TP NoSQL : MongoDB, Redis & ElasticSearch

Objectifs : Implémenter un CRUD complet, optimiser les performances via un cache et intégrer un moteur de recherche full-text.

Stack Technique

• Base de données : MongoDB (Stockage persistant)
• Cache : Redis (Accélération des lectures)
• Recherche : ElasticSearch (Moteur d'indexation)
• Monitoring : k6, InfluxDB, Grafana

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TP 1 : MongoDB & CRUD

• Import : Utilisation de mongoimport pour charger 2818 documents.
• Réalisation : Interface PHP permettant de lister, créer, modifier et supprimer les manuscrits.
• Outil de gestion : Mongo Express.

TP 2 : Optimisation Redis

• Stratégie : Cache applicatif de type "Cache-Aside".
• Invalidation : Le cache est supprimé à chaque modification (Create/Update/Delete) pour garantir la fraîcheur des données.
• Performance : Visualisation via Redis Commander.

TP 3 : Recherche ElasticSearch

• Indexation : Synchronisation via un script de commande PHP.
• Moteur : Utilisation de multi_match avec fuzziness pour tolérer les fautes de frappe.
• Outil : ElasticVue pour la gestion des index.

Bilan : Cette architecture garantit la persistance (Mongo), la rapidité (Redis) et la pertinence de recherche (ES).