EBBC Open Data - Acervo Histórico e Curadoria Metodológica

Base de dados aberta contendo todos os anais das edições do Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria (EBBC) de 2012 a 2024, com mapeamento detalhado de softwares, fontes de dados e etapas metodológicas aplicadas nas pesquisas cientométricas no Brasil.

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Visão Geral da Base de Dados

• Instituição / Evento: Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria (EBBC 2012 - 2024)

• Entidade Principal: articles

• Total de Registros: Configurado e indexado dinamicamente

• Licença dos Dados: Code: GNU GPLv3 | Data: CC BY-NC-SA 4.0 (Não-Comercial & Sem Treino Comercial de IA)

• Manutenção & Suporte: BRAN Org

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Portal Web Interativo & REST API

Esta base de dados fornece tanto uma interface web interativa (Dashboard) quanto uma API REST pública de alta performance sem necessidade de chave de API.

Endpoints Principais

Método	Endpoint	Descrição
GET	/api/v1/config	Retorna os metadados e schema configurado da base
GET	/api/v1/articles	Lista registros com busca textual, facetas, ordenação e paginação
GET	/api/v1/articles/:key	Busca um registro exato por DOI ou ID
GET	/api/v1/articles/stats	Retorna métricas consolidadas (rankings, distribuições por ano)
GET	/api/v1/articles/stats/temporal	Análise de séries temporais empilhadas
GET	/api/v1/articles/stats/correlations	Matriz de coocorrência (ex: ferramentas vs fontes)
GET	/api/v1/articles/export?format=csv	Exporta o dataset completo em CSV (UTF-8 BOM) ou JSON

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Exemplo de Consumo da API

cURL

curl -X GET "http://localhost:3000/api/v1/articles?q=ciencia&limit=5"

JavaScript (Fetch)

const response = await fetch('http://localhost:3000/api/v1/articles?limit=10');
const data = await response.json();
console.log(`Carregados ${data.total} registros de EBBC Open Data - Acervo Histórico e Curadoria Metodológica`);

Python

import requests

url = "http://localhost:3000/api/v1/articles"
response = requests.get(url, params={"limit": 10})
data = response.json()
print(f"Total de registros: {data['total']}")

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Como Rodar Localmente

1. Clonar o Repositório

git clone https://github.com/BRAN-Org/ebbc-open-database.git
cd ebbc-open-database

2. Instalar Dependências

npm install

3. Iniciar o Servidor

# Modo Desenvolvimento
npm run dev

# Modo Produção
npm start

Acesse no navegador: http://localhost:3000

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Validação dos Dados

Para testar a integridade do schema antes do deploy:

npm run data:validate

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Como Citar Este Dataset

Se você utilizar estes dados em pesquisas acadêmicas ou software, por favor cite:

@misc{articles_2026,
 author = {Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria (EBBC 2012 - 2024) and BRAN Org},
 title = {EBBC Open Data - Acervo Histórico e Curadoria Metodológica},
 year = {2026},
 publisher = {Zenodo},
 doi = {{{DATASET_DOI}}},
 url = {{{DOI_URL}}}
}

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Confiabilidade e Auditagem dos Dados

Nível de Confiabilidade

Nota & Justificativa do Acervo

Fiel à Fonte (Cobertura Incompleta)

Fiel à Fonte / Cobertura Incompleta Todos os 643 artigos disponíveis no portal oficial do EBBC (2012-2024) foram extraídos com 100% de paridade. O repositório possui esta classificação pois existem lacunas na própria fonte original: ausência de anos de anais históricos que não foram digitalizados pela organização e ausência de DOIs na origem. Foi formalizada comunicação junto à comissão organizadora para averiguação e recuperação dessas edições.

Nota Metodológica Oficial: A BRAN preserva a fidelidade estrita à fonte de origem e nunca inventa dados inexistentes. Discrepâncias e lacunas identificadas nos portais oficiais são registradas nos relatórios de auditoria e tratadas via averiguação ativa e contato direto com as instituições organizadoras.

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Princípios e Licença

• Princípios FAIR: Dados Findable, Accessible, Interoperable, Reusable.
• BOAI: Livre acesso à informação e produção acadêmica.
• Licenciamento Duplo:
• Código-fonte & Engine: GNU General Public License v3.0 (GPL-3.0) — Garante Ciência Aberta e código livre livre de fechamentos proprietários.
• Dataset Científico & Metadados (data/): Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 (CC BY-NC-SA 4.0) — Permite uso e distribuição exclusivamente para pesquisa não-comercial, proibindo expressamente a raspagem ou ingestão para treinamento comercial de modelos de Inteligência Artificial sem autorização prévia.

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Submissão de Dados

Possui dados acadêmicos ou acervos científicos que gostaria de disponibilizar publicamente pela BRAN Org? Preencha o formulário de submissão:

Formulário de Submissão de Datasets

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Mantido pela BRAN Org e Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria (EBBC 2012 - 2024)