数据集标签编辑器 (Dataset Tag Editor)

English Readme
这是一个用于编辑图像生成模型训练数据集的打标工具。
本项目基于 Neutralinojs 是对 Dataset Tag Editor 进行的复刻与增强版。

制作目的

出于长期使用习惯，但原项目已停止维护，在进行自用改造时遇到了诸多底层限制，凑合着使用了很久，因此基于自身实际需求进行了复刻与功能扩展。

功能与特点

• 功能兼容：基本操作和大部分功能与原项目一致
• LLM自动打标：支持调用本地或在线 LLM 进行自动打标
• 进度管理：可查看自动打标进度，支持添加或删除待打标图像
• 自定义LLM功能：可灵活配置 LLM 用于翻译或打标或其它功能
• 输入辅助：输入时提供自动文本补全
• json支持: 支持自动展开与压缩json,支持手动调整边界框
• 关键字高亮：支持自定义关键字高亮显示
• 模式切换：支持文本或标签形式编辑
• 翻译浮窗：支持调用llm进行翻译,浮窗可拖动与固定
• 文件处理：支持文件批量自动重命名和删除
• 轻量：程序整体不到 5MB，基于系统 WebView 运行，无需额外依赖
• 性能优化：相比原项目更流畅
• 其它 : 自动语言切换，编辑状态指示，分隔符设置，关闭确认，多种图像排序...

功能截图

翻译窗口 与 自定义LLM工具

自定义不同的配置(你可以为不同功能配置是否思考)
自定义LLM工具和使用的配置(你可以自定义翻译、格式化、润色等工具)

标签编辑模式与json自动展开(现在有的模型支持粗略百分比边界框，不是id4格式，id4太麻烦，我不玩它。)

进度管理与高亮规则编辑窗口

运行与构建

Windows 直接运行

使用项目内 dataset-tag-editor-win_x64.exe 即可直接启动使用。

平台说明：我没有其它平台设备，因此只保证能在windows下运行。

从neutralinojs运行或构建

本项目基于 Neutralinojs 开发，请确保已安装 Node.js 环境。

# 1. 安装 Neutralino CLI
npm i -g @neutralinojs/neu

# 2. 运行项目
neu run

# 3. 构建发布包
neu build