Cellium-Project 是一个由技术爱好者组成的开源组织。我们相信：
开源不只是共享代码，更是让每一个想法都能被看见、被改进、被传承。
进步不只是一次突破，而是无数次迭代后的持续生长。
我们致力于构建简单、强大、可进化的软件，让复杂的技术回归本质，让每一个开发者都能轻松上手、自由改造、无限进步。
Python + HTML/JS 的桌面应用框架
基于"核心驱动-模块解耦"理念，通过一个精密的微内核（Core）作为调度中枢，实现前端交互与后端逻辑的彻底分离。开发者只需将功能封装为独立的"细胞单元"，其余的跨模块通信、并发调度与资源管理均由 Cellium 核心透明完成，让复杂的系统构建变得像拼图一样简单。
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 核心驱动 | 微内核统一调度，开发者只需关注业务逻辑 |
| 模块解耦 | 前后端独立开发，通过协议通信 |
| 简单 | 只需写 Python 函数定义功能，前端调用即可 |
| 灵活 | 完整 Web 前端生态，任意 UI 框架 |
| 轻量 | 基于 MiniBlink，体积小、启动快 |
一个自进化的 AI Agent
传统 Agent 重复犯错、陷入死循环、不会总结经验。所以我们选择让 Agent 无限进化。
基于微内核架构（EventBus + DI + BaseTool），支持任意 OpenAI 兼容 API。核心设计是决策环（Control Loop）驱动的自学习 Agent，通过贝叶斯 Bandit 实现自适应决策优化。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 自学习系统 | 基于贝叶斯 Bandit 的 Action 选择，持续优化决策策略 |
| 三层记忆 | 人格记忆 + 会话记忆 + 长期记忆，混合召回 |
| 组件自扩展 | Agent 可运行时创建新组件，自我改装进化 |
| 多平台接入 | WebUI、QQ、Telegram、飞书、微信 |
| 上下文工程 | 前缀缓存优化 + 压缩分块，让长对话更高效 |
参考 Strategy Gene 研究：从失败中自动进化，持续优化决策策略。
- 代码完全开放：所有项目采用 Apache 2.0 许可证，自由使用、自由修改
- 知识开放分享：文档、教程、设计思路全部公开
- 生态开放共建：欢迎任何形式的贡献，无论是代码、文档还是想法
- 从失败中学习：Agent 会总结失败经验，组织同样会从每一次反馈中成长
- 持续迭代：我们相信小步快跑，每次提交都让项目更进一步
- 拥抱变化：技术的边界在不断扩展，我们始终保持好奇心与进取心
我们欢迎每一个热爱技术的你：
- ⭐ Star 项目：让更多开发者看到这些项目
- 🐛 提交 Issue：报告 bug，提出建议
- 🔧 提交 PR：贡献代码，修复问题，添加新功能
- 📖 完善文档：让文档更好读、更好用
- 💡 分享想法：你的每一个想法都可能是下一个功能
组织内所有项目均采用 Apache License 2.0，自由开放，无限进步。