Skip to content

Latest commit

 

History

44 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Курс по машинному обучению — ФПМИ БГУ

Открытый курс от научного направления СтудАктива ФПМИ. Два прошедших сезона, материалы обоих лежат здесь.

Сезон Когда Что внутри
Первый сезон весна 2025 23 занятия: математическая база, классический ML, гостевые лекции по CV, MLOps, NLP и RecSys
Второй сезон весна 2026 19 занятий и 4 гостевые встречи, 13 домашних заданий, 149 разборов типовых ошибок

Второй сезон подробнее

Со 2 марта по 11 мая 2026 года, аудитории 521 (главный корпус БГУ) и 1008 (ФМО). Вели Артём Лебедевич, Паша Кашмель и Ваня Горохов. Курс прошли 53 человека.

Чего не было у первого сезона — раздела Типовые ошибки: 149 разборов, собранных по итогам проверки 929 работ. Что именно пошло не так, почему это важно и как надо — с ссылками на Хендбук и статьи.

Каждой домашке отвечает страница с условием и списком пунктов, по которым её проверяли, — в том числе там, где условие жило прямо в раздаточном ноутбуке.

Свой разбор с объяснением каждой ошибки участники сезона могут посмотреть в боте курса — @ml_famcsl_hw_bot.

Третий сезон

Планируется на февраль 2027. Формат другой: узкие направления для уровня junior+ / middle — CV, NLP, RecSys, Deep Learning, временные ряды, RL, речь. Каждое направление ведёт свой преподаватель, 6–8 занятий. Анонс и набор будут в канале курса.

About

BSU FAMCS Machine Learning Course

Resources

Stars

17 stars

Watchers

2 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages