evet | - | +| `image` | Sabitlenecek görüntü veya video kareleri. Çok kareli gruplar bir klip olarak sabitlenir ve modelin geçerli klip uzunluklarına kırpılır: 5, 22, 39... (17k + 5) kare. 5 kareden kısa gruplarda yalnızca ilk görüntü kullanılır. | IMAGE | Hayır | - | +| `audio` | Aynı kare indeksinden başlayarak sabitlenecek ses parçası; videonun kalan süresine kırpılır. | AUDIO | Hayır | - | +| `frame_idx` | Görüntünün veya klibin ilk karesinin sabitleneceği kare indeksi. Negatif değerler videonun sonundan itibaren sayılır. (varsayılan: 0) | INT | Evet | -9999 ile 9999 | **Kısıtlamalar:** -- `image` veya `audio` girdilerinden en az biri sağlanmalıdır; aksi takdirde düğüm bir hata verir. +- En az bir `image` veya `audio` sağlanmalıdır; aksi halde düğüm bir hata verir. - `image` bağlandığında `vae` gereklidir. - `audio` bağlandığında `audio_vae` gereklidir. -- 5 kareden az olan `image` grupları yalnızca ilk görüntüyü kullanır; 5 veya daha fazla kare içeren gruplar geçerli bir klip uzunluğuna (5, 22, 39, vb.) kırpılır. -- `frame_idx`, kılavuzu videonun kare aralığına yerleştirmelidir ve çok kareli bir klip videoya tamamen sığmalıdır; aksi takdirde düğüm bir hata verir. -- Ses bağlandığında, kare dizini videonun ses parçasının sonunun ötesinde olmamalıdır. +- 5 kareden az `image` grubu yalnızca ilk görüntüyü kullanır; 5 veya daha fazla kare içeren gruplar geçerli bir klip uzunluğuna (5, 22, 39 vb.) kırpılır. +- `frame_idx`, kılavuzu videonun kare aralığı içine yerleştirmelidir ve çok kareli bir klip videoya tamamen sığmalıdır; aksi halde düğüm bir hata verir. +- Ses bağlandığında, kare indeksi videonun ses parçasının sonunu geçmemelidir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | Kılavuz ana kare eklenmiş koşullandırma; çözümlenmiş kare dizinini ve sağlandıysa kodlanmış görüntü veya ses latent değerlerini içerir. | CONDITIONING | +| `positive` | Kılavuz anahtar karesi eklenmiş koşullandırma; çözümlenmiş kare indeksini ve sağlandığında kodlanmış görüntü veya ses latentlerini içerir. | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/zh-TW.md index ae89a4ab2..4e85a47ca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/zh-TW.md @@ -1,30 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# 為 MiniMax H3 新增引導 -此節點將圖片、短片、音訊或帶有配樂的片段錨定在 MiniMax H3 影片的任意選定幀上。它會在指定的幀索引處為條件加入引導關鍵幀，而且您可以串接數個此類節點，以在同一部影片中錨定多個幀。 +此節點可將影像、短片段、音訊，或帶有音軌的片段錨定在 MiniMax H3 影片的任意影格上。它會依所選的影格索引，將引導關鍵影格加入 conditioning，且您可以串接數個此類節點，以在同一部影片中錨定數個影格。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `正向` | 引導關鍵幀所附加的條件。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `潛在` | 定義目標影片的 MiniMax H3 音訊-影片潛在變數。必須是 MiniMax H3 AV 潛在變數（巢狀結構，包含兩個各 24 通道的 5D 張量）。 | LATENT | 是 | - | -| `frame_idx` | 要將圖片或片段的第一個幀錨定所在的幀索引。負值會從影片結尾往回計算。（預設：0） | INT | 是 | -9999 至 9999 | -| `vae` | 影片 VAE，連接圖片時需要。 | VAE | 否 | - | +| `正向` | 要附加引導關鍵影格的 conditioning。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `vae` | 影片 VAE，連接影像時需要。 | VAE | 否 | - | | `audio_vae` | 音訊 VAE，連接音訊時需要。 | VAE | 否 | - | -| `image` | 要錨定的圖片或影片幀。多幀批次會作為片段錨定，並裁剪至模型的有效片段長度：5、22、39...(17k + 5) 個幀。少於 5 個幀的批次只使用第一張圖片。 | IMAGE | 否 | - | -| `audio` | 要從相同幀索引開始錨定的配樂，並裁剪至影片的剩餘時間。 | AUDIO | 否 | - | +| `潛在` | 定義目標影片的 MiniMax H3 音訊-視訊 latent。必須是 MiniMax H3 AV latent（巢狀，包含兩個 5D 張量，其中影片張量具有 24 個通道）。 | LATENT | 是 | - | +| `image` | 要錨定的影像或影片影格。多影格批次會作為片段錨定，並裁剪至模型的有效片段長度：5、22、39...（17k + 5）個影格。少於 5 個影格的批次僅使用第一張影像。 | IMAGE | 否 | - | +| `audio` | 要從相同影格索引開始錨定的音軌，會裁剪至影片的剩餘時長。 | AUDIO | 否 | - | +| `frame_idx` | 要錨定影像或片段第一影格的影格索引。負值會從影片結尾開始計算。（預設值：0） | INT | 是 | -9999 至 9999 | -**限制：** -- 必須至少提供 `image` 或 `audio` 其中一項，否則節點會引發錯誤。 -- 連接 `image` 時需要 `vae`。 -- 連接 `audio` 時需要 `audio_vae`。 -- 少於 5 個幀的 `image` 批次只使用第一張圖片；5 個或更多幀的批次會裁剪至有效的片段長度（5、22、39 等）。 -- `frame_idx` 必須將引導放置在影片的幀範圍內，且多幀片段必須完整放入影片中，否則節點會引發錯誤。 -- 連接音訊時，幀索引不得超出影片音訊軌的結尾。 +**限制條件：** +- 至少必須提供 `image` 或 `audio` 其中之一；否則節點會引發錯誤。 +- 連接 `image` 時，必須提供 `vae`。 +- 連接 `audio` 時，必須提供 `audio_vae`。 +- 少於 5 個影格的 `image` 批次僅使用第一張影像；5 個或更多影格的批次會裁剪為有效片段長度（5、22、39 等）。 +- `frame_idx` 必須將引導置於影片的影格範圍內，且多影格片段必須完全放入影片中；否則節點會引發錯誤。 +- 連接音訊時，影格索引不得超過影片音軌的結尾。 ## 輸出 + | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 已加入引導關鍵幀的條件，包含解析後的幀索引，以及（若有提供）編碼後的圖片或音訊潛在變數。 | CONDITIONING | +| `positive` | 已加入引導關鍵影格的 conditioning，包含解析後的影格索引，並在提供時包含編碼後的影像或音訊 latent。 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/zh.md index 0d14dbe8c..8942b11d3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/zh.md @@ -1,32 +1,32 @@ -# MiniMaxH3AddGuide +# 为 MiniMax H3 添加引导 -此节点可将图像、短视频片段、音频或带音轨的视频片段锚定到 MiniMax H3 视频的任意选定帧。它会在指定帧索引处向 conditioning 添加一个引导关键帧，并且你可以串联多个此类节点，以在同一视频中锚定多个帧。 +此节点可将图像、短片段、音频，或带音轨的片段锚定到 MiniMax H3 视频的任意帧。它会在所选帧索引处向条件数据添加引导关键帧，并且你可以串联多个此类节点，以在同一视频中锚定多个帧。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `正向` | 附加引导关键帧的 conditioning。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `潜空间` | 定义目标视频的 MiniMax H3 音视频 latent。必须是 MiniMax H3 AV latent（嵌套，包含两个 5D 张量，每个张量有 24 个通道）。 | LATENT | 是 | - | -| `frame_idx` | 锚定图像或片段第一帧的帧索引。负值从视频末尾倒数。（默认值：0） | INT | 是 | -9999 到 9999 | -| `vae` | 视频 VAE，当连接图像时需要。 | VAE | 否 | - | -| `audio_vae` | 音频 VAE，当连接音频时需要。 | VAE | 否 | - | -| `image` | 要锚定的图像或视频帧。多帧批次将作为片段锚定，并裁剪至模型的有效片段长度：5、22、39...（17k + 5）帧。少于 5 帧的批次仅使用第一张图像。 | IMAGE | 否 | - | -| `audio` | 要锚定的音轨，从同一帧索引开始，裁剪至视频的剩余时长。 | AUDIO | 否 | - | - -**约束条件：** -- 必须提供 `image` 或 `audio` 中的至少一项；否则节点会引发错误。 -- 当连接 `image` 时需要 `vae`。 -- 当连接 `audio` 时需要 `audio_vae`。 -- 少于 5 帧的 `image` 批次仅使用第一张图像；5 帧或以上的批次会裁剪至有效片段长度（5、22、39 等）。 -- `frame_idx` 必须将引导置于视频的帧范围内，且多帧片段必须完全容纳在视频中；否则节点会引发错误。 -- 当连接音频时，帧索引不能超过视频音轨的末尾。 +| `正向` | 引导关键帧所附加到的条件数据。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `vae` | 视频 VAE，在连接图像时需要。 | VAE | 否 | - | +| `audio_vae` | 音频 VAE，在连接音频时需要。 | VAE | 否 | - | +| `潜空间` | 定义目标视频的 MiniMax H3 音视频 latent。必须是 MiniMax H3 AV latent（嵌套结构，包含两个 5D 张量，其中视频张量有 24 个通道）。 | LATENT | 是 | - | +| `image` | 要锚定的图像或视频帧。多帧批次会作为片段锚定，并裁剪到模型的有效片段长度：5、22、39...（17k + 5）帧。少于 5 帧的批次仅使用第一张图像。 | IMAGE | 否 | - | +| `audio` | 要从同一帧索引开始锚定的音轨，会裁剪到视频的剩余时长。 | AUDIO | 否 | - | +| `frame_idx` | 要锚定图像或片段第一帧的帧索引。负值从视频末尾计数。（默认：0） | INT | 是 | -9999 到 9999 | + +**约束：** +- 必须至少提供 `image` 或 `audio` 之一；否则节点会报错。 +- 连接 `image` 时，必须提供 `vae`。 +- 连接 `audio` 时，必须提供 `audio_vae`。 +- 少于 5 帧的 `image` 批次仅使用第一张图像；5 帧或更多帧的批次会裁剪到有效片段长度（5、22、39 等）。 +- `frame_idx` 必须将引导放置在视频的帧范围内，且多帧片段必须完全位于视频内；否则节点会报错。 +- 连接音频时，帧索引不得超出视频音轨的末尾。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 添加了引导关键帧的 conditioning，其中包含解析后的帧索引，并在提供时包含编码后的图像或音频 latents。 | CONDITIONING | +| `positive` | 已添加引导关键帧的条件数据，包含解析后的帧索引，并在提供时包含编码后的图像或音频 latent。 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3AddGuide/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ar.md index 8d7101921..44dff8eed 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ar.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# تطبيق MiniMax H3 Fun ControlNet -يطبّق هذا العقد (node) واجهة MiniMax H3 Fun ControlNet على نموذج تحويل النص إلى فيديو كترقيع للنموذج. يمكنه استخدام فيديو تحكم اختياري وقناع اختياري لتوجيه التوليد، ويعيد نسخة مترقّعة من النموذج لمزيد من أخذ العينات. عندما تُضبط `strength` على 0، أو عندما لا يتم توفير فيديو تحكم أو قناع، يُعاد النموذج المُدخل دون تغيير. +تقوم هذه العقدة بتطبيق MiniMax H3 Fun ControlNet على نموذج نص-إلى-فيديو كرقعة للنموذج. يمكنها استخدام فيديو تحكم اختياري وقناع اختياري لتوجيه التوليد، وتعيد نسخة مرقّعة من النموذج لمزيد من أخذ العينات. عندما يتم ضبط `strength` على 0، أو عندما لا يتم توفير فيديو تحكم ولا قناع، يُعاد نموذج الإدخال دون تغيير. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | نموذج الانتشار الذي يُطبَّق عليه ترقيع MiniMax H3 Fun ControlNet. | MODEL | نعم | لا ينطبق | -| `model_patch` | ترقيع MiniMax H3 Fun ControlNet الذي تُحقن إشارات التحكم الخاصة به في النموذج؛ ويجب أن يكون متوافقًا مع `model` المُعطى. | MODEL_PATCH | نعم | لا ينطبق | -| `vae` | VAE المستخدم لترميز إطارات فيديو التحكم وفيديو المصدر في الفضاء الكامن الذي يتوقعه النموذج. | VAE | نعم | لا ينطبق | -| `strength` | القوة الكلية لتأثير ControlNet. عند ضبطها على 0، لا يقوم العقد بأي شيء ويعيد النموذج المُدخل دون تغيير. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | -| `start_percent` | بداية نطاق أخذ العينات، معبَّرًا عنها كنسبة مئوية من جدول أخذ العينات، والتي يكون خلالها ControlNet نشطًا. يتم تحويلها داخليًا إلى قيمة سيغما المكافئة. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `end_percent` | نهاية نطاق أخذ العينات، معبَّرًا عنها كنسبة مئوية من جدول أخذ العينات، والتي يكون خلالها ControlNet نشطًا. يتم تحويلها داخليًا إلى قيمة سيغما المكافئة. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `control_video` | إطارات فيديو اختيارية تُستخدم كتلميح بصري لـ ControlNet. تُعاد تسوية أبعاد الإطارات لتناسب الفيديو المولّد وتُرمَّز باستخدام `vae`. | IMAGE | لا | لا ينطبق | -| `mask` | القيمة 1 تحدد المناطق المراد إعادة توليدها. قيم القناع الأعلى من 0.5 تُعامل كمناطق محددة. | MASK | لا | لا ينطبق | -| `source_video` | الفيديو الذي يقع خلف القناع؛ يُقرأ فقط عند توفير قناع. | IMAGE | لا | لا ينطبق | - -ملاحظة: لكي يكون للترقيع تأثير، يجب أن تكون `strength` أكبر من 0 ويجب توفير واحد على الأقل من `control_video` أو `mask`. يتم تجاهل `source_video` ما لم يتم توفير `mask`؛ إذا تم توفير `mask` بدون `source_video`، تُعتبر المناطق الواقعة خلف المناطق المُقنّعة سوداء. +| `model` | نموذج الانتشار الذي تُطبَّق عليه رقعة MiniMax H3 Fun ControlNet. | MODEL | نعم | N/A | +| `model_patch` | رقعة MiniMax H3 Fun ControlNet التي تُحقن إشارات التحكم الخاصة بها في النموذج؛ يجب أن تكون متوافقة مع `model` المحدد. | MODEL_PATCH | نعم | N/A | +| `vae` | VAE يُستخدم لترميز إطارات فيديو التحكم والمصدر إلى الفضاء الكامن الذي يتوقعه النموذج. | VAE | نعم | N/A | +| `strength` | القوة الإجمالية لتأثير ControlNet. عند ضبطها على 0، لا تفعل العقدة شيئًا وتعيد نموذج الإدخال دون تغيير. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | بداية نطاق أخذ العينات الذي يكون فيه ControlNet نشطًا، معبَّرًا عنها كنسبة مئوية من جدول أخذ العينات. تُحوَّل داخليًا إلى قيمة sigma المكافئة. هذا إعداد متقدم. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | نهاية نطاق أخذ العينات الذي يكون فيه ControlNet نشطًا، معبَّرًا عنها كنسبة مئوية من جدول أخذ العينات. تُحوَّل داخليًا إلى قيمة sigma المكافئة. هذا إعداد متقدم. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | إطارات فيديو اختيارية تُستخدم كتلميح بصري لـ ControlNet. تُعاد تحجيم الإطارات لتطابق الفيديو المُولَّد وتُرمَّز باستخدام `vae`. | IMAGE | لا | N/A | +| `mask` | تشير القيمة 1 إلى المناطق المراد إعادة توليدها. تُعتبر قيم القناع الأكبر من 0.5 مناطق محددة. | MASK | لا | N/A | +| `source_video` | الفيديو الموجود خلف القناع؛ لا يُقرأ إلا عند تقديم قناع. | IMAGE | لا | N/A | + +ملاحظة: لكي يكون للرقعة تأثير، يجب أن تكون `strength` أكبر من 0 ويجب توفير واحد على الأقل من `control_video` أو `mask`. يتم تجاهل `source_video` ما لم يتم توفير `mask`؛ وإذا تم تقديم `mask` بدون `source_video`، تُعامَل المحتويات خلف المناطق المقنّعة على أنها سوداء. عند توفير كل من `control_video` و`mask`، يجمع تلميح التحكم بين سمات فيديو التحكم ومحتوى المصدر المقنّع. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | نسخة مترقّعة من النموذج المُدخل مع تطبيق MiniMax H3 Fun ControlNet. إذا كانت `strength` تساوي 0، أو لم يتم توفير فيديو تحكم أو قناع، يُعاد النموذج الأصلي دون تغيير. | MODEL | +| `model` | نسخة مرقّعة من نموذج الإدخال مع تطبيق MiniMax H3 Fun ControlNet. إذا كانت `strength` تساوي 0، أو لم يتم توفير فيديو تحكم أو قناع، يُعاد النموذج الأصلي دون تغيير. | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/es.md index 3c5260ca4..6ed0c1351 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/es.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# Aplicar MiniMax H3 Fun ControlNet -Este nodo aplica un ControlNet MiniMax H3 Fun a un modelo de texto a video como un parche de modelo. Puede usar un video de control opcional y una máscara opcional para guiar la generación, y devuelve una copia parcheada del modelo para su posterior muestreo. Cuando `strength` se establece en 0, o cuando no se proporciona ni un video de control ni una máscara, el modelo de entrada se devuelve sin cambios. +Este nodo aplica un MiniMax H3 Fun ControlNet a un modelo de texto a video como un parche de modelo. Puede usar un video de control opcional y una máscara opcional para dirigir la generación, y devuelve una copia parcheada del modelo para muestreo posterior. Cuando la intensidad se establece en 0, o cuando no se proporciona ni un video de control ni una máscara, el modelo de entrada se devuelve sin cambios. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| | `model` | El modelo de difusión al que se aplica el parche MiniMax H3 Fun ControlNet. | MODEL | Sí | N/A | | `model_patch` | El parche MiniMax H3 Fun ControlNet cuyas señales de control se inyectan en el modelo; debe ser compatible con el `model` proporcionado. | MODEL_PATCH | Sí | N/A | -| `vae` | VAE utilizado para codificar los fotogramas del video de control y del video fuente en el espacio latente esperado por el modelo. | VAE | Sí | N/A | -| `strength` | Fuerza general del efecto ControlNet. Cuando se establece en 0, el nodo no hace nada y devuelve el modelo de entrada sin cambios. (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | -| `start_percent` | Inicio del rango de muestreo, expresado como un porcentaje del programa de muestreo, durante el cual el ControlNet está activo. Internamente se convierte al valor sigma equivalente. (por defecto: 0.0) | FLOAT | Sí | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `end_percent` | Fin del rango de muestreo, expresado como un porcentaje del programa de muestreo, durante el cual el ControlNet está activo. Internamente se convierte al valor sigma equivalente. (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `control_video` | Fotogramas de video opcionales utilizados como indicación visual del ControlNet. Los fotogramas se redimensionan para coincidir con el video generado y se codifican con el `vae`. | IMAGE | No | N/A | -| `mask` | 1 marca las regiones a regenerar. Los valores de la máscara superiores a 0.5 se tratan como regiones marcadas. | MASK | No | N/A | +| `vae` | VAE utilizado para codificar los fotogramas del video de control y del video de origen en el espacio latente esperado por el modelo. | VAE | Sí | N/A | +| `strength` | Intensidad general del efecto de ControlNet. Cuando se establece en 0, el nodo no hace nada y devuelve el modelo de entrada sin cambios. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | mín 0.0, máx 10.0, paso 0.01 | +| `start_percent` | Inicio del rango de muestreo, expresado como un porcentaje de la programación de muestreo, durante el cual ControlNet está activo. Se convierte internamente al valor sigma equivalente. Esta es una configuración avanzada. (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | mín 0.0, máx 1.0, paso 0.001 | +| `end_percent` | Fin del rango de muestreo, expresado como un porcentaje de la programación de muestreo, durante el cual ControlNet está activo. Se convierte internamente al valor sigma equivalente. Esta es una configuración avanzada. (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | mín 0.0, máx 1.0, paso 0.001 | +| `control_video` | Fotogramas de video opcionales utilizados como indicación visual de ControlNet. Los fotogramas se redimensionan para coincidir con el video generado y se codifican con el `vae`. | IMAGE | No | N/A | +| `mask` | 1 marca las regiones que se van a regenerar. Los valores de máscara superiores a 0.5 se tratan como regiones marcadas. | MASK | No | N/A | | `source_video` | Video detrás de la máscara; solo se lee cuando se proporciona una máscara. | IMAGE | No | N/A | -Nota: Para que el parche tenga efecto, `strength` debe ser mayor que 0 y debe suministrarse al menos uno de `control_video` o `mask`. `source_video` se ignora a menos que se proporcione `mask`; si se proporciona `mask` sin `source_video`, el contenido detrás de las regiones enmascaradas se trata como negro. +Nota: Para que el parche tenga efecto, `strength` debe ser mayor que 0 y se debe proporcionar al menos uno de `control_video` o `mask`. `source_video` se ignora a menos que se proporcione `mask`; si se proporciona `mask` sin `source_video`, el contenido detrás de las regiones enmascaradas se trata como negro. Cuando se proporcionan tanto `control_video` como `mask`, la indicación de control combina las características del video de control con el contenido de origen enmascarado. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de Dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `model` | Un clon parcheado del modelo de entrada con el MiniMax H3 Fun ControlNet aplicado. Si `strength` es 0, o no se suministra ningún video de control o máscara, el modelo original se devuelve sin cambios. | MODEL | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `model` | Una copia parcheada del modelo de entrada con el MiniMax H3 Fun ControlNet aplicado. Si `strength` es 0, o no se proporciona video de control ni máscara, se devuelve el modelo original sin cambios. | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fa.md index 98447cd11..463f4b15e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fa.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# اعمال MiniMax H3 Fun ControlNet -این گره یک MiniMax H3 Fun ControlNet را به‌صورت یک وصله‌ی مدل (model patch) بر روی یک مدل متن‌به‌ویدیو اعمال می‌کند. این گره می‌تواند از یک ویدیوی کنترلی اختیاری و یک ماسک اختیاری برای هدایت تولید استفاده کند و یک کپی وصله‌شده از مدل را برای نمونه‌برداری بیشتر بازمی‌گرداند. وقتی `strength` روی 0 تنظیم شود یا هیچ‌یک از ویدیوی کنترلی و ماسک ارائه نشود، مدل ورودی بدون تغییر بازگردانده می‌شود. +این گره یک MiniMax H3 Fun ControlNet را به‌عنوان یک پچ مدل روی یک مدل متن‌به‌ویدئو اعمال می‌کند. می‌تواند از یک ویدئوی کنترل اختیاری و یک ماسک اختیاری برای هدایت تولید استفاده کند و یک نسخه پچ‌شده از مدل را برای نمونه‌گیری بعدی برمی‌گرداند. زمانی که `strength` روی 0 تنظیم شود، یا وقتی نه ویدئوی کنترل و نه ماسک ارائه نشده باشد، مدل ورودی بدون تغییر برگردانده می‌شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | مدل انتشار (diffusion model) که وصله‌ی MiniMax H3 Fun ControlNet روی آن اعمال می‌شود. | MODEL | بله | N/A | -| `model_patch` | وصله‌ی MiniMax H3 Fun ControlNet که سیگنال‌های کنترلی آن به مدل تزریق می‌شود؛ باید با `model` داده‌شده سازگار باشد. | MODEL_PATCH | بله | N/A | -| `vae` | VAE مورد استفاده برای کدگذاری فریم‌های ویدیوی کنترلی و منبع در فضای نهان (latent space) مورد انتظار مدل. | VAE | بله | N/A | -| `strength` | شدت کلی اثر ControlNet. وقتی روی 0 باشد، گره هیچ کاری انجام نمی‌دهد و مدل ورودی را بدون تغییر بازمی‌گرداند. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | حداقل 0.0، حداکثر 10.0، گام 0.01 | -| `start_percent` | شروع محدوده‌ی نمونه‌برداری، به‌صورت درصدی از زمان‌بندی نمونه‌برداری، که در آن ControlNet فعال است. این مقدار به‌صورت داخلی به مقدار سیگمای معادل تبدیل می‌شود. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | حداقل 0.0، حداکثر 1.0، گام 0.001 | -| `end_percent` | پایان محدوده‌ی نمونه‌برداری، به‌صورت درصدی از زمان‌بندی نمونه‌برداری، که در آن ControlNet فعال است. این مقدار به‌صورت داخلی به مقدار سیگمای معادل تبدیل می‌شود. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | حداقل 0.0، حداکثر 1.0، گام 0.001 | -| `control_video` | فریم‌های ویدیویی اختیاری که به‌عنوان راهنمای بصری ControlNet استفاده می‌شوند. فریم‌ها برای تطبیق با ویدیوی تولیدشده تغییر اندازه داده شده و با `vae` کدگذاری می‌شوند. | IMAGE | خیر | N/A | -| `mask` | مقدار 1 نواحی را برای بازتولید مشخص می‌کند. مقادیر ماسک بالای 0.5 به‌عنوان نواحی علامت‌گذاری‌شده در نظر گرفته می‌شوند. | MASK | خیر | N/A | -| `source_video` | ویدیوی پشت ماسک؛ فقط زمانی خوانده می‌شود که ماسک داده شده باشد. | IMAGE | خیر | N/A | - -نکته: برای اینکه وصله اثربخش باشد، `strength` باید بزرگ‌تر از 0 باشد و حداقل یکی از `control_video` یا `mask` ارائه شود. `source_video` نادیده گرفته می‌شود مگر اینکه `mask` ارائه شده باشد؛ اگر `mask` بدون `source_video` داده شود، محتوای پشت نواحی ماسک‌شده سیاه در نظر گرفته می‌شود. +| `model` | مدل دیفیوژنی که پچ MiniMax H3 Fun ControlNet روی آن اعمال می‌شود. | MODEL | بله | N/A | +| `model_patch` | پچ MiniMax H3 Fun ControlNet که سیگنال‌های کنترلی آن به مدل تزریق می‌شود؛ باید با `model` داده‌شده سازگار باشد. | MODEL_PATCH | بله | N/A | +| `vae` | VAE مورد استفاده برای رمزگذاری فریم‌های ویدئوی کنترل و منبع به فضای نهفته (latent) مورد انتظار مدل. | VAE | بله | N/A | +| `strength` | قدرت کلی اثر ControlNet. وقتی روی 0 تنظیم شود، گره کاری انجام نمی‌دهد و مدل ورودی را بدون تغییر برمی‌گرداند. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | شروع بازه نمونه‌گیری، به‌صورت درصدی از زمان‌بندی نمونه‌گیری، که در آن ControlNet فعال است. این مقدار در داخل به مقدار سیگمای معادل تبدیل می‌شود. این یک تنظیم پیشرفته است. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | پایان بازه نمونه‌گیری، به‌صورت درصدی از زمان‌بندی نمونه‌گیری، که در آن ControlNet فعال است. این مقدار در داخل به مقدار سیگمای معادل تبدیل می‌شود. این یک تنظیم پیشرفته است. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | فریم‌های ویدئویی اختیاری که به‌عنوان راهنمای بصری ControlNet استفاده می‌شوند. فریم‌ها برای تطبیق با ویدئوی تولیدشده تغییر اندازه داده می‌شوند و با `vae` رمزگذاری می‌شوند. | IMAGE | خیر | N/A | +| `mask` | مقدار 1 نواحی‌ای را علامت می‌زند که باید بازتولید شوند. مقادیر ماسک بالای 0.5 به‌عنوان نواحی علامت‌خورده در نظر گرفته می‌شوند. | MASK | خیر | N/A | +| `source_video` | ویدئوی پشت ماسک؛ فقط زمانی خوانده می‌شود که ماسکی داده شده باشد. | IMAGE | خیر | N/A | + +نکته: برای اینکه پچ اثری داشته باشد، `strength` باید بزرگ‌تر از 0 باشد و حداقل یکی از `control_video` یا `mask` باید ارائه شود. `source_video` نادیده گرفته می‌شود مگر اینکه `mask` ارائه شده باشد؛ اگر `mask` بدون `source_video` داده شود، محتوای پشت نواحی ماسک‌شده سیاه در نظر گرفته می‌شود. وقتی هم `control_video` و هم `mask` ارائه شوند، راهنمای کنترل ویژگی‌های ویدئوی کنترل را با محتوای منبع ماسک‌شده ترکیب می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | یک کلون وصله‌شده از مدل ورودی که MiniMax H3 Fun ControlNet روی آن اعمال شده است. اگر `strength` صفر باشد یا هیچ ویدیوی کنترلی یا ماسکی ارائه نشود، مدل اصلی بدون تغییر بازگردانده می‌شود. | MODEL | +| `model` | یک کلون پچ‌شده از مدل ورودی با اعمال MiniMax H3 Fun ControlNet. اگر `strength` برابر 0 باشد، یا هیچ ویدئوی کنترل یا ماسکی ارائه نشده باشد، مدل اصلی بدون تغییر برگردانده می‌شود. | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fr.md index e99ca53d4..9a940aec3 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fr.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# Appliquer MiniMax H3 Fun ControlNet -Ce nœud applique un MiniMax H3 Fun ControlNet à un modèle texte-vers-vidéo sous forme de patch de modèle. Il peut utiliser une vidéo de contrôle facultative et un masque facultatif pour orienter la génération, et renvoie une copie patchée du modèle pour un échantillonnage ultérieur. Lorsque `strength` est réglée sur 0, ou si aucune vidéo de contrôle ni aucun masque n’est fourni, le modèle d’entrée est renvoyé inchangé. +Ce nœud applique un MiniMax H3 Fun ControlNet à un modèle texte-vers-vidéo sous forme de patch de modèle. Il peut utiliser une vidéo de contrôle facultative et un masque facultatif pour orienter la génération, et il renvoie une copie patchée du modèle pour un échantillonnage ultérieur. Lorsque la valeur de `strength` est définie sur 0, ou lorsqu'aucune vidéo de contrôle ni aucun masque ne sont fournis, le modèle d'entrée est renvoyé inchangé. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `model` | Le modèle de diffusion auquel le patch MiniMax H3 Fun ControlNet est appliqué. | MODEL | Oui | N/A | -| `model_patch` | Le patch MiniMax H3 Fun ControlNet dont les signaux de contrôle sont injectés dans le modèle ; il doit être compatible avec le `model` fourni. | MODEL_PATCH | Oui | N/A | -| `vae` | VAE utilisé pour encoder les images des vidéos de contrôle et source dans l’espace latent attendu par le modèle. | VAE | Oui | N/A | -| `strength` | Force globale de l’effet ControlNet. Lorsqu’elle est définie sur 0, le nœud ne fait rien et renvoie le modèle d’entrée inchangé. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | -| `start_percent` | Début de la plage d’échantillonnage, exprimé en pourcentage du calendrier d’échantillonnage, pendant laquelle le ControlNet est actif. Il est converti en interne en valeur sigma équivalente. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `end_percent` | Fin de la plage d’échantillonnage, exprimé en pourcentage du calendrier d’échantillonnage, pendant laquelle le ControlNet est actif. Elle est convertie en interne en valeur sigma équivalente. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `control_video` | Images vidéo facultatives utilisées comme indication visuelle pour le ControlNet. Les images sont redimensionnées pour correspondre à la vidéo générée, puis encodées avec le `vae`. | IMAGE | Non | N/A | -| `mask` | 1 marque les régions à régénérer. Les valeurs du masque supérieures à 0.5 sont considérées comme des régions marquées. | MASK | Non | N/A | -| `source_video` | Vidéo située derrière le masque ; elle n’est lue que si un masque est fourni. | IMAGE | Non | N/A | +| `model_patch` | Le patch MiniMax H3 Fun ControlNet dont les signaux de contrôle sont injectés dans le modèle ; il doit être compatible avec le `model` donné. | MODEL_PATCH | Oui | N/A | +| `vae` | VAE utilisé pour encoder les images de contrôle et de la vidéo source dans l'espace latent attendu par le modèle. | VAE | Oui | N/A | +| `strength` | Force globale de l'effet ControlNet. Lorsqu'elle est définie sur 0, le nœud ne fait rien et renvoie le modèle d'entrée inchangé. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | min 0.0, max 10.0, pas 0.01 | +| `start_percent` | Début de la plage d'échantillonnage, exprimé en pourcentage du calendrier d'échantillonnage, pendant laquelle le ControlNet est actif. Il est converti en interne en valeur sigma équivalente. Il s'agit d'un réglage avancé. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | min 0.0, max 1.0, pas 0.001 | +| `end_percent` | Fin de la plage d'échantillonnage, exprimée en pourcentage du calendrier d'échantillonnage, pendant laquelle le ControlNet est actif. Elle est convertie en interne en valeur sigma équivalente. Il s'agit d'un réglage avancé. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | min 0.0, max 1.0, pas 0.001 | +| `control_video` | Images vidéo facultatives utilisées comme indice visuel ControlNet. Les images sont redimensionnées pour correspondre à la vidéo générée et encodées avec le `vae`. | IMAGE | Non | N/A | +| `mask` | 1 marque les régions à régénérer. Les valeurs de masque supérieures à 0.5 sont traitées comme des régions marquées. | MASK | Non | N/A | +| `source_video` | Vidéo derrière le masque ; lue uniquement lorsqu'un masque est fourni. | IMAGE | Non | N/A | -Remarque : Pour que le patch ait un effet, `strength` doit être supérieure à 0 et au moins l’un des paramètres `control_video` ou `mask` doit être fourni. `source_video` est ignoré sauf si `mask` est fourni ; si `mask` est fourni sans `source_video`, le contenu derrière les régions masquées est considéré comme noir. +Remarque : Pour que le patch ait un effet, `strength` doit être supérieur à 0 et au moins l'un de `control_video` ou `mask` doit être fourni. `source_video` est ignoré sauf si `mask` est fourni ; si `mask` est donné sans `source_video`, le contenu derrière les régions masquées est traité comme noir. Lorsque `control_video` et `mask` sont tous deux fournis, l'indice de contrôle combine les caractéristiques de la vidéo de contrôle avec le contenu source masqué. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `model` | Un clone patché du modèle d’entrée avec le MiniMax H3 Fun ControlNet appliqué. Si `strength` vaut 0, ou si aucune vidéo de contrôle ni aucun masque n’est fourni, le modèle d’origine est renvoyé inchangé. | MODEL | +| `model` | Clone patché du modèle d'entrée avec le MiniMax H3 Fun ControlNet appliqué. Si `strength` est 0, ou si aucune vidéo de contrôle ni aucun masque ne sont fournis, le modèle d'origine est renvoyé inchangé. | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ja.md index 4845b0f3b..0d6b680bf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ja.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# MiniMax H3 Fun ControlNetを適用 -このノードは、テキストから動画を生成するモデルに対して、モデルパッチとしてMiniMax H3 Fun ControlNetを適用します。オプションのコントロール動画とオプションのマスクを使用して生成を制御でき、さらにサンプリングを行うためのパッチ適用済みモデルのコピーを返します。`strength`が0に設定されている場合、またはコントロール動画とマスクのいずれも提供されていない場合には、入力モデルが変更されずにそのまま返されます。 +このノードは、MiniMax H3 Fun ControlNet をモデルパッチとしてテキストから動画へのモデルに適用します。オプションの制御ビデオとオプションのマスクを使用して生成を誘導でき、さらなるサンプリング用にパッチ適用済みのモデルのコピーを返します。`strength` が 0 に設定されている場合、または制御ビデオもマスクも提供されていない場合、入力モデルは変更されずに返されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNetパッチが適用される拡散モデルです。 | MODEL | はい | N/A | -| `model_patch` | 制御信号がモデルに注入されるMiniMax H3 Fun ControlNetパッチです。指定された`model`と互換性がある必要があります。 | MODEL_PATCH | はい | N/A | -| `vae` | コントロール動画とソース動画のフレームを、モデルが期待する潜在空間にエンコードするために使用されるVAEです。 | VAE | はい | N/A | -| `strength` | ControlNet効果の全体的な強度です。0に設定すると、このノードは何も行わず、入力モデルを変更せずに返します。(デフォルト: 1.0) | FLOAT | はい | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | -| `start_percent` | ControlNetが有効なサンプリング範囲の開始位置であり、サンプリングスケジュールに対するパーセンテージとして表されます。内部的には対応するシグマ値に変換されます。(デフォルト: 0.0) | FLOAT | はい | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `end_percent` | ControlNetが有効なサンプリング範囲の終了位置であり、サンプリングスケジュールに対するパーセンテージとして表されます。内部的には対応するシグマ値に変換されます。(デフォルト: 1.0) | FLOAT | はい | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `control_video` | ControlNetの視覚的なヒントとして使用されるオプションの動画フレームです。フレームは生成される動画に合わせてリサイズされ、`vae`でエンコードされます。 | IMAGE | いいえ | N/A | -| `mask` | 1は再生成する領域を示します。0.5を超えるマスク値はマークされた領域として扱われます。 | MASK | いいえ | N/A | -| `source_video` | マスクの背後にある動画です。マスクが指定された場合にのみ読み取られます。 | IMAGE | いいえ | N/A | - -注記：パッチが効果を発揮するには、`strength`が0より大きく、かつ`control_video`または`mask`の少なくとも一方が指定されている必要があります。`source_video`は、`mask`が指定されない限り無視されます。`mask`が指定されて`source_video`が指定されていない場合、マスクされた領域の背後にあるコンテンツは黒として扱われます。 +| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet パッチを適用する拡散モデルです。 | MODEL | はい | N/A | +| `model_patch` | 制御信号がモデルに注入される MiniMax H3 Fun ControlNet パッチです。指定された `model` と互換性がある必要があります。 | MODEL_PATCH | はい | N/A | +| `vae` | 制御ビデオとソースビデオのフレームを、モデルが期待する潜在空間にエンコードするために使用される VAE です。 | VAE | はい | N/A | +| `strength` | ControlNet 効果の全体的な強度です。0 に設定すると、ノードは何もせず、入力モデルを変更せずに返します。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | ControlNet が有効なサンプリング範囲の開始位置を、サンプリングスケジュールのパーセンテージで表したものです。内部的に相当するシグマ値に変換されます。これは詳細設定です。（デフォルト: 0.0） | FLOAT | はい | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | ControlNet が有効なサンプリング範囲の終了位置を、サンプリングスケジュールのパーセンテージで表したものです。内部的に相当するシグマ値に変換されます。これは詳細設定です。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | ControlNet の視覚的なヒントとして使用されるオプションのビデオフレームです。フレームは生成されるビデオに合わせてリサイズされ、`vae` でエンコードされます。 | IMAGE | いいえ | N/A | +| `mask` | 1 は再生成する領域をマークします。0.5 を超えるマスク値はマークされた領域として扱われます。 | MASK | いいえ | N/A | +| `source_video` | マスクの背後にあるビデオです。マスクが指定されている場合にのみ読み取られます。 | IMAGE | いいえ | N/A | + +注: パッチを効果的に機能させるには、`strength` が 0 より大きい必要があり、`control_video` または `mask` の少なくとも一方を指定する必要があります。`mask` が指定されない限り、`source_video` は無視されます。`source_video` なしで `mask` が指定された場合、マスクされた領域の背後のコンテンツは黒として扱われます。`control_video` と `mask` の両方が指定された場合、制御ヒントは制御ビデオの特徴とマスクされたソースコンテンツを組み合わせます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNetが適用された入力モデルのパッチ適用済みクローンです。`strength`が0の場合、またはコントロール動画とマスクのいずれも指定されていない場合、元のモデルが変更されずに返されます。 | MODEL | +| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet が適用された、入力モデルのパッチ適用済みクローンです。`strength` が 0 の場合、または制御ビデオもマスクも指定されていない場合、元のモデルが変更されずに返されます。 | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md index 27341c4cc..1284c9ada 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# MiniMax H3 Fun ControlNet 적용 -이 노드는 MiniMax H3 Fun ControlNet을 모델 패치로 텍스트-투-비디오 모델에 적용합니다. 선택적 제어 비디오와 선택적 마스크를 사용하여 생성을 유도할 수 있으며, 추가 샘플링을 위해 패치된 모델의 복사본을 반환합니다. `strength`가 0으로 설정되거나 제어 비디오와 마스크가 모두 제공되지 않으면 입력 모델이 변경 없이 반환됩니다. +이 노드는 MiniMax H3 Fun ControlNet을 모델 패치로 텍스트-투-비디오 모델에 적용합니다. 선택적 컨트롤 비디오와 선택적 마스크를 사용하여 생성을 조정할 수 있으며, 추가 샘플링을 위해 패치된 모델 복사본을 반환합니다. `strength`가 0으로 설정되거나 컨트롤 비디오와 마스크가 모두 제공되지 않으면, 입력 모델이 변경 없이 반환됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet 패치가 적용되는 확산 모델입니다. | MODEL | 예 | 해당 없음 | -| `model_patch` | 제어 신호가 모델에 주입되는 MiniMax H3 Fun ControlNet 패치로, 지정된 `model`과 호환되어야 합니다. | MODEL_PATCH | 예 | 해당 없음 | -| `vae` | 제어 및 원본 비디오 프레임을 모델이 기대하는 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE입니다. | VAE | 예 | 해당 없음 | -| `strength` | ControlNet 효과의 전반적인 강도입니다. 0으로 설정하면 노드가 아무 작업도 수행하지 않고 입력 모델을 변경 없이 반환합니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | -| `start_percent` | ControlNet이 활성화되는 샘플링 구간의 시작으로, 샘플링 스케줄의 백분율로 표시됩니다. 내부적으로 동일한 시그마 값으로 변환됩니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `end_percent` | ControlNet이 활성화되는 샘플링 구간의 끝으로, 샘플링 스케줄의 백분율로 표시됩니다. 내부적으로 동일한 시그마 값으로 변환됩니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `control_video` | ControlNet의 시각적 힌트로 사용되는 선택적 비디오 프레임입니다. 프레임은 생성된 비디오에 맞게 크기가 조정된 후 `vae`로 인코딩됩니다. | IMAGE | 아니요 | 해당 없음 | -| `mask` | 1은 다시 생성할 영역을 표시합니다. 0.5보다 큰 마스크 값은 표시된 영역으로 처리됩니다. | MASK | 아니요 | 해당 없음 | -| `source_video` | 마스크 뒤에 있는 비디오로, 마스크가 제공된 경우에만 읽습니다. | IMAGE | 아니요 | 해당 없음 | - -참고: 패치가 효과를 나타내려면 `strength`가 0보다 커야 하며 `control_video` 또는 `mask` 중 하나 이상이 제공되어야 합니다. `source_video`는 `mask`가 제공되지 않으면 무시됩니다. `mask`가 제공되고 `source_video`가 없으면 마스크된 영역 뒤의 내용은 검은색으로 처리됩니다. +| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet 패치가 적용되는 디퓨전 모델입니다. | MODEL | 예 | N/A | +| `model_patch` | 제어 신호가 모델에 주입되는 MiniMax H3 Fun ControlNet 패치입니다. 주어진 `model`과 호환되어야 합니다. | MODEL_PATCH | 예 | N/A | +| `vae` | 컨트롤 비디오 프레임과 소스 비디오 프레임을 모델이 기대하는 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE입니다. | VAE | 예 | N/A | +| `strength` | ControlNet 효과의 전체 강도입니다. 0으로 설정하면 노드는 아무 작업도 하지 않고 입력 모델을 변경 없이 반환합니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | ControlNet이 활성화되는 샘플링 범위의 시작을 샘플링 스케줄의 백분율로 나타냅니다. 내부적으로 동등한 시그마 값으로 변환됩니다. 고급 설정입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | ControlNet이 활성화되는 샘플링 범위의 끝을 샘플링 스케줄의 백분율로 나타냅니다. 내부적으로 동등한 시그마 값으로 변환됩니다. 고급 설정입니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | ControlNet 시각적 힌트로 사용되는 선택적 비디오 프레임입니다. 프레임은 생성된 비디오에 맞게 크기 조정되고 `vae`로 인코딩됩니다. | IMAGE | 아니요 | N/A | +| `mask` | 1은 재생성할 영역을 표시합니다. 0.5를 초과하는 마스크 값은 표시된 영역으로 처리됩니다. | MASK | 아니요 | N/A | +| `source_video` | 마스크 뒤의 비디오입니다. 마스크가 주어졌을 때만 읽습니다. | IMAGE | 아니요 | N/A | + +참고: 패치가 효과를 가지려면 `strength`가 0보다 커야 하며, `control_video` 또는 `mask` 중 하나 이상을 제공해야 합니다. `source_video`는 `mask`가 제공되지 않으면 무시됩니다. `source_video` 없이 `mask`만 제공되면, 마스크된 영역 뒤의 콘텐츠는 검은색으로 처리됩니다. `control_video`와 `mask`가 모두 제공되면, 컨트롤 힌트는 컨트롤 비디오 특징과 마스크된 소스 콘텐츠를 결합합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet이 적용된 입력 모델의 패치된 복제본입니다. `strength`가 0이거나 제어 비디오와 마스크가 모두 제공되지 않으면 원본 모델이 변경 없이 반환됩니다. | MODEL | +| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet이 적용된 입력 모델의 패치된 복제본입니다. `strength`가 0이거나 컨트롤 비디오나 마스크가 제공되지 않으면 원본 모델이 변경 없이 반환됩니다. | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/pt-BR.md index 5ff6264d1..53b06d486 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/pt-BR.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# Aplicar MiniMax H3 Fun ControlNet -Este nó aplica um MiniMax H3 Fun ControlNet a um modelo de texto para vídeo como um patch de modelo. Ele pode usar um vídeo de controle opcional e uma máscara opcional para direcionar a geração e retorna uma cópia do modelo com o patch aplicado para amostragem posterior. Quando a força está definida como 0, ou quando nenhum vídeo de controle ou máscara é fornecido, o modelo de entrada é retornado inalterado. +Este nó aplica um MiniMax H3 Fun ControlNet a um modelo de texto para vídeo como um patch de modelo. Ele pode usar um vídeo de controle opcional e uma máscara opcional para direcionar a geração, e retorna uma cópia corrigida do modelo para amostragem posterior. Quando a força é definida como 0, ou quando nem um vídeo de controle nem uma máscara são fornecidos, o modelo de entrada é retornado inalterado. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|-------------|-------------|-----------| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | O modelo de difusão ao qual o patch MiniMax H3 Fun ControlNet é aplicado. | MODEL | Sim | N/A | | `model_patch` | O patch MiniMax H3 Fun ControlNet cujos sinais de controle são injetados no modelo; ele deve ser compatível com o `model` fornecido. | MODEL_PATCH | Sim | N/A | -| `vae` | VAE usado para codificar os quadros do vídeo de controle e de origem no espaço latente esperado pelo modelo. | VAE | Sim | N/A | -| `strength` | Força geral do efeito ControlNet. Quando definida como 0, o nó não faz nada e retorna o modelo de entrada inalterado. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | -| `start_percent` | Início do intervalo de amostragem, expresso como uma porcentagem do cronograma de amostragem, durante o qual o ControlNet está ativo. Ele é convertido internamente para o valor sigma equivalente. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `end_percent` | Fim do intervalo de amostragem, expresso como uma porcentagem do cronograma de amostragem, durante o qual o ControlNet está ativo. Ele é convertido internamente para o valor sigma equivalente. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `vae` | VAE usado para codificar os quadros de vídeo de controle e de origem no espaço latente esperado pelo modelo. | VAE | Sim | N/A | +| `strength` | Força geral do efeito do ControlNet. Quando definido como 0, o nó não faz nada e retorna o modelo de entrada inalterado. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | Início do intervalo de amostragem, expresso como uma porcentagem do cronograma de amostragem, durante o qual o ControlNet está ativo. É convertido internamente para o valor sigma equivalente. Esta é uma configuração avançada. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | Fim do intervalo de amostragem, expresso como uma porcentagem do cronograma de amostragem, durante o qual o ControlNet está ativo. É convertido internamente para o valor sigma equivalente. Esta é uma configuração avançada. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | | `control_video` | Quadros de vídeo opcionais usados como dica visual do ControlNet. Os quadros são redimensionados para corresponder ao vídeo gerado e codificados com o `vae`. | IMAGE | Não | N/A | | `mask` | 1 marca as regiões a serem regeneradas. Valores de máscara acima de 0.5 são tratados como regiões marcadas. | MASK | Não | N/A | -| `source_video` | Vídeo atrás da máscara; somente lido quando uma máscara é fornecida. | IMAGE | Não | N/A | +| `source_video` | Vídeo atrás da máscara; lido apenas quando uma máscara é fornecida. | IMAGE | Não | N/A | -Nota: Para que o patch tenha efeito, `strength` deve ser maior que 0 e pelo menos um de `control_video` ou `mask` deve ser fornecido. `source_video` é ignorado a menos que `mask` seja fornecida; se `mask` for fornecida sem `source_video`, o conteúdo atrás das regiões mascaradas é tratado como preto. +Nota: Para que o patch tenha efeito, `strength` deve ser maior que 0 e pelo menos um entre `control_video` ou `mask` deve ser fornecido. `source_video` é ignorado a menos que `mask` seja fornecido; se `mask` for fornecido sem `source_video`, o conteúdo atrás das regiões mascaradas é tratado como preto. Quando ambos `control_video` e `mask` são fornecidos, a dica de controle combina as características do vídeo de controle com o conteúdo de origem mascarado. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -|-------------|-------------|-------------| -| `model` | Um clone do modelo de entrada com o patch MiniMax H3 Fun ControlNet aplicado. Se `strength` for 0, ou se nenhum vídeo de controle ou máscara for fornecido, o modelo original é retornado inalterado. | MODEL | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | Um clone corrigido do modelo de entrada com o MiniMax H3 Fun ControlNet aplicado. Se `strength` for 0, ou nenhum vídeo de controle ou máscara for fornecido, o modelo original é retornado inalterado. | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ru.md index 345e9ad72..b58900aab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ru.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# Применить MiniMax H3 Fun ControlNet -Этот узел применяет MiniMax H3 Fun ControlNet к модели генерации видео из текста в качестве патча модели. Он может использовать необязательное управляющее видео и необязательную маску для направления генерации и возвращает пропатченную копию модели для дальнейшего сэмплирования. Когда сила (`strength`) установлена в 0 или не предоставлено ни управляющее видео, ни маска, входная модель возвращается без изменений. +Этот узел применяет MiniMax H3 Fun ControlNet к модели text-to-video как патч модели. Он может использовать необязательное контрольное видео и необязательную маску для управления генерацией и возвращает пропатченную копию модели для дальнейшего сэмплирования. Когда `strength` установлен в 0 или когда не предоставлены ни контрольное видео, ни маска, входная модель возвращается без изменений. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Диффузионная модель, к которой применяется патч MiniMax H3 Fun ControlNet. | MODEL | Да | N/A | -| `model_patch` | Патч MiniMax H3 Fun ControlNet, чьи управляющие сигналы внедряются в модель; он должен быть совместим с заданной моделью `model`. | MODEL_PATCH | Да | N/A | -| `vae` | VAE, используемый для кодирования кадров управляющего и исходного видео в латентное пространство, ожидаемое моделью. | VAE | Да | N/A | -| `strength` | Общая сила эффекта ControlNet. Если установлено значение 0, узел ничего не делает и возвращает входную модель без изменений. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | -| `start_percent` | Начало диапазона сэмплирования, выраженное в процентах от графика сэмплирования, в течение которого ControlNet активен. Внутренне преобразуется в эквивалентное значение сигма. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `end_percent` | Конец диапазона сэмплирования, выраженный в процентах от графика сэмплирования, в течение которого ControlNet активен. Внутренне преобразуется в эквивалентное значение сигма. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `control_video` | Необязательные видеокадры, используемые в качестве визуальной подсказки для ControlNet. Кадры масштабируются в соответствии с генерируемым видео и кодируются с помощью `vae`. | IMAGE | Нет | N/A | -| `mask` | Значение 1 отмечает области для повторной генерации. Значения маски выше 0.5 считаются отмеченными областями. | MASK | Нет | N/A | -| `source_video` | Видео за маской; считывается только при наличии маски. | IMAGE | Нет | N/A | +| `model_patch` | Патч MiniMax H3 Fun ControlNet, управляющие сигналы которого внедряются в модель; он должен быть совместим с указанной `model`. | MODEL_PATCH | Да | N/A | +| `vae` | VAE, используемый для кодирования кадров контрольного и исходного видео в латентное пространство, ожидаемое моделью. | VAE | Да | N/A | +| `strength` | Общая сила эффекта ControlNet. При значении 0 узел ничего не делает и возвращает входную модель без изменений. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | мин 0.0, макс 10.0, шаг 0.01 | +| `start_percent` | Начало диапазона сэмплирования, выраженное в процентах от расписания сэмплирования, в течение которого ControlNet активен. Внутри преобразуется в эквивалентное значение sigma. Это расширенная настройка. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | мин 0.0, макс 1.0, шаг 0.001 | +| `end_percent` | Конец диапазона сэмплирования, выраженный в процентах от расписания сэмплирования, в течение которого ControlNet активен. Внутри преобразуется в эквивалентное значение sigma. Это расширенная настройка. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | мин 0.0, макс 1.0, шаг 0.001 | +| `control_video` | Необязательные кадры видео, используемые как визуальная подсказка для ControlNet. Кадры изменяются в размере, чтобы соответствовать генерируемому видео, и кодируются с помощью `vae`. | IMAGE | Нет | N/A | +| `mask` | 1 обозначает области для повторной генерации. Значения маски выше 0.5 считаются отмеченными областями. | MASK | Нет | N/A | +| `source_video` | Видео под маской; читается только при наличии маски. | IMAGE | Нет | N/A | -Примечание: Чтобы патч действовал, значение `strength` должно быть больше 0, и необходимо указать хотя бы один из параметров `control_video` или `mask`. Параметр `source_video` игнорируется, если не задан `mask`; если `mask` задан без `source_video`, содержимое за маскированными областями считается чёрным. +Примечание: Чтобы патч оказал эффект, `strength` должен быть больше 0, и должен быть передан хотя бы один из параметров `control_video` или `mask`. `source_video` игнорируется, если не предоставлена `mask`; если `mask` задана без `source_video`, содержимое за маскированными областями считается чёрным. Когда предоставлены и `control_video`, и `mask`, контрольная подсказка объединяет признаки контрольного видео с содержимым исходного видео под маской. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | Копия входной модели с патчем, к которой применён MiniMax H3 Fun ControlNet. Если `strength` равна 0 или не указано ни управляющее видео, ни маска, исходная модель возвращается без изменений. | MODEL | +| `model` | Пропатченная копия входной модели с применённым MiniMax H3 Fun ControlNet. Если `strength` равен 0 или не предоставлены контрольное видео или маска, возвращается исходная модель без изменений. | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/tr.md index 06257efa8..3c60602af 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/tr.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# MiniMax H3 Fun ControlNet Uygula -Bu düğüm, bir metinden videoya modele MiniMax H3 Fun ControlNet'i bir model yaması olarak uygular. Üretimi yönlendirmek için isteğe bağlı bir kontrol videosu ve isteğe bağlı bir maske kullanabilir ve daha sonraki örnekleme için yamanmış bir model kopyası döndürür. Güç 0 olarak ayarlandığında veya ne bir kontrol videosu ne de bir maske sağlandığında, girdi modeli değiştirilmeden döndürülür. +Bu düğüm, bir metinden videoya modele MiniMax H3 Fun ControlNet'i model yaması olarak uygular. Oluşturmayı yönlendirmek için isteğe bağlı bir kontrol videosu ve isteğe bağlı bir maske kullanabilir ve daha sonraki örnekleme için modelin yamalanmış bir kopyasını döndürür. `strength` 0 olarak ayarlandığında ya da ne bir kontrol videosu ne de bir maske sağlandığında, girdi modeli değiştirilmeden döndürülür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet yamasının uygulandığı difüzyon modeli. | MODEL | Evet | N/A | -| `model_patch` | Kontrol sinyalleri modele enjekte edilen MiniMax H3 Fun ControlNet yaması; belirtilen `model` ile uyumlu olmalıdır. | MODEL_PATCH | Evet | N/A | -| `vae` | Kontrol ve kaynak video karelerini modelin beklediği gizli uzaya kodlamak için kullanılan VAE. | VAE | Evet | N/A | -| `strength` | ControlNet etkisinin genel gücü. 0 olarak ayarlandığında düğüm hiçbir şey yapmaz ve girdi modelini değiştirmeden döndürür. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | -| `start_percent` | ControlNet'in etkin olduğu örnekleme aralığının başlangıcı; örnekleme çizelgesinin yüzdesi olarak ifade edilir. Dahili olarak eşdeğer sigma değerine dönüştürülür. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `end_percent` | ControlNet'in etkin olduğu örnekleme aralığının sonu; örnekleme çizelgesinin yüzdesi olarak ifade edilir. Dahili olarak eşdeğer sigma değerine dönüştürülür. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `control_video` | ControlNet görsel ipucu olarak kullanılan isteğe bağlı video kareleri. Kareler, üretilen videoyla eşleşecek şekilde yeniden boyutlandırılır ve `vae` ile kodlanır. | IMAGE | Hayır | N/A | -| `mask` | 1, yeniden üretilecek bölgeleri işaretler. 0.5'in üzerindeki maske değerleri işaretlenmiş bölgeler olarak ele alınır. | MASK | Hayır | N/A | -| `source_video` | Maske arkasındaki video; yalnızca bir maske verildiğinde okunur. | IMAGE | Hayır | N/A | +| `model_patch` | Kontrol sinyalleri modele enjekte edilen MiniMax H3 Fun ControlNet yaması; verilen `model` ile uyumlu olmalıdır. | MODEL_PATCH | Evet | N/A | +| `vae` | Kontrol ve kaynak video karelerini modelin beklediği latent uzayına kodlamak için kullanılan VAE. | VAE | Evet | N/A | +| `strength` | ControlNet etkisinin genel gücü. 0 olarak ayarlandığında düğüm hiçbir şey yapmaz ve girdi modelini değiştirilmeden döndürür. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | ControlNet'in etkin olduğu örnekleme aralığının başlangıcı; örnekleme planının yüzdesi olarak ifade edilir. Dahili olarak eşdeğer sigma değerine dönüştürülür. Bu gelişmiş bir ayardır. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | ControlNet'in etkin olduğu örnekleme aralığının sonu; örnekleme planının yüzdesi olarak ifade edilir. Dahili olarak eşdeğer sigma değerine dönüştürülür. Bu gelişmiş bir ayardır. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | ControlNet görsel ipucu olarak kullanılan isteğe bağlı video kareleri. Kareler, oluşturulan videoyla eşleşecek şekilde yeniden boyutlandırılır ve `vae` ile kodlanır. | IMAGE | Hayır | N/A | +| `mask` | 1, yeniden üretilecek bölgeleri işaretler. 0.5 üzerindeki maske değerleri işaretli bölgeler olarak değerlendirilir. | MASK | Hayır | N/A | +| `source_video` | Maskenin arkasındaki video; yalnızca bir maske verildiğinde okunur. | IMAGE | Hayır | N/A | -Not: Yamanın bir etkisinin olması için `strength` değerinin 0'dan büyük olması ve `control_video` veya `mask` girdilerinden en az birinin sağlanması gerekir. `source_video`, yalnızca `mask` sağlandığında dikkate alınır; `source_video` olmadan `mask` verilirse, maskeli bölgelerin arkasındaki içerik siyah olarak kabul edilir. +Not: Yamanın etkili olması için `strength` 0'dan büyük olmalı ve `control_video` veya `mask` seçeneklerinden en az biri sağlanmalıdır. `mask` sağlanmadıkça `source_video` yok sayılır; `source_video` olmadan `mask` verilirse, maskelenen bölgelerin arkasındaki içerik siyah olarak değerlendirilir. Hem `control_video` hem de `mask` sağlandığında, kontrol ipucu kontrol videosu özniteliklerini maskelenmiş kaynak içeriğiyle birleştirir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | Girdi modelin MiniMax H3 Fun ControlNet uygulanmış yamanmış bir kopyası. `strength` 0 ise veya hiçbir kontrol videosu ya da maskesi sağlanmazsa, orijinal model değiştirilmeden döndürülür. | MODEL | +| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet uygulanmış, girdi modelinin yamalanmış bir kopyası. `strength` 0 ise veya herhangi bir kontrol videosu ya da maske sağlanmamışsa, özgün model değiştirilmeden döndürülür. | MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh-TW.md index 6326ab69c..f762371bd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh-TW.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# 套用 MiniMax H3 Fun ControlNet -此節點將 MiniMax H3 Fun ControlNet 作為模型補丁套用於文字轉影片模型。它可以選擇性地使用控制影片與遮罩來引導生成，並回傳模型的補丁副本以供後續取樣。當強度設為 0，或未提供控制影片與遮罩時，輸入模型會原樣回傳。 +此節點將 MiniMax H3 Fun ControlNet 作為模型修補（model patch）套用至文字轉影片模型。它可以使用選用的控制影片與選用的遮罩來引導生成，並回傳套用修補後的模型副本以供後續取樣使用。當 `strength` 設為 0，或未提供控制影片與遮罩時，會原封不動地回傳輸入模型。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 套用 MiniMax H3 Fun ControlNet 補丁的擴散模型。 | MODEL | 是 | N/A | -| `model_patch` | 此 MiniMax H3 Fun ControlNet 補丁會將其控制信號注入模型中；它必須與給定的 `model` 相容。 | MODEL_PATCH | 是 | N/A | -| `vae` | 用於將控制影片與來源影片畫面編碼為模型預期之潛在空間的 VAE。 | VAE | 是 | N/A | -| `strength` | ControlNet 效果的整體強度。設為 0 時，節點不執行任何操作，並原樣回傳輸入模型。（預設：1.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | -| `start_percent` | 取樣範圍的開始，以取樣排程的百分比表示，在此期間 ControlNet 處於啟用狀態。內部會轉換為等效的 sigma 值。（預設：0.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `end_percent` | 取樣範圍的結束，以取樣排程的百分比表示，在此期間 ControlNet 處於啟用狀態。內部會轉換為等效的 sigma 值。（預設：1.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | -| `control_video` | 可選的影片畫面，作為 ControlNet 的視覺提示。畫面會調整大小以符合生成的影片，並使用 `vae` 進行編碼。 | IMAGE | 否 | N/A | -| `mask` | 1 標記要重新生成的區域。遮罩值高於 0.5 的區域會被視為已標記區域。 | MASK | 否 | N/A | -| `source_video` | 位於遮罩後方的影片；只有在提供遮罩時才會讀取。 | IMAGE | 否 | N/A | - -注意：若要讓補丁生效，`strength` 必須大於 0，且至少需要提供 `control_video` 或 `mask`。除非提供 `mask`，否則會忽略 `source_video`；如果提供 `mask` 但未提供 `source_video`，遮罩區域後方的內容會被視為黑色。 +| `model` | 要套用 MiniMax H3 Fun ControlNet 修補的擴散模型。 | MODEL | 是 | N/A | +| `model_patch` | MiniMax H3 Fun ControlNet 修補，其控制訊號會注入模型中；它必須與指定的 `model` 相容。 | MODEL_PATCH | 是 | N/A | +| `vae` | 用於將控制影片與來源影片的影格編碼為模型所預期的潛在空間的 VAE。 | VAE | 是 | N/A | +| `strength` | ControlNet 效果的整體強度。設為 0 時，此節點不會執行任何操作，並原封不動地回傳輸入模型。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | 取樣範圍的起點，以取樣排程的百分比表示，ControlNet 在此範圍內作用。它會在內部轉換為等效的 sigma 值。這是進階設定。（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | 取樣範圍的終點，以取樣排程的百分比表示，ControlNet 在此範圍內作用。它會在內部轉換為等效的 sigma 值。這是進階設定。（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | 選用的影片影格，用作 ControlNet 的視覺提示。這些影格會被調整大小以符合生成的影片，並使用 `vae` 進行編碼。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `mask` | 1 表示要重新生成的區域。遮罩值高於 0.5 的區域會被視為標記區域。 | MASK | 否 | N/A | +| `source_video` | 遮罩後方的影片；僅在提供遮罩時才會讀取。 | IMAGE | 否 | N/A | + +注意：若要讓修補產生效果，`strength` 必須大於 0，且必須提供 `control_video` 或 `mask` 其中至少一項。除非提供 `mask`，否則 `source_video` 會被忽略；若提供了 `mask` 但沒有 `source_video`，遮罩區域後方的內容會被視為黑色。當同時提供 `control_video` 與 `mask` 時，控制提示會結合控制影片特徵與被遮罩的來源內容。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | 已套用 MiniMax H3 Fun ControlNet 的輸入模型補丁副本。若 `strength` 為 0，或未提供控制影片與遮罩，則原樣回傳原始模型。 | MODEL | +| `model` | 已套用 MiniMax H3 Fun ControlNet 的輸入模型修補副本。若 `strength` 為 0，或未提供控制影片或遮罩，則會原封不動地回傳原始模型。 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh.md index 45854c42f..b3c372d7d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# MiniMaxH3FunControlNetApply +# 应用 MiniMax H3 Fun ControlNet -此节点将一个 MiniMax H3 Fun ControlNet 作为模型补丁应用于文本生成视频模型。它可以使用可选的引导视频和可选遮罩来控制生成过程，并返回打了补丁的模型副本以供后续采样。当 `strength` 设为 0，或未提供引导视频与遮罩时，将原样返回输入模型。 +此节点将 MiniMax H3 Fun ControlNet 作为模型补丁应用于文本到视频模型。它可以使用可选的 control video 和可选的 mask 来引导生成，并返回模型的修补副本以供进一步采样。当 `strength` 设为 0，或既未提供 control video 也未提供 mask 时，输入模型将原样返回。 ## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 将要应用 MiniMax H3 Fun ControlNet 补丁的扩散模型。 | MODEL | 是 | N/A | -| `model_patch` | MiniMax H3 Fun ControlNet 补丁，其控制信号注入到模型中；它必须与给定的 `model` 兼容。 | MODEL_PATCH | 是 | N/A | -| `vae` | 用于将控制帧和源视频帧编码为模型所期望的潜在空间的 VAE。 | VAE | 是 | N/A | -| `strength` | ControlNet 效果的总体强度。当设为 0 时，节点不执行操作并原样返回输入模型。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 最小值 0.0，最大值 10.0，步长 0.01 | -| `start_percent` | ControlNet 处于激活状态的采样范围起点，以采样进度的百分比表示。内部会将其转换为对应的 sigma 值。（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 最小值 0.0，最大值 1.0，步长 0.001 | -| `end_percent` | ControlNet 处于激活状态的采样范围终点，以采样进度的百分比表示。内部会将其转换为对应的 sigma 值。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 最小值 0.0，最大值 1.0，步长 0.001 | -| `control_video` | 用作 ControlNet 视觉提示的可选视频帧。这些帧会被调整大小以匹配生成的视频，并使用 `vae` 进行编码。 | IMAGE | 否 | N/A | -| `mask` | 值为 1 表示需要重新生成的区域。遮罩值大于 0.5 的部分会被视为标记区域。 | MASK | 否 | N/A | -| `source_video` | 遮罩背后的视频；仅在提供遮罩时才读取。 | IMAGE | 否 | N/A | - -注意：要使补丁生效，`strength` 必须大于 0，并且 `control_video` 和 `mask` 至少提供其中一个。未提供 `mask` 时，`source_video` 会被忽略；如果提供了 `mask` 但没有提供 `source_video`，遮罩区域背后的内容将按黑色处理。 +| `model` | 要应用 MiniMax H3 Fun ControlNet 补丁的扩散模型。 | MODEL | 是 | N/A | +| `model_patch` | MiniMax H3 Fun ControlNet 补丁，其控制信号会被注入到模型中；它必须与给定的 `model` 兼容。 | MODEL_PATCH | 是 | N/A | +| `vae` | 用于将控制视频帧和源视频帧编码为模型所需潜在空间的 VAE。 | VAE | 是 | N/A | +| `strength` | ControlNet 效果的整体强度。设为 0 时，此节点不执行任何操作，并原样返回输入模型。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | 采样范围的起点，以采样调度计划的百分比表示，在该范围内 ControlNet 处于活动状态。它会在内部转换为等效的 sigma 值。这是高级设置。（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | 采样范围的终点，以采样调度计划的百分比表示，在该范围内 ControlNet 处于活动状态。它会在内部转换为等效的 sigma 值。这是高级设置。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | 可选视频帧，用作 ControlNet 的视觉提示。这些帧会被调整大小以匹配生成的视频，并使用 `vae` 进行编码。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `mask` | 1 标记要重新生成的区域。大于 0.5 的遮罩值会被视为标记区域。 | MASK | 否 | N/A | +| `source_video` | 遮罩后面的视频；仅在提供遮罩时读取。 | IMAGE | 否 | N/A | + +注意：要使补丁生效，`strength` 必须大于 0，并且必须至少提供 `control_video` 或 `mask` 之一。除非提供了 `mask`，否则会忽略 `source_video`；如果给出了 `mask` 但没有提供 `source_video`，则遮罩区域后面的内容会被视为黑色。当同时提供 `control_video` 和 `mask` 时，控制提示会将控制视频特征与遮罩后的源内容结合起来。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `model` | 已应用 MiniMax H3 Fun ControlNet 的输入模型补丁副本。如果 `strength` 为 0，或未提供引导视频与遮罩，则原样返回原始模型。 | MODEL | +| `model` | 应用了 MiniMax H3 Fun ControlNet 的输入模型修补克隆。如果 `strength` 为 0，或未提供控制视频或遮罩，则原样返回原始模型。 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ar.md index f2dd2e47c..407327e7d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ar.md @@ -1,28 +1,30 @@ # تحويل صورة MiniMax H3 إلى فيديو -تُحضّر هذه العقدة التكييف (conditioning) والكامن الفارغ (latent) اللازمين لتوليد فيديو باستخدام نموذج MiniMax H3. تأخذ نصًا وصفيًا (prompt)، وصورًا اختيارية للإطار الأول و/أو الأخير من الفيديو، وتحوّلها إلى مدخلات للنموذج. تُغيَّر أبعاد صور الإطارات الرئيسية، وتُرمَّز، ثم تُرفق بالتكييف في بداية الفيديو ونهايته. +هذه العقدة تجهّز التهيئة الشرطية والكامن الفارغ اللازمين لإنشاء فيديو باستخدام نموذج MiniMax H3. تأخذ مطالبة نصية، واختياريًا صورًا للإطار الأول و/أو الأخير من الفيديو، وتحوّلها إلى مدخلات النموذج. يتم تغيير حجم صور الإطارات المفتاحية وترميزها وإرفاقها بالتهيئة الشرطية في بداية الفيديو ونهايته. ## المدخلات -| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip` | نموذج CLIP المستخدم لتقطيع النص وترميز الصور الرئيسية إلى تكييف. | CLIP | نعم | | -| `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز الصور الرئيسية إلى الفضاء الكامن عند توفير صور الإطارات الرئيسية. | VAE | نعم | | -| `prompt` | النص الوصفي الذي يصف الفيديو المراد توليده. يدعم أسطرًا متعددة ونصوصًا ديناميكية. | STRING | نعم | | -| `العرض` | عرض الفيديو بالبكسل (الافتراضي: 1344). | INT | نعم | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `الارتفاع` | ارتفاع الفيديو بالبكسل (الافتراضي: 768). | INT | نعم | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `الطول` | عدد الإطارات بمعدل 24 إطارًا في الثانية، ويُقرَّب لأعلى إلى شبكة 17k+5 الخاصة بالنموذج (124 ≈ 5 ثوانٍ؛ النطاق المدرب هو حوالي 124-362، وطول المدة الزائدة لم يُختبر) (الافتراضي: 124). | INT | نعم | 5 إلى 3600 (step 17) | -| `الإطار الأول` | صورة اختيارية تُستخدم كأول إطار في الفيديو. تُمدَّد إلى كامل مساحة اللوحة، لذلك لا تُحافظ على نسبة العرض إلى الارتفاع. يُستخدم أول صورة فقط من دفعة الإدخال. | IMAGE | لا | | -| `الإطار الأخير` | صورة اختيارية تُستخدم كآخر إطار في الفيديو. تُقصّ لتغطية اللوحة مع الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع. يُستخدم أول صورة فقط من دفعة الإدخال. | IMAGE | لا | | +| `clip` | نموذج CLIP المستخدم لترميز المطالبة إلى رموز (tokenize) وترميز صور الإطارات المفتاحية إلى التهيئة الشرطية. | CLIP | نعم | | +| `vae` | نموذج VAE المستخدم لترميز صور الإطارات المفتاحية إلى الفضاء الكامن عند توفير صور الإطارات المفتاحية. | VAE | نعم | | +| `prompt` | مطالبة نصية تصف الفيديو المطلوب إنشاؤه. تدعم أسطرًا متعددة والمطالبات الديناميكية. | STRING | نعم | | +| `width` | عرض الفيديو بالبكسل (الافتراضي: 1344). | INT | نعم | 32 to MAX_RESOLUTION (خطوة: 32) | +| `height` | ارتفاع الفيديو بالبكسل (الافتراضي: 768). | INT | نعم | 32 to MAX_RESOLUTION (خطوة: 32) | +| `length` | عدد الإطارات عند 24 إطارًا في الثانية، ويُقرّب لأعلى إلى شبكة النموذج 17k+5 (124 = ~5 ثوانٍ؛ النطاق المدرّب هو ~124-362، والقيم الأطول غير مختبرة) (الافتراضي: 124). | INT | نعم | 5 إلى 3600 (خطوة: 17) | +| `first_frame` | صورة اختيارية تُستخدم كأول إطار في الفيديو. يتم تمديدها إلى حجم اللوحة الكامل، لذا لا يتم الحفاظ على نسبة أبعادها. تُستخدم فقط الصورة الأولى من دفعة الإدخال. | IMAGE | لا | | +| `last_frame` | صورة اختيارية تُستخدم كآخر إطار في الفيديو. يتم قصّها لتغطية اللوحة مع الحفاظ على نسبة أبعادها. تُستخدم فقط الصورة الأولى من دفعة الإدخال. | IMAGE | لا | | -عند توفير `first_frame` و/أو `last_frame`، تُرمَّز صور الإطارات الرئيسية باستخدام VAE وتُرفق بالتكييف عند الإطار 0 وعند الإطار الأخير، على التوالي. وفي حالة عدم توفير أي منهما، تعمل العقدة على النص الوصفي وحده. ويُقرَّب `length` المطلوب إلى أعلى إلى أقرب عدد إطارات صالح (17k + 5)، لذا قد يكون عدد الإطارات الفعلي أعلى قليلاً من المطلوب. +عند توفير `first_frame` و/أو `last_frame`، يتم ترميز صور الإطارات المفتاحية باستخدام VAE وإرفاقها بالتهيئة الشرطية عند الإطار 0 وعند الإطار الأخير على التوالي. وعندما لا يتم توفير أي منهما، تعمل العقدة اعتمادًا على المطالبة وحدها. يتم تقريب `length` المطلوب لأعلى إلى أقرب عدد إطارات صالح (17k + 5)، لذا قد يكون عدد الإطارات الفعلي أعلى قليلاً من المطلوب. + +يتم إنشاء الكامن الصوتي والمرئي كزوج فارغ يطابق `width` و`height` المطلوبين وعدد الإطارات المقرّب. يتم تحديد حجم الجزء الصوتي من عدد الإطارات نفسه بمعدل 40 إطارًا صوتيًا في الثانية. ## المخرجات -| Output Name | Description | Data Type | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `إيجابي` | تكييف يحتوي على النص المشفَّر، وعند توفير صور الإطارات الرئيسية، يحتوي أيضًا على الإطارات الرئيسية المشفَّرة وعدد الإطارات الخاص بنموذج MiniMax H3. | CONDITIONING | -| `latent` | كامن صوتي-فيديو فارغ يمثل المحتوى المراد توليده، بالعرض والارتفاع وعدد الإطارات المطلوبة. | LATENT | +| `positive` | التهيئة الشرطية التي تحتوي على المطالبة المرمّزة، وعند توفير صور الإطارات المفتاحية، تحتوي على الإطارات المفتاحية المرمّزة وعدد الإطارات لنموذج MiniMax H3. | CONDITIONING | +| `latent` | الكامن الصوتي والمرئي الفارغ الذي يمثل المحتوى المطلوب إنشاؤه، بالعرض والارتفاع وعدد الإطارات المطلوبة. | LATENT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ar.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/es.md index e3bc50aed..d14bfcb36 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/es.md @@ -1,28 +1,30 @@ # MiniMax H3 Imagen a Video -Este nodo prepara el condicionamiento y el latente vacío necesarios para generar un video con el modelo MiniMax H3. Toma un prompt de texto y, opcionalmente, imágenes para el primer y/o último fotograma del video, y los convierte en entradas del modelo. Las imágenes de los fotogramas clave se redimensionan, se codifican y se adjuntan al condicionamiento al inicio y al final del video. +Este nodo prepara el condicionamiento y el latent vacío necesarios para generar un video con el modelo MiniMax H3. Toma un prompt de texto y, opcionalmente, imágenes para el primer y/o último fotograma del video, y las convierte en entradas del modelo. Las imágenes de fotogramas clave se redimensionan, se codifican y se adjuntan al condicionamiento al inicio y al final del video. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `clip` | Modelo CLIP utilizado para tokenizar el prompt y codificar las imágenes de los fotogramas clave en el condicionamiento. | CLIP | Sí | | -| `vae` | Modelo VAE utilizado para codificar las imágenes de los fotogramas clave en el espacio latente cuando se proporcionan imágenes de fotogramas clave. | VAE | Sí | | -| `prompt` | Prompt de texto que describe el video a generar. Admite múltiples líneas y prompts dinámicos. | STRING | Sí | | -| `ancho` | Ancho del video en píxeles (predeterminado: 1344). | INT | Sí | 32 a MAX_RESOLUTION (paso 32) | -| `alto` | Altura del video en píxeles (predeterminado: 768). | INT | Sí | 32 a MAX_RESOLUTION (paso 32) | -| `duración` | Número de fotogramas a 24 fps, redondeado hacia arriba a la cuadrícula 17k+5 del modelo (124 = ~5 s; el rango entrenado es ~124-362, las duraciones mayores no han sido probadas) (predeterminado: 124). | INT | Sí | 5 a 3600 (paso 17) | -| `primer_fotograma` | Imagen opcional utilizada como primer fotograma del video. Se estira al tamaño completo del lienzo, por lo que no se conserva su relación de aspecto. Solo se utiliza la primera imagen del lote de entrada. | IMAGE | No | | -| `último_fotograma` | Imagen opcional utilizada como último fotograma del video. Se recorta para cubrir el lienzo conservando su relación de aspecto. Solo se utiliza la primera imagen del lote de entrada. | IMAGE | No | | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `clip` | Modelo CLIP utilizado para tokenizar el prompt y codificar las imágenes de fotogramas clave en condicionamiento. | CLIP | Sí | | +| `vae` | Modelo VAE utilizado para codificar las imágenes de fotogramas clave en el espacio latente cuando se proporcionan imágenes de fotogramas clave. | VAE | Sí | | +| `prompt` | Prompt de texto que describe el video a generar. Admite varias líneas y prompts dinámicos. | STRING | Sí | | +| `width` | Ancho del video en píxeles (predeterminado: 1344). | INT | Sí | 32 a MAX_RESOLUTION (paso 32) | +| `height` | Alto del video en píxeles (predeterminado: 768). | INT | Sí | 32 a MAX_RESOLUTION (paso 32) | +| `length` | Recuento de fotogramas a 24 fps, ajustado hacia arriba a la cuadrícula 17k+5 del modelo (124 = ~5 s; el rango entrenado es ~124-362; los valores más largos no están probados) (predeterminado: 124). | INT | Sí | 5 a 3600 (paso 17) | +| `first_frame` | Imagen opcional utilizada como primer fotograma del video. Se estira al tamaño completo del lienzo, por lo que no se conserva su relación de aspecto. Solo se utiliza la primera imagen del lote de entrada. | IMAGE | No | | +| `last_frame` | Imagen opcional utilizada como último fotograma del video. Se recorta para cubrir el lienzo mientras se conserva su relación de aspecto. Solo se utiliza la primera imagen del lote de entrada. | IMAGE | No | | -Cuando se proporcionan `first_frame` y/o `last_frame`, las imágenes de los fotogramas clave se codifican con el VAE y se adjuntan al condicionamiento en el fotograma 0 y en el fotograma final, respectivamente. Cuando no se proporciona ninguno, el nodo trabaja solamente con el prompt. El `length` solicitado se redondea hacia arriba al número de fotogramas válido más cercano (17k + 5), por lo que el número efectivo de fotogramas puede ser ligeramente superior al solicitado. +Cuando se proporciona `first_frame` y/o `last_frame`, las imágenes de fotogramas clave se codifican con el VAE y se adjuntan al condicionamiento en el fotograma 0 y en el fotograma final, respectivamente. Cuando no se proporciona ninguno, el nodo funciona solo con el prompt. La `length` solicitada se ajusta hacia arriba al recuento de fotogramas válido más cercano (17k + 5), por lo que el recuento efectivo de fotogramas puede ser ligeramente superior al solicitado. + +El latente de audio-video se crea como un par vacío que coincide con el `width`, el `height` y el recuento de fotogramas ajustado solicitados. La porción de audio se dimensiona a partir del mismo recuento de fotogramas a 40 fotogramas de audio por segundo. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `positivo` | Condicionamiento que contiene el prompt codificado y, cuando se proporcionan imágenes de fotogramas clave, los fotogramas clave codificados y el número de fotogramas para el modelo MiniMax H3. | CONDITIONING | -| `latent` | Latente de audio-video vacío que representa el contenido a generar, con el ancho, la altura y el número de fotogramas solicitados. | LATENT | +| `positive` | Condicionamiento que contiene el prompt codificado y, cuando se proporcionan imágenes de fotogramas clave, los fotogramas clave codificados y el recuento de fotogramas para el modelo MiniMax H3. | CONDITIONING | +| `latent` | Latente de audio-video vacío que representa el contenido a generar, con el ancho, el alto y el recuento de fotogramas solicitados. | LATENT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/es.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fa.md index c03e17d4a..360d6c043 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fa.md @@ -1,28 +1,30 @@ # تبدیل تصویر به ویدیو MiniMax H3 -این گره، conditioning و latent خالی لازم برای تولید ویدیو با مدل MiniMax H3 را آماده می‌کند. این گره یک prompt متنی و در صورت نیاز، تصاویری برای فریم اول و/یا آخر ویدیو دریافت کرده و آن‌ها را به ورودی‌های مدل تبدیل می‌کند. تصاویر کلیدی (keyframe) تغییر اندازه داده شده، کدگذاری می‌شوند و در ابتدا و انتهای ویدیو به conditioning متصل می‌شوند. +این گره، conditioning و latent خالی موردنیاز برای تولید ویدئو با مدل MiniMax H3 را آماده می‌کند. یک prompt متنی و به‌صورت اختیاری تصاویری برای اولین و/یا آخرین فریم ویدئو دریافت می‌کند و آن‌ها را به ورودی‌های مدل تبدیل می‌کند. تصاویر کی‌فریم تغییر اندازه داده می‌شوند، رمزگذاری می‌شوند و در ابتدا و انتهای ویدئو به conditioning متصل می‌شوند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip` | مدل CLIP که برای توکنایز کردن prompt و کدگذاری تصاویر کلیدی به conditioning استفاده می‌شود. | CLIP | بله | | -| `vae` | مدل VAE که در صورت ارائه تصاویر کلیدی، برای کدگذاری این تصاویر به فضای latent استفاده می‌شود. | VAE | بله | | -| `پرامپت` | متن prompt توصیف‌کننده ویدیویی که تولید می‌شود. از چند خط و promptهای پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | | -| `عرض` | عرض ویدیو به پیکسل (پیش‌فرض: 1344). | INT | بله | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `ارتفاع` | ارتفاع ویدیو به پیکسل (پیش‌فرض: 768). | INT | بله | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `طول` | تعداد فریم در 24 فریم بر ثانیه، به سمت بالا به نزدیک‌ترین مقدار معتبر در الگوی 17k+5 مدل گرد می‌شود (124 ≈ ~5 ثانیه؛ محدوده آموزش‌دیده حدود 124-362 است؛ مقادیر طولانی‌تر آزمایش نشده‌اند) (پیش‌فرض: 124). | INT | بله | 5 تا 3600 (step 17) | -| `اولین فریم` | تصویر اختیاری که به عنوان فریم اول ویدیو استفاده می‌شود. این تصویر به اندازه کل بوم کشیده می‌شود، بنابراین نسبت تصویر آن حفظ نمی‌شود. فقط اولین تصویر از دسته ورودی استفاده می‌شود. | IMAGE | خیر | | -| `آخرین فریم` | تصویر اختیاری که به عنوان فریم آخر ویدیو استفاده می‌شود. این تصویر به‌گونه‌ای برش داده می‌شود که کل بوم را بپوشاند و در عین حال نسبت تصویر آن حفظ شود. فقط اولین تصویر از دسته ورودی استفاده می‌شود. | IMAGE | خیر | | +| `clip` | مدل CLIP که برای توکن‌سازی prompt و رمزگذاری تصاویر کی‌فریم به conditioning استفاده می‌شود. | CLIP | بله | | +| `vae` | مدل VAE که هنگام ارائه تصاویر کی‌فریم، برای رمزگذاری آن‌ها به فضای latent استفاده می‌شود. | VAE | بله | | +| `prompt` | prompt متنی که ویدئوی موردنظر برای تولید را توصیف می‌کند. از چند خط و promptهای پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | | +| `width` | عرض ویدئو بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 1344). | INT | بله | 32 تا MAX_RESOLUTION (گام 32) | +| `height` | ارتفاع ویدئو بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 768). | INT | بله | 32 تا MAX_RESOLUTION (گام 32) | +| `length` | تعداد فریم در 24 fps، که به نزدیک‌ترین مقدار بالاتر در شبکه 17k+5 مدل گرد می‌شود (124 = ~5s؛ محدوده آموزش‌دیده حدود 124-362 است؛ مقادیر طولانی‌تر آزمایش نشده‌اند) (پیش‌فرض: 124). | INT | بله | 5 تا 3600 (گام 17) | +| `first_frame` | تصویر اختیاری که به عنوان اولین فریم ویدئو استفاده می‌شود. تا اندازه کامل بوم کشیده می‌شود، بنابراین نسبت تصویر آن حفظ نمی‌شود. تنها اولین تصویر از batch ورودی استفاده می‌شود. | IMAGE | خیر | | +| `last_frame` | تصویر اختیاری که به عنوان آخرین فریم ویدئو استفاده می‌شود. برای پوشش بوم برش داده می‌شود و در همان حال نسبت تصویر آن حفظ می‌شود. تنها اولین تصویر از batch ورودی استفاده می‌شود. | IMAGE | خیر | | -هنگامی که `first_frame` و/یا `last_frame` ارائه شوند، تصاویر کلیدی با VAE کدگذاری شده و به ترتیب به conditioning در فریم 0 و فریم نهایی متصل می‌شوند. اگر هیچ‌کدام ارائه نشود، این گره تنها از روی prompt کار می‌کند. مقدار درخواستی `length` به نزدیک‌ترین تعداد فریم معتبر (17k + 5) به سمت بالا گرد می‌شود، بنابراین تعداد فریم مؤثر ممکن است کمی بیشتر از مقدار درخواستی باشد. +وقتی `first_frame` و/یا `last_frame` ارائه شوند، تصاویر کی‌فریم با VAE رمزگذاری می‌شوند و به‌ترتیب در فریم 0 و فریم نهایی به conditioning متصل می‌شوند. وقتی هیچ‌یک ارائه نشود، گره تنها بر اساس prompt کار می‌کند. مقدار درخواستی `length` به نزدیک‌ترین تعداد فریم معتبر بالاتر (17k + 5) گرد می‌شود؛ بنابراین تعداد فریم مؤثر ممکن است کمی بیشتر از مقدار درخواستی باشد. + +latent صوتی-تصویری به‌صورت یک جفت خالی منطبق با `width`، `height` و تعداد فریم گردشده ایجاد می‌شود. بخش صوتی بر اساس همان تعداد فریم و با 40 فریم صوتی در ثانیه اندازه‌گذاری می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `مثبت` | Conditioning شامل prompt کدگذاری‌شده و، در صورت ارائه تصاویر کلیدی، فریم‌های کلیدی کدگذاری‌شده و تعداد فریم برای مدل MiniMax H3. | CONDITIONING | -| `latent` | latent خالی صوتی-تصویری که محتوای موردنظر برای تولید را با عرض، ارتفاع و تعداد فریم درخواستی نمایش می‌دهد. | LATENT | +| `positive` | conditioning حاوی prompt رمزگذاری‌شده و، در صورت ارائه تصاویر کی‌فریم، کی‌فریم‌های رمزگذاری‌شده و تعداد فریم برای مدل MiniMax H3. | CONDITIONING | +| `latent` | latent خالی صوتی-تصویری که نمایانگر محتوای موردتولید است، با عرض، ارتفاع و تعداد فریم درخواستی. | LATENT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fa.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fr.md index a2448224e..a5b3c6d70 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fr.md @@ -1,28 +1,30 @@ # MiniMax H3 Image vers Vidéo -Ce nœud prépare le conditionnement et le latent vide nécessaires pour générer une vidéo avec le modèle MiniMax H3. Il prend une invite de texte et, éventuellement, des images pour la première et/ou dernière image de la vidéo, et les convertit en entrées du modèle. Les images clés sont redimensionnées, encodées et attachées au conditionnement au début et à la fin de la vidéo. +Ce nœud prépare le conditionnement et le latent vide nécessaires pour générer une vidéo avec le modèle MiniMax H3. Il prend un prompt texte et, éventuellement, des images pour la première et/ou la dernière image de la vidéo, puis les convertit en entrées de modèle. Les images clés sont redimensionnées, encodées et attachées au conditionnement au début et à la fin de la vidéo. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip` | Modèle CLIP utilisé pour tokeniser l'invite et encoder les images clés en conditionnement. | CLIP | Oui | | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `clip` | Modèle CLIP utilisé pour tokeniser le prompt et encoder les images clés dans le conditionnement. | CLIP | Oui | | | `vae` | Modèle VAE utilisé pour encoder les images clés dans l'espace latent lorsque des images clés sont fournies. | VAE | Oui | | -| `invite` | Invite de texte décrivant la vidéo à générer. Prend en charge plusieurs lignes et des invites dynamiques. | STRING | Oui | | -| `largeur` | Largeur de la vidéo en pixels (défaut : 1344). | INT | Oui | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `hauteur` | Hauteur de la vidéo en pixels (défaut : 768). | INT | Oui | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `longueur` | Nombre d'images à 24 fps, arrondi à la grille 17k+5 du modèle (124 = ~5 s ; plage entraînée ~124-362, plus long non testé) (défaut : 124). | INT | Oui | 5 à 3600 (step 17) | -| `première_image` | Image facultative utilisée comme première image de la vidéo. Elle est étirée à la taille totale du canevas, donc son rapport hauteur/largeur n'est pas préservé. Seule la première image du lot d'entrée est utilisée. | IMAGE | Non | | -| `dernière_image` | Image facultative utilisée comme dernière image de la vidéo. Elle est recadrée pour couvrir le canevas tout en préservant son rapport hauteur/largeur. Seule la première image du lot d'entrée est utilisée. | IMAGE | Non | | +| `prompt` | Prompt texte décrivant la vidéo à générer. Prend en charge plusieurs lignes et les prompts dynamiques. | STRING | Oui | | +| `width` | Largeur de la vidéo en pixels (par défaut : 1344). | INT | Oui | 32 à MAX_RESOLUTION (pas 32) | +| `height` | Hauteur de la vidéo en pixels (par défaut : 768). | INT | Oui | 32 à MAX_RESOLUTION (pas 32) | +| `length` | Nombre de trames à 24 fps, arrondi au supérieur sur la grille 17k+5 du modèle (124 = ~5 s ; plage d'entraînement ~124-362, au-delà non testé) (par défaut : 124). | INT | Oui | 5 à 3600 (pas 17) | +| `first_frame` | Image facultative utilisée comme première image de la vidéo. Elle est étirée à la taille totale du canevas, donc son rapport d'aspect n'est pas préservé. Seule la première image du lot d'entrée est utilisée. | IMAGE | Non | | +| `last_frame` | Image facultative utilisée comme dernière image de la vidéo. Elle est recadrée pour couvrir le canevas tout en préservant son rapport d'aspect. Seule la première image du lot d'entrée est utilisée. | IMAGE | Non | | -Lorsque `first_frame` et/ou `last_frame` sont fournis, les images clés sont encodées avec le VAE et attachées au conditionnement à l'image 0 et à l'image finale, respectivement. Lorsqu'aucune n'est fournie, le nœud fonctionne uniquement à partir de l'invite. La `length` demandée est arrondie à la valeur supérieure au nombre d'images valide le plus proche (17k + 5), si bien que le nombre d'images effectif peut être légèrement supérieur à celui demandé. +Lorsque `first_frame` et/ou `last_frame` sont fournis, les images clés sont encodées avec le VAE et attachées au conditionnement respectivement à la trame 0 et à la trame finale. Lorsque aucun des deux n'est fourni, le nœud fonctionne uniquement à partir du prompt. La `length` demandée est arrondie au supérieur au nombre de trames valide le plus proche (17k + 5), de sorte que le nombre effectif de trames peut être légèrement supérieur à celui demandé. + +Le latent audio-vidéo est créé sous forme de paire vide correspondant à la `width`, à la `height` et au nombre de trames arrondi demandés. La partie audio est dimensionnée à partir du même nombre de trames, à 40 trames audio par seconde. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|-------------|-------------|-----------| -| `positif` | Conditionnement contenant l'invite encodée et, lorsque des images clés sont fournies, les images clés encodées et le nombre d'images pour le modèle MiniMax H3. | CONDITIONING | -| `latent` | Latent audio-vidéo vide représentant le contenu à générer, avec la largeur, la hauteur et le nombre d'images demandés. | LATENT | +|---------------|-------------|-----------------| +| `positive` | Conditionnement contenant le prompt encodé et, lorsque des images clés sont fournies, les images clés encodées et le nombre de trames pour le modèle MiniMax H3. | CONDITIONING | +| `latent` | Latent audio-vidéo vide représentant le contenu à générer, avec la largeur, la hauteur et le nombre de trames demandés. | LATENT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/fr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ja.md index dbb665eba..554d05286 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ja.md @@ -1,28 +1,30 @@ # MiniMax H3 画像から動画へ -このノードは、MiniMax H3モデルでビデオを生成するために必要なconditioningと空の潜在変数を準備します。テキストプロンプトと、オプションでビデオの最初または最後のフレーム（あるいはその両方）の画像を受け取り、それらをモデル入力に変換します。キーフレーム画像はリサイズされ、エンコードされて、ビデオの開始時と終了時にconditioningに添付されます。 +このノードは、MiniMax H3 モデルで動画を生成するために必要なコンディショニングと空の潜在表現を準備します。テキストプロンプトと、必要に応じて動画の最初および/または最後のフレーム用の画像を受け取り、それらをモデル入力に変換します。キーフレーム画像はリサイズおよびエンコードされ、動画の先頭と末尾のコンディショニングに付加されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip` | プロンプトをトークン化し、キーフレーム画像をconditioningにエンコードするために使用されるCLIPモデル。 | CLIP | はい | | -| `vae` | キーフレーム画像が提供された場合に、キーフレーム画像を潜在空間にエンコードするために使用されるVAEモデル。 | VAE | はい | | -| `プロンプト` | 生成するビデオを説明するテキストプロンプト。複数行と動的プロンプトに対応。 | STRING | はい | | -| `幅` | ビデオの幅（ピクセル単位、デフォルト: 1344）。 | INT | はい | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `高さ` | ビデオの高さ（ピクセル単位、デフォルト: 768）。 | INT | はい | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `長さ` | 24fpsでのフレーム数。モデルの17k+5グリッドに切り上げられます（124 = 約5秒。トレーニング範囲は約124〜362で、それより長い場合は未テスト）（デフォルト: 124）。 | INT | はい | 5〜3600 (step 17) | -| `最初のフレーム` | ビデオの最初のフレームとして使用されるオプションの画像。キャンバス全体のサイズに引き伸ばされるため、アスペクト比は維持されません。入力バッチの最初の画像のみが使用されます。 | IMAGE | いいえ | | -| `最後のフレーム` | ビデオの最後のフレームとして使用されるオプションの画像。アスペクト比を維持しながらキャンバスを覆うようにクロップされます。入力バッチの最初の画像のみが使用されます。 | IMAGE | いいえ | | +| `clip` | プロンプトをトークン化し、キーフレーム画像をコンディショニングにエンコードするために使用される CLIP モデルです。 | CLIP | はい | | +| `vae` | キーフレーム画像が提供された場合に、それらを潜在空間へエンコードするために使用される VAE モデルです。 | VAE | はい | | +| `プロンプト` | 生成する動画を説明するテキストプロンプトです。複数行および動的プロンプトをサポートします。 | STRING | はい | | +| `幅` | 動画の幅（ピクセル単位、デフォルト: 1344）。 | INT | はい | 32 to MAX_RESOLUTION （ステップ 32） | +| `高さ` | 動画の高さ（ピクセル単位、デフォルト: 768）。 | INT | はい | 32 to MAX_RESOLUTION （ステップ 32） | +| `長さ` | 24 fps でのフレーム数。モデルの 17k+5 グリッドに切り上げられます（124 = 約5秒、学習済み範囲は約124～362、それより長いものは未検証）（デフォルト: 124）。 | INT | はい | 5 〜 3600 （ステップ 17） | +| `最初のフレーム` | 動画の最初のフレームとして使用される任意の画像です。キャンバス全体のサイズに引き伸ばされるため、アスペクト比は保持されません。入力バッチの最初の画像のみが使用されます。 | IMAGE | いいえ | | +| `最後のフレーム` | 動画の最後のフレームとして使用される任意の画像です。アスペクト比を保持しながらキャンバスを覆うようにクロップされます。入力バッチの最初の画像のみが使用されます。 | IMAGE | いいえ | | -`first_frame` または `last_frame`（あるいはその両方）が提供された場合、キーフレーム画像はVAEでエンコードされ、それぞれフレーム0と最終フレームのconditioningに添付されます。どちらも提供されない場合、ノードはプロンプトのみで動作します。要求された `length` は最も近い有効なフレーム数（17k + 5）に切り上げられるため、実際のフレーム数は要求よりもわずかに高くなることがあります。 +`first_frame` および/または `last_frame` が指定された場合、キーフレーム画像は VAE でエンコードされ、それぞれフレーム 0 と最終フレームのコンディショニングに付加されます。どちらも指定されない場合、ノードはプロンプトのみから処理します。要求された `length` は最も近い有効なフレーム数（17k + 5）に切り上げられるため、実効フレーム数は要求値よりわずかに大きくなる場合があります。 + +オーディオ・ビデオ潜在表現は、要求された `width`、`height`、および切り上げ後のフレーム数に一致する空のペアとして作成されます。オーディオ部分は同じフレーム数から、毎秒 40 オーディオフレームとしてサイズ設定されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `ポジティブ` | エンコードされたプロンプトと、キーフレーム画像が提供された場合はエンコードされたキーフレームおよびMiniMax H3モデルのフレーム数を含むconditioning。 | CONDITIONING | -| `latent` | 要求された幅、高さ、フレーム数で、生成するコンテンツを表す空のオーディオ・ビデオ潜在変数。 | LATENT | +| `positive` | エンコードされたプロンプトと、キーフレーム画像が提供された場合は MiniMax H3 モデル用のエンコード済みキーフレームおよびフレーム数を含むコンディショニングです。 | CONDITIONING | +| `latent` | 生成される内容を表す空のオーディオ・ビデオ潜在表現で、要求された幅、高さ、フレーム数を持ちます。 | LATENT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ja.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ko.md index 5b75c5cc6..972621649 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ko.md @@ -1,28 +1,28 @@ # MiniMax H3 이미지 → 비디오 -이 노드는 MiniMax H3 모델로 비디오를 생성하는 데 필요한 컨디셔닝(conditioning)과 빈 잠재 변수(latent)를 준비합니다. 텍스트 프롬프트와 선택적으로 비디오의 첫 번째 및/또는 마지막 프레임 이미지를 입력받아 모델 입력으로 변환합니다. 키프레임 이미지는 크기가 조정되고 인코딩된 후 비디오의 시작과 끝의 컨디셔닝에 첨부됩니다. - ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `clip` | 프롬프트를 토큰화하고 키프레임 이미지를 컨디셔닝으로 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 모델입니다. | CLIP | 예 | | -| `vae` | 키프레임 이미지가 제공될 때 키프레임 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | | +| `vae` | 키프레임 이미지가 제공될 때 해당 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | | | `prompt` | 생성할 비디오를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 여러 줄 및 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | | -| `width` | 비디오의 너비(픽셀)입니다 (기본값: 1344). | INT | 예 | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `height` | 비디오의 높이(픽셀)입니다 (기본값: 768). | INT | 예 | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `length` | 24fps 기준 프레임 수로, 모델의 17k+5 그리드에 맞게 올림 처리됩니다 (124 = 약 5초; 학습 범위는 약 124~362이며, 더 길면 테스트되지 않음) (기본값: 124). | INT | 예 | 5 ~ 3600 (step 17) | -| `first_frame` | 비디오의 첫 번째 프레임으로 사용되는 선택적 이미지입니다. 전체 캔버스 크기로 늘어나므로 종횡비가 유지되지 않습니다. 입력 배치의 첫 번째 이미지만 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | | -| `last_frame` | 비디오의 마지막 프레임으로 사용되는 선택적 이미지입니다. 종횡비를 유지하면서 캔버스를 덮도록 크롭됩니다. 입력 배치의 첫 번째 이미지만 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | | +| `width` | 비디오의 너비(픽셀)입니다(기본값: 1344). | INT | 예 | 32 ~ MAX_RESOLUTION (단계 32) | +| `height` | 비디오의 높이(픽셀)입니다(기본값: 768). | INT | 예 | 32 ~ MAX_RESOLUTION (단계 32) | +| `length` | 24 fps 기준 프레임 수이며, 모델의 17k+5 그리드에 맞춰 올림됩니다(124 = 약 5초, 학습 범위는 약 124-362이며 더 긴 값은 테스트되지 않음)(기본값: 124). | INT | 예 | 5 ~ 3600 (단계 17) | +| `first_frame` | 비디오의 첫 프레임으로 사용할 선택적 이미지입니다. 전체 캔버스 크기에 맞게 늘어나므로 종횡비가 유지되지 않습니다. 입력 배치의 첫 번째 이미지만 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | | +| `last_frame` | 비디오의 마지막 프레임으로 사용할 선택적 이미지입니다. 종횡비를 유지하면서 캔버스를 채우도록 잘립니다. 입력 배치의 첫 번째 이미지만 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | | + +`first_frame` 및/또는 `last_frame`이 제공되면, 키프레임 이미지가 VAE로 인코딩되어 각각 프레임 0과 마지막 프레임의 컨디셔닝에 첨부됩니다. 둘 다 제공되지 않으면 노드는 프롬프트만으로 작동합니다. 요청된 `length`는 가장 가까운 유효 프레임 수(17k + 5)로 올림되므로, 실제 프레임 수는 요청한 값보다 약간 더 클 수 있습니다. -`first_frame` 및/또는 `last_frame`이 제공되면 키프레임 이미지는 VAE로 인코딩되어 각각 프레임 0과 마지막 프레임의 컨디셔닝에 첨부됩니다. 둘 다 제공되지 않으면 노드는 프롬프트만으로 작동합니다. 요청된 `length`는 가장 가까운 유효 프레임 수(17k+5)로 올림 처리되므로, 실제 프레임 수는 요청된 값보다 약간 높을 수 있습니다. +오디오-비디오 latent는 요청된 `width`, `height` 및 올림된 프레임 수에 맞는 빈 쌍으로 생성됩니다. 오디오 부분은 동일한 프레임 수를 기준으로 초당 40 오디오 프레임으로 크기가 정해집니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `positive` | 인코딩된 프롬프트와, 키프레임 이미지가 제공된 경우 MiniMax H3 모델용 인코딩된 키프레임 및 프레임 수를 포함하는 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | -| `latent` | 요청된 너비, 높이, 프레임 수를 가진, 생성할 콘텐츠를 나타내는 빈 오디오-비디오 잠재 변수입니다. | LATENT | +| `positive` | 인코딩된 프롬프트와, 키프레임 이미지가 제공된 경우 MiniMax H3 모델용으로 인코딩된 키프레임 및 프레임 수를 포함하는 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `latent` | 생성할 콘텐츠를 나타내는 빈 오디오-비디오 latent로, 요청된 너비, 높이 및 프레임 수를 가집니다. | LATENT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ko.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/pt-BR.md index 221978f6d..510cce86a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/pt-BR.md @@ -1,28 +1,30 @@ # MiniMax H3 Imagem para Vídeo -Este nó prepara o condicionamento e o latente vazio necessários para gerar um vídeo com o modelo MiniMax H3. Ele recebe um prompt de texto e, opcionalmente, imagens para o primeiro e/ou último quadro do vídeo, e os converte em entradas do modelo. As imagens-chave são redimensionadas, codificadas e anexadas ao condicionamento no início e no final do vídeo. +Este nó prepara o condicionamento e o latent vazio necessários para gerar um vídeo com o modelo MiniMax H3. Ele recebe um prompt de texto e, opcionalmente, imagens para o primeiro e/ou o último quadro do vídeo, e as converte em entradas do modelo. As imagens de keyframe são redimensionadas, codificadas e anexadas ao condicionamento no início e no final do vídeo. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip` | Modelo CLIP usado para tokenizar o prompt e codificar as imagens-chave em condicionamento. | CLIP | Sim | | -| `vae` | Modelo VAE usado para codificar as imagens-chave no espaço latente quando imagens-chave são fornecidas. | VAE | Sim | | -| `prompt` | Prompt de texto que descreve o vídeo a ser gerado. Suporta múltiplas linhas e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | | -| `largura` | Largura do vídeo em pixels (padrão: 1344). | INT | Sim | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `altura` | Altura do vídeo em pixels (padrão: 768). | INT | Sim | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `duração` | Contagem de quadros a 24 fps, arredondada para cima à grade 17k+5 do modelo (124 = ~5s; a faixa treinada é ~124-362, valores maiores não foram testados) (padrão: 124). | INT | Sim | 5 a 3600 (step 17) | -| `primeiro_quadro` | Imagem opcional usada como o primeiro quadro do vídeo. Ela é esticada para o tamanho total da tela, portanto sua proporção não é preservada. Somente a primeira imagem do lote de entrada é usada. | IMAGE | Não | | -| `último_quadro` | Imagem opcional usada como o último quadro do vídeo. Ela é cortada para cobrir a tela preservando sua proporção. Somente a primeira imagem do lote de entrada é usada. | IMAGE | Não | | +| `clip` | Modelo CLIP usado para tokenizar o prompt e codificar as imagens de keyframe em condicionamento. | CLIP | Sim | | +| `vae` | Modelo VAE usado para codificar as imagens de keyframe no espaço latente quando imagens de keyframe são fornecidas. | VAE | Sim | | +| `prompt` | Prompt de texto descrevendo o vídeo a gerar. Compatível com múltiplas linhas e prompts dinâmicos. | STRING | Sim | | +| `width` | Largura do vídeo em pixels (padrão: 1344). | INT | Sim | 32 a MAX_RESOLUTION (passo 32) | +| `height` | Altura do vídeo em pixels (padrão: 768). | INT | Sim | 32 a MAX_RESOLUTION (passo 32) | +| `length` | Contagem de quadros a 24 fps, ajustada para cima para a grade 17k+5 do modelo (124 = ~5s; o intervalo treinado é ~124-362; valores maiores não foram testados) (padrão: 124). | INT | Sim | 5 a 3600 (passo 17) | +| `first_frame` | Imagem opcional usada como o primeiro quadro do vídeo. Ela é esticada para o tamanho total da tela, então sua proporção não é preservada. Apenas a primeira imagem do lote de entrada é usada. | IMAGE | Não | | +| `last_frame` | Imagem opcional usada como o último quadro do vídeo. Ela é cortada para cobrir a tela enquanto preserva sua proporção. Apenas a primeira imagem do lote de entrada é usada. | IMAGE | Não | | -Quando `first_frame` e/ou `last_frame` são fornecidos, as imagens-chave são codificadas com o VAE e anexadas ao condicionamento no quadro 0 e no quadro final, respectivamente. Quando nenhum é fornecido, o nó trabalha apenas com o prompt. O `length` solicitado é arredondado para cima até a contagem de quadros válida mais próxima (17k + 5); portanto, a contagem efetiva de quadros pode ser ligeiramente maior que a solicitada. +Quando `first_frame` e/ou `last_frame` são fornecidos, as imagens de keyframe são codificadas com o VAE e anexadas ao condicionamento no quadro 0 e no quadro final, respectivamente. Quando nenhum deles é fornecido, o nó trabalha apenas com o prompt. O `length` solicitado é ajustado para cima para a contagem de quadros válida mais próxima (17k + 5), então a contagem efetiva de quadros pode ser ligeiramente maior que a solicitada. + +O latent de áudio e vídeo é criado como um par vazio correspondente aos valores solicitados de `width`, `height` e à contagem de quadros ajustada. A porção de áudio é dimensionada a partir da mesma contagem de quadros a 40 quadros de áudio por segundo. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da saída | Descrição | Tipo de dados | |-------------|-------------|-----------| -| `positivo` | Condicionamento contendo o prompt codificado e, quando imagens-chave são fornecidas, os quadros-chave codificados e a contagem de quadros para o modelo MiniMax H3. | CONDITIONING | -| `latent` | Latente de áudio-vídeo vazio representando o conteúdo a ser gerado, com a largura, altura e contagem de quadros solicitadas. | LATENT | +| `positive` | Condicionamento contendo o prompt codificado e, quando imagens de keyframe são fornecidas, os keyframes codificados e a contagem de quadros para o modelo MiniMax H3. | CONDITIONING | +| `latent` | Latent vazio de áudio e vídeo representando o conteúdo a ser gerado, com a largura, a altura e a contagem de quadros solicitadas. | LATENT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/pt-BR.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ru.md index e0bbfe884..99fbe65b6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ru.md @@ -1,28 +1,30 @@ # MiniMax H3: изображение в видео -Этот узел подготавливает conditioning и пустой latent, необходимые для генерации видео с помощью модели MiniMax H3. Он принимает текстовый запрос и, опционально, изображения для первого и/или последнего кадра видео и преобразует их во входные данные модели. Изображения ключевых кадров изменяются, кодируются и прикрепляются к conditioning в начале и конце видео. +Этот узел подготавливает conditioning и пустой latent, необходимые для генерации видео с помощью модели MiniMax H3. Он принимает текстовый промпт и, при необходимости, изображения для первого и/или последнего кадра видео и преобразует их во входы модели. Изображения ключевых кадров изменяются в размере, кодируются и прикрепляются к conditioning в начале и конце видео. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip` | Модель CLIP, используемая для токенизации запроса и кодирования изображений ключевых кадров в conditioning. | CLIP | Да | | -| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования изображений ключевых кадров в латентное пространство, когда эти изображения предоставлены. | VAE | Да | | -| `prompt` | Текстовый запрос, описывающий видео для генерации. Поддерживает многострочные и динамические запросы. | STRING | Да | | -| `ширина` | Ширина видео в пикселях (по умолчанию: 1344). | INT | Да | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `высота` | Высота видео в пикселях (по умолчанию: 768). | INT | Да | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `длина` | Количество кадров при 24 fps, округляется вверх до ближайшего значения в сетке модели 17k+5 (124 ≈ 5 секунд; обученный диапазон — примерно 124–362, более длинные не тестировались) (по умолчанию: 124). | INT | Да | 5 до 3600 (step 17) | -| `первый_кадр` | Необязательное изображение, используемое в качестве первого кадра видео. Оно растягивается на весь размер холста, поэтому его соотношение сторон не сохраняется. Используется только первое изображение из входного пакета. | IMAGE | Нет | | -| `последний_кадр` | Необязательное изображение, используемое в качестве последнего кадра видео. Оно кадрируется, чтобы покрыть весь холст, сохраняя соотношение сторон. Используется только первое изображение из входного пакета. | IMAGE | Нет | | +| `clip` | CLIP-модель, используемая для токенизации промпта и кодирования изображений ключевых кадров в conditioning. | CLIP | Да | | +| `vae` | VAE-модель, используемая для кодирования изображений ключевых кадров в латентное пространство, когда предоставлены изображения ключевых кадров. | VAE | Да | | +| `prompt` | Текстовый промпт, описывающий видео для генерации. Поддерживает несколько строк и динамические промпты. | STRING | Да | | +| `ширина` | Ширина видео в пикселях (по умолчанию: 1344). | INT | Да | от 32 до MAX_RESOLUTION (шаг 32) | +| `высота` | Высота видео в пикселях (по умолчанию: 768). | INT | Да | от 32 до MAX_RESOLUTION (шаг 32) | +| `длина` | Количество кадров при 24 кадрах/с, округляемое вверх до сетки 17k+5 модели (124 = ~5 с; обученный диапазон — ~124-362, более длинные значения не тестировались) (по умолчанию: 124). | INT | Да | от 5 до 3600 (шаг 17) | +| `первый_кадр` | Необязательное изображение, используемое как первый кадр видео. Оно растягивается до полного размера холста, поэтому его пропорции не сохраняются. Используется только первое изображение из входного пакета. | IMAGE | Нет | | +| `последний_кадр` | Необязательное изображение, используемое как последний кадр видео. Оно обрезается так, чтобы покрыть холст, сохраняя пропорции. Используется только первое изображение из входного пакета. | IMAGE | Нет | | -Когда предоставлены `first_frame` и/или `last_frame`, изображения ключевых кадров кодируются с помощью VAE и прикрепляются к conditioning на кадре 0 и на последнем кадре соответственно. Когда не предоставлено ни одного из них, узел работает только на основе запроса. Запрошенный `length` округляется вверх до ближайшего допустимого количества кадров (17k + 5), поэтому фактическое количество кадров может быть немного больше запрошенного. +Когда указаны `first_frame` и/или `last_frame`, изображения ключевых кадров кодируются с помощью VAE и прикрепляются к conditioning в кадре 0 и в последнем кадре соответственно. Если ни одно из них не указано, узел работает только с промптом. Запрошенное значение `length` округляется вверх до ближайшего допустимого количества кадров (17k + 5), поэтому фактическое количество кадров может быть немного больше запрошенного. + +Аудио-видео latent создаётся как пустая пара, соответствующая запрошенным `width`, `height` и округлённому количеству кадров. Размер аудиочасти рассчитывается из того же количества кадров при 40 аудиокадрах в секунду. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `позитивный` | Conditioning, содержащее закодированный запрос и, если предоставлены изображения ключевых кадров, закодированные ключевые кадры и количество кадров для модели MiniMax H3. | CONDITIONING | -| `latent` | Пустой аудио-видео latent, представляющий содержимое для генерации, с запрошенными шириной, высотой и количеством кадров. | LATENT | +| `positive` | Conditioning, содержащий закодированный промпт и, когда предоставлены изображения ключевых кадров, закодированные ключевые кадры и количество кадров для модели MiniMax H3. | CONDITIONING | +| `latent` | Пустой аудио-видео latent, представляющий генерируемое содержимое, с запрошенными шириной, высотой и количеством кадров. | LATENT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/ru.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/tr.md index 196b64c2c..d1b26490f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/tr.md @@ -1,28 +1,30 @@ # MiniMax H3 Görüntüden Videoya -Bu düğüm, MiniMax H3 modeli ile video oluşturmak için gereken koşullandırmayı ve boş latent hazırlar. Bir metin istemi alır ve isteğe bağlı olarak videonun ilk ve/veya son karesi için görüntüler alır; bunları model girdilerine dönüştürür. Ana kare görüntüleri yeniden boyutlandırılır, kodlanır ve videonun başına ve sonuna koşullandırmaya eklenir. +Bu düğüm, MiniMax H3 modeliyle bir video oluşturmak için gereken koşullandırmayı ve boş latent'i hazırlar. Bir metin istemi ve isteğe bağlı olarak videonun ilk ve/veya son karesi için görüntüler alır ve bunları model girdilerine dönüştürür. Anahtar kare görüntüleri yeniden boyutlandırılır, kodlanır ve videonun başında ve sonunda koşullandırmaya eklenir. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip` | Prompt'u tokenize etmek ve ana kare görüntülerini koşullandırmaya kodlamak için kullanılan CLIP modeli. | CLIP | Evet | | -| `vae` | Ana kare görüntüleri sağlandığında bunları latent uzaya kodlamak için kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | | -| `prompt` | Üretilecek videoyu tanımlayan metin istemi. Çok satırlı ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | | -| `genişlik` | Videonun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 1344). | INT | Evet | 32 ila MAX_RESOLUTION (adım 32) | -| `yükseklik` | Videonun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 768). | INT | Evet | 32 ila MAX_RESOLUTION (adım 32) | -| `uzunluk` | 24 fps'de kare sayısı; modelin 17k+5 ızgarasına yukarı yuvarlanır (124 = ~5 sn; eğitim aralığı ~124-362, daha uzunları test edilmemiştir) (varsayılan: 124). | INT | Evet | 5 ila 3600 (adım 17) | -| `ilk_kare` | Videonun ilk karesi olarak kullanılan isteğe bağlı görüntü. Tam tuval boyutuna uzatılır, bu nedenle en-boy oranı korunmaz. Girdi grubunun yalnızca ilk görüntüsü kullanılır. | IMAGE | Hayır | | -| `son_kare` | Videonun son karesi olarak kullanılan isteğe bağlı görüntü. En-boy oranını koruyarak tuvali kaplayacak şekilde kırpılır. Girdi grubunun yalnızca ilk görüntüsü kullanılır. | IMAGE | Hayır | | +| `clip` | İstemi tokenize etmek ve anahtar kare görüntülerini koşullandırmaya kodlamak için kullanılan CLIP modeli. | CLIP | Evet | | +| `vae` | Anahtar kare görüntüleri sağlandığında bunları latent uzayına kodlamak için kullanılan VAE modeli. | VAE | Evet | | +| `prompt` | Oluşturulacak videoyu tanımlayan metin istemi. Birden çok satırı ve dinamik istemleri destekler. | STRING | Evet | | +| `width` | Videonun piksel cinsinden genişliği (varsayılan: 1344). | INT | Evet | 32 - MAX_RESOLUTION (adım 32) | +| `height` | Videonun piksel cinsinden yüksekliği (varsayılan: 768). | INT | Evet | 32 - MAX_RESOLUTION (adım 32) | +| `length` | 24 fps'de kare sayısı; modelin 17k+5 ızgarasına yukarı yuvarlanır (124 = ~5 sn; eğitilmiş aralık ~124-362, daha uzunu test edilmemiştir) (varsayılan: 124). | INT | Evet | 5 - 3600 (adım 17) | +| `first_frame` | Videonun ilk karesi olarak kullanılan isteğe bağlı görüntü. Tam tuval boyutuna gerilir, bu nedenle en-boy oranı korunmaz. Girdi grubunun yalnızca ilk görüntüsü kullanılır. | IMAGE | Hayır | | +| `last_frame` | Videonun son karesi olarak kullanılan isteğe bağlı görüntü. En-boy oranı korunarak tuvali kaplayacak şekilde kırpılır. Girdi grubunun yalnızca ilk görüntüsü kullanılır. | IMAGE | Hayır | | -`first_frame` ve/veya `last_frame` sağlandığında, ana kare görüntüleri VAE ile kodlanır ve sırasıyla 0. kareye ve son kareye koşullandırmaya eklenir. Hiçbiri sağlanmadığında düğüm yalnızca prompt ile çalışır. İstenen `length`, en yakın geçerli kare sayısına (17k + 5) yukarı yuvarlanır; bu nedenle etkin kare sayısı istenenden biraz daha yüksek olabilir. +`first_frame` ve/veya `last_frame` sağlandığında, anahtar kare görüntüleri VAE ile kodlanır ve sırasıyla 0. karede ve son karede koşullandırmaya eklenir. İkisi de sağlanmadığında düğüm yalnızca istemden çalışır. İstenen `length`, en yakın geçerli kare sayısına (17k + 5) yukarı yuvarlanır; bu nedenle etkin kare sayısı istenenden biraz daha yüksek olabilir. + +Ses-video latent'i, istenen `width`, `height` ve yuvarlanmış kare sayısıyla eşleşen boş bir çift olarak oluşturulur. Ses kısmı, aynı kare sayısından saniyede 40 ses karesi olacak şekilde boyutlandırılır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `pozitif` | MiniMax H3 modeli için kodlanmış prompt ile, ana kare görüntüleri sağlandığında kodlanmış ana kareleri ve kare sayısını içeren koşullandırma. | CONDITIONING | -| `latent` | Üretilecek içeriği temsil eden, istenen genişlik, yükseklik ve kare sayısına sahip boş ses-video latent. | LATENT | +| `positive` | Kodlanmış istemi ve anahtar kare görüntüleri sağlandığında MiniMax H3 modeli için kodlanmış anahtar kareleri ve kare sayısını içeren koşullandırma. | CONDITIONING | +| `latent` | Oluşturulacak içeriği temsil eden, istenen genişlik, yükseklik ve kare sayısına sahip boş ses-video latent'i. | LATENT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/tr.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh-TW.md index 0f05fa7d4..7fbeec7f8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh-TW.md @@ -1,28 +1,30 @@ # MiniMax H3 圖片轉影片 -此節點準備使用 MiniMax H3 模型生成影片所需的 conditioning 和空的 latent。它接受文字提示，以及可選的影片首幀和/或尾幀圖像，並將其轉換為模型輸入。關鍵幀圖像會被調整大小、編碼，並附加到影片開頭和結尾的 conditioning 中。 +此節點會準備使用 MiniMax H3 模型生成影片所需的條件資料與空白潛在空間。它接收文字提示，以及可選的影片第一影格及/或最後影格影像，並將其轉換為模型輸入。關鍵影格影像會經過縮放、編碼，並在影片開頭與結尾附加到條件資料。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip` | CLIP 模型，用於將提示詞進行分詞，並將關鍵幀圖像編碼到 conditioning 中。 | CLIP | 是 | | -| `vae` | 當提供關鍵幀圖像時，用於將關鍵幀圖像編碼到潛在空間（latent space）的 VAE 模型。 | VAE | 是 | | -| `提示詞` | 描述要生成之影片的文字提示。支援多行和動態提示。 | STRING | 是 | | -| `寬度` | 影片的寬度（像素，預設值：1344）。 | INT | 是 | 32 至 MAX_RESOLUTION（步長 32） | -| `高度` | 影片的高度（像素，預設值：768）。 | INT | 是 | 32 至 MAX_RESOLUTION（步長 32） | -| `長度` | 以 24 fps 計算的幀數，會向上對齊至模型的 17k+5 格（124 ≈ 5 秒；訓練範圍約為 124-362，超出範圍未經測試）（預設值：124）。 | INT | 是 | 5 至 3600（步長 17） | -| `首幀` | 可選圖像，用作影片的首幀。此圖像會被拉伸至完整畫布大小，因此不會保留其寬高比。僅使用輸入批次中的第一張圖像。 | IMAGE | 否 | | -| `末幀` | 可選圖像，用作影片的尾幀。此圖像會以保留寬高比的方式裁剪並覆蓋畫布。僅使用輸入批次中的第一張圖像。 | IMAGE | 否 | | +| `clip` | 用於將提示分詞，並將關鍵影格影像編碼為條件資料的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | | +| `vae` | 當提供關鍵影格影像時，用於將關鍵影格影像編碼至潛在空間的 VAE 模型。 | VAE | 是 | | +| `提示詞` | 描述要生成影片的文字提示。支援多行與動態提示。 | STRING | 是 | | +| `寬度` | 影片寬度，單位為像素（預設：1344）。 | INT | 是 | 32 to MAX_RESOLUTION （步進值：32） | +| `高度` | 影片高度，單位為像素（預設：768）。 | INT | 是 | 32 to MAX_RESOLUTION （步進值：32） | +| `長度` | 以 24 fps 計算的影格數，會向上對齊至模型的 17k+5 網格（124 = 約 5 秒；訓練範圍為約 124-362，更長未經測試）（預設：124）。 | INT | 是 | 5 至 3600 （步進值：17） | +| `首幀` | 可選影像，用作影片的第一影格。它會拉伸至完整畫布大小，因此不會保留其長寬比。僅使用輸入批次中的第一張影像。 | IMAGE | 否 | | +| `末幀` | 可選影像，用作影片的最後影格。它會裁切以覆蓋畫布，同時保留其長寬比。僅使用輸入批次中的第一張影像。 | IMAGE | 否 | | -當提供 `first_frame` 和/或 `last_frame` 時，關鍵幀圖像會使用 VAE 進行編碼，並分別附加到第 0 幀和最後一幀的 conditioning 中。若兩者皆未提供，則此節點僅根據提示詞進行運作。請求的 `length` 會向上對齊至最接近的有效幀數（17k + 5），因此實際幀數可能會略高於請求值。 +當提供 `first_frame` 及/或 `last_frame` 時，關鍵影格影像會使用 VAE 編碼，並分別附加到第 0 影格與最後影格的條件資料。當兩者皆未提供時，此節點只根據提示運作。請求的 `length` 會向上對齊至最接近的有效影格數（17k + 5），因此實際影格數可能略高於請求值。 + +音訊-視訊潛在空間會建立為空白配對，其尺寸符合請求的 `width`、`height` 以及對齊後的影格數。音訊部分的尺寸則依據相同影格數，以每秒 40 個音訊影格來計算。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `正向` | 包含已編碼提示詞的 conditioning；當提供關鍵幀圖像時，還包含已編碼的關鍵幀以及 MiniMax H3 模型的幀數。 | CONDITIONING | -| `latent` | 空的音訊-影片 latent，代表要生成的內容，具有請求的寬度、高度和幀數。 | LATENT | +| `positive` | 包含已編碼提示的條件資料，且當提供關鍵影格影像時，也包含 MiniMax H3 模型的已編碼關鍵影格與影格數。 | CONDITIONING | +| `latent` | 代表要生成內容的空白音訊-視訊潛在空間，具有請求的寬度、高度與影格數。 | LATENT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh-TW.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh.md index eacce65ee..e4b4e0bea 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh.md @@ -1,26 +1,30 @@ # MiniMax H3 图像转视频 -此节点用于准备使用 MiniMax H3 模型生成视频所需的条件输入（conditioning）和空潜在变量（latent）。它接受一个文本提示，以及可选的视频首帧和/或尾帧图像，并将它们转换为模型输入。关键帧图像会被调整大小、编码，并添加到视频开始和结束时的条件中。 +此节点准备使用 MiniMax H3 模型生成视频所需的 conditioning 和空 latent。它接收文本提示词，以及可选的视频首帧和/或尾帧图像，并将其转换为模型输入。关键帧图像会被调整尺寸、编码，并分别附加到视频开头和结尾的 conditioning 上。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `clip` | 用于对提示进行分词并将关键帧图像编码为条件的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | | -| `vae` | 当提供关键帧图像时，用于将关键帧图像编码到潜在空间的 VAE 模型。 | VAE | 是 | | -| `提示词` | 描述要生成的视频的文本提示。支持多行和动态提示。 | STRING | 是 | | -| `宽度` | 视频的宽度（像素），默认值：1344。 | INT | 是 | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `高度` | 视频的高度（像素），默认值：768。 | INT | 是 | 32 to MAX_RESOLUTION (step 32) | -| `长度` | 24 帧/秒下的帧数，向上取整到模型的 17k+5 网格（124 ≈ 5 秒；训练范围为约 124-362，更长未测试），默认值：124。 | INT | 是 | 5 到 3600 (step 17) | -| `首帧` | 可选图像，用作视频的第一帧。它会被拉伸到整个画布大小，因此不保留宽高比。仅使用输入批次中的第一张图像。 | IMAGE | 否 | | -| `末帧` | 可选图像，用作视频的最后一帧。它会被裁剪以覆盖画布，同时保留宽高比。仅使用输入批次中的第一张图像。 | IMAGE | 否 | | +| `clip` | 用于对提示词进行分词，并将关键帧图像编码为 conditioning 的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | | +| `vae` | 当提供关键帧图像时，用于将关键帧图像编码到 latent 空间的 VAE 模型。 | VAE | 是 | | +| `提示词` | 描述要生成视频的文本提示词。支持多行和动态提示词。 | STRING | 是 | | +| `宽度` | 视频宽度，单位为像素（默认：1344）。 | INT | 是 | 32 to MAX_RESOLUTION （步长：32） | +| `高度` | 视频高度，单位为像素（默认：768）。 | INT | 是 | 32 to MAX_RESOLUTION （步长：32） | +| `长度` | 以 24 fps 计的帧数，会向上对齐到模型的 17k+5 网格（124 = 约 5 秒；训练范围约为 124-362，更长范围未经验证）（默认：124）。 | INT | 是 | 5 到 3600 （步长：17） | +| `首帧` | 可选图像，用作视频的第一帧。它会被拉伸到整个画布尺寸，因此不会保留其宽高比。仅使用输入批次中的第一张图像。 | IMAGE | 否 | | +| `末帧` | 可选图像，用作视频的最后一帧。它会被裁剪以覆盖画布，同时保留其宽高比。仅使用输入批次中的第一张图像。 | IMAGE | 否 | | + +当提供 `first_frame` 和/或 `last_frame` 时，关键帧图像会使用 VAE 编码，并分别附加到第 0 帧和最后一帧的 conditioning 上。当两者都未提供时，此节点仅根据提示词工作。请求的 `length` 会向上对齐到最接近的有效帧数（17k + 5），因此实际帧数可能会略高于请求值。 -当提供了 `first_frame` 和/或 `last_frame` 时，关键帧图像会通过 VAE 编码，并分别附加到第 0 帧和最后一帧的条件中。如果两者都未提供，则节点仅根据提示工作。请求的 `length` 会被向上取整到最近的有效帧数（17k + 5），因此实际帧数可能略高于请求值。 +音频-视频 latent 会创建为一个空对，与请求的 `width`、`height` 以及对齐后的帧数匹配。音频部分根据相同帧数按每秒 40 个音频帧确定尺寸。 ## 输出 + | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `正向` | 包含编码后的提示文本，以及当提供关键帧图像时，包含编码后的关键帧和 MiniMax H3 模型的帧数条件。 | CONDITIONING | -| `latent` | 表示待生成内容的空音频-视频潜在变量，具有请求的宽度、高度和帧数。 | LATENT | +| `positive` | 包含编码后的提示词的 conditioning；当提供关键帧图像时，还包含编码后的关键帧和帧数，供 MiniMax H3 模型使用。 | CONDITIONING | +| `latent` | 表示待生成内容的空音频-视频 latent，具有请求的宽度、高度和帧数。 | LATENT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ImageToVideo/zh.md) diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ar.md index 9f746568e..d61cd9a69 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ar.md @@ -1,37 +1,38 @@ # تحويل مرجع MiniMax H3 إلى فيديو -MiniMax H3 Reference to Video تنشئ تهيئة النص والكمون الصوتي-المرئي الفارغ اللازمين لتوليد الفيديو بالاستناد إلى مراجع MiniMax H3. يمكنك تقديم مطالبة (prompt) بالإضافة إلى صور وفيديوهات ومقاطع صوتية مرجعية اختيارية، وتقوم العقدة بترميز هذه المراجع في تهيئة يمكن للنموذج استخدامها أثناء التوليد. تشير المطالبة إلى المراجع باستخدام وسوم `` و`