B-Dandelion

진민경 · Jin Minkyoung

AI 기술을 실제 서비스와 콘텐츠 경험으로 연결하는 개발자를 지향합니다.
사용자 입력이 클라이언트의 상태 변화와 서버·데이터·AI 처리로 이어지고, 다시 사용자가 체감하는 결과로 돌아오는 전체 흐름을 구현하는 데 관심이 있습니다.

세종대학교 인공지능학과 · 2027.02 졸업 예정

Project	What I built	Stack
VR AI Interactive Experience	Meta Quest에서 음성 질문을 STT → LLM → TTS로 처리해 VR 안에서 재생하는 인터랙션 흐름. Unity/C# 입력·오디오·HTTP 통신과 FastAPI AI 서버 통합	Unity, C#, XR Interaction Toolkit, FastAPI, faster-whisper, Gemini, Edge TTS
포레스트링 Teacher · Student	바이올린 학원에서 실제 운영 중인 수업 일정 관리 서비스. 1인 개발로 앱·DB·백엔드·스토어 배포·운영을 담당하고 Firebase 구조를 Supabase/PostgreSQL 기반으로 재설계	Flutter, Dart, Supabase, PostgreSQL, RLS, RPC
INC Website · Live	콘텐츠 아카이브 웹사이트 1인 개발. 역할별 공개 범위, 관리자 업로드, PostgreSQL 메타데이터와 R2 파일 저장소 분리, 업로드 실패 rollback 구현	Next.js, TypeScript, Supabase, Cloudflare R2, Vercel
Porter — Autonomous Delivery App	자율배송 캡스톤의 Flutter 앱과 mission/control interface 담당. 기사·입주민 UI, OCR 기반 목적지 입력, 배송 상태 및 장비 통신 흐름 구현	Flutter, Dart, Google ML Kit, HTTP, Wi-Fi
COURTIFY · Server	민사 판결문을 기사형 요약으로 변환하는 수업 프로젝트 프로토타입. 생성 결과의 금액·이자율·결론 보존 여부를 별도 기준으로 검증	Flutter, FastAPI, KoBART, PyTorch, Transformers

서로 다른 런타임과 서비스를 단순히 연결하는 데서 끝내지 않고, 입력 → 상태 → 통신 → 데이터/AI 처리 → 사용자 피드백의 경계를 명확히 설계하는 것을 중요하게 생각합니다.

포레스트링을 실제 운영하면서 일정 생성 오류와 누락 데이터를 직접 추적·복구했고, 이후 반복적인 사후 수정 대신 데이터 구조와 권한·도메인 규칙을 재설계했습니다.

생성형 AI와 모델 출력을 그대로 사용하는 것보다 목적과 제약을 먼저 정의하고, 실제 데이터·예외 상황·평가 기준으로 다시 검증하는 방식으로 활용합니다.

Area	Technologies
Client / Interactive	Unity, C#, Flutter, Dart, XR Interaction Toolkit
Backend / Data	Supabase, PostgreSQL, SQL, PL/pgSQL, RLS, RPC, FastAPI
Web	Next.js, TypeScript, Cloudflare R2, Vercel
AI / ML	Gemini API, faster-whisper, Edge TTS, KoBART, PyTorch, Transformers
Tools	Git, GitHub, Figma

현재는 게임·인터랙티브 콘텐츠 개발, AI 서비스 개발, LLM/AI Agent, Human-AI Interaction 영역을 중심으로 프로젝트와 취업 준비를 이어가고 있습니다.

프로젝트를 볼 때는 결과 화면뿐 아니라 각 저장소의 README에 정리한 구조, 역할, 기술적 판단, 운영 과정도 함께 확인해 주세요.