Tae Hyeong Kim KTH-0318

안녕하세요, 김태형입니다

스포츠 데이터로 결과를 만들어봤습니다 — KBO 시즌 순위(6/10팀 적중, 우승·준우승 예측)와 NBA 플레이오프(우승팀·파이널 스코어 4-3 적중)를 실제 결과로 검증했습니다
스마트시티 문제는 문제 설계부터 합니다 — 경사 반영 보행 네트워크(서울), 다기준 의사결정 파이프라인(대전), 위성 데이터로 지형 효과를 실증한 열섬 진단(부산)까지, 도시마다 다른 접근을 직접 설계했습니다
분석에서 끝내지 않습니다 — 크롤링으로 데이터를 직접 수집하고, 라즈베리파이 + YOLO 시스템을 실제 열람실 72석에 배포·시연한 경험이 있습니다

한남대학교 빅데이터응용학과 (2023.03 ~ 2027.02)

전체 포트폴리오 (STAR 상세 페이지) → Notion

프로젝트	핵심	검증된 결과
KBO 승부 예측	크롤링 → 파생변수 설계 → 포아송 회귀	순위 6/10 적중 · 우승/준우승 예측 · ρ≈0.87
NBA 플레이오프 예측	XGBoost 득점 예측 + 몬테카를로 1,000회	우승팀(OKC)·파이널 스코어 4-3까지 적중

프로젝트	문제 유형	접근
서울 대중교통 취약지역	접근성 진단	Tobler 경사 네트워크(21만 노드) + Dijkstra + 2SFCA + 사분면 분석
대전 트램 정거장 타당성	다기준 의사결정	네트워크 중심성 → KMeans → 시나리오 → TOPSIS → GIS 등급화
부산 산지 열섬 진단	원인 진단 (기후·지형)	위성 LST 64,915격자 → LISA 열섬핵 → 위계적 회귀(지형 추가 시 산지 ΔR² 평지의 2.6배) → 원인 유형화

프로젝트	핵심
실시간 열람실 모니터링	라즈베리파이 + YOLOv8n + 환경센서 → MySQL → 웹 대시보드. 얼굴 대신 물건 탐지로 프라이버시 배려, 실제 72석 배포

그 외 프로젝트 (8) — 펼쳐보기

프로젝트	한 줄 요약
천안 쿨링포그 입지	정답 없는 입지 문제 — 프록시 도시(대전) 역추적 → 행정동 → 150m 헥스 2단계 줌인
영천시 교통·복지 사각지대	복합 고립지수 설계 + 분위 4등급화 → 정책 우선순위
날씨 기반 119 신고 예측	3종 앙상블 + TimeSeriesSplit + 자기회귀 순차 예측 (RMSE 5.7)
대전 지하철 수요 예측	스마트카드 + 400m 버퍼 공간변수 결합 → 역별·시간대별 예측
보험료 기반 Risk 추정	순보험료 → 요율요소 → 상대도·Off-Balancing → 계산기 구현
딥페이크 AI 탐지	video 단위 분할(누수 방지) + EfficientNet 앙상블 + Grad-CAM
1인 가구 배달앱 소비 분석	설문 직접 설계(61명) + 회귀 가설검정 + 모형 진단
손상 보도블럭 탐지	YOLO11n · 1,018장 직접 라벨링 · 보행 보조 활용안

각 기술의 활용도를 최대 3개의 ⭐로 표시 (상/중/하)

분류	스택
언어	Python ⭐⭐⭐ · R ⭐⭐⭐ · SQL ⭐⭐
데이터 수집	Selenium · BeautifulSoup
분석·모델링	scikit-learn · XGBoost · LightGBM · CatBoost · PyTorch · Ultralytics YOLO · OpenCV · statsmodels · K-Means/PCA
공간 분석	QGIS ⭐⭐⭐ · GeoPandas · Folium · Google Earth Engine · PySAL
환경·도구	VS Code · R Studio · Git/GitHub · MySQL · Excel · Notion · MobaXTerm