[dev] Strategies for AI-Generated Content | 关于 AI 生成内容的策略

[Demonese]

2025 年是 AI 编程大爆发的一年，全世界的开发者都见证了 AI 大模型和编码 Agent 能力的持续进化。越来越多的项目在 AI 相关的技术辅助下提高生产力，甚至让 AI 自主参与项目开发，这是软件开发领域的发展趋势。

为了应对包含 AI 生成内容的代码贡献，我们需要补充贡献指南。

[Demonese]

一些思考

去年（2025 年）为什么没有用 AI 辅助编程？

Claude 4 系列 AI 模型和配套的 Coding Agent 是去年 5 月才发布的，从这个时间节点开始，AI 辅助编程才算落地到实际项目。即便如此，AI 辅助编程很多时候还是在帮倒忙。等 AI 模型和 Agent 迭代得差不多，2025 年就过去了。

国内的 AI 模型，偏向编码能力的可选项并不多，提供 Coding Plan 订阅选项的更是一只手就能数得过来：阿里 Qwen3-Coder、智谱 GLM-4.x、Minimax M2.x。同样，它们迭代得开始好用的时候，2025 年也已经过去了。

以上是从 AI 模型和 Agent 的角度来谈的。而对于 LuaSTG 引擎，还有一个很现实的原因是代码结构本身就很烂，如果再让 AI 来改那就是飞流直泻三千尺，疑似粪河落九天。

去年年底的时候也尝试让 GLM 4.6 改一些代码，结果对需求、等 AI 干活、审阅代码耗时比直接上手改还长，而且需要频繁人工介入，后面就不了了之。

今年（2026）会继续尝试 AI 辅助编程吗？

有人（OLC）已经用上了，看起来效果还不错。

如何让 AI 赋能 LuaSTG 引擎开发？

首先需要人工铲屎山（正在进行中……），让项目更易于理解和维护。

然后按需补充各种文档，比如在引擎子模块下创建 readme.md，内容太长就拆分多个文件塞进 doc 子目录。这些文档用于说明子模块的作用、记录功能设计思路、记录用到的公式和算法等。

在铲屎和补文档的过程中，AI 理解项目的难度应该会逐渐降低。后续再视情况补 SKILL 文档，让工作流跑起来。

现在 LuaSTG 引擎有 AI 生成内容吗？

有，测试渲染用的图片素材和示例文本就是 AI 生成的，因为我发现 AI 最擅长的就是生成大坨乱七八糟毫无逻辑的东西。

参考 AI 聊天的回答编写代码算 AI 辅助编程吗？

如果只是把 AI 聊天当搜索工具，那么我觉得不算。搜索和交流信息、亲自验证真伪并消化吸收为自己的知识，整个过程的主体还是人。

当然上面这个回答还是有点微妙……搜索引擎刚出现的年代，也会有一些守旧的程序员认为不应该依赖搜索引擎，而是应该亲自翻产品文档、做笔记。现在应该没人会专门提“搜索引擎辅助编程”的说法了。

以后 AI 编写代码、人工审核、按需人工介入可能会变成很自然的做法，“AI 辅助编程”的说法可能都会消失。